Ó 2023 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas Jambi Citation: Annisa Fauziah. (2023). Analisis Distribusi Asap Dampak Kebakaran Hutan dan Lahan di Provinsi Jambi
. Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 6(2); 10-25 doi : 10.22437/jpb.v6i2.30262 10

## Ó
2023 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas jambi ISSN : 2622-2310

## JURNAL PEMBANGUNAN BERKELANJUTAN
Volume 6 Issue 2 (2023) : 10 - 25 Diterima 23/10/2023 Disetujui 17/11/2023

## Analisis Distribusi Asap Dampak Kebakaran Hutan dan Lahan di Provinsi Jambi
Annisa Fauziah 1 , Mocd. Zuhdi 2 , Hutwan Syarifuddin 3
1 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan, Universitas Jambi : e-mail: annisa@unja.ac.id

## Abstract
Forest  and  land  fires  are  one  of  the  hydrometeorological  disasters  that  occur  every  year, especially during the dry season in Jambi Province. One of the impacts caused by forest and land fires is air pollution in the form of smoke which disrupts various sectors including health and transportation. Identification of smoke distribution due to forest and land fires can be done using remote sensing, namely using Himawari-8 satellite imagery with the RGB (red green blue) method. Smoke  distribution  modeling  can  also  be  done  using  the  AERMOD  software.  The  results  of identifying  the  distribution  of  smoke  in  Jambi  Province  using  Himawari-8  satellite  imagery  in 2015 and 2019 show that the center of the fire originated from Muaro Jambi Regency with the direction of movement of smoke from Southeast to Northwest. Modeling smoke distribution with AERMOD shows the same results as satellite imagery, where the smoke distribution moves from the  Southeast  to  the  Northwest  with  the  highest  emission  intensity  1  hour  after  emissions  are produced by smoke from fires.
Kata kunci : AERMOD, Himawari-8, Environment, Smoke distribution

