Volume 12                                               Nomor 1                                                 April 2024
Ghinanissa Azzahra Dustar 1 *, Sri Achadi Nugraheni 1 , Cahya Tri Purnami 1
1 Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Diponegoro
*Corresponding author: ghinanissazzahra@gmail.com
Article History: Received: 26/03/2024 Accepted: 27/04/2024 Available Online: 29/02/2024

## PENDAHULUAN
Penurunanan  Angka  Kematian  Ibu (AKI)  dan  Angka  Kematian  Bayi  (AKB) merupakan salah satu indikator peningkatan  kualitas  pelayanan  kesehatan ibu  dan  anak,  yang  juga  merupakan  salah satu  kebijakan  yang  tertuang  dalam Sustainable  Development  Goals (SDGs)
2030  yaitu  tergetnya  adalah  mengurangi risiko  kematian  ibu  hingga  70  per1000 kelahiran  hidup  pada  tahun  2030. 1–3 Data dan  informasi  kematian  ibu  anak  ini merupakan  hal  utama  untuk  mendukung program KIA. Kualitas data yang terjamin dapat  mengukur  dan  memantau  kesehatan kematian  ibu  dan  anak  secara  akurat. 4

## Jurnal Manajemen Kesehatan Indonesia

## ABSTRACT
The maternal and child health electronic cohort (e-Kohort KIA) is a cohort digitalization system for maternal and child health (MCH) services, which is a database to  provides important  and complete information  such  as  basic  data,  health  examination  records,  and health service records. preliminary studies conducted found that in the use of the e-Kohort KIA application, problems were still found, lack  of  socialization,  delays  in  data  collection  were  still encountered,  considering  that  few  health  workers  with  high workloads were an obstacle to the application of the E-Kohort KIA information  system.  The  quantitative  study  is  used  to  explain  the relationship  between  human,  technology,  and  organizational factors in the use of e-Kohort KIA. As an indirect effect, the mental workload  is  used  as  a  moderating  variable  between  them.  SEM- Warp PLS is used to analyze the data from 78 e-Kohort users from 20 Public Health Centres (PHCs) in Jambi. Samples were selected using  total  sampling  or  all  the  populations  were  sampled.  The results  showed  that  directly  only  human  human  factors  directly influenced  the  use  of  e-Kohort  KIA  with  a  p-value  of  0.05  and organization on the use of e-Kohort KIA with a p-value of 0.00. Also, it  indirectly  found  that  mental  workload  could  have  a  strong influence on the relationship between human factors on users of e- Kohort KIA at PHCs in Jambi.
Keywords: Mental workload, E-Kohort KIA, Human, Organization, Technology

## PENGARUH PENGGUNAAN E-KOHORT KIA TERHADAP BEBAN KERJA MENTAL BIDAN
Untuk  menjamin  kualitas  data  diperlukan peningkatan  kualitas  data  yang  meliputi peningkatan sistem pendataan dan manajemen,  penguatan  kapasitas  penyedia layanan  kesehatan  dalam  pendataan  serta memastikan akurasi dan kelengkapan data. 5
Sejumlah  permasalah  terjadi  terkait kualitas dalam data-data kematian Ibu dan anak serta penyebabnya, seperti keterlambatan pencarian data, tidak lengkapnya pengisian data hingga pelaporan yang membutuhkan waktu lama membuat  pelaporan  data  dan  informasi menjadi  tidak  akurat. 6 Bila  laporan  yang diberikan  tidak  sesuai  dengan  kenyataan yang  sebenarnya  maka  sulit  mengetahui faktor penyebab kematian dan salah dalam merumuskan  kebijakan  dan  pengambilan keputusan oleh tenaga kesehatan. 7
Pemerintah  Indonesia  telah  berupaya menangani  permasalahan  tersebut  dengan mengembangkan  sebuah  sistem  informasi yaitu e-kohort KIA.
Penerapan  aplikasi  e-kohort  KIA sudah  diterapkan  diseluruh  Puskesmas  di Indonesia  sejak  2020,  salah  satunya  di Puskesmas  Kota  Jambi.  Data  survey  AKI dikota  Jambi  diperkirakan  mencapai  305 per  100.000  kelahiran  hidup,  angka  ini belum  mencapai  target  yang  ditentukan yaitu  183  per  100.000  kelahiran  hidup  di Tahun 2024. 8 Dari data tersebut penerapan e-kohort
KIA berguna untuk
mempermudah tenaga kesehatan melakukan  pencatatan  dan  mendapatkan data  pelayanan  kesehatan  dan  pelaporan secara lebih cepat dan akurat. Namun, studi pendahuluan  yang  dilakukan  menemukan didalam penggunaan aplikasi e-kohort KIA masih  ditemukan  permasalahan,  terutama sinyal  internet  dan  pemahaman  aplikasi, sosialisasi  yang  kurang,  keterlambatan dalam  pengumpulan  data  masih  ditemui,
mengingat tenaga kesehatan sedikit dengan beban  kerja  yang  tinggi  menjadi  kendala penerapan  sistem  informasi e-kohrot  KIA. Banyaknya  tugas  dapat  menjadi  suatu beban mental baginya. Beban kerja mental adalah beban suatu pekerjaan yang dipikul dan butuh mental atau dukungan psikologis dibanding beban fisik. Beban ini merupakan  selisis  antara  tugas  yang diberikan dan kapasitas yang dimiliki atau dapat dikatakan beban kerja mental adalah tingkat  kemampuan  seseorang  selama proses mengerjakan tugas.
Penelitian  mengenai  aplikasi  e- kohort  pernah  dilakukan  oleh  beberapa peneliti  sebelumnya  melakukan  penelitian dengan  membandingkan  e-kohort  manual dan digital yang dilakukan pada Puskesmas kota  Bengkulu,  menggunakan  metode quasi  eksperiment dengan  rancangan nonequivalent  control menemukan  hasil bahwa  diperlukan  penerapan  aplikasi  e- kohort digital karena dapat mempermudah pencatatan.  Bidan  dengan  menggunakan  e kohort  digital  memiliki  kinerja  60%  lebih baik dibandingkan dengan yang menggunakan  kohort  manual. 6 Penelitian tentang e-kohort KIA juga dilakukan pada puskesmas  di  Kabupaten  Tanggerang dengan  menggunakan  triangulasi  data menemukan kesimpulan bahwa bidan pada dasarnya tidak keberatan untuk menerapkan  aplikasi  digital  kohort  namun dengan sosialisasi secara berkala. 9
Penelitian  menggunakan  model  evaluasi sistem  informasi (Technology  Acceptance Model) TAM yang dilakukan di Kabupaten Bima  menemukan  adanya  perbedaan persepsi  antara  tingkat  operator  dan manajerial.  Terdapat  kendala  negatif terhadap  kegunaan  aplikasi  e-kohort  KIA yang  membuat  pekerjaan  bidan  tidak menjadi  lebih  mudah  dan  cepat,  tidak
efektif, tidak terlalu meningkatkan produktifitas kinerja bidan. 10
Peneliti melakukan penelitian tentang penerapan sistem informasi  e-kohort KIA menggunakan  model  evaluasi  sistem informasi HOT-Fit serta beban kerja mental sebagai variabel moderasi. HOT Fit adalah salah  satu  kerangka  teori  yang  dipakai untuk mengevaluasi sistem informasi yang dikembangkan  oleh  Yusof  et  al.  Teori  ini menempatkan  tiga  komponen  penting dalam  sistem  informasi,  yaitu  manusia, organisasi, dan teknologi, serta menjelaskan  secara  komprehensif  berupa interpretasi kompleksitas hubungan timbal balik  antara  manusia,  organisasi,  dan teknologi 11 .  Evaluasi  menggunakan model HOT  Fit dianggap  mampu  menjelaskan evaluasi  secara  keseluruhan  dengan pendekatan  komponen  sistem  informasi yaitu  komponen  manusia,  organisasi  dan teknologi.  Penelitian  bertujuan  untuk menganalisis  hubungan  HOT-Fit  terhadap penggunaan  sisterm  informasi  digital  e- kohort KIA dan beban kerja mental sebagai variabel moderasi mampu memperkuat atau memperlemah hubungan HOT-Fit terhadap penggunaan  sistem  informasi  digital  e- kohort KIA.

## METODE PENELITIAN
Penelitian dilakukan selama 4 bulan pada  bulan  September  -  Desember  2023. Jenis
Penelitan adalah penelitian
kuantitatif.  Seluruh  puskesmas  di  Kota
Jambi  yang  berjumlah  20  merupakan subjek penelitian. Populasi dalam penelitian  adalah  seluruh  bidan  yang menjalankan sistem aplikasi e-kohort KIA, populasi keseluruhan berjumlah 78.
Pemilihan  sampel  menggunakan  metode total  sampling  sehingga  sampel  penelitian
berjumlah 78 responden. Instrument peneltian berupa kuesioner yang terdiri dari 43  pernyataan  mennggunakan  skala  likert 1-5  dengan  skor  sangat  tidak  setuju,  tidak setuju, netral, setuju, dan sangat setuju.
Pengujian  validitas  dan  realibilitas dilakukan pada 20 bidan di kota Jambi yang menggunakan e-kohort KIA. Pengumpulan data dilakukan dengan penyebaran kuesioner dan diolah menggunakan WarpPLS  8.0.  Didapatkan  seluruh  item dalam instrument valid dan reliabel, karena memiliki  nilai  r-hitung  lebih  besar  dari  r- tabel dan nilai cronbach alpha > 0,6.
Penelitian ini telah melalui kaji etik dengan  nomor  sertifikat  407/EA/KEPK- FKM/2023  yang  diterbitkan  oleh  Komisi Etik Penelitian Kesehatan Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Diponegoro.
Gambar 1. Model Penelitian
Model  penelitian  pada  gambar  1 menunjukkan variabel eksogen yaitu faktor Human (manusia), Organization
(organisasi),  dan Technology (teknologi).
Penggunaan e-kohort KIA sebagai variabel endogen  dan  beban  kerja  mental  sebagai variabel moderasi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Responden  dalam  penelitian  ini adalah bidan di Puskesmas Kota jambi yang menggunakan  aplikasi  e-kohort  KIA.
Distribusi frekuensi karakteristik responden dapat dilihat pada tabel 1. Tabel 1. Distribusi Karakteristik Responden di Puskesmas Kota Jambi (n=78)
Karakteristik Jumlah (n) Presentase (%) Umur (tahun) <25 5 6,4 25-50 61 78,2 >50 12 15,4 Lama Bekerja <10 tahun 22 32,1 >10 tahun 53 67,9 Lama Menggunakan E-kohort KIA < 2 tahun 14 17,2 > 2 tahun 64 82,1 Pendidikan D3 21 82,1 D4 27 26,9 S1 6 34,6 Profesi 24 7,7 Total 78 100
Tabel  1.  menunjukkan  bahwa sebagian besar bidan berusia 25 sampai 50 tahun, sebagian besar bekerja lebih dari 10
tahun, sebagian besar sudah menggunakan e-kohort  lebih  dari  2  tahun  dan  sebagian berpendidikan D4 Kebidanan.

## Tabel 2. Nilai Loading Factor
Variabel Indikator Outer Loading Keterangan Faktor Manusia (X 1 ) KMF 0.975 Valid KMD 0.985 Valid SP 0.975 Valid NM 0.945 Valid Faktor Organisasi (X 2 ) STR 0.962 Valid LKG 0.962 Valid Faktor Teknologi (X 3 ) KS 0.948 Valid KI 0.923 Valid KL 0.870 Valid Penggunaan E-Kohort KIA (Y) PE 1 0.891 Valid PE 2 0.717 Valid PE 3 0.915 Valid PE 4 0.860 Valid PE 5 0.916 Valid PE 6 0.937 Valid Beban Kerja Mental (Z) BKM 1 0.790 Valid BKM 2 0.855 Valid BKM 3 0.822 Valid BKM 4 0.753 Valid BKM 5 0.768 Valid
Variabel Indikator Outer Loading Keterangan BKM 6 0.730 Valid BKM 7 0.889 Valid
Hasil olah data menunjukkan bahwa konstruk  yang  digunakan  pada  penelitian telah  valid  dan  reliabel.  Data  dikatakan valid  jika  nilai cross  loading dan Average
Variance Extracted (AVE) dengan besaran nilai harus lebih besar dari
0,5 (> 0,5),  nilai Composite Reability (CR) dan Cronbach’s  Aph a (CA) harus memenuhi  nilai  lebih  besar  dari  0,6  (> 0.6). 12 Dari  instrument  penelitian    yang diolah    menunjukkan  bahwa    data    telah memenuhi syarat valid dan reliabel.

## Tabel 3. Hasil Nilai CR, CA, AVE (n=78)
Variabel CR CA AVE Faktor Manusia (X 1 ) 0.85 0.77 0,59 Faktor Organisasi (X 2 ) 0,94 0.88 0,89 Faktor Teknologi (X 3 ) 0,95 0.93 0,87 Beban Kerja Mental (Z) 0,88 0.83 0,54 Penggunaan E-Kohort KIA (Y) 0,92 0.90 0,64
Nilai R-squared  (R 2 )  menunjukkan hasil tergolong  lemah    untuk  variabel
Penggunaan sistem informasi digital e-
kohort  KIA yaitu sebesar 0,17. Path model struktural  dapat terlihat pada gambar 2.
Gambar 2. Path Analysis Coefficient
Tabel 3. Hasil Uji Hipotesis
Hub. Var Path Coef P-Value Hasil X1→ Y -0,18 0,05 Diterima X2→ Y 0,29 0,00 Diterima X3→ Y -0,16 0,08 Ditolak
Z*X1 → Y 0,22 0,02 Kuat Z*X2 → Y 0,12 0,15 Lemah Z*X3 → Y -0,04 0,34 Lemah
Hasil  pengujian  hipotesis  terlihat pada tabel 3.  nilai path coefficient dan nilai probabilitas (p-value ).  Pengaruh  langsung variabel  manusia  terhadap  penggunaan sistem  informasi  digital  e-kohort  dengan nilai β-0,18 dan р-value ≤0,05 menunjukkan  bahwa  H1  yang  diajukan diterima.  Manusia  sebagai  sumber  daya utama  pengguna  aplikasi  dinilai  memiliki pengetahuan    untuk  penggunaan  sistem informasi  digital  e-kohort  KIA.    Bidan sebagai  responden  penelitian  merasakan adanya  kemudahan  dan  manfaat  yang diperoleh dari aplikasi digital e-kohort KIA yang sudah diterapkan di Puskesmas Kota Jambi.
Hasil menunjukkan pengaruh dengan arah  yang  negatif,  yang  dapat  diartikan bawa  bidan  merasa  tugasnya  semakin banyak karena adanya redundansi pekerjaan,  yang  tetap  mengharuskan pembuatan  laporan  secara  manual  dengan proses yang sama seperti saat menggunakan  e-kohort  KIA  meski  akan memperoleh informasi data yang baik dan lebih  akurat  semakin  cepat.  Petugas kesehatan  harus  menyediakan  waktu  yang lebih  untuk  memasukkan  data  ke  dalam sistem  informasi  digital  e-kohort  KIA sementara  tugas  kemanusiaan    juga  harus didahulukan.  Sumber  Daya  Manusia (SDM) sangat diperlukan dalam mengoperasikan sistem informasi, keputusan  Menteri  Kesehatan  RI  No.932 tahun 2002 juga menjelaskan bahwa tenaga pengelola Sistem Informsi Kesehatan (SIK) sangat penting di sebuah fasilitas pelayanan kesehatan. 13 Penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian  dilakukan  sebelumnya  yang menyatakan  bahwa  faktor  manusia  sudah
baik,  namun  perlu  tetap  meningkatkan pelatihan  untuk  menggunakan  sistem informasi. 14,15 Penelitian ini juga didukung oleh penelitian sebelumnya yang melakukan penelitian di Puskesmas Dempet dan Puskesmas Gajah 2, mendapatkan  p-value  sebesar  0,021  yang berarti  terdapat  hubungan  faktor  manusia dengan penggunaan sistem informasi. 16
Pengaruh langsung variabel organisasi  terhadap  penggunaan  sistem informasi  digital  e-kohort,  dengan  nilai  β 0,298  dan  р  value  ≤0,00  menunjukkan bahwa H2 yang diajukan diterima Penggunaan  sistem  informasi  digital  e- kohort  KIA  dalam  organisasi  meliputi internal  dan  eksternal  organisasi.  Hasil penelitian menunjukkan terjadi arah hubungan  yang  positif.  Organisasi  dalam hal  ini  puskesmas,  baik  internal  maupun eksternal puskesmas memberikan dukungan  untuk  berjalannya  penggunaan sistem  informasi  digital  e-kohort  KIA. Diperoleh  informasi  dari  hasil  sebaran instrument  penelitian menunjukkan  bahwa dari  internal  organisasi,  pimpinan  dan perangkat  organisasi  dalam  hal  ini puskesmas sangat mendukung penggunaan sistem informasi digital kesehatan ibu dan anak  (KIA)  sesuai  dengan  Permenkes  RI Nomor  269  tahun  2008  dimana  data  dan informasi kesehatan yang tercantum berguna bagi manajemen instistusi pelayanan  kesehatan  serta  mendukung pemantauan program KIA di suatu wilayah secara  terus  menerus  sesuai  dengan pedoman PWS KIA. 17,18
Informasi  dari  eksternal  organisasi menunjukkan  bahwa  dalam  menggunakan e-kohort  KIA,  pengguna  juga  didukung
oleh  rekan  kerjanya.  Organisasi  juga memprioritaskan adanya pelatihan penggunaan  sistem  informasi  e-kohort KIA.  Kendala  adanya  kesulitan  menerima sinyal  disebagian  wilayah  tidak  begitu menjadi  penghalang  dalam  penggunaan aplikasi e-kohort KIA. Hasil penelitian ini sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan sebelumnya  yang  menyatakan  bahwa organsasi memiliki pengaruh positif terhadap keberhasilan kinerja sistem informasi. 19 Penelitian sejalan juga dilakukan  sebelumnya  yang  menyatakan bahwa  faktor  organisasi  mempengaruhi penggunaan sistem informasi 20,21 .
Pengaruh langsung variabel teknologi terhadap  penggunaan  sistem  informasi digital e-kohort, dengan nilai β -0,16 dan р value ≤0,08 menunjukkan bahwa H3 yang diajukan  ditolak.  Penggunaan  sistem merupakan  bentuk  nyata  dari  respon psikomotor eksternal seseorang.
Penggunaan sistem secara aktual menunjukkan  ukuran    seseorang  dalam memanfaatkan waktu menggunakan sistem dan  ukuran  kinerja  seseorang  berdasarkan frekuensi,  atau  lamanya  penggunaan sistem.  Teknologi  dalam  penelitian  yang terdiri  dari  kualitas  sistem,  informasi  dan layanan,  dimana  kualitas  sistem  informasi e-kohort KIA diharap mampu memberikan kemudahan  dalam  memantau  kesehatan berisiko  ibu  dan  anak  dari  mulai  hamil sampai bayi baru lahir dan balita.
Teknologi dengan sistem ini diharap mampu memberikan kualitas layanan yang baik,  namun  penerapan  teknologi  dari sistem informasi digital ini masih mendapatkan kendala yang cukup mempengaruhi  kinerja,  dimana  sistem  ini memiliki  cukup  banyak  menu  yang  harus diisi,  sementara  sistem  sering  mengalami error dan koneksi internet yang tidak stabil. Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan
penelitian  yang  dilakukan  di  salah  satu rumah sakit di kota Jambi yang menyatakan bahwa faktor teknologi berpengaruh terhadap  penggunaan  sistem  informasi. 20
Penelitian  tidak  sejalan  dengan  penelitian yang dilakukan disalah satu rumah sakit di Indonesia  yang  menyatakan  bahwa  faktor teknologi  memiliki  pengaruh  terhadap kepuasan  pengguna  sistem  informasi. 22
Frekuensi  kerja  dengan  menggunakan aplikasi  juga  mempengaruhi  beban  kerja mental pada penggunaan sistem informasi. 23
Pengaruh  tidak  langsung  variabel beban  kerja  mental  sebagai  variabel moderasi  mampu  memberikan  pengaruh yang kuat terhadap hubungan antara faktor manusia  dan penggunaan sistem informasi digital  e-kohort  dengan  nilai  β  0,22  dan  р value  ≤0,02.  Beban  kerja  mental merupakan    beban  atas  pekerjaan  yang diemban  manusia  (bidan)  sebagai  selisih antara  tugas-tugas  yang  harus  dilakukan dengan kemampuan untuk menyelesaikannya. Bidan mengemban tugas  kemanusiaan,  pekerjaan  yang  tak mengenal  tempat  dan  waktu  merupakan tugas  yang  harus  dijalani.  Semakin  berat beban kerja mental dan fisik yang dimiliki, dapat  memberikan  ketegangan  pada  bidan yang  menggunakan  e-kohort  KIA.  Beban kerja yang berlebihan dapat mengakibatkan ketegangan emosional. 24
Penggunaan  sistem  informasi  e- kohort  KIA  dapat  memberikan  informasi yang  akurat  dan  tepat  waktu,  sehingga bidan tidak disalahkan dalam pelaporan dan pelayanan  KIA.  sehingga  dapat  dikatakan bahwa beban kerja mental sebagai evaluasi manusia pada batas kemampuan melaksanakan  tugas  sesuai  kapasitasnya. Beban  kerja  mental  dalam  penelitian dipengaruhi  oleh  situasi  tempat  kerja  dan waktu  kerja  serta  motivasi  yang  diberikan
sehingga  dapat  memperkuat  hubungan antara  petugas  kesehatan  sebagai  sumber daya dasar  penggerak  untuk menjalankan penggunaan  sistem  informasi  digital  e- kohort  KIA.  Peneltian  ini  didukung  oleh penelitian sebelumnya dimana beban kerja mental mempengaruhi kinerja pada penggunaan sistem informasi. 25
Pengaruh  tidak  langsung  variabel beban  kerja  mental  sebagai  variabel moderasi tidak mampu memberikan pengaruh  yang  kuat  terhadap  hubungan antara  faktor  organisasi    dan  penggunaan sistem  informasi  digital  e-kohort  dengan nilai β 0,12 dan р value ≤0,15  Hal ini dapat disebabkan  karena    kurangnya  sosialisasi yang diberikan puskesmas dalam penggunaan  sistem  informasi  digital, situasi    lingkungan  kerja  dengan  beban kerja  yang    padat,  sehingga  tidak mendukung sepenuhnya untuk menjalankan aplikasi, bidan juga melakukan  lebih  dari  satu  pekerjaan  pada waktu  yang  bersamaan  sehingga  tidak memiliki  cukup  waktu  untuk  mengisi  e- kohort  KIA.  Beban  kerja  yang  diberikan organisasi  dan  diemban  menjadi  cukup berat  dan  memberikan  pengaruh  yang lemah terhadap penggunaan sistem informasi digital e-kohort.
Pengaruh  tidak  langsung  variabel beban  kerja  mental  sebagai  variabel moderasi tidak mampu memberikan pengaruh  yang  kuat  terhadap  hubungan antara  faktor  teknologi    dan  penggunaan sistem  informasi  digital  e-kohort  dengan nilai β -0,04 dan р value ≤0,34. Beban kerja mental  yang  diemban  seharusnya  menjadi motivasi    untuk  mempelajari  bagaimana
menjalankan    sistem  dengan  baik    karena sistem  yang  dirancang  dengan  baik  dan akurat  dapat memberikan kemudahan dan meringankan beban kerja mental itu sendiri. Hal ini sejalan dengan penelitian sebelumnya yang menyatakan bahwa tidak ada hubungan signifikan antara beban kerja mental  dengan  kinerja  seseorang  saat bekerja. 26

## SIMPULAN
Hasil penelitian menunjukkan bahwa hanya faktor manusia dan faktor organisasi mamberikan  pengaruh  secara  langsung terhadap  penggunaan  sistem  informasi digital  e–kohort  KIA.  Sedangkan  faktor teknologi  tidak  memberikan  pengaruh terhadap  penggunaan  sistem  informasi digital  e  –kohort  KIA.    Secara  tidak langsung  beban  kerja  mental  mampu memperkuat hubungan antara faktor manusia  terhadap  penggunaan  sistem informasi  digital  e-kohort  KIA  dan  secara tidak  langsung  beban  kerja  mental  tidak mampu  memberikan  pengaruh  yang  kuat terhadap hubungan antara faktor organisasi terhadap  penggunaan  sistem  informasi digital  e-kohort  KIA  dan  faktor  teknologi terhadap  pengunaan  sistem  informasi digital  e  kohort  KIA  yang  diterapkan  di puskesmas Kota Jambi.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan terimakasih kepada seluruh pihak  yang  membantu  dalam  proses penelitian, mulai dari dinas kesehatan kota Jambi,  Puskesmas  kota  Jambi,  dan  bidan yang terlibat dalam penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Kemenkes RI. Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 4 Tahun 2019 Tentang Standar Teknis Pemenuhan Pelayanan Dasar Pada Standar Pelayanan Minimal
Bidang Kesehatan. Jakarta: Kementrian Kesehatan RI; 2019.
2. Kemenkes  RI.  Menkes  Kesiapan  Transformasi  Sistem  Kesehatan  Butuh  Dukungan Seluruh
Pihak [Internet]. 2021. Available from:
https://www.kemkes.go.id/article/view/21112200002/menkes-kesiapan-transformasi- sistem-kesehatan-butuh-dukungan-seluruh-pihak.html
3. Ernawati  CT.  Capaian  Implementasi  Standar  Pelayanan  Minimal  (SPM)  Khusus Kesehatan Ibu Dan Anak (Kia): Solusi Penurunan Kematian Ibu Dan Anak Di Sumatera Barat [Internet]. Policy Brief. 2021. Available from:
https://journal.ugm.ac.id/jkki/article/download/69497/32236
4. Kemenkes  RI.  Peraturan  Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia  Tentang  Rencana Strategis Kementrian Kesehatan Tahun 2020-2024 [Internet]. Kementerian Kesehatan RI Indonesia; 2020 p. 6. Available
from:
https://www.slideshare.net/maryamkazemi3/stability-of-
colloids%0Ahttps://barnard.edu/sites/default/files/inline/student_user_guide_for_spss. pdf%0Ahttp://www.ibm.com/support%0Ahttp://www.spss.com/sites/dm- book/legacy/ProgDataMgmt_SPSS17.pdf%0Ahttps://www.n
5. Bappenas.  Laporan  Kajian  Levelling  Standar  Pelayanan  Minimal  (SPM)  [Internet]. 2022.
Available from:
https://sikompak.bappenas.go.id/pembelajaran/view/56/id/other_doc/Laporan Kajian Leveling Standar Pelayanan Minimal/download.pdf
6. Maulani N, Nababan L. Midwife ’ S Knowledge of Digital Mother Cohort Compared To Manual Mother ’ S Cohort in Bengkulu City. Midwifery Heal J [Internet]. 2021;7. Available
from:
http://ojs.stikeskeluargabunda.ac.id/index.php/midwiferyhealthjournal/article/view/114 /103
7. Ayu Indah Rachmawati, Ratna Dewi Puspitasari EC. Faktor-faktor yang Memengaruhi Kunjungan  Antenatal  Care  (ANC)  Ibu  Hamil  Factors  Affecting  The  Antenatal  Care (ANC)  Visits  on  Pregnant  Women.  Med  J  Lampung  Univ  [Internet]. 2017;7(November):72–6.
Available from:
https://juke.kedokteran.unila.ac.id/index.php/majority/article/view/1748
8. Dinas Kesehatan Kota Jambi. Profil Kesehatan Kota Jambi. Jambi; 2022.
9. Damanik DO, Putra DH. Identifikasi Penggunaan Aplikasi E-Kohort Dengan Metode Pieces. Innov J Soc Sci Res. 2024;4:2290–302.
10. Risna Jayanthi I Dewa Ayu LL. Evaluasi Implementasi Dan Tingkat Digital Maturity Rekam Medis Elektronik di RSUD Kota MAtaram. J Manaj Pelayanan Kesehat (The Indones J Heal Serv Manag. 2023;26(3).
11. Yusof MM, Kuljis J, Papazafeiropoulou A, Stergioulas LK. An evaluation framework for Health Information Systems: human, organization and technology-fit factors (HOT- fit). Int J Med Inform. 2008;77(6):386–98.
12. Ratmono  MS  dan  D.  Analisis  SEM-PLS  dengan  WarpPLS  7.0  untuk  Hubungan Nonlinier dalam penelitian sosial dan bisnis. 1st ed. Mitak C, editor. Yogyakarta: CV Andi Offset; 2021.
13. Syahputra R, Nozomi I, Junaidi A. Pelatihan Penggunaan Sistem Informasi Manajemen Rumah  Sakit  (SIMRS)  Kepada  Mahasiswa  Praktek  Kerja  Lapangan  Jurusan
Administarsi  Rumah  Sakit  di  RS.  Siti  Rahmah.  MENGABDI  J  Has  Kegiat  Bersama Masy. 2023;1(6):66–73.
14. Asih Prasetyowati RK. Pengaruh Faktor Hot ( Human , Organisasi , Dan Technologi) Terhadap  Kepuasan  Pengguna  Sistem  Informasi  Primary  Care  Di  Wilayah  Kota Semarang. 2016;63–7.
15. Ningrum  NS,  Budiani  MS.  Hubungan  antara  Perceived  Usefulness  dengan  Kepuasan Pelanggan pada Pengguna Aplikasi Kesehatan X. J Psikol Udayana. 2023;10(1):261.
16. Hikmah  AA,  Mawarni  A,  Dharminto  D.  Hubungan  Faktor  Manusia,  Organisasi  Dan Teknologi  Terhadap  Net-Benefit  Dari  Sikp  Kabupaten  Demak.  J  Kesehat  Masy. 2021;9(3):402–6.
17. Kemenkes RI. Permenkes RI 269/Menkes?PER/III?2008. 2008.
18. Kemenkes  RI.  Pedoman  Pemantauan  Wilayah  Setempaat  Kesehatan  Ibu  dan  Anak (PWS KIA). 2010.
19. Mudiono  DRP.  Analisis  penerapan  sistem  informasi  manajemen  rumah  sakit  dengan model human organization technology (HOT)-Fit di RSU Dr. H. Koesnadi Bondowoso. 2018.
20. Hasanah  S,  Widiyanto  WW,  Wulandari  S.  Pengaruh  Human,  Organization  and Technology  Terhadap  Manfaat  Simrs  Di  RSU  Asy-Syifa’Sambi.  J  Heal  Inf  Manag Indones. 2022;1(2):24–30.
21. Dustar GA, Nugraheni SA, Purnami CT. Recording and Reporting Information System for Maternal Health Monitoring (Literature Review). Int J Integr Sci. 2023;2(9):1433– 44.
22. Puspita  SC,  Supriyantoro  .,  Hasyim  .  Analysis  of  Hospital  Information  System Implementation Using the Human-Organization-Technology (HOT) Fit Method: A Case Study Hospital in Indonesia. Eur J Bus Manag Res. 2020;5(6):1–8.
23. Merdhia  MM,  Bariyah  C.  Analisis  Beban  Kerja  Mental  Terhadap  Aplikasi  Dengan Antarmuka Cerdas. J Teknol Inf dan Ilmu Komput. 2020;7(1):131–8.
24. Sutjipto.  Apakah  anda  Mengalami  Burnout  [Internet].  2001.  Available  from: www.depdiknas.go.id/Jurnal/32/apakah_anda_mengalami_burnout.htm.
25. Abdillah  NS,  Satrya  A,  Priyati  RY.  Pengaruh  Penilaian  Kinerja  Dan  Beban  Kerja Terhadap Kinerja Pegawai Dengan Motivasi Sebagai Variabel Mediasi Pada Direktorat Sistem  Informasi  Dan  Teknologi  Perbendaharaan.  JRMSI-Jurnal  Ris  Manaj  Sains Indones. 2022;13(01):168–87.
26. Omolayo  BO,  Omole  OC.  Influence  of  Mental  Workload  on  Job  Performance. Elektrotechnik  und  Informationstechnik  [Internet].  2013;131(7):207–11.  Available from:
http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/0925527395000712%5Cnhttp://www.scienc edirect.com/science/article/pii/S2351978915002747%5Cnhttp://dx.doi.org/10.1080/14 783363.2015.1068589%5Cnhttp://dx.doi.org/10.1016/j.procir.2016.02.158%5Cnhttp:// elib.uni-stut