## ANALISIS STRATEGI SISTEM PENYEDIAAN AIR MINUM BERBASIS MASYARAKAT UNTUK DAERAH RELOKASI PASCA BANJIR BANDANG SUNGAI CIMANUK KABUPATEN GARUT

## COMMUNITY BASED WATER SUPPLY SYSTEM STRATEGY ANALYSIS FOR RELOCATION AREAS POST CIMANUK RIVER FLOOD IN GARUT DISTRICT
Berlyan Besoni 1 dan Rofiq Iqbal 2
1 Program Magister Pengelolaan Infrastruktur Air Bersih dan Sanitasi, Institut Teknologi Bandung 2 Program Studi Teknik Lingkungan, FTSL, Institut Teknologi Bandung Email: 1 berlyanbesoni@gmail.com dan 2 iqbalrofiq@gmail.com
Abstrak : Lengkong Jaya 4 merupakan salah satu daerah di Kabupaten Garut yang dialokasikan sebagai daerah relokasi  untuk  korban banjir  bandang  Sungai  Cimanuk  tahun  2016.  Sistem  penyediaan  air minum  merupakan salah satu infrastruktur utama yang dibutuhkan oleh penghuni daerah relokasi. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis  nilai  kemampuan  dan  kemauan  membayar  responden  calon  penghuni  daerah  relokasi  serta menentukan strategi yang tepat terkait sistem penyediaan air minum di daerah relokasi. Metode yang digunakan dalam  penelitian  ini, Contingent  Valuation  Method (CVM),  merupakan  metodologi  berbasis  survey  yang digunakan  untuk  mengestimasi  seberapa  besar  penilaian  masyarakat  terhadap  komoditas  lingkungan. Berdasarkan  survey  yang  telah  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  CVM,  rata-rata  angka  kemauan responden  dalam  membayar  fasilitas  air  bersih  adalah  sebesar  Rp  1.455/m 3 ,  sedangkan  rata-rata  angka kemampuan  responden  dalam  membayar  fasilitas  air  bersih  adalah  sebesar  Rp  3.013/m 3 .    Dari  data  tersebut, dapat  disimpulkan  bahwa  angka  kemauan  membayar  responden  calon  penghuni  daerah  relokasi  lebih  rendah daripada  angka  kemampuan  mereka  dalam  membayar  fasilitas  air  bersih.  Selain  itu,  akan  dilakukan  analisis terhadap beberapa alternatif sistem penyediaan air minum. Alternatif sumber  air bersih yang terdapat didaerah relokasi diantaranya sungai, mata air, dan  sumur dalam. Alternatif terpilih merupakan sistem dengan biaya air bersih per m 3 paling rendah. Hasil dari penelitian ini adalah rekomendasi sistem penyediaan air minum terbaik yang dapat digunakan di daerah relokasi.
Kata kunci : banjir bandang, CVM, daerah relokasi, Lengkong Jaya 4, sistem penyediaan air minum
Abstract: Lengkong Jaya  4  is one  of  the  areas in  Garut Regency which is  allocated as  a  relocation  area  for Cimanuk River flash flood victims in 2016. Water supply system is one of the main infrastructure needed by the relocation  area’s  residents.  The  purpose  of  this  study  is  to  analyze  the  the  relocation  area’s    prospective residents  ability  to  pay  and  willingness  to  pay  as  well  as  determine  the  appropriate  strategy  regarding  the water  supply  system  in  the  relocation  area.  The  method  used  in  this  study,  Contingent  Valuation  Method (CVM), is a survey-based methodology used to estimate how much the community evaluates to environmental
commodities. Based on the survey which has been done using the CVM method, the respondents willingness to pay  average  number  for  clean  water  facilities  is  Rp  1,455/m 3 ,  while  the  respondents  ability  to  pay  average number  for  clean  water  facilities  is  Rp  3,013/m 3 .  From  these  data,  it  can  be  concluded  that  the  relocation area’s prospective occupants respondents had their willingness to pay average number lower than their ability to  pay  for  clean  water  facilities.  In  addition,  several  water  supply  system  alternatives  will  be  analyzed. Alternative  water  sources  for  the  relocation  areas  include  rivers,  springs  and  deep  wells.  The  chosen alternative is the system with the lowest water cost per m 3 . The results of this study are recommendations for the best water supply system that  can be used in the relocation area.
Keywords: CVM, flash flood, Lengkong Jaya 4, relocation area, water supply system

