## MODEL ALOKASI SUBSIDI DANA APBD DAN CSR UNTUK OPTIMASI PENGADAAN MESIN KOMODITAS LELANG: STUDI KASUS
Maya Revanola Zainida 1) , Wahyudi Sutopo 2) , Muhammad Hisjam 3)
Program Studi Teknik Industri Universitas Sebelas Maret e-mail: 1) mayareva_s2ti@student.uns.ac.id, 2) wahyudisutopo@staff.uns.ac.id, 3) hisjam@staff.uns.ac.id

## ABSTRAK
Pengadaan  mesin  merupakan  fasilitasi  untuk  mengatasi  permasalahan  lelang  yang  sesuai dengan  rencana  strategis  Dinas  TPHPKP  Kabupaten  Magetan  untuk  menjaga  dan meningkatkan  mutu  atau  kualitas  komoditas  sehingga  dapat  meningkatkan  nilai  jual.  Untuk menjalankan  fasilitasi  tersebut  dengan  keterbatasan  dana  perlu  adanya  sumber  subsidi  dana lain,  pemerintah  membutuhkan  alat  bantu  untuk  menentukan  keputusan  nominal  dana, keputusan  lokasi  peletakan  mesin,  dan  studi  kelayakan  model  tersebut.  Berdasarkan  survey, wawancara, dan penelitian terdahulu data penelitian diolah menggunakan goal programming dengan  Excel  dan  ILOG  CPLEX.  Penelitian  ini memilih  skenario  tiga  sebagai  skenario  yang optimal karena dengan nominal subsidi dana yang lebih kecil dari skenario satu dan dua, namun menghasilkan keputusan opsi mesin pada setiap fungsi peningkatan kualitas dengan nilai deviasi manfaat  positif  Rp.  20.014.000.  Penelitian  ini  berhasil  merumuskan  model  alokasi  dana, menentukan lima lokasi peletakan mesin dan menyatakan kelayakan model alokasi dana dengan nilai  Benefit  Cost  Ratio  1,49.  Penelitian  selanjutnya  diharapkan  dapat  mempertimbangkan biaya konsumsi energi pada penggunan mesin berikutnya, mempertimbangkan bentuk aset desa sebagai kandidat lokasi peletakan mesin, dan menghitung parameter studi kelayakan lainnya.
Kata kunci: Lelang, model alokasi dana, goal programming, lokasi peletakan mesin.

## ABSTRACT
Procurement  of  machinery is a facilitation to  overcome auction problems in  accordance with the  strategic  plan  of  the  Dinas  TPHPKP  to  maintain  and  improve  the  quality  or  quality  of commodities so as to increase the selling value. To carry out this facilitation with limited funds, other  sources  of  subsidized  funds  are  needed,  the  government  needs  tools  to  determine  the nominal  funding  decision,  the  decision  to  place  the  machine,  and  the  feasibility  study  of  the model. Based on surveys, interviews, and previous research, the research data was processed using goal programming with Excel and ILOG CPLEX. This study chooses scenario three as the optimal scenario because the nominal subsidy of funds is smaller than scenarios one and two, but  results in  machine option decisions on each  quality improvement  function  with a positive benefit deviation value of Rp. 20,014,000. This study succeeded in formulating a fund allocation model,  determining  five  locations  for  placing  machines  and  stating  the  feasibility  of  a  fund allocation model with a Benefit Cost Ratio value of 1.49. Future research is expected to be able to consider the cost of energy consumption in the next use of the machine, consider the form of village  assets  as  a  candidate  for  placing  the  machine,  and  calculate  other  feasibility  study parameters.
Keywords: Auction, funds allocation model, goal programming, machine placement location

## PENDAHULUAN
Melimpahnya  potensi  dan  kontribusi  komoditas  unggulan  di  Jawa  Timur,  ternyata tidak  sepenuhnya  mensejahterakan  petani  dibelakangnya.  Kemiskinan  di  Jawa  Timur didominasi oleh rumah tangga yang bekerja di sektor pertanian terutama pada petani gurem [4]. Panjangnya rantai pemasaran, kurangnya penguasaan informasi pasar, dan rendahnya kegiatan distribusi dari petani secara mandiri membuat nilai tambah komoditi yang didapat petani fluktuatif, sedangkan pihak yang justru diuntungkan yaitu lembaga kegiatan distribusi [11].  Berdasarkan  permasalahan  tersebut,  Pemerintah  Pusat  melalui  Kementerian Perdagangan Republik Indonesia memberikan solusi berupa penyelenggaraan Pasar Lelang Komoditas  (PLK)  sejak  tahun  2004  yang  diawasi  oleh  Badan  Pengawas  Perdagangan Berjangka Komoditi (BAPPEBTI). Petani sebagai produsen sekaligus penjual dipertemukan langsung  dengan pembeli sehingga  menciptakan efisiensi mata rantai perdagangan, sarana

## Model Alokasi Subsidi Dana APBD dan CSR untuk Optimasi Pengadaan Mesin Komoditas Lelang: Studi Kasus
pembentukan harga yang transparan, meminimalisir rentetan rentenir, mencapai stabilisasi harga,  menunjang  kesejahteraan  petani  serta  membangun  dan memperluas  jaringan  usaha [14].
Berdasarkan Rencana Pengembangan Jangka Panjang Daerah (RPJPD) Jawa Timur, Disperindag  Kabupaten  Magetan  menyusun  Rencana  Kerja  Perangkat  Daerah  (RKPD) tahun 2019 dengan tujuan mendorong terciptanya pemanfaatan alternative pembiayaan dan efisiensi  distribusi  melalui  peningkatan  efektivitas  perdagangan  berjangka,  sistem  resi gudang dan pasar lelang. Dinas TPHPKP memiliki peran dalam mengembangkan komoditas pertanian  dan  holtikultura.  Jawa  Timur  menganut  mekanisme  Pasar  Lelang Forward Komoditi (PLFK) yaitu memungkinkan penjual membawa sampel komoditas dagangannya sedangkan pembayaran dan penyerahan komoditas akan dilaksanakan kemudian [3]. Sejak tahun 2014, Jawa Timur merupakan provinsi yang termasuk pada Program Revitalisasi Pasar Lelang  Komoditi  sebagai  tindak  lanjut  dari  kurang  optimalnya  pelaksanaan  pasar  lelang karena  masih  terdapat  permasalahan  gagal  serah/bayar,  ketergantungan  pembiayaan operasional dari APBD, serta melibatkan pihak swasta sebagai penyelenggara dan pemandu kegiatan pasar lelang.
Pada kenyataannya, masih terdapat banyak kendala pada pra, proses, dan pasca lelang serta  solusi  perbaikan  yang  telah  diteliti  sebelumnya  [5,7,16,17,19].  Kabupaten  Magetan sebagai peserta PLFK mengalami permasalahan pasca lelang yaitu spesifikasi komoditi yang tidak sesuai dengan kontrak jual beli menyebabkan citra peserta lelang tersebut buruk, proses serah atau terima komoditi pasca lelang gagal, dan  pemerintah daerah sebagai pihak yang membimbing  petani  dalam  mengikuti  serta  yang  berwenang  mengakses  PLK  perlu memenuhi  tanggung  jawab  atas  kegagalan  tersebut.  Permasalahan  tersebut  menjadi  tugas bagi pemerintah daerah dalam membina dan mengawasi kelompok tani yang dapat diatasi dengan  strategi  fasilitasi  pembinaan,  transportasi  juga  termasuk  pengadaan  mesin menggunakan  APBD.  Penelitian  sebelumnya  oleh  [16,19]  telah  memverifikasi  dan menyatakan bahwa rencana strategis Dinas Perindustrian dan Perdagangan, Dinas Tanaman Pangan Holtikultura Perkebunan dan Tanaman Pangan Holtikultura  (TPHPKP), dan Dinas Perikanan  dan  Peternakan  Kabupaten  Magetan  dalam  mengembangkan  komoditas pertanian, peternakan, dan perikanan sesuai dengan usulan strategi tersebut. Strategi tersebut tidak  dapat  dilaksanakan  seluruhnya  karena  keterbatasan  anggaran  sehingga  perlu adanya ketersediaan sumber dana tambahan, prioritas, dan model alokasi dana untuk mendapatkan keputusan  yang  tidak  subjektif  serta  sesuai  dengan  nominal  dana  yang  digunakan.  Perlu adanya tindak lanjut untuk merealisasikannya yaitu menetapkan alternatif sumber dana lain, jumlah  dan  spesifikasi  setiap  produk  atau  fasilitasi, lokasi  fasilitasi,  serta  studi  kelayakan dari fasilitasi tersebut.
Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang model alokasi dana dari  subsidi dana APBD  dan  CSR  sebagai  alat  bantu  untuk  menentukan  subsidi  dana  pengadaan  mesin menggunakan prinsip-prinsip goal programming yang merupakan salah satu metode untuk memecahkan  masalah  programa  linier  dengan  multi-tujuan  [6].  Pemrograman  linier bertujuan untuk memecahkan kasus fungsi tujuan maksimasi dan minimasi, sedangkan goal programing  berfungsi  untuk  memecahkan  fungsi  tujuan  minimasi  variabel  deviasi  yang dapat  digunakan  untuk  menentukan  alokasi  insentif  dana  [2].  Setelah  mendapatkan  opsi mesin  yang  dipilih,  dilanjutkan  dengan  menentukan  lokasi  peletakan  mesin  yang  dapat diakses  oleh  petani  dengan  mudah  dan  sesuai  dengan  volume  permintaan  dan  menguji kelayakan model tersebut berdasarkan parameter kelayakan.

## METODE PENELITIAN
Gambar 1 menunjukkan alur pelaksanaan PLFK di Jawa Timur beserta strategi untuk mengatasi permasalah Kabupaten Magetan sebagai peserta PLK yang diusulkan oleh  [19] dan telah diverifikasi oleh [16] kepada Dinas Pemerintahan yang memiliki kesuaian rencana
strategis dinas dengan strategi permasalahan lelang Kabupaten Magetan. Setiap kabupaten mengirimkan kelompok tani yang akan menjual komoditasnya untuk mengikuti lelang dan pemerintah  kabupaten  memberikan  insentif  berupa  uang  transport.  Penyelenggara  lelang juga memperoleh anggaran untuk penyelenggaraan lelang dari BAPPEBTI yang disalurkan melalui Dinas Provinsi.
NEGOSIASI PETANI/POKTAN/ GAPOKTAN PETANI PIHAK SWASTA PEMPROV. JATIM Uang Penyelenggaraan KONSUMEN Sampel Komoditas sebagai jaminan Fasilitasi Pelatihan dan Pengadaan Alat/Mesin Fasilitasi Pelatihan dan Pengadaan Alat/Mesin Dinas Peternakan dan Perikanan Kabupaten Magetan CV & UD Uang Penyelenggaraan Dinas TPHPKP Kabupaten Magetan Dinas Perindustrian dan Perdagangan Kabupaten Magetan Fasilitasi Transportasi dan Pelatihan Uang sebagai jaminan Perjanjian jual beli
Gambar 1. Alur Pelaksanaan PLFK Di Jawa Timur
Penelitian  ini  diawali  dari  studi  literatur  penelitian  sebelumnya  [16,19],  perumusan masalah, perumusan hipotesis, pengumpulan data, pengembangan model, pengolahan hasil serta kesimpulan. Pengembangan model alokasi dana dilakukan untuk menentukan subsidi dana  yang  dapat  memenuhi  target  serta  opsi  mesin  yang  dipilih  dari  setiap  fungsi peningkatan  kualitas.  Objek  penelitian  ini  adalah  pelaksanaan  pengadaan  mesin  untuk komoditas pertanian dan holtikultura Kabupaten Magetan. Pada pelaksanaan PLFK di Jawa Timur,  kelompok  tani  dan  gabungan  kelompok  tani  atau  usaha  atas  rekomendasi  Dinas Pertanian Kabupaten/Kota/Kotamadya setempat berperan sebagai agregat pelaku. Pedagang, pabrikan,  persekutuan  komanditer  (CV)  dan  Usaha  Dagang  (UD)  berasal  dari  berbagai daerah atas rekomendasi . Dinas Perindustrian dan Perdagangan Kabupaten/Kota/Kotamadya setempat  sebagai  konsumen.  Keduanya  saling  bernegosiasi  tentang  spesifikasi  dan  harga komoditas  berdasarkan  mekanisme  lelang  yang  dipandu  oleh  pihak  penyelenggara  lelang swasta  PT.  Puspa  Agro  dan  diawasi  oleh  Disperindag  Provinsi  serta  BAPPEBTI. Setelah sepakat bernegosiasi, agregat pelaku dan konsumen melakukan perjanjian jual beli, waktu, maupun  spesifikasi  dihadapan  PT.  Puspa  Agro,  Disperindag  Provinsi,  dan  BAPPEBTI

## Model Alokasi Subsidi Dana APBD dan CSR untuk Optimasi Pengadaan Mesin Komoditas Lelang: Studi Kasus
sesuai kesepatan kedua pihak. Agregat pelaku memberikan sampel komoditasnya sebagai jaminan dan konsumen memberikan sejumlah uang sebagai jaminan. Penyerahan komoditas dan pembayaran dilaksanakan kemudian sesuai kontrak jual beli.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Disperindag  Kabupaten  Magetan  membutuhkan  keterlibatan  Dinas  TPHPKP  untuk memberdayakan  komoditas  pertanian  dan  holtikultura  sehingga  dapat  menyukseskan Program  Disperindag  Kabupaten  Magetan  tahun  2019  dalam  memasarkan  komoditas  di Pasar  Lelang  Komoditas.  Kedua  dinas  pemerintahan  tersebut  dapat  saling  berkoordinasi menyasar  kelompok  tani  yang  memproduksi  komoditas  jeruk  pamelo,  singkong,  jagung, kacang  tanah,  dan  beras  untuk  menyampaikan  adanya  layanan  penggunaan  mesin  yang ekonomis  dengan  cukup  membayar  biaya  konsumsi  energy  sebanyak  volume  komoditas. Perusahaan  yang  memilih  program  ini  sebagai  kegiatan  CSR  nya  serta  petani  yang menggunakan fasilitasi ini untuk dapat meningkatkan kualitas komoditasnya sehingga dapat memiliki  daya  saing  dan  meningkatkan  harga  jual  dengan  ekonomis.  Tinjauan  pustaka meliputi  penelitian  sebelumnya  serta  konsep  dasar  penelitian  menjadi  dasar  dalam pelaksanaan  dan  penulisan  penelitian.  Penelitian  sebelumnya  yang  menjadi  landasan penelitian ini yaitu penelitian mengenai Pasar Lelang Komoditas dan Model Alokasi Dana oleh  [16,17,18,19].  Penelitian  mengenai  penentuan  lokasi  oleh  [15,20]  dan  perhitungan kelayakan keputusan oleh [1,15] yang kemudian dilanjutkan dengan merumuskan hipotesis penelitian.
Berdasarkan  data  produksi  komoditas  di  Kabupaten  Magetan,  komoditas  jeruk pamelo,  singkong,  jagung,  kacang  tanah,  dan  beras  merupakan  komoditas  pertanian  dan holtikultura dengan persentasi produksi sebesar 90% dibandingkan produksi produk lainnya. Kelima komoditas tersebut berpotensi untuk dapat terjual pada Pasar Lelang Komoditas dan dapat  dikembangkan  menggunakan  fasilitasi  mesin  pertanian.  Berdasarkan  data  produksi komoditas di Kabupaten Magetan, komoditas jeruk pamelo, singkong, jagung, kacang tanah, dan  beras  merupakan  komoditas  pertanian  dan  holtikultura  dengan  persentasi  produksi sebesar 90% dibandingkan produksi produk  lainnya. Kelima komoditas tersebut berpotensi untuk dapat terjual pada Pasar Lelang Komoditas dan dapat dikembangkan menggunakan fasilitasi mesin pertanian.
Pengumpulan  data  diperoleh  dari  penelitian  terdahulu,  survey  dan  wawancara. Kebutuhan  data  meliputi  nominal  subsidi  dana  APBD,  CSR,  Opsi  mesin  pertanian,  biaya pengadaan mesin, harga jual komoditas, biaya konsumsi energy, lokasi kandidat peletakan mesin,  kuantitas  komoditas,  ongkos  kirim  dan  jarak.  Pengembangan  model  penelitian  ini meliputi  mengembangkan  model  alokasi  dana,  menentukan  lokasi  peletakan  mesin,  dan perhitungan kelayakan keputusan.
Batasan penelitian ini yaitu: (1) Sumber dana berasal dari dana subsidi APBD Dinas TPHPKP Kabupaten Magetan dan CSR dari Bank Jatim, PT. PLN (Persero), PTPN XI, dan PT.  Bulog;  (2)  Penelitian  dilakukan  di  Kabupaten  Magetan,  Jawa  Timur;  (3)  Mengkaji strategi pengadaan mesin, (4) Keputusan pengadaan mesin dipilih berdasarkan skenario dari kemungkinan yang bisa dipilih. Asumsi penelitian ini yaitu:  (1) Tanah dan atau bangunan kas  desa  diasumsikan  sebagai  kandidat  lokasi  peletakan  mesin  karena  dianggap  sebagai lokasi milik pemerintah yang paling mudah diakses oleh petani; (2) Bank Jatim, PT. PLN Persero,  PTPN  XI,  dan  PT.  Bulog  merupakan  perusahaan  yang  memiliki  korelasi dengan fasilitasi pengadaan mesin untuk komoditas lelang ini dan diasumsikan dapat memberikan subsidi biaya melalui program CSR nya; dan (3) Penyesuaian input data pada model dengan ketersediaan  data  yang  ada  dibutuhkan  untuk  dapat  mengolah  data;  dan  (4)  Diasumsikan komoditas memiliki kondisi genetic yang sudah memenuhi persyaratan mutu.

## Pengembangan Model Alokasi Dana
i    : Komoditas j   : Fungsi peningkatan kualitas k   : Mesin

## Parameter dan Variabel
NI a : Nilai Insentif opsi mesin terpilih komoditas A NI b : Nilai Insentif opsi mesin terpilih komoditas B NI c : Nilai Insentif opsi mesin terpilih komoditas C NI d : Nilai Insentif opsi mesin terpilih komoditas D NI e : Nilai Insentif opsi mesin terpilih komoditas E NM a : Nilai Manfaat opsi mesin terpilih komoditas A NM b : Nilai Manfaat opsi mesin terpilih komoditas B NM c : Nilai Manfaat opsi mesin terpilih komoditas C NM d : Nilai Manfaat opsi mesin terpilih komoditas D NM e : Nilai Manfaat opsi mesin terpilih komoditas E TM ijk : Target Manfaat komoditas i fungsi j mesin k A ijk : Subsidi APBD komoditas i fungsi j mesin k C ijk : Subsidi Dana CSR komoditas i fungsi j mesin k KP ij : Kapasitas produksi komoditas i fungsi j D ij : Demand komoditas i fungsi j TD ij : Target Demand Fulfillment komoditas i fungsi j

## Model Goal Programming
Studi kasus ini sesuai dengan fungsi programa linear yaitu menyelesaikan persoalan pengalokasian  sumber  daya  yang  terbatas  untuk  mengoptimasi  suatu  kegiatan  yang melibatkan unsur jaringan rantai pasok dengan prinsip linear programming seperti penelitian terdahulu oleh [8,13,9,10]. Model ini dijalankan berdasarkan prinsip goal programming dan bertujuan  untuk  meminimasi  nilai  deviasi  manfaat  positif  dan  negatif  yaitu  nilai  yang didapatkan  dari  selisih  total  nilai  manfaat  opsi  mesin  dengan  target  manfaat,  serta meminimasi nilai deviasi demand fulfillment positif dan negatif yaitu nilai yang didapatkan dari selisih total demand dengan target demand fulfillment berdasarkan perubahan subsidi dana dari APBD maupun CSR yang dapat berubah.

## Fungsi Tujuan:
Minimasi Z = (TM ijk - ∑ NMijk 𝑎 𝑒 ) + (TD ij - ∑ Dij 𝑎 𝑒 ))
Subsidi  dana  APBD  dan  CSR  merupakan  total  dari  subsidi  dana  untuk  menyubsidi nilai  insentif  yang  merupakan  jumlah  dana  untuk  membeli  mesin  dan  biaya  overhead menggunakan mesin. Fungsi tujuan minimasi deviasi manfaat dapat dicapai ketika total nilai manfaat  dari  opsi  mesin  yang  dipilih  mendekati  target  manfaat  yang  didapatkan  dari perhitungan total nilai manfaat ke empat puluh lima opsi mesin dibagi dengan tiga, karena opsi  model  yang  dipilih  yaitu  sebanyak  satu  buah  di  setiap  fungsi atau  dengan total  lima belas opsi mesin.
TM ijk = NMa + NMb + NMc + NMd+ NMe
3 (1)
Fungsi tujuan minimasi deviasi demand fulfillment dapat dicapai ketika total demand kelima komoditas mendekati target demand fulfillment.
TD ij ∑ + ∑ + ∑ + ∑ + ∑ DFij 3 𝑒=1 3 𝑑=1 3 𝑐=1 3 𝑏=1 3 𝑎=1 (2)
Fungsi Batasan:
a. Pembatas pertama yaitu jumlah nilai insentif dari opsi mesin yang dipilih harus kurang dari atau sama dengan jumlah subsidi dana APBD dan subsidi dana CSR.
NI a + NI b + NI c + NI d + NI e ≤  A ijk + C ijk
(3)
b. Pembatas kedua yaitu, kapasitas produksi setiap mesin harus lebih dari atau sama dengan permintaan setiap komoditas supaya permintaan dapat terpenuhi.
KP ij ≥ D ij
(4)
c. Ouput model ini berupa keputusan memilih maksimal satu opsi mesin dari setiap fungsi mesin.
K ij <=1 ; K ij (5)

## Penentuan Lokasi Peletakan Mesin
Setelah  merumuskan  model  alokasi  dana,  dilanjutkan  dengan  perhitungan menggunakan  Gravity  Model  Location  untuk  menentukan lokasi  peletakan  mesin dengan notasi sebagai berikut:
C i : Ongkos transportasi per unir per kilometer V i : Beban yang dipindahkan (x i , y i )  : Koordinat x dan y untuk lokasi J i : Jarak antar lokasi
Jarak antar lokasi Gravity Model Location dihitung sebagai jarak geometri antara dua lokasi yang dihitung dengan formulasi berikut:
J i = √(𝑥0 − 𝑥𝑖)(𝑥0 − 𝑥𝑖) + (𝑦0 − 𝑦𝑖)(𝑦0 − 𝑦𝑖)
(6)
TC = ∑ C i V i J i
Untuk mendapatkan nilai (x 0 , y 0 ) yang optimal diperlukan Berikut rumus perhitungan untuk dapat menemukan titik lokasi peletakan mesin yang optimal.
1. Menentukan jarak j i untuk semua i
2. Menentukan koordinat lokasi dengan rumus:
X 0 = ∑ 𝐶𝑖 𝑉𝑖 𝑋𝑖 𝐽𝑖 ∑ 𝐶𝑖 𝑉𝑖 𝑌𝑖 (7)
Y 0 = ∑ 𝐶𝑖 𝑉𝑖 𝑌𝑖 𝐽𝑖 ∑ 𝐶𝑖 𝑉𝑖 𝑌𝑖
(8)
Perhitungan tersebut akan terus dilakukan secara berulang sampai menghasilkan dua iterasi  yang  menghasilkan  koordinat  hampir  sama  secara  berurutan.  Pilihlah  koordinat tersebut  sebagai  lokasi  fasilitas.  [15,21]  menentukan  lokasi  pendirian  pabrik  katoda  dan fasilitasi menggunakan Gravity Model Location.

## Studi Kelayakan
Penelitian  ini  mempertimbangkan  parameter Break  Event  Point (BEP), Payback Period (PBP) dan Benefit Cost Ratio (B/C) untuk mengetahui kelayakan hasil opsi mesin yang dipilih. Uji coba model dilakukan menggunakan ILOG CPLEX dengan elemen biaya meliputi subsidi dana APBD oleh Dinas TPHPKP Kabupaten Magetan, subsidi dana CSR dari perusahaan, empat puluh lima opsi mesin yang memiliki nilai manfaat dan nilai insentif masing-masing, kapasitas mesin dan demand masing-masing fungsi mesin, target manfaat dan target demand fulfillment yang terdapat pada Tabel 1.

## Tabel 1. Data Input
Data Nilai Subsidi Dana APBD Rp. 100.000.000 Subsidi Dana CSR Rp. 220.000.000 Banyak opsi mesin 45 Banyak nilai manfaat 45 Banyak nilai insentif 45 Banyak kapasitas produksi mesin k 15 Banyak permintaan komoditas i 15 Target manfaat Rp. 96.500.000.000 Target Demand Fulfillment 45.091 ton
Berdasarkan perlakuan pasca panen masing-masing produk serta hasil penelitian [16] disertai  asumsi.  Pengadaan  mesin    yang  sesuai  dengan  kebutuhan  peningkatan  kualitas komoditas studi kasus ini diantaranya: (1) Pada komoditas jeruk pamelo yaitu mesin mesin pencuci jeruk dan mesin grading jeruk pamelo; (2) Pada komoditas singkong yaitu mesin pencuci  singkong  dan  mesin  pengupas  kulit  singkong;  (3)  Pada  komoditas  jagung  yaitu mesin sortasi biji, mesin pemipil jagung, dan alat ukur kelembaban biji; (4) Pada komoditas kacang tanah yaitu mesin sortasi biji, mesin pengupas kulit, dan alat ukur kelembaban biji; dan (5) Pada komoditas beras yaitu mesin sortasi bji, mesin perontok gabah, dan alat ukur kelembaban biji. Tabel 2 menunjukkan kode fungsi mesin.
Tabel 2. Jenis mesin No. Jenis Mesin Mesin ke- 1. Mencuci jeruk pamelo 1 2. Grading jeruk pamelo 1 2 3. Grading jeruk pamelo 2 3 4. Mencuci singkong 4 5. Mengupas kulit singkong 1 5 6. Mengupas kulit singkong 2 6 7. Menyortasi biji jagung 7 8. Memipil biji jagung 8 9. Mengukur kelembaban biji jagung 9 10. Menyortasi kacang tanah 10 11. Mengupas kulit kacang tanah 11 12. Mengukur kelembaban kacang tanah 12 13. Menyortasi beras 13 14. Perontok gabah 14 15. Mengukur kelembaban beras 15
Model  dijalankan  berdasarkan  empat  skenario  perubahan  subsidi  dana  terhadap keputusan opsi mesin dan nilai deviasi. Perubahan subsidi dana APBD dapat terjadi  ketika pencairan dana pemerintah untuk fasilitasi ini sesuai atau tidak sesuai dengan permintaan. Perubahan subsidi dana CSR dapat terjadi ketika kandidat perusahaan mengalami financial distress sehingga perusahaan tidak dapat menyubsidi dana sesuai permintaan [12].
Skenario  1  dengan  Subsidi  Dana  APBD  senilai  Rp.  100.000.000  dan  Subsidi  Dana CSR  ssenilai  Rp.  220.000.000  menunjukkan  hasil  lima  belas  buah  mesin  dapat  diadakan dengan Nilai Dev. Manfaat Positif senilai Rp. 0, Nilai Dev. Manfaat Negatif senilai Rp. 0, Nilai  Dev.  Demand  Fulfillment  Positif  senilai  0  ton  dan  Nilai  Dev.  Demand  Fulfillment Negatif senilai 0 ton.
Skenario  2  dengan  Subsidi  Dana  APBD  senilai  Rp.  100.000.000  dan  Subsidi  Dana CSR  ssenilai  Rp.  200.000.000  menunjukkan  hasil  lima  belas  buah  mesin  dapat  diadakan dengan Nilai Dev. Manfaat Positif senilai Rp. 1.870.000, Nilai Dev. Manfaat Negatif senilai Rp.  0,  Nilai  Dev.  Demand  Fulfillment  Positif  senilai  0  ton  dan  Nilai  Dev.  Demand Fulfillment Negatif senilai 0 ton.
Skenario  3  dengan  Subsidi  Dana  APBD  senilai  Rp.  100.000.000  dan  Subsidi  Dana CSR  ssenilai  Rp.  180.000.000  menunjukkan  hasil  lima  belas  buah  mesin  dapat  diadakan dengan  Nilai  Dev.  Manfaat  Positif  senilai  Rp.  20.014.000,  Nilai  Dev.  Manfaat  Negatif senilai Rp. 0, Nilai Dev. Demand Fulfillment Positif senilai 0 ton dan Nilai Dev. Demand Fulfillment Negatif senilai 0 ton.
Skenario 4 dengan Subsidi Dana APBD senilai Rp. 75.000.000 dan Subsidi Dana CSR ssenilai  Rp.  150.000.000  menunjukkan  hasil  tiga  belas  mesin  dapat  diadakan  sedangkan mesin ke 5 dan ke 6 tidak dapat diadakan dengan Nilai Dev. Manfaat Positif senilai Rp. 0, Nilai  Dev.  Manfaat  Negatif  senilai  Rp.  3.311.000.000,  Nilai  Dev.  Demand  Fulfillment Positif senilai 0 ton dan Nilai Dev. Demand Fulfillment Negatif senilai 8.136 ton.
Penelitian  ini  memilih  skenario  tiga  sebagai  keputusan  yang  dapat  mengoptimasi fasilitasi ini karena dengan nominal dana APBD Rp. 100.000.000 dan nominal dana CSR sebesar Rp. 180.000.000 keputusan mesin pada setiap fungsi bernilai 1 yang artinya dapat diadakan.  Setelah  merumuskan  model  alokasi  dana,  dilanjutkan  dengan  perhitungan menggunakan Gravity Model Location. Tabel 3 menunjukkan keputusan lokasi peletakan mesin pada penelitian ini.
Tabel 3. Lokasi peletakan mesin
No. Mesin ke- Lokasi Peletakan 1. 1 Desa Bulu, Kecamatan Sukomoro Kabupaten Magetan. 2. 2 3. 3 4. 4 Desa Alastuwo, Kecamatan Pancol Kabupaten Magetan 5. 5 6. 6 7. 7 Desa Pupus, Kecamatan Lembeyan Kabupaten Magetan 8. 8 9. 9 10. 10 Desa Pragak, Kecamatan Parang Kabupaten Magetan 11. 11 12. 12 13. 13 Desa Buluglede, Kecamatan Bendo Kabupaten Magetan 14. 14
15 15
Break  Event  Point  atau  BEP adalah  titik  balik  dimana  pendapatan  sama  dengan modal yang dikeluarkan, tidak terjadi kerugian atau keuntungan. Berikut perhitungan BEP pada penelitian ini:
BEP =
𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎 𝑡𝑒𝑡𝑎𝑝 (𝑃𝑒𝑛𝑑𝑎𝑝𝑎𝑡𝑎𝑛−𝑏𝑖𝑎𝑦𝑎 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑒𝑙)
BEP = 𝑅𝑝.296.956.000
𝑅𝑝.290.886.105.000 – Rp.  116.402.985.000 45.091 𝑡𝑜𝑛
BEP = 𝑅𝑝.296.956.000
𝑅𝑝.174.483.120.000 45.091 𝑡𝑜𝑛
BEP = 𝑅𝑝.296.956.000 𝑅𝑝.3.870.000
BEP = 75 ton

## Payback Period (PBP)
Analisis payback  period bertujuan  untuk  mengetahui  seberapa  lama  (periode)  akan dapat dikembalikan saat terjadinya kondisi break event point. Periode waktu pada penelitian ini adalah per satu kali penggunaan mesin.
K (PBP) = (𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎 𝑇𝑒𝑡𝑎𝑝+𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎 𝑉𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑒𝑙)
(𝑃𝑒𝑛𝑑𝑎𝑝𝑎𝑡𝑎𝑛−(𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎 𝑇𝑒𝑡𝑎𝑝+𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎 𝑉𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑒𝑙)) x periode waktu
(𝑅𝑝.320.686.000+Rp.  116.402.985.000)
(290.886.105.000−((𝑅𝑝.320.686.000+Rp.  116.402.985.000)) x penggunaan
= 𝑅𝑝.116.723.671.000
(Rp.174.162.434.000) x penggunaan
= 0,7
Nilai PBP yaitu 0,7 yang artinya total biaya pengadaan dapat kembali dalam satu kali periode penggunaan mesin melalui keuntungan penjualan.

## Benefit Cost Ratio
Benefit  Cost  Ratio  (B/C)  merupakan  perbandingan  antara  aspek  benefit  yang  akan diperoleh dengan aspek biaya yang ditanggung. Benefit didapat dari selisih total penjualan dan biaya pengadaan.
B/C = 𝐵𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡 𝐶𝑜𝑠𝑡
B/C = Rp.174.185.164.000 𝑅𝑝.116.402.985.000
= 1,49 Berdasarkan perhitungan B/C Ratio, diektahui bahwa nilai ≥ 1. Artinya  fasilitasi ini layak untuk diadakan.

## KESIMPULAN
Penelitian  ini  berhasil  merumuskan  model  alokasi  dana  sebagai  alat  bantu  bagi pemerintah dan perusahaan menentukan nominal subsidi dana. Berdasarkan skenario ketiga merupakan  keputusan  yang  optimal  karena  dengan  nominal  subsidi  dana  APBD  Rp. 100.000.000,- dan CSR sebesar Rp. 180.000.000,- yang lebih kecil dari skenario pertama dan kedua namun opsi mesin pada setiap fungsi peningkatan kualitas tetap dapat diadakan.
Penelitian  ini  berhasil  memberikan  keputusan  lokasi  peletakan  mesin  dalam  skala wilayah desa yang merupakan wilayah milik pemerintah dengan aksesibilitas paling mudah. Mesin  untuk  komodits  jeruk  pamelo,  diletakkan  pada  Desa  Bulu,  Kecamatan  Sukomoro Kabupaten  Magetan.  Mesin  untuk  komoditas  singkong  diletakkan  pada  Desa  Alastuwo, Kecamatan  Pancol  Kabupaten  Magetan.  Mesin  untuk  komoditas  jagung  diletakkan  pada Desa  Pupus,  Kecamatan  Lembeyan  Kabupaten  Magetan.  Mesin  untuk  komoditas  kacang tanah diletakkan pada Desa Pragak, Kecamatan Parang Kabupaten Magetan. Mesin untuk komoditas beras diletakkan pada Desa Buluglede, Kecamatan Bendo Kabupaten Magetan.
Penelitian  ini  berhasil  menguji  kelayakan  model  alokasi  dana  untuk  fasilitasi berdasarkan keputusan opsi mesin yang dipilih. Diketahui nilai BEP yaitu sebesar volume komoditas  75  ton.  Nilai  yang  dihasilkan  dari  perhitungan  PBP  yaitu  sebesar  0,7  periode waktu  penggunaan.  Nilai  yang  dihasilkan  dari  perhitungan  B/C  yaitu  1,49  yang  artinya fasilitasi ini layak untuk diadakan karena nilai B/C ≥ 1.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] N.V.  Amalia,  W.  Sutopo,  and  M.  Hisjam,  “Integration  of  Supply  Chain  Network Design  and  Payment  Options  for  Commercialization  Feasibility  Evaluation  Batik Wastewater  Water  Treatment  Equipment,” Proceedings  of  the  2 nd Asia  Pasific International  Conference  on  Industrial Engineering  and  Operations  Management, Surakarta, Indonesia, pp. 295-306, 2021.
[2] A.V. Kartasheva, Design of Investment Promotion Policies, International Journal of Industrial Organization , vol. 30, no. 2, pp. 127-136, 2012.
[3] Badan  Pengawas  Perdagangan  Berjangka  Komoditi  Kementerian  Perdagangan Indonesia, Pasar Lelang Komoditas RI, 2014.
[4] Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur, Provinsi Jawa Timur Dalam Angka 2016, BPS Provinsi Jawa Timur, 2016.
[5] R. Damona, I.D.G.R. Sarjana, and I.G.A.A.L. Anggreni, “Kajian terhadap Implementasi Pasar  Lelang  Komoditi  Agro  pada  Dinas  Perindustrian  dan  Perdagangan  Provinsi Bali,” Jurnal Agribisnis dan Agrowisata , vol. 2, no. 4, pp. 204-213, 2013.
[6] G.T.  Mohammed,  and  B.G.  Hordofa,  “The  Modified  Sequential  Linear  Goal Programming  Method  for  Solving  Multiple  Objectives  Linear  Programming Problems,” Pure and Applied Mathematic Journal , vol. 5. No. 1, pp. 1-8, 2016.
[7] H.  Rahman,  “Pengembangan  Pasar  Lelang  Forward  Komoditas  Bahan  Olah  Karet (Bokar) di Provinsi Sumatera Selatan,” Jurnal Agribisnis Terpadu , vol. 8, no. 2, pp. 187-199, 2015.
[8] F. Imansuri, R.A. Hadiguna, and F. Afrinaldi, “Model Optimasi Perancangan Jaringan Rantai Pasok Biomassa dari Tandan Kosong Kelapa Sawit di Sumatera Barat,” Jurnal Media Informatika Budidarma , vol. 18, no. 1, pp. 1-13, 2019.
[9] M. Irvai and M.I. Herdiansyah, “Model Optimasi Jaringan Rantai Pasok Pada Sistem Informasi Harga Karet Rakyat Berbasis Web,” Jurnal Media Informatika Budidarma , vol. 5, no. 2, pp. 600-608, 2021.
[10] H. Jang, A  Decision Support Framework  for Robust R&D Budget Allocation Using Machine Learning and Optimization, Decision Support Systems , vol. 121, pp. 1-12, 2019.
[11] Kementerian  Perdagangan, Kementerian  Perdagangan  Dalam  Angka 2017, Kementerian Perdagangan Republik Indonesia, 2017.
[12] Peraturan  Daerah  Provinsi  Jawa  Timur  Nomor  1  Tahun  2009  tentang  Rencana Pengembangan Jangka Panjang Daerah (RPJPD) Jawa Timur.
[13] F. Rizki, M.I. Herdiansyah, and D. Antoni, “Model Optimasi Produksi Jaringan Rantai Pasok Karet Rakyat Menggunakan Pemrograman Linier,” Jurnal Media Informatika Budidarma , vol. 5, no. 2, pp. 447-459, 2021.
[14] A.  Soleh,  “Analisis  Komoditas  Potensial Pembentukan  Pasar Lelang  Studi  Kasus di Kabupaten Kerinci dan Merangin,” Jurnal Development , vol. 7, no. 1, pp. 29-48, 2019.
[15] Suryati,  M.  Hisjam,  W.  Sutopo,  and  B.  Kurniawan,  “Integration  of  Supply  Chain Network  Design  and  Werehouse  Receipt  System  for  A  Cathode  Material  Factory Feasibility: A Case Study,” Proceedings of the 2 nd Asia Pasific International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, Surakarta , Indonesia, pp. 318- 329, 2021.
[16] W.  Sutopo,  A.  Pratiwi,  and  M.  Hisjam,  “Model  Model  Alokasi  Dana  Pemerintah Daerah Untuk Fasilitasi Pelaksanaan Pasar Lelang Komoditas Forward : Studi Kasus,” Jurnal Teknologi Industri Pertanian , vol. 28, no. 1, pp. 94-103, 2018.
[17] W. Sutopo, M. Hisjam, and Y. Yuniaristanto, “An Agri-Food Supply Chain Model to Enhance  The  Business  Skills  of  Small-Scale  Farmers  Using  Corporate  Social Responsibility, “ Makara Journal of Technology , vol. 16, no. 1, pp. 43-50, 2012.
[18] W.  Sutopo,  M.  Hisjam,  Yuniaristanto,  and  B.  Kurniawan,  “Risk  Evaluation  of  The Business  Performance  of  Corporate  Social  Responsibility  Program  in  Agri-Food Supply Chain Network,” IAENG Transactions on Engineering Sciences , Edited by Sio- long Ao Alan Hoi-Shou Chan Hideki Katagiri Li Xu, CRC Press: pp. 175-181, 2014.
[19] D.R. Wulansari, W. Sutopo, and M. Hisjam, “The Use of Importance and Peformance Analysis  (IPA)  to  Evaluate  Effectiveness  of  The  Forward  Auction  Market  Agro Commodities:  A  Case  Study,” The  3 rd International  Conference  on  Industrial Mechanical, Electrical, and, Chemical Engineering AIP Conf ., 2018.
[20] Yuniaristanto, W. Sutopo, and A. Aisyati, “Pemodelan Lokasi-Alokasi Terminal Bahan Baku untuk Meminimasi Total Biaya Rantai Pasok pada Industri Produk Jadi Rotan,” Jurnal Teknik Industri , vol. 12, no. 1, pp. 17-24, 2010.
[21] M.R.  Zainida,  W.  Sutopo,  M.  Hisjam,  and  B.  Kurniawan,  “Supply  Chain  Network Design  Optimization  Model  for  Determine  the  Locations  for  Facilitation  of Procurement Auctions Commodity Machinery in Magetan Regency,” Proceedings of the  2 nd Asia  Pasific  International  Conference  on  Industrial  Engineering  and Operations Management, Istanbul, Turkey, pp. 3147-3154, 2022.