## Analisis Variabilitas Curah Hujan Daerah Aliran Sungai (DAS) Kali Magok
Uswatun Khasanah 1 , Edy Gardjito 2
1,2 Program Studi Teknik Sipil, Universitas Islam Lamongan Email: khasanahuus408@gmail.com; edygardjito@yahoo.co.id

## ABSTRAK
Curah hujan merupakan salah satu komponen hidrologi yang dapat dipengaruhi oleh perubahan iklim. Perubahan pola curah hujan dapat menimbulkan banyak dampak di berbagai bidang. Pada penelitian ini dilakukan pengkajian mengenai perubahan curah hujan yang dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui besarnya  variabilitas  curah  hujan  kumulatif  di  DAS  Kali  Magok  ditinjau  dari  curah  hujan  harian. Analisis Trend digunakan untuk melihat ada tidaknya kecenderungan pada data rentang waktu hidrologi dan  bertujuan  untuk  mengetahui  kecenderungan  hujan  di  daerah  aliran  sungai  Kali  Magok.  Metode trand  yang  digunakan  dalam  penelitisn  ini  adalah  metode  Mann-Kendall  dengan  menggunakan  uji Mann-kendall di dadapatkan hasil bahwa dalam rentang waktu 10 tahun terakhir yaitu pada tahun 2012 sampai 2021 dengan α = 5%, curah hujan di kawasan DAS Kali Magok secara umum tidak menunjukan perubahan  yang  signifikan.  Curah  hujan mengalami  trend  ditunjukan  pada  stasiun  Blawi  pada  tahun 2012, stasiun Kuro pada tahun 2018 dan 2020, stasiun Karangbinangun pada tahun 2020 dan 2021. Dan dapat  disimpulkan bahwa  curah hujan dapat  mempengaruhi  tingginya elevasi  air sungai  dikarekanan semakin tingginya curah hujan semakin tinggi juga elevasi air sungai.
Kata Kunci : Curah hujan kumjlatif, Mann-Kendall.

## ABSTRACT
Rainfall  is  one  of  the  hydrological  components  that  can  be  affected  by  climate  change.  Changes  in rainfall patterns can have many impacts in various fields. In this study, an assessment of changes in rainfall was carried out to know the variability of cumulative rainfall in the Kali Magok Basin in terms of daily rainfall. Trend analysis is used to see whether there is a trend in the hydrological period data and aims to find out the trend of rainfall in the Kali Magok watershed. The third method used in this research is the Mann-Kendall method, By using the Mann-Kendall test, it was found that in the last 10 years, namely from 2012 to 2021 with α = 5%, rainfall in the Kali Magok Basin area generally did not show significant changes. Rainfall has experienced a trend shown at Blawi station in 2012, Kuro station in 2018 and 2020, Karangbinangun station in 2020 and 2021. And it can be concluded that rainfall can affect the high elevation of river water because the higher the rainfall, the higher the river water level. Key words : rainfall, rain, Mann-Kendall.
Submitted: 20 Juli 2023 Reviewed: 18 Agustus 2023 Revised 23 Agustus 2023 Published: 01 Februari 2024

