Pasya Nur Kamila 1 , Wahyu Sejati 2 Karya ini berlisensi di bawah Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0) 1
Perencanaan Drainase Dengan Konsep Zero Delta Run Off Pada

## Perumahan Permata Puri Cibubur
Pasya Nur Kamila 1
Wahyu Sejati 2 e-mail koresponden : wahyu.sejati@trisakti.ac.id 1
Jurusan Teknik Sipil Universitas Trisakti
Jl. Kyai Tapa No.1, RT.6/RW.16, Tomang, Kec. Grogol Petamburan, Kota Jakarta Barat, Daerah Khusus Ibukota Jakarta, Indonesia
Kamila, P. N., & Sejati, W. Perencanaan Drainase Dengan Konsep Zero Delta Run Off Pada Perumahan Permata Puri Cibubur. Technomedia Journal , 8 (1 SP).
https://doi.org/10.33050/tmj.v8i1 SP.1989

## ABSTRAK
Perubahan tata guna lahan menyebabkan berkurangnya daerah resapan air hujan. Hal ini akan memicu  meningkatnya  debit  limpasan  permukaan.  Perencanaan  drainase  yang  memadai dibutuhkan untuk menghindari banjir oleh limpasan air berlebih. Perencanaan drainase dengan konsep zero  delta  run  off menjadi  solusi  atas  permasalahan  tersebut  dengan  menerapkan teknologi  ekodrainase  yang  akan  meresapkan  air  limpasan  permukaan  ke  tanah  sebanyak- banyaknya tanpa menambah beban drainase kawasan. Perencanaan drainase ini menggunakan metode distribusi gumbel, Rumus Mononoobe, serta menggunakan metode Federal Aviation Administration  (FAA)  untuk  menghitung  waktu  pengaliran.  Teknologi  ekodrainase  yang digunakan untuk menunjang konsep ini adalah adalah kolam retensi dan sumur resapan. Hasil perhitungan yang didapat dengan mengolah data adalah debit Kawasan sebelum dibangunnya perumahan Permata Puri Cibubur adalah 0,017 m3/detik untuk Cluster Y dan 0,016 m3/detik untuk  Cluster  Z.  Setelah  kawasan  terbangun,  debit  kawasan  mengalami  kenaikan  menjadi 0,1352  m3/detik  pada  Cluster  Y  dan  0,1154  m3/detik  pada  cluster  Z.  Penerapan  teknologi ekodrainase  seperti  kolam  retensi  dan  sumur  resapan  diharapkan  menurunkan  jumlah  debit limpasan  sehingga  kawasan  setelah  dibangun  memiliki  debit  yang  sama  seperti  kawasan sebelum terbangun sehingga bisa tercapainya zero delta run off.
Kata kunci  : Zero Delta Run Off, Ekodrainase, Perumahan

## ABSTRACT
Changes in land use have resulted in reduced rainwater catchment areas. This will trigger an increase in surface runoff discharge. Drainage planning is required to avoid flooding by excess water runoff. Drainage planning with the concept of zero delta run off is a solution to this problem by applying ecodrainage technology which will absorb as much surface runoff water into  the  ground  as  possible  without  increasing  the  area's  drainage  burden.  This  drainage planning uses the Gumbel distribution method, the Mononoobe Formula, and uses the Federal Aviation  Administration  (FAA)  method  to  calculate  the  flow  time.  The  ecodrainage technologies  used  to  support  this  concept  are  retention  ponds  and  infiltration  wells.  The calculation result obtained by processing the data is that the regional discharge before the construction of Permata Puri Cibubur housing was 0.017 m3/second for Cluster Y and 0.016 m3/second for Cluster Z. After the area was built, the regional discharge increased to 0.1352 m3/second for Cluster Y and 0.1154 m3/second in cluster Z. The application of ecodrainage technology such as retention ponds and infiltration wells is expected to reduce the amount of runoff discharge so that the area after being built has the same discharge as the area before being built so that zero delta run off can be achieved.

