## IMPLEMENTASI METODE PROFILE MATCHING PADA APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
Wahyu Nugroho Gultom, Firza Prima Aditiawan, Retno Mumpuni Informatika, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur Jalan Raya Rungkut Madya, Gunung Anyar, Surabaya
19081010014@student.upnjatim.ac.id

## ABSTRAK
Sistem informasi berbasis komputer menampilkan tingkat kecepatan, ketepatan, dan efisiensi yang jauh lebih superior dalam memproses data dibandingkan dengan metode manual. Keterjangkauan informasi melalui internet sebagai teknologi berbasis jaringan semakin mempermudah pengguna dalam mengakses informasi dari berbagai tempat  dan  kapan  saja.  Di  antara  114  sekolah  dasar  di  Kota  Bengkulu,  Sekolah  Dasar  Negeri  73  adalah  salah satunya. Namun, proses pemilihan guru terbaik masih dilakukan secara manual, yang terbukti tidak efisien karena melibatkan  perhitungan  yang  memakan  waktu.  Dalam  rangka  mengatasi  tantangan  ini,  penelitian  ini mengembangkan sistem informasi pendukung keputusan untuk Sekolah Dasar Negeri 73 Kota Bengkulu dengan menerapkan metode profile matching . Aspek penilaian dalam sistem ini melibatkan Pedagogik dengan 7 kriteria, Kepribadian  dengan  3  kriteria,  Profesional  dengan  2  kriteria,  dan  Sosial  dengan  2  kriteria.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  sistem  pendukung  keputusan  menggunakan  metode  profile  matching  berhasil diimplementasikan,  dengan  uji blackbox  testing mencapai  hasil  100%,  dan  pengujian  akurasi  menunjukkan perbandingan  antara  output  perhitungan  manual  dan  sistem  sebesar  84%.  Oleh  karena  itu,  dapat  disimpulkan bahwa metode profile matching dapat menjadi pilihan yang efektif dalam mendukung pengambilan keputusan di Sekolah Dasar Negeri 73 Kota Bengkulu.
Kata kunci : Profile Matching, SPK, Pembuatan Sistem

## 1. PENDAHULUAN
Dalam  menghadapi  meningkatnya  kebutuhan manusia, terutama di bidang pendidikan, perkembangan  teknologi  informasi  dan  komunikasi terus berkembang. Penggunaan komputer sebagai alat teknologi  informasi  menjadi  hal  yang  tidak  bisa dihindari. Adopsi sistem informasi berbasis komputer dan internet akan sangat membantu dalam pengelolaan data  yang  sebelumnya  dilakukan  secara  manual. Sistem  informasi  berbasis  komputer  menawarkan kecepatan,  akurasi,  dan  efisiensi  dalam  pengolahan data yang jauh lebih baik dibandingkan dengan metode manual. Kemudahan akses informasi melalui internet sebagai teknologi berbasis jaringan semakin memudahkan pengguna dalam mendapatkan informasi dari mana saja dan kapan saja.
Sekolah  Dasar  Negeri  73  Kota  Bengkulu merupakan salah satu sekolah dasar dari 114 sekolah dasar  yang  ada  di  kota  Bengkulu.  Sekolah  Dasar Negeri  73  beralamat  di  jalan  Danau  Tes  Nomor  43 Kota  Bengkulu.  Setiap  tahunnya  selalu  melakukan penilaian kinerja dalam rangka untuk kepangkatan dan jabatannya.  Satu  tahun  terakhir  ini  kepala  sekolah memiliki  program  pemilihan  guru  terbaik  agar  dapat memotivasi guru-guru dalam mengajar dan mengembangkan  kompentensi.  Guru  terbaik  ialah orang yang menjadi  pendidik  dan memiliki kemampuan  mengajar  yang  sangat  baik,  memahami karakteristik  serta  kebutuhan  setiap  muridnya,  dan memberikan  pengaruh  positif  bagi  kehidupan  dan perkembangan  akademik  para  muridnya.  Dalam proses  pemilihan  guru  terbaik,  tim  penilai  masih menghitungnya dengan cara manual dan
membutuhkan  waktu  yang  lama  karena  harus menghitungnya satu persatu. maka dari itu dibutuhkan sistem  dalam  memilih  guru  terbaik  serta  dengan adanya  sistem  ini  dapat  mempercepat  waktu penghitungan.
