Abstrak—Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara  karakteristik  masyarakat  dan  bentuk  partisipasi  yang dipilih dalam melakukan pengelolaan sampah. Tujuan tersebut dijabarkan  ke  dalam  dua  sasaran,  yaitu  (1)  Mengidentifikasi karakteristik  masyarakat  di  Kelurahan  Maro  dengan menggunakan  analisis  persentase.  (2)  Menganalisis  hubungan antara  karakteristik  masyarakat  dengan  bentuk  partisipasi dalam  pengelolaan  sampah  di Kelurahan  Maro menggunakan analisis Cross Tabulation (Crosstab). Hasil yang didapatkan dari penelitian  ini  adalah  bentuk  partisipasi  semua  kelompok karakteristik masyarakat yang cenderung melakukan partisipasi uang. Selain itu, berdasarkan  hasil uji pearson chi- square,  terdapat  satu  hubungan  antara  variabel  yang menunjukan hubungan signifikan, yaitu variabel karakteristik status hunian dengan bentuk partisipasi.
Kata Kunci—Partisipasi,  Pengelolaan Sampah,  Pengembangan Masyarakat

## I. PENDAHULUAN
ECARA  umum  pengelolaan  sampah  di  kategorikan dalam  bentuk pengurangan  dan  penanganan yang dapat dilakukan  dengan  berpartisipasi  dalam  bentuk  uang,  harta benda,  buah  pikiran  dan  tenaga.    Partisipasi  dalam  secara langsung  dengan  bentuk  pembayaran  retribusi  sampah  dan menyumbang  tempat  sampah  di  lingkungannya.  Kemudian partisipasi  secara  langsung  dengan  melakukan  ketrampilan dalam mengelolah sampah rumah tangga dan menyumbangkan  ide  serta  tenaga  untuk  menekan  volume timbulan sampah yang diangkut ke TPA [1].
Pengelolahan  sampah  di  Kelurahan  Maro  dilakukan dengan  proses  sistem door  to  door menggunakan  gerobak sampah  yang  selanjutnya  dikumpulkan  di  bak-bak penampungan.  Responsibiltas  masyarakat  dalam  menjaga kebersihan  dan  kelestarian  lingkungan  hanya  sebatas membayar  retribusi  pengangkutan  sampah  yang  belum  luas dilakukan  oleh  semua  masyarakat.  Masyarakat  yang berlangganan pengangkutan sampah hanya masyarakat yang merasa  perlu  sampahnya  diangkut,  sebagian  lainnya membakar  langsung  sampahnya  di  perkarangan rumah  atau membuang langsung ke TPS dan TPA. Untuk itu partisipasi pengelolaan  sampah  yang  ada  di  Kelurahan  Maro  hanya berbentuk partisipasi uang. Partisipasi dalam bentuk uang hal ini  baru  mewakilkan  partisipasi  secara  tidak  langsung  dan belum memenuhi semua indikator pengelolaan sampah yang ideal yakni juga turut melakukan partisipasi secara langsung atau penanganan sampah. Penelitian mengenai pengelolahan sampah telah dilakukan oleh beberapa peneliti.  Faktor yang mempengaruhi  partisipasi  masyarakat  dalam  pengelolahan sampah di Kota Binjai adalah usia, pendidikan, pendapatan,
bangunan  fisik,  lama  menetap,  luas  perkarangan  rumah, peraturan daerah, serta bimbingan dan penyuluhan [2]. Selain itu usia, jenis pekerjaan, lama tinggal dan status hunian dapat memperngaruhi  partisipasi  masyarakat  dalam  pengelolaan sampah  di  Kelurahan  Jombang  [3].  Hal  ini  menjelaskan bahwa  peran  karakteristik  masyarakat  sangat  menentukan bentuk partisipasi yang dilakukan.
Untuk  itu  maka  penelitian  ini  dilakukan  untuk menganalisis  hubungan  antara  karakteristik  masyarakat  dan bentuk  partisipasi  dalam  pengelolaan  sampah  di  Kelurahan Maro, Distrik Merauke. Hasil dari penelitian ini bermanfaat memberikan rekomendasi kepada pemerintah daerah dengan

## Analisis Hubungan Karakteristik Masyarakat dan Bentuk Partisipasi Pengelolaan Sampah di Kelurahan Maro, Distrik Merauke
Maria Donata Oratmangun, dan Putu Gde Ariastita Departemen Perencanaan Wilayah dan Kota ,Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : ariastita@urplan.its.ac.id
S
Tabel 1. Variabel Penelitian Sasaran Indikator Variabel Mengidentifikasi karakteristik masyarakat di Kelurahan Maro, Distrik Merauke Sosio- demografi Usia Jenis kelamin Pendidi- kan Lama Tinggal Status Hunian
Sosio- ekonomi Pekerjaan Pendapatan
Menganalisis hubungan antara karakteristik masyarakat dan bentuk partisipasi dalam penggelolaan sampah di Kelurahan Maro, Distrik
Merauke. . Partisipasi Langsung Partisipasi Keterampilan Partisipasi buah pikiran Partisipasi tenaga Partisipasi Tidak Langsung Partisipasi uang Partisipasi harta benda
Sumber: Penulis, 2020
Tabel 2. Kriteria Analisis Deskriptif Persentase No. Persentase Kriteria 1. 75%-100% Sangat Tinggi 2. 50%-75% Tinggi 3. 25%-50% Rendah 4. 1%-25% Sangat Rendah
Sumber: (Ridwan, 2004)
Tabel 3. Rekapan Bentuk Partisipasi No Bentuk Partisipasi Jumlah 1 Partisipasi Ketrampilan 10 2 Partisipasi Buah Pikir 8 3 Partisipasi Tenaga 11 4 Partisipasi Uang 68 5 Partisipasi Harta Benda 3 Jumlah 100 Sumber: Data Primer diolah, 2020
melihat  hubungan  antara  karakteristik  masyarakat  dengan bentuk partisipasi  pengelolaan sampah di Kelurahan Maro.

