## PENGARUH RENCANA INDUK BANDAR UDARA DI PROVINSI KALIMANTAN SELATAN TERHADAP JUMLAH PENUMPANG ANGKUTAN UDARA PADA TAHUN 2020 DAN 2030
Eriza Islakul Ulmi a dan Ervina Ahyudanari b
Abstract: Impact  of  Airport  Master  Plan  at  South  Kalimantan  Province  on  Air  Transportation  Passengers  in  2020  and 2030. The Minister of Transportation Regulation No.69 of 2013 set the national master plan of the airport in 2020  and 2030 including  the  airports  in  the  Province  of  South  Kalimantan.  This  causes  a  change  in  the  role  of  the  airport  in  South Kalimantan so effected on travel pattern change and affect on passengers trip distribution. Therefore, an analysis is needed to predict  passenger  travel patterns  in  the future.  Data  of passenger  movement    from  Syamsudin  Noor  Airport,  Gusti  Syamsir Alam Airport, and Bersujud Airport analyzed by Exponential Smoothing Forecasting Method. While Tanjung Warukin airport is analyzed by multiple regression analysis method. The result of this study is  in 2020 there is a new route that is Tanjung- Kotabaru predicted as many as 1.773 passengers using the route, it gives influence on demand of airport in Kotabaru that is from 299.203 people will be 300,976 people. The newly operated Tanjung-Banjarmasin route has the potential to survive as indicated by the number of passengers in 2020 of 5942 people.
Keywords: Airport, Flight Pattern Hierarchical Changes, Revival Movement, Distribution of Movement, Kalimantan Selatan
Abstrak: Pengaruh  Rencana  Induk  Bandar  Udara  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan  Terhadap  Jumlah  Penumpang Angkutan  Udara  pada  Tahun2020  dan  2030.  Pada  PM  Perhubungan  No.69  Tahun  2013  diatur  rencana  induk  nasional bandar  udara  pada  tahun  2020  dan  tahun  2030  termasuk  juga  bandar  udara  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan.  Hal  ini menyebabkan  terjadi  perubahan  peran  bandar  udara  sehingga  terjadi  perubahan  pola  perjalanan  yang  berpengaruh  pada perubahan  sebaran  perjalanan  penumpang.  Oleh  karena  itu,  diperlukan  suatu  analisis  untuk  memprediksi  pola  perjalanan penumpang  di  masa  mendatang.  Data  pergerakan  penumpang  dari  Bandar  Udara  Syamsudin  Noor,  Bandar  Udara  Gusti Syamsir  Alam,  dan  Bandar  Udara  Bersujud  dianalisis  dengan  Exponential  Smoothing  Forecasting  Method.  Sedangkan Bandar  Udara  Tanjung  Warukin  dianalisis  dengan  metode analisis  regresi  berganda.  Hasil penelitian  ini  yaitu  pada  tahun 2020 terdapat rute baru yaitu Tanjung-Kotabaru yang diprediksi sebanyak 1.773 penumpang mengunakan rute tersebut, hal ini  memberikan  pengaruh  pada  demand  bandar  udara  di  Kotabaru  yaitu  dari  299.203  orang  menjadi  301.042  orang.  Rute Tanjung-Banjarmasin  yang  baru  beroperasi  memiliki  potensi  bertahan  diindikasi  dari  jumlah  penumpang  tahun 2020  yaitu 5.837  orang.

## Kata Kunci
: Bandar Udara, Pola Penerbangan, Peramalan, Sebaran Pergerakan, Kalimantan Selatan

## PENDAHULUAN
Menurut  data  Badan  pusat  Statistik  Kalimantan Selatan  Jumlah  penumpang  angkutan  udara  yang berangkat  melalui  bandara  di  Kalimantan  Selatan  selama bulan  Desember  2016  sebanyak  163.715  orang.  [1] Sedangkan  Jumlah  penumpang  angkutan  laut  yang berangkat  melalui  pelabuhan  Trisakti  Banjarmasin  pada bulan  Desember  2016  sebanyak  1.833  orang.  Dari  data tersebut  dapat  diindikasi  bahwa  penduduk  Kalimantan Selatan lebih banyak menggunakan pesawat sebagai moda transportasi.
Kalimantan  Selatan  memiliki  empat  bandar  udara yaitu  Bandar  Udara  Syamsuddin  Noor  di  Banjarmasin, Bandar  Udara  Gusti  Syamsir  Alam  di  Kotabaru,  badar udara Tanjung Warukin di Tanjung Warukin, dan  Bandar Udara  Bersujud  di  Batulicin.  Bandar  udara  Syamsuddin Noor  di  Banjarmasin  merupakan  pusat  transportasi  udara di Provinsi Kalimantan Selatan.
Berdasarkan  Peraturan  Menteri  Perhubungan  No.  69 tahun  2013  tentang  tatanan  kebandarudaraan  nasional, Hierarki  bandar  udara  terdiri  dari  bandar  udara pengumpul  ( hub )  dan  bandar  udara  pengumpan  ( spoke ).
Pada  saat  ini  Bandar  Udara  Syamsudin  Noor  ditetapkan sebagai  bandar  udara  pengumpul  skala  sekunder,  Bandar Udara  Gusti  Syamsir  Alam,  badar  udara  Tanjung Warukin,  Bandar  Udara  Bersujud  ditetapkan  sebagai pengumpan.[2]  Klasifikasi  dan  peran  bandar  udara  di Provinsi Kalimantan Selatan dapat dilihat pada Tabel 1 . Tetapi  di  dalam  lampiran  II.B  Peraturan  Menteri Perhubungan  diatur  rencana  induk  nasional  bandar  udara pada  tahun  2020  dan  tahun  2030  akan  terjadi  perubahan hierarki, yang dapat dilihat pada Tabel 2 . Perubahan yang terjadi  menurut  Peraturan  Menteri  Perhubungan  No  69 tahun  2013  pada  keempat  bandar  udara  di  Kalimantan Selatan adalah pada peran dan klasifikasi landas pacu. Di Tahun  2020  dan  2030  Bandar  Udara  Syamsudin  Noor berubah  peran  bandar  udara  menjadi  pengumpul  skala primer ( hub ), Bandar Udara Gusti Syamsir Alam menjadi pengumpul  tersier  ( hub ).  Klasifikasi  Landas  pacu  yang berubah  hanya  pada  terjadi  pada  Bandar  Udara  Bersujud di Batulicin pada tahun 2030 menjadi landas pacu 4C (≥ 1800  m,  bentang  sayap  24  m  –  36  m).  Sedangkan  peran dan  klasifikasi  landas  pacu  pada  bandar  udara  yang  lain masih tetap seperti kondisi eksisting.
Dengan  adanya  perubahan  hierarki  di  Bandar  Udara Gusti  Syamsir  Alam  di  Kotabaru  maka  memungkinkan terjadinya  penambahan  rute  yang  akan  merubah  pola jaringan  penerbangan  internal  Provinsi  Kalimantan Selatan.  Pola  jaringan  penerbangan  kondisi  eksisisting
a Student in the Department of Civil Engineering, Sepuluh Nopember Institute  of  Technology  (ITS),  ITS  Campus,  Sukolilo,  Surabaya  60111, Indonesia. Email: Eriza_islakul_ulmi@yahoo.com
b Lecturer  in  the  Department  of  Civil  Engineering,  Sepuluh Nopember  Institute  of  Technology  (ITS),  ITS  Campus,  Sukolilo, Surabaya 60111, Indonesia. Email: ervina@ce.its.ac.id
dan pola jaringan penerbangan rencana induk PM No. 69 tahun 2013 tahun 2020-2030 dapat dilihat pada Gambar 1. Hal  ini  juga  berpengaruh  pada  Bandar  Udara  Syamsudin Noor, Bandar Udara Tanjung Warukin, dan Bandar Udara bersujud. Karena alasan inilah dilakukan penelitian untuk mengetahui  prediksi  jumlah  penumpang  pada  Bandar Udara  Syamsuddin  Noor,  Bandar  Udara  Gusti  Syamsir Alam,  badar  udara  Tanjung  Warukin,  dan  Bandar  Udara Bersujud pada tahun 2020-2030. Dari prediksi penumpang dapat diketahui perkiraan sebaran pergerakan penumpang  antar  bandar  udara  di  Provinsi  Kalimantan Selatan.
Hasil  dari  prediksi  penumpang  dan  sebarannya  dapat digunakan  untuk  memberikan  gambaran  perubahan  yang akan terjadi pada tahun 2020-2030 dan arah pengembangan pada bandar udara yang ada pada provinsi kalimantan  selatan.  Seperti  pada  perubahan  hierarki bandara di Eropa mempengaruhi beberapa perubahan tata ruang  bandara.  Perkembangan  bandara  membutuhkan lebih  banyak  ruang  untuk  membangun  terminal, mengembangkan sistem landasan pacu, dan memperbesar pusat layanan. [3]

## KEPENTINGAN RISET
Perlu  adanya  perubahan  kebijakan  untuk  mendukung layanan  udara  ke  pulau-pulau  dan  untuk  menghindari
penyimpangan  pada  tarif  pasar  yang  disebabkan  oleh perusahaan penerbangan [4]. Di Jepang jumlah rute udara domestik  yang  ditinggalkan  telah  meningkat,  deregulasi pasar penerbangan terutama di jalur udara regional karena permintaan penumpang yang kurang [5].

## METODOLOGI
Pada  penelitian  ini  dilakukan  pengumpulan  data jumlah  penumpang  penerbangan  internal  di  Provinsi Kalimantan  Selatan  yang  didapatkan  dari  PT  Angkasa Pura I dan data histori tersebut dapat dilihat pada Tabel 3.
Dari  data  histori  tersebut  dilakukan  peramalan  untuk Bandar  Udara  Syamsudin  Noor,  Bandar  Udara  Gusti Syamsir  Alam  dan  Bandar  Udara  Bersujud  dengan menggunakan Exponential Smoothing Forecasting Method. Permalan dilakukan pada Exponential  Smoothing  Forecasting  Method adalah peramalan dengan mengadakan penghalusan atau pemulusan  terhadap  data  masa  lalu  yaitu  dengan mengambil  rata-rata  dari  nilai  beberapa  tahun  untuk rnenaksir  nilai  pada  tahun  yang  akan  datang  dan  metode ini menggunakan metode time series [6].
Forecast = α (Last value) + (1- α)(Last forecast) (1) Keterangan :
α   = angka pertumbuhan
Tabel 1 . Kondisi Eksisting Bandar udara di Provinsi Kalimantan Selatan
Bandar udara Klasifikasi Landas Pacu Tahun 2013 Peran Tahun 2013 Syamsudin Noor 4D (≥ 1800 m, bentang sayap 36 m – 52 m) Pengumpul skala Sekunder ( hub ) Gusti Syamsir Alam Tanjung Warukin Bersujud 3C (1200m – 1800 m, bentang sayap 24m – 36 m) Pengumpan ( spoke )
Sumber : Tatanan Kebandarudaraan Nasional No. 69 tahun 2013
Tabel 2. Rencana Induk Nasional Bandar Udara di Provinsi Kalimantan Selatan Bandar udara Klasifikasi Landas Pacu Tahun 2030 Peran Tahun 2020 dan 2030 Syamsudin Noor 4D (≥ 1800 m, bentang sayap 36 m – 52 m) pengumpul skala primer Gusti Syamsir Alam 3C (1200m – 1800 m, bentang sayap 24m – 36 m) pengumpul skala tersier Tanjung Warukin 3C (1200m – 1800 m, bentang sayap 24m – 36 m) Pengumpan Bersujud 4C (≥ 1800 m, bentang sayap 24 m – 36 m) Pengumpan
Sumber : Tatanan Kebandarudaraan Nasional No. 69 tahun 2013
Bandara Tanjung Warukin, Tanjung Warukin Bandara Syamsudin Noor, Banjarmasin Bandara
Bersujud,
Batulicin Bandara Gusti Syamsir Alam, Kotabaru Legenda jaringan eksisting jaringan baru
Gambar 1 . Pola Jaringan penerbangan di bandar udara Provinsi Kalimantan Selatan
Pada  Bandar  Udara  Tanjung  Warukin  data  histori yang  dimililiki  tidak  dapat  dihitung  menggunakan peramalan karena Bandar udara ini sudah tiga tahun tidak beroperasi  sehingga  digunakan  Analisa  regresi  linier berganda. Peubah bebas yang  digunakan yaitu data sosio ekonomi kota Tanjung: jumlah penduduk, PDRB, jumlah angkatan  kerja,  jumlah  penerbangan  datang  dan berangkat.
Hasil data sekunder dianalisis dengan metode Analisis Regresi  Linier  untuk  mendapatkan  model  persamaan matematis  yang  paling  baik.  [7]  Analisis  regresi-linier berganda  adalah  metode  statistik  yang  dapat  digunakan untuk  mempelajari  hubungan  antara  sifat  permasalahan yang  sedang  diselidiki.  Metode  ini  mempunyai  lebih banyak  variabel  bebas  atau  prediktor  (X)  yang bersangkutan didalamnya, secara umum dinyatakan dalam Rumus 2 . [8]
Y =  A+B1X1+B2X2+….+BzXz               (2) Dengan :
Y          = Variabel tidak bebas A   = Konstanta regresi X1…..Xz    = Variabel bebas B1…..Bz    = Koefisien regresi
Analisis  korelasi  akan  menghasilkan  nilai  koefisien korelasi  (r)  yang  besarnya  berkisar  antar  -1  s/d  +1,  yang dapat ditentukan melalui Rumus 2. 1
(3) Dengan :
r  = Koefisien korelasi N = Jumlah data Xi = Peubah bebas Yi  = Peubah tidak bebas Koefisien Determinasi adalah salah satu Kriteria untuk menentukan  apakah  variabel  suatu  fungsi  regresi  yang digunakan  cukup  tepat  ialah  menggunakan  atau  melihat koefisien  determinasi  (R 2 ).  Bentuk  persamaan  koefisien determinasi (R 2 ) dinyatakan pada rumus 2.6.
(4)
Dengan :
R 2 = Koefisien determinasi ȳi= Hasil Pengamatan  yang didapat dari persamaan Ȳi= Rata-rata dari Yi
Dari  hasil  prediksi  jumlah  Bandar  Udara  Syamsudin Noor,  Bandar  Udara  Gusti  Syamsir  Alam,  Bandar  Udara Tanjung Warukin, dan Bandar Udara Bersujud pada tahun 2020  dan  2030  didapatkan  Matrik  asal  tujuan  tahun  202 dan  2030  dan  kemudian  dapat  dihitung demand dari masing-masing bandar udara.

## ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Jumlah penumpang digunakan sebagai proyeksi untuk demand transportasi udara. Penumpang transportasi udara biasanya  memiliki  perilaku  yang  kompleks  yaitu irregularity  dan  volatility  mengunakan  pendekatan  baru yaitu singular tinggi dan musiman.[9]
Prediksi Jumlah Penumpang Bandar Udara

## Syamsudin Noor
Perhitungan  prediksi  jumlah  penumpang  bandara Syamsudin  Noor  menggunakan  data  histori  penumpang seluruh  penerbangan  eksisting  pada  bandara  Syamsudin Noor  agar  memudahkan  dalam  menentukan  kesesuaian peran  bandara  Syamsudin  Noor  dan  data  histori  dapat dilihat pada Gambar 2.
