## RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT PADA TANAMAN MELON MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR

## Zulkifli Arief
Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia zulskyfly4rief@gmail.com

## ABSTRAK
Tanaman melon dapat diserang berbagai macam penyakit. Hama dan penyakit tersebut dapat diketahui dari berbagai macam  gejala-gejala  yang  ditimbulkannya,  akan  tetapi  untuk  mengetahui  secara  tepat  jenis  penyakit  yang  menyerang tanaman  melon tersebut dibutuhkan seorang pakar/ahli pertanian. Sedangkan jumlah pakar pertanian terbatas dan tidak dapat mengatasi permasalahan petani dalam waktu yang bersamaan.
Untuk  mengatasi  kurangnya  jumlah  pakar  pertanaian  dalam  menangani  penyakit  tersebut  dalam  waktu  yang bersamaan,  maka  kita  dapat  mencegahnya  dengan  cara  mengetahui  gejala-gejala  yang  terjadi  pada  tanaman  melon tersebut.  Dengan  berkembangnya  teknologi  saat  ini,  dengan  mengumpulkan  gejala-gejala  yang  tersebut  dapat  di implementasikan untuk  menjadi sebuah sistem pakar. Sistem pakar adalah  sebuah cabang dari  kecerdasan buatan  yang diciptakan untuk  meniru kepintaran dalam  menyelesaikan suatu masalah seperti seorang pakar berdasarkan pengetahun dan pengalamannya.
Metode yang dapat membantu mengatasi masalah tersebut dan dapat di terapkan pada aplikasi ini adalah metode Certainty Factory . Metode ini berguna untuk membuktikan apakah suatu fakta itu pasti ataukah tidak pasti yang berbentuk matriks yang biasanya digunakan dalam sistem pakar. Hasil dari pengujian yang telah dilakukan kepada user berdasarkan quisioner  yang  dibagikan  menunjukkan  bahwa  80%  pengguna  menilai  tampilan  aplikasi  sudah  baik,  50%  pengguna menilai aplikasi mudah digunakan, 60% pengguna menilai fitur diagnosis sudah baik, dan 85% pengguna  menilai aplikasi ini bermanfaat.
Kata kunci : Sistem Pakar, Diagnosis, Tanaman Melon, Certainty Factor, Mobile

