## MODEL PILIHAN TRANSJAKARTA DENGAN PERBAIKAN WAKTU TEMPUH PENGGUNA JALAN GAJAH MADA DENGAN PENERAPAN ERP
Rini Martini 1 dan Najid 2
1 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No.1 Jakarta rini.325160171@stu.untar.ac.id
2 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No.1 Jakarta najid@ft.untar.ac.id
Masuk: 05-07-2020, revisi: 31-07-2020, diterima untuk diterbitkan: 31-07-2020

## ABSTRACT
Transjakarta is one of the public transportation facility provided by Indonesian government to decrease of the traffic in Jakarta, but when this government is planning to implement new traffic rules ERP (Electronic Road Pricing) or streed paid. In this study, will be discussed about the condition on jl. Gajah Mada, segment road is an access to the road  towards  the  center  of  the  shopping  and  office.  To  analyze  the  volume  of  vehicles  will  be  used  method  of observation directly to obtain the volume, speed and traffic density. Direct observation is done by paying attention to private vehicles and heavy vehicles. With the observation data will get a graph of the relationship between speed and density  that  will  be  modified  eith  questionnaire  data.  Questionnaire  data  is  distributed  to  get  the  percentage  of Transjakarta with feeder total round trip cost with travel time. In this study it is expected to know the percentage of private  vehicle  users  who  will  switch  to  Transjakarta  with  their  feeders  after  the  ERP  (Electronic  Road  Pricing) implemented on the Gajah Mada street.

## Keywords: Gajah Mada; Transjakarta; ERP

## ABSTRAK
Transjakarta  yakni  salah  satu  sarana  transportasi  publik  yang  diberikan  pemerintah  Indonesia  untuk  mengatasi kepadatan lalu lintas di Jakarta, namun saat ini pemerintah berencana untuk menerapkan aturan lalu lintas baru yaitu ERP ( Electronic Road Pricing ) atau jalan berbayar. Pada penelitian ini akan dibahas mengenai kondisi lalu lintas Jl. Gajah Mada, ruas jalan ini merupakan akses pengguna jalan untuk menuju pusat perbelanjaan dan perkantoran. Untuk menganalisa volume kendaraan akan digunakan metode observasi langsung untuk mendapatkan volume, kecepatan dan kepadatan lalu lintas. Observasi langsung dilakukan dengan memperhatikan kendaraan bermotor roda empat dan dua serta kendaraan berat. Dengan data observasi akan didapat grafik hubungan antara kecepatan dan kepadatan yang akan dimodifikasi dengan data kuesioner. Data kuesioner disebar untuk mendapatkan presentase perbaikan total biaya pulang-pergi  dengan  waktu  tempuh  bus  Transjakarta  dengan feeder nya.  Pada  penelitian  ini  diharapkan  dapat mengetahui  presentase  pengguna  kendaraan  pribadi  yang  akan  beralih  ke  Transjakarta  dengan feeder nya  setelah diberlakukannya ERP ( Electronic Road Pricing ) di ruas Jalan Gajah Mada.
Kata kunci: Gajah Mada; Transjakarta; ERP

