## PENGARUH PELATIHAN DAN KOMPENSASI TERHADAP KINERJA KARYAWAN ( Studi kasus pada CV.Faida Gemilang Jatimakmur Bekasi )
Siti Khodijah dan  Asim, S.Sos, MSi

## ABSTRAK
Peran  Sumber  Daya  Manusia  (SDM)  di  era  global  adalah  menjadi  tanggung  jawab  pimpinan perusahaan  (Rivai,  2004:5),  misal  dengan  memberikan,  pelatihan,  disertai  kompensasi  yang  layak  dari perusahaan, seperti  pada CV. Faida Gemilang –  Bekasi. Tujuan penelitian  ini untuk mengetahui sejauh mana  pengaruh  dari  pemberlakuan  Pelatihan  dan  Kompensasi  secara  bersamaan  (simultan)  terhadap kinerja  karyawan,  dimana  metode  penelitiannya  dituangkan  kedalam  penelitian  kuantitatif  , menggunakan data primer, data sekunder, analisa statistik linear berganda, dengan populasi dan sampel berjumlah  35  responden.  Dan  alat  bantu  berupa  kuesioner,  dengan  hasil  adalah:  1).  Dari  Variable Pelatihan (X1) diperoleh t hitung = 5,036 dan t tabel = 2,03693,  2). Variable Kompensasi (X2) berpengaruh positip terhadap kinerja sebesar = 2,03693. Adanya t hitung > t tabel (5,036 > 2,03693) maka Ho ditolak dan Ha diterima, berarti ada hubungan signifikan antara variable Pelatihan dan kompensasi  terhadap kinerja 3).  Pelatihan  pada  CV.  Faida  Gemilang  adalah  33.204.  hal  ini  artinya  variable  Pelatihan  dan  variable kompensasi berpengaruh signifikan terhadap variable kinerja karyawan pada CV. Faida Gemilang Bekasi.
Kata Kunci : Pelatihan, Kompensasi, Kinerja Karyawan.

## ABSTRACT
The role of human resources  in global era are becoming a responsibility of the company  leader (Rivai,  2004:5),  for  example,  like  by  training,  and  feasibility  compensation  of  the  company,  like  in  CV. Faida Gemilang-Bekasi. The aims of this research are for know how so far the effect of implementation on training and feasibility compensation simultaneously towards the employee performance, where the research  methods  is  a  quantitative,  use  the  primary  data  and  secondary  data,  by  the  multiple  linear statistics analize and the sample are amount 35 responden, with  the tools are questionnaire. The result of this research are: 1). Obtained value of Training  Variable (X1) t count = 5,036 and ttable =2,03693, 2). Compensation  variable  (X2)  are  influence  positive  to the  performance  employee  are  amount:  2,03693. There is a count value of t count > t table (5,036 > 2,03693), so point Ho is rejected and Ha is accepted, the  meaning    is  there  are  a  relations  positive,  strong  and  significant  between  variables  training  and compensation towards the performance employee,  3). The training on CV Faida Gemilang are 33.204. the meaning are training variable  and compensation variable had significant effect to the performance employee on CV. Faida Gemilang Bekasi.
Key words: training, compensation, employee performance

## 1. Pendahuluan
1.1 Latar Belakang Masalah
Sumber  daya  manusia  dari  segi  kinerja karyawan  dapat lebih ditingkatkan melalui 2 (dua) hal,  yaitu:  pelatihan  dan  kompensasi,  yang  mana hal  tersebut  merupakan  tanggung  jawab  pimpinan (Rivai  dan  Sagala,2004:5).(1)  Selain  itu  juga  dapat ditempuh  dengan  menciptakan  lingkungan  kerja yang baik, kondusif agar tidak mengganggu aktivitas rutin perusahaan.
Masalah  tentang  pelatihan  dan  kompensasi dalam  meningkatkan  kinerja  karyawan,  merupakan masalah  perusahaan,  termasuk  CV.Faida  Gemilang Jatimakmur Bekasi. Seperti yang kita ketahui bahwa perusahaan tidak akan tercapai tujuannya jika bukan
karena  motivasi  berupa  kompensasi.    Kompensasi yang  diberikan  perusahaan  secara  adil  dan  wajar akan  memberikan  sebuah  dorongan  positif  kepada karyawan.

