PENERAPAN ALGORITMA ARI BORNEO (AB) UNTUK PEMBACAAN TEKS DENGAN MEMANFAATKAN MICROSOFT SPEECH DAN ID1
Ari R estani, Anton  Setiaw an H onggowibow o, Yuliani Indrianingsih Teknik Informatika STTA Yogyakarta
Informatika@stta.ac.id

## ABSTRA CT
Reading  is  an  activity  person  to  obtain  information  from  something  written.  Reading  involves recognition  of  the symbol and  the  letters  that  make a  language.  But  there  are  some people who  are  lazy to read text in English language which is not a language  that is used everyday by Indonesian people.  In addition  to reading,  there are also  the  most  common  activities  to obtain  information  that is heard.  Hear is  a  way  to  gain  an  understanding  of  the  meaning  of  the  information  in  the  form  or  sound  using auditory  senses.  Reading  activities  contributed  10%  ability  fo r   know  information,  with  listening, knowing information  can  reach  30%.  With  conditions  like  this,  then  it  needs  an  alternative  media  that can  help  treat  the  condition.  The  alternative  media  that  can  be  made  is  text  to  speech fo r   read  text  in Indonesia  language  and  English  language, fo r   detection  language  using Ari Borneo  Algorithm.  These systems  are  made  using  Delphi  7  programming  language,  MBROLA  Tools  as  Indonesia-speaking sound  generators  and  M icrosoft  Speech  API  as  English  sound  generator.  Through  this  system,  users can absorb information from   listening to the reading o f text by both systems.
Keywords :  reading,  listening,  Text to Speech,  translator, AB Algorithm.

## 1. PENDAHULUAN
Membaca  adalah  suatu  kegiatan  yang  dilakukan  seseorang  untuk  mendapatkan informasi dari sesuatu yang tertulis.  Membaca melibatkan pengenalan  simbol dan huruf yang menyusun  sebuah  bahasa.  Selain  membaca,  ada  juga  kegiatan  yang  paling  umum  untuk mendapatkan  informasi  yaitu  mendengar.  Mendengar  adalah  suatu  cara  untuk  memperoleh pengertian  atau  arti  dari  informasi  berupa  suara  menggunakan  indra  pendengaran.  Dengan demikian  mendengar  bukan  hanya  sekedar  mendengarkan  bunyi-bunyi  bahasa  melainkan juga memahami artinya.
Kegiatan  membaca  memberikan  andil  penguasaan  materi  10%,  sedangkan  dengan mendengar,  penguasaan  materi  bisa  mencapai  30%.  Mendengarkan  berkaitan  dengan penggunaan bahasa  ragam lisan,  sedangkan membaca merupakan  aktivitas  berbahasa  ragam tulis.  Perbedaannya  hanya  pada  objek  yang  menjadi  fokus  perhatian  awal.  Pada  saat mendengarkan fokus perhatian berupa suara,  sedangkan pada membaca adalah tulisan.
Tetapi  ada  sebagian  orang yang malas  untuk  membaca  apalagi  teks  tersebut  merupakan bahasa  Inggris  yang  bukan  merupakan  bahasa  yang  digunakan  sehari-hari  oleh  orang Indonesia.
Melihat  kondisi  seperti  ini,  maka  dibutuhkan  adanya  suatu  media  alternatif  yang  dapat dibuat  untuk  membantu  mengatasi  kondisi  tersebut.  Salah  satu  media  alternatif  yang  dapat dibuat,  yaitu  sistem pembaca teks bahasa  Indonesia  dan bahasa  Inggris,  dimana bahasa  yang
digunakan  untuk  membacakan  teks  dideteksi  menggunakan  Algoritma  Ari  Borneo  (AB). Dengan  pemanfaatan  teknologi  informasi,  proses  pendeteksian  bahasa  pada  teks  dan pembacaan teks  dilakukan  oleh komputer  menggunakan  suatu  sistem yang merupakan  salah satu  aplikasi  dalam  bidang  teknologi  bahasa  dan  juga  kecerdasan  buatan.  Sehingga  pada penelitian  Tugas  Akhir  ini  akan  dibuat  suatu  algoritma  yang  dalam  penerapannya  dapat mendeteksi bahasa  pada teks,  dalam hal ini bahasa  yang digunakan  adalah bahasa  Indonesia dan  bahasa  Inggris,  kemudian  teks  tersebut  akan  dikonversi  menjadi  ucapan  sesuai  dengan teks bahasa yang sudah dideteksi yakni bahasa Indonesia dan bahasa Inggris.

## 2. LANDASAN T E O R I

## a. T injau an Pustaka
Iwan  Iwut  Tritoasmoro  dari  Sekolah  Tinggi  Teknologi  Telkom  Bandung  tahun  2006 dalam  jurnal  dengan  judul  Text-To-Speech  Bahasa  Indonesia  M enggunakan  Concatenation Synthesizer  Berbasis  Fonem membahas  tentang  perancangan  sistem  Text  To  Speech  Bahasa Indonesia  yang mampu menghasilkan  sinyal  ucapan  yang jelas  dan  alami  dengan  synthesizer perangkaian  berbasis  fonem,  sehingga  diharapkan  diperoleh  sistem  Text  To  Speech  dengan kompleksitas yang lebih rendah dan lebih hemat memori.
Agustinus  Noertjahyana  dan  Rudy  Adipranata  dalam jurnal  dengan judul  Implementasi Sistem  Pengenalan  Suara  Menggunakan  Sapi  5.1  Dan  Delphi  5 m embahas  tentang  perancangan sistem Text To Speech menggunakan Microsoft Speech API 5.1.

## b.  T eknologi Pemrosesan Bahasa Alam i
Pada  prinsipnya  bahasa  alami  adalah  suatu bentuk  representasi  dari  suatu  pesan  yang ingin  dikomunikasikan  antar  manusia.  Bentuk  utama  representasinya  adalah  berupa suara/ucapan  (spoken  language),  tetapi  sering  pula  dinyatakan  dalam  bentuk  tulisan.  (Arry Akhmad Arman, 2008).

## c. Algoritm a A ri Borneo
Pada  tugas  akhir  ini,  dibuat  sebuah  algoritma  baru  yaitu  Algoritma  AB  yang  dibuat  Ari Restani.  Ide  dasar  pembuatan  algoritma  ini  adalah  untuk  pengecekan  bahasa  yang  terdapat pada  sebuah  paragraf.  Setiap  kata  akan  dicocokkan  dengan  library  yang  ada.  Library  bahasa yang memiliki jum lah kecocokkan yang lebih banyak,  maka  teks  pada paragraf tersebut akan dibacakan menggunakan bahasa yang cocok.

## 3. PERANCANGAN A LG O R ITM A
Alur  Algoritma  AB  dalam  proses  pengecekan  bahasa  dalam  sebuah  paragraf  adalah sebagai berikut :
1. Kalimat yang terdapat dalam paragraf dipecah menjadi kata.
2. Setiap  kata yang sudah  dipecah  akan  dibandingkan  dengan  library bahasa  Indonesia  dan bahasa Inggris.
3. Setiap  kecocokan  antara  kata  dan  library  diberikan nilai  1, jika  tidak ada kecocokan  akan diberikan nilai 0.
4. Bila  jum lah  kecocokan  kata  dalam  satu  paragraf  dengan  library  bahasa  Indonesia  lebih banyak  daripada  library  bahasa  Inggris,  maka bahasa  yang  digunakan  untuk pembacaan teks adalah bahasa Indonesia.
5. Bila  jum lah  kecocokan  kata  dalam  satu  paragraf  dengan  library  bahasa  Inggris  lebih banyak  daripada  library  bahasa  Indonesia,  maka  bahasa  yang  digunakan  untuk pembacaan teks adalah bahasa Inggris.

## 4. IM PLEM EN TA SI
a. K onfigurasi M BR O LA  Tools
Sebelum  menjalankan  aplikasi  ini  harus  dilakukan  konfigurasi  terlebih  dahulu  pada MBROLA  Tools  untuk  m enentukan  default  diphone  database  yang  akan  digunakan  dalam aplikasi ini. Tampilan MBROLA Tools control panel dapat dilihat pada gambar 1.

## Gambar 1 Tampilan MBROLA Tools control panel
Setelah berada  pada  MBROLA  Tools  control panel,  selanjutnya  adalah proses  konfigurasi diphone  database yang  akan  digunakan  untuk  aplikasi  ini,  proses  yang  dillakukan  adalah dengan  m eng-klik  button  add  untuk  menambahkan  diphone  database  yang  digunakan  untuk menjalankan  aplikasi, tampilan untuk proses konfigurasi diphone database dapat dilihat seperti pada gambar 2.

## Gambar 2 Tampilan Add Database MBROLA Tools
Setelah ke  tampilan add database,  proses  selanjutnya  yang dilakukan adalah  dengan men- klik  button  load file  di  button  Path  untuk  proses  pencarian  diphone  database,  kemudian  akan m uncul  tampilan  kotak  dialog  open  database  untuk  menemukan  diphone  database  yang  akan digunakan  sebagai  default  database,  pilih  diphone  database  yang  digunakan  yaitu  dengan  kode id1, proses pemilihan diphone database dapat dilihat pada gambar 3.
M ° p e " 1 — ss — |
L o o k  in :  |  ^   i d l - 001010-2 j J   i =   I S   d :  H - N a m e D a te  m o d if ie d T ) J f j   T e s t 4 / 4/2013 4:25 P M Fi □  i d l 10 / 10 / 200012:55 ... Fi □  i d l 10 / 10 / 20001:18 P M 10 / 10 / 20001:18 P M Te T f
< m
| r
R le  na m e : O p e n I F i e s o f t y p e F i . -  C  ' ]
w j C a n c e l

## Gambar 3 Tampilan Open  Database MBROLA Tools
Setelah default database yang akan digunakan dalam aplikasi sudah  ditentukan, maka path database akan  berisi  informasi  lokasi  diphone  database  tersebut  disimpan,  label  database  akan berisikan  nama  diphone  database  yaitu  id1,  kemudian  kolom  informasi juga  berisi  informasi m engenai diphone database yang digunakan, tampilan dapat dilihat pada gambar 4.

## Gambar 4 Tampilan Add Database MBROLA  Tools
Kemudian  setelah  itu  untuk  menyelesaikan  proses  konfigurasi,  klik  button  OK,  maka tampilan  akan  kembali  ke  MBROLA  Tools  control  panel,  dan  informasi  database  sudah  ada  di kolom   databases  pada  tampilan  MBROLA  Tools  control panel,  tampilan  MBROLA  Tools  control panel yang sudah terkonfigurasi dapat dilihat pada gambar 5
M b r o lo   S e t t i n g s Ip *
I  L a b e l |  P a t h •  idl idl DAPotongan ProgromSAplikoti Pendukung Skripsi Add Remove | Properties | Wizard...
Gambar 5 Tampilan MBROLA Tools control panel
Setelah kembali ke tampilan MBROLA Tools  control panel, klik button apply dan button  OK, proses konfigurasi diphone database pada MBROLA Tools selesai.
b. Tam pilan Awal A plikasi
Tampilan  utama  yang  ditampilkan  aplikasi  konversi  teks  ke  ucapan  dengan penerjemah  bahasa  ini  memiliki  2  pilihan  menu  dengan  2  submenu,  1  memo,  dan  2  button, tampilan awal aplikasi dapat dilihat pada gambar 6.
Gambar 6 Tampilan Awal Aplikasi Konversi Kata Ke Ucapan
Adapun  fungsi  dari  masing-masing  2  pilihan  menu  dengan  2  submenu,  1  memo  dan  2 button pada aplikasi ini adalah sebagai berikut :
1. Menu file,  terdiri  dari  sub  menu file baru  yang berfungsi  untuk  menghapus  tulisan  yang terdapat  pada  memo,  dan  terdapat buka file  yang berfungsi  untuk mencari file baru  yang akan dibacakan oleh aplikasi.
2. Menu keluar berfungsi untuk keluar dari aplikasi.
3. Memo, berfungsi untuk memuat teks yang akan dibacakan oleh aplikasi.
4. Button UCAPKAN,  berfungsi  untuk memulai  pembacaan  teks  sesuai bahasa  yang  sudah terdeteksi oleh sistem yaitu bahasa Indonesia dan bahasa Inggris.
5. Button BERHENTI,  berfungsi  untuk  menghentikan  pembacaan  kata  atau  kalimat,  baik yang belum  diterjemahkan maupun yang belum  diterjemahkan.
b. Proses In p u t Teks
Proses  input teks dilakukan untuk memasukkan teks berbahasa Indonesia atau berbahasa Inggris  yang  akan  dibacakan  ke  dalam  memo,  teks  berupa file  dokumen  dengan  ekstensi  *.txt dan  *.doc,  teks  dokumen  bisa  dicari  dengan  mengklik  submenu  file  baru  atau  bisa  juga langsung  diketikan  manual  dengan  keyboard  ke  dalam  memo  source  dan  memo  result.  Proses dapat dilihat pada gambar 7.
Gambar 7 Tampilan Proses Input Teks
c. Proses  Pem bacaan Teks
Proses pembacaan teks dilakukan untuk membacakan teks.  Klik button  UCAPKAN untuk membacakan  teks,  maka  teks  yang  terdapat  pada  memo  akan  dibacakan,  klik  button BERHENTI jika ingin pembacaan berhenti.  Proses pembacaan teks  dapat dilihat pada  gambar 4.8.
-g t Konversi Te ks  Ke  Ucapan  Bahasa Indonesia  d an Ingg ris
File Keluar Indonesia I   Saal ini sebagian besai komputer masih menggunakan keyboard sebagai piranti ulama untuk I  memasukan data dan lajiar monitor sebagai piranti utama untuk menyajikan hasil komputasi. I   Berkembangnya sislem operasi berbasis grafik, seperti Microsoft Windows, telah menyebabkan I   digunakannya piranti mouse sebagai pelengkap keyboard. Keinginan unluk membual cara berinteraksi yang lebih alami. kecenderungan ukuran fisik
i   komputer yang semakin kecil, seria lingkat mobilitas pengguna yang semakin tinggi menyebabkan perlunya dicari alternatif lain sebagai pengganti,  atau pelengkap piranti inleraksi yang selama ini digunakan. Manusia sendiri banyak menggunakan ucapan untuk berinteraksi antar manusia. | U C A P K A N | | B E R H E N T I ]
J ~ ---------

## Gambar 8 Tampilan Proses Pembacaan Teks
Volum e  2,  N om or 2,  Novem ber 2013
Jika  ingin  keluar  dari  aplikasi  maka  klik  menu  exit.  Informasi  yang  ditampilkan  dapat dilihat pada gambar 9.

## Gambar 9 Tampilan menu keluar
d.  U ji Coba Fungsi
Uji  fungsi ini  dimaksudkan  untuk melakukan  pengujian  terhadap  sistem yang  dibangun apakah  sudah  berjalan  dengan  baik  atau  belum.  Proses  aplikasi  yang  diuji  adalah  proses pembacaan  teks,  dalam  proses  ini  akan  dimasukkan  7  paragraf  dengan  dua  bahasa  yang berbeda  yaitu  bahasa  Indonesia  dan  bahasa  Inggris.  Tujuan  pengujian  ini  adalah  untuk mengetahui  apakah  aplikasi  dapat  berjalan  dengan  baik jika  pola  urutan  paragraf  berubah, hasil pengujian dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1 Hasil Pengujian Pembacaan Teks Format Paragraf Hasil Pengujian 7 Paragraf berbahasa Indonesia Berhasil 7 Paragraf berbahasa Inggris Berhasil 1  Paragraf berbahasa Indonesia,  6 paragraf berbahasa Inggris Berhasil 2 Paragraf berbahasa Indonesia, 5 paragraf berbahasa Inggris Gagal 3  Paragraf berbahasa Indonesia, 4 paragraf berbahasa Inggris Gagal 4 Paragraf berbahasa Indonesia, 3 paragraf berbahasa Inggris Gagal 5  Paragraf berbahasa Indonesia, 2 paragraf berbahasa Inggris Gagal 6  Paragraf berbahasa Indonesia,  1 paragraf berbahasa Inggris Gagal
Penjelasan  dari  tabel  hasil  pengujian  proses  pembacaan  teks  diatas  adalah  sebagai berikut:
a. Pembacaan  teks  dapat  diasumsikan  berhasil  apabila  seluruh  paragraf  dapat  dibacakan oleh sistem.
b. Pembacaan  teks  dapat  diasumsikan  gagal  apabila  sistem  tidak  dapat  membacakan seluruh paragraph atau hanya sebagian paragraf saja.
c. Pembacaan teks dengan format 7 paragraf berbahasa Indonesia dikatakan berhasil karena semua paragraf yang dimasukkan dapat dibacakan oleh sistem.
d. Pembacaan  teks  dengan  format  7  paragraf  berbahasa  Inggris  dikatakan  berhasil  karena semua paragraf yang dimasukkan dapat dibacakan oleh sistem.
e. Pembacaan teks dengan format 1  paragraf berbahasa  Indonesia  dan  6  paragraf berbahasa Inggris  dikatakan  berhasil  karena  semua  paragraf  yang  dimasukkan  dapat  dibacakan oleh sistem.
f. Pembacaan teks dengan format 2  paragraf berbahasa  Indonesia  dan 5  paragraf berbahasa Inggris  dikatakan  gagal  karena  sistem  hanya  dapat  membacakan  2  paragraf  pertama, sedangkan 5 paragraf selanjutnya tidak dapat dibacakan.
g. Pembacaan teks dengan format 3  paragraf berbahasa  Indonesia  dan 4 paragraf berbahasa Inggris  dikatakan  gagal  karena  sistem  hanya  dapat  membacakan  3  paragraf  pertama, sedangkan 4 paragraf selanjutnya tidak dapat dibacakan.
h. Pembacaan teks dengan format 4  paragraf berbahasa  Indonesia  dan 3  paragraf berbahasa Inggris  dikatakan  gagal  karena  sistem  hanya  dapat  membacakan  4  paragraf  pertama, sedangkan 3 paragraf selanjutnya tidak dapat dibacakan.
i. Pembacaan teks dengan format 5  paragraf berbahasa  Indonesia  dan 2 paragraf berbahasa Inggris  dikatakan  gagal  karena  sistem  hanya  dapat  membacakan  5  paragraf  pertama, sedangkan 2 paragraf selanjutnya tidak dapat dibacakan.
j. Pembacaan teks  dengan format 6  paragraf berbahasa  Indonesia  dan 1  paragraf berbahasa Inggris  dikatakan  gagal  karena  sistem  hanya  dapat  membacakan  6  paragraf  pertama, sedangkan 1 paragraf selanjutnya tidak dapat dibacakan.
e. A nalisa Hasil U ji Coba
Hasil  dari  semua  percobaan  dapat  dianalisa  dari  simulasi  percobaan  proses  mekanisme kerja  dari  sistem  secara  keseluruhan.  Hasil  analisa  terdiri  dari  konsep  dasar  yang  dibangun untuk  menjadi  sebuah  sistem  dengan  apa  yang  telah  dibahas  pada  bab  sebelumnya.  Analisa dari hasil percobaan adalah sebagai berikut :
a. Input teks  dapat  dilakukan  dengan  dua  cara  yaitu  secara  manual  menggunakan  keyboard maupun dengan file yang sudah ada dalam komputer pengguna sehingga lebih fleksibel.
b. Jika  terdapat  dua  bahasa  dalam  satu  teks  yang  dimasukkan  ke  dalam  memo,  maka aplikasi dapat mendeteksi bahasa pada teks, yaitu bahasa  Indonesia dan bahasa Inggris.
c. Microsoft  Speech  API  sebagai  pembangkit  suara  berbahasa  Inggris  menghasilkan  suara dan  intonasi  yang  cukup  jelas  untuk  didengar  oleh  pengguna,  suara  yang  dihasilkan adalah suara perempuan.
d. MBROLA  Tools  sebagai  pembangkit  suara  berbahasa  Indonesia  dengan  metode  diphone concatenation juga memberikan suara dan intonasi yang jelas untuk pengguna,  suara yang dihasilkan adalah suara laki-laki.
e. Suara  yang  dihasilkan  cukup jelas  untuk di  dengar  sehingga  pengguna  dapat  menyerap informasi  yang  ada  pada  teks  dengan  mendengarkan  pembacaan  yang  dilakukan  oleh sistem.
f. A nalisa Source  C ode M icrosoft S peech A PI
Analisa  source  code  dibawah  ini  adalah  analisa  source  code  untuk  Microsoft  Speech  API, analisanya adalah sebagai berikut :
1. NgomongInggris(MResult.Text); Baris  program  ini  digunakan  untuk  memanggil  prosedur pengucapan  teks  berbahasa  Inggris.  NgomongInggris  adalah  prosedur  untuk pengucapan
teks  berbahasa  Inggris,  (MResult.Text)  merupakan  parameter  yang  berisi  teks  yang  akan dibacakan oleh sistem.
2. oVoiœ:=CreateOLEObjectÇSAPI.SpVoiœ'); oVoice.Speak(Text  , SVSFlagsAsync); Baris program  CreateOLEObject('SAPI.SpVoice');  berfungsi  untuk  membuat  objek  Speech  API, sedangkan oVoice.Speak(Text) berfungsi untuk membacakan teks berbahasa  Inggris.
3.  Repeat  Application.ProcessMessages;  until  stop=true;  Baris  program  ini  berfungsi  agar aplikasi tetap membacakan teks sampai prosedur stop dimulai.
g. A nalisa Source  C ode M BR O LA  T o o ls
Analisa  source  code  dibawah  ini  adalah  analisa  source  code  untuk  Microsoft  Speech  API, analisanya adalah sebagai berikut :
a. IndoTTS_Say(PChar(MSource.Text)); baris  program  ini  berfungsi  memanggil  prosedur untuk membacakan teks berbahasa Indonesia.
b. INDOTTS_SpeakOff; baris  program  ini  berfungsi  menghentikan  proses  pembacaan  teks berbahasa Indonesia.
h.  A nalisa Hasil K uisioner
Analisa  hasil  uji  coba  juga  dilakukan  dengan  cara  pengisian  kuisioner  oleh  responden. Responden  mengisikan  kuisioner  setelah  melihat  uji  coba  program   terlebih  dahulu.  Tujuan dari  kuisioner  dilakukan  yaitu  untuk  mengetahui  tingkat  kepuasan  dari  responden  yang menggunakan aplikasi ini dalam uji coba yang dilakukan.
Adapun  pertanyaan  yang  diajukan  kepada  responden  tentang  aplikasi  adalah  sebagai berikut:
1. Apakah  aplikasi  ini  dapat  membantu  anda  mengetahui  informasi  melalui  kegiatan mendengar secara baik?  (Ya/Tidak).
2. Apakah  anda  merasa  puas  dengan  hasil  pembacaan  teks  bahasa  Inggris  oleh  sistem? (Sangat Puas, Cukup Puas,  Kurang Puas dan Tidak Puas).
3. Apakah  anda  merasa  puas  dengan  hasil  pembacaan  teks  bahasa  Indonesia  oleh  sistem? (Sangat Puas, Cukup Puas,  Kurang Puas dan Tidak Puas).
4. Tingkat  kepuasaan  anda  menggunakan  sistem  konversi  teks  ke  suara  bahasa  Indonesia dan  bahasa  Inggris  secara  keseluruhan  :  (Sangat  Puas,  Cukup  Puas,  Kurang  Puas  dan Tidak Puas).
Jumlah  responden  adalah  30  orang.  Hasil  dari  kuisioner  yang  telah  dilakukan  adalah sebagai berikut :
a. Pertanyaan  pertama,  sejumlah  26  responden  atau  86%  menyatakan  aplikasi  ini  dapat membantu  dalam  mengetahui  informasi  melalui  kegiatan  mendengar.  Sedangkan  4 responden  lainnya  atau  14%  menyatakan  aplikasi  ini  tidak  dapat  membantu  dalam mengetahui informasi melalui kegiatan mendengar.
b. Pertanyaan  kedua,  sejumlah  10  responden  atau  33%  menyatakan  sangat  puas,  18 responden  atau  60%  menyatakan  cukup  puas,  2  responden  atau  7%  menyatakan  kurang puas  dengan  hasil  pembacaan  teks  berbahasa  Inggris  oleh  sistem.  Tidak  ada  responden yang menyatakan tidak puas  dengan  hasil pembacaan teks berbahasa Inggris  oleh sistem.
Grafi dapat dilihat pada gambar 10.

## 7/ 0%
/ % SangatPuas \ 33% Cukup  Puas \ Kurang Puas 60/ Tidak Puas
Gambar 10 Grafik Kuisioner Pertanyaan Kedua
c.  Pertanyaan  ketiga,  sejumlah  5  responden  atau  17%  menyatakan  sangat  puas,  10 responden  atau  22%  menyatakan  cukup  puas,  15  responden  atau  50%  menyatakan kurang  puas  dengan  hasil  pembacaan  teks  berbahasa  Indonesia  oleh  sistem.  Tidak  ada responden  yang  menyatakan  tidak  puas  dengan  hasil  pembacaan  teks  berbahasa Indonesia oleh sistem.  Grafik dapat dilihat pada gambar 11.
0/
17% Sangat Puas Cukup Puas
50/ ■ Kurang Puas 33% Tidak Puas
Gambar 11 Grafik Kuisioner Pertanyaan Ketiga
d.  Pertanyaan  keempat,  sejumlah  7  responden  atau  23%  menyatakan  sangat  puas,  23 responden  atau  77%  menyatakan  cukup  puas  menggunakan  sistem  konversi  teks  ke suara  bahasa  Indonesia  dan  bahasa  Inggris  secara  keseluruhan.  Tidak  ada  responden yang  menyatakan  kurang  puas  dan  tidak  puas  menggunakan  sistem  konversi  teks  ke suara untuk penerjemah bahasa  Indonesia  dan bahasa  Inggris  secara keseluruhan.  Grafik dapat dilihat pada gambar 12.

## 0/ 0/
23/ ■ Sangat Puas ■ Cukup  Puas ■ Kurang Puas
77/ Tidak Puas

## Gambar 12 Grafik Kuisioner Pertanyaan Keempat
Volum e  2,  N om or 2,  Novem ber 2013
Sehingga  melihat  dari  hasil  kuisioner  di  atas  maka  dapat  diambil  kesimpulan  dari  tiap pertanyaan,  sebagai berikut :
a. Aplikasi  yang  dibuat  dapat  membantu  dalam  mengetahui  informasi  melalui  kegiatan mendengar.
b. Aplikasi yang dibuat efektif dan efisien untuk penerjemahan bahasa.
c. 60%  responden menyatakan cukup puas  dengan hasil pembacaan teks berbahasa  Inggris oleh sistem.
d. 50% responden  menyatakan  kurang  puas  dengan  hasil  pembacaan  teks  berbahasa Indonesia oleh sistem.
e. 77%  responden  menyatakan  cukup  puas  menggunakan  sistem  konversi  teks  ke  suara bahasa Indonesia dan bahasa Inggris secara keseluruhan.
Kesimpulan kuisioner secara umum adalah:
Aplikasi  yang  dibuat  dapat  membantu  dalam  mengetahui  informasi  melalui  kegiatan mendengar  akan  tetapi  responden  merasa  cukup  puas  hanya  pada  hasil  pembacaan  teks berbahasa  Inggris  oleh  sistem,  sedangkan  untuk  hasil  pembacaan  teks  berbahasa  Indonesia oleh  sistem  responden  masih  merasa  kurang  puas.  Secara  keseluruhan  responden menyatakan cukup puas menggunakan sistem konversi teks ke suara dalam bahasa Indonesia dan bahasa Inggris.
5. K ESIM PU LA N  DAN SARAN
a. Kesim pulan
1. Algoritma  Ari  Borneo  (AB)  dapat  digunakan  untuk  mengecek  bahasa  per  paragraf  dari tulisan yang terdiri dari banyak paragraf.
2. Sistem  yang  dibangun  dapat  digunakan  untuk  mendeteksi  bahasa  pada  teks,  yaitu bahasa Indonesia dan bahasa Inggris.
S. Sistem  juga  dapat  membacakan  teks  menggunakan  bahasa  yang  sudah  terdeteksi  oleh aplikasi.
4. Pengguna  dapat menyerap  informasi  dari kegiatan mendengarkan  pembacaan teks  yang dilakukan oleh sistem.
b. Saran
1. Pengembangan  terhadap  sistem,  sehingga  tidak  hanya  bersifat  aplikasi  desktop  saja tetapi  juga  dapat  dibuat  versi  website  dan  versi  mobile  agar  dapat  diakses  oleh  banyak pengguna.
2. Aplikasi  tidak  hanya  menerjemahkan  dokumen  berekstensi  *.txt  dan  *.doc  tetapi  juga menerjemahkan dokumen yang berekstensi *.pdf.

## D A FTA R PUSTAKA
Allen,  Pamela.  20l0. Membaca dan M embaca Lagi, Jurnal Compiler, Jakarta:  Indonesia Tera.
Fadlisyah, Bustami,  M.  Ikhwanus.  20lS.  Pengolahan  Suara, Jakarta: Graha Ilmu.
Madcoms.  2006.  Pemograman Borland Delphi 7, Yogyakarta: Andi Publisher. Madcoms.  2006.  Pemograman Borland Delphi 7, Yogyakarta: Andi Publisher.
Noertjahyana,  Agustinus,  Adipranata,  Rudy.  Implementasi  Sistem  Pengenalan  Suara Menggunakan  Sapi 5.1  Dan  Delphi 5 .  Jurnal  Informatika,  Volume 4,  No.  2,  Tahun 2003,  Pp. 96-102.
Ruthkoski, Traci L.  20l3.  Google  Visualization A PI Essentials, Sakinaka:  Packt Publishing.
Tritoasmoro,  Iwan  Iwut.  2006.  Text-To-Speech  Bahasa  Indonesia  M enggunakan  Concatenation Synthesizer  Berbasis  Fonem. Seminar  Nasional  Sistem  dan  Informatika,  2006,  SNSI06-028 .Bali.
Suherdi,  Didi. 20l3.  Rekontruksi Pendidikan Bahasa, Jakarta :  Dwitama Asrimedia.
W ahana  Komputer.  2011.  Panduan  A plikatif  &  Solusi-Aplikasi  Cerdas  Menggunakan  Delphi,
Yogyakarta:  Andi Offset.