## PENDAHULUAN
Indonesia  merupakan  negara  beriklim  tropis  yang mempunyai  dua  musim  yaitu  musim  hujan  dan musim  kemarau.  Dalam  siklus  hidrologi  hujan merupakan  faktor  penting  dalam  menentukan kapasitas  air  yang  ada  di  suatu  Daerah.  Hujan  yang turun  di  suatu  daerah  akan  masuk  ke  dalam  DAS, mengalir  ke  dalam  sungai,  dan  akhirnya  ke  laut. Hujan  yang  terjadi  akan  berbeda-beda  di  setiap daerah,  tergantung  pada  ketinggian  daerah,  iklim, musim, dan faktor-faktor lain yang menyebabkan itu turun.  Intensitas  dan  durasi  hujan  juga  menentukan banyaknya  jumlah  air  yang  turun  pada  daerah tersebut. (Prawaka et al, 2016).
Data  curah  hujan  sangat  penting  untuk  perencanaan teknik  khususnya  untuk  bangunan  air  misalnya irigasi,  bendungan,  drainase  perkotaan,  pelabuhan, dermaga, dan lain-lain. Karena itu data curah hujan di suatu daerah dicatat terus menerus untuk menghitung perencanaan  yang  akan  dilakukan.  Pencatatan  data curah  hujan  yang  dilakukan  pada  suatu  DAS
dilakukan  di  beberapa  titik  stasiun  pencatat  curah hujan  untuk  mengetahui  sebaran  hujan  yang  turun pada  suatu  DAS  apakah  merata  atau  tidak. Diperlukan  data  curah  hujan  bertahun-tahun  untuk mendapatkan  perhitungan  perencanaan  yang  akurat, semakin  banyak  data  curah  hujan  yang  ada  maka semakin  akurat  perhitungan  yang  akan  dilakukan. (Prawaka et al, 2016)
Curah  hujan  yang  tinggi  pada  wilayah  DAS  Kali Magok  dapat  mengakibatkan  meluapnya  air  ke daratan,  sehingga  upaya  terhadap  perencanaan sumber  daya  air  menjadi  tidak  menentu.  Untuk mengidentifikasi  ada  tidaknya  kecenderungan  hujan di  DAS  Kali  Magok,  maka  perlu  dilakukan  analisis kecenderungan  dengan  mengunakan  metode  Mann- Kendall.
Analisis Trend adalah suatu analisis yan menggambarkan atau menunjukan perubaan rata-rata suatu  variabel  tertentu  dari  waktu  ke  waktu.  Besar kecilnya perubaan tergantung dari faktor-faktor yang mempengaruhinya dan rangkaian waktu ( time series )
dari  variabel  tertentu.  Perubahan  rata-rata  suatu variabel  yang  mengalami  kecenderungan  penurunan nilai disebut trend negatif. Sebaliknya bila perubahan rata-rata suatu variabel yang mengalami peningkatan nilai disebut trend positif. (Ridhoningsih et al,2017) Analisis  Trend  digunakan  untuk  memproyeksikan nilai  suatu  variabel  pada  saat  tertentu.  Uji  Mann- Kendall  sering  digunakan  untuk  uji  parameter  yang digunakan untuk mendeteksi kemirinan kecenderungan  ( trend ),  ukuran  sampel,  level signifikan,  koefisien  variasi,  dan  tipe  distribusi peluangnya. Kelebihan ini yang tidak dimiliki oleh uji stastik linier biasa (Subama, 2010).
Uji Mann-Kendall merupakan uji statistika nonparametrik yang pertama kali diperkenalkan oleh Mann pada tahun 1945 yang digunakan untuk melihat ada tidaknya kecenderungan pada suatu seri data yang didasarkan atas rangking relatif dari data deret waktu. Uji  Mann-Kendall  adalah  salah  satu  uji  coba  bebas distribusi  yang  banyak  digunakan  dalam  data  deret waktu.  Uji  nonparametrik  memiliki  keuntungan bahwa kekuatan dan signifikansinya tidak terpengaruh oleh distribusi data yang sebenarnya. Hal ini  berbeda  dengan  uji  kecenderungan  parametrik, seperti  uji  koefisien  regresi,  yang  mengasumsikan bahwa  data  mengikuti  distribusi  normal,  dan kekuatannya  dapat  dikurangi  secara  drastis  dalam kasus  data skewed (Nurdiana,  2018).  Uji  Mann- Kendall  secara  umum  banyak  digunakan  untuk mendeteksi  kecenderungan  dalam  seri  waktu misalnya untuk fluktuasi yang terjadi di alam, selain itu  uji  Mann-Kendall  dapat  juga  digunakan  untuk menganalisis kecenderungan hidrometeologi ataupun variabilitas iklim. Kelebihan uji Man Kendall tersebut adalah  uji  kecenderungan  yang  sederhana  dan  data tidak  harus  menyebar  secara  normal  dan  dapat digunakan  untuk  menganalisis  signifikansi  untuk semua  kecenderungan  secara  statistic  (Nurdiana, 2018).
Pada  penelitian  ini  dilakukan  pengkajian  mengenai perubahan curah hujan yang dilakukan dengan tujuan untuk  mengetahui  besarnya  variabilitas  curah  hujan kumulatif  di  DAS  Kali  Magok  ditinjau  dari  curah hujan bulanan, musiman dan tahunan dan mengetahui besarnya  variabilitas  ditinjau  dari  hujan  harian  dan jam-jaman.

## METODE PENELITIAN
Rancangan  penelitian  dirumuskan  dengan  tujuan adanya arah yang jelas dan target yang hendak dicapai dalam  penelitian.  Berdasarkan  judul  di  atas, rancangan  penelitian  yang  digunakan  adalah penelitian  kuantitatif  dengan  menggunakan  Metode analisys trend Mann-Kendall.

