## Sistem Penunjang Keputusan Untuk Mengetahui Kerusakan Bangunan Sekolah Menggunakan Metode Fuzzy Logic
Ageng Setiani Rafika* 1 , Ignatius Agus Supriyono 2 , Abdu Roqy 3 1, 2, 3 Program Studi Sistem Komputer Universitas Raharja Email: * 1 agengsetianirafika@raharja.info , 2 ignatius@raharja.info, 3 roqy@raharja.info

## Abstrak
Perkembangan  teknologi  dan  informasi  di  zaman  era  globalisasi  ini  berkembang  sangat  pesat, selain sebagai salah satu media komunikasi dan informasi, adanya teknologi dan informasi juga membantu manusia dalam menyelesaikan segala pekerjaan. Dunia pendidikan di sekolah sangat penting dalam menunjang ilmu, oleh karena itu kondisi bangunan di sekolah pun sangat penting, maka  di  buat  sistem  ini  sebagai  solusi  untuk  dapat  menyelesaikan  permasalahan  pada  sarana pendidikan di Indonesia terutama pada bangunan sekolah dengan sistem penyajian data kondisi bangunan  sekolah,  setelah  itu  dari  data  tersebut  bertujuan  agar  mampu  memberikan  sebuah informasi secara efektif dan lebih efisien mengenai kondisi bangunan sekolah tersebut agar bisa diambil keputusan atau tindakan pada kondisi bangunan sekolah tersebut. Tujuan dari sistem ini adalah  selain  dapat  memberikan  informasi  kondisi  kerusakan  komponen  bangunan  di  sekolah- sekolah,  diharapkan  juga  dapat  membantu  pihak  sekolah  dalam  menentukan  keputusan mengenai  bangunan  disekolahnya  yang  harus  segera  dibenahi  struktur  bangunannya.  Karena dengan  adanya  sistem  ini  dapat  membantu  memberikan  informasi  kepada  pihak  sekolah  untuk segera mengatasi kerusakan pada bangunan sekolah tersebut.
Kata kunci: Sistem Penunjang Keputusan, Bangunan Sekolah, Metode Fuzzy Logic .

## Abstract
The  development  of  technology  and  information  in  the  era  of  globalization  is  growing  very rapidly,  in  addition  to  being  a  medium  of  communication  and  information,  the  existence  of technology and information also helps humans in completing all work. The world of education in  schools  is  very  important  in  supporting  science,  therefore  the  condition  of  buildings  in schools is very important, so this system was created as a solution to be able to solve problems in educational facilities in Indonesia, especially in school buildings with a system of presenting data on the condition of school buildings, after The purpose of the data is to be able to provide information  effectively  and  more  efficiently  about  the  condition  of  the  school  building  so  that decisions  or  actions  can  be  taken on  the  condition  of  the  school  building.  The  purpose  of  this system  is  in  addition  to  being  able  to  provide  information  on  the  condition  of  damage  to building components in schools, it is also hoped that it can assist the school in making decisions about buildings in its schools that must be addressed immediately. Because with this system can help provide information to the school to immediately deal with damage to the school building.
Keywords: Decision Support Systems, School Buildings, Fuzzy Logic Methods.