## Keywords: Zero Delta Run Off, Ecodrainage, Housing

## PENDAHULUAN
Pertambahan jumlah penduduk di Indonesia terutama pada daerah penyangga ibukota adalah  hal  yang  pasti  terjadi  setiap  tahunnya.  Hal  itu  disebabkan  oleh  pertambahan  atau pengurangan jumlah penduduk akibat adanya kelahiran, kematian, dan perpindahan penduduk.. Kota  Depok  menjadi  salah  satu  dari  kota  dengan  penyumbang  jumlah  penduduk  terbesar dengan jumlah 2.484.186 jiwa dan laju pertumbuhan penduduk per tahun sebesar 1,64% pada tahun  2020  [1].  Pertambahan  penduduk  ini  memicu  bertambahnya  angka  kebutuhan  akan tempat tinggal. Pembangunan untuk hunian pada daerah sekitar ibukota telah dilakukan untuk menjawab persoalan tersebut. Keberadaan pembangunan perumahan akan berdampak terhadap lingkungan. Pertumbuhan populasi di daerah penyangga ibukota Jakarta terutama disebabkan oleh urbanisasi yang tinggi, yaitu perpindahan penduduk dari daerah lain ke kota besar, yang disebabkan oleh berbagai faktor seperti pekerjaan, pendidikan, dan kehidupan yang lebih baik. Namun, pertumbuhan populasi yang cepat ini telah menimbulkan berbagai masalah, termasuk kemacetan  lalu  lintas  yang  parah,  kepadatan  penduduk  yang  tinggi,  krisis  perumahan,  dan lingkungan yang semakin terdegradasi. Oleh karena itu, pemerintah Indonesia terus berupaya untuk mengatasi masalah ini dengan berbagai kebijakan dan program yang bertujuan untuk mengurangi tekanan pada daerah penyangga ibukota dan mengembangkan kota-kota di luar Jawa sebagai alternatif. Peningkatan jumlah penduduk di daerah penyangga ibukota Jakarta merupakan  masalah  yang  kompleks  dan  memerlukan  pendekatan  yang  terintegrasi  dan berkelanjutan untuk mengatasinya. Perlu dilakukan upaya yang lebih besar dan terkoordinasi
dari  pemerintah,  masyarakat,  dan  sektor  swasta  untuk  membangun  infrastruktur  yang memadai, mengembangkan ekonomi yang berkelanjutan, dan memperbaiki lingkungan hidup agar daerah tersebut dapat menampung pertumbuhan penduduk yang berkelanjutan.

## PERMASALAHAN .
Salah satu dampak negatif dari perubahan alih fungsi lahan adalah berkurangnya area resapan air hujan [2]. Air hujan yang tidak dapat diserap akan melimpas ke permukaan tanah dan memungkinkan terjadinya banjir bila tidak ada perencanaan drainase yang memadai  Salah satu solusi yang dapat diterapkan agar tercapainya sistem drainase yang efektif adalah dengan menerapkan konsep zero delta run off . Konsep drainase ini akan menyerapkan air hujan ke dalam  tanah  sehingga.limpasan  air  hujan  yang  tidak  masuk  ke  badan  air  mendekati  atau mencapai nol persen [3]. Untuk menunjang konsep zero delta run off dibutuhkan penerapan teknologi ekodrainase yang dapat menurunkan angka debit limpasan air hujan [4]. Penelitian ini  bertujuan  untuk  merencanakan  sistem  drainase  dengan  konsep zero  delta  run  off yang efektif pada perumahan Permata Puri Cibubur agar perubahan tata guna lahan yang terjadi tidak membawa dampak banjir untuk lingkungan sekitar

## METODOLOGI PENELITIAN Lokasi Penelitian
Lokasi  penelitian  diperlukan  untuk  mengetahui  tata  guna  lahan  serta  topografi  untuk perencanaan  drainase.  Lokasi  penelitian  ini  beralamat  di  Jl.  Kav.  No.  70,  Harjamukti,  Kec. Cimanggis, Kota Depok, Jawa Barat yang memiliki luas lahan sebesar 2,3 Ha. Secara geografis proyek perumahan ini terdapat di wilayah yang membatasi provinsi Jawa Barat dengan provinsi DKI  Jakarta.  Lahan  ini  akan  dibangun  rumah,  musholla  dan clubhouse . Paving  block akan digunakan sebagai bahan perkerasan jalan [5].
Gambar 1. Lokasi Penelitian (Sumber : Google Maps )