## Teknik Pengumpulan Data
Untuk  mendapatkan  data  penelitian  diperlukan penggunakan metode sebagai berikut:
- Denah kawasan DAS Kali Magok
- Data curah hujan.
- Microsoft Exsel.

## Analisa Data
- Mengumpulkan  sumber-sumber  informasi  yang dibutuhkan dalam penelitian.
- Rekapitulasi  data,  dalam  ini  data  diperoleh  dari Unit  Pelaksanaan  Teknis  Pengolahan  Sumber Daya Air (UPT PSDA) Lamongan.
- Pengolahan data.

## Merumuskan hipotesis
H0 : Z = tidak terdapat kecenderungan H1 : Z = terdapat kecenderungan

## Menentukan level signifikansi α = 0,05
Rentang nilai Z dimana H0 diterima adalah sebagai berikut: Zα/2 < Z < Zα/2 ... 1) (-1,96 < Z < 1,96) ... 2)
H0 ditolak jika nilai |Z| > Zα/2 di mana Zα/2
Mencari nilai Z (kriteria uji Normal) menghitung nilai statistik Z, dengan persamaan
𝑍 =
{ (𝑆−1) √𝑉𝑎𝑟(𝑆) 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑆 > 0 0       𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑆 = 0 (𝑆+1)
√𝑉𝑎𝑟(𝑆) 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑆 < 0 ... 3)
Keterangan: n = banyaknya tahun data hujan S = uji statistik kecenderungan P = banyaknya kejadian di mana yi > yj M = banyaknya kejadian di mana yi < yj Var(S) = varian dari S i = urutan data ke 1 hingga n-1 j = urutan data i +1 hingga n Nilai s.e didapatkan dari persamaan
var = 1 8 [𝑛(𝑛 − 1)(2𝑛 + 5) − ∑ 𝑓 𝑡 (𝑓 𝑡 − 1)(2𝑓 𝑡 + 5) 𝑡 ] ... 4)

## Nilai z-stat
Jika  mk-stat  lebih  dari  0  maka  dikurangi  1  dan dibagi  dengan  nilai  se  namun  apabila  nilai  mk- star  lebih  kecil  dari  pada  0  maka  ditambah dengan 1 dan dibagi dengan nilai se.
𝑍 − 𝑠𝑡𝑎𝑡  > 0  = (𝑀𝑡 𝑠𝑡𝑎𝑡−1)
𝑠.𝑒 ... 5) 𝑍 − 𝑠𝑡𝑎𝑡  < 0  = (𝑀𝑡 𝑠𝑡𝑎𝑡+1) 𝑠.𝑒 ... 6)

## Nilai p-value
Nilia  p-value  didapatkan  dari  normasdit  untuk mencari distribusi normal dengan kasus khusus yaitu mean 0, standar deviasi 1.
𝑓(𝑥)   = 1 𝛼√2𝑥 𝑒 = 1 2 ( 𝑥−𝑢 𝛼 ) 2 ... 7)

## Tempat dan waktu penelitian
Gambar 1. Peta pos dan lokasi DAS Magok (sumber: pencitraan Goole Earth, 2023)
Dalam  penulisan  proposal  skripsi  ini  penulis melakukan  penelitian  di  DAS  Kali  Magok  dan mengambil  tiga  stasiun  hujan  yaitu  Sta Karangbinangun, Sta. Kuro, Sta. Blawi. Penelitian  ini  dilakukan  mulai  bulan  November 2022  sampai  selesai  yang  selanjutnya dilakukan penyusunan laporan hasil penelitian. Berdasarkan data yang diperoleh dari Dinas PU Sumber Daya Air Kabupaten Lamongan.

## Bagan alir penelitian
Gambar 2. Diagram Alir

## HASIL DAN PEMBAHASAN Pola Hujan Rata-rata Tahunan
Dari penelitian yang telah  dilakukan di tiga stasiun  hujan  yang  diuji  memiliki  pola  hujan rerata  bulanan  dalam  setahun  yang  relatif  sama yang  merupakan  tipe  Monsunal.  Musim  hujan terjadi  pada  bulan  November-Juni  sedangkan musim kemarau terdai pada bulan Juli - Oktober.

