## Analisis Kepuasan Pelanggan Terhadap Aplikasi Mcdonald’s Dengan Perspektif Pengguna Menggunakan Metode User Experience Questionnaire
Sri Radhitya Murti Mahening 1 , Yopi Handrianto 2
1,2 Universitas Bina Sarana Informatika Jl. Kramat Raya No.98, RT.2/RW.9, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 10450, Indonesia
e-mail: 1 17190650@bsi.ac.id, 2 yopi@bsi.ac.id
Artikel Info : Diterima : 02-10-2023 | Direvisi : 00-00-0000 | Disetujui : 00-00-0000
Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan pengguna aplikasi McDonald's di Jakarta Timur menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ). Responden diminta untuk mengisi kuesioner UEQ yang terdiri  dari 26 pertanyaan terkait enam  faktor pengalaman pengguna yaitu daya tarik, kejelasan, efisiensi, stimulasi, ketepatan, dan kebaruan. Hasil analisis UEQ menunjukkan bahwa setiap variabel pengalaman pengguna memiliki nilai rata-rata di atas 0,8, menunjukkan adanya kepuasan yang positif dari pengguna aplikasi McDonald's di Jakarta Timur. Variabel daya tarik mendapatkan nilai (1,421), variabel kejelasan nilai (1,445), variabel efisiensi nilai (1,465), variabel stimulasi nilai (1,445), variabel ketepatan nilai ( 1,421), dan variabel kebaruan nilai (1,338). Penelitian ini menyimpulkan bahwa aplikasi McDonald's memperoleh hasil yang baik dalam kepuasan pengguna di  Jakarta  Timur,  dengan  adanya  hubungan  positif  antara  variabel  daya  tarik,  kejelasan,  efisiensi,  stimulasi, ketepatan, dan kebaruan. Hasil ini dapat digunakan oleh McDonald's untuk meningkatkan pengalaman pengguna melalui peningkatan aspek-aspek yang masih perlu ditingkatkan.
Kata  Kunci  :  Aplikasi  McDonald’s,  Analisis  Kepuasan  Pelanggan,  Kepuasan  Pengguna  Aplikasi  McDonald’s, User Experience Questionnaire
Abstracts - This study aims to analyze the user satisfaction of the McDonald's application in East Jakarta using the  User  Experience  Questionnaire  (UEQ)  method. Respondents  were  asked  to  fill  out  the  UEQ  questionnaire consisting  of  26  questions  related  to  six  user  experience  factors,  namely  attractiveness,  perspicuity,  efficiency, stimulation, dependability, and novelty. The results of the UEQ analysis show that each user experience variable has an average value above 0.8, indicating positive satisfaction from users of the McDonald's application in East Jakarta. The attractiveness variable obtained a value of (1.421), perspicuity variable (1.445), efficiency variable (1.465),  stimulation  variable  (1.445),  dependability  variable  (1.421),  and  novelty  variable  (1.338).  This  study concludes that the McDonald's application has achieved good results in user satisfaction in East Jakarta, with a positive  relationship  between  attractiveness,  clarity,  efficiency,  stimulation,  accuracy,  and  novelty  variables. These findings can be used by McDonald's to enhance the user experience by improving aspects that still need enhancement.
Keywords  :  McDonald's  Application,  Customer  Satisfaction  Analysis,  User  Satisfaction  of  McDonald's Application, User Experience Questionnaire

## PENDAHULUAN
Penggunaan  aplikasi  dalam  bisnis  pemesanan  makanan  telah  menghadirkan  perubahan  signifikan  dalam industri makanan cepat saji dan layanan pengiriman makanan. Ini membuat pelanggan bisa mendapatkan makanan pilihan mereka tanpa perlu mengantri atau keluar rumah. Tidak hanya itu, penggunaan aplikasi juga memberikan manfaat  besar  kepada  pemilik  bisnis.  Dengan  aplikasi,  mereka  dapat  mengelola  pesanan  dengan  lebih  efisien, mengurangi kesalahan pesanan, meningkatkan efisiensi operasional, dan menghemat biaya. Aplikasi online adalah sistem  yang  diterapkan  untuk  memudahkan  dan  menyelesaikan  tugas  tertentu  dengan  menggunakan  jaringan internet sebagai medianya (Hidayat & Mukhlisin, 2020).
Dalam konteks bisnis yang semakin ketat persaingannya, efesiensi dan kualitas dalam pelayanan menjadi faktor kunci dalam mempertahankan dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Oleh karena itu, perusahaan perlu
Volume 4 No. 1 Februari 2024 | E-ISSN: 2798-6845
memastikan bahwa aplikasi mereka dapat memberikan pengalaman pengguna yang baik dan memenuhi kebutuhan pelanggan.  Untuk  mencapai  tujuan  ini,  perlu  adanya  penelitiaan  menggunakan  metode  pengukuran  kepuasan pelanggan, seperti User Experience Questionnaire (UEQ).

## Tinjauan Pustaka

## 1. Kepuasan Pelanggan
Kepuasan  pelanggan  dapat  diartikan  sebagai  memenuhi  harapan  mereka.  Pelanggan  dianggap  senang dengan  produk  dan  layanan  yang  telah  diberikan  oleh  perusahaan  jika  harapan  mereka  terhadap  produk  atau layanan tersebut terpenuhi, bahkan melebihi harapan. Dalam perusahaan, kepuasan pelanggan diukur berdasarkan pengalaman keseluruhan mereka dengan perusahaan (Mirella et al., 2022).
Kepuasan  pelanggan  dapat  dipengaruhi  oleh  beragam  faktor,  termasuk  mutu  produk  atau  pelayanan, keandalan,  responsifitas,  kemudahan  penggunaan,  komunikasi  yang  efektif,  waktu  tanggapan,  penyelesaian masalah  yang  memuaskan,  dan  interaksi  dengan  karyawan  atau  perwakilan  organisasi.  Faktor-faktor  ini berkontribusi  pada  pengalaman  pelanggan  secara  keseluruhan  dan  membentuk  persepsi  mereka  tentang  sejauh mana  organisasi  memenuhi  atau  melebihi  harapan  mereka.  Kepuasan  pelanggan  juga  memiliki  dampak  yang signifikan pada kesuksesan dan pertumbuhan organisasi. Pelanggan yang puas cenderung lebih loyal, melakukan pembelian berulang, merekomendasikan produk atau layanan kepada orang lain, dan memiliki hubungan jangka panjang  dengan  organisasi.  Sebaliknya,  pelanggan  yang  tidak  puas  dapat  berpotensi  meninggalkan  organisasi, memberikan ulasan negatif, atau mengurangi keterlibatan dengan merek.