## Data Curah Hujan
Untuk  memulai  perhitungan  selain  dibutuhkan  peta  topografi  dan  tata  guna  lahan, diperlukan juga data curah hujan harian yang didapatkan dari stasiun hujan terdekat dari lokasi penelitian. Stasiun hujan terdekat dari lokasi perancangan yaitu Stasiun Hujan Kampus UI yang beralamat  di  Kecamatan  Pondok  Cina,  Kota  Depok  yang  berada  dibawah  naungan  BBWS Ciliwung-Cisadane. Stasiun hujan ini berjarak sekitar 7,48 km dari lokasi perancangan. Data yang diambil minimal data curah hujan harian dalam kurun waktu 10 tahun [6]. Maka dari itu, data yang digunakan yaitu data curah hujan harian dalam kurun waktu 2011-2020.
Gambar 2. Jarak Stasiun Hujan Kampus UI Dengan Lokasi Penelitian (Sumber : Google Maps )

## Analisis Data
Pada penelitian ini, data-data yang telah didapatkan akan diolah dengan metode analisis hidrologi dan analisis hidraulika [7]. Analisis hidrologi bertujuan untuk menentukan besaran curah hujan rencana kawasan (mm) [8]. Dalam analiss hidrologi, perlu diuji konsistensi dari data curah hujan yang didapat. Setelah itu dilakukan analisis frekuensi untuk menentukan jenis distribusi frekuensi yang akan digunakan dan harus memenuhi persyaratan parameter statistic. Setelah menetukan jenis distribusi frekuensi, dilakukan perhitungan curah hujan rencana (mm) dengan motede distribusi gumbel, distribusi normal, distribusi log normal, dan distribusi log pearson  III.  Kemudian,  diperlukan  pengujian  parameter  untuk  menguji  kecocokan  yang diperkirakan  dapat  mewakili  distribusi  curah  hujan  rencana  tersebut.  Pengujian  ini menggunakan Uji Chi-Kuadrat dan Uji Smirnov Kolmogorov. Setelah mendapat curah hujan rencana (mm) yang lolos uji kecocokan distribusi, akan dihitung debit banjir rencana kawasan dengan menggunakan rumus metode Rasional. Komponen yang dibutuhkan adalah intensitas hujan (I), koefisien aliran permukaan (C) yang berhubungan dengan tata guna lahan, koefesien penyimpangan (Cs), dan luas daerah pengaliran (A). Untuk menunjang perhitungan intesitas hujan  dengan  rumus  Mononobe,  dibutuhkan  waktu  konsentrasi  (tc).  Perhitungan  waktu konsentrasi menggunakan metode Federal Aviation Administration (FAA ) [9].
Setelah  mendapat  besaran  debit  banjir  rencana  (m/detik)  maka  dilakukan  analisis hidraulika [10]. Pada analisis hidraulika akan dihitung dimensi saluran serta akan dilakukan perhitungan  terhadap  teknologi  ekodrainase  yang  akan  diterapkan.  Pada  penelitian  ini  akan dibuat  beberapa  skenario  jatuhnya  air  hujan  sampai  ke outlet yang  bertujuan  untuk  dapat membandingkan  serta  menentukan  sistem  drainase  yang  paling  efektif  untuk  menerapkan konsep zero delta run off . Alur penelitian secara lengkap ditampilkan pada Gambar 3.
Gambar 3. Diagram Alir Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis Hidrologi

## 1. Curah Hujan Harian
Data  curah  harian  harus  diolah  menjadi  data  curah  hujan  maksimum  setiap  tahun. Berikut merupakan data curah hujan yang telah diolah menjadi data curah hujan maksimum pada stasiun hujan Kampus UI periode tahun 2011-2020.

## Tabel 1. Curah Hujan Harian Maksimum

## 2. Uji Konsistensi Data
Data curah hujan maksimum kemudian diolah dengan dilakukannya uji konsistensi data. Uji ini bertujuan untuk mengetahui kebenaran data curah hujan dan memastikan tidak ada penyimpangan  [11].  Metode  yang  dilakukan  adalah  dengan  Metode  RAPS (Rescaled Adjusted Partial Sums) karena metode ini dapat menggunakan data dari 1 stasiun hujan[12]. Dibawah ini ditampilkan Tabel 2 yang merupakan tabel perhitungan hasil uji konsistensi data curah hujan Stasiun Hujan Kampus UI.

## Tabel 2. Uji Konsistensi RAPS
Untuk  menentukan  konsistensi  dari  data  curah  hujan  maksimum  dibutuhkan  nilai  Q kritis serta R kritis tabel yang dapat ditentukan dari jumlah data serta propabilitas yang akan digunakan  [13].  Pada  penelitian  ini  jumlah  data  curah  hujan  maksimum  (n)  sebesar  10. Sehingga diperoleh nilai Q/ √𝑛 kritis sebesar 1,14 dan nilai R/ √𝑛 kritis sebesar 1,28. Pada Tabel 2 disajikan nilai Sk** dan |Sk**| yang digunakan untuk menghitung nilai Q/ √𝑛 hitung dan R / √𝑛 hitung. Setelah dilakukan perhitungan didapat nilai Q/ √𝑛 hitung = 0,597 dan nilai R/ √𝑛 hitung = 0,741 [14]. Nilai perhitungan tidak boleh melebihi dari nilai batas kritis [15]. Maka, setelah membandingkan nilai pehitungan dan nilai kritis pada penelitian ini, dapat dikatakan bahwa data hujan yang digunakan merupakan data konsisten [16].

## 3. Analisis Frekuensi
Tabel 3. Parameter Statisik
Pada Tabel 3 di atas merupakan hasil perhitungan lengkap untuk parameter statistik yang meliputi nilai curah hujan rata-rata (Xr), nilai simpangan baku (Sd), koefisien variasi (Cv),  koefisien  keruncingan  (Ck),  dan  koefisien  kemiringan  (Cs),  yang  berguna  untuk
perhitungan debit banjir rencana. Setelah melakukan perhitungan didapat Xr = 122,29 mm ;  Sd  =  22,301  ;  Cs  =  0,239  ;  Ck  =  1,307  ;  Cv  =    0,182.  Komponen  ini  berguna  untuk menentukan  jenis  distribusi  yang  memenuhi  syarat  parameter  statistik.  Pada  Tabel  4  di bawah dapat ditentukan bahwa metode Gumbel dan metode Log Pearson III yang memenuhi persyaratan parameter statistic [17].
Tabel 4. Persyaratan Parameter Statisik
Hasil Jenis Distribusi Syarat Parametrik Statistik Perhitungan Kesimpulan Normal Cs ≈ 0 0.239 Tidak memenuhi Ck = 3 1.307 Tidak memenuhi Log Normal Cs ≈ Cv^3 + 3Cv 0.239  0.553 Tidak memenuhi Ck ≈ Cv^8 + 6Cv^6 +15Cv^4+16Cv^2+3 1.307  3.549 Tidak memenuhi Gumbel Cs  ≤  1.14 0.239 Memenuhi Ck  ≤  5.40 1.307 Memenuhi Log Pearson III Bila tidak memenuhi persyaratan di atas Memenuhi

## 4. Perhitungan Curah Hujan Rencana
Periode  kala  ulang  (tahun)  dibutuhkan  untuk  menetukan  komponen-komponen  yang diperlukan pada setiap metode. Penelitian ini menggunakan periode kala ulang 2 dan 5 tahun karena desain drainase perumahan tidak membutuhkan nilai kala ulang yang besar karena akan menimbulkan curah hujan rencana yang besar pula [18]. Pada Tabel 4 disajikan hasil perhitungan  curah  hujan  rencana  dengan  4  metode  distribusi  yaitu  distribusi  normal, distribusi Gumbel, Log Normal, dan Log Pearson III. Nilai
Tabel 4. Curah Hujan Rencana
5. Uji Distribusi
Penentuan nilai curah hujan rencana yang akan digunakan untuk perhitungan selanjutnya ditentukan dengan dilakukan perhitungan uji distribusi. Penelitian ini menggunakan Uji Chi- Kuadrat  dan  Uji  Smirnov-Kolmogorov  [19].  Kedua  uji  ini  digunakan  untuk  menentukan persamaan  distribusi  apakah  dapat  mewakili  sampel  data  yang  dianalisisi.  Pada  Tabel  5 dibawah  ini  merupakan  rekapitulasi  hasil  perhitungan  uji  distribusi  dengan  4  metode distribusi . Dari Tabel 5 dapat diambil kesimpulan bahwa perhitungan curah hujan rencana yang dipilih adalah curah hujan rencana yang menggunakan metode Gumbel, yaitu sebesar 119,27 mm untuk kala ulang 2 tahun dan 145,88 mm untuk kala ulang 5 tahun. Penentuan
Periode Ulang Normal Gumbel Log Normal Log Pearson III 2 122.29 119.27 120.47 119.61 5 141.02 145.88 140.42 140.09 Hasil Curah Hujan Rencana (mm)
ini dinilai dari perhitungan ∆p yang menunjukan bahwa di kedua pengujian distribusi, nilai metode Gumbel selalu lebih kecil dibanding dengan nilai ∆p kritis sehingga metode Gumbel diterima. Hasil perhitungannya yang paling kecil dibanding dengan metode yang lain [20].

