## ANALYSIS OF PERCEIVED VALUE THROUGH CUSTOMER SATISFACTION ON THE INTENTION OF CONTINUOUS USE OF MOBILE PAYMENT

## ANALISIS PENERIMAAN NILAI MELALUI KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP NIAT PENGGUNAAN SECARA BERKELANJUTAN MOBILE PAYMENT
Muhammad Madsum Abdullah 1* , Asep M Ramdan 2 , Erry Sunarya 3 Universitas Muhammadiyah Sukabumi 1,2,3 muhamaddisum1@gmail.com 1

## ABSTRACT
This study aims to analyze the effect of value received on interest in sustainable use through customer satisfaction of mobile payment users (ovo) on students of Muhammadiyah University of Sukabumi. The study  used  primary  data  collected  by  distributing  questionnaires  via  google-form  to  students  of Muhammadiyah University of Sukabumi who used the ovo payment application as many as 358 samples determined  by  the  cluster  sampling  method.  The  analysis  technique  used  is  path  analysis  with  Spss  22 software with a significance level of 5%. The results obtained are the value received has a direct effect on customer satisfaction, the value received has no direct effect on sustainable use, customer satisfaction has a direct effect on sustainable use, and the value received indirectly affects sustainable use through customer satisfaction.  The  expected  implication  of  this  research  is  to  improve  the  quality  of  value  provided  to customers in order to increase customer satisfaction which will encourage interest in sustainable use of ovo payment products/services.
Keywords: Value received, customer satisfaction, sustainable use

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis Pengaruh Nilai yang di terima  terhadap minat penggunaan berkelanjutan melalui Kepuasan pelanggan pengguna mobile payment (ovo) pada mahasiswa universitas Muhammadiyah sukabumi . Penelitian menggunakan data primer yang dikumpulkan dengan penyebaran kuesioner  melalui  google-form  kepada  mamhasiswa  universitas  Muhammadiyah  sukabumi  yang menggunakan  aplikasi  ovo  payment    sebanyak  358  sampel  yang  ditentukan  dengan  metode  cluster sampling. Teknik analisis yang digunakan adalah analisis jalur (path analisis) dengan Software spss 22 dengan  tingkat  signifikansi  sebesar  5%.  Hasil  yang  diperoleh  adalah  nilai  yang  di  terima  berpengaruh langsung dengan kepuasan konsumen, Nilai yang di terima tidak berpengaruh langsung dengan penggunaan berkelanjutan,  kepuasan  pelanggan    berpengaruh  langsung  dengan  penggunaan  berkelanjutan,  dan  nilai yang di terima secara tidak langsung berpengaruh dengan penggunaan berkelanjutan  melalui kepuasan pelanggan. Implikasi yang diharapkan dari penelitian ini ialah untuk meningkatkan kualitas nilai yang di berikan  kepada  pelanggan    guna  meningkatkan  kepuasan  pelanggan    yang  akan  mendorong  minat penggunaan secara berkelanjutan produk/jasa ovo payment Kata Kunci : Nilai yang di terima, kepuasan pelanggan, penggunaan berkelankutan

