Ó 2021 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas jambi
Citation: Ristianto B, Damris M, Rosyani. (2021). Analisis Sebaran Particulate Matter (PM10) dan Gas Carbom Dioxide (CO) dari Aktivitas Kendaraan Bermotor menggunakan metode Hysplit Version 5 di Kota Jambi. Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 4(1); 1-10 Doi : 10.22437/jpb.v4i1.12250
54
Ó 2021 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas jambi
ISSN : 2622-2310

## JURNAL PEMBANGUNAN BERKELANJUTAN
Volume 4 Issue 1 (2021) : 54 - 63 Diterima 11/03/2021 Disetujui 09/05/2021
Analisis  Sebaran  Particulate  Matter  (PM10)  dan  Gas  Carbom  Dioxide  (CO)  dari Aktivitas  Kendaraan  Bermotor  menggunakan  metode  Hysplit  Version  5  di  Kota Jambi
Bambang Ristianto 1) , Damris M 2) and Rosyani 3)
1) Alumni Program Studi Ilmu Lingkungan Universitas Jambi; e-mail : ristiantobambang@yahoo.co.id
2) Dosen Jurusan Program Studi Ilmu Lingkungan Universitas Jambi

## ABSTRACK
Udara merupakan faktor yang penting dalam hidup dan kehidupan. Emisi dari berbagai gas dan partikel dari kegiatan transportasi  kedalam  atmosfer  menimbulkan  berbagai  problem  menurunnya  mutu  lingkungan.  Pada  umumnya pertambahan  jumlah  kendaraan,  jika  tidak  dilakukannya  upaya  pengelolaan  lingkungan  akan  mengakibatkan pertambahan  pula  dampak  lingkungan  yang  negatif.  Pertambahan  volume  lalu  lintas  juga  akan  mengakibatkan bertambahnya emisi polusi udara sehingga dapat menurunkan kualitas udara. Salah satunya polutan gas CO (Karbon Dioksida)  dan  PM10  yang  menjadi  kontributor  polusi  udara.  Prediksi  terhadap  sebaran  gas  CO  dan  PM10  perlu dilakukan untuk melihat arah sebaran serta daerah-daerah yang berpotensi terdampak gas CO dan PM10. Hysplit merupakan  model  yang  dapat  memprediksi  sebaran  polutan  yang  menghubungkan  polutan  dengan  komponen meteorologi di suatu tempat. Tujuan penelitian ini adalah memetakan sebaran CO dan PM10 di 3 lokasi penelitian di Kota Jambi, menganalisis sebaran gas CO dan PM10 di 3 lokasi penelitian di Kota Jambi dan menentukan lokasi- lokasi yang berpotensi terpapar maksimum. Penelitian ini dilakukan di Kota Jambi berada di 3 kecamatan yaitu Jalan H. Agus Salim (depan kantor Dinas Kesehatan Kota Jambi) Kelurahan Handil Jaya Kecamatan Jelutung, Jalan HOS Cokroaminoto (depan Dealer Suzuki Mobil) Kelurahan Payo Lebar  kecamatan Jelutung, dan Jalan Slamet Riyadi (Depan Kantor BPJS Ketenagakerjaan) Kelurahan Murni Kecamatan Danau Sipin. Dalam penelitian ini pengukuran CO dan PM10 dilakukan dari setiap lokasi yang ditentukan melalui program Evaluasi Kualitas Udara Perkotaan (EKUP) Kota Jambi, yang kemudian dianalisis sebarannya menggunakan model Hysplit Version 5. Sebaran yang dihasilkan menunjukkan arah CO dan PM10 dominan menuju Utara, barat laut. Analisis model Hysplit Version 5 menunjukkan kecamatan Jelutung terpapar maksimum.
Keywords : Sebaran gas CO, Sebaran PM10, Hysplit Version 5, EKUP Kota Jambi.

## PENDAHULUAN
Udara merupakan faktor yang penting dalam hidup dan kehidupan. Namun pada era modern ini, sejalan dengan perkembangan pembangunan fisik kota dan pusat-pusat industri, serta berkembangnya transportasi, kualitas udara pun mengalami perubahan yang  disebabkan oleh terjadinya pencemaran udara  atau  berubahnya  salah  satu  komposisi  udara  dari  keadaan  yang  normal;  yaitu  masuknya  zat pencemar (berbentuk gas gas dan partikel kecil/aerosol) ke dalam udara dalam jumlah tertentu untuk jangka waktu yang cukup lama, sehingga dapat mengganggu kehidupan manusia, hewan, dan tanaman (Ismiyati, 2014 :242).
Semakin tinggi mobilitas masyarakat dalam menggunakan kendaraan bermotor, semakin tinggi pula  intensitas  kebisingan,  getaran,  dan  polusi  udara  yang  dihasilkan  gas  buang  kendaraan  bermotor.
Ó 2021 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas jambi
Citation: Ristianto B, Damris M, Rosyani. (2021). Analisis Sebaran Particulate Matter (PM10) dan Gas Carbom Dioxide (CO) dari Aktivitas Kendaraan Bermotor menggunakan metode Hysplit Version 5 di Kota Jambi. Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 4(1); 1-10 Doi : 10.22437/jpb.v4i1.12250
Emisi dari berbagai gas dan partikel dari kegiatan transportasi kedalam atmosfer menimbulkan penurunan kuaitas lingkungan. Pada umumnya pertambahan jumlah kendaraan akan mengakibatkan dampak negatif bagi lingkungan. Pertambahan volume lalu lintas juga akan mengakibatkan bertambahnya emisi polusi udara, sehingga dapat menurunkan kualitas udara.