## Uji Mann-Kendall
Pengujian  Mann  Kendal  dilakukan  dengan menganalisis  curah  hujan  yang  terjadi  dalam kurun  waktu  2012  sampai  dengan  tahun  2021, pengujian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui apakah  terjadi  trend  pada  curah  hujan  tahunan disetiap  pos  stasiun  hujan.  Uji  Mann  Kendal adalah  melakukan  pengecekan  pada  setiap  data dengan  data  sebelum  dan  sesudahnya,  apabila nilai p-value lebih besar dari alpha yaitu sebesar 0,05  maka  hipotesis  null  H 0 tidak  dapat  ditolak namun  jika  nilai  p-value  lebih  kecil  dari  alpha sebesar  0,05  maka  tolak  hipotesis  null  H0  dan terima hipotesis H1 tidak dapat dilakukan.

## Merumuskan hipotesis
H0  =  Tidak  terdapat  kecenderungan  dalam  data curah hujan H1 = Terdapat kecenderungan dalam data curah hujan

## Menentukan level signifikansi α = 0,05
Rentang  nilai  Z  dimana  H0  diterima  adalah sebagai berikut: Zα/2 < Z < Zα/2 (-0.629< Z < 0,629)
Maka  didapatkan  nilai  z  hitung  0,629 serta keputusan yang sama yaitu tolak Ho,dengan tingkat signifikasi 5% terdapat cukup bukti untuk menunjukkan  bahwa  terdapat  hubungan  antara data curah hujan .
Tabel 1. Hasil Uji Mann-Kendall data Curah Hujan Pos Stasiun Hujan Blawi Tahun 2012-2021
Tahun Alpha MK-stat s.e z-stat p-value trend 2012 0.05 -30 14.283 -2.03 0.0423 Ada Trend 2013 0.05 -18 14.583 -1.166 0.2437 Tidak Ada Trend 2014 0.05 -27 14.549 -1.787 0.0739 Tidak Ada Trend 2015 0.05 -16 14.283 -1.050 0.29362 Tidak Ada Trend 2016 0.05 -20 14.283 -1.3 0.18340 Tidak Ada Trend 2017 0.05 -6 14.583 -0.343 -0.343 Tidak Ada Trend 2018 0.05 -21 14.549 -1.375 0.1692 Tidak Ada Trend 2019 0.05 -21 13.577 -1.473 0.1407 Tidak Ada Trend 2020 0.05 -22 14.514 -1.447 0.1479 Tidak Ada Trend 2021 0.05 -14 14.583 -0.891 0.3727 Tidak Ada Trend
(sumber: analisis, 2023)
Tabel 2. Hasil Uji Mann-Kendall data Curah Hujan Pos Stasiun Hujan Kuro Tahun 2012-2021
Tahun Alpha MK-stat s.e z-stat p-value trend 2012 0.05 -30 14.283 -2.03 0.0423 Ada Trend 2013 0.05 -18 14.583 -1.166 0.2437 Tidak Ada Trend 2014 0.05 -27 14.549 -1.787 0.0739 Tidak Ada Trend 2015 0.05 -16 14.283 -1.050 0.29362 Tidak Ada Trend 2016 0.05 -20 14.283 -1.3 0.18340 Tidak Ada Trend 2017 0.05 -6 14.583 -0.343 -0.343 Tidak Ada Trend 2018 0.05 -21 14.549 -1.375 0.1692 Tidak Ada Trend 2019 0.05 -21 13.577 -1.473 0.1407 Tidak Ada Trend 2020 0.05 -22 14.514 -1.447 0.1479 Tidak Ada Trend 2021 0.05 -14 14.583 -0.891 0.3727 Tidak Ada Trend (sumber: hasil perhitungan, 2023) Tabel 3. Hasil Uji Mann-Kendall data Curah Hujan Pos Karangbinangun Tahun 2012-2021 Tahun Alpha MK-stat s.e z-stat p-value trend 2012 0.05 -23 14.457 -1.522 0.1281 Tidak Ada Trend 2013 0.05 -15 14.248 -0.983 0.3258 Tidak Ada Trend 2014 0.05 -29 14.549 -1.925 0.0543 Tidak Ada Trend 2015 0.05 -22 14.283 -1.47 0.1415 Tidak Ada Trend 2016 0.05 -17 14.549 -1.1 0.2714 Tidak Ada Trend 2017 0.05 -12 14.583 -0.754 0.4507 Tidak Ada Trend 2018 0.05 13 14.248 -0.842 0.3997 Tidak Ada Trend 2019 0.05 -24 14 -1.643 -1.643 Tidak Ada Trend 2020 0.05 -39 14.549 -2.612 0.009 Ada Trend 2021 0.05 -32 14.583 -2.126 0.0335 Ada Trend (sumber: hasil perhitungan, 2023)
Pada tabel 1 hasil uji Mann-Kendall trend hanya terjadi pada tahun 2012 hal ini dikarenakan hasil dari  p-value  lebih  kecil  dibandingkan  dengan alpha yaitu sebesar 0,05, pada tahun 2013 hingga 2021 tidak terjadi trend karena nilai p-value lebih besar dari pada alpha.
Pada tabel 2 hasil uji Mann-Kendall trend hanya terjadi  pada  tahun  2018  dan  2020  hal  ini dikarenakan  hasil  dari  p-value  lebih  kecil dibandingkan  dengan  alpha  yaitu  sebesar  0,05 pada tahun lainnya tidak terjadi trend karena nilai p-value lebih besar dari pada alpha.
Pada tabel 3 hasil uji Mann-Kendall trend hanya terjadi  pada  tahun  2020  dan  tahun  2021  hal  ini dikarenakan  hasil  dari  p-value  lebih  kecil dibandingkan  dengan  alpha  yaitu  sebesar  0,05, pada tahun 2012 hingga 2019 tidak terjadi trend karena nilai p-value lebih besar dari pada alpha.

## Analisis  Korelasi  Elevasi  Sungai  dengan Curah Hujan Maksimum
Curah  hujan  maksimum  didapatkan  dari  data curah  hujan  harian  yang  diperoleh  dari  PU Sumber  Daya  Air  kabupaten  lamongan, kemudian data curah hujan harian direkap pada setiap  tahunnya,  kemudian  didapatkan  angka tertinggi sebesar 171 mm pada tahun 2020. Maka bisa  dikatakan  area  yang  menerimah  air  hujan
setinggi 117mm akan masuk melewati DAS Kali Magok.
Data  ukur  elevasi  dicatat  tiap  hari  oleh petugas sungai dipintu air dinas sumber air kuro. Data ini menunjukan  elevasi  muka  air  sungai  dan didapatkan data sebagai berikut Muka air normal +1500 mm Muka air banjir +2620 mm Muka air  rata-rata +2060 mm
Gambar 1. Curah Hujan Maximum (sumber: perhitungan, 2023)
129 119 106 110 140 87 129 105 171 112 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 curah hujan maksimum
Gambar 2. korelasi air dengan curah hujan maksimum
(sumber: analisis, 2023)
Gambar 3 Penampang Sungai Hubungan  elevasi  muka  air  dengan  curah hujan  diatas  dapat  disimpulkan  bawah  curah hujan  dapat  mempengaruhi  tingginya  elevasi muka  air  dikarenakan  semakin  tinginya  curah hujan  semakin  tinggi  juga  elevasi  air  sungai. Keterangan  hubungan  antara  grafik  korelasi muka air dengan curah hujan maksimum dengan gambar  penampang  sungai  dapat  dilihat  pada tabel 4 sebagai berikut.
Tabel 4. Prakiraan Elevasi sungai Pada Curah
Hujan Maksimum (mm) Tahun 2020 Muka Air Normal mm 1500 Muka Air Banjir mm 2620 Muka Air Rerata mm 2060 Hujan Maks. mm 171 Elevasi Muka Air mm 1671
Berdasarkan  tabel  4  di  atas,  elevasi  muka  air sungai  yang  terjadi  1671mm  <  2620mm  maka masih aman dari potensi banjir.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah dilakukan dapat dirumuskan beberapa
kesimpulan  bahwa  berdasarkan  uji  Mann- Kendall dengan α=5%, curah hujan di kawasan DAS  Kali  Magok  secara  umum  tidak menunjukan  perubahan  yng  signifikan.  Curah hujan mengalami trend ditunjukan pada stasiun Blawi  pada  tahun  2012,  stasiun  Kuro  pada tahhun 2018 dan 2020, stasiun Karangbinangun pada  tahun  2020  dan  2021.Dan  berdasarkan grafik  yang  telah  dibuat  dapat  disimpulkan bawah  curah  hujan  dapat  mempengaruhi tingginya  elevasi  air  sungai  dikarekanan semakin  tinginya  curah  hujan  semakin  tinggi juga elevasi air sungai.

