## PENGUKURAN KINERJA SUPPLY CHAIN DENGAN SCOR

## MODEL DI CV. ANNET SOFA
Edit Rusnita*
Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Proklamasi 45 Jl. Proklamasi No. 1, Babarsari, Kec. Condongcatur, Kab. Sleman, DIY *Koreponding E-mail: editrusnita@up45.ac.id
Diterima 5 Agustus, 2023; Disetujui 16 Agustus, 2023; Dipublikasikan 13 Oktober, 2023

## Abstrak
Berlokasi  di  DIY,  CV.  Annet  Sofa  merupakan  perusahaan  yang  bergerak  di  bidang  pembuatan furniture . Dalam praktiknya, perusahaan belum pernah melakukan pengukuran supply chain sehingga belum tersedianya KPI terkait indikator-indikator kinerja supply chain . Indikator kinerja supply chain dapat diperoleh melalui  pengukuran  kinerja supply  chain .  Hasil  pengukuran  dapat  memberikan  informasi  tentang  kondisi pelaksanaan supply chain dan titik dimana perusahaan memerlukan penyesuaian dan perbaikan supply chain perusahan  sehingga  dapat  meningkatkan  pendapatan  dan  pelayanan  kepada  konsumen.  Pengukuran  kinerja supply  chain dilakukan  menggunakan  model Supply  Chain  Operation  Reference (SCOR)  dan Analythical Hierarchy Process (AHP). SCOR merupakan suatu model acuan proses untuk operasi supply chain yang mana terbagi kedalam lima proses manajemen dasar supply chain yaitu plan , source , make , deliver , dan return . Pada penggunaan  AHP  diperoleh  bobot  untuk  masing-masing  metrik  pada  level  1  hingga  metrik  kinerja.  Pada penelitian  ini,  pengukuran  dilakukan  di  CV  Annet  Sofa.  Hasil  perhitungan  menunjukkan  nilai  performansi supply chain CV.Annet Sofa secara keseluruhan adalah sebesar 74.31769 untuk skala 0 sampai dengan 100 yang menunjukkan bahwa kinerja supply chain CV. Annet Sofa termasuk dalam kategori baik ( good ). Adapun dari 28 metrik kerja yang diukur, terdapat 7 metrik yang belum mencapai target karena memperoleh nilai kinerja <60 sehingga perlu dilakukan evaluasi dan perbaikan.
Kata kunci: AHP, Metrik Kinerja, Pengukuran Kinerja, SCOR, Supply Chain

## ABSTRACT
Located in DIY, CV. Annet Sofa is a manufacture company of furniture. In practice, the company has never  carried  out  supply  chain  measurement  and  it  causes  no  KPI’s  related  to  supply  chain  performanc indicator. Supply chain performance indicators can be obtained through measuring supply chain performance. The measurement results can provide information about the conditions of supply chain implementation and the points where companies need to adjust and improve to increace incorme and service to customer. Measurement of  supply  chain  performance  is  carried  out  using  the  Supply  chain  Operation  Reference  (SCOR)  and Analythical Hierarchy Process (AHP) models. SCOR is a process reference model for supply chain operations which is divided into five basic supply chain management processes, plan, source, make, deliver, and return. In using AHP, the weights for each metric at level 1 to work metrics are obtained. In this study, measurements were taken at CV Annet Sofa. The results show that the value of overall performance CV.Annet Sofa supply chain is 74.31769 which indicates that the performance of the supply chain is good. As for the 28 performance metrics that were measured, there were 7 metrics that had not reached the target because they obtained a performance value of <60, so evaluation and improvement needed to be carried out.
Keywords : AHP, Performance Measurement, Performance Metrik, SCOR, Supply Chain.

## 1. Pendahuluan
Pertumbuhan dalam dunia industri saat ini  semakin  pesat  yang  dicirikan  dengan tumbuhnya  perusahaan-perusahaan  serupa  di dalam  industry  sehingga  membuat  perusahaan harus mampu bersaing untuk dapat berada pada posisi  terbaik  guna  menjaga  eksistensinya. Menurut  Simchi-levi  (2003),  saat  ini perusahaan-perusahaan  mulai  berinvestasi  dan berfokus  pada supply  chain (rantai  pasok) dengan  mengelola supply  chain dengan  baik agar  dapat  menghasilkan  produk  yang terjangkau,  berkualitas  serta  tepat  waktu
sehingga permintaan pasar dapat terpenuhi dan perusahaan mendapatkan keuntungan.
Dengan  pengukuran  kinerja supply chain , dapat diketahui apakah posisi perusahaan masih  sesuai  dengan  tujuan  yang  diinginkan perusahaan.  Harapannya  hasil  pengukuran dapat  menjadi  acuan  dalam  menentukan  arah perbaikan yang diperlukan sehingga perusahaan memiliki keunggulan untuk bersaing. Maka dari itu perusahaan yang dapat menjaga performansi supply  chain nya  diharapkan  dapat  terus bertumbuh dalam industri.
Menurut  Suryantari  dan  Zainudin (2020), Supply  chain  Operation  Reference
(SCOR)  merupakan  sebuah  model  acuan  dari operasi supply  chain yang  mengintegrasikan tiga  elemen  utama  dalam  manajemen  yaitu business process reengineering , benchmarking , dan process  measurement ke  dalam  kerangka fungsi  dalam  rantai  pasok.  Model  SCOR membagi supply  chain menjadi  5  proses  inti yaitu  perencanaan  ( plan ),  pengadaan  ( source ), pembuatan ( make ), penyampaian ( deliver ), dan pengembalian ( return ).
Pengukuran  performansi supply  chain dilakukan  oleh  Munajat  (2013)  di  PT.  Asno Horie  Indonesia  yang  bertujuan  untuk menghentikan kerugian yang dialami perusahaan  karena  terjadinya  keterlambatan pengiriman produk ke perusahaan. Pengukuran performansi supply chain dilakukan menggunakan  model  SCOR.  Dari  hasil pengukuran diperoleh bahwa
dengan dilakukannya  perbaikan  pada  indikator- indikator supply  chain di  PT.  Asno  Horie Indonesia yang kurang baik dapat meningkatkan operating  income perusahaan sebanyak 507 miliar dan net income meningkat 7 miliar.
Ahmad  (2013)  dalam  penelitiannya  di PT.  XYZ  mengamati  titik  terlemah  yang mempengaruhi  performansi supply  chain perusahaan kemudian memperbaikinya. Perbaikan  bertujuan  untuk  meningkatkan kinerja supply chain dari hulu ke hilir sehingga manajemen  perusahaan  dapat  menjadikan kinerja supply  chain di supplier sebagai  salah satu pertimbangan untuk memilih supplier saat pengadaan barang.
Penelitian  ini  dilakukan  di  CV.  Annet Sofa  yang  merupakan  UKM  berlokasi  di Yogyakarta.  CV.  Annet  Sofa  memproduksi berbagai  macam furniture seperti  meja,  kursi, sofa,  dll.  Melihat  semakin  banyaknya  usaha serupa  yang  mulai  bertumbuh  di  Yogyakarta, CV. Annet Sofa perlu melakukan inovasi serta perubahan  yang  dapat  mendominasi  usahanya di kalangan usaha serupa.
Salah satu upaya yang dapat dilakukan yaitu  dengan  melakukan  pengukuran  kinerja supply chain karena hasilnya dapat berpengaruh terhadap semua aspek di perusahaan. Dari hasil pengukuran dapat diketahui indikator-indikator supply chain yang kurang baik terutama dalam hal  pengiriman  material,  pengiriman  produk jadi,  hingga  distribusi  produk  ke  konsumen sehingga  perusahaan  dapat  merencanakan
perbaikan  yang  diperlukan  agar  dapat  terus eksis  dan  mengungguli  usaha  serupa  terutama yang berlokasi di Yogyakarta.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  teknik pengumpulan data melalui observasi, penyebaran  kuesioner,  dan  wawancara  terkait supply  chain perusahaan  yang  kemudian hasilnya di transformasikan ke dalam pemetaan model SCOR. Setelah dilakukan pemetaan lalu ditentukan  matriks  kinerja  apa  saja  yang digunakan  dan  kemudian  dinormalisasikan. Hasil normalisasi selanjutnya dikalikan dengan bobot  yang  diperoleh  dari  pembobotan menggunakan metode AHP sehingga diperoleh nilai  akhir  keseluruhan  kinerja supply  chain pada CV. Annet Sofa.
