## Pemanfaatan Big Data dalam Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ) selama Pandemi pada Daerah 3T (Terdepan, Terpencil dan Tertinggal)
Irika Widiasanti * , Syahnadhea Zahra, Alifia Najma Sholikha, Ambar Waluny, Madhuma Acharee Nazhelya Najva Universitas Negeri Jakarta, Indonesia
* irika@ymail.com

## Abstract
The  COVID-19  pandemic  has  prompted  the  adoption  of  distance  education worldwide,  including  in  3T  regions  facing  challenges  of  limited  infrastructure  and accessibility. The utilization of Big Data holds great potential in enhancing the quality and  accessibility  of  education  in  these  3T  regions.  This  study  aims  to  analyze  the utilization of Big Data in distance education during the pandemic in 3T regions, identify its  benefits  in  personalized  learning,  monitoring  the  learning  process,  and  predicting student  needs,  and  provide  recommendations  for  further  research.  The  research approach  employed  data  analysis  from  a  survey  involving  500  schools  in  3T  regions. Data  was  collected  through  questionnaires  that  encompassed  the  aspects  of  Big  Data usage in distance education and its impact on educational quality in 3T regions. Data analysis reveals that the utilization of Big Data in distance education in 3T regions has significantly contributed to student data collection and analysis, monitoring the learning process,  and  predicting  student  needs.  These  findings  are  consistent  with  previous research that highlights the benefits of Big Data in personalized learning and educational performance management. The utilization of Big Data in distance education in 3T regions during the pandemic holds immense potential in improving the quality and accessibility of education. Adequate training and education should be provided to teachers and school staff regarding the utilization of Big Data.

## Keywords:  Big  Data;  Distance  Education;  Pandemic;  3T  Regions;  Personalized Learning

## Abstrak
Pandemi  COVID-19  telah  mendorong  adopsi  pendidikan  jarak  jauh  di  seluruh dunia, termasuk di daerah 3T yang menghadapi tantangan keterbatasan infrastruktur dan aksesibilitas.  Pemanfaatan  Big  Data  menjanjikan  potensi  besar  dalam  meningkatkan kualitas  dan  aksesibilitas  pendidikan  di  daerah  3T.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menganalisis  pemanfaatan  Big  Data  dalam  PJJ  di  daerah  3T  selama  pandemi, mengidentifikasi  manfaatnya  dalam  personalisasi  pembelajaran,  pemantauan  proses belajar,  dan  prediksi  kebutuhan  siswa,  serta  memberikan  rekomendasi  tindak  lanjut penelitian.Pendekatan  penelitian  yang  digunakan  adalah  analisis  data  dari  survei  yang melibatkan  500  sekolah  di  daerah  3T.  Data  dikumpulkan  melalui  kuesioner  yang mencakup  aspek  penggunaan  Big  Data  dalam  PJJ  dan  pengaruhnya  terhadap  kualitas pendidikan di daerah 3T.Analisis data menunjukkan bahwa penggunaan Big Data dalam PJJ di daerah 3T telah memberikan kontribusi signifikan dalam pengumpulan dan analisis data  siswa,  pemantauan  proses  belajar,  dan  prediksi  kebutuhan  siswa.  Temuan  ini konsisten  dengan  penelitian  sebelumnya  yang  menyoroti  manfaat  Big  Data  dalam personalisasi  pembelajaran  dan  pengelolaan  kinerja  pendidikan.Pemanfaatan  Big  Data dalam  PJJ  di  daerah  3T  selama  pandemi  memiliki  potensi  besar  untuk  meningkatkan kualitas  dan  aksesibilitas  pendidikan.  Pelatihan  dan  pendidikan  yang  memadai  harus diberikan kepada guru dan staf sekolah terkait penggunaan Big Data.
Kata Kunci: Big Data; PJJ, Pandemi; Daerah 3T; Personalisasi Pembelajaran

## Pendahuluan
Pembelajaran jarak jauh (PJJ) telah menjadi salah satu solusi utama dalam dunia pendidikan  selama  pandemi  COVID-19,  terutama  di  daerah  Terdepan,  Terpencil,  dan Tertinggal  (3T).  Daerah  3T  seringkali  menghadapi  tantangan  yang  berbeda  dalam menyediakan akses  pendidikan yang setara dengan daerah perkotaan. Kendala-kendala seperti  ketimpangan  infrastruktur,  keterbatasan  sumber  daya,  dan  minimnya  akses terhadap  teknologi  menjadi  hambatan  yang  signifikan  dalam  meningkatkan  kualitas pembelajaran di daerah 3T.
Pandemi COVID-19 telah semakin memperburuk kesenjangan pendidikan antara daerah perkotaan dan 3T. Keterbatasan akses internet  dan infrastruktur telekomunikasi yang  terbatas  di  daerah  3T  menghambat  siswa  dan  guru  dalam  mengakses  materi pembelajaran  secara  online.  Ketidakmampuan  untuk  menghadiri  sekolah  fisik  juga berdampak negatif pada interaksi sosial dan pengalaman belajar yang lebih kaya antara guru dan siswa. Selain itu, data yang relevan dan akurat mengenai kondisi pendidikan di daerah  3T  seringkali  terbatas  atau  tidak  tersedia,  membuat  perencanaan  program pembelajaran  yang  efektif  menjadi  sulit  dilakukan  oleh  pemerintah  dan  institusi pendidikan.
Namun,  perkembangan  teknologi  Big  Data  memberikan  peluang  baru  dalam mengatasi hambatan-hambatan tersebut. Big Data merujuk pada volume besar data yang dihasilkan oleh berbagai sumber seperti sensor, perangkat, dan platform digital. Data-data ini  mencakup  informasi  yang  beragam  seperti  perilaku  pengguna,  preferensi pembelajaran, dan tingkat keterlibatan siswa (Efgivia, 2020). Dengan analisis yang tepat, data-data  tersebut  dapat  memberikan  wawasan  mendalam  tentang  tantangan  dan kebutuhan  khusus  yang  dihadapi  dalam  konteks  pembelajaran  jarak  jauh  di  daerah  3T (Pujianto, 2018).
PJJ pada daerah 3T saat  ini menghadapi beberapa permasalahan yang signifikan. Pertama,  keterbatasan  infrastruktur  telekomunikasi  dan  akses  internet  yang  terbatas  di daerah 3T menyebabkan ketidakmampuan dalam mengakses materi pembelajaran secara online.  Hal  ini  dapat  menyebabkan  kesenjangan  dalam  kualitas  pembelajaran  antara daerah perkotaan dan 3T (Setyowati, 2021). Kedua, kekurangan data yang relevan dan akurat  mengenai  kondisi  pendidikan  di  daerah  3T  membuat  sulit  bagi  pemerintah  dan institusi pendidikan untuk merencanakan dan melaksanakan program pembelajaran yang efektif.  Ketiga,  keterbatasan  penggunaan  teknologi  dalam  pembelajaran  jarak  jauh  di daerah 3T menyebabkan kurangnya interaksi langsung antara guru dan siswa, yang dapat mempengaruhi kualitas pembelajaran.
Beberapa kajian pustaka telah menyoroti pentingnya pemanfaatan Big Data dalam konteks  pendidikan.  Penggunaan  Big  Data  dalam  pembelajaran  jarak  jauh memungkinkan  institusi  pendidikan  untuk  mengumpulkan,  menganalisis,  dan memanfaatkan  data  untuk  memahami  pola  dan  tren  dalam  pembelajaran  (Maryanto, 2018). Dengan informasi ini, solusi yang tepat dapat dikembangkan untuk meningkatkan akses, kualitas, dan keberlanjutan pembelajaran di daerah 3T. Penggunaan Big Data juga dapat  mempersonalisasi  pembelajaran,  menyediakan  bahan  pembelajaran  yang  sesuai dengan  kebutuhan  siswa,  serta  memantau  dan  mengevaluasi  kemajuan  mereka  secara individu.
Meskipun potensi Big Data dalam PJJ di daerah 3T sangat menjanjikan, penelitian terbatas  telah  dilakukan  dalam  menerapkan  teknologi  ini  secara  efektif  dalam  konteks tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengisi kekosongan pengetahuan ini dengan menyelidiki potensi dan manfaat penggunaan Big Data dalam pembelajaran jarak jauh di daerah 3T selama pandemi COVID-19. Penelitian ini akan mengumpulkan dan  menganalisis  data  yang  relevan  untuk  memahami  tantangan  dan  peluang  yang
dihadapi dalam PJJ di daerah 3T, serta mengembangkan solusi berbasis Big Data yang efektif untuk meningkatkan aksesibilitas, kualitas, dan keberlanjutan pembelajaran.Oleh karena  itu,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengisi  kekosongan  pengetahuan  ini  dengan menyelidiki potensi dan manfaat penggunaan Big Data dalam pembelajaran jarak jauh di daerah 3T (Pambudi, 2021). Berdasarkan latar belakang dan tinjauan pustaka yang telah dijelaskan  sebelumnya,  diusulkan  beberapa  hipotesis  sebagai  dasar  penelitian  ini. Pertama,  diasumsikan  bahwa  dengan  pemanfaatan  Big  Data  dalam  pembelajaran  jarak jauh di daerah 3T, akan muncul pemahaman yang lebih mendalam tentang tantangan yang dihadapi dan pola-pola yang terkait dengan pembelajaran jarak jauh di daerah tersebut. (Sedayu,  2021).  Melalui  analisis  data  yang  kaya,  akan  memungkinkan  untuk mengidentifikasi  faktor-faktor  kunci  yang  mempengaruhi  kualitas  dan  aksesibilitas pendidikan di daerah 3T, serta mengidentifikasi area yang memerlukan perhatian lebih dalam upaya meningkatkan pembelajaran.
Selanjutnya,  diasumsikan  bahwa  pemanfaatan  Big  Data  akan  memberikan  solusi yang efektif dalam meningkatkan aksesibilitas, kualitas, dan keberlanjutan pembelajaran jarak jauh di daerah 3T. Dengan menggabungkan data dari berbagai sumber, termasuk data  demografi,  data  koneksi  internet,  dan  data  performa  pembelajaran  siswa,  akan dimungkinkan untuk mengembangkan strategi yang tepat dalam menyediakan akses yang lebih luas terhadap pembelajaran jarak jauh di daerah 3T. Selain itu, analisis Big Data dapat memberikan wawasan yang berharga untuk meningkatkan kualitas pembelajaran, seperti  mengidentifikasi  kurikulum  yang  relevan  dengan  kondisi  lokal,  menyediakan konten  pembelajaran  yang  disesuaikan  dengan  kebutuhan  siswa,  dan  memberikan dukungan pembelajaran yang tepat waktu. (Sirait, 2021).
Terakhir, diasumsikan bahwa penggunaan Big Data dalam pembelajaran jarak jauh di daerah 3T akan memberikan kontribusi yang signifikan dalam pengembangan inovasi pendidikan.  Dengan  menganalisis  data  yang  diperoleh,  akan  mungkin  untuk mengidentifikasi  kebaharuan  dan  keunggulan  inovasi  pembelajaran  yang  dapat diterapkan di daerah 3T (Wulandari, 2019). Dalam konteks penelitian ini, inovasi dapat mencakup penggunaan teknologi yang tepat, pengembangan platform pembelajaran yang sesuai,  dan  penggunaan  metode  pengajaran  yang  efektif  dalam  mengatasi  tantangan khusus yang dihadapi oleh daerah 3T. Dengan demikian, hipotesis tersebut menyarankan bahwa penggunaan Big Data dalam pembelajaran jarak jauh di daerah 3T akan memiliki potensi yang besar dalam meningkatkan pendidikan di daerah yang terdepan, terpencil, dan tertinggal serta memberikan sumbangan yang berharga dalam pengembangan praktik pendidikan yang lebih baik (Prawiyogi, 2020).
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menyelidiki  potensi  dan  manfaat pemanfaatan Big Data dalam pembelajaran jarak jauh di daerah Terdepan, Terpencil, dan Tertinggal  (3T)  selama  pandemi  COVID-19.  Pertama,  penelitian  ini  bertujuan  untuk mengumpulkan  dan  menganalisis  data  yang  relevan  terkait  dengan  pembelajaran  jarak jauh di daerah 3T. Dengan melakukan analisis mendalam terhadap data ini, diharapkan dapat mengidentifikasi tantangan yang dihadapi oleh siswa, guru, dan institusi pendidikan di  daerah  3T  dalam  mengadopsi  dan  melaksanakan  pembelajaran  jarak  jauh  (Abidin, 2020). Kedua, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan solusi berbasis Big Data yang efektif untuk meningkatkan aksesibilitas, kualitas, dan keberlanjutan pembelajaran di daerah 3T. Dengan menganalisis pola dan tren yang terungkap dari data Big Data, akan mungkin  untuk  merumuskan  strategi  yang  tepat  dalam  mengatasi  keterbatasan infrastruktur, sumber daya, dan teknologi di daerah 3T. Solusi-solusi ini dapat mencakup pengembangan  platform  pembelajaran  yang  dapat  diakses  secara  offline,  penyediaan konten pembelajaran yang sesuai dengan konteks lokal, serta peningkatan pelatihan guru dalam memanfaatkan teknologi dan media pembelajaran yang tersedia.
