Volume 4 – Nomor 3, Juli 2023, 283-293 https://doi.org/10.37478/jpm.v4i3.2806 ISSN 2721-8112 (print) ISSN 2722-4899 (online)
Open Access: https://e-journal.uniflor.ac.id/index.php/JPM/article/view/2806
PENGARUH PEMBELAJARAN BERDIFERENSIASI TERHADAP KEMAMPUAN COMPUTATIONAL THINKING SISWA SEKOLAH DASAR
Nuri Noviyanti 1 , Yeni Yuniarti 2 , Triana Lestari 3 1,2,3 Universitas Pendidikan Indonesia, Kampus Cibiru, Indonesia *Corresponding Author: nurinoviyanti11@gmail.com
Sejarah Artikel Diterima : 10/06/2023 Direvisi  : 15/06/2023 Disetujui: 18/06/2023 Keywords: Computational Thinking, Diferentiated Learning. Kata Kunci:
Berpikir komputasional,
Pembelajaran berdiferensiasi.
Abstract. Education Transformation in Indonesia is now demanded to be faster and able to produce students who are not only proficient in reading and writing but also students who have skills  in  matters  directly related to problem solving in real  life.  The  ability  to  think critically, apply creativity, work together, solve problems and be communicative are some of the abilities that are the main capital in 21th Century Learning besides other abilities such  as  reading,  writing  science  and  mathematics.  The  purpose  of  this  study  is  in accordance  with  the  existing  problem  formulation,  namely  to  determine  the  effect  of differentiated  learning  on  the  computational  thinking  abilities  of  elementary  school students.  In  this  study  the  authors  used  a  quantitative  approach  with  quasi-experimental research methods. The research design used was Time Series Design Intervention Analysis. The selection of the method and design of this study took into account the implementation of repeated treatments. The results of testing the hypothesis using the paired sample t-test from the pre-test and post-test data in series 1, 2, and 3 show the results t-count t-table. In the series one t-count obtained is 7.319. In series 2 the t-count got a value of 9.729 and in  series  3  the  t-count  was  11.660.  The  results  obtained  were  that  the  Computational Thinking  ability  of  elementary  school  students  had  increased  after  being  treated  with Differentiated Learning.
Abstrak. Transformasi  Pendidikan  di  Indonesia  kini  dituntut  lebih  cepat  dan  mampu mencetak  siswa  yang  bukan  hanya  pandai  dalam  hal  membaca  dan  menulis  tetapi  juga siswa  yang  memiliki  kecakapan  dalam  hal-hal  yang  berkaitan  langsung  dengan penyelesaian  masalah  di  kehidupan  nyata.  Kemampuan  berfikir  kritis,  menerapkan kreativitas, kerja sama, pemecahan masalah dan komunikatif adalah beberapa kemampuan yang  menjadi  modal  utama  dalam  21 th Century  Learning  disamping  kemampuan  lainnya seperti  membaca,  menulis  sains  dan  matematika.  tujuan  dari  penelitian  ini  sesuai  dengan rumusan masalah yang ada yakni untuk mengetahui pengaruh pembelajaran berdiferensiasi terhadap  kemampuan computational  thinking siswa  sekolah  dasar.  Dalam  penelitian  ini penulis  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  dengan  metode  penelitian  kuasi  eksperimen Adapun desain Penelitian yang digunakan yaitu Time Series Design Intervention Analysis. Pemilihan  metode  serta  desain  penelitian  ini  mempertimbangkan  pada  pelaksanaan perlakuan yang berulang. Hasil pengujian hipotesis dengan menggunakan pengujian paired sample  t-test  dari  data  pretes  dan  postes  pada  seri  1,  2,  dan  3  hasilnya  menunjukan  t- hitungt-tabel.  Pada  seri  satu  t-hitung  yang  didapatkan  yaitu  7,319.  Pada  seri  2  t-hitung mendapat  nilai  9,729  dan  pada  seri  3  t-hitung  yang  didapatkan  yaitu  11,660.  Hasil  yang diperoleh  yaitu  kemampuan computational  thinking siswa  sekolah  dasar  mengalami peningkatan setelah diberi perlakuan pembelajaran berdiferensiasi.
How  to  Cite: Noviyanti,  N.,  Yuniarti,  Y.,    Lestari,  T.  (2023).  PENGARUH  PEMBELAJARAN  BERDIFERENSIASI TERHADAP  KEMAMPUAN COMPUTATIONAL  THINKING SISWA  SEKOLAH  DASAR. Prima  Magistra:  Jurnal  Ilmiah Kependidikan , 4(3), 283-293. https://doi.org/10.37478/jpm.v4i3.2806
Alamat korespondensi: Jl. Pendidikan No.15, Cibiru Wetan, Kec. Cileunyi, Kabupaten Bandung, Jawa Barat 40625. nurinoviyanti11@gmail.com

## Penerbit:
Program  Studi  PGSD  Universitas  Flores.  Jln. Samratulangi, Kelurahan Paupire, Ende, Flores.
primagistrauniflor@gmail.com

## PENDAHULUAN
Pendidikan  di  Era  5.0  menjadi  salah  satu  bidang  yang  diharapkan  dapat  selalu beradaptasi  dan  berkembang  untuk  memenuhi  kebutuhan  akan  sumber  daya  manusia  yang kompeten  di  bidang  masing-masing,    sehingga  pendidikan  dituntut  untuk  lebih  inovatif  dan dinamis  serta  dapat  menyelesaikan  isu  atau  permasalahan  yang  ada (Rahayu,  2021) .  Proses pembelajaran  di  era  globalisasi  industri  5.0  harus  sejalan  dengan  keadaan  yang  dialami  oleh siswa (Maharani  et  al.,  2020) .  Oleh  sebab  itu  transformasi  pendidikan  di  Indonesia  kini