2.1 Matriks Kinerja Supply Chain Operation Reference (SCOR) Perhitungan pengukuran kinerja supply chain dengan model SCOR terbagi dalam lima ruang lingkup yaitu
1. Plan berkaitan  dengan  proses-proses dalam  merencanakan  produksi  untuk memenuhi permintaan konsumen .
2. Source berhubungan  dengan  proses pembelian  material  untuk  memenuhi kebutuhan produksi.
3. Make berkaitan dengan proses pengolahan bahan  baku  sampai  menjadi  produk setengah jadi dan produk akhir.
4. Deliver berhubungan  dengan  proses pengiriman produk, manajemen transportasi, dan manajemen gudang.
5. Return berhubungan  dengan  proses pengembalian  produk  oleh  konsumen karena alasan-alasan tertentu.
Setiap  ruang  lingkup  memiliki  atribut atau dimensi yaitu reliability , responsiveness , agility ,  dan cost yang  masing-masing menggunakan  formulasi  metrik  didalamnya. Adapun  metrik  kinerja  model  SCOR  yang digunakan  pada  penelitian  ini  sebanyak  28 metrik yang dijabarkan pada Tabel 1.
2.2 Pembobotan Dengan Analythical Hierarchy Process (AHP) AHP adalah
sebuah model
pengambilan  keputusan  yang  menguraikan multi  kriteria  yang  kompleks  menjadi  satu
kirarki.  Pengunaan  AHP  cocok  untuk menyelesaikan  permasalahan  yang  memilki data dan informasi statistic yang sangat sedikit.
Pada  penelitian  ini  AHP  digunakan sebagai  alat  bantu  untuk  mengetahui  tingkat kepentingan  setiap  kriteria  yang  terdapat  pada level  1  sampai  matriks  kinerja supply  chain berdasarkan penilaian seseorang yang dianggap ahli  terkait supply  chain perusahaan. Owner atau pemilik CV. Annet Sofa dianggap sebagai seorang ahli dikarenakan beliau yang memiliki
pengetahuan  paling  luas  mengenai  hal-hal terkait supply chain perusahaan.
Pada level 1 kriteria yang dibandingkan yaitu plan,  source,  make,  deliver  dan  return . Selanjutnya  untuk  level  2  kriteria  yang dibandingkan  yaitu reliability , responsiveness , agility , cost dan assets . Namun pada penelitian ini  kriteria assets tidak  digunakan  karena  data terkait  kriteria  tersebut  merupakan  rahasia perusahaan.  Pada  level  3  kriteria  yang  di bandingkan  yaitu  28  metrik  kinerja  dari penjabaran kriteria pada level 2.
Tabel 1 Matriks supply chain cv. annet sofa SCOR L1 L2 L3 Proses Inti Atribut Kerja Metrik (KPI) Plan Reliability Inventory Inaccuracy Inventory Inaccuracy for Finish Product Responsiveness  Time Identify New Product Specification Source Reliability Defect Rate Incorrect Quantity Deliveries Deviation Wheat Arrival Schedule Capacity Utilization Source Fill Rate Responsiveness Source Leadtime Source Responsiveness Agility Minimum Order Quantity Source Flexibility Cost Cost for Order to Supplier Make Reliability Yield Packing Failure Rates Responsiveness  Make Item Responsiveness Agility Make Item Flexibility Cost Cost for Finish Product Deiver Reliability Fill Rate Stock Out Probability Order Ready to Pick by Customer Perfect Condition Responsiveness Delivery Deadline (Daerah Yogyakarta) Delivery Deadline (Luar daerah Yogyakarta) Return Reliability Customer Complain Responsiveness Product Replacement Time Days Payable Cost Defect Cost Berikut  langkah-langkah  pembobotan  dalam metode AHP. 1. Menyusun hirarki permasalahan
Persoalan yang akan diselesaikan, diuraikan  kriteria  dan  alternatifnya, kemudian dalam bentuk struktur hierarki.
2. Penilaian kriteria dan alternatif Kriteria dan alternatif dinilai melalui
perbandingan  berpasangan  menggunakan skala perbandingan pada Tabel 2.
3. Penentuan prioritas Setiap  kriteria  dan  alternatif,  akan dilakukan  perbandingan  berpasangan ( pairwise  comparisons ).  Pertimbangan- pertimbangan  terhadap  perbandingan berpasangan disintesis untuk memperoleh keseluruhan  prioritas  melalui  tahapan- tahapan berikut:
1. Kuadratkan matriks hasil perbandingan berpasangan. 2. Hitung jumlah nilai dari setiap baris, kemudian lakukan normalisasi matriks. 4. Konsistensi logis Berikut langkah-langkah untuk menghitung konsistensi logis yaitu:
a. Mengalikan  matriks  dengan  proritas bersesuaian.
b. Menjumlahkan  hasil  perkalian  per baris.
c. Hasil  penjumlahan  tiap  baris  dibagi prioritas  bersangkutan  dan  hasilnya dijumlahkan.
