ISSN: 2721-6225 (print) https://ppjp.ulm.ac.id/journals/index.php/rot
ISSN: 2745-6331 (online) page 159-172

## ANALISIS TEMPERATUR LINGKUNGAN TERHADAP KINERJA
COOLING TOWER DI PT. INDOCEMENT TUNGGAL PRAKARSA TBK.

## P-12 TARJUN KALIMANTAN - SELATAN
Irwan Saputra 1) , Aqli Mursadin 2) 1,2 Program Studi Teknik Mesin Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat Jl. Akhmad Yani Km. 36 Banjarbaru, Kalimantan Selatan, 70714 Email: irsaputra04041997@gmail.com

## Abstract
Cooling  work  system  at  PT.  Indocement  Tunggal  Prakarsa  Tbk  Tarjun  Plant-12 uses a cooling tower marley fan 3 type mechanical draft, counterflow flow 10.221 m3  /  h  which  functions  to  cool  the  output  water  from  the  condenser  through  a nozzle to spray it by spraying some water into the air and discharging it into the atmosphere,  so  water  falls  into  the  water  basin  through  a  drift  eliminator. Environmental temperature affects the cooling tower performance. The cooler the environment  the  better  the  cooling  tower  performance.  The  effect  of environmental temperature and performance on cooling tower is the discussion in this  study.  The  results  of  calculations  in  the  study  show  that  the  environmental temperature affects the cooling tower performance where in the morning until late afternoon  at  certain  temperatures  or  weather  the  cooling  tower  performance experiences a significant increase and decrease. While the average efficiency, the range  and  approach  from  2016  to  2019  has  decreased  efficiency  by  8.44%, decreasing the range by 1.24 ° C and decreasing the approach by 0.82 ° C.
Keywords : Cooling Tower, Efficiency, Range, Approach

## Abstrak
Sistem kerja pendingin di PT. Indocement Tunggal Prakarsa Tbk Tarjun Plant-12 menggunakan cooling tower marley fan 3 tipe mechanical draft, counterflow flow 10.221  m3/h  yang  berfungsi  untuk  mendinginkan  air  keluaran  dari  kondensor melalui nozzle untuk menyemprotkannya dengan menyemprotkan sebagian air ke udara  dan  mengeluarkannya  ke  atmosfer,  sehingga  air  jatuh  ke  bak  air  melalui eliminator melayang. Suhu lingkungan mempengaruhi kinerja menara pendingin. Semakin  dingin  lingkungan  semakin  baik  kinerja  menara  pendingin.  Pengaruh suhu lingkungan dan kinerja pada menara pendingin menjadi pembahasan dalam penelitian  ini.  Hasil  perhitungan  dalam  penelitian  menunjukkan  bahwa  suhu lingkungan  mempengaruhi  kinerja  menara  pendingin  dimana  pada  pagi  sampai sore  hari  pada  suhu  atau  cuaca  tertentu  kinerja  menara  pendingin  mengalami peningkatan  dan  penurunan  yang  signifikan.  Sedangkan  efisiensi  rata-rata  range dan approach dari tahun 2016 hingga 2019 mengalami penurunan efisiensi sebesar 8,44%, penurunan range sebesar 1,24°C dan penurunan approach sebesar 0,82°C.
Kata kunci: Menara Pendingin, Efisiensi, Jangkauan, Pendekatan

## PENDAHULUAN
Cooling  tower merupakan  alat  yang  digunakan  untuk  menurunkan temperatur  air  dari  kondensor  melalui nozzle untuk  menyemprotkan  air  panas berupa spray dengan menguapkan sebagian air ke udara dan sebagian air jatuh ke water basin melalui drif eliminator.
Cooling tower yang digunakan pada permasalahan ini adalah cooling tower yang terdapat pada  PT. Indocement Tunggal Prakasra Tbk Plant-12 Tarjun yaitu marley  fan  3  type  mechanical  draf , counterflow  flow 10,221  m 3 /h  .  Di  mana  air keluaran  dari  kondensor  masuk  ke cooling  tower agar  temperatur  air  menurun kemudian  ditampung  di  water  basin  sehingga  dapat  digunakan  kembali  untuk melakukan proses pendinginan.
Penelitian  sebelumnya  membahas  tentang  analisis  kinerja cooling  tower dengan  metode  kesetimbangan  massa,  dimana  analisis  yang  digunakan  untuk mensimulasikan  proses  yang  ada  di  cooling  tower.  Di  mana  di  dapatkan temperatur air keluaran dari cooling tower yang berpengaruh pada temperatur ( wet bulb  dan  dry  blub )  yang  selalu  berubah-ubah.  Parameter  yang  mempengaruhi kinerja cooling tower , yaitu : Pengaruh temperatur lingkungan ( wet buld dan dry bulb ),  efesiensi, range dan approach pada cooling  tower .  Sehingga  dapat dianalisis pengaruh temperatur lingkungan dan perbandingan kinerja pada sistem cooling tower.
Dari  penjelasan  di  atas  maka  penulis  ingin  melakukan  penelitian  analisis temperatur lingkungan terhadap kinerja cooling tower .

## Proses Konversi Energi
PLTU  PT  Indocement  Tunggal  Prakarsa  Tbk  Plant  12  tarjun  merupakan pembangkit listrik  dengan bahan bakar  utama  batu bara  yang  memanfaatkan uap kering untuk menggerakan turbin dan selanjutnya turbin akan memutar rotor pada generator  sehingga  menghasilkan  listrik.  Pada  umumnya  proses  konversi  energi merupakan  proses  perubahan  bentuk  dan  sifatnya,  sehingga  bahan  kimia  yang terdapat  pada  batu  bara  akan  dikonversi  menjadi  energi  kalor  pada  proses pembakaran  selanjutnya  dikonversi  menjadi  energi  berupa  uap  kering,  kemudian dikonversi  kembali  menjadi  energi  mekanik  berupa  putaran  turbin  yang  dapat memutar  rotor  pada  generator  sehingga  menghasilkan  listrik  dengan  cara mengubah  energi  mekanik  menjadi  energi  listrik.  Pembangkit  listrik  tenaga  uap merupakan pembangkit listrik yang memanfaatkan panas hasil pembakaran bahan bakar berupa batu bara dan udara di dalam ruang bakar ( furnace ) yang digunakan untuk memanaskan pipa-pipa pada boiler yang di dalamnya terdapat air atau uap. Proses konversi energi PLTU dapat di lihat dalam Gambar 1.

## Gambar 1. Proses Koversi Energi PLTU

## Komponen-Komponen Pada Cooling tower
Berikut  adalah  komponen-kompenen  pada  cooling  tower  PLTU  PT. Indocement Tunggal Prakarsa Tarjun:
1. Cooling  tower Adalah  alat  penukar  kalor  yang  fluida  kerjanya  adalah udara dan air yang berfungsi   mendinginkan   air  dengan  mengontakannya keudara  sehingga  menguapkan   sebagian  kecil  dari  air tersebut.
2. Pipa Conduit, Berfungsi  sebagai  tempat  untuk  mengalirkan  air  menuju pompa untuk dialirkan  ke cooling tower dan kondensor.
3. Motor, Berfungsi untuk mengerakan Cooling Water Pump.
4. Cooling Water Pump, Berfungsi sebagai alat untuk   memompa air menuju cooling tower dan condenser.
5. Water  Basin ,  Berfungsi  sebagai  tempat  penampungan  air  yang  berada  di cooling tower.
6. Holder , Berfungsi sebagai penyangga cooling tower yang terbuat dari kayu OAK.
7. Over  Flow ,  Berfungsi  sebagai  pengatur  level  air  pada  water  basin  apabila melebihi level yang telah ditentukan.
8. Blowdown, Berfungsi  sebagai  alat  untuk  menguras  air  yang  sudah  terlalu kotor pada water basin
9. Make Up Water , Berfungsi sebagai penambah air apabila terjadi kekurangan air pada di dalam sistem.
10. Drift eliminator Berfungsi untuk menyamakan aliran udara ke bahan pengisi dan menahan air dalam Cooling tower.
11. Nozzle , Berfungsi untuk menyemprotkan air dari kondensor dengan bentuk sprey menuju cooling tower.
12. Ball  Cleaning  System, Berfungsi  untuk  membersihkan  pipa-pipa  di  dalam kondensor  dengan  menggunakan  bola-bola  yang  terbuat  dari  karet  dan dikumpulkan  di  tabung Ball  Collector, yang  kemudian  bola-bola    tersebut akan  mengikuti  arus  aliran  air  yang  masuk  ke  pipa-pipa  untuk  proses pembersihan.
Prinsip Kerja Sistem Cooling tower
Cooling  tower merupakan  alat  yang  digunakan  untuk  mendinginkan  air keluaran dari kondensor di mana sebagian air diuapkan ke udara dan sebagian air di jatuhkan menuju water basin melalui drif eliminator.
Prinsip  kerjanya  di  mana fan menghembuskan  udara  menuju  menara  yang berada pada aliran masuk sehingga terjadi kontak secara langsung dengan air yang jatuh.  Prestasi  pada cooling  tower dapat  dilihat  dari  hubungan  antara range dan approach.

