Peranan Faktor Promosi Dalam Memasarkan Produk Terhadap Perilaku Pembelian Online Di Masa Pandemi Covid-19 (Studi Kota Tanjungpinang)

## Iranita
Program Studi Manajemen, Fakultas Ekonomi, Universitas Maritim Raja Ali Haji
ABSTRAK  : Kondisi  pandemi  corona  COVID-19  yang  diikuti  dengan  penerapan social  distancing memunculkan perilaku konsumen baru, tetapi di satu sisi ternyata membuka peluang bagi bisnis perbankan, finansial, dan jasa keuangan untuk memacu pemasaran. Salah satu hasil analisa ialah situasi pandemi rupanya memunculkan perilaku konsumen baru. Para  pelaku  bisnis  mengoptimalkan  pemasaran online dan digital  branding sebagai  sarana  komunikasi  dengan  target konsumennya.  Didukung  dengan  Pertumbuhan  teknologi  informasi  yang  sangat  pesat telah  menciptakan  peluang  bisnis baru dalam  mengejar kesuksesan usahanya.  Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui peranan faktor  promosi terhadap perilaku pembelian online masa COVID-19. Penelitian ini bersifat explanatory research dengan  menggunakan analisis faktor. Dalam penelitian ini jumlah variabel yang ditetapkan adalah 7 variabel yang berhubungan dengan faktor – faktor  promosi  dalam  terhadap  perilaku  pembelian  online  masa  pandemic  COVID-19.  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah faktor promosi, adalah satu-satunya faktor yang kuat dalam mempengaruhi perilaku pembelian online masa COVID-19 di Tanjungpinang,  dimana  Pertumbuhan  perkembangan  teknologi  apalagi  di  masa  COVID-19  telah  mendorong webonline memicu antusiasme untuk mengembangkan promosi pelanggan yang responsive
Kata Kunci: Promosi, Perilaku Pembelian Online
ABSTRACT : The COVID-19 pandemic followed by the implementation of social distancing gave rise to new consumer behavior, but on the one hand it turned out to open opportunities for banking, financial, and financial services businesses to spur marketing. One of the results of the analysis is that the pandemic situation apparently gave rise to new consumer behavior.  Businesses  optimize  online  marketing  and  digital  branding  as  a  means  of  communication  with  their  target customers. Supported by the rapid growth of information technology has created new business opportunities in pursuit of business  success.  The  purpose  of  this  study  is  to  find  out  the  role  of  promotional  factors  towards  online  purchasing behavior  during  COVID-19.  This  research  is  explanatory  research  using  factor  analysis.  In  this  study,  the  number  of variables  set  was  7  variables  related  to  factors  related  to  the  behavior  of  online  purchases  during  the  COVID-19 pandemic. The results of this study are promotional factors, is the only strong factor in influencing the behavior of online purchases during COVID-19 in Tanjungpinang, where the growth of technology developments especially in the COVID- 19 period has driven webonline sparking enthusiasm to develop responsive customer promotions
Keywords: Promotions, Online Purchasing Behavior
Email Address : iranita@umrah.ac.id

## I. PENDAHULUAN

## Latarbelakang
Dampak  pandemi  virus  corona  (Covid-19) sangat  terasa  di  dunia  bisnis  dan  ekonomi.  Dalam waktu  yang  cukup  singkat,  pola  pemasaran  pun berubah  terlebih  ketika  diberlakukan social distancing dan  Pembatasan  Sosial  Berskala  Besar (PSBB).
Ada  beberapa  sektor  bisnis  yang  berpotensi stabil  dan  mengalami  kenaikan  seperti  produk
kesehatan  yang  dibutuhkan  saat  pandemi, e- commerce , minimarket, toko sembako, apotek, toko jamu,  provider  internet,  jasa  penyedia video conference ,  aplikasi  belajar  dari  rumah,  dan lainnya.
Untuk bisa bertahan di tengah pandemi ini, para pelaku brand harus  bisa  menyisiatinya,  karena  di tengah pandemi ini ada ancaman sekaligus peluang. Bagi  pemasar  tentunya  bisa  menangkap  peluang tersebut.
Jurnal Bahtera Inovasi Vol. 4 No. 1 Tahun 2020

