## DAYA SAING DAN PERMINTAAN EKSPOR PRODUK BIOFARMAKA INDONESIA DI NEGARA TUJUAN UTAMA PERIODE 2003-2012
Irgandhini Agra Kanaya *)1 dan Muhammad Firdaus *)
*) Departemen Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Manajamen, Institut Pertanian Bogor Jl. Kamper, Wing 4 Level 5 Kampus IPB Darmaga, Bogor 16680

## ABSTRACT
The world demand of herbal medicine is mounting. The more intensive effort is surely required in order to meet the supply of raw materials of medicinal products needed. The purposes of this research are to observe the competitiveness between countries in the world toward the provision of export products and also to analyze the affecting factors of export demand of medicinal products to the destination countries. The methods of analysis used in this research are Revealed Comparative Advantage (RCA), Export Product Dynamics (EPD), and Gravity Model. The analyzed period was an average of 2003 until 2012. The results of this research conclude that Indonesia has a good competitiveness in the commodity of turmeric and gaharu wood compared to the competitor countries based on the analysis of  RCA  and  EPD,  with  the  position  of  competitiveness  of  "Lost  Oppportunity".  Based  on  Gravity Model, the factors affecting the demand of medicinal products are Real GDP, Real Exchange Rate, Population, and Economic Distance. All those variables significantly influence the dependent variable and are consistent with the hypothesis.
Keywords: export, EPD, gavity model, medical product, RCA

## ABSTRAK
Permintaan obat herbal dunia semakin meningkat, tentunya diperlukan usaha yang lebih intensif agar pasokan bahan baku produk biofarmaka dapat terpenuhi. Penelitian ini bertujuan melihat bagaimana daya  saing  yang  terjadi  antardua  negara  di  dunia  terhadap  penyediaan  produk  ekspor  serta menganalisis faktor yang memengaruhi permintaan ekspor produk biofarmaka dunia terhadap negara tujuan utama. Metode analisis yang digunakan dalam penenelitian ini adalah Revealed Comparative Advantage (RCA), Export Product Dynamics (EPD) dan Gravity Model. Periode waktu yang diteliti adalah rata-rata tahun 2003 hingga 2012. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa Indonesia memiliki daya saing yang baik terhadap komoditi kunyit dan kayu gaharu apabila dibandingkan dengan negara pesaing berdasarkan analisis RCA dan EPD dengan posisi daya saing “Lost Oppportunity”. Hasil estimasi faktor yang memengaruhi permintaan produk biofarmaka adalah Real GDP, Real Exchange Rate,  Population  dan  Economic  Distance  berdasarkan  analisis  gravity  model,  seluruh  variabel indepeden berpengaruh secara signifikan terhadap dependen dan sesuai dengan hipotesis.
Kata kunci: ekspor, EPD, gravity model, produk biofarmaka, RCA
1 Alamat Korespondensi:

## Email: irgandhiniagra@gmail.com

## PENDAHULUAN
Indonesia  sebagai  salah  satu  negara  agraris  dengan keanekaragaman hayati tertinggi di dunia, termasuk di dalamnya kehutanan dan pertanian untuk mendukung kestabilan iklim (hutan) dan kestabilan pangan dunia (pertanian)  (FAO,  2010).  Dengan  keanekaragaman hayati yang melimpah, menjadikan banyak negara asing mengimpor  produk-produk  dari  Indonesia  terutama sektor pertanian.
Faktor  penentu  pokok  dalam    mencapai  target pembangunan  ekonomi  Indonesia  tedapat  pada
hortikultura dalam sub-sektor tanaman bahan makanan. Sehingga mata pencaharian masyarakat Indonesia lebih berorientasi  pada pertanian, didukung dengan lahan yang tersedia di Indonesia yang masih digunakan masyarakat sebagai pengolahan tanaman bahan makanan termasuk hortikultura.  Hal  ini  ditunjukkan  dengan  kontribusi kekayaan  alam  produk  atau  komoditas  dilihat  dalam Produk Domestik Bruto (PDB) hortikultura Indonesia atas dasar harga konstan 2000. Hortikultura dibagi atas beberapa produk yaitu buah-buahan, sayuran, tanaman hias dan produk biofarmaka. Produk biofarmaka telah memberikan peran cukup baik dalam PDB hortikultura, dibuktikan dengan adanya kontribusi PDB biofarmaka
sebesar 5,39% sejumlah 6.174 milyar rupiah tahun 2012 (Ditjend Hortikultura Departemen Pertanian, 2012). Di pihak lain, jumlah hortikultura memiliki nilai kontribusi sebesar  327.550  milyar  rupiah  atau  sekitar  12,51% dari  total  PDB  Indonesia  2.618.139  milyar  rupiah tahun  2012.  Potensi  pengembangan  biofarmaka  di Indonesia makin terbuka luas. Hal ini didukung dengan tersedianya  lahan  produksi,  didukung  pula  dengan berubahnya  pandangan  masyarakat  yang  berorientasi pada pola makanan yang sehat serta fungsional ( back to nature ). Sebagian masyarakat Indonesia menyakini bahwa obat-obatan herbal mengandung banyak khasiat dan tidak memiliki efek samping. Produksi biofarmaka mengalami  pertumbuhan  yang  fluktuatif,  dimana terjadi  penurunan  0,22%  berdasarkan  produksinya sebesar  60.220  ton  pada  jahe  selama  periode  2008– 2011, tetapi kembali meningkat 0,21% sebesar 19.794 ton pada tahun 2012. Produksi kunyit juga mengalami penurunan 0,23% periode 2008–2011 sebanyak 26.455 ton, dan mengalami peningkatan 0,14% di tahun 2012 sebesar 12.176 ton (Ditjend Hortikultura Departemen Pertanian, 2012).
Meskipun  banyak  terjadi  konversi  lahan,  namun masih didominasi oleh sektor pertanian sebagai sektor unggulan  penopang  perekonomian  Indonesia  (Agri, 2011).  Seiring  dengan  produksi  dan  luas  lahan  yang menunjang  penyediaan  produk  biofarmaka  domestik, maka  permintaan  produk  biofarmaka  mancanegara ikut  meningkat.  Dari  15  jenis  produk  biofarmaka Indonesia  hanya  jahe,  kunyit  dan  kayu  gaharu  yang memiliki nilai produksi, luas lahan, nilai dan volume eskpor  paling  besar.  Permintaan  ekspor  dengan  nilai yang besar mengindikasikan bahwa produk biofarmaka dapat dengan efisien diproduksi dibandingkan negara lain dengan melakukan spesialisasi produk dan ekspor. Seperti yang diuraikan dalam Gambar 3.
Nilai  ekspor  selama  periode  2008–2012  jahe mengalami  defisit  neraca  perdagangan  dengan  nilai ekspor 12.288 ribu US Dollar dan impor paling tinggi sebesar  18.906  ribu  US  Dollar  dengan  nilai  defisit sebesar  6.618  ribu  US  Dollar.  Di  samping  itu,  kayu gaharu memiliki neraca perdagangan tertinggi dengan nilai  ekspor  sebesar  26.244  ribu  US  Dollar  dan  nilai impor  paling  kecil  yaitu  72  ribu  US  Dollar  dengan nilai  neraca  perdagangan  sebesar  26.172  ribu  US Dollar  (Trade  Map,  2013). Artinya,  Indonesia  masih mampu memenuhi permintaan kunyit dan kayu gaharu di  dunia  dan  bersaing  dengan  negara  lain,  sehingga diperlukannya analisis mengenai kekuatan daya saing, posisi  pangsa  pasar  dan  faktor  yang  memengaruhi permintaan  produk  biofarmaka.  Menurut  Yuniarti
(2009) peningkatan neraca perdagangan salah satunya juga dengan kenaikan ekspor Indonesia.
Masalah  utama  dalam  pengembangan  produk biofarmaka  adalah  produktivitas  menurun  dan nilai  ekspor  yang  masih  cenderung  tidak  menentu. Produktivitas suatu komoditas ditentukan berdasarkan perbandingan antara produksi dengan luas lahan yang tersedia  bagi  komoditas  tersebut.Maka  perbaikan varietas  unggul  dan  peningkatan  produktivitas  perlu dilakukan dan masih menjadi fokus utama penyediaan produk biofarmaka domestik dan mancanegara.Tabel 1 menyajikan tingkat produktivitas biofarmaka Indonesia periode 2008–2012.
Nilai  produktivitas  berdasarkan  perbandingan  antara total produksi dan luas lahan dengan satuan ton/ha per tahun (Tabel 1). Nilai produktivitas tertinggi terdapat pada  kapulaga  namun  mengalami  penurunan  periode 2011–2012  sebesar  0,56%  dengan  nilai  39,87  ton/ ha per tahun dan produktivitas kapulaga hanya dapat memenuhi permintaan domestik namun tidak mampu memenuhi  kebutuhan  mancanegara.  Jahe  mengalami peningkatan produktivitas setiap tahun sebesar 0,18% dengan kenaikan sebesar 3,09 ton/ha per tahun selama periode  2011-2012.  Sedangkan  kunyit  mengalami peningkatan  produktivitas  yakni  0,04%  dengan kenaikan sebesar 4,72 ton/ha per tahun periode 2010- 2011.
Dilihat  dari  berbagai  aspek  seperti  pola  masyarakat dunia yang beralih pada obat herbal, produksi dan lahan biofarmaka serta keberhasilan dalam ekspor ke berbagai negara tujuan dunia mengindikasikan bahwa Indonesia mampu membawa produk biofarmaka bersaing dengan negara  eksportir  lain.  Hal  ini  diharapkan  menjadi pemicu  peningkatan  kualitas  dan  produk  terbaik untuk  memposisikan  diri  sebagai  pemegang  pasar internasional.  Defisit  neraca  perdagangan  dengan nilai minus (-) dilihat dari masih tingginya nilai impor dibandingkan  dengan  ekspor  produk  biofarmaka secara  keseluruhan,  artinya  konsumsi  impor  dari produk biofarmaka lebih tinggi dibandingkan dengan konsumsi ekspornya. Terjadi defisit neraca perdagangan tertinggi tahun 2012 sebesar 1.308.867 ribu US Dollar dengan nilai ekspor 504.538 ribu US Dollar sebanding dengan  kenaikan  impor  sebesar  1.813.405  ribu  US Dollar  (Ditjend  Hortikultura  Departemen  Pertanian, 2013).  Menurut  Emmy  (2009)  neraca  perdagangan yang  negatif  seharusnya  dapat  membuat  pemerintah memberikan prioritas untuk meningkatkan komoditas domestik  secara  produksi  agar  impor  dan  ekspor menjadi seimbang.
Tabel  1.  Nilai  produktivitas  biofarmaka  Indonesia
(ton/ha) periode 2008–2012 Komoditas Tahun 2008 2009 2010 2011 2012 Jahe 17,79 17,80 17,80 17,25 20,35 Kunyit 18,83 22,74 23,56 21,45 20,64 Kencur 13,10 17,03 15,41 15,97 19 Lengkuas 21,33 24,88 28,60 27,50 28,58 Lempuyang 15,45 16,15 20,73 20,82 17,61 Kapulaga 78,63 71,81 52,75 71,52 31,65 Temulawak 14,68 17,56 19,43 18,43 24,26 Sambiloto 28,28 25,07 23,09 24,16 11,78
Sumber: Ditjend Hortikultura Departemen Pertanian, 2013
Sesuai  dengan  fokus  penelitian  mengenai  analisis jahe,  kunyit  dan  kayu  gaharu  seharusnya  dapat memenuhi  permintaan  produk  biofarmaka  domestik dan  mancanegara  untuk  mendukung  peningkatan PDB  Indonesia,  walaupun  memiliki  potensi  ekspor namun  secara  keseluruhan  produk  biofarmaka  masih membutuhkan perhatian pemerintah untuk mendukung pemasukan  devisa  dan  pendapatan  Indonesia,  seperti halnya dengan menaikan nilai tukar riil karena dapat membuat  nilai tukar terdepresiasi sehingga harga produk biofarmaka  domestik  lebih  murah  dan  permintaan ekspor  mancanegara  akan  meningkat.  Oleh  karena itu,  tujuan  penelitian  ini  adalah  melihat  bagaimana daya  saing  yang  terjadi  antardua  negara  di  dunia terhadap penyediaan produk ekspor serta menganalisis faktor  yang  memengaruhi  permintaan  ekspor  produk biofarmaka dunia terhadap negara tujuan utama.

