## VALIDASI CONTACT TRACKING COVID 19 MENGGUNAKAN ANDRA’S NURSING INFORMATIC SYSTEM APPLICATION
Lastri Rosanna 1 , Uci Lestari Hasibuan 1 , Yoga Saputra 2 , Candra Saputra 1 *, Eka Malfasari 1 1 Program Studi S1 Keperawatan, STIKes Payung Negeri Pekanbaru, Jalan Tamtama No.6, Labuh Baru Timur, Payung Sekaki, Kecamatan, Labuh Baru Timur, Kec. Pekanbaru Kota, Kota Pekanbaru, Riau 28292, Indonesia 2 Program Studi S1 Kesehatan Masyarakat, STIKes Payung Negeri Pekanbaru, Jalan Tamtama No.6, Labuh Baru Timur, Payung Sekaki, Kecamatan, Labuh Baru Timur, Kec. Pekanbaru Kota, Kota Pekanbaru, Riau 28292,
Indonesia *candra.saputra@payungnegeri.ac.id

## ABSTRAK
Strategi  penanganan  Covid-19  adalah  melakukan  tracing  kasus  atau  klien  agar  dapat  mengetahui sumber  penularan  serta  meminimalkan  resiko  penularan.  Salah  satu  bentuk  system  informasi keperawatan  yang  dapat  diimplementasikan  adalah  ANNISA . Pemanfaatan  teknologi  ANNISA  ini memberikan dampak juga terhadap perubahan ekonomi, social dan lingkungan pada kelompok mitra dalam  melakukan  Contact  Tracking  Covid  19.  Tujuan  penelitian  yaitu  mengetahui  pengaruh ANNISA  terhadap  Validasi  Contact  Tracking  Covid  19  di  UPT  Puskesmas  Melur.  Penelitian  ini adalah  Penelitian  Kuantitatif  dengan  pendekatan  Quasy  Experimen  serta  menggunakan  Rancangan Time  Series  Pretest  Postest  Non  Equivalent  Without  Control  Group  Design.  Adapun  Sampel penelitian yaitu perawat di UPT Puskesmas Melur  sebanyak 12 orang perawat. Teknik pengumpulan data primer menggunakan instrumen validasi contact tracking Covid 19 sebanyak 24 pertanyaan yang dibuat dalam bentuk platform google form. Analisa Data yang digunakan yaitu analisa data univariat dan  bivariat  dengan  menggunakan  uji  statistik Pair  T  Test dan GLM-RM .  Hasil  penelitian menunjukkan  ada  perbedaan  validitas  Contact  Tracking  Covid  19  dimensi  kelayakan  pada pengukuran  1, pengukuran  2  dan  pengukuran  3  setelah  menggunakan  aplikasi  ANNISA  (p  Value  = 0,000 < α=0,05) dan terdapat perbedaan validitas Contact Tracking Covid 19 dimensi Kesesuaian Isi pada  pengukuran  1,  pengukuran  2  dan  pengukuran  3  setelah  menggunakan  aplikasi  ANNISA  (p Value = 0,000 < α = 0,05).
Kata kunci: ANNISA; covid 19; contact tracking; validasi

## CONTACT TRACKING VALIDATION FOR COVID 19 USING ANDRA'S NURSING INFORMATIC SYSTEM APPLICATION

## ABSTRACT
The strategy for handling Covid-19 is to trace cases or clients to find out the source of transmission and at the same time minimize the risk of transmission. One form of nursing information system that can  be  implemented  is  ANNISA.  The  use  of  ANNISA  technology  also  has  an  impact  on  economic, social and environmental changes in partner groups in conducting Covid 19 Contact Tracking. The aim of this study was to determine the effect of ANNISA on Covid 19 Contact Tracking Validation at UPT Puskesmas Melur. This is quantitative Research with a Quasy Experimental approach and uses a  Time  Series  Pretest  Posttest  Non  Equivalent  Without  Control  Group  Design.  The  sample  in  this study  were  nurses  who  served  at  UPT  Puskesmas  Melur  as  many  as  12  nurses.  The  primary  data collection  technique  uses  the  Covid  19  contact  tracking  validation  instrument  as  many  as  24 questions made in the form of the google form platform. Analysis The data used are univariate and bivariate data analysis using the Pair T Test and GLM-RM statistical tests. The results showed that there  were  differences  in  the  validity  of  the  Covid  19  Contact  Tracking  eligibility  dimensions  on measurement 1, measurement 2 and measurement 3 after using the ANNISA application (p Value = 0.000  <  =  0.05)  and  there  were  differences  in  the  validity  of  Contact  Tracking  Covid  19  in  the

## Jurnal Keperawatan
Volume 13 Nomor 3, September 2021 e-ISSN 2549-8118;   p-ISSN 2085-1049 http://journal.stikeskendal.ac.id/index.php/Keperawatan

## Jurnal Keperawatan
Volume 13 Nomor 3, September 2021 e-ISSN 2549-8118;   p-ISSN 2085-1049 http://journal.stikeskendal.ac.id/index.php/Keperawatan
Conformity Content dimension in measurement 1, measurement 2 and measurement 3 after using the ANNISA application (p Value = 0.000 < = 0.05).

## Keywords: ANNISA; covid 19; contact tracking; validation

## PENDAHULUAN
Perkembangan  Kasus  Covid-19  di  Indonesia  pada  saat  sekarang  sangat  tinggi.  Di  Provinsi Riau  perkembangan  kasus  juga  terus  menanjak  naik  dengan  peningkatan  jumlah  hinggal tanggal  06  Agustus  2020  berjumlah  606  kasus  terkonfirmasi,  dan  7.190  kasus  suspek. Sedangkan  untuk  wilayah  Kota  Pekanbaru  yang  menjadi  wilayah  mitra  kelompok  kerja terdapat jumlah kasus terkonfirmasi yaitu sebanyak 201 kasus dan 586 suspek. Sedangkan di wilayah  mitra  yang  berada  di  wilayah  Kecamatan  Rumbai  dan  Kecamatan  Sukajadi  Jumlah Kasus Covid-19 terkonfirmasi yaitu sebanyak 13 kasus terkonfirmasi (Hasyim & Dale, 2021).
Perawat menjadi tim garda terdepan bahkan cukup banyak perawat yang terpapar dari pasien Covid-19  yang dinyatakan positif bahkan hingga 1 April 2020 sudah ada dua orang perawat meninggal karena Covid-19.  Hal ini sudah menjadi konsekuensi dari profesi perawat namun tetap  terus  melayani  para  klien  baik  yang  sakit  maupun  yang  sehat.  Adapun  resiko terpaparnya  perawat  yang  menjadi  garda  terdepan  terhadap  penularan  Covid-19  ini dikarenakan  tugas  seorang  perawat  di  pelayanan  kesehatan  puskesmas  melalui  kelompok kerja (Pokja) Perkesmas melakukan asuhan pelayanan keperwatan langsung dengan keluarga dan individu yang ada dimasyarakat (Sukiman et al., 2021).
Salah satu aspek penting dalam strategi penanganan Covid-19 adalah melakukan tracing kasus atau  klien  untuk  mengetahui  sumber  penularan  dan  mengurangi  potensi  resiko  penularan. Kondisi  ini  terjadi  di  area  komunitas  atau  keluarga  pada  level  yang  terkecil.  Metode  tracing kasus  dikenal  dalam  pola  pendekatan  penyelidikan  epidemiologi  yang  menekankan mengetahui  besaran  masalah  dan  mencegah  penyebaran  yang  lebih  luas.  Perawat komunitas menjadi  sentral  dan  penting  dalam  tracing  kasus  atau  penyelidikan  epidemiologi  termasuk dalam  menangani  orang  dalam  pemantauan  (ODP)  bahkan  klien  yang  diisolasi  di  rumah (Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, 2020) .
Identifikasi  masalah  yang  dilakukan  di  wilayah  kerja  Puskesmas  Melur  ditemukan  jumlah kasus  suspek  terjadi  peningkatan.  Puskesmas  Melur  terletak  diwilayah  kerja  Pemerintahan Kota  Pekanbaru.  Dalam  memberikan  pelayanan  kesehatan,  di  Puskesmas  bentuk  pelayanan yang  dilaksanakan  bersifat  aktif  dimana  petugas  kesehatan  yang  ada  di  Puskesmas  dibagi dalam kelompok kerja program. Dalam hal pelaksanaan pelayanan perkesmas kelompok kerja yang  dibentuk  terdiri  dari  ketua  kelompok  dan  anggota  kelompok  yang  terdiri  dari  perawat yang  ada  di  puskesmas.  Seiring  dengan  perkembangan  kasus  Covid-19,  kelompok  kerja (Pokja) Perkesmas juga bertugas melakukan kegiatan tracing atau pelacakan dan penelusuran kasus  Covid-19  untuk  mengetahui  riwayat  penularan  dan  resiko  penularan  yang  terjadi  di wilayah  kerja  Puskesmas  (Afiana  et  al.,  2020).  Akan  tetapi  di  Puskesmas  Melur  belum memiliki  fasilitas  atau  perangkat  yang  digunakan  sebagai  media  pencatatan  dan  layanan informasi  bagi  kelompok  masyarakat  binaan  terhadap  pemahaman  masyarakat  tersebut tentang penyebaran kasus dan upaya penanggulangan yang dilakukan.