Salah  satu  teknologi  yang  tepat  saat  ini  adalah sistem  pendukung  keputusan.  Saat  diterapkan  di bidang pendidikan, sistem pendukung keputusan dapat membantu para pengambil keputusan seperti guru dan staf administrasi untuk membuat keputusan yang lebih baik dan lebih efektif dalam pengelolaan sumber daya pendidikan. Dengan menggunakan sistem pendukung keputusan, para pengambil keputusan dapat mengumpulkan  data,  menganalisis  informasi,  dan mengambil  keputusan  yang  lebih  cerdas  dan  tepat waktu.  Oleh  karena  itu,  teknologi  informasi  seperti sistem pendukung keputusan semakin populer di dunia pendidikan guna  meningkatkan kualitas pengambilan keputusan  dan  efektivitas  manajemen  Pendidikan. Sistem  informasi  terkomputerisasi  yang  membantu pengambilan  keputusan  di  dalam  suatu  organisasi disebut  sistem  pendukung  keputusan.  Sistem  ini berfungsi  untuk  mengolah  data  menjadi  informasi yang  dibutuhkan  dalam  memecahkan  masalah  semi- terstruktur yang dihadapi oleh organisasi [1].
Ada banyak metode yang dapat digunakan pada sistem  pendukung  keputusan,  salah  satunya  metode profile  matching merupakan  pengambilan  keputusan didasarkan  pada  asumsi  bahwa  terdapat  variabel prediktor  yang  ideal  yang  harus  dimiliki  oleh  calon karyawan,  bukan  hanya  memenuhi  tingkat  minimal atau  persyaratan  dasar  yang  ditentukan  [2],  yang dimana  hasil  perbandingan  pada  penelitian  tersebut
metode profile  matching memiliki  akurasi  100% sedangkan  metode  SMART  memiliki  akurasi  42.8%. Lalu  pada  penelitian  lainya,  Hisyam  dan  Utomo membandingkan  metode profile  matching dengan metode  TOPSIS  dalam  pemilihan  ketua  OSIS  yang dimana  hasil  perbandingan  kedua  metode  tersebut, peneliti mengatakan metode profile  matching merupakan metode yang terbaik dalam merekomendasikan  kandidat  dengan  akurasi  yang sangat tinggi yaitu 92.5% [3].
Penelitian  terkait  tentang  sistem  pendukung keputusan  menggunakan  metode  profile  matching sudah  banyak  dilakukan  sebelumnya,  salah  satunya adalah penelitian dengan judul “Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Profile Matching Pada PT.  Surindo  Murni  Agung”  yang  mana  pada  artikel ilmiah tersebut menggunakan metode Profile Matching pada  sistem  pendukung  keputusan  untuk melakukan pemilihan karyawan terbaik [4].

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Penelitian Terdahulu
Penelitian  terkait  dengan  penelitian  ini  adalah “ Employee  Performance  Assessment  with  Profile Matching Method ” karya Tanti, Puspasari, dan Triandi (2018).  Tujuan  dari  penelitian  ini  untuk untuk mendapatkan  karyawan  yang  berprestasi  tinggi tergantung  pada  disiplin  kerja  dan  administrasi, keandalan, kedewasaan dan integritas personal, moral, komunikasi  dan  prinsip  kerja,  kuantitas  dan  kualitas kerja serta kepedulian terhadap organisasi yang saling terkait. untuk mendapatkan karyawan yang berprestasi tinggi tergantung pada disiplin kerja dan administrasi, keandalan, kedewasaan dan integritas personal, moral, komunikasi  dan  prinsip  kerja,  kuantitas  dan  kualitas kerja serta kepedulian terhadap organisasi yang saling terkait [5].
