INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 2 Tahun 2023 Page 6722-6735 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Analisis Kontribusi Sektor Industri Pengolahan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Sumatera Barat
Nadya Jhonly Pratiwi 1 ✉ , Syaiful Anwar 2 , Musbatiq Srivani 3 , Resi Pratiwi 4
Program Studi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Andalas Email: nadyajhonly4@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Industri  pengolahan  menjadi  salah  satu  sektor  yang  menjadi  penunjang  ekonomi  dalam wilayah. Hal ini bisa terlihat pada berbagai hasil studi dan penelitian yang menunjukkan hasil bahwa  sektor  industri  pengolahan  yaitu  berkontribusi  kepada  PDRB  selain  berbagai  sektor yang lain, berupa sektor pertanian. Penelitian ini tujuannya untuk mengetahui secara parsial ataupun simultan mengenai kontribusi dari sektor industri pengolahan terhadap pertumbuhan ekonomi serta agar diketahuinya sub-sub sektor industri pengolahan mana yang jadi bagian basis  dan  non  basis  dalam  memberikan  dampak  pada  pertumbuhan  PDRB  suatu  wilayah. Provinsi Sumatera Barat yaitu satu diantara daerah yang pertumbuhan ekonominya cukup baik diketahui  dari  sektor-sektor  yang  membentuk  PDRB  dan  pertumbuhan  PDRB  Provinsi. Penelitian ini yaitu penelitian deskriptif yang pendekatannya kuantitatif. Teknik analisis data yang dipakai yaitu analisis regresi linier sederhana yang dilanjutkan dengan analisis location quotient (LQ). Penelitian ini memakai data sekunder yang diterbitkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS).  Hasil  penelitian  ini  memperlihatkan  besaran  kontribusi  sektor  industri  pengolahan terhadap  pertumbuhan  ekonomi,  dan  sub-sektor  industri  pengolahan  mana  yang  menjadi basis dalam perekonomian.
Kata kunci: Sektor Industri Pengolahan, PDRB, Pertumbuhan Ekonomi.
Abstract
The processing industry is one of the sectors that support the economy in the region. This can be seen in the results of various studies and research which show that the manufacturing sector contributes to GRDP in addition to various other sectors, in the form of the agricultural sector.  This  study  aims  to  determine  partially  or  simultaneously  the  contribution  of  the manufacturing  sector  to  economic  growth  and  to  find  out  which  sub-sectors  of  the manufacturing industry are part of the basis and non-base in impacting the GRDP growth of a region. West Sumatra Province is one of the regions whose economic growth is quite good, it is known from the sectors that make up the GRDP and the growth of the Province's GRDP. This  research  is  a  descriptive  research  with  a  quantitative  approach.  The  data  analysis technique used is simple linear regression analysis followed by location quotient (LQ) analysis. This study uses secondary data published by the Central Bureau of Statistics (BPS). The results of  this  study  show  the  magnitude  of  the  contribution  of  the  manufacturing  sector  to economic growth, and which sub-sector of the manufacturing industry forms the basis of the economy.
Keywords: Processing Industry Sector, GRDP, Economic Growth

## PENDAHULUAN
Pertumbuhan  ekonomi  sebagai  suatu  keadaan  suatu  wilayah  yang    memperlihatkan perubahan kondisi ekonomi secara terus menerus pada kurun waktu tertentu dalam mencapai keadaan yang dianggap lebih baik. Kondisi ekonomi yang lebih baik tersebut dapat menentukan keberhasilan suatu negara di tingkat internasional, nasional maupun regional di mana tujuannya adalah  untuk  mewujudkan  kehidupan  masyarakat  yang  sejahtera (Mankiw  N,  2009). Keberhasilan indikator pertumbuhan ekonomi daerah bisa diukur dengan nilai produk daerah bruto (PDRB). Nilai PDRB untuk melihat nilai pendapatan dibagi jadi dua kategori: PDRB harga konstan  serta  harga  berlaku.  PDRB  harga  konstan  dalam  melihat  dengan  riil  pertumbuhan ekonomi  di  setiap  tahun  ataupun  pertumbuhan  ekonomi  yang  faktor  harganya  tidak mempengaruhi.  Sementara,  PDRB  menurut  harga  berlaku  dalam  melihatnya  kekuatan  dai struktur ekonomi, pergeseran, serta sumber daya ekonomi suatu daerah.