## PENDAHULUAN
Penggunaan sebuah aplikasi pembayaran  secara  digital  yang  di gunakan  untuk  bertransaksi  baik  dalam jual beli maupun pembayaran lainnya.dalam sebuah aplikasi pembayaran  berbasis  digital  pasti  terus meningkat hal itu dikarenakan beberapa faktor seperti kemudahan dalam penggunaan nya ke peraktisan, efesiansi penggunaan dan benyak hal yang lainnya hal tersebut dapat mempengaruhi masyarakat sehingga  dengan senantiasa tetap konsisten untuk terus menggunakan sebuah aplikasi pembayaran  berbasis  digital  secara berkelanjutan. penggunaan berkelanjutan dalam penggunaan sebuah aplikasi itu menjadi bukti bahwasannya aplikasi tersebut mudah untuk di terima dan di akui oleh masyarakat. Minat penggunaan ulang merupakan  faktor  penting  setelah terjadinya  pergeseran  yang  signifikan
dimana awalnya perusahaan hanya fokus untuk membentuk keputusan pembelian konsumen  menjadi  bagaimana  cara mendorong  konsumen  agar  termotivasi untuk melakukan pembelian berulang,Hsu, Chang, Chu, & Lee, 2014 dalam (Mutia, et al 2016 : 27). Konsumen tentunya akan memperhatikan  banyak  factor  sebelum memutuskan akan menggunakan sebuah teknologi  secara continue atau  tidak.
Dalam beberapa penelitian seperti yang dilakukan  oleh  (Prakosa  :  2020) didapatkan hasil bahwa minat penggunaan  kembali  dipengaruhi  oleh perceived  ease  of  use , perceived usefulness dan  pengalaman.  Dalam penelitian  lain  yang  dilakukan  oleh (Sulistianingsih  :  2021)  menyebutkan bahwa  kualitas  layanan,  kepuasan,  dan persepsi  manfaat  berpengaruh  terhadap miant penggunaan Kembali e-banking.

## TINJAUAN PUSTAKA Pengaruh  Inovasi  Produk  Terhadap Kinerja Pemasaran
Kotler  dan  Keller  menjelaskan mengenai  manajemen  pemasaran  yang peneliti  gunakan  sebagai  grand  theory pada penelitian ini “manajemen pemasaran  adalah  merupakan  sebuah seni  dan  ilmu  untuk  memilih  pasar sasaran  guna  meraih,  mempertahankan,
menghantarkan dan
mengkomunikasikan  nilai  pelanggan yang  unggul”  (Kotler  &  Amstronag, 2018).  “Manajemen  pemasaran  akan terjadi  ketika  ada  satu  pihak  di  dalam sebuah  pertukaran  yang  sifatnya potensial berikir tentang bagaimana cara untuk mencapai respon yang diinginkan pihak  lain.  Manajemen  pemasaran sebagai  seni  dan  ilmu  dalam  memilih pasar  sasaran  untuk  menumbuhkan  dan memahami  pelanggan”.(P.  Kotler  & Amstrong, 2018)
Pengaruh  sales perceived  value
terhadap keputusan pembelian kembali melalui customer satisfaction Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengukur  pengaruh  sales perceived value terhadap  keputusan  pembelian kembali melalui customer satisfaction .
Grand Theory pada penelitian ini adalah Manajemen  Pemasaran  (P.  Kotler  & Amstrong, 2018). Manajemen pemasaran  merupakan  sebuah  seni  dan ilmu untuk memilih pasar sasaran guna meraih, mempertahankan, menghantarkan dan mengkomunikasikan  nilai  pelanggan yang unggul.
Menurut  Drury  (dalam  Dewi Untari  et  al,.  2018)  penggunaan  media sosial  sudah  mulai  sering  digunakan dalam  pemasaran,  komunikasi  publik,
kantor atau departemen yang berubungan langsung dengan konsumen atau stakeholder. Dalam penelitian yang dilakukan oleh (Fadhillah:2021) menyebutkan  bahwa  media  sosial berpengaruh terhadap kinerja pemasaran

## Kerangka Konseptual

## Gambar 1. Kerangka Konseptual
Hipotesis Penelitian Hipotesis  1:  adanya  pengaruh  dari perceived  value terhadap minat penggunaan berkelanjutan konsumen ovo di sukabumi Hipotesis  2:    adanya  pengaruh  dari perceived value terhadap customer  satisfaction pada konsumen ovo di sukabumi Hipotesis  3: customer  satisfaction memediasi hasil antara verceived value dengan
continuance
intention (penggunaan berkelanjutan) METODE PENELITIAN Metode  penelitian  yang  peneliti gunakan  yaitu  deskriptif  dan  kausal dengan pendekatan kuantitatif. Sebagaimana  yang  dikemukakan  oleh
(Indrawati,  2015  :  116)menyatakan bahwa  “studi  deskriptif  dilakukan  saat peneliti  sudah  mengetahui  faktor  atau variabel  untuk  mengukur  suatu  objek atau  bidang  tetapi  belum mengetahui hubungan faktor  atau  variabel tersebut”.).

