ANALISA PERUBAHAN VEGETASI DITINJAU DARI TINGKAT KETINGGIAN DAN KEMIRINGAN LAHAN MENGGUNAKAN CITRA SATELIT LANDSAT DAN SPOT 4 (STUDI KASUS KABUPATEN PASURUAN)
Norida Maryantika 1 , Lalu Muhammad Jaelani 1 , Andie Setiyoko 2
1 Program Studi Teknik Geomatika, FTSP ITS, Surabaya, 60111, Indonesia
3 Pusat Data Penginderaan Jauh LAPAN, Jl. LAPAN 70 Pekayon-Pasar Rebo, Jakarta, Indonesia Email : gm0741@geodesy.its.ac.id

## Abstrak
Vegetasi  merupakan  keseluruhan  tumbuhan  dari  suatu  area  yang  berfungsi  sebagai  penutup  lahan.  Tumbuhan tersebut bisa bersifat alami maupun hasil budidaya, homogen maupun heterogen. Persebaran vegetasi dalam suatu area dapat dipengaruhi oleh kondisi topografi.  Wilayah kabupaten Pasuruan bagian barat memiliki kondisi topografi yang  bervariasi,  yaitu  daerah  pegunungan  berbukit,  daerah  dataran  rendah,  dan  daerah  pantai,  variasi  ini berpengaruh terhadap persebaran vegetasi yang ada di wilayah tersebut.
Salah  satu  metode  yang  dapat  digunakan  untuk  mengamati  perubahan  vegetasi  adalah  dengan  menggunakan teknologi penginderaan jauh dengan citra satelit Landsat 7 ETM+ dan citra satelit SPOT4. Hasil dari proses pengolahan citra adalah informasi mengenai indeks vegetasi citra dan  tutupan lahan daerah penelitian. Pengamatan kondisi fisik topografi  menggunakan  data  kontur  peta  RBI  yang  diterbitkan  oleh  BAKOSURTANAL.  Hasil  pengolahan  data  kontur peta RBI diperoleh informasi kelas ketinggian dan kemiringan lahan daerah penelitian.
Berdasarkan  nilai  indeks  vegetasi,  ketinggian,  dan  kemiringan  lahan  maka  akan  diperoleh  hubungan  antara  indeks vegetasi dengan ketinggian dan kemiringan lahan. Hubungan tersebut diperoleh melalui uji korelasi. Hasil uji korelasi antara  indeks  vegetasi  (NDVI  Landsat,  EVI  Landsat,  NDVI  SPOT  4)  dengan  ketinggian  lahan  diperoleh  nilai  korelasi tertinggi sebesar 0,542 pada NDVI SPOT 4, dari ketiga hasil penelitian termasuk korelasi sedang (0,40 – 0,599). Hasil uji korelasi antara indeks vegetasi (NDVI Landsat, EVI Landsat, NDVI SPOT 4) dengan kemiringan lahan diperoleh nilai korelasi tertinggi sebesar 0,517 pada EVI Landsat, dari ketiga hasil penelitian juga termasuk  korelasi sedang (0,40 – 0,599).
Kata Kunci : Indeks vegetasi, Ketinggian lahan, Kemiringan lahan, Korelasi

## PENDAHULUAN
Vegetasi  merupakan  keseluruhan  tumbuhan  dari suatu  area,  vegetasi  berfungsi  sebagai  area penutup lahan, Penutupan oleh vegetasi memberi efek  positif  bagi  daerah  tersebut,  penutup  lahan nantinya  akan  mengurangi  aliran  permukaan, mencegah  erosi  tanah  dan  banjir,  serta  menjaga suhu  tanah  dan  daerah  sekitar.  Persebaran vegetasi dapat dipengaruhi oleh kondisi fisik lahan yang  ada,  diantaranya  adalah  kondisi  topografi lahan.
Wilayah  kabupaten  Pasuruan  bagian  barat memiliki kondisi topografi yang bervariasi, secara geologis  terbagi  menjadi  tiga  wilayah,  yaitu daerah  pegunungan  berbukit,  daerah  dataran rendah,  dan  daerah  pantai.  Keadaan  kemiringan
tanah  didaerah  ini  meliputi  kemiringan  0 0 -  25 0 terletak  dibagian  utara,  kemiringan  10 0 -  25 0 dibagian  tengah,  kemiringan  25 0 -  45 0 terletak dibagian barat dan selatan, sedangkan kemiringan > 45 0 terletak di bagian selatan.
Dengan  memanfaatkan  data  penginderaan  jauh, yaitu citra satelit landsat 7 ETM dan SPOT 4 akan diperoleh  data  indeks  vegetasi  lahan,  yang  akan dihubungkan  dengan  faktor  fisik  kawasan,  yaitu ketinggian  dan  kemiringan  lahan  yang  ada  di lokasi  penelitian.  Sehingga  diharapkan  penelitian ini dapat memberikan informasi yang dibutuhkan terhadap kegiatan pengelolaan kawasan penelitian.
Adapun  batasan  masalah  yang  dibahas  dalam penelitian  ini  adalah  Wilayah  studi  adalah Kabupaten  Pasuruan  bagian  barat,  meliputi Kecamatan  Gempol,  Bangil,  Beji,  Rembang, Wonorejo,  Purwosari,  Prigen,  Pandaan,  Sukorejo, Keraton  yang  memiliki  tingkat  ketinggian  dan kemiringan lahan yang bervariasi, data citra  yang digunakan  adalah  citra  Landsat  tahun  2003  dan SPOT4  tahun  2009,  Peta  yang  digunakan  adalah Peta Rupa Bumi Indonesia (RBI) daerah penelitian skala  1  :  25.000  Tahun  1999  terbitan  Badan
Koordinasi Survei dan Pemetaan Nasional(BAKOSURTANAL). Indeks vegetasi
diperoleh  dari  data  citra  satelit,  ketinggian  dan kemiringan lahan diperoleh dari data kontur peta RBI,  Analisa  korelasi  antara  indeks  vegetasi dengan  tingkat  ketinggian  dan  kemiringan  lahan serta hasil penelitian adalah Peta Indeks Vegetasi, Peta  Ketinggian  lahan,  Peta  Kemiringan  lahan, Peta  Tutupan  Lahan,  dan  nilai  korelasi  indeks vegetasi  dengan    ketinggian  dan  kemiringan lahan.

## METODOLOGI PENELITIAN
Data yang digunakan adalah Citra satelit Landsat 7 ETM tahun 2003 (22 Mei 2003) path/row 118/065 dan citra satelit SPOT 4 tahun 2009 (21 Juli 2009) level  2A  K/J  297/365,  Data  ini  dipilih  karena berdasarkan tanggal akuisisi memiliki karakteristik musim  yang  sama,  Peta  RBI  lembar  Bumi  Aji (1608-113),  Lawang  Baru  (1608-114),  Puspo (1608-123),  Mojosari  (1608-130),  Trawas  (1608- 131),  Pandaan  (1608-132),  Porong  (1608-134), Wonorejo  (1608-141),  Bangil  (1608-143),  Semare (1608-144), Pasuruan (1608-142)  skala 1 : 25.000 tahun  1999  terbitan  BAKOSURTANAL,  dan  Citra Landsat-7 ETM Orthometrik tahun 2000
digunakan  sebagai  acuan  koreksi  geometrik, dengan tanggal akuisisi 17 Agustus 2000 path/row 118/065.
Peralatan  yang  digunakan  pada  penelitian  ini adalah  Perangkat  Keras  ( Hardware ): NoteBook, GPS navigasi, Perangkat  Lunak  ( Software ): Er Mapper 7.0.0 , ENVI 4.6.1, Autocad Land Desktop 2004 , ArcGIS 9.3 , Microsoft Excel 2007

## Diagram Alir Penelitian
Gambar 1. Diagram Alir Penelitian

## Pengolahan Data
Adapun diagram alir pengolahan data terdapat di lampiran.

## HASIL DAN ANALISA
Transformasi Digital Number Transformasi Nilai digital number ke nilai spektral radian diperoleh dengan persamaan :
 Citra Landsat 7 ETM
min min min max min max ) ( ) ( ) ( L Q Q Q Q L L L cal cal cal cal …(1)
 Citra SPOT-4
L λ = DN/(G λ *A λ )……………………….(2)
Transformasi  nilai  Spektral  Radian  ke Reflektan diperoleh dengan persamaan :
cos 2 Esun d L
……………………...(3)
(Chander, 2009)

## Indeks Vegetasi
Indeks  vegetasi  menunjukkan  saluran  spektral yang  peka  pada  kerapatan  variasi  tumbuhan. Rumus  aritmatik  untuk  menentukan  Indeks vegetasi adalah:
a. Normalized  Difference  Vegetation  Indeks (NDVI)
………(4) dimana: ρ NIR =Nilai band spektral infra merah dekat ρ RED =Nilai band spektral merah (Lillesand dan Kiefer, 2000).
Identifikasi Masalah Studi Literatur Pengumpulan Data Pengolahan Data Analisa Penyusunan Laporan
NDVI = ρ NIR - ρ RED ρ NIR + ρ RED
Tabel  1.  Kisaran  Tingkat  Kerapatan  NDVI  (Sumber Departemen Kehutanan, 2003) Kelas Kisaran NDVI Tingkat Kerapatan 1 -1,0 s.d 0,32 Jarang 2 0,32 s.d 0,42 Sedang 3 >0,42 s.d 1 Tinggi
b. Enhanced Vegetation Index (EVI). Formula EVI secara aritmatik sebagai berikut:
...(5)
dimana: ρ NIR =Nilai band spektral infra merah dekat ρ RED =Nilai band spektral merah ρ BLUE =Nilai band spektral biru L =Faktor pengaruh tanah dengan nilai 1 ς 1 =Faktor  koreksi  untuk  atmosfer  dengan nilai 6 ς 2 =Faktor  koreksi  untuk  atmosfer  dengan nilai 7,5 (Huete dkk,1999)
Variasi nilai indeks vegetasi yang berkisar antara - 1  (nilai  minimum)  dan  +1  (nilai  maksimum) (Ginting, 2004).

## Koreksi Geometrik
Pada citra Landsat 7 ETM tahun 2003 jumlah GCP 43  titik,  nilai  rata-rata RMS error 0,409.  Sedangkan citra SPOT4 tahun 2009, jumlah GCP 31 titik,  nilai rata-rata RMS error 0,506.

## Klasifikasi Vegetasi
Vegetasi diklasifikasikan berdasarkan rentang nilai indeks  vegetasi  yang  diperoleh  melalui density slice .    Pada  penelitian  ini  diperoleh  tiga  data indeks  vegetasi,  yaitu  data  NDVI  citra  Landsat  7 ETM  tahun  2003,  EVI  citra  Landsat  7  ETM  tahun 2003, NDVI citra SPOT 4 tahun 2009. NDVI Citra Landsat 7 ETM tahun 2003

## Tabel 2 NDVI Citra Landsat  tahun 2003
No Kelas NDVI Kerapatan Vegetasi Luas (ha)  Luas(%) 1 -0,3491- (- 0,2025) Jarang 398,88 0,65 2 -0,2025-(- 0,0910) Jarang 839,52 1,36 3 -0,0910-0,2055  Jarang 4616,24 7,48
No Kelas NDVI Kerapatan Vegetasi Luas (ha)  Luas(%) 4 0,2055 – 0,3250  Jarang 4750,56 7,70 5 0,3250 – 0,4280  Sedang 8367,84 13,57 6 0,4280 – 0,5308  Tinggi 12548,40  20,34 7 0,5308 – 0,6775  Tinggi 22372,84  36,27 8 0,6775 – 0,8241  Tinggi 7784,64 12,62 Luas Total 61678,92  100,00

## Gambar 2 Peta NDVI Citra Landsat tahun 2003
Dari data diperoleh nilai NDVI terkecil -0,3491 dan terbesar  0,8241.  Luas  terbesar  berada  pada kisaran  NDVI  0,5308-0,6775  pada  kondisi kerapatan vegetasi rapat yaitu  22372,84 ha.

## EVI Citra Landsat 7 ETM tahun 2003
Tabel 3 Kisaran EVI Citra Landsat tahun 2003
No Kelas EVI Kerapatan Vegetasi Luas(ha)  Luas(%) 1 -0,0963- (0,0240) Jarang 393,12 0,64 2 -0,0240-0,0484  Jarang 803,52 1,30 3 0,0484-0,1207  Jarang 5397,12 8,75 4 0,1207-0,1930  Jarang 4612,32 7,48 5 0,1930-0,2654  Sedang 7810,56 12,66 6 0,2654-0,3377 Tinggi 13806,56  22,38 7 0,3377-0,4101 Tinggi 21278,88  34,50 8 0,4101-0,4824 Tinggi 7576,84 12,28 Luas Total 61678,92  100,00
ρ NIR – ρ RED
(ρ NIR + ς 1 ρ RED – ς 2 ρ BLUE +L) EVI = 2,5
Pembagian  jenis  kerapatan  vegetasi  dengan aritmatika  EVI  masih  bersifat  subjektif,  karena belum ada penelitian  khusus yang membagi jenis kerapatan  vegetasi  dengan  metode  ini,  dari  data diperoleh  nilai  EVI  terkecil  -0,0963  dan  terbesar 0,4824.  Luas  terbesar  berada  pada  kisaran  EVI 0,3377-0,4101  pada  kondisi  kerapatan  vegetasi rapat yaitu 21278,88 ha.

## NDVI Citra SPOT 4 tahun 2009

## Tabel 4 Kisaran NDVI Citra SPOT tahun 2009
No Kelas NDVI Kerapatan Vegetasi Luas (ha)  Luas(%) 1 -0,4412-(- 0,2115) Jarang 1070,08 1,74 2 -0,2115-(- 0,1180) Jarang 1188,48 1,93 3 -0,1180- 0,2041 Jarang 8663,32 14,05 4 0,2041-0,3213  Jarang 4764,8 7,73 5 0,3213-0,4277  Sedang 5407,68 8,77 6  0,4277-0,5541  Tinggi 14227,68  23,07 7  0,5541-0,6678  Tinggi 18858,24  30,58 8  0,6678-0,7849  Tinggi 7494,40 12,15 Luas Total 61674,68  100,00

## Gambar 5 Peta NDVI Citra SPOT tahun 2009
Dari data diperoleh nilai NDVI terkecil -0,4412 dan terbesar  0,7849.  Luas  terbesar  berada  pada kisaran  NDVI  0,5541  -    0,6678  pada  kondisi kerapatan  vegetasi  rapat  yaitu  18858,24  ha.  Dari tabel 2,3,4 dapat disimpulkan sebagai berikut:
a. Nilai  indeks  vegetasi  citra  tahun  2003  dengan metode  NDVI  dan  EVI  mengalami  perbedaan rentang  pembagian  kelas,  namun  persebaran kelas  relatif  tetap  dengan  jumlah  luas  yang memiliki selisih kecil.
b. Nilai  indeks  vegetasi  citra  tahun  2003  dan tahun  2009,  mengalami  perbedaan  rentang pembagian kelas, terjadi perubahan persebaran  kelas,  dan  perubahan  luasan.  Hal
ini  disebabkan    oleh  perbedaan  kemampuan respon spektral citra terhadap vegetasi, faktor- faktor yang mempengaruhi ini adalah  struktur daun,  pigmen  daun,    kelembapan  daun, kerapatan vegetasi, lingkungan tempat tumbuh vegetasi (Ginting, 2004).

## Ketinggian Lahan
Wilayah  penelitian  mempunyai  ketinggian  yang bervariasi, kelas ketinggian lahan penelitian dapat dilihat pada tabel 5.
Tabel 5 kelas Ketinggian lahan No Kelas Ketinggian Luas (ha) Luas(%) 1 0 – 12,5 14064,17 22,80 2 12,5 – 25 4178,19 6,77 3 25 – 50 4550,93 7,38 4 50 – 100 6982,15 11,32 5 100 – 250 11517,96 18,67 6 250 – 500 8483,37 13,75 7 500 – 1000 6040,75 9,79 8 1000 – 1500 2257,99 3,66 9 1500 – 2000 1404,29 2,28 10 2000 – 2500 1352,81 2,19 11 2500 – 3000 769,30 1,25 12 3000 – 3300 76,97 0,12 Luas Total 61678,92 100.00

## Gambar 6 Peta Ketinggian Lahan
Dari  data  diketahui  bahwa  daerah  penelitian memiliki  ketinggian  dari  terendah  (0-12,5)m sampai  dengan  tertinggi  (3000-3300)m,  daerah yang memiliki  Ketinggian  0-12,5m adalah wilayah yang paling luas, yaitu 14064,17 ha.

## Kemiringan Lahan
Wilayah  penelitian  mempunyai  kemiringan  yang bervariasi,  pembagian  kelas  kemiringan  pada penelitian  ini  berdasarkan  pada  Peraturan Menteri  Kehutanan  Republik  Indonesia  Nomor  : P.32/Menhut-II/2009 tentang Tata Cara
Penyusunan  Rencana  Teknis  Rehabilitasi  Hutan dan Lahan DAS (RTkRHL-DAS), kriteria lahan kritis menurut kelas lereng dapat dilihat pada tabel 6.
Tabel 6 Kriteria Kelas Lereng No Kelas Besaran/Deskripsi Skor 1 Datar 0-8% 5 2 Landai 8-15% 4 3 Agak curam 16-25% 3 4 Curam 25-40% 2 5 Sangat Curam >40% 1
Kelas  kemiringan  lahan  penelitian  dapat  dilihat pada tabel 7.
Tabel 7 Kelas Kemiringan Lahan No  Kelas Kemiringan Luas (ha)  Luas(%) 1 Datar(0 – 2,5 %) 36316,82  58,88 2 Datar(2,5 - 8%) 11473,92  18,60 3 Landai(8 - 15%) 6209,27 10,07 4 Agak curam(15 - 25% 5976,98 9,69 5 Curam(25 - 40%) 1061,00 1,72 6 Sangat curam(40- 65%) 354,96 0,58 7 Sangat curam(65- 90%) 285,88 0,46 Luas Total 61678,92 100,00

## Gambar 7 Peta Kemiringan Lahan
Dari  data  diatas,  dapat  diketahui  bahwa  daerah penelitian  memiliki  kemiringan  dari  terendah  (0- 2,5)%  sampai  dengan  tertinggi  (65-90)%,  daerah yang  memiliki  kemiringan  0-2,5%  adalah  wilayah yang paling luas, yaitu 36316,81736 ha.

## Indeks Vegetasi Dengan Ketinggian Lahan.
Dari  data  indeks  vegetasi  dan  ketinggian  lahan daerah  penelitian,  diperoleh  sebaran  nilai  indeks vegetasi  pada  tiap  kelas  ketinggian  lahan.  Lihat tabel 8.
Dari tabel 8 diperoleh bahwa nilai indeks vegetasi hampir  seluruhnya  tersebar  pada  tiap  kelas ketinggian dari terendah (0-12,5) sampai tertinggi (3000-3300)m.

## Indeks Vegetasi Dengan Kemiringan Lahan.
Dari  peta  indeks  vegetasi  dan  peta  kemiringan lahan  daerah  penelitian,  diperoleh  sebaran  nilai indeks vegetasi pada tiap kelas kemiringan lahan, lihat tabel  9.
Dari tabel 9 diperoleh bahwa nilai indeks vegetasi hampir  seluruhnya  tersebar  pada  tiap  kelas kemiringan  dari  terendah  (Datar  (0  –  2,5  %)) sampai tertinggi (Sangat curam (65 - 90%))m.

## Uji Korelasi
Analisis  Korelasi  bertujuan  untuk  mengetahui hubungan  antara  dua  variabel  atau  lebih.  Dalam penelitian  ini,  analisis  korelasi  digunakan  untuk mengetahui  hubungan  antara  tingkat  kerapatan vegetasi dengan ketinggian dan kemiringan lahan. Analisa korelasi dihitung menggunakan persamaan uji korelasi Karl Pearson:
…...(6) Keterangan: r = koefisien korelasi n = banyaknya pengamatan X i = Nilai variabel untuk indeks vegetasi
Y i =  nilai  variabel  untuk  ketinggian  dan kemiringan   lahan.
(Usman dan Akbar,2006)
Tabel  8  Pedoman  Interpretasi  Koefisien  Korelasi
(Sugiyono, 2007) Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,00 – 0.199 Sangat rendah 0.20 – 0.339 Rendah 0,40 – 0.599 Sedang 0.60 – 0.799 Kuat 0.80 – 1,00 Sangat Kuat
Penentuan analisis korelasi dilakukan dengan cara mengambil  secara  acak  sebanyak  75  titik  sampel yang  mewakili  penyebaran  indeks  vegetasi  pada berbagai  kelas  ketinggian  dan  kemiringan  lahan.
r= n∑X i Y i -(∑X i )(∑Y i ) √{n∑X i 2 -(∑X i ) 2 }{n∑Y i 2 -(∑Y i ) 2 }
Dari hasil pengolahan uji korelasi, maka diperoleh nilai korelasi, yaitu:
Korelasi Ketinggian Lahan NDVI Landsat 7 ETM 0,53 EVI Landsat 7 ETM 0,51 NDVI SPOT 4 0,54
Hasil  analisa  korelasi  dari  ketiga  penelitian menunjukkan  bahwa  angka  koefisien  tertinggi adalah  NDVI  SPOT4.  Apabila  ditinjau  dari  tingkat hubungan  korelasi,  ketiga  hasil  penelitian termasuk korelasi sedang (0,40 – 0.599). Koefisien korelasi ketiganya bertanda (+), artinya hubungan ketinggian  tempat  dengan  indeks  vegetasi  satu arah.
Korelasi Kemiringan Lahan NDVI Landsat 7 ETM 0,46 EVI Landsat 7 ETM 0,52 NDVI SPOT 4 0,43
Hasil  analisa  korelasi  dari  ketiga  penelitian menunjukkan  bahwa  angka  koefisien  tertinggi adalah  EVI  Landsat  7  ETM.  Apabila  ditinjau  dari tingkat  hubungan  korelasi,  ketiga  hasil  penelitian termasuk korelasi sedang (0,40 – 0.599). Koefisien korelasi ketiganya bertanda (+), artinya hubungan kemiringan  lahan  dengan  indeks  vegetasi  satu arah.

## Klasifikasi Tutupan Lahan
Klasifikasi tutupan lahan citra Landsat 7 ETM dan SPOT  4  dilakukan  dengan  metode  klasifikasi supervised .

## Tabel 9 Tutupan Lahan daerah Penelitian
No Kelas Luas Perubahan Luas 2003 2009 1 Hutan 4599,36 4159,68 -439,68 2 Kebun 13517,12 10746,2 -2770,92 3 Sawah 14196,08 16108,16  1912,08 4 Ladang 10748,16 11952,8 1204,64 5 Pemukiman 5775,84 8065,28 2289,44 6 Badan Air 2957,76 2970,88 13,12 7 Semakbelukar 3791,52 3148,8 -642,72 8 TanahKosong 6092,64 4522,88 -1569,76 Jumlah 61678,48 61674,68  -3,80
Gambar 8 Peta Tutupan Lahan tahun 2003

## Gambar 9 Peta Tutupan Lahan tahun 2009
Dari  hasil  pengolahan  diatas,  tutupan  lahan terbesar  didominasi  oleh  sawah,  dan  terkecil adalah badan air.
Untuk menguji kebenaran hasil klasifikasi tutupan lahan,  dilakukan  groundtruth,  citra  yang  diujikan adalah  citra  tahun  terakhir  penelitian,  yaitu  citra SPOT4 tahun 2009. Uji ketelitian dilakukan dengan menggunakan perhitungan confusion matrix . Dari hasil  perhitungan  yang  dilakukan,  didapatkan ketelitian  seluruh  hasil  klasifikasi  citra  sebesar 85,01%.

## KESIMPULAN
Nilai  indeks  vegetasi  tersebar  hampir  diseluruh kelas  ketinggian  dan  kemiringan  lahan,  nilai indeks  vegetasi  yang  mendominasi  untuk  NDVI Landsat pada rentang  0,5308-0,6775, EVI Landsat pada rentang 0,3377-0,4101, dan NDVI SPOT pada rentang 0,5541-  0,6678.
Topografi  yang  paling  dominan  di  wilayah penelitian adalah daerah yang berada pada kelas ketinggian 0-12,5 m dan kelas kemiringan lahan 0- 2,5%.
Korelasi  NDVI  SPOT  4  dengan  ketinggian  lahan merupakan  nilai  korelasi  tertinggi  yaitu  0,542. Korelasi  EVI  Landsat  7  ETM  dengan  kemiringan lahan  merupakan  nilai  korelasi  tertinggi  yaitu 0,517.  Hasil  korelasi  antara  indeks  vegetasi dengan ketinggian lahan termasuk korelasi sedang (0,40  –  0,599).  Hasil  korelasi  antara  indeks vegetasi  dengan  kemiringan  lahan  termasuk tingkat korelasi sedang (0,40 – 0,599).

## SARAN
Diharapkan  dalam  penelitian  selanjutnya  dapat melengkapi faktor-faktor lain yang mempengaruhi vegetasi. Menggunakan aritmatika indeks vegetasi yang  lain,  sehingga  dapat  membandingkan  hasil pengolahan citra.

## DAFTAR PUSTAKA
Chander,  Gyanesh.  2009. Summary  of  current radiometric  calibration  coefficients  for  Landsat MSS,  TM,  ETM+,and  EO-1  ALI  sensors .  Elsevier. USA
Ginting,  Edina  E  BR.  2004.  Pemantauan  Liputan
Vegetasi  Menggunakan  Citra  Satelit  NOAA-AVHRR Tugas  Akhir  Fakultas  Kehutanan.  Yogyakarta:
Universitas Gadjah Mada. Departemen Kehutanan.
2003.
Departemen  Kehutanan.  2009.  Peraturan  Menteri Kehutanan Republik Indonesia nomor:
P.32/MENHUT-II/2009. Jakarta.
Huete, A.,C. Justice, dan W. Van Leeuwen. 1999. Modis Vegetation  Indeks.  Algoritma  Theorical  Basic Document.
Kushardono.  1992. Pemantauan  Global  Kondisi Lingkungan dengan Menggunakan Data NOAA/AVHRR . LAPAN.
Lillesand  T.M.,  and  Kiefer  R.W.,  2000. Remote  Sensing and  Image  Interpretation. Second  Edition,  John Wiley & Sons, New York.
Usman,  Husaini  dan  Purnomo  Setiadi  Akbar.  2006. Pengantar Statistik. PT Bumi Aksara.Jakarta.

## LAMPIRAN
Citra Landsat 7 tahun 2003 Citra SPOT tahun 2009 Peta RBI skala 1:25.000 tahun 1999 Koreksi Geometrik RMS ≤ 1 piksel Citra Terkoreksi Geometrik Cropping Konversi Digital Number ke Reflektan Citra Landsat Ortho ya Tidak Digitasi Tahap Pengumpulan Data DEM Indeks Vegetasi Peta Ketinggian/ Kemiringan dan Data Tabulasi Klasifikasi Terselia Uji ketelitian ≥ 80 % Ground Truth Peta Tutupan Lahan Tidak ya Peta Indeks Vegetasi dan Data Tabulasinya Overlay Analisa Hasil Tahap Analisa Gambar 2  Diagram Alir Pengolahan Data Tahap Pengolahan Data