Penelitian lainnya
“Sistem Pendukung
Keputusan Pemilihan Personel Homeband Universitas Brawijaya  Menggunakan  Metode Profile  Matching ” karya  Aditya  Sudarmadi,  Edy  Satoso,  dan  Sutrisno (2017). Tujuan dari penelitian ini dikarenakan adanya permasalahan yang ditemui dalam seleksi sebelumnya adalah  mekanisme  penilaian  yang  tidak  jelas,  hal tersebut  memperlambat  proses  pemilihan  personel. Posisi  yang  dicari  ialah  vokalis  pria,  vokalis  wanita, gitaris,  pemain  gitar  bass,  pemain keyboard, dan drummer.  Setiap  posisi  tersebu  terdapat  6  faktor penilaian. Hasil pengujian sistem tersebut mendapatkan akurasi 83.3% [6].
Penelitian  lainnya  “Menentukan  Posisi  Jabatan Karyawan  Dengan  Menggunakan  Metode  Profile Matching  dan  Metode  Promethee”  karya  Rahmat Hidayat  (2016).  Yang  dimana  pada  penelitian  ini membutuhkan  sistem  pendukung  keputusan  untuk mempermudah  dalam  proses  penentuan  promosi kenaikan  jabatan.  Pada  penelitian  ini  menggunakan aspek kapasitas  intelektual, sikap kerja, dan perilaku. Penelitian  ini  juga  menggunakan  dua  metode  dalam
mendukung  keputusan  untuk  promosi  jabatan  yaitu metode profile matching dan metode promethee [7] . Selain  itu  terdapat  juga  penelitian  “Metode Profile  Mathing Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan Seleksi  Profesi  Desainer  Grafis  Di  Organisasi Konsorsium Content Maker XYZ” karya Prisa Marga Kusumantara, Akhmad Ramdhan Pamuji, serta Dinta Aprilia  Putri  (2019).  Yang  dimana  seringkali  merasa kesulitan  dalam  proses  seleksi  calon  desainer  grafis baru.  Disebakan  seleksi  masih  berbasis  manual, persyaratan  kriteria  yang  kurang  terdefinisi  dan banyak lagi. Maka dari itu sistem pendukug keputusan dapat menyelesaikan masalah tersebut. Pada penelitian tersebut  sistem  pendukung  keputusan  menggunakan metode profile  matching dalam  proses  pemilihan. Aspek yang digunakan pada pemilihan yaitu Hardskill yang  memiliki  4  kriteria  penilaian  dan Softskill yang memiliki 6 kriteria penilaian [8].

## 2.2. Sistem Pendukung keputusan
Metode  yang  terorganisir  digunakan  untuk menangani  suatu  permasalahan  dengan  menghimpun informasi yang signifikan dari opsi yang tersedia dan memilih langkah yang paling sesuai. Selain itu, sistem pendukung  keputusan  merupakan  suatu  sistem komputer  yang  dapat  menghasilkan  opsi  keputusan untuk  membantu  manajemen  dalam  menyelesaikan permasalahan  yang  terstruktur  atau  tidak  terstruktur dengan memanfaatkan data. [9].

## 2.3. Profile Matching
Profile  Matching,  atau  metode  pencocokan profil,  sering  digunakan  sebagai  mekanisme  dalam proses pengambilan keputusan dengan asumsi  bahwa ada  tingkat  variabel  prediktor  yang  ideal  yang  harus dicapai oleh subjek  yang sedang diinvestigasi,  bukan hanya  tingkat  minimal  yang  harus  dicapai  atau dilampaui.