## II. URAIAN PENELITIAN

## A. Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  melakukan  survey data  primer  dan  sekunder.  Pengumpulan  data  primer dilakukan dengan cara melakukan penyebaran kuisioner dan dan  wawancara  kepada  100  responden.  Kemudian pengumpulan data sekunder dilakukan dengan meminta data kependudukan,  RTRW,  RDTR  Kabupaten  Merauke,  dan Data Sanitasi.

## B. Variabel Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  variabel  didasarkan  pada tinjauan pustaka. Variabel yang digunakan dapat dilihat pada Tabel 1.

## C. Metode Analisis
Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan 2 tahapanan analisis, antara lain:
1) Mengidentifikasi karakteristik masyarakat di Kelurahan
Maro, Distrik Merauke
Untuk mengidentifikasi karakteristi masyarakat menggunakan  aspek  sosiodemografi  dan  sosioekonomi  dan identifikasi  bentuk  partisipasi  yang  tepat  dilakukan  dengan menggunakan  deskriptif  persentase.  Deskriptif  persentase bertujuan  untuk  memberikan  deskripsi  mengenai  subjek penelitian berdasarkan data dari variabel yang diperoleh [4]. Skor yang diperoleh (dalam persen) dengan analisis deskriptif persentase ditransformasi tabel 2.
2) Menganalisis hubungan antara karakteristik masyarakat dengan bentuk partisipasi dalam penggelolaan sampah di Kelurahan Maro, Distrik Merauke.
Dalam  penelitian  ini,  analisis crosstab yang  juga  disebut tabulasi silang dilakukan untuk mengetahui hubungan antara karakteristik masyarakat dan bentuk partisipasi di Kelurahan Maro. Analisis crosstab dilakukan dengan bantuan software
Gambar 1. Persentase Usia. Gambar 2. Persentase Jenis Kelamin.
Gambar 3. Persentase Tingkat
Pendidikan. Gambar 4.Persentase Lama Tinggal. 20-30 19% 31-40 26% 41-50 25% 51-60 21% >60 9% Persentase Usia Laki-laki 56% Perempu an 44% Persentase Jenis Kelamin SD/Sede rajat 1% SMP/Sed erajat 3%
SMA/Se derajat 41% D1/D2/S
ederajat
1% S1/S2/S3 /Sederaja t 54%

## Persentase Tingkat Pendidikan
>12 Bulan 2%
1-10 Tahun 23% 11-20 Tahun 30% 21-30 Tahun 25%
31-40
Tahun 6% 41-50 Tahun 10% 51-60 Tahun 4% Persentase Lama Tinggal
Gambar 5. Persenrase Status Hunian. Gambar 6. Persentase Jenis Pekerjaan. Gambar 7. Persentase Jenis Pendapatan. 36% 64% Persentase Status Hunian Rumah Dinas/milik pemerintah Rumah Pribadi PNS 53% SWAST A 25% WIRAS WASTA 8% PENSIU
ANAN
PNS 3% DOSEN 7% IRT 3% POLISI 1% Persentase Jenis Pekerjaan Persentase Pendapatan <Rp 3.240.900
SPSS  24  untuk  memudahkan dalam  menganalisa  data  yang didapatkan  dilapangan.  Pada  prinsipnya,  prosedur  korelasi bertujuan untuk mengatahui dua hal pada hubungan antar dua variable;  (1)Apakah  kedua  variabel  tersebut  mempunyai hubungan  yang  signifika;  (2)Jika  terbukti  hubungan  adalah signifikan  bagaimana  Arah  hubungan  dan  seberapa  kuat hubungan tersebut.
Sesuai dengan jenis data yang ada, yaitu nominal, ordinal, interval, dan rasio maka SPSS 24 menyediakan menu untuk mengukur  korelasi  variabel  yang  memiliki  data  berbeda. Rumusan Hipotesis Penelitian HO:  Tidak  ada  hubungan  antara  variabel  karakteristik masyarakat dan bentuk partisipasi Ha:  Ada  hubungan  antara  Tidak  ada  hubungan  antara Variabel karakteristik masyarakat dan bentuk partisipasi
Dasar  Pengambilan  Keputusan  dalam  Uji Chi  Square P edoman  atau  dasar  pengambilan  keputusan  dalam  uji  chi square dapat dilakukan dengan cara melihat nilai tabel output "Chi  Square  Test"  dari  hasil  olah  data  SPSS.  Dalam pengambilan  keputusan  untuk  uji  chi  square  ini,  kita  dapat berpedoman pada dua hal, yakni membandingkan antara nilai Asymp.  Sig.  dengan  batas  kritis  yakni  0,05  atau  dapat  juga dengan  cara  membandingkan  antara  nilai  chi  square  hitung dengan  nilai  chi  square  tabel  pada  signifikansi  5%  [5]. Pengambilan  Keputusan  Berdasarkan  Nilai  Signifikansi (Asymp.  Sig);  (a)Jika  nilai  Asymp.  Sig.  (2-sided)  <  0,05, maka  artinya  HO  ditolak  dan  Ha  diterima;  (b)Jika  nilai
Asymp. Sig. (2-sided) > 0,05, maka artinya HO diterima dan Ha ditolak.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Mengidentifikasi karakteristik masyarakat di Kelurahan Maro, Distrik Merauke
Keseluruhan  responden  pada  penelitian  ini  adalah  100 responden yang terdiri dari 100 KK (Kepala Keluarga) yang bertempat  tinggal  tersebar  di  seluruh  Kelurahan  Maro. Aspek-aspek  yang  diteliti  dalam  penelitian  ini  dapat  dilihat pada Gambar 1.

