## PROFIL SOSIODEMOGRAFIS UNMET NEED KELUARGA BERENCANA PADA WANITA KAWIN DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA
Dedik Sulistiawan 1 , Erni Gustina 2 , Ratu Matahari 3 , Vionika Marthasari 4 Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta
1 dedik.sulistiawan@ikm.uad.ac.id, 2 erni.gustina@ikm.uad.ac.id, 3 ratu.matahari@ikm.uad.ac.id,
4 vionika143@gmail.com

## ABSTRAK
Unmet need masih menjadi permasalahan program Kependudukan dan Keluarga Berencana di beberapa  daerah  di  Indonesia.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menginvestigasi  perbedaan karakteristik  sosiodemografis  antara  wanita  usia  subur  (WUS)  kawin  di  Daerah  Istimewa Yogyakarta  yang  mengalami  unmet  need  Keluarga  Berencana.  Studi  cross-sectional menggunakan  data  Survei  Demografi  dan  Kesehatan  Indonesia  (SDKI)  2017  ini  melibatkan sebanyak  439  sampel  WUS  dengan  kriteria  telah  menikah  atau  hidup  dengan  pasangan  serta tidak mengalami infecund dan menopause. Wanita yang sedang hamil dan menginginkan anak segera  dieksklusikan  dari  sampel  studi  ini.  Data  disajikan  dalam  bentuk  tabulasi  silang  serta dilakukan analisis regresi logistik sederhana dan berganda. WUS yang mengalami unmet need Keluarga  Berencana  di  Daerah  Istimewa  Yogyakarta  tidak  menunjukkan  perbedaan  profil sosiodemografis  yang  signifikan  secara  statistik.  Meskipun  demikian,  beberapa  variabel sosiodemografis berpotensi memiliki peluang untuk meningkatkan maupun mencegah terjadinya unmet need Keluarga Berencana. Pendidikan dasar baik istri maupun suami, jumlah anak lebih dari  dua,  domisili  di  kawasan  perkotaan,  dan  indeks  kesejahteraan  yang  bagus  berpotensi meningkatkan  probabilitas  terjadinya  unmet  need  Keluarga  Berencana  di  Daerah  Istimewa Yogyakarta.
Kata kunci: Keluarga Berencana, SDKI 2017, unmet need

## PENDAHULUAN
Indonesia menduduki peringkat keempat negara dengan jumlah penduduk tertinggi di dunia  setelah  China,  Amerika  Serikat  dan India.  Jumlah  penduduk  di  Indonesia  terus mengalami  peningkatan  hingga  pada  tahun 2018  mencapai  263  juta  jiwa  (WPD Population Reference Bureau, 2017). Faktor yang  menyebabkan  dinamika  perubahan penduduk  antara  lain  kelahiran,  kematian, dan  migrasi,  serta  kondisi  sosial,  ekonomi, politik,  budaya,  dan  lingkungan  (Arum  & Sujiyanti, 2009). Fertilitas merupakan salah satu  faktor  langsung  peningkatan  jumlah penduduk.  Secara  umum,  ketika Total Fertility  Rate (TFR)  sebesar  2,1,  maka populasi  di  suatu  wilayah  akan  meningkat, meskipun  perlu  waktu  yang  lama  karena perlu  mempertimbangkan  banyak  faktor seperti  umur  dan  migrasi  (Gietel-Basten  & Scherbov,  2020).  Saat  ini,  Indonesia menduduki  posisi  keenam  di  dunia  dengan proyeksi TFR tahun 2015-2020 adalah 2,17 dan  tahun  2025-2030  adalah  2,1  (BPS,
2013).
Pemerintah  melalui  BKKBN  gencar melakukan upaya pengendalian laju pertumbuhan  penduduk  dengan  menekan angka  fertilitas  melalui  program  Keluarga Berencana  (KB).  Berdasarkan  Undang- undang  Nomor  52  Tahun  2009,  KB  adalah upaya  mengatur  kelahiran  anak,  jarak  dan usia ideal melahirkan, mengatur kehamilan, melalui promosi, perlindungan, dan bantuan sesuai  dengan  hak  reproduksi  untuk mewujudkan  keluarga  yang  berkualitas. Namun,  upaya  untuk  mengendalikan  laju pertumbuhan  penduduk  untuk  mencapai kondisi penduduk tumbuh seimbang menghadapi masalah yang beragam.
Disebutkan dalam rencana strategis BKKBN 2015 – 2019 dan rencana strategis BKKBN 2020  –  2024, unmet  need KB  adalah  salah satu  hambatan  pengelolaan  program  KB  di Indonesia  yang  membutuhkan  penanganan secara berkelanjutan (BKKBN, 2015, 2020).
Beberapa  faktor  ditengarai  memicu terjadinya unmet  need KB  di  Indonesia, antara  lain  tidak  terjangkaunya  pelayanan KB dan jenis kontrasepsi yang tidak sesuai dengan  keinginan  sehingga  mendorong terjadinya drop out (Kementerian Kesehatan RI, 2014). Selain itu, faktor sosiodemografis
seperti  umur,  aktivitas  ekonomi  dan    hidup juga disebut sebagai faktor yang berkontribusi  terhadap  terjadinya unmet need KB (Kementerian Kesehatan RI, 2015). Studi  terdahulu  juga  telah  menemukan beberapa determinan unmet need KB, seperti jumlah anak (Yolanda & Destri, 2019), sikap wanita terhadap kontrasepsi (Azzahra et al., 2018),  dukungan  suami  (Sariyati  et  al., 2016),  daerah  tempat  tinggal,  tingkat kekayaan,  usia,  dan  pendidikan  (Bradley  et al., 2012).
Selama  periode  1991-2012,  data  Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia (SDKI) menunjukkan  adanya  penurunan  persentase unmet  need pada  wanita  usia  15-49  tahun yang  membutuhkan  pelayanan  KB,  yaitu 12,7  persen  pada  1991  menjadi  8,5  persen (atau  11,4    persen  menggunakan  metode formulasi baru) pada 2012 (BPS, Kementerian Kesehatan RI, BKKBN, Macro International,  2013).  Menurut  data  Survei Performance Monitoring and Accountability 2020  (PMA2020) pada tahun  2015, jumlah unmet  need naik  menjadi  14,4 (PMA2020, 2015).  Angka  ini  belum  dapat  mencapai target unmet  need sesuai  yang  diharapkan Rencana  Pembangunan  Jangka  Menengah (RPJMN) 2014 sebesar 6,5 persen (Kementerian Kesehatan RI, 2014). Sementara  itu,  pada  tahun  2019  secara nasional unmet  need ditargetkan  turun hingga 9,91 persen (BKKBN, 2016).
Persentase unmet need KB  di  beberapa wilayah  seperti  yang  terjadi  di  Daerah Istimewa  Yogyakarta  setiap  tahunnya mengalami  kenaikan.  Meskipun  Daerah Istimewa Yogyakarta mengalami penurunan unmet need yang cukup signifikan, yaitu dari 11,5% (menurut SDKI 2012) menjadi 6,4% (SDKI  2017),  terjadi  ketimpangan  proporsi unmet  need di  beberapa  kabupaten/  kota. Pada  tahun  2018,  persentase unmet  need terendah  di  Daerah  Istimewa  Yogyakarta adalah  Kabupaten  Gunung  Kidul  (8,80 persen) dan tertinggi adalah Kota Yogyakarta (15,14 persen). Berbeda dengan Kabupaten  Kulon  Progo  dan  Sleman  yang angkanya  turun  dari  tahun  sebelumnya, persentase unmet  need di  Kota  Yogyakarta justru  mengalami  kenaikan;  13,74  persen pada tahun 2017 menjadi 15,14 persen pada tahun  2018  (Pemerintah  Daerah  Istimewa
Yogyakarta, 2019). Studi ini bertujuan untuk menginvestigasi  perbedaan  karakteristik sosiodemografis  antara  wanita  usia  subur kawin di Daerah Istimewa Yogyakarta yang mengalami unmet need KB.

## METODE PENELITIAN Desain dan Sampel Studi
Jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah penelitian  kuantitatif  dengan  pendekatan cross-sectional .  Peneliti  menggunakan  data sekunder  Survei  Demografi  dan  Kesehatan Indonesia  (SDKI)  2017.  SDKI  merupakan survei  yang  dilakukan  oleh  Badan  pusat Statistik  (BPS)  dan  Badan  Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional (BKKBN) yang menggambarkan gambaran menyeluruh terkait dengan kondisi
kependudukan  KB,  kesehatan  reproduksi, dan  kesehatan  ibu  dan  anak  di  Indonesia. Kerangka sampel SDKI 2017 menggunakan master  sampel  blok  sensus  dari  Sensus Penduduk  (SP)  2010.  Sampel  SDKI  2017 mencakup 1.970 blok sensus yang  meliputi daerah  perkotaan  dan  perdesaan  pada  34 provinsi  di  Indonesia.  Sampel  penelitian terdiri  atas  439  WUS (weighted) di  Daerah Istimewa  Yogyakarta  dengan  kriteria  telah menikah  atau  hidup  dengan  pasangan  serta tidak  mengalami infecund dan  menopause. Wanita yang sedang hamil dan menginginkan  anak  segera  (kurang  dari  2 tahun) dieksklusikan dari sampel studi ini.

## Variabel
Unmet  need KB  merupakan  variabel outcome dalam  studi  ini.  Definisi unmet need yang  digunakan  adalah  definisi  yang telah direvisi oleh Bradley, Croft, & Fishel (2012)  baik  untuk  menjarangkan  kelahiran (spacing) atau membatasi kelahiran
(limiting). Peneliti membatasi definisi unmet need hanya  pada  metode  kontrasepsi modern,  sehingga  metode  kontrasepsi tradisional  tidak  dipertimbangkan  sebagai komponen  dalam  penghitungan demand layanan kontrasepsi. Item pertanyaan dalam kuesioner  SDKI  2017  yang  digunakan adalah  kombinasi  antara  status  keinginan akan  kelahiran  yang  terjadi  sejak  2012  dan status penggunaan kontrasepsi modern pada
periode observasi. Variabel outcome dikategorikan menjadi dua, yaitu unmet need dan met need (menggunakan metode modern baik  untuk spacing maupun limiting ). Adapun variabel independen yang digunakan  adalah  usia,  daerah  tempat tinggal, pendidikan istri,  pendidikan suami, jumlah  anak,  dan  jumlah  ideal  anak. Variabel  usia  dikategorikan  menjadi  15-34 tahun yang merepresentasikan dewasa muda dan 35-49 tahun sebagai representasi dewasa menengah.
Daerah tempat tinggal dikategorikan sesuai dengan kategori dalam
SDKI  2017  yaitu  perdesaan  dan  perkotaan. Adapun  pendidikan  istri  dikategorikan menjadi  pendidikan  dasar  (primer  dan sekunder)  dan  pendidikan  tinggi.    Indeks kesejahteraan  dikategorikan menjadi  sangat miskin  hingga  menengah  dan  kaya  hingga sangat kaya. Adapun jumlah anak dikategorikan  menjadi  2  atau  kurang  dan lebih dari 2.

## Analisis Statistik
Data  dianalisis  secara  deskriptif  dan disajikan  dalam  bentuk  tabel  distribusi frekuensi univariabel untuk menggambarkan karakteristik sampel. Selain  itu,  disajikan  pula  tabulasi  silang antara variabel independen dengan variabel outcome, serta  dilakukan  analisis  regresi logistik sederhana
dan berganda menggunakan confidence  interval 95%. Seluruh prosedur analisis dilakukan menggunakan STATA versi 16.0.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Sampel  yang  memenuhi  kriteria  dalam studi  ini  sebanyak  439 (weighted). Adapun karakteristik  responden  dari  penelitian  ini disajikan dalam Tabel 1. Dari total 439 WUS di DIY  sebagian besar berusia 35 - 49 tahun, dan  memiliki  jenjang  pendidikan  tamat SLTA,  baik  istri  maupun  suami.    Ditinjau dari domisili, sebagian besar sampel tinggal di  kawasan  perkotaan.  Hampir  seperempat sampel terkategori memiliki indeks kesejahteraan  menengah.  Adapun  sampel yang  dilibatkan  dalam  analisis  ini  hampir separuhnya memiliki dua orang anak.