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Pada  tanggal  20  September  2016  pukul  22.00  WIB  terjadi  banjir  bandang  di Kabupaten Garut dengan wilayah terdampak sebanyak enam kecamatan meliputi Kecamatan Garut  Kota,  Kecamatan  Bayongbong,  Kecamatan  Karangpawitan,  Kecamatan  Tarogong Kidul,  Kecamatan  Tarogong  Kaler,  dan  Kecamatan  Banyuresmi.  Kejadian  ini  dipicu  oleh curah  hujan  yang  tinggi  sejak  tanggal  16  –  19  September  2016  dengan  intensitas  255 milimeter sehingga menyebabkan debit air Sungai Cimanuk dan Sungai Cikamiri naik dengan cepat.  Salah  satu  infrastruktur  yang  terkena  dampak  dari  banjir  bandang  tersebut  adalah sistem penyediaan air minum yang mencakup sistem transmisi, unit pengolahan, dan jaringan distribusi. Semakin berkembangnya suatu kota dan adanya pengaruh perubahan iklim secara signifikan  dapat  mengurangi  persediaan  air  dan  mempengaruhi  permintaan  akan  kebutuhan air  minum.  Penyediaan  air  minum  sebagai  salah  satu  kebutuhan  pokok  manusia,  sangat penting dalam meningkatkan kualitas kehidupan manusia (Jayanti dan Sabar, 2013).
Oleh  karena  pentingnya  sistem  penyediaan  air  minum  untuk  keberlangsungan  hidup manusia,  maka  infrastruktur  ini  harus  segera  dibangun  untuk  memenuhi  kebutuhan  air  para pengungsi. Menurut Venkatachalam (2015), sistem pelayanan air yang baik akan mengurangi tingkat  keterbelakangan  ekonomi  serta  meningkatkan  tingkat  kesejahteraan  masyarakat. Penelitian ini diharapkan dapat  memberikan rekomendasi  untuk  pemerintah setempat  dalam menentukan  langkah  kebijakan  pengelolaan  sistem  penyediaan  air  minum  untuk  wilayah relokasi.

## Tujuan
Berdasarkan  latar  belakang  dari  dilaksanakannya  penelitian,  dapat  di  simpulkan bahwa tujuan yang ingin dicapai dari penelitian yaitu:
1. Meninjau dan mengetahui kondisi eksisting pemenuhan kebutuhan air minum korban banjir bandang Sungai Cimanuk.
2. Menganalisis tingkat  kemauan dan kemampuan  membayar masyarakat  terkait sistem penyediaan air minum.
3. Menentukan  strategi  pengelolaan  sistem  penyediaan  air  minum  yang  tepat  untuk korban banjir bandang di daerah relokasi.

## Tinjauan Pustaka

## 1. Pentarifan SPAM
Tarif  adalah  kebijakan  harga  jual  air  minum  dalam  setiap  meter  kubik  (m 3 )  atau satuan volume lainnya sesuai  dengan kebijakan yang ditentukan Kepala Daerah dan PDAM yang bersangkutan (Permendagri No. 71 Tahun 2016). Untuk dapat mengetahui besaran tarif yang  adil  untuk  diberlakukan  kepada  pelanggan,  salah  satu  metode  yang  biasa  digunakan adalah dengan menentukan Ability to Pay (ATP) dan Willingness to  Pay (WTP). Hubungan antara  informasi,  persepsi  konsumen,  dan  kesediaan  untuk  membayar  program  air  minum adalah kebijakan yang berguna untuk menganalisis masalah air saat ini dan masa yang akan datang  (Tanellari,  2014).  Terkait  dengan  hal  ini,  ketentuan  mengenai  pertimbangan keterjangkauan  (ATP)  dalam  penentuan  tarif  sebesar  maksimum  4%  dari  pendapatan masyarakat  pelanggan  (Permendagri  No.  71  Tahun  2016),  diperlukan  fleksibilitas  dalam penerapannya di wilayah masing-masing.

