## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 4, Juli 2023, pp 1494 − 1502 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i4.3662

## Penerapan Metode WASPAS Untuk Penentuan Penerima Beasiswa
Salahudin Robo, Siti Nurhayati, Muh. Riandi Widiyantoro, Maulana Ayub Ahmad *
Sistem Informasi, Universitas Yapis Papua, Jayapura Jl. Dr. Sam Ratulangi No.11, Trikora, Kec. Jayapura Utara, Kota Jayapura, Papua, Indonesia Email: 1 SalahudinRobo759@gmail.com, 2 nurhayatist.siti21@gmail.com, 3 riandipasdu@gmail.com,
4,* ayubmaulana280702@gmail.com Email Penulis Korespondensi: ayubmaulana280702@gmail.com Submitted: 17/06/2023; Accepted: 30/07/2023; Published: 31/07/2023
Abstrak −Kebutuhan  terhadap  dana  atau  biaya  dalam  pendidikan  ialah  penting,  salah  satu  kebutuhan  itu  ialah  beasiswa, beasiswa sendiri di dapatkan berdasarkan beberapa kebutuhan salah satunya orang bisa menerima jikalau terpadang kurang mampu dan terdapat kesulitan dalam pembiayaan pendidikan. Dalam hal itu maka di perlukannya sistem yang bisa membantu penerimaan  beasiswa.  Dalam  hal  itu  maka  di  buatlah  Sistem  Pendukung  Keputusan  penentuan  penerimaan  beasiswa menggunakan metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment. Sistem yang digunakan dalam metode ini ialah memberi beberapa patokan sebagai nilai mutlak, setelah menerima nilai yang tetap maka akan di buat hasil akhir berupa susunan ranking dari data yang di buat. Penelitian ini merekomendasikan tiga Alternatif terbaik dengan nilai preferensi 0.857, 0,765 dan 0,749 yang layak untuk menerima beasiswa.
Kata Kunci: Beasiswa; WASPAS; Kampung; SPK
Abstract −The need for funds or costs in education is important, one of those needs is scholarships, scholarships themselves are obtained based on several needs, one of which is that people can receive it if they are poor and there are difficulties i n financing education. In that case, a system is needed that can help receiving scholarships. In that case, a decision support system for  determining  scholarship  recipients  was  created  using  the  Weighted  Aggregated  Sum  Product  Assessment method.  The system used in this method is to provide several benchmarks as absolute values, after receiving a fixed value, the final result will  be  made  in the  form of  a  ranking  arrangement  of the  data  that  has  been  made.  The  results  of  this  study can  assist  in determining acceptance of the scholarship
Keywords : Scholarship; WASPAS; Village; DSS

## 1. PENDAHULUAN
Beasiswa merupakan sebuah dana bantuan dari sebuah lembaga pendidikan yang di berikan kepada para pelajar dengan tujuan untuk membantu kegiatan pembelajaran  dari segi finansial keuangan. Pemberian beasiswa ini tidak hanya diberikan oleh Lembaga kependidikan namunn untuk sekarang pemberian beasiswa sudah banyak diberikan oleh  instansi-instansi  Lembaga  negara  bahkan  diberikan  oleh  apparat  kampung.  Dalam  pemberiannya  terdpat sebauh pemilihan penerima hibah merupakan langkah utama dimana diperlukannya kerincian dan ketelitian agar bisa menaggulangi dana beasiswa. Dengan adanya kerincian bisa membantu dalam kelancaran penyaluran kepada penerima  yang  kurang  mampu.  Beasiswa  adalah  dana  atau  hibah  yang  ditujukan  untuk  biaya  pendidikan [1] . Proses pemilihan dalam  pemilihan penerimaan beasiswa tahunan kampung Saefen Empat Dua dengan pengolahan data yang masih memiliki fungsi atau cara kerja yang manual dan belum terkomputerisasi atau otomatis[2].
Karena proses pemilihan secara manual memiliki beberapa kelemahan, kesalahan pengolahan data sangat mungkin terjadi karena tidak efisiennya waktu pengolahan data. proses seleksi  penentuan penerima beasiswa di kampung saefen empat dua diperuntukan kepada siswa berprestasi dari jenjang SD, SMP, SMA, dan Mahasiswa. Proses pemberian beasiswa di kampung Saefen Empat Dua sebelumnya belum menggunakan penyeleksian dalam pemberian beasiswa [3] .
Namun  pada  tahun  2023  kampung  Saefen  Empat  Dua  sudah  menerapkan  proses  Penyeleksian  dalam pemberian  beasiswa    dikarenakan  bertambahnya  populasi  penduduk.  Dalam  penyeleksian  ini  diperlukannya sebuah cara atau kegiatan yang mendukung keputusan. Dalam hal itu untuk membantu proses penentuan penerima beasiswa[4].  Dalam bahasa  Inggris, Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau DSS (Decision  Support  System) adalah bentuk  dari teknik kerja sebuah sisstem informaasi, sistem ini menggunakan  data berdasarkan informasi yang dipergunakan untuk mendukung suatu hasil akhir dalam lembaga atau bisnis untuk membuat suatu pilihan dalam rangka untuk mencapai hasil tertentu [5][6].
Jadi, dalam hal ini DSS atau Sistem Pendukung Keputusan ini memiliki peranan penting dalam penentuan beasiswa pada kampung Saefen Empat Dua [7] . Untuk meningkatkan kualitas hasil keputusan dari pemberian dana beasiswa maka dari itu dirancang lah sebuah sistem yang  mendukung  sebuah keputusan yang memiliki fungsi yaitu  pemberi  jalan  keluar  dalam  penentuan  dana  hibah  tahunan  desa,  yang  dijalankan  secara  manual  dengan menggunakan Metode Penilaian Produk Jumlah Tertimbang (WASPAS)[8] [9] [9], [10].
Metode WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) merupakan metode fungsi penentuan penetapan setiap bagian atribut, dilanjutkan dengan penetapan proses lanjutan yaitu perangkingan. Informasi yang dikumpulkan dalam proses ini dipilih dari  opsi  terbaik  di  antara opsi  yang tersedia dari  metode pemeringkatan ini [11] .dengan memakai metode ini diharapkan penilaian atau penelitian yang di lakukan akan lebih akurat atau lebih  memiliki  hasil  mutlak  apa  bila  dibuat  acuan  pada nilai  kriteria  yang  digunakan  oleh  perancangan  ilmiah

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 4, Juli 2023, pp 1494 − 1502 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i4.3662
WASPAS  untuk  memberikan  sebuahbentuk  akhir  atau  hasil  yang  lebih  tepat  kepada  penerima  hibah  [12]. Meskipun  banyak  kegiatan  penelitian  yang  menggunakan  perancanga  ilmiah  WASPAS,  namun  masih memerlukan sebuah  perkembangan  lebih lanjut  untuk bisa    mendapatkan  atau menghasilkan sebuah  hasil yang tepat atau nilai-nilai tertentu dari keputusan penelitian yang berbeda [13] [14].
Implementasi  Metode  Weighted  Aggregated  Sum  Product  Assesment  (WASPAS)  Pemilihan  Kepala Laboratorium,  dapat  membantu  pengambilan  keputusan  untuk  menentukan  satau  atau  lebig  alternatif  sebagai kepala laboratorium sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan [11] [16] Penelitian ini menggunakan 5 variabel penelitian yaitu Nama, Jumlah Tanggungan Orang Tua, Nilai Rapot, Pekerjaan dan Jumlah Penghasilan Orang Tua. Berdasarkan hasil pengolahan data terdapat 70 data yang termasuk cluster 1 dengan status penerima beasiswa tepat sasaran kemudian 118 data yang termasuk cluster 1 dengan status penerima beasiswa tidak tepat sasaran. dan 48 data yang terasuk cluster 2 dengan status penerima beaisiswa tidak tepat sasaran [17] [18]

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metode Penelitian yang digunakan pada penelitian ini meliuti  pengumpulan data dengan menggunakan metode waancara kepada pihak Keurajan Saehan Empat, Observasi dan studi pustaka, setelah melakukan pengumpulan data selanjutnya melakukan tahapan analisis  dan penentuan kelayakan penerima beasiswa menggunakan  Metode WASPAS  dengn Menentukan Kriteria , Menetukan Alternatif sebagai penerima beasiswa, menghitung matriks keputusan,  menghitung  nilai  preferensi    Qi  dan  menetukan  perangkingan  sebagai  penentu  altenatif  yang  layak menerima beasiswa. Alurmetode penelitian dapat dilihat pada gambar 2,1.

## Gambar 1. Alur metode Penelitian

## 2.1 Metode Pengumpulan Data
Perancangan  ilmiah  pastinya  memerlukan  sebuah  sumber  informasi  atau  bisa  dibilang  informan  dari  sebuah informasi.  Maka  dari  itu  di  perlukannya  pecangangan  ilmiah  dalam  pengumpulan  data,  perangancang pengumpulan data memiliki peran yang penting dikarenakan dalam perancangan ini dapat memberikan informasi penting yang kemudian diteliti atau diolah dan dianalisis untuk mendapatkan hasil yang berkualitas tinggi. Hasil atau  bentuk  akhir  dari  penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberikan  jalan  keluar  atau  pemberi  cara  akhir  dari permasalahan yang diteliti. perancangan tersebut tersusun sebagai berikut:

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 4, Juli 2023, pp 1494 − 1502 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i4.3662
a. Wawancara (Interview)
Ialah sebuah cara interview yang di mana prosesnya di jalankan dengab melakukan sebuah sesi tanya jawab oleh  dua  orang  atau  lebih  untuk  mencapai  tujuan  tertentu.  Informasi  yang  di  dapat  adalah  tujuan  dari dilakukanya wawancara. Tentang topik penelitian dari wawancara atau mitra wawancara dan untuk mengkaji permasalahan yang ada, kriteria mana yang menentukan mahasiswa yang berhak mendapatkan beasiswa, apa syaratnya dan apakah pernah menggunakan alat bantu untuk. menentukan kelayakan untuk beasiswa ditentukan oleh siswa.
b. Pengamatan (Observasi)
Kegiatan selanjutnya ialah dengan mengumpulkan data dan informasi yang nantinya akan menjadi acuan untuk mengambil  keputusan penerimaan subsidi dengan metode WASPAS. Informasi  diperoleh melalui observasi yang berhubungan langsung dengan penelitian yang dilakukan.
c. Studi Literatur
Pengumpulan  data  yang  dilakukan  dengan  mengkaji  penelitian  sebelumnya  melalui  artikel  jurnal  yang berkalitan dengan topik yang di ambil. Serta sebagai alat bantu dalam proses penyusunan attikel dimana teliti dapat memanfaatkan semua informasi dan penelitian-penelitian yang relefan dengan topik yang di ambil.

## 2.2 Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment
Metode  Wieight  Aggregate  Sum  Product  Assesment  (  WASPAS)  adalah  campuran  unik  dari  dua  buah  ilmu penelitian lain yang bekerja atau berjalan menggunakan sebuah pendekatan, perancangan ilmiah yang termasuk ialah  penggunnaan  model  ilmiah  penjumlahan  tertimbang  (WSM)  dan  penggunaan  model  ilmiah  produk tertimbang  (WPM),    Metode  Weighted  Aggregated  Sum  Product  Assesment  (WASPAS)  merupakan  metode gabungan  yang terdiri dari metode WP dan metode SAW, metode WASPAS ini diharapkan dapat memberikan hasil    yang  lebih  baik  dalammembantu  penentuan  sistem  pendukung  keputusan  [19]  [10]  [20]  [21].  Cara penggunaan kedua model ini ialah dengan melakukan normalisasi linear dari element-elemnt matrik yang memiliki dua buah persamaan Bentuk susunan itu di tampilkan sebagai berikut.
1) Pembuatan Matriks
X =   [ X 11 X 13 … . X 1N X 21 X 22 … . X 2N … . … . … . … .
X N1 X N2 . . V NN ] (1)
2) Menormalisasi Nilai 𝐑 𝐢𝐣 dengan rumus sebagai berikut:
Kriteria Benefit :
𝐑 𝐢𝐣 = 𝐗 𝐢𝐣 𝐦𝐚𝐱𝐗 𝐢𝐣 (2)
Kriteria Cost :
𝐑 𝐢𝐣 = 𝐌𝐢𝐧𝐗 𝐢𝐣 𝐗 𝐢𝐣 (3)
3) Menghitung data nilai Lternatif (Qi) dengan menggunakan rumus berikut:
Q i = 0,5 ∑ Rijw + 0,5  ∏ (Rij) wj n j=1 n j=1 (4)
Nilai Qi yang terbaik mmerupakan nilai yang tertinggi.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dikampung Saefen Empat dua dalam pemberian beasiswa sebelumnya belum menggunakan penyeleksian namun pada tahun 2023 untuk pemberian beasiswa sudah menggunakan penyeleksian. Penyeleksi ini dibutuhkan untuk membantu Apparat Kampung dalam menentukan penerima beasiswa dengan tujuan agar dana beasiswa ini bisa diberikan pada siswa siswi yang membutuhkan. Adapun sistem ini untuk memudahkan penentuan beasiswa agar tepat sasaran.

## 3.1 Data Alternatif
Data alternatif sangat penting dalam mementukan penerima beasiswa pada kampung Saefen empat Dua. Alternatif yang dipilih merupakan alternatiF yang direkomendasikan oleh bendahara kampung Saefen empat dua agar data yang dihasilkan bisa terhitung lebih akurat dan terpercaya. Beberapa alternatif t ersebut dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Alternatif
Alternatif  Keterangan A1 Riski

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 4, Juli 2023, pp 1494 − 1502 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i4.3662

## Alternatif  Keterangan
A2 A3
A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 Wulan Epi Irul Caca Rayhan Sifa Yoel Erik Igo

## 3.2 Menentukan Kriteria dan Bobot
Metode  WASPAS  mensyaratkan  penggunaan  kriteria  sebagai  bahan  perhitungan  dan  penalaran.  Kriteria  yang digunakan  adalah  rata-rata  ijazah  C1,  C2  pendapatan  orang  tua,  C3  jumlah  tanggungan  orang  tua,  C4  tingkat pendidikan. Kriteria tersebut disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Kriteria Kriteria Keterangan Jenis C1 C2 C3 C4 Nilai rata-rata raport Penghasilan orang tua Jumlah tanggungan orang tua Jenis pendidikan Benefit Cost Cost Benefit
Dari masing-masing kriteria akan ditentukan bobotnya. Nilai bobot terdiri dari empat variabel yaitu Kurang (KU), Cukup (CU), Tinggi (TI), Sangat Tinggi (ST) dengan nilai masing masing variable ditunjukan pada Tabel 3.
Tabel 3. Kriteria dan Nilai Bobot Kriteria Variabel Bobot Kurang(KU) Cukup(CU) Tinggi(TI) Sangat Tinggi(ST) 1 2 3 4

## 3.3 Menentukan rating Kecocokan
Berdasarkan bobot masing-masing subkriteria, berikut subkriteria dan pembobotan nilai yang ditetapkan pada saat dilakukan cek kesetaraan saat menentukan mahasiswa yang berhak menerima beasiswa: a. Kriteria Nilai Rata-rata Raport
Kriterian Nilai rata-rata rapor terdiri dari empat variabel yaitu kurang dengan dengan rentang nilai rata-rata < 30, cukup, dengan rentang nilai rata-rata >30 -≤60, tinggi dengan rentang nilai raport >60 - ≤ 80 dan sangat tinggi dengan nilai rata-rata ≥ 80, dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4. Kriteria Nilai Rata-Rata
Nilai Raport  Bobot  variabel Nilai <30 30>Nilai≤60 60>Nilai≤80 Nilai≥80 1 2 3 4
KU CU TI ST
b. Kriteria Penghasilan Orang Tua
Kriteria  penghasilan  orang tua  menggunakan  empat  variabel  yaitu  penghasilan  terkecil  merupakan variabel sangat  tinggi  dengan  penghasilan  <1.000.000,  tinggi  dengan  jumlah  penghasilan  1.000.000  -  ≤  2.000.000, cukup dengan julah penghasilan  2.000.000  - ≤3.000.000, dan cukup  dengan jumlah penhasilan ≥3.000.000, dapat dilihat pada tabel 5.
Tabel 5. Kriteria Penghasilan Orang Tua Penghasilan Ortu Bobot  variabel P <1.000.000 1.000.000>P≤2.000.000 2.000.000>P≤3.000.000 P≥3.000.000 4 3 2 1 ST
TI
CU KU

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 4, Juli 2023, pp 1494 − 1502 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i4.3662
c. Kriteria Jumlah Tanggungan Orang tua
Kriteria jumlah tanggungan orang tua menggunakan empat variabel yaitu kurang dengan jumlah tanggungan 1 orang, cukup dengan jumlah tanggungan 2 orang, tinggi dengan jumlah tanggungan 4 orang dan sangat tinggi dengan jumlah tanggungan lebih dari 4 orang, dapat dilihat pada tabel 6.

## Tabel 6. Jumlah Tanggungan Orang tua
Jumlah Tanggungan  Bobot  variabel
1 orang 2 orang 3 orang ≥4 orang 1 2 3 4 KU CU
TI ST
d. Kriteria Jenjang Pendidikan
Kriteria  Jenjang  Pendidikan  menggunakan  empat  variabel  yaitu  Sekolah  Dasar  (SD),  Sekolah  Menengah Pertama (SPM), Sekolah Menengah prtama (SMA) dan Mahasiswa, dapat dilihat pada tabel 7.

## Tabel 7. Jenjang Pendidikan
Jenjang Pendidikan  Bobot  Variabel Mahasiswa SMA SMP SD 4 3 2 1 KU CU TI ST

## 3.4 Nilai Alternatif Setiap kriteria
Nilai  Alternatif  setiap  kriteria  diperoleh  berdasarkan  nilai  dari  msing-masing  variabel  yang terdapat  pada tabel kriteria, dapat dilihat pada tabel 8.
Tabel 8. Alternatif Setiap Kriteria Alternatif (Ai) Kriteria (Ci) C1 C2 C3 C4 Riski (A1) Wulan (A2) Epi (A3) Irul (A4) Caca (A5) Rayhan(A6) Sifa(A7) Yoel (A8) Erik(A9) Igo(A10) 50 85 38 75 55 53 82 35 78 52 1.500.000 4.000.000 800.000 2.300.000 1.200.000 1.550.000 4.250.000 900.000 2.450.000 1.350.000 2 4 3 2 3 2 4 3 2 3 Mahasiswa Mahasiswa SD SMA SMP
SMA
SD SMP Mahasiswa
SMA

## 3.5 Ratting Kecocokan
Mecocokan Rattig dari setiap Alternatif kepada setiap kriteria berdasarkan nilai bobot variable.
Tabel 9. Rating Kecocokan Alternatif (Ai) Kriteria (Ci) C1  C2  C3  C4 Riski (A1) Wulan (A2) Epi (A3) Irul (A4) Caca (A5) Rayhan(A6) Sifa (A7) Yoel(A8) Erik(A9) Igo(A10) 2 4 2 3 2 2 4 2 3 2 3 1 4 2 3 3 1 4 2 3 2 4 3 2 2 2 4 3 2 2 4 4 1 3 2 3 1
2 4 3
3.6 Matriks Keputusan Setiap Alternatif Terhadap Setiap Atribut

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 4, Juli 2023, pp 1494 − 1502 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i4.3662
𝑋 =
[
2 3 2 4 4 1 4 4
2 3 2 2 4 2 3
2 4 2 3 3 1 4 2 3
3 2 2 2 4 3 2 2 1 3 2 3 1 2 4

## 3]
Mencocokan Ratting Dari setiap alternative pada Kriteria Nilai terbesat merupakan nilai terbaik maka setiap pada  setiap  kriteria  terdapat  keuntungan  dan  biaya.  Pengambilan  keputusan  memiliki  bobot  preferensi  yang terdapat pada Tabel 10.
Tabel 10. Matriks Keputusan Setiap Alternatif Kriteria Keterangan Bobot W C1 C2 C3 C4 Nilai Rata-Rata Raport Penghasilan Orang Tua Jumlah Tanggungan Orang tua Jenis Pendidikan 0,35 0,3 0,25 0,1

## 3.7 Normalisasi Nilai R_ij
Normalisasi Nilai R_ij yang diperoleh dari kolom alternative dari setiap kriteria.Kriteria Benefit :
𝑹 𝒊𝒋 = 𝑿 𝒊𝒋 𝒎𝒂𝒙𝑿 𝒊𝒋 (1)
Kriteria Cost :
𝑹 𝒊𝒋 = 𝑴𝒊𝒏𝑿 𝒊𝒋 𝑿 𝒊𝒋 (2)
𝑋 11 = 2 2,4,2,3,2,2,4,2,3,2 = 2 4 = 0,5
𝑋 12 = 4 2,4,2,3,2,2,4,2,3,2 = 4 4 = 1
𝑋 13 = 2 2,4,2,3,2,2,4,2,3,2 = 2 4 = 0,5
𝑋 14 = 3 2,4,2,3,2,2,4,2,3,2 = 3 4 = 0,75
𝑋 15 = 2 2,4,2,3,2,2,4,2,3,2 = 2 4 = 0,5
𝑋 16 = 2 2,4,2,3,2,2,4,2,3,2 = 2 4 = 0,5
𝑋 17 = 4 2,4,2,3,2,2,4,2,3,2 = 4 4 = 1
𝑋 18 = 2 2,4,2,3,2,2,4,2,3,2 = 2 4 = 0,5
𝑋 19 = 3 2,4,2,3,2,2,4,2,3,2 = 3 4 = 0,75
𝑋 110 = 2 2,4,2,3,2,2,4,2,3,2 = 2 4 = 0,5
𝑋 21 = 3,1,4,2,3,3,1,4,2,3 3 = 1 3 = 0,333
𝑋 22 = 3,1,4,2,3,3,1,4,2,3 1 = 1 1 = 1
𝑋 23 = 3,1,4,2,3,3,1,4,2,3 4 = 1 4 = 0,25
𝑋 24 = 3,1,4,2,3,3,1,4,2,3 2 = 1 2 = 0,5
𝑋 25 = 3,1,4,2,3,3,1,4,2,3 3 = 1 3 = 0,333
𝑋 26 = 3,1,4,2,3,3,1,4,2,3 3 = 1 3 = 0,333
𝑋 27 = 3,1,4,2,3,3,1,4,2,3 1 = 1 1 = 1
𝑋 28 = 3,1,4,2,3,3,1,4,2,3 4 = 1 4 = 0,25
𝑋 29 = 3,1,4,2,3,3,1,4,2,3 2 = 1 2 = 0,5
𝑋 210 = 3,1,4,2,3,3,1,4,2,3 3 = 1 3 = 0,333
𝑋 31 = 2,4,3,2,2,2,4,3,2,2 2 = 2 2 = 1

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 4, Juli 2023, pp 1494 − 1502 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i4.3662
𝑋 32 = 2,4,3,2,2,2,4,3,2,2 4 = 2 4 = 0,5
𝑋 33 = 2,4,3,2,2,2,4,3,2,2 3 = 2 3 = 0,666
𝑋 34 = 2,4,3,2,2,2,4,3,2,2
2 = 2 2 = 1 𝑋 35 = 2,4,3,2,2,2,4,3,2,2
2 = 2 2 = 1 𝑋 36 = 2,4,3,2,2,2,4,3,2,2
2 = 2 2 = 1 𝑋 37 = 2,4,3,2,2,2,4,3,2,2 4 = 2 4 = 0,5
𝑋 38 = 2,4,3,2,2,2,4,3,2,2 3 = 2 3 = 0,666
𝑋 39 = 2,4,3,2,2,2,4,3,2,2
2 = 2 2 = 1
𝑋 310 = 2,4,3,2,2,2,4,3,2,2 2 = 2 2 = 1 𝑋 41 = 4 4,4,1,3,2,3,1,2,4,3 = 4 4 = 1
𝑋 42 = 4 4,4,1,3,2,3,1,2,4,3 = 4 4 =1
𝑋 43 = 1 4,4,1,3,2,3,1,2,4,3 = 1 4 = 0,25
𝑋 44 = 3 4,4,1,3,2,3,1,2,4,3 = 3 4 = 0,75
𝑋 45 = 2 4,4,1,3,2,3,1,2,4,3 = 2 4 = 0,5
𝑋 46 = 3 4,4,1,3,2,3,1,2,4,3 = 3 4 = 0,75
𝑋 47 = 1 4,4,1,3,2,3,1,2,4,3 = 1 4 = 0,25
𝑋 48 = 2 4,4,1,3,2,3,1,2,4,3 = 2 4 = 0,5
𝑋 49 = 4 4,4,1,3,2,3,1,2,4,3 = 4 4 = 1
𝑋 410 = 3 4,4,1,3,2,3,1,2,4,3 = 3 4 = 0,75
Hasil Perhitungan:
𝑋 = [ 0,5 0,333 1 1
1 1 0,5 1
0,5 0,75 0,5 0,5 1 0,5
0,75 0,5 0,25
0,5 0,333 0,333 1 0,25 0,5 0,333 0,666 1 1 1 0,5 0,666 1 1 0,25 0,75
0,5
0,75 0,25 0,5 1
0,75]

## 3.8 Penghitungan Alternatif Qi
Menggunakan Rumus sebagai berikut:
𝑄 𝑖 =  0,5  ∑ 𝑅𝑖𝑗𝑤 + 0,5  ∏ (𝑅𝑖𝑗) 𝑤𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑛 𝑗=1
(4)
Q1 = 0,5 ((0,5*0,35)+(0,333*0,3)+(1*0,25)+(1*0,1))+0,5( 0,5 0,35 ∗ 0,333 0,3 ∗ 1 0,25 ∗ 1 0,1 Q1 =  0,5 (0,61)+0,5(0,563) = 0,586 Q2 = 0,5 ((1*0,35)+(1*0,3)+(0,5*0,25)+(1*0,1))+0,5( 1 0,35 ∗ 1 0,3 ∗ 0,5 0,25 ∗ 1 0,1
Q2 =  0,5 (0,875)+0,5(0,840) = 0,857 Q3 = 0,5 ((0,5*0,35)+(0,25*0,3)+(0,666*0,25)+(0,25*0,1))+0,5( 0,5 0,35 ∗ 0,25 0,3 ∗ 0,666 0,25 ∗ 0,25 0,1 Q3 =  0,5 (0,441)+0,5(0,011) = 0,225
Q4 = 0,5 ((0,75*0,35)+(0,5*0,3)+(1*0,25)+(0,75*0,1))+0,5( 0,75 0,35 ∗ 0,5 0,3 ∗ 1 0,25 ∗ 0,75 0,1 Q4 =  0,5 (0,737)+0,5(0,713) = 0,724
Q5 = 0,5 ((0,5*0,35)+(0,333*0,3)+(1*0,25)+(0,5*0,1))+0,5( 0,5 0,35 ∗ 0,333 0,3 ∗ 1 0,25 ∗ 0,5 0,1 Q5 =  0,5 (0,565)+0,5(0,525) = 0,544
Q6 = 0,5 ((0,5*0,35)+(0,333*0,3)+(1*0,25)+(0,75*0,1))+0,5( 0,5 0,35 ∗ 0,333 0,3 ∗ 1 0,25 ∗ 0,75 0,1 Q6 =  0,5 (0,59)+0,5(0,547) = 0,568 Q7 = 0,5 ((1*0,35)+(1*0,3)+(0,5*0,25)+(0,25*0,1))+0,5( 1 0,35 ∗ 1 0,3 ∗ 0,5 0,25 ∗ 0,25 0,1 Q7 =  0,5 (0,8)+0,5(0,731) = 0,765
Q8 = 0,5 ((0,5*0,35)+(0,25*0,3)+(0,666*0,25)+(0,5*0,1))+0,5( 0,5 0,35 ∗ 0,25 0,3 ∗ 0,666 0,25 ∗ 0,5 0,1
Q8 =  0,5 (0,466)+0,5(0,435) = 0,45

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 4, Juli 2023, pp 1494 − 1502 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i4.3662
Q9 = 0,5 ((0,75*0,35)+(0,5*0,3)+(1*0,25)+(1*0,1))+0,5( 0,75 0,35 ∗ 0,5 0,3 ∗ 1 0,25 ∗ 1 0,1 Q9 =  0,5 (0,765)+0,5(0,734) = 0,749
Q10 = 0,5 ((0,5*0,35)+(0,333*0,3)+(1*0,25)+(0,75*0,1))+0,5( 0,5 0,35 ∗ 0,333 0,3 ∗ 1 0,25 ∗ 0,75 0,1 Q10 =  0,5 (0,599)+0,5(0,547) = 0,572 Berikut adalah hasil perhitung yang telah dilakukan dalam penentuan perankingan dari jumlah yang terbesar hingga yang terkecil.
Tabel 11. Perankingan Alternatif Nilai Preferensi  Ranking Riski (A1) Wulan (A2) Epi (A3) Irul (A4) Caca (A5) Rayhan(A6) Sufa(A7) Yoel(A8) Erik(A9) Igo(A10) 0,586 0,857 0,225 0,724 0,544 0,568 0,765 0,45 0,749 0,572 5 1 10 4 8 7 2 9 3
6
Berdasarkan hasil perengkingan dari 10 Alternatif calon penerima beasiswa yang telah dilakukan diperoleh tiga nilai tertinggi yang layak untuk memperoleh beasiswa yairu Wulan (A2) dengan nilai 0.857, Sufa (A7) dengan nilai 0,765 dan Erik (A9) dengan nilai 0,749 berdasarkan kriteria  pemberian beasiswa.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan proses penelitian yang dilakukan, maka dapat disimpulkan  alternative A2 menerima perolehan point tertinggi sejumlah 0,957 dan alternative A3 mendapat perolehan point terendah dengan jumlah 0,225. Penggunaan perancangan  ilmiah  WASPAS  dapat  memilih  nilai  preferensi  yang  lebih  jelas.  Maka  dari  penelitian  di  atas, didapatkanlah 3 orang kandidat penerima beasiswa yaitu A2, A7 dan A9 dengan nilai preferensi juga alternative sebagai berikut: Wulan dengan nilai Preferensi “0,857”, Sufa dengan Nilai Preferensi “0,765”, dan Erik dengan nilai Preferensi “0,749”. Dari ke-3 nama di atas dapat menjadi bahan pertimbangan atau patokan untuk Aparat kampung,  dalam  menetukan  siapa  yang  layak  menerima  dana  bantuan  yang  telah  di  siapkan  oleh  pemerintah “Cabang Kampung” dengan berupa bantuan beasiswa.