## Populasi dan Sampel
Populasi  yang  digunakan  oleh peneliti  dalam  penelitian  ini  adalah mahasiswa pengguna ovo di universitas muhammadiyah sukabumi

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data merupakan tahapan yang akan dilakukan peneliti dalam mengumpulkan data yang akan  diteliti  nantinya.  Dalam  hal  ini, penulis  menggunakan  dua  data  yaitu primer dan sekunder

## Jenis dan Sumber Data
Data  primer  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  kuisioner atau  angket  yang  dibagikan  untuk  diisi kemudian dianalisis.
Identifikasi  dan  Operasionalisasi Variabel Tabel 1. Oprasional Variabel

## Uji Normalitas
uji  normalitas  digunakan  untuk mengkaji  kenormalan  variabel  yang diteliti apakah data tersebut berdistribusi normal  atau  tidak.  Uji  normalitas dilakukan sebelum data diolah
berdasarkan  model-model  penelitian yang diajukan.

## Metode Analisis Data
Metode    analisis  data  yang digunakan  pada  penelitian  ini  adalah Analisis  Jalur  ( Path  Analysis )  yang diolah menggunakan software SPSS.
Koefisien Determinasi Menurut  Yuniarto  (2016:123) berpendapat bahwa “Koefisien determinasi  ( R 2 )  merupakan  ukuran seberapa besar variabel X ( Independent ) menentukan  variabel  Y  ( Dependent ) didalam suatu model penelitian”. Perhitungan koefisien determinasi  dapat  dihitung  dengan menggunakan rumus sebagai berikut : Kd = Koefisien determinasi r 2 = Koefisien korelasi Kriteria untuk koefisien determinasi : 1. Jika “Kd” mendekati 0 (nol) pengaruh variabel X terhadap Y lemah
2. Jika  “Kd”  mendekati  1  (satu) pengaruh variabel X terhadap Y kuat

## Koefisien Korelasi
Koefisien  jalur  didefinisikan  sebagai koefisien  regresi  yang  distandarkan dimana  koefisien  regresi  tersebut dihitung dari basis data yang telah di set dalam  angka  baku  atau  Z-score (Riduwan & Kuncoro, 2017). Standardized path coefficient digunakan untuk  menjelaskan  besarnya  pengaruh variabel  independent  terhadap  variabel dependent. Untuk menghitung koefisien jalur dapat menggunakan rumus sebagai
Kd=r 2
berikut :
! 𝑝𝑌𝑋1 𝑝𝑌𝑋1 𝑝𝑌𝑋1 & = ⎣ ⎢ ⎢ ⎡ 𝑋1 𝑋2 … 𝑋5 𝐶𝑅 11 𝐶𝑅 12 … 𝐶𝑅 13 𝐶𝑅 22 … 𝐶𝑅 33 𝐶𝑅 33 ⎦ ⎥ ⎥ ⎤ 𝑟𝑌𝑋1 𝑟𝑌𝑋2 𝑟𝑌𝑋3
pYX1  = Koefisien jalur variabel X1 terhadap Y
rYX1  = Koefisien jalur variabel Y terhadap X1 CR ij = Unsur atau elemen pada baris ke-1 dan kolom ke-j dari matriks invers korelasi