Laju pertumbuhan bidang transportasi didukung dengan adanya peningkatan jumlah kendaraan bermotor (Pramusari, HS, 2016 : 1). Pada Tahun 2008 jumlah kendaraan bermotor di Indonesia sebesar 61.685.063  unit  dan  pada  tahun  2017  meningkat  menjadi  138.556.  669  unit  dengan  berbagai  jenis kendaraan diantaranya adalah jenis mobil penumpang, mobil bis, mobil barang dan sepeda motor (BPS- statistik indonesia, 2018 : 405). Sedangkan pertumbuhan kendaraan di Provinsi Jambi tahun 2008 adalah sebesar 313.718  unit dan tahun 2018 meningkat menjadi 2.008.803 unit (BPS statistik Provinsi Jambi 2019 : 554).
Sektor  trasportasi  di  Kota  Jambi  menunjukkan  perkembangan  yang  cukup  bervariasi  dalam beberapa tahun belakang ini, dimana pertumbuhan kendaraan bermotornya cukup berfluktuasi, yaitu mencapai 1,16 % per tahun. Komposisi terbesar adalah sepeda motor yaitu 97,91% dari jumlah kendaraan bermotor pada periode 2010-2017 dan tingkat pertumbuhannya mencapai 14,19 % dalam tujuh tahun terakhir  (Kota  Jambi  Dalam  Angka,  2018).  Rasio  jumlah  sepeda  motor  dan  penduduk  di  Kota  Jambi mencapai 1:10 pada akhir tahun 2017. Setiap  tahun  jumlah  kendaraan  roda  dua  bertambah  rata-rata sekitar  5,20%  dalam  kurun  waktu  7  tahun  sedangkan  kendaraan  roda  empat  sebesar  1,8%.  Jumlah kendaraan bermotor yang tercatat di Kantor UPTB Samsat Kota Jambi sebanyak 660.975 unit pada tahun 2017.
Kota Jambi sebagai pusat aktifitas kegiatan masyarakat baik dibidang pendidikan, pemerintahan, transportasi  dan  perdagangan  telah  mengalami  pertumbuhan  yang  cukup  tinggi.  Beriringan  dengan pertumbuhan  penduduk,  peningkatan  pertumbuhan  jumlah  kendaraan  bermotor  di  Kota  Jambi  juga mengalami  signifikasi  dengan  laju  pertumbuhan  kendaraan  bermotor  sebesar  6,48%  pertahunnya. Dimana  pertumbuhan  kendaraan  bermotor  secara  pesat  terjadi  pada  tahun  2017-2018  dengan  nilai peningkatan pertumbuhan sebesar 19,48 %.
Dominasi pencemaran udara di Kota Jambi adalah bersumber dari kendaraan bermotor dengan persentase mencapai 60%-70%, sedangkan 30% lainnya bersumber dari kegiatan industri, rumah tangga dan  perekonomian  yang  lainnya  (Yusrianti,  2014:16).  Dalam  satu  liter  bahan  bakar  yang  dibakar  akan mengemisikan sekitar 100 gram Karbon Monoksida; 30 gram Oksida Nitrogen; 2,5 Kg Karbon Dioksida dan berbagai senyawa lainnya termasuk senyawa sulfur (Hickman, 1999 :17). Bertitik tolak dari hal tersebut diatas, penulis akan membahas masalah besaran Sebaran dampak dari hasil pengukuran kualitas udara area  road  side  terhadap  kualitas  udara  pada  sekitar  lokasi  penelitian  serta  penulis  akan  memberikan pandangan arah kebijakan kepada Pemerintah Kota Jambi.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar terhadap sebaran dampak terhadap polutan gas CO dan PM10 akibat aktifitas kendaraan bermotor di 3 titik sampel yang telah dilakukan oleh pemerintah melalui Program Evaluasi Kualitas Udara Perkotaan (EKUP) Kota Jambi oleh Dinas Lingkungan Hidup Provinsi Jambi dan Kota Jambi. Untuk mengetahui pola Sebaran dampak dari polutan gas CO, dan PM10  dan  kondisi  kualitas  udara  ambien  di  Kota  Jambi,  Untuk  itu  perlu  dilakukan  sebuah  analisis penyebaran partikulat di Kota Jambi dengan menggunakan pemodelan. Dalam hal ini akan menggunakan Model Hysplit Versi 5 yang akan dibandingkan dengan baku mutu udara PP RI No 41 Tahun 1991 pada tingkat pencemaran yang berada lokasi penelitian.
Ó 2021 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas jambi
Citation: Ristianto B, Damris M, Rosyani. (2021). Analisis Sebaran Particulate Matter (PM10) dan Gas Carbom Dioxide (CO) dari Aktivitas Kendaraan Bermotor menggunakan metode Hysplit Version 5 di Kota Jambi. Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 4(1); 1-10 Doi : 10.22437/jpb.v4i1.12250
56

## METODE PENELITIAN
Pengukuran kualitas udara Udara ambien di area road side, lokasi yang dijadikan sebagai tempat penelitian tersaji pada tabel 1 berikut :
Tabel 1. Titik Koordinat Pemantauan Kualitas Udara Jalan Raya (Roadside Monitoring) Tahun 2012 – 2018 oleh  Dinas  Lingkungan  Hidup  Kota  Jambi  melalui  program  EKUP  (Evaluasi  Kualitas  Udara Perkotaan)
NO LOKASI PENGAMBILAN SAMPEL JENIS SAMPEL TITIK KOORDINAT 1 Jalan  H.  Agus  Salim  (Depan Kantor Dinkes Kota Jambi) Udara Ambient 1 (UA-1) S : 01 o 38’ 03.30” E : 103 o 36’ 50.80” 2 Jalan  Slamet  Riyadi  (Depan Kantor BPJS-Tenaga Kerja) Udara Ambient 2 (UA-2) S : 01 o 36’ 01.98” E : 103 o 35’ 45.73” 3 Jalan  HOS  Cokroaminoto (Depan Dealer SUZUKI Mobil) Udara Ambient 3 (UA-3) S : 01 o 37’ 03.45” E : 103 o 35’ 55.72”
Waktu pengambilan sampel pada penelitian ini dilakukan berdasarkan data yang telah ada (studi pustaka)  yang  telah  dilaksanakan  selama  3  hari  melalui  program  kegiatan  Evaluasi  Kualitas  Udara Perkotaan (EKUP) oleh pemerintah Provinsi Jambi dan Pemerintah Kota Jambi melalui Dinas Lingkungan Hidup, pengambilan sampel memerlukan waktu 3 hari sampling yang terdiri sampel emisi kendaraan dan sampel kualitas udara ambient di jalan raya (roadside) dan setiap harinya data sample yang diperoleh sebanyak 500 -1500 sample kendaraan bermotor. Adapun peta lokasi pengambilan sampel dapat dilihat pada gambar 1.
