## PENERAPAN PHBS, PERILAKU PENCARIAN INFORMASI, DAN KESEHATAN MENTAL MASYARAKAT DI AWAL MASA PANDEMI COVID 19 IMPLEMENTATION OF PHBS, INFORMATION SEEKING BEHAVIOR, AND MENTAL HEALTH OF SOCIETY IN THE EARLY COVID 19 PANDEMIC
Diany Ufieta Syafitri (1) , Malisa Falasifah (2) , Farahdiba Ramadhani Hakim (3) Program Studi Psikologi, Fakultas Psikologi Universitas Islam Sultan Agung Semarang (1) , Program Studi Psikologi, Fakultas Psikologi Universitas Islam Sultan Agung Semarang (2) , Program Studi Psikologi, Fakultas Psikologi Universitas Islam Sultan Agung Semarang (3) Email: dianysyafitri@unissula.ac.id (1) , falasifahmalisa@gmail.com (2) , fardibrh@gmail.com (3)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perilaku masyarakat dalam menerapkan Perilaku Hidup Bersih dan Sehat (PHBS), perilaku mencari informasi terkait COVID 19, dan kaitannya dengan kesehatan  mental  umum  yaitu  depresi,  kecemasan,  dan  stres.  Alat  ukur  yang  digunakan  adalah Depression Anxiety Stress Scale (DASS), kuesioner penerapan anjuran PHBS, dan kuesioner perilaku pencarian  informasi  terkait  COVID  19.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif accidental sampling dengan total responden 526 orang dari 17 provinsi di Indonesia, terdiri dari siswa SMA hingga pensiunan. Hasil analisis deskriptif menunjukkan sebagian besar responden mengikuti anjuran PHBS dan  memiliki  skor  depresi,  cemas,  dan  stres  normal.  Analisis  lanjutan  dengan  korelasi  Spearman menunjukkan  penerapan  anjuran  PHBS  memiliki  hubungan  negatif  signifikan  terhadap  skor  depresi (rho  -0,271;  p<0,00),  kecemasan  (rho  -0,210;  p<0,00),  stres  (r  -0,251,  p<0,00),  sementara  tidak  ada korelasi  signifikan  antara  aspek  pencarian  informasi  dengan  ketiga  gangguan  tersebut.  Terdapat perbedaan  yang  signifikan  pada  skor  penerapan  PHBS,  pencarian  informasi  serta  skor  depresi, kecemasan, dan stres ditinjau dari jenis kelamin, status pernikahan, dan kategori usia. Implikasi dari penelitian  ini  adalah  meningkatkan  sosialisasi  dan  psikoedukasi  terkait  PHBS,  pemahaman  terkait COVID  19  serta  tindakan  preventif  pada  segmen  usia  remaja,  penduduk  yang  belum  menikah,  dan berjenis kelamin perempuan terhadap munculnya gangguan kesehatan mental umum.
Kata  Kunci: Perilaku  Hidup  Bersih  Sehat,  Pencarian  Informasi,  Pandemik  COVID  19,  Depresi, Cemas, Stres
Abstract: This study aimed to determine people's behavior in implementing Clean and Healthy Living Behavior (PHBS), information seeking behavior related to COVID 19, and its relation to general mental health;  depression,  anxiety,  and  stress.  The  measuring  tools  were  Depression  Anxiety  Stress  Scale (DASS),  questionnaire  on  the  implementation  of  PHBS,  and  questionnaire  on  information  seeking behavior related to COVID 19. This study used quantitative method; accidental sampling method with a total of 526 respondents from 17 provinces in Indonesia, consisting of high school students to retired people. The results of the descriptive analysis showed that most of the respondents followed the PHBS and had normal scores of depression, anxiety, and stress. Analysis with Spearman correlation showed that  the  implementation of  PHBS  had  significant  negative  relationship  with  depression  (rho  -0.271; p<0.00),  anxiety  (rho  -0.210;  p<0.00),  stress  (r  -0.251,  p<0  ,00),  while  there  was  no  significant correlation  between  information  seeking  aspects  and  the  three  disorders.  There  were  significant differences  in  the  scores  for  implementing  PHBS  and  seeking  information  as  well  as  scores  for depression, anxiety, and stress in terms of gender, marital status, and age category. The implication of this  research  was  to  increase  socialization  and  psychoeducation  related  to  PHBS,  understanding related  to  COVID  19  as  well  as  preventive  measures  in  the  adolescent  age  segment,  unmarried population, and female gender against the emergence of general mental health disorders.
Keywords:  Clean  and  Healthy  Lifestyle,  Information  Search,  COVID  19  Pandemic,  Depression, Anxiety, Stress

## PENDAHULUAN
Pada  tanggal  11  Maret  2020 World Health  Organization (WHO)  menyatakan bahwa Corona Virus Disease 2019 (COVID 19) menjadi  pandemik,  yang  berarti  bahwa penyakit ini telah menjangkiti banyak negara di dunia  dengan  proses  yang  sangat  cepat, termasuk Indonesia (Pratomo, 2020). Di dunia sampai saat ini telah terdapat sekitar 216 negara dan 3,6 juta penduduk yang terinfeksi oleh virus COVID 19, di mana sekitar 350 ribu meninggal dunia (World Health Organization, 2020b). Di Indonesia sendiri sampai tanggal 28 Mei 2020 lalu  telah  terdapat  sekitar  24.538  orang  yang terinfeksi virus ini di mana hampir 1500 orang meninggal dunia karenanya (Satgas COVID 19, 2020).  Kondisi  pandemik  ini  menyebabkan berbagai perubahan dalam pola hidup masyarakat, baik dari segi interaksi sosial, cara bekerja,  cara  bersekolah,  dan  lain  sebagainya. Dampaknya  pun  juga  sangat  luas  dari  segi ekonomi, sosial, dan kesehatan.