Wawancara dengan Kepala Puskesmas Melur, menyatakan memiliki keinginan dan komitmen terhadap  perubahan  tersebut.  Prosesnya  terutama  dilakukan  pada  upaya  peningkatan pencatatan dan penelusuran kasus Covid-19  yang terjadi di wilayah kerja Puskesmas Melur. Hal  ini  menjadi  tantangan  yang  serius  bagi  perkembangan  ilmu  keperawatan.  Tentunya apabila  masalah  tersebut  dapat  dicapai,  tentunya  akan  membantu  perawat  dan  petugas
Jurnal Keperawatan Volume  13 No 3, Hal  727 - 734, September 2021                   Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Kendal
kesehatan  yang  ada  dipuskesmas  dan  program  pemerintah  dalam  upaya  penanggulangan penyebaran Covid-19 di Provinsi Riau dan Pemerintah Indonesia
Dalam  mengatasi  permasalahan  tersebut, kegiatan  yang  dapat  dilakukan  bisa  melalui  proses pemanfaatan  teknologi  informasi  (Isfahani  et al.,  2020).  Salah  satu  bentuk  system informasi keperawatan  yang  dapat  diimplementasikan  adalah  ANNISA  ( Andra’s  Nursing  Informatic System Application) . Pemanfaatan teknologi  An-Nisa ini memberikan dampak juga terhadap perubahan  ekonomi,  social  dan  lingkungan  pada  kelompok  mitra.  Dampak  ekonomi  yang akan  terjadi  yaitu  penurunan  penyerapan  penggunaan  anggaran  belanja  barang  pada  saat pencatatan  dan  tracking  yang  dilakukan  secara  manual,  sedangkan  dampak  social  dan lingkungan yang akan terbentuk yaitu mengurangi  efek resiko keterpaparan kelompok mitra yang  melakukan  tracking  pada  kelompok  yang  berisiko.  Berdasarkan  hasil  penelitian  yang dilakukan  oleh    Saputra,  Arif,  &  Yeni,  (2019)  didapatkan  hasil  bahwa  ada  perbedaan pengetahuan,  beban  kerja,  pemanfaatan  teknologi  informasi  pada  kelompok  intervensi  dan kelompok  kontrol  dalam  penggunaan  aplikasi ANNISA ( p Value  =0,000  <  α=0,05).  Tujuan penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  pengaruh  Penerapan  ANNISA  ( Andra’s  Nursing Informatic  System  Application )  terhadap  Validasi  Contact  Tracking  Covid  19  di  UPT. Puskesmas Melur Kota Pekanbaru

## METODE
Jenis Penelitian ini adalah Penelitian Kuantitatif dengan Desain Penelitian Quasy Eksperimen. Pendekatan  yang  digunakan  adalah  dengan  rancangan Time  Series  Pretest-Postest  Non Equivalent  Without  Group  Control  Design .  Sampel  penelitian  ini  adalah  Perawat  di  UPT Puskesmas  Melur.  Adapun  Jumlah  sampel  dalam  penelitian  ini  adalah  12  orang  perawat. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah Purposive Sampling. Tahapan pelaksanan dilakukan dengan memperhatikan Protocol Covid 19. Adapun platform yang digunakan yaitu dengan  Integrasi  Daring-Luring-Virtual  Digital.  Teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan yaitu  dengan  teknik  wawancara  dan  observasi.  Wawancara  yang  dilakukan  menggunakan lembar kuesioner/observasi tracking Covid 19. Analisa data yang digunakan yaitu analisa data univariat dan bivariat. Uji statistik yang digunakan yaitu Uji T Dependen ( Pair T-Test )