## @Program Studi Manajemen
FE Universitas Maritim Raja Ali Haji
Kondisi  pandemi  corona  COVID-19  yang diikuti dengan penerapan social distancing memunculkan  perilaku  konsumen  baru,  tetapi  di satu  sisi  ternyata  membuka  peluang  bagi  bisnis perbankan,  finansial,  dan  jasa  keuangan  untuk memacu  pemasaran.  Salah  satu  hasil  analisa  ialah situasi  pandemi  rupanya  memunculkan  perilaku konsumen baru, yang berbeda-beda di setiap negara Asia  Tenggara.  Saat ini merupakan  saat  yang tepat bagi  bisnis  perbankan,  finasial  dan  service keuangan untuk melakukan pemasaran.Para kalangan industri dapat memanfaatkan ruang digital untuk  melakukan  promosi  kepada  pengguna  loyal, bahkan menjangkau pengguna baru.
Berdasarkan  Survei  Sosial  Demografi,  dampak Covid-19 yang digelar Badan Pusat Statistik (BPS), dimana  54  dari  100  responden  generasi  milenial yang  berbelanja  online  selama  pandemic  COVID- 19 merupakan perempuan.  Sekitar  45 % responden generasi  milenial  berjenis  kelamin  perempuan memilih  tetap  tinggal  di  rumah  dengan  alasan menjaga  kesehatan  diri  dan  keluarga.  Ini  membuat perempuan  milenial  lebih  memilih  belanja online dibandingkan laki-laki," ujar Kepada BPS Suhariyanto  seperti  dikutip  dari  hasil  Survei  Sosial Demografi Covid-19.
Pemerintah  sendiri  telah  menetapkan  masa bencana  darurat  Covid-19  dan  belum  ada  batas waktu kapan pandemic ini akan berkahir. Tentunya, para pemasar perlu menyikapinya dengan membuat strategi  yang  tepat,  baik  saat  masa  pandemi berlangsung maupun setelah pandemi berakhir.
Dalam  situasi  seperti  ini,  banyak  perusahaan dan  brand  menahan  aktivitas  pemasarannya  untuk sementara  waktu.  Beberapa  bahkan  menahan aktivitas  tersebut  hingga  situasi  mulai  normal  dan terkendali.  Hal  ini  menyebabkan  berkurangnya aktivitas pemasaran secara umum.
Pemasar harus putar otak untuk bisa memasarkan produk atau jasa mereka ke konsumen, sebagai  strategi brand bertahan  di  tengah  pandemi virus  corona.  Para  pelaku  bisnis  mengoptimalkan pemasaran online dan digital  branding sebagai sarana  komunikasi  dengan  target  konsumennya. Didukung dengan Pertumbuhan teknologi informasi
yang sangat pesat telah menciptakan peluang bisnis baru dalam mengejar kesuksesan usahanya
Perusahaan  menggunakan  teknik  pemasaran modern  seperti onlinemarketing , viralmarketing , pemasaran mesin pencari ( search engine marketing ) dan e-mailmarketing akan lebih berhasil dalam  memenuhi  kompetisi  (Gautam,  2012). Melalui  pemasaran online ,  semakin  mudah  isi website diakses  yang  berkaitan  dengan  produk  dan jasa  yang  ditawarkan,  maka  semakin  besar  pula kemungkinan  bahwa  produk  dan  layanan  jasa tersebut akan dibeli oleh konsumen menurut Taylor dan  England  dalam Partha  dan  Sukawati,  2016). Konsumen  dapat  mencari  informasi  produk  di Internet  sebelum  membuat  keputusan  pembelian secara online (Lo, et al., 2013).
Pertumbuhan  perkembangan  teknologi  apalagi di  masa  COVID-19  telah  mendorong webonline memicu antusiasme untuk mengembangkan promosi  pelanggan  responsive  (Chatterjee  & McGinnis, 2010). Usaha perusahaan untuk mempengaruhi  calon  pembeli  melalui  pemakaian segala  unsur  atau  bauran  pemasaran  akan menghasilkan  daya  tarik  promosi  yang  membuat konsumen  semakin  tertarik  untuk  membeli  barang atau jasa yang ditawarkan (Putra & Kusuma, 2015)
Melihat permasalah tersebut, para pelaku bisnis harus  menyikapinya  dengan  cepat  dan  tepat  untuk mengubah  strategi  penjualannya.  Diharapkan  tidak terjadi  drop  penjualan  yang  signifikan  saat diberlakukannya social distancing.

## Tujuan Penelitian
Berdasarkan  rumusan  masalah  yang  telah disebutkan sebelumnya  maka  penelitian  ini bertujuan  untuk  menganalisis  dan  mengetahui Peranan Faktor promosi dalam memasarkan produk terhadap  prilaku  pembelian online masa  pandemi COVID-19 di Tanjungpinang

## Promosi
Memasarkan  suatu  produk  perusahaan  pasti memerlukan  promosi  dalam  memperkenalkan produknya  kepada  konsumen.  Promosi  yang dilakukan perusahaan bermaksud untuk memasarkan, memberikan informasi tentang
Jurnal Bahtera Inovasi Vol. 4 No. 1 Tahun 2020

## FE Universitas Maritim Raja Ali Haji
kelebihan-kelebihan produk tersebut. Promosi yang digunakan  biasanya  seperti  media  televisi,  radio, poster  dan  lain-lain  yang  bertujuan  untuk  menarik minat konsumen

## Pengertian Promosi
Promosi merupakan salah satu bentuk  kegiatan pemasaran yang bertujuan untuk menginformasikan kepada  pasar  untuk  keberadaan  suatu  produk  baru. Promosi  dapat  memberitahukan  kepada  konsumen mengenai manfaat produk, kualitas produk maupun hal-hal lainnya yang bersangkutan dengan promosi.“Promosi  merupakan  salah  satu  variable dalam  bauran  pemasaran  yang  sangat  penting dilaksanakan  oleh  perusahaan  dalam  memasarkan suatu produk. Sanjaya, (2015).
Hal  ini  didukung  pendapat  dari  Dedy  dan  Dita (2015)  bahwa  Promosi  adalah  suatu  bentuk komunikasi  pemasaran,  yang  merupakan  aktivitas pemasaran  yang  berusaha  menyebarkan  informasi, mempengaruhi/ membujuk, dan/ atau mengingatkan pasar  sasaran  atas  perusahaan  dan  produknya  agar bersedia  memberi  keputusan  dalam  menerima, membeli,  dan  loyal  pada  prosuk  yang  ditawarkan perusahaan yang bersangkutan