Tidak  hanya  dampak  fisik,  WHO memprediksi  akan  terjadinya  krisis  kesehatan mental masyarakat yang terjadi sebagai akibat dari pandemik, di mana kondisi melihat banyak orang  yang  sakit  dan  bahkan  meninggal, kondisi  dikarantina,  menghadapi  kecemasan, dan  ketdakpastian  akan  membuat  orang mengalami  tekanan,  sehingga  meningkatkan kemungkinan  terjadinya  depresi,  kecemasan, maupun  stres  (Pramana,  2020).  Hal  ini  juga ditunjukkan oleh hasil penelitian (Zhang & Feei Ma, 2020) di Provinsi Liaoning di Cina Daratan saat  terjadi  wabah  COVID  19  di  Provinsi Wuhan, yang menunjukkan bahwa sekitar 76% responden  menunjukkan  stres  ringan  selama wabah  COVID  19  terjadi  dan  lebih  dari setengah  responden  merasa  ketakutan  akan pandemik  ini,  meski  tidak  membuat  mereka merasa putus asa.
Lebih  lanjut,  salah  satu  perubahan signifikan yang terjadi pada masyarakat adalah perlunya menerapkan anjuran pola hidup bersih sehat  (PHBS)  seperti  dianjurkan  baik  oleh WHO maupun pemerintah Indonesia. Beberapa anjuran PHBS yang terus disosialisasikan pada masyarakat antara lain adalah anjuran menjaga kebersihan dengan mencuci tangan, menggunakan  disinfektan  untuk  benda  atau ruangan, menjaga jarak sosial ( social distancing ),  menghindari  kerumunan,  tidak keluar  rumah  jika  tidak  terpaksa,  berupaya menjaga kesehatan baik diri maupun keluarga,
memanfaatkan layanan kesehatan setempat jika merasa  ada  gejala,  dan  tidak  pulang  kampung atau  mudik  (Pratomo,  2020;  World  Health Organization, 2020a).
PHBS  ini  dapat  dikategorikan  sebagai gaya  hidup  sehat,  di  mana  banyak  hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  gaya  hidup sehat  tidak  hanya  berhubungan  dengan peningkatan  kesehatan  fisik  saja,  namun  juga kesehatan mental dan kesejahteraan psikologis. Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  adanya peningkatan  faktor  risiko  berupa  pola  makan yang buruk dan kurangnya olahraga berhubungan  dengan  gangguan  kesehatan mental  umum  (Saneei  et  al.,  2016).  Hasil penelitian  lain  menunjukkan  bahwa  depresi secara signifikan berhubungan dengan kurangnya olahraga pada perempuan dan laki- laki, demikian pula pola makan yang tidak sehat (hanya pada laki-laki). Kecemasan dan depresi juga  berhubungan  secara  signifikan  dengan kebiasaan merokok, meski hanya depresi yang berhubungan dengan merokok pada perempuan.  Secara  umum,  gaya  hidup  yang tidak  sehat  berhubungan  dengan  tingkat kecemasan  dan  depresi   (Bonnet et al., 2005). Oleh  karena  itu,  dalam  penelitian  ini diasumsikan  adanya  hubungan  negatif  yang signifikan  antara  perilaku  menerapkan  PHBS selama pandemik COVID 19 dengan munculnya  gangguan  mental  umum  depresi, kecemasan, dan stres.
Tidak hanya terkait dengan penerapan PHBS, hal lain yang mendapat perhatian dalam situasi pandemik ini adalah perilaku masyarakat  dalam  mencari  dan  memantau informasi  terkait  COVID  19,  baik  melalui media  elektronik  maupun  televisi.  Menurut pernyatan  resmi  Google  Indonesia,  terdapat lonjakan  pencarian  yang  sangat  tinggi  terkait dengan  COVID  19  pada  pertengahan  Maret 2020,  kata  kunci  pencarian  penyebab,  cara penularan,  cara  mencegah, update jumlah kasus,  dan  lain  sebagainya  (Hidayat,  2020). Meningkatnya  perilaku  mencari  informasi  ini juga  terjadi  pada  wabah  virus  H1N1,  di  mana informasi yang dicari terkait dengan penyebab, perilaku  preventif,  dan  penanganan  yang tersedia.  Sekitar  75%  responden  dalam penelitian  ini  menyatakan  bahwa  informasi yang  mereka  kumpulkan  membantu  mereka untuk  tetap  waspada  dan  mampu  melakukan tindakan preventif (Majid & Rahmat, 2013).
Mencari  informasi  terkait  kesehatan seseorang semakin dilihat sebagai sebuah cara koping dalam kegiatan promosi kesehatan dan penyesuaian  psikososial  terhadap  penyakit (Lambert  &  Loiselle,  2007).  Istilah  mencari informasi  terkait  kesehatan  ini  dalam  literatur disebut  juga Health-Informaton  Seeking- Behavior (HISB)  atau  perilaku  mencari informasi  terkait  kesehatan.  Perilaku  ini dianggap  sebagai  bagian  dari  strategi  koping berfokus  masalah  dan  mengimplikasikan bahwa individu memfokuskan dirinya terhadap situasi  yang  mengancam  dan  mengarahkan usahanya  untuk  mengatasi  dan  waspada  akan stresor (Rees & Bath, 2001; Shiloh, Ben-Sinai, &  Keinan,  1999).  Perilaku  mencari  informasi ini  dapat  meningkatkan  kemampuan  koping membantu  individu  memahami  ancaman kesehatan  dan  tantangan  yang  ada  terkait ancaman  tersebut  (Clark,  2005).  Di  sisi  lain perilaku  mencari  informasi  juga  dianggap sebagai bentuk koping berfokus emosi, di mana informasi  yang  ada  dapat  menurunkan  reaksi negatif yang berhubungan dengan situasi yang tidak pasti (misalnya kecemasan) dan memberikan  rasa  yakin,  sehingga  perilaku  ini seringkali  berhubungan  positif  baik  dengan koping  berfokus  masalah  maupun  emosi (Shiloh  et  al.,  1999).  Secara  umum,  usaha mencari  informasi  dianggap  sebagai  cara mengelola  atau  mengubah  hubungan  antara inidividu  dengan  sumber  stres,  sehingga berpotensi meningkatkan kesehatan dan penyesuaian psikososial (van der Molen, 1999). Oleh  karena  itu  maka  dalam  penelitian  ini diasumsikan  akan  adanya  hubungan  negatif yang  signifikan  antara  perilaku  mencari informasi terkait COVID 19 dengan gangguan kesehatan mental umum.

## METODE
Metode  dalam  penelitian  ini  adalah menggunakan survei kuantitatif yang dilakukan secara  daring  menggunakan google  forms dan disebarkan melalui group WhatsApp .

## Responden
Responden dalam penelitian ini adalah masyarakat  umum  warga  Indonesia  yang minimal  berusia  17  tahun  (pelajar  SMA)  dan merupakan  warga  negara  Indonesia.  Peneliti menentukan  usia  minimal  responden  dalam penelitian  ini  berlandaskan  alasan  bahwa  usia 17  tahun  sudah  termasuk  dalam  kategori
dewasa  secara  hukum.  Teknik sampling yang digunakan adalah accidental sampling di mana semua  orang  dapat  berpartisipasi  dalam penelitian ini asalkan memenuhi kriteria subjek di atas.

## Alat pengumpulan data:
Pertama,  Kuesioner  PHBS.  Kuesioner ini  mengukur  seberapa  jauh  penerapan  PHBS responden.  Kuesioner  ini  terdiri  atas  tujuh pertanyaan terkait dengan pemahaman COVID-19,  perilaku  menghindari  keluar rumah,  perilaku  menjaga  jarak,  cuci  tangan, pemanfaatan  layanan  kesehatan,  menjaga keluarga,  dan  kepatuhan  untuk  tidak  mudik. Format jawaban dari kuesioner ini adalah skala Likert  di  mana  terdapat  lima  pilihan  jawaban dari Sangat Sesuai hingga Sangat Tidak Sesuai.
Kedua, Kuesioner Pencarian Informasi. Kuesioner  ini  mengukur  perilaku  responden terkait dengan pencarian informasi COVID-19. Kuesioner ini terdiri atas tiga pertanyaan terkait dengan  mengikuti  berita  lewat  televisi, pencarian  berita  lewat  sosial  media,  dan frekuensi  membagikan  berita  terkait  COVID- 19 di sosial media. Format jawabannya adalah skala  Likert,  di  mana  terdapat  lima  pilihan jawaban  dari  Sangat  Sesuai  hingga  Sangat Tidak Sesuai.
Ketiga, Depression,  Anxiety,  Stress Scale (DASS).  Skala  ini  terdiri  atas  42  butir pernyataan, di mana 17 butir mengukur gejala depresi,  17  butir  mengukur  gejala  kecemasan, dan  17  butir  mengukur  gejala  stres.  Alat  ini telah diadaptasi ke dalam bahasa Indonesia oleh (Damanik,  2006)  dengan  koefisien  reliabilitas Alpha Cronbach 0,9483.

## HASIL
Pertama, deskripsi data Tabel 1. Sebaran Data Demografi Responden Keterangan Jumlah Jenis kelamin Perempuan
353
Laki-laki 173 Usia 17-20 (remaja) 220 21-40 (dewasa awal) 254 41-60 (dewasa menengah) 48 61-65 (dewasa akhir/lansia) 4 Status Pernikahan Menikah 117 Belum Menikah 409 Pekerjaan Pegawai PNS/BUMN/BUMD 30 Belum kerja dan pengangguran 11 Mahasiswa 297 Tenaga  medis  (dokter,  koas,  psikolog, dll) 14 Guru/dosen/pengajar 23 Karyawan (HR/supervisor/staf/CS) 49 Ibu rumah tangga 20 Pelajar/santri 29 Wiraswasta/pengusaha 31 Pensiunan 1 Petani 2 Polisi 3 Lain-lain  (freelance,  barista,  komikus, dll) 16 Tempat tinggal DKI Jakarta 8 Jawa Barat 28 Jawa Tengah 338 DIY 39 Kalimantan Timur 6 Lampung 3 Papua 3 Banten 3 Sulawesi Tenggara 5 Kalimantan Barat 31 Lombok 3 Sulawesi Selatan 4 Sumatera Utara 3 Kalimantan Tengah 6 Kepulauan Bangka Belitung 2 Riau 5 Jawa Timur 13 Sumatera Selatan 21 Lain-lain 5 Gambar 1. Penerapan Anjuran PHBS
Dari gambar di atas dapat dilihat bahwa sebagian  besar  responden  telah  melakukan PHBS  yang  meliputi  menjaga  kebersihan, melakukan social  distancing, menghindari keluar  rumah,  memahami  apa  itu  COVID  19, menjaga  kesehatan  diri  dan  keluarga,  serta berupaya untuk tidak mudik.
Gambar 2. Pencarian Informasi Terkait COVID 19
Dari gambar di atas dapat dilihat bahwa sebagian besar responden rajin membaca berita
3 3 11 3 26 1 25 7 9 25 6 30 0 24 73 42 106 26 26 4 77 221 139 178 109 144 77 81 222 333 206 382 199 444 319 Memahami apa itu COVID 19 Menghindari keluar rumah Menjaga jarak 1 meter Mencuci tangan Ke puskesmas/RS saat merasa ada gejala Menjaga keluarga Tidak mudik Sangat Sesuai Sesuai Netral Tidak Sesuai Sangat Tidak Sesuai
33 9 97 40 23 102 104 79 160 119 147 98 230 268 69 Memantau berita COVID di TV Rajin membaca berita COVID di sosmed Sering membagikan berita COVID di sosmed Sangat Sesuai Sesuai Netral Tidak Sesuai
Sangat Tidak Sesuai
dan memantau perkembangan COVID 19 baik di  sosial  media  maupun  televisi,  sementara perilaku membagikan berita tentang COVID 19 cenderung rendah.
Gambar 3. Gambaran Kategori Depresi, Kecemasan, dan Stres
Dari  gambaran  terkait  kategori  depresi, cemas,  dan  stres  di  atas,  dapat  dilihat  bahwa sebagian  besar  responden  berada  dalam kategori normal.
Kedua, Analisis Data Sebelum dilakukan analisis data, dilakukan uji asumsi  normalitas  data  di  mana  didapatkan hasil berikut ini:
Tabel  2.  Hasil  uji  asumsi  normalitas  data menggunakan One-Sample Kolmogorov - Smirnov Test
Keterangan  : Variabel  1  PHBS  dan  variabel 2 pencarian informasi
Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat bahwa  semua  data  baik  bersifat  tidak  normal karena  semua  signifikansi  berada  di  bawah 0,05.  Hal  ini  disebabkan  oleh  pola  jawaban responden yang dapat dilihat di gambar 1-3 di atas, di mana jawaban cenderung mengelompok di jawaban sangat sesuai pada penerapan PHBS dan  perilaku  mencari  informasi,  serta  kategori normal pada skor depresi, kecemasan, dan stres. Oleh  karena  tidak  memenuhi  asumsi  untuk melakukan uji statistik parametrik, maka analisis data di dalam penelitian ini menggunakan teknik non parametrik. Pertama, Uji Korelasi Antar Variabel, yaitu:
Hubungan antara penerapan PHBS dan skor Depresi, Kecemasan, dan Stres.
Berdasarkan  hasil  korelasi  menggunakan Spearman  diperoleh  hasil  bahwa  terdapat hubungan negatif yang sangat signifikan antara penerapan PHBS dengan skor depresi (rho = - 0,271;  p<0,00),  kecemasan  (rho  =  -0,210; p<0,00),  dan  stres  (r  =  -0,251,  p<0,00)  yang berarti  bahwa  semakin  seseorang  menerapkan PHBS  maka  semakin  rendah  tingkat  depresi, kecemasan, dan stresnya.
Hubungan  antara  pencarian  informasi
COVID 19 dan Depresi, Kecemasan, dan Stres. Hasil  korelasi  Spearman  menunjukkan  bahwa tidak  terdapat  korelasi  yang  signifikan  antara pencarian informasi dengan kecemasan (rho = - 0,048,  p=  0,268)  dan    stres  (rho  =  -0,065,  p= 0,137)  sementara  terdapat  hubungan  negatif yang  signifikan  dengan  skor  depresi  meski dengan nilai rho yang rendah (rho = -0,098, p= 0,025)
Kedua, Uji Beda berdasarkan
Demografi Responden, yaitu:
Penerapan anjuran PHBS ditinjau dari jenis  kelamin,  status  pernikahan,  dan  kategori usia.  Hasil  uji  beda  menggunakan  Mann Whitney  U  menunjukkan  bahwa  terdapat perbedaan  perilaku  PHBS  ditinjau  dari  jenis kelamin (U = 25234,000, p = 0,001), di mana rerata  peringkat  perempuan  (277,81)  lebih tinggi  dibandingkan  laki-laki  (232,86).  Lebih lanjut  ditinjau  dari  status  pernikahan  juga terdapat  perbedaan  perilaku  PHBS  yang signifikan (U = 17973,000, p = 0,000), di mana rerata  belum  menikah  lebih  rendah  (248,55)
dibandingkan  sudah  menikah  (313,  38). Ditinjau  dari  kategori  usia  juga  terdapat perbedaan  yang  signifikan  (H  =  19,308,  p  = 0,000)  di  mana  kategori  usia  41-60  tahun memiliki rerata peringkat paling tinggi.
Pencarian informasi COVID 19 ditinjau  dari  jenis  kelamin,  status  pernikahan, dan kategori usia. Hasil uji beda Mann Whitney U menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan perilaku pencarian informasi COVID  19  ditinjau  dari  jenis  kelamin  (U  = 29625,000, p =0,570, p>0,05), status pernikahan (U = 23706,500, p= 0,877, p>0,05), dan  kategori  usia  (H  =  4,042,  p  =  0,257, p>0,05).
10 57 36 400 284 370 53 45 60 8 43 10 55 97 50 Depresi Kecemasan Stres Sedang Sangat Berat Ringan Normal Berat
Keterangan Skor
Depresi Skor Cemas Skor Stres Variabel 1 Variabel 2 Kolmogorov- Smirnov Z 3,962 3,040 2,271 2,744 3,763 Asymp. Sig. (2- tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
Skor  depresi,  kecemasan,  dan  stres ditinjau  dari  jenis  kelamin,  status  pernikahan, dan  kategori  usia.  Ditinjau  dari  jenis  kelamin, hasil  uji  beda  dengan  Mann  Whitney  U menunjukkan  bahwa  terdapat  perbedaan  skor depresi  (U  =  24129,000,  p  =  0,00)  yang signifikan ditinjau dari jenis kelamin, di mana rerata  peringkat  ( mean  rank )  jenis  kelamin perempuan  (281,65)  lebih  tinggi  dibanding laki-laki  (226,47),  demikian  pula  pada kecemasan (U = 21960,500, p = 0,00), di mana jenis  kelamin  perempuan  (287,79)  memiliki rerata peringkat lebih tinggi dibanding laki-laki (213,94), dan stres (U = 23442,500, p = 0,00) di mana  rerata  peringkat  perempuan  (283,59) lebih tinggi dibandingkan laki-laki (222,51).
Ditinjau dari status pernikahan hasil uji Mann Whitney U menunjukkan bahwa terdapat perbedaan  skor  depresi  (U  =  16390,000,  p  = 0,00) yang sangat signifikan ditinjau dari status pernikahan  di  mana  yang  belum  menikah (281,93)  memiliki  skor  rerata  peringkat  yang lebih  tinggi  dibanding  yang  sudah  menikah (199,09).  Demikian  pula  hasil  yang  serupa didapatkan pada kecemasan (U = 16648,500, p = 0,00), di mana terdapat perbedaan signifikan skor  kecemasan  ditinjau  dari  status  perikahan, di mana rerata peringkat yang belum  menikah (281,29) lebih tinggi dibandingkan yang sudah menikah  (201,29).  Juga  pada  stres  didapatkan hasil serupa (U = 16717,000, p = 0,00), di mana rerata peringkat belum menikah (281,13) lebih tinggi  dibandingkan  yang  sudah  menikah (201,88).
Ditinjau  dari  kategori  usia  hasil  uji beda  Kruskall  Wallis  menunjukkan  bahwa terdapat perbedaan skor depresi (H = 26,867, p =  0,00)  berdasarkan  kategori  usia,  di  mana kategori  usia  17-20  tahun  memiliki  rerata peringkat  paling  tinggi.  Hasil  serupa  juga didapatkan pada skor kecemasan (H =  30,985, p  =  0,00),  di  mana  kategori  usia  17-20  tahun memiliki  rerata  peringkat  paling  tinggi. Demikian pula pada skor stres (H = 30,921, p = 0,00)  di  mana  kategori  usia  17-20  tahun  juga memiliki rerata peringkat paling tinggi.

## PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  analisis data  di  atas dapat  dilihat  bahwa  sebagian  besar  responden dalam penelitian ini berada dalam kategori skor normal  untuk  depresi,  kecemasan,  dan  stres. Terdapat  13,9%  responden  yang  mengalami depresi  sedang  hingga  sangat  berat,  37,4%
responden yang mengalami kecemasan sedang hingga sangat berat, dan 18,2% responden yang mengalami stres sedang hingga sangat berat. Di sisi  lain  prevalensi  depresi  pada  penduduk Indonesia  di  atas  15  tahun  adalah  6,1%  dan gangguan  mental  emosional  adalah  9,8% (Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan  Kementerian  Kesehatan  RI,  2018). Jika  dibandingkan  dengan  temuan  dalam penelitian  ini,  dapat  dilihat  bahwa  responden yang mengalami depresi, kecemasan, dan stres melebihi  prevalensi  depresi  dan  gangguan mental emosional Indonesia. Hal ini mengindikasikan adanya kemungkinan peningkatan jumlah penduduk yang mengalami depresi, kecemasan, dan stres selama pandemik COVID 19. Tentu saja hal ini perlu diteliti lebih lanjut dengan jumlah sampel yang lebih besar. Di  sisi  lain  hasil  senada  juga  ditemukan  oleh para  peneliti  lain  yaitu  di  Tiongkok,  juga menggunakan alat ukur DASS 21 di awal masa pandemik  yang  menunjukkan  bahwa  16,5% responden  mengalami  gejala  depresi  sedang hingga  berat,  28,8%  gejala  kecemasan  sedang hingga berat dan 8,1% melaporkan tingkat stres sedang  hingga  berat,  kebanyakan  responden berada  di  rumah  selama  20-24  jam  dan mengkhawatirkan  keluarga  mereka  yang terkena COVID-19 (Wang et al., 2019). Tidak hanya itu, penelitian yang lain di Tiongkok juga menunjukkan  kecemasan  dan  depresi  yang lebih tinggi serta konsumsi minuman beralkohol  yang  berlebihan  (Ahmed  et  al., 2020).  Di  Spanyol,  juga  menggunakan  DASS 21 menujukkan bahwa adanya skor dari sedang hingga  sangat  tinggi  pada  kecemasan  yaitu sebanyak  21,34%  dari  responden,  depresi 34,19%,  dan  stres  28,14%  dan  lebih  dari setengah  responden  mengalami  dampak  yang sedang  hingga  sangat  berat  akibat  pandemik (Odriozola-gonzález, Planchuelo-gómez, Jesús, &  Luis-garcía,  2020).  Hasil  ini  secara  umum menunjukkan  adanya  peningkatan  masalah kesehatan  mental  umum  sebagai  akibat  dari adanya pandemik COVID-19.
Lebih lanjut, berdasarkan hasil analisis korelasional  menggunakan  Spearman  dapat dilihat  bahwa  terdapat  hubungan  yang  negatif dan signifikan antara perilaku mematuhi PHBS dengan  depresi,  kecemasan,  dan  stres.  Hal  ini berarti  semakin  seseorang  mematuhi  anjuran perilaku hidup bersih dan sehat maka semakin rendah  skor  depresi,  kecemasan,  dan  stresnya. Hasil  penelitian  secara  umum  menunjukkan bahwa  gaya  hidup  sehat  berhubungan  negatif
dengan gangguan kesehatan mental, sementara gaya  hidup  yang  tidak  sehat  secara  positif berhubungan  dengan  tingkat  kecemasan  dan depresi  (Bonnet  et  al.,  2005).  Hasil  penelitian yang lain juga menunjukkan bahwa kepatuhan pada  pola  makan  sehat  secara  negatif berhubungan  dengan  rendahnya  kemungkinan mengalami  kecemasan  dan  depresi  pada responden dewasa di Iran (Saneei et al., 2016) . Demikian  pula  hasil  penelitian  terbaru  yang dilakukan oleh (Wang et al., 2019) menunjukkan  bahwa  melakukan  perilaku pencegahan  seperti  mencuci  tangan  atau memakai  masker  berkorelasi  negatif  dengan dampak  psikologis  dan  munculnya  gangguan stres, cemas, dan depresi.
Analisis uji beda menunjukkan bahwa responden  dengan  jenis  kelamin  perempuan, status  menikah,  dan  berusia  41-60  tahun memiliki kepatuhan yang lebih tinggi. Hasil ini juga didukung oleh hasil penelitian sebelumnya di  mana  status  pernikahan  dianggap  menjadi satu faktor protektif tersendiri. Hasil penelitian menunjukkan bahwa orang yang menikah lebih mungkin  mempraktikkan  perilaku  kesehatan positif dan memiliki kemungkinan yang rendah melakukan  perilaku  kesehatan  negatif  seperti merokok daripada kelompok lain (Stronks, van de  Mheen,  &  Mackenbach,  1995) . Hasil penelitian  yang  lebih  baru  juga  menunjukkan hasil  yang  serupa  di  mana  oang  yang  tidak menikah memiliki kesehatan yang lebih buruk dan risiko kematian yang lebih tinggi daripada mereka  yang  menikah  (Robards,  Evandrou, Falkingham,  &  Vlachantoni,  2012).  Orang yang menikah memiliki keuntungan kesejahteraan sosial yang lebih tinggi daripada mereka yang tidak menikah (Shapiro & Keyes, 2008).  Hasil  penelitian  juga  menunjukkan bahwa jenis kelamin perempuan secara umum lebih  bersedia  mematuhi  gaya  hidup  sehat dibanding  laki-laki.  Penelitian  di  Yunani menunjukkan  bahwa  mahasiswi,  meskipun berolahraga  lebih  sedikit  daripada  laki-laki, memiliki tingkat obesitas dan konsumsi alkohol yang  lebih  rendah  (Tirodimos,  Georgouvia, Karanika,  &  Noukari,  2009) . Jenis  kelamin perempuan, status mahasiswa, memiliki gejala penyakit  fisik  spesifik  (pusing,  nyeri,  ruam pada  kulit),  dan  merasa  kondisi  kesehatannya buruk  secara  signifikan  berhubungan  dengan dampak  psikologis  yang  lebih  besar  akibat pandemi dan tingkat stress, cemas, serta depresi yang lebih tinggi (p < 0.05) (Wang et al., 2019).
Pada  aspek  kedua  yaitu  pencarian informasi, dapat dilihat pada Gambar 2 bahwa lebih dari setengah responden terus memantau berita  tentang  COVID  19  melalui  televisi  dan sosial media, meski cenderung tidak membagikan  hasil  informasi  yang  didapatkan melalui  sosial  media  pribadi.  Tingginya intensitas  responden  dalam  perilaku  mencari informasi  terkait  COVID  19  ini  sangat dimungkinkan terjadi karena pencarian informasi bertujuan untuk menurunkan ketidakpastian dan kecemasan, terutama karena COVID  19  merupakan  penyakit  baru  yang masih  terus  diteliti  (Case,  South,  Andrews,  & Allard, 2005; Lambert & Loiselle, 2007). Lebih lanjut penelitian pada penderita penyakit kronis menunjukkan bahwa seiring dengan meningkatnya  jumlah  penyakit  kronis  yang diderita akan meningkatkan rasa ketidakpastian terkait kesehatan pula, sehingga meningkatkan frekuensi  individu  dalam  mencari  informasi kesehatan melalui internet (Ayers & Kronenfeld, 2007).
Lebih lanjut, berdasarkan hasil analisis data,  dapat  dilihat  bahwa  tidak  ada  korelasi yang  signifikan  antara  aspek  pencarian informasi  dengan  ketiga  gangguan  kesehatan mental  umum  kecuali  pada  depresi.  Namun karena koefisien rho yang kecil maka dianggap memiliki  korelasi  yang  sangat  lemah.  Seperti dijelaskan di atas, perilaku pencarian informasi terhadap informasi kesehatan ( health- information seeking-behavior ) dianggap merupakan salah satu bentuk koping baik yang bersifat problem maupun emotion  focused, sehingga dalam penelitian ini diasumsikan akan adanya hubungan negatif yang signifikan antara intensitas pencarian informasi dengan gangguan  kesehatan  mental  umum.  Namun demikian, hipotesis ini ditolak. Hal ini mungkin terjadi  karena  informasi  tidak  selalu  dapat menurunkan  kecemasan,  di  mana  hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  52%  orang yang  menerima  informasi  mengatakan  bahwa hal itu menurunkan kecemasan terkait kesehatan,  tetapi  untuk  10%  orang  yang  lain mendapatkan informasi kesehatan justru meningkatkan  kecemasan  mereka.  Meskipun hanya  10%  namun  hal  ini  mengindikasikan bahwa  menerima  informasi  tidak  selalu menghasilkan dampak positif bagi semua orang (Pifalo,  1997).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa perilaku  mencari  informasi  terkait  kesehatan (dalam hal ini terkait COVID 19) perlu diteliti lebih  lanjut.  Perilaku  pencarian  informasi
kesehatan  dalam  kondisi  pandemik  ini  sangat penting  untuk  diteliti  lebih  lanjut  mengingat derasnya aliran informasi pada masyarakat dan banyaknya berita bohong yang tersebar.
Pada  skor  depresi,  kecemasan,  dan stres  dapat  dilihat  bahwa  jenis  kelamin perempuan memiliki skor yang secara signifikan  lebih  tinggi  daripada  laki-laki.  Hal ini secara umum didukung oleh hasil penelitian di mana perempuan secara signifikan memiliki skor stres kronis dan harian, gejala somatik, dan distres  psikologis  (Matud,  2004).  Penelitian juga menunjukkan bahwa perempuan melaporkan  ketakutan  yang  lebih  besar  dan lebih  mungkin  mengembangkan  gangguan kecemasan  darpada  laki-laki.  Hal  ini  karena berbagai  faktor  yaitu  biologis,  temperamen, stres  dan  trauma,  faktor  kognitif,  dan  faktor lingkungan  (Mclean  &  Anderson,  2009; Mclean,  Asnaani,  Litz,  &  Hofmann,  2012). Lebih  lanjut,  sejak  remaja  hingga  dewasa, perempuan  juga  memiliki  kemungkinan  dua kali  lebih  besar  daripada  laki-laki  untuk mengalami  depresi  (Nolen-hoeksema,  2001). Hal  ini  bahkan  ditemukan  pada  perempuan  di hampir semua negara di Eropa (Van De Velde, Bracke, & Levecque, 2010).
Lebih lanjut, responden yang menikah memiliki  skor  depresi,  kecemasan,  dan  stres yang  lebih  rendah  dibanding  responden  yang tidak menikah. Hal ini seperti sudah dijelaskan di  atas  di  mana  status  pernikahan  merupakan faktor  protektif  tersendiri  yang  mampu meningkatkan  kesehatan  baik  fisik  maupun psikologis.
Kategori  usia  17-20  tahun  juga memiliki  skor  depresi,  kecemasan,  dan  stres yang paling tinggi di antara kategori usia yang lain.  Hal  ini  dapat  disebabkan  oleh  beberapa hal.  Pada  periode  usia  ini,  banyak  responden yang  merupakan  mahasiswa  awal  atau  siswa sekolah  menengah  tingkat  akhir,  di  mana penelitian  menunjukkan  bahwa  periode  awal kuliah  dapat  menjadi  stresor  tersendiri  yang memungkinkan responden dalam kategori usia ini memiliki skor depresi, kecemasan, dan stres yang  paling  tinggi  di  antara  kategori  usia lainnya  (Pedrelli,  Nyer,  Yeung,  Zulauf,  & Wilens,  2015).  Lebih  lanjut,  penelitian  juga menunjukkan  bahwa  kebanyakan  gangguan mental  akan  mencapai  puncak  onsetnya  pada masa  dewasa  awal,  di  mana  75%  dari  mereka yang  akan  mengalami  gangguan  mental mengalami  onset  pertamanya  sebelum  usia 25 tahun (Kessler et al., 2007). Di sisi lain secara
umum tampaknya terdapat peningkatan prevalensi depresi dari tahun 2005 hingga 2014 pada remaja, yaitu dari 8,7% hingga 11,3% dan peningkatan  ini  signifikan  pada  usia  12-20 tahun (Mojtabai, Olfson, & Han, 2016).
Keterbatasan  dalam  penelitian  ini adalah    pertama,  lebih  dari  setengah  dari responden dalam penelitian ini adalah mahasiswa dan jenis kelamin perempuan, yang artinya  belum  mewakili  keseluruhan  populasi yang  ada  pada  masyarakat  Indonesia.  Kedua, pengukuran  penerapan  PHBS  dan  pencarian informasi kurang mendetail, perlu ditambahkan aitem pertanyaan dan pengukuran pada dimensi frekuensi, durasi, dan lain sebagainya.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  di  atas dapat  disimpulkan  bahwa  ada  peningkatan gangguan  kesehatan  mental  umum  terkait dengan  terjadinya  pandemik  COVID-19  di masyarakat. Selain itu, terdapat hubungan yang negatif dan signifikan antara perilaku mematuhi PHBS  dengan  depresi,  kecemasan,  dan  stres. Pada skor depresi, kecemasan, dan stres dapat dilihat  bahwa  jenis  kelamin  perempuan memiliki  skor  yang  secara  signifikan  lebih tinggi  daripada  laki-laki.  Kategori  usia  17-20 tahun  juga  memiliki  skor  depresi,  kecemasan, dan stres yang paling tinggi di antara kategori usia yang lain. Lebih lanjut, terdapat perbedaan perilaku  PHBS  ditinjau  dari  jenis  kelamin,  di mana  rerata  peringkat  perempuan  lebih  tinggi dibandingkan  laki-laki.  Ditinjau  dari  status pernikahan  juga  terdapat  perbedaan  perilaku PHBS  yang  signifikan,  di  mana  rerata  belum menikah  lebih  rendah  dibandingkan  sudah menikah.  Ditinjau  dari  kategori  usia  juga terdapat  perbedaan  yang  signifikan  di  mana kategori  usia  41-60  tahun  memiliki  rerata peringkat  paling  tinggi.    Tidak  ditemukan adanya  korelasi  yang  signifikan  antara  aspek pencarian  informasi  dengan  ketiga  gangguan kesehatan mental umum.
Untuk  peneliti  selanjutnya  disarankan untuk:
Pertama, menggali persepsi dan perilaku  baik  penerapan  PHBS,  pencarian informasi  ataupun  variabel  lain  pada  segmen remaja  terkait  pandemik  COVID  19.  Kedua, pengukuran  baik  penerapan  PHBS  maupun pencarian  informasi  kesehatan  perlu  lebih terperinci,  misalnya  memasukkan  frekuensi maupun  durasi.  Ketiga,  menjangkau  segmen
responden  yang  lebih  luas,  terutama  pada mereka  yang  berada  dalam  tingkat  sosial ekonomi  dan  pendidikan  rendah.  Keempat, mengeksplorasi variabel lain yang lebih mampu memprediksi  gangguan  kesehatan  mental umum  misalnya  persepsi  terhadap  tingkat keberbahayaan COVID 19

## IMPLIKASI
Implikasi  praktis  dari  penelitian  ini adalah pertama, perlunya meningkatkan sosialisasi dan psikoedukasi terkait PHBS dan pemahaman terkait COVID 19 karena penerapan  anjuran  PHBS  berkorelasi  negatif dan  signifikan  terhadap  munculnya  gangguan kesehatan mental umum.  Kedua, perlu adanya tindakan preventif baik bagi masyarakat umum maupun  tersendiri  pada  segmen  usia  remaja, penduduk  yang  belum  menikah,  dan  berjenis kelamin  perempuan  terhadap  munculnya gangguan kesehatan mental umum.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahmed, Z., Ahmed, O., Aibao, Z., Hanbin, S., Siyu, L., & Ahmad, A. (2020). Epidemic of  COVID-19  in  China  and  associated
Psychological Problems. Asian Journal of
Psychiatry , 51 (April), 102092. http://doi.org/10.1016/j.ajp.2020.102092 Ayers,  S.  L.,  &  Kronenfeld,  J.  J.  (2007). Chronic  illness  and  health-  seeking information  on  the. An  Interdisciplinary Journal  for  the  Social  Study  of  Health, Illness  and  Medicine , 11 (3),  327–347. http://doi.org/10.1177/136345930707754 7
Badan Penelitian dan Pengembangan
Kesehatan  Kementerian  Kesehatan  RI.
(2018). Riset  Kesehatan  Dasar  Republik Indonesia 2018 . Jakarta.
Bonnet,  F.,  Irving,  K.,  Terra,  J.-L.,  Nony,  P., Berthezène,  F.,  &  Moulin,  P.  (2005). Anxiety  and  depression  are  associated with unhealthy lifestyle in patients at risk of cardiovascular disease. Atherosclerosis , 178 (2), 339–344. http://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ath erosclerosis.2004.08.035
Case, B. D. O., South, K. L., Andrews, J. E., & Allard,  S.  L.  (2005).  Avoiding  versus seeking :  the  relationship  of  information seeking to avoidance , blunting , coping , dissonance , and related concepts *. J Med
Libr Assoc , 93 (July), 353–362.
Clark,  J.  (2005).  Constructing  Expertise:
Inequality  and  the  Consequences  of Information-Seeking  by  Breast  Cancer Patients. Illness,  Crisis  &  Loss , 13 (2),
169–185. http://doi.org/10.1177/105413730501300 207 Damanik, E. D. (2006). Pengujian reliabilitas, validitas,  analisis  aitem,  dan  pembuatan norma  Depression,  Anxiety,  Stress  Scale (DASS) . Universitas Indonesia.
Hidayat,  M.  (2020).  Tren  Pencarian  Topik
Covid-19 di Google Search di Indonesia.
Diambil 29 Mei 2020, dari https://www.liputan6.com/tekno/read/422 0849/tren-pencarian-topik-covid-19-di-
google-search-di-indonesia
Kessler,  R.  C.,  Amminger,  G.  P.,  Aguilar- Gaxiola, S., Alonso, J., Lee, S., & Üstün, T.  B.  (2007).  Age  of  onset  of  mental disorders:  A  review  of  recent  literature. Current  Opinion  in  Psychiatry , 20 (4),
359–364.
http://doi.org/10.1097/YCO.0b013e3281 6ebc8c Lambert, S. D., & Loiselle, C. G. (2007). Health Information–Seeking Behavior. Qualitative  Health  Research , 17 (8),
1006–1019.
http://doi.org/10.1177/104973230730519
9
Majid, S., & Rahmat, N. A. (2013). Information Needs  and  Seeking  Behavior  During  the H1N1  Virus  Outbreak. Journal  of Information Science Theory and Practice Research , 1 (1), 42–53.
Matud,  M.  P.  (2004).  Gender  differences  in stress and coping styles. Personality and Individual  Differences , 37 ,  1401–1415. http://doi.org/10.1016/j.paid.2004.01.010 Mclean,  C.  P.,  &  Anderson,  E.  R.  (2009). Clinical  Psychology  Review  Brave  men and timid women ? A review of the gender differences  in  fear  and  anxiety. Clinical
Psychology Review , 29 , 496–505. http://doi.org/10.1016/j.cpr.2009.05.003 Mclean,  C.  P.,  Asnaani,  A.,  Litz,  B.  T.,  & Hofmann, S. G. (2012). Gender Differences in Anxiety Disorders: Prevalence, Course of Illness,
Comorbidity  and  Burden  of  Illness. J
Psychiatr Res , 45 (8), 1027–1035. http://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2011.0 3.006.Gender
Mojtabai,  R.,  Olfson,  M.,  &  Han,  B.  (2016).
National  Trends  in  the  Prevalence  and Treatment  of  Depression  in  Adolescents and  Young  Adults. Pediatrics , 6 . http://doi.org/10.1542/peds.2016-1878
Nolen-hoeksema,
S. (2001). Gender Differences  in  Depression. Current Directions in Psychological Science , 173– 176.
Odriozola-gonzález, P., Planchuelo-gómez, Á., Jesús,  M.,  &  Luis-garcía,  R.  De.  (2020). Psychological e ff ects of the COVID-19 outbreak  and  lockdown  among  students and  workers  of  a  Spanish  university. Psychiatry Research , 290 (May), 113108. http://doi.org/10.1016/j.psychres.2020.11 3108
Pedrelli, P., Nyer, M., Yeung, A., Zulauf, C., & Wilens,  T.  (2015).  College  Students:
Mental  Health  Problems  and  Treatment Considerations. Academic  Psychiatry ,
39 (5), 503–11. http://doi.org/10.1007/s40596-014-0205- 9
Pifalo,  B.  V. (1997). The  impact  of  consumer health information provided by libraries : the Delaware experience * t, 85 (January). Pramana, E. (2020). WHO: Pandemi Covid-19
Akibatkan  Krisis  Kesehatan  Mental.
Diambil 29 Mei 2020, dari https://www.jawapos.com/internasional/1 4/05/2020/who-pandemi-covid-19- akibatkan-krisis-kesehatan-mental/
Pratomo,  I.  P.  (2020).  PHBS,  isolasi  diri,  dan social  distancing  efektif  cegah  COVID- 19. Diambil 29  Mei 2020, dari https://www.antaranews.com/berita/1368 366/phbs-isolasi-diri-dan-social- distancing-efektif-cegah-covid-19
Rees, C. E., & Bath, P. A. (2001). Information- seeking  behaviors  of  women  with  breast cancer. Oncology Nursing Forum , 28 (5), 899–907.
Robards,  J.,  Evandrou,  M.,  Falkingham,  J.,  & Vlachantoni,  A.  (2012).  Marital  status  , health  and  mortality. Maturitas , 73 (4), 295–299.
http://doi.org/10.1016/j.maturitas.2012.0
8.007
Saneei, P., Hajisha, M., Keshteli, A. H., Afshar,
H., Esmaillzadeh, A., & Adibi, P. (2016). Adherence to Alternative Healthy Eating Index in relation to depression and anxiety in  Iranian  adults. British  Journal  of
Nutririon , (116), 335–342.
http://doi.org/10.1017/S00071145160019 26 Satgas COVID 19. (2020). Infografis COVID- 19 (28 Mei 2020). Diambil 29 Mei 2020, dari https://covid19.go.id/p/berita/infografis- covid-19-28-mei-2020
Shapiro, A., & Keyes, C. (2008). Marital Status and Social Well-Being : Are the Married Always  Better  Off ? Soc  Indic  Res , 88 ,
329–346.  http://doi.org/10.1007/s11205- 007-9194-3
Shiloh, S., Ben-Sinai, R., & Keinan, G. (1999).
Effects  of  Controllability,  Predictability, and Information-Seeking Style on Interest in Predictive Genetic Testing. Personality and  Social  Psychology  Bulletin , 25 (10),
1187–1195.
http://doi.org/10.1177/014616729925800
1
Stronks, K., van de Mheen, H., & Mackenbach, J. (1995). Health behaviours explain part of  the  differences  in  self  reported  health associated with partner / marital status in The Netherlands. Journal of Epidemiology  of  Community  Health , 49 , 482–488.
Tirodimos,  I., Georgouvia,  I., Karanika, E., & Noukari,  D.  (2009).  Healthy  lifestyle habits among Greek university students : differences by sex and faculty of. Eastern Mediterranean  Health  Journal , 15 (3), 722–728.
Van De Velde, S., Bracke, P., & Levecque, K. (2010). Gender differences in depression in 23 European countries : cross-national variation in the gender gap in depression.
Social Science and Medicine , 71 (2), 305–
313.
http://doi.org/10.1016/j.socscimed.2010. 03.035
van der Molen, B. (1999). Relating information needs  to  the  cancer  experience:  1. Information  as  a  key  coping    strategy. European  Journal  of  Cancer  Care , 8 (4), 238–244.  http://doi.org/10.1046/j.1365- 2354.1999.00176.x
Wang,  C.,  Pan,  R.,  Wan,  X.,  Tan,  Y.,  Xu,  L., Ho, C. S., & Ho, R. C. (2019). Immediate Psychological  Responses  and  Associated Factors  during  the  Initial  Stage  of  the 2019 Coronavirus Disease ( COVID-19 ) Epidemic  among  the  General  Population in  China. International  Journal  of Environmental  Research  and  Public
Health , 17 .
World  Health  Organization.  (2020a).  Advice for  public.  Diambil  29  Mei  2020,  dari https://www.who.int/emergencies/disease s/novel-coronavirus-2019/advice-for- public World
Health Organization. (2020b). Coronavirus  disease  2019.  Diambil  29 Mei 2020, dari
https://www.who.int/emergencies/disease
s/novel-coronavirus-
2019?gclid=Cj0KCQjwwr32BRD4ARIs AAJNf_0FmO6XemlR03h5dQAhosSvD XYLM1xz8O9eiqHyaLBOxzNGcQx1V WoaAvbIEALw_wcB Zhang, Y., & Feei Ma, Z. (2020). Impact of the COVID-19  Pandemic  on  Mental  Health and  Quality  of  Life  among  Local Residents in Liaoning Province , China : A  Cross-Sectional  Study. International Journal  of  Environmental  Research  and Public Health , 17 (2381).