Jurnal Sains Riset (JSR) p- ISSN: 2088-0952, e- ISSN: 2714-531X http://journal.unigha.ac.id/index.php/JSR DOI. 10.47647/jsr.v10i12

## UJI RELIABILITAS DAN VALIDITAS UKURAN KEMISKINAN DI  INDONESIA
Ery Jayanti (1) , Cut Italina (2)
1 Ekonomi Manajemen, Universitas Jabal Ghafur , Sigli
2 Ekonomi Akutansi Universitas Jabal Ghafur , Sigli e-mail: eryjayanti@unigha.ac.id , cut italina@unigha.ac.id

## ABSTRACT
The  purpose  of  this  study  is  to  examine  the  validity  and  reliability  of  determining  poor households based on the size of the approach, as well as to examine the comparative level of poverty in Indonesia based on micro and macro data. In addition to using data on the number of poor people in Indonesia, the data used are sourced from BPS, namely micro and macro poverty  indicators  based  on  information  from  the  2020  Susenas,  which  consists  of  eight criteria for poor households on a micro basis and 5 groups of poor households on a macro basis. The classification of data is done by means of cross tabulation, while the data analysis model uses the Kuder-Richardson -20 formula, for reliability testing and uses the Criterion - related validity and  validation model to  test  the validity  of  poverty  data.  The results  of  the data test show that the micro-poverty measure is still partially valid for each bvariable. While the  reliability  test  shows  that  the  measure  of  micro  poverty  is  at  a  moderate  level  of reliability. The poverty variable is not yet specific which shows regional characteristics which makes  the  research  results  not  one  hundred  percent  valid  and  in  accordance  with  BPS indicators and the multidimensional meaning of poverty .
Keywords : macro poverty,  micro poverty, Realibilitas, Validitas

## ABSTRAK
Tujuan  penelitian  ini  adalah  megkaji  validitas  dan  reliabilitas  penentuan  rumah  tangga miskin berdasarkan ukuran pendekatan, serta untuk  mengkaji tingkat comparasi kemiskinan di  Indonesia  berdasarkan  data  mikro  dan  makro  .  Selain  menggunakan  data  persentase jumlah  penduduk  miskin  di  Indonesia,  data  yang  digunakan    bersumber    dari  BPS  yaitu indikator keiskinan mikro dan makro berdasarkan hasil informasi dari Susenas tahun 2020, yang terdiri dari delapan kriteria rumah tangga miskin secara mikro dan 5 kelompok rumah tangga  miskin    secara  makro.  Untuk  mengklasifikasi  data  dilakukan  dengan  cara  tabulasi silang, sedangkan model analisa data  menggunakan rumus Kuder-Richardson -20, untuk uji Reliabilitas  dan  menggunakan  model  Crterion  –  related  validity  and  validation  untuk  uji validitas  data  kemiskinana.  Hasil    uji  data  menunjukkan    bahwa  ukuran  kemiskinan  mikro masih  rendah  validitasnya  secara  parsial  pada  setiap  bvariabel.  Sedangkan  uji  reliabilitas menunjukkan  bahwa  ukuran  kemiskinan  mikro    berada  pada  tingkat  realibilitas  moderat. Variable kemiskinan belum spesifik yang menunjukkan ciri kedaerahan yang membuat hasil penelitian tidak seratus persen valid dan real sesuai  indicator BPS dan makna kemiskinan yang multidimensi .
Jurnal Sains Riset (JSR) p- ISSN: 2088-0952, e- ISSN: 2714-531X http://journal.unigha.ac.id/index.php/JSR DOI. 10.47647/jsr.v10i12

## Keywords : Kemiskinan Makro,  kemiskinan mikro, Realibilitas, Validitas
1. Pendahuluan
Menurut  data    Badan  Pusat  Statistik (BPS),  telah  terjadi  penurunan  jumlah penduduk  miskin  di  Indonesia  selama  20 tahun  terakhir.  Tentu  saja  hal  ini merupakan suatu indikasi yang positif bagi kondisi  perekonomian  Indonesia.  Namun, harus dicatat bahwa angka tersebut didapat berdasarkan kriteria garis kemiskinan yang bersifat  undimensional,  yakni  hanya memperhitungkan variabel pendapatan dan pengeluaran  penduduk  untuk  konsumsi makanan  dan  nonmakanan.  Padahal,  studi lain  telah  menyatakan  bahwa  untuk menyelesaikan akar
permasalahan kemiskinan perlu dipandang secara multidimensional.  Penelitian ini bertujuan untuk  mengisi  kekosongan  informasi  dan kajian terkait kemiskinan multidimensional di  Indonesia.  Secara  khusus  indicator mikro  dan  makro  merupakan  dimensi kemiskinan  yang  layak  untuk  dikaji  di Indonesia.
Kriteria  untuk  penetapan  garis kemiskinan  berkaitan  dengan  makanan adalah  besarnya  pengeluaran  konsumsi perkapita yang setara dengan 2100 kalori. Kriteria  kebutuhan  minimum  makanan tersebut  mengacu  pada  hasil  widyakarya pangan  dan  Gizi  tahun  2018.  Sedangkan kriteria  kemiskinan    untuk  pemenuhan kebtuhan  dasar  non  makanan  pada awalnya dilakukan berdasarkan profesonalisme  judgment.  Namun,  sejak tahun  2003  kriteria  garis  kemiskinan untuk    pemenuhan  dasar  non  makanan ditentukan berdasarkan hasil survey paket komoditi  kebutuhan  Dasar  2003.  (Istiana at al, 2016).
Perhitungan penduduk miskin berdasarkan  pendekatan basic  needs tersebut  merupakan  ukuran  kemiskinan secara  makro.  Hasilnya  berupa  perkiraan jumlah  dan  persentase  penduduk  miskin
pada  tingkat  nasional  dan  provinsi,  yang dibedakan  menurut  daerah  perkotaan  dan pedesaan  .  Sedangkan  informasi  tentang siapa  yang  tercakup    sebagai  penduduk miskin  pada  tingkat  wilayah  admnistrasi yang lebih rendah tidak  diketahui datanya Hal  itu  berkaitan  dengan  keterbatasan jumlah sampel  dalam  susenas  untuk  dapat memperkirakan  penduduk  miskin  sampai dengan  wilayah      administrasi    terkecil. Keterbatasan  ini  telah  menyebabkan terjadinya kesulitan bagi pemerintah untuk melaksanakan program operasional penanggulangan    kemiskinan    pada wilayah  administrasi  setingkat    desa Menyadari  akan  keterbatasan  tersebut, pada  tahun  2010  Badan  Pusat  Statistik telah  melakukan  suatu  studi  untuk menetapkan  ukuran    kemiskinan  secara mikro.  Studi  itu  berupaya    untuk memperoleh  kriteria  secara  operasional dapat  mengindentifikasi    siapa  penduduk dan  rumah  tangga  miskin  pada  tingkat desa.    Studi  ini  berhasil  mengidentifikasi beberapa  variable  yang  dapat  diamati ( observable  variable ) sebagai  penentu kemiskinan.    Menurut      (Korsan,2015), variabel  kemiskinan  mikro    dibedakan menjadi 5 kelompok, yaitu: ciri-ciri tempat tinggal,    kepemilikan  asset  (baik  asset produktif  maupun  asset  non  produktif), aspek  makanan,  aspek  sandang,  dan aktivitas  sosial.  Kriteria  untuk  ukuran kemiskinan  mikro  ditentukan  menurut banyaknya variable tersebut.
Sejauh  ini,  ukuran  kemiskinan  secara mikro yang dihasilkan belum pernah dikaji tingkat   signifikansinya.  Berkaitan  dengan itu,  uraian  berikut  akan  mengkaji vasiliditas  dan  rehabilitas  dari  ukuran kemiskinan  mikro  tersebut.  Analisa vasiliditas dan rehabilitas memungkinkan untuk  dilaksanakan,  karena  data  yang berkaitan dengan ukuran kemiskinan mikro
Jurnal Sains Riset (JSR) p- ISSN: 2088-0952, e- ISSN: 2714-531X http://journal.unigha.ac.id/index.php/JSR DOI. 10.47647/jsr.v10i12
telah  dikumpulkan  dalam  Susenas  Kor tahun 2020.  Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji validitas dan reliabilitas penentuan rumah tangga miskin
berdasarkan  ukuran  pendekatan  mikro, serta  untuk    mengkaji  tingkat  comparasi kemiskinan  di Indonesia berdasarkan data Mikro.

## 2.LITERATUR
Badan  Puasat  Statistik  telah melakukan  perhitungan  penduduk  miskin sejak  tahun  2000.  Data  yang  digunakan adalah  hasil  Survei  Sosial  Ekonomi Nasional  (Susenas).Perhitungan  penduduk miskin,  yaitu  penduduk  yang  hidup  di bawah garis kemiskinan, dilakukan dengan menggunakan pendekatan kebutuhan dasar (basic  need  approach).  Berdasarkan pendekatan ini, penduduk miskin dinyatakan sebagai penduduk yang mengalami ketidakmampuan
dalam memenuhi kebutuhan dasar, baik kebutuhan dasar makanan maupun kebutuhan dasar bukan makanan.
Menurut    Isda  at  all,  2021  dari artikel  yang  ditulisnya,  bahwa  kemiskinan mikro  adalah  tinjauan  kemiskinan  yang dikatogorikan  dalam  wilayah  paling  dasar dan  paling  bawah  ,  dimulai  dari  tingkat desa, dengan sampel personal, sampai pada kriteria kepemilikan aset, sementara Anna, 2019  dalam  penelitiannya  menyebutkan bahwa  kemiskinan  mikro  mempunyai delapan indicator variabel untuk pengukuran  kemiskian  secara  mikro. Variable  tersebut  dibedakan  menjadi  5 kelompok,  yaitu  ciri-ciri  tempat  tinggal yang  terdiri  dari  4  variabel;  kepemilikan asset  (baik  asset  produktif  maupun  non produktif),  aspek  pangan  (konsumsi  lauk pauk),  aspek  sandang  (pakaian),  dan aktivitas  sosial.  (Badan  usat  Statistik; 2010).
Variabel    ciri-ciri  tempat  tinggal yang  didefinisikan  oleh    Badan  Pusat Statistik  tahun  2020    masih  merujuk  pada
indikator  BPS  sebelumnya  tahun  2010 diantaranya;    Luas  lantai  perkapita  yaitu bahagian yang digunakan untuk keperluan sehari-kecuali  seperti  lumbung  padi, kandang  ternak,  lantai  jemuran,  dan ruangan  khusus  untuk  usaha  (warung). Luas  lantai  per  kapita  adalah  luas  lantai dibagi  banyaknya  anggota  dalam  rumah tangga  bersangkutan.  Variable  lainnya adalah  Jenis lantai, bahagian bawah/dasar alas  satu  ruangan,  baik  terbuat  dari  tanah maupun  bukan  tanah,  seperti  keramik, marmer, papan, dan semen.
Tolok  ukur  kemiskinan  juga  terkait dengan  kepemilikan  jamban  atau  kakus yang  digunakan  oleh  rumah  tangga. Rumah  tangga  disebut  memiliki  fasilitas jamban  apabila  rumah  tangga  tersebut menguasai  jamban  secara  pribadi  atau bersama  dengan  beberapa  rumah  tangga lainnya.  Indikator  lainnya    seperti kepemilikan  sumber  air  bersih,  adalah  air tidak  berwarna,  tidak  berasa,  dan  tidak berbau. Rumah tangga dikatakan memiliki fasilitas  air  bersih  bila  penggunaan  air tersebut  berasal    dari  ledeng,  pompa, sumur  terllindungi,  termasuk  pula  rumah tangga yang menggunakan air kemasan.
/ Purwanto,  at  all,  (2019)  memperjelas indicator  BPS  tentang  kemiskinan  mikro dengan  menambah  Variable  Kepemilikan Asset  yaitu  suatu  kepemilikan  dana  atau barang  yang  dapat  ditarik  atau  dijual  atau digadaikan  untuk  memenuhi  kebutuhan hidup selama 3 bulan. Yang termasuk asset diantaranya  adalah  deposito,  tabungan, barang  berharga  (TV,  meubel,  perhiasan, dan  lainnya),  tanah  pertanian,  warung, kedai,  bengkel,  dan  usaha  lainnya. Berikutnya  Purwanto  juga  menambahkan Variabel  Aspek  Pangan  (konsumsi  lauk pauk)  untuk  menyediakan    konsumsi  lauk pauk berprotein tinggi seperti daging, telur, ikan,  ayam  minimal  3  jenis  secara bervariasi dalam seminggu untuk kebutuhan anggota rumah tangganya.
Jurnal Sains Riset (JSR) p- ISSN: 2088-0952, e- ISSN: 2714-531X http://journal.unigha.ac.id/index.php/JSR DOI. 10.47647/jsr.v10i12
Merujuk  pada  indikator  BPS,    2020 Aspek  Sandang  (pakaian)  termasuk  juga dalam  indikator  kemiskinan  mikro.  Aspek sandang adalah kemampuan rumah tangga untuk  membeli  satu  stell  pakaian  selama setahun  untuk  setiap  anggota  rumah tangganya.  satu  stel  pakaian  adalah pakaian baru  adalah bukan pakaian bekas, bukan  pakaian  seragam.  BPS  2020  dan Purwanto juga membuat variable  aktifittas sosial sebagai indikator kemiskinan adalah partisipasi  anggota  rumah  tangga  dalam kegiatan  sosial  di  lingkungan  tempat tinggalnya  selama  tiga  bulan  terakhir, seperti  kegiatan  rapart  RT/RW/desa, arisan,  perhelatan,undangan  perkawinan atau sunatan, atau acara sosial lainnya. Kriteria yang ditetapkan untuk menetukan  batasan  kemiskinan  dalam ukuran  kemiskinan  mikro  ini  adalah jumlah  skor  =  5.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  rumah  tangga  yang  memilki  skor diatas  atau  sama  dengan  5  untuk  variable tersebut  dikategorikan  miskin.  Dengan kata  lain,  apabila  suatu  rumah  tangga minima lmempunyai 5 ciri-ciri miskin dari 8  cira-ciri  miskin  yang  ada  maka  rumah tangga tersebut dikategorikan miskin.
Kriteria  Penduduk  Miskin  Menurut
Ukuran Kemiskinan Makro adalah menghitungan  jumlah  penduduk    miskin menurut ukuran makro ditentukan berdasarkan  pendekatan  kebutuhan  dasar (basic need approach). Menurut pendekatan  ini,  penduduk  disebut  miskin apabila penduduk tersebut berada di bawah batas  miskin  atau  garis  kemiskinan.  Garis kemiskinan  adalah  nilai  rupiah  yang dikeluarkan  seseorang  dalam  memenuhi kebutuhan hidup minimum, baik
kebutuhan  minimum  makanan,  maupun kebutuhan  minimum  bukan  makanan (perumahan, kesehatan, pendidikan, transportasi,  dan  sebagainya).  Garis kemiskinan  mengacu  pada  pengeluaran seseorang  untuk  memenuhi  kebutuhan minimum  makanan  sebanyak  2100  kalori
per kapita/harii.
Sedangkan garis kemiskinan  bukan  makanan  mengacu kepada pengeluaran seseorang untuk dapat memenuhi  kebutuhan  minimum  bukan makanan.
Perhitungan  penduduk  miskin  tahun 2020  dilakukan  dengan  menggunakan hasil  sensus  nasional  (SUSENAS)  tahun 2020.  Persentase  penduduk    miskin  pada tingkat provinsi. Menurut daerah perkotaan  dan  pedesaaan  disajikan  dalam Tabel-1.  Persentase  penduduk  miskin menggunakan  data hasil persentase penduduk  miskin  dari  hasil  Susenas  Kor 2020. Hasil perhitungan persentase penduduk miskin akan dijadikan pembanding  terhadap  data  penduduk miskin menurut ukuran ukuran kemiskinan mikro  dalam  pengujian  validitas  dan reliabilitas dalam penelitian ini.

## 2. METODE
Pengamatan  yang  dilakukan  dalam studi ini adalah terhadap penduduk miskin Oleh  karena  itu,  dengan  menghitung jumlah  rumah  tangga  miskin.  Pengelohan itu  bermaksud  untuk  memperoleh  data tentang  jumlah  individu  (anggota  rumah tangga) dari rumah tangga miskin tersebut.
Metode  pengumpulan  data  dilakukan secara  purposive  sampling  yaitu  tehnik mengumpulan  dengan  memperhatikan kesamaan  karakteristik  sampel.  Jumlah sampel yang dikumpulkan adalah 212.646 rumah tangga untuk seluruh Indonesia oleh BPS.
Metode  pengolahan  data  dilakukan dengan Uji Reliabilitas ukuran kemiskinan.  Reliabilitas  adalah  istilah yang  dipakai  untuk  menunjukkan  sejauh mana  suatu  hasil  pengukuran  relative konsisten  dan  akurat  sesuai  dengan penelitian,  apabila  pengukuran  tersebut diulangi dua kali atau lebih. Ada beberapa metode  dasar  untuk  menguji  reliabilitas perhitungan  (perkiraan)  empiris.  Dalam studi  ini  akan  digunakan  metode  cara
Jurnal Sains Riset (JSR) p- ISSN: 2088-0952, e- ISSN: 2714-531X http://journal.unigha.ac.id/index.php/JSR DOI. 10.47647/jsr.v10i12
pembelahan    (the  split-halves  method). Pada  prinsipnya,  uji  reliailitas  dengan metode  pembelahan  adalah  membelah suatu  pengukuran  menjadi  beberapa bagian  yang  setara  (homogen),  seperti belahan  yag  satu  dengan  yang  lain memiliki  item  yang  sama  banyak,  taraf kesukaran  yang  seimbang,  isi  yang seimbang, dan sedapat mungkin memenuhi ciri-ciri paralel
Estimasi  reliabilitasnya  dilakukan melalui  formua  alpha  yang  disesuaikan, yang dikenal dengan nama formula suder- Richardson atau KR-20 sebagai berikut:
KR – 20 = [ K ][1- ∑p     (1 – p)]
K – 1 S x 2
K  = Banyaknya item dalam tes S x 2 = varians skor tes P  =  Proporsi subjek yang mendapat angka 1 pada suatu item (dalam skor dikotomi 0 dan  1),  yaitu  banyaknya  seluruh  subjek yang menjawab item tersebut . Koefesien rehabilitas nilainya berkisar  antara  nol  sampai  dengan  satu.
Koefesien yang bernilai 1 hasil pengukurannya  adanya  konstitensi  yang sempurna pada hasil pengukuran.
Sebaliknya,  koefesien  yang  bernilai  nol menunjukkan  konsistensi  yang  tidak sempurna  pada  hasil  pengukuran.  Bila didapatkan koefesien bertanda negative (- maka koefesien reliabilitas selalu mengacu  pada  angka  positif  (+),  karena koefesian yang negative tidak mempunyai arti bagi intepretasi reliabilitas.
Selanjutnya, dalam melakukan interpretasi terhadap koefesien reliabilitas perlu  pula  memeriksa  kecermatan  hasil ukur,  yang  ditunjukkan  dengan  standard error.  Rumus  standard  error  adalah sebagai berikut;
S e = S x √(1- r xx’ )
Dimana:
S = standar eror dalam       pengukuran S x = standar eror dalam skor-tompak R xx’ = koefesien reabilitas
Intrepetasi hasil penghitungan tersebut  adalah  semakin  kecil  standard eror  maka  pengukuran  semakin  cermat dan  semakin  dapat  dipercaya.  Cara interpretasi ini sebenarnya lebih bermakna daripada  sekedar  melihat  besarnya koefesien reabilitas. Selanjutnya melakukan Uji Validitas indikator kemiskinan . Suatu  pengukuran  disebut valid  apabila  pengukuran  tersebut  telah merefleksikan  konsep  atau  definisi operasional yang akan diukur.
Banyak  cara  untuk  menentukan  validitas suatu  pengukuran.  Dalam  studi  ini  akan digunakan Criterion-related  Validity  and Validation. Secara  praktis,  metode  ini dapat dilakukan dengan menyusun tabulasi silang  antara  persentase  penduduk  tidak miskin  dan  penduduk  miskin  menurut ukuran kemiskinan makro dengan persentase  penduduk  tidak  miskin  dan penduduk miskin menurut ukursn kemiskinan  mikro  yang  akan  diuji validitasnya. Ukuran tersebut disebut valid bila  sel-sel  diagonal  (kiri  ats  ke  kanan bawah) dalam tabulasi silang menunjukkan persentase  yang  besar.  Selain  itu,  uji validitas  dapat  pula  dilakukan  secara parsial pada setiap variable yang termasuk dalam  ukuran  kemiskinan  mikro.  Untuk melengkapi  uji  validitas  berdasarkan tabulasi  silang  berikut,  dilakukan  pula  uji validitas  dengan  menggunakan  statistic kendal’s tau-b dan tau-c.
Variable yang telah dikemukakan terdahulu  oleh  BPS  tahun  2020  dan  ahli pengukur  kemiskinan    dimatematiskan dalam model, diberi skor 1 atau 0. Skor 1 menunjukkan  sifat-sifat  variable  yang mencirikan  ketidakmiskinan.  Pemberian skor untuk  masing-masing variable adalah sebagai berikut:
Tabel.3  Skor    tabulasi  Indikator  kemiskinan
Mikro Kriteria Rumah Tangga Miskin instrumen Skor Luas Lantai ≤  8 m 2 1
Jurnal Sains Riset (JSR) p- ISSN: 2088-0952, e- ISSN: 2714-531X http://journal.unigha.ac.id/index.php/JSR DOI. 10.47647/jsr.v10i12
≥ 8  m 0 Jenis Lantai Tanah Bukan Tanah 1 0 Air Minum/ Ketersediaan air bersih Tidak tersedia Kepemilikan sendiri/ bersama 1 0 Kepemillikan Jamban Air hujan Ledeng/PAM/ sumur terlindungi 1 0 Kepemikan asset Tidak punya Aset Punya Aset 0 1 Variasi  konsumsi  lauk pauk Tidak ada variasi Ada Variasi 1 0 Membeli Pakaian minimal  1  stel  dalam setahun Ya tidak 1 0 Pernah  hadir  dalam acara  sosial  selama  3 bulan terakhir Ya tidak 1 0 Sumber ; BPS.2020 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Badan Puasat Statistik telah
melakukan  perhitungan  penduduk  miskin sejak  tahun  1984.  Data  yang  digunakan adalah  hasil  Survei  Sosial  Ekonomi Nasional  (Susenas).Perhitungan  penduduk miskin,  yaitu  penduduk  yang  hidup  di bawah garis kemiskinan, dilakukan dengan menggunakan pendekatan kebutuhan dasar (basic  need  approach).  Berdasarkan pendekatan ini, penduduk miskin dinyatakan sebagai penduduk yang mengalami ketidakmampuan
dalam memenuhi kebutuhan dasar, baik
kebutuhan dasar makanan maupun kebutuhan dasar bukan makanan.
Reliabilitas Ukuran Kemiskinan Mikro di  hitung  berdasarkan  kriteria  yang  telah standarisasi  BPS.  Persentase  Kemiskinan dapat dilihat pada table-1
Tabel-1  Persentase  Kemiskinan  tahun  2020 Indonesia Provinsi Kota Desa Aceh Sumut Sumbar Riau Jambi Sumsel Bengkulu Lampung 9.84 8.75 4.97 6.12 10.41 12.16 14.77 9.02 17.40 8.77 7.93 7.29 6.23 12.96 15.16 13.83 Kep. Babel Kep. Riau DKI Jakarta Jawa Barat Jawa Tengah DI Yogyakarta Jawa Timur Banten Bali NTB NTT Kalbar Kalteng Kalsel Kaltim Kalut Sulut Sulteng Sulsel Sultenggara Gorontalo Sulbar Maluku Maluku Utara Papua Barat Papua Indonesia 3.06 5.42 4.53 7.14 10.09 11.53 7.89 5.03 3.33 14.90 8.64 4.69 4.62 3.61 4.45 5.06 5.22 8.76 4.49 7.14 3.97 9.59 6.23 4.53 5.85 4.47 7.38 6.33 10.43 - 10.27 12.80 14.31 14.77 8.18 4.78 13.09 24.73 8.50 4.96 5.08 9.51 9.46 10.25 14.69 11.97 13.50 23.45 11.26 26.21 7.70 32.70 35.50 12.82
Sumber; BPS 2020;Katalog 210420
Koefisien  reliabilitas  dan  standar error  ukuran  kemiskinan  mikro  disajikan pada  table-2.  Seperti  telah  dijelaskan sebelumnya, pengukuran reliabilitas tersebut  menggunakan  formula    Kuder- Richardson. , Data yang digunakan adalah hasil  susenas  kor  tahun  2020-2021.  Dari table diketahui bahwa koefisien reliabilitas hasil ini dapat dikatakan bahwa realibilitas ukuran  kemiskinan  mikro  berada  pada tingkat yang moderat.
Bila  dilihat  menurut  provinsi,  diketahui bahwa koefisien reliabilitas ukuran kemiskinan  mikro  bervariasi.  Koefisien reabilitasi    tertinggi  terdapat  di  provinsi banten  (0,59).  Selanjutnya    diikuti  oleh provinsi  Nusa  Tenggara  Barat  (0,56), provinsi  Gorontalo    (0,56),  dan  Provinsi Bali  (0,54).  Selain  itu,  masih  terdapat  6 provinsi lain yang koefisien reliabilitasnya lebih  besar  dari  0.49,  yaitu  Provinsi  Jawa Tengah (0,54), provinsi Jawa Timur (0,53), Sumatera  Utara  (0,52),  Jawa  Barat  (0,52),
Jurnal Sains Riset (JSR) p- ISSN: 2088-0952, e- ISSN: 2714-531X http://journal.unigha.ac.id/index.php/JSR DOI. 10.47647/jsr.v10i12
Jawa Barat (0,52),Provinsi Sulawesi Utara (0,52) dan Provinsi Sumatrera Barat (0,50). Reliabilitas  ukuran  kemiskinan  mikro  di provinsi-provinsi  tersebut  berada  pada tingkat yang moderat.
Koefisien  reliabilitas  ukuran  mikro    yang rendah  terdapat  di  beberapa  provinsi.
Provinsi-Provinsi tersebut mencakup
Kalimantan Timur (0,39), Daerah istimewa Yogyakarta  (0.39),  Sulawesi  Tenggara
(0.36),  Riau  (0,34)  dan  Maluku  (0,25).
Sedangkan Koefisien reliabilitas
kemiskinan  mikro  yang  paling  rendah terdapat di Provinsi  papua (-0,05). Hal ini menunjukkan  inkonsistesi  yang  cukup besar di provinsi tersebut.
Selanjutnya  selain  koefisien  reliabilitas, perlu  pula  diketahui  standard  errornya. Standar  Error  penentuan  rumah  tangga miskin  berdasarkan  ukuran  kemiskinan mikro di Indonesia nilainya sangat rendah, yaitu  0,002.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa pengurrangan  rumah  tangga  miskin tersebut  mempunyai  tingkat  kecermatan yang  sangat  tinggi.  Bila  dilihat  menurut provinsi  juga  sangat  rendah.  Nilai  dari standard  error  tersebut  bervariasi  dari 0.0003 sampai dengan 0.0055.
Tabel-2  Koefisien  Reliabilitas  Rumah  Tangga Miskin  berdasarkan  Ukuran  Kemiskinan Mikro Tahun 2020.
s
Sumber;Datadiolah
Hasil  uji  Validitas  ukuran  Kemiskinan Mikro
Uji  validitas  ukuran  kemiskinan mikro  dilakukan  dengan  melakukan tabulasi  silang  antara  ukuran  kemiskinan tersebut dengan ukuran kemiskinan makro. Data  yang  disajikan  dalam  tabulasi  silang tersebut  adalah  data  rumah  tangga  tidak miskin  dan  rumah  tangga  miskin  menurut ukuran  kemiskinan  mikro.  Jika  ternyata hasil tabulasi silang tersebut menunjukkkan  bahwa  seluruh  rumah tangga miskin menurut ukuran kemiskinan mikro  tercakup  tepat  pada  katagori  rumah tangga miskin menurut ukuran kemiskinan Provinsi Koefisien α-20 Sx Se Aceh 0.43 0.0041 0.003 Sumatera Utara 0.52 0.0009 0.006 Sumatera Barat 0.50 0.0015 0.0010 Riau 0.34 0.0011 0.0009 Jambi 0.40 0.0018 0.0014 Sumatera Selatan 0.49 0.0013 0.0009 Bengkulu 0.46 0.0024 0.0018 Lampung 0.49 0.0012 0.0008 Bangka Belitung 0.45 0.0021 0.0023 DKI Jakarta 0.40 0.0007 0.0006 Jawa Barat 0.52 0.0005 0.0003 Jawa Tengah 0.53 0.0005 0.0004 D.I.Yogyakarta 0.39 0.0014 0.0011 Jawa Timur 0.53 0.0005 0.0003 Banten 0.59 0.0011 0.0007 Bali 0.54 0.0017 0.0011 Nusa Tenggara Barat 0.56 0.0017 0.0011 Nusa Tenggara Timur 0.40 0.0017 0.0013 Kalimantan Barat 0.46 0.0015 0.0011 Kalimantan Tengah 0.43 0.0020 0.0015 Kalimantan Selatan 0.48 0.0016 0.0012 Kalimantan Timur 0.39 0.0016 0.0013 Sulawesi Utara 0.52 0.0020 0.0014 Sulawesi Tengah 0.47 0.0021 0.0015 Sulawesi Selatan 0.48 0.0011 0.0008 Sulawesi Tenggara 0.36 0.0021 0.0017 Gorontalo 0.56 0.0037 0.0024 Maluku 0.25 0.0064 0.0055 Maluku Utara 0.46 0.0071 0.0052 Papua -0.05 0.0044 0.0046 Indonesia 0.51 0.0002 0.0002
Jurnal Sains Riset (JSR) p- ISSN: 2088-0952, e- ISSN: 2714-531X http://journal.unigha.ac.id/index.php/JSR DOI. 10.47647/jsr.v10i12
makro,  maka  penentuan  rumah  tangga miskin  menurut  ukuran  mikro  dinyatakan sempurna.
Tabel.3  menyajikan  tabulasi  silang persentase  rumah  tangga  menurut  kriteria. Dari table tersebut diketahui bahwa  hanya 35,8 persen rumah tangga miskin menurut ukuran  kemiskinan  mikro  yang  tercakup yang  tercakup  sebagai  rumah  tangga miskin menurut ukuran kemiskinan makro. Hal  ini  menujukkan  bahwa  tingkat validitas  ukuran  kemiskinan  mikro  masih jauh dari sempurna. Hal ini didukung pula dengan nilai Kendall’s tau-b da tau-c yang relative kecil.
Tabel.4 Persentase Rumah Tangga miskin berdasarkan  Kriteria  Ukuran  Kemiskinan Makro . Ukuran Kemiskinan Mikro Ukuran Kemiskinan Mikro Jumlah Tidak Miskin Miskin Tidak Miskin Miskin 83,51 16,49 100,00 64,72 36,28 100,00 Symmetric Measures Value Asymp.Std Error Approx. Sig. Kendall’s tau-b 0,11 0,00 0,00 Kendall’s tau-c 0,04 0,00 0,00 Keterangan: N= 212 646 rumah tangga Sumber; Data diolah Untuk mengetahui lebih rinci mengenai tingkat validitas ukuran kemiskinan mikro, maka dilakukan pula uji validitas  secara  parsial.  Hal  itu  dilakukan dengan  tabulasi  silang  rumah  tangga menurut  kriteria  kemiskinan  makro  dan skor  penentu  kemiskinan  setiap  variable yang  digunakan dalam ukuran kemiskinan mikro.  Data  mengenai  beberapa  tabulasi silang tersebut disajikan pada Lampiran 1.
Gambaran    tentang  rendahnya  tingkat validitas  setiap  variable  ditunjukkan  di bawah ini.
.
Berdasarkan gambaran yang diungkapkan  tersebut,  dapat  dikatakan bahwa  variable  yang  digunakan  dalam ukuran kemiskinan mikro
belum mencerminkan  sebagai  dasar  penentu ( sufficient conditions ) rumah tangga miskin. Variable tersebut lebih tepat bila disebutkan sebagai  syarat  diperlukannya  ( necessary conditions )  dalam  menentukan  rumah tangga miskin.

## 4.KESIMPULAN
Ukuran  kemiskinan  mikro  sangat diperlukan untuk pencatatan dan perhitungan  banyaknya  rumah  tangga miskin  di  wilayah  administrasi  terkecil. Dengan  diketahui  banyaknya  rumah tangga  miskin  beserta  tempat  tinggalnya, maka  akan  mempermudah  kegiatan operasional penanggulangan kemiskinan.
Hasil  kajian  terhadap  ukuran kemiskinan  mikro  dapat  disimpulkan bahwa  uji  reliabilitas  menunjukkan ukuran  kemiskinan  mikro  berada  pada tingkat reliabilitas yang moderat.
Bila  dilihat  menurut  provinsi,  tingkat reliabilitas ukuran kemiskinan mikro yang
0 20 40 60 80 100 120 Lu as L an ta i > 8 m je ni s la nt ai ta na h ak se s ai r b er si h m em ili ki ja m ba n m em ili ki a se t be rv ar ia si d al am … ke m am pu an …
Pe rn ah ik ut d al am … tidak sesuai kriteria sesuai kriteria
Jurnal Sains Riset (JSR) p- ISSN: 2088-0952, e- ISSN: 2714-531X http://journal.unigha.ac.id/index.php/JSR DOI. 10.47647/jsr.v10i12
moderat  terdapat  di  10  provinsi,  yaitu Banten, Nusa Tenggara Barat, Gorontalo, Jawa  Tengah,  Jawa  Timur,  Jawa  Barat, Sulawaei  Utara,  dan  Sumatera  Barat.
Reliabilitas ukuran kemiskinan di Provinsi  yang  lain  berada  pada  tingkat yang    rendah.Sementara  uji  validitas menunjukkan  bahwa  ukuran  kemiskinan mikro Badan Pusat Statistik masih rendah. Begitu  pula  uji  validaitas    secara  parsial terhadap  ukuran  kemiskinan  mikro menunjukkan  tingkat  validitas  yang rendah.  Hasil  penelitian  ini  sama  dengan yang  pernah  dikemukakan  oleh  Blair  & Jonh.P  (2019),  dalam  analisa  ekonomi masyarakat  miskin  wilayah  perkotaan, bahwa sulit sekali melakukan uji validitas kemiskinan wilayah karena data pendukungnya  ada  banyak  variasi, terkandang  variable  itu  sendiri  tidak mendukungg  kemiskinan  yang  sesuai karakter wilayah.
Berdasarkan  kajian  tersebut,  kajian dapat disimpulkan bahwa ukuran kemiskinan  mikro  Badan  Pusat  Statistik secara operasional belum cukup baik untuk digunakan  dalam  menetapkan  rumah tanggga miskin.
/
5.REKOMENDASI
Dalam upaya menyempurnakan ukuran  kemiskinan  mikro  yang  telah disusun  oleh  Badan  Pusat  Statistik, dirasakan perlu untuk melakukan melakukan  beberapa  pembaharuan  agar
Pemerintah melalui BPS sebaiknya meambahkan  beberapa  variabel  penetu kemiskinan
yang bersifat lokal
(kedaerahan),  setidaknya  pada  tingkat provinsi,  dalam  ukuran  mikro.  Hal  ini berkaitan  erat  dengan  keragaman  keadaan sosial dan budaya masyarakat Indonesia. Sebaiknya  survey  kemiskinan  dilakukan lebih intensive pada wilayah yang spesifik, hingga ciri-ciri rumah tangga miskin lebih detil  dan  rinci,  di  survey  oleh  penduduk setempat bersama BPS.
/ Daftar Pustaka
Badan Pusat Statistik, Metode Penentuan Rumah Tangga Miskin 2015 , BPS Jakarta 2020 Badan Pusat Statistik, Indikator statistik Kesejahteraan, BPS,  Jakarta 2020
Blair, Jonh P, 2019 Urban dan Regional Ekonomics Boston. Journal of Applied Ekonomics 44(3), 300-311
/ Arikunto,  S.  2012. Prosedur  Penelitian . Edisi Revisi, Jakarta: Rinneka Cipta
Chatarina  at  all,  2015, Pengkajian Indikator  dan  Konsep  Kemiskian, Kementerian  Sosial . Jakarta,  LIPI PRESS Corsan at all, 2017, Indikator Kemiskinan, dan  mengklasifikasi  orang  miskin , Fakultas Ekology Manusia  IPS  dan Yayasan Obor Jakarta.
Hermawati,Istiana,Diyanayati dan Catarina 2015, Kementerian Sosial, Jakarta:
Isda &Israk, 2021 Analisis konsep kemiskinan studi komparatif  konsep badan pusat statistik  dan  konsep  ekonomi  islam . Journal  of  Sharia  Economics. Universitas  Islam  Negeri  Ar- Raniry Banda Aceh
Purwanto, Firdausy, 2020, garis kemiskinandan    ecopos ,  Jakarta, Lembaga Ilmu Pengetahuan
Indonesia  (LIPI)  Pusat  Penelitian Ekonomi  Katalog  dalam  Terbitan (KDT).
Singarimbun,  2020  Masri, Metode Penelitian  Survei,    Sofian  Effendi, Yogyakarta,  LPES.