## META-ANALISIS PENGARUH BAHAN PENYUSUN TERHADAP MUTU KIMIA PRODUK NORI- LIKE

## META-ANALYSIS ON THE EFFECT OF INGREDIENTS ON CHEMICAL QUALITY OF NORI-LIKE PRODUCT
Wahyu Ramadhan 1,2 *, Zafira Khoirunnisa 1 , Uju 1 , Kustiariyah Tarman1 1,2 , Vepryany Oktaviarty 2 , Meydia 2 1. Departemen Teknologi Hasil Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor
2 .Pusat Kajian Sumberdaya Pesisir dan Lautan (PKSPL) Corresponding author: wahyu.ramadhan@apps.ipb.ac.id

## ABSTRAK
Akulturasi budaya dari Negara Jepang memengaruhi minat masyarakat Indonesia terhadap berbagai jenis makanan. Nori merupakan makanan tradisional khas dari Jepang yang diminati oleh masyarakat Indonesia dan terbuat dari rumput laut merah  (Rhodophyta)  jenis  Porphyra.  Perairan  Indonesia  yang  bersifat  tropis  menyebabkan  keberadaan  rumput  laut Porphyra  langka.  Oleh  karena  itu,  telah  banyak  diteliti  pembuatan  produk nori-like yang  terbuat  dari  berbagai  jenis rumput  laut  atau  bahan  lainnya  sebagai  substitusi  Porphyra.  Penelitian  ini  bertujuan  mengetahui  pengaruh  bahan penyusun terhadap mutu produk nori-like dari segi kimiawi seperti kadar air, abu, protein, dan lemak. Tahapan meta- analisis diawali dengan perumusan pertanyaan penelitian, kemudian dilanjutkan dengan penentuan kriteria inklusi dan eksklusi. Database yang digunakan dalam pencarian data adalah Google Scholar, Science Direct, Springer, dan lainnya. Data yang diperoleh melalui database tersebut selanjutnya diseleksi berdasarkan judul dan abstrak penelitian. Data yang telah  memenuhi  kriteria  diekstrak  dan  dinilai  kualitasnya.  Ekstraksi  data  mengikuti Preferred  Reporting  Items  for Systematic Review and Meta-analysis (PRISMA). Data yang diperoleh selanjutnya diolah secara statistika dan dilakukan interpretasi. Standard  mean  difference dari  3  penelitian  mengenai nori-like dengan  bahan  penyusun  yang  berbeda digunakan sebagai parameter meta-analisis. Hasil meta-analisis menunjukkan bahwa terdapat perbedaan mutu dari segi karakteristik kimia yang signifikan. Parameter yang berbeda signifikan, yaitu kadar abu (SMD: -15,285; 95% CI: -27,032 s.d. -3,539; p-value 0,011), dan kadar protein (SMD: 12,084; 95% CI: 1,988 s.d. 22,181; p-value 0,019).
Kata Kunci: Meta-analisis, Nori imitasi, Porphyra, Rumput laut

## ABSTRACT
The emergence of acculturation from Japan influenced the interest of Indonesian citizens in certain foods from Japan. Nori is a traditional Japanese food favored by Indonesian citizens that are made of red seaweed (Rhodophyta) from Porphyra. The tropical waters of Indonesia make the existence of Porphyra algae rare. Therefore, the loads investigation has been performed to establish nori-like products from various seaweeds or other ingredients as substitutes for Porphyra seaweed. This study aims to see the effect of the raw material on the quality of nori-like products from a chemical parameters such as water content, ash, protein, and fat. The meta-analysis begins with the formulation of research questions, then proceed with the determination of inclusion and exclusion criteria. The databases used in data search are Google Scholar, Science Direct, Springer, and others. The data obtained through the database is then selected based on the title and research abstract. Data that addressed the criteria were extracted and assessed for quality. Data extraction followed the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-analysis (PRISMA). The data obtained is then processed statistically and interpreted. The standard mean difference from 3 studies on nori-like with different raw material was used as a meta-analysis parameter. The  results  of  the  meta-analysis  showed  significant  differences  in  quality  in  terms  of  chemical  characteristics.  The parameters significantly different were ash content (SMD: -15.285; 95% CI: -27.032 to -3.539; p-value 0.011) and protein content (SMD: 12.084; 95% CI: 1.988 to 22.181; p-value 0.019).
Keywords: Meta-analysis, nori-like, Porphyra, seaweed

## COJ (Coastal and Ocean Journal)
e-ISSN: 2549-8223 Journal home page: https://journal.ipb.ac.id/index.php/coj; email: journal@pksplipb.or.id
Article history: Received 15/07/2022; Received in revised from 16/09/2022; Accepted 08/11/2022

## 1. PENDAHULUAN
Terjadinya akulturasi budaya dari berbagai negara termasuk Negara Jepang memengaruhi minat masyarakat  Indonesia  terhadap  berbagai  jenis  makanan  dari  negara  tersebut.  Nori  merupakan salah  satu  makanan  tradisional  khas  dari  Jepang  yang  diminati  oleh  masyarakat  Indonesia. Tingginya  permintaan  nori  dibuktikan  dengan  jumlah  pengolahan  dan  perdagangan  nori  pada tahun  2008  yang  mencapai  21,6  milyar  lembaran  (Mouritsen  2013).  Nori  merupakan  bahan makanan  berupa  lembaran  yang  terbuat  dari  rumput  laut  yang  dikeringkan.  Bahan  baku  yang digunakan  untuk  membuat  nori  adalah  rumput  laut  merah  ( Rhodophyta )  jenis Porphyra ,  yaitu Porphyra yezoensis , Porphyra tenera , Porphyra tenuipedalis , dan Porphyra pseudolinearis . Nori yang diproses  di  bawah  kondisi  terkendali  nilai  gizinya  hampir  setinggi  rumput  laut  segar,  sehingga kadar proteinnya dapat mencapai 25-50% dari berat kering. Porphyra spp. mengandung alanina bebas,  asam  glutamat,  asam  aspartat,  taurin  dan  glisina  dalam  jumlah  yang  relatif  besar.  Hal tersebutlah yang menyebabkan adanya rasa khas umami yang disukai oleh banyak orang (Kagawa 1983).
Porphyra yezoensis merupakan rumput laut merah  yang umum dibudidayakan di daerah Asia Timur termasuk Jepang sebagai bahan makanan (Takahashi et al . 2000).  Rumput  laut Porphyra dibudidayakan dan tumbuh di  permukaan laut  dengan menempel pada jaring. Petani memanen rumput  laut  tersebut  ketika  panjangnya  mencapai  10-15  cm.  Proses  pembuatan  nori  kering dilakukan dengan memanaskan produk mentah dalam oven pemanas bersuhu 40- 80℃ selama 1 -3 jam untuk menonaktifkan enzim yang tidak diinginkan dan mengurangi kadar air hingga di bawah 5% (Shu dan Shen 2012). Rumput laut Porphyra umumnya diketahui banyak tumbuh di perairan yang bersifat subtropis. Perairan Indonesia yang bersifat tropis menyebabkan keberadaan rumput laut Porphyra langka.  Penelitian  oleh  Loupatty  (2014)  melaporkan  bahwa Porphyra bersifat musiman di Indonesia dan hanya tumbuh di daerah Ambon. Oleh karena itu, telah banyak diteliti pembuatan produk nori-like atau nori imitasi yang terbuat dari berbagai jenis rumput laut atau bahan lainnya sebagai substitusi rumput laut Porphyra spp.
Nori-like atau  nori  imitasi  merupakan  produk  olahan  berbentuk  lembaran  tipis  kering  yang terbuat dari campuran berbagai rumput laut atau bahan lainnya sehingga menyerupai produk nori di Jepang atau Korea yang terbuat dari rumput laut Porphyra . Produk nori-like dapat terbuat dari campuran rumput laut,  campuran rumput laut dan bahan non-rumput laut, atau campuran dari bahan non- rumput laut. Erniati et al . (2020) melaporkan bahwa geluring  merupakan salah satu contoh  produk nori-like yang  terbuat  dari  campuran  rumput  laut Gelidium sp.  dan Ulva  lactuca . Isnaini (2018) melaporkan pembuatan nori imitasi dari daun kelor dengan penambahan karagenan dan pati garut. Inovasi produk nori imitasi tanpa menggunakan rumput laut salah satu contohnya adalah nori imitasi lembaran dari protein myofibrillar surimi ikan nila dicampur dengan daun suji melalui  teknik edible film (Riyanto et  al . 2014). Melihat banyaknya  penelitian mengenai produk nori-like sebagai substitusi dari nori porphyra , dapat  dilakukan meta-analisis untuk mengetahui bahan-bahan yang berpotensi menjadi bahan penyusun produk nori-like dengan mutu terbaik. Meta-analisis  telah  banyak  diaplikasikan  dalam  berbagai  bidang,  seperti  dalam  bidang  medis maupun pangan. Telah terdapat banyak  contoh  pengaplikasian meta-analisis di bidang pangan. Salah  satu  contohnya    terdapat  pada  penelitian  yang  membahas  perbandingan  kualitas  nutrisi antara  produk  susu  konvensional  dan  organik.  Hasil  penelitian  tersebut  melaporkan  bahwa peternakan  sapi  perah  saat  ini  memungkinkan  peternakan  organik  untuk  menghasilkan  produk susu organik dengan kualitas nutrisi yang berbeda dari produk konvensional (Palupi et al . 2012). Meta-analisis di bidang pangan mengenai nori-like belum pernah dilakukan, oleh karena itu studi meta-analisis ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh bahan penyusun nori-like terhadap mutu produk nori-like.

## 2. METODE PENELITIAN
Prosedur penelitian dilaksanakan berdasarkan dari Tawfik et al . (2019). Tahapan tersebut diawali dengan perumusan pertanyaan penelitian, kemudian dilanjutkan dengan penentuan kriteria inklusi
dan  eksklusi.  Penentuan  database  seperti  Google  Scholar,  Science  Direct,  Springer,  dan  lainnya dilakukan,  kemudian  dicarilah  data  berdasarkan  kriteria  yang  telah  ditentukan  pada  database tersebut. Data yang diperoleh melalui database tersebut selanjutnya diseleksi berdasarkan judul dan abstrak penelitian. Data yang telah memenuhi kriteria diekstrak dan dinilai kualitasnya. Data akhir yang telah diseleksi  dilakukan analisis statistik menggunakan software OpenMEE, kemudian dibuatlah  interpretasi  hasil  meta-analisis  tersebut.  Data  utama  yang  diolah  dan  menjadi  kajian utama adalah bahan penyusun nori. Berbagagi jenis bahan subtitusi nori, didata berdasarkan hasil temuan  berbagai  jurnal  pada  sepuluh  data  base  yang  ada  (Gambar1).  Kriteria  inklusif  yang digunakan kemudian s tandard mean difference dari penelitian mengenai nori-like dengan bahan penyusun yang berbeda digunakan sebagai parameter meta-analisis. Pelaksanaan meta-analisis harus mengikuti Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-analysis (PRISMA) dalam mengekstraksi data. Berdasarkan topik yang telah dipilih, kriteria inklusi  pada  penelitian  ini  meliputi  (1)  artikel,  tesis,  atau  skripsi  yang  membahas  pembuatan produk nori-like ; (2) artikel, tesis, atau skripsi yang menyajikan data hasil analisis kimia produk nori-like ,  yaitu  analisis  kadar  air,  abu,  protein,  dan  lemak.  (3)  artikel,  tesis,  atau  skripsi  yang mencantumkan data kontrol, standar deviasi, serta jumlah pengulangan. Data kontrol diperlukan dalam  meta-analisis  karena  ekstraksi  data  akan  dibagi  menjadi  kelompok  eksperimen  (produk nori-like yang diberi perlakuan bahan penyusun berbeda) dan kelompok kontrol (nori atau nori- like tanpa perlakuan bahan penyusun berbeda). Kriteria eksklusi pada penelitian ini meliputi (1) artikel, tesis, atau skripsi dengan data tidak lengkap; (2) artikel yang berupa review . Pencarian sumber studi melalui diagram PRISMA terdiri atas empat tahapan, yaitu identifikasi, penyeleksian, kesesuaian, dan terpilih. Tahap identifikasi dilakukan dengan pencarian data melalui berbagai  database  menggunakan kata  kunci  yang  sesuai.  Tahap  penyeleksian  dilakukan  dengan menghilangkan  data  duplikasi  dan  pemilihan  data  berdasarkan  abstrak.  Penghilangan  data duplikasi dapat dilakukan dengan menggunakan software Mendeley sehingga didapat data utuh yang  tidak  terduplikasi.  Tahap  kesesuaian  dilakukan  dengan  menilai  artikel  lengkap  dan menyisihkan artikel yang tidak relevan. Artikel yang tidak relevan merupakan artikel yang berisi data  yang  tidak  sesuai  dengan  kriteria  yang  diinginkan.  Tahap  terpilih  dilakukan  dengan memeriksa kelengkapan data pada tiap artikel yang sudah sesuai dengan kriteria inklusi yang telah disebutkan sebelumnya. Diagram alir penentuan data yang digunakan dalam penelitian disajikan pada Gambar 1.
Gambar 1 . Diagram alir penentuan data pengaruh bahan penyusun nori-like yang digunakan dalam penelitian

## 3. HASIL DAN DISKUSI
Penelitian ini menganalisis mengenai karakteristik kimia produk nori-like karena mayoritas peneliti lebih banyak  membahas  mutu  produk nori-like dari  karakteristik  kimia.  Selain  itu,  artikel  yang  membahas karakteristik kimia pada produk nori-like memiliki      data      yang      lebih    lengkap. Karakteristik kimia juga  tidak  kalah  pentingnya  untuk  dianalisis.  Air,  mineral,  protein,  dan  lemak  merupakan  zat  gizi  yang memiliki   peran   penting  dalam  tubuh, oleh karena itu informasi mengenai kadar air, abu, protein, dan lemak  akan  bermanfaat  bagi  masyarakat.  Persentase  kemunculan  tiap  parameter  pada  artikel  di  tahap penyeleksian dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2 . Grafik persentase kemunculan tiap parameter pada artikel di tahap penyeleksian Gambar 2 menunjukkan bahwa kemunculan tertinggi didapatkan pada parameter kadar air, sedangkan kemunculan terendah didapatkan pada parameter kekerasan. Parameter kadar air muncul pada 37 artikel dari total 46 artikel pada tahap penyeleksian, sedangkan parameter kekerasan hanya muncul pada 6 artikel dari total 46 artikel. Parameter kuat tarik juga menunjukkan hasil yang cukup tinggi, namun ketika kriteria inklusi yang ditentukan menjadi parameter kimia dan kuat tarik jumlah   artikel   yang  tersedia   pada   tahap kesesuaian hanya sebanyak 5, oleh karena itu  agar  hasil meta-analisis lebih komprehensif dan meliputi banyak artikel maka disimpulkan untuk meta-analisis yang hanya berfokus pada parameter kimia.
Hasil ekstraksi data menunjukkan adanya 3 artikel terpilih pada masing- masing parameter, yaitu kadar air, kadar abu, kadar protein, dan kadar lemak. Rentang tahun studi yang diperoleh berkisar antara tahun 2014-2022 dengan artikel yang penulisnya berasal dari Indonesia. Kompilasi data yang digunakan untuk uji meta-analisis pada parameter kadar air dapat dilihat pada Tabel 1, kadar abu pada Tabel 2, kadar protein pada Tabel 3, dan kadar lemak pada Tabel 4.
Data  pada  Tabel  1  hingga  Tabel  4  menyajikan  informasi  mengenai  penulis  dan  tahun  artikel,  bahan penyusun  produk nori-like ,  jumlah  sampel  (N),  serta  rata-  rata dan  standar  deviasi  (SD)  pada  kelompok eksperimen dan kontrol. Data-data tersebut, utamanya nilai rata-rata, SD, dan N harus dicantumkan karena akan digunakan untuk menghitung effect size kumulatif (d + ) dan confidence interval 95% (CI 95%). Grafik forest plot dapat dibuat setelah didapatkan nilai d+  dan 95% CI untuk melihat pengaruh masing-masing perlakuan.
Tabel 1. Kompilasi data untuk uji meta-analisis pada parameter kadar air
No.
Studi Penulis/tahun Eksperimen
Kontrol N Bahan penyusun Rata- rata (%) SD Bahan penyusun Rata- rata (%) SD 1 Riyanto et al . 2014 28% Surimi ikan nila & daun suji 12,17 0,18 Porphyra sp. 8,44 1,19 3 2 Riyanto et al . 2014 30% Surimi ikan nila & daun suji 10,47 0,43 Porphyra sp. 8,44 1,19 3 3 Riyanto et al . 2014 32% Surimi ikan nila & daun suji 7,43 0,10 Porphyra sp. 8,44 1,19 3
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 P er sen ta se Parameter
4 Dewi 2019 Ulva sp & 10% Spirullina 14,54 0,07 Ulva sp. 14,53 0,31 3
Tabel 1. Kompilasi data untuk uji meta-analisis pada parameter kadar air (lanjutan)
No. Studi Penulis/tahun Eksperimen
Kontrol N Bahan penyusun Rata- rata (%) SD Bahan penyusun Rata- rata (%) SD 5 Dewi 2019 Ulva sp & 15% Spirullina 14,87 0,03 Ulva sp. 14,53 0,31 3 6 Dewi 2019 Ulva sp & 20% Spirullina 14,18 0,31 Ulva sp. 14,53 0,31 3 7 Erniati et al . 2018 Unseasoned Ulva lactuca & Gelidium sp. 11,60 0,01 Ulva lactuca 12,43 0,01 3 8 Erniati et al . 2018 Seasoned Ulva lactuca & Gelidium sp. 11,62 0,02 Ulva lactuca 12,43 0,01 3 9 Erniati et al . 2018 Seasoned Ulva lactuca & Gelidium sp. with coconut oil 11,04 0,01 Ulva lactuca 12,43 0,01 3
Tabel 2 . Kompilasi data untuk uji meta-analisis pada parameter kadar abu
No. Studi Penulis/tahun Eksperimen Kontrol
N Bahan penyusun Rata- rata (%) SD Bahan penyusun Rata- rata (%) SD 1 Riyanto et al . 2014 28% Surimi ikan nila & daun suji 4,69 0,10 Porphyra sp. 9,00 0.06 3 2 Riyanto et al . 2014 30% Surimi ikan nila & daun suji 6,04 0,14 Porphyra sp. 9,00 0.06 3 3 Riyanto et al . 2014 32% Surimi ikan nila & daun suji 6,32 0,04 Porphyra sp. 9,00 0.06 3 4 Dewi 2019 Ulva sp & 10% Spirullina 18,99 0,08 Ulva sp. 16,43 0,21 3 5 Dewi 2019 Ulva sp & 15% Spirullina 17,09 0,14 Ulva sp. 16,43 0,21 3 6 Dewi 2019 Ulva sp & 20% Spirullina 19,38 0,04 Ulva sp. 16,43 0,21 3
7 Erniati et al . 2018 Unseasoned Ulva lactuca & Gelidium sp. 13,49 0,06 Ulva lactuca 15,35 0,03 3 8 Erniati et al . 2018 Seasoned Ulva lactuca & Gelidium sp. 14,56 0,01 Ulva lactuca 15,35 0,03 3
Tabel 2. Kompilasi data untuk uji meta-analisis pada parameter kadar abu (lanjutan)
No. Studi Penulis/tahun
Eksperimen
Kontrol N Bahan penyusun Rata- rata (%) SD Bahan penyusun Rata- rata (%) SD 9 Erniati et al . 2018 Seasoned Ulva lactuca & Gelidium sp. with coconut oil 14,53 0,01 Ulva lactuca 15,35 0,03 3
Tabel 3 . Kompilasi data untuk uji meta-analisis pada parameter kadar protein No. Studi Penulis/tahun Eksperimen Kontrol N Bahan penyusun Rata- rata (%) SD Bahan penyusun Rata- rata (%) SD 1 Riyanto et al . 2014 28% Surimi ikan nila & daun suji 66,28 1,33 Porphyra sp. 42,50 0,47 3 2 Riyanto et al . 2014 30% Surimi ikan nila & daun suji 70,83 0,25 Porphyra sp. 42,50 0,47 3 3 Riyanto et al . 2014 32% Surimi ikan nila & daun suji 74,80 0,99 Porphyra sp. 42,50 0,47 3 4 Dewi 2019 Ulva sp & 10% Spirullina 13,26 0,06 Ulva sp. 10,52 0,19 3 5 Dewi 2019 Ulva sp & 15% Spirullina 14,77 0,06 Ulva sp. 10,52 0,19 3 6 Dewi 2019 Ulva sp & 20% Spirullina 16,28 0,07 Ulva sp. 10,52 0,19 3
7 Erniati et al . 2018 Unseasoned Ulva lactuca & Gelidium sp. 9,41 0,01 Ulva lactuca 10,26 0,02 3 8 Erniati et al . 2018 Seasoned Ulva lactuca & Gelidium sp. 9,66 0,11 Ulva lactuca 10,26 0,02 3 9 Erniati et al . 2018 Seasoned Ulva lactuca & Gelidium sp. with coconut oil 9,89 0,09 Ulva lactuca 10,26 0,02 3
Tabel 4. Kompilasi data untuk uji meta-analisis pada parameter kadar lemak
No. Studi Penulis/tahun Eksperimen Kontrol N Bahan penyusun Rata- rata (%) SD Bahan penyusun Rata- rata (%) SD 1 Riyanto et al . 2014 28% Surimi ikan nila & daun suji 0,48 0,06 Porphyra sp. 0,72 0,02 3 2 Riyanto et al . 2014 30% Surimi ikan nila & daun suji 0,79 0,03 Porphyra sp. 0,72 0,02 3
Tabel  4 .  Kompilasi  data  untuk  uji  meta-analisis  pada  parameter  kadar  lemak (lanjutan)
No. Studi Penulis/tahun Eksperimen
Kontrol N Bahan penyusun Rata- rata (%) SD Bahan penyusun Rata- rata (%) SD 3 Riyanto et al . 2014 32% Surimi ikan nila & daun suji 0,91 0,03 Porphyra sp. 0,72 0,02 3 4 Dewi 2019 Ulva sp & 10% Spirullina 3,84 0,14 Ulva sp. 3,52 0,30 3 5 Dewi 2019 Ulva sp & 15% Spirullina 3,37 0,21 Ulva sp. 3,52 0,30 3 6 Dewi 2019 Ulva sp & 20% Spirullina 4,65 0,20 Ulva sp. 3,52 0,30 3
7 Erniati et al . 2018 Unseasoned Ulva lactuca & Gelidium sp. 3,55 0,01 Ulva lactuca 0,96 0,02 3 8 Erniati et al . 2018 Seasoned Ulva lactuca & Gelidium sp. 3,51 0,01 Ulva lactuca 0,96 0,02 3 9 Erniati et al . 2018 Seasoned Ulva lactuca & Gelidium sp. with coconut oil 4,25 0,01 Ulva lactuca 0,96 0,02 3

## 3.1 Forest Plot Kadar Air
Berdasarkan forest plot pada Gambar 3 , dapat dilihat besarnya  rata-rata effect size dari 9 studi yang telah dianalisis  yaitu  -0,025.  Batas  bawah  pada  grafik  sebesar  -2,281,  sedangkan  batas  atasnya  2,231.  I 2 mengindikasikan tingkat heterogenitas pada meta-analisis. Nilai I 2 sebesar 84,005% menunjukkan bahwa keragaman dari variasi 9 studi yang dianalisis cukup tinggi. Standardized mean difference (SMD) pada forest plot yang digambarkan dengan bentuk wajik memotong di garis 0. Garis 0 disebut juga line of no effect yang berarti  hasil  studi  dianggap  tidak  signifikan  jika  bersinggungan  dengan  garis  tersebut. Effect  size yang posisinya semakin ke sebelah kiri nilainya akan semakin negatif. Hal tersebut menunjukkan bahwa hasil pada kelompok kontrol lebih tinggi dibandingkan kelompok eksperimen, sehingga dapat disimpulkan bahwa perbedaan rata-rata antara kelompok eksperimen dan kontrol untuk parameter kadar air berbeda sekitar - 0,025 yang lebih condong ke arah kelompok kontrol.

## 3.2 Forest Plot Kadar Abu
Gambar 4. Forest plot pada parameter kadar abu
Berdasarkan forest  plot pada Gambar  4 ,  dapat  dilihat  besarnya  rata-rata effect size dari 9 studi yang telah dianalisis yaitu -15,285. Batas bawah pada grafik sebesar -27,032, sedangkan  batas  atasnya   -3,539. Nilai I 2 sebesar 91,87% menunjukkan bahwa keragaman dari variasi 9 studi yang dianalisis cukup tinggi. Standardized  mean  difference (SMD)  pada forest  plot yang  digambarkan  dengan  bentuk  wajik  tidak memotong  di  garis  0.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  hasil  studi  dianggap  signifikan. Effect  size yang posisinya semakin ke sebelah kiri nilainya akan semakin negatif. Hal tersebut menunjukkan bahwa hasil pada  kelompok  kontrol  lebih  baik  dibandingkan  kelompok  eksperimen.  Perbedaan  rata-rata  antara kelompok eksperimen dan kontrol untuk parameter kadar abu berbeda sekitar -15,285 yang lebih condong ke  arah kelompok kontrol. Dalam forest plot ini terdapat 3 studi oleh Dewi (2019) yang berbeda dengan studi lainnya. Posisi CI 95% dari penelitian tersebut lebih condong ke arah kanan yang berarti kadar abu pada kelompok eksperimen lebih tinggi dari kadar abu pada kelompok kontrol. Hasil kelompok eksperimen yang lebih tinggi pada penelitian tersebut disebabkan oleh kandungan awal mineral dari bahan penyusun, yaitu Ulva sp . Dominguez dan Loret (2019) melaporkan bahwa kadar abu pada Ulva lactuca cenderung tinggi, yaitu berkisar dari 7-38% pada basis kering. Penelitian Erniati et al. (2018) juga mengggunakan  campuran rumput laut Ulva lactuca, namun perbandingannya lebih sedikit karena terdapat rumput laut gelidium yang juga dicampurkan.

## 3.3  Forest Plot Kadar Protein
Gambar 5 . Forest plot pada parameter kadar protein
Berdasarkan forest plot pada Gambar 5, dapat dilihat besarnya rata-rata effect size dari 9 studi yang telah dianalisis yaitu 12,084.  Batas bawah pada grafik sebesar 1,988, sedangkan batas atasnya 22,101. Nilai I 2 sebesar  92,01%  menunjukkan  bahwa  keragaman  dari  variasi  9  studi  yang  dianalisis  cukup  tinggi. Standardized  mean  difference (SMD)  pada forest  plot yang  digambarkan  dengan  bentuk  wajik  tidak memotong  di  garis  0.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  hasil  studi  dianggap  signifikan. Effect  size yang posisinya semakin ke sebelah kanan nilainya akan semakin positif. Hal tersebut menunjukkan bahwa hasil pada kelompok eksperimen lebih tinggi dibandingkan kelompok kontrol, sehingga dapat disimpulkan bahwa perbedaan  rata-rata  antara  kelompok  eksperimen  dan  kontrol  untuk  parameter  kadar  protein  berbeda sekitar 12,084 yang lebih condong ke arah kelompok eksperimen. Dalam forest plot ini terdapat 3 studi oleh Erniati et al. (2018) yang berbeda dengan studi lainnya. Posisi CI 95% dari penelitian tersebut lebih condong ke arah kiri yang berarti kadar protein pada kelompok kontrol lebih tinggi dari kadar protein pada kelompok eksperimen. Hasil tersebut disebabkan oleh adanya perlakuan pemanggangan suhu tinggi pada kelompok eksperimen, sehingga kadar protein pada kelompok kontrol lebih tinggi. Terdapat perbedaan besarnya segi empat pada forest plot, segi empat pada garis tersebut menunjukkan seberapa besar weigt atau seberapa besar sampel yang digunakan dari studinya untuk berpengaruh terhadap meta-analisis yang kita gunakan. Semakin besar segi empat pada garis maka semakin besar weight tersebut. Weight yang semakin besar akan menghasilkan presisi yang lebih tinggi.

## 3.4  Forest Plot Kadar Lemak
Gambar 6 Forest plot pada parameter kadar lemak
Berdasarkan forest plot pada Gambar 6, dapat dilihat besarnya rata-rata effect size dari 9 studi yang telah dianalisis  yaitu  1,916.  Batas  bawah  pada  grafik  sebesar  -1,231,  sedangkan  batas  atasnya  5,063.  Nilai  I 2 sebesar  87,34%  menunjukkan  bahwa  keragaman  dari  variasi  9  studi  yang  dianalisis  cukup  tinggi. Standardized mean difference (SMD) pada forest plot yang digambarkan dengan bentuk wajik memotong di garis  0.  Garis  0  disebut  juga line  of  no  effect yang  berarti  hasil  studi  dianggap  tidak  signifikan  jika bersinggungan dengan garis tersebut. Effect size yang posisinya semakin ke sebelah kanan nilainya akan
semakin  positif.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  hasil  pada  kelompok  eksperimen  lebih  tinggi dibandingkan kelompok kontrol, sehingga dapat disimpulkan bahwa perbedaan rata-rata antara kelompok eksperimen dan kontrol untuk parameter kadar lemak berbeda sekitar 1,916 yang lebih condong ke arah kelompok eksperimen.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil  meta-analisis  menunjukkan  bahwa  terdapat  perbedaan  mutu  dari  segi  karakteristik  kimia  yang signifikan antara kelompok eksperimen (produk nori-like yang diberi perlakuan bahan penyusun berbeda) dengan kelompok kontrol (nori atau nori-like tanpa perlakuan bahan penyusun berbeda). Parameter yang berbeda signifikan, yaitu kadar abu dan kadar protein. Parameter kadar abu memiliki hasil yang lebih tinggi pada kelompok kontrol, sedangkan parameter kadar protein memiliki hasil yang lebih tinggi pada kelompok eksperimen.

## DAFTAR PUSTAKA
Dewi NMRS. 2019. Perbaikan Mutu Nori-Like dari Rumput Laut Ulva Sp. dengan Penambahan Agar- Agar dan Spirulina Sp. [skripsi]. Bogor: IPB University.
Dominguez, H. and Loret, E.P. 2019. Ulva lactuca, a cource of troubles and potential riches. Marine Drugs. 17(6): 1-20. doi: 10.3390/md17060357.
Erniati,  Zakaria, F.R., Prangdimurti, E., Adawiyah, D.R., Priosoeryanto, B.P., Huda, N. 2018. Chemical evaluation of a nori-like product (geluring) made from the mixture of Gelidium sp. and Ulva lactuca seaweeds.  Current  Research  in  Nutrition  and  Food  Science  Journal.  6(3):  664-671.  doi  : 10.12944/CRNFSJ.6.3.08.
Erniati,  Rungkat,  F.Z.,  Prangdimurti,  E.,  Adawiyah,  D.R.,  Priosoeryanto,  B.P.,  Huda,  N.  2020. Stimulating  activity  on  human  lymphocytes  in  vitro  of  nori-like  product  (geluring)  made  from Gelidium  sp.  and  Ulva  lactuca  seaweeds.  International  Journal  in  Advance  Science  Engineering Information Technology. 10(3): 1311-1316. doi : 10.18517/ijaseit.10.3.9440.
Gliner, J.A., Morgan, G.A., Harmon, R.J. 2003. Meta-analysis: Formulation and interpretation. Journal of  the  American  Academy  of  Child  and  Adolescent  Psychiatry.  42(11):  1376 – 1379.  doi  : 10.1097/01.chi.0000085750.71002.01.
Gurevitch, J., Koricheva, J., Nakagawa, S., Stewart, G. 2018. Meta-analysis and the science of research synthesis. Nature. 555: 175-182. doi: 10.1038/nature25753.
Isnaini, S.F. 2018. Karakteristik Nori dari Daun Kelor dengan Penambahan Karagenan dan Pati Garut Sebagai Bahan Pembentuk Gel [skripsi]. Bogor: IPB University.
Kagawa, A. 1983. Amino acid composition in Japanese foods. Science and Technology Agency of Japan. 253-259.
Lee, Y.H. 2018. An overview of meta-analysis for clinicians. The Korean Journal of Internal Medicine.
33(2): 277-283. doi: 10.3904/kjim.2016.195.
Loupatty, V.D. 2014. Nori nutrient analysis from seaweed of Porphyra marcossi in Maluku ocean. Eksakta. 14(2): 34 – 48. doi: 10.20885/eksakta.vol14.iss2.art4.
Mouritsen, G. 2013. Seaweeds: Edible, Available & Sustainable. Chicago (USA) : University of Chicago Press.
Palupi,  E.,  Jayanegara,  A.,  Ploeger,  A.,  Kahl,  J.  2012.  Comparison  of  nutritional  quality  between conventional  and  organic  dairy  products:  a  meta‐analysis.  Journal  of  the  Science  of  Food  and Agriculture. 92(14): 2774-2781. doi: 10.1002/jsfa.5639.
Riyanto,  B.,  Trilaksani,  W.,  Susyiana,  L.E.  2014.  Nori  imitasi  lembaran  dengan  konsep  edible  film berbasis protein myofibrillar ikan nila. Jurnal Pengolahan Hasil Perikanan Indonesia. 17(3): 263- 280. doi: 10.17844/jphpi.v17i3.8915.
Shu,  N.  and  Shen,  H.  2012.  Identification  of  odour-active  compounds  in  dried  and  roasted  nori (Porphyra  yezoensis)  using  a  simplified  gas  chromatography-SNIF  technique.  Flavour  and Fragrance Journal. 27(2): 157 – 164. doi: h10.1002/ffj.2096.
Takahashi, K., Hirano, Y., Araki, S., Hattori, M. 2000. Emulsifying ability of porphyran prepared from dried  nori,  Porphyra  yezoensis,  a  red  alga.  Journal  of  Agricultural  and  Food  Chemistry.  48(7): 2721-2725. doi: 10.1021/jf990990b.
Tawfik, G.M., Dila, K.A.S., Mohamed MYF, Tam DNH, Kien ND, Ahmed AM, Huy NT. 2019. A step by step guide for conducting a systematic review and metaanalysis with simulation data. Tropical Medicine and Health. 47(46): 1 – 9. doi: 10.1186/s41182-019-0165-6.
Walker,  E.,  Hernandez,  A.V.,  Kattan,  M.W.  2008.  Meta-analysis:  Its  strengths  and  limitations. Cleveland Clinic journal of medicine. 75(6): 431-439. doi: 10.3949/ccjm.75.6.431.