## ANALISIS FAKTOR RISIKO STRES KERJA PADA PEKERJA PELAYANAN KESEHATAN DI REMOTE SITE PT. X
Rifa Yulita 1 , Doni Hikmat Ramdhan 2
Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Indonesia

## Email: rifayulitaa@gmail.com1, doni@ui.ac.id
ABSTRAK Kata kunci:
Stres kerja, Pekerja kesehatan,  Faktor  risiko, COPSOQ  III,  Remote site, Konflik peran Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor risiko stres kerja pada pekerja kesehatan di remote site. Peneliti melakukan studi potong lintang pada Mei-Juni 2023  dengan  melibatkan  103  responden  dari  berbagai  industri.  Peneliti menggunakan  instrumen  penelitian  COPSOQ  III  untuk  mengukur  stres  kerja dan  faktor  risikonya.  Pada  103  responden  industri  Oil  &  Gas,  pertambangan, dan  konstruksi  menunjukkan  usia,  durasi  shift,  dan  lama  kerja  tidak berhubungan  signifikan  dengan  stres  kerja.  Namun,  jenis  industri  dan  gender memiliki hubungan signifikan dengan jenis stres tertentu. Pekerja kontrak lebih cenderung  mengalami  stres  kerja,  burnout,  dan  stres  kognitif.  Faktor  risiko psikososial  seperti  tuntutan  pekerjaan,  konflik  peran,  kecepatan  kerja,  dan tuntutan  emosional  juga  berhubungan  dengan  stres  kerja.  Tuntutan  pekerjaan, kecepatan kerja, dan konflik peran mempengaruhi skor stres kerja, menjelaskan 26,5%  variasi  skor  stres.  Pekerja  pelayanan  kesehatan  di  remote  site  PT.  X mengalami  stres  kerja  yang  signifikan,  dipengaruhi  oleh  faktor  seperti  beban kerja,  kecepatan  kerja,  dan  konflik  peran.  Berdasarkan  temuan  ini,  disarankan agar  ada  penyesuaian  beban  kerja,  fleksibilitas  shift  kerja,  dukungan  sosial, serta kejelasan peran dan penghargaan untuk mengurangi stres kerja. Penelitian lebih  lanjut  perlu  dilakukan  untuk  memahami  dan  menangani  stres  kerja  di kalangan pekerja pelayanan kesehatan, khususnya di remote site.. ABSTRACT Keywords: Occupational
stress,
Healthcare workers, Risk factors,  COPSOQ  III,
Remote sites, Role conflicts This  study  aims  to  analyze  the  risk  factors  of  occupational  stress  among healthcare workers in remote sites. The researchers conducted a cross-sectional study in May-June 2023 involving 103 respondents from various industries. The COPSOQ III research instrument was used to measure occupational stress and its  risk  factors.  Out  of  the  103  respondents  in  the  Oil  &  Gas,  mining,  and construction industries, it was observed that age, shift duration, and length of service were not significantly related to occupational stress. However, the type of  industry  and  gender  were  significantly  related  to  certain  types  of  stress. Contract workers were more likely to experience occupational stress, burnout, and  cognitive  stress.  Psychosocial  risk  factors  such  as  job  demands,  role conflicts,  work  pace,  and  emotional  demands  were  also  associated  with occupational  stress.  Job  demands,  work  pace,  and  role  conflicts  influenced occupational  stress  scores,  explaining  26.5%  of  the  stress  score  variation. Healthcare  workers  in  remote  sites  at  PT.  X  experienced  significant occupational  stress,  influenced  by  factors  such  as  workload,  work  pace,  and role conflicts. Based on these findings, it is suggested that adjustments be made to workload, shift flexibility, social support, as well as role clarity and rewards to  reduce  occupational  stress.  Further  research  is  needed  to  understand  and address  occupational  stress  among  healthcare  workers,  especially  in  remote
sites

## PENDAHULUAN
Stres  kerja  merupakan  salah  satu  dampak  bahaya  psikososial  yang  menjadi  perhatian penting dalam lingkungan kerja saat ini karena dapat memengaruhi kesehatan mental dan fisik karyawan, meningkatkan risiko kecelakaan kerja, serta mempengaruhi produktivitas dan kinerja kerja  (ILO,  2021).  WHO  menyatakan  bahwa  penyebab  bahaya  psikososial  dapat  dilihat  dari berbagai  aspek  seperti  aspek  pekerjaan  (job  content)  dan  aspek  kondisi/situasi  pekerjaan  (job context) (World Health Organization, 2020).
Menurut  Eurofound  (2014),  lokasi  kerja  dapat  menjadi  faktor  risiko  psikososial  di lingkungan  kerja.  Kepadatan  penduduk,  kebisingan,  polusi  udara,  dan  kemacetan  di  sekitar lokasi  kerja  dapat  memengaruhi  kesejahteraan  mental  pekerja.  Stres  kerja  pada  pekerja pelayanan kesehatan di remote site maupun kantor dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor risiko psikososial,  termasuk  dukungan  sosial,  tingkat  kontrol  pekerjaan,  dan  kebijakan  kerja  yang fleksibel ((Lu et al., 2010), (Schaufeli et al., 2009)).
Tenaga  kesehatan  yang  bekerja  di  perusahaan  dengan  lokasi  remote  site  dan  mengikuti sistem  kerja  shift  serta  rotasi  menghadapi  tantangan  unik  yang  menambah  stres  kerja  mereka (Caruso,  2014).  Isolasi  geografis,  akses  terbatas  ke  sumber  daya  dan  dukungan,  kurangnya interaksi  sosial  dengan  rekan  kerja  dan  keluarga,  serta  ketidakstabilan  jadwal  yang  dihasilkan oleh  sistem  shift  dan  rotasi,  dapat  meningkatkan  tekanan  emosional  dan  mempengaruhi keseimbangan antara kehidupan kerja dan pribadi (Caruso, 2014).
Selain itu, mereka mungkin dihadapkan pada kondisi lingkungan kerja yang kurang ideal, seperti fasilitas yang terbatas dan kurangnya infrastruktur (Kivimäki et al., 2006). Dampak stres kerja  pada  populasi  ini  dapat  mencakup  peningkatan  risiko  kelelahan,  burnout,  penurunan kinerja,  dan  masalah  kesehatan  jangka  panjang  seperti  penyakit  jantung  dan  gangguan  tidur (Kivimäki et al., 2006; Caruso, 2014).
Penelitian ini membahas stres kerja pada pekerja kesehatan di remote site. Hal ini penting karena  beberapa  faktor  yang  mungkin  berkontribusi  pada  stres  kerja  meliputi  isolasi,  sumber daya  yang  terbatas,  beban  kerja  yang  tinggi,  kurangnya  pelatihan  dan  dukungan,  kondisi  kerja yang  keras,  serta  hambatan  budaya  dan  bahasa  (Al  Gharash  et  al.,  2021;  Barnett  et  al.,  2010; Kelly, 2009; Muecke et al., 2011; Russell et al., 2017; Wakerman et al., 2016). Namun, sejauh mana faktor-faktor ini mempengaruhi para profesional kesehatan di area terpencil masih belum jelas.
Masih  banyak  pertanyaan  yang  belum  terjawab  mengenai  sejauh  mana  faktor-  faktor tertentu mempengaruhi stres mereka dan bagaimana para profesional ini menghadapi tantangan tersebut. Oleh karena itu, penelitian lebih lanjut sangat penting untuk memahami dan mengatasi tantangan yang dihadapi oleh para profesional kesehatan di remote site.

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  desain  deskriptif  dengan  pendekatan  studi  potong  lintang (cross  sectional)  yang  dilakukan  pada  bulan  Juni  2023  pada  103  responden  yang  berasal  dari berbagai site dan berbagai industri klien PT.X dengan teknik pengambilan consequtive sampling.
Tujuan  penelitian  ini  untuk  menganalisis  faktor  risiko  stres  kerja  pada  pekerja  pelayanan kesehatan di remote site PT.X.
Instrumen  yang  digunakan  merupakan  instrumen  penelitian  COPSOQ  III  yang  sudah diterjemahkan  oleh  Dr.  Henndy  Ginting,  Psikolog  dan  Hary  Febriansyah,  Ph.D.  kuesioner tersebut diambil bagian atau domain yang sesuai dengan topik penelitian dengan tingkatan inti saja  karena  sudah  mewakili  dari  tujuan  penelitian.  Untuk  penilaian  stres  kerja  diambil  semua pertanyaan  di  tingkatan  Panjang  yaitu  mengenai  stres  somatik,  stres  kognitif,  dan  burnout. Bagian pertama mencakup data faktor individu responden yang terdiri atas nama, jenis kelamin, usia,  dan  status  kerja.  Kemudian  dilanjutkan  dengan  bagian  kedua  mengenai  faktor  risiko psikososial dan yang terakhir mengenai stres kerja.
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  memperhatikan  aspek  etika  penelitian,  dengan  menjalin kerahasian  identitas  responden,  melindungi  dan  menghormati  hak  responden.  Sebelum melakukan  analisis  data,  peneliti  telah  melaksanakan  proses  validasi  dan  reliabilitas  terhadap kuesioner  yang  digunakan.  Kuesioner  tersebut  telah  diuji  coba  kepada  33  responden  yang memiliki  karakteristik  demografis  serupa  dengan  populasi  penelitian  ini.  Pertanyaan  dalam kuesioner  telah  disesuaikan  untuk  memastikan  bahwa  kuesioner  tersebut  memenuhi  syarat validitas dan reliabilitas.