## HASIL
Tabel 1. Karakterisik Responden (n=12) Karakteristik Responden f % Usia Responden Rata-Rata (Mean) = 35 tahun Jenis Kelamin Laki-Laki Perempuan 3 9 25 75 Pendidikan Diploma Sarjana + Ners 7 5 58,3 41,7 Status Kepegawaian PNS Honor/Kontrak 10 2 83,3 16,7
Tabel  1  menunjukkan  bahwa  distribusi  karakteristik  responden  terdiri  dari  usia  responden rata-rata yaitu berusia 35 tahun, jenis kelamin responden sebagian besar kategori perempuan yaitu sebanyak 9 orang (75%), pendidikan responden sebagian besar kategori Diploma yaitu
sebanyak  7  orang  (58,3%)  dan  status  kepegawaian  responden  sebagian  besar  kategori  PNS yaitu sebanyak 10 orang (83,3%).
Tabel 2.
Nilai Rerata Beda Variabel Validitas Contact Tracking Covid 19 yang terdiri dari Dimensi Kelayakan dan Kesesuaian Isi Sebelum dan Sesudah Dilakukan Penggunaan Aplikasi ANNISA
Validitas N Mean SD 95 % CI p Value Kelayakan Pretest-P1 P1 – P2 12 12 4,7 6,9 3,59 3,87 2,46-7,03 4,45-9,37 0,001 0,000 Kesesuaian Isi Pretest-P1 P1 – P2 12 12 7,1 5,9 2,91 3,39 5,31-9,02 3,75-8,07 0,000 0,000
Tabel  2    menunjukkan  bahwa  terdapat  perbedaan  pengukuran  validitas  contract  tracking Covid 19 pada dimensi kelayakan sebelum dilakukan intervensi dengan pengukuran postes-1 didapatkan  nilai p Value  =  0,001  <  α=0,05  artinya  Ho  ditolak  sehingga  ada  perbedaan validitas  contact  tracking  Covid  19  aplikasi  antara  sebelum  dengan  setelah  pengukuran postest-1  dilakukan  intervensi  model  ANNISA  dan  pengukuran  validitas  contact  tracking Covid 19 postest-1 dengan postest-2 didapatkan nilai p Value = 0,000 < < α=0,05 artinya Ho ditolak sehingga ada perbedaan validitas contact tracking Covid 19 antara setelah pengukuran postest-1 dengan pengukuran postest-2 setelah dilakukan intervensi model ANNISA.
Sedangkan  perbedaan  pengukuran  validitas  contact  tracking  Covid  19  pada  dimensi kesesuaian isi sebelum dan setelah pengukuran postest-1 didapatkan nilai p Value = 0,000 < α=0,05  artinya  Ho  ditolak  sehingga  ada  perbedaan  validitas  contact  tracking  Covid  19 sebelum  dan  setelah  pengukuran  pada  dimensi  kesesuaian  isi,  dan  pengukuran  pengetahuan postest-1  dengan  postest-2  didapatkan  nilai p Value  =  0,001  <  α=0,05  artinya  Ho  ditolak sehingga  ada  perbedaan  validitas  contact  tracking  Covid  19  setelah  pengukuran  postest-1 dengan pengukuran postest-2.
Tabel 3. Analisis Multivariat Validitas Contract Tracking Covid 19 setelah dilakukan penggunaan aplikasi ANNISA Variabel Pengukuran N p Value Kelayakan P1-P2-P3 12 0,000 Kesesuaian Isi P1-P2-P3 12 0,000
Tabel  3  menunjukkan  hasil  uji  statistik  GLM-RM  didapatkan  bahwa  nilai  p  Value  =  0,000 artinya  Ho  ditolak  sehingga  dapat  disimpulan  ada  peningkatan  Validitas  Contact  Tracking Covid  19    dari  pengukuran  pretest,  pengukuran  postest-1  dan  pengukuran  postest-2  setelah dilakukan  pengembangan  ANNISA  pada  Dimensi  Kelayakan  dan  Dimensi  Kesesuaian  Isi. Gambar  1  menunjukkan  bahwa  terjadi  peningkatan  dari  pengukuran  1,  ke  pengukuran  2 hingga  pengukuran  3..  Hal  ini  menunjukkan  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  validitas dimensi  kelayakan  dan  dimensi  kesesuaian  isi  dalam  contact  tracking  Covid  19  di  UPT Puskesmas Melur Kota Pekanbaru.
factor1 3 2 1 Esti mate d Marginal Means 32.5 30.0 27.5 25.0 22.5 20.0 Estimated Marginal Means of Kelayakan newfactor 3 2 1 Esti mate d Marginal Means 35.0 32.5 30.0 27.5 25.0 22.5 Estimated Marginal Means of Content Gambar 1: Grafik Peningkatan Validitas Contact Tracking Covid 19 Dimensi Kelayaka
Gambar 2: Grafik Peningkatan Validitas Contact Tracking Covid 19 Dimensi Kesesuaian Isi