## 1) Komposisi responden berdasarkan usia
Berdasarkan  Gambar  1  sebagian  besar  responden  berada dalam  kelompok  usia  31  hingga  40  tahun  yang  berjumlah sebanyak  26%  dan  paling  sedikit  responden  ada  pada kelompok usia >60 tahun sebanyak 9%.
2) Komposisi responden berdasarkan jenis kelamin Menurut Gambar 2, 56% masyarakat yang memonitoring keluarganya  melaksanakan  partisipasi  pengelolaan  sampah merupakan  laki-laki.  Hal  ini  dianggap  wajar  karena  pria merupakan sekitar 44 orang merupakan perempuanyang pada umumnya pada komposisi responden juga merupakan pekerja PNS/SWASTA dan IRT.
3) Komposisi responden berdasarkan Tingkat Pendidikan
Pada Gambar 3 tingkat pendidikan yang dominan menjadi responden  adalah  tamat  SMA  atau  sederajat  sebanyak  30 orang atau sekitar 60%, sementara yang paling sedikit adalah tidak tamat SD sebanyak 1 orang atau sekitar 2%.
Tabel 5. Chi-Square Karakteristik Usia dan Bentuk Partisipasi Value df Asymptotic Significance (2-sided) Pearson Chi-Square 22.870 a 16 .117 Likelihood Ratio 25.198 16 .066 Linear-by-Linear Association 1.858 1 .173 N of Valid Cases 100 a. 20 cells (80.0%) have expected count less than 5. The minimum
expected count is .27.
Sumber: Hasil  analisis oleh spss, 2020
Tabel 6. Crosstab Karakteristik Jenis Kelamin dan Bentuk Partisipasi Bentuk Partisipasi Tota l Ketrampila n Buah Pikir Tenaga Uan g Harta Benda jeni s_ kela min Laki- laki 4 6 6 41 2 59 Peremp uan 6 2 5 27 1 41 Total 10 8 11 68 3 100
Sumber: Hasil analisis oleh spss, 2020
Tabel 7. Chi-Square Karakteristik Jenis Kelamin dan Bentuk Partisipasi Value df Asymptotic Significance (2- sided) Pearson Chi-Square 2.549 a 4 .636 Likelihood Ratio 2.572 4 .632 Linear-by-Linear Association .571 1 .450 N of Valid Cases 100
a. 6 cells (60.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.23.
Sumber: Hasil analisis oleh pss, 2020
Gambar  8.  Dokumentasi  Bentuk-Bentuk  Partisipasi  Yang  Telah Dilakukan.
Tabel 4. Crosstab Karakteristik Usia dan Bentuk Partisipasi Bentuk Partisipasi Total Ketrampilan Buah Pikir Tenaga Uang Harta Benda usi a 20-30 Tahun 1 1 6 10 1 19 31-40 Tahun 4 3 2 15 2 26 41-50 Tahun 4 3 2 16 0 25 51-60 Tahun 1 1 0 19 0 21 >60 Tahun 0 0 1 8 0 9 Total 10 8 11 68 3 100 Sumber: Hasil analisis oleh spss, 2020

## 4) Komposisi responden berdasarkan lama tinggal
Menurut  Gambar  4  dominan  respoden  berada  pada kelompok lama tinggal 11-20 tahun sebesar 30% sedangakan yang  paling  kecil  persentasenya  adalah  kelompok  lama tinggal 51-60 tahun yakni 4%.
5) Komposisi responden berdasarkan status hunian
Menurut  Gambar  5  Sebagian  besar  responden  yang terambil  tinggal  di  rumah  pribadi  atau  rumah  milik  sendiri sebesar  64%  dan  sisanya  36%  tinggal  di  hunian  dinas  atau milik  pemerintah yang  sebagian  besar  bekerja  sebagai  PNS atau merupakan pensiunan PNS.
6) Komposisi responden berdasarkan pekerjaan
Menurut  Gambar  6  pada  umumnya  responden  yang terambil  bekerja  sebagai  PNS  melihat  lingkup  atau  letak Kelurahan Maro sendiri yang terdapat beberapa kantor Dinas seperti  DPU  dan  juga  terdapat  perumahan  dinas  seperti perumahan  Dinas  PU,  perumahan  Dinas  Pelayaran  dan Perumahan Dinas Polisi. Untuk itu jumlah tenaga kerja paling
tinggi adalah PNS dengan persentase 54%.. Sedangkan yang paling sedikit adalah kelompok polisi dimana hanya dnegan persentase 1%.
7) Komposisi responden berdasarkan pendapatan
Menurut  Gambar  7  responden  sebagian  besar  PNS  yang rata-rata  pendapatan  responden  sudah  diatas  Rp.3.240.900 sebanyak  57%.  Sisanya  kurang  dari  Rp.3.240.900  dengan persentase 43%