Ketiga,  penelitian  ini  juga  bertujuan  untuk  memberikan  kontribusi  dalam pengembangan  kebijakan  pendidikan  di  daerah  3T.  Dengan  menghasilkan  temuan  dan rekomendasi  yang  didukung  oleh  analisis  data  Big  Data,  penelitian  ini  dapat  menjadi dasar  bagi  pengambilan  keputusan  yang  lebih  baik  dalam  merumuskan  kebijakan  dan program pendidikan yang berfokus pada pembelajaran jarak jauh di daerah 3T. Selain itu, sumbangsih  hasil  penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberikan  wawasan  baru  tentang pemanfaatan  Big  Data  dalam  konteks  pendidikan,  terutama  dalam  mengatasi ketimpangan  pendidikan  antara  daerah  perkotaan  dan  3T.  Dengan  menjelajahi  tujuan- tujuan tersebut, penelitian ini berupaya untuk memberikan sumbangsih yang signifikan dalam  meningkatkan  kualitas  pembelajaran  jarak  jauh  di  daerah  3T  selama  pandemi. Melalui penggunaan Big Data, diharapkan bahwa hasil penelitian ini akan memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang tantangan yang dihadapi oleh daerah 3T dalam menjalankan  PJJ,  serta  solusi-solusi  inovatif  yang  dapat  diimplementasikan  untuk meningkatkan aksesibilitas dan kualitas pendidikan di  daerah yang terdepan, terpencil, dan tertinggal (Azzahra, 2020).

## Metode
Rancangan  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  studi  kasus dengan  pendekatan  kualitatif.  Studi  kasus  dipilih karena  penelitian  ini  bertujuan  untuk memahami  secara  mendalam  tentang  pemanfaatan  Big  Data  dalam  pembelajaran  jarak jauh  di  daerah  3T  selama  pandemi.  Dengan  menggunakan  studi  kasus,  peneliti  dapat melakukan  analisis  yang  rinci  terhadap  kasus-kasus  yang  ada  di  daerah  3T,  yang memungkinkan  pemahaman  yang  kaya  dan  kontekstual.  Proses  penelitian  dilakukan melalui beberapa tahapan. Tahap awal melibatkan pemilihan kasus-kasus yang mewakili daerah 3T yang berbeda. Pemilihan kasus dilakukan dengan mempertimbangkan kriteria seperti tingkat keterpencilan, infrastruktur pendidikan, dan karakteristik populasi. Setelah itu, peneliti melakukan pengumpulan data melalui riset yang dilakukan secara mendalam dengan  stakeholder  terkait,  seperti  siswa,  guru,  kepala  sekolah,  dan  perwakilan pemerintah daerah. Selain riset, penelitian ini juga melibatkan observasi partisipatif, di mana peneliti terlibat secara aktif dalam kegiatan pembelajaran jarak jauh di daerah 3T. Melalui  observasi  partisipatif, peneliti dapat  mengamati  langsung interaksi  antara guru dan  siswa,  dinamika  pembelajaran,  serta  kendala-kendala  yang  muncul  dalam implementasi  PJJ.  Selanjutnya,  peneliti  juga  melakukan  analisis  dokumen,  termasuk kebijakan pendidikan, laporan statistik, dan literatur terkait. Analisis dokumen dilakukan untuk memperoleh pemahaman yang lebih luas tentang konteks pendidikan di daerah 3T dan perkembangan pemanfaatan Big Data dalam PJJ. Dengan menggunakan rancangan penelitian studi kasus dan melibatkan wawancara mendalam, observasi partisipatif, serta analisis  dokumen,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mendapatkan  pemahaman  yang komprehensif tentang pemanfaatan Big Data dalam pembelajaran jarak jauh di daerah 3T selama  pandemi.  Rancangan  penelitian  ini  memungkinkan  peneliti  untuk  menggali pandangan  dan  pengalaman  stakeholder  terkait,  mengamati  langsung  situasi pembelajaran, serta memperoleh informasi dari sumber data sekunder yang relevan.
Data dalam penelitian ini diperoleh melalui beberapa sumber. Pertama, data primer dikumpulkan melalui riset kepada dengan stakeholder terkait, seperti siswa, guru, kepala sekolah,  dan  perwakilan  pemerintah  daerah.  Riset  ini  bertujuan  untuk  memahami pengalaman dan persepsi mereka tentang penggunaan Big Data dalam pembelajaran jarak jauh di  daerah 3T. Selain itu, observasi  partisipatif juga dilakukan untuk  mendapatkan pemahaman yang lebih holistik tentang pelaksanaan PJJ di daerah 3T. Data sekunder juga digunakan dalam penelitian ini. Data tersebut meliputi dokumen kebijakan pendidikan, laporan  statistik  pendidikan,  serta  literatur  dan  penelitian  terkait  yang  relevan  dengan
pemanfaatan Big  Data dalam pembelajaran jarak jauh di  daerah 3T.  Data  sekunder ini akan  memberikan  konteks  dan  landasan  teoritis  yang  diperlukan  untuk  memahami fenomena  yang  sedang  diteliti.  Teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  riset,  observasi  partisipatif,  dan  analisis  dokumen.  Observasi  partisipatif dilakukan dengan terlibat secara aktif dalam kegiatan pembelajaran jarak jauh di daerah 3T, sehingga  peneliti dapat  mengamati  langsung interaksi  antara guru dan siswa, serta dinamika pembelajaran yang terjadi. Analisis dokumen dilakukan untuk mengumpulkan data  sekunder  yang  relevan  dengan  topik  penelitian.  Dokumen-dokumen  tersebut meliputi  kebijakan  pendidikan,  laporan  statistik,  dan  literatur  yang  berkaitan  dengan pemanfaatan Big Data dalam pembelajaran jarak jauh di daerah 3T. Dokumen dianalisis secara teliti untuk mengidentifikasi informasi yang relevan dan mendukung penelitian ini.
Data yang diperoleh dalam penelitian ini terdiri dari data kualitatif. Data kualitatif meliputi transkrip wawancara, catatan observasi, dan dokumen-dokumen terkait. Dalam rancangan  penelitian  ini,  data  kualitatif  dianalisis  dengan  menggunakan  pendekatan analisis  konten.  Analisis  konten  digunakan  untuk  mengidentifikasi  pola,  tema,  dan kategori  yang  muncul  dari  data  kualitatif.  Data  kualitatif  dianalisis  dengan  melakukan pengkodean, pengelompokan, dan interpretasi, sehingga dapat dihasilkan temuan-temuan yang signifikan terkait dengan pemanfaatan Big Data dalam pembelajaran jarak jauh di daerah 3T. Selain itu, analisis data juga melibatkan triangulasi, yaitu membandingkan dan mengonfirmasi temuan dari berbagai sumber data. Hal ini dilakukan untuk memastikan keandalan  dan  validitas  hasil  penelitian.  Dengan  menggabungkan  pendekatan  analisis konten dan triangulasi data, penelitian ini bertujuan untuk memberikan pemahaman yang komprehensif tentang pemanfaatan Big Data dalam pembelajaran jarak jauh di daerah 3T selama pandemi COVID-19.

## Hasil dan Pembahasan
1. Penggunaan Big Data
Penggunaan  Big  Data  telah  menjadi  tren  yang  signifikan  dalam  era  sekarang, termasuk  dalam  konteks  pembelajaran  jarak  jauh  selama  pandemi  COVID-19.  Dalam penelitian ini, kami menganalisis penggunaan Big Data pada era sekarang, dengan fokus pada pemanfaatannya dalam pembelajaran jarak jauh di daerah 3T (Terdepan, Terpencil, dan  Tertinggal).  Berdasarkan  data  kuantitatif  yang  dikumpulkan,  terdapat  beberapa temuan  menarik  yang  menggambarkan  tren  penggunaan  Big  Data  dalam  PJJ  (Lestari, 2020).  Diagram  garis  berikut  ini  menggambarkan  pertumbuhan  penggunaan  Big  Data dalam pembelajaran jarak jauh dari tahun 2019 hingga 2023:
Gambar 1. Pertumbuhan Penggunaan Big Data dalam Pembelajaran Jarak Jauh
Data kuantitatif yang dianalisis menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam penggunaan Big Data dalam pembelajaran jarak jauh selama periode tersebut. Pada tahun 2019, hanya sekitar 30% institusi pendidikan di daerah 3T yang menggunakan Big Data dalam PJJ. Namun, seiring dengan berkembangnya teknologi dan kesadaran akan potensi Big Data, penggunaannya meningkat secara eksponensial. Pada tahun 2020, penggunaan Big Data dalam PJJ meningkat menjadi sekitar 45%, dengan banyak institusi pendidikan di  daerah  3T  mulai  mengadopsi  teknologi  dan  platform  yang  memanfaatkan  Big  Data untuk  meningkatkan  aksesibilitas  dan  efektivitas  pembelajaran  jarak  jauh.  Pada  tahun 2021, penggunaan Big Data mencapai sekitar 60%, dengan penerapan solusi berbasis Big Data yang semakin inovatif dan efisien.
Tahun  2022  menjadi  titik  balik  yang  penting,  di  mana  penggunaan  Big  Data mencapai  sekitar  75%.  Pada  tahun  ini,  terdapat  peningkatan  signifikan  dalam pengumpulan dan analisis data yang terintegrasi dalam proses pembelajaran jarak jauh di daerah  3T.  Big  Data  digunakan  untuk  mengidentifikasi  kebutuhan  individu  siswa, mempersonalisasi konten pembelajaran, dan memberikan umpan balik yang tepat waktu kepada guru dan siswa.
Pada tahun 2023, penggunaan Big Data dalam PJJ diperkirakan mencapai sekitar 85%. Hal  ini menunjukkan bahwa Big  Data telah menjadi  inti  dari pembelajaran jarak jauh  di  daerah  3T,  dengan  analisis  data  yang  digunakan  untuk  menginformasikan pengambilan  keputusan  dan  memperbaiki  pengalaman  pembelajaran.  Dengan  adopsi yang  semakin  luas,  potensi  Big  Data  dalam  meningkatkan  kualitas  dan  aksesibilitas pembelajaran jarak jauh di daerah 3T semakin nyata (Yuangga, 2020).
Data  kuantitatif  ini  menunjukkan  tren  yang  positif  dalam  penggunaan  Big  Data dalam PJJ di daerah 3T selama pandemi. Penggunaan Big Data memberikan potensi besar untuk  mengatasi  tantangan  keterbatasan  akses  dan  kualitas  pembelajaran  di  daerah  3T (Pakpahan, 2020). Dengan memanfaatkan teknologi Big Data, pemerintah dan institusi pendidikan  dapat  mengoptimalkan  pembelajaran  jarak  jauh,  meningkatkan  kualitas pendidikan,  dan  mencapai  inklusi  pendidikan  yang  lebih  baik  bagi  siswa  di  daerah  3T (Basar, 2021).
Data ini menunjukkan bahwa penggunaan Big Data dalam PJJ di daerah 3T terus berkembang  secara  signifikan.  Big  Data  menjadi  alat  yang  kuat  dalam  menghadapi tantangan  pembelajaran  jarak  jauh,  terutama  di  daerah  yang  terdepan,  terpencil,  dan tertinggal.  Dengan  penerapan  Big  Data  yang  lebih  luas,  diharapkan  akan  terjadi peningkatan yang berkelanjutan dalam aksesibilitas dan kualitas pembelajaran jarak jauh di daerah 3T, sehingga menciptakan kesetaraan pendidikan yang lebih besar.

## 2. Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ) selama Pandemi Covid-19
Dalam penelitian ini, kami menganalisis implementasi PJJ selama pandemi Covid- 19. Data dikumpulkan melalui survei yang melibatkan 500 responden, yang terdiri dari siswa,  orang  tua,  dan  guru  dari  berbagai  sekolah  di  daerah  3T.  Pertama,  kami menganalisis  tingkat  partisipasi  dalam  PJJ  selama  pandemi.  Berdasarkan  data  yang dikumpulkan, ditemukan bahwa 80% dari responden melaporkan bahwa mereka terlibat dalam PJJ selama pandemi. Hal ini menunjukkan adopsi yang cukup luas terhadap model pembelajaran ini di daerah 3T (Mamluah, 2021).
Selanjutnya,  kami  mengidentifikasi  tantangan  utama  dalam  implementasi  PJJ. Berdasarkan  data  survei,  60%  responden  menghadapi  kendala  dalam  aksesibilitas internet.  Selain  itu,  45%  responden  menyebutkan  keterbatasan  perangkat  dan infrastruktur  yang  mempengaruhi  partisipasi  dalam  PJJ.  Data  ini  menunjukkan  bahwa masalah teknis menjadi hambatan utama dalam menghadirkan PJJ yang efektif di daerah 3T.
Selain itu, kami juga menganalisis persepsi para siswa, orang tua, dan guru terkait efektivitas PJJ selama pandemi. Berdasarkan hasil survei, 70% siswa melaporkan bahwa mereka mengalami kesulitan dalam memahami materi pelajaran secara mandiri selama PJJ. Di sisi lain, 65% orang tua menyatakan bahwa mereka merasa sulit membantu anak- anak mereka dengan tugas dan pembelajaran selama PJJ. Dari sudut pandang guru, 55% dari  mereka  melaporkan  tantangan  dalam  memberikan  umpan  balik  secara  individual kepada siswa selama PJJ.
Dalam  rangka  meningkatkan  kualitas  PJJ,  temuan  kami  juga  menunjukkan beberapa tindakan yang dapat diambil. Pertama, perlu ada upaya yang lebih besar untuk memperbaiki aksesibilitas internet di daerah 3T agar semua siswa dapat terlibat dengan baik  dalam  PJJ.  Selain  itu,  penting  untuk  memberikan  pelatihan  dan  dukungan  yang memadai kepada guru dalam hal pengembangan konten pembelajaran yang sesuai dengan PJJ. Pembentukan komunitas belajar online juga dapat menjadi solusi yang efektif untuk meningkatkan interaksi antara siswa dan guru (Widyasuti, 2021).
Tabel 1. Hasil Survei Implementasi PJJ selama Pandemi Covid-19 No Aspek Persentase Responden 1 Tingkat Partisipasi 80% 2 Kendala aksesibilitas internet 60% 3 Kendala perangkat dan infrastruktur 45% 4 Kesulitan memahami materi 70% 5 Kesulitan orang tua dalam membantu tugas dan pembelajaran 66% 6 Kesulitan guru dalam memberikan umpan balik individual 55%
Oleh karena itu, dalam penelitian ini, kami menerapkan pendekatan pemanfaatan Big Data untuk meningkatkan kualitas dan efektivitas PJJ di daerah 3T selama pandemi Covid-19. Berikut adalah pemaknaan hasil dan perbandingan dengan penelitian sejenis dan teori yang relevan. Temuan kami menunjukkan bahwa pemanfaatan Big Data dalam PJJ di daerah 3T dapat memberikan kontribusi signifikan dalam beberapa aspek penting (Latip, 2020). Pertama, penggunaan Big Data memungkinkan personalisasi pembelajaran yang lebih baik. Dengan menganalisis data individu siswa, kita dapat mengidentifikasi kebutuhan  dan  preferensi  belajar  mereka  secara  lebih  akurat.  Ini  memungkinkan penyusunan konten pembelajaran yang lebih sesuai dengan tingkat pemahaman dan gaya belajar  siswa,  sehingga  meningkatkan  efektivitas  pembelajaran  jarak  jauh  (Setiawan, 2020).
Selanjutnya, penggunaan Big Data juga memungkinkan pemantauan proses belajar yang  lebih  efisien.  Dengan  mengumpulkan  dan  menganalisis  data  mengenai  tingkat partisipasi  siswa,  kemajuan  belajar,  dan  interaksi  dalam  platform  PJJ,  kita  dapat memperoleh  wawasan  yang  mendalam  tentang  kinerja  siswa  secara  real-time.  Hal  ini memungkinkan  guru  dan  pemangku  kepentingan  lainnya  untuk  mengidentifikasi  area yang perlu perhatian lebih, memberikan umpan balik yang lebih terarah, dan melakukan intervensi yang tepat untuk meningkatkan hasil pembelajaran (Purandina, 2020).
Selain itu, penggunaan Big Data dapat membantu dalam prediksi kebutuhan siswa. Dengan  memanfaatkan  algoritma  dan  model  analisis  prediktif,  kita  dapat mengidentifikasi pola perilaku siswa dan memprediksi potensi kesulitan belajar. Hal ini memungkinkan  penyesuaian  pembelajaran  secara  proaktif  dan  memberikan  dukungan yang tepat waktu kepada siswa yang membutuhkannya. Dengan demikian, Big Data dapat berperan penting dalam memastikan bahwa setiap siswa mendapatkan pendidikan yang sesuai dengan kebutuhan mereka (Syahroni, 2020).
Dalam perbandingan dengan penelitian sejenis yang dilakukan oleh Supriyanto et al. (2021), kami melihat kesamaan dalam pemahaman akan manfaat penggunaan Big Data dalam PJJ. Baik penelitian kami maupun penelitian mereka menggarisbawahi pentingnya personalisasi  pembelajaran,  pemantauan  proses  belajar,  dan  prediksi  kebutuhan  siswa melalui  pemanfaatan  Big  Data.  Namun,  perlu  dicatat  bahwa  konteks  penelitian  kami berfokus pada implementasi PJJ di daerah 3T selama pandemi Covid-19, yang mungkin menghadirkan tantangan dan kondisi yang berbeda.
Dalam konteks teori yang relevan, hasil penelitian kami mendukung konsep-konsep yang dikemukakan oleh para ahli mengenai peran Big Data dalam pendidikan. Teori-teori tersebut menekankan pentingnya analisis data yang mendalam untuk menginformasikan pengambilan  keputusan  pembelajaran  yang  lebih  baik.  Hasil  penelitian  kami  juga memberikan  pemahaman  yang  lebih  spesifik  mengenai  implementasi  Big  Data  dalam konteks PJJ di daerah 3T selama pandemi.
Berdasarkan  temuan  kami,  kami  merekomendasikan  beberapa  tindak  lanjut kegiatan. Pertama, perlu adanya upaya untuk meningkatkan literasi data di kalangan guru dan  pemangku  kepentingan  terkait  agar  mereka  dapat  memanfaatkan  Big  Data  dengan efektif  (Fikri,  2021).  Pelatihan  dan  pengembangan  kapasitas  dalam  analisis  data  dan interpretasi hasilnya perlu diperkuat. Selain itu, penting untuk terus melakukan penelitian dan pengembangan dalam menerapkan teknologi dan algoritma analisis data yang lebih canggih  untuk  mendukung  PJJ  di  daerah  3T.  Dengan  demikian,  kita  dapat  terus meningkatkan kualitas dan efektivitas PJJ untuk mencapai pendidikan yang lebih inklusif dan berkualitas bagi siswa di daerah 3T selama pandemi maupun setelahnya (Putri, 2019).
Secara  keseluruhan,  hasil  penelitian  kami  menunjukkan  bahwa  pemanfaatan  Big Data dalam PJJ selama pandemi di daerah 3T memiliki potensi besar dalam meningkatkan kualitas pembelajaran. Dalam konteks penelitian sejenis dan teori yang ada, kami melihat konsistensi  dalam  pemahaman  mengenai  manfaat  Big  Data  dalam  mendukung personalisasi, pemantauan, dan prediksi kebutuhan siswa. Namun, perlu diingat bahwa implementasi Big Data harus mempertimbangkan konteks khusus dan tantangan yang ada di  daerah  3T.  Dengan  demikian,  tindak  lanjut  kegiatan  yang  melibatkan  peningkatan literasi  data  dan  pengembangan  teknologi  yang  relevan  menjadi  penting  untuk memastikan implementasi yang sukses dan berkelanjutan (Kahfi, 2020).

## 3. Pemanfaatan Big Data dalam Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ) selama Pandemi pada Daerah 3T (Terdepan, Terpencil, dan Tertinggal)
Pertanyaan penelitian yang ada dalam artikel penelitian ini adalah sejauh mana Big Data  dimanfaatkan  dalam  PJJ  di  daerah  3T  selama  pandemic  Covid-19?  Dan  untuk menjawab pertanyaan penelitian, kami melakukan survei yang melibatkan 500 sekolah di daerah 3T. Survei  ini bertujuan untuk  mengumpulkan data mengenai  pemanfaatan Big Data dalam PJJ selama pandemi. Berdasarkan analisis data, didapatkan temuan-temuan yang signifikan terkait dengan pertanyaan penelitian.
Tabel 2. Persentase Pemanfaatan Big Data dalam PJJ di Daerah 3T No Aspek Pemanfaatan Big Data Persentase Sekolah 1 Pengumpulan dan Analisis Data Siswa 78% 2 Personalisasi Pembelajaran 62% 3 Pemantauan dan Evaluasi Proses Belajar 84% 4 Prediksi Kebutuhan Siswa 57% 5 Pengembangan Konten Pembelajaran 68%
Berdasarkan hasil survei, sebanyak 78% sekolah di daerah 3T memanfaatkan Big Data  dalam  pengumpulan  dan  analisis  data  siswa.  Hal  ini  mencakup  penggunaan algoritma dan analisis data untuk mengidentifikasi kebutuhan dan kemajuan belajar siswa secara individual, sehingga dapat disesuaikan dengan konten pembelajaran yang sesuai. Selain  itu,  sekitar  62%  sekolah  menerapkan  personalisasi  pembelajaran  berbasis  Big Data. Hal ini melibatkan penggunaan data siswa untuk menyusun rencana pembelajaran yang  disesuaikan  dengan  kebutuhan  dan  preferensi  masing-masing  siswa,  sehingga meningkatkan keterlibatan dan hasil belajar. Pemantauan dan evaluasi proses belajar juga menjadi  fokus  penting,  di  mana  sekitar  84%  sekolah  menggunakan  Big  Data  untuk memantau  dan  evaluasi  proses  belajar  siswa  secara  real-time.  Data  yang  diperoleh digunakan untuk mengidentifikasi area yang perlu perbaikan, memberikan umpan balik kepada  guru,  dan  mengambil  tindakan  yang  tepat  guna  meningkatkan  kualitas pembelajaran. Dalam hal prediksi kebutuhan siswa, sekitar 57% sekolah menggunakan Big  Data  untuk  memprediksi  kebutuhan  dan  kesulitan  siswa  secara  proaktif.  Data  ini digunakan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan siswa dan memberikan intervensi yang tepat guna memastikan kesuksesan belajar.
Terakhir, sekitar 68% sekolah mengembangkan konten pembelajaran berdasarkan analisis Big Data. Data yang dikumpulkan digunakan untuk memahami preferensi siswa, gaya belajar, dan kebutuhan khusus, sehingga dapat menyusun konten pembelajaran yang relevan dan menarik bagi siswa di daerah 3T (Setyaningsih, 2020).
Temuan dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pemanfaatan Big Data dalam PJJ  di  daerah  3T  selama  pandemi  COVID-19  cukup  signifikan.  Penggunaan  Big  Data mencakup  berbagai  aspek,  seperti  pengumpulan  dan  analisis  data  siswa,  personalisasi pembelajaran, pemantauan dan evaluasi proses belajar, prediksi kebutuhan siswa, serta pengembangan konten pembelajaran (Hariani, 2020).
Temuan  ini  sejalan  dengan  teori  dan  hasil  penelitian  sejenis  yang  menunjukkan manfaat penggunaan Big Data dalam meningkatkan kualitas dan efektivitas pembelajaran (Muhammad Wali, 2023). Pemanfaatan Big Data dalam PJJ di daerah 3T memberikan potensi besar untuk mengatasi tantangan keterbatasan akses dan kualitas pendidikan, serta meningkatkan kesetaraan pendidikan bagi siswa di daerah 3T. Melalui penggunaan Big Data,  sekolah  di  daerah  3T  dapat  mengoptimalkan  pengalaman  belajar  siswa, mengidentifikasi kebutuhan individu, dan menyediakan  pendekatan pembelajaran yang disesuaikan. Hal ini dapat berkontribusi pada peningkatan partisipasi, keterlibatan, dan hasil belajar siswa di daerah 3T. Dalam gambaran keseluruhan, pemanfaatan Big Data dalam  PJJ  di  daerah  3T  telah  membawa  dampak  positif  dalam  mengatasi  tantangan pendidikan  selama  pandemi.  Namun,  masih  diperlukan  upaya  lebih  lanjut  dalam meningkatkan pemahaman dan penerapan Big Data dalam konteks pendidikan di daerah 3T guna mencapai hasil yang lebih optimal (Supriyanto, 2021).
Pada penelitian ini, tujuan utama kami adalah untuk mengeksplorasi pemanfaatan Big Data dalam PJJ di daerah 3T selama pandemi COVID-19. Berdasarkan hasil analisis data  dari  survei  yang  melibatkan  500  sekolah,  kami  dapat  menyimpulkan  bahwa penggunaan Big  Data dalam PJJ  di  daerah 3T telah berkembang secara signifikan dan memberikan dampak positif dalam meningkatkan kualitas dan aksesibilitas pendidikan. Dalam  konteks  tujuan  penelitian,  hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  pemanfaatan  Big Data telah memberikan kontribusi penting terhadap pengumpulan dan analisis data siswa di  daerah  3T.  Melalui  penggunaan  algoritma  dan  teknik  analisis  data,  sekolah  dapat mengidentifikasi  kebutuhan  individu  siswa  dan  menyusun  rencana  pembelajaran  yang lebih  sesuai  (Heryana,  2019).  Hal  ini  sejalan  dengan  tujuan  penelitian  kami  untuk meningkatkan kualitas pendidikan di daerah 3T melalui pemanfaatan Big Data.
Dalam pemaknaan hasil, temuan ini juga mendukung penelitian sejenis sebelumnya yang menyoroti peran penting Big Data dalam mengoptimalkan pembelajaran jarak jauh. Studi  sebelumnya  menunjukkan  bahwa  penggunaan  Big  Data  dapat  meningkatkan personalisasi  pembelajaran,  pemantauan  proses  belajar,  dan  prediksi  kebutuhan  siswa. Hasil  penelitian  kami  secara  konsisten  menunjukkan  hal  ini  dengan  persentase  yang signifikan dari sekolah di daerah 3T yang menerapkan praktik-praktik ini.
Selain itu, pemaknaan hasil juga melibatkan perbandingan dengan teori yang ada. Konsep  personalisasi  pembelajaran  berdasarkan  analisis  Big  Data  sejalan  dengan  teori pembelajaran  adaptif  yang  menekankan  pentingnya  menyediakan  pengalaman pembelajaran  yang  disesuaikan  dengan  karakteristik  individu  siswa  (Shafira,  2020). Dalam  hal  pemantauan  proses  belajar,  teori  pengelolaan  kinerja  pendidikan menggarisbawahi  pentingnya  penggunaan  data  untuk  memantau  dan  meningkatkan kualitas pendidikan.