## Tabel 5. Rekapitulasi Hasil Uji Distribusi

## Analisis Hidraulika
1. Skema Drainase
Setelah mendapat nilai curah hujan rencana, direncanakan skema drainase yang bertujuan untuk mendukung perhitungan debit banjir rencana yang sangat bergantung dengan alur perjalanan air dari jatuh ke tanah hingga mengalir menuju titik outlet . Pada perumahan Permata Puri Cibubur Cluster Y dan Cluster Z ini  memiliki 4 skema drainase yaitu :
• Skenario 0 Pada skenario ini, kawasan yang menjadi objek perancangan masih berupa lahan kosong.  Pada  keadaan  ini  kawasan  belum  dibangun  perumahan  sehingga  belum terjadi perubahan tata guna lahan. Air hujan yang jatuh langsung diserap oleh tanah, sementara air yang melimpas akan bergerak sendiri menuju titik outlet.

## Gambar 4. Skenario 0
• Skenario 1 Pada  skenario  ini  kawasan  yang  menjadi  objek  penelitian  sudah  dibangun perumahan sehingga sudah terjadi perubahan tata guna lahan yang menyebabkan berkurangnya daerah tangkapan hujan. Skema ini menggunakan saluran drainase konvensional  [21].  Air  hujan  yang  turun  langsung  dialirkan  melalui  saluran drainase menuju titik outlet.

## Gambar 5. Skenario 1
• Skenario 2 Pada skenario ini sudah diterapkan teknologi ekodrainase berupa sumur resapan.
Air  hujan  yang  turun  akan  diserap  terlebih  dahulu  oleh  sumur  resapan  sebelum dikirim ke saluran drainase [22]. Sumur resapan direncakan akan dibangun di setiap rumah.  Pemilihan  sumur  resapan  dikarenakan  muka  air  tanah  di  sekitar  lokasi adalah 18 m di bawah permukaan tanah [23].
Gambar 6. Skenario 2
• Skenario 3 Pada  skenario  ini,  akan  digunakan  kombinasi  antara  saluran  drainase,  sumur resapan, serta kolam retensi [9], [24]. Air hujan yang tidak bisa ditampung di sumur resapan akan dialirkan melalui saluran drainase menuju kolam retensi. Pemilihan kolam retensi adalah sebagai penampungan bagi air yang tidak bisa diserap oleh sumur resapan [8].
Cluster Y Sumur Resapan Cluster Z Sumur Resapa Saluran Drainase Cluster Y Saluran Drainase Cluster Z Outlet Kali Outlet Kali

