## PENGENDALIAN KUALITAS PROSES PRODUKSI KONVEKSI RUMAHAN DALAM MENINGKATKAN KUALITAS PRODUK (STUDI KASUS VIVANA KONVEKSI)
1 Vina Rahmanda
1 Program Studi Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam, UIN Sumatera Utara Email: vina12r@gmail.com
2 Tri Inda Fadhila Rahma
2 Program Studi Perbankan Syariah, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam, UIN Sumatera Utara Email: triindafadhila@uinsu.ac.id
3 Muhammad Lathief Ilhamy Nasution
3 Program Studi Perbankan Syariah, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam, UIN-Sumatera Utara Email: mlathiefilhamy@uinsu.ac.id
Korespondensi author: vina12r@gmail.com ============================================================== Abstrak :  This  study  aims  to  determine  the  causes  of  product  defects,  solutions  in  overcoming  the constraints of quality control of convection products. The subject of this research is a garment company and the object of this research is the quality of bra-type women's underwear products. Data was collected by interview and observation for 27 working days, then analyzed using Statistical Process Control (SPC) tools. The results showed that product damage during 27 working days amounted to 112 dozen of the total production of 2,811 dozen. based on the P-chart diagram that the data is still within the control limits. Based on the pareto chart made, it can be concluded that the highest level of damage obtained is on less items with a total  of  38.  From  the  cause  and  effect  diagram  (fishbone)  it  can  be  seen  that  the  factors of  machines, employees,  materials,  and  methods  are  the  cause  of  the  decline  in  the  quality  of  women's  underwear products (BH) at Vivana convection.
Kata kunci: Quality Control, Production Process, SPC, Production Quality .
Abstract : Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penyebab kecacatan produk, solusi dalam mengatasi  kendala  pengendalian  kualitas  produk  konveksi.  Subjek  penelitian  ini  adalah perusahaan garmen dan objek penelitian ini adalah kualitas produk pakaian dalam wanita jenis bra.  Data  dikumpulkan  dengan  wawancara  dan  observasi  selama  27  hari  kerja,  kemudian dianalisis dengan menggunakan alat bantu Statistical Process Control (SPC). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kerusakan produk selama 27 hari kerja sebesar 112 lusin dari total produksi 2.811  lusin.  berdasarkan  diagram  P-chart  bahwa  data  tersebut  masih  dalam  batas  kendali. Berdasarkan diagram pareto yang dibuat, dapat disimpulkan bahwa tingkat kerusakan tertinggi yang  didapat  adalah  pada  item  less  dengan jumlah 38.  Dari  diagram  sebab akibat  (fishbone) dapat  diketahui  bahwa  faktor  mesin,  karyawan,  material,  dan  metode  menjadi  penyebab menurunnya kualitas produk pakaian dalam wanita (BH) di konveksi Vivana. Kata kunci: Pengendalian Kualitas, Proses Produksi, SPC, Kualitas Produksi. ====================================================================

