## pISSN: 2442-3386  eISSN: 2442-4293

## Vol 6 No 1 Januari 2020, 45 - 50

## DESAIN DATA WAREHOUSE UNTUK ANALISIS PT. ATLAS TRANSINDO RAYA JASA PENGIRIMAN BARANG
Bagus Rizky Hermawan 1 , Mohammad Agus Sugianto. 2
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Wijaya Kusuma Surabaya
1 bagusrizkyh@gmail.com 2 mhagus22@gmail.com

## Abstrak
Peran  serta  teknologi  yang  semakin  dominan  dalam  membantu  meningkatkan  performa  kerja  suatu organisasi/perusahaan  padaera  globalisasi  ini  mendorong  perusahaan  saling  berlomba-lomba  dalam  mengakui sisi  teknologi  yang  ada  guna  mendukung  perusahaan  dalam  melakukan  aktivitas  kerjanya  agar  bisa  dilakukan seefektif, serta seefisien mungkin. Data warehouse sebagai salah satu konsep yang berorientasi pada komponen inti  dalam  suatu  perusahaan,  yaitu  data;  dapat  dikategorikan  sebagai  aspek  penunjang  yang  bersifat  strategic karena melalui pembentukan data warehouse dapat diperoleh suatu output berupa laporan yang dapat dijadikan sebagai  bahan  analisis  bagi  pihak  eksekutif  dalam  proses  pengambilan  keputusan.Tujuan  yang  ingin  dicapai dalam penelitian ini adalah merumuskan model data warehouse dan rancangan aplikasi yang sesuai dengan hasil analisis  kebutuhan,  yang  nantinya  dapat  menunjang  pada  perusahaan  jasa  pengiriman,  dimana  pada  penelitian ini melibatkan PT. Atlas Transindo Raya sebagai objek penelitian.
Kata Kunci: Analisis, Perancangan, Strategik, Data Warehouse, Jasa Pengiriman

## Abstrack
The increasingly dominant role of technology in helping to improve the work performance of an organization / company  in  this  globalization  era  encourages  companies  to  compete  with  each  other  in  recognizing  the technology  side  to  support  the  company  in carrying  out  its  work  activities  to  be  carried  out  as  effectively  and efficiently  as  possible.  Data  warehouse  as  one  of  the  concepts  that  are  oriented  to  the  core  components  in  a company, namely data; can be categorized as a strategic supporting aspect because through the formation of a data warehouse an output can be obtained in the form of a report that can be used as material for analysis for the executive in the decision making process. The objective to be achieved in this research is to formulate a data warehouse  model  and  the  appropriate  application  design  with  the  results  of  needs  analysis,  which  later  can support  the  shipping  service company,  which  in  this  study  involved  PT. Atlas  Transindo  Raya  as  the object  of research
Keywords: Analysis, Design, Strategic, Data Warehouse, Shipping Service.

## PENDAHULUAN
Saat  ini  kebutuhan  terhadap  penyajian  informasi secara terintegrasi dan konsisten semakin meningkat,  seiring  dengan  persaingan  yang  kian semakin  ketat,  sehingga  membutuhkan  integrasi yang  optimal  dari  sisi  teknologi  informasi  dalam mendukung  proses  penyajian  informasi.  Sumber dari  informasi  yang  dihasilkan,  diperoleh  dari seluruh data operasional yang diolah sesuai dengan kebutuhan  perusahaan.  Kemampuan  perusahaan dalam  memperoleh  informasi  secara  cepat  serta akurat dapat dijadikan sebagai keunggulan kompetitif perusahaan dalam menghadapi persaingan yang ada .
Dalam  proses  pengambilan  keputusan  untuk periode waktu jangka pendek maupun panjang, para eksekutif membutuhkan berbagai macam kolaborasi
data  yang  tersimpan  dalam  database  operasional perusahaan.
Sinergi  ini  tentunya  akan  menyerap  space  dari database  operasional  sendiri.  Namun,  space  dari kapasitas database yang digunakan dalam menampung  data  operasional  tentunya  sudah diprioritaskan dalam men-support kegiatan operasional yang berjalan.
Apabila database operasional juga digunakan untuk menggenerate  kebutuhan  analisis  data  bagi  pihak eksekutif, kemungkinan akan menimbulkan masalah  dalam  proses  penggeneratetan  data  yang dibutuhkan  pihak  eksekutif  tersebut  karena  antara kegiatan  operasional  dan  proses  generate  laporan akan  menggunakan  kapasitas  dari  sumber  yang sama,  sehingga  hal  tersebut  dapat  memperlambat operasional  transaksi  dan  menghambat  proses analisis dalam pengambilan keputusan.[1]

