## PENGEMBANGAN MODEL ADOPSI TEKNOLOGI INFORMASI TERHADAP MODEL PENERIMAAN TEKNOLOGI DIANTARA UMKM
Asrul Sani 1 ; Ninuk Wiliani 2 ; Agus Budiyantara 3 ; Nur Nawaningtyas 4
Teknik Informatika STMIK Widuri www.kampuswiduri.ac.id asrulsani@kampuswiduri.ac.id, agusbudiyantara@kampuswiduri.ac.id, tyaspusparini@kampuswiduri.ac.id,
Sistem Teknologi Informasi Institut Teknologi dan Bisnis BRI www.bri-institute.ac.id ninukwiliani@bri-institute.ac.id
Abstract —This  study  is  preliminary  in  the development  of  a  new  model  whereby  combining and  integrating  an  existing  model,  the  adoption model  of  information  technology  with  the technology  acceptance  model.  The  development  of this  model  is  done  by  using  the  logic  of  the  IPO (input-process-output)  and  the  causal  model  by combining,  adopting,  and  adapting  the  previous model.  The  effect  of  the  formed  path  consists  of  16 links  and  produces  11  variables.  The  existing variables  will  be  formed  into  55  indicators,  where one  variable  creates  five  indicators.  The  process  of developing  this  model  will  assist  researchers  in testing  the  information  technology  adoption  model and the technology acceptance model so that it will get  the  effect  that  occurs  in  both  models.  This research  will  also  contribute  to  further  research, especially in the study of information systems, which will provide a theoretical basis for modeling. Besides, the  transparency  of  the  development  and  proposed models,  especially  in  the  instruments  used,  will  be taken  into  consideration  in  conducting  further research .
Keywords : IT Adoption, TAM, Model Development
Studi  ini  adalah  studi  awal  dalam  pengembangan model  terbaru  dimana  dengan  mengkombinasikan dan  mengintegrasikan  model  yang  sudah  ada sebelumnya  yaitu  model  adopsi  teknologi informasi  dengan  model  penerimaan  teknologi. Pengembangan  model  ini  dilakukan  dengan menggunakan  logika  IPO  (input-process-output) dan  model  sebab  akibat  dengan  melakukan kombinasi, adopsi dan adaptasi pada model model sebelumnya.  Pengaruh  jalur  path  yang  terbentuk terdiri dari 16 links dan menghasilkan 11 variabel. Pada  variabel  yang  ada  akan  dibentuk  menjadi  55 indikator,  dimana  1  variabel  membentuk  5 indikator.  Proses  pengembangan  model  ini  akan membantu  peneliti  dalam  melakukan  pengujian
pada  model  adopsi  teknologi  informasi  dan model penerimaan teknologi sehingga akan mendapatkan pengaruh pengaruh yang terjadi pada kedua model tersebut.  Penelitian  ini  juga  akan  memberikan konstribusi untuk penelitian selanjutnya, terutama dalam  studi  sistem  informasi  yang  akan memberikan  dasar  teori  dalam  pemodelan.  Selain itu,  transparansi  pengembangan  dan  model  yang diusulkan  terutama  dalam  instrumen  yang digunakan,  akan  dijadikan  poin  pertimbangan dalam melakukan penelitian selanjutnya.
Kata Kunci : Adopsi TI, TAM, Pengembangan Model

## PENDAHULUAN
Perkembangan  Teknologi  Informasi  (TI) khususnya  di  Indonesia  memberikan  dampak positif terhadap peningkatan keberdayaan ekonomi secara nasional. Hal ini dibuktikan dengan semakin  meningkatnya  aktivitas  kewirausahaan baik  di  sektor  industri  maupun  disektor  retail. Aktivitas  kewirausahaan  merupakan  salah  satu syarat  untuk  sebuah  keberhasilan  pembangunan, penciptaan  lapangan  kerja  dan  pencapaian stabilitas  politik  (Eggers,  Kraus,  Hughes,  Laraway, & Snycerski, 2013; Filser & Eggers, 2014) Dalam  hal  pengembangan  kewirausahaan, Indonesia  mempunyai  peranan  penting  dalam meningkatkan kemajuan ekonomi, terutama dalam konteks  Usaha  Mikro,  Kecil  dan  Menengah (UMKM).  Indonesia  yang  merupakan  negara berkembang  sangat  membutuhkan  keberadaan UMKM  terutama  peran  masyarakat  dalam peningkatan  ekonomi,  peningkatan  produktivitas, efesiensi,  peningkatan  distribusi  pendapatan  dan penjualan  sehingga  menjadikan  pondasi  ekonomi selama ada  kemerosotas perekonomian  (Abdullah, Manan, & Khadijah, 2011).