## PENDAHULUAN
Perusahaan konveksi adalah perusahaan yang memproduksi pakaian jadi seperti pakaian wanita, pria, anak-anak, pakaian olahraga, dan pakaian politik. Industri konveksi rumah tangga telah mengalami pertumbuhan yang cepat dalam beberapa tahun terakhir karena meningkatnya permintaan konsumen akan produk tekstil berkualitas tinggi yang terjangkau  harganya.  Meskipun  industri  konveksi  rumah  tangga  sedang  berkembang pesat, tetapi masih ada masalah terkait standar kualitas produk yang dihasilkan. Beberapa masalah  umum  meliputi  ketahanan  produk  yang  rendah,  ketidaksesuaian  warna  dan ukuran, pemotongan kain yang tidak seimbang, dan kualitas jahitan yang buruk. Masalah- masalah ini dapat menyebabkan kerugian baik secara materiil maupun immateriil, seperti
ketidakpuasan konsumen dan reputasi industri konveksi rumah tangga yang terganggu. Oleh  karena  itu,  diperlukan  pengendalian  kualitas  dalam  proses  produksi  perusahaan untuk  mengurangi  biaya  operasional,  memenuhi  standar  kualitas,  dan  meningkatkan kepuasan konsumen.
Pada  penelitian  (Sidartawan,  2014),  bahwa  penggunaan  teknik  SPC  pada penelitian tersebut memakai alat analisis peta kendali dan pengendalian proses, dari hasil data  bahwa  industri  rumah  tangga  tersebut  masih  kurang  memenuhi  standar  proses produksi  dan  proses  prduksi  masih  dapat  ditingkatkan  kualitasnya..  Dalam  Penelitian (Mahendra et al., 2023) dengan metode SPC  masih terdapat data yang berada pada luar batas  kendali  sehingga  data  dihitung  kembali  tanpa  menyertakan  data  yang  keluar penyebab  kesalahan  pada  proses  tersebut  terjadi  pada  mesin.  Penelitian  (Revita  et  al., 2021)  bahwa  penelitian  dilakukan  selama  7  hari  kerja  dengan  metode  teknis  produksi batch dengan menggunakan teknik SPC,  hasil  ada di luar batas kendali selama 7 hari kerja.    Pada  (Wisnubroto  &  Rukmana,  2015)  dengan  menggunakan  teknik  Six  Sigma seven tools dan analisis kaizen pada kecacatan produk bahwa msih tinginya kecacatan produk  karena  kurangnya  pengawasan,  ketelitinya  pekerja,  kesalahan  terbesar  pada proses penjahitan.
Subjek penelitian ini adalah Vivana Konveksi Rumahan yang bergerak dibidang usaha konveksi pakaian seragam, bordiran, bordiran sarung, dan pakaian dalam wanita (bra)  salah  satu  yang  ada  di  Kota  Medan.  Pemilihan  usaha  Konveksi  Vivana  ini dikarenakan konveksi ini adalah salah satu konveksi yang sudah berjalan di Medan sekitar 15  tahun  yang  membuat  produk  dengan  merek  tersendiri.  Produk  unggulan  yang  di produksi adalah pakaian dalam wanita yang di distribusikan ke Pusat pasar Medan dan luar  kota  (Aceh).  Dan  ada  juga  bordiran  baju  serta  konveksi  pakaian  seragam  seperti seragam pdh organisasi, jas almamater, kaos seragam, dll.
Penelitian  ini  dilakukan  untuk mmeningkatkan  kualitas  produk  perusahaan  dan memastikan  bahwa  produk  yang  dihasilkan  sesuai  dengan  standar  kualitas  yang diinginkan  oleh  pembeli,  sehingga  penelitian  ini  memberikan  pedampingan,  dukungan dan  bimbingan  kepada  UMKM. Pendampingan  ini  merupakan  strategi  umum  yang digunakan  untuk  meningkatkan  kualitas  sumber  daya  manusia  untuk  memperoleh kemampuan mengidentifikasi masalah dalam manajemen (Soemitra et al., 2022) . Hal ini dilakukan  melalui  obersevarsi  selama  27  hari  proses  produksi  berlangsung  dan melakukan tindakan korektif pada hasil produksi yang tidak memenuhi standar kualitas. Dengan demikian, penelitian ini bertujuan untuk menekan jumlah produk yang rusak dan memastikan  bahwa  produk  akhir  yang  dihasilkan  sesuai  dengan  standar  kualitas  yang diinginkan.  Manfaat  dari  penelitian  ini  adalah  menghindari  produk  yang  rusak  dari sampai  ke  tangan  konsumen,  sehingga  dapat  menjaga  nama  baik  perusahaan  dan memenuhi  keinginan  pembeli  terhadap  produk  yang  diinginkan  dengan  kualitas  yang baik.

## LANDASAN TEORI Kualitas
Menurut  Tony  Wijaya  (2018:9),  Kualitas  didefinisikan  sebagai  tingkat  baik buruknya sesuatu. Kualitas dapat pula didefinisikan sebagai tingkat keunggulan, sehingga kualitas  merupakan  ukuran  relatif  kebaikan.  Kualitas  barang  dan  jasa  didefinisikan sebagai  keseluruhan  gabungan  karakteristik  barang  dan  jasa  menurut  pemasaran, rekayasa,  produksi  maupun  pemeliharaan  yang  menjadikan  barang  dan  jasa  yang digunakan memenuhi harapan pelanggan atau konsumen (Amdani & Trisnawati, 2021).
.Jika  kualitas  yang  diterima  atau  direkomendasikan  sesuai  dengan  harapan  yang  ada, maka  kualitas  tersebut  akan  dianggap  baik  dan  memuaskan.  Ketika  yang  diterima melebihi  harapan  pelanggan,  maka  kualitas  akan  dianggap  sebagai  yang  ideal. Sebaliknya,  jika  jasa  yang  diterima  lebih  rendah  daripada  harapan  yang  ada,  maka kualitas akan dianggap buruk (Aisyah, 2019).

## Pengendalian Kualitas/ Quality Control
Pengertian pengendalian kualitas menurut pendapat Handoko (2012) merupakan upaya  mengurangi  kerugian-kerugian  akibat  produk  rusak  dan  banyaknya  sisa  produk atau scrap. Sedangkan menurut Gasperz (2010), pengendalian kualitas adalah teknik dan aktivitas operasional yang digunakan untuk memenuhi standar kualitas yang diharapkan (Elyas &  Handayani, 2020). Quality Control adalah bagian dari proses  yang bertujuan untuk menilai apakah suatu produk memenuhi standar yang telah ditetapkan sebelumnya. Standar tersebut dibuat berdasarkan kebutuhan konsumen dan peraturan pemerintah yang berlaku.  Melalui  Quality  Control,  dapat  ditentukan  apakah  produk  tersebut  layak  atau tidak untuk dijual ke pasar (Nasution, 2012). Sehingga pengendalian mutu adalah usaha mempentahankan  mutu/kualitas  dan  barang  yang  dihasilkan,  agar  sesuai  dengan spesifikasi  produk  yang  telah  ditetapkan  berdasarkan  kebijaksanaan  pimpinan perusahaan.

