How to cite: Aco Lele, Surayya, Dyah Fitria Kartika Sari (2022) Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Minat Beli Konsumen Melalui E-Commerce di Kota Palu, Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia, 7 (4).
E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 7, No. 4, April 2022

## FAKTOR-FAKTOR  YANG  MEMPENGARUHI  MINAT  BELI  KONSUMEN MELALUI E-COMMERCE DI KOTA PALU
1 Aco Lele, 2 Surayya, 3 Dyah Fitria Kartika Sari
1 AMIK Tri Dharma Palu, Indonesia 2,3 Universitas Tadulako, Indonesia Email: acolele1201@gmail.com, surayyathamrin7@gmail.com, dyahfitriakartika@gmail.com

## Abstrak
Tujuan  penelitian  ini  adalah  menguji  dan  menganalisis  faktor-faktor  yang mempengaruhi  minat  beli  konsumen  melalui  E-Commerce  di  Kota  Palu.  Jenis penelitian  ini  menggunakan  data  kauntitatif.  Jumlah  sampel  dalam  penelitian  ini sebanyak  285  responden.  Teknik  Analisa  data  menggunakan  analisis  regresi berganda.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  reputasi,  promosi,  kepercayaan secara  simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap  minat  beli  konsumen  melalui  E- Commerce.
Kata Kunci : e-commerce; reputasi; promosi; kepercayaan

## Abstract
The  purpose  of  this  study  was  to  examine  and  analyze  the  factors  that  influence consumer buying interest through E-Commerce in Palu City. This type of research uses quantitative data. The number of samples in this study were 285 respondents. Techniques  of  data  analysis  using  multiple  regression  analysis.  The  results  show that  reputation,  promotion,  trust  simultaneously  have  a  significant  effect  on consumer buying interest through E-Commerce.

## Keywords: e-commerce; reputation; promotion; trust

## Pendahuluan
E-Commerce atau  berbelanja  secara on-line adalah  satu  cara  yang  dilakukan konsumen saat ini yang dapat dilakukan dimasa pandemic Covid -19. E-Commerce saat ini dapat disebut sebagai salah satu pendorong perekonomian ketika Indonesia saat ini tidak  dalam  kondisi  baik,  selain  itu  adanya  dukungan  internet/pengguna  internet  yang berkemban  pesat  saat  ini.  Menurut Noviani  Hanum  dan    Sinarasri  (2018) mengatakan bahwa  potensi E-Commerce saat  ini  tidak  terlepas  dari  perkembangan  penggunaan internet khususnya di Indonesia. Berdasarkan data yang dirilis oleh Dinas Komunikasi, Informatika,  Persandian  dan  Statisik  Propinsi  Sulawesi  Tengah  bahwa  tahun  2018 sekitar 153 atau hamper sekitar 56% jiwa pengguna internet di Indonesia adalah kaum muda,  angka  tersebut  merupakan  angka  yang  sangat  tinggi  dan  merupakan  fenomena yang nyata yang dilakukan oleh kaum muda khususnya dalam mengakses media sosial.
Menurut Elissa  (2013) mengatakan  bahwa  praktik E-Commerce dan  e-bisnis menghasilkan banyak keuntungan baik sisi konsumen maupun produsen. Sisi produsen dapat  menjual  produk  dengan  mudah  melalui  jaingan  internet  sedangkan  pada  sisi konsumen memudahkan mereka melihat jenis produk, harga produk, dan bentuk produk tanpa harus berkunjung ke toko tersebut. E-Commerce tidak hanya sekedar menjual atau membeli  produk  secara  online  tapi  E-Commerce  dapat  meliputi  seluruh  proses  baik pengembangan,  penjulana,  pemasaran,  pengiriman,  pembayaran  serta  pelayanan  yang diberikan  kepada  pelanggan,  adanya  dukungan  jaringan  internet  untuk  mitra  bisnis disluruh dunia.
System E-Commerce tersebut  dapat  bekerja  dan  sangat  bergantung  pada  jaringan sumber daya internet serta teknologi informasi dalam mendukung setiap transaksi yang dilakukan.  Industry E-Commerce berkembang  sangat  baik  di  Indonesia,  dimana masyarakat  dalam  memenuhi  kebutuhannya  sudah  beralih  dari  pasar  atau  market  ke pasar online dan telah terbiasa melakukan transaksi jual beli melalui dunia internet saat ini, Al Farisi et al., (2020) .
Menurut Asosiasi  Penyelenggara  Jasa  Internet  Indonesia,  (2020) menyatakan bahwa dari total populasi penduduk yang mencapai 166,91 juta jiwa ternyata ada sekitar 196,71  juta  jiwa  yang  menggunakan  jaringan  internet  sepanjang  tahun  2020., dibandingkan  pada  tahun  sebelumnya  pertumbuhan  sekitar  171,17  juta  jiwa  yang menggunakan internet ditahun 2019, berikut gambar yang disajikan.
Gambar. 1

