Volume 3, Nomor 2, Desember 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v3i2.3576
Penerapan Metode OCRA dalam Menentukan Media Pembelajaran Online Terbaik di Masa Pandemi Covid-19 dengan Pembobotan ROC
Dwina Pri Indini, Khairunnisa, Nola Dita Puspa, Tesa Aurelia Siregar, Mesran *
Prodi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: 1 dwinapriindini03@gmail.com, 2 nisak030720@gmail.com, 3 noladitapuspa@gmail.com, 4 tesaaurelia951@gmail.com,
5,* mesran.skom.mkom@gmail.com Email Penulis Korespondensi: mesran.skom.mkom@gmail.com Submitted: 01/12/2021 ; Accepted: 15/12/2021 ; Published: 31/12/2021
Abstrak− Sekarang ini pandemi Covid-19 sangat lah meresahkan dimana masyarakat harus mematuhi peraturan yang sudah dibuat pemerintah yaitu mengurangi kegiatan hal yang tidak penting di luar rumah agar tidak terjadinya kerumunan, dimasa ini lah banyak instansi Pendidikan diliburkan untuk aktifitas pembelajaran tatap muka lalu diberlakukan pembelajaran online atau daring. Dalam pembelajaran online ini terdapat banyak media yang dapat digunakan sehingga membuat pengajar dan siswa bingung untuk menentukan media mana yang paling tepat untuk digunakan. Penelitian ini menggunakan Sistem Pendukung Keputusan  sebagai  sistem  dalam  pemilihan  media  pembelajaran  online  manakah  yang  terbaik.  Dalam  menentukan  media pembelajaran online yang terbaik maka harus memenuhi kriteria seperti Kapasitas Pengguna, Interaksi Visual, Fitur Friendly, Fitur Aplikasi dan Penggunaan Data Internet. Oleh karena itu dibutuhkan suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam menyelesaikan  masalah  yang  ada  dengan  menerapkan  metode  ROC  (Rank  Order  Centroid)  dan  OCRA  (Operational Competitiveness  Rating  Analysis)  yang  dapat  menghasilkan  nilai  bobot  dan  nilai  preferensi  dari  alternatif  yang  menjadi peringkat pertama. Sehingga  yang  menjadi  media pembelajaran  online terbaik di  masa pandemi Covid-19 ini terletak pada alternatif A 3 yaitu Moodle dengan nilai 2.296.
Kata Kunci: OCRA; ROC; Media Pembelajaran Online; Covid-19
Abstract− Right now the Covid-19 pandemic is very troubling where people must comply with regulations that have been made by the government, namely reducing non-essential activities outside the home so that there are no crowds, at this time many educational institutions are closed for face-to-face learning activities and then online or online learning is applied. online. In this online learning there are many media that can be used so that it makes teachers and students confused to determine which media is the most appropriate to use. This study uses a Decision Support System as a system in selecting which online learning media is the best. In determining the best online learning media, it must meet criteria such as User Capacity, Visual Interaction, Friendly Features, Application Features and Internet Data Usage. Therefore, a Decision Support System (DSS) is needed in solving  existing  problems  by  applying  the  ROC  (Rank  Order  Centroid)  and  OCRA  (Operational  Competitiveness  Rating Analysis)  methods that can  generate  weight values  and preference  values  from the first ranked alternative. So that the best online learning media during the Covid-19 pandemic lies in the A3 alternative, namely Moodle with a value of 2,296.
Keywords : OCRA; ROC; Online Learning Media; Covid-19

## 1. PENDAHULUAN
Pandemi Covid-19 terjadi sejak Maret 2019 di kota Wuhan hingga melanda dunia termasuk juga Indonesia. Covid- 19 merupakan suatu virus yang mengakibatkan rusakmya sistem pernapasan sehingga mengakibatkan banyaknya kematian. Penularan Covid-19 sangat berdampak besar sehingga pemerintah mengeluarkan kebijakan yaitu harus membiasakan diri menggunakan masker dan cuci tangan. Penularan Covid-19 sangat cepat dikarenakan kurangnya kesadaran  manusia dalam  menjaga kebersihan  lingkungan dan tidak patuh terhadap kebijakan pemerintah  yang telah  dikeluarkan  dan  disepakati[1].  Covid-19  sangat  berdampak  besar  di  berbagai  sektor  termasuk  di  sektor pendidikan. Masa pandemi Covid-19 mengakibatkan adanya pertukaran dalam sistem pembelajaran luring menjadi metode pembelajaran secara daring. Walaupun sistem pembelajaran dilakukan secara daring guru atau dosen harus membuat suasana dalam proses pembelajaran berjalan dengan baik dan lancar. Manusia dan teknologi sangat sulit untuk dipisahkan karena teknologi sangat berguna dalam proses pembelajaran secara online. Dalam proses belajar mengajar guru atau dosen memanfaatkan media pembelajaran online[2].