## Nuri Noviyanti, Yeni Yuniarti, Triana Lestari
Prima Magistra: Jurnal Ilmiah Kependidikan  Volume 4, Nomor 3, Juli  2023, hal 283-293
dituntut  lebih  cepat  dan  mampu  mencetak  siswa  yang  bukan  hanya  pandai  dalam  hal membaca  dan  menulis  tetapi  juga  siswa  yang  memiliki  kecakapan  dalam  hal-hal  yang berkaitan langsung dengan penyelesaian masalah di kehidupan nyata.
Kemampuan  berfikir  kritis,  menerapkan  kreativitas,  kerja  sama,  pemecahan  masalah dan komunikatif adalah beberapa kemampuan yang menjadi modal utama dalam 21 th Century Learning disamping  kemampuan  lainnya  seperti  membaca,  menulis  sains  dan  matematika (Maharani  et  al.,  2020) .  Menteri  Pendidikan  dan  Kebudayaan  Nadiem  Makariem menyampaikan di era digital seperti saat ini, pelajar atau anak- anak di Indonesia memerlukan dua  kompetensi  tambahan  salah  satunya  yakni computational  thinking (Andaru  et  al.,  2022) . semakin  pesatnya  perubahan  yang  terjadi  saat  ini  beberapa  ahli  pendidikan  khususnya teknologi  pendidikan  setuju  bahwa computational  thinking adalah  keterampilan  yang  sangat penting dalam pendidik di  abad ke  -21 (Maharani  et  al., 2020) .   Wing dalam Maharani et  al. (2020) menyatakan  bahwa computational  thinking sudah  seharusnya  menjadi  keterampilan dasar dan pemikiran analitis semua orang, tidak hanya untuk ahli computer.
Istilah Computational  Thinking (CT)  pertama  kali  digunakan  oleh  Seymourt  Papert pada tahun 1980  istilah tersebut merujuk pada implementasi pemikiran prosedural  anak -anak melalui pemrograman komputer. Menurut Wing (2014) , Computational thinking (CT) adalah keterampilan  mendasar  bagi  semua  orang,  bukan  hanya  ilmuwan  komputer,  dan  penting mengintegrasikan  ide-ide  komputasi  ke  dalam  mata  pelajaran  lain  di  sekolah. Aho  (2012) lebih  lanjut  berpendapat  bahwa  CT  merupakan  proses  berpikir  yang  terlibat  dalam merumuskan  masalah sehingga  solusinya dapat direpresentasikan  sebagai langkah komputasi dan  algoritmik.  Bagian  penting  dari  proses  ini  adalah  menemukan  model  komputasi  yang sesuai  untuk  merumuskan  masalah  dan  mendapatkan  solusinya.  Tidak  jauh  berbeda  Lu  dan Fletscher  mengatakan  bahwa computational  thinking adalah  cara  konseptual  untuk menyelesaikan  masalah yang kompleks  dengan  cara memproses informasi  secara  sistematis, benar dan efisien (Maharani et al., 2020) . Berdasarkan  pengertian Computational  Thinking (CT)  menurut  para  ahli  dapat  ditarik kesimpulan  bahwa  CT  adalah  suatu  keterampilan  berpikir  dengan  mengadaptasi  cara  kerja komputasi  kedalam  pemecahan  masalah,  bersifat  sistematis  dan  dan  bersifat  penalaran matematis  serta  efisien  dalam  menyelesaikan  masalah  yang  kompleks  dengan  mengedepankan logika.
Dalam konteks pendidikan kemampuan computational thinking dimaknai sebagai proses berpikir  yang  terlibat  dalam  merumuskan  masalah  dan  menghasilkan  berbagai  solusi  dengan cara  yang  dapat  dipahami  oleh  manusia  atau  computer (Maharani  et  al.,  2020) .  Di  masa pendidikan abad ke-21 ini komponen kemampuan computational thinking sangat penting untuk dapat  di  integrasikan  kedalam  mata  pelajaran  di  sekolah.  Mengacu  kepada computational thinking rubric of del maware kemampuan computational thinking memiliki 4 komponen yaitu, dekomposisi masalah, pengenalan pola, abstraksi, dan berpikir secara algoritmik (Satrio, 2020) . Komponen  yang  pertama  yaitu  dekomposisi  masalah,  dalam computational  thinking dekomposisi masalah diartikan sebagai Kemampuan menguraikan masalah menjadi bagian yang lebih  sederhana  sehingga  mampu  menjawab  masalah  inti (Angeli  et  al.,  2016) .  Dekomposisi masalah  megharuskan  seseorang  memiliki  kemampuan  untuk  membagi  tugas  serta  membagi masalah besar menjadi bagian-bagian kecil yang lebih spesifik sehingga masing-masing bagian dari masalah tersebut dapat disatukan untuk menghasilkan solusi untuk masalah inti. Komponen kedua dalam kemampuan computational thinking yaitu pengenalan pola. Menurut BBC (Nur Sa et al., 2021) pengenalan pola dalam computational thinking diartikan sebagai kemampuan untuk mengidentifikasi  pola  berdasarkan  karakteristik,  proses,  atau  hubungan  dalam  suatu  masalah untuk memecahkan suatu tugas yang sama atau masalah dengan strategi yang sama. Komponen ketiga  dalam computational  thinking yaitu  abstraksi.  Abstraksi  merupakan  kemampuan menemukan  unsur-unsur  yang  dibutuhkan  serta  mengenyampingkan  unsur  yang  tidak dibutuhkan  dalam  menyelesaikan  masalah.  Menurut Maharani  (2020) Abstraksi  adalah  proses penciptaan  suatu  bentuk  sederhana  dari  bentuk  kompleks  dengan  menghilangkan  hal-hal  yang tidak  relevan,  menemukan pola  yang  relevan,  dan  memisahkan  ide/gagasan  dari  hal-hal  nyata.