## Uji Hipotesis
Setelah koefisien masing-masing jalur  diperoleh,  selanjutnya  untuk memastikan  apakah  hipotesis  dalam penelitian ini diterima atau ditolak, maka akan  dilakukan  pengujian  hipotesis statistik  untuk  menguji  kebermaknaan (test  of  significance)  setiap  koefisien jalur  yang  telah  dihitung,  baik  secara sendiri-sendiri maupun secara bersama- sama, serta menguji perbedaan besarnya pengaruh masingmasing
variabel exogenous terhadap endogenous.
Untuk  menguji  koefisien  jalur, terlebih  dahulu  harus  men-terjemahkan hipotesis  penelitian  ke  dalam  hipotesis statistik sebagai berikut dengan kriteria: Nilai probability < 5% berarti H0ditolak dan Ha diterima, artinya koefisien jalur signifikan.  Jika  nilai  probability  >  5% berarti  H0  diterima,  artinya  koefisien jalur  tidak  signifikan.  Secara  statistik juga dapat dilakukan dengan uji-t
Pengaruh langsung dan tidak langsung 1. Pengaruh Langsung ( Direct Effect ) Besarnya  pengaruh  langsung variabel  eksogen  terhadap  variabel endogen dapat dihitung dengan mengalikan nilai koefisien jalur variabel eksogen  terhadap  variabel  endogen dengan  nilai  koefisien  jalur  variabel eksogen  terhadap  variabel  endogen. Rumus  pengaruh  langsung  menurut (Rahayu, 2013) :
𝐗𝟏 → 𝐘 = (𝐏𝐲𝐱𝟏)
𝐗𝟐  → 𝐘 = (𝐏𝐲𝐱𝟐) 2. Pengaruh Tidak Langsung ( Indirect Effect ) Pengaruh tidak langsung didefinisikan sebagai pengaruh variabel eksogen  terhadap  variabel  endogen melalui  variabel  endogen  lain  yang terdapat dalam satu model yang sedang dianalisis (Rahayu, 2013). Cara menghitung  besarnya  pengaruh  tidak langsung  variabel  eksogen  terhadap variabel endogen yaitu dengan mengalikan nilai koefisien jalur variabel eksogen  terhadap  variabel  endogen dengan  nilai  koefisien  jalur  variabel endogen  terhadap  variabel  endogen lainnya. Rumus pengaruh tidak langsung menurut (Rahayu, 2013)
𝑿𝟏 → 𝑿𝟐 → 𝒀 = (𝑷𝒙𝟐𝒙𝟏). (𝑷𝒚𝒙𝟐)
Uji Mediasi (Sobel Tes) Uji mediasi (sobel tes) merupakan pengujian  hipotesis  mediasi  yang dilakukan yang bertujuan untuk menguji pengaruh  tidak  langsung  variabel  X1 terhadap Y melalui X2 (Ghozali, 2011). Pengujian  hipotesis  mediasi  hanya dilakukan pada penelitian yang memiliki variabel  mediasi  dengan  prosedur  yang dikembangkan  oleh  sobel  tahun  1982 sehingga  disebut  sebagai  sobel  test. Untuk  menghitung  pengaruh  tidak langsung  X1  terhadap  Y  melalui  X2 dapat menggunakan rumus :
ab = (c – c’) Keterangan : c  = Pengaruh X1 terhadap Y tanpa mengontrol X2 c’ = Pengaruh X1 terhadap Y melalui X2
Standard error coefficient a dan b ditulis  dengan  S a dan  S b .  Besarnya standard  error  pengaruh  tidak  langsung (indirect  effect)  adalah  S ab dapat dihitung dengan rumus :
𝑺 𝒂𝒃 = L𝒃 𝟐 𝒔𝒂 𝟐 + 𝒂 𝟐 𝒔𝒃 𝟐 + 𝒔𝒂 𝟐 𝒔𝒃 𝟐
Untuk menguji signifikansi pengaruh tidak langsung perlu dilakukan penghitungan  nilai  z  dari  koefisien  ab dengan rumus : 𝒛 = 𝒂𝒃 P(𝒃 𝟐 𝑺𝑬 𝒂 𝟐 ) + (𝒂 𝟐 𝑺𝑬 𝒃 𝟐 ) Keterangan : a : Koefisien variabel mediasi b : Koefisien variabel bebas
Sab   : Standard eror koefisien a dan b Selanjutnya nilai t hitung dibandingkan dengan nilai z tabel. Jika nilai t hitung ≥ z tabel maka terjadi pengaruh mediasi