## PEMBAHASAN Karakteristik Responden
Menurut Erikson (dalam Yanti & Warsito, 2013)  rentang umur 25-45 tahun merupakan tahap perkembangan generativitas vs stagnasi, dimana seseorang memperhatikan ide-ide, keinginan untuk  berbagi  pengetahuan,  dan  meningkatkan  kreativitas.  Robbins  (dalam    Sudrajat  2014), juga  mengemukakan  umur  berkaitan  dengan  kedewasaan  atau  kematangan  perawat.  Apabila semakin  tinggi  umur  maka  p-perawat  akan  semakin  mampu  menunjukan  kematangan  jiwa dan  semakin  dapat  berfikir  rasional,  semakin  bijaksana,  mampu  mengendalikan  emosi  dan semakin  terbuka terhadap  pandangan  orang  lain,  sehingga  umur  semakin  matang  akan  lebih mampu memperlihatkan kinerja dalam hal pemenuhan hak- hak pasien.
Jenis  kelamin  pada  penelitian  ini  yang  sebagian  besar  perempuan  juga  berkaitan  dengan praktik  keperawatan.  Pekerjaan  perawat  masih  banyak  diminati  sebagian  besar  oleh perempuan  dibandingkan  jenis  kelamin  laki-laki  karena  keperawatan  masih  diidentikkan dengan  pekerjaan  yang  cocok  dan  sesuai  dengan  sifat-sifat  perempuan  yang  lebih  sabar, lemah  lembut,  dan  peduli  (Ilyas,  2011).    Perawat  didominasi  oleh  jenis  kelamin  perempuan hal  ini  karena  kemampuan  perawat  diidentikkan  dengan  kemampuan  caring  seorang perempuan  yang  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  laki-laki.  Tingkat  pendidikan  seseorang akan berpengaruh dalam memberikan respon terhadap sesuatu hal  yang akan datang dari luar. Perawat  yang  berpendidikan  tinggi  akan  lebih  rasional  dan  kreatif  serta  terbuka  dalam menerima adanya bermacam usaha pembaharuan, ia juga akan lebih dapat menyesuaikan diri terhadap berbagai perubahan.
Penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Yanti & Warsito, (2013) dimana hasil penelitian menunjukkan bahwa 57 (53,8%) responden berusia kurang dari 32 tahun, 88 (83,0%)  responden  berjenis  kelamin  wanita,  73  (68,9%)  responden  tingkat  pendidikannya DIII Keperawatan, 54 (50,9%) responden masa kerja kurang dari 7 tahun, 74 (69,8%).
Peneliti  berasumsi  bahwa  karakteristik  perawat  yang  berusia  dalam  rentang  dewasa  muda merupakan  perawat  yang  baru  di  terima  di  puskesmas  dan  masih  memiliki  tingkatan kemampuan  produktif  dalam  melakukan  praktik  keperawatan  secara  baik,  akan  tetapi  perlu dorongan dan motivasi dari perawat yang sudah senior dan pimpinan puskesmas. Sedangkan sebagian  besar  jenis  kelamin  perempuan  memiliki  kesempatan  dalam  melaksanakan  praktik keperawatan lebih optimal dan memungkinkan untuk meningkatkan pelayanan di puskesmas melalui  kolaborasi  dengan  perawat  yang  laki-laki.  Pendidikan  yang  sebagian  besar  masih Diploma  III  peneliti  berpendapat  perlunya  upaya  peningkatan  pendidikan  keberlanjutan sehingga akan lebih meningkatkan kompetensi perawat yang berkerja di puskesmas.

