Prediksi Kebutuhan Alat Tulis Kantor Dengan Metode Fuzzy Logic Tsukamoto Di BPR Dana Mulia Sejahtera
Hendi Setiawan 1
1 Program Studi Sistem Informasi STT Indonesia Tanjungpinang Jln. Poma Air No. 28 Tanjungpinang Kepulauan Riau Indonesia
1 hendi@sttindonesia.ac.ac.id
Intisari — Pengolahan data persediaan barang secara manual yaitu dengan menghitung satu per satu dan sulit untuk membedakan jenis persediaan sangatlah tidak efektif dan tidak efisien, untuk itu diperlukan sebuah aplikasi yang dapat mempermudah kinerja dan memecahkan masalah yang berkaitan dengan pengolahan persediaan barang. Sehingga diperlukan suatu metode untuk mengatasi berbagai hal, metode yang di gunakan ialah metode Fuzzy Logic Tsukamoto. Fuzzy Logic Tsukamoto ini merupakan Teknik atau metode yang dipakai untuk mengatasi hal yang tidak pasti pada masalah – masalah yang mempunyai banyak jawaban.   Berdasarkan permasalahan  yang  ada,  penulis  melakukan  analisa  dan  merancang  sistem  baru  yang  mengantisipasi  kelemahan-kelemahan  pada sistem yang berjalan tanpa menimbulkan permasalahan-permasalahan baru. Dengan penalaran Fuzzy logic Tsukamoto menyediakan cara untuk memahami kinerja sistem dengan cara menilai input dan output sistem dari hasil pengamatan.
Kata kunci — pengolahan, persediaan, metode fuzzy logic tsukamoto, permasalahan, kelemahan.
Abstract — Processing inventory data manually by counting one by one and it is difficult to distinguish the types of inventory is very ineffective  and  inefficient,  for  that  we  need  an  application  that  can  simplify  performance  and  solve  problems  related  to  inventory processing. So we need a method to overcome various things, the method used is the Fuzzy Logic Tsukamoto method. Fuzzy Logic Tsukamoto is a technique or method used to overcome uncertainty in problems that have many answers. Based on existing problems, the authors analyze and design a new system that anticipates weaknesses in the running system without causing new problems. With Fuzzy  logic  Tsukamoto  reasoning  provides  a  way  to  understand  system  performance  by  assessing  system  input  and  output  from observations.
Keywords — processing, inventory, fuzzy logic tsukamoto methods, problems, weaknesses.

## I. P ENDAHULUAN

## A. Latar Belakang
Bagi  sebuah  perusahaan  perbankan,  BPR  Dana  Mulia Sejahtera yang beralamat di jalan Pos No. 15 yang usahanya bergerak  di  bidang  menghimpun  dan  menyalurkan  dana tentunya  memiliki  sistem  informasi  untuk  mengelola pencatatan  persediaan  barang  alat  tulis  kantor  dalam  proses keluar masuknya barang.
Namun  pencatatan  yang  digunakan  saat  ini  masih  secara manual  dengan  cara  mencatat  dan  menghitung  satu  per  satu barang  sehingga  memerlukan  ketelitian  yang  tinggi  dan memakan  waktu  yang  lama  serta  lamban  dalam  pembuatan laporan  yang  diperlukan  untuk  bagian  pembukuan  dan  juga persediaan  barang  di  gudang  sering  terjadi  penumpukan  di karenakan pengeluaran setiap bulan tidak di prediksikan. Jumlah  pembelian  akan  barang  dipengaruhi  oleh  berbagai macam faktor, diantaranya: faktor harga, jumlah pekerja, alat produksi,  jumlah  permintaan,  jumlah  persediaan  dan  faktor lainnya  yang  dibutuhkan  oleh  perusahaan  untuk  melakukan suatu pembelian barang dari produk tersebut.
Proses  pengolahan  data  persediaan  barang  saat  ini  masih bersifat manual yaitu dengan menghitung satu per satu dan sulit untuk membedakan jenis persediaan sangatlah tidak efektif dan
tidak efisien, untuk itu diperlukan sebuah aplikasi yang dapat mempermudah  kinerja  dan  memecahkan  masalah  yang berkaitan  dengan  pengolahan  persediaan  barang  dan  juga metode yang di gunakan ialah metode fuzzy logic . Fuzzy logic ini  merupakan  teknik/  metode  yang  dipakai  untuk  mengatasi hal yang tidak pasti pada masalah – masalah yang mempunyai banyak  jawaban.  Jika  dilihat  logika fuzzy  logic mudah  di pahami, logika fuzzy logic menggunakan teori dasar himpunan. Fuzzy logic merupakan himpunan dalam suatu kelompok yang mewakili suatu keadaan tertentu dalam suatu variabel [2].
Pada  dasarnya fuzzy  logic dapat  menghasilkan  keputusan yang  adil  dalam  permasalahan  [1], fuzzy  logic merupakan logika  bernilai  banyak/ multivalued logic yang  mampu mendefinisikan  nilai  diantara  keadaan  yang  konvensional seperti benar atau salah, ya atau tidak, putih atau hitam dan lain- lain.

