## Peningkatan Produktivitas Kinerja pada Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) Menggunakan Objective Matrix (OMAX)
Muhammad Fauzy*, Muhamad Dzikron
Prodi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Islam Bandung, Indonesia.

## A R T I C L E   I N F O
Article history : Received  : 9/5./2024 Revised : 6/6/2024 Published  : 9/7/2024
Creative Commons Attribution- NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Volume : 4
No.
: 1 Halaman  : 39 - 48 Terbitan  : 2024
Terakreditasi Sinta Peringkat 5 berdasarkan Ristekdikti No. 72/E/KPT/2024

## A B S T R A K
PDAM  X  yang  berada  di  Kabupaten  X  adalah  perusahaan  penyedia  air bersih  untuk  kebutuhan  sehari-hari.  PDAM  X  pada  tahun  2022 mengalami penurunan, hal ini diduga terjadi karena perusahaan di tahun 2022 hanya  mampu  menggunakan kapasitas  produksi  sebesar  44% saja. Kapasitas  yang  tidak  sepenuhnya  dimanfaatkan  oleh  perusahaan menjadikan  konsumen  mengalami  keterbatasan  air  bersih,  sehingga pelanggan  memilih  untuk  menggunakan  air  yang  ada  disekitarnya. Penelitian  ini  menggunakan  metode  Objective  Matrix  (OMAX)  dengan tujuan  dapat  membantu  perusahaan  agar  dapat  meningkatkan produktivitasnya dan dapat memenuhi kebutuhan air bersih. Kriteria yang digunakan  produksi  air  bersih,  jam  kerja  efektif,  pemanfaatan  bahan baku,  dan  efisiensi  tenaga  kerja.  Hasil  yang  didapatkan  adalah  skor OMAX  untuk  pemanfaatan  bahan  baku  menjadi  yang  terendah  berada pada  periode  Juli  sampai  Desember  2022.  Identifikasi  dengan menggunakan faktor manusia, metode, material, dan mesin pada diagram Sebab-Akibat  (fishbone)  mendapatkan  solusi  perbaikan  yaitu  dengan melakukan  perawatan  secara  berkala  pada  mesin,  serta  melakukan pengawasan terhadap mesin agar dapat dioperasikan dengan baik.
Kata Kunci : Produktivitas; Objective Matrix; Diagram Sebab-Akibat.

## A B S T R A C T
PDAM X, located in X Regency, serves as a provider of clean water for daily needs. In the year 2022, PDAM X experienced a decline, believed to be linked to the company's restricted use of production capacity, which was only 44%. This underutilization has led to limitations in the provision of clean drinking water for consumers, prompting them to resort to nearby water sources. This study utilizes the Objective Matrix (OMAX) approach to pinpoint factors contributing to the minimal  utilization  of  raw  materials  between  July  and  December  2022. Identification using the Cause-and-Effect (fishbone) diagram with factors such as human  elements,  methods,  materials,  and  machinery  led  to  the  solution  of periodic  maintenance  for  machinery  and  diligent  supervision  to  ensure  proper machine operation.
Keywords : Productivity; Objective Matrix; Cause and Effect Diagram.
Copyright© 2024 The Author(s).

## A. Pendahuluan
PDAM X merupakan salah satu dari perusahaan daerah air minum yang beroperasi di Kabupaten X dan masuk  kedalam  Badan  Usaha  Milik  Daerah  (BUMD).  Air  bersih  dari  perusahaan  disalurkan  untuk  para pelanggan  yang  berada  didaerah  pengoperasian  perusahaan.  Beroperasi  nya  perusahaan  ini  ditujukan  agar masyarakat mendapatkan dan tercukupi untuk kebutuhan air bersih.
Hasil penelitian pendahuluan yang dilakukan di perusahaan terdapati bahwa perusahaan pada Tahun 2022  mengalami  penurunan.  Hal  tersebut  diduga  karena  perusahaan  masih  belum  bisa  beradaptasi  dengan kenaikan pelanggan yang terjadi di dua tahun sebelumnya. Kegagalan perusahaan dalam beradaptasi dengan kondisi akhirnya membuat perusahaan hanya dapat menggunakan 44% kapasitas produksinya di Tahun 2022. Sedangkan  target  produksi  perusahaan  mengikuti  ketetapan  Bupati  Kabupaten  X  yang  mengharuskan perusahaan dapat mengimbangi 80% pembangunan yang berada pada Kabupaten X. Penurunan pelanggan jika terus  menerus  dibiarkan  akan  mengancam  keberlangsungan  perusahaan.  Pelanggan  dapat  berpaling  dari menggunakan air yang diproduksi oleh perusahaan ke sumber mata air terdekat atau dari pihak ketiga.
Berdasarkan uraian dari latar belakang, dapat diketahui bahwa permasalahan produktivitas PDAM X perlu  mengalami  perbaikan.  Penelitian  ini  menggunakan  Objective  Matrix  sebagai  alat  identifikasi permasalahan  produktivitas  dan  akan  dianalisis  faktor-faktor  penyebab  menurunnya  produktivitas  dengan menggunakan  diagram  Sebab-Akibat.  Sehingga  diharapkan  dapat  menemukan  solusi  perbaikan  yang  dapat membantu perusahaan menaikkan produktivitasnya.

## B. Metode Penelitian
Produktivitas  memiliki  definisi  yang  berbeda  dengan  produksi.  Peningkatan  suatu  produksi didefinisikan  sebagai  pertambahan  suatu  barang  dari  tidak  ada  menjadi  ada.  Sedangkan  peningkatan  pada produktivitas didefinisikan sebagai sekumpulan elemen-elemen yang dapat menjelaskan banyaknya hasil dan perbaikannya.  Produksi  selalu  berfokus  pada  keluaran  ( output )  sedangkan  produktivitas  bercerita  tentang seberapa baik proses pembuatan suatu produk sehingga dapat menghasilkan suatu output [1], [2].
Objective  Matrix (OMAX) adalah  merupakan  alat  bantu  yang  digunakan  untuk  melakukan  sebuah pengukuran  kinerja  dengan  beragam  indikator  pencapaian  dan  juga  pembagian  pembobotan  yang  ada didalamnya, yang nantnya akan mendapatkan indeks produktivitas secara menyeluruh . Selanjutnya, OMAX diartikan  sebagai  metode  yang  memiliki  kelebihan  atau  keunggulan  dari  metode-metode  lainnya.  Sistem pembobotan yang berada di metode ini memberikan pengaruh dari masing-masing faktor sebagai penunjang produktivitas [3]. Kegunaan metode ini beberapa diantaranya adalah sebagai suatu alat pengukuran terhadap suatu  produktivitas,  sebagai  media  yang  digunakan  dalam  memberikan  perbaikan  terhadap  suatu permasalahan, sebagai alat yang dapat melihat perkembangan suatu produktivitas.
Diagram  Sebab-Akibat  ( fishbone )  merupakan  suatu  diagram  dari  gabungan  beberapa  garis  dan  juga simbol yang menunjukkan suatu hubungan sebab dan akibat. Fishbone digunakan sebagai alat yang membuat kategori  dari  sebuah  sebab  potensial  dari  permasalahan.  Diagram  ini  dapat  mengurai  faktor-faktor  yang menyebabkan  terjadinya  suatu  permasalahan.  Faktor-faktor  tersebut  diantaranya  adalah  manusia,  mesin, metode, uang, dan lingkungan. [4], [5]. [6], [7], [8], [9], [10]

## C. Hasil dan Pembahasan
Tahapan  pertama  yang  dilakukan  adalah  dengan  menentukan  kriteria  produktivitas  yang  dinyatakan dalam  perbandingan  rasio.  Pada  penelitian  ini  kriteria  yang  digunakan  adalah  Produktivitas  Produksi, Produktivitas Jam Kerja, Produktivitas pemakaian bahan baku, dan efisiensi tenaga kerja. Selanjutnya adalah melakukan penentuan performance dengan menggunakan rumus sebagai berikut.
Rasio 1 = Jumlah Produk yang dihasilkan ( m 3 ) Pemakaian Bahan Baku ( m 3 ) x 100%

## Rasio 2 = Jam kerja operasional (jam)
Total waktu perbaikan mesin (jam)
Rasio 3 = Jumlah Air Tidak Terpakai ( m 3 ) Pemakaian Air Alami ( m 3 ) x 100%
Rasio 4 = Produksi Air Bersih yang dihasilkan (m 3 ) Jam kerja operasional (jam)
Berikut adalah rekapitulasi nilai performance dari tiap kriteria dair bulan Juli sampai Desember.
Tabel 1 . Rekapitulasi nilai performance No Periode Produktivitas Produksi (%) Jam Kerja Produktivitas Bahan Baku (%) Efisiensi Tenaga Kerja 1 Juli 52,355 24,5 47,65 5921,31 2 Agustus 52,41 25,67 47,59 5658,64 3 September 52,37 19,25 47,63 5654,22 4 Oktober 52,41 24,5 47,59 5927,21 5 November 48,12 25,67 51,88 5194,69 6 Desember 48,31 11,85 51,69 5183,97 Rata-rata (Level 3) 51 21,9 49 5590,01 Minimum (Level 0) 48,12 11,85 47,59 5183,97 Maximum (Level 10) 52,41 25,67 51,88 5927,21
Selanjutnya  adalah  menentukan  nilai  rata-rata  dari  setiap  kriteria  atau  biasa  disebut  sebagai  level  3. Berikut adalah rekapitulasi rata-rata dari setiap kriteria.
Tabel 2 . Rekapitulasi nilai rata-rata (Level 3) Kriteria Level 3 Produktivitas Produksi (%) 51 Jam Kerja 21,9 Produktivitas Bahan Baku (%) 49 Efisiensi Tenaga Kerja 5590,01
Tahap selanjutnya adalah menentukan nilai produktivitas tertinggi atau biasa disebut dengan level 10. Berikut adalah rekapitulasi produktivitas tertinggi dari setiap kriteria.
Tabel 3 . Rekapitulasi nilai tertinggi (Level 10) Kriteria Level 10 Produktivitas Produksi (%) 52,41 Jam Kerja 25,67 Produktivitas Bahan Baku (%) 51,88 Efisiensi Tenaga Kerja 5927,21
Selanjutnya  adalah  dengan  menentukan  nilai  terendah  dari setiap  kriteria,  berikut  adalah rekapitulasi nilai terendah atau level 0.
Tabel 4 . Rekapitulasi nilai terendah (Level 0) Kriteria Level 0 Produktivitas Produksi (%) 48,12 Jam Kerja 11,85 Produktivitas Bahan Baku (%) 47,59 Efisiensi Tenaga Kerja 5183,97
Selanjutnya  dilakukan  perhitungan  untuk  mendapatkan  nilai  produktivitas  realistis  dengan menggunakan rumus perhitungan sebagai berikut.
Skala (1-2) = Level 3-Level 0 3-0
Skala (4-9) = Level 10-Level 3

## 10-3
Berikut adalah rekapitulasi level 1 sampai 2, dan level 4 sampai 9 dari setiap rasio.
Tabel 5. Rekapitulasi Nilai level 1 sampai 2 dan level 4 sampai 9.
Skala Rasio 1 Rasio 2 Rasio 3 Rasio 4 Level 1-2 0,96 3,35 0,47 135,35 Level 4-9 0,201 0,537 0,411 48,172
Selanjutnya  adalah  melakukan  penentuan  nilai  Bobbot,  Skor,  dan  Nilai.  Skala  prioritas  dapat  dilihat pada Tabel 6 berikut.
Tabel 6 . Skala Prioritas Kriteria Nilai Tingkat Prioritas 1 KRITERIA 1 sama penting dibandingkan dengan KRITERIA 2 3 KRITERIA 1 sedikit lebih penting dibandingkan dengan KRITERIA 2
5 KRITERIA 1 lebih penting dibandingkan KRITERIA 2 7 KRITERIA 1 sangat penting dibandingkan dengan KRITERIA 2 9 KRITERIA 1 sangat penting dibandingkan dengan KRITERIA 2 2,4,6,8 *) Nilai tengah-tengah
Selanjutnya  adalah  membuat  perbandingan  prioritas  setiap  kriteria  yang  dapat  dilihat  pada  Tabel  7 berikut.
Tabel 7 . Perbandingan prioritas setiap kriteria Kriteria 1 Kriteria 2 Kriteria 3 Kriteria 4 Kriteria 1 1 3 5 3 Kriteria 2 0,33 1 5 3 Kriteria 3 0,2 0,2 1 5 Kriteria 4 0,33 0,33 0,33 1
Kemudian  dilakukan  perhitungan  untuk  mendapatkan  bobot  kriteria.  Sebagai  contoh  adalah  pada perbandingan kriteria 1 dengan kriteria 1 berikut.
(Kriteria 1, kriteria 1) =
1 1 + 0,333 + 0,2 + 0,333 = 0,536 (Kriteria 2, kriteria 1) = 3 3 + 1 + 0,2 + 0,333 = 0,662
Berikut adalah rekapitulasi perbandingan prioritas setiap kriteria.
Tabel 8 . Rekapitulasi Perbandingan Prioritas Setiap Kriteria
Kriteria 1 Kriteria 2 Kriteria 3 Kriteria 4 Kriteria 1 0,536 0,662 0,441 0,25 Kriteria 2 0,179 0,221 0,441 0,25 Kriteria 3 0,107 0,044 0,088 0,417 Kriteria 4 0,179 0,074 0,029 0,083
Selanjutnya melakukan perhitungan untuk menentukan nilai bobot dengan menggunakan rumus sebagai berikut.
Kriteria 1 = 0,536+0,662+0,441+0,25 4 = 0,47
Kriteria 2 = 0,179+0,221+0,441+0,25 4 = 0,27
Berikut adalah rekapitulasi dari bobot setiap kriteria.
Tabel 9. Bobot Untuk Setiap Kriteria
Kriteria Produktivitas Bobot % Produksi 0,47 47 Jam Kerja Efektif 0,27 27 Bahan Baku 0,16 16 Efisiensi Tenaga Kerja 0,09 9
Untuk  menentukan  skor  dan  nilai  dibutuhkan  matrik  struktur  OMAX,  berikut  ini  adalah  cara  untuk menentukan  skor  dan  nilai.  (1) Skor  diperolah  dari  melihat  kinerja  dari  setiap  rasio  yang  mendekati angka pada level 0 – level 10. (2) Nilai merupakan hasil perkalian bobot dan skor sehingga didapat hasil nilai ( value ). Berikut ini merupakan perhitungan untuk mencari nilai ( value ) yang dapat dilihat dibawah ini:
Juli Rasio 1 = 47 x 10 = 470 Rasio 2 = 27 x 8 = 216 Rasio 3 = 16 x 0 = 0 Rasio 4 = 9 x 10 = 90
Selanjutnya dilakukan pengukuran indeks produktivitas, tetapi sebelumnya dilakukan perthiungan nilai current dengan menggunakan rumus sebagai berikut.
Periode 1 (Juli) = 470 + 216 + 0 + 90 = 776
IP = Nilai Produktivitas saat ini ( Current ) - 300 300 x 100%
Indeks Periode 1 (Juli) = 776 - 300 300 x 100% = 159%
Selanjutnya dilakukan perhitungan previous dengan menggunakan rumus sebagai berikut dan previous periode 1 bernilai 0.
Previous= Current saat ini- Current sebelumnya Current sebelumnya x 100% Previous periode 2 = 821-776 776 x 100% = 5,8
Dan berikut adalah contoh indikator performansi pada bulan Juli.
Tabel 10. Matriks Indikator Performansi Periode Juli
Rasio 1 Rasio 2 Rasio 3 Rasio 4 Rasio 52,35 24,5 47,65 5921,31 Performansi 52,41 25,67 51,88 5927,21 10 52,21 25,13 51,47 5593,23 9 52,01 24,59 51,06 5592,7 8 51,81 24,06 50,65 5592,16 7 51,6 23,52 50,24 5591,62 6 51,4 22,98 49,83 5591,08 5 51,2 22,44 49,42 5590,55 4 51 21,91 49,01 5590,01 3 50,04 18,56 48,54 5190,68 2 49,08 15,2 48,06 5187,32 1 48,12 11,85 47,59 5183,97 0 10 8 0 10 Skor 47 27 16 9 Bobot 470 216 0 90 Nilai Indikator Performansi Current 776 Indeks 159 Previous 0
Selanjutnya  adalah  dengan  melakukan  penentuan  indeks  produktivitas  terhadap  performansi  standar. Dapat dilihat pada Tabel 11 dan Gambar 1.
Tabel 11. Rekapitulasi Indeks Produktivitas
No Periode Indeks Produktivitas 1 Juli 159 2 Agustus 174 3 September 102 4 Oktober 159 5 November 49 6 Desember -47
Gambar 1. Grafik Indeks Produktivitas Terhadap Performansi Standar
Selanjutnya melakukan penentuan indeks produktivitas terhadap performansi sebelumnya. Dapat dilihat pada Tabel 12 dan Gambar 2 berikut.

## Tabel 12. Rekapitulasi IP terhadap Performansi Sebelumnya
No Periode Ip terhadap Performansi Sebelumnya 1 Juli 0 2 Agustus 5,80 3 September -26,31 4 Oktober 28,26 5 November -42,27 6 Desember -64,29
Gambar 2. Grafik IP terhadap Performansi Sebelumnya
Dan berikut adalah pencapaian skor dari setiap kriteria dapat dilihat pada Tabel 13.
Tabel 13 . Skor Setiap Kriteria No Periode Perncapaian Skor Produktivitas Produksi Produktivitas Jam Kerja Operasional Produktivitas Pemakaian Bahan Baku Efisiensi Tenaga Kerja 1 Juli 10 8 0 10 2 Agustus 10 10 0 9 3 September 10 2 0 9 4 Oktober 10 8 0 10 5 November 0 10 10 2 6 Desember 0 0 10 0 Jumlah 40 38 20 40
Selanjutnya dilakukan identifikasi dengan menggunakan diagram sebab akibat dari nilai produktivitas pemakaian bahan baku karena memiliki nilai yang lebih rendah dari kriteria lainnya berikut adalah Diagram Sebab-Akibat dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Diagram Sebab-Akibat Produktivitas PDAM X

## Mesin
Mesin yang dimiliki oleh PDAM X saat ini sudah cukup lama digunakan, sehingga mesin – mesin tersebut memiliki kemampuan kerja yang cukup jauh dari yang seharusnya. PDAM X memiliki dua pasang mesin di setiap WTP, dimana tidak ada perawatan rutin ( maintenance ) dalam jangka waktu tertentu untuk setiap mesin yang  digunakan.  Mesin  diberikan  perawatan  ketika  mesin  yang  digunakan  tersebut  mengalami  kerusakan. Sayangnya  dengan  cara  seperti  itu  perusahaan  membutuhkan  waktu  untuk  melakukan  perbaikan  terhadap mesin yang mengalami kerusakan, sehingga waktu produksi harus berhenti saat dilakukan perbaikan mesin. Selain itu juga fungsi dari mesin dapat berkurang kinerjanya meskipun telah diperbaiki. Kinerja dari mesin tidak akan sama seperti semula dan dapat menyebabkan lumpur tidak tersaring dengan sempurna sehingga air yang didapatkan pelanggan mengalami keruh atau kotor. Hal ini harus dipertimbangkan agar kinerja mesin dapat maksimal dengan jangka waktu yang panjang.

## Material
Proses penyediaan air bersih dimulai dari proses pengambilan air baku yang berasal dari sumber  – sumber yang digunakan seperti mata air, air sungai, dan bor. Kondisi dari setiap sumber air tidak dapat ditentukan seperti berlumpur ataupun banyaknya sampah pada sumber air tersebut, kondisi yang tidak dapat di prediksi tersebut  dapat  mengancam  kondisi  dari  mesin  pompa  dan  pipa  yang  digunakan  untuk  menyedot  air  ke
Produktivitas Pemakaian Bahan Baku Mesin Material Metode Manusia Air Baku Berlumpur Pipa Kotor Bahan Kimia Umur Mesin Spesifikasi Penyedotan Penjernihan Pendistribusian Kebocoran Pipa Air Keruh Keterampilan/Skill Ketelitian Kebiasaan Koordinasi Kelengkapan
pengolahan. Sumber air baku ini juga dapat mengalami masalah tambahan ketika musim kemarau tiba, selain debit air yang berkurang. Kondisi air baku yang digunakan oleh PDAM X harus selalu diperhatikan oleh setiap operator di lapangan agar dapat menghindari penyebab seperti sampah dan lumpur yang ikut masuk selama proses penyedotan air baku tidak merusak mesin pompa dan mengendap pada jaringan pipa transmisi.

## Metode
Proses penyedotan berada pada unit pemompaan air baku. Operator yang bertanggung jawab pada proses ini disebut Pegawai Sumber. Dimana pada bagian ini seharusnya terus diawasi dalam proses pemompaan tersebut agar mesin tidak menyedot lumpur yang dapat menyebabkan kerusakan pada mesin pompa. Akan tetapi tidak terdapat orang yang melakukan proses pengawasan pada tahap ini, padahal proses penyedotan ini diperlukan pengawasan dan pemeliharaan secara berkala, dengan tidak adanya pegawai sumber ini biasanya orang yang mengawasi  proses  tersebut  adalah  Operator  Pengolahan  yang  seharusnya  berfokus  pada  bagian  instalasi. Instalasi  merupakan  proses  penjernihan  dimana  dalam  proses  ini  dilakukan  pengecekan  terkait  kebersihan sampah dan lumpur yang dapat membuat air yang nantinya akan di distribusikan kepada pelanggan menjadi keruh dan bau.

## Manusia
Faktor  yang  terjadi  pada  bagian  operator  masih  seringnya  kurang  teliti  dan  melakukan  sistem  operasional sesuai  standar  kebiasaan,  bukan  sesuai  standar  yang  seharusnya.  Hal  ini  juga  terjadi  pada  pada  proses penerimaan bahan kimia dan bahan pembantu, sehingga terkadang terdapat masalah terkait jumlah bahan kimia dan  bahan  pembantu  yang  datang  ternyata  tidak  sesuai  pesanan.  Hal  ini  diakibatkan  oleh  tidak  adanya pemeriksaan  barang  ketika  barang  datang.  Kurangnya  koordinasi  dari  setiap  bagian  perusahaan  membuat produksi menjadi kurang efektif dan efisien sehingga terdapat pemborosan yang seharusnya bisa diatasi oleh perusahaan.
Berdasarkan  faktor  –  faktor  yang  mempengaruhi  penurunan  produktivitas  di  atas  maka  dilakukan perancangan solusi untuk mengetahui upada yang dapat dilakukan untuk meningkatkan produktivitas seperti yang dapat dilihat pada Tabel 14.

## Tabel 14. Usulan Solusi Perbaikan Untuk Meningkatkan Produktivitas
Penyebab Solusi Mesin Kerusakan Mesin Perawatan mesin secara berkala Pengoprasian mesin secara baik dan benar Mencatat kerusakan dan berbagai gangguan yang terjadi Material Bahan Baku yang kurang ideal Mengawasi Proses Penyedotan Bahan Baku Meminimalisir Lumpur dan Sampah Metode Pengawasan dalam Proses Penyedotan Tambahkan operator khusus untuk mengamati proses penyedotan bahan baku (Pegawai Sumber) Melakukan proses pengawasan dan pemeliharaan secara berkala Manusia Kurangnya tingkat ketelitian dalam pemeriksaan bahan Memberikan  pelatihan  untuk  melakukan  proses  yang  sesuai dengan standar yang seharusnya Kurangnya koordinasi Memperhatikan  komunikasi  yang  dilakukan  agar  dapat meminimalisir pemborosan yang terjadi

## D. Kesimpulan
Berdasarkan hasil dari penelitian dan analisa data yang telah dilakukan dengan menggunakan metode Objective  Matrix  (OMAX)  maka  dapat  diambil  kesimpulan  yang  dapat  dilihat  sebagai  berikut.  (1) Permasalahan  yang  di  amati  yang  diduga  menjadi  penyebab  turunnya  produktivitas  PDAM  X  sehingga mengakibatkan turunnya minat pelanggan adalah pada produksi perusahaan, kemudian jam kerja operasional, penggunaan bahan baku, dan efisiensi tenaga kerja. (2) Tingkat produktivitas PDAM X pada kondisi saat ini
mengacu  pada  kapasitas  produksi  yang  digunakan  oleh  perusahaan.  Tercatat  persentase  kapasitas  produksi terkecil yang mampu digunakan oleh perusahaan adalah 43% di tahun 2020 dan persentase terbesar di tahun 2019  yaitu  60%.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  pemanfaatan  faktor  pendukung  seperti  hasil  produksi perusahaan, jam kerja operasional, pemanfaatan bahan baku dan efisiensi tenaga kerja masih belum optimal sehingga  tidak  dapat  memenuhi  kapasitas  produksi  perusahaan.  (3)  Hasil  dari  pengolahan  data  dengan menggunakan  OMAX  adalah  permasalahan  yang  terbesar  terjadi  pada  pemanfaatan  bahan  baku  karena memiliki  skor  yang  lebih  besar  dari  kriteria  lainnya,  dengan  menggunakan  sebab  akibat  didapatkan  saran perbaikan  untuk  perusahaan  yaitu  dengan  melakukan  perawatan  mesin  secara  rutin  agar  bahan  baku  yang digunakan tidak banyak terbuang.
Setelah dilakukan pengolahan dan Analisa data saram-saran yang dapat dilihat diberikan melalui proses penelitian ini. (1) Agar produktivitas berjalan dengan baik perusahaan dapat melakukan   perawatan secara berkala terhadap mesin agar kinerja mesin dapat selalu   maksimal  ketidak  dilakukan  proses  produksi.  (2) Pengembangan  pada  penelitian  produktivitas  kerja  perusahaan  kedepan  sebaiknya  memperluas  objek penelitian untuk pengukuran produktivitas kerja PDAM X Kabupaten X.

## Daftar Pustaka
[1] I.  Kusumanto,  “Analisis  Produktivitas  PT.  Perkebunan  Nusantara  V  (PKS)  Sei  Galuh  Dengan Menggunakan  Metode  American  Productivity  Center  (APC),” Jurnal  Teknik  Industri:  Jurnal  Hasil Penelitian  dan  Karya  Ilmiah  dalam  Bidang  Teknik  Industri ,  vol.  2,  no.  2,  p.  129,  Dec.  2016,  doi: 10.24014/jti.v2i2.5098.
[2] L.  ,  F.  D.  ,  dan  K.  S.  Susanti, Pengukuran  Produktivitas  PTP  Nusantara  VI  Unit  Usaha  Kayu  Aro Dengan Metode Objective Matrix , 1st ed., vol. 8. Jurnal Riset Teknik Industri, 2018.
[3] A.  Supriyanto,  B.  D.  Probowati,  and  B.  Burhan,  “PENGUKURAN  PRODUKTIVITAS PERUSAHAAN TAHU DENGAN METODE OBJECTIVE MATRIX (OMAX),” AGROINTEK , vol. 9, no. 2, p. 109, Nov. 2016, doi: 10.21107/agrointek.v9i2.2141.
[4] Malabay, Pemanfaatan Diagram Fishbone untuk Mendukung Kebutuhan Proses Bisnis , 1st ed., vol. 2. Jurnal Ilmu Komputer, 2016.
[5] N. Eviyanti, Analisis Fishbone Diagram Untuk Mengevaluasi Pembuatan Peralatan Aluminium Studi Kasus Pada SP Aluminium Yogyakarta . Jurnal Audit dan Akuntansi Fakultas Ekonomi, 2021.
[6] C. V. dan T. H. Gunawan, Analisis kinerja proses dan identifikasi cacat dominan pada pembuatan bag dengan metode Statistical Proses Control , 1st ed., vol. 11. Bandung: Jurnal Riset Teknik Industri, 2016.
[7] Fitria Zahrannisa and Chaznin R. Muhammad, “Perbaikan Pengendalian Persediaan Bahan Baku Pipa Sqr 50/25 X 1.2 X 407 dengan Menggunakan Metode Pendekatan Mrp pada PT. Chitose Internasional Tbk,” Bandung  Conference  Series:  Industrial  Engineering  Science ,  vol.  3,  no.  2,  pp.  650–657,  Jul. 2023, doi: 10.29313/bcsies.v3i2.9142.
[8] Alif  Aulia  Rahmansyah  and  Djamaludin,  “Perancangan  Business  Intelligence  untuk  Menganalisa Strategi  Pemasaran  PT.  XYZ,” Jurnal  Riset  Teknik  Industri ,  pp.  147–156,  Dec.  2023,  doi: 10.29313/jrti.v3i2.2896.
[9] Anwar  Fauzi  and  Luthfi  Nurwandi,  “Perencanaan  Produksi  Dodol  dengan  Pendekatan  Metode Heuristik  pada  PD  XYZ,” Jurnal  Riset  Teknik  Industri ,  pp.  121–128,  Dec.  2023,  doi: 10.29313/jrti.v3i2.2888.
[10] Rizky Ferdiansyah, Iyan Bachtiar, and Selamat, “Pengendalian Kualitas dengan Metode Taguchi pada Produk  Cat  Tembok  di  Pt  XYZ,” Jurnal  Riset  Teknik  Industri ,  pp.  129–138,  Dec.  2023,  doi: 10.29313/jrti.v3i2.2890.