## Rerata Beda Validitas Contact Tracking Covid 19
Proses pengembangan ANNISA ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh R. Hariyati et  al .,  (2011),  Metode  analisis  terstruktur  diterapkan  untuk  merancang  perangkat  lunak berbasis web. Metode ini terdiri dari susunan diagram alir sistem, diagram konteks, diagram aliran  data  level-1,  diagram  E-R,  struktur  program,  kamus  data,  dan  spesifikasi  proses ( PSPEC ). Graphical  User  Interface  (GUI) dan  aplikasi  menu  dirancang  dengan  baik  agar mudah digunakan. Kelayakan sistem aplikasi ANNISA tergantung pada kemampuan peneliti dalam  mengidentifikasi  kebutuhan  yang  diinginkan  oleh  perawat  komunitas  di  puskesmas untuk  melaksanakan  dokumentasi  keperawatan  yang  dilakukan.  Adapun  dimensi yang  di  uji adalah  kelayakan  dari  segi  content/  isi  dan  kelayakan  pada  tampilan  sistem  informasi  yang dikembangkan (Hariyadi, 2020).
Hasil penelitian menunjukkan bahwa selisih rata-rata sebelum dan sesudah penggunaan model ANNISA  pada  setiap  variabel  sangat  signifikan.  Peningkatan  grafik  perbedaan  mean  ini menunjukkan  kefektifan  penggunaan  model  aplikasi  ANNISA  sudah  sesuai  dengan  harapan dari  peneliti.  Peningkatan  validitas  contact  tracking  Covid  19  pada  tahap  uji  coba  model disebabkan  karena  adanya  upaya  dari  responden  untuk  melakukan  proses  contact  tracking Covid 19 yang sesuai dengan standar yang ditetapkan. Selain itu proses peningkatan tersebut terjadi  bisa  disebabkan  karena  dalam  proses  contact  tracking  Covid  19,  aplikasi  ANNISA yang dikembangkan sudah memenuhi kebutuhan terhadap validitas contact tracking Covid 19. Dimensi-dimensi  tersebut  sudah  dianalisis  dan  sudah  masuk  dalam  kajian  pengembangan aplikasi  ANNISA  dimana  disertai  dengan  modul  atau  penggunaan  aplikasi  ANNISA  untuk mendukung peningkatan variabel validitas contact tracking Covid 19.
Apabila  ditinjau  dari  aspek  kemudahan  penggunaan  aplikasi  ANNISA,  peneliti  telah menyesuaikan  dengan  keadaan  dan  kebutuhan  dari  perawat.  Berdasarkan  review  yang dilakukan  terhadap  reesponden  terbatas  untuk  uji  coba  model  ANNISA  didapatkan  bahwa proses  penggunaan  aplikasi  ANNISA  sudah  dirasakan  memudahkan  perawat  dalam melakukan  contact  tracking  Covid  19.  Proses  kemudahan  penggunaan  aplikasi  ANNISA didukung  dengan  akses  yang  terjangkau  dan  bahasa-bahasa  yang  digunakan  sudah  dirasa mengerti  oleh  pengguna  atau  perawat  (Hendryco,  Wilda  Susanti,  2020).  Sehingga  peneliti menyimpulkan  bahwa  penggunaan  aplikasi  ANNISA  dapat  efektif  dan  efisien  memudahkan dan membantu perawat dalam melakukan pelaksanaan tracking Covid 19.

