Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5, No. 2, April (2024), pp. 755-762

## Faktor Yang Mempengaruhi Keputusan Partisipasi Pemilu Dengan Metode TOPSIS
Sefrika Universitas Bina Sarana Informatika, Indonesia E-mail: Sefrika.sfe@bsi.ac.id

## Abstract
Citizen participation in general elections has different trends every year. February 2024 Indonesia will hold presidential and legislative elections. The research aims to investigate the  factors  that  influence  general  election  participation  in  Indonesia.  The  research population  was  189  citizens  who  had  the  right  to  vote.  The  research  uses  the  TOPSIS method.  (Technique  For  Others  Reference  by  Similarity  to  Ideal  Solution)  is  a  method used  to  calculate  several  alternative  criteria  offered. The  research  obtained  results  of a value of 0.89 for C1, and a value of 0.83 for C4, a value of 0.44 for C2 and a value of 0.32  for  C3.  The  results  of  this  analysis  show  that  the  factors  influencing  active participation in general elections are sociological aspects, followed by economic aspects, political and geographical awareness.
Keywords: TOPSIS, Multicriteria, General Election, Legislative

## Abstrak
Partisipasi warga dalam pemilihan umum memiki tren yang berbeda setiap tahunnya. Februari  2024  Indonesia  menyelanggarakan  pemilihan  umum  presiden  dan  legistaltif. Penelitian  bertujuan  untuk  menyelidiki  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  patisipasi pemilihan  umum  di  Indonesia.  Populasi  penelitian  adalah  warga  yang  memiliki  hak memilih  sebanyak 189 orang.  Penelitian menggunakan metode TOPSIS. (Technique For Others  Reference  by  Similarity  to  Ideal  Solution )  yaitu  sebuah  metode  yang  digunakan untuk  menghitung  beberapa  alternatif  kriteria  yang  ditawarkan.  Penelitian  memperoleh hasil sebanyak nilai 0,89 untuk C1, dan nilai 0,83 untuk C4, Nilai 0,44 untuk C2 dan nilai 0,32  untuk  C3.  Hasil  Analisa  tersebut  menunjukan  bahwa  factor  yang  mempengaruhi partisipasi aktif dalam pemilihan umum adalah  Aspek Sosiologis, di susul dengan aspek ekonomi, kesadaran politik dan geografis.
Kata kunci : TOPSIS, Multikriteria, Pemlihan Umum, Legistlatif

