## FOKUS EKONOMI

## Jurnal Ilmiah Ekonomi
P-ISSN: 1907-1603 E-ISSN: 2549-8991
Acredited: SK No.: 200/M/KPT/2020  Peringkat 4 (Empat) Website : http://ejournal.stiepena.ac.id/index.php/fe

## ANALISIS KEMISKINAN DI WILAYAH III CIREBON
Debby Nindya Istiandari *)

## Abstract
This  is  research  about  the  effect  of  population,  mean  years  of  school,  and  covid-19  on  poverty  in district/city  area  III  Cirebon  including  Cirebon  City,  Cirebon  Regency,  Indramayu  Regency, Majalengka Regency, and Kuningan Regency. The data type in this study was  secondary data for the period of 2010-2021 and cross data of five areas, whereas the data analysis technique used was panel data  regression  analysis.  According  to  the  result  of  analysis,  it  was  found  that:  (1)  the  population brings an insignificant positive effect on the poverty, (2) the mean years of school brings a significant negative effect on the poverty, (3) the covid-19 brings a significant negative effect on poverty with the significant rate of 5 percent.
Keywords: population, mean years of school, covid-19, poverty

## Pendahuluan
Kemiskinan  masih  menjadi  permasalahan  yang  banyak  dihadapi  oleh  daerah-daerah di  Indonesia  yang  mana  salah  satu  indikatornya  ditunjukan  oleh  tingginya  persentase penduduk  miskin  didaerah-daerah tersebut.  Persentase  penduduk  miskin  dapat  didefinisikan sebagai persentase penduduk dengan rata-rata pengeluaran perkapita perbulan dibawah garis kemiskinan atau dapat didefinisikan pula sebagai persentase yang merepresentasikan kondisi dimana  penduduk  tidak  memiliki  kemampuan  untuk  memenuhi  kebutuhan  pokok  serta kebutuhan lainnya sesuai standar kualitas hidup tertentu.
Di Indonesia, salah satu daerah yang mempunyai persentase penduduk miskin cukup tinggi adalah Provinsi Jawa Barat. Pada  Gambar 1 dapat dilihat bahwa Provinsi Jawa Barat pada tahun 2020 dan 2021 berada diurutan ke-4 sebagai provinsi dengan persentase penduduk miskin tertinggi di pulau Jawa, diikuti Provinsi Banten dan Provinsi DKI Jakarta.
*) Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya
Berikut Gambar 1 yang menunjukkan persentase penduduk miskin atau tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Barat dan Provinsi lainnya di Pulau Jawa.
Walaupun pada dasarnya terdapat penurunan persentase kemiskinan dari 7,79 persen menjadi  7,48  persen,  hal  tersebut  dirasa  masih  belum  cukup  apabila  melihat  prioritas pembangunan Provinsi Jawa Barat setiap tahunnya, termasuk pembangunan infrastruktur baik yang  masih  dalam  tahap  perencanaan  maupun  yang  sudah  terrealisasi  seperti  diantaranya pembangunan tol Cileunyi-Sumedang-Dawuan (Cisumdawu), tol Cikopo-Palimanan (Cipali), dan  Bandara  Internasional  Jawa  Barat  (BIJB)  Kertajati  yang  sudah  rampung pembangunannya pada 25 Mei 2018.
Gambar 1.  Persentase Penduduk Miskin Menurut Provinsi di Pulau Jawa Tahun 2020-2021
Sumber: Badan Pusat Statistik (Data diolah)
Jika melihat lebih dalam, dari sekian banyak daerah terdapat beberapa kabupaten/kota yang  berkontribusi  terhadap  cukup  tingginya  persentase  penduduk  miskin  di  Provinsi  Jawa Barat,  diantara  kabupaten/kota  tersebut  adalah  kabupaten/kota  di  wilayah  III  cirebon  atau biasa disebut Ciayumajakuning yang meliputi Kota Cirebon, Kabupaten Cirebon, Kabupaten Indramayu.  Kabupaten  Majalengka,  dan  Kabupaten  Kuningan.  Berikut  data  yang menunjukkan persentase penduduk miskin di wilayah III Cirebon.
