Pembuatan dan Pemanfaatan Dashboard Data Rekam Medis Sebagai Alat Bantu Sistem Pendukung Keputusan
Yuli Mardi, Annisa Wahyuni, Fajri Gusnil Apikes Iris, adimardi@gmail.com

## ABSTRAK
Implementasi sistem informasi manajemen rumah sakit di rumah sakit umum ‘Aisyiyah Padang membuka peluang bagi akademisi untuk melakukan penelitian dan eksperimen. Banyaknya data yang tersimpan dalam database sistem informasi tersebut dapat digunakan sebagai salah satu alternatif untuk pengambilan keputusan oleh pihak manajemen rumah sakit termasuk  data rekam  medis pasien yang berobat ke rumah sakit. Data rekam  medis yang ada dapat diringkas dan disajikan secara visual dalam bentuk dashboard sesuai dengan kebutuhan rumah sakit. Dashboard dapat memberikan gambaran kepada pihak manajemen untuk menentukan kebiajakan dimasa yang akan datang atau sebagai sistem pendukung keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat dashboard yang dapat dimanfaatkan sebagai sistem penfukung keputusan. Jenis penelitian ini adaah deskriptif dengan subjek data rekam medis yang ada pada database. Dari penelitian yang sudah dilakukan didapati jumlah pasien rawat jalan pada tahun 2021 adalah sebanyak 23635 pasien. Dari jumlah tersebut, 3 penanggung pasien terbanyak adalah Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) sebanyak 19834 pasien, Umum sebanyak 3551 pasien dan smile train sebanyak 69 pasien. Untuk 3 dokter yang paling banyak manangani pasien adalah dr. Lisa Oktamuva, Sp.PD sebanyak 3284 pasien, dr. Yanasta Moendanoe, Sp.OG sebanyak 3112 pasien, dan drg. Harfindo Nismal, Sp.BM sebanyak 2351 pasien. Dari penelitian yang sudah dilakukan dapat disimpukan bahwa dashboard yang dirancang masih sederhana dan belum lengkap. Dari dashboard juga didapati bahwa penanggung pasien terbanyak adalah BPJS dan dokter yang paling banyak melayani pasien adalah dr. Lisa Oktamuva, Sp.PD.
Kata kunci: Dashboard, Pivot Table, Rekam Medis

## ABSTRACT
The  implementation  of  a  hospital  management  information  system  at  the  'Aisyiyah  Padang public  hospital  opens opportunities for academics to conduct research and experiments. The amount of data stored in the information system database can be used as an alternative for decision making by hospital management, including medical record data for patients who go to the hospital. Existing medical record data can be summarized and presented visually in the form of a dashboard according to the needs of the hospital. Dashboard can provide an overview to management to determine future policies or as a decision support system. This study aims to create a dashboard that can be used as a decision support system. This type of research is descriptive with the subject of medical record data in the database. From the research that has been done, it is found that the number of outpatient patients in 2021 is 23,635 patients. Of this number, the 3 insurers for the most patients were the Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) with 19,834 patients, Umum with 3,551 patients and Smile Train with 69 patients. For the 3 doctors who treat the most patients, Dr. Lisa Oktamuva, Sp.PD as many as 3284 patients, dr. Yanasta Moendanoe, Sp.OG with 3112 patients, and drg. Harfindo Nismal, Sp.BM as many as 2351 patients. From the research that has been done, it can be concluded that the designed dashboard is still simple and incomplete. From the dashboard it was also found that the person who is responsible for the most patients is BPJS and the doctor who serves the most patients is Dr. Lisa Oktamuva, Sp.PD. ) Keywords: Dashboard, Medical Record, Pivot Table
* Korespondensi Author : Yuli Mardi, Apikes Iris, adimardi@gmail.com,  081363366712

## I. PENDAHULUAN
Rumah  sakit  merupakan  penyedia pelayanan  kesehatan  yang  menyelenggarakan pelayanan  kesehatan  perorangan  yang  bersifat kuratif  atau  mengobati  secara  paripurna  yang menyediakan pelayanan rawat inap, rawat jalan, dan  rawat  darurat. 1 Rumah  Sakit  Umum ‘Aisyiyah  Padang  merupakan  salah  satu  rumah
sakit  swasta  yang  sudah  menerapkan  aplikasi SIMRS  untuk  pelayanannya.  Ada  banyak  data yang tersimpan dalam database aplikasi SIMRS tersebut.  Diantaranya  ada  data  rekam  medis pasien yang berobat di rumah sakit tersebut.
Dengan perkembangan teknologi informasi dibidang kesehatan semakin meningkat sehingga  sistem  informasi  dapat  membantu
dalam  pengelolaan  informasi  khusunya  rekam medis  dengan  efektif  dan  efisien.  Pengelolaan rekam  medis  yang  biasanya  dilakukan  manual atau  dengan  kertas  sekarang  beralih  kepada komputerisasi  dengan  adanya  Sistem  Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS).
Sistem  Informasi  Manajemen  Rumah Sakit atau lebih dikenal SIMRS merupakan suatu sistem  yang  dibuat  untuk  menangani  secara keseluruhan  kegiatan  manajemen  rumah  sakit seperti  pelayanan  rumah  sakit,  rekam  medis, apotek dll.
Rekam  medis  adalah  berkas  yang berisikan catatan dan dokumen tantang identitas pasien,  pemeriksaan,  pengobatan,  tindakan  dan pelayanan lain yang telah dilakukan. 2 Sedangkan menurut  permenkes  No.24  tahun  2022  rekam medis  adalah  dokumen  yang  berisikan  data identitas  pasien,  pemeriksaan,  pengobatan, tindakan, dan pelayanan lain yang telah diberikan kepada  pasien. 3 Mengutip  dari  Thomas perkembangan  teknologi  dan  informasi  yang sangat  cepat  mengharuskan  pihak  manajemen untuk dapat mengambil keputusan yang tepa tatas data yang tersedia. 4
Data  merupakan  salah  satu  aspek  yang paling  penting  dalam  seluruh  bidang  pada  saat ini.  Data  merupakan  fakta-fakta  yang  terdapat pada kehidupan yang tentunya dibutuhkan dalam aspek  kehidupan  termasuk  dalam  kesehatan. Untuk mendapat sebuah informasi perlu adanya data. Infomasi merupakan bentuk akhir dari data- data yang tentunya sudah diolah dengan baik.
Pada  saat  ini  untuk  mengolah  data menggunakan aplikasi perkantoran yaitu Microsoft  Excel.  Microsoft  Excel merupakan aplikasi yang lazim digunakan untuk pengolahan data, aplikasi ini digunakan untuk mengolah data yang  berupa  angka  untuk  perhitungan  dan  juga dapat juga untuk pendesainan dan menampilkan grafis dari data yang diolah.
Microsoft  Excel merupakan  salah  satu aplikasi  perangkat  lunak  ( software) dari Microsoft  Office yang  dikeluarkan  oleh perusahaan Microsoft sebagai aplikasi perangkat lunak perkantoran yang berjenis spreadsheet. 5 Untuk  mempermudah  petugas  rekam medis  dalam  pengolahan  dan  penyajian  data pasien  untuk  guna  pelaporan  rumah  sakit  maka
dibuatlah dashboard. Sebelum  pembuatan dashboard maka dilakukan abstraksi data Abstraksi  data  merupakan  suatu  proses dimana  data-data  yang  dapat  dikumpulkan  dan setelah  dikumpulkan  maka  data-data  tersebut akan  dipilah  yang  mana  data  yang  diperlukan oleh  pengguna  dan  mana  data  yang  tidak dibutuhkan  atau  tidak  relevan.  Data  yang  yang tidak  dibutuhkan  atau  tidak  relevan  akan disembunyikan  sehingga  data  yang  ditampilkan adalah  data  yang  penting  dan  relevan  oleh pengguna akhir.
Pelaporan  rumah  sakit  yang  bagus  juga dapat  mempermudah  pihak  manajemen  rumah sakit  untuk  mengambil  keputusan.  Suatu  alat organisasi  yang  bertujuan  untuk  menghasilkan laporan secara cepat dan tepat merupakan definisi dari pelaporan rumah sakit yang bersumber dari rekam medis. 6
Setalah data dapat Digambarkan melalui tampilan dashboard barulah  pihak  manajemen dapat melakukan pengambilan keputusan. Sistem pendukung keputusan atau lebih dikenal dengan Decision Support System (DSS) merupakan suatu bagian dari sistem informasi yang terkomputerisasi  yang  biasa  digunakan  oleh organisasi  atau  perusahan  untuk  pengambilan keputusan  tentang  keberlangsungan  organisasi atau perusahaannya.
Sistem  pendukung  keputusan  (SPK) yang  dirancang  untuk  memberikan  atau mendeskripsikan  data  kepada  pihak  yang menggunakan  data  tersebut  untuk  membantu dalam  pengambilan  keputusan,  serta  untuk meningkatkan efektifitas dan produktifitas. 7 Mengutip  dari  Januarti  dan  Dirgahayu dashboard adalah tampilan visual dari informasi paling  penting  uang  hanya  berisikan  data  yang diperlukan  agar  satu  atau  lebih  tujuan  dapat dicapai. 8 Karena informasi yang disajikan hanya data penting atau yang dibutuhkan, penggunaan dashboard menjadi  salah  satu  cara  yang  efektif untuk tujuan tertentu.
Dashboard merupakan  suatu  alat  untuk menyajikan  monitoring  kinerja  yang  akan memberikan tampilan antarmuka dalam berbagai bentuk  seperti  indikator  visual,  laporan, mekanisme  alert,  diagram  atau  grafik  yang kemudian  dipadukan  dengan  informasi  yang
relevan dan dinamis. 9 Tampilan dashboard yang berupa grafik dan diagram merupakan satu nilai tambahan  dibandingkan  dengan  penyajian  data dengan tabel yang tentunya sangat banyak.
Dashboard adalah  alat  diagnostik  yang dirancang yang bertujuan untuk mendeskripsikan secara  singkat  tentang  kondisi  ataupun  kinerja perusahaan  kepada  pihak  manajemen. 10 Karena pihak  manajemen  yang  sibuk  dan  tidak  dapat melihat  data  begitu  banyak  maka  dibuatlah dashboard untuk mempermudah akses data.
Menurut  Bugaric  dalam  Matheus menyatakan bahwa dashboard merupakan suatu instrumen  yang  berguna  untuk  mengurangi informasi  yang  asimterik.  Informasi  asimetrik merupakan  situasi  informasi  dimana  satu  pihak memiliki lebih banyak informasi daripada pihak lain 11 .
Menurut  Matheus dashboard dapat memvisualisasikan atau menggambarkan kumpulan  data  yang  bersifat  gabungan  untuk tujuan  tertentu,  dan  memungkin  pengguna  data tersebut  dapat  melihat  apa  yang  terjadi  setelah menentukan tindakan apa yang akan dilakukan. 11 Menurut  Afifah  dan  Rahmanto  dalam Ferawati,  dkk  menyatakan  bahwa  dashboard excel adalah salah satu alat yang dapat digunakan untuk  memvisualisasikan  informasi  dalam  satu kesatuan yang dapat diakses oleh pengguna akhir. Keunggulan dashboard adalah dapat menampilkan  data  yang  dapat  berubah-ubah berdasarkan  input  yang  diberikan  sehingga  ini dapat  membuat  data  menjadi  ringkas  tanpa adanya tampilan data yang terlalu banyak. 12 Menurut  Shadan  dalam  Hariyanti dashboard merupakan alat yang digunakan untuk mengevaluasi  proses,  memonitor  kinerja  serta untuk  mengetahui  atau  memprediksi  kondisi yang akan terjadi di masa mendatang. 13 Dalam pembuatan dashboard digunakan fitur pivot table yang ada pada Microsoft Excel. Pivot  table adalah  fitur Microsoft  Excel yang paling  powerful  yang  memungkinkan  pengguna mengambil  informasi  dengan  cepat  dari kumpulan  data  dalam  jumlah  besar. Pivot  table dapat  digunakan  sebagai  alternatif  untuk melakukan analisis data terkait mengelompokkan data dan meringkas data. 14
Menurut  Rodriguez pivot  table adalah cara  yang  paling  tepat  untuk  meringkas  dan menganalisis data numerik dengan jumlah besar, fitur  ini  dirancang  sedemikian  rupa  agar  dapat meringkas  dara  berdasarkan  kategori  yang diinginkan, membuat perhitungan dengan rumus yang  dirancang,  memperluas  dan  memperkecil data  dan  banyak  kegunaan  dari fitur  ini  dengan tujuan pengolahan dan pendeskripsian data. 15 Dalam  penelitian  ini  dapat  membantu petugas  rekam  medis  dalam  pemanfaatan  dan penyajian data rumah sakit untuk masa yang akan datang. Maka dari itu petugas rekam medis dapat mengelola  data  pasien  rumah  sakit  lebih maksimal  dan  cepat  untuk  pelayanan  internal maupun eksternal rumah sakit.
Selain dimanfaatkan oleh petugas rekam medis penelitian ini juga dapat dimanfaatkan oleh pihak manajemen untuk meninggkatkan penggunaan sistem pendukung keputusan (SPK) oleh  pihak  manajemen  rumah  sakit  agar  rumah sakit.
Pada  latar  belakang  tersebut  penulis tertarik meneliti tentang “Pemanfaatan Dashboard Abstraksi Data Rekam Medis sebagai Sistem Pendukung Keputusan”.

## II. METODOLOGI
Jenis  penelitian  ini  adalah  penelitian deskriptif.  Penelitian  deskriptif  merupakan penelitian yang mangamati permasalahan secara sistematis  dan  akurat  terhadap  suatu  fakta  dan sifat  objek  tertentu.  Konsep  istilah  deskriptif bukan  sekedar  pengumpulan  data,  tabulasi  dan penuturan  data.  Sebenarnya  sebagai  metode penelitian  deskriptif  memiliki  pengertian  yang lebih  luas  dan  memiliki  ciri  khas  yakni memusatkan  data  pada  masalah  sekarang  dan altual data yang diperoleh disusun, dijelaskan dan dianalisis ini disebut metode analitik. 16 Penelitian ini  betujuan  untuk  membantuk  meningkatkan kemampuan  rumah  sakit  dalam  mengolah  dan mendeskripsikan data sehingga diharapkan untuk memperkecil  masalah  yang  ada  pada  rekam medis  dan  juga  membantu  dalam  pengambilan keputusan. Subjek pada penelitian ini adalah data rekam  medis  yang  ada  pada database SIMRS Rumah Sakit Umum ‘Aisyiyah Padang. Sehingga dipenelitian  ini  tidak  dibutuhkan  pengumpulan
data,  melainkan  mengambil  seluruh  data  yang ada pada database SIMRS rumah sakit.
Tahapan  penelitian  terdiri  dari  empat tahapan utama, yaitu:

## Gambar 1. Diagram tahapan penelitian
1. Tahap 1: Identifikasi masalah Tahapan untuk mengidentifikasi masalah-masalah  yang  terdapat  pada bagian  rekam  medis  dan  apa  saja  yang dibutuhkan  oleh  pihak  Rumah  Sakit Umum  ‘Aisyiyah  Padang  di  bagian rekam medis.
2. Tahap 2: Pengumpulan data Untuk pengumpulan data digunakan data rekam  medis  yang  ada  pada database SIMRS  Rumh  Sakit  Umum  ‘Aisyiyah Padang.
3. Tahap 3: Analisis Data Sebelum  dilakukan  analisis  data,  data yang  telah  dikumpulkan  diperiksa validitas serta data-data yang mana saja yang akan dibutuhkan untuk pembuatan dashboard. Untuk analisis data dialihkan pada aplikasi Microsoft Office.
4. Tahap 4: Penarikan Kesimpulan Penarikan kesimpulan diambil berdasarkan dashboard yang  telah dirancang.
Pada  tahapan  analisis  data  atau pengolahan data dalam penelitian ini menggunakan  perangkat  komputer  dengan aplikasi  perangkat  lunat  ( software)  Microsoft Excel. Spesifikasi  komputer  yang  digunakan untuk pengolahan data sebagai berikut:
Table 1. Spesifikasi Komputer yang Digunakan Prosesor Intel® Core™ i3- 1115G4 processor Kecepatan Prosesor 3.00 GHz Sistem Operasi Windows 11 Home Penyimpanan 512 GB SSD NVMe RAM 8  GB  DDR4  Dual Channel (4GB onboard, 4GB) Graphic Card Nvidia GeForce MX350 (2 GB)
Untuk Microsoft  Excel yang  digunakan adalah Microsoft Excel versi 2021 yang termasuk dalam Microsoft Office Home Student 2021.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari  penelitian  yang  telah  dilakukan  di Rumah  sakit  Umum  ‘Aisyiyah  Padang  didapati hasil sebagai berikut:
Table 2. Data Rekam Medis Pasien Rawat Jalan

## Tahun 2021
No  Tanggal Dokter Penanggung jawab 1 01-01-2021 CHARLA SYAFEFI BPJS
2 01-01-2021 Dr. SILFANIA BPJS 3 01-01-2021 Dr. SILFANIA BPJS 4 01-01-2021 DARA IMANISA BPJS 5 01-01-2021 DARA IMANISA UMUM 6 01-01-2021 dr. YANASTA MOENDANO
E, Sp.OG
UMUM
Identifikasi Masalah Pengumpulan data Analisis data Penarikan Kesimpulan
7 01-01-2021 dr. YANASTA
MOENDANO E, Sp.OG
UMUM
8 01-01-2021 dr. NIA BPJS
9 01-01-2021 Dr. SILFANIA BPJS 10 01-01-2021 Dr. SILFANIA UMUM ….
…. … n Gambar 2. Pivot Table

## Gambar 3. Dashboard
Dari  penelitian  ini  didapat  data  bahwa pasien rawat jalan pada rumah sakit ini sebanyak 23635  pasien  pada  tahun  2021.  Untuk  tiga penanggung  pasien  terbanyak  adalah  BPJS dengan  19834  pasien,  umum  atau  dana  pasien sendiri  sebanyak  3551  pasien  dan smile  train sebanayak 69 pasien pada tahun 2021. Untuk tiga dokter  yang  paling  banyak  yang  menangani pasien  adalah  dr.  Lisa  Oktamuva,  Sp.PD  yang menangani  pasien  sebanyak  3284  pasien,  dr. Yanasta  Moendanoe,  Sp.OG  yang  menangani pasien sebanyak 3112 pasien, dan drg. Harfindo Nismal, Sp.BM yang menangani pasien sebanyak 2341 pasien.
Pada  Gambar  2  adalah  tampilan pivot table yang  memperlihatkan  data-data  apa  saja yang akan digunakan pada tampilan dashboard , dapat  terlihat  pada  gambar  tersebut  data  yang dapat  ditarik  adalah  data  dokter,  jumlah  pasien serta data penanggung pasien.
Pada  Gambar  3  merupakan  tampilan dashboard yang  dibuat  berdasarkan  data  yang didapat  dan  penarikan  data  berdasarkan pivot table berupa  tampilan  tanggal,  bulan,  diagram jumlah  pasien  yang  dirawat  oleh  dokter-dokter dan diagram penanggung pasien.
Pada tahapan identifikasi pada penelitian ini kami menemukan masalah bahwa pengelolaan data pasien oleh pihak rumah sakit kurang bagus dikarenakan  Rumah  sakit  Umum  ‘Aisyiyah Padang  masih  menggunakan  rekam  medis manual  atau  kertas  dan sedang  dalam  peralihan dari  rekam  medis  manual  atau  kertas  ke  rekam medis elektronik.
Pada fase peralihan rekam medis manual atau kertas ke rekam medis elektronik tentu saja tidak  mudah  karena  pihak  rumah  sakit  harus memindahkan  data  pasien  yang  awalnya berbentuk  kertas  kedalam  sistem  informasi manajemen  rumah  sakit  (SIMRS)  yang digunakan. oleh karena itu data yang ada dalam sistem  informasi  manajemen  rumah  sakit (SIMRS) masih kurang lengkap.
Dalam fase pengumpulan didapati bahwa data  yang  diberikan  Rumah  sakit  Umum ‘Aisyiyah  kurang  seperti  alamat  pasien  yang hanya  nama  jalan  atau  daerah,  tidak  adanya diagnosa  dari  pasien  maupun  kode  diagnosa berdasarkan  ICD  10.  Data  yang  yang  diberikan merupakan data mentah yang berasal dari sistem informasi  manajemen  rumah  sakit  (SIMRS) Rumah  sakit  Umum  ‘Aisyiyah  melainkan abstraksi data dari pihak rumah sakit.
Dalam fase pengolahan dan analisis data diakarenakan  data  kurang  lengkap  yang mengakibatkan  penentuan  item  yang  akan ditampilkan  dalam dashboard menjadi  sedikit dan  tidak  bervariasi.  Data yang  kurang  lengkap ini  tidak  dapat  dilengkapi  karena  menyangkut data pasien dan rumah sakit seperti data alamat pasien  yang  kurang  lengkap  yang  tidak  dapat dilengkapi karena pengambilan data dari SIMRS bukan dari wawancara pasien. Selain alamat, data
seperti  diagnosa  pasien  yang  tidak  di  inputkan pada  data  SIMRS  tidak  bisa  dilengkapi  karena tidak  adanya  hak  akses  kepada  rekam  medis pasien rawat jalan dan juga akan memakan waktu untuk  pelengkapan  data  tersebut  yang  masih berbentuk  dokumen  kertas,  hal  ini  akan  dapat dilihat Digambar 2 yang merupakan pengolahan data dengan pivot tabel yang menunjukkan hanya sedikit  item  yang  bisa  diambil  dari  data  yang telah diberikan oleh rumah sakit.
Permasalahan tersebut di atas mengakibatkan  tampilan  dari dashboard yang dirancang  menjadi  sangat  sederhana  dan  bisa dikatakan  tidak  bisa  digunakan  sebagai  acuan untuk  melihat  bagaimana  keadaan  dan  kinerja rumah  sakit  dalam  memberikan  pelayanan pengobatan. Jika pada data rekam medis alamat pasien  lengkap  dan  ada  data  diagnosa  penyakit pasien  yang  berobat  Rumah  Sakit  Umum ‘Aisyiyah  Padang  bisa  dijadikan  epidemiologi atau  informasi  tentang  perkembangan  penyakit pada suatu daerah.
Data  yang  diberikan  oleh  pihak  rumah sakit hanya data pasien rawat jalan sehingga bisa dikatakan  masih  belum  bisa  untuk  menunjang dan  membantu  dalam  pengambilan  keputusan oleh  rumah  sakit  secara  maksimal.  Untuk pengambilan keputusan yang bertujuan memajukan  kinerja  dan  kualitas  rumah  sakit diperlukan data yang kompleks seperti data dari rawat inap maupun rawat jalan.
Optimalisasi  pengolahan  data  yang dilakukan rumah sakit tentunya akan memberikan dampak yang bergitu besar kepada manajemen  dalam  penentuan  keputusan,  seperti data  jumlah  pasien  pada  rawat  inap  yang meningkat  sehingga  pihak  manajemen  rumah sakit  dapat  mengambil  keputusan  untuk menambahkan  tempat  tidur  agar  dapat menampung  pasien  dan  menambah  pendapatan rumah sakit.

## IV. SIMPULAN DAN SARAN
Dari  peneltian  yang  telah  dilakukan dapat disimpulkan bahwa dashboard yang telah dirancang  masih  sederhana  dan  kurang  lengkap karena  data  yang  diberikan  tidak  lengkap.  Dari dashboard didapati bahwa pananggung terbanyak  pada  Rumah  Sakit  Umum  ‘Aisyiyah
Padang  adalah  Badan  Penyelenggara  Jaminan Sosial  (BPJS)  sedangkan  dokter  yang  melayani pasien paling banyak adalah dr. Lisa Oktamuva, Sp.PD.
Karena tampilan dashboard yang masih sangat sederhana mengakitbatkan belum mampunya  tampilan dashboard yang  dirancang untuk menjadi salah satu alat yang berguna dalam sistem penunjang keputusan. Disarankan kepada pihak  rumah  sakit  agar  melengkapi  data  rekam medis  pasien  dan  membuat  abstraksi  data  agar memudahkan  untuk  mencari  dan  menampilkan data dalam bentuk apapun termasuk dashboard.

## V. UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  kepada  Apikes  Iris  yang telah  mendanai  penelitian  ini,  kepada  Rumah Sakit  Umum  ‘Aisyiyah  Padang  yang  telah memberikan izin untuk melakukan penelitian dan kepada  semua  pihak  yang  terlibat  adalam penelitian  yang  tidak  bisa  disebutkan  satu persatu.

## REFERENSI
1.   Kemenkes. Peraturan Menteri Kesehatan Republik  Indonesia  Nomor  4  Tahun  2018 Tentang Kewajiban Rumah Sakit Dan Kewajiban Pasien.  Vol.  63,  Menteri  Kesehatan  Republik
Indonesia. 2018. p. 1–3. 2.   Kemenkes. Peraturan Menteri Kesehatan Republik  Indosia  269/Menkes/Per/Iii/2008.  Vol. 2008,  Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia.
2008. p. 7.
3.   Kemenkes. Peraturan Menteri Kesehatan Republik  Indonesia  Nomor  24  Tahun  2022 Tentang  Rekam  Medis.  Menteri  Kesehatan Republik Indonesia. 2022. p. 2003–5.
4.   Sarosa  YE,  Syamsuri,  Prabowo  R.  Perancangan Dashboard  Kinerja  Perusahaan  Menggunakan Metode Balance Scorecard Dan Key Performance Indicator di PT. X. Pros SNST ke-8 Tahun 2017. 2017;88–93.
5.   Faddillah  U.  Modul  Latihan  Microsoft  Excel. 2017;1–43.
6.   Rini NS, Pujihastuti A. Tinjauan Proses Pelaporan Eksternal  Di  Bagian  Pelaporan  Rumah  Sakit Umum  Daerahpandan  Arang  Boyolali.  J  Manaj Inf Kesehat Indones. 2015;3(2):21–6.
7.   Fikry  M.  Decision  Support  System  (DSS) Determining  Credit  Customer  Pada  PT.  Bank Rakyat  Indonesia  (Persero)  Tbk.  Edik  Inform. 2017;1(1):44–51.
8.   Lestari  KS,  Henderi  H.  Model  Dashboard Information  System  untuk  Peningkatan  Kualitas
Pengelolaan  Jurnal  Ilmiah.  J  Ilm  Matrik. 2021;23(2):142–9.
9.   Authoni  A,  Suryani  E.  Purwarupa  Performance Dashboard  Untuk  Membantu  Analisis  Data Evaluasi Diri Perguruan Tinggi (PT) Berdasarkan Key Performance Indikators (KPI) Studi Kasus :
PT  X.  Pros  Semin  Nas  Manaj  Teknol  XXI. 2014;(2011):C11–9.
10.  Velcu-Laitinen O, Yigitbasioglu OM. The use of dashboards in performance management:
Evidence  from  sales  managers.  Int  J  Digit Account Res. 2012;12(March):39–58.
11.  Matheus  R,  Janssen  M,  Maheshwari  D.  Data science  empowering  the  public:  Data-driven dashboards  for  transparent  and  accountable decision-making  in  smart  cities.  Gov  Inf  Q. 2020;37(3):101284.
12.  Ferawati  K,  Bayu  Nirwana  M,  Pratiwi  H, Sulistijowati  Handajani  S,  Respatiwulan  R, Susanti  Y,  et  al.  Pemanfaatan  Excel  untuk Analisis  dan  Visualisasi  Data  Kesehatan Masyarakat Kabupaten Sukoharjo. Pros Konf Nas Pengabdi  Kpd  Masy  dan  Corp  Soc  Responsib.
2021;4:528–35.
13.  Hariyanti E, Werdiningsih I, Surendro K. Model Pengembangan  Dashboard  Untuk  Monitoring Dan  Evaluasi  Kinerja  Perguruan  Tinggi.  JUTI  J Ilm Teknol Inf. 2011;9(1):13.
14.  Adverenesia.  Pengertian,  Cara  Membuat,  & Menggunakan Pivot Table di Excel. adverenesia. 2022.
15.  Rodríguez-Padial  N,  Marín  M,  Domingo  R.  An approach to evaluate tactical decision-making in industrial maintenance. Procedia Manuf.
2017;13:1051–8.
16.  Mahmud. Metode Penelitian Pendidikan.
Bandung: Pustaka Setia; 2011.