## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI PERATAAN LABA

## Theresia Dian

## Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya Jakarta

## ABSTRACT
This study is an empirical research that aims to determine the effect of profitability, leverage, company size, CEO's gender, CEO's educational background and CEO's level of education against  income  smoothing  practice.  The  population  in  this  study  are  all  manufacturing companies that have been going public and listed on the Indonesia Stock Exchange (BEI) in 2014-2016. Sampling technique conducted by the author is to use purposive sampling. This study  uses  secondary  data  derived  from  company  financial  statements,  company  annual reports,  and  fact  book.  Total  research  data  amounted  to  134,  of  which  84  companies  are doing  income  smoothing.  Hypothesis  testing  is  done  by  using  logistic  regression  analysis with significance level (α) 5%. Data processing using IBM SPSS software version 22.00. The results show that profitability and leverage variables have a significant negative effect on the practice  of  income  smoothing,  while  the  gender  variable  CEO  has  a  significant  positive influence  on  the  practice  of  income  smoothing.  Meanwhile,  firm  size  variables,  CEO education background and CEO education level have no influence on the practice of income smoothing.
Keywords: income smoothing, leverage, Gender CEO, Educational background of the CEO

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang Masalah
Hery (2016) menyatakan bahwa informasi laba digunakan untuk menilai kinerja manajemen, membantu  mengestimasi  kemampuan  laba  yang  representatif  dalam  jangka  panjang, memprediksi  laba,  menafsirkan  risiko  dalam  berinvestasi  dan  lain  lain.  Pengguna  laporan keuangan memiliki kecenderungan untuk melihat laporan laba sebagai dasar dalam menilai suatu  perusahaan  sehingga  mendorong  manager  untuk  melakukan  manajemen  laba  atau bahkan  melakukan  manipulasi  laba  (Herdiyantoro,  2012).  Scott  (2009)  menyatakan  bahwa manajemen  laba  merupakan  kegiatan  baik  sengaja  maupun  tidak  oleh  seorang  manajer untuk mempengaruhi laba sehingga mencapai tujuan spesifik laba yang diinginkan dengan cara memilih kebijakan akuntansi tertentu.
Perataan laba merupakan salah satu bentuk dari manajemen laba. Konsep perataan laba dapat dijelaskan dengan menggunakan pendekatan teori keagenan yang menyatakan bahwa    manajemen  laba  dipengaruhi  oleh  konflik  kepentingan  antara  manajemen  dengan pemilik  yang  timbul  ketika  semua  pihak  berusaha  untuk  mencapai  atau  mempertahankan tingkat  kemakmuran  yang  dikehendakinya  (Salno  &  Baridwan,  2000),  untuk  mendapatkan
laba yang stabil dan tidak terlalu fluktuatif sehingga dianggap memiliki risiko  ketidakpastian yang  rendah,  untuk  menaikkan  nilai  perusahaan  (Zahro,  2014),  dan  untuk  meningkatkan kemampuan  manajer  meramalkan  arus  kas  di  masa  mendatang  (Gusnadi  dan  Budiharta, 2008).
Banyak penelitian terdahulu yang menguji faktor-faktor yang memengaruhi perataan laba  dengan  hasil  yang  berbeda-beda.  Algery  (2013)  serta  Hanafi  dan  Hastuti  (2012) menemukan bahwa profitabilitas tidak berpengaruh pada perataan laba, sedangkan Wijoyo (2014)  serta  Husain  dan  Sayunita  (2016)  menyatakan  bahwa  profitabilitas  berpengaruh positif  pada  perataan  laba. Leverage dan  ukuran  perusahaan  merupakan  faktor  lain  yang mempengaruhi perataan laba. Hanafi dan Hastuti (2012), Alexandri dan Anjani (2014) serta Husain dan Sayunita (2016) menyatakan bahwa leverage berpengaruh positif pada perataan laba,  sedangkan Lasdi (2013) beserta Wijoyo (2014) tidak menemukan pengaruh tersebut. Yulia  (2013)  dan  Lasdi  (2013)  menyatakan  bahwa  ukuran  perusahaan  berpengaruh  positif pada perataan laba, namun Prasetya dan Rahardjo (2013) menyatakan ukuran perusahaan tidak berpengaruh pada perataan laba.
Karakteristik manajemen juga berperan penting dalam perataan laba. (Chong, 2006) menunjukkan tiga alasan utama mengapa manajer memilih untuk melakukan perataan laba; pertama, untuk mencapai tingkat acuan yang telah diramalkan oleh analis di pasar saham; kedua,  untuk  mencapai  target  kinerja  manajemen;  dan  ketiga  untuk  menghindari pelanggaran  kontrak  hutang.  Karakteristik  manajemen  dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor seperti perbedaan gender CEO dan juga latar belakang pendidikan CEO.
Perbedaan  gender  menyebabkan  perbedaan  dalam  pengambilan  keputusan, pengelolaan dan kinerja perusahaan. Ge et al. (2011), Hu et al. (2013) serta Anthonia (2016) manyatakan  bahwa  gender  CEO  berpengaruh  pada  perataan  laba.  Shawver,  Bancroft  dan Sennetti  (2006)  bahkan  menemukan  bahwa  akuntan  wanita  cenderung  untuk  tidak melakukan manajemen laba.
Latar  belakang  pendidikan  dari  CEO  berpotensi  memengaruhi  perataan  laba. Chaney  (2006)  serta  Hu,  Liu  dan  Miller  (2013)  menyatakan  bahwa  eksekutif  perusahaan yang  memiliki  latar  belakang  pendidikan  akuntansi  cenderung  menggunakan  prinsip konservatisme  dalam  menyusun  laporan  keuangan,  tidak  bertindak  agresif,  dan  memiliki tingkat  akurasi  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  yang  berlatar  belakang  non-akuntansi. Tingkat  pendidikan  juga  berpotensi  mempengaruhi  perataan  laba  (Ge  et  al.,  2011)  karena pendidikan  direksi  dapat  mempengaruhi  pengambilan  keputusan.  Namun,  Gottesman  dan Morey  (2006)  yang  menyatakan  bahwa  tingginya  keahlian  dari  manajer  tidak  dapat  diukur
berdasarkan  kualifikasi  tingkat  pendidikan,  sehingga  tingkat  pendidikan  tidak  memiliki pengaruh pada perataan laba.

## Rumusan Masalah
Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1.  Apakah profitabilitas perusahaan berpengaruh positif pada perataan laba?
2.  Apakah leverage keuangan perusahaan berpengaruh positif pada perataan laba?
3.  Apakah ukuran perusahaan berpengaruh positif pada perataan laba?
4.  Apakah gender CEO perusahaan berpengaruh positif pada perataan laba?
5.  Apakah latar belakang pendidikan CEO perusahaan berpengaruh positif pada perataan laba?
6.  Apakah tingkat pendidikan CEO perusahaan berpengaruh positif pada perataan laba?

## Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah:
1.  Untuk menganalisis pengaruh profitabilitas perusahaan pada perataan laba.
2.  Untuk menganalisis pengaruh leverage kuangan perusahaan pada perataan laba.
3.  Untuk menganalisis pengaruh ukuran perusahaan pada perataan laba.
4.  Untuk menganalisis pengaruh gender CEO perusahaan pada perataan laba.
5.  Untuk  menganalisis  pengaruh  latar  belakang  pendidikan  CEO  perusahaan  pada perataan laba.
6.  Untuk menganalisis pengaruh tingkat pendidikan CEO perusahaan pada perataan laba.

## Pengembangan Hipotesis
Gambar  berikut  menunjukkan  model  dalam  penelitian  ini  yang  bertujuan  untuk  meneliti pengaruh  profitabilitas, leverage ,  ukuran  perusahaan  dan  karakteristik  manajemen  pada perataan laba.
Gambar 1.4 Model Penelitian

## Hipotesis Konseptual

## Pengaruh Profitabilitas pada Perataan Laba
Profitabilitas  merupakan  rasio  yang  digunakan  untuk  mengukur  kemampuan  perusahaan dalam  menghasillkan  laba  dari  aktivitas  normal  bisnisnya  (Hery,  2016).  profitabilitas merupakan  faktor  yang  mendukung  manajemen  menjadi  lebih  fleksibel  dan  bebas  untuk mengungkapkan pertanggungjawaban kepada para pemegang saham (Heinze, 1976; diacu dalam  Purwanto,  2011),  Profit  yang  diperoleh  perusahaan  merupakan  tolok  ukur  investor dalam  menilai  kinerja  manajemen  dan  menjadi  pertimbangan  bagi  keputusan  investasi (Lasdi  &  Budianto,  2013).  Perhatian  investor  yang  besar  pada  tingkat  profitabilitas perusahaan  mendorong  manajer  mengadopsi  teori political  cost untuk  menghindarkan  diri dari  perhatian  publik  dan  pemerintah  sehingga  perusahaan  melakukan  perataan  laba. Dengan  demikian  semakin  tinggi  profitabilitas  perusahaan,  semakin  besar  pula kemungkinan  perusahaan  melakukan  perataan  laba.  Pernyataan  tersebut  sejalan  dengan penelitian  Lasdi  dan  Budianto  (2013),  Yulia  (2013)  dan  Wijoyo  (2014).  Berdasarkan penjelasan tersebut maka hipotesis yang dikembangkan dalam penelitian ini adalah:
H 1 : Profitabilitas berpengaruh positif terhadap  perataan laba.
Profitabilitas
(H1)
Leverage (H2)
Ukuran Perusahaan (H3)
Gender CEO
(H4)
Tingkat Pendidikan
CEO (H6) Latar Belakang Pendidikan CEO (H5) Perataan Laba
Pengaruh Leverage pada Perataan Laba
Leverage menunjukkan  proporsi  penggunaan  utang  untuk  membiayai  aset/investasi. Semakin  besar  utang  perusahaan  maka  semakin  besar  pula  risiko  yang  dihadapi  investor sehingga  investor  akan  meminta  tingkat  keuntungan  yang  semakin  tinggi  dan  stabil  yang mendorong  perusahaan  untuk  melakukan  perataan  laba.  Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian Hanafi  dan  Hastuti  (2012),  Yulia  (2012),  Hanafi  dan  Hastuti  (2012),  Alexandri  (2014)  serta Fatmawati  dan  Djajanti  (2015)  yang  menyatakan  bahwa  semakin  tinggi leverage maka perusahaan  akan  semakin  terekspos  resiko  fluktuasi  laba  sehingga  akan  menyebabkan manajer  cenderung  malakukan  perataan  laba.  Berdasarkan  penjelasan  tersebut  maka hipotesis yang dikembangkan dalam penelitian ini adalah:
H 2 : Leverage berpengaruh positif pada perataan laba.