Gambar 2. Persentase Penduduk Miskin Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat Tahun 2021
Sumber: BPS Provinsi Jawa Barat (Data diolah)
Dari Gambar 2 dapat dilihat bahwa jika dibandingkan dengan kabupaten/kota lainnya di  Provinsi  Jawa  Barat,  tingkat  kemiskinan  kabupaten/kota  di  wilayah  III  Cirebon  dapat dikategorikan  tinggi  bahkan  4  diantaranya  masuk  dalam  5  besar  daerah  dengan  tingkat kemiskinan tertinggi di Provinsi Jawa Barat yang meliputi Kabupaten Kuningan, Kabupaten Indramayu,  Kabupaten  Majalengka,  dan  Kabupaten  Cirebon  dengan  persentase  kemiskinan masing-masing secara berurutan yaitu sebesar 13,10 persen, 13,04 persen, 12,33 persen, dan 12,30 persen.
Bila  dijabarkan,  alasan  yang  menjadikan  kabupaten/kota  di  wilayah  III  Cirebon sorotan  karena  masalah  kemiskinannya  bukan  saja  karena  tingginya  persentase  penduduk miskin dan berperan sebagai daerah yang menjadi salah satu daerah penyumbang persentase kemiskinan terbesar di Provinsi Jawa Barat, akan tetapi juga karena pembangunan khususnya dari sisi infrastukturnya yang sangat masif di kabupaten/kota tersebut.
Terlepas  dari  pembangunan  infrastruktur  yang  terjadi  di  kabupaten/kota  wilayah  III Cirebon/Cisumdawu,  pembangunan  manusia  juga  harus  menjadi  perhatian,  selain  karena investasi  sumber  daya  manusia  akan  berkontribusi  nyata  pada  pertumbuhan  ekonomi  tapi harapan  selanjutnya  investasi  sumber  daya  manusia  ini  juga  akan  berkontribusi  pada peningkatan  kesejahteraan.  Selain  itu,  pembangunan  sendiri  memliki  berbagai  kompleksitas masalah dan harusnya terjadi di semua aspek kehidupan masyarakat, baik itu aspek ekonomi, sosial,  politik  maupun  budaya.  Fokus  pembangunan  infrastuktur  yang  terjadi  di  Kabupaten Majalengka akan cukup disayangkan apabila pembangunan manusianya  yang tercermin dari berbagai  indikator  seperti  pendidikan  masih  lebih  rendah  dibandingkan  beberapa kabupaten/kota lainnya di Provinsi Jawa Barat.
Selain  pendidikan,  indikator  pembangunan  manusia  juga  tercermin  dari  indikator kesehatan.  Munculnya  varian  virus  baru  yaitu  covid-19  pada  awal  tahun  2020  secara langsung akan sangat bepengaruh pada tingkat kesejahteraan masyarakat, hal tersebut terlihat dari  berkurangnya  penghasilan  dan  meningkatnya  angka  pengangguran  sebagai  akibat menurunnya  pendapatan  perusahaan  dan  tutupnya  berbagai  usaha  sehingga  harus  dilakukan pemutusan hubungan kerja.
Selain  pembangunan  manusia  yang  diantara  indikatornya  adalah  pendidikan  dan kesehatan,  kemiskinan  dapat  dipengaruhi  oleh  banyak  faktor  yang  salah  satu  diantaranya adalah  jumlah  penduduk.  Menurut  Wongdesmiwati  (2009)  selain  peningkatan  jumlah  dan kualitas  sumber  daya  manusia  akan  menurunkan  tingkat  kemiskinan,  apabila  lapangan pekerjaan  dan  fasilitas  dasar  seperti  pendidikan,  kesehatan,  dan  kebutuhan  pangan  tidak terpenuhi  maka  bertambahnya  jumlah  penduduk  juga  akan  berakibat  pada  bertambahnya jumlah penduduk miskin.
Berdasarkan permasalahan yang telah diuraikan, maka rasanya penting untuk meneliti bagaimana  hubungan  dan  pengaruh  yang  diberikan  oleh  indikator  pembangunan  manusia seperti  pendidikan  dan  kesehatan  serta  jumlah  penduduk  terhadap  masih  tingginya  masalah kemiskinan  di  kabupaten/kota  Wilayah  III  Cirebon,  mengingat  bahwa  Provinsi  Jawa  Barat juga merupakan provinsi dengan jumlah penduduk terbesar di Indonesia.