Untuk menghasilkan prediksi jumlah penumpang yang akurat pada masa mendatang harus memilih metode yang tepat.  Berdasarkan  data  tahun  2005-2015  dilakukan percobaan  menggunakan  metode  analisis trendline dan Exponential Smoothing Forecasting Method (time series), dari  kedua  metode  tersebut  dipilih  yang  mendekati  nilai jumlah  penumpang  pada  tahun  2016.  Diketahui  bahwa jumlah penumpang tahun 2016 yaitu 3.595.470 orang.
Berikut  ini  adalah  analisis  trendline  berupa  grafik linier  pada  Gambar  3 . ,  grafik  eksponensial  pada  Gambar 4., dan grafik polynomial pada Gambar 5 .
Dari  grafik-grafik  di  atas    didapat  beberapa  persamaan
Tabel 3. Jumlah Penumpang Penerbangan Internal Provinsi Kalimantan Selatan
No Tahun BDJ-KBU  BDJ-TJG  BDJ-BTW  KBU-BDJ TJG-BDJ BTW-BDJ 1 2005 11061 - 6828 11768 - 6702 2 2006 14241 34 5497 14736 - 5044 3 2007 9374 3157 556 8749 2314 275 4 2008 10072 4766 728 9009 4720 160 5 2009 11247 6023 745 9642 5761 40 6 2010 7610 5825 591 6946 5560 386 7 2011 868 4999 - 737 4399 - 8 2012 19869 4819 - 18922 4110 - 9 2013 41213 4980 - 48394 4479 - 10 2014 52998 4037 8038 67324 3404 7937 11 2015 39933 - 9115 57140 - 9249 12 2016 46867 - 6474 63121 - 8260 265353 38640 38572 316488 34747 38053 Sumber : PT Angkasa Pura I Cabang Banjarmasin.[10]
dan  nilai  R 2 ,  dari  nilai  R 2 yang  paling  besar  yaitu  R 2 = 0,9289 didapatkan dari grafik eksponensial yang memiliki persamaan  y  =1.000.000  e 0.1186x .Dari  persamaan  tersebut dimasukkan  nilai  urutan  dari  prediksi  pada  tahun  2016 yaitu:
Y = 1.000.000 e 0.1186 (12) = 4.150.380 (5)
Jadi  dari  hasil  perhitungan  persamaan  eksponensial prediksi tahun 2016 adalah 4.150.380 orang.
Dari  data  jumlah  penumpang  Tahun  2005-2015  dicari persentase angka pertumbuhan jumlah penumpang.   Dari angka  pertumbuhan  dihitung  nilai  rata-rata  angka pertumbuhan  didapatkan  sebesar  10.60  %.  Sehingga dengan  perhitungan  peramalan  dapat  diketahui  jumlah penumpang tahun 2016 yaitu:
Penumpang 2016 = 3.538.179 (1+0.106) 1 = 3.913.305   (6)
Jadi  dari  perhitungan time  series didapatkan  jumlah penumpang  tahun  2016  adalah  3.913.305  orang.  Dari kedua  metode  tersebut  didapatkan  jumlah  penumpang yang  paling  mendekati  jumlah  penumpang  2016  adalah metode time  series, sehingga  perhitungan  prediksi  pada tahun 2020 dan 2030 menggunakan metode time series. pertumbuhan  didapatkan  sebesar  9,79  %.  Sehingga dengan  perhitungan  peramalan  dapat  diketahui  jumlah penumpang  tahun  2020  yaitu  sebanyak  5.223.205  orang, dan untuk tahun 2030 sebanyak 13.285.885 orang.

## Prediksi  Jumlah  Penumpang  Bandar  Udara  Gusti Syamsir Alam
Perhitungan  prediksi  jumlah  penumpang  tahun  2020 dan  2030  Bandara  Gusti  Syamsir  Alam  dibagi  menjadi dua  prediksi  yaitu  perdiksi  penumpang  datang  (BDJ- KBU)  dan  prediksi  penumpang  berangkat  (KBU-BDJ). Data  histori  jumlah  penumpang  yang  digunakan  pada bandara  Gusti  Syamsir  Alam  yaitu  jumlah  penumpang 2012-2015  karena  data  pada  tahun  2011  terlalu  menurun sehingga  dapat  mengakibatkan  terjadinya  kesalahan  data histori pada perhitungan.
a. Jumlah penumpang berangkat (bangkitan)
Dari data tersebut dilakukan percobaan untuk memilih metode yang tepat dengan menggunakan peramalan untuk yahun 2016 diketahui jumlah penumpang berangkat tahun 2016 yaitu 63.121 orang.
Berikut  ini  adalah  analisis trendline berupa  grafik linier  pada  Gambar  6.,    grafik  dan  eksponensial  pada Gambar 7.