## Gambar 7. Skenario 3
2. Debit Banjir Rencana & Dimensi Saluran Menghitung debit banjir rencana diawali dengan menghitung waktu konsentrasi (Td), yaitu waktu yang dibutuhkan bagi butiran air yang terletak di titik terjauh untuk mengalir sampai ke outlet [25]. Untuk menghitung waktu konsentrasi dibutuhkan komponen lain untuk  menunjang  perhitungan  yaitu  nilai  waktu  pengaliran  (ti)  dan  waktu  drain  (td). Untuk perhitungan waktu konsentrasi digunakan rumus Federal Aviation Agency (FAA) . Kemudian, perhitungan dapat dilanjutkan dengan menghitung intensitas hujan (I) pada kawasan yang ditinjau dengan mengunakan rumus Mononobe [26]. Komponen lain yang dibutuhkan untuk membantu perhitungan debit banjir rencana adalah koefisien hambatan (Cs)  dan  kumulatif  perkalian  antara  koefisien  pengaliran  dan  luas  Kawasan  (Σ 𝐶𝑖 × 𝐴𝑖 ) [27].  Hasil  perhitungan  debit  banjir  rencana  pada  skenario  0  ketika  kawasan  belum terbangun  dengan  kala  ulang  5  tahun  pada  cluster  Y  adalah  0,017  m 3 /detik  dan  pada cluster  Z  adalah  0,0159  m 3 /detik  [28].  Kemudian  dilakukan  perhitungan  serupa  pada skenario 1. Hasil perhitungan debit banjir rencana kawasan sesudah terbangun dengan saluran drainase konvensional dengan kala ulang 5 tahun pada cluster Y adalah 0,1352 m 3 /detik dan pada cluster Z adalah 0,1154 m 3 /detik [29].
Setelah  mendapat  besaran  debit  banjir  rencana,  maka  bisa  dilakukan  perhitungan terhadap  dimensi  saluran  yang  akan  digunakan  pada  skenario  1.  Dalam  perencanaan saluran yang harus diperhatikan adalah kecepatan air (v). Kecepatan air yang diizinkan berbeda-beda  tergantung  dengan  bahan  pasangan  saluran.  Pada  penelitian  digunakan pasangan beton dengan kecepatan izin (v) sebesar 3 m/detik [30]. Kecepatan air pada setiap saluran yang akan dirancang tidak boleh melebihi kecepatan izin agar saluran tidak
cepat tergerus . Pada skenario 1, untuk desain dimensi dari saluran menggunakan beton pre-cast U-Ditch dengan ukuran 40 x 40 cm, 40 x 50 cm, dan 40 x 60 cm. Pemilihan dimensi ini berdasarkan nilai kecepatan aliran (v) dan debit yang dapat ditampung saluran (Q perhitung). Berikut dibawah ini merupakan gambar dimensi saluran yang digunakan pada penelitian ini.

## Gambar 8. Dimensi Saluran Drainase U-Ditch

## 3. Teknologi Ekodrainase
Penerapan  teknologi  ekodrainase  dibahas  pada  skenario  2  dan  3.  Pada  skenario  2 direncanakan 1 sumur resapan untuk 1 rumah dengan diameter sumur resapan sebesar 1 m serta kedalaman sumur resapan 3 m. Perhitungan sumur resapan membutuhkan nilai permeabilitas  tanah  (k).  Pada  cluster  Y,  terdapat  78  buah  sumur  resapan  yang  dapat mereduksi debit banjir rencana sebesar 0,0796 m 3 /detik. Pada cluster Z, terdapat 52 buah sumur resapan yang dapat mereduksi debit banjir sebesar 0,05309 m 3 /detik. Pada Gambar 9 disajikan desain sumur resapan [25].

## Gambar 9. Sumur Resapan
Sementara itu, pada skenario 3, air yang tidak dapat ditampung pada skenario 2 akan dialiran  ke  saluran  hingga  menuju  kolam  retensi.  Perhitungan  debit  kolam  retensi membutuhkan hidograf aliran berdasarkan debit yang masuk dan waktu yang dibutuhkan. Sehingga  debit  yang  masuk  ke  dalam  kolam  retensi  cluster  Y  adalah  sebesar  0,0556 m3/detik  dan  untuk  cluster  Z  adalah  0.06231  m3/detik.  Direncanakan  kolam  retensi seperti dibawah pada Gambar 10.
Gambar 10. Kolam Retensi

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa hasil perhitungan debit banjir pada skenario 1 mengalami kenaikan dibandingkan dengan skenario 0 karena pada skenario 1 kawasan sudah mengalami perubahan tata guna lahan akibat berkurangnya daerah resapan air hujan.  Penggunaan  teknologi  ekodrainase  untuk  konsep zero  delta  run  off diterapkan  pada skenario 2 dan 3. Pada skenario 2, sumur resapan dapat mereduksi debit saluran yang dihitung pada skenario 1 sebesar 58,88% untuk cluster Y dan 46,01% untuk cluster Z. Sumur resapan pada  skenario  2  sudah  membantu  mengurangi  air  yang  keluar  menuju  outlet,  tetapi  belum tercapai  konsep zero  delta  run  off. Pada  skenario  3  yang  dimana  air  hujan  yang  turun ditampung oleh sumur resapan sementara air hujan yang tidak dapat ditampung akan dialirkan dari saluran drianse menuju kolam retensi. Pada skenario 3 tercapai konsep zero delta run off karena kolam retensi di kedua cluster efektif dapat menampung air hujan sehingga tidak ada air yang keluar menuju outlet.

