## ANALISIS PERMINTAAN PANGAN DAN NONPANGAN RUMAH TANGGA DENGAN GANGGUAN KESEHATAN  DI INDONESIA
Muhammad Syafiudin 1 , Turro S. Wongkaren 2
1 Badan Pusat Statistik, 2 Universitas Indonesia e-mail:, 1 apikudin@bps.go.id

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan menganalisis dampak tidak langsung gangguan kesehatan terhadap permintaan pangan dan non pangan rumah tangga. Dengan menggunakan data Susenas Panel tahun 2012 dan 2013 dan menerapkan two step heckman selection model untuk estimasi pendapatan dan seemingly unrelated regression estimator untuk estimasi konsumsi rumah tangga. Hasilnya menunjukkan bahwa gangguan kesehatan kepala rumah tangga akan menurunkan pendapatannya. Dampak ini akan lebih dirasakan oleh rumah  tangga  perempuan  miskin  dan  bekerja  di  sektor  pertanian.  Penurunan  pendapatan  ini menyebabkan  porsi  pengeluaran  konsumsi  non  pangan  menurun,  khususnya  untuk  pengeluaran pemeliharaan  perumahan,  namun  pengeluaran  untuk  perawatan  tubuh  justru  meningkat.  Sedangkan untuk porsi konsumsi pangan tidak terpengaruh. Hal ini menunjukkan bahwa, gangguan kesehatan dapat menyebabkan  penurunan  tingkat  kesejahteraan  rumah  tangga  karena  menyebabkan  penurunan pendapatan dan peningkatan pengeluaran kesehatan. Oleh karena itu, diperlukan kebijakan yang dapat melindungi  kesejahteraan  rumah  tangga  ketika  mengalami  gangguan  kesehatan,  bisa  berupa  subsidi biaya kesehatan atau cash transfer .
Kata kunci: Gangguan Kesehatan, Konsumsi, Pangan, Non Pangan, Pendapatan Rumah Tangga

## Abstract
This  study  aims  to  analyze  the  indirect  effects  of  health  problems  on  household  food  and  non-food demand. This research uses Susenas Panel data for 2012 and 2013 and applies the ‘ two step heckman selection  model’  to  estimate  income,  and  ‘seemingly  unrelated  regression  estimator’  to  estimate household consumption. The results show that health issues or problems of the household will decrease their  income.  This  impact  will  be  worse  experienced  by  the  poor  female  household  and  work  in  the agricultural sector. The decrease in income has led to a decrease in non-food expenditure, especially on housing maintenance; but on the contrary, expenditure for body care has increased. However, it has not affected the expenditure on food consumption. This finding shows that health problems would be lowering household welfare as decreasing income and increasing health expenditure. Therefore, it is necessary to formulate policies to protect household welfare directly affected by health problems, for example by providing health subsidy or cash transfer.
Keywords: illhealth, illness, consumption, food and Non-food, household income

## PENDAHULUAN
Sebagai  salah  satu  agen  ekonomi, tingkat  kesejahteraan  rumah  tangga  sangat rentan terhadap fluktuasi tingkat pendapatan. Salah satu penyebabnya adalah gangguan  kesehatan  ( ill  health )  yang dialami oleh anggota rumah tangga (Gertler & Gruber, 2002). Menurut Genoni (2012), terdapat  biaya  ekonomi  yang  harus ditanggung  individu  atau  rumah  tangga ketika  mengalami  gangguan  kesehatan yaitu pertama, gangguan kesehatan membatasi  kemampuan  individu  untuk bekerja  dan  kedua  dapat  menimbulkan tambahan  pengeluaran  untuk  perawatan kesehatan.
Di negara berkembang,  dimana pada umumnya  cakupan  program jaminan kesehatan  masih  relatif  rendah,  dampak gangguan kesehatan terhadap kesejahteraan bisa  lebih  besar  (Russell,  2004;  Wagstaff, 2007). Hal ini terjadi karena rumah tangga harus  menanggung  sebagian  besar  biaya pelayanan kesehatan yang harus
dikeluarkan  ( Out  Of  Pocket ).  Dimana jumlahnya bisa sangat besar dan membebani  perekonomian  rumah  tangga. Sehingga  hal  ini  bisa  menjadi  salah  satu pemicu terjadinya kemiskinan (Hoogeveen, Tesliuc, Vakis, & Dercon, 2004).
Sebagai salah satu negara berkembang,  hal  ini  juga  terjadi  di Indonesia.  Hak  setiap  warga  negara  untuk mendapatkan  pelayanan  kesehatan  yang baik  merupakan  tanggung  jawab  negara. Sebagaimana  telah  di  atur  di  dalam Undang-undang  Dasar  1945  amandemen keempat  pasal  28H  (1).  Namun  pada implementasinya, pelaksanaan amanat undang-undang  tersebut  masih  belum berjalan dengan baik. Meskipun sejak awal tahun  2014  pemerintah  telah  menjalankan Program  Jaminan  Kesehatan  Nasional (JKN),  yang  merupakan  salah  satu implementasi  dari  Undang-Undang  Dasar 1945 tersebut.
Namun dalam pelaksanaannya  masih  banyak  ditemui kekurangan  baik  pada  kualitas  pelayanan maupun kuantitasnya yang belum menjangkau seluruh
penduduk di Indonesia.
Berdasarkan data Kementerian
Kesehatan Republik Indonesia hingga akhir tahun  2016  cakupan  kepesertaan  Jaminan Kesehatan  Nasional  (JKN)  baru  mencapai 66,46  persen.  Dan  berdasarkan  hasil  riset kesehatan  dasar  tahun  2013  (Riskesdas 2013),  dari  seluruh  rumah  tangga  pada kuintil terbawah berdasarkan indeks kepemilikan , baru sekitar 37,1 persen yang mendapatkan  pelayanan  kesehatan  gratis. Dari  sisi  pembiayaannya,  53,5  persen  dari seluruh  rawat  inap  dan  67,9  persen  dari seluruh  rawat  jalan  masih  menggunakan biaya sendiri (Riskesdas 2013).  Itu  artinya sumber biaya yang digunakan untuk semua fasilitas  kesehatan  di  Indonesia  masih didominasi  oleh  biaya  sendiri  ( out  of pocket ).
Padahal  berdasarkan  laporan The Global Medical Trend Survey Report yang dirilis  oleh Tower  Watson  &  Co, biaya kesehatan di Indonesia terus meningkat dan peningkatannya selalu berada diatas tingkat inflasi  umum.  Pada  tahun  2012  biaya kesehatan di Indonesia meningkat sebanyak 11,5%, kemudian melonjak menjadi 12,5% pada  tahun  2013.  Kenaikan  ini  melebihi tingkat  inflasi  secara  umum  yang  hanya sebesar  4,3%  pada  tahun  2012  dan  8,4% pada tahun 2013. Sehingga tidak membuat heran  jika  masalah  gangguan  kesehatan dapat menjadi sebuah ancaman serius bagi kesejahteraan rumah tangga di Indonesia.
Berdasarkan  W orld  Statistic  Health 2018  yang  diterbitkan  oleh  WHO,  pada tahun  2015  terdapat  sebanyak  3,3  persen dari  total  penduduk  di  Indonesia  memiliki pengeluaran  untuk  kesehatan  lebih  dari  10 persen dari total pendapatan yang dimiliki, dengan  rata-rata  pengeluaran  kesehatan perkapita  sebesar  US$  112.  Sebuah  nilai yang  cukup  besar  khususnya  bagi  rumah tangga  ekonomi  menengah  kebawah. Dimana sebagian besar pendapatan mereka dialokasikan  untuk  kebutuhan  konsumsi sehari-hari, khususnya konsumsi pangan.
Padahal disisi lain, gangguan kesehatan yang dialami akan menyebabkan penurunan  pendapatan.  Gertler  &  Gruber (2002)  dalam  penelitiannya  di  Indonesia menemukan  bahwa,  gangguan  kesehatan yang  dialami  oleh  kepala  rumah  tangga
akan  menyebabkan  penurunan  penawaran kerja sehingga berdampak terhadap penurunan  pendapatan  rumah  tangga. Kedua  hal  ini  tentu  akan  menjadi  beban ekonomi  bagi  rumah  tangga,  terjadi peningkatan  pengeluaran  untuk  kesehatan dan  disaat  yang  sama  terjadi  penurunan pendapatan, tentu hal ini akan mempengaruhi  tingkat  konsumsi  rumah tangga.
Namun demikian, dari beberapa hasil penelitian  terdahulu,  pengaruh  gangguan kesehatan terhadap tingkat konsumsi rumah tangga  menunjukkan  hasil  yang  beragam bahkan saling bertolak belakang. Misalnya penelitian  yang  dilakukan  oleh  Cochrane (1991) dan Townsend (1994) menunjukkan bahwa,  tingkat  konsumsi  rumah  tangga tidak terpengaruh oleh gangguan kesehatan yang dialami oleh rumah tangga. Sedangkan  Gertler  &  Gruber  (2002)  dan Sparrow  et  al.  (2014)  justru  menunjukkan bahwa  gangguan  kesehatan  yang  dialami rumah  tangga  akan  mempengaruhi  tingkat konsumsi  rumah  tangga  karena  adanya peningkatan  pengeluaran  untuk  kesehatan. Sementara  itu  Asfaw  &  Braun  (2004), justru  menunjukkan  bahwa  gangguan kesehatan tidak sepenuhnya mempengaruhi konsumsi  rumah  tangga.  Menurutnya secara total, tingkat konsumsi rumah tangga tidak terpengaruh oleh gangguan kesehatan. Gangguan kesehatan hanya mempengaruhi konsumsi rumah tangga secara parsial yaitu hanya  pada  konsumsi  pangan  yang  dibeli oleh rumah tangga.
Genoni  (2012)  berpendapat  bahwa perbedaan hasil penelitian ini terjadi karena rumitnya  mengidentifikasi  dan  mengukur dampak dari gangguan kesehatan. Menurut Strauss & Thomas (1998) kesehatan adalah sesuatu  yang  multidimensi,  sehingga sebuah  indikator  kesehatan  tidak  mungkin dapat  menangkap  semua  dampak  yang ditimbulkan,  karena  bisa  saja  setiap indikator kesehatan memiliki dampak yang berbeda  terhadap  individu  atau  rumah tangga.  Oleh  karena  itu,  untuk  mengukur dampak  gangguan  kesehatan  terhadap tingkat  konsumsi  rumah  tangga  harus dimulai  dengan  mendefinisikan  gangguan kesehatan tersebut. Oleh karena itu, dengan
mengadaptasi  penelitian  Cochrane,  (1991) & Sparrow et al., (2014) dalam mendefinisikan gangguan kesehatan, maka penelitian  ini  mendefinisikan  gangguan kesehatan  dengan  menggunakan  lama  hari aktifitas  sehari-hari  terganggu  karena keluhan  kesehatan  yang  dialami  .  Definisi gangguan kesehatan ini bersifat umum dan tidak  terbatas  pada  suatu  gejala  gangguan kesehatan  tertentu.  Namun  tetap  dapat menggambarkan biaya ekonomi yang akan ditanggung  akibat  gangguan  kesehatan yang  dialami  sebagaimana  yang  dimaksud oleh Genoni (2012), yaitu berupa penurunan  pendapatan  akibat  penurunan penawaran kerja karena gangguan kesehatan.
Selain  itu,  untuk  mengukur  dampak dari  gangguan  kesehatan  terhadap  tingkat konsumsi  rumah  tangga,  maka  bagaimana mekanisme gangguan kesehatan mempengaruhi  konsumsi  rumah  tangga juga  penting  untuk  diketahui.  Sehingga analisa dampak gangguan kesehatan terhadap tingkat konsumsi yang dihasilkan akan  lebih  baik  karena  dapat  melihat dampak dari setiap proses yang terjadi dari mekanisme  tersebut.  Menurut  Nguyet  & Mangyo (2010), penyebab utama terjadinya penurunan  tingkat  konsumsi  adalah  akibat penurunan pendapatan. Sehingga dalam hal ini  penurunan  pendapatan  merupakan intermediate  relationship antara  gangguan kesehatan dan tingkat konsumsi.
Oleh  karena  itu,  untuk  mengukur dampak  gangguan  kesehatan  terhadap tingkat  konsumsi,  maka  penelitian  ini memulainya  dengan  mengukur  dampak gangguan  kesehatan  terhadap  tingkat pendapatan,  kemudian  melihat  bagaimana dampak  perubahan  tingkat  pendapatan tersebut  terhadap  tingkat  konsumsi  rumah tangga.  Sehingga  dalam  hal  ini  gangguan kesehatan memiliki dampak tidak langsung terhadap  tingkat  konsumsi  rumah  tangga. Dimana pada penelitian-penelitian sebelumnya, gangguan kesehatan dianggap berpengaruh  langsung  terhadap  perubahan tingkat  konsumsi  rumah  tangga,  sehingga bagaimana mekanisme gangguan kesehatan mempengaruhi  gangguan  kesehatan  belum dapat  dijelaskan  dengan  baik  (lihat  Asfaw
&  Braun  (2004),    Wang,  Zhang,  &  Hsiao (2006);  Wagstaff  (2007);  Nguyet  & Mangyo (2010) dan Sparrow et al. (2014)).
Selain  itu,  menurut  data  BPS,  dalam sepuluh tahun terakhir persentase penduduk miskin  di  Indonesia  telah  mengalami penurunan  cukup  signifikan  yaitu  dari 15,42  persen  pada  tahun  2008  menjadi sebesar 9,66 persen tahun 2018. Meskipun secara  total  mengalami  penurunan  yang cukup besar, namun jika dilihat berdasarkan lapangan usaha yang dilakoni, maka tingkat kemiskinan di Indonesia masih didominasi oleh  rumah  tangga  pertanian.  Sedangkan berdasarkan  jenis  kelamin  kepala  rumah tangga, penurunan tingkat kemiskinan pada rumah  tangga  perempuan  (RTP)  lebih lambat    daripada  rumah  tangga  laki-laki (RTL). Dari kedua fakta miris ini, menarik untuk  dikaji  bagaimana  pola  konsumsi rumah  tangga,  ketika  mereka  sudah  dalam kondisi sulit secara ekonomi, namun harus mengalami  fluktuasi  pendapatan,  dimana salah  satunya  karena  gangguan  kesehatan (Gertler & Gruber, 2002). Sehingga dengan demikian,  penelitian  ini  akan  menguji secara  empiris  hipotesis  hubungan  antara gangguan  kesehatan  dan  tingkat  konsumsi dengan  memperhatikan  hubungan  tidak langsung diantara keduanya dan kemudian mengkaitkannya  dengan  isu  kemiskinan yang terjadi di Indonesia ini.