## 1. PENDAHULUAN
Komoditas  tanaman  buah  atau  sentra  pertanian terdapat pada Propinsi Jawa Timur. Misalnya di kabupaten Banyuwangi,  beberapa  produk  telah  mampu  menjadi unggulan  daerah  dan  mampu  menembus  pasar  nasional seperti  misalnya  alpukat,  buah  naga,  durian,  jeruk  siam, pepaya,  pisang  dan  semangka,  bahkan  sudah  ada  yang telah  mampu  menembus pasar  ekspor  yaitu  manggis dan melon[1].  Selain  kabupaten  Banyuwangi,  kabupaten Situbondo  juga  merupakan  salah  satu  daerah  sentra budidaya komoditi melon. Situbondo memiliki letak yang strategis,  ditengah  jalur  transportasi  darat  Jawa  Bali, kegiatan  perekonomiannya  tampak  terjaga  hidup. Kabupaten  Situbondo  mempunyai  jumlah  penduduk 631.381  jiwa  dan  luas  1.457.10km2.    Daerah  Situbondo merupakan  dataran  rendah  sehingga  sangat  cocok  untuk tanaman melon[2].
Khusus untuk Buah melon berkembangnya tanaman melon  di  beberapa  wilayah  di  Propinsi  Jawa  Timur  ini selain karena komoditas tersebut memiliki nilai ekonomis tinggi  dan  lebih  mengguntungkan  jika  dibandingkan dengan  komoditas  lain,  juga  dikarenakan  sangat  cocok dengan  kondisi  agroekologi  dan  agroklimat  daerah tersebut,  sehingga  komoditas  melon  dapat  lebih  cepat berkembang  dan  umumnya  melon  di  Kabupaten Banyuwangi ditanam di lahan sawah.
Pakar  merupakan  seorang  ahli  yang  menguasai dalam hal atau bidang tertentu. Pakar yang dimaksud disini
adalah  orang  yang  mempunyai  keahlian  khusus  yang dapat  menyelesaikan  masalah  yang  tidak  dapat diselesaikan  oleh  orang  awam.  Sebagai  contoh,  dokter adalah seorang pakar yang mempu mendiagnosis penyakit yang diderita pasien serta dapat memberikan penataleksanaan  terhadap penyakit  tersebut. Tidak semua orang  dapat  mengambil  keputusan  mengenai  diagnosis dan memberikan penataleksanaan suatu penyakit. Contoh yang lain, montir adalah seorang yang punya keahlian dan pengalaman  dalam  menyelesaikan  kerusakan  mesin motor/mobil;  psikolog  adalah  orang  yang  ahli  dalam memahami kepribadian seseorang dan lain-lain[3].
Metode Certainty Factor digunakan untuk membuktikan  apakah  suatu  fakta  itu  pasti  ataukah  tidak pasti. Sistem pakar ini nantinya akan mempermudah bagi para  petani  tanaman  melon  dapat  mendiagnosis  secara cepat kondisi tanaman melon, serta menemukan solusi dari masalah  penyakit  tanaman  melon  tersebut.  Sistem  pakar ini akan lebih terasa efektif serta efisien apabila pengguna dapat  dengan  mudah  dan  cepat  mendapatkan  informasi dimana pun dan kapan pun. Hal tersebut dapat dilakukan dengan  menggunakan  aplikasi  sistem  pakar  berbasis Android yang bersifat dinamis.
Kehadiran  seorang  pakar  dapat  digantikan  dengan sebuah  sistem  pakar  karena  seorang  pakar  tidak  dapat selalu ada pada setiap daerah maupun setiap waktu ketika seorang  petani  membutuhkan.  Oleh  karena  itu  dibuatlah sebuah  sistem  pakar  untuk  mendiagnosis  penyakit  pada
tanaman melon melalui media Android. Pemilihan media ini  didasarkan  pada  kemayoritasan  masyarakat  dalam penggunaan smartphone berbasis Android.
Android  merupakan  sebuah  sistem  operasi  pada smartphone  yang  sedang  digunakan  oleh  kebanyakan orang  saat  ini.  Android  menyajikan  sebuah  UI  (User Interface)  yang  ramah  dan  penggunaannya  amat  mudah. Hampir  semua  smartphone  maupun  tablet  yang  berada dipasar  menggunakan  sistem  operasi  Android.    Android merupakan  seuah  sistem  informasi  yang  dapat  mengikuti perkembangan  teknologi  yang  makin  berkembang. Smartphone  dan  tablet  yang  berada  dipasaran  saat  ini memiliki  harga  terjangkau  dan  hampir  semua  golongan masyarakat mampu membelinya .
Sistem pakar ini mengunakan rule forward chaining kadang  disebut:  data-driven  karena  inference  engine menggunakan  informasi  yang  ditentukan  oleh  user  untuk memindahkan ke seluruh jaringan dari logika ‘AND’ dan ‘OR’  sampai  sebuah  terminal  ditentukan  sebagai  objek. Bila inference engine tidak dapat menentukan objek maka akan  meminta  informasi  lain.  Aturan  (Rule)  di  mana menentukan  objek,  membentuk  path  (lintasan)  yang mengarah ke objek. Oleh karena itu, hanya satu cara untuk mencapai  satu  objek  adalah  memenuhi  semua  aturan, Percocokan  fakta  atau  pernyataan  di  mulai  dari  fakta terlebih dahulu untuk menguji kebenaran hipotesis[4].