## 2. Willingness To Pay
Willingness to Pay (WTP) atau kesediaan untuk membayar adalah kesediaan individu untuk  membayar  terhadap  suatu  kondisi  lingkungan  atau  penilaian  terhadap  sumber    daya alam  dan  jasa  alami  dalam  rangka  memperbaiki  kualitas  lingkungan.  Studi  keterjangkauan Ability  to  Pay (ATP)  dan Willingess  to  Pay (WTP)  yang  tepat  sangat  diperlukan  untuk menentukan  tingkat  harga/tarif  air  dimana  permintaan  masih inelastic pada  level  kebutuhan dasar  dan  tingkat  harga  tertinggi  sehingga  pelanggan  tidak  berpaling  pada  alternatif  sumber air yang lain. Dalam WTP, dihitung seberapa jauh kemampuan membayar setiap individu atau masyarakat  secara  agregat  untuk  membayar  atau  mengeluarkan  uang  dalam  rangka memperbaiki  kondisi  lingkungan  agar  sesuai  dengan  kondisi  yang  diinginkan.  WTP
merupakan nilai kegunaan potensial dari sumber daya alam dan jasa lingkungan (Hanley dan Splash,  1993).  Berdasarkan  studi  ATP  dan  WTP,  jika  harga  air  yang  terjangkau  (untuk masyarakat berpenghasilan rendah ternyata ada di bawah harga ekonomi air yang diproduksi, maka  pada  level  tersebut  subsidi  diperlukan.  Beberapa  variabel  penting  yang  berpengaruh terhadap tingkat kemauan membayar responden terkait air minum diantaranya:
1. Pendapatan total keluarga per bulan
Besarnya pendapatan di  dalam suatu  rumah tangga akan mempengaruhi  kemampuan membayar  masyarakat  dalam  membayar  tarif  air  bersih  (Fitria  dalam  Damayanti, 2017).
2. Tingkat pendidikan responden
Menurut  Simanjuntak  (2009),  rendah  atau  tingginya  tingkat  pendidikan  masyarakat menjadi  salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  penilaian  masyarakat  terhadap  air sebagai barang publik dan barang ekonomi.
3. Sumber air yang digunakan sebagai air minum
Rumah  tangga  yang  tergantung  pada  air  kemasan  sebagai  satu-satunya  sumber  air minum  bersedia  membayar  lebih  untuk  pasokan  air  yang  dapat  diandalkan dibandingkan  rumah  tangga  lain  yang  air  minumnya  berasal  dari  sumber  selain  air kemasan, seperti air yang diisi ulang dari kios, air keran, atau sumur (Rohendi, 2018).
4. Tingkat kepuasan dengan kualitas sumber air yang  ada
Semakin  tinggi  tingkat  kepuasan  responden  terhadap  kualitas  sumber  air  yang  ada, semakin  besar  pula  kesediaan  mereka  untuk  membayar  (Tussupova,  2015).  Untuk daerah  dengan  kualitas  air  yang  kurang  baik,  janji  adanya  perbaikan  akan meningkatkan tingkat kesediaan membayar air (Dauda, 2015).
3. Contingent Valuation Method (CVM)
Contingent Valuation Method (CVM) adalah metode valuasi berdasarkan survei yang digunakan  untuk  memberikan  penilaian  moneter  pada  barang  atau  komoditas  lingkungan. Penilaian CVM dilakukan dengan menggunakan kuesioner, berapa jumlah biaya maksimum yang dapat dibayarkan untuk suatu perbaikan lingkungan.
Beberapa  metode  yang  dapat  digunakan  untuk  menentukan  tingkat  kemauan membayar adalah:
1. Bidding Game
Metode tawar-menawar dimana konsumen ditawarkan harga yang semakin meningkat sampai nilai maksimum yang mau dibayarnya.
2. Open-ended question
Metode pertanyaan terbuka dimana responden akan ditanyakan nilai maksimum WTP tanpa adanya nilai awal yang disarankan kepada responden.
3. Close-ended question
Mirip seperti Open-ended question , hanya saja bentuk pertanyaannya tertutup.

## METODOLOGI

## Pengumpulan Data
Data-data pada penelitian ini dikumpulkan baik dari sumber primer maupun sekunder. Data primer yang digunakan pada penelitian ini diperoleh secara langsung melalui observasi lapangan,  wawancara  terhadap stakeholders setempat,  pemberian  kuesioner  kepada masyarakat,  serta  dokumentasi  lapangan.  Adapun  pengumpulan  data  sekunder  dilakukan melalui penelusuran data dari Badan Penanggulangan Bencana Daerah, Badan Pusat Statistik, dan Dinas Perumahan, Tata Ruang, dan Cipta Karya Kabupaten Garut berupa materi-materi yang  dipublikasikan  maupun  tidak  dipublikasikan  seperti  dari  laporan  dan  rekaman  data  di badan  atau  dinas  terkait,  jurnal  penelitian,  buku,  serta  materi-materi  yang  diperoleh  dari internet.  Skema  metodologi  untuk  pengerjaan  penelitian  ini  dapat  dilihat  pada Gambar  1 berikut.
Gambar 1. Skema tahapan penelitian

## Analisis Ability to Pay dan Willingness to Pay
Analisis ini digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam menentukan tarif air bersih dari  pelayanan  SPAM  yang  akan  diberikan  kepada  masyarakat.  Dalam  analisis  tersebut, diperlukan adanya sebuah survey lapangan di wilayah penelitian dengan metode penyebaran
kuesioner  dengan  teknik simple  random  sampling . Simple  random  sampling adalah  teknik sampling  dengan  acak  tanpa  memperhatikan  strata  (tingkatan)  dalam  anggota  populasi tersebut.  Menurut  Yamane  (1967),  ukuran  sampel  yang  dibutuhkan  dapat  dihitung  dengan menggunakan Persamaan 1 berikut.
Jumlah responden (n) = N Nα 2 +1 (Persamaan 1)
Keterangan:
n  =  ukuran sampel N  =   ukuran populasi
α  =  batas toleransi kesalahan (dalam penelitian ini digunakan 10%)
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  korban  banjir  bandang  Kabupaten  Garut  yang akan ditempatkan di daerah relokasi Lengkong Jaya 4. Berdasarkan data perencanaan, jumlah KK  yang  akan  ditempatkan  di  daerah  relokasi  di  Lengkong  Jaya  4  Kecamatan  Garut  Kota adalah sebanyak 325 KK. Sehingga jumlah sampel yang dibutuhkan adalah:
n = 325 1 + 325(10%) 2 = 77 𝐾𝐾
Cara  yang  digunakan  untuk  perhitungan  nilai  ATP  ditunjukkan  pada Persamaan  2 berikut (Yudariansyah, 2006):
ATP = It×Pp Tt
(Persamaan 2)
Dimana:
It =  Total pendapatan (Rp/bulan)
Pp  =  Pengeluaran untuk air bersih per bulan dari total pendapatan (%)
Tt  =  Total pemakaian air bersih per bulan (m 3 /bulan)
Perhitungan  Pp  atau  persentase  pengeluaran  untuk  kebutuhan  air  bersih  pada penelitian  ini  mengacu  kepada  data-data  Kabupaten  Garut  Dalam  Angka  2018  dan Permendagri No. 71 Tahun 2016.
Pp = Biaya non − makanan Biaya total × Biaya air minum Pp = 273.986 682.732 × 14% = 1,6%
Adapun perhitungan WTP dapat dilakukan dengan Persamaan 3 berikut:
WTP = Wt Tt
(Persamaan 3)

## Dimana:
Wt  =  Kemauan membayar air (Rp/bulan)
Tt  =  Total pemakaian air bersih per bulan (m 3 /bulan)
Hipotesis  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  tingkat  kemauan  masyarakat korban bencana banjir bandang untuk membayar air bersih lebih rendah daripada kemampuan membayarnya.  Menurut  Garda  (2018),  suatu  wilayah  dengan  potensi  sumber  air  yang  baik akan menghasilkan nilai WTP yang lebih rendah. Sebaliknya, untuk wilayah dengan potensi air  yang  buruk,  nilai  WTP  akan  semakin  tinggi.  Hal  ini  juga  dapat  diberlakukan  untuk penelitian  kali  ini  dimana  kuantitas  dan  kualitas  air  tanah  di  Kabupaten  Garut  masih tergolong baik.

## Kuesioner
Instrumen yang digunakan pada penelitian ini adalah kuesioner. Kuesioner mencakup sejumlah  pertanyaan  kepada  responden  yang  dibuat  secara  sistematis  untuk  mempermudah responden  dalam  menjawab  pertanyaan-pertanyaan  yang  diajukan.  Berdasarkan  beberapa tinjauan terhadap penelitian-penelitian terdahulu, dan kesesuaian dengan permasalahan yang ada pada lokasi penelitian, maka kuesioner dibagi menjadi 2 (dua) bagian, yaitu:
1. Karakteristik  masyarakat  serta  kondisi  eksisting  penyediaan  air  bersih  di  wilayah penelitian untuk meneliti faktor yang mempengaruhi nilai Willingness to Pay .
2. Kuesioner Contingent  Valuation mengenai  WTP  masyarakat  dan  pendapat masyarakat terhadap tanggungjawab penyediaan air bersih.
Berikut adalah variabel yang akan diteliti pada setiap bagian kuesionernya:
1. Variabel yang berkaitan dengan karakteristik dari masyarakat yang akan dilayani dan berkaitan  dengan  faktor  yang  mempengaruhi  ATP  dan  WTP.  ATP  dapat  ditentukan dengan  menggunakan Persamaan  2 ,  yaitu  berdasarkan  penghasilan  serta  jumlah pemakaian air bersih responden. Adapun nilai WTP responden dapat dipengaruhi oleh usia,  tingkat  pendidikan,  jumlah  penghasilan,  jumlah  anggota  keluarga,  air  yang digunakan  untuk  minum  dan  memasak,  kondisi  air  bersih  eksisting,  serta  tingkat kepuasan responden terhadap kondisi sistem penyediaan air minum eksisting.
2. Variabel  berkaitan  dengan  besaran  nilai Willingness  to  Pay masyarakat,  yaitu  dalam  bentuk pertanyaan  yang  akan  berlanjut  menjadi  interaksi  tawar-menawar  menggunakan  metode bidding game untuk memperoleh nilai WTP.
21 - 30 31 - 40 41 - 50 51 - 60 25% 29% 19% 27%

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Survey  dengan  menggunakan  kuesioner  dilakukan  terhadap  77  responden  korban banjir  bandang  yang  tersebar  di  4  (empat)  Kecamatan  di  Kabupaten  Garut.  Adapun  jumlah responden pada setiap lokasi penyebaran kuesioner dapat dilihat pada Tabel 1 berikut.
Tabel 1 . Lokasi Penyebaran Kuesioner Kecamatan Jumlah Responden Garut Kota 35 Leles 25 Limbangan 10 Tarogong Kaler 7
Hasil  dari  survey  tersebut  digunakan  untuk  melakukan  perhitungan Ability  to  Pay , Willingness to Pay , serta analisis untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhinya.

## Karakteristik Responden
1. Usia
Sebanyak 14 responden berusia antara 21-30 tahun, 20 berusia antara 31-40 tahun, 22 berusia antara 41-50 tahun, dan 21 berusia antara 51-60 tahun. Persentase jumlah responden pada masing-masing tingkatan usia dapat dilihat pada Gambar 2 berikut.
Gambar 2. Persentase responden berdasarkan usia

## 2. Pendidikan
Mayoritas  responden  memiliki  tingkat  pendidikan  terakhir  SMA/SMK/STM,  yaitu sebanyak 54 orang. Adapun responden berpendidikan terakhir SD adalah sebanyak 3 orang, SMP  sebanyak  12  orang,  dan  S1  sebanyak  8  orang.  Persentase  jumlah  responden  pada masing-masing tingkatan pendidikan dapat dilihat pada Gambar 3 berikut.
SD SMP SMA S1 70% 16% 4% 10%
Gambar 3. Persentase responden berdasarkan tingkat pendidikan

## 3. Pekerjaan
Sebanyak  5  responden  memiliki  pekerjaan  sebagai  petani,  7  sebagai  pekerja bangunan,  8  merupakan  guru,  27  berwirausaha,  dan  30  merupakan  karyawan/pegawai. Persentase  jumlah  responden  pada  masing-masing  jenis  pekerjaan  dapat  dilihat  pada Gambar 4 berikut.
Gambar 4. Persentase responden berdasarkan jenis pekerjaan

## 4. Penghasilan
Sebanyak  14  keluarga  memiliki  penghasilan  <Rp  2.000.000/bulan,  23  keluarga memiliki  penghasilan  Rp  2.000.000/bulan  -  <Rp  2.500.000/bulan,  23  keluarga  memiliki penghasilan Rp 2.500.000/bulan <Rp 3.000.000/bulan, dan 17 keluarga memiliki penghasilan ≥Rp  3.000.000/bulan.  Persentase  jumlah  responden  pada  setiap  interval  penghasilan  dapat dilihat pada Gambar 5 berikut.
Gambar 5. Persentase responden berdasarkan jumlah penghasilan
Petani Karyawan Guru Pekerja Bangunan 39% 35% 7% 10% 9% 22% 18% 30% 30% < 2juta 2juta - <2,5juta 2,5juta - <3juta
≥ 3juta
Sumur Bor Artesis PAM 13% 58% Sumur Gali 13% 16%