Dalam artian, pertumbuhan ekonomi bisa menunjukkan kondisi ekonomi Negara yang dihitung melalui peningkatan pendapatan total yang tumbuh lebih cepat, sehingga pendapatan per-kapita  meningkatkan  standar  kehidupan  menjadi  sejahtera.  Pengukuran  pendapatan tersebut  dalam  suatu  daerah  dengan  memakai  data  Produk  Domestik  Bruto  (PDRB).  Teknik
menghitungnya Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) terbagi dalam tiga pendekatan yakni, pendekatan  pengaluan,  pendekatan  pendapatan,  serta  pendekatan  produksi.  Pendekatan pengeluaran  yaitu,  menghitungnya  PDRB  melalui  pemuatan  bermacam  pengeluaran  yang pelaku  ekonomi  lakukan.  Pendekatan  pendapatan  yaitu,  menghitungnya  PDRB  melalui penjumlahan semua faktor yang diterima dari hasil produksi seperti profit, investasi, upah, serta sewa.  Dan  pendekatan  produksi  yaitu  memperhatikan  jumlah  hasil  produksi  dari  berbagai sektor.  Pada  suatu  wilayah  nilai  PDRB  bisa  memberi  gambaran  umum  mengenai  tingkatan kesejahteraan  masyarakat  ataupun  tingkatan  pertumbuhan  ekonomi  kepada  wilayahnya  itu. Bertambah  tingginya  PDRB  pada  wilayah  sehingga  disimpulkan  bertambah  tingginya  pula pertumbuhan ekonomi ataupun bertambah baiknya kesejahteraan masyarakat.
Beberapa  tahun  terakhir  seluruh  Negara  telah  berjuang  menghadapi  pertumbuhan ekonomi. Singkatnya, situasi ekonomi global pada tahun 2020 mengalami penurunan akibat penyebaran  Covid-19.  Covid-19  yaitu  wabah  penyakit  menular  yang  asalnya  dari  China  dan menyerang sistem pernapasan. Wabah tersebut dengan sangat mudah terjadi penyebaran dan begitu  cepat.  Oleh  karena  itu,  pemerintah  menerapkan  kebijakan  pada  kegiatan  seluruh masyarakat yaitu, Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB). PSBB mengakibatkan terhentinya pergerakan ekonomi. Akibat terhentinya kegiatan ekonomi, timbul masalah  ekonomi seperti PHK, inflasi, dan impor yang lebih rendah (Zulkipli & Muharir, 2021).
Negara  Indonesia  merasakan  dampak  dari  permasalahan  perekonomian  tersebut. Dampak  terhadap  kondisi  perekonomian  Indonesia  yaitu  mengalami  penurunan  dari  PDB, jumlah pengangguran, serta berturut-turut sepanjang dua kartal pertumbuhan ekonomi nilainya negatif. Lajunya pertumbuhan ekonomi Indonesia pada nilai Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) bernilai negatif yaitu pada pandemi Covid-19, terjadi penurunan pertumbuhan ekonomi bernilai -2.07% pada tahun 2020. Kemudian hingga terus-menerus menuju tahun 2022 telah memperlihatkan perkembangan yang semakin baik dan dinamis, sehingga mencapai nilai 5,31% pada  tahun  2022.  Provinsi  Sumatera  Barat  memberikan  kontribusi  sebesar  4.36%  terhadap kinerja pertumbuhan ekonomi Indonesia (Badan Pusat Statistik (BPS), 2023).
