## COSTING:Journal of Economic, Business and Accounting
Volume 6 Nomor 2, Januari-Juni 2023 e-ISSN : 2597-5234
PENGARUH PAJAK HOTEL, PAJAK RESTORAN DAN PAJAK PARKIR TERHADAP PENDAPATAN ASLI DAERAH DELI SERDANG, SUMATERA UTARA PERIODE 2019-2021

## THE INFLUENCE OF HOTEL TAX, RESTAURANT TAX AND PARKING TAX ON GENUINE INCOME IN DELI SERDANG AREA, NORTH

## SUMATRA 2019-2021 PERIOD
Latersia Br Gurusinga 1 , Thevanni Tri Puspita Sari 2
S.T. Manajemen Bisnis Multi Sarana Manajemen Administrasi dan Rekayasa
Teknologi 1,2
latersiagurusinga76@gmail.com 1 , thevannip@gmail.com 2

## ABSTRACT
This study aims to examine and analyze the effect of hotel tax, restaurant tax and parking tax  on  local  revenue  of  Deli  Serdang,  North  Sumatra  for  the  2019-2021  period.  The Regional Government of Deli Serdang has lost a lot of Local Original Revenue (PAD) during the current Covid-19 pandemic. This research was conducted in Deli Serdang, North Sumatra for the 2019-2021 period. Researchers obtained research data by entering the site https://bapenda.deliserdangkab.go.id/website/web. The population of this study is hotel tax, restaurant tax, parking tax and local revenue of Deli Serdang, North Sumatra for  the  2019-2021  period.  The  research  sample  is  3  x  12  data  so  that  36  data.  Data collection  techniques  are  secondary  data  using  documentation  techniques.  The  data analysis technique of this research uses multiple linear regression. The results of this study  partially  and  simultaneously  have  no  effect  on  Hotel  Tax,  Restaurant  Tax  and Parking Tax on Regional Original Revenue of Deli Serdang, North Sumatra for the 2019- 2021 period.
Keywords: Hotel Tax, Restaurant Tax, Parking Tax, Local Own Revenue

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan Untuk menguji dan menganalisis pengaruh Pajak Hotel, Pajak Restoran  dan  Pajak  Parkir  Terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah  Deli  Serdang,  Sumatera Utara  Periode  2019-2021.  Pemerintah  Daerah  Deli  Serdang  banyak  kehilangan Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  di  masa  pandemi  Covid-19  saat  ini.  Penelitian  ini dilakukan pada Deli Serdang, Sumatera Utara Periode 2019-2021. Peneliti memperoleh data penelitian dengan cara memasuki situs
https://bapenda.deliserdangkab.go.id/website/web . Populasi  penelitian  ini  pajak  hotel, pajak restoran, pajak parkir dan pendapatan asli daerah Deli Serdang, Sumatera Utara periode 2019-2021. Sampel penelitian sebanyak 3 x 12 data sehingga 36 data. Teknik pengumpulan  data  adalah  data  sekunder  dengan  menggunakan  teknik  dokumentasi. Teknik analisis data penelitian ini menggunakan regresi linier berganda. Hasil penelitian ini  Pajak  Hotel,  Pajak  Restaurant  dan  Pajak  Parkir  secara  parsial  dan  simultan  tidak berpengaruh Terhadap Pendapatan Asli Daerah Deli Serdang, Sumatera Utara Periode 2019-2021.
Kata Kunci : Pajak Hotel, Pajak Restoran, Pajak Parkir, Pendapatan Asli Daerah