## B. Identifikasi Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  diatas  masalah,  maka identidfikasi masalah sebagai berikut:
1) Proses  pencatatan  keluar  masuknya  persediaan  barang alat  tulis  kantor  di  BPR  Dana  Mulia  Sejahtera  masih secara  manual  sehingga  beresiko  kesalahan  pada manusia yang tinggi dan tingkat efektivitas yang rendah.
2) Penambahan  jenis  persediaan  barang  alat  tulis  kantor yang  terus  bertambah  seiring  dengan  berkembangnya usaha sehingga pengolahan data barang semakin rumit.
3) Jumlah dan beragam persediaan alat tulis menyebabkan sulitnya pencarian data barang.
4) Proses  pembuatan  laporan  yang  memerlukan  waktu yang relatif lama.
5) Sering  terjadinya  penumpukan  persediaan  barang dikarenakan  jumlah  pengeluaran  barang  setiap  bulan tidak di prediksi.
C. Metode Pengembangan Sistem
Metodologi  yang  digunakan  penulis  untuk  perancangan sistem  persediaan  barang  adalah  metodologi waterfall ,  yang dapat dilihat pada gambar 1 dibawah ini.
Gambar 1. Metodologi waterfall [3]

## II. L ANDASAN T EORI

## A. Sistem Informasi
Secara umum, sistem informasi merupakan suatu sistem yang di dalamnya memuat tentang berbagai informasi yang terkait dengan  operasional  suatu  organisasi  yang  berguna  untuk mengambil  keputusan  dalam  mencapai  tujuan  organisasi. Sistem informasi juga bisa dikatakan sebagai pemrosesan data, yang  dibuat  oleh  manusia  yang  terdiri  dari  sekumpulan komponen  yang  terintegrasi,  digunakan  untuk  menyimpan, mengelola, dan mengumpulkan data [4].
Informasi  dalam  sebuah  sistem  merupakan  data  yang  telah diolah  dan  diproses  sehingga  memiliki  arti  atau  makna,  oleh sebab itu dapat memperbaiki proses pengambil keputusan [5]. Informasi  yang  akurat  dapat  dicapai  dengan  komponen control .  Komponen control atau  pengendalian  akan  menjaga sistem  informasi  dari  kesalahan-kesalaan  yang  disengaja maupun  tidak  disengaja.  Tidak  semua  sistem  informasi mencakup  keseluruhan  komponen-komponen  tersebut. Komponen  control  membuat  sistem  informasi  menghasilkan informasi yang akurat.
Namun, sistem informasi grup kerja ( workgroup information system )  yang  melibatkan  sejumlah  orang  dan  sejumlah komputer, memerlukan sarana jaringan dan komunikasi.

## B. Sistem Pengembangan

## 1) PHP
PHP merupakan singkatan dari Hypertext Preprocessor , merukan Bahasa yang dirancang untuk pengguna web , jika dilihat  PHP  merupakan tools yang  digunakan  untuk membuat halam web secara dinamis [6].
Pada  prinsipnya  PHP  mempunyai  fungsi  yang  sama dengan skrip-skrip seperti ASP ( Active Server Page), Cold Fusion , ataupun Perl. Namun, perlu diketahui bahwa PHP sebenarnya bisa dipakai secara command line .
2) Bootstrap
Merupakan framework atau tools yang biasa digunakan untuk  membangun website secara  responsive.  Tampilan pada bootstrap akan  menyesuaikan  dengan  ukuran layer pada browser , baik itu digunakan di desktop atau digunakan di mobile devices [7] .
3) Fuzzy Logic Fuzzy Logic pertama kali diperkenalkan oleh Prof. Lotfi A.  Zadeh  pada  tahun  1965.  Jika  dalam  Bahasa  diketahui bahwa fuzzy  logic merupakan  Teknik  atau  metode  yang digunakan  untuk  menyelesaikan  masalah-masalah  yang mempunyai banyak jawaban. Fuzzy logic merupakan dasar teori himpunan fuzzy , dalam teori himpunan fuzzy peranan derajat  keanggotaan  merupakan  penentu  keberadaan elemen di suatu himpunan [8].
Metode fuzzy  logic adalah  peningkatan  dari  logika Boolean ,  yang  hanya  mengenal  notasi  1  dan  0.  Sehingga bisa  disimpulkan  bahwa  keanggotaannya  nilai  antara  0 sampai  dengan  1.  Jika  dilihat  dari  notasi  antara  0  sampai dengan  1,  maka  bisa  dikatakan  bahwa  kondisi  sebagian benar dan sebagian salah pada saat bersamaan.
4) Metode Tsukamoto Metode Tsukamoto merupakan perluasan dari penalaran monoton. Pada metode Tsukamoto, setiap konsekuen pada aturan  yang  berbentuk  IF-Then  harus  dipresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton. Sebagai hasilnya, output hasil inferensi dari tiap-tiap aturan diberikan secara tegas ( crisp ) berdasarkan α-predikat ( fire strength ). Hasil akhirnya diperoleh dengan menggunakan rata-rata berbobot [8].
Dalam inferensinya, metode Tsukamoto menggunakan tahapan berikut:
a. Fuzzyfikasi
b. Pembentukan basis pengetahuan Fuzzy
c. Mesin Inferensi
d. Defuzifikasi

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
A. Analisis Metode Penelitian
Identifikasi  masalah  pada  penelitian  ini  adalah  untuk menentukan prediksi akan ketersediaan alat tulis kantor pada BPR  Dana  Mulia  Sejahtera.  Hal  ini  dikarenakan,  selama  ini
System Engineering Analysis Design Coding Testing Maintenance
BPR  Dana  Mulia  Sejahtera  belum  dapat  menentukan  tingkat kebutuhan  alat  tulis  kantor  secara  berkala  dan  memenuhi kapasitas kebutuhan yang telah ditentukan.

## B. Metode Tsukamoto
Pada  metode fuzzy  tsukamoto ,  terdapat  tiga  langkah  untuk menentukan jumlah produksi berdasarkan variabel input yaitu permintaan dan persediaan.
Empat  langkah fuzzy  tsukamoto tersebut  antaranya; fuzzifikasi, pembentukan aturan fuzzy , analisis logika fuzzy dan defuzzyfikasi. Berikut range dari data permintaan, persediaan, dan pembelian ATK.
Pada  penelitian  ini,  metode  analisis  data  yang  digunakan adalah  metode  logika  sistem  inferensi  fuzzy  Tsukamoto. Berikut ini langkah-langkah analisis data yang akan dilakukan, yaitu:
1) Menentukan range dan fungsi keanggotaan dari masing- masing  atribut  linguistik.  range  dari  atribut  linguistik variabel permintaan, persediaan dan produksi dijelaskan berdasarkan  data  yang  telah  didapat  pada  BPR  Dana Mulia Sejahtera.
2) Penentuan fungsi pada konsekuen untuk masing-masing aturan implikasi pada setiap metode yang digunakan.
3) Membentuk aturan implikasi fuzzy dengan mengkombinasikan setiap atribut linguistic pada setiap variabel input.
4) Melakukan  defuzzifikasi  dengan  menghitung  rata-rata terbobot dari semua aturan implikasi fuzzy.
5) Melakukan simulasi Fuzzy Inference System Tsukamoto, untuk menentukan ketepatan jumlah kebutuhan ATK.
6) Menghitung  nilai  untuk  menentukan  keakuratan  dari Fuzzy Inference System yang digunakan.
C. Tahap Fuzzy Tsukamoto
1) Variabel Fuzzy
Tahap ini, nilai keanggotaan himpunan permintaan dan persediaan saat ini dicari menggunakan fungsi keanggotaan himpunan fuzzy dengan memperhatikan nilai maksimum.
a. Variabel Permintaan
Terdiri  atas  3  himpunan fuzzy ,  yaitu:  TURUN, TETAP,  dan  NAIK.m  dan  nilai  minimum  data  1 periode terakhir dari tiap variabel.
b. Variabel Persediaan Variabel  Persediaan  terdiri  atas  3  himpunan fuzzy , yaitu: SEDIKIT, SEDANG, dan BANYAK.
c. Variabel Pembelian Variabel  Pembelian  terdiri  atas  3  himpunan fuzzy , yaitu: BERKURANG, TETAP, dan BERTAMBAH.
2) Inferensi
Inferensi  merupakan  proses  penggabungan  banyak aturan berdasarkan data yang tersedia. Terdapat 9 (sembilan) himpunan fuzzy sebagai berikut:
a. Permintaan TURUN
b. Permintaan TETAP
c. Permintaan NAIK
d. Persediaan KURANG
e. Persediaan SEDANG
f. Persediaan BANYAK
g. Pembelian BERKURANG
h. Pembelian TETAP
i. Pembelian BERTAMBAH.
Analisis logika fuzzy pada metode tsukamoto , dilakukan proses  fungsi  implikasi  dengan  metode  fungsi  MIN. Sehingga  didapatkan  nilai  α-predikat  dan  z  pada  masing  - masing aturannya.
3) Defuzifikasi Menentukan hasi tegas (crip solution) digunakan rumus defuzifikasi, yang  sering  disebut  sebagai  metode  rata-rata terpusat, dengan persamaan (1) berikut ini:
𝑧 = ∑ 𝑥 ! . ∝ ! ∑ ∝ ! (1)
Keterangan :
z = Nilai rata-rata terbobot x i = Nilai konsekuen pada aturan ke-i α i = Nilai α-predikat pada aturan ke-i
D. Analisis Kebutuhan Sistem Operasi
1) Analisis Kebutuhan Perangkat Keras Perangkat  keras  komputer  ( hardware )  adalah  semua bagian  fisik  komputer,  dan  dibedakan  dengan  data  yang berada di dalamnya atau yang beroperasi di dalamnya, dan dibedakan  dengan  perangkat  lunak  ( software )  yang menyediakan  instruksi  untuk  perangkat  keras  dalam menyelesaikan  tugasnya.  Pada  umumnya  perangkat  keras dan perangkat lunak merupakan satu kesatuan yang dapat membantu  dalam  pengolahan  data  pemasukan  dan pengeluaran.
Analisis  perangkat  keras  ditujukan  untuk  menjelaskan kondisi atau kemampuan yang harus dipenuhi oleh sistem lama yang sesuai dengan spesifikasi yang diinginkan oleh pengguna pada sistem baru.
2) Analisis Kebutuhan Perangkat Lunak Perangkat  lunak  adalah  istilah  umum  untuk  data  yang diformat  dan  disimpan  secara  digital,  termasuk  program komputer,  dokumentasinya,  dan  berbagai  informasi  yang bisa dibaca dan ditulis oleh komputer.
Pada  pengolahan  data  dan  pembuatan  laporan  masih sering terjadi kesalahan-kesalahan dikarenakan pembuatan laporan masih secara manual, untuk itu perancangan sistem ini  dapat  dikembangkan  dan  diimplementasikan  dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP.
Berikut  adalah  beberapa  kebutuhan  perangkat  lunak pada BPR Dana Mulia Sejahtera:
a. Sistem  yang  dapat  melakukan  penginputan  data, penyimpanan dan penyajian data-data.
b. Sistem yang dapat memberikan informasi yang tepat dan benar untuk keperluan pengecekan data.
c. Sistem yang dapat dengan cepat mencetak laporan.
d. Sistem  yang  dapat  menjamin  keamanan  data sehingga data tidak dapat diketahui oleh pihak yang tidak berkepentingan.
E. Flowchart
Alur flowchart perhitungan dengan metode tsukomoto dapat dilihat pada gambar 2 dibawah ini.
Gambar 2. Flowchart Metode fuzzy tsukamoto
Berikut ini merupakan penjelasan prosedur dari gambar 2 diatas.
1) Pengguna memilih tampilan form utama.
2) Pengguna memilih menu – SPK fuzzy tsukamoto
3) Sistem  akan  melakukan  pengecekan  data,  dengan minimal data sebanyak 3 (tiga). Jika data yang ada lebih kecil  dari  atau  sama  dengan  3  (tiga),  maka  tampilan form  akan  dikembalikan  ke  form  utama.  Namun  jika data lebih besar dari 3, maka proses dilanjutkan kembali.
4) Pengguna  melakukan  input  nilai  permintaan  dan  nilai persediaan ke sistem.
5) Selanjutnya sistem akan menapilkan hasil perhitungan fuzzy tsukamoto .
6) Jika ingin mencari perhitungan lainnya, pengguna dapat kembali ke tahap kedua, yaitu pada pilihan menu – SPK tsukamoto .
F. Implementasi Sistem
Tujuan dari implementasi sistem yaitu agar sistem yang akan dibangun  sesuai  dengan  apa  yang  diharapkan,  adapun  dari tujuan dari implementsi sistem yaitu:
1) Menyelesaikan  desain  sistem  yang  ada  dan  telah disetujui.
2) Menulis, menguji program dan prosedur-prosedur.
3) Memastikan  bahwa  konferensi  ke  sistem  baru  bisa berjalan dan melatih pemakai.
4) Memperhitungkan bahwa sistem memenuhi permintaan yaitu dengan menguji sistem secara menyeluruh.
Kegiatan  yang  dilakukan  dalam  tahap  implementasi  sistem adalah  memindahkan  logika  program  yang  telah  dibuat  ke dalam  bahasa  yang  dipilih.  Adapun  tujuan  dan  alasan digunakan bahasa pemrograman PHP adalah sebagai berikut :
1) PHP benar-benar sederhana untuk dipahami dibandingkan dengan bahasa pemrograman lain. Sejak itu  PHP  adalah  bahasa  yang  mudah  dan  kuat,  telah banyak digunakan untuk membuat aplikasi berbasis web yang  membutuhkan  fungsionalitas  maksimal  dengan minimal coding. Selain itu, aplikasi web berbasis PHP sangat  aman  dibandingkan  dengan  aplikasi  dari berbagai bahasa pemrograman lain.
2) Ini  adalah  bahasa  yang  efektif  memungkinkan  Anda untuk mengembangkan website hidup yang menyegarkan  secara  otomatis.  Menggunakan  PHP untuk  membuat website mungkin  tidak  memerlukan update manual untuk menyegarkan itu. Pengembangan web  PHP  termasuk  dalam  proses  menarik  yang memukau para pengguna.
3) PHP secara universal diakui sebagai bahasa open source yang menyediakan solusi akhir untuk semua kebutuhan pengembangan website . Alasan di balik kesuksesan ini adalah  bahasa high  end dan  benar-benar  gratis  serta mudah digunakan.
4) Dengan  PHP  adalah  bahasa  unik  yang  benar-benar meningkatkan kecepatan pembangunan, bukan meningkatkan  kecepatan  eksekusi,  ini beroperasi pada tumpukan web konvensional, PHP membuat penggunaan penuh pada web server Apache . Demikian juga,  aplikasi  PHP  menggunakan web  server  Apache serta database MySQL.
5) Salah satu kualitas superior bahasa PHP adalah bahwa hal  itu  dapat  dengan  mudah  dimasukkan  ke  dalam HTML  dengan  beberapa  langkah.  Ini  adalah  bahasa teladan  yang  mendukung web programmer  untuk mengkonversi website statis ada menjadi aktif.
6) Sekarang, sangat mudah untuk membuat aplikasi lintas platform  dengan  PHP  karena  bekerja  luar  biasa  pada UNIX,  LINUX  dan  Windows  platform.  Hal  ini dikembangkan  sedemikian  rupa  sehingga interface dengan Apace dan  MYSQL.  Jika  Anda  tertarik  untuk mengembangkan  aplikasi  lintas  platform,  PHP  adalah pilihan yang tepat.
7) PHP sedang banyak digunakan oleh berbagai pengguna dalam dua tahun terakhir karena pertimbangan ekonomi
Mulai Menu Utama Menu SPK Fuzzy Minimal 3 data Nilai Permintaan Nillai Persediaan Perhitungan Tsukamoto Hasil Perhitungan Tsukamoto Hitung Nilai Lain Selesai Ya Tidak Tidak Ya
untuk mengembangkan sebuah situs web efisien. Selain itu,  dengan  mudah  dapat  diperoleh  secara  gratis  dari internet.  Para  pengguna  juga  dapat  mengunduh  versi terbaru  secara  gratis  tanpa  biaya  setiap  saat.  Hal  ini sangat  bermanfaat  bagi  web  developer  yang  berusaha untuk membuat entri baru di pasar online.
8) Menjadi  bahasa  yang  fleksibel  dan  inovatif, memberikan banyak nomor ekstensi. Output dari bahasa ini  sepenuhnya  signifikan  dan  membantu  pengguna untuk menentukan laba atas investasi.
9) Salah satu kualitas superior bahasa PHP adalah bahwa hal  itu  dapat  dengan  mudah  dimasukkan  ke  dalam HTML  dengan  beberapa  langkah.  Ini  adalah  bahasa teladan  yang  mendukung web programmer  untuk mengkonversi website statis ada menjadi aktif.

## G. Hasil Pengujian
Dengan  pengujian  program  ini  diharapkan  program  dapat menerima dengan baik, memproses dan memberikan keluaran program  yang  baik  pula.  Tahap  pengujian  ini  dilakukan menggunakan metode black box . Pengujian black box adalah pengujian yang berdasarkan fungsi dasar dari masing-masing proses  pada  program.  Tahap  pengujian  ini  dilakukan  untuk proses input misalnya input data gambar yang terdapat dalam komputer.  Kemudian  tahap  selanjutnya  dilakukan  pengujian terhadap proses perbandingan yang dihasilkan oleh program.
Uji coba black box berusaha untuk menemukan kesalahan dalam beberapa kategori, diantaranya:
1) Fungsi-fungsi yang salah atau hilang
2) Kesalahan interface
3) Kesalahan  dalam  struktur  data  atau  akses database external
4) Kesalahan performa
5) Kesalahan inisialisasi dan terminasi
T ABEL I HASIL PENGUJIAN BLACKBOX
No Nama Fungsi Yang Di Uji Skenario Pengujian Hasil 1 Fungsi Log Tampilan muka Valid 2 Fungsi Data Melihat data Valid 3 Fungsi Simpan Menyimpan data Valid 4 Fungsi Hapus Menghapus data Valid 5 Fungsi SPK Tampil data SPK Valid IV. P ENUTUP

## A. Kesimpulan
Setelah merancang dan membuat sistem “Prediksi Kebutuhan Alat Tulis Kantor Dengan Metode Fuzzy Logic Tsukamoto Di BPR Dana Mulia Sejahtera” ini, penulis telah menyimpulkan beberapa hal diantaranya sebagai berikut:
1) Dengan  adanya  aplikasi  ini  dapat  membantu  proses pencatatan keluar masuknya persediaan barang alat tulis kantor  di  BPR  Dana  Mulia  Sejahtera  sehingga  lebih mudah dan cepat.
2) Penambahan  jenis  persediaan  barang  alat  tulis  kantor yang  terus  bertambah  tidak  terlalu  mempengaruhi performa  sistem,  dikarenakan  ruang  penyimpanan sistem teratur.
3) Dapat  mempermudah  dalam  pencarian  barang, walaupun terdapat jumlah dan beragam persediaan alat tulis.
4) Jika fasilitas kantor memadai, proses pembuatan laporan tidak terlalu memakan waktu.
5) Telah  menerapkan  sistem  prediksi  sehingga  mampu menghindari hal-hal yang dianggap kurang efisien nya barang,  misalnya  dengan  pengeluaran  barang  dan pembelian barang yang tidak akurat.

## B. Saran
Setelah  melakukan  penelitian  dan  pengerjaan  pembuatan sistem terdapat beberapa saran, yaitu:
1) Diadakan  pelatihan  atau  training  pada  karyawan mengenai aplikasi yang baru ini.
2) Ketelitian  dalam  penginputan  data,  sangat  diperlukan. Karena hal ini mempengaruhi data-data yang dikerjakan, baik  yang  sedang  berlangsung,  maupun  yang  akan datang
3) Diharapkan  aplikasi  ini  dapat  dikembangkan  terus sesuai dengan kebutuhan pihak pengguna.
4) Meneliti dan mencoba perhitungan prediksi dengan cara lain  selain  metode tsukamoto ,  misalnya  dengan mencoba menerapkan metode mamdani .

## R EFERENSI
[1] Yudanto, K., et al., Optimalisasi Lampu Lalu Lintas dengan Fuzzy Logic. Universitas Multimedia Nusantara Tangerang, 2013.
[2] Mutammiul,  Implementasi  Logika  Fuzzy  Dalam  Optimasi  Jumlah Pengadaan Barang Menggunakan Metode Tsukamoto. Universitas Malikussaleh Lhokseumawe Aceh Utara, 2014.
[3] Nugroho,  Adi,  Analisis  dan  Perancangan  Sistem  Informasi  dengan Metodologi Berorientasi Objek. Informatika, Bandung, 2005.
[4] Krismaji, Sistem Informasi Akuntansi, Edisi Keempat, Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen YKPN, Yogyakarta, 2015.
[5] Romney, Marshall B. dan Steinbart, Sistem Informasi Akuntansi, Edisi 13, alihbahasa: Kikin Sakinah Nur Safira dan Novita Puspasari, Salemba Empat, Jakarta, 2015
[6] Ratna,  Kusuma.  A.L.,  Pengertian  PHP  Dan  MySQL,  Dalam www.ilmuti.org ., 2014.
[7] Alatas,  Husein,  Responsive  Web  Design  Dengan  PHP  &  Bootstrap, Yogyakarta, Lokomedia, 2013.
[8] Kusumadewi, Sri dan Hari. P., Aplikasi Logika Fuzzy, Cetakan Pertama, Graham Ilmu, Yogyakarta, 2010.