Gambar 1. Tahapan Metode Profile Matching
Selain  tahapan,  metode profile  matching memiliki  beberapa  rumus    perhitungan  yang digunakan  dalam  melakukan  perangkingan,  pada metode profile  matching terdapat  beberapa  rumus yang digunakan sebagai berikut :
a) Rumus GAP kompetensi
𝐺𝑎𝑝 = 𝑉𝑎𝑙𝑢𝑒 − 𝑉𝑎𝑙𝑢𝑒 𝑇𝑎𝑟𝑔𝑒𝑡(1)
b) Rumus  Perhitungan  nilai core  factor dan secondary factor
𝑁𝐹𝐶 = ∑ 𝑁 𝐶 (𝑖, 𝑠, 𝑝) ∑ 𝐼 𝐶 (2) 𝑁𝐹𝑆  = ∑ 𝑁 𝑆 (𝑖, 𝑠, 𝑝) ∑ 𝐼 𝑆 (3)
c) Rumus Perhitungan Nilai Total
𝑥. 𝑁𝐶𝐹(𝑖, 𝑠, 𝑝) +  𝑦. 𝑁𝑆𝐹(𝑖, 𝑠, 𝑝) =  𝑁(𝑖, 𝑠, 𝑝)    (4)
d) Rumus penentuan rangking
𝑅𝑎𝑛𝑔𝑘𝑖𝑛𝑔 = 𝑥 . 𝑁 𝑖 + 𝑦. 𝑁 𝑠 + 𝑧. 𝑁 𝑝 (5)
2.4. Laravel Framework  Laravel adalah  suatu  struktur  kerja yang  dirancang  untuk  membantu  para  pengembang perangkat  lunak  dalam  proses  pembuatan  dan pengembangan  aplikasi.  Di  dalamnya,  terdapat berbagai  perintah  dan  fungsi  dasar  yang  umumnya digunakan  untuk  membangun  aplikasi  perangkat lunak,  dengan  tujuan  mempercepat  dan  menyusun pembangunan aplikasi secara efisien. Dengan adanya Laravel , pengembangan aplikasi dapat memanfaatkan komponen-komponen  yang  telah  tersedia  dan  siap digunakan kapan saja. Umumnya, struktur Framework Laravel terdiri  dari model , view ,  dan controller (MVC),  yang  memungkinkan  pengembang  untuk mengorganisir  berbagai  fungsi,  seperti  input,  proses, dan output dari aplikasi dengan lebih terstruktur [10].

## 2.5. PHP
PHP  ( Hypertext  Preprocessor )  adalah  sebuah bahasa pemrograman yang digunakan untuk mengembangkan  aplikasi  web.  Bahasa  ini  termasuk jenis  bahasa  pemrograman server-side ,  yang  berarti program yang dibuat menggunakan PHP hanya dapat dijalankan pada sisi server. Dalam hal ini, pemrosesan dilakukan  di  sisi  server,  berbeda  dengan  bahasa pemrograman seperti JavaScript yang pemrosesannya dilakukan  di  sisi  client.  Oleh  karena  itu,  sebuah  web tidak  dapat  dijalankan  jika  tidak  ada  server  yang menjalankannya [11]

## 2.6. Blackbox
Pengujian Blackbox adalah  langkah  verifikasi untuk memastikan bahwa setiap proses berjalan sesuai dengan  kebutuhan  yang  diinginkan.  Penguji  dapat mengenali  berbagai  kondisi  input  dan  melakukan  uji khusus  terhadap  fungsi  tertentu  dari  sistem.  Oleh karena  itu,  pengujian  merupakan  suatu  metode pelaksanaan program yang bertujuan untuk mengidentifikasi kesalahan atau error , yang kemudian diperbaiki  sehingga  sistem  dapat  dianggap  sesuai untuk digunakan. [12]
Menurut  Wahyu  Nur  Cholifah  dan  Sri  Melati Sagita [13], Pengujian perangkat lunak menitikberatkan  pada  spesifikasi  fungsional  tanpa melakukan  pemeriksaan  terhadap  desain  dan  kode
program untuk menilai sejauh mana fungsi, input, dan output perangkat lunak sesuai dengan spesifikasi yang telah  ditetapkan.  Pendekatan Blackbox  Testing dianggap  sebagai  metode  yang  simpel  karena  hanya memerlukan  definisi  batas  bawah  dan  batas  atas dari data yang diharapkan. Jumlah perkiraan data uji dapat dihitung  dengan  mempertimbangkan  jumlah  bidang data input yang akan diuji, peraturan entri yang harus dipatuhi, serta kasus batas atas dan batas bawah.

## 3. METODE PENELITIAN

## Gambar 2. Alur atau tahapan penelitian
1. Pengumpulan data Data yang digunakan pada penlitian ini adalah data  guru  yang  didapat  dari  Sekolah  Dasar Negeri  73  Kota  Bengkulu,  yang  dimana  pada data  tersebut  terdapat  guru  agama,  guru olahraga,  guru  kelas,  dan  staff  sekolah,  serta data  yang  digunakan  adalah  hasil  penilaian guru pada tahun 2022.
2. Implementasi profile matching Penerapan  metode  simple  additive  weighting pada  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan guru  terbaik  untuk  membantu  SDN  73  Kota Bengkulu dalam mengambil keputusan. Dalam proses  perengkingan  guru  terbaik,  metode  ini memerlukan aspek dan kriteria untuk melakukan  perhitungan  untuk  mendapatkan aternatif yang baik
3. Percangan sistem Pada  tahapan  ini  akan  menjelaskan  tentang perancangan  sistem  menggunakan  perangkat lunak dan terdiri dari berbagai diagram seperti
Use  Case  Diagram,  Activity  Diagram,  serta perancangan basis data yaitu CDM dan PDM.
4. Pengujian sistem Dalam  penelitian  ini,  pengujian  sistem diterapkan melalui metode uji blackbox testing. Tujuan  dari  pengujian  ini  adalah  untuk mengevaluasi kinerja aplikasi dan memastikan bahwa  aplikasi  beroperasi  sesuai  dengan harapan,  dengan  maksud  mendeteksi  potensi kesalahan  atau  kekurangan  dalam  sistem. Selain  itu,  dilakukan  juga  pengujian  akurasi dengan  membandingkan  hasil  perhitungan manual  dan  hasil  perhitungan  sistem  untuk mengukur tingkat akurasi.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Implementasi
Implementasi  metode profile matching kedalam sistem  pendukung  keputusan  menggunakan  4  aspek penilaian  yang  dimana  pada  aspek  tersebut  terdapat kriteria,  pada  penelitian  ini  terdapat  14  kriteria  yang digunakan  yang dimana setiap kriteria  memiliki  nilai target  dan  tipe  nya  sendiri.  Tipe  tersebut  terdapat  2 yaitu core factor dan secondary factor .

## 4.2. Halaman Beranda
Halaman  beranda atau landing page merupakan halaman awal saat user membuka website , user dapat melakukan  login  melalui  halaman  ini  dan  dapat menggunakan fitur yang diberikan sesuai dengan level user .
Gambar 3. Landing Page
4.3. Login merupakan  halaman  awal  saat  user  membuka website, user dapat melakukan login melalui halaman ini dan dapat menggunakan fitur yang diberikan sesuai dengan level user .
Gambar 4. Login
4.4. Halaman Dashboard Admin merupakan  halaman  jika user yang login merupakan  admin,  terdapat  banyak  menu  dan  fitur yang  dapat  dilakukan  jika  yang login pada website merupakan admin.
Gambar 5. Dashboard admin
4.5. Pengujian Blackbox
Dalam  pengujian  blackbox,  dilakukan  evaluasi dari  sudut  pandang  pengguna  atau  pihak-pihak  yang memiliki  kepentingan  eksternal.  Pengujian  ini memanfaatkan input yang bersifat valid maupun tidak valid untuk menguji apakah sistem dapat menghasilkan  output  sesuai  yang  diharapkan  dan memberikan respons  yang  benar terhadap  input  yang diberikan.  Tujuan  dari  metode  pengujian  ini  adalah untuk menguji fungsi sistem, interaksi antarmuka, alur aplikasi,  dan  kemampuan  sistem  dalam  menangani berbagai situasi.
Tabel 1. Pengujian Blackbox Skenario Pengujian Test Case Hasil Diharapkan Hasil Bukti Melakukan Login Mengisi username dan password dengan benar Masuk ke website/ sistem Sesuai
Mengisi username dan password dengan salah Sistem menampilkan pesan username dan password salah Sesuai
Skenario Pengujian Test Case Hasil Diharapkan Hasil Bukti Mengisi username dan password tidak terdaftar Sistem menampilkan pesan username dan password salah Sesuai Tidak Mengisi username dan password Sistem menampilkan pesan isi username dan password Sesuai Masuk Ke Halaman Aspek Memilih halaman aspek Sistem menampilkan halaman aspek  Sesuai Tambah aspek baru Sistem berhasil tambah aspek baru  Sesuai Edit aspek Sistem berhasil edit aspek Sesuai Hapus Aspek Sistem berhasil hapus aspek Sesuai
Masuk Ke Halaman Kriteria Memilih halaman kriteria Sistem menampilkan halaman kriteria Sesuai Tambah kriteria baru Sistem berhasil tambah kriteria baru  Sesuai Edit kriteria Sistem berhasil edit kriteria Sesuai Hapus kriteria Sistem berhasil hapus kriteria Sesuai
Masuk ke Halaman Alternatif Memilih halaman alternatif Sistem menampilkan halaman alternatif Sesuai Tambah alternatif baru Sistem berhasil tambah alternatif baru Sesuai Edit alternatif Sistem berhasil edit alternatif Sesuai Hapus alternatif Sistem berhasil hapus alternatif Sesuai
Skenario Pengujian Test Case Hasil Diharapkan Hasil Bukti Halaman data penilaian Memilih halaman data penilaian Sistem menampilkan halaman penilaian Sesuai Input nilai alternatif Sistem berhasil menyimpan data ke database Sesuai Halaman perhitungan  Memilih halaman perhitungan Sistem menampilkan halaman perhitungan Sesuai Halaman Hasil akhir Memilih halaman hasil akhir Menampilkan halaman hasil akhir  Sesuai Cetak hasil akhir Mencetak hasil akhir Sesuai Halaman User Memilih halaman user Menampilkan halaman user Sesuai Tambah user baru Sistem berhasil menambahkan user baru Sesuai Edit user Sistem berhasil edit data user Sesuai Hapus user Sistem berhasil menghapus user Sesuai Profile Edit Profile Berhasil merubah data profile sesuai
Sistem  diuji  melalui  penerapan  uji  fungsional dengan  metode blackbox untuk  menilai  sejauh  mana sistem berjalan sesuai dengan harapan dan kebutuhan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa setiap fungsi dalam sistem yang diuji menggunakan metode blackbox mendapatkan nilai validitas sebesar 100%.

## 4.6. Pengujian Akurasi
Pengujian  akurasi  dilakukan  untuk  menilai sejauh  mana  sistem  yang  telah  dikembangkan memiliki  tingkat  akurasi  yang  sesuai.  Data  uji  yang digunakan  dalam  pengujian  akurasi  melibatkan perbandingan antara perhitungan manual dan perhitungan sistem.
Tabel 2. Pengujian Akurasi Output manual Output Sistem 4.524 4.52375 4.430 4.43 4.415 4.415 4.396 4.39625 4.394 4.39375 4.360 4.36 4.295 4.295 4.206 4.20625 4.188 4.1875 4.165 4.165 4.139 4.13875 4.120 4.12 4.118 4.1175 4.043 4.0425 4.031 4.03125 4.014 4.01375
Output manual Output Sistem 3.993 3.9925 3.944 3.94375 3.943 3.9425 3.906 3.90625 3.864 3.85875 3.859 3.815 3.815 3.7775 3.778 3.73375 3.678 3.6775 Tingkat akurasi didapatkan dari hasil perbandingan data hasil hitung manual dengan output hasil  hitungan  sistem.  Dari  perbandingan  terdapat  4 data yang berbeda antara hitungan manual dan output sistem.  Maka  untuk  mencari  akurasi  sistem  dapat dilakukan sebagai berikut:
𝑻𝒊𝒏𝒈𝒌𝒂𝒕 𝑨𝒌𝒖𝒓𝒂𝒔𝒊 = 𝟐𝟏 𝟐𝟓 𝒙 𝟏𝟎𝟎% = 𝟖𝟒%
Dari  hasil  perhitungan  tingkat  akurasi  di  atas didapat  akurasi  84%  yang  dimana  tingkat  akurasi sistem  dapat  dikatakan  layak  digunakan  untuk membantu staff dalam mengambil keputusan.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan  beserta penelitian  yang  telah  dilakukan  maka  dapat  yang ditarik  kesimpulan  sebagai  berikut:  Metode Profile Matching dapat  diimplementasikan  dalam  sistem pengambilan  keputusan.  Metode  ini  menggunakan  4 aspek dengan 14 faktor dalam pengambilan keputusan berhasil  diimplementasikan.  Hasil  pengujian  secara fungsional  fitur  menggunakan  metode Blackbox mendapatkan  hasil  100%  valid  yang  berarti  sistem dapat digunakan baik oleh pengguna. Hasil pengujian akurasi,  yang  melibatkan  perbandingan  antara  hasil perhitungan  manual  dan  hasil  perhitungan  sistem, menunjukkan kinerja yang sangat memuaskan dengan tingkat keberhasilan sebesar 84%. Hal ini mengindikasikan bahwa sistem pendukung keputusan dapat  menjadi  alat  bantu  yang  efektif  bagi  pihak sekolah dalam proses pengambilan keputusan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  I.  Putri  Pratiwi,  F.  Ferdinandus,  A.  Daniel Limantara,  S.  Tinggi  Teknologi  Cahaya  Surya Kediri, and S. Tinggi Teknik Surabaya, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Program Keluarga Harapan (PKH) Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” 2019.
[2]  Rahmat Hidayat, “Menentukan Promosi Jabatan Karyawan  Dengan  Menggunakan   Metode Profile Matching Dan Metode Promethee,” 2016.
[3]  Z.  Hisyam  and  P.  Budi  Utomo,  “Analisa Perbandingan  Metode  Profile  Matching  Dan Topsis Dalam Pemilihan Ketua OSIS,” 2020.
[4]  F.  Idam et  al. ,  “Pemilihan  Karyawan  Terbaik
Menggunakan  Metode  Profile  Matching  Pada PT.  Surindo  Murni  Agung,”  2019.  [Online].
Available:
http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/inforte ch
[5]  L.  Tanti,  R.  Puspasari,  and  B.  Triandi, “Employee  Performance  Assessment  with Profile Matching Method,” 2018.
[6]  A.  Sudarmadi  and  E.  Santoso,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Personel Homeband Universitas Brawijaya Menggunakan Metode  Profile  Matching,”  2017.  [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
[7]  R.  Hidayat,  “Menentukan  Promosi  Jabatan Karyawan Dengan Menggunakan Metode Profile Matching Dan Metode Promethee”.
[8]  P.  M.  Kusumantara,  A.  R.  Pamuji,  and  D.  A. Putri,  “METODE  PROFILE  MATCHING PADA  SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN SELEKSI  PROFESI  DESAINER  GRAFIS  DI ORGANISASI  KONSORSIUM  CONTENT MAKER XYX.”
[9]  S. Khoiriyah and A. Junaidi, “Sistem Pendukung Keputusan  Pemilihan  Crew  Store  Terbaik Menggunakan  Metode  Profile  Matching  di  PT Sumber Alfaria Trijaya.”
[10]  Betha Sidik, Pemrograman Web dengan PHP7 . 2017.
[11]  Y.  Anggraini,  D.  Pasha,  and  A.  Setiawan, “SISTEM INFORMASI
PENJUALAN SEPEDA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER (STUDI KASUS : ORBIT STATION),” Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi (JTSI) , vol. 1, no. 2, pp. 64– 70, 2020, [Online].
Available: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI
[12]  Y.  Dwi  Wijaya  and  M.  Wardah  Astuti,
“PENGUJIAN BLACKBOX SISTEM INFORMASI PENILAIAN KINERJA KARYAWAN PT INKA (PERSERO) BERBASIS  EQUIVALENCE  PARTITIONS BLACKBOX TESTING OF PT INKA (PERSERO)  EMPLOYEE  PERFORMANCE ASSESSMENT  INFORMATION  SYSTEM BASED  ON  EQUIVALENCE  PARTITIONS,” Jurnal  Digital  Teknologi  Informasi ,  vol.  4,  p. 2021.
[13]  W.  Nur  Cholifah  and  S.  Melati  Sagita, “PENGUJIAN BLACK BOX TESTING PADA APLIKASI ACTION & STRATEGY BERBASIS ANDROID DENGAN TEKNOLOGI PHONEGAP,” 2018.