## 5. Jumlah anggota keluarga
18 responden memiliki jumlah anggota keluarga yang akan tinggal di daerah relokasi sebanyak  1-3  orang,  33  responden  memiliki  jumlah  anggota  keluarga  sebanyak  4  orang,  17 responden  memiliki  jumlah  anggota  keluarga  sebanyak  5  orang,  dan  9  responden  memiliki jumlah  anggota  keluarga  lebih  dari  5  orang.  Persentase  jumlah  anggota  keluarga  responden yang akan tinggal di daerah relokasi dapat dilihat pada Gambar 6 berikut.
Gambar 6. Persentase responden berdasarkan jumlah anggota keluarga

## 6. Sumber air yang digunakan untuk keperluan rumah tangga
45  responden  menggunakan  sumur  gali  sebagai  sumber  air  untuk  keperluan  rumah tangga,  10  responden  menggunakan  sumur  bor,  12  responden  menggunakan  artesis,  dan  10 responden  menggunakan  jasa  PAM.  Persentase  sumber  air  yang  digunakan  oleh  responden untuk keperluan rumah tangga dapat dilihat pada Gambar 7 berikut.
Gambar 7 Persentase responden berdasarkan sumber air yang digunakan untuk keperluan rumah tangga

## 7. Sumber air yang digunakan untuk keperluan masak dan  minum
Mayoritas responden sebanyak 63 orang menggunakan air kemasan/isi ulang sebagai sumber air untuk keperluan masak dan minum, 12 responden menggunakan sumur gali, dan 2 responden  menggunakan  sumur  bor.  Persentase  sumber  air  yang  digunakan  oleh  responden untuk keperluan masak dan minum dapat dilihat pada Gambar 8 berikut.
12% 22% 23% 43% 1-3 orang orang orang > 5 orang
Gambar 8. Persentase responden berdasarkan sumber air yang digunakan untuk keperluan masak dan minum

## Perhitungan ATP dan WTP
Perhitungan  rata-rata  nilai  ATP  dilakukan  terhadap  77  keluarga  responden menggunakan Persamaan 4 berikut, dengan nilai Pp = 1,6% dan N = 77.
𝐴𝑇𝑃 ̅̅̅̅̅̅ = ∑ 𝐼𝑡×𝑃𝑝 𝑇𝑡 𝑁 (Persamaan 4)
Dari  persamaan tersebut, diperoleh rata-rata nilai ATP sebesar Rp 3.013/m 3 . Adapun perhitungan  rata-rata  nilai  WTP  dilakukan  terhadap  77  keluarga  responden  dengan menggunakan Persamaan 5 berikut, dengan nilai N = 77.
𝑊𝑇𝑃 ̅̅̅̅̅̅̅ = ∑ 𝑊𝑡 𝑇𝑡 𝑁 (Persamaan 5)
Dari  persamaan  tersebut,  diperoleh  rata-rata  nilai  WTP  sebesar  Rp  1.455/m 3 . Berdasarkan kedua persamaan diatas, responden memiliki tingkat  kemauan membayar lebih rendah dibandingkan tingkat kemampuan membayar untuk fasilitas air bersih.

## Faktor-Faktor Penentu
Faktor yang akan dianalisis berikut ini merupakan faktor yang diperkirakan memiliki pengaruh terhadap nilai WTP responden. Beberapa analisis dilakukan dengan menggunakan Software SPSS 2.5.

## 1. Pendidikan dan Jumlah Anggota Keluarga
Korelasi  antara tingkat  pendidikan  dan  jumlah  anggota  keluarga  terhadap  nilai  WTP dapat dilihat pada Tabel 2 berikut.
15% 3% 82% Sumur Gali Sumur Bor Air Isi Ulang