Tabel 1 . Distribusi Frekuensi Karakteristik Sampel Variabel Frekuensi Persentase (%) Usia (tahun) 15-19 3 0,7 20-24 28 6,3 25-29 62 14,0 30-34 55 12,5 35-39 102 23,3 40-44 98 22,4 45-49 91 20,8 Pendidikan tertinggi istri Tidak sekolah 1 0,2 Pendidikan dasar 72 16,4 Pendidikan menengah 276 63,0 Pendidikan tinggi 90 20,4 Pendidikan tertinggi suami Tidak sekolah 7 1,6 Pendidikan dasar 83 18,9 Pendidikan menengah 257 58,5 Pendidikan tinggi 92 21,0 Daerah tempat tinggal Perkotaan 293 66,7 Perdesaan 146 33,3 Indeks kesejahteraan Sangat miskin 42 9,5 Miskin 96 21,9 Menengah 107 24,5 Kaya 100 22,7 Sangat kaya 94 21,4 Jumlah anak 0 3 0,7 1 134 30,6 2 217 49,3 3 60 13,7 4 17 3,8 5 8 1,9 Total 439 100,0 Berdasarkan hasil analisis regresi
logistik,  diketahui  bahwa  probabilitas terjadinya unmet  need KB  tidak  terbukti berbeda  secara  signifikan  menurut  profil sosisodemografis  responden  (Tabel  2). Meskipun  demikian,  beberapa  variabel memiliki  peluang  untuk  meningkatkan
maupun  mencegah  terjadinya unmet  need KB.  WUS  berusia  35-49  tahun  memiliki peluang yang lebih besar mengalami unmet need KB dibandingkan usia yang lebih muda (COR=1,17;  95%CI=0,47–3,18).  Namun peluang ini tidak konsisten setelah dilakukan analisis  multivariabel  menggunakan  regresi
logistik berganda. Usia 35-49 tahun berubah menjadi  faktor  pencegah  terjadinya unmet need KB  (AOR=1,00;  95%CI=0,39–2,46). Hal ini mengindikasikan bahwa probabilitas terjadinya unmet  need KB  memang  tidak berbeda menurut usia WUS.
Variabel  sosiodemografis  lainnya  yaitu daerah  tempat  tinggal,  pendidikan  istri, indeks  kesejahteraan,  jumlah  anak,  dan jumlah ideal anak secara konsisten menjadi faktor  pemicu  potensial  maupun  pencegah terjadinya unmet  need KB  pada  WUS. Meskipun  tidak  signifikan  secara  statistik, daerah perdesaan berpotensi menjadi faktor yang  mencegah  terjadinya unmet  need KB (COR=0,95; 95%CI=0,30–2,53). Probabilitas  kawasan  perdesaan  mencegah terjadinya unmet need KB meningkat setelah dilakukan  penghitungan odds  ratio dengan mempertimbangkan  variabel  lain  melalui analisis multivariabel (AOR=0,72; 95%CI=0,25–1,99).  Sebagaimana  kawasan tempat tinggal perdesaan, indeks kesejahteraan sangat miskin hingga menengah  berpotensi  mencegah  terjadinya unmet need KB dibandingkan dengan indeks kesejahteraan  kaya/  sangat  kaya,  meskipun
tidak signifikan secara statistik (COR=0,67;
95%CI=0,28–1,57). Probabilitas indeks kesejahteraan sangat miskin hingga menengah  dalam  mencegah  terjadinya unmet  need KB  meningkat  pasca  analisis multivariabel  (AOR=0,42;  95%CI=0,17– 1,05).
Meskipun tidak signifikan secara statistik, pendidikan dasar/ rendah
berpotensi  menjadi  faktor  yang  mendorong terjadinya unmet  need KB,  baik  pada  istri (COR=1,49;  95%CI=0,63–3,48)  maupun suami (COR=1,61; 95%CI=0,68–3,78). Probabilitas pendidikan dasar/ rendah dalam mendorong  terjadinya unmet  need KB meningkat pasca analisis multivariabel baik pada  istri  maupun  suami  (AOR=1,59; 95%CI=0,57–4,42 dan AOR=1,89; 95%CI=0,69–5,11).  WUS  dengan  jumlah anak  lebih  dari  dua  memiliki  peluang  lebih besar mengalami unmet need KB
dibandingkan  dengan  WUS  dengan  jumlah anak kurang dari dua (COR=1,34; 95%CI=0,46–3,45),  dan  meningkat  setelah dilakukan analisis multivariabel (AOR=1,38; 95%CI=0,53–3,58).
Tabel 2 . Odds Ratio terjadinya unmet need KB menurut profil sosiodemografis di Daerah Istimewa Yogyakarta
Variabel Unmet Need Jumlah Odds Ratio (OR) Ya (%) Tidak (%) COR* (95% CI) AOR** (95% CI) Usia 15-34 tahun 7,4 92,6 147 1 1 35-49 tahun 7,4 92,6 292 1,17 (0,47 – 3,18) 1,00 (0,39 – 2,46) Daerah tempat tinggal Perkotaan 7,7 92,3 293 1 1 Perdesaan 7,6 92,4 146 0,95 (0,30 – 2,53) 0,72 (0,25 – 1,99) Pendidikan istri Pendidikan tinggi 6,6 93,4 260 1 1 Pendidikan dasar 9,1 90,9 179 1,49 (0,63 – 3,48) 1,59 (0,57 – 4,42) Pendidikan suami Pendidikan tinggi 6,2 93,8 256 1 1 Pendidikan dasar 9,6 90,4 183 1,61 (0,68 – 3,78) 1,89 (0,69 – 5,11) Indeks kesejahteraan Kaya – sangat kaya 9,5 90,5 246 1 1 Sangat miskin – menengah 7,6 93,4 193 0,67 (0,28 – 1,57) 0,42 (0,17 – 1,05)
Jumlah anak
Variabel Unmet Need Jumlah Odds Ratio (OR) Ya (%) Tidak (%) COR* (95% CI) AOR** (95% CI) Dua anak atau kurang 7,2 92,8 354 1 1 Lebih dari 2 anak 9,2 90,8 85 1,34 (0 ,46 – 3,45) 1,38 (0,53 – 3,60)
*Crude Odds Ratio (COR) diperoleh dari analisis regresi logistik sederhana
**Adjusted Odds Ratio (AOR) diperoleh dari analisis regresi logistik berganda melibatkan seluruh variabel independen
KB  telah  disepakati  sebagai  kebijakan yang  cukup  efektif  untuk  mengendalikan pertumbuhan  penduduk  dan  meningkatkan kesehatan ibu dan anak . Salah satu indikator suksesnya implementasi program KB adalah capaian unmet  need. Hasil  studi  ini menunjukkan bahwa probabilitas terjadinya unmet need tidak konsisten dan diindikasikan  tidak  berbeda  menurut  usia. Meskipun  demikian,  usia  juga  merupakan faktor  yang  perlu  dipertimbangkan,  karena WUS  berusia  35-49  tahun  berpotensi  lebih besar  mengalami unmet  need KB  pada analisis bivariabel. Studi terdahulu menyatakan  bahwa  semakin  berumur, wanita  cenderung  berpikir  bahwa  peluang terjadinya kehamilan semakin kecil,
sehingga memutuskan untuk tidak
menggunakan  kontrasepsi.  Bahkan,  wanita beranggapan  bahwa  usia  di  atas  35  tahun bukan  merupakan  usia  reproduktif.  Hal  ini juga  didorong  oleh  adanya  ketakutan  akan efek  samping  kontrasepsi  pada  kelompok usia  yang  lebih  dewasa,  sehingga  lebih memilih  menggunakan  metode  tradisional seperti coitus  interuptus (Sariyati  et  al., 2016).
Dalam  studi  ini,  WUS  yang  tinggal  di perdesaan berpeluang lebih kecil mengalami unmet need KB. Artinya, justru WUS yang tinggal  di  perkotaan  memiliki  probabilitas yang lebih besar mengalami unmet need KB. Temuan ini mengkonfirmasi studi terdahulu di  beberapa  negara  seperti  Myanmar  yang menyatakan bahwa proporsi unmet need KB yang  lebih  tinggi  terjadi  di  kawasan perkotaan (Wai et al., 2019).
Beberapa  alasan  yang  mendasari  antara lain  akibat  adanya  pengalaman  buruk sebelumnya dalam penggunaan kontrasepsi, termasuk  ketakutan  akan  efek  samping metode  kontrasepsi  modern.  Selain  itu, keterbatasan waktu pelayanan kontrasepsi di
tengah  kesibukan  WUS  di  kawasan perkotaan  disebut  sebagai  faktor  yang menghambat  adopsi  kontrasepsi  (Guure  et al.,  2019;  Wai  et  al.,  2019).  Sebagaimana diketahui,  sebagian  besar  sampel  dalam studi  ini  berdomisili  di  kawasan  perkotaan dengan  ciri  khas  kehidupan  modern,  yang mana tingkat partisipasi wanita dalam sektor pekerjaan  formal  lebih  tinggi  dibandingkan di  kawasan  perdesaan.  Hal  ini  secara  tidak langsung akan menghambat adopsi kontrasepsi  akibat  adanya  kekhawatiran akan efek samping berupa penambahan berat badan,  yang  umumnya  banyak  dikeluhkan wanita  karier,  meskipun  pada  dasarnya mereka  ingin  menunda  atau  membatasi kelahiran. Argumen ini juga didukung oleh kemampuan  negosiasi  wanita  kawasan perkotaan  yang  lebih  bagus,  sehingga mereka  memiliki  kesempatan  yang  lebih baik  dalam  memilih  metode  kontrasepsi sesuai  dengan  keinginannya,  termasuk menggunakan  metode  tradisional  yang memiliki  efektivitas  rendah  (Spagnoletti  et al., 2019).