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1   Penelitian Terdahulu
Penelitian forward chaining yang dilakukan oleh Wiguna  (2015)  dengan  judul  “Pembuatan  Sistem Pakar  Berbasis  Android  Untuk  Mendeteksi  Dan Mengatasi  Penyakit  Pada  Tanaman  Hortikultura  Di Perkebunan  Smkn  1  Nabire  Dengan  Menggunakan Metode  Forward  Chaining”  menjelaskan  bahwa sistem  mampu  mendeteksi  dan  mengatasi  penyakit dibatasi  pada  gejala  yang  di  jawab  oleh  user berdasarkan  data  yang  terdapat  didalam  sistem. Ketepatan  solusi  dan  kecocokan  penyakit  yang dideteksi  bergantung  dari  jawaban  user  dalam memberikan  gejala.  Aplikasi  ini  berupa  website dengan  tujuan  memberikan  kemudahan  pada  pihak guru  dan  siswa  agar  dapat  mengakses  dalam  waktu apapun dan dapat dijalankan dimana saja[5].
Yuwono,  dkk  (2013)  melakukan  penelitian sistem  pakar  dengan  judul  “Sistem  Pakar  Berbasis Web  Untuk  Diagnosis  Hama  Dan  Penyakit  Pada Tanaman  Melon”.  Hasil  analisis,  perancangan  dan implemantasi  telah  berhasil  membangun  sebuah aplikasi  sistem  pakar  yang  dapat  digunakan  untuk mendiagnosis  hama  dan  penyakit  pada  tanaman melon beserta solusi cara penanganan. Aplikasi  yang dibuat menggunakan metode Backward Chaining dan Logika  Fuzzy  dengan  jumlah  gejala  sebanyak  33,  9 hama dan 10 penyakit.  Aplikasi ini terdiri dari 2 hak akses,  yaitu  admin  sebagai  pengolah  data  dan  user untuk  konsultasi  sistem  dan  pakar  serta  melihat informasi yang tersedia[6].
Penelitian identifikasi penyakit oleh Harto (2013) dengan  judul  “Perancangan  Sistem  Pakar  Untuk Mengidentifikasi  Penyakit  Pada  Tanaman  Semangka Dengan  Menggunakan  Metode  Certainty  Factor“ Penerapan  metode  certainty  factor  dirasa  sangat sesuai  pada  sistem  pakar  untuk  mendiagnosis penyakit pada tanaman semangka sehingga diperoleh nilai  tingkat  kepastian.  Nilai-nilai  tingkat  kepastian tersebut  berasal  dari  nilai  CF  yang  telah  ditentukan dari  masing-masing  gejala  penyakit  pada  tanaman semangka.  Aplikasi  yang  dibuat  dapat  membantu meminimalisasi baik penyakit maupun kerugian yang diderita oleh petani semangka dengan cara memberikan solusi dan cara penanganan[7]

## 2.2   Deskripsi Tanaman Melon
Melon  yang  aslinya  berasal  dari  Timur  Tengah ini  merupakan  salah  satu  dari  buah-buah  yang  tidak perlu  dimasak  untuk  memakannya.  Dari  hasil penelitian,  kandungan  vitamin  C  dan  mineral potasiumnya  sangat  bagus.  Kadar  airnya  tinggi  dan rendah  kalori.  Dalam  177  gram  potongan  melon  (1 gelas)  terkandung karbohidrat 14,8  gram, protein 1,55 gram, lemak 0,5 gram, menireal potasium 546,9 miligram, vitamin A  5.706,5IU  (64%  kebutuhan vitamin A harian) dan vitamin C 74,7miligram (125% kebutuhan vitamin C harian )
Melon  merupakan  salah  satu  jenis  buah-buahan yang  berpotensial  untuk  memenuhi  kebutuhan  hidup dalam  penyediaan  bahan  makanan  bergizi.  Melon ( Cucumis  melo  L .)  merupakan  tanaman  buah termasuk  familia Cucurbitaceae ,  banyak  yang menyebutkan  buah  melon  berasal  dari  Persia  atau daerah Mediterania  yang  merupakan perbatasan  Asia Barat  dengan  Eropa  dan  Afrika.  Tanaman  ini akhirnya  tersebar  luas  ke  Timur  Tengah  dan  ke Eropa.  Pada  abad  ke-14  melon  dibawa  ke  Amerika oleh  Colombus  dan  akhirnya  ditanam  luas  di Colorado,  California,  dan  Texas.  Akhirnya  melon tersebar  ke  seluruh  penjuru  dunia  terutama  di  daerah tropis dan subtropic termasuk Indonesia.
Penyakit  pada  Tanaman  Melon  umumnya akibat  lingkungan  yang  ada  disekitar  perkebunan tanaman  melon  tidak  terjaga  dengan  baik.  Menurut pakar Bpk. Prof(R). Dr. Ir. Moh. Cholil Mahfud ,MS terdapat  beberapa  penyakit  pada  tanaman  melon seperti :
1. Busuk Phytopthora (Busuk batang)
2. Bercak daun
3. Kudis (Scab)
4. Layu Fusarium
5. Virus
6. Embun tepung
7. Antraknosa
8. Layu Bakteri
9. Embun bulu