Dari  grafik  tersebut  didapat  beberapa  persamaan  dan nilai R 2 , dari nilai R 2 yang paling besar yaitu R 2 = 0,6855 didapatkan  dari  grafik  eksponensial  yang  memiliki persamaan  y  =  17.414  e 0.3646  x .  Dari  persamaan  tersebut dimasukkan  nilai  urutan  dari  prediksi  pada  tahun  2016 yaitu:
Y = 17.414 e 0.3646 (5) = 107.799 (7)
Jadi  dari  hasil  perhitungan  persamaan  eksponensial
Gambar 2. Grafik jumlah penumpang Bandar Udara Syamsudin Noor (PT Angkasa Pura I Cabang Banjarmasin)
Gambar 3. Grafik trendline linier
Gambar 4. Grafik trendline eksponensial
prediksi tahun 2016 adalah 107.799 orang.
Prediksi  jumlah  penumpang  berangkat  tahun  2016 menggunakan time  series yaitu  dari  data  jumlah penumpang  Tahun  2005-2015  dicari  persentase  angka pertumbuhan jumlah penumpang.. Dari angka pertumbuhan  dihitung  nilai  rata-rata  angka  pertumbuhan didapatkan sebesar 59.91 %. Sehingga dengan perhitungan peramalan dapat diketahui jumlah penumpang tahun 2016 yaitu: Penumpang 2016 = 57.140 (1+0.5991) 1 = 91.375 (8)
Jadi  dari  perhitungan time  series didapatkan  jumlah penumpang  tahun  2016  adalah  91.375  orang.  Dari  kedua metode  tersebut  didapatkan  jumlah  penumpang    yang paling mendekati jumlah penumpang 2016 adalah metode time  series, sehingga  perhitungan  prediksi  pada  tahun 2020 dan 2030 menggunakan metode time series.
Maka  untuk  prediksi  jumlah  penumpang  pada Kotabaru digunakan metode time series . Dari data jumlah penumpang  Tahun  2005-2016  dicari  persentase  angka pertumbuhan  jumlah  penumpang. Hasil  rata-rata  dari angka  pertumbuhan  adalah  47.55  %,  sehingga  dengan perhitungan peramalan dapat diketahui jumlah penumpang  tahun  2020  yaitu  sebanyak  299.203  orang, dan untuk tahun 2030 sebanyak 14.636.829 orang.
b. Jumlah Penumpang Datang (Tarikan)
Dari data tersebut dilakukan percobaan untuk memilih metode yang tepat dengan menggunakan peramalan untuk yahun 2016 diketahui jumlah penumpang berangkat tahun 2016 yaitu 63.121 orang.
Berikut  ini  adalah  analisis trendline berupa  grafik linier  pada  Gambar  8.,    grafik  dan  eksponensial  pada Gambar 9.
Dari  grafik  tersebut  didapat  beberapa  persamaan  dan nilai R2, dari nilai R2 yang paling besar yaitu R2= 0,5175 didapatkan  dari  grafik  eksponensial  yang  memiliki persamaan y = 20.185 e0.2346 x Dari persamaan tersebut dimasukkan  nilai  urutan  dari  prediksi  pada  tahun  2016 yaitu:
Y = 20.185 e0.2346 (5) = 65.231 (9)
Jadi  dari  hasil  perhitungan  persamaan  eksponensial prediksi tahun 2016 adalah 107.799 orang.
Prediksi  jumlah  penumpang  datang  pada  Kotabaru digunakan  metode time  series yaitu  dari  data  jumlah penumpang  Tahun  2005-2016  dicari  persentase  angka pertumbuhan jumlah penumpang.
Hasil  rata-rata  dari  angka  pertumbuhan  adalah 32.18%,  sehingga  dengan  perhitungan  peramalan  dapat diketahui  jumlah  penumpang  tahun  2020  yaitu  sebanyak 143.076 orang, dan untuk tahun 2030 sebanyak 2.329.787 orang.    Jumlah  penumpang  datang  dan  berangkat kemudian dijumlahkan dan didapatkan jumlah total tahun 2020  sebanyak  442.279  orang    dan  untuk  tahun  2030 sebanyak 16.966.616 orang.

## Prediksi  Jumlah  Penumpang  Bandar  Udara  Tanjung Warukin
Dampak  tiket  pesawat,  tingkat  dampak  pelayanan, PDB, jumlah penduduk, jumlah penerbangan per hari dan waktu tinggal memainkan peran penting dalam menentukan  volume  penumpang  udara,  utilisasi  landasan pacu  dan  total  area  tambahan  yang  dibutuhkan  untuk perluasan  kapasitas  terminal  penumpang.  [11]  Data peubah bebas untuk Bandar Udara Tanjung Warukin yaitu data  sosio  ekonomi  kota  Tanjung:  jumlah  penduduk, PDRB,  jumlah  angkatan  kerja,  jumlah  penerbangan datang dan berangkat dapat dilihat pada Tabel 4.
Hasil  analisa  regresi  berganda  bangkitan  Bandar Udara  Tanjung  Warukin  dapat  dilihat  pada  Tabel  5.  Dan hasil  analisa  regresi  berganda  tarikan  dapat  dilihat  pada Tabel  6.  Dari  hasil  analisis  ini  didapatkan  empat kombinasi  persamaan,  kombinasi  yang  dipilih  untuk bangkitan dan tarikan yaitu kombinasi 3 karena memiliki nilai  positif,  jadi  parameter  peubah  bebas  yang  memiliki hubungan  dengan  jumlah  penumpang  adalah  jumlah angkatan  kerja  (X3)    dan  penerbangan  datang/berangkat (X4). Persamaan bangkitan dan tarikan pada kombinasi 3 yaitu:
Persamaan bangkitan 12.7659 - 0.00166 X3 + 8.9176X4 (10) Persamaan tarikan 6.928 - 0.00159 X3 + 8.98X4 (11) Peubah bebas X3 dan X4 diprediksikan nilainya untuk
Gambar 6. Grafik trendline linier
Gambar 7. Grafik trendline eksponensial
Gambar 9. Grafik trendline eksponensial
tahun  2020  dan  2030  dengan  menggunakan  metode time series .  Hasil  rata-rata  dari a ngka  pertumbuhan  adalah  13 %  untuk  X3,  4.08  %  untuk  X4(bangkitan),  3.91  %untuk X4(bangkitan), kemudian diramalkan.
Hasil  prediksi  angkatan  kerja  pada  tahun  2020 sebanyak 130878 orang dan penerbangan berangkat tahun 2020  sebanyak  679  penerbangan  dimasukkan  pada persamaan bangkitan sehingga didapat jumlah penumpang  tahun  2020,  Hasil  prediksi  angkatan  kerja pada  tahun  2020  sebanyak  130878  orang  dan penerbangan datang tahun 2020 sebanyak 676 penerbangan  dimasukkan  pada  persamaan  tarikan
sehingga  didapat  jumlah  penumpang  tahun  2020.  Hasil prediksi  angkatan  kerja  pada  tahun  2030  sebanyak 155.749  orang  dan  penerbangan  berangkat  tahun  2030 sebanyak 1.012 penerbangan dimasukkan pada persamaan bangkitan  sehingga  didapat  jumlah  penumpang  tahun 2030,  Hasil  prediksi  angkatan  kerja  pada  tahun  2030 sebanyak  155.749  orang  dan  penerbangan  datang  tahun 2030 sebanyak 992 penerbangan
Hasil  prediksi  X3  dan  X4  dimasukkan  ke  persamaan didapatkan jumlah penumpang berangkat pada tahun 2020 sebanyak  5.627  orang  dan  tahun  2030  sebanyak  15.635 orang. Jumlah  penumpang  berangkat  pada  tahun  2020
Tabel 4. Data Peubah Bebas Bandar Udara Tanjung Warukin
No Jumlah Penduduk PDRB Jumlah Angkatan Kerja Penerbangan Berangkat Penerbangan Datang 1 184373 2765714 0 0 0 2 189009 3160307 0 5 7 3 191000 3396971 110252 420 426 4 193082 3700169 111507 504 491 5 195114 4436620 111252 618 614 6 218620 10292209 117533 634 620 7 223813 12204203 120435 614 599 8 228051 12921942 117978 600 602 9 231718 13812147 123044 584 583 10 235777 14737131 121965 534 537 11 239593 14887268 126403 0 0 12 243500 15286489 0 0 0
Tabel 5. Hasil Regresi Dari Peubah Bebas dan Tidak Bebas Bangkitan
No Peubah Parameter Model Kombinasi 1 2 3 4 1 Intersep C -14534.1 186.164 12.7659 -42.5844 2 Jumlah Penduduk X1 0.08349 3 PDRB (dalam jutaan) X2 -0.00037 -00002.6 4 Jumlah Penduduk Angkatan Kerja X3 -0.001 -0.00012 -0.00166 5 Jumlah Penerbangan Berangkat X4 9.08343 8.74618 8.91766 8.67516 R2 0.97437 0.98486 0.9806 0.97791 F-Stat 66.5416 113.83 134.777 199.22 Tabel 6. Hasil Regresi Dari Peubah Bebas dan Tidak Bebas Tarikan No  Peubah Parameter Model Kombinasi 1 2 3 4 1 Intersep C -14722.2 186.4319 6.927824  -45.6912 2 Jumlah Penduduk X1 0.084553 3 PDRB X2 -0.00038 -2.7E-05 4 Jumlah Penduduk Angkatan Kerja X3 -0.00091 3.79E-07 -0.00159 5 Jumlah Penerbangan Berangkat X4 9.154608  8.805913 8.984346  8.74934 R2 0.980899  0.976539 0.97366 0.97319 F-Stat 89.86936  110.9954 166.3438  362.9973
sebanyak  5.837  orang  dan  tahun  2030  sebanyak  8.767 orang.  Jumlah  penumpang  datang  pada  tahun  2020 sebanyak  5.860  orang  dan  tahun  2030  sebanyak 8.655orang

## Prediksi Jumlah Penumpang Bandar Udara Bersujud
Dari  data  jumlah  penumpang  rute  Banjarrmasin  - Batulicin  diambil  data  tiga  tahun  terakhir  yaitu  tahun 2014-2016  karena  data  terbaru  diharapkan  dapat menghasilkan  prediksi  yang  baik.  Data  tahun  2005-2010 tidak  dapat  mewakili  prediksi  karena  data  tersebut sebelum  perbaikan  Bandar  Udara  bersujud  tahun  2010- 2013.