## METODE PENELITIAN
Jenis  data  yang  digunakan  berupa  data  sekunder. Analisis jahe Indonesia dan jahe China sebagai pesaing menggunakan data time series 2003–2012. Selanjutnya, analisis  data  panel  jahe  menggunakan  periode  2001– 2012.  Analisis  kunyit  Indonesia  dan  kunyit  India sebagai pesaing menggunakan data time series 2003– 2012.  Analisis  kayu  gaharu  Indonesia  menggunakan data time series 2010–2012.
Metode  analisis  pengolahan  data  dilakukan  secara kualitatif,  yaitu  dengan  menganalisis  struktur dan  persaingan  pasar  internasional,  metodenya yaitu Revealed  Comparative  Advantage (RCA), Export  Product  Dynamics (EPD),  dan  data  panel gravity  model .  Daya  saing  jahe  Indonesia  dianalisis dengan  mengunakan  RCA  dan  EPD  dengan cross section delapan  negara  tujuan  ekspor,  yaitu  Jepang,
Bangladesh,  Malaysia,  Singapura,  Pakistan,  Belanda, Saudi Arabia dan Philippina. Selanjutnya, Daya saing kunyit      Indonesia  dilakukan  dengan  RCA  dan  EPD ditambah  negara Amerika  Serikat.    Daya  saing  kayu gahru  Indonesia  dengan  mengunakan  analisis  RCA, EPD  dan  data  panel  dengan cross  section 10  negara tujuan  ekspor,  yaitu  Saudi  Arabia,  Singapura,  Arab Emirates, Sudan, China, Vietnam, Hong Kong, Nigeria, India dan Malaysia. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan software  Microsoft  Excel dan E-Views 6.1.
Metode RCA berguna dalam mengukur daya saing dan keunggulan  komparatif  produk  biofarmaka  Indonesia di pasar internasional. Dapat didefinisikan jika ekspor suatu  barang  dari  sebuah  negara  sebagai  persentase jumlah ekspor dari negara tersebut lebih tinggi daripada pangsa barang yang sama dalam jumlah ekspor dunia, artinya negara tersebut memiliki keunggulan komparatif atau kompetitif atas produksi dan ekspor barang yang bersangkutan (Tambunan, 2008).
Kinerja  ekspor  produk  biofarmaka  dapat  ditentukan dengan  nilai  ekspor  produk  biofarmaka  Indonesia terhadap total produk yang diekspor ke negara tujuan tersebut  yang  nantinya  akan  dibandingkan  dengan nilai ekspor produk biofarmaka dunia ke negara tujuan ekspor yang kita pilih. Sehingga menghasilkan output apakah  Indonesia  mampu  bersaing  di  pasar  dunia terhadap produk biofarmaka khususnya. Rumus umum yang  digunakan  dalam  metode  RCA  adalah  sebagai berikut (Chandran, 2010):
RCA = (X ij /X t )/(W ij /W t )
Keterangan:
RCA : Tingkat  daya  saing  produk  biofarmaka Indonesia di negara improtir
X ij : Nilai ekspor produk biofarmaka Indonesia di negara importir
X t : ilai ekspor total produk Indonesia di negara importir
NW ij : Nilai  ekspor  produk  biofarmaka  dunia  di negara importir
W t : Nilai  ekspor  total  produk  dunia  di  negara importir
Metode EPD berfungsi sebagai penentu apakah produk biofarmaka  memiliki performa yang  baik  atau  tidak di  pasar  dunia  dengan  kata  lain  melihat  posisi  daya saing  produk  biofarmaka  khususnya  terhadap  negara importir terbesar. Metode ini memiliki empat kategori analisis. Kategori tersebut adalah “rising star” kategori
ini  menunjukkan  bahwa  negara  tersebut  memperoleh tambahan  pangsa  pasar  produk  biofarmaka  yang tumbuh  dengan  cepat. “lost  opportunity” ditandai dengan  adanya  penurunan  pangsa  pasar  produk biofarmaka  yang  bergerak  dinamis,  artinya  pasokan produk  biofarmaka  dunia  lebih  besar  dibandingkan dengan pasokan produk biofarmaka Indonesia. ”Falling Star” hampir  sama  dengan “lost  opportunity” dan kategori tersebut lebih baik karena pangsa pasar produk biofarmaka tetap meningkat.
Posisi  keempat “retreat” artinya  adalah  kemunduran dari produk biofarmaka, biasanya hal ini baik apabila pergerakannya  menjauhi  produk stagnan menuju prduk yang dinamik. Dan yang menjadi fokus utama dalam  penelitian  ini  adalah  posisi  komoditas  yang berada  di “lost  opportunity” karena  pasokan  produk biofarmaka  dunia  lebih  besar  dibandingkan  dengan pasokan produk biofarmaka Indonesia, dengan posisi ini  kita  dapat  mengetahui  kelemahan  dari  komoditas yang  harus  ditingkatkan  sekaligus  mengetahui pesaing  utama  yang  lebih    unggul    dibandingkan produk  biofarmaka  Indonesia  berdasarkan  nilai ekspornya. Menurut Karlinda (2012) pada posisi “lost opportunity” seharusnya pemerintah lebih mendorong perusahaan komoditas Indonesia untuk lebih produktif dalam produksi dengan meningkatkan kualitas sumber daya  manusia  dan  menjalin  hubungan  dagang  yang bilateral.
Rumus umum yang digunakan adalah: a.   Untuk menentukan sumbu X (pertumbuhan kekuatan bisnis)
b.  Untuk  menentukan  sumbu  Y  (pertumbuhan  daya tarik pasar)
Keterangan:
X ij : Nilai  ekspor  produk  biofarmaka  ke  negara importir
W ij : Nilai  ekspor  produk  biofarmaka  dunia  ke negara importir
X t : ilai ekspor total produk Indonesia di negara importir
W t : Nilai  total  produk  ekspor  dunia  ke  negara importir
T : Jumlah tahun analisis
Gravity  model bertujuan  dalam  menganalisis  faktor ekonomi  yang  dapat  memengaruhi  perdagangan antardua  negara.  Asumsi  model  ini  adalah  produk biofarmaka  dari  negara  Indonesia  ke  negara  tujuan utama  ekspor  diterangkan  oleh  ukuran  ekonomi masing-masing negara (GDP riil), populasi, nilai tukar riil  dan  jarak  ekonomi  antardua  negara  (Bergstrand, 1985).  Model  gravitasi  lain  menurut  (Shephered, 2012) adalah pekerja keras dari literatur perdagangan internasional  diterapkan.  Sudahdigunakan  dalam ribuan  makalah  penelitian  dan  menerbitkan  artikel yang  mencakup  semua  bidang  perdagangan.  Hal  ini menarik bagi peneliti kebijakan karena memungkinkan untuk memperkirakan dampak perdagangan kebijakan terkait berbagai perdagangan.
Model ini diperkenalkan pertama kali oleh Tinberger tahun  1962  dan    Ponyohen  tahun  1963  untuk menganalisis  aliran  perdagangan  antarnegara  Eropa. Dan  saat  ini  semakin  dikembangkan  oleh  Bergstrand pada  tahun  1985  yang  menerapkan  bahwa  model gravitasi ini tidak hanya digunakan untuk menganalisis perdagangan  secara  agregat  melainkan  dapat  pula ditetapkan dalam perdagangan suatu komoditas. Rumus umum gravity model ini adalah:
F ij =  (G x M i x M j )/D ij
Keterangan:
F : Volume  interaksi  antardua  negara  (aliran perdagangan bilateral) M : Ukuran ekonomi untuk kedua negara (GDP) D : Jarak ekonomi kedua negara (km) G : Konstanta
Kemudian  dibuat  persamaan  logaritma  yang  berguna sebagai ukuran ekonomi untuk kedua negara. Gravity model memiliki  beberapa  variabel  yang  berguna untuk mewakili total permintaan suatu negara dengan mengetahui  GDP  negara  importir  dan  GDP  negara pengekspor untuk mengetahui variabel indikator total penawaran potensial suatu negara. GDP juga sebagai ukuran  dari  standar  kehidupan  masyarakat  dengan kekayaan  alam  yang  dimiliki  oleh  negara  masing- masing  di  dunia  (Boansi,  2013). Variabel  pendukung lainnya ntar kedua negara adalah jarak ekonomi, harga ekspor komoditas dan nilai tukar. Kerangka pemikiran penelitian selengkapnya pada Gambar 1.
Kontribusi dan peluang Indonesia sebagai produsen biofarmaka di pasar internasional Produksi, luas lahan dan produktivitas biofarmaka Neraca perdagangan jahe, kunyit dan kayu gaharu Indonesia Nilai ekspor jahe, kunyit dan kayu gaharu Indonesia Produksi, luas lahan, produktivitas dan de- fisit neraca perdagangan produk biofarmaka Indonesia Analisis daya saing jahe, kunyit dan kayu gaharu Indonesia dan Pesaing Analisis faktor-faktor yang memengaruhi permint- aan ekspor jahe, kunyit dan kayu gaharu Indonesia Revealed Competitive Advantage (RCA) dan Export Product Dynamic (EPD) Gravity Model (model gravitasi) Kebijakan pemerintah produksi, luas lahan, produktivitas dan defisit neraca perdagangan produk biofarmaka Indonesia Gambar 1. Kerangka pemikiran penelitian
Perumusan model dilakukan untuk melihat hubungan permintaan ekspor dengan variable-variabel penyusunnya  serta  mengetahui  faktor-faktor  yang memengaruhi permintaan produk biofarmaka.Variabel Dependen  (bebas)  adalah  Nilai  Ekspor,  variabel independen  (terikat)  GDP,  Nilai  tukar,  populasi, jarak  ekonomi    dan      harga    produk.Sebelumnya model  ini  penulis  transformasikan  menjadi  bentuk Ln  saat  penghitungan  agar  dapat  mengurangi masalah  heteroskedastisitas,  sebab  transformasi yang  memapatkan  skala  untuk  pengukuran  variabel mengurangi  perbedaan  nilai  dari  sepuluh  kali  lipat menjadi dua kali lipat (Gujarati, 2006). Dugaan estimasi gravity model pada penelitian ini dirumuskan sebagai berikut:
EV it = α 0 + β 1 GDP it + β 2 ER it + β 3 POP it - β 4 ED it + β 5 PE it + µ t
Keterangan:
EV : Export Value jahe, kunyit dan kayu gaharu Indonesia (ribu US Dollar)
GDP : Real  Gross  Domestic  Product (produk domestik  bruto  riil)  negara  tujuan  (US
Dollar)
ER : Real  Exchange  Rate (nilai  tukar  riil)  (US Dollar) POP : Population (populasi) (Jiwa) ED : Economic  Distance (jarak  ekonomi) terhadap negara tujuan (Km2)
PE : Price of Export (harga ekspor) jahe, kunyit dan kayu gaharu (US Dollar)
α : konstanta ( intercept ) β 1,2,3,4,5 : parameter  yang  diduga  ( Real GDP, Real Exchange  Rate,  Population,  Economic Distance dan Price of Export ) t : indeks waktu (2003-2012) µ : error