## 2.3   Sistem Pakar
Sistem  Pakar  juga  dapat  didefinisikan  sistem berbasis  komputer  yang  menggunakan  pengetahuan, fakta  dan  teknik  penalaran  dalam  memecahkan masalah  yang  biasanya  hanya  dapat  dipecahkan  oleh seorang pakar dalam bidang tertentu [8].
Sistem Pakar atau bisa di katakan expert system ini merupakan suatu sistem komputer yang dirancang untuk  mengambil  keputusan  seperti  keputusan  yang diambil  oleh  seorang  atau  beberapa  orang  pakar. Dalam perancangannya, sistem pakar mengkombinasikan kaidah-kaidah penarikan kesimpulan ( inference rules ) dengan basis pengetahuan  tertentu  yang  diberikan  oleh  seorang pakar  dalam  bidang  tertentu.  Kombinasi  dari  kedua hal  tersebut  disimpan  dalam  komputer,  yang selanjutnya  digunakan  dalam  proses  pengambilan keputusan  untuk  penyelesaian  masalah  tertentu. Tujuan adanya sistem pakar bukan untuk menggantikan  kedudukan  seorang  ahli  atau  seorang pakar, tetapi hanya untuk memasyarakatkan pengetahuan dan pengalaman dari para pakar. Seiring pertumbuhan populasi manusia di zaman modern ini, maka  sistem  pakar  ini  diharapkan  sangat  berguna membantu dalam hal pengambilan keputusan [9].

## 2.4   Certainty Factor
Certainty factor adalah metode untuk mendapatkan suatu kepastian dari suatu data. Derajat gabungan kepercayaan dan ketidakpercayaan umumnya  dinyatakan  dalam  satu  harga  dari  suatu data. Seorang pakar seperti dokter dapat menganalisis informasi yang ada untuk memberikan kepastian atau ketidakpastian dari suatu data. Sebagai implementasinya  adalah  memanfaatkan  dari  suatu peralatan  seperti computer , notebook ,  dan  lainnya. Diagnosis  penyakit  umumnya  dilakukan  untuk membantu  pengguna  dalam  penanganan  dan  deteksi dini penyakit tersebut. Sehingga pelayanan kesehatan dapat lebih cepat dilakukan [10].

## 2.5   Android
Android adalah  sebuah  system  operasi  untuk perangkat  mobile  berbasis linux yang  mencakup system operasi , middleware dan  aplikasi.  Android menyediakan platform terbuka bagi para pengembang untuk  menciptakan  aplikasi  mereka. Google  Inc. membeli Android  Inc. yang  merupakan  pendatang baru yang membuat peranti lunak untuk ponsel/ smartphone . Kemudian untuk mengembangkan Android ,  dibetuklah Open  Headset Alliance , konsorsium dari  34  perusahaan  peranti keras,  peranti  lunak,  dan  telekomunikasi,  termasuk Google , HTC , Intel , Motorola , Qualcomm , T- Mobile , dan Nvidia [11].

## 2.6   PHP
Pada  awalnya  PHP  merupakan  singkatan  dari Personal  Home  Page  tools,  sebuah  tool  (alat  bantu) untuk  memonitor  pengunjung  suatu  web.  PHP  atau Hypertext Preprocessor  merupakan salah  satu bahasa pemrograman  web,  bahasa  skrip  yang  dapat ditanamkan  atau  disisipkan  kedalam  HTML  .  PHP sering  digunakan  sebagai  memprogram  situs  web yang bersifat dinamis.
PHP  merupakan  bahasa  opensource  yang  dapat digunakan  diberbagai  system  operasi  (Linux,  Unix, Machintosh,  Windows)  dan  juga  dapat  dijalankan secara  runtime  dengan  console  serta  juga  dapat menjalankan  perintah  –  perintah  system.  Dalam penggunaannya  ada  beberapa  software  yang  harus ada  guna  untuk  mendukung  penggunaan  PHP, software  yang  harus  ada  antara  lain  adalah  :  Apache Server, PHP, PHP MyAdmin dan MySQL Server .