## Range
Rang e  merupakan    perbedaan  antara  temperatur    air  masuk  dan  keluar menara  pendingin. Range yang  tinggi  berarti  kinerjanya  baik  karna  mampu menurunkan suhu air secara efektif. (Handoyo, 2015). Dengan rumus  sebagai berikut.
ΔR = T hot – T cold (1) di mana:
Δ R = Range
T hot = Temperatur air masuk
T cold = Temperatur air keluar.

## Approach
Approach adalah    perbedaan    antara    temperatur  air    keluar    dan temperatur wet  bulb ambien. Semakin  rendah  a pproach semakin  baik  kinerja menara    pendingin. Approach merupakan  indikator  yang  lebih  baik  untuk kinerja menara pendingin. (Handoyo, 2015). Dengan rumus  sebagai berikut. ΔApp   = T cold – T wb
(2)
di mana: Δ App  = Approach T cold = Temperatur air keluar T wb = Temperatur bola basah.

## Efesiensi
Efesiensi  adalah  perbandingan  antara range dan range ideal.  Semakin tinggi  perbandingan  ini,  maka  semakin  tinggi  efesiensi  pendinginan  pada cooling tower . (Handoyo, 2015).
= 100 % ( ) (3)
di mana:
= Efisiensi T hot = Temperatur air masuk T cold = Temperatur air keluar T wb = Temperatur bola basah.

## METODE PENELITIAN
1. Metode pengumpulan data
Dalam  penelitian  ini  ada  beberapa  data  primer  dan  sekunder  yang dibutuhkan  dalam  metode  pengumpulan  data,  tahapan–tahapan  untuk menghasilkan nilai kinerja cooling tower adalah sebagai berikut:
a. Pengumpulan  data  primer didapat  pada  pengambilan  data  lapangan menggunakan alat Precision Hygro – Thermometer.
b. Pengumpulan data sekunder didapat pada komputer kontrol di CCR.
c. Data  yang  di  dapat  berupa Wet Bulb Temp (T wb ), Dry Bulb Temp (T db ), Hot Water Temp (T hot ), dan Cold Water Temp (T Cold ).
d. Dari  data  data  yang  didapat  digunakan  untuk  menghitung  nilai range, approach, dan efisiensi.
Adapun  tahap  pengumpulan  data  primer  dan  sekunder  yang  dibutuhkan pada  penelitian  ini  dengan  cara  pengambilan  data  di  lapangan  dan  observasi langsung pada ruang control room di PLTU PT. Indocement Tbk Tarjun Plant 12 Kotabaru  Kalimantan  Selatan,  serta  wawancara  kepada  karyawan  maupun operator  yang  bertugas  serta  studi  literature  yang  berhubungan  dengan pengumpulan data yang dibutuhkan dari penulisan skripsi.
2. Metode pengolahan data
Metode pengolahan data pada penelitian ini adalah data yang diperoleh dari hasil  penelitian  kemudian  diolah  data  dengan  cara  menghitung  secara  manual dengan  rumus  rumus  yang  mengacu  pada  BAB  II,  setelah  didapat  hasil perhitungan kemudian dapat diketahui pengaruh temperatur pada kinerja cooling tower dan  dapat  dibandingkan  kondisi  kinerja cooling  tower dari  tahun  2016, 2017, 2018 dan 2019.
3. Metode penelitian
Adapun metodologi yang digunakan adalah sebagai berikut :
a. Studi literatur
Pada  tahap  ini  teori-teori  serta  konsep–konsep  penelitian  yang  telah dikembangkan  sebelumnya  dan  ada  hubungannya  dangan  masalah  yang dihadapi  dikemukakan  sabagai  dasar  menuju  tahapan  selanjutnya,  studi pustaka  dilakukan  dengan  mempelajari  teori–teori  yang  akan  digunakan untuk  mencapai  tujuan  penelitian  yang  hendak  dicapai.  Studi  yang digunakan  mengenai  sistem  PLTU  dan cooling  tower ini  diperoleh  dari sumber beberapa buku maupun jurnal yang di dapat di internet.
b. Pengumpulan data
Pengumpulan  data  merupakan  sebuah  prosedur  yang  sistematik  dan standar  untuk    memperoleh  data  yang  diperlukan.  Metode  pengumpulan data  yang  dilakukan  adalah  dengan  mendata  dan  mencatat  seluruh  media yang  menjadi  objek  penelitian.  Data–data  yang  diperlukan  antara  lain Temperatur  air  masuk cooling  tower ,  Temperatur  air  keluaran cooling tower ,  Temperatur dry  bulb dan  Temperatur wet  bulb serta  data lain  yang mendukung penyusunan skripsi ini.
c. Pengolahan data
Data  yang  telah  didapat  kemudian  dikumpulkan  agar  dapat  dilakukan perhitungan dalam penelitian skripsi ini.
d. Pengambilan kesimpulan
Dari  hasil  analisa  data  yang  didapat  selanjutnya  dapat  diambil kesimpulan  mengenai  pengaruh  temperatur  sekitar  dan  kinerja cooling tower di PLTU PT. Indocement Tunggal Prakarsa Tbk P-12 Tarjun.

## Variable Penelitian
Sebagai  langkah  awal  dalam  melakukan  sebuah  penelitian,  kita  harus menentukan  tujuan  inti  yang  akan  diteliti.  Dalam  penelitian  ini  parameter  data yang akan diamati yaitu temperatur air masuk ke cooling tower (T hot ), temperatur air keluar  (T cold ), temperatur Dry Bulb (T db ) dan temperatur wet bulb (T wb ).

## Diagram Alir Penelitian
Diagram alir penelitian dalam penelitian ini dapat dilihat di Gambar 2.
Gambar 2. Diagram Alir Penelitian Mulai Observasi Studi Literatur Analisis Data dan Pembahasan Perhitungan Range , Approach dan Efisiensi Kesimpulan Selesai Pengumpulan Data (T hot ,T cold ,T wb ,T db )

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis Perhitungan
1. Efisiensi Cooling tower
Berikut adalah perhitungan efisiensi cooling tower :
( )
Contoh Perhitungan Efisiensi diambil pada tanggal 30 Agustus 2016.
Jadi, Efisiensi pada tanggal 30 Agustus 2016 sebesar 77,43%.
2. Range Cooling tower
Δ R = T hot – T cold Contoh Perhitungan Range diambil pada tanggal 30 Agustus 2016.
Jadi, Range pada tanggal 30 Agustus 2016 yaitu :
3. Approach Cooling tower
Δ app = T cold – T wb Contoh Perhitungan Approach diambil pada tanggal 30 Agustus 2016.
Jadi, Approach diambil pada tanggal 30 Agustus 2016 yaitu :
Data Pengamatan Cooling tower
Data  yang  diperoleh  merupakan  data  temperatur  air  masuk  ke cooling tower (T hot ),  Temperatur  air  keluar    (T cold ),  Temperatur dry  bulb (T db )  dan Temperatur wet  bulb (T wb )  yang  diambil  pada cooling  tower PLTU  PT. Indocement  Tunggal  Prakarsa  Tbk  P-12  Tarjun  pada  bulan  April–Mei.  Data  ini merupakan data harian cooling tower pada rata-rata pagi hari, siang hari dan sore hari.  Data  berikut  adalah  pengambilan  data  yang  dilakukan  selama  9  jam  dalam satu  hari  dari  21  hari  pengambilan  data.  Data  temperatur cooling  tower dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1.  Data hasil pengamatan cooling tower Tanggal Jam T wb (°C) T db (°C) T cold (°C) T hot (°C) 08:00 25,24       28,74        32,40 44,20 09:00 25,37 28,75        32,90 44,30 10:00 25,38 28,79 32,90 44,60 24/04/2019 11:00 25,70 28,90        32,60 44,00 Rabu 12:00 26,42       29,10        33,10 44,50 13:00 26,69       29,44        33,30 45,20 14:00 25,69       28,76        32,80 44,40 15:00 25,39       28,67        33,50 47,20
16:00 25,37       28,33        33,60 46,10

## Data Hasil Perhitungan Cooling tower
Adapun  data  hasil  perhitungan  yang  diperoleh  pada  cooling  tower  PT. Indocement  Tunggal  Prakarsa  Tbk.  P-12  Tarjun  Kalimantan  –  Selatan  pada tanggal 24 April-12 Mei dilihat dalam waktu 9 jam selama satu hari pada Tabel 2.
Tabel 2.  Data hasil perhitungan cooling tower Tanggal Jam T wb (°C) T db (°C) T cold (°C) T hot (°C) Range (°C) Approac h (°C) Efisiensi (%) 08:00 25,24 28,74 32,4 44,2 11,8 7,16 62,23629 09:00 25,37 28,75 32,9 44,3 11,4 7,53 60,22187 10:00 25,38 28,79 32,9 44,6 11,7 7,52 60,87409 24/04/2019  11:00 25,7 28,9 32,6 44 11,4 6,9 62,29508 Rabu 12:00 26,42 29,1 33,1 44,5 11,4 6,68 63,0531 13:00 26,69 29,44 33,3 45,2 11,9 6,61 64,28957 14:00 25,69 28,76 32,8 44,4 11,6 7,11 61,99893 15:00 25,39 28,67 33,5 47,2 13,7 8,11 62,81522 16:00 25,37 28,33 33,6 46,1 12,5 8,23 60,29908
Berikut  merupakan  data  hasil  pengamatan  selama  tiga  tahun  terakhir  dari tahun 2016 sampai dengan 2018 secara berturut-turut dapat dilihat pada Tabel 3 - Tabel 5.
Tabel 3.  Data hasil pengamatan kinerja cooling tower tahun 2018 No T wb (°C)  T db (°C)  T hot (°C)  T cold (°C) Range (°C) Approach (°C) Efisiensi (%) 1 26,40 25,33 48,40 34,91 13,93 9,47 65,59 2 24,30 32,63 43,54 32,01 10,93 6 56,47 Minimum 24,30 32,63 43,54 32,01 10,93 6 56,47 Maximum 26,40 25,33 48,40 34,91 13,93 9,47 65,59 Average 25,63 28,63 46,18 33,83 12,33 8,20 60,11 Tabel 4. Data hasil pengamatan kinerja cooling tower tahun 2017 No T wb (°C)  T db (°C) T hot (°C ) T cold (°C) Range (°C) Approach (°C) Efisiensi (%) 1 26,20 30,30 45,20 32,60 12,60 6,40 66,32 2 26,20 30,30 45,20 35,40 9,80 9,20 51,58 3 26,20 30,30 45,20 33,40 11,80 7,20 62,11 Minimum 26,20 30,30 45,20 32,60 9,80 6,40 51,58 Maximum 26,20 30,30 45,20 35,40 12,60 9,20 66,32 Average 26,20 30,30 45,20 33,80 11,40 7,60 60,00 Tabel 5. Data hasil pengamatan kinerja cooling tower tahun 2016 No T wb (°C)  T db (°C)  T hot (°C)  T cold (°C) Range (°C) Approach (°C) Efisiensi (%) 1 26,90 30,00 46,84 35,20 11,64 8,30 58,38 2 26,90 30,00 46,84 34,80 12,04 7,90 60,38
3 26,90 30,70 46,84 31,40 15,44 4,50 77,43 Minimum 26,90 30,00 46,84 31,40 11,64 4,50 58,38 Maximum 26,90 30,70 46,84 35,20 15,44 8,30 77,43 Average 26,90 30,03 46,84 33,80 13,04 6,90 65,40

## Grafik Analisis Cooling Tower
Berdasarkan dari perhitungan yang telah dilakukan selanjutnya dibuat grafik analisis cooling tower seperti pada Gambar 3 dan Gambar 4.
Gambar 3. Grafik Kinerja Range dan Approach Cooling tower
Gambar 4. Grafik Efisiensi Cooling Tower
Dari Gambar 3 dan 4  dapat dilihat kinerja cooling tower yang diambil pada saat  pagi  hari  sampai  sore  hari  dalam  waktu  3  minggu  terjadi  kenaikan  dan penurunan range , approach maupun  efisiensi  pada  tiap  jamnya,  kenaikan  dan penurunan  pada  tiap  jamnya  dapat  mempengaruhi  kinerja cooling  tower itu sendiri. Dapat dilihat dari grafik yang menunjukan kenaikan rata–rata terjadi pada siang  hari  yaitu  saat  teriknya  matahari  dan  grafik  yang  menunjukan  penurunan rata–rata terjadi pada saat pagi dan sore hari dikarenakan suhu sekitar yang lebih rendah dibandingkan siang hari.

## Grafik Kinerja Cooling tower
Berdasarkan  dari  data  perhitungan  dan  pengamatan,  dapat  dibuat  grafik kinerja Cooling tower pada Gambar 5, Gambar 6 dan Gambar 7.
0 2 4 6 8 10 12 14 16 2 5 ,2 6 2 5 ,3 3 2 5 ,3 6 25 ,3 9 2 5 ,4 2 5 ,4 1 2 5 ,4 2 2 5 ,4 4 25 ,4 9 2 5 ,5 6 2 5 ,6 9 2 5 ,7 3 2 6 ,3 8 2 6 ,4 1 2 6 ,6 1 2 6 ,7 1 26 ,7 7 2 6 ,8 8 A p p roa ch ( )- R an ge ( ) Temperatur Wet Bulb ( ) RANGE( ) APPROACH ( ) 0 10 20 30 40 50 60 70 80 25 ,2 4 2 5 ,4 1 2 5 ,3 3 2 5 ,4 2 5 ,2 6 2 5 ,2 5 2 5 ,3 1 2 5 ,4 1 2 5 ,3 9 2 5 ,2 6 2 5 ,3 4 2 5 ,3 9 2 5 ,2 3 2 5 ,3 2 5 ,3 7 2 5 ,2 6 2 5 ,3 2 2 5 ,3 9 2 5 ,2 3 2 5 ,3 2 2 5 ,4 1 2 5 ,2 8 Ef isi e n si ( % ) Temperatur Wet Bulb ( ) EFISIENSI (%)
Gambar 5. Grafik Efisiensi Cooling Tower
Gambar 6. Grafik Range Cooling Tower
Gambar 7. Grafik Approach Cooling Tower
Dari Gambar 5 dapat diketahui bahwa efisiensi maksimum tertinggi terdapat pada  tahun  2016  sebesar  77,43%  dan  efisiensi  maksimum  terendah  sebesar 65,59%  terdapat  pada  tahun  2018.  Sedangkan  efisiensi  minimum  tertinggi terdapat  pada  tahun  2016  sebesar  58,38%  dan  efisiensi  minimum  terendah terdapat pada tahun 2017 sebesar 51,58%.
Dari  Gambar  6  dapat  diketahui  bahwa range maksimum  tertinggi  terdapat pada  tahun  2016  sebesar  15,44°C  dan  r ange maksimum  terendah  terdapat  pada
77,43 66,32 65,59 68,99 58,38 51,58 56,47 51,99 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% Ef isi e n si ( % ) Waktu (Tahun) Maksimum Minimum 15,44 13,93
13,93 14,2 11,64 9,8 10,89 7,5 0 5 10 15 20 Ra n ge ( °C) Waktu (Tahun) Maksimum Minimum 8,3 9,2 9,47 9,12 4,5 6,4 6 4 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 A p p ro ach ( °C ) Waktu (Tahun) Maksimum Minimum Agust(2016)- Agust(2017)- Agust(2018)- Mei(2019) Agust(2016)- Agust(2017)- Agust(2018)- Mei(2019) Agust(2016)- Agust(2017)- Agust(2018)- Mei(2019)
tahun  2018  sebesar  13,93°C.  Sedangkan range minimum  tertinggi  terdapat  pada tahun  2016  sebesar  11,64°C  dan range minimum  terendah  terdapat  pada  tahun 2019 sebesar  7,5°C pada.
Dari  Gambar  7  dapat  diketahui  bahwa approach maksimum  tertinggi terdapat  pada  tahun  2018  sebesar  9,47°C  dan approach maksimum  terendah terdapat pada tahun 2016 sebesar  8,3°C. Sedangkan approach minimum tertinggi terdapat  pada  tahun  2017    sebesar  6,4°C  dan approach minimum  terendah terdapat pada tahun 2019 sebesar 4°C.

## Kinerja Cooling Tower
Kinerja cooling tower ditunjukkan pada Gambar 8 dan Gambar 9.
Gambar 8. Grafik Kinerja Efisiensi Cooling Tower
Gambar 9. Grafik Kinerja Range dan Approach Cooling Tower
Dari  Gambar  8  perbandinan  kinerja cooling  tower berdasarkan  efisiensi selama tiga tahun dari tahun 2016 mengalami penurunan sampai pada tahun 2018 dan kembali meningkat pada tahun 2019, dimana selisih penurunan efisiensi dari tahun 2016 sampai 2019 mencapai 8,44%.
Dari  Gambar  9  kinerja cooling  tower berdasarkan range hampir  sama dengan  kinerja  berdasarkan  efisiensi  yaitu  terjadi  penurunan  kinerja  dari  tahun
77,43 66,32 65,59 68,99
58,38
51,58 56,47 51,99 65,4 60 60,11 66,47 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 Agustus(2016) Agustus(2017) Agustus(2018) Mei(2019) Ef isi e n si ( % ) Waktu (Tahun) Efesiensi MAX Efesiensi MIN Efesiensi Rata-rata 15,44 13,93 13,93 14,2 7,5 7,5 7,5 7,5 13,04
11,4 12,33 10,25 8,3 9,2 9,47 9,12
4,5 6,4 6 4 6,9 7,6 8,2 6,7 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 Agustus(2016) Agustus(2017) Agustus(2018) Mei(2019) R an ge d an A p p roa ch ( °C) Waktu (Tahun) Range MAX Range MIN Range Rata-rata Approach MAX Approach MIN
Approach Rata-rata
2016 sampai tahun 2018 dan meningkat kembali pada tahun 2019, dimana selisih penurunan range dari tahun 2016 sampai 2019 mencapai 1,24°C.
Dari Gambar 9  kinerja cooling tower berdasarkan approach dibandingkan selama  tiga  tahun  dari  tahun  2016  mengalami  kenaikan  pada  tahun  2017  dan 2018,  namun  penurunan  terjadi  pada  tahun  2019,  dimana  selisih  penurunan approach dari tahun 2016 sampai 2019  mencapai 0,82°C.

## Pembahasan
Berdasarkan  Gambar  3  dan  Gambar  4  kinerja cooling  tower yang  diambil pada  saat  pagi  hari  jam  08.00  WITA  sampai  sore  hari  jam  16.00  WITA  dalam waktu 3 minggu pengambilan data dan terjadi kenaikan dan penurunan efisiensi, approach maupun range pada  tiap  jamnya.  Kenaikan  dan  penurunan  tersebut dipengaruhi temperatur lingkungan yang di mana perbedaan temperatur pada pagi hari  (24-25°C),  siang  hari  (26°C)  dan  sore  hari  (25°C)  berbeda,  perbedaan tersebut  dapat  dilihat  dari  grafik  efisiensi  yang  mengalami  kenaikan  pada  siang hari  saat  cuaca  panas  sehingga  mengalami  kenaikan  kinerja cooling  tower dan kembali  turun  saat  sore  hari  saat  cuaca  maupun  temperatur  kembali  turun, Sehingga temperatur lingkungan dapat mempengaruhi kinerja cooling tower.
Berdasarkan  Gambar  5  Gambar  6  dan  Gambar  7  selama  empat  tahun pengoperasian  dari  tahun  2016  sampai  2019  efisiensi ,  range dan approach mengalami penurunan, akan tetapi terlihat pada grafik approach yang mengalami kenaikan  dimana  dikatakan  semakin  besar  nilai approach berarti  semakin menurunnya  kinerja  pada cooling  tower tersebut.  Hal  ini  terjadi  dikarenakan faktor-faktor  lain  yang  mempengaruhinya  seperti  semakin  menuanya  alat–alat sistem cooling tower , menurunnya putaran fan dan kerusakan lainya. Berdasarkan  Gambar  perbandingan  kinerja cooling  tower 8  dan  9  selama tiga  tahun  pengoperasian  dari tahun  2016,  2017  dan  2018  mengalami  penurunan dibandingkan dengan 2019 yang mulai mengalami kenaikan kinerja cooling tower kembali.  Kinerja  terbaik  terdapat  pada  tahun  2016  dengan  efisiensi, range dan approach mencapai  77,43%,  15,44°C  dan  8,3°C  dikarenakan  saat  itu  alat–alat yang  berada  pada cooling  tower masih  bekerja  secara  maksimal  dan  masih berfungsi  dangan  baik.  Dibandingkan  dengan  kinerja  terendah  pada  tahun  2018 dengan  efisiensi  65,32%, range 13,93°C  dan approach 9,47°C  yang  mengalami penurunan  yang  signifikan  dikarenakan  sistem cooling  tower atau  alat–alat  yang mempengaruhi kinerja cooling tower tersebut mulai menurun kinerjanya dan tidak bekerja  seperti  semestinya  lagi.  Namun  pada  tahun  2019  kinerja cooling  tower kembali  menunjukan  peningkatan  dengan  efisiensi  68,99%  dengan  rata–rata paling  tinggi  dibandingkan  tiga  tahun  sebelumnya  yaitu  66,47%  dan  juga mengalami  peningkatan  berdasarkan range dan approach sebesar  14,20°C  dan 6,7°C.  Hal  ini  dikarenakan  perbaikan  alat–alat  sistem cooling  tower seperti drif eliminator dan nozzle yang mengalami penyumbatan yang mempengaruhi proses pendinginan air yang menuju water basin.

## KESIMPULAN
Dari penelitian ini dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :
1. Temperatur lingkungan dari pagi hari sampai dengan sore hari berpengaruh terhadap  kinerja cooling  tower karena  pada  temperatur  atau  cuaca  tertentu kinerja cooling tower mengalami kenaikan dan penurunan yang signifikan.
2. Efisiensi, range dan approach di  PLTU  PT.  Indocement  Tunggal  Prakarsa Tbk Plant – 12 Tarjun rata-rata mengalami penurunan  selama empat tahun pengoperasian  dari  tahun  2016  sampai  dengan  tahun  2019,  dengan penurunan  efisiensi  sebesar  8,44%,  penurunan  range  sebesar  1,24°C  dan penurunan approach sebesar 0,82°C.
3. Kinerja cooling  tower selama  tiga  tahun  pengoperasian  dari  tahun  2016  - 2018 mengalami penurunan, Namun pada tahun 2019  rata-rata nilai kenerja cooling  tower mulai  kembali mengalami peningkatan  dalam  nilai  efisiensi, range maupun approach.

## REFERENSI
Handoyo,  Yopi.  2015.  Analisa Performa  Cooling  tower LCT  400  Pada PT.XYZ, Tambun Bekasi. Jurnal Ilmiah Teknik Mesin. 3(1).
http://winnadaek.blogspot.com/2016/10/prinsip-kerja-cooling tower.html.
Pratiwi,  Nimas  Puspito.,  Gunawan  Nugroho.,  &  Nur  Laila  Hamidah,  2014„‟
Analisis  Kinerja Cooling  tower  Induced  Draft Tipe  W-300  Terhadap Pengaruh Temperatur Lingkungan „‟. Jurnal Teknik Pomits Vol. 7, No. 7.
Sunarwo,  Supriyo.  2015.  “Analisa Heat  Rate Pada  Turbin  Uap Berdasarkan Performance Test PLTU Tanjung Jati B Unit 3”. Jurnal Teknik Energi Vol 11 No 3.
Utility  Operation  Dept,  2016,  Power  Plant  Overview  :  Tarjun  Power  Statipn- Training and Development.