Berdasarkan  temuan  hasil,  kami  merekomendasikan  beberapa  tindak  lanjut  yang dapat  diambil.  Pertama,  perlu  dilakukan  pelatihan  dan  pendidikan  yang  memadai  bagi guru dan staf sekolah di daerah 3T terkait penggunaan Big Data dalam PJJ. Hal ini akan meningkatkan  pemahaman  mereka  tentang  potensi  dan  manfaat  Big  Data  serta kemampuan mereka dalam mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasikan data secara  efektif.  Selanjutnya,  penting  untuk  mengembangkan  kerangka  kebijakan  yang mendukung pemanfaatan Big Data dalam PJJ di daerah 3T. Kerjasama antara pemerintah, institusi  pendidikan,  dan  pemangku  kepentingan  terkait  harus  ditingkatkan  untuk menciptakan lingkungan yang kondusif bagi  implementasi dan pengembangan inisiatif Big Data dalam Pendidikan (Setyowati, 2021).
Selain  itu,  kami  menyarankan  adanya  penelitian  lebih  lanjut  untuk  menjelajahi potensi  Big  Data  dalam meningkatkan  partisipasi  dan  keterlibatan  siswa  di  daerah  3T. Studi mendalam tentang pengembangan konten pembelajaran yang disesuaikan dengan karakteristik siswa di daerah 3T juga perlu dilakukan untuk memastikan efektivitas dan relevansi pembelajaran.
Secara  keseluruhan,  hasil  penelitian  ini  memberikan  wawasan  yang  berharga tentang  pemanfaatan  Big  Data  dalam  PJJ  di  daerah  3T  selama  pandemi  COVID-19. Dalam  konteks  tujuan  penelitian,  temuan  ini  mendukung  pentingnya  mengadopsi  Big Data  dalam  meningkatkan  kualitas  dan  aksesibilitas  pendidikan  di  daerah  3T.  Dalam pemaknaan hasil, temuan kami sejalan dengan penelitian sebelumnya dan teori yang ada, menggarisbawahi  manfaat  penggunaan  Big  Data  dalam  personalisasi  pembelajaran, pemantauan proses belajar, dan prediksi kebutuhan siswa. Tindak lanjut yang disarankan mencakup  pelatihan  bagi  para  pendidik,  pengembangan  kerangka  kebijakan,  serta penelitian lebih lanjut untuk menjelajahi potensi Big Data dalam pendidikan di daerah 3T (Ali, 2019).
Hasil temuan dengan menggunakan perspektif tertentu dari penelitian sebelumnya, atau  teori  yang  relevan  dengan  kajian  yang  sedang  dibahas.  Komponen  yang  perlu diperhatikan pada bagian ini adalah: bagaimana hasil temuan harus mampu menjelaskan permasalahan  yang  disebutkan  di  awal  studi;  bagaimana  interpretasi  atas  data  tersebut dilakukan; dan bagaimana hasil yang didapat dari studi yang dilakukan berbeda atau sama dari hasil penelitian sebelumnya

## Kesimpulan
Temuan pertama menunjukkan bahwa penggunaan Big Data dalam PJJ di daerah 3T telah memberikan kontribusi signifikan dalam pengumpulan dan analisis data siswa. Melalui  teknik  analisis  data,  sekolah  dapat  mengidentifikasi  kebutuhan  individu  siswa dan  menyusun  rencana  pembelajaran  yang  lebih  sesuai  dengan  mempertimbangkan karakteristik  dan  kebutuhan  mereka.  Hal  ini  memberikan  landasan  kuat  untuk meningkatkan  pengalaman  belajar  siswa  dan  memberikan  pendekatan  yang  lebih personal. Temuan kedua adalah adanya kemajuan dalam pemantauan dan evaluasi proses belajar  di  daerah  3T  berkat  pemanfaatan  Big  Data.  Data  yang  dikumpulkan  dapat membantu sekolah dan guru dalam melacak perkembangan siswa, mengidentifikasi area yang perlu perhatian khusus, dan memberikan umpan balik yang lebih akurat dan tepat waktu.  Dengan  demikian,  Big  Data  memberikan  alat  yang  kuat  untuk  meningkatkan kualitas pengajaran dan pembelajaran di daerah 3T.
Selanjutnya, temuan juga mengindikasikan bahwa Big Data dapat digunakan untuk memprediksi kebutuhan siswa di daerah 3T. Dengan menganalisis data historis dan pola belajar  siswa,  sekolah  dapat  mengantisipasi  kebutuhan  mereka  di  masa  depan  dan menyusun strategi pendekatan pembelajaran yang sesuai. Ini memberikan potensi untuk mengurangi  kesenjangan  pendidikan  dan  meningkatkan  tingkat  partisipasi  dan keberhasilan siswa di daerah 3T. Pentingnya pemanfaatan Big Data dalam PJJ di daerah 3T juga dibuktikan dengan perbandingan hasil penelitian kami dengan penelitian sejenis sebelumnya dan teori yang ada. Temuan kami konsisten dengan penelitian sebelumnya yang menyoroti manfaat Big Data dalam personalisasi pembelajaran, pemantauan proses belajar,  dan  prediksi  kebutuhan  siswa.  Selain  itu,  temuan  kami  sejalan  dengan  teori pembelajaran adaptif dan pengelolaan kinerja pendidikan yang menekankan pentingnya penggunaan data dalam meningkatkan kualitas pendidikan.

## Daftar Pustaka
Efgivia, M.  G.  (2020). Pemanfaatan Big  Data dalam  Penelitian Teknologi Pendidikan. Educate: Jurnal Teknologi Pendidikan, 5 (2), 107-119.
Pujianto, A., Mulyati, A., & Novaria, R. (2018). Pemanfaatan Big Data Dan Perlindungan Privasi Konsumen Di Era Ekonomi Digital. Majalah Ilmiah BIJAK, 15(2), 127-137. Setyowati, L., & Ahmad, D. N. (2021). Pemanfaatan Big Data Dalam Era Teknologi 5.0. ABDINE: Jurnal Pengabdian Masyarakat, 1 (2), 117-122.
Maryanto,  B.  (2017).  Big  Data  dan  Pemanfaatannya  dalam  Berbagai  Sektor. Media Informatika, 16 (2), 14-19.
Pambudi, A. S. (2021).  Optimalisasi  Pemanfaatan Big  Data dalam Evaluasi  On Going DAK  Fisik  Bidang  Kesehatan  saat  Pandemi  COVID-19. Bappenas  Working Papers, 4 (2), 201-217.
Sedayu, A. S., & Andriyansah, A. (2021). Pemanfaatan Big Data pada Instansi Pelayanan Publik. JIIP-Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, 4 (7), 543-548.
Sirait,  E.  R.  E.  (2016).  Implementasi  Teknologi  Big  Data  Di  Lembaga  Pemerintahan Indonesia. Jurnal Penelitian Pos dan Informatika, 6 (2), 113-136.
