## PEMETAAN MULTI-BENCANA PADA JALUR KERETA API LINTAS SELATAN DARI STA. WATES-STA. KUTOWINANGUN

## Muhammad Fauzi
Universitas Teknologi Yogyakarta, Jl. Glagahsari No. 63, D.I. Yogyakarta 55164, Indonesia Email: muhammad.fauzi8856@gmail.com

## ABSTRAK
Jalur  kereta  api  Stasiun  Wates  –  Stasiun  Kutowinangun  secara  geografis  terletak  pada jalur  selatan yang berdekatan dengan pesisir pantai selatan yang berbatasan langsung dengan Samudra Hindia. Masyarakat mengenal moda transportasi kereta api adalah transportasi yang sangat efektif dari segi waktu dan segi biaya. Tetapi  moda  transportasi  kereta  api  ini  mempunyai  banyak  kekurangan,  salah  satunya  kereta  api  akan mengalami  penundaan  jam  keberangkatan  dikarenakan  kecelakaan  yang  dialami  ataupun  wilayah  yang dilintasi jalur kereta api tersebut mengalami bencana alam. Bencana yang dapat menghambat perjalanan jalur kerata  api  salah  satunya  banjir  dan  tsunami.  Tujuan  penelitian  ini  untuk  mengidentifikasi  dan  memetakan potensi multi bencana (banjir & tsunami) yang dapat mempengaruhi kinerja pada jalur kereta api dari stasiun wates hingga stasiun kutowinangun dengan menggunakan GIS (Geographic Information System) yang dibantu oleh software ArcGIS. Metode penilaian pada penelitian ini menggunakan pendekatan analisis bentang lahan yang  digunakan  untuk  mengetahui  tingkat  kerawanan  bencana.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa bencana banjir pada kajian jalur  kereta api Stasiun Wates sampai Stasiun Kutowinangun diantaranya pada Stasiun Wates sampai Stasiun Jenar memiliki dua kelas kerawanan yaitu rendah dan tinggi, Sementara wilayah Stasiun Jenar sampai Stasiun Kutowinangun didominasi dengan kelas kerawanan sedang.

## Kata Kunci: ArcGIS, banjir, multirawan bencana, tsunami

## ABSTRACT
Wates  –  Kutowinangun  railway  geographically  locates  in  south  way  near  south  coast  directly bordering to Indie Ocean. The people know the train transportation mode as most  effective mode in terms of time and cost  aspects. However, this train transportation  mode has weaknesses; one of these weaknesses  is delay/hour of  departure due to accident or area passed by the railway experienced natural disaster. Some of disasters that could inhibit railway travel were flood and tsunami. This study aimed at identifying and mapping potentials of multiple disasters (flood and tsunami) that could affect performance of railway from Wates station to Kutowinangun  station using  GIS  (Geographic  Information  System)  with  ArcGIS  software.  In  this  study, evaluation  method  used  landscape  analysis  usable  to  find  disaster  vulnerability  rate.  The  results  of  study indicate  that  flood  in research  of railway  from  Wates station  to  Kutowinangun  station,  such  as,  from  Wates station  to  Jenar  station  had  two  classes of  vulnerability,  namely,  low  and  high.  Whereas,  Jenar  station- Kutowinangun station was dominated by medium vulnerability rate.
Keywords: ArcGIS, flood, disaster with multiple vulnerabilities, tsunami.