## Tabel 2. Analisis korelasi tingkat pendidikan dan jumlah anggota keluarga terhadap WTP
Correlations Pendidikan Willingness Anggota Keluarga Pendidikan Pearson Correlation 1 .324 ** -.063 Sig. (2-tailed) .004 .583 N 77 77 77 Willingness Pearson Correlation .324 ** 1 -.141 Sig. (2-tailed) .004 .223 N 77 77 77 Anggota Keluarga Pearson Correlation -.063 -.141 1 Sig. (2-tailed) .583 .223 N 77 77 77
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Korelasi  tingkat  pendidikan terhadap WTP memiliki nilai  Signifikansi  sebesar 0,004 yang artinya terjadi secara signifikan karena < 0,05. Nilai korelasi sebesar 0,583 atau 58,3% menunjukkan bahwa hubungan antara dua variabel  tersebut  adalah Sedang.  Korelasi jumlah anggota keluarga terhadap WTP memiliki nilai Signifikansi sebesar 0,223 yang artinya tidak signifikan  karena  >  0,05,  sehingga  dapat  disimpulkan  tidak  terdapat  hubungan  antara  dua variabel tersebut.
2. Penghasilan
Hipotesis
H 0 1 = µ ≥ 0, Penghasilan tidak berpengaruh terhadap nilai WTP
H a 1 = µ < 0, Penghasilan berpengaruh terhadap nilai WTP
Apabila  angka  probabilitas  signifikansi  t hitung <  -t tabel atau  t hitung >  t tabel ,    maka    H 0 ditolak.  Apabila  angka  probabilitas  signifikansi  –t tabel <  t hitung <  t tabel ,  maka  H 0 diterima. Hubungan  antara  penghasilan  terhadap  nilai  WTP  responden  dapat  dilihat  pada Tabel  3 berikut.
Tabel 3. Analisis regresi pengaruh jumlah penghasilan terhadap nilai WTP
Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 3.398 1.610 2.111 .038 Penghasilan .288 .121 .265 2.379 .020 1.000 1.000
a. Dependent Variable: Willingness
Persamaan yang diperoleh dari regresi tersebut adalah Persamaan 6 berikut.
Y = 3,398 + 0,288x + e
(Persamaan 6)
Nilai  konstanta  sebesar  3,398  menunjukkan  bahwa  variabel  WTP  akan  meningkat sebesar  3,398  jika  tidak  dipengaruhi  oleh  variabel  penghasilan.  Nilai  penghasilan  sebesar 0,288  menunjukkan  arah  positif,  dimana  jika  penghasilan  meningkat  maka  variabel  WTP akan  meningkat  sebesar  0,288.  t tabel =  1,992  <  t hitung =  2,379  serta  Signifikansi  =  0,02  atau lebih  rendah  dari  0,05  menunjukkan  bahwa  H 0 ditolak  dan  H a diterima.  Adapun  kontribusi variabel penghasilan terhadap variabel WTP adalah sebesar 0,058 atau 5,8%.

## Proyeksi Kebutuhan Air Bersih
Proyeksi  ini  dilakukan  untuk  menghitung  kebutuhan  air  bersih  di  daerah  relokasi Lengkong Jaya 4 Kelurahan Sukamantri. Dalam perhitungan kebutuhan air bersih, data yang diperlukan adalah jumlah penduduk serta pola pemakaian air yang diperoleh melalui survey. Proyeksi  jumlah  penduduk  dilakukan  berdasarkan  data  kependudukan  di  Kecamatan  Garut Kota  5  tahun  terakhir  dengan  menggunakan metode  dengan  koefisien  korelasi  tertinggi  dan standar  deviasi  terendah,  yaitu  Metode  Eksponensial.  Hasil  perhitungan  koefisien  korelasi dan standar deviasi masing-masing metode dapat dilihat pada Tabel 4 berikut.
Tabel 4. Koefisien korelasi dan standar deviasi pada metode proyeksi
Metode Koefisien Korelasi (R 2 ) Standar Deviasi Aritmatik 0,818516487 263,8347968 Geometri 0,815269327 266,2720428 Regresi Linier 0,752954214 675,4357527 Eksponensial 0,988896692 77,53036148 Logaritmik 0,950965594 155,8217588
Pola kebutuhan air bersih eksisting diperoleh menggunakan Persamaan 7 berikut.
Kebutuhan Air = ∑ Jumlah pemakaian air
∑ Jumlah penduduk (Persamaan 7)
Berdasarkan  Persamaan  7  dan  hasil  survey  yang  telah  dilakukan  terhadap  77 responden,  kebutuhan  air  rata-rata  untuk  daerah  relokasi  adalah  111,63  liter/orang/hari. Selanjutnya dilakukan perhitungan kebutuhan air bersih untuk periode perencanaan 10 tahun. Perhitungan  kebutuhan  air  bersih  dari  tahun  2020  hingga  2029  dapat  dilihat  pada Tabel  5 berikut.
Tabel 5. Perhitungan kebutuhan air bersih tahun 2020-2029 Tahun Proyeksi Jumlah Penduduk (jiwa) Keb.  Air Domestik (m 3 /tahun)
Keb. Air Non-Domestik (m 3 /tahun)
Kebocoran Air (m 3 /tahun) Total (m 3 /tahun) Kebutuhan Air (liter/detik) 2020 1384 56.403 11.280 13.536 81.221 2,55262359 2021 1390 56.655 11.331 13.597 81.584 2,56403757 2022 1397 56.909 11.381 13.658 81.949 2,57550260 2023 1403 57.163 11.432 13.719 82.315 2,58701888 2024 1409 57.419 11.483 13.780 82.683 2,59858666 2025 1416 57.675 11.535 13.842 83.053 2,61020617 2026 1422 57.933 11.586 13.904 83.424 2,62187763 2027 1428 58.192 11.638 13.966 83.797 2,63360129 2028 1435 58.453 11.690 14.028 84.172 2,64537736 2029 1441 58.714 11.742 14.091 84.548 2,65720609

## KESIMPULAN
Beberapa  kesimpulan  yang  diperoleh  berdasarkan  survey  dan  wawancara  yang  telah dilakukan terhadap 77 responden calon penghuni daerah relokasi Lengkong Jaya 4 adalah:
1. Responden  calon  penghuni  daerah  relokasi  memiliki  nilai Willingness  To  Pay (WTP) lebih rendah daripada nilai Ability To Pay (ATP) untuk fasilitas air bersih.
2. Analisis korelasi untuk hubungan tingkat pendidikan terhadap WTP menunjukkan bahwa hubungan antara dua variabel tersebut adalah Sedang.
3. Analisis korelasi  untuk  hubungan jumlah anggota keluarga terhadap WTP menunjukkan bahwa tidak terdapat hubungan antara dua variabel tersebut.
4. Analisis regresi untuk hubungan jumlah penghasilan terhadap WTP menunjukkan bahwa penghasilan memiliki pengaruh positif terhadap nilai WTP.

## DAFTAR PUSTAKA
Damayanti, N.L. (2017). Persepsi Rumah Tangga Terhadap Pelayanan PDAM dan Willingness To Pay (WTP)
Pengguna PDAM (Kasus di Desa Tirtonormolo Kecamatan Kasihan Kabupaten Bantul).
Dauda, S.A., Yacob, M.R., Radam, A. (2015). Household’s Willingness To Pay For Heterogeneous Attributes of Drinking Water Quality and Services Improvement: An Applicant of Choice Experiment .
Garda & Harini, R. (2018). Analisis Willingness To Pay Untuk Pemenuhan Kebutuhan Air Bersih Masyarakat Sebagian Desa Sitimulyo dan Bawuran.
Hanley, N., Splash, C.L. (1993). Cost of Benefit Analysis and the Environment .
Jayanti, M., & Sabar, A. (2013). REVITALISASI SPAM TANJUNG DALAM I PDAM TIRTA PRABUJAYA DI  KOTA  PRABUMULIH  DALAM  RANGKA  MENCAPAI  TARGET  MDGs  2015.  Jurnal  Teknik Lingkungan, 19(2), 177-186.
Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 71 Tahun 2016 tentang Perhitungan dan Penetapan Tarif Air Minum.
Rohendi,  A.,  &  Jiang,  Y.  (2018). Domestic  Water  Supply,  Residential  Water  Use  Behaviour,  and Household
Willingness To Pay: The case of Banda Aceh, Indonesia after ten years since the 2004 Indian Ocean Tsunami .
Simanjuntak,  G.E.  (2009).  Analisis Willingness  To  Pay Masyarakat  Terhadap  Peningkatan  Pelayanan  Sistem Penyediaan Air Bersih Dengan WSLIC ( Water Sanitation for Low Income Community ).
Tanellari E.,  Bosch  D.,  Boyle  K.,  Mykerezi, E.  (2014). On  Consumers Attitudes and Willingness  To Pay For Improved Drinking Water Quality and Infrastructure .
Tussupova, K ., Berndtsson, R., Bramryd, T., Beisenova, R. (2015). Investigating Willingness to Pay to Improve Water Supply Source Services: Application of Contingent Valuation Method.
Venkatachalam,  L.  (2015). Informal  Water  Markets  and  Willingness  To  Pay  For  Water:  A  Case  Study  of  the Urban Poor in Chennai City, India.
Yamane, T. (1967). Statistics An Introductory Analysis. 2nd Edition, Harper and Row, New York .
Yudariansyah,  H.  (2006).  Analisis  Keterjangkauan  Daya  Beli  Masyarakat Terhadap  Tarif  Air  Bersih  (PDAM) Kota Malang (Studi Kasus Perumahan Sawojajar).