Media  pembelajaran  online  merupakan  suatu  media  yang  dapat  mempermudah  proses  belajar  mengajar secara  tidak  langsung  dengan  menggunakan  media  misalnya  whatsapp  grup,  google  classroom,  moodle,  zoom, google  meet dan  lain  lain. Tetapi  banyak  juga  yang tidak  mampu dalam  mengikuti pembelajaran secara online dikarenakan  kurang  nya  minat  anak  dalam  mengikuti  pembelajaran  secara  online.    Maka  dengan  itu  guru  atau dosen harus memilih media pembelajaran terbaik yang bertujuan untuk meningkatkan kreativitas dan inovasi serta meningkatkan kemampuan cara berpikir anak dalam proses pembelajaran online[3]. Dalam penentuan pemilihan media  pembelajaran  online  terdapat  beberapa  kriteria  yang  berupa  kapasitas  pengguna,  interaksi  visual,  fitur friendly, fitur aplikasi dan penggunaan data internet. Maka dibutuhkanlah sebuah sistem yang mempermudahkan kita dalam pemilihan media pembelajaran secara online yaitu Decision Support System atau Sistem Pendukung Keputusan.
Sehingga  dibutuhkan  suatu  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  untuk  menyelesaikan  masalah  tersebut, SPK  dapat  diartikan  sebagai  suatu  sistem  informasi  yang  digunakan  untuk  mendukung  sebuah  pengambilan keputusan  pada  perusahaan  atau  organisasi[4].  Dipenelitian  ini  menggunakan  metode  menerapkan  metode
Volume 3, Nomor 2, Desember 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v3i2.3576
Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) dan metode Rank Order Centroid (ROC) merupakan suatu metode  yang  dapat  menghasilkan  data-data  dalam  penentuan  kriteria  kelayakan  media  pembelajaran  online[5]. Beberapa  metode  dalam  sistem  pendukung  keputusan  yang  sering  digunakan  antara  lain  SAW,  PSI,  MOORA, MOSRA, AHP, OCRA, ROC, TOPSIS, dan WASPAS.
Berdasarkan penelitian terdahulu yang telah dilakukan berkaitan dengan kesamaan metode, maka penulis menjadikan  acuan  dalam  penelitian  ini.  Penelitian  yang  dilakukan  Surya  Sintami  Hasibuan  pada  tahun  2021 membahas tentang  metode OCRA untuk menentukan  mutasi  jabatan karyawan. Terdapat 6 kriteria diantaranya Pengetahuan  Pekerjaan,  Produktifitas  Pekerjaan,  Kerjasama  Tim,  Komunikasi,  Tanggung  Jawab,  Teguran  dan Peringatan. Maka diperoleh hasil perangkingan yang dipilih yaitu alternatif ke-8 dengan nilai 0,45[6]. Penelitian yang dilakukan oleh Fince dan mesran pada tahun 2021 yang membahas perbandingan metode WASPAS, ROC dengan  PSI  untuk  menentukan  kinerja  dosen  muda.  