## HASIL
Analisis  Daya  Saing  Jahe,  Kunyit  dan  Kayu Gaharu
1. Analisis daya saing jahe Indonesia Jahe Indonesia
Distribusi jahe dalam sistem komersial dapat membantu untuk  mendapatkan  output  yang  diinginkan  untuk permintaan skala besar. Jahe muda yang sebagian besar disukai dalam produksi komersial sejak dipanen pada tahap  awal  hingga  lima  bulan  yang  meminimalkan durasi  waktu  panen  (FAO,  2014).  Maanfaat  yang terkandung menimbulkan tumbuhnya minat masyarakat domestik maupun mancanegara untuk mengkonsumsi jahe. Semakin banyaknya peluang pasar maka semakin banyak pula pesaing untuk menghasilkan jahe terbaik. Hasil  RCA  terbesar  dan  lebih  dari  satu  diperoleh dari  negara  importir  Belanda,  artinya  jahe  memiliki keunggulan komparatif diatas rata-rata dunia sehingga jahe memiliki daya saing yang baik di negara Belanda. Hal ini dipengaruhi oleh tingkat permintaan dan nilai ekspor jahe yang besar ke negara Belanda di tahun 2009 dengan nilai ekspor sebesar 688 US Dollar dan volume ekspor sebanyak 140 ton. Fokus utama penelitian ini adalah dengan melihat posisi “lost opportunity” agar dapat  dianalisis  siapakah  pemasok  terbesar  dari  tiap komoditas produk biofarmaka dunia yang melakukan ekspor sesuai dengan negara tujuan Indonesia.
Perolehan  posisi  daya  saing  menggunakan  EPD pada  Tabel  2,  posisi  daya  saing  di  kuadran  empat, yaitu “lost opportunity” pada jahe terdapat di negara Singapura,  artinya  adanya  kesempatan  yang  hilang
karena  adanya  penurunan  pangsa  pasar  pada  produk yang dinamis, dimana pasokan jahe dunia masih lebih besar dibandingkan Indonesia. Hal ini berbanding lurus dengan nilai RCA jahe ke Singapura yaitu bernilai <1 artinya daya saingnya lemah, dan hal ini sesuai dengan penelitian sebelumnya yaitu penelitian yang dilakukan oleh  Amelia  (2009),  yaitu  jahe  memiliki  daya  saing yang lemah ke negara Singapura periode 2003–2007. Negara pemasok terbesar adalah China yang merupakan negara pesaing jahe Indonesia ditentukan berdasarkan nilai  ekspor  ke  Singapura  sebesar  173.086.009  US Dollar periode 2003–3012 .
Negara Pesaing Jahe Dunia
Negara pesaing utama Indonesia terhadap jahe adalah China. Negara China ditentukan berdasarkan perolehan posisi  daya  saing “lost  opportunity” jahe  Indonesia dan nilai ekspor jahe terbesar. Dapat dilihat pada Tabel 3 bahwa di Singapura, posisi jahe China berada pada “ rising  star ”, artinya  jahe  di  Singapura  berada  pada posisi pasar ideal yang bertujuan memperoleh pangsa pasar  ekspor  tertinggi  dengan  nilai  RCA  lebih  besar dari  pada  satu,  artinya  China  memiliki  keunggulan komparatif  dengan  daya  saing  yang  baik    sehingga China  lebih  unggul  dibandingkan  dengan  Indonesia. Hal  ini  didukung  oleh  penelitian  Putri  (2014)  bahwa sebagian  besar  komoditas  herbal  Indonesia  yang diperdagangkan  dengan  China  memiliki  daya  saing lemah  sehingga  tidak  mampu  berpenetrasi,  sehingga produk  herbal  China  cenderung  menguasai  pasar Indonesia.  Menurut  perhitungan  dalam  penelitian  ini menjelaskan  bahwa  EPD  China  terhadap  Singapura adalah “ rising  star “ dibuktikan  dengan  nilai  ekspor jahe  rata-rata  China  adalah  3.339,82    ribu  US  dollar selama 10 tahun terakhir.
Tabel 2. Hasil nilai RCA dan EPD jahe Indonesia periode 2003–2012 Negara RCA EPD Posisi Pasar Nilai Sumbu X Sumbu Y Japan 0,2153 -3,0237 -0,238 Retreat Bangladesh 0,8524 776,143 -6,048 Falling star Malaysia 1,3158 75,8544 8,7596 Rising star Singapore 0,5999 -7,3101 0,3035 Lost Opportunity Pakistan 0,2973 639,233 5,9562 Rising star Netherlands 51,0472 102,94 2,2849 Rising star Saudi Arabia 3,3785 121,615 -10,082 Falling star Philippines 1,0125 1.149,29 12,7392 Rising star

## Tabel 3. Hasil nilai RCA dan EPD jahe China periode 2003–2012
Negara RCA EPD Posisi pasar Nilai Sumbu X Sumbu Y Japan 2,4084 -5,7853 1,9671 Lost opportunity Bangladesh 0,3273 -3,1541 -10,3834 Retreat Malaysia 9,1676 3,5417 11,8281 Rising star Singapore 3,9479 3,6184 6,7283 Rising star Pakistan 5,1267 -7,9325 4,8000 Lost opportunity Netherlands 0 0 0 - Saudi Arabia 77,3678 208,2759 10,7361 Rising star Philippines 34,5988 95,6795 18,3796 Rising star
2. Analisis daya saing kunyit Indonesia

## Kunyit Indonesia
Kunyit  memperoleh  nilai  RCA  tertinggi  dan  nilainya lebih dari satu, artinya kunyit Indonesia memiliki daya saing  yang  baik  ke  negara  Hong  Kong  dengan  nilai ekspor sebesar 107.646 US Dollar dari total produksi tahun tersebut senilai 12.404,75 ton pada tahun 2009. Hasil estimasi terhadap kunyit dilihat pada posisi daya saing  terhadap  negara  tujuan  utama  eskpor  dengan metode EPD pada Tabel 4.
Posisi  terbaik  berdasarkan  indikator “ rising  star ” Indonesia  berada  pada  pasar  India,  Singapura, Malaysia, Belanda, dan Korea dimana negara tersebut memiliki  tambahan  pangsa  pasar  akibat  dari  kunyit Indonesia  yang  tumbuh  dengan  cepat,  seperti  India dengan  nilai  4.494,59  US  Dollar  dan  Belanda  tahun 2011  sebesar  151.971  US  Dollar  dengan  nilai  dan indeks  RCA  lebih  dari  satu  maka  dapat  disimpulkan bahwa Kunyit Indonesia berdaya saing baik terhadap India dan Belanda. Negara yang memiliki porsisi daya saing “falling  star” terjadi  akibat  persentase  nilai
ekspor  kunyit  yang  kecil  dibandingkan  total  ekspor seluruh komoditas Indonesia terhadap negara Jepang, Hong Kong dan Saudi Arabia. Namun, dalam analisis tidak terdapat posisi “lost opportunity” dan Indonesia bukan  pengekspor  kunyit  terbesar  dunia  sehingga negara  pasaing  ditentukan  berdasarkan  pengekspor kunyit terbesar yaitu India dengan rata-rata nilai ekspor 254.876.222 US Dollar periode 2003–2012 .

## Negara pesaing kunyit Dunia
Negara  pesaing  utama  Indonesia  pada  kunyit  adalah India. Negara Hong Kong, India memiliki keunggulan kompetitif lebih tinggi dibandingkan dengan Indonesia, dengan nilai RCA sebesar 42,74 (Tabel 5). Nilai RCA tertinggi yang diperoleh India adalah terhadap negara Jepang yang memiliki nilai ekspor paling tinggi tahun 2011  sebesar  12.788,37  US  Dollar  sehingga  daya saing India lebih baik dibandingkan dengan Indonesia. Hampir seluruh negara tujuan ekspor kunyit merupakan posisi terbaik India dalam pangsa pasar, yakni “ rising star ” .Dapat  disimpulkan  hasil  estimasi,  EPD  India lebih baik dibandingkan dengan Indonesia.
Tabel 4. Hasil nilai RCA dan EPD kunyit Indonesia periode 2003–2012
Negara RCA EPD Posisi pasar Nilai Sumbu X Sumbu Y India 6,817 112,7686 1,7716 Rising star Singapore 2,5571 55,1557 0,3035 Rising star Japan 0,4135 68,0402 -0,238 Falling star Malaysia 0,1373 96,6233 8,7596 Rising star Netherlands 2,8319 62,4433 2,2849 Rising star Hong Kong 23,6565 23,9201 -3,1242 Falling star Saudi Arabia 2,5904 144,6293 -10,0824 Falling star
Terdapat  hal  yang  menarik  bahwa  pengimpor  kunyit terbesar  Indonesia  adalah  negara  India  sedangkan pesaing utama adalah negara India, karena nilai ekspor Indonesia  yang  rendah  dibandingkan  dengan  India, sehingga  India  mengimpor  kunyit  dan  kemudian diekspor kembali untuk mendapatkan keuntungan yang lebih  banyak.  Sangat  disayangkan  mengingat  potensi daya saing Indonesia tergolong cukup baik. Faktanya saat  ini  India  mengekspor  beberapa  jenis  rempah- rempah yang meningkat dalam nilai dan volume produk biofarmaka karena didukung oleh kenaikan dalam luas lahan pertanian di India .
3 . Analisis daya saing Kayu gaharu Indonesia Kayu gaharu Indonesia
Gaharu  adalah  kayu  yang  berwarna  kehitaman dan  mengandung  resin  khas  yang  dihasilkan  oleh sejumlah spesies pohon dari marga Aquilaria. Di dunia kesehatan, gaharu digunakan sebagai obat herbal yang aman  bagi  penggunanya.  Tahun  2012,  ekspor  kayu gaharu Indonesia berhasil masuk langsung pasar China setelah  pemerintah  melalui  Kementerian  Kehutanan dan  pemerintah  China  sepakat  bekerja  sama  dalam perdagangan  langsung  kayu  gaharu.Mengacu  pada kesepakatan  perdagangan,  harga  jual  ekspor  kayu gaharu ditetapkan US Dollar 100 per kg.
Penentuan  harga  ditetapkan  berdasar  kualitas  kayu gaharu. Kesepakatan ini diharapkan juga bisa menekan ekspor  kayu  gaharu  ilegal.  Faktanya  Indonesia merupakan  negara  pengekspor  kayu  gaharu  terbesar di  dunia  (Turjaman,  2013),  sejak  tahun  1994–2008 merupakan  tahun  dimana  permintaan  akan  volume ekspor  kayu  gaharu  sangat  banyak,  namun  kualitas dan  kesanggupan  Indonesia  dalam  pemenuhan kebutuhannya masih sangat rendah, untuk itu Indonesia
secara  kontinu  mengekspor  kayu  gaharu  dengan kualitas  baik  semenjak  tahun  2009  sehingga  penulis mengestimasi dari data yang berkelanjutan untuk hasil RCA  dan  EPD  selama  3  tahun  terakhir,  yaitu  2010– 2012.
Nilai RCA tertinggi senilai 31,72 yang sesuai dengan asumsi yaitu nilai lebih dari 1 maka daya saing Indonesia terbaik pada negara Saudi Arabia dengan nilai ekspor terbesar  pada  tahun  2012  berjumlah  3.304.000  US Dollar dan volume ekspor sebesar 787.123 ton (Tabel 6).  Hasil  perolehan  posisi  daya  saing  menggunakan EPD,  komoditas  kayu  gaharu  memiliki  posisi  daya saing terbaik hampir pada seluruh negara tujuan ekspor, sedangkan posisi yang tidak diinginkan terdapat pada negara Vietnam dan Hongkong.
Dalam analisis EPD Saudi Arabia menempati kuadran satu  yang  positif  atau “ rising  star ” dimana  kuadran tersebut mengindikasikan bahwa kayu gaharu di Saudi Arabia  berada  pada  posisi  pasar  ideal  dan  terjadi peningkatan ekspor yang bertujuan memperoleh pangsa pasar.  Namun,  Singapura  dengan  nilai  RCA  tertinggi namun  indeksnya  kurang  dari  satu  maka  produk  ini kurang  memiliki daya saing maka menempati posisi “falling star” , artinya terjadi peningkatan pangsa pasar ekspor  negara,  tapi  terjadi  penurunan  pangsa  produk tertentu di perdagangan dunia.
Negara pesaing kayu gaharu Dunia
Negara pesaing utama Indonesia terhadap kayu gaharu adalah  Malaysia.  Karena  telah  diidentifikasi  bahwa Malaysia  merupakan  negara  yang  memproduksi kayu  gaharu  cukup  banyak.  Namun,  Malaysia  tidak menggunakan  komoditas  ini  sebagai  produk  ekspor utama sehingga banyak negara tujuan Indonesia yang tidak menjadi pangsa pasar kayu gaharu Malaysia.
Tabel 5. Hasil Nilai RCA dan EPD Kunyit India Periode 2003-2012 Negara RCA EPD Posisi pasar Nilai Sumbu X Sumbu Y Singapore 24,7091 2,0514 13,9361 Rising star Japan 109,4577 2,9225 3,9875 Rising star Malaysia 60,0820 2,8665 9,7114 Rising star Netherlands 91,5758 -1,8643 16,4422 Lost opportunity Hongkong 42,7374 1,6857 7,8370 Rising star Saudi Arabia 87,7998 122,6962 10,6537 Rising star Korea 69,3993 27,4456 8,8084 Rising star
Tabel 7. Hasil nilai RCA dan EPD kayu gaharu Malaysia periode 2010–2012
Negara RCA EPD Posisi pasar Nilai Indeks Sumbu X Sumbu Y Singapore 1,4034 1,4101 37,2226 -2,7481 Falling star Saudi Arabia 6,5403 0,8442 -3,7738 -25,9802 Retreat Hong Kong 32,1519 0,4978 -53,4863 -6,1674 Retreat
Di negara Saudi Arabia, kayu gaharu Malaysia memiliki keunggulan  kompetitif  lebih  rendah  dibandingkan dengan  Indonesia,  dengan  nilai  RCA  sebesar  1,40 (Tabel  7).  Menurut  perhitungan  dalam  penelitian  ini EPD  Malaysia  terhadap  Singapura  kurang  baik  yaitu berada pada posisi kuadran dua “falling star“ dimana terjadi peningkatan pangsa pasar ekspor kayu gaharu di  Singapura,  tapi  terjadi  penurunan  pangsa  produk tertentu  di  perdagangan  dunia.  Secara  keseluruhan, daya saing dan posisi kayu gaharu di Indonesia masih lebih unggul dibandingkan dengan Malaysia.

## Analisis  Faktor-Faktor  yang  Memengaruhi Permintaan Jahe, Kunyit dan Kayu Gaharu
Jahe Indonesia
Analisis  faktor-faktor  yang  memengaruhi  permintaan jahe Indonesia di negara tujuan utama dapat ditentukan dengan menggunakan gravity model dengan pendekatan regresi dan panel, untuk melihat hubungan yang terjadi antara  variabel  dependen  dan  variabel  independen periode 2001–2012 (12 tahun) dengan sembilan negara tujuan  ( cross  section )  sehingga  jumlah  observasi sebanyak 108 data.
Hasil estimasi gravity model (Tabel 8) menggunakan pendekatan  data  panel  terhadap  jahe  Indonesia  ke negara  tujuan  utama  dengan  variabel  dependen  Nilai Ekspor dan independen Real Gross Domestic Product (GDP) , Real Exchange Rate (ER) , Population (POP), dan Economic  Distance (ED) . Model  ekspor  jahe Indonesia adalah:
LnEVit  =  -470,32  +  0,17lnGDPit  +  6,45lnERit+ 27,11lnPOPit -9,16lnEDit
Keterangan:
LnEV : Export  Value  (nilai  ekspor)  jahe
Indonesia (%)
LnGDP : Real  Gross  Domestic  Product (produk domestik bruto riil) negara tujuan (%)
LnER : Real  Exchange  Rate (nilai  tukar  riil) terhadap negara tujuan (%)
LnPOP : Population (populasi)  negara  tujuan
(%)
LnED : Economic  Distance (jarak  ekonomi) terhadap negara tujuan (%)

