## Ekonomis: Journal of Economics and Business, 6(2), September 2022, 662-667
Publisher: Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Batanghari Jambi Address: Jl. Slamet Ryadi, Broni-Jambi Kodepos: 36122 Website: http://ekonomis.unbari.ac.id, email: ekonomis.unbari@gmail.com ISSN 2597-8829 (Online), DOI 10.33087/ekonomis.v6i2.601

## Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pengangguran Terdidik Lulusan Universitas di Indonesia Tahun 2005-2021

## Farid Wahyu Aji Pratama*, Eni Setyowati
Program Studi Ekonomi Pembangunan, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Jawa Tengah, Indonesia Jl. A. Yani Tromol Pos 1 Pabelan Kartosuro Telp (0271) 717417 Surakarta – 57102 *Correspondence email: farid.wahyu186@gmail.com
Abstrak. Pengangguran  terdidik  adalah  seseorang  yang  sudah  menyelesaikan  pendidikannya  tetapi  belum  mendapatkan  peker- jaan. Jumlah pengangguran terdidik di Indonesia mengalami fluktuasi dari tahun ke tahun, banyak factor yang mempengaruhinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh masing-masing variabel bebas yaitu pertumbuhan ekonomi, inflasi, investasi dan laju pertumbuhan penduduk terhadap variable terikat yaitu pengangguran terdidik lulusan universitas di Indonesia. Data yang dipergunakan pada  penelitian  ini  adalah  data  sekunder kuantitatif dengan  runtutan waktu pada  tahun 2005-2021  yang  diperoleh dari (BPS), NSWI dan Bank Indonesia. Alat analisis yang digunakan adalah analisis OLS ( Ordinary Least Square ). Hasil uji va- liditas pengaruh (uji t)  memperlihatkan  variabel  independen yang memiliki pengaruh terhadap tingkat pengangguran terbuka  lu- lusan universitas di Indonesia pada tahun 2005-2021 adalah Inflasi dan Pertumbuhan Penduduk. Sementara variabel pertumbuhan ekonomi dan investasi tidak  memiliki pengaruh terhadap tingkat pengangguran terbuka  lulusan universitas di Indonesia pada ta- hun 2005-2021.
Kata kunci : Pengangguran terdidik; Pertumbuhan ekonomi; Pertumbuhan penduduk; Inflasi; Investasi.
Abstract. Educated unemployment is someone who has completed his education but has not found a job. The number of educated unemployed in Indonesia fluctuates from year to year, many factors influence it. This study aims to determine the effect of each independent  variable,  namely  economic  growth,  inflation,  investment  and  population  growth  rate  on  the  dependent  variable, namely educated unemployed university graduates in Indonesia. The data used in this study is quantitative secondary data with a time series  in  2005-2021  obtained from  the  (BPS),  NSWI and Bank Indonesia.  The  analytical tool used is OLS (Ordinary  Least Square) analysis. The results of the effect validity test (t test) show that the independent variables that have an influence on the open unemployment rate for university graduates in Indonesia in 2005-2021 are Inflation and Population Growth. Meanwhile, the variables of economic growth and investment have no effect on the open unemployment rate for university graduates in Indonesia in 2005-2021.

## Keywords: educated unemployment; economic growth; inflation; investment; population growth

## PENDAHULUAN
Pembangunan yaitu proses yang memiliki tujuan untuk mencipatakan suatu kemakmuran masyarakat dengan cara  melalui  pengembangan  perekonomian.  Pertumbuhan  ekonomi,  tingkat  kesenjangan  antar  penduduk,  struktur ekonomi  dapat  menjadi  nilai  tolok  ukur  suatu  keberhasilan  pembangunan.  Menciptakan  pertumbuhan  yang  tinggi merupakan tujuan paling utama dari usaha pertumbuhan ekonomi, disisi lain juga harus menghapus serta menyusutkan tingkat  kemiskinan, kesenjangan pendapatan  serta tingkat pengangguran (Todaro & Smith, 2015). Tingginya tingkat pengangguran  adalah  suatu  masalah  yang  mendasar  bagi  ketenagakerjaan  di  suatu  negara  perkembang.  Hal  tersebut bisa  terjadi  karena  pertambahan  tingginya  jumlah  tenaga  kerja  tidak  sebanding  dengan  tersedianya  lahan  pekerjaan, akibatnya jumlah lapangan kerja yang ada tidak mampu meyerap tenaga kerja di negara berkembang (Indayani & Har- tono,  2020).  Pengangguran  terdidik  merupakan  seseorang  yang  telah  menyelesaikan  masa  pendidikannya  dan  ingin bekerja tetapi belum mendapatkan suatu pekerjaan. Para pengangguran biasanya paling  umum dari kalangan menen- gah  ke  atas  yang  belum  pasti  mempunyai  jaminan  kelangsungan  hidup  meskipun  dia  sedang  menganggur.  Perning- katan pengangguran terdidik masih tidak sebanding dengan lapangan pekerjaan yang tersedia.