## HASIL DAN PEMBAHASAN PENELITIAN
Statistic deskriptif
Tabel 2. Akumulasi Skor Pernyataan

## Variabel Perceived Value
No  Pernyataan Skor 1 Biaya  menggunakan  aplikasi OVO wajar 265 2 BIaya dalam penggunaan aplikasi OVO relative murah 160 3 Selama  menggunakan  OVO kendala yang saya alami sangat minim 564 4 Pelayanan OVO baik 266 Total 1.255 Berdasarkan  gambar  diatas  nilai deskriptif  variable  berjarak  antara  276 hingga  1.380.  Secara  menyeluruh, setelah dihitung dengan pengkategorian data  dapat  diketahui  bahwa  variable perceived  value memiliki  nilai  sebesar 1255  yang  termasuk  dalam  kategori tinggi.  Ini  menggambarkan  bahwa  nilai yang di terima oleh konsumen ovo yang ada  di  universitas  Muhammadiyah sukabumi baik.
Tabel 3. Akumulasi Skor Pernyataan Variabel customer satisfaction
No  Pernyataan Skor 1 Saya  nyaman  menggunakan aplikasi OVO 265 2 Saya senang Ketika menggunakan aplikasi OVO 160 3 Saya  bangga  menggunakan aplikasi OVO 564
4 Orang-orang  tahu  bahwa  saya menggunakan aplikasi OVO 266 Total 1.255 Berdasarkan  gambar  diatas  nilai deskriptif  variable  berjarak  antara  276 hingga  1.380.  Secara  menyeluruh, setelah dihitung dengan pengkategorian data  dapat  diketahui  bahwa  variable customer  satisfaction memiliki  nilai sebesar  1255  yang  termasuk  dalam kategori  tinggi.  Ini  menggambarkan bahwa kepuasan pelanggan terhadap ovo yang ada di universitas Muhammadiyah sukabumi baik.
Tabel 4. Akumulasi Skor Pernyataan Reusage Intention No  Pernyataan Skor 1 Saya berniat menggunakan aplikasi OVO secara terus menerus dan daripada berhenti menggunakan 265 2 Saya berniat melakukan transaksi menggunakan aplikasi OVO 160 3 Saya sering menggunakan aplikasi OVO dalam transaksi yang saya lakukan 564 4 Saya merekomendasikan aplikasi OVO secara positif pada mahasiswa launnya 266 Total 1.255 Berdasarkan  gambar  diatas  nilai deskriptif  variable  berjarak  antara  276 hingga  1.380.  Secara  menyeluruh, setelah dihitung dengan pengkategorian data  dapat  diketahui  bahwa  variable continuance  usage memiliki  nilai sebesar  1255  yang  termasuk  dalam kategori  tinggi.  Ini  menggambarkan bahwa  konsumen  OVO  yang  ada  di universitas  Muhammadiyah  sukabumi cenderung  akan  terus  menggunakan aplikasi OVO.