## 1. Pendahuluan
Bangunan  sekolah merupakan  salah satu fasilitas publik yang mempunyai fungsi amat penting oleh  karenanya  bangunan  sekolah  ini  perlu  mendapatkan  perhatian  yang  serius  dalam  hal pemeliharaan  dan  perawatannya,  khususnya  pada  bangunan  sekolah.  Pendidikan  di  Indonesia memerlukan  beberapa  elemen  sebagai  penunjang  kelancaran  proses-proses  pendidikan. Diantaranya  elemen  bangunan  sekolah,  ruang  kelas,  meja  kursi  serta  alat-alat  media pembelajaran.  Dalam  mengetahui  elemen-elemen  di  sarana  pendidikan  yang  belum  tersentuh oleh  pemerintah  daerah,  maka  perlu  adanya  sistem  pendukung  sekolah  mana  yang  perlu  di rekonstruksi,  untuk  mengetahui  elemen-elemen  yang  belum  memenuhi  syarat  pada  sarana pendidikan  yang layak. Kebutuhan  akan bangunan sekolah yang dibenahi terus  meningkat dari tahun ke tahun dan memiliki kategori yang berbeda-beda, sehingga kita pun harus selektif dalam menentukan pilihan membantu pembangunan. Dalam mengambil keputusan manusia diberikan akal  yang  baik,  dengan  akal  kita  bisa  menelaah  dengan  baik,  melihat  dengan  cermat  dan mengambil keputusan dengan lebih tepat. Mengingat beberapa masalah tersebut, maka dibuatlah Sistem  Penunjang  Keputusan  Untuk  Mengetahui  Kerusakan  Bangunan  Sekolah  Menggunakan Metode  Fuzzy  Logic,  sebagai  salah  satu  solusi  untuk  mengatasi  permasalahan  pada  bangunan sekolah  yang  ada  di  Indonesia.  Dengan  adanya  sistem  ini  diharapkan  dapat  membantu  pihak sekolah dalam mengatasi masalah-masalah yang terjadi pada bangunan sekolah tersebut.

## 2. Metode Penelitian
Sistem  ini  dibuat  dengan  menggunakan  beberapa  metode  dalam  proses  pembuatannya  berikut beberapa metode yang digunakan dalam proses pembuatannya :

## A. Identifikasi Masalah
Pada tahap ini adalah tahap untuk mengenali setiap permasalahan-permasalahan yang ada dalam proses  pembuatan  sistem  untuk  mengukur  keakuratan  tingkat  kerusakan  bangunan  sekolah dengan metode Fuzzy Logic.
B. Analisis Data
Pada  tahap  ini  digunakan    untuk  mengolah  dan  meneliti  semua  data  yang  telah  dikumpulkan dari berbagai sumber.
C.  Analisis Sistem
Kemajuan pada sistem ini diarahkan pada 2 (dua) sisi yaitu sebagai berikut:
1. Mengembangkan  sistem server (admin)  yang  merupakan  sebuah form pengisian  data- data yang berkaitan dengan sekolah.
2. Mengembangkan  sistem client ( user )  yang  merupakan form di  isi client yang  dapat mengakses  layanan  sistem server dan  melakukan  perhitungan  tingkat  kerusakan bangunan sekolah