Dari  data  jumlah  penumpang  Tahun  2014-2016 dihitung menggunakan metode time series . Nilai rata-rata angka  pertumbuhan  didapatkan  sebesar  2.92  %  untuk penerbangan  berangkat.  Sedangkan  nilai  rata-rata  angka pertumbuhan  sebesar  -7.79  %,  karena  nilai  pertumbuhan minus  maka  digunakan  angka  pertumbuhan  bangkitan yaitu  2,92  %.  Sehingga  dengan  perhitungan  peramalan dapat diketahui jumlah penumpang berangkat tahun 2020 yaitu  sebanyak  9267  orang  dan  untuk  tahun  2030 sebanyak 123.56 orang.
Ramalan  jumlah  penumpang datang  tahun  2020 yaitu sebanyak  7.264  orang  ,  dan  untuk  tahun  2030  sebanyak 9.685 orang.
Jumlah  penumpang  datang  dan  berangkat  kemudian dijumlahkan  dan  didapatkan  jumlah  total  tahun  2020 sebanyak  16.531  orang  dan  tahun  2030  sebanyak  22.221 orang

## Sebaran Pergerakan
Porporsi  Jumlah  penduduk  antara  Banjarmasin  dan Kotabaru. Proporsi ini digunakan untuk membagi sebaran pergerakan  dari  Tanjung  warukin  ke  Banjarmasin  dan Kotabaru.  Proporsi  yang  didapat  yaitu  68,5  %  untuk Bnajarmasin  dan  31,5  %  untuk  Kotabaru.  Hasil  proporsi ini  digunakan  untuk  membagi  jumlah  penumpang  yang berangkat  dari  Bandar  Udara  Tanjung  Warukin. Dari perhitungan proporsi didapatkan pada tahun 2020 jumlah penumpang  berangkat  TJG-KBU  sebanyak  1773  orang
dan  TJG-BDJ  sebanyak  3854  orang.    pada  tahun  2030 jumlah  penumpang  berangkat  TJG-KBU  sebanyak  4925 orang dan TJG-BDJ sebanyak 10710 orang.
Dari  perhitungan  proporsi  didapatkan  pada  tahun  2020 jumlah  penumpang  datang  KBU-  TJG  sebanyak  2732 orang  dan  BDJ-TJG  sebanyak  5942  orang,  pada  tahun 2030  jumlah  penumpang  datang  KBU-  TJG  sebanyak 7450 orang dan BDJ-TJG sebanyak 16202 orang.
Dari  hasil  prediksi  dibuat  matriks  asal  tujuan penerbangan  internal  pada  Provinsi  Kalimantan  selatan pada  tahun  2020  disajikan  pada  Tabel  7.  dan  pada  tahun 2030  disajikan  pada  Tabel  8.  Pada  tahun  2020 demand dari penerbangan internal Bandar Udara Syamsudin Noor sebanyak  156.341orang  ,  Bandar  Udara  Gusti  Syamsir Alam  sebanyak  301.042  orang  ,  Bandar  Udara  Tanjung Warukin  Sebanyak  5.860  orang,  dan  Bandar  Udara Bersujud sebanyak 7.264 orang.
Pada  tahun  2030 demand dari  penerbangan  internal Bandar  Udara  Syamsudin  Noor  sebanyak  2.348.148 orang,  Bandar  Udara  Gusti  Syamsir  Alam  sebanyak 14.639.591orang  ,  Bandar  Udara  Tanjung  Warukin Sebanyak  8.655  orang,  dan  Bandar  Udara  Bersujud sebanyak 9.685 orang

## KESIMPULAN
Penelitian  ini  menunjukkan  beberapa  hal  yang  dapat disimpulkan  mengenai  Pengaruh  Dari  Rencana  Induk bandar  udara  Di  Provinsi  Kalimantan  Selatan  Terhadap Jumlah  Penumpang    Pada  Tahun  2020  Dan  2030  yaitu sebagai berikut :
1. Prediksi  jumlah  penumpang  dan  klasifikasi  bandar udara    pada  tahun  2020  dan  2030    masing-masing bandar udara yaitu :
a. Prediksi  jumlah  penumpang  Bandar  Udara Syamsudin  Noor  tahun  2020  yaitu  sebanyak 5.223.205  orang,  dan  tahun  2030  sebanyak 13.285.885  orang.  Sehingga  untuk  menaikkan klasifikasi  Bandar  Udara  Syamsudin  Noor menjadi  bandar  udara  pengumpul  skala  primer
Tabel 7. Matriks Asal Tujuan penerbangan Internal Kalimantan Selatan Tahun 2020 TO FROM BDJ KBU TJG BTW DEMAND BDJ 143.076 3.998 9.267 156.341 KBU 299.203 1.839 301.042 TJG 4.014 1.846 5.860 BTW 7.264 7.264 SUPPLY 312.409 14.5808 5.627 9.267
Tabel 8. Matriks Asal Tujuan penerbangan Internal Kalimantan Selatan Tahun 2030 TO FROM BDJ KBU TJG BTW DEMAND BDJ 2.329.787 6.005 12.356 2.348.148 KBU 14.636.829 2.762 14.639.591 TJG 5.929 2.726 8.655 BTW 9.685 9.685 SUPPLY 14.662.716 2.337.237 15.635 12.356
sudah memenuhi persyaratan.
b. Prediksi jumlah penumpang Bandar Udara Gusti Syamsir  Alam  tahun  2020  yaitu  sebanyak 442.279  orang  dan  tahun  2030  sebanyak 16.966.616  orang.  Pada  tahun  2020  Bandar
Udara  Gusti  Syamsir  Alam  tidak  memenuhi syarat  untuk  menaikkan  klasifikasi  menjadi bandar  udara  skala  tersier  dan  pada  tahun  2030 jumlah  penumpang  terlalu  banyak  dari  syarat yang ditentukan, sehingga tidak memenuhi syarat untuk bandar udara skala tersier. Prediksi Jumlah penumpang  ini  sebelum  terjadi  perubahan hierarki.
c. Prediksi  ramalan  jumlah  penumpang  Bandar Udara  Tanjung  Warukin  pada  tahun  2020 sebanyak 11.697 orang dan tahun 2030 sebanyak 17.422  orang,  Sehingga  memenuhi  persyaratan sebagai bandar udara pengumpan.
d. Prediksi  jumlah  penumpang  Bandar  Udara Bersujud    pada  tahun  2020  sebanyak  16.531 orang  dan  tahun  2030  sebanyak  22.221orang, Sehingga  memenuhi  persyaratan  sebagai  bandar udara pengumpan.
2. Perubahan  sebaran  pergerakan  yang  terjadi  akibat perubahan  hierarki  berpengaruh  pada  demand penumpang  penerbangan  internal  Bandar  Udara Gusti  Syamsir  Alam  yaitu  dari  299.203  orang menjadi  301.042  orang  pada  tahun  2020  tetapi  hal ini  belum  bisa  menaikkan  klasifikasi  Bandar  Udara Gusti  Syamsir  Alam  menjadi  bandar  udara  skala tersier.  Pada  tahun  2030  demand  penerbangan internal  bandar  udara  Gusti  Syamsir  Alam  dari 14.636.829 orang menjadi 14.639.591 orang, hal ini menjadikan  Bandar  Udara  Gusti  Syamsir  Alam dapat  menaikkan  klasifikasi  bandar  udaranya menjadi bandar udara skala sekunder bukan menjadi bandar  udara  skala  tersier  sesuai  dengan  PM  No.69 tahun 2013.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Kalimantan  Selatan (2016). Kalimantan Selatan Dalam Angka 2016. BPS Kalimantan Selatan.Banjarmasin.
[2]  Kementerian Perhubungan (2013). Tatanan Kebandarudaraan  Nasional  No  69.  Kementerian Perhubungan. Jakarta.
[3]  Trzepacz,  P.  (2007).  Spatial  aspects  of  air transportation  liberalization  -  changes  in  European airport  hierarchy. Bulletin  of  Geography  (Socio- Economic Series) , 8 (8), 163–177.
[4]   Fageda,  X.,  Luis,  J.,  &  Valido,  J.  (2017).  An empirical  evaluation  of  the  e  ff  ects  of  European public  policies  on  island  airfares ☆ .  Transportation
Research Part A, 106(August), 288–299. https://doi.org/10.1016/j.tra.2017.09.018
[5]  Shiraishi,  Y.,  &  Hirata,  T.  (2015).  Analysis  of  the Impact  of  Abandoned  Direct  Air  Routes  on  Inter- regional Passenger Travel Flows in Japan, 11(2013), 2333–2346.
[6]  Hillier,  Frederick  S.  (2008).  Introduction  to Management Science : A Modeling and Case Studies Appraoch with Spreadsheets Third Edition. McGraw- Hill/Irwin,  a  business  unit  of  The  McGraw-Hill Companies.
[7]  Aprilliansyah dan Herman (2015). Perkiraan Distribusi  Pergerakan  Penumpang  Di  Provinsi  Jawa Barat  Berdasarkan    Asal  Tujuan  Transportasi Nasional.  Jurnal  Online  Institut  Teknologi  Nasional. Bandung.
[8]  Tamin,  O.  Z  (2000).  Perencanaan,  permodelan,  dan Transportasi. ITB Bandung. Bandung.
[9]  Suryani,  E,  Chou,  S.Y,  dan  Chen,  C.H  (2010).  Air passenger demand forecasting and passenger terminal capacity  expansion:  A  system  dynamics  framework. Expert  Systems  with  Applications  37  page  2324– 2339.
[10]  PT  Angkasa  Pura  I  Cabang  Banjarmasin    (2018). Data pergerakan penumpang 2005-2016. Kalimantan Selatan. Banjarmasin.
[11]Xiao, Y., Liu, J. J., Hu, Y., Wang, Y., Keung, K., & Wang,  S.  (2014).  Journal  of  Air  Transport Management  A  neuro-fuzzy  combination  model based  on  singular  spectrum analysis  for  air  transport demand forecasting, 39, 1–11.
https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2014.03.004.