## Uji Normalitas
Tabel 5. Uji Normalitas
Unstandardized Residual N 358 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 1.98641027
Most Extreme Differences Absolute .057 Positive .043 Negative -.057 Test Statistic .057 Asymp. Sig. (2-tailed) .007 c a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction.
Dari  hasil  tabel  diatas  memiliki nilai signifikansi sebesar 0,07 dengan ini hasil output kolmogrov smirnov residual ini dapat menyatakan bahwa berdistribusi  normal.  Karena  model regresi  variable  telah  melebihi  nilai signifikansi  normalitas  sebesar  0,05 (0,07  >  0,05).  Dengan  ini,  hasil penelitian  dapat  melakukan  teknik analisis data selanjutnya.
Pengujian Hipotesis Pengaruh  X1  ( Perceived  Value ) terhadap X2 ( customer satisfaction ) Pada  software  spss  Pengaruh langsung variabel X1 ( Perceived Value ) terhadap variabel X2 ( customer satisfaction ) dilakukan dengan
melakukan uji regresi pada jalur tersebut sehingga  dapat  dilihat  pada  hasil  uji regresi dapat dilihat bahwa X1 terhadap X2  didapat  hasil  dengan  nilai  .397 dengan  nilai  signifikansi  0,000  <  0,005
sehingga X1 memiliki pengaruh terhadap  X2  sebesar  0,397.  Kemudian pada  hasil  berikutnya  didapat  hasil bahwa nilai r square dari X1 terhadap X2 adalah 0,157 sehingga pengaruh epsilon pada  X2  dijelaskan  dengan  rumus  :
L(1 − 0,157) sehingga pengaruh langsung X1 terhadap X2,
Pengaruh  X2  ( customer  satisfaction ) terhadap Y ( continuance usage ) Pengujian  hipotesis  yang  peneliti lakukan pada aplikasi SPSS 24 Dari hasil diatas pada table 4. dapat dilihat bahwa pada  kolom  Standardized  Coefficients Beta X2 terhadap Y didapat hasil dengan nilai .478 dengan nilai signifikansi 0,000 < 0,005 sehingga X2 memiliki pengaruh
terhadap  Y.  Kemudian  pada  hasil berikutnya  didapat  hasil  bahwa  nilai  r square dari X1 terhadap X2 adalah 0,226 sehingga  pengaruh  epsilon  pada  Y dijelaskan dengan rumus : L(1 − 0,226) sehingga pengaruh langsung X2 terhadap  Y  Dengan  demikian  dapat dirumuskan  sebagai  temuan  dari penelitian ini bahwa “ customer satisfaction berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap continuance usage ”
Pengaruh  X2( customer  satisfaction ) Dalam Memediasi X1( Perceived Value ) Terhadap Y( continuance usage ) Pengujian hipotesis yang dilakukan  oleh  peneliti  menggunakan kalkulator  sobel  (uji  sobel)  untuk melakukan  mediasi  didapat  hasil pengaruh  tidak  langsung  sebesar  0.19 dan  setelah  dilakukan  uji  sobel  didapat hasil    z  sebesar  5.09212674  >  1.96 dimana  berarti  terjadi  mediasi  sehingga variabel kepuasan pelanggan memediasi variabel  perceived  value  terhadap penggunaan berkelanjutan.

## PENUTUP Kesimpulan
Dari penelitian yang telah dilakukan maka peneliti akan menyimpulkan. Kebanyakan mahasiswa yang  menjadi  responden  masih  ragu dalam menerima nilai dan puas terhadap aplikasi OVO meskipun OVO merupakan  salah  satu  pioneer  dalam bisnis startup fintech dan menjadi startup unicorn di Indonesia. Keraguan tersebut dikarenakan  bahwa  aplikasi  ini  masih memiliki banyak kekurangan.
Berkaitan  dengan  hasil  dari penelitian asosiatif yang telah dilakukan maka  peneliti  akan  menyimpulkan sebagai berikut : 1. Gambaran deskriptif variable perceived  value dan customer satisfaction mendapatkan nilai
kontinum yang tinggi yang mana dua variable  independent  ini  merupakan bagian yang mempengaruhi continuance  usage yang  dalam penelitian ini juga mendapatkan nilai kontinum  yang  tinggi.  Hal  ini menggambarkan  secara  deskriptif bahwa masing-masing variable mendapatkan  nilai  penerimaan  yang tinggi bagi responden. Sementara itu ada  beberapa  factor  diluar  variable penelitian  ini  yang  memengaruhi continuance usage.
2. Berdasarkan  hasil  uji  hipotesis didapat  bahwa Perceived  value berpengaruh terhadap customer satisfaction .  Hal  ini  berarti  bahwa setiap  nilai  yang  diberikan  oleh aplikasi  OVO  akan  berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan.
3. Berdasarkan  hasil  uji  hipotesis didapat  hasil  bahwa Customer satisfaction berpengaruh  terhadap continuance intention . Dapat disimpulkan bahwa setiap pelanggan merasa terpuaskan dalam menggunakan  layanan  yang  ada  di aplikasi  OVO  maka  kecenderungan pelanggan untuk menggunakan aplikasi  OVO  secara  terus  menerus akan tinggi.
4. Berdasarkan  hasil  uji  hipotesis Kepuasan  pelanggan  memediasi
pengaruh perceived  value terhadap continuance usage . Dapat disimpulkan  bahwa  pelanggan  yang terpuaskan karena nilai yang diterima saat  menggunakan  aplikasi  OVO akan cenderung menggunakan aplikasi OVO secara terus menerus.