## LITERATURE REVIEW
Ada  beberapa  penelitian  yang  dilakukan  sebelumnya  mengenai  sistem  penunjang  keputusan agar perkembangan pada sistem ini dapat dilakukan secara optimal sehingga dapat menghindari pembuatan  ulang  dan  mengidentifikasi  suatu  metode  penelitian  yang  pernah  dilakukan sebelumnya untuk mengetahui penelitian orang lain yang memiliki  spesialisasi penelitian  yang sama di bidang ini. Maka beberapa Literature Review tersebut adalah sebagai berikut :
1. Penelitian  yang  dilakukan  oleh    Sri  Eniyanti  Program  Studi  Sistem  Informasi,  Universitas Stikubank  Semarang.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Sri  Eniyanti  ini  mengenai  sistem
No  Himpunan input fuzzy Atap (a)  Domain
Nama Notasi 1 Sebagian Kecil(sk) Sk [50 , 55] 2 Sebagian besar(sb) Sb [50 , 60] 3 Keseluruhan(ks) Ks [55 , 60]
pengambilan keputusan untuk penerimaan beasiswa serta untuk membantu penentuan dalam menetapkan seseorang yang layak menerima beasiswa, maka dibutuhkan sistem pendukung keputusan.
2. Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Desi  Leha  Kurniasih  dari  Jurnal  Pelita  Informatika: Informasi  dan  Informatika  Vol  3  (2)  2017.  Penelitian  ini  mengenai  sistem  pendukung keputusan  pemilihan  laptop  dengan  metode  TOPSIS  agar  mempermudah    pengguna memilih laptop yang sesuai dengan anggaran mereka.
3. Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Satriawaty  Mallu  dari  Jurnal  Ilmiah  Teknologi  Informasi Terapan Vol 1 (2) 2015. Penelitian yang dilakukan oleh Satriawaty Mallu pada judul yang diangkat  penulis  intinya  yakni  agar  dapat  membantu  perusahaan  dalam  memilih  karyawan yang tepat dengan menggunakan bahasa pemrograman Java NetBean dan XAMPP.
4. Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Heri  Nurdiyanto,  Heryanita  Meilia  dari  Jurnal Semnasteknomedia  Online  Vol  4  (1),  3-3-37,  2016.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Heri Nurdiyanto,  Heryanita  Meilia  pada  judul  yang  diangkat  penulis  mengenai  Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Pengembangan  Industri Kecil dan Menengah di Lampung  Tengah  menggunakan Analitical  Hierarchy  Process (AHP).  Industri  usaha  kecil menengah (IKM) di kabupaten Lampung Tengah belum berkembang  secara optimal, salah satu sebabnya adalah masalah finansial. Solusinya yakni menyeleksi IKM yang sesuai untuk mengembangkan  industri  tersebut.  Metode  yang  digunakan  ialah  metode Analytical Hierarchy  Process (AHP)  yang  dapat  mengambil  keputusan  secara  ilmiah  dan  rasional untuk  memberikan  solusi  terhadap  masalah  kriteria  yang  kompleks  dalam  berbagai alternatif.
5. Penelitian yang di lakukan oleh Tia Imandasari, Agus Perdana Windarto dari Jurnal Sistem Komputer  Vol  5  (4),  159,  2017.  Penelitian  ini  mengenai  Sistem  Pendukung  Keputusan dalam  merekomendasikan  Unit  Terbaik  di  PDAM  Tirta  Lihou  Menggunakan  Metode Promothee .  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengembangkan  sistem  pendukung  keputusan dalam menentukan unit produksi terbaik di PDAM Tirta Lihou, kabupaten Simalungun.

## 3. Hasil Dan Pembahasan
Dalam proses pembuatan sistem ini dibagi menjadi 2 (dua) bagian, yang pertama adalah proses dalam membuat mesin fuzzy core, mengimplementasikan dari  aturan-aturan fuzzy berdasarkan data-data yang diperoleh dari penelitian. pada bagian kedua merupakan proses visualisasi output fuzzy.  Langkah  pertama  yang  harus  dilakukan  yaitu  mencari  nilai  output  proses  fuzzy  dengan menggunakan metode Mamdani. Pada tahapan ini ada 4 (empat) langkah yang harus dilakukan yaitu:
1. Pembentukan Himpunan Fuzzy (Fuzzyfikasi)
Himpunan  fuzzy  terdiri  dari  3  (tiga)  variabel  yaitu  Atap,  plafon  dan  tingkat  kerusakan.  Pada variabel  atap  memiliki  3  (tiga)  himpunan  yaitu  sebagian  kecil,  sebagian  besar,  keseluruhan. Plafon  memiliki  himpunan  Ringan,  Normal,  Berat.  Begitu  juga  tingkat  kerusakan  memiliki  3 (tiga) himpunan yaitu Ringan, Sedang dan Berat. Tabel 1. Himpunan variabel input fuzzy Atap (a) Atap  terdiri  dari  3  (tiga)  himpunan  yaitu  Sebagian  kecil,  Sebagian  besar  dan  Keseluruhan,
sehingga diperoleh nilai keanggotaan dari nilai input fuzzy atap 55 yaitu: µ sk (55) = 0 µ sb (55)= µ k (55) =0
Tabel 2. Himpunan variabel input fuzzy Plafon(p)
Sedangkan  plafon  mempunyai  3  (tiga)  himpunan  yaitu  Ringan,  Normal  dan  Berat,  sehingga dapat memperoleh nilai keanggotaan dari nilai input plafon 20 yaitu:
µ r (20)=
µ n (20)= µ b (20) =0