## Analisis  Multivariat  Peningkatan  Validitas  Contact  Tracking  Pengukuran  1, Pengukuran 2 dan Pengukuran 3
Penggunaan  aplikasi  ANNISA  dari  waktu  pengukuran  postest-1  hingga  postest-2  secara signifikan  menimbulkan  efek  bagi  validitas  contact  tracking  Covid  19  yang  dilakukan  oleh perawat.  Meskipun peningkatan terjadi ,   Silvia et al. (2020) menyarankan bahwa ada perlu dikaji  kekurangan  dalam  isi  EHR  yang  membatasi  kemampuan  untuk  meninjau  prosedur keperawatan  dan  data  kinerja.  Pernyataan  tersebut  dikuatkan  dengan  hasil  penelitian  yang
menunjukkan  bahwa  walaupun  penggunaan  aplikasi  ANNISA  dilaksanakan  akan  tetapi penggunaan paper based juga masih digunakan walaupun tidak signifikan. Proses ini menjadi pertimbangan peneliti untuk lebih meningkatkan peran penggunaan aplikasi ANNISA dalam pelaksanan contact tracking Covid 19  yang dilakukan di puskesmas .
Selain itu, beberapa penelitian telah menunjukkan bahwa kecepatan, aksesibilitas, lokasi, dan konsistensi komputer dan program atau perngkat genggam  yang ditetapkan secara elektronik juga  dapat  mempengaruhi  proses  contact  tracking  Covid  19  (Mubaroq  and  Insyiroh,  2020). Temuan penelitian kami telah menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam skor perawat mengenai  dimensi  kesuaian  isi/content  validitas  contact  tracking  Covid  19.  Prinsip-prinsip standar ini didefinisikan untuk membantu integritas dan kelengkapan catatan; oleh karena itu, kami menyarankan bahwa sistem vokal dapat sangat membantu dalam pengaturan perawatan kesehatan serupa di mana sistem pencatatan elektronik lainnya digunakan  (Nur, Thohari, and Vernandez, 2020). Peneliti berasumsi bahwa proses peningkatan dari waktu pengukuran ke-1 dan  ke-2  menjadi  indikator  bahwa,  proses  peningkatan  validitas  contact  tracking  Covid  19 dapat terlaksana apabila penggunaan aplikasi ANNISA dapat dilakukan secara terus menerus. Untuk itu puskesmas sudah harus menyusun kebijakan dalam penggunaan aplikasi ANNISA di  puskesmas  guna  mendukung  perawat  dalam  melaksanakan  contact  tracking  Covid  19di Puskesmas Melur Kota Pekanbaru.

## SIMPULAN
Hasil penelitian munjukkan bahwa terdapat pengaruh penggunaan ANNISA ( Andra’s Nursing Informatic  System  Application )  terhadap  Validitas  Contact  Tracking  Covid  19  dimana  hasil analisis  menunjukkan  nilai  p  Value  <  α  =  0,05.  Disamping  itu  juga  terjadi  peningkatan Validitas  Contact  Tracking  Covid  19  dari  Pengukuran  1  (Pretest)  ke  Pengukuran  2  dan Pengukuran 3 sehingga hasil analisis menunjukkan nilai p Value = 0,000 < α = 0,05 sehingga dapat disimpulan bahwa Ho ditolak.

## DAFTAR PUSTAKA
Afiana,  F.  N.,  Yunita,  I.  R.,  Oktaviana,  L.  D.,  &  Hasanah,  U.  (2020).  Pelatihan  Teknis Penggunaan  Aplikasi  PeduliLindungi  Guna  Melacak  Penyebaran  COVID-19. JPMM (Jurnal Pengabdian Mitra Masyarakat) , 2 (2), 98–106.
Hariyadi,  D.  (2020).  Investigasi  Dini  Contact  Tracing  Pasien  Menggunakan  Pendekatan Standarisasi  Forensik  Digital. Jurnal  Repositor , 2 (5),  583.  https://doi.org/ 10.22219/repositor.v2i5.912
Hariyati, R., Delimayanti, M. ., & Widyatuti. (2011). Developing Protototype of The Nursing Management  Information  System  in  Puskesmas  and  Hospital,  Depok  Indonesia. Business Management , 5 (22), 9051–9058. https://doi.org/10.5897/AJBM11.2356
Hasyim,  H.,  &  Dale,  P.  (2021).  COVID-19  and  t  he  City :  A  Healthy  City  Strategy  for Pandemic  Challenges  ,  from  Planning  to  Action. Jurnal  Kesehatan  Masyarakat Nasional  (National  Public  Health  Journal) , 16 (1),  75–81.  https://doi.org/10. 21109/kesmas.v0i0.5203
Hendryco,  Wilda  Susanti,  I.  (2020).  Aplikasi  Pemantauan  Dan  Sebaran  Covid-19  Berbasis Mobile  Dan  Gis. Seminar  Nasional  Teknologi  Informasi  &  Ilmu  Komputer (SEMASTER) , 1 (1),
157–168.
http://journal.unilak.ac.id/index.php/Semaster/article/view/6088/2650
Ilyas,  Y.  (2011).  Kinerja  Teori,  Penilaian,  dan  Penelitian. Depok:  Pusat  Kajian  Ekonomi

## Kesehatan FKM UI .
Isfahani,  F.  Al,  Nugraha,  F.,  Mubarok,  R.,  &  Rahmatulloh,  A.  (2020).  Implementasi  Web Service  untuk  Aplikasi  Pemantau  Coronavirus  Disease  2019  (COVID-19). Innovation in Research of
Informatics (INNOVATICS) , 2 (1), 33–39. https://doi.org/10.37058/innovatics.v2i1.1696
Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2020). Pedoman Pencegahan dan Pengendalian Coronavirus Disease (COVID-19).
Germas , 0–115.
https://infeksiemerging.kemkes.go.id/download/REV-04_Pedoman_P2_COVID- 19__27_Maret2020_TTD1.pdf [Diakses 11 Juni 2021].
Mubaroq,  S.,  &  Insyiroh,  I.  M.  (2020).  Teknologi  Kecerdasan  Buatan,  Big  Data  Analysis, Dan  Internet  of  Things:  Potensi  Dan  Perannya  Dalam  Penanganan  Covid-19  Di Indonesia.
Jurnal Kependudukan Indonesia , 2902 , 109. https://doi.org/10.14203/jki.v0i0.580
Nur,  A.,  Thohari,  A.,  &  Vernandez,  A.  B.  (2020).  Aplikasi  Monitoring  Kasus  Coronavirus Berbasis Android. JTET (Jurnal Teknik Elektro Terapan) Polines , 9 (1), 12–17.
Saputra,  C.,  Arif,  Y.,  &  Yeni,  F.  (2019).  Faktor  Yang  Berhubungan  Dengan  Kualitas  Dan Kelengkapan Dokumentasi Keperawatan. Jurnal Ilmiah Permas: Jurnal Ilmiah STIKes Kendal , 9 (3), 187–196.
Silvia,  Setyawan,  E.  A.,  Faiza,  N.  N.,  Prabowo,  A.  T.,  Adnan,  H.  A.,  Semartiana,  N.  S.,  & Setyawan, B. S. (2020). Pengembangan Sistem Informasi PERISAI (Pelaporan Mandiri saat Isolasi) untuk Orang Dalam Pemantauan Covid-19. Jurnal Sistem Cerdas , 3 (2), 95– 111. https://doi.org/10.37396/jsc.v3i2.62
Sudrajat, D. A. (2014). Hubungan Karakteristik Perawat dan Pengetahuan Perawat Pelaksana tentang  aspek  Praktik  Keperawatan  dengan  pemenuhan  Hak-Hak  Pasien  di  RSIJPK. Fakultas Ilmu Keperawatan Universitas Indonesia .
Sukiman,  O.,  Waluyo,  A.,  &  Irawati,  D.  (2021).  Studi  Fenomenologi:  Pengalaman  Perawat Dalam  Menangani  Pasien  Dengan  Covid-19  di  Rumah  Sakit  di  Jakarta  Tahun  2020. Jurnal Penelitian Kesehatan Suara Forikes , 12 (2), 141–147.
Yanti,  R.  I.,  &  Warsito,  B.  E.  (2013).  Hubungan  Karakteristik  Perawat,  Motivasi,  Dan Supervisi  Dengan  Kualitas  Dokumentasi  Proses  Asuhan  Keperawatan. Jurnal Managemen Keperawatan , 1 (2), 107–114.