## Journal of S ocial and Economics Research
Volume 5, Issue 1, June 2023
P-ISSN: 2715-6117             E-ISSN: 2715-6966 Open Access at: https://idm.or.id/JSER/index.php/JSER

## ANALYSIS OF THE ACTUAL USAGE OF LOCAL GOVERNMENT PROPERTY MANAGEMENT INFORMATION SYSTEM USING TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL APPROACH IN YAPEN ISLAND DISTRICT GOVERNMENT
ANALISIS PENGGUNAAN AKTUAL SISTEM INFORMASI MANAJEMEN BARANG MILIK DAERAH DENGAN PENDEKATAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL DI PEMERINTAH DAERAH KABUPATEN

## KEPULAUAN YAPEN

## Rosalyn Gracya
Program Studi Ekonomi Pembangunan  Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Ottow  & Geissler Serui Email: rosalyngracyapaath@gmail.com
ARTICLE  INFO ABSTRACT Correspondent Rosalyn Gracya rosalyngracyapaath@gma il.com
Key words:
Regional Management
Information System (SIMDA ), Technology Acceptance Model (TAM) Website: https://idm.or.id/JSER/inde x.php/JSER page: 078 – 090
This study aims to analyze the factors that influence the actual use of  SIMDA    BMD  in  the  Region  of Yapen  Islands.  The  research model used  is  TAM  (Technology  Acceptance  Model)  theory.  The population of this study were  employees of Organisasi Perangkat Daerah (OPD)  who served in the financial management  section of the Yapen Islands  Regency Government.  The sampling technique in this study is non-probability sampling with purposive sampling. Processing  and  analyzing  data  in  this  study  using  Structural Equation Modeling (SEM)  with Warp Partial Least Square  (PLS) 7.0 software.The  results  of the study  prove that  perceived ease  of use  has a  positive and  significant  effect  on  perceived  usefulness, perceived  ease  of  use  has  a  negative  and  significant  effect  on attitude towards  use, perceived usefulness  has a positive effect and significant effect on attitude  towards use, perceived usefulness  has a  positive and  significant  effect  on  behavioral intention,  attitude towards  use  have a  negative  and  significant  effect  on  behavioral intention,  behavioral  intentions  have  a  positive  and  significant effect on actual use of SIMDA   BMD.
INFO ARTIKEL ABSTRAK Koresponden Rosalyn Gracya rosalyngracyapaath@gmail .com Kata kunci: Sistem Informasi Manajemen Daerah (SIMDA ), Technology
Acceptance  Model (TAM)
Website: https://idm.or.id/JSER/inde x.php/JSER
hal: 078 – 090
Penelitian  ini bertujuan  untuk  menganalisis faktor – faktor yang  memengaruhi  penggunaan  aktual  SIMDA    BMD  di Pemerintah  Daerah  Kabupaten  Kepulauan  Yapen.  Model penelitian menggunakan teori TAM (Technology Acceptance  Model).  Populasi penelitian ini adalah pegawai pada Organisasi Perangkat  Daerah (OPD)  yang bertugas  di bagian pengelola  SIMDA    BMD  di  lingkungan  Pemerintah Kabupaten  Kepulauan  Yapen. Teknik  pengambilan sampel dalam  penelitian  ini  adalah  non  probability  sampling dengan  teknik  penentuan  sampel  adalah  purposive sampling.  Pengolahan dan analisa data pada penelitian ini menggunakan Structural Equation Modeling  (SEM)  dengan software  warp  Partial  Least  Square  (PLS)  7.0.  Hasil penelitian  membuktikan  bahwa  persepsi  kemudahan berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  persepsi kegunaan,  persepsi  kemudahan  berpengaruh  negatif  dan signifikan  terhadap  sikap  pengguna,  persepsi  kegunaan berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  sikap pengguna,  persepsi  kegunaan  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  niat  perilaku,  sikap  pengguna berpengaruh  negatif  dan signifikan terhadap  niat perilaku, niat  perilaku  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap penggunaan aktual SIMDA   BMD.
Copyright © 2023 JSER. All rights reserved.

## PENDAHULUAN
Aset yang dalam pengertian hukum disebut benda yang terdiri dari benda tidak bergerak dan benda bergerak, baik yang berwujud (tangible) maupun yang tidak berwujud  (intangible),  yang  tercakup  dalam  aktiva/kekayaan  atau  harta kekayaan dari suatu instansi, organisasi, badan usaha atau individu perorangan. Aset adalah sumber daya ekonomi yang dikuasai dan/atau dimiliki oleh entitas sebagai akibat dari peristiwa masa lalu dan dari manfaat ekonomi dan/atau sosial di  masa  depan  diharapkan  dapat  diperoleh,  baik  oleh  pemerintah  maupun masyarakat, serta dapat diukur dalam satuan uang, termasuk sumber daya non keuangan yang diperlukan untuk penyediaan jasa bagi masyarakat umum dan sumber-sumber daya yang dipelihara karena alasan sejarah dan budaya (KSAP 2016). Pengelolaan aset daerah yang baik dapat memberikan peluang bagi daerah untuk dapat meningkatkan Pendapatan Asli Daerah (PAD) serta meningkatkan fasilitas layanan publik.