Menurut  Junaidi  (2016)  pengangguran  terdidik  hanya  terjadi  selama  lulusan  mengalami  masa  tunggu  ( job search periode ) yang dikenal sebagai pengangguran friksional. Lama masa tunggu itu juga bervariasi menurut tingkat pendidikan. Terdapat kecenderungan bahwa semakin tinggi pendidikan angkatan kerja semakin lama masa tunggunya. Peningkatan  kualitas  sumber  daya  manusia  melalui  tamatan  pendidikan  dan  tingkat  upah  diharapkan  dapat  mengu- rangi  jumlah  pengangguran,  dengan  asumsi  tersedianya  lapangan  pekerjaan  formal.  Hal  ini  karena  semakin  tinggi kualitas seseorang maka peluang untuk bekerja semakin luas.  Angka pengangguran terdidik di Indonesia mengalami peningkatan  di  setiap  tahunnya,  hal  tersebut  terjadi  karena  jumlah  dari  lulusan  baru  berbagai  perguruan  mening- kat,baik perguruan swasta ataupun perguruan tinggi negeri. (Hidayatullah, 2018) berpendapat bahwa penyebab utama pengagguran  terdidik  di  Indonesia  adalah  karena  perencanaan  pengembangan  Pendidikan  yang  tidak  sebanding
Farid  Wahyu  Aji  Pratama  dan  Eni  Setyowati,  Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Pengangguran  Terdidik  Lulusan Universitas di Indonesia Tahun 2005-2021
dengan perkembangan lapangan pekerjaan. Perencanaan Pendidikan yang kurang kuat, itu dapat di lihat dari segi tidak adanya  kesesuaian  antara  penawaran  dan  lulusan  dari  Lembaga  pendidikan.  Faktor  lainnya  yang  menyebabkan  ting- ginya pengangguran terdidik adalah masih adanya para pencari kerja yang masih memilih jenis pekerjaan yang mereka minati, serta kualitas para angkatan kerja terdidik yang tidak sesuai dengan  kebutuhan penyedia lapangan pekerjaan. Tentu  saja  hal  tersebut  mengakibatkan  lulusan  dari  Lembaga  Pendidikan  yang  tinggi  masih  tidak  bisa  diserap  oleh lapangan pekerjaan tersebut.
Data Survei Angkatan Kerja Nasional di Tahun 2013 ditemukan bahwa sebesar 13,6% lulusan perguruan ting- gi adalah pengangguran. Sedangkan dari data Sarkenas ditahun 2013 terdapat 7,159 juta lulusan dari perguruan tinggi yang masih mencari kerja, dan juga ada 963,800 orang yang berstatus pengangguran terbuka. Diperkirakan pada tahun 2014 ada di kisaran 1 juta lebih orang menganggur bergelas S1 atau penyandang Diploma.
Sumber: Sumber: BPS Indonesia,Tahun 2005-2021

## Gambar 1
Perkembangan Tingkat Penganguran Terbuka Lulusan Universitas di Indonesia Tahun 2005-2021 (Jiwa)
Gambar  1  menyajikan  perkembangan  pengangguran  terbuka  lulusan  universitas  selama  periode  2005-2021 terlihat fluktiatif. Ditahun 2020 adalah dimana jumlah pengangguran terdidik paling tinggi sebesar 981203 jiwa orang menganggur. Tingginya pengangguran terdidik pada tahun tersebut menjadi masalah pemerintah daerah sesuai dengan otonomi  yang  berlaku  karena  pengangguran  terdidik  tersebut  mencerminkan  kegagalan  pemerintah  dalam  hal melakukan perluasan kesempatan kerja dan kegagalan dalam menerapkan sistem pendidikan yang lebih baik lagi yang tidak  hanya  mengendalikan  kemampuan  akademik  saja  melainkan  kemampuan  untuk  bersaiang  di  dunia  kerja.  Pada tahun  2005,  pengangguran  terdidik  mencapai  titik  terendah  dengan  orang  yang  menganggur  sebesar  395538  jiwa. Rendahnya pengangguran pada tahun tersebut dikarenakan banyaknya penganggur kaum pria yang terserap lebih ban- yak di banding dengan kaum wanita.
Salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  pengangguran  terdidik  adalah  pertumbuhan  ekonomi.  Pertumbuhan ekonomi adalah perkembangan produksi barang dan jasa di wilayah perekonomian pada tahun tertentu terhadap nilai tahun sebelumnya yang dihitung berdasarkan PDB atau PDRB atas dasar harga konstan ( BPS, 2021). Mankiw (2007) mengatakan bahwa pertumbuhan ekonomi mempunyai hubungan negative pada pengangguran seperti yang di jelaskan pada  Hukum  Okun.  Menurut  Hukum  Okun  itu  sendiri  bahwa  pengangguran  yang  mempunyai  output  mempunyai pengaruh empiris. Output itu dihasilkan pada berapa banyak para pekerja yang digunakan. Semakin banyaknya jumlah para pekerja maka output yang dihasilkan pun cenderung besar, dalam kondisi seperti itu dapat menambah permintaan tenaga kerja dan bisa juga untuk membuat lapangan pekerjaan baru.
Faktor  lain  yang  dapat  mempengaruhi  pengangguran  terdidik  adalah  investasi.  Investasi  dapat  diartikan  me- masukan uang atau dana dan mengharapkan mendapatkan keuntungan tertentu lewat uang atau dana yang di masukan tersebut  (Umam,  2018).  Hubungan  antara  investasi  dengan  pengangguran  yakni  investasi  tidak  hanya  menciptakan permintaan, tetapi juga memperbesar kapasitas produksi. Artinya, semakin besar kapasitas produksi akan membutuh- kan tenaga kerja yang semakin besar pula, dengan asumsi “ full employment ”. Hal ini dikarenakan investasi merupakan penambahan  faktor-faktor  produksi,  di  mana  salah  satu  dari  faktor  produksi  adalah  tenaga  kerja.  Sehingga, perekonomian  secara  keseluruhan  dapat  menyerap  tenaga  kerja  sebanyak-banyaknya  dan  partisipasi  angkatan  kerja akan semakin meningkat sehingga menurunkan tingkat pengangguran (Dewi, 2019). Pengeluaran investasi berpeluang untuk menumbuhkan kesempatan kerja, bila meningkatnya permintaan atas barang dan jasa, maka akan menimbulkan peningkatan pada permintaan tenaga kerja yang berakibat pada penurunan tingkat pengangguran (Kurniawan, 2014).
Faktor  lain  yang  mempengaruhi  pengangguran  terdidik  adalah  inflasi.  Ketika  terjadi  inflasi  maka  daya  beli masyarakat akan menurun yang akan menurunkan jumlah barang dan jasa yang diproduksi oleh perusahaan. Dengan keadaan seperti ini, maka perusahaan akan mengurangi permintaan tenaga kerja yang berdampak pada berkurangnya

## Farid  Wahyu  Aji  Pratama  dan  Eni  Setyowati,  Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Pengangguran  Terdidik  Lulusan
Universitas di Indonesia Tahun 2005-2021
kesempatan  kerja  sehingga  pengangguran  terdidik  akan  semakin  meningkat  (Rizka,  2015).  Dalam  jangka  panjang menurut Sukirno (2010) bahwa inflasi itu sendiri akan mengakibatkan tingkat suku bunga pinjaman tinggi. Maka dari itu , dengan tingginya tingkat suku bunga dapat mengakibatkan pengurangan investasi untuk mengembangkan sector yang  produktif.  Hal  tersebut  dapat  mendorong  jumlah  pengangguran  terdidik  yang  jumlahnya  tinggi  karena  kesem- patan kerja yang rendah.
Selain pertumbuhan ekonomi, investasi dan inflasi, pengangguran terdidik juga dipengaruhi oleh laju pertum- buhan penduduk. Penduduk diartikan mereka yang menetap pada suatu  wilayah atau di suatu daerah tersebut selama enam bulan atau sekurang-kurangnya dari enam bulan dan bermaksud menetap di wilayah atau tempat tersebut (BPS, 2021)  Menurut  Subandi  (2011)  pertumbuhan  penduduk  diartikan  sebagai  berubahnya  jumlah  penduduk  di  wilayah tertentu  pada  waktu  tertentu  di  bandingkan  dengan  waktu  sebelumnya.  Semakin  banyak  pertumbuhan  penduduk  di wilayah tersebut maka semakin banyaknya masyarakat yang menganggur atau bahkan yang tidak mempunyai peker- jaan yang diakibatkan karena lapangan kerja yang tersedia tidak mampu untuk menampung penduduk yang setiap ta- hunnya  meningkat.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  pengangguran terdidik di Indonesia selama periode 2005-2021.

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  sebuah  data  sekunder  yang  memiliki  arti  data  yang  didapat  dengan  cara  tidak langsung, dalam melakukan penelitian ini yaitu melalui studi pustakaan. Data itu diambil dari (BPS), Bank Indonesia serta  NSWI.  Agar  hasil  olah  data  sekunder  lengkap,  berbagai  informasi  dari  berbagai  literatur  serta  berbagai  artikel yang  berkaitan  diunduh  dari  media  internet.  Data  sekuder  yang  digunakan  untuk  penelitian  ini  dalam  bentuk  data runtutan  waktu (time  series) . Data time series didapat secara periodik berdasarkan  kurun  waktu tertentu, seperti, bu- lanan, quartal dan  tahunan. Data  time  series  diambilkan dari  tahun 2005 sampai 2021. Untuk menganalisis besarnya pengaruh dari variabel Inflasi (INF), Pertumbuhan Ekonomi (PE), Investasi (INV), dan Pertumbuhan Penduduk (PP) terhadap Pengangguran Terdidik (TPTEDU) di Indonesia dengan analisis regresi berganda OLS yang digunakan untuk metode  kuantitatif  digunakan  perangkat  lunak  Eviews.  Model  ekonometrika  yang  digunakan  merupakan  modifikasi penelitian (Prasaja, 2013) sebagai berikut: LogTPTEDU t =  0 +  1 INF t +  2 PE t +  3 log INV t +  4 PP t +  t Dimana:  TPTEDU = Tingkat Pengangguran  Terbuka Terdidik (jiwa);  INF = Tingkat Inflasi (%); PE = Pertumbuhan Ekonomi (%); INV = Investasi (Miliar Rupiah); PP = Pertumbuhan Penduduk (%);  0 = Konstanta;  1…  4 = Koefisien;  t = Variabel Penggangu

## HASIL

## Tabel 1
Hasil Estimasi Model Ekonometrika log⁡(𝑇𝑃𝑇𝐸𝐷𝑈) 𝑡 ̂ = 15,41845 – 0,016611 PE t – 0,053007 log(INV) t (0,5988)             (0,3553) - 0,898364 PP t – 0,025661 INF t (0,0610)***      (0,0896)*** R 2 =0,712232; DW-stat = 1,935875; F-stat =7,425048; Prob.F-stat = 0,002995 Uji Diagnosis
1. Multikoinearitas (VIF)
PE = 2,015254; INV = 1,511827; PP = 2,155418; INF = 1,840811.
2. Normalitas Residual (Jarque-Bera) JB (2) = 1,943000; Prob. JB (2) = 0,378515
3. Otokorelasi (Breusch-Godfrey) χ 2 (3) = 1,399779; Prob. χ 2 (3) = 0,4966
4. Heteroskedastisitas (White) χ 2 (20) = 16,89462; Prob. χ 2 (20) = 0,2618
5. Linieritas (Ramsey Reset)
F (1,11) = 0,232074; Prob. F (1,11) = 0,6394 Keterangan: *Signifikan pada 𝛼 = 0,01; **Signifikan pada 𝛼 = 0,05; *** Signifikan pada 𝛼 = 0,10. Angka dalam ku- rung adalah probabilitas empirik (p value) t-statistik. Sumber: data olahan
Farid  Wahyu  Aji  Pratama  dan  Eni  Setyowati,  Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Pengangguran  Terdidik  Lulusan Universitas di Indonesia Tahun 2005-2021
Tabel 2 Hasil Uji Multikolinearitas Variabel VIF Kriteria Kesimpulan PE 2,015254 < 10 Tidak Menyebabkan Multikolinearitas Log(INV) 1,511827 < 10 Tidak Menyebabkan Multikolinearitas PP 2,155418 < 10 Tidak Menyebabkan Multikolinearitas INF 1,840811 < 10 Tidak Menyebabkan Multikolinearitas
Sumber: data olahan
Uji Jarque-Bera (JB) yang akan dipakai untuk menguji normalitas residual model terestimasi. H 0 uji JB meru- pakan distribusi residual model terestimasi normalnya; dan H A -nya distribusi residual model terestimasi tidak normal- nya. Jika probabilitas statistik JB > α maka H 0 diterima; dan apabila probabilitas statistik JB ≤ α maka H 0 ditolak. Hasil regresi model OLS menunjukkan probabilitas atau signifikansi empirik statistik JB sebesar 0,378515 ( > 0,10) jadi H 0 diterima.  jadinya,  distribusi  residual  model  terestimasi  adalah  normal.  Sedangkan  uji  Breusch-Godfrey  (BG)  yang akan  dipergunakan  untuk  menguji  autokorelasi. H 0 uji  BG  adalah  tidak  terdapat  masalah  autokorelasi  dalam  model terestimasi; H A -nya  terdapat  autokorelasi  dalam  model  terestimasi.  Apabila  nilai  probabilitas  statistik  χ 2 uji  BG  >  α maka H 0 diterima  ;  Apabila  probabilitas  statistik  χ 2 uji  BG  ≤  α  maka H 0 ditolak  .  Hasil  regresi  model  OLS menunjukkan probabilitas atau signifikansi empirik statistik χ 2 uji BG sebesar 0,4966 ( > 0,10) jadi H 0 diterima. Kes- impulan pada model terestimasi tidak terdapatnya otokorelasi . Untuk  menguji  heteroskedastisitas  meenggunakan  Uji  White. H 0 uji  White  tidak  terdapat  masalah heteroskedastisitas dalam model terestimasi; dan H 0 -nya didapatkan adanya masalah heteroskedastisitas dalam model terestimasi.  Bila  probabilitas  statistik  χ 2 uji  White  >  α  maka H 0 diterima;  Bila  probabilitas  statistik  χ 2 uji  white  ≤  α maka H 0 ditolak.  Hasil  regresi  model  OLS  menunjukkan  probabilitas  atau  signifikansi  empirik  statistik  χ 2 uji  White sebesar 0,2618 ( > 0,10) jadi H 0 diterima. Kesimpulan pada model tidak terjadi masalah heteroskedastisitas. Ketepatan spesifikasi  atau  linieritas  model  dalam  penelitian  ini  akan  diuji  memakai  uji  Ramsey  Reset.  Uji  Ramsey  Reset mempunyai H 0 spesifikasi  model  terestimasi  linier; H A -nya  spesifikasi  model  terestimasi  tidak  linier.  Jika  memiliki probabilitas statistik F uji Ramsey Reset > α maka H 0 diterima; Jika probabilitas statistik F uji Ramsey Reset ≤ α maka H 0 ditolak . Hasil regresi OLS menunjukkan bahwa probabilitas atau signifikansi empirik statistik F uji Ramsey Reset sebesar 0,6394 ( > 0,10) jadi H 0 diterima. Kesimpulan, spesifikasi model terestimasi tepat atau linier.
Model terestimasi eksis jika semua variabel independenya secara keseluruhan mempunyai pengaruh terhadap variabel  dependen  (koefesien  regresi  model  terestimasi  tidak  secara  keseluruhan  berniali  nol).  Uji  eksistensi  model terestimasi defisit anggaran dan Crowding Out memakai uji F. Formulasi hipotesi model terestimasi defisit anggaran adalah: H 0 : ⁡𝛽 1 = 𝛽 2 = 𝛽 3 = 𝛽 4 = 0⁡ (koefisien regresi secara simultan bernilai nol atau model terestimasi tidak eksis); H A : ⁡𝛽 1 ≠ 0 ∨ 𝛽 2 ≠ 0 ∨ 𝛽 3 ≠ 0 ∨ 𝛽 4 ≠ 0 ,  koefisien  regresi  tidak  secara  keseluruhan  bernilai  0  atau  model  terestimasi eksis.  Sementara,  Formulasi  hipotesi  model  terestimasi Crowding  Out adalah: H 0 : ⁡𝛽 1 = 0⁡ (koefisien  regresi  secara keseluruhan  bernilai  0  atau  model  terestimasi  tidak  eksis); H A : ⁡𝛽 1 ≠ 0 ,  koefisien  regresi  tidak  secara  keseluruhan bernilai  0  atau  model  terestimasi  eksis. H 0 akan  diterima  bila  nilai  ( p  value ),  probabilitas,  atau  signifikansi  empirik statistik F >  α; H 0 akan  ditolak  bila  nilai  ( p  value ),  probabilitas,  atau  signifikansi  empirik  statistik F < α.  Hasil perhitungan  menunjukkan  probabilitas  atau  signifikansi  empirik  statistik F bernilai  0,002995  (<  0,01)  jadinya  H 0 ditolak. Simpulan, model eksis.
Koefisien determinasi ( R 2 ) menurut dari Tabel 1 terlihat model terestimasi memiliki nilai R 2 sebesar 0,712232 yang  bearti  71,2%  variasi  variabel  tingkat  pengangguran  terbuka  lulusan  universitas  bisa  dijelaskan  oleh  variabel Inflasi, pertumbuhan ekonomi, investasi dan  pertumbuhan penduduk. 28,3% sisanya, di pengaruhi oleh variabel atau factor lainnya yang tidak diteliti pada model ini.
Tabel 3 Hasil Uji Validitas Pengaruh Variabel Sig.t Kriteria Kesimpulan PE 0,5988 > 0,10 Tidak Signifikan Log(INV) 0,3553 > 0,10 Tidak Signifikan PP 0,0610 < 0,10 Signifikan pada α = 0,10 INF 0,0896 < 0,10 Signifikan pada α = 0,10
Sumber: data olahan
Variabel  pertumbuhan  penduduk  bernilai  koefisien  regresi  sebesar  -0,898364  menggunakan  pola  hubungan linear-linear.  Jadi  pertumbuhan  peduduk  mengalami  kenaikan  sebesar  1  persen,  maka  tingkat  pengangguran  terbuka lulusan universitas akan mengalami penurunan sebesar 0,898364 persen. Begitupun sebaliknya, apabila pertumbuhan
Farid  Wahyu  Aji  Pratama  dan  Eni  Setyowati,  Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Pengangguran  Terdidik  Lulusan Universitas di Indonesia Tahun 2005-2021
penduduk  mengalami  penurunan  sebesar  1  persen,  maka  tingkat  pengangguran  terbuka  lulusan  universitas  akan meningkat  sebesar  0,898364  persen.  Variabel  Inflasi  bernilai  koefisien  regresi  sebesar  -0,025661  dengan  pola  hub- ungan  linear-linear.  Artinya,  semisal  inflasi  terjadi  penurunan  sebesar  1  persen,  maka  tingkat  pengangguran  terbuka lulusan  universitas  akan  mengalami  kenaikan  sebesar  0,025661  persen.  Sebaiknya,  jika  inflasi  mengalami  kenaikan sebesar 1%, maka tingkat pengangguran terbuka lulusan universitas akan menurun sebesar 0,025661 persen. Pertum- buhan  ekonomi  tidak  memiliki  pengaruh  terhadap  tingkat  pengangguran  terbuka  lulusan  universitas.  Hal  ini  tidak sesuai dengan hipotesis awal bahwa pertumbuhan ekonomi yang meningkat dalam suatu negara berdampak pada de- rasnya modal yang masuk ke negara tersebut sehingga memberikan kesempatan kerja yang ditandai banyaknya sektor usaha baru yang sistemnya berorientasi pada padat karya, sehingga mengurangi jumlah pengangguran di negara terse- but Prawira (2018). Tidak berpengaruhnya pertumbuhan ekonomi terhadap tingkat pengangguran terbuka lulusan uni- versitas  dikarenakan  pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi  belum  tentu  menjamin  pengangguran  lulusan  universitas berkurang. Pertumbuhan ekonomi merupakan naiknya kapasitas dari negara tersebut guna menyediakan barang barang ekonomi  untuk  semua  penduduknya,  itu  artinya  ukuran  bagi  pertumbuhan  ekonomi  adalah  berapa  jumlah  berapa produksi  di  dalam  negri,  sedangkan  saat  ini  banyak  yang  pengalihan  kerja  ke  teknologi.  Hal  ini  didukung  oleh penelitian Prawira (2018); Lubis (2017); dan Zulfa (2016) menemukan bahwa pertumbuhan ekonomi tidak memiliki pengaruh terhadap tingkat pengangguran terbuka.
Investasi tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka lulusan universitas. Hal ini tid- ak  sesuai  dengan  hipotesis  awal  yang  menyatakan  bahwa  investasi  yang  terjadi  di  masyarakat  akan  sangat mempengaruhi  besarnya  kesempatan  kerja  yang  tercipta  dalam  masyarakat  tersebut.  Investasi  akan  meningkatkan kegiatan produksi sehingga akan membuka kesempatan kerja baru.Tidak berpengaruhnya investasi terhadap pengang- guran lulusan universitas dikarenakan  kesenjangan  yang relative besar  realisasi investasi ditiap provinsi di  Indonesia sehingga peningkatan penyerapan tenaga kerja yang tinggi hanya terjadi pada beberapa provinsi, sedangkan provinsi lainnya  realisasi  investasi  relative  masih  kecil  sehingga  penyerapan  tenaga  kerja  rendah.  Selain  itu  tidak  adanya pementaan  potensi  pekerja  di  masing-masing  provinsi.  Untuk  mempermudah  pencari  kerja,  seluruh  provinsi  harus memetakan  potensi  tenaga  kerja  sesuai  dengan  kemampuan  dan  keahliannya,  sehingga  dengan  adanya  informasi pemetaan  tersebut  dapat  membantu  dalam  upaya  mendatangkan  investor  yang  sesuai  dengan  potensi  lapangan,  dan ketidakcocokan perusahaan dengan tenaga  kerja  yang dicari yang selama  ini banyak terjadi dapat diminimalisir. Hal ini didukung dengan penelitian Chandra et.al (2020); Karisma et.al (2021); dan Swandika et.al (2015) bahwa investasi tidak berpengaruh terhadap pengangguran terbuka.
Inflasi memiliki pengaruh terhadap tingkat pengangguran terbuka lulusan universitas. Hal ini dikarenakan bila mana tingkat inflasi semakin  tinggi, maka semakin rendah tingkat penganggurannya.  A.W. Philips menjelaskan ten- tang bagaimana inflasi yang tinggi dapat menurunkan pengangguran. Hal ini didasari oleh adanya suatu asumsi yang menyatakan bahwa inflasi merupakan cerminan dari adanya suatu kenaikan permintaan agregat. Bila permintaan agre- gat naik, maka harga pun akan naik juga. Dengan tingginya harga, maka untuk memenuhi permintaan yang juga ikut meningkat produsen akan meningkatkan kapasitas produksinya dengan menambah tenaga kerja dengan asumsi bahwa tenaga kerja merupakan factor utama yang dapat meningkatkan produksi. Akibatnya dari permintaan tenaga kerjakia akan menurunkan tingkat pengangguran.  Lubis (2017); Susanto et.al (2018); dan Suhendra & Wicaksono (2020) da- lam penelitian mereka juga menemukan hal yang sama bahwa inflasi berpengaruh terhadap tingkat pengangguran ter- buka.
Meningkatnya  jumlah  penduduk  secara  terus  menerus,  akan  membuat  banyak  penduduk  yang  akan  masuk kekategori  angkatan  kerja. Kemudian peningkatan penduduk  yang cepat akan mempunyai dampak pada pendapatan, tabungan serta investasi yang akan membuat lambatnya pembentukan modal dan membuat sedikitnya kesempatan ker- ja  yang  mengakibatkan  pekerjaan  berkurang  dan  terjadi  pengangguran(Chandra  et.al,  2020).  Hasil  penelitian menemukan bahwa pertumbuhan penduduk berpengaruh negatif terhadap tingkat pengangguran terbuka lulusan uni- versitas. Hal ini dikarenakan ketika jumlah penduduk bertambah banyak maka perusahaan-perusahaan akan lebih mu- dah  dalam  mendapatkan  tenaga  kerja.  Selain  itu,  upah  yang  diberikan  perusahaan  kepada  pekerja  akan  rendah.  Se- makin banyak yang terserap dalam perusahaan akan memberikan dampak pada pembangunan ekonomi. Pembangunan ekonomi  akan  semakin  cepat  dengan  diikuti  oleh  perluasan  kesempatan  kerja  sehingga  akan  mengurangi  banyaknya jumlah  pengangguran.  Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  Astuti  &  Yuliati  (2019);  Ayuningtyas  et.al  (2019);  dan  Mu- minin  &  Hidayat  (2017)  yang  menemukan  bahwa  pertumbuhan  penduduk  berpengaruh  terhadap  pengangguran  ter- buka.

## SIMPULAN
Ordinary Least Square (OLS) terpilih sebagai model terestimasi untuk hasil estimasi terbaik.Uji asumsi klasik memperlihatkan  semua  uji  tidak  ada  masalah  asumsi  klasik  yaitu  uji  heteroskedasitisitas,  uji  normalitas,  uji autokorelasi, uji multikolinearitas dan uji multikolinearitas. Hasil uji validitas pengaruh (uji t) melihatkan variabel in- dependen yang mempunyai pengaruh pada tingkat pengangguran terbuka lulusan universitas di Indonesia pada tahun
Farid  Wahyu  Aji  Pratama  dan  Eni  Setyowati,  Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Pengangguran  Terdidik  Lulusan Universitas di Indonesia Tahun 2005-2021
2005-2021 adalah  Inflasi dan Pertumbuhan Penduduk.  Sementara variabel pertumbuhan ekonomi dan investasi tidak memiliki  pengaruh  terhadap  tingkat  pengangguran  terbuka  lulusan  universitas  di  Indonesia  pada  tahun  2005-2021. Walaupun  variabel  inflasi  sesuai  dengan  hipotesis,  namun  diharapkan  untuk  mengatasi  inflasi  pememrintah melakukan kebijakan fiscal yang bertujuan  untuk menekan  laju inflasi  akan  tetapi tidak  sampai mengakibatkan pen- ingkatan pengangguran seperti halnya dengan melakukan pengeluaran untuk membenahi infrastuktur dan pengeluaran lainnya yang mampu menciptakan investasi.

## DAFTAR PUSTAKA
Astuti, IY & Yuliati, l. 2019. Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Tingkat Inflasi dan Pertumbuhan Penduduk Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Indonesia. Jurnal Ekonomi Akuntansi dan Manajemen. 18(1), 1-62. Ayuningtyas,  Nastiti  novita,  Arfiah  Busairi,  &  Adriawan  Kustiawan.  2019.  Pengaruh  Inflasi  dan  Pertumbuhan Penduduk terhadap Pengangguran di Kota Smarinda. Jurnal Ilmu Ekonom Mulawarman. 3(4), 1-10. Badan Pusat Statistik. 2021. Pengertian Pertumbuhan Ekonomi. Jakarta: Badan Pusat Statistik. Bank Indonesia. 2021. Pengertian Inflasi . Jakarta: Bank Indonesia.
Chandra, AS, Yulmardi & Erfit. 2020. Pengaruh Pertumbuhan Penduduk, Inflasi, Investasi, Upah Minimum dan Kes- empatan Kerja Terhadap Pengangguran di Kota Jambi. Jurnal Paradigma Ekonomika. 15(2), 197-212. Dewi,  Maya  Puspa.  2019.  Hubungan  Kausalitas  Investasi  Pengangguran  di  Indonesia. Skripsi .  Ekonomi  dan  Bisnis. Universitas Jember.
Indayani, S & Hartono, B. 2020. Analisis Pengangguran dan Pertumbuhan Ekonomi Sebagai Akibat Pandemi Covid- 19. Jurnal Ekonomi & Manajemen. 18(2), 1-10.
Hidayatullah, A.N. 2018. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pengangguran Terdidik di Jawa Timur. Skripsi . Jember: Universitas Jember.
Junaidi,  F.  2016.  Pengaruh  Pendidikan,  Upah,  dan  Kesempatan  Kerja  terhadap  Pengangguran  Terdidik  di  Provinsi Jambi. E-Journal Eksistensi Smberdaya dan Lingkungan. 5(1).
Karisma, Amelia, Waspodo Tjipto Subroto, & Hariyati. 2021. Pengaruh Pendidikan dan Investasi terhadap Pengang- guran di Jawa. Journal of Economic, Businnes and Accounting. 5(1), 441-446.
Kurniawan, Aditya Barry. 2014. Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, pah Minimum, dan Investasi terhadap Ju- mah Pengangguran di Kabupaten Gresik. Jurnal Ilmiah. Universitas Brawijaya.
Lubis,  DS.  2017.  Analisis  Pengaruh  Inflasi  dan  Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap  Pengangguran. At-Tijaroh  Jurnal Ilmu Manajemen dan Bisnis Islam. 3(2), 191-205. Mankiw, N.G. 2007. Makroekonomi , Edisi ke Empat. Jakarta: Erlangga.
Muminin,  M  &  Hidayat  Wahyu.  2017.  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Jumlah  Penduduk  terhadap  Tingkat Pengangguran  di  Kabupaten/Kota  Provinsi  Jawa  Timur  Tahun  2011-2015. Jurnal  Ilmu  Ekonomi. 1(3):  374- 384.
Prasaja, M. H. 2013. Pengaruh Investasi Asing, Jumlah Penduduk dan Inflasi terhadap Pengangguran Terdidik di Jawa Tengah Periode Tahun 1980-2011. Economic Development Analysis. 2(3).
Prawira,  S.  2018.  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Upah  Minimum  Provinsi,  dan  Tingkat  Pendidikan  Terhadap Pengangguran Terbuka di Indonesia. Jurnal Ecogen. 1(5), 162-168.
Rizka,  F.  2015.  Analisis  Inflasi,  Pertumbuhan  Ekonomi,  dan  Upah  terhadap  Pengangguran  Terdidik  Provinsi  Jawa Tengah Tahun 2009-2013. Economics Development Analysis Jornal.
Rochaida,  E.  2016.  Dampak  Pertumbuhan  Penduduk  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Keluarga  Sejahtera  di Provinsi Kalimantan Timur. Forum Ekonomi. 18(1), 14-24.
Suhendra, Indra & Wicaksono, Bayu Hadi. 2020. Tingkat Pendidikan, Upah, Inflasi, dan Pertumbuhan Ekonomi ter- hadap Psengangguran di Indonesia. Jurnal Ekonomi QU. 6(1), 1-10
Susanto,  Edyson,  Eny  Rochaida  &  Yana  Ulfah.  2018.  Pengaruh  Inflasi  dan  pendidikan  terhadap  Pengangguran  dan Kemiskinan. Inovasi . 13(1), 19-27. Sukirno, S. 2010. Makro Ekonomi Teori Pengantar Edisi Ketiga. PT Raja Grafindo Persada. Subandi. 2011. Ekonomi Pembangunan, cetakan kesatu. Bandung: Alfabeta.
Swandika, Putu Eka,  I Nyoman Mahendra Yasa. 2015. Pengaruh Pendapatan Daerah dan  Investasi terhadap Pertum- buhan  Ekonomi  dan  Tingkat  Pengangguran  di  Provinsi  Bali. E  Jurnal  Ekonomi  Pembangunan  Universitas Udayana. 4(7), 794-810. Todaro, MP & Stephen, CS. 2015. Pembangunan Ekonomi: Edisi ke Sembilan . Jakarta: Erlangga.
Umam, Khairul. 2018. Analisis PEngaruh  Investasi terhadap Jumlah Pengangguran di Kota Bandar  Lampung dalam Perspektif Ekonomi Islam Periode 2006-2015: Studi pada DPM & PTPS Provinsi Lampung. Skripsi . Ekonomi dan Bisnis. Universitas Islam Negeri Raden Intan. Lampung.
Zulfa, Andria. 2016. Pengaruh Pertumbuhan Penduduk dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Tingkat Pengangguran di Kota Lhokseumawe. Jurnal Visioner & strategis, 5(1), 13-22.