## Nuri Noviyanti, Yeni Yuniarti, Triana Lestari
Prima Magistra: Jurnal Ilmiah Kependidikan  Volume 4, Nomor 3, Juli  2023, hal 283-293
Copyright  (c)  2023  Nuri  Noviyanti,  Yeni  Yuniarti,  Triana  Lestari. This  work  is  licensed  under  a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Komponen terakhir yaitu berpikir algoritmik dalam computational thinking berpikir algoritmik yaitu  kemampuan  menyelesaikan  masalah  yang  berkaitan  dengan  menyusun  solusi  langkah demi langkah dengan urutan yang benar (Selby, 2013) . Kondisi  kemampuan computational  thinking di  Indonesia  sendiri  dapat  dilihat  dari hasil  tes  PISSA  khususnya  pada  bidang  literasi  matematika  atau  numerasi  sebab  dalam  tes yang dilakukan oleh PISSA kerangka soal yang dibuat memiliki unsur computational thinking (Zahid,  2020) .  Dalam  draft  kerangka  kerja  ( Framework) tes  PISSA  2021  yang  dirilis  oleh OECD  menjelaskan  adanya  sesuatu  yang  baru  dalam  tes PISSA kali  ini  yakni  masuknya computational  thinking dalam PISSA 2021  hal  ini  menjadikan  tes  pissa  berbeda  dari  tes  di tahun-tahun  sebelumnya.  Berdasarkan  tes  yang  dilakukan  oleh Programme  for  International Student  Assesment (PISSA)  peringkat  Indonesia  di  tahun  2018  turun  apabila  dibanding dengan  hasil  PISSA  pada  tahun  2015,  Indonesia  saat  ini  menempati  posisi  ke  74  dari  79 negara yang juga mengikuti tes PISSA, untuk kemampuan matematika Indonesia berada pada peringkat  73  dari  79  negara  dengan  skor  rata-  rata  379,  Indonesia  meraih  skor  berturut-turut 371, 379, dan 396 dalam membaca, matematika, dan sains, yang tentu saja  jauh dari rata-rata perolehan  rata-rata  seluruh  negara  peserta PISSA (Zahid,  2020) .  Pengukuran  kemampuan Computational Thinking dilakukan pada siswa kelas 5 melalui pelaksanaan ANBK khususnya pada  bidang  numerasi.  Numerasi  dianggap  sebagai  bidang  ilmu  yang  mampu  mengukur kemampuan Computational  Thinking karena  numerasi  mampu  melatih  peserta  didik  untuk berpikir secara logis, dan berhubungan dengan pemecahan masalah (Maharani et al., 2020) . Penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Niam  beranggapan  bahawa  kemampuan Computational  Thinking matematis  siswa  yang  masih  rendah  disebabkan  oleh  beberapa  hal salah  satunya  yaitu  pembelajaran  yang  menyamaratakan  siswa  serta  kurangnya  kreativitas guru dalam merancang pembelajaran (Khusnun Ni’am et al., 2022) . Pendekatan pembelajaran yang  digunakan  dalam  pembelajaran  di  sekolah  dasar  sebagian  besar  masih  menggunakan pembelajaran  konvensional  dimana  guru  memberikan  informasi  secara  verbal    dan memberikan  penugasan (Nashar,  2015) .  Padahal  menurut Santrock  (2018) dalam meningkatkan  kemampuan computational  thinking siswa  dalam  pembelajaran,  tidak  dapat hanya dengan melakukan tanya jawab mengenai bagaimana dan mengapa suatu peristiwa bisa terjadi tetapi siswa perlu dilatih  mengkaji fakta, mengemukakan jawaban dari berbagai sudut pandang, serta melatih kemampuan siswa dalam bertanya di luar yang sudah diketahui untuk menciptakan ide baru. Berdasarkan pernyataan  tersebut  pembelajaran konvensional dianggap memiliki keterbatasan dalam meingkatkan kemampuan computational thinking siswa.
Siswa  sekolah  dasar  memiliki  karakteristik  yang  berbeda  antara  satu  dengan  yang lainnya  namun  secara  fitrah  peserta  didik  memiliki  potensi  yang  sama  dalam  upaya memahami  sesuatu (Purba  et  al.,  2020) .  Menurut  Kementerian  Pendidikan  dan  Kebudayan dalam Zahid  (2020) peserta didik disikapi  sebagai  subjek belajar yang  secara kreatif mampu menemukan pemahamannya  sendiri. Dilihat dari motivasi   dan minat, peserta didik memiliki ciri  tersendiri.  Peserta  didik  memiliki  pendekatann  dan  kesiapan  belajar  yang  berbeda, meskipun berada di dalam satu tingkat yang sama, peserta didik memiliki proses berpikir dan pandangan  yang  berbeda  terhadap  konten  yang  disampaikan  oleh  guru.  Berdasarkan pandangan  bahwa  masing-masing  peserta  didik  memiliki  karakteristik  yang  unik,  dalam Kurikulum  Merdeka  salah  satu  pendekatan  pembelajaran  yang  direkomendasikan  untuk digunakan  yaitu  pembelajaran  berdiferensiasi  sebab  Pembelajaran  berdiferensiasi  lebih menarik    dan    dapat    meningkatkan    hasil    belajar    siswa,    Selain    itu    pembelajaran berdiferensiasi  bisa  dipakai  dalam  pembelajaran  numerasi  karena  dapat  mengakomodir kebutuhan  belajar  siswa  yang  disesuaikan  dengan  minat,  gaya  belajar,  profil  dan  kesiapan belajar siswa (Gusteti  Neviyarni, 2022) . Dengan keunikan yang dimiliki dalam pelaksanaan pembelajaran  berdiferensiasi,  Pembelajaran  tersebut  dapat  dijadikan  sebagai  alternatif pendekatan  pembelajaran  untuk  meningkatkan  kemampuan Computational  Thinking (Rusmini, 2022) .
Pengertian  pembelajaran  berdiferensiasi  menurut    Aisyah (Marlina  et  al.,  n.d.) yaitu kegiatan  pembelajaran  yang  menciptakan  keberagaman  di  dalam  kelas  berdasarkan  minat,

## Nuri Noviyanti, Yeni Yuniarti, Triana Lestari
Prima Magistra: Jurnal Ilmiah Kependidikan  Volume 4, Nomor 3, Juli  2023, hal 283-293
bakat, dan gaya belajar siswa di dalam kelas. Dalam pelaksanaan pembelajaran berdiferensiai guru  harus  mempunyai  pandangan  bahwa  setiap  peserta  didik  memiliki  kesempataan  belajar sesuai dengan kemampuan atau potensi yang ia miliki (Purba  et al., 2020) . Dalam satu siklus pembelajaran  berdiferensiasi  diterapkan  3  jenis  asesmen  yaitu  asesmen  diagnostik,  asesmen formatif dan diakhiri dengan asesmen sumatif (Marlina et al., n.d.) .
Peneliti  telah  melakukan  observasi  awal  di  salah  satu  sekolah  dasar  negeri  yang terletak di daerah Kabupaten Bandung mengenai kemampuan Computational Thinking siswa. Hasil  yang  didapat  saat  pelaksanaan    ANBK  Numerasi  siswa  kelas  5,  nilai  numerasi    yang didapatkan  berada  pada  posisi  dibawah  rata-rata  hal  tersebut  terlihat  pada  rapor  pendidikan sekolah  yang  bersangkutan.  Berdasarkan  penjelasan  sebelumnya  bahwa  numerasi  dapat menggambarkan  beberapa  aspek  kemampuan computational  thinking oleh  sebab  itu  peneliti menyimpulkan  bahwa  kemampuan computational  thinking siswa  di  sekolah  tersebut  masih rendah.  Selain  itu  setelah  melakukan  pengamatan  mengenai  cara  mengejar  guru  disekolah tersebut  khususnya  di  kelas  5  pendekatan  pembelajaran  yang  digunakan  masih  pembelajaran konvensional dimana pembelajaran berpusat pada guru.
Penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh Siburian  et  al.  (2022) mengungkapkan  terjadi perbedaan  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  pada  siswa  SMP  pada  kelas  kontrol yang  diberi  model  pembelajaran teacher  centered dengan  kelas  eksperimen  yang  diberi perlakuan pembelajaran berdiferensiasi, hasil dari pengukurannya menggunakan nilai rata-rata dan uji statistik menggunakan paired sample t-test menunjukan bahwa kemampuan pemecahan masalah  matematis  siswa  di  kelas  eksperimen  mendapatkan  nilai  rata-rata  yang  lebih  tinggi sehingga  disimpulkan  bahwa  kemampuan  pemecahan  masalah  pada  siswa  yang  mengikuti pembelajaran  berdiferensiasi  lebih  baik  daripada  siswa  yang  mengikuti  pembelajaran konvensional.  Selanjutnya    penelitian  yang  dilakukan  oleh Pane  et  al.  (2022) menunjukan bahwa  pembelajaran  berdiferensiasi  dapat  meningkatkan  kemampuan  berpikir  kritis  siswa sekolah dasar.
Penelitian  lainnya  mengenai  kemampuan computational  thinking dilakukan  oleh Pratiwi  Akbar  (2022) yang mengungkapkan adanya perbedaan kemampuan computational thinking siswa  sekolah  dasar  pada  kelompok  siswa  yang  diberi  perlakuan  pembelajaran konvensional  dengan  kelompok  siswa  yang  diberi  perlakukan  pembelajaran problem  based learning, pada penelitian tersebut  siswa  yang diberi perlakuan pembelajaran problem based learning pada  materi  bangun  datar  memiliki  kemampuan computational  thinking matematis yang lebih baik, sehingga penelitian ini menyimpulkan model problem based learning memiliki pengaruh  yang  signifikan  terhadap  kemampuan computational  thinking matematis  siswa sekolah  dasar.  Penelitian  tersebut  didukung  oleh  penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh Yadav  et  al.  (2016) menunjukkan  bahwa  siswa  yang  terlibat  dalam  pembelajaran berdiferensiasi  menunjukkan  peningkatan  yang  signifikan  dalam  kemampuan  pemecahan masalah dan pemikiran komputasional dibandingkan dengan kelompok kontrol (Yadav et al., 2016) .
Berdasarkan  keadaan  dilapangan  mengenai  rendahnya  kemampuan Computational Thinking siswa  sekolah  dasar  ketika  pembelajaran  dilakukan  secara  konvensional  serta penelitian  sebelumnya  yang  menyatakan  bahwa  pada  siswa  sekolah  menengah  kemampuan Computational  Thinking dapat  meningkat  ketika  diberi  perlakuan  pembelajaran berdiferensiasi  pada  penelitian  ini  peneliti  akan  melakukan  penelitian  lebih  lanjut  mengenai pengaruh  pembelajaran  berdiferensiasi  terhadap  kemampuan Computational  Thinking siswa sekolah dasar. Pada penelitian sebelumnya kemampuan computational  thinking yang di  ukur hanya  berkaitan  dengan  muatan  matematika  sedangkan  pada  penelitian  ini  kemampuan computational thinking yang diukur sudah diadaptasi kedalam pelajaran tematik siswa kelas 5 sekolah  dasar  dengan  muatan  IPA  dan  IPS  hal  ini  dilakukan  untuk  mengimplementasikan ungkapan wing bahwa komponen computational thinking perlu di integrasikan kedalam mata pelajaran lain dimulai dari siswa sekolah dasar.
Adapun  tujuan  dari  penelitian  ini  sesuai  dengan  rumusan  masalah  yang  ada  yakni untuk mengetahui pengaruh pembelajaran berdiferensiasi terhadap kemampuan computational

## Nuri Noviyanti, Yeni Yuniarti, Triana Lestari
Prima Magistra: Jurnal Ilmiah Kependidikan  Volume 4, Nomor 3, Juli  2023, hal 283-293
thinking siswa sekolah dasar. Dengan dilakukannya penelitian ini akan memberikan informasi mengenai  rata-rata  kemampuan computational  thinking siswa  sekolah  dasar  serta  jenis pembelajaran  yang  sesuai  untuk  digunakan  dalam  meningkatkan  kemampuan computational thinking siswa. Bagi tenaga pendidik sekolah dasar penelitian ini akan memberikan informasi mengenai  peningkatan  kemampuan computational  thinking siswa  sekolah  dasar  setelah diberikan  perlakuan  pembelajaran  berdiferensiasi,  sehingga  pembelajaran  berdiferensiasi dapat dijadikan alternatif dalam melaksanakan kegiatan belajar dan mengajar.

## METODE PENELITIAN
Dalam  penelitian  ini  penulis  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  dengan  metode penelitian  kuasi  eksperimen.  Pada  penelitian  kuasi  eksperimen  penelitian  dilakukan  dengan menggunakan kelompok yang sdah ada atau tidak menggunakan penugasan random Assigment (Satrio, 2020) . Adapun desain Penelitian yang digunakan yaitu Time Series Design Intervention Analysis .  Pemilihan  metode  serta  desain  penelitian  ini  mempertimbangkan  pada  pelaksanaan perlakuan  yang  berulang  untuk  melihat  hasil  perlakuan  pembelajaran  berdiferensiasi  atau variabel  Y  terhadap  kemampuan computational  thinking atau  Variabel  X  .    Adapun  bentuk rancangan untuk jenis desain ini tertera pada Tabel 1 . Tabel 1. Desain Penelitian Time Series Pretest Perlakuan Posttest O₁ X₁ O₄ O₂ X₂ O₅ O₃ X₃ O₆
Keterangan:  O₁O₂O₃=    Pretest  sebelum  perlakuan;    X₁X₂X₃=  Perlakuan  pembelajaran  berdiferensiasi;

## O₄O₅O₆= Postest setelah perlakuan
Dalam  desain  penelitian  ini  kelompok  yang  digunakan  hanya  satu  kelompok  saja, sehingga tidak memerlukan kelompok kontrol. Sebelum diberi perlakuan kelompok eksperimen terlebih  dahulu  diberi  soal  pretest,  kemudian  dilanjutkan  dengan  memberikan  perlakuan  pada kelompok eksperimen yaitu pembelajaran berdiferensiasi pada kelas 5  materi tema 7 subtema 1 pembelajaran  2.  Perlakuan  yang  diberikan  kepada  kelompok  eksperimen  adalah  sebanyak  tiga kali perlakuan (seri pertama, seri kedua, seri ketiga). Setelah pemberian perlakuan pada masing- masing seri tahap terakhir adalah memberikan soal postest pada siswa.
Instrumen  penelitian  yang  digunakan  berbentuk  soal  pilihan  ganda  yang  memiliki muatan  materi  IPA  dan  IPS  yang  merupakan  kompetensi  dasar  dari  pelajaran  tematik  kelas  5 tema  7  subtema  1  pembelajaran  2.  Materi  IPA  dan  IPS  tersebut  dijadikan  sebagai  konten compututaional  thinking. Muatan  IPA dengan  materi  pokok pengaruh  kalor  terhadap  suhu dan wujud benda; dengan KD 3.8 Menganalisis pengaruh kalor terhadap perubahan suhu dan wujud benda  dalam  kehidupan  sehari-hari.  Adapun  indikator  instrumen  soal computataional  thinking muatan IPA tersebut tertera pada Tabel 2 . Tabel 2. Indikator computational thinking muatan IPA Komponen CT Indikator soal CT No. soal Dekomposisi Masalah Dengan  disajikan  soal  cerita  bergambar  tentang  pembuatan  gula  merah  siswa mampu  mengkategorikan  perubahan  wujud  pada  pembuatan  gula  merah  yang dipengarui oleh kalor (menguap, membeku dan mencair) dengan tepat. 3, 14, 18 Pengenalan Pola Dengan  disajikan  simbol  mencair,  membeku,  dan  menguap,  siswa  dapat mengidentifikasi  pola  yang  akan  terjadi  berdasarkan  pola  sebelumnya  dengan tepat. 2, 12, 13 Abstraksi Dengan disajikan denah jalan siswa mampu mengidentifikasi jalan yang harus dilewati saat membawa es balok dengan memilih jalan yang paling efisien. 6, 19, 21 Algoritma Dengan disajikan gambar bahan bahan es krim siswa dapat Menyusun Langkah pembuatan  eskrim  secara  berurutan  dan  dapat  menunjukan  kapan  peristiwa pembekuan terjadi dengan tepat. 7, 16, 22
Muatan IPS dengan materi pokok faktor penyebab penjajahan bangsa Indonesia; dengan KD.  3.4      Mengidentifikasi  faktor-faktor  penting  penyebab  penjajahan  bangsa  Indonesia  dan

## Nuri Noviyanti, Yeni Yuniarti, Triana Lestari
Prima Magistra: Jurnal Ilmiah Kependidikan  Volume 4, Nomor 3, Juli  2023, hal 283-293
upaya  bangsa  Indonesia  dalam  mengusir  penjajah.  Adapun  indikator  instrumen  soal computataional thinking muatan IPS tersebut tertera pada Tabel 3 . Tabel 3. Indikator computational thinking muatan IPS Komponen CT Indikator CT No. Soal Dekomposisi Masalah Dengan  disajikan  cerita  mengenai  kedatangan  bangsa  portugis  ke  Indonesia, siswa  dapat  menyeleksi  Tindakan  bangsa  portugis  yang  menjadi  penyebab awal mula terjadinya penjajahan di Indonesia dengan tepat 8, 5, 20 Pengenalan Pola Dengan  disajikan  tabel  bangsa-  bangsa  yang  menjajah  Indonesia  dan Tujuannya,  Siswa  dapat  mengidentifikasi  kesamaan  yang  Bangsa  lain  saat menjajah Bangsa Indonesia dengan tepat 10, 4, 23 Abstraksi Dengan  disajikan  peta  perjalanan  bangsa  Barat  di  Indonesia,  siswa  mampu menemukan  3  tujuan  bangsa  barat  masuk  ke  Indonesia  dengan  tepat  sesuai dengan keterangan 1, 9, 17 Algoritma  Dengan disajikan kolom dan baris sebagai koordinat, siswa mampu Menyusun Kapal  yang  disediakan  untuk  mencegah    bangsa  lain  masuk  ke  Indonesia, dengan tidak meletakan kendaraan pada kolom atau baris yang sejajar 11, 15, 24

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  penelitian  ini  instrumen  yang  digunakan  yaitu  soal  pilihan  ganda computational thinking yang di integrasikan kedalam materi pelajaran dan diadaptasi dari soal Bebras (2016) . Sebelum  instrumen  digunakan  terlebih  dahulu  instrument  tersebut  di  uji  validitas,  realibilitas, daya  beda  dan  tingkat  kesukarannya.  Uji  validitas  dilakukan  untuk  mengetahui  ketepatan pengukuran  sesuatu  yang  ingin  diukur,  validitas  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini  yakni  uji validitas  isi  dan  uji  validitas  empiris.  Pada  uji  validitas  isi  pengujian  dilakukan  oleh  4  orang dosen sedangkan pada uji validitas empiris instrumen soal di isi oleh 30 orang siswa dan didapat hasil R hitung  R tabel sehingga soal dapat dikatakn valid. Setelah instrument tes dilakukan uji validitas maka selanjutnya soal tes dilakukan uji realibilitas. Uji realibilitas ini digunakan untuk mengukur  sejauh  mana  soal  tes  dapat  dipercaya  dan  memiliki  konsistensi  yang  baik  dalam mengukur  suatu  kemampuan.  Hasil  pengukuran  realibilitas  dengan  rumus Alpha  Crownbanch mendapatkan nilai 0.901 atau berada pada taraf sangat baik ( Tabel 4 ).
Tabel 4. Hasil Uji Reliaibilitas Alpha Cronbach Reliability Statistics Cronbach’s Alpha N Of Item 901 203
Setelah  instrumen  valid  dan  reliabel  untuk  digunakan  selanjutnya  peneliti  mengukur tingkat  daya  pembeda  masing-masing  soal  dalm  instrument.  Uji  daya  beda  dilaksanakan  guna mengetahui  apakah  setiap  butir  soal  tersebut  dapat  membedakan  antara  siswa  yang  memiliki kemampuan  yang  tinggi  dengan  siswa  yang  memiliki  kemampuan  rendah.  Dari  23  butir  soal yang di uji 6 soal diantaranya berada pada indeks cukup, 15 butir soal berada pada indeks baik dan 2 butir soal soal berada pada indeks sangat baik Adapun untuk taraf kesukaran dari 23 butir soal  yang  telah  di  uji  11  soal  berada  pada  taraf  mudah  dan  12  butir  soal  berada  pada  taraf sedang.    Berdasarkan  pelaksanaan  penelitian  ini  diperoleh  hasil  prestes  dan  postest  dari instrumen  tes  berupa  soal  pilihan  ganda  yang  telah  diberikan  kepada  kelompok  eksperimen sebanyak  tiga  kali  perlakuan yang  kemudian akan  menghasilakan  selisih  nilai  atau  gain  antara skor pretes dan postes. Pada Tabel 5 berikut tertera hasil pengolahan data nilai  rata-rata pretes dan postes kemampuan Computational Thinking siswa kelas 5 SD seri 1, seri 2, dan seri 3.
Tabel 5. Rata-rata Skor Pretes dan postes Seri 1 Seri 2 Seri 3 Pre tes Pos tes Pre tes Pos tes Pre tes Pos tes 38,33 67,91 42,48 79,58 47,08 86,66 Gain Gain Gain 0,45 (45%) 0,62 (62%) 0,74 (74%)

## Nuri Noviyanti, Yeni Yuniarti, Triana Lestari
Prima Magistra: Jurnal Ilmiah Kependidikan  Volume 4, Nomor 3, Juli  2023, hal 283-293
Copyright  (c)  2023  Nuri  Noviyanti,  Yeni  Yuniarti,  Triana  Lestari. This  work  is  licensed  under  a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Berdasarkan rata-rata skor dan nilai N-Gain pada Tabel 5 dapat dilihat pada seri 1 terjadi peningkatan  kemampuan Computational  Thinking pada  siswa  setelah  diberikan  perlakuan model  pembelajaran  berdiferensiasi  adapun  rata-rata  skor  sebelum  diberi  perlakuan  atau  skor pretes sebesar 38,33 dan nilai setelah perlakuan atau postes mendapat skor sebesar 67,91 dengan gain  ternormalisasi  atau  N-gain  sebesar  0,45  atau  45%.  Pada  seri  2  rata-rata  skor  pretes  yang didapatkan  sebesar  42,48  dan  terjadi  peningkatan  setelah  diberi  perlakuan  pada  skor  postest yaitu  sebesar  79,58  adapun  N-gain  yang  didapatkan  yaitu  sebesar  0,62  atau  62%.  Pada  seri terakhir atau seri 3 skor pretes mendapatkan skor sebesar 47,08 dan terjadi peningkatan setelah diberikan  perlakuan  model  pembelajaran  berdiferensiasi  sehingga  pada  saat  diberikan  soal postes skor yang didapat yaitu sebesar 86,66 dengan N-gain sebesar 0,74.
Skor  N-gain  yang  didapatkan  dari  seri  1,  2  dan  3  rata-rata  N-gain  ketiga  seri  yaitu sebesar  0,60  berdasarkan  kriteria Normalized  Gain (Grafik  pada Gambar  1 ) . Menurut Hake (2002) nilai  gain  0,60  tersebut  berada  pada  kategori  sedang,  hal  ini  berarti  pengaruh pembelajaran berdiferensiasi terhadap kemampuan computational thinking siswa sekolah dasar jika dilihat dari perbandingan pretest dan postest berpengaruh pada kategori sedang.
Gambar 1. Grafik Rata-rata Nilai Pretes-Postes Siswa.
Uji  normalitas  digunakan  untuk  memeriksa  data  yang  diperoleh  berasal  dari  populasi yang terdistribusi  secara normal atau tidak normal. Dalam penelitian ini metode uji normalitas yang  digunakan  adalah Shapiro-Wilk dengan  perangkat  SPSS  26 . Uji  normalitas Shapiro-Wilk merupakan metode untuk menguji normalitas pada sampel yang relative kecil (Shapiro  Wilk, 1965) .  Uji  normalitas Shapiro-Wilk sering  kali  digunakan  untuk  data  dengan  jumlah  variabel kurang dari 30 atau N  30.  Adapun Hipotesis yang diuji adalah sebagai berikut :
Hօ : Data berdistribusi normal; H₁ : Data berdistribusi tidak normal
Kriteria  yang  digunakan  untuk  uji  normalitas  pada  penelitian  ini  yaitu  jika  nilai propabilitas ( p-value ) yang terdapat pada baris Asymp. Sig. (2-tailed) pada output SPSS  0,05 maka  Hօ  diterima,  namun  jika  nilai  probabilitas    0,05  maka  Hօ  ditolak.  Uji  normalitas  data prestest dan postest menggunakan aplikasi SPSS versi 26 menunjukan hasil pada Tabel 6 .
Tabel 6. Test of Normality Shapiro Wilk Statistic Df Sig Pretes 1 0,940 30 0,088 Postes 1 0,942 30 0,102 Pretes 2 0,944 30 0,120 Postes 2 0,946 30 0,135 Prestes 3 0,934 30 0,065 Postes 3 0,934 30 0,065 Berdasarkan Tabel 6 di atas nilai probabilitas ( sig) 0,05 maka Hօ diterima yang berarti data berdistribusi normal sehingga pengujian akan dilakukan dengan menggunakan uji statistik parametrik  yaitu Paired  Sample  t-test. Kriteria  Hipotesis  adalah  H 0 ditolak  atau  H₁  diterima apabila t-hitung  t-tabel dengan tingkat kepercayaam 95% Setelah data berdistribusi normal uji hipotesis  dilakukan  dengan  menggunakan Paired-Sample  t  test . Data  diolah  dengan menggunakan SPSS 26.

## Nuri Noviyanti, Yeni Yuniarti, Triana Lestari
Prima Magistra: Jurnal Ilmiah Kependidikan  Volume 4, Nomor 3, Juli  2023, hal 283-293
Hipotesis Nol (Hօ : µ ₁ = µ ₂) :  Tidak  terdapat  pengaruh  yang  signifik  an  terhadap  kemampuan Computational  Thinking pada  siswa  Sekolah  Dasar  dengan perlakuan model pembelajaran berdiferensiasi.
Hipotesis Kerja (H₁ : µ₁ ≠ µ₂) : Terdapat  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  kemampuan
Computational  Thinkig pada  siswa  Sekolah  Dasar  dengan perlakuan model pembelajaran berdiferensiasi.
Uji Paired- sample t test dengan menggunakan SPSS versi 26 dengan kriteria pengujian dalam uji-t ini adalah : Jika t-hitung  t-tabel maka H₁ diterima. Jika t-hitung  t-tabel maka H₁ ditolak.  Dimana  t-tabel  dari  daftar  distribui  t  dengan  dk=N-1  dan  taraf  signifikansi  (α)  =  0,05 (95%). Tabel 7 berikut hasil pengujian hipotesis seri 1 yang diambil dari nilai tes siswa sebelum dan sesudah diberi perlakuan pembelajaran berdiferensiasi.
Tabel 7. Uji-T Seri 1 Mean t Sig. (2-tailed) 29,58333 -7,319 0,000
Berdasarkan Tabel  7 di  atas  dapat  dilihat  bahwa  pada  intervensi  model  pembelajaran berdiferensiasi sesi pertama nilai t hitung sebesar 7,319 sedangkan nilai t tabel dengan dk =29 adalah  sebesar  2,045  berdasarkan  hasil  yang didapatkan dapat  diartikan  nilai  t-hitung    t-tabel (7,319  2,045). Kriteria  pengujian  adalah  apabila  t-hitung    t-tabel  maka  Hօ ditolak dan pada keadaan  lain  H₁  diterima  berdasarkan  kriteria  tersebut  maka  pada  sesi  pertama  terdapat pengaruh  positif  yang  signifikan  terhadap  kemampuan computational  thinking Sekolah  Dasar setelah  diberikan  perlakuan  model  pembelajaran  berdiferensiasi.  Adapun  pengujian  hipotesis dengan menggunakan paired sample t-test pada sesi 2 tertera pada Tabel 8 .
Tabel 8. Uji-T Seri 2 Mean t Sig. (2-tailed) 37,1000 -9,729 0,000
Berdasarkan Tabel  8 dapat  dilihat  bahwa  pada  intervensi  model  pembelajaran berdiferensiasi  sesi  kedua  nilai  t  hitung  sebesar  9,729  sedangkan  nilai  t  tabel  dengan  dk  =  29 adalah  sebesar  2,045  berdasarkan  hasil  yang didapatkan dapat  diartikan  nilai  t-hitung    t-tabel (9,729  2,045). Kriteria  pengujian  adalah  apabila  t-hitung    t-tabel  maka  Hօ ditolak dan pada keadaan lain H₁ diterima berdasarkan kriteria tersebut maka pada sesi kedua terdapat pengaruh positif  yang  signifikan  terhadap  kemampuan computational  thinking Sekolah  Dasar  setelah diberikan  perlakuan  model  pembelajaran  berdiferensiasi.  Adapun    pengujian  hipotesis  dengan menggunakan paired sample t-test pada sesi 3 tertera pada Tabel 9 .
Tabel 9. Uji-T Seri 3 Mean t Sig. (2-tailed) 39,58333 -11,660 0,000
Pada  intervensi  pembelajaran  berdiferensiasi  seri  ke-tiga  didapatkan  hasil  nilai  t  hitung sebesar  11,660  sedangkan nilai  t  tabel  dengan  dk  = 29  adalah  sebesar  2,045 berdasarkan  hasil yang  didapatkan  dapat  diartikan  nilai  t-hitung    t-tabel  (11,660    2,045).  Kriteria  pengujian adalah  apabila  t-hitung    t-tabel  maka  Hօ  ditolak  dan  pada  keadaan  lain  H₁  diterima berdasarkan  kriteria  tersebut  maka  pada  sesi  ke-tiga  terdapat  pengaruh  positif  yang  signifikan terhadap  kemampuan Computational  Thinking Sekolah  Dasar  setelah  diberikan  perlakuan model pembelajaran berdiferensiasi.
Landasan  teori  pembelajaran  berdiferensiasi  adalah  semua  peserta  didik  dapat  berhasil sesuai dengan kapasitas yang dimiliki peserta didik (Purba et al., 2021) . Pada saat pelaksanaan pembelajaran  berdiferensiasi  di  dalam  kelas  semua  orang  yang  terlibat  didalam  proses pembelajaran  memiliki  hak  yang  sama  untuk  berkembang  ( Growth  Mindset). Hattie  juga menekankan bahwa diferensiasi lebih berkaitan dengan menangani tahapan belajar peserta didik yang berbeda. Mulai dari peserta didik yang masih pemula, mampu, hingga sudah mahir. Dalam pengaruhnya  terhadap  kemampuan computational  thinking pembelajaran  berdiferensiasi memberikan pandangan pada peserta didik bahwa ia mampu memecahkan berbagai permasalah sesuai  dengan  kapasitasnya  masing-masing  sebab  guru  memberikan  pendampingan  kepada setiap  peserta  didik  dengan  memperhatikan  kemampuannya  serta  fokus  terhadap  hal-hal  yang

## Nuri Noviyanti, Yeni Yuniarti, Triana Lestari
Prima Magistra: Jurnal Ilmiah Kependidikan  Volume 4, Nomor 3, Juli  2023, hal 283-293
belum  mereka  pahami  .  Selain  itu  dengan  pembelajaran  berdiferensiasi siswa  melakukan pembelajaran  secara  berkelompok  sesuai  dengan  nilai  yang  ia  peroleh  saat  pelaksanaan assessment  diagnostik  oleh  sebab  itu  siswa  yang  berada  dalam  kelompok  yang  sama  merasa bahwa ia memiliki kemampuan yang setara dengan temannya yang lain, sehingga memberikan siswa  kepercayaan  diri  yang  tinggi  dalam  mendiskusikan  penyelesaiaan  masalah  hingga akhirnya  permasalahan  tersebut  dapat  terselesaikan.  Hal  tersebut  sejalan  dengan  pendapat Vygotsky  bahwa  peserta  didik  belajar  lebih  optimal  ketika  bekerja  sama  dengan  orang  lain melalui sebuah proses kolaborasi  dibawah bimbingan orang dewasa hal itu menjadikan peserta didik mampu menginternalisasi konsep dan keterampilan baru (Purba et al., 2021) . Pada  penelitian  ini  peneliti  memberikan  pelakuan  Pembelajaran  berdiferensiasi  pada siswa  kelas  5  dengan  mata  pelajaran  tematik  yang  memiliki  konten  IPA  dan  IPS,  berkaitan dengan hal tersebut untuk mengukur kemampuan computational thinking siswa instrument yang digunakan  yaitu  berbentuk  soal  pilihan  ganda,  soal-soal  tersebut  mengandung  komponen computational  thinking yaitu  dekomposisi  masalah,  pengenalan  pola,  abstraksi  dan  berpikir secara  algoritmik.  Soal  tersebut  bersumber  dan  diadaptasi  dari  soal computataional  thinking yang diterbitkan oleh NBO Bebras (2016) . Karena instrument soal yang digunakan merupakan instrument  soal comoutational  thinking yang  dikembangkan  dari  bentuk  soal  sesungguhya sehingga  intrumen  tersebut  terlebih  dahulu  di  uji  validitas,  realibilitas,  tingkat  kesukaran  dan daya  pembedanya.  Hasilnya  menunjukan  bahwa  instrument  tersebut  valid,  realiabel,  memiliki kemampuan  membedakan  peserta  didik  yang  paham  dan  tidak  paham,  serta  memiliki  tingkat kesukaran sedang juga mudah. .
Hasil  perhitungan  dan  analisis  data  yang  telah  dilaksanakan  menunjukan  adanya pengaruh  pembelajaran  berdiferensiasi  terhadap  kemampuan computational  thinking siswa sekolah  dasar.  Dengan  kata  lain  pembelajaran  berdiferensiasi  yang  telah  dilaksakan  peneliti disalah  satu  Sekolah  Dasar  Negeri  di  Kabupaten  Bandung  memberikan  pengaruh  positif terhapat peningkatan kemampuan computational thinking.
Perolehan  hasil  perhitungan  rerata N-gain yang  memperoleh  nilai  sebesar  0,60  nilai N- gain tertinggi  di  peroleh  nilai  .  sedangkan  untuk  nilai N-gain terkecil  memperoleh  nilai  0,32. Dari  rerata  jumlah N-gain dapat  dikatakan  bahwa  pengaruh  dari  penerapan  pembelajaran berdiferensiasi  terhadap  kemampuan computational  thinking siswa  sekolah  dasar  berada  pada kategori  sedang.  Hasil  nilai N-gain diperkuat  dengan  adanya  pengujian  hipotesis  dengan menggunakan  pengujian paired  sample  t-test dari  data  pretes  dan  postes  pada  seri  1,  2,  dan  3 hasilnya  menunjukan  t-hitung    t-tabel.  Pada  seri  satu  t-hitung  yang  didapatkan  yaitu  7,319. Pada seri 2 t-hitung mendapat nilai 9,729 dan pada seri 3 t-hitung yang diapatkan yaitu 11,660. Adapun  nilai  t-tabel  dengan  df  30-1=29  dan  taraf  sigfikansi  0,05  dengan  tingkat  kepercayaam 95% berada pada nilai 2,045. Berdasarkan hasil tersebut Hipotesis yang sudah sudah rumuskan yakni  Terdapat  pengaruh  pembelajaran  berdiferensiasi  terhadap  kemampuan computational thinking siswa sekolah dasar dapat diterima.

## SIMPULAN DAN SARAN
Penelitian  ini  dilaksanakan  dengan  menggunakan  metode  quasi  eksperimen  dengan desain time series Adapun untuk memperoleh data dilakukan pemberian soal pretes dan diakhiri dengan  memberikan  soal  postes  setelah  adanya  perlakuan  Pembelajaran  berdiferensiasi.  Hal tersebut  dilakukan  berulang  hingga  3  seri  agar  terlihat  apakah  perlakuan  Pembelajaran berdiferensiasi  akan  selalu  berpengaruh  pada  kemampuan computational  thinking ataukah tidak. Berdasarkan hasil penelitian dan analisis data yang diperoleh kemampuan Computational Thinking siswa  sekolah  dasar  mengalami  peningkatan  setelah  diberi  perlakuan  Pembelajaran berdiferensiasi.  Pengaruh  Pembelajaran  berdiferensiasi  terhadap  kemampuan Computational Thinking berdasarkan  nilai  N-gain  yang  didapatkan  berada  pada  kategori  berpengaruh  sedang. Pada  setiap  seri  Pembelajaran  berdiferensiasi  sebelum  Pembelajaran  dimulai  siswa  terlebih dahulu  diberi  soal  pretes  dan  diakhiri  dengan  memberikan  soal postes  pada  siswa,  pada ketiga seri  terjadi  peningkatan  kemampuan Computational  Thinking yang  signifikan  sehingga  dapat

## Nuri Noviyanti, Yeni Yuniarti, Triana Lestari
Prima Magistra: Jurnal Ilmiah Kependidikan  Volume 4, Nomor 3, Juli  2023, hal 283-293
ditarik  kesimpulan  bahwa  Pembelajaran  berdiferensiasi  berpengaruh  positif  pada  kemampuan Computational Thinking siswa Sekolah Dasar.

## DAFTAR PUSTAKA
Aho,  A.  V.  (2012).  Computation  and  computational  thinking. The  computer  journal , 55 (7),
832-835. https://doi.org/10.1093/comjnl/bxs074 Andaru,  A.,  Abdul  Muiz  Lidinillah,  D.,  Rijal  Wahid  Muharram,  M.,  Kunci,  K.,  Tes,  I.,
Masalah, P., Komputasi, B. (2022).  PENGEMBANGAN SOAL TES
COMPUTATIONAL THINKING PADA MATERI PECAHAN DI SEKOLAH DASAR MENGGUNAKAN  RASCH  MODEL. Journal  of  Elementary  Education , 5 . https://doi.org/10.22460/collase.v5i6.12280
Angeli, C., Voogt, J., Fluck, A., Webb, M., Cox, M., Malyn-Smith, J.,  Zagami, J. (2016). A K-6 computational thinking curriculum framework: Implications for  teacher knowledge. Educational Technology and Society . http://www.jstor.org/stable/jeductechsoci.19.3.47 Bebras.(2016).  Bebras  Indonesia  Challenge  2016  Kelompok  Penggalang.  Bandung:  Bebras
Indonesia.
http://bebras.or.id/v3/wp-content/uploads/2019/10/Bebras-Challenge- 2016_Penggalang.pdf
Gusteti,  M.  U.,    Neviyarni,  N.  (2022).  Pembelajaran  Berdiferensiasi  Pada  Pembelajaran Matematika  Di  Kurikulum  Merdeka. Jurnal  Lebesgue:  Jurnal  Ilmiah  Pendidikan Matematika, Matematika Dan Statistika . https://doi.org/10.46306/lb.v3i3.180 Hake,  R.  R.  (2002,  August).  Relationship  of  individual  student  normalized  learning  gains  in mechanics  with  gender,  high-school  physics,  and  pretest  scores  on  mathematics  and spatial visualization. In Physics education research conference (Vol. 8, No. 1, pp. 1-14). https://web.physics.indiana.edu/hake/PERC2002h-Hake.pdf
Khusnun  Ni’am,  M.,  Lia,  L.,  Salsabila,  N.  A.,  Fitriyani,  N.,  Husnah,  N.,  Sari,  M.,
Abdurrahman, (2022). Pembelajaran Matematika berbasis Computational Thinking di Era Kurikulum Merdeka Belajar. https://proceeding.uingusdur.ac.id/index.php/santika/article/view/1097 Maharani. A. (2020). COMPUTATIONAL  THINKING DALAM  PEMBELAJARAN MATEMATIKA
MENGHADAPI ERA SOCIETY 5.0 (Vol. 7, Issue 2). http://dx.doi.org/10.33603/e.v7i2.3364 Maharani,  S.,  Nusantara,  T.,  As’ari,  A.  R.,    Qohar,  A.  (2020). Computational  Thinking Pemecahan Masalah di Abad Ke-21. Madiun: Wade Group.
http://pics.unipma.ac.id/content/download/B009_26_10_2021_04_58_22Haki%20buku% 20CT1.pdf
Marlina, S., Pd, M.,  Si. (n.d.). Panduan Pelaksanaan Model Pembelajaran Berdiferensiasi Di Sekolah Inklusif. http://repository.unp.ac.id/23547
Nashar, N. (2015). Pengaruh Metode Pembelajaran Dan Kemampuan Berpikir Kritis Terhadap Hasil Belajar Sejarah Siswa. Candrasangkala: Jurnal Pendidikan Dan Sejarah , 1 (1), 18– 23. http://jurnal.untirta.ac.id/index.php/Candrasangkala/article/view/746 Nur Sa, F., Mania, S., Islam Negeri Alauddin Makassar, U., M Yasin Limpo Nomor, J. H.,  - Gowa  Sulawesi  Selatan,  S.  (2021).  PENGEMBANGAN  INSTRUMEN  TES  UNTUK MENGUKUR KEMAMPUAN BERPIKIR KOMPUTASI SISWA. Jurnal Pembelajaran Matematika Inovatif , 4 (1). https://doi.org/10.22460/jpmi.v4i1.17-26 Pane,  R.  N.,  Lumbantoruan,  S.,    Simanjuntak,  S.  D.  (2022).  Implementasi  Pembelajaran Berdiferensiasi  Untuk  Meningkatkan  Kemampuan  Berpikir  Kreatif  Peserta  Didik.
BULLET: Jurnal Multidisiplin Ilmu , 1 (3), 173–180.
https://journal.mediapublikasi.id/index.php/bullet/article/download/306/172 Pratiwi,  G.  L.,    Akbar,  B.  (2022). PENGARUH  MODEL  PROBLEM  BASED  LEARNING TERHADAP  KETERAMPILAN  COMPUTATIONAL  THINKING  MATEMATIS SISWA  KELAS  IV  SDN  KEBON  BAWANG  03  JAKARTA. Didaktik:  Jurnal  Ilmiah PGSD STKIP Subang , 8 (1), 375-385. https://doi.org/10.36989/didaktik.v8i1.302

## Nuri Noviyanti, Yeni Yuniarti, Triana Lestari
Prima Magistra: Jurnal Ilmiah Kependidikan  Volume 4, Nomor 3, Juli  2023, hal 283-293
Purba, M., Purnamasari, N., Rahma, I., Elisabet, S.,  Susanti, I. (2020). Kurikulum Fleksibel Sebagai  Wujud  Merdeka  Belajar  Prinsip  Pengembangan  Pembelajaran  Berdiferensiasi (Differentiated Instruction) NASKAH AKADEMIK . https://kurikulum.kemdikbud.go.id/wp-content/uploads/2022/03/Buku-Nasmik-ISBN.pdf Rahayu, K. N. S. (2021). Sinergi pendidikan menyongsong masa depan indonesia di era society 5.0. Edukasi: Jurnal Pendidikan Dasar , 2 (1), 87–100.
https://stahnmpukuturan.ac.id/jurnal/index.php/edukasi/article/view/1395 Rusmini, R. (2022). Pembelajaran Berdiferensiasi Metode Metakognisi Berbasis Computational Thinking  Di  Era  Merdeka  Belajar. Prosiding  Seminar  Nasional  Matematika  November , 229–236. http://conference.upgris.ac.id/index.php/senatik/article/view/3319 Santrock,  J.  W.  (2018).  Children  , Fourteenth  edition.  New  York:  McGraw-Hill  Education. http://www.mim.ac.mw/books/John%20W.%20Santrock%20-%20Life- span%20Development%2013th%20Edition.pdf Satrio,  W.  A.  (2020). Pengaruh  Model  Pembelajaran  Kadir  (Koneksi,Aplikasi,  Diskursus, Improvisasi,  Dan  Refleksi)  Terhadap  Kemampuan  Berpikir  Komputasional  Matematis Siswa . 1–252. http://repository.uinjkt.ac.id/dspace/handle/123456789/49706 Selby,  C.  (2013).  Computational  Thinking:  The  Developing  Definition. ITiCSE  Conference 2013 , 5–8. https://www.researchgate.net/publication/299450690_Computational_thinking_the_devel oping_definition
SHAPIRO, S. S.,  WILK, M. B. (1965). An analysis of variance test for normality (complete samples). Biometrika , 52 (3–4), 591–611. https://doi.org/10.1093/biomet/52.3-4.591
Siburian, R., Simanjuntak, S.,  Simorangkir, F. (2022). Effectiveness of online differentiated instruction  in  term  of  students'  mathematical  problem  solving  ability. Jurnal  Riset Pendidikan Matematika, 9 (1). https://doi.org/10.21831/jrpm.v9i1.44439 Wing,  J.  (2014).  Computational  thinking  benefits  society. Journal  of  Computing  Sciences  in
Colleges , 24 (6), 6–7.
http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1529997CFID=380881129CFTOKEN=42051081 Yadav, A.,  Hong,  H.,   Stephenson,  C.  (2016).  Computational  Thinking  for  All:  Pedagogical Approaches  to  Embedding  21st  Century  Problem  Solving  in  K-12  Classrooms.
TechTrends , 60 (6), 565–568. https://doi.org/10.1007/s11528-016-0087-7 Zahid,  M.  Z.  (2020).  Telaah  kerangka  kerja  PISA  2021:  era  integrasi  computational  thinking dalam  bidang  matematika. PRISMA,  Prosiding  Seminar  Nasional  Matematika , 3 ,  706– 713. https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma