## Factors Affecting Audit Opinion Going Concern On Manufacturing Companies Listed On The Indonesia Stock Exchange
Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Opini  Audit Going  Concern Pada  Perusahaan Manufaktur Yang Tercantum Dibursa Efek Indonesia
Erik Ferdinand Lubis 1* , Tetty Tiurma Uli Sipahutar 2
Universitas Prima Indonesia 1,2 erik.lubis1999@gmail.com 1 , ratuhapis.tetty@gmail.com 2

## *Corresponding Author

## ABSTRACT
This research is intended to examine the effect of financial conditions, industry size, industrial growth process and the previous period's audit opinion in going concern audit opinion. This research is quantitative research and collects data in financial reports obtained at www.idx.co.id. The study used a purposive sampling technique and obtained 36 industries as research samples. The results of the study are that the financial condition and the process of industrial growth are reluctant to be partially affected in the going concern audit opinion. The size of the industry and the previous period's audit opinion had a partial influence on the going concern audit opinion. And simultaneously, financial condition, industry size, industrial growth process and audit opinion of the previous period have an influence on going concern audit opinion.
Keywords : financial condition, industrial size, industrial growth process, audit opinion

## ABSTRAK
Kepenelitian tersebut bermaksud guna meneliti pengaruh keadaan keuanan, ukuran perindustrian, proses tumbuh perindustrian serta opini audit periode sebelumnya dalam opini audit going concern. Kepenelitian tersebut yakni kepenelitian kuantitatif serta mengumpulkan data dalam laporan keuangan yang didapatkan dalam www.idx.co.id . Penelitian mengenakan tekhnik purposive sampling serta memperoleh 36 perindustrian sebagai  sampel  penelitian.  Hasil  penelitian  yakni  keadaan  keuangan  serta  proses  tumbuh  perindustrian enggan terpengaruh secara parsial dalam opini audit going concern. Ukuran perindustrian serta opini audit periode  sebelumnya  terdapatnya  pengaruh  dalam  parsial  dalam  opini  audit  going  concern.  Serta  dalam simultan,  kondisi  keuangan,  ukuran  perindustrian,  proses  tumbuh  perindustrian  serta  opini  audit  periode sebelumnya terdapatnya pengaruh dalam opini audit going concern.
Kata Kunci : keadaan keuangan, ukuran perindustrian, proses tumbuh perindustrian, opini audit