## Saran Bagi Perusahaan
Bagi  PT  Visionet  Internasional sebagai  pembuat,  pengembang  dan pengelola  aplikasi  OVO,  yaitu  aplikasi mobile payment berbasis QR code. Saran yang  akan  diberikan  penulis  terhadap
perusahaan  adalah  sebagai  berikut; Masyarakat  Indonesia  masih  belum terbiasa  berpindah  dari  transaksi konvensional ke tranksaksi online/elektronik sehingga perlu diadakannya edukasi terhadap masyakarakat  mengenai  hal  tersebut. Dikarenakan  aplikasi  ini  baru  saja diluncurkan  maka  perbanyak  iklan, promosi  maupun  kerjasama  dengan berbabgai  event  dan  merchant  agar masyarakat  lebih  merasa  terbantu dengan hadirnya aplikasi ini.

## Bagi Pihak Lain
Saran  bagi  pihak  lain  yang berminat  meneliti  hal  yang  serupa  baik dari  produk financial  technology yang sama dalam hal ini OVO ataupun dengan pendekatan  yang  sama  menggunakan Perceived  Value,  customer  satisfaction dan continuance    usage adalah  terkait dengan lokasi penelitian, sebaiknya ada diferensiasi  antara  Kota  Metropolitan dan  Kota  Kecil  sehingga  dapat ditemukan  gap  budaya  penerimaan teknologi di Indonesia. Kemudian terkait pendekatan  akan  lebih  detail  dan  baik hasilnya  jika  menggunakan  UTAUT (Unified  Theory  of  Acceptance  and Usage of Technology).

## DAFTAR PUSTAKA
Anwar,  A.  M.  (2016). Hubungan Motivasi Dengan Kinerja Perawat Dalam Memberikan Asuhan Keperawatan  Pasien  Gangguan Jiwa di RSJD Dr. RM, Soedjarwadi Klaten Jawa Tengah . Bank  Indonesia.  (2014).  Mengurangi
Ketergantungan pada Uang Tunai. Gerai Info Bank Indonesia , 50 , 4– 5. Ghozali,  P.  D.  H.  I.  (2011). Model Persamaan Struktural Konsep dan Aplikasi  dengan  Program  AMOS 24 Update Bayesian SEM Edisi 7 (A.  Tejokusumo  (ed.)).  Badan
Penerbit  Unversitas  Dipenogoro Semarang. Hamid,  M.,  Sufi,  I.,  Konadi,  W., Program Studi Ekonomi Pembangunan, Ms., Yusrizal Akmal, D., Program Studi Budidaya Perairan, Ms., Pertanian, F.,  &  Iddris,  J.  (2019). Analisis Jalur  Dan  Aplikasi  Spss  Versi  25
Edisi Pertama . 165.
Harrison,  R.,  Flood,  D.,  &  Duce,  D.
(2013).  Usability  of  mobile applications: literature review and rationale  for  a  new  usability model. Journal  of  Interaction Science , 1 (1), 1. https://doi.org/10.1186/2194- 0827-1-1 Hayati,  R.  (2019). Pengertian  Sampel, Ciri, dan Membuatnya . Penelitianilmiah.Com. Hidayat, A. (2013). Penjelasan Tentang Uji  Normalitas  dan  Metode Perhitungan . Statistikian. Indrawati.  (2015). Metode  Penelitian Manajemen dan Bisnis Konvergensi Teknologi Komunikasi dan Informasi . Aditama.
Kaur,  V.  (2017). Project  Dissertation
Report on FLASH SALES IMPACT ON  E-COMMERCE  Submitted By : Kompas. (2018). Perkembangan Industri  Fintech  di  2017  dalam
Kacamata Asosiasi . Kompas.Com.
Kotler,  P.,  &  Amstrong,  K.  (2018).
Management Marketing .
Kotler,  P.  dan  K.  L.  K.  (2016). Manajemen  Pemasaran (12  Jilid
1). PT. Indeks.
Pranatawijaya,  V.  H.,  Widiatry,  W., Priskila,  R.,  &  Putra,  P.  B.  A.  A. (2019).  Pengembangan  Aplikasi
Kuesioner  Survey  Berbasis  Web
Menggunakan  Skala  Likert  dan
Guttman. Jurnal  Sains  Dan Informatika , 5 (2), 128.
https://doi.org/10.34128/jsi.v5i2.1 85 Rahayu,  S.  (2013).  Aplikasi  Metode Trimming  Pada  Analisis  Jalur dalam  Penentuan  Model  Kausal Loyalitas Pelanggan Toserba “X.” Universitas Pendidikan Indonesia , 36–47. Ramadan, R., & Aita, J. (2018). A model of  mobile  payment  usage  among Arab  consumers. International
Journal  of  Bank  Marketing . https://doi.org/10.1108/IJBM-05- 2017-0080 Riduwan,  D.,  &  Kuncoro,  D.  E.  A. (2017). Cara  Menggunakan  dan Memaknai Path Analysis (P. D. B.
Alma (ed.); 7th ed.). Alfabeta. Saparudin,  M.,  Rahayu,  A.,  Hurriyati, R.,  Sultan,  M.  A.,  &  Ramdan,  A. M. (2020). Consumers’ continuance  intention  use  of mobile banking in jakarta: Extending  UTAUT  models  with trust. Proceedings  of  2020 International Conference on Information  Management  and Technology,  ICIMTech  2020 , August , 50–54. https://doi.org/10.1109/ICIMTech 50083.2020.9211188 Setiawan, S. (2020). “Studi Kepustakaan”  Pengertian  &  ( Tujuan  –  Peranan  –  Sumber  –
Strategi ) . Guru Pendidikan.Com. Sugiyono,  P.  D.  (2015). Metode Penelilitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D (22nd ed.). Alfabeta. Supriyadi, D. E. (2014). SPSS + Amos . penerbitinmedia. Syahrum  dan  Salim.  (2014). Buku Metodologi penelitian kuantitatif.pdf . Cita Pustaka Media. Wahyuni,  N.  (2014). Uji  Validitas  dan Reliabilitas . BINUS UNIVERSITY Quality Management Center.
Yu,  L.,  Cao,  X.,  Liu,  Z.,  Gong,  M.,  &
Adeel,  L.  (2016). Understanding mobile payment users ’ continuance  intention :  a  trust transfer perspective Article information : About Emerald www.emeraldinsight.com Understanding  mobile  payment users  ’  continuance  intention :  a trust transfer perspective .
Yusup,  F.  (2018).  Uji  Validitas  dan Reliabilitas  Instrumen  Penelitian Kuantitatif.
Jurnal  Tarbiyah:
Jurnal  Ilmiah  Kependidikan , 7 , 17–23. Zulganef, D. (2018). Metode Penelitian Bisnis  dan  Manajemen (Rachmi (ed.); 1st ed.). PT. Refika Aditama.