## Kerangka Teori
Kemiskinan  menurut  Huda  (2015)  adalah  suatu  keadaan  dimana  seseorang  tidak memiliki  kemampuan  untuk  memenuhi  apa  yang  ia  butuhkan  secara  mendasar,  dimana ketidakmampuan  selain  kebutuhan  dasar  bukan  termasuk  kemiskinan.  Sedangkan  Bappenas (2002)  mendefinisikan  kemiskinan  sebagai  situasi  yang  dialami  seseorang  atau  sekelompok orang  yang  tidak  mampu  menyelenggarakan  hidupnya  sampai  suatu  taraf  yang  manusiawi (dalam Arsyad, 2010).
Pendidikan  merupakan  salah  satu  diantara  banyak  cara  untu  meningkatkan  kualitas hidup  seseorang  secara  ekonomi  dan  sosial,  serta  sebagai  suatu  cara  juga  mengatasi kesenjangan  untuk  mencapai  kesetaraan  dan  juga  mewujudkan  kehidupan  yang  makmur. Pendidikan  sendiri  secara  kuantitatif  dapat  diproyeksikan  oleh  rata-rata  lama  sekolah  yang diartikan  sebagai jumlah  tahun  yang  digunakan  oleh  penduduk  dalam menjalani  pendidikan formal,  dimana  nilai  maksimum  rata-rata  lama  sekolah  berdasarkan  standar The  United Nations Development Programme dan Badan Pusat Statistik adalah 15 tahun.
Kesehatan pada dasarnya juga merupakan suatu investasi sumber daya manusia untuk mencapai  kesetaraan  dan  mewujudkan  kehidupan  yang  sejahtera.  Hal  tersebut  dikarenakan baik  secara  langsung  ataupun  tidak  langsung  meningkatnya  tingkat  kesehatan  akan berpengaruh  pada  meningkatnya  produktivitas  tenaga  kerja  yang  pada  gilirannya  akan meningkatkan pendapatan. Tingkat kesehatan masyarakat sendiri dapat diproyeksikan dengan angka harapan hidup, dimana peningkatan angka harapan hidup dapat menjadi ukuran dalam melihat  sejauh  mana  perkembangan  kesehatan  individu  masyarakat,  karena  individu  yang sehat  akan  mempunyai  kemungkinan  hidup  lebih  panjang  (Dores  &  Jolianis,  2014). Sementara  itu,  covid-19  sendiri  adalah  penyakir  menular  yang  disebabkan  oleh  jenis coronavirus  (suatu  kelompok  virus  yang  dapat  menyebabkan  penyakit  pada  hewan  atau manusia) yang baru ditemukan (World Health Organization, 2022).
Berkaitan  dengan  penduduk,  dalam  sensus  penduduk  2020  yang  dimaksud  dengan penduduk adalah Warga Negara Indonesia (WNI) dan orang asing yang bertempat tinggal di wilayah Indonesia dan telah menetap/berniat menetap selama minimal 1 tahun (Badan Pusat Statistik,  2022).  Penduduk  sendiri  pada  dasarnya  adalah  hasil  dari  proses-proses  demografi yaitu fertilitas, mortalitas, dan migrasi. Apabila pendapatan dan faktor lain diasumsikan tetap, selain  memperkecil  pendapatan  perkapita,  pertambahan  jumlah  anggota  keluarga  akan mengurangi  kemampuan  penduduk  untuk  memenuhi  kebutuhan  pokoknya,  sehingga  hal  ini akan meningkatkan peluang penduduk untuk masuk dalam lingkar kemiskinan.

## Metode Penelitian
Objek  dalam  penelitian  ini  adalah  kemiskinan  (persentase  kemiskinan/persentase penduduk  miskin),  jumlah  penduduk,  rata-rata  lama  sekolah,  dan  dummy  covid-19  di kabupaten/kota wilayah III Cirebon. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan  kuantitatif  dengan  metode  deskriptif.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan menggunakan studi kepustakaan, dengan data yang digunakan adalah data sekunder runtun waktu dari tahun 2010 sampai tahun 2021 dan data silang 5 kabupaten/kota di Wilayah III Cirebon  yang  meliputi  Kota  Cirebon,  Kabupaten  Cirebon,  Kabupaten  Indramayu, Kabupaten  Majalengka,  dan  Kabupaten  Kuningan.  Terdapat  dua  jenis  variabel  dalam penelitian  ini  yaitu  variabel  bebas  dan  variabel  terikat.  Variabel  bebas  terdiri  dari  jumlah penduduk (JP), rata-rata lama sekolah (RLS), dan dummy covid-19 (DC), sedangkan variabel terikat yaitu kemiskinan (KM).
KM = f (JP, RLS, DC)
Sementara itu, teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik analisis  regresi  data  panel  dengan  model  resgresi  semi-log.  Regresi  data  panel  merupakan teknik  regresi  yang  menggabungkan  data  runtun  waktu  dengan  data  silang  (Basuki,  2016). Model analisis data yang digunakan pada penelitian ini adalah model analisis regresi sebagai berikut:
logKMt =
t
Tekinik analisis data panel dapat dilakukan dengan menggunakan salah satu diantara common  effect,  fixed  effect,  dan  random  effect  model.  Sementara  itu  untuk  menentukan model  mana  yang  paling  sesuai  dengan  penelitian  ini  maka  digunakan  uji  chow,  hausman, dan lagrange multiplier. Setelah memilih model maka dilakukan pengujian asumsi klasik dan uji hipotesis.

## Hasil Dan Pembahasan
Bagian  ini  menyajikan  hasil  dan  diskusi  mengenai  pengaruh  antara  variabel  jumlah penduduk,  rata-rata  lama  sekolah,  dan  dummy  covid-19  di  kabupaten/kota  Wilayah  III Cirebon.

## Hasil Penelitian
Setelah dilakukan uji memilih model yang paling tepat untuk penelitian maka didapati bahwa  fixed effect  model  adalah  model yang  paling  tepat.  Sementara  itu,  setelah dilakukan uji  asumsi  klasik  maka  didapati  tidak  terdapat  masalah.  Kemudian  setelah  dilakukan pengolahan data maka didapat persamaan regresi sebagai berikut:
logKMt = 3,375216 + 0,099336 logJPt – 0,311726 RLSt + 0,106724 DCt
Berdasarkan  persamaan  regresi  di  atas,  diketahui  bahwa  koefisien  tiap  variabel  bebas adalah sebagai berikut:
a. Nilai konstanta ( sebesar 3,375216, artinya jika variabel jumlah penduduk, rata-rata lama  sekolah,  dan  dummy  covid-19  dianggap  konstan  maka  besarnya  persentase kemiskinan adalah sebesar 3,375216%.
b. Jumlah  penduduk  mempunyai  koefisien  sebesar  0,099336,  artinya  setiap  kenaikan jumlah  penduduk  sebesar  1%  maka  cenderung  akan  meningkatkan  persentase kemiskinan sebesar 0,099336% dan begitupun sebaliknya.
c. Rata-rata  lama  sekolah  mempunyai  koefisien  sebesar  -0,311726,  artinya  setiap kenaikan  rata-rata  lama  sekolah  sebesar  1%  maka  cenderung  akan  menurunkan persentase kemiskinan sebesar 0,311726% dan begitupun sebaliknya.
d. Dummy  covid-19  mempunyai  koefisien  sebesar    0,106724,  artinya  ketika  covid-19 muncul maka cenderung akan meningkatkan persentase kemiskinan sebesar 0,106724% dan begitupun sebaliknya.
Kemudian, setelah dilakukan pengujian hipotesis maka didapati hasil sebagai berikut:
a. Koefisien Determinasi (R 2 )
Berdasarkan  hasil  regresi  diketahui  bahwa  nilai  R 2 adalah  0,824340.  Hal  ini  berarti variabel  bebas  jumlah  penduduk,  rata-rata  lama  sekolah,  dan  dummy  covid-19  dapat menjelaskan perubahan pada variabel terikat kemiskinan sebesar 82,43% dan sisanya sebesar 17,57% dijelaskan oleh variabel lain di luar yang tercantum dalam model.

## b. Uji Signifikan Parameter Individual t
Tabel 1. Hasil Uji t Pengaruh Jumlah Penduduk, Rata-Rata Lama Sekolah, dan Dummy Covid-19 terhadap Kemiskinan di Wilayah III Cirebon
Variabel t-Statistik t-Tabel Probabilitas Kesimpulan Jumlah Penduduk 0,262576 2.00324 0,7939 Tidak Signifikan Rata-Rata Lama Sekolah -7,585185 - 2.00324 0,0000 Signifikan Dummy Covid-19 2,917701 2.00324 0,0052 Signifikan
Sumber: Hasil Pengolahan Eviews 8
Dari Tabel 1 dapat disimpulkan bahwa:
1) Jumlah  penduduk  mempunyai  nilai  t-Statistik  sebesar  0,262576  (-2.00324  <  0,262576  < 2.00324)  dan  nilai  probabilitas  sebesar  0,7939  >  0,05,  maka  H 0 tidak  ditolak  dan  H a ditolak, artinya variabel bebas jumlah penduduk tidak berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan.
2) Rata-rata  lama  sekolah  mempunyai  nilai  t-Statistik  sebesar  -7,585185  (-2.00324  >  - 7,585185  <  2.00324)  dan  nilai  probabilitas  sebesar  0,0000  <  0,05,  maka  H 0 ditolak  dan H a tidak  ditolak,  artinya  variabel  bebas  rata-rata  lama  sekolah  berpengaruh  signifikan terhadap kemiskinan.
3) Dummy  covid-19  mempunyai  nilai  t-Statistik  sebesar  2,917701  (-2.00324  <  2,917701  > 2.00324)  dan  nilai  probabilitas  sebesar  0,0052  <  0,05,  maka  H 0 ditolak  dan  H a tidak
ditolak,  artinya  variabel  bebas  dummy  covid-19  berpengaruh  signifikan  terhadap kemiskinan.

## c. Uji Signifikan Simultan F
Berdasarkan hasil pengolahan data diperoleh F hitung atau F statistik sebesar 34,19058 dengan F tabel pada taraf signifikansi 5% adalah 2,769431 dan diperoleh nilai probabilitas F sebesar  0,000000  yang  lebih  kecil  dari  0,05,  maka  dapat  disimpulkan  H 0 ditolak  dan  H a tidak  ditolak,  artinya  semua  variabel  bebas  jumlah  penduduk,  rata-rata  lama  sekolah, dan  dummy  covid-19  secara  bersama-sama  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel terikat kemiskinan.

## Pembahasan

## a. Hubungan  dan  Pengaruh  Jumlah  Penduduk  terhadap  Kemiskinan  di  Kabupaten/Kota Wilayah II Cirebon
Berdasarkan  hasil  regresi  diperoleh  koefisien  0,099336  dengan  probabilitas  0,7939 dan t-Statistik 0,2625576. Pada tingkat kepercayaan 95% diketahui bahwa jumlah penduduk secara  parsial  mempunyai  hubungan  positif  dan  pengaruh  yang  tidak  signifikan  terhadap kemiskinan  di  kabupaten/kota  Wilayah  III  Cirebon.  Setiap  kenaikan  jumlah  penduduk sebesar  1%  maka  cenderung  akan  menambah  jumlah  penduduk  miskin  sebesar  0,099336% dan  begitupun  sebaliknya.  Hasil  yang  diperoleh  sama  dengan  penelitian  terdahulu  yang dilakukan  oleh  Mahsunah  (2013)  dan  Wiradyatmika  et  al.  (2013),  dimana  hasilnya menyimpulkan  bahwa  secara  parsial  jumlah  penduduk  mempunyai  hubungan  positif  dan pengaruh yang tidak signifikan terhadap kemiskinan.
Tidak  signifikannya  pengaruh  jumlah  penduduk  terhadap  kemiskinan  dikarenakan komposisi penduduk kabupaten/kota di Wilayah III Cirebon yang didominasi oleh penduduk usia  produktif.  Dominasi  usia  produktif  pada  komposisi  penduduk  ini  dinilai  ideal  karena akan  tersedia  banyak  tenaga  kerja  yang  pada  tahap  selanjutnya  dapat  mengurangi  beban ketergantungan, dimana sebagian besar penduduk tidak akan terlalu mengurangi kemampuan anggota keluarga lain untuk memenuhi kebutuhan pokoknya karena mempunyai kesempatan lebih  besar  untuk  terserap  dilapangan  pekerjaan  walaupun  gaji  yang  didapat  cukup  rendah karena mayoritas penduduk masih terserap dilapangan pekerjaan sektor pertanian.
b. Hubungan  dan  Pengaruh  Rata-Rata  Lama  Sekolah  terhadap  Kemiskinan  di Kabupaten/Kota Wilayah III Cirebon
Berdasarkan  hasil  regresi  diperoleh  koefisien  -0,311726  dengan  probabilitas  0,0000 dan  t-Statistik  -7,585185.  Pada  tingkat  kepercayaan  95%  diketahui  bahwa  rata-rata  lama sekolah secara parsial mempunyai hubungan negatif dan pengaruh  yang signifikan terhadap kemiskinan  di  kabupaten/kota  Wilayah  III  Cirebon.  Setiap  kenaikan  rata-rata  lama  sekolah sebesar 1% maka cenderung akan menurunkan jumlah penduduk miskin sebesar 0,311726% dan begitupun sebaliknya.  Hasil yang diperoleh juga sama dengan penelitian terdahulu  yang dilakukan  oleh  Zebua  et  al.  (2015)  dan  Adinugraha  (2016),  dimana  hasilnya  menunjukkan bahwa  rata-rata  lama  sekolah  mempunyai  hubungan  negatif  dan  pengaruh  yang  signifikan terhadap kemiskinan.
Selain itu hasil regresi pada penelitianjuga menguatkan teori yang menyatakan bahwa pendidikan  dapat  mengurangi  kemiskinan,  diantaranya  menurut  Simmons  (dalam  Todaro, 2000)  dijelaskan  bahwa  pendidikan  merupakan  cara  untuk  menyelamatkan  diri  dari kemiskinan,  dimana  dengan  semakin  tingginya  pendidikan  yang  dimiliki  masyarakat  maka akan  semakin  besar  kemampuan  dan  kesempatan  untuk  memperoleh  penghasilan  dan pekerjaan yang baik sehingga akan terjauh dari kemiskinan.

## c. Hubungan dan Pengaruh Covid-19 terhadap Kemiskinan di Kabupaten/Kota Wilayah III Cirebon
Untuk covid-19 sendiri diperoleh koefisien 0,106724 dengan probabilitas 0,0052 dan t-Statistik 2,917701. Pada tingkat kepercayaan 95% diketahui bahwa dummy covid-19 secara parsial  mempunyai  hubungan  positif  dan  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  kemiskinan  di Kabupaten  Majalengka.  Ketika  covid-19  muncul  maka  cenderung  akan  meningkatkan kemiskinan sebesar 0,106724% dan begitupun sebaliknya.
Hubungan  positif  dan  pengaruh  yang  signifikan  antara  covid-19  dengan  kemiskinan dapat dikarenakan penularan covid-19  yang  semakin meluas dengan tingkat penularan  yang sangat  tinggi  membuat  pandemi  semakin  lama  berlangsung,  hal  tersebut  berpengaruh  pada hampir  semua  sektor  perekonomian.  Dampak  tersebut  secara  langsung  juga  akan  dirasakan oleh  masyarakat  yang  bekerja  di  hampir  semua  sektor  khususnya  sektor  jasa  dan  sektor informal,  terutama  pada  masa  awal  pandemi  saat  sedang  gencar-gencarnya  dilakukan pembatasan  sosial,  dimana  dampak  yang  dirasakan  pekerja  dari  mulai  pengurangan  gaji sampai  pemutusan  hubungan  kerja.  Selain  pada  sektor  perekonomian,  dampak  pandemi
covid-19  juga  berpengaruh  pada  kesehatan  masyarakat  secara  langsung  yang  menyebabkan masyarakat tidak dapat melaksanakan aktivitas pekerjaan seperti biasanya yang dalam jangka cukup  lama  berpengaruh  pada  kemampuan  masyarakat  dalam  memenuhi  kebutuhan  hidup dan  hal  tersebut  akan  sangat  krusial  pengaruhnya  bagi  masyarakat  yang  sebelumnya  sudah termarginalkan atau ada dalam ambang garis kemiskinan.

## d. Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Rata-Rata  Lama  Sekolah,  dan  Dummy  Covid-19  terhadap Kemiskinan di Kabupaten/Kota Wilayah III Cirebon
Berdasarkan  hasil  regresi  diketahui  bahwa  jumlah  penduduk,  rata-rata lama  sekolah, dan  dummy  covid-19  secara  bersama-sama  memberikan  pengaruh  yang  signifikan  terhadap kemiskinan di kabupaten/kota Wilayah III Cirebon. Besarnya kontribusi secara bersama-sama antara  variabel  jumlah  penduduk,  rata-rata  lama  sekolah,  dan  dummy  covid-19  terhadap kemiskinan  di  kabupaten/kota  Wilayah  III  Cirebon  dapat  dilihat  dari  hasil  probabilitas  F sebesar  0,000000  dan  F-Statistik  sebesar  34,19058.  Kemudian  berdasarkan  nilai  koefisien determinasi sebesar 0,824340 menunjukan bahwa variabel bebas jumlah penduduk, rata-rata lama  sekolah,  dan  dummy  covid-19  dapat  menjelaskan  perubahan  pada  variabel  terikat kemiskinan sebesar 82,43% dan sisanya sebesar 17,57% dijelaskan oleh variabel lain.

## Simpulan dan Saran

## Simpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan  pada  bagian  sebelumnya,  penelitian  ini menghasilkan simpulan sebagai berikut:
Secara  parsial  jumlah  penduduk  mempunyai  hubungan  positif  dan  pengaruh  tidak signifikan,  rata-rata  lama  sekolah  mempunyai  hubungan  negatif  dan  pengaruh  signifikan, serta dummy  covid -19  mempunyai  hubungan  negatif  dan  pengaruh  signifikan  terhadap kemiskinan.  Secara  bersama-sama  jumlah  penduduk,  rata-rata  lama  sekolah,  dan dummy covid -19  memberikan  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  kemiskinan  di  kabupaten/kota Wilayah III Cirebon.

## Saran
Berdasarkan  hasil  pembahasan  dan  kesimpulan  yang  telah  dipaparkan,  maka  penulis dapat memberikan saran sebagai berikut:
a. Karena jumlah penduduk mempunyai hubungan positif dan selalu terjadi pertambahan setiap  tahunnya  maka  pemerintah  melalui  dinas  dan  badan  terkait  diharapkan  dapat meningkatkan pelayanan dan memberikan kemudahan kepada penduduk terutama yang masih  awam  dalam  menjadi  akseptor  keluarga  berencana.  Berkaitan  dengan  usia produktif,  diharapkan  pemerintah  kabupaten/kota  Wilayah  III  Cirebon  meliputi  Kota Cirebon,  Kabupaten  Cirebon,  Kabupaten  Indramayu,  Kabupaten  Majalengka,  dan Kabupaten Kuningan dapat membantu memperbanyak lapangan pekerjaan dengan upah yang  relatif  tinggi,  karena  yang  jauh  lebih  penting  dari  sekedar  tersedianya  lapangan pekerjaan  yaitu  bagaimana  penduduk  yang  bekerja  dapat  memenuhi  kebutuhan hidupnya  terutama  kebutuhan  dasar  dengan  pengahasilan  yang  diterimanya.  Karena sampai  saat  ini  mayoritas  penduduk  masih  bekerja  di  sektor  pertanian,  maka pemerintah  diharapkan  dapat  membuat  suatu  kebijakan  nyata  yang  berorientasi  pada kesejahteraan  petani,  sehingga  petani  dan  penduduk  yang  bekerja  disektor  pertanian mempunyai taraf hidup yang lebih baik.
b. Karena rata-rata lama sekolah mempunyai hubungan negatif  dan pengaruh yang nyata terhadap  kemiskinan  di  kabupaten/kota  Wilayah  III  Cirebon  maka  pemerintah  dapat memberikan bantuan langsung atau beasiswa pada penduduk usia sekolah yang kurang mampu untuk memperkecil angka putus sekolah dan meningkatkan angka melanjutkan
antar  jenjang  pendidikan.  Mengingat  pentingnya  pendidikan  agar  penduduk  dapat terserap  dilapangan  pekerjaan  dengan  penghasilan  yang  relatif  lebih  tinggi  maka pemerintah  dapat mendorong  program  kejar  paket  bagi  penduduk  yang  usianya  sudah melebihi  batas  usia  sekolah  sehingga  secara  langsung  dapat  meningkatkan  jenjang pendidikan.
c. Karena  dummy  covid-19  mempunyai  hubungan  negatif  dan  pengaruh  yang  nyata terhadap  kemiskinan  di  kabupaten/kota  Wilayah  III  Cirebon  maka  diharapkan pemerintah dapat meningkatkan pelayanan kesehatan, lebih masif melakukan sosialisasi dan  pendekatan  kepada  penduduk  untuk  meningkatkan  pola  hidup  sehat  dan meningkatkan  kesadaran  untuk  menjaga  kebersihan,  serta  lebih  masif  melakukan sosialisasi  untuk  meningkatkan  penerapan  protokol  kesehatan  dalam  melakukan aktivitas sehari-hari.

## Daftar Pustaka
Adinugraha,  MD,  2016, Analisis  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Rata-Rata  Lama Sekolah, dan Jumlah Pengangguran Terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi DIY, Universitas Islam Indonesia.
Arsyad, L, 2010, Ekonomi Pembangunan Edisi Kelima , UPP STIM YKPN, Yogyakarta.
Badan Pusat Statistik, 2022, Sensus Penduduk 2020 , Badan Pusat Statistik, Jakarta:  Badan Pusat Statistik.
Badan  Pusat  Statistik,  2022, Data  dan  Informasi  Kemiskinan  Provinsi  Jawa  Barat ,  BPS Provinsi Jawa Barat, Bandung.
Badan Pusat Statistik, 2021, Data dan Informasi Kemiskinan Antar Provinsi , Badan Pusat Statistik, Jakarta.
Basuki,  AT,  2016, Analisis  Regresi  dalam  Penelitian  Ekonomi  &  Bisnis:  Dilengkapi Aplikasi SPSS & Eviews , Rajawali Pers, Jakarta.
Dores,  E,  Jolianis,  2014, Pengaruh  Angka  Melek  Huruf  dan  Angka  Harapan  Hidup terhadap  Jumlah  Penduduk  Miskin  di  Provinsi  Sumatera  Barat ,  Jurnal Ekonomi dan Pendidikan Ekonomi Vol.2 No.2.
Huda, N, 2015, Ekonomi Pembangunan Islam , Prenada Media Grup, Jakarta.
Mahsunah,  D,  2013, Analisis  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Pendidikan  dan Pengangguran terhadap Kemiskinan di Jawa Timur , Jurnal Ekonomi.
Todaro, M, 2000, Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga , Erlangga, Jakarta.
Widarjono,  A,  2009, Ekonometrika  Pengantar  dan  Aplikasinya  (3rd  ed) ,  EKONISIA, Yogyakarta.
Wiradyatmika,  AAGA,  Sudiana,  IK,  2013, Pengaruh  Jumlah  Penduduk  Jumlah Penyerapan  Tenaga  Kerja  dan  Pengangguran  terhadap  Jumlah  Penduduk Miskin di Kabupaten Buleleng , E-Jurnal Ekonomi Pembangunan.
Wongdesmiwati,  2009 , Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Pengentasan  Kemiskinan  di Indonesia  Tahun  1990-2004:  Analisis  Ekonometrika ,  Jurnal  Ekonomi Pembangunan.
Zebua,  WN,  Backe,  D,  Hadi,  S,  2015, Analisis  Faktor-Faktor  Dominan  Yang Mempengaruhi Kemiskinan  di Provinsi Riau , Jurnal Ilmu Ekonomi Pertanian Indonesia Vol 6 No 2.