Istri  maupun  suami  dengan  pendidikan rendah  berpeluang  lebih  besar  mengalami unmet  need, meskipun  tidak  menunjukkan hasil  yang  signifikan  secara  statistik berdasarkan pengujian hipotesis.
Masyarakat dengan pendidikan dasar identik dengan  cara  pandang  yang  konservatif terhadap  kesehatan  reproduksi.  Praktik budaya  patriarki  seperti  ketakutan  akan ketidaksetiaan  pasangan  jika  menggunakan kontrasepsi masih berkembang di masyarakat yang memiliki tingkat
pendidikan  lebih  rendah  (Mekonnen  & Worku,  2011;  Prusty,  2014;  Wulifan  et  al., 2016).  Studi  lain  menyebutkan  bahwa rendahnya  tingkat  pendidikan  terbukti menghambat  wanita  dalam  mengadopsi metode kontrasepsi modern. Oleh karena itu,
peningkatan  pendidikan  dan  konseling  KB perlu dilakukan untuk mengatasi rendahnya pengetahuan wanita sehingga lebih teredukasi  untuk  menggunakan  metode kontrasepsi  modern  (Spagnoletti  et  al., 2018).
Studi ini juga menunjukkan fakta bahwa WUS  dengan  indeks  kesejahteraan  yang bagus  berpeluang  lebih  besar  mengalami unmet  need KB.  Tidak  dapat  dipungkiri bahwa  kemampuan  ekonomi  merupakan faktor yang telah disepakati dapat mendorong  maupun  menghambat  akses masyarakat  menuju  layanan  kesehatan,  tak terkecuali  layanan  KB  (Asif  &  Pervaiz, 2019; Wulifan et al., 2019). Studi terdahulu menyatakan  bahwa  semakin  tinggi  indeks kekayaan, kecenderungan untuk menggunakan  metode  tradisional  juga semakin  meningkat.  Hal  ini  disebabkan karena  telah  terjadi  kekhawatiran  dalam penggunaan metode kontrasepsi, khususnya hormonal  pada  wanita  kelas  menengah  di Yogyakarta karena isu body image. Wanita kelas  menengah  pada  umumnya  cenderung mempertahankan  citra  tubuh  ideal,  apalagi setelah menjalani proses persalinan. Penggunaan  kontrasepsi  dianggap  sebagai beban  yang  dapat  menghambat  wanita memiliki  tubuh  ideal    (Spagnoletti  et  al., 2019).
Selain  itu,  WUS  yang  memiliki  jumlah anak  lebih  dari  dua  memiliki  peluang  lebih besar mengalami unmet need KB. Studi ini memperkuat  temuan  studi  terdahulu  yang menyatakan  hal  yang  serupa  (Letamo  & Navaneetham,  2015;  Tadele  et  al.,  2019). Hal  ini  mengindikasikan  masih  tingginya angka  kehamilan  yang  tidak  direncanakan sehingga angka kematian dan morbiditas ibu juga masih tinggi (Tadele et al., 2019).
Kekuatan  studi  ini  berasal  dari  fakta bahwa penggunaan sampel yang representatif di level provinsi memungkinkan generalisasi temuan studi ke seluruh  populasi  target.  Selain  itu,  survei demografi  dan  kesehatan  direncanakan  dan dilaksanakan dengan baik sehingga menghasilkan  data  yang  berkualitas  tinggi. Meskipun demikian, bukan berarti studi ini tanpa kekurangan. Studi ini lemah dalam hal jumlah  observasi  pada  beberapa  variabel tidak  seimbang  antar  kategori (imbalance)
sehingga  berpotensi  memicu  beberapa pengujian  hipotesis  yang  tidak  signifikan secara  statistik.  Selain  itu,  desain cross- sectional menyebabkan  hubungan  sebab akibat dalam studi ini tidak dapat ditegakkan secara  pasti.  Informasi  retrospektif  yang dilaporkan  sendiri  oleh  responden  hingga periode  5  tahun  sebelum  survei  juga berpotensi  memicu  tingginya  bias  ingatan (recall  bias). Oleh  karena  itu,  penarikan kesimpulan dan interpretasi harus dilakukan secara lebih hati-hati.

