Unmet Need Keluarga Berencana Di Provinsi Kepulauan Riau
Berdasarkan Data SDKI 2017
Risqi Utami (1) , Nurhafizah Nasution (2)
Departement of Midwife (1) , Departement of Nursing (2) , Faculty of Medicine Batam University Indonesia
Risqi0512@univbatam.ac.id , nurhafizah.nst@univbatam.ac.id

## ABSTRAK
Salah satu indikator kurang berhasilnya program kependudukan (keluarga berencana) ialah masih terdapatnya kebutuhan  keluarga  berencana  yang  tidak  terpenuhi (unmet  need) . Unmet  need berpengaruh  terhadap peningkatan jumlah penduduk yang masih menjadi salah satu permasalahan penduduk yang cukup berat, selain itu juga berdampak pada masalah kesehatan. Dampak yang ditimbulkan adalah peningkatan angka kematian ibu. Unmet  need merupakan salah satu faktor penyebab 75 % kematian  ibu di Indonesia dan  juga  di dunia. Penelitian  ini  merupakan  penelitian  deskripsi  dengan  pendekatan  kuantitatif    dengan  menggunakan  data sekunder  dari  SDKI  2017.  Populasi  adalah  WUS  dengan  sampel  yang  berjumlah  1073  responden.  Hasil penelitian terdapat hubungan antara unmet need dengan umur (pValue= 0,00  < 0,05), daerah tempat tinggal (p  Value=  0,02<  0,05)  ,  tingkat  pendidikan  (pValue=  0,00<0,05).  Tidak  ada  hubungan  antara  unmet  need dengan kuintil kekayaan (pValue=0,14>0,05). Rekomendasi penelitian diharapkan agar setiap kabupaten dan kota memiliki PL KB sehingga dapat memberikan KIE tentang KB lebih merata dan menyeluruh .
Kata Kunci : Unmet need, Umur, Pendidikan, tempat tinggal, kuintil kekayaan

## ABSTRACT
One indicator of the lack of success of the population program (family planning) is that there are still unmet need for family planning. Unmet need has an effect on increasing the number of population which is still one of the most severe population problems, but it also has an impact on health problems. The impact is an increase in maternal mortality. Unmet need is one of the factors causing 75% of maternal deaths in Indonesia and also in the world. This research is a descriptive study with a quantitative approach using secondary data from the 2017 IDHS. The population  is WUS  with a sample of 1073 respondents. The results of the study there  is a relationship between unmet need with age (pValue = 0.00 <0.05), area of  residence (p Value = 0.02 <0.05), level of education (pValue = 0.00 <0.05) . There is no relationship between unmet need and wealth quintile (pValue = 0.14> 0.05). Research recommendations are expected that each district and city has a family planning program so that they can provide IEC about family planning more evenly and comprehensively..
Keywords : Unmet need , Age, Education, residence, wealth quintile

## I. PENDAHULUAN

## 1. Latar Belakang
Jumlah  penduduk  yang  terus  meningkat  merupakan  masalah  besar  bagi  negara  di  dunia khususnya  negara  berkembang.  Indonesia  merupakan  negara  dengan  jumlah  penduduk terbesar keempat setelah Cina, India dan Amerika Serikat dengan laju pertumbuhan  yang masih  relatif  tinggi. Pertumbuhan  penduduk  yang  tinggi  akan  menghambat  laju pembangunan di berbagai bidang, oleh karena itu upaya untuk menurunkan tingkat kelahiran perlu ditingkatkan. Tingginya pertumbuhan penduduk ini dapat diatasi salah satunya dengan pengaturan  kehamilan  dengan  program  Keluarga  Berencana  (KB).  Menurut  Undang- Undang  No.52  Tahun  2009  tentang  perkembangan  kependudukan  dan  pembangunan keluarga pasal 1, Keluarga berencana (KB) adalah upaya mengatur kelahiran anak, jarak, dan usia ideal melahirkan, mengatur kehamilan, melalui promosi, perlindungan, dan bantuan sesuai dengan hak reproduksi untuk mewujudkan keluarga yang berkualitas. Program KB di Indonesia  telah  diakui  secara  nasional  dan  internasional  sebagai  salah  satu  program  yang
telah berhasil menurunkan angka fertilitas secara nyata.  Angka TFR  Provinsi  Kepulauan Riau  mengalami penurunan angka dari 2,6 anak per wanita pada SDKI 2012 menjadi 2,3 per  wanita  pada`  SDKI  2017.  Namun  bukan  berarti  masalah  kependudukan  di  Indonesia selesai, akan tetapi program tersebut diupayakan tetap dipertahankan. Salah satu indikator kurang  berhasilnya  program  kependudukan  (keluarga  berencana)  ialah  masih  terdapatnya kebutuhan keluarga berencana yang tidak terpenuhi atau yang disebut dengan Unmet need KB. (Lystianingsih, 2016) . Unmet need KB didefinisikan sebagai persentase perempuan usia subur yang tidak menggunakan kontrasepsi, tetapi tidak menginginkan anak lagi atau ingin menjarangkan kehamilan (Bradley et al, 2012). Unmet need menjadi bahasan yang sangat penting  dalam  keluarga  berencana.  Unmet  need  KB  menurut    Markippudin  (2011)  dapat diartikan  sebagai  tidak  terpenuhinya  hak  reproduksi  perempuan  karena  ketidakmampuan menggunakan  alat  kontrasepsi. Unmet  need berpengaruh  terhadap  peningkatan  jumlah penduduk yang masih menjadi salah satu permasalahan penduduk yang cukup berat untuk diselesaikan di Indonesia. Selain dari kepadatan penduduk, unmet need juga berdampak pada masalah  kesehatan.  Dampak  yang  ditimbulkan  dari unmet  need KB  adalah  peningkatan angka kematian ibu (SDKI, 2012). Unmet need merupakan salah satu faktor penyebab 75 % kematian ibu di Indonesia dan juga di dunia (Sariyati, 2014). Menurut penelitian (Lekshmi A.R  dkk,  2014)  di  Karnataka,  India unmet  need dipengaruhi  oleh  faktor  usia  dan jumlah anak. Umur, pendapatan, kegagalan alat kontrasepsi sebelumnya, jumlah anak berpengaruh terhadap unmet  need (Usman  dkk,  2013).  Menurut  beberapa  penelitian  lainnya, pengetahuan, pendidikan, status penggunaan KB, persetujuan suami, imformasi dari tenaga kesehatan tentang KB berpengaruh terhadap kejadian unmet need (Suseno, 2011; Utami dkk, 2013; Ulsafitri dan Fastin, 2015). Menurut Penelitian (Fadhila dkk, 2015) hanya dukungan suami yang mempengaruhi kejadian Unmet need sedangkan menurut penelitian (Fahrunnisa dan  Meilinda,  2015) unmet  need di  pengaruhi  oleh  budaya,  agama,  larangan  suami, keinginan  jenis  kelamin  dan  rumor  negatif    tentang  KB  yang  mempengaruhi. Persentase unmet need meningkat seiring dengan bertambahnya usia dari wanita subur (BKKBN, 2016). Hal  ini  didasari  oleh  wanita  di  usia  yang  matang  telah  mencapai  jumlah  anak  yang diinginkan dan berpikir bahwa sudah tidak memiliki kemungkinan untuk hamil di akhir masa reproduksinya. Oleh karena itu unmet need terjadi lebih besar pada wanita di usia matang dan  meningkatkan  risiko  kehamilan  yang  tidak  diinginkan  (BKKBN,2016).  Mengingat pengaruhnya terhadap indikator lain, penanganan terhadap kasus Unmet need KB harus lebih diperhatikan. Masih tingginya angka Unmet need KB di Indonesia merupakan masalah bagi pemerintah untuk mengendalikan pertumbuhan penduduk. Berdasarkan SDKI tahun 2012 angka Unmet need Provinsi Kepulauan Riau adalah 8% dan terjadi peningkatan pada SDKI 2017  menjadi  10%.  Beberapa  faktor  yang  mempengaruhi Unmet  need KB  yaitu  umur, paritas,  pendidikan,  pengetahuan,  alat  kontrasepsi  yang  pernah  digunakan,  daerah  tempat tinggal, kuntil kekayaan¸ biaya KB, dukungan suami, dan  pengambilan keputusan tentang keluarga berencana. Oleh karena itu dalam membantu BKKBN menurunkan Unmet Need KB sesuai target pemerintah diperlukan penelitian yang memperhatikan karakteristik Unmet Need dari  faktor  demografi,  sosial  dan  ekonomi.  Pada  penelitian  ini,  akan  dideskripiskan faktor  yang  Mempengaruhi Unmet  Need KB  di  Provinsi  Kepulauan  Riau  berdasarkan karakteristik  faktor  tersebut  sehingga  dapat  dijadikan  acuan  untuk  BKKBN  dalam melakukan  evaluasi  kinerja  memperhatikan  faktor-faktor  yang  mendukung  untuk ketercapaian target Unmet Need KB.