## 3. METODE PENELITIAN
3.1 Analisis Sistem
Dalam  membangun  sebuah  sistem  pakar  penyakit pada buah melon menggunakan metode Certainty Factor berbasis android dilakukan dengan beberapa tahap analisis 1. Menentukan masalah yang akan dibangun untuk sebuah aplikasi.  Sistem  yang  dibangun  merupakan  sebuah aplikasi  sistem  pakar  diagnosis  penyakit  buah  melon menggunakan  metode Certainty Factor berbasis android.
2.  Mengumpulkan  data-data  yang  diperlukan  untuk membangun  sistem  yaitu  berupa  informasi  tentang gejala penyakit, sebab penyakit dan solusi

## 3.2 Struktur Menu
Menu Penjelasan Buah Melon Penyakit Buah Melon Diagnosa Hasil Diagnosa
Gambar 1. Struktur Menu
Pada gambar 1 menunjukan struktur menu pada aplikasi  sistem  pakar  buah  melon  yang  dibuat  terdiri dari 3 menu. Yaitu, penjelasan buah  melon, penyakit buah melon dan diagnosis.

## 3.3 Flowchart Certainty Factor
Gambar 2. Flowchart Perhitungan Certainty Factor
Pada gambar 2, Sistem dimulai dari penentuan nilai kepastian (mb) dan nilai ketidakpastian (md) dari gejala yang telah dipilih, jika nilai mb dan nilai md sama dengan 1  maka  dilakukan  perhitungan  CF=MB-MD,  kemudian diperoses dan diketahui hasil, mb dan md dari gejala yang dipilih  lebih  dari  1  maka  akan  dilakukan  perhitungan MB(A)  =  MB1+MB2*(1-MB1)  dan  MD(A)  = MD1+MD2*(1-MD1)  kemudian  setelah  ditemukan  hasil maka selesai.

## 3.4 Flowchart Sistem

## START
PILIH GEJALA PADA PENYAKIT TANAMAN MELON DIAGNOSA SESUAI GEJALA PENYAKIT PERHITUNGAN MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR HASIL DIAGNOSA NILAI CF ULANGI ?
END Gambar 3. Flowchart Sistem Pakar
Keterangan :
1. Start : Memulai program, yang di tampilan awalnya mucul header dan beberapa menu.
2. Pilih  menu  diagnosis  jika  user  ingin  mendeteksi penyakit  dan  tampilan  akan  menuju  ke  form diagnosis
3. Pilih  gejala  penyakit  yang  dialami  dalam  menu diagnosis.
4. Setelah  gejala  dipilih  maka  perhitungan  dimulai dengan menggunakan metode certainty factor
5. Hasil  diagnosis  akan  muncul  setelah  dilakukan perhitungan metode certainty factor .
6. Jika  user  ingin  kembali  mendeteksi  penyakit  maka klik  button  kembali  dan  tampilan  awal  program
diaganosis akan kembali
7. Jika tidak ingin mengulang program, maka program selesa ( End ).

## 3.5 DFD Level 0
Gambar 4. DFD Level 0
Pada context diagram terdapat 2 entitas, yaitu pakar dan user. Pakar merupakan narasumber atau sumber data yang  berupa  data  gejala  maupun  penyakit.  Sedangkan user  melakukan  diagnosis  dan  menerima  hasil  diagnosis. Pada Gambar 3.4 ditampilkan Data Flow Diagram level 0.

## 3.6 DFD Level 1
Gambar 5. DFD Level 1
Pada  Data  Flow  Diagram  Level  1  User  terdapat  2 proses yaitu :
1. Manajemen Data Pakar memberikan data aturan, data penyakit, dan data  gejala  ke  sistem,  sistem  menyimpan  data tersebut ke masing-masing database.
2. Diagnosis User melakukan proses diagnosis penyakit dengan cara  mencentang  data  gejala,  kemudian  sistem akan  memproses  dengan  cara  mencocokkan  data ke database aturan, setelah data sesuai maka sistem akan menampilkan hasil diagnosis penyakit. DFD Level 1 ditunjukkan pada Gambar 3.5.

## 3.7 Tabel Gejala, Tabel Penyakit dan Tabel Aturan

## Tabel 1. Tabel Penyakit
Id_penyakit Nama_penyakit 1 Embun tempung 2 Embun bulu 3 Antraknosa 4 Layu Fusarium 5 Layu Bakteri 6 Kudis (Scab) 7 Busuk Phytopthora 8 Bercak daun 9 Virus Tabel 2. Gejala Id_gejala Nama_gejala 1 Pada daun terdapat masa berwarna putih menyerupai tepung 2 Daun kering dan mati
3 Pada permukaan daun atas terdapat bercak berwana kuning muda
4 Tulang daun busuk
5
Pada permukaan daun bawah terdapat massa spora berwarna kehitaman
6 Tanaman mati
7 Pada daun terdapat bercak agak bulat berwarna cokelat
8 Daun mengering
9 Daun menguning, kemudian kering
10 Cabang tanaman layu
11 Pangkal batang busuk kering, tertutup masa berwarna putih 12 Tanaman mati 13 Daun menguning, mengkerut kemudian kering 14 Pangkal batang busuk basah
15 Tanaman mati
16 Cabang tanaman layu 17 Pada buah muda tampak bercak berwarna
hijau-cokelatan melekuk ke dalam
18 Bagian pinggir bercak mengeluarkan cairan yang akan mengering seperti karet 19 Pada batang terdapat bercak coklat kehitaman dan kebasah-basahan. Daun yang terserang seperti tersiram air panas. 20 Buah yang terserang ditandai dengan bercak kebasah-basahan, berwarna coklat kehitaman dan lunak 21 Tanaman layu dan mati 22 Pada daun terdapat bercak putih dan bersudut 23 Bercak berubah menjadi cokelat kelabu serta
bagian bawah daun mengeluarkan cairan
24
Daun mengering
Tabel 3. Aturan Id_aturan Id_penyakit Id_gejala MB MD 1 1 1 0.6 0.08 2 1 2 0.5 0.29 3 2 3 0.5 0.28 4 2 4 0.8 0.3 5 2 5 0.7 0.46 6 2 6 0.4 0.09 7 3 7 0.7 0.03 8 3 8 0.6 0.04 9 4 9 0.9 0.01 10 4 10 0.7 0.06 11 4 11 0.5 0.09 12 4 12 0.8 0.05 13 5 13 0.7 0.1 14 5 14 0.5 0.08 15 5 15 0.7 0.08 16 5 16 0.8 0.05 17 6 17 0.8 0.07 18 6 18 0.5 0.09 19 7 19 0.6 0.08 20 7 20 0.5 0.1 21 7 21 0.5 0.09 22 8 22 0.8 0.07 23 8 23 0.7 0.07 24 8 24 0.6 0.09 25 9 25 0.4 0.1 26 9 26 0.8 0.06 27 9 27 0.7 0.08

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Menu Utama
Gambar 6. Menu Utama
menu  utama  adalah  tampilan  yang  pertama  kali keluar ketika aplikasi di jalankan. menu utama memiliki 3 button yang terdiri dari penjelasan buah melon, penyakit buah melon dan diagnosis seperti pada gambar 5.

## 4.2 Menu Penjelasan Buah Melon
Gambar 7. Menu Penjelasan Buah Melon
menu  penjelasan  buah  melon  adalah  menu  yang berisi tentang sedikit pengetahuan tentang sejarah singkat buah  melon  di  indonesia  dan  alasan  kenapa  aplikasi  ini dibuat. tampilan menu penjelasan buah melon seperti pada gambar 6.

## 4.3 Menu Penyakit Buah Melon
Gambar 8. Menu Data Penyakit Buah Melon menu  penyakit  buah  melon  berisi  tentang  daftar penyakit  dan  keterangan  penyakit  yang  terdaftar  pada aplikasi  ini  .  menu  penyakit  buah  melon  seperti  pada gambar 7.

## 4.4 Menu Diagnosis
Gambar 9. Menu Diagnosis
menu  diagnosis  merupakan  menu  yang  berisi tentang  sekumpulan  gejala  dan  pada  menu  ini  user memilih  gejala-gejala  yang  dimiliki  untuk  dilakukan proses diagnosis. menu diagnosis seperti pada gambar 8.

## 4.5 Menu Hasil Diagnosis
Gambar 10. Menu Hasil Diagnosis menu  hasil diagnosis  merupakan  menu  yang keluar ketika  proses  diagnosis  dilakukan  pada  menu  diagnosis. menu  hasil  diagnosis  berisi  tentang  penyakit  yang  hasil diagnosis  berdasarkan  gejala  yang  di  pilih  pada  menu diagnosis.  pada  menu  ini  terdapat  cara  penanganan terhadap  penyakit  yang  telah  di  diagnosis.  menu  hasil diagnosis seperti pada gambar 9.

## 4.6 Pengujian Fungsional
Tabel 4. Tabel Pengujian Aplikasi Fungsi Aksi Hasil yang diharapkan Keterangan Sukses Diagnosis User memilih gejala lebih dari 4 Proses diagnosis gagal √ User memilih gejala kurang dari 4 Proses diagnose berhasil √

## 4.7 Pengujian Metode
Tabel 5. Tabel Pengujian Metode Case Sistem Manual Presentase error 1 0.52 0.52 2 0.73 0.726 3 0.65 0.65 Presentase Error 0.00547%

## 4.8 Pengujian Kompabilitas
Pengujian  kompabalitias  dilakukan  untuk  menguji bagaimana kompabilitas aplikasi terhadap berbagai jenis device  Android  pada  tabel  6.  Tabel  7  adalah  hasil pengujian kompabilitas aplikasi.
Tabel 6. Tabel Device NO Nama Device Versi Android RAM Layar (inch) 01 Lenovo A2010-a Lollipop 5.1 1GB 4.5 inch 02 Sony Xperia Z3 Lollipop 5.1 3GB 5 inch 03 Samsung Galaxy Pocket Gingerbread 2.3 289MB 2,8 inch 04 Xiaomi Redmi 3s Lollipop 5.1 2GB 5 inch 05 Asus Zenfone 2 Marshmallow 6.0 4GB 5,5 inch Tabel 7. Tabel Pengujian No Fitur Device 01 02 03 04 05 1 Menu Utama √ √ √ √ √ 2 Menu Penjelasan Buah Melon √ √ √ √ √ 3 Menu Penyakit Buah Melon √ √ √ √
√ 4 Menu Diagnosis √ √ √ √ √

## 4.9 Pengujian User
Pengujian user dilakukan  terhadap  20  orang. Tabel 8 adalah hasil pengujian terhadap user .
Tabel 8. Pengujian terhadap user
No Pertanyaan Penilaian Baik Cukup  Kurang 1 Desain/tampilan aplikasi 16 4 - 2 Kemudahan penggunaan aplikasi 10 10 - 3 Hasil Diagnosis 12 8 - 4 Manfaat aplikasi 17 3 - Total 55 25 0 Presentase 68% 32% 0%
Hasil  pengujian user menunjukkan  bahwa  80% pengguna  menilai  tampilan  aplikasi  sudah  baik,  50% pengguna  menilai  aplikasi  mudah  digunakan,  60% pengguna  menilai  fitur  diagnosis sudah  baik,  dan 85%% pengguna  menilai aplikasi ini bermanfaat.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1   Kesimpulan
Adapun  kesimpulan  yang  dapat  penulis  paparkan setelah melakukan perancangan sistem pakar menggunakan  metode  certainty  factor  ini  antara  lain adalah :
1.  Pada pengujian fungsional dapat disimpulkan bahwa seluruh fungsi telah berjalan sesuai dengan baik.
2.  Berdasarkan  3  percobaan  perhitungan  baik  melalui simulasi  program  dan  sistematis,  nilai  presentase error yang dihasilkan 0,00547%.
3.  Aplikasi  ini  dapat  dijalankan  dengan  menggunakan device dengan minimal versi android Jelly Bean 4.3.
4.  Hasil pengujian user menunjukkan bahwa mayoritas pengguna menilai baik dan aplikasi mengalami error pada tombol kembali pada android versi
Marshmellow
5.2   Saran
Dari pembuatan aplikasi ini, penulis memberikan saran yaitu:
1.  Penambahan  metode  lain  seperti  Dempter  Shafer sebagai perbandingan hasil keakuratan diagnosis.
2.  Penambahan inference engine lain seperti backward chaining  untuk  perbandingan  terhadap  inference engine forward chaining.
3.  Detail  data  penyakit  sesuai  daerah-daerah  tertentu berdasarkan  iklim  untuk  mengetahui  jenis-jenis penyakit  yang  sering  terjadi  pada  daerah tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan Provinsi
Jawa
Timur, http://pertanian.jatimprov.go.id/index.php/komo ditas/sentra-hortikultura/4-kab-banyuwangi,  di akses pada tanggal 9 november 2017.
[2] Purdihandoko,  Agriaf,  dkk.  (2014). Analisis Komparatif  Efiesiensi  Usaha  Tani  Melon  Antar Varietas  Melon  Appolo  dengan  Varietas  Melon Action . Situbondo : Fakultas Pertanian Universitas Abdurachman Saleh Situbondo.
[3] Latumakulita,  L.  A.  ,2012,. Sistem  Pakar Pendiagnosis  Penyakit  Anak  Menggunakan Certainty  Factor (CF).  Jurnal  Ilmiah  Sains, 12(2), 120-126.
[4] Kusrini.  (2006).  Sistem  Pakar,  Teori  dan Aplikasi .  Yogyakarta.Sharma  T,  Aarthy  SL. An automatic  attendance  monitoring  system  using RFID  and  IOT  using  Cloud.  In  Green Engineering  and  Technologies  (IC-GET), 2016 Online  International  Conference  on  2016  Nov 19 (pp. 1-4). IEEE
[5] Wiguna,  Putu  Satya  Vidhi  (2014). Pembuatan Sistem Pakar Berbasis Android Untuk
Mendeteksi  Dan  Mengatasi  Penyakit  Pada
Tanaman  Hortikultura  Di  Perkebunan  Smkn  1 Nabire Dengan Menggunakan Metode Forward
Chaining . Yogyakarta : STIMIK AMIKOM.
[6] Yuwono,  Bambang,  dkk.  (2013). Sistem  Pakar
Berbasis  Web  Untuk  Diagnosis  Hama  Dan Penyakit  Pada  Tanaman  Melon .  Seminar Nasional Informatika
UPN “Veteran”
Yogyakarta,  ISSN:1979-2328, 18 Mei 2013.
[7] Harto, Dodi. (2013). Perancangan Sistem Pakar Untuk  Mengidentifikasi  Penyakit  Tanaman Semangka Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor . Jurnal Pelita Informatika Budi Dharma, Vol. IV. ISSN : 23019425.
[8] Riskadewi, Antonius Hendrik. 2005. Penerapan Sistem  Pakar  Forward  Chaining  Berbasis Aturan  pada  Pengawasan  Status  Penerbangan . Bandung: Universitas Katholik Parahyangan.
[9] Kusrini .  (2006).  Sistem  Pakar,  Teori  dan Aplikasi.  Yogyakarta.Sharma  T,  Aarthy  SL. An automatic  attendance  monitoring  system  using RFID  and  IOT  using  Cloud .  In  Green Engineering  and  Technologies  (IC-GET),  2016 Online  International  Conference  on  2016  Nov 19 (pp. 1-4). IEEE.
[10] Latumakulita,  L.  A.  ,2012,. Sistem  Pakar Pendiagnosis  Penyakit  Anak  Menggunakan Certainty  Factor (CF).  Jurnal  Ilmiah  Sains, 12(2), 120-126.
[11] Tri  Admaja,  R.  (2011). Rancang  Bangun Aplikasi  Mobile  Untuk  Mendiagnosis  Penyakit Umum  dengan  Metode  Certainty  Factor Menggunakan Teknologi Android