## P UBLIKASI P ENELITIAN T ERAPAN DAN K EBIJAKAN (2023) HLM. 111-123

## PUBLIKASI PENELITIAN TERAPAN DAN KEBIJAKAN
e-ISSN: 2621-8119
DOI : https://doi.org/10.46774/ pptk.v6i2.548

## Kategori Unggulan di Provinsi Sumatera Selatan Pasca Covid-19 dan Pengelompokan Kabupaten Kota Menggunakan K-Means Clustering
Leading Sectors in South Sumatra Province  Post Covid-19 and Grouping Of Districts/Cities Using K-Means Clustering
Lismiana 1* , Erwin Tanur 2 , Yuliana Ria Uli Sitanggang 3
1 Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Selatan, Indonesia 23 Pusat Pendidikan Pelatihan Badan Pusat Statistik, Indonesia
* Korespondensi Penulis: Phone: +6285268464082 e-mail: lismiana@bps.go.id

## ABSTRACT
Determining the leading sector is very important as a basis for policy making to improve the economy of  a region. This research  aims to  identify leading  sectors before  and  after  the  Covid-19  pandemic  in  South  Sumatra  using  the  Location Quotient (LQ), Dynamic Location Quotient (DLQ), Klassen Typology Analysis and Shift  Share  methods.  This  research  groups  districts/cities  based  on  their  GRDP contribution  using  K-Means  Clustering.  This  research  shows  that  the  leading sectors before the pandemic were Mining, Water Supply, and Real Estate. During the pandemic, the contribution of agriculture actually increased from the previous year. So after the Covid-19 pandemic occurred, the Agriculture, Mining and Real Estate  categories  became  the  leading  sectors.  Grouping  districts/cities  produces three clusters. The cluster that has the lowest  GRDP contribution  is in cluster 1 with 14 members from 17 districts/cities in South Sumatra, the cluster that has the very highest GRDP contribution is in cluster 2 with 1 district/city and the rest with high  GRDP  contributions  are  in  cluster  3  as  many  as  2  districts/cities.  The agricultural  category  is  the  basic  and  prospective  category  for  64  percent  of members in cluster 1. The government should prioritize increasing leading sectors, especially agriculture, to boost the economy in South Sumatra Province.
Keywords:  leading  sectors,  clusters,  GRDP  contribution,  covid-19  pandemic, grouping

## ABSTRAK
Penentuan kategori unggulan sangat penting dilakukan sebagai dasar pengambilan kebijakan untuk meningkatkan perekonomian suatu daerah. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi  kategori  unggulan  sebelum  dan  setelah  pandemi  covid-19  di Sumatera  Selatan  menggunakan  metode Location  Quotient  (LQ),  Dynamic Location Quotient (DLQ) , Analisis Tipologi Klassen dan Shift Share. Penelitian ini mengelompokkan kabupaten/kota berdasarkan kontribusi PDRB-nya menggunakan K-Means  Clustering .  Penelitian  ini  menghasilkan  bahwa  kategori unggulan sebelum pandemi adalah Pertambangan, Pengadaan Air, dan Real Estat . Saat  pandemi,  kontribusi  pertanian  justru  mengalami  peningkatan  dari  tahun sebelumnya  Sehingga  setelah  pandemi  covid-19  terjadi,  kategori  Pertanian, Pertambangan,  dan Real  Estate menjadi  kategori  unggulan.  Pengelompokan kabupaten/kota menghasilkan tiga klaster. Klaster yang memiliki kontribusi PDRB paling  rendah  berada  pada  klaster  1  dengan  anggota  mencapai  14  dari  17 kabupaten/kota  di  Sumatera  Selatan,  klaster  yang  memiliki  kontribusi  PDRB sangat  tinggi  berada  pada  klaster  2  sebanyak  1  kabupaten/kota  dan  sisanya memiliki kontribusi PDRB tinggi berada pada klaster 3 sebanyak 2 kabupaten/kota. Kategori pertanian menjadi kategori basis dan prospektif pada 64 persen anggota di klaster 1. Pemerintah sebaiknya mengutamakan peningkatan kategori unggulan terutama pertanian untuk mendorong perekonomian di Provinsi Sumatera Selatan. Kata  kunci: kategori  u nggulan ,  klaster,  kontribusi PDRB,  pandemi  covid-19, pengelompokan
Diterima : 23 Juni 2023
Direvisi : 28 November 2023
Diterbitkan : 30 Desember 2023
This is an open access article under the CC BY-SA license ( https://creativecommons.org/ licenses/by-sa/4.0 )
PPTK is indexed Journal and accredited as Sinta 4 Journal ( https://sinta.kemdikbud.go.id /journals/profile/7050 )

## PENDAHULUAN
Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) merupakan indikator untuk mengetahui  struktur  perekonomian  suatu daerah  (BPS  2022 ) .  PDRB  Pulau  Sumatera tahun  2022  sebesar  Rp4.220,2  Triliun  dan memberikan kontribusi terbesar kedua setelah Pulau  Jawa  yaitu  sebesar  22,04  persen. Sumatera  Selatan  memberikan  kontribusi PDRB  terbesar  terhadap  PDRB  Pulau Sumatera  yang  mencapai  23,50  persen. Banyak  penelitian  terkait  menggunakan variabel  PDRB  yang  pernah  dilakukan  di Sumatera  Selatan  diantaranya  Hatta  (2020), Haidir (2021), dan Suparta et al. (2022).
Hatta  (2020)  menggunakan  analisis  LQ dan Shift share yang menghasilkan bahwa ada 5  (lima)  kategori  unggulan  di  Provinsi Sumatera Selatan. Haidir (2021) menggunakan analisis LQ dan Shift Share yang menghasilkan 7 (tujuh) kategori basis di Kabupaten Ogan Ilir Provinsi Sumatera Selatan. Penelitian Suparta et  al.  (2022)  menggunakan  analisis  LQ  dan Shift Share menghasilkan bahwa ada 5 (lima) kategori  unggulan  di  Provinsi  Sumatera Selatan.
Penelitian  tentang  kategori  unggulan  di Sumatera  Selatan  sudah  pernah  dilakukan, namun  penelitian  dengan  menggunakan  data terbaru  (PDRB  tahun  2022),  belum  ada  yang melakukan.  Hal  ini  sangat  penting  dilakukan untuk memberikan gambaran kepada pemerintah  daerah  bagaimana  perekonomian Provinsi  Sumatera  Selatan  setelah  dua  tahun melewati pandemi Covid -19.
Pertumbuhan ekonomi Sumatera Selatan pada tahun 2018 mencapai 6,01 persen, namun di  tahun  2020  terjadi  kontraksi  pertumbuhan menjadi 0,11 persen akibat pandemi covid-19. Pertumbuhan ekonomi Sumatera Selatan tahun 2021  yang  dipengaruhi  oleh  membaiknya perekonomian global meningkat menjadi 3,58 persen,  kemudian  di  tahun  2022  meningkat kembali  menjadi  5,23  persen.  Namun demikian,  pencapaian  ini  belum  menyamai kondisi  sebelum  pandemi  covid-19  (tahun 2018).
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi  kategori-kategori  unggulan sebelum  dan  setelah  pandemi  covid-19  di Sumatera Selatan. Identifikasi kategori
unggulan  membantu  pembuatan  kebijakan menjadi lebih fokus sehingga target pemerintah  untuk  mencapai  pertumbuhan ekonomi  diatas  enam  persen  seperti  sebelum Covid-19  dapat  tercapai.    Selain  itu,  berbeda dengan  penelitian  sebelumnya,  penelitian  ini melakukan  pengelompokan (clustering) pada kabupaten/kota berdasarkan kontribusi PDRB- nya  terhadap  PDRB  di  Sumatera  Selatan.
Tujuan clustering adalah untuk mengelompokkan kabupaten/kota sesuai klaster
masing-masing. Clustering memungkinkan identifikasi faktor-faktor penyebab  keberhasilan  atau  kegagalan  dalam sesuatu kelompok sebagai bahan pembelajaran untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi di masa  depan,  dan  selanjutnya  membantu perumusan kebijakan pemerintah.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan data sekunder  dari  Badan  Pusat  Statistik,  yaitu: PDRB  Atas  Dasar  Harga  Konstan  (ADHK) nasional,  Pertumbuhan  Ekonomi,  PDRB Perkapita,  Distribusi  PDRB,  PDRB  ADHK Provinsi Sumatera Selatan dan kabupaten kota di  Sumatera  Selatan  tahun  2018-2022. Sebelum pandemi covid-19 menggunakan data tahun  2018-2019  dan  setelah  pandemi menggunakan data tahun 2021-2022.
Metode yang digunakan untuk mengetahui  kategori  unggulan  di  Sumatera Selatan  adalah  Analisis  LQ,  DLQ,  Tipologi Klassen,  dan Shift-Share .  Selain  itu,  untuk mengelompokkan kabupaten/kota berdasarkan klaster digunakan analisis K-Means Clustering. Wilayah  analisis  yaitu  Provinsi Sumatera  Selatan  dan  kabupaten/kota  di Sumatera Selatan.
Metode  penelitian  ini  menggunakan analisis kuantitatif untuk mengetahui kategori unggulan  di  Sumatera  Selatan  dan  analisis klaster untuk mengelompokkan
kabupaten/kota.  Penelitian  diawali  dengan menghitung  rata-rata  nilai  LQ  menggunakan PDRB menurut lapangan usaha  ADHK tahun 2018-2022,  menghitung  DLQ  menggunakan data  Pertumbuhan  Ekonomi  tahun  2018-2022 dan  melakukan  klasifikasi  kategori  dalam PDRB  menggunakan  Tipologi  Klassen  serta melakukan  perhitungan  analisis shift  share .
Kategori Unggulan Di Provinsi Sumatera Selatan Pasca Covid-19 dan Pengelompokan Kabupaten Kota Menggunakan K-Means Clustering
Selanjutnya,  menentukan  kategori  unggulan dengan  menggabungkan  analisis  LQ,  DLQ, Tipologi  Klassen  dan  Analisis Shift  Share.
Setelah itu, melakukan Pengelompokan kabupaten/kota dengan menggunakan analisis K-Means Clustering .

## Analisis Location Quotient (LQ)
LQ  merupakan  suatu  cara  untuk  menentukan kategori  unggulan  suatu  daerah  (Negara  and Putri  2020) . Rumus  menghitung  LQ  untuk menentukan kategori unggulan dalam penelitian ini adalah:
𝐿𝑄 = 𝑥 𝑖 𝑃𝐷𝑅𝐵 𝑋 𝑖 𝑃𝐷𝐵 Dimana:
x i =  Nilai  tambah  kategori  i  di suatu daerah yang di analisis PDRB =  Produk  Domestik  Regional Bruto daera yang di analisis X i Nilai  tambah  kategori  i wilayah referensi PDRB/PDB  =  Produk  Domestik  Regional Bruto/Produk Domestik Bruto wilayah referensi
Wilayah  referensi  untuk  menghitung kategori  basis  di  Sumatera  Selatan  adalah Indonesia, sedangkan wilayah referensi untuk menghitung  kategori  basis  kabupaten  kota menggunakan  Provinsi  Sumatera  Selatan. Hasil  perhitungan  LQ  untuk  menentukan kategori basis di Sumatera Selatan yaitu: nilai LQ  lebih  dari  1  berarti  dikategorikan  sebagai kategori basis. Sebaliknya Jika nilai LQ kurang dari  1,  kategori  tersebut  bukan  merupakan kategori basis.

## Analisis Dynamic Location Quotient (DLQ)
DLQ  merupakan  analisis  LQ  yang dilakukan dalam bentuk time series (Kuncoro Mudrajad  2019).  Perhitungan  analisis  DLQ menghasilkan  kategori  yang  potensi  menjadi basis  ekonomi  di  masa  mendatang  atau  yang disebut kategori prospektif. Dengan menggabungkan analisis  LQ  dan  DLQ,  dapat menunjukan peran dan prospek suatu kategori dalam  perekonomian      di  masa  yang  akan datang. Analisis DLQ menggunakan rumus:
𝐷𝐿𝑄 =   [ 1 + 𝑔𝑖𝑘 1 + 𝑔𝑘 1 + 𝑔𝑖𝑝 1 + 𝑔𝑝 ] 𝑡 Di mana: DLQ  =  Koefisien  DLQ  kategori  i  di provinsi k gik =  rata-rata pertumbuhan PDRB kategori i di provinsi k gk =  rata-rata      pertumbuhan      total PDRB di provinsi k gip =  rata-rata pertumbuhan PDRB kategori i di level nasional (p) gp =  rata-rata      pertumbuhan      total PDRB di level nasional (p) t =  waktu (tahun)
Nilai DLQ lebih dari satu berarti kategori di  daerah  tersebut  bersifat  prospektif  atau potensial  untuk  dikembangkan.  Sebaliknya jika  nilai  DLQ  kurang  dari  satu,  kategori tersebut  tidak  prospektif  menjadi  kategori basis ekonomi.

## Analisis Tipologi Klassen
Menurut Chairina (2018) tipologi
klassen digunakan untuk menentukan klasifikasi  kategori  ekonomi  suatu  wilayah. Pada penelitian ini dilakukan analisis tipologi Klassen  untuk  kategori  PDRB  di  Provinsi Sumatera Selatan dan kabupaten/kota.
Fauzan, Triana, and Reva Riski Silvana (2022), menganalisis tipologi Klassen menggunakan data pertumbuhan ekonomi dan pendapatan  perkapita  yang  terbagi  menjadi empat kuadran, yaitu 1) Daerah cepat maju dan cepat tumbuh, 2) Daerah maju tapi tertekan, 3) Daerah  berkembang  cepat,  4)  Daerah  relatif tertinggal.
Selanjutnya, untuk menganalisis klasifikasi  kategori  PDRB  Provinsi  Sumatera Selatan menggunakan kategori PDRB nasional sebagai wilayah referensi. Data yang digunakan  yaitu  pertumbuhan  ekonomi  dan distribusi  PDRB  Provinsi  Sumatera  Selatan dan nasional. Analisis ini menghasilkan empat kuadran yaitu kategori maju dan tumbuh cepat, kategori  maju  tetapi  tertekan,  kategori berkembang  cepat  dan  kategori  relatif tertinggal.
Setelah    dilakukan  pembagian  kuadran kategori  lapangan  usaha    Provinsi  Sumatera
Selatan,  selanjutnya  dilakukan  pembagian kuadran untuk kabupaten/kota dengan menggunakan  pertumbuhan  ekonomi  dan PDRB Perkapita kabupaten/kota.
Tabel 1. Analisis Tipologi Klassen Kategori Ekonomi
L aju Pertumbuhan D istribusi Kij>Kin Kij<Kin Rij>Rin Maju dan tumbuh cepat Berkembang cepat Rij<Rin Maju tetapi tertekan Relatif Tertinggal Sumber: Rajab and Rusli 2019
Keterangan:  Rij  adalah  laju  pertumbuhan  kategori  i  di  Provinsi  Sumatera  Selatan,  Rin adalah laju pertumbuhan kategori   i nasional, Kij adalah kontribusi kategori i di Provinsi Sumatera Selatan, Kn adalah kontribusi kategori i nasional

## Analisis Shift Share
Analisis Shift-Share digunakan  untuk menganalisis perubahan struktur perekonomian  suatu  wilayah  dibandingkan dengan  struktur  perekonomian  dari  wilayah yang lebih tinggi sebagai referensi (Maspaitella and Parinussa 2021).
Rumus analisis shift share sebagai berikut:
Dij   = N ij + M ij + C ij
Nij   = E ij . rn
Mij  = E ij ( rin – rn)
Cij   = E ij (rij – rin)
Keterangan:
i = Kategori-kategori PDRB j = Provinsi Sumatera Selatan n = Indonesia
Dij = Perubahan  kategori  i  di  daerah  j (Provinsi Sumatera Selatan) Nij = Pertumbuhan  nasional  kategori  i  di daerah j (Provinsi Sumatera Selatan) Mij = Bauran industri kategori i di daerah j Provinsi Sumatera Selatan Cij =  Keunggulan kompetitif kategori  i  di daerah j (Provinsi Sumatera Selatan) Ei j =  PDRB  kategori  i  di  Provinsi Sumatera Selatan Ri j =  Pertumbuhan  ekonomi  kategori  i  di Provinsi Sumatera Selatan Rin =  Pertumbuhan  ekonomi  kategori  i  di
nasional
Rn =  Rata-rata pertumbuhan ekonomi nasional
Analisis K-Means Clustering
Clustering adalah  metode  dan  Teknik pengelompokan data dengan memproses satu
set  objek  data  yang  memiliki  kemiripan kedalam  himpunan  bagian  yang  disebut klaster  (Irwansyah,  E.,  &  Faisal  2015). Metode  sederhana  yang  sering  digunakan untuk  membagi  data  pada  kelompok  (K) adalah K-Means Clustering . Langkah-langkah dalam  pengelompokan  menggunakan K- Means  Clustering menurut Prasetyo  Eko (2012)  yaitu:  pertama,  tentukan  jumlah klaster,  kedua,  tentukan  pusat  awal  klaster, ketiga,  ukur  jarak  antar  objek  dengan  pusat klaster,  keempat,  kelompokkan  objek  ke dalam klaster  yang memiliki titik pusat yang bersangkutan, kelima, lakukan iterasi dengan memperbarui kembali  titik pusat klaster, dan keenam,  ulangi  langkah  ketiga  hingga  data pada  masing-masing  klaster  tidak  berubah. Persamaan sebagai berikut:
𝐷(𝑋 1 , 𝑋 2 ) = √∑|𝑋 1 − 𝑋 𝑖𝑗 | 2 𝑝 𝑗=1 dimana: X 2 =  Data yang tergabung dalam klaster X 1 =  Titik pusat klaster
Xij =  Jarak antara  X 2 dan X 1

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Location Quetient (LQ)
Hasil perhitungan menggunakan metode LQ didapatkan bahwa, kategori yang menjadi basis  baik  sebelum  dan  setelah  pandemi Covid-19 di Sumatera Selatan  Pertanian masih sama,  yaitu:  Kehutanan,  dan  Perikanan (Kategori  A);  Pertambangan  dan  Penggalian (Kategori  B);  Pengadaan  Air,  Pengelolaan
Kategori Unggulan Di Provinsi Sumatera Selatan Pasca Covid-19 dan Pengelompokan Kabupaten Kota Menggunakan K-Means Clustering
Sampah,  Limbah  dan  Daur  Ulang  (Kategori E);  Konstruksi  (Kategori  F)  dan Real  Estate (Kategori  L).  Sebelum  dan  setelah  pandemi Covid-19, nilai rata-rata LQ Kategori B selalu diatas  2  (dua)  sehingga  menjadi  pendorong perekonomian.  Sebaliknya,  nilai  LQ  jasa
perusahaan  (Kategori  MN),  paling  rendah dibandingkan kategori lain.
Tabel 2 merupakan hasil dari perhitungan  LQ  Provinsi  Sumatera  Selatan pada tahun 2018-2022.
Tabel 2 . Hasil Perhitungan LQ Provinsi Sumatera Selatan Sebelum dan Setelah Pandemi Covid-19
Kategori Sebelum Pandemi Setelah Pandemi Keterangan A. Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan 1,293 1.284 basis B. Pertambangan dan Penggalian 2,856 2.887 basis C. Industri Pengolahan 0,859 0.863 bukan basis D. Pengadaan Listrik dan Gas 0,100 0.116 bukan basis E. Pengadaan Air; Pengelolaan Sampah, Limbah, dan Daur Ulang 1,244 1.180 basis F. Konstruksi 1,118 1.082 basis G. Perdagangan Besar dan Eceran; Reparasi Mobil dan Sepeda Motor 0,765 0.807 bukan basis H. Transportasi dan Pergudangan 0,464 0.465 bukan basis I. Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum 0,452 0.484 bukan basis J. Informasi dan Komunikasi 0,617 0.608 bukan basis K. Jasa Keuangan dan Asuransi 0,577 0.541 bukan basis L. Real Estate 1,042 1.077 basis M. N. Jasa Perusahaan 0,059 0.058 bukan basis O. Administrasi  Pemerintahan, Pertahanan, dan Jaminan Sosial Wajib 0,882 0.925 bukan basis P. Jasa Pendidikan 0,809 0.808 bukan basis Q. Jasa Kesehatan danKegiatan Sosial 0,538 0.502 bukan basis R. S,T,U. Jasa Lainnya 0,424 0.428 bukan basis
Sumber: BPS, diolah penulis, 2023
Hasil  penelitian  sebelumnya  menghasilkan bahwa  kategori  A,  B,  E,  dan  F  menjadi kategori  unggulan  di  Provinsi  Sumatera Selatan (Hatta 2020).

## Analisis Dynamic Location Quetient (DLQ)
Setelah  diketahui  nilai  LQ,  untuk menentukan  kategori  unggulan  di  Provinsi
Sumatera Selatan, dilakukan kompilasi kombinasi  nilai  LQ  dan  DLQ  untuk mengidentifikasi kategori yang bersifat prospektif dan bukan prospektif.
Tabel 3. Hasil Perhitungan rata rata LQ dan DLQ Sebelum dan Setelah Pandemi Covid-19 di Provinsi Sumatera Selatan
Kategori Kompilasi LQ dan DLQ sebelum pandemi Kompilasi LQ dan DLQ sesudah pandemi A basis  tidak prospektif basis prospektif B basis prospektif basis prospektif C bukan basis tidak prospektif bukan basis tidak prospektif D bukan basis prospektif bukan basis tidak prospektif E basis tidak prospektif basis tidak prospektif
Kategori Kompilasi LQ dan DLQ sebelum pandemi Kompilasi LQ dan DLQ sesudah pandemi F basis tidak prospektif basis tidak prospektif G bukan basis prospektif bukan basis prospektif H bukan basis tidak prospektif bukan basis tidak prospektif I bukan basis prospektif bukan basis tidak prospektif J bukan basis tidak prospektif bukan basis tidak prospektif K bukan basis tidak prospektif bukan basis tidak prospektif L basis prospektif basis prospektif MN bukan basis tidak prospektif bukan basis tidak prospektif O bukan basis tidak prospektif bukan basis prospektif P bukan basis tidak prospektif bukan basis prospektif Q bukan basis tidak prospektif bukan basis tidak prospektif R, S,T,U. bukan basis tidak prospektif
bukan basis tidak prospektif
Sumber: BPS, diolah penulis, 2023
Dari  hasil  perhitungan  DLQ  di  atas, sebelum  pandemi  covid-19  diperoleh  bahwa ada lima kategori di Provinsi Sumatera Selatan yaitu  B,  D,  G,  I,  dan  L  yang  merupakan kategori prospektif, sedangkan setelah pandemi  covid-19,  ada  enam  kategori  yang prospektif yaitu A, B, G, L, O dan P. Setelah pandemi  covid-19,  kategori  A,  O,  dan  P menjadi  prospektif  di  Provinsi  Sumatera Selatan. Artinya, ketiga kategori ini diharapkan  dapat  berkembang  di  masa  yang akan  datang.  Kategori  ini  jika  mendapatkan perhatian dan pengembangan lebih lanjut dapat mendukung  tingkat  pertumbuhan  ekonomi. Hasil  penelitian  ini  ada  yang  sama  dan  tidak
sama  dengan  hasil  penelitian  Agustina  and Pamungkas (2021) bahwa kategori C, G, H, I, L,  dan  MN  merupakan  kategori  yang  dapat diharapkan dimasa yang akan datang.
Setelah dilakukan penghitungan LQ dan DLQ  didapatkan  kategori  yang  basis  dan prospektif  maka  dilanjutkan  sebaran  kategori basis  dan  prospektif  kabupaten/kota  di Sumatera Selatan. Kategori yang diteliti adalah kategori yang memberikan kontribusi tertinggi terhadap  PDRB  di  Sumatera  Selatan,  yaitu kategori  A,  B,  C  dan  G  yang  masing  masing memberikan kontribusi sebesar  13,23  persen, 27, 64 persen, 17,50 persen dan  12,95 persen di tahun 2022.
Gambar 1. Kabupaten Kota di Sumatera Selatan yang memiliki Kategori A, B, C dan G menjadi Basis dan Prospektif Sumber: BPS, diolah (2023)
Gambar  1  menunjukan  sebaran  daerah  yang memiliki kategori A, B, C dan G menjadi basis dan  prospektif  tingkat  kabupaten/kota  di Sumatera  Selatan.  Daerah  yang  basis  dan prospektif  pada  kategori  A  adalah  Kabupaten
Ogan  Komering  Ilir  (OKI),  Ogan  Komering Ulu  Timur  (OKUT),  Ogan  Komering  Ulu Selatan  (OKUS),  Banyuasin,  Penukal  Abab Lematang  Ilir,  Musi  Rawas,  Musi  Rawas Utara,  Empat  Lawang  dan  Kota  Pagar  Alam.
Pertanian, Kehutanan dan Perikanan (A) Pertambangan dan
Penggalian (B)
Industri Pengolahan (C)
Perdagangan Besar dan
Eceran; Reparasi Mobil dan Sepeda Motor (G)
Daerah  yang  memiliki  kategori  G  yang  basis dan  prospektif  di  Sumatera  Selatan  adalah  di Kabupaten  Banyuasin,  Empat  lawang  dan OKU. Daerah yang memiliki kategori B yang basis  dan  prospektif  di  Sumatera  Selatan adalah  Kabupaten  Lahat  dan  Muara  Enim. Sedangkan,  daerah  yang  memiliki  kategori  C yang basis dan prospektif di Sumatera Selatan yaitu di Kabupaten Banyuasin.

## Analisis Tipologi Klassen
Selanjutnya kategori diklasifikasikan ke dalam 4 kuadran, yaitu kuadran I, II, III dan IV untuk mengetahui pola dan struktur pertumbuhan ekonomi  (Sjafrizal, 1997 dalam (Fabiany 2021).
Tabel 4. Hasil Perhitungan Analisis Tipologi Klassen Sebelum dan Setelah Pandemi Covid-19
L aju Pertumbuhan Sebelum Pandemi Setelah Pandemi Kij>Kin Kij>Kin Kij>Kin Kij<Kin Rij>Rin B, E, G, L C, D, H, I MN A, B, G, L I, K, O, P Rij<Rin A, F J, K, O, P, Q, RSTU E, F C, D, H, J, MN, Q, RSTU
Sumber: BPS, diolah penulis,2023
Keterangan: A: Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan, B: Pertambangan dan Penggalian, C: Industri Pengolahan, D: Pengadaan  Listrik  dan  Gas,  E:  Pengadaan  Air,  Pengelolaan  Sampah,  Limbah  dan  Daur  Ulang,  F:  Konstruksi,  G: Perdagangan Besar dan Eceran; Reparasi Mobil dan Sepeda Motor, H: Transportasi dan Pergudangan, I: Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum, J: Informasi dan Komunikasi, K: Jasa Keuangan dan Asuransi, L: Real Estat, MN: Jasa Perusahaan, O: Administrasi Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial, P: Jasa Pendidikan, Q: Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial, RSTU: Jasa lainnya
Sebelum  pandemi  covid-19,  kategori  yang tergabung dalam kuadran I yaitu B, E, G dan L.  Sedangkan  setelah  pandemi  covid-19 menjadi  kategori  A,  B,  G  dan  L.  Kategori  A mampu    menjadi  kategori  yang  maju  dan tumbuh  cepat  setelah  pandemi  covid-19 terjadi.  Dalam  lima  tahun  terakhir  kontribusi kategori  A  sebesar  13  hingga  15  persen pada PDRB  Sumatera  Selatan  dan  di  tahun  2022 menempati  urutan  terbesar  keempat  sebagai penyumbang PDRB. Sudah menjadi
kewajaran  jika  kategori  A menjadi  basis bagi perekonomian  Sumatera  Selatan.  Namun demikian perlu mendapat perhatian pemerintah  bahwa  kontribusi  kategori  A menurun  dalam  lima  tahun  terakhir.  Dari sebesar  14,84  persen  di  tahun  2018  menjadi 13,23  persen  di  tahun  2022.  Kategori Pertambangan  dan  Penggalian  memberikan kontribusi  sebesar  27,64  persen  ditahun 2022 dari  20,17  persen  di  tahun  2018.  Namun demikian,  kategori  ini  sempat  menurun  di tahun  2020  menjadi  sebesar  18,32  persen. Seiring  dengan  membaiknya  perekonomian global,  kategori  ini  meningkat  kembali  di tahun 2021 dan 2022.
Kategori  G  memberikan  kontribusi terbesar kelima pada PDRB Sumatera Selatan.
Berdasarkan  hasil  listing  Sensus  Ekonomi 2016  (SE2016),  kategori  G  menyerap  tenaga kerja  hingga  41,24  persen  dari  keseluruhan tenaga  kerja  non  pertanian.  Kategori  L memberikan  kontribusi  hanya  sebesar  2,90 persen  pada  PDRB  Sumatera  Selatan,  namun demikian  menurut  (Hatta  2020)  kategori  ini mengalami  peningkatan  kategori  dasar  sejak tahun  2017.  Kategori  yang  berada  pada kuadran II (E, F) dan kuadran III (I, K, O dan P) juga layak untuk dikembangkan.
Berdasarkan  hasil  listing  SE2016, jumlah  usaha  pada  kategori  I  menempati urutan  kedua  terbanyak  setelah  perdagangan yaitu sebesar 14,34 persen dari total usaha non pertanian dan tenaga kerja yang terserap 13,48 persen  dari  keseluruhan  tenaga  kerja  non pertanian.
Upaya  yang  dapat  dilakukan  untuk meningkatkan  perkembangan  kategori  pada kuadran  I,  II,  III  dan  IV  dapat  dilakukan dengan  memberikan  kemudahan  perizinan usaha, meningkatkan pembangunan infrastruktur dan meningkatkan akses anggaran untuk kategori potensial di Sumatera Selatan.  Menurut  Pribadi  and  Nurbiyanto (2021)  untuk  meningkatkan  perekonomian
suatu  wilayah  sebaiknya  pemerintah  lebih fokus dan meningkatkan akses anggaran.

## Setelah dilakukan penghitungan analisis
Tipologi  Klassen  pada  Kategori  PDRB  di
Provinsi  Sumatera  Selatan,  maka  dilakukan penghitungan analisis tipologi klassen kabupaten/kota.
Tabel 5. Tipologi Klassen Kabupaten Kota di Sumatera Selatan
L aju
Pertumbuhan PDRB Perkapita Yi>Y Yi<Y
Ri>R
Muara Enim Lahat dan OKUT Ri<R Musi Banyuasin dan Palembang Empat Lawang, Musi Rawas Utara, OKI, OKU, Ogan Ilir, Prabumulih, OKU Selatan, Pagar Alam, Pali, Lubuk Linggau, dan Banyuasin Sumber: BPS, diolah penulis,2023
Analisis Tipologi Klassen menggunakan indikator  pertumbuhan  ekonomi  dan  rata-rata PDRB  perkapita  untuk  menggambarkan  pola dan  struktur  pertumbuhan  ekonomi  daerah. Perhitungan  Tipologi  Klassen  membagi kabupaten/kota  menjadi  4  (empat)  kuadran, yaitu:  kuadran  I  yang  ditempati  oleh Kabupaten  Muara  Enim  yang  memiliki Pertumbuhan Ekonomi dan rata-rata PDRB per kapita yang tinggi.
Kuadran  II  yang  ditempati  oleh  Musi Banyuasin  dan  Palembang  karena  PDRB perkapita dikedua daerah tersebut lebih tinggi, dan  pertumbuhan  ekonomi  daerah  tersebut lebih  rendah  dibanding  dengan  rata-rata kabupaten/kota.  Kuadran  III  ditempati  oleh Kabupaten  Lahat  dan  OKUT  yang  memiliki rata-rata  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  yang tinggi  dan  tingkat  PDRB  per  kapitanya  lebih rendah dibandingkan dengan rata-rata kabupaten/kota.
Kuadran  IV  ditempati  oleh  Empat Lawang, Musi Rawas Utara, OKI, OKU, Ogan Ilir,  Prabumulih,  OKU  Selatan,  Pagar  Alam, Pali,  Lubuk  Linggau,  dan  Banyuasin  yang memiliki  pertumbuhan  ekonomi  dan  PDRB perkapitanya  lebih  rendah  dibandingkan dengan rata-rata kabupaten/kota,
Perekonomian
Sumatera Selatan
didominasi  oleh  B,  C  dan  A.  Peranan  ketiga kategori tersebut dalam perekonomian Sumatera Selatan mencapai 58,36 persen.
Hal  yang  menarik  dari  hasil  analisis tipologi  Klassen  dengan  menggunakan  data tahun  2018-2022  adalah  Kabupaten  Muara Enim,  Pali  dan  Musi  Banyuasin  yang memberikan  kontribusi terbesar  terhadap
kategori  B  di  Sumatera  Selatan  berada  pada tiga kuadran yang berbeda. Kabupaten Muara Enim  berada  pada  kuadran  I.  Kabupaten  Pali berada pada kuadran IV. Sedangkan Kabupaten  Musi  Banyuasin  berada  pada kuadran  II.  Sebagai  sesama  daerah  dengan kontribusi  PDRB  kategori  B  yang  terbesar, program  atau  kebijakan  Kabupaten  Muara Enim yang berhasil menggerakkan pertumbuhan ekonomi dan kontribusi perekonomian  dapat  menjadi  contoh  bagi kabupaten lain dalam meningkatkan perekonomian di kabupaten tersebut.
Kota  Palembang,  Kabupaten  Muara Enim  dan  Kabupaten  Banyuasin  memberikan kontribusi terbesar terhadap kategori C, namun Kabupaten  Muara Enim  berada  pada  kuadran I, Kota Palembang pada kuadran II. Sedangkan Kabupaten Banyuasin berada pada kuadran IV.
Begitu  pula  jika  dilihat  dari  kontribusi kategori A terbesar yaitu kabupaten OKI, Musi Banyuasin dan Banyuasin. Dari hasil Tipologi Klassen ketiga Kabupaten ini pun berada pada 2 kuadran yang berbeda. Kabupaten OKI dan Banyuasin berada pada kuadran IV. Sedangkan Kabupaten Musi Banyuasin berada pada kuadran II.

## Analisis Shift Share
Dari  tabel  6,  jika  dilihat  dari national  share (Nij), yaitu untuk melihat pengaruh pertumbuhan  ekonomi  nasional  terhadap pertumbuhan  ekonomi  Sumatera  Selatan. Kategori  B  menempati  nilai  tertinggi, sedangkan  MN,  E  dan  D  memiliki  nilai terendah. Artinya, kategori B yang memberikan kontribusi terbesar pertama pada
PDRB  Sumatera  Selatan  belum  mendorong kategori  MN,  E  dan  D  di  Sumatera  Selatan. Hal ini sejalan dengan penelitian Hatta (2020)
bahwa  hasil  pertambangan  belum  optimal meningkatkan  penggunaan  listrik  dan  gas  di Sumatera Selatan.
Tabel 6. Hasil Perhitungan Shift Share Kategori Sumatera Selatan Sebelum dan Setelah Pandemi Covid-19
Kategori Sebelum Pandemi Setelah Pandemi Nij Mij Cij Dij Nij Mij Cij Dij A 265,487.95 -70,345.19 -47,331.32 147,811.44 265,487.95 -136,629.34 72,980.13 188,095.23 B 348,928.10 -233,189.44 473,350.48 589,089.15 348,928.10 -23,412.35 124,728.18 436,149.58 C 295,978.12 -61,577.39 62,403.63 296,804.35 295,978.12 -22,594.01 -52,749.15 203,522.59 D 1,786.67 -119.23 1,689.37 3,356.81 1,786.67 662.90 -1,040.11 1,518.90 E 1,839.16 397.07 547.75 2,783.98 1,839.16 -147.59 -2,227.31 -733.18 F 184,872.51 30,116.62 -52,990.32 161,998.81 184,872.51 -77,313.60 -65,917.70 23,020.62 G 165,938.77 -10,096.37 109,634.03 265,476.42 165,938.77 21,009.64 111,528.10 298,587.65 H 31,569.78 10,037.89 6,896.40 48,504.07 31,569.78 44,664.54 -42,385.24 30,820.25 I 22,321.95 2,803.94 37,285.32 62,411.21 22,321.95 16,751.85 7,925.25 46,711.29 J 56,140.98 34,433.87 -3,104.77 87,470.08 56,140.98 37,400.95 -2,690.20 95,428.31 K 37,870.41 2,192.69 -38,782.16 1,280.94 37,870.41 -21,438.27 383.79 13,938.06 L 50,022.89 -4,663.57 33,073.80 78,433.12 50,022.89 -25,009.00 36,237.03 61,190.57 MN 1,796.26 1,533.61 32.44 3,362.31 1,796.26 89.55 -1,095.66 640.58 O 48,809.13 6,897.46 -37,575.51 18,131.08 48,809.13 -35,635.17 28,157.74 39,600.71 P 40,971.44 5,910.50 -16,925.09 29,956.85 40,971.44 -36,191.45 35,323.37 38,371.99 Q 10,560.72 5,824.46 -3,816.89 12,568.28 10,560.72 5,120.29 -4,182.45 11,974.65 RSTU 12,989.37 11,893.12 -3,422.28 21,460.21 12,989.37 3,552.22 -11,857.17 4,100.26 1,577,884.20 -267,949.95 520,964.89 1,830,899.13 1,508,938.30 -249,118.83 233,118.59 1,492,938.06
Sumber: BPS, diolah penulis, 2023
Perhitungan proportional  shift  (Mij) untuk  mengukur  perubahan  naik  atau  turun kategori  PDRB  Sumatera  Selatan  terhadap kategori yang sama di nasional. Sebelum dan setelah  pandemi  covid-19  komponen Mij secara  total  menunjukan  nilai  yang  negatif yaitu  masing-masing  sebesar  sebesar  - 267.949,95  dan  -249.118,83  milyar.  Hal  ini dipengaruhi  oleh  lambatnya  pertumbuhan kategori-kategori primer yakni pada kategori A dan kategori B. Setelah pandemi, kategori lain seperti  kategori  C,  E,  F,  K,  L,  O  dan  P  juga memiliki  nilai  negatif.  Artinya,  kategori tersebut memiliki pertumbuhan ekonomi yang lebih  lambat  dibandingkan  pertumbuhan ekonomi nasional.  Sedangkan kategori D, G, H, I, J,MN, Q dan RSTU memiliki nilai positif sehingga  dapat  menjadi  kategori  unggulan  di Sumatera Selatan.
Dapat  terlihat  bahwa  dalam  5  tahun terakhir  (2  tahun  sebelum  dan  setelah pandemi)  telah  terjadi  pergeseran  kategori primer menjadi kategori sekunder dan tersier. Hal  ini  terlihat  dari  nilai  Mij  pada  kategori sekunder  seperti  E  dan  F  (sebelum  pandemi) dan D (setelah pandemi) yang bernilai positif. Begitu pula kategori tersier seperti H, I, J, K, MN,  O,  P,  Q  dan  RSTU  (sebelum  pandemi) serta  G,  H,  I,  J,  MN,  Q  dan  RSTU  (setelah pandemi)  juga bernilai positif. Hal ini sejalan dengan penelitian  Husaini and Siregar  (2019) bahwa  struktur  perekonomian  telah  bergeser dari  kategori  primer  ke  kategori  tersier  dan sekunder di Kabupaten Tabalong.
Differential  shift  (Cij) digunakan  untuk mengetahui  seberapa  kompetitif  kategori tertentu  di  Sumatera  Selatan  dibandingkan nasional. Differential  shift atau  Komponen keunggulan kompetitif secara agregat bernilai
positif menggambarkan bahwa kategori perekonomian  suatu  daerah  memiliki  daya saing  (Fitria,  Erlianti,  and  Desmawan  2022). Nilai  komponen  Cij  sebelum  dan  setelah pandemi  memiliki  nilai  positif  berarti  bahwa Sumatera  Selatan  memiliki  daya  saing  yang baik.  Daya  saing  yang  paling  tinggi  sebelum dan setelah pandemi dimiliki oleh kategori B. Sedangkan  daya  saing  terendah  dimiliki  oleh kategori F.
Hasil penjumlahan dari Nij, Mij dan Cij menghasilkan  pergeseran  bersih  (Dij).  Hasil perhitungan  menunjukan  semua  kategori bernilai  positif  sebelum  pandemi.  Artinya semua kategori dapat diindikasikan maju atau prospek  untuk  mendorong  perekonomian Provinsi Sumatera Selatan. Sedangkan setelah pandemi,  kategori  E  bernilai  negatif.  Pada penelitian  Nur,  Mulatsih,  and  Asmara  (2018) menghasilkan bahwa dalam kurun waktu tahun 2005  hingga  tahun  2010  menunjukan  bahwa hampir  semua  kategori  maju  di  Sumatera Selatan  kecuali  kategori  B,  C,  dan  jasa-jasa yang tergolong lambat.

## Analisis Kategori Unggulan
Setelah  dilakukan  penghitungan  LQ, DLQ, Tipologi Klassen, dan Shift share, maka dapat  ditentukan  kategori  unggulan  di Sumatera  Selatan.  Kategori  yang  menjadi unggulan  yaitu  kategori  yang  memenuhi kriteria  unggul  terbanyak.  Sebelum  pandemi, terdapat  tiga  kategori  yang  menjadi  unggulan di  Sumatera  Selatan  yaitu  B,  E  dan  L. Sedangkan  setelah pandemic ,  kategori  yang menjadi  unggulan  adalah  A,  B  dan  L. Pemerintah dapat mengutamakan peningkatan pada  ketiga  kategori  ini  untuk  mendorong perekonomian  Sumatera  Selatan.  Menurut Rahardjanto
(2018), mengutamakan pembangunan kategori unggulan dapat meningkatkan daya saing daerah dan mempercepat pertumbuhan pembangunan suatu  daerah.  Kategori  Pertanian  mampu menjadi  kategori  unggulan  setelah  pandemi covid-19. Pada tahun 2020, kontribusi kategori pertanian  (A)  justru  mengalami  peningkatan dibanding sebelum pandemi terjadi.
Tabel 7 . Kategori Unggulan Sebelum dan Setelah Pandemi Covid-19 di Sumatera Selatan
Kategori Kriteria Unggul Sebelum Pandemi Kriteria Unggul Setelah Pandemi A 1 4 B 4 4 C 1 1 D 1 1 E 4 1 F 2 3 G 2 1 H 2 2 I 2 0 J 1 1 K 1 1 L 4 4 MN 2 1 O 1 1 P 1 1 Q 1 1 R, S,T,U. 1 1

## Analisis K-Means Clustering
Selanjutnya untuk melihat karakteristik
Kontribusi  PDRB  Kabupaten  Kota  terhadap Sumatera
Selatan, maka dilakukan pengelompokan kabupaten/kota menggunakan
k-means clustering . Berdasarkan hasil perhitungan,  terdapat  tiga  klaster.  Setiap klaster  terdiri  atas  kabupaten/kota  yang memiliki  karakteristik  yang  sama  dengan kabupaten/kota lainnya.
Gambar 2. Karakteristik Klaster Hasil Analisis K-Means Clustering Sumber: BPS, diolah (2023)
Tabel 8 .   Karakteristik Klaster Hasil Perhitungan K-Means Clustering
Klaster Rata-rata Kontribusi PDRB Rata-rata PDRB Per Kapita (Ribu Rupiah) Jumlah Kategori Basis Prospektif A B C G F L 1 2,99 33.514,19 9 1 2 4 8 0 2 32,74 94.564,34 0 0 0 1 1 1 3 14,2 111.155,68 0 1 0 0 0 0
Sumber: BPS, diolah penulis, 2023 Keterangan: A: Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan, B: Pertambangan dan Penggalian, C: Industri Pengolahan, F: Konstruksi, G: Perdagangan Besar dan Eceran; Reparasi Mobil dan Sepeda Motor, L: Real Estate
Klaster 1 terdiri atas 14 kabupaten kota yaitu OKI, Banyuasin, Ogan Ilir, Prabumulih, OKU,  OKUT,  OKUS,  Lahat,  Pagar  ALam, Lubuk Linggau, Empat Lawang, Musi Rawas, Muratara,  dan  PALI.  PDRB  perkapita pertahun  kabupaten  kota  yang  termasuk dalam klaster ini hampir hanya sepertiga dari klaster  2  yaitu  Rp33,  5  juta.  Dilihat  dari kategori yang basis dan prospektif sebanyak 9 (Sembilan)  dari  14  kabupaten/kota  pada kategori  A.  Kabupaten  kota  di  klaster  ini memberikan  kontribusi  sebesar  38,84  persen terhadap PDRB Sumatera Selatan. Diharapkan  kabupaten  kota  yang  ada  di klaster  1  ini  dapat  mendorong  kembali perekonomian Sumatera Selatan dari kategori pertanian. Sejalan dengan penelitian Alwandi
and  Muchlisoh  (2021)  bahwa  provinsi  yang berada  di  klaster  1  yang  berbasis  sektor pertanian menahan laju kontraksi pertumbuhan ekonomi saat pandemi covid-19 terjadi. Selanjutnya, klaster 2
hanya beranggotakan Kota Palembang. Pada periode 2018 hingga 2022, rata-rata kontribusi PDRB Kota  Palembang  sangat  tinggi  yaitu  sebesar 32,74  persen  dan  memiliki  rata-rata  PDRB perkapita  pertahun  sebesar  Rp94,6  juta. Dilihat dari kategori yang basis dan prospektif adalah kategori G, F dan L.
Kemudian, pada klaster 3 ditempati oleh Kabupaten  Musi  Banyuasin  dan  Kabupaten Muara Enim. Rata-rata kontribusi PDRB ada klaster 3 dalam lima tahun terakhir termasuk
Klaster  1  (Kontribusi  PDRB rendah)
Kalster  2  (Kontribusi  PDRB sangat tinggi
Klaster  3  (Kontribusi  PDRB tinggi
tinggi, yaitu sebesar 14,2 persen dan memiliki PDRB perkapita pertahun mencapai Rp112,4 juta.  Hal  ini  dimungkinkan  karena  adanya peningkatan  kategori  pertambangan  dan penggalian akibat naiknya produksi dan harga batubara terutama di tahun 2022.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  perhitungan  dari penggabungan  LQ,  DLQ,  Tipologi  Klassen dan Shift  Share diketahui  bahwa  kategori unggulan    sebelum  pandemi  covid-19  di Sumatera  Selatan  adalah  Pertambangan  dan Penggalian;  Pengadaan  Air,  Pengelolaan Sampah,  Limbah  dan  Daur  Ulang;  dan Real Estate . Sedangkan setelah dua tahun pandemi covid-19  terjadi,  kategori  yang  menjadi unggulan  adalah  Pertanian,  Kehutanan,  dan Perikanan; Pertambangan dan Penggalian; dan Real  Estate. Analisis K-Means  Clustering menghasilkan  tiga  klaster.  Kabupaten  kota yang  termasuk  ke  dalam  klaster  1  memiliki rata-rata  kontribusi  PDRB  yang  rendah  dan hampir  semua  memiliki  kategori  basis  dan prospektif di kategori pertanian.
Kabupaten  kota  yang  termasuk  dalam klaster  2  memiliki  rata-rata  kontribusi  PDRB sangat  tinggi  dengan  kategori  Perdagangan Besar dan Eceran; Reparasi Mobil dan Sepeda Motor;  Konstruksi;  dan real  estate sebagai kategori  basis  dan  prospektif.  Sedangkan klaster  3  memiliki  rata-rata  kontribusi  PDRB tinggi dengan kategori yang menjadi basis dan prospektif adalah pertambangan dan penggalian.

## SARAN
Penelitian ini diharapkan dapat memberikan    dasar  bagi  pemerintah  dalam menentukan  kebijakan  terkait  peningkatan kategori  unggulan  daerah.  Kategori  pertanian perlu  menjadi  perhatian  pemerintah  untuk meningkatkan  perkonomian.  Program  terkait untuk  meningkatkan  produksi  dan  kualitas hasil pertanian agar menjadi fokus pemerintah sehingga  meningkatkan  PDRB  di  Sumatera Selatan.  Selain  itu,  pengembangan  kategori pertambangan  dan  penggalian  dan real  estate sebagai  kategori  unggulan  dapat  di  dukung oleh  pemerintah  dengan  membuat  kebijakan dan  program  agar  para  investor  melakukan
investasi  di  Sumatera  Selatan  sehingga berdampak  positif  terhadap  peningkatan perekonomian. Namun demikian, pengembangan  kategori  lain  juga  diperlukan, khususnya  kategori  yang  prospektif,  seperti Perdagangan  dan  Jasa  Pendidikan.  Program yang  dapat  dilakukan  seperti  mempermudah perizinan,  dan  pembangunan  infrastruktur sehingga  kategori  prospektif  tersebut  dapat dikembangkan  menjadi  kategori  yang  unggul dan prospektif untuk mendorong perekonomian  Sumatera  Selatan  di  masa mendatang.  Penelitian  selanjutnya  dapat meneliti  hingga  subkategori  unggulan  dari PDRB lapangan usaha.

## DAFTAR PUSTAKA
Agustina, Tina, and Lara Atidhira Pamungkas. 2021.  “Analisis  Sektor  Unggulan  Di Kabupaten  Belitung  Timur.” Equity :
Jurnal Ekonomi 9 (2): 60–68. https://doi.org/10.33019/equity.v9i2.64. Alwandi,  Mohammad  Ammar,  and  Siti Muchlisoh. 2021.
“Karakteristik
Pertumbuhan Ekonomi Dan Sektor Basis Provinsi  Di  Indonesia  Pada  Masa
Pandemi  Covid-19.” Seminar  Nasional Official  Statistics 2020  (1):  82–90. https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v 2020i1.516.
BPS.  2022. Produk  Domestik  Regional Bruto Provinsi  Sumatera  Selatan  Menurut Lapangan Usaha, 2017-2021 .
Palembang: CV. ItemPuteh Creation.
Chairina.  2018.  “Potential  Analysis  of  the Development of the Teluk Aru Region in District Level.” International Journal Of Progressive Sciences And Technologies 6 (2): 517–24.
Fabiany,  Nyayu  Fadilah.  2021.  “Analisis Sektor  Unggulan  Perekonomian  Di Provinsi  Jambi  Tahun  2020.” Jurnal Manajemen  Terapan  Dan  Keuangan (Mankeu) 10 (3): 619–32.
Fauzan, Neni Triana, and Reva Riski Silvana. 2022. “Analisis Sektor Unggulan
Pereonomian  Di  Kota  Lhokseumawe,
Kategori Unggulan Di Provinsi Sumatera Selatan Pasca Covid-19 dan Pengelompokan Kabupaten Kota Menggunakan K-Means Clustering
Kabupaten  Aceh  Utara  Dan  Kabupaten Bireun” 08 (1): 1–8.
Fitria, Aulia Octa, Zahrani Erlianti, and Deris Desmawan.  2022.  “Analisis  Sektor Ekonomi  Unggulan  Kabupaten  Bogor.”
Jurnal Manajemen Akuntansi (JUMSI) 2 (4): 926–34.
Haidir, Hala. 2021. “Analisis Sektor Unggulan Dalam Pembangunan Wilayah Di
Kabupaten  Ogan  Ilir.” Jurnal  Ilmiah
Tekno Global 10 No.1 (2): 54–59.
Hatta,  Hendrixon.  2020.  “Sektor  Unggulan Sumatera  Selatan  Dengan  Pendekatan Model  Location  Quotient  Dan  Shift- Share.” Jurnal Borneo Akcaya 6 (1): 74–
83.
https://doi.org/10.51266/borneoakcaya.v 6i1.152.
Husaini,  and  Syahrituah  Siregar.  2019. “Analisis  Pergeseran  Struktur  Ekonomi Dan  Sektor  Unggulan  Di  Kabupaten Tabalong  Tahun  2013-2017.” JIEP: Jurnal Ilmu Ekonomi Dan Pembangunan 2 (3): 692. https://doi.org/10.20527/jiep.v2i3.1201.
Irwansyah, E., & Faisal, M. 2015. “Advanced Clustering :  Teori  Dan  Aplikasi.” Yogyakarta: Deepublish.
Maspaitella, Marcus, and Sisilia M. Parinussa.
2021.  “Applying  Location  Quotient  and
Shift-Share  Analysis  in  Determining Leading  Sectors  in  Teluk  Bintuni Regency.” Journal of Developing Economies 6 (1): 55. https://doi.org/10.20473/jde.v6i1.22182. Kuncoro Mudrajad. 2019. Ekonomika
Regional:  Teori  Dan  Praktik .  Depok: RajaGrafindo Persada.
Negara,  Andi  Kurniawan  Karta,  and  Aning Kesuma  Putri.  2020.  “Analisis  Sektor
Unggulan  Kecamatan  Toboali  Dengan Metode  Shift  Share  Dan  Location Quotient.” Equity: Jurnal Ekonomi 8 (1):
24–36. https://doi.org/10.33019/equity.v8i1.11.
Nur,  Indrayansyah,  Sri  Mulatsih,  and  Alla Asmara.  2018.  “Analisis  Struktur Perekonomian  Dan  Faktor-Faktor  Yang Memengaruhi  Pertumbuhan  Ekonomi Sumatera Selatan.” Jurnal Ekonomi Dan Kebijakan  Pembangunan 2  (1):  47–59. https://doi.org/10.29244/jekp.2.1.47-59.
Prasetyo  Eko.  2012. Data  Mining :  Konsep Dan  Aplikasi  Menggunakan  MATLAB .
Yogyakarta: CV Andi Offset.
Pribadi,  Yanuar,  and  Nurbiyanto.  2021. “Central Lampung Regency Competitiveness Measurement: Location Quotient  and  Shift-Share  Analysis.”
Jurnal Kelitbangan 9 (3): 299–310.
Rahardjanto,  Tri.  2018.  “Analisis  Sektor Ekonomi Unggulan Dalam Pembangunan Daerah  Di  Kota  Jambi.” Jurnal  Politik Pemerintahan Dharma Praja 11 (1): 41– 50. https://doi.org/10.33701/jppdp.v11i1.966
Rajab,  Abdul,  and  Rusli.  2019.  “Penentuan Sektor-Sektor Unggulan Yang Ada Pada Kabupaten  Takalar  Melalui  Analisis Tipologi  Klassen.” GROWTH  Jurnal Ilmiah Ekonomi Pembangunan 1 (1): 16– 38.
Suparta,  I  Wayan,  Sony  Tian  Dhora,  Desi Wijayanti,  and  Crisnina  Handayani.
2022. “Analisis Sektor Unggulan Daerah Dalam  Struktur  Perekonomian  Provinsi Sumatera  Selatan.” Jurnal Syntaz Transformation 3 (9).