Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Upah Minimum dan Investasi Terhadap Tingkat Pengangguran di Provinsi Kalimantan Selatan

## Nia Restiani* Khairi Pahlevi
Prodi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lambung Mangkurat Banjarmasin
* restiani.iesp@gmail.com

## Abstract
This  study  aims  to  determine  the  effect  of  economic  growth,  minimum  wage,  and investment partially and simultaneously on the unemployment rate in South Kalimantan Province and to determine the most dominant factor influencing the unemployment rate in South Kalimantan Province. This study uses secondary data obtained from BPS and BKPM  South  Kalimantan  Province.  The  analytical  technique  used  in  this  research  is multiple linear regression analysis. This study's results indicate that the Minimum Wage variable  partially  significantly  influences  the  unemployment  rate  in  the  province  of South  Kalimantan  with  a  probability  of  0.0010  <0.05.  Meanwhile,  economic  growth and  investment  do  not  have  a  significant  effect.  The  variables  of  economic  growth, minimum  wage,  and  investment  simultaneously  significantly  affect  the  unemployment rate in South Kalimantan Province; the minimum wage has the most dominant influence on the unemployment rate in South Kalimantan Province.
Keywords:Economic Growth; Minimum Wage; Investment; Unemployment

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  pertumbuhan  ekonomi,  upah minimum,  dan  investasi  secara  parsial  dan  simultan  terhadap  tingkat  pengangguran  di Provinsi  Kalimantan  Selatan  dan  untuk  mengetahui  faktor  yang  paling  dominan berpengaruh terhadap tingkat pengangguran di Provinsi Kalimantan Selatan. Penelitian ini  menggunakan  data  sekunder  yang  diperoleh  dari  BPS  dan  BKPM  Provinsi Kalimantan Selatan. Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linier berganda. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa secara parsial variabel Upah  Minimum  mempunyai  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  tingkat  pengangguran di  provinsi  Kalimantan  Selatan  dengan  probabilitas  0,0010  <  0,05.  Sedangkan pertumbuhan  ekonomi  serta  investasi  tidak  mempunyai  pengaruh  yang  signifikan. Variabel  pertumbuhan  ekonomi,  upah  minimum,  dan  investasi  secara  simultan berpengaruh  signifikan  terhadap  tingkat pengangguran  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan dan  upah  minimum  memiliki  pengaruh  yang  paling  dominan  terhadap  tingkat pengangguran di Provinsi Kalimantan Selatan.
Kata Kunci : Pertumbuhan Ekonomi; Upah Minimum; Investasi; Pengangguran

## PENDAHULUAN
Pembangunan  ekonomi  adalah  proses  meningkatkan  pendapatan  total  dengan mempertimbangkan  pertumbuhan  penduduk  dan  pendapatan  perkapita  dengan perubahan  mendasar  dalam  struktur  ekonomi  dan  pendapatan  didistribusikan  secara merata  pada  penduduk  suatu  negara.  Pertumbuhan  ekonomi  tidak  lepas  kaitannya dengan  pembangunan  ekonomi,  begitu  juga  yang  terjadi  sebaliknya,  proses
pembangunan  ekonomi  didorong  oleh  pertumbuhan  ekonomi.  Muatan  produksi ekonomi  yang  berbentuk  kenaikan  pendapatan  negara  adalah  pertumbuhan  ekonomi. (Kamaroellah, 2018)
Secara  keseluruhan,  pembangunan  ekonomi  adalah  sebuah  peraturan  yang memiliki  banyak  cara.  Maka  dari  hal  tersebut,  peraturan  dalam  pembangunan  akan menghasilkan  dua  hal  berlawananan.  Dipilihnya  peraturan  merupakan  akibat  yang menjadi  tanggungan.  Pembangunan  sedikit  banyak  akan  selalu  menimbulkan konsekuensi  negatif.  Meningkatnya  pengangguran  merupakan  akibat  langsung  dari populasi  yang  terus  tumbuh.  Tidak  hanya  itu,  ketidakseimbangan  antara  permintaan serta penawaran tenaga kerja juga bisa menyebabkan masalah pengangguran. (Hasan & Aziz, 2019)
Berikut  merupakan  data  tingkat  pengangguran,  pertumbuhan  ekonomi,  upah terendah dan juga investasi sepanjang tahun 2010 – 2020.
Tabel 1
Tingkat Pengangguran, Pertumbuhan Ekonomi, Upah Minimum dan Investasi
Tahun 2010 - 2020 Tahun Tingkat Pengangguran Terbuka (%) Pertumbuhan Ekonomi (%) Upah Minimum (Rp Juta) Investasi (Rp Triliun) 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 5.57 5.81 4.69 3.75 3.91 4.88 4.54 4.15 4.04 3.80 4.21 5.59 6.97 5.97 5.33 4.84 3.83 4.38 5.28 5.12 4.09 -1.82 1024500.00 1126000.00 1225000.00 1337500.00 1620000.00 1870000.00 2085050.00 2258000.00 2454671.00 2651781.00 2877448.00 4036664.70 4838842.00 6232704.60 10905419.80 7641367.40 11672419.90 9630343.88 6248987.10 11705814.22 15655151.40 7753730.92

## Sumber : BPS dan BPKM Provinsi Kalimantan Selatan, data diolah 2022
Berdasarkan  tabel  di  atas  tingkat  pengangguran  cenderung  mengalami penurunan. Pada tahun 2010 tingkat pengangguran terbuka  sebesar 5.57 %, sedangkan tahun  2020  menurun  jadi  4,21  %.  Tahun  2013  merupakan  Tingkat  pengangguran terbuka minimum 3,75 %, sedangkan jumlah seorang penganggur maksimum ada pada tahun  2011  yaitu  5,81  %.  Pertumbuhan  ekonomi  Provinsi  Kalimantan  Selatan  juga cenderung menurun, pada tahun 2010 pertumbuhan ekonomi sebesar 5,59 %, sedangkan tahun 2020 menurun tajam yaitu sebesar -1,82 %. Upah minimum Provinsi Kalimantan Selatan  dari  tahun  2010  –  2020  mengalami  peningkatan  setiap  tahunnya.  Realisasi investasi  Provinsi  Kalimantan  Selatan  mengalami  fluktuasi  dan  ada  kecenderungan naik.
Singkatnya,  diketahui  bahwa  Kalimantan  Selatan  memiliki  pertumbuhan ekonomi  yang  cenderung  rendah  dan  upah  minimum  dan  investasi  yang  tinggi. Seharusnya  keadaan  ini  bisa  membuat  tingkat  pengangguran  akan  tinggi,  tetapi kenyatannya  perkembangan  tingkat  pengangguran  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan cenderung  rendah,  sehingga  peneliti  tertarik  untuk  Penelitian  Pengangguran  Jangka Panjang  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan  21  tahun  terakhir.  Berdasarkan  hal  tersebut diatas masalah yang akan diteliti ialah apakah pertumbuhan ekonomi, upah terendah dan investasi  mempengaruhi  secara  parsial  dan  simultan  kepada  tingkat  pengangguran  di Kalimantan  Selatan  dan  Faktor  mana  yang  paling  dominan  berpengaruh  signifikan teradap tingkat pengangguran di Provinsi Kalimantan Selatan. Adapun tujuan penelitian yaitu  Agar  tahu  pengaruh  yang  diberikan  oleh  pertumbuhan  ekonomi,  upah  terendah dan  investasi  secara  parsial  dan  simultan  kepada  tingkat  pengangguran  di  Kalimantan Selatan  dan  faktor  yang  paling  mempengaruhi  secara  signifikan  terhadap  tingkat pengangguran di Kalimantan Selatan.

## PENELITIAN TERDAHULU
Analisis beberapa faktor yang yang Mempengaruhi Pengangguran Kabupaten/Kota  di  Provisni  Bali  oleh  (Sirait  &  Marhaeini,  2013).  Instruksi  penelitian ini  menggunakan  metode  kuantitatif.  Teknik  analisis  data  yang  digunakan  adalah analisis regresi linier berganda. Berdasarkan hasil pengujian hipotesis diketahui  bahwa Pertumbuhan  ekonomi,  upah  terendah  provinsi  dan  tingkat  pengetahuan  berdampak dengan bersama-sama (simultan) dengan jumlah pengangguran. Namun hasil pengujian hipotesis secara parsial menunjukkan bahwa  pertumbuhan ekonomi dan upah  terendah mempengaruhi  secara  signifikan,  tingkat  pengetahuan  tidak  mempengaruhi  secara signifikan  dan  minus  kepada  total  yang  menganggur  di  Kabupaten/Kota  di  Provinsi Bali.
(Anwar,  2017)  pengaruh  hubungan  pertumbuhan  ekonomi  dan  gaji  kepada tingkat pengangguran di kab Gowa. Metode yang digunakan adalah metode kuantitatif. Teknik  analisis  data  yang  digunakan  adalah  regresi  linier  berganda.  Dalam  Hasil analisis  pertumbuhan  ekonomi  tidak  berpengaruh  dan  berkorelasi  negatif  terhadap tingkat  pengangguran  dan  upah  memiliki  pengaruh  signifikan  dan  negatif  kepada tingkat pengangguran di Kabupaten Gowa.

## METODE
Dilakukannya  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  pengaruh pertumbuhan  ekonomi,  upah  terendah  dan  investasi  kepada  tingkat  pengangguran  di Kalimantan  Selatan.  Penelitian  disini  merupakan  penelitian  kuantitatif  menggunakan teknik  analissi  statistik  dan  hasil  analisisnya  berupa  angka-angka.  hasil  analisisnya berupa  angka-angka,  yang  kemudian  akan  digunakan  untuk  menjelaskan  dan mendiskripsikan topik yang diteliti. Sumber data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari BPS dan BKPM Provinsi Kalimantan Selatan.
Variabel dan Definisi Variabel Operasional
1) Pengangguran  (Y)  ialah  jumlah  penduduk  yang  termasuk  angkatan  kerja  dalam persen  yaitu  mereka  seseorang  yang  bekerja  dan  yang  mencari  di  Kalimantan Selatan (dalam satuan %).
2) Pertumbuhan  Ekonomi  (X 1 )  adalah  proses  perubahan  kondisi  perekonomian menuju ke arah yang lebih baik selama jangka waktu tertentu (dalam satuan %).
3) Upah  Minimum  (X 2 )  adalah  upah  yang  ditetapkan  oleh  pemerintah  yang  ada  di Provinsi Kalimantan Selatan (dalam satuan Rupiah).
4) Investasi    (X 3 )  investasi  yang  digunakan  adalah  investasi  dalam  negeri  dan investasi luar negeri. (dalam satuan Rupiah).

## Teknik Analisis Data
Analisis  regresi  linier  berganda  merupakan  metode  yang  digunakan  dalam penelitian ini bertujuan untuk mencari tahu pengaruh antar variabel bebas dan variabel terikat. Adapun persamaan yang dipakai adalah sebagai berikut:
Y = b 0 + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 +  e
Keterangan :
Y = Pengangguran X 1 = Pertumbuhan Ekonomi
X 2
= Upah Minimum
X 3 = Investasi b 0 = Intersep/konstanta b 1 ,b 2 ,b 3 = Koefisien Regresi
e = Error Term

## Uji Asumsi Klasik
Model  regresi  linier  OLS  ( Ordinary  Least  Square )  menggunakan  syarat  yang harus dipenuhi yaitu uji asumsi klasik. Apabila syarat-syarat uji asumsi klasik terpenuhi semua,  maka  model  regresi  linear  dapat  dikatakan  BLUE  ( Best  Linear  Unbiased Estimation ).
Uji Hipotesis
1) Batas  maksimal  kemampuan  sebuah  model  diukur  menggunakan  koefisien determinasi (R 2 ) hal ini untuk menjelaskan variasi variabel dependen. Karena nilai R 2 mencerminkan  kemampuan  dari  variabel  independen  jika  kecil  artinya kemampuan  variabel  independen  untuk  menjelaskan  variasi  variabel  terikat terbatas. (Ghozali, 2018)
2) Uji  t  pada  dasarnya  menunjukkan  seberapa  besar  pengaruh  suatu  variabel penjelas/independent  secara  individual  dalam  menjelaskan  variasi  variabel dependent. (Ghozali, 2018)
3) Uji  F  digunakan  untuk  menjelaskan  hasil  signifikansi  secara  bersama-sama  atau simultan, jika pada uji t yang diuji secara satu persatu atau parsial uji f sebaliknya. Uji f menguji signifikansi koefisien secara simultan atau bersama-sama dengan nol. (Ghozali, 2018)

## HASIL DAN ANALISIS Uji Normalitas
Sumber : E-views 9, data diolah 2022

## Gambar 1 Hasil Uji Normalitas
Untuk  mengetahui  apakah  data  terdistribusi  normal,  cara  yang  dapat  dilakukan adalah  dengan  menggunakan  metode  Jarque-Bera  yaitu  sebesar  0.280966  dengan  p value  0.868938  dimana  >  0.05  sehingga  H0  diterima  atau  yang  berarti  data  residual normal didistribusikan.

## Uji Multikolonieritas
Tabel 2 Hasil Uji Multikolonieritas Variable Coefficient Variance Uncentered VIF Centered VIF C X 1 LOG(X 2 ) LOG(X 3 ) 31.37493 0.021086 0.242362 0.031230 570.5671 9.492681 854.1866 125.9742 NA 1.102741 2.147383 2.011309

## Sumber: E-views 9, data diolah 2022
Berdasarkan tabel,  dapat  diketahui  bahwa  variabel  pertumbuhan  ekonomi  (X 1 ), upah minimum (X 2 ), investasi (X 3 ) semuanya memiliki nilai Centered VIF kurang dari 10, sehingga dapat dinyatakan tidak terjadi gejala multikolonieritas.
Uji Heteroskedastisitas

## Tabel 3

## Hasil Uji Heteroskedastisitas Metode White
F -statistic                           1.749902 Obs*R- squared                 12.36420 Scaled  explained SS          9.648075 Prob. F(9,11)                  0.1888 Prob. Chi Square(9)      0.1935 Prob. Chi Square(9)      0.3797

## Sumber: E-views 9, data diolah 2022
Seperti  dapat  dilihat  dari  tabel  di  atas,  Prob.kuadrat(9)  pada  Obs*R-squared adalah  0.1935,  karena  nilai  p  value  0.1935  >  0.05  maka  H0  diterima,  artinya  model regresi adalah homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas.
Uji Autokorelasi
Tabel 4 Hasil Uji Autokorelasi dengan LM test atau Breusch-Godfrey test F-statistic                        0.450646 Obs*R-squared              1.190288 Prob. F(2,15)                   0.6456 Prob. Chi-Square(2)       0.5515

## Sumber: E-views 9, data diolah 2022
Berdasarkan tabel di atas, nilai p ditunjukkan oleh nilai Prob.Chi-Square(2) pada Obs*R-Square  adalah  0.5515.  Oleh  karena  itu  nilai  p  0.5515  >  0.05  menerima  H0, menunjukkan bahwa tidak ada masalah autokorelasi.
Analisis Regresi Linier Berganda
Tabel 5 Regresi Linier Berganda Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C X 1 LOG(X 2 ) LOG(X 3 )
R-squared F-statistic Prob.(F-statistic) 32.40819 -0.053824 -1.956789 0.048349 5.601333 0.145209 0.492303 0.176721 5.785800 -0.370667 -3.974766 0.273590 0.0000 0.7155 0.0010 0.7877 0.636189 9.909166 0.000522
Sumber: E-views 9, data diolah 2022
Berdasarkan  dari  hasil  analisis  di  atas,  upah  terendah  (X 2 )  memiliki  hubungan yang  signifikan  kepada  tingkat  pengangguran  (Y)  dengan  probabilitas  0,0010<  0,05. Sedangkan pertumbuhan ekonomi (X 1 ) serta investasi (X 3 ) tidak mempunyai pengaruh yang signifikan, karena probabilitasnya lebih besar dari 0,05. Maka didapat persamaan berikut:
Ŷ = 32.40819 - 0.053824*X1 - 1.956789*X2 + 0.048349*X3
Interpretasi hasil estimasi :
1) 32.40819  artinya  jika  tidak  ada  pertumbuhan  ekonomi,  upah  minimum,  dan investasi, maka tingkat penganggurannya sebesar 32.40819 %.
2) -0.053824  berarti  jika  terjadi  kenaikan  pada  pertumbuhan  ekonomi  sebanyak  1%, dinyatakan tingkat pengangguran akan berkurang sebanyak 0.053824 %.
3) -1.956789  artinya  apabila  upah  terendah  mengalami  peningkatan  sebanyak Rp1.000.000,  dinyatakan  tingkat  pengangguran  mengalami  penurunan  sebanyak 1.956789 %.
4) 0.048349 artinya apabila investasi meningkat sebanyak Rp 1 Triliun, maka tingkat pengangguran akan meningkat sebanyakr 0.048349 %.

## Uji Hipotesis
Koefisien Determinasi (R 2 )
Nilai koefisien determinasi berdasarkan hasil perhitungan regresi pada tabel  4.4 adalah 0.636189 yang berarti bahwa variabel tingkat pengangguran (Y) dapat dijelaskan oleh  63.6%  variabel  pertumbuhan  ekonomi  (X1),  upah  minimum  (X2),  dan  investasi (X3). Sedangkan sisanya diterangkan oleh variabel lain tidak termasuk dalam model.

## Uji t
1) Pengaruh  pertumbuhan  ekonomi  (X 1 )  terhadap  tingkat  pengangguran  (Y) menunjukkan bahwa nilai signifikansi 0.7155 > 0.05 serta nilai t hitung (0.370667) < t tabel (df = n-k) pada tingkat signifikansi 0.05 (1.740) maka H0 diterima, artinya pertumbuhan  ekonomi  tidak  berpengaruh  terhadap  tingkat  pengangguran  di Provinsi Kalimantan Selatan.
2) Pengaruh  upah  minimum  (X 2 )  terhadap  tingkat  pengangguran  (Y)  menunjukkan bahwa nilai signifikansi 0.0010 < 0.05 serta nilai t hitung (3.974766) > t tabel (df = n-k) pada tingkat signifikansi 0.05 (1.740) maka H0 ditolak, artinya upah minimum berpengaruh  signifikan  terhadap  tingkat  pengangguran  di  Provinsi  Kalimantan Selatan.
3) Pengaruh investasi (X 3 ) terhadap tingkat pengangguran (Y) memperlihatkan bahwa nilai  signifikansi  0.7877  >  0.05  serta  nilai  t  hitung  0.273590  <  t  tabel  (df  =  n-k) pada  tingkat  signifikansi  0.05  (2.110)  maka  H0  diterima,  artinya  investasi  tidak berpengaruh terhadap tingkat pengangguran di Provinsi Kalimantan Selatan.

## Uji F
Berdasarkan  analisis  regresi  diketahui  bahwa  F-statistic  atau  F  hitung  yaitu 9.909166 dengan probabilitasnya sebesar 0.000522 dimana < 0.05, yang berarti bahwa variabel-variabel  independent  yaitu  pertumbuhan  ekonomi  (X 1 ),  upah  minimum  (X 2 ), dan investasi (X 3 ) secara simultan berpengaruh terhadap tingkat pengangguran.

## Pembahasan
1) Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Tingkat Pengangguran
Penelitian  yang  dilakukan  menghasilkan,  pertumbuhan  ekonomi  mempunyai hubungan  negatif  (-0.053824)  juga  tidak  berpengaruh  signifikan  kepada  tingkat pengangguran  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan.  Hal  ini  dapat  diketahui  melalui  nilai  t hitungnya  -0.370667  juga  besaran  nilai  probabilitanya  sebanyak  0.7155  artinya  tidak berpengaruh signifikan.
Pertumbuhan ekonomi tidak memiliki pengaruh terhadap tingkat pengangguran, hal ini  diduga  terjadi  karena  peningkatan  pertumbuhan  ekonomi  yang  disertai  dengan pertubuhan penduduk yang meningkat, dengan semakin bertambahnya penduduk berarti memungkinkan  adanya  pertambahan  angkatan  kerja.  Jadi,  jika  pertumbuhan  angkatan kerja semakin banyak tetapi tidak disertai dengan tersedianya pekerjaan dan menyerap tenaga kerja itu.

## 2) Pengaruh Upah Minimum Terhadap Tingkat Pengangguran
Didapat dari penelitan yang dilakukan yaitu, upah minimum berhubungan negatif (- 1.956789)  dan  berpengaruh  signifikan  terhadap  tinkat  pengangguran  di    Provinsi Kalimantan  Selataan.  Dapat  diketahui  dengan  nilai  t  hitungnya  -3.974766  dan  nilai probabilitasnya sebesar 0.0010, sehingga memiliki pengaruh yang signifikan.
Menurut  (Mankiw,  2015)  bakunya  gaji  merupakan  satu  sebab  terjadinya pengangguran. Bakunya gaji adalah kegagalan gaji untuk menyesuaikan diri ke tingkat di  mana  tingkat  penawaran  sama  dengan  permintaan  tenaga  kerja.  Pada  saat  upah  riil berada  di  atas  tingkat  ekuilibrium  penawaran  dan  permintaan,  akibatnya  penawaran tenaga  kerja  melebihi  permintaan.  Jadi  kekakuan  upah  menyebabkan  pengangguran, karena jika upah meningkat, perusahaan akan memutuskan untuk mengurangi kuantitas tenaga kerja.
Keadaan ini sesuai dengan hasil dari penelitian Prof. Phillips tentang perekonomian inggris periode 1861 – 1957. Adanya peningkatan upah yang tinggi akan menyebabkan turunnya  pengangguran,  sebaliknya  jika  pengangguran  tinggi,  tingkat  upah  akan menurun.  Jadi  hubungan  ini  menunjukkaan  adanya  hubungan  negatif  antara  tingkat upah/inflasi tingkat upah dengan pengangguran. (Curatman, 2010)

## 3) Pengaruh Investasi Terhadap Tingkat Pengangguran
Bersumber  dari  penelitian  yang  dilakukan  dinyatakan  investasi  mempunyai pengaruh  positif  dan  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  tingkat  pengangguran  di Provinsi  Kalimantan  Selatan.  Dapat  diketahu  dengan  nilai  t  hitungnya  0.273590  dan nilai probabilitasnya sebesar 0.7877 yang berarti tidak berpengaruh.
Investasi tidak berpengaruh kepada tingkat pengangangguran, hal ini diduga karena investasi yang meningkat tidak mengarahkan sektor-sektor dapat meyerap tenaga kerja. Banyaknya  investasi  saat  ini  lebih  bersifat  padat  modal  dan  mesin,  sehingga  tidak mampu menyerap tenaga kerja.
Hal  ini  sesuai  dengan  teori  pertumbuhan ekonomi  Harrod-Domar  (Hasan  &  Aziz, 2019).  Harrod-Domar  memilih  mementingkan  peran  akumulasi  modal  pada  proses pertumbuhan. Akumulasi modal nantinya menghasilkan pendapatan, selain itu, ini akan meningkatkan  muatan  produksi  akan  meningkatkan  stok  modal.  Karena  investasi meningkatkan  output  dan  pendapatan,  maka  yang  menjadi  pertanyaannya  apa  yang harus  dicapai  dengan  tingkat  pertumbuhan  investasi?  Peningkatan  pendapatan  sama dengan  peningkatan  kapasitas  produksi,  jadi  pengerjaan tetap  utuh.  Pada  penjelasan  di atas,  ini  berarti  bahwa  investasi  memiliki  hubungan  negatif  dengan  pengangguran karena investasi yang lebih tinggi akan mengurangi pengangguran.

## PENUTUP Kesimpulan
Kesimpulan  dari  penelitian  ini  adalah  berdasarkan  hasil  analisis  secara  parsial bahwa  hanya  upah  minimum  (X 2 )  yang  memiliki  pengaruh  signifikan  kepada  tingkat pengangguran  di  Kalimantan  Selatan  dengan  probabilitas  0,0010<0.05.  Dan  hasil analisis  secara  simultan  bahwa  variabel  pertumbuhan  ekonomi  (X 1 ),  upah  minimum (X 2 ),  Investasi  (X 3 )  mempengaruhi  secara  signifikan  kepada  tingkat  pengangguran  di Kalimantan Selatan dan Variabel upah minimum (X 2 ) merupakan faktor paling dominan berpengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran di Provinsi Kalimantan Selatan.