## SARAN
Untuk menghitung penerapan teknologi ekodrainase diperlukan nilai ketinggian muka air tanah dan nilai koefisien permeabilitas tanah secara akurat. Disarankan untuk mengetahui nilai tersebut secara pasti agar mendapatkan hasil perhitungan dimensi teknologi ekodrainase yang lebih efisien.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] S. Andayani, “Penerapan konsep zero delta run off dengan teknologi ekodrainase pada Perumahan Tataka Puri, Kabupaten Tangerang,” SKRIPSI-2022 , 2022.
[2] A. W. Ayu and S. Andajani, “Penerapan Konsep Zero Delta Run-Off pada Perumahan Tataka Puri, Kabupaten Tangerang,” RekaRacana: Jurnal Teknil Sipil , vol. 8, no. 1, p. 1, 2022.
[3] S. Andayani, “Penerapan konsep zero delta run off dengan teknologi ekodrainase pada Perumahan Tataka Puri, Kabupaten Tangerang,” SKRIPSI-2022 , 2022.
[4] Z.  Zefri  and  H.  Ma’mun,  “OPTIMALISASI  PENERAPAN  RENCANA  TATA RUANG  WILAYAH  DALAM  PENANGANAN  PEMANFAATAN  RUANG KAWASAN RESAPAN AIR (Studi Kasus: Kawasan Resapan Air Kabupaten Ciamis),” Jurnal Darma Agung , vol. 30, no. 2, pp. 229–242, 2022.
[5] J. Zanubiya, L. Meria, and M. A. D. Juliansah, “Increasing Consumers with Satisfaction Application based Digital Marketing Strategies,” Startupreneur Bisnis Digital (SABDA Journal) , vol. 2, no. 1, pp. 12–21, 2023.
[6] L. B. Nanda, “Perencanaan sistem drainase zero runoff Kawasan Proyek Bintaro Jaya Xchange Mall tahap II,” SKRIPSI-2022 , 2023.
[7] E. D. Wahjunie, L. M. Rahman, N. Rahmalia, S. M. Yusuf, and Y. Hidayat, “Analisis Kecukupan  Air  Domestik  (Studi  Kasus  Kota  Depok,  Jawa  Barat),” Syntax  Literate; Jurnal Ilmiah Indonesia , vol. 7, no. 12, pp. 18752–18766, 2022.
[8] I. B. P. Manuaba and K. A. T. Indah, “Perbaikan Deteksi Objek Metode Findcontour Menggunakan Logika Fuzzy untuk Mendeteksi Objek Aksara Bali pada Daun Lontar,” Technomedia Journal , vol. 7, no. 3, pp. 314–322, 2023.
[9] S. Watini, “Development of Java Hands Startup Business Idea Model by Lean Startup Approach,” Startupreneur  Bisnis  Digital  (SABDA  Journal) ,  vol.  2,  no.  1,  pp.  43–50, 2023.
[10]  U. Rahardja, Q. Aini, A. Khairunisa, P. A. Sunarya, and S. Millah, “Implementation of blockchain technology in learning management system (lms),” APTISI Transactions on Management (ATM) , vol. 6, no. 2, pp. 112–120, 2022.
[11]  Y. Shino, C. Lukita, K. B. Rii, and E. A. Nabila, “The Emergence of Fintech in Higher Education Curriculum,” Startupreneur Bisnis Digital , vol. 1, no. 1 April, 2022.
[12]  H. M. Zefri, “Optimization Of Regional Spatial Plan Implementation In Handling Of Space Utilization Of Water Resistance Area (Case Study: Water Resistance Area Of Ciamis Regency),” Journal of Positive School Psychology , vol. 6, no. 10, pp. 922–934, 2022.
[13]  M. R. Anwar, M. Yusup, S. Millah, and S. Purnama, “The Role of Business Incubators in Developing Local Digital Startups in Indonesia,” Startupreneur Bisnis Digital , vol. 1, no. 1 April, pp. 1–10, 2022.
[14]  Z.  Fauziah,  H.  Latifah,  X.  Omar,  A.  Khoirunisa,  and  S.  Millah,  “Application  of Blockchain Technology in Smart Contracts: A Systematic Literature Review,” Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT) , vol. 2, no. 2, pp. 160–166, 2020.
[15]  T.  Hariguna,  Y.  Durachman,  M.  Yusup,  and  S.  Millah,  “Blockchain  Technology Transformation in Advancing Future Change,” Blockchain Frontier Technology , vol. 1, no. 01, pp. 13–20, 2021.
[16]  M.  Fansyuri,  “ANALISA  ALGORITMA  KLASIFIKASI  K-NEAREST  NEIGHBOR DALAM  MENENTUKAN  NILAI  AKURASI  TERHADAP  KEPUASAN PELANGGAN  (STUDY  KASUS  PT.  TRIGATRA  KOMUNIKATAMA),” Jurnal Ilmiah Humanika , vol. 3, no. 1, pp. 29–33, 2020.
[17]  P. T. Putri and M. Simanjuntak, “The role of motivation, locus of control and financial literacy  on  women  investment  decisions  across  generations,” Journal  of  Consumer Sciences , vol. 5, no. 2, pp. 102–123, 2020.
[18]  A.  S.  Bist,  “The  Importance  of  Building  a  Digital  Business  Startup  in  College,” Startupreneur Bisnis Digital (SABDA Journal) , vol. 2, no. 1, pp. 31–42, 2023.
[19]  D.  Pascalina,  R.  Widhiastono,  and  C.  Juliane,  “Pengukuran  Kesiapan  Transformasi Digital Smart City Menggunakan Aplikasi Rapid Miner,” Technomedia Journal , vol. 7, no. 3, pp. 293–302, 2023.
[20]  F.  Agustin,  Q.  Aini,  A.  Khoirunisa,  and  E.  A.  Nabila,  “Utilization  of  Blockchain Technology for Management E-Certificate Open Journal System,” Aptisi Transactions on Management (ATM) , vol. 4, no. 2, pp. 134–139, 2020.
[21]  N.  E.  Ayuna,  “Peran  Komunikasi  Dalam  Proses  Akulturasi  Sistem  Sosial  Lokal,” Technomedia Journal , vol. 8, no. 1 Juni, pp. 1–17, 2023.
[22]  U. Rahardja, “Penerapan Teknologi Blockchain Dalam Pendidikan Kooperatif Berbasis E-Portfolio,” Technomedia Journal , vol. 7, no. 3, pp. 354–363, 2023.
[23]  A.  F.  Putri,  “Perancangan  drainase  berwawasan  lingkungan  pada  polder  di  Ciketing Udik,” SKRIPSI-2019 , 2019.
[24]  B. D. Wicaksono and S. Anggraeni, “Perancangan Website Sistem Informasi Transaksi Tagihan  Layanan  Purna  Jual  Properti  Pada  Pollux  Properti  Indonesia,” TMJ (Technomedia Journal) Vol. 5 No. 2 Februari 2021 , p. 132, 2021.
[25]  I.  G.  Adiputra,  N.  Suprastha,  and  L.  Tania,  “The  influence  of  financial  knowledge, financial  attitude  dan  locus  of  control  on  financial  behavior  of  E-Wallet  users  in Jakarta,” Journal of Contemporary Issues in Business and Government Vol , vol. 27, no. 1, 2021.
[26]  L. Sari, S. D. Nugroho, and N. Yuliati, “Penerapan Hazard Analysis Critical Control Point pada Proses Produksi Udang Cooked Peeled Tail On Di PT. X,” Technomedia Journal , vol. 7, no. 3, pp. 381–398, 2023.
[27]  A. Pratama and A. Wijaya, “Implementasi Sistem Good Corporate Governance Pada Perangkat  Lunak  Berbasis  Website  PT.  Pusaka  Bumi  Transportasi,” Technomedia Journal , vol. 7, no. 3, pp. 340–353, 2023.
[28]  R.  R.  Kusmaya,  G.  Permana,  and  J.  Utama,  “Perancangan  Promosi  Destinasi  Wisata Kuliner Kawasan Pasar Lama Tangerang,” eProceedings of Art & Design , vol. 5, no. 2, 2018.
[29]  S. M. J. Baptista and A. S. Dewi, “The influence of financial attitude, financial literacy, and locus of control on financial management behavior,” International Journal of Social Science and Business , vol. 5, no. 1, pp. 93–98, 2021.
[30]  M. A. Rahman, N. Hidayat, and A. A. Supianto, “Komparasi Metode Data Mining K- Nearest  Neighbor  Dengan  Naïve  Bayes  Untuk  Klasifikasi  Kualitas  Air  Bersih  (Studi Kasus PDAM Tirta Kencana Kabupaten Jombang),” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-ISSN , vol. 2548, p. 964X, 2018.