Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Capaian Hasil Pembelajaran Pelatihan Jarak Jauh Bea dan Cukai pada Masa Pandemi Covid-19 di Balai Diklat Keuangan Makassar
Azwar
Sekolah Tinggi Ilmu Islam dan Bahasa Arab (STIBA) Makassar, Indonesia *Penulis korespondensi, Surel: azwar.iskandar@gmail.com
Paper received: 10-08-2022; revised: 28-08-2022; accepted: 01-09-2022

## Abstract
This study aims to measure the success of the implementation of distance learning systems in the field of Customs and Excise in the Financial Education and Training Agency of Makassar during the pandemic by analyzing the factors that affect the achievement of learning outcomes. This study used data  obtained  from  respondents  through  questionnaires  and  quantitative  approaches  through component or variant-based of Structural Equation Modelling (SEM) techniques with Partial Least Square (PLS). The results showed that in general the distance learning system organized has not fully run well and successfully based on indicators or approach of DeLone and McLean model. Based on the four proposed hypotheses, it is not entirely proven and acceptable. The system quality affects user  satisfaction  and  user  satisfaction  also  affects  the  net  benefits.  Meanwhile,  the  information quality and service quality has no effect on user satisfaction. Financial Education and Training Agency of Makassar as a technical implementer of BPPK in the region is expected to improve the quality of information and quality of services in order to improve the satisfaction of training participants that will have an impact on the achievement of learning outcomes.
Keywords: PJJ 1; learning 2; training 3; pandemic 4

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kesuksesan implementasi sistem pembelajaran jarak jauh bidang Bea dan Cukai di Balai Diklat Keuangan Makassar pada masa pandemi dengan menganalisis faktor-faktor  yang  mempengaruhi  capaian  hasil  pembelajaran.  Penelitian  ini  menggunakan  data yang  diperoleh  dari  responden  melalui  kuesioner  dan  pendekatan  kuantitatif  melalui  teknik Pemodelan  Structural  Equation  Modelling  (SEM)  berbasis  komponen  atau  varian  dengan  Partial Least Square (PLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara umum sistem pembelajaran jarak jauh yang diselenggarakan belum sepenuhnya berjalan baik dan berhasil berdasarkan indikator atau pendekatan  model  DeLone  dan  McLean.  Berdasarkan  empat  hipotesis  yang  diajukan,  tidak seluruhnya terbukti dan dapat diterima. Kualitas sistem berpengaruh terhadap kepuasan pengguna dan kepuasan pengguna juga berpengaruh terhadap manfaat bersih. Sementara  kualitas informasi dan  kualitas  layanan  tidak  berpengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna.  Balai  Diklat  Keuangan Makassar sebagai pelaksana teknis BPPK di daerah, diharapkan dapat melakukan perbaikan kualitas informasi dan kualitas layanan dalam rangka meningkatkan kepuasan peserta pelatihan yang akan berdampak terhadap capaian hasil pembelajaran.
Kata kunci : PJJ 1; pembelajaran 2; pelatihan 3; pandemi 4

## 1. Pendahuluan
Dalam  menghadapi  kondisi  pandemi  Covid-19,  proses  pembelajaran  (diklat)  di lingkungan Balai Diklat Keuangan Makassar tidak dapat dilaksanakan sebagaimana biasanya. Kebijakan physical dan social distancing serta Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) dari pemerintah,  mengharuskan  masyarakat  untuk  tetap  stay  at  home,  bekerja,  beribadah  dan belajar  dari  rumah.  Dalam  menjalankan  tugas  dan  fungsinya  yaitu  mengelola  pendidikan,
pelatihan (pembelajaran), sertifikasi dan manajemen pengetahuan (knowledge management) dalam kondisi darurat pandemi Covid-19,
Balai  Diklat  Keuangan  Makassar  tetap  menjalankan  protokol  kesehatan  dan  terus melakukan inovasi dan adaptasi terhadap layanan yang diberikan. Hal tersebut sejalan dengan arahan Menteri Keuangan yang menyatakan bahwa target kinerja pada perspektif learning and growth sebagai area layanan Badan Pendidikan dan Pelatihan Keuangan (BPPK) tidak boleh ada perubahan ataupun penurunan target kinerja. Balai Diklat Keuangan Makassar diharapkan mampu  membuat  dan  men-deliver  pembelajaran-pembelajaran  model  baru  yang  sesuai dengan kondisi saat ini (BPPK, 2020). Oleh karena itu, Balai Diklat Keuangan Makassar tidak menghentikan  layanan  karena  kondisi  pandemi,  tetapi  melakukan  adaptasi  atau  konversi layanan dengan mengoptimalkan platform digital (Iskandar dan Subekan, 2020; BPPK, 2020). Sebagai bentuk adaptasi terhadap perkembangan teknologi, fleksibilitas ruang pembelajaran (flexibility  learning  space),  pertimbangan  efektivitas  dan  efisiensi,  serta  kemudahan penerapan  pembelajaran  terintegrasi,  Balai  Diklat  Keuangan  Makassar  mengembangkan pembelajaran dalam bentuk pelatihan jarak jauh sebagai alternatif pembelajaran di lingkungan Balai  Diklat  Keuangan  Makassar.  Pelatihan  Jarak  Jauh  (Distance  Learning)  yang  kemudian disingkat  PJJ  merupakan  proses  pembelajaran  yang  dilaksanakan  di  luar  tempat penyelenggaraan  pelatihan  yang  menekankan  pada  pembelajaran  mandiri  yang  dikelola secara  sistematik  dan  tidak  terbatas  oleh  jarak  dan  waktu  dengan  menggunakan  berbagai media  pembelajaran  (Iskandar  &  Subekan,  2020).  Pembelajaran    daring  atau  pembelajaran jarak  jauh  ini  bertujuan  untuk  memenuhi  kebutuhan peningkatan dan pengembangan SDM di  lingkungan  Kemenkeu  melalui  pemanfaatan  teknologi  dan  informasi  meski  terkendala dengan pembatasan penyelenggaraan pelatihan seperti di masa pandemi  (Marlena et al., 2018; Nugroho & Lestyowati, 2020; Yang et al., 2012).
PJJ di lingkungan Balai Diklat Keuangan Makassar dilaksanakan melalui sistem KLC yang berbasis  website  (www.klc.kemenkeu.go.id)  untuk  sesi Non  Tatap Muka  dan aplikasi Zoom Virtual Meeting dan sejenisnya untuk sesi Tatap Muka serta aplikasi Google Form dan lainnya untuk sesi latihan, tugas, dan ujian (evaluasi). Model PJJ ini merupakan penggabungan model pembelajaran  synchronous  dan  asynchronous.  Model  synchronous  dalam  PJJ  ini  dilakukan melalui  aplikasi  Zoom  Virtual  Meeting  dimana  peserta  pelatihan  dan  pengajar/instruktur berinteraksi  secara  bersamaan  melalui  aplikasi  tersebut  (Narayana,  2016;  Iskandar  & Subekan, 2020; Darmawan, 2018; Nana & Surahman, 2019). Sementara model asynchronous dalam  PJJ  ini  dilakukan  melalui  sistem  KLC  dimana  pembelajaran  berpusat  pada  peserta pelatihan dengan pendekatan belajar mandiri melalui pemanfaatan sumber belajar online yang diperlukan pada sistem tersebut (Iskandar & Subekan, 2020; Elyas, 2018). Di antara PJJ yang diselenggarakan di Balai Diklat Keuangan Makassar dalam masa pandemi tahun 2020 adalah PJJ yang terkait dengan tugas pokok dan fungsi pada Direktorat Jenderal Bea dan Cukai (DJBC). Pelatihan-pelatihan tersebut di antaranya PJJ Customs Narcotics Team ( CNT) Angkatan I, PJJ Customs  Narcotics  Team  (  CNT)  Angkatan  II,  PJJ  Pengawasan  Barang  Penumpang,  dan  PJJ Kepala  Hanggar  Pabean  Dan  Cukai.  Seluruh  PJJ  ini  dilaksanakan  dengan  tujuan  untuk membentuk  pegawai  DJBC  yang  memiliki  pengetahuan  dalam  melaksanakan  tugas:    (i) pegawasan  atas  masuknya  narkotika,  psikotropika  dan  prekursor  (NPP)  secara  ilegal  ke Indonesia;  (ii)  pegawasan  barang  penumpan;  dan  (iii)  pengawasan  pada  hanggar  Bea  dan Cukai.
Mengingat bahwa model pembelajaran jarak jauh ini merupakan sebuah adaptasi atau inovasi baru di lingkungan Balai Diklat Keuangan Makassar khususnya di masa pandemi dan transisi normal baru (new normal), penting untuk melakukan suatu kajian atau evaluasi untuk melihat faktor-faktor yang mempengaruhi hasil pembelajaran pada pelatihan jarak jauh Bea dan Cukai di masa pandemi Covid-19.
Beberapa  penelitian  terdahulu  telah  mengkaji  dan  melakukan  evaluasi  terhadap pelaksanaan  pelatihan  jarak  jauh  atau  daring,  seperti  yang  dilakukan  oleh  Epriliyanti  dan Ratnasari (2020), Syah dan Angellia (2020), Fahirah, Puteri, dan Arnesia (2020), Sari (2020) , dan  Santosa  dan  Sarwanta  (2021).  Meskipun  beberapa  penelitian  tersebut  di  atas  telah mencoba mengkaji dan mengevaluasi pelaksanaan pelatihan jarak jauh, akan tetapi penelitian- penelitian tersebut tidak mengkaji pelaksanaan pelatihan yang dilaksanakan secara khusus di masa pandemi seperti saat ini.
Sejauh pengamatan penulis, penelitian yang dilakukan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi hasil pembelajaran pada pelatihan jarak jauh bagi Aparatus sipil Negara (ASN) khususnya di bidang Bea dan Cukai di masa pandemi, belum banyak dilakukan. Oleh karena  itu,  untuk  mengisi  gap  tersebut,  penelitian  ini  dilaksanakan  dengan  tujuan  untuk mengukur kesuksesan implementasi sistem pembelajaran jarak jauh bidang Bea dan Cukai di Balai Diklat Keuangan Makassar pada masa pandemi dengan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi  hasil  pembelajaran.  Penelitian  didasarkan  pada  sudut  pandang  pengguna (user) sebagai sistem yang bersifat mandatory, sehingga dengan hasil pembuktian uji empiris model  kesuksesan  sistem  pembelajaran  ini  diharapkan  akan  menghasilkan  rekomendasi kebijakan terhadap implementasi sistem pembelajaran jarak jauh yang lebih efektif di masa yang akan datang.

## Kesuksesan Sistem Informasi
Evaluasi atas  kesuksesan  implementasi  sistem infromasi  merupakan suatu  fenomena yang kompleks karena terdapat berbagai faktor  yang  perlu dipertimbangkan dan  berbagai ukuran  yang  dapat  digunakan untuk  menilai kesuksesannya. Keberhasilan sistem informasi sering dikaitkan dengan persepsi pengguna mengenai atribut-atribut sistem infromasi yang penting untuk mencapai kepuasan pengguna akhir (end-user satisfaction). Ives et al. (1983) berpendapat  bahwa  kemampuan  untuk  menangkap  dan  mengukur  kepuasan  pengguna merupakan ukuran yang nyata dalam menilai kinerja dari fungsi, layanan serta aplikasi sistem infromasi  yang  diterapkan  dalam  suatu  organisasi.  Selain  itu,  ukuran  kesuksesan  sistem informasi pada banyak penelitian juga dikaitkan dengan penggunaan dan manfaat bersih (net benefit) yang dihasilkan akibat pemanfaatan sistem  informasi.
Penelitian terdahulu untuk merumuskan model pengukuran yang tepat dalam rangka mengevaluasi implementasi sistem informasi telah banyak dilakukan. Dua pendekatan yang paling  banyak  diadopsi  adalah  Model  Keberterimaan  Teknologi  (Technology  Acceptance Model)  dan  Model  Kesuksesan  Sistem  Informasi.  Model  Keberterimaan  Teknologi  yang diperkenalkan oleh Davis (1989) menjelaskan mengapa sebagian sistem infromasi lebih siap diterima  oleh  pengguna  dibandingkan  dengan  sistem  infromasi  lainnya.  Namun  menurut Petter  et  al.  (2008),  keberterimaan  tidak  dapat  disamakan  dengan  keberhasilan  meskipun keberterimaan  suatu  sistem  infromasi  sebetulnya  merupakan  prakondisi  yang  dibutuhkan untuk mencapai keberhasilan. Dalam perkembangannya, model kesuksesan sistem infromasi yang diperkenalkan oleh DeLone dan McLean (1992) adalah model yang banyak diaplikasikan
dalam penelitian sistem infromasi. Sedera dan Gable (2004) telah menguji beberapa model kesuksesan sistem infromasi terhadap data empiris, termasuk model DeLone dan McLean serta model  Seddon  dan  Kiew  (1996),  dan  menyatakan  bahwa  model  DeLone  dan  McLean merupakan model yang paling cocok untuk mengukur kesuksesan sistem perusahaan.
Model  kesuksesan  sistem infromasi    oleh  DeLone  dan  McLean  didasarkan  pada  riset komunikasi yang dilakukan oleh Shannon and Weaver (1949). Riset tersebut difokuskan pada proses bagaimana suatu informasi dapat tersampaikan kepada penerimanya. Menurut model ini,  terdapat  tiga  tingkatan  pengukuran  informasi  yaitu  tingkatan  teknis,  semantik  dan efektivitas.  Ukuran  kesuksesan  sistem  infromasi  tersebut  dituangkan  dalam  model  yang menggabungkan  proses  dan  hubungan  kausal  antar  dimensi  pengukuran  yang  terdiri  dari kualitas informasi (information quality), kualitas sistem (system quality), penggunaan sistem (use), kepuasan pengguna (user satisfaction), dampak individu (indiviual impact), dan dampak organisasi (organizational impact). Dalam perjalanannya, model kesuksesan sistem infromasi DeLone  dan  McLean  (1992)  mendapatkan  kritik  dari  Seddon  dan  Kiew  (1996)  yang menyatakan bahwa penggunaan sistem (use) adalah suatu tingkah laku (behavior) sehingga tidak  cocok  digunakan  dalam  model  kausal.  Menurutnya,  penggunaan  pasti  mendahului dampak  dan  manfaat  dari  suatu  sistem  informasi,  akan  tetapi  penggunaan  tidak  dapat dikategorikan  sebagai  penyebab  dari  dampak  dan  manfaat  tersebut.  Seddon  kemudian merumuskan  ulang  model  kesuksesan  sistem  informasi  menjadi  dua  model  variansi  yang terpisah.  Penelitian  Rai  et  al.    (2002)  membandingkan  model  kesuksesan  sistem  informasi DeLone dan McLean (1992) dengan model kesuksesan SI yang dibuat oleh Seddon dan Kiew (1996) dan menemukan bahwa model DeLone dan McLean berhasil lolos uji validasi sekaligus mengungguli model Seddon.
Berdasarkan  kritikan  dan  masukan  yang  berasal  dari  banyaknya  penelitian  yang menggunakan  Model  DeLone  dan  McLean  sejak  diperkenalkan  pertama  kali,  DeLone  dan McLean  (2003)  mengajukan  sedikit  penyempurnaan  terhadap  model  kesuksesan  sistem infromasi dan memperkenalkan sebuah model yang diperbarui.

## Gambar 1. Model Kesuksesan Sistem Informasi DeLone dan McLean yang diperbarui (2003)

## Sumber: DeLone dan McLean (2003)
Penelitian Terdahulu
Beberapa  penelitian  terdahulu  telah  mengkaji  dan  melakukan  evaluasi  terhadap pelaksanaan pelatihan jarak jauh.  Septian (2020) melakukan evaluasi terhadap pelaksanaan PJJ  dengan  bantuan e-learning dan  pengenalan  media  sosial  Edmodo.  Penelitian  ini mememukan  bahwa  kegiatan  PJJ  ini  dapat  menambah  pemahaman  guru  pamong  dalam
menggunakan  media  sosial  Edmodo  sebagai  alat  bantu  PJJ  serta  bermanfaat  sebagai  media pembelajaran yang dilakukan di sekolah.
Epriliyanti dan Ratnasari (2020) melakukan penelitian untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi keefektifan sistem pembelajaran daring pada masa pandemi COVID-19 pada mahasiswa ITS di Surabaya. Variabel prediktor yang digunakan antara lain jenis kelamin, fakultas,  kesiapan  pelaksanaan  sistem  pembelajaran  daring,  kemudahan  dalam mengoperasikan platform pada sistem pembelajaran daring, pemahaman materi pada sistem pembelajaran daring, bantuan kuota internet, pemanfaatan penggunaan kuota internet, dan intensitas  penggunaan  kuota  internet.  Hasil  penelitian  menemukan  bahwa  bahwa  faktor- faktor  yang  mempengaruhi  dengan  tingkat  signifikansi  0,05  pada  keefektifan  sistem pembelajaran daring adalah pemahaman materi pada sistem pembelajaran daring, bantuan kuota  internet,  pemanfaatan  penggunaan  kuota  internet,  dan  intensitas  penggunaan  kuota internet.
Selanjutnya,  Syah  dan  Angellia  (2020)  mengkaji  faktor-faktor  yang  mempengaruhi antusiasme belajar mahasiswa selama belajar Daring selama pandemi Covid 19 pada Institut Bisnis  dan  Informatika  Kosgoro  1957.  Hasil  penelitian  ini  menemukan  bahwa  faktor  jenis media  daring,  metode  pembelajaran  dan  intensitas  pemberian  tugas  secara  signifikan mempengaruhi antusiasme belajar mahasiswa selama belajar Daring selama pandemi COVID- 19.
Fahirah,  Puteri,  dan  Arnesia  (2020)  meneliti  tentang  kesuksesan  Google  Classroom sebagai  sistem  pengganti  kegiatan  belajar  mengajar  di  sekolah  saat  Pandemi  COVID-19 menggunakan model kesuksesan sistem informasi DeLone dan McLean. Hasil penelitiannya menunjukkan bahwa model tersebut dapat digunakan untuk menganalisis kesuksesan Google Classroom  dan  terdapat  pengaruh  antara  elemenelemen  kesuksesan,  yaitu  kualitas  sistem, kualitas  informasi,  dan  kualitas  pelayanan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap kepuasan  pengguna,  dan  kepuasan  pengguna  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap manfaat bersih.
Sari (2020) juga melakukan evaluasi terhadap pelatihan jarak  jauh kepada para guru dalam menggunakan aplikasi Google Form sebagai media pembelajaran jarak jauh. Hasil kajian ini  menunjukkan  bahwa  peserta  pelatihan  memperoleh  tambahan  keterampilan  dan  dapat memahami prinsip-prinsip dalam pembuatan kuis secara online menggunakan aplikasi Google.

## Kerangka Pikir Penelitian
Penelitian  ini  mengadaptasi  model  kesuksesan  sistem  infromasi  oleh  DeLone  dan McLean (2003) yang akan membahas faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna sistem  infromasi  pada  organisasi  sektor  publik  dan  pengaruh  kepuasan  tersebut  terhadap kinerja individu penggunanya. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah kualitas sistem  ( system  quality ),  kualitas  informasi  ( information  quality ),  kualitas  layanan  ( service quality ), kepuasan pengguna ( user satisfaction ), dan manfaat bersih ( net benefit ).
Variabel penggunaan ( use ) sebagai salah satu dimensi dalam model kesuksesan sistem informasi oleh DeLone dan McLean (2003) tidak diikutsertakan dalam penelitian ini mengingat terdapat  kesulitan  apabila  variabel  ini  digunakan  sebagai  alat  ukur  kesuksesan  sistem informasi yang diimplementasikan pada lingkungan mandatory (DeLone dan McLean, 1992).
Pengukuran  atas  penggunaan  sistem  dalam  penelitian-penelitian  terdahulu  yang  dilakukan terhadap implementasi sistem informasi yang bersifat mandatory menunjukan hasil yang tidak konsisten. Dari hasil penelitian Rai et al. (2002), saat penggunaan sistem bersifat mandatory , maka  tingkat  penggunaan  suatu  sistem  hanya  memberikan  sedikit  informasi  mengenai kesuksesan sistem tersebut. Dalam hal ini, pembelajaran PJJ yang merupakan penggabungan model pembelajaran synchronous dan asynchronous melalui sistem KLC yang berbasis website ( www.klc.kemenkeu.go.id )  dan Zoom  Virtual  Meeting merupakan  sistem  yang  bersifat mandatory. Oleh karena itu, ukuran penggunaan ( use ) tidak digunakan dalam penelitian ini karena tidak dapat mencerminkan reaksi pengguna terhadap sistem informasi yang bersifat mandatory secara tepat (Radityo, 2007).
Berdasarkan  telaah  literatur  yang  telah  diuraikan  sebelumnya,  penelitian  ini mengadaptasi model kesuksesan sistem informasi DeLone dan McLean (2003). Kerangka pikir penelitian dapat digambarkan sebagai berikut:

## Gambar 2. Kerangka Pikir Penelitian

## Pengembangan Hipotesis
Pengaruh Kualitas Sistem terhadap Kepuasan Pengguna
Kualitas    sistem    mencerminkan  karakteristik    yang    melekat    pada    sistem    yang bersangkutan  dalam    rangka  menghasilkan  informasi.  DeLone  dan  McLean  (2003) menyebutkan  bahwa  kualitas  sistem  merupakan  ukuran  yang  dikombinasikan  dari  kinerja perangkat keras dan perangkat lunak yang ada dalam suatu sistem informasi. Apabila kualitas sistem menurut persepsi pengguna memenuhi kriteria yang baik, maka pengguna sistem akan cenderung merasa puas terhadap sistem tersebut. Oleh karena itu, peneliti menduga bahwa (ceteris  paribus)  semakin  baik  kualitas  sistem  akan  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap kepuasan peserta pembelajaran dalam menggunakan sistem pembelajaran pada PJJ. Berdasarkan  uraian  yang  telah  disampaikan,  maka  hipotesis  pertama  (H1)  yang  diajukan dalam penelitian ini yaitu bahwa kualitas sistem berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasaan pengguna.
Pengaruh Kualitas Informasi terhadap Kepuasan Pengguna
Kualitas informasi merupakan ukuran atas keluaran (output) yang dihasilkan oleh suatu sistem informasi, termasuk diantaranya format laporan (DeLone dan McLean, 1992). Seddon dan Kiew (1996) menyatakan bahwa kualitas informasi berkaitan dengan persepsi pengguna
mengenai kualitas informasi yang dihasilkan oleh sistem informasi berbasis teknologi yang digunakan untuk membantu aktivitas operasional sebuah organisasi. Hasil penelitian Seddon dan  Kiew  (1996)  menunjukkan bahwa  kualitas  informasi  merupakan  prediktor  yang  kuat dalam    menentukan  keberhasilan  sistem  informasi  ketika  kepuasan  pengguna  digunakan sebagai  ukuran  keberhasilannya.  Apabila  kualitas  informasi  menurut  persepsi  pengguna memenuhi kriteria yang baik, maka pengguna sistem akan cenderung merasa puas terhadap sistem  tersebut.  Oleh  karena  itu,  peneliti  menduga  bahwa  (ceteris  paribus)  semakin  baik kualitas informasi yang dihasilkan oleh sistem pembelajaran pada PJJ akan berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap  kepuasan  peserta  pembelajaran.  Berdasarkan  uraian  yang  telah disampaikan,  maka  hipotesis  kedua  (H2)  yang  diajukan  dalam  penelitian  ini  yaitu  bahwa kualitas informasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasaan pengguna.
Pengaruh Kualitas Layanan terhadap Kepuasan Pengguna
Parasuraman,  et    al.    (1988)    mendefinisikan  kualitas    layanan    sebagai    sebuah perbandingan antara  harapan pelanggan dengan persepsi layanan yang secara nyata mereka terima.  Pengertian  kualitas  layanan  menurut  Petter,  et  al.  (2008)  adalah  kualitas  dari dukungan atau bantuan yang diterima oleh pengguna dari departemen sistem informasi serta petugas yang berkaitan dengannya, yang mencakup tingkat responsivitas, akurasi, keandalan dukungan, serta kompentensi teknis dan empati dari petugas atau pelaksana sistem. Dalam hal ini,  peneliti  menduga  bahwa  (ceteris  paribus)  kualitas  layanan  yang  semakin  baik  dari penyelenggaran  dan  pengajar  akan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kepuasan peserta  pembelajaran.  Berdasarkan  hal  tersebut,  maka  hipotesis  ketiga  (H3)  yang  diajukan dalam  penelitian  ini  adalah  bahwa  kualitas  layanan  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap kepuasaan pengguna.

## Pengaruh Kepuasan Pengguna terhadap Manfaat Bersih
Istilah manfaat bersih (net benefit) diungkapkan oleh DeLone dan McLean (2003) untuk menggambarkan  karakteristik  dari  hasil  yang  diharapkan  atas  implementasi  sistem.  Istilah manfaat  bersih  (net  benefit)  lebih  mengisyaratkan  hal  yang  positif  dan  digunakan  untuk menggantikan istilah dampak (impact) yang bisa mengarah pada arti yang baik maupun buruk. Manfaat bersih merupakan ukuran kesuksesan sistem informasi yang paling penting karena mencerminkan perbandingan dan selisih antara dampak positif dan negatif atas implementasi SI  terhadap  para  pemangku  kepentingan  (DeLone  dan  McLean,  2003).  Fokus  pengukuran manfaat  bersih  dalam  penelitian  ini  adalah  pada  dampak  implementasi  sistem  terhadap kinerja individu penggunanya. Apabila peserta pembelajaran merasa puas terhadap sistem, maka  mereka  akan  cenderung  merasa  bahwa  penggunaan  sistem  pembelajaran  akan menunjang  peningkatan  pengetahuan  dan  keterampilan.  Oleh  karena  itu,  peneliti  menduga bahwa  (ceteris  paribus)  kepuasan  pengguna  yang  semakin  meningkat  akan  berpengaruh positif dan signifikan terhadap manfaat bersih dalam kaitannya dengan kinerja individu para penggunanya. Berdasarkan uraian yang telah disampaikan, maka hipotesis keempat (H4) yang diajukan  dalam  penelitian  ini  yaitu  bahwa  kepuasan  pengguna  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap manfaat bersih

## Metode
Berdasarkan  tujuan  yang  hendak  dicapai,    penelitian  ini  termasuk  ke  dalam  kategori penelitian  eksplanatif  yaitu  penelitian  yang  bertujuan  untuk  menjelaskan  hubungan  antara
dua atau lebih variabel (Hamdi & Ismaryati, 2019) atau penelitian yang mendasarkan pada teori atau hipotesis yang akan dipergunakan untuk menguji suatu fenomena yang terjadi.
Silalahi  (2009)  membedakan  penelitian  eksplanatif    ke  dalam  dua  tipe,  yaitu:  (i) penelitian  asosiasi,  yaitu  mempelajari  apakah  perubahan  nilai  dalam  suatu  variabel  ada hubungannya  dengan  perubahan  nilai  dalam  variabel  lainnya;  (ii)  penelitian  kausal,  yaitu mempelajari hubungan sebab-akibat antara dua variabel atau lebih. Berdasarkan penjelasan tersebut, penelitian ini juga termasuk penelitian asosiasi dan kausal karena penelitian ini akan menganalisis hubungan atau pengaruh (sebab-akibat) dari dua atau lebih fenomena melalui pengujian hipotesis (Sekaran, 2006) di antara variabel dana perimbangan dan belanja daerah serta indikator pelayanan publik. Sementara dari sisi pendekatan, penelitian ini menggunakan pendekatan  kuantitatif  melalui  teknik  model  ekonometrika  atau  statistik  diferensial  (John, 2013; Sarwono, 2006).
Populasi  dalam  penelitian  ini adalah  seluruh peserta PJJ di bidang Bea dan Cukai yang diselenggarakan  di  Balai  Diklat  Keuangan  Makassar  dalam  masa  pandemi  tahun  2020 berjumlah 119 orang yang terdiri dari 30 orang peserta PJJ Customs Narcotics Team ( CNT) Angkatan I, 30 orang peserta PJJ Customs Narcotics Team (CNT) Angkatan II, 29 orang peserta, dan 30 orang peserta PJJ Pengawasan Barang Penumpang, dan PJJ Kepala Hanggar Pabean dan Cukai. Adapun sampel dalam penelitian  ini diambil dengan menggunakan teknik saturation sampling (sampel jenuh). Teknik ini dipakai jika semua anggota populasi digunakan sebagai sampel,  hal  ini  dilakukan  bila  jumlah  populasi  relatif  kecil  atau  penelitian  ingin  membuat generalisasi dengan kesalahan yang sangat kecil (Sugiyono, 2005). Berdasarkan hal tersebut, maka jumlah sampel penelitian ditetapkan juga sebanyak 119 orang.
Sumber  data  yang  digunakan  berupa  data  primer  dan  sekunder.  Data  primer berupa data yang dihasilkan secara langsung dari responden, berupa jawaban pertanyaan pada lembar kuesioner dari peserta pelatihan sebagai responden. Sedangkan data sekunder berupa data penunjang yang diperoleh dan tersedia pada instansi terkait seperti Kerangka Acuan Program (KAP)  Diklat,  Garis-Garis  Besar  Program  Pembelajaran  (GBPP),  hasil  Identikasi  Kebutuhan Diklat (IKD), dan Laporan Penyelenggaran Pelatihan Seksi Evaluasi dan Informasi Balai Diklat Keuangan Makassar.
Berdasarkan kerangka pikir (Gambar 1), penelitian ini menggunakan lima variabel dari model kesuksesan sistem informasi DeLone dan McLean (2003). Variabel tersebut terdiri dari variabel eksogen dan variabel endogen. Variabel eksogen adalah variabel independen (bebas) yang memengaruhi variabel dependen (terikat) yang ditunjukkan dengan adanya anak panah yang  berasal  dari  variabel  tersebut  menuju  variabel  endogen  dalam  model.  Sedangkan, variabel  endogen  adalah  variabel  dependen  (terikat)  yang  dipengaruhi  oleh  variabel independen  (bebas)  yang  ditunjukkan  dengan  adanya  anak  panah  yang  menuju  variabel tersebut dalam model. Variabel eksogen penelitian ini terdiri atas variabel kualitas informasi, kualitas sistem, dan kualitas layanan. Sedangkan, variabel endogen penelitian ini terdiri atas variabel kepuasan pengguna dan manfaat bersih.
Definisi  operasional,  deskripsi  dan  indikator  masing-masing  variabel  tersebut dijabarkan pada Tabel 1. Variabel kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas pelayanan dan kepuasan  pengguna diukur  dengan  menggunakan skala  likert  5 poin,  yaitu: Tidak  Baik  (1); Kurang  Baik  (2);  Cukup  (3);  Baik  (4);  Sangat  Baik  (5).  Sedangkan  variabel  manfaat  bersih diukur dengan menggunakan skala ordinal, yaitu: Amat Baik (4); Baik (3); Cukup (2); Kurang
(1). Item pengukuran yang mewakili indikator untuk mengukur variabel eksogen dan endogen dalam  penelitian  ini  disesuaikan  dengan  penggunaan  sistem  pembelajaran  pada  PJJ  agar relevan dengan tujuan penelitian.
Model  penelitian  berdasarkan  kerangka  penelitian  di  atas  dianalisis  dengan  teknik Pemodelan  Persamaan  Struktural  atau  Structural  Equation  Modelling  (SEM)  berbasis komponen atau varian (component based) yang populer dengan Partial Least Square (PLS) dengan bantuan program SmartPLS (Ghozali, 2008). Teknik ini dipilih dengan alasan bahwa teknik  PLS  tidak  membutuhkan  banyak  asumsi.  Data  tidak  harus  berdistribusi  normal multivariate  dan  jumlah  sampel  tidak  harus  besar  (Ghozali  merekomendasikan  antara  30- 100). Selain itu, teknik ini banyak dipakai untuk analisis kausal-prediktif (causal-predictive analysis)  yang  rumit  dan  merupakan  teknik  yang  sesuai  untuk  digunakan  dalam  aplikasi prediksi  dan  pengembangan  teori  seperti  pada  penelitian  ini.  Selain  itu,  mengingat  jumlah sampel yang digunakan pada penelitian ini kecil maka PLS digunakan sebagai alat analisisnya (Hartono, 2011).
Teknik  PLS  penelitian  menerapkan  dua  macam  komponen  pada  model  kausal  yaitu: model pengukuran (measurement model) dan model struktural (structural model).
Pertama,  menilai  atau  evaluasi  model  pengukuran  (measurement  model).  Model pengukuran  adalah  penilaian  terhadap  reliabilitas  dan  validitas  variabel  penelitian  atau didefinisikan sebagai hubungan antara indikator dengan variabel laten. Kriteria untuk menilai model pengukuran dalam penelitian ini yaitu:
Validitas  Konvergen  (Convergent  Validity)  dari  model  pengukuran  dengan  refleksif indikator dinilai berdasarkan korelasi antara item score/component score dengan construct score yang dihitung dengan PLS. Validitas konvergen bertujuan untuk mengetahui validitas setiap  hubungan  antara  indikator  dengan  variabel  latennya.  Validitas  konvergen  dinilai berdasarkan  korelasi antara  skor  item dengan  skor  variabel.  Nilai loading  memiliki  tingkat validitas  tinggi  jika  lebih  besar  dari  0,5.  Nilai  loading  yang  yang  lebih  kecil  dari  0,5  akan dihilangkan (dropped) dalam model dan dilakukan estimasi ulang (Ghozali, 2008).
Validitas  Diskriminan  (Discriminant  Validity)  digunakan  untuk  membuktikan  bahwa konstruk laten memprediksi ukuran pada blok mereka lebih baik daripada ukuran pada blok lainnya.  Fornell  dan  Larcker  dalam  Ghozali  (2008)  mengatakan  bahwa  metode  untuk mengukur  discriminant  validity  adalah  dengan  melihat  nilai  Average  Variance  Extracted (AVE). Jika nilai AVE setiap konstruk lebih besar dari 0,5 maka model dikatakan memiliki nilai discriminant validity yang baik. Berikut rumus untuk menghitung AVE:
AVE = ∑λ i2 ∑λ i2 +  ∑ i var (ε i )
di mana  λi adalah component loading ke indikator dan var(εi) = 1 - λi2. Jika semua indikator di-standardized, maka ukuran ini sama dengan average communialities dalam blok.
Realibilitas  Konstruk  (Composite  Reliability)  blok  indikator  yang  mengukur  suatu konstruk  dapat  dievaluasi  dengan  dua  macam  ukuran  yaitu  internal  consistency  dan
cronbach’s  alpha.  Dengan  menggunakan  output  yang  dihasilkan  oleh  PLS,  maka  composite reliability dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut:
ρc =
(∑λi) 2 (∑λi) 2 + ∑ i var (ε i )
dimana λi adalah component loading ke indikator dan var(εi) = 1 - λi2. Ρc sebagai ukuran internal consistency hanya  dapat  digunakan  untuk  konstruk  indikator  refleksif.  Chin  dalam Ghozali (2008) menyatakan suatu variabel laten memiliki reliabilitas yang tinggi apabila nilai composite  reliability  di  atas  0,7  dan  atau  Conbach’s  Alpha  di  atas  0,6. Setelah  dilakukan penilaian model pengukuran (measurement model) untuk meyakinkan bahwa pengukuran- pengukuran konstruk valid dan reliabel, maka dilakukan pengujian tahap berikutnya. Kedua, menilai  atau  evaluasi  model  struktural  (structural  model).  Pengujian  model  struktural dilakukan untuk melihat hubungan antara konstruk atau variabel laten, yang dilihat dari nilai R-Square (R2) dari model penelitian dan nilai estimasi koefisien jalur strukturalnya (estimate for  path  coefficients).    Nilai  R-Square  (R2)  adalah  koefisien  determinasi  pada  konstruk endogen. Koefisien determinasi diartikan sebagai seberapa besar kemampuan semua variabel eksogen dalam menjelaskan varians dari variabel endogennya. Menurut Chin (1998), nilai R- Square sebesar 0.67 (kuat), 0.33 (moderat) dan 0.19 (lemah).
Nilai  estimasi  koefisien  jalur  struktural  pada  model  (estimate  for  path  coefficients) merupakan  nilai  koefisen  jalur  yang  menunjukkan  besarnya  pengaruh  variabel  (konstruk). Nilai estimasi ini dievaluasi dengan menggunakan uji t-statistik yang diperoleh lewat prosedur bootstrapping  (Ghozali,  2008).  Bootstrapping  adalah  metode  yang  berbasis  komputer  yang digunakan untuk pengukuran akurasi dari taksiran statistik (pendugaan besaran statistik dan selang kepercayaan). Pem-bootstrap-an merupakan teknik nonparametrik secara inferensial. Penerapan  metode  resampling  dalam  bootstrapping  memungkinkan  berlakunya  data terdistribusi bebas (distribution free), tidak memerlukan asumsi distribusi normal, serta tidak memerlukan  sampel  yang  besar  (direkomendasikan  sampel  minimum  30).  Pengujian dilakukan  dengan  uji  t-statistik  (t-test),  dengan  kriteria    jika  diperoleh  nilai p- value  ≤  0,05 (alpha = 5 %), maka disimpulkan signifikan dan sebaliknya.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Jumlah sampel penelitian yang ditetapkan sebagai sampel penelitian ini berjumlah 119 orang.  Kuesioner  penelitian  telah  dikirim  secara online kepada  seluruh  responden  melalui alamat  email  masing-masing  dengan  menggunakan  sistem  evaluasi  pada  Aplikasi  Semantik BPPK dan Google Forms . Hingga batas akhir pengembalian kuesioner, jumlah responden yang mengembalikan kuesioner dalam keadaan terisi lengkap hanya sebanyak 100 orang. Hal ini berarti tingkat pengembalian kuesioner ( response rate ) mencapai 84,03% dari jumlah sampel yang  ditetapkan.  Meskipun response  rate tidak  mencapai  100%,  penelitian  tetap  dapat dilanjutkan ke tahapan analisis. Hartono (2011) menyebutkan bahwa response rate tidak harus mencapai  100%,  namun  akan  semakin  baik  apabila  tingkat  respon  semakin  tinggi.  Bahkan kuesioner  yang  dikirimkan  lewat  media  (seperti  pos  atau e-mail )  dengan  tingkat  respon sebesar  30%  sudah  dapat  dikatakan  memadai.  Terhadap  kuesioner  yang  terisi  tersebut kemudian dilakukan tabulasi dan pengolahan data.

## Evaluasi Model Pengukuran
Analisis  data  penelitian  diawali  dengan  melakukan  evaluasi  model  pengukuran  yang bertujuan  untuk  mengukur  validitas  dan  reliabilitas  variabel  dalam  penelitian.  Tingkat validitas dan reliabilitas dapat dilihat melalui validitas konvergen, validitas diskriminan dan reliabilitas  konstruk  (Ghozali,  2008).  Hasil  olah  data  untuk  melihat    nilai  muatan  ( loading ) dalam rangka menguji validitas konvergen ( convergent validity ) indikator penelitian adalah sebagaimana terdapat pada Tabel 2.
Tabel 1. Nilai Muatan ( Loading ) Indikator Variabel Kode Muatan Kualitas Sistem (X1) X11 0,843 X12 0,911 X13 0,838 Kualitas Informasi (X2) X21 0,880 X22 0,894 Kualitas Layanan (X3) X31 0,865 X32 0,904 Kepuasan Pengguna (Y1) Y11 0,982 Y12 0,983 Manfaat Bersih (Y2) Y21 1,000

## Sumber: Data Primer (diolah)
Pada  Tabel  1,  terlihat  bahwa  bahwa  semua  indikator  penelitian  telah  memiliki  nilai muatan ( loading ) lebih dari 0,50 yang menandakan bahwa semua indikator telah memenuhi syarat validitas konvergen. Selanjutnya, hasil olah data untuk melihat  nilai cross loading dalam rangka  menguji  validitas  diskriminan  ( discriminant  validity )  dan  reliabilitas  konstruk ( composite  reliability )  indikator  dan  konstruk  penelitian  yaitu  melihat  nilai  AVE, composite reliability dan cronbach alpha adalah sebagaimana terdapat pada Tabel 2 berikut :
Tabel 2. Cronbach Alpha, Reliability dan Nilai AVE Konstruk Variabel Cronbach’s Alpha Composite Reliability Nilai AVE Kualitas Sistem (X1) 0,831 0.898 0,74 7 Kualitas Informasi (X2) 0,730 0,881 0,78 7 Kualitas Layanan (X3) 0,725 0,878 0,78 3 Kepuasan Pengguna (Y1) 0,964 0.983 0.96 6 Manfaat Bersih (Y2) 1,000 1,000 1,00 0
Sumber: Data Primer (diolah)
Berdasarkan Tabel 2, nilai AVE semua variabel lebih besar dari 0,5, sehingga seluruh konstruk dan indikator dinyatakan valid.  Pada Tabel 3 juga, nilai cronbach alpha dan composite reliability pada model untuk semua variabel lebih besar dari 0,6 dan 0,70 sebagai nilai rujukan, sehingga  dapat  dinyatakan  bahwa  semua  konstruk  memiliki  reliabilitas  yang  baik  dan memenuhi syarat.

## Evaluasi Model Struktural
Setelah  penilaian  model  pengukuran  ( measurement  model )  dilakukan  dan  seluruh konstruk penelitian adalah valid dan reliabel, tahapan berikutnyaadalah melakukan pengujian atau  evaluasi  model  struktural . Evaluasi  Model  Struktural  menggambarkan  hubungan antarvariabel  laten  berdasarkan  pada substantive  theory .  Menilai  model  struktural  dapat dilakukan  dengan  cara  melihat  model  struktural  yang  terdiri  dari  hubungan  yang dihipotesiskan diantara konstruk-konstruk laten dalam model penelitian.
Dengan menggunakan metode Bootstrapping pada SmartPLS 3 , diperoleh nilai koefisien jalur ( path coefficient), nilai t-statistik dan P- values .
Tabel 3. Koefisien Jalur dan t-Statistik
Jalur Hubungan Coefficient (original sample) t- statistics P- values Kualitas Sistem (X1) → Kepuasan Pengguna (Y1) 0,628 2,001 0,003
Kualitas
Informasi (X2) → Kepuasan Pengguna (Y1) -0,007 0,040 0,968
Kualitas
Pelayanan (X3) → Kepuasan Pengguna (Y1) 0,205 0,952 0,343 Kepuasan Pengguna (Y1) → Manfaat Bersih (Y2) 0,150 2,001 0,048

## Sumber: Data Primer (diolah)
Nilai t-tabel dihitung terlebih dahulu dengan ketentuan nilai alpha (α) sebesar 0,05 dan degree of freedom (df) sebesar n-2. Jumlah data yang digunakan dalam penelitian ini adalah 100,  sehingga  nilai  df  adalah  98.  Nilai  t- tabel  untuk  df  98  dan  (α)  0,05  adalah  1.660 Berdasarkan Tabel 3, terlihat bahwa tidak semua nilai t-statistik pada tabel di atas lebih besar
dari nilai t-tabel 1.660. Dengan demikian, tidak semua variabel independen memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen pada jalur-jalur hubungan variabel pada model.
Jalur  hubungan  pada  persepsi  Kualitas  Sistem  (X1) → Kepuasan  Pengguna  (Y1)  dan persepsi  Kepuasan  Pengguna  (Y1) → Manfaat  Bersih  (Y2)  memiliki  jalur  hubungan  atau pengaruh  yang  signifikan.  Sementara  jalur  hubungan  lainnya,  persepsi  terhadap  Kualitas Informasi  (X2) → Kepuasan  Pengguna  (Y1)  dan  Kualitas  Pelayanan  (X3) → Kepuasan Pengguna (Y1), memiliki jalur hubungan atau pengaruh yang tidak signifikan.
Selain  itu,  untuk  melihat  kekuatan  untuk  menjelaskan  atau explanatory  power yang dimiliki  model  dapat  dinilai  dengan  melihat  nilai R-Square dari  konstruk-konstruk  atau variabel dependen. Hasil olah data melalui Bootstrapping tersebut sebagaimana pada Tabel 5 berikut:
Tabel 4. R-Square (R 2 ) Variabel R-Square (R 2 ) R-Square (R 2 ) Adjusted Kepuasan Pengguna (Y1) 0,640 0,629 Manfaat Bersih (Y2) 0,022 0,012

## Sumber: Data Primer (diolah)
Tabel  4  menunjukkan  bahwa  pada  model,  sekitar  64,0%  (kuat)  dari  variabilitas (keragaman)  total  variabel  (konstruk)  persepsi  terhadap  Kepuasan  Pengguna  (Y1)  dapat dijelaskan  oleh  variabel  eksogennya  yaitu  persepsi  tentang  Kualitas  sistem  (X1),  Kualitas informasi  (X2),  dan  Kualitas  Layanan  (X3).  Artinya,  masih  terdapat  sekitar  36,0%  dari keragaman    variabel  tersebut  yang  dapat  dijelaskan  dari  faktor-faktor  lainnya  seperti lingkungan, organisasi, jaringan internet dan lainnya. Sementara, sekitar 2,20% (lemah) dari
Gambar 3.  Hasil Pengujian Model Struktural ( path coefficient dan t-values )
Sumber: Data Primer (diolah)
variabilitas (keragaman) total variabel (konstruk) Manfaat Bersih (Y2) dapat dijelaskan oleh variabel-variabel eksogennya yang terdiri dari persepsi tentang Kualitas sistem (X1), Kualitas informasi (X2), Kualitas Layanan (X3), dan Kepuasan Pengguna (Y1).

## Pengujian Hipotesis dan Pembahasan
Dari hasil olah data menggunakan SmartPLS, diperoleh nilai koefisien jalur ( path coefficient) dan nilai t-statistik serta P-values untuk menunjukan signifikansinya sebagaimana pada Tabel 4. Secara  ringkas,    Gambar  3  menggambarkan  model  estimasi  PLS  dari  model  penelitian  yang diusulkan.
Berdasarkan hasil  pengujian  hipotesis,  baik  pada  Tabel  4  maupun  Gambar  3,  tidak semua hasil mendukung hipotesis yang diajukan dengan arah hubungan yang positif. Variabel kualitas sistem ditemukan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna, sedangkan  kualitas  informasi  dan  kualitas  layanan  tidak  berpengaruh  secara  signifikan terhadap  kepuasan  pengguna  sistem  pembelajaran.  Di  samping  itu,  variabel  kepuasan pengguna ditemukan berpengaruh positif dan signifikan terhadap manfaat bersih.
Hipotesis pertama (H 1 ) menyatakan bahwa variabel kualitas sistem berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna.  Hasil  analisis  menemukan  bahwa  hubungan variabel kualitas sistem terhadap kepuasan pengguna memiliki nilai  koefisien jalur  sebesar 0,628 dan nilai t-statistics sebesar  2,001.  Hasil  ini menunjukkan bahwa  nilai  koefisien jalur adalah positif dan nilai t-statistics lebih besar dari nilai t-tabel (1,660). Selain itu, nilai p-value juga  diketahui sebesar 0,003  atau  lebih kecil dari α =0,05. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa kualitas sistem memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna sehingga H 1 dinyatakan diterima.
Arah  pengaruh  yang  positif,  sebagaimana  ditunjukkan  oleh  nilai  koefisien  jalur, memiliki  arti  bahwa  semakin  tinggi  kualitas  sistem  maka  semakin  tinggi  pula  kepuasan pengguna sistem pembelajaran. Tanggapan responden terhadap kualitas sistem pembelajaran secara empiris dapat dijelaskan dari pernyataan yang diajukan dalam kuesioner penelitian ini. Pengguna  dalam  hal  ini  peserta  pelatihan  memberikan  penilaian  yang  positif  terhadap kualitas sistem pembelajaran secara terintegrasi. Hasil penelitian ini mengindikasikan bahwa persepsi pengguna terhadap kualitas sistem pembelajaran dengan indikator-indikator berupa: (1) kesesuaian metode pembelajaran dengan materi Pelatihan Jarak Jauh; (2) ketercukupan waktu penyelenggaraan Pelatihan Jarak Jauh dengan jumlah materi yang diberikan; dan (3) ketercukupan  waktu  dalam  mengerjakan  penugasan,  kuis  atau  ujian,  akan  mendorong kepuasannya  terhadap  sistem  tersebut.  Hasil  ini  mendukung  model  kesuksesan  sistem informasi  oleh  DeLone  dan  McLean  (2003)  yang  menyatakan  bahwa  kualitas  sistem merupakan salah satu dimensi yang menentukan kesuksesan sistem informasi. Apabila atribut kualitas  sistem  informasi  yang  dibangun  oleh  suatu  organisasi  dapat  memenuhi  apa  yang dibutuhkan  pengguna  untuk  menyelesaikan  pekerjaannya,  maka  kesuksesan  implementasi sistem informasi tersebut dapat tercapai.
Dari  hasil  analisis Cross  Loading pada  Tabel  2 , indikator  kualitas  sistem  berupa ketercukupan  waktu  penyelenggaraan  Pelatihan  Jarak  Jauh  dengan  jumlah  materi  yang diberikan,    memiliki  nilai Cross  Loading tertinggi  yaitu  0,911.  Hal  ini  berarti  bahwa
ketercukupan  waktu  penyelenggaraan  Pelatihan  Jarak  Jauh  dengan  jumlah  materi  yang diberikan  dirasakan  sebagai  faktor  dominan  yang  dapat  mempengaruhi  kepuasan  peserta pelatihan. Meskipun demikian, pada hasil pengumpulan data melalui kuesioner pada bagian pertanyaan  terbuka,  beberapa  responden  menyatakan  bahwa  dalam  beberapa  materi pembelajaran, proporsi waktu pembelajaran dianggap masih perlu ditambah khususnya pada materi yang membutuhkan praktek lapangan atau simulasi secara langsung. Pada umumnya peserta  mengeluhkan  tentang  penyelenggaraan  pelatihan  yang  kurang  efektif  jika diselenggarakan  secara  jarak  jauh  atau online dan  sebaiknya  diselenggarakan dengan  tatap muka (langsung), seperti pada pelatihan CNT, karena diklat ini sangat penting untuk melihat langsung jenis-jenis NPP yang ada.
Hipotesis  kedua  (H 2 )  menyatakan  bahwa  variabel  kualitas  informasi  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna.  Hasil  analisis  menemukan  bahwa hubungan variabel kualitas informasi terhadap kepuasan pengguna memiliki nilai koefisien jalur sebesar -0,007 dan nilai t-statistics sebesar 0,040. Hasil tersebut menunjukkan bahwa nilai koefisien jalur adalah negatif dan nilai t-statistics lebih kecil dari nilai t-tabel (1,660). Selain itu, nilai p-value juga diketahui sebesar 0,968 atau lebih besar dari α=0,05. Berdasarkan hasil  tersebut,  dapat  disimpulkan  bahwa  kualitas  informasi  memiliki  pengaruh  yang  tidak signifikan terhadap kepuasan pengguna sehingga H 2 dinyatakan ditolak.
Hasil analisis yang tidak signifikan ini tidak sejalan dengan penelitian oleh DeLone and McLean  (2003)  serta  Seddon  dan  Kiew  (1996)  terhadap  96  pengguna Departmental Accounting  System (DAS)  yang  menyatakan  bahwa  kualitas  informasi  memiliki  pengaruh positif terhadap kepuasan pengguna. Meskipun kualitas informasi pada sistem pembelajaran yang ada saat ini, pada dasarnya membantu peserta pelatihan dalam pembelajaran  di bidang kepabeanan dan cukai, tetapi sayangnya pengguna sistem pembelajaran dalam hal ini peserta pelatihan  belum  mendapatkan  kepuasan  yang  memadai.  Informasi  dalam  sistem pembelajaran  berupa:  (1)  kesesuaian  materi  pembelajaran  dengan  harapan/kebutuhan peserta;  (2)  bahan  ajar  mudah  dipahami,  belum  terbukti  mampu  mendorong  kepuasan pengguna sistem pembelajaran.
Hipotesis ketiga (H 3 ) menyatakan bahwa variabel kualitas layanan berpengaruh positif dan signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna.  Hubungan  variabel  kualitas  layanan  terhadap kepuasan pengguna memiliki nilai koefisien jalur sebesar 0,205 dan nilai t-statistics sebesar 0,952. Hasil tersebut menunjukkan bahwa nilai koefisien jalur adalah positif namun nilai t- statistics lebih kecil dari  nilai t-tabel (1,660). Selain itu,  nilai p-value juga diketahui sebesar 0,343  atau  lebih  besar  dari α =0,05.  Berdasarkan  hasil  tersebut,  dapat  disimpulkan  bahwa kualitas  layanan  memiliki  pengaruh  yang  tidak  signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna sehingga H 3 dinyatakan ditolak.
Arah  pengaruh  yang  positif,  sebagaimana  ditunjukkan  oleh  nilai  koefisien  jalur, memiliki  arti  bahwa  semakin  tinggi  kualitas  layanan  maka  semakin  tinggi  pula  kepuasan pengguna  sistem  pembelajaran.  Hasil  analisis  yang  tidak  signifikan  ini  tidak  mendukung model kesuksesan sistem informasi oleh DeLone dan McLean (2003) yang menyatakan bahwa kualitas  layanan  merupakan  salah  satu  dimensi  kesuksesan  sistem  informasi.  Kesuksesan implementasi  sebuah  sistem  informasi,  termasuk  sistem  yang  penggunaannya  bersifat mandatory seperti  pada  PJJ  ini,  tidak  terbukti  signifikan  mempengaruhi  kepuasan  peserta pelatihan secara terintegrasi di Balai Diklat Keuangan Makassar.
Hipotesis keempat (H 4 ) menyatakan bahwa variabel kepuasan pengguna berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  manfaat  bersih.  Hubungan  variabel  kepuasan  pengguna terhadap  manfaat  bersih  memiliki  nilai  koefisien  jalur  sebesar  0,150  dan  nilai t-statistics sebesar 2,001. Hasil tersebut menunjukkan bahwa nilai koefisien jalur adalah positif dan nilai t-statistics lebih besar dari nilai t-tabel (1,660). Selain itu, nilai p-value juga diketahui sebesar 0,048  atau  lebih  kecil  dari α =0,05.  Berdasarkan  hasil  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa kepuasan pengguna memiliki pengaruh yang signifikan secara positif terhadap manfaat bersih sehingga H 4 dinyatakan diterima.
Hasil uji hipotesis menunjukkan bahwa variabel kepuasan pengguna berpengaruh secara positif terhadap manfaat  bersih.  Arah pengaruh yang positif, sebagaimana ditunjukkan oleh nilai  koefisien  jalur,  memiliki  arti  bahwa  semakin  tinggi  kepuasan  pengguna  SAKTI  maka semakin tinggi pula manfaat bersih SAKTI terhadap kinerja individu para penggunanya.
Tanggapan  responden  mengenai  kepuasannya  terhadap  sistem  pembelajaran  jarak jauh  secara  empiris  dapat  dijelaskan  dari  pernyataan  yang  diajukan  dalam  kuesioner penelitian ini. Kepuasan pengguna dalam penelitian ini merupakan persepsi peserta pelatihan mengenai  kepuasan  atas  kemudahan  fasilitas  pembelajaran  yang  dikur  dengan  indikator berupa:  (1)  fasilitas  Pelatihan  Jarak  Jauh  mudah  diakses;  (2)  fasilitas  Pelatihan  Jarak  Jauh mudah digunakan. Hasil penelitian ini mengindikasikan bahwa kepuasan terhadap sistem yang memenuhi atribut system fit  for  need akan  memberikan  kontribusi  yang  berdampak  pada kinerja individu atau hasil pembelajaran. Hasil tersebut mendukung model kesuksesan sistem informasi oleh DeLone dan McLean (2003) yang menyatakan bahwa kepuasan pengguna dan manfaat  bersih  merupakan  dimensi  dalam  mengukur  kesuksesan  sistem  informasi.  Hasil penelitian  ini  mendukung  penelitian  sebelumnya  yang  telah  dilakukan  oleh  Livari  (2005), Noviyanti (2016) dan Pambudi (2018) yang menyatakan bahwa kepuasan pengguna sistem informasi memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap manfaat bersih yang diterima dari sistem tersebut.
Dari  hasil  analisis Cross  Loading pada  Tabel  2 , indikator  kepuasan  pengguna  berupa kemudahan fasilitas pembelajaran,  memiliki nilai Cross Loading yang sangat tinggi yaitu 0,983. Hal  ini  berarti  bahwa  indikator  tersebut  dirasakan  sebagai  faktor  dominan  yang  dapat mempengaruhi capaian hasil pembelajaran peserta pelatihan. Meskipun demikian, pada hasil pengumpulan data melalui kuesioner pada bagian pertanyaan terbuka, beberapa responden mengeluhkan  kualitas  jaringan  internet  yang  tidak  memadai  di  beberapa  daerah  sehingga mempengaruhi pelaksanaan pembelajaran.

## Simpulan
Berdasarkan hasil analisis dan pengujian disimpulkan bahwa sistem pembelajaran jarak jauh  secara  synchronous  dan  asynchronous  melalui  sistem  KLC  yang  berbasis  website (www.klc.kemenkeu.go.id)  dan  Zoom  Virtual  Meeting  terbukti  secara  empiris  belum sepenuhnya berjalan baik dan berhasil berdasarkan indikator atau pendekatan model DeLone dan McLean. Dari empat hipotesis yang diajukan, tidak seluruhnya terbukti dan dapat diterima. Kualitas  sistem  berpengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna  dan  kepuasan  pengguna  juga berpengaruh  terhadap  manfaat  bersih.  Sedangkan,  kualitas  informasi  dan  kualitas  layanan tidak berpengaruh terhadap kepuasan pengguna.
Berdasarkan hasil pembahasan dan kesimpulan di atas, beberapa saran/rekomendasi yang dapat diberikan antara lain:
1) Balai  Diklat  Keuangan  Makassar  sebagai  pelaksana  teknis  BPPK  diharapkan  dapat melakukan perbaikan kualitas informasi dan kualitas layanan dalam rangka meningkatkan kepuasan peserta pelatihan dan hasil pemebalajaran.
2) Perlu penambahan jamlat, materi studi kasus dan praktik khususnya pada materi pelatihan yang memang membutuhkan simulasi dan semacamnya.
3) Perlu pengingkatan kualitas bahan ajar dan materi pembelajaran jarak jauh oleh pengajar atau penyelenggara dalam rangka meningkatkan kepuasan dan capaian hasil pembelajaran peserta pelatihan.
4) Perlu penguatan koordinasi dengan instansi terkait dalam hal penugasan peserta pelatihan agar  peserta pelatihan yang diikutsertakan memang dipersiapkan untuk melakukan tugas di bidang kepabeanan dan cukai.
5) Diperlukan  upaya  bersama  untuk  mewujudkan  konsep  link  and  match  antara pembelajaran  dan  pengelolaan  pengetahuan  dengan  target  kinerja  pada  unit  kerja  di lingkungan DJBC.

## Daftar Rujukan
Bailey,  J.  E.,  &  Pearson,  S.  W.  (1983).  Development  of  a  tool  for  measuring  and  analyzing  computer  user satisfaction. Management Science, 29(5), 530-545.
BPPK (Badan Pendidikan dan Pelatihan Keuangan). (2017). Peraturan Kepala BPPK Nomor PER-5/PP/2017 tentang Pedoman Evaluasi Pembelajaran di Lingkungan Kementerian Keuangan. Jakarta: BPPK.
BPPK (Badan Pendidikan dan Pelatihan Keuangan). (2020). Kerangka Acuan Program Pelatihan. Jakarta: BPPK. BPPK (Badan Pendidikan dan Pelatihan Keuangan). (2020). Majalah Edukasi Keuangan. 59, 6. Jakarta: BPPK.
Darmawan, E. (2018). Implementasi Model Pembelajaran Asynchronous Dalam Perancangan Aplikasi Simulasi Panduan Pecinta Alam Berbasis Android. Cloud Information, 3(2).
Davis,  F.  D.  1989.  Perceived  Usefulness,  Perceived  Ease  of  Use,  and  UserAcceptance  of  Technology.  MIS Quarterly.  13(3), 319-340.
DeLone, W. H., & McLean, E. R. (1992). Information systems success: The quest for the dependent variable.
Information systems research, 3(1), 60-95.
Delone, W. H., & McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean model of information systems success: a ten- year update. Journal of management information systems, 19(4), 9-30.
Elyas, A. H. (2018). Penggunaan Model Pembelajaran E-Learning Dalam Meningkatkan Kualitas Pembelajaran. Warta Dharmawangsa, 56.
Ghozali,  I.  (2008).  Structural  Equation  Modeling  metode  alternatif  dengan  Partial  Least  Square  (2nd  ed.). Semarang: BP-Universitas Diponegoro.
Ghozali,  I.,  &  Latan,  H.  (2015).  Partial  Least  Squares:  konsep,  teknik  dan  aplikasi  menggunakan  Program SmartPLS 3.0 untuk penelitian empiris. Semarang: Badan Penerbit UNDIP.
Hamdi, M., & Ismaryati, S. (2019). Materi Pokok Metodologi Penelitian Administrasi; 1-12; MAPU5103/4 SKS. Jakarta: Universitas Terbuka.
Hartono,  J.  (2011).  Metodologi  Penelitian  Bisnis:  Salah  Kaprah  dan  Pengalaman-pengalaman.  Yogyakarta: BPFE.
Hayadin, H. (2012). Penelitian Evaluasi Penyelenggaraan Diklat Jarak Jauh (DJJ). EDUKASI: Jurnal Penelitian Pendidikan Agama dan Keagamaan, 10(1).
Iskandar, A. (2019). Evaluasi Diklat ASN Model Kirkpatrick (Studi Kasus Pelatihan Effective Negotiation Skill Balai Diklat Keuangan Makassar). Jurnal Pendidikan, 20, 18 – 39.
Iskandar, A., & Subekan, A. (2020). Evaluating The Distance Learning In The Pandemic Era: A Case Study At Financial Education And Training Agency Makassar. JURNAL PAJAR (Pendidikan Dan Pengajaran), 4(6), 1206 – 1221.
Iskandar, A., Amriani, T., & Subekan, A. (2016). Evaluasi Atas Implementasi Aplikasi Sistem Akuntansi Instansi Basis Akrual (SAIBA) Dengan Pendekatan Delone & McLean Information System Success Model (Studi Kasus  Mitra  Kerja  KPPN  Gorontalo  dan  Marisa)  (Evaluation  on  Implementation  of  Accrual  Basic Application System (SAIBA) Using Delone & McLean Information System Success Model (Case Study of Stakeholders  of  KPPN  Gorontalo  and  Marisa).  Jurnal  Tata  Kelola  &  Akuntabilitas  Keuangan Negara, JTAKEN, 2(2), 111-136.
Ives, B., Olson, M., & Baroudi, S. (1983). The Measurement of User Information Satisfaction.  Communcations of the ACM.
John, W. C. (2013). Research Design Pendekatan Kualitatif, Kuantitatif dan Mixed. Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Laudon,  K.  C.,  &  Laudon,  J.  P.    (2000).  Management  Information  System  in  Six  Edition:  Organization  and Technology in The Networked Enterprise.  Diakses dari: www. prenhall.com/laudon.
Livari, J. (2005). An empirical test of the DeLone-McLean model of information system success. ACM SIGMIS Database: the DATABASE for Advances in Information Systems, 36(2), 8-27.
Marlena, N., Dwijayanti, R., & Edwar, M. (2018). Pengembangan Media Pembelajaran Multimedia Interaktif Berbasis Flash untuk Meningkatkan Hasil Belajar Mahasiswa. Jurnal Pendidikan Ekonomi dan Bisnis (JPEB), 6(1), 45 – 51.
Nana, N., & Surahman, E. (2019). Pengembangan Inovasi Pembelajaran Digital Menggunakan Model Blended POE2WE di Era Revolusi Industri 4.0. Prosiding SNFA (Seminar Nasional Fisika dan Aplikasinya), 4, 82 – 90.
Narayana,  I.  W.  G.  (2016).  Analisis  Terhadap  Hasil  Penggunaan  Metode  Pembelajaran  Synchronous  Dan Asynchronous. Semnasteknomedia Online, 4(1), 1 – 4.
Noviyanti. (2016). Mengukur kesuksesan Sistem Akuntansi Instansi Basis Akrual (SAIBA) menggunakan model DeLone & Mclean. Jurnal Tata Kelola & Akuntabilitas Keuangan Negara, 2(2), 151-173.
Nugroho, H. P., & Lestyowati, J. (2020). Analisis Tingkat Kepuasan dan Kepentingan Pengguna Aplikasi SAKTI dengan PIECES Framework. Indonesian Treasury Review: Jurnal Perbendaharaan, Keuangan Negara Dan Kebijakan Publik, 5(2), 93 – 104.
Pambudi, K. H. (2018). Analisis Dimensi Kesuksesan Implementasi Sistem Aplikasi Keuangan Tingkat Instansi (Sakti)  Pada  Satuan  Kerja  Wilayah  Provinsi  Jawa  Timur  Dengan  Pendekatan  Delone  And  McLean Information System Success Model. Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB, 6(2).
Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Berry, L. L. (1988). Servqual: A multiple-item scale for measuring consumer perc. Journal of Retailing, 64(1), 12.
Petter,  S.,  DeLone,  W.,  &  McLean,  E.  (2008).  Measuring  information  systems  success:  models,  dimensions, measures, and interrelationships. European journal of information systems, 17(3), 236-263.
Radityo, D. (2007). Pengujian Model DeLone and McLean Dalam Pengembangan Sistem Informasi Manajemen (Kajian Sebuah Kasus).
Rai, A., Lang, S. S. & Welker, R. B. (2002). Assessing the validity of IS success models: An empirical test and theoretical analysis. Information Systems Research, 13(1), 50 – 69.
Sari, N. L. (2020). Pelatihan Model Pembelajaran Jarak Jauh Berbasis Google Form Sebagai Media Pembela.
KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 1(2).
Sarwono, J. (2006). Metode penelitian kuantitatif dan kualitatif. Jakarta: Graha Ilmu.
Seddon P. B., & Kiew M. Y. (1996). A partial test and development of DeLone and McLean’s model of IS success.
Australian Journal of Information Systems, 4(1), 90 – 109.
Seddon, P., & Yip, S. K. (1992). An empirical evaluation of user information satisfaction (UIS) measures for use with general ledger accounting software. Journal of Information Systems, 6(1), 75-92.
Sedera,  D.,  &  Gable,  G.    (2004).  ICIS  2004  Proceedings:  A  factor  and  structural  equation  analysis  of  the enterprise systems success measurement model.
Segars, A. H., & Grover, V. (1993). Re-examining perceived ease of use and usefulness: A confirmatory factor analysis. MIS quarterly, 517-525.
Septian, F. (2020). Pelatihan Pendidikan Jarak Jauh (PJJ) Berbantuan Media Sosial Edmodo. com bagi Guru SMP Terbuka Sawangan Depok. JAMAIKA: Jurnal Abdi Masyarakat, 1(2), 60 – 68.
Shannon, C.E., & Weaver, W. (1949). The Mathematical Theory of Communication. Urbana, IL: University of Illinois Press.
Sugiyono,  P.  D.  (2017).  Metode  Penelitian  Bisnis:  Pendekatan  Kuantitatif,  Kualitatif,  Kombinasi,  dan  R&D. Bandung: Penerbit CV. Alfabeta.
Yang, X.-P., Liu, X.-X., Guo, Y.-H., & Wang, S.-J. (2012). Optimization and Application of Multimedia Teaching Means of Specialized Courses in Engineering. Energy Procedia, 17, 1878 – 1884.