## TINJAUAN REFERENSI
1. Teori Penawaran  Kerja dan

## Pendapatan Rumah Tangga
Teori  penawaran  kerja  individu  di dalam rumah tangga merupakan pengembangan  dari  teori permintaan neoklasik  yaitu  dengan  menambahkan waktu bersantai ( leisure ) sebagai salah satu barang  yang  dikonsumsi  oleh  rumah tangga. Dengan asumsi bahwa leisure dan barang yang dikonsumsi baik makanan ( X 1 ) maupun non-makanan dan jasa ( X 2 ) adalah barang  normal,  dan  rumah  tangga  akan mendapatkan  kepuasan  ( utility )  ketika mengkonsumsi leisure ( L )  kedua  jenis barang  tersebut.  Maka  Fungsi  utilitas  dari mengkonsumsi kedua barang tersebut dapat dituliskan sebagai berikut:
𝑈 =  𝑈(𝐿, 𝑋 1 , 𝑋 2 ; 𝜏) (1)
Semakin  banyak leisure atau  barang yang  dikonsumsi,  maka  tingkat  kepuasan yang  diperoleh  semakin  tinggi.  Namun tingkat  konsumsi  seseorang  terhadap barang/jasa dan leisure dibatasi oleh waktu dan  tingkat  pendapatan  yang  dimiliki. Tingkat  pendapatan  seseorang  terdiri  dari pendapatan  upah  ( labor  income )  dan pendapatan non upah ( Non Labor Income ). Dan semua pendapatan yang dimiliki rumah tangga  ini  akan  digunakan  oleh  rumah tangga  untuk  membeli  X 1 dan  X 2 pada tingkat  harga  P 1 dan  P 2. Sehingga  fungsi pendapatan  individu  menjadi  sebagai berikut
𝐹 = 𝑊 ∙ ℎ + 𝑉 = 𝑃 1 ∙ 𝑋 1 + 𝑃 2 ∙ 𝑋 2 (2)
Jika  tingkat  upah  adalah  tetap  dan waktu setiap orang habis untuk bekerja ( h ) dan  bersantai  (L),  maka  total  waktu  yang dimiliki  menjadi  ( 𝑇 = 𝐿  +  ℎ ).  Maka persamaan (2) dapat ditulis menjadi
𝐹 = 𝑊 ∙ 𝑇 + 𝑉 = 𝑊 ∙ 𝐿 + 𝑃 1 ∙ 𝑋 1 + 𝑃 2 ∙ 𝑋 2 (3)
maka persamaan (3) adalah persamaan Beckerian full income constraint . Dengan menggunakan fungsi lagrange maka kita dapat memaksimumkan fungsi kepuasan pada persamaan (1) dengan kendala  anggaran  pada  persamaan  (3),
sehingga menjadi sebagai berikut 𝑚𝑎𝑥 ℒ =  𝑈(𝐿, 𝑋 1 , 𝑋 2 ) + 𝜆(𝑊 ∙ 𝑇 + 𝑉  −  𝑊 ∙ 𝐿  −   𝑃 1 ∙ 𝑋 1 −   𝑃 2 ∙ 𝑋 2 ) (4)
Dengan  menggunakan first  order condition dari persamaan (4) akan diperoleh reduce form dari persamaan penawaran jam kerja  ( 𝑆 ℎ )  dan  persamaan  permintaan barang dan jasa rumah tangga ( 𝐷 𝑋 𝑖 ) berikut. ℎ ∗ = 𝑇 −   𝐿 ∗ = 𝑆 ℎ (𝑊, 𝑃 1 , 𝑃 2 , 𝑉, 𝜏) = 𝑆 ℎ (𝑊, 𝑃 1 , 𝑃 2 , 𝐹, 𝜏) (5) 𝑋 𝑖 ∗ = 𝐷 𝑋 𝑖 (𝑊, 𝑃 𝑖 , 𝑉, 𝜏) = 𝐷 𝑋 𝑖 (𝑊, 𝑃 𝑖 , 𝐹, 𝜏) ,       i=1,2 (6)
Persamaan  (5)  dan  (6)  merupakan fungsi dari tingkat upah (W), tingkat harga (P 1 dan P 2 ) dan tingkat pendapatan ( V atau F ).  Dengan  asumsi  bahwa leisure dan barang  atau  jasa  yang  dikonsumsi  tersebut adalah  barang  normal,  maka  tingkat
konsumsi dan tingkat pendapatan berhubungan positif ( 𝜕𝑋 𝑖 /𝜕𝐹 > 0 ), dimana tingkat pendapatan tersebut ditentukan oleh jumlah jam kerja yang ditawarkan, semakin tinggi  jam  kerja  yang  ditawarkan,  maka semakin  tinggi  tingkat  pendapatan  yang bisa  dihasilkan  ( 𝜕𝐹/𝜕ℎ) > 0 ).  Dalam konteks  penelitian  ini,  ketika  individu mengalami  gangguan  kesehatan  akan menyebabkan penurunan jam kerja sehingga akan berdampak negatif terhadap tingkat  pendapatan.  Penurunan  tingkat pendapatan  ini  akan  berpengaruh  negatif terhadap  tingkat  konsumsi  rumah  tangga. Sehingga  secara  tidak  langsung,  gangguan kesehatan akan berdampak negatif terhadap tingkat  konsumsi  rumah  tangga  melalui penurunan pendapatan.

## 2. Teori Added Worker Effect
Sebagai  salah  satu  agen  ekonomi, rumah  tangga  memiliki  tujuan  untuk memaksimumkan kepuasan seluruh anggota  rumah  tangga  dengan  asumsi bahwa kepuasan tersebut diperoleh melalui konsumsi dan waktu  bersantai ( leisure ) dari setiap  anggota  rumah  tangga  dan  tingkat pendapatan dan tingkat pengeluaran rumah tangga  merupakan  akumulasi  dari  semua anggota rumah tangga, maka rumah tangga akan berusaha
memaksimumkan
kepuasannya  dengan  kendala  pendapatan dari seluruh anggota rumah tangga ( Family Utility Budget Constrait Model ). Ashenfelter & Heckman (1974)
memodelkan  tujuan  dan  kendala  yang dimiliki rumah  tangga ini menjadi sebagai berikut:
𝑀𝑎𝑥 𝑈 = 𝑈(𝐿 𝑚 , 𝐿 𝑓 , 𝑋) (7)
Jika 𝐿 𝑚 dan 𝐿 𝑓 adalah  waktu  yang dihabiskan  diluar  pasar  tenaga  kerja  ( Non Work  Time )  yang  dilakukan  oleh  anggota rumah  tangga  laki-laki  dan  perempuan. Sedangkan X adalah komposit dari seluruh barang yang dikonsumsi oleh rumah tangga dengan asumsi bahwa tidak ada perubahan harga  pada  seluruh  barang  tersebut.  Maka untuk memaksimumkan kepuasannya maka rumah  tangga  terkendala  pada  anggaran pendapatan yang dimiliki
𝑊 𝑚 𝑇 + 𝑊 𝑓 𝑇 + 𝑉 = 𝑊 𝑚 𝐿 𝑚 + 𝑊 𝑓 𝐿 𝑓 + 𝑃𝑋 (8)
𝑊 𝑚 dan 𝑊 𝑓 adalah tingkat upah yang diterima  oleh  anggota  rumah  tangga, 𝑉 adalah pendapatan non-upah. Sedangkan P adalah  tingkat  harga  dari  barang-barang yang dikonsumsi, T adalah total waktu yang dimiliki  oleh  setiap  anggota  rumah  tangga yang  diasumsikan  bahwa  alokasi  waktu hanya  digunakan  untuk  bekerja  dan bersantai  ( leisure ).  Sehingga  waktu  untuk bekerja untuk setiap anggota rumah tangga adalah ℎ 𝑖 = 𝑇 − 𝐿 𝑖 , 𝑖 = 𝑚, 𝑓 . Maka sisi kiri persamaan  (8)  adalah  total  pendapatan rumah  tangga  yang  merupakan  akumulasi dari  seluruh  pendapatan  anggota  rumah tangga  yang  bekerja,  sedangkan  sisi kanannya  adalah  total  pengeluaran  rumah tangga. Sehingga persamaan (8) diatas akan menjadi:
𝑊 𝑚 (𝑇 − 𝐿 𝑚 ) + 𝑊 𝑓 (𝑇 − 𝐿 𝑓 ) + 𝑉 = 𝑃𝑋 (9)
Persamaan  (9)  menunjukkan  bahwa total  pendapatan  sama  dengan  total pengeluaran.  Maka  dengan  menggunakan lagrange multiplier  dan first  order condition untuk  memaksimumkan  fungsi utilitas (7) dengan kendala fungsi anggaran pada persamaan (8), akan diperoleh bentuk reduce  form dari  persamaan  penawaran kerja dari setiap anggota rumah tangga (ℎ 𝑖 ) yang merupakan fungsi  dari tingkat  harga, tingkat upah dan pendapatan non upah yang diterima oleh rumah tangga.
ℎ 𝑖 = 𝑅 𝑖 (𝑊 𝑚 , 𝑊 𝑓 , 𝑃, 𝑉) (10)
Dari persamaan ini bisa dilihat bahwa fungsi  penawaran  kerja  salah  satu  anggota rumah tangga akan dipengaruhi oleh tingkat upah anggota rumah tangga yang lain.
Menururt  Ashenfelter  &  Heckman (1974) perubahan penawaranan kerja salah satu anggota rumah tangga akibat perubahan  tingkat  upah  anggota  rumah tangga yang lain terjadi karena adanya efek substitusi  dan  efek  pendapatan.  Efek substitusi  terdiri  atas  dua  macam  yaitu pertama perubahan penawaran kerja karena perubahan  tingkat  upah  pada  diri  sendiri ( own  substitution  effect )  yang  bernilai
positif ( 𝑆 𝑖𝑖 ) dan efek susbstitusi yang kedua terjadi karena terjadinya perubahan tingkat upah anggota rumah tangga yang lain ( cross Substitution  Effect )  yang  bisa  bernilai positif  atau  negatif  ( 𝑆 𝑖𝑗 ),  tergantung  pada hubungan  jam  kerja  antar  anggota  rumah tangga, apakah bersifat saling menggantikan (substitusi) atau melengkapi (komplementer).
𝑆 𝑖𝑖 > 0, (𝑖 = 𝑚, 𝑓) (11) 𝑑ℎ 𝑖 𝑑𝑊 𝑗 = 𝑆 𝑖𝑗 + 𝑅 𝑗 𝑑𝑅 𝑖 𝑑𝑉 (12)
Sedangkan  perubahan  penawaran kerja  karena  efek  pendapatan (𝑅 𝑗 𝑑𝑅 𝑖 𝑑𝑉 ) selalu  bernilai  negatif.  Hal  ini  karena diasumsikan
bahwa peningkatan
pendapatan non-upah ( Non Labor  Income ) dirumah tangga akan menurunkan penawaran  kerja  anggota  rumah  tangga . Oleh  karena  itu,  jika  tidak  ada cross Substitution Effect, maka perubahan penawaran kerja anggota rumah tangga ke- i karena  perubahan  tingkat  upah  anggota rumah  tangg  ke- j hanya  akan  dipengaruhi oleh efek pendapatan yang bernilai negatif. Sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan negatif antara peningkatan  penawaran  kerja  salah  satu anggota  rumah  tangga  dengan  perubahan tingkat  upah  anggota  rumah  tangga  yang lain.
Karena  itu  dalam  konteks  adanya gangguan  kesehatan  yang  menimpa  salah satu anggota rumah tangga yang menyebabkan penurunan penawaran kerjanya sehingga menyebabkan penurunan tingkat  pendapatan,  maka  hal  ini  akan direspon  oleh  anggota  rumah  tangga  yang lain dengan cara meningkatkan penawaran kerjanya  sebagai  kompensasi  penurunan penawaran  kerja  anggota  rumah  tangga yang  mengalami  gangguan  kesehatan tersebut,  sehingga  secara  total  pendapatan rumah  tangga  tetap  bisa  dipertahankan. Konsep  ini  dikembangkan  oleh  Mincer (1962)  di  dalam  Maloney  (1987)  dan dikenal  dengan Added  Worker  Effect ( AWE).
3. Hukum Engel dan Pangsa Pengeluaran Pangan
Dalam ilmu ekonomi, terdapat hukum yang menjelaskan hubungan antara tingkat pendapatan  dan  tingkat  konsumsi  rumah tangga, yaitu hukum Engel yang dipopulerkan oleh seorang ahli statistik dari Jerman (1821-1896). Hukum Engel menyatakan  bahwa  ketika  pendapatan meningkat  maka  porsi  pengeluaran  untuk konsumsi  pangan  akan  semakin  menurun sedangkan  porsi  untuk  konsumsi  non pangan  akan  meningkat.  Hukum  Engel tidak menyatakan bahwa ketika pendapatan meningkat  maka  akan  terjadi  penurunan tingkat  konsumsi  pangan.  Namun  yang terjadi  adalah  peningkatan  pengeluaran untuk  konsumsi  pangan  lebih  lambat dibandingkan dengan
peningkatan pendapatan. Hal ini menyebabkan elastisitas  pendapatan  terhadap  makanan adalah  inelastis  karena  nilai  elastisitasnya berada diantara 0 dan 1. Sehingga dalam hal ini  terdapat  pergeseran  porsi  pengeluaran antara  konsumsi  pangan  dan  non  pangan ketika terjadi perubahan pendapatan.
Salah  satu  penerapan  hukum  Engel adalah  untuk  melihat  standar  hidup  suatu negara.  Negara  yang  lebih  miskin,  akan memiliki koefisien Engel yang lebih besar. Artinya secara umum pengeluaran didalam negara  tersebut  masih  didominasi  oleh konsumsi pangan. Dan ini biasa terjadi pada negara-negara  miskin.  Namun  sebaliknya, jika  koefisien  Engel  lebih  kecil,  maka negara tersebut cenderung memiliki standar hidup  yang  lebih  tinggi.  Dalam  penelitian ini,  negara  diidentikkan  dengan  rumah tangga. Hukum Engel merupakan penemuan  empiris  yang  sangat  konsisten. Menurut (Muellbauer, 1980), porsi ( share ) pengeluaran konsumsi untuk pangan terhadap  total  pengeluaran  dapat  dijadikan indikator  tidak  langsung  terhadap  tingkat kesejahteraan.

## METODE ANALISIS

## 1. Sumber Data
Penelitian ini menggunakan data yang bersumber  dari  Survei  Sosial  Ekonomi Nasional  (SUSENAS)  triwulan  pertama tahun  2012  sampai  dengan  2013  yang dilakukan  oleh  Badan  Pusat  Statistik. Survei  ini  dilakukan  pada  sampel  rumah
tangga terpilih di seluruh wilayah Indonesia hingga  level  kabupaten/kota.  Pada  periode survei  ini,  sampel  rumah  tangga  dipilih secara acak dan didata secara longitudinal , artinya  rumah  tangga  yang  sama  akan  di data  kembali  setiap  tahun  selama  periode survei.  Observasi  penelitian  ini  yaitu seluruh rumah tangga sampel terpilih yang dapat ditemui pada saat pendataan pada dua periode  survei,  dengan  jumlah  observasi sebanyak  6.893  rumah  tangga.  Data  tahun 2012 digunakan untuk mendapatkan informasi  tentang  kejadian  gangguan kesehatan yang dialami oleh kepala rumah tangga  pada  periode  sebelumnya  yang diduga  mempengaruhi  tingkat  pendapatan tahun 2013.
Untuk mengatasi adanya data pendapatan yang kosong, maka kekosongan data  tersebut  diimputasi  dengan  mengikuti cara  yang  dilakukan  oleh  (Gertler  & Gruber,  2002)  yaitu  dengan  menggunakan rata-rata  pendapatan  kepala  rumah  tangga pada  setiap  propinsi  berdasarkan  jenis kelamin, kelompok umur (<25, 25-49, 50+) dan  tingkat  pendidikan  (lama  sekolah=0 (tidak  berpendidikan),  1  thn  <=  lama sekolah <= 5 tahun, lama sekolah = 6 tahun dan  lama  sekolah  >=  7  thn).  Bagi  kepala rumah  tangga  yang  tidak  memiliki  data pendapatan  maka  akan  diimputasi  dengan data  rata-rata  pendapatan  yang  sesuai karakteristik tersebut pada setiap propinsi.

## 2. Model Empiris
Model empiris yang digunakan dalam penelitian  ini  terdiri  dari  persamaan pendapatan  kepala  rumah  tangga  dan persamaan konsumsi rumah tangga. Metode analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian ini dilakukan dengan dua tahap yaitu tahap pertama estimasi pendapatan kepala rumah tangga dan tahap kedua estimasi konsumsi rumah tangga.
3. Persamaan Pendapatan Kepala

## Rumah Tangga
Unit  analisis  pada  persamaan  ini adalah kepala rumah tangga yang mengalami gangguan kesehatan pada tahun 2012  dan  2013.  Sehingga  dalam  hal  ini, pemilihan  sampel  kepala  rumah  tangga tersebut menjadi tidak acak sehingga dapat
menyebabkan  hasil  estimasi  menjadi  bias ( sample  selection  bias ).  Untuk  mengatasi ini,  maka  digunakan  metode  estimasi two step heckman selection model, yaitu dengan menambahkan  variabel  bebas  IMR ( Invers Mills  Ratio )  pada  model  utama . Tahap pertama  metode  estimasi  ini  yaitu  dengan menghitung  peluang  kepala  rumah  tangga mengalami  gangguan  kesehatan  dengan menggunakan model probit, dimana variabel  terikat  yang  digunakan  yaitu variabel dummy apakah  kepala  rumah tangga mengalami gangguan kesehatan atau tidak selama dua periode survei. Sedangkan variabel  bebas  yang  digunakan  berupa karakteristik  kepala  rumah  tangga  dan kondisi  perumahan  tempat  tinggal  yang dapat mempengaruhi peluang kepala rumah tangga  mengalami  gangguan  kesehatan. Sehingga  model  probit  yang  digunakan adalah sebagai berikut:
𝑃 𝑖 = 1 1+𝑒 −𝑍𝑖 = 𝑒 𝑍𝑖 1+𝑒 𝑍𝑖 dimana 𝑍 𝑖 = 𝛼 𝑖 + ∑ 𝜷 𝒌 𝑿 𝒊𝒌 𝒌 + 𝜺 𝒊 , i adalah kepala rumah tangga ke- i , sedangkan 𝑿 𝒊𝒌 adalah variabel bebas  ke- k (yaitu  berupa  umur,  jenis kelamin,  lama  sekolah,  jam  kerja,  luas lantai tempat tinggal, kepemilikan toilet dan kepemilikan  akses  listrik)  dari  kepala rumah  tangga  ke- i .  Dari  hasil  estimasi  ini maka  diperoleh  estimasi  peluang  kepala rumah tangga mengalami gangguan kesehatan  ( 𝑃 𝑖 ̂) ,  sehingga  nilai  IMR diperoleh dengan membagi nilai probability density  function (PDF)  dengan cumulative distribution function (CDF) dalam distribusi standar normal, dengan rumus:
𝐼𝑀𝑅 𝑖 =
( 1 √2𝜋 𝑒 −𝑝2 2 ) ( 1 √2𝜋 ∫ 𝑒 −𝑝2 2 𝑍 𝑖 −~ 𝑑𝑝) ⁄ (13)
Nilai  IMR  inilah  yang  akan  menjadi salah  satu  variabel  bebas  pada  persamaan pendapatan  kepala  rumah  tangga  pada persamaan 14. Sehingga dengan menggunakan  metode  ini  maka  bias  yang terjadi  karena  pemilihan  sampel  dapat dikoreksi  dan  estimasi  yang  dihasilkan menjadi lebih baik.
Selanjutnya yaitu estimasi persamaan pendapatan  kepala  rumah  tangga  pada persamaan  14.  Variabel  terikat  yang digunakan  adalah  nilai  pendapatan  kepala
rumah tangga selama sebulan terakhir dari pekerjaan  utama  pada  tahun  2013  dan dinyatakan  dalam  bentuk  logaritma  dari pendapatan  ril  perbulan  .  Sehingga  secara umum persamaan pendapatan kepala rumah tangga adalah sebagai berikut: 𝒊𝒏𝒄𝒐𝒎𝒆 𝒊 = 𝜶 + 𝜷𝑯𝑺 𝒊 + ∑ 𝜸 𝒌 𝑿 𝒊𝒌 𝒌 + 𝜺 𝒊 (14)
Variabel bebas utama yang
digunakan pada persamaan 14 yaitu berupa variabel  gangguan  kesehatan  yang  dialami oleh kepala rumah tangga ( 𝐻𝑆 𝑖 ) dan diduga secara langsung mempengaruhi pendapatan kepala  rumah  tangga  ( 𝑖𝑛𝑐𝑜𝑚𝑒 𝑖 ).  Variabel gangguan  kesehatan  didefinisikan  sebagai akumulasi  dari  lama  hari  terganggunya aktifitas  sehari-hari  karena  gangguan kesehatan  yang  dialami  kepala  rumah tangga  pada  tahun  2012  dan  tahun  2013. Dengan  asumsi  bahwa,  kejadian gangguan kesehatan  yang  terjadi  berulang  yang dialami oleh kepala rumah tangga mengindikasikan bahwa gangguan kesehatan yang dialami merupakan gangguan  kesehatan  serius  yang  dapat mempengaruhi  pendapatan  yang  bisa dihasilkan oleh kepala rumah tangga.
Selain variabel gangguan kesehatan, karakteristik  yang  melekat  pada  kepala rumah  tangga  juga  dapat  mempengaruhi tingkat  pendapatannya,  sehingga  dapat digunakan  sebagai  variabel  kontrol  pada persamaan  pendapatan  kepala  rumah tangga  ( 𝑋 𝑖𝑘 ).  Diantara  adalah  umur,  jenis kelamin, tingkat pendidikan (lama sekolah), lapangan  usaha  dimana  kepala  rumah tangga  bekerja  (pertanian,  industri  dan jasa),  apakah  kepala  rumah  tangga  pernah mengalami  pindah  pekerjaan  dalam  satu tahun terakhir, kepemilikan jaminan kesehatan dan jumlah anak yang dimiliki.
Selain  itu,  persamaan  ini  juga menggunakan  variabel  interaksi  antara gangguan kesehatan dan jenis kelamin dan variabel interaksi antara gangguan kesehatan dan kepemilikan jaminan kesehatan.  Kedua  variabel  ini  untuk menangkap perbedaan dampak dari gangguan  kesehatan  berdasarkan  jenis kelamin dan kepemilikan jaminan
kesehatan  terhadap  tingkat  pendapatan kepala rumah tangga.
Selain  karakteristik  kepala  rumah tangga,  persamaan  ini  juga  menggunakan variabel  lokasi  tempat  tinggal  (desa/kota) dan  diwilayah  mana  kepala  rumah  tangga tersebut  tinggal  (berdasarkan  pulau  besar yang  ada  diIndonesia).  Variabel  ini  selain untuk  mengontrol  perubahan  yang  terjadi pada  level  agregat/tingkat  wilayah,  yang juga  dapat  mempengaruhi  pendapatan rumah tangga seperti pertumbuhan ekonomi,  perubahan  infrastruktur  atau perubahan  faktor  lingkungan  (Genoni, 2012)  namun  juga  dapat  menangkap perbedaan  kondisi  pasar  tenaga  kerja  pada setiap wilayah.

## 4. Persamaan Konsumsi Rumah Tangga
Berdasarkan  hasil  estimasi  pada persamaan  (14),  maka  tahap  selanjutnya adalah estimasi dampak perubahan pendapatan  tersebut  terhadap  konsumsi rumah  tangga.  Pada  tahap  estimasi  tingkat konsumsi rumah tangga ini, variabel bebas utama  yang  digunakan  adalah  variabel pendapatan hasil estimasi ( predicted value ) secara  parsial  dari  persamaan  (14),  yaitu dengan  hanya  menggunakan  variabel gangguan kesehatan, tidak termasuk variabel  kontrol  individu  dan  wilayah maupun variabel interaksi lainnya.
Sehingga  variabel  estimasi  pendapatan tersebut menggambarkan tingkat
pendapatan yang dipengaruhi oleh gangguan  kesehatan  yang  dialami  oleh kepala rumah tangga (Arends-Kuenning, et al.  2019).  Dengan  metode  ini,  maka perubahan  tingkat  konsumsi  yang  terjadi didalam  rumah  tangga  terjadi  karena perubahan tingkat pendapatan yang disebabkan  oleh  gangguan  kesehatan  yang dialami  oleh  kepala  rumah  tangga. Sehingga  persamaan  konsumsi  rumah tangga adalah sebagai berikut:
𝑪𝒐𝒏𝒔 𝒊𝒍 = 𝜶 𝒍 + 𝜷𝒊𝒏𝒄𝒐𝒎𝒆 𝒊 ̂ + ∑ 𝜹 𝒌 𝑿 𝒊𝒌 𝒌 + 𝜺 𝒊 (15)
Dimana 𝑪𝒐𝒏𝒔 𝒊𝒍 adalah porsi ( share ) pengeluaran rumah tangga untuk kelompok pengeluaran ke- l yang terdiri dari pengeluaran konsumsi pangan, non pangan
(selain kesehatan) dan pengeluaran
kesehatan,  terhadap  total  pengeluaran rumah  tangga  pada  rumah  tangga  ke- i . Penggunaaan  porsi  pengeluaran  rumah tangga khususnya porsi pengeluaran untuk konsumsi pangan, dapat digunakan sebagai pendekatan  tidak  langsung  untuk  tingkat kesejahteraan  rumah  tangga  (Muellbauer, 1980).  Perubahan  porsi  pengeluaran  untuk konsumsi pangan dan konsumsi non pangan dapat menggambarkan bagaimana pengaruh fluktuasi pendapatan yang dialami oleh rumah tangga terhadap tingkat kesejahteraan mereka.
Dari  persamaan  (15)  diketahui bahwa ∑ 𝑪𝒐𝒏𝒔 𝒍 𝑙 = 1 untuk  setiap  rumah tangga  ke- i .  Sehingga  perubahan  porsi pengeluaran pada suatu kelompok pengeluaran  maka  akan  mempengaruhi perubahan porsi pada kelompok pengeluaran  yang  lain.  Karena  itu  sebagai suatu  sistem  persamaan,  maka  hubungan antar persamaan pada persamaan konsumsi rumah  tangga  akan  terjadi  pada  adanya korelasi antar galat ( error ). Oleh karena itu berdasarkan  pada  hal  ini  maka,  estimasi persamaan (15) dilakukan dengan menggunakan metode Seemingly Unrelated Regression  Estimation (SURE).  Model SURE  merupakan  suatu  sistem  persamaan linear yang terdiri dari beberapa persamaan dimana  galat  ( error )  antar  persamaan tersebut memiliki korelasi. Menurut (Faharudin,  Mulyana,  etc.  2015),  untuk mengestimasi persamaan (15) dip  erlukan retriksi  parameter  agar  konsisten  dengan teori utilitas, retriksi tersebut yaitu:
∑ 𝜶 𝒍 = 𝟏 𝑙 ; ∑ 𝜷 𝒍 = 𝟎 𝑙 ; ∑ 𝜹 𝒌𝒍 = 𝟎 𝑙 (16)
Sehingga  dengan  restriksi  ini  maka jika  terdapat n persamaan  dalam  suatu sistem  persamaan,  maka  persamaan  yang diestimasi  hanya  sebanyak n- 1  persamaan (Poi, 2002).
Selain  dipengaruhi  oleh  variabel tingkat  pendapatan,  tingkat  konsumsi rumah tangga juga dipengaruhi oleh faktor- faktor  lain  ( 𝑋 𝑖𝑘 ),  yaitu  jumlah  anggota rumah tangga, yang dapat menggambarkan beban  yang  harus  ditanggung  oleh  rumah tangga  (Faharuddin,  et.al.  2015),  apakah terdapat anggota rumah tangga lansia diatas 60  tahun  dan  anak  usia  kurang  dari  lima
belas  tahun  (Nguyet  &  Mangyo,  2010). Dimana keduanya selain merupakan tanggungan  dari  kepala  rumah  tangga namun  kuantitas  konsumsi  keduanya  yang relatif berbeda didalam rumah tangga dapat mempengaruhi  tingkat  konsumsi  rumah tangga. Selain itu, pendapatan dari anggota rumah  tangga  yang  lain  juga  dapat mempengaruhi  tingkat  konsumsi  rumah tangga.  Ketika  pendapatan  kepala  rumah tangga menurun karena gangguan kesehatan  yang  dialami,  pendapatan  dari anggota  rumah  tangga  yang  lain  dapat digunakan  untuk  memenuhi  konsumsi rumah  tangga.  Kemudian  variabel  tingkat harga kesehatan. Dalam hal ini, menggunakan indeks harga sektor kesehatan tahun 2013 untuk semua propinsi di  Indonesia  dari  BPS.  Variabel  ini  dapat mempengaruhi  tingkat  konsumsi  rumah tangga  karena  terkait  dengan  besarnya biaya  kesehatan  yang  harus  dikeluarkan ketika gangguan kesehatan terjadi.

## HASIL DAN ANALISA
1. Estimasi Pendapatan Kepala Rumah

## Tangga
Tabel  1  dan  tabel  2  dibawah  ini menyajikan hasil estimasi dampak gangguan  kesehatan  yang  dialami  oleh kepala  rumah  tangga  terhadap  tingkat pendapatan  ril  perbulan  kepala  rumah tangga. Hasilnya diketahui bahwa gangguan kesehatan berdampak negatif dan signifikan mempengaruhi tingkat pendapatan  ril  perbulan  kepala  rumah tangga.  Satu  hari  kepala  rumah  tangga mengalami  gangguan  kesehatan  dapat menurunkan  pendapatan  ril  perbulan sebesar 3,5 persen.
Dari hasil estimasi pada tabel 1, juga dapat  dilihat  bahwa  kepala  rumah  tangga yang bekerja di sektor pertanian merasakan dampak  negatif  yang  lebih  besar  terhadap tingkat  pendapatannya  ketika  mengalami gangguan  kesehatan  dibandingkan  dengan kepala  rumah  tangga  yang  bekerja  pada sektor industri dan sektor jasa. Hal ini dapat dilihat  dari  nilai  koefisien  dari  variabel dummy sektor lapangan usaha untuk sektor industri dan jasa yang bertanda positif dan signifikan.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa
secara  rata-rata  tingkat  pendapatan  kepala rumah  tangga  yang  bekerja  pada  sektor industri  dan  sektor  jasa  lebih  tinggi dibandingkan  kepala  rumah  tangga  yang bekerja  pada  sektor  pertanian,  ketika mereka mengalami gangguan kesehatan.
Gangguan  kesehatan  tentu  akan menyebabkan penurunan produktifitas dalam bekerja. Fakta miris sektor pertanian di Indonesia, mulai dari produktifitas yang
rendah  karena  kepemilikan  lahan  yang relatif sempit (petani gurem), petani berusia lanjut,  sistem  pertanian  yang  masih tradisional  dan  tingkat  pendapatan  yang rendah  semakin  memperburuk  kondisi  ini. Sehingga sangat wajar ketika rumah tangga mengalami  guncangan  pendapatan  akibat gangguan  kesehatan,  maka  dampak  yang dirasakan pada sektor pertanian akan lebih besar  dibandingkan  dengan  sektor  lainnya
Tabel 1. Dampak Gangguan Kesehatan Terhadap Tingkat Pendapatan  Ril Kepala Rumah
Tangga
Variabel Bebas Variabel Terikat Pendapatan Ril Kepala Rumah Tangga Observasi Seluruh Rumah Tangga Constanta -2.909*** (1.060) Lama Hari Gangguan Kesehatan ( longterm13 ) -0.035** (0.013) Dummy Bekerja Di Sektor Industri ( industri13) 0.177* (0.102) Dummy Bekerja Di Sektor Jasa ( jasa13 ) 0.276*** (0.087) Interaksi antara variabel gangguan kesehatan dan  variabel dummy jenis kelamin ( longJK ) 0.040*** (0.014) Interaksi antara variabel gangguan kesehatan dan  variabel dummy kepemilikan Jaminan Kesehatan   ( Longjamkes ) 0.001 (0.007)
-    Standard error didalam kurung -    *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
Tabel  2.  Dampak  Gangguan  Kesehatan  Terhadap  Tingkat  Pendapatan  Ril  Kepala  Rumah Tangga Menurut Jenis Kelamin dan Kelompok Pendapatan
Variabel Bebas (Lama Hari Gangguan Kesehatan) Variabel Terikat Pendapatan Ril   Kepala Rumah Tangga Sub Group 1 (Jenis Kelamin KRT) KRT Laki-Laki 0.005 (0.004) KRT Perempuan -0.040*** (0.012) Sub Group 2 (Kelompok Pendapatan) Kwartil 1 -0.024* (0.013) Kwartil 2 0.020 (0.045) Kwartil 3 -0.014 (0.031) Kwartil 4 -0.083** (0.041) - Standard error didalam kurung
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
seperti  sektor  industri  dan  sektor  jasa. Nguyet & Mangyo (2010) dalam penelitiannya  juga  menemukan  bahwa dampak negatif gangguan kesehatan terhadap pendapatan rumah tangga pertanian lebih besar dibandingkan dengan rumah tangga non pertanian.
Dari tabel 1 juga bisa diketahui bahwa kepemilikan  jaminan  kesehatan  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  tingkat pendapatan  kepala  rumah  tangga  ketika mengalami  gangguan  kesehatan.  Hal  ini karena masih sedikitnya rumah tangga yang memiliki  jaminan  kesehatan  pada  tahun 2013.  Pada  saat  itu,  sistem  jaminan kesehatan masih belum terintegrasi dibawah koordinasi BPJS. Sehingga partisipasi  masyarakat  dalam  keanggotaan jaminan  kesehatan  pada  masih  sangat rendah.  Karena  itu  manfaat  dari  adanya jaminan  kesehatan  tersebut  belum  dapat dirasakan secara luas dimasyarakat.
Selain itu, dari tabel 1 juga bisa dilihat bahwa, kepala rumah tangga laki-laki yang mengalami  gangguan  kesehatan  terkena dampak  penurunan  pendapatan  yang  lebih rendah  dari  pada  kepala  rumah  tangga perempuan.  Hasil  ini  juga  semakin diperkuat oleh hasil estimasi yang dihasilkan  ketika  observasi  kepala  rumah tangga dibedakan berdasarkan jenis kelamin  sebagaimana  yang  ditampilkan pada tabel 2 berikut ini.
Berdasarkan  tabel  2  diatas  terlihat bahwa  dampak  gangguan  kesehatan  hanya berpengaruh negatif dan signifikan terhadap  pendapatan  ketika  kepala  rumah tangga adalah perempuan. Sedangkan pada rumah  tangga  laki-laki  dampak  tersebut
tidak  berpengaruh  signifikan.  Menurut laporan  World  Bank  (2013),  umumnya rumah tangga dengan kepala rumah berjenis kelamin  perempuan  (RTP)  merupakan rumah  tangga  miskin  dan  hanya  memiliki satu  orang  dewasa  pencari  nafkah  ( single earner ).
Fakta  ini  sejalan  dengan  data  BPS pada tabel 3 dibawah ini yang menunjukkan bahwa rumah tangga dengan kepala rumah tangga perempuan sebagian besar berstatus tidak memiliki pasangan, baik karena cerai hidup  atau  cerai  mati.  Sehingga  sebagai single  parent dan single  earner, kepala rumah  tangga  perempuan  tersebut  harus menjalankan  fungsi  ganda  yaitu  sebagai pencari  nafkah  juga  sebagai  pengurus rumah tangga.
Kondisi  ini  diperparah  dengan  rata- rata usia mereka yang relatif tua, sehingga secara  fisik  memiliki  kondisi  tubuh  yang lebih  rentan  untuk  mengalami  gangguan kesehatan.  Sehingga,  ketika  gangguan kesehatan  terjadi  menimpa  mereka,  maka tidak  ada  anggota  rumah  tangga  lain  yang dapat menggantikan posisinya untuk bekerja  sebagai  kompensasi  penurunan penawaran  kerja  tersebut.  Karena  itu kejadian gangguan kesehatan yang dialami menyebabkan  penurunan  pendapatan  yang signifikan  pada  rumah  tangga  perempuan dibandingkan  dengan  rumah  tangga  laki- laki.
Hasil  estimasi  pada  tabel  2  juga menunjukkan bahwa, jika dilihat berdasarkan  kelompok  pendapatan,  maka pendapatan rumah tangga yang berada pada kwartil  pertama  akan  mengalami  dampak negatif  yang  signifikan  akibat  gangguan
Tabel 3. Persentase Rumah Tangga menurut Kelompok Umur, Jenis Kelamin Kepala Rumah Tangga, dan Status Perkawinan Tahun 2013
Kelompok Umur RT Perempuan Laki-Laki Belum kawin Kawin Cerai hidup Cerai mati Belum kawin Kawin Cerai hidup Cerai mati 10-24 83.17 10.84 5.53 0.46 40.94 58.33 0.69 0.05 25-44 10.83 31.92 27.22 30.03 2.39 96.06 1.08 0.47 45-59 2.58 8.36 16.05 73.02 0.54 95.40 1.19 2.86 60+ 1.11 1.91 5.52 91.46 0.35 87.33 0.97 11.35 Total 7.12 10.32 13.40 69.16 2.25 93.73 1.09 2.92 Sumber: BPS
kesehatan  yang  terjadi  pada  kepala  rumah tangga.  Satu  hari  kepala  rumah  tangga mengalami  gangguan  kesehatan  akan menurunkan  pendapatan  ril perbulan sebesar 2,4 persen. Sebagaimana diketahui, rumah  tangga  pada  kwartil  pertama  ini merupakan  rumah  tangga  miskin,  dan umumnya merupakan rumah tangga perempuan miskin dan hanya memiliki satu orang  dewasa  pencari  nafkah  ( single earner ). Maka dari itu dampak negatif dari gangguan  kesehatan  yang  dialami  oleh kepala  rumah  tangga  akan  berpengaruh signifikan terhadap tingkat pendapatannya. Sedangkan bagi rumah tangga pada kwartil kedua dan ketiga, tidak ada pengaruh yang signifikan  terhadap  tingkat  pendapatan kepala  rumah  tangga  ketika  mengalami gangguan kesehatan.
Sedangkan bagi  rumah tangga pada kwartil  keempat  yaitu  rumah  tangga dengan  tingkat  pendapatan  yang  lebih tinggi, maka satu hari gangguan kesehatan yang  dialami  oleh  kepala  rumah  tangga akan  menyebabkan  penurunan  pendapatan sebesar  8,3  persen.  Sebagian  besar  kepala rumah  tangga  pada  kwartil  keempat  ini merupakan buruh/pegawai. Sehingga ketika mereka tidak dapat bekerja karena gangguan  kesehatan  yang  dialami  maka mereka akan menerima konsekuensi berupa pemotongan pendapatan dari tempat mereka bekerja yang menyebabkan pendapatan mereka menjadi menurun.

## 2. Estimasi Tingkat Konsumsi Rumah Tangga
Berdasarkan  hasil  estimasi  dampak gangguan  kesehatan  terhadap  tingkat pendapatan kepala rumah tangga
sebelumnya, diketahui bahwa secara umum gangguan  kesehatan  berdampak  negatif terhadap  tingkat  pendapatan  kepala  rumah tangga.  Selanjutnya  dengan  menggunakan hasil  estimasi  tersebut,  maka  akan  dilihat bagaimana  dampak  penurunan  pendapatan tersebut terhadap konsumsi rumah tangga.
Dengan menggunakan metode seemingly  unrelated  regression, tabel  5 dibawah  ini  menunjukkan  arah  hubungan dan  besarnya  dampak  perubahan  tingkat pendapatan  kepala  rumah  tangga  ketika mengalami  gangguan  kesehatan  terhadap porsi  pengeluaran  untuk  konsumsi  pangan dan non pangan rumah tangga.
Berdasarkan tabel 5 berikut, terlihat bahwa penurunan pendapatan akibat gangguan  kesehatan  yang  dialami  oleh kepala  rumah  tangga  akan  menyebabkan penurunan porsi pengeluaran untuk konsumsi non pangan rumah tangga. Dalam hal  ini,  penurunan  satu  persen  pendapatan rumah  tangga  karena  gangguan  kesehatan akan menurunkan porsi  pengeluaran untuk konsumsi non makanan sebesar 5,3 persen.
Sedangkan untuk konsumsi pangan, hasil  estimasi  menunjukkan  bahwa  tidak ada  pengaruh  yang  signifikan  terhadap porsi  pengeluaran  untuk  konsumsi  pangan rumah tangga akibat penurunan pendapatan tersebut.  Pola  yang  sama  juga  terjadi  jika estimasi  dilakukan  pada  rumah  tangga perempuan dan rumah tangga pada kwartil pertama  dan  kwartil  keempat.  Yaitu penurunan  pendapatan  yang  disebabkan oleh gangguan kesehatan yang dialami oleh kepala rumah tangga yang berjenis kelamin perempuan dan rumah tangga yang berada pada  kwartil  pertama  dan  keempat,  rasio pengeluaran  untuk  konsumsi  non  pangan

## Tabel 4. Persentase Rumah Tangga menurut Status/Kedudukan Dalam Pekerjaan Utama dan Kelompok Pendapatan Tahun 2013
Status/Kedudukan Dlm Pekerjaan Utama Kwartil Pendapatan 1 2 3 4 Berusaha sendiri 28.25 26.08 26.78 18.27 Berusaha dibantu buruh tdk tetap/tdk bayar 32.09 32.91 22.79 18.14 Berusaha dibantu buruh tetap/dibayar 2.14 3.28 4.32 11.38 Buruh/karyawan/pegawai 15.76 22.73 34.91 49.32 Pekerja bebas 20.55 13.46 10.15 2.28 Pekerja keluarga/tdk dibayar 1.20 1.53 1.05 0.62 Total 100 100 100 100 Sumber: BPS
akan menurun, sedangkan rasio pengeluaran  untuk  konsumsi  pangan  tidak terkena dampak oleh penurunan pendapatan tersebut.
Hasil ini menunjukkan bahwa komoditas  pangan  sifatnya  tidak  elastis terhadap perubahan pendapatan. Sebagaimana hukum Engel juga menyatakan bahwa nilai elastisitas komoditas  pangan  akan  terletak  diantara  0 dan 1. Karena merupakan kebutuhan dasar bagi manusia, maka perubahan yang terjadi pada tingkat pendapatan tidak memberikan dampak berarti terhadap perubahan tingkat konsumsi  pangan.  Artinya  bahwa,  ketika terjadi  fluktuasi  pendapatan  yang  dialami oleh  rumah  tangga,  misalnya  karena gangguan  kesehatan  maka  rumah  tangga akan lebih memilih untuk mempertahankan tingkat  konsumsi  pangannya  dengan  cara mengurangi porsi  pengeluaran  untuk konsumsi non pangan.
Kemudian  jika  ditelisik  lebih  jauh, tabel 6 dibawah ini menunjukkan komoditas  non  pangan  yang  mengalami
perubahan  karena  penurunan  pendapatan akibat  gangguan  kesehatan  yang  dialami oleh kepala rumah tangga . Terlihat bahwa penurunan porsi pengeluaran konsumsi non pangan  terjadi  pada  pengeluaran  untuk perawatan dan pemeliharan rumah (termasuk  biaya  sewa/kontrak  rumah), sedangkan  pengeluaran  untuk  peralatan kebersihan, perawatan tubuh dan kebutuhan sehari  lainnya  (misal:  sabun  cuci/mandi, surat  kabar,  alat  tulis,  kosmetik  dll)  justru mengalami  peningkatan.  Hal  ini  diduga terjadi karena adanya peningkatan pengeluaran  untuk  barang-barang  yang terkait  dengan  perawatan  kesehatan  bagi kepala rumah tangga yang sedang mengalami gangguan kesehatan. Sedangkan pengeluaran untuk sumber  energi  dan  telekomunikasi  serta pengeluaran untuk pendidikan dan transportasi tidak terpengaruh oleh penurunan  pendapatan  akibat  gangguan kesehatan  .  Hasil  estimasi  yang  sama  juga diperoleh  pada  sub  sampel  rumah  tangga perempuan dan rumah tangga yang berada
Tabel 5. Dampak Perubahan Tingkat Pendapatan Akibat Gangguan Kesehatan Terhadap Rasio

## Pengeluaran Konsumsi Pangan dan Non Pangan Rumah Tangga (%)
Variabel Bebas (Estimasi Tingkat Pendapatan) Variabel Terikat Rasio Pengeluaran Pangan Rasio Pengeluaran Non Pangan Seluruh Rumah Tangga -0.001 0.053*** (0.008) (0.009) Sub Group (Berdasarkan Jenis Kelamin KRT) KRT Laki-Laki 0.006 -0.373*** (0.059) (0.063) KRT Perempuan (0.001) 0.047*** (0.007) (0.008) Sub Group (Kelompok Pendapatan) Kwartil 1 0.014 0.062*** (0.021) (0.023) Kwartil 2 (0.030) -0.050* (0.026) (0.028) Kwartil 3 (0.004) 0.120*** (0.035) (0.037) Kwartil 4 0.002 0.038*** (0.012) (0.012) -   Standard error didalam kurung
-   *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
-    Hasil  estimasi  pada  rumah  tangga  dg  KRT  laki-laki  dan  rumah  tangga  pada  kwartil  2  dan  3, meskipun  menunjukkan  hasil  yang  signifikan,  namun  karena  hasil  estimasi  pada  persamaan pendapatan kepala rumah tangga menunjukkan hasil yang tidak signifikan, maka pada dasarnya hasil estimasi ini juga tidak signifikan sehingga tidak bisa dianalisis lebih lanjut.
pada  kwartil  pertama.  Sedangkan  untuk rumah tangga di kwartil keempat, penurunan pengeluaran non pangan terjadi pada pengeluaran
energi
dan telekomunikasi  (misal:  bahan  bakar,  air, telekomunikasi  dll).  Sedangkan  untuk pengeluaran  non  pangan  yang  lain  tidak terpengaruh oleh adanya penurunan pendapatan  akibat  gangguan  kesehatan yang terjadi.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Gangguan  kesehatan  yang  dialami oleh kepala rumah tangga akan menyebabkan
penurunan tingkat pendapatan ril perbulan. Penurunan pendapatan  ini  akan  lebih  dirasakan  oleh rumah tangga yang berada pada kelompok pendapatan terendah, dengan kepala rumah tangga berjenis kelamin perempuan. Kepala rumah  tangga  yang  bekerja  pada  sektor pertanian  juga  akan  merasakan  dampak yang  lebih  besar  dibandingkan  dengan kepala  rumah  tangga  yang  bekerja  pada sektor industri dan jasa.
Akibat penurunan pendapatan kepala rumah tangga tersebut, maka rumah tangga akan menurunkan porsi pengeluaran konsumsi  untuk  non  pangan.  Sedangkan
porsi  pengeluaran  untuk  pangan  tidak terdampak oleh adanya penurunan pendapatan  akibat  gangguan  kesehatan tersebut. Artinya ketika pendapatan menurun,  rumah  tangga  akan  berusaha untuk menjaga tingkat konsumsi pangannya dengan  cara  menurunkan  pengeluaran untuk konsumsi non pangan.
Perubahan  pengeluaran  konsumsi untuk  non  pangan  tersebut  terjadi  untuk pengeluaran  perawatan  dan  pemeliharaan rumah yang semakin  menurun. Sedangkan pengeluaran untuk perawatan tubuh cenderung  meningkat,  yang  dilakukan untuk  memenuhi  kebutuhan  untuk  barang- barang  yang  diperlukan  untuk  perawatan kesehatan  bagi  kepala  rumah  tangga  yang sakit.  Sementara  itu,  pengeluaran  untuk pendidikan dan transportasi serta pengeluaran  untuk  kebutuhan  sumber energi dan telekomunikasi tidak terpengaruh oleh adanya penurunan pendapatan  akibat  gangguan  kesehatan yang dialami oleh kepala rumah tangga. Beberapa keterbatasan penelitian ini diantaranya yaitu pertama, periode penelitian  ini  menggunakan  data  tahun 2013, yang dirasa sudah terlalu lama ( out of date ). Sehingga kurang bisa

## Tabel 6. Dampak Perubahan Tingkat Pendapatan Akibat Gangguan Kesehatan Terhadap Rasio
Pengeluaran Konsumsi Non Pangan Rumah Tangga (%)
Variabel Bebas (Estimasi Tingkat Pendapatan) Pengeluaran Konsumsi Non Pangan (Selain Kesehatan) Perawatan dan Pemeliharaan Rumah Sumber Energi, Pos dan Telekomunikasi Perawatan Tubuh Pendidikan dan Transportasi Sub Sampel Seluruh Rumah Tangga 0.018* 0.000 -0.008*** 0.007 (0.010) (0.006) (0.003) (0.009) Rumah Tangga Perempuan 0.016* 0.000 -0.007*** 0.006 (0.008) (0.005) (0.003) (0.008) RumahTangga Kwartil Pertama 0.054** -0.002 -0.015* -0.014 (0.026) (0.018) (0.009) (0.025) Rumah Tangga Kwartil 4 0.005 0.014* 0.004 0.007 (0.013) (0.008) (0.004) (0.013) Standard errors are in parenthesis
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
menggambarkan  kondisi  terkini  yang  bisa sangat  berbeda.  Meskipun  hal  ini  terjadi karena  ketersediaan  data  panel  tahunan yang  terbatas.  Kedua  yaitu  lemahnya ukuran gangguan kesehatan yang digunakan sehingga tidak dapat menangkap dengan  baik  tingkat  keparahan  dari gangguan  kesehatan  yang  dialami  oleh kepala  rumah  tangga,  yang  mungkin  akan memberikan dampak yang berbeda terhadap  pendapatan  dan  konsumsi  rumah tangga.  Yang terakhir yaitu, penelitian ini juga  belum  mempertimbangkan  gangguan kesehatan yang terjadi pada anggota rumah tangga  yang  lain  baik  yang  memiliki kontribusi  terhadap  pendapatan  rumah tangga maupun yang tidak. Dimana hal ini bisa  saja  turut  mempengaruhi  pendapatan dan konsumsi rumah tangga.
Karena itu untuk penelitian berikutnya disarankan untuk menggunakan data  yang  terbaru  yang  lebih  dapat menggambarkan kondisi terkini. Kemudian dengan  menggunakan  definisi  gangguan kesehatan  yang  dapat  menangkap  derajat keparahan  dari  gangguan  kesehatan  yang terjadi  tidak  hanya  pada  kepala  rumah tangga  namun  juga  pada  anggota  rumah tangga lain, baik yang memiliki kontribusi terhadap  pendapatan  rumah  tangga  atau tidak. Sehingga diharapkan bisa melengkapi studi-studi empiris yang sudah ada sebelumnya. Sedangkan bagi perumus kebijakan,
kebijakan yang dapat melindungi kesejahteraan rumah tangga ketika mereka mengalami gangguan kesehatan harus lebih ditingkatkan, khususnya pada rumah tangga miskin  disektor  pertanian  dan  dengan kepala rumah tangga perempuan.
Mengingat dampak negatif akibat gangguan kesehatan  terhadap  kesejahteraan  yang dirasakan oleh rumah tangga tersebut lebih besar.  Misalnya  dalam  bentuk  subsidi langsung  biaya  pengobatan  atau    dalam bentuk cash  transfer. Sehingga  melalui kebijakan tersebut dapat mencegah penurunan  kesejahteraan  rumah  tangga akibat penurunan pendapatan atau peningkatan  pengeluaran  akibat  gangguan kesehatan yang dialami.

## DAFTAR PUSTAKA
Arends-Kuenning,  M.,  Baylis,  K.,  & Garduño-Rivera,  R.  (2019).  The effect  of  NAFTA  on  internal migration  in  Mexico:  a  regional economic analysis.
Applied Economics , 51 (10), 1052–1068.
https://doi.org/10.1080/00036846.20 18.1524976 Asfaw,  A.,  &  Braun,  J.  von.  (2004).  Is Consumption Insured against Illness? Evidence on Vulnerability of Households to Health Shocks in Rural Ethiopia. Economic Development and Cultural  Change , 53 (1),  115–129. https://doi.org/10.1086/423255
Ashenfelter,  B.  Y.  O.,  &  Heckman,  J.
(1974). The Estimation of Income and Substitution  Effects  in  a  Model  of Family Labor Supply. Econometrica, Vol. 42, No. 1 (Jan., 1974), Pp. 73-85 , 42 (1), 73–85.
Cochrane,  J.  H.  (1991).  A  Simple  Test  of Consumption  Insurance, 99 (5),  957– 976.
Faharuddin, F., Mulyana, A., Yamin, M., & Yunita  Yunita.  (2015).  Nutrient elasticities  of  food  consumption:  the case  of  Indonesia. Journal  of Agribusiness  in  Developing  and Emerging  Economies , 5 (2),  57–75. https://doi.org/10.1108/JADEE-04- 2017-0048
Faharudin,  Mulyana,  A.,  Yamin,  M.,  & Yunita.  (2015).  ANALISIS  POLA
KONSUMSI PANGAN DI SUMATERA  SELATAN  2013 : PENDEKATAN QUADRATIC ALMOST IDEAL DEMAND SYSTEM Analysis of Food Consumption  Patterns  in  South Sumatra  in  2013 :  A  Quadratic Almost Ideal Demand System
Approach. Genoni,  M.  E.  (2012).  Health  Shocks  and Consumption  Smoothing:  Evidence from Indonesia. Economic Development  and  Cultural  Change , 60 (3), 475–506. https://doi.org/10.1086/664019 Gertler,  P.,  &  Gruber,  J.  (2002).  Insuring consumption against illness.
American,  The  Review,  Economic Database, Social Science .
Hoogeveen,  J.,  Tesliuc,  E.,  Vakis,  R.,  &
Dercon,  S.  (2004).  A  Guide  to  the
Analysis  of  Risk  Vulnerability  and
Vulnerable Groups. Kementerian Kesehatan Republik Indonesia.  (2017). Profil  Kesehatan Indonesia Tahun 2016 . https://doi.org/10.1111/evo.12990 Maloney, T. (1987). Employment Constraints  and  the  Labor  Supply  of
Married Women A Reexamination of the  Added  Worker  Effect. The Journal  of  Human  Resources , 22 (1), 51–61. https://doi.org/10.2307/145866 Muellbauer, A. D. and J. (1980). An Almost Ideal  Demand  System. American Economic  Association  An , 70 (2–3), 312–326. https://doi.org/S0277-
9536(13)00479-6 [pii]\r10.1016/j.socscimed.2013.08.0 27 Nguyet,  N.  T.  N.,  &  Mangyo,  E.  (2010). Vulnerability of households to health shocks: An Indonesian study. Bulletin of  Indonesian  Economic  Studies , 46 (2), 213–235. https://doi.org/10.1080/00074918.20 10.486108
Poi,  B.  P.  (2002).  From  the  Help  Desk:
Demand  System  Estimation. The Stata Journal: Promoting Communications  on  Statistics  and Stata , 2 (4), 403–410. https://doi.org/10.1177/1536867x020 0200406
Russell,  S.  (2004).  The  Economic  Burden Of  Illness  For  Households  In Developing Countries:  A Review  Of
Studies Focusing On Malaria, Tuberculosis, And Human Immunodeficiency Virus/Acquired Immunodeficiency  Syndrome. The American Journal of Tropical
Medicine  and  Hygiene , 71 (2  suppl), 147–155.
Retrieved from http://www.ajtmh.org/content/71/2_s uppl/147
Sparrow, R., Poel, E. Van De, Hadiwidjaja, G.,  Yumna,  A.,  Warda,  N.,  & Suryahadi,  A.  (2014).  Coping  With The  Economic  Consequences  Of  Ill Health  In  Indonesia. Health  Econ , 23 (July 2013), 719–728. https://doi.org/10.1002/hec Strauss, J., & Thomas, D. (1998). Health , Nutrition , and Economic Development, 36 (2), 766–817. Townsend,  R.  M.  (1994).  Risk  and Insurance  in  Village  India  Author.
The Econometric Society , 62 (3), 539–
591.
Wagstaff,  A.  (2007).  The  economic consequences  of  health  shocks: Evidence  from  Vietnam. Journal  of Health  Economics , 26 (1),  82–100. https://doi.org/10.1016/j.jhealeco.20 06.07.001
Wang, H., Zhang, L., & Hsiao, W. (2006).
Ill  health  and  its  potential  influence on  household  consumptions  in  rural China. Health  Policy , 78 (2–3),  167– 177.
https://doi.org/10.1016/j.healthpol.20 05.09.008 Widyanti,  W.,  Suryahadi,  A.,  Sumarto,  S.,
& Yumna, A. (2010). The Relationship Between Chronic Poverty  and  Household  Dynamics: Evidence  from  Indonesia. Ssrn , (January). https://doi.org/10.2139/ssrn.1537080 World  Bank.  (2013). Indonesia  -  Gender equality (English). Indonesia Gender policy brief ; no. 1. Washington DC: World Bank.