## 2. Aplikasi Fungsi Implikasi
Fungsi implikasi yang digunakan adalah metode MIN. [Rule 1] if Atap sebagian keciland Plafon normal then Tingkat kerusakan Ringan a-predikat 1 = min (0 : 0,33) = 0 [Rule 2] if Atap sebagian kecil and Plafon normal then Tingkat kerusakan Sedang a-predikat 2 = min (0 : 0,667) = 0,33 [Rule 3] if Atap sebagian kecil and Plafon berat then tingkat kerusakan Berat a-predikat 3 = min (0 : 0) = 0 [Rule 4] if Atap sebagian besar and Plafon ringan then Tingkat kerusakan Ringan a-predikat 4 = min (1 : 0,33) = 0,33

## 3. Komposisi Aturan
Pada tahap ini semua hasil aplikasi fungsi implikasi dari tiap-tiap aturan dikomposisikan dengan menggunakan  metode  MAX.  Caranya  aturan  yang  mempunyai  nilai  konsekuensi  fuzzy  yang sama  dikomposisikan  menjadi  satu.  Dalam  hal  ini  aturan  yang output nya  then  Tingkat kerusakan rendah dikomposisikan menjadi satu. Begitu juga aturan yang outputnya then Tingkat kerusakan  berat  dikomposisikan  menjadi  satu.  Sehingga  diperoleh  hasil  komposisi  sebagai berikut:
Variable output tingkat kerusakan.
 Nilai keanggotaan himpunan rendah (a1)
- Maxrendah (0 : 0 : 0)
- 0 → a1 = 0 * (100 – 10) + 10 =0
 Nilai keanggotaan himpunan tinggi (a2)
- Maxtinggi (0 : 0,33 : 0,667)
- 0,667 → a2 = 0,667 * (100 – 10) + 10 =70,03
Fungsi keanggotaan yang diperoleh dari hasil komposisi terhadap himpunan output adalah: =
No  Himpunan input fuzzy Plafon (p) Domain Nama Notasi 1 Ringan R [10 , 20] 2 Normal N [10 , 30] 3 Berat B [10, 30]

## 4. Defuzzyfikasi
Metode  yang  digunakan  adalah  metode  Centroid.  Pertama  kali  yang  harus  dilakukan  adalah menghitung  momen  untuk  setiap  daerah  (M)  dan  luas  setiap  daerah  (L).  setelah  itu  baru menghitung titik pusat.
Variable output tingkat kerusakan
 M1 =
 M2= = = = = =  M3 = =
= 3335 – 1636,018134
= 1698,981866
 L1 = 10 * 0 = 0
 L2 =
 L3 =(100 – 70,03) x 0,667 = 19,98999
Titik pusat =(M1+M2+M3)(L1+L2+L3) =
= 67, 49269824
Dari perhitungan diatas dapat diperkirakan bahwa hasil dari tingkat kerusakan banguna adalah: 67, 49 %

## IMPLEMENTASI
Beranda atau halaman depan sebuah website merupakan halaman untuk menampilkan informasi umum dari sistem.
Beranda  merupakan  halaman  awal  dari  sebuah  sistem  berbasis website .  Berikut  gambar Halaman Beranda Sistem :
Gambar 1. Halaman Beranda Sistem
Halaman Beranda Sistem memuat tentang  informasi: Beranda, Laporan, Tentang serta Login. Tampilan  awalnya  menyajikan  foto  gedung  sekolah  dengan  background  beranda  berwarna Hijau.
Kemudian  dibawah  ini  merupakan  Halaman  Tambah  Data  Sekolah,  pada  halaman  ini User dapat menambah data sekolah yang sebelumnya belum di input .
Gambar 2. Halaman Tambah Data Sekolah
Berikut  disajikan  Halaman  laporan,  halaman  ini  merupakan  halaman  untuk  menampilkan  data sekolah dan data nilai kerusakan bangunan.
Gambar 3: Halaman laporan
Selanjutnya Halaman Detail Laporan sekolah,  pada halaman ini user dapat melihat data detail sekolah dimana data tersebut sudah dimasukan sebelumnya pada halaman data sekolah. Contoh disini Detail Laporan pada Sekolah SDN Banyuurip.
Gambar 4. Detail laporan Sekolah