## 1. Pendahuluan
Seorang  investor  sebelum  menetapkan  guna  melaksanakan  investasi  perlu  menyaksikan kondisi pelaporan keuangan perindustrian terutama yang mengenai dalam berlangsungnys hidup ( going  concern )  perindustrianys.  Saat  perindustrian  merasakan  problem  keuangan  hendak menganggu  program  operasional  perindustrian  serta  tersebut  hendak  meluaskan  resiko perindustrian  dalam  melaksanakan  keberlangsungan  hidup  usahanya.  Keadaan  tersebut terdapatnya  pengaruh  ke  dalam  opini  yang  dikeluarkan  oleh  auditor  independent  termasuk dipemberian opini audit going concern yang dikeluarkan guna menentukan apakah perindustrian bisa melakukan pertahanan  keberlangsungan hidupnya.
Submitted : 21 August 2022, Accepted : 15 September 2022, Published : 4 October 2022 Copyright © 2022 THE AUTHOR(S). This article is distributed under a a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license, http://journal.yrpipku.com/index.php/msej
Tabel 1. Fenomena Penelitian Nama Perindustrian Keadaan Keuangan Ukuran Perindustrian 2020 Pertumbuhan Perindustrian Opini Sebelumnya Opini  Going Concern ARNA 3.34 28.31 0.03 0 1 CINT 2.60 26.93 -0.19 0 1 DPNS 4.87 26.48 -0.19 1 1 EKAD 4.82 27.71 -0.11 1 1 Nama 2019 Perindustrian  Keadaan Keuangan Ukuran Perindustrian Pertumbuhan Perindustrian Opini Sebelumnya Opini Going Concern ARNA 3.16 28.22 0.09 0 0 CINT 2.50 26.98 0.10 0 0 DPNS 4.51 26.49 -0.17 0 1 EKAD 4.98 27.60 0.03 0 1 Nama Perindustrian Keadaan Ukuran 2018 Pertumbuhan Opini Opini Going Keuangan Perindustrian  Perindustrian Sebelumnya  Concern ARNA 3.10 28.13 0.14 0 0 CINT 2.89 26.92 -0.01 1 0 DPNS 3.95 26.50 0.29 0 0 EKAD 4.35 27.47 0.15 0 0 Sumber: Data Pelaporan Keuangan ( www.idx.co.id )
Dalam  tabel  diatas  bisa  ditemukan  terdapatnya  permasalahan  dalam  opini  audit going concern dibeberapa  perindustrian  Manufaktur.  Ditahun  2018,  empat  perindustrian  yakni  ARNA, CINT, DPNS serta EKAD enggan menerima opini audit going concern . Kemudian periode 2019, ada perindustrian DPNS serta EKAD menerimakan opini audit going concern , sedangkan ARNA serta CINT enggan  menerima opini audit going concern . serta terakhir periode 2020, empat perindustrian yakni ARNA, CINT, DPNS serta EKAD menerima opini audit going concern . Keadaan tersebut menunjukan terdapatnya  kecenderungan  perindustrian  manufaktur  untuk  mendapatkan  opini  audit going concern yang dinilai mulai periode periode 2018 sampai periode 2020. Opini going  concern yang  diterima  oleh  sebuah  perindustrian  mengarahkan  terdapatnya keadaan serta kondisi menciptakan rasa ragu auditor hendak keberlangsungan hidup perindustrian. Opini going  concern dipengaruhi  oleh  berbagai  faktor,  beberapa  diantaranya  yakni  keadaan keuangan, ukuran perindustrian serta proses tumbuh perindustrian (Junaididan Nurdiono, 2016). keadaan keuangan perindustrian yakni faktor pokok dalam mengevaluasi kecakapan perindustrian guna  melaksanakan  keberlangsungan  upayanya  (Purba,  2016).  Perindustrian  yang  mengalami problem  keuangan  yang  buruk  lebih  banyak  kemungkinannya  guna  menerima  opini  audit going concern . Auditor enggan pernah mengeluarkanya opini going concern diperindustrian yang keadaan keuanganya enggan terdapatnya problem (Altiyani & Istutik, 2021).
Ukuran  perindustrian  yakni  gambaran  dalam  besar  kecilnya  sebuah  perindustrian.  Pada umumnya auditor memberi opini audit going concern pada perindustrian umumnya kecil sebba ia menciptakan  yakin  bahwasanya  perindustrian  besar  condong  lebih  gampang  dalam memperolehkan dana  guna  program  operasional  dibandingkan  perindustrian  yang  lebih  kecil.
Keadaan tersebut disebabkan kepercayan yang didapatkan oleh perindustrian besar dalam para investor   akhirnya   memberi   sebuah   simbol bahwasanya kemungkinan guna mengalami kebangkrutan kecil sebab dianggap bisa mempertahankan keberlangsungan upatanya (Trida, 2020).
Pertumbuhan perindustrian yakni kemampuan suatu perindustrian untuk mempertahankan kelangsungan upayanya yang dinilai dalam proses tumbuh penjualan. Perindustrian yang merasakan pertumbuhan menunjukan aktivitas operasional perindustrian searah dalam sebaagimana akhirnya perindustrian  dapat mempertahankan kedudukan ekonominya serta kelangsungan hidupnya, sedangkan perindustrian dalam pertumbuhan genatif melakukan indentifikasi kecondongan lebih banyak r ke arah kebangkrutan (Anita, 2017).
Opini  audit  periode  sebelumnya  juga  yakni  faktor  yang  mempengaruhi  dalam  proses memberu opini audit going concern oleh auditor sebab program upaya disuatu perindustrian guna periode tertentu enggan terlepaskan dikeadaan yang terjadipada periode sebelumnya. Wulandari (2014) mengemukakan bahwasanya jika diperiode sebelumnya auditor sudah mengeluarkanya opini audit dalam paragraf going concern , memberikan mungkin auditor guna mengeluarkan opini audit dalam paragraf going concern diperiode selanjutnya hendak makin besar.
Berdasarkan  keadaan  tersebut,  maka  perindustrian-perindustrian  yang go  public begitu peduli diopini going concern diperindustrianya, disebabkan opini going concern hendak terdapatnya pengaruh dalam reputasi perindustrianya. Adanya banyak faktor yang memberikan pengaruhi opini audit going concern diperindustrian yang go public maka perlu dilaksanakan kepenelitian tetang faktor-faktor yang memberikan pengaruh going concern tersebut.

## 2. Tinjauan Pustaka

## Opini Audit Going Concern
Opini  Audit Going  Concern  yakni opini  audit  modifikasi  dipertimbangan  auditor dketidakmampuan  ataupun  keengganpastian  signifikan  dalam  keberlangsungan  hidup perindustrian  ketika  melaksanakan  operasinya.  Opini  audit  yang  dikeluarkanya  auditor  guna melakukan  evaluasi  apakah  terdapat  kesangsian  dalam  kecakapan  entitas  guna  melakukan pertahanan keberlangsungan hidupnya dikatakan opini audit going concern (SPAP, 2016).

## Kondisi Keuangan Perindustrian
(Altiyani  &  Istutik,  2021)  mengemukakan  bahwasanya  keadaan  keuangan  yakni  sebuah tampilan  dalam  utuh  dikeuangan  perindustrian  semasa  periode  ataupun  kurun  waktu  tertentu. (Ardianingsih, 2018) menjelaskan bahwasanya analisa keuangan mencakup analisa rasio keuangan, analisia kelemahan serta kekuatan dibidang financial hendak begitu menolong diveluasi presentasi menajemen  masa  lalu  serta  prospeknya  diwaktu  datang.  Dalam  analisa  keuangan  tersebut  bisa disaksikan kekuatan jugakelemahan yang dimilikinya oleh perindustrian termasuk ketika mentapkan keberlangsungan hidup ( going concern ) sebuah  perindustrian.

## Ukuran Perindustrian
(Trida, 2020) mengemukakan bahwasanya ukuran perindustrian yakni sebuah skala yang bisa  melakukan  klarifikasi  perindustrian  menjadikan  perindustrian  besar  serta  kecil  pendapat banyak tekhnik yakni: jumlah aktiva ataupun jumlah aset perindustrian, poin pasar saham, rata-rata tingkatan penjualan, serta totalpenjualan. Makin banyak jumlah aset yang dimilikinya perindustrian, maka perindustrian dianggap mempunyai kecakapan guna melindungi keberlangsungan upayanya akhirnya terdapatnya wadah banyak enggan menerima opini audit going concern .

## Pertumbuhan Perindustrian
Pendapat  (Ginting  Dan  Suryana,  2014)  bahwasanya  proses  tumbuh  perindustrian  yakni sebuah skala guna menilai seberapa baik perindustrian mempertahankan posisi ekonominya, baik diindustrinya ataupun diaktivitas ekonomi dalam keseluruhan. Proses tumbuh penjualan yang tinggi hendak  memberikan  pengaruh  proses  tumbuh  keuntungan  dalam  positif.  Perindustrian  yang terdapatnya pertumbuhan keuntunngan yang positif mempunyai kemungkinan guna memperoleh opini going concern lebih kecil dibanding dalam perindustrian merasakan  penurunan penjualan.

## Opini Audit periode Sebelumnya
Menurut  (Belkaoui  &  A.  Riahi,  2016)  bahwasanya  opini  audit  periode  sebelumnya  yakni opini audit yang diterimakan perindustrian diperiode sebelumnya ataupun sebuah periode sebelum periode  kepenelitian.  Pendapat  Trida  (2020)  opini  audit going  concern  periode sebelumnya  bisa dibuatkan  bahan  pertimbangan  oleh  auditor  guna  mengeluarkanya  lagi  opini  audit  diperiode selanjutnya. Auditee yang menerimakan opini audit going concern diperiode sebelumnya hendak dianggap  mempunyai  problem  keberlangsungan  hidupnya,  akhirnya  makin  besar  kemungkinan guna auditor guna  mengeluarkan opini audit going concern diperiode berjalan
Kerangka Konseptual
Gambar 1. Kerangka Konseptual

## Hipotesis Penelitian
Sesuai pemaparan  yang sudah ada sebelumnya bisa  dirumuskan hipotesis penelitian yakni: H.1 : kead aan  keuangan perindustrian  terdapatnya pengaruh dalam opini  audit going concern H.2 : Ukuran perindustrian terdapatnya pengaruh dalam opini audit going concern H.3 : Proses tumbuh perindustrian terdapatnya pengaruh dalam opini audit going concern H.4 : Opini audit periode sebelumnya terdapatnya pengaruh dalam opini audit going concern H.5 : keadaan keuangan perindustrian, ukuran perindustrian, proses tumbuh perindustrian serta opini audit sebelumnya terdapatnya pengaruh dalam opini audit going concern

## 3. Metode Penelitian

## Lokasi serta Waktu Kepenelitian
Kepenelitian  tersebut  dilaksanakan  diperindustrian-perindustrian  manufaktur  tercantum diBursa Efek Indonesia dalam akses website Bursa EfekIndonesia (BEI) www.idx.co.id. Kepenelitian tersebut berawal dibulan Juli 2022 sampai bulan Agustus 2022.

## Populasi serta Sampel Penelitian
Populasi  dipenelitian  tersebut  yakni  semua  perindustrian  manufaktur  yang  tercantum diBursa  Efek  Indonesia  semasa  priode  2018-2020  senilai  162  perindustrian.  Teknik  proses mengambil  sampel  yang  dipakai  dikepenelitian  tersebut  yakni  tekhnik purposive  sampling  yakni sampel didasar keselarasan karakteristik sampel dalam kriteria penentuan sampel yang ditetapkan. Pertimbangannya yakni perindustrian memuat data laporan yang lengkap untuk pemenuhan data variabel penelitian.

## Tekhnik Pengumpulan Data
Kepenelitian  tersebut  mengenakan  keterangan  sekunder  yakni  keterangan  didapatkan dalam enggan langsung lewat media perantara. Data didapatkan dalam tekhnik menyaksikan serta menganalisa perusahan manufaktur yang tercantum diBursa Efek Indonesia periode 2018 sampai 2020 serta data juga didapatkan disitus resmi www.idx.co.id. Tehknik proses mengumpulkan data yang dialksanakan dikepenelitian tersebut yakni melaksanakan tekhnik dokumentasi yakni dalam tekhnik  menemukan  data  langsung  dicatatan-catatan  ataupun  dokumen-dokumen  perindustrian selaras dalam data yang dibutuhkan.