## Tabel 6. Hasil nilai RCA dan EPD kayu gaharu Indonesia periode 2010–2012
Negara RCA EPD Posisi pasar Nilai Sumbu X Sumbu Y Saudi Arabia 31,7273 53,3399 3.036,5650 Rising star Singapore 66.807,1289 10,3077 -15,3946 Falling star Taipei, Chinese 32,0571 7,6017 6,3731 Rising star Sudan 104,6276 0,0815 93,6538 Rising star China 4,0659 266,0416 1,9623 Rising star Vietnam 14,9607 -25,3448 -9,5557 Retreat Hong Kong 127,1307 -1,9327 -4,6176 Retreat Nigeria 121,2415 0,0000 25,6335 Rising star India 0,8664 115,2858 0,9577 Rising star Malaysia 3,4286 72,4158 1,4055 Rising star Japan 0,3140 807,5654 0,9377 Rising star Oman 138,5894 0,0000 18,1869 Rising star
Hubungan  GDP,  ER,  dan  POP  berpengaruh  positif terhadap  variabel  dependen  (nilai  ekspor),  artinya saat  GDP  meningkat  sebesar  1%  maka  nilai  ekspor jahe  akan  meningkat  sebesar  0,17%.  Begitu  pula dengan ER, apabila nilai tukar riil meningkat 1% maka nilai  tukar  terdepresiasi.  hal  ini  membuat  harga  jahe domestik  lebih  murah  dibandingkan  harga  jahe  luar negeri  maka  permintaan  ekspor  jahe  akan  meningkat 6,45%.  Di  pihak  lain,  apabila  POP  naik  sebesar  1% maka meningkatkan nilai ekspor jahe sebesar 27,11% karena  semakin  banyaknya  permintaan  jahe  untuk kebutuhan  masyarakat  di  negara  importir.  Variabel tersebut telah sesuai dengan hipotesis. Jumlah populasi negara  importir  menunjukkan  besarnya  potensi  pasar barang  ekspor  dari  negara  eksportir.  Semakin  besar populasi negara maka semakin tinggi pula kemampuan negara tersebut dalam melakukan perdagangan dengan negara lain, kususnya kemapuan membiayai impornya (Telaumbanua, 2011).
Hubungan  ED  berpengaruh  negatif  terhadap  variabel dependen  (nilai  ekspor),  artinya  semakin  jauh  jarak antara Indonesia dengan negara tujuan utama sebesar 1% maka menurunkan nilai ekspor jahe sebesar 9,16%. Semakin jauh jarak antara dua negara yang berdagang maka akan dikenakan biaya transportasi yang semakin mahal, untuk itu Indonesia perlu meningkatkan harga jahe untuk menutupi biaya transportasi terhadap negara pengimpor yang jauh.
Menurut    uji    Hausman,  model  ini  telah  memenuhi kriteria  dengan  nilai  probalitas  0,0000<  5%  tolak  H 0 maka  FEM  lebih  baik  digunakan  dari  pada  REM. Pada  hasil  estimasi Tabel  9,  variabel  GDP,  ER,  POP dan  ED  berpengaruh  nyata  terhadap  EV  (<5%).  Uji determinasi  (R2)  sebesar  0,982730  artinya  98,27% perubahan  variabel  dependen  dapat  dijelaskan  oleh variabel  independen,  sedangkan  sisanya  dijelaskan oleh  variabel  lain  diluar  model.  Model  permintaan
jahe  tidak  mengalami  masalah  autokolerasi  karena nilai  DW  1,92sesuai  dengan  ketentuan  berada  pada (1,76<1,92<2,24).
Uji  Multikolinearitas,  dengan  melihat  seluruh  nilai correlation matrix yang tidak berada diatas 0,8, nilai variabel  independen  signifikan  serta  tanda  koefisien sesuai dengan hipotesis, artinya adanya hubungan linier yang kuat antara variabel independen. Nilai R2 lebih besar dari taraf nyata 5%, yaitu 0,98 serta nilai residual sum squared weighted (107,52) lebih kecil dibandingkan dengan unweighted (719,38) artinya tidak ada masalah heteroskedastisitas. Hasil uji asumsi klasik normalitas belum  terpenuhi,  sebab  nilai  probabilitas  <  5%  yaitu sebesar 0,02 yang menunjukkan error term dilakukan menjauhi  distribusi  normal/data  yang  dianalisis  tidak tersebar normal.
Jahe pesaing (China)
Perkembangan ekspor jahe di Indonesia yang semakin pesat  menyebabkan  banyaknya  pesaing  untuk menguasai  pasar  dunia,  untuk  itu  dalam  penelitian ini  disertakan  pula  mengenai  analisis  faktor-faktor yang memengaruhi ekspor dari negara pesaing untuk komoditas jahe, yaitu China. Analisis faktor-faktor yang memengaruhi permintaan jahe China di negara tujuan utama dapat ditentukan dengan menggunakan gravity model dengan  pendekatan  regresi  dan  panel,  periode 2003–2012  (10  tahun)  dengan  tujuh  negara  tujuan ( cross  section )  sehingga  jumlah  observasi  sebanyak 70  data.  Hasi  estimasi gravity  model menggunakan pendekatan data panel terhadap jahe China ke negara tujuan utama dengan variabel dependen Nilai Ekspor dan independen Real GDP, Real ER dan POP. Model ekspor jahe China adalah:
LnEVit  =  67,91  +  4,32lnGDPit  -  2,51lnERit -7,93lnPOPit
Tabel 8. Hasil estimasi gravity model dengan pendekatan data panel jahe Indonesia di negara tujuan utama periode 2001–2012
Uji kriteria statistik dengan variabel dependen= LnEV Variabel independen Coefficient Prob.  * Uji hausman 0,0000 GDP 0,175727 0,0429 R-squared 0,982730 ER 6,447904 0,0000 POP 27,10655 0,0000 ED -9,161829 0,0000 C -470,3244 0,0000 Keterangan: *signifikan pada taraf nyata 5%
Tabel 9. Hasil estimasi gravity model dengan pendekatan data panel jahe China di negara tujuan utama periode 2003–2012
Uji kriteria statistik dengan variabel dependen= LnEV Variabel independen Coefficient Prob.  * Uji hausman 0,0000 GDP 4,320383 0,0000 R-squared 0,951602 ER -2,508793 0,0000 POP -7,931998 0,0000 C 67,91441 0,0001 C -470,3244 0,0000 Keterangan: *signifikan pada taraf nyata 5% Keterangan: LnEV : Export Value (nilai ekspor)  jahe  China
(%)
LnGDP : Real  Gross  Domestic  Product (produk domestik bruto riil) negara tujuan (%)
LnER : Real  Exchange  Rate (nilai  tukar  riil) terhadap negara tujuan (%)
LnPOP : Population (populasi)  negara  tujuan
(%)
Hubungan GDP berpengaruh positif terhadap variabel dependen (nilai ekspor), artinya saat GDP naik sebesar 1% maka nilai ekspor jahe meningkat sebesar 0,17%. Namun,  pada  Real  ER  berpengaruh  negatif,  hal  ini bertentangan dengan hipotesis yang penulis cantumkan dalam penelitian yakni apabila nilai tukar riil meningkat 1%  maka  nilai  ekspor  jahe  akan  menurun  sebesar 2,51%.  Seharusnya  apabila  nilai  tukar  riil  meningkat maka  nilai  tukar  terdepresiasi  sehingga  harga  jahe domestik  lebih  murah  dibandingkan  harga  jahe  luar negeri, maka permintaan ekspor jahe meningkat.
Hubungan POP berpengaruh negatif terhadap variabel dependen (nilai ekspor), artinya semakin tinggi angka populasi China sebesar 1% maka menurunkan ekspor sebesar 7,93%. Hasil ini bertentangan dengan hipotesis yaitu  apabila  populasi  China  naik  maka  terjadi peningkatan  untuk  memenuhi  kebutuhan  masyarakat semakin besar dan konsumsi jahe semakin meningkat. Bagi  negara  China  sebagian  besar  produk  negaranya dikonsumsi  oleh  mayarakat  China  sendiri  sehingga dengan  peningkatan  populasi  berdampak  pada berkurangnya jahe untuk di ekspor.
Menurut  uji  Hausman,  model  ini  telah  memenuhi kriteria  dengan  nilai  probalitas  0,0000<  5%  tolak  H 0 maka  FEM  lebih  baik  digunakan  dari  pada  REM. Pada  hasil  estimasi  Tabel  9,  variabel  GDP,  ER  dan POP  berpengaruh  nyata  terhadap  EV  (<5%).  Uji determinasi  (R2)  sebesar  0,951602,  artinya  95,16%
perubahan  variabel  dependen  dapat  dijelaskan  oleh variabel  independen,  sedangkan  sisanya  dijelaskan oleh variabel lain diluar model. Model permintaan jahe tidak mengalami masalah autokolerasi karena nilai DW 1,85 sesuai dengan ketentuan yaitu (1,70<1,85<2,30).
Uji  Multikolinearitas,  dengan  melihat  seluruh  nilai correlation matrix yang tidak berada diatas 0,8, nilai variabel  independen  signifikan  yang  artinya  adanya hubungan linier yang kuat antara variabel independen dalam persamaan regresi berganda. Nilai R2 lebih besar dari taraf nyata 5%, yaitu 0,95 seta nilai Residual Sum Squared Weighted (66,67) lebih besar dari unweighted (23,70)  terjadi  pelanggaran  asumsi  namun  telah dilakukan Generalized  Least  Square (GLS),  artinya tidak ada masalah heteroskedastisitas atau pelanggaran asumsi  klasik  dapat  diatasi  (Juanda,  2009).  Hasil uji  asumsi  klasik  normalitas  telah  terpenuhi,  sebab nilai probabilitas > 5%, yaitu 0,67 artinya error term dilakukan mendekati distribusi normal atau data yang dianalisis tersebar normal.
Kunyit Indonesia
Hasil estimasi gravity model menggunakan pendekatan data panel terhadap kunyit Indonesia ke negara tujuan utama  dengan  variabel  dependen  Nilai  Ekspor  dan independen Real  Gross  Domestic  Product,  Real Exchange  Rate,  Population,  Economic  Distance dan Product Export dalam Tabel 11. Model ekspor kunyit Indonesia adalah:
LnEVit  =  -34,48  +  0,80lnGDPit  +  0,86lnERit  + 1,65lnPOPit  - 1,42lnEDit–1,24lnPEit
Keterangan:
LnEV : Export  Value (nilai  ekspor)  kunyit Indonesia (%)
LnGDP : Real  Gross  Domestic  Product (produk domestik bruto riil) negara tujuan (%)
LnER : Real  Exchange  Rate (nilai  tukar  riil) terhadap negara tujuan (%)
LnPOP : Population (populasi)  negara  tujuan
(%)
LnED : Economic  Distance (jarak  ekonomi) terhadap negara tujuan (%)
LnPE : Price  of  Export (harga  ekspor)  kunyit Indonesia (%)
Analisis  faktor-faktor  yang  memengaruhi  permintaan kunyit  Indonesia  di  negara  tujuan  utama  dapat ditentukan dengan menggunakan gravity model dengan pendekatan regresi dan panel, untuk melihat hubungan yang  terjadi  antara  variabel  dependen  dan  variabel independen  periode  2003–2012  (10  tahun)  dengan tujuh  negara  tujuan  ( cross  section )  sehingga  jumlah observasi sebanyak 70 data.
Hubungan  GDP,  ER,  dan  POP  berpengaruh    positif terhadap  variabel  dependen (nilai ekspor), artinya saat GDP meningkat sebesar 1% maka nilai ekspor kunyit akan  meningkat  sebesar  0,80%.  Begitu  pula  dengan ER, apabila nilai tukar riil meningkat 1% maka nilai tukar  terdepresiasi  sehingga  harga  kunyit  domestik lebih  murah  dibandingkan  harga  kunyit  luar  negeri, maka permintaan ekspor kunyit akan meningkat 0,86%. Apabila POP naik sebesar 1% maka meningkatkan nilai ekspor  kunyit  sebesar  1,65%.  Variabel  tersebut  telah sesuai dengan hipotesis.
Hubungan  ED  berpengaruh  negatif  terhadap  variabel dependen  (nilai  ekspor),  artinya  semakin  jauh  jarak antara Indonesia dengan negara tujuan utama sebesar 1%  maka  menurunkan  nilai  ekspor  kunyit  sebesar 1,42%.  Semakin  jauh  jarak  antara  dua  negara  yang
berdagang  maka  akan  dikenakan  biaya  transportasi yang semakin mahal, untuk itu dalam hal ini Indonesia perlu  meningkatkan  harga  kunyit  untuk  menutupi biaya  transportasi  terhadap  negara  pengimpor  yang jauh. Akan tetapi, Price of Export (PE) bernilai negatif sesuai  dengan  hipotesis  semakin  tinggi  harga  ekspor kunyit  Indonesia  maka  semakin  menurun  nilai  dan volume ekspor kunyit terhadap negara tujuan.
Menurut  uji  Hausman,  model  ini  telah  memenuhi kriteria dengan nilai probalitas 0.0003 < 5% tolak H 0 maka FEM lebih baik digunakan dari pada REM.Pada hasil  estimasi Tabel  10,  variabel  GDP,  ER,  POP,  ED dan  PE  berpengaruh  nyata  terhadap  EV  (<5%).  Uji determinasi  (R2)  sebesar  0,788193  artinya  78,81% perubahan  variabel  dependen  dapat  dijelaskan  oleh variabel  independen,  sedangkan  sisanya  dijelaskan oleh variabel lain diluar model. Model permintaan jahe tidak mengalami masalah autokolerasi karena nilai DW 1,34 sesuai dengan ketentuan DW yaitu (1,34<2,23).
Uji Multikolinearitas, dengan melihat nilai correlation matrix  yang  tidak  berada  diatas  0.8  seluruh  nilai variabel  independen  signifikan  serta  tanda  koefisien sesuai dengan hipotesis yang artinya adanya hubungan linier  yang  kuat    antara  variabel  independen  dalam persamaan regresi  berganda. Nilai R2 lebih besar dari taraf  nyata  5%  yaitu  0,7993  serta  nilai residual  sum squared  weighted (34,62)  lebih  kecil  dibandingkan dengan unweighted (34,92)  dan  telah  dilakukan Generalized  Least  Square (GLS)  artinya  tidak  ada masalah  heteroskedastisitas.  Hasil  uji  asumsi  klasik normalitas  telah  terpenuhi,  sebab  nilai  probabilitas  > 5% yaitu sebesar 0,44 yang artinya error term dilakukan mendekati distribusi normal atau data yang dianalisis tersebar normal.
Tabel 10. Hasil estimasi gravity model dengan pendekatan data panel kunyit Indonesia di negara tujuan utama periode 2003–2012
Uji kriteria statistik dengan variabel dependen= LnEV Variabel independen Coefficient Prob.  * Uji hausman 0,0000 GDP 0,799894 0,0241 R-squared 0,788193 ER 0,863979 0,0000 POP 1,655624 0,0000 ED -1,419841 0,0014 PE -1,243166 0,0000 C -34,48471 0,0000 Keterangan: *signifikan pada taraf nyata 5%
Tabel 11. Hasil estimasi gravity model dengan pendekatan data panel kunyit India di negara tujuan utama periode 2003-2012
Uji kriteria statistik dengan variabel dependen= LnEV Variabel independen Coefficient Prob.  * Uji hausman 0,0000 GDP 2,871691 0,0000* R-squared 0,918684 ER 0,014416 0,8082 POP 0,139176 0,9326 C -52,26733 0,0127* C -470,3244 0,0000
Keterangan: *signifikan pada taraf nyata 5%

## Kunyit pesaing (India)
Permintaan  ekspor  kunyit  dunia  terhadap  Indonesia saat ini tumbuh stabil menyebabkan pesaing semakin gencar  meningkatkan  produksinya,  untuk  itu  penulis ingin  mengetahui  hasil  estimasi  faktor-faktor  yang memengaruhi  ekspor  kunyit  negara  pesaing,  yaitu India.  Analisis  faktor-faktor  yang  memengaruhi permintaan kunyit India di negara tujuan utama dapat ditentukan dengan menggunakan gravity model dengan pendekatan regresi dan panel, periode 2003–2012 (10 tahun)  dengan  tujuh  negara  tujuan  ( cross  section ) sehingga jumlah observasi sebanyak 70 data. Berikut hasi estimasi gravity model menggunakan pendekatan data panel terhadap kunyit India ke negara tujuan utama dengan variabel dependen nilai ekspor dan independen GDP, ER, dan POP. Model ekspor kunyit India adalah:
LnEVit  =  -52,27  +  2,87lnGDPit  +  0,01lnERit  + 0,14lnPOPit
Keterangan:
LnEV : Export Value (nilai ekspor)  jahe  China
(%)
LnGDP : Real  Gross  Domestic  Product (produk domestik bruto riil) negara tujuan (%)
LnER : Real  Exchange  Rate (nilai  tukar  riil) terhadap negara tujuan (%)
LnPOP : Population (populasi)  negara  tujuan
(%)
Hubungan GDP, berpengaruh positif terhadap variabel dependen (nilai ekspor), artinya saat GDP naik sebesar 1% maka nilai ekspor kunyit akan meningkat sebesar 2,87%. Pada ER dan POP memiliki hubungan positif, tetapi  tidak  signifikan  atau  tidak  berpengaruh  nyata terhadap  permintaan  kunyit  India  (diatas  taraf  nyata 5%).
Menurut  uji  Hausman,  model  ini  telah  memenuhi kriteria  dengan  nilai  probalitas  0,0000<  5%  tolak  H 0
maka FEM lebih baik digunakan dari pada REM. Pada hasil estimasi Tabel 11, variabel GDP  berpengaruh nyata terhadap EV (<5%), sedangkan variabel ER dan POP tidak berpengaruh nyata (>5%). Uji determinasi (R2) sebesar 0,918684, artinya 91,86% perubahan variabel dependen  dapat  dijelaskan  oleh  variabel  independen, sedangkan sisanya dijelaskan oleh variabel lain diluar model.  Model  permintaan  kunyit  tidak  mengalami masalah  autokolerasi  karena  nilai  DW  0,92  sesuai dengan ketentuan DW yaitu (0,92<2,23).
Uji  Multikolinearitas,  dengan  melihat  seluruh  nilai correlation matrix yang tidak berada diatas 0,8, yaitu GDP  riil,  sedangkan  ER  dan  POP  bernilai  diatas, kemudian  nilai  variabel  independen  ada  yang  tidak signifikan artinya tidak terdapat hubungan linier yang kuat  antara  variabel  independen  dalam  persamaan regresi  berganda,  maka  ada  multikolinearitas.  Nilai R2  lebih  besar  dari  taraf  nyata  5%  yaitu  0,92  serta nilai residual  sum  squared  weighted (18,46)  lebih kecil  dibandingkan  dengan unweighted (20,27) dan  telah  dilakukan  GLS  artinya  tidak  ada  masalah heteroskedastisitas. Hasil uji asumsi klasik normalitas telah  terpenuhi,  sebab  nilai  probabilitas  >  5%  yaitu 0,15 artinya error term dilakukan mendekati distribusi normal atau data yang dianalisis tersebar normal.

## Kayu gaharu Indonesia
Gaharu  merupakan    salah  satu      tanaman  hutan biofarmaka  yang  memiliki  nilai  ekonomi  yang tinggi,  karena  kayunya  mengandung  resin  yang harum. Di Indonesia  gaharu sangat prospektif  untuk dikembangkan  karena  memiliki  potensi  biologis berupa  spesies  yang  beragam  dan  luas  lahan  yang masih tersedia (Suharti, 2009). Hubungan yang terjadi antara  permintaan  ekspor  kayu  gaharu  Indonesia melalui gravity  model dapat  dianalisis  menggunakan konektivitas  atara  faktor  yang  memengaruhi  variabel dependen dan variabel independen, dengan time series 2010–2012 (tiga tahun) dengan sepuluh negara tujuan
( cross section ) sehingga jumlah observasi sebanyak 30 data. Berikut hasil estimasi gravity model menggunakan pendekatan data panel terhadap kayu gaharu Indonesia ke negara tujuan utama dengan variabel dependen EV dan independen GDP, ER, POP dan ED. Model ekspor kayu gaharu Indonesia adalah:
LnEVit  =  -549,38  +  7,11lnGDPit  –  4,83lnERit  + 26,40lnPOPit - 3,12lnEDit
Keterangan:
LnEV : Export  Value (nilai  ekspor)  kunyit Indonesia (%)
LnGDP : Real  Gross  Domestic  Product (produk domestik bruto riil) negara tujuan (%)
LnER : Real  Exchange  Rate (nilai  tukar  riil) terhadap negara tujuan (%)
LnPOP : Population (populasi)  negara  tujuan
(%)
LnED : Economic  Distance (jarak  ekonomi)
terhadap negara tujuan (%)
Hubungan GDP dan POP berpengaruh positif terhadap variabel  dependen  (nilai  ekspor),  artinya  saat  GDP meningkat sebesar 1% maka nilai ekspor kayu gaharu akan  meningkat  sebesar  7,11%.  Pada  populasi  saat POP naik sebesar 1% maka nilai ekspor kayu gaharu meningkat sebesar 26,40%. Namun, pada ER memiliki hubungan  yang  negatif,  artinya  saat  nilai  tukar  riil meningkat 1% maka nilai tukar terdepresiasi sehingga harga kayu gaharu domestik lebih murah dibandingkan harga kayu gaharu luar negeri, maka permintaan ekspor kayu  gaharu  menurun  4,83%.    Hal  ini  bertentangan dengan hipotesis.
Terdapat  jurnal  acuan  yang    menyebutkan  bahwa hipotesis  dari  hubungan  atau  korelasi  antara  nilai
ekspor  dengan  nilai  tukar  adalah  negatif.  Saat  nilai tukar  terdepresiasi  di  negara  pengekspor  maka akan  meningkatkan    nilai    ekspor  dan  volume ekspor.  Apresiasi  nilai  tukar  riil  di  negara  importir menjadikan  harga  kayu  gaharu  manca  negara  lebih mahal  dibandingkan  dengan  negara  eksportir,  hal  ini mendorong negara importir meningkatkan permintaan ekspor  kayu  gaharu  dari  negara  lain  yang  memiliki harga  relatif  lebih  murah,  sehingga  akan  memberi kekuatan bagi peningkatan volume eskpor kayu gaharu Indonesia.
Hubungan  ED  berpengaruh  negatif  terhadap  variabel dependen  (nilai  ekspor),  artinya  semakin  jauh  jarak antara Indonesia dengan negara tujuan utama sebesar 1% maka menurunkan nilai ekspor kayu gaharu sebesar 3,12%.  Semakin  jauh  jarak  antara  dua  negara  yang berdagang  maka  akan  dikenakan  biaya  transportasi yang semakin mahal, untuk itu dalam hal ini Indonesia perlu meningkatkan harga kayu gaharu untuk menutupi biaya  transportasi  terhadap  negara  pengimpor  yang jauh.
Menurut  uji  Hausman,  model  ini  telah  memenuhi kriteria dengan nilai probalitas 0,0000< 5% tolak H0 maka  FEM  lebih  baik  digunakan  dari  pada  REM. Pada hasil estimasi Tabel 12, variabel GDP, ER, POP dan  ED  berpengaruh  nyata  terhadap  EV  (<5%).  Uji determinasi  (R2)  sebesar  0,996146  artinya  99,61% perubahan  variabel  dependen  dapat  dijelaskan  oleh variabel  independen,  sedangkan  sisanya  dijelaskan oleh  variabel  lain  diluar  model.  Model  permintaan kayu  gaharu  mengalami  masalah  autokolerasi  karena nilai  DW  2,75  tidak  sesuai  dengan  ketentuan  DW yaitu (1,70<2,75<2,23) namun karena telah dilakukan pembobotan cross section weight atau GLS maka hal tersebut tidak perlu diperhatikan (Juanda, 2009).
Tabel 13. Hasil estimasi gravity model dengan pendekatan data panel kayu gaharu Indonesia di negara tujuan utama periode 2010–2012
Uji kriteria statistik dengan variabel dependen= LnEV Variabel independen Coefficient Prob.  * Uji hausman 0,0000 GDP 7,107852 0,0000 R-squared 0,996146 ER -4,834189 0,0000 POP 26,40171 0,0000 ED -3,124973 0,0094 C -549,3760 0,0000 Keterangan: *signifikan pada taraf nyata 5%
Uji  Multikolinearitas,  dengan  melihat  seluruh  nilai correlation  matrix yang  tidak  berada  diatas  0.8  dan nilai  variabel  bebas  ada  yang  signifikan  serta  sesuai dengan hipotesis penelitian artinya terdapat hubungan linier  yang  kuat  antara  variabel  independen  dalam persamaan regresi berganda. Nilai R2 lebih besar dari taraf  nyata  5%    yaitu  0,99  serta  nilai residual  sum squared  weighted (2,07)  lebih  kecil  dibandingkan dengan unweighted (2,90)  dan  telah  dilakukan  GLS artinya  tidak  ada  masalah  heteroskedastisitas.  Hasil uji  asumsi  klasik  normalitas  telah  terpenuhi,  sebab nilai  probabilitas  >  5%  yaitu  0,63  artinya error  term dilakukan mendekati distribusi normal atau data yang dianalisis tersebar normal.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Hasil  penelitian    menunjukan  bahwa  berdasarkan analisis  keunggulan  komparatif,  Indonesia  memiliki daya saing yang baik terhadap komoditas kunyit dan kayu  gaharu  dibandingkan  dengan  negara  pesaing. Hasil  analisis  keunggulan  kompetitif,  Indonesia memiliki pesaing utama, yaitu China dengan komoditas jahe. Komoditas unggulan Indonesia dalam penelitian ini  adalah  kayu  gaharu  yang  sebagian  besar  hasilnya memiliki  daya  saing  yang  kuat  berada  pada  posisi ”rising star” . Penentuan negara pesaing dalam analisis RCA  dan  EPD  ditentukan  berdasarkan  posisi “lost opportunity” dimana daya saing komoditas jahe, kunyit dan  kayu  gaharu  memiliki  kesempatan  yang  hilang karena  adanya  penurunan  pangsa  pasar  pada  produk yang  dinamis,  dimana  pasokan  produk  biofarmaka negara lain masih lebih besar dibandingkan Indonesia.
Faktor  yang  memengaruhi  permintaan  ekspor  jahe Indonesia  adalah  Real  GDP, Real  Exchange  Rate, Population dan Economic Distance dengan nilai yang signifikan dan memiliki korelasi sesuai dengan hipotesis penelitian. Faktor-faktor yang memengaruhi permintan jahe negara pesaingnya, yaitu China adalah Real GDP, Real  Exchange  Rate dan Population ,  dengan  seluruh variabel  signifikan  artinya  berpengaruh  nyata  namun korelasinya tidak sesuai dengan hipotesis.
Pada kunyit memiliki korelasi sesuai dengan hipotesis penelitian terhadap nilai ekspor, yaitu Real GDP, Real Exchange  Rate,  Population,  Economic  Distance dan Price  of  Export dan  signifikan  pada  taraf  nyata  5%.
Faktor negara India (pesaing) adalah Real GDP, Real Exchange  Rate dan Population ,  dengan  variabel  ER dan POP > α, artinya tidak berpengaruh nyata terhadap variabel  dependen.  Faktor-faktor  yang  memengaruhi permintaan kayu gaharu Indonesia adalah Real GDP, Real  Exchange  Rate,  Population dan Economic Distance , seluruh variabel signifikan pada taraf nyata 5% dan korelasi yang terjadi dengan nilai ekspor sudah sesuai hipotesis penelitian.