## DAFTAR PUSTAKA
Halim, F. (2014). Pengaruh hubungan tata guna lahan  dengan  debit  banjir  pada  Daerah Aliran  Sungai  Malalayang. Jurnal  Ilmiah Media Engineering, 4(1), 45- 54. https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/jime/ article/view/4461
Indarto, I., Susanto, B., & Diniardi, E. M. (2011). Analisis Kecenderungan Data Hujan di Jawa Timur Menggunakan Metode Mann-Kendal dan  Rank-Sum  Test. Jurnal  Keteknikan
Pertanian, 25(1), 19-28.
https://journal.ipb.ac.id/index.php/jtanah/art icle/view/29284
Pratiwi, E. P. A., Sujono, J., & Jayadi, R. (2012).
Kajian Variabilitas Curah Hujan di Kawasan Lereng  Gunung  Merapi  dengan  Uji  Mann- Kendall. Info-Teknik , 13(1), 1-10. https://ppjp.ulm.ac.id/journal/index.php/inf oteknik/article/view/1810
Prawaka, F., Zakaria, A., & Tugiono, S. (2016).
Analisis  Data  Curah  Hujan  yang  Hilang Dengan  Menggunakan  Metode  Normal Ratio,  Inversed  Square  Distance,  dan  Cara Rata-Rata  Aljabar  (Studi  Kasus  Curah Hujan  Beberapa  Stasiun  Hujan  Daerah Bandar  Lampung). Jurnal  Rekayasa  Sipil dan Desain, 4(3), 397-406.
http://digilib.unila.ac.id/22834/
Putra, R. E. (2018) Analisis Kecenderungan dan Perubahan  Hujan  Ekstrem  (2-Harian)  di Wilayah  UPT  PSDA di  Surabaya:  Aplikasi Metode  Mann–Kendall  Test,  Rank-Sum Test, dan Median Crossing Test (Universitas jember).
http://repository.unej.ac.id//handle/1234567 89/95390
Rahayu, N. D., Sasmito, B., & Bashit, N. (2018).
Analisis  Pengaruh  Fenomena  Indian Ocean Dipole (IOD) terhadap Curah Hujan di Pulau Jawa. Jurnal  Geodesi  Undip ,  7(1),  57-67.
1629 1619 1606 1610 1640 1587 1629 1605 1671 1612 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 Grafik Elevasi DAS Sungai pada Saat Curah Hujan Maksimum m.a. normal m.a. banjir m.a. rata rata
https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/geo desi/article/view/19299
Saputra, L., Hariati, F., & Alimuddin, A. (2018). Analisis Kapasitas Sungai Ciparigi terhadap Debit Banjir Kala Ulang. Jurnal Komposit: Jurnal Ilmu-Ilmu Teknik Sipil , 2 (2), 93–100. https://doi.org/10.32832/komposit.v2i2.155 6
Setiawan, O. (2012). Analisis Variabilitas Curah Hujan  dan  Suhu  di  Bali. Jurnal  Analisis Kebijakan Kehutanan, 9(1), 66-79.
http://ejournal.forda-mof.org/ejournal- litbang/index.php/JAKK/article/view/2529/ 1942
Siregar, D. C. (2019). Analisis Variabilitas Curah Hujan  dan  Suhu  Udara  di  Tanjungpinang. Jurnal Material dan Energi Indonesia, 9(02), 53-60.
http://jfu.fmipa.unand.ac.id/index.php/jfu/ar ticle/view/145/126
Subarna,  D.  (2014).  Uji  Kecenderungan Unsur- Unsur  Iklim  di  cekungan  Bandung  dengan
Metode  Mann-Kendall .  Berita  Dirgantara , 15(1). https://jurnal.lapan.go.id/index.php/berita_d irgantara/article/view/2067
Sukiyoto, S., Manurung, E. H., & Situmorang, N. S. (2022). Perhitungan Kapasitas Pengaliran Kali  Cipinang  dari  Kelurahan  Kebon  Pala sampai  dengan  Banjir  Kanal  Timur  dalam Pengendalian  Banjir. Jurnal  Komposit: Jurnal Ilmu-Ilmu Teknik Sipil , 6 (1), 1–8. https://doi.org/10.32832/komposit.v6i1.669 6
Syamsudin,  F.,  &  Lestari,  S.  (2017).  Dampak Pemanasan  Pulau  Perkotaan  (Urban  Heat Island) pada Peningkatan Tren Curah Hujan Ekstrem dan Aerosol di Megapolitan Jakarta Sejak  Tahun  1986. Jurnal  Teknologi Lingkungan, 18(1), 54-61. https://ejurnal.bppt.go.id/index.php/JTL/arti cle/view/951