## Pertumbuhan Pengguna Internet di Indonesia
Sumber: http://www.apjii.or.id, 2021
Perkembangan  penggunaan  internet  saat  ini  membawa  peluang  bagi  produsen maupun konsumen, dimana kondisi tersebut dapat dimanfaatkan untuk berbisnis, salah satunya  memanfaatkan  peluang  penjualan/membeli  secara  online  akibat  pandemic Covid – 19 yang mewajibkan masyarakat beraktifitas dari rumah. Kota Palu merupakan daerah yang terkena dampak Covid 19 ini yang mengharuskan masyarakat lebih banyak beraktifitas  dari  rumah  seperti  belajar  dan  bekerja  dari  rumah.  Dampak  dari  wabah penyakit  ini  sangat  luar  biasa  karena  beberapa  masyarakat  harus  kehilangan  mata
pencaharian mereka dan beberapa toko harus gulung tikar karena tidak mampu bersaing, salah satunya dengan pemanfaatan teknologi.
Masa pandemi covid 19 ini masyarakat lebih banyak melakukan transaksi melalui online seperti membeli barang-barang kebutuhan mereka, salah satunya penggunaan e- commerce,  seperti  Lazada,  Shopee,  Buka  Lapak,  Bli-Bli,  Tokopedia,  JDID,  OLX, Elevenia,  dan  aplikasi  online  lainnya  untuk  memenuhi  kebutuhan  konsumen.  Aplikasi ini  memberikan  kemudahan  masyarakat  dalam  memenuhi  kebutuhannya,  selain  itu beberapa faktor pertimbangan tentunya mempengaruhi minat konsumen dalam memilih berbelanja secara e-commerce .
Menurut riset yang dilakukan oleh I Price Group (2020) bahwa masa pandemi ini masyarakat  lebih  banyak  memilih  berbelanja  secara  online  untuk  memenuhi kebutuhannya  dibandingkan  berbeanja  secara  langsung,  hal  ini  karena  beberapa pertimbangan  yang  di  pikirkan  salah  satunya  takutnya  terpapar  virus  covid  dan  aturan pemerintah  yang  menganjurkan  untuk  bekerja  dan  beraktifitas  dari  rumah.  Alas  an lainnya  adalah  banyak  fiture- fiture  menarik  yang  ditawarkan  beberapa toko/penjualan secara  online  yakni  ongkos  kirim  yang  gratis,  dapat discount, harga  yang  murah,  dan masih banyak fiture yang ditawarkan untuk menarik minat beli konsumen secara online. Berikut  observasi yang dilakukan oleh I Price Group tentang penggunaan E-Commerce dapat dilihat pada gambar di bawah ini:
Gambar. 2