## Saran
Pemerintah    dapat    memperluas  pasar  dengan menjadikan  negara    tujuan    utama  ekspor  produk biofarmaka  ke  seluruh  negara  bagian  dunia,  dengan cara  memperbaiki  kualitas  produk  biofarmaka  yang sebagian  besar  merupakan  produksi  rumah  tangga mulai  dari  pemilihan  produk  terbaik,  pengolahan, pengemasan  hingga  pemasaran  produk  agar memberikan  kepercayaan  kepada  importir  bahwa kualitas  dan  khasiat  yang  terkandung  dalam  produk biofarmaka  masih  terjaga  dengan  baik  hingga  ke tangan konsumen. Sebab apabila cara pengolahan yang dilakukan tidak baik maka khasiat yang terdapat pada produk biofarmaka akan hilang.
Pengolahan ini berhubungan dengan ketentuan SPS atau sanitary  dan phytosanitary berdasarkan  aturan  dasar dalam WTO ( World Trade Organization ). Kesepakatan ini  dibuat  tentangbagaimana  pemerintah  dapat menerapkan keamanan pangan dan tindakan kesehatan hewan dan tumbuhan sesuai dengan standar yang tepat, yang telah disetujui pada tanggal 1 Januari 1995 oleh WTO. Untuk penelitian selanjutnya diharapkan dapat menganalisis seluruh negara tujuan di dunia tiap produk biofarmaka baik rimpang maupun nonrimpang karena dalam penelitian ini masih terbatas.
Dari  segi  produksi  diharapkan  pemerintah  lebih memprioritaskan teori dan pelatihan mengenai budidaya produk  biofarmaka,  sebab  apabila  produsen  dan petani telah diberi bekal teori dan teknis penanaman, maka  kualitas  dan  kuantitas  produk  biofarmaka  di Indonesia jauh lebih baik dan mampu bersaing di pasar internasional. Dari segi pangsa pasar dunia sebaiknya produsen dan pemerintah bekerjasama dalam menjalin mitra dagang secara kontinu seiring dengan peningkatan produktivitas  biofarmaka  Indonesia.  Inovasi  hasil olahan  produk  biofarmaka  juga  perlu  dikembangkan agar  tidak  menimbulkan  kesan  jenuh  khususnya  dari rasa  produk  biofarmaka  yang  sebagian  besar  jarang diminati masyarakat.

## DAFTAR PUSTAKA
Agri  MW.  2011.  Posisi  daya  saing  hortikultura indonesia  di  sepuluh  negara  tujuan  utama  dan dunia [skripsi]. Bogor: Institut Pertanian Bogor. Amelia  F.  2009.  Analisis  daya  saing  jahe  indonesia di  pasar  internasional[Skripsi].  Bogor:  Institut Pertanian Bogor.
Bergstrand  JH.  1985.  The  gravity  equation  in international  trade:  some  microeconomic foundation  and  empirical  evidence. Journal International 67(3):474–481.
Boansi  D.  2013.  Export  Performance  and  Macro- Linkages: A  Look  at  the  Competitiveness  and Determinants of Cocoa Exports, Production and Prices  for  Ghana.  [Working  Paper  Published by  MPRA  No.  48345].  Hungary:  Corvinus University of Budapest.
Chandran  BPS.  2010.  Trade  Complementary  and Similarity Between India and ASEAN Countries in  the  context  of  the  RTA.  [Working  Paper Published by MPRA No. 29279]. Boa: VVM’s Shree  Damodar  College  of  Commerce  and Economics.
[Ditjend Hortikultura] Direktorat Jendral Hortikultura. 2012. Volume  dan  nilai  ekspor  tanaman biofarmaka  indonesia  periode  2008-2012  dan produksi  hortikultura  tahun  2013. Jakarta: Departemen Pertanian.
Emmy  FA,  Mansor  IM.  2009.  Trade  performance  of fruit  and  vegetable  industry  in  selected  asean countries. Journal International Paper Number:
16928.
[FAO]  Food  Agricultural  Organization.  2010. Agricultural information. www.faostat.org, link from  www.wwf.or.id  –  article  2010.[9  Januari 2014].
[FAO]  Food  Agricultural  Organization.  2014. Agricultural  information  –  ginger,  top  export. www.faostat.org.[9 Januari 2014].
Gujarati DN. 2006. Ekonometrika Dasar. The McGraw- Hill  Companies,  Inc.  Zain,  S,  penerjemah. Jakarta: Erlangga.
Juanda  B.  2009. Ekonometrika  Pemodelan  dan Pendugaan. Bogor: IPB Press. Karlinda F. 2012. Analisis daya saing dan faktor-faktor yang  memengaruhi  permintaan  eskpor  mutiara Indonesia[skripsi].  Bogor:  Institut  Pertanian Bogor.
Putri EIK, Rifin A, Novindra, Daryanto HK, Hastuti, Istiqomah A. 2014. Tengible value biodiversitas herbal  dan  meningkatkan  daya  saing  produk herbal Indonesia dalam menghadapi masyarakat ekonomi ASEAN 2015. Jurnal Ilmu Pertanian Indonesia (JIPI) 19(2): 118–124. Shephered B. 2012. The Gravity Model of International Trade: a User Guide. Thailand: United Nations publication ESCAP.
Telaumbanua  E.  2012.  Analisis  determinan  ekspor Provinsi  Sumatera  Utara:  pendekatan  gravity model. QUANTITATIVE ECONOMICS JOURNAL 2(2): 35–52.
[Trade  Map]  International  Trade  Center-ITC.  2013. Export  Data.  www.trademap.org.  [Desember 2013 Dan Juni 2014].
Turjaman  M,  Santoso  E.  2013. Rekayasa  Produksi Gaharu Dengan  Induksi  Kementerian Kehutanan. Bogor:  Pusat  Penelitian  dan Pengembangan Konservasi dan Rehabilitasi.
Yuniarti  D.  2007.Analisis  determinan  perdagangan bilateral  Indonesia  pendekatan  gravity  model. Jurnal Ekonomi Pembanguna n 12(2):99–109.