## 2. TUJUAN PENELITIAN
Untuk  mengetahui  Pengaruh  Pelatihan dan  Kompensasi  secara  simultan  terhadap  Kinerja Karyawan CV.Faida Gemilang.

## 3. METODE PENELITIAN
Penelitian ini adalah penelitian kuantitatif, menggunakan metode survey lapangan (data  primer)  dan  landasan  teori  (data  sekunder), termasuk penelitian korelasional, karena mengukur
pengaruh    variabel  bebas  dengan  variabel  terikat, Variabel  dimaksud  adalah  variabel    Pelatihan  (X 1 ), dan  Kompensasi  (X 2 )  sebagai  variabel  bebas dengan  variable  Kinerja  Karyawan  (Y)  sebagai variable  terikat,  menggunakan  uji  validitas,  uji reliabilitas,  koefisien  korelasi    dan  determinasi, analisis regresi linier berganda, uji hipotesis dengan uji F dan uji t 3.1. Tempat dan Waktu
Tempat : CV.Faida Gemilang,  Jl.Celepuk 1 Kav.23, Blok A1 No.15 Jatimakmur Pondok Gede Bekasi 17413. Waktu    : Maret – Agustus 2018
Sampel  penelitian  adalah  seluruh  karyawan  CV. Faida  Gemilang  Jatimakmur  Bekasi,  berjumlah  35 orang,  terdiri  dari  karyawan  tetap  dan  tidak  tetap. Teknik  pengambilan  sampel  menggunakan  metode sampel jenuh
HASIL  dan PEMBAHASAN a. Karakteristik responden yang mengisi kuesioner  sebanyak  35  responden  (n  =  35), sebagaimana table 4.1.
Table 4.1. Distribusi Kuesioner dan Pengumpulan data Keterangan Jumlah Kuesioner & responden Terpilih, & dapat diolah 35 Persentase 100% Tabel 4.2. Karakteristik Responden berdasarkan Jenis Kelamin variabel Freq. % Valid % Cumulative % Laki-laki 25 71.4 71.4 71.4 perempuan 10 28.6 28.6 100 Total 35 100 100 Dari  table  4.2.  karakteristik  responden berdasarkan jenis kelamin didominasi oleh laki – laki dengan persentase 71,4%, dan responden perempuan  28,6%  hal  Ini  disebabkan  karena perusahaan  Cv.Faida  Gemilang  adalah  kontraktor yang lebih membutuhkan pekerja laki– laki dari pada pekerja perempuan.
Table 4.3. Karakteristik Resp. berdasarkan Usia variabel
Freq. % Valid Cumulative
% % >  20 9 25.7 25.7 25.7 21-29 11 31.4 31.4 57.1 30-39 8 22.9 22.9 80 40-49 4 11.4 11.4 91.4 50-59 3 8.6 8.6 100 Total 35 100 100
Karakteristik  responden  berbasis    usia terbanyak  berusia  21–29  tahun=  31,4%  (usia produktif,aktif dan sehat). Disusul responden berusia >  20  tahun=  25,7%  ,  usia  30-39  tahun=  22,9%,  usia 40-49 tahun= 11,4%, dan usia 50–59 tahun= 8,6%,
Table 4.4. Karakteristik Responden berdasarkan penghasilan
variabel Freq. % Valid % Cumulative % 3000 20 57.1 57.1 57.1 4000 7 20 20 77.1 5000 5 14.3 14.3 91.4 6000 3 8.6 8.6 100 Total 35 100 100 Karakteristik berdasarkan penghasilan karyawan yang dimulai dari penghasilan 3.000.000(57,1%),penghasilan  4.000.000  (20,0%), penghasilan  5.000.000  (14,3%),  dan  penghasilan 6.000.000 (8,6%). dari penyebaran 35 responden .
Table 4.5. Karakteristik  Responden berdasarkan
pendidikan variabel Freq. % Valid % Cumulative % Diploma 5 14.3 14.3 14.3 S-1 5 14.3 14.3 28.6 SLA 18 51.4 51.4 80 SLP 7 20 20 100 Total 35 100 100
Dari  table  4.5.  Nampak  pendidikan  SLTA,  mendo- minasi dengan jumlah 18 reponden (51,4%),  Sarjana dan  Diploma  masing-masing  =5  resp  (14.3%),  dan SLP 7 responden(20%).
Uji validitas instrument variable Pelatihan (X1) adalah   jika: Nilai signifikan < 0,05 (valid) dan Jika Nilai  signifikan > 0,05 (drop/tidak valid)
Table 4.6. Uji validitas variable X1 (Pelatihan)
Vari-
able Pearso n Corre- lation Sig. (2-tail led) N R tabel Kete- ranga n
P1 .857 .000 35  0.3338 valid P2 .865 .000 35 0.3338 valid P3 .902 .000 35 0.3338 valid P4 .823 .000 35 0.3338 valid P5 .895 .000 35 0.3338 valid P6 .814 .000 35 0.3338 valid P7 .768 .000 35 0.3338 valid P8 .864 .000 35 0.3338 valid P9 .815 .000 35 0.3338 valid P10 .880 .000 35 0.3338 valid P11 908 .000 35 0.3338 valid P12 .870 .000 35 0.3338 valid P13 .851 .000 35 0.3338 valid P14 .847 .000 35 0.3338 valid P15 .857 .000 35 0.3338 valid P16 .876 .000 35 0.3338 valid P17 .877 .000 35 0.3338 valid P18 .903 .000 35 0.3338 valid P19 .870 .000 35 0.3338 valid P20 .865 .000 35 0.3338 valid P21 .859 .000 35 0.3338 valid P22 .843 .000 35 0.3338 valid P23 .877 .000 35 0.3338 valid P24 .820 .000 35 0.3338 valid P25 .792 .000 35 0.3338 valid
*correlations are significants at the level 0.01  level and  0.05 level (2-tailed)
Table 4.7. Uji validitas variable X2 (Kompensasi) Vari- able Pearson corelation Sig. (2- tailed) N R tabel Kete- rangan K1 .682 .000 35  0.3338 valid K2 .692 .000 35  0.3338 valid K3 .797 .000 35  0.3338 valid K4 .758 .000 35  0.3338 valid K5 .687 .000 35  0.3338 valid K6 .652 .000 35  0.3338 valid K7 .706 .000 35  0.3338 valid K8 .767 .000 35  0.3338 valid K9 .783 .000 35  0.3338 valid K10 .599 .000 35  0.3338 valid K11 .687 .000 35  0.3338 valid K12 .759 .000 35  0.3338 valid K13 .845 .000 35  0.3338 valid K14 .849 .000 35  0.3338 valid K15 .750 .000 35  0.3338 valid K16 .802 .000 35  0.3338 valid K17 .748 .000 35  0.3338 valid K18 .832 .000 35  0.3338 valid K19 .787 .000 35  0.3338 valid K20 .789 .000 35  0.3338 valid
K21 .707 .000 35  0.3338 valid K22 .646 .000 35  0.3338 valid K23 .729 .000 35  0.3338 valid K24 .783 .000 35  0.3338 valid K25 .545 .000 35  0.3338 valid *correlations are significants at the level 0.01 level and  0.05 level (2-tailed) Table 4.8. Uji validitas variable Y (Kinerja) Vari- able Pearson correlation Sig. (2- tailed) N R tabel Kete- rangan Kin 1 .925 .000 35  0.3338 valid Kin 2 .836 .000 35  0.3338 valid Kin 3 .849 .000 35  0.3338 valid Kin 4 .808 .000 35  0.3338 valid Kin 5 .832 .000 35  0.3338 valid Kin 6 .773 .000 35  0.3338 valid Kin 7 .916 .000 35  0.3338 valid Kin 8 845 .000 35  0.3338 valid Kin 9 .825 .000 35  0.3338 valid Kin10 790 .000 35  0.3338 valid Kin 11 .892 .000 35  0.3338 valid Kin 12 .843 .000 35  0.3338 valid Kin 13 .843 .000 35  0.3338 valid Kin 14 .828 .000 35  0.3338 valid Kin 15 .834 .000 35  0.3338 valid Kin 16 .813 .000 35  0.3338 valid Kin 17 .816 .000 35  0.3338 valid Kin 18 .807 .000 35  0.3338 valid Kin 19 .834 .000 35  0.3338 valid Kin 20 767 .000 35  0.3338 valid Kin 21 .836 .000 35  0.3338 valid Kin 22 .853 .000 35  0.3338 valid Kin 23 .732 .000 35  0.3338 valid Kin 24 .861 .000 35  0.3338 valid Kin .845 .000 35  0.3338 valid
*correlations are significants at the level 0.01  level and  0.05 level (2-tailed)

## Uji Reliabilitas instrumen
Uji  ini untuk mengukur  keterhandalan  hasil uji penelitian dengan  nilai r  ≥ 0.60, sebagaimana table- tabel  dibawah ini :
a. Variable Pelatihan (X1)
Table 4.9. Uji Reliabilitas variable  X1 (Pelatihan)
N % Cases  Valid Excluded Total 35 0 35 100 0 100 a. Listwise  deletion based on all variables on the procedure Reliabilitas statistics Cronbach’s Alpha N of items .984 25
Dari hasil uji reliabilitas 25 pernyataan  variable  X1 didapat    nilai    cronbach’s    Alpha  :  0.984  dimana 0.984  ≥  0.60,    dengan  demikian  pernyataan kuesioner  telah  memenuhi  syarat  reliabilitas (kehandalan) yang artinya kuesioner akan menghasilkan hasil yang sama atau mendekati walau disebar  berapa kalipun.
b.  Variable kompensasi (X2) Table 4.10. Uji Reliabilitas Variabel X2
(Kompensasi) N % Cases  Valid Excluded Total 35 0 35 100
0
100 a. Listwise  deletion based on all variables on the procedure Reliabilitas  Statistics Cronbach’s Alpha N of items .964 25
Dari  hasil  uji  reliabilitas  25  pernyataan  variable  X2 didapat nilai cronbach’s Alpha 0.964 ≥ 0.60 (Reliabel)
c. variable Kinerja Karyawan (Y)
table 4.11. Uji Reliabilitas Variabel Y (Kinerja Karyawan)
Case Processing Summary N % Cases  Valid Excluded Total 35 0 35 100 0 100
a. Listwise  deletion based on all variables on the procedure Reliabilitas Statistics Cronbach’s Alpha N of items .980 25 *correlations is significants at the level 0.01  level a. Uji korelasi
Table 4.12. Uji korelasi variable X1 (Pelatihan) terhadap Y (Kinerja)
Pelatihan   Kinerja Pelatihan
Pearson corelation Sig.(2-tailed) N 1 35 .742 .000 35 Kinerja Pearson corelation Sig.(2-tailed) N .742 .000 35 1 35
Correlation is sig. at the level 0.01 level(2-tailed)
Berdasarkan  hasil  korelasi  table  4.12,  interpretasi- nya  Pelatihan  (X1)  dengan  Kinerja  karyawan  (Y) adalah  0,742,  ternyata  variable    X1  dan  Y  memiliki Sig.  <  0.01  (tingkat  signifikansinya  >  Koefisien  0.05) artinya  ada  hubungan  kuat,  positip,  significant antara    Pelatihan  dengan  Kinerja  Karyawan  sebesar 0.742.

## b. Hubungan  Kompensasi  (X2)  dengan  kinerja karyawan (Y)
Table 4.13. Uji Korelasi Variabel  X2 (kompensasi)
terhadap Y (kinerja karyawan)
Correlation
Kompsasi  Kinerja
Kompensasi  PC Sig.(2- tailed) N 1 35 .646 .000 35 Kinerja            PC Sig.(2- tailed) N .646 .000 35 1 35
**correlation is significant at the 0.01 level (2- tailed)

## Uji koefisien
Koefisien  determinasi  merupakan  suatu  nilai  yang menyatakan  besarnya  pengaruh  simultan  variable bebas  terhadap  variable  terikat,  yaitu  pengaruh variable  pelatihan  (X1)    dan  kompensasi  (X2)
terhadap variable kinerja karyawan (Y), dengan SPSS. 22, didapat hasil pada table 4.14 berikut:
Table 4.14. Uji Koefisien determinasi Model Summary model R R square Adjusted r square Std.error of The estimate 1 .821 a .675 .655 8.01079 a. Predictors: (Constant), kompensasi, Pelatihan
Keterangan:
1.  nilai R: koefisien korelasi X1(Pelatihan) dan X2(kompensasi) dengan kinerja karyawan(Y) 2.  nilai R merupakan koefisien korelasi antara:
y-observed dan y-predicted
3   R square (r 2 ) = R 2
4   R 2 (R square)x 100%= nilai Kd atau F = r 2 x00% = (0.821) 2 x 100% = 67.5%, berarti variable terikat (kinerja  karyawan  (Y)  dipengaruhi  variable  bebas Pelatihan (X1) dan Kompensasi (X2) sebesar  67.5%, sisanya  32.5%  dipengaruhi    variable  lain  yang  tidak diteliti dalam penelitian ini.

## Uji regresi linear berganda
Berdasarkan  hasil    analisis  model    regresi  linear berganda,  pengaruh  pelatihan  (X1)  dan  kompensasi (X2)  terhadap  kinerja  karyawan  diperoleh  hasil berikut:
Table 4.15. Uji Persamaan Regresi
Linear Berganda Model Unstandar-dized oeficients Standardized coeficients t Sig. B Std.error Beta 1(constant) Pelatihan Kompensasi 3.978 .542 .406 12.673 .108 .116 .567 .394 .314 5.036 3..497 .756 .000 .001 a. dependent variable kinerja
dari  table  4.15.  diperoleh  persamaan  regresi  linear berganda Y = a + b1y1 + b2y2 Y = 3.978+0.542(X1)+0.406(X2) Yang diinterpretasikan sebagai berikut:
a.  konstanta  sebesar  3.978  menyatakan  jika Pelatihan  dan  kompensasi  bernilai=  nol,  maka kinerja karyawan meningkat sebesar 3.978
b.  variable  X1(Pelatihan)  nilai  koefisien  regresinya  =
0.542, berarti jika Pelatihan meningkat satu satuan dan  kompensasi  konstan,  maka  kinerja  karyawan meningkat sebesar 0.542
c.  Variable X2(kompensasi) nilai koefisien regresinya =
0.406,  berarti  jika  kompensasi  meningkat  satu satuan  dan  pelatihan  konstan,  maka  kinerja karyawan meningkat sebesar 0.406.

## Uji hipotesis  Simultan (Uji  F)
Dengan analisis Anova (analisis kovarian) dengan uji F  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  analisis regresi  tersebut  cocok  atau  signifikan  terhadap kinerja  karyawan,  sebagaimana  pada  table  4.16 berikut:
Table 4.16. Hasil Uji koefisien Regresi secara
Simultan (Uji F) ANOVA Model Sum of squares Df Mean square F Sig. 1.Regresi on Residual Total 4261.61 3 2053.53 0 6315.14
3
2 32 34 2130.80 7 64.173 33.20 4 .000 b
a. dependent variable kinerja
b. Predictors: (constant), kompensasi, pelatihan
Dari table 4.16 nilai  F hitung =  33.204 dengan nilai sig. 0.00 b dan α = 0.05 pada df1 = 3 – 1 = 2, dan df2 = 35- 3 =  32, didapat    F tabel 2.052.  dimana nilai Fhitung > Ftabel  (33.204  >  2.052), maka  keputusan menerima Ha  dan  menolak  Ho,  artinya  Pelatihan  dan kompensasi secara simultan (bersamaan) berpengaruh  signifikan  terhadap  kinerja  karyawan (studi  kasus  pada  CV  Faida  Gemilang,  Jatimakmur- Bekasi)
Uji Hipotesis parsial (Uji T) , sebagaimana table 4.17 adalah:
Table 4.17. Uji Koefisien Regresi secara Parsial (Uji T) Model Unstandar-dized oeficients Standardized coeficients t Sig. B Std.error Beta 1(constant) Pelatihan Kompensasi 3.978 .542 .406 12.673 .108 .116 .567 .394 .314 5.036 3..497 .756 .000 .001 a. dependent variable kinerja
1. Dari  table  4.17  didapat  t hitung variable  Pelatihan (X1)  =   5.036 dan t tabel dari 35 responden  adalah: 2.03693,  maka  t hitung >  t tabel ,  sehingga  keputusan pengujian  menerima  Ha  dan  menolak  Ho,  artinya
Pelatihan  dan  Kinerja  karyawan  (Y)  terbukti berpengaruh positif dan signifikan.
2. Dari table  4.17 didapat t hitung variable kompensasi (X2)  =  3.497  dan  t tabel dari  35  responden  adalah: 2.03693,  maka  t hitung >  t tbel ,  sehingga  keputusan pengujian  menerima  Ha  dan  menolak  Ho,  artinya Kompensasi  dan  Kinerja    karyawan  (Y)  terbukti positif dan signifikan

## B. Pembahasan
Penelitian  oleh  Ervin  Maratur,  (2016  ) menyimpulkan terdapat  pengaruh  positif signifikan pelatihan  dan  kompensasi  secara  bersama-sama pada  PT.  PLN  (Persero)  pada  nilai  signifikan  uji  T  = 0,048 yang kurang dari 0,05 (0,048 < 0,05).(2)  660 dan koefisien determinasi (kd).(2)
Hal  ini  juga  dapat  dilihat  pada  (Iwan  Adhi Prasetyo,  2016)  melakukan  penelitian  dengan kompensasi  parsial  bagian  produksi  PT.Prima  Bumi Pakuwon Jaya Bojonegoro, diketahui nilai t hitung = 8,726 > t tabel = 1.99125 pada signifikan kompensasi (X2), berpengaruh signifikan positif  terhadap kinerja karyawan  di  PT.Prima  Bumi  Pakuwon  Bojonegoro. (3)

## 4. KESIMPULAN dan SARAN

## 4.1. KESIMPULAN
Penulis  dapat  menarik  beberapa  kesimpulan sebagai berikut :
1. Dari  hasil  korelasi  (  r  )  antara  variabel  Pelatihan (X 1 )  dengan  Kinerja  Karyawan  (Y)  adalah  0,619 angka  ini  berada  dibawah  0,01  (tingkat signifikasinya lebih besar dari koefisien 0,05). Hal ini menunjukkan hubungan yang kuat dan positif antara  variabel  Pelatihan  (X 1 )  dengan  Kinerja Karyawan (Y).
2. Dari  hasil  korelasi  (  r  )  Kompensasi  (X 2 ) berpengaruh  secara  langsung  terhadap  Kinerja Karyawan  (Y),  adalah  0,615  angka  ini  berada dibawah  0,01  (tingkat  signifikasinya  lebih  besar dari  koefisien  0,05).  Hal  ini  menunjukkan hubungan  yang  kuat  dan  positif  antara  variabel Kompensasi (X 2 ) Kinerja Karyawan (Y)
3. Dari  pengujian  uji  F  diperoleh  nilai  F hitung sebesar 33,204 dengan nilai siginifikansi 0,000 dan nilai ini lebih  kecil  dibanding  dengan  taraf  nyata  sebesar 0,05.  Dengan  demikian  maka  maka  hasil pengujian hipotesis ini menolak H 0 dan menerima H a .  Dengan  demikian,  dapat  disimpulkan  bahwa
Pelatihan  dan  Kompensasi  secara  simultan mempunyai  pengaruh  yang  signifikan  dengan Kinerja  Karyawan  (Studi  Kasus  pada  CV.Faida Gemilang).Berdasarkan  penelitian  ini  pelatihan dan  kompensasi  dapat  menjelaskan  faktor  – faktor  yang  mempengaruhi  kinerja  karyawan sebesar  67,5%  dan  sisanya  sebesar  32,5% dipengaruhi oleh variabel lain diluar penelitian.

## 4.2. SARAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah diuraikan  di  atas,  maka  ada  beberapa  saran  yang perlu ditindaklanjuti. Yaitu  sebagai berikut :
1. Untuk meningkatkan kualitas dalam pelatihan, perusahaan sebaiknya membentuk tim pelatih khusus yang menangani pelatihan kerja.  Materi  pelatihan  yang  diberikan  bisa dkembangkan  sesuai  dengan  baharuan teknologi  dan  perkembangan  permintaan konsumen.
2. Untuk  meningkatkan  Kompensasi  hendaknya pihak perusahaan sebaiknya memberikan gaji yang sesuai UMR, tunjangan kesehatan serta tunjangan  hari  tua  kepada  setiap  divisi  yang mampu  menunjukkan  kinerja  yang  terbaik. Pemberian  penghargaan  pada  setiap  divisi tertentu akan meningkatkan kerja sama antar karyawan.  Selain  itu  juga  dapat  menciptakan persaingan  yang  sehat  antar  divisi  dan karyawandan karyawan merasa nyaman serta lebih giat dalam bekerja.
3. Untuk  meningkatkan  Kinerja  Karyawan hendaknya  pihak    meminimalisir  kecurangan karyawan misalnya dengan presensi sidik jari. Dengan  hal  tersebut  karyawan  akan  lebih disiplin.  Hal  ini  akan  membuat  karyawan merasa kinerjanya dinilai oleh perusahaan.

## DAFTAR  PUSTAKA
1. Veithzal Rivai. Manajemen Sumber Daya Manusia untuk Perusahaan dari Teori ke Praktik. Jakarta: PT RajaGrafindo Persada; 2004.
2. ERVIN MARATUR LUMBAN RAJA. PENGARUH PELATIHAN DAN KOMPENSASI TERHADAP KINERJA KARYAWAN PADA PT. PLN
(PERSERO) AREA SURABAYA UTARA. J Ilmu Manaj [Internet]. 2016;4(3). Available from: http://jurnalmahasiswa.unesa.ac.id/index.ph
p/jim/article/view/17010
3. IWAN ADHI PRASETYO. PENGARUH
KOMPENSASI DAN MOTIVASI TERHADAP
KINERJA KARYAWAN PADA PT. PRIMA BUMI PAKUWON JAYA BOJONEGORO. J Ilmu Manaj [Internet]. 2016;4(1). Available from: http://jurnalmahasiswa.unesa.ac.id/index.ph p/jim/article/view/17474