## SIMPULAN
Studi  ini  secara  umum  menunjukkan bahwa  responden  yang  mengalami unmet need KB  di  Daerah  Istimewa  Yogyakarta tidak menunjukkan perbedaan profil sosiodemografis  yang  signifikan  secara statistik.  Meskipun  demikian,  beberapa variabel sosiodemografis
berpotensi memiliki  peluang  untuk  meningkatkan maupun  mencegah  terjadinya unmet  need KB.  Pendidikan  dasar,  jumlah  anak  lebih dari dua, domisili di kawasan perkotaan, dan indeks kesejahteraan yang bagus berpotensi meningkatkan probabilitas terjadinya unmet need KB  di  Daerah  Istimewa  Yogyakarta. Para  pemangku  kepentingan  dalam  bidang KB  diharapkan  menyiapkan  strategi  untuk mendekatkan  layanan  KB  sehingga  dapat dengan mudah diakses oleh berbagai macam kalangan masyarakat.

## DAFTAR PUSTAKA
Arum, D. N. S., & Sujiyanti. 2009. Panduan Lengkap Pelayanan KB . Mitra
Cendikia.
Asif,  M.  F.,  &  Pervaiz,  Z.  2019.  Socio- demographic  determinants  of  unmet need  for  family  planning  among married  women  in  Pakistan. BMC Public Health , 19 (1), 1226. https://doi.org/10.1186/s12889-019- 7487-5
Azzahra, M., Fitriangga, A., Masyarakat, D.
K., Studi, P., Dokter, P., & Untan, F. K. 2018. Determinan  Unmet  Need  KB pada Wanita Pasangan Usia Subur di Wilayah Kerja Puskesmas Gang Sehat
Kota Pontianak . 4 , 971–985. Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana  Nasional.  2015.  Rencana Strategis BKKBN Tahun 2015 - 2019. Rencana Strategis Badan Kependudukan Dan Keluarga Berencana Nasional 2015-2019 . Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana  Nasional.  2016. Rencana Strategis  Badan  Kependudukan  dan Keluarga  Berencana  Nasional  Tahun 2015-2019 .  Biro  Perencanaan  Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional. Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana  Nasional.  2020. Rencana Strategis BKKBN 2020-2024 . Badan Pusat Statistik, Kementerian Kesehatan  RI,  Badan  Kependudukan dan  Keluarga  Berencana  Nasional, Macro  International.  2013.  Survei Demografi  dan  Kesehatan  Indonesia 2012. In SDKI . (https://doi.org/10.1111/j.1471- 0528.2007.01580.x) Badan  Pusat  Statistik.  2013. Proyeksi Penduduk Indonesia Indonesia Population Projection (Issue 6). Badan
Pusat Statistik.
Bradley, S. E. K., Croft, T. N., & Fishel, J.
D.  2012.  Revising  Unmet  Need  for Family  Planning. DHS  Analytical
Studies , 25 (January), 63.
Gietel-Basten,  S.,  &  Scherbov,  S.  2020. Exploring  the  ‘True  Value’  of Replacement Rate Fertility. Population Research  and  Policy  Review , 39 (4),
763–772.
(https://doi.org/10.1007/s11113-019- 09561-y)
Guure, C., Maya, E. T., Dery, S., Da-Costa Vrom, B., Alotaibi, R. M., Rezk, H. R.,
& Yawson, A. 2019. Factors influencing  unmet  need  for  family planning among Ghanaian
married/union  women:  A multinomial mixed  effects  logistic  regression modelling  approach. Archives  of Public Health , 77 (1), 1–12. (https://doi.org/10.1186/s13690-019- 0340-6) Kementerian  Kesehatan  RI.  2014.  Situasi dan  Analisis  Keluarga  Berencana.  In Kementerian Kesehatan Republik Indonesia (p.  2).  Pusat  Data  dan Informasi Kementerian Kesehatan
Republik Indonesia. Kementerian Kesehatan RI, D. J. B. G. dan K.  I.  dan  A.  2015. Rencana  Aksi Nasional Pelayanan Keluarga Berencana Tahun 2014-2015 .
Letamo,  G.,  &  Navaneetham,  K.  2015. Levels,  trends  and  reasons  for  unmet need  for  family  planning  among married women in Botswana: A cross- sectional study. BMJ Open , 5 (3), 6603.
(https://doi.org/10.1136/bmjopen-
2014-006603)
Mekonnen,  W.,  &  Worku,  A.  2011.
Determinants  of  low  family  planning use  and  high  unmet  need  in  Butajira District,  South  Central  Ethiopia. Reproductive Health , 8 (1). (https://doi.org/10.1186/1742-4755-8-
37)
Pemerintah  Daerah  Istimewa  Yogyakarta.
(2019). Perkembangan  Unmet  Need KB  di  DIY  Menurut  Kabupaten  Kota . Aplikasi Dataku DIY. (http://bappeda.jogjaprov.go.id/dataku /data_dasar/index/646- perkembang%250Aan-unmet-need- kb-di-diy-menurut-kabupaten- kota%250A)
PMA2020.  2015. PMA2015/Indonesia-R1 Performance Monitoring & Accountability 2020 (12/11/2015).
Prusty,  R.  K.  2014.  Use  of  contraceptives and  unmet  need  for  family  planning among  tribal  women  in  India  and selected hilly states. Journal of Health,
Population and Nutrition , 32 (2), 342–
355.
(https://doi.org/10.3329/jhpn.v32i2.26 28)
Sariyati,  S., Mulyaningsih,  S.,  &  Sugiharti, S.  2016.  Faktor  yang  Berhubungan dengan  Terjadinya  Unmet  Need  KB pada  Pasangan  Usia  Subur  (PUS)  di
Kota  Yogyakarta. Jurnal  Ners  Dan Kebidanan  Indonesia , 3 (3),  123.
(https://doi.org/10.21927/jnki.2015.3(
3).123-128)
Spagnoletti,  B.  R.  M.,  Bennett,  L.  R., Kermode,  M.,  &  Wilopo, S.  A.  2018. “I wanted to enjoy our marriage first... but  I  got  pregnant  right  away”:  A qualitative  study  of  family  planning understandings and decisions of women in urban Yogyakarta, Indonesia. BMC Pregnancy and Childbirth , 18 (1), 353. (https://doi.org/10.1186/s12884-018-
1991-y)
Spagnoletti,  B.  R.  M.,  Bennett,  L.  R., Kermode,  M.,  &  Wilopo, S.  A.  2019. ‘The final decision is with the patient’:
reproductive modernity and preferences for non-hormonal and non- biomedical contraceptives among postpartum  middle  class  women  in Yogyakarta, Indonesia. Asian Population  Studies , 15 (1),  105–125. (https://doi.org/10.1080/17441730.201
9.1578532)
Tadele,  A.,  Abebaw,  D.,  &  Ali,  R.  2019.
Predictors  of  unmet  need  for  family planning  among  all  women  of reproductive age in Ethiopia. Contraception and Reproductive Medicine , 4 (1), 6.
(https://doi.org/10.1186/s40834-019-
0087-z)
Wai, M. M., Bjertness, E., Stigum, H., Htay,
T. T., Liabsuetrakul, T., Moe Myint, A.
N., & Sundby, J. 2019. Unmet Need for Family  Planning  among  Urban  and Rural  Married  Women  in  Yangon Region,  Myanmar—a  Cross-Sectional Study. International Journal of Environmental  Research  and  Public Health , 16 (19), 3742. (https://doi.org/10.3390/ijerph161937 42) WPD  Population  Reference  Bureau.  2017.
2017  World  Population  Data  Sheet With a Special Focus on Youth .
Wulifan, J. K., Brenner, S., Jahn, A., & De
Allegri, M. 2016. A scoping review on determinants of unmet need for family planning among women of
reproductive  age  in  low  and  middle income  countries. BMC  Women’s Health , 16 (1), 2. (https://doi.org/10.1186/s12905-015- 0281-3)
Wulifan,  J.  K.,  Mazalale,  J.,  Kambala,  C., Angko, W., Asante, J., & Kpinpuo, S.
2019. Prevalence and determinants of unmet need for family planning among married women in Ghana-a multinomial logistic regression analysis of the GDHS , 2014 . 8 , 1–14.
Yolanda,  D.,  &  Destri,  N.  2019.  Faktor
Determinan Yang Mempengaruhi Kejadian  Unmet  Need  Kb  Pada Pasangan  Usia  Subur  Di  Kelurahan Campago Ipuah Kecamatan Mandiangin Koto Selayan Kota Bukittinggi Tahun 2018. Menara Ilmu , XIII (3), 10–15.