## PENDAHULUAN
Kebakaran hutan dan lahan merupakan jenis bencana dan permasalahan lingkungan hidup yang selalu rutin berulang setiap tahunnya, termasuk di wilayah Provinsi Jambi. Bahkan, berbagai literatur menunjukkan intensitas bencana ini semakin tinggi dengan dampak yang semakin luas sejak  18  tahun  terakhir  dimana  dalam  kurun  waktu  10  tahun  terakhir,  tahun  2015  dan  2019 merupakan tahun kejadian bencana karhutla terparah. Berdasarkan catatan KLHK pada tahun 2015 kebakaran  hutan  dan  lahan  di  Provinsi  Jambi  seluas  115.634,34  hektar  dan  tahun  2019  seluas 56.593,00 hektar.
Bank  Dunia  (2016)  menyebutkan  bahwa  karhutla  yang  menyebabkan  bencana  asap menjadi  salah  satu  catastrophe  sepanjang  2015.  Bencana  asap  2015  merupakan  yang  terburuk karena beberapa parameter, seperti jumlah korban, durasi kejadian, kerugian ekonomi, dan dampak yang  luas  terhadap  kesehatan  dan  lingkungan  maupun  pendidikan.  Dampak  asap  dari  karhutla 2015 menyebabkan 19 orang meninggal dunia dan 500 ribu jiwa diantaranya mengalami infeksi saluran  pernapasan  akut  (ISPA).  Penderita  ISPA  terbanyak  terdapat  di  Provinsi  Jambi  yang mencapai 15 ribu jiwa (BNPB, 2015).
Ó 2023 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas Jambi Citation: Annisa Fauziah. (2023). Analisis Distribusi Asap Dampak Kebakaran Hutan dan Lahan di Provinsi Jambi . Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 6(2); 10-25 doi : 10.22437/jpb.v6i2.30262
11
Kecepatan informasi terkait analisis dan prediksi sebaran asap juga dibutuhkan pemerintah, para  stakeholder  dan  masyarakat  guna  langkah  awal  penanggulangan  bencana  terhadap  daerah terdampak. Polutan yang dihasilkan dari karhutla mengakibatkan kerugian yang serius, baik pada sektor  kesehatan,  pendidikan,  transportasi,  dan  ekonomi.  Menurut  Wangsa  (2022)  proses terjadinya  penyebaran  polutan  tergolong  kompleks  yang  mana  sebaran  polutan  tersebut dipengaruhi oleh kontur permukaan, kondisi meteorologi dan keadaan sumber pencemar.
Indonesia secara geografi dan geologi terletak pada wilayah yang rawan terhadap bencana alam dan bencana yang dipicu oleh perilaku manusia yang merusak alam. Perubahan lingkungan erat kaitannya dengan deforestasi yang disebabkan oleh eksploitasi sumber daya alam (hutan) dan alih  fungsi  lahan  yang  sering  kali  dilakukan  secara  berlebihan  untuk  memenuhi  kebutuhan pembangunan,  kegiatan  ekonomi  dan  penduduk  yang  jumlahnya  terus  meningkat.  Kegiatan logging  dan  konservasi  hutan  untuk  pengembangan  perkebunan  berskala  besar  (seperti  kelapa sawit dan karet) telah dilakukan secara besar-besaran di berbagai wilayah Indonesia. Selain itu, peningkatan jumlah penduduk juga berkolerasi dengan peningkatan kebutuhan akan lahan untuk permukiman, kegiatan pertanian, dan perkebunan, pembangunan industri, infrastruktur, sarana dan prasarana, lain untuk mendukung kehidupan dan penghidupan.
Merujuk pada Abdurrahim, dkk (2020) dikatakan bahwa karhutla sering dikaitkan dengan bencana  ekologis  dikarenakan  bencana  ini  erat  hubungannya  dengan  kebijakan  dan  program pemanfaatan  sumber  daya  alam/hutan.  Kondisi  ekosistem,  seperti  lahan  gambut,  sangat  rawan terhadap bencana kebakaran. Ketika hutan gambut dikonversi menjadi kebun kelapa sawit dalam wilayah  yang  sangat  luas,  pengolahan  lahan  biasanya  dilakukan  dengan  cara  membakar. Pembakaran seringkali memicu karhutla dengan kabut asap yang sangat pekat sampai melebihi standar kesehatan. Asap karhutla tahun 2015 yang terjadi di beberapa Provinsi salah satunya Jambi tidak hanya berdampak pada penduduk di Provinsi ini melainkan batas-batas Provinsi . Karhutla yang terjadi di Pulau Sumatera dampaknya bahkan melintasi batas negara (transboundary haze), dirasakan sampai ke negara Singapura dan Malaysia. Kabut asap akibat karhutla terjadi lagi pada musim kemarau 2019 dimana dampaknya juga sangat masif sampai ke Singapura dan Malaysia.
Mitigasi merupakan upaya untuk menguragi resiko suatu bahaya atau ancaman di masa depan.  Menurut  UU  No.  4  Tahun  2007,  mitigasi  adalah  serangkaian  usaha  untuk  mengurangi resiko  bencana  melalui  pembangunan  fisik,  peningkatan  kesadaran,  dan  kemampuan  dalam menhadapi  ancaman  bencana.  Tujuan  mitigasi  adalah  untuk  meminimalisasi  resiko,  termasuk korban jiwa, harta benda, dan kerusakan sumber daya alam. Mitigasi dilakukan sebelum terjadi bencana, baik karena faktor alam maupun karena faktor non-alam yang dipengaruhi oleh perilaku manuasia yang tidak ramah lingkungan.
Tindakan mitigasi dan adaptasi terhadap dampak dari sebaran asap akibat kebakaran hutan dan lahan harus terus dilakukan, mengingat makin seringnya kejadian bencana ini dalam beberapa dekade terakhir. Salah satu tindakan pencegahan adalah analisis dan prediksi terkait sebaran asap wilayah  terdampak.  Dengan  mengetahui  kemana  arah  dan  distribusi  sebaran  asapnya  maka masyarakat dan pemerintah dapat mengambil langkah strategis untuk adaptasi. Instruksi Presiden RI nomor 3 tahun 2020 tentang penanggulangan kebakaran hutan dan lahan menyatakan bahwa BMKG ditugaskan untuk proaktif memberikan informasi persebaran asap dan titik panas. Prediksi terhadap sebaran distribusi asap akibat karhuta yang cepat dan tepat dibutuhkan oleh masyarakat
Ó 2023 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas Jambi Citation: Annisa Fauziah. (2023). Analisis Distribusi Asap Dampak Kebakaran Hutan dan Lahan di Provinsi Jambi . Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 6(2); 10-25 doi : 10.22437/jpb.v6i2.30262
12
dan stakeholder terkait. Untuk prediksi sebaran asap yang digunakan selama ini hanya berbentuk garis trayektori, tanpa diikuti dengan prediksi sebaran secara spasialnya.
Salah  satu  pemodelan  sebaran  udara  yang  direkomendasikan  oleh  United  States Environmental Protection Agency (EPA) adalah AERMOD. AERMOD merupakan model spasial kualitas  udara  yang  mampu  memprediksi  hingga  10  sumber  atau  lebih  (sumber  titik,  luas  atau volume). Model ini menggunakan teori Planetary Boundary Layer atau PBL untuk menghitung sebaran yang dipengaruhi oleh pemanasan, permukaan dan gesekan (Nugroho, 2011). Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi areal dampak kabut asap akibat kebakaran hutan dan lahan dengan  menggunakan  data  citra  Satelit  Himawari-8  dan  memodelkan  sebaran  asap  dengan AERMOD pada tahun 2015 dan tahun 2019. Diharapkan dengan adanya identifikasi areal dampak kabut  asap  ini,  dapat  menjadi  gambaran  dan  alat  bantu  untuk  pengambilan  kebijakan  upaya penanggulangan atau mitigasi bencana kebakaran hutan dan lahan dengan cepat.

## METODE
Pada penelitian ini pendekatan yang digunakan adalah metode kuantitatif. Penelitian ini mengambil lokasi di wilayah Provinsi Jambi dengan umber perolehan data yang diolah adalah data mentah satelit Himawari-8 tahun 2015 dan 2019 yang diakses melalui BMKG Pusat Jakarta, data titik panas dari LAPAN tahun 2015 dan 2019, serta data cuaca stasiun pengamatan BMKG Stasiun Meteorologi Sultan Thaha Jambi pada tahun 2015 dan 2019. Adapun prosedur penelitian yang dilakukan yaitu mengidentifikasi jumlah hotspot terbanyak pada tahun 2015 dan 2019, data hotspot bersumber  dari  LAPAN.  Memfilter  hotspot  dengan  tingkat  kepercayaan  80  -100%.  Dalam penelitian ini penulis menggunakan data pada tanggal 2 dan 13 September 2015 serta data tanggal 23 Agustus 2019 dan 21 September 2019.
Menganalisis  data  satelit  Himawari-8  yang  diolah  dengan  teknik  RGB  menggunakan aplikasi SATAID ( Satellite Animation and Interactive Diagnosis ) dengan inputan Citra Visibel band 3, untuk warna merah band 4 citra N1 untuk hijau dan band 6 citra N3 untuk warna biru, dengan masing masing pengaturan degradasi RGB pada SATAID: 1,8 ; 1,0 ; 3,0 agar didapatkan degradasi  warna  jingga  kecokelatan  yang  merupakan  identifikasi  adanya  asap  disuatu  wilayah. Mengolah data unsur cuaca dengan Microsoft excel untuk mengetahui pola kecenderungan suhu udara, kelembapan udara, arah dan kecepatan angin dan titik panas (hotspot) pada tahun 2015 dan 2019 untuk diproses dalam AERMET.
Peneliti menggunakan data cuaca tanggal 2 dan 13 September 2015 serta data tanggal 23 Agustus  2019  dan  21  September  2019.  Setelah  tahapan  running  AERMET  dilakukan  tahapan running pemetaan yaitu AERMAP. Pada proses ini penulis menggunakan radius 400 km dari titik pusat acuan hotspot yang dapat mengcover wilayah Provinsi Jambi agar dihasilkan wilayah yang diinginkan  dan  perhitungan  topografinya.  Dilanjutkan  dengan  proses  running  AERMOD  untuk menghasilkan kandungan sebaran asap di Provinsi Jambi. Menganalisis wilayah terdampak asap dengan pemodelan AERMOD. Menganalisis secara visual perbandingan sebaran asap pada tahun 2015 dan 2019 dari AERMOD dengan citra satelit Himawari-8.
Ó 2023 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas Jambi Citation: Annisa Fauziah. (2023). Analisis Distribusi Asap Dampak Kebakaran Hutan dan Lahan di Provinsi Jambi . Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 6(2); 10-25 doi : 10.22437/jpb.v6i2.30262
13

## HASIL DAN PEMBAHASAN HASIL

## 1. Analisis Sebaran Asap dengan Citra Satelit Himawari-8
Penelitian ini menggunakan 3 kanal atau band yaitu band 3 ( Visible ) untuk komporen red , 4 ( Near Infra Red ) untuk komponen green dan 6 ( Near Infara Red ) untuk komponen blue sehingga dihasilkan  dispersi  asap  yang  berwana  kecokelatan  dari  hasil  citra  RGB false  colour dari Himawari-8.  Utuk  tiap-tiap  tanggal  terpilih  berdasarkan  jumlah  hotspot  dengan  tingkat kepercayaan tinggi yang cukup signifikan (>80%), diuraikan dalam analisis di bawah ini :

## a. Tanggal 2 September 2015
Hasil  pengolahan  data  satelit  Himawari-8  menggunakan  perangkat  lunak  SATAID GMSLPD mewakili wilayah Provinsi Jambi disajikan dalam gambar 1.1, terlihat bahwa pola asap dengan warna kecokelatan hasil komposit RGB dari citra Himawari-8 pada tanggal 2 September 2015 pukul 05.00 UTC  memiliki pola pergerakan dari arah Tenggara menuju arah Barat Laut. Sumber  timbulnya  asap  berasal  dari  Kabupaten  Muaro  Jambi,  perbatasan  Provinsi  Jambi  dan Sumatera  Selatan,  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur,  serta  KabupatenSarolangun.  Dari  hasil analisis terlihat masifnya sebaran asap umumnya terjadi pada saat menjelang siang hingga sore hari. Warna kecoklatan yang berkotak merah putus putus merupakan pola asap yang dihasilkan dari citra RGB false colour Himawari 8.
Gambar 1.1 Citra Satelit Himawari-8 Tanggal 2 September 2015 pukul 05.00UTC Asap  kebakaran  yang  terlihat  dari  citra  mengarah  ke  arah  Barat  Laut  hingga  Utara. Meluasnya  dispersi  asap  tidak  memandang  adanya  batasan  administrasi  wilayah.  Asap  yang dihasilkan dari wilayah Muaro Jambi, Sarolangun berhembus hingga wilayah Provinsi Riau dan sekitarnya. Hal ini dikarenakan arah angin ketika bulan September secara umum bertiup dari arah Tenggara.
Ó 2023 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas Jambi Citation: Annisa Fauziah. (2023). Analisis Distribusi Asap Dampak Kebakaran Hutan dan Lahan di Provinsi Jambi . Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 6(2); 10-25 doi : 10.22437/jpb.v6i2.30262
14

## b. Tanggal 13 September 2015
Berdasarkan gambar 1.2 dalam kotak putus-putus berwarna merah, terlihat bahwa sebaran asap pada tanggal 13 September 2015 pukul 05.00UTC tampak meluas dan sumber asap tidak hanya  dari  wilayah  Jambi  bagian  Timur,  namun  terlihat  dari  daerah  Sumatera  Selatan.  Asap memiliki pola pergerakan dari arah Tenggara menuju arah Barat Laut. Hampir seluruh wilayah Kabupaten Tanjung Jabung Barat, Kabupaten Tanjung Jabung Timur, Kabupaten Muaro Jambi, Kota Jambi, dan Kabupaten Batanghari bagian Timur terdampak asap. Pada tanggal 13 September ini, sumber kebakaran tidak hanya berasal dari Provinsi Jambi saja, melainkan Provinsi Sumatera Selatan.

## Gambar 1.2 Citra Satelit Himawari-8 Tanggal 13 September 2015 pukul 05.00UTC
Pola citra asap yang terhembus oleh angin dari Provinsi Sumatera Selatan menuju Provinsi Jambi terlihat dengan jelas, sementara wilayah Provinsi Jambi sendiri juga mengahasilkan kepulan asap  terutama  dari  wilayah  Kabupaten  Muaro  Jambi,  sehingga  selain  asap  dari  Muaro  Jambi diperoleh juga asap kiriman dari Provinsi Sumatera selatan, sehingga kepekatan dari asap terlihat menyebar cukup masif.

## a. Tanggal 23 Agustus 2019
Berdasarkan  gambar  1.3,  terlihat  bahwa  pola  dengan  warna  kecokelatan  hasil  komposit RGB dari citra Himawari-8 di dalam kotak garis putus-putus pada tanggal 23 Agustus 2019 pukul 09.00 UTC memiliki pola pergerakan dari arah Tenggara menuju arah Barat Laut. Pada tanggal ini peneliti menelaah sebelum terjadinya kejadian kebakaran besar pada bulan September, bibit- bibit  sumber  kebakaran  di  lahan  gambut  sudah  dimulai  sejak  Agustus  2019  yang  kemudian diperparah dengan kondisi cuaca panas dan kering serta hari tanpa hujan yang berkepanjangan.
Ó 2023 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas Jambi Citation: Annisa Fauziah. (2023). Analisis Distribusi Asap Dampak Kebakaran Hutan dan Lahan di Provinsi Jambi . Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 6(2); 10-25 doi : 10.22437/jpb.v6i2.30262
15

## Gambar 1.3 Citra Satelit Himawari-8 Tanggal 23 Agustus 2019 pukul 09.00UTC
Dari analisis citra pada tanggal 23 Agustus 2019 sebaran asap yang berasal dari Kecamatan Kumpeh  Kabupaten  Muaro  Jambi  sudah  mulai  terlihat,  seharusnya  langkah/  tindakan  cepat antisipatif  untuk  pendinginan  pada  lahan  gambut  harusnya  segera  dilakukan,  agar  kebakaran permukaan tidak menjadi sekam hingga mencapai kedalaman tertentu. Smoldering atau kepulan asap pada lahan gambut yang menjadi momok menakutkan dapat berlarut-larut menghasilkan asap secara terus-menerus jika terjadi hari tanpa hujan yang kian panjang.

## b. Tanggal 21 September 2019
Berdasarkan  gambar  1.4,  terlihat  bahwa  pola  dengan  warna  kecokelatan  hasil  komposit RGB  dari  citra  Himawari-8  pada  tanggal  21  September  2019  pukul  05.00UTC  memiliki  pola pergerakan dari arah Tenggara menuju arah Barat Laut. Dari citra ini tampak kondisi smoldering dimana api menjalar secara vertikal dan horizontal berbentuk seperti kumpulan asap pembakaran yang  tidak  menyala  sehingga  hanya  asap  yang  berwarna  putih  tebal  saja  yang  tampak  diatas permukaan. Hal inilah yang menyebabkan terjadinya langit merah, dikarenakan cahaya matahari yang tidak dapat tembus ke permukaan bumi dengan sempurna karena terhalang asap pekat dan tebal.
Ó 2023 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas Jambi Citation: Annisa Fauziah. (2023). Analisis Distribusi Asap Dampak Kebakaran Hutan dan Lahan di Provinsi Jambi
. Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 6(2); 10-25 doi : 10.22437/jpb.v6i2.30262 16
Gambar 1.4 Citra Satelit Himawari-8 Tanggal 21 September 2019 pukul 05.00UTC Smoldering yang terjadi terlihat jelas berada di Kecamatan Kumpeh, Kecamatan Kumpeh Ulu, Kabupaten  Muaro  Jambi.  Pada  pukul  05.00UTC  atau  12.00  WIB  berdasarkan  kejadian  yang dialami  oleh  tim  Satgas  Darat  Karhutla  2019,  siang  hari  terasa  gelap  di  sekitaran  Kumpeh, smoldering bertahan cukup lama dikarenakan kecepatan angin yang lemah pada permukaan.

## 2. Prediksi Sebaran Asap dengan Model AERMOD
Berdasarkan  petunjuk  teknis  terkait  Titik  Panas  LAPAN  (2016),  titik  panas  dengan kepercayaan tinggi merupakan suatu informasi dalam level “Segera Penanggulangan Kebakaran”, artinya  titik  panas  dengan  kepercayaan  tinggi  hampir  dapat  dipastikan  merupakan  kejadian kebakaran.
Pada  tahapan  pengolahan  data  meteorologi  atau  data  cuaca  dihasilkan  diagram  windrose (mawar angin) yang menginformasikan arah dan kecepatan angin permukaan yang secara umum bertiup dari arah Timur hingga Selatan dengan arah dominan Tenggara. Kecepatan angin calm atau tenang hingga 12 knots.
Pada penelitian ini menggunakan hotspot tingkat kepercayaan tinggi (≥80%) sebagai asumsi sumber  titik  penghasil  asap.  Kecepatan  alir  emisi  berkisar  antara  0.5  sampai  dengan  1  g/s, temperatur  sumber  panas  300˚C,  jika  terjadi  kebakaran  umumnya  api  yang  menyala  berwarna merah, dalam kisaran suhu 300˚C serta parameter PM2,5 yang digunakan untuk melihat sebaran asap pada periode tanggal terpilih.

## a. Tanggal 2 September 2015
Berdasarkan gambar 2.2 tanggal 2 September 2015,  dengan acuan sumber berupa 183 titik panas  dengan  tingkat  kepercayaan  lebih  dari  80%  menunjukkan  prediksi    sebaran  konsentrasi PM2,5 terbanyak berada disekitar wilayah titik sumber, wilayah dengan konsentrasi PM2,5 lebih dari  0,1  µg/m 3 berada  di  KabupatenTanjung  Jabung  Timur,  KabupatenTanjung  Jabung  Barat, KabupatenTebo, KabupatenMerangin, KabupatenBungo dan KabupatenSarolangun, arah sebaran dari yang paling pekat mengarah ke arah Barat Laut hingga Utara.
Ó 2023 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas Jambi Citation: Annisa Fauziah. (2023). Analisis Distribusi Asap Dampak Kebakaran Hutan dan Lahan di Provinsi Jambi . Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 6(2); 10-25 doi : 10.22437/jpb.v6i2.30262
17
Luaran dari pemodelan AERMOD ini dihasilkan juga windrose atau diagram mawar arah dan kecepatan angin. Di bawah ini disajikan windrose tiap jam pada saat kejadian.

## Gambar 2.1 Windrose Tanggal 2 September 2015
Kecepatan angin permukaan pada windrose gambar 2.2 menunjukkan angin bertiup dari arah Timur hingga Selatan dengan kecepatan 4 – 12 knots. Meskipun kecepatan angin permukaan tidak terlalu kencang, namun kecepatan angin lapisan atas pada saat monsoon timuran umumnya lebih kencang. Hal ini dikarenakan di lapisan atas atmosfer sudah tidak adanya hambatan, massa udara yang dingin dan kering dari Australia juga menyebabkan tidak adanya uap air pembentuk awan hujan.
Hasil  luaran  pemodelan  AERMOD  memiliki  sedikit  kekurangan  apabila  data  pemetaan pada aplikasi masih dalam settingan default , tumpang susun atau overlay antara hasil luaran berupa dispersi parameter PM2.5 dengan batas administrasi pada peta kurang jelas, sehingga output atau luaran berupa shapefile atau format .shp pada pemodelan ini diolah kembali dengan ArcGIS agar dihasilkan batas wilayah yang jelas untuk melihat kepekatan sebaran dan luasan wilayah mana saja yang terdistribusi asap kebakaran hutan dan lahan.
Ó 2023 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas Jambi Citation: Annisa Fauziah. (2023). Analisis Distribusi Asap Dampak Kebakaran Hutan dan Lahan di Provinsi Jambi
. Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 6(2); 10-25 doi : 10.22437/jpb.v6i2.30262 18

## Gambar 2.2 Prediksi Sebaran Asap dengan Pemodelan AERMOD Parameter PM2,5 di Provinsi Jambi Tanggal 2 September 2015 (Prediksi 6 jam)
Pada  tanggal  2  September  2015  nilai  maksimum  untuk  parameter  PM2.5  sebesar  0,49 µg/m 3 . Nilai maksimum ini biasanya berada pada prediksi satu jam pertama. Makin bertambahnya jam  prediksi  maka  jumlah  kandungan  konsentrasi  PM2,5  diudara  makin  sedikit,  hal  ini dikarenakan  partikel  tersebut  dipengaruhi  faktor  meteorologisnya  dimana  yang  paling  utama adalah  arah  dan  kecepatan  angin.  Makin  keatas  lapisan  atmosfer  maka  kecepatan  angin  akan cenderung lebih tinggi dari pada permukaan, dikarenakan tidak adanya hambatan serta gesekan dari permukaan. Sehingga sebaran asap menjangkau hingga batas wilayah lainnya.

## b. Tanggal 13 September 2015
Kecepatan angin permukaan pada windrose gambar 2.3 menunjukkan angin bertiup dari arah  Timur  hingga  Selatan  hingga  Selatan  dengan  kecepatan  4  –  11  knots.  Angin  permukaan dominan bertiup dari arah Timur menuju ke arah Barat.
Ó 2023 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas Jambi Citation: Annisa Fauziah. (2023). Analisis Distribusi Asap Dampak Kebakaran Hutan dan Lahan di Provinsi Jambi
. Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 6(2); 10-25 doi : 10.22437/jpb.v6i2.30262 19

## Gambar 2.3 Windrose Tanggal 13 September 2015
Distribusi sebaran asap yang bersumber dari emisi kebakaran hutan dan lahan menyebar dengan tingkat konsentrasi yang berbeda beda, hal ini disebabkan arah dan kecepatan angin harian yang secara konsisten Timuran, namun mengalami variasi arah yang sedikit bergeser, baik pada lapisan permukaan hingga lapisan atas atmosfer. Berdasarkan hasil luaran model AERMOD pada tanggal 13 September 2015 nilai tertinggi untuk konsentrasi PM2,5 sebesar 0,13 µg/m 3 . Prediksi sebaran parameter PM2,5 juga tergantung terhadap sumber emisinya, dalam hal ini jumlah titik panas sebagi sumber emisi, semakin banyak sumber emisi dan kerapatannya dekat, maka dispersi konsentrasi yang dihasilkan akan makin besar.
Berdasarkan gambar 2.4 tanggal 13 September 2015,  dengan acuan sumber emisi berupa 92  titik  panas  menunjukkan  prediksi    sebaran  konsentrasi  PM2,5  terbanyak  berada  pada  jam pertama,  selanjutnya  pada  dua  jam  berikutnya,  hingga  prediksi  delapan  jam  berikutnya,  arah sebaran dari yang paling pekat mengarah ke arah Barat – Barat Laut.
Gambar 2.4 Prediksi Sebaran Asap dengan Pemodelan AERMOD Parameter PM2,5 di Provinsi Jambi Tanggal 13 September 2015 (Prediksi 1 jam)
Tidak  hanya  di  wilayah  Timur  saja,  sebaran  titik  panas  juga  terkonsentrasi  di  bagian Tengah Provinsi Jambi, dalam hal ini Kabupaten Batanghari dan Kabupaten Tebo. Sumber titik panas  yang  bergerombol  akan  menghasilkan  asap  lebih  pekat.  Pada  13  September  2015  angin dominan berhembus dari arah Timur seperti yang terlihat pada gambar 2.4.

## c. Tanggal 23 Agustus 2019
Berdasarkan luaran model AERMOD arah dan kecepatan angin permukaan pada tanggal 23  Agustus  2019  arah  angin  permukaan  dominan  bertiup  dari  arah  Selatan,  sehingga  dapat diprediksikan arah dispersi sebaran asap akan menuju arah Utara. Kecepatan angin permukaan cenderung  lemah,  berkisar  antara  4  hingga  7  knots.  Lemahnya  angin  permukaan  ini  dapat mengakibatkan asap bergerak makin lambat, partikel emisi gas buang dari kebakaran hutan dan
Ó 2023 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas Jambi Citation: Annisa Fauziah. (2023). Analisis Distribusi Asap Dampak Kebakaran Hutan dan Lahan di Provinsi Jambi . Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 6(2); 10-25 doi : 10.22437/jpb.v6i2.30262
20
lahan pun dapat melayang layang di udara dengan waktu yang lama. Arah dan kecepatan angin disajikan dalam gambar windrose 2.5.

## Gambar 2.5 Windrose Tanggal 23 Agustus 2019
Berdasarkan gambar 2.6, tanggal 23 Agustus 2019, dengan acuan sumber emisi berupa 38 titik panas menunjukkan prediksi sebaran konsentrasi PM2,5 terbanyak berada pada jam pertama, selanjutnya pada dua jam berikutnya, hingga prediksi delapan jam berikutnya, arah sebaran dari yang paling pekat mengarah ke arah Barat – Barat Laut. Jumlah konsentrasi tertinggi 0.15 µg/m 3 pada jam pertama terpantau di Kabupaten Tanjung Jabung Timur.
Gambar 2.6 Prediksi Sebaran Asap dengan Pemodelan AERMOD Parameter PM2,5 di Provinsi Jambi Tanggal 23 Agustus 2019 (Prediksi 1 jam)
Berdasarkan  prediksi  sebaran  asap  dengan  pemodelan  AERMOD  dapat  dianalisis bahwa  sumber  emisi  yang  dihasilkan  dari  jumlah  titik  panas  yang  banyak  dan  bergerombol
Ó 2023 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas Jambi Citation: Annisa Fauziah. (2023). Analisis Distribusi Asap Dampak Kebakaran Hutan dan Lahan di Provinsi Jambi . Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 6(2); 10-25 doi : 10.22437/jpb.v6i2.30262
21
secara masif mensuplai sebaran asap, namun jikalau sumber emisi hanya 1 titik maka distribusi sebaran asapnya pun tidak signifikan.

## d. Tanggal 21 September 2019
Berdasarkan  gambar  2.7  pada  tanggal  21  September  2019  windrose  luaran  pemodelan AERMOD, terlihat variasi arah angin berhembus dari arah Timur Laut hingga Selatan.variasi arah angin yang lebih dari 90◦ ini berpeluang mengakibatkan sebaran asap yang memiliki distribusi sebaran ke berbagai arah kecepatan angin permukaaan secara umum antara 4 sampai 11 knots.
Gambar 2.7 Windrose Tanggal 21 September 2019
Ó 2023 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas Jambi Citation: Annisa Fauziah. (2023). Analisis Distribusi Asap Dampak Kebakaran Hutan dan Lahan di Provinsi Jambi . Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 6(2); 10-25 doi : 10.22437/jpb.v6i2.30262
22
Distribusi  asap  berdasarkan  luaran  pemodelan  bersumber  dari  gerombolan  titik  panas sebagai  sumber  emisi  terlihat  sangat  masif.  Sumber  emisi  yang  berasal  dari  lahan  gambut  ini memiliki sebaran yang hampir mirip atau berkesesuaian dengan analisis citra Satelit Himawari 8.
Gambar 2.8 Prediksi Sebaran Asap dengan Pemodelan AERMOD Parameter PM2,5 di Provinsi

## Jambi Tanggal 21 September 2019 (Prediksi 1 jam)
Berdasarkan gambar 2.8 pada tanggal 21 September 2019 dengan acuan sumber berupa 335 titik panas dengan tingkat kepercayaan lebih dari 80% menunjukkan prediksi sebaran konsentrasi PM2,5 terbanyak berada pada jam pertama 01.00UTC, selanjutnya pada jam kedua, hingga jam ke delapan,  arah  sebaran  dari  yang  paling  pekat  mengarah  ke  arah  Barat  hingga  Utara.  Jumlah konsentrasi tertinggi 0.18 µg/m 3 pada jam pertama prediksi.
a. Perbandingan Sebaran Asap Model AERMOD dengan Citra Satelit Himawari-8
Dari peristiwa kebakaran hutan dan lahan tahun 2019 dan 2015 hasil pengolahan teknik RGB Citra satelit Himawari-8 dengan kondisi near real time atau dalam periode waktu mendekati waktu sebenarnya menunjukan sebaran asap mengarah ke arah Barat Laut hingga Utara, kebakaran yang sebagian besar bersumber dari wilayah Kumpeh, Kabupaten Muaro Jambi terlihat dengan jelas asapnya  lebih  pekat  dari  pada  wilayah  sekitarnya.  Komposit  RGB  yang  menghasilkan  warna cokelat menunjukkan arah sebaran yang makin meluas ketika menuju sore hingga malam hari.
Pada  bulan  Agustus  dan  September,  secara  umum  wilayah  Provinsi  Jambi  berada  dalam periode musim kemarau dimana angin monsun timuran cenderung aktif, angin yang bertiup dari arah Tenggara hingga Selatan inilah yang membawa partikel asap menuju wilayah lain. Kecepatan angin  permukaan  umumnya  berkisar  antara  2  hingga  15  knots,  namun  untuk  kecepatan  angin lapisan atas biasanya akan cenderung lebih tinggi, sehingga sebaran asap akan menyebar hingga ke wilayah lain dengan cepat dan kontinu.
Keberadaan titik panas dengan tingkat kepercayaan tinggi ( ≥80% ) sebagai titik acuan sumber penghasil  emisi  gas  buang  berbahaya,  dalam  hal  ini  peneliti  mengambil  partikel  PM2,5  yang
Ó 2023 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas Jambi Citation: Annisa Fauziah. (2023). Analisis Distribusi Asap Dampak Kebakaran Hutan dan Lahan di Provinsi Jambi . Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 6(2); 10-25 doi : 10.22437/jpb.v6i2.30262
23
dihasilkan dari pembakaran, dari sumber panas sebaran asap yang berisi partikel tersebut dapat dimodelkan dengan baik menggunakan AERMOD, hal ini terlihat dari pola sebaran konsentrasi asap  yang  menyebar  dari  sumber  kebakarannya  mengikuti  arah  angin,  dan  tentunya  dengan perhitungan gesekan permukaan, data DEM dan asumsi sumber panas memperlihatkan wilayah terdampak kepekatan konsentrasi emisi gas buang/asap adalah wilayah yang hampir sama dengan yang ditunjukkan pada analisis Citra Satelit Himawari-8.

## b. Perbandingan  Luasan  Sebaran  Asap  Tahun  2015  dan  2019  Berdasarkan  Luaran AERMOD
Selain  menganalisis  perbandingan  secara  visual,  dilakukan  juga  perhitungan  luasan berdasarkan  konsentrasi  kepekatan  parameter  PM2,5  pada  hasil  luaran  model.  Perhitungan  ini menggunakan tools  calculate  geometri pada  ArcGIS  untuk  menganalisis  luasan  distribusi  asap dengan  kepekatan  tinggi.  Penulis  mengklasifikasikan  tingkat  kepekatan  tinggi  dimana  nilainya lebih dari 0,09µg/m 3 .
Hasil  luaran  model  AERMOD  untuk  konsentrasi  tinggi  dengan  luasan  terbesar  pada  tahun 2015. Luasan wilayah dengan konsentrasi tinggi pada tahun 2019 yang terjadi pada 21 September sebesar 4353,2 km 2 .Berdasarkan hasil analisis citra satelit Himawari 8, smoldering atau kepulan asap tebal yang tertangkap di lahan gambut yang mengakibatkan langit merah  pada tanggal 21 September 2019, hal ini diduga karena pada tahun 2019 masih adanya hujan terutama pada bulan September, tidak seperti tahun 2015. Dengan sedikit basahnya permukaaan terutama pada lahan gambut, maka peluang kemunculan smoldering tentunya akan lebih besar.
Dari 4 tanggal terpilih pada luaran AERMOD, luasan sebaran konsentrasi terbesar terjadi pada tanggal 2 September tahun 2015 untuk konsentrasi PM2,5 kategori tinggi.

## KESIMPULAN
1. Identifikasi  sebaran  asap  di  wilayah  Provinsi  Jambi  dengan  menggunakan  citra  satelit Himawari-8 menunjukkan pada tahun 2015 tanggal 2 September dan 13 September pukul 01 – 10 UTC terlihat adanya pergerakan asap yang berasal dari wilayah Kabupaten Muaro Jambi  dengan  pergerakan  sebaran  dari  Tenggara  menuju  Barat  Laut.  Pada  tahun  2019 tanggal 23 Agustus dan 21 September pukul 01 – 10 UTC juga terlihat adanya pergerakan asap  yang  berasal  dari  wilayah  Kabupaten  Muaro  Jambi  dengan  pergerakan  sebaran  dari Tenggara menuju Barat Laut. Wilayah yang terdampak asap signifikan diantaranya, Kota Jambi,  Kabupaten  Muaro  Jambi,  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur,  Kabupaten  Tanjung Jabung Barat, Kabupaten Tebo, dan Kabupaten Batanghari.
2. Berdasarkan analisis secara visual pada citra satelit Himawari-8, sebaran distribusi asap di Provinsi Jambi pada tahun 2019 cenderung lebih pekat dibandingkan dengan tahun 2015, namun untuk luasannya asap lebih luas tersebar pada tahun 2015, hal ini dikarenakan faktor meteorologis yang mempengaruhi dimana pada tahun 2015 kondisi cenderung lebih kering, serta sumber kebakaran juga banyak berasal dari Provinsi Sumatera Selatan.
Ó 2023 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas Jambi Citation: Annisa Fauziah. (2023). Analisis Distribusi Asap Dampak Kebakaran Hutan dan Lahan di Provinsi Jambi
. Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 6(2); 10-25 doi : 10.22437/jpb.v6i2.30262
24
3. Model AERMOD dapat digunakan untuk pemodelan sebaran asap di Provinsi Jambi yang ditunjukkan  dengan  hasil  pergerakan  arah  sebaran  asap  yang  sesuai  dengan  citra  satelit Himawari-8.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdurrahim A.Y., Hidayati, D., Putri, I.A.P., Yogaswara, H., Prasojo, A.P.S., (2020) Resiliensi Penduduk Menghadapi Perubahan Lingkungan yang Berdampak pada Bencana. Jakarta: LIPI.
Adinugroho,  W.,  Suryadiputra,  N.,  Saharjo,  B.  H.,  dan  Siboro,  L.  (2005).  Buku  Panduan- Pengendalian-Kebakaran-Hutan-Ind-1, Wetlands International, Bogor.
AERMOD  Model  Formulation.  US  Evironmental  Protection  Agency.  Office  of  Air  Quality Planning and Standards Air Quality Assesment Division Research Triagle Park, NC. June 2022. EPA-454/B-22-009.
Bank  Dunia.  (2016).  Kerugian  dari  Kebakaran  Hutan:  Analisa  Dampak  Ekonomi  dari  Krisis Kebakaran tahun 2015. Jakarta: The World Bank.
BNPB.  (2021).  Dokumen  Kajian  Risiko  Bencana  Nasional  Provinsi  Jambi  2022  -  2026. Kedeputian Bidang Sistem dan Strategi Direktorat Pemetaan dan Evaluasi Risiko Bencana 2021, Jakarta.
BNPB. (2018). Tren bencana di Indonesia, 2003 – 2007. Jakarta: Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB).
BNPB. (2015). Rencana Nasional Penanggualangan Bencana 2015 – 2019. Jakarta: BNPB.
Cimorelli, A.J. (2004). AERMOD: A Dispersion Model for Industrial Source Applications. Part I: General  Model  Formulation  and  Boundary  Layer  Characterization.  Journal  of  Applied Meteorology . 44, 682-693.
Marfai M.A. (2012). “ Pleminary assessment of coastal erosion and local community adaptation in  Syung  coastal  area,  Central  Java  –  Indonesia,  International  Journal  of  Quaestones Geographicae ”, Volume 31, Issue 3, Pages 47-55, ISSN (Online), ISSN 0137-477X, DOI : 10.2478/v10117-012-0028-2.
Natsir,  T.A.,  Pambarep,  Y.W.  (2017).  Penggunaan  Aermod  Untuk  Kajian  Simulasi  Dampak Pencemaran Karbon Monoksida di Kota Yogyakarta Akibat Emisi Kendaraan Bermotor. Jurnal  Manuasia  &  Lingkungan,  Januari  2017,  Vol.  24,  No.1,  Hal.  11-16.  Pusat  Studi Lingkungan Hidup. Universitas Gadjah Mada.
Nugroho,  A.W.,  Sofyan,  A.  (2011).  Sistem  Pemodelan  Kualitas  Udara  Terintegrasi  dengan Menggunakan AERMOD, WRF-CHEM dan PYTHON. Institut Teknologi Bandung.
Ó 2023 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas Jambi Citation: Annisa Fauziah. (2023). Analisis Distribusi Asap Dampak Kebakaran Hutan dan Lahan di Provinsi Jambi . Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 6(2); 10-25 doi : 10.22437/jpb.v6i2.30262
25
Pandjaitan, B. S., Panjaitan A. (2015). Pemanfaatan Data Satelit Cuaca Generasi Baru Himawari 8 Untuk Mendeteksi Asap Akibat Kebakaran Hutan dan Lahan di Wilayah Indonesia (Studi Kasus:  Kebakaran  Hutan  dan  Lahan  di  Pulau  Sumatera  dan  Kalimantan  Pada  Bulan September 2015). Seminar Nasioanal Penginderaan Jauh 2015.
Reisen,  F.,  Durán,  S.,  Flannigan,  M.,  Elliott,  C.,  And  Rideout,  K.  (2015). Wildfire  Smoke  and Public Health Risk, International Journal of Wildland fire , Vol. 24, 1029 - 1044.
Saharjo, B. H. (1999). Forest Fire Threaten Indonesia Forest Plantation: A Case Study in Acacia mangium Plantation, Jurnal Manajemen Hutan Tropika Vol. V, No.1: hal. 31- 46.
Saharjo,  B.  H.  (2003).  Pengendalian  Kebakaran  Hutan  dan  Lahan  Yang  Lestari  Perlukah Dilakukan, Laboratorium Kebakaran Hutan dan Lahan   Departemen Silvikultur Fakultas Kehutanan, IPB, Bogor.
Sepriando, A., Hartono. (2019). Deteksi Kebakaran Hutan dan Lahan Menggunakan Citra Satelit Himawari-8 di Kalimantan Tengah. Jurnal Sains & Teknologi Modifikasi Cuaca Vol.19 No.1, Desember 2019.
Septianingrum,  R.  S.  (2018).  Dampak  Kebakaran  Hutan  di  Indonesia  Tahun  2015  dalam Kehidupan Masyarakat. Universitas Gadjah Mada.
Simanjuntak, R. J., Sauarbawa, K., N. (2020). Analisis Sebaran Asap di Kepulauan Nusa Tenggara Akibat Kebakaran Hutan dan Lahan. Buletin Fisika Vol. 24 No. 24. hal. 114 – 122.
Syaufina,  L.  (2008).  Kebakaran  Hutan  dan  Lahan  di  Indonesia,  Perilaku  Api,  Penyebab  dan Dampak Kebakaran, Bayumedia publishing, Malang.
Wangsa, D., Bachtiar V.S., Raharjo, S. (2022). Uji Model AERMOD Terhadap Sebaran Particulate Matter  10  µm  (PM 10 )  di  Sekitar  Kawasan  PT  Semen  Padang.  Jurnal  Ilmu  Lingkungan. Volume 20.
Wijaya, C.M. (2016). Identifikasi Asap Kebakaran Hutan Dengan Citra Radar dan Satelit (Studi Kasus  Asap  Kebakaran  Hutan  Tanggal  20  Oktober  2015  di  Palangka  Raya).  Jurnal Meteorologi Klimatologi dan Geofisika. September 2016.
WHO. (2005). Air quality guidelines for particulate matter, ozone, nitrogen dioxide and sulfur dioxide 2005 , WHO Press, Geneva.
Wijaya, C.M. (2016). Identifikasi Asap Kebakaran Hutan Dengan Citra Radar dan Satelit (Studi Kasus Asap Kebakaran Hutan Tanggal 20 Oktober 2015 di Palangka Raya).