p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Usulan Peningkatan Kualitas Produk Urea dengan Metode Six Sigma Pada PT. XYZ
Bayu Ferdiansyah 1 , Akhmad Wasiur Rizqi 2 , Yanuar Pandu Negoro 3
1,2 Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Gresik Indonesia * Koresponden email : ferdiansyahbay0008@gmail.com 1 , akhmad_wasiur@umg.ac.id 2 Diterima: 7 Oktober 2023 Disetujui: 15 Oktober 2023

## Abstract
PT.  XYZ  is  a  manufacturing  company  that  produces  urea  fertilizer.  The  quality  of  urea  fertilizer  is influenced by three main parameters, namely H2O content, Biuret, and color. Based on known secondary data in the form of product defect history, in September 2023 product defects will be 12.9%. This research was conducted using the Six Sigma method with the aim of improving overall quality so as to prevent losses in company productivity. The research results show that in the defect category the H2O parameter  has a DPMO value of 225834.7 with a sigma value of 2.25, for the biuret parameter it has a sigma value of 2.83 with a DPMO of 91216.7, and for the color parameter it  is known that the DPMO value is 562700 or a sigma value of 1.34. then a root cause analysis is carried out using a fishbone diagram to obtain suggestions for  improvement.  Suggestions  for  improving  Urea  Fertilizer  products  for  CTQ  H2O  include  providing training/certification,  coordinating  with  the  Utilities  section  regarding  steam,  determining  the  right sampling  point,  and  optimizing  vacuum  performance.  For  CTQ  Biuret,  namely  providing training/certification,  changing  the  tonnage  in  the  urea  process,  paying  attention  to  residence  time  and controlling the valve to work properly. For CTQ Color, namely providing training/certification, routinely cleaning dye spray filters, determining the right sampling point and routine pump maintenance. Keywords: DMAIC, quality, urea fertilizer, six sigma

## Abstrak
PT.  XYZ  merupakan  perusahaan  manufaktur  yang  memproduksi  pupuk  jenis  urea,  kualitas  pupuk  urea dipengaruhi oleh tiga parameter utama  yaitu  kadar H 2 O, Biuret, dan Warna. Berdasarkan data sekunder yang  berupa history kecacatan  produk  diketahui  bahwa  pada  Bulan  September  2023  kecacatan  produk sebesar  12.9%.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan  metode Six  Sigma dengan  tujuan  untuk  meningkatkan kualitas secara keseluruhan sehingga dapat mencegah terjadinya kerugian produktivitas perusahaan. Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  pada  cacat  kategori  parameter  H 2 O  memiliki  nilai  DPMO  sebanyak 225834.7 dengan nilai sigma sebesar 2.25, pada parameter biuret memiliki nilai sigma sebesar 2.83 dengan DPMO sebanyak 91216.7, dan pada parameter warna diketahui bahwa nilai DPMO sebanyak 562700 atau nilai sigma sebesar 1.34. kemudian dilakukan analisis akar masalah dengan menggunakan diagram fishbone guna  mendapatkan  usulan  perbaikan.  Usulan  perbaikan  produk  Pupuk  Urea  Untuk  CTQ  H 2 O  yaitu pemberian training/sertifikasi , koordinasi dengan bagian Utilitas perihal steam , menentukan titik sampling yang tepat, dan mengoptimalkan kinerja vakum . Untuk CTQ Biuret yaitu pemberian training /sertifikasi, mengubah tonase di proses urea, memperhatikan waktu tinggal dan mengontrol valve bekerja dengan baik, Untuk  CTQ  Warna  yaitu  pemberian  training/sertifikasi , rutin  membersihkan  filter spray zat  warna , menentukan titik sampling yang tepat dan maintenance rutin pompa sentrifugal zat warna. Kata Kunci: DMAIC, kualitas, pupuk urea, six sigma

## 1. Pendahuluan
Pesatnya  kemajuan  industri  dan  teknologi  di  era  globalisasi  sangat  mempengaruhi  kondisi  pasar industri.  Setiap  organisasi  bercita-cita  untuk  menjaga  atau  meningkatkan  kualitas  barang  yang  mereka produksi  [1].  Konsep  kualitas  memegang  peranan  penting  dalam  persaingan.  Berkembang  dalam lingkungan yang kompetitif, sangat penting untuk memenuhi persyaratan mempertahankan standar kualitas yang tinggi. Jika perusahaan tidak mampu bertahan dalam keadaan yang ada, mereka akan berhenti terlibat dalam aktivitas kompetitif. Penerapan kualitas produk atau layanan yang berkelanjutan dapat memberikan dukungan.  Definisi  kualitas  menyangkut  atribut  suatu  produk  atau  jasa  yang  sengaja  disesuaikan  untuk memenuhi persyaratan tertentu dalam keadaan tertentu [2].
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Meningkatkan kualitas suatu produk diakui secara luas sebagai faktor penting yang berdampak besar pada  kemakmuran  suatu perusahaan  [3].  Penyediaan  barang  berkualitas  tinggi  merupakan  faktor  krusial dalam upaya meningkatkan jaminan kepuasan pelanggan [4]. Oleh karena itu, pengelolaan kualitas produk dipandang  sebagai  faktor  penting  dalam  mencapai  keunggulan  kompetitif  dalam  persaingan  [5].  Untuk memastikan produksi barang dengan kualitas unggul, sangat penting untuk menerapkan langkah-langkah pengendalian kualitas yang dirancang khusus untuk meminimalkan disparitas atau penyimpangan dalam proses  produksi  [6].  Pengendalian  kualitas  adalah  strategi  metodis  yang  mencakup  verifikasi  dan pemeliharaan  standar  kualitas  yang  telah  ditetapkan  sebelumnya  untuk  menghasilkan  produk  atau menjalankan suatu proses. Tujuan yang disebutkan di atas dicapai melalui penyusunan strategi yang cermat, penggunaan peralatan yang sesuai, dan pengawasan yang berkelanjutan [7].
Perusahaan  yang  secara  efektif  menerapkan  metode  pengendalian  kualitas  yang  komprehensif kemungkinan besar akan melihat peningkatan profitabilitas sebagai hasil dari produksi produk yang unggul dan  meminimalkan  kemungkinan  cacat  [8].  Selama  tahap  operasional,  pengendalian  kualitas  mampu merumuskan  tujuan  yang  jelas  dan  efektif  untuk  mencapai  dan  memberikan  kepuasan  pelanggan  [9]. Penekanan  pada  kualitas  dalam  dunia  bisnis  memberikan  hasil  yang  menguntungkan,  yaitu  dalam  hal pengurangan biaya produksi dan peningkatan pendapatan atau profitabilitas perusahaan [10].
PT. XYZ adalah salah satu perusahaan produsen pupuk di Indonesia yang memproduksi jenis pupuk urea.  Visi  utama  PT.  XYZ  adalah  untuk  terus  tumbuh  dan  berkembang  bersama  masyarakat,  demi mendukung terwujudnya ketahanan pangan Nasional, dan kemajuan dunia pertanian. PT. XYZ memiliki beberapa kompartemen proses produksi. Salah satunya yaitu Kompartemen pada “pabrik I”, khususnya di Departemen Produksi I merupakan unit yang melaksanakan tugas untuk produksi pupuk Urea. Pupuk urea ini dihasilkan dari reaksi  antara Amoniak dengan  gas CO 2 . Dalam mengontrol hasil produksi, dilakukan pengujian terhadap produk yang dihasilkan. Tabel 1 merupakan hasil pengujian produk Pupuk Urea sebagai berikut.
Tabel 1. Rekap Data Hasil Uji Laboratorium Pabrik IA terhadap Produk Pupuk Urea
Pengujian Produk Pupuk Urea Bulan September 2023 di PT Petrokimia Gresik Shift Total Pengujian Out Spec Out Spec (%) H 2 O Biuret Warna H 2 O Biuret Warna 1 30 kali 30 kali 30 kali 5 kali 0 kali 18 kali 2 30 kali 30 kali 2 kali 0 kali 3 30 kali 30 kali 2 kali 0 kali Total 210 kali 27 kali 12.9% Sumber: Logsheet Urea Laboratorium Pabrik 1A, 2023
Pengujian produk pupuk urea dilakukan sebanyak 3 kali per hari untuk Kadar H 2 O dan Biuret, serta 1 kali pengujian per hari untuk Kadar Warna. Pada tabel 1 diketahui bahwa persentase produk defect ( out spec ) pupuk urea pada Bulan September 2023 sebesar 12.9%, untuk meningkatkan kualitas produk tersebut dapat  dilakukan  dengan  cara  meminimalkan  adanya defect sehingga  tidak  mempengaruhi  kinerja  dan keuntungan perusahaan. Kasus ini menyoroti persoalan kualitas produk Pupuk Urea. Parameter utama yang dimaksud adalah kadar H 2 O, Biuret, dan Warna. Penentuan apakah suatu produk dianggap cacat atau tidak bergantung pada kepatuhannya terhadap standar mutu perusahaan yang diuraikan dalam dokumen Rencana Mutu  Pabrik  Urea  1A  (PG-1).  Terdapat  potensi  untuk  mengatasi  permasalahan  ini  dengan  tujuan meningkatkan  kualitas  secara  keseluruhan  sehingga  dapat  mencegah  terjadinya  kerugian  produktivitas perusahaan apabila permasalahan tersebut dibiarkan tanpa dilakukan suatu tindakan.
Salah  satu  strategi  untuk  penerapan  langkah-langkah  pengendalian  kualitas  adalah  penggunaan metodologi six  sigma .  Metodologi Six  Sigma adalah  pendekatan  peningkatan  kualitas  yang  berupaya mencapai target 3,4 kesalahan per-juta peluang, yang juga dikenal sebagai Defect Per Million Opportunities (DPMO).  Tujuan  utama  mengadopsi  Six  Sigma  adalah  untuk  mengurangi  timbulnya  masalah  [11]. Berdasarkan  uraian  tersebut  dapat  diketahui  bahwa six  sigma merupakan  pendekatan  statistik  yang digunakan  untuk  meningkatkan  kualitas  dengan  mengupayakan  suatu  proses  yang  menunjukkan  tingkat kecacatan  sebesar  3,4  kejadian  per  juta  unit  [12].  Pendekatan  DMAIC  ( Define,  Measure,  Aalysis, Improvement,  Control )  dapat digunakan  untuk  implementasi  peningkatan kualitas  dalam  metodologi Six Sigma [13]. Siklus DMAIC yang digunakan dalam peningkatan kualitas Six Sigma merupakan pendekatan sistematis  yang  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  dan  menyelesaikan  masalah,  menentukan  akar permasalahannya,  dan  pada  akhirnya  memberikan  solusi  yang  efisien  untuk  perbaikannya  [14].  Dalam sebuah  penelitian  yang  dilakukan  oleh  [11], [15]–[17]  menunjukkan  bahwa  penggunaan  pendekatan Six
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Sigma secara  terus-menerus  untuk  pengendalian  kualitas  dapat  secara  signifikan  mengurangi  kesalahan diseluruh  proses  operasional  dalam  suatu  organisasi.  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  menggunakan metodologi Six  Sigma yang  merupakan  suatu  pendekatan  sistematis  guna  mengurangi  terjadinya  cacat produk.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian ini diawali dengan melakukan survei pendahuluan untuk mendapatkan gambaran tentang permasalahan  yang  akan  diteliti  pada  proses  produksi  pupuk  urea  pada  PT.  XYZ.  Pengumpulan  data digunakan  data  primer  dan  data  sekunder.  Data  primer  yaitu  data  yang  didapat  secara  langsung  selama proses penelitian baik dengan observasi maupun wawancara, sedangkan data sekunder adalah data yang diperoleh berdasarkan histori kecacatan yang didapat dari pihak perusahaan.  Data yang dikumpulkan ini meliputi data kuantitatif dan kualitatif. Data kuantitatif berisi informasi numerik yang mencakup frekuensi total  pengujian.  Pada  data  kualitatif  menyimpan  informasi  yang  mencakup  atribut-atribut  berbeda  yang berkaitan  dengan  beragam  subjek,  seperti  kategorisasi  barang yang  rusak dan penyebab yang  mendasari kerusakan  barang.  Kumpulan  data  khusus  ini  sering  disebut  sebagai  data  kualitatif.  Guna  mendapatkan informasi  yang  relevan  untuk  penelitian  ini,  berbagai  teknik  pengumpulan  data  digunakan,  termasuk observasi, wawancara, dan dokumentasi.
Analisis data historis mengenai proses pembuatan pupuk urea di PT. XYZ mengungkapkan tingkat kecacatan barang yang terlihat pada September 2023 sebesar 12,9% dikarenakan terdapat beberapa produk yang  tidak  sesuai  spesifikasi  perusahaan.  Hal  ini  berpotensi  menimbulkan  konsekuensi  negatif  bagi perusahaan di beberapa aspek. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengkaji proses pembuatan pupuk urea melalui penggunaan metodologi Six Sigma . Pemilihan metodologi Six Sigma didasarkan pada kemampuannya  yang  secara  efektif  mengurangi  atau  menghilangkan  kerugian  yang  terkait  dengan pembuatan suatu produk. Metodologi Six Sigma mencakup tahapan yang berurutan, yaitu Define, Measure, Analysis,  Improvement, dan Control [18].  Berikut  merupakan  penjelasan.  Tahapan  dalam  penelitian  ini yaitu sebagai berikut :

## Define
Tahapan yang dipertimbangkan berlanjut ke langkah pertama di bawah teknik Six Sigma . Pada fase ini, penetapan target akan dilakukan, bersamaan dengan penentuan jumlah cacat produk secara keseluruhan. Pada fase ini, penetapan metrik Kritis terhadap Kualitas (CTQ) difasilitasi melalui pengumpulan masukan pelanggan terkait kualitas produk [19].

## Measure
Pada  tahap  khusus  ini,  sangat  penting  untuk  menjalankan  beberapa  prosedur  berurutan.  Secara khusus, prosedur ini mencakup identifikasi ketidaksempurnaan yang ada, yang umumnya dikenal sebagai parameter Kritis terhadap Kualitas (CTQ), melalui diagram Pareto. Selain itu, perhitungan nilai Defects Per Million  Opportunities (DPMO)  yang  komprehensif  dan  penentuan  tingkat  sigma  juga  merupakan  tugas penting yang harus dilakukan [19].

## Analysis
Tahap ini meliputi proses menganalisis, menyelidiki, dan menentukan penyebab mendasar dari suatu masalah.  Penggunaan  diagram  sebab-akibat  dapat  memfasilitasi  proses  penyelesaian  masalah  secara efektif. Diagram penyebab digunakan dalam bidang pengendalian proses statistik untuk menggambarkan secara grafis variabel penyebab dan karakteristik kualitas (efek) yang dihasilkan yang berasal dari faktor penyebab tersebut [19].

## Improve
Pada  tahap  ini,  organisasi  melakukan  pendekatan brainstorming dan  diskusi  selanjutnya  untuk mengatasi  prospek  peningkatan  kualitas.  Fase  peningkatan  adalah  elemen  penting  dari  keseluruhan prosedur.  Pada  tahap  ini,  upaya  diarahkan  pada  peningkatan  prosedur  untuk  meminimalkan  atau menghilangkan varians, sekaligus mengusulkan alternatif baru dan melaksanakan rencana perbaikan. [20]. Control
Langkah control berfungsi  sebagai  fase  pemantauan  untuk  peningkatan  operasi.  Penerapan pengendalian ini dapat dilakukan dengan menggunakan alat yang sudah ada atau alat lain [21].

## 3. Hasil Dan Pembahasan
Temuan  ini  konsisten  dengan pengembangan  berurutan dari  metodologi Six  Sigma DMAIC, yang melibatkan lima tahap sebagai berikut :

## Define
Selama fase ini, produk yang ditunjuk sebagai objek dipilih dengan tujuan meningkatkan kualitasnya secara  keseluruhan.  Berdasarkan  hasil  yang  diperoleh  dari  observasi,  ditentukan  bahwa  terdapat permasalahan yang mengganggu kualitas produk. Terjadinya cacat produk disebabkan oleh permasalahan terkait  H 2 O,  Biuret  dan  karakteristik  warna  yang  tidak  memenuhi  standar  spesifikasi  perusahaan.  Pada bulan September 2023, berdasarkan analisis data riwayat kecacatan produk pupuk urea perusahaan, terdapat 9 kejadian kecacatan akibat parameter H 2 O tidak sesuai persyaratan yang ditentukan, sedangkan kecacatan yang timbul dari parameter warna terlihat sebanyak 18 kali. Cacat-cacat ini bersama-sama menyumbang persentase cacat total sebesar 12,9%. Kemudian dilakukan identifikasi faktor kritis terhadap kualitas (CTQ) yang  bergantung  pada  jenis  cacat  tertentu  yang  terlihat  pada  produk  pupuk  urea. Tabel  2 merupakan parameter CTQ pada produk pupuk urea.
Tabel 2. Parameter CTQ Proses Produksi Pupuk Urea
No. Parameter Critical to Quality (CTQ) Frekuensi Pengujian 1. H 2 O ≤ 0.50 % 3 kali / hari 2. Biuret ≤ 1.20 % 3 kali / hari 3. Warna 22 ± 3 ∆E*ab 1 kali / hari Sumber : PT. XYZ, 2023
Pada Tabel 2 diketahui bahwa terdapat 3 parameter CTQ pada produk pupuk urea dengan spesifikasi kadar H 2 O harus ≤ 0.50 %, biuret ≤ 1.20 %, dan warna 22 ± 3 ∆E*ab.

## Measure
Tahap pengukuran yang merupakan tahap operasional kedua dalam penerapan pendekatan Six Sigma berupaya untuk memulai dan memperoleh pemahaman terhadap kondisi operasional perusahaan saat ini. Pada tahap pengukuran ini, evaluasi proses pembuatan pupuk urea akan dilakukan dengan metrik Defects Per  Million  Opportunities (DPMO)  yang  kemudian  diubah  menjadi  ukuran  sigma.  Sebelum  melakukan penghitungan DPMO, penting untuk menetapkan karakteristik kualitas atau faktor Kritis terhadap Kualitas (CTQ) yang terkait dengan suatu proses tertentu. Proses pembuatan pupuk urea melibatkan tiga variabel Kualitas Kritis (CTQ). Selain itu, penilaian kapasitas produksi pupuk urea suatu perusahaan juga dilakukan dengan menggunakan peta kendali. Tabel 3 menyajikan representasi permasalahan produk yang diamati selama proses pembuatan pupuk urea.
Tabel 3. Rekapitulasi Data Hasil Uji Laboratorium Pabrik IA terhadap Produk Pupuk Urea
No. Tanggal Parameter H 2 O Parameter Biuret Parameter Warna Shift Shift Shift Malam Pagi Sore Malam Pagi Sore Pagi 1. 01-09-23 0.44 0.47 0.37 0.89 0.89 0.88 15.77 2. 02-09-23 0.46 0.44 0.48 0.86 0.86 0.90 14.12 3. 03-09-23 0.32 0.33 0.36 0.87 0.91 0.87 13.90 4. 04-09-23 0.40 0.38 0.38 0.86 0.85 0.83 17.00 5. 05-09-23 0.34 0.30 0.35 0.81 0.85 0.84 15.03 6. 06-09-23 0.38 0.36 0.34 0.82 0.88 0.91 15.26 7. 07-09-23 0.44 0.39 0.42 0.82 0.89 0.90 13.45 8. 08-09-23 0.43 0.42 0.42 0.86 0.87 0.88 20.13 9. 09-09-23 0.41 0.42 0.34 0.87 0.87 0.88 17.76 10. 10-09-23 0.42 0.42 0.31 0.87 0.87 0.88 21.64 11. 11-09-23 0.43 0.40 0.43 0.85 0.83 0.89 14.84 12. 12-09-23 0.39 0.35 0.31 0.85 0.88 0.88 15.70 13. 13-09-23 0.40 0.41 0.46 0.88 0.87 0.87 22.06 14. 14-09-23 0.43 0.42 0.32 0.86 0.86 0.85 23.70 15. 15-09-23 0.50 0.44 0.43 0.87 0.89 0.86 22.16 16. 16-09-23 0.41 0.40 0.36 0.87 0.95 0.88 19.90 17. 17-09-23 0.49 0.38 0.38 0.86 0.90 0.94 23.10 18. 18-09-23 0.47 0.59 0.38 0.90 0.91 0.92 25.65 19. 19-09-23 0.31 0.59 0.47 0.89 0.88 0.88 22.45 20. 20-09-23 0.48 0.56 0.39 0.92 0.91 0.90 24.11 21. 21-09-23 0.43 0.37 0.44 0.95 0.91 0.91 17.79 22. 22-09-23 0.53 0.55 0.58 0.90 0.89 0.90 24.52
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934 No. Tanggal Parameter H 2 O Parameter Biuret Parameter Warna Shift Shift Shift Malam Pagi Sore Malam Pagi Sore Pagi 23. 23-09-23 0.50 0.48 0.54 0.91 0.91 0.91 23.98 24. 24-09-23 0.47 0.37 0.45 0.84 0.83 0.86 17.38 25. 25-09-23 0.46 0.47 0.43 0.88 0.89 0.93 18.94 26. 26-09-23 0.55 0.43 0.44 0.90 0.88 0.86 16.90 27. 27-09-23 0.43 0.39 0.50 0.87 0.85 0.80 14.94 28. 28-09-23 0.47 0.40 0.43 0.85 0.89 0.84 15.79 29. 29-09-23 0.49 0.43 0.34 0.85 0.89 0.85 20.19 30. 30-09-23 0.47 0.51 0.32 0.85 0.83 0.85 18.07 Sumber : PT. XYZ, 2023
Selanjutnya,  peta  kendali  dikembangkan  berdasarkan  data  yang  ditunjukkan  pada Tabel  3 .  Peta kendali adalah alat visual yang digunakan untuk menggambarkan batas kendali atas dan bawah dari suatu proses  tertentu  [22].  Tahap  ini  meliputi  pembuatan  peta  kendali  dengan  menggunakan  metodologi 𝑥 ̅− 𝑅 Chart. 𝑥 ̅− 𝑅 Chart digunakan apabila ukuran sampel yang dikumpulkan berjumlah kurang dari 5 (n < 5) pada  setiap  set  sampel  data  [23].  Bagan  kendali  adalah  alat  statistik  yang  digunakan  dalam  manajemen mutu  untuk  memantau  dan  mengendalikan  proses  dari  waktu  ke  waktu,  dalam  hal  ini  memberikan representasi visual dari Bagan kendali 𝑥 ̅− 𝑅 digunakan untuk memantau dan mengatur suatu proses dengan menggunakan  pengukuran  rata-rata  (batang  X)  dan  rentang  (R).  Variabel 𝑥 ̅  digunakan  untuk  tujuan pengendalian  dalam  tahap produksi  atau pra-produksi  setelah  identifikasi  batas  kendali  [23]. Gambar 1 merupakan pembuatan peta kendali parameter H 2 O yang dilakukan dengan menggunakan sofware minitab.
Gambar 1. Control chart 𝑥 ̅− 𝑅 parameter H2O Sumber : Olah Data Primer, 2023
Pada Gambar 1 diketahui bahwa dari peta kendali X-bar CTQ kadar H 2 O, masih terdapat data X- bar  yang  tidak  terkontrol  yang  melewati  batas  UCL  0.5154  yaitu  tanggal  22-09-2023  dengan  data  0.55. Sedangkan  dari  peta  kendali  R-bar  CTQ  kadar  H 2 O  masih  ada  data  R-bar  yang  tidak  terkontrol  yang melewati batas UCL 0.229 yaitu tanggal 19-09-2023 dengan hal data sebesar 0.28. Selanjutnya Gambar 2 menunjukkan peta kendali parameter biuret.
Gambar 2. Control chart 𝑥 ̅− 𝑅 parameter Biuret Sumber : Olah Data Primer, 2023
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Pada Gambar 2 diketahui bahwa dari peta kendali X-bar CTQ kadar biuret, masih terdapat data X- bar yang tidak terkontrol yang melewati batas UCL 0.9123 yaitu tanggal 21-09-2023 dengan data 0.9233, dan dibawah batas kontrol LCL 0.8393 yaitu pada tanggal 05-09-23 sebesar 0.8393. Sedangkan dari peta kendali R-bar CTQ biuret sudah terkontrol karena tidak ada yang melewati batas atas maupun batas bawah. kemudian Gambar 3 menunjukkan peta kendali parameter warna.
Gambar 3. Control chart 𝑥 ̅− 𝑅 parameter Warna Sumber : Olah Data Primer, 2023
Pada Gambar 3 diketahui bahwa parameter warna masih dalam keadaan terkontrol karena tidak ada yang melewati  batas  atas  maupun  batas  bawah.  Untuk  mengevaluasi  posisi  kompetitif  suatu  perusahaan yang beroperasi di sektor industri, penting untuk menghitung nilai sigma, sebuah tolok ukur yang diakui yang digunakan untuk menganalisis kualitas produksi pegas daun. Metodologi dan representasi matematis selanjutnya untuk penghitungan Cacat Per Juta Peluang (DPMO) dan tingkat sigma diuraikan di bawah ini [24] :
P (X ≥ Batas bawah) = NORMSDIST [(Batas bawah – X ) / σ] (1) P (X ≤ Batas atas) = 1 – {NORMSDIST [(Batas atas – X ) / σ]} (2) DPMO = [P (X ≤ Batas atas) + P (X ≥ Batas bawah)] x 10 6 (3) Level Sigma = {NORMSINV [(10 6 – DPMO) / 10 6 ]} + 1.5 (4)
Tabel 4. Rekapitulasi Perhitungan Nilai Sigma H 2 O Biuret Warna 𝑥 ̅ 0.42 0.88 18.87 σ 0.07 0.03 3.70 P (X ≥ Batas bawah) 0.0993 0.0912 0.5140 P (X ≤ Batas atas) 0.1266 0.0000 0.0487 DPMO 225834.7 91216.7 562700.0 Level Sigma 2.25 2.83 1.34 Sumber : Olah Data Primer, 2023
Berdasarkan Tabel 4 terlihat rata-rata nilai DPMO periode September 2023 terhadap parameter H 2 O adalah  sebanyak  225834.7 dengan nilai sigma sebesar  2.25, pada  parameter  biuret  memiliki  nilai sigma sebesar 2.83 dengan DPMO sebanyak 91216.7, dan pada parameter warna diketahui bahwa nilai DPMO sebanyak 562700 atau nilai sigma sebesar 1.34.

## Analysis
Tahap  analisis  mencakup  penyelidikan  yang  dilakukan  untuk  mengetahui  kelemahan-kelemahan umum  yang  terlihat  dalam  proses  pembuatan  pupuk  urea,  serta  identifikasi  unsur-unsur  mendasar  yang menyebabkan  cacat  dalam  pembuatan  komponen-komponen  tersebut.  Tingkat  analisis  ini  melibatkan penggunaan Diagram Tulang Ikan, diagram tulang parameter H 2 O seperti terlihat pada Gambar 4 . Pada Gambar  4 diketahui  beberapa  penyebab  yang  dapat  menyebabkan  terjadinya  kecacatan dikarenakan kadar H 2 O tidak sesuai spesifikasi pada faktor mesin dikarenakan daya vakum tidak maksimal, pada faktor metode dikarenakan salah pengambilan titik sampling, pada faktor material dikarenakan produk stream utilitas mengalami trouble . Sementara pada faktor manusia terjadi kecacatan karena operator belum berpengalaman atau tidak menguasai pekerjaan yang akan dilakukan. Selanjutnya dilakukan juga analisis akar  masalah  pada  kecacatan  yang  disebabkan  karena  parameter  biuret  tidak  sesuai  spesifikasi  yang ditunjukkan pada Gambar 5 .
Gambar 4. Diagram Fishbone Parameter Kadar H 2 O Sumber : PT. XYZ, 2023
Gambar 5. Diagram Tulang Ikan Parameter Kadar Biuret Sumber : PT. XYZ, 2023
Pada Gambar  5 terdapat  beberapa  faktor  yang  menyebabkan  terjadinya    ketidaksesuaian  kadar biuret.  Pada  faktor  manusia  disebabkan  karena  operator  belum  berpengalaman,  pada  faktor  material dikarenakan  kurang  karbamat  di  unit  sintesa  dan  kurangnya  amoniak  di  reaktor,  pada  faktor  metode disebabkan karena temperatur larutan urea terlalu tinggi dan waktu tinggal terlalu lama. Sementara pada faktor  mesin  disebabkan  karena valve  error .  Berikutnya Gambar  6 merupakan  diagram fishbone pada parameter warna yang tidak sesuai spesifikasi.
Gambar 6. Diagram Tulang Ikan Parameter Warna Sumber : PT. XYZ, 2023
Berdasarkan Gambar  6 diketahui  bahwa  penyebab  terjadinya  ketidaksesuaian  kadar  warna  pada produksi  pupuk  urea  yaitu  pada  faktor  material  disebabkan  karena sludge zat  pewarna  tidak  sesuai komposisi  yang  sudah  ditentukan  perusahaan,  pada  faktor  manusia  dikarenakan  operator  belum berpengalaman, pada faktor metode disebabkan karena salah titik sampling produk. Sementara pada faktor mesin disebabkan karena pompa sentrifugal trouble.

## Improve
Selama tahap perbaikan, rencana peningkatan kualitas (proposal) dilaksanakan dengan menggunakan metodologi Six  Sigma ,  dengan  tujuan  mengatasi  penyebab  yang  menyebabkan  ketidaksesuaian  produk. Rencana perbaikan dilakukan terhadap faktor yang berpotensi untuk menimbulkan cacat yang didasarkan pada  hasil  analisis  diagram  tulang  ikan. Tabel  5 merupakan  usulan  perbaikan  berdasarkan  diagram fishbone . Tabel  5 merupakan  usulan  perbaikan  yang  diberikan  berdasarkan  analisis  akar  masalah  dengan diagram tulang ikan. Usulan perbaikan ini didapatkan dari proses brainstorming dengan pihak perusahaan yang dihadiri oleh pengawas lapangan, kabag , dan supervisor produksi.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934 Tabel 5. Usulan Perbaikan Faktor Penyebab Out Spec Usulan Perbaikan Parameter H 2 O Man Belum berpengalaman Pegawai baru diberikan training atau sertifikasi sesuai kompetensi yang dibutuhkan dalam pekerjaannya di pabrik. Material Produk steam Utilitas trouble
Selalu  berkoordinasi  dengan  bagian  utilitas,  jadi  ketika steam yang dibutuhkan selalu ada untuk mengoptimalkan kinerja dari vakum di unit konsentrasi.  Mencari  alternatif  lain  jika  produk steam dari  utilitas trouble . Methods Salah titik sampling produk Menentukan  titik  sampling  yang  tepat  yang  mewakili/representatif produk pupuk Urea, (dilakukan studi bagian lab dengan bagian produksi karena  ketika  ditambahkan  dengan  zat  anti-caking  dan  zat  warna sehingga ketika disampling untuk pengecekan lab sampel tidak sebagian basah dan sebagian kering Machine Daya vakum tidak maksimal Untuk mencegah tingginya kadar air di dalam pupuk Urea dengan cara mengoptimalkan  kinerja  vakum.  Selalu  mengontrol  vakum  dalam kondisi baik, menjadwalkan maintenance secara rutin. Parameter Biuret Man Belum berpengalaman Pegawai baru diberikan training atau sertifikasi sesuai kompetensi yang dibutuhkan dalam pekerjaannya di pabrik. Material Kurang amoniak di Reaktor; Kurang karbamat di Unit Sintesa Mengubah  tonase  di  proses,  banyaknya  amoniak  yang  bereaksi  di
Reaktor  yang  akan  bereaksi  dengan  gas  CO 2, sehingga  selama  proses kadar biuret tidak akan tinggi. Menambahkan jumlah karbamat di proses yang  berfungsi  untuk scrub larutan  sehingga  temperatur  larutan  urea turun. Methods Waktu tinggal terlalu lama; Temperatur larutan Urea terlalu tinggi; Membuat SOP ketika shutdown dengan jelas, jadi ketika shutdown dan ingin langsung start up lagi, larutan dalam vessel dapat dihold maksimal sampai 48 jam. Jika rencana start up lebih dari 48 jam, sisa larutan urea dalam  seluruh  vessel  harus didrain dan  memulai start  up dari  reaksi awal. Machine Valve error Selalu mengontrol valve bekerja dengan baik. Parameter Warna Man Belum berpengalaman Pegawai baru diberikan training atau sertifikasi sesuai kompetensi yang dibutuhkan dalam pekerjaannya di pabrik. Material Sludge zat pewarna Zat  pewarna  mengandung sludge ,  sehingga  dapat  menyebabkan  line untuk spray warna menjadi buntu, jadi harus secara rutin membersihkan filter spray zat  warna  agar  tidak  terjadi  kebuntuan,  sehingga  produk selalu bisa diberi zat pewarna Methods Salah titik sampling produk Menentukan  titik  sampling  yang  tepat  yang  mewakili/  representatif produk  pupuk  Urea,  (dilakukan  studi  bagian  lab  dengan  bagian produksi). Titik sampling yang tidak tepat dapat membuat produk yang diambil tidak homogen zat warnanya, ada yang sebagian over dan ada yang sebagian kurang. Machine Pompa sentrifugal error Melakukan  penjadwalan maintenance pompa  secara  rutin,  karena pompa digunakan untuk memberikan daya sehingga zat warna dapat di- spray ke produk urea. Bila perlu  membuat  2 pompa, ada pompa yang standby dan ada pompa yang bekerja.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  disimpulkan  bahwa  CTQ  berdasarkan Quality  Plant pada penelitian ini adalah kadar H 2 O maksimal 0,50 %, kadar biuret maksimal 1,20 % dan kadar warna adalah 22 ± 3 ∆E*ab . Untuk CTQ H 2 O dari 1 juta kg produk yang dihasilkan terdapat 225.834,7 kg produk yang out spec (cacat), dengan nilai Sigma sebesar 2,25. Untuk CTQ biuret dari 1 juta kg produk yang dihasilkan terdapat 91.216,1 kg produk yang out spec (cacat), dengan nilai Sigma sebesar 2,83. Sedangkan untuk CTQ warna dari 1 juta kg produk yang dihasilkan terdapat 562.700 kg produk yang out spec (cacat), dengan nilai Sigma sebesar 1,34.
Penyebab  terjadinya out  spec produk  Pupuk  Urea  dari  3  CTQ  berdasarkan  hasil brainstorming : Untuk CTQ H 2 O yaitu Operator belum berpengalaman ( Man ), produk steam Utilitas trouble ( Material ), salah titik sampling produk ( Method ), dan daya vakum tidak maksimal ( Machine ). Untuk CTQ Biuret yaitu operator  belum  berpengalaman  ( Man ),  kurang  karbamat  di  unit  sintesa,  kurang  amoniak  di  reaktor ( Material ),  valve  error  ( Machine ),  temperatur  larutan  urea  terlalu  tinggi  dan  waktu  tinggal  terlalu  lama
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
( Method ). Untuk CTQ Warna yaitu operator belum berpengalaman ( Man ), Sludge zat pewarna ( Material ), Salah titik sampling produk ( Method ), pompa sentrifugal trouble ( Machine ). Usulan perbaikan produk Pupuk Urea dari 3 CTQ berdasarkan hasil brainstorming : Untuk CTQ H 2 O yaitu  pemberian training /sertifikasi (Man), koordinasi  dengan  bagian  Utilitas  perihal steam (Material), menentukan  titik  sampling  yang  tepat (Method), dan  mengoptimalkan  kinerja  vakum (Machine). Untuk CTQ  Biuret  yaitu  pemberian training /sertifikasi (Man), mengubah  tonase  di  proses  urea  (Material), memperhatikan waktu tinggal (Method) dan mengontrol valve bekerja dengan baik (Machine). Untuk CTQ Warna yaitu pemberian training /sertifikasi (Man), rutin membersihkan filter spray zat warna (Material), menentukan  titik  sampling  yang  tepat (Method) dan maintenance rutin  pompa  sentrifugal  zat  warna (Machine) .
5. Referensi
[1] R. Ekawati and R. A. Rachman, “Analisa Pengendalian Kualitas Produk Horn PT. MI Menggunakan Six Sigma,” J. Ind. Serv. , vol. 3, no. 1a, pp. 32–38, 2017.
[2] S. W. Putro, “Pengaruh Kualitas Layanan Dan Kualitas Produk Terhadap Kepuasan Pelanggan Dan Loyalitas Konsumen Restoran Happy Garden Surabaya,” J. Manaj. Pemasar. , vol. 2, no. 1, pp. 1– 9, 2014, [Online]. Available: http://publication.petra.ac.id/index.php/manajemen- pemasaran/article/view/1404
[3] D. Irawan, “Peningkatan Daya Saing Usaha Micro Kecil dan Menengah Melalui Jaringan Usaha,” Coopetition J. Ilm. Manaj. , vol. X, no. 2, pp. 103–116, 2020.
[4] A. Rachman, “Analisis Pengaruh Bukti Fisik dan Jaminan Layanan Terhadap Kepuasan Pelanggan dan Loyalitas Pelanggan Dalam Menggunakan Jasa Peyewa Mobil (Kasus Pada PT Pusaka Prima Transport),” Univ. Ina. , vol. 14, no. 3, pp. 17–35, 2015.
[5] H. Alfadilah, A. F. Hadining, and H. Hamdani, “Pengendalian Kualitas Produk Cacat Piece Pivot pada  PT.  Trijaya  Teknik  Karawang  Menggunakan  Seven  tool  dan  Analisis  Kaizen,” J.  Serambi Eng. , vol. 7, no. 1, pp. 2814–2822, 2022, doi: 10.32672/jse.v7i1.3667.
[6] H.  Kartika,  “Perbaikan  Kualitas  Dengan  Menggunakan  Gugus  Kendali  Mutu,” J.  Ilmu  Tek.  dan Komput. , vol. 1, no. 1, pp. 57–65, 2018.
[7] A. Merjani and I. Kamil, “Penerapan Metode Seven Tools Dan Pdca (Plan Do Check Action) Untuk Mengurangi Cacat Pengelasan Pipa,” Profisiensi J. Progr. Stud. Tek. Ind. , vol. 9, no. 1, pp. 124– 131, 2021, doi: 10.33373/profis.v9i1.3313.
[8] M. K. Hadi, “Analisis Quality Control Terhadap Risiko Kerusakan Produk (Studi Pada PT.Semen Baturaja (Persero), Tbk Bandar Lampung),” Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung, 2017.
[9] D. W. Ariani, Manajemen Operasi , Edisi ke-3. Universitas Terbuka, 2017.
[10] N. A. Hasna and R. A. Purnama, “Pengaruh Biaya Produksi dan Biaya Kualitas Terhadap Harga Jual yang Terdapat di PT Akasha Wira International Tbk,” J. Mhs. Akunt. , vol. 2, no. 1, pp. 214– 231, 2021.
[11] F. Ahmad, “Six Sigma Dmaic Sebagai Metode Pengendalian Kualitas Produk Kursi Pada Ukm,” Jisi Um , vol. 6,
no. 1, p. 7, 2019, [Online]. Available:
https://jurnal.umj.ac.id/index.php/jisi/article/view/4061
[12] D.  Lintang  Trenggonowati et  al. ,  “Pengendalian  Kualitas  Produk  Baja  Tulangan  Sirip  S16 Menggunakan Metode Six Sigma di PT. XYZ,” Integr. J. Ilm. Tek. Ind. , vol. 5, no. 2, p. 13, 2020.
[13] H.  Sirine,  E.  P.  Kurniawati,  S.  “Pengendalian  Kualitas  Menggunakan  Metode  Six  Sigma  (Studi Kasus pada PT Diras Concept Sukoharjo),” AJIE-Asian J. Innov. Entrep. , vol. 02, no. 03, pp. 2477– 3824, 2017, [Online]. Available: http://www.dirasfurniture.com
[14] A.  Irwanto,  D.  Arifin,  and  M.  M.  Arifin,  “Peningkatan  Kualitas  Produk  Gearbox  Dengan Pendekatan  Dmaic  Six  Sigma  Pada  PT.  XYZ,” J.  Kalibr.  -  Karya  Lintas  Ilmu  Bid.  Rekayasa Arsitektur, Sipil, Ind. , vol. 3, no. 1, pp. 1–17, 2020, [Online]. Available: https://ejournal.borobudur.ac.id/index.php/teknik/article/view/638
[15] R. C. Lestari, K. F. Handayani, G. G. Firmansyah, and M. Fauzi, “Upaya Meminimalisasi Cacat Produk Dengan Implementasi Metode Lean Six Sigma (Studi Kasus Perusahaan PT. XYZ),” J. Ilm. Stat. dan Ekon. , vol. 2, no. 1, pp. 82–93, 2022.
[16] A.  Nency,  “Analisis  Pengendalian  Kualitas  Produksi  Dengan  Metode  Lean  Six  Sigma  Untuk Meminimalisir Cacat Produk Pada PT Adi Satria Aadi,” Sentri J. Ris. Ilm. , vol. 2, no. 7, pp. 2973– 2808, 2023.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
[17] F.  Rozi  and  A.  J.  Nugroho,  “Upaya  Perbaikan  Kualitas  Produk  Batik  Di  Batik  Allussan Menggunakan Metode Six Sigma Dan New Seven Tools,” J. Cakrawala  Ilm. , vol. 1,  no. 11,  pp. 2971–2982, 2022.
[18] V. Gaspersz, Lean six sigma for manufacturing and service industries : strategi dramatik reduksi cacat  /kesalahan,  biaya,  inventori,  dan  lead  time  dalam  waktu  kurang  dari  6  bulan .  Jakarta: Gramedia Pustaka Utama, 2007.
[19] T. W. Putri and M. Suryanto, “Penerapan Metode Statistical Process Control sebagai Pengendalian Mutu Bata Ringan,” J. Ilmu Kependidikan , vol. 2, no. 1, pp. 1–9, 2020.
[20] M. R. Wahyudi, I. Baihaqi, and P. Prihananto, “Implementasi Six Sigma untuk Perbaikan Proses Bisnis  dan  Perancangan  Prosedur  Operasional  Standar:  Studi  Kasus  pada  Nasi  Krawu  Bu  Tiban Gresik,” J. Tek. ITS , vol. 9, no. 2, 2021, doi: 10.12962/j23373539.v9i2.54031.
[21] D. Cesaron and Tandianto, “Penerapan Metode Six Sigma Dengan Pendekatan Dmaic Pada Proses Handling Painted Body Bmw X3 (Studi Kasus: PT. Tjahja Sakti Motor),” J. PASTI , vol. IX, no. 3, pp. 248–256, 2019.
[22] D. Saputra and A. S. Slamet, “Implementasi ‘ Control Chart’ Untuk Meningkatkan Mutu Layanan Publik Dibidang Internet Pada PT. Telkomsel,” J. Sos. dan Humanis Sains , vol. 5, no. 1, pp. 13–21, 2020.
[23] E. R. G. Purnamasari, “Implementasi Pengendalian Kualitas Statistik (Grafik Kendali X - R) Untuk Sifat Utama Produk Kerosine Di PPSDM Cepu,” Nucleus , vol. 3, no. 2, pp. 123–127, 2022.
[24] V. Gasperz, Total Quality Management . Jakarta: Gramedia Pustaka Utama, 2002.