## Definisi Operasional Variabel
Tabel 2. Operasional Variabel Variabel Defenisi Operasional Indikator Skala Kondisi Keuangan Perindustrian (X1) Keadaan  keuangan  yakni  sebuah kondisi mengenai keuangan perindustrian dikurun waktu tertentu yang  yakni  gambaran  dalam  kwalitas kerja sebuah perindustrian Z = 0,717Z1 + 0,847Z2 + 3,107Z3 + 0,420Z4 +  Nominal 0,998Z5 Yangmana : Z1 = working capital / total asset Z2 = retained earnings / total asset Z3 = earnings before interest and taxes / total asset Z4 = book value of equity / book value of debt Z5 = sales / total asset. Altiyani & Istutik (2021) Ukuran Perindustrian (X2) Ukuran  perindustrian  yakni  sebuah skala yang melakukan klarifikasi    sebuah perindustrian menjadi perindustrian besar, menengah, serta kecil. Ukuran   Perindustrian   =   Log   (Total   Aset)  Rasio (Trida, 2020) Pertumbuhan perindustrian (X3) Proses  tumbuh  perindustrian  yakni perluasan ataupun penurunan jumlah aset yang dimilikinya oleh perindustrian yangmana    Proses tumbuh   perindustrian  melakukan indikasikan kecakapan perindustrian saat mempertahankan keberlangsungan upayanya. Growth  (Penjualan t Penjualan t-1) Penjualan t-1 (Anita, 2017) Rasio
Variabel Defenisi Operasional Indikator Skala Opini Audit  Opini audit periode sebelumnya yakni  Kode 1 guna perindustrian yang  Nominal periode Sebelumnya (X4) Opini Audit Going Concern (Variabel dependen) (Y) opini yangditerima oleh perindustrian diperiode  sebelumnya  ataupun  1 periode sebelumnya periode kepenelitian. Opini audit going concern yakni opini audit yang dikeluarkanya oleh auditor sebab  terdapatnya  kesangsian  besar mengenai  kecakapan  entitas  saat mempertahankan keberlangsungan hidupnya menerimakan  opini  audit going  concern diperiode  sebelumnya  Kode  0  guna Perindustrian  enggan  menerima  opini  audit going concern diperiode sebelumnya (Trida, 2020)
Kode  1  guna  perindustrian  yang menerima  opini  audit going  concern
Kode 0 guna perindustrian yang enggan menerima  opini  audit going  concern (Trida, 2020) Nominal

## Teknik Analisa Data
Data yang terdapat dipenelitian tersebut hendak diolah serta dianalisa dalam uji statistik deskriptif.  Statistik  deskriptif  berguna  menyaksikan  karakteristik  sampel  dipakai  dikepenelitian. Peneliti mengenakan statistikdeskriptif yang tergolong dipoin maksimum, poin minimum, rata-rata serta  standart  deviasi  tiap  variabel  dipakai.  Tekhnik  analisa  data  dipakai  guna  melakukan  uji hipotesis  mengenakan  analisa  regresi  logistik  (logistic-regresion)  sebab  variabel  dependen dikepenelitian tersebut yakni opini audit going concern yang dinilai dalam variabel dummy yangmana variabel  dependen  tersebut  dikelompokan  dalam  angka  0  serta  1  serta  variabel  independent dikepenelitian tersebut yakni gabungan antara metric serta non metric (nominal). Regresi logistik yakni regresi dipakai guna melakukan uji sampai mana probabilitas terdapatnya variabel dependen bisa diprediksi dalam variabel independent. Diteknik analisa regresi logistik enggan membutuhkan lagi uji normalitas serta uji asumsi klasik divariabel bebasnya (Ghozali, 2016). Regresi logistik juga mengabaikan heteroscedacity , yakni variabel dependen enggan membutuhkan homoscedacity guna tiap-tiap variabel independenya. Model regresi logistik yang dipakai guna melakukan uji hipotesis kepenelitian yakni:
Keterangan :
GC = α + β1Kon + β2 Uk + β3PP + β4OS + ?
GC = Opini audit going concern α = Konstanta βi =  Koefisien Regresi Kon = keadaan keuangan Uk = Ukuran Perindustrian PP = Proses tumbuh perindustrian OS = Opini Audit periode Sebelumnya
? = Kesalahan residual
Tahapan yang dilaksanakan dipengujian hopitesis dalam mengenakan teknik regresi logistik yakni:

## Mengevaluasi kelayakan model regresi
Proses  uji  kelayakan  model  regresi  dipakai  guna  menyaksikan  apakah  seluruh  variabel independent  dalam  bersama-sama  bisa  melakukan  prediksi  variabel  dependen  ataupun  tidak. Kelayakan  model  regresi  dievaluasi  mengenakan Hosmer  and  Lemeshow’s  Goodness  of  Fit  Test (Ghozali, 2016).
Mengevaluasi Keseluruhan Model ( Overall Model Fit Test )
Proses  uji  tersebut  dipakai  guna  mengevaluasi  model  yang  telah  dihipotesiskan  telah fit ataupun enggan dalam keterangan. Hipotesis guna mengevaluasi model fit yakni: H0 = Model yang dihipotesiskan fit dalam data H1 = Model yang dihipotesiskan enggan fit dalam data
Koefisien Determinasi ( Nagelkerke R Square )
Koefisien determinasi (R²) yakni proses uji guna menilai sebanyak kecakapan variabel independet saat memaparkan variabel dependen (Ghozali, 2016).

## Matriks Klasifikasi
Matriks  klasifikasi  mengemukakan  kekuatan  prediksi  dimodel  regresi  guna  melaukan prediksi kemungkinan penerimaan opini audit going concern oleh perindustrian. Kekuatan prediksi dalam model regresi guna melakukan prediksi kemungkinan terdapatnya variabel terikat dikatakan dipersen (Ghozali, 2016).

## Model Regresi yang Terbentuk serta Proses Uji Hipotesis
Model regresi logistik yang bentuknya membuahkan poin koefisien regresi serta signifikansi. Koefisien regresi ditiap variabel-variabel yang diuji menunjukan bentuk ikatan antar variabel. Proses uji  hipotesis  dilaksanakan  dalam  tekhnik  melakukan  perbandingan  antara  poin  signifikansi  (sig) dalam  tingkatan  kesalahan  (α).  Jika  sig  <  α  maka  bisa  disebutkan  variabel  bebas  terdapatnya pengaruh signifikan divariabel terikat sedangkan jika sig > α maka bisa disebutkan variabel bebas enggan terdapatnya pengaruh signifikan divariabel terikat. Yangmana tingkatan kesalahan (α) senilai 5% (Ghozali, 2016). Perolehan Kepenelitian

## 4. Hasil Dan Pembahasan Gambaran Umum Sampel
Kepenelitian  tersebut  mengenakan  data  sekunder  berwujud  pelaporan  keuangan  serta pelaporan tahunan perindustrian telah tercantum diBursa Efek Indonesia pada periode 2018-2020. Berdasarkan  keterangan  diperoleh  dalam  BEI  lewat  situs  www.idx.co.id  disaksikan  bahwasanya populasi dipenelitian tersebut yakni perindustrian Manufaktur sebanyak 162 perindustrian. Rentang waktu yang digunakan sebagai sampel dalam periode 2018-2020. Penetapan sampel mengenakan tekhnik purposive sampling dalam kriteria yang sudah dipaparkan diBab II.
Tabel 3. Proses Mengambil Sampel Kriteria Sampel Total  Perindustrian Jumlah Populasi Penelitian 62 Kriteria 1 : Perindustrian tidak menerbitkan laporan keuangan 5 Kriteria 2 : Perindustrian tidak memiliki data lengkap 121 Jumlah Sampel Penelitian 36 Sumber : Data diolah Peneliti (2021) Sesuai   hasil   pengambilan   sample   melalui   metode purposive   sampling terdapat 36 perindustrian yang sesuai kriteria dalam jumlah populasi 162 perindustrian. Jaditotal jumlah sample sebanyak 108 data perindustrian setelah dikalikan 3 (tiga) tahun.

## Uji Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif ini menyampaikan paparan mengenai poin minimum, maximum, rata- rata serta standart deviasi data yang dipakai dikepenelitian.
Tabel 4. Statistik Deskriptif Descriptive Statistics N Minimum  Maximum  Mean Std. Deviation Keadaan_Keuangan 108  .94 5.94 3.0636  1.20002 Ukuran_Perindustrian 108  25.95 33.49 29.1823  1.79640 Proses tumbuh_Perindustrian 108  -.81 4.13 .0894 .42657 Valid N (listwise) 108
Sesuai tabel 3. bisa disaksikan bahwasanya variabel keadaan keuangan mempunyai poin minimum  0,94,  poin  maksimum  5,94  serta  poin  mean  3,0636.  Variabel  ukuran  perindustrian mempunyai  poin  minimum  25,95,  poin  maksimum  33,49  serta  poin  mean  29,1823.  Variabel pertumbuhan perindustrian mempunyai poin minimum -0,81, poin maksimum 4,13 serta poin mean 0,0894. Sedangkan variabel opini audit sebelumnya serta opini audit going concern tidak dilakukan pengujian statistic deskriptif, karena pengukuran variabelnya menggunakan variabel dummy.

## Analisis Regresi Logistik Penilaian Model Fit
Tabel 5. Perolehan  Uji Fit 1 Iteration Historya,b,c Iteration -2 Log likelihood Coefficients Constant Step 0 1 121.665 -1.000 2 121.464 -1.096 3 121.464 -1.099 4 121.464 -1.099 Tabel 6. Perolehan Uji Fit 2 Iteration Historya,b,c,d Iteration -2 Log likelihood Coefficients C Kon_ Keu Uku_ Peru  Pert_Pe  Op_Aud_Seb Step  1 90.921 2.953  -.015 -.153 -.162 2.018 1 2 86.366 6.620  -.054 -.291 -.487 2.494 3 85.781 8.532  -.094 -.357 -1.088 2.654 4 85.759 8.820  -.103 -.367 -1.293 2.683 5 85.759 8.828  -.103 -.367 -1.296 2.684 6 85.759 8.828  -.103 -.367 -1.296 2.684
Proses uji model fit dilaksanakan guna menyaksikan model fit dalam keterangan baik sebelum ataupun  setlah variabel bebas dimasukan ke dalam model. Proses uji Dilaksanakan dalam tekhnik melakukan perbandingan poin antara -2 log likehood (-2LL)
awal (Block Number = 0) dengan poin -2 log likehood (-2LL) akhir (Block Number = 1). Tabel 3.3 serta 3.4 menunjukan proses banding antara poin -2LL blok kesatu serta dalam -2LL blok kedua. dalam perolehan perhitungan poin -2LL disaksikan bahwasanya poin blok pertama (Block Number = 0) yakni 121,464  serta  poin  -2LL  diblok  kedua  (Block  Number  =1)  yakni  85,759.  Dalam  perolehanya  bisa disimpulkan bahwasanya model regresi yang kedua lebih optimal, sebab terdapatnya penurunan poin diblok pertama ke blok kedua.

## Penilaian Kelayakan Regresi
Pengevaluasian kesesuaian  model  regresi dilaksanakan  dalam  mengenakan  Hosmer  and Lomeshow’s Goodness of Fit Test.
Tabel 7. Perolehan Uji Hosmer and Lomeshow’s Goodness of Fit Test Hosmer and Lemeshow
Test Step Chi-square df Sig. 1 3.890 8 .867
Dalam perolehan proses uji ditabel tersebut didapatkan Chi-square senilai 3,890 dalam poin signifikansi  senilai  0,867  serta  df  8.  Diperolehanya  disaksikan  bahwasanya  poin  signifikan  lebih banyak  dalam  0,05  akhirnya  hipotesis  nol  diterima,  yakni  enggan  terdapat  perbedan  antara klasifikasi yang diprediksi dalam klasifikasi yang diamati. Akhirnya bisa disimpulkanya bahwasanya dimodel regresi logistik dipakai sudah memenuhi kecukupan data (fit).

## Koefisien Determinasi
Proses uji koefisien determinasi dilaksanakan dengan menilai hasil model summary.
Tabel 8. Perolehan Uji Model Summary Model Summary
Cox & Snell R Step -2 Log likelihood Square Nagelkerke R Square 1 85.759 a .282 .417
Dari tabel 7 didapatkan perolehan uji model -2Log Likelihood membuahkan 85,759 serta koefisien determinasi disaksikan diNagelkerke R Square yakni 0,417 (41,7 %) serta poin Cox & Snell R Square 0,282 (28,2%). Yakni variabel independen bisa memaparkan variasi dalam variabel  dependen  senilai  41,7%,  sedangkan  sisanya  dipaparkan  oleh  faktor-faktor  lainya diluar kepenelitianya
Analisis Model Regresi
Tabel 9. Perolehan Analisa Regresi Logistik B S.E. Wald df  Sig. Step  Keadaan_Keuangan 1a-.103 .246 .175 1  .676 Ukuran_Perindustrian -.367 .186 3.912 1  .048 Proses tumbuh_Perindustrian -1.296  1.609 .649 1 .421 Opini_Audit_Sebelumnya 2.684 .555 23.377 1 .000 Constant 8.828 5.579 2.503 1 .114
Sesuai tabel tersebut maka model regresi logistik yang didapatkan yakni:
Y = 8,828 – 0,103X1 – 0,367X2 - 1,296X3 +  2,684X4 Adapun interprestasi regresi logistik diatas bisa dipaparkan yakni
a. Poin konstanta senilai 8,828 menunjukkan bahwasanya apabila variabel lainya dianggap nol maka opini audit going concern yakni senilai 8,828 satuan.
b. Poin  koefisien keadaan keuangan senilai -0,103 menunjukkan bahwasanya jika poin variabel lain yakni konstan serta keadaan keuangan mengalami kenaikan 1 satuan maka opini audit going concern hendak merasakan penurunan senilai 0,103 satuan.
c. Poin koefisien ukuran perindustrian senilai -0,367 menunjukan bahwasanya jika poin variabel lainya yakni konstan serta ukuran perindustrian mengalami kenaikan 1 satuan maka opini audit going concern hendak mengalami penurunan senilai 0,367 satuan.
d. Nilai  koefisien  proses  tumbuh  perindustrian  senilai -1,296 menunjukan bahwasanya jika poin variabel lain yakni konstan serta pertumbuhan perindustrian mengalami kenaikan 1 satuan maka opini audit going concern hendak merasakan penurunan senilai 1,296 satuan.
e. Poin koefisien opini audit sebelumnya senilai 2,684 menunjukan bahwasanya jika poin variabel lain yakni konstan serta opini audit sebelumnya merasakan kenaikan 1 satuan maka opini audit going concern hendak merasakan kenaikan senilai 2,684 satuan.

## Pengujian Secara Parsial
Uji  parsial  dilaksanakan  guna  melakukan  uji  apakah  tiap  variabel  bebas  terdapatnya pengaruh  signifikan  dalam  variabel  terikat.  Hasil  pengujian  parsial  dapat  dilakukan  dengan membandingkan poin signifikansi 0,05 dalam poin signifikansi yang ada ditabel 8
a. Variabel keadaan keuangan mempunyai poin signifikansi 0,676 > 0,05, sehingga keadaan keuangan enggan terdapatnya pengaruh signifikan diopini audit going concern
b. Variabel ukuran perindustrian mempunyai poin signifikansi 0,048 < 0,05, akhirnya ukuran perindustrian terdapatnya pengaruh signifikan diopini audit going concern
c. Variabel  proses  tumbuh  perindustrian  mempunyai  poin  signifikansi  0,421,  sehingga pertumbuhan perindustrian tidak terdapatnya pengaruh signifikan diopini audit going concern
d. Variabel  opini  audit  sebelumnya  mempunyai  poin signifikansi 0,000, sehingga opini audit sebelumnya terdapatnya pengaruh signifikan diopini audit going concern.

## Proses Uji dalam Simultan
Proses  uji  simultan  dilaksanakan  dalam  menyaskikan  hasil  Omnibus  Test  of  Model Coeficient.

## Tabel 10. Omnibus Test of Model Coeficient Omnibus Tests of Model Coefficients
Berdasarkan tabel 3.8 diketahui perolehan  Chi- Square senilai 35,705 dalam  df senilai 4 serta signifikansi  senilai  0,000  poinnya  lebih  kecil  dalam  0,05.  Keadaanya  menunjukan  bahwasanya keadaan keuangan, ukuran perindustrian, proses tumbuh perindustrian serta opini audit sebelumnya terdapatnya pengaruh dalam  simultan diopini audit going concern.
Chi-square df Sig. Step 1 Step 35.705 4 .000 Block 35.705 4 .000 Model 35.705 4 .000

## Pengaruh keadaan Keuangan dalam Opini Audit Going Concern
Sesuai tabel 8 disaksikan bahwasanya poin signifikansi variabel keadaan keuangan yakni 0,676 > 0,05. Akhirnya hipotesis yang menyatakan bahwasanya keadaan keuangan terdapatnya pengaruh dalam opini audit going concern yakni ditolak. Perolehan kepenelitian tersebut bertentangan dalam kepenelitian  Junaidi&  Nurdiono  (2016).  Hal  ini  dapat  terjadidikarenakan  pada  saat  penyusunan laporan  keuangan,  manajemen  hendak  menyajikan  secara  transparan.  Sehingga  bagaimanapun keadaan keuangan perindustrian tidak hendak mempengaruhi opini audit going concern.

## Pengaruh Ukuran Perindustrian dalam Opini Audit Going Concern
Sesuai tabel 8 disaksikan bahwasanya poin signifikansi variabel ukuran perindustrian yakni 0,048  <  0,05.  Sehingga  hipotesis  yang  mengemukakan  bahwasanya  ukuran  perindustrian terdapatnya pengaruh dalam opini audit going concern yakni diterimanya. Perolehan kepenelitian tersebut  bertentangan  dikepenelitian  sebelumnya  yakni  kepenelitian  Rahmawati  (2018).  Hal tersebut menunjukkan ukuran perindustrian dapat mempengaruhi kelangsungan usaha sehingga hendak mempengaruhi opini audit going concern.

## Pengaruh Pertumbuhan Perindustrian dalam Opini Audit Going Concern
Sesuai tabel 8 disaksikan bahwasanya poin signifikansi variabel proses tumbuh perindustrian yakni 0,421 > 0,05. Sehingga hipotesis yang mengemukakan bahwasanya pertumbuhan perindustrian terdapatnya  pengaruh  dalam  opini  audit  going  concern  yakni  ditolak.  Perolehan  kepenelitian tersebut bertentangan dalam kepenelitian sebelumnya yakni penelitian Rahmawati (2018). Keadaan tersebut menunjukan bahwasanya proses tumbuh perindustrian yang dinilai dalam tingkat penjualan belum  tentu  dapat  mempengaruhi  keberlangsungan  usaha.  Penjualan  yang  tinggi belum  tentu menggambarkan  naiknya  laba  perindustrian,  karena  penjualan  tinggi  dapat  juga  diiringi  dengan naiknya biaya perindustrian. Akhirnya proses tumbuh perindustrian enggan memberikan pengaruh opini audit going concern.

## Pengaruh Opini Audit Sebelumnya dalam Opini Audit Going Concern
Berdasarkan tabel 8 diketahui bahwasanya poin signifikansi variabel opini audit sebelumnya yakni 0,000 < 0,05. Akhirnya hipotesis yang mengemukakan bahwasanya opini audit sebelumnya terdapatnya  pengaruh  dalam  opini  audit  going  concern  yakni  diterima.  Perolehan  kepenelitian tersebut  searah  dalam  perolehan  kepenelitian  sebelumnya  Rahmawati  (2018).  Hasil  penelitian tersebut  menunjukan  bahwasanya  auditor  menyaksikanopini  audit  going  concern  yang  diterima perindustrian diperiode sebelumnya. Jika auditor menciptakan opini audit going concern periode sebelumnya maka hendak makin banyak kemungkinan perindustrian hendak menerima lagiopini audit going concern diperiode berjalan.

## Pengaruh keadaan Keuangan, Ukuran Perindustrian, Pertumbuhan Perindustrian serta Opini Audit Sebelumnya dalam  Opini Audit Going Concern
Berdasarkan  tabel  9  diketahui  bahwasanya  poin  signifikansi  pada  hasil  Omnibus  Test  of Model  Coeficient  yakni  0,000  <  0,05.  Sehingga  hipotesis  mengemukakan  bahwasanya  keadaan keuangan,  ukuran  perindustrian,  proses  tumbuh  perindustrian  serta  opini  audit  sebelumnya terdapatnya pengaruh dalam simultan diopini audit going concern yakni diterima. Keadaan  tersebut menunjukan manajemen perindustrian perlu mempertahankan keberlangsungan usahanya mulai dalam menjaga keadaan keuangan, meningkatkan ukuran perindustrian serta memastikan proses tumbuh perindustrian yang positif. Selain itu perindustrian penting memperoleh opini audit going
concern  secara  konsisten.  Dalam  demikian  keempat  variabel  independen  yang  digunakan dikepenelitian  tersebut  yakni  terdapatnya  pengaruh  dalam  simultan  terhadap  opini  audit  going concern

## 5. Penutup Kesimpulan
Setelah mendapatkan perolehan kepenelitian serta pembahasan kepenelitian, maka bisa ditarik kesimpulanya yakni:
1. Kondisi keuangan enggan terdapatnya pengaruh dalam opini audit going concern dalam signifikansi 0,676.
2. Ukuran perindustrian terdapatnya pengaruh dalam opini audit going concern dengan signifikansi 0,048.
3. Proses tumbuh perindustrian enggan terdapatnya pengaruh dalam opini audit going concern dalam signifikansi 0,421.
4. Opini audit sebelumnya terdapatnya pengaruh diopini audit going concern dengan signifiknasi 0,000.
5. Keadaan  keuangan,  ukuran  perindustrian,  proses  tumbuh  perindustrian  serta  opini  audit sebelumnya  terdapatnya  pengaruh  dalam  simultan  dalamopini  audit  going  concern  dalam signifikansi 0,000.

## Saran
Adapun saran dikepenelitian tersebut yakni:
1. Perindustrian perlu meningkatkan ukuran perindustrian dengan menambah aset perindustrian, karena hendak mempengaruhi proses menerima opini audit going concern.
2. Kepenelitian  kemudianya  bisa  menambah  variabel  independent  lainnya  yakni corporate governance , manajemen laba serta variabel lainnya yang dianggap dapat terdapatnya pengaruh dalam opini audit going concern.
3. Kepenelitian selanjutnya juga dapat memperluas populasi kepenelitian serta menambah periode pengamatan penelitian.

## Daftar Pustaka
Altiyani, Maharani Dian & Istutik. (2021). Pengaruh keadaan Keuangan Perindustrian serta Opini Audit periode  Sebelumnya  Terhadap  Opini  Audit  Going  Concern  dengan  Debt  Default  Sebagai Pemoderasi (Studipada Perindustrian Pertambangan yang tercantum diBEI periode 2017- 2019). INSPIRASI ; Jurnal Ilmu-ilmu Sosial. 18(1). 487-499
Anita,  Widya  Febryari.  (2017).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Opini  Audit  Going Concern Pada Perindustrian Manufaktur Yang tercantum diBursa Efek Indonesia. JRKA. 3(2) 87 – 108
Ardianingsih, Arum. (2018). Audit Laporan Keuangan. Jilid 1. Jakarta : Bumi Aksara. Belkaoui  serta  A.  Riahi.  (2016). Teori  Akuntansi,  Edisi  Kelima,  Terjemahan  Ali  Akbar  Yulianto, Risnawati Dermauli , Jakarta : Salemba Empat.
Ghozali, Imam. (2016). Aplikasi Analisis Multivariete Dengan Program IBM SPSS 2 (Edisi8). Cetakan ke VIII. Semarang : Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Ginting, Suriani serta Linda Suryana. (2014). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Opini Audit Going Concern pada Perindustrian Manufaktur diBursa Efek Indonesia. Jurnal Wira Ekonomi Mikroskis. 4(2). 111-120.
Ikatan Akuntansi Indonesia. (2016). Pernyataan Standar Akuntansi Keuangan (PSAK) . Jakarta : IAI. Junaididan Nurdiono. ( 2016). Kualitas Audit Perspektif Opini Going Concern. Yogyakarta: CV AndiOffset. Purba, P. Marisi. (2016). Asumsi Going Concern; Suatu Tinjauan terhadap Dampak Krisis Keuangan atas Opini Audit serta laporan Keuangan . Yogyakarta : Penerbit Ekuilibria.
Trida.  (2020).  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Penerimaan  Opini  Audit  Going  Concern (StudiEmpiris  pada  Perindustrian  Manufaktur  yang  tercantum  diBEI  periode  2016-2018). Akuntoktenologi: Jurnal Ilmia Akuntansi serta Teknologi . 12(1). 1-12
Wulandari,  Soliyah.  (2014).  Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Auditor  Dalam Memberikan Opini Audit Going Concern. E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana . 6 (3): 531- 558