## Implementasi Metode Hybrid Case-Based Reasoning Untuk Mendiagnosa Pengidap Penyakit Post-Traumatic Stress Disorder(PTSD)

## Erdina Daniati Simanjuntak, Hery Sunandar, Rivalri Kristianto Hondro
Program Studi Teknik Informatika, STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia Email: erdinadniati@email.com Submitted 16-03-2020; Accepted 20-04-2020; Published 26-04-2020

## Abstrak
Post Traumatic Stress Disorder adalah kondisi mental dimana seseorang mengalami serangan panik yang dipicu oleh trauma pengalaman masa lalu. Mengalami kejadian traumatis adalah hal yang berat bagi siapapun.Pelayanan kesehatan pada masyarakat sangat dibutuhkan untuk mendukung pola hidup masyarakat yang sehat. Keterbatasan pelayanan kesehatan pada masyarakat yang kurang memadai banyak mengalami  dampak  negatif  terhadap  beberapa  masyarakat  yang  pengidap  suatu  penyakit  terutama  penyakit  gangguan  mental  yang diakibatkan  beberapa  peristawa.  Keterbatasan  ini  akan  menjadi  suatu  kendala  karena  kurangnya  infrastruktur  kesehatan  dalam  hal konsultasi penyakit tersebut sehingga pengidap tidak mengetahui gejala gejala seperti apa yang telah dialami dan seberapa jau h penyakit sudah  terindetifikasi,  sehingga  sangat  dibutuhkan  suatu  solusi  dan  alternatif  dalam  menangani  masalah  keterbatasan  pelayanan kesehatan.Dengan membangun suatu sistem yang dapat membantu para pengidap penyakit, diharapkan dapat memberikan  solusi untuk para pengidap penyakit untuk melakukan suatu tindakan atau konsultasi terhadap seorang pakar berdasarkan sistem tersebut.
Kata Kunci: Post Trumatic Stress Disorder, Hybrid Case-Based Reasoning, Sistem pakar

## Abstract
Post Traumatic Stress Disorder is a mental condition where a person experiences panic attacks that are triggered by past experience trauma. Having a traumatic event is a hard thing for anyone. Health services to the community are needed to support a healthy lifestyle. Limitations of health services in the community that are inadequate have a lot of negative impacts on some people who suffer from an illness, especially mental  disorders  caused  by  several  events.  This  limitation  will  become  an  obstacle  due  to  lack  of  health  infrastructure  in  te rms  of consultation of the disease so that sufferers do not know the symptoms such as what they have experienced and how far the disease has been identified, so it is very much needed a solution and alternative in handling the problem of limited health services. By  building a system that can help people with the disease, is expected to provide solutions for people with disease to take an action or consultation with an expert based on the system.
Keywords : Post Trumatic Stress Disorder, Hybrid Case-Based Reasoning, Expert Systems

## 1. PENDAHULUAN
Post Traumatic Stress Disorder adalah kondisi mental dimana seseorang mengalami serangan panik yang dipicu oleh trauma pengalaman masa lalu. Mengalami kejadian traumatis adalah hal yang berat bagi siapapun. Beberapa orang yang mengidap Post  Traumatic  Stress  Disorder setelah  mengalami  peristiwa  yang  menyakitkan  atau  mengejutkan  seperti,  kecelakaan, pelecehan  seksual,  penindasan,  kekerasan  dalam  rumah  tangga,  bencana  alam  dan  insiden  yang  mengancam  nyawa  yang mengakibatkan para penderita gangguan mental mungkin selalu memikirkan kejadian traumatis ini dan dapat mempengaruhi pola hidup sehari-hari.
Pelayanan  kesehatan  pada  masyarakat  sangat  dibutuhkan  untuk  mendukung  pola  hidup  masyarakat  yang  sehat. Keterbatasan  pelayanan  kesehatan  pada  masyarakat  yang  kurang  memadai  banyak  mengalami  dampak  negatif  terhadap beberapa  masyarakat  yang  pengidap  suatu  penyakit  terutama  penyakit  gangguan  mental  yang  diakibatkan  beberapa peristawa.  Keterbatasan  ini  akan  menjadi  suatu  kendala  karena  kurangnya  infrastruktur  kesehatan  dalam  hal  konsultasi penyakit tersebut sehingga pengidap tidak mengetahui gejala gejala seperti apa yang telah dialami dan seberapa jauh penyakit sudah  terindetifikasi,  sehingga  sangat  dibutuhkan  suatu  solusi  dan  alternatif  dalam  menangani  masalah  keterbatasan pelayanan kesehatan.
Dengan  membangun  suatu  sistem  yang  dapat  membantu  para  pengidap  penyakit,  diharapkan  dapat  memberikan solusi  untuk  para pengidap penyakit untuk melakukan suatu  tindakan atau konsultasi terhadap seorang pakar berdasarkan sistem tersebut. Sistem tersebut dibangun berdasarkan peengetahuan layaknya seorang pakar sehingga disebut sistem pakar ( Expert System ). Sistem pakar yang dibangun akan membantu pegidap dalam proses pendiagnosaan guna mengetahui gejala- gejala yang berkaitan dengan penyakit sehingga dapat di ketahui oleh pengidap, apa gejala dan solusi untuk setiap penyakit yang  dierita  oleh  pengidap  terutama  penyakit Post  Traumatic  Stress  Disorder .  Untuk  membangun  sistem  pakar  yang diharapkan, dibutuhkan sebuah konsep untuk pengambilan keputusan yaitu sebuah metode Hybrid Case-Based Reasoning . Metode Hybrid  Case-Based Reasoning Merupakan metode untuk  membangun suatu  kecerdasan dimana prosesnya adalah untuk  memberikan solusi berdasarkan solusi dari masalah lalu yang serupa. Hasil penelitian terdahulu menyatakan bahwa  metode  ini  sangat  cocok  untuk  diterapkan  pada  sebuah  sistem  pakar  ( expert  system )  untuk  membantu  dalam  hal mendiagnosa  penyakit  gigi  dan  mulut  yaitu  “Implementasi  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  gigi  dan  mulut  menggunakan metode Hybrid case-Based dan Rule-Based Reasoning ”[1].

## 2.1 Sistem Pakar
Sistem pakar adalah salah satu  cabang dari  AI yang membuat  penggunaan secara luas Knowladge yang khususnya untuk menyelesaikan masalah manusia tingkat pakar. Sistem pakar tediri dari dua utama yaitu : Basis Pengetahuan ( Knowladge Base ) dan motor inference ( Inference Engine) [2].

## 2.2 Metode Hybrid Case-Based Reasoning
Cased  Based  Reasoning merupakan  sebuah  metode  untuk  memecahkan  suatu  permasalahan,  metode  ini memanfaatkan knowledgedari  kasus-kasus  yang  sudah  ada  sebelumnya.  Jika  terdapat  kasus  baru  yang  belum  ada  pada  kasus-kasus sebelumnya, maka metode ini akan melakukan learningdan menambahkannya pada knowledge base sebagai knowledgeyang baru  sehingga knowledge yang  dimiliki  oleh  sistem  bertambah.Pada CBR,  yang menjadi basis pengetahuan adalah fakta- fakta  berupa  kasus-kasus  sebelumnya  yang  pernah  ada  dan  serangkaian  alur    untuk    memeriksa,    menghitung,    serta menyimpulkan  suatu  solusi  dari  permasalahan  yang  diberikan. Serangkain alur tersebuat antara lain: Retrieve, Retain, Reusedan Revise[4].

## 2.3 Penyakit Post Traumatic Stress Disorder
Post-Traumatic Stress Disorder atau gangguan stres pascatrauma adalah kondisi kejiwaan yang dipicu oleh kejadian tragis yang  pernah  dialami  atau  disaksikan.  Contoh  peristiwa  traumatis  yang   dapat  memicu  kondisi  ini  adalah kecelakaan  lalu lintas,  bencana  alam,  tindak  kejahatan  seperti  pemerkosaan  atau  perampokan,  atau  pengalaman  di  medan  perang. Post- Traumatic Stress Disorder termasuk kategori gangguan kecemasan yang membuat penderitanya tidak bisa melupakan atau sebaliknya  tidak  mau  mengingat  pengalaman  traumatis  tersebut,  serta  berpikir  negatif  terhadap  diri  sendiri  dan  dunia sekitarnya. Kondisi  ini umumnya ditandai  dengan mimpi buruk, merasa terisolir, kesal, memiliki perasaan bersalah, sulit berkonsentrasi, serta sulit tidur atau insomnia[9].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Sistem  pakar  adalah  sistem  berbasis  komputer  yang  menggunakan  pengetahuan,  fakta  dan  teknik  penalaran  dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh seorang pakar hanya dalam bidang tertentu. berdasarkan hasil wawancara dengan tenaga medis di Rumah Sakit Jiwa Prof M Ildrem (dr. Elviana Barus, Sp.Kj) maka didapatkan suatu kesimpulan bagaimana cara mendiagnosa penyakit Post Traumatic Stress Disorder . Dalam membangun sebuah sistem pakar untuk  mendiagnosa  gejala Post  Traumatic  Stress  Disorder ,  Sistem  pakar  ini  menggunakan  metode Hybrid  Case-Based Reasoning untuk mengukur kemungkinan kepastiaannya.
Dengan  demikian  diperlukan  pengetahuan  yang  akuisisi  menjadi  basis  pengetahuan  dengan  mengetahui  terlebih dahulu bagaimana mengenali suatu jenis penyakit yang diderita seseorang berdasarkan keluhan utama maupun gejala-gejala yang ditimbulkan serta sebab terjadinya penyakit. Untuk memenuhi syarat-syarat tersebut maka dibuat suatu struktur if_then yang dibaca dari database. Program ini diusahakan sesederhana mungkin agar mudah dimengerti pengguna. Proses perhitungan presentase kepercayaan diawali dengan pemecahan sebuah rule yang memiliki premis majemuk, menjadi rule yang memiliki premis tunggal. Kemudian masing-masing aturan baru dihitung hybrid case based nya, sehingga diperoleh nilai  hybrid  case  based  untuk  masing-masing  aturan,  Kemudian  nilai  tersebut  dikombinasikan.  Berikut  ini  gejala  hasil kosultasi dari dr. Elviana Barus Sp.Kj Rumah Sakit Jiwa Prof. Dr. Muhammad Ildrem dengan masing-masing bobot pada tabel 1.
Tabel 1. Data Gejala Post Traumatic Stress Disorder Kode Gejala Nama Gejala G01 Berhalusinasi dan Mimpi Buruk G02 Takut Melihat Orang Ramai G03 Emosi Yang Sangat Tinggi G04 Mengalami Kecemasan yang berlebihan G05 Susah Tidur G06 Sesak Napas G07 Mual dan Diare Tabel 2. Nilai Bobot No Nilai Bobot Keterangan 1 1 Sangat yakin 2 0.8 Yakin 3 0.6 Cukup Yakin 4 0.4 Kurang yakin 5 0.2 Sedikit  Yakin 6 0 Tidak Tau
Dari  hasil  pembobotan  nilai  termologi  diatas  dapat  ditentukan    nilai  tingkat  presentasi  kemungkinan  positifnya penderita akan penyakit Post Traumatic Stress Disorder.
Tabel 3. Presentasi Kemungkinan Tingkat  Presentasi Nilai Kemungkinan 0%-50% Kemungkinan mengidap Penyakit 51%-75% Sedikit Kemungkinan Mengidap Penyakit 76%-85 Kemungkinan Besar Mengidap Penyakit 86%-100% Positif teridap penyakit
Berdasarkan tabel Presentasi Kemungkinan diatas dapat ditentukan gejala penderita Post Traumatic Stress Disorder dengan berdasarkan data yang dimasukkan, maka dapat ditentukan proses pemilihan rule untuk penyakit, sebagai berikut:
Tabel 4. Rule Gejala-Gejala Rule Gejala Rule 1 IF G1, G2, G3, G4, G5, G6 THEN Diagnosa.... Rule 2 IF G1, G2, G3, G4, G5, G6 THEN Diagnosa.... Rule 3 IF G1, G2, G3, G4, G5, G6 THEN Diagnosa.... Rule 4 IF G1, G2, G3, G4, G5, G6 THEN Diagnosa.... Rule 5 IF G1, G2, G3, G4, G5, G6 THEN Diagnosa.... Rule 6 IF G1, G2, G3, G4, G5, G6 THEN Diagnosa....
Sesuai dengan konsep keputusan Hybrid Case based Reasoning yaitu untuk menemukan solusi berdasarkan masalah yang serupa pada masa masa yang lewat, dapat ditentukan data proses kedalam bentuk tabel sebagai berikut:
Tabel 5. Gejala Yang Dialami pasien/pengidap Kode Gejala Gangguan Pasien P1 P2 P3 G001 Berhalusinasi dan Mimpi Buruk - - - G002 Takut Melihat Orang Ramai - - - G003 Emosi Yang Sangat Tinggi - - - G004 Mengalami Kecemasan yang berlebihan - - - G005 Susah Tidur - - - G006 Sesak Napas - - - G007 Mual dan Diare - - -
Berikut ini langkah-langkah penyelesaian metode Hybrid Case Based Reasoning adalah sebagai berikut: 1. Menentukan gejala-gejala terjadinya penyakit Post Traumatic Stress Disorder pada seseorang.
2. Menyusun gejala-gejala tersebut kedalam sistem dengan pertanyaan yang di ajukan ke user .
3. Menghitung nilai tertinggi atau nilai kepercayaan yang didapat dari setiap gejala-gejala penyakit dengan metode hybrid Case Based .
Hasil akhir berupa persentase yang dijadikan sebagai nilai kepercayaan dari setiap pertanyaan yang dijawab oleh user , dan  kemudian  hasil  itu  menentukan  bahwa  orang  tersebut  menderita  penyakit Post  Traumatic  Stress  Disorder .  Nilai  0 menunjukan bahwa user tidak mengalami gejala seperti yang dinyatakan oleh sistem. Semakin pengguna konsultasi yakin bahwa gejala tersebut memang dialami, maka semakin tinggi pula hasil presentase keyakinan yang diperoleh.
( A . B ) = 𝐴.𝐵 |𝐴.|.|𝐵| = ∑ =1(𝐴𝑖.𝐵𝑖) 𝑛 𝑖 √∑ =𝐴 𝑖 𝑛 . 𝑛 𝑖 ∑ =𝐵 𝑖 𝑛 𝑛 𝑖
Tabel 6. Gejala Yang Dimiliki Pengidap Kode Gejala Nama Gejala Keterangan BOBOT G001 Berhalusinasi dan Mimpi Buruk Sangat Yakin 1 G002 Takut Melihat Orang Ramai Cukup Yakin 0.6 G003 Emosi Yang Sangat Tinggi Yakin 0.8 G004 Mengalami Kecemasan yang berlebihan Sangat Yakin 1 G005 Susah Tidur Tidak yakin 0.2 G006 Sesak Napas Tidak tau 0 G007 Mual dan Diare Yakin 0.8
Berdasarkan dari tabel gejala diatas dapat dilakukan pendiagnosaan dengan mencocokan gejala yang akan dilakukan sistem terkait gejala yang diidap oleh penderita Post Traumatic Strees Disorder . Seperti tabel dibawah ini:
Tabel 7. Gangguan Yang Dialami Pengidap
Kode Gejala Gangguan Pasien P1 P2 G001 Berhalusinasi dan Mimpi Buruk 1 1 G002 Takut Melihat Orang Ramai 0.8 1 G003 Emosi Yang Sangat Tinggi 0.6 0.8 G004 Mengalami Kecemasan yang berlebihan 1 0.6 G005 Susah Tidur 0.2 0 G006 Sesak Napas 0.8 0.6 G007 Mual dan Diare 1 1
Setelah  gangguan  yang  dialami  pengidap  ditentukan,  selanjutnya  tentukan  nilai  dari  maing  masing  kepastian berdasarkan rule.
Jika User =A Maka Pengidap=B A=1|0.6|0.8|1|0.2|0|1| B=P1=1|0.8|0.6|1|0.2|0.8|1 B=P2=1|1|0.8|0.6|0|0.6|1 Setelah bobot gejala pengidap ditentukan maka lakukan perhitungan seperti tahapan dibawah ini. Tahap pertama :
∑ 1[𝐴𝑖. 𝐵𝑖] = 𝑛
𝐼 (1x1)+(0.6x0.8)+(0.8x0.6)+(1x1)+(0.2x0.2)+(0x0.8)+(0.8x1)=3.8 √∑ =  𝐴 𝑖 𝑛 𝑛 𝑖 . ∑ = 𝑛 𝑖 1𝐵 𝑖 𝑛 = {1 + 0.36 + 0.64 + 1 + 0.4 + 0 + 0.64} ∗ {1 + 0.8 + 0.6 + 1 + 0.2 + 0.8 + 1} = 4.04 ∗ 4.4 = 21.816 ∑ = 1 𝑛 𝑖 (𝐴𝑖. 𝐵𝑖) √∑ =  𝐴 𝑖 𝑛 𝑛 𝑖 . ∑ = 𝑛 𝑖 1𝐵 𝑖 𝑛 = 3.8 √21.816 = 3.8 4.6 = 0.83 = 83%
Tahap Kedua :
∑ = 1[𝐴𝑖 ∗ 𝐵𝑖] = 𝑛
𝐼 =(1x1)+(0.6x1)+(0.8x0.8)+(1x0.6)+(0.2x0)+(0x0.6)+(1x1)=3.84 √∑ =  𝐴 𝑖 𝑛 𝑛 𝑖 . ∑ = 𝑛 𝑖 1𝐵 𝑖 𝑛 = {1 + 0.36 + 0.64 + 1 + 0.4 + 0 + 1} ∗ {1 + 1 + 0.8 + 0.6 + 0 + 0.6 + 1} = 4.4 ∗ 5 = 22
∑ = 𝑛 𝑖 (𝐴𝑖. 𝐵𝑖) √∑ =  𝐴 𝑖 𝑛 𝑛 𝑖 . ∑ = 𝑛 𝑖 1𝐵 𝑖 𝑛 = 3.84 √22 = 3.84 4.7 = 22,09 = 22%
Setelah dilakukan tahap tahap diatas maka dapat disimpulkan bahwa nilai kepastian paling banyak akan menjadi hasil diagnosa pada pengidap penyakit Post Traumatic Stress Disorder , Sehingga dapat disimpulkan bahwa:
Tabel 8. Hasil perhitungan Pengidap NO PENGIDAP STATUS SIMILIRITAS KETERANGAN 1 P1 TERDIAGNOSA 83% Kemungkinan Besar Mengidap Penyakit 2 P1 TERDIAGNOSA 22% Kemungkinan mengidap Penyakit

## 3.1 Implementasi
Tampilan data gejala penyakit dapat dilakukan dengan cara memilih menu “Data Gejala” pada menu utama. Menu ini sebagai menu  informasi  tentang  gejala  Penyakit Post  Traumatic  disorder yang  telah  diketahui  sampai  saat  ini.  Tampilan  menu Penyakit Post Traumatic disorder dapat dilihat pada gambar seperti dibawah ini :
Gambar 1. Data Gejala
Tampilan  Data Kasus Penyakit Post Traumatic Stress Disorder dapat  dilakukan dengan cara memilih  menu “Data Kasus”  pada  menu  utama.  Menu  ini  sebagai  menu  informasi  tentang  Data  Kasus  yang  telah  diketahui  sampai  saat  ini. Tampilan menu Data Kasus dapat dilihat pada Gambar 2. seperti dibawah ini :
Gambar 2. Tampilan Data kasus Post Traumatic Stress Disorder
Tampilan Pengidap dapat dilakukan dengan cara memilih menu “Diagnosa dan Memilih data Pengidap” pada Post Traumatic Stress Disorder . Tampilan menu Data pengidap dapat dilihat pada Gambar 3 seperti dibawah ini :
Gambar 3. Tampilan Menu Data Pengidap
Tampilan Input Data Pengidap Diagnosa dapat dilakukan dengan cara memilih menu “Diagnosa” pada menu utama. Menu ini berfungsi sebagai halaman untuk mengisi data pengidap oleh user. Tampilan menu data pengidap diagnosa penyakit dapat dilihat pada Gambar 4. seperti dibawah ini :
Gambar 4. Tampilan Menu input Diagnosa
Tampilan Proses Diagnosa dapat dilakukan dengan cara memilih menu “Diagnosa” pada menu utama. Pada menu ini berfungsi sebagai proses diagnosa setelah kita menginputkan data pengidap selanjutnya akan mengarahkan kita ke proses diagnosa setelah kita memilih gejala gejala penyakit. Tampilan Proses Diagnosa dapat dilihat pada Gambar 5. seperti dibawah ini :

## Gambar 5. Tampilan Proses Diagnosa
Tampilan  Hasil  Diagnosa  dapat  dilakukan  dengan  cara  memilih  menu  “Diagnosa  dan  memilih  pengidap  dan memasukkan data gejala sehingga terjadi proses diagnosa” pada menu utama. Menu ini berfungsi untuk menampilkan hasil diagnosa penyakit. Tampilan Hasil Diagnosa dapat dilihat pada Gambar 6. seperti dibawah ini :

## Gambar 6. Hasil Diagnosa
Tampilan Laporan Diagnosa dapat dilakukan setelah kita selessai mendiagnosa berdasarkan gejala yang kita inputkan pada menu diagnosa. Menu ini menampilan hasil diagnosa dan solusi diagnosa. Tampilan ini dapat kita lihat pada gambar 7 seperti dibawah ini.
Tampilan Input Diagnosa kedua merupakan tampilan proses diagnosa pada pengidap kedua. Tampilan ini dilakukan dengan cara memilih menu dan diagnosa. Tampilan ini dapat dilihat seperti gambar dibawah ini.
Gambar 8. Tampilan Input Pengidap Kedua
Tampilan ini adalah tampilan dimana pengidap memilih dan memasukkan data gejala  yang dialami oleh pengidap. Tampilan ini dapat dilihat seperti  gambar dibawah ini.
Gambar 9. Tampilan Proses Diagnosa pengidap kedua
Tampilan hasil Diagnosa pengidap Kedua. Merupakan tampilan dari hasil diagnosa pengidap kedua tampilan ini dapat dilihat seperti gambar dibawah ini.
Gambar 10. hasil Diagnosa Pengidap kedua
Tampilan Laporan Dan Solusi dari pengidap kedua adalah menampilkan hasil diagnosa yang dialami pengidap kedua berdasarkan gejala yang dialami. Tampilan ini dapat diihat seperti gambar dibawah ini.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan dari hasil penelitian yang telah dibahas pada skripsi ini dapat diperoleh kesimpukan sebagai berikut : 1. Sistem pakar dapat mendiagnosa seseorang yang mengalami gejala-gejala penyakit Post traumatic Stress Disorder
2. Penggunaan  metode Hybrid  case  based  reasoning untuk  mendiagnosa  penyakit Post  traumatic  Stress  Disorder dapat dilakukan dengan rumus atau perhitungan yang telah ditetapkan pada metode Hybrid case based reasoning 3. Untuk mendiagnosa penyakit Post  traumatic Stress Disorder dapat  dilakukan dengan alat  bantu  berupa aplikasi  yang telah dirancang menggunakan bahasa pemrograman Visual basic 2008

## REFERENCES
[1] Ade  Romadhani,  Siti  Saadah  M.Abuduracchmand  Irfandi,  "Implementasi  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  gigi  dan  mulut menggunakan metode Hybrid case-Based dan Rule-Based Reasoning," Indonesia Symposium On Computing , pp. 219-225, 2015
[2] Muhammad Arhami, Konsep Dasar Sistem Pakar , 1st ed., ANDI, Ed. Yogyakarta, Indonesia: ANDI OFFSET, 2005.
[3] Anita Desaini, Konsep Kecerdasan Buatan , 1st ed., Dwiberta hardjono, Ed. Yogyakarta, Indonesia: C.V ANDI OFFSET, 2006.
[4] Danang  Junaedi,  S.T.,  M.T.,  Drs.  Mahmud  Imrona,  M.T.  Arman  Dwi  Jatmiko,  "ANALISIS  DAN  IMPLEMENTASI  SISTEM PAKAR DENGAN METODE CASE BASED REASONING DAN RULE BASED REASONING (STUDI KASUS: DIAGNOSIS PENYAKIT DEMAM BERDARAH)," e-Proceeding of Engineering , vol. 4, no. 2, pp. 3269-3276, Agustus 2017.
[5] Rosa A.S, Rekayasa Perangkat Lunak , I ed., Informatika Bandung, Ed. Bandung, Indonesia: Informatika Bandung, 2016.
[6] Pembuatan Sistem Informasi Penjualan Pada Ade Jaya Ponsel Dengan Menggunakan Visual Basic," Jurnal Ilmiah DASI , vol. 12, no. 4, pp. 39-44, Desember 2013.
[7] FATHANSYAH, BASIS DATA , Revisi ed., Informatika Bandung, Ed. Bandung, Indonesia: Penerbit Informatika, 2012.
[8] Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Ms Access pada Jurusan Administrasi Niaga Politeknik Negeri Ujung Pandang," Jurnal Sainsmat , vol. IV, no. 2, pp. 175-195, September 2015.