Pemerintah  sebagai  organisasi  sektor  publik  merupakan  fasilitator  dalam keberhasilan  pembangunan.  Pemerintah  berkewajiban  untuk  memberikan
pelayanan  yang  maksimal  kepada  masyarakat selaku  pelanggan.  Kepuasaan masyarakat  terhadap  layanan  yang  diberikan  akan  membangun  tingkat kepercayaan masyarakat yang baik  terhadap pemerintah. Pemerintah dituntut untuk  melakukan  pengelolaan  aset  daerah  secara  efisien,  efektif,  transparan, akuntabel dan  sesuai  dengan peraturan yang  berlaku.  Pemerintah Kabupaten Kepulauan Yapen sendiri dalam Laporan Keuangan Pemerintah Daerah (LKPD) masih memiliki masalah dalam manajemen pengelolaan aset diantaranya koreksi kurang  aset  kendaraan dinas  yang  telah  dihapuskan  namun  masih  tercatat, koreksi perumahan dinas yang telah dihapuskan namun masih tercatat, masalah penyusutan yang belum akurat, masalah pencatatan rincian barang milik daerah.
Atas  dasar  fakta  yang  terjadi  maka  Pemerintah  melalui  Deputi  Pengawasan Bidang  Penyelenggaraan Keuangan Daerah mengembangkan Sistem  Informasi Manajemen Daerah Barang Milik Daerah (SIMDA BMD). Aplikasi SIMDA BMD adalah aplikasi  sistem  informasi  teknologi  yang digunakan untuk pengelolaan barang  milik  daerah  secara  terintegrasi  juga  berfungsi  sebagai  alat  kontrol berbagai kegiatan yang terjadi pada setiap Organisasi Perangkat Daerah (OPD) (BPKP  2020). Aplikasi  SIMDA    BMD menggunakan teknologi  multi  user  dan teknologi  client/server  (Lusianto  et  al.,  2015)  dari  perencanaan,  pengadaan, penatausahaan,  penghapusan  dan  akutansi.  BPKP  sebagai  lembaga penyelenggara  akuntabilitas  keuangan  negara  bertanggung  jawab  untuk mendampingi hingga implementasi aplikasi SIMDA  tersebut berhasil (Wibisono 2017).
Pemerintah  Daerah  Kabupaten  Kepulauan  Yapen  merupakan  salah  satu pemerintah  daerah  yang  telah  menggunakan  aplikasi  SIMDA  BMD  dalam pengelolaan keuangan pemerintah daerahnya sejak tahun 2009. Namun masih ditemukan beberapa permasalahan dalam penggunaan aplikasi SIMDA   BMD. Permasalahan  yang  terjadi  dalam  penggunaan  aplikasi  SIMDA    BMD  di Kabupaten Kepulauan Yapen antara lain (1) sistem  belum  terintegrasi  dengan seluruh  OPD secara  online.  (2)  pekerjaan tertunda jika  mengalami  trouble  di software  karena  harus  menunggu  respon  dari  BPKP  provinsi  (3)  pekerjaan tertunda jika server mengalami gangguan (4) adanya ketergantungan operator di beberapa OPD kepada pegawai di BKPD untuk melakukan pembuatan laporan (5) laporan penyusutan belum  akurat  (6)  belum  adanya pelatihan secara intensif kepada pengguna (users) SIMDA , (7) proses mapping akun hanya bisa dilakukan oleh  BPKP  provinsi  (8)  data  entry  KIR,  nama dan  penanggung  jawab sering terhapus untuk tahun berikutnya (9) masalah penghapusan barang milik daerah (10) pergantian bendahara barang di masaing-masing OPD (11) adanya laporan yang  belum  sesuai  dengan  keinginan  pemeriksa  sehingga  perlu  dilakukan penyesuaian fitur-fitur dalam SIMDA BMD itu sendiri.
Banyak faktor yang dapat mengakibatkan kegagalan dalam penerimaan teknologi diantaranya aspek teknis  yaitu kualitas sistem  informasi teknologi  yang buruk yang banyak mengandung kesalahan-kesalahan sintak, kesalahan-kesalahan logik dan  bahkan  kesalahan-kesalahan  informasi,  dapat  juga  diakibatkan  karena perilaku penggunanya. Aspek perilaku yang berasal dari reaksi individu terhadap penggunaan  teknologi  sebagai  faktor  dominan  yang  dapat  memengaruhi penerimaan atau  penolakan  sistem  teknologi  (Agarwal  and  Karahanna 2000, Loiacono 2010, serta Lee and Lim 2016). Kewas et al. (2019) pada penelitiannya di pemerintah Provinsi  Sulawesi Utara menyatakan kendala yang ditemui  dalam
penerapan SIMDA adalah software dan jaringan, hardware, sumberdaya manusia dan komitmen atasan.

## METODE PENELITIAN
bertugas  di  bagian  pengelola  keuangan di  lingkungan  Pemerintah Kabupaten Kepulauan Yapen. Sampel dalam penelitian ini adalah pegawai pada Organisasi Perangkat  Daerah (OPD)  yang  terlibat  langsung  dalam  penggunaan aplikasi SIMDA BMD. Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini adalah teknik non probabilitas sampel dengan teknik penentuan sampel adalah purposive sampling. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif. Data yang digunakan adalah data primer dan data sekunder. Data primer dipeoleh dari  dari hasil jawaban kuesioner yang dibagikan kepada para responden sedangkan data sekunder diperoleh dari Badan Keuangan dan  Pendapatan Daerah Kabupaten Kepulauan Yapen yang sifatnya saling melengkapi.