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia merupakan salah satu Negara berkembang dengan jumlah penduduk terbanyak ke 4 di dunia. Seperti halnya negara  berkembang  lain,  Indonesia  memiliki  tingkat  urbanisai  tinggi  khususnya  di  kota-kota  besar,  seperti  kota Jakarta. Jumlah penduduk DKI Jakarta saat ini mencapai 10,6 juta jiwa. Jumlah tersebut akan terus bertambah dari tahun  ke  tahun.  Hal  ini  berdampak  kepada  tingginya  keperluan  masyarakat  kota  Jakarta  akan  transportasi,  guna mendukung kebutuhan  masyarakat  dalam  menjalankan kegiatanya sehari-hari. Dengan  terus bertambahnya  jumlah penduduk  di  kota  Jakarta,  hal  yang  menjadi  kebutuhan  utama  dari  masyarakat  kota  Jakarta  adalah  kebutuhan kendaraan bermotor. Hal ini menyebabkan kepadatan lalu lintas yang menimbulkan kemacetan.
Masalah utama kepadatan lalu lintas di Jakarta adalah jumlah kendaraan yang terlalu banyak jika dibandingkan dengan ruas  jalan  yang  tersedia.  Masalah  tersebut  semakin  diperparah  lagi  dengan  bertambahnya  masyarakat  yang  lebih memilih  menggunakan  kendaraan  pribadi  untuk  melakukan  setiap  kegiatannya,  dikarenakan  menggunakan transportasi pribadi sangatlah memungkinkan untuk setiap orang lebih dinamis jika menggunakan transportasi umum.
Pemprov DKI Jakarta terus melakukan berbagai cara dan upaya untuk mengurangi kemacetan, salah satunya dengan mengatur  jumlah  penduduk  non-Jakarta  yang  mencari  kehidupan  di  kota  Jakarta.  Selain  itu  pemprov  DKI  Jakarta berupaya untuk mengubah pola pikir masyarakat yang asalnya berorientasi pada pengguaan kendaraan pribadi dan beralih  kepada  orientasi  penggunaan  sarana  transportasi  publik  khususnya  Transjakarta.  Transjakarta  yang didalamnya  mempunyai  banyak  kelebihan  jika  dibandingkan  dengan  penggunaan  kendaraan  pribadi.  Akan  tetapi dibalik  semua  kelebihan  tersebut,  Transjakarta  juga  mempunyai  kekurangan.  Dengan  penerapan  ERP  ( Electronic Road Pricing ) adalah Salah satu alternatif untuk mengatasi masalah ini.
Sehubungan  dengan  masih  banyaknya  masyarakat  Jakarta  yang  menggunakan  kendaraan  pribadi  dibandingkan dengan  kendaran  umum  transjakarta,  maka  dibutuhkan  faktor-faktor  apa  yang  mempengaruhinya,  dengan  melihat bagaimana  karakteristik  permintaan  transjakarta.  Dan  dengan  melihat  penelitian  sebelumnya,  tentang  angka  dan kapasitas biaya ERP penelitian ini diharapkan dapat mengetahui seberapa jauh pengaruh ERP terhadap permintaan penumpang transjakarta dan pengaruh ERP terhadap kinerja lalu lintas apabila ERP diterapkan di jalan Gajah Mada, Jakarta Pusat.

## Kapasitas jalan
Menurut Abubakar (2012), kapasitas jalan merupakan efisiensi ruas jalan yang sempurna dalam satuan waktu tertentu untuk menangkal arus atau volume lalu lintas, dalam satuan jam (kend/jam) yang dinyatakan dalam jumlah kendaraan yang melewati potongan jalan tertentu atau dengan memperhitungkan berbagai jenis kendaraan yang melalui suatu jalan  di  gunakan  satuan  mobil  penumpang  sebagai  satuan  kendaraan  dalam  perhitungan  kapasitas  maka  kapasitas menggunakan satuan mobil penumpang per jam atau (smp)/jam.
Ketika  arus  rendah  kecepatan  arus  lalu  lintas  kendaraan  bebas,  tidak  ada  hambatan  dari  kendaraan  lain,  kapasitas terjadi ketika semakin banyak kendaraan yang melewati ruas jalan kecepatan akan semakin turun hingga suatu saat tidak bisa lagi arus atau volume lalu lintas bertambah. Kemudian dalam keadaan arus yang dipaksakan hingga suatu saat kondisi macet total arus akan berkurang terus, arus tidak bergerak dan kepadatan tinggi sehingga menyebabkan kemacetan.

## Hubungan volume dengan kecepatan dan kepadatan
Menurut Rompis dan Jansen (2019), volume lalu lintas adalah hubungan antara kendaraan, jalan dan pengemudi. Pada kondisi yang sama tidak ada volume lalu lintas yang serupa, sehingga selalu beraneka ragam arus pada suatu ruas jalan tertentu.
Hubungan antara arus volume lalu lintas kecepatan dengan kepadatan lalu lintas dapat dilihat pada gambar sebagai berikut:
1. Hubungan antara kecepatan dengan arus
Hubungan antara kecepatan dengan arus yaitu parabola yang menyajikan bahwa semakin besar arus, kecepatan akan turun sampai suatu titik yang menjadi puncak parabola tercapai kinerja setelah itu kecepatan akan semakin rendah lagi dan arus juga akan semakin kecil dapat dilihat pada gambar 1.
Gambar  1. Hubungan antara arus dengaan kecepatan (Sumber: Manual Kapasitas Jalan Indonesia, 1997)
2. Hubungan antara kecepatan dengan kepadatan
Hubungan  antara  kecepatan  dengan  kepadatan  merupakan  linear  yang  dapat  diartikan  bahwa  semakin  tinggi kecepatan lalu lintas, maka diperlukan ruang bebas yang lebih besar antara kendaraan, yang menyebabkan menjadi lebih kecil jumlah kendaraan perkilometer dapat dilihat pada gambar 2.
Gambar  2. Hubungan antara kecepatan dengan kepadatan (Sumber: Manual Kapasitas Jalan Indonesia, 1997)
3. Hubungan antara volume dengan kepadatan
Hubungan  antara  volume  dengan  lalu  lintas  juga  parabolik  yaitu  semakin  tinggi  kepadatan  sampai  pada  titik dimana kapasitas terjadi serta semakin padat maka arus akan semakin kecil dapat dilihat pada gambar 3.
Gambar  3. Hubungan antara arus dengan kepadatan (Sumber: Manual Kapasitas Jalan Indonesia, 1997)

## Transjakarta
Menurut Saksono, Darmaningtyas dan Waro (2012), sebuah sistem transportasi Bus Rapid Transit (BRT) pertama di Asia  Tenggara  dan  Selatan  yang  berjalan  mulai  dari  tahun  2004  di  Jakarta,  Indonesia  disebut  Transjakarta. Transjakarta  didesain  sebagai  moda  transportasi  massal  penganut  aktivitas  kemacetan  di  ibukota.  Dengan  jalur lintasan terpanjang di dunia (251,2 km), dan memiliki 260 halte yang tersebar dalam 13 koridor , Transjakarta yang awalnya beroperasi mulai pukul 05.00-22.00 WIB, saat ini beroperasi 24 jam. Sistem BRT ini dirancang berlandasan sistem transmilenio di Bogota, Kolombia.
Menurut Herbowo (2012), Ciri-ciri utama Bus Rapid Transit meliputi: stasiun dan terminal yang bersih, aman dan nyaman, penarikan biaya  sebelum berangkat yang efektif, jalur bus terpisah naik dan  turun kendaraan yang  cepat, penataan yang jelas dan mudah diingat dan tampilan informasi yang serentak, pengutamaan angkutan dipersimpangan, integrasi moda di stasiun dan terminal, teknologi bus yang bersih dan identitas pemasaran yang canggih.
Menurut  Susilo  dan  Leontan  (2012),  Bus  yang  digunakan  sebagai  bus  Transjakarta  pada  umumnya  adalah  Bus Mercedes-Benz dan Hino dengan warna bus adalah merh dan kuning dan bahan bakar yang dipakai adalah biosolar. Disbanding  dengan  bus  lain,  bus  Transjakarta  mempunyai  pintu  yang  terletak  lebih  tinggi  sehingga  hanya  dapat ditumpangi dari halte khusus busway ( shelter ). Menerapkan sistem lipat otomatis yang dapat dikendalikan dari konsol yang ada di panel pengemudi, pintu tersebut terletak dibagian tengah kanan dan kiri dengan.

## Electronic road pricing
ERP  ( Electronic  Road  Pricing )  merupakan  sistem  jalan  berbayar  yang  diterapkan  secara  elektronik.  Sistem  ini diterapkan pada ruas jalan yang padat atau macet dan menggunakan tarif progresif. Pada saat sibuk dan saat padat akan  dikenakan  tarif  yang  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  waktu  kosong.  Berbagai  Negara  seperti  Singapura, Jepang,  Malaysia,  dan  Inggris  yang  sudah  menerapkan  Sistem  jalan  berbayar  ini.  Secara  umum  ERP  adalah manajemen  permintaan  perjalanan  ( Travel  Demand  Management )  yang  bertujuan  untuk  mengajak  pengguna  jalan
agar dapat  meminimalisir perjalanan  lalu  lintas yang relatif  tidak perlu dan mengajak pengguna moda transportasi yang ramah lingkungan lebih efisien dan lebih sehat.
Menurut Susanto (2008) Kebijakan Travel Demand Management dapat dibagi menjadi tiga group, yaitu: instrumen- instrumen  regulasi  ( regulation  instruments), persetujuan–persetujuan  kerjasama  ( cooperative  agreements) ,  dan instrumen–instrumen ekonomi ( economic instruments) . Congestion pricing (pungutan biaya kemacetan) merupakan salah satu economic instrument yang bertujuan untuk mengurangi penggunaan kendaraan pribadi. Untuk cara kerja ERP dapat dilihat pada gambar 4.
Gambar  4. Cara kerja OBU ( On Board Unit ) (Sumber: mitsubisi heavy industries)

## Stated preference
Menurut Putra (2015), metode ini dapat melihat atau memprediksi bagaimana tanggapan mereka terhadap peraturan baru atau bagaimana masyarakat memilih moda perjalanan yang belum sehingga stated preference telah secara luas diperkenankan  dalam  bidang  transportasi.  Untuk  mengambil  keputusan  alternatif  rancangan  yang  terbaik  dari beberapa macam pilihan rancangan stated preference ini menggunakan pernyataan preferensi dari para responden. Teknik ini mendasarkan perkiraan permintaan pada sebuah analisis respon terhadap pilihan yang sifatnya hipotetikal misalnya sarana yang masih dalam perencanaan. Hal ini tentu saja dapat melingkupi atribut-atribut dan hal-hal dalam lingkup yang lebih luas daripada sistem yang sifatnya nyata.

## 2. METODE PENELITIAN

## Tahapan penelitian
Lokasi penelitian ini berada di ruas jalan Gajah Mada Jakarta pusat. Pada awalnya penelitian ini akan mendapatkan data dengan metode observasi langsung kemudian metode wawancara atau angket kuesioner dengan metode stated preference . Pada metode observasi langsung di ruas jalan Gajah Mada akan didapatkan data kapasitas dan hambatan samping.
Kemudian akan diidentifikasi masalah yang telah ada, lalu dilakukan pembuatan formulir survei yang akan di uji coba sebelum  disebarkan  formulir  survei  sebagai  kuesioner  akhir.  Data  yang  akan  diambil  yaitu  data  primer  dari  hasil observasi langsung dan kuesioner. Data kuesioner berupa data penduduk yang akan pindah dari transportasi pribadi atau transportasi online ke Transjakarta. Dari data primer yang ada kemudian akan di analisa.

## Metode penelitian
Berikut merupakan metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu:
1. Studi literatur yaitu dengan menggali acuan teori yang relafan dengan peristiwa atau kejadian yang ditemukan. Acuan-acuan ini dapat di cari dari artikel laporan penelitian, skripsi terdahulu, buku, jurnal, situs-situs internet yang berhubungan dengan yang akan dibahas.
2. Survei dengan metode pendekatan
3. Metode survei pada jalan yang ditinjau dengan cara memperhatikan jumlah kendaraan yang lewat dalam kurun waktu kurang lebih satu jam.
4. Menganalisis  data  pengamatan  dengan  membuat  model  transportasi  dan  grafik  hubungan  antara  volume, kecepatan dan kepadatan.
5. Menganalisis data kuesioner dan dilihat harga berapa terjadi kecepatan dan kapasitas yang efisien.

## Metode pengumpulan data
Metode  pengumpulan  data  adalah  teknik  atau  cara  yang  dilakukan  untuk  mengumpulkan  data.  Hal  ini  merupakan bagian penting yang harus dilakukan dalam penelitian. Data yang diperoleh dalam penelitian ini berupa data observasi lapangan yang dilakukan dengan cara peninjauan langsung di lokasi penelitian. Data-data yang dihasilkan meliputi kapasitas  jalan,  kecepatan,  kepadatan  dan  volume  lalu  lintas.  Selain  data  observasi  lapangan,  adapun  data  yang diperoleh yaitu data kuesioner.
Kuesioner  adalah  teknik  pengumpulan  data  yang  dilakukan  dengan  cara  memberi  seperangkat  pertanyaan  tertulis kepada responden. Kuesioner ada dua, yaitu kuesioner tertutup dan keusioner terbuka. Dalam penelitian ini keusioner yang tertutup yang digunakan yakni kuesioner yang sudah ada pilihanya, kemudian responden tinggal menjawab dan memilih secara langsung. Kuesioner ini dilakukan untuk mengetahui persepsi responden tentang transjakarta di Gajah Mada.

## Metode wawancara kuesioner
Menurut Harianto (2016) wawancara merupakan salah satu teknik pengumpulan data yang dilakukan melewati tatap muka dan tanya jawab secara langsung antara pengumpul data maupun peneliti kepada narasumber atau sumber data. Karena tidak mungkin menggunakan wawancara pada 1000 responden wawancara penelitian sampel besar umumnya hanya dilakukan sebagai studi pendahuluan, sebaliknya dapat diterapkan sebagai teknik pengumpulan data (umumnya penelitian kualitatif) pada sampel kecil teknik wawancara. Ada dua jenis wawancara, Yaitu sebagai berikut:
1. Wawancara terstruktur yaitu dapat diartikan bahwa peneliti telah mengetahui yakni apa informasi yang ingin digali dari responden sehingga pertanyaannya sudah dibuat secara terstruktur. Peneliti juga dapat dibantu dengan menggunakan alat bantu tape recorder , kamera photo dan material lain yang agar memudahkan dalam kelancaran wawancara.
2. Wawancara tidak terstruktur atau wawancara bebas, yaitu dari responden peneliti hanya menampung poin-poin penting masalah yang ingin digali tidak menggunakan dasar-dasar wawancara yang berisi pertanyaan yang akan diajukan secara spesifik.
Kuesioner adalah teknik pengumpulan data yaitu dengan cara memberikan seperangkat pernyataan atau pertanyaan kepada  orang  yang  dijadikan  responden  untuk  dijawabnya.  Meskipun  terlihat  mudah,  teknik  pengumpulan  data melalui kuesioner cukup sulit dilakukan jika respondennya cukup besar dan tersebar di beragam wilayah. Beberapa hal  yang  perlu  diperhatikan  dalam  pembuatan  kuesioner  terkait  dengan  prinsip  penulisan  kuesioner,  prinsip pengukuran dan penampilan fisik.
1. Isi dan tujuan pertanyaan yakni  harus ada skala yang jelas dalam pilihan jawaban jika pertanyaan ditunjukan untuk memperkirakan.
2. Bahasa yang digunakan harus disesuaikan dengan kesanggupan responden. Tidak mungkin menggunakan bahasa yang penuh sebutan-sebutan bahasa inggris pada responden yang tidak paham bahasa inggris dan sebagainya.
3. Jika tipe dan bentuk pertanyaan terbuka artinya jawaban yang diberikan adalah bebas, sedangkan jika pertanyaan tertutup maka responden hanya diminta untuk memilih jawaban yang disediakan.

## Metode regresi linear berganda
Regresi  linear  adalah  metode  statistika  yang  digunakan  untuk  membuat  model  hubungan  antara  variabel  terikat (dependen;  responden;  Y)  dengan  satu  atau  lebih  variabel  bebas  (independen;  prediktor;  X).  Analisis  regresi setidaknya  memiliki  3  kegunaan,  yaitu  untuk  tujuan  deskripsi  dari  fenomena  data  atau  kasus  yang  sedang  diteliti, untuk tujuan pengamatan, serta untuk tujuan prediksi.
Dari  variabel-variabel  bebas  yang  digunakan  untuk  membentuk  model  regresi  tersebut,  bentuk  persamaan  regresi linear sebagai berikut:
𝑏 = (𝑛.∑ 𝑥𝑦)−(∑ 𝑥.∑ 𝑦)
(𝑛.∑ 𝑥 2 )−(∑ 𝑥.∑ 𝑦) (1)
𝑎 = ∑ 𝑦 𝑛 − 𝑏.∑ 𝑥 𝑛 (2)
𝑌 = 𝑎 + 𝑏. 𝑋 (3) Keterangan: Y : variabel hasil prediksi, a : konstanta kurva linear, b : koefisien parameter laju,
X : pertumbuhan beban variabel dan n : jumlah data
Regresi linear sederhana yaitu Jika banyaknya variabel bebas hanya ada satu, sedangkan regresi linear berganda yaitu apabila terdapat lebih dari 1 variabel bebas. Analisis ini untuk mendapatkan arah hubungan antara variabel independen dengan  variabel  dependen  apakah  masing-masing  variabel  independen  berhubungan  positif  atau  negatif  dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan. Data yang digunakan biasanya berskala interval atau rasio. (Regresi) Persamaan linear berganda, yaitu sebagai berikut:
Y’=A+b 1 X 1 +b 2 X 2 + ….. +b n X n (4)
Keterangan: Y’ : Variabel dependen (nilai yang diprediksi) X 1 dan X 2
: Variabel independen
a : Konstanta (nilai Y’ apabila X 1 , X 2 , ….. X n = 0) b
: koefisien regresi (nilai peningkatan ataupun penurunan)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Tabulasi data
Tabulasi data perbaikan waktu tempuh Transjakarta dapat dilihat pada tabel 1, yaitu sebagai berikut:
Tabel  1. Tabulasi data perbaikan waktu tempuh transjakarta
No Perbaikan Waktu Tempuh Transjakarta dengan Feeder nya 1 2 3 4 1 Total tarif (pergi-pulang) Rp. 25.000- Rp. 30.000, waktu tempuh lebih cepat 25-30 menit (Pelayanan Lainnya sama dengan kondisi saat ini) 21 25 4 0 2 Total tarif (pergi-pulang) Rp. 20.000- Rp. 25.000, waktu tempuh lebih cepat 20-25 menit (Pelayanan Lainnya sama dengan kondisi saat ini) 0 34 16 0 3 Total tarif (pergi-pulang) Rp. 15.000- Rp. 20.000, waktu tempuh lebih cepat 10-20 menit (Pelayanan Lainnya sama dengan kondisi saat ini) 0 1 39 10 4 Total tarif (pergi-pulang) Rp. 10.000- Rp. 15.000, waktu tempuh lebih cepat 5-10 menit (Pelayanan Lainnya sama dengan kondisi saat ini) 0 0 34 16 5 Total tarif (pergi-pulang) Rp. 5.000- Rp. 10.000 (Pelayanan Lainnya sama dengan kondisi saat ini) 0 6 22 22
Dapat dilihat bahwa responden lebih dominan menjawab pilihan dengan biaya pulang-pergi Rp.5.000 – Rp.10.000, Rp.10.000 – Rp.15.000 waktu tempuh lebih cepat 5-10 menit dan Rp.15.000 – Rp.20.000, waktu tempuh lebih cepat 10-20 menit.

## Data hasil jawaban kuesioner pemilihan perbaikan waktu tempuh transjakarta dengan feedernya
Data hasil jawaban kuesioner dapat dilihat pada gambar sebai berikut:
1. Data jawaban responden untuk total tarif (pergi-pulang) Rp. 25.000-Rp. 30.000, waktu tempuh lebih cepat 25- 30 menit dapat dilihat pada gambar 5.
Gambar  5. Data pilihan responden untuk total tarif (pergi-pulang) Rp. 25.000-Rp. 30.000, waktu tempuh lebih cepat 25-30 menit
2. Data jawaban responden untuk total tarif (pergi-pulang) Rp. 20.000-Rp. 25.000, waktu tempuh lebih cepat 20- 25 menit dapat dilihat pada gambar 6.
Gambar  6. Data pilihan responden untuk total tarif (pergi-pulang) Rp. 20.000-Rp. 25.000, waktu tempuh lebih cepat 20-25 menit
3. Data jawaban responden untuk total tarif (pergi-pulang) Rp. 15.000-Rp. 20.000, waktu tempuh lebih cepat 10- 20 menit dapat dilihat pada gambar 7.
Gambar  7. Data pilihan responden untuk total tarif (pergi-pulang) Rp. 15.000-Rp. 20.000, waktu tempuh lebih cepat 10-20 menit
sangat tidak setuju tidak setuju setuju sangat setuju sangat tidak setuju tidak setuju setuju sangat setuju
sangat tidak setuju tidak setuju setuju sangat setuju
4. Data jawaban responden untuk total tarif (pergi-pulang) Rp. 10.000-Rp. 15.000, waktu tempuh lebih cepat 5-10 menit dapat dilihat pada gambar 8.
Gambar  8. Data pilihan responden untuk total tarif (pergi-pulang) Rp. 10.000-Rp. 15.000, waktu tempuh lebih cepat 5-10 menit
5. Data jawaban responden untuk total tarif (pergi-pulang) Rp. 5.000-Rp. 10.000 (Pelayanan Lainnya sama dengan kondisi saat ini) dapat dilihat pada gambar 9.
Gambar  9. Data pilihan responden untuk total tarif (pergi-pulang) Rp. 5.000-Rp. 10.000 (Pelayanan Lainnya sama dengan kondisi saat ini)

## Analisis data kuesioner
Data hasil penyebaran kuesioner yang dilakukan secara online melalui sosial media yang dikumpulkan kemudian akan dianalisis dengan menggunakan metode analisis statistik metode regresi dan didapatkan persamaan sebagai berikut.
Y = 0,0085 – 0,0735.X1 – 0,2032.X2
Variabel X1 menunjukan harga dan X2 menunjukan waktu untuk perbaikan Transjakarta dengan feeder nya. Model ini dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel  2. Model
Y = 0,0085 – 0,0735.X1 – 0,2032.X2 Y1 X1 X2 Y 0,0085 30 -25 7,285 0,0085 25 -20 5,9015 0,0085 20 -10 3,502 0,0085 15 -5 2,1185 0,0085 10 0 0,735
sangat tidak setuju tidak setuju setuju sangat setuju sangat tidak setuju tidak setuju setuju sangat setuju

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, maka diperoleh beberapa kesimpulan berikut:
1. Dilihat dari hasil kuesioner yang telah disebar secara online kepada responden dapat diketahui bahwa responden lebih cenderung memilih total biaya Rp.15.000 - Rp.20.000 dengan waktu tempuh lebih cepat 10 - 20 menit dan Rp.10.000 - Rp.15.000 dengan waktu tempuh lebih cepat 5-10 menit untuk perbaikan waktu tempuh Transjakarta dengan feedernya. Hal ini dapat disimpulkan bahwa responden telah mengurangi penggunaan kendaraan pribadi dan telah berpindah menggunakan Transjakarta dan feedernya.
2. Dari  hasil  kuesioner  yang  telah  disebar  secara  online  kepada  responden  dapat  diketahui  bahwa  dengan diterapkannya  ERP  ( Electronic  Road  Pricing) di  ruas  jalan  Gajah  Mada,  13%  responden  telah  berpindah  ke Transjakarta  dengan  feedernya.  Sisanya  dari  analisis  yang  sudah  dihitung,  dengan  cara  memperbaiki  waktu tempuh dengan biaya yang lebih tinggi untuk Transjakarta 20% responden berpindah dari kendaraan pribadi ke Transjakarta koridor 1.
3. Dari hasil analisis statistik yang sudah dihitung didapatkan model Y = 0,0085 – 0,0735.X1 – 0,2032.X2 hal ini diketahui bahwa X1 dan X2 berpengaruh terhadap Y dengan X1 yaitu biaya dan X2 yaitu waktu tempuh

## Saran
Berikut beberapa saran yang dapat disampaikan untuk penelitian selanjutnya:
1. Berdasarkan Penelitian yang sama perlu dilakukan pada ruas-ruas jalan yang berbeda.
2. Penelitian pada ruas jalan yang sama perlu dilakukan perbaikan pelayanan Transjakarta yang berbeda.

## DAFTAR PUSTAKA
Abubakar, Iskandar. "Manajemen Lalu Lintas". jakarta: TRANSINDO Gastama Media, 2012.
Marga, Direktorat Jendral Bina. "Manual Kapasitas Jalan Indonesia". 1997.
Putra , Agung Nugroho. “ Stated Preference Kebutuhan Angkutan”. (2015). Web. 7 Juni. 2020.
Rompis, Semuel Y.R. dan Freddy Jansen. “Pengaruh Penerapan Road Pricing Pada Ruas Jalan”. Sipil Statik (2019): 103-112. Web. 23 Juni. 2020.
Senapati, Randy. “Pengaruh Electronic Road Pricing Terhadap Volume Lalu Lintas Pada Ruas Blok M-Kota.” (2020).
Saksono,  Bani,  Darmaningtyas  dan  Achmad  Izzul  Waro.  Manajemen  Transjakarta  Busway.  Jakarta:  Transindo Gastama Media, 2012.
Susantono,  Bambang.  " Electronic  Road  Pricing (ERP)  Salah  Satu  Solusi  Masalah  Kemacetan  di  Kota  Jakarta". Jakarta: Buletin Tata Ruang, 2008. Web. 23 Februari. 2020.
Susilo,  Budi  Hartanto  dan  Apriyanto  Leontan.  “Kajian  Operasi  Bus  Rapid  Transit  Transjakarta  dan  Transmilenio Bogota”. (2007). Web 23 Juni. 2020.