Pada  tahap  analisis  univariat,  peneliti  akan  melakukan  deskripsi  statistik  dasar,  termasuk nilai  mean,  median,  dan  standar  deviasi  untuk  setiap  variabel.  Selanjutnya,  pada  tahap  analisis bivariat,  peneliti  akan  melakukan  uji  t-test  dan  ANOVA.  Uji  t-test  digunakan  untuk membandingkan rata-rata skor stres berdasarkan variabel kategorik, seperti jenis kelamin, status pekerjaan, dan apakah responden bekerja shift atau tidak. Sementara itu, uji ANOVA digunakan untuk  membandingkan  rata-rata  skor  stres  antara  berbagai  kategori  dalam  variabel  numerik seperti usia, jenis industri, lama bekerja, dan durasi shift.
Pada  tahap  ini,  peneliti  juga  akan  mencari  variabel  perancu,  yaitu  variabel  yang  dapat mempengaruhi hubungan antara skor faktor psikososial dan skor stres. Variabel-variabel ini akan diidentifikasi berdasarkan nilai p yang signifikan dalam analisis bivariat, dan akan dimasukkan sebagai variabel kontrol dalam model regresi pada tahap analisis multivariat.
Dalam  analisis  multivariat,  peneliti  akan  melakukan  regresi  linear  berganda  untuk mengetahui  pengaruh  faktor  psikososial  dan  faktor  individu  terhadap  skor  stres.  Sebelum melakukan regresi linear, dilakukan pemeriksaan asumsi-asumsi regresi linear yaitu normalitas, linearitas, multikolinearitas, dan homoskedastisitas.
Peneliti  akan  melaporkan  koefisien  korelasi  R  dari  uji  bivariat  dan  multivariat  untuk menunjukkan  sejauh  mana  hubungan  linear  antara  skor  faktor  psikososial  dan  skor  stres,  serta variabel  demografis  dan  skor  stres.  Nilai  p  kurang  dari  0.05  akan  dianggap  menunjukkan signifikansi statistic.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Peneliti mengumpulkan data dari 114 responden yang mengisi kuesioner melalui Microsoft Forms  dari  tanggal  5  Juni  2023  hingga  15  Juni  2023.  Namun,  11  data  dieliminasi  karena ketidaklengkapan dan responden yang tidak dapat dihubungi kembali, sehingga jumlah data yang dianalisis pada akhir penelitian adalah 103 responden. Karakteristik responden diringkas seperti yang tertera dalam Tabel 1. Rerata usia responden adalah 31,53 tahun, dengan rentang usia 21 hingga 51 tahun. Durasi rata-rata shift kerja adalah 10,1 jam, dengan standar deviasi sebesar 2 jam. Rata-rata lama bekerja responden dalam sebulan adalah 31,2 bulan, dengan standar deviasi sebesar 44,2 bulan.
Mayoritas  responden  bekerja  di  industri  Oil  &  Gas  (55,3%),  diikuti  oleh  pertambangan (34,0%), konstruksi (7,8%), dan hanya sebagian kecil yang bekerja di perkebunan (2,9%). Dalam hal  jenis  kelamin,  sekitar  78,6%  responden  adalah  laki-laki  dan  21,4%  sisanya  adalah perempuan. Sekitar 85,4% adalah pekerja PKWT (Perjanjian Kerja Waktu Tertentu), sedangkan sisanya  (14,6%)  adalah  pegawai  tetap.  Lebih  dari  setengah  responden  (54,4%)  bekerja  dalam skema shift, sementara sisanya (45,6%) tidak. Mengenai tingkat stres kerja, responden memiliki rata-rata skor stres kognitif sebesar 32,1 dengan standar deviasi 20,54. Skor stres somatik rata- rata  adalah  31,0  dengan  standar  deviasi  20,80,  sementara  skor  burnout  rata-rata  adalah  25,6 dengan standar deviasi 19,69.
Tabel 1 Karakteristik Demografis Responden Variabel Mean (SD) Usia (tahun) 31,5 (5,5) Berapa lama durasi shift Anda? (jam) 10,1 (2) Lama bekerja (bulan) 31,2 (44,2) Di industri apakah anda bekerja? (N (%)) Perkebunan Konstruksi Pertambangan Oil & Gas 3 (2.9) 8 (7.8) 35 (34.0) 57 (55.3) Jenis Kelamin (N (%)) Perempuan Laki-laki 22 (21.4) 81 (78.6) Status Pekerjaan (N (%)) Pegawai Tetap PKWT 15 (14.6) 88 (85.4) Bekerja Shift (N (%)) Ya Tidak 56 (54.4) 47 (45.6) Rerata skor stress kerja Stres Kognitif Stres Somatik Burnout 32.1 (20.54) 31.0 (20.80) 25.6 (19.69) 39.6 (27.82)

## Tabel 2 Analisis Faktor Individu terhadap Stres Kerja
Variabel Rerata Skor Stress Keseluruhan Burnout Stres Kognitif Stres Somatik R p valu e R p val ue R p val ue R p val ue Usia (tahun) -0,065 NS -0,028 NS 0,008 NS -0,172 NS Berapa lama durasi shift Anda? (jam) -0,224 NS -0,213 NS -0,078 NS -0,306 NS Lama bekerja (bulan) 0,177 NS 0,193 NS 0,145 NS 0,128 NS industri tempat bekerja -0,23 NS -0,238 NS -0,258 0,0 47¥ -0,109 NS Mean diff (95%CI) p valu e Mean diff (95%CI) p val ue Mean diff (95%CI) p val ue Mean diff (95%CI) p val ue Jenis Kelamin (Perempuan = 2, Laki-laki = 1) -10,67(- 23,83-2,50) NS -10,67(- 23,83- 2,50) NS -1,75(- 11,72- 8,21) NS -12,8(- 21,89-{- 3,71}) 0,0 06€ Status Pekerjaan (Pegawai Tetap = 2, PKWT = 1) -5,72(- 16,47-6,33) 0,01 3€ -3,85(- 19,33- 11,62) 0,0 32€ -7,6(- 19,85- 3,89) 0,0 35€ -3,76(-14,7- 7,18) NS Bekerja Shift (Ya = 1, Tidak = 0) -0,46(-8,56- 7,64) NS 0,99(-9,98- 11,96) NS -0,78(- 8,99-7,43) NS -10,59(- 9,35-6,12) NS
¥ bermakna secara statistik berdasarkan uji independent T test (p<0,05); € bermakna secara statistik berdasarkan uji ANOVA (p<0,05)
Analisis  bivariat  tidak  menunjukkan  hubungan  signifikan  antara  usia  dan  stres  kerja berdasarkan  rerata  skor  stres  maupun  kategori  stres,  yaitu  burnout,  stres  kognitif,  dan  stres somatik (p>0.05). Hal serupa juga terjadi pada durasi shift dan lama bekerja (p>0.05).
Analisis bivariat menunjukkan adanya hubungan signifikan antara industri tempat bekerja dan stres kognitif (p=0.047). Terdapat korelasi negatif (R=(-0,258)) antara jenis industri (dengan kode 1 untuk Oil&Gas, 2 untuk pertambangan, 3 untuk konstruksi, dan 4 untuk perkebunan) dan stres  kognitif.  Uji  Post-Hoc  menunjukkan  industri  konstruksi  memiliki  skor  stres  kognitif terendah dibandingkan Oil & Gas dan Pertambangan (Uji Games Howell, p= 0,001 dan 0,021). Namun, untuk jumlah responden dari industri konstruksi lebih sedikit (17 responden (7.7%)).
Mayoritas  responden  adalah  laki-laki  (81  orang  atau  78.6%),  sementara  perempuan berjumlah  22  orang  atau  21.4%.  Analisis  bivariat  menunjukkan  hubungan  signifikan  pada responden  laki-laki  dengan  stres  somatik  (p=0.006),  namun  tidak  ada  hubungan  signifikan dengan item stress kerja lain. Mayoritas responden memiliki status PKWT (88 orang atau 85.4%) dibandingkan  pegawai  tetap  (15  orang  atau  14.6%).  Analisis  bivariat  menunjukkan  hubungan signifikan  antara  status  pekerjaan  PKWT  dengan  rerata  skor  stres  kerja  secara  umum,  item
burnout, dan stres kognitif (p<0.05), tetapi tidak pada stres somatik. Mayoritas responden bekerja dengan sistem shift (56 orang atau 54.4%), sementara yang tidak berjumlah 47 orang atau 45,6%. Analisis  bivariat  tidak  menunjukkan  hubungan  signifikan  antara  shift  kerja  dan  stres  kerja berdasarkan rerata skor stres maupun kategori stres (p>0.05).
Hasil analisis bivariat antara faktor risiko psikososial dan stres kerja diliat dari rerata skor stres beserta masing-masing kategori stres yaitu burnout, stres kognitif dan stres somatik terdapat hubungan yang signifikan antara tuntutan kuantitatif pekerjaan, konflik peran, kecepatan kerja, dan  tuntutan  emosional  dengan  variabel  stres  yang  diamati  (p  <  0,05).  Variabel  lain  seperti kontrol  atas  waktu  kerja,  varian  pekerjaan,  pengembangan  keterampilan,  dukungan  sosial supervisor,  kejelasan  peran,  rekognisi,  dan  dukungan  sosial  rekan  kerja  tidak  menunjukkan hubungan yang signifikan dengan stres (p > 0,05).
Untuk  memprediksi  skor  stress  kerja,  peneliti  melakukan  uji  analisis  regresi  liner bertahap  maju  dengan  memasukkan  variable  yang  memiliki  kemaknaan  saat  uji  bivariat  yaitu, status  pekerjaan,  tuntutan  kuantitatif  pekerjaan,  konflik  peran,  kecepatan  kerja,  tuntutan emosional, konflik keseimbangan hidup dan kerja, dan kontrol atas waktu kerja sebagai predictor potensial (Tabel 4).
Tabel 3 Analisis Faktor Risiko Psikososial terhadap Stres Kerja
Faktor Risiko Psikososial Mean (SD) Rerata Skor Stress Keseluruhan Burnout Stres Kognitif Stres Somatik R p value R p valu e R p value R p valu e Rerata skor COPSOQ III 51,4 (9,6) 0,362 NS 0,33 3 NS 0,36 9 NS 0,27 5 NS Tuntutan Kuantitatif Pekerjaan 37,3 (19,8) 0,415 0,001 € 0,34 8 0,02 1 € 0,42 7 <0,0 01 ‡ 0,35 6 0,01 9 € Konflik Peran 43,4 (24,9) 0,392 0,001 € 0,35 0,00 1 € 0,4 0,001 € 0,31 0,02 6 € Kecepatan Kerja 46,7 (24,5) 0,38 0,048 € 0,32 5 NS 0,40 2 0,005 € 0,30 6 NS Tuntutan Emosional 37,9 (21,4) 0,355 <0,001 ‡ 0,29 3 0,00 5 € 0,36 <0,0 01 ‡ 0,31 8 0,03 4 € Konflik Keseimbangan Hidup & Kerja 31,8 (22,8) 0,348 0,001 € 0,28 5 0,01 7 € 0,35 6 <0,0 01 ‡ 0,31 0,03 € Kontrol Atas Waktu Kerja 56,6 (26,5) 0,188 0,004 € 0,25 7 0,00 3 € 0,09 6 NS 0,12 5 0,01 € Varian Pekerjaan 37,9 (14,8) 0,168 NS 0,18 NS 0,14 NS 0,12 3 NS Pengembangan Keterampilan 70,7 (24,6) - 0,012 NS - 0,02 3 NS 0,09 9 NS - 0,11 NS Dukungan Sosial Supervisor 60,8 (24) - 0,077 NS - 0,03 NS - 0,13 NS - 0,05 NS
6 1 2 Kejelasan Peran 78,7 (23,1) - 0,143 NS - 0,11 5 NS - 0,11 2 NS - 0,16 8 NS Rekognisi 63,5 (23,4) - 0,279 NS - 0,28 NS - 0,27 5 0,012 € - 0,18 9 NS Dukungan Sosial Rekan Kerja 32,1 (20,5) -0,12 NS - 0,03 3 NS - 0,14 NS - 0,18 NS € bermakna secara statistik berdasarkan uji ANOVA (p<0,05); ‡ sangat bermakna secara statistik berdasarkan uji ANOVA (p<0,001)

## Tabel 4 Analisis Multivariat
B SE B β t p (Constant) 6,754 4,601 1,468 0,145 Tuntutan Kuantitatif Pekerjaan (Average score) 0,273 0,1 0,264 2,735 0,007 Kecepatan Kerja (Average score) 0,171 0,082 0,203 2,088 0,039 Konflik Peran (Average score) 0,165 0,082 0,2 2,007 0,047
Berdasarkan  model  terakhir,  hanya  tuntutan  kuantitatif  pekerjaan,  kecepatan  kerja,  dan konflik  peran  yang  secara  signifikan  memprediksi  risiko  stress  kerja,  dengan  F  =  11.918,  p  < 0.001, dan menjelaskan sekitar 26.5% dari variansnya (R2 = 0.265).
Skor  tuntutan  kuantitatif  pekerjaan  memiliki  koefisien  regresi  positif  (β  =  0,264,  p  = 0,007),  yang  berarti  setiap  peningkatan  satu  unit  dalam  skor  tuntutan  kuantitatif  diikuti  oleh peningkatan sebesar 0,264 unit dalam skor stres, dengan variabel lain dijaga tetap.
Skor  kecepatan  kerja  memiliki  koefisien  regresi  positif  (β  =  0,203,  p  =  0,039).  Ini menunjukkan  bahwa  kecepatan  kerja  berhubungan  dengan  peningkatan  0,203  unit  dalam  skor stres, dengan variabel lain dijaga tetap.
Skor  konflik  peran  juga  memiliki  koefisien  regresi  positif  (β  =  0,2,  p  =  0,047).  Ini menunjukkan bahwa kecepatan kerja berhubungan dengan peningkatan 0,2 unit dalam skor stres, dengan variabel lain dijaga tetap.

## Pembahasan
Stres kerja merupakan tantangan yang sering dihadapi oleh pekerja pelayanan kesehatan di remote  site  PT.  X.  Hal  ini  menjadi  titik  sentral  dalam  penelitian  ini,  mengingat  dampak  stres kerja  yang  signifikan  terhadap  kesehatan  mental  dan  fisik  karyawan,  peningkatan  risiko kecelakaan  kerja,  serta  pengaruhnya  terhadap  produktivitas  dan  kinerja  kerja  (ILO,  2021). Melalui analisis faktor risiko yang mendalam, penelitian ini berupaya memberikan pemahaman yang lebih luas mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat stres kerja. Pemahaman ini diharapkan  dapat  menjadi  landasan  yang  kuat  dalam  merancang  strategi  intervensi  yang  tepat dan  efektif.  Dengan  demikian,  penelitian  ini  berpotensi  memberikan  kontribusi  penting  dalam
upaya melindungi dan meningkatkan kesejahteraan pekerja pelayanan kesehatan di remote site, serta memperkuat kualitas layanan yang diberikan.
Penelitian  ini  memandang  faktor  penyebab  stres  kerja  dari  dua  aspek,  yaitu  aspek pekerjaan  (job  content)  dan  aspek  kondisi/situasi  pekerjaan  (job  context).  Menurut  ILO,  Job content  mencakup  aspek-aspek  kualitas  tugas  dan  beban  kerja,  seperti  kejelasan  peran  dan tanggung  jawab,  kontrol  atas  pekerjaan,  jangkauan  dan  variasi  tugas,  serta  kebutuhan  akan keterampilan  dan  pengetahuan.  Sementara  itu,  Job  Context  melibatkan  faktor-faktor  di  luar tugas, seperti interaksi dengan rekan kerja, dukungan sosial, lingkungan kerja, budaya organisasi, hubungan  dengan  atasan,  serta  pengakuan  dan  penghargaan  atas  kinerja  (International  Labour Office, 2019).
Aspek pekerjaan yang diteliti pada penelitian ini termasuk desain tugas/pekerjaan (varian pekerjaan,  pengembangan  keterampilan),  beban  kerja  (tuntutan  kuantitatif  pekerjaan,  konflik peran, kecepatan kerja, tuntutan emosional), dan pola waktu kerja/jadwal kerja (bekerja shift dan lama durasi shift, kontrol atas waktu kerja). Sementara aspek kondisi/situasi pekerjaan mencakup budaya  organisasi  (industri  tempat  bekerja),  peran  dalam  organisasi  (kejelasan  peran), pengembangan  karir  (lama  bekerja),  hubungan  di  tempat  kerja  (dukungan  sosial  supervisor, dukungan  sosial  rekan  kerja),  struktur  organisasi/iklim/gaya  manajemen  (status  pekerjaan, rekognisi), keseimbangan kehidupan-kerja, dan konflik keseimbangan hidup dan kerja.
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  rerata  skor  stress  secara  umum  pada  pekerja pelayanan kesehatan di remote site PT. X adalah 32,1 dengan standar deviasi 20,54. Skor stres kognitif  rata-rata  adalah  31,0  (SD=20,80),  skor  stres  somatik  rata-rata  adalah  adalah  25,6 (SD=19,69),  dan  skor  burnout  rata-rata  adalah  39,6  (SD=27,82).  Sepanjang  yang  peneliti ketahui,  ini  adalah  penelitian  pertama  yang  meneliti  stress  kerja  pada  tenaga  kesehatan  yang bekerja di remote site PT X sebagai medical provider untuk berbagai jenis perusahaan, terutama di industri perminyakan dan pertambangan.
Jika  dibagi  per  skala  stress,  terlihat  risiko  burnout  lebih  tinggi  dibandingkan  jenis  stress lain.  Hal  ini  sejalan  dengan  temuan  Asante  dkk,  2019  yang  juga  menemukan  tingginya  risiko burnout pada tenaga kesehatan primer di daerah rural di provinsi Guangdong China. Penelitian tersebut  lebih  lanjut  juga  menemukan  bahwa  burnout  berhubungan  erat  dengan  kualitas  hidup terutama pada kalangan tenaga kesehatan.
Burnout paling banyak dirasakan oleh pekerja dengan status PKWT (p=0,032). Karyawan dengan  status  PKWT  ternyata  memiliki  risiko  psikososial  yang  lebih  tinggi  dibandingkan pegawai  tetap  dalam  hal  kurangnya  dukungan  supervisor  dan  kejelasan  peran  (p=0,028  dan 0,022, data tidak disajikan). Karyawan dengan status PKWT juga mengalami risiko lebih tinggi stress kognitif dan skor stress secara keseluruhan dibandingkan pegawai tetap. Pearce di tahun 1998 menyatakan bahwa status pekerjaan berbasis non permanen atau kontrak merupakan bentuk “objektif”  dari  ketidakpastian  kerja.  Ghezzi  dkk,  2020  menemukan  bahwa  pekerja  kontrak
terutama  yang  berusia  lebih  tua  merupakan  kelompok  yang  rentan  dengan  risiko  psikososial negatif di tempat kerja.
Analisis  multivariat  mengungkapkan  bahwa  beberapa  faktor  risiko  memiliki  hubungan yang  signifikan  dengan  tingkat  stres  kerja,  di  antaranya  adalah  tuntutan  kuantitatif  pekerjaan, kecepatan kerja, dan konflik peran.
Tuntutan  kuantitatif  pekerjaan,  yang  mencakup  peningkatan  beban  kerja  dan  tuntutan waktu  yang  ketat,  terbukti  berhubungan  dengan  stres  kerja  (p=0,001).  Hal  ini  menunjukkan bahwa  tekanan  tambahan  dari  beban  kerja  dan  tuntutan  waktu  di  remote  site  PT.  X  dapat mempengaruhi  keseimbangan  kerja  dan  kehidupan  pribadi  pekerja  pelayanan  kesehatan,  yang pada akhirnya dapat meningkatkan tingkat burnout dan stres kognitif (p<0,001 untuk ketiga item, data  tidak  disajikan).  Sama  halnya  dengan  yang  ditemukan  oleh  Shofi  dkk  pada  tahun  2022, tuntutan kuantitatif pekerjaan merupakan faktor yang berhubungan bermakna dengan kelelahan baik fisik maupun mental pada karyawan perusahaan migas baik onshore maupun offshore.
Kecepatan  kerja  juga  terbukti  berhubungan  dengan  stres  kerja  secara  umum  (p=0,048) terutama  stress  kognitif  (p=0.005).  Kecepatan  kerja  yang  tinggi  dapat  memicu  tekanan berlebihan pada pekerja pelayanan kesehatan di remote site, yang berpotensi berdampak negatif pada  fungsi  kognitif  mereka.  Hal  ini  telah  ditemukan  sejak  tahun  1990  oleh  Parkes  dkk.  Jenis pekerjaan  yang  bersifat  repetitif  dan  membutuhkan  kecepatan  tinggi  akan  berakibat  kepada kemampuan berfikir, konsentrasi, dan akurasi dari hasil pekerjaan.  Ketika hal ini memicu stress di usia muda, akan mengakibatkan penurunan kognitif signifikan di usia tua (Sindi dkk, 2017).
Konflik  peran,  yang  merupakan  ketidaksesuaian  antara  tuntutan  pekerjaan  dan  peran pribadi,  juga  terbukti  berhubungan  dengan  stres  kerja  (p=0,001).  Konflik  ini  dapat  memicu konflik internal dan meningkatkan tingkat stres. Temuan ini sejalan dengan studi yang dilakukan oleh  H.  Lu  et  al.,  (2008),  yang  menemukan  bahwa  ketidakjelasan  peran  dan  konflik  peran memiliki  hubungan  positif  dengan  stres  kerja  pada  perawat  di  China.  Studi  ini  menunjukkan bahwa ketidakjelasan peran dan konflik peran dapat memicu stres kerja pada karyawan. Hal ini dapat  disebabkan  oleh  kurangnya  kejelasan  tentang  tugas  dan  tanggung  jawab  yang  harus dilakukan, serta adanya tuntutan peran yang bertentangan atau tidak sesuai dengan kemampuan dan  keahlian  karyawan.  Oleh  karena  itu,  penting  bagi  organisasi  untuk  memperhatikan  dan memperjelas peran karyawan agar dapat membantu mengurangi stres kerja yang mereka alami.
Temuan menarik juga pada skor stress somatik dimana responden laki-laki memiliki nilai lebih  tinggi  (p=0.006).  Penyebab  mengapa  jenis  kelamin  berhubungan  dengan  stress  somatik belum  dapat  dipastikan,  namun  peneliti  menemukan  karyawan  laki-laki  lebih  banyak  yang bekerja dalam shift dengan durasi yang lebih panjang dibandingkan perempuan (p=0.005. data tidak disajikan). Ketika dicari tahu lebih lanjut, ternyata keluhan stress somatik terutama paling tinggi  pada  gangguan  tidur  dan  nyeri  kepala  serta  berdebar.  Hal  ini  sejalan  dengan  temuan banyak  penelitian  salah  satunya  adalah  oleh  Chaiard  dkk  pada  tahun  2019  yang  menemukan hubungan antara kualitas tidur perawat di Thailand dengan lama shift dan jumlah shift malam per
bulan. Hal ini patut menjadi perhatian terutama untuk karyawan yang memilih untuk mengambil shift panjang, terlepas dari jenis kelaminnya.
Dengan  demikian,  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  stres  kerja  pada  pekerja  pelayanan kesehatan  di  remote  site  PT.  X  dipengaruhi  oleh  berbagai  faktor,  baik  dari  aspek  pekerjaan maupun  kondisi/situasi  pekerjaan.  Berdasarkan  temuan  penelitian  ini,  sejumlah  saran  dapat dipertimbangkan.  Pertama,  penyesuaian  beban  kerja  dan  fleksibilitas  shift  kerja  bisa  menjadi langkah  penting  dalam  mengurangi  stres.  Kedua,  dukungan  sosial  dan  kejelasan  peran  dapat meminimalisir  konflik  peran  dan  stres  kerja.  Ketiga,  pengakuan  dan  penghargaan  atas  kinerja dapat  memotivasi  dan  mereduksi  stres.  Untuk  penelitian  selanjutnya,  faktor-faktor  lain  seperti budaya  organisasi  dan  hubungan  antar  pekerja  perlu  dieksplorasi  lebih  lanjut.  Mungkin  juga perlu  dipertimbangkan  kebijakan  baru  yang  ditujukan  untuk  mengurangi  stres  kerja,  seperti manajemen  stres,  jam  kerja,  dan  dukungan  psikologis.  Diharapkan,  rekomendasi  ini  dapat berkontribusi dalam mereduksi stres kerja dan memberikan panduan berharga bagi penelitian dan praktik di masa mendatang.

## KESIMPULAN
Penelitian  ini  telah  mengungkap  faktor-faktor  penting  yang  mempengaruhi  stres  kerja pada  pekerja  pelayanan  kesehatan  di  remote  site.  Beberapa  faktor  kunci  termasuk  tuntutan kuantitatif pekerjaan, kecepatan kerja, dan konflik peran. Lebih jauh, penelitian ini menemukan bahwa status pekerjaan dan gender memiliki dampak signifikan pada tingkat stres kerja. Dalam konteks  ini,  pekerja  dengan  status  PKWT  dan  laki-laki  menunjukkan  tingkat  stres  yang  lebih tinggi.  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  menggarisbawahi  perlunya  intervensi  yang  dirancang dengan baik untuk mengurangi stres kerja dan meningkatkan kesejahteraan pekerja. Selain itu, penelitian ini juga menunjukkan pentingnya penelitian lebih lanjut untuk memahami lebih dalam dan  menangani  stres  kerja  di  kalangan  pekerja  pelayanan  kesehatan,  terutama  mereka  yang bekerja di remote site.

## DAFTAR PUSTAKA
Asante, J. O., Li, M. J., Liao, J., Huang, Y. X., & Hao, Y. T. (2019). The relationship between psychosocial risk factors, burnout and quality of life among primary healthcare workers in  rural  Guangdong  province:  a  cross-sectional  study.  BMC  Health  Services  Research, 19(1). https://doi.org/10.1186/s12913-019-4278-8
Chaiard,  J.,  Deeluea,  J.,  Suksatit,  B.,  Songkham,  W.,  Inta,  N.,  &  Stone,  T.  E.  (2019).  Sleep disturbances and related factors among nurses. Nursing & Health Sciences, 21(4), 470– 478. https://doi.org/10.1111/nhs.12626
Méndez-Rivero, F., Pozo, Ó. J., & Julià, M. (2022). Gender Differences in the Indirect Effect of Psychosocial  Work  Environment  in  the  Association  of  Precarious  Employment  and Chronic  Stress:  A  Cross-Sectional  Mediation  Analysis.  International  Journal  of
Environmental Research and Public Health, 19(23), 16073. https://doi.org/10.3390/ijerph192316073
Parkes, K. R., Styles, E., & Broadbent, D. E. (1990). Work Preferences As Moderators Of the Effects  Of  Paced  And  Unpaced  Work  On  Mood  And  Cognitive  Performance:  A Laboratory  Simulation  Of  Mechanized  Letter  Sorting.  Hum  Factors,  2(32),  197-216. https://doi.org/10.1177/001872089003200207
Shofi,  M.,  &  Erwandi,  D.  (2022).  Hubungan  Antara  Aspek  Psikososial  Dengan  Kelelahan
Multidimensi  Akibat  Kerja  Pada  Pekerja  Migas  Pt.x  Selama  Pendemi  Covid-19.
PREPOTIF Jurnal Kesehatan Masyarakat, 6(1).
Sindi,  S.,  Kåreholt,  I.,  Solomon,  A.,  Hooshmand,  B.,  Soininen,  H.,  &  Kivipelto,  M.  (2017).
Midlife  Work-related  Stress  Is  Associated  With  Late-life  Cognition.  J  Neurol,  9(264),
1996-2002. https://doi.org/10.1007/s00415-017-8571-3

## This work is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License