## 1. Pendahuluan
Pemilihan  umum  atau  Pemilu  adalah  ajang  demokrasi  yang  sangat  di  tunggu  oleh bangsa Indonesia. Pada tanggal 14 Februari 2024 Indonesia menyelenggarakan pemilihan umum  presiden  dan  anggota  legislatif.  Masyarakat  dalam  melakukan  partisipasi  aktif dalam  pemilihan  umum  untuk  memiliki  wakil  rakyat  dan  pemimpin  yang menyelenggarakan    pemerintahan  yang  adil,  transparan,  dan  responsif  terhadap kepentingan  rakyat  [1].  Indonesia  adalah  negara  demokrasi  yang  sering  disebut  sebaga negara  yang  memberikan  contoh  praktik  demokrasi  yang  baik.  Namun  dalam pelaksanaannya  masih  banyak  Masyarakat  yang  belum  berperan  serta  memberikan  hak suaranya dalam pemilihan umum. Penelitian  [2] mengungkap bahwa ada tipe pemilih ada yang rasional, kritis, ideolodi dan skeptis. Partisipasi adalah berbagai corak tindakan masa maupun  individual  yang    memperlihatkan  adanya  hubungan  timbal  balik  antara pemerintah  dengan  warganya.  Secara  umum  corak  partisipasi  warga  Negara  dapat dibedakan  menjadi  empat  macam    Partisipasi  dalam  pemilihan (electoral  participation),
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5, No. 2, April (2024), pp. 755-762
Partisipasi  kelompok (group  participation), Kontak  antara  warga  Negara  dengan pemerintah (citizen government contacting) dan partisipasi warga negara langsung  [3]. Berdasarkan Peraturan KPU Nomor  7  Tahun  2022,  Pemilih  adalah  warga negara  Indonesia  yang  berusia  genap  berumur  17  (tujuh  belas)  tahun  atau  lebih  pada hari pemungutan suara, sudah kawin, atau sudah pernah kawin, tidak sedang dicabut hak pilihnya  berdasarkan  putusan  pengadilan  yang  telah  mempunyai  kekuatan  hukum  tetap, berdomisili  di  wilayah  Negara  Kesatuan  Republik  Indonesia  dibuktikan  dengan  KTP-el, berdomisili  di  luar  negeri  yang  dibuktikan  dengan  KTP-el,  Paspor  dan/atau  Surat Perjalanan  Laksana  Paspor.  Dalam  hal  Pemilih  belum  mempunyai  KTP-el  sebagaimana dimaksud  dalam  huruf  c  dan  huruf  d,  dapat  menggunakan  Kartu  Keluarga  dan  tidak sedang  menjadi  prajurit  Tentara  Nasional  Indonesia  atau  anggota  Kepolisian  Negara Republik  Indonesia.  Pemilihan  umum  menjadi  momen  yang  di  tunggu  oleh  bangsa Indonesia  sebagai  ajang  epsta  demokrasi  dan  tonggah  Sejarah  pemerintahan  yang  baru. Sayangnya masih banyak warga yang belum memberikan hak suaranya dalam pemilihan umum.
Penelitian  ini  menggunakan  metode  TOPSIS  yaitu  sebuah  metode  yang  digunakan untuk  mengetahui  alternatif  pilihan  berdasarkan  berbagai  kriteria  yang  ditawarkan  [4]. Metode TOPSIS ini pertama kali di perkenalkan oleh Yun dan Hwang pada tahun 1981. Metode  TOPSIS  digunakan  untuk  memecahkan  masalah  multikriteria  dan  kelebihannya dapat  memberikan  solusi  ideal  positif  yang  relatif  dan  buakan  solusi  ideal  positif  yang absolut.  Pada  Metode  TOPSIS  klasik  nilai  bobot  suatu  kriteria  telah  diketahui  dengan jelas,  Dimana  setiap  bobot  kriteria  ditentukan  berdasarkan  tingkat  kepentingannya menurut pengambil Keputusan [5].
TOPSIS  digunakan  dengan  melakukan  pendekatan  sistematis  dalam  pengambilan keputusan  yang  memungkinkan  peringkat  alternatif  berdasarkan  kedekatan  mereka terhadap  solusi  idealdan  melibatkan  identifikasi  kriteria-kriteria  yang  relevan  dan pemberian  bobot  pada  setiap  kriteria  sesuai  dengan  tingkat  prioritasnya  [6].    TOPSIS membantu mengetahauianalisa dengan berbagai kriteria dan pilihan yang di usulkan untuk mencari alternatif yang diharapkan [7]. TOPSIS digunakan untuk pembobotan agar dapat alternatif dari Solusi yang ingin diketahui [8].
Penelitian  sebelumnya    [9]  mendapatkan  hasil  alternatif  pembobotan  dengan memberikan  rekomendasi  dalam  pemilihan  yaitu  peringkat  pertama  dengan  nilai  0,8223 dengan  nama  alternatif  Daerah  4,  peringkat  kedua  dengan  nilai  0,6163    dengan  nama alternatif Daerah 3, peringkat ketiga dengan nilai 0,5049 dengan nama alternatif Daerah 5. Penelitian  [10]  dengan  TOPIS  mendapatkan  Hasil  perangkingan  menggunakan  metode OCRA  berdasarkan  peringkat  1  dengan  nilai  sebesar  1,7635,  peringkat  2  dengan  nilai sebesar  0,6149  diperoleh  dan  peringkat  3  dengan  nilai  sebesar  0,4268  sebagai  alternatif solusi  paling  ideal.    Dalam  penelitian    [11]  disajikan    Teknik  Keputusan  Fuzzy Bayesian  dan  menggabungkan  gagasan  teknik  Fuzzy  TOPSIS  dan  entropi. Penelitian  fokus  pada  parameter  solusi  yang  berbeda  dari  solusi  ideal  Fuzzy TOPSIS  Positif  dan  ideal  Negatif  dalam  pengambilan  keputusan  yang  efisien. Penelitian  juga  dilakukan  dengan    membandingkan  penjelasan  masalah  saat  ini dengan  banyak  pendekatan  MCGDM  yang  ada  untuk  memberikan  keterampilan dan  rasionalitas  teknik  yang  ditawarkan.    Penelitian  yang  lain  [12]  menggunakan pendekatan  Fuzzy  TOPSIS  dua  langkah,  yang  menerapkan  keunggulan  Multi - Kriteria  Pengambilan  Keputusan  (MCDM)  dan  metodologi  inferensi  logika  Fuzzy secara  bersamaan  kemudian  dimasukkan  ke  dalam  TOPSIS  da n  algoritma  fuzzy- TOPSIS.  Selanjutnya,  prospek  yang  dipilih  diprioritaskan  dan  diberi  peringkat sesuai  dengan  prospeknya  skor  yang  diperoleh  oleh  masing-masing  teknik pendekatan  di  atas  secara  terpisah  dan  memperoleh  algoritma fuzzy-TOPSIS terbaik untuk setiap solusi yang ditawarkan.
Penelitian  dengan  menggunakan  TOPSIS (Technique  For  Others  Reference  by Similarity  to  Ideal  Solution ) banyak  dilakukan  untuk  mengetahui  alternatif  Solusi  dari berbagai  kriteria  yang  ada.  TOPSIS  adalah  sebuat  metode  yang  memiliki  berbagai kelebihan  yaitu   konsepnya  yang  sederhana  dan  mudah  dipahami,  komputasinya  efisien, dan  memiliki  kemampuan  untuk  mengukur  kinerja  relatif  dari  alternatif-alternatif keputusan  dalam  bentuk  matematis  yang  sederhana.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  partisipasi    pemilih  dalam  melakukan pemilihan umum di Indonesia.

## 2. Metodologi Penelitian
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  metode  TOPSIS  yang  memiliki tahapan sebagai berikut :
2.1. Tahapan Pengumpulan Data
Pada  tahapan  ini  dilakukan  pengumpulan  data  dari  data  primer  dan  data  sekunder. Populasi penelitian ini  adalah  warga  yang  memilihi  hak  suara dengan jumlah  189  orang dengan jenis kelamin laki-laki dan perempuan, yang berasal dari Provinsi DKI Jakarta.

## 2.2. Tahap Pengolahan Data
Data  yang  sudah  diperoleh  kemudian  dikelompokan  berdasarkan  kriterianya.  Kriteria yang digunakan adalah Aspek Sosiologis (C1), Aspek Geografis (C2), Kesadaran Politik (C3),  Kepercayaan  terhadaap  calon  legislatif  (C4),  Aspek  Ekonomi  [C5].    Berikut kriterianya dalam table.
Tabel 1. Nilai bobot kriteria Kriteria Penilaian C1 Aspek Sosiologis C2 Aspek Geografis C3 Kesadaran Politik C4 Kepercayaan terhadap calon legislatif C5 Aspek Ekonomi
Sedangkan nilai kriterianya adalah sebagai berikut:
Tabel 2. Nilai bobot kriteria Kriteria Bobot SangatBaik 5 Baik 4 Cukup 3 Buruk 2 SangatBuruk 1

## 2.3. Tahapan analisa TOPSIS
Berikut adalah tahpan analisa dengan metode TOPSIS yaitu:
Gambar 1. Metode TOPSIS

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5, No. 2, April (2024), pp. 755-762
Langka-langka dengen Metode TOPSIS sebagai berikut:
1) Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi
2) Melakukan perhitungan matriks keputusan ternormalisasi.
3) Melakukan  perhitungan  matriks  keputusan  ternormalisasi  dengan  menghitung bobot dari setiap kriteria yang ditawarkan.
4) Melakukan  perhitungan  untuk  matriks  dengan  nilai  solusi  ideal  positif  dan matriks dengan solusi ideal negatif  untuk setiap kriteria.
5) Melakukan  perhitungan  untuk  mengetahui  jarak  antara  nilai  setiap  alternatif dengan matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif.
6) Melakukan  perhitungan  untuk  mengetahui  nilai  preferensi  dari  setiap  alternatif dengan  cara  mengetahui  nilai  Decision  matrix  D  dan  solusi  alternatif  ke-i  dan atribut ke-jdari kriteria yang ditawarkan untuk dipilih.

## 3. Hasil Dan Pembahasan
Untuk  memudahkan  penelitian  maka  diperlukan  penilai  bobot  kriteria  untuk  setiap alternatif yang akan dihitung. Berikut adalah nilai bobot kriterianya.
Tabel 3. Hasil Nilai Bobot Kriteria C1  C2  C3  C4  C5 3 4 4 3 4

## 3.1. Matriks Keputusan Ternormalisasi
Tahapan  berikutnya  adalah  menghitung  matriks  keputusan  normalisasi  berdasarkan hasil dari penelitian. Berikut datanya disajikan dalam tabel.
Tabel 4. Matriks keputusan Normalisasi Kriteria  C1  C2  C3  C4  C5 A1 3 4 3 5 5 A2 4 5 4 4 3 A3 4 5 3 3 4 A4 4 4 4 5 5
Sumber: Hasil penelitian

## 3.2. Matriks Keputusan Ternormalisasi Terbobot
Kemudian  menghitung matriks keputusan normalisasi dengan menghitung bobot yang diperoleh berdasarkan hasil dari penelitian. Berikut datanya disajikan dalam tabel 5.
Tabel 5. Nilai ternomalisasi berdasarkan bobot kriteria Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 A1 3 4 3 5 5 A2 4 5 4 4 3 A3 4 5 3 3 4 A4 4 4 4 5 4 nilai 57 82 50 75 66 Hasil akhir 7.5 9,0 7,0 8,6 8,1 Sumber: Hasil penelitian
Kemudian  berikutnya  adalah  menghitung  matriks  keputusan  ternormalisasi  dengan menghitung bobotdari masing masing kriteria C1 C2, C3, C4 dan C5. Berikut adalah hasil yang diperoleh berdasarkan data penelitian. Berikut data matriks ternormalisasi untuk C1.

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Tabel 6. Matriks ternormalisasi c1
Kriteria  C1  Penilaian Hasil A1 3 7.5 0,4 A2 4 7.5 0,5 A3 4 7.5 0,5 A4 4 7.5 0,5 Sumber: Hasil penelitian
Berikut data matriks ternormalisasi untuk C2, yaitu:
Tabel 7. Matriks ternormalisasi c2 Kriteria  C2  Penilaian Hasil A1 4 9,0 0,4 A2 5 9,0 0,5 A3 5 9,0 0,5 A4 4 9,0 0,4 Sumber: Hasil penelitian
Berikut data matriks ternormalisasi untuk C3, yaitu:
Tabel 8. Matriks ternormalisasi c3 Kriteria  C3  Penilaian Hasil A1 3 7,0 0,4 A2 4 7,0 0,5 A3 3 7,0 0,4 A4 4 7,0 0,5 Sumber: Hasil penelitian
Berikut data matriks ternormalisasi untuk C4, yaitu:
Tabel 9. Matriks ternormalisasi C4 Kriteria  C4  Penilaian Hasil A1 5 8,6 0,5 A2 4 8,6 0,4 A3 3 8,6 0,3 A4 5 8,6 0,5 Sumber: Hasil penelitian
Berikut data matriks ternormalisasi untuk C5, yaitu:
Tabel 10. Matriks ternormalisasi C5 Kriteria  C4  Penilaian Hasil A1 5 8,1 0,6 A2 3 8,1 0,3 A3 4 8,1 0,4 A4 4 8,1 0,4 Sumber: Hasil penelitian
Berikut data matriks ternormalisasi untuk Semua kriteria C1, C2, C3, C4 dan C5  yang dirangkum dalam tabel 11 yaitu:

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Tabel 11. Data ternormalisasi
Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 A1 0,4 0,4 0,4 0,5 0,6 A2 0,5 0,5 0,5 0,4 0,3 A3 0,5 0,5 0,4 0,3 0,4 A4 0,5 0,4 0,5 0,5 0,4 Sumber: Hasil penelitian
Kemudian  niai  tersebut  di  hitung  dengan  hasil  nilai  bobot  kriteria  yang  sudah diperoleh sejak awal penelitian.  Berikut hasilnya dalam tabel 12 yaitu:
Tabel 12. Ternormalisasi terbobot Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 A1 1,2 1,6 2,5 1,5 2,4 A2 1,5 2,0 2,0 1,2 1,2 A3 1,5 2,0 1,5 0,9 1,6 A4 1,5 1,6 2,5 1,5 1,6 Sumber: Hasil penelitian

## 3.3. Matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif
Berdasarkan data yang diperoleh di atas, tahapan akhirnya adalah menentukan matriks Solusi ideal positif dan Solusi ideal negatif. Berikut hasilnya:
Tabel 13. Solusi Ideal Positif dan Negatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 A1 1,2 1,6 2,5 1,5 2,4 A2 1,5 2,0 2,0 1,2 1,2 A3 1,5 2,0 1,5 0,9 1,6 A4 1,5 1,6 2,5 1,5 1,6 min 1,2 1,6 1,5 0,9 1,2 maks 1,5 2,0 2,5 1,5 2,4 Sumber: Hasil penelitian

## 3.4. Jarak nilai alternatif dengan matriks solusi ideal positif dan Negatif
Tahapan  paling  penting  dalam  TOPIS  adalah  mengetahui  jarak  ideal  beradasarkan kriteria  yang  diperoleh,  jarak  penting  untuk  diketahui  agar  penelitian  memperoleh  hasil yang  valid.  Berikut  adalah  hasil  dari  jarak  Solusi  dieal  positif  dan  negative  dalam  tabel 14.
Tabel 14 . Jarak Solusi Ideal Negatif & Positif Kriteria Nilai D+ Nilai D- C1 0,46 4,00 C2 1,39 1,01 C3 1,04 0,62 C4 0,80 2,06

## 3.5. Nilai Preferensi Akhir
Berdasarkan    jarak  yang  diperoleh,  maka  nilai  preferensi  akhir  harus  dihitung  untuk mendapatkan hasil akhir yang sesuai dan paling ideal berdasarkan kriteria alternatif yang ditawarkan  dalam  penelitian.  Nilai  preferensi  penting  diketahui  agar  diperoleh  nilai rujukan akhir dalam penelitian. Berikut hasilnya dalam tabel 15 yaitu:

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Tabel 15. Nilai Preferensi akhir
Kriteria Nilai Vi=(Di-/(Di-+Di+) Nilai D- C1 (4,00)/( 4,00+0,46) 0,89 C2 (1,01)/( 0,86+1,39) 0,44 C3 (0,62)/( 0,88+1,04) 0,32 C4 (2,06)/( 1,66+0,80) 0,83 Sumber: Hasil penelitian
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  diperoleh  nilai  0,89  untuk  C1,  dan  nilai 0,83  untuk  C4,  Nilai  0,44  untuk  C2  dan  nilai  0,32  untuk  C3.  Hasil  Analisa  tersebut menunjukan  bahwa  factor  yang  mempengaruhi  partisipasi  aktif  dalam  pemilihan  umum adalah aspek sosiologis, di susul dengan aspek ekonomi, kesadaran politik dan geografis.

## 4.  Kesimpulan
Dalam TOPSIS penelitian dilakukan untuk memperoleh hasil yang sesuai dengan yang diharapkan,  penelitian  dengan  TOPSIS  dilakukan  untuk  mendapatkan  hasil  yang  valis beradasarkan  kriteria-kriteria  yang  ditawarkan  dalam  penelitian,  penelitian  mengenai faktor  yang  mempengaruhi  partisipasi  pemilih  dalam  melakukan  pemilihan  umum  ini memperoleh  hasil  yaitu  aspek  sosiologis,  aspek  ekonomi,  kesadasaran  politik  dan geografis.  Penelitian  dapat  dijadikan  rujukan  untuk  mengetahui  hal  serupa  namun  tidak mewakili  keseluruhan  populasi.  Penelitian  hanya  valid  untuk  sampel  populasi  yang  di ambil penelitian dapat dilanjutkan dengan menganalisa populasi penelitian yang lebih luas dan  responden  yang  lebih  banyak  serta  penambahan  kriteria  yang  sesuai  dengan kebutuhan.

## Daftar Pustaka
[1] L.  Syafirullah,  A.  S.  Prabowo,  and  R.  H.  Maharrani,  “…  Candidates  Milenial Generation  Cilacap  State  Polytechnic:  Metode  Ahp  Dalam  Menentukan  Bakal Calon  Presiden  Ri  2024  Generasi  …,” J.  Minfo  Polgan ,  vol.  12,  pp.  819–829, 2023, [Online]. Available: https://www.jurnal.polgan.ac.id/index.php/jmp/article/view/12498%0Ahttps://ww w.jurnal.polgan.ac.id/index.php/jmp/article/download/12498/1687
[2] H. Siregar, F. Susanti, R. Liona, and A. Kurnia, “Analisis Perilaku Pemilih Pada Pemilihan  Presiden  Tahun  2019  Di  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur,” Jisip- Unja , vol. 4, no. 1, pp. 8–15, 2020.
[3] F. M. Pradita, “Peran Serta Mahasiswa Universitas Widya Dharma Klaten Dalam Meningkatkan  Partisipasi  Politik  Pada  Pemilihan  Umum  Presiden  Tahun  2019,” 2019.
[4] E.  T.  Alawiah  and  D.  A.  Putri,  “Implementasi  Metode  TOPSIS  Pada  Penerima Bantuan  Sosial  Akibat  Covid19  di  Desa  Kota  Batu  Ciomas  Bogor,” J.  Sains Komput.  Inform. ,  vol.  5,  no.  1,  pp.  72–82,  2021,  [Online].  Available: https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti/article/view/299
[5] R.  W.  Arida,  “Implementasi  Metode  TOPSIS  Dalam  Pemilihan  Jasa  Pangkas Rambut Dimasa Pandemi Covid 19,” J. At-Tamwil Kaji. Ekon. Syariah , vol. 3, no. 1, pp. 68–85, 2021, doi: 10.33367/at.v2i3.1454.
[6] D.  A.  Prabowo,  M.  Y.  Fathoni,  R.  Toyib,  and  D.  Sunardi,  “Sosialisasi  Aplikasi Merdeka  Mengajar  Dan  Pengisian  Konten  Pembelajaran  Pada  Smkn  3  Seluma Untuk  Mendukung  Program  Smk-Pk  Tahun  2021,” JPMTT  (Jurnal  Pengabdi. Masy.  Teknol.  Terbarukan) ,  vol.  1,  no.  2,  pp.  55–60,  2021,  [Online].  Available: https://jurnal.ikhafi.or.id/index.php/jpmtt/article/view/410
[7] Muhamad Ridzal Khasbullah, M. G. A. Sunarso, and Perani Rosyani3, “Pemilihan Siswa Terbaik Melalui Metode Pendukung,” Log.  J. Ilmu Komput. dan Pendidik. ,
vol. 1, no. 3, pp. 479–484, 2023.
[8] P.  Citra,  I.  W.  Sriyasa,  and  H.  B.  Santoso,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuan  Kinerja  Sales  Terbaik  Menggunakan  Kombinasi  Grey  Relational Analysis dan Pembobotan Rank Sum,” vol. 2, pp. 99–108, 2024.
[9] A.  D.  Wahyudi,  “Penentuan  Lokasi  Gudang  Baru  Menggunakan  TOPSIS  dan Pembobotan PIPRECIA,” pp. 22–30, 2024.
[10] F.  S.  Amalia,  “Pemilihan  Hotel  Terbaik  Berdasarkan  Review  Pengguna Menggunakan Metode Operational Competitiveness Rating Analysis ( OCRA ),” pp. 19–27, 2024.
[11] A. Fahmi, A. Khan, Thabet Abdeljawad, and M. A. Alqudah, “Natural gas based on  combined  fuzzy  TOPSIS  technique  and  entropy,” Heliyon ,  vol.  10,  no.  1,  p. e23391, 2024, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e23391.
[12] S. Riahi, N. Fathianpour, and S. Hassan Tabatabaei, “Improving the accuracy of detecting  and  ranking  favorable  porphyry  copper  prospects  in  the  east  of Sarcheshmeh  copper  mine  region  using  a  two-step  sequential  Fuzzy  -  Fuzzy TOPSIS integration approach,” J. Asian Earth Sci. X , vol. 10, no. April, p. 100166, 2023, doi: 10.1016/j.jaesx.2023.100166.