## II. METODE PENELITIAN
Desain  penelitian    deskriptif  korelatif  dengan  pendekatan  retrospektif  untuk  mengetahui fenomena yang terjadi berdasarkan data yang sudah ada. Populasi dalam penelitian ini adalah Wanita  Usia  Subur  dengan  Jumlah  Sampel  dalam  Penelitian  ini  adalah  1073  orang.
Penelitian ini dilaksanakan di Provinsi kepulauan Riau. Waktu penelitian dilaksanakan pada bulan April 2019.  Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dari Hasil SDKI 2017.

## Analisis Model Struktural (inner Model)
Analisis model structural atau (inner model) bertujuan untuk menguji hipotesis penelitian. Bagian yang perlu dianalisis dalam model structural yakni, koefisien determinasi (R Square) dengan  pengujian  hipotesis.  Nilai  yang  digunakan  untuk  menganalisisnya  adalah  dengan melihat nilai Variance Inflation Factor (VIF). (Hair, Hult, Ringle, & Sarstedt, 2014; Garson, 2016).Jika  nilai  VIF  lebih  besar  dari  5,00  maka  berarti  terjadi  masalah  kolinearitas,  dan sebaliknyatidak  terjadi  masalah  kolinearitas  jika  nilai  VIF<5,00  (Hair,  Hult,  Ringle,  & Sarstedt, 2014).

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN ANALISA UNIVARIAT
Tabel 01. Distribusi Frekuensi berdasarkan umur
Tabel  01  menunjukkan    bahwa    sebaran  kelompok  umur  responden  dengan  presentase tertinggi adalah  kelompok umur 35-39 tahun sebesar 179 orang ( 16,7 %), dan pada umur 40-44  tahun  sebesar  168  orang    (15,7%)  sedangkan    sebaran  dengan    kelompok  umur terendah responden adalah kelompok umur 45-49 sebesar  122 orang (11,4%).

## Tabel 02  Distribusi Frekuensi berdasarkan tempat tinggal
Tabel 02 menunjukkan bahwa sebagian besar responden tinggal di daerah  perkotaan  yaitu 981 orang (91,4 %),  sedangkan  sebaran  responden yang tinggal di pedesan  yaitu  92 orang (8,6%).    Banyaknya  sebaran    responden  yang  tinggal  di  perkotaan  dari  pada  di pedesaan  mempersepsikan  bahwa daerah  tempat  tinggal  memberikan  arti  tersendiri  bagi masyarakat.  Setiap  masyarakat  menginginkan  tinggal  di  daerah  yang  banyak  memiliki fasilitas  baik  itu  fasilitas  pendidikan,  kesehatan,  industri  dan  lain  sebagainya.    Provinsi Kepulauan  Riau    merupakan  provinsi  yang  persebaran  penduduknya  tidak  merata,  dan cenderung terpusat di wilayah perkotaan, di daerah perkotaan mayarakat berlomba-lomba untuk  meningkatkan  perekonomian  dan  status  sosial,sehingga  menyebabkan  keinginan membatasi  kelahiran  tinggi  namun  kesadaran  untuk  menggunakan  alat/cara  kontrasepsi sedikit  sehingga  perempuan unmet  need di  wilayah  perkotaan  lebih  tinggi  dari  pada  di pedesaan.

## Tabel 03 Distribusi Frekuensi berdasarkan pendidikan
Tabel  03  menunjukkan  bahwa  tingkat  pendidikan  responden    yang  terbayak  adalah Secondary yaitu 701 orang (65,3 %),  sedangkan  yang terendah adalah pada responden No education / tidak Sekolah  sebanyak 8 orang (0,7%). Tingkat pendidikan merupakan dasar pengembangan  daya  nalar  seseorang  dan  jalan  untuk  memudahkan  seseorang  untuk menerima motivasi. Pendidikan dikategorikan rendah bila hanya sampai pada tingkat SMP dan dikategorikan tinggi apabila sampai pada tingkat SMA dan seterusnya (Ngatimin dalam Sumaila, 2011 dalam Nahlony 2017). Pendidikan wanita memiliki efek terhadap fertilitas. Wanita  yang  berpartisipasi  lebih  lama  dalam  pendidikan akan  mengarah  pada  penundaan memiliki anak (Blossfeld & Huinink, 1991).

## Tabel 04 Distribusi Frekuensi berdasarkan kuintal kekayaan
Dilihat dari variabel indeks kekayaan. Dalam SDKI, indeks kekayaan terbagi menjadi lima bagian  yaitu  miskin,  menengah,  menengah  bawah,  menengah  atas,  teratas.  Persentase terbesar pada wanita dengan status ekonomi teratas yaitu 401 (37,4%).

## Tabel 05. Distribusi Frekuensi  Unmeed need
Berdasarkan hasil analisis diperoleh responden unmed need kepri yang kebutuhan ber-KB nya  yang  tidak  terpenuhi  untuk  menjarangkan  kelahiran  berjumlah  2.4  %  dan  yang  tidak terpenuhi untuk membatasi kelahiran berjumlah 3.4 %.

## ANALISA BIVARIAT Tabel 06. Hubungan  Umur dengan Unmet Need
Hasil  uji chi-square menunjukkan  p=0,00  (p<0,05),  dengan  demikian  Ho  ditolak  dan  Ha diterima yang artinya ada hubungan antara umur dengan kejadian Unmet Need di Provinsi Kepulauan  Riau. Hal  ini  berarti  umur  mempengaruhi  terjadinya unmet  need .    Tabel  06. menunjukkan bahwa responden pada rentang umur 25-29 tahun   merupakan umur tertinggi berstatus Unmet  Need  for  spasing sebanyak    38,5  %,    dan  pada unmed  need  for  limiting tertinggi pada rentan umur 40-44 tahun sebanyak 30,6 %. Masih tingginya kejadian unmeet need  pada  sebaran kelompok umur 40-44    dikarenakan pada rentang umur tersebut wanita umur  subur  biasanya  ingin  membatasi  kelahiran,  namun  tidak  menggunakan  alat/jenis kontrasepsi  hal  tersebut  di  sebabkan  pada  umur  tersebut mendekati  akhir  umur reproduksinya, dikarenakan  mereka mengira bahwa mereka tidak lagi memiliki resiko untuk hamil  sehingga  berhenti  menggunakan  kontrasepsi  atau  tidak  menggunakan  kontrasepsi jangka  panjang.  Oleh  karena  itu,  unmet  need  untuk  membatasi  kelahiran  dan  resiko kehamilan  yang  tidak  diinginkan  menjadi  lebih  besar  pada  wanita  yang  berumur  lebih matang. Selain itu  Jika kehamilan ini terjadi di umur resiko tinggi  yaitu diatas umur 35 tahun  dapat    memiliki  resiko  tinggi  terhadap  kesehatan  ibu  maupun  janin  bahkan  dapat menyebabkan kematian. Hasil Kajian SDKI ini sejalan dengan kajian yang dilakukan oleh Ray & Reza( 2018) tentang variabel umur, wanita dengan umur lebih dari 35 tahun memiliki kecenderungan 1,37 kali untuk berstatus unmet need dibandingkan wanita berumur di bawah atau sama dengan 35 tahun pada saat variabel lain konstan. Artinya semakin bertambah umur dari seorang wanita subur, kecenderungan untuk berstatus unmet need semakin besar jika variabel lain tetap.

## KESIMPULAN
1. Provinsi  Kepulauan  Riau  memiliki  tingkat unmet  need KB  sebesar  10,7  %.    Dengan sebaran data distribusi frekuensi unmet need KB di Provinsi  Kepulauan Riau banyak ditemukan pada wanita usia subur dengan rentang umur  35-39 tahun sebanyak 16,7 %, bertempat  tinggal  di  wilayah  perkotaan  sebanyak  91,4%,  dengan  tingkat  pendidikan Menengah ( Secondary) sebanyak 65,3 %, dan dengan tingkat ekonomi teratas (Richerts) sebanyak 37,4%.
2. Terdapat hubungan yang bermakna antara umur, tingkat pendidikan, dan daerah tempat tinggal  dengan  kejadian unmet  need Keluarga  Berencana  di  Provinsi  Kepulauan Riau Tahun 2017.
3. Tidak terdapat hubungan antara kuintil kekayaan dengan kejadian unmet need Keluarga Berencana di Provinsi Kepulauan Riau Tahun 2017
4. Responden rentang usia 15-49 tahun yang yang memiliki  jenjang pendidikan primary/ dasar,  secondary/menengah  dan  higher/tinggi  memiliki  peluang  yang  sama  dalam meningkatkan resiko terjadinya unmet need di Provinsi Kepulauan Riau.
5. Responden  pada  rentang  usia  15-49  tahun  yang  tinggal  di  perkotaan  maupun  di perdesaan memiliki kesempatan yang sama untuk meningkatkan resiko kejadian unmet need  baik  itu  unmet  need  yang  membatasi  kelahiran  maupun  yang  menjarangkan kehamilan.
6. Responden  rentang  usia  15-49  tahun  yang  yang  memiliki    kuintil  kekayaan  poorest/ terbawah,  poorer/  menengah  bawah,  middle  /  menengah,  richer  /  menengah  atas,  dan Richest  /  teratas  memiliki  peluang  yang  sama  dalam  meningkatkan  resiko  terjadinya unmet need di Provinsi Kepulauan Riau.
7. Responden  yang  tinggal  di  wilayah  perkotaan  mauapun  perdesaan    yang  memiliki rentang  umur  15-19  tahun  dan  30-34  tahun  memiliki  peluang  yang  besar  dalam meningkatkan resiko terjadinya unmet need di Provinsi Kepulauan Riau.
8. Responden  yang  tinggal  di  wilayah  perkotaan  mauapun  perdesaan    yang  memiliki tingkat  pendidikan  dasar/primary  memiliki  peluang  yang  besar  dalam  meningkatkan resiko terjadinya unmet need di Provinsi Kepulauan Riau.
9. Responden  yang  tinggal  di  wilayah  perkotaan  mauapun  perdesaan    yang  memiliki kuintil kekayaan poorest / terendah memiliki peluang yang besar dalam meningkatkan resiko terjadinya unmet need di Provinsi Kepulauan Riau.
10. R esponden dengan tinkat pendidikan Primary, secondary dan higher dengan rentang usia 20-29 memiliki peluang yang besar dalam meningkatkan resiko terjadinya unmet need di Provinsi Kepulauan Riau.
11. R esponden  dengan  tingkat  pendidikan  Primary,  secondary  dan  higher  yang  tinggal  di perkotaan maupun di pedesaan memiliki peluang yang besar dalam meningkatkan resiko terjadinya unmet need di Provinsi Kepulauan Riau

## DAFTAR PUSTAKA
Anggraeni Anita T & Susilaningrum Destri  2017. Pemodelan Dan Pemetaan Faktor Unmet Need Kb Di  Jawa Timur Sebagai Perencanaan Mencegah Ledakan Penduduk Dengan Regresi Logistik Biner diakses dari
http://matematika.fst.unair.ac.id/wpcontent/uploads/2019/03/31 April 2019 BKKBN.  2006. Buku  Informasi  Partisipasi  Pria  Dalam  KB  dan  Kesehatan Reproduksi. BKKBN: Jakarta. 52 hlm.
BKKBN,  2009.  Pedoman  pelayanan  KB  dalam  jaminan  kesehatan  masyarakat.  Jakarta: BKKBN
Desmiwati,  Utami  dan  Endrinaldi.  2013. Faktor-Faktor  yang  Berhubunga  dengan Unmet  Need  KB  Pasca-Salin  IUD  Post-Placenta  di  Kamar  Rawat  PascaBersalin RSUP  DR.  M.  Djaimil  Periode  Januari-  Maret  2013 . Jurnal  Kesehatan. Fakultas Kedokteran Universitas Andalas. Padang. Hlm 158- 163. Diakses dari (http://www.e- journal.com/2014/10/faktor-faktor-yang-berhubungandengan22.htm  pada  Kamis, 2019)
Hartanto,  Hanafi.  2007. Keluarga  Berencana  Dan  Kontrasepsi .  Pustaka  Sinar  Harapan:
Jakarta
Hartanto,  Hanafi.  2011. Keluarga  Berencana  Dan  Kontrasepsi .  Pustaka  Sinar  Harapan: Jakarta
Hamid,  S.  (2002). Faktor  –  faktor  yang  berhubungan  dengan  Unmet  Need  Keluarga Berencana (Analisis Data SDKI Tahun 1997) . Tesis Program Pascasarjana Program Studi Ilmu Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia : Jakarta diakses dari http:// lib.ui.ac.id/file?file=pdf/abstrak-73198.pdf
Kementerian Kesehatan RI. 2013. Buletin Jendela Informasi Kesehatan . Kemenkes RI: Jakarta. 38 hlm.
Listyaningsih,  Sumini  dan  Satiti.  2016. Unmet  Need: Konsep  yang  Masih  Perlu Diperdebatkan. Populasi Volume 24 Nomor 1 2016: 72-90 . Fakultas Geografi Pusat Studi Kependudukan Dan Kebijakan. Universitas Gajah Mada. Yogyakarta. hlm 72- 90.  Diakses  dari  ( https://jurnal.ugm.ac.id/populasi/article/view/23696  pada  April 2019 )
Maria  UR,  (2018) Faktor  Penyebab  Terjadinya  Unmet  Need  KB  Pasangan  Usia  Subur (PUS) Di Kecamatan Labuhan Ratu Kota Bandar Lampung Tahun 2018 diakses dari http://digilib.unila.ac.id/54535/3/diakses tanggal 20 Januari 2019
Mantra,  Ida  Bagoes.  2003. Demografi  Umum. Pustaka  Pelajar  Offset:  Yogyakarta. 294 hlm
Notoatmodjo, S., 2010. Kesehatan Masyarakat Ilmu dan Seni. Edisi Revisi. Jakarta : Rineka Cipta