## APLIKASI PENCARIAN RUTE PENUGASAN PENGAMBILAN SAMPAH KABUPATEN BLITAR BERBASIS WEBSITE
Afrilia Sriwahuyuni, Hani Zulfia Zahro’, Renaldi Primaswara Prasetya Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia apriliaxwhy@gmail.com

## ABSTRAK
Lingkungan  merupakan  tempat  berlangsungnya  bermacam-macam  interaksi  sosial.  Saat  ini  kualitas lingkungan terus mengalami penurunan akibat berbagai aktivitas yang dilakukan oleh manusia. Hal inilah yang menjadi  faktor  utama  menurunnya  kualitas  lingkungan  dan  sosial  masyarakat  karena  peningkatan  jumlah volume  sampah  yang  setiap  harinya  terus  meningkat.  Pemerintah  daerah  untuk  saat  ini  masih  mengalami kendala  dalam  mengalokasikan  sampah  yang  ada  di  daerah  karena  keterbatasan  TPS  dan  TPA.  Dengan  jarak yang jauh antara TPS dan TPA pemerintah harus mengeluarkan dana yang cukup besar setiap harinya.  Dengan adanya  kendala  tersebut  perlu  adanya  rute  pangangkutan  sampah  dari  TPS  menuju  TPA.  Penulis  bertujuan membuat  sistem  Informasi  Geografis  yang  memetakan  rute  penugasan  pengambilan  sampah  pada  wilayah Blitar,  Jawa  Timur.  Sehingga  dengan  adanya  Sistem.  Pada  pengujian  yang  telah  dilakukan  hasil  pengujian fungsional 100% berjalan sesuai kebutuhan. Pada pengujian desktop menunjukkan 100% sesuai dan pengujian pada perankat mobile menunjukkan hasil 100% dibuktikan dengan tata letak yang telah sesuai.
Kata Kunci : Dinas Lingkungan Hidup (DLH), WebGIS, Leaflet, Jawa Timur, SIG

## 1. PENDAHULUAN
Lingkungan  merupakan  tempat  berlangsungnya bermacam-macam  interaksi  sosial.  Saat  ini  kualitas lingkungan  terus  mengalami  penurunan  akibat berbagai  aktivitas  yang  dilakukan  oleh  manusia. Tuntutan  kebutuhan  hidup  yang  terus  bertambah membuat  semakin  meningkatnya  pola  konsumsi masyarakat  tanpa  diimbangi  dengan  sikap  peduli terhadap  lingkungan.  Hal  inilah  yang  menjadi  faktor utama  menurunnya  kualitas  lingkungan  dan  sosial masyarakat  karena  peningkatan  jumlah  volume sampah  yang  setiap  harinya  terus  meningkat. Berdasarkan data pemerintah pada tahun 2019 jumlah produksi  sampah  di  Indonesia  mencapai  67  ton  dan akan  terus  mengalami  pengingkatan  setiap  tahunnya. Penanganan sampah yang dilakukan pemerintah yaitu menggunakan  metode  3R  (Reduce,  Reuse,  Recycle) karena  sampah  menjadi  sumber  daya  terbarukan  di sektor  industri.  Namun  pemerintah  perlu  melakukan sosialisasi  pada  masyarakat  tentang  kepedulian terhadap  sampah  dan  mencari  solusi  untuk  sampah yang kian meningkat.
Pemerintah  daerah  untuk  saat  ini  masih mengalami  kendala  dalam  mengalokasikan  sampah yang  ada  di  daerah  karena  keterbatasan  TPS  dan TPA.  Dengan  jarak  yang  jauh  antara  TPS  dan  TPA pemerintah  harus  mengeluarkan  dana  yang  cukup besar setiap harinya. Dengan adanya kendala tersebut perlu  adanya  rute  pangangkutan  sampah.  Saat  ini Dinas Pemerintah daerah (DLH) masih menggunakan cara  manual  untuk  mendata  rute  penugasan pengambilan  sampah.  Sehingga  perlu  adanya  solusi dari  permasalahan  tersebut  dengan  memanfaatkan tekonologi informasi.
Dengan  adanya  penelitian  mengenai  Sistem Infromasi  Geografis  rute  penugasan  pengambilan sampah  yang  menmapilkan  titik  lokasi  TPS  dan  rute penugsan  sopir dump  truck pada  Dinas  Lingkungan Hidup Kabupaten Blitar diharapkan dapat memberikan  informasi  dan  dapat  meminimalisir waktu  pengangkutan  sampah,  sehingga  kinerja  dapat berjalan secara optimal.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Penelitian Terdahulu
Pencarian rute terpendek ( Shortest path problem) merupakan  suatu  permasalahn  optimasi mencari  rute  minimum  yang  diperlukan  untuk mencapai  tempat  tujuan  berdasarkan  beberapa  jalur laternatif yang tersedia [1].
Penelitian penentuan lokasi Tempat Pembuangan  Akhir  (TPA)  yang  memenuhi  kriteria kesesuaian lokasi berdasarkan SNI dengan menggunakan  data  Penginderaan  Jauh  berupa  citra Lansdsat  dan  foto  udara.  Cakupan  citra  landsat  yang luas  digunakan  untuk  mengidentifikasi  lahan  yang layak  berdasarkan  bentuk  dan  penggunaan  lahan. Lokasi potensial diperoleh dari pengharkatan berjenjang  yang  dilanjutkan  dengan  penapisan menggunakan peta Rencana Penggunaan Lahan untuk mendapatkan  lokasi  rekomendasi.  Penelitian  ini menghasilkan  2  lokasi  rekomendasi  dengan  luasan masing-masing 36,62 ha, dan 32,62 ha [2].
Penelitian  membuat  aplikasi  Sistem  Informasi Geografis  (SIG)  untuk  pemetaan  sebaran  tempat pembuangan  sampah  ilegal  di  Kota  Banjarbaru. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mematakan  sebaran tempat  pembuangan  sampah  (TPS)  illegal  dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi. Data penelitian diperoleh melalui pengamatan dan
pengukuran  secara  langsung  di  lapangan  serta  studi pustaka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa di Kota Banjarbaru  terdapat  64  lokasi  TPS  illegal  dan sebarannya  dipengaruhi  oleh  jarak  dari  sungai,  jarak dari jalan utama, dan jarak dari jalan local [3].
Penelitian  terhadap  analisis  truk  pengangkut sampah  di  wilayah  seberang  ulu  Kota  Palembang. Sistem  pengangkutan  sampah  berhubungan  dengan biaya  dalam  pengelolaannya.  Semakin  jauh  rute pelayanan  dan  semakin  banyak  jumlah  ritasi  truk maka  semakin  besar  pula  biaya  operasional  yang harus  dikeluarkan.  .  Sistem  pengangkutan  sampah  di wilayah Seberang Ulu Kota Palembang menggunakan Hauled  Container  System (HCS)  dan Stationary Container  System (SCS).  Hasil  analisis  aktivitas pengangkutan  sampah  didapatkan  waktu  rata-rata untuk  pengangkutan  dalam  satu  kali  ritasi  perhari dengan armroll truck adalah 2,88 jam/hari dan jumlah ritasi  rata-rata  per  hari  adalah  sebanyak  2,28 ritasi/hari  dan  armroll  truck  dengan  nomor  lambung 81  merupakan  armroll  truck  dengan  biaya  angkut sampah/m3/hari [4].
Penelitian  dilakukan  untuk  membuat  model dinamis  pengelolaan  sampah  untuk  mengurangi beban penumpukan. Terbatasnya Tempat Pembuangan  Akhir  (TPA)  berbanding  terbalik dengan  daya  beli  masyarakat  yang  semakin  tinggi. Dalam  penelitian  ini  dilakukan  analisis  pengelolaan sampah  untuk  mengurangi  beban  penumpukan sampah  di  TPA  dengan  menggunakan  simulasi berdasarkan pendekatan sistem dinamis. Berdasarkan hasil  analisa,  baik  dengan  sistem  dinamis  maupun dengan Analytic  Hierarchy  Process (AHP)  dan Benefit-Cost ratio (B/C), maka sebaiknya pengelolaan  sampah  di  DKI  dilakukan  secara bertahap,  pertama  adalah  dengan  pengomposan  dan kemudian dengan incinerator [5].

## 2.2 Dasar Teori 2.2.1 Sistem Informasi Geografis
Sistem  Informasi  Geografis  adalah  system berbasisi computer yang memiliki kemampuan dalam menangani data bereferensi geografi yaitu pemasukan data, manajemen data (penyimpanan dan pemanggilan  kembali),  memanipulasi  dan  analisis data, serta keluaran sebagai hasil akhir (output) [6].

## 2.2.2 WebGis
Web-GIS merupakan Sistem Informasi Geografi berbasis  web  yang  terdiri  dari  beberapa  komponen yang  saling  terkait.  Web-GIS  merupakan  gabungan antara  design  grafis  pemetaan,  peta  digital  dengan analisa  geografis,  pemrograman  komputer,  dan sebuah  database  yang  saling  terhubung  menjadi  satu bagian  web  design  dan  web  pemetaan.  Dimana sebuah  Web-GIS  yang  potensial  merupakan  aplikasi GIS  yang  tidak  memerlukan  software  GIS  dan  tidak tergantung pada platform ataupun sistem operasi [7].

## 2.2.3 Leaflet
Leaflet adalah Javascript  Library terkemuka yang  bersifat opensource untuk  membangun  peta interaktif yang Mobile friendly . Dengan ukuran hanya sekitar  38  kb,  memiliki  semua  fitur  pemetaan  yang dibutuhkan sebagian besar pengembang [8].
Kelebihan opensource tersebut  adalah  lebih mudah untuk dikembangkan oleh peneliti selanjutnya dan  mudah  untuk  mengadaptasi  dengan  teknologi baru pada GIS [9].
Leaflet secara  langsung  dapat  dibandingkan dengan OpenLayers ,  karena  keduanya  adalah  open source, JavaScript library  hanya  sisi  klien.  library secara  keseluruhan  jauh  lebih  kecil,  sekitar  7.000 baris kode dibandingkan dengan 230.000 OpenLayers per  tahun  2015.  Namun, Leaflet tidak  memiliki  fitur yang  didukung OpenLayers , seperti  Web  Feature Service (WFS)  dan  dukungan  asli  untuk  proyeksi selain Google Web Mercator [10].

## 3. METODE PENELITIAN
Metode penelitan yang diterapkan pada penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Lokasi Penelitian Penelitian ini dilakukan pada lokasi TPS yang tersebar pada wilayah Kabupaten Blitar.
2. Sampel Data
a. Data  jumlah  Tempat  Penampungan  Sementara (TPS) Kabupaten Blitar
b. Titik koordinat lokasi TPS Kabupaten Blitar
c. Jumlah  Kendaraan  atau  armada  pengangkutan sampah
d. Petugas pengangkutan sampah
3. Prosedur penelitian
a. Menentukan  rute  dengan  menggunakan  titik koordinat
b. Pengumpulan  data  pada  Dinas  Lingkungan Hidup (DLH) Kabupaten Blitar
4. Menggunakan  Bahasa  pemrograman  PHP  dan MySql sebagai basis data.
5. Dilakukan pengujian sebagai penentu rute optimal dalam pengambilan sampah.
3.1 Gambaran Teknologi Yang Akan Dikembangkan
Gambaran  teknologi  yang  akan  dikembangkan ditunjukkan pada gambar 1 berikut.
Gambar 1. Gambaran Teknologi yang akan dikembangkan
Gambar  1  merupakan  gambaran  teknologi  yang akan  dikembangkan  dimana  terdapat  peta  wilayah  Blitar yang  akan  diolah  didalam WebGis menggunakan  Bahasa Javascript. Terdapat  data  TPS  dan  data  penugasan pengambilan  sampah  yang  disimpan  didalam  database. Dan  dikemudian  diolah  oleh  webserver.  Untuk  Bahasa yang digunakan untuk berkomunikasi antara databaseserver dan webserver adalah bahasa pemrograman PHP. Kemudian client dalam hal ini adalah program  untuk  pengguna  bisa  dapat  mengakses  data tersebut menggunakan komunikasi dengan bahasa PHP.

## 3.2 Blok Diagram Sistem
Blok  diagram  merupakan  representasi  dari sebuah  fungsi  yang  terdapat  dalam  sebuah  system. Terdapat input, proses dan output. Pada input terdapat data  spasial  Blitar  dan  data  atribut  Blitar,  data penugasan pengambilan sampah dan data lokasi TPS. Pada proses terdapat analisis data tabular dan analisis data spasial. Pda output terdapat peta , informasi rute penugasan  pengambilan  sampah  dan  infromasi  titik lokasi TPS.
Pada  kerja  system  informasi  geografis  di tunjukkan pada gambar 2 berikut.

## Gambar 2 Blok Diagram Sistem

## 3.3 Flowchart Sistem
Flowchart  merupakan  proses  berjalan  nya system seperti pada gambar 3 berikut.
Gambar 3 Flowchart Sistem
Pertama masuk sebagai admin dengan menginputkan username dan password. Selanjutnya akan  masuk  pada  menu  utama  system  penugasan pengambilan  sampah.  Setelah  itu  akan  ada  menu inputan  penugasan  pengambilan  sampah  dan  data lokasi tps.
Pada menu rute penugasan pengambilan sampah admin dapat membuat, melihat update dan menghapus data rute pengambilan sampah oleh Dinas Lingkungan  Hidup  (DLH).  Selanjutnya  akan  masuk pada  proses  penyimpanan.  Pada  menu  data  lokasi
TPS admin juga dapat membuat, melihat, update dan menghapus data lokasi TPS.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Analisa Sistem
Untuk  mendapatkan  rute  pengambilan  sampah dengan  rute  optimal  dilakukan  dengan  tahap membuat Tabel Titik Koordinat.
a. Driver 1 Driver 1 mendapatkan tugas dalam pengambilan sampah  di  2  TPS,  yaitu  TPS  Pasar  Desa  Semen  dan TPS  Pasar  Babadan.  Dengan  jumlah  kendaraan  1 yang mempunyai kapasitas 22m 3 /hari.

## Tabel 1.Struktur Tabel Titik Lokasi Driver 1
No. Nama TPS Titik Korrdinat Latitude Longitude 1. 1. TPS Pasar Babadan -8.0625103 112.3091554 2. TPS Pasar Desa Semen -8.0057977 112.3507854

## b. Driver 2
Driver  1  mendapatkan  tugas  dalam  pengambilan sampah  di  3  TPS,  yaitu  TPS  Majekan,  TPS  Kenogo dan  TPS Pandean.  Dengan  jumlah  kendaraan  1  yang mempunyai kapasitas 6m 3 /hari.
Tabel 2. Struktur Tabel Titik Lokasi Driver 2
No. Nama TPS Titik Korrdinat Latitude Longitude 1. 2. TPS Majekan -8.0746793 112.3119776 2. TPS Kenogo -8.0902349 112.2966999 3. TPS Pandean -8.0952349 112.3108665
c. Driver 3
Titik  dalam  pengambilan  sampah  driver  3  ini adalah  10  TPS  dengan  jumlah  kendaraan  1  yang mempunyai kapasitas 6m 3 /hari. 10 TPS tersebut yaitu TPS  Wlingi,  TPS  Perum  Kendalrejo,  TPS  3R Darungan,  TPS  Pasar  Wlingi,  TPS  RSUD  Wlingi, TPS Pasar Talun, TPS Polres Talun, TPS Desa Ploso Selopuro,  TPS  Pasar  Kesamben  dan  TPS  Pasar Ngadri.

## Tabel 3. Struktur Tabel Titik Lokasi Driver 3
No. Nama TPS Titik Korrdinat Latitude Longitude 1 TPS Wlingi -8.0221516 112.3147249 2 TPS Perum Kendalrejo -8.0588889 112.2572503 3 TPS 3R Darungan -8.0670805 112.3136035 4 TPS Pasar Wlingi -8.076346 112.3072554 5 TPS RSUD Wlingi -8.0830962 112.3130363 6 TPS Pasar Talun -8.0891667 112.2897222 7 TPS Polres Talun -8.0894904 112.270194 8 TPS Desa Ploso Selopuro -8.1466451 112.3045624 9 TPS Pasar Kesamben -8.1472368 112.3642357 10 TPS Pasar Ngadri -8.178846 112.3425332
d. Driver 4 Titik  dalam  pengambilan  sampah  driver  4  ini adalah  12  TPS  dengan  jumlah  kendaraan  1  yang mempunyai kapasitas 8m 3 /hari. 12 TPS tersebut yaitu TPS Gembong Cangkring, TPS SMP 1 Ponggok, TPS Srengat,  TPS  Pasar  Nglegok,  TPS  Karangtaruna Nglegok,  TPS  Pasar  Slorok,  TPS  Gaprang,  TPS Kanigoro Lapangan, TPS Puskesmas Sutojayan, TPS RSU  Aulia,  TPS  Pasar  Lodoyo  dan  TPS  Klinik Simahusada.
Tabel 4. Struktur Tabel Titik Lokasi Driver 4
No. Nama TPS Titik Korrdinat Latitude Longitude 1 TPS Gembong Cangkring -7.9974571 112.0914221 2 TPS SMP 1 Ponggok -8.0228526 112.1120496 3 TPS Srengat -8.079321 112.0375294 4 TPS Pasar Nglegok -8.0346793 112.2011443 5 TPS Karangtaruna Nglegok -8.0421793 112.2122554 6 TPS Pasar Slorok -8.0394444 112.2453059 7 TPS Gaprang -8.1202778 112.1930837 8 TPS Kanigoro Lapangan -8.1338889 112.2191948 9 TPS Puskesmas Sutojayan -8.1545746 112.215315 10 TPS RSU Aulia -8.1604624 112.2153843 11 TPS Pasar Lodoyo -8.1703292 112.2134894 12 TPS Klinik Simahusada -8.1959796 112.1007709
e. Driver 5
Titik  dalam  pengambilan  sampah  driver  5  ini adalah  10TPS  dengan  jumlah  kendaraan  1  yang mempunyai kapasitas 6m 3 /hari. 10 TPS tersebut yaitu TPS Satreyan, TPS Tawangsari, TPS Pendopo Blitar, TPS  Pasar  Banggle,  TPS  Minggir  Sari,  TPS  3R Karangsono,  TPS  Kantor  Bupati,  TPS  DPRD,  TPS SMP 1 Talun, dan TPS Desa Jatitengah.
Tabel 5. Struktur Tabel Titik Lokasi Driver 5
No. Nama TPS Titik Korrdinat Latitude Longitude 1 TPS Satreyan -8.005803 112.3514514 2 TPS Tawangsari -8.0557862 112.2070694 3 TPS Pendopo Blitar -8.0964986 112.1634917 4 TPS Pasar Banggle -8.1233252 112.1778167 5 TPS Minggir Sari -8.1380084 112.1632877 6 TPS 3R Karangsono -8.1261111 112.203917 7 TPS Kantor Bupati -8.1299326 112.2112381 8 TPS DPRD -8.126585 112.2186631 9 TPS SMP 1 Talun -8.1127594 112.2717058 10 TPS Desa Jatitengah
-8.1379292 112.2910273
f. Driver 6
Titik  dalam  pengambilan  sampah  driver  6  ini adalah  8  TPS  Dengan  jumlah  kendaraan  1  yang
mempunyai  kapasitas  12m 3 /hari.  10  TPS  tersebut yaitu TPS Desa Gandusari, TPS Jajar, TPS RS Anisa Talun,  TPS  Pasar  Garum,  TPS  Desa  Pojok,  TPS Plosoarang,  TPS  Kampung  Coklat,  TPS  Kelurahan Kademangan.
Tabel 6. Struktur Tabel Titik Lokasi Driver 6
No. Nama TPS Titik Korrdinat Latitude Longitude 1 TPS Desa Gandusari -7.9980431 112.274578 2 TPS Jajar -8.0668487 112.2860208 3 TPS RS Anisa Talun -8.083195 112.2994637 4 TPS Pasar Garum -8.0727778 112.2144726 5 TPS Desa Pojok -8.0748496 112.1871984 6 TPS Plosoarang -8.1360682 112.1366999 7 TPS Kampung Coklat -8.1567634 112.1696013 8 TPS Kelurahan Kademangan -8.179081 112.0713719
g. Driver 7
Titik  dalam  pengambilan  sampah  driver  7  ini adalah  1  TPS  Dengan  jumlah  kendaraan  1  yang mempunyai kapasitas 8m 3 /hari. 10 TPS Tlogo.
Tabel 7. Struktur Tabel Titik Lokasi Driver 7
No. Nama TPS Titik Korrdinat Latitude Longitude 1 TPS Tlogo - 8.1280401 112.1905972

## 4.2 Hasil
Hasil  tampilan  halaman  home  ditujunkkan  pada gambar 4 berikut.
Gambar 4 Halaman Home
Hasil  tampilan  halaman  titik  lokasi  pemetaan  TPS dapat ditunjukkan pada gambar 5 berikut.
Hasil tampilan halaman rute penugasan pengambilan sampah dapat ditunjukkan pada gambar 6 berikut..
Gambar 6 Tampilan Rute Penugasan
Hasil  tampilan  halaman  dashboard  admin  dapat ditujukkan pada gambar 7 berikut.
Gambar 7 Halaman Dashboard Admin
Hasil  tampilan  halaman  data  lokasi  TPS  dapat ditujukkan pada gambar 8 berikut.
Gambar 8 Halaman Data TPS
Hasil tampilan halaman data penugasan pengambilan  sampah  dapat  ditunjukkan  pada  gambar  9 berikut.

## Gambar 9 Halaman Data Penugasan

## 4.3 Pengujian Blackbox
Pengujian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui apakah  seluruh  fungsi  dapat  berjalan  dengan  baik sesuai dengan desain yang telah dibuat.
Tabel 8. Pengujian Blackbox Nama Fungsi Status Keterangan Tampil Peta OK Peta dapat di- load setelah ada peng- input -an data peta dari admin, membutuhkan internet untuk me- load peta dari openstreetmaps . Tampil Peta Aktif OK Peta yang aktif dapat tampil dengan baik Input data rute OK Input data rute berjalan dengan baik Edit data rute OK Edit datarute berjalan dengan baik Hapus data rute OK Hapus data rute berjalan dengan dengan baik Tampil data rute OK Tampil data ruteberjalan dengan baik Tampil data TPS OK Tampil data TPS berjalan dengan baik, seluruh data dapat tampil di dalam tabel yang dibuat Input data TPS OK Input data TPS dapat berjalan dengan baik, terdapat validation , dan alert yang dapat berjalan dengan baik Hapus data TPS OK Hapus data TPS dapat berjalan dengan baik, dan alert yang
dapat berjalan dengan baik

## 4.4 Pengujian Fungsional
Pengujian fungsional ini dilakukan untuk mengetahui apakah  aplikasi  yang  telah  dibuat  dapat  berjalan  dengan baik.  Pada  tabel  9  dibawah  ini  merupakan  hasil  dari pengujian fungsi menggunakan desktop kompuer.
Tabel 9. Pengujian Fungsi Menggunakan Dekstop Komputer Hak Akses Fungsional Browser Chrome Edge Opera User Home OK OK OK Tampil Peta OK OK OK Tampil Rute OK OK OK Tampil Titik TPS OK OK OK Admin Tambah Rute OK OK OK Edit Rute OK OK OK Delete Rute OK OK OK Cari Rute OK OK OK Tambah TPS OK OK OK Edit TPS OK OK OK Delete TPS OK OK OK Lihat TPS OK OK OK
Fungsi  pada  browser  ( Chrome , Edge dan Opera ) sudah berjalan 100% sesuai dengan kebutuhan aplikasi

## 4.5 Pengujian Pengguna
Pengujian  pengguna  dilakukan  terhadap  10 responden  yang  terdiri  dari  masyarakat  umum  yang nantinya  akan  sering  mengakses  aplikasi  ini.  Pada
tabel  10  berikut  merupakan  hasil  dari  pengujian pengguna.
Tabel 10. Pengujian Pengguna No. Pertanyaan Respon Baik Cukup Kurang 1 Bagaimana menurut Anda mengenai Desain dari WebsiteRute Penugasan Pengambilan Sampah Kabupaten Blitar 5 5 - 2 Apakah penggunaan aplikasi lebih mudah digunakan ? 7 2 1 3 Apakah semua menu website berjalan dengan baik? 6 4 - 4 Apakah informasi rute penugasan dan lokasi TPS dapat ditampilkan ? 8 2 - 5 Apakah aplikasi dapat membantu petugas dalam melihat rute penugasan pengambilan sampah ? 8 1 1

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan  beberapa  pengujian  yang  telah dilakukan didapatkan beberapa kesimpulan :
1. Dapat  mempermudah  petugas  Dinas  Lingkungan Hidup Kabupaten Blitar dalam pengambilan sampah dengan rute optimal.
2. Dapat  menampilkan  titik  wilayah  pemetaan  rute penugasan pengambilan sampah pada peta Kabupaten Blitar berbasis website.
3. Dapat  mengetahui  efisiensi  waktu  pengangkutan sampah  yang  dilakukan  oleh  petugas  DInas Lingkungan Hidup (DLH) Kabupaten Blitar.

## 5.2 Saran
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan penulis memberikan  saran  untuk  pengembangan  aplikasi selanjutnya antara lain :
1. Kedepan  dapat  membuat  web  ini  dalam  bentuk mobile  untuk  menggunakan  perangkat  mobile menggunakan Android dengan bahasa pemrograman Java ataupun Kotlin .
2. Perlu  dikembangkan  kembali  desain  tampilan agar lebih menarik pengunjung.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] S.I. Utami, “Aplikasi Pencarian Rute Terpendek Menggunakan  Algoritma  Genetika,” Jurnal Coding Sistem Komputer Universitas Tanjungpura , vol.02, no.2338-493, 2014.
[2] Fajar,  S,  2010,  Aplikasi  Penginderaan  Jauh  dan GIS  Untuk  Penentuan  Lokasi  TPA  Sampah  di Kota Surabaya. SNATI Yogyakarta. ISSN.1907- 5022
[3] Andy  Mizwar,  Putri  Rachmalia  K.  “Aplikasi Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  Untuk
Pemetaan Sebaran Tempat Pembuangan
Sampah  Ilegal  di  Kota  Banjarbaru,  Kalimantan Selatan.” Jurnal Teknik Lingkungan Kalimantan Selatan .2016
[4] Sarino,  Nyimas  Septi,  Dewi  Astuti.,  “Analisis Truk  Pengangkut  Sampah  di  Wilayah  Seberang Ulu  Kota  Palembang.” Jurnal  Penelitian  dan Kajian Bidang Teknik Sipil , 2017
[5] Isti  Surjandari,  Akhmad  Hidayatno,  Ade Supriatna. “Model DinamisPengelolaan Sampah Untuk  Mengurangi  Beban  Penumpukan.” Jurnal Teknik Industri .2009
[6] Tumimomor.  Mailany,  “Sistem  Informasi Geografis  Pariwisata  Kota  Kupang,” Jurnal
Nasional Pendidikan Teknik Informatika
(JANAPATI) , vol.01, no.2, 2013.
[7] Tumimomor.  Mailany,  “Sistem  Informasi Geografis  Pariwisata  Kota  Kupang,” Jurnal
Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) , vol.01, no.2, 2013.
[8] Ibnu  Wardana.  M,  “Rancang  bangun  Sistem Informasi  Geografis  Pemetaan  Ruang  Ujian Menggunakan Bootsrap
dan Leaflet .js,” Seminar Nasional Teknologi Informasi
Komunikasi  dan  Industri,  ISSN.2579-7271, 2017.
[9] Ibnu  Wardana.  M,  “Rancang  bangun  Sistem Informasi  Geografis  Pemetaan  Ruang  Ujian Menggunakan Bootsrap
dan Leaflet .js,” Seminar Nasional Teknologi Informasi
Komunikasi  dan  Industri,  ISSN.2579-7271, 2017.
[10] B.  Cahyono,  “Perancangan  Sistem  Informasi Geografis  Zona  Nilai  Tanah  Berabsis Website Menggunakan  Leaflet  Javascript  Library,”
Jurnal Teknik ITS , vol.5, no.2337-3539, 2016.