2. Kepuasan Pelanggan
Kualitas layanan diartikan segala bentuk penyelenggaraan layanan yang diberikan oleh sebuah perusahaan dengan  upaya  maksimal  dan  keunggulan  yang  dimiliki,  dengan  tujuan  memenuhi  kebutuhan  pelanggan  dan memenuhi harapan mereka (Kasinem, 2020).
Kualitas layanan merupakan ukuran dari pelayanan yang dilakukan oleh suatu organisasi memenuhi atau melebihi harapan pelanggan. Ini mencakup keseluruhan pengalaman pelanggan dengan meemaksimalkan potensi layanan  yang  dimiliki  perusahaan  untuk  pelanggan  termasuk  aspek-aspek  seperti  keandalan,  responsifitas, keamanan, empati, dan tampilan fisik atau estetika.
3. Aplikasi
Aplikasi  merupakan  suatu  kesatuan  perangkat  lunak  yang  diciptakan  dengan  tujuan  untuk  menjalankan tuntutan  dalam  berkegiatan  atau  pekerjaan,  seperti  bisnis,  periklanan,  pelayanan  masyarakat,  permainan,  dan kegiatan lain yang dilakukan oleh manusia (Susanty et al., 2019).
Aplikasi  adalah  perangkat  lunak  yang  siap  digunakan  dan  berfungsi  sesuai  dengan  instruksi  pengguna, memproses  data  menjadi  hasil  yang  diinginkan.  Aplikasi  juga  merupakan  kumpulan  perangkat  lunak  yang dirancang sebagai respon terhadap berbagai tuntutan dalam berkegiatan dan pekerjaan.
4. User Experience Questionnaire
UEQ  atau User  Experience  Questionnaire ,  adalah  suatu  pendekatan  untuk  mengukur  dan  mengevaluasi pengalaman  pengguna  dalam  menggunakan  produk  interaktif.  Metode  ini  menggunakan  kuesioner  yang  di dalamnya  terdapat  26  pertanyaan  yang  dirancang  untuk  mengukur  enam  dimensi  pengalaman  pengguna,  yaitu Daya  Tarik,  Kejelasan,  Efisiensi,  Ketepatan,  Stimulasi,  dan  Kebaruan.  Tujuan  utama  dari  penggunaan  metode UEQ adalah untuk mempercepat proses pengukuran pengalaman pengguna dalam menggunakan produk interaktif (Salsabila et al., 2022).
Sumber: (Salsabila et al., 2022)
Volume 4 No. 1 Februari 2024 | E-ISSN: 2798-6845
Seperti yang ada pada Gambar 1. dapat dijelaskan, UEQ membagi skala pengukuran tersebut menjadi tiga aspek  utama,  yaitu  daya  tarik  ( attractiveness ),  kualitas  pragmatis  ( pragmatic  quality ),  dan  kualitas  hedonis ( hedonic quality ). Aspek daya tarik merupakan dimensi utama yang mencerminkan persepsi pengguna terhadap daya  tarik  produk.  Aspek  kualitas  pragmatis  terdiri  dari  kejelasan,  efisiensi,  dan  ketepatan,  dan  fokus  pada pencapaian  tujuan  pengguna.  Sementara  itu,  aspek  kualitas  hedonis  terdiri  dari  stimulasi  dan  kebaruan,  dan berfokus pada pengalaman emosional dan kesan pengguna.
5. SPSS
SPSS  atau Statistical  Program  for  Social  Science adalah  sebuah  perangkat  lunak  yang  digunakan dipergunakan dalam hal menganalisis suatu data dan melakukan perhitungan secara statistik, baik  yang bersifat parametrik maupun non-parametrik. Tujuan utama adalah mempermudah proses analisis data dan menyediakan berbagai kemampuan statistik yang tinggi. Dengan menggunakan SPSS, pengguna dapat menganalisis penelitian dengan  jumlah  variabel  yang  lebih  banyak  sekaligus,  karena  program  ini  memiliki  kapabilitas  yang  memadai dalam hal tersebut (Fauziah & Karhab, 2019).
SPSS  menyediakan  berbagai  fitur  dan  fungsi  untuk  melakukan  analisis  data,  termasuk  pengolahan  data, penghitungan statistik deskriptif, uji hipotesis, analisis regresi, analisis multivariat, analisis faktor, analisis cluster, dan banyak lagi. SPSS menyediakan antarmuka yang intuitif dan mudah digunakan, serta menghasilkan output statistik yang dapat dipahami dengan baik.

## METODE PENELITIAN

## Sumber: (Penelitian, 2023)
Gambar 2. Alur Tahapan Penelitian
1. Tahapan Penelitian
Tahapan penelitian yang dilakukan oleh penulis seperti pada Gambar 2. dapat dijabarkan sebagai berikut:
a. Identifikasi Masalah
Tahap ini melibatkan mengidentifikasi masalah penelitian secara spesifik, yaitu kepuasan pelanggan terhadap aplikasi  McDonald's.  Dalam  hal  ini,  fokus  penelitian  adalah  pengalaman  pengguna  dalam  menggunakan aplikasi tersebut.
b. Penentuan Populasi dan Sampel
Langkah  selanjutnya  adalah  menentukan  populasi  yang  relevan  dengan  penelitian,  yaitu  pengguna  aplikasi McDonald's di Jakarta Timur. Populasi ini dapat dibatasi sesuai dengan kriteria tertentu, yaitu pengguna yang telah menggunakan aplikasi Mcdonald’s dan berdomisili di Jakarta Timur.
c. Penyebaran Kuesioner
Dalam tahap ini, peneliti akan menyusun kuesioner berdasarkan User Experience Questionnaire (UEQ) untuk mengumpulkan  data  dari  partisipan.  Kuesioner  ini  akan  mencakup  pertanyaan  yang  relevan  dengan pengalaman  pengguna  menggunakan  aplikasi  McDonald's  seperti  ketepatan  ( dependability ),  daya  tarik ( attractiveness ), efisiensi  ( efficiency ), kejelasan  ( perspicuity ), kebaruan ( novelty ), dan stimulasi ( stimulation ). Kuesioner  dapat  didistribusikan  secara online atau  secara  langsung  kepada  partisipan,  tergantung  pada preferensi peneliti.
d. Uji Validitas dan Uji Reliabilitas
Validitas dan reliabilitas kuesioner perlu diuji untuk memastikan bahwa instrumen yang dimanfaatkan untuk mengukur  konsep  yang  diinginkan  secara  akurat  dan  konsisten.  Uji  validitas  melibatkan  pengujian  apakah kuesioner secara efektif mengukur variabel yang dituju. Uji reliabilitas bertujuan untuk memeriksa keandalan kuesioner dalam mengukur variabel secara konsisten.