## Pengaruh Ukuran Perusahaan pada Perataan Laba
Ukuran  perusahaan  dapat  diklasifikasikan  menjadi  tiga  kategori,  yaitu  perusahaan  besar, menengah  dan  kecil  (Machfoedz,  1994,  dalam  Suwito  dan  Herawaty,  2005).  Perusahaan besar pada umumnya akan mengungkapkan lebih banyak informasi karena lebih mendapat perhatian dari investor, pemerintah dan masyarakat dibandingkan dengan perusahaan kecil (Siregar  dan  Utomo,  2008).  Semakin  besar  ukuran  perusahaan  maka  semakin  meningkat kemungkinan  manajer  akan  memilih  metode  akuntansi  yang  dapat  mengurangi  variabilitas dari laba yang akan dilaporkan, karena ketika laba berfluktuasi dapat memicu perhatian dari berbagai  dari  publik  dan  pemerintah  (Murtini  dan  Denny,  2012;  Butar  dan  Sudarsih,  2012: Yulia,  2013,  Lasdi  dan  Budianto,  2013).  Berdasarkan  penjelasan  tersebut  maka  hipotesis yang dikembangkan dalam penelitian ini adalah:
H 3 : Ukuran perusahaan berpengaruh positif pada perataan laba.

## Pengaruh Karakteristik Manajemen pada Perataan Laba
Manajemen berperan penting dalam penyampaian informasi perusahaan kepada pemegang saham.  Modaresi  dan  Nazaripour  (2013)  menyatakan  bahwa  perbedaan  gender  sangat memengaruhi  pekerjaan  dan  sikap  etis  dari  dewan  direksi.  Beberapa  penelitian menunjukkan  bahwa  pria  dan  wanita  memiliki  minat  yang  unik  dan  kecenderungan  yang berbeda  dalam  melakukan  perilaku  tidak  etis  dalam  berbisnis.  Laki-laki  lebih  tertarik terhadap  profitabilitas  dan  pada  umumnya  mereka  berhasil  mencapai  tujuannya  dan  juga memiliki gaya kepemimpinan yang unik dalam mencapai keunggulan kompetitif, sedangkan wanita cenderung lebih sensitive dalam membangun komunikasi dan membantu orang lain
dan  cenderung  tidak  melakukan  tindakan  yang  tidak  etis  (Huang et  al .,  2011).  Akuntan perempuan  memiliki  kecenderungan  yang  lebih  kecil  untuk  melakukan  manajemen  laba. Penelitian  Shawver  didukung  oleh  (Shawver et  al., 2006;  dalam  Kusumaningristati  dan Mutasowifin, 2014; Adam dan Ferreira, 2009; Ge et al ., 2011; Anthonia; 2016). Berdasarkan penjelasan tersebut maka dikembangkan hipotesis sebagai berikut:
H 4 : Gender CEO berpengaruh positif terhadap  perataan laba.
Manajer yang memiliki latar belakang pendidikan di bidang keuangan dan akuntansi akan  lebih  berhati-hati  (konservatis)  dalam  membuat  laporan  laba  perusahaan  agar cenderung  stabil  sehingga  akan  menarik  investor  (Gounopoulos  dan  Pham,  2016).  CEO dengan  latar  belakang  pendidikan  akuntansi  cenderung  melakukan  tindakan earning management ,  sehingga  hasil  laporan  keuangan  CEO  dengan  latar  belakang  pendidikan  di bidang  keuangan  dan  akuntansi  akan  lebih  baik  dibandingkan  dengan  CEO  yang  tidak memiliki latar belakang pendidikan di bidang tersebut. (Isidro & Goncalves, 2011; Ge et al., 2011.  Chiang et  al .,  2016).  Berdasarkan  penjelasan  tersebut,  maka  dibentuk  hipotesis sebagai berikut:
H 5 : Latar belakang pendidikan CEO berpengaruh positif pada perataan laba.
Faktor  terakhir  yang  mempengaruhi  perataan  laba  dalam  karakteristik  manajemen selain  gender  dan  latar  belakang  pendidikan  CEO  adalah  tingkat  pendidikan  CEO.  Direksi memiliki kewenangan dalam pengawasan dan pengungkapan kebijakan akuntansi. Ge et al. (2011) manyatakan bahwa perbedaan pendidikan direksi dapat mempengaruhi pengambilan keputusan  dalam  berbagai  situasi.  Tingkat  pendidikan  direksi  yang  semakin  tinggi  akan menambah  wawasan  direksi  terhadap  kebijakan  akuntansi  dan  strategi  dalam  pelaporan keuangan.   Wright  (1987,  dalam  Hiendra,  2013)  menjelaskan  bahwa  direksi  yang  memiliki tingkat  pendidikan  lebih  tinggi  mencapai  prestasi  kerja  lebih  baik  dan  kemajuan  karir  yang lebih  cepat.  Direksi  yang  memiliki  tingkat  pendidikan  lebih  tinggi  memiliki  keterampilan kepemimpinan  dan  kemampuan  analisis  lebih  baik  untuk  mengambil  keputusan  yang menguntungkan  perusahaan.  Oleh  karena  itu,  semakin  tinggi  tingkat  pendidikan  direksi, maka akan semakin tinggi kemungkinan manajemen melakukan perataan laba. Pernyataan tersebut  didukung  oleh  penelitian  Ge  et  al.  (2011),  Anthonia  (2016)  dan  Hu  et  al  (2017). Berdasarkan penjelasan tersebut maka dikembangkan hipotesis sebagai berikut:
H 6 : Tingkat pendidikan CEO berpengaruh positif terhadap  perataan laba.

## METODE PENELITIAN

## Definisi Operasional Variabel
Dalam  penelitian  ini  terdapat  dua  variabel  yang  digunakan,  yaitu  variabel  dependen  dan variabel  independen.  Variabel  dependen  dalam  penelitian  ini  adalah  perataan  laba, sedangkan  variabel  independen  yang  digunakan  adalah  profitabilitas, leverage ,  ukuran perusahaan dan karakteristis manajemen.

## Variabel Dependen
Variabel  dependen  dalam  penelitian  ini  adalah  perataan  laba.  Perataan  laba  diukur  dengan menggunakan Indeks Eckel (1981). Indeks Eckel membedakan perusahaan yang melakukan perataan laba atau tidak. Untuk menghitung Indeks Eckel, digunakan rumus sebagai berikut:
.……………….....(3.1)
Keterangan:
∆ I = perubahan laba bersih setelah pajak dalam satu periode
∆ S = perubahan penjualan dalam satu periode
CV = koefisien variasi dari variabel, yaitu standar deviasi dibagi dengan nilai yang diharapkan
CV ∆I =
keofisien variasi untuk perubahan laba bersih setelah pajak
CV ∆S = keofisien variasi untuk perubahan penjualan
Untuk menghitung besarnya CV ∆I dan CV ∆S, maka dapat menggunakan rumus berikut:
……………………………...(3.2)
…………………………..…(3.3)
Keterangan:
∆ I = perubahan laba periode satu dengan periode sebelumnya
= rata-rata perubahan laba antara tahun ke n dan n-1
∆ S = perubahan penjualan pada periode ke n dengan n-1
= rata-rata perubahan penjualan antara tahun ke n dan n-1 n = banyaknya tahun pengamatan
Perusahaan  dianggap  melakukan  perataan  laba  apabila Indeks  Eckel <  1  sementara perusahaan dianggap tidak melakukan perataan laba apabila Indeks Eckel > 1. Indeks Eckel dapat dihitung dengan menggunakan data kuartal (laporan yang diterbitkan setiap 3 bulan). Namun dalam penelitian ini, Indeks Eckel dihitung dengan menggunakan angka laba setelah pajak  ( net  income )  dan  angka  penjualan  tahunan.  Ketika  suatu  perusahaan  digolongkan sebagai perusahaan yang melakukan perataan laba, maka akan diberi angka satu (1), dan nol (0) bila sebaliknya.

## Variabel Independen

## a. Profitabilitas
Dalam  penelitian  ini,  rasio  yang  digunakan  untuk  memproksikan  profitabilitas  adalah  rasio Return  on  Assets (ROA).  ROA  digunakan  untuk  mengukur  kemampuan  perusahaan  untuk menghasilkan  laba  dengan  menggunakan  total  aset  perusahaan  (Purwanto,  2011).  Rasio Return on Assets diukur dengan menggunakan rumus:
…...………………………... (3.4)

## b. Leverage
Leverage dapat didefinisikan sebagai tingkat penggunaan aset atau dana yang berasal dari utang  (Bringham  &  Houston,  2007).  Dalam  penelitian  ini,  proksi leverage adalah debt  to asset ratio (DTA), dengan rumus:

## …          ………………………(3.5)

## c. Ukuran Perusahaan
Perusahaan  besar  pada  umumnya  akan  mengungkapkan  lebih  banyak  informasi  karena perusahaan  besar  lebih  mendapat  perhatian  dari  investor,  pemerintah  dan  masyarakat dibandingkan  dengan  perusahaan  kecil  (Siregar  &  Utama,  2008).  Dalam  penelitian  ini, ukuran perusahaan dihitung berdasarkan logaritma natural dari total aset untuk menghindari
hasil yang kurang valid karena pengukuran dengan total aset tidak dipengaruhi oleh kondisi pasar (Purwanto, 2011). Rumusnya yaitu:
…………………………(3.6)

## d. Gender CEO
Gender  CEO  diukur  dengan  menggunakan  variabel dummy. Jika  anggota  CEO memiliki  jenis  kelamin  laki-laki  maka  diberi  angka  satu  (1),  dan  diberi  angka  nol  (0)  bila berjenis kelamin perempuan.

## e. Latar Belakang Pendidikan CEO
Latar  belakang  pendidikan  CEO  adalah  bidang  pendidikan  yang  ditempuh  melalui  jalur pendidikan formal.  Jika CEO  memiliki  latar  belakang  pendidikan  akuntansi  atau  keuangan, maka diberi angka satu (1), dan diberi angka nol (0) bila mengambil non-akuntansi dan non- keuangan.