## Alat Bantu Dalam Pengendalian Kualitas
1. Check Sheet atau lembar pemeriksaan merupakan alat pengumpulan dan alanisis data yang disajikan dalam bentuk tabel yang berisi data jumlah barang yang diproduksi dan jenis ketidaksesuaian produk beserta dengan jumlah yang dihasilkannya.
2. Histogram    adalah  sebuah  grafik  yang  menampilkan  distribusi  frekuensi  dari  suatu data.  Grafik  ini  terdiri  dari  serangkaian  batang  vertikal  yang  masing-masing merepresentasikan  rentang  data  atau  interval  kelas,  dan  tinggi  batang  menunjukkan jumlah frekuensi atau jumlah data yang jatuh di dalam interval tersebut.
3. Peta  Kendali (Control  Chart) .  Menurut  Muhandri  dan  Kadarisman  (2005),  bagan kendali (control chart) merupakan grafik garis yang mencantumkan batas maksimum dan batas minimum yang merupakan daerah batas pengendalian (Suryaningrat et al., 2015)
4. Diagram Sebab Akibat ini biasa disebut juga dengan diagram tulang ikan ( fishbone chart ) dan berguna untuk memperlihatkan faktor-faktor utama yang berpengaruh pada kualitas dan mempunyai akibat pada masalah yang kita pelajari. Selain itu kita juga dapat melihat faktor-faktor  yang lebih terperinci yang berpengaruh dan mempunyai akibat pada faktor utama tersebut (Setiabudi et al., 2020).
Diagram Pareto adalah grafik bolak balik dan grafik baris yang menggambarkan perbandingan masing-masing jenis data terhadap keseluruhan. Dengan memakai diagram pareto, dapat terlihat masalah mana yang dominan sehingga dapat mengetahui priouritas penyelesaian masalah.

## METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  ini  menggunakan  kualitatif  berjenis  deskriptif.  Penelitian kualitatif menurut Mulyana bertujuan untuk mempertahankan bentuk dan isi dari perilaku manusianya  dan  menganalisis entitas-entitas  kualitatif  (Rahma  et  al.,  2021).  Penelitian deskriptif  yaitu  penelitian yang  dilakukuan  pada  variable  mandiri  tanpa membuat perbandingan  atau  menghubungkan dengan  variable  lain  (Sugiyono, 2006).   Tujuan dari  penelitian  deskriptif  adalah  menggambarkan  dengan  jelas,  obyektif,  dan  akurat tentang  fakta-fakta  yang  sedang  diselidiki  (Rahma  et  al.,  2021).  Objek  penelitian  ini
adalah produk bra (pakaian dalam wanita) pada konveksi Vivana.  Metode pengumpulan data menggunakan penelitian lapangan yaitu obeservasi selama 27 hari kerja atau 1 bulan dan  wawancara.  Obeservasi  adalah  metode  pengumpulan  data  yang  melibatkan pengamatan  langsung  terhadap  objek  produk  sedang  diteliti.  Dalam  observasi,  penulis menggunakan  teknik  pengamatan  langsung  di  lapangan  untuk  mengumpulkan  data dengan melihat dan mengamati secara langsung. Wawancara adalah teknik pengumpulan data yang melibatkan pengajuan beberapa pertanyaan langsung dan berinteraksi dengan perusahaan yang memiliki informasi, sehingga penulis dapat mengumpulkan informasi secara  mendalam  mengenai  proses  produksi  (Alif  ramdhani  &  Nurbaiti,  2022). Wawancara diambil 3 Narasumber yaitu pemilik usaha, dan 2 karyawan. Teknik analisa data  yang  digunakan  adalah  alat  bantu  statistik,  yang  terdapat  pada Statistial  Process Control (SPC). Statistical  Process  Control merupakan  sebuah  proses  yang  digunakan untuk  mengawasi  standar,  membuat  pengukuran  dan  mengambil  tindakan  perbaikan selagi sebuah produk atau jasa sedang diproduksi (Solihudin & Kusumah, 2017). Analisis data  dilakukan  dengan  menggunakan  beberapa  alat  dari Seven  Tools di  dalam  metode SPC ( Statistical Process Control ). Analisis data meliputi  tahapan yaitu: 1) Menggunakan lembar pemeriksaan ( Checksheet), 2) Histogram, 3) Analisis dan mengitung peta kendali P (peta kendali proporsi kerusakan), 4) Diagram Pareto dan 5) Analisis diagram sebab- akibat  ( cause  and  effect  diagram), Dan  terakhir  perbaikan  dan  rekomendasi/  usulan analysis .

## HASIL DAN PEMBAHASAN Pengendalian Kualitas Perusahaan
Pengendalian  kualitas  terhadap  proses  produksi  dilakukan  dengan  kegiatan pemeriksaan/inspeksi guna memenuhi kebutuhan konsumen. Pengendalian ini dilakukan agar  dapat  menggolongkan  pakaian  dalam  wanita  yaitu  bra  yang  memenuhi  standar. Berdasarkan kesimpulan wawancara Bapak Hendra pemilik usaha kriteria secara umum yang sesuai standar kualitas produk pada perusahaan adalah:
a. Ukuran yang sesuai, dimana hasil produk harus memenuhi standar ukuran yang pas sesuai dengan nomor yang di telah di tentukan.
b. Jahitan  rapi,  penjahitan  produk  yang  layak  dan  kualitasnya  dilihati  dari  kerapian jahitan apabila ditemukan ada jahitan yang tidak rapi, bagian tidak kejahit, jahitan miring, jahitan mengkerut, perusahaan akan mengembalikan kepada bagian penjahit untuk di perbaiki.
c. Perlengkapan item lengkap dan terpasang, disini setelah produk selesai perlu adanya pengecekan produk jika ada bagian yang lepas atau belum terpasang seperti pita tidak terjahit, nomor tidak tercantum, merek lepas atau tidak ada, tali lepas, gesper tidak ada.
d. Produk bersih, produk pakaian dalam yang telah jadi di check kembali dari segi kain bersih tidak kotor, pemotangan benang yang belum terpotong dan rapi

## Analisis Data Lembar Periksa (Check Sheet)
Hasil  pengumpulan  data  penelitian  yaitu  selama  1  bulan  hari  kerja  pada  bulan Maret 2023. Berikut lembar checksheet penelitian pada Tabel 1.
Tabel 1. Lembar Kerja/ Check seet Selama Bulan Maret 2023
No. Tanggal Jumlah Jenis Kerusakan Jumat Persentase
Produksi (Lusin) Ukuran Jahitan Item Produk Kain Cacat Produk 1 1 98 0 2 2 1 5 5% 2 2 95 0 0 2 0 2 2% 3 3 120 0 1 1 3 5 4% 4 4 105 2 2 0 0 4 4% 5 6 110 0 1 3 1 5 5% 6 7 100 2 0 0 0 2 2% 7 8 98 1 5 0 0 6 6% 8 9 105 0 0 4 0 4 4% 9 10 120 0 3 2 1 6 5% 10 11 100 2 2 0 0 4 4% 11 13 90 0 0 2 0 2 2% 12 14 110 0 2 2 0 4 4% 13 15 100 0 0 1 0 1 1% 14 16 95 0 2 3 2 7 7% 15 17 120 0 1 0 8 9 8% 16 18 100 0 0 2 4 6 6% 17 20 120 2 0 0 0 2 2% 18 21 105 0 2 0 2 4 4% 19 22 80 0 0 1 0 1 1% 20 23 98 0 4 4 0 8 8% 21 24 100 0 0 2 0 2 2% 22 25 97 2 0
0 0 2 2% 23 27 120 0 3 2 0 5 4% 24 28 110 0 0 3 3 6 5% 25 29 120 0 3 0 0 3 3% 26 30 100 2 2 2 0 6 6% 27 31 95 0 0 0 1 1 1% Total 2811 13 35 38 26 112 Sumber: Data Diolah, 2023 Tabel 2. Ringkasan Jenis Kerusakan Produk Jenis Kerusakan Jumlah ukuran salah 13 jahitan 35 kain 26 item yang kurang 38 Total 112 Sumber: Data Diolah, 2023

## Diagram Histogram
Setelah  membuat  lembar  kerja check  sheet selanjutnya  membuat  diagram histogram yang berguna untuk untuk mempermudah dalam melihat data jenis kerusakan yang  paling  banyak  terjadi.  Berikut  ini  histogram  yang  telah  dibuat  menggunakan
Microsoft excel 2010.
Gambar 1. Histogram Kecacatan Produk
Peta Kendali / P-Chart Menghitung Garis Pusat atau Central Line Rumus CL = 𝜌 ̅ = (∑𝑛𝑝 ̅)/(∑𝑛 ) Keterangan 𝜌 : Rata-rata Kerusakan Produksi
∑𝑛𝑝 : Rata-rata Jumlah total produk cacat ∑𝑛 : Rata-rata Jumlah total Produk Maka Perhitunganya sebagai berikut
CL = 𝜌̅ = (∑𝑛𝑝 ̅)/(∑𝑛 ) = 112/ 2811 = 0,039
Menghitung Batas Kendali Atas atau Uppet Control Limit ( UCL)
Rumus UCL = 𝝆 ̅ + 𝟑 √ 𝝆 ̅ (𝟏−𝒑) 𝒏 Keterangan 𝜌 : Rata-rata Kerusakan Produksi
𝑛 : Jumlah Produksi Maka perhitungan pada tanggal 1 sebagai berikut:
UCL= 𝜌̅ + 3 √ 𝜌 ̅ (1−𝑝)
𝑛
= 0,040+3 √ 0,040(1−0,040)
98
= 0,099
Menghitung Batas Kendali Bawah atau Lower Control Limit (LCL)
Rumus LCL = 𝜌̅ − 3 √ 𝜌 ̅ (1−𝑝) 𝑛 Keterangan
𝜌 : Rata-rata Kerusakan Produksi
𝑛 : Jumlah Produksi
Maka perhitungan pada tanggal 1 sebagai berikut:
LCL = 𝜌̅ − 3 √ 𝜌 ̅ (1−𝑝)
𝑛
=0,040 √ 0,040(1−0,040) 98 =-0,019
Tabel 3.  Hasil Perhitungan Peta Kendali/P-Chart  Selama 27 Hari Kerja
No.  Tanggal  Banyak Banyak Cacat Proporsi Cl UCL LCL 1 1 98 5 0,051 0,040 0,099 -0,019 2 2 95 2 0,021 0,040 0,100 -0,020 3 3 120 5 0,042 0,040 0,093 -0,014 4 4 105 4 0,038 0,040 0,097 -0,017 5 6 110 5 0,045 0,040 0,096 -0,016 6 7 100 2 0,020 0,040 0,099 -0,019 7 8 98 6 0,061 0,040 0,099 -0,019 8 9 105 4 0,038 0,040 0,097 -0,017 9 10 120 6 0,050 0,040 0,093 -0,014 10 11 100 4 0,040 0,040 0,099 -0,019 11 13 90 2 0,022 0,040 0,102 -0,022 12 14 110 4 0,036 0,040 0,096 -0,016 13 15 100 1 0,010 0,040 0,099 -0,019 14 16 95 7 0,074 0,040 0,100 -0,020 15 17 120 9 0,075 0,040 0,093 -0,014 16 18 100 6 0,060 0,040 0,099 -0,019 17 20 120 2 0,017 0,040 0,093 -0,014 18 21 105 4 0,038 0,040 0,097 -0,017 19 22 80 1 0,013 0,040 0,105 -0,026 20 23 98 8 0,082 0,040 0,099 -0,019 21 24 100 2 0,020 0,040 0,099 -0,019 22 25 97 2 0,021 0,040 0,099 -0,020 23 27 120 5 0,042 0,040 0,093 -0,014 24 28 110 6 0,055 0,040 0,096 -0,016 25 29 120 3 0,025 0,040 0,093 -0,014 26 30 100 6 0,060 0,040 0,099 -0,019 27 31 95 1 0,011 0,040 0,100 -0,020 Total 2811 112 Sumber: Data Diolah, 2023
Setelah nilai CL, UCL, dan nilai LCL di dapatkan pada tabel diatas maka langkah selanjutnya adalah membuat peta kendali p atau p-chart yang dapat dilihat pada gambar 2 sebagai berikut:
Gambar 2. Grafik Peta Kendali (P-Chart)
Dari  gambar  2  Grafik  pada  peta  kendali p  di  atas,  dapat  kita lihat  bahwa  tidak terdapat data yang berada di luar batas kendali atau data dalam batas kendali. Sehingga bisa  dikatakan  bahwa  proses  terkendali  atau  tidak  ada  penyimpangan  dalam  proses produksi. Walaupun berada dalam batas kendali , bisa kita lihat ada titik yang tinggi pada titik  15  dan  20  sehingga  perlu  adanya  analisis  pada  titik  tertinggi  tersebut  agar  tidak dikemudian  hari  akan  berada  diluar  batas  kendali.  Maka  setelah  peta  kendali  tahapan selanjutnya  yaitu  mengidentifikasi  frekuensi  tertinggi  dari  ketiga  jenis  cacat  yang  ada dengan menggunakan diagram Pareto.

## Mengidentifikasi Jenis Cacat Produk dengan Diagram Pareto
Dari  hasil  penelitian  bahwasanya  pemilik  perusahaan  berharap  : “Untuk kerusakan produk pakaian dalam ini saya mau memiliki toleransi kecacatan dengan tidak lebih dari 5% -Hendra, Pemilik usaha. Dilihat pada Tabel.1 bahwa masih ada data yang melampaui batas toleransi kecacatan yang di perbolehkan perusahaan. Hal tersebut dapat menjadi  gambaran  bagi  perusahaan  bahawa  masih  belum  optimalnya  dalam mengendalikan kualitas produk yang di hasilkan. Lalu bisa kita lihat rangkuman jumlah kumulatid dari produk yang cacat berdasarkan jenisnya berikut ini.

## Tabel 4. Hasil Perhitungan Kumulatif
Jenis Cacat Jumlah  Persentase  Kumulatif ukuran salah 13 12% 12% jahitan 35 31% 43% kain 26 23% 66% item yang kurang 38 34% 100% Total 112 Sumber: Data Diolah, 2023
Untuk  mengetahui  masing  masing  peresntase  kerusakan  dapat  menggunakan rumus:
Persentase Kerusakan = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐽𝑒𝑛𝑖𝑠 𝐾𝑒𝑟𝑢𝑠𝑎𝑘𝑎𝑛 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑘𝑒𝑟𝑢𝑠𝑎𝑘𝑎𝑛 x 100% ,
Maka Perhintugannya sebagai berikut
Ukuran = 15 112 x 100% = 12%
Jahitan = 37 112 x 100% = 31%
Kain  = 29 112 x 100% = 23%
Item = 40 112 x 100% = 34%
Berdasarkan  hasil  perhitungan  data  Tabel.4  di  atas  maka  dapat  digambarkan dalam  diagram  pareto  yang  menunjukkan  perbandingan  jenis  kerusakan  yang  terjadi, seperti pada Gambar 3.

## Diagram Pareto

## Gambar 3. Grafik Pareto
Dari Gambar 3 hasil grafik diagram pareto dan obeservasi yang dilakukan maka dapat disimpulkan kecacatan yang dialami pada produk pakaian dalam wanita (bra) yang paling  dominan  atau  paling  besar  yaitu  kerusakan  pada    kekurangan  item  di  produk, beberapa masalah yang dialami seperti gesper pada tali lepas tidak terjahit, nomor tidak terpasang  /  lepas,  merek  produk  tidak  terpasang,  pita  akesoris  produk  lepas  atau  tidak terpasang,  pengait  tidak  kuat  atau  tidak  terpasang  saat  penjahitan  sebanyak    38  lusin produk atau 34% selama 27 hari. Kemudian kerusakan pada jahitan sebanyak 35 lusin (31%)  masalaah  yang  ditemukan  seperti  jahitan  kurang  rapi,  lari  dari  pola,  jahitan mengkerut,  ada  bagian  tidak  terjahit  dan  jahitan  lepas  .  Lalu  ada  pada  kerusakan  kain sebanyak 26 lusin (23%) kerusakan seperti  kain bra produk kotor/noda, benang masih ada  bulu,  kain  tidak  sama  dengan  pola  lainnya,  dan  kain  tergunting  atau  robek.  Dan kerusakan  yang  lebih  sedikit  ukuran  yang  salah  sebanyak  13  lusin  (12%)  kerusakan seperti salah potong ukuran, salah ukuran pada tali, dan pola bagian tidak sama ukuran.
Diagram Sebab-Akibat ( Fishbone Diagram)

## Gambar 4. Diagram Sebab Akibat Produk Cacat
Dapat dilihat pada gambar 4 grafik histogram ada 4 jenis kerusakan yang timbul dalam proses produksi,  yaitu Ukuran,  Kain, Item  Kurang, dan Jahitan. Adapun faktor- faktor  penyebab  dari  keempat  jenis  kerusakan  atau  produk  cacat  pada  produk  pakaian
dalam  wanita/  bra  di  UMKM  Vivana  Konveksi  digambarkan  dengan  menggunakan diagram sebab-akibat (fishbone diagram) pada gambar berikut. Untuk lebih lanjut, maka akan  dispesifikasikan  berdasarkan  masing-masing  jenis  kerusakan.  Berikut  adalah masing-masing  fishbone  diagram  dari  masing-masing  cacat  yang  digambarkan  pada gambar di bawah ini:
1. Kerusakan Ukuran

## Gambar 5. Diagram Sebab Akibat pada Kerusakan Ukuran
Dari  Gambar  5  fishbone  diagram  sebab-akibat  pada  jenis  kerusakan  ukuran ditemukan masalah faktor karyawan dan metode dimana menurut salah seorang pekerja : “Kadang kami  kelelahan juga di sore hari sehingga suka tidak melihat ukuran ketika penggambungan nomornya. Tapi itu bakal diperiksa kembali juga di bagian penyerian dan terkadang ada salah penempatan nomor dan polanya juga di pemotongannya ”-Ibu Wirna, bagian jahit.

## 2. Jahitan Rusak

## Gambar 6. Diagram Sebab AKibat pada Jahitan Rusak
Dari  gambar  6  fishbone  diagram  sebab-akibat  pada  jenis  jahitan  yang  rusak ditemukan  masalah  faktor  mesin  dimana ditemukan  jarum  yang  patah,  tidak mengatur mesin jahit sehingga membuat jahiran rusak lalu ada mesin yng kurang perawatannya dan adanya ketegangan benang yang membuat benang jadi putus. Faktor Karyawan kinerja karyawan  yang  kelelahan,  kurang  teliti  mengakibatkan  jahitan  menjadi  rusak.  Lalu kurangnya keterampilan buat anggota baru masuk sehingga butuh penyesuaianya. Faktor metode  ditemukan  masalah  pada  saat  jahitan  benang  melompat  yang  membuat  jahitan
rusak dan tidak cantik, dan pada material benag yang putus.

## 3. Item Kurang

## Gambar 7. Diagram Sebab Akibat pada Item yang kurang
Dari  gambar  7  fishbone  diagram  sebab-akibat  pada  jenis  item  yang  kurang ditemukan masalah factor karyawan dan  mesin. Dari taggapan salah satu pekerja  : “ itu item  yang  kurang  ini  suka  ketinggalan  dan  terkadang  ada  yang  belum  di  terpasang mereknya ini bagian dari pemasang merek. Karena yang pasang merek itu cuman satu jadi lama. Lalu kalau bagian pita itu masalah nya pada di jarumnya terkadang tumpul terus patah itu bisa juga dari mesinnya yang perlu di service. Bagian nomor juga karena yang kerja ini juga sudah tua. Nanti kalua ada yang ketinggalan ketika pennyerian itu di perbaiki lagi di serahkan kesini kembali ”-Ibu Saiba, bagian jahit.

## 4. Kain

## Gambar 8. Diagram Sebab Akibat pada Kain
Dari  gambar  8  fishbone  diagram  sebab-akibat  pada  jenis  kerusakan  kain ditemukan  masalah  pada  karayawan,  metode  dan  material.  Menurut  pemilik  usaha: “ kalau atap rumah sudah bocor terkadang itu suka basah karena gudang nya itu diatas diluar jadi jika musim hujan harus dicek kembali. Nah yang membuat kain ini menjadi kotor dan rusak. Jadi di cuci ,jemur dan dibersihin kembali. Kadang ini juga kelalaian karyawan dalam penempatan posisi kain. Dan masalah yang agak susah diatasi kalau produk sudah jadi tapi ukuran pola itu salah  itu di taruh ke bagian yang rusak  atau kalau masih bisa lanjut diperbaiki”- Hendra, Pemilik Usaha.

## Tahap Perbaikan
Untuk produk yang rusak atau cacat maka dikembalikan kembali dan dilakukan perbaikan  baik  itu  pada  ukuran  yang  salah,  pemotongan,  penjahitan,  dan  item  yang
kurang.  Produk  di  perbaiki  sesuai  masalahnya  masing-masing  setelah  dilakukan pengecekan. Dan tahap rekomendasi/ usulan untuk menekan produk cacat dan mencegah terjadi kembali kedepannya yaitu:
a. Pada  karyawan. Pertama, perlu  pengawasan  yang  cukup  pada  kinerja  karyawan untuk  tindakan  mengawasi  ketika  menjahit,  memotong,  menyusun  produk  dan mengatasi  kelalaian,  kekurangan  focus  ketika  bekerja,  kurang  nya  komunikasi.
Kedua, melakukan pengembangan keterampilan pada individu baik karyawan baru ataupun lama  untuk  menghasilkan  produk  yang  berkualitas.  Kualitas  sumber  daya manusia  dapat  ditingkatkan  melalui  pengembangan  individu  yang  melibatkan peningkatan pengetahuan, keterampilan, dan perbaikan tingkah laku secara personal (Elja Rizka, 2021).
b. Perbaikan pada mesin untuk dilakukan pengecekan dan service secara berkala setiap minggu/bulan nya jadi tidak menunggu mesin rusak atau banyak jahitan yang rusak dan  memberikan  arahan  pengaturan  sistem  pada  mesin  setiap  pemakaiannya  agar tidak terjadi adanya benang longar/ketat yang menyebabkan putus, jarum patah, dan jahitan melompat.
c. Pada  bahan  material  produk  untuk  dilakukan  pengecekan  terdahulu  sebelum pembelian  untuk  menjaga  kualiatas  produk  yang  dihasilkan  dan  menjaga kepercayaan konsumen.

## KESIMPULAN
Penelitian  menggunakan  analisis  Statistick  Process  Control  yang  dilakukan dengan  teknik  Obeservasi  dan  Wawancara  di  Konveksi  Vivana  Rumahan  penelitian dilakukan  bertujuan untuk menekan jumlah produk yang rusak dan memastikan bahwa produk  akhir  yang  dihasilkan  sesuai  dengan  standar  kualitas  yang  diinginkan. Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  dan  analisis  menggunakan  metode  SPC  yang  telah dilakukan  maka  dapat  ditarik  kesimpulan  sebagai  berikut:  1)  Pada  diagram  histogram dalam datanya jenis kerusakan ada 4 yaitu masalah pada kerusakan ukuran kain sebanyak 13 , jahitan sebanyak 15 , kain kotor sebanyak 26, dan item produk yang kurang sebanyak 38  lusin  dalam  27  hari,  2)  Pada  diagram  p-chart  atau  peta  kendali  bahwasanya  tidak terdapat  data  yang  berada  di  luar  batas  kendali  artinya  data  masih  dalam  berada  di statistiknya bahwa proses sedang berjalan secara stabil dan terkendali. Namun, tetap perlu melakukan pemantauan dan pengendalian yang berkelanjutan untuk memastikan kualitas dan kinerja proses yang konsisten. Dalam datanya produksi pakaian dalam wanita/ bra sebanyak 2811 selama 27 hari. Pada CL/ Central line sekitar 0,040% , UCL/ upper Center Line rata rata sebanyak 0,99% dan LCL/ Lower Center Line sebanyak rata-rata –0,020% tidak  sama  rata  dikarenkan  setiap  hari  jumlah    produksinya  berbeda-beda,  3)  Pada diagram pareto tingkat paling tinggi kerusakan yaitu pada jenis item yang kurang pada produk sebanyak 34% dan paling rendah yaitu pada ukuran yang salah sebanyak 12% dan 4)  Untuk  jenis  kerusakan  produk  tersebut  ada  sebab-akibatnya  diantara  ada  beberapa faktor yang di analisis melalui fishbone diagram yaitu faktor mesin, tenaga kerja, material bahan, dan metode, 5) Usulan pada produksi untuk menerapkan pengetatan pengawasan pada kinerja karyawan karena disini yang paling banyak kelelahan pada kinerja karyawan serta lalai dan kurang teliti. Menekanakan standar produksi untuk hasil yang lebih baik untuk  konsumen  dan  perusahaan.  Dan  adanya  pengecekan  mesin  atau  service  mesin sesuai waktu, penyortiran kualitas benang agar tidak sering putus.

## DAFTAR PUSTAKA
Aisyah,  S.  (2019). Pengaruh  Citra  Lembaga,  Kualitas  Pelayanan  Islami,  Dan Kepercayaan  Terhadap  Kepuasan  Anggota  Bmt  Anugrah  Kecamatan  Batang Kuis Kabupaten Deli Serdang . UINSU.
Alif  ramdhani,  M.  H.,  &  Nurbaiti,  N.  (2022).  Analisis  Faktor  Yang  Mempengaruhi Kinerja Karyawan Bagian Kas Daerah di Badan Pengelola Keungangan dan Aset Daerah  (BPKAD)  Pemerintah  Provinsi  Sumatera  Utara. Profit:  Jurnal Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi , 1 (4), 183–190.
Amdani,  &  Trisnawati,  N.  (2021).  Analisis  Pengendalian  Kualitas  Produk  Konveksi Dengan Menggunakan Metode Statistical Process Control Pada Cv. Fitria. Jurnal Ikra-ITH Ekonomika , 4 (1), 10–18.
Elja  Rizka,  U.  (2021).  Penerapan  E-Commerce  Dalam  Penguatan  Daya  Saing  Usaha Melalui  Startup  (Studi  Kasus  Perusahaan  Gps  Medan).  In Frontiers  in Neuroscience (Vol. 14, Issue 1). UINSU.
Elyas, R., & Handayani, W. (2020). Statistical Process Control (Spc) Untuk Pengendalian Kualitas Produk Mebel Di Ud. Ihtiar Jaya. Bisma: Jurnal Manajemen , 6 (1), 50. Mahendra,  D.,  S,  A.  M.,  &  Almahdi,  D.  (2023).  Usulan  Penerapan  Metode  Statistical Process Control pada Pengendalian Kualitas Produk Cacat Benang Combed 30s. Serambi Engineering , VIII (2), 5037–5045.
Nasution,  M.  I.  P.  (2012).  Sistem  Informasi  Pengontrolan  Mutu  Produk  Pada  Pt  Sc Johnson Manufacturing Medan.
Rahma, T. I. F., Wulandari, A., & Maha, N. (2021). Pengaruh E-Commerce Shopee pada Kualitas  Layanan  Shopee  terhadap  Loyalitas  Pengguna  Shopee  (  Studi  Kasus Masyarakat Kota Medan ). Jurnal Pendidikan Tambusai , 5 , 8600–8606.
Revita, I., Suharto, A., & Izzudin, A. (2021). Studi Empiris Pengendalian Kualitas Produk Pada Vieyuri Konveksi Empirical Study of Quality Control in Vieyuri Konveksi. Bisnis-Net Jurnal Ekonomi Dan Bisnis , 4 (2), 39–49.
Setiabudi, M. E., Vitasari, P., & Priyasmanu, T. (2020). Analisis Pengendalian Kualitas Untuk  Menurunkan  Jumlah  Produk  Cacat  Dengan  Metode  Statistical  Quality Control Pada Umkm. Waris Shoes. Jurnal Valtech , 3 (2), 211–218.
Sidartawan,  R.  (2014).  Statistical  Process  Control  (SPC). Jurnal  Rotor , 7 (November), 215–222.
Soemitra, A., Kusmilawaty, & Rahma, T. I. F. (2022). The Role of Micro Waqf Bank in Women’s Micro-Business Empowerment through Islamic Social Finance: Mixed- Method Evidence from Mawaridussalam Indonesia. Economies , 10 (7). Solihudin, M., & Kusumah, L. H. (2017). Analisis pengendalian kualitas proses produksi dengan metode Statistical Process Control (SPC) di PT Surya Toto Indonesia Tbk. Jurnal Teknik Industri, Universitas Mercu Buana , 3 (2), 1–8.
Suryaningrat,  I.  B.,  Novijianto,  N.,  &  Faidah,  N.  (2015).  Penerapan  metode  statistical process control (SPC) pada pengolahan biji kakao. Jurnal Agroteknologi , 09 (01), 45–53.
Wisnubroto,  P.,  &  Rukmana,  A.  (2015).  Pengendalian  Kualitas  Produk  Dengan Pendekatan  Six  Sigma  Dan  Analisis  Kaizen  Serta  New  Seven  Tools  Sebagai Usaha Pengurangan Kecacatan Produk. Jurnal Teknologi , 8 (1), 65–74.