e. Analisis Data Partisipan
Setelah  kuesioner  dikumpulkan,  data  yang  diperoleh  akan  dianalisis.  Analisis  data  melibatkan  pemrosesan statistik untuk menggambarkan dan menganalisis tanggapan partisipan. Metode statistik yang digunakan dapat mencakup  analisis  statistik  seperti  uji  validitas  dan  uji  reliabilitas  menggunakan  SPSS.  Setelah  itu,  untuk mencari nilai rata-rata UEQ dari ketepatan ( dependability ), daya tarik ( attractiveness ), efisiensi  ( efficiency ),
Volume 4 No. 1 Februari 2024 | E-ISSN: 2798-6845
kejelasan    ( perspicuity ),  kebaruan  ( novelty ),  dan  stimulasi  ( stimulation )  menggunakan UEQ  Analysis  Tool berbasis Excel.
f. Interpretasi Data
Setelah data dianalisis, hasil analisis perlu diinterpretasikan untuk memahami pola dan temuan yang muncul. Hasil analisis dapat digambarkan dalam bentuk tabel, grafik, atau narasi yang menjelaskan temuan penelitian.
g. Hasil Kesimpulan dan Saran
Berdasarkan  interpretasi  data,  peneliti  dapat  menyusun  kesimpulan  yang  menjawab  pertanyaan  penelitian. Kesimpulan ini dapat  mencakup temuan utama, hubungan antarvariabel, dan implikasi  dari hasil penelitian. Selain  itu,  peneliti  juga  dapat  memberikan  saran  bagi  McDonald's  atau  pihak  terkait  untuk  meningkatkan kepuasan pengguna aplikasi.

## 2. Metode Pengumpulan Data
Agar kegiatan ini dapat berjalan sesuai rencana, perlu pemilihan metode dalam pengumpulan data yang akan dilakukan pada penelitian mengenai ini, berikut dapat dijabarkan beberapa metode-metode dalam pencarian data partisipan:
a. Penyebaran Kuesioner
Kuesioner merupakan instrumen penelitian atau survei yang meliputi serangkaian pertanyaan yang dibuat untuk mendapatkan  respon  dari  suatu  kumpulan  individu  tertentu  melalui  wawancara  pribadi  atau  melalui  pos (Amalia  et  al.,  2020). Kuesioner  dapat  disebarkan  kepada  partisipan  yang  merupakan  pengguna  aplikasi McDonald's di Jakarta Timur. Penyebaran dapat dilakukan secara online melalui platform survei atau melalui distribusi langsung kepada partisipan yang sesuai dengan kriteria populasi yang ditentukan.
b. Observasi
Observasi dilakukan dengan mengamati pengguna aplikasi McDonald's saat menggunakan aplikasi tersebut. Observasi dapat dilakukan secara langsung atau melalui rekaman layar ( screen recording ) untuk memahami interaksi pengguna dengan aplikasi, kesulitan yang mereka alami, serta respon emosional dan tingkat kepuasan yang muncul selama proses penggunaan aplikasi.
c. Populasi dan Sampel
Populasi  merujuk  pada  kumpulan  objek  atau  subjek  yang  memiliki  jumlah  dan  karakteristik  yang  telah ditentukan oleh peneliti untuk dijadikan fokus studi, di mana dari situ kesimpulan dapat diambil (Fauzia, 2020). Sampel  ialah  Sebagian  dari  jumlah dan  karakteristik  yang  berada  di  dalam  populasi  disebut  dengan sampel (Fauzia,  2020).  Berdasarkan  dari website resmi  (Jakarta.bps.go.id,  2023)  pada  tahun  2022  sumber  telah  di update  pada  tanggal  28 April 2023  terdapat  jumlah  warga  Jakarta  Timur  sebanyak  3.083.883  warga.  Lalu, dihitung  menggunakan  rumus  Slovin  dengan  jumlah  batas  toleransi  kesalahan  sebanyak  0.1  atau  10%,  jadi jumlah partisipan yang didapatkan dengan rumus Slovin adalah 99,99 partisipan atau jika dibulatkan menjadi 100 partisipan.

## 3. Metode Analisis Data
Dapat  dijelaskan  yang  digunakan  dalam  analisis  data  untuk  penelitian  ini  menggunakan  metode-metode sebagai berikut:
a. Analisis Data Partisipan
Data yang diperoleh dari kuesioner dan observasi dapat dianalisis menggunakan UEQ Analysis Tools berbasis Microsoft  Excel  dan  SPSS.  Hasil  kuesioner  dapat  digunakan  untuk  mengidentifikasi  kesulitan  yang  sering dialami oleh pengguna.
b. Uji Validitas dan Reliabilitas
Validitas  adalah  suatu  ukuran  yang  menunjukkan  sejauh  mana  suatu  alat  pengukur  secara  tepat  mengukur variabel  yang  ingin  diukur.  Semakin  tinggi  validitas  suatu  instrumen,  semakin  tepat  sasaran  alat  pengukur tersebut  dalam  menilai  data  yang  dimaksudkan  (Amanda  et  al.,  2019). Uji  reliabilitas  adalah  suatu  metode evaluasi yang digunakan untuk menentukan tingkat keandalan atau kepercayaan sebuah alat pengukur. Uji ini mengindikasikan sejauh mana alat pengukur tersebut dapat diandalkan dan konsisten (Amanda et al., 2019). Uji validitas dan reliabilitas dapat dilakukan untuk memastikan bahwa instrumen penelitian yang digunakan memiliki validitas dan reliabilitas yang memadai. Uji validitas dapat dilakukan dengan menggunakan metode seperti Pearson  Product  Moment .  Uji  reliabilitas  dapat  dilakukan  dengan  menghitung  koefisien  reliabilitas internal seperti alpha Cronbach . Berikut adalah rumus dari uji validitas dan uji reliabilitas:
Volume 4 No. 1 Februari 2024 | E-ISSN: 2798-6845
1) Uji Validitas
r xy = N ∑ xy- (∑ x )(∑ y ) √( N ∑ x 2 - (∑ x ) 2 )( N ∑ y 2 - (∑ y ) 2 )
Keterangan :
R xy = Koefisien Korelasi Antara X Dan Y N = Jumlah Subjek ∑ xy = Jumlah Perkalian Antara Skor X Dan Skor Y
∑x = Jumlah Skor X ∑y
= Jumlah Skor Y
2) Uji reliabilitas
r 11 = ( k k-1 ) ( 1- ∑ s i s t )
Keterangan : r 11 = Nilai Reliabilitas k = Jumlah Item ∑ si
= Jumlah Varian Skor Tiap-Tiap Item
S t = Varian Total
c. Uji Hipotesis
Dalam  melakukan  uji  hipotesis  pada  aplikasi  McDonald's  dengan  perspektif  pengguna  di  Jakarta  Timur, langkah-langkah yang akan dilakukan meliputi melakukan uji t, uji f, dan uji r agar bisa menarik kesimpulan apakah hipotesis yang telah dirancang dapat diterima atau ditolak berdasarkan hasil analisis data yang relevan.
1) Uji T Parsial
Uji  t  adalah  suatu  metode  pengujian  yang  digunakan  untuk  menentukan  signifikansi  koefisien  regresi. Metode  ini  memperlihatkan  pengaruh  setiap  variabel  secara  individu  terhadap  variabel  terikat  dengan mengontrol  variabel  lainnya.  Ketika  statistik  uji  t  ini  berbeda  secara  signifikan  dari  nol,  hal  ini menunjukkan bahwa variabel tersebut secara individu memiliki pengaruh terhadap variabel terikat. Jika hasilnya signifikan, maka tanda dan nilai koefisien memiliki makna yang relevan dalam interpretasi data (Sihabudin et al., 2021). Berikut merupakan rumus dari Uji T Pasrial:
t hitung = √ n-2 r √ 1-r
2) Uji F Simultan
Uji F, yang juga dikenal sebagai uji simultan, digunakan untuk menguji apakah variabel independen yang digunakan dalam model dapat secara bersama-sama menjelaskan perubahan dalam nilai variabel dependen atau tidak (Sihabudin et al., 2021). Berikut merupakan rumus dari Uji F Simultan:
Sumber : (Labmutu.com, 2020)
Gambar 3. Rumus Uji F
Keterangan :
R2 : Koefisien Determinasi
N
: Jumlah Data K : Jumlah Variabel Independen
Volume 4 No. 1 Februari 2024 | E-ISSN: 2798-6845
3) Uji Koefesien Determinasi
Koefisien determinasi memiliki tujuan untuk mengukur seberapa besar kontribusi variabel independen (X) dalam  menjelaskan  variasi  (fluktuasi)  variabel  dependen  (Y)  dari  persamaan  regresi  yang  digunakan." (Sihabudin et al., 2021). Berikut rumus dari Uji Koefesien Determinasi:
𝑅 2 = 1 − 𝑆𝑆 𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 𝑆𝑆 𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 = 1 − ∑(𝑦 𝑖 − 𝑦 1 ) 2 ∑(𝑦 𝑖 − 𝑦) 2
Keterangan : Y i : Observasi Respon ke i Y
: Rata-rata
Y 1 : Ramalan Respon ke 1
4) Analisis Statistik Deskriptif UEQ
Skala UEQ yang digunakan dalam kuesioner dapat dianalisis dengan memperoleh skor rata-rata atau mean untuk  setiap  dimensi  atau  variabel  yang  dievaluasi  seperti  ketepatan  ( dependability ),  daya  tarik ( attractiveness ),  efisiensi  ( efficiency ),  kejelasan    ( perspicuity ),  kebaruan  ( novelty ),  dan  stimulasi ( stimulation) menggunakan UEQ  Analysis  Tool .  Skor  rata-rata  atau mean dapat  digunakan  untuk membandingkan tingkat pengalaman pengguna pada setiap dimensi dan mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan.
Sumber: (Schrepp, 2023)
Gambar 4. Variabel Skala UEQ Tabel 1. Skala Penilaian pada UEQ Rentang Nilai Mean Keterangan > 0,8 Positif (baik) -0,8 – 0,8 Netral < -0,8 Negatif (buruk) Sumber: (Schrepp, 2023)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Analisis Data Partisipan
Dalam penelitian ini, pengumpulan data dilakukan selama lima hari, mulai dari 1 Juni 2023 hingga 5 Juni 2023.  Data  diperoleh  melalui  pengisian  kuesioner  daring  dan  berhasil  memperoleh  114  partisipan.  Partisipan kemudian  dikelompokkan  berdasarkan  karakteristik  seperti  pengguna  aplikasi  McDonald's,  domisili,  jenis kelamin,  status  pekerjaan,  usia,  lama  penggunaan  aplikasi  McDonald's,  dan  durasi  penggunaan  aplikasi McDonald's.
a. Pengguna Aplikasi McDonald's
Volume 4 No. 1 Februari 2024 | E-ISSN: 2798-6845
Dalam  diagram  yang  terlihat  pada  Gambar  5.  terlihat  bahwa  dari  total  114  partisipan  yang  terlibat  dalam penelitian  ini,  semuanya  merupakan  pengguna  aplikasi  McDonald's.  Hal  ini  mencerminkan  fokus  utama penelitian ini yang ditujukan kepada para pengguna aplikasi McDonald's. Dalam pemilihan partisipan, hanya pengguna aplikasi  McDonald's yang diikutsertakan dalam penelitian ini guna  mendapatkan informasi  yang relevan dan sesuai berdasarkan tujuan penelitian tersebut.
b. Domisili
Gambar 6. Diagram Domisili
Dalam  diagram  yang  terlihat  pada  Gambar  6.  terlihat  bahwa  dari  total  114  partisipan  yang  terlibat  dalam penelitian ini berasal dari domisili Jakarta Timur. Hal ini menunjukkan bahwa penelitian ini memiliki fokus khusus pada pengguna aplikasi McDonald's yang berdomisili di Jakarta Timur.
c. Jenis Kelamin

## Gambar 6. Diagram Jenis Kelamin
Dalam diagram yang terlihat pada gambar IV.3, mayoritas partisipan dalam penelitian ini adalah pria, dengan jumlah 60 partisipan atau sekitar 52,6% dari total partisipan. Sedangkan, partisipan perempuan berjumlah 54 partisipan  atau  sekitar  47,4%  dari  total  partisipan.  Pernyataan  ini  mengindikasikan  bahwa  partisipasi partisipan pria unggul jumlah daripada partisipan perempuan dalam penelitian ini. Informasi ini memberikan gambaran tentang distribusi jenis kelamin dalam populasi partisipan yang terlibat dalam penelitian.
d. Status Pekerjaan

## Gambar 7. Diagram Status Pekerjaan
Dalam diagram pada Gambar 7. data komposisi partisipan berdasarkan status pekerjaan dalam penelitian ini terlihat.  Mayoritas  partisipan  adalah  mahasiswa  (62  partisipan  atau  sekitar  54,4%  dari  total  partisipan). Karyawan  swasta  merupakan  23  partisipan  (sekitar  20,2%),  sementara  wirausaha  berjumlah  16  partisipan (sekitar 14%). Selanjutnya, pelajar berkontribusi dengan 12 partisipan (sekitar 10,5%), dan Pegawai Negeri Sipil hanya ada 1 partisipan (sekitar 0,9%). Data ini memberikan gambaran distribusi status pekerjaan dalam kelompok partisipan dalam penelitian.
Volume 4 No. 1 Februari 2024 | E-ISSN: 2798-6845
e. Usia

## Gambar 8. Diagram Usia
Dalam Gambar 8, terdapat data mengenai distribusi usia partisipan dalam penelitian ini. Mayoritas partisipan berusia 21-25 tahun (76,3% dari total partisipan). Partisipan berusia kurang dari 20 tahun menempati posisi kedua  (12,3%).  Selanjutnya,  ada  8  partisipan  berusia  26-30  tahun  (7%),  3  partisipan  berusia  31-35  tahun (2,6%), dan 2 partisipan berusia 36-40 tahun (1,8%). Tidak ada partisipan dengan usia 41 tahun ke atas dalam penelitian ini. Data ini memberikan gambaran distribusi usia partisipan dalam kelompok penelitian.
f. Lama Penggunaan Aplikasi McDonald’s
Gambar 9. Diagram Lama Pengunaan Aplikasi
Dalam diagram  yang terlihat  pada gambar  9. mayoritas partisipan dalam penelitian ini telah menggunakan aplikasi  McDonald's selama 1-3 tahun, sebanyak 80 orang atau sekitar 70,2%. Ada juga 29 partisipan atau sekitar  25,4%  yang  telah  menggunakan  aplikasi  McDonald's  kurang  dari  1  tahun,  sedangkan  hanya  5 partisipan atau sekitar 4,4% yang telah menggunakan aplikasi McDonald's selama lebih dari 3 tahun. Data ini memberikan  gambaran  tentang  durasi  penggunaan  aplikasi  McDonald's  oleh  partisipan  dalam  penelitian tersebut.
g. Durasi Penggunaan Aplikasi McDonald’s
Gambar 10. Diagram Durasi Penggunaan Aplikasi
Dalam  Gambar  10,  data  mengenai  durasi  penggunaan  aplikasi  McDonald's  oleh  partisipan  penelitian  terlihat. Sebanyak 93 partisipan (sekitar 81,6%) mengungkapkan bahwa mereka menggunakan aplikasi McDonald's secara kadang-kadang. Ada 15 partisipan (sekitar 13,2%) yang mengatakan mereka jarang menggunakannya. Hanya 6 partisipan (sekitar 5,3%) yang menyatakan bahwa mereka menggunakan aplikasi McDonald's setiap waktu. Data ini memberikan gambaran tentang kebiasaan partisipan dalam menggunakan aplikasi McDonald's dan frekuensi akses mereka.
2. Uji Kelayakan Data
a. Uji Validitas
Penelitian  ini  melibatkan  114  partisipan,  lalu  peneliti  melakukan  uji  validitas  memakai  koefisien  korelasi Pearson Product Moment . Hasil perhitungan menunjukkan bahwa suatu pernyataan bisa dinyatakan valid jika hasil dari nilai r hitungnya lebih besar dari 0,195 berdasarkan nilai r tabel. Dalam penelitian ini, peneliti telah menghubungkan  setiap  pernyataan  dengan  total  skor item yang  diperoleh  dari  jawaban  partisipan. Berikut merupakan  hasil  dari  pengujian  validitas  koefisien  korelasi Pearson  Product  Moment untuk  aplikasi McDonald’s:
Volume 4 No. 1 Februari 2024 | E-ISSN: 2798-6845
Tabel 2. Hasil Uji Validitas Uji Validitas Indikator Pernyataan Nilai r hitung Nilai r tabel Keterangan
P1 ,762 ,195 Valid P2 ,621
P3 ,56 P4 ,692 P5 ,65 P6 ,517 P7 ,702 P8 ,648 P9 ,601 P10 ,659 P11 ,694 P12 ,747 P13 ,691 P14 ,543 P15 ,702 P16 ,725 P17 ,761 P18 ,627 P19 ,685 P20 ,765 P21 ,819 P22 ,817 P23 ,667 P24 ,723 P25 ,746 P26 ,664
Berdasarkan  Tabel  2.  terdapat  26  pernyataan  yang  telah  diuji  validitasnya  dengan  menggunakan  koefisien korelasi Pearson Product Moment. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai r hitung setiap pernyataan lebih besar dari nilai r tabel yang ditentukan. Maka, dapat ditarik kesimpulan setiap pernyataan dalam penelitian ini dinyatakan valid. Hal ini menunjukkan bahwa semua pernyataan yang digunakan mampu memberikan hasil ukur yang akurat dan tepat dalam konteks penelitian ini.
b. Uji Reliabilitas
Peneliti  melakukan  pengujian  reliabilitas  dengan  menggunakan  nilai  Cronbach's  Alpha  untuk  setiap pernyataan  yang  diujikan.  Untuk  memastikan  keandalan  suatu  pernyataan,  peneliti  mengacu  pada  nilai Cronbach's  Alpha  yang  seharusnya  melebihi  0,60.  Jika  nilai  Cronbach's  Alpha  memenuhi  persyaratan  ini, maka  dapat  diartikan  bahwa  variabel  tersebut  mengandung  tingkat  keandalan  yang  memadai  sebagai  alat pengumpulan data yang efektif.
Tabel 3. Hasil Uji Validitas
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items ,955 26 Sumber : (Penelitian, 2023)
Volume 4 No. 1 Februari 2024 | E-ISSN: 2798-6845
Pengujian  reliabilitas  terhadap  26  pernyataan  tersebut,  diperoleh  hasil  yang  menunjukkan  nilai  reliabilitas sebesar  0,955.  Maka,  dapat  dijadikan  kesimpulan  setiap  pernyataan  pada  penelitian  ini  dapat  dianggap reliabel .
3. Uji Kelayakan Data
a. Analisis Mean UEQ
Dalam  penelitian  mengenai  ini,  alat  bantu  yang  dimanfaatkan  adalah  UEQ  Analysis  Tool.  Metode  ini melibatkan analisis statistik deskriptif yang bertujuan untuk melihat nilai rata-rata (mean) pada setiap skala atau variabel yang terdapat dalam kuesioner. Dalam melakukan analisis ini, peneliti mengumpulkan data dari partisipan yang menggunakan aplikasi McDonald's di Jakarta Timur. Data tersebut mencakup variabel daya tarik  ( attractiveness ),  variabel  kejelasan  ( perspicuity ),  variabel  efisiensi  ( efficiency ),  variabel  stimulasi ( stimulation ), ketepatan ( dependability ) dan variabel kebaruan ( novelty ). Setelah data terkumpul, nilai mean dari setiap skala atau variabel dihitung.
Tabel 4. Hasil Nilai Mean dari Setiap Pertanyaan
Item Mean Resp. Left Right Keterangan 1 1,2 114 menyusahkan menyenangkan Positif 2 1,7 114 tak dapat dipahami dapat dipahami Positif 3 1,6 114 kreatif monoton Positif 4 1,3 114 mudah dipelajari sulit dipelajari Positif 5 1,5 114 bermanfaat kurang bermanfaat Positif 6 1,5 114 membosankan mengasyikkan Positif 7 1,3 114 tidak menarik menarik Positif 8 1,3 114 tak dapat diprediksi dapat diprediksi Positif 9 1,4 114 cepat lambat Positif 10 1,1 114 berdaya cipta konvensional Positif 11 1,4 114 menghalangi mendukung Positif 12 1,6 114 baik buruk Positif 13 1,2 114 rumit sederhana Positif 14 1,5 114 tidak disukai menggembirakan Positif 15 1,1 114 lazim terdepan Positif 16 1,4 114 tidak nyaman nyaman Positif 17 1,6 114 aman tidak aman Positif 18 1,4 114 memotivasi tidak memotivasi Positif 19 1,4 114 memenuhi ekspektasi tidak memenuhi ekspektasi Positif 20 1,6 114 tidak efisien efisien Positif 21 1,5 114 jelas membingungkan Positif 22 1,5 114 tidak praktis praktis Positif 23 1,3 114 terorganisasi berantakan Positif 24 1,2 114 atraktif tidak atraktif Positif 25 1,6 114 ramah pengguna tidak ramah pengguna Positif 26 1,6 114 konservatif inovatif Positif
Dapat dilihat bahwa dari 26 item pernyataan yang telah diberikan kepada pengguna aplikasi McDonald’s di Jakarta  Timur  mendapatkan  hasil  yang  positif,  menandakan  bahwa  variabel  daya  tarik  ( attractiveness ), variabel  kejelasan  ( perspicuity ),  variabel  efisiensi  ( efficiency ),  variabel  stimulasi  ( stimulation ),  ketepatan
Volume 4 No. 1 Februari 2024 | E-ISSN: 2798-6845
(dependability) dan variabel kebaruan ( novelty ) mendapatkan nilai yang positif. Setelah nilai mean dari tiap- tiap  pernyataan  sudah  diketahui  selanjutnya  dapat  diperoleh  jumlah  hasil  rata-rata  atau mean dari  setiap pernyataan atau setiap variabel.
Untuk  memberikan  pemahaman  yang  lebih  jelas  tentang  hasil  penelitian,  telah  disusun  sebuah  tabel  dan gambar diagram yang menunjukkan jumlah rata-rata keseluruhan tiap-tiap soal berdasarkan variabel. Berikut merupakan tabel dan gambar diagram jumlah mean keseluruhan berdasarkan setiap variabel :
Tabel 5. Jumlah Mean dari setiap pertanyaan berdasarkan Variabel
Skala UEQ  Mean  Keterangan Daya tarik 1,421 Positif Kejelasan 1,445 Positif Efisiensi 1,465 Positif Ketepatan 1,421 Positif Stimulasi 1,445 Positif Kebaruan 1,338 Positif
Dari  Tabel  tersebut,  diperoleh  nilai  mean  untuk  setiap  variabel.  Variabel  efisiensi  memiliki  nilai  mean tertinggi, yaitu 1,465. Di posisi  kedua, terdapat  dua variabel, yaitu kejelasan dan stimulasi, yang  memiliki nilai mean yang sama, yaitu 1,445. Di posisi ketiga, juga terdapat dua variabel, yaitu daya tarik dan ketepatan, dengan  nilai  mean  yang  sama,  yaitu  1,421.  Sementara  itu,  variabel  kebaruan  memiliki  nilai  mean  paling rendah, yaitu 1,338.
Tabel 6. Hasil Nilai Mean dari Indikator Pengalaman Pengguna
Indikator Pangalaman Pengguna  Rata-rata Kualitas attractiveness 1,42 Kualitas Pragmatis 1,44 Kualitas Hedonis 1,39
Ketiga kategori ini adalah skala atau variabel UEQ yang telah dikelompokkan. Berdasarkan Tabel 6, dapat dilihat bahwa  kategori  pragmatis  yang  mencakup  variabel  efisiensi,  kejelasan,  dan  kejelasan  memiliki  nilai  mean tertinggi, yaitu 1,44. Kategori attractiveness yang mencakup variabel daya tarik memiliki nilai mean sebesar 1,42. Sedangkan, kategori hedonis yang mencakup variabel stimulasi dan kebaruan memiliki nilai mean sebesar 1,39.
b. Analisis benchmark UEQ
Setelah menentukan nilai mean dari tiap-tiap variabel, langkah berikutnya yang akan dilalui adalah melakukan perbandingan  nilai mean tersebut  dengan  kumpulan  data  benchmark,  Perbandingan  ini  bertujuan  untuk membandingkan kualitas aplikasi McDonald's dibandingkan dengan produk lainnya. Berikut merupakan hasil benchmark aplikasi  McDonald’s  menggunakan UEQ  Analysis  Tool dari  114  partisipan  yang  terlibat  pada penelitian ini.
Tabel 7. Hasil Skala Penilaian Benchmark Pada UEQ Skala Mean Perbandingan benchmark attractiveness 1,42 Above average Perspicuity 1,45 Above average Efficiency 1,46 Above average Dependability 1,42 Above average Stimulation 1,45 Good Novelty 1,34 Good
Volume 4 No. 1 Februari 2024 | E-ISSN: 2798-6845
Dari Tabel dan Gambar di atas, terdapat empat variabel yang memiliki nilai di atas rata-rata ( above average ), yaitu  daya  tarik  ( attractiveness )  dengan  mean  1,42,  kejelasan  ( perspicuity )  dengan  mean  1,45,  efisiensi ( efficiency ) dengan mean 1,46, dan ketepatan ( dependability ) dengan  mean 1,42. Oleh karena itu, keempat variabel ini mendapatkan penilaian di atas rata-rata. Sementara itu, variabel stimulasi ( stimulation ) memiliki mean 1,45, dan variabel kebaruan ( novelty ) memiliki mean 1,34, yang menunjukkan bahwa kedua variabel ini mendapatkan penilaian yang baik ( good ).

## 4. Hasil Uji hipotesis
Informasi  tentang  hubungan  yang  terjadi  secara  simultan  antara  beberapa  variabel  independen  dengan variabel dependen dapat dinilai berdasarkan dari hasil dari analisis regresi berganda. Dalam proses pengujian ini, kita  dapat  memperoleh  pemahaman  mengenai  seberapa  besar  sumbangan  variabel  independen  dalam mempengaruhi variabel dependen, serta apakah hubungan tersebut memiliki signifikansi statistik.
a. Uji T Parsial
Tabel 8. Hasil Uji T Parsial Coefficients* Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constan ) -.320 .398 -.804 .423 X1 .342 .032 .665 10.588 .000 X2 .262 .054 .302 4.813 .000 a Dependent Variable: Y
Hasil penilaian uji t parsial dapat dijelaskan berdasarkan pada Tabel 8. X1 merupakan variabel Pragmatic , X2 merupakan  variabel Hedonic , dan Y merupakan variabel Attractiveness .
1) Berdasarkan Signifikasi
a) Berdasarkan pada Tabel 8 di atas, diketahui bahwa variabel X1 mendapatkan nilai 0,000. Oleh sebab itu,  dapat  diartikan  terdapat  pengaruh  X1  terhadap  Y  sehingga  hipotesis  diterima.  Hal  ini  dapat dikatakan seperti itu karena nilai sig. 0,000 lebih kecil dari 0,05.
b) Begitupula dengan variabel X2, berdasarkan pada Tabel IV.8 di atas diketahui bahwa variabel X2 mendapatkan nilai 0,000. Oleh sebab itu, dapat diartikan terdapat pengaruh X1 terhadap Y sehingga hipotesis diterima. Hal ini dapat dikatakan seperti itu karena nilai sig. 0,000 lebih kecil dari 0,05.
2) Berdasarkan Signifikasi
a) Berdasarkan  pada  Tabel  8  diatas,  diketahui  bahwa  variabel  X1  mendapatkan  nilai  10.588.  Oleh sebab itu, dapat diartikan terdapat pengaruh antara X1 terhadap Y sehingga hipotesis diterima. Hal ini dapat dikatakan seperti itu karena nilai t hitung lebih besar dari nilai t tabel 1.983.
b) Begitupula dengan variabel X2, berdasarkan pada Tabel IV.8 diatas diketahui bahwa variabel X2 mendapatkan nilai 4.813. Oleh sebab itu, dapat diartikan terdapat pengaruh antara X2 terhadap Y sehingga hipotesis diterima. Hal ini dapat dikatakan seperti itu karena nilai t hitung lebih besar dari nilai t tabel 1.983.
b. Uji F Simultan
Tabel 9. Hasil Uji F Simultan ANOVAa* Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 4.386.878 2 2.193.439 384.302 .000b Residual 633.543 111 5.708 Total 5.020.421 113 a Dependent Variable: Y
b Predictors: (Constant), X2, X1
Berdasarkan pada Tabel IV.9, terdapat dua kategori penilaian yang pertama hasil pengujian berdasarkan sig. dan hasil pengujian berdasarkan nilai t tabel. berikut merupakan penjelasannya:
Volume 4 No. 1 Februari 2024 | E-ISSN: 2798-6845

## 1) Berdasarkan Signifikasi
Berdasarkan  pada  Tabel  9  diatas,  diketahui  nilai  sig.  sebesar  0,000  lebih  kecil  dari  0,05  maka  dapat diartikan bahwa hipotesis diterima atau dengan kata lain variabel Pragmatic (X1) dan variabel Hedonic (X2) secara bersama-sama berpengaruh terhadap variabel Attractiveness (Y)
2) Berdasarkan Nilai F Tabel
Berdasarkan  pada  Tabel  IV.9  diatas,  diketahui  nilai  F  hitung  sebesar  384.302.  Karena  nilai  F  hitung 384.302 lebih besar dari nilai F tabel 3,09, dapat disimpulkan bahwa variabel Pragmatic (X1) dan variabel Hedonic (X2) secara bersama-sama berpengaruh terhadap variabel Attractiveness (Y).
Setelah peneliti mengetahui bahwa kedua variabel tersebut memiliki pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen, proses selanjutnya adalah untuk menentukan persentase dari pengaruh yang diberikan oleh kedua variabel tersebut secara kolektif. Dalam analisis lanjutan, peneliti dapat menggunakan metode seperti koefisien determinasi (R Square) untuk mengestimasi persentase variasi dalam variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh gabungan kedua variabel independen tersebut. Hasil estimasi ini akan memberikan gambaran tentang seberapa besar sumbangan atau kontribusi dari kedua variabel independen dalam menjelaskan variasi dalam variabel dependen.
c. Uji Koefesien Determinasi
Tabel 10. Hasil Uji Koefesien Determinasi
Model Summary* Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .935a .874 .872 2.389 a Predictors: (Constant), X2, X1 b Dependent Variable: Y
Berdasarkan pada Tabel 10. dapat diartikan dengan jelas bahwa besar yang didapatkan nilai R Square ialah .874  atau  sama  dengan  87,4%  sehingga  dapat  dijelaskan  bahwa,  variabel Pragmatic (X1)  dan  variabel Hedonic (X2)  secara  bersama  berpengaruh terhadap  variabel Attractiveness (Y)  sebesar  87,4%.  sedangkan sisa nya (12,6%) dipengaruhi oleh variabel luar konteks atau variabel yang tidak diteliti.
5. Interpretasi Pembahasan Hasil Analisis Aplikasi McDonald’s
Untuk memperjelas pembahasan yang telah diteliti, pembahasan dapat dilihat di bawah ini:
a. Dengan  menggunakan  rumus  koefisien  korelasi  Pearson  Product,  uji  validitas  telah  dilakukan  untuk memastikan  bahwa  setiap  pernyataan  dalam  penelitian  ini  valid,  yaitu  mampu  memberikan  hasil  ukur yang akurat.
b. Setelah  uji  reliabilitas  dengan  rumus  Cronbach's  Alpha,  setiap  pernyataan  dalam  penelitian  dianggap reliabel, yang berarti dapat diandalkan dan dapat dipercaya dalam pengumpulan data.
c. Dari 26 item pernyataan UEQ, variabel daya tarik, kejelasan, efisiensi, stimulasi, ketepatan, dan kebaruan mendapatkan  nilai  mean  yang  positif,  menunjukkan  bahwa  aplikasi  McDonald's  cukup  memuaskan berdasarkan pengalaman pengguna di Jakarta Timur.
d. Variabel efisiensi memiliki nilai mean tertinggi (1,465), sementara variabel kebaruan memiliki nilai mean terendah (1,338).
e. Hasil  uji  hipotesis  berdasarkan  uji  regresi  berganda,  uji  t  parsial,  uji  f  simultan,  dan  uji  r  (koefisien determinasi) menunjukkan bahwa variabel Pragmatic (X1) dan variabel Hedonic (X2) secara bersama- sama berpengaruh terhadap variabel Attractiveness (Y) dengan pengaruh sebesar 87,4%.
f. Berdasarkan  perbandingan  dengan  benchmark,  variabel  stimulasi  mendapatkan  nilai  1,45  dan  variabel kebaruan mendapatkan nilai 1,34, menunjukkan bahwa keduanya dinilai baik. Sedangkan, empat variabel lainnya,  yaitu  daya  tarik,  kejelasan,  efisiensi,  dan  ketepatan,  mendapatkan  nilai  di  atas  rata-rata, menunjukkan keunggulan aplikasi McDonald's dibandingkan dengan produk lain.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil analisis  data  UEQ  dari 114 responden  pengguna  aplikasi  McDonald's  di Jakarta Timur, kesimpulan berikut dapat  diambil: Penelitian ini berhasil  mengukur kepuasan pelanggan terhadap aplikasi McDonald's dengan metode User Experience Questionnaire. Setiap pernyataan dalam penelitian ini memberikan  hasil  ukur  yang  akurat  setelah  uji  validitas,  menunjukkan  validitas  pernyataan  dalam
penelitian.  Setiap  pernyataan  dalam  penelitian  ini  dapat  diandalkan  setelah  uji  reliabilitas,  menunjukkan kepercayaan  dalam  pengumpulan  data.  Pragmatic  Quality  (X1)  dan  Hedonic  Quality  (X2)  memiliki pengaruh  signifikan  terhadap  Attractiveness  (Y)  pada  aplikasi  McDonald's.  Ini  berarti  faktor  praktis  dan faktor  hedonis  berperan  penting  dalam  menentukan  ketertarikan  pengguna  terhadap  aplikasi  ini.  Faktor praktis  (Pragmatic  Quality)  mencakup  kemudahan  penggunaan,  kehandalan,  dan  fungsionalitas  aplikasi, sementara  faktor  hedonis  (Hedonic  Quality)  melibatkan  pengalaman  pengguna  yang  menyenangkan  dan kepuasan.  Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  Pragmatic  Quality  dan  Hedonic  Quality  bersama -sama menjelaskan 87,4% dari ketertarikan pengguna terhadap aplikasi McDonald's . Variabel seperti daya tarik, kejelasan,  efisiensi,  stimulasi,  ketepatan,  dan  kebaruan  mendapatkan  nilai  rata -rata  positif  dalam  analisis statistik deskriptif, menunjukkan kepuasan pengguna. Dalam perbandingan dengan benchmark atau aplikasi produk  lain,  aplikasi  McDonald's  menunjukkan  hasil  yang  baik  dalam  variabel  stimulasi,  kebaruan,  daya tarik,  kejelasan,  efisiensi,  dan  ketepatan.  Kesimpulan  ini  mengindikasikan  bahwa  pengguna  aplikasi McDonald's  di  Jakarta  Timur  merasa  puas  dengan  pengalaman  mereka.  Nam un,  terdapat  potensi  untuk meningkatkan beberapa aspek guna lebih memenuhi kebutuhan dan harapan pengguna secara optimal.
Untuk  penelitian  selanjutnya,  disarankan  menggunakan  metode  Technology  Acceptance  Model (TAM) jika objek aplikasi yang diteliti serupa atau sama.

## REFERENSI
Amalia, F., Sulistyo, R. T., & Brata, A. H. (2020). Analisis Tingkat Penerimaan E-Learning Sebagai Alternatif
Media Pembelajaran Pada Siswa SMK. Smatika Jurnal , 10 (02), 41–47. https://doi.org/10.32664/smatika.v10i02.450
Amanda,  L.,  Yanuar,  F.,  &  Devianto,  D.  (2019).  Uji  Validitas  dan  Reliabilitas  Tingkat  Partisipasi  Politik Masyarakat  Kota  Padang. Jurnal  Matematika  UNAND , 8 (1),  179.  https://doi.org/10.25077/jmu.8.1.179- 188.2019
Fauzia, K. (2020). Perancangan Sistem Informasi Akuntansi Piutang Usaha Berbasis Web Menggunakan PHP dan MySQL. Jurnal Tekno Kompak , 14 (2), 80. https://doi.org/10.33365/jtk.v14i2.746
Fauziah, F., & Karhab, R. S. (2019). Pelatihan Pengolahan Data Menggunakan Aplikasi SPSS Pada Mahasiswa.
Jurnal Pesut : Pengabdian Untuk Kesejahteraan Umat , 1 (2), 129–136.
https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&ved=2ahUKEwjgrr2GifzvAhV5 73MBHZn0DgE4FBAWMAJ6BAgTEAM&url=http://journals.umkt.ac.id/index.php/pesut/article/downlo ad/266/357/&usg=AOvVaw3ZBCSxAHMHvGZ6C50TU9Za
Hidayat, A., & Mukhlisin, M. (2020). Analisis Pertumbuhan Zakat Pada Aplikasi Zakat Online Dompet Dhuafa. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam , 6 (3), 675. https://doi.org/10.29040/jiei.v6i3.1435 Jakarta.bps.go.id. (2023). Jumlah Penduduk Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi DKI Jakarta (Jiwa), 2020-2022 . Jakarta.Bps.Go.Id.
Kasinem, K. (2020). Pengaruh Kepercayaan dan Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Konsumen Pada Hotel
Bukit Serelo Lahat. Jurnal Media Wahana Ekonomika , 17 (4), 329.
https://doi.org/10.31851/jmwe.v17i4.5096 Labmutu.com. (2020). Kupas Tuntas Apa Itu Uji F, Rumus dan Tabel Ujinya . Www.Labmutu.Com.
Mirella, N. N. R., Nurlela, R., Erviana, H., & Herman Farrel, M. (2022). Faktor Yang Mempengaruhi: Kepuasan Pelanggan  Dan  Minat  Pembelian:  Kualitas  Produk,  Dan  Persepsi  Harga  (Literatur  Review  Manajemen Pemasaran). Jurnal Manajemen Pendidikan Dan Ilmu Sosial , 3 (1), 350–363. https://doi.org/10.38035/jmpis.v3i1.880
Salsabila, A. R., Suryanto, T. L. M., & Safitri, E. M. (2022). Evaluasi Pengalaman Pengguna Aplikasi SIMARIS UPN “Veteran” Jawa Timur Menggunakan Metode UEQ. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) , 9 (6), 1714. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i6.5068
Schrepp, M. (2023). User Experience Questionnaire Handbook . 1–16.
Sihabudin,  Wibowo,  D.,  Mulyono,  S.,  Kusuma,  J.  W.,  Arofah,  I.,  Ningsi,  B.  A.,  Saputra,  E.,  Purwasih,  R.,  &
Syaharuddin. (2021). Ekonometrika Dasar Teori dan Praktik Berbasis SPSS . Susanty,  W.,  Astari, I.  N.,  & Thamrin, T.  (2019).  Aplikasi  Gis  Menggunakan  Metode  Location  Based  Service (Lbs) Berbasis Android. Explore: Jurnal Sistem Informasi Dan Telematika , 10 (1). https://doi.org/10.36448/jsit.v10i1.1218