## 4. Kesimpulan
Setelah  melakukan  analisa,  merancang  dan  mengimplementasikan  perangkat  lunak  Sistem Penunjang  Keputusan  untuk  Mengetahui  Kerusakan  Bangunan  Sekolah  Menggunakan  Metode Fuzzy Logic dapat diperoleh  kesimpulan berdasarkan rumusan masalah  yang melatarbelakangi penelitian ini yaitu:
1. Pada  metode  fuzzy  logic  dapat  diterapkan  dalam  menentukan  tingkat  kerusakan  bangunan selama  fungsi Implikasi (aturan)  dalam  perhitungannya  masih  bisa  diterima  sehingga menghasilkan nilai Fuzzy.
2. Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk  Mengetahui  Kerusakan  Bangunan  Sekolah menggunakan Metode Fuzzy Logic ini cukup layak dan bermanfaat untuk menentukan nilai
kerusakan komponen bangunan sekolah dan keakuratan penilaian Fuzzy sesuai dengan hasil dari perhitungan manual dengan tingkat keakuratan mencapai 70%.

## 5. Saran
Disarankan agar Sistem Pendukung Keputusan untuk Mengetahui Kerusakan Bangunan Sekolah menggunakan Metode Fuzzy Logic yang telah dibuat ini dapat dijadikan bahan solving problem , digunakan  dengan  baik,  serta  dapat  dikembangkan  lagi  agar  tetap  berguna  dan  dapat memberikan manfaat untuk Sekolah-sekolah.

## Daftar Pustaka
[1] Fredy  Susanto,  M.Kom,  CCNA.,MTCNA,  Teguh  Avianto  Nugroho  (2014)  “ Bridging Chace Memory , Konsep Kinerja Peningkatan Mikroprosesor”.
[2] Community,  eWolf.  2012.  “Panduan  Internet  Paling  Gampang”.Yogyakarta:  Cakrawala Css.
[3] Happy Chandraleka Universitas “Sistem Barcode dan QR code ”. Diakses pada tanggal 12 desember 2015 dari : http://ilmukomputer.org/wpcontent/uploads/2013/11/hchandralekamenyingkap-barcode- qrcode.doc.
[4] Hazim  Umam  “  Sistem  Vertivikasi  STNK  Mengunakan Barcode di  Kator  Samsat Tanjung Pinang” Diakses pada tanggal 12 desember
http://180.242.93.57/~digilib/download.php?id=826.
[5] Herlawati, Widodo, Prabowo Pudja. 2011 "Menggunakan UML”. Bandung: Informatika Pengunaan UML.
[6] Sere  Saghranie  Daulay,  “Hubungan  Barcode  dengan  Produk  Industri  Sebagai  Standar Perdagangan Produk Industri Masa Kini”.  Diakses pada tanggal 12 desember 2015 dari http://www.kemenperin.go.id/download /6760/Hubungan-BARCODE-dengan-Produk- Industri-Sebagai-StandarPerdagangan-Produk-Industri-MasaKini.
[7] Kadir,  Abdul.  2010.  “Membuat  Aplikasi  Web  dengan  HP  dan  Database  MySQL”. Yogyakarta: Andi Offset.
[8] Khafidli,  M.  Firgiawan.  2011.  “Trik  Menguasai  HTML5  CSS3  PHP  Aplikatif. Yogyakarta: Lokomedia.
[9] Kustiyahningsih,Yeni.  2011.  “Pemrograman  Basis  Data  Berbasis Web Menggunakan PHP & MySQL”. Jakarta: Graha Ilmu.
[10]  Restu  Buana  Kusuma  Sakti  Nugraha    “Tentang  data  barang  dan  pembuatan barcode ”. Diakses pada tanggal 12 desember 2015. http://eprints.undip.ac.id/4966/
[11]  Sibero, Alexsander F.K. 2012 “Kitab Suci Web Programming ”. Jakarta: Mediakom.
[12]   Untung  Rahardja  ,  Dina  Fitria  Murad,  Siti  Amanih.  “Konsep  Sistem  Pengkodean  Baris (BARCODE)  Sebagai  Solusi  Efesiensi  Waktu  Dan  Biaya”.  Jurnal  CCIT.  Tangerang: Universitas Raharja.