## REFERENCES
[1]  R. Mandala Perangin-angin, S. Yakub, S. Informasi, and S. Triguna Dharma, “Menentukan Penyaluran Anggaran Bantuan Desa Pada Kelompok Tani Menggunakan Metode WASPAS”, [Online]. Available:
https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jsi.
[2]  N. K. Daulay, “Penerapan Metode Waspas Untuk Efektifitas Pengambilan Keputusan Pemutusan Hubungan Kerja,” Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Hal, vol. 2, no. 2, pp. 196–201, 2021, doi: 10.30865/json.v2i2.2773.
[3]  Y. Sopyan and A. D. Lesmana, “Analisis Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Terbaik Menerapkan Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) dengan Pembobotan Rank Order Centroid (ROC),” Building of Informatics, Technology and Science (BITS), vol. 4, no. 3, Dec. 2022, doi: 10.47065/bits.v4i3.2525.
[4]  V.  Amalia,  D.  Syamsuar,  L.  Atika,  P.  Pascasarjana,  and  U.  B.  Darma,  “KOMPARASI  METODE  WP  SAW  DAN WASPAS DALAM PENENTUAN PENERIMA BEASISWA PMDK,” 2019.
[5]  R.  Taufik,  R.  Destriana,  and  A.  Prayoga  Suyitno,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerima  Beasiswa  Berbasis  WEB Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada Pondok Pesantren Daarul Ahsan,” vol. 5, no. 1, 2020, [Online]. Available: http://openjournal.unpam.ac.id/index.php/informatika54
[6]  R. Mandala Perangin-angin, S. Yakub, S. Informasi, and S. Triguna Dharma, “Menentukan Penyaluran Anggaran Bantuan Desa Pada Kelompok Tani Menggunakan Metode WASPAS”, [Online]. Available:
https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jsi
[7]  K. Ihsan and G. Leonarde Ginting, “Penerapan Metode WASPAS Untuk Menentukan Penerima Beasiswa Pada Perguruan Tinggi Negeri,” Terapan Informatika Nusantara, vol. 1, no. 1, pp. 1–7, 2020.
[8]  Y. Sufri, F. Hutagalung, and W. Pratiwi, Seminar Nasional Sains & Teknologi Informasi (SENSASI) Penerapan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) Dalam Keputusan Penerimaan Beasiswa. 2018.
[9]  H. Dafitri, N. Wulan, and H. Ritonga, “Analisis Perbandingan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Menggunakan Metode TOPSIS dan WASPAS,” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), vol. 9, no. 5, p. 1313, Oct. 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i5.4816.
[10] D. Mirza Pagan and M. Syahrizal, “Penerapan WASPAS Dalam Mendukung Keputusan Penerima Beasiswa Mahasiswa Berprestasi,” Terapan Informatika Nusantara, vol. 1, no. 1, pp. 8–13, 2020.
[11] Seminar  Nasional  Sains  &  Teknologi  Informasi  (SENSASI)  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerima  Bantuan  Siswa Miskin  Menerapkan  Metode  WASPAS  dan  MOORA.  [Online].  Available:  http://seminar-id.com/semnas- sensasi2018.html

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 4, Juli 2023, pp 1494 − 1502 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i4.3662
[12] S. Barus, V. Meikana Sitorus, and D. Napitupulu, “Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Guru Tetap Menerapkan Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS),” vol. 2, no. 2, 2018.
[13] E. D. Marbun, L. A. Sinaga, R. Simanjuntak, D. Siregar, and J. Afriany, “Penerapan Metode Weighted Aggregated Sum Product  Assessment  Dalam  Menentukan  Tepung  Terbaik  Untuk  Memproduksi  Bihun,”  2018.  [Online].  Available: http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom|
[14] M. Ihsan and S. B. Laksono, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Peringanan Biaya Sekolah Dengan Metode WASPAS Di SMKN 6 Kota Bekasi.” [Online]. Available: https://journals.upi-yai.ac.id/index.php/ikraith-informatika/issue/archive [15] M. Handayani and N. Marpaung, “Implementasi Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (Waspas) Dalam Pemilihan Kepala Laboratorium,” Seminar Nasional Royal (SENAR) 2018 ISSN 2622-9986 (cetak) STMIK Royal-AMIK Royal, ISSN 2622-6510 (online) , vol. 9986, no. September, pp. 253 – 258, 2018.
[16] H. Gulo, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kantor Pos Terbaik Menerapkan Metode WASPAS,” 2020.
[17] D.  Darlinda  and  J.  N.  Utamajaya,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerima  Beasiswa  Program  Indonesia  Pintar Menggunakan Metode Algoritma K-Means Clustering,” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), vol. 9, no. 2, p. 167, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i2.3971.
[18] S. Pendukung Keputusan Menentukan Kelayakan Bantuan Ternak Oleh Dinas Ketahanan Pangan Dan and R. Hottonny Siallagan, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kelayakan Bantuan Ternak Oleh Dinas Ketahanan Pangan Dan Peternakan PROVSU Menggunakan Metode WASPAS.”
[19] M.  J.  Tarigan,  Mhd.  Z.  Siambaton,  and  T.  Haramaini,  “Implementasi  Metode  Weighted  Aggregated  Sum  Product Assessment (WASPAS) Dalam Menentukan Jurusan Siswa Pada SMKN 8 Medan,” Jurnal Minfo Polgan, vol. 11, no. 1, pp. 29–53, 2022, doi: 10.33395/jmp.v11i1.10964.
[20] S.  K.  Dirjen  et  al.,  “Penentuan  Lokasi  Industri  Menggunakan  Metode  WASPAS  Dengan  Data  Spasial  Sebagai  Data Kriteria,” masa berlaku mulai, vol. 1, no. 3, pp. 691–696, 2017.