## Jenis-jenis Promosi
Jenis-jenis  promosi  menurut  Handoko  (2014) adalah sebagai berikut:
1. Periklanan ( advertising )
Bentuk  presentasi  yang  bukan  personal dan promosi atas gagasan, barang atau jasa oleh seseorang atau sponsor yang teridentifikasi  dalam  media.  Menurut Kotler  dan  Armstrong  (2013)  bahwa tujuan  periklanan  adalah  komunikasi tertentu  yang  dicapai  dengan  calon konsumen  pada  sasaran  tertentu  dan selama periode waktu tertentu. Tujuan dari periklanan itu bisa digolongkan berdasarkan tujuan utama yaitu
menginformasikan  ( informing )  membujuk
persuading ), dan mengingatkan
( reminding ).
2. Promosi Penjualan (Sales Promotion)
Yaitu  kegiatan  pemasaran  selain  penjualan
pribadi, iklan dan publikasi yang menstimulasi  pembelian  konsumen  serta efektifitas  penyalur yang  mempunyai jangka  waktu  pendek.  Menurut  Kotler  dan Armstrong  banyak  sarana  yang  dapat digunakan  untuk  mencapai  tujuan  promosi penjualan
3. Alat Promosi Konsumen
Meliputi contoh produk, kupon, cashback , harga khusus, premi, barang khusus iklan, undian, serta permainan 4. Alat Promosi Dagang
Penjual  perantara  untuk  menjual  merek,
memberikan ruang gerak dan mempromosikan  merek  itu  dalam  iklan yang pada akhirnya menawarkannya kepada  konsumen.  Beberapa  alat  promosi dagang  yang  biasanya  digunakan  oleh produsen  adalah  kontes,  diskon  langsung dari harga resmi, produk gratis yang berupa kemasan  ekstra  yang  ditujukan  kepada penjualperantara  yang  membeli  dalam jumlah tertentu
5. Promosi Bisnis (Business Promotion)
Alat  promosi  penjualan  yang  digunakan untuk menghasilkan tujuan bisnis, meningkatkan jumlah
penjualan, menghargai  pelanggan  serta  memotivasi penjual.  Dalam  hal  ini  perusahaan  fokus pada dua alat tambahan komponen promosi bisnis  utama  yaitu  konvensi  dan  pameran dagang.  Perusahaan  yang  menjual  produk mereka menampilkan keunggulan produkmereka pada sebuah pameran dagang
6. Hubungan Masyarakat ( Public relation )
Berhubungan  dengan  sejumlah usaha dalam  berkomunikasi  untuk  mendukung sikap  dan  pendapat  publik  terhadap organisasi serta produknya.
Public relations dapat dilakukan dengan
menyampaikan  secara  lengkap  tentang informasi perusahaan atau produk. Menurut
Kotler dan Armstrong hubungan
Jurnal Bahtera Inovasi Vol. 4 No. 1 Tahun 2020
masyarakat  dapat  dilaksanakan  satu  atau semua fungsi
Komunikasi  pemasaran  perlu  juga  ditampilkan secara  lugas  dan  menarik  guna  membujuk  calon konsumen  agar  berminat  membeli  produk  yang ditawarkan. Kotler dan Keller (2013) mengemukakan  bahwa  salah  bentuk  komunikasi pemasaran  adalah  iklan  (promosi)  yang  harus memiliki kemenarikan khas yang mampu membuat calon  konsumen  tertarik  pada  produk  yang  dita- warkan.  Untuk  ini,  fungsi  iklan  tersebut  adalah harus  mampu  menginformasikan  manfaat  produk yang  ditawarkan,  memunculkan  rasa  percaya  dan menarik  hati  para  calon  konsumen.  Sebuah  desain website, sebagai  salah  satu  cara  mewujudkan  daya tarik  iklan.  Dikatakan  menarik  apabila  isi  dan tampilannya mampu menarik pasar sasaran  mampu menarik minat para clickers dalam akun tersebut.
Sarwono dan Prihartono (2012) mengemukakan bahwa  teknik  yang  memudahkan  akses  dan publikasi  informasi  adalah  menggunakan  interaksi sosial  melalui  sosial  media.  Diseminasi  informasi melalui sosial media selain mulai menjamur karena tingginya  ikatan  sosial  dari  pengguna  juga merupakan  cara  baru  yang  lebih  efektif  dalam pencarian informasi.
Dalam penyebaran informasi inilah, kemenarikan  desain website menjadi  salah  satu pemandu  yang  handal  gu-na  mendorong  calon konsumen untuk mengunjungi akun yang ada. Oleh karenanya semakin  menarik  desain website diharapkan  mampu  memantabkan kepu-tusan berbelanja online .  Selain  itu  kemenarikan  desain website akan memengaruhi keinginan seseorang da- lam  melakukan  belanja online .  Keinginan  tersebut merupakan perwujudan dari kepercayaan seseorang atas transaksi yang dilakukan.

## Indikator Promosi
Tujuan  dasar  dilaksanakannya  promosi  adalah untuk  mempengaruhi  konsumen  supaya  membeli produk  yang  dihasilkan  penjual.  Suatu  promosi yang  dilaksanakan  tanpa  mempunyai  tujuan  sama saja  dengan  melaksanakan  pekerjaan  yang  sia-sia. Tujuan  promosi  merupakan  dasar  dalam  membuat
keseluruhan program promosi yang akan dijalankan oleh  perusahaan  dalam  rangka  mencapai  apa  yang diinginkannya,  kemudian  akan  menyusun  langkah- langkah selanjutnya.
Sedangkan indikator Promosi menurut Kotler dan Keller (2013) adalah sebagai berikut:
1. Kuantitas Promosi Adalah  nilai  atau  jumlah  promosi  penjualan yang diberikan kepada konsumen.
2. Kualitas Produk Adalah  tolak  ukur  seberapa  baik  promosi penjualan dilakukan
3. Waktu Promosi Adalah  lamanya  promosi  yang  dilakukan perusahaan
4. Ketepatan  atau  kesesuaian  sasaran  promosi . Merupakan  faktor  yang  diperlukan  untuk mencapai target yang diinginkan.

## Perilaku Konsumen
Menurut Kotler (2013: 166) Perilaku konsumen merupakan  studi  tentang  bagaimana  individu, kelompok,  dan  organisasi  memilih,  membeli, menggunakan, dan bagaimana barang, jasa, ide atau pengalaman untuk memuaskan kebutuhan keinginan  mereka.  Menurut  Tjiptono (2014:  56) Perilaku  konsumen  ( Consumer  behavior )  adalah aktivitas-aktivitas individu dalam pencarian, pengevaluasian,  pemerolehan,  pengkonsumsian, dan penghentian pemakaian barang dan jasa