Wulandari, D. A. P., Sudarma, M., & Paramaita, N. (2019). Pemanfaatan Big Data Media Sosial Dalam Menganalisa Kemenangan Pilkada. Maj. Ilm. Teknol. Elektro, 18 (1), 101.
Prawiyogi, A. G., Purwanugraha, A., Fakhry, G., & Firmansyah, M. (2020). Efektivitas pembelajaran  jarak  jauh  terhadap  pembelajaran  siswa  di  SDIT  Cendekia Purwakarta. Jurnal Pendidikan Dasar, 11 (1), 94-101.
Abidin, Z., Hudaya, A., & Anjani, D. (2020). Efektivitas pembelajaran jarak jauh pada masa  pandemi  covid-19. Research  and  Development  Journal  of  Education,  1 (1), 131-146.
Azzahra, N. F. (2020). Mengkaji hambatan pembelajaran jarak jauh di Indonesia di masa pandemi covid-19.
Sari,  W.,  Rifki,  A.  M.,  &  Karmila,  M.  (2020).  Analisis  kebijakan  pendidikan  terkait implementasi  pembelajaran  jarak  jauh  pada  masa  darurat  covid  19. Jurnal Mappesona, 3 (2).
Lestari,  S.  W.  (2020).  Kendala  pelaksanaan  pembelajaran  jarak  jauh  (pjj)  dalam  masa pandemi ditinjau dari media pembelajaran. Jurnal Ilmu Pendidikan, 2 (3), 13-24. Yuangga, K. D., & Sunarsi, D. (2020). Pengembangan media dan strategi pembelajaran untuk mengatasi permasalahan pembelajaran jarak jauh di pandemi covid-19. JGK (Jurnal Guru Kita), 4 (3), 51-58.
Pakpahan,  R.,  &  Fitriani,  Y.  (2020).  Analisa  pemanfaatan  teknologi  informasi  dalam pembelajaran  jarak  jauh  di  tengah  pandemi  virus  corona  covid-19. JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research),
4 (2), 30-36.
Basar, A. M. (2021). Problematika pembelajaran jarak jauh pada masa pandemi Covid- 19:(Studi kasus di SMPIT Nurul Fajri–Cikarang Barat–Bekasi). Edunesia: Jurnal Ilmiah Pendidikan, 2 (1), 208-218.
Mamluah, S. K., & Maulidi, A. (2021). Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ) di Masa Pandemi COVID-19 di Sekolah Dasar . Jurnal basicedu, 5 (2), 869-877.
Widyastuti, A. (2021). Optimalisasi Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ), Daring Luring, Bdr. Elex Media Komputindo.
Latip, A. (2020). Peran literasi teknologi informasi dan komunikasi pada pembelajaran jarak jauh di masa pandemi Covid-19. EduTeach: Jurnal Edukasi dan Teknologi Pembelajaran, 1 (2), 108-116.
Setiawan, A. R. (2020). Lembar kegiatan literasi saintifik untuk pembelajaran jarak jauh topik  penyakit  coronavirus  2019  (COVID-19). Edukatif:  jurnal  ilmu  pendidikan, 2 (1), 28-37.
Purandina,  I.  P.  Y.,  &  Winaya,  I.  M.  A.  (2020).  Pendidikan  karakter  di  lingkungan keluarga  selama  pembelajaran  jarak  jauh  pada  masa  pandemi  COVID-19. Cetta: Jurnal Ilmu Pendidikan, 3 (2), 270-290
Syahroni, M.,  Dianastiti, F. E., &  Firmadani,  F. (2020). Pelatihan media  pembelajaran berbasis  teknologi  informasi  untuk  meningkatkan  keterampilan  guru  dalam pembelajaran  jarak  jauh. International  Journal  of  Community  Service  Learning,
4 (3), 170-178.
Fikri, M., Faizah, N., Elian, S. A., Rahmani, R., Ananda, M. Z., & Suryanda, A. (2021). Kendala dalam pembelajaran jarak jauh di masa pandemi Covid-19: Sebuah kajian kritis. Jurnal Education and development, 9 (1), 145-145.
Putri, G. K., & Dewi, Y. A. S. (2019). Pengaruh model pembelajaran jarak jauh berbasis google  classroom. AL-FIKRAH:  Jurnal  Studi  Ilmu  Pendidikan  dan  Keislaman,
2 (1), 60-79.
Kahfi, A. (2020). Tantangan Dan Harapan Pembelajaran Jarak Jauh Di Masa Pandemi Covid  19. Dirasah:  Jurnal  Pemikiran  Dan  Pendidikan  Dasar  Islam,  3 (02),  137- 154.
Hariani,  P. P., &  Wastuti,  S. N. Y. (2020). Pemanfaatan e-learning pada pembelajaran jarak jauh di masa pandemi covid-19. Biblio Couns: Jurnal Kajian Konseling dan Pendidikan, 3 (2), 41-49.
Setyaningsih, K. D. (2020). Analisis Pelaksanaan Pembelajaran Jarak Jauh di SD Negeri Karangrena 03. Jurnal Riset Pendidikan Dasar (JRPD), 1 (2), 19-27. Muhammad Wali, S. T., Efitra, S., Kom, M., Sudipa, I. G. I., Kom, S., Heryani, A., ... & Sepriano,  M.  (2023). Penerapan  &  Implementasi  Big  Data  di  Berbagai  Sektor (Pembangunan  Berkelanjutan  Era  Industri  4.0  dan  Society  5.0). PT.  Sonpedia Publishing Indonesia.
Supriyanto,  E.  E.,  Bakti,  I.  S.,  &  Furqon,  M.  (2021).  The  role  of  big  data  in  the implementation  of  distance  learning. Paedagoria:  Jurnal  Kajian,  Penelitian  dan Pengembangan Kependidikan, 12 (1), 61-68.
Heryana, D., Setiawati, L., & Suhendar, B. (2019). Sistem Informasi Dan Potensi Manfaat Big Data Untuk Pendidikan. Gunahumas, 2 (2), 350-357.
Setyowati, L., & Ahmad, D. N. (2021). Pemanfaatan Big Data Dalam Era Teknologi 5.0. ABDINE: Jurnal Pengabdian Masyarakat, 1 (2), 117-122.
Ali, I. (2019). Opini: Peran Dan Kontribusi Big Data Dalam Pendidikan Dan Pelatihan Kepustakawanan. Madika: Media Informasi dan Komunikasi Diklat Kepustakawanan, 5 (1), 8-15. Shafira, I. (2020). Penggunaan Teknologi Baru (Big Data, Artificial Intelligence, Cloud dan Internet of Things) Sebagai Upaya Mitigasi Pendemi COVID-19: Kontemplaso Pengaplikasin  Kebijakan  Berbasis  Teknologi  Baru  di  Indonesia. Univ.  Gadjah Mada.