## Implikasi Penelitian
Dari hasil penelitian  di atas implikasi praktis  yang diharapkan yaitu diperlukan upaya  untuk  meningkatkan  laju  pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan misalnya  dengan  pengembangan  pembangunan.  Penciptaan  lapangan  kerja  baru diharapkan menyertai. Selanjutnya perlu dilakukan upaya untuk meningkatkan kualitas SDM,  sehingga  tenaga  kerja  lebih  mudah  diserap  karena  telah  mencapai  kualifikasi yang  dipersyaratkan  apa  yang  diinginkan  perusahaan.  Dan  Perlu  adanya  kebijakan pemerintah  bahwa  investasi  yang  masuk  baik  dalam  negeri  ataupun  luar  diwajibkan mampu  untuk  menyediakan  lapangan  kerja  dan  mampu  menyerap  tenaga  kerja, misalnya dengan menetapkan rasio jumlah tenaga kerja orang dan mesin serta kebijakan yang  dapat  ditargetkan  oleh  investasi  langsung  industri  dengan  tingkat  penyerapan tenaga  kerja  yang  tinggi.  Sedangkan  implikasi  teoritis  dari  penelitian  ini  yaitu  Hasil penelitian  ini  dapat  dijadikan  sebagai  bahan  referensi  pengembangan  penelitian selanjutnya  dan  hasil  penelitian  ini  juga  diharapkan  dapat  menambah  wawasan  bagi pembaca.

## DAFTAR PUSTAKA
Anggraini, Y. (2018). Kebijakan Peningkatan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Indonesia. Jakarta: INDOCAMP.
Anwar.  (2017).  pengaruh  pertumbuhan  ekonomi  dan  upah  terhadap  tingkat pengangguran di kabupaten Gowa.
Boediono.  (2014). Seri  Sinopsis  Pengantar  Ilmu  Ekonomi  No.2  Ekonomi  Makro. Yogyakarta: BPFE-Yogyakarta.
BPS.  (2022,  Maret  17). Pertumbuhan  Ekonomi .  Retrieved  from  BPS  Provinsi Kalimantan  Selatan:  https://kalsel.bps.go.id/indicator/168/149/18/pertumbuhan- ekonomi.html
BPS.  (2022,  Mei  10). Tingkat  Pengangguran  Terbuka  Menurut  Provinsi  (Persen) . Retrieved from BPS: https://www.bps.go.id/indicator/6/543/11/tingkat pengangguran-terbuka-menurut-provinsi.html
Curatman, A. (2010). Teori Ekonomi Makro. Yogyakarta: Swagati Press.
Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 25 Edisi
9. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hasan, M., & Aziz, M. (2019). Pembangunan Ekonomi & Pemberdayaan Masyarakat Strategi  Pembangunan  Manusia  dalam  perspektif  Ekonomi  Lokal. Pustaka Taman Ilmu.
Hasanah, E. U., & Sunyoto, D. (2012). Pengantar Ilmu Ekonomi Makro. Yogyakarta: C A P S.
Indonesia, R. (2021). Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 36 Tahun 2021 Tentang Pengupahan.
Jawangga,  Y.  H.  (2018). Seri  Pengayaan  Pembelajaran  Ekonomi:  Ilmu  Ekonomi Makro. Surakarta: PT. Aksarra Sinergi Media.
Kamaroellah, A. (2018). Isu-isu Strategi Makro Ekonomi. Surabaya: Jakad Publishing.
Mankiw, N. G. (2015). Macroeconomics 9 Edition. New York: Worth Publishers.
NSWI.  (2022,  Mei  10). Perkembangan  Investasi .  Retrieved  from  NSWI: https://nswi.bkpm.go.id/data_statistik
Sirait,  N.,  &  Marhaeini,  A.  (2013).  Analisis  Beberapa  Faktor  yang  Berpengaruh Terhadap  Jumlah  Pengangguran  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Bali. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana Vol. 2, No. 2 , 108-118.