## Sikap Belanja Online
Menurut Kotler dan Keller (2013) menjelaskan bahwa  proses  pengambilan  keputusan  selalu berhubungan dengan situasi yang tidak terduga dan sikap terhadap pembelian.
Belanja online menurut  beberapa  ahli,  penulis menyimpulkan  belanja online merupakan  suatu aktivitas  transaksi  elektronik  yang  dilakukan konsumen  melalui  toko online secara  langsung melalui  suatu  alat  yang  terkonektifitas  dengan internet dengan berbagai media  seperti  ; komputer, laptop, hanphone dan lainnya.
Perilaku  belanja online mengacu  pada  proses pembelian  produk  dan  jasa  melalui internet .  Maka
Jurnal Bahtera Inovasi Vol. 4 No. 1 Tahun 2020
@Program Studi Manajemen FE Universitas Maritim Raja Ali Haji
pembelian  secara online telah  menjadi  alternatif pembelian  barang  ataupun  jasa.  Penjualan  secara online  berkembang  baik  dari  segi  pelayanan, efektifitas,  keamanan,  dan  juga  popularitas.  Pada zaman  sekarang  berbelanja  secara online bukanlah hal yang asing. Konsumen tidak perlu mengeluarkan  banyak  tenaga  saat  berbelanja online , cukup dengan melihat website bisa langsung melakukan transaksi pembelian.
Salah  satu  faktor  yang  memengaruhi  perilaku pembelian online konsumen  adalah  persepsi manfaat.  Menurut  Kim,  Ferrin,  &  Rao  dalam Ansari  dan  Dita  (2018)  bahwa  persepsi  manfaat merupakan  keyakinan  konsumen  tentang  sejauh mana  ia  akan  menjadi  lebih  baik  dari  transaksi online dengan situs web tertentu.
Konsep dari kata manfaat mengacu pada sejauh mana  suatu  inovasi  dianggap  lebih  baik  untuk menggantikan  gagasan  yang  telah  ada  menurut Rogers  dalam  Ansari  dan  Dita  (2018).  Misalnya, manfaat dari berbelanja melalui website mencerminkan pengakuan konsumen bahwa metode  belanja  baru  ini  memberikan  manfaat tertentu sebagai format belanja alternatif.
Karayanni  dalam  Ansari  dan  Dita  (2018). mengatakan bahwa jika seorang pelanggan percaya bahwa ia akan mendapatkan keuntungan yang lebih besar  ketika  membeli online daripada  membeli melalui  toko  konvensional,  maka  ia  tentu  lebih memilih  opsi  belanja  ini  dalam  pemenuhan kebutuhannya.
Forsythe,  Liu,  Shannon,  &  Gardner  dalam Ansari  dan  Dita  (2018).  menemukan  adanya hubungan  positif  dan  signifikan  antara  persepsi manfaat  pembelian  melalui  internet  dengan frekuensi  pembelian  dan  waktu  yang  digunakan untuk  pencarian online .  Farag  &  Lyons  dalam Ansari  dan  Dita  (2018),  menemukan  bahwa pencarian online dan persepsi manfaat memberikan efek  positif  terhadap  frekuensi  belanja,  dan  hal  ini memberikan  efek  positif  pula  terhadap  pembelian online .  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  persepsi manfaat terhadap pembelian online akan memengaruhi  perilaku  pembelian  yang  dilakukan konsumen.
Rahayuningsih,  Prasad  dan  Aryasri  dalam Widiyanto  dan  Sri  (2015)  mengemukakan  bahwa sikap  merupakan  suatu  bentuk  perasaan  yang bersifat favourable atau unfavourable .  Dengan demikian,  sikap  pada  dasarnya  menunjukkan kondisi  mental  atau  pun  rasionalitas  tertentu  yang mencerminkan  suatu  pandangan  pribadi  mengenai suatu  objek  atau-pun  konsep.  Pandangan  tersebut dapat  berupa  pandangan  yang  positif  (bermanfaat) dan  pandangan  negatif  (destruktif).  Kim,  Ferrin,  & Rao, dan Shim, Eastlick, Lotz, & Warrington dalam selanjut-nya  menjelaskan  bahwa  sikap  belanja online di  sini  merupakan  faktor  penyebab  yang sangat penting da-lam proses pengambilan keputusan pembelian online.
Selanjutnya Rahayuningsih, Prasad dan Aryasri dalam  Widiyanto  dan  Sri  (2015)  bahwa  sikap belanja online Perasaan  konsumen  manakala melakukan  belanja online berdasarkan  beberapa indicator dibawah ini:
1. Suka dengan belanja online 2. Nyaman saat melakukan belanja online 3. Percaya dengan kebenaran proses transaksi

## Kerangka Konseptual
Dari perjelasan yanag telah diuraikan sebelumnya,  maka  dalam  penelitian  ini  dapat diambil gambaran konsep pemikiran yang dituangkan pada gambar di bawah ini:

## Gambar 1. Kerangka Konseptual

## II. METODE PENELITIAN

## Desain Penelitian
Pada penelitian ini peneliti mengambil lokasi di sekitar  kota  Tanjungpinang,  dimana  objek  utama
Jurnal Bahtera Inovasi Vol. 4 No. 1 Tahun 2020
konsumen  yang  pernah  melakukan  pembelian online selama COVID-19
Penelitian  yang  digunakan  disini  adalah penelitian  yang  bersifat  eksplorasi  ( explanatory research) yaitu  penelitian  yang  menggali  dan menganalisis  Peranan  Faktor  Promosi  dalam mempengaruhi Perilaku pembelian online.
Metode pengumpulan data pada dasarnya ada 3 macam,  yaitu  sensus,  sampling,  dan  studi  kasus ( case  study) . Pada penelitian ini digunakan  metode sampling atau survei. Dimana metode pengumpulan data  merupakan  cara  kerja  yang  bersistem  dalam mengumpulkan  data  untuk  mencapai  tujuan penelitian,  yang  dilakukan  melalui  survei  dan analisa  karena  penelitian  merupakan  aktivitas ilmiah yang sistematis, terarah dan bertujuan,dengan melakukan wawancara dan kuesioner.

## Populasi Dan Sampel
Pengumpulan data pada penelitian ini menggu- nakan  metode  survei.  Teknik  pengumpulan  data pri-mer dilakukan dengan non-probability sampling de-sign karena  luasnya  populasi  penelitian.  Teknik pe-ngambilan  sampel  yang  digunakan  adalah mengkombinasi purposive sampling dan convenience sampling . Kriteria purposive sampling yaitu  individu  yang  pernah  melakukan  transaksi belanja online untuk  dikonsumsi/digunakan  sendiri selama  masa  Pandemi  COVID-19  ini.  Untuk  ini, angket  didesain  menyaring  responden  dengan mensyaratkan  pernah  bertransaksi  secara online .
Karena  teknik  survei  dilakukan  secara online , pengambilan  sampel  kemudian  dikombinasikan dengan convenience  sampling .  Lokasi  penelitian adalah  di  Kota  Tanjungpinang.  Pengambilan sampel  yang  penulis  lakukan  adalah  menggunakan Accidental Sampling yaitu teknik penentuan sampel berdasarkan  kebetulan  bertemu  dengan  responden dapat  digunakan  sebagai  sampel,  bila  dipandang orang yang kebetulan ditemuinya itu cocok sebagai sumber data (Sugiono, 2014).
Digunakan  teknik acidental  sampling tersebut adalah  dengan  pengertian  bahwa  tidak  mungkin semua  populasi  dapat  di interview ,  karena
keterbatasan  tenaga,  waktu  dan  biaya,  anggota populasi  lainnya  dianggap  homogen.  Homogen dalam  pengertian  sampel  ini  individu  yang  pernah melakukan transaksi belanja online untuk dikonsumsi/digunakan sendiri selama masa Pandemi  Covid-19.  Setelah  dilakukan  perhitungan diperoleh sampel sebanyak 100 responden.

## Pengumpulan Data
Kuesioner  disebarkan  kepada  100  konsumen individu  yang  pernah  melakukan  transaksi  belanja online untuk  dikonsumsi/digunakan  sendiri  selama masa  Pandemi  COVID-19.  Hasilnya  didapat peranan  apa  saja  yang  bisa  mendukung  untuk memasarkan  produk  masa  COVID-19  yang menurut konsumen mempengaruhi prilaku pembelian mereka secara online ..

## Metode Analisis
Untuk  menjawab  masalah  dan  mengungkap tujuan penelitian ini analisis yang digunakan adalah analisis  faktor  yang  digunakan  untuk  mengetahui peranan  faktor-faktor  promosi  dalam  memasarkan produk  pada  masa  COVID-19  terhadap  Prilaku pembelian online .
Analisis faktor yaitu suatu metode reduksi data untuk  menemukan  variabel  baru  yang  disebut faktor  yang  jumlahnya  lebih  sedikit  dibandingkan dengan  jumlah  aslinya,  yang  tidak  berkorelasi  satu sama  lainnya,  variabel  baru  tersebut  memuat sebanyak  mungkin  informasi  yang  terkandung  di dalam variabel asli (Kuncoro,2009)
Menurut Sarwono (2006) Model analisis faktor dinyatakan dengan formula sebagai berikut :
Xi  =  Aij  +  Ai2F2  +  Ai3F3  ….  +  AimFm  + ViUi dimana :
Xi = Variable standar yang ke-i Aij  = Koefisien  Multiple  Regresi  Standar dari variabel ke-i pada common faktor j F  = Common Factor
Vi  =  Koefisien  regresi  berganda  standar  dari variabel-i pada faktor unik-i Ui =  Faktor unik variabel-i
Jurnal Bahtera Inovasi Vol. 4 No. 1 Tahun 2020
m  =  Banyaknya  common  factor  Faktor  unik berkorelasi  satu  dengan  yang  lain  dan dengan common factor .
Common  factor dapat  dinyatakan  sebagai kombinasi  linier  dari  variabel  yang  diteliti,  dengan persamaaan :
Fi  =  Wi1X1  +  Wi2X2  +  Wi3X3  +  …..  + WikXk dimana :
Fi  = Faktor ke-i yang diestimasi Wi = Bobot atau koefisien score factor Xk = Banyaknya variabel X pada faktor ke k

## Statistik Yang Terkait Analisis Faktor
Prosedur melakukan Analisis Faktor :
 Barlett’s  test  of  sphrecity. Uji  yg  dugunakan utk menguji  hipotesis bhw  variabel2 tdk  saling berkorelasi  dlm  populasi.  Matriks  korelasi populasi  mrpkn  matriks  identitas,  setiap varibael  berkorelasi  scr  sempurna  dg  dirinya sendiri  (r  =  1)  dan  tidak  berkorelasi  dg  yg  lain
(r = 0)
 Factor  loading  (muatan  faktor). Merupakan korelasi sederhana antara variabel2 dgn faktor2 atau  antara  variabel  baru  dgn  variabel  yg diwakilinya
 Eigen Value (nilai eigen). Nilai eigen mewakili varians  total  yg  dijelaskan  oleh  setiap  faktor. Dilihat  dr  R2  =>  berapa  %  varian  dr  sejumlah varian dpt dijelskan dgn faktor. Mis: Variabel 1 memiliki hub yg kuat dgn faktor 1
Mis: hub F1 dgn V1 V2 V3 adl R2 = 0.81 Maka faktor  1  dpt  menjelaskan  V1  V2  V3  sebesar
81%
 Rotasi. Memutar faktor yg ada agar memudahkan interpretasi.
 Component matrix. Utk melihat variabel2 mana yg masuk dlm komponen 1 atau 2
 Kaiser  Meyer  Olkin  (KMO). Ukuran  sampling KMO  menetukan  apakah  variabel2  yg  kita  uji bisa dianalisis atau tidak. Jika  nilai  dibaah
0,5 maka tidak bisa dianalisis. Nilai tinggi (0,5-
1) => analisis faktor telah cukup. Nilai < 0,5 =>
analisis faktor tidak cukup
 Anti image matrix. Yaitu cara melihat diagonal ke  bawah  atau  ke  atas.  Jika  nilai  anti  images nya  kurang  dari  0.5  maka  variabel  tsb  harus dibuang.  Maka  prosesnya  harus  diulang, dibuang  satu  per  satu  hingga  tdk  ada  nilai  yg dibawah 0,5

## Tahapan Analisis Faktor
1. Tabulasi data pada data view,
2. Pembentukan matrik korelasi,
3. Ekstraksi faktor,
4. Rotasi faktor, dan
5. Penamaan faktor yang terbentuk.
Seluruh  proses  pengolahan  data,  mempergunakan alat bantu SPSS versi 23 for windows.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Uji Kualitas Data

## Hasil Uji Validitas
Uji signifikan
dilakukan dengan membandingkan nilai r hitung dengan r tabel untuk degree  of  freedom (df)  =  n-2,  dimana  sampel  pada penelitian  ini  adalah  100  responden  maka  df  nya dengan sig 0,05 adalah 0,1950
Berdasarkan  data  hasil  penelitian  pada  tabel  1 di  atas  dapat  dijelaskan  bahwa  dari  7  (tujuh) pernyataan  di  atas  dinyatakan  valid  dan  layak dijadikan  instrument  dalam  penelitian  ini dimana semua  r  hitung item  pernyataan  lebih  besar  dari  r tabel yaitu 0,1950
Tabel 1. Hasil Pengujian Validitas
Jurnal Bahtera Inovasi Vol. 4 No. 1 Tahun 2020

## Sumber: data diolah,2020

## Hasil Uji Reliabilitas
Menurut  Ghozali  (2013:47)  bahwa  reliabilitas sebenarnya  adalah  alat  untuk  mengukur  suatu kuesioner  yang  merupakan  indikator  dari  variabel atau  kontruks.  Suatu  kuaesioner  dikatakan  reliabel atau  handal  jika  jawaban  seseorang  terhadap pernyataan  adalah  konsisten  atau  stabil  dari  waktu ke  waktu.  Suatu  kontruks  atau  variabel  dikatakan reliabel jika memberikan nilai Cronbach’s Alpha > 0,70,  maka  indikator  yang  terdapat  pada  suatu kuesioner dapat dikatakan reliabel. Berikut hasil uji reliabilitas  dalam  penelitian  untuk  setiap  variabel dapat dilihat pada tabel dibawah ini:

## Tabel 2. Hasil Pengujian Reliabilitas
Sumber: data diolah,2020
Berdasarkan  data  tabel.2  dapat  disimpulkan bahwa Cronbach  Alpha Faktor  Promosi bernilai 0,838 yang berarti > 0,70.
Intreprestasi Faktor Promosi
Data  ini  diolah  dengan  alat  bantu  software SPSS  16.0.  kesembilan  variabel  yang  telah dianggap  valid  dan  reliabel,  kemudian  dimasukan ke dalam analisis faktor untuk diuji apakah nilainya lebih besar dari nilai KMO dan Barlett’s Test yang di  atas  0,5,  hal  ini  merupakan  tahap  awal  dalam analisis  faktor.  Berikut  ini  adalah  tahap-tahap analisis faktor pada penelitian ini.

## Tahap1:
Tahap  awal  dalam  analisis  faktor  adalah  Uji KMO  dan  bartlett’s  test  dilakukan  untuk mengetahui  apakah  faktor-faktor  dalam  penelitian valid  atau  tidak,  pada  tahap  ini  angka  KMO  dan Barlette’s Test harus di atas (0,5) dengan ktriteria:
1. MSA=1,  variabel  tersebut  dapat  diprediksi tanpa kesalahan oleh variabel yang lain
2. MSA>0,5,  variabel  masih  bisa  diprediksi  dan bisa dianalisis lebih lanjut.
3. MSA<0,5,  variabel  tidak  bisa  diprediksi  dan tidak  bisa  dianalisis  lebih  lanjut,  atau dikeluarkan dari variabel lainnya
Pada  tabel  1.1  dapat  dijelaskan  bahwa  tabel KMO  and  Bartlett’s  test  menujukkan  angka  KMO Measure  of  sampling  Adequaci (MSA)  untuk Faktor  Promosi  adalah  0,780  (>0,5)  dengan  (Sig) 0,000 (<0,05). Hal ini menunjukkan kecukupan dan variabel  memiliki  korelasi  yang  kuat,  data  bisa dilanjutkan.

## Tabel 3. KMO and Bartlett’s Test
Sumber: data diolah,2020

## Tahap 2:
Selanjutnya  untuk  mengetahui  variabel  mana yang  dapat  diproses  lebih  lanjut  dan  mana  yang dikeluarkan  dapat  dilihat  pada  tabel Anti-image matrices .  Pada  tabel Anti-image  Matrice di  bawah,
Correlations 1 .503** .455** .532** .517 .237* .611 .000 .000 .000 .084 .018 .000 100 100 100 100 100 100 100 .503**
1 .704** .578** .404 .412 .410 .000 .000 .000 .001 .002 .000 100 100 100 100 100 100 100
.455** .704** 1 .615** .520* .118 .209 .000 .000 .000 .044 .000 .000 100 100 100 100 100 100 100 .532** .578** .615** 1 .575 .081 .502 .000 .000 .000 .001 .000 .000 100 100 100 100 100 100 100 .417 .437 .420* .575 1 .632** .573** .084 .666 .044 .570 .000 .000 100 100 100 100 100 100 100 .624* .418 .612 .508 .632** 1 .411** .018 .000 .002 .000 .000 .000 100 100 100 100 100 100 100 .536 .483 .509 .685 .573** .411** 1 .001 .000 .003 .001 .000 .000 100 100 100 100 100 100 100 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N KualitasPromosi KualitasProduk Waktu Ketepatan Suka Nyaman Perc aya Kualitas Promosi Kualitas Produk Waktu Ketepatan Suka Nyaman Perc aya Correlation is  significant at the 0.01 level (2-tailed). **. Correlation is  significant at the 0.05 level (2-tailed). *. Reliability Statistics .838 .838 4 Cronbach's
Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Item s N of Item s
KMO and Bar tlett's T est .780 159.452 6 .000 Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. Approx. Chi-Square df Sig. Bartlett's Tes t of Spheric ity
Jurnal Bahtera Inovasi Vol. 4 No. 1 Tahun 2020
@Program Studi Manajemen FE Universitas Maritim Raja Ali Haji
khusus  pada  bagian  ( Anti  Image  Correlation ) terlihat  angka  yang  bertanda  (a)  yang  menandakan besaran MSA sebuah variabel.
Variabel  Kualitas  Promosi  0.838,  Kualitas Produk  0.758,  Waktu  0.742,  Ketepatan  dan kesesuaian  0.811.  Nilai  MSA  masing-masing variabel besarnya > 0.5 maka semua variabel dapat diproses lebih lanjut
Tabel.4. Anti -image Matrices
Sumber: data diolah,2020 Tahap 3:
Analisis communalities, analisis  ini  pada dasarnya  adalah  jumlah  varians  (bisa  dalam presentase  )  dari  suatu  variabel  mula-mula  yang bisa  dijelaskan  oleh  faktor  yang  ada.  persyaratan nilai  communalities  sendiri  adalah  lebih  besar  dari 0,5  ( Santoso,2011 ).  Berikut  adalah  hasil  analisis communalities  dari  17  variabel  yang  tersisa  dan bisa dilakukan pengujian lebih lanjut.

## Tabel.5. Communaties
Sumber: data diolah,2020
Dari  Tabel Communalities dapat  dijelaskan bahwa variabel Kualitas Promosi besarnya 0,749>0,50.  Nilai  extraction  untuk  semua  variabel lebih  besar  dari  0,05,  dengan  demikian  dapat disimpulkan  bahwa  semua  varibel  dapat  dipakai untuk menjelaskan faktor.
Hal  ini  berarti  sekitar  74,9%  varians  dari variabel  kualitas  promosi  dapat  dijelaskan  oleh faktor  yang  terbentuk.  Variabel  ekonomi  0,731  hal ini  berarti  73,1%  varian  dari  variabel  kualitas produk dapat dijelaskan oleh faktor yang terbentuk. Demikian  juga  untuk  variabel  yang  lain.  Semakin kecil  nilai communalities berarti  semakin  lemah hubungannya dengan faktor yang terbentuk

## Tahap 4:
Proses  selanjutnya  dari  analisis  faktor  adalah melakukan  pengujian Total  Variance  Explained . Menurut  Santoso  (2011  :85),  bahwa  tabel Total Variance Explained menggambarkan  jumlah  faktor yang terbentuk. Jumlah angka eigenvalue susunanya selalu diurutkan pada nilai yang terbesar sampai yang terkecil. Berikutmerupakan tabel hasil uji total variance explained sebagai berikut:

## Tabel.6. Total Variance Explained

## Sumber: data diolah,2020
Pada  tabel Total  Variance  Explained di  atas menunjukkan  ada  1  faktor  yang  terbentuk  dari  4 variabel  yang  di  masukkan.  Masing-masing  faktor eigenvalue > 1. Faktor 1 eigen value sebesar 2,700 dengan variance (67,5%)
Nilai eigenvalue menggambarkan  kepentingan relatif  masing-masing  faktor  dalam  menghitung varians dari 9 variabel yang di analisis. Bila semua
Anti-image Matrices .658 -.118 -.025 -.181
-.118 .449 -.229 -.085 -.025 -.229 .439 -.157 -.181 -.085 -.157 .525 .838 a -.217 -.047 -.308 -.217 .758 a -.517 -.175 -.047
-.517 .742 a -.327 -.308 -.175 -.327 .811 a KualitasPromosi KualitasProduk Waktu Ketepatan KualitasPromosi KualitasProduk Waktu Ketepatan Anti-image Covariance Anti-image Correlation Kualitas Promosi Kualitas Produk Waktu Ketepatan Measures of Sampling Adequacy(MSA) a. Communalities 1.000 .749 1.000
.731 1.000
.728 1.000 .692 KualitasPromosi KualitasProduk Waktu Ketepatan Initial Extraction Extraction Method: Principal Component Analysis. Total Variance Explained 2.700 67.500 67.500 2.700 67.500 67.500 .593 14.815 82.315 .422 10.552 92.867
.285 7.133 100.000 Component 1 2 3
4
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Jurnal Bahtera Inovasi Vol. 4 No. 1 Tahun 2020
variabel  dijumlahkan  bernilai  9  (sama  dengan banyaknya variabel).
2,700/4 x 100% = 67,50%
Total  varians  apabila  dari  4  variabel  diekstrak menjadi 1 faktor adalah : 67,50%
Besarnya  varians  yang  mampu  dijelaskan  oleh faktor  baru  yang  terbentuk  adalah  67,50% sedangkan  sisanya  32,50%  dijelaskan  oleh  faktor lain yang tidak diteliti.
Langkah  selanjutnya  akan  dijelaskan  dalam grafik Screeplot yang  akan  menerangkan  bahwa hubungan  antara  banyaknya  faktor  yang  terbentuk dengan nilai eigenvalue dalam bentuk grafik.

## Sumber: data diolah,2020
Gambar 2. Grafik Scree Plot Gambar  Scree  Plot  di  atas  dapat  menunjukkan faktor  yang  terbentuk.dimana  nilai eigenvalue >1. Dari  gambar  1  ada  2  titik  Component  yang memiliki nilai Eigenvalue >1 maka diartikan bahwa hanya  1  faktor  yang  dapat  terbentuk  yaitu  faktor kualitas promosi

## Tahap 4:
Tahapan  selanjutnya  adalah  menentukan  item- item yang dominan pada setiap komponen tersebut. Hal  ini  dapat  dilihat  dari  tabel Component  Matrix yang  menunjukan  distribusi  item  penelitian  kelima faktor  yang  terbentuk.  Kemudian  dilakukan  rotasi untuk  menjelaskan  distribusi  variabel  yang  lebih jelas  dan  nyata,  dibawah  ini  merupakan  tabel  yang menunjukkan  hasil  rotasi  untuk  memperjelas posisis sebuah variabel pada sebuah faktor.
Rotated  Component  matrix nilai  loading  faktor dari  tiap-tiap  variabel.  Loading  faktor  merupakan besarnya  korelasi  antara  faktor  yang  terbentuk dengan  variabel  tersebut.  Rotasi  yang  dipakai adalah  dengan  metode  varimax.  Mekanisme  rotasi varimax  adalah  dengan  membuat  korelasi  item hanya  dominan  terhadap  satu  faktor.  Untuk  hasil Rotated Component Matrix tidak ada variabel yang bisa dirotasi karena hanya 1 variabel.
Dengan  hasil pengolahan data  yang telah dilakukan menunjukkan  bahwa  faktor  kualitas  promosilah  yang sangat mempenagruhii perilaku pembelian online , apalgi masa  COVID-19,  yang  mengharuskan  tetap  berada  di rumah. Perusahaan atau pebisnis benar-benar memperhatikan  faktor  promosi  agar  produk  yang dipasarkan  bisa  di  terima  dengan  baik  oleh  konsumen. Dengan  kemajuan  teknologi  seperti  saat  ini  dengan berbagai media elektronik dan aplikasi bisa dimanfaatkan, maka tidak sulit bagi pemasar menawarkan produk secara online .

## KESIMPULAN
Dari  hasil  analisis  terlihat  bahwa  nilai  KMO MSA  ( Keiser  Meyer  OlkinMeasure  of  Sampling Adequacy )  pada  tabel  adalah  0.780.  Hasil menunjukkan  bahwa  instrumen  valid  karena  nilai KMO  MSA  ( Keiser  Meyer  Olkin  Measure  of Sampling Adequacy ) tidak melebihi batas signifikansi  0.50.  Selain  itu, Bartlett’s  Test  of Sphericity menunjukkan  nilai  159,452  dengan signifikansi 0,000 sehingga dapat diambil kesimpulan  bahwa  instrumen  cukup  valid.  Dari  4 butir  pertanyaan  yang  di  analisis  dan  setelah melewati  analisis  KMO  MSA,  ternyata  dari  hasil analisis  ekstraksi  komputer  menjadi  1  faktor  (nilai eigen  value  >  1  menjadi  1  faktor).  Faktor  1  yang mampu  menjelaskan  67,50%  variasi,  Dari  hasil rotasi dapat dilihat bahwa 4 variabel tersebut dapat direduksi  menjadi  1  faktor  yaitu  :  faktor  kualitas promosi.

## DAFTAR PUSTAKA
Ansari,Dedy  Harahap  Dan  Dita  Amanah,  2018, Perilaku  Belanja  Online  Di  Indonesia: Studi Kasus Jurnal Riset Manajemen Sains
Component Number 4 3 2 1 Eigenvalue 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 Scree Plot
Jurnal Bahtera Inovasi Vol. 4 No. 1 Tahun 2020
Indonesia (JRMSI)  | Vol 9, No. 2, 2018 E- ISSN:2301-8313 http://Doi.Org/10.21009/JRMSI

## Badan Pusat Statistik (BPS), 2020
Gutam  R,  Singh  RD,  Sharma  VP,  Siddhartha  R, Chand  P,  Kumar  R.  Biocompatibility  of Polymethylmethacrylate  Resins  Used  in Dentistry.  J  Biomed  Mater  Res  Part  B;
2012:1-7 .
Ghozali, Imam, 2016, Aplikasi Analisis

## Multibariete  Dengan  Program  IBM  SPSS
Universitas Diponegoro.
Handoko,  T.  Hani.  2014. Manajemen  Personalia dan Sumber Daya Manusia .BPFE, Yogyakarta
Iranita,  2019, Analisis  Pengaruh  Brand  Equity Untuk  Meningkatkan  Minat  Beli  Ulang Dan  Word  Of  Mouth (Studi  Kasus  Batik
Gonggong  Tanjungpinang),  Vol.3.  nomor 2.2019, hal.40-55, Bahtera Inovasi, ISSN.2613-9243
Kotler,  P.  &  Keller,  K.  L.  (2013). Marketing manage-ment. 14 th Edition.  New  Jersey:
Pearson Horizon.
________,  2013, Manajemen  Pemasaran ,  Jilid 2 (13 th Ed), Jakarta: Erlangga
Kotler,  P.,&  Armstrong.G,  2014, Prinsip-prinsip Pemasaran  Jilid 1  (13 th Ed),  Jakarta  : Erlangga
Kuncoro,  Mudrajat,  2009, Metode  Riset  untuk Bisnis dan Ekonomi, ,Jakarta : Erlangga
Lo, S.-K., Chou, Y.-J. & Teng, C.-I., 2013. Source effect of advertised reference price influences  on  transaction  value  in  online shopping  environments,  Electron  Commer Res, pp. 411-421
Partha,  &  Sukawati,  2016, Peran  Promosi  Dalam
Memediasi Lingkungan Pemasaran OnlineTerhadap Perilaku Pembelian
Online .: E-Jurnal Manajemen Unud, Vol. 5,
No. 5, 3053-3079 . ISSN : 2302-8912
Putra,  A.  A.  N.  B.  M.  &  Kusuma,  A.  A.  G. A.  A., 2015. Pengaruh Kecanduan Internet, Daya Tarik  Promosi  dan  Kepemilikan  Kartu
Kredit terhadap Perilaku Pembelian
Impulsif  Online .  E-Jurnal  Manajemen Universitas Udayana, 4 (1):209-227
Sanjaya,  S.  (2015). Pengaruh  Promosi  Dan Merek Terhadap  Keputusan  Pembelian  Pada  PT. Sinar  Sosro  Medan .  Ilmiah  Manajemen Dan Bisnis, 16(02), 108–122
Sarwono,  J.  &  Prihartono.  (2012). Perdagangan online: Cara bisnis di internet . Jakarta: PT Media Elex Komputindo.
Soegiyono,  2014, Metode  Penelitian  Kuantitatif, Kualitatif dan R & D ,Bandung: Alfabeta
Tjiptono,  Fandy.  2014, PemasaranJasa  –Prinsip, Penerapan,dan  Penelitian ,  Andi  Offset,
Yogyakarta .
Widiyanto,  Ibnu  Dan  Sri  Lestari  Prasilowati2, Perilaku Pembelian Melalui Internet ,  Jmk, Vol.  17,  No.  2,  September  2015,  109–112. Issn  1411-1438  Print  /  Issn  2338-8234 Online, Doi: 10.9744/Jmk.17.2.109–112