## Melek IT
Selain  itu,  kebutuhan  informasi  yang  diperlukan bagi  pihak  eksekutif  pun  biasanya  melibatkan beberapa  sudut  pandang  (dimensi)  yang  ingin dianalisis,  akan  tetap  ijika  menggunakan  data  dari database  operasional,  maka  format  laporan  yang dihasilkan  tidak  dapat  dilihat secara  multi  dimensi, seperti  yang  diinginkan.Untuk  mengatasi  masalah tersebut,  maka  perusahaan  PT  Atlas  Transindo Raya  sebagai  sebuah  perusahaan  yang  bergerak dalam bidang jasa pengiriman barang melalui udara (domestik) membutuhkan peran serta data warehouse  dalam  mengintegrasikan  berbagai  data yang  tersebar  pada  banyak  tabel  dalam  database operasional perusahaan.
Dengan  demikian,  penyajian  informasi  yang dibutuhkan  dalam  proses  pengambilan  keputusan akan  menjadi  lebih  cepat  dan  mudah.  Selain  itu, dengan mengimplementasikan sistem data warehouse  dapat  memberikan  nilai  positif  bagi perusahaan.

## II. METODE

## 2.1  Lokasi Penelitian
Lokasi  penelitian  adalah  PT.Atalas  transindo  Jasa pengiriman Barang

## 2.2  Jenis dan Pendekatan Penelitian
Pendekatan penelitian yang dipakai adalah kualitatif.  Menurut  Cresswell  dalam  Sugiyono (2009:25)  Kualitatif  ialah  suatu  prises  penelitian dan pemahaman yang berdasarkan pada metodologi yang  menyelidiki  suatu  fenomena  social  dan masalah  manusia.  Pada  pendekatan  ini,  peneliti membuat suatu gambaran komplek, meneliti kata  – kata,  laporan  teinci  dari pandangan  responden,  dan melakukan  studi  pada  situasi  yang  alami.[2] Bogdan  dkk.,  dalam  Moleong(2007:3)  bahwa metodologi kualitatif merupakan prosedur penelitian  yang  menghasilkan  data  deskriptif berupa  kata-kata  tertulis  maupun  lisan  dari  orang- orang dan perilaku yang diamati
2.3  Data dan Jenis Data
1. Data  Primer  yaitu  data  yang  diperoleh  secara langsung  oleh  peneliti  dari  responden  yakni jajaran  PT.  Atlas  Trasindo  Raya  pengiriman barang.
2. Data Sekunder, merupakan data yang diperoleh secara  tak  langsung  yakni  dokumen-  dokumen pengiriman  barang.  Selain  itu,  literature lainnya  seperti  seperti  laporan  pengiriman barang ataupun modul digital melalui internet.[3]

## 2.4 Teknik Pengumpulan Data
Metodologi  perancangan  Data  Warehouse  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  menggunakan
metode  Nine-Step  Methodolty  (Kimball,  2002). Objek  dari  penelitian  ini  adalah  PT  atlatas Trassindo raya, pengiriman barang Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1.      Pengamatan (Observasi)
Pada  proses  observasi  peneliti  melakukan pengamatan  secara  langsung  pada  objek penelitian  dalam  hal  ini  adalah  system pengiriman barang, PT.Atalas transindo
2. Wawancara (Interview) Wawancara  yang  peneliti  lakukan  untuk mendapatkan  informasi  mengenai  proses bisnis yang ada dalam sistem Jasa pengiriman Barang, PT.Atalas transindo.
3. Memilih Proses Berdasarkan  hasil  analisis  yang  dilakukan, maka  diputuskan  orientasi  pembentukan sistem  data  warehousedilakukan  pada  proses penjualan jasa pengiriman, proses pengiriman barang, sertaproses penagihan.
4. Memilih Grain Grain  merupakan  data  dari  calon  fakta  yang akan dianalisis. Dengan melakukan pemilihan grain,maka  dapat  diputuskan  hal-hal  apa  saja yang akan direpresentasikan pada record table fakta. Grain-grainyang terdapat dalam perancangan
sistem data warehouse perusahaan ini meliputi :
4.1  Penjualan
Pada  proses  penjualan  jasa,  data  yang dianalisis  meliputi  cabang  mana  yang paling produktif dalam melakukan penjualan  jasa,  jenis  servis  apa  saja  yang paling sering dipiliholeh pelanggan, jenis barang  apa  yang  sering  dikirim,  dan jumlah  transaksi  penjualan  jasa  yang terjadi.

## 4.2 Pengiriman
Dalam  proses  pengiriman  barang,  data yang  dianalisis  meliputi  kota  mana  yang paling sering melakukan transaksi pengiriman dan menjadi tujuan
pengiriman,  kota  mana  yang  kerap  kali dijadikan  tempat  transit,  rute yang  sering digunakan,  rata-rata  periode  waktu  yang dibutuhkan  untuk  mengirimkan  barang sampai  kota  tujuan,  serta  faktor-faktor yang sering kali menjadi alasan pengiriman  tidak  diterima  oleh  pihak penerima.
4.3  Penagihan
Pada  proses  penagihan,  data  yang dianalisis,  meliputi  jumlah  pelanggan yang  melakukan  kredit,  pelanggan  mana

## pISSN: 2442-3386  eISSN: 2442-4293

## Vol 6 No 1 Januari 2020, 47 - 50
saja  yang  telah  melewati  batas  jatuh tempo,  jumlah  transaksi  penagihan,  serta masa jatuh tempo setiap invoice.[4]
2.5 Alur Metode Penelitian
Gambar 2. Alur Metode Penelitian

## III.   HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1  E-R Diagram
ERD  (Entity  Relationship  Diagram)  adalah  suatu model  untuk  menjelaskan  hubungan  antar  data dalam  basis  data  berdasarkan  objek-objek  dasar data  yang  mempunyai  hubungan  antar  relasi.  ERD untuk  memodelkan  struktur  data  dan  hubungan antar  data,  untuk  menggambarkannya  digunakan beberapa  notasi  dan  symbol.  Dibawah  ini merupakan ERD dari pengiriman barang

## 3.2   Critical Faktor Analysis
Tabel 1. Critical Faktor Analysis SASARAN ANALISA CRITCAL FACTOR menganalisa data histori laporan transaksi/pengiriman barang secara akurat Menganalisa pendataan Analisa data transaksi Pengelolaan data laporan transaksi Menganalisa barang pengiriman Identifikasi kebutuhan layanan informasi data transaksi Menganalisa hasil histori transaksi/pengiriman barang  dapat  diterima dan dioperasikan dengan baik oleh pengguna Mengelola data hasil histori Mengembangkan analisa pengiriman dioperasikan dengan baik Mengelola situs web jasa pengiriman transaksi Mengelola data yang sudah diterima oleh pengguna Mengelola data pengiriman,kembali Mengembangkan layanan digital pengiriman barang melalui internet Tercapainya Jumlah Pengelola Perpustakaan Identifikasi kebutuhan bagi penerima barang melalui pengguna Monitoring dan evaluasi

## 3.3   SWOT Analysis
Analisis  SWOT  perusahaan  PT.Atalas  transindo Jasa pengiriman Barang
A. Strenght (Kelebihan):
1. Detail untuk memeriksa pasien.
2. Pelayanan yang baik.
3. Tempat yang nyaman.