Krisis  ekonomi  yang  menimpa  Indonesia  di tahun 1997 – 1998 merupakan pelajaran berharga
yang  harus  dijadikan  dasar  dimana  UMKM  adalah kegiatan  usaha  yang  mampu  berdiri  kokoh  tanpa ada  kendala  pada  saat  tersebut. Data  Badan  Pusat Statistik (BPS) menunjukkan pasca  krisis  ekonomi menujukkan  adanya  peningkatan  tenaga  kerja hingga 116,67 juta pada tahun 2017. Kementerian Koperasi  merilis  data  pertumbuhan  UMKM diantara  tahun  2012  –  2017  sebesar  13,98% dengan  peningkatan  tenaga  kerja  sebesar  14,7% (Koperasi,  2018).  Faktor  lain  seperti  tingkat pengetahuan  dan  pendidikan  para  pekerja  dan pemilik  UMKM,  keterampilan  dan  tingkat kewirausahaan,  akses  UMKM  kepada  sumber pembiayaan, akses kepada lembaga pengembangan usaha,  faktor  faktor  eksternal  seperti  kemudahan perijinan  dan  biaya  transaksi  dapat  juga menggambarkan  daya  saing  UMKM.  Meskipun ukuran  daya  saing  UMKM  sangat  beragam, identifikasi mengenai daya saing UMKM mencakup tiga karakteristik yaitu potensi, proses dan kinerja (Lantu, Triady, Utami, & Ghazali, 2016)
Pengaruh postif dalam pemanfaatan teknologi  informasi  khususnya  UMKM  akan  lebih meningkatkan  kinerja  di  berbagai  divisi  seperti: pemasaran, komunikasi,
produksi serta sumberdaya, sehingga  dapat  meningkatkan menajemen  keuangan dan semua pemanfaatannya akan  dapat  melihat  secara  komprehensif perusahaan  dengan  baik  (Chairoel,  Widyarto,  & Pujani,  2015).  Dari  hasil  penelitian  ini  akan  ada  2 pertanyaan  yang  akan  diberikan  untuk  memandu dan mengeksplorasi pelaksanaan penelitian yaitu: Q1:  Bagaimana  memahami  hubungan  antara adopsi teknologi informasi terhadap penerimaan teknologi dikalangan UMKM? Q2:  Bagaimana  mengembangkan  adopsi  teknologi informasi  terhadap  penerimaan  teknologi dalam  hal  penggunaan  teknologi  informasi dikalangan UMKM?
Penelitian ini akan dibagi menjadi 4 bagian, dimana  bagian  pertama  akan  menjelaskan  latar belakang  penelitian,  kemudian  diikuti  penjelasan bahan  dan  metode  dijanjutkan  dengan  hasil  serta pembahasan  dan  diakhiri  dengan  kesimpulan  dari penelitian

## BAHAN DAN METODE
Studi  pengembangan  model  ini  dilakukan dengan  mempersiapkan  5  (lima)  tahapan (Gambar.1),  yang  dimulai  dari  studi literatur  (1.1) dengan  mempersiapkan  model  yang  akan dikombinasikan  yaitu  model  adopsi  teknologi informasi dan model penerimaan teknologi. Model ini  akan  melihat  jenis  organisasi  dan  aspek  sosial dari  studi  sistem  informasi  yang  ada  seperti kegunaan, kepuasan dan kesiapan (Nugroho, 2015; Sani, Subiyakto, & Rahman, 2018)
Persiapan Model Sebelumnya dan
Teori (1.1) Studi Literatur (1.2) Pengembangan Model Kombinasi & Adaptasi Model
(1.3) Pengembangan Instrumen Indikator & Pertanyaan Review Laporan (1.5) Publikasi (1.4) Penulisan Laporan Draft Model
Sumber: (A Sani & N Wiliani, 2019) Gambar 1. Metode Penelitian
Tahap  1.2  adalah  pengembangan  model dengan  melakukan  literature  review  terhadap model, untuk menghasilkan model yang diinginkan sehingga  terbentuk  draft  model.  Terakhir, penelitian  yang  dikembangkan  indikator  dan instrumen  (1.3)  pengumpulan  datanya  kemudian diusulkan  dalam  tahap  pelaporan  (1.4),  dalam  hal penelitian  penerapan  yang  nantinya  akan dipublikasikan (1.5).
Tabel 1. Daftar model dan teori Model dan Teori Referensi Teori Proses Informasi (W. S. Davis & Yen, 1998; Subiyakto & Ahlan, 2014) Model Adopsi Teknologi (Chatzoglou & Chatzoudes, 2016; Sani et al., 2018; Zhu, Kraemer, & Xu, 2003) Model Penerimaan Teknologi (F. D. Davis, 1989) Model Proses dan Kausal pada Model Pengembangan (Eddy et al., 2012; Kellogg, 2004; Petter, DeLone, & McLean, 2008)(Sani, Rahman, Subiyakto, & Wiliani, 2019)
Sumber:  (Sani  et  al.,  2018;  A  Sani  &  N  Wiliani,
2019)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada gambar 2 ditampilkan rancangan  model pengembangan,  yang  merupakan  penelitian pengembangan model sebelumnya, dimana sebagian  besar  model  penelitian  Sistem  Informasi adalah  cenderung  dikembangkan  secara  praktis menggunakan model model sebelumnya dari pada berdasarkan  studi  empiris  (Anfara  Jr  &  Mertz, 2014; Sani et al., 2019; Subiyakto & Ahlan, 2014). Secara umum, rancangan
model dikembangankan dengan
mengadopsi, menggabungkan  dan  adaptasi  model  adopsi  TI (Chatzoglou & Chatzoudes, 2016; Zhu et al., 2003) dengan    model  penerimaan  teknologi  (F.  D.  Davis, 1989). Model adopsi TI mempunya 6 variabel yaitu, Technology  Competence (TEC), Firm  Scope (FSC), Firm  Size (FSZ), Consumer  Readiness (CRD), Competitive  Pressure (CPR),  dan Lack  of  trading partner  readiness (TPR).  Model  penerimaan teknologi  terdiri  dari  4  variabel  yang  terdiri  dari Perceived  Usefulness (PU), Perceived  Ease  of  Use (PEU), Attitude  Toward  Using (ATU),    dan Behavioral Intention to Use (BIU).
Sumber: (A Sani & N Wiliani, 2019)
Gambar 2. Rancangan Model
Mengacu pada penelitian penelitian sebelumnya  yang  menggunakan  logika  Input  – Process – Output (IPO) (Sani et al., 2019; Sani et al., 2018;  Asrul  Sani  &  Ninuk  Wiliani,  2019)  dalam pengembangan  penelitian,  peneliti  berasumsi bahwa  proses  pengembangan  model  sistem informasi  juga  dapat  diasumsikan  dalam  logika yang  disebutkan  pada  logika  IPO.  Pada  konteks dimensi  model  dari  model  pengembangan  sistem informasi (DeLone & McLean, 2003) dalam dimensi proses dan output logika IPO. Secara rinci, dimensi pembuatan  sistem  dan  penggunaan  sistem
diasumsikan dalam satu proses, yang dalam hal ini adalah product life cycle (Jugdev & Müller, 2005).
Tabel 2.Daftar variabel Kode Nama Definisi TEC Technology Competence Tingkat kepercayaan terhadap teknologi yang memungkinkan organisasi mengembangkan proses FSC Firm Scope Tingkat kepercayaan organisasi dalam mengembangkan area operasi perusahaan FSZ Firm Size Tingkat  kepercayaan  yang lebih besar terhadap organisasi yang dapat memiliki keunggulan kompetitif CRD Customer Readiness Tingkat  kepercayaan  dari konsumen terhadap kemudahan internet CPR Competitive Pressure Tingkat  kepercayaan  untuk pengaruh  industri,  sehingga terdapat cara untuk mengungguli saingan. TPR Lack of Trading Partner Readiness Tingkat kepercayaan terhadap status perdagangan, dimana  semua  mitra  dagang harus mengadopsi yang kompatibel sistem perdagangan secara eloktronik. PU Perceived Usefulness Tingkat  kepercayaan  dimana penggunaan  sistem  akan prestasi kerja seseorang PEU Perceive Ease of Use Tingkat kepercayaan terhadap  TI  yang  akan diaplikasikan adalah hal yang membantu pekerjaan ATU Attitude Toward Using Tingkat kepercayaan terhadap evaluasi dari pemakai tentang keingintahuannya dalam menggunakan teknologi BIU Behavioral Intention to Use Tingkat  kepercayaan  akan kecenderungan perilaku untuk  tetap  mengaplikasikan sebuah teknologi ACT Actual Acceptance System Tingkat kepercayaan terhadap  penerimaan  sistem yang digunakan Sumber:  (Chatzoglou  &  Chatzoudes,  2016;  Sani  et al., 2018; A Sani & N Wiliani, 2019; Zhu et al., 2003)
Tabel 3. Daftar indikator Kode Nama Definisi TEC1 Technologies Tingkat terkait hardware dan software dalam melakukan proses kerja sehingga mudah diimplemetasika TEC2 Internet Tingkat terkait pekerjaan dengan konteks penggunaan
Kode Nama Definisi teknologi TEC3 Intranet Tingkat terkait antar penggunan dalam lingkungan tertentu TEC4 E-mail Tingkat terkait korespondensi sehingga mudah dijangkau TEC5 Tools Tingkat terkait penggunaan perangkat sehingga mudah tersambung satu sama lainnya FSC1 Reaches Tingkat terkait terhadap jangkauan bisnis yang mudah dijangkau untuk pemasaran FSC2 Variation Tingkat terkait terhadap jenis pekerjaan yg dapat dilakukan sesuai dengan kapasitas FSC3 Establisment Tingkat terkait terhadap kekuatan dan kelemahan perkembangan perusahaan FSC4 Operational Tingkat terkait terhadap aktivitas berkelanjutan produksi FSC5 Geographic’s Tingkat terkait terhadap suasana keadaan pekerjaan pada proses kegiatan FSZ1 Data Tingkat terkait dalam melihat jumlah data yang digunakan berdasarkan ukuran perusahaan FSZ2 Clustering Tingkat terkait terhadap sekelompok kecil orang atau hal hal yang sangat dekat satu sama lain FSZ3 Employess Tingkat terkait terhadap sejumlah karyawan yang digunakan FSZ4 Classified Tingkat terkait terhadap kategori jenis industri yang diproduksi dengan melihat besarnya aktivitas FSZ5 Model Tingkat terkait terhadap model yangdigunakan dalam perusahaan disesuaikan dengan jumlah karyawan CRD1 Strategic Tingkat terkait terhadap sesuatu yang direncanakan untuk mendapatkan hasil yang diinginkan CRD2 Consumer Tingkat terkait dalam hal seseorang yang melakukan pembelian barang dan jasa CRD3 Penetration Tingkat terkait perusahaan dalam memasuki dunia TI CRD4 Industry Tingkat terkait orang dan organisasi yang terlibat dalam produksi barang CRD5 Driver Tingkat terkait terhadap sesuatu yang membuat hal hal penting terjadi CPR1 Competitive Tingkat terkait perusahaan
Kode Nama Definisi dalam melakukan aktivitas CPR2 Pressure Tingkat terkait upaya untuk membujuk dengan kekuatan pendekatan seseorang CPR3 Structure Tingkat terkait terhadap kekuatan perusahaan dalam berurusan dengan waktu CPR4 Analysis Tingkat terkait terhadap pemeriksaan sesuatu secara rinci untuk dapat dijelaskan CPR5 Integration Tingkat terkait terhadap proses didalamnya dengan kegiatan sepenuhnya TPR1 Beyond Tingkat terkait dimana sebuah perusahaan harus memiliki pandangan jauh kedepan untuk pertumbuhan bersama TPR2 Supply Chain Tingkat terkait terhadap proses yang terlibat dalam rantai pasokan produk TPR3 Compatible Tingkat terkait terhadap ide atau sistem yang kompatibel bisa di jalankan bersama TPR4 Business Partner Tingkat terkait terhadap hubungan pengembangan organisasi secara bersama sama TPR5 Significant Tingkat terkait terhadap hubungan didalam perusahaan PU1 Effectiveness Tingkat terkait terhadap ketepatan seseorang menggunakan TI PU2 Performance Tingkat terkait kemampuan seseorang dalam menggunakan aplikasi PU3 Quality Tingkat terkait yang berhubungan dengan hasil kerja dengan menggunakan TI PU4 Productivity Tingkat terkait kecepatan seseorang dalam bekerja menggunakan TI PU5 Accomplish Tingkat terkait kemampuan dalam menyelesaikan persoalan dengan analisis PEU1 Controllable Tingkat terkait dengan adanya sistem yang mampu mematau hasil pekerjaan PEU2 Cumbersome Tingkat terkait dengan hubungan pemakaian TI yang tidak sesuai dengan kapasitas kerja yang dikerjakan PEU3 Frustrating Tingkat terkait emosi pengguna apabila ada TI yang tidak dapat di implemetasikan PEU4 Understandable  Tingkat terkait dengan kemudahan dalam menggunakan TI pada pengaplikasian di
Kode Nama Definisi perusahaan PEU5 Mental Effort Tingkat terkait dimana seseorang yang berusaha untuk memahami TI dengan berusaha untuk belajar ATU1 Attitude Tingkat terkait seseorang menggunakan aplikasi ATU2 Evaluation Tingkat terkait terhadap evaluasi dari pengguna tentang keingintahuannya menggunakan teknologi ATU3 Users Tingkat terkait terhadap pengguna dalam menggunakan teknologi ATU4 Curiosity Tingkat terkait pengguna yang memiliki rasa keingintahuannya terhadap penggunaan teknologi ATU5 Prediction Tingkat terkait terhadap prediksi tingkah laku pengguna dalam penggunaan teknologi BIU1 Behaviour Tingkat terkait terhadap perilaku untuk tetap mengaplikasikan sebuah teknologi BIU2 Influence Tingkat terkait terhadap pengaruh yang diakibatkan pengaplikasian sebuah sistem BIU3 Application Tingkat terkait terhadap peningkatan produktivitas dengan penggunaan teknologi BIU4 Gesture Tingkat terkait terhadap kemampuan menggunakan teknologi BIU5 Attention Tingkat terkait terhadap pentingnya perhatian untuk penggunaan TI ACT1 Acceptance Tingkat terkait terhadap kemampuan penerimaan pengguna terhadap penggunaan TI ACT2 Actual Use Tingkat terkait terhadap seseorang yang terbukti meningkatkan produktivitas kerja. ACT3 Usage Tingkat terkait dimana pemakaian TI mampu memberikan manfaat produktivitas ACT4 Measurement Tingkat terkait yang berhubungan dengan pengukuran hasil kerja dengan penggunaan teknologi ACT5 Benchmark Tingkat terkait terhadap pentingnya melihat organisasi lain yang menggunakan teknologi
Sumber:  (Sani  et  al.,  2018;  A  Sani  &  N  Wiliani, 2019)
Pada  penelitian  ini  akan  memberikan  dua buah pemahaman utama yaitu berupa kepercayaan dan  validitas  masalah.  Implementasi  pada penelitian  juga  dilakukan  secara  terperinci  dan jelas  yang  sudah  dijelaskan  pada  bagian  metode penelitian.  Dalam  hal  ini  dapat  diperhatikan bagaimana  penelitian  menggunakan  asumsi pengembangan  model  adopsi  TI  (Chatzoglou  & Chatzoudes,  2016;  Zhu  et  al.,  2003)  dan  adopsi penerimaan  teknologi  (F.  D.  Davis,  1989)  dan menggabungkan kedua model tersebut, menyesuaikan  dengan  variabel,  indikator  serta pertanyaan  yang  akan  membangun  sistem pemanfaatan dari model terbaru ini.
Selain  memanfaatkan  kombinasi,  asumsi serta  proses  adaptasi,  pertanyaan  yang  akan diajukan  pada  kuesioner  akan  diambil  secara terbalik  berurutan  berdasarkan  pada  banyaknya indikator,  variabel  dan  asumsi  yang  ada,  sehingga secara jelas nantinya akan memberikan pemahaman yang lebih detail dalam mengungkapkan karakteristik. Ungkapan karakteristik  yang  dimaksud  adalah  bagaimana menilai  pengembangan  adopsi  TI  di  kalangan UMKM khususnya di Indonesia. Tabel 4. Daftar pertanyaan dan pernyataan pada kuesioner Kode Pernyataan pada kuesioner TEC1  Sistem  dan  teknologi  mudah  digunakan dan diimplementasikan TEC2  Mudah  menggunakan  internet  sebagai fasilitas kerja
TEC3  Sistem yang digunakan untuk penggunaan aktivitas internal
TEC4  Sistem  yang  digunakan  sebagai  fasilitas korespondensi pekerjaan TEC5  Sistem  yang  digunakan  sebagai  fasilitas terpadu satu sama lain FSC1 Sistem  dapat  membantu  dan  dapat diandalkan untuk mendukung pemasaran FSC2 Sistem  mampu  untuk  memaksimalkan pekerjaan dengan baik sesuai kapasitas FSC3 Sistem tidak mudah terjadi kesalahan jika kapasitas meningkat FSC4 Sistem  dapat  dihubungkan  ke  semua  unit sehingga  kegiatan  dapat  berjalan  dengan baik FSC5 Sistem  akan  tetap  berjalan  walaupun  ada perpindahan tenaga kerja FSZ1 Sistem  mampu  memaksimalkan  data  dan dapat menfasilitasi adopsi TI FSZ2 Sistem  dapat  menghubungkan  antar kelompok ataupun bagian
Kode Pernyataan pada kuesioner FSZ3 Sistem  yang  mampu  menanggung  resiko terhadap pekerjaan karyawan FSZ4 Sistem mampu mengkalsifikasikan kategori berdasarkan besarnya aktivitas FSZ5 Sistem berkaitas dengan model perusahaan  yang  disesuaikan  dengan jumlah karyawan
CRD1  Sistem  merupakaan  perencanaan  yang tepat untuk menghasilkan sesuatu CRD2  Sistem  dapat  menghubungan  konsumen dengan teknologi yang ada CRD3  Sistem adalah sebuah kesiapan konsumen terhadap penetrasi teknologi CRD4  Sistem  mampu  mengorganisir  pekerja yang terlibat dalam produksi barang CRD5  Sistem merupakan pengembangan fasilitas  untuk  memudahkan  pekerja terhadap hal hal yang baru CPR1  Sistem  mampu  mengubah  persaingan aturan sehingga mereka lebih kompetitif CPR2  Sistem  mampu  memanfaatkan  cara  baru persaingan yang kompetitif
CPR3  Sistem  mampu  untuk  mempengaruhi struktur agar menjadi lebih efisien
CPR4  Sistem  mempu  memeriksa  sesuatu dengan rinci untuk dapat dijelaskan
CPR5  Sistem  mampu  melakukan  integrasi  dan migrasi sistem dengan baik
TPR1  Sistem  mampu  untuk  melayani  sampau jauh  kedepan  dengan  integrasi  antar sistem TPR2  Sistem membutuhkan integrasi yang lebih tepat dengan pelanggan dan pemasok
TPR3  Sistem mapun melakukan analisis data yg benar  sehingga  keputusan  yang  diambil juga benar TPR4  Sistem dapat menghubungan semua mitra dagang  dengan  mengadopsi  perdagangan elektronik yang kompatibel dalam sistem
TPR5  Sistem  mampu  untuk  menghubungkan perusahaan dengan perusahaan lainnya PU1 Sistem memberikan efektivitas akibat dari penggunaan TI PU2 Sistem mampu membuat seseorang untuk dapat menggunakan aplikasi PU3 Sistem menghubungan hasil kerja dengan kemampuan penggunaan TI PU4 Sistem mampu memberikan produktivitas terhadap pekerjaan dengan menggunakan TI PU5 Sistem  mampu  menyelesaikan  setipa persoalan dengan analisis yang tepat PEU1  Sistem  mampu  untuk  memantau  hasil pekerjaan seseorang PEU2  Sistem yang mampu mendeteksi penggunaan TI yang tidak praktis
Kode Pernyataan pada kuesioner PEU3  Sistem  mampu  menghilangkan  frustasi apabila  ada  TI  yang  tidak  bisa diimplementasikan
PEU4  Sistem  memudahkan  pengguna  dalam pengaplikasian TI
PEU5  Sistem mampu untuk membuat seseorang memahami TI dengan baik ATU1  Sistem  memberikan  kepastian  sikap terhadap seseorang menggunakan aplikasi ATU2  Sistem  mampu  memberikan  evaluasi terhadap pengguna tentang keingintahuan menggunakan TI
ATU3  Sistem  membuat  pengguna  merasa mampu untuk menggunakan TI ATU4  Sistem  membuat  pengguna  memiliki  rasa ingin tahu terhadap TI
ATU5  Sistem mampu memprediksi tingkah laku pengguna dalam penggunaan TI BIU1 Sistem  membuat  perilaku  pengguna menjadi  lebih  baik  dengan  menggunakan TI BIU2 Sistem  memberikan  pengaruh  terhadap pengguna TI BIU3 Sistem dapat meningkatkan produktivitas dengan penggunaan TI BIU4 Sistem  dapat  melihat  gerak  tubuh pengguna dalam menggunakan TI BIU5 Sistem  mampu  memperhatikan  betapa pentingnya penggunaan TI
ACT1  Sistem  mampu  menerima  adopsi  TI  pada perusahaan
ACT2  Sistem  mampu  meningkatkan  kinerja perusahaan dengan menggunakan TI ACT3  Sistem  mampu  memberikan  manfaat perusahaan dengan penggunaan TI
ACT4  Sistem  mampu  mengukur  kinerja  pekerja dengan penggunaan TI
ACT5  Sistem  harus  dijadikan  tolak  ukur  untuk melihat keberhasilan pengguna
Sumber:  (Sani  et  al.,  2018;  Asrul  Sani  &  Ninuk Wiliani, 2019; A Sani & N Wiliani, 2019)

## KESIMPULAN
Studi penelitian ini adalah mengembangkan, memahami  sehingga  akan  membuat  pemahaman baru tentang hubungan antara  adopsi TI terhadap penerimaan  teknologi  khususnya  untuk  kalangan UMKM.  Pengembangan  ini  dilakukan  dengan  cara mengintegrasikan  dua  model  yang  sebelumnya sudah  dilakukan  sehingga  akan  menyempurnakan kedua  model  tersebut.  Usulan  model  ini  adalah mengkombinasikan enam variabel model adopsi TI dengan  empat  variabel  model  penerimaan
teknologi.  Kejelasan  hubungan  secara  koheren antara variabel, indikator juga di tunjukkan dalam penelitian  ini.    Asumsi  asumsi  yang  digunakan merujuk  pada  penulisan  sebelum  yang  dijadikan referensi  dalam  menentukan  pertanyaan  maupun pernyataan dalam kuesioner. Beberapa keterbatasan  yang  ditunjukkan  dijadikan  titik pertimbangan  untuk  penelitian  kedepannya,  dan model  yang  diusulkan  beserta  instrumennya  akan dilanjutkan  pada  tahap  pemeriksaan  dan pengembangan  indikator  dengan  melakukan  uji validitas dan uji reliabilitas.

## REFERENSI
Abdullah,  M.  A.,  Manan,  A.,  &  Khadijah,  S.  (2011).
Small  and  Medium  Enterprises  and  Their Financing Patterns: Evidence from Malaysia. Journal  of  Economic  Cooperation & Development, 32 (2).
Anfara  Jr,  V.  A.,  &  Mertz,  N.  T.  (2014). Theoretical frameworks  in  qualitative  research :  Sage publications.
Chairoel,  L.,  Widyarto,  S.,  &  Pujani,  V.  (2015).  ICT adoption  in  affecting  organizational performance among Indonesian SMEs. The International  Technology  Management Review, 5 (2), 82-93.
Chatzoglou,  P.,  &  Chatzoudes,  D.  (2016).  Factors affecting  e-business  adoption  in  SMEs:  an empirical  research. Journal  of  Enterprise Information Management, 29 (3), 327-358.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease  of  use,  and  user  acceptance  of information  technology. MIS  quarterly , 319-340. Davis,  W.  S.,  &  Yen,  D.  C.  (1998). The  Information System  Consultant's  Handbook:  Systems Analysis and Design : CRC press.
DeLone, W. H., & McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean model of information systems success:  a  ten-year  update. Journal  of management information systems, 19 (4), 9- 30.
Eddy,  D.  M.,  Hollingworth,  W.,  Caro,  J.  J.,  Tsevat, J., McDonald,  K.  M.,  &  Wong,  J.  B.  (2012). Model  transparency  and  validation  a report of the ISPOR-SMDM Modeling Good Research  Practices  Task  Force–7. Medical Decision Making, 32 (5), 733-743.
Eggers,  F.,  Kraus,  S.,  Hughes,  M.,  Laraway,  S.,  & Snycerski,  S.  (2013).  Implications  of customer and entrepreneurial orientations
for  SME  growth. Management  Decision, 51 (3), 524-546.
Filser,  M.,  &  Eggers,  F.  (2014).  Entrepreneurial orientation  and  firm  performance:  A comparative study of Austria, Liechtenstein  and  Switzerland. South
African  Journal  of  Business  Management,
45 (1), 55-65.
Jugdev, K., & Müller, R. (2005). A retrospective look at  our  evolving  understanding  of  project success. Project  Management  Journal,
36 (4), 19-31.
Kellogg,  W.  (2004).  Logic  model  development guide. Michigan: WK Kellogg Foundation . Koperasi, K. (2018). http://www.depkop.go.id/uploads/tx_rtgf iles/SANDINGAN_DATA_UMKM_2012- 2017_.pdf. Lantu, D. C., Triady, M. S., Utami, A. F., & Ghazali, A. (2016). Pengembangan model peningkatan  daya  saing  UMKM  di Indonesia:  Validasi  kuantitatif  model. The Asian  Journal  of  Technology  Management, 15 (1), 77.
Nugroho,  M.  A.  (2015).  Impact  of  government support  and  competitor  pressure  on  the readiness of SMEs in Indonesia in adopting the  information  technology. Procedia Computer Science, 72 , 102-111.
Petter,  S.,  DeLone,  W.,  &  McLean,  E.  (2008). Measuring  information  systems  success: models,  dimensions,  measures,  and interrelationships. European  Journal  of Information Systems, 17 (3), 236-263.
Sani, A., Rahman, T. K. A., Subiyakto, A. a., & Wiliani,
N.  (2019). Combining  Statistical  and Interpretative Analyses for Testing
Readiness  and  IT  Adoption  Questionnaire. Paper  presented  at  the  SEWORD  FRESSH #1.
Sani,  A.,  Subiyakto,  A.,  &  Rahman,  T.  K.  A.  (2018). Integration  of  the  Technology  Readiness and  Adoption  Models  for  Assessing  IT  Use among SMEs in Indonesia .
Sani,  A.,  &  Wiliani,  N.  (2019).  FAKTOR  KESIAPAN DAN  ADOPSI  TEKNOLOGI  INFORMASI DALAM  KONTEKS  TEKNOLOGI  SERTA LINGKUNGAN  PADA  UMKM  DI  JAKARTA.
JITK  (Jurnal  Ilmu  Pengetahuan  Dan Teknologi Komputer), 5 (1), 49-56.
Sani,  A.,  &  Wiliani,  N.  (2019). Laporan  Akhir Penelitian Mandiri . Jakarta.
Subiyakto,  A.,  &  Ahlan,  A.  R.  (2014). Implementation  of  Input-Process-Output Model  for  Measuring  Information  System Project  Success. TELKOMNIKA  Indonesian Journal  of  Electrical  Engineering,  12 (7),
5603-5612. doi:http://doi.org/10.11591/ijeecs.v12.i7. pp5603-5612
Zhu,  K.,  Kraemer,  K.,  &  Xu,  S.  (2003).  Electronic business  adoption  by  European  firms:  a cross-country
assessment of the facilitators  and  inhibitors. European Journal of Information Systems, 12 (4), 251-
268.