Terdapat  kriteria  diantaranya  Golongan,  Usia,  Sertifikat Kompetensi, Tahun Pengangkatan Dosen Tetap dan  beberapa kriteria  lainnya. Sehingga diperoleh alternatif  A 1 dengan nilai 0.323 dengan metode WASPAS+ROC dan 2.016 dengan metode PSI[7]. Penelitian yang dilakukan oleh  Samuel  dan  Dito  pada tahun  2020  membahas  mengenai  implementasi  metode  ROC  dan  WASPAS  dalam pemilihan vendor. Terdapat  kriteria seperti Kualitas Produk, Harga Produk, Ketepatan Waktu Delivery, Rekam Jejak dan Legalitas Badan Hukum. Maka diperoleh hasil perangkingan A 6 dengan nilai 0.863421 sebagai alternatif terbaik[8]. Penelitian yang dilakukan oleh Mesran, dkk tahun 2019 membahas tentang implementasi metode ROC dan OCRA untuk penilaian kinerja dosen computer, terdapat 12 kriteria diantaranya H-Index Scopus, H-Index GS, Dok  Scopus,  Jurnal  Terkareditasi,  DokPengabdian,  Sertifikat  Kompetensi,  Pembicara  External,  Keanggotaan Profesi Dosen, Jabatan Fungsional, Lama Mengajar, Umur, Surat peringatan. Maka menhasilkan A 2 dengan nilai 4.243 sebagai alternatif terbaik[9]. Penelitian yang dilakukan oleh Askin dan Cirkin tahun 2019 yang membahas mengenai analisa metode OCRA dan MAUT dalam pemilihan perangkat produk industry, dimana penelitian ini terdapat  beberapa  kriteria  sehingga  menghasilkan  nilai  preferensi  tertinggi  yaitu  0.512071[10].  Dari  beberapa penelitian terkait dapat dijadukan acuan yang tepat dalam pembuatan penelitian ini.
Berdasarkan  pembahasan  penelitian  terkait  maka  dapat  dijadikan  acuan  dan  permasalahan  yang  telah dijelaskan  di  atas  penulis  berminat  untuk  membuat  penelitian  tentang  menentukan  media  pembelajaran  online terbaik  dengan  menerapkan  metode Operational  Competitiveness  Rating  Analysis (OCRA)  dan  metode Rank Order  Centroid (ROC)[11].  Penerapan  metode  ini  dapat  memperoleh  nilai  preferensi  terbaik  dari  sejumlah alternatif dan kriteria yang telah ditentukan dan dapat melakukan proses perangkingan sehingga diharapkan dapat menemukan hasil yang tepat dan akurat.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Covid-19
Coronavirus  Diseases  2019 (COVID19)  merupakan  suatu  virus  yang  dapat  mengganggu  sistem  pernapasan sehingga  menyebabkan  infeksi  pernapasan,  virus  ini  dapat  menyebabkan  penyakit  flu  biasa  hingga  Sindrom Pernapasan  Timur  Tengah  ( MERS-CoV )  dan  Sindrom  Pernafasan  Akut  Parah  ( SARS-CoV ).  Virus  Covid-19  ini termasuk Zoonotic merupakan jenis virus yang dapat ditularkan oleh hewan maupun manusia. Sehingga virus ini berdampak di berbagai sektor salah satunya sektor Pendidikan hingga membuat sekolah tatap muka diliburkan dan beralih ke pembelajaran online[12].

## 2.2 Media Pembelajaran Online
Media pembelajaran online merupakan suatu media yang dapat digunakan sebagai wadah peroses belajar mengajar secara tidak langusng dalam jejaring internet Adapun beberapa media diantaranya zoom, google meet, moodle dan lain  sebagainya.  Suatu  sistem  pembelajaran  yang  dilakukan  tidak  dengan  tatap  muka  melainkan  dengan  online dengan  memanfaatkan  jaringan  internet.  Sehingga  guru  dapat  memastikan  suasana  belajar  mengajar  tetap produktif dan berjalan baik seskipun para siswa berada dirumah[13].

## 2.3 Metode Rank Order Centroid (ROC)
ROC  ( Rank  Order  Centroid )  adalah  suatu  metode  yang  digunakan  untuk  menghasilkan  bobot  yang  diperlukan dalam proses pembobotan suatu kriteria tertentu dalam sistem pendukung keputusan. Metode ini sederhana sangat mudah  untuk  dipahami.  Metode  ROC  ini  memliki  suatu  konsep  dasar  kepentingan  dalam  pemberian  bobotnya dimana  kriteria yang pertama lebih penting daripada kriteria yang kedua, dan kriteria yang kedua lebih penting daripada kriteria yang ketiga dan begitulah selanjutnya[14], [15]. Berdasarkan kepentingan kriteria tersebut seperti gambaran dibawah ini :
𝐶 1 > 𝐶 2 > 𝐶 3 > 𝐶 𝑚 (1)
Untuk menetukan Nilai bobot (W), digunakan rumus sberikut :
𝑤 𝑚 = 1 𝑚 ∑ ( 1 𝑖 ) 𝑚 1=1 (2)
Volume 3, Nomor 2, Desember 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v3i2.3576

## 2.4 Metode Operational Conpetitivness Rating Analysis (OCRA)
OCRA  ( Operational  Conpetitivness  Rating  Analysis )  merupakan  metode  yang  dapat  mengidentifikasi  suatu pekerjaan yang sifatnya berulang seperti alat gerak tubuh bagian atas. Metode ini siperkenalkan pada tahun 1994 oleh parkan termasuk metode sistem pendukung keputusan yang sangat sederhana[11s], [16]. Beberapa langkah dalam menyelesaikan masalah dengan menerapkan metode OCRA dalam pengambilan keputusan, sebagai berikut : 1. Membuat matriks keputusan X ij dimana menunjukkan alternafi i dari kriteria j.
X = [X ij ] mxn = [ 𝑋 11 𝑋 12 … 𝑋 1𝑛 𝑋 21 𝑋 22 … 𝑋 2𝑛 … … … … 𝑋 𝑚1 𝑋 𝑚2 … 𝑋 𝑚𝑛 ] i = 1,…m  j = 1, 2, …, n (3)
2. Peringkat preferensi  yang berhubunngan dengan kriteria  biaya. Langkah  ini, nilai  nilai dari alternatif untuk kriteria  dapat  diperkecil  di  hitung  melalui  kriteria  yang  bermanfaat  tidak  dipertimbangkan.  Total  kinerja alternatif sehubungan dengan kriteria non-menguntungkan dapat dihitung dengan bantuan rumus dibawah ini :
𝐼̅ 𝑖 = ∑ 𝑤𝑗 𝑔 𝑗=1 max (𝑥 𝑖𝑗 ) min (𝑥 𝑖𝑗 ) (i=1,2,…,m j=1,2,…g) (4)
3. Peringkat preferensi yang tidak menguntungkan dapat dihitung dengan rumus dibawah ini :
𝐼̅ 𝑖 = 𝐼̅ 𝑖 min ( 𝐼̅ 𝑖 ) (5)
4. Pringkat  preferensi  yang  berhubungan  dengan  kriteria  dapat  ditentukan.  Kriteria  menguntungkan,alternatif yang memiliki nilai lebih tinggi lebih baik. Peringkat dari total alternatif i untuk semua kriteria dapat dihitung dengan rumus dibawah ini :
𝑂̿ 𝑖 = ∑ 𝑤𝑗 𝑛 𝑗=𝑔+1 𝑥 𝑖𝑗 −min (𝑥 𝑖𝑗 )
min (𝑥 𝑖𝑗 ) (i=1,2,…,m j=g+1,g+2,…n) (6)
5. Peringkat preferensi linier dihitung untuk kriteria yang bermanfaat dengan rumus dibawah ini:
𝑂̿ 𝑖 = 𝑂̅ 𝑖 – min ( 𝑂̅ 𝑖 ) (7)
6. Nilai total preferensi setiap alternatif dihitung dengan menggunakan rumus dibawah ini:
𝑃 1 = ( 𝐼̿ 𝑖 + 𝑂̿ 𝑖 ) − min( 𝐼̿ + 𝑂̿) i = 1,2,…m (8)

## 2.5 Tahapan Penelitian
Adapun beberapa tahapan yang dapat dilakukan agar menghasilkan data yang diperlukan  adalah sebagai berikut : 1. Analisa Masalah
Analisa  masalah  berguna  dalam  memecahkan  masalah  yang  ada  dan  menganalisis  data  sebelum  melakukan perancangan atau perhitungan.
2. Pengumpulan Data
Pada  penelitian  ini  dilakukan  observasi  yang  berguna  untuk  memahami  prosedur  dalam  pemilihan  media pembelajaran online terbaik.
3. Studi Literatur
Untuk mempelajari dan menambah pemahaman peneliti mengenai Sistem Pendukung Keputusan (SPK) secara umum  dan  metode  OCRA  ( Operational  Competitivness  Analysis )  dengan  khusus  serta  referensi  lain  yang berkaitan dengan penelitian.
4. Analisa Dan Penerapan Metode Tahapan penelitian diawali dengan menganalisa permasalahan dalam penentuan media pambelajaran online terbaik. Dimulai dari menentukan  bobot kriteria dengan metode ROC ( Rank Order Centroid ), dilanjutkan menganalisa dengan perhitungan metode OCRA ( Operational Competitivness Analysis ).
5. Laporan Penelitian
Tahapan ini membuat laporan dari seluruh penelitian yang telah dilakukan, untuk melihat apakah hasilnya telah tepat dengan yang diharapkan dan dilanjutkan dengan membuat kesimpulan dari penelitian tersebut.
Berikut ini merupakan gambaran dari penjelasan tahapan penelitian diatas adalah sebagai berikut :
Volume 3, Nomor 2, Desember 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v3i2.3576
Gambar 1. Kerangka Penelitian

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Penetapan Alternatif
Dalam menentukan media pembelajaran online dapat digunakan  untuk memudahkan siswa dan pengajar dalam memilih aplikasi pembelajaran online yang baik sehingga dapat membuat proses belajar mengajar yang efektif dan efisien. Agar pemilihannya lebih tepat, penulis menggunakan metode OCRA untuk menentukan preferensi terbaik dan  metode  ROC  untuk  menghasilkan  bobot.  Berikut  terdapat  5  alternatif  media  pembelajaran  online,  seperti dibawah ini
Tabel 1. Data Alternatif Media Pembelajaran Online Alternatif Keterangan A 1 Whatsapp Group A 2 Google Classroom A 3 Moodle A 4 Zoom A 5 Google Meet

## 3.2 Penetapan Kriteria
Untuk mendapatkan suatu keputusan dalam menentukan media pembelajaran online terbaik, sehingga dibutuhkan data-data yang mendukung seperti data kriteria, bobot dan alternatif. Adapun beberapa alternatif  yang digunakan sebanyak 5 data alternatif dan 5 kriteria diantaranya yaitu . seperti pada tabel 1 berikut :
Tabel 2. Kriteria Kriteria Keterangan Jenis C1 Kapasitas Pengguna Benefit C2 Interaksi Visual Benefit C3 Fitur Friendly Benefit C4 Fitur Aplikasi Benefit C5 Penggunaan Data Internet  Cost Keterangan Atribut pada tabel 2 Kapasitas Pengguna : Daya Tampung Pengguna Interaksi Visual : Komunikasi antar pengguna Fitur Friendly : Efektivitas penggunaan fitur Fitur Aplikasi : Fitur yang tersedia pada aplikasi Pengguna Data Internet : Banyaknya data yang digunakan Mulai Analisa Masalah Pengumpulan Data Studi Literatur Dan Keperpustakaan Analisa Dan Penerapan Metode Penerapan  Metode  Rank  Order Centroid (ROC) 1. Menetukan Kriteria 2. Menentukan Nilai Bobot (W) 3. Menentukan Jumlah Data (m) 4. Menentukan Tingkat Prioritas (i) Penerapan Metode Operational Competitiveness
Rating Analysis (OCRA)
1. Membentuk matriks keputusan
2. Menghitung peringkat preferensi untuk kriteria yang akan diminimalkan (cost)
3. Menghitung peringkat preferensi linear dari setiap alternatif kriteria cost
4. Menghitung nilai preferensi benefit
5. Menghitung peringkat preferensi linear untuk
kriteria benefit 6. Menghitung nilai preferensi total setiap alternatif Pembuatan Laporan Penelitian Selesai
Volume 3, Nomor 2, Desember 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v3i2.3576

## 3.3 Penerapan Metode ROC (Rank Oder Centroid)
Kriteria pada tabel 1 diatas belum memiliki bobot, agar memperoleh nilai bobotnya dapat menggunakan metode ROC, perhitungan dapat digunakan untuk menghasilkan bobot yang diinginkan seperti pada persamaan 2, berikut ini:
𝑊 1 = 1+ 1 2 + 1
3 + 1 4 + 1 5 5 = 0,456
𝑊 2 = 0+ 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1 5 5 = 0,256
𝑊 3 = 0+0+ 1 3 + 1 4 + 1 5 5 = 0,156
𝑊 4 = 0+0+0+ 1 4 + 1 5 5 = 0,09
𝑊 5 = 0+0+0+0+ 1 5 5 = 0,04
Dari perhitungan diatas didapatkan nilai bobot kriteria, yaitu: 𝑊 1 = 0,456, 𝑊 2 = 0,256, 𝑊 3 = 0,156, 𝑊 4 = 0,09, 𝑊 5 = 0,04. Dapat di dilihat pada tabel bobot kriteria, seperti berikut:
Tabel 3. Bobot Kriteria Kriteria Keterangan Bobot Jenis C 1 Kapasitas Pengguna 0.456 Benefit C 2 Interaksi Visual 0.256 Benefit C 3 Fitur Friendly 0.156 Benefit C 4 Fitur Aplikasi 0.09 Benefit C 5 Penggunaan Data Internet 0.04 Cost Tabel 4. Alternatif Media Pembelajaran Online Alternatif C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 Whatsapp Group   256 Ya Baik Peserta, Chat, Link, Video Konferensi Rendah Google Classroom 1000  Tidak Kurang Forum, Peserta, Tugas, Nilai, Komentar, Link, Absensi Rendah Moodle 1500 Ya Baik Forum, Peserta, Tugas, Nilai, Komentar, Link, Absensi Tinggi Zoom 1000 Ya Sangat Baik Peserta, Komentar, Link, Video Konferensi Sangat Tinggi Google Meet 250 Ya Sangat baik Peserta, Komentar, Link, Video Konferensi Rendah
Pada  kriteria  C 4 yaitu  Fitur  Aplikasi  bahwa  terdapat  beberapa  fitur  yang  digunakan  dalam  aplikasi pembelajaran online. Maka untuk menetukan data rating kecocokan dapat di tuliskan dengan nilai banyaknya fitur aplikasi yang ada di dalamnya. Adapun fitur aplikasi tersebut dapat terlihat seperti berikut :
Tabel 5. Data Fitur Aplikasi Keterangan Nilai Forum 1 Peserta 1 Chat 1 Tugas 1 Nilai 1 Komentar 1 Link 1 Video Konferensi 1 Absensi 1 Tabel 6. Nilai Interaksi Visual Keterangan  Nilai Bobot Ya 1 Tidak 0 Tabel 7. Nilai Fitur Friendly Keterangan Nilai Bobot Sangat Baik 3
Volume 3, Nomor 2, Desember 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v3i2.3576
Keterangan Nilai Bobot Baik 2 Kurang 1 Tabel 8. Nilai Penggunaan Data Internet Keterangan Nilai Bobot Sangat Tinggi 3 Tinggi 2 Rendah 1
Dari tabel pembobotan di atas, maka di peroleh data rating kecocokan seperti yang terlihat pada tabel 9 berikut ini.
Tabel 9. Data Rating Kecocokan Alternatif C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 A 1 256 1 2 4 1 A 2 1000 0 1 7 1 A 3 1500 1 2 7 2 A 4 1000 1 3 4 3 A 5 250 1 3 4 1

## 3.4 Penetapan Metode (OCRA)
Langkah-langkah yang dibutuhkan dalam  menentukan media pembelajaran online terbaik mengunakan metode OCRA sebagai berikut :
1. Membuat matriks keputusan
𝑋 = [𝑥 𝑖𝑗 ] 𝑚𝑥𝑛 = [ 256 1 2 4 1
1000 0 1 7 1 1500 1 2 7 2 1000 1 3 4 3 250 1 3 4 1]
2. Menghitung peringkat preferensi pada kriteria yang akan diminimalkan (cost) untuk kriteria C5 𝐼̅ 1 = ∑ (0.04 3−1 1 ) = 0.08
𝐼̅ 2 = ∑ (0.04 3−1 1 ) = 0.08
𝐼̅ 3 = ∑ (0.04 3−2 1 ) = 0.04
𝐼̅ 4 = ∑ (0.04 3−3 1 ) = 0.000
𝐼̅ 5 = ∑ (0.04 3−1 1 ) = 0.08
3. Menghitung peringkat preferensi linear dari setiap alternatif yang tidak menguntungkan (Cost)
𝐼̿ 1 = 0.08 − 0.00 = 0.08
𝐼̿ 2 = 0.08 − 0.00 = 0.08
𝐼̿ 3 = 0.04  − 0.00 = 0.04 𝐼̿ 4 = 0.000 − 0.00 = 0.000 𝐼̿ 5 = 0.08 − 0.00 = 0.08
4. Menghitung peringkat preferensi pada kriteria yang dimaksimalkan (Benefit) untuk kriteria C1, C2, C3 dan C 4 . 𝑂̅ 1 = ∑ (0.456 256−250 250 ) + (0.256 1−0 0 ) + (0.156 2−1 1 ) + (0.09 4−4 4 ) = ∑ 0.011 + 0.000 + 0.156 + 0.000 = 0.167 𝑂̅ 2 = ∑ (0.456 1000−250
250 ) + (0.256 0−0 0 ) + (0.156 1−1 1 ) + (0.09 7−4 4 ) = ∑ 1.368 + 0.000 + 0.000 + 0.067 = 1.435
𝑂̅ 3 = ∑ (0.456 1500−250
250 ) + (0.256 1−0 0 ) + (0.156 2−1 1 ) + (0.09 7−4 4 ) = ∑ 2.28 + 0.000 + 0.156 + 0.067 = 2.503 𝑂̅ 4 = ∑ (0.456 1000−250
250 ) + (0.256 1−0 0 ) + (0.156 3−1 1 ) + (0.09 4−4 4 ) = ∑ 1.368 + 0.000 + 0.312 + 0.000 = 1.68
𝑂̅ 5 = ∑ (0.456 250−250
250 ) + (0.256 1−0 0 ) + (0.156 3−1 1 ) + (0.09 4−4 4 ) = ∑ 0.000 + 0.000 + 0.312 + 0.000 = 0.312
5. Menghitung perangkat preferensi linear diitung untuk kriteria menguntungkan (Benefit)
𝑂̿ 1 =  0.167 − 0.167  = 0.000 𝑂̿ 2 =  1.435 −  0.167 = 1.268 𝑂̿ 3 =  2.503 −  0.167 = 2.336 𝑂̿ 4 =  1.68 − 0.167  = 1.513 𝑂̿ 5 =  0.312 −  0.167 = 0.145
Volume 3, Nomor 2, Desember 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v3i2.3576
6. Menghitung nilai preferensi total untuk setiap alternatif 𝑃 1 = (0.08 + 0.000) −  0.08 = 0.000 𝑃 2 = (0.08 + 1.268) − 0.08  = 1.268 𝑃 3 = (0.04 + 2.336) − 0.08  = 2.296 𝑃 4 = (0.000 + 1.513) − 0.08  = 1.433 𝑃 5 = (0.08 + 0.145) − 0.08  = 0.145 Dari  perhitungan  diatas  dengan  menggunakan  metode  ROC  dan  OCRA  maka  dihasilkan  perangkingan seperti berikut :
Tabel 10. Nilai Preferensi Alternatif Keterangan Nilai Preferensi  Peringkat A 1 Whatsapp Group 0.000 5 A 2 Google Classroom 1.268 3 A 3 Moodle 2.296 1 A 4 Zoom 1.433 2 A 5 Google Meet 0.145 5
Dari  hasil  perhitungan  dari  5  alternatif  yang  terlihat  pada tabel  10  maka  alternatif  yang  terpilih  sebagai media  pembelajaran  online  terbaik  adalah  alternatif  A 3 yaitu  Moodle  dengan  nilai  preferensi  2.296  sebagai preferensi terbaik.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian yang sudah dilakukan dapat disimpulkan bahwa ROC dan OCRA dapat diterapkan dapat menghasilkan nilai bobot dan nilai preferensi suatu alternatif dari kriteria seperti  Kapasitas Pengguna, Interaksi Visual, Fitur Friendly, Fitur Aplikasi dan Penggunaan Data Internet, sehingga menghasilkan nilai preferensi dalam menentukan  media  pembelajaran  online  terbaik  berada  pada  alternatif  A 3 yaitu  Moodle  dengan  nilai  2.296. Sehingga pengajar dan siswa tidak perlu kebingungan dalam menentukan media pembelajaran online yang mana yang baik digunakan dalam pandemi covid-19 seperti sekarang ini.

## REFERENCES
[1] N. Anung Ahadi Pradana, Casman, “Pengaruh Kebijakan Social Distancing pada Wabah COVID-19 terhadap Kelompok Rentan di Indonesia,” J. Kebijak. Kesehat. Indones.  JKKI , vol. 9, no. 2, pp. 61–67, 2020.
[2] D. Ratu, A. Uswatun, and H. Pramudibyanto, “Pendidikan Dalam Masa Pandemi Covid-19 Pendahuluan,” vol. 10, no. 1, pp. 41–48, 2020.
[3] T. I. Santosa and R. Sari, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Media Pembelajaran Online Menggunakan Metode,” vol. 5, no. 1, 2020.
[4] T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[5] I. Herman Firdaus, G. Abdillah, F. Renaldi, and U. Jenderal Achmad Yani Jl, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Ahp Dan Topsis,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Komun. , vol. 2016, no. Sentika, pp. 2089–9815, 2016.
[6] S.  S.  Hasibuan,  “Penerapan  Metode  Operational  Competitiveness  Rating  Analysis  (  OCRA  )  Dalam  Keputusan Rekomendasi Mutasi Jabatan Karyawan,” vol. 1, no. 1, pp. 1–8, 2021.
[7] F. T. Waruwu, “Comparative Analysis of Ranking Methods of WASPAS + ROC with Preference Selection Index ( PSI ) in Determining the Performance of Young Lecturers,” vol. 5, no. 36, pp. 207–214, 2021.
[8] S.  Damanik  and  D.  P.  Utomo,  “Implementasi  Metode  ROC  (  Rank  Order  Centroid  )  Dan  Waspas  Dalam  Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kerjasama Vendor,” vol. 4, pp. 242–248, 2020.
[9] M. Mesran, T. M. Diansyah, and F. Fadlina, “Implemententasi Metode Rank Order Cendroid (ROC) dan Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) dalam Penilaian Kinerja Dosen Komputer Menerapkan (Studi Kasus: STMIK Budi Darma),” Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci. , vol. 1, no. 0, p. 822, Sep. 2019.
[10]  M. Madić, D. Petković, and M. Radovanović, “SELECTION OF NON-CONVENTIONAL MACHINING PROCESSES USING THE OCRA METHOD,” vol. 10, no. 1, pp. 61–73, 2015.
[11]  R.  P.  Edi,  “Penerapan  Metode  Occupational  Repetitive  Action  (  OCRA  )  untuk  Mengurangi  Masalah  Ergonomi  dan Gangguan Muskuloskeletal pada Stasiun Kerja Barrel di PT . Soen Permata,” vol. 2, no. 1, pp. 56–64, 2021.
[12]  A. R. Mansyur, “Dampak COVID-19 Terhadap Dinamika Pembelajaran Di Indonesia,” Educ. Learn. J. , vol. 1, no. 2, p. 113, 2020.
[13]  J. Sisfotenika, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Media Pembelajaran Online Selama Masa Pandemi Decision Support System for Online Learning Media Selection During the Pandemic Period,” vol. 11, no. 2, pp. 161–171, 2021.
[14]  T. Panggabean and Y. F. Manalu, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting ( SAW ) dalam Pemberian Reward Bagi Pegawai Honorer Menggunakan Pembobotan Rank Order Centroid,” vol. 5, pp. 1667–1673, 2021.
[15]  A. G. Simorangkir, K. Andika, and Mesran, “Analisis Penerapan MOORA Dalam Penyeleksian Peserta Olimpiade Catur dengan Metode Pembobotan Rank Order Centroid,” KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput. , vol. 2, no. 2, pp. 49–59, 2021.
[16]  N. T. L. Toruan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pembawa Acara Berita Terbaik Menerapkan Metode OCRA,” Bull. Comput. Sci. Res. , vol. 1, no. 3, pp. 71–78, 2021.