## B. Bentuk Partisipasi
Bentuk  partisipasi  dalam  penelitian  ini  adalah  partisipasi yang telah dilakukan masyarakat dalam pengelolaan sampah di  Kelurahan  Maro.  Bentuk  partisipasi  yang  dilakukan meliputi  partisipasi  ketrampilan  mulai  dengan  membakar smapah-sampah  kering,  mengelolah  sampah  makanan menjadi pupuk organik dan mengumpulkan botol-botol bekas
Tabel 11. Chi-Square Karakteristik Lama Tinggal dan Bentuk Partisipasi
Value df Asymptotic Significance (2-sided) Pearson Chi-Square 20.631 a 24 .660 Likelihood Ratio 24.889  24 .412 Linear-by-Linear Association .208 1 .648 N of Valid Cases 100
a. 31 cells (88.6%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .06.
Sumber: Hasil analisis oleh spss, 2020
Tabel 12. Crosstab Karakteristik Status Hunian dan Bentuk Partisipasi Bentuk Partisipasi
Tota l
Ketra mpilan Buah Pikir Tenag a Uang Harta Bend a hunian Rumah Dinas/milik pemerintah 4 0 1 31 0 36 Rumah Pribadi 6 8 10 37 3 64 Total 10 8 11 68 3 100
Sumber: Hasil analisis oleh spss, 2020
Tabel 13. Chi-Square Karakteristik Status Hunian dan Bentuk Partisipasi Value df Asymptotic Significance (2- sided) Pearson Chi-Square 12.427 a 4 .014 Likelihood Ratio 16.783 4 .002 Linear-by-Linear Association 1.668 1 .197 N of Valid Cases 100
a. 5 cells (50.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.08.
Sumber: Hasil analisis oleh spss, 2020
Tabel 14. Crosstab Karakteristik Jenis Pekerjaan dan Bentuk Partisipasi
Bentuk Partisipasi
Tota l
Ketra mpila n Bua h Piki r Tenag a Uan g Harta Benda pekerjaan PNS 8 5 6 33 0 52 SWASTA 1 1 5 15 3 25 WIRASWA STA 1 0 0 7 0 8 PENSIUNA N PNS 0 0 0 4 0 4 DOSEN 0 2 0 5 0 7 IRT 0 0 0 3 0 3 POLISI 0 0 0 1 0 1 Total 10 8 11 68 3 100
Sumber : Hasil  analisis oleh spss, 2020
Tabel 8.
Crosstab Karakteristik Pendidikan dan Bentuk Partisipasi
Bentuk Partisipasi
Tota l Ketr ampi lan Buah Pikir Ten aga Uan g Hart a Ben da pendidikan SD/ sederaj at 0 0 0 1 0 1 SMP/ sederaj at 0 0 0 4 0 4 SMA/
sederaj at 4 2 5 27 1 39
D1/D2/ sederaj at 0 0 1 1 0 2
S1/S2/S 3/seder ajat 6 6 5 35 2 54 Total 10 8 11 68 3 100
Sumber: Hasil analisis oleh spss, 2020
Tabel 9. Chi-Square Karakteristik Pendidikan dan Bentuk Partisipasi
Value  df
Asymptotic Significance (2-sided) Pearson Chi-Square 7.228 a 16 .969 Likelihood Ratio 7.848  16 .953 Linear-by-Linear Association .924 1 .336 N of Valid Cases 100
a. 21 cells (84.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .03.
Sumber: Hasil analisis oleh spss, 2020
Tabel 10. Crosstab Karakteristik Lama Tinggal dan Bentuk Partisipasi
Bentuk Partisipasi Tota l Ketra mpila n
Bua h
Piki r Te na ga Ua ng
Hart a Ben da lam a_ tin gga l >12 Bulan 0 0 0 2 0 2 1-10 Tahun 3 4 4 11 1 23 11-20 Tahun 4 1 4 20 1 30 21-30 Tahun 0 1 2 20 1 24 31-40 Tahun 0 2 0 5 0 7 41-50 Tahun 2 0 1 7 0 10 51-60 Tahun 1 0 0 3 0 4 Total 10 8 11  68 3 100
Sumber: Hasil analisis oleh spss, 2020
untuk dijual serta diolah menjadi kerajinan tangan. Kemudian partisipasi  buah  pikir  mulai  dengan  memberikan  masukkan kepada Dinas terkait dalam bentuk manajemen mengeluarkan sampah  dimana  partisipan  merupakan  dosen  ekonomi  di Universitas Musamus Merauke. Selain itu ada juga partisipan yang bekerja sabagai PNS yang menyumbangkan buah pikir terkait sosialisasi Perda oleh Dinas Lingkungan Hidup (DLH) terkait  lingkungan  hidup  dan  memberikan  motivasi  untuk mengelolah  sampah  plastik  serta  ada  pula  partisipan  yang menyumbangkan  partisipasi  buah  pikir  dengan  membuat penelitian,  terkait  penentuan  lokasi  Tempat  Pembuangan Akhir di Kabupaten Merauke.
Berikut  partisipasi  tenaga  yang  disumbangkan  dengan melakukan  kerja  bakti  di  Rukun  Tetangga  (RT)  dan lingkungan  rumah  masing-masing.  Kemudian  partisipasi uang  dengan  membayarkan  retribusi  sampah  ke  Dinas Lingkungan Hidup (DLH) dan partisipasi harta benda dengan menyumbangkan  tong-tong  sampah  dan  berkakasas  untuk melakukan  kerja  bakti.  Dari  hasil  rekapan  kuisioner masyarakat di Kelurahan Maro tiap responden memilih satu bentuk partisipasi yang paling sering dia sumbangkan. Agar lebih  jelas  bentuk  partisipasi  dapat  dilihat  pada  Tabel  3dan Gambar 8.
C. Menganalisis hubungan antara karakteristik masyarakat dan  bentuk  partisipasi  dalam  penggelolaan  sampah  di Kelurahan Maro, Distrik Merauke.
Analisis  ini  digunakan  untuk  melihat  hubungan yang rasional  dan  signifikan  dari  beberapa  variabel  penelitian. Dimana  setiap  variabel  X  (karakteristik  masyarakat)
disilangkan dengan variabel Y (bentuk partisipasi) sehingga terlihat kencendurungan memilih bnetuk partisipasi pada tiap kelompok karakteristik masyarakat.

## 1) Hubungan Bentuk Partisipasi Pengelolaan Sampah Berdasarkan Karkateristik Usia
Karakteristik usia akan disilangkan dengan semua bentuk partisipasi. Berdasarkan analisis crosstabulasi yang dilakukan menggunakan  software  SPSS  24,  diperoleh  output  seperti pada Tabel 4.
Dari matrik Tabel 4, pola yang dihasilkan dari karakteristik usia dengan bentuk partisipasi adalah:
a. Kelompok  usia  20-  30  tahun  cenderung  melakukan partisipasi uang
b. Kelompok  usia  31-40  tahun  cenderung  melakukan partisipasi uang
c. Kelompok  usia  41-50  tahun  cenderung  melakukan partisipasi uang
d. Kelompok  usia  51-60  tahun  cenderung  melakukan partisipasi uang
e. Kelompok  usia  >60  tahun  cenderung  melakukan partisipasi uang
Pada  karakteristik  usia  kelompok  yang  paling  dominan adalah  kelompok  usia  31-40  tahun  dengan  kecenderungan melakukan partisipasi uang. Uji Chi Square digunakan untuk menguji hubungan atau pengaruh variabel karakteristik usia dan bentuk partisipasi dan mengukur kuatnya hubungan antar variabel dengan membandingkan antara nilai Asymp. Sig. (2- sided) dengan batas kritis yakni 0.
Berdasarkan Tabel 5 di atas diketahui nilai Asymp. Sig. (2- sided)  pada  uji  Pearson Chi-Square adalah  sebesar  0.117. Karena  nilai  Asymp.  Sig.  (2-sided)  0.117  >  0,05,  maka berdasarkan  dasar  pengambilan  keputusan  di  atas,  dapat disimpulkan  bahwa  H0  diterima  dan  Ha  ditolak.  Dengan begitu  kesimpulannya  adalah  hubungan  antara  karaktersitik usia dan bentuk partisipasi menunjukan tidak ada hubungan dependensi. Hal ini dapat diartikan pula apabila usia semakin bertambah ataupun cenderung berada pada rentan kelompok dominan 31-40 tahun tidak mempengaruhi bentuk partisipasi yang dipilih.

## 2) Hubungan Bentuk Partisipasi Pengelolaan Sampah Berdasarkan Karakteristik Jenis Kelamin
Karakteristik  jenis  kelamin  akan  disilangkan  dengan semua bentuk partisipasi. Berdasarkan analisis crosstabulasi yang  dilakukan  menggunakan  software  SPSS  24,  diperoleh output  seperti  pada  Tabel  6.  Dari  matrik  Tabel  6,  yang dihasilkan dari hubungan karakteristik jenis kelamin de ngan bentuk  partisipasi  adalah:  (a) Jenis  kelamin  laki-laki cenderung  melakukan  partisipasi  uang ;  (b) Jenis  kelamin perempuan cenderung melakukan partisipasi uang
Pada  karakteristik  jenis  kelamin  kelompok  yang  paling dominan  adalah  kelompok  laki-laki  dengan  kecenderungan melakukan partisipasi uang. Uji Chi Square digunakan untuk menguji hubungan atau pengaruh variabel karakteristik jenis kelamin  dan  bentuk  partisipasi  dan  mengukur  kuatnya hubungan antar variabel dengan membandingkan antara nilai Asymp. Sig. (2-sided) dengan batas kritis yakni 0.05.
Berdasarkan Tabel 7 di atas diketahui nilai Asymp. Sig. (2- sided)  pada  uji  Pearson Chi-Square adalah  sebesar  0.636. Karena  nilai  Asymp.  Sig.  (2-sided)  0.636  >  0,05,  maka berdasarkan  dasar  pengambilan  keputusan  di  atas,  dapat disimpulkan bahwa H0 diterima dan Ha ditolak. Dengan
Tabel 15.
Chi-Square Karakteristik Jenis Pekerjaan dan Bentuk Partisipasi
Value df Asymptotic Significance (2-sided) Pearson Chi-Square 25.052 a 24 .403 Likelihood Ratio 27.799 24 .269 Linear-by-Linear Association 2.973 1 .085 N of Valid Cases 100
a. 30 cells (85.7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .03.
Sumber: Hasil analisis oleh spss, 2020
Tabel 16. Crosstab Karakteristik Pendapatan dan Bentuk Partisipasi
bentuk_partisipasi Tota l
Ketra mpil an Bua h Pikir Tenag a Uan g Harta Benda pendap atan <Rp 3.240.900 7 2 5 28 1 43
>Rp 3.240.900 3 6 6 40 2 57 Total 10 8 11 68 3 100
Sumber: Hasil analisis oleh spss, 2020
Tabel 17.
Chi-Square Karakteristik Pendapatan dan Bentuk Partisipasi Value df Asymptotic Significance (2-sided) Pearson Chi-Square 4.265 a 4 .371 Likelihood Ratio 4.332 4 .363 Linear-by-Linear Association 1.263 1 .261 N of Valid Cases 100
a. 6 cells (60.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.29.
Sumber: Hasil analisis oleh spss, 2020
begitu  kesimpulannya  adalah  hubungan  antara  karaktersitik jenis  kelamin  dan  bentuk  partisipasi  menunjukan  tidak  ada hubungan  dependensi.  Hal  ini  dapat  diartikan  karakteristik jenis  kelamin  sekalipun  cenderung  berada  pada  rentan kelompok  dominan  laki-laki  tidak  mempengaruhi  bentuk partisipasi yang dipilih.

## 3) Hubungan Bentuk Partisipasi Pengelolaan Sampah Berdasarkan Karakteristik Pendidikan
Karakteristik tingkat pendidikan akan disilangkan dengan semua bentuk partisipasi. Berdasarkan analisis crosstabulasi yang  dilakukan  menggunakan  software  SPSS  24,  diperoleh output  seperti  pada  Tabel  8.  Dari  matrik  Tabel  8,  yang dihasilkan  dari  hubungan  karakteristik  pendidikan  dengan bentuk partisipasi adalah:
a. Kelompok pendidikan SD/sederajat cenderung melakukan partisipasi uang
b. Kelompok pendidikan SMP/sederajat cenderung melakukan partisipasi uang
c. Kelompok pendidikan SMA/sederajat cenderung melakukan partisipasi uang
d. Kelompok pendidikan D1/D2/sederajat cenderung melakukan partisipasi uang dan tenaga
e. Kelompok  pendidikan  S1/S2/S3/sederajat  cenderung melakukan partisipasi uang
Pada  karakteristik  tingkat  pendidikan  kelompok  yang paling  dominan  adalah  kelompok  S1/S2/S3  dengan kecenderungan  melakukan  partisipasi  uang.  Uji  Chi  Square digunakan  untuk  menguji  hubungan  atau pengaruh variabel karakteristik  tingkat  pendidikan  dan  bentuk  partisipasi  dan mengukur  kuatnya  hubungan  antar  variabel  dengan membandingkan  antara  nilai  Asymp.  Sig.  (2-sided)  dengan batas kritis yakni 0.05.
Berdasarkan Tabel 9 di atas diketahui nilai Asymp. Sig. (2- sided)  pada  uji  Pearson Chi-Square adalah  sebesar  0.969. Karena  nilai  Asymp.  Sig.  (2-sided)  0.969  >  0,05,  maka berdasarkan dasar pengambilan keputusan di atas, dapat
Tabel 18.
Hubungan Tidak Signifikan dan Signifikan Karakteristik Masyarakat dan Bentuk Partisipasi
No Hubungan Literatur Kondisi saat ini Hubungan 1 Karakteristik Usia – Bentuk Partisipasi Mempengaruhi sikap seseorang dalam kegiatan kemasyarakatan Pada Kelurahan Maro karakteristik masyarakat tidak menentukan bentuk
partisipasi yang dipilih karena masyarakat dari kelompok mana pun sebagian besar belum menyadari penting partisipasi dalam pengelolaan sampah dapat dilihat kelompok manapun lebih cenderung melakukan partisipasi uang dan timpang dalam memilih bentuk partisipasi yang lainnya. Dimana hal ini Pada dasarnya masyarakat yang tinggal di Kelurahan Maro sudah mengetahui permasalahan kurang partisipasi yang ada di lingkungan mereka. Akan tetapi mereka masih tetap memakai cara lama, yaitu kumpul-angkut- buang sampah atau bergantung pada tenaga yang bertugas mengangkut sampah dari DLH (Dinas Lingkungan Hidup) Tidak Signifikan 2 Karakteristik Jenis Kelamin – Bentuk Partisipasi Faktor internal yang mempengaruhi individio berpartisipasi Tidak Signifikan 3 Karakteristik Jenis Kelamin – Bentuk Partisipasi Mempengaruhi sikap seseorang, disisi semakin tinggi pendidikannya Tidak Signifikan 4 Karakteristik
Lama Tinggal –
Bentuk Partisipasi Semakin lama tinggal akan semakin merasa memounyai hubungan dengan kegiatan
lingkungannya Tidak Signifikan 5 Karakteristik Jenis Pekerjaan –
Bentuk Partisipasi Pekerjaan yang baik mendorong seseorang berpartisipasi Tidak Signifikan 6 Karakteristik Pendapatan – Bentuk Partisipasi Berhubungan dengan pererjaan pendapatan yang baik juga mendorong
partisipasi Tidak Signifikan 7 Karakteristik
Status Hunian–
Bentuk Partisipasi Jika hunian pribadi akan semakin merasa tanggung jawab dengan lingkungan tempat tinggal berkebalikan dengan yang tinggal di rumah dinas Pada Kelurahan Maro status hunian sangat mempengaruhi proporsi bentuk partisipasi masyarakat yang dilakukan. Dimana masyarakat dalam melakukan partisipasi dalam bentuk ketrampilan, tenaga, buah pikir dan harta benda tidak terlalu timpang dengan partisipasi uang dimana yang melakukan partisipasi ketrampilan ada 6 orang, partisipasi buah pikir ada 8 orang, partisipasi tenaga ada 10 orang, partisipasi harta benda ada 3 orang dan partisipasi uang ada 37 orang sehingga hal ini yang menjadikan hubungan tersebut menyebar dan signifikan. Selain itu dari hasil kuisioner juga menunjukan masyarakat pada hunian pribadi cenderung banyak yang mengelolah sampah lingkungan baik organik  dijadikan pupuk dan non-organik dijadikan kerajinan tangan
Signifikan
disimpulkan  bahwa  H0  diterima  dan  Ha  ditolak.  Dengan begitu  kesimpulannya  adalah  hubungan  antara  karaktersitik tingkat pendidikan dan bentuk partisipasi menunjukan tidak ada  hubungan  dependensi.  Hal  ini  dapat  diartikan  semakin tinggi  tingkat  pendidian  sekalipun  enderung  berada  pada rentan kelompok dominan S1/S2/S3/sederajat tidak mempengaruhi bentuk partisipasi yang dipilih.

## 4) Hubungan Bentuk Partisipasi Pengelolaan Sampah Berdasarkan Lama Tinggal
Karakteristik lama tinggal akan disilangkan dengan semua bentuk  partisipasi.  Berdasarkan  analisis  crosstabulasi  yang dilakukan menggunakan software SPSS 24, diperoleh output seperti pada Tabel 10. Dari matrik Tabel 10, yang dihasilkan dari  hubungan  karakteristik  Lama  Tinggal  dengan  bentuk partisipasi  adalah;  (a)Kelompok  <  12  bulan  cenderung melakukan  partisipasi  uang;  (b)Kelompok  1-10  tahun cenderung  melakukan  partisipasi  uang;  (c)Kelompok  11-20 tahun  cenderung  melakukan  partisipasi  uang;  (d)Kelompok 21-30  tahun  cenderung  melakukan  partisipasi  uang  dan tenaga;  (e)Kelompok  31-40  tahun  cenderung  melakukan partisipasi  uang;  (f)Kelompok  41-50  tahuncenderung melakukan partisipasi uang; (g)Kelompok 51-60 tahuncenderung melakukan partisipasi uang
Pada  karakteristik  lama  tinggal  kelompok  yang  paling dominan adalah kelompok 11-20 tahun dengan kecenderungan  melakukan  partisipasi  uang.  Uji  Chi  Square digunakan  untuk  menguji  hubungan  atau pengaruh variabel karakteristik  lama  tinggal  dan  bentuk  partisipasi  dan mengukur  kuatnya  hubungan  antar  variabel  dengan membandingkan  antara  nilai  Asymp.  Sig.  (2-sided)  dengan batas kritis yakni 0.05.
Berdasarkan Tabel 11 di atas diketahui nilai Asymp. Sig. (2-sided) pada uji Pearson Chi-Square adalah sebesar 0.660. Karena  nilai  Asymp.  Sig.  (2-sided)  0.660  >  0,05,  maka berdasarkan  dasar  pengambilan  keputusan  di  atas,  dapat disimpulkan  bahwa  H0  diterima  dan  Ha  ditolak.  Dengan begitu  kesimpulannya  adalah  hubungan  antara  karaktersitik lama  tinggal  dan  bentuk  partisipasi  menunjukan  tidak  ada hubungan dependensi. Hal ini dapat diartikan semakin lama menempati  hunian  sekalipun  cenderung  berada  pada  rentan kelompok dominan11-20 tahun tidak mempengaruhi bentuk partisipasi yang dipilih.

## 5) Hubungan Bentuk Partisipasi Pengelolaan Sampah Berdasarkan Status Hunian
Karakteristik status hunian akan disilangkan dengan semua bentuk  partisipasi.  Berdasarkan  analisis  crosstabulasi  yang dilakukan menggunakan software SPSS 24, diperoleh output seperti pada Tabel 12. Dari matrik tabel 12, yang dihasilkan dari  hubungan  karakteristik  status  hunian  dengan  bentuk partisipasi adalah
a. Kelompok  Rumah  Dinas/milik  pemerintah  cenderung melakukan partisipasi uang
b. Kelompok rumah pribadi cenderung melakukan partisipasi uang
Pada  karakteristik  status  hunian  kelompok  yang  paling dominan adalah kelompok rumah pribadi dengan kecenderungan  melakukan  partisipasi  uang.  Uji  Chi  Square digunakan  untuk  menguji  hubungan  atau pengaruh variabel karakteristik  status  hunian  dan  bentuk  partisipasi  dan mengukur  kuatnya  hubungan  antar  variabel  dengan
membandingkan  antara  nilai  Asymp.  Sig.  (2-sided)  dengan batas kritis yakni 0.05
Berdasarkan Tabel 13 di atas diketahui nilai Asymp. Sig. (2-sided) pada uji Pearson Chi-Square adalah sebesar 0.064. Karena  nilai  Asymp.  Sig.  (2-sided)  0.064  <  0,05,  maka berdasarkan  dasar  pengambilan  keputusan  di  atas,  dapat disimpulkan  bahwa  H0  ditolak  dan  Ha  diterima.  Dengan begitu  kesimpulannya  adalah  hubungan  antara  karaktersitik status  huniam  dan  bentuk  partisipasi  menunjukan  tidak  ada hubungan  dependensi.  Hal  ini  dapat  diartikan  jika  status hunian  cenderung  milik  pribadi  tidak  akan  mempengaruhi bentuk partisipasi yang dipilih.

## 6) Hubungan Bentuk Partisipasi Pengelolaan Sampah Berdasarkan Jenis Pekerjaan
Karakteristik  jenis  pekerjaan  akan  disilangkan  dengan semua bentuk partisipasi. Berdasarkan analisis crosstabulasi yang  dilakukan  menggunakan  software  SPSS  24,  diperoleh output  seperti  pada  Tabel  14.  Dari  matrik  Tabel  14,  yang dihasilkan  dari  hubungan  karakteristik  jenis  pekerjaan dengan bentuk partisipasi adalah:
a. Kelompok PNS   cenderung melakukan partisipasi uang b. Kelompok swasta cenderung melakukan partisipasi uang
c. Kelompok  wiraswasta  cenderung  melakukan  partisipasi uang
d. Kelompok  pensiunan  PNS  cenderung  melakukan partisipasi uang
e. Kelompok dosen cenderung melakukan partisipasi uang
f. Kelompok IRT cenderung melakukan partisipasi uang
g. Kelompok polisi cenderung melakukan partisipasi uang Pada  karakteristik  jenis  pekerjaan  kelompok  yang  paling dominan  adalah  kelompok  PNS  dengan  kecenderungan melakukan partisipasi uang. Uji Chi Square digunakan untuk menguji hubungan atau pengaruh variabel karakteristik jenis pekerjaan  dan  bentuk  partisipasi  dan  mengukur  kuatnya hubungan antar variabel dengan membandingkan antara nilai Asymp. Sig. (2-sided) dengan batas kritis yakni 0.05.
Berdasarkan Tabel 15 di atas diketahui nilai Asymp. Sig. (2-sided) pada uji Pearson Chi-Square adalah sebesar 0.403. Karena  nilai  Asymp.  Sig.  (2-sided)  0.403  >  0,05,  maka berdasarkan  dasar  pengambilan  keputusan  di  atas,  dapat disimpulkan  bahwa  H0  diterima  dan  Ha  ditolak.  Dengan begitu  kesimpulannya  adalah  hubungan  antara  karaktersitik jenis pekerjaan dan bentuk partisipasi menunjukan tidak ada hubungan  dependensi.  Hal  ini  dapat  diartikan  karakteristik jenis  pekerjaan  sekalipun  cenderung  berada  pada  rentan kelompok  dominan  PNS  tidak  mempengaruhi  bentuk partisipasi yang dipilih.

## 7) Hubungan Bentuk Partisipasi Pengelolaan Sampah Berdasarkan Pendapatan
Karakteristik pendapatan akan disilangkan dengan semua bentuk  partisipasi.  Berdasarkan  analisis  crosstabulasi  yang dilakukan menggunakan software SPSS 24, diperoleh output seperti pada Tabel 16. Dari matrik Tabel 16, yang dihasilkan dari  hubungan  karakteristik  pendapatan  dengan  bentuk partisipasi adalah:
a. Kelompok pendapatan <Rp 3.240.900 cenderung melakukan partisipasi uang
b. Kelompok >Rp 3.240.900 cenderung melakukan partisipasi uang
Pada karakteristik pendapatan kelompok yang paling
dominan adalah kelompok >Rp3.240.900 dengan kecenderungan  melakukan  partisipasi  uang.  Uji  Chi  Square digunakan  untuk  menguji  hubungan  atau pengaruh variabel karakteristik  pendapatan  dan  bentuk  partisipasi  dan mengukur  kuatnya  hubungan  antar  variabel  dengan membandingkan  antara  nilai  Asymp.  Sig.  (2-sided)  dengan batas kritis yakni 0.05.
Berdasarkan Tabel 17 di atas diketahui nilai Asymp. Sig. (2-sided) pada uji Pearson Chi-Square adalah sebesar 0.371. Karena  nilai  Asymp.  Sig.  (2-sided)  0.371  >  0,05,  maka berdasarkan  dasar  pengambilan  keputusan  di  atas,  dapat disimpulkan  bahwa  H0  diterima  dan  Ha  ditolak.  Dengan begitu  kesimpulannya  adalah  hubungan  antara  karaktersitik pendapatan  dan  bentuk  partisipasi  menunjukan  tidak  ada hubungan  dependensi.  Hal  ini  dapat  diartikan  karakteristik penadapatan  sekalipun  cenderung  berada  pada  rentan kelompok  dominan  >Rp3.240.900  tidak  mempengaruhi bentuk partisipasi yang dipilih.
D. Rekapitulasi  Hubungan  Karakteristik  Masyarakat  dan Bentuk Partisipasi
Partisipasi  Berdasarkan  penelitain  terdahulu  yang  telah dibahas  dan  menurut  teori  yang  dipergunakan  untuk mendukung  hasil  penelitian,  mengatakan  partisipasi  yang tumbuh  dalam  masyarakat  dipengaruhi  oleh  banyak  faktor Faktor-faktor yang mempengaruhi kecenderungan seseorang dalam  berpartisipasi,  yaitu  usia,  jenis  kelamin,  pendidikan, pekerjaan,  penghasilan,  status  hunian  dan  lamanya  tinggal [6].  Hubungan  tidak  signifikan  dan  signifikan  Karaterisik masyarakat  dan  bentuk  partisipasi  dapat  dilihat  pada  Tabel 18.

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan  dari  hasil  analisis  yang  sudah  dilakukan sebelumnya maka dapat ditarik kesimpulan bahwa hubungan
antara  tiap  karakteristik  masyarakat  dan  semua  bentuk partisipasi adalah: (1)Pada karakteristik usia kelompok yang paling  dominan  adalah  kelompok  usia  31-40  tahun  dengan kecenderungan  melakukan  partisipasi  uang;  (2)Pada karakteristik  jenis  kelamin  kelompok  yang  paling  dominan adalah kelompok laki-laki dengan kecenderungan melakukan partisipasi  uang;  (3)Pada  karakteristik  tingkat  pendidikan kelompok  yang  paling dominan  adalah  kelompok  S1/S2/S3 dengan kecenderungan melakukan partisipasi uang; (4)Pada karakteristik  lama  tinggal  kelompok  yang  paling  dominan adalah  kelompok  11-20  tahun  dengan  kecenderungan melakukan  partisipasi  uang;  (5)Pada  karakteristik  status hunian  kelompok  yang  paling  dominan  adalah  kelompok rumah pribadi dengan kecenderungan melakukan partisipasi uang;  (6)Pada  karakteristik  jenis  pekerjaan  kelompok  yang paling dominan adalah kelompok PNS dengan kecenderungan  melakukan  partisipasi  uang;  (7)Pada karakteristik  pendapatan  kelompok  yang  paling  dominan adalah  kelompok  >Rp3.240.900  dengan  kecenderungan melakukan partisipasi uang.
Pada Uji Pearson Chi-Square yang dihasilkan terdapat satu hubungan  antara  variabel  yang  menunjukan  hubungan depedensi (signifikan) yakni hubungan variabel karakteristik status hunian dengan bentuk partisipasi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Hamijoyo,  Partisipasi  dalam  Pembangunan.  Jakarta:  Depdikbud  RI, 2007.
[2]  Yunizar,  “Partisipasi  masyarakat  dalam  pelaksanaan  pengelolaan sampah di kota binjay,” Universitas Sumatera Utara, 2001.
[3]  R.  A.  Prianto,  “Partisipasi  masyarakat  dalam  pengelolaan  sampah  di kelurahan jomblang kota semarang,” Universitas Semarang, 2011.
[4]  M. Nazir, Metode Penelitian . Jakarta: Ghalia Indonesia, 1988.
[5]  S. Santoso, Statistik Parametik . Jakarta: PT Gramedia Pustaka Umum, 2012.
[6]  M.  G.  Ross, Community  Organization:  Theory,Principles  and Practice , 2nd ed. New York: Harper & Row Publisher, 1967.