Copyright © The Author(s) This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk Pemilihan Media Sosial Pemasaran Songket Sambas
Wawan Setiawan, Alda Cendekia Siregar*, Asrul Abdullah alda.siregar@unmuhpnk.ac.id * *Penulis korespondensi

## Universitas Muhammadiyah Pontianak - Indonesia
Diterima: 22 Jan 2021 | Direvisi: 24 Feb - 03 Jun 2021 Disetujui: 28 Jun 2021 | Dipublikasi: 30 Jun 2021 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang, Indonesia

## ABSTRACT
Songket Sambas (Kain Lunggi) is a gold thread cloth typical of the culture of the Sambas people. The  Sambas songket  craftsmen have  used social  media  a  lot  in  marketing their  products.  The selection  of  the  right  social  media  in  product  marketing  can  help  increase  sales  of  Sambas songket. It can be the key to success in expanding Sambas songket sales to various regions. This study aims to apply the Analytical Hierarchy Process (AHP) method in the selection of social media that is widely used as the right Sambas songket marketing media. In this study, the AHP method was  used  as  a  method  for  decision  making.  In  determining  the  pairwise  comparison  matrix, Sambas  songket  craftsmen  were  involved.  The  criteria  used  are  age  range  (C1),  gender  (C2), number of users (C3), level of popularity (C4). From this study, we have the value of Facebook is 0.82, Instagram is 0.60, Youtube is 0.06, Twitter is 0.04. The final priority result of the right social media to use with the first order is Facebook.
Keywords: Analytical Hierarchy Process, Sosial Media, Songket Sambas

## ABSTRAK
Songket  Sambas  (Kain  Lunggi)  merupakan  kain  benang  emas  khas  budaya  dari  masyarakat Sambas.  Para  perajin  songket  Sambas  sudah  banyak  menggunakan  media  sosial  dalam memasarkan produk mereka. Pemilihan media sosial yang tepat dalam upaya pemasaran produk dapat  membantu  meningkatkan  penjualan  songket  Sambas.  Hal  ini  dapat  menjadi  kunci keberhasilan dalam memperluas penjualan songket Sambas ke berbagai daerah. Penelitian ini bertujuan  untuk  menerapkan  metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  dalam  pemilihan media sosial yang digunakan sebagai media pemasaran songket Sambas yang tepat secara luas. Di dalam penelitian ini digunakan metode AHP sebagai metode untuk pengambilan keputusan. Dalam  menentukan  matriks  perbandingan  berpasangan  dilibatkan  perajin  songket  Sambas. Kriteria  yang  digunakan  yaitu  rentang  usia  (C1),  jenis  kelamin  (C2),  banyak  pengguna  (C3), tingkat popularitas (C4). Dari penelitian ini dihasilkan Facebook sebesar 0,82, Instagram sebesar 0,60, Youtube sebesar 0,06, Twitter sebesar 0,04.  Hasil prioritas akhir media sosial yang tepat untuk digunakan dengan urutan pertama adalah Facebook.
Kata Kunci: Analytical Hierarchy Process, Media Sosial, Songket Sambas

## PENDAHULUAN
Pemilihan cara yang tepat dalam upaya untuk memasarkan suatu produk kepada pelanggan merupakan suatu hal penting. Penggunaan media sosial dalam memasarkan produk kepada pelanggan sudah menjadi tren pada masa sekarang ini. Berbagai media sosial juga sudah banyak bermunculan dan memberikan kebebasan bagi para penyedia produk dalam memasarkan produk mereka. Masing-masing media sosial juga memiliki
p-ISSN: 2460-092X, e-ISSN: 2623-1662 Vol. 7, No. 1, Juni 2021 Hal. 1 - 9
kelebihan  dan  kekurangan  dari  segi  kemudahan  penggunaan  dan  popularitasnya. Kemudahan  dalam  pemasaran  produk  ini  juga  dimanfaatkan  oleh  Usaha  Mikro  Kecil Menengah (UMKM) di Kalimantan Barat. Songket Sambas (Kain Lunggi) merupakan kain benang emas khas budaya dari masyarakat Sambas. Para perajin songket Sambas sudah banyak menggunakan media sosial dalam memasarkan produk mereka.
Pemilihan  media  sosial  yang  tepat  dalam  upaya  pemasaran  produk  dapat membantu  meningkatkan  penjualan  songket  Sambas.  Meskipun  para  perajin  songket Sambas pada tahun 2009 hingga 2013 terus mengalami penurunan (Fajar, 2016; Siregar & Octariadi, 2019), akan tetapi pemerintah daerah tetap mendukung UMKM setempat untuk terus menjual dan melestarikan songket Sambas. Pengambilan keputusan dalam pemilihan  media  sosial  menjadi  hal  yang  penting.  Hal  ini  dapat  menjadi  kunci keberhasilan  dalam  memperluas  penjualan  songket  Sambas  ke  berbagai  daerah. Di bidang ilmu komputer  terdapat metode yang dapat digunakan dalam pengambilan keputusan.  Metode  yang  dapat  digunakan  yaitu Analytical  Hierarchy  Process  (AHP) . Beberapa penelitian telah dilakukan dalam penerapan metode AHP dalam pengambilan keputusan, antara lain: (Ariani, 2017; Darmanto et al., 2014; Fatoni & Maksum, 2018; Gunawan,  2019;  Ilhami  &  Rimantho,  2017;  Lemantara  et  al.,  2013;  Pradini  &  Wijaya, 2016; Sinaga & Sinaga, 2019; Sumaryanti & Nurcholis, 2020; Sundari et al., 2017; Suseno & Sutrisno, 2020).
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menerapkan  metode AHP dalam  pemilihan  media sosial yang digunakan sebagai media pemasaran songket Sambas yang tepat secara luas. Metode AHP dijelaskan merupakan metode pengambilan keputusan yang komprehensif yang  mempertimbangkan  hal  kualitatif  (persepsi  manusia)  dan  hal  kuantitatif (perhitungan matematis) (Frieyadie, 2017).

## METODOLOGI PENELITIAN

## Tahapan Penelitian
Langkah-langkah  yang  digunakan  di  dalam  penelitian  ini  secara  ringkas  dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Tahapan Penelitian
Secara lengkap langkah-langkah yang dilakukan di dalam penelitian ini dijelaskan sebagai berikut:

## 1) Melakukan Identifikasi Permasalahan
Pada  tahap  ini,  identifikasi  permasalahan  dilakukan  untuk  memastikan permasalahan  yang  terjadi  di  lingkungan  UMKM  perajin  songket  Sambas.  Dari beberapa  permasalahan  yang  ada,  dipilih  permasalahan  yang  menjadi  fokus  dari penelitian ini.

## 2) Menentukan Tujuan Penelitian
Tahap  selanjutnya  yang  juga  penting  di  dalam  penelitian,  yaitu  menentukan tujuan  penelitian.  Tujuan  penelitian  pada  penelitian  ini  fokus  pada  penerapan metode AHP dalam  pemilihan  media  sosial  yang  digunakan  sebagai  media pemasaran songket Sambas yang tepat secara luas.
Identifikasi Permasalahan Menentukan Tujuan
Penelitian Pengumpulan Data Perhitungan dengan Menggunakan Metode AHP Hasil dan Kesimpulan
Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk Pemilihan Media Sosial Pemasaran …

## 3) Metode Pengumpulan Data
Menurut (Tersiana, 2018) terdapat beberapa metode pengumpulan data yang dapat digunakan. Di dalam artikel ini digunakan beberapa cara untuk mendapatkan informasi  yang  valid,  yaitu:  Observasi  yang  digunakan  secara  langsung  kegiatan pemasaran yang dilakukan oleh UMKM perajin songket Sambas, Wawancara yang digunakan untuk mengali informasi media sosial apa saja yang digunakan UMKM perajin songket Sambas dalam melakukan pemasaran produk.

## 4) Perhitungan dengan Menggunakan Metode AHP
Penentuan kriteria yang digunakan di dalam penelitian ini ditentukan dengan teliti  dan  tepat.  Beberapa  data  alternatif ditentukan  untuk  melihat  kemungkinan alternatif  yang  tepat  sebagai  media  sosial  yang  dapat  digunakan  untuk  media pemasaran songket Sambas yang tepat secara luas.
5) Hasil dan Kesimpulan
Hasil dari perhitungan dengan menggunakan metode AHP akan disajikan pada bagian hasil dan pembahasan. Data perhitungan akan ditampilkan ke dalam bentuk tabel-tabel  untuk  memudahkan  pembaca  memahami  perhitungan  yang  telah dilakukan. Pada bagian  akhir, kesimpulan akan disajikan untuk menjawab tujuan penelitian yang telah ditentukan pada bagian sebelumnya.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Kriteria-kriteria  yang digunakan dalam pemilihan  media  sosial  untuk  pemasaran songket Sambas ditunjukkan pada Tabel 1.
Tabel 1. Kriteria Pengambilan Keputusan Kriteria Keterangan C1 Rentang Usia Rentang usia dari peminat produk C2 Jenis Kelamin Jenis kelamin dari peminat produk C3 Banyak Pengguna Banyaknya pengguna media sosial berdasarkan peminat produk C4 Tingkat Popularitas Tingkat popularitas media sosial berdasarkan peminat produk

## Perhitungan dengan Metode AHP
Langkah  awal  pada  penerapan  metode AHP yaitu  menentukan  perbandingan berpasangan  yang  kemudian  disajikan  ke  dalam  matriks  perbandingan  berpasangan. Dari  Tabel  2,  dapat  diketahui  tingkat  kepentingan  perbandingan  dari  masing-masing kriteria  yang  digunakan.  Dalam  menentukan  matriks  perbandingan  berpasangan dilibatkan perajin songket Sambas. Sebagai contoh, perbandingan antara Rentang Usia (C1) dengan Jenis Kelamin (C2) dapat dilihat pada Gambar 2(a), dan antara Rentang Usia (C1)  dengan Banyak  Pengguna  (C3) dapat  dilihat  pada  Gambar  2(b).  Seluruh  matriks perbandingan berpasangan di dalam penelitian ini menggunakan cara yang ditampilkan pada Gambar 2.
Gambar 2. Perbandingan Berpasangan Antara (a) Rentang Usia dan Jenis Kelamin, (b) Rentang Usia dan Banyak Pengguna
Tabel 2. Matriks Perbandingan Berpasangan pada Kriteria C1 C2 C3 C4 C1 1 3 5 7 C2 0,3 1 2 5 C3 0,2 0,5 1 3 C4 0,1 0,2 0,3 1 Jumlah 1,6 4,7 8,3 16 Tabel 3. Matriks Nilai Kriteria C1 C2 C3 C4 Vektor Prioritas (Rata-rata) C1 0,60 0,64 0,60 0,44 0,57 C2 0,20 0,21 0,24 0,31 0,24 C3 0,11 0,11 0,12 0,19 0,13 C4 0,09 0,04 0,04 0,06 0,06 Jumlah 1 1 1 1 1
Nilai pada setiap kolom akan dibagi dengan jumlah kolom. Dari langkah  ini akan didapatkan  bobot  relatif  ternormalisasi,  jumlah  dari  seluruh  kolom  adalah  1. Selanjutnya,  menentukan  nilai  rata-rata  dari  setiap  baris  untuk  mendapatkan  nilai vektor prioritas (priority vector) , hasil perhitungan dapat dilihat pada Tabel 3.
Langkah  selanjutnya,  nilai  pada  setiap  kolom  pada  masing-masing  kriteria  pada Tabel 4 didapat dari perkalian matriks, yaitu antara matriks perbandingan berpasangan pada  kriteria  utama  dan  vektor  prioritas.  Sebagai  contoh,  nilai  0,57  didapatkan  dari 1*0,57=0,57,  nilai  0,72  didapatkan  dari  3*0,24=0,72.  Perkalian  ini  dilakukan  pada seluruh kriteria, nilai keseluruhan dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Matriks Penjumlahan Setiap Baris C1 C2 C3 C4 Jumlah Vektor Prioritas (Rata-rata) Hasil C1 0,57 0,72 0,67 0,40 2,36 0,57 4,16 C2 0,19 0,24 0,27 0,29 0,98 0,24 4,09 C3 0,08 0,12 0,13 0,17 0,50 0,13 3,81 C4 0,08 0,05 0,04 0,06 0,23 0,06 4,02
1 3 5 7 9 Rentang Usia 3 5 7 9 Jenis Kelamin √ 1 3 5 7 9 Rentang Usia 3 5 7 9 Banyak Pengguna √ (a) (b)
Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk Pemilihan Media Sosial Pemasaran …
Nilai  pada  kolom  hasil  didapatkan  dengan  cara  membagi  kolom  jumlah  dengan kolom  vektor  prioritas  (2,36/0,57=4,16).  Selanjutnya,  dilakukan  perhitungan  untuk melihat konsistensi dari hasil yang diperoleh dengan cara sebagai berikut:
• Mencari nilai λmaks (lamda maksimum) : (4,16+4,09+3,81+4,02)/4 = 4,02
• Mencari nilai Consistency Index (CI) : 4,02 4 0,0067 1 4 1 maks n CI n  − − = = = − −
• Mencari nilai Consistency Ratio (CR) berdasarkan nilai Random Index (RI) : 0,0067 0,0074 ( , 0 10%) 0,9 CI CR
Konsisten karena CR RI = = =  
Nilai RI ditentukan berdasarkan Tabel 5.
Tabel 5. Random Consistency Index (RI) n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 RI 0 0 0,58 0,9 1,12  1,24  1,32  1,41  1,45  1,49
Sumber: (Saaty, 1987)
Langkah  selanjutnya,  menentukan  matriks  perbandingan  berpasangan  pada seluruh  sub-kriteria  yang  digunakan  di  dalam  penelitian  ini,  kemudian  memastikan semua  matriks  perbandingan  berpasangannya  konsisten.  Secara  lengkap  akan ditampilkan mulai dari Tabel 6 hingga Tabel 13.
Tabel 6. Matriks Perbandingan Berpasangan Rentang Usia 41-50 31-40 20-30 41-50 1 5 9 31-40 0,2 1 3 20-30 0,1 0,3 1 Jumlah 1,3 6,3 13 Tabel 7. Matriks Nilai Sub-kriteria Rentang Usia 41-50 31-40 20-30 Vektor Prioritas (Rata-rata) 41-50 0,76 0,79 0,69 0,75 31-40 0,15 0,16 0,23 0,18 20-30 0,09 0,05 0,08 0,07 Jumlah 1 1 1 1 λmaks = 3, 03; CI = 0,015; CR = 0,026 (Konsisten)
Tabel 8. Matriks Perbandingan Berpasangan Jenis Kelamin Perempuan  Laki-laki Perempuan 1 9 Laki-laki 0,1 1 Jumlah 1,1 10
Tabel 9. Matriks Nilai Sub-kriteria Jenis Kelamin Perempuan  Laki-laki  Vektor Prioritas (Rata-rata) Perempuan 0,9 0,9 0,9 Laki-laki 0,1 0,1 0,1 Jumlah 1 1 1 λmaks = 2; CI = 0; CR = 0 (Konsisten Mutlak)
Tabel 10. Matriks Perbandingan Berpasangan Banyak Pengguna 51-75 26-50 1-25 51-75 1 5 9 26-50 0,2 1 4 1-25 0,1 0,2 1 Jumlah 1,3 6,2 14 Tabel 11. Matriks Nilai Sub-kriteria Banyak Pengguna 51-75 26-50 1-25 Vektor Prioritas (Rata-rata) 51-75 0,76 0,80 0,64 0,74 26-50 0,15 0,16 0,29 0,20 1-25 0,09 0,14 0,07 0,06 Jumlah 1 1 1 1 λmaks = 3,0 7; CI = 0,037; CR = 0,064 (Konsisten)
Tabel 12. Matriks Perbandingan Berpasangan Tingkat Popularitas Tinggi Cukup Tidak Tinggi 1 5 9 Cukup 0,2 1 3 Tidak 0,1 0,3 1 Jumlah 1,3 6,3 13 Tabel 13. Matriks Nilai Sub-kriteria Tingkat Popularitas Tinggi Cukup Tidak Vektor Prioritas (Rata-rata) Tinggi 0,76 0,79 0,69 0,75 Cukup 0,15 0,16 0,23 0,18 Tidak 0,09 0,05 0,08 0,07 Jumlah 1 1 1 1 λmaks = 3,03; CI = 0,015; CR = 0,026 (Konsisten)
Sampai  pada  langkah  ini,  vektor  prioritas  dari  masing-masing  kriteria  dan sub-kriteria  telah  dihitung  dan  dipastikan  konsistennya.  Selanjutnya,  melakukan perhitungan  terhadap  seluruh  alternatif  yang  telah  dikumpulkan,  dapat  dilihat  pada
Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk Pemilihan Media Sosial Pemasaran …
Tabel  14.  Perkalian  nilai  setiap  kriteria  dan  nilai  vektor  prioritas  dilakukan  untuk mendapatkan hasil akhir prioritas, dapat dilihat pada Tabel 15.
Tabel 14. Data Alternatif Alternatif C1 C2 C3 C4 Vektor Prioritas Facebook 31-40 (0,18) Perempuan (0,90) 26-50 (0,20) Cukup (0,18) 0,57 Instagram 20-30 (0,07) Perempuan (0,90) 51-75 (0,74) Tinggi (0,75) 0,24 Twitter 20-30 (0,07) Laki-laki (0,10) 1-25 (0,06) Tidak (0,07) 0,13 Youtube 20-30 (0,07) Perempuan (0,90) 1-25 (0,06) Tidak (0,07) 0,06 Tabel 15. Hasil Prioritas Akhir Alternatif C1 C2 C3 C4 Total Facebook 0,10 0,51 0,11 0,10 0,82 Instagram 0,02 0,22 0,18 0,18 0,60 Youtube 0,004 0,05 0,004 0,004 0,06 Twitter 0,01 0,01 0,01 0,01 0,04

## Struktur Hirarki Pengambilan Keputusan
Pada penelitian ini dibentuk struktur hirarki untuk menunjukkan hubungan antara tujuan utama, kriteria, dan alternatif di dalam penerapan metode AHP . Bobot-bobot pada seluruh kriteria dan sub-kriteria didapatkan dari hasil perhitungan yang telah dilakukan sebelumnya.  Seluruh  nilai  kriteria  dan  sub-kriteria  secara  ringkas  dapat  dilihat  pada Gambar 3.
Tujuan Utama Kriteria dan Sub-kriteria
Pemilihan Media Sosial untuk
Pemasaran Songket Sambas
(100%)
Rentang Usia (57%) Jenis Kelamin 24% Banyak Pengguna
(13%)
Tingkat Popularitas
(6%) Alternatif 20-30 Tahun (7%)
31-40 Tahun (18%) 41-50 Tahun (75%) Laki-laki (10%) Perempuan (90%) 1-25 (6%) 26-50 (20%) 51-75 (74%) Tidak (7%) Cukup (18%) Tinggi (75%)
Alternatif 2
Alternatif 1 Alternatif 4 Alternatif 3

## KESIMPULAN
Dari  penelitian  ini  dapat  diketahui  bahwa  media  sosial  yang  dapat  digunakan sebagai  media  pemasaran  songket  Sambas  adalah  Facebook.  Facebook  berada  pada peringkat  pertama  dengan  nilai  akhir  prioritas  sebesar  0,82.  Di  dalam  penggunaan metode AHP ,  seluruh  kriteria  dan  sub-kriteria  dibagi-bagi  ke  dalam  bentuk  hirarki. Dengan  menggunakan  cara  ini,  maka  mudah  untuk  memahami  pembagian  masing- masing bobot kriteria dari seluruh kriteria dan sub-kriteria yang digunakan.

## DAFTAR RUJUKAN
Ariani, F. (2017). Sistem Penunjang Dalam Penentuan Prioritas Pemilihan Percetakan Media  Promosi  Menggunakan  Metode  AHP. Jurnal  Informatika , 4 (2). https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji/article/view/2122
Darmanto,  E.,  Latifah,  N.,  &  Susanti,  N.  (2014).  Penerapan  Metode  AHP  (Analythic Hierarchy Process) untuk Menentukan Kualitas Gula Tumbu. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer , 5 (1), 75 – 82.
https://doi.org/10.24176/SIMET.V5I1.139
Fajar,  I.  W.  (2016).  Museum  Tenun  Songket  Sambas. JMARS: Jurnal  Mosaik  Arsitektur , 4 (2). https://jurnal.untan.ac.id/index.php/jmarsitek/article/view/16690
Fatoni,  A.,  &  Maksum,  M.  (2018).  Pendukung  Analisa  Keputusan  Media  Promosi Penerimaan Mahasiswa Baru Universitas Banten Jaya Menggunakan Metode AHP.
Jurnal  Ilmiah  Sains  Dan  Teknologi , 2 (2),  27 – 42. http://ejournal.lppm- unbaja.ac.id/index.php/saintek/article/view/94 Frieyadie, F. (2017). Penerapan Metode AHP Sebagai Pendukung Keputusan Penetapan Beasiswa. Jurnal Pilar Nusa Mandiri , 13 (1), 49 – 58. https://doi.org/10.33480/pilar.v13i1.146
Gunawan,  G.  (2019).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Media  Cetak  Sebagai Sarana Promosi  Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process   Dan Weighted Product. JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) , 7 (1), 1 – 9. https://doi.org/10.32487/JTT.V7I1.497 Ilhami, R. S., & Rimantho, D. (2017). Penilaian Kinerja Karyawan dengan Metode AHP dan Rating Scale. Jurnal Optimasi Sistem Industri , 16 (2), 150 – 157. https://doi.org/10.25077/josi.v16.n2.p150-157.2017
Lemantara, J., Setiawan, N. A., & Aji, M. N. (2013). Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan  Pemilihan  Mahasiswa  Berprestasi  Menggunakan  Metode  AHP  dan Promethee. Jurnal Nasional Teknik Elektro Dan Teknologi Informasi (JNTETI) , 2 (1), 13 – 21. http://ejnteti.jteti.ugm.ac.id/index.php/JNTETI/article/view/24
Pradini, R. S., & Wijaya, I. D. (2016). SPK Pemilihan Media Online Sebagai Sarana Promosi Menggunakan  Metode  AHP. Jurnal  Informatika  Polinema , 2 (4),  181 – 185.
https://doi.org/10.33795/jip.v2i4.80 Saaty,  R.  W.  (1987).  The  analytic  hierarchy  process — what  it  is  and  how  it  is  used. Mathematical  Modelling , 9 (3 – 5),  161 – 176. https://doi.org/10.1016/0270- 0255(87)90473-8
Sinaga, J., & Sinaga, B. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Strategi Promosi STMIK  Pelita  Nusantara  Menggunakan  Metode  AHP. Saintek  (Jurnal  Sains  Dan
Teknologi) , 1 (1), 12 – 17. http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/saintek/article/view/28
Siregar, A. C., & Octariadi, B. C. (2019). Classification of Sambas Traditional Fabric “Kain Lunggi”  Using  Texture  Fe ature. IJCCS  (Indonesian  Journal  of  Computing  and Cybernetics Systems) , 13 (4), 389 – 398. https://doi.org/10.22146/ijccs.49782
Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk Pemilihan Media Sosial Pemasaran …
Sumaryanti,  L.,  &  Nurcholis,  N.  (2020).  Analysis  of  Multiple  Criteria  Decision  Making Method  for  Selection  the  Superior  Cattle. INTENSIF:  Jurnal  Ilmiah  Penelitian  Dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi , 4 (1), 131 – 141.
https://doi.org/10.29407/intensif.v4i1.13863
Sundari, R., Safii, M., Hartama, D., & Poningsih, P. (2017). Optimasi Metode AHP dalam Menentukan  Media  Promosi  Bagi  Mahasiswa  Baru  pada  STIKOM  Tunas  Bangsa Pematangsiantar. KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer) , 1 (1), 322 – 328. http://ejurnal.stmik- budidarma.ac.id/index.php/komik/article/view/516 Suseno, A., & Sutrisno, S. (2020). Penerapan Analitycal Hirarchi Process (AHP) dalam Sistem  Penilaian  Kinerja  Karyawan  Sebagai  Acuan  Untuk  Promosi  Jabatan  Di  PT. XYZ. Jurnal Media Teknik Dan Sistem Industri , 3 (2), 73. https://doi.org/10.35194/jmtsi.v3i2.543 Tersiana, A. (2018). Metode Penelitian (Cetakan 1). Yogyakarta. https://opac.perpusnas.go.id/DetailOpac.aspx?id=1138759