Teknik  pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini  adalah teknik survei dengan cara penyebaran kuesioner dan wawancara. Jenis kuesioner dalam penelitian ini menggunakan skala likert. Skala likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat dan persepsi  seseorang atau sekelompok  tentang kejadian atau gejala  sosial.  Responden  akan  diminta  untuk  menjawab  pertanyaan  dengan menggunakan skala likert dalam mengukur kontruknya.
Model  dalam  penelitian  ini  adalah  model  persamaan  struktural  (Structural Equation Model – SEM). Pada model SEM, sebuah variabel laten dapat berfungsi sebagai variabel laten eksogen atau variabel laten endogen (Abdillah & Hartono 2015).
Pengolahan  dan  analisa  data  pada  penelitian  ini  menggunakan  Structural Equation Modeling (SEM) dengan software warp Partial Least Square (PLS) 7.0. Analisis  Partial  Least  Squares  (PLS)  adalah teknik  statistika  multivariat yang melakukan  pembandingan  antara  variabel  dependen  berganda  dan  variabel indenpen berganda. SEM warp PLS dalam analisis jalur terdiri dari  dua tahap yaitu  model  pengukuran  (outer  model)  dan  model  struktural  (inner  model). Model  pengukuran (outer model)  digunakan untuk menguji validitas konstruk dan reliabilitas instrumen. Uji validitas dilakukan untuk mengetahui kemampuan instrumen penelitian mengukur variabel laten dan uji reliabilitas digunakan untuk mengukur konsistensi responden dalam menjawab setiap item pertanyaan dalam kuesioner atau instrumen penelitian.
Dalam PLS uji  validitas konstruk terdiri  atas validitas konvergen dan validitas diskriminan. Uji validitas konvergen dinilai berdasarkan loading factor (korelasi antara skor  item  dengan  skor  konstruk).  Semakin  tinggi  nilai  factor  loading semakin penting peranan loading dalam menginterpretasi matrik faktor. Jika nilai loading factor antara 0,5 – 0,7 sebaiknya peneliti tidak menghapus indikator yang memiliki skor loading tersebut sepanjang nilai AVE > 0,5. Namun sebaiknya rule of thumb uji validitas konvergen adalah nilai loading factor pada tiap jalur (path) lebih besar dari 0,7 dan nilai AVE (Average Variance Extracted) lebih besar dari 0,5 (Abdillah & Hartono 2015). Validitas diskrimin berhubungan dengan prinsip bahwa pengukur-pengukur konstruk yang berbeda seharusnya tidak berkolerasi tinggi  (Abdillah &  Hartono 2015). Uji validitas dikriminan dinilai  berdasarkan cross loading pengukuran (variabel manifes/indikator) dengan konstruknya. Jika nilai  cross  loading  antara indikator  dengan  konstruknya  sendiri  lebih  tinggi
dibandingkan  dengan  konstruk  lainnya  maka  indikator  penelitian  memenuhi validitas diskriminan. Kriteria lain untuk uji validitas diskriminan adalah dengan membandingkan akar AVE untuk setiap konstruk.  Rule  of  thumb uji  validitas diskriminan adalah nilai cross loading lebih  besar dari 0,7 dalam satu variabel. Nilai akar AVE lebih besar dari korelasi variabel laten (Abdillah & Hartono 2015). Uji reliabilitas  digunakan untuk menunjukkan tingkat akurasi, konsistensi  dan ketepatan  indikator  dalam  mengukur  konstruk  (Hamid  &  Anwar 2019). Uji reliabilitas  dapat dilihat  dari  nilai  cronbach’s alpha  dan  composite  reliability. Menurut Abdillah & Hartono (2015) cronbach’s alpha digunakan untuk mengukur batas  bawah (nilai  terendah)  reliabilitas  suatu  variabel  sedangkan  composite reliability  untuk  mengukur  nilai  reliabilitas  sesungguhnya dari  suatu  variabel sehingga  nilai  composite  reliability  selalu  lebih  tinggi  dibandingkan  nilai cronbach’s alpha. Rule of thumb uji reliabilitas adalah nilai cronbach’s alpha lebih besar dari 0,6 dan nilai composite reliability lebih besar dari 0,7.
Model Struktural (Inner Model) model yang digunakan untuk uji kausalitas yang menjelaskan pengaruh variabel laten eksogen  terhadap variabel laten endogen. Menurut Hamid & Anwar (2019) parameter uji dalam model  struktural (inner model)  adalah  nilai  koefisien  jalur  (β)  untuk  melihat  sifat  prediksi  variabel independen terhadap variabel dependen (positif atau negatif) dan nilai p-value, dikatakan signifikan dan hipotesis dapat diterima jika nilai p-value lebih kecil dari 0,05.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Model Pengukuran (Outer Model)
Dalam SEM-PLS model pengukuran (outer model) digunakan untuk menguji validitas konstruk dan reliabilitas instrumen. Uji validitas konstruk terdiri dari validitas konvergen dan validitas diskriminan.
Tabel 1. Combined Loadings dan Cross Loadings Factors PEU PU ATU BI ACU SE P Value PEU1 0.831 0.077 -0.003 -0.249 0.083 0.096 <0.001 PEU2 0.865 0.110 0.040 -0.220 0.183 0.095 <0.001 PEU3 0.769 0.193 - 0.073 -0.061 -0.115 0.099 <0.001 PEU4 0.591 -0.063 -0.097 0.160 0.064 0.105 <0.001 PEU5 0.427 -0.348 0.184 0.144 -0.196 0.111 <0.001 PEU6 0.601 -0.203 0.005 0.481 -0.154 0.105 <0.001 PU1 0.062 0.496 -0.050 -0.012 -0.161 0.108 <0.001 PU2 -0.134 0.785 -0.163 0.180 -0.019 0.098 <0.001 PU3 -0.227 0.780 0.028 -0.191 0.078 0.098 <0.001 PU4 -0.159 0.802 -0.120 0.020 0.017 0.097 <0.001 PU5 0.189 0.781 0.103 0.002 0.080 0.098 <0.001 PU6 0.354 0.654 0.225 -0.006 -0.065 0.103 <0.001 ATU1 0.051 0.228 0.630 -0.190 0.361 0.103 <0.001 ATU2 0.110 0.040 0.695 0.100 -0.182 0.101 <0.001
PEU PU ATU BI ACU SE P Value ATU3 0.004  -0.188    0.828    0.190    -0.167    0.097    <0.001 ATU4 -0.139  -0.020    0.802    -0.133    0.047    0.097    <0.001 BI1 0.191 0.228 0.077 0.787 0.064 0.098 <0.001 BI2 -0.109 -0.139 0.114 0.867 -0.034 0.095 <0.001 BI3 -0.067 -0.071 -0.192    0.832    -0.025    0.096    <0.001 ACU1 0.131 0.013 -0.094 -0.241 0.758 0.099 <0.001 ACU2 0.164 0.143 0.044 -0.181 0.894 0.094 <0.001 ACU3 -0.217 0.130 -0.192 0.064 0.693 0.101 <0.001 ACU4 0.269 -0.309 0.224 0.407 0.736 0.100 <0.001
Sumber : Data diolah PLS, 2022
Tabel 2. Hasil Nilai Average Variances Extracted (AVE) Konstruk AVE Perceived Ease of Use (PEU) 0,487 Perceived of Usefulness (PU) 0,525 Attitude Towards Use (ATU) 0,552 Behavioral Intention (BI) 0,688 Actual System Use (ACU) 0,599
Berdasarkan tabel 1 diketahui bahwa nilai faktor loading tiap indikator konstruk lebih besar dari 0,7 kecuali untuk indikator PEU4, PEU5, PEU6, PU1, PU6, ATU1 dan ATU3.  Hal ini berarti konstuk PEU4, PEU5, PEU6, PU1, PU6, ATU, ATU3 dapat menjelaskan variansi indikator kurang dari 50%. Atas dasar pertimbangan tersebut  maka  pada  tahap selanjutnya  peneliti  melakukan  re-estimasi  model dengan menghapus indikator PEU4, PEU5, PEU6, PU1, PU6, ATU, ATU3. Hasil re- estimasi disajikan pada tabel 3 dan tabel 4 sebagai berikut.
Tabel 3. Combined Loadings dan Cross Loadings Factors PEU PU ATU BI ACU SE P value PEU1 0.888 -0.063 -0.006 -0.062 0.051 0.095 <0.001 PEU2 0.934 -0.006 0.022 -0.039 0.131 0.093 <0.001 PEU3 0.829 0.075 -0.019 0.110 -0.201 0.097 <0.001 PU2 -0.034 0.780 -0.117 0.221 -0.088 0.098 <0.001 PU3 -0.062 0.797 0.146 -0.171 0.006 0.098 <0.001 PU4 -0.161 0.830 -0.121 -0.055 0.033 0.096 <0.001 PU5 0.257 0.816 0.092 0.012 0.045 0.097 <0.001 ATU3 0.087 -0.091 0.900 0.189 -0.122 0.094 <0.001 ATU4 -0.087 0.091 0.900 -0.189 0.122 0.094 <0.001 BI1 0.253 0.193 0.153 0.787 0.054 0.098 <0.001 BI2 -0.086 -0.145 0.119 0.867 -0.051 0.095 <0.001
PEU PU ATU BI ACU SE P value BI3 -0.150 -0.032 -0.269 0.832 0.002 0.096 <0.001 ACU1 0.064 0.064 -0.098 -0.276 0.758 0.099 <0.001 ACU2  -0.083 0.121 0.077 -0.172 0.894 0.094 <0.001 ACU3  -0.157 0.077 -0.151 0.057 0.693 0.101 <0.001 ACU4 0.183 -0.285 0.150 0.439 0.736 0.100 <0.001 Sumber : Data diolah PLS, 2022 Tabel 4. Hasil Nilai Average Variances Extracted (AVE) Konstruk AVE Perceived Ease of Use (PEU) 0,783 Perceived of Usefulness (PU) 0,650 Attitude Towards Use (ATU) 0,809 Behavioral Intention (BI) 0,688 Actual System Use (ACU) 0,599
Sumber : Data diolah PLS, 2022
Berdasarkan tabel 3  indikator loadings dan cross loadings memiliki  nilai  loading factors lebih besar dari 0,7 dan pada tabel 4 memiliki niai AVE lebih besar dari 0,5. Berdasarkan  hasil  analisa  tersebut  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  semua indikator penelitian telah memenuhi uji validitas konvergen.
Tabel 5. Akar AVE dengan Korelasi Antar Variabel PEU PU ATU BI ACU PEU 0.885 0.363 -0.211 0.283  0.377 PU 0.363 0.806 0.178 0.438  0.194 ATU -0.211 0.178 0.900 -0.107  -0.116 BI 0.283 0.438 -0.107 0.829 0.578 ACU 0.377 0.194 -0.116 0.578 0.774 Sumber : Data diolah PLS, 2022
Tabel 5. menunjukkan bahwa nilai cross loading 5 konstruk (PEU, PU, ATU, BI, ACU)  memiliki  nilai  korelasi  indikator  dengan  konstruknya  lebih  besar dibandingkan  korelasi  dengan  konstruk  lainnya  dan  nilai  akar  AVE  semua konstruk lebih besar dari 0,7 maka dapat disimpulkan semua indikator penelitian telah memenuhi validitas diskriminan.
Tabel 6. Composite Reliability dan Cronbach’s Alpha Coefficients PEU PU ATU BI  ACU Composite reliability 0.915 0.881 0.895 0.868  0.855 Cronbach’s alpha 0.860 0.820 0.764 0.772  0.772 Sumber : Data diolah PLS, 2022
Hasil uji reliabilitas pada tabel 6. menunjukkan bahwa nilai composite reliability dan nilai cronbach’s alpha lebih besar dari 0,7 sehingga dapat disimpulkan bahwa semua indikator yang dipakai dalam penelitian ini adalah reliabel.

## Model Struktural (Inner Model)
Pengujian  hipotesis  pertama sampai  dengan  hipotesis  keenam  menggunakan warpPLS 7.0.   Penilaian signifikasi  model  struktural antara variabel eksogen ke variabel endogen dapat dilihat pada tabel hasil uji hipotesis berikut.
Tabel 7. Hasil Pengujian Hipotesis Hipotesis Koefisien Jalur (β) p-value Hasil Uji Keputusan H 1 PEU               PU 0,450 <0,001 Signifikan Terdukung H 2 PEU               ATU -0,357 0,001 Signifikan Tidak terdukung H 3 PU                 ATU 0,210 0,042 Signifikan Tedukung H 4 PU                 BI 0,477 <0,001 Signifikan Terdukung H 5 ATU              BI -0,297 0,007 Signifikan Tidak tedukung H 6 BI                  ACU 0,614 <0,001 Signifikan Terdukung
Berdasarkan output tabel 7 dapat disimpulkan hasil pengujian hipotesis adalah : Pengaruh persepsi kemudahan penggunaan (perceived ease of  use) SIMDA BMD terhadap persepsi kegunaan (perceived usefulness) SIMDA BMD
Berdasarkan hasil  pengujian diatas  menunjukkan bahwa persepsi  kemudahan ( perceived ease of use) penggunaan SIMDA BMD berpengaruh positif dan signifikan terhadap persepsi kegunaan ( perceived usefulness ) SIMDA BMD. Penelitian ini juga mendukung  teori  TAM  Davis  (1989)  yang  menyatakan  bahwa  persepsi kemudahan ( perceived ease of use ) berpengaruh positif terhadap persepsi kegunaan ( perceived  usefulness ).  Berdasarkan  hasil  pengujian  hipotesis  didapatkan  nilai koefisien jalur sebesar 0,450. Nilai signifikan p- value sebesar <0,001 lebih kecil dari 0,05. Hal ini  berarti  semakin  tinggi  persepsi  kemudahan ( perceived ease of  use ) menggunakan SIMDA BMD  pada  Pemda  Kabupaten Kepulauan Yapen  maka akan semakin tinggi persepsi kegunaan ( perceived usefulness ) SIMDA BMD.
Dukungan empiris terhadap hasil penelitian ini juga ditunjukkan oleh penelitian Handayani & Harsono (2016), Supriyati & Cholil (2017), Kartini & Mediaty (2017) dan Maksum et al. (2017) yang menyatakan persepsi kemudahan ( perceived ease of use )  memiliki  pengaruh  yang  positif  terhadap  persepsi  kegunaan  ( perceived usefulness ).
Pengaruh persepsi kemudahan penggunaan (perceived ease of  use) SIMDA BMD terhadap sikap untuk menggunakan (attitude towards use) SIMDA BMD Berdasarkan hasil pengujian diatas menunjukkan persepsi kemudahan ( perceived ease  of  use )  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  sikap  untuk menggunakan ( attitude towards use ) SIMDA BMD. Berdasarkan hasil pengujian
hipotesis  didapatkan nilai koefisien jalur sebesar -0,357. Nilai signifikan p- value sebesar 0,001 lebih kecil dari 0,05. Hal ini berarti persepsi kemudahan ( perceived ease of use ) menggunakan SIMDA BMD pada Pemda Kabupaten Kepulauan Yapen berbanding  terbalik  dengan  sikap  untuk  menggunakan  ( attitude  towards  use ) SIMDA BMD. Hasil ketidak terdukungan hipotesis ini dapat disebabkan karena penggunaan SIMDA BMD merupakan program wajib ( mandatory ) bagi pegawai pengelola BMD di OPD Pemda Kabupaten Kepulauan Yapen. Ada pegawai yang merasa terpaksa untuk melakukannya karena tuntutan tanggung jawab pekerjaan.
Pengaruh persepsi kegunaan (perceived usefulness) SIMDA BMD terhadap sikap untuk menggunakan (attitude towards use) SIMDA BMD
Berdasarkan  hasil  pengujian  diatas  menunjukkan bahwa  persepsi  kegunaan ( perceived usefulness )  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap sikap  untuk menggunakan ( attitude towards use ) SIMDA BMD. Berdasarkan hasil pengujian hipotesis  didapatkan nilai koefisien  jalur sebesar  0,210. Nilai signifikan  p- value sebesar 0,042 lebih kecil dari 0,05. Hal ini berarti semakin tinggi persepsi kegunaan ( perceived usefulness ) SIMDA  BMD  pada  Pemda  Kabupaten Kepulauan Yapen maka akan semakin tinggi sikap untuk menggunakan ( attitude towards use ) SIMDA BMD. SIMDA BMD dapat mengurangi hilangnya informasi keuangan penting yang sangat dibutuhkan pada saat penyusunan LKPD. SIMDA BMD juga dapat membuat  pekerjaan para pegawai pengguna SIMDA menjadi lebih  cepat  dan efektif.  Pegawai  pengguna SIMDA  dapat  mencari informasi  data-data terkait barang milik daerah dengan cepat dan akurat.
Dukungan empiris terhadap hasil penelitian ini juga ditunjukkan oleh penelitian Venkatesh et  al. (2003), Darsono (2005), Alotaibi (2014), Handayani & Harsono (2016), (Bistolen 2018), Febrianti et al. (2019) yang menyatakan persepsi kegunaan ( perceived  usefulness )  memiliki  pengaruh  yang  positif  terhadap  sikap  untuk menggunakan ( attitude towards use ) SIMDA  BMD.
Pengaruh persepsi kegunaan (perceived usefulness) SIMDA BMD terhadap niat perilaku (behavioral intention) penggunaan SIMDA BMD
Berdasarkan  hasil  pengujian  diatas  menunjukkan bahwa  persepsi  kegunaan ( perceived usefulness ) berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap niat perilaku ( behavioral intention ) penggunaan SIMDA. Berdasarkan hasil pengujian hipotesis didapatkan nilai koefisien jalur sebesar 0,477. Nilai signifikan p- value < 0,001 lebih kecil  dari  0,05.  Hal  ini  berarti  semakin  tinggi  persepsi  kegunaan  ( perceived usefulness ) SIMDA BMD pada Pemda Kabupaten Kepulauan Yapen maka akan semakin  besar  niat  perilaku  ( behavioral intention )  untuk  menggunakan SIMDA BMD. Pegawai pengguna SIMDA BMD merasa bahwa aplikasi SIMDA BMD yang digunakan  menguntungkan  mereka  dalam  mempercepat  penyelesaian  tugas sehingga mereka berniat untuk menggunakan SIMDA BMD.
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  Febrianti  et  al.  (2019)  yang menyatakan persepsi kegunaan ( perceived usefulness) SIMDA  berpengaruh positif terhadap  minat  perilaku  ( behavioral  intention )  SIMDA    di  OPD  (Organisasi Perangkat Daerah) Pemda Kabupaten Pasuruan.
Pengaruh  sikap  untuk  menggunakan  (attitude  towards use)  SIMDA  BMD terhadap niat perilaku (behavioral intention) menggunakan SIMDA BMD
Berdasarkan hasil pengujian diatas menunjukkan bahwa sikap ( attitude towards use )  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  niat  perilaku  ( behavioral intention )  untuk  menggunakan SIMDA. Berdasarkan hasil  pengujian hipotesis didapatkan nilai  koefisien  jalur sebesar  -0,297. Nilai signifikan  p- value sebesar 0,003 lebih  kecil  dari  0,05.  Hal  ini  berarti  sikap  ( attitude  towards  use )  untuk menggunakan  SIMDA  BMD  pada  Pemda  Kabupaten  Kepulauan  Yapen berpengaruh  negatif  terhadap  niat  perilaku  ( behavioral  intention )  untuk menggunakan SIMDA BMD. Berdasarkan observasi yang dilakukan peneliti, hal ini terjadi karena adanya pergantian atau pepindahan pegawai yang lama dengan pegawai baru dengan wewenang dan tanggung jawab yang berbeda di instansi tempat mereka bekerja terdahulu. Pegawai baru yang menggantikan wewenang dan tanggung jawab pegawai lama tersebut adalah pegawai yang tidak mengerti cara kerja aplikasi SIMDA BMD.

## Pengaruh niat perilaku (behavioral intention) penggunaan SIMDA terhadap penggunaan SIMDA BMD sesungguhnya (actual system use)
Berdasarkan hasil pengujian diatas menunjukkan bahwa niat perilaku ( behavioral intention )  penggunaan  SIMDA  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap penggunaan sistem sesungguhnya ( actual system use ) SIMDA BMD. Berdasarkan hasil  pengujian  hipotesis  didapatkan nilai  koefisien  jalur  sebesar  0,614. Nilai signifikan p- value sebesar <0,001 lebih kecil dari 0,05. Hal ini berarti semakin besar niat  perilaku  ( behavioral  intention )  penggunaan  SIMDA  BMD  pada  Pemda Kabupaten  Kepulauan  Yapen  maka  akan  semakin  tinggi  tingkat  perilaku penggunaan SIMDA BMD sesungguhnya ( actual system use ). Pegawai pengguna SIMDA  BMD  pada  OPD  Kabupaten  Kepulauan  Yapen  merasa  puas  akan penggunaan SIMDA BMD. SIMDA BMD telah banyak membantu mereka dalam penyusunan LKPD. Niat untuk tetap menggunakan SIMDA BMD terlihat dari kemauan dari pegawai pengguna SIMDA BMD untuk terus mau belajar dengan tekun.
Hasil penelitian ini mendukung penelitian Febrianti et al. (2019) yang menyatakan bahwa niat    perilaku ( behavioral intention )  penggunaan SIMDA   berpengaruh positif  terhadap perilaku  penggunaan sistem  sesungguhnya ( actual  system use ) SIMDA  di OPD (Organisasi Perangkat Daerah) Pemda Kabupaten Pasuruan.

## SIMPULAN
Kesimpulan
Berdasarkan hasil pembahasan – pembahasan sebelumnya maka penulis  dapat memberikan kesimpulan sebagai berikut :
1. Persepsi  kemudahan ( perceived ease of  use )  SIMDA BMD  berpengaruh positif  dan signifikan  terhadap persepsi  kegunaan ( perceived usefulness ) SIMDA BMD pada OPD Kabupaten Kepulauan Yapen
2. Persepsi  kemudahan ( perceived ease of  use )  SIMDA BMD  berpengaruh negatif  dan  signifikan  terhadap  sikap  menggunakan  SIMDA  BMD ( attitude towards use ) pada OPD Kabupaten Kepulauan Yapen
3. Persepsi kegunaan ( perceived usefulness ) SIMDA BMD berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap  sikap  menggunakan  SIMDA  BMD  ( attitude towards use ) pada OPD Kabupaten Kepulauan Yapen
4. Persepsi kegunaan ( perceived usefulness ) SIMDA BMD berpengaruh positif dan signifikan terhadap niat perilaku ( behavioral intention ) menggunakan SIMDA BMD pada OPD Kabupaten Kepulauan Yapen
5. Persepsi  sikap  menggunakan  SIMDA  BMD  ( attitude  towards  use ) berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap niat  perilaku  ( behavioral intention ) menggunakan SIMDA BMD pada OPD Kabupaten Kepulauan Yapen
6. Persepsi  niat perilaku  ( behavioral intention ) menggunakan SIMDA BMD berpengaruh positif dan signifikan terhadap penggunaan SIMDA BMD sesungguhnya ( actual system use ) pada OPD Kabupaten Kepulauan Yapen Saran
Berdasarkan hasil penelitian ini, peneliti memberikan saran yang dapat dijadikan pertimbangan sebagai berikut :
1. Bagi  Pemerintah  Daerah  Kabupaten  Kepulauan  Yapen  agar  dapat mempertahankan  ataupun  meningkatkan  penggunaan  aktual  SIMDA BMD disarankan :
1) Memberikan sosialisasi dan memperbanyak buku manual panduan penggunaan SIMDA yang diberikan oleh  BPKP untuk dibagikan kepada pegawai pengguna SIMDA BMD
2) Memberikan  pelatihan-pelatihan  dan workshop secara  reguler kepada semua pegawai pengguna SIMDA BMD dan memberikan sertifikat  uji  kompetensi  di  bidang  penggunaan  SIMDA  BMD sebagai  bukti  kompetensi  pegawai  dalam  penggunaan SIMDA BMD 3) Mempertimbangkan latar belakang pendidikan dan pengalaman di bidang  IT  (Informasi  dan  Teknologi)  bagi  pegawai  pengguna SIMDA BMD
2. Bagi peneliti selanjutnya dapat memanfaatkan teknologi berbasis internet seperti google form untuk menyebarkan kuesioner. Hal ini dilakukan untuk mempermudah  peneliti  dalam  menyebarkan  dan  mengumpulkan kuesioner.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdillah, Willy, and Jogiyanto Hartono. 2015. Partial Least Square (PLS) Alternatif
Structural Equation Modelling (SEM) Dalam Penelitian Bisnis . edited by D. Prabantini. Yogyakarta: Yogyakarta : CV. Andi.
Agarwal, Ritu, and Elena Karahanna. 2000. “Time Flies When You’re Having Fun:
Cognitive  Absorption  And  Beliefs  About  Information  Technology Usage.” JSTOR 24(4):665 – 94.
Arning, Katrin, and Martina Ziefle. 2007. “Understand ing Age Differences in PDA Acceptance  and  Performance.” Computers  in  Human  Behavior
23(6):2904 – 27.
Bandura, Albert. 1982. “Self - Efficacy Mechanism in Human Agency.” American Psychologist 37(2):122 – 47.
Bistolen,  Adryana  Suprihatin. 2018. “Analisis  Persepsi Penerimaan Teknologi Pada Satuan Kerja Perangkat Daerah Terhadap Penggunaan SIMDA .”
Universitas Sanata Dharma .
BPKP.  2020.  “Pengenalan  Sistem  Informasi  Manajemen  Daerah  (SIMDA  ).”
Retrieved (http://www.bpkp.go.id/sakd/konten/333/versi- 2.1.bpkp).
Budiman, Fuad, and Fefri Indra Arza. 2013. “Pendekatan Technology Acceptance
Model Dalam Kesuksesan Implementasi Sistem Informasi Manajamen Daerah.” Wahana Riset Akuntansi 1(1):87 – 110.
Darsono, Licen Indahwati. 2005. “Examining Information Technology Acceptance By  Individual  Professionals.” Gajah  Mada  International  Journal  of
Business 7(2):155 – 78.
Davis, Fred  D.  1989. “Perceived Usefulness,  Perceived  Ease  of  Use,  and  User Acceptance of Information Tech nology.” MIS Quarterly 13(13):319 – 40. Davis,  Fred  D.  1993. “User  Acceptance  Of  Information  Technology :  System Characteristics, User Perception and Behavioral Impacts. ” International Journal Manangement Machine Studies 38:475 – 87. Davis, Fred D., Richard P. Bagozzi, and Paul R. Warshaw. 1989. “User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models.”
Management Science 35(8):982 – 1003.
Febrianti,  Devi,  Bambang  Hariadi,  and  Zaki  Baridwan.  2019.  “Techology Acepptance Model  Sebagai  Predikt or  Penggunaan SIMDA .” JRAK 9(1):46 – 63.
Hamid,  Rahmad  Solling,  and  Suhardi  M.  Anwar.  2019. Structural  Equation Modelling  (SEM)  Berbasis  Varian .  1st  ed.  edited  by  Abiratno,  S.
Nurdiyanti, and A.  D.  Raksanagara. Jakarta: PT.  Inkubator Penulis Indonesia.
Hand ayani,  Wahyu  Prabawati  Putri,  and  Mugi  Harsono.  2016.  “Aplikasi Technology Acceptance Model (TAM) Pada Komputerisasi Kegiatan Pertanahan.” Jurnal Economia 12(1):13.
Hartono, Jogiyanto. 2018. Metodologi Penelitian Bisnis . Keenam. Yogyakarta: BPFE - Yogyakarta.
Hartono,  Jogiyanto  M.  2007. Sistem  Informasi  Keperilakuan .  Yogyakarta: Yogyakarta : CV. Andi.
Hermanto, Suwardi Bambang, and Patmawati. 2017. “Determinan Penggunaan
Aktual  Perangkat  Lunak  Akuntansi  Pendekatan  Technology Acceptance Model.” Jurnal Akuntansi Dan Keuangan 19(2):67 – 81.
Kartini,  and  Mediaty.  2017. “Pengaruh Penerimaan  Teknologi,  Faktor  Sosial, Kondisi  Pemfasilitasi  Dan  Computer  Self-Efficacy  Terhadap Pemanfaatan E- Office Kantor Imigrasi Di Makassar.” Analisis 6(2):180 – 87.
Kewas, Agnes MD, Her man Karamoy, and Linda Lambey. 2019. “Analisis Kendala Pengimplementasian Pendapatan Pada SIMDA  BMD Di Pemerintah Provinsi  Sulawesi  Utara.” Jurnal  Riset  Akuntansi  Dan  Auditing “Goodwill” 10(2):108. KSAP. 2016. “Standar Akuntansi Pemerintahan.” Standar Akuntansi Pemerintahan 66:1 – 269.
Loiacono, Eleanor. 2010. “Moods and Their Relevance to Systems Usage Models within Organizations: An Extended Framework.” AIS Transactions on Human-Computer Interaction 2(2):55 – 72.
Lusianto, Yulian Ugi, Eko  Nugroho, and Hanung Adi Nugroho. 2015. “Model Evaluasi Pemanfaatan Sistem Informasi Manajemen Daerah (SIMDA ) Keuangan  Terhadap  Efektivitas  Penyerapan  Anggaran.” CITEE
(September):66 – 71.
Taylor, Shirley, and Peter A. Todd. 1995. “ Understanding Information Technology Usage: A Test of Competing Models.” 144– 76.
Thompson,  Ronald  L.,  Christopher  A.  Higgins,  and  Jane  M.  Howell.  1991. “Personal Computing: Toward a  Conceptual Model  of  Utilization.” MIS Quarterly: Management Information Systems 15(1):125 – 42.
Venkatesh, Viswanath, and Fred  D.  Davis. 2000. “Theoretical Extension of  the Technology  Acceptance  Model:  Four  Longitudinal  Field  Studies.” Management Science 46(2):186 – 204.
Venkatesh, Viswanath, Michael G. Morris, Gordon B. Davis, and Fred D. Davis.
2003. “User Acceptance of Information Technology : Toward a Unified View. ” 27(3):425 – 78.
Wibisono,  Arif  Fajar.  2017. “Efektifitas  Peran  BPKP  Dalam  Pembinaan  Dan Pengawasan  Implementasi  Sistem  Informasi  Manajemen  Daerah (SIMDA ).” Jurnal Reviu Akuntansi Dan Keuangan 7(1):951.
Wibowo,  Arief.  2008. “Kajian Tentang  Perilaku  Pengguna  Sistem  Informasi.” Jurnal UBL (Universitas Budi Luhur, Jakarta):1 – 9.