Perekonomian di Provinsi Sumatera Barat dihadapi dengan peningkatan ekonomi dari tahun ke tahun setelah pandemi kian berakhir yang ditunjukkan pada angka Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). Besarnya pertumbuhan ekonomi seharusnya jadi keleluasan yang bisa digunakan  dengan  maksimal  dalam  mendorongnya  ekonomi  daerah  agar  kembali  normal. Pertumbuhan ekonomi yang dimiliki oleh Provinsi Sumatera Barat yang ditopang oleh 17 sektor yaitu: Kegiatan Sosial dan Jasa Kesehatan; Jasa Pendidikan; Jaminan Sosial Wajib, Pertahanan, dan  Administrasi  Pemerintahan;  Jasa  Perusahaan;  Real  Estate;  Jasa  Asuransi  dan  Keuangan;
Komunikasi  dan  Informasi;  Penyediaan  Makan  Minum  dan  Akomodasi;  Pergudangan  dan Transportasi; Reparasi Sepeda  Motor  dan Mobil; Perdagangan Eceran dan  Besar; Konstruksi; Pengelolaan  Sampah,  Daur  Ulang  dan  Limbah;  Pengadaan  Air;  Pengadaan  Gas  dan  Listrik; Industri Pengolahan; Penggalian dan Pertambangan; Perikanan, Kehutanan dan Pertanian; serta Jasa yang lain. Berdasarkan data BPS Provinsi Sumatera Barat dari adanya kontribusi mengenai jumlah  hasil  produksi  dari  beberapa  sektor  yaitu  paling  utama  ada  pertanian,  namun  tidak dipungkiri bahwa sektor lainnya juga berkontribusi terhadap perekonomian, di antaranya sektor industri pengolahan. Peningkatan sektor-sektor perekonomian secara performa yang impresif yang membuat PDRB kembali kepada posisi yang positif.  (Badan Pusat Statistik (BPS), 2023).
Besarnya peran serta pada setiap sektor tersebut dalam PDRB Provinsi Sumatera Barat mengenai struktur ekonomi serta pendistribusian pekerja di Provinsi Sumatera Barat, bila dilihat pertumbuhan  ekonomi  sektoral  pada  sektor  industri  pengolahan  jumlah  hasil  produksi cenderung meningkat dari setiap tahunnya. Pada tahun 2022 PDRB Sektor Industri Pengolahan Provinsi  Sumatera  Barat  berdasarkan  harga  konstannya  sebanyak  Rp.  16.621.259,53  juta peningkatan  terjadi  daripada  tahun  yang  sebelumnya  sebanyak  Rp.  16.118.645,66  juta  pada tahun 2019 ketika Covid-19 terjadi. Peningkatan PDRB terus terjadi akibat jumlah hasil produksi yang meningkatkan pendapatan dari berbagai lapangan usaha.
Tabel 1 Tingkat Pertumbuhan Sektor Industri Pengolahan TAHUN  PDRB Industri Pengolahan (Jt Rp)  PDRB SUMBAR (Jt Rp) 2010 12.277.027,91 105.017.739,5 2011 12.859.179,85 111.679.493 2012 13.690.474,02 118.724.424,7 2013 14.388.523,3 125.940.634,3 2014 15.140.071,88 1.333.40.836,4 2015 15.418.540,17 140.719.474,2 2016 16.174.096,85 148.134.243,9 2017 16.540.818,12 155.984.364,1 2018 16.444.840 163.99.618
TAHUN  PDRB Industri Pengolahan (Jt Rp)  PDRB SUMBAR (Jt Rp)
2019 16.118.645,66 172.205.571,3 2020 16.031.823,24 169.416.717,9 2021 16.621.259,53 174.996.062,3
(Badan Pusat Statistik (BPS), 2023)
Menurut teori yang dikemukakan oleh Samuelson (1995) Negara harus melihat potensi besar dari sektor-sektor ekonomi sehingga nantinya memberikan pertumbuhan ekonomi yang besar juga. Pertumbuhan sektor itu nantinya memberikan dampak terhadap sektor lainnya agar ikut  bergerak  dan  meningkat  jadi  secara  keseluruhan  ekonomi  nantinya  meningkat  pula (Tarigan, 2007). Sehingga sektor industri pengolahan menjadi hal yang perannya cukup penting untuk pertumbuhan ekonomi Provinsi Sumatera Barat dikarenakan dengan membangun sektor industri pengolahan jadi nantinya melajukan serta meningkatkan pembangunan pada berbagai sektor perekonomian yang lain. Karena, sektor industri pengolahan akan dapat menggunakan sumber daya alam dan manusia, sehingga nantinya pertumbuhan ekonomi bisa meningkat pula maupun meningkatkan kesejahteraan masyarakat.