## Kunjungan E-Commerce Terbanyak Di Indonesia
Tabel  di  atas  adalah  data  kunjungan E-Commerce yang  dilakukan  oleh Price Group, terlihat    bahwa  bulan  Desember  2020  kunjungan  yang  paling  banyak  untuk berbelanja  melalui E-Commerce berada  pada  posisi  pertama  yaitu  toko online yaitu Shoppe, kemudian  peringkat  kedua  yaitu  Lazada,  peringat  ke  ketiga  Tokopedia,  dan Bukalapak.  Keempat toko  tersebut adalah  toko  online  yang  paling  banyak  dipilih  oleh konsumen  dalam  berbelanja  secara  online.  Artinya  tinggi  kepercayaan  masyarakat terhadap  belanja  online  tidak  membatasi  mereka  berbelanja  dalam  memenuhi
kebutuhannya.  Banyak  pertimbangan  yang  dipegang  oleh  konsumen  dalam  berbelanja secara  online,  diantaranya:    reputasi,  promosi  penjualan,  dan  kepercayaan  dan  ada beberapa  lagi  yang  menjadi  pertimbangan  konsumen  membeli  barang  lewat e- commerce.
Minat  merupakan  suatu  sikap  ketertarikan  konsumen  pada  suatu  produk  dengan mencari  beberapa  referensi/informasi  terkait  dengan  produk  tersebut, Shahnaz  dan Wahyono  (2016) .  Konsumen  yang  memiliki  minat  untuk  membeli  sesuatu  akan terdorong  keinginannya  mengetahui  kualitas  toko  yang  akan  dituju,  salah  satunya dengan  mencari  informasi  yang  dapat  memberikan  referensi  sebagai  jaminan  bahwa toko  tersebut  dapat  dipercaya,  salah  satunya  kepercayaan  konsumen  dalam  berbelanja online/E-Commerce adalah komentar pada pelanggan yang sebelumnya berbelanja dan jumlah  produk  yang  laku  terjual,  kemudian  setelah  mendapatkan  informasi  yang menurutnya  cukup  maka  konsumen  dapat  mempertimbangkan  risiko  yang  timbul  dari berbelanja secara online.
Faktor  pertama  yang  menjadi  pertimbangan  konsumen  dalam  berbelanja  adalah reputasi  dari  perusahaan  tersebut.  Reputasi  merupakan  salah  satu  tingkat  kepercayaan konsumen  kepada  penjual.  Dimana  reputasi  tersebut  dapat  dibuktikan  melalui profesionalitas  yang  diberikan,  pelayanan  yang  baik,  memiliki  sikap  jujur,  dan berkompeten, adanya sikap yang baik dan penuh kepercayaan maka konsumen tentunya percaya untuk membeli secara online Shahnaz dan Wahyono (2016) .
Faktor  kedua  sebagai  pertimbangan  konsumen  membeli  online  yaitu  promosi penjualan.  Promosi  sangat  menentukan  jumlah  konsumen  dalam  bertransaksi,  semakin banyak  informasi  yang  disampaikan  kepada  konsumen,  maka  konsumen  semakin tertarik dalam melakukan transaksi. Elissa (2013) adapun tujuan dari promosi penjualan adalah  untuk  mengidentifikasi  keinginan konsumen  dan  menarik  konsumen  yang  baru untuk  melakukan  transaksi,  selain  itu  memberikan  informasi  terkait  produk  yang ditawarkan  baik  produk  lama  mapun  produk  baru,  meningkatkan  kuantits  konsumen agar  tetap  merasa  loyal  pada  produk  yang  ditawarkan,  dengan  adanya  promosi, informasi yang dibutuhkan sangat memudahkan konsumen.
Faktor  ketiga  adalah  kepercayaan  konsumen  terhadap  perusahaan.  Kepercayaan merupakan  suatu  modal  yang  paling  utama  harus  dipegang  perusahaan  kepada konsumen.  Kepercayaan  konsumen  adalah  bagian  persepsi  atau  sudut  pandang konsumen  terhadap  keandalan  penjual  pada  pengalaman  dimana  terpenuhinya  harapan dan  kepuasan  yang  dirasakan.  Ketiga  faktor  ini  adalah  salah  satu  pendukung  dalam meningkatkan minat beli konsumen dalam berbelanja secara online.

## Metode Penelitian
Jenis  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  kuantitatif  dengan pendekatan  yang  dilakukan  adaah  deskriptif  kuantitatif.  Metode  pendekatan  ini merupakan penelitian ilmiah yang dilakukan secara sustematis terhadap fenomena serta hubungan  antar  variable.  Tujuan  dilakukannya  penelitian  kuantitatif  adalah mengembangkan  serta  menggunakan  model  yang  matematis,  teori  serta  hipotesis yang
berkaitan dengan fenomena yang terjadi saat ini. Metode penelitian ini diartikan sebagai penelitian  dengan  landasan  pada  filsafat positivisisme, dimana  digunakan  dalam penelitian  yang  menggunakan  populasi  serta  sampel  yang  tertentu,  ddata  instrument penelitian  sebagai  pengumpulan  data,  dengan  analisis  data  yeng  bersifat statistic/kuantitatif  dengan  tujuan  menguji  suatu  hipotesa  yang  telah  ditetapkan  dalam penelitian, Sugiyono (2019) .
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  konsumen/pengunjung  toko  online  yang pernah berbelanja dengan menggunakan e-commerce, karena populasi yang di tetapkan sangat  banyak  dan  tersebar  serta  sulit  diketahui  secara  pastinya,  karakteristik  populasi dalam penelitian ini adalah: 1. Jenis kelamin perempuan dan laki-laki; 2. Berusia antara 17  sampai  dengan  45  tahun;  3.  Pernah  melakukan  transaksi/belanja  online.  Adanya kriteria tersebut maka penelitian ini menggunakan pengambilan sampel. Adapun teknik pengambil  sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  dengan  teknik purposive sampling, yaitu  teknik  pengambilan  sampelnya  dengan  pertimbangan  tertentu. Pengambilan  sampel  dapat  didasarkan  pada Malhotra  (2006) dalam Agustin  dan Hellianto  (2020) paling  sedikit  4  atau  5  kali  dari  item  pernyataan/pertanyaan.  Pada penelitian  ini  terdapat  57  item  pernyataan/pertanyaan,  sehingga  jumlah  sampel  yang akan diambil sebanyak 57x5 = 285 sampel dalam penelitian ini.
Teknik pengumpulan data yang digunakan pada penelitian ini yaitu sebagai berikut:
1. Angket/Kuisioner
Angket/kuisioner  merupakan  teknik  pengumpulan  data  yang  dilakukan  dengan memberikan  beberapa  pernyataan/pertanyaaan  dalam  bentuk  tertulis  kepada responden, kemudian pernyataan/pertanyaan tersebut dapat dijawab oleh responden. Hal  ini  peneliti  dapat  melakukan  penyebaran  kuisioner  secara  online  atau menggunakan platform  Google  form karena  keterbatasan  komunikasi  dengan beberapa responden.
2. Wawancara
Wawancara merupakan  teknik pengumpulan data yang dilakukan peneliti dalam menemuka permasalahan yang diteliti, karena penelitian dilakukan dimasa pandemic, maka teknik wawancara yang dilakukan adalah dengan menggunakan By Phone atau kontak yang sudah didaftarkan pada saat mengiis google form kuisioner.
3. Dokumentasi
Merupakan  pengumpulan  data  yang  diperoleh  melalui  bukti-bukti  yang  dan mencatat bagia penting dalam penelitian dan memperoleh data melalui dokumentasi.
Jenis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  jenis  data  primer  dan  data sekunder.  Data  primer  adalah  data  yang  dihasilkan  dalam  memenuhi  kebutuhan  suatu penelitian yang sedang dilakukan. Data primer dalam penelitian ini berisi hasil kuisioner terkait  dengan  reputasi,  promosi,  dan  kepercayaan  konsumen  terhadap  belanja  online. Sedangkan data sekunder adalah data yang merisi tentang identitas daru hasil kuisioner yang diedarkan dari penelitian ini. Definisi operasional pada penelitian ini yaitu sebagai berikut:

## 1. Variabel dependen
a) Reputasi  sebagai  X 1 dengan  indicator  dari  variable  ini  adalah  mutu  produk  dan layanan,  fokus  pada  pelanggan,  keunggulan  dan  kepekaan  SDM,  dan  tanggung jawab sosial,
b) Promosi  sebagai  variable  X 2 dengan  indicator  penjualan  personal,  periklanan, promosi penjualan, hubungan masyarakat, dan pemasaran langsung.
c) Kepercayaan  konsumen  sebagai  variable  X 3 dengan  indicator  integritas, benevolence, competency, dan predictability.
2. Variable independen
Variable  independen  dalam  penelitian  ini  adalah  minat  beli  dengan  indicator yaitu transaksional, minat refrensial, minat preferensial, dan minat eksploratif.
Metode  analisis  dalam  penelitian  ini  menggunakan  analisis  regresi  berganda, dimana analisis ini untuk melihat pengaruh tidak langsung antara variable dependen dan variable  independent.  Dalam  menyelesaikan  persamaan  regresi  dibutuhkan software SPSS versi 22, berikut tahapanya.
1. Uji asumsi klasik
1) Uji normalitas
Pengujian  ini  menggunakan  metode  Kolmogorov  Smirnov  dengan  kriteria pengujian α= 0,05 (Singgih, 2000 : 102 dalam Nofrita, 2013) sebagai berikut :
a. Jika α sig ≥ α berarti data sampel berdistribusi normal.
b. Jika α sig ≤ α berarti data sampel tidak berdistribusi normal
2) Uji Multikolinearitas
Untuk  menguji  multikolinieritas  dengan  cara  melihat  nilai  VIF  masing- masing  variabel  independen.  Jika  nilai  VIF  <  10,  maka  dapat  disimpulkan  data bebas dari gejala multikolinieritas.
3) Uji Heterokedastisitas
Uji  heterokedastisitas  yang  digunakan  adalah  grafik  plot  regresi  antara  nilai prediksi variabel dependen (ZPRED) dengan residualnya (SRESID). Ini dilakukan dengan  melihat  ada  tidaknya  pola  tertentu  pada  grafik  plot  antara  SRESID  dan ZPRED.
2. Analisis regresi linear berganda
Untuk  menganalisis  pengaruh  kebijakan  deviden  terhadap  nilai  perusahaan digunakan  analisis  regresi  linear  sederhana.  Bentuk  persamaannya  adalah  sebagai berikut:
Y = a + b1x1 + b2x2 + b3x3 + e Dimana:
Y : Minat Beli a : Kostanta b : Koefisien Regresi x1 : Reputasi x2 : Promosi x3 : Kepercayaan

## e : Standard Error

## Hasil dan Pembahasan
A. Hasil

## 1. Uji Asumsi Klasik
Karena  data  yang  digunakan  adalah  data  sekunder,  maka  untuk  menentukan ketepatan  model  perlu  dilakukan  pengujian  atas  beberapa  asumsi  klasik  yang digunakan  yaitu:  uji  normalitas,  multikolinearitas  dan  heteroskedastisitas  dapat dijelaskan sebagai berikut:
a) Uji Normalitas
Uji normalitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  sebuah  regresi, variabel    dependen,    variabel    independen    atau    keduanya    mempunyai distribusi  normal   ataukah    tidak   mempunyai    distribusi    normal,    salah    satu metode  ujinya adalah dengan menggunakan metode analisis grafik, baik secara normal plot atau grafik histogram (Ghozali, 2009) . Dasar sebagai pengambilan keputusan jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonalnya,  maka  regresi  memenuhi  asumsi  normalitas  dan  Jika  data menyebar  jauh  dari  garis  diagonal  dan  tidak  mengikuti  arah  garis  diagonal, maka  regresi  tidak  memenuhi  asumsi  normalitas.  Hasil  uji  normalitas menunjukan  titik-titi  mengikuti  arah  garis  diagonal  sehingga  data  dalam penelitian memenuhi asumsi normalitas seperti pada gambar dibawah ini.

## Gambar 3 Hasil Uji Normalitas
b) Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  ditujukan  untuk  menguji  apakah  dalam  model regresi  terjadi  ketidaksamaan variance dan residual satu  pengamatan  ke pengamatan  yang  lain.    Jika variance dari residual satu  pengamatan  ke pengamatan  yang  lain  tetap,  maka  disebut  homoskedastis  dan  jika  berbeda
disebut heteroskedastisitas. (Ghozali 2009: 69) . Model regresi yang baik adalah yang  homoskedastisitas  atau  tidak  terjadi  heteroskedastisitas.  Cara  untuk mendeteksi  ada  atau  tidaknya  heteroskedastisitas  dapat  diketahui  dengan melihat  ada  tidaknya  pola  tertentu  pada grafik  scatterplot  antara  nilai  prediksi variabel  terikat  (ZPRED)  dengan  residualnya  (SRESID).  Menurut Umar (2011:181) sumbu  X adalah data X yang telah diprediksi dan sumbu Y adalah residual  (Y  prediksi  -  Y  sesungguhnya)  yang  telah  di- studentdized .    Dasar analisis  dari  uji  heteroskedastis  melalui  grafik  plot  adalah  sebagai  berikut (Ghozali, 2009: 37) :
1) Jika  ada  pola  tertentu,  seperti  titik-titik  yang  ada  membentuk  pola  tertentu yang  teratur  (bergelombang,  melebar  kemudian  menyempit),  maka mengindikasikan  telah  terjadi heteroskedastisitas.
2) Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y secara acak, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.

## Gambar 4 Hasil Uji Heterokesdastitas

## 2. Analisis Regresi Linier Berganda
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  besarnya  pengaruh  X 1 :  Reputasi,
X 2 : Promosi, X 3 : Kepercayaan terhadap Y : Minat Beli Melalui E-Commerce di Kota  Palu,  serta  untuk  mengetahui  variabel independen mana  yang  dominan berpengaruh  terhadap  variabel dependen .  Untuk  menguji  dan  mengetahui kebenaran  hipotesis  dalam  penelitian  tersebut  digunakanlah  metode  analisis regresi linier berganda dengan menggunakan program SPSS analisis tersebut dapat dilihat pada Tabel berikut :

## Tabel 1 Hasil Perhitungan Regresi Linear Berganda
Stand ardize d Coeffi B Std. Error Beta Zero- order Partial Part VIF (Constant) 2.626 0.542 4.849 0 Reputasi_X1 0.235 0.077 0.174 3.055 0.002 0.147 0.179 0.172 1.02 Promosi_X2 0.282 0.075 0.212 3.769 0 0.224 0.219 0.212 1 Kepercayaan_X3 0.291 0.081 0.204 3.592 0 0.188 0.21 0.202 1.03 Coefficients a
1 0.978 0.998 0.976 a. Dependent Variable: Minat_Beli_Y Model Unstandardiz ed Coefficients t Sig. Correlations
Tolera nce Collinearity
Statistics
Sumber : Data primer diolah, 2022
Model  regresi  yang  diperoleh  dari  tabel  diatas  sebagai  hasil  perhitungan Regresi Linier Berganda di atas dapat dilihat melalui persamaan berikut : Y = 2.626 + 0.235X 1 + 0.282X 2 + 0.291X 3 + e
Persamaan di atas memperlihatkan nilai konstanta sebesar 2.626 ini bermakna Minat  Beli  Konsumen  Melalui E-Commerce di  Kota  Palu  sebelum  adanya pengaruh  variabel  bebas  adalah  sebesar  2.626  atau  dengan  kata lain  apabila  nilai X 1 :  Reputasi,  X 2 :  Promosi,  X 3 :  Kepercayaan adalah  0  maka  nilai  Minat  Beli adalah 2.626.
Koefisien  regresi  X 1 sebesar  0.235  menunjukkan  bahwa  setiap  penambahan perbaikan dari variabel X 1 Reputasi maka akan meningkatkan Minat Beli Melalui E-Commerce di Kota Palu.
Koefisien  regresi  X 2 sebesar  0.282  menunjukkan  bahwa  setiap  penambahan perbaikan dari variabel X 2 Promosi maka akan meningkatkan Minat Beli Melalui E-Commerce di Kota Palu.
Koefisien  regresi  X 3 sebesar  0.291  menunjukkan  bahwa  setiap  penambahan perbaikan  dari  variabel  X 3 Kepercayaan  maka  akan  meningkatkan  Minat  Beli Melalui E-Commerce di Kota Palu.
Simbol  “e”  menunjukkan  variabel  pengganggu  atau  variabel  lain  yang mempengaruhi tingkat kepuasan pasien tapi tidak termasuk dalam penelitian ini.
Tabel 2 Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .334 a 0.111 0.102 0.6242
Model Summary b
a. Predictors: (Constant), Kepercayaan_X3, Promosi_X2, Reputasi_X1
b. Dependent Variable: Minat_Beli_Y
Besarnya  keterkaitan  (hubungan)  antara  variabel  independen  berupa  X 1 : Reputasi, X 2 : Promosi, X 3 : Kepercayaan dan variabel dependen berupa Y Minat Beli terlihat pada nilai R sebesar 0,334. Jika ditafsirkan nilai tersebut maka dapat dikatakan  bahwa  terjadi  hubungan  antara  kedua  variabel  independen  terhadap variabel dependen dengan nilai hubungan sebesar 33,4%.
Analisis determinasi pada regresi linier berganda dilakukan untuk mengetahui besarnya persentase sumbangan pengaruh variabel independen yaitu X 1 Reputasi, X 2 Promosi, X 3 Kepercayaan dan variabel dependen yaitu Y Minat Beli. Besarnya pengaruh serentak variabel-variabel independen terhadap variabel dependen dapat dilihat melalui Koefisien Determinasi (R 2 ) nilai Adjusted R-Square pada Tabel  2 di atas. Pada tabel tersebut nilai Adjusted R-Square adalah sebesar 0,102 atau 10,2 %.  Nilai  Adjusted  R-Square  ini  digunakan  karena  dalam  penelitian  ini  terdapat lebih dari dua faktor independen yang digunakan.

## B. Pembahasan
Untuk  mengetahui  apakah  variabel  X 1 Reputasi,  X 2 Promosi,  X 3 Kepercayaan mempunyai  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  variabel  Y  Minat  Beli,  baik  secara simultan maupun secara parsial dilakukan pengujian hipotesis sebagai berikut :
1. Uji Simultan (Uji Statistik F) - Pengaruh Variabel X1 Reputasi, X2 Promosi, X3 Kepercayaan terhadap Y Minat Beli Melalui E-Commerce di Kota Palu. Pengujian  hipotesis  koefisien  regresi  secara  simultan  dilakukan  dengan menggunakan  analisis  varian.  Analisis  varian  dalam  regresi  berganda  pada hakikatnya diperuntukan untuk menunjukkan sumber-sumber variasi yang menjadi komponen  dari  variasi  total model  regresi.  Dengan analisis  varian ini akan  dapat diperoleh  pengertian  tentang  bagaimana  pengaruh  sekelompok  variabel independen  secara  bersama-sama  terhadap  variabel  dependen.  Hipotesis  pertama yang  digunakan  dalam  penelitian  adalah  untuk  menguji  pengaruh  secara keseluruhan  variabel  independen  X 1 Reputasi,  X 2 Promosi,  X 3 Kepercayaan terhadap variabel dependen Y Minat Beli.

## Tabel 3
Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 13.731 3 4.577 11.748 .000 b Residual 109.483 281 0.39 Total 123.214 284
ANOVA a Model 1
a. Dependent Variable: Minat_Beli_Y b. Predictors: (Constant), Kepercayaan_X3, Promosi_X2, Reputasi_X1
Kriteria pengujian hipotesis yang pertama dalam penelitian ini, adalah dengan membandingkan nilai sig. F 0.000 < 0,05. Dapat diartikan bahwa seluruh variabel independent  (X)  yang  dimasukkan  dalam  model  regresi,  berpengaruh  positif secara  signifikan  terhadap  variabel  dependen  yaitu  X 1 Reputasi,  X 2 Promosi,  X 3 Kepercayaan  terhadap  variabel  dependen  Y  Minat  Beli.    Berdasarkan  fenomena tersebut di atas sehingga dapat ditarik sebuah kesimpulan untuk menolak H 0 dan menerima  H i. atau  bila  dijabarkan  secara  mendasar  bahwa  dalam  penelitian  ini hipotesis  yang  pertama  terbukti  sebagai  suatu  kebenaran  empiris  (nyata)  setelah diuji dengan hasil penelitian dilapangan.

## 2. Uji Parsial (Uji Statistik t)
Pengujian  terhadap  pengaruh  masing-masing  variabel  independen  terhadap variabel  dependen  disebut  uji  parsial.  Uji  parsial  pada  fungsi  estimasi  bertujuan untuk  membuat  kesimpulan  mengenai  pengaruh  masing-masing  variabel independen  (X)  terhadap  variabel  dependen  (Y).  Uji  t  dilakukan  dengan membandingkan  nilai  p  dengan  nilai  α.  Jika  nilai  probabilita  Sig  t  <  α  (0,05) berarti  terdapat  pengaruh  signifikan,  sebaliknya  jika  nilai  Sig  t  >  α  (0,05)  maka tidak terdapat pengaruh signifikan. Berikut dapat dijelaskan dapat dijelaskan hasil uji t dari variable independen berdasarkan acuan pada Tabel 1 sebagai berikut :
1) Pengaruh Variabel X 1 Reputasi terhadap Y Minat Beli Melalui E-Commerce di Kota Palu
Untuk  mengetahui  apakah  variabel  X 1 Reputasi  berpengaruh  positif  secara signifikan  atau  tidak  terhadap  Y  Minat  Beli,  dapat  dilakukan  dengan membandingkan  probabilitas  signifikansi  variabel  X 1 Reputasi  dengan  taraf signifikansi yang disyaratkan. Jika probabilitas signifikansi lebih kecil dari taraf signifikansi  yang  disyaratkan  maka  dapat  dikatakan  bahwa  variabel  tersebut berpengaruh terhadap variabel dependen. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini,  bahwa  besarnya  probabilitas  signifikansi  X 1 Reputasi dalah  0,002 <  taraf signifikansi  yang  disyaratkan  α  0,05.  Dengan  demikian  bahwa  secara  statistik variabel  X 1 Reputasi dalam  penelitian  ini  mempunyai  pengaruh  positif  secara signifikan terhadap Y Minat Beli Melalui E-Commerce di Kota Palu.
2) Pengaruh Variabel X 2 Promosi terhadap Y Minat Beli Melalui E-Commerce di Kota Palu
Untuk  mengetahui  apakah  variabel  X 2 Promosi berpengaruh  positif  secara signifikan  atau  tidak  terhadap  Y  Minat  Beli,  dapat  dilakukan  dengan membandingkan  probabilitas  signifikansi  variabel  X 2 Promosi  dengan  taraf signifikansi yang disyaratkan. Jika probabilitas signifikansi lebih kecil dari taraf signifikansi  yang  disyaratkan  maka  dapat  dikatakan  bahwa  variabel  tersebut berpengaruh terhadap variabel dependen. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini,  bahwa  besarnya  probabilitas  signifikansi  X 2 Promosi dalah  0,000  <  taraf signifikansi  yang  disyaratkan  α  0,05.  Dengan  demikian  bahwa  secara  statistik variabel  X 2 Promosi dalam  penelitian  ini  mempunyai  pengaruh  positif  secara signifikan terhadap Y Minat Beli Melalui E-Commerce di Kota Palu.
3) Pengaruh  Variabel  X 3 Kepercayaan  terhadap  Y  Minat  Beli  Melalui E- Commerce di Kota Palu
Untuk  mengetahui  apakah  variabel  X 3 Kepercayaan  berpengaruh  positif secara  signifikan  atau  tidak  terhadap  Y  Minat  Beli,  dapat  dilakukan  dengan membandingkan probabilitas signifikansi variabel X 3 Kepercayaan dengan taraf signifikansi yang disyaratkan. Jika probabilitas signifikansi lebih kecil dari taraf signifikansi  yang  disyaratkan  maka  dapat  dikatakan  bahwa  variabel  tersebut berpengaruh terhadap variabel dependen. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini,  bahwa  besarnya  probabilitas  signifikansi  X 3 Kepercayaan dalah  0,000  < taraf  signifikansi  yang  disyaratkan  α  0,05.  Dengan  demikian  bahwa  secara statistik  variabel  X 3 Kepercayaan dalam  penelitian  ini  mempunyai  pengaruh positif  secara  signifikan  terhadap  Y  Minat  Beli  Melalui E-Commerce di  Kota Palu.

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan  penelitian  dengan  menggunakan  metode analisis  SPSS  ( Statistical  Product  and  Service  Solution ),  dapat  disimpulkan  sebagai berikut:  1)  Variabel  X1  Reputasi,  X 2 Promosi,  X 3 Kepercayaan  secara  Simultan berpengaruh  signifikan  terhadap  Y  Minat  Beli  Melalui E-Commerce di  Kota  Palu.  2) Variabel  X1  Reputasi  secara  Parsial  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Y Minat  Beli  Melalui E-Commerce di  Kota  Palu.  3)  Variabel  X 2 Promosi  secara  Parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap Y Minat Beli Melalui E-Commerce di Kota Palu.  4)  Variabel  X 3 Kepercayaan  secara  Parsial  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap Y Minat Beli Melalui E-Commerce di Kota Palu.

## BIBLIOGRAFI
Agustin,  C.  A.,  &  Hellianto,  G.  R.  (2020).  Skincare  Di  Shopee. 2 (1),  39–52. Google Scholar
Al  Farisi,  S.,  Saroh,  S.,  &  Hardati,  R.  N.  (2020).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi  Minat  Beli  Konsumen  Pada  E-Commerce  Lazada  (Studi  Pada Mahasiswa  Universitas  Islam  Malang  Pengguna  Marketplace  Lazada). Jiagabi , 9 (2), 377–385. http://www.apjii.or.id Google Scholar
Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia. (2020). Laporan Survei Internet APJII 2019  –  2020.  Asosiasi  Penyelenggara  Jasa  Internet  Indonesia, 2020 ,  1–146. https://apjii.or.id/survei Google Scholar
Assauri,  S.  (2004). Manajemen  Pemasaran  (Dasar,  Konsep,  dan  Strategi) (P.  G. Persada (ed.)). Google Scholar
Elissa, I. (2013). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Keputusan Pembelian Via Internet Pada Toko Online. J@Ti Undip , VIII (3), 143–152. Google Scholar
Ghozali, Imam. 2009. Aplikasi Analisis Miltivariate Dengan Program SPSS. Semarang:
Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Google Scholar
Hersona, & Muslihat. (2013). Analisis Pengaruh Bauran Promosi Terhadap Keputusan Pembelian  Jasa  di  Lembaga  Pendidikan  Speaking  Karawang. Jurnal  Manajemen , 10 (3). Google Scholar
I Price Group. (2020). Southeast Asia’s Map of E-commerce Analysing the Region’s E- Commerce  Landscape  &  Its  Biggest  Players  Amidst  COVID-19  2020  Year-End Report . Google Scholar
Kotler,  P.,  &  Susanto,  A.  .  (1999). Manajemen  Pemasaran  di  Indonesia:  Analisis Perencanaan, Implementasi dan Pengendalian . Salemba Empat. Google Scholar
Noviani  Hanum,  A.,  &  Sinarasri,  A.  (2018).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi  Adopsi  E  Commerce  Dan  Pengaruhnya  Terhadap  Kinerja  Umkm (Studi  Kasus  Umkm  Di  Wilayah  Kota  Semarang). Maksimum , 8 (1),  1. https://doi.org/10.26714/mki.8.1.2018.1-15. Google Scholar
Rosdiana,  R.,  Haris,  I.  A.,  Suwena,  K.  R.,  Ekonomi,  J.  P.,  &  Ganesha,  U.  P.  (2019). Pengaruh  kepercayaan  konsumen  terhadap  minat  beli  produk  pakaian  secara online . 11 (1). Google Scholar
Sari,  C.  A.  (2015).  Perilaku  Berbelanja  Online  Di  Kalangan  Mahasiswi  Antropologi Universitas Airlangga. Jurnal Antro Unair , 4 (2), 205–216. Google Scholar
Shahnaz,  N.  B.  F.,  &  Wahyono.  (2016).  Faktor  Yang  Mempengaruhi  Minat  Beli Konsumen  Di  Toko  Online. Managemen  Analysisi  Journal ,  389–399.
https://doi.org/10.1103/PhysRevSeriesI.32.254. Google Scholar
Subagio,  A.  (2010). Marketing  In  Busisness (Pertama).  Mitra  Wacana  Media. Google Scholar
Sugiyono. (2019). Metodelogi Penelitian Kuantitatif Kualitatif . R&D. Google Scholar
Tsou,  H.-T.,  Liu,  F.-H.,  &  Hsu,  H.-Y.  (2015).  The  Effects  of  Reputation and  Relative Low Price on Purchase Intention: Service Quality as a Mediated Moderator. China Journal of Business Management , 18 (3), 1–17. Google Scholar
Yoebrilianti,  A.  (2018).  Pengaruh  Promosi  Penjualan  Terhadap  Minat  Beli  Produk Fashion Dengan Gaya Hidup Sebagai Variabel Moderato r (Survei Konsumen Pada Jejaring Sosial) . 8 (1), 20–41. Google Scholar

## Copyright holder:
Aco Lele, Surayya, Dyah Fitria Kartika Sari (2022)
First publication right: Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: