## FAKTOR RISIKO KEJADIAN BERAT BADAN LAHIR RENDAH DI AREA PERTANIAN (STUDI DI KABUPATEN BREBES)
( Risk factors for low birth weight  in the agricultural area (study in Brebes district) )
Diah Ratnasari 1* , Suhartono 2 , Mohammad Zen Rahfiludin 3 1 Departemen Ilmu Gizi, Fakultas Kedokteran, Universitas Diponegoro, Semarang 50275 2 Departemen Magister Kesehatan Lingkungan, Universitas Diponegoro, Semarang 50275 3 Departemen Gizi Kesehatan Masyarakat, Universitas Diponegoro, Semarang 50275

## ABSTRACT
The aim of this study was to analyze the risk factors of  Low Birth Weight (LBW) in agricultural area (Breses district) with high pesticide exposure. The research was an observational study with case control design. Study subject were post partum-productive age (20-35 years) women, consisting of 60 cases (LBW) and 60 controls (non-LBW). The independent variables were maternal weight gain during pregnancy, MUAC in early pregnancy, hemoglobin levels in the third trimester body mass index before pregancy and level of pesticides exposure. Nutrient intake data was obtained by semiquantitative food frequency questionnaires (FFQ), maternal and child health (KIA) book and data on level of pesticide exposure was obtained through a structured interview. Data were analyzed by calculating the Odds Ratio (OR) using logistic regression. There was no differences in  age between cases and controls. Median length, mother’s education level, BMI and MUAC among the cases was lower than the control group. Low protein adequacy level (OR= 8.9; 95%CI:1.6-227.7); less weight gain (OR=9.1; 95%CI:2.9-28,); High pesticides exposure (OR=7.4;  95%CI:1.3-40.9); low MUAC <23.5 cm (OR=4.6; 95%CI:1.3-15.5) were LBW risk factors in Brebes. Inadequacy of nutritients and high pesticides exposure during pregnancy was LBW risk factors. Women are advised to increase nutrients intake and avoid  pesticides exposure during pregnant.
Keywords: low birth weight, risk factors, pesticides exposure

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  menganalisis  faktor  risiko  kejadian  Berat  Badan  Lahir  Rendah  (BBLR)  di area  pertanian  (Kabupaten  Breses)  dengan  paparan  pestisida  yang  tinggi.  Penelitian  ini  merupakan penelitian observasional dengan desain case control . Subjek penelitian adalah ibu post partum berumur produktif (20-35 tahun), terdiri atas 60 kasus (BBLR) dan 60 kontrol (tidak BBLR). Variabel bebas yang  diteliti  adalah  kenaikan  berat  badan  ibu  selama  hamil,  lingkar  lengan  atas  (LiLA)  pada  awal kehamilan,  kadar  hemoglobin  (Hb)  trimester  tiga,  Indeks  massa  tubuh  (IMT)  sebelum  hamil  dan tingkat paparan pestisida. Data asupan zat gizi diperoleh dengan metode food frequency questionnaires (FFQ) semikuantitatif dan buku kesehatan ibu dan anak (KIA) subjek. Data tingkat paparan pestisida diperoleh  melalui  wawancara  terstruktur.  Data  dianalisis  dengan  menghitung Odds Ratio (OR) menggunakan  regresi  logistik.  Tidak  terdapat  perbedaan  umur  antara  kelompok  kasus  dan  kontrol. Median lama pendidikan, IMT dan LiLA ibu kelompok kasus lebih rendah dibandingkan kelompok kontrol. Tingkat kecukupan protein yang kurang (OR=18,9; 95%CI:1,6-227,7); kenaikan berat badan kurang  (OR=9,1;  95%CI:2,9-28);  tingkat  paparan  pestisida  yang  tinggi  (OR=7,4;  95%CI:1,3-40,9); LiLA  <23,5  cm  (OR=4,6;  95%CI:1,3-15,5)  merupakan  faktor  risiko  BBLR  di  Kabupaten  Brebes. Ketidakcukupan  gizi  dan  paparan  pestisida  yang  tinggi  selama  kehamilan  merupakan  faktor  risiko BBLR.  Ibu  hamil  disarankan  untuk  meningkatkan  asupan  gizi  dan  menghindari  paparan  pestisida.
Kata kunci: BBLR, faktor risiko, paparan pestisida
* Korespondensi: Telp: +6285600621409, Surel: diahratna1708@gmail.com
J. Gizi Pangan, Volume 12, Nomor 1, Maret 2017 41 J. Gizi Pangan, Maret 2017, 12(1):41-48 ISSN 1978-1059  EISSN 2407-0920 DOI: 10.25182/jgp.2017.12.1.41-48
Terakreditasi SK Menristek Dikti 12/M/Kp/II/2015                   Tersedia daring: http://journal.ipb.ac.id/index.php/jgizipangan

## PENDAHULUAN
Jumlah  angka  kematian  bayi  di  Indonesia masih tinggi dibandingkan negara ASEAN lain- nya. Indonesia menduduki peringkat ke-4 terting- gi setelah Kamboja, Myanmar, dan Laos (Depkes RI 2009). Menurut data Survei Demografi Kese-
hatan Indonesia (SDKI), terdapat kasus angka ke- matian bayi sebesar 34 per 1.000 kelahiran hidup dan  angka  kematian  neonatal  sebesar  19  per 1.000  kelahiran  hidup  pada  tahun  2007  (SDKI 2012).  Angka  kematian  bayi  yang  dilaporkan oleh puskesmas Kab. Brebes tahun 2014 sebesar 10,4 per 1.000 kelahiran hidup atau sebanyak 348
Ratnasari dkk.
kasus kematian bayi dari 33.456 kelahiran hidup (Dinkes Kab. Brebes 2014). Faktor penyebab ke- matian  bayi  diantaranya  tingkat  status  gizi  ibu hamil,  tingkat  keberhasilan  program  Kesehatan Ibu  dan  Anak  (KIA)  dan  Keluarga  Berencana (KB)  serta  kondisi  lingkungan,  sosial  ekonomi dan BBLR (Dinkes Kab. Brebes 2014). BBLR di Indonesia tahun 2014 masih cukup tinggi yaitu (10,2%), lebih rendah dari tahun 2010 (11,1%)  (Riskesdas  2013).  Jumlah  kasus  BBLR di  Jawa  Tengah  tahun  2013  sebanyak  21.573 (3,75%). Hal ini meningkat dibanding tahun 2012 sebanyak 21.184 (3,73%) (Dinkes Jateng 2013). Sebanyak  29  Kabupaten/Kota  sudah  mencapai target  100%,  hanya  6  Kabupaten yang  masih di bawah target yaitu Banjarnegara (93,69%), Kebu- men  (43,13%),  Purworejo  (99,58%),  Wonosobo (84,62%), Blora (99,42%) dan Brebes (35,02%) (Dinkes Jateng 2013). Brebes merupakan Kabu- paten  di  Jawa  Tengah  yang  tingkat  pemakaian pestisidanya  cukup  tinggi  karena  luasnya  lahan pertanian khususnya bawang merah. Keterlibatan ibu hamil dalam kegiatan pertanian menyebabkan mereka  terpajan  pestisida  ketika  petani  melaku- kan penyemprotan di sawah dan pada saat yang bersamaan, para ibu hamil sedang mencari hama atau mencabut rumput.
Penelitian  sebelumnya  menunjukkan  se- jumlah  besar  faktor  yang  telah  ditemukan  yang berkaitan  dengan  kejadian  BBLR  adalah  faktor biologi seperti umur kehamilan, tinggi dan berat badan ibu, faktor gaya hidup (kebiasaan diet, kon- sumsi  kafein,  alkohol,  dan  tembakau)  (Torrance et al . 2007), karakteristik lingkungan, komplikasi medis saat kehamilan, prematuritas, perilaku ibu yang buruk, antropometri ibu, karakteristik demo- grafi, sosial ekonomi, pendidikan ibu, dan peng- hasilan  rumah  tangga.  Status  gizi  Ibu  sebelum hamil  dapat  ditentukan  dengan  indikator  berat badan, tinggi badan, Indeks Massa Tubuh (IMT), dan Lingkar Lengan Atas (LiLA). Status gizi yang baik  pada  ibu  sebelum  hamil  menggambarkan ketersediaan  cadangan  zat  gizi  dalam  tubuh  ibu yang  siap  untuk  mendukung  pertumbuhan  janin pada awal kehamilan (Nahar 2007; Rosha et al . 2012).  Hasil  penelitian  di  Kabupaten  Magelang menunjukkan  adanya  hubungan  yang  signifikan antara  paparan  pestisida  dengan  kejadin  BBLR (Setyobudi et al . 2013) serta penelitian yang di- lakukan  di  Soppeng  menunjukkan  adanya  pe- ngaruh faktor maternal terhadap kejadian BBLR (Rahmawati & Nur 2010).
Keracunan  kronis  akibat  pestisida  dapat bersifat karsinogenic (pembentukan  jaringan kanker  pada  tubuh)  dan mutagenic (kelahiran
anak cacat dari ibu yang keracunan) (Cahaya et al . 2007). Studi oleh EWG ( The Environmental Working Group )  menemukan  bahwa  bayi  baru lahir  rata-rata  mengandung  racun,  merkuri, fire retardant ,  dan  pestisida  (Fusani et al. 2007). Masuknya  pestisida  dapat  melalui  kulit,  mulut dan  pernafasan.  Gangguan  dalam  mekanisme pengaturan  ini  dapat  menyebabkan  terjadinya disfungsi tiroid, yaitu hipotiroid dan hipertiroid. Hipotiroid merupakan keadaan dimana kelenjar tiroid tidak menghasilkan cukup banyak hormon tiroid.  Kurangnya  asupan  hormon  tiroid  dalam tubuh wanita hamil akan turut mengganggu pro- ses tumbuh kembang janin, padahal di usia dini hormon  tiroid  sangat  bermanfaat  meningkatkan pertumbuhan dan perkembangan kecerdasan, jika hipotiroid dibiarkan dalam jangka panjang maka bukan tidak mungkin janin yang dilahirkan akan menjadi generasi yang lambat dalam merespons, mengalami keterbelakangan mental, BBLR, bah- kan cacat fisik (Noni et al . 2013). Kabupaten  Brebes  merupakan  salah  satu daerah  penghasil  bawang  merah  tertinggi  di Indonesia  dengan  penggunaan  pestisida  yang tinggi.  Sektor  pertanian  merupakan  penopang perekonomian  masyarakat  kabupaten  Brebes dengan  komoditi  utamanya  bawang  merah. Menghadapi  serangan  organisme  pengganggu tanaman  (OPT),  masyarakat  menggunakan  pes- tisida  untuk  mengatasinya  karena  menurut  me- reka hasilnya efisien, mudah dan efektif. Peng- gunaan  pestisida  cenderung  tinggi  yakni  bisa dilakukan penyemprotan hingga tiga hari sekali selama proses penanaman sampai dengan proses pemanenan karena umumnya petani mengantisi- pasi OPT sejak awal tanam. Keberadaan OPT di lahan akan mendorong petani menggunakan pes- tisida  secara  berlebihan  dengan  meningkatkan takaran, frekuensi penyemprotan dan komposisi jenis  campuran  pestisida  yang  digunakan.  Bah- kan tidak sedikit petani menganut cover blanket system dimana ada ataupun tidak ada OPT, pesti- sida tetap diaplikasikan.
Paparan pestisida yang tinggi berkontribu- si menyebabkan BBLR, tetapi penelitian menge- nai konstribusi paparan pestisida terhadap kejadi- an BBLR di Kabupaten Brebes belum dilakukan sehingga belum diketahui secara pasti. Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor risiko kejadian BBLR di area pertanian dengan paparan pestisida yang tinggi. Diharapkan hasil penelitian ini dapat memberi informasi dan menambah pengetahuan bagi dinas kesehatan dalam melakukan intervensi khususnya dalam mencegah terjadinya bayi de- ngan BBLR.
Faktor risiko BBLR di area pertanian

## METODE
Desain, tempat, dan waktu Desain  penelitian  adalah  observasional dengan rancangan case control . Penelitian dilaku- kan  di  wilayah  Kabupaten  Brebes,  Jawa Tengah dengan  lokasi  penelitian  di  Puskesmas  Brebes, Puskesmas  Kaligangsa,  dan  Puskemas  Pemaron. Penelitian dilakukan pada tanggal 24 Oktober-17 November 2016 (enam minggu).
Jumlah dan cara pengambilan subjek Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  selu- ruh ibu yang mempunyai bayi usia 0-6 bulan yang memeriksakan diri dan tercatat secara lengkap di buku register bidan praktek di wilayah kerja Pus- kesmas  Brebes  tahun  2015.  Subjek  penelitian adalah ibu yang mempunyai bayi usia 0-6 bulan yang  didiagnosis  BBLR  atau  tidak  didiagnosis BBLR di Kecamatan Brebes.
Pengambilan subjek dilakukan secara pur- posive sampling yaitu dengan memilih Kecamatan Brebes  (3  puskesmas)  di  wilayah  Kabupaten Brebes  dengan  alasan  Kecamatan  tersebut  padat penduduk dan memiliki jumlah BBLR yang ter- tinggi. Kemudian dari Puskesmas diperoleh data jumlah  BBLR  tiap  Desa.  Data  ibu  dengan  atau tanpa BBLR diperoleh berdasarkan catatan PKD tiap  Desa.  Terdapat  60  subjek  pada  masing-ma- sing kelompok yang terdiri dari 60 kasus (BBLR) dan 60 kontrol (tidak BBLR), maka jumlah sub- jek dalam penelitian ini adalah 120 subjek. Kri- teria  inklusi  dalam  penelitian  ini  yaitu  ibu  yang mempunyai  bayi  usia  0-6  bulan  yang  didiagno- sis BBLR yang berada di Kabupaten Brebes, ibu berusia produktif (20-35 tahun), ibu mempunyai data lengkap yang terdiri dari identitas subjek dan buku  KIA,  bersedia  menjadi  subjek  penelitian dengan menandatangani informed consent . Krite- ria eksklusi pada penelitian ini yaitu Ibu sakit atau terkena komplikasi selama kehamilan seperti ter- kena penyakit gestasional diabetes dan preeklam- sia, serta ibu yang tidak kooperatif.
Jenis dan cara pengumpulan data Pengumpulan data asupan gizi serta tingkat kecukupan protein, dan tingkat kecukupan energi diperoleh melalui wawancara langsung menggu- nakan food frequency questionnaire (FFQ) semi- kuantitatif. Jumlah asupan zat gizi dihitung meng- gunakan  program Nutrisurvey 2007. Asupan  zat gizi kemudian dibandingkan dengan angka kecu- kupan  gizi  (AKG)  yang  dianjurkan  (Hardinsyah 2004).
AKG  individu  yang  diperoleh  merupakan AKG individu sebelum hamil. Karena tingkat ke-
cukupan gizi yang diperlukan pada  penelitian ini adalah tingkat kecukupan gizi selama kehamilan maka  kebutuhan  energi  ditambahkan  300  kkal, protein 20 gram. Data karakteristik subjek (umur, IMT  dan  lama  pendidikan)  diperoleh  melalui wawancara  langsung  dengan  subjek.  Paparan pestisida dalam lingkungan ibu hamil ketika ibu ikut dalam kegiatan pertanian diperoleh dari ha- sil wawancara dan observasi yang dikategorikan menjadi terpapar rendah, bila total skor 1-11 dan terpapar  tinngi,  bila  total  skor  12-22.  Skor  di- dapatkan dari 11 pertanyaan dengan total skor 22, setelah dinilai berdasarkan skor pada kuesioner. Salah  satu  contoh  dari  pertanyaan  adalah  pada saat  pemeliharaan  bawang  merah,  apakah  ibu ikut serta dalam penanaman? Jika tidak, skor = 0 dan jika Ya, skor = 1. Paparan pestisida pada ibu hamil menggunakan proxy indicator pemeli- haraan  bawang  merah  berdasarkan  asumsi  bah- wa seluruh perkebunan bawang merah di lokasi penelitian menggunakan pestisida.
Pengolahan dan analisis data Analisis univariat dalam penelitian ini me- liputi hasil dengan menggunakan tabel distribusi frekuensi,  rerata,  standar  deviasi,  nilai  maksi- mum  dan  minimum.  Analisis  bivariat  dilaku- kan  terhadap  dua  variabel  (variabel  bebas  dan variabel terikat) yang diduga berhubungan. Pada penelitian ini data yang dihasilkan dikelompok- kan sehingga menghasilkan data kategorik. Pada analisis  bivariat,  data  dianalisis  dengan  meng- gunakan  uji Chi-square .  Pada  tabulasi  silang 2x2 akan dicari OR untuk mengetahui ada atau tidaknya hubungan antara variabel bebas dengan variabel  terikat. Apabila  OR  >1  maka  variabel paparan merupakan faktor risiko dan apabila OR <1 maka variabel paparan merupakan faktor pro- tektif.  Selain  itu  untuk  mengetahui  kemaknaan hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat maka uji statistik yang digunakan adalah Chi-square dengan derajat kepercayaan 95% (α= 5%).  Bila p-value <0,05  maka  uji  statistik  ber- makna (signifikan) dan bila p-value >0,05 maka perhitungan statistiknya tidak bermakna. Analisis  multivariat  dalam  penelitian  ini menggunakan uji regresi logistik. Variabel yang masuk  dalam  analisis  multivariat  merupakan variabel yang hasil analisis bivariatnya mempu- nyai p-value ≤0,25.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Karakterisktik subjek penelitian Penelitian  dilakukan  pada  120  ibu  yang memiliki  bayi  usia  0-6  bulan,  sebanyak  60  ibu
Ratnasari dkk.
dan hipertiroid. Gangguan tiroid pada ibu hamil bisa  karena  kekurangan  atau  kelebihan  hormon tiroid, namun yang paling umum adalah kekuran- gan  hormon  tiroid  atau  hipotiroid.  Kurangnya asupan hormon tiroid dalam tubuh wanita hamil akan  turut  mengganggu  proses  tumbuh  kem- bang janin, padahal di usia dini hormon ini san- gat bermanfaat meningkatkan pertumbuhan dan perkembangan  kecerdasan.  Jika  hipotiroid  dibi- arkan dalam jangka panjang, maka bukan tidak mungkin  janin  yang  dilahirkan  akan  menjadi generasi  yang  lambat  dalam  merespons,  men- galami keterbelakangan mental, berat badan lahir rendah, bahkan cacat fisik (Sari et al . 2013). Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  pene- litian yang dilakukan pada tahun 2013 di Keca- matan Ngablak Kabupaten Magelang, ditemukan bahwa paparan pestisida selama kehamilan dapat meningkatkan  risiko  BBLR.  Ibu  yang  bekerja berkaitan  dengan  pestisida  selama  kehamilan berisiko 7,549 kali (IK 95%:1,388-41,069) untuk melahirkan bayi BBLR (Noni et al . 2013), Tabel  2  menunjukkan  bahwa  proporsi ibu  hamil  dengan  tingkat  kecukupan  energi (TKE) kurang, lebih besar pada kelompok kasus (71,7%)  dari  pada  kelompok  kontrol  (40,0%). Hasil  uji Chi-square menunjukkan  bahwa  ada hubungan (p <0,05) antara TKE dengan kejadi- an  BBLR. TKE  yang  kurang  merupakan  faktor risiko kejadian BBLR dapat dilihat dari nilai OR yaitu 3,8 dengan IK 95%: 1,8-8,1 artinya subjek yang  TKE-nya  kurang  memiliki  risiko  terkena BBLR 3,8 kali lebih besar dibanding subjek de- ngan TKE baik.
Kecukupan zat gizi merupakan nilai yang menggambarkan  kecukupan  zat  gizi  terhadap pemenuhan  zat  gizi  pada  ibu  selama  masa  ke- hamilan. Pola makan sehari-hari dari ibu hamil dipengaruhi  juga  dengan  adanya  faktor  budaya yaitu adanya kepercayaan memantang makanan tertentu untuk dikonsumsi dengan alasan apabila dikonsumsi pada saat hamil akan mengakibatkan kecacatan  pada  bayi  yang  dilahirkan  sehingga asupan makanan pada ibu hamil menjadi kurang (Paath 2004).
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  pene- litian  yang  dilakukan  di  Kecamtan  Bandung  di Tulungangung.  Hasil  uji  statistik  dalam  pene- litian  ini  diperoleh  nilai  p  =0,009,  dengan  nilai OR 3,161, artinya ibu hamil yang memiliki TKE yang kurang, memiliki risiko tiga kali lebih be- sar  untuk  melahirkan  bayi  dengan  berat  lahir kurang dari 2.500 g (Kusuma et al . 2015). Ha- sil  penelitian  ini  juga  didukung  oleh  penelitian yang dilakukan di Kota Mamuju Sulawesi Barat, bahwa 33 ibu hamil yang memiliki pola makan
yang  memiliki  bayi  dengan  berat  badan  lahir  < 2.500  g  dipilih  sebagai  kelompok  kasus  dan  se- banyak 60 ibu yang memiliki bayi dengan berat badan lahir ≥2.500 g sebagai kelompok kontrol. Tabel  1  menunjukkan  karakteristik  subjek (umur,  pendidikan,  IMT,  LiLA).  Tidak  terdapat perbedaan  umur (p>0,05) antara kelompok kasus dan kelompok kontrol. Terdapat perbedaan lama pendidikan, IMT, dan LiLA  (p<0,05) antara ke- lompok kasus dan kelompok kontrol. Lama pendi- dikan, IMT, dan LiLA pada kelompok kasus lebih rendah dibandingkan kelompok kontrol.
Tabel 1. Sebaran subjek berdsarkan karakteristik
Jenis Kasus Kontrol p Median (Min-Maks) Median (Min-Maks) Umur (thn) 29,5 (20 -35) 26,5 (20-35) 0,161 b Pendidikan (thn) 9 (6-16) 9 (6-12) 0,003 b IMT (kg/m 2 ) 21 (16,6-32) 23,9 (16,8-28,8) 0,003 a LiLA (cm) 23,7 (22-34) 25,5 (20-32,5) 0,002 b
a Independent T-test; b Mann-Whitney test.
Faktor risiko terhadap BBLR Faktor risiko BBLR yang dianalisis antara lain  tingkat  kecukupan  energi  dan  protein,  IMT, tingkat  paparan  pestisida,  kenaikan  berat  badan selama  hamil,  dan  LiLA.  Hasil  analisis  faktor risiko BBLR dapat dilihat pada Tabel 2. Hasil uji Chi-square menunjukkan bahwa tingkat kecuku- pan energi dan protein rendah, IMT ibu <18,5 cm sebelum  hamil,  tingkat  paparan  pestisida  yang tinggi,  LiLA  ibu  <23,5  cm,  dan  kenaikan  berat badan ibu selama hamil yang kurang. Hal tersebut merupakan faktor risiko terjadinya BBLR.
Keterlibatan ibu hamil dalam kegiatan per- tanian  menyebabkan  mereka  terpajan  pestisida misalnya ketika petani menyemprot di sawah dan ibu  hamil  sedang  mencari  hama  atau  mencabut rumput  dari  tanaman,  ketika  ibu  hamil  mencuci pakaian  yang  dipakai  sewaktu  bertani  memung- kinkan  ibu  terpajan  pestisida  yang  menempel pada  pakaian  tersebut,  demikian  halnya  pada waktu panen melepaskan bawang dari tangkainya ibu  hamil  akan  terpapar  dengan  pestisida  yang menempel pada kulit bawang yang dipanen. Hal ini dapat menyebabkan terakumulasinya pajanan pestisida dalam tubuh ibu hamil sehingga meng- ganggu  pertumbuhan  dan  perkembangan  janin dalam  kandungannya  dan  dapat  mengakibatkan terjadinya BBLR.
Gangguan dalam mekanisme dapat menye- babkan terjadinya disfungsi tiroid, yaitu hipotiroid

## Tabel 2. Analisis faktor risiko BBLR
Faktor risiko Status BBLR p OR Kasus n(%) Kontrol n(%) Tingkat kecukupan energi  : Kurang 32 (53,3) 19 (31,7) 0,027 2,7 (1,2-5,2) Baik 28 (46,7) 41(68,3) Tingkat kecukupan protein : Kurang 13 (21,7) 1 (1,7) 0,002 16,3 (2-129,3) Baik 47 (78,3) 59 (98,3) Indeks massa tubuh (kg/m 2 ): <18,5 12 (80,0) 3 (20,0) 0,013 4,7 (1,2-17,8) ≥18,5 48 (45,7) 57 (54,3) Skor tingkat paparan pestisida: Terpapar tinggi >12-22 15 (25,0) 3 (5,0) 0,005 6,3 (1,7-23,2) Terpapar rendah <1-11 45 (75,0) 57 (95,0) Kenaikan berat badan selama kehamilan: Kurang 50 (83,3) 23 (38,3) 0,001 8,0  (3,4-18,9) Cukup 10 (16,7) 37 (61,7) LiLA Berisiko KEK (<23,5 cm) 30 (50,0) 9 (15,0) 0,001 5,7 (2,4-13,5) Tidak berisiko KEK ( ≥23,5 cm) 30 (50,0) 51 (85,0) yang  konsumsi  energinya  tidak  tercukupi,  ter- dapat  16  orang  (48,5%)  yang  menderita  kurang energi  kronis  (KEK)  dan  melahirkan  bayi  yang berat lahirnya 2500 gram (Rahmaniar et al . 2011) dan  penelitian  yang  dilakukan  di  wilayah  kerja Puskesmas Suruh yang menunjukkan bahwa TKE berhubungan dengan BBLR (Rukmana & Karta- surya 2014).
Kehamilan  menyebabkan  meningkatnya metabolisme energi,  karena itu kebutuhan energi dan zat gizi lainnya meningkat selama kehamilan. Peningkatan energi dan zat gizi tersebut diperlu- kan untuk partumbuhan dan perkembangan janin, pertambahan besar organ kandungan, dan peruba- han  komposisi  tubuh,  sehingga  kekurangan  zat gizi yang diperlukan saat hamil dapat menyebab- kan janin tumbuh tidak sempurna (Sigalingging 2009). Tambahan makanan untuk ibu hamil dapat diberikan dengan cara meningkatkan baik kuali- tas  maupun  kuantitas  makanan  ibu  sehari-hari, bisa juga dengan memberikan tambahan formula khusus ibu hamil atau menyusui (Muwakidah & Zulaekah 2004).
Tabel  2  menunjukkan  proporsi  ibu  hamil dengan tingkat kecukupan protein (TKP) kurang, lebih besar pada kelompok kasus (53,3%) diban- dingkan kelompok kontrol (11,7%). Hasil uji Chi- square menunjukkan  bahwa  terdapat  hubungan (p  <0,05)  antara  TKP  dengan  kejadian  BBLR. TKP  yang  kurang  merupakan  faktor  risiko  ke- jadian BBLR dapat dilihat dari nilai OR yaitu 8,6 dengan  IK  95%:  3,4-22,1. Artinya  subjek  yang TKP-nya kurang memiliki risiko terkena BBLR 8,6 kali lebih besar dibandingkan dengan subjek yang tingkat kecukupan proteinya baik.
Protein  berfungsi  untuk  pertumbuhan  dan perkembangan janin. Tambahan protein untuk ibu hamil adalah 0,75 gram/kg berat badan dari jum- lah kebutuhan tersebut, sekitar 70% dipakai untuk kebutuhan dalam janin dalam kandungan. Protein dibutuhkan  untuk  membentuk  plasenta,  menam- bah  jaringan  tubuh  ibu  (seperti  rahim  dan  pa- yudara), dan menambah unsur-unsur cairan darah terutama  hemoglobin  dan  plasma  darah  (Moore 2006). Jumlah  kecukupan  protein  berpengaruh dalam  memprediksi  kekurangan  energi  kronis (KEK) pada masa kehamilan. Jika TKP pada ibu hamil  terpenuhi  maka  kebutuhan  protein  untuk janin pun tercukupi (Manuaba et al. 2007). Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang di- lakukan di Kecamatan Bandung, Kabupaten Tu- lungangung dengan  hasil uji statistik dalam pene- litian ini diperoleh nilai p =0,004, OR 3,4 dengan nilai  IK  95%:  1,4-7,8  artinya  ibu  hamil  dengan TKP yang rendah berisiko tiga kali lebih besar un- tuk melahirkan bayi dengan berat lahir yang ren- dah (Sentha et al . 2015). Selain itu sejalan dengan penelitian yang dilakukan pada ibu vegetarian di Jakarta yang menunjukkan adanya hubungan an- tara TKP dengan berat badan lahir bayi (Fikawati et al . 2012). Tabel 2 menunjukkan bahwa proporsi ibu hamil  dengan  IMT  <18,5  kg/m 2 pada  kelompok kasus  33,3%  lebih  rendah  daripada  kelompok kontrol 58,3%. Hasil uji Chi-square menunjukkan bahwa ada hubungan (p <0,05) antara IMT den- gan kejadian BBLR. IMT <18,5 kg/m 2 merupakan faktor risiko kejadian BBLR dapat dilihat dari ni- lai OR yaitu 2,8 dengan IK 95%: 1,3-5,9 artinya
Ratnasari dkk.
subjek dengan IMT <18,5 kg/m 2 memiliki risiko terkena BBLR 2,8 kali lebih besar diban-dingkan dengan IMT >18,5 kg/m 2 . Status  gizi  kurang  menunjukkan  bahwa ibu sudah mengalami keadaan kurang gizi dalam jangka waktu cukup lama, maka kebutuhan gizi untuk  proses  tumbuh  kembang  janin  menjadi terhambat,  akibatnya  melahirkan  bayi  BBLR (Supariasa et al. 2002). Status gizi kurang cende- rung dikaitkan dengan tingkat ekonomi keluarga, tingkat  ekonomi  yang  rendah  merupakan  salah satu faktor yang menyebabkan menurunnya daya beli terhadap pangan untuk memenuhi kebutuhan sehingga  mempengaruhi  kualitas  dan  kuantitas makanan yang  dikonsumsi seluruh anggota ke- luarga.  Apabila  hal  tersebut  terus  berlangsung, maka status gizi keluarga, khususnya ibu hamil akan  memburuk  (Proverawati  & Asfuah  2009). Penelitian ini sejalan dengan penelitian di Kota Singkawang yang menunjukkan adanya hubung- an yang signifikan antara IMT dengan kejadian BBLR  dengan  OR=5,4  dan  IK  95%:1,07-27,29 (p=0,03).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  subjek dengan  status  gizi  tidak  normal,  yaitu  kurang atau  lebih  mempunyai  risiko  5,4  kali  lebih  be- sar  untuk  melahirkan  BBLR  (Trihardani  2011). Selain  itu  penelitian  yang  dilakukan  di  RSUD Pringsewu  Lampung  juga  menunjukkan  adanya hubungan  antara  IMT  ibu  <18,5  kg/m 2 dengan kejadian  BBLR  (Yusari  2014),  serta  penelitian yang  dilakukan  di  Yogyakarta  yang  menunjuk- kan adanya hubungan antara IMT dengan berat lahir bayi (Nurhayati 2016).
Tabel 2 menunjukkan bahwa proporsi ibu hamil dengan BB kurang pada kelompok kasus (83,3%)  lebih  tinggi  dari  pada  kelompok  kon- trol (38,3%). Hasil uji Chi-square menunjukkan bahwa  ada  hubungan  (p<0,05)  antara  kenaikan berat badan ibu selama kehamilan dengan kejadi- an  BBLR.  BB  kurang  merupakan  faktor  risiko kejadian BBLR dapat dilihat dari nilai OR yaitu 8,0 dengan IK 95%: 3,4-18,9 artinya subjek de- ngan BB kurang memiliki risiko terkena BBLR 8,0 kali lebih besar dibandingkan subjek dengan BB cukup .
Kenaikan  berat  badan  dapat  dipakai  se- bagai indeks untuk menentukan status gizi wanita hamil. Seorang ibu hamil yang tercukupi kebu- tuhan  gizinya  akan  mengalami  kenaikan  berat badan.  Penambahan  berat  badan  yang  terjadi selama  kehamilan  disebabkan  oleh  peningkatan ukuran berbagai jaringan reproduksi, adanya per- tumbuhan janin, dan terbentuknya cadangan le- mak dalam tubuh ibu, serta ibu hamil mengalami perubahan metabolik. Sebagian besar pertamba- han berat badan selama hamil dihubungkan de-
ngan  uterus  dan  isinya,  payudara,  berubahnya volume darah serta cairan ekstrasel. Penambahan berat  badan  yang  lebih  kecil  adalah  akibat  pe- rubahan  metabolik yang menyebabkan bertam- bahnya air dalam sel dan penumpukan lemak dan protein baru.
Lemak bawah kulit pada umumnya tertim- bun  dibagian  perut  serta  bagian  depan  dan  be- lakang paha terutama pada trimester pertama dan kedua.  Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian di  Bogor,  bahwa  terdapat  hubungan  pertamba- han berat badan selama kehamilan dan berat la- hir bayi pada penelitian ini dengan nilai OR=7,3 (Turhayati 2006) dan penelitian yang dilakukan di  Bekasi  dan  Jatinegara  menunjukkan  terdapat hubungan  antara  kenaikan  berat  badan  ibu  de- ngan kejadian BBLR (Yongky et al . 2009), serta penelitian yang dilakukan di Kabupaten Banyu- mas menunjukkan ada hubungan antara kenaikan berat  badan  ibu  selama  hamil  dengan  kejadian BBLR (Puspitasari et al . 2011). Tabel 2 menunjukkan status gizi subjek ber- dasarkan  LiLA  pada  masing  masing  kelompok subjek.  Proporsi  yang  KEK  lebih  besar  pada kelompok  kasus  (50,0%)  dibandingkan  pada kelompok  kontrol  (15,0%).  Sedangkan  propor- si  yang  tidak  KEK  kelompok  kasus  (50,0%), dan  pada  kelompok  kontrol  (85,0%).  Hasil  uji Chi-square menunjukkan  bahwa  ada  hubungan (p<0,05)  antara  LiLA  dengan  kejadian  BBLR. KEK apabila LiLA <23,5 cm merupakan faktor kejadian  BBLR  dapat  dilihat  dari  nilai  OR  ya- itu 5,7 dengan IK 95%: 2,4-13,5 artinya subjek dengan  LiLA<23,5  cm  memiliki  risiko  terkena BBLR 5,7 kali lebih besar dibanding yang nilai LiLA nya ≥ 23,5 cm.
Ibu hamil dengan LiLA <23,5 cm cenderung mengalami KEK, yang berarti ibu sudah meng- alami keadaan kurang gizi dalam jangka waktu yang telah lama, bila ini terjadi maka kebutuhan nutrisi untuk proses tumbuh kembang janin men- jadi  terhambat,  sehingga  bayi  yang  dilahirkan BBLR. Kekurangan energi secara kronis ini me- nyebabkan ibu hamil tidak mempunyai cadang- an  zat  gizi  yang  adekuat  untuk  menyediakan kebutuhan  fisiologi  kehamilan  yakni  perubahan hormon dan meningkatkan volume darah untuk pertumbuhan janin, sehingga suplai zat gizi pada janin pun berkurang. Hal ini mengakibatkan per- tumbