## JEPIN
(Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika)
ISSN(e): 2548-9364 / ISSN(p) : 2460-0741
Vol. 6 No. 2 Agustus 2020

## Mobile Knowledge Management System untuk Penanggulangan dan Pemulihan Stres Sapi
Puput Irfansyah #1 , Bonda Dwi Hatmoko #2 , Irman Hermadi #3
# Departemen Ilmu Komputer, IPB University Bogor puput.irfansyah@unindra.ac.id bondan_dwi_hatmoko@yahoo.com irmanhermadi@apps.ipb.ac.id
Abstrak —  Permasalahan  yang  sering  terjadi  pada  hewan ternak  adalah  penyusutan  berat  badan  setelah  melakukan perjalanan  dari  asal  ternak  ke  daerah  tujuan.  Hal  tersebut sangatlah merugikan pihak peternak, sehingga mereka harus menekan  harga  jual  akibat  penyusutan  berat  badan ternaknya. Knowledge Management System (KMS) memberikan sebuah pendekatan bagaimana sebuah permasalahan  dapat  diindentifikasi,  ditangkap,  dibagi,  dan dievaluasi  melalui  sebuah  sistem.  Membantu  mengatur, menyaring dan menyajikan permasalahan serta solusi untuk menanganinya.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  merancang sebuah  prototipe  KMS  penanggulangan  stres  pada  sapi berbasis mobile yang  sesuai  dengan  kebutuhan  dari  para pengguna menggunakan pendekatan Lesson Learned System . Kemudian  prototipe  diuji  dengan  menggunakan User Acceptance Testing (UAT) menggunakan Mean Opinion Score (MOS) dan hasil akhir pengujian KMS mobile penanggulangan dan pemulihan stres pada sapi adalah baik.
Kata kunci — Knowledge Management System, Stres Sapi, Mobile KMS, UAT, MOS

## I. P ENDAHULUAN

## A. Latar Belakang
Proses  distribusi  dari  lahan  peternakan  ke  industri, kemudian  berproses  terhadap  pengiriman  ke  konsumen memainkan  peran  yang  sangat  penting  dalam  rantai pasokan  makanan  terutama  daging.  Terkait  dengan  hal tersebut, transportasi ternak sangat membutuhkan pengetahuan, pengalaman dan keterampilan agar mendapatkan  ternak  dan  kualitas  produk  daging  terbaik dari  produsen  untuk  konsumen.  Diwilayah  tertentu misalnya,  terdapat  kurang  lebih  50.000  hingga  setiap tahunnya  sapi  ternak  diantar-pulaukan  untuk  memenuhi tingginya  permintaan  konsumsi  daging  [1].  Jika  dihitung banyaknya  sapi  tersebut  dengan  memiliki  berat  rata-rata adalah 300 kg, dan dengan tingkat penyusutan berat badan sekitar  8,5%  hingga  17%,  serta  harga  per  kg  berat  hidup sebesar  Rp39.500,-    sehingga  dampak  kerugian  ekonomi yang dialami setiap tahunnya adalah berkisar 60 hingga 123 milyar rupiah tergantung jarak tertentu. Kerugian tersebut hanya  berasal  dari  proses  memindahkan  sapi  hidup  dari
satu tempat asal ke tempat tujuan. Permasalahan lain yang muncul akibat transportasi ternak hidup ini adalah apabila ternak  tidak  langsung  dibeli  oleh  konsumen  dan  akan mengalami  kesulitan  dalam  saat  adaptasi  setelah dilingkungan  barunya.  Masa  adaptasi  tersebut  bisa memakan  waktu    berminggu  minggu,  permasalahan tersebut diduga akibat stres yang berlebihan [2].
Pemeliharaan hewan ternak dibagi menjadi dua sistem, pertama yaitu sistem paron, memberi pakan ternak dengan cara memotong rumput dan membawanya ke kandang, dan yang  kedua  sistem  gembala.  Penyusutan  berat  badan ternak-ternak  yang  berasal  dari  sistem  paron  setelah ditransportasikan  ternyata  lebih  tinggi  dari  ternak-ternak dengan  sistem  gembala  [3],  hal  ini  menunjukkan  bahwa ternak  dengan  sistem  gembala  menjadi  lebih  adaptif, terutama pada masa perubahan pakan. Tingkat penyusutan berat  badan  sapi  dari  setiap  daerah  asal  ternak  sangat berbeda  antara  satu  daerah  dengan  daerah  lainnya, Perbedaan  ini  karena  akumulasi  jarak  transpotasi  yang berbda  bahkan  lebih  jauh.    Upaya  dalam  menangani pemulihan  kondisi  berat  badan  sapi  seperti  semula  sudah banyak dilakukan oleh para peneliti, salah satunya  adalah upaya  dengan  menggunakan  cairan  elektrolit  untuk meminimalisir  efek negative dari  aktivitas  transportasi ternak sapi [4]. Begitu juga pemberian elektrolit selama 18 hari  setelah  melakukan  perjalanan  pada  sapi  dapat mengurangi penyusutan berat badan  [5]. Upaya  yang lain pun telah dilakukan semasa pemasaran dengan meningkatkan glukosa pada ternak [6]. Bahkan perlakuan sapi  ke  tempat  karantina  ketika  masih  dalam  proses perjalanan tidak terlalu mengurangi jumlah bobot berat sapi [7]. Begitu banyak pengetahuan tersebut sudah dibuktikan, namun  pengetahuan  tersebut  perlu  di  didistribusikan, diolah  kembali  dan  dapat  dioknsumsi  oleh  para  peternak sapi maupun industri.
Penelitian ini bertujuan untuk membentuk pengetahuan baru penanganan  stres terhadap sapi  yang dapat disimpan dalam sistem aplikasi yang terkomputerisasi [8], agar dapat mengidentifikasi tacit  knowledge (sebuah  pengetahuan yang tidak terjelajahi) dan eksplisit knowledge (pengetahuan yang telah didokumentasikan, disimpan) [9],
dan  menyimpan  pengetahuan  tersebut  agar  dapat digunakan  sebagai  referensi  dan  informasi  yang  berguna bagi yang berkepentingan [10]. Hal ini juga membutuhkan peranan  aktif  dari  personil  berpengalaman  untuk mendokumentasikan  pengetahuan  atau  pengalamannya dalam  sebuah  media  yang  tepat,  guna  terjadinya  proses transfer pengetahuan kepada peternak lain untuk ketepatan dalam  menangani  proses  pemulihan  ternak.  Prototipe aplikasi berbasis mobile ini menggunakan kombinasi KMS dan  teknologi  guna  terbentuk  mobilitas  yang  tinggi sehingga dapat membuat data, informasi, dan pengetahuan menjadi  akurat,  dapat  diakses  dengan  cepat  [11].  Luaran yang  diharapkan  dari  prototipe  sistem  ini  adalah  untuk membantu  peternak  dalam  melakukan  pemulihan  stres ternak secara cepat dan tepat.

## B. Knowledge Managmenet
Knowledge  management adalah  suatu  kegiatan  yang digunakan  oleh  organisasi  dalam  mengindentifikasi, mengumpulkan,  dan  mendistribusikan  pengetahuan  agar dapat  digunakan  dan  dipejari  secara  bersama  sama.  KM juga merupakan proses penerapan menggunakan pendekatan  sistematis  untuk  menangkap,  mengelola  dan mendiseminasikan  pengetahuan  agar  dapat  diakses  lebih cepat dan transparan [12]. Pengetahuan dibagi menjadi dua, yaitu tacit  knowledge dan explicit  knowledge . Tacit merupakan  pengetahuan  yang  bersifat  tersembunyi didalam  pikiran  seseorang  [13],  bersifat  tidak  struktur karena  pengetahuan  ini  masih  didalam  pikiran  seseorang yang  sulit  di  definisikan  [12]  dan  bersifat  intuisi, pengalaman  bahasa  tubuh  dan  perasaan  [14].  Sedangkan pengetahuan explicit yaitu  pengetahuan  yang  telah terdefinisi dan disimpan pada media seperti dokumen, hasil laporan  atau  artikel  [15]  misalnya  dengan  melakukan penelitian, bekerja sama dengan orang lain untuk mencari dan berbagi hasil pemikiran yang baru [16].

## C. Knowledge Management System
KMS merupakan sistem yang dibangun menggunakan pendekatan Knowledge  Management [17].  Yang  pada dasarnya merupakan transformasi manajemen pengetahuan ke  dalam  bentuk  media  yang  dapat  di  telusuri,  di kembangkan  secara  bersama-sama  pada  suatu  sistem. Sehingga setiap individu diharapkan dapat berkomunikasi dan  bertukar  pengetahuan  yang  pada  akhirnya  dapat meningkatkan percepatan dan ketepatan dalam mendapatkan  dan  mengelola  pengetahuan,  sehingga organisasi  dapat  menjaga  dan  meningkatkan  kualitasnya [18]

## D. Lesson Learned System
Merupakan  inisiatif Knowledge  Management yang berorientasi  kepada  organisasi  atau  suatu  kelompok  yang memiliki  tujuan  mencegah  terulangnya  situasi  yang menyebabkan  sesuatu  bersifat  negative  negatif  dan kerugian  [19]. Lesson  learned  system juga  dimotivasi karena kebutuhan untuk melestarikan pengetahuan dengan mengubah  pengetahuan  individu  menjadi  pengetahuan
organisasi,  dimana  pengetahuan  yang  berasal  dari kegagalan maupun keberhasilan kemudian dapat divalidasi dan  digunakan  kembali,  sehingga  secara  signifikan  dapat memengaruhi  proses  organisasi  yang  lebih  baik  [20]. Adapun proses model dari LLS yaitu collect , verifiy, store , disseminate dan reuse [19], gambar 1 menunjukkan model LLS.
Gambar 1. Proses Model Lesson Learned [19]

## 1. Collect
Tahap  ini  merupakan  tahap  melakukan  pengumpulan konten. Ada 6 jenis kondisi dalam pengumpulan lesson:
a) Passive :  Anggota  organisasi  menyampaikan  lesson mereka  sendiri  menggunakan  kertas  atau  formulir yang tersedia pada dashboard sebagai pengguna.
b) Reactive :  Menggunakan  Teknik  wawancara  kepada anggota untuk mengumpulkan pelajaran
c) After Action : Pengumpulan lesson setelah setelah misi wawancara selesai
d) Pro  Active :  pada  proses  ini  pelajaran  ditangkap  saat masalah  dipecahkan.  Namun,  pelajaran  juga  bisa dihasilkan  menggunakan  sistem  pakar  secara otomatis,  pengguna  juga  dapat  mengganti  pelajaran yang disarankan oleh sistem.
e) Active Collection : Pemindaian aktif berbasis komputer  untuk  mencari  lesson  pada  dokumen  dan didalam  komunikasi  antar  anggota  organisasi menggunakan keyword tertentu
f) Interactive  Collection :  menyelesaikan  ambiguitas lesson secara real  time dengan  berkolaborasi  antar penulis  lesson menggunakan  sistem  berbasis komputer
2. Verifiy
Pada proses ini pihak ahli melakukan validasi terhadap lesson yang  dilakukan  sebelumnya  agar  terciptan lesson yang konsisten yang relevan.
3. Store
Proses  ini  membahas  masalah  yang  terkait  dengan representasi  misal  abstraksi,  indeksasi lesson , formatting , dan  menyimpannya  kedalam  repositori.  Representasi teknologi lesson dapat disusun  menggunakan  media  yang berbeda  beda  misalnya  teks  yang  diwujudkan  dengan database relational terstruktur maupun berorientasi objek, dan  atau  sistem  manajemen  dokumen  maupun  kolaborasi
audio  dan  atau  video  yang  juga  dapat  membantu memahami lesson .
4. Disseminate
Diseminasi  merupakan  proses  yang  paling  penting karena  berhubungan  dengan  penyebarluasan  penggunaan kembali  lesson.  Terdapat  lima  jenis  metode  diseminasi seperti berikut:
a) Passive  dissemination :  Pengguna  mencari  lesson dengan  menggunakan  media  tertentu,  misal  mesin pencari.  Cara  ini  merupakan  bentuk  penyebaran paling tradisional dan kurang efektif.
b) Active  casting :  Pengguna  akan  dikirmkan lesson sesuai dengan profilnya, misalnya berdasarkan minat yang cocok dengan konten lesson . c) Broadcasting : Bentuk penyiaran lain seperti mengirimkan  lesson  berisi  data  tertentu  ke  semua anggota organisasi.
d) Active  dissemination :  Pengguna  secara  dinamis diinformasikan  terkait  lesson  yang  relevan  dalam konteks proses pengambilan keputusan mereka.
e) Proactive  dissemination :  Sistem  membangun  model antisipasi  dengan  antarmuka  pengguna  untuk memprediksi  kapan  pengguna  butuh  asistensi  dan juga rekomendasi terhadap lesson yang lebih tinggi.
E. Pengujian Perangkat Lunak
Pengujian  dalam  penelitian  ini  menggunakan User Acceptance  Testing (UAT)  yang  berfokus  terhadap persyaratan dalam  merancang sistem,  kemudian diuji dan dipertimbangan  kegunaannya  dan  dapat  dilakukan  jauh lebih awal dalam proses pembangunan sistem [21]. Daftar evaluasi  pada  UAT  dapat  memastikan  bahwa  proses dilakukan  dengan  cara  yang  benar  [22].  Pada  proses  ini, kuesioner  adalah  cara  mendapatkan  tanggapan  pengguna yang  berupa  daftar  pertanyaan  yang  harus  diisi  oleh responden,  kemudian  pengujian  dilakukan  dengan menggunakan  kuesioner.  Penggunaan  kuesioner  untuk mengetahui  keberhasilan  dalam  perancangan  sistem  yang diperoleh  dari  tanggapan  responden.  Tujuannya  adalah untuk  memperbaiki  spesifikasi  yang  dinilai  kurang  tepat. Kuisioner  dibuat  dengan  menggunakan  pendekatan Mean Opinion Score [23].

## II. M ETODE
Penelitian  ini  menggunakan  jenis  penelitian  deskriptif, untuk memecahkan dan atau menjawab permasalahan yang sedang  dihadapi  saat  ini,  kemudian  menganalisis  dan mendefinisikan masalah secara sistematis. Pada gambar 2 berikut ini diilustrasikan tahapan penelitian KMS.

## Gambar. 2 Penelitian KMS
Berdasarkan  gambar  2,  dijelaskan  bahwa  identifikasi masalah  merupakan  langkah  awal  dalam  menangkap permasalahan ini. Melalui studi literature untuk menjawab permasalahan yang akan diselesaikan.  Analisis kebutuhan dilakukan  dengan  wawancara  tidak  terstruktur  kepada pihak pihak  yang berkepentingan dan berkompeten  untuk melengkapi  data  pada  dalam  fase  pengamatan.  Proses perancangan  sistem  menggunakan use  case  diagram , mendefinisikan arsitektur sistemnya seperti pada gambar 4, dan  merancang  sistem  tersebut  melalui  tahapan  tahapan pengembangan sistem. Kemudian sistem diuji menggunakan user acceptance testing dengan  melibatkan peternak dan praktisi pada bidang ilmu komputer.
A. Proses Pengembangan Sistem KMS
Berdasarkan  Gambar  3,  dijelaskan  bahwa  prototipe mobile KMS dibangun dengan menggunakan pendekatan Lesson  Learned  System dengan  jenis metode  LLS  yang  sudah  dipilih  yaitu  metode passive untuk collect  the  system , verify  the  lesson , store dan disseminate . untuk kemudian alur tersebut membentuk proses terstruktur sehingga dapat membentuk knowledge  management  system yang  terdiri  dari User Interface ,  dan  juga database  management  system sebagai penyimpanan data lesson .

## B. Perancangan Arsitektur Sistem
Arsitektur sistem  merupakan  suatu perancangan sistem yang akan dibangun. Komponen  sistem terdiri dari users , data, dan informasinya seperti pada gambar 3. Pengetahuan diklasifikasikan  menjadi Tacit dan Explicit untuk mengkode  dan  mentransfer  pengetahuan  yang  ada. Pengetahuan  eksplisit  mudah  ditransfer  dan  dikodekan, sementara pengetahuan tersembunyi berasal dalam sistem di dalam organisasi tersebut [24], setiap informasi maupun pengetahuan  yang  didapat  dari users akan  disimpan  ke dalam sistem..
Gambar 4. Arsitektur KMS penanggulangan stres sapi

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Analisis Kebutuhan Pengguna
Tabel  1  dan  tabel  2  merupakan  spesifikasi  yang diperoleh  oleh  peneliti  sebagai  acuan  analisis  rancangan berdasarkan  kebutuhan.  Tabel  1  merupakan  tabel kebutuhan  fungsional  yang  merupakan    representasi  dari sebuah sistem dalam melakukan layanan apa saja dan harus disediakan oleh sistem, seperti bagaimana sistem tersebut memberikan reaksi pada input tertentu. dan kebutuhaan non fungsional.
TABEL I H ASIL A NALISIS K EBUTUHAN F UNGSIONAL P ENGGUNA Nomor Deskripsi 1 Form Login 2 Form Registrasi 3 Role pengguna 4 Menu Tambah Lesson untuk author 5 Lampiran file untuk author 6 Menu CRUD Lesson untuk author 7 Pengelolaan data gejala 8 Pengelolaan data cara penanganan 9 Komentar disetiap lesson untuk pengguna 10 Verifikasi Lesson untuk editor 11 Menu kategori knowledge 12 Menu Share knowledge TABEL III
H ASIL A NALISIS K EBUTUHAN N ON F UNGSIONAL P ENGGUNA Nomor Uraian 1 Foto Profile 2 Halaman forum 3 Menu panduan penggunaan 4 Pengumuman berita

## B. Use Case Diagram
Gambar. 4 Use case diagram
Gambar  4  menunjukkan  rancangan use  case model Knowledge  Management  System yang  dikembangkan. Adapun  untuk Actor utamanya  terdiri  dari  3  (tiga)  yaitu, Author , editor dan administrator .  Gambar  6,  7  dan  8 merupakan hasil prototipe aplikasi berdasarkan perancangan  sistem knowledge  management  system berbasis Lesson Learned Ssystem .
Gambar 5. Halaman login
Gambar 6. Halaman sesuai role pengguna
Gambar 8. Feed dan detail lesson

## C. Pengujian dengan User Acceptance Testing (UAT)
Pengujian  dengan  menggunakan  UAT  merupakan respresentasi  dari  penerimaan  pengguna  terhadap  KMS mobile yang telah dihasilkan. Dengan menggunakan bobot penilaian menggunakan Mean Opinion Score (MOS), maka pada  tabel  3  disajikan  hasil  pengujian  terhadap  prototipe aplikasi KMS mobile.
TABEL IIIII M EAN O PINION S CORE YANG D IGUNAKAN D ALAM U SER A CCEPTANCE T STING MOS Keterangan Kualitas Bobot Nilai SS Sangat Setuju baik sekali 5 S Setuju Baik 4 KS Kurang Setuju Cukup 3 TS Tidak Setuju Rendah 2 TT Tidak Tahu Buruk 1
Hasil penilian yang berasal dari 20 penilai yang terdiri dari peternak,  pakar  yang  kompeten  dalam  peternakan  dan peneliti bidang ilmu komputer  terhadap prototipe aplikasi KMS mobile disajikan pada tabel 4.
TABEL IVII H ASIL P ENELITIAN
No Pertanyaan SS S KS TS TT 1 Apakah  tampilan prototipe  Mobile KMS ini menarik? 4 15 1 0 0
2 Apakah menu atau fitur tersebut mudah difahami? 8 10 1 0 0
3 Apakah aplikasi sudah dapat mewakili spesifikasinya? 2 16 2 0 0 4 Apakah aplikasi tersebut dapat membantu peternak dalam menemukan pengetahuan yg dibutuhkan? 5 13 2 0 0 5 Apakah dengan mudah menghindari kesalahan dalam penggunaan aplikasi ini?
3 12 5 0 0 6 Secara keseluruhan, apakah prototipe aplikasi ini memuaskan? 4 14 3 0 0
Berikut hasil visualisasi penerimaan pengguna:
Gambar 9. Pertanyaan nomor 1 pada tabel IV
Gambar 10. Pertannyaan nomor 2 pada tabel IV
Gambar 11. Pertanyaan nomor 3 pada tabel IV
Gambar 12. Pertanyaan nomor 4 pada tabel IV
Gambar 13. Pertanyaan nomor 5 pada tabel IV
Gambar 14. Pertanyaan nomor 6 pada tabel IV
Berikut merupakan presentase jawaban rata-rata pengujian dari 20 responden.

## Gambar 15. Persentase Nilai rata-rata pengujian
Dari hasil pengujian aplikasi oleh 20 pengguna didapat representasi nilai dengan kategori Baik dengan score 70% dan Baik sekali 13%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa dari responden setuju dengan usulan prototipe sistem KMS mobile ini.

## IV. K ESIMPULAN
Dari  hasil  penelitian  yang  dilakukan,  diperoleh beberapa kesimpulan bahwa capaian penerimaan pengguna terhadap  sistem  belum  mencapai  predikat  baik  sekali, namun  dengan  capaian  predikat  baik,  aplikasi  dapat digunakan dan dibutuhkan oleh para pemangku kepentingan  dalam  hal  ini  para  peternak,  peneliti  dan masyarakat  luas.  Berdasarkan  dari  hasil  UAT  dengan menggunakan Mean  Opinion  Score (MOS)  yang  telah dilakukan,  prototipe  aplikasi  KMS  mobile  ini  mendapat skor  kualitas  rata  rata  tertinggi  dengan  total  70%  dengan predikat  baik.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa penggunaan KMS penanggulangan stres pada sapi berbasis aplikasi mobile dapat  menjadi  media  alternatif  yang membantu memusatkan pengetahuan bagaimana mendapatkan dan menyebarkan pengetahuan cara menanggulangi stres pada sapi dan solusi penyelesainnya. Sehingga aplikasi ini dapat digunakan untuk mendokumentasikan explicit  knowledge yang  bertujuan untuk  menunjang  pengetahuan  dan  keputusan  di  masa mendatang. Harapannya kepada peneliti selanjutnya adalah agar  dapat  mengembangkan  penelitian  ini  dengan
menambahkan  sumber  data,  tidak  hanya  bersumber  dari informasi  pengalaman  pengguna  saja,  namun  dapat mengakuisisi  data  maupun  informasi  lainnya  seperti identifikasi  pergerakan  sapi  menggunakan  sensor  jarak jauh,  dan  juga profile  data lain  seperti  lingkungan  dan cuaca.

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Terimakasih kepada semua responden, kontributor dan proof  reader yang  telah  berkontribusi  membantu  dan memberikan masukan dalam menyusun artikel ini .
R EFERENSI
[1] PETERNAKAN, Buku  Statistik  Peternakan  2016 .  Jakarta:
Departemen Pertanian, 2017.
[2] PARKER, HAMLIN, COLEMAN, and FITZPATRICK, “Dehydration in stresed ruminants may be the result of a cortisol- induced diuresis,” J. Anim. Sci. , vol. 81, pp. 512–519, 2003.
[3] LEO-PENU,  JERMIAS,  TULLE,  JELANTIK,  and  COPLAND, “Body  Weight  Loss  of  Bali  Cattle  (Bos  sondaicus)  During Transport from West Timor to Jakarta, Indonesia,” in Proc. Aust. Soc. Anim. Prod , 2010, p. 19.
[4] PARKER,  “Z-Water,  electrolyte  and  acid-base  balance  in transported Bos indicus steers,” James Cook University, 2004.
[5] BEATTY,  BARNES,  TAPLIN,  MCCARTHY,  and  MALONEY, “Electrolyte  supplementation  of  live  export  cattle  to  the  Middle East,” Aust. J. Exp. Agric. , vol. 47, pp. 119–124, 2007.
[6] SCHAEFER, JONES, TONG, and YOUNG, “Effects of Transport and  Electrolyte  Supplementation  on  Ion  Concentrations,  Carcass Yield and Quality in Bulls,” Can. J. Anim. Sci. , vol. 70, pp. 107– 119, 1990.
[7] LEO-PENU et al. , “Effects of long transportation preceded by short periods of deprivation on the intake and nutrient digestibility of Bos sondaicus  bulls,”  in Proceeding  of  the  3th  Animal  Production International Seminar and the 3th ASEAN Regional Conference on Animal Production , 2016, p. 433.
[8] I.  Nonaka  and  H.  Takeuchi, The  Knowledge  Creating  Company: How  Japanese  Create  the  Dynamics  of  Innovation .  New  York:
Oxford University Press, 1995.
[9] Fernandez  B, Knowledge  Management  System  and  Process . (United States of America: ME Sharpe, Inc), 2010.
[10]  T.  Ahmad,  I.  Hermadi,  and  A.  W.  Kusuma,  “SISTEM MANAJEMEN  PENGETAHUAN  PERLINDUNGAN  ANAK : STUDI KASUS : SAKTI PEKSOS DI KEMENTERIAN SOSIAL,” SOSIO KONSEPSIA , vol. 8, no. 3, pp. 213–226, 2019.
[11]  R. I and L. M, “Introduction: Knowledge Management In Software Engineering,” IEEE Softw. , vol. 19, no. 3, pp. 26–38, 2002.
[12]  D.  A.  Yudhanti,  E.  F.  Ripanti,  and  A.  Perwitasari,  “Knowledge Management  System  Konservasi  Hutan  Tanaman  Mangrove,” J. Edukasi dan Penelit. Inform. , vol. 5, no. 3, p. 321, 2019.
[13]  E. M. Awad and H. M. Ghaziri, Knowledge Management Systems Life  Cycle,”  in  Knowledge  Management .  New  Jersey:  Pearson Education, 2007.
[14]  K.  Dalkir, Knowledge  Management  In  Theory  And  Practice . Oxford: Elseiver Inc, 2005.
[15]  E. M.  Awad  and  H. M.  Ghaziri, Knowledge  Management .  Upper Saddle River, New Jersey: Prentice-Hall, 2004.
[16]  E. Anggraeni, Machfud, M. S. Maarif, and Hartrisari, “Contextual- based knowledge creation for agroindustrial innovation,” Gadjah Mada Int. J. Bus. , vol. 19, no. 2, pp. 97–122, 2017.
[17]  C.  W.  Holsapple  and  K.  D.  Joshi,  “Description  and  Analysis  of Existing Knowledge Management Frameworks,” in Proceedings of the  32nd  Annual  Hawaii  International  Conference  on  Systems Sciences , 1999, p. 15.
[18]  N. R. Feta, K. B. Seminar, and I. Hermadi, “Development of KMS to support quality shoes production,” IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci. , vol. 335, no. 1, 2019.
[19]  R.  O.  Weber  and  D.  W.  Aha,  “Intelligent  delivery  of  military lessons learned,” Decis. Support Syst. , vol. 34, no. 3, pp. 287–304,
2003.
[20]  M.  Nazir,  A.  Sharif,  N.  H.  Zakaria, L.  S.  Ching, and  L.  S.  Fung, “Facilitating  Knowledge  Sharing  Through  Lessons  Learned System  TO  Tacit  Explicit  Tacit  Socialization  Internalization Explicit  Externalization  Combination  Tacit  Explicit  Tacit Socialization  (  Collect  )  Internalization  (  Reuse  )  Explicit Externalization ( Ve,” J. Knowl. Manag. Pract. , 2005.
[21]  F.  D.  Davis  and  V.  Venkatesh,  “Toward  preprototype  user acceptance  testing  of  new  information  systems:  Implications  for software project management,” IEEE Trans. Eng. Manag. , vol. 51, no. 1, pp. 31–46, 2004.
[22]  P.  Pandit  and  S.  Tahiliani,  “AgileUAT:  A  Framework  for  User Acceptance Testing based on User Stories and Acceptance Criteria,” Int. J. Comput. Appl. , vol. 120, no. 10, pp. 16–21, 2015.
[23]  R. Agustina and D. Suprianto, “Analisis Hasil Pemanfaatan Media Pembelajaran  Interaktif  Aljabar  Logika  Dengan  User  Acceptance
Test (UAT),” Smatika J. , vol. 8, no. 02, pp. 67–73, 2018.
[24]  I. Nonaka, The Knowledge-Creating Company . Harvard Business Review, 1991.