## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERMINTAAN BUAH MELON DI KOTA MATARAM

## ANALYSIS OF FACTORS AFFECTING THE DEMAND OF MELON IN MATARAM CITY
Lilianti Puspita Sari 1* , Wuryantoro 2 , Taslim Sjah 2
1*,2,2 Program Studi Agribisnis, Universitas Mataram, Mataram, Indonesia *Email Penulis korespondensi: Lilianti@gmail.com

## ABSTRAK
Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk menganalisis jumlah permintaan buah melon, faktor-faktor yang mempengaruhi  permintaan  buah  melon  di  Kota  Mataram  dan  elastisitas  permintaan  buah  melon  akibat adanya perubahan harga dan pendapatan. Penelitian ini dilaksanakan secara purposive sampling yaitu di Pasar  Mandalika  dan  Arena  Buah  Cakranegara . Penentuan  responden  dibagi  menjadi  2  kategori  yaitu pedagang  buah  melon  dan  konsumen  buah  melon,  untuk  pedagang  buah  melon  ditetapkan  seluruh pedagang  buah  melon,  sedangkan  untuk  konsumen  buah  melon  ditentukan  secara quota  sampling yaitu berjumlah 30 orang. Hasil penelitian menunjukkan: 1) Jumlah permintaan buah melon per rumah tangga di  Kota  Mataram  pada  bulan  Februari  adalah  rata-rata  sebesar  64,75  kg.  2)  Faktor  yang  berpengaruh terhadap  jumlah  permintaan  buah  melon  di  Kota  Mataram  yaitu  harga  buah  melon.  3)  Elastisitas  harga terhadap  permintaan  buah  melon  di  Kota  Mataram  sebesar  1,295  (Eh>1)  (elastis)  dan  menyebabkan kenaikan  permintaan  terhadap  buah  melon  sebesar  1,295%  bila  harga  turun  1%,  sedangkan  elastisitas pendapatannya  sebesar  0,343  (Ep<1)  (inelastis)  dan  menyebabkan  kenaikan  permintaan  buah  melon sebesar 0,343% bila pendapatan naik 1%.
Kata-Kata Kunci : Melon, Permintaan, Elastisitas

## ABSTRACT
This research aim to analyze the quantities of melon, factors that affect the demand of melon in Mataram City  and  the  elasticity  of  demand  for  melons  due  to  changes  in  price  and  income.  This  research  was conducted by purposive sampling in Mandalika Market and Cakranegara Fruit Arena. The determination of  respondents  are  divided  into  two  categories  were  melon  traders  and  consumers  of  melon,  for  melon traders to set the entire melon trades, while for consumers of  melon was conducted by in quota sampling as  much  as  30  people.  The  results  of  this  study  showed:  1)  The  quantities  of  demand  for  melons  per household  in  Mataram  city  in  February  was  an  average  of  64.75  kg.  2)  Factors  that  influence  to  the quantities of demand for melon in Mataram city was the price of melons. 3) Price elasticity to demand for melons in Mataram city was 1,295 (Eh > 1) (elastic) and this causes a rise in demand for melons as much as  1.295  kg  if  the  price  goes  down  by  1%,  while  the  price  elasticity  of  revenues  was  0.343  (Ep  <  1) (inelastic) and this causes a rise in demand for fruit melon as much as 0.343 kg if income rises by 1%.
Keywords: Melon, Demand, Elasticity

## PENDAHULUAN
Tanaman hortikultura memegang peranan penting dalam pertanian  Indonesia.  Salah satu  komoditas  yang  dapat  dikembangkan  dalam  rangka  meningkatkan  kesejahteraan masyarakat  di  Provinsi  Nusa  tenggara  Barat  (NTB)  umumnya  dan  masyarakat  di pedesaan  khususnya  adalah  komoditas  hortikultura  (Tanaya  et  al,  2021).  Komoditas hortikultura  merupakan  komoditas  yang  potensial  untuk  dikembangkan  dalam  sektor pertanian di daerah NTB (Septiadi & Nursan, 2021). Tanaman hortikultura mempunyai peranan  penting,  yaitu  sebagai  sumber  pemenuhan  gizi  penduduk  (septiadi  & Mundiyah,  2020),  dan  menjadi  salah  satu  sub  sektor  yang  dapat  menghasilkan  nilai tambah.  Salah  satu  jenis  tanaman  hortikultura  yang  tumbuh  baik  di  NTB  adalah  jenis buah-buahan.
Buah-buahan  merupakan  jenis  tanaman  hortikultura  sumber  vitamin  dan  mineral yang  banyak  dikonsumsi  masyarakat  serta  memiliki  nilai  ekonomi  dalam  sektor agribisnis.  Salah  satu  jenis  buah-buahan  yaitu  buah  melon.  Buah  melon  merupakan komoditas  komersil  karena  sebagian  besar  diperjualkan  untuk  memenuhi  kebutuhan pasar. Tingkat produkivitas buah melon di Nusa Tenggara Barat pada tahun 2017 yaitu diperoleh luas panen sebesar 86 Ha dengan jumlah produksi sebesr 13.229 kwintal. Hal ini  menjadikan  NTB  menjadi  salah  satu  sentra  produksi  (Dinas  Pertanian  dan Perkebunan Provinsi NTB, 2017).
Kota  Mataram  merupakan  ibu  kota  provinsi  NTB  juga  berperan  sebagai  pusat perdagangan  buah  melon  sehingga  turut  andil  dalam  memasarkan  buah  melon. Kehidupan  perkotaan  yang  semakin  maju  menyebabkan  mayarakatnya  juga  semakin maju  sehingga  bepengaruh  terhadap  pendapatannya.  Meningkatnya  pendapatan memungkinkan dalam mempengaruhi permintaan buah melon di Kota Mataram, namun, secara  umum  masih  terdapat  faktor-faktor  lain  yang  memungkinkan  dalam mempengaruhi  permintaan  buah  melon  di  Kota  Mataram.  Oleh  karena  itu,  perlu dilakukan  penelitian  tentang  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Permintaan  Buah Melon di Kota Mataram dengan tujuan (1) Untuk menganalisis jumlah permintaan buah melon  oleh  konsumen  di  Kota  Mataram,  (2)  Untuk  menganalisis  faktor-faktor  yang mempengaruhi  permintaan  buah  melon  di  Kota  Mataram,  (3)  Untuk  menganalisis elastisitas permintaan buah melon di Kota Mataram akibat dari adanya perubahan harga dan pendapatan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  dilakukan  dengan  metode  deskripif  dengan  unit  analisis  konsumen  dan buah  melon,  penentuan  daerah  sampel  dengan  purposive  sampling  yaitu  Pasar Mandalika  dan  Arena  Buah  Cakranegara,  penentuan  responden  dibagi  menjadi  2 kategori  yaitu pedagang buah melon dan konsumen buah melon, untuk pedagang buah melon  ditetapkan  seluruh  pedagang  buah  melon,  sedangkan  untuk  konsumen  buah melon    dilakukan  secara quota  sampling yaitu  berjumlah  30  orang  dan  metode accidental  sampling  untuk  mennentukan  responden  konsumen,  jenis  data  yang digunakan  yaitu data kuantitatif dan kualitatif, sumberdaya dalam penelitian ini adalah data  primer  dan  data  sekunder.  Variabel-varibel  yang  diteliti  dan  cara  pengukurannya antara  lain:  1)  Permintaan  adalah  jumlah  buah  melon  yang  diminta  oleh individu/konsumen  untuk  memenuhi  kebutuhan  pangan  yang  dikonsumsi  langsung dinyatakan  dalam  Kg,  2)  Faktor-faktor  yang  berpengaruh  terhadap  permintaan  buah melon,  yaitu:  a)  Harga  buah  melon  adalah  harga  buah  melon  pada  tingkat  konsumen akhir dinyatakan dalam Rp/kg, b) Harga barang subtitusi adalah harga barang pengganti yaitu semangka dinyatakan dalam Rp/kg, c) Jumlah anggota keluarga adalah banyaknya anggota  rumah  tangga  yang  tinggal  dalam  satu    rumah  dinyatakan  dalam  Orang,  d) Pendapatan  konsumen  adalah  pendapatan  bersih  individu/  konsumen  dan  bekerja selama  satu  bulan  dinyatakan  dalam  Rp/bulan,  e)  Selera  konsumen  adalah  rasa  suka atau tidak suka konsumen terhadap buah melon dinyatakan dalam Skor.
Data  yang  diperoleh  dianalisis  menggunakan  analisis Cobb  Douglas untuk menghitung  jumlah  permintaan  buah  melon  dan  faktor-faktor  yang  mempengaruhi permintaan  buah  melon  dengan  rumus  sebagai  berikut  :  Log  Y  =  Log  α+    β1  Log X1+β2 Log X2+β3 Log X3+β4 Log X4+βi Log Di, dimana (Y= Kuantitas atau jumlah permintaan  buah  melon  (Kg),  X1  =  Harga  buah  melon  (Rp/kg),  X2  =  Harga  barang subtitusi  (semangka)  (Rp/kg)  X3  =  Pendapatan  konsumen  (Rp/bulan),  X4  =  Jumlah
anggota  keluarga  (Orang)  Di  =  Selera  (suka  :  1,  tidak  suka  :  0),  α  =  Konstanta) (Gaspersz , 1991).
Analisis selanjutnya yang digunakan adalah analisis elastisitas permintaan ditentukan melalui rumus elastisitas harga dan elastisitas pendapatan yaitu Eh = P Q   dan Ep = M Q   ; (Keterangan  :  ΔQ  =  Perubahan  jumlah  barang  yang  diminta,  ΔP  =  Perubahan  harga, ΔM= Perubahan pendapatan).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Responden
Karakteristik  Responden  Pembeli  Buah  Melon  di  Kota  Mataram  Bulan  Februari Tahun  2019  diperoleh  rata-rata  kelompok  umur  yang  paling  banyak  membeli  buah melon  berada  pada  kisaran  umur  42-49  tahun  dengan  jumlah  responden  sebanyak  12 orang. Sedangkan Rata-rata umur responden pedagang buah melon adalah umur 42-49 tahun  dengan  jumlah  responden  sebanyak  6  orang.  Untuk  rata-rata  ukuran  keluarga responden  konsumen  buah  melon  yaitu  berkisar  antara  3-4  orang  sebanyak  15  orang. Sedangkan rata-rata ukuran keluarga responden pedagang buah melon adalah antara 3-4 orang dengan jumlah responden sebanyak 12 orang.
Sementara  itu,  rata-rata  pendidikan  terakhir  konsumen  buah  melon  yang  paling banyak adalah TSMA dengan jumlah 16 orang. Sedangkan rata-rata pendidikan terakhir pedagang  buah  melon  yaitu  TSMP    dengan  jumlah  12  orang.    Kemudian  dilihat  dari jenis  kelamin,  rata-rata  konsumen  buah  melon  terbanyak  adalah  perempuan  sebanyak 20  orang.  Sedangkan  rata-rata  pedagang  buah  melon  konsumen  buah  adalah  pria sebanyak  9  orang.  Untuk  rata-rata  lama  usaha  pedagang  buah  melon  paling  banyak berkisar  antara  1-5  tahun  sebanyak  9  orang  (56%).  Sedangkan  rata-rata  lama  usaha pedagang  buah  melon  yang  paling  sedikit  berkisar  antara  16-20    tahun  sebanyak  1 orang.

## Jumlah Permintaan Buah Melon Oleh Konsumen di Kota Mataram
Jumlah  buah  melon  yang  diminta  oleh  konsumen  buah  melon  per  rumah  tangga  di Kota  Mataram  khususnya  di  Pasar  Mandalika  dan  Pasar  Buah  Cakranegara  disetiap pedagang dapat dilihat pada Tabel berikut:
Tabel 1. Kisaran Jumlah Buah Melon yang dibeli dan Total Permintaan Buah Melon Per
Rumah Tangga pada Bulan Februari 2019 No Pasar Jumlah Konsumen (Orang) Jumlah Permintaan Buah  Melon (Kg/bulan) Rata-rata Permintaan Buah Melon (Kg/bulan) 1 Mandalika 15 76,75 59,20 2 Arena Buah Cakranegara 15 52,75 40,80 Jumlah 30 129,50 100,00
Sumber : Data Primer Diolah (2019)
Berdasarkan Tabel 1 diperoleh jumlah permintaan buah melon terbanyak yang dibeli konsumen per rumah tangga yaitu berada di Pasar Mandalika dengan jumlah permintaan buah  melon  per  bulannya  yaitu  sebesar  76,75  kg,  sedangkan  jumlah  permintaan  buah melon pada Pasar Arena Buah Cakranegara per bulannya yaitu sebesar 52,75 kg, dengan masing-masing rata-rata permintaan buah melon yaitu 59,20 untuk Pasar Mandalika dan
40,80 untuk  Pasar Arena Buah Cakranegara. Jumlah permintaan lebih banyak terdapat di Pasar Mandalika dengan selisih sebesar 24 kg. Hal ini dikarenakan harga buah melon yang  ditawarkan  di  Pasar  Mandalika  lebih  murah  dibandingkan  dengan  Pasar  Arena Buah  Cakranegara,  disamping  itu  jumlah  buah  melon  yang  ditawarkan  lebih  banyak, dan  lokasi  penjualan  yang  strategis  karena  bergabung  dengan  pasar  tradisonal  untuk membeli  sayuran  dan  pangan  lain  sehingga  peluang  konsumen  untuk  melihat  buah melon diperjualkan lebih besar.

## Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Permintaan Buah Melon di Kota Mataram
Beberapa  faktor  yang  dianalisis  merupakan  faktor  yang  mempengaruhi  permintaan buah melon pada konsumen di Kota Mataram antara lain harga melon itu sendiri (X1), harga  barang  subtitusi  (semangka)  (X2),  pendapatan  konsumen  (X3),  jumlah  anggota keluarga  (X4),  dan  selera  (Di).  Variabel-variabel  tersebut  dianalisis  menggunakan analisis Cobb Douglas menggunakan aplikasi program SPSS Statistic 20.0.
Tabel 2 . Hasil Analisis Cobb Douglas Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Permintaan Buah Melon di Kota Mataram, Bulan Pebruari Tahun 2019 No Variabel Koefisien Regresi Sig Ket 1 Intercept (α) 0,600 0,535 2 Harga buah melon (Log X1) -1,295 0,021 S 3 Harga buah semangka (Log X2) 0,782 0,309 NS 4 Pendapatan Konsumen (Log X3) 0,343 0,121 NS 5 Jumlah Anggota Keluarga (Log X4) 0,060 0,702 NS 6 Selera Konsumen (Di) 0,250 0,199 NS 7 Koefisien Determinasi (R 2 ) 0,514 8 F hitung 5,087 0,003 S Sumber : Data Primer Diolah (2019)
Keterangan : S   = Signifikan pada taraf nyata 5% NS  = Non Signifikan pada taraf nyata 5%

## Uji R 2 (Koefisien Deteminasi)
Berdasarkan tabel 2 di atas menunjukkan bahwa dapat diketahui besarnya persentase pengaruh  semua  variabel  independen  terhadap  nilai  variabel  dependen  dapat  diketahui dari besarnya koefisien determinasi (R 2 ), sebesar 0,514 artinya bawa 51,4% perubahan nilai variabel jumlah permintaan buah melon di Kota Mataram dipengaruhi oleh semua variabel  independen  (harga  melon  itu  sendiri  (X1),  harga  barang  subtitusi  (semangka) (X2), pendapatan konsumen (X3), jumlah anggota keluarga (X4), dan selera (Di)), dan sisanya 48,6% dipengarui oleh  sebab-sebab yang lain di luar model.

## Uji Signifikan Serentak (Uji-F)
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah semua variabel independen secara bersama-sama  (simultan)  dapat  berpengaruh  terhadap  variabel  dependen  menunjukkan bahwa dapat diketahui variabel-variabel yang diduga mempengaruhi jumlah permintaan buah melon di Kota Mataram menunjukkan hasil F-hitung yang diperoleh sebesar 5,087 dengan  probabilitas  0,003  dimana  hasil  ini  lebih  kecil  dibandingkan  dengan  α  =  0,05, maka Ho ditolak, yang artinya bahwa variabel-variabel bebas (harga melon itu sendiri, harga  barang  subtitusi  (semangka),  pendapatan  konsumen,  jumlah  anggota  keluarga,
dan  selera))  secara  bersama-sama  berpengaruh  terhadap  variabel  terikat  (jumlah permintaan buah melon di Kota Mataram).

## Uji Signifikan Parsial (Uji-t)
Berdasarkan  tabel  2  dapat  dijelaskan  variabel-variabel  bebas  yang  berpengaruh secara  parsial  terhadap  permintaan  buah  melon  di  Kota  Mataram  diperoleh  model persamaan fungsi Cobb Douglas sebagai berikut :
Log Y = Log  0,600  –  1,295  Log  X1+0,782  Log  X2+0,343  Log  X3+  0,060  Log  X4+ 0,250 Log Di

## 1. Konstanta
Konstanta  sebesar  0,600  menyatakan  bahwa  jika  semua  variabel  bebas  bernilai  0, maka  jumlah  permintaan  buah  melon  di  Kota  Mataram  sebesar  konstanta  yakni sebesar 0,600  kg.
2. Pengaruh Variabel Harga Buah Melon (X1) terhadap Permintaan Buah Melon (Y) Berdasarkan  hasil  analisis  dari  persamaan  fungsi  Cobb  Douglas  i  di  atas,  diperoleh nilai koefisien regresi untuk harga buah melon sebesar sebesar -1,295. Nilai tersebut mengandung  makna,  jika  variabel  lain  dianggap  tetap  ( ceteris  paribus )  maka  setiap kenaikan  harga  buah  melon  sebesar  1%  akan  menyebabkan  penurunan  permintaan terhadap buah melon sebesar 1,295%.
Variabel  X1 signifikan pada  taraf 5% dari nilai  signifikan sebesar 0,021 lebih  kecil dari α 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa harga buah melon berpengaruh nyata pada taraf nyata 5% terhadap pemintaan buah melon di Kota Mataram. Kondisi ini sesuai dengan  teori  Sukirno  (1994)  yang  menyatakan  bahwa  semakin  tinggi  harga komoditas  maka  permintaan  akan  komoditas  tersebut  semakin  turun.  Konsumen yang  ada  di  Kota  Mataram  akan  menambah  pembelian  buah  melon  apabila  harga turun,  dan  mengurangi  pembelian  apabila  harga  naik.  Artinya,  harga  buah  melon mempengaruhi konsumen dalam membeli buah melon.
3. Pengaruh  Variabel  Harga  Barang  Subtitusi  (Semangka)  (X2)  terhadap  Permintaan Buah Melon (Y)
Berdasarkan  hasil  analisis  dari  persamaan  fungsi  Cobb  Douglas  diatas,  diperoleh nilai  koefisien  regresi  untuk  harga  barang  subtitusi  (semangka)  (X2)  sebesar  0,782. Nilai tersebut mengandung makna, jika variabel lain dianggap tetap ( ceteris paribus ) maka setiap kenaikan harga buah melon sebesar 1% akan menyebabkan  peningkatan permintaan  terhadap  buah  semangka  sebesar  0,782%.  Artinya,  apabila  terjadi kenaikan harga buah melon, konsumen di Kota Mataram akan beralih mengkonsumsi buah semangka.
Variabel X2 signifikan pada taraf 5% dari nilai signifikan sebesar 0,309 lebih besar dari  α  0,05.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  harga  barang  subtitusi  (semangka)  (X2) tidak berpengaruh nyata pada taraf nyata 5% terhadap pemintaan buah melon di Kota Mataram.
4. Pengaruh  Variabel  Pendapatan  Konsumen  (X3)  terhadap  Permintaan  Buah  Melon (Y)
Berdasarkan  hasil  analisis  dari  persamaan  fungsi  Cobb  Douglas  diatas,  diperoleh nilai koefisien regresi untuk pendapatan konsumen (X3) sebesar 0,343. Nilai tersebut mengandung  makna,  jika  variabel  lain  dianggap  tetap  ( ceteris  paribus )  maka  setiap kenaikan  pendapatan  sebesar  1%  akan  menyebabkan  kenaikan  permintaan  terhadap buah melon sebesar 0,343%. Konsumen di Kota Mataram  cenderung akan membeli
produk  yang  sesuai  dengan  pendapatan  yang  diperoleh.  Jika  pendapatan  semakin meningkat maka konsumen akan membeli buah yang lebih mahal dari buah melon. Variabel X3 tidak signifikan pada taraf 5% dari nilai signifikan sebesar 0,121 lebih besar  dari  α  0,05.  Artinya,  pendapatan  konsumen  tidak  mempengaruhi  konsumen dalam  membeli  buah  melon.  Berbeda  dengan  penelitian  Suparyana  (2017),  yang menyebutkan  pendapatan  konsumen  berpengaruh  signifikan.  Dimana  pendapatan merupakan  faktor  yang  penting  dalam  menentukan  variasi  permintaan  terhadap berbagai jenis barang, karena besar kecilnya pendapatan dapat menggambarkan daya beli  konsumen  (Suparyana,  2017).  Perbedaan  hasil  penelitian  ini  dapat  diakibatkan karena  buah  melon  bukan  merupakan  buah  yang  popular  di  masyarakat  Kota Mataram.
5. Pengaruh Variabel Jumlah Anggota Keluarga (X4) terhadap Permintaan Buah Melon (Y)
Berdasarkan  hasil  analisis  Cobb  Douglas  diperoleh  nilai  koefisien  regresi  untuk jumlah  anggota  keluarga    sebesar  0,060,  artinya  jika  variabel  lain  dianggap  tetap ( ceteris  paribus ) maka setiap kenaikan jumlah anggota keluarga sebanyak 1% akan menyebabkan  kenaikan  permintaan  terhadap  buah  melon  sebesar  0,060%.    Artinya peningkatan jumlah angggota keluarga akan meningkatkan konsumsi konsumen. Variabel X4 tidak signifikan pada taraf 5% dari nilai signifikan sebesar 0,702 lebih besar  dari  α  0,05.  Artinya,  jumlah  anggota  keluarga  tidak  berpengaruh  terhadap jumlah permintaan buah melon yang diminta oleh konsumen di Kota Mataram.
6. Pengaruh Variabel Selera (Di) terhadap Permintaan Buah Melon (Y) Berdasarkan  hasil  analisis  diperoleh  nilai  koefisien  regresi  untuk  selera  konsumen sebesar  0,250.  Nilai  dummy  tersebut  mengandung  makna  setiap  ada  kenaikan  1% selera maka akan menaikkan peluang permintaan sebesar 0,250%. Artinya, semakin tinggi  selera  konsumen  terhadap  barang  yang  dikonsumi,  maka  semakin  besar permintaan terhadap barang tersebut.
Variabel  selera  (Di)  tidak  signifikan  pada  taraf  5%  dari  nilai  signifikansi  sebesar 0,199  lebih  besar  dari  α  0,05.  Artinya  selera  konsumen  tidak  berpengaruh  secara nyata  terhadap  jumlah  buah  melon  yang  diminta  oleh  konsumen  di  Kota  Mataram. Dalam penelitian ini, konsumen tidak membeli berdasarkan selera, akan tetapi dilihat dari  segi  kualitas  dari  melon  tersebut.  Kualitas  menjadi  faktor  penting  dalam penentuan kepuasan yang diperoleh konsumen setelah membeli dan memakai produk (Sukanteri, dkk., 2020)

## Elastisitas Permintaan Buah Melon di Kota Mataram
Untuk  mengetahui  derajat  kepekaan  perubahan  harga  dan  pendapatan  terhadap permintaan  dapat  diketahui  dari  hasil  analisis Cobb  Douglas dengan  melihat  masing- masing  koefisien  dari  variabel  bebasnya.  Adapun  fungsi  persamaan  tesebut  sebagai berikut :
Log Y =   Log 0,600-1,295 Log X1+0,782 Log X2+0,343 Log X3+0,060 Log X4+0,250

## Log Di
Dari  persamaan  fungsi  tersebut,  maka  elastisitas  permintaan  buah  melon  pada konsumen dapat dijelaskan sebagai berikut :
1. Elastisitas Harga Terhadap Permintaan Buah Melon
Elastisitas harga merupakan perbandingan antara persentase perubahan jumlah buah melon  yang  diminta  atau  dibeli  dengan  persentase  perubahan  harga  buah  melon.
Berdasarkan  persamaan  diatas,  variabel  bebas  harga  buah  melon  memiliki  nilai koefisien  regresi  sebesar  1,295  yang  berarti  bahwa  derajat  kepekaan  harga  buah melon  terhadap  permintaan  buah  melon  adalah    tinggi  yaitu  lebih  dari  satu  (Eh>1), sehingga  sifat  permintaannya  merupakan  sifat  yang  elastis,  yang  artinya  adanya perubahan  harga  melon  yang  terjadi  berpengaruh  terhadap  perubahan  jumlah permintaan  buah  melon.  Barang  mempunyai  banyak  barang  pengganti,  maka permintaan cendrung bersifat elastis (Kilamase, et., 2015; Firdiansyah, 2019; Afifah, et., 2020)
2. Elastisitas Pendapatan Terhadap Permintaan Buah Melon
Elastisitas  pendapatan  merupakan  perbandingan  persentase  perubahan  jumlah permintaan  buah  melon  yang  dibeli  dengan  persentase  perubahan  pendapatan konsumen  buah  melon.  Berdasarkan  persamaan  di  atas,  variabel  bebas  pendapatan konsumen memiliki nilai koefisien regresi sebesar 0,343 yang berarti bahwa derajat kepekaan  pendapatan  konsumen  terhadap  permintaan  buah  melon  adalah  rendah yaitu  kurang  dari  satu  (Eh<1),  sehingga  sifat  permintaannya  merupakan  sifat  yang inelastis,  yang artinya adanya perubahan pendapatan yang terjadi tidak berpengaruh terhadap  perubahan  jumlah  permintaan  buah  melon.  Peningkatan  pendapatan  tidak akan  berpengaruh  banyak  terhadap  peningkatan  jumlah  permintaannya,  selama dalam asumsi untuk kebutuhan sehani-hari (Nuryanti, 2005; Tarigan, et al., 2011).

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan,  maka  dapat  ditarik  kesimpulan sebagai berikut :
1. Jumlah  permintaan  buah  melon  per  rumah  tangga  di  Kota  Mataram  pada  bulan Februari adalah rata-rata sebesar 64,75 kg
2. Faktor  yang  berpengaruh  secara  nyata  terhadap  jumlah  permintaan  buah  melon  di Kota Mataram yaitu harga buah melon.
3. Elastisitas  harga  terhadap  permintaan  buah  melon  di  Kota  Mataram  sebesar  1,295 (Eh>1),  yang  merupakan  sifat  yang  elastis  dan  menyebabkan  kenaikan  permintaan terhadap  buah  melon  sebesar  1,295%  bila  harga  turun  1%,  sedangkan  elastisitas pendapatannya  sebesar  0,343  (Ep<1)  merupakan  sifat  yang  inelastis  dan menyebabkan  kenaikan  permintaan  terhadap  buah  melon  sebesar  0,343%  bila pendapatan naik 1%.

## Saran
Adapun saran dari penelitian ini adalah :
1. Bagi  konsumen  dalam  membeli  buah  melon  sebaiknya  konsumen  jangan  hanya dipengaruhi  oleh  harga  buah  melon  yang  relatif  terjangkau,  tetapi  juga  konsumen juga harus memperhatikan kualitas dari buah melon tersebut.
2. Kepada  peneliti  lain  diharapkan  untuk  melanjutkan  dan  mengkaji  lebih  dalam tentang  penelitian  ini  dan  mengetahui  faktor  lain  yang  mempengaruhi  permintaan hingga  memperoleh  hasil  yang  lebih  baik  lagi  karena  R 2 yang  diperoleh  relatif rendah.

## DAFTAR PUSTAKA
Afifah,  S.  N.,  Susilowati,  D.,  &  Hindarti,  S.  (2020).  Analisis  Permintaan  Jagung  Di Kabupaten Rembang. Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian dan Agribisnis , 8(3). Firdiansyah,  R.  (2019).  Analisis  Permintaan  Jagung  Di  Indonesia  [Disertasi].  Jember: Universitas Muhammadiyah Jember.
Dinas  Pertanian  Dan  Perkebunan  Provinsi    NTB.  (2017). Luas  lahan  dan  Jumlah Produksi Melon di NTB Menurut Kabupaten/Kota Tahun 2017 . Dinas Pertanian Dan Perkebunan Provnsi  Nusa Tenggara Barat: Mataram.
Kilamase,  D.,  Turukay,  M.,  &  Timisela,  N.  R.  (2015).  Analisis  Permintaan  Buah Anggur  (Vitis  sp.)  Pada  Pasar  Modern  Di  Kota  Ambon. Agrilan:  Jurnal Agribisnis Kepulauan , 3(3), 223-236. https://ejournal.unpatti.ac.id/ppr_iteminfo_lnk.php?id=1542
Nuryanti, S. (2005).  Analisa keseimbangan sistem  penawaran dan permintaan beras di Indonesia. Jurnal Agro Ekonomi , 23(1), 71-81.
Septiadi,  D.,  &  Mundiyah,  A.  I.  (2020).  Strategi  Pengembangan  Usaha  Tani  Sayuran Berbasis Pertanian Organik. Agrifo: Jurnal Agribisnis Universitas Malikussaleh, 5(1), 35-43.
Septiadi,  D.,  &  Nursan,  M.  (2021).  Optimasi  Produksi  Usaha  Tani  Sebagai  Upaya Peningkatan  Pendapatan  Petani  Sayuran  Di  Kota  Mataram.  Agrifo:  Jurnal Agribisnis Universitas Malikussaleh, 5(2), 87-96.
Sukanteri,  N. P., Suparyana, P. K., Suryana,  I. M., Yuniti, D., & Verawati, Y. (2020). Manajemen  Pengendalian  Mutu  Dalam  Produksi  Agribisnis  pada  Kelompok Wanita Tani Ayu Tangkas. Jurnal Galung Tropika , 9(3), 209-222.
Sukirno,  S.  (1994). Mikro  Ekonomi  Teori  Pengantar  Edisi  Ketiga .  PT.  Rajagrafindo Persada: Jakarta.
Suparyana, P. K. (2017). Analisis Permintaan Buah Pisang Oleh Pedagang Gorengan Di Kota  Denpasar,  Bali. AGRIMETA  :  Jurnal  Pertanian  Berbasis  Keseimbangan Ekosistem , 7 (14), 36-43.
http://e-journal.unmas.ac.id/index.php/agrimeta/article/view/57
Suparyana,  P.  K.,  Ramantha,  W.,  &  Budiasa,  W.  (2017).  Analisis  Permintaan  Buah Pisang Di Kota Denpasar, Bali. Jurnal Manajemen Agribisnis , 5 (1).
Tanaya,  I.  G.  L.  P.,  Rosmilawati,  R.,  Hidayati,  A.,  &  Septiadi,  D.  (2021).  Analisis Risiko Produksi Spesialisasi Tanaman Hortikultura di Kabupaten Lombok Utara (Analysis  of  the  Risk  of  Production  for  Horticultural  Specialties  in  North Lombok Regency). Prosiding SAINTEK, 3, 315-327.
Tarigan, W., Lubis, Z., & Zein, Z. (2011). Analisis permintaan dan penawaran beras di Provinsi Sumatera Utara. Jurnal Agrica , 4(1), 18-30.