E KOBIS : J URNAL E KONOMI DAN B ISNIS S YARIAH , V OLUME . 6, N O . 1, 2022
Prodi Ekonomi Syariah Volume 6, No. 1
Januari-Juni 2022
Halaman: 14-23

## Ekobis: Jurnal Ekonomi dan Bisnis Syariah
Journal homepage: http://jurnal.ar-raniry.ac.id/index.php/ekobis

## Strategi UMKM dalam Mempertahankan Usaha pada Masa Pandemi Covid 19 di Kota Bengkulu
Anggi Jamicho, Ransen Kastra, Wulandari, Desi Isnaini, Nonie Afrianty
Institut Agama Islam Negeri Bengkulu
Cara Mengutip:
Jamicho, Anggi , Kastra, Ransen, & Wulandari, Isnaini, Desi, Afrianty, Nonie. (2021). Strategi UMKM dalam Mempertahankan Usaha pada Masa Pandemi Covid 19 di Kota Bengkulu, Jurnal Ekonomi dan Bisnis Syariah, 6(1), 14-23.

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia Corona virus disease 2019 (COVID-19) adalah virus corona jenis baru (SARS-CoV-2) dan penyakitnya disebut dengan corona virus disease 2019 (COVID-19). Diketahui, asal mula virus ini berasal dari Wuhan, tiongkok. Kasus pertama terjadi di kota wuhan cina, pada akhir Desember 2019 setelah itu, Covid-19 menular antar manusia dengan sangat cepat dan menyebar kepuluhan Negara, termasuk salah satunya adalah Negara Indonesia, hanya dalam beberapa bulan penyebarannya ini cepat dan membuat beberapa Negara menerapkan kebijakan  untuk melakukan lockdown untuk mencegah virus corona (Data WHO, 1 maret 2020) (PDIP, 2020) (Alfia Safitri, Nila Yuliana*, Alfian, Egi Taradipa 2020).
Sedangkan di Negara Indonesia sendiri menerapkan kebijakan Pembatasan Bersekala Besar atau dikenal dengan singkatan PSBB untuk menekan penyebaran Virus terebut dan supaya mata rantai Corona Virus yang ada di Indonesia dapat di putus serta penyebarannya dapat dikendalikan. Akibat dari Virus Corona ini memberikan dampak yang serius dari berbagai sektor terutama yang paling terdampak itu disektor ekonomi, karena disektor ekonomi ini sangat mempengaruhi pasar nasional ataupun pasar internasional. Dalam hal ini, yang sangat merasakan dampaknya itu adalah disektor Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) yang ada di Indonesia (Mashabi 2020). Hal ini dapat dilihat dari data Kementrian Koperasi dan Usaha Kecil Menengah, terdapat lebih dari 30.000 UKM yang terdampak dengan wabah Covid-19 per April 2020 dan hampir semua UMKM sudah merasakan kerugian
INFO ARTIKEL
Riwayat Artikel: Submit 3 Maret 2022 Revisi 6 April 2022
Diterima 3 Mei 2022 Kata Kunci: Strategi, UMKM, Mempertahankan Usaha, UMKM Kota BKL.
A B S T R A C T
This study aims to determine the relationship between exogenous variables and endogenous variables, the effect of exogenous variables simultaneously on endogenous variables, and which exogenous variables have more influence on endogenous variables. The population used in this study is MSME actors in Bengkulu City with a total of 4,322 MSMEs. The size of the sample was determined by the Slovin formula and purposive sampling technique obtained 98 SMEs  as  the  research  sample.  Data  collection  techniques  using  questionnaires  and  documentation.  Validity  and reliability tests were carried out by looking at the loading factor values, Crombach alpha and comsite reliability. The data requirements test is carried out with convergent validity, average variance extracted, and discriminant validity. The data analysis technique used partial least square (PLS) using SmartPLS 3.0 software. The results show that there is a relationship between exogenous variables and endogenous variables, there is a simultaneous effect of exogenous variables  on  endogenous  variables,  namely  0.115  or  11.5%,  and  there  is  one  exogenous  variable  that  has  more influence on endogenous variables, namely the place variable with an F square value of 0.053
A B S T R A K
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  antara  variabel  eksogen  dengan  variabel  endogen, pengaruh variabel eksogen secara serentak terhadap variabel endogen, dan variabel eksogen mana yang lebih berpengaruh terhadap variabel endogen. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah pelaku UMKM yang ada di Kota Bengkulu dengan jumlah 4.322 UMKM. Besarnya sampel  ditentukan dengan rumus slovin dan  teknik  sampel  purposive  sampling  diperoleh  98  pelaku  UMKM  sebagai  sampel  penelitian.  Teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner dan dokumentasi. Uji validitas dan reliabilitas dilakukan dengan melihat  nilai  loading  faktor,  crombach  alpha  dan  comsite  reliability.  Uji  persyaratan  data dilakukan  dengan convergent validity, average variance extraced, dan discriminant validity. Teknik analisis data menggunakan partial least square (PLS) dengan menggunakan software SmartPLS 3.0.  Hasil penelitian menunjukkan ada hubungan variabel eksogen dengan variabel endogen,  terdapat pengaruh variabel eksogen secara serentak terhadap variabel endogen yaitu sebesar 0,115 atau 11,5%, dan terdapat satu variabel eksogen yang lebih berpengaruh terhadap variabel endogen yaitu variabel tempat dengan nilai F square sebesar 0,053.
pada usahanya. Kerugian yang dirasakan oleh UMKM rata-rata sudah sekitar 80 %. Selain itu juga dapat diperkirakan jumlah pekerja yang di PHK dan dirumahkan sudah mencapai 2,8 juta orang. (Sandi 2020). Dimana di Provinsi Bengulu sendiri per Agustus 2020 sudah sebanyak 16.618 unit yang terdampak Pandemi, dengan 2.385 unit nya berada di Kota Bengkulu (Bengkulu 2020). Di  Indonesia  definisi  UMKM  di  atur  dalam  Undang-undang  Republik  Indonesia  No.  20  Tahun  2008  dalam  pasal  1 mendefinisikan bahwa Usaha mikro adalah usaha  yang produktif milik individu/perorangan yang memiliki kreteria usaha mikro sebagaimana diatur   dalam undang-undang tersebut. Sedangkan usaha menengah adalah suatu usaha ekonomi yang produktif serta perorangan/individu atau berdiri sendiri. Kemudian badan usaha yang bukan anak perusahaan atau cabang perusahaan yang dikuasai, dimiliki, atau menjadi bagian baik langsung maupun tidak langsung dengan usaha kecil atau hasil penjualan tahunan atau usaha besar dengan jumlah kekayaan bersih sebagaimana dimaksudkan dalam undang-undang tersebut (Sataloff, Johns, and Kost 2020). Di Indonesia usaha UMKM memiliki peran yang sangat besar terhadap pertumbuhan ekonomi nasional Indonesia (Purwanto, 2020). Berikut ini adalah tabel yang menunjukkan perkembangan UMKM:
Tabel 1. Perkembangan UMKM di Kota Bengkulu
Tahun  Jenis Usaha JUMLAH Pelaku Usaha UMKM  Tenaga kerja (Org)  Asset (Rp.) Omset (Rp.) 2017 Perdagangan      2,993 4,374 51,251,366,250  15,130,595,288 Industri 524 1,099 7,326,221,400 2,663,986,500 Aneka Jasa 548 1,094 33,503,890,470  6,456,397,500 Jumlah 4,065 6,567 92,081,478,120  24,250,979,288 2018 Perdagangan      3,399 5,141 26,555,070,000  35,857,790,000 Industri 600 1,017 7,104,750,000 8,842,450,000 Aneka Jasa - 510 2,089,900,000 3,262,225,000 Jumlah 3,999 6,668 35,749,720,000  47,962,465,000 2019 Perdagangan      3,464 5,176 28,579,070,000  47,696,615,000 Industri 252 505 2,164,400,000 3,606,825,000 Aneka Jasa 606 991 7,749,820,000 12,794,600,000 Jumlah 4,322 6,672 38,493,290,000  64,098,040,000
Sumber: Dinas Koperasi dan UMKM Kota Bengkulu, 2020 Dijelaskan oleh Bappenas, bahwa peran UMKM dalam perekonomian Indonesia terdiri dari (WIBOWO 2019):
1. Perluasan Kesempatan dibidang kerja dan penyerapan tenaga kerja;
2. Pembentukan pada Produk Domestik Bruto (PDB);
3. Penyediaan pada jaringan penaman terutama bagi masyarakat yang berpendapatan rendah untuk menjalankan kegiatan ekonomi produktif.
Kontribusi sektor UMKM terhadap produk domestik bruto nasional menyumbang 60%  dan berkontribusi 14% pada total ekspor nasional pada tahun 2019. Sedikit lebih kecil dari estimasi Ketua Asosiasi UMKM Indonsia (sAkumido) Ikhsan Ingratubun yang  meyakini  bahwa  total  kontribusi  UMKM  terhadap  PDB  nasional  tahun  2019  mencapai  65%  atau  sekitar  2.394,5  triliun. (JawaPos.com 2020).
Berdasarkan  tabel  1,  jumlah  UMKM  di  Kota  Bengkulu  dari  tahun  ke  tahun  terbilang  meningkat,  baik  dalam  hal  jumlah maupun dalam hal omzet. Ini menunjukkan bahwa sebelum adanya pandemi Covid-19, perkembangan UMKM di kota Bengkulu cukup baik. Dari data yang dipublish di website Pemerintah Provinsi Bengkulu, diketahui dari survey BPS Bengkulu hingga semester III 2020, 84% UMKM Mengalami Penurunan Pendapatan, 78,35% UMKM Mengalami Penurunan Permintaan Karena Pelanggan Yang Terkena Dampak Covid-19, 56,85% UMKM Mengalami Kendala Bisnis Akibat Tida Bisa Beroperasi Secara Normal. 62,21% UMKM  Mengalami  Kendala  Keuangan  Terkait  Pegawai  Dan  Operasional  33,23%  UMKM  Melakukan  Pengurangan  Jumlah Pegawai. (PEMPROP 2020). Moeldoko mengatakan dalam pertemuan para presiden dengan pelaku UMKM, diketahui omzet atau pendapatan para pelaku UMKM Rata-rata di bawah 50%. (Mashabi 2020).
Dari pemaparan data diatas diketahui bahwa pandemi Covid-19 menyebabkan pelaku (UMKM) mengalami kendala dalam menjalankan  usahanya  hingga  mengalami  penurunan  pendapatan.  Oleh  karena  itu,  peneliti  tertarik  untuk  meneliti  bagaimana UMKM itu mempertahankan usahanya sehingga bisa terus bersaing agar kebutuhan ekonominya terus berlanjut.

## 2. TINJAUAN TEORITIS
Menurut Istilah strategi ini berasal dari bahasa yunani yaitu strategia (Stratos = militer da nag = memimpin), yang dapat
Produk (X1) Harga (X4) Promosi (X3) Tempat (X2) Ketahanan Mental (Y)
kita diartikan sebagai seni atau ilmu untuk menjadi seorang jendral. Strategi menurut bahasa adalah rencana yang cermat mengenai sebuah kegiatan untuk mencapai sarana yang khusus. Adapun pengertian strategi adalah ilmu perencanaan dan penentuan arah operasi-operasi  bisnis yang bersekala besar, menggerakan semua sumber daya yang ada didalam perusahaan tersebut sehingga dapat menguntungkan secara aktual dalam sebuah bisnis. Jhon A. Bryne mendefinisikan bahwa strategi merupakan sebuah pola mendasar  dari  sasaran  yang  telah  direncanakan  secara  cermat  dan  teliti.  Penyebaran  sumber  daya serta  interaksi  organisasi dengan pasar, pesaing, dan faktor-faktor lingkungan lainnya yang dapat mempengaruhi. Dari pengertian diatas dapat disimpulkan bahwa strategi merupakan suatu rencana yang ditunjukkan secara cermat untuk mencapai sebuah tujuan yang di inginkan oleh suatu perusahaan.
Dalam penelitian ini, Strategi UMKM dalam mempertahankan usaha dibagi menjadi empat yaitu:
a. Produk (product) merupakan barang atau jasa yang dapat diperjualbelikan serta bisa menghasilkan nilai. Dalam dunia business dan merketing, produk dapat diartikan segala sesuatu  apapun yang bisa ditawarkan ke konsumen disebuah pasar dan bisa memuaskan sebuah keinginan atau kebutuhan. Menurut Tjiptono (2015) produk adalah sesuatu yang bisa ditawarkan oleh produsen kepada konsumen sebagai bentuk usaha untuk mencapai sebuah tujuan organisasi melalui pemenuhan kebutuhan dan keinginan konsumen (Maiti and Bidinger 1981).
b. Tempat (place) merupakan lokasi usaha yang dipakai oleh seseorang saat ingin melakukan usaha atau melakukan transaksi jual beli dipasar maupun ditempat lainnya, biasanya seorang pemilik usaha akan memilih lokasi yang strategis dan tepat untuk mereka melakukan usaha agar menarik minat konsumen kemudian disamping tempat sangatlah penting dalam memulai sebuah usaha (Handa S. Abidin, S.H., LL.M. 2013).
c. Promosi  (promotion)  merupakan  sebuah  upaya  untuk  memberitahukan  atau  menawarkan  suatu  produk  atau  jasa dengan  tujuan  agar  menarik  calon  konsumen  untuk  membeli  atau  mengkonsumsinya.  Dengan  adanya  promosi  ini, produsen atau distributor menharapkan kenaikan dari angka penjualan. Menurut Hariman Syaleh (2017) promosi adalah sarana dari perusahaan untuk mengenalkanb dan memberi informasi produknya kepada calon konsumen. Ada beberapa teknik  promosi  yang  digunakan  seperti  penjualan  perseorangan  atau  individu,  pameran  dan  periklanan  (Maiti  and Bidinger 1981).
d. Harga (price) merupakan suatu nilai tukar yang bisa kita disamakan dengan uang atau barang lain untuk manfaat yang diperoleh dari suatu barang atau jasa bagi seseorang serta kelompok pada waktu tertentu kemudian dalam tempat tertentu juga. Istilah harga ini dapat digunakan untuk memberikan nilai secara finansial pada suatu produk, barang, atau jasa. Menurut Hariman Syaleh (2017) harga ini dapat diartikan sebagai nilai yang ditukarkan oleh konsumen untuk memperoleh manfaat serta dapat menggunakan produk bisa dikatakan dapat menghasilkan atau produktif. Dalam hal ini untuk penetapan harga ada beberapa strategi yang dapat diambil, oleh karena itu harga selalu menjadi bagian yang sangat penting dalam menentukan keputusan pemasaran (Maiti and Bidinger 1981).

## 3. METODE PENELITIAN

## Jenis Penelitian
Pada  penelitian  ini  menggunakan  metode  pendekatan  penelitian  secara  kuantitatif.  Penelitian  kuantitatif  merupakan penelitian yang dalam prosesnya banyak menggunakan angka-angka mulai dari pengumpulan data, penafsiran terhadap data, hingga penafsiran dari hasilnya. Sedangkan menurut sugiyono, pendekatan kuantitatif ini dapat diartikan sebuah metode penelitian yang  berlandaskan  pada  filsafat  positivism,  dimana  metode  ini  digunakan  untuk  meneliti  pada  populasi  atau  sampel  tertentu, pengumpulan  data  menggunakan  instrument  penelitian,  analisis  data  bersifat  kuantitatif/statistik,  dengan  tujuan  untuk  menguji hipotesis  yang  telah  ditetapkan  (Sugiono,  2011:8)  (repoitory.unpas.ac.id  2021).  Peneliti  memilih  metode  penelitian  deskriptif dengan pendekatan kuantitatif diantaranya bertujuan untuk menunjukkan hubungan antar variabel independent dengan variabel dependent.
Populasi dan Sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah pelaku usaha UMKM yang berjumlah 4.322. Dengan populasi yang besar maka akan digunakan pengukuran jumlah sampel, karena tidak mungkin bagi peneliti untuk meneliti dengan populasi yang besar tersebut. Oleh karena itu digunakanlah rumus untuk menentukan sampel, yaitu rumus slovin:
Dimana: n  = Ukuran sampel N = Jumlah populasi e  = Batas tingkat kekeliruan yang diperbolehkan
Dengan menggunakan tingkat kepercayaan 90% dan margin eror 10%, berdasarkan perhitungan menggunakan rumus diatas  maka  diperoleh  jumlah  sampel  yang  akan  diteliti  yaitu  sebanyak  98  responden.  Teknik  dalam  menentukan  sampel menggunakan porposive sampling, dengan kreteria yaitu sudah berdiri minimal 3 tahun dan tidak mengalami penurunan pendapatan secara drastis ketika menghadapi pandemi Covid-19.

## Skala Pengukuran
Skala yang digunakan dalam penelitian ini  adalah skala likert. Skala likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang fenomena sosial. Dalam penelitian ini telah ditetapkan secara spesifik oleh peneliti, yang selanjutnya disebut sebagai variabel penelitian. Dengan  skala likert, maka variabel yang  akan diukur dijabarkan menjadi indikator variabel. Kemudian indikator tersebut dijadikan sebagai titik tolak untuk menyusun item-item instrument yang berupa pertanyaan atau pernyataan (Era Susanti, Nilam Sari 2018).
Jawaban  setiap  item  instrument  yang  menggunakan  skala  likert  mempunyai  gradasi  dari  sangat  positif  sampai  sangat negatif. Untuk keperluan analisis kuantitatif, maka jawaban itu dapat diberi skor sebagai berikut:
Tabel 2. Skor Skala Pengukuran No Keterangan Skor Positif  Skor Negatif 1.  Sangat Setuju (SS) 5 1 2.  Setuju (S) 4 2 3.  Ragu-Ragu (N) 3 3 4.  Tidak Setuju (TS) 2 4 5.  Sangat Tidak Setuju (STS) 1 5

## Metode Analisis Data
Penelitian  ini  menggunakan  analisis  regresi  partial  (Partial  Least  Square  /  PLS)  untuk  menguji  keenam  hipotesis  yang diajukan  didalam  penelitian  ini.  Masing-masing  hipotesis  akan  dianalisis  menggunakan  software  SmartPLS  3.0  untuk  menguji hubungan antar variabel.
Langkah-langkah dalam analisi dengan Partials Least Square yaitu: (Yamin, 2011: 23-26)
a. Langkah Pertama : Merancang Model Struktural (inner model). Yaitu peneliti memformulasikan model hubungan antar konstrak.
b. Langkah  Kedua  :  merancang  Model  Pengukuran  (outer  model).  Yaitu  peneliti  mendefinisikan  dan  menspesifikasi hubungan antara konstrak laten dengan indikatornya, apakah bersifat reflektif atau formulatif.
c. Langkah Ketiga : Mengkonstruksi Diagram Jalur. Hal ini bertujuan untuk memvisualisasikan hubungan antar indikator dengan konstraknya serta antar konstrak (Luhulima 2018).
Gambar 1. Diagram Jalur
d. Langkah Keempat: Estimasi Model: Pada langkah ini, ada tiga skema pemilihan weighting dalam proses estimasi model, yaitu factor weighting schame, centroid weighting scheme, dan Path weigting scheme.
e. Langkah Kelima: Goodness of Fit atau evalusai model, meliputi evaluasi model pengukuran dan evaluasi model struktural.
f. Langkah Keenam: Pengujian hipotesis dan interpretasi. (Luhulima 2018).

## Uji Validitas dan Reliabilitas
Uji Validitas konvergen dilakukan dengan melihat nilai loading faktor masing-masing indikator terhadap konstruknya. Pada sebagian  besar  referensi,  bobot  faktor  sebesar  0,5  atau  lebih  dianggap  memiliki  validasi  yang  cukup  kuat  untuk  menjalankan konstruk laten (chin,1998; Ghozali,2014; Hair et al., 2010). Pada penelitian ini besarnya loading faktor yang diharapkan 0,70 dengan batas minimal diterima adalah 0.6, dengan syarat nilai AVE setiap konstruk >0.5 (Ghozali, 2014). Ada beberapa indikator yang perlu dikeluarkan dari model setelah melalu pengolahan SmartPLS 3.0, yaitu indikator; X 1.1 , X 1.4 , X 2.3 , X 3.3 , X 4.3 , dan Y 3 Uji  Reliabilitas  konstruk  dapat  dinilai  dari  crombach  alpha  dan  compsite  reliability  dari  masing-masing  konstruk.  Nilai Composite reliability yang disarankan adalah lebih dari 0,70 sedangkan nilai crombach alpha  yang diharapkan adalah lebih besar dari 0,60.  Hasil pengolahan SmartPLS menunjukkan nilai crombach alpa diatas 0,60 dan nilai composite reliability diatas 0,70 kesimpulannya, seluruh konstruk telah memenuhi reliabilitas yang dipersyaratkan.

## 4. TEMUAN DAN PEMBAHASAN

## Gambaran Umum Responden
Kuesioner  disebar  luaskan  kepada  pelaku  UMKM  di  kota  Bengkulu  dengan  jumlah  sampel  yang  telah  ditentukan sebelumnya yaitu 98 responden. Data yang diperoleh menyimpulkan bahwa mayoritas pelaku UMKM berusia lebih dari 30 tahun, dengan usahanya yang telah berdiri lebih dari 3 tahun. Artinya secara kematangan biologis maupun psikologis, mayoritas pelaku UMKM sudah dinilai dewasa. Untuk tingkat pendidikan pelaku UMKM mayoritas dibawa level sarjana, yaitu tingkat SLTA dan SLTP .

## Pengujian Outer Model
Analisa Outer Model mendefinisikan bagaimana setiap indicator berhubungan dengan variabel latennya. Uji yang dilakukan diantaranya:
1. Convergen Validity. Nilai convergen Validity adalah nilai loading faktor pada variabel laten dengan indikator-indikatornya. Nilai yang diharapkan adalah >0.7. atau sering digunakan 0.6 sebagai batas minimal.
2. Discriminant  Validity.  Nilai  ini  merupakan  nilai  cross  loading  faktor  yang  berguna  untuk  mengetahui  apakah  kostruk memiliki deskriminan yang memadai, dengan cara membandingkan nilai loading pada konstruk yang dituju harus lebih besar dibandingkan nilai loading dengan konstruk yang lain.
3. Average Variance Extraced (AVE). Nilai AVE yang diharapkan adalah >0.5.
4. Composite Reliability. Data yang memiliki composite reliability >0.7 mempunyai reliabilitas yang tinggi
5. Cronbach  Alpha.  Nilai  reliabilitas  diperkuat  dengan  cronbach  Alpha.  Nilai  yang  diharapkan adalah  >0.6 untuk  semua konstruk.

## Uji Convergent Validity
Convergent Validity bertujuan untuk mengetahui validitas setiap hubungan antar indikator dengan konstruk atau variabel latennya. Validitas convergen dari model pengukuran dengan refleksi indikator dinilai berdasarkan korelasi antara skor item atau komponen skor dengan skor variabel laten atau construk skor yang diestimasi dengan program PLS.
Berikut adalah hasil kalkulasi dengan software SmartPLS. Selanjutnya dilihat nilai loading faktor indikator-indikator pada setiap variabel, apabila terdapat nilai loading faktor dibawah 0,70 sebaiknya tidak digunakan.
Gambar 2. Model PLS Pertama
1. Variabel X1 (Produk)
Pada gambar 2, pada variabel X1 terdapat indikator X 1 . 1 dan X 1.4 yang mempunyai nilai loading faktor dibawah 0,70 sehingga indikator tersebut lebih baik dihapuskan dari model. Dimana  indikator X 1 . 1 memiliki nilai loading faktor sebesar 0,597 dan indikator X 1.4 miliki nilai loading faktor sebesar 0,581 yang tentu saja nilainya dibawah 0,70 sehingga peneliti memutuskan untuk menghapus kedua indikator terebut.
2. Variabel X2 (Tempat)
Pada variabel X2 terdapat indikator X 2.3 yang mempunyai nilai loading faktor dibawah 0,70, indikator tersebut hanya memiliki nilai loading faktor sebesar 0,307. Oleh karena itu peneliti memutuskan untuk menghapus indikator X 2.3 dari model.
3. Variabel X3 (Promosi)
Pada variabel X3 terdapat indikator X 3.3 yang mempunyai nilai loading faktor dibawah 0,70, indikator tersebut hanya memiliki nilai loading faktor sebesar 0,610. Oleh karena itu peneliti memutuskan untuk menghapus indikator X 3.3 dari model.
4. Variabel X4 (Harga)
Pada variabel X4 terdapat indikator X 4.3 yang mempunyai nilai loading faktor dibawah 0,70, indikator tersebut hanya memiliki nilai loading faktor sebesar 0,685. Sehingga peneliti memutuskan untuk menghapus variabel X 4.3 dari model.
5. ariabel Y (Ketahanan Mental)
Pada Variabel Y terdapat indikator Y 3 yang mempunyai nilai loading faktor dibawah 0,70, yaitu sebesar  0,663. Sehingga peneliti memutuskan untuk menghapus variabel tersebut dari model.

## Uji Convergen Validity setelah modifikasi
Berikut gambar hasil kalkulasi model Smart PLS setelah indikator yang tidak memenuhi syarat nilai loading faktor dihapus, dalam Gambar 3 dapat dilihat nilai loading faktor indikator-indikator setiap variabelnya tidak ada lagi yang dibawah 0,70 dengan demikian analisis dilanjutkan pada uji Discriminan Validity.
Gambar 3. Model PLS Kedua
Uji Average Variance Extracted
Tabe 3. Nilai AVE Setelah Modifikasi
Dari Tabel 3, dapat diketahui bahwa nilai AVE masing-masing konstruk sudah memenuhi syarat yaitu >0,5. Oleh karena itu tidak ada permasalahan konvergen validitas pada model yang diuji sehingga konstruk dalam penelitian ini dapat dikatakan memiliki validitas diskriminan yang baik.

## Uji Discriminant Validity
Diskriminan  Validity  dilakukan  dengan  cara  melihat  nilai  cross  loading    pengukuran  konstrak.  Nilai  cross  loading menunjukkan besarnya korelasi antara setiap konstrak dengan indikatornya dan indikator dari konstrak blok lainnya. Suatu model pengukuran memiliki discriminant Validity yang baik apabila korelasi antara konstrak dengan indikatornya lebih tinggi daripada korelasi dengan indikator dari konstrak blok lainnya.
Tabel dibawah ini menunjukkan hasil validitas deskriminan dari model penelitian dengan melihat nilai cross loadingnya. Tabel 4. Nilai Cross Loading
Average Variance Extracted (AVE) x1 0,794 x2 0,822 x3 0,584 x4 0,894 Y 0,780
x1 x2 x3 x4 Y x1.2  0,802 0,094 0,331 0,157  0,057 x1.3  0,972 0,239 0,236 0,108  0,146 x2.1  0,177 0,832  -0,128 0,156  0,110
Berdasarkan tabel 4, dapat diketahui bahwa masing-masing indikator lebih tinggi berkorelasi dengan konstruknya masing- masing. Hal ini berarti indikator tersebut dapat menjelaskan variabel Produk lebih baik dibandingkan dengan indikator dari blok lainnya. Evaluasi selanjutnya dari disriminant validity adalah membandingkan antara nilai akar AVE dengan korelasi antar variabel. Hasil yang direkomendasikan yaitu nilai akar AVE harus lebih tinggi dari korelasi antar variabel untuk mendapatkan nillai discriminan validity yang baik.
Tabel 5. Nilai AVE dan Akar AVE
Berdasarkan hasil tabel diatas, nilai akar AVE untuk Variabel Produk adalah 0,891, sedangkan korelasi maksimal antara variabel produk dengan variabel lainnya adalah 0,284 (dengan variabel promosi). Untuk variabel Tempat, dengan nilai akar AVE sebesar 0,907 lebih tinggi daripada korelasi maksimal dengan variabel lainnya yaitu 0,246 (dengan variabel ketahanan mental). Variabel Promosi, dengan nilai akar AVE 0,764 lebih besar daripada korelasi maksimal dengan variabel lain yaitu 0,284 (dengan variabel produk). Variabel Harga, dengan nilai Akar AVE sebesar 0,945 lebih besar daripada korelasi maksimal dengan variabel lain yaitu 0,201 (dengan variabel ketahanan mental). Terakhir variabel ketahanan mental, dengan nilai akar AVE sebesar 0,883 lebih tinggi daripada korelasi maksmal dengan variabel lain yaitu 0,201 (dengan variabel harga). Nilai AVE dari masing-masing variabel penelitian juga memenuhi persyaratan harus lebih besar dari 0,5, yang berarti seluruh variabel penelitian telah lulus uji discriminant validity.

## Uji Composite Reliability
Outer model selain diukur dengan menilai convergent validity dan validitas diskriminan juga dapat dilakukan dengan melihat reliabilitas konstruk atau variabel laten yang diukur dengan melihat composite reliability dari blok indikator yang mengukur kosntruk.
Tabel 6. Composite Reliability
Dari tabel 6, dapat diketahui nilai composite reliability untuk semua konstruk berada diatas nilai 0,70. Dengan demikian
x2.2  0,210 0,976  -0,043 0,183  0,278 x3.1  0,293  -0,120 0,844 0,061  0,165 x3.2  0,080  -0,062 0,709  -0,102  0,083 x3.4  0,223 0,060 0,733 0,066  0,095 x4.1  0,144 0,213 0,013 0,966  0,220 x4.2  0,098 0,127 0,051 0,924  0,148 y1 0,132 0,204 0,151 0,165  0,852 y2 0,141 0,141 0,187 0,182  0,878 y4 0,121 0,197 0,107 0,179  0,915 y5 0,078 0,304 0,126 0,183  0,886 Akar AVE  Average Variance Extracted (AVE) x1 0,891 0,794 x2 0,907 0,822 x3 0,764 0,584 x4 0,945 0,894 y 0,883 0,780 x1 x2 x3 x4 Y x1 0,891 x2 0,214 0,907 x3 0,284 -0,072 0,764 x4 0,132 0,188 0,029 0,945 Y 0,131 0,246 0,161 0,201 0,883
Composite Reliability x1 0,884 x2 0,902 x3 0,807 x4 0,944 Y 0,934
disimpulkan bahwa semua konstruk memiliki reliabilitas yang baik sesuai sesuai dengan batas nilai minimum yang disyaratkan. Uji Cronbach Alpha
Outer model selain diukur dengan menilai convergent validity dan validitas diskriminan juga dapat dilakukan dengan melihat reliabilitas konstruk atau variabel laten yang diukur dengan melihat cronbach alpha dari blok indikator yang mengukur kosntruk. Konstruk dinyatakan reliabel jika nilai cronbach alpha lebih besar dari 0,60.
Tabel 7. Cronbach Alpha
Dari  tabel  7,  dapat  diketahui  nilai  Cronbach  Alpha  untuk  semua  konstruk  berada  diatas  nilai  0,60.  Dengan  demikian disimpulkan bahwa semua konstruk memiliki reliabilitas yang baik sesuai sesuai dengan batas nilai minimum yang disyaratkan. Analisis Inner Model
Evaluasi inner model dilakukan dengan dua analisis yaitu, dengan melihat R 2 dan F 2 . 1. Analisis R Square
Nilai  R 2 menunjukkan  tingkat  determinasi  variabel  eksogen  terhadap  endogennya.  Nilai  R 2 ,  semakin  besar menunjukkan tingkat determinasi yang semakin baik.
Tabel 8. R Square
Hasil perhitungan R 2 pada tabel 8, menunjukkan bahwa nilai R 2 berada pada nilai 0,115. Berdasarkan hal tersebut, maka hasil perhitungan R 2 menunjukkan bahwa R 2 termasuk kategori sangat rendah (0,115)
2. Analisis F Square
Tabel 9. F Square
Dari tabel diatas maka hasil Analisis F Square dinyatakan sebagai berikut :
a. Hubungan produk terhadap ketahanan mental memiliki F 2 (0,000) tidak berpengaruh
b. Hubungan tempat terhadap ketahanan mental memiliki F 2 (0,053) lemah.
c. Hubungan Promosi terhadap ketahanan mental memiliki F 2 (0,029) lemah.
d. Hubungan Harga terhadap ketahanan mental memiliki F 2 (0,025) lemah.

## Hasil Bootsrapping
Dalam Smart PLS, pengujian setiap hubungan dilakukan dengan menggunakan simulasi dengan metode bootstrapping terhadap sampel. Pengujian ini bertujuan untuk meminimalkan masalah ketidak normalan data penelitian. Hasil pengujian dengan metode bootsrapping dari analisis Smart PLS sebagai berikut.
Gambar 3. Bootsrapping
Cronbach's Alpha x1 0,780 x2 0,817 x3 0,672 x4 0,885 y 0,906 R Square R Square Adjusted Y 0,115 0,077
x1 x2 x3 x4 Y x1 0,000 x2 0,053 x3 0,029 x4 0,025 Y

## Tabel 10. Path Coefficient
Berdasarkan tabel 10, maka dapat dinyatakan sebagai berikut :
a. Variabel produk tidak signifikan terhadap variabel ketahanan mental dengan nilai p-values 0,903 > 0,05.
b. Variabel tempat signifikan terhadap variabel ketahanan mental dengan nilai p-values 0,026 < 0,05.
c. Variabel promosi tidak signifikan terhadap variabel ketahanan mental dengan nlai p-values 0,235 > 0,05.
d. Variabel harga tidak signifikan terhadap variabel ketahanan mental dengan nilai p-values 0,296 < 0,296.

## Pembahasan Hipotesis
1. Hubungan antara produk dengan ketahanan mental pelaku UMKM
Dari hasil analisis data hubungan produk dengan ketahanan mental pelaku UMKM t statistic 0,122 < 1.66140 t tabel dan nilai p value 0,903 > 0,05 hasil tersebut menunjukkan bahwa variabel produk berhubungan positif  tidak signifikan terhadap ketahanan mental. Berdasarkan analisis diatas, dapat disimpulkan bahwa hubungan produk dengan ketahanan mental adalah positif dan tidak signifikan. Jadi produk memiliki arah yang positif dan nyata dalam mempenaruhi ketahanan mental pelaku UMKM.
2. Hubungan antara tempat dengan ketahanan mental pelaku UMKM
Dari hasil analisis data hubungan tempat dengan ketahanan mental, t statistic 2,226 > 1,66140, t tabel dan nilai p value 0,026 < 0,05. Hasil tersebut menunjukkan bahwa variabel tempat berhubungan positif signifikan terhadap ketahanan mental. Berdasarkan  analisis  tersebut,  dapat  disimpulan  bahwa  hubungan  produk  dengan  ketahanan  mental  adalah  positif  dan signifikan. Jadi produk memiliki arah yang positif dan nyata dalam meningkatkan ketahanan mental pelaku UMKM.
3. Hubungan antara promosi dengan ketahanan mental pelaku UMKM
Dari hasil analisis data hubungan promosi dengan ketahanan mental t statistic 1,189 < 1,66140, t tabel dan nilai p value 0,235 > 0,05 hasil tersebut menunjukkan bahwa variabel produk berhubungan positif tidak signifikan terhadap ketahanan mental pelaku UMKM. Berdasarkan analisis tersebut, disimpulkan bahwa hubungan promosi dengan ketahanan mental adalah positif tidak signifikan. Jadi produk memiliki arah yang positif dalam mempengaruhi ketahanan mental pelaku UMKM.
4. Hubungan antara harga dengan ketahanan mental pelaku UMKM
Dari hasil analisis data hubungan harga dengan ketahanan mental t statistic 1,046 < 1,66140 t tabel dan nilai p value 0,296  >  0,05,  hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa  variabel  harga  berhubungan  positif  tidak  signifikan  terhadap  ketahanan mental.Berdasarkan analisis diatas, disimpulkan bahwa hubungan promosi dengan ketahanan mental adalah positif dan tidak signifikan terhadap ketahanan mental pelaku UMKM.
5. Analisis Koefisien Determinasi
Tabel 11. R Square
Nilai R Square pengaruh secara bersama-sama atau simultan X1, X2, X3, dan X4 terhadap Y adalah sebesar 0,115. Maka, dapat dijelaskan bawa semua konstruk exogen (X1, X2, X3, dan X4 ) secara serentak mempengaruhi Y sebesar 11,5%. Karena R Square kurang dari 33% maka pengaruh semua konstruk eksogen X1, X2, X3, dan X4 terhadap Y termasuk lemah. 6. Variabel yang paling kuat pengaruhnya terhadap ketahanan mental pelaku UMKM
Tabel 12. F Square
Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values x1 -> y 0,014 0,021 0,117 0,122 0,903 x2 -> y 0,227 0,229 0,102 2,226 0,026 x3 -> y 0,169 0,203 0,142 1,189 0,235 x4 -> y 0,152 0,154 0,145 1,046 0,296
R Square R Square Adjusted y 0,115 0,077
x1 x2 x3 x4 y x1 0,000 x2 0,053 x3 0,029 x4 0,025 Y
Berdasarkan tabel nilai F Square diatas dapat diketahui bahwa pengaruh  X1 terhadap Y sebesar 0,000 lebih kecil dari 0,02, yang berarti tidak memiliki pengaruh. Oleh karena itu pengaruh X1 diabaikan karena tidak memiliki efek. Sedangkan pengaruh X2 terhadap Y, X3 terhadap Y, dan X4 terhadap Y termasuk kecil sebab nilai F Square berada dalam rentang 0,02 sampai dengan 0,15. Pengaruh paling kuat adalah pengaruh variabel X2  terhadap Y dengan nilai F Square 0,053, lebih besar dari nilai F Square X3 terhadap Y sebesar 0,029 dan X4 terhadap Y sebesar 0,025.

## 5. KESIMPULAN DAN REKOMENDASI
Kesimpulan dari penelitian ini sebagai berikut:
1. Hubungan variabel produk dengan variabel ketahanan mental, t statistic 0,122 < 1.66140 t tabel dan nilai p value 0,903 > 0,05 hasil tersebut menunjukkan bahwa variabel produk berhubungan positif  tidak signifikan terhadap variabel ketahanan mental.
2. Hubungan variabel tempat dengan variabel ketahanan mental, t statistic 2,226 > 1,66140, t tabel dan nilai p value 0,026 < 0,05. Hasil tersebut menunjukkan bahwa variabel tempat berhubungan positif dan signifikan terhadap variabel ketahanan mental.
3. Hubungan variabel promosi dengan variabel ketahanan mental t statistic 1,189 < 1,66140, t tabel dan nilai p value 0,235 > 0,05 hasil tersebut menunjukkan bahwa variabel produk berhubungan positif tidak signifikan terhadap variabel ketahanan mental.
4. Hubungan variabel harga dengan variabel ketahanan mental t statistic 1,046 < 1,66140 t tabel dan nilai p value 0,296 > 0,05, hasil tersebut menunjukkan bahwa variabel harga berhubungan positif tidak signifikan terhadap ketahanan mental.
5. Semua konstruk exsogen (X1, X2, X3, dan X4 ) secara serentak mempengaruhi Y sebesar 11,5%. Karena R Square kurang dari 33% maka pengaruh semua konstruk exsogen X1, X2, X3, dan X4 terhadap Y termasuk lemah.
6. Pengaruh paling kuat adalah pengaruh variabel X2  terhadap Y dengan nilai F Square 0,053, lebih besar dari nilai F Square X3 terhadap Y sebesar 0,029 dan X4 terhadap Y sebesar 0,025.

## Rekomendasi
1. Sehubungan  dengan  kecilnya  nilai  pengaruh  konstruk  exsogen  terhadap  variabel  Y  yaitu  sebesar  11,5%,  peneliti menyarankan untuk penelitian selanjutnya dapat meneliti variabel lain, diantaranya; pemahaman religius, kemampuan manajemen, dan lain sebagainya.
2. Selanjutnya peneliti menyarankan untuk tetap menjalankan protokol kesehatan dimasa pandemi, dan terus memupuk kekuatan iman dan ihsan agar mental diri tetap terjaga untuk tetap bertahan dimasa pandemi. Karena segala sesuatu tidak akan terjadi tanpa kehendak dari-Nya, dan Allah SWT tidak akan merubah takdir seseorang melainkan orang itu sendiri yang merubahnya dengan ikhtiar.

## DAFTAR PUSTAKA
Aryani, Awalia Septi. Dkk Alfia Safitri, Nila Yuliana*, Alfian, Egi Taradipa, Awalia Septi Aryani. 2020. “The Effectiveness of Online Learning: The Implementation of Hand Hygiene as a COVID-19 Prevention of the Cognitive and Affective Capabilities of Nursing Students.” Ndonesian Journal of STEM Education 2(1).
Bengkulu,  Pemerintah  Provinsi.  2020.  “Bantu  Bangkit  Dari  Covid-19,  UMKM  Bengkulu  Akan  Terima  Insentif  Dari  Pemerintah.” Bengkuluprov.Gp.Id.
Era Susanti, Nilam Sari, Khairul Amri. 2018. “Pengaruh Labelisasi Halal Terhadap Keputusan Pembelian Makanan Kemasan (Studi Kasus Pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Islam).” Ekobis: Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Syariah 2(1):47.
Handa S. Abidin, S.H., LL.M., Ph. D. 2013. “No Title Pengertian Tempat.” JawaPos.com. 2020. “Akumindo Yakin Kontribusi UMKM Tahun Ini Capai Rp. 2.394,5 Triliun.” JawaPos.
Luhulima, Nur Endang. 2018. “Hubungan Lingkungan Kerja, Kompensasi Dan Kompetensi Terhadap Kinerja Guru MTS Negeri Di Kota Malang.”
Maiti, and Bidinger. 1981.  “Pengaruh Kualitas  Produk, Harga, Promosi Dan Pendistribusian Terhadap Keputusan Pembelian Sepeda Yamaha Pada CV. Tjahaja Baru Bukittinggi.” Journal of Chemical Information and Modeling 53(9):1689–99.
Mashabi, Sania. 2020. “Moeldoko: Omzet UMKM Di Masa Pandemi Covid-19 Rata-Rata Merosot Hingga 50 Persen Artikel Ini Telah Tayang  Di  Kompas.Com  Dengan  Judul  ‘Moeldoko:  Omzet  UMKM  Di  Masa  Pandemi  Covid-19  Rata-Rata  Merosot  Hingga  50 Persen.’” Kompas.Com.
PEMPROP, Gubernur Rohidin :. 2020. “Menu Jasa Keuangan Perlu Penyesuaian Dengan Kondisi UMKM.” 2020/12/22.
repoitory.unpas.ac.id. 2021. “Metode Penelitian.” Repository.Unpas.Ac.Id 1. Retrieved July 15, 2021
(http://repository.unpas.ac.id/31647/6/BAB III.pdf).
Sandi, Ferry. 2020. “Ledakan PHK Dan Dirumahkan, 2,8 Juta Pekerja Sudah Kena.” CNBC Indonesia.
Sataloff, Robert T., Michael M. Johns, and Karen M. Kost. 2020. “Ummu Maflachatus S, PENGEMBANGAN UMKM DESA KRAMAT PENGOLAHAN LIMBAH CANGKANG UDANG (PALAEMONIDAE) MENJADI PRODUK MAKANAN PETIS.” 1–36. WIBOWO, NYOMAN HENDRA. 2019. “Peran UMKM Dalam Perekonomian Indonesia.” Kompas.Com.