## Pemetaan Multi-Bencana… (Muhammad/ hal. 44-50)

## PENDAHULUAN
Kereta api merupakan sarana transportasi  berupa  kendaraan dengan tenaga  gerak,  baik  berjalan  sendiri  maupun dirangkaikan  dengan  kendaraan  lainnya, yang  akan  ataupun  sedang  bergerak  di  rel KA. Rangkaian kerata atau gerbong tersebut berukuran  relatif  luas  sehingga  mampu memuat  penumpang  maupun  barang  dalam skala  besar.  Karena  sifatnya  sebagai angkutan  massal  yang  efektif,  beberapa negara  berusaha  memanfaatkan  kereta  api secara  maksimal  sebagai  alat  transportasi utama angkutan darat baik dalam kota, antar kota, maupun antar negara. Meskipun kereta api  menjadi  angkutan  umum  yang  efektif, ada potensi kecelakaan kereta api yang bisa terjadi akibat faktor manusia, bencana alam ataupun  faktor  lain.  Tujuan  penelitian  ini untuk  memberikan  informasi  daerah  rawan bencana  alam  pada  jalur  kereta  api  kepada seluruh  stakeholder  perkeretaapian  dan sebagai dasar pijakan bagi pemerintah dalam membuat perencanaan peningkatan keselamatan  perkeretaapian,  agar  seluruh stakeholder memperbarui data daerah rawan bencana  alam  pada  jalur  tersebut  dan tersedianya peta daerah rawan bencana alam yang  informatif  sebagai  alat  analisis  risiko bencana,  sehingga  bisa  Meminimalisir kecelakaan  pada  jalur  kereta  api  yang disebabkan oleh bencana alam.

## METODE
Metode  skoring  adalah  suatu  metode pemberian skor atau nilai terhadap masing - masing value parameter berdasarkan kriteria yang  telah  ditentukan.  Metode  pembobotan atau metode weighting adalah suatu metode yang  digunakan  apabila  setiap  parameter memiliki  peranan  yang  berbeda-beda. Pembobotan  dipakai  jika  objek  penelitian memiliki beberapa parameter untuk menentukan kemampuan lahan atau
sejenisnya
Karakteristik Bencana a. Banjir Banjir  adalah  tinggi  muka  air  melebihi normal  pada  sungai  dan  biasanya  mengalir meluap  melebihi  tebing  sungai  dan  luapan airnya  menggenang  pada  suatu  daerah genangan  (Ristya,  2011).  Jenis-jenis  banjir yaitu banjir sungai, banjir danau, dan banjir laut.
1. Kelas lereng dan bentuk lahan No Kelas Lereng Jenis Lereng Skoring kelas Lereng 1 14 - 20 %  Curam 0 2 8 - 13 % Agak Curam 1 3 3 - 7 % Landai 2 4 0 - 2 % Datar 3

## Sumber: Zuidam (1985)
No Bentuk Lahan Skoring Bentuk Lahan 1 Perbukitan, pegunungan, dinding terjal (scarp) 0 2 Kipas fluvio gunung  api, kerucut koluvial, lereng kaki     gunung api, lereng kaki rombakan, kaki gunung api 1 3 Dataran kaki, dataran alluvial, dataran fluviomarin, dataran antar gunung api, lembah antar perbukitan 2 4 Lembah sungai, dataran banjir 3 Sumber: Zuidam (1985) 2. Curah hujan No Curah Hujan Tahunan (mm/bulan) Skoring curah hujan 1 0-100 0 2 100-200 1
Pemetaan Multi-Bencana… (Muhammad/ hal. 44-50)
5 >3.528 5 20 100 Sumber: Zuidam (1985) No Jumlah skoring Kelas kerawanan banjir Skoring kerawanan bencana banjir 1 0-3 Rendah 1 2 4-6 Sedang 2 3 7-9 Tinggi 3

## a. Tsunami
Tsunami  adalah  perpindahan  badan  air
yang disebabkan oleh perubahan permukaan laut  secara  vertikal  dengan  tiba-tiba.
Perubahan  permukaan  laut  tersebut  bisa disebabkan oleh gempa bumi yang berpusat di bawah laut, letusan gunung berapi bawah laut, longsor bawah laut, atau atau hantaman meteor  di  laut.  Faktor  penyebab  tsunami diantaranya  gempa  bumi  yang  berpusat  di bawah  laut,  letusan  gunung  berapi,  longsor bawah laut, hantaman meteor di laut.
1. Jarak dari sumber gempa
No Jarak (km) Skor Bobot Skor total 1 0-150 1 10 10 2 150- 260 2 10 20 3 >260 3 10 30 Sumber: Diposaptono (2008) 2. Jarak dari garis pantai
Sumber: Bretschneider dan Wybro
(1976)
3. Morfologi dan elevasi lereng dasar laut sekitar pantai No Bentuk Garis Pantai Skor Bobot Total Skor 1 Pantai berteluk 1 10 10 2 Pantai tidak berteluk 2 10 20 Sumber: Hajar (2006) 4. Jarak dari sungai No Jarak (m) Skor Bobot Total Skor 1 0 - 450 1 10 10 2 451 - 900 2 10 20 3 901 - 1350 3 10 30 4 1351 - 1800 4 10 40 5 1801 - 2250 5 10 50 6 >2250 6 10 60 Sumber: Hajar (2006) 5. Ketinggian Daratan No Tinggi (m) Skor Bobot Total Skor 1 0 - 5 1 15 15 2 6 - 10 2 15 30 3 11 - 15 3 15 45 4 16 - 20 4 15 60 5 >20 5 15 75 Sumber: Lida (1963)
6. Kemiringan Lereng No Kelas Lereng % Jenis Lereng Skoring Bobot Total Skor 1 0 – 2 Datar 1 10 10 2 2 – 6 Landai 2 10 20 3 6 – 13 Agak 3 10 30
3 200-400 2 4 >400 3 No Jarak (m) Skor Bobot Total Skor 1 <556 1 20 20 2 557-1.400 2 20 40 3 1.401- 2.404 3 20 60 4 2.405- 3.528 4 20 80

## Pemetaan Multi-Bencana… (Muhammad/ hal. 44-50)
Curam 4 13 – 20  Miring 4 10 40 5 20 – 55  Curam 5 10 50 6 >55 Sangat Curam 6 10 60 Sumber: Van Zuidam (1983)

## 7. Keterlindungan daratan
No Keterlindungan Daratan Skor Bobot  Total Skor 1 Terbuka/Tidak terlindung 1 15 15 2 Terlindung 3 15 45 Sumber: Hajar (2006)
Klasifikasi Tingkat Kerawanan Tsunami

## Sumber: Analisis, 2020

## HASIL DAN PEMBAHASAN
a. Kerawanan Bencana Banjir Penilaian kerawanan bencana banjir diperoleh  dari  hasil  analisis  kelas  lereng, bentuklahan  dan  curah  hujan  bulanan  yang kemudian skor dari masing-masing variable dijumlahkan yang dijelaskan pada Tabel 1.
Tabel 1. Kerawanan Bencana Banjir No Jumlah Skoring Kelas  Lereng, Bentuk Lahan dan Curah Hujan Bulanan Kelas Kerawanan Banjir 1 6 Sedang 2 2 Rendah 3 3 Rendah 4 2 Rendah 5 2 Rendah 6 2 Rendah 7 6 Sedang
b. Kerawanan Bencana Tsunami Penilaian  kerawanan  bencana  tsunami diperoleh  dari  hasil  analisis  kelas  lereng, pendekatan jarak pantai dari sumber gempa, ketinggian  daratan,  jarak  dari  sungai,  jarak dari  garis  pantai,  keterlindungan  daratan, keberadaan  pulau  penghalang,  morfologi garis  pantai  yang  kemudian  skor  dari masing-masing  variabel  dijumlahkan  yang dijelaskan pada tabel 2.
Tabel 2. Kerawanan Bencana Tsunami
No Jumlah Skoring Kelas Kerawanan Tsunami 1 295 Rendah 2 300 Rendah 3 305 Rendah 4 300 Rendah 5 300 Rendah 6 300 Rendah 7 260 Sedang 8 215 Sedang 9 215 Sedang 10 205 Sedang 11 295 Rendah 12 295 Rendah
Pembahasan a. Peta Tentatif Kerawanan Bencana Banjir. Berdasarkan  hasil  analisis  penelitian menggunakan  metode  skoring  berupa  peta tentatif,  daerah  jalur  kereta  api  Stasiun Wates  sampai  Stasiun  Jenar  memiliki  dua kelas  kerawanan  yaitu  rendah  dan  tinggi, ditandai  dengan  warna  hijau  dan  merah. Sementara  wilayah  Stasiun  Jenar  sampai Satsiun  Kutowinangun  didominasi  dengan
No Kelas Kerawanan Total Skor 1 Rendah 291 – 420 2 Sedang 161 – 290 3 Tinggi <160 8 6 Sedang 9 7 Tinggi 10 7 Tinggi 11 7 Tinggi 12 4 Sedang

## Pemetaan Multi-Bencana… (Muhammad/ hal. 44-50)
kelas  kerawanan  sedang  yang  ditandai dengan warna kuning.
Gambar  1.  Peta  Tentatif  Kerawanan Bencana Banjir.
b. Peta  Tentatif  Kerawanan  Bencana
Tsunami.
Berdasarkan  hasil  analisis  penelitian menggunakan  metode  skoring  berupa  peta tentatif, daerah jalur kereta api stasiun Wates sampai  stasiun  Jenar  didominasi  dengan kelas kerawanan sedang dan ditandai dengan warna  kuning,  namun  ada  beberapa  area  di Stasiun  Wojo  yang  termasuk  ke  dalam tingkatkerawanan  rendah  yang  di  tandai dengan warna hijau dan pada Stasiun Jenar hingga  Stasiun  Kutowinangun  memiliki tingkat  keraanan  rendah  yang  ditandai dengan warna hijau.
Gambar  2.  Peta  Tentatif  Kerawanan

## Bencana Tsunami
c. Peta Tentatif Multirawan Bencana.
1. Peta  Multirawan  Bencana  Skenario  1 Hasil  multirawan  pada  Skenario  1
didominasi  dengan  tingkat  kerawanan rendah  pada  Stasiun  Kutowinangun  sampai Stasiun  Jenar  yang  ditandai  dengan  warna hijau. Pada Stasiun Jenar hingga Stasiun
Wates  menghasilkan  tingkat  kerawanan kombinasi  rendah  dan  sedang  dan  tinggi yang dengan warna hijau dan kuning, namun ada  pula  area  yang  memiliki  kerawanan tinggi yaitu daerah Stasiun wojo yang dekat pesisir yang ditandai dengan warna merah.
Gambar 3. Peta tentatif multirawan bencana skenario 1.
2. Peta  Multirawan  Bencana  Skenario  2 Hasil  multirawan  kategori  sedang  pada
Stasiun  Kutowinangun  hingga  Stasiun Kutoarjo  yang  ditandai  dengan  warna kuning,  tingkat  kerawanan  rendah  pada Stasiun Kutoarjo sampai Stasiun Jenar yang ditandai  dengan  warna  hijau.  Pada  Stasiun Jenar  hingga  Stasiun  Wates  menghasilkan tingkat  kerawanan  kombinasi  rendah  dan sedang yang dengan warna hijau dan kuning, namun  ada  pula  area  yang  memiliki kerawanan tinggi yaitu daerah Stasiun wojo yang  dekat  pesisir  yang  ditandai  dengan warna merah.
Gambar 4. Peta tentatif multirawan bencana skenario 2

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  pengolahan data  yang  telah  dilakukan  dengan  ArcGIS
Pemetaan Multi-Bencana… (Muhammad/ hal. 44-50)
( Arc Geographic Information System ), dapat disimpulkan bahwa: a. Pada jalur kereta api Stasiun Wates hingga Stasiun Kutowinangun terdapat
4
jeniskerawanan  bencana  yaitu:  Banjir, Tsunami, Gempa bumi, dan Amblesan. b. Klasifikasi  tingkat  kerawanan  multi bencana dan multirawan bencana:
1. Bencana banjir pada kajian jalur kereta api Stasiun Wates sampai Stasiun Kutowinangun  diantaranya  memiliki  dua kelas  kerawanan  yaitu  rendah  dan  tinggi pada  Stasiun  Wates  sampai  Stasiun  Jenar, Sementara  wilayah  Stasiun  Jenar  sampai Stasiun  Kutowinangun  didominasi  dengan kelas  kerawanan  sedang  yang  ditandai dengan warna kuning.
2. Bencana tsunami pada area identifikasi jalur kereta api Stasiun Wates sampai Stasiun Kutowinangun  memiliki  beberapa  kelas kerawanan  diantaranya  pada  stasiun  Wates sampai  stasiun  Jenar  didominasi  dengan kelas  kerawanan  sedang,  namun  ada beberapa area di stasiun wojo yang termasuk ke dalam tingkat kerawanan rendah dan pada Stasiun Jenar hingga Stasiun Kutowinangun memiliki tingkat keraanan rendah.
3. Hasil  multirawan  bencana  skenario  1 jalur kereta api Stasiun Wates sampai Stasiun Kutowinangun  didominasi  dengan  tingkat kerawanan rendah pada Stasiun Kutowinangun  sampai  Stasiun  Jenar.  Pada Stasiun  Jenar  hingga  Stasiun  Wates menghasilkan tingkat kerawanan kombinasi rendah  dan  sedang,  namun  ada  pula  area yang  memiliki  kerawanan  tinggi  yaitu daerah Stasiun wojo yang dekat pesisir.
4. Hasil  multirawan  bencana  skenario  2 jalur kereta api Stasiun Wates sampai Stasiun Kutowinangun  memiliki  tingkat kerawanan sedang  pada  Stasiun  Kutowinangun  hingga Stasiun  Kutoarjo, tingkat  kerawanan  rendah pada Stasiun Kutoarjo sampai Stasiun Jenar. Pada  Stasiun Jenar  hingga  Stasiun  Wates menghasilkan kerawanan kombinasi rendah dan  sedang, namun  ada  pula  area  yang memiliki  kerawanan  tinggi  yaitu  daerah Stasiun wojo yang dekat pesisir.

## DAFTAR PUSTAKA
Farhan,  A.,  &  Akhyar,  H.  (2017).  Analysis Of  Tsunami  Disaster  Map  By Geographic  Information System
(GIS):  Aceh Singkil-Indonesia. IOP Conference  Series: Earth And Environmental Science . Arifin, R. W. (2016). Pemanfaatan Teknologi Informasi Dalam Penanggulangan  Bencana  Alam  Di Indonesia  Berbasiskan  Web. Bina Insani Ict Journal, 3(1), 1–6.
BNPB.  (2018).  Penanggulangan  Bencana. Jurnal Dialog Penanggulangan
Bencana ,  9 ( 2 ) , 89– 182.
Handoko, D., Nugraha, A. L., & Prasetyo, Y. (2017). Kajian Pemetaan Kerentanan Kota  Semarang  Terhadap  Multi Bencana Berbasis Pengindraan  Jauh Dan  Sistem  Informasi  Geografis. Jurnal Geodesi Undip , 6(3), 1 – 10. Dewandaru,  S.  A.  (2016).  Pemetaan  Multi Bencana  Berbasis  Sistem  Informasi Geografis  (Studi  Kasus:  Malang Raya). 1–5.
Bayuaji, D. G., Nugraha, A. L., & Sukmono, A.  (2016).  Analisis  Penentuan
Zonasi Risiko Bencana Tanah Longsor  Berbasis  Sistem  Informasi Geografis  (Studi Kasus  :  Kabupaten Banjarnegara). Jurnal Geodesi
Undip , 326–335. Hakim, F. F., De Vries, W. T., Siegert, F., & Syahbana, J.A. (2016). A Gis - Based Tsunami Evacuation Model Considering Land Cover And Spatial Configuration  (  Case  Of  Purworejo Regency, Indonesia). Jurnal
Pembangunan Wilayah & Kota , 182 –200.
Darmawan,  K.,  &  Suprayogi,  A.  (2017).
Analisis  Tingkat  Kerawanan  Banjir di Kabupaten Sampang Menggunakan Metode Overlay
Dengan  Scoring  Berbasis  Sistem Informasi Geografis. Jurnal  Geodesi Undip , 6(1), 31–40.
Pemetaan Multi-Bencana… (Muhammad/ hal. 44-50)
Sholikhan, M., Prasetyo, S. Y. J., & Hartono,
K.  D.  (2019).  Pemanfaatan  Webgis Untuk  Pemetaan  Wilayah  Rawan Longsor Kabupaten Boyolali Dengan Metode  Skoring Dan Pembobotan. Jurnal Teknik Informatika  Dan  Sistem Informasi , 132.
Subardjo,  P.,  &  Ario,  R.  (2015).  Uji
Kerawanan Terhadap Tsunami Dengan  Sistem  Informasi  Geografis (Sig)  Di  Pesisir  Kecamatan  Kretek, Kabupaten Bantul, Yogyakarta.
Jurnal Kelautan Tropis , 82–97.