Banyaknya  penelitian  terdahulu  yang  mempunyai  fokus  kepada  penetapan  sektor seperti,  sektor pertanian  dengan seluruhnya serta besarnya  sektor  yang terkait pada analisis ekonomi di suatu Negara. Pada penelitian terdahulunya diterangkan bahwasanya sektor-sektor yang ada memiliki pengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi. Pada tulisan (Afandi & Soesatyo, 2014)  memperlihatkan  bahwa  pertumbuhan  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB) dipengaruhi  oleh  sektor  industri  pengolahan  sehingga  bisa  membuat  pertumbuhan ekonominya meningkat pada Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Pada penelitian (Tanudy & Syafii,  2021)  menganalisis  PDRB  yang  terdapat  kontribusi  industri  pengolahan  di  Kabupaten Jayapura.  Jadi,  cukup  pentingnya  peranan  yang  dimiliki  sektor  industri  pengolahan  untuk membangun perekonomian pada daerah disebabkan dengan membangunnya industri nantinya bisa mendorong sektor lain dibangun. Kemudian pada penelitian menganalisis Peranan  Sektor Industri Pengolahan Terhadap Perekonomian dan Penyerapan Tenaga Kerja di Provinsi Sulawesi Utara,  dengan  memakai  metode  analisis  Elastisitas  tenaga  kerja,  Multiplier  Share  (MS),  serta Location Quotient (LQ). Hasil analisis yang didapatkan bahwa perekonomian di Provinsi Sulawesi Utara yang dipengaruhi dari peranan sektor industri pengolahan dari setiap tahunnya relatif stabil serta dilihat dari PDRB sektor industri pengolahan tidak terkecuali sektor non basis. Artinya,
walaupun di Provinsi Sulawesi Utara sektor industri pengolahannya stabil akan tetapi belum bisa menjadi sektor industri yang menjadi sumber pertumbuhan ekonomi di daerah tersebut.
Berdasarkan  pemaparan  pendahuluan  penelitian  di  atas,  peneliti  akan  memfokuskan penelitian untuk menganalisis seberapa besar kontribusi sektor industri pengolahan yang dapat memberikan  dampak  terhadap  PDRB  sebagai  indikatornya  dari  pertumbuhan  ekonomi  di Provinsi Sumatera Barat. Selanjutnya, dianalisis sub-sektor industri pengolahan manakah yang jadi  sub-sektor  basisnya  dalam  kontribusi  industri  pengolahan  di  Provinsi  Sumatera  Barat. Penelitian  ini  tujuannya  yaitu  agar  diketahuinya  sebesar  apa  kontribusi  sektor  industri pengolahan  terhadap  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  yang  menyebabkan pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi  Sumatera  Barat  bisa  meningkatkan  kemakmuran masyarakatnya  dan  untuk  mengetahui  sub-sektor  industri  pengolahan  mana  yang  jadi  sub- sektor  basis  dalam  kontribusi  industri  pengolahan  untuk  pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi Sumatera Barat.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  yang  dipakai  yaitu  penelitian  deskriptif  kuantitatif  yang  memberikan penjelasan  pada  data-data  yang  didapatkan  melalui  hasil  analisis  yang  dilaksanakan,  maka masalah yang ada diberikan penjelasan (Sugiyono, 2012). Time series tahun 2010 hingga 2021 dipakai  sebagai  jenis  datanya  dengan  data  yang  diperlukan  yaitu  PDRB  Sektor  Industri Pengolahan serta PDRB Sumatera barat. Data yang dipakai sumbernya dari data sekunder pada Badan Pusat Statistik.  Model analisis  dari  penelitian yang  dipakai yakni  analisis regresi linear sederhana serta analisis location quotient (LQ).

## 1. Analisis Model Regresi
Pada penelitian ini metodenya memakai analisis regresi linear sederhana melalui alat aplikasi analisis SPSS. Variabel yang dipakai yakni variabel independen berupa nilai PDRB Industri Pengolahan. Serta variabel dependen adalah nilai PDRB Provinsi Sumatera Barat. Analisis datanya memakai asumsi klasik (normalitas, autokorelasi, dan heteroskedastisitas) terlebih dahulu. Analisis regresi linear sederhana dipakai dalam menganalisisnya pengaruh dari variabel independennya kepada variabel dependennya. Uji t dipakai dalam melihatnya pengaruh secara parsial dari variabel independennya terhadap variabel dependennya, serta koefisien determinasi dalam melihatnya seberapa besar pengaruh variabel independennya terhadap variabel dependennya (Setiawan & Kusrini, 2010).

## 2. Analisis Location Quotient (LQ)
Metode dilakukan perbandingan bagian nilai tambah/ lapangan kerja pada wilayah tertentu dalam skor tertentu yang dibandingkannya dengan nilai tambah/porsi lapangan kerja  pada sektor yang sejenis di wilayah nasional (Tarigan,  2007). Teknik LQ  yaitu satu diantara ancangan yang biasa dipakai untuk model ekonomi yang menjadi langka pertama dalam  memahaminya  sektor  aktivitas  yang  memicunya  pertumbuhan  ekonomi.  Rumus matematika  yang  dipakai  dalam  membandingkannya  kemampuan  setiap  sektor  pada wilayah itu, yaitu:
𝐿𝑄 = 𝑥𝑖 𝑃𝐷𝑅𝐵
𝑋𝑖 𝑃𝑁𝐵
Dimana:
xi = Nilai tambah sektor i pada suatu daerah PDRB = Produk Domestik Regional Bruto daerah itu Xi = Nilai tambah sektor i secara nasional PNB = Produk Nasional Bruto
Jika hasil perhitungannya yang di formulasi di atas memberikan hasil:
a. LQ  >  1  berarti,  bahwa  nilai  komoditasnya  tersebut  sebagai  basis  ataupun dikatakan sebagai bagian dari sumber pertumbuhan. Komoditas yang basis di sini, hasil  yang  didapat  tidak  hanya  bisa  memenuhinya  keperluan  pada  suatu  wilayah yang terkait, namun bisa pula melakukan ekspor ke luar wilayah.
b. LQ  =  1  komoditasnya  itu  diklasifikasikan  non  basis.  Produksi  sekadar  bisa memenuhinya keperluan wilayah yang terkait serta tidak bisa melakukan ekspor.
c. LQ < 1 komoditasnya ini juga dikatakan non basis. Produksi komoditasnya wilayah tidak  bisa  memenuhinya  keperluan  wilayah  yang  terkait,  jadi  memerlukan  impor ataupun suplai dari luar wilayah.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Regresi Linear  Sederhana
Setelah dilakukan uji klasik yang mendapatkan hasil data pada penelitian berdistribusi normal, tidak terjadi gejala heteroskedastisitas, serta tidak terjadi autokorelasi maka selanjutnya  data bisa  diolah  untuk  analisis  regeresi  linear  sederhana.  Data  penelitian  yang  sudah  bisa dilaksanakan  olahan memakai  uji regresi linear  sederhana, uji T,  serta uji  determinasi. Untuk
mengetahui  hasil  regresi  linear  sederhananya  dengan  menggunakan  program  SPSS  dan  di dapatkan hasil dari tabel, yaitu:
Tabel 2 Hasil Uji Regresi Linear Sederhana dan Uji T
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.388 1.991 .697  .503 LAG_LN_ Industri Pengolahan 1.271 .197 .907  6.446  .000

## a. Dependent Variable: LAG_LN_PDRB
Dari uji regresi linear sederhananya memberikan hasil analisis data yang dipakai dalam mengetahuinya pertumbuhan ekonomi yang dipengaruhi oleh industri pengolahan. Dari tabel dapat dilihat hasil yang dimasukkan dalam estimasi model persamaan regresi sederhana, yaitu:

## 𝑌 = 𝑎 + 𝑏𝑋 + 𝑒

## 𝑌 = 1,388 + 1,271𝑋 + 𝑒
Dari persamaan regresi bisa diterangkan serta ditarik kesimpulannya yaitu, konstantanya sebanyak  1,388  menjelaskan  bila  sektor  industri  pengolahan  bernilai  0,  sehingga  faktor memberikan pengaruh pada pertumbuhan ekonomi yaitu sebanyak 1,388. Koefisien regresinya variabel industri pengolahan sebanyak 1,271X menjelaskan bahwa bila terjadinya peningkatan pada  industri  pengolahan  sebanyak  1  persen  sehingga  terjadi  pula  peningkatan  pada pertumbuhan  ekonomi  sebanyak  1,271%.  Koefisien  dengan  nilai  yang  positif  artinya hubungannya positif antara pertumbuhan ekonomi dan sektor industri pengolahan, sehingga apabila  meningkatnya  sektor  industri  pengolahan  menyebabkan  meningkatnya  pula pertumbuhan ekonomi.
Dalam pengujian uji t di ditujukan dalam melihat sejauh mana pengaruh secara individual pada  variabel  sektor  industri  pengolahan  untuk  menjelaskannya  variabel  PDRB  Provinsi Sumatera  Barat  sehingga  dapat  memberikan  pertumbuhan  ekonomi.  Dari  hasil  ujinya  yang sudah dilaksanakan pada tabel Coefficients, didapatkan T hitung nilainya sebanyak 6,446 yang
signifikansinya 0,000 < 0,05. T hitung yang dimiliki variabel pertumbuhan ekonomi sebanyak 6,446.

## Tabel 3 Tabel ANOVA
ANOVA a Model Sum of
Squares
df  Mean Square F Sig. 1 Regression .120 1 .120
41.549 .000 b Residual .026 9 .003 Total .147 10
a. Dependent Variable: LAG_LN_ PDRB
b. Predictors: (Constant), LAG_LN_ Industri Pengolahan
Nilai t hitung  sebanyak 6,446  dan t tabel = 2,26216 (df 9  yang signifikansinya 0,000). Sehingga T hitung > T tabel = 6,446 > 2,26216. Dengan t hitung > t tabel memperlihatkan pertumbuhan ekonomi dipengaruhinya oleh variabel sektor industri pengolahan. Nilainya t yang positif memperlihatkan  searahnya hubungan yang  dimiliki variabel sektor industri  dan PDRB sehingga bisa berdampak pada pertumbuhan ekonomi. Maka bisa diberikan kesimpulan sektor industri pengolahan pengaruhnya signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi secara parsial.
Digunakannya  Analisis  Koefisien  Determinasi  dalam  melihat  nilai  persentase  dari pengaruh  variabel  sektor  industri  pengolahan  (X)  terhadap  PDRB  secara  simultan  di  daerah Provinsi Sumatera Barat.

## Tabel 4 Uji Determinasi ( R²)

## Model Summary b
Model  R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson
1
.907 a .822 .802 .05384
a. Predictors: (Constant), LAG_LN_Industri Pengolahan
b. Dependent Variable: LAG_LN_PDRB
Berdasarkan dari tabel di atas bisa diketahuinya uji determinasi dalam Model Summary pada analisis regresi sederhana yang terdapat pada kolom R Square nilainya sebanyak 0,802. Artinya pengaruh sektor industri pengolahan terhadap pertumbuhan ekonomi yakni sebanyak 80,2% sementara yang tersisa 19,8% dipengaruhinya dari variabel yang tidak tercantum pada penelitian.
Sub-Sub Sektor Basis dan Non Basis Industri Pengolahan
Sektor  industri  pengolahan  memiliki  beberapa  sub-sub  sektor  yang  berperan  dalam pertumbuhan ekonomi. Kontribusi sub-sub sektor industri pengolahan terhadap PDRB Provinsi Sumatera Barat di mana merupakan kelompok sektor sekunder di dalamnya terdapat sub sektor lainnya.  Sektor  industri  pengolahan  sepanjang  periode  tahun  2010-2021  yang  seluruhnya memperlihatkan pertumbuhan yang positif, kecuali ketika terjadinya  pandemi Covid-19 yaitu tahun 2019 hingga tahun 2020.
Sektor industri pengolahan mempunyai 16 sub-sektor, berikut adalah hasil analisis LQ sub-sub sektor yang basis dan non basis terhadap sektor industri pengolahan Provinsi Sumatera Barat tahun 2010-2021, yaitu:
Tabel 5 Hasil Analisis Location Quotient Sub-Sektor Industri Pengolahan Sumatera Barat
NO Sub sektor Rata-rata (%) 1. Industri Batubara dan Pengilangan Migas 0,000415 2. Industri Makanan dan Minuman 1,625384 3. Industri Pengolahan Tembakau 0,004677 4. Industri Tekstil dan Pakaian Jadi 3,381440 5. Industri Kulit, Barang dari Kulit dan Alas Kaki 0,033955 6. Industri Kayu, Barang dari Kayu dan Gabus dan Barang Anyaman dari Bambu, Rotan dan Sejenisnya 0,015361 7. Industri Kertas dan Barang dari Kertas; Percetakan dan Reproduksi Media Rekaman 0,010630
NO Sub sektor Rata-rata (%) 8. Industri Kimia, Farmasi dan Obat Tradisional 0,019499 9. Industri Karet, Barang dari Karet dan Plastik 3,628425 10. Industri Barang Galian bukan Logam 5,606812 11. Industri Logam Dasar 0 12. Industri Barang Logam; Komputer, Barang Elektronik, Optik; dan Peralatan Listrik 0,072061 13. Industri Mesin dan Perlengkapan 0 14. Industri Alat Angkutan 0,003602 15. Industri Furnitur 0,107094 16. Industri Pengolahan Lainnya; Jasa Reparasi dan Pemasangan Mesin dan Peralatan 0,238665

## (Data BPS diolah 2023)
Hasil perhitungan LQ di atas memperlihatkan sub-sektor  industri pengolahan selama tahun 2010-2021 terdapat empat sub-sektor yang basis di Provinsi Sumatera Barat. Kontribusi sub-sektor itu yang basis yakni pada sub sektor; Industri Barang Galian bukan Logam; Karet, Barang dari Karet dan Plastik; Tekstil dan Pakaian Jadi; serta Industri Makanan dan Minuman.
Sub-sektor  Industri  Makanan  dan  Minuman  yaitu  dengan  besaran  rata-rata  adalah 1,625384,  kontribusi  kedua  yaitu  pada  sub-sektor  Industri  Tekstil  dan  Pakaian  Jadi  dengan besaran  rata-rata  adalah  3,381440,  kontribusi  ketiga  yaitu  sub-sektor  Industri  Karet  dengan besaran rata-rata adalah 3,628425, dan sub-sektor Industri Barang Galian bukan Logam yang besaran rata-rata adalah 5,606812. Kemudian, sisanya termasuk  bagian sub-sektor yang non basis.  Produksi  komoditas  pada  wilayah  untuk  sub-sektor  tersebut  tidak  bisa  membuat kebutuhannya sendiri terpenuhi, jadi diperlukan impor ataupun suplai dari luar oleh  sub-sub sektor lainnya.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang sudah dilaksanakan terkait perkembangan kontribusi dari sektor industri pengolahan dengan PDRB di daerah Provinsi Sumatera Barat pada tahun 2010- 2021, sehingga bisa diberikan kesimpulan, yaitu:
1. Secara  parsial  didapat  kesimpulannya  bahwa  sektor  industri  pengolahan  mempunyai kontribusi yang signifikan terhadap PDRB di daerah Provinsi Sumatera Barat, sehingga dapat  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi.  Dari  hasil  estimasi  model  persamaan analisis  regresi  linear  konstanta  sebesar  1,388  menjelaskan  bahwa  jika  pertumbuhan ekonomi bernilai 0, sehingga faktor memberikan pengaruh pada pertumbuhan ekonomi yaitu sebanyak 1,388. Koefisien regresinya variabel industri pengolahan sebanyak 1,271X menjelaskan bahwa bila terjadinya peningkatan  pada industri  pengolahan  sebanyak 1 persen sehingga terjadi pula peningkatan pada PDRB sebanyak 1,271%. Koefisien dengan nilai yang positif artinya hubungannya positif antara pertumbuhan ekonomi dan sektor industri  pengolahan.  Meningkatnya  sektor  industri  pengolahan  menyebabkan meningkatnya pula pertumbuhan ekonomi. Selanjutnya, analisis data pada uji koefisien determinasi bisa diberikan kesimpulan bahwasanya sektor industri pengolahan terhadap PDRB di daerah Provinsi Sumatera Barat yaitu sebanyak 80,2% sementara yang tersisa 19,8% dipengaruhinya dari variabel yang tidak tercantum pada penelitian
2. Hasil  analisis  LQ  memperlihatkan  mulai  tahun  2010  hingga  tahun  2021,  pada  16  sub- sektor industri pengolahan yang diteliti di Provinsi Sumatera Barat terdapat 4 sub-sektor ekonomi  yang  mempunyai  nilai  LQ  reratanya  melebihi  satu  (LQ>1),  yakni  sub  sektor; Industri Barang Galian bukan Logam; Industri Karet, Barang dari Karet dan Plastik; Industri Tekstil  dan  Pakaian  Jadi;  serta  Industri  Makanan  dan  Minuman.  Keempat  sektor  itu sebagai sub-sektor basis industri pengolahan bagi provinsi Sumatera Barat. Kemudian 12 sektor yang lain mempunyai nilai LQ yang reratanya di bawah satu (LQ<1), yang berarti sub-sektor itu tidak termasuk sub-sektor yang terlalu berpengaruh atau non basis dalam produksi sehingga membutuhkan impor dari wilayah lain.

## DAFTAR PUSTAKA
Afandi, A. G., & Soesatyo, Y. (2014). Pengaruh Industri Pengolahan, Perdagangan, Hotel, dan Restoran,  dan  Pertanian  Terhadap  PDRB  Kabupaten  Mojokerto. Jurnal  Pendidikan Ekonomi (JUPE), 1-16.
AMIN,  A.  A.  (2015).  Peranan  Sektor  Industri  Pengolahan  Terhadap  Perekonomian  dan Penyerapan Tenaga Kerja di Provinsi Sulawesi Utara.
Arsyad, L. (2010). Ekonomi pembangunan. Yogyakarta: UPP STIM YKPN .
Badan Pusat Statistik (BPS). (2023). Laju Pertumbuhan PDRB Provinsi Sumatera Barat Menurut Lapangan Usaha Y to Y (Tahunan) . Provinsi Sumatera Barat: https://sumbar.bps.go.id/.
Badan Pusat Statistik (BPS). (2023). Laju Pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto Atas Dasar Harga Konstan 2010 Menurut Provinsi. Indonesia: https://www.bps.go.id/.
Badan Pusat Statistik (BPS). (2023). Laju Pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto Atas Dasar Harga Konstan 2010 Menurut Provinsi . Indonesia: www.bps.go.id.
Badan Pusat Statistik (BPS). (2023). Produk Domestik Regional Bruto Provinsi Sumatera Barat (Rinci). Provinsi Sumatera Barat: https://sumbar.bps.go.id.
Damodar  N.  Gujarati,  &  Dawn  C.  Porter.  (2009). Basic  Econometric  5th  Edition.  New  York:
McGraw – Hill.
Dewandaru,  B.,  Sudjiono,  Purnamaningsih,  N.,  &  Susilaningsih,  N.  (2022).  Pengaruh  Sektor Industri Pengolahan Terhadap PDRB Kabupaten Kediri Periode Tahun 2015-2019. Jurnal Pendidikan Ekonomi (JUPE), 108-113.
Endang.  (2018).  Analisis  Kontribusi  Sektor  Industri  Pengolahan  Terhadap  Produk  Domestik Regional Bruto (PDRB) Kabupaten Bojonegoro. JEMeS (Jurnal Ekonomi Manajemen dan Sosial), 1-10.
HASIBUAN,  J.  S.  (2012).  ANALISIS  KONTRIBUSI  SEKTOR  INDUSTRI  TERHADAP. JIM  FEB Universitas Brawijaya, 53-61.
Jhingan, M. L. (2016). Ekonomi Pembangunan dan Perencanaan. Jakarta: Rajawali.
Mankiw N, G. (2009). Macroeconomics, 7th Edition. NewYork: WorthPublishers.
Mulyani,  F.,  Rizal,  M.,  &  Kamarni,  N.  (2022).  PERAN  INDUSTRI  PENGOLAHAN  DALAM PEREKONOMIAN SUMATERA. MENARA Ilmu, 30-39.
Ningsih, D. (2018). ANALISIS KONTRIBUSI SEKTOR INDUSTRI TERHADAP. JIM UPB, 12-18.
Setiawan, & Kusrini, D. E. (2010). Ekonometrika. Yogyakarta: ANDI Offset.
Soelistyo. (2009). Pengantar Ekonomi Makro Edisi 1. Jakarta: Universitas Terbuka.
Sugiyono. (2012). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Sulaiman, & Murtala. (2021). Analisis Kontribusi Sektor Industri Pengolahan Dan Pengaruh Bagi Hasil Pajak Terhadap Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Di Kabupaten Aceh Utara Tahun 2008-2017. Jurnal Ekonomi Regional Unimal, 1-14.
Tanudy,  A.,  &  Syafii,  M.  (2021).  Analisis  Kontribusi  Industri  Pengolahan  Terhadap  Produk Domestik Regional Bruto di Kabupaten Jayapura. ETNIK: Jurnal Ekonomi - Teknik, 50-56.
Tarigan, R. (2007). Ekonomi Regional Teori dan Aplikasi (Edisi Revisi). Jakarta: PT Bumi Aksara.
Zulkipli,  &  Muharir.  (2021).  DAMPAK  COVID-19  TERHADAP  PEREKONOMIAN  INDONESIA.
JIMESHA: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Ekonomi Syariah, 7-12.