Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering

## Sistem o Rekomendasi Pemilihan Kayu Untuk Kerajinan Ukir Indoor dan Outdoor
Iqbal Ardiwijaya Prodi Sistem Informasi Universitas Nusantara PGRI Kediri Kediri, Indonesia
Iqbalardi081198@gmail.com
Rini Indriati
Prodi Sistem Informasi Universitas Nusantara PGRI Kediri Kediri,Indonesia rini.indriati@unpkediri.ac.id M.Najibulloh Muzaki Prodi Sistem Informasi Universitas Nusantara PGRI Kediri Kediri,Indonesia M.N.Muzaki@gmail.com Diterima : Juni 2021 Disetujui : Juli 2021 Dipublikasi
: Juli 2021
Abstrak—    Peminat  kerajinan  dan  pengrajin  seni  ukir  masih banyak yang belum memahami kriteria kayu sesuai kebutuhan yang diinginkan. Ketidakpahaman dalam pemilihan kayu yang tepat  sangat  mempengaruhi  kualitas  dan  kepuasan  peminat kerajinan. Jenis  kerajinan  ukir  sendiri  dapat  dibedakan menjadi  2  yaitu  untuk  indoor  dan  outdoor.  Kerajinan  ukir indoor  adalah  kerajinan  yang i diletakkan i i di i i dalam i i ruangan i seperti i i ruang i i tamu, i ruang i i keluarga, i atau i i di i dalam i ruangan lainya i i sedangkan i untuk i i kerajinan i outdoor i adalah i kerajinan ukir yang biasa diletakan di luar ruangan seperti gazebo, joglo, taman,  di  pantai,  teras  bagian  luar  dan  lainya.  Untuk membantu  pengrajin  kayu  dalam  pemilihan  kayu  untuk kerajinan  ukir  yang  diinginkan  maka  di  butuhkan  sebuah sistem  atau  perhitungan  matematis  diharapkan  memudahkan pengrajin dalam menentukan kayu  sesuai  kebutuhan  peminat kerajinan  dan  memberi  kemudahan  dan  kepuasan  pada peminat  kerajinan  itu  sendiri.  Untuk  itu, i penelitian i i ini menggunakan i ii metode i i Technique  For  Order  Preference  By Similarity  To  Ideal  Solution  (TOPSIS). i Tahapan i i i yang i dilakukan i i dalam i i penelitian i i ini i i i adalah i i i analisa i i dan i pengumpulan i data, i penerapan i i i metode, i implementasi, i dan i pengujian. i Menentukan  kriteria i seperti i jenis  kayu,  sifat  fisik kayu, kekuatan kayu, harga, berapa lama kayu bertahan, dan juga  beberapa  alternatif.  Dalam  penelitian  ini,  menghasilkan beberapa hasil rekomendasi kayu yang paling mendekati sesuai keinginan peminat kerajinan yang nantinya di implementasikan pada tampilan sistem.
Kata Kunci—Seni ukir; Sistem pendukung keputusan; TOPSIS.
Abstract—  There  are  still  many  craft  enthusiasts  and  carving craftsmen who do not understand the criteria for wood according to  the  desired  needs.  Misunderstanding  In  choosing  the  right wood, it can affect the quality and satisfaction of craft enthusiasts. Types of carving crafts themselves can be divided into 2, namely for indoor and outdoor. Indoor carving crafts are crafts that are placed in rooms such as living rooms, family rooms, or in other rooms  while  outdoor  crafts  are  carving  crafts  that  are  usually placed  outside  such  as  gazebos,  joglos,  gardens,  on  the  beach, outside  terraces  and  others.  To  help  craft  enthusiasts  and  wood craftsmen  in  selecting  wood  for  the  desired  carving  craft,  a mathematical system or calculation is needed, which can make it easier for craftsmen to determine wood according to the needs of craft enthusiasts and provide convenience and satisfaction to the craft  enthusiasts  themselves.  This  research i uses i i a i i method Technique i i For i Order i i Preference i i By i i Similarity i i To i i Ideal Solution i ( i TOPSIS i ). The stages in this research are data analysis and  collection,  method application,  implementation,  and  testing.
Determine criteria such as wood type, physical properties of wood, wood  strength,  price,  how  long  the  wood  lasts,  and  also  several alternatives. In this study, produced several recommendations for wood that are closest to the wishes of craft enthusiasts which will be implemented in the system view.
