## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI NILAI OUTPUT PRODUKSI DENGAN PENDEKATAN FUNGSI PRODUKSI COBB- DOUGLAS DI. PT GARUDAFOOD - GRESIK

## S a r t i n
Jurusan Teknik Industri Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur Email : tindustri@upnjatim.ac.id

## Abstrak
D alam  persaingan  yang  semakin  tajam,  maka  setiap  perusahaan  harus  selalu  berusaha  untuk  meningkatkan efisiensinya. Semakin tinggi efisiensinya akan dapat memperbesar kemampuan perusahaan untuk menghasilkan keuntungan operasi perusahaan, baik dikaitkan dengan penjualan maupun modal yang digunakan untuk menghasilkan keuntungan  tersebut  Masing-masing  industri  banyak  melakukan  efisiensi  untuk  menjamin  kelangsungan  proses produksi.  Hal  ini  tentu  berakibat  terhadap  produktivitas  industri  tersebut  dalam  mensupplay  produksi  di  pasar Meningkat pesatnya persaingan di dunia industri, mengakibatkan perusahaan senantiasa berada di bawah tekanan yang sangat besar untuk menemukan cara untuk mengoptimalkan segala sumber daya yang dimilikinya. Output produksii harus  benar-benar  sesuai  dengan  penjualan  yang  diperkirakan.  Sehingga  harus  di  definisikan  faktor-faktor  yang mempengaruhi output produksi. Di dalam peneltian ini akan di gunakan pendekatan fungsi produksi cobb-douglas untuk menganalisa faktor-faktor nlai output produksi. Untuk mengetahu Faktor-faktor apa sajakah yang berpengaruh dominan terhadap nilai output produksi. Faktor-faktor produksi yang diteliti adalah nilai tenaga kerja (Labor) , nilai bahan baku ( Material) , dan nilai energi. Sesuai dengan metode Cobb-Douglas bahwa variabel yang diteliti hanyalah 3 (tiga) variabel saja. Dari hasil analisis yang telah dilakukan dapat diambil kesimpulan bahwa faktor-faktor produksi Coklat Karamel PT. Garudafood yaitu Nilai tenaga kerja, Nilai bahan baku, dan Nilai energi berpengaruh secara serempak, dan sedangkan secara Parsial faktor-faktor produksi (nilai tenaga kerja, nilai bahan baku, dan nilai energi) juga berpengaruh terhadap produksi Coklat Karamel PT. Garudafood. Untuk faktor produksi yang paling dominan adalah nilai energi dengan nilai koefisien sebesar 1,906841.
Kata Kunci : Cobb-Douglas, tenaga kerja (Labor) , bahan baku ( Material) , dan nilai energi
PENDAHULUAN Terjadinya  krisis  global  dewasa  ini,  tentunya sangat  berakibat  terhadap  kondisi  industri dalam  negeri.  Masing-masing  industri  banyak melakukan efisiensi untuk menjamin kelangsungan proses  produksi.  Hal  ini  tentu  berakibat  terhadap produktivitas  industri  tersebut  dalam  mensupplay produksi di pasar. Oleh karena itu diperlukan suatu solusi untuk menjaga produktivitas dengan kondisi produksi berjalan efisien.
Dalam  menanggapi  persaingan  yang  semakin tajam, maka setiap perusahaan harus selalu berusaha untuk  meningkatkan  efisiensinya.  Semakin  tinggi efisiensinya akan dapat memperbesar kemampuan perusahaan  untuk  menghasilkan  keuntungan operasi  perusahaan,  baik  dikaitkan  dengan penjualan  maupun  modal  yang  digunakan  untuk menghasilkan keuntungan tersebut.
Begitu banyak industri yang ada di Indonesia, apalagi di Jawa Timur. Baik industri yang bergerak dibidang jasa, konsumsi, transportasi, perhubungan
dan yang lainnya. Untuk industri konsumsi dimana dalam  hal  ini  PT.  GARUDAFOOD,  persaingan yang terjadi diantara perusahaan-perusahaan sangat ketat. PT.  GARUDAFOOD  memproduksi  begitu banyak  makanan  ringan  dimana  sebagian  besar telah kita ketahui dan salah satunya adalah Coklat Karamel.  Produk  Coklat  Karamel  merupakan produk  baru  yang  dalam  proses  produksinya masih  membutuhkan  komposisi  yang  tepat,  guna menekan beban biaya produksi yang nantinya dapat berpengaruh terhadap keuntungan perusahaan yang akan menurun, masalah itu dapat diketahui dengan hasil  yang  dicapai  terkadang  kurang  maksimal dalam proses batching (satu kali masak). Adapun permasalahan  diatas  diduga  dari  beberapa  faktor- faktor  produksi  yang  digunakan  masih  belum mencapai tingkat efisiensi, adapun faktor-faktor itu adalah faktor nilai tenaga kerja, faktor nilai bahan baku,  dan  faktor  nilai  energi  yang  mana  masih belum  diketahui  faktor  apa  saja  yang  nantinya
berpengaruh terhadap nilai output produksi.
Sehingga  perlu  dilakukan  penelitian  guna mengetahui faktor-faktor apa saja yang berpengaruhi terhadap nilai output produksi, agar nantinya dapat dilakukan  strategi  pemec ahan  permasalahan  yang ada.

## Tinjauan Pustaka
Faktor-Faktor Produksi Dalam Industri Faktor  produksi  menurut  Masyhuri  (2007) adalah faktor yang dikorbankan untuk menghasilkan produk.  Faktor  produksi  dalam  bahasa  Inggris sering  disebut  input  dan  hasilnya  disebut  output. Atau  faktor-faktor  produksi  adalah  kumpulan dari  input-input  yang  nantinya  akan  membentuk atau  menghasilkan  output,  setelah  melalui  proses transformasi nilai tambah dalam proses produksi.
Menurut  Masyhuri  (2007),  macam  faktor produksi  secara  teori  dibagi  menjadi  empat  yaitu lahan, tenaga kerja, modal dan manajemen. Faktor produksi  lahan  dan  tenaga  kerja  sering  disebut dengan input utama ( mather is input ). Sedangkan modal dan manajemen adalah hasil modifikasi dari input  utama  dan  sering  dikatakan  sebagai  kedua ( father is input ). Lahan  adalah  sumber  daya  yang  dipersiapkan untuk lebih awal. Lahan pada sektor industri adalah diutamakan  yang  strategis  dan  keadaan  social ekonomi mendukung.
Faktor produksi tenaga kerja ( Labor ) merupakan faktor  produksi  yang  penting  untuk  diperhatikan dalam proses produksi dalam jumlah yang cukup, bukan  dilihat  dari  ketersediaannya  saja  tetapi juga  kualitas  dan  macam  tenaga  kerja  perlu  pula diperhatikan.
Faktor  produksi  modal  atau  kapital.  Modal dapat  dibagi  menjadi  modal  tetap  seperti,  tanah, gendung, mesin-mesin, dan sebagainya yang tidak habis  dipakai  dalam  satu  kali  proses  produksi. Sedangkan  modal  tidak  tetap  (variabel)  adalah modal  yang  habis  dipakai  dalam  satu  kali  proses produksi. Pada jangka panjang ( long time ) modal tidak dibedakan, semua menjadi modal variabel. Faktor  produksi  manajemen,  manajemen sering  dikaitkan  dengan  seni  dalam  perencanaan, pengorganiasaian, pelaksanaan, dan evaluasi pada suatu proses produksi.
Faktor  produksi  energi,  energi  yang  dimaksud adalah  Bahan  bakar  atau  listrik  yang  digunakan dalam proses produksi. Faktor produksi informasi, informasi  dapat  dianggap  input  karena  dalam
pelaksanaan  produksi  seorang  produsen  akan membutuhkan  informasi  tentang  perilaku konsumen.
Menurut Vincent Gaspersz (1998), faktor-faktor dalam  sistem  produksi  dapat  di  klarifikasikan  ke dalam  dua  jenis,  yaitu:  input  tetap  ( fixed  input ) dan input  variabel  (variabel  input). Input  tetap didefinisikan  sebagai  suatu  input  bagi  sistem produksi yang tingkat penggunaan input itu tidak tergantung  pada  jumlah  output  yang  akan  di produksi.  Sedangkan  input  variabel  didefinisikan sebagai  suatu  input  bagi  sistem  produksi  yang tingkat  penggunaan  input  itu  tergantung  pada jumlah output yang akan diproduksi.
Adapun faktor-faktor produksi meliputi, sebagai berikut: Tenaga  Kerja  ( Labor ). Operasi  sistem  produksi membutuhkan  interverensi  manusia  dan  orang- orang yang terlibat dalam proses sistem produksi dianggap sebagai input tenaga kerja (labor). Input tenaga  kerja  dapat  diklarifikasikan  sebagai  input tetap, misalnya : karyawan bulanan yang memiliki gaji  tetap,  atau  input  variabel  misalnya  :  buruh harian  yang  pembayarana  upahnya  berdasarkan kuantitas  produksi  yang  dihasilkan  setiap  hari. Modal. Operasi  sistem  produksi  membutuhkan modal. Berbagai macam fasilitas peralatan, mesin- mesin produksi, bangunan pabrik, gudang, dan lain- lain, dapat dianggap sebagai modal. Biasanya dalam periode  jangka  pendek,  modal  diklarifikasikan sebagai input tetap.
Material . Agar sistem produksi dapat menghasilkan produk  manufaktur,  diperlukan  produk  material atau bahan baku Energi . Mesin-mesin produksi dan aktivitas pabrik lainnya  membutuhkan  energi  untuk  menjalankan aktivitas itu. Berbagai macam bahan bakar, minyak pelumas, tenaga listrik, air untuk keperluan pabrik, dll,  dianggap  sebagai  input  energi.  Input  energi dapat  diklasifikasikan  sebagai  input  tetap  atau input variabel tergantung pada apakah penggunaan energi  itu  tergantung  atau  tidak  tergantung  pada kuantitas produksi yang dihasilkan. Namun, pada umumnya  dalam  jangka  pendek  penggunaan energi  diklasifikasikan  sebagai  input  tetap, meskipun  sistern  industri  modern  telah  mulai mempermasalahkan hal ini.
Tanah . Sistem produksi manufaktur membutuhkan lokasi  (ruang)  untuk  mendirikan  pabrik,  gudang, dll.  Dalam  sistem  industri  manufaktur  atau  jasa lainnya, input tanah diklasifikasikan sebagai input
tetap.  Namun,  dalam  sistem  produksi  pertanian, input  tanah  dapat  saja  diklasifikasikan  sebagai input variabel.
Informasi . Dalam industri modern, informasi telah dipandang sebagai input. Berbagai macarn informasi tentang:  kebutuhan  atau  keinginan  pelanggan, kuantitas permintaan pasar, harga produk di pasar, perilaku  pesaing  di  pasar,  peraturan  ekspor  dan impor,  kebijaksanaan  pemerintah,  dll,  dianggap sebagai input informasi. Input informasi biasanya diklasifikasikan sebagai input tetap.
Manajerial . Sistem industri modern yang berada dalam  lingkungan  pasar  global  yang  sangat kompetitif membutuhkan: supervisi, perencanaan, pengendalian, koordinasi, dan kepemimpinan yang efektif  untuk  meningkatkan  performansi  sistem itu  secara  terus-menerus.  Berbagai  pengetahuan manajemen  industri  modern  dianggap  sebagai input  manajerial  atau  sering  disebut  juga  sebagai input  entrepreneurial  ( input of entrepreneurial ), yang diklasifikasikan sebagai input. Fungsi Produksi
Fungsi  produksi  adalah  huhungan  fisik  antara masukan-produksi  ( input )  dan  keluaran  produksi ( output ). Analisa fungsi produksi sering dilakukan oleh para peneliti, karena menginginkan informasi bagaimana sumberdaya yang terbatas seperti lahan, tenaga  kerja,  dan  modal,  dapat  dikelola  dengan baik  agar  produksi  maksimurn  dapat  diperoleh. Dalam  praktek,  penggunaan  masukan-produksi tersebut masih dipengaruhi oleh faktor lain di luar kontrol  manusia,  misalnya,  bencana  alam.  Oleh karena  itu,  dalam  fungsi  produksi,  dikenal  istilah “faktor  ketidaktentuan (uncertainty) ”  dan  “risiko (risk) ”. Besarnya tingkat faktor ketidaktentuan ini akan  menemukan  besarnya  risiko  yang  dihadapi. Bila  pengusaha  sulit  untuk  menduga  kapan  akan terjadi  musibah  (misaInya  usaha  yang  dilakukan terialu hanyak risiko), maka usaha yang dilakukan adalah  berdasarkan  konsep  ketidaktentuan  tadi. Dengan demikian, bila seseorang akan melakukan pendugaan  dengan  menggunakan  fungsi  produksi pada usaha yang situasinya demikian, maka bentuk fungsi  produksinya  adalah  fungsi  produksi under risk . (Soekartawi, 2002). Fungsi  produksi  dapat  dijelaskan  dengan beberapa cara : (Doll, John P and Orazem, Frank 1978) Secara tertulis, yaitu dengan menyebutkan a. input-input yang mempunyai hubungan dengan output, satu persatu, contoh :
Y    = f ( X 1 , X 2 ,………………………,X n ) Y      = output yang dihasilkan X n = input-input yang digunakan f        = simbol dari suatu fungsi produksi yang akan mengubah Input menjadi output Tabel yaitu dengan cara membuat daftar input b. yang digunakan dan output yang dihasilkan secara bertahap, dalam sebuah tabel.
Misalnya :
X 1 X 2 X 3 1 5 21 2 5 23 3 1 25 2 8 20
Dengan  grafik  atau  diagram,  baik  berupa c. grafik  dua  dimensi  atau  lebih,  tergantung  pada jumlah inputnya.
Misalnya :
Gambar 2.1 grafik dua dimensi Dengan Persamaan Aljabar d.
Misalnya :
Y = 3X  +  2X 2 -  0,1X 3 Yang  mana  semua  itu  menunjukkan  hubungan teknis  antara  input  dengan  output.  (Sudarsono, 1983) Ditinjau  dari  proporsi  faktor  produksinya,ada dua macam fungsi produksi, yakni fungsi produksi sebanding  dan  fungsi  produksi  tidak  sebanding. Fungsi  produksi  sebanding  adalah  produksi dengan  proporsi  tetap,  dalam  arti  hanya  ada  satu perbandingan faktor produksi perbandingan faktor produksi yang dapat digunakan untuk menghasilkan output. Jika ingin mengubah output baik ditambah ataupun dikurangi, maka semua faktor produksi harus
ditambah  atau  dikurangi  dalam  proporsi  yang sama.
Q 2 1 TK M 2 M 1 TK 2 Q 1 0 M t TK t Q t

## Gambar 2.2. Fungsi Produksi Sebanding
Dalam gambar diatas, jika seseorang produsen ingin berproduksi dengan proses 1 ( Q 1 ), jumlah tenaga  kerja  dan  modal  yang  digunakan  adalah sebesar TK 1 dan M 1 . Jika seseorang produsen akan mengubah  proses  produksi  menjadi  Q 2 ,  maka kombinasi input yang digunakan menjadi TK 2 dan M 2 .
Fungsi produksi tidak sebanding menggunakan proporsi  input  yang  berubah-ubah.  Dimana perubahan tersebut dapat mengandung makna: a. Perubahan Dalam Proporsi Faktor Produksi Dalam  fungsi  produksi  ini  ada  kemungkinan output yang dihasilkan akan sama. Fungsi ini biasa diterangkan dengan isoquant.
L 1 L 2 L 3 C 1 C 2 C 3 Q 1 Q 2 M

## Gambar 2.3. Isoquant
Pada tingkat Q t tertentu ( misalnya Q 1 , dengan 100  satuan  )  dapat  digunakan  kombinasi  faktor produksi yang manapun selama kombinasi tersebut berada pada Q 1 . Jika tingkat output dinaikkan pada Q 2 ( misalnya 200 satuan ), diperlukan menggunakan input yang lebih besar dalam kombinasi tertentu. b. Perubahan Jumlah Output Perubahan  ini  terjadi  karena  perubahan  jumlah
faktor produksi variabel (variabel input), sedangkan jumlah  faktor  produksi  tetap  (Fixed  Input)  tidak berubah. Fungsi ini dapat dijelaskan dengan fungsi produksi  tidak  sebanding  seperti  dalam  gambar 2.4. Fungsi ini mempunyai tiga tahapan produksi. Tahap I mempunyai lereng kurva yang positif dan terus menerus naik, dimulai dari titik origin sampai pada  saat  produksi  rata-rata  (PR)  maksimum  dan PR = PM (Produk Marginal).
1 II PT III PR PM Var 0
Jml.Unit Input
Gambar 2.4. Fungsi Produksi Tidak seimbang Tahap II mempunyai lereng yang positif tetapi menurun  terus,  dari  saat  PR  maksimum  dan  PR =  PM  sampai  sat  PT  (Produkl  Total)  maksimum (dengan  lereng  kurva  =  0)  dan  PM  =  0.  Jika faktor produksi terus ditambah maka akan sampai pada  tahap  III,  dimana  lereng  kurva  TP  sudah negatif. Tahap II merupakan tahap paling rasional, Karena PM var > 0, PR var > 0 dan PR var > PM var . Karena  keadan  tersebut  maka  salah  satu  asumsi dari  fungsi  produksi  ini  adalah  berlakunya  “Law of  Deminishing  Returns”,  Maksudnya  jika  satu input variabel ditambah terus unit penggunaanya, sedangkan  input-input  lain  tetap,  maka  tambahan hasil  yang  diperoleh  mula-mula  akan  menaik tetapi sampai pada titik penggunaan tertentu hasil yang  diperoleh  justru  akan  menurun.  Asumsi lainnya adalah bahwa pasar input dan pasar output merupakan pasar persaingan sempurna.
Fungsi Cobb-Douglas Menurut Masyhuri (2007), fungsi Cobb-Douglas sering disebut fungsi produksi eksponensial. Bentuk umumnya  juga  sama,  yakni  Y=  f(X)  atau  dapat ditulis  dalam  bentuk  spesifik  Y=  aX b ,  dimana  Y adalah variabel yang dijelaskan, X adalah variabel yang  menjelaskan,  dan  a  dan  b  adalah  parameter yang diduga.
Menurut Vincent Gazpersz (1998), fungsi Cobb-

## Douglas memiliki bentuk umum Q = Δ Iα, dimana
Q = output, I = jenis input yang dipergunakan dalam proses produksi dan dipertimbangkan untuk dikaji, Δ (baca:delta) = indeks efisiensi penggunaan input dalam  menghasilkan  output  dan  α  (baca:alpha)  = elastisitas produksi dari input yang digunakan.
Menurut  Soekartawi  (2002)  fungsi  Cobb- Douglas adalah suatu fungsi atau persamaan yang melibatkan dua atau lebih variabel; variabel vang satu  disebut  dengan  variabel  dependen,  yang dijelaskan,  (Y)  dan  yang  lain  disebut  variabel independen, yang menjelaskan, (X). Penyelesaian hubungan  antara  Y  dan  X  biasanya  dengan  cara regresi, yaitu variasi dari Y akan dipengaruhi oleh variasi  dari  X.  Dengan  demikian,  kaidah-kaidah pada garis regresi juga berlaku dalam penyelesaian fungsi  Cobb-Douglas,  Secara  matematik,  fungsi Cobb-Douglas  dapat  dituliskan  sepeiti  persamaan 2.1.
Bila fungsi Cobb-Douglas tersebut dinyatakan oleh hubungan Y dan X, maka:
Y = f(X 1 , X 2 , …, X i …, X n ) Y = variabel yang dijelaskan, X = variabel yang menjelaskan, a,b = besaran yang akan diduga,
u = kesalahan ( disturbance term ), dan
e = logaritma natural, e = 2,718.
Untuk memudahkan pendugaan terhadap persamaan (2.1).  maka  persamaan  tersebut  diubah  menjadi bentuk linear berganda dengan cara melogaritmakan persamaan tersebut.
Log Y  = log a + b, log X, + b, log X, + v; atau
Y *
= a * + b 1 X * 1 = b * 2 + v * Y * = log Y
X * = log X V * = log v a * = log a
Persamaan (2.3) dapat dengan mudah diselesaikan dengan  cara  regresi  berganda.  Pada  persamaan tersebut terlihat bahwa nilai b 1 dan b 2 tetap walau variabel  yang  terlibat  telah  dilogaritmakan.  Hal ini dapat dimengerti karena b 1 dan b 2 pada fungsi Cobb-Douglas  sekaligus  menunjukkan  elastisitas

## X terhadap Y. (Soekartawi, 2002)
Elastisitas  adalah  perubahan  output  (Y)  yang dikarenakan  penambahan  atau  pengurangan terhadap input (X) Karena  penyelesaian  fungsi  Cobb-Douglas selalu dilogaritmakan dan diubah bentuk fungsinya menjadi fungsi linier, maka ada beberapa persyaratan vang harus dipenuhi sebelum menggunakan fungsi Cobb-Douglas. Persyaratan ini, antara lain.
a.  Tidak  ada  nilai  pengamatan  yang  bernilai  nol. Sebab  logaritma  dari  bilangan  not  adalah  suatu bilangan yang besarnya tidak di ketahui (infinite) b. Dalam fungsi produksi, perlu asumsi bahwa tidak ada  perbedaan  teknologi  pada  setiap  pengamatan (nonneutral difference in the respective technology). Ini  artinva,  kalau  fungsi  Cobb-Douglas  yang dipakai  sebagai  model  dalam  suatu  pengamatan dan bila diperlukan analisa yang merupakan lebih dari  satu  model  (katakanlah  dua  model)  maka perbedaan model tersebut pada intercept dan bukan pada kemiringan garis (slope) model tersebut.
c. Tiap variabel X adalah perfect competition d. Perbedaan lokasi (pada fungsi produksi ) seperti iklim adalah sudah tercakup pada faktor kesalahan. (Soekartawi, 2002)
Untuk  mengetahui  apakah  masing-masing variabel  yang  dimasukan  kedalam  analisis berpengaruh  secara  nyata  terhadap  produksi. Prosedur  pengujian  statistiknya  adalah  :  ( Koutsoyiannis : 1977)
H 0 : α = 0 H 1 :  α ≠   0 Uji statistiknya : t-hit  =  se αi / αi dimana : seαi  = Standart error αi dengan derajat kebebasan ( n-k ) Apabila  hasil  dari  t-hit  >  t-tabel  pada  tingkat signifikansi tertentu denga derajat kebebasan ( n-k ), maka hipotesa nol diterima, yang berarti bahwa masing-masing variabel yang dimasukkan kedalam model  memang  berpengaruh  terhadap  produksi secara signifikan. Namun bila t-hit < t-tabel pada tingkat  signifikan  tertentu  ,  maka  hipotesa  yang menyatakan  bahwa  ada  pengaruh  secara  nyata terhadap produksi ditolak.
Pengumpulan Data Dalam sub bab ini dibahas mengenai indentifikasi
faktor-faktor  produksi  dimana  dalam  produksi Coklat Karamel terdapat beberapa faktor yaitu Nilai tenaga  kerja,  Nilai  bahan  baku,  dan  Nilai  energi.
Untuk  keterangan  lebih  lengkapnya  dapat  dilihat pada  Tabel  4.1  Nilai  Faktor  Produksi  Periode  6 bulan (Januari 2009-Juni 2009). Tabel 4.1. Nilai Faktor Produksi Periode 6 bulan (Januari 2009-Juni 2009) Bulan Faktor Produksi (RP) Nilai Output Nilai Tenaga Kerja Nilai Bahan Baku Nilai Energi Januari 1.349.489.391,67 27.369.111,00 243.994.127,23 33.539.922,01 Februari 1.550.324.327,75 28.156.989,40 249.167.356,30 35.698.911,12 Maret 1.635.246.312,08 29.474.996,89 255.113.110,80 36.312.668,75 April 1.805.240.920,50 32.574.491,00 259.477.147,93 37.493.944,48 Mei 1.996.664.845,99 34.597.109,60 292.398.254,86 38.170.197,74 Juni 2.156.682.551,34 38.206.503,00 310.478.637,18 38.560.343,85 Sumber : Data Perusahaan
Dari  tabel  diatas  dapat  dijelaskan  bahwa pengambilan  nilai  faktor  produksi  dilakukan selama periode 6 bulan (Januari 2009 – Juni 2009), untuk  nilai  output  diatas  merupakan  nilai  total produksi dari produk Coklat Karamel, nilai tenaga kerja  diatas  merupakan  nilai  dari  karyawan  yang bekerja  dalam  proses  produksi  Coklat  Karamel, Nilai bahan baku diatas diperoleh dari dua sumber yaitu  bahan  baku  Produk  Coklat  Karamel  dan bahan kemas, dan Nilai energi diatas diperoleh dari dua  sumber  dikarenakan  proses  produksi  selain halnya  menggunakan  mesin  proses  produksi  juga menggunakan  oven  dimana  sumber  energinya berasal  dari  LPG  ( Liquid  Petroleum  Gas) dan mesinnya menggunakan sumber dari Listrik PLN. Rumus yang digunakan untuk mendapatkan nilai Nilai output   = Hasil Jadi /bln (kg) x harga /kg
= 20.956,50 x 64.394,79 = 1.349.489.391,67 Nilai Tenaga Kerja = Upah Harian /bln + Upah lembur /bln = 27.000.000,00 + 369.111,00 = 27.369.111,00 Nilai bahan baku  =  Bahan  Baku  Produk  /bln  +  Bahan Kemas /bln = 194.256.940,69 + 49.737.186,54 = 243.994.127,23 Nilai Energi = Pemakaian Listrik /bln + Pemakaian Gas LPG /bln = 9.907.588,37 + 23.632.334,00 = 33.539.922,01

## Pengolahan Data
1. Transformasi Logaritma Setelah  didapatkan  data  perusahaan  yang  berupa bulanan maka data diubah lagi menjadi perminggu untuk mempermudah  dalam  perhitungan.  Berikut  ini  adalah data yang telah dirubah menjadi perminggu. Tabel 4.2. Nilai Faktor Produksi Perminggu Periode (Januari 2009-Juni 2009) Periode Nilai Output Nilai Tenaga Kerja Nilai Bahan Baku Nilai Energi Januari 1 337.372.347,92 6.842.277,75 60.998.531,81 8.384.980,50 Januari 2 337.372.347,92 6.842.277,75 60.998.531,81 8.384.980,50 Januari 3 337.372.347,92 6.842.277,75 60.998.531,81 8.384.980,50 Januari 4 337.372.347,92 6.842.277,75 60.998.531,81 8.384.980,50 Februari 1 387.581.081,94 7.039.247,35 62.291.839,07 8.924.727,78 Februari 2 387.581.081,94 7.039.247,35 62.291.839,07 8.924.727,78 Februari 3 387.581.081,94 7.039.247,35 62.291.839,07 8.924.727,78 Februari 4 387.581.081,94 7.039.247,35 62.291.839,07 8.924.727,78 Maret 1 408.811.578,02 7.368.749,22 63.778.277,70 9.078.167,19 Maret 2 408.811.578,02 7.368.749,22 63.778.277,70 9.078.167,19 Maret 3 408.811.578,02 7.368.749,22 63.778.277,70 9.078.167,19 Maret 4 408.811.578,02 7.368.749,22 63.778.277,70 9.078.167,19 April 1 451.310.230,13 8.143.622,75 64.869.286,98 9.373.486,12 April 2 451.310.230,13 8.143.622,75 64.869.286,98 9.373.486,12 April 3 451.310.230,13 8.143.622,75 64.869.286,98 9.373.486,12 April 4 451.310.230,13 8.143.622,75 64.869.286,98 9.373.486,12
Mei 1 499.166.211,50 8.649.277,40 73.099.563,71 9.542.549,44 Mei 2 499.166.211,50 8.649.277,40 73.099.563,71 9.542.549,44 Mei 3 499.166.211,50 8.649.277,40 73.099.563,71 9.542.549,44 Mei 4 499.166.211,50 8.649.277,40 73.099.563,71 9.542.549,44 Juni 1 539.170.637,83 9.551.625,75 77.619.659,29 9.640.085,96 Juni 2 539.170.637,83 9.551.625,75 77.619.659,29 9.640.085,96 Juni 3 539.170.637,83 9.551.625,75 77.619.659,29 9.640.085,96 Juni 4 539.170.637,83 9.551.625,75 77.619.659,29 9.640.085,96
Table  diatas  diperoleh  dengan  cara  data  tiap bulan dibagi empat sehingga didapatkan 4 (empat) periode dalam tiap bulannya.
Kemudian  untuk  mempermudah  pendugaan
maka  data  perlu  dirubah  menjadi  bentuk  linier berganda  dengan  cara  melogaritmakan.  Berikut adalah tabel hasil dari transformasi logaritma data diatas.

## Tabel 4.3.
Transformasi Logaritma Nilai Faktor Produksi Perminggu Periode (Januari 2009-Juni 2009) Periode Nilai Output Nilai Tenaga Kerja Nilai Bahan Baku Nilai Energi Januari 1 8,5281 6,8352 7,7853 6,9235 Januari 2 8,5281 6,8352 7,7853 6,9235 Januari 3 8,5281 6,8352 7,7853 6,9235 Januari 4 8,5281 6,8352 7,7853 6,9235 Februari 1 8,5884 6,8475 7,7944 6,9506 Februari 2 8,5884 6,8475 7,7944 6,9506 Februari 3 8,5884 6,8475 7,7944 6,9506 Februari 4 8,5884 6,8475 7,7944 6,9506 Maret 1 8,6115 6,8674 7,8047 6,9580 Maret 2 8,6115 6,8674 7,8047 6,9580 Maret 3 8,6115 6,8674 7,8047 6,9580 Maret 4 8,6115 6,8674 7,8047 6,9580 April 1 8,6545 6,9108 7,8120 6,9719 April 2 8,6545 6,9108 7,8120 6,9719 April 3 8,6545 6,9108 7,8120 6,9719 April 4 8,6545 6,9108 7,8120 6,9719 Mei 1 8,6982 6,9370 7,8639 6,9797 Mei 2 8,6982 6,9370 7,8639 6,9797 Mei 3 8,6982 6,9370 7,8639 6,9797 Mei 4 8,6982 6,9370 7,8639 6,9797 Juni 1 8,7317 6,9801 7,8900 6,9841 Juni 2 8,7317 6,9801 7,8900 6,9841 Juni 3 8,7317 6,9801 7,8900 6,9841
Juni 4 8,7317 6,9801 7,8900 6,9841
Data  diatas  diperoleh  dengan  cara melogaritmakan data tabel 4.2 dengan bilangan e = 2,718.
Pengujian Asumsi Sebelum  dilakukan  analisis  regresi  log  linier, perlu dilakukan pengujian terhadap model regresi log  linier,  apakah  memenuhi  persyaratan  yang harus  dipenuhi  jika  akan  menggunakan  analisis regresi log linier.
Sebelum  dilakukan  pengolahan  data  dengan Cobb  Douglas  /  Regresi  Log  Linier.  Maka dilakukan  pengujian  asumsi  dimana  pada  uji asumsi  ini  menggunakan  beberapa  tahapan  yaitu, Uji  Multikolinieritas,  Uji  Heteroskedastisitas  dan Uji Autokorelasi. Multikolinieritas adalah uji yang dapat melihat adanya hubungan linier antar variable independent.  Uji  Heteroskedastisitas  adalah  uji dengan  maksud  untuk  mengetahui  ada  tidaknya gejala  heteroskedastisitas  pada  data  penelitian. Faktor  pengganggu  (residual)  mempunyai  varian yang sama atau tidak. Sedangkan Uji Autokorelasi adalah uji yang bertujuan untuk memastikan bahwa variable dependen hanya dipengaruhi oleh variable independen, bukan yang lain, terutama error. Uji Multikolinieritas Pengujian  Mulitikolinieritas  dilakukan untuk  mengetahui  ada  tidaknya  kombinasi  atau hubungan fungsi antara variabel independent yang satu  dengan  variabel  independent  lainnya.  Hal ini  akan  dibuktikan  dengan  menggunakan  Tabel Correlation Matrik melalui Program Eview Untuk r Log (X1) dan Log (X2) = 0,956415 r  >  0,7  berarti  ada  multikolinearitas  antara  nilai tenaga kerja dan nilai bahan baku.
Untuk r Log (X1) dan Log (X3) = 0,907703 r  <  0,7  berarti  ada  multikolinearitas  antara  nilai tenaga kerja dan nilai energi. Untuk r Log (X2) dan Log (X3) = 0,837525 r  <  0,7  berarti  ada  multikolinearitas  antara  nilai bahan baku dan nilai energi.
Catatan  :  multikolinearitas  yang  kuat  terjadi  jika korelasi  antar  dua  atau  lebih  variabel  lebih  dari 0,70.
Jadi  dapat  disimpulkan  bahwa  terjadi mulitikolinieritas  pada  model,  akan  tetapi  pada literatur  Damodar  Gujarati,  2004  menyatakan bahwa apabila terjadi multikolinieritas model masih dapat  dilanjutkan  karena  tidak  dipermasalahkan meskipun  terjadi  multikolinieritas,  sehingga meskipun  pada  uji  ini  terdapat  mulitkolinieritas model masih dapat dilanjutkan.
Uji Heteroskedastisitas Pengujian heteroskedastisitas. Uji heteroskedastisitas adalah uji dengan maksud untuk mengetahui ada tidaknya gejala heteroskedastisitas pada data penelitian. Faktor pengganggu (residual) mempunyai varian yang sama atau tidak, untuk uji ini  menggunakan  uji  white  yang  pada  prinsipnya meregres  residual  yang  dikuadratkan  dengan variabel bebas pada model.
Kriteria uji White adalah jika :
H 0 =  Obs*  R  square  >  X 2 tabel,  maka  ada heteroskedasitas H 1 = Obs* R square < X 2 tabel, maka tidak ada heteroskedasitas Hasil uji analisis white heteroskedasticitiy test menghasilkan Obs*R-Squared sebesar 18,17764. Nilai X 2 tabel df  = N-k = 24-5 = 19 α = 5 % = 30,1 Sehingga  Obs*  R  square  18,17764  <  X 2 tabel 30,1, maka tidak ada heteroskedasitas pada model, sehingga penelitian dapat dilanjutkan.

## Uji Heteroskedastisitas
Pengujian  Autokorelasi,  Asumsi  ini  bertujuan untuk memastikan bahwa variable dependen hanya dipenaruhi oleh variable independen, bukan yang lain,  terutama  error.  Hasil  uji  analisis  Breusch- Godfrey Serial Correlation LM Test menghasilkan Obs*R-Squared sebesar 10.60028. (Lampiran 4). Nilai X 2 tabel df  = N-k = 24-5 = 19 α = 5 % = 30,1 H 0 = χ 2 hitung < χ 2 tabel, maka tidak ditemukan gejala autokorelasi pada model penelitian.
H 1 =  χ 2 hitung  >  χ 2 tabel,  maka  ditemukan
gejala autokorelasi pada model penelitian. χ 2 hitung  10,60028  <  χ 2 tabel  30,1 , maka tidak  ditemukan  gejala  autokorelasi  pada  model penelitian.  Sehingga  hasil  estimasi  menghasilkan data yang akurat.
Setelah  dilakukan  uji  asumsi  maka  dapat disimpulkan  bahwa  pada  uji  multikolinieritas model ditemukan multikolinieritas akan tetapi  pada  literatur  Damodar  Gujarati,  2004 menyatakan bahwa tidak ada masalah jika terjadi multikolinieritas  karena  model  masih  dapat digunakan meskipun terjadi multikolinieritas, pada uji heterodeksitas sesuai hasil yang diperoleh tidak ditemukan permasalahan, dan pada uji autokorelasi sesuai hasil yang diperoleh tidak ditemukan gejala autokorelasi,  maka  pengukuran  dapat  dilanjutkan dengan  menggunakan  analisis  regresi  log  linier yang digunakan untuk mempermudah perhitungan Cobb Douglas yang disertai pembahasan terhadap hasil analisis regresi log linier antara faktor-faktor yang  mempengaruhi  Nilai  output  produksi  PT. Garudafood  (jumlah  tenaga  kerja,  pengeluaran bahan  baku,  dan  penggunaan  energi)  sebagai variabel  independent  dan  Output  produksi  PT. Garudafood sebagai variabel dependen.
Pengukuran Koefisien-koefisien Setelah  dilakukan  uji  asumsi  dan  model dinyatakan  baik  selanjutnya  akan  dicari  nilai koefisien-koefisiennya.  Maka  didapatkan  formula atau rumus matematikanya : Log (Y) = Log a + b 1 LogX 1 + b 2 LogX 2 + b 3 LogX 3 Log Y = -9,971715 + 0,302086 X 1 + 0,415299 X 2 + 1,906841 X 3 Log Y = Nilai output Log a = Konstanta b 1 LogX 1 = Koefisien Tenaga kerja b 2 LogX 2 = Koefisien Bahan Baku b 3 LogX 3 = Koefisien Energi
Sehingga dari formula atau rumus matematikanya dapat dijelaskan bahwa konstanta atau kondisi yang terjadi  pada  perusahaan  bila  masih  konstan  atau tidak  dilakukan  penambahan  pada  faktor-faktor produksi (Nilai Tenaga Kerja, Nilai Bahan Baku, dan  Nilai  Energi)  akan  mengalami  penurunan dalam produksi, dimana dapat ditujukkan dengan nilai yang negatif yaitu sebesar -9,971715. Untuk itu perlu dilakukan penambahan pada Nilai tenaga kerja (X1) untuk menambah nilai output produksi sebesar  0,302086,  penambahan  pada  Nilai  bahan
baku (X2) untuk menambah nilai output produksi sebesar  0,415299,  dan  penambahan  pada  Nilai energi (X3) untuk menambah nilai output produksi sebesar 1,906841.
Hipotesis Pengujian  ini  dilakukan  dengan  tujuan  untuk mengetahui  pengaruh  secara  bersama-sama variabel-variabel independent terhadap  vaiabel dependent . Ho :  Diduga  faktor-faktor  yang  mempengaruhi produksi Coklat Karamel di PT. Garudafood (Nilai tenaga kerja, nilai bahan baku, dan nilai energi)  secara  serempak  tidak  mempunyai hubungan  yang  signifikan  secara  statistik dengan Nilai Outputnya.
Hi :  Diduga  faktor-faktor  yang  mempengaruhi produksi Coklat Karamel di PT. Garudafood (nilai  tenaga  kerja,  nilai  bahan  baku,  dan nilai  energi)  secara  serempak  mempunyai hubungan  yang  signifikan  secara  statistik dengan Nilai Outputnya.
Nilai F-tabel : df = {(k-1),(n-k)} = {(4-1),(24-4)} = {3,20}      α 5 %  = 3,10 Nilai F-hitung yang ditunjukkan oleh F-statistic sebesar 102471,6 sedangkan nilai F-tabel sebesar 3,10 atau F-hitung > F-tabel maka H 0 diterima dan H 1 ditolak. Sehingga teori dapat dibuktikan secara statistik  bahwa  faktor-faktor  yang  mempengaruhi Nilai  Output  Produksi  Coklat  Karamel  PT. Garudafood  (nilai  pengeluaran  tenaga  kerja, pengeluaran bahan baku, dan pengeluaran energi) mempunyai  pengaruh  secara  bersama-sama terhadap nilai output Produksi Coklat Karamel.
Ho :  Diduga  faktor  Nilai  tenaga  kerja  yang mempengaruhi  produksi  Coklat  Karamel di  PT.  Garudafood  mempunyai  hubungan yang signifikan secara statistik dengan Nilai Outputnya.
Hi :  Diduga  faktor  Nilai  tenaga  kerja  yang mempengaruhi produksi Coklat Karamel di PT. Garudafood tidak mempunyai hubungan yang signifikan secara statistik dengan Nilai Outputnya.
Nilai t-tabel : df = (n-k) = (24-4) = 20   α 5 % = 1,72 Untuk  mengetahui  pengaruh  masing-masing variable  dilakukan  Uji  t,  untuk  variabel  tenaga kerja  (X1)  apakah  berpengaruh  terhadap  variable dependen  (nilai  output),  dapat  dilihat  dari  uji  t
pada variabel nilai tenaga kerja (X1), dimana Nilai t-hitung = 26,23504 dan Nilai t-tabel = 1,72. Jadi t-hitung > t-tabel maka H 0 diterima dan H 1 ditolak, probabilitas hasil regresi < α yang digunakan (α = 5  %)  maka  hasil  pengujian  signifikan.  Jadi  hasil tersebut sesuai dengan hipotesis dan teori yang ada bahwa  nilai  tenaga  kerja  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  nilai  output  produksi  Coklat Karamel.
Ho :  Diduga  faktor  Nilai  Bahan  Baku  yang mempengaruhi  produksi  Coklat  Karamel di  PT.  Garudafood  mempunyai  hubungan yang signifikan secara statistik dengan Nilai Outputnya.
Hi :  Diduga  faktor  Nilai  Bahan  Baku  yang mempengaruhi produksi Coklat Karamel di PT. Garudafood tidak mempunyai hubungan yang signifikan secara statistik dengan Nilai Outputnya.
Nilai t-tabel : df = (n-k) = (24-4) = 20 α 5 %    = 1,72 Sedangkan  untuk  variable  nilai  bahan  baku (X2), dimana Nilai t-hitung = 35,06956 dan Nilai t-tabel  =  1,72.  Jadi  t-hitung > t-tabel maka  H 0 diterima dan H 1 ditolak, probabilitas hasil regresi < α yang digunakan (α = 5 %) maka hasil pengujian signifikan.  Jadi  hasil  tersebut  sesuai  dengan hipotesis  dan  teori  yang  ada  bahwa  nilai  bahan baku  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap nilai output produksi Coklat Karamel.
Ho :  Diduga  faktor  Nilai  Energi  yang mempengaruhi  produksi  Coklat  Karamel di  PT.  Garudafood  mempunyai  hubungan yang signifikan secara statistik dengan Nilai Outputnya.
Hi :  Diduga  faktor  Nilai  Energi  yang mempengaruhi produksi Coklat Karamel di PT. Garudafood tidak mempunyai hubungan yang signifikan secara statistik dengan Nilai Outputnya.
Nilai t-tabel : df = (n-k) = (24-4) = 20 α 5 %    = 1,72 Pada  variable  nilai  energi  (X3),  dimana  Nilai t-hitung = 128,1139 dan Nilai t-tabel = 1,72. Jadi t-hitung > t-tabel maka H 0 diterima dan H 1 ditolak, probabilitas hasil regresi < α yang digunakan (α = 5  %)  maka  hasil  pengujian  signifikan.  Jadi  hasil tersebut sesuai dengan hipotesis dan teori yang ada bahwa  nilai  bahan  baku  berpengaruh  positif  dan
signifikan  terhadap  nilai  output  produksi  Coklat Karamel.
Besarnya  pengaruh  variable  tenaga  kerja  (X1) ditunjukkan oleh nilai koefisiennya, yaitu 0,302086. hal ini dapat diartikan pula  jika tenaga kerja (X1) naik sebesar 1, maka tenaga kerja (X1) akan naik sebesar 0,302086.
Besarnya  pengaruh  variable  bahan  baku  (X2) ditunjukkan oleh nilai koefisiennya, yaitu 0,415299. hal ini dapat diartikan pula “jika bahan baku (X2) naik sebesar 1, maka bahan baku (X2) akan naik sebesar 0,415299”
Besarnya  pengaruh  variable  energi  (X3) ditunjukkan oleh nilai koefisiennya, yaitu 1,906841. hal ini dapat diartikan pula “jika energi (X1) naik sebesar  1  maka,  energi  (X1)  akan  naik  sebesar 1,906841”.
R-squared  atau  Koefisien  determinasi  ini menunjukkan tingkat/ derajat keakuratan hubungan antara  variabel independent dengan  variabel dependent . Dari hasil regresi diperoleh nilai R 2 = 0,999935, yang berarti bahwa nilai output Produksi Coklat Karamel sebagai variabel dependent mampu dijelaskan oleh variabel-variabel independent yaitu Nilai  tenaga  kerja,  Nilai  bahan  baku,  dan  Nilai energi  sebesar  99,9935%  dan  sisanya  dijelaskan oleh  variabel-variabel  lain  di  luar  model  sebesar 0,0065%.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Nilai F-hitung yang ditunjukkan oleh F-statistic sebesar 102471,6 sedangkan nilai F-tabel sebesar 3,10 atau F-hitung > F-tabel maka H 0 diterima dan H 1 ditolak. Sehingga teori dapat dibuktikan secara statistik  bahwa  faktor-faktor  yang  mempengaruhi Nilai  Output  Produksi  Coklat  Karamel  PT. Garudafood  (nilai  pengeluaran  tenaga  kerja, pengeluaran bahan baku, dan pengeluaran energi) mempunyai  pengaruh  secara  bersama-sama terhadap nilai output Produksi Coklat Karamel.
Untuk  mengetahui  pengaruh  masing-masing variable  dilakukan  Uji  t,  untuk  variabel  tenaga kerja  (X1)  apakah  berpengaruh  terhadap  variable dependen  (nilai  output),  dapat  dilihat  dari  uji  t pada variabel nilai tenaga kerja (X1), dimana Nilai t-hitung = 26,23504 dan Nilai t-tabel = 1,72. Jadi t-hitung > t-tabel maka H 0 diterima dan H 1 ditolak, probabilitas hasil regresi < α yang digunakan (α = 5  %)  maka  hasil  pengujian  signifikan.  Jadi  hasil tersebut  sesuai  dengan  hipotesis  dan  teori  yang ada  bahwa  nilai  tenaga  kerja  berpengaruh  positif
dan  signifikan  terhadap  nilai  output  produksi Coklat  Karamel.  Dengan  demikian  perusahaan dapat  melakukan  penambahan  jumlah  karyawan yang  mempunyai  skill  /kemampuan  dibidangnya, terutama  dalam  proses  produksi  dengan  cara rekrutmen  atau  penerimaan  karyawan  baru. Sehingga  dengan  penambahan  karyawan  tersebut perusahaan dapat meningkatkan produksinya.
Sedangkan  untuk  variable  nilai  bahan  baku (X2), dimana Nilai t-hitung = 35,06956 dan Nilai t-tabel  =  1,72.  Jadi  t-hitung > t-tabel maka  H 0 diterima dan H 1 ditolak, probabilitas hasil regresi < α yang digunakan (α = 5 %) maka hasil pengujian signifikan.  Jadi  hasil  tersebut  sesuai  dengan hipotesis dan teori yang ada bahwa nilai bahan baku berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  nilai output produksi Coklat Karamel. Dengan demikian perusahaan  dapat  melakukan improvement atau perbaikan  dalam  sistem supply stok  bahan  baku, baik itu dari tingkat perusahaan rekanan atau mitra kerja dan dari tingkat gudang perusahaan dengan cara  penjadwalan  dan  pengiriman  yang  tepat sehingga  proses  produksi  dapat  berjalan  dengan baik  sesuai  dengan  target  produksi  yang  telah direncanakan sebelumnya.
Pada  variable  nilai  energi  (X3),  dimana  Nilai t-hitung = 128,1139 dan Nilai t-tabel = 1,72. Jadi t-hitung > t-tabel maka H 0 diterima dan H 1 ditolak, probabilitas hasil regresi < α yang digunakan (α = 5  %)  maka  hasil  pengujian  signifikan.  Jadi  hasil tersebut sesuai dengan hipotesis dan teori yang ada bahwa  nilai  bahan  baku  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  nilai  output  produksi  Coklat Karamel.  Dengan  demikian  perusahaan  dapat melakukan  penambahan  tenaga  alternatif  yaitu salah  satunya  dengan  pemasangan  Gen  Set  atau memiliki  generator  pembangkit  sendiri,  sehingga bila terjadi mati listrik, maka proses produksi masih berjalan dengan baik. Sedangkan untuk energi Gas atau  LPG  ( Liquid  Petroleum  Gas) perusahaan dapat  melakukan improvement atau  perbaikan dengan  cara  penjadwalan  dan  pengiriman  yang tepat  sehingga  proses  produksi  dapat  berjalan dengan baik, atau bekerja sama dengan Pertamina untuk  membuat  konstuksi  pipa  gas  bawah  tanah yang  dapat  lebih  baik  karena  gas  dapat  langsung disalurkan  ke  pabrik  sehingga  tidak  memerlukan alat transportasi untuk mensupplaynya.
R-squared  atau  Koefisien  determinasi  ini menunjukkan tingkat/ derajat keakuratan hubungan antara  variabel independent dengan  variabel
dependent . Dari hasil regresi diperoleh nilai R 2 = 0,999935, yang berarti bahwa nilai output Produksi Coklat Karamel sebagai variabel dependent mampu dijelaskan oleh variabel-variabel independent yaitu Nilai  tenaga  kerja,  Nilai  bahan  baku,  dan  Nilai energi  sebesar  99,9935%  dan  sisanya  dijelaskan oleh  variabel-variabel  lain  di  luar  model  sebesar 0,0065%.

## KESIMPULAN
Dari  hasil  analisis  yang  telah  dilakukan  dapat diambil kesimpulan bahwa faktor-faktor produksi Coklat  Karamel  PT.  Garudafood  yaitu  Nilai tenaga  kerja,  Nilai  bahan  baku,  dan  Nilai  energi berpengaruh  secara  serempak,  dan  sedangkan secara Parsial faktor-faktor produksi (nilai tenaga kerja,  nilai  bahan  baku,  dan  nilai  energi)  juga berpengaruh  terhadap  produksi  Coklat  Karamel PT. Garudafood. Untuk faktor produksi yang paling dominan adalah nilai energi dengan nilai koefisien sebesar 1,906841.
Saran Beberapa saran yang dapat dipertimbangkan pada penelitian ini, sebagai berikut:
1. Seharusnya  pihak  PT.  Garudafood  melakukan rekrutmen  atau  penambahan  jumlah  karyawan dengan  skill/  kemampuan  yang  sesuai  dengan bidangnya,  sehingga  kinerja  yang  didapat  dari karyawan mendukung dengan baik proses produksi. 2.  Seharusnya  pihak  PT.  Garudafood  melakukan perbaikan pada penjadwalan stok bahan baku, baik itu bahan baku produk dan bahan kemas.
3.  Seharusnya  pihak  PT.  Garudafood  melakukan penambahan  Gen  Set  atau  generator  pembangkit sendiri dengan melakukan kerjasama dengan PLN. 4.  Seharusnya  pihak  PT.  Garudafood  melakukan perbaikan  pada  penjadwalan  stok  Gas  atau  LPG ( Liquid  Petroleum  Gas) yang  digunakan  untuk proses pemasakan, sehingga proses produksi dapat berjalan dengan baik.

## DAFTAR PUSTAKA
Doll, John P and Orazem, Frank, 1978. Production Economics theory With Application ,Grid Inc,
Ohio, Dwiyantoro,  Rori  (2004), Analisis  Faktor-

## Faktor yang Mempengaruhi Produksi Brem di
Kabupaten Madiu n, Studi Kasus di Desa Kalibu Kecamatan Majayan Kabupaten Madiun (Tidak dipublikasikan), Fakultas Ekonomi, Universitas
Islam Indonesia, Yogyakarta. Gujarati,  Damodar,  1978,  Ekonometrika  Dasar, Terjemahan, Jakarta: Erlangga. Koutsoyiannis,  1977. Theory  of  Econometrics. Second  edition ,  The  Macmillan  Publishers., London. Masyhuri, 2007. Ekonomi Mikro. Universitas Islam Negeri Malang.
Reva Pramawati Hastutiputri ,2006. Analisis Faktor- faktor yang mempengaruhi Nilai Ouput Industri Makanan  dan  Minuman  di  Propinsi  Daerah Istimewa  Yogyakarta  (Tidak  dipublikasikan), Fakultas Ekonomi, Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta.
Soekartawi, 2002. Prinsip Dasar Ekonomi Pertanian. PT. Raja Grafindo Persada. Jakarta Sudarsono,  1983.  Pengantar  Ekonomi  Mikro, Cetakan Pertama, LP3ES, Jakarta, Vincent Gaspersz, 1998, Manajemen produktivitas Total. Penerbit vincent Foundation kerja sama dengan Gramedia Pustaka utama. Jakarta.