## Melek IT
B. Weakness Kelemahan pada PT.atalas transindo yaitu di bidang pelayanan  terhadap  customer  yang  dinilai  kurang ramah  sehingga  membuat  customer  merasa  segan dan cenderung dapat mengurangi konsumen. C. Opportunity Dengan kekuatan yang dimiliki PT.atalas transindo memberikan  kepercayaan  pada  customer  dengan tetap  memakai  jasa  PT.atalas  transindo,  kemajuan teknologi  memperluas  jaringan  pelayanan  pada PT.atalas transindo
D. Threat
Ancaman bagi PT.atalas transindo yaitu banyaknya perusahaan  penyedia  ekspedisi/kurir  yang  juga menyediakan  jasa  pengiriman  barang/paket  baik  di dalam maupun luar negeri seperti DHL, ASPERINDO, dan jasa kurir lainnya.
3.4 Star Schema
3.4.1  Penjualan
Dalam gambar dibawah ini menunjukan
menampilkan penjualan yang dikirim sesuai alur Gambar 5. Star Schema penjualan

## 3.4.2  Kinerja Penagihan
Dalam gambar dibawah ini menunjukan menampilkan data dari penagihan sesuai sasaran
Gambar 6. Star Schema penagihan

## 3.4.3  Pengiriman
Dalam gambar dibawah ini menunjukan menampilkan  data  dari  data  pengiriman  sesuai prosedur
Gambar 7. Star Schema pengiriman

## IV.  PENUTUP

## 4.1  Kesimpulan
1. Melalui    aplikasi  data  warehouse  yang dibentuk,  pihak ekskutif dapat melakukan kegiatan  analisis    terhadap  laporan  yang dihasilkan berdasarkan berbagaidimensiyang ada. 2. Selain  berfungsi  sebagai    alat  penunjang pelaporan,  aplikasi  data    warehouse  yang dihasilkan  juga  dapat digunakan  sebagai alat    untuk    menganalisistren    atau kecenderungan yang saat ini
berlangsung.    Hal    ini  dilakukan  dengan mengimplementasikanpenggunaandashboa rd.
3. Sistem    yang    dikembangkan    dapat menyajikan    laporan    dalam  bentukyang sangat    interaktif,    yaitu    dengan menyediakantampilan      grafik      maupun tabel   sesuai   dengan   kebutuhan   pihak eksekutifsehingga mempermudahdalam pemahaman  terhadap  informasi  yang dihasilkan 4.2  Saran 1. Perlu  dilakukan  maintenance  secara  rutin agar sistem data warehouse dapat terintegrasi dan termonitor dengan baik. 2. Dilakukannya penelitian lebih lanjut mengenai penerapan sistem data
miningagar  proses  analisis  perusahaan dapat dilakukansecara lebih mendalam dan terpola.

## pISSN: 2442-3386  eISSN: 2442-4293

## Vol 6 No 1 Januari 2020, 49 - 50

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Connolly,      Thomas      dan      Begg, Carolyn,  2010, Database      Systems:      A Practical      Approach      to      Design, Implementation,  and  Management,  5thEd,
Pearson Addison Wesley, Boston.
[2] Cresswell  dalam  Sugiyono  (2009:25) Kualitatif ialah suatu prises penelitian dan pemahaman  yang  berdasarkan  pada metodologi
[3] https://csuryana.wordpress.com/2010/03/2 5/ data-dan-jenis-data-penelitian
[4] https://moondoggiesmusic.com/ teknik- pengumpulan-data/

## Melek IT
Halaman ini kosong Redaksi MelekIT