## PENDAHULUAN
Negara i Indonesia i terdiri banyak  wilayah i yang i dipimpin pemerintahan i daerah  dan i masing daerah i memiliki i hak i dan kewajibannya. i Hak i dan i kewajiban daerah i ini  diatur i sendiri i oleh pemerintahan i daerahnya  sebagaimana diatur i dalam i Undang-Undang No. i 33 Tahun i 2004 i mengenai i Perimbangan Keuangan i Antara i Pemerintah i Pusat dan  Pemerintah i Daerah, i pemerintah daerah  diberikan i keleluasaan i untuk mengelola i dan  memanfaatkan i sumber penerimaan i daerah. Penerimaan daerah dalam i pelaksanaan desentralisasi terdiri i atas i pendapatan i daerah dan pembiayaan i pendapatan i daerah i yang bersumber i dari i Pendapatan i Asli Daerah, Dana i Perimbangan i dan i Lain- lain i pendapatan daerah i yang i sah.
Pendapatan i Asli i Daerah termasuk i salah i satu i indikator i dalam penentuan i derajat i kemandirian i suatu daerah. i Semakin i besar i penerimaan PAD i daerah i maka i semakin i rendah tingkat i ketergantungan i daerah tersebut terhadap i pemerintahan i pusat. Sebaliknya, i semakin i rendah penerimaan i PAD i daerah i maka semakin i tinggi i ketergantungan i daerah tersebut i terhadap i pemerintah i pusat. Hal i ini i dikarenakan i PAD i merupakan sumber  penerimaan i daerah i yang berasal i daerah i itu sendiri.
Salah i satu i daerah i yang menghadapi penurunan i pendapatan asli daerah i adalah Deli iSerdang, Sumateran i Utara. i Penerimaan  pendapatan i asli i daerah i Deli i Serdang, Sumatera i Utara i adalah i pajak i hotel, pajak restoran i dan i pajak i parkir.  Pemerintah  Daerah  Deli i Serdang
banyak i kehilangan i Pendapatan  Asli  Daerah i (PAD) i di i masa i pandemi  Covid-19 i saat i ini. i Berbagai i sektor pajak i terjadi penurunan i angka i yang  cukup i drastis. i Badan  Pendapatan  Daerah i (Bapenda)
i Kabupaten  Deli  serdang i mencatat i terjadi i penurunan  sekitar i Rp i 110 i miliar i dibanding  tahun  sebelumnya. i Untuk i pencapaian realisasi penerimaan iPAD i sampai  akhir i tahun i hanya terkumpul i Rp i 580 miliar i pada i tahun i 2020  ini. i Rata-rata  pajak i hotel, i restoran i dan  parkir  paling  57  persen (dra/tribun-medan.com).

## Pajak Hotel
Pajak i hotel i masa i pajak merupakan jangka waktu i yang lamanya sama i dengan  satu  bulan  takwim i atau jangka i waktu i lain  yang  ditetapkan dengan i keputusan  bupati/walikota. Pengertian  imasa i pajak i bagian  dari bulan  dihitung  isatu i bulan i penuh. Tahun pajak adalah i jangka i waktu yang lamanya  satu  tahun i takwim i kecuali apabila i Wajib i Pajak  menggunakan tahun i buku i yang i tidak i sama  dengan tahun i takwim  (Damas  Dwi  Anggoro, 2017).

## Pajak Restoran
Contoh i jenis i pajak kabupaten/kota  yakni i pajak i restoran. Dalam i Pasal i 37 i UU PDRD disebutkan i Objek
i Pajak i Restoran adalah i pelayanan i yang i disediakan  oleh restoran. i Hal-hal i yang i diatur  antara i lain :
1. Pelayanan i yang i disediakan restoran meliputi i pelayanan penjualan makanan  dan/atau  minuman i yang dikonsumsi i oleh  pembeli, i baik dikonsumsi i di  tempat  pelayanan maupun i di tempat i lain.
2. Tidak i termasuk i objek i pajak restoran  adalah i pelayanan i yang disediakan i oleh restoran i yang i nilai penjualannya i tidak  melebihi i batas tertentu  iyang  iditetapkan  dengan peraturan i daerah.
3. Subjek i pajak i restoran i adalah orang pribadi i atau i badan i yang  membeli
makanan i dan/atau  minuman i dari i restoran.
4. Wajib i pajak i restoran i adalah orang pribadi atau i badan i yang mengusahakan restoran. 5. Dasar i pengenaan i pajak i restoran adalah  jumlah i pembayaran i yang diterima i atau  seharusnya i diterima restoran.
6. Tarif i pajak i restoran i ditetapkan paling tinggi i sebesar i 10% (sepuluh ipersen).
7. Tarif i pajak  irestoran i ditetapkan dengan peraturan i daerah.
8. Besaran i pokok i pajak i restoran yang terutang i dihitung i dengan  cara mengalikan  tarif i dengan i dasar pengenaan pajak.
9. Pajak i restoran i yang i terutang dipungut i di wilayah idaerah i tempat restoran i berlokasi (Hotmiah Helena Samosir, 2021)
Pajak Parkir Pajak i parkir i adalah i pajak i atas penyelenggaraan i tempat i parkir i di luar badan  jalan, i baik i yang i disediakan berkaitan i dengan pokok i usaha maupun yang i disediakan  sebagai i suatu i usaha, termasuk i penyediaan tempat i penitipan kenderaan i bermotor. i Objek  parkir adalah i penyelenggaraan i tempat i parkir di i luar i badan i jalan, i baik i yang disediakan  berkaitan i dengan i pokok usaha i maupun i yang disediakan sebagai i suatu i usaha, i termasuk  penyediaan i tempat i penitipan  kenderaan  bermotor (Setu Setyawan, 2022). Subjek i Pajak i Parkir i adalah orang pribadi i atau i badan yang i melakukan i parkir kenderaan bermotor i dan i Wajib i Pajak i Parkir adalah i orang i pribadi i atau i badan yang menyelenggarakan itempat iparkir (Alexander Thian, 2022). Pendapatan Asli Daera h Pendapatan i asli i daerah merupakan  salah i satu i komponen i dari anggaran  pendapatan i belanja i daerah (APBD). i Didalam PAD idapat i terlihat bagaimana i suatu i daerah bisa menggali sumber-sumber i pendapatan  asli  daerah baik i berasal  dari i pajak i daerah, retribusi i daerah,  hasil i pengelolaan kekayaan milik daerah i yang dipisahkan dan i lain-lain PAD i yang i sah (Phaureula i Artha  Wulandari  dan i Emy  Iryanie, i 2018).
Pendapatan i Asli i Daerah (PAD) adalah i pendapatan i yang i diperoleh daerah yang i dipungut berdasarkan i peraturan i daerah  sesuai dengan i peraturan i perundang- undangan, guna i keperluan i daerah yang bersangkutan dalam membiayai i kegiatannya  (Irma  Yuliani, 2019).

## Kerangka Pemikiran
Adapun gambar mengenai kerangka pemikiran sebagai berikut :

## Gambar 1. Kerangka Pemikiran
Hipotesis
Adapun hipotesis : H1. Pajak i Hotel i berpengaruh
Terhadap Pendapatan i Asli Daerah Deli i Serdang,  Sumatera  Utara Periode i 2019-2021. H2. Pajak i Restoran i berpengaruh Terhadap Pendapatan i Asli Daerah Deli i Serdang,  Sumatera  Utara Periode i 2019-2021.
H3. Pajak i Parkir i berpengaruh Terhadap Pendapatan i Asli Daerah Deli i Serdang,  Sumatera  Utara Periode 2019-2021.
H4. Pajak i Hotel, i Pajak i Restoran dan Pajak Parkir i berpengaruh Terhadap Pendapatan i Asli Daerah Deli  Serdang,  Sumatera  Utara Periode 2019-2021.

## METODE PENELITIAN
Pendekatan i penelitian kuantitatif. Jenis  data i adalah i data i kuantitatif. Sumber i data penelitian i adalah i sumber data i primer.  Populasi i penelitian i ini pajak ihotel, pajak restoran, i pajak parkir dan i pendapatan  asli  daerah  Deli Serdang, i Sumatera i Utara periode 2019- 2021. i Sampel i penelitian sebanyak i 3 i x 12  idata i sehingga i 36  data. i Teknik pengumpulan i data adalah data sekunder dengan i menggunakan teknik dokumentasi.  Teknik i analisis  data penelitian i ini  menggunakan i regresi linier i berganda.
Metode Analisis Data Uji asumsi klasik Uji Normalitas Uji i normalitas i bertujuan i untuk menguji i apakah i dalam i model i regresi residual  memiliki i distribusi i normal. Kalau i asumsi  ini  dilanggar i maka i uji statistik i menjadi  itidak  valid i untuk jumlah i sampel i yang i kecil. i Ada  dua cara i untuk i mendeteksi i apakah residual berdistribusi i normal i atau  tidak  yaitu i dengan  analisis i grafik i atau i uji statistik.
a. Analisis Grafik
Salah i satu i cara i termudah i untuk melihat i normalitas i residual i adalah dengan  melihat i grafik i histogram yang  membandingkan i antara i data observasi  dengan i distribusi i yang mendekati distribusi i normal. Metode yang i handal adalah i dengan i melihat normal i probability  plot i yang
membandingkan i distribusi kumulatif dari i distribusi i normal.  Distribusi normal i akan i membentuk i satu garis lurus  diagonal, i dan i ploting i data residual i akan  dibandingkan i dengan garis i diagonal. i Jika  distribusi i data residual i normal, i maka  garis i yang menggambarkan i data  sesungguhnya akan i mengikuti i garis  diagonalnya. Dengan i melihat i tampilan  grafik histogram i maupun i grafik i normal plot i dapat i disimpulkan i bahwa grafik  histogram i memberikan i pola distribusi yang i melenceng ( skewness ) i ke i kiri i dan tidak normal. Sedangkan ipada igrafik normal i plot terlihat i titik-titik menyebar di sekitar garis i normal,  serta i penyebarannya agak i menjauh dari i garis i diagonal.
Dasar pengambilan keputusan : 1. Jika i data i menyebar i di i sekitar garis  diagonal i dan i mengikuti arah i garis  diagonal i atau i grafik histogramnya  menunjukkan i pola distribusi i normal,  maka i model regresi i memenuhi i asumsi normalitas.
2. Jika i data i menyebar i jauh i dari diagonal dan/atau i tidak mengikuti i arah i garis  diagonal  atau i grafik i histogram i tidak  menunjukkan i pola i distribusi  normal,  maka i model i regresi  tidak i memenuhi asumsi i normalitas.
b. Analisis Statistik Uji i normalitas i dengan i grafik dapat menyesatkan i kalau i tidak hati– hati i secara visual i kelihatan normal, i padahal i secara statistik bisa sebaliknya. i Uji i K-S  dilakukan dengan i membuat i hipotesis H o :  Data  residual  berdistribusi normal.
H a : Data residual tidak berdistribusi normal (Ghozali, Imam. 2018).
Uji Multikolinieritas Uji i multikolinieritas i bertujuan untuk  menguji i apakah i model i regresi ditemukan  adanya i korelasi i antar variabel i bebas  ( independen ). i Model regresi i yang i baik  seharusnya i tidak terjadi i korelasi i di i antara  variabel independen . i Jika i veriabel independen saling i berkolerasi, i maka i variabel i ini tidak  ortogonal. i Variabel i ortogonal adalah i variabel independen i yang i nilai korelasi i antar i sesama variabel independen i sama i dengan i nol. i Untuk mendeteksi i ada i atau i tidak multikolinieritas di dalam i regresi adalah i sebagai i berikut :
Multikolinieritas i dapat i juga dilihat  dari  (1) i nilai i tolerance idan lawannya i (2) variance i inflation i factor (VIF). i Kedua ukuran i ini menunjukkan setiap i variabel independen i manakah yang i dijelaskan i oleh variabel independen i lainnya. i Dalam pengertian sederhana i setiap i variabel independen menjadi i variabel i dependen (terikat)
dan i diregres i terhadap i variabel independen i lainnya. i Tolerance mengukur variabilitas i variabel independen i yang i terpilih  yang i tidak dijelaskan i oleh i variabel independen lainnya. i Jika i nilai i tolerance yang rendah i sama i dengan i nilai i VIF tinggi i (karena  VIF i = i 1/ Tolerance ). Nilai i cut i off i yang  umum i dipakai iuntuk i menunjukkan i adanya multikolinieritas i adalah i nilai Tolerance i < 0,10 i atau i sama i dengan nilai i VIF i > i 10.  Setiap i peneliti i harus  menentukan i tingkat kolonieritas i yang dapat i ditolerir. i Sebagai misal i nilai tolerance i = i 0,10 i sama i dengan  tingkat kolinieritas i 0,95. i Walaupun multikolinieritas idapat i dideteksi dengan i nilai Tolerance i dan i VIF, tetapi i masih i tetap i tidak mengetahui i variabel- variabel independen mana sajakah i yang i saling  berkorelasi  (Ghozali,  Imam. 2018).
Uji Autokorelasi Uji i autokorelasi i bertujuan menguji  apakah i dalam i model i regresi linear i ada  korelasi i antara i kesalahan pengganggu i pada periode i t dengan i kesalahan i pengganggu  pada periode i t-1 i (sebelumnya).
Jika i terjadi i korelasi,  maka dinamakan  ada i problem  autokorelasi. Autokorelasi  muncul  karena i observasi yang i berurutan  sepanjang i waktu berkaitan i satu i sama  lainnya.  Masalah ini i timbul i karena  residual  (kesalahan penganggu)  itidak  bebas i dari i satu observasi i ke observasi lainnya. i Hal ini sering i ditemukan  pada i data i runtut waktu  ( time i series )  karena i gangguan pada seseorang individu/kelompok cenderung  mempengaruhi  gangguan pada i individu/kelompok i yang  sama pada i periode i berikutnya.
Pada i data i crossection i (silang waktu),  masalah i autokorelasi i relatif jarang i terjadi  karena i gangguan i pada observasi i yang  berbeda i berasal i dari individu/kelompok i yang berbeda.
Model i regresi i yang i baik i adalah regresi i yang i bebas i dari i autokorelasi. uji  Durbin i Watson i hanya  idigunakan untuk  autokorelasi i tingkat i satu i ( first order autocorrelation ) i dan mensyaratkan i adanya intercept (konstanta) i dalam i model i regresi  dan tidak i ada i variabel i lagi i di i antara variabel independen . i Hipotesis i yang akan i di iuji adalah:
Ho : tidak ada autokorelasi ( r = 0 ) Ha : ada autokolerasi ( r ≠ 0 ) (Ghozali, Imam. 2018).

## Uji Heteroskedastisitas
Uji i heteroskedastisitas i bertujuan menguji i apakah i dalam i model i regresi terjadi i ketidaksamaan  i variance i dari residual i pengamatan i satu i ke pengamatan i lain. i Jika i variance i dari residual i satu i pengamatan i ke pengamatan i lain  itetap, i maka i disebut
Homoskedastisitas iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii dan jika i berbeda disebut heteroskedastisitas. i Model  regresi  yang  baik i adalah i yang homoskedastisitas  atau i tidak i terjadi heteroskedastisitas.
Kebanyakan i data i crossection i mengandung i situasi i heteroskedastisitas i karena i data i ini i menghimpun i data i yang i mewakili i berbagai i ukuran i (kecil, i sedang i dan i besar). i Ada i beberapa i cara i untuk i mendeteksi i ada i atau i tidaknya
i heteroskedastisitas :
a. Melihat i Grafik i Plot i antara i nilai i prediksi i variabel i terikat
i ( dependen ) i yaitu i ZPRED i dengan i residualnya i SRESID. i Deteksi i ada i tidaknya i pola i tertentu i pada i grafik scatterplot i antara i SRESID i dan ZPRED i dimana i sumbu i Y i adalah Y i yang i telah i diprediksi, i dan  sumbu i X i adalah i residual i (Y prediksi i – i Y i sesungguhnya) i yang  telah i di- studentized . i Dasar i analisis  sebagai iberikut:
1. Jika i ada i pola i tertentu, i seperti titik-titik i yang i ada i membentuk pola i tertentu i yang i teratur (bergelombang, i melebar kemudian i menyempit), i maka mengindikasikan i telah i terjadi heteroskedastisitas.
2. Jika i tidak i ada i pola i yang i jelas, serta i titik i – i titik i menyebar diatas i dan  idi i bawah i angka i 0 pada i sumbu i Y, i maka i tidak terjadi i heteroskedastisitas.
b. Uji i Glejser i dilakukan i dengan meregres  inilai i absolut i residual terhadap i variabel i independen . i Jika variabel i independen i signifikan secara i statistik i mempengaruhi variabel i dependen , i maka i ada indikasi i terjadi i Heteroskedastisitas. Hasil i tampilan i output i SPSS dengan i jelas i menunjukkan i bahwa  tidak i ada i satupun i variabel independen i yang i signifikan i secara  statitik
i mempengaruhi i variabel dependen i nilai i Absolut i Ut (AbsUt). i Hal i ini i terlihat i dari probabilitas i signifikansinya  idi i atas  tingkat i kepercayaan i 5%. i Jadi  dapat disimpulkan i model i regresi i tidak mengandung i adanya heteroskedastisitas. Pengujian hipotesis terdiri dari : Uji Signifikansi Parsial (Uji-t) Uji-t i dilakukan i untuk mengetahui i signifikan i pengaruh i dari masing-masing i dimensi i variabel bebas terhadap i variabel i terikat.
Uji i t i digunakan i untuk i menguji apakah i variabel i independen i secara individual i mempengaruhi i variabel dependen . i Dasar i pengambilan keputusan i dalam i uji i t i berdasarkan nilai   t hitung dari t tabel :
a. Jika i nilai i t hitung i > i t tabel i maka variabel i independen i secara i parsial berpengaruh i terhadap i variabel
dependen .
b. Jika  inilai  it hitung i < i t tabel i maka variabel i independen i secara i parsial tidak i berpengaruh i terhadap variabel i dependen .

## Uji Signifikansi Simultan (Uji F)
Untu i menguji i signifikansi pengaruh i dimensi i variabel i bebas secara i serempak i terhadap i variabel terikat i dilakukan i dengan i uji-F.
Uji i F i digunakan i untuk i menguji apakah i variabel i independen i secara bersama-sama i mempengaruhi i variabel dependen . i Dasar i pengambilan keputusan i dalam i uji i F i berdasarkan nilai i F i hitung i dari i F i tabel :
a. Jika i nilai i F hitung < i F tabel i maka variabel i independen i secara simultan i berpengaruh i terhadap variabel iiiiiiiiiiiiii i dependen .
b. Jika  inilai i F hitung i >F tabel i maka variabel i independen i secara simultan i tidak i berpengaruh terhadap
i variabel dependen.
Koefisien   Determinan (R 2 ) Koefisien i determinasi i (R 2 ) i pada intinya  imengukur i seberapa i jauh kemampuan i model i dalam menerangkan variasi i vaiabel i dependen. i Nilai koefisien i determinasi i adalah i antara nol iiiiiiiiiiiii dan i satu. i Nilai i R 2 i yang i kecil i berarti  kemampuan i variabel-variabel independen i dalam i menjelaskan i variasi variabel i dependen i amata iterbatas. Nilai i yang i mendekati i satu i berarti  variabel- variabel i independen memberikan i hampir i semua i informasi yang i dibutuhkan i untuk i memprediksi variasi i variabel i dependen. i Secara  umum i koefisien i determinasi i untuk data i silang i ( crossection ) i relatif i rendah  karena i adanya i variasi i yang i besar  antara i masing-masing
i pengamatan, i sedangkan i untuk i data i runtun i waktu ( time i series ) i biasanya i mempunyai nilai koefisien i determinasi i yang i tinggi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Normalitas Berdasarkan ihasil i uji i normalitas menggunakan i One-Sample Kolmogorov- Smirnov i Test i pada i Tabel 1 i diketahui i nilai i Asyimp i Sig (2 i tailed) i sebesar i 0,000 i lebih i kecil  dari i 0,05 i maka i data i berdistribusi tidak i normal.
Tabel 1. Uji Normalitas One-Sampel Kolmogorov-Smirnov Sebelum Transformasi
Sumber : Data diolah dari hasil penelitian, 2022 Berdasarkan i hasil i uji i normalitas menggunakan One-Sample i Kolmogorov-
Smirnov i Test i pada i Tabel i 4.2 diketahui nilai i Asyimp i Sig i (2 i tailed) i sebesar 0,053 i lebih i kecil i dari i 0,05 i maka data berdistribusi i normal.
Tabel 2. Uji Normalitas One-Sampel Kolmogorov-Smirnov Sesudah Transformasi
Sumber : Data diolah dari hasil penelitian, 2022

## Uji Multikolinieritas
Berdasarkan i Tabel i 4.3
menunjukkan i bahwa i ketiga i variabel tersebut i mempunyai i nilai i VIF i < i 10 dan i nilai i toleransi i > i 0,1  isehingga dapat i disimpulkan i bahwa i dalam model i tersebut i tidak i terdapat multikolinieritas. Tabel 3. Hasil Multikonearitas Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1  (Constant) Ln_PajakHotel .235 4.249 Ln_PajakRestoran .313 3.192 Ln_PajakParkir .467 2.142 Sumber : Data diolah dari hasil penelitian, 2022 Uji Autokorelasi
Salah i satu i ukuran i menentukan ada i tidaknya i masalah i autokorelasi dengan i uji i run i test. i Hasil i uji autokorelasi i dengan i uji i run i test :

## Tabel 4. Hasil Uji Autokorelasi
Sumber : Data diolah dari hasil penelitian, 2022
Berdasarkan i tabel i 4 i diatas menunjukkan i asymp i sig. i pada i output runs i test i sebesar i 0,866 i > i 0,05, maka data i tidak i mengalami/mengandung autokorelasi.
Uji Heterokedastisitas Berdasarkan i hasil i uji i Spearman rho i pada i table i 5 i terlihat i bahwa i nilai probabilitas i signifikansinya i untuk variabel i pajak i hotel, i pajak i restoran dan i pajak i parkir i > i 0,05, i maka i dapat disimpulkan i model i regresi i tidak mengandung i adanya heterokedastisitas.
Tabel 5. Hasil Uji Heterokedastisitas
Coefficients a
Model
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta 1 (Constant) 2.261 2.116 1.069 .293 Ln_PajakHotel -.060 .149 -.141 -.401 .691 Ln_PajakRestoran -.116 .170 -.208 -.682 .500 Ln_PajakParkir .085 .061 .347 1.390 .174 a. Dependent Variable: Abs_ut1
Sumber : Data diolah dari hasil penelitian, 2022
Analisis Regresi Analisis i regresi i linier i berganda bertujuan i melihat i pengaruh i Pajak Hotel, i Pajak i Restoran i dan i Pajak Parkir i Terhadap i Pendapatan i Asli Daerah i Deli i Serdang, i Sumatera Utara Periode i 2019-2021. i Hasil i analisis regresi i linier i berganda i sebagai berikut
Tabel 6. Hasil Regresi Linier
Berganda Model Unstandardized Coefficients B Std. Error 1  (Constant) 23.171 3.223 Ln_PajakHotel -.064 .228 Ln_PajakRestoran .099 .260 Ln_PajakParkir .030 .094 Sumber : Data diolah dari hasil penelitian, 2022
Ln_Pendapatan Asli Daerah Deli Serdang = 23,171 - 0,064 Ln_Pajak Hotel + 0,099 Ln_Pajak Restoran + 0,030 Ln_Pajak Parkir
1. Nilai i koefisien i regresi i X1 i (Pajak Hotel) i sebesar i -0,064 i yang menunjukkan i hasil i negatif i berarti bahwa i setiap i peningkatan i Pajak Hotel i sebesar i 1 i satuan i dengan asumsi i variabel i independen lainnya dianggap i tetap i maka i Pendapatan Asli i Daerah i Deli i Serdang i akan menurun i sebesar i 0,064.
2. Nilai i koefisien i regresi i X2 i (Pajak Restoran) i sebesar i 0,099 i yang menunjukkan i hasil i positif i berarti bahwa i setiap i peningkatan i Pajak Restoran i sebesar i 1  isatuan  idengan asumsi i variabel i independen lainnya dianggap i tetap i maka i Pendapatan Asli i Daerah i Deli i Serdang i akan meningkat i sebesar i 0,099..
3. Nilai i koefisien i regresi i X3 i (Pajak
Parkir) i sebesar i 0,030 i yang menunjukkan i hasil i positif i berarti bahwa i setiap i peningkatan i Pajak Parkir i sebesar i 1 i satuan i dengan asumsi i variabel i independen lainnya dianggap i tetap i maka i Pendapatan Asli i Daerah i Deli i Serdang i akan meningkat i sebesar i 0,030.
Uji Parsial Uji i t i (uji i signifikansi i parsial) bertujuan i menunjukkan i seberapa i jauh pengaruh i satu i variabel i independen atau i variabel i penjelas i secara individual i atau i parsial i dalam
menerangkan i variabel i dependen. Uji t diuji i dengan i melihat i nilai signifikansi (sig) i dimana i jika i nilai  sig  dibawah 0,05 i maka i variabel  independen berpengaruh i terhadap variabel dependen i secara i parsial.
Hasil uji i t ditunjukkan i sebagai i berikut :
Tabel 7. Hasil uji t (uji signifikansi parsial) Model t Sig. 1  (Constant) 7.190 .000 Ln_PajakHotel -.283 .779 Ln_PajakRestoran .380 .707 Ln_PajakParkir .325 .747 Sumber : Data diolah dari hasil penelitian, 2022 1. Hasil i uji i t i dari i variabel i Pajak Hotel i (X 1 ) i memiliki i nilai i t hitung sebesar i -0,283 i dengan i nilai signifikansi i sebesar i 0,779. i Nilai t hitung i akan i dibandingkan i dengan nilai i t tabel i dengan i nilai i signifikansi 0,05, i t tabel i yang i diperoleh i adalah 36-3 i = i 33 i sebesar i 2,034 i yang menunjukkan i bahwa i -t hitung i > i -t tabel yaitu i -0,283>-2,034 i dengan i nilai signifikan i > i 0,05 i yaitu i 0,779 i > 0,05 i dapat i disimpulkan i bahwa Pajak i Hotel i tidak i berpengaruh Terhadap i Pendapatan i Asli i Daerah Deli i Serdang, i Sumatera i Utara Periode i 2019-2021.
2. Hasil i uji i t i dari i variabel i Pajak Restoran i (X 2 ) i memiliki i nilai i t hitung
sebesar i 0,380 i dengan i nilai signifikansi i sebesar i 0,707. i Nilai t hitung i akan i dibandingkan i dengan nilai i t tabel i dengan i nilai i signifikansi 0,05, i t tabel i yang i diperoleh i adalah 36-3-1 i = i 33 i sebesar i 2,034 i yang menunjukkan i bahwa  it hitung i < i t tabel yaitu i 0,380<2,034 i dengan i nilai signifikan i > i 0,05 i yaitu i 0,707 i > 0,05 i dapat i disimpulkan i bahwa Pajak i tidak i restoran i berpengaruh Terhadap i Pendapatan i Asli i Daerah
Deli i Serdang, i Sumatera i Utara
Periode i 2019-2021.
3. Hasil i uji it i dari i variabel i Pajak Parkir i (X 3 ) i memiliki i nilai i t hitung sebesar i 0,325 i dengan i nilai signifikansi i sebesar i 0,747. i Nilai t hitung i akan i dibandingkan i dengan nilai i t tabel i dengan i nilai i signifikansi 0,05, i t tabel i yang i diperoleh i adalah 36-3-1 i = i 33 i sebesar i 2,034 i yang menunjukkan i bahwa i t hitung i < i t tabel yaitu i 0,325<2,034 i dengan i nilai signifikan i > i 0,05 i yaitu i 0,747 i > 0,05 i dapat i disimpulkan  ibahwa Pajak i parkir i tidak i berpengaruh Terhadap i Pendapatan i Asli i Daerah Deli i Serdang, i Sumatera i Utara Periode i 2019-2021.
Uji F (Simultan) Tabel i di i bawah i ini mengungkapkan i bahwa i nilai i F-hitung adalah i 0,121 i dengan i tingkat signifikansi i 0,947. i Sedangkan i F- t abel pada i tingkat i kepercayaan i 95% i (α i = 0,05) i adalah i 36-3-1 i = i 32 i sebesar 2,90. i Oleh i karena i itu i pada i kedua perhitungan i yaitu i F-hitung i > i F-tabel, 0,121<2,90 idan i tingkat signifikansinya (0,947) i > i 0,05 i menunjukkan i bahwa Pajak i Hotel, i Pajak i Restoran i dan Pajak i Parkir i tidak i berpengaruh  Terhadap i Pendapatan
i Asli i Daerah Deli i Serdang, i Sumatera i Utara  Periode 2019-2021.
Tabel 8. Uji Anova
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1  Regression .064 3 .021 .121  .947 b Residual 5.689 32 .178 Total 5.753 35 a. Dependent Variable: Ln_PendapatanAsliDaerahDeliSerdang
b. Predictors: (Constant), Ln_PajakParkir, Ln_PajakRestoran, Ln_PajakHotel
Sumber  :  Data  diolah  dari  hasil penelitian, 2022

## Uji Pengaruh Determinasi
Koefisien i determinasi i (R 2 ) bertujuan i untuk i menghitung i besarnya pengaruh i variabel i independen terhadap i variabel i dependen. i Nilai i R 2 menunjukkan i seberapa i besar i proporsi dan i total i variasi i variabel i tidak i bebas yang i dapat i dijelaskan i oleh i variabel penjelasnya. i Hasil i uji i koefisien determinasi i (R 2 ) i ditunjukkan i sebagai berikut :
Tabel 9. Koefisien Determinasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .106 a .011 -.082 .42164 a. Predictors: (Constant), Ln_PajakParkir, Ln_PajakRestoran, Ln_PajakHotel b. Dependent Variable: Ln_PendapatanAsliDaerahDeliSerdang
Sumber : Data diolah dari hasil penelitian, 2022 Berdasarkan i tabel i 9 i di i atas, menunjukkan i bahwa i nilai i R i square koefisien i determinasi i (R 2 ) i sebesar 0,011 i atau i 1,1% i sehingga i variabel Pajak i Hotel, i Pajak i Restoran i dan Pajak i Parkir i dapat i menjelaskan  Pendapatan i Asli i Daerah i Deli  Serdang  sebesar i 1,1% i dan i sisanya i 98,9%  dijelaskan i oleh i variabel i lain i seperti i belanja i dan i investasi.

## PENUTUP Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  dan pembahasan  yang  telah  diuraikan  pada bab sebelumnya maka kesimpulan yang dapat diambil sebagai berikut:
1. Pajak  Hotel  tidak  berpengaruh Terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah Deli Serdang, Sumatera Utara Periode 2019-2021.
2. Pajak  restoran  tidak  berpengaruh Terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah Deli Serdang, Sumatera Utara Periode 2019-2021.
3. Pajak  parkir  tidak  berpengaruh Terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah Deli Serdang, Sumatera Utara Periode 2019-2021.

## Saran
Berdasarkan  hasil  penelitian yang  diperoleh  oleh  penulis,  maka penulis  memberikan  saran  sebagai berikut :
1. Sebaiknya  pemerintah  Deli  Serdang meningkatkan pendapatan asli daerah Deli Serdang selain dari pajak hotel,
pajak restoran dan pajak parkir. 2. Pihak  instansi  pemerintah  Deli Serdang dapat mengoptimalkan pendapatan  asli  daerah  Deli  Serdang dengan  stabil  dengan  mengambil tindakan  yang  tegas  khususnya keterlambatan pembayaran pajak.
3. Penelitian  selanjutnya  disarankan untuk  menggunakan  variabel  lain yang terhadap pendapatan asli daerah Deli  Serdang  seperti  menggunakan PBB, Investasi dan BPHTB.

## DAFTAR PUSTAKA
Anggoro,  D.  D.  (2017). Pajak  Daerah dan  Retribusi  Daerah. Malang: UB Press.
Bambang  Hermanto,  M.  A.  (2015).
Analisa  Laporan  Keuangan. Jakarta: Lentera Printing. Eugene F. Brigham, J. F. (2016). Dasar- Dasar  Manajemen  Keuangan. Jakarta: Salemba Empat. Fahmi,  I.  (2017). Analisis  Laporan keuangan. Bandung: Alfabeta. Ghozali,  I.  (2018). Aplikasi  Analisis Multivariate  Dengan  Program
IBM SPSS 25. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Hantono.  (2017). Konsep  Analisa
Laporan  Keuangan  Dengan Pendekatan  Rasio  &  SPSS. Yogyakarta:  Deepublish  CV. Budi Utama. Iryanie,  P.  A.  (2018). Pajak  Daerah Dalam Pendapatan Asli Daerah. Yogyakarta: CV Budi Utama.
Jumingan.  (2014). Analisis  Laporan Keuangan  . Jakarta  :  Bumi Aksara.
Kasmir.  (2016). Analisis  Laporan Keuangan. Jakarta: PT. RajaGrafindo Persada.
Samosir, H. H. (2021). Penagihan Pajak Daerah. Yogyakarta:  Diandra Kreatif. Setyawan,  S.  (2022). Perpajakan  KUP, Pajak Penghasilan, PPN & PPn- Bm, Pajak Bea Materai, Pajak &
Retribusi Daerah. Malang: Universitas Muhammadiyah Malang.
Sugiyono.  (2019). Metode  Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Jakarta: CV. Alfabeta. Sujarweni,  W.  V.  (2019). Metodologi
Penelitian  Bisnis  dan  Ekonomi Pendekatan Kuantitatif. Yogyakarta: Pustaka Baru.
Thian,  A.  (2022). Perpajakan  1. Yogyakarta: Andi. Yuliani,  I.  (2019). Pengaruh  Belanja dan Investasi Terhadap Kemandirian  dan  Pertumbuhan Ekonomi  Daerah. Sidoardjo: Uwais Inspirasi Indonesia.