d. Hasil  c  dibagi  jumlah  elemen,  akan didapat λmaks Tabel 2 Skala penilaian perbandingan berpasangan Tingkat Kepentingan Keterangan 1 Kedua elemen sama pentingnya 3 Elemen yang satu sedikit lebih penting daripada elemen yang lainnya 5 Elemen yang satu lebih penting daripada yang lainnya 7 Satu elemen jelas lebih mutlak penting daripada elemen lainnya 9 Satu elemen mutlak penting daripada elemen lainnya 2,4,6,8 Nilai-nilai antara dua nilai pertimbangan-pertimbangan yang berdekatan
5. Indeks Konsistensi (CI) 𝐶𝐼 =  max − 𝑛 𝑛−1 (1)
Ket :
λ ma x  = nilai eigen terbesar dari metrik berordo n
n = jumlah kriteria
6. Rasio Konsistensi
𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 (2)
Ket : CI = Indeks Konsistensi CR= Rasio Konsistensi RI = Random Index
Apabila nilai CR ≤ 0.1, maka masih dapat ditoleransi tetapi jika nilai CR > 0.1 maka perlu dilakukan revisi. Bila nilai CR = 0 maka dapat dikatakan “ Perfectly Consistent ” (Sumiati, 2012).
2.3 Normalisasi ( Snorm De Boer )
Setiap  masing-masing  metrik  kerja supply chain memiliki skala ukuran dan bobot
yang  berbeda-beda  sehingga  sulit  untuk mendapatkan hasil gambaran kinerja perusahaan yang sebenarnya. Oleh karena itu perlu  dilakukan  proses  penyamaan  parameter setiap  indikator  metrik  melalui  proses  yang disebut normalisasi Snorm de Boer (Sriwana et al , 2021) dengan rumus sebagai berikut:
Larger is better : ( (𝑆𝑖−𝑆𝑚𝑖𝑛) (𝑆𝑚𝑎𝑥−𝑆𝑚𝑖𝑛) 𝑥 100% ) (3)
Lower is better : ( (𝑆𝑚𝑎𝑥−𝑆𝑖) (𝑆𝑚𝑎𝑥−𝑆𝑚𝑖𝑛) 𝑥 100% ) (4)
Dimana :
Si = Nilai aktual yang telah berhasil dicapai
Smax  = Nilai performansi terbaik Smin  = Nilai performansi terburuk
Pada pengukuran ini, setiap bobot metrik kinerja  dikonversi  ke  dalam  interval  0  sampai 100  yang  kemudian  akan  dikelompokkan  ke dalam kategori metrik kinerja. Kategori metrik kinerja yang digunakan adalah Larger is Better dan Lower  is  Better . Larger  is  Better berarti semakin besar bobot suatu metrik kinerja, maka semakin  bagus  kinerjanya  dan  sebaliknya  jika
bobot  metrik  kinerja  semakin  kecil  maka kinerjanya  semakin  buruk  ( Lower  is  Better ). Setelah dilakukan kategorisasi maka selanjutnya  dapat  dilakukan  perhitungan normalisasi.

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Kategori Metrik Kinerja Setelah diperoleh data melalui kuesioner selanjutnya  dapat  dilakukan  perhitungan  nilai absolut setiap metrik kinerja dengan menggunakan  normalisasi  ( snorm  de  boer ) yang  kemudian  diolah  menggunakan  metode AHP  untuk  mendapatkan  skor  akhir supply chain CV.  Annet  Sofa.  Sebelum  perhitungan kinerja  dilakukan,  perlu  dilakukan  penentuan kategori  metrik  kinerja  yang  dirangkum  pada Tabel 3.
3.2  Perhitungan  Normalisasi  ( Snorm  De Boer )
Proses  penilaian  setiap  metrik  kinerja dilakukan  menggunakan  metode Snorm  De
Boer . Metode ini digunakan untuk
menyamakan  skala  dari  setiap  metrik/KPI kinerja  dan  menunjukkan  tingkat  pencapaian kinerja  dari  masing-masing  metrik  kinerja. Kategori yang digunakan terdiri dari Larger is Better dan Lower is Better .
Setelah ditentukan kategori setiap metrik kinerja maka selanjutnya dilakukan perhitungan penilaian menggunakan rumus Snorm De Boer (3),  (4).  Contoh  penilaian  metrik  kinerja capacity  utilization dengan  kategori Larger  is Better (3)  dimana  nilai  terburuk  metrik  ini adalah 30, nilai terbaiknya 90, dan pencapaian perusahaan  pada  metrik  ini  adalah  80  maka hasil  perhitungan  normalisasinya  sebagai berikut. Hasil penilaian masing-masing metrik kinerja ditampilkan pada Tabel 4.
Snorm : ( (𝑆𝑖−𝑆𝑚𝑖𝑛) (𝑆𝑚𝑎𝑥−𝑆𝑚𝑖𝑛) 𝑥 100% )
Snorm : ( (80−30) (90−30) 𝑥 100% )
Snorm : 83,3
Tabel 3 Kategori metrik kinerja SCOR Kategori L1 L2 L3 Proses Inti Atribut Kerja Metrik (KPI) Plan Reliability Inventory Inaccuracy Lower is better Inventory Inaccuracy for Finish Product Lower is better Responsiveness Time Identify New Product Specification Lower is better Source Reliability Defect Rate Lower is better Incorrect Quantity Deliveries Lower is better Deviation Wheat Arrival Schedule Lower is better Capacity Utilization Larger is better Source Fill Rate Larger is better Responsiveness Source Leadtime Lower is better Source Responsiveness Lower is better Agility Minimum Order Quantity Larger is better Source Flexibility Larger is better Cost Cost for Order to Supplier Lower is better Make Reliability Yield Larger is better Packing Failure Rates Lower is better Responsiveness Make Item Responsiveness Lower is better Agility Make Item Flexibility Larger is better Cost Cost for Finish Product Lower is better Deiver Reliability Fill Rate Larger is better Stock Out Probability Larger is better Order Ready to Pick by Customer Larger is better Perfect Condition Lower is better Responsiveness Delivery Deadline (Daerah Yogyakarta) Lower is better

## SCOR
Kategori L1 L2 L3 Proses Inti Atribut Kerja Metrik (KPI) Delivery Deadline (Luar daerah Yogyakarta) Lower is better Return Reliability Customer Complain Lower is better Responsiveness Product Replacement Time Lower is better Days Payable Lower is better Cost Defect Cost Lower is better Tabel 4 Hasil normalisasi snorm de boer metrik kinerja SCOR Snorm Target Gap L1 L2 L3 Proses Inti Atribut Kerja Metrik (KPI) Plan Reliability Inventory Inaccuracy 100 100 0 Inventory Inaccuracy for Finish Product 100 100 0 Responsiveness Time Identify New Product Specification 50 100 50 Source Reliability Defect Rate 100 100 0 Incorrect Quantity Deliveries 100 100 0 Deviation Wheat Arrival Schedule 50 100 50 Capacity Utilization 83.33 100 16.67 Source Fill Rate 100 100 0 Responsiveness Source Leadtime 75 100 25 Source Responsiveness 100 100 0 Agility Minimum Order Quantity 100 100 0 Source Flexibility 100 100 0 Cost Cost for Order to Supplier 20 100 80 Make Reliability Yield 100 100 0 Packing Failure Rates 100 100 0 Responsiveness  Make Item Responsiveness 50 100 50 Agility Make Item Flexibility 50 100 50 Cost Cost for Finish Product 44.73 100 55.27 Deiver Reliability Fill Rate 100 100 0 Stock Out Probability 100 100 0 Order Ready to Pick by Customer 100 100 0 Perfect Condition 100 100 0 Responsiveness Delivery Deadline (Daerah Yogyakarta) 100 100 0 Delivery Deadline (Luar daerah Yogyakarta) 100 100 0 Return Reliability Customer Complain 100 100 0 Responsiveness Product Replacement Time 80 100 20 Days Payable 34.09 100 65.81 Cost Defect Cost 100 100 0

## 3.3 Pembobotan dengan AHP
Perhitungan  pembobotan  dilakukan dengan menggunakan AHP sebagai alat bantu untuk  mengetahui  tingkat  kepentingan  dari setiap kriteria yang terdapat pada level 1 sampai dengan  metrik  kinerja  berdasarkan  penilaian seorang ahli di CV. Annet Sofa. Adapun orang yang  di  anggap  paling  ahli  dalam  CV.  Annet
Sofa  adalah  pemilik  sehingga  kuisioner perbandingan  diberikan  kepada  pemilik  CV. Annet Sofa.
Hasil  rekapitulasi  kuesioner  kemudian  dicari nilai eigen vactor , eigen value , CI dan CR untuk mengetahui tingkat konsistensi hasil kuesioner. Pada  level  1  kriteria  yang  dibandingkan  yaitu plan , source , make , deliver dan return .
Selanjutnya  untuk  level  2  kriteria  yang dibandingkan  yaitu reliability , responsiveness , agility ,  dan cost .  Kemudian  untuk  level  3 kriteria yang di bandingkan yaitu metrik kinerja
dari  penjabaran  kriteria  pada  level  2.  Berikut Tabel  5  merupakan  hasil  pembobotan  dengan AHP. Tabel 5 Hasil pembobotan dengan ahp L1 L2 L3 Proses Inti Bobot Atribut Kerja Bobot Metrik (KPI) Bobot Plan 0.09056 Reliability 0.83333 Inventory Inaccuracy 0.75 Inventory Inaccuracy for Finish Product 0.25 Responsiveness 0.16666 Time Identify New Product Specification 1 Source 0.17606 Reliability 0.08275 Defect Rate 0.07965 Incorrect Quantity Deliveries 0.12510 Deviation Wheat Arrival Schedule 0.42732 Capacity Utilization 0.21873 Source Fill Rate 0.14918 Responsiveness 0.06709 Source Leadtime 0.83333 Source Responsiveness 0.16667 Agility 0.20783 Minimum Order Quantity 0.125 Source Flexibility 0.875 Cost 0.64230 Cost for Order to Supplier 1 Make 0.42517 Reliability 0.44243 Yield 0.83333 Packing Failure Rates 0.16667 Responsiveness 0.16831 Make Item Responsiveness 1 Agility 0.23410 Make Item Flexibility 1 Cost 0.15515 Cost for Finish Product 1 Deiver 0.20533 Reliability 0.33333 Fill Rate 0.20903 Stock Out Probability 0.63834 Order Ready to Pick by Customer 0.08890 Perfect Condition 0.06370 Responsiveness 0.66667 Delivery Deadline (Daerah Yogyakarta) 0.83333 Delivery Deadline (Luar daerah Yogyakarta) 0.16667 Return 0.10284 Reliability 0.07372 Customer Complain 1 Responsiveness 0.49885 Product Replacement Time 0.16667 Days Payable 0.83333 Cost 0.42742 Defect Cost 1

## 3.4 Perhitungan Nilai Akhir
Perhitungan  nilai  akhir  level  1-3  untuk pengukuran supply  chain didapatkan  dengan mengalikan  nilai  bobot  setiap  metrik  yang sebelumnya telah dihitung menggunakan AHP dengan  nilai Snorm setiap  metrik.  Sedangkan nilai akhir dari atribut kerja didapatkan dengan mengalikan nilai bobot level 2 dengan jumlah nilai akhir level 1-3. Berikut hasil perhitungan pada Tabel 6.
Berdasarkan  perhitungan  yang  telah dilakukan  diatas,  maka  dapat  dihitung  nilai akhir dari kinerja supply chain pada CV. Annet Sofa  dengan  mengalikan  nilai  akhir  dari  tiap lingkup  metik  dengan  bobot  dari  tiap  ruang lingkup  metrik  pada  level  1  yang  didapatkan dari  perhitungan  AHP  sebelumnya.  Adapun hasil perhitungannya ditampilkan pada Tabel 7.

## Tabel 6 Perhitungan nilai akhir
Level Metrik Nilai Akhir Lavel 1-3 Nilai Akhir Atribut Kerja Snorm Bobot Skor x Bobot Skor Eigen Vactor Skor x Bobot Total Plan-Reliability Inventory Inaccuracy 100 0.75 75 100 0.833 83.3 91.65 Inventory  Inaccuracy  for  Finish Product 100 0.25 25 Plan- Responsiveness Time  Identify  New  Product Specification 50 1 50 50 0.167 8.35 Source- Reliabiity Defect Rate 100 0.07965 7.965 74.913 0.082 6.14 44.983 Incorrect Quantity Deliveries 100 0.12510 12.51 Deviation Wheat Arrival Schedule 50 0.42732 21.366 Capacity Utilization 83 0.21873 18.15 Source Fill rate 100 0.14918 14.918 Source- Responsiveness Source Leadtime 75 0.8333 62.497 79.164 0.067 5.303 Source Responsiveness 100 0.16667 16.667 Source- Agility Minimum Order Quantity 100 0.125 12.5 100 0.207 20.7 Source Flexibility 100 0.875 87.5 Source- Cost Cost for Order to Supplier 20 1 20 20 0.642 12.84 Make-Reliabiity Yield 100 0.83333 83.33 100 0.442 44.2 71.233 Packing Failure Rates 100 0.16777 16.67 Make- Responsiveness Make Item Responsiveness 50 1 50 50 0.168 8.4 Make- Agility Make Item Flexibility 50 1 50 50 0.234 11.7 Make- Cost Cost for Finish Product 44.73 1 44.73 44.73 0.155 6.933 Deliver- Reliability Fill rate 100 0.20903 20.903 99.998 0.333 33.29 99.993 Stock out probability 100 0.63834 63.834 Order ready to pick by customer 100 0.08890 8.891 Perfect condition 100 0.06370 6.37 Deliver- Responsiveness Delivery deadline (daerah Yogyakarta) 100 0.83333 83.333 100 0.667 66.7 Delivery deadline (luar daerah Yogyakarta) 100 0.16667 16.667 Return- Reliabiity Customer complain 100 1 100 100 0.073 7.3 70.78 Return- Responsiveness Product replacement time 80 0.16667 13.33 41.73 0.498 20.78 Days payable 34.09 0.83333 28.40 Return- Cost Defect cost 100 1 100 100 0.427 42.7 Tabel 7 Perhitungan nilai pengukuran kinerja supply chain cv. Annet sofa Level 1 Total Tiap Aspek Bobot Kinerja Plan 91.65 0.09056 8.29982 Source 44.983 0.17606 7.91970 Make 71.233 0.42517 30.2862 Deliver 99.993 0.20533 20.5328 Return 70.78 0.10284 7.27917 Total 74.31769
Hasil  pengolahan  data  pengukuran performansi  kinerja supply  chain pada  CV. Annet Sofa, diperoleh nilai kinerja supply chain adalah sebesar 74.31769. Berdasarkan
klasifikasi  posisi  kinerja supply  chain pada Tabel  8,  performansi supply  chain CV.  Annet Sofa termasuk dalam posisi kinerja Good atau baik.
Aspek supply  chain CV.  Annet  Sofa yang memiliki kinerja terbaik yaitu pada metrik make dan deliver sedangkan  kinerja supply chain terburuk yaitu pada metrik return, source, dan  plan. Selanjutnya  metrik  kinerja  yang memerlukan perbaikan akan dianalisis menggunakan traffic light system .
Tabel 8 Posisi kinerja supply chain No Nilai Kinerja Posisi Kinerja 1 <40 Poor 2 40 – 50 Marginal 3 50 – 70 Average
No Nilai Kinerja Posisi Kinerja 4 70 – 90 Good 5 >90 Excellent 3.5 Traffic Light System
Menurut  Prayogo  (2018), traffic  light system merupakan  suatu  sistem  yang mengelompokkan kinerja masing-masing indikator  berdasarkan  range  nilai  dalam  3 kelompok warna yaitu merah, kuning, dan hijau seperti pada Tabel 9.
Indikator kerja dikatakan belum mencapai  target  jika  berada  pada  indicator merah  dan  kuning,  sehingga  perlu  dilakukan perbaikan pada indikator tersebut terutama pada indikator merah (Sriwana et al , 2021).
Berdasarkan  hasil  nilai  performa  metrik pada Tabel 4 terdapat 7 metrik yang memiliki nilai  kinerja  <  60  yaitu time  identify  new product  specification , deviation  wheat  arrival schedule , cost for order to supplier , make item responsiveness , make  item  flexibility , cost  for finish product , dan days payable sehingga perlu dilakukan  evaluasi  dan  usulan  perbaikan  pada metrik-metrik  tersebut.  Berikut  Tabel  10  hasil evaluasi dan usulan perbaikan tersebut:
Tabel 9 Traffic light system No Indikator Warna Nilai Kinerja 1 Merah < 60 2 Kuning 60  x  80 3 Hijau > 80 Tabel 10 Evaluasi dan usulan perbaikan indikator kerja supply chain cv. Annet sofa No Indikator Kinerja Nilai Kinerja Evaluasi Usulan 1 Time identify new product specification 50 Pengembangan  produk  baru  dilakukan dalam jangka waktu minimal 90 hari Pengembangan  produk  baru dapat dilakukan setidaknya dalam 60 hari 2 Deviation wheat arrival schedule 50 Adanya kendala dalam komunikasi dari pihak  vendor  dengan  perusahaan, kendala  transportasi,  dan  kejadian- kejadian tidak terduga Melakukan  evaluasi supplier , jika perlu menetapkan pinalti jika orderan  yang  dipesan  tidak sampai  sesuai  dengan  jadwal kedatangan seharusnya 3 Cost for order to supplier 20 Perhitungan  biaya  pemesanan  ke supplier belum  dilkukan  dengan terperinci Menghitung variable-variabel biaya  pemesanan  setiap  kali melakukan pemesanan ke supplier 4 Make item responsiveness 50 Lead  time pengerjaan  orderan  untuk satuan  dan  tender  banyak  masih dikerjakan  bersama-sama  sehingga jadwal  produksi  masih  belum  tersusun dengan rapi Membuat perencanaan produksi 5 Make item flexibility 50 Terbatasnya  jumlah  variasi  item  yang dapat ditambahkan/dicustom pada produk Menambahkan jumlah item yang dapat dicustom dalam pembuatan produk 6 Cost for finish product 44.73 Update  harga  produk  saat  harga  bahan baku naik masih belum dilakukan secara teratur  sehingga  mengurangi  profit perusahaan Melakukan  evaluasi supplier , mengganti supplier , atau mempertimbangkan untuk menaikkan harga produk 7 Days payable 34.09 Jangka waktu pembayaran pesanan oleh konsumen terlalu lama (1-45 hari) Memperpendek  jangka  waktu pembayaran  pesanan  customer menjadi  14  hari  setelah  barang diterima  agar  aliran cash  flow menjadi lancar

## 4. Simpulan
Skor supply chain pada CV. Annet Sofa yang diperoleh melalui penilaian menggunakan metode SCOR dan AHP adalah sebesar 74.3176 yang  menunjukkan  performansi supply  chain berada  pada  kategori  baik  ( good ). Make dan deliver merupakan  aspek supply  chain yang memiliki  nilai  tertinggi  sedangkan return , source , dan plan memiliki nilai terendah dalam performansi supply chain CV. Annet Sofa. Pada  metrik  kinerja,  terdapat  7  metrik yang  perlu  dilakukan  perbaikan  karena memiliki  nilai  kinerja  <60  atau  berada  pada indikator merah yaitu time identify new product specification , deviation wheat arrival schedule , cost  for  order  to  supplier , make  item responsiveness , make  item  flexibility , cost  for finish product , dan days payable .
Referensi Ahmad,  H,  N.  Analisa  Pengukuran  dan Perbaikan  Kinerja  Supply  Chain  di  PT. XYZ . Jurnal  Institut  Teknologi  Adhi Tama Surabaya . 2013; 6(2): 179-186. Barusman M Y S, Amelia C, Moh. Oktavianur, and Appin P R. Pengambilan Keputusan Penempatan Jabatan Struktural Aparatur Sipil  negara  (ASN). Jurnal  Aplikasi Manajemen dan Bisnis . 2020; 6(3): 459- 467.
J.  Paul. “Panduan  Penerapan  Transformasi
Rantai  Supply  Chain  dengan  Model SCOR. Jakarta: PPM. 2014. Munajat  A  M.  Analisis  Performansi  Rantai Pasok  Menggunakan  Supply  Chain Operation  Reference  (SCOR)  di  PT. Asno Horie Indonesia. Skripsi. Bandung: Universitas Komputer Indonesia; 2013. Prayogo  M  P  A.  Pengukuran  Kinerja  Rantai Pasok  Dengan  Metode  Supply  Chain Operation  reference  (SCOR).  Studi
Kasus:  UKM  Jamu  Bisma  Sehat,  Desa Nguter,  Sukoharjo.  Skripsi.  Surakarta: Universitas  Muhammadiyah  Surakarta; 2018. Simchi-levi.  Designing  &  Managing  The Supply  Chain:  Concept,  Strategies  & Case Studies. New York: McGraw-Hill. 2003.
Sriwana I P, Nurul H S, Arief S, Roesfiansjah R.  Pengukuran  Kinerja  Rantai  Pasok Menggunakan  Supply  Chain  Operation Reference  (SCOR)  di  UD.  Ananda .
Journal Integrasi Sistem Industri . 2021; 8(2): 13-24.
Sumiati.  Pengukuran  Performansi  Supply Chain  Perusahaan  Dengan  pendekatan Supply  Chain  Operation  Reference (SCOR)  di  PT.  madura  Guano  Industri (Kamal-Madura). Jurnal Tekmapro UPN Veteran . 2012; 2(2).
Suryantari,  S.  A.,  dan  Muhardi  Zainudin. Analisis  Pengukuran  Kinerja  Supply Chain Management Pada Komoditi Karet dengan  Menggunakan  Metode  Supply Chain  Operation  Referece  (SCOR)  di CV. Core Rubber.
Proceeding Manajemen . 2020; 6(2): 1-6.
Trienekens J H, and Hvolby H H. Performance Measurement  and  Improvement  in Supply  Chain. Proceedings  of  the  third CINET  Conference  From  Improvement to Inovation . 2000; 399-409.