Keywords—Sculpture; Decision support system; TOPSIS.

## I. P ENDAHULUAN
Seni ukir kayu merupakan bentuk kerajinan kayu dengan menggunakan  alat  pemotong  atau  alat  ukir  kayu i u i ntuk m i enghasil l kan i i penggambaran i i pa l da i i ka l yu, i ata l u i i patu l ng i i berbah l an i i ka l yu. i i Daerah-daerah i i di i i indonesia, seperti i i J l epara, i K l alimantan, i B l ali, i Y l ogyakarta, i i S l ulawesi, dan i i iii i T l oraja, i m l empunyai  segudang  seniman  kayu  ukir  dan hasil karyanya diminati mncanegara. Ukirannya diaplikasikan  pada  media  pintu,  lampu  taman,  meja,  kursi, topeng  serta  hiasan  rumah  telah  menjadi  barang  yang  di pasarkan hingga  ke  luar negeri.  Jenis  kerajinan  ukir  sendiri dapat dibedakan menjadi 2 yaitu untuk indoor dan outdoor . Kerajinan  ukir indoor adalah  kerajinan  yang  diletakan didalam  ruangan  seperti  ruang  tamu,  ruang  keluarga,  atau didalam  ruangan  lainya  sedangkan untuk  kerajinan outdoor adalah  kerajinan  ukir  yang  biasa  diletakan  di  luar  ruangan seperti gazebo, joglo, taman, di pantai, teras bagian luar dan lainya. Bahan kayu yang digunakan juga beragam mulai dari kayu jati, ulin, merbau, trembesi, sono, mahoni, sengon, dan akasia.
Masalah yang sering terjadi atau dihadapi saat ini adalah kurangnya  pengetahuan  tentang  jenis  pemilihan  kayu  oleh peminat  kerajinan  yang  akan  memesan  kerajinan  sehingga memudahkan  dalam  menentukan  kayu  sesuai  kebutuhan mereka  dan  tidak  semua  pengrajin  kayu  peduli  tentang pemilihan  kayu  terbaik  untuk  kayu  ukir.  Padahal  kayu merupakan  komponen  utama  dalam  pembuatan  kerajinan ukir  maka  pemilihan  kayu  sangat  penting  bagi  peminat kerajinan ukir.
i Hasil i i dari i ii penelitian i i ini i i i adalah i i i i untuk i i memunculkan i k i eputusan i l ii i l i yang i i i l i i membantu i i i i l i i i l i menyelesaikan  permasalahan dengan  menggunakan  beberapa  pertimbangan  seperti  jenis kayu,  sifat  fisik  kayu,  kekuatan  kayu,  harga,  berapa  lama kayu  bertahan.  Namun  pemilihan  keputusan  tersebut  masih belum  memiliki  suatu  sistem  perhitungan  matematis, sehingga proses pemilihan kayu tidak berdasarkan kebutuhan
dan asal pilih kayu untuk kerajinan ukir, cara seperti itu akan berdampak pada minat masyarakat pada kerajinan ukir akan menurun karena kualitas tidak sesuai yang diharapkan.
Dari i i i permasalahan i i tersebut i , i i i maka i i i i dibutuhkan  sebuah i
i i sistem i i untuk i i i mempermudah i i i menentukan i i kayu  terbaik i
i untuk i i kerajinan i i ukir  bagi  peminat  kerajinan  maupun pengrajin  dengan  membuat  “Sistem  rekomendasi  Pemlihan Kayu  Untuk  Kerajinan  Ukir Indoor Dan Outdoor ” menerapkan i i metode i i Technique i i for i i Order i i Preference i i by i Similarity i i to i i Ideal i i Solution i ( i TOPSIS i ). i i Karena i i i i metode i
i i TOPSIS i i i i memiliki i i i i konsep i i i i bahwa i i i i alternatif i i i i yang i i i i terbaik i i tidak i i i i hanya i i i i memiliki i i i i jarak i i i i terpendek i i i i dari i i i i solusi i i i i ideal i i i i positif i i i tetapi i i i i juga i i i i memiliki i i i i jarak i i i i terpanjang i i i i dari i i i i solusi i i ideal i i i i negatif i i i i dan i i i i dapat i i i i memilih i i i i alternatif i i i i terbaik i i i i dari i
i beberapa i i i alternatif i i i i berdasarkan i i i i beberapa i i i i kriteria i i i i yang i
i telah i i ditentukan ii [1].
Dengan  menggunakan  metode TOPSIS diharapkan nantinya  akan  memunculkan  beberapa  alternatif  keputusan pemilihan  kayu  untuk  kerjinan  ukir  bagi  peminat  kerajinan agar  sesuai  dengan  kebutuhan  dan  keinginan  peminat kerajinan itu sendiri.
Terdapat  beberapa  penelitian  mengenai  metode  topsis. Seperti  penelitian  yang  dilakukan,  Nugraha  [2].  Telah melakukan  penelitian  dengan  Metode TOPSIS .  Dalam penelitiannya  menjelaskan  tentang  dalam  perancangan system  pemilihan  kualitas  kayu  untuk  gitar  cocok menggunakan  bahasa  pemograman Visual  Basic  Net dan aplikasi tersebut dapat diterapkan dalam penelitian tersebut.
Penelitian  yang  di  buat  oleh  Muzzakir  [3].  Dengan Metode TOPSIS . Dalam penelitianya menyimpulkan bahwa sistem  yang  di  buat  oleh  peneliti  mampu i mengurangi i i kelemahan i i i i pada i i i i sistem i i i i yang i i i i terdahulu i i i i dan i i i i menghasilkan i sistem i i i i yang i i i i akurat i i i i dalam i i i i menentukan i i i i keluarga i i i i miskin i
i dan i i i menggunakan i i i i Metode i i i TOPSIS i i sehingga i i dapat memunculkan i i hasil i i yang i i terbaik i i dalam  hal  pendukung keputusan  dengan  cara  merinci  daftar  alternative  keluarga tidak mampu mulai dari yang tidak mampu.

## II. METODE
A. Analisis Data d Data a yang  diperoleh  dan dikumpulkan  dalam  penelitian ini  didapat  dari  pengrajin  kayu  ukir  di  Kota  Blitar  dan menggunakan  tool Microsoft  Word untuk  rekapan  data  dan Microsoft Excel untuk membantu perhitungan metode . Dari data kayu yang di peroleh nantinya akan dibuat data kriteria dari  kayu  meliputi  sifat  fisik  kayu,  kekuatan  kayu,  harga, berapa lama kayu bertahan, untuk menjadi nilai kriteria dari setiap kayu.

## B. Pemilihan metode
l ii Penelitian l ii ini _ l ii menggunakan _ i l i Sistem _ i Pendukung Keputusan dengan metode i Technique i for i i Order i i Preference i
i by i i Similarity i i to i i Ideal i i Solution i i ( i TOPSIS i ) i konsep i i dasar i i dari metode ini adalah l mempertimbangkan _ beberapa kemungkinan _ atau i jarak i i terhadap i i solusi i ideal i i positif i i dan i i jarak i i i i terhadap i i i i solusi i i i i ideal i i i i negatif i i dengan i i cara i i mengambil i i i kedekatan i i i i relatif i i _ i i terhadap i i i i solusi i i i _ ideal i i positif i . i i i Langkah- i langkah i i i i penyelesaian i i i i dengan i i i menggunakan i _ i metode i i _ i i T i O i P i S i I i S ii i [4] [5] [6].:
1. i Membuat i il i il matriks i i _ i keputusan i i i i yang i i i i l ternormalisasi i .
i 𝑟 𝑖𝑗 = 𝑥𝑖𝑗 √∑ 𝑥𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖=1 (1)
dengan i=1,2,3,4 …m;  dan j=1,2,3,4 … n Dimana : 𝑟 𝑖𝑗 = i Matriks i l i ternormalisasi iiii l 𝑥 𝑖𝑗 = i Matriks i l i keputusan iii
2. i Membuat i i _ l i matriks i i i i keputusan i i i i yang i i l i ternormalisasi i i i il terbobot i . 𝑦 𝑖𝑗 = 𝑤 𝑖 𝑟 𝑖𝑗 (2) Dimana :
𝑦 𝑖𝑗 = i Elemen il i i dari i i i matriks i il keputusan i i yang
il ternormalisasi i i terbobot i . 𝑦 𝑤𝑖 = Vektor  bobot  [i]  dari  kreteria  ke  –j ( 𝑊 1 ,  𝑊 1 , … , 𝑊 𝑁 )
3. i Menentukan i _ i i l matriks i i i i solusi i i i i l ideal i i i i l positif i i i i dan i i i matriks i i solusi i i i i ideal i i i i negatif i i . i
𝐢𝐢𝐢 𝐴 + 𝐢 = 𝐢 (𝑦1 + ,𝑦2 + ,𝑦3 + ,…,𝑦𝑛 + ) (3)
𝐢𝐢 𝐴 − 𝐢 = 𝐢 (𝑦1 − , 𝑦2 − , 𝑦3 − , … , 𝑦𝑛 − ) (4)
Dimana :
𝑦 𝑗 + { 𝑦 𝑖𝑗 ; 𝐢 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝐢 𝐢 𝑗 𝐢 𝐢 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ 𝐢 𝐢 𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝐢 𝐢 𝑘𝑒𝑢𝑛𝑡𝑢𝑛𝑔𝑎𝑛 𝑖 𝑚𝑎𝑥 𝑦 𝑖𝑗 𝑖 𝑚𝑖𝑛 ; 𝐢 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝐢 𝐢 𝑗 𝐢 𝐢 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ 𝐢 𝐢 𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝐢 𝐢 𝑏𝑖𝑎𝑦𝑎 } 𝑦 𝑗 − { 𝑦 𝑖𝑗 ; 𝐢 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝐢 i 𝐢 i 𝑗 i il 𝐢 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ 𝐢 i i 𝐢 𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝐢 𝐢 𝑘𝑒𝑢𝑛𝑡𝑢𝑛𝑔𝑎𝑛 𝑖 𝑚𝑎𝑥 𝑦 𝑖𝑗 𝑖 𝑚𝑖𝑛 ; i 𝐢 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝐢 i i 𝐢 𝑗 𝐢 i i 𝐢 l 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ 𝐢 i i 𝐢 𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝐢 i l 𝐢 𝑏𝑖𝑎𝑦𝑎 }
4. i Menentuka l n _ i jar l ak i i setiap il i nilai il ii dengan i i i i matriks i i i i solusi i
i i ideal i i i i positif i i i i dan i i i i matriks i i i i solusi i i i i ideal i i i i negatif i .
𝐷 𝑖 + = √∑ (𝑦 𝑖𝑗 − 𝑦 𝑖 + ) 2 𝑛 𝑗=1 , 𝑖 = 1,2, … , 𝑚 (5)
Dimana :
𝐢 𝐷 𝑖 + = i Jarak i i alternative i 𝐴 𝑖 i dengan i i solusi i i ideal i i positif i 𝐢 𝑦 𝑖 + = i i Matrik ii s i i i i solusi i i i i ideal i [i] 𝐢 𝑦 𝑖𝑗 = i i Matriks i i i i normalisasi i i i i terbobot i [i] [j] i i 𝐷 𝑖 − = √∑ (𝑦 𝑖𝑗 − 𝑦 𝑖 − ) 2 𝑛 𝑗=1 , 𝑖 = 1,2, … , 𝑚 (6)
Dimana :
𝐷 𝑖 − = i Jarak i i i alternative i 𝐢 𝐴 𝑖 i i dengan i i solusi i i ideal i i negatif 𝑦 𝑖 − = i Matriks i i solusi i i ideal i [i]
𝑦 𝑖𝑗 = i Matriks i i normalisasi i i terbobot [i] [j]
5. i M i enentukan i _ i nilai i i preferensi i i dari i i setiap i i alternatif
𝐢 𝑉 𝑖 = 𝐷𝑖− 𝐷𝑖−+𝐷𝑖+ , 𝑖 = 1,2, … , 𝑚 (7)
Dimana :
𝐢 𝑉 𝑖 = i i Kedekatan i i i i tiap i i i i alternative i i i pada i i i i solusi i i i i ideal i 𝐷 𝑖 + = i Jarak i i alternative i 𝐴 𝑖 i dengan i i solusi i i ideal i i positif 𝐷 𝑖 − = i Jarak i i alternative i 𝐴 𝑖 i dengan i i solusi i i ideal i i negatif i [7] [8] [9].

## C. Metode Pengumpulan Data
i P l engambilan i i _ l i data i i i i l pada i i i i p l enelitian i i _ i i l n l i i i menggunakan l
i jeni l s i data i i i sekunder il _ i dan i i primer l , i Data il l sekunder i i adalah i data i yang i i didapatkan i i dengan i cara t l idak l l langsung _ atau mengambil data  secara  pribadi  kepada  narasumber  melainkan memanfaatkan dokumen dan data yang dibuat pihak lain [10] [11]. i Sedang l kan i i i data i i i i pr l imer i i i i meru l pakan i i i data i i il yang _ ii didapat i secara i _ i lang l sung i i di i i l lokasi i i penelitian i il atau i il narasumber  [12] [13]. Metode pengambilan data penelitian sebagai berikut :
1. Wawancara; Peneliti  melakukan  wawancara kepada pengrajin kayu ukir untuk mendapatkan informasi  tentang  jenis  kayu  yang  tepat  untuk kerajinan ukir. Data tersebut yang nantinya akan dihitung dengan menggunakan metode TOPSIS.
2. Studi  Literatur; Dilakukan  dengan  cara  menggali dan
mengumpulkan
informasi serta mempelajari  semua  materi  dari  sumber  data yang diperlukan mulai dari buku, jurnal, e book, e  jurnal,  dan  juga  bisa  kita  dapat  sumber  dari internet[14] [15].

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Desain Flowchart Sistem
Pada  gambar  1,  flowchart  sistem  menunjukan bagaimana alur sistem data, proses dari sitem pada gambar di atas  adalah  memasukan  kriteria,  bobot,  alternatif  terhadap masing masing kriteria.
𝑟 𝑖𝑗 adalah  matriks  normalisasi  terhadap  matriks nilai, 𝑦 𝑖𝑗 bobot dikali 𝑟 𝑖𝑗 , min max adalah nilai minimal dan maksimal dari setiap kolom matrik 𝑦 𝑖𝑗 jarak positif diperoleh dari 𝑦 𝑖𝑗 dikali max dan jarak negatif diperoleh dari 𝑦 𝑖𝑗 dikali min, dan tahap terakhir adalah _ menghitung nilai 𝑉 𝑖 diperoleh dari jarak _ i negatif i i dibagi i _ i penjumlahan i i antara i i jarak i _ i negatif dan i i jarak i i positif i i kemudian i i nilai i i hasil i i penjumlahan i i inilah yang i i nantinya i i akan i i diranking.
Gambar 2 . DVD Level 0
Pada  gambar  2  DVD  level  0,  menujukan  bahwa  data yang  diinpitkan  ke  dalam  sistem  oleh  pengguna  ke  sistem akan disimpan kedalam database, selanjutnya data di dalam database  diolah  di  dalam  sistem  dan  akan  ditampilkan hasilnya kepada pengguna.
Gambar 3 . DVD Level 1
Pada Gambar 3 DVD Level 1, menunjukan bahwa data alternatif dan data kriteria disimpan di dalam masing-masing data lalu kedua data tersebut diolah dan ditampilkan kepada pengguna.

## Gambar 4 . DVD Level 2
Pada  gambar  4  DVD  Level  2,  menunjukan  bahwa memiliki  beberapa  proses,  proses  memasuan  kriteria, masukan  proses  alternatif,  proses  normalisasi  yang mendapatkan  data  dari  tabel  kriteria,  kayu  dan  nilai, normalisasi terboot adalah  hasil kali matriks normalisasi dan bobot  kriteria,  proses  mencari  jarak  positif  dan  negatif diperoleh  dari  hasil  nilai  sebelumnya  dan  nilai  maksimal, minimal,  proses  hasil  perhitungan  nantinya  di  buat peringkingan berdasarkan nilai tertinggi yang nantinya akan menjadi hasil rekomendasi.

## B. Perhitungan Manual Microsoft Excel
Penelitian  ini  memiliki  4  kriteria  dan  8  alternatif, alternatif,  kriteria,  dan  nilai  diperoleh  dari  pengrajin  kayu ukir dan disimulasikan menggunakan Microsoft excel.
Tabel 1 . Kriteria No Kriteria Kr 1 Sifat Fisik Kayu Kr 2 Kekuatan Kayu Kr 3 Harga Kr 4 Berapa Lama Kayu Bertahan
Pada  tabel  1  berisi  data  kriteria  yang  telah  ditentukan memiliki  beberapa  kriteria  meliputi  (1)  sifat  fisik  kayu  (2) kekuatan kayu (3) harga (4) berapa lama kayu dapat bertahan.
Tabel 2 . Pembobotan
SIFAT FISIK KAYU NILAI BOBOT BENEFIT SANGAT KERAS 9 35%
KERAS 7
SEDANG 5
LUNAK
3
KETAHANAN
KAYU
NILAI BOBOT BENEFIT TAHAN HAMA
MAUPUN CUACA 9
25% TAHAN CUACA 7 TAHAN HAMA 5 TIDAK MUDAH RAPUH 3 HARGA NILAI BOBOT COST 0 - 50 000 9
15% 50 000 - 100 000 7 100 000 - 150 000 5 150 000 - 200 000 3 BERAPA LAMA KETAHANAN KAYU NILAI BOBOT
BENEFIT BEBERAPA TAHUN 9 25%
LEBIH DARI 30 TAHUN 7 LEBIH DARI 70 TAHUN 5 RATUSAN TAHUN 3
Pada tabel 2 pembobotan berisi nama kriteria dan juga pembobotan dari setiap kriteria dan juga memiliki atribut cost dan benefit jika  benefit  semakin  besar  semakin  bagus  jika cos t kebalikan dari benefit.
Tabel 3 . Alternatif
Tabel  3  berisi  beberapa  alternatif  dari  beberapa  kriteria yang sudah ditentukan sebelumnya.
Tabel 4 . Matriks normalisasi nilai 𝑥 𝑖𝑗
ALTERNATIF KRITERIA Kr 1 Kr 2 Kr 3 Kr 4 AL1 9 9 3 9 AL2 5 3 7 5 AL3 7 9 3 9 AL4 5 5 7 7 AL5 9 9 3 9 AL6 7 9 5 7 AL7 7 7 7 7 AL8 7 5 7 7 20.19901 20.78461 15.74802 21.54066 Pada tabel 4 adalah matriks ternormalisasi 𝑥 𝑖𝑗 Menggunakan metode TOPSIS
Alternatif AL1 _ Kayu _ . Jati
AL2
Kayu . _ Mahoni AL3 Kayu . _ SonoKeling
AL4
Kayu _ . Akasia AL5 Kayu . _ Merbau AL6 Kayu _ . Ulin AL7 Kayu . Trembesi AL8 Kayu . Sengon
Tabel 5 . Matriks normalisasi nilai 𝑟 𝑖𝑗 Kr 1 Kr 2 Kr 3 Kr 4 AL1 i 0.445566 i 0.433013 i 0.1905 i 0.417815 AL2 i 0.247537 i 0.144338 i 0.4445 ii 0.232119 AL3 i 0.346552 i 0.433013 i 0.1905 i 0.417815 AL4 0.247537 0.240563 0.4445 0.324967 AL5 0.445566 0.433013 0.1905 0.417815 AL6 0.346552 0.433013 0.3175 0.324967 AL7 0.346552 0.336788 0.4445 0.324967 AL8 0.346552 0.240563 0.4445 0.324967
Pada  tabel  5  menunjukan  normalisasi 𝑟 𝑖𝑗 menggunakan rumus metode TOPSIS.
Tabel 6 . Matriks keputusan normalisasi terbobot
Kr 1 Kr 2 Kr 3 Kr 4 V1 _ j i 0.155948 i 0.108253 i 0.028575 i 0.104454 V2 _ j 0.086638 0.036084 0.066675 0.05803 V3 _ j _ 0.121293 _ 0.108253 _ 0.028575 _ 0.104454 V4 _ j _ 0.086638 _ 0.060141 _ 0.066675 _ 0.081242 V5 _ j _ 0.155948 _ 0.108253 _ 0.028575 _ 0.104454 V6 _ j _ 0.121293 _ 0.108253 _ 0.047625 _ 0.081242
V7 _ j _ 0.121293 _ 0.084197 _ 0.066675 _ 0.081242 V8 _ j _ 0.121293 _ 0.060141 _ 0.066675 _ 0.081242 Y+ _ 0.155948 _ 0.108253 _ 0.066675 0.104454 Y- _ 0.086638 _ 0.036084 _ 0.028575 _ 0.05803
Pada tabel 6 menunjukan matriks keputusan terbobot ini diperoleh  dari  perkalian  masing  masing  nilai  pada  bobot kriteria.
Tabel 7 . Hasil Perankingan D+ D- Hasil Ranking V1 0.0381 0.110306 0.743272 1 V2 0.110306 0.0381 0.256728 8 V3 0.051503 0.092545 0.642457 4 V4 0.087507 0.050686 0.366778 7 V5 0.0381 0.110306 0.743272 1 V6 0.045855 0.085504 0.65092 3 V7 0.048151 0.074204 0.606466 5 V8 0.063676 0.061401 0.490907 6
Pada  tabel  7  menunjukan  bahwa  hasil  perankingan  yang menggunakan metode TOPISIS sehingga mendapatkan hasil rekomendasi  sesuai  kebutuhan  peminat  kerajinan  hasil peringkingan  dapat  berubah  sesuai  kebutuhan  peminat kerajinan kayu ukir.
C. Perhitungan  Aplikasi  Sistem  Rekomendasi  Pemilihan Kayu
Pada  gambar  5  tampilan  awal  sebelum  menjalankan sistem perhitungan metode TOPSIS.
Gambar V . Tampilan Awal
Gambar 6 . Bobot
Pada gambar 6 menunjukan form pengisian kriteria kayu yang diinginkan oleh peminat kerajinan dan pengrajin untuk menentukan kriteria kayu yang diinginkan.
Gambar 7. Alternatif Kriteria
Pada gambar 7 menunjukan nilai-nilai dari setiap kriteria dan alternatif yang telah ditentukan.
Gambar 8. Matriks ternormalisasi
Pada  gambar  8  menunjukan  normalisasi  pada  setiap kriteria dengan cara  di-bagi dengan hasil yang dijumlahkan dari seluruh kriteria.
Gambar 9. Matriks ternormalisasi terbobot
Pada    gambar  9  menunjukan  hasil  perkalian  dengan masing-masing nilai bobot.
Gambar 10. i Matriks i i solusi i i ideal i i positif i i dan i i negatif
Gambar 10 menunjukan hasil dari penjumlahan maksimal dan minimal.
\
Gambar 11. Jarak nilai terbobot
i Pada i i gambar i 11  menunjukan  hasil  dari i per l hitungan i matriks i i i solusi i i i i ideal i i i i positi li f i i i i dan i i i i solusi i i i i idea l l i i i i n l egati l f i i i i dan i i meanghasilkan i il l i jarak i i i i l antara i i i i l nilai i i i i t l erbobot i i i il setiap ii l alternatif i i terhadap i l i i solusi i i i i i l deal i i l i positif.
Gambar 12. Nilai hasil alternatif
Pada gambar 12 menunjukan hasil nilai preferensi untuk setiap alternative yang nantinya dibuat perankingan.
Gambar 13. Hasil metode TOPSIS
Pada gambar 13 menunjukan hasil dari perankingan yang nantinya  akan  menjadi  patokan  atau  rekomendasi  untuk pemilihan kayu ukir.

## IV. K ESIMPULAN
i Berdasarkan ii i hasil i penelitian i i yang i telah diperoleh dari perhitungan  metode  topsis  berdasarkan  dengan  kriteria  dan alternatif yang di tentukan sebelumnya sistem menghasilkan nilai dari beberapa alternatif kayu, di dalam sistem penelitian ini menunjukan bahwa setiap alternatif memiliki nilai bobot masing-masing, dari hasil nilai bobot setiap alternatif tersebut sistem  dapat  membuat  perankingan  berdasarkan  nilai tertinggi  dari  setiap  alternatif  yang  nantinya  akan  menjadi penentu jenis kayu, dalam penelitian ini sistem menunjukan nilai  tertinggi  didapat  pada  kayu  jati  dengan  nilai 0.838027420  maka  kayu  jati  akan  menjadi  pilihan  terbaik berdasarkan perhitungan sistem i i i jarak i i i i terpendek i i i i dari i i i i solusi i i ideal i i i i positif i i i i dan i i i i juga i i i i memiliki i i i i jarak i i i i terpanjang i i i i dari i i solusi i i i ideal i i i negatif i , i maka i disimpulkan  dengan  sistem rekomendasi  pemilihan  kayu  untuk  kerajinan  ukir  yang dibuat dengan mengimplementasikan metode TOPSIS  yang nantinya  hasil  dari  penelitian  ini  di  imlpementasikan  pada sistem  berbasis  web    dan  nantinya  nilai  dari  perhitungan metode  akan  menjadi  penentu  pemilihan  kayu  untuk kerajinan  ukir  tersebut  sehingga  dapat  membantu  dalam pemilihan  kayu  yang  tepat    sesuai  keinginan  peminat kerajinan  dan  memudahkan  pengrajin  dalam  menentukan jenis kayu.
R EFFERENSI [1]
K.  Palilingan,  “Multi  Criteria  Decision  Making Using TOPSIS Method For Choosing Mate,” J. Tek.
Inform. , vol. 15, no. 4, pp. 283–290, 2020, [Online]. Available:
https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/informatika/a rticle/view/32603.
[2] H.  Nugraha,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Kayu Untuk Gitar Menggunakan Metode Technique  for  Order  Preference  By  Similarity  To Ideal Solution (Topsis),” J. Ris. Komput. , vol. 12, no. 1, pp. 334–338, 2016.
[3] I.  Muzakkir,  “Penerapan  Metode  Topsis  Untuk Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Keluarga Miskin Pada Desa Panca Karsa Ii,” Ilk. J. Ilm. , vol. 9,
no. 3, pp. 274–281, 2017,
doi:
10.33096/ilkom.v9i3.156.274-281.
[4] F. Riandari, P. M. Hasugian, and I. Taufik, “Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode
TOPSIS  Dalam  Memilih  Kepala  Departemen  Pada Kantor Balai Wilayah Sungai Sumatera II Medan,” J. Inform. Pelita Nusant. , vol. Vol. 2, no. 1, pp. 6–13, 2017.
[5] P.  A.  W.  Santiary,  P.  I.  Ciptayani,  N.  G.  A.  P.  H. Saptarini,  and  I.  K.  Swardika,  “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI WISATA DENGAN METODE TOPSIS,” vol. 5, no. 5, pp. 621–628, 2018, doi: 10.25126/jtiik2018551120.
[6] A.  A.  Chamid,  “Prioritas  Kondisi  Rumah,” J. Simetris , vol. 7, no. 2, pp. 537–544, 2016.
[7] S. Hendartie, “Analisis Perbandingan Metode SAW dan  TOPSIS  dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan Seleksi  Calon  Dosen  STMIK  Palangkaraya,” J. SAINTEKOM ,  vol.  7,  no.  2,  p.  126,  2017,  doi: 10.33020/saintekom.v7i2.28.
[8] A.  Suroso  and  M.  O.  Setyawatie,  “Aplikasi Penerimaan Karyawan Baru Dengan Metode Topsis Pada Pt. Globalnine Indonesia,” J. Teknol. Terpadu , vol.  2,  no.  1,  pp.  1–9,  2016,  [Online].  Available: http://journal.nurulfikri.ac.id/index.php/JTT/article/ view/44.
[9] K.  D.  Maisari,  D.  Andreswari,  and  R.  Efendi, “Implementasi Metode TOPSIS dengan Pembobotan Entropy  untuk  Penentuan  Calon  Penerima  Bantuan
Siswa  Miskin  (BSM)  APBD  Kota  Bengkulu(  Studi Kasus : SMAN 8 Kota Bengkulu ),” J. Rekursif , vol.
5, no. 2, pp. 179–194, 2017.
[10] A. Febriansyah, “Tinjauan Atas Proses Penyusunan Laporan  Keuangan  Pada  Young  Enterpreneur Academy Indonesia Bandung,” J. Ris. Akunt. , vol. 8, no. 2, 2017, doi: 10.34010/jra.v8i2.525.
[11] C.  Tanujaya,  “Perancangan  Standart  Operational Procedure  Produksi  Pada  Perusahaan  Coffeein,” J. Manaj. dan Start-Up Bisnis , vol. 2, no. 1, pp. 90–95, 2017.
[12] N. I. Pratiwi, “Penggunaan Media Video Call dalam Teknologi Komunikasi,” J. Ilm. Din. Sos. , vol. 1, no. 2, pp. 202–224, 2017.
[13] M.  C.  C.  Iskandar,  “Analisis  Penilaian  Penerapan Manajemen Kompensasi Pada Karyawan Universitas Bunda  Mulia,” Business  Management  Journal ,  vol. 8, no. 2. 2017, doi: 10.30813/bmj.v8i2.698.
[14] T. Kristina, “Sistem Pendukung Keputusan Dengan Menggunakan  Metode  TOPSIS  Untuk  Pemilihan Lokasi Pendirian Grosir Pulsa,” Paradigma , vol. 20, no.  1,  pp.  8–12,  2018,  [Online].  Available: https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/paradigm a/article/view/2908.
[15] M.  Ismail,  R.  K.  Abdullah,  and  S.  Abdussamad, “Tempat Sampah Pintar Berbasis Internet of Things (IoT)  Dengan  Sistem  Teknologi  Informasi,” Jambura J. Electr. Electron. Eng. , vol. 3, no. 1, pp. 7–12, 2021, doi: 10.37905/jjeee.v3i1.8099.