Volume 3, Nomor 2, Desember 2020 e-ISSN : 2598-7453 DOI: https://doi.org/10.31539/bioedusains.v3i2.1831

## ANALISIS FLUKTUASI MUKA AIR DAN DASAR SUNGAI AKIBAT PASANG SURUT PADA MUARA SUNGAI
Melda Universitas Madako Indonesia meldamel45@gmail.com

## ABSTRAK
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji pengaruh pasang surut terhadap fluktuasi kecepatan aliran dan muka air sungai di muara sungai Palu. Metode yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  simulasi  dengan  menggunakan  perangkat lunak  HEC-RAS (Hydrologic  Engineering  Center-River  Analysis  System) . Simulasi ini dilakukan dengan topografi sungai Palu sampai hilir (muara) sebagai input  geometrik,  debit  aliran  sebagai  input  hulu  dan  pasang  surut  sebagai  input hilir  serta  sedimen  sebagai  input  gradasi  butiran.  Hasil  simulasi program  HEC- RAS terhadap fluktuasi kecepatan aliran dan muka air sungai di muara sungai Palu adalah  sebagai  berikut  dampak  pengaruh  pasang  surut  yang  terjadi  pada  muara sungai Palu sepanjang ± 912 m menuju ke hulu sungai pada titik SP16. Perubahan elevasi dasar sungai di muara pada akhir durasi simulasi berkisar antaraa -0,265 m sampai  -0,205  berdasarkan  air  pasang  pada  durasi  maksimum.  Simpulan,  analisa aliran  tidak  tetap  ( unstedy  flo w)  diperoleh  dampak  pengaruh  pasang  surut  yang tejadi di muara sumgai Palu sepanjang  ±  912  m ke bagian hulu sungai. Sehingga dapat  dinyatakan  hubungan,  bahwa  semakin  besar  debit  yang  mengalir  semakin tinggi pula elevasi pasang surut yang dihasilkan
Kata kunci: Pasang Surut, HEC-RAS, Muara, Debit Sungai

## ABSTRACT
The  purpose  of  this  study  was  to  examine  the  influence  of  high  tides  on fluctuations in the speed of flow and water level  of the  river in the estuary palu. The  method  used  in  this  study  was  simulation  using  HEC-RAS  (Hydrologic Engineering Center-River Analysis System) software. This simulation was carried out with the topography of Palu river to downstream (estuary) as geometric input, flow  discharge as  upstream and tidal  inputs as downstream inputs and sediment as  input  gradation  granules.  The  simulation  result  of  HEC-RAS  program  on fluctuations in flow speed and river water level in Palu river estuary is as follows the  impact  of  tidal  influence  that  occurs  in  palu  river  estuary  along  ±  912  m  to upstream of the river at sp16 point. Changes in riverbed elevation in the estuary at  the  end  of  the  simulation  duration  ranged  from  -0.265  m  to  -0.205  based  on high tides at maximum duration. In conclusion, analysis of unstedy flow obtained the  impact  of  tidal  influences  that  occurred  in  the  estuary  sumgai  Palu  along  ± 912 m to the upstream of  the river. So it  can be  stated the relationship,  that  the greater the discharge flowing the higher the elevation of the tides produced
Keywords: Tidal, HEC-RAS, Estuary, River Discharge

## PENDAHULUAN
Sungai Palu yang bermuara ke perairan pantai teluk Palu memberi pengaruh penting  dalam  pembentukan  kawasan  pantai.  Sungai  Palu  mengalirkan  material sedimen  dari  bagian  hulunya  dan  mendistribusikan  di  perairan  sungai  hingga  ke selat  Palu.Permasalahan  yang  sering  dijumpai  di  muara  sungai  adalah pendangkalan  akibat  proses  sedimentasi,  apabila  proses  ini  terjadi  terus  menerus tanpa  penaganan  maka  lambat  laun  muara  akan  tertutup  sedimen  sehingga menghambat  aliran  sungai  dan  menaikkan  muka  air  di  hulu  muara.  Analisis angkutan  sedimen  dan  pengembangan  potensi  sungai  membutuhkan  data  aliran sehingga perlu dianalisis terlebih dahulu aliran yang terjadi dan pengaruh pasang surut  terhadap  kecepatan  aliran  pada  kawasan  muara  sungai  ( Andawayanti, 2019).
Sehubungan  dengan  fenomena  di  atas  maka  untuk  mengkaji  dan menganalisa  prilaku  aliran  maupun  dampaknya  akibat  pengaruh  pasang  surut, muara  sungai  tidak  akan  lepas  dari  konsep  pasang  surut,  topografi  sungai,  tipe aliran,  debit,  distribusi  kecepatan  dan  karakteristik  lainnya.  Pada  penelitian  ini dilakukan  analisis  numerik  melalui  perangkat  lunak  computer    dengan    metode HEC-RAS  untuk  memodelkan  dan  hidrograf  debit  untuk  menghitung  perubahan dasar  sungai  di  muara  akibat  pasang  surut  air  laut  terhadap  kecepatan  aliran sungai bagian hilir ( Raco, Jansen & Hendratta, 2019).
HEC-RAS merupakan program aplikasi untuk memodelkan aliran disungai, River  Analysis  System (RAS),  yang  dibuat  oleh Hydrologic  Engineering  Center (HEC) yang merupakan  satu divisi didalam Institute for  Water Resources (IWR), dibawah US  Army  Corps  of  Engineers (USACE)  pada  tahun  2010.  HEC-RAS merupakan model satu dimensi aliran permanen maupun tak permanen ( steady and unsteady one-dimensional flow model ) ( Barokah & Purwantoro, 2014). HEC-RAS memiliki empat komponen model satu dimensi:1) hitungan profil muka  airaliran  permanen,  2)simulasi  aliran  tak  permanen,3)  hitungan  transport sedimen,  dan  4)  hitungan  kualitas  air.  Satu  elemen  penting  dalam  HEC-RAS adalah  keempat  komponen  tersebut  memakai  data  geometri  yang  sama, routine hitungan  hidraulika  yang  sama,  serta  beberapa  fitur  desain  hidraulik  yang  dapat diakses setelah hitungan profil muka air berhasil dilakukan ( Rante, Sumarauw, & Wuisan, 2016).
Berdasarkan  latar  belakang  pada  uraian  di  atas  maka  dalam  penelitian  ini perlu dikaji sejauh mana pengaruh pasang surut yang terjadi di muara sungai Palu Provinsi  Sulawesi  Tengah  ke  daerah  hulu  terhadap  fluktuasi  muka  air  dan  dasar sungai. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh pasang surut terhadap  fluktuasi  kecepatan  aliran  dan  muka  air  sungai  di  muara  sungai  Palu, sehingga dapat dilakukan analisis pengaruh kondisi aliran sungai terhadap proses sedimentasi sungai yang diakibatkan oleh pasang surut.

## METODE PENELITIAN
Dilihat  dari  sudut  administrasi  pemerintahan  lokasi  penelitian  terletak  di Wilayah Daerah Tingkat  I (satu) Propinsi Sulawesi Tengah, di bagian hulu sungai termaksuk  ke  dalam  wilayah  Kabupaten  Sigi  sedangkan  bagian  tengah  dan  hilir
berada di wilayah  Palu. Lokasi yang menjadi tempat penelitian ini adalah muara sungai  Palu tepat di dekat jembatan IV (Jembatan Ponuleleh).
Gambar 1.  Peta Lokasi Penelitian
Tahapan Penelitian
Gambar 2.  Bagan Alir Penelitian

## HASIL PENELITIAN
Data penelitian ini diperoleh dengan mengumpulkan data-data dari instansi terkait, melakukan pengukuran langsung ke daerah studi  serta mengambil sampel sedimen  dasar  di  daerah  studi  kemudian  mengembangkan  dan  menggunakan
Mulai STUDI PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA 1. Kasifikasi Muar a 2. Pas ang surut 3. Debit 4. Model HEC-RAS 4.1

## PENGUMPULAN DATA
Data Sekunder 1. Tofografi Sungai Palu 2. DataDebit Harian (AWLR ) 3. Data Pasang Surut Simulasi               Aliran unsteady Flow Menggunakn HEC-RAS 4.1 HASIL DAN PEMBAHASAN KESIMPULAN DAN SARAN SELESAI ANALISIS DATA Data Primer Data Sedimen Dasar
model-model  matematis    menggunakan program  HEC-RAS .  Adapun  jenis  data yang digunakan terdiri dari;
Data Debit
Data debit hasil pengukuran AWLR selama 6 tahun mulai  dari tahun 2002 sampai tahun 2007 (terlampir) diperoleh dari Bagian Hidrologi Satuan Kerja Balai Wilayah Sungai  Sulawesi  III.  Data debit  yang diperoleh akan digunakan  sebagai input data aliran simulasi yaitu kondisi batas hulu pada profil melintang.
Tabel 1. Hasil Analisa Debit Harian Rata-rata Sungai Palu Tahun 2002-2007
Debit ( m ³ / det ) Maksimum 423.110 Rata-Rata 83.659 Minimum 9.190
Data debit di atas kemudian menjadi data kondisi batas hulu simulasi aliran yang  akan  divariasikan  dengan  nilai  kemiringan  dasar  saluran  sungai  sebagai batas hilir pada simulasi aliran permanen ( steady flow ).Untuk Simulasi aliran tak permanen ( unsteady flow ) digunakan data hasil pengukuran debit harian (AWLR) pada bulan Januari sampai Desember 2005 (terlampir). Data debit yang digunakan adalah data kenaikan debit kondisi ekstrim yang terjadi pada tanggal 12 Mei 2005. Hidrograf aliran tersebut dapat dilihat pada gambar.
Gambar 3. Hidrograf Aliran Sungai Palu Tahun 2005 (Sumber :  Bagian Hidrologi Satuan Kerja Balai Wilayah Sungai Sulawesi III, 2017)

## Peta Topografi Muara Sungai Palu
Peta topografi Sungai Palu yang diambil dari SID penanganan Sungai Palu, Direktorat  Jenderal  Sumber  Daya  Air  Balai  Wilayah  Sungai  Sulawesi  III  (PT. JASAKONS  Putra Utama,  2010).  Panjang  ruas  yang digunakan sepanjang  1.500 m seperti yang terlihat pada Gambar Peta topografi Sungai Palu digunakan untuk peniruan geometri Sungai Palu pada program HEC-RAS.
Gambar 4. Peta Topografi Sungai Palu Kawasan Penelitian
(Sumber : PT. Bina Buana Raya, 2015)
Data Pasang Surut
Data    pasang  surut  bertujuan  untuk  memperoleh  imformasi  fluktuasi  muka air laut akibat pasang surut pada lokasi penelitian yaitu Muara Sungai Palu. Data pasang  surut  yang  digunakan  yaitu  data  pasang  surut  Muara  Sungai  Palu  tahun 2017.
Gambar 5.  Grafik Pasang Surut Muara Palu Tahun 2017
(Sumber :  Bagian Hidrologi, 2017)
Data Ukuran Sedimen Data sedimen dasar yang diperoleh langsung dari lokasi penelitian dan diuji analisa  saringan  di  Laboratorium  Mekanika  Tanah  Fakultas  Teknik  Universitas Tadulako.  Jenis  butiran  yaitu  pasir.  Hasil  pengujian  (terlampir)  tersebut  akan  di gunakan sebagai data input tabel ukuran sedimen (diameter butiran) pada simulasi sedimen HEC-RAS .  Data  ukuran  butiran  d 50 digunakan  untuk  menghitung  nilai koefisien  kekasaran Manning dengan  persamaan stickler dan  nilai n ini  akan  di input pada geometrik sungai Palu.

## Gambar 6. Grafik Gradasi Sedimen  Sampel 1
Dari grafik gradasi di atas diperoleh d 50 = 1,67 mm dan d 95 = 7,0 mm. Maka nilai n berdasarkan ukuran butiran dengan menggunakan rumus Stickler (Ruzardi, 1992):
( ) ⁄ ⁄ ⁄ Gambar 7. Grafik Gradasi Sedimen Sampel 2 ( ) ⁄ ⁄ ⁄ Gambar 8. Grafik Gradasi Sedimen Sampel 3 ( ) ⁄ ⁄ ⁄
Gradasi; 12,50 … Gradasi; 9,500; … Gradasi; 4,750; … Gradasi; 0,850; … Gradasi; 0,420; … Gradasi; 0,250; … Gradasi; 0,180; … Gradasi; 0,150; … Gradasi; 0,075; … D95; 0,01; 95 D95; 7; 95 D95; 7; 0 D50; 0,01; 50 D50; 1,67; 50 D50; 1,67; 0 % Lol os Ukuran Butir (mm) Gradasi D95 D50 Series1; 19,000; 100 Series1; 12,500; 98,99 Series1; 9,500; 98,08 Series1; 4,750; 92,78 Series1; 0,850; 81,22 Series1; 0,420; 78,12 Series1; 0,250; 70,82 Series1; 0,180; 41,10
Series1;
0,150; 27,84 Series1; 0,075; 21,84 D50;
0,01; 50 D50; 0,2; 50 D50; 0,2; 0 D95; 0,01; 95 D95; 6; 95 D95; 6; 0 % Lol os Ukuran Butir (mm) Series1 D50 D95 Series1; 12,500; 100,00 Series1; 9,500; 99,63 Series1; 4,750; 94,97 Series1; 0,850; 37,52 Series1; 0,420; 34,44 Series1; 0,250; 27,00 Series1; 0,180; 8,17 Series1; 0,150; 6,04 Series1; 0,075; 1,43 D50; 0,01; 50 D50; 1,3; 50 D50; 1,3; 0 D95; 0,01; 95 D95; 5; 95 D95; 5; 0 % Lol os Ukuran Butir (mm) Series1 D50 D95
Gambar 9.  Grafik Gradasi Sedimen Sampel 4 ( ) ⁄ ⁄ ⁄
Gambar 10.  Lokasi Pengambilan Data Sedimen

## PEMBAHASAN
Model Set-Up Simulasi  aliran  menggunakan  model HEC-RAS setelah  semua  data  yang diperlukan terkumpul maka akan dilakukan analisis untuk kondisi aliran kritis dan superkritis  dengan  menggunakan HEC-RAS. Adapun  beberapa  prosedur  dalam programHEC-RAS adalah sbagai berikut (Brunner, 2008);
Input Data Geometri
Memasukkan  data  geometri  profil  melintang  sungai  dimana  data  yang digunakan  diperoleh  dari  Balai  Wilayah  Sungai  Sulawesi  III  pada  pengukuran tahun  2015.  Pada  penelitian  ini  domain  sungai  dibagi  menjadi  27  grid  arah memanjang sungai  dengan jarak antar  grid  bervariasi  antara 53.60 m  dan 171.43 m.  Geometri  penampang  sungai  yang  digunakan  pada  tiap-tiap  grid  berdasarkan pada  data  hasil  pengukuran  sungai  (PT.  JASAKONS  Putra  Utama,  2015). Simulasi  model  dilakukan  dengan  model  steady  flow  untuk  tiga  kondisi  debit yaitu  maksimum,  rata-rata,  dan  minimum  untuk  mengetahui  hubungan  antara debit aliran dan angkutan sedimen dasar.
Kondisi quasi unsteady flow digunakan dengan input data pasang surut dan disimulasikan  selama  satu  tahun  untuk  melihat  perubahan  elevasi  dasar  sungai. Pada  simulasi  ini  persamaan  transport  sediment  yang  digunakan    adalah persamaan Meyer Peter Muller (1948) Interval jarak profil melintang sungai yang di input pada  program  mengikuti  interval  data  dari  peta  topografi  pengukuran
Gradasi;
19,000; 100,00 Gradasi;
12,500; 100,00 Gradasi; 6,300; 96,24 Gradasi;
4,750; 37,31 Gradasi; 0,850; 21,26 Gradasi; 0,420; 12,75 Gradasi; 0,250; 8,36 Gradasi; 0,150; 4,72 Gradasi; 0,075; 1,31 D50; 0,01; 50 D50; 5; 50 D50; 5; 0 D95; 0,01; 95 D95; 6; 95 D95; 6; 0 % Lol os Ukuran Butir (mm) Gradasi D50 D95
2015  dengan  jarak  memanjang  sungai  sepanjang  1500  m  kearah  hulu  dari  hilr sungai Palu. Contoh input data profil melintang dapat dilihat pada gambar beriku :
Gambar 11. Input Data Profil Melintang
Koefisien  manning  didapatkan  dari  hasil  pengujian  analisa  saringan  di laboratorium  dan  nilai  yang  digunakan  sebagai  input  yaitu  dari  SP.01  sampai dengan SP.27
Tabel 2.  Koefisien kekasaran manning (n) dari arah hilir ke hulu domain simulasi
No Nomor Patok Koef. Kekerasan Manning (n) 1 P ₁ - P ₂ 0.013
2 P ₃ - P ₁₅ 0.010
3 P ₁₆ - P ₂₇ 0.040
1. Memasukkan  Data  Aliran  dan  Syarat  Batas (Boundary  Condition) Pada Aliran Tunak
Syarat batas/ boundary condition pada penelitian ini adalah syarat batas di  hulu  di  input  berdasarkan  debit  aliran  sedangkan  batas  di  hilir  di  input dengan  nilai  kemiringan  dasar  sungai.  Besarnya  debit  yang  yang  masuk kedalam  penampang  sungai  berlaku  sebagai boundary  condition dalam pemodelan  ini.  Besaran  debit  dimodelkan    sebagai  debit inflow maupun lateral  yang  masuk  kedalam  saluran.  Batas  hulu  yang  di input adalah  debit maksimum,  debit  rerata  dan  debit  maksimum  sedangkan  input  untuk  batas hilirnya adalahkemiringan dasar sungai .
2. Memasukkan  Data  Aliran  dan  Syarat  Batas (Boundary  Condition) Pada Aliran Tak Tunak
Syarat batas/ boundary condition pada penelitian ini adalah syarat batas di  hulu  di  input  berdasarkan  debit  aliran  sedangkan  batas  di  hilir  di  input dengan  nilai  pasang  surut.  Besarnya  debit  yang  yang  masuk  kedalam penampang sungai berlaku sebagai boundary condition dalam pemodelan ini.
Besaran  debit  dimodelkan    sebagai  debit inflow maupun  lateral  yang  masuk kedalam saluran.
3. Input Sedimen Melakukan input data  analisa  saringan  (terlampir)  berdasarkan  persen lolos  dengan  fasilitas sediment  data pada  HEC-RASkemudian  memasukan data  kondisi  berupa  data  gradasi  ukuran  butiran  dan equilibriumload
(keseimbangan muatan sedimen) dengan fasilitas define bed gradation .
Gambar 14. Input Data Sedimen
4. Simulasi Aliran Tunak (Steady Flow)
Setelah  semua  data  geometri,  data  debit  dan  sedimen  selesai  di input maka selanjunya meghitung profil muka air yaitu analisis aliran tunak/ steady flow analyis. Tampilan dari steady flow analysis seperti pada gambar berikut
Gambar 15. Running Debit Aliran Tunak/ Steady Flow
5. Simulasi Aliran Tak Tunak (Unsteady Flow)
Setelah semua data geometri, data debit dan sedimen selesai di input maka selanjunya  meghitung  profil  muka  air  yaitu  analisis  aliran  tunak/ steady  flow analyis. Tampilan dari steady flow analysis seperti pada gambar berikut :
Gambar 16. Running Debit Aliran Tak Tunak/ Unsteady Flow
6. Simulasi Transpor Sedimen Sungai Palu Setelah  selesai  meghitung  profil  muka  air  maka  selanjutnya  adalah running analisis sedimen transpor dengan mengisi waktu atau tanggal simulasi .
.
Gambar 17. Running Sedimen

## PEMBAHASAN
Hasil simulasi aliran tunak (steady flow) sungai Palu adalah elevasi muka air pada  profil  melintang  berdasarkan  kondisi  debit  aliran  minimum,  rata-rata  dan maksimum
Gambar 18. Profil Memanjang Elevasi Muka Air Kondisi Debit Minimum, Q = 9,19 m 3 /det
Gambar 19.  Profil Memanjang Elevasi Muka Air Kondisi Debit Rata-rata,
Q = 83,659 m 3 /det 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 -3.0 -2.5 -2.0 -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 FLUKTUASI MUKA AIR MUARA PALU       Plan: Plan 04    5/28/2019  4:58:00 AM Geom: MUARA SUNGAI PALU    Flow: DEBIT MAKS, RATA-RATA, MIN Main Channel Distance (m) E le va tio n (m ) Lege nd EG   PF 1 WS   PF 1 Crit   PF 1 Ground SUNGAI PALU MUARASUNGAI PALU 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 -3 -2 -1 0 1 FLUKTUASI MUKA AIR MUARA PALU       Plan: Plan 04    5/28/2019  4:58:00 AM Geom: MUARA SUNGAI PALU    Flow: DEBIT MAKS, RATA-RATA, MIN Main Channel Distance (m) E le va tio n (m ) Lege nd EG   PF 2 WS   PF 2 Crit   PF 2 Ground SUNGAI PALU MUARASUNGAI PALU
Gambar 20. Profil Memanjang Elevasi Muka Air Kondisi Debit Maksimum, Q = 423,11 m 3 /det
Gambar 21. Profil Memanjang Elevasi Muka Air Kondisi Debit Minimum, Rata-rata dan Maksimum
Gambar 22. Profil Melintang Elevasi Muka Air River Station 27 (Hulu) Kondisi Debit Minimum, Q = 9,19 m 3 /det
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 -3 -2 -1 0 1 FLUKTUASI MUKA AIR MUARA PALU       Plan: Plan 04    5/28/2019  4:58:00 AM Geom: MUARA SUNGAI PALU    Flow: DEBIT MAKS, RATA-RATA, MIN Main Channel Distance (m) E le va ti o n ( m ) Legend EG  PF 3 WS  PF 3 Crit  PF 3 Ground SUNGAI PALU MUARASUNGAI PALU 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 -3 -2 -1 0 1 FLUKTUASI MUKA AIR MUARA PALU       Plan: Plan 04    5/28/2019  4:58:00 AM Geom: MUARA SUNGAI PALU    Flow: DEBIT MAKS, RATA-RATA, MIN Main Channel Distance (m) E le v a tio n ( m ) Le gend E G  PF 3 WS   P F 3 E G  PF 2 WS   P F 2 E G  PF 1 WS   P F 1 Cri t  P F 3 Cri t  P F 2 Cri t  P F 1 Gro und SUNGAI PALU MUARASUNGAI PALU 0 10 20 30 40 50 60 70 80 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 FLUKTUASI MUKA AIR MUARA PALU       Plan: Plan 04    5/28/2019  4:58:00 AM Geom: MUARA SUNGAI PALU    Flow: DEBIT MAKS, RATA-RATA, MIN River = SUNGAI PALU   Reach = MUARASUNGAI PALU      RS = 27    MELINTANG P27 Station (m) E le va ti o n ( m ) Legend EG PF 1 WS PF 1 Ground Bank Sta .031 .031 .031
Gambar 23. Profil Melintang Elevasi Muka Air River Station 1 (Hilir) Kondisi Debit Minimum, Q = 9,19 m 3 /det
Gambar 24. Profil Melintang Elevasi Muka Air River Station 27 (Hulu) Kondisi Debit Rata- rata, Q = 83,659 m 3 /det
Gambar 25. Profil Melintang Elevasi Muka Air River Station 0 (Hilir) Kondisi Debit Rata- rata, Q = 83,659 m 3 /det
0 50 100 150 200 250 300 -3 -2 -1 0 1 2 3 FLUKTUASI MUKA AIR MUARA PALU       Plan: Plan 04    5/28/2019  4:58:00 AM Geom: MUARA SUNGAI PALU    Flow: DEBIT MAKS, RATA-RATA, MIN River = SUNGAI PALU   Reach = MUARASUNGAI PALU      RS = 1    MELINTANG P1 Station (m) E le va ti o n ( m ) Legend EG PF 1 WS PF 1 Crit PF 1 Ground Bank Sta . 0 1 5 .015 .015
0 10 20 30 40 50 60 70 80 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 FLUKTUASI MUKA AIR MUARA PALU       Plan: Plan 04    5/28/2019  4:58:00 AM Geom: MUARA SUNGAI PALU    Flow: DEBIT MAKS, RATA-RATA, MIN River = SUNGAI PALU   Reach = MUARASUNGAI PALU      RS = 27    MELINTANG P27 Station (m) E le va ti o n ( m ) Legend EG PF 2 WS PF 2 Ground Bank Sta .031 .031 .031
0 50 100 150 200 250 300 -3 -2 -1 0 1 2 3 FLUKTUASI MUKA AIR MUARA PALU       Plan: Plan 04    5/28/2019  4:58:00 AM Geom: MUARA SUNGAI PALU    Flow: DEBIT MAKS, RATA-RATA, MIN River = SUNGAI PALU   Reach = MUARASUNGAI PALU      RS = 1    MELINTANG P1 Station (m) E le va ti o n ( m ) Legend EG PF 2 WS PF 2 Crit PF 2 Ground Bank Sta . 0 1 5 .015 .015
Gambar 26. Profil Melintang Elevasi Muka Air River Station 27 (Hulu) Kondisi Debit Maksimum, Q = 423,11 m 3 /det
Gambar 27. Profil Melintang Elevasi Muka Air River Station 1 (Hilir) Kondisi Debit Maksimum, Q = 423,11 m 3 /det
Hasil  simulasi  aliran  tak  tunak (unsteady  flow) sungai  Palu  adalah  elevasi muka air pada profil melintang berdasarkan kondisi pasang surut
Gambar 28. Perspektif 3D Permukaan Air SebelumKenaikan Debit Ekstrim
0 10 20 30 40 50 60 70 80 -1 0 1 2 3 4 FLUKTUASI MUKA AIR MUARA PALU       Plan: Plan 04    5/28/2019  4:58:00 AM Geom: MUARA SUNGAI PALU    Flow: DEBIT MAKS, RATA-RATA, MIN River = SUNGAI PALU   Reach = MUARASUNGAI PALU      RS = 27    MELINTANG P27 Station (m) E le va ti o n ( m ) Legend EG PF 3 WS PF 3 Ground Bank Sta .031 .031 .031
0 50 100 150 200 250 300 -3 -2 -1 0 1 2 3 FLUKTUASI MUKA AIR MUARA PALU       Plan: Plan 04    5/28/2019  4:58:00 AM Geom: MUARA SUNGAI PALU    Flow: DEBIT MAKS, RATA-RATA, MIN River = SUNGAI PALU   Reach = MUARASUNGAI PALU      RS = 1    MELINTANG P1 Station (m) E le va ti o n ( m ) Legend EG PF 3 WS PF 3 Crit PF 3 Ground Bank Sta . 0 1 5 .015 .015 27 25 23 21 19 17 16 14 13 11 10 9 7 5 4 3 2 FLUKTUASI MUKA AIR MUARA PALU       Plan: Debit Harian    7/2/2019  12:47:11 PM Geom: MUARA SUNGAI PALU    Flow: Legend WS 24MAY2005 0100 Ground Bank Sta
Gambar 29. Perspektif 3D Permukaan Air Pada Saat Kenaikan Debit Ekstrim
Gambar 30. Hubungan Kenaikan Elevasi Muka Air Dengan Hidrograf Aliran Pada Tahun 2005
Simulasi Transpor Sedimen Muraa Sungai PaluPada Aliran
TunakBerdasarkan  hasil  simulasi  transpor  sedimen  dapat  diketahui  disepanjang muara  sungai  Palu  terjadi  perubahan  elevasi  dasar  akibat  pergerakan  sedimen berupa  agradasi  dan  degradasi  sedimenyang  dibawa  oleh  debit  aliran  sungai. Adapun perubahan elevasi dasar sungai yang terjadi disajikanseperti pada gambar berikut

## .
Gambar 31.  Hasil Simulasi Transpor Sedimen Profil Memanjang Kondisi Debit Qmin=9,19 m 3 /det
27 25 23 21 19 17 16 14 13 11 10 9 7 5 4 3 2 FLUKTUASI MUKA AIR MUARA PALU       Plan: Debit Harian    7/2/2019  12:47:11 PM
Geom: MUARA SUNGAI PALU    Flow:
Legend WS 25MAY2005 0100 Ground Bank Sta Mar May Jul Sep Nov 2005 -200 0 200 400 600 800 1000 50 100 150 200 250 300 350 400 450 Plan: Debit Harian   River: SUNGAI PALU   Reach: MUARASUNGAI PALU   RS: 27 Time S ta g e ( m ) F lo w ( m 3 /s ) Legend Stage Flow 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 -3 -2 -1 0 1 01Jan2005 21:00:00 Main Channel Distance (m) C h In ve rt E l (m ),W se l (m ) Le gend 01JAN2005 21:00:00-Ch Invert El (m) 01JAN2005 21:00:00-Wsel (m) SUNGAI PALU-MUARASUNGAI PALU
Gambar 32.  Hasil Simulasi Transpor Sedimen Profil Memanjang Kondisi Debit Q rerata=83,659 m 3 /det
Gambar 33.  Hasil Simulasi Transpor Sedimen Profil Memanjang Kondisi Debit Qmaks=423,11 m 3 /det
Simulasi  Transpor  Sedimen  Muara  Sungai  Palu    Pada  Aliran  Tak  Tunak Berdasarkan  hasil  simulasi  transpor  sedimen  dapat  diketahui  disepanjang  muara sungai  Palu  terjadi  perubahan  elevasi  dasar  akibat  pergerakan  sedimen  berupa agradasi  dan  degradasi  sedimen  yang  dibawa  oleh  debit  aliran  sungai.  Adapun perubahan elevasi dasar sungai yang terjadi disajikan seperti pada gambar berikut
Gambar 34. Skema Elevasi Dasar Sungai Palu Berdasarkan Kontur Kedalaman pada Awal Simulasi
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 -3 -2 -1 0 1 2 3 01Jan2005 21:00:00 Main Channel Distance (m) C h I n v e rt E l (m ), W s e l (m ) Le gend 01JAN2005 21:00:00-Ch Invert El (m) 01JAN2005 21:00:00-Wsel (m) SUNGAI PALU-MUARASUNGAI PALU 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 01Jan2005 21:00:00 Main Channel Distance (m) C h I n v e rt E l (m ), W s e l (m ) Le gend 01JAN2005 21:00:00-Ch Invert El (m) 01JAN2005 21:00:00-Wsel (m) SUNGAI PALU-MUARASUNGAI PALU 01Jan2005 00:00:00 Le ge nd -2.534107 -2.246444 -1.95878 -1.671117 -1.383453 -1.09579 -0.8081264 -0.520463 -0.2327995 0.054864
Gambar 35. Skema Elevasi Dasar Sungai Palu Berdasarkan Kontur Kedalaman pada Akhir Simulasi
Gambar 36.  Fluktuasi nilai angkutan sedimen dasar dasar sepanjang alur muara sungai
Gambar 37. Kurva Hubungan debit dengan angkutan sedimen dasarMuara Sungai Palu.
Gambar 38. Perubahan elevasi dasarMuara Sungai Palu.
31Jan2005 20:00:00
Le ge nd
-2.533976 -2.244286 -1.954597 -1.664907 -1.375217 -1.085528 -0.7958384 -0.5061488 -0.2164593 0.0732303
Hasil simulasi perubahan elevasi dasar sungai dapat dilihat pada Gambar 6. Secara umum panjang alur sungai yang tersedimentasi adalah 3764,09 m dan ruas yang  tererosi  sepanjang  2962.62  m,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  areal  yang teragradasi  lebih  panjang  dari  areal  yang  terdegradasi.  Adapun  nilai  degradasi terdalam  adalah  sekitar  -4.68  cm  sedangkan  nilai  agradasi  paling  tinggi  adalah 2.93  cm.  Hasil  analisa  menunjukkan  bahwa,  perubahan  elevasi  tahunan  dasar sungai  tidak  terlalu  besar.  Berdasarkan  hasil  tersebut  pembangunan  struktur pengatur sungai dapat digunakan untuk mencegah perubahan elevasi dasar sungai.
Hasil penelitian ini adalah; hasil simulasi HEC-RAS 4.1.0 terhadap fluktuasi muka air yang telah dilakukan diperoleh hubungan antara debit aliran Q (m 3 /det) dengan  besar  elevasi  yang  disebabkan  pasang  surut  (m)  di  sepanjang  daerah penelitian; Debit minimum,  Q = 9,19  m 3 /det menghasilkan  elevasi  pasang surut sebesar  0,220  m;  Debit  minimum,  Q  =  83,659    m 3 /det  menghasilkan  elevasi pasang  surut  sebesar  1,435  m;  Debit  minimum,  Q  =  423,110    m 3 /det menghasilkan  elevasi  pasang  surut  sebesar  2,650  m.  Sehingga  dapat  dinyatakan hubungan bahwa semakin besar debit  yang mengalir semakin tinggi  pula  elevasi pasang surut yang dihasilkan.
Perubahan  elevasi  dasar  sungai  di  muara  sungai  Palu  pada  akhir  durasi simulasi fluktuasi muka air akibat sedimentasi yang terjadi berkisar antara -3,856 cm sampai +1,80 cm berdasarkan air pasang yang terjadi pada durasi maksimum. Dari  hasil  simulasi  HEC-RAS  4.1.0  terhadap  pengaruh  pasang  surut  yang  telah dilakukan  pada  analisa  aliran  tidak  tetap  ( unstedy  flo w)  diperoleh  dampak pengaruh pasang surut yang tejadi di muara sumgai Palu sepanjang  ±  912  m ke bagian hulu sungai pada titik koordinat atau segmen 16 (P ₁₆ )

## SIMPULAN
Adapun  kesimpulan  yang  diperoleh  dari  hasil  penelitian  ini  adalah,  hasil simulasi  HEC-RAS  4.1.0  terhadap  fluktuasi  muka  air  yang  telah  dilakukan diperoleh  hubungan  antara  debit  aliran  Q  (m 3 /det)  dengan  besar  elevasi  yang disebabkan  pasang  surut  (m)  di  sepanjang  daerah  penelitian.  Sehingga  dapat dinyatakan  hubungan  bahwa  semakin  besar  debit  yang  mengalir  semakin  tinggi pula  elevasi  pasang  surut  yang  dihasilkan.  Dari  hasil  simulasi  HEC-RAS  4.1.0 terhadap  pengaruh  pasang  surut  yang  telah  dilakukan  pada  analisa  aliran  tidak tetap  ( unstedy  flo w)  diperoleh  dampak  pengaruh  pasang  surut  yang  tejadi  di muara sumgai Palu sepanjang  ± 912  m ke bagian hulu sungai pada titik koordinat atau segmen 16 (P ₁₆ ).

## DAFTAR PUSTAKA
Andawayanti, U. (2019). Pengelolaan Daerah Aliran Sungai (DAS) Terintegrasi . Universitas Brawijaya Press.
Barokah,  I.,  &  Purwantoro,  D.  (2014).  Pengaruh  variasi  debit  aliran  terhadap gerusan  maksimal  di  bangunan  jembatan  dengan  menggunakan  program HEC-RAS. INformasi  dan  Ekspose  hasil  Riset  Teknik  SIpil  dan Arsitektur , 10 (2).
Brunner G. W. (2008). HEC-RAS River Analisis System User’s Manual .Hydraulic Engineering Center (HEC), US Army Corps of Engineers, Davis, USA.
Meyer-Peter, E; Müller, R. (1948). Formulas for bed-load transport. Proceedings of the 2nd Meeting of the International Association for Hydraulic Structures Research . pp. 39–64
PT.  Bina  Buana  Raya,  (2015). Laporan  Studi  Penanggulangan Sedimen asi  dan Pengaturan  Penambangan  di  Sungai  Palu. Kementrian  PU  Dirjen  SDA BWS Sulawesi III.
PT.  JASAKONS  Putra  Utama,  (2010). Final  Laporan  akhir  Survey  Investigasi dan  Desain  Penanganan  Sungai  Palu  Provinsi  Sulawesi  Tengah. Penerbit Kementrian PU Dirjen SDA BWS Sulawesi III.
Raco,  M.  G.,  Jansen,  T.,  &  Hendratta,  L.  A.  (2019).  Pengaruh  Pasang  Surut Terhadap  Tinggi  Muka  Air  Di  Muara  Sungai  Bailang. Jurnal  Sipil Statik , 7 (6).
Rante,  N.  R.,  Sumarauw,  J.  S.,  &  Wuisan,  E.  M.  (2016).  Analisis  Debit  Banjir Anak  Sungai  Tikala  Pada  Titik  Tinjauan  Kelurahan  Banjer  Link.  V Kecamatan  Tikala  Dengan  Menggunakan  HEC-HMS  Dan  HEC- RAS. Tekno , 14 (65). Rusdin, A. dkk. (2014). Hubungan Antara Debit Dan Besaran Angkutan Sedimen Pada Sungai Palu . Konferensi Teknik Sipil 8.
Triyanti, A. (2005). Analisis Angkutan Sedimen Pada Muara Sungai Palu. Jurnal Smartek Palu 2005