## f. Tingkat Pendidikan CEO
Tingkat  pendidikan  CEO  merupakan  variabel  dummy.  Jika  tingkat  pendidikan  CEO  adalah sarjana  strata  1  atau  di  bawahnya  maka  diberi  angka  nol  (0)  dan  jika  tingkat  pendidikan CEO adalah sarjana strata 2 atau di atasnya maka diberi angka satu (1).

## Metode Pengumpulan Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dari laporan keuangan yang telah  diaudit,  laporan  tahunan,  dan factbook melalui  situs www.idx.co.id .  Populasi  dalam penelitian  ini  adalah  semua  perusahaan  manufaktur  yang go  public dan  tercatat  di  Bursa Efek Indonesia (BEI) tahun 2014-2016. Teknik pengambilan sampel dengan menggunakan purposive sampling dengan kriteria:
1.  Perusahaan manufaktur yang tercatat di BEI
2.  Memublikasikan  laporan  keuangan  yang  telah  diaudit  dari  tahun  2012 – 2016.  Data 2012-2013 dibutuhkan untuk menghitung rata-rata pada indeks eckels.
3.  Melaporkan  adanya  laba  berturut-turut  mulai  tahun  2012-2016  dan  memiliki  data mengenai gender,  latar belakang  pendidikan  dan  tingkat  pendidikan  CEO  untuk  tahun 2014-2016,
4.  Perusahaan  memiliki  tahun  buku  yang  berakhir  pada  tanggal  31  Desember  dan memublikasikan laporan keuangan dalam mata uang Rupiah.

## Metode Analisis Data
Pengolahan data dan pengujian hipotesis dilakukan dengan menggunakan metode analisis statistika  deskriptif  dan  regresi  logistik.  Analisis  regresi  logistik  adalah  analisis  yang digunakan  untuk  menguji  apakah  kemungkinan  terjadinya  variabel  dependen  dapat diprediksi  dengan  variabel  independennya.  Regresi  logistik  digunakan  karena  dalam penelitian  ini  variabel  dependen  yaitu  perataan  laba  yang  merupakan  variabel  non  metric (Uyanto,  2009,  p.  66).  Statistika  deskriptif  digunakan  untuk  mendeskripsikan  data  dan meringkas data yang diobservasi yaitu rata-rata, minimum, maksimum, standar deviasi dan modus (Uyanto, 2009, p. 66).
Persamaan umum dari regresi logistik biner (Uyanto, 2009, p. 270) adalah:
……..(3.7)
Keterangan:
= Probabilitas perusahaan melakukan income smoothing
= Konstanta
= Koefisien variabel bebas
= Profitabilitas
= Financil Leverage
= Ukuran Perusahaan
= Gender CEO
= Latar Belakang Pendidikan CEO
= Tingkat Pendidikan CEO
Menurut  Ghozali  (2016,  p.  328-329),  terdapat  dua  langkah  dalam  melakukan  analisis regresi logistik yaitu:
1.  Menilai keseluruhan model (Overall Model Fit)
Langkah  pertama  yang  dilakukan  adalah  menilai overall  fit  model terhadap  data.  Hipotesis untuk menilai model fit adalah:
H 0 : Model yang dihipotesiskan fit dengan data
H A : Model yang dihipotesiskan tidak fit dengan data
Dalam menilai overall fit model terdapat beberapa test statistik yaitu:

## a. Likelihood L
Likelihood L  adalah  probabilitas  bahwa  model  yang  dihipotesiskan  menggambarkan  data input.  Untuk  menguji  hipotesis  nol  dan  alternative,  L  ditransformasikan  menjadi  -2LogL. Semakin  kecil  nilai  -2LogL  maka  dianggap  semakin  baik.  Output  SPSS  menampilkan  dua nilai  -2LogL  yaitu  nilai  untuk  model  yang  hanya  memasukkan  konstanta,  dan  nilai  untuk model yang memasukkan konstanta serta variabel independen.  Jika terjadi penurunan nilai dari selisih -2LogL untuk model dengan konstanta saja dengan -2LogL untuk model dengan konstanta dan variabel independen maka penambahan variabel independen ke dalam model dapat memperbaiki model fit. Semakin kecil nilai dari -2LogL maka dianggap semakin baik. Cara kedua dapat diuji dengan Omnibus Test of Model Coefficients . Omnibus Test of Model Coefficients digunakan untuk menguji H 0 bahwa dengan memasukkan variabel independen ke  dalam  model  regresi  tidak  akan  menambah  kemampuan  prediksi  model  regresi  logistik (Uyanto, 2009, p. 268). Pengujian hipotesis ini menggunakan chi-square goodness of fit test dengan tingkat signifikansi (α) sebesar 5%. Syarat dalam melakukan pengujiannya adalah:
1.  Jika p-value > 0,05, maka H o ditolak, artinya model regresi yang dibuat tidak layak atau tidak mencukupi untuk membuat keputusan.
2.  Jika p-value < 0,05, maka H o diterima, artinya model regresi yang dibuat sudah layak.
b. Cox and Snell ’ s R Square dan Nagelkerke ’ s R Square
Cox  dan  Snell ’ s  R  Square merupakan  ukuran  yang mencoba meniru  ukuran  pada multiple regression yang didasarkan pada estimasi likelihood . Tetapi karena nilai maksimum Cox dan Snell ’ s R Square biasanya lebih kecil dari satu, maka sulit untuk diinterpretasikan dan jarang digunakan. Nagelkerke ’ s  R  Square merupakan  modifikasi  dari  koefisien Cox dan Snell ’ s agar nilai maksimum dapat mencapai satu dan memiliki kisaran nilai antara nol (0) dan satu (1) sama seperti koefisien determinasi pada regresi linear berganda (Uyanto, 2009: p. 269). Hal  ini  dilakukan  dengan  cara  membagi  nilai  maksimumnya.  Nilai Nagelkerke ’ s  R 2 dapat diinterpretasikan  seperti  nilai R 2 pada multiple  regression .  Nilai Nagelkerke ’ s  R 2 dapat menjelaskan sebesar besar variabilitas variabel independen mampu menjelaskan variabilitas variabel dependennya (Ghozali, 2016).

## c. Hosmer and Lemeshow ’ s Goodness of Fit Test
Hosmer  and  Lemeshow ’ s  Goodness  of  Fit  Test menguji  hipotesis  nol  bahwa  data  empiris cocok atau sesuai dengan model (tidak ada perbedaan antara model dengan data sehingga
model  dapat  dikatakan  fit).,  Dasar  pengambilan  keputusan  dari  nilai Goodness  of  Fit  Test yaitu:
 Jika nilai test statistics > 0,05, maka H 0 diterima, berarti model mampu memprediksi nilai observasinya atau dapat dikatakan model dapat diterima karena cocok dengan data observasinya.
 Jika  nilai test  statistics <  0,05,  maka  H 0 ditolak,  berarti  ada  perbedaan  signifikan antara model dengan nilai observasinya sehingga Goodness of Fit model tidak baik karena model tidak dapat memprediksi nilai observasinya.

## d.  Tabel Klasifikasi
Tabel  klasifikasi  2x2  menghitung  nilai  estimasi  yang  benar (correct) dan  salah (incorrect). Kolom  diisi  dengan predicted  values dari  variabel  dependen  dan  baris  berupa  nilai  data aktual yang diamati (Uyanto, 2009, p. 267). Pada kolom diisi dengan dua nilai prediksi dari variabel dependen. Dalam penelitian ini variabel dependen adalah perataan laba yang akan diberi nilai satu (1) dan tidak melakukan perataan laba yang akan diberi angka nol (0). Pada model  yang  sempurna,  maka  semua  kasus  akan  berada  pada  diagonal  dengan  tingkat ketepatan  peramalam  100%.  Jika  model  logistik  mempunyai  homoskedastisitas,  maka presentase yang benar (correct) akan sama untuk kedua baris.

## Pengujian Hipotesis
Koefisien regresi  logistik  menggunakan Wald  statistic pada table  variables  in  the  equation.
Wald  statistic memberikan  tingkat  signifikansi  secara  statistik  untuk  masing-masing koefisien. Nilai p (p- value) dibandingkan dengan α (5%). Uji Wald sama dengan kuadrat dari rasio koefisien regresi logistik B dan standard error S. E. (Uyanto, 2009, p. 268).
Hipotesisnya:
H 0 : keofisien regresi untuk variabel X tidak signifikan
H 1 : keofisien regresi untuk variabel X signifikan.
Dasar pengambilan keputusan dari Wald statistic adalah:
 Jika p-value > α (0,05), maka H 0 diterima, berarti keofisien regresi untuk variabel X tidak berpengaruh signifikan terhadap perataan laba.
 Jika  p-value  < α (0,05),  maka  H 0 ditolak,  berarti  keofisien  regresi  untuk  variabel  X berpengaruh positif terhadap perataan laba.

## LANDASAN TEORI

## Teori Keagenan
Teori  keagenan menyatakan  bahwa  manajemen  laba  dipengaruhi  oleh  konflik kepentingan antara  manajemen  dengan  pemilik  karena  masing-masing  mempertahankan  tingkat kemakmuran yang dikehendakinya dan untuk memaksimalkan kepentingan mereka masing- masing (Salno & Baridwan, 2000, Bendickson et al ., 2016; Godfrey et al ., 2010). Manajemen sebagai  pemangku  kepentingan  akan  memiliki  banyak  informasi  berkaitan  dengan perusahaan,  sedangkan  pemilik membutuhkan  informasi  dari  manajemen dikarenakan pemilik tidak memiliki banyak informasi (Bendickson et al ., 2016). Masalah keagenan dapat dikurangi dengan beberapa cara yaitu meningkatkan kepemilikan saham oleh management ( insider ownership ), pengawasan eksternal yang dilakukan melalui penggunaan hutang, dan meningkatkan kepemilikan saham oleh institusi ( institutional holdings ) (Masdupi, 2015).

## Teori Signal
Godfrey et  al .  (2010:  395)  menyatakan  bahwa signalling  theory menjelaskan  laporan keuangan seringkali digunakan untuk memonitor transaksi-transaksi dan memberikan sinyal tentang  perusahaan,  terutama  ketika trend pendapatan  menjadi  sorotan  karena mengindikasikan  kemungkinan  pendapatan  di  masa  mendatang.  Manajer  dari  perusahaan yang  memiliki  kinerja  baik,  yang  mempunyai good  news maupun neutral  news, memiliki insentif untuk melaporkan positive news. Manajer dengan bad news memiliki insentif untuk tidak  melaporkan  keadaan  perusahaan,  tetapi  mereka  juga  memiliki  insentif  untuk  tetap melaporkan  demi  mempertahankan  kredibilitas  perusahaan  (Godfrey et  al .,  2010).  Nilai perusahaan dapat meningkat jika perusahaan memberikan sinyal yang dapat dipercaya dan dapat  mengurangi  ketidakpastian  yang  dihadapi  oleh  pihak  eksternal  mengenai  prospek perusahaan di masa depan (Wolk et al ., 2001).

## Manajemen Laba
Manajemen  memanfaatkan  asimetri  informasi  untuk  melakukan  manajemen  laba  (Utomo dan  Siregar,  2008).  Ada  dua  hal  yang  mempengaruhi  manajemen  laba,  yaitu  pemilihan kebijakan  akuntansi  dan  perilaku  nyata  dari  manajer  yang  dapat  mempengaruhi  laporan keuangannya,  khususnya  untuk  memenuhi  harapan  investor.  Manajemen  laba  tidak  selalu berkaitan  dengan  manipulasi  laba  (Gumanti,  2000).  Manajemen  laba  berkaitan  dengan pemilihan  metode  akuntansi  untuk  mengatur  peraturan  akuntansi.  Manajemen  laba  tidak
hanya  berkaitan  dengan  motivasi  individu  untuk  meraih  meningkatkan  kemakmurannya tetapi juga untuk kepentingan perusahaan.

## Perataan Laba
Perataan laba merupakan salah satu bentuk dari manajemen laba (Gusnadi dan Budiharta, 2008)  yang  dilakukan  manajer  untuk  mengurangi  fluktuasi  laba  yang  dilaporkan  dan meningkatkan  kemampuan  manajer  untuk  meramalkan  arus  kas  di  masa  mendatang. Dengan  demikian  diharapkan  dapat  memberi  pengaruh  yang  menguntungkan  bagi  nilai saham  dan  penilaian  kerja  manajer.  Perataan  laba  memperhatikan  waktu  pengakuan pendapatan  dan  beban  terhadap  jumlah  penghasilan  yang  dilaporkan  periode  tertentu, pendapatan dan beban pada periode sekarang yang dapat diakui pada periode selanjutnya (Stice et al ., 2010). Fluktuasi laba dari tahun ke tahun dapat dikurangi dengan memindahkan pendapatan  dari  tahun-tahun  yang  tinggi  pendapatannya  ke  periode  yang  kurang menguntungkan  (Belkaoui,  2006)  karena  para  investor  lebih  menyukai  berinvestasi  pada perusahaan yang memiliki laba stabil (Akhoondnejad et al ., 2013).

## Profitabilitas
Profitabilitas  adalah  kemampuan  perusahaan  untuk  menghasilkan  keuntungan  dan mengukur  tingkat  efisiensi  operasional  dan  efisiensi  dalam  menggunakan  harta  yang dimilikinya  (Chen,  2005).  Menurut  Hery  (2016),  profitabilitas  merupakan  rasio  yang digunakan  untuk  mengukur  kemampuan  perusahaan  dalam  menghasillkan  laba  dari aktivitas  normal  bisnisnya.  Heinze  (1976),  diacu  dalam  Purwanto  (2011),  menyatakan bahwa  profitabilitas  mendukung  manajemen  menjadi  lebih  fleksibel  untuk  mengungkapkan laporan keuangan kepada  pengguna  laporan keuangan.  Maka,  semakin  tinggi  profitabilitas perusahaan,  semakin  besar  pula  kemungkinan  perataan  laba  yang  dilakukan  oleh perusahaan.

## Leverage
Leverage adalah  tingkat  penggunaan  aset  yang  berasal  dari  utang  (Bringham  &  Houston, 2007),  yang  dapat  berpengaruh  pada  risiko  pengembaliannya  (Gitman,  2003;  Brealey  & Marcus, 2008). Semakin tinggi leverage maka semakin besar risiko keuangan bagi kreditur maupun pemegang saham.

## Ukuran Perusahaan
Menurut  Machfoedz  (1994,  dalam  Suwito  &  Herawaty,  2005),  ukuran  perusahaan merupakan  sebuah  pengukuran  untuk  mengklasifikasikan  besar  kecilnya  perusahaan  yaitu
dengan  menggunakan  total  aset, log  size ,  nilai  pasar  saham  dan  lainnya.  Pada  umumnya ukuran  perusahaan  terbagi  menjadi  tiga  kategori  yaitu  perusahaan  besar,  menengah,  dan kecil.  Perusahaan  besar  pada  umumnya  akan  mengungkapkan  lebih  banyak  informasi karena  lebih  mendapat  perhatian  dari  investor,  pemerintah  dan  masyarakat  dibandingkan dengan  perusahaan  kecil  (Siregar  &  Utama,  2008).  Peneliti  sering  menggunakan  ukuran perusahaan sebagai proksi dari sensitivitas politik dalam political hypothesis (Godfrey et al., 2010). Semakin besar ukuran perusahaan maka semakin besar kemungkinan manajer akan memilih  metode  akuntansi  yang  dapat  mengurangi  variabilitas  dari  laba  yang  akan dilaporkan, karena ketika laba berfluktuasi dapat memicu perhatian dari berbagai pihak.

## Karakteristik Manajemen
Karakteristik  manajemen  dapat  dilihat  dari  gender,  latar  belakang  pendidikan  dan tingkat  pendidikan  CEO.  Literatur  manajemen  dan  psikologi  menjelaskan  perbedaan  yang signifikan  dari  gender  di  dalam  perusahaan,  misalnya  gaya  kepemimpinan,  kemampuan berkomunikasi, konservatisme, penghindaran risiko, dan pengambilan keputusan (Modaresi dan Nazaripour, 2013). Wanita cenderung berperan aktif ikut berkontribusi dalam membantu suatu  aktivitas,  sedangkan  laki-laki  cenderung  hanya  melakukan  pengawasan  terhadap suatu  aktivitas  (Moderasi  dan  Nazaripour,  2013).  CEO  wanita  dapat  membangun komunikasi  dengan  karyawan  sehingga  dapat  memotivasi  mereka  untuk  meningkatkan performa perusahaan (Pudjiastuti dan Mardiyah, 2007).
Latar belakang pendidikan CEO juga berpengaruh pada perataan laba perusahaan. CEO  yang  memiliki  latar  belakang  pendidikan  di  bidang  keuangan  dan  akuntansi  dapat menggunakan  konservatisme  sebagai  sarana  mengelola  informasi  asimetris  dan  sebagai strategi  pelaporan  keuangan  (Chaney,  2006).  CEO  dengan  latar  belakang  pendidikan akuntansi tidak menyukai akuntansi agresif atau manajemen laba sehingga perbedaan latar belakang  pendidikan  CEO  juga  mempengaruhi  keputusan  perusahaan  terhadap  perataan laba (Hu et al., 2013)
Ge  et  al.  (2011)  menyatakan  bahwa  perbedaan  pendidikan  direksi  dapat mempengaruhi  pengambilan  keputusan  dalam  berbagai  situasi,  sehingga  pendidikan memiliki  pengaruh  pada  perataan  laba.  Wright  (1987,  dalam  Hiendra,  2013)  menjelaskan bahwa  manajer  lulusan  Master  of  Business  Administration  mencapai  prestasi  kerja  dan kemajuan  karir  yang  lebih  cepat  dibandingkan  dengan  lulusan  Bachelor  of  Business Administration. Keunggulan dari MBA adalah keterampilan kepemimpinan dan kemampuan analisis  pada  tingkat  manajer  untuk  dapat  mengambil  keputusan  investasi  yang menguntungkan bagi perusahaan.

## Analisis Data dan Pembahasan
Hasil  yang  diperoleh  dari  proses  pemilihan  sampel  adalah  134  perusahaan.  Hasil  ini diperoleh  setelah  dilakukan  pengurangan  atas  perusahaan  yang  tidak  memenuhi  kriteria yang  telah  ditentukan  yaitu  sebesar  301  perusahaan  sehingga  menjadi  147  perusahaan. Dari  hasil  tersebut  dilakukan  pengurangan  data outlier sebanyak  13  perusahaan.  Metode analisis  data  yang  digunakan  terdiri  dari  analisis  statistik  deskriptif,  uji  asumsi  klasik,  dan analisis regresi logistik.

## Analisis Statistik Deskriptif
Hasil analisis statistik deskriptif dapat dilihat pada Tabel 4.3.
Tabel 4.3 Analisis Statistika Deskriptif
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Profitabilitas 134 0,000425 1,560169 0,111442 0,156005 Financial Leverage 134 0,120438 0,838983 0,399606 0,169783 Ukuran Perusahaan 134 4,897840 12,475546 7,965965 1,686981 Valid N (listwise) 134
Sumber: Output Program SPSS 22.0
Tabel 4.4 Frekuensi Gender CEO Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid WANITA 14 10,4 10,4 10,4 LAKI-LAKI 120 89,6 89,6 100,0 Total 134 100,0 100,0
Sumber: Output Program SPSS 22.0
Tabel  4.4  menunjukkan  bahwa  sebagian  besar  perusahaan  di  Indonesia  dipimpin oleh  CEO  laki-laki  yaitu  120  perusahaan  (89,6%).  Perusahaan  yang  dipimpin  oleh  CEO wanita masih sangat jarang, yaitu 14 perusahaan (10,4%).
Tabel 4.5 Frekuensi Latar Belakang Pendidikan CEO
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid non AK 45 33,6 33,6 33,6 AK 89 66,4 66,4 100,0 Total 134 100,0 100,0
Sumber: Output Program SPSS 22.0
Tabel  4.5  menunjukkan  perusahaan  yang  dipimpin  CEO  dengan  latar  belakang pendidikan  akuntansi  keuangan  berjumlah  89  perusahaan  (66,4%).  Sisanya  merupakan CEO dengan latar belakang pendidikan non akuntansi keuangan berjumlah 45 perusahaan (33,6%). Tabel 4.6 menunjukkan lebih banyak perusahaan yang dipimpin oleh CEO dengan tingkat pendidikan sarjana strata 1 dan dibawahnya, yaitu sejumlah 82 perusahaan (61,2%), sedangkan  52  perusahaan  lainnya  (38,8%)  dipimpin  oleh  CEO  dengan  tingkat  pendidikan sarjana strata 2 dan diatasnya.
Tabel 4.6 Frekuensi Tingkat Pendidikan CEO
Frequenc y Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid  S1 dan dibawahnya 82 61,2 61,2 61,2 S2 dan diatasnya 52 38,8 38,8 100,0 Total 134 100,0 100,0
Sumber: Output Program SPSS 22.0
Tabel 4.7   Frekuensi Perataan Laba Frequenc y Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid  Tidak Melakukan Perataan Laba 50 37,3 37,3 37,3 Melakukan Pratik Prataan Laba 84 62,7 62,7 100,0 Total 134 100,0 100,0
Sumber: Output Program SPSS 22.0
Tabel  4.7  menunjukkan  bahwa  perusahaan  yang  melakukan  perataan  laba berjumlah  84  perusahaan  (62,7%).  Sisanya  merupakan  perusahaan  yang  tidak  melakukan perataan laba berjumlah 50 perusahaan (37,3%).

## Analisis Regresi Logistik
Metode  analisis  regresi  logistik  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  regresi  logistik biner  ( binary  logistic  regression ),  karena  variabel  dependen  dalam  penelitian  ini  berupa variabel  dikotomi  atau  variabel  biner  yang  membedakan  perusahaan  berdasarkan  dua kriteria  yaitu  perusahaan  yang  melakukan  perataan  laba dan  perusahaan  yang  tidak melakukan perataan laba.

## 1. Overall Fit Model
a. Likelihood L
Uji Likelihood digunakan  untuk  mengetahui  apakah  model  yang  dihipotesakan  fit  dengan data dalam penelitian ini. Hasil dari uji Likelihood disajikan melalui tabel 4.8 dan 4.9.
Dapat  dilihat  bahwa  nilai  -2LogL  awal  pada  tabel  4.8  adalah  177,042  lebih  besar dibandingkan dengan nilai -2LogL yang ditampilkan dalam tabel 4.9, yaitu sebesar 148,227. Hal  ini  menunjukkan  adanya  penurunan  nilai  dari  -2LogL  sebesar  28,815  setelah  variabel independen  dalam  penelitian  ini  dimasukkan  ke  dalam  model.  Nilai  tersebut  sama  seperti nilai  Chi-square  pada  tabel  4.10  yaitu  sebesar  28,815  dengan  tingkat  kebebasan  (df  / degree  of  freedom)  =  6,  dan  P-value  =  0,000.  Nilai  P-value  yang  dihasilkan  lebih  kecil daripada nilai signifikansi yang telah ditetapkan yaitu sebesar 0,05. Dengan demikian, dapat disimpulkan  bahwa  variabel  independen  yang  dimasukkan  ke  dalam  model  dapat memperbaiki model fit atau model regresi layak digunakan karena menambah kemampuan prediksi dari model regresi logistik.
Tabel 4.8 Hasil Uji Likelihood (Block 0: Beginning Block)
Iteration History a,b,c Iteration -2 Log likelihood Coefficients Constant Step 0 1 177,046 ,507 2 177,042 ,519 3 177,042 ,519
a. Constant is included in the model.
b. Initial -2 Log Likelihood: 177,042
b.  Estimation terminated at iteration number 3 because parameter estimates changed by less than
,001.
Tabel 4.9 Hasil Uji Likelihood (Block 1: Method = Enter)
Iteration -2 Log
likelihoo d Coefficients Constan t ROA DTA SIZE BACK GROU ND DEGRE E GENDE R Step 1 1  153,057 2,143  -3,619  -2,092  -,178 ,434 -,031 ,832 2  148,621 2,556  -7,470  -2,602  -,180 ,526 ,097 1,008 3  148,232 2,800  -9,003  -2,970  -,181 ,516 ,146 1,064 4  148,227 2,843  -9,178  -3,033  -,182 ,511 ,150 1,071 5  148,227 2,844  -9,180  -3,034  -,182 ,511 ,150 1,071 6  148,227 2,844  -9,180  -3,034  -,182 ,511 ,150 1,071
a. Method: Enter
b. Constant is included in the model.
c. Initial -2 Log Likelihood: 177,042
d. Estimation terminated at iteration number 6 because parameter estimates changed by less than ,001.
Sumber: Output Program SPSS 22.0
Tabel 4.10 Hasil Omnibus Test of Model Coefficients
Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square Df Sig. Step 1  Step 28,815 6 ,000 Block 28,815 6 ,000 Model 28,815 6 ,000 Sumber: Output Program SPSS 22.0
c. Cox and Snell ’ s R Square dan Nagelkerke ’ s R Square
Cox  dan  Snell ’ s  R  Square merupakan  ukuran  yang mencoba meniru  ukuran  pada multiple regression yang  didasarkan  pada  estimasi likelihood . Nagelkerke ’ s  R  Square merupakan modifikasi  dari  koefisien Cox dan Snell ’ s  R  Square agar  nilai  maksimum  dapat  mencapai satu dan memiliki kisaran nilai antara nol (0) dan satu (1) sama seperti koefisien determinasi pada  regresi  linear  berganda.  Nilai Nagelkerke ’ s  R  Square dapat  diinterpretasikan  seperti nilai R Square pada multiple regression . Tabel 4.11 berikut ini adalah hasil dari uji Cox and Snell ’ s R Square dan Nagelkerke ’ s R Square.
Tabel 4.11 Hasil Uji Cox and Snell ’ s R Square dan Nagelkerke ’ s R Square
Model Summary Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square 1 148,227 a ,193 ,264
a. Estimation terminated at iteration number 6 because parameter estimates changed by less than ,001.
Sumber: Output Program SPSS 22.0
Tabel 4.11 menunjukkan bahwa nilai dari Cox & Snell R Square sebesar 0,193 dan nilai  dari Nagelkerke  R  Square sebesar  0,264.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel- variabel  independen  dalam  penelitian  ini,  yaitu  variabel  profitabilitas, financial  leverage , ukuran  perusahaan,  gender  CEO,  latar  belakang  pendidikan  CEO  dan  tingkat  pendidikan CEO  mampu  menjelaskan  variabel  dependen  yaitu income  smoothing sebesar  26,4%. Sisanya  sebesar  73,6%  mampu  dijelaskan  oleh  variabel  lain  yang  tidak  digunakan  dalam penelitian ini.
d. Hosmer and Lemeshow ’ s Goodness of Fit Test
Hosmer and Lemeshow ’ s Goodness of Fit Test menguji hipotesis bahwa data empiris cocok atau sesuai dengan model (tidak ada perbedaan antara model dengan data sehingga model dapat dikatakan fit). Tabel 4.11 menyajikan hasil dari uji Hosmer and Lemeshow ’ s Goodness of Fit.
Tabel 4.12 Hasil Uji Hosmer dan Lemeshow ’ s Goodness of Fit
Hosmer and Lemeshow Test Step Chi-square df Sig. 1 9,998 8 ,265 Sumber: Output Program SPSS 22.0
Berdasarkan  tabel  4.12,  dapat  dilihat  bahwa  nilai  signifikansi  dari  uji Hosmer  and Lemeshow ’ s Goodness of Fit adalah sebesar 0,265, lebih besar dari 0,05. Dengan demikian disimpulkan  bahwa  model  dapat  diterima  karena  model  cocok  dengan  nilai  observasinya sehingga model regresi layak dipakai untuk analisa selanjutnya.
e. Classification Table
Tabel  klasifikasi  digunakan  untuk  menghitung  nilai  estimasi  yang  benar  dan  salah.  Pada model  peneilitian  sempurna,  maka  tingkat  ketepatan  estimasi  mencapai  100%.  Table  4.13 menunjukkan bahwa pada bagian kolom terdapat dua nilai prediksi dari variabel dependen, dalam  hal  ini  adalah  melakukan    perataan  laba  dan  tidak  melakukan    perataan  laba. Sebaliknya,  pada  bagian  baris  terdapat  dua  nilai  observasi  sesungguhnya  dari  variabel melakukan    perataan  laba  dan  tidak  melakukan    perataan  laba.  Tabel  4.13  menunjukkan bahwa  jumlah  sampel  yang  tidak  melakukan    perataan  laba  diprediksi  sebanyak  50 perusahaan,  sedangkan  hasil  observasi  sesungguhnya  menunjukan  hanya  26  perusahaan yang  benar-benar  tidak  melakukan    perataan  laba.  Selain  itu,  jumlah  sampel  yang melakukan  perataan  laba  diprediksi  berjumlah  84  perusahaan,  namun  berdasarkan  hasil observasi  sesungguhnya  terdapat  73  perusahaan  yang  benar-benar  melakukan    perataan laba.  Dengan  demikian,  dapat  disimpulkan  bahwa  presentase  ketepatan  model  dalam memprediksi  perataan laba cukup baik, yaitu sebesar 73,9%.
Tabel 4.13 Hasil Tabel Klasifikasi
Classification Table a Observed Predicted Income Smoothing Percentage Correct Tidak Melakukan
Perataan
Laba
Melakuka n Pratik Prataan Laba Step 1 Income Smoothing Tidak Melakukan Perataan Laba 26 24 52,0 Melakukan Pratik Prataan Laba 11 73 86,9 Overall Percentage 73,9 a. The cut value is ,500 Sumber: Output Program SPSS 22.0

## 2. Uji Hipotesis
Uji Wald memberikan  tingkat  signifikansi  secara  statistik  untuk  masing-masing  koefisien. Nilai  p (p-value) dibandingkan  dengan  α  (5%).  Pengujian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui
pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Berikut ini adalah hasil dari uji Wald pada tabel 4.14.

## Tabel 4.14 Hasil Uji Wald
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Step 1 a ROA -9,180 2,893 10,068 1 0,002 0,000 DTA -3,034 1,372 4,893 1 0,027 0,048 SIZE -0,182 0,125 2,094 1 0,148 0,834 BACKGROU ND 0,511 0,450 1,289 1 0,256 1,667 DEGREE 0,150 0,448 0,111 1 0,738 1,161 GENDER 1,071 0,624 2,949 1 0,086 2,919 Constant 2,844 1,336 4,532 1 0,033 17,179
a. Variable(s) entered on step 1: ROA, DTA, SIZE, BACKGROUND,
DEGREE,GENDER.
Sumber: Output Program SPSS 22.0
Berdasarkan hasil yang didapatkan pada tabel 4.14, maka persamaan regresi logistik biner dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

## …………. (4.1)

## Pembahasan
Dengan  mengingat  bahwa  nilai  signifikansi  pada  untuk  setiap  variabel  pada  Tabel 4.14  dibagi  dua  karena  penelitian  ini  menggunakan one-tailed  test maka  dapat  ditarik kesimpulan  bahwa  profitabilitas  dan  leverage  berpengaruh  negatif  pada  perataan  laba, gender  CEO  berpengaruh  positif  pada  perataan  laba,  ukuran  perusahaan  dan  latar belakang dan tingkat pendidikan CEO tidak berpengaruh pada perataan laba.

## Pengaruh Profitabilitas pada Perataan Laba
Hipotesis  pertama  dalam  penelitian  ini  adalah  profitabilitas  berpengaruh  positif  pada perataan  laba.  Sementara  itu  hasil  uji Wald pada  tabel  4.14,  menunjukkan  bahwa profitabilitas  berpengaruh  negatif  pada  perataan  laba  sehingga  hipotesis  pertama  (H 1 ) ditolak. Hasil penelitian ini didukung oleh hasil penelitian Cendy dan Fuad (2013), Alexandri
dan Anjani (2014) serta Husaini dan Sayunita (2016) yang menyatakan bahwa profitabilitas berpengaruh  negatif  pada  perataan  laba.  Namun  hasil  ini  bertentangan  dengan  hasil penelitian  Lasdi  dan  Budianto  (2013),  Yulia  (2013)  dan  Wijoyo  (2014)  yang  menyatakan bahwa  profitabilitas  berpengaruh  positif  pada  perataan  laba.  Hasil  penelitian  ini menunjukkan  bahwa  semakin  rendah  profitabilitas  suatu  perusahaan,  semakin  tinggi probabilitas perusahaan untuk pada perataan laba. Hal ini dapat terjadi karena perusahaan dengan profitabilitas yang rendah kemungkinan akan menaikan profitnya sehingga menarik minat  para  investor  dan  mendapatkan  kepercayaan  dari  para  investor.  Selain  itu,  manajer perusahaan  juga  dapat  termotivasi  untuk  melakukan  perataan  laba  dengan  tujuan memperoleh  target  bonus  yang  ditetapkan  perusahaan (bonus  plan  hypothesis). Hal  ini dilakukan  dengan  cara  memilih  prosedur  akuntansi  yang  dapat  melaporkan  laba  periode mendatang  menjadi  periode  masa  kini  sehingga  mampu  memaksimalkan  pelaporan  laba pada periode dimana manajer mendekati pencapaian tingkat minimal target bonus.

## Pengaruh Leverage pada Perataan Laba
Hipotesis kedua yaitu leverage berpengaruh positif pada perataan laba. Hasil uji Wald pada tabel  4.14  menunjukkan  bahwa  hipotesis  kedua  (H 2 )  ditolak  karena leverage berpengaruh negatif  pada  perataan  laba.  Hasil  penelitian  ini  tidak  sesuai  dengan  hasil  penelitian  Hanafi dan Hastuti (2012), Alexandri dan Anjani (2014), Yulia (2013), Fatmawati dan Djajanti (2015) serta  Husaini  dan  Sayunita  (2016)  yang  menyatakan  bahwa leverage berpengaruh  positif pada perataan laba. Namun penelitian ini sejalan dengan hasil penelitian Santoso dan Salim (2012)  serta  Kuswara  (2016)  yang  menyatakan bahwa leverage berpengaruh  negatif  pada perataan  laba.  Penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  semakin  tinggi  tingkat leverage  maka probabilitas perusahaan untuk melakukan perataan laba semakin rendah. Hasil ini bertolak belakang  dengan  teori debt  covenant  hypothesis. Hal  ini  mungkin  dapat  terjadi  karena perusahaan  yang  memiliki  tingkat leverage yang  tinggi  sudah  mendapatkan  kepercayaan dari  para  kreditor  bahwa  perusahaan  mampu  memberikan  jaminan  atas  pinjaman  kredit yang  diberikan.  Oleh  karena  itu,  perusahaan  dapat  menerima  pinjaman  dana  dari  kreditor lainnya  dengan  lebih  mudah.  Alasan  lain  yang  mungkin  dapat  terjadi  adalah  adanya pengawasan  ketat  dari  berbagai  pihak.  Keadaan  seperti  ini  akan  menekan  insentif perusahaan untuk melakukan perataan laba .

## Pengaruh Ukuran Perusahaan pada Perataan Laba
Penelitian  ini  memberikan  hasil  yang  berbeda  dengan  hipotesis  ketiga  yang  menyatakan bahwa  ukuran  perusahaan  berpengaruh  positif  pada  perataan  laba.  Berdasarkan  uji Wald pada tabel 4.14, ukuran perusahaan tidak berpengaruh pada perataan laba. Hasil penelitian
ini  sejalan  penelitian  terdahulu  oleh  Prasetya  dan  Rahardjo  (2013),  Wijoyo  (2014)  dan Dwiastuti  (2017)  yang  menyatakan  bahwa  ukuran  perusahaan  tidak  berpengaruh  pada perataan laba, namun bertentangan dengan penelitian Murtini dan Denny (2012), Butar dan Sudarsih  (2012)  ,  Lasdi  dan  Budianto  (2013)  serta  Yulia  (2013)  yang  menyatakan  bahwa ukuran  perusahaan  memiliki  pengaruh  positif  terhadap    perataan  laba  dan  Alexandri  dan Anjani  (2014)  yang  menyatakan  ukuran  perusahaan  memiliki  pengaruh  negatif.  Semua perusahaan  akan  terdorong  untuk  melakukan  perataan  laba  terlepas  perusahaan  tersebut merupakan  perusahaan  besar  ataupun  kecil.  Motivasinya  sangat  beragam,  berdasarkan teori political  cost ,  perusahaan  besar  akan  cenderung  untuk  melaporkan  laba  lebih  rendah dari  sesungguhnya.  Hal  ini  dilakukan  agar  tidak  menarik  perhatian  masyarakat  dan pemerintah  seperti  menghindari  pembayaran  pajak  yang  tinggi  atau  dapat  menghindari permintaan gaji atau upah oleh karyawan. Berdasarkan signaling theory , perusahaan besar cenderung meningkatan labanya disaat perusahaan sedang mengalami kerugian agar tidak memberikan  signal  negatif  kepada  investor  sehingga  citra  perusahaan  tetap  terjaga. Perusahaan  kecil  cenderung  untuk  menaikkan  laba  sehingga  dapat  memberikan  signal positif  kepada  publik  bahwa  perusahaannya  cukup  aman  untuk  dijadikan  tempat  investasi. Jadi,  perusahaan  besar  maupun  kecil  memiliki  peluang  yang  sama  untuk  melakukan perataan laba.

## Pengaruh Gender CEO pada Perataan Laba
Hipotesis  keempat  yang  diajukan  dalam  penelitian  ini  adalah  CEO  laki-laki  berpengaruh positif  pada  perataan  laba.  Hasil  uji Wald pada  tabel  4.14,  menunjukkan  bahwa  variabel gender  CEO  (Gender)  gender  CEO  berpengaruh  positif  pada  perataan  laba  sehingga hipotesis keempat (H 4 ) diterima. Hasil penelitian ini sesuai dengan hasil penelitian Shawver et  al.  (2006),  Adam  dan  Ferreira  (2009),  Ge  et  al.  (2011)  serta  Anthonia  (2016)  yang menyatakan  bahwa  CEO  laki-laki  memiliki  probabilitas  lebih  tinggi  untuk  melakukan perataan  laba.  Penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  perusahaan  yang  dipimpin  CEO  laki-laki memiliki probabilitas lebih tinggi untuk melakukan perataan laba dibandingkan CEO wanita. Hal  ini  mungkin  terjadi  karena  laki-laki  lebih  tertarik  terhadap  profitabilitas  dan  pada umumnya  mereka  berhasil  mencapai  tujuannya  dan  juga  memiliki  gaya  kepemimpinan tertentu  untuk  mencapai keunggulan kompetitif, sedangkan  wanita  cenderung  lebih  sensitif dalam  membangun  komunikasi  dan  membantu  orang  lain  dan  cenderung  tidak  melakukan tindakan  yang  tidak  etis  (Huang  et  al.,  2011).  Laki-laki  cenderung  lebih  agresif  dalam persaingan  dan  cenderung  berkonsentrasi  pada  tujuan  jangka  pendek,  sehingga  memicu terjadinya  perataan  laba  untuk  meningkatkan  profit  yang  menarik  minat  para  investor  dan mendapatkan  kepercayaan  dari  para  investor.  Wanita  cenderung  berpikir  panjang  dan
menghindari  perbuatan  yang  tidak  etis  sehingga  kemungkinan  untuk  melakukan  perataan laba lebih rendah.

## Pengaruh Latar Belakang Pendidikan CEO pada Perataan Laba
Hipotesis  kelima  yaitu  latar  belakang  pendidikan  CEO  berpengaruh  positif  terhadap perataan laba ternyata tidak didukung oleh hasil penelitian seperti yang disajikan di uji Wald pada tabel 4.14. Variabel latar belakang pendidikan CEO tidak berpengaruh pada perataan laba  sehingga  hipotesis  kelima  (H 5 )  ditolak.  Hasil  penelitian  ini  didukung  oleh  Hu  et  al. (2013)  yang  menyatakan  bahwa  latar  belakang  pedidikan  CEO  tidak  berpengaruh  pada perataan  laba,  namun  bertentangan  dengan  hasil  penelitian  Chiang  et  al.  (2016),  serta Gounopoulos  dan  Pham  (2016)  yang  menyatakan  bahwa  latar  belakang  pendidikan  CEO berpengaruh  positif  pada  perataan  laba.  Kemampuan  CEO  mengelola  perusahaan  tidak cukup  jika  hanya  dilihat  dari  latar  belakang  pendidikan  formal.  Seorang  sarjana  akuntansi keuangan tidak selalu memiliki kemampuan lebih baik dari sarjana non akuntansi keuangan. Banyak  faktor  lain  yang  meningkatkan  kemampuan  manajer,  misalnya  dengan  pelatihan, mengikuti  pendidikan  non  formal,  pengalaman  kerja  yang  tidak  tercantum  dalam  laporan keuangan  tahunan.  Semua  hal  tersebut  harus  diperhatikan  dalam  mengukur  kemampuan CEO.

## Pengaruh Tingkat Pendidikan CEO pada Perataan Laba
Hipotesis  keenam  dalam  penelitian  ini  adalah  tingkat  pendidikan  CEO  berpengaruh  positif pada perataan laba. Berdasarkan uji Wald pada tabel 4.14, variabel tingkat pendidikan CEO memiliki  nilai  signifikansi  yaitu  0,369  lebih  besar  dari  0,05  sehingga  hipotesis  keenam  (H 6 ) ditolak.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  tingkat  pendidikan  CEO  tidak berpengaruh pada perataan laba.
Hasil  penelitian  ini  konsisten  dengan  penelitian  Gottesman  &  Morey  (2006)  yang menyatakan  bahwa  tingkat  pendidikan  tidak  berpengaruh  pada  perataan  laba,  namun bertentangan dengan hasil penelitian Ge et al. (2011), Anthonia (2016) dan Hu et al. (2017) yang  menyatakan  bahwa  semakin  tinggi  tingkat  pendidikan  direksi  maka  akan  cenderung melakukan perataan laba.
Kemampuan  CEO  dalam  mengelola  perusahaan  tidak  cukup  diukur  dari  tingkat pendidikan  formal  karena  tidak  cukup  untuk  mengukur  kemampuan  atau  keahlian seseorang.  Untuk  mengukur  kemampuan  CEO,  harus  diperhatikan  pula  pendidikan  non formal,  umur  CEO,  serta  pengalamannya.  Dalam  penelitian  ini  ditemukan  banyak perusahaan  yang  dipimpin  oleh  seorang  CEO  dengan  tingkat  pendidikan  strata  satu  dan
dibawahnya  memiliki  pertumbuhan  dan  kinerja  yang  sama  baiknya  dengan  perusahaan yang dipimpin CEO dengan tingkat pendidikan strata dua.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Penelitian  ini  menyimpulkan  bahwa  profitabilitas  dan  leverage  berpengaruh  negatif pada perataan laba, sedangkan gender CEO memiliki pengaruh positif pada perataan laba. Sementara  itu  ukuran  perusahaan,  latar  belakang  pendidikan  dan  tingkat  pendidikan  CEO tidak memiliki pengaruh pada perataan laba.
Penelitian  ini  hanya  mengukur  latar  belakang  pendidikan  CEO  dan  tingkat pendidikan  CEO  berdasarkan  jalur  pendidikan  formal.  Penelitian  selanjutnya  dapat memasukkan  jalur  pendidikan  non  formal  untuk  mendapatkan  data  yang  lebih  tepat  serta memperkuat  proksi  karakteristik  manajemen  dengan  menambahkan  variabel  independen seperti umur CEO dan lama pengalaman menjadi CEO.

## DAFTAR RUJUKAN
Akhoondnejad,  J.,  Garkaz,  M.  &Shoorvarzi,  M.  (2013). Political  Costs  Factors  Affecting Income  Smoothing  Evidence  From  Tehran  Stock  Exchange  (TSE).  Interdisciplinary Journal of Contemporary Research in Business June 2013 Vol. 5, No. 2, 341-350.
Alexandri, Moh. B., & Anjani, Winny K. (2014). Income Smoothing: Impact Factors, Evidence in  Indonesia . International  Journal  of  Small  Business  and  Entrepreneurship Research , Vol. 3, No. 1, 21-27
Algery,  A.  (2013).  Pengaruh  Profitabilitas,  Financial  Leverage  dan  Harga  Saham  terhadap Praktek  Perataan  Laba  pada  Perusahaan  Manufaktur  yang  Terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia. Artikel Ilmiah. Universitas Negeri Padang
Anthonia,  Quentin.  (2016). The CFO and Income Smoothing: The influence of the CFO on earnings smoothing decision. Eramus University, Rotterdam
Belkaoui, Riahi A. (2006). Teori Akuntansi (5 th ed), Terjemahan Ali Akbar Yulianto, Risnawati Dermauli. Jakarta: Salemba Empat.
Bendickson,  J.,  Muldoon,  J.,  Liguori,  E.  W,  &  Davis,  P.  E.  (2016).  Agency  Theory: background and epistemology. Journal of Management History, Vol. 22, No. 4.
Brealey, Richard A., Myers, Stewart. C, & Marcus, Alan J. (2008). Dasar-Dasar Manajemen Keuangan Perusahaan, Jilid 1, Terjemahan Zaimur, Y. A. Jakarta: Erlangga
Brealey,  Richard  A.,  Myers,  Stewart.  C,  &  Marcus,  Alan  J.  (2013).  Fundamentals  of Corporate Finance. New York: McGraw-Hill
Bringham,  E,  and  Houston,  J.  (2007).  Essentials  of  Financial  Management.  Cengage Learning Asia: Singapore
Butar,  L.  K.  B.  &  Sudarsi,  S.  (2012).  Pengaruh  ukuran  perusahaan,  profitabilitas,  leverage dan  kepemilikan  institusional  terhadap  perataan  laba:  studi  pada  perusahaan  food and  beverages  yang  terhdaftar  di  BEI. Dinamika  Akuntansi,  Keuangan  dan Perbankan, p. 143-158
By,  Syafriont.  (2008).  Risiko,  Profitabilitas,  Leverage  Operasi,  dan  Ukuran  Perusahaan terhadap  Peratabudiasan  Laba. Jurnal  Keuangan  dan  Perbankan ,  Vol.  12,  No.2  , 217-228
Cendy,  Y.,  P.  dan  Fuad.  (2013).  Pengaruh Cash  Holding ,  Profitabilitas,  dan  Nilai Perusahaan  terhadap Income  Smoothing :  Studi  Empiris  Pada  Perusahaan  yang Terdaftar  Di  Bursa  Efek Indonesia Tahun  2009-2011.  Skripsi  Fakultas  Ekonomimka dan Bisnis Universitas Diponegoro, Semarang
Chaney, P. (2006). Discussion – Did Earnings Conservatism Increase for Former Andersen Clients ’ . Journal of Accounting Auditing and Finance , Spring, Vol. 22, 265-174 Chen,  L,.  Xinlei.  (2005).  Profitability,  Mean  Reversion  of  Leverage  Ratios,  and  Capital Structure Choices . Department of Finance Michigan State University, United States Chiang, H. T., Lin, S. L., He, L. J., & Sung, Y. T. (2016). Professio al Education Background and  Earnings  Management  of  Chairmen  and  Senior  Managers.  The  International Journal of Business and Finance Research, Vol. 10, No. 2, 91-108
Fatmawati  &  Djajanti,  A.  (2015).  Pengaruh  Ukuran  Perusahaan,  Profitabilitas  dan  financial Leverage  terhadap  Perataan  Laba  pada  Perusahaan  Manufaktur  yang  Terdaftar  di Bursa Efek Indonesia. Kelola, Vol. 2, No. 3 edisi September
Ge,  W.,  D.  Matsumoto,  dan  J.  Zhang.  (2011).  Do  CFOs  Have  Style?  An  Empirical Investigation  of  The  Effect  of  Individual  CFOs  on  Accounting  Practices. Contemporary Accounting Research , Vol.28, No. 4, 1141 1179
Ghozali, I. (2016). AplikasiAnalisis Multivariate dengan Program SPSS (edisi 8). Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro Gitman, L. J. (2003). Principles of Managerial Finance (10 th ed.). Boston: Pearson Education Gitman, L. J., & Sutter, C. J. (2015). Principles of Managerial Finance (14 th ed, Global ed.). Boston: Pearson Education
Godfey,  J.,  Hodgson,  A.,  Tarca,  A.,  Hamilton,  J.,  &  Holmes,  S.  (2010).  Accounting  Theory
(7 th ed). Australia: John Wiley & Sons
Gottesman,  A.  A.,  &  Morey,  M.  R.  (2006).  Does  a  Better  Education  Make  for  Better Managers?  An  Empirical  Examination  of  CEO  Educational  Quality  and  Firm Performance. http://ssrn.com/abstract=564443.
Gounopoulos,  D. and Pham, H.  (2016). Financial Expert CEOs and Earnings Management around  Initial  Public  Offerings.  Newcastle  University  Business  School,  United Kingdom
Gumanti,  T.  A.  (2000).  Earnings  Management:  Suatu  Telaah  Pustaka. Jurnal  Akuntansi  & Keuangan , Vol. 2, No. 2, 104-115
Gusnadi  &  Budiharta,  P.  (2008).  Analisis  Pengaruh  Karakteristik  Perusahaan  dan Penerapan  Good  Corporate  Governance  terhadap  Tindakan  Perataan  Laba  yang Dilakukan  Oleh  Perusahaan  yang  Terdaftar  di  Bursa  Efek  Jakarta. Jurnal  Ekonomi dan Bisnis , Vol. 20, No. 2, 126-138
Hanafi,  Rustam  dan  Hastuti,  Tri.  (2012).  Analisis  Faktor-Faktor  Determinasi Income Smoothing: Study  pada  perusahaan  asing  dan  non  asing. Jurnal  Akuntansi Indonesia , Vol. 1, No. 1, 30-39 Herdiyantoro, R. (2012). Pengaruh penilaian indikator bonus tahunan terhadap manajemen laba  pada  kantor  cabang  PT  Pelabuhan  Indonesia  III  (persero). Masters  Thesis, Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Indonesia. Surabaya. Hery.  (2006).  Teori  Akuntansi  Positif:  Rekayasa  dan  Perataan  Laba.    Universitas  Katolik Atma Jaya, Vol. 11, No. 2, 285-296.
Hery. (2016). Financial Ratio for Business: Analisis Keuangan Untuk Menilao Kondisi Finansial dan Kinerja Perusahaan. Jakarta: Grasindo
Hiendra, Y. A. (2013). Analisis Pengaruh Karakteristik Perusahaan, Karakteristik Manajemen dan Biaya Pollitik terhadap Manajemen Laba. Universitas Atma Jaya, Jakarta http://iaiglobal.or.id/v03/standar-akuntansi-keuangan/sak-efektif-2-sak-efektif-per-1-januari-
2016
http://onlinelibrary.wiley.com/wol1/doi/10.1111/j.1467-9388.2009.00621.x/full Hu, N., Huang, R., Li, X. and Liu, L. (2017). The impact of CEO ’ s accounting backgrounds on  earnings  management  and  conservatism. Journal  of  Centrum  Cathedra:  The Business and Economics Research Journal , Vol. 10, No. 1, 4-24
Huang,  E.,  Jiang,  F.,  Liu,  Z.,  &  Zhang,  M.  (2011).  Agency  cost,  top  executives ’ overconfidence,  and  investment-cash  flow  sensitivity – Evidence  from  listed companies in China. Pacific Basin Finance Journal , Vol. 19, No. 3, 261-277
Isdayanti,  W.  &  Saripujiana,  D.  (2016).  Pengaruh  Financial  Laverage  dan  Debt  of  Equity terhadap  Income  Smoothing  pada  Perusahaan  Manufaktur  yang  Terdaftar  di  Bursa Efek  Indonesia  Periode  2012-2014. Jurnal  Sekolah  Tinggi  Ilmu  Ekonomi  MADANI , Balikpapan.
Isidro,  H.  &Goncalves,  L.  (2011).  Earnings  Mnagement  and  CEO  Characteristics  in Portuguese firms. Instituto Universitario de Lisboa, Portugal
Jalbert,  T.,  Jalbert.  M,  &  Furumo,  K.  (2013). The  Relationship  Between  CEO  Gender, Financial  Performance,  and  Financial  Management . Journal  of  Business  & Economics Research , Vol. 11, No. 1.
Jensen, M. C. and Meckling, W. H. (1976). Theory of the Firm: Managerial Behavior, Agency Cost and Ownership Structure. Journal of Finance Economics , Nol. 3, No. 4, 305-360 Juniarta, W. A, & Sujana, K. (2015). Pengaruh Financial Leverage pada Income Smoothing dengan  Good  Corporate  Governance  sebagai  Variabel  Pemoderasi.  E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana 11.3, Bali
Kasmir. (2014). Analisis Laporan Keuangan . Edisi Satu. Cetakan Ketujuh. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.
Kusumaningrostati,  A.,  dan  Mutasowifin,  A.  (2014).  Analisis  Pengaruh  Faktor-Faktor terhadap Income  Smoothing dengan  Gender  sebagai  Variabel  Moderator  pada Emiten Perbankan. Jurnal Manajemen dan Organisasi , Vol. 5, No. 2
Kuswara, R., A., A. (2016). Pengaruh Profitabilitas, Ukuran Perusahaan, Financial Leverage , Kepemilikan Institusional, Dan Jenis Industri Terhadap Praktik Perataan Laba: Studi Empiris pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) Tahun  2012-2014.  Publikasi Ilmiah  Program  Studi  Akuntansi  Fakultas  Ekonomi  dan Bisnis Universitas Muhammadiyah, Surakarta
Lasdi, L., dan Budianto, J. Th. (2013). Pengaruh size , profitabilitas, kepemilikan manajerial dan leverage terhadap Income Smoothing. Jurnal Eksekutif , Vol. 10, No. 1
Masdupi,  E.  &  Ningsih,  R.  (2015).  Pengaruh  Struktur  Kepemilikan  Manajerial,  Kepemilikan Institusional dan Profitabilitas terhadap Kebijakan Dividen dalam  Mengobtrol Konflik Keagenan. Jurnal Kajian Manajemen Bisnis , Vol. 4, No. 1
Modaresi, S. dan Nazaripour, M. (2013). The Effect of personality characteristics of financila and executive directors on the quality of financial reporting . European Online Journal of Natural and Social Sciences , Vol. 2, No. 2. 99-108
Murtini, U. & Denny, A. (2012). Ukuran perusahaan, profitabilitas, financial leverage, dividen payout  ratio  dan  kecenderungan  perataan  laba. Jurnal  Riset  Akuntansi  dan Keuangan , Vol. 8 No. 2
Nan Hu, Ling Liu, & Miller, W. F. (2013). The Path to Reporting Economic Reality – Why all CEOs  Should  Have  Accounting  Degrees. Journal  of  Management  Policy  and Practice, Vol. 14, No. 2, 11-18
Nasser,  E.  M.,  &  Parulian,  T.  (2006).  Pengaruh  faktor-faktor  internal  perusahaan  terhadap income smoothing. Media Riset Akuntansi, Auditing, dan Informasi, Vol. 6, No. 1, 75- 100.
Octavania,  M.  danAsyik,  N.  F.  (2014).  Pengaruhukuran  perusahaan,  pertumbuhan perusahaan dan kepemilikan manajerial terhadap  praktik  perataan laba. Jurnal Ilmu & Riset Akuntansi , Vol. 3 No. 6
Peni,  Emilia  &  Vahamaa,  Sami.  (2010).  Female  Executives  and  Earnings  Management. Journal of Managerial Finance , Vol. 36, Iss: 7, pp. 629-645.
Prasetya,  H.  &  Rahardjo,  S.  N.  (2013).  Pengaruh  Ukuran  Perusahaan,  Profitabilitas, Financial  Leverage,  Klasifikasi  KAP  dan  Likuiditas  terhadap  Praktik  Perataan  Laba. Jurnal Akuntansi Universitas Diponegoro , Vol. 2 No. 4,  1-7
Priantinah,  D.  (2009).  Manajemen  Laba  Ditinjau  dari  Sudut  Pandang  Oportunistik  dan Efisien  dalam  Positive  Accounting  Theory .    Jurnal  Pendidikan  Akuntansi  Indonesia , Vol. 7, No. 1, 99-109.
Priyanto, Duwi. (2010). Paham Analisa Statistik Data dengan SPSS. Yogyakarta: MediaKom Pudjiastuti, Widanarni & Mardiyah, Aida A. (2007). The Influence of Board Structure on Firm Performance .  STIE Malangkucecwara, Malang Purwanto,  A.  (2011).  Pengaruh  Tipe  Industri,  Ukuran  Perusahaan,  Profitabilitas  terhadap Corporate Social Responsibility. Jurnal Akuntansi dan Auditing , Vol. 8, No. 1 Ross, S. A., Westerfield, R. W., Jordan, B. D., & Wong, B. (2015). Essentials of Corporate Finance (8 th ed.). New York: McGraw-Hill Education Salno, H. M. dan Baridwan, Z. (2000). Analisis Perataan Penghasilan ( Income Smoothing ): Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  dan  Kaitannya  dengan  Kinerja  Saham Perusahaan Publik di Indonesia. Jurnal Riset Akuntansi Indonesia , Vol. 3, No. 1, 17- 34
Santoso,  E.,  B.  dan  Salim,  S.,  N.  (2012)  Pengaruh  Profitabilitas,  Financial  Leverage, Dividen,  Ukuran  Perusahaan,  Kepemilikan  Institusional,  Dan  Kelompok  Usaha Terhadap  Perataan  Laba  Studi  Kasus  Pada  Perusahaan  Non-Finansial  Yang Terdaftar  Di  BEI.  Conference  In  Business, Accounting  and  Management  (CBAM) UNISSULA Vol. 1 No. 1, 185-200
Santoso, S. (2017). Statistik Multivariat dengan SPSS. Jakarta: PT Elex Media Komputindo Sayunita  &  Husaini,  (2016). “ Determinant  of  Income  Smoothing  At  Manufacturing  Firms Listed  On  Indonesia  Stock  Exchange ” . International  Journal  of  Business  and Management  Invention .  www.ijbmi.org  ,  ISSN  (Online):  2319 – 8028,  ISSN  (Print):
2319 – 801X.  Volume  5  Issue  9,  September  2016.  Universitas  Malikussaleh, Indonesia.
Scott, William R. (2009). Financial Accounting Theory (5 th ed.). Boston: Pearson Education Shawver, Tara J., Bancroft, P. and Sennetti, John T., (2006), Can the 'Clan Effect' Reduce the  Gender  Sensitivity  to  Fraud?  The  Case  of  the  IPO  Environment", Journal  of Forensic Accounting , 7, 185-208.
Stice, E. K., Stice, J. D., & Skousen, K. F. (2010). Intermediate Accounting (17 th ed ). South- Western: Cengage Learning.
Suwito,  E.  &  Herawaty,  A.  (2005).  Analisis  Pengaruh  Karakteristik  Perusahaan  terhadap Tindakan  Perataan  Laba  yang  Dilakukan  oleh  Perusahaan  yang  Terdaftar  di  Bursa Efek Jakarta. Jurnal Simposium Nasional Akuntansi VIII , Solo Utomo, S. B. & Siregar, B. (2008). Pengaruh Ukuran Perusahaan, Profitabilitas dan Kontrol Kepemilikan terhadap Perataan Laba pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI). Jurnal Akuntansi dan Manajemen , Vol. 19,  No.  2,  113- 125
Uyanto,  S.  S.  (2009).  Pedoman  Analisis  Data  dengan  SPSS  (3 rd ed.)  Yogyakarta:  Graha Ilmu
Wijoyo,  D.  S.  (2014).  Variabel-variabel  yang  mempengaruhi  praktik  perataan  laba  pada perusahaan manufaktur yang publik. Jurnal Bisnis dan Akuntansi, Vol. 16, No. 1, 37- 45
Wolk,  H.  I.,  Tearney,  M.  G.,  &  Dodd,  J.  L.  (2001). Accounting  Theory  -  A  Conceptual  and Institutional  Approach  (5 th ed.).  United  States:  South-Western  College  Publishing – Thomson Learning www.idx.ac.id
Yulia, M. (2013). Pengaruh Ukuran Perusahaan, Profitabilitas, Financial Leverage dan Nilai Saham terhadap Perataan Laba (Income Smoothing) pada Perusahaan Manufaktur, Keuangan  dan  Pertambangan  yang  Terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  (BEI). Universitas Negeri Padang, Padang
Zahro,  M.  (2014).  Akuntansi  nilai  wajar,  viatilitas  laba,  dan  praktik  manajemen  laba  pada perusahaan perbankan. Jurnal Ilmu & Riset Akuntansi , Vol. 3, No. 11