Ó 2021 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas jambi
Citation: Ristianto B, Damris M, Rosyani. (2021). Analisis Sebaran Particulate Matter (PM10) dan Gas Carbom Dioxide (CO) dari Aktivitas Kendaraan Bermotor menggunakan metode Hysplit Version 5 di Kota Jambi. Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 4(1); 1-10 Doi : 10.22437/jpb.v4i1.12250
57
Gambar 1. Peta Lokasi Pemantauan Kualitas Udara Jalan Raya (Roadside Monitoring) DLH Kota Jambi
Penelitian ini dilakukan dengan pengukuran udara ambien CO dan PM10 dia area roadside di area tiga titik lokasi pemantauan, serta pengukuran karakteristik atmosfir. Jenis dan sumber data Data yang digunakan dalam penelitian ini secara umum adalah data sekunder :
1. Volume dan komposisi lalu lintas bersumber dari Dinas Lingkungan Hidup Kota Jambi melalui program EKUP (Evaluasi Kualitas Udara Perkotaan);
2. Pengukuran udara ambien CO dan PM10 pengukuran karakteristik atmosfir dan data stabilitas atmofsir di lokasi penelitian dari Dinas Lingkungan Hidup Kota Jambi melalui program EKUP (Evaluasi Kualitas Udara Perkotaan);
3. Data hasil pengukuran Emisi Kendaraan oleh DLH Kota Jambi dan Provinsi Jambi 6 tahun (2012 s/d 2018);
4. Peraturan peraturan yang berlaku yang ada kaitannya dengan penelitian ini.
Selain data jumlah kendaaraan,  diperlukan titik koordinat lokasi sampling CO dan PM10 yang diperoleh  dengan  menggunakan  GPS  (Global  Positioning  System).  Data  pemantauan  kualitas  udara roadside di Jalan HOS Cokroaminoto (Depan Dealer Suzuki Mobil), Jalan Slamet Riyadi (Depan Kantor BPJS Ketenagakerjaan) dan Jalan H. Agus Salim (Depan Kantor Dinas Kesehatan), Kota Jambi yang dilakukan pada hari yang sama menggunakan alat Impinger Gas Sampler dari Dinas Lingkungan Hidup Provinsi Jambi. Data ini digunakan sebagai akurasi model yang digunakan yaitu konsentrasi gas karbon monoksida (CO) dan Partikulat 10 (PM10).
Metode model transportasi dan dispersi atmosfer yang paling banyak digunakan dalam komunitas ilmu  atmosfer  yaitu  dengan  menggunakan  Program  Hysplit.  Hysplit  adalah  model  yang  memprediksi trayektori, dispersi dan konsentrasi polutan dari sumber titik, garis maupun area. Model ini mengaitkan hubungan  antara  distribusi  polutan  dengan  komponen  meteorologi  (Stein,  2015).  Model  Hysplit  telah dikembangkan  bertahun-tahun  di  Laboratorium  NOAA-ARL.  Teknik  analisis  data  dilakukan  dengan pendekatan kualitatif untuk menentukan sebaran konsentrasi polutan akibat emisi kendaraan bermotor.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Kondisi Arah dan Kecepatan Angin
Salah satu faktor yang mempengaruhi dispersi atau penyebaran polutan adalah kecepatan dan arah angin. Menganalisis  kondisi meteorologi khususnya untuk arah dan kecepatan angin adalah dengan menggunakan wind rose. Wind rose merupakan hasil olah data meteorologi menggunakan WRPLOT yang digunakan untuk mengetahui presentase distribusi kejadian arah dan kecepatan angin dalam satu periode waktu bulanan atau tahunan. bahwa keadaan angin yang dipantau selama periode 2009-2019 oleh Stasiun Meteorologi Sultan Thaha menunjukkan bahwa kecepatan angin terbesar berkisar antara 3 sampai 30 knot atau 1,5  sampai 15,4 meter/detik.
Ó 2021 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas jambi
Citation: Ristianto B, Damris M, Rosyani. (2021). Analisis Sebaran Particulate Matter (PM10) dan Gas Carbom Dioxide (CO) dari Aktivitas Kendaraan Bermotor menggunakan metode Hysplit Version 5 di Kota Jambi. Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 4(1); 1-10 Doi : 10.22437/jpb.v4i1.12250
58
Gambar 2. Wind rose Tahun 2018
Hasil olah data meterologi wind rose dapat diketahui bahwa arah angin dominan selama tahun 2018 berhembus dari arah Selatan menuju ke Utara, barat laut dengan kecepatan angin dominan  7 m/s sampai 11 m/s yang ditunjukan oleh warna Hijau muda pada gambar 2.

## Model Sebaran Emisi Kendaraan Bermotor Jalan H. Agus Salim (Depan Kantor Dinkes Kota Jambi)
Data untuk hasil roadside yang diambil menggunakan CO meter dan PM10 yang dilakukan selama 24 jam sebesar 965,8 µg/m3 dan 27,0 µg/m3 yang mengacu pada PP RI. No. 41 Tahun 1991 konsentrasi kadar CO dan PM10 masih dalam kondisi yang aman karena telah sesuai standar baku mutu udara ambien yang ditetapkan untuk gas CO sebesar 10.000 dan PM10 sebesar 150. Berikut adalah hasil Dispersi CO dan PM10 Jalan H. Agus Salim :
a. Sebaran  (dispersi)  Polutan  CO  (Karbon
Monoksida) Jl. H. Agus Salim b. Sebaran (dispersi) Polutan Partikulat PM10 Jl. H. Agus Salim
Gambar 3.  Dispersi Polutan CO dan PM10 Jalan H. Agus Salim
Berdasarkan gambar 3.a diatas terdapat beberapa klasifikasi konsentrasi berdasarkan warna yaitu Kuning dengan konsentrasi > 1.0E-11 mg/m3, warna Biru Tua > 1.0E-12 mg/m3 ,warna hijau muda > 1.0E- 13  mg/m3  dan  warna  Biru  Muda  dengan  konsentrasi  >  1.0E-14  mg/m3  .  Hasil  dari  pemodelan  diatas tingkat  konsentrasi  tertinggi  berada  pada  Value  grid  cell  berbentuk  persegi  berwarna  putih  dengan cakupan  area  seluas  1.000  (m)  x  1.000  (m)  tepat  ditengah-tengah  warna  Kuning,  dengan  konsentrasi maximum sebesar 2.8E-11 mg/m3 dan Minimum sebesar 2.8E-15 mg/m3. Berdasarkan hasil dari windrose bahwa angin dominan bergerak dari arah Selatan menuju ke Utara. Hal ini berakibat pada penyebaran polutan CO semakin ke arah utara, dan konsentrasi akan semakin meningkat sampai ke titik konsentrasi tertinggi.  Daerah dengan kosentrasi maksimum dari hasil pemodelan di tandai dengan Value grid cell
Ó 2021 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas jambi
Citation: Ristianto B, Damris M, Rosyani. (2021). Analisis Sebaran Particulate Matter (PM10) dan Gas Carbom Dioxide (CO) dari Aktivitas Kendaraan Bermotor menggunakan metode Hysplit Version 5 di Kota Jambi. Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 4(1); 1-10 Doi : 10.22437/jpb.v4i1.12250
59
berbentuk persegi didalam warna Kuning. Radius penyebaran gas pencemaran karbon monoksida di Jalan H. Agus Salim (Depan Kantor Dinkes Kota Jambi) khususnya daerah yang berada pada Value grid cell seluas 1.000.000 m2.
Berdasarkan gambar 3.b diatas terdapat beberapa klasifikasi konsentrasi berdasarkan warna yaitu Kuning dengan konsentrasi > 1.0E-11 mg/m3, warna Biru Tua > 1.0E-12 mg/m3 ,warna hijau muda > 1.0E- 13  mg/m3  dan  warna  Biru  Muda  dengan  konsentrasi  >  1.0E-14  mg/m3  .  Hasil  dari  pemodelan  diatas tingkat  konsentrasi  tertinggi  berada  pada  Value  grid  cell  berbentuk  persegi  berwarna  putih  dengan cakupan  area  seluas  1.000  (m)  x  1.000  (m)  tepat  ditengah-tengah  warna  Kuning,  dengan  konsentrasi maximum sebesar 7.9E-11 mg/m3 dan Minimum sebesar 7.8E-15 mg/m3. Berdasarkan hasil dari windrose bahwa angin dominan bergerak dari arah Selatan menuju ke Utara. Hal ini berakibat pada penyebaran polutan PM10 semakin ke arah utara, dan konsentrasi akan semakin meningkat sampai ke titik konsentrasi tertinggi.  Daerah dengan kosentrasi maksimum dari hasil pemodelan di tandai dengan Value grid cell berbentuk persegi didalam warna Kuning. Radius penyebaran gas pencemaran Partikulat di Jalan H. Agus Salim  (Depan  Kantor  Dinkes  Kota  Jambi)  khususnya  daerah  yang  berada  pada  Value  grid  cell  seluas 1.000.000 m2.

## Jalan Slamet Riyadi (Depan Kantor BPJS-Tenaga Kerja)
Data untuk hasil roadside yang diambil menggunkan CO meter dan PM10 yang dilakukan selama 24 jam sebesar 745,3 µg/m3 dan 24,7 µg/m3 Mengacu pada PP RI. No. 41 Tahun 1991 konsentrasi kadar CO  dan PM10 masih didalam kondisi yang aman karena telah sesuai standar baku mutu udara ambien yang ditetapkan untuk gas CO sebesar 10.000 dan PM10 sebesar 150 Berikut adalah hasil Dispersi CO dan PM10 Jalan Slamet Riyadi :
a. Sebaran  (dispersi)  Polutan  CO  (Karbon Monoksida) Jl. Slamet Riyadi b. Sebaran  (dispersi)  Polutan  Partikulat PM10 Jl. Slamet Riyadi
Gambar 4.  Dispersi Polutan CO dan  PM10 Jalan Slamet Riyadi
Berdasarkan gambar 4.a diatas terdapat beberapa klasifikasi konsentrasi berdasarkan warna yaitu Kuning dengan konsentrasi > 1.0E-11 mg/m3, warna Biru Tua > 1.0E-12 mg/m3 ,warna hijau muda > 1.0E- 13  mg/m3  dan  warna  Biru  Muda  dengan  konsentrasi  >  1.0E-14  mg/m3.  Hasil  dari  pemodelan  diatas tingkat konsentrasi tertinggi berada pada Value grid cell berbentuk persegi yang berwarna putih didalam warna Kuning dengan cakupan area seluas 1.000 (m) x 1.000 (m) tepat ditengah-tengah warna Kuning tersebut  dengan  konsentrasi  maximum  3.4E-11  mg/m3  dan  Minimum  sebesar  9.9E-15  mg/m3. Berdasarkan hasil dari windrose bahwa angin bergerak dari arah Selatan menuju ke Utara barat laut. Hal ini berakibat pada penyebaran polutan dalam penelitian ini adalah CO semakin ke arah utara barat laut konsentrasi akan semakin meningkat sampai ke titik konsentrasi tertinggi pada lokasi tersebut.  Daerah dengan konsentrasi maksimum dari hasil pemodelan di ditandai dengan Value grid cell berbentuk persegi
Ó 2021 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas jambi
Citation: Ristianto B, Damris M, Rosyani. (2021). Analisis Sebaran Particulate Matter (PM10) dan Gas Carbom Dioxide (CO) dari Aktivitas Kendaraan Bermotor menggunakan metode Hysplit Version 5 di Kota Jambi. Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 4(1); 1-10 Doi : 10.22437/jpb.v4i1.12250
60
berwarna putih. Radius penyebaran gas pencemaran karbon monoksida di di Jalan Slamet Riyadi (Depan Kantor BPJS Ketenagakerjaan) khususnya daerah yang terletak di Value grid cell sebesar 1.000.000 m2. Berdasarkan  gambar  4.b  terdapat  beberapa  klasifikasi  konsentrasi  berdasarkan  warna  yaitu  Kuning dengan konsentrasi > 1.0E-11 mg/m3, warna Biru Tua > 1.0E-12 mg/m3 ,warna hijau muda > 1.0E-13 mg/m3 dan warna Biru Muda dengan konsentrasi > 1.0E-14 mg/m3. Hasil dari pemodelan diatas tingkat konsentrasi tertinggi berada pada Value grid cell berbentuk persegi yang berwarna putih didalam warna Kuning dengan cakupan area seluas 1.000 (m) x 1.000 (m) tepat ditengah-tengah warna Kuning tersebut dengan konsentrasi maximum 1.1E-12 mg/m3 dan Minimum sebesar 3.3E-17 mg/m3. Berdasarkan hasil dari windrose bahwa angin bergerak dari arah Selatan menuju ke Utara barat laut. Hal ini berakibat pada penyebaran polutan dalam penelitian ini adalah PM10 semakin ke arah utara barat laut konsentrasi akan semakin meningkat sampai ke titik konsentrasi tertinggi pada lokasi tersebut. Daerah dengan konsentrasi maksimum dari hasil pemodelan di ditandai dengan Value grid cell berbentuk persegi berwarna putih. Radius penyebaran gas pencemaran Partikulat Meter (PM10) di Jalan Slamet Riyadi (Depan Kantor BPJS Ketenagakerjaan) khususnya daerah yang terletak di Value grid cell sebesar 1.000.000 m2.

## Jalan HOS Cokroaminoto (Depan Dealer SUZUKI Mobil)
Data untuk hasil roadside yang diambil menggunakan CO meter dan PM10 yang dilakukan selama 24 jam sebesar 1112,7 µg/m3 dan 28,3 µg/m3. Mengacu pada PP RI. No. 41 Tahun 1991 konsentrasi kadar CO dan PM10 masih didalam keadaan yang aman karena telah sesuai standar baku mutu udara ambien yang ditetapkan untuk gas CO sebesar 10.000 dan PM10 sebesar 150 Berikut adalah hasil Dispersi CO dan PM10 Jalan HOS Cokroaminoto :
a. Sebaran  (dispersi)  Polutan  CO  (Karbon Monoksida) Jl. HOS Cokroaminoto b. Sebaran  (dispersi)  Polutan  Partikulat (PM10) Jl. HOS Cokroaminoto
Gambar 5.  Dispersi Polutan CO dan  PM 10 Jalan HOS Cokroaminoto Berdasarkan gambar 5.a diatas terdapat beberapa klasifikasi konsentrasi berdasarkan warna yaitu Kuning dengan konsentrasi > 1.0E-11 mg/m3, warna Biru Tua > 1.0E-12 mg/m3 ,warna hijau muda > 1.0E- 13  mg/m3  dan  warna  Biru  Muda  dengan  konsentrasi  >  1.0E-14  mg/m3.  Hasil  dari  pemodelan  diatas tingkat konsentrasi tertinggi berada pada garis polygon yang berwarna putih dengan cakupan area seluas 1.000 (m) x 1.000 (m) tepat ditengah-tengah warna Kuning tersebut dengan konsentrasi maximum 3.3E- 11 mg/m3 dan Minimum sebesar 1.7E-15 mg/m3. Berdasarkan hasil dari windrose bahwa angin bergerak dari arah Selatan Barat Daya menuju ke Utara Timur Laut. Hal ini berakibat pada penyebaran polutan dalam penelitian ini adalah CO semakin ke arah Utara Timur Laut konsentrasi akan semakin meningkat sampai ke titik konsentrasi tertinggi pada lokasi tersebut.  Daerah dengan konsentrasi tertinggi dari hasil pemodelan di ditadai dengan value grit cell berwarna kuning. Radius penyebaran gas pencemaran karbon monoksida di Jalan HOS Cokroaminoto (Depan Dealer SUZUKI Mobil) khususnya daerah yang terletak di value grit cell berwarna kuning sebesar 1.000.000 m2.
Ó 2021 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas jambi
Citation: Ristianto B, Damris M, Rosyani. (2021). Analisis Sebaran Particulate Matter (PM10) dan Gas Carbom Dioxide (CO) dari Aktivitas Kendaraan Bermotor menggunakan metode Hysplit Version 5 di Kota Jambi. Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 4(1); 1-10 Doi : 10.22437/jpb.v4i1.12250
61
Berdasarkan gambar 5.b diatas terdapat beberapa klasifikasi konsentrasi berdasarkan warna yaitu Kuning dengan konsentrasi > 1.0E-11 mg/m3, warna Biru Tua > 1.0E-12 mg/m3 ,warna hijau muda > 1.0E- 13  mg/m3  dan  warna  Biru  Muda  dengan  konsentrasi  >  1.0E-14  mg/m3.  Hasil  dari  pemodelan  diatas tingkat konsentrasi tertinggi berada pada garis polygon yang berwarna putih dengan cakupan area seluas 1.000 (m) x 1.000 (m) tepat ditengah-tengah warna Kuning tersebut dengan konsentrasi maximum 8.4E- 11 mg/m3 dan Minimum sebesar 4.3E-15 mg/m3. Berdasarkan hasil dari windrose bahwa angin bergerak dari arah Selatan Barat Daya menuju ke Utara Timur Laut. Hal ini berakibat pada penyebaran polutan dalam penelitian ini adalah CO semakin ke arah Utara Timur Laut konsentrasi akan semakin meningkat sampai ke titik konsentrasi tertinggi pada lokasi tersebut. Daerah dengan konsentrasi tertinggi dari hasil pemodelan di ditadai dengan value grit cell berwarna kuning. Radius penyebaran Partikulat Meter (PM10) di Jalan HOS Cokroaminoto (Depan Dealer SUZUKI Mobil) khususnya daerah yang terletak di value grit cell berwarna kuning sebesar 1.000.000 m2.

## Rekomendasi Upaya Pengurangan Emisi
Hasil dari pengukuran langsung udara ambien maupun hasil dari pemodelan yang dilakukan di tiga titik yaitu berada di  Jalan H. Agus Salim, Jalan Slamet Riyadi dan Jalan HOS Cokroaminoto  menunjukkan kadar gas CO dan PM10  masih dibawah standar baku mutu sesuai dengan PP RI No 41 Tahun 1999. Kadar CO hasil tertinggi dari pengukuran langsung adalah sebesar 1112,7 μg/Nm3 dan kadar PM10  tertinggi sebesar 28,3  μg/Nm3  yang  terletak  pada  lokasi  pengambilan  sampel  titik  ketiga  yaitu  berlokasi  di  Jalan  HOS Cokroaminoto, dengan nilai tersebut kadar gas CO dan PM10  masih sangat jauh dibawah standar baku mutu, dimana standar gas CO sebesar 10.000 μg/Nm3 dan PM10  sebesar 150 μg/Nm3.
Kadar gas CO dan PM10 yang dihasilkan oleh mesin kendaraan akan tetap mengalami perubahan berupa  kenaikan  maupun  penurunan  konsentrasi  gas-gas  polutan.  Dalam  upaya  mempertahankan konsentrasi udara ambien gas CO dan PM10 agar tetap dibawah standar baku mutu salah satunya dengan cara mengganti bahan bakar HSD (High Speed Diesel) maupun MFO (Marine Fuel Oil) dengan Biodiesel, dimana  selama  ini  mesin  kendaraan  bermotor  dengan  jenis  BBM  Solar  khususnya  di  Kota  Jambi menggunakan  bahan  bakar  tersebut  secara  terus  menurus  tanpa  adanya  penanggulangan  akan mengakibatkan penambahan konsentrasi gas CO dan PM10 di udara ambien.
Penggunaan  bahan  bakar  biodiesel  salah  satu  upaya  untuk  mengurangi  penghasilan  emisi  dan penghematan penggunaan bahan bakar. Biodiesel adalah bahan bakar mesin/ motor diesel yang terdiri atas ester alkil dari asam- asam lemak. Pemerintah melalui kementrian Energi dan Sumber Daya Mineral (ESDM)  kembali  menegaskan  komitmen  untuk  mendorong  percepatan  pemanfaatan  energi  baru terbarukan (EBT), yaitu melalui Peraturan Menteri (Permen) ESDM No.25 tahun 2013 tentang Penyediaan, Pemanfaatan dan Tata Niaga Bahan Bakar Nabati (Biofuel) sebagai bahan bakar lain.

## KESIMPULAN
Dari hasil penelitian dan pemodelan yang telah dilakukan kesimpulan yang dapat diambil adalah sebagai berikut: 1.  Berdasarkan hasil roadside di 3 lokasi penelitian untuk parameter CO dengan konsentrasi yang diperoleh di Jalan H. Agus Salim adalah sebesar 965,8 µg/m3, Jalan Slamet Riyadi sebesar 745,3 µg/m3,  sedangkan di Jalan HOS Cokroaminoto adalah sebesar 1112,7 µg/m3. Jika dibandingkan dengan sumber baku mutu udara PP RI No 41 Tahun 1991 maka tingkat pencemaran yang berada di 3 lokasi penelitian ini masih dibawah ambang baku mutu dan  tergolong  aman.  Sedangkan  untuk  hasil  roadside  di  3  lokasi  penelitian  untuk  parameter  PM10  dengan konsentrasi yang diperoleh di Jalan H. Agus Salim adalah sebesar 27,0 µg/m3, Jalan Slamet Riyadi sebesar 24,7 µg/m3,  sedangkan di Jalan HOS Cokroaminoto adalah sebesar 28,3 µg/m3. Jika dibandingkan dengan sumber baku mutu udara PP RI No 41 Tahun 1991 maka tingkat pencemaran yang berada di 3 lokasi penelitian ini masih dibawah ambang baku mutu dan tergolong aman.
Ó 2021 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas jambi
Citation: Ristianto B, Damris M, Rosyani. (2021). Analisis Sebaran Particulate Matter (PM10) dan Gas Carbom Dioxide (CO) dari Aktivitas Kendaraan Bermotor menggunakan metode Hysplit Version 5 di Kota Jambi. Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 4(1); 1-10 Doi : 10.22437/jpb.v4i1.12250
62
2.  Pola  dispersi  gas  pencemar  CO  pada  3  lokasi  Penelitian  cenderung  membentuk  lingkaran  yang  disebabkan karena kecepatan angin dominan adalah angin tenang sehingga gas pencemar bergerak merata. Sedangkan konsentrasi berdasarkan hasil pemodelan menunjukan semakin kearah utara konsentrasi pencemar semakin berkurang ini disebabkan karena kecepatan angin dengan kecepatan 7-11 m/s berhembus dari arah selatan menuju utara, barat laut. Tingkat konsentrasi tertinggi berdasarkan hasil pemodelan dengan Hysplit di lokasi penelitian Jalan H. Agus Salim sebesar 2.8 × 10-9 µg/m3, pada lokasi Jalan Slamet Riyadi sebesar 3,4  × 10-9 µg/m3 sedangkan di Jalan HOS Cokroaminoto sebesar 3,3  × 10-9 µg/m3. Jika dibandingkan dengan baku mutu udara maka tingkat pencemaran masih dibawah ambang baku mutu udara khususnya gas pencemar karbon monoksida (CO) yaitu 10.000 µg/m3.
3.  Pola dispersi gas pencemar PM10 pada 3 lokasi Penelitian cenderung membentuk lingkaran yang disebabkan karena kecepatan angin dominan adalah angin tenang sehingga gas pencemar bergerak merata. Sedangkan konsentrasi  berdasarkan  hasil  pemodelan  menunjukan  semakin  kearah  utara  konsentrai  pencemar  semakin berkurang ini disebabkan karena kecepatan angin dengan kecepatan 7-11 m/s berhembus dari arah selatan menuju utara, barat laut. Tingkat konsentrasi tertinggi berdasarkan hasil pemodelan dengan Hysplit di lokasi penelitian Jalan H. Agus Salim sebesar 7,9 × 10-11 µg/m3, pada lokasi Jalan Slamet Riyadi sebesar 1,1 × 10-10 µg/m3. Sedangkan di Jalan HOS Cokroaminoto sebesar 8,4 × 10-10 µg/m3. Jika dibandingkan dengan baku mutu udara maka tingkat pencemaran masih dibawah ambang baku mutu udara, khususnya gas pencemar Partikulat (PM10) yaitu 150 µg/m3.
Beberapa saran yang harus dilakukan sebagai berikut :
1.  Perlunya  Tindakan  "Community  Educatif"  Yaitu  Perlu  adanya    pendekatan  edukatif  untuk      memberikan pemahaman kepada masyarakat, karena banyak dari pencemaran-pencemaran  yang  muncul  diakibatkan oleh sikap dan perbuatan masyarakat yang tidak menyadari dan  atau  belum pernah  diberitahu oleh yang berwajib akan pentingnya menjaga lingkungan hidup.
2.  Kemajuan atau pertumbuhan ekonomi bangsa ini mencapai sebesar 5% per tahun, kalau dari sekarang tidak memulai untuk memanfaatkan bahan bakar yang ramah lingkungan, maka 25 tahun lagi polusinya akan sangat buruk. Kalau makin lama polusinya makin buruk maka tingkat kesehatan masyarakatnya juga makin terganggu dan akibatnya harapan hidup makin menurun.
3.  Segera mungkin pihak Pertamina selaku penyedia Bahan Bakar untuk merealisasikan bahan bakar yang berasal dari renewable energy  atau Energi Baru dan Terbarukan alias EBT adalah energi non-fosil yang lebih ramah lingkungan, sering juga disebut sebagai energi hijau sehingga tingkat polusi yang dihasilkan itu akan rendah.
4.  Adanya upaya terhadap pengendalian pencemaran udara akibat kendaraan bermotor di wilayah 3 titik Penelitian baik langsung maupun tidak langsung, sebagai upaya untuk menurunkan tingkat emisi dari kendaraan  bermotor secara efektif  diantaranya adalah :
a)  Mengurangi jumlah kendaraan yang lalu lalang disekitar lokasi pengambilan sampel. Misalnya dengan jalan kaki, naik     sepeda, kendaraan umum, atau naik satu kendaraan pribadi bersama teman-teman (car pooling).
b)  Selalu merawat mobil dengan saksama agar tidak boros bahan bakar dan asapnya tidak mengotori udara disekitar lokasi pengambilan sampel.
c)  Meminimalkan pemakaian pendingin udara / Air Conditioner (AC). Pilihlah AC non-CFC dan hemat energi.
d)  Memilih bensin yang bebas timbal (unleaded fuel).

## DAFTAR PUSTAKA
Cougherty,  J.E.  2010.  A  Growing  Role  for  Gender  Analysis  in  Air  Pollution  Epidemiology.  Environmental  Healt Perspectives, 118(2): 167-176
Hadiwidodo M dkk, 2006, Pola penyebaran gas NO2 di udara ambien kawasan utara kota Semarang pada musin kemarau menggunakan program ISCST3, Jurnal Presipitasi.
Hadiwidodo M dkk, 2006, Pola penyebaran gas NO2 di udara ambien kawasan utara kota Semarang pada musin kemarau menggunakan program ISCST3, Jurnal Presipitasi.
HYSPLIT  transportasi  atmosfer  dan  sistem  pemodelan  dispersion  NOAA  oleh  Stein  et  al.  2015  Version  5  -  Last Revision: April 2020
John W. Creswell. 2002. Researh Design Qualitative & Quantitative Approaches. New York: Sage Publication, Inc.
Ó 2021 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas jambi
Citation: Ristianto B, Damris M, Rosyani. (2021). Analisis Sebaran Particulate Matter (PM10) dan Gas Carbom Dioxide (CO) dari Aktivitas Kendaraan Bermotor menggunakan metode Hysplit Version 5 di Kota Jambi. Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 4(1); 1-10 Doi : 10.22437/jpb.v4i1.12250
63
Pirngadie,  2001,  Strategi  Penanggulangan  Pencemaran  Udara  dari  Sektor  Transportasi,  Simposium  IV  FSTPT, Udayana, Bali.
Pirngadie,  2001,  Strategi  Penanggulangan  Pencemaran  Udara  dari  Sektor  Transportasi,  Simposium  IV  FSTPT,
Udayana, Bali.
Soedomo,  M,  2001,  Kumpulan  Karya  Ilmiah  Mengenai  Pencemaran  Udara,  ITB,  Bandung.Wardhana,  AW,  2004,
Dampak Pencemaran Lingkungan, Edisi Revisi, Penerbit Andi Offset, Yogyakarta.
Heriyanto  Eko,  dkk.  2015.  Identifikasi  Pola  Sebaran  SO2  Pada  Erupsi  Gunung  Sinabung.  Jakarta  :  Pusat Pengembangan BMKG.
Yusrianti.  2014.  Studi  Literatur  Tentang  Pencemaran  Udara  Akibat  Aktivitas  Kendaraan  Bermotor  Di  Jalan  Kota Surabaya. UIN Sunan Ampel. Surabaya.
Akhadi M, 2009, Ekologi Energi-Mengenali Dampak Lingkungan dalam pemanfaatan sumber-sumber energi, Graha ilmu, Yogyakarta.
Badan Pusat Statistik Kota Jambi, 2018, Kota Jambi dalam angka Angka 2008-2018, Kota Jambi. Budihardjo E, Hardjohubojo S, 1993, Kota Berwawasan Lingkungan, Penerbit Alumni, Bandung Badan Pengelolaan Lingkungan Hidup Daerah Jakarta, 2013. Zat – zat Pencemar Udara. Cahyono, T. 2017. Penyehatan Udara. Yogyakarta: Penerbit ANDI Departemen  Pekerjaan  Umum,  1999,  Tata  Cara  Prediksi  Polusi  Udara  Skala  Mikro  Akibat  lalu  Lintas  ,  Penerbit Mediatama Saptakarya, Jakarta
Direktorat Jenderal Bina Marga, 1997, Manual Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI), Sweroad dan PT. Bina Karya, Jakarta Bolda, M. L., Tourte, L., Klonskyk, K. M., & de Moura, R. L. (2005). Sample cost to produce fresh market rasberries.
Berkeley, US: University of California Cooperative Extension.
Tutorial Meti-Lis V.2.03 Roy Wangintan World Health Organization. 1977. Environmental Health Criteria No. 3, Lead. Geneva. World Health Organization. 1977. Environmental Health Criteria No. 4, Oxides of nitrogen, Geneva. World Health Organization, (1978). Environmental Health Criteria No. 7, Photochemical oxidants. Geneva. World Health Organization, (1979). Environmental Health Criteria No. 8, Sulfur oxides and suspended particulate matter. Geneva.
WHO Air Quality Guidelines for Particulate Matter, Ozone, Nitrogen dioxide,and Sulfur dioxide Global Update (2011). Summary of risk assesment.
Dinas  Lingkungan  Hidup  Kota  Jambi,  2013  -  2018,  Laporan  Uji  Emisi,  Hasil  Analisa  Udara  Ambien  dan  Tingkat Kebisingan, Kota Jambi
Wardhana, AW, 2004, Dampak Pencemaran Lingkungan, Edisi Revisi, Penerbit Andi Offset, Yogyakarta. Soedomo, M, 2001, Kumpulan Karya Ilmiah Mengenai Pencemaran Udara, ITB, Bandung.
Keputusan Menteri Lingkungan Hidup Nomor 141 tahun 2003 tentang Ambang Batas Emisi Gas buang kendaran bermotor tipe baru dan kendaraan bermotor yang sedang diproduksi.
Peraturan Menteri Negara Lingkungan Hidup No. 05 tahun 2006 tentang Ambang Batas Emisi Gas Buang Kendaraan Bermotor Lama, Jakarta.
Peraturan menteri negara lingkungan hidup nomor 12 tahun 2010 tentang pelaksanaan pengendalian pencemaran udara di daerah.
Peraturan Pemerintah No. 41 tahun 1999 tentang Pengendalian Pencemaran Udara, Jakarta. Undang-Undang No.22 Tahun 2009 tentang Lalu Lintas dan Angkutan Jalan Undang-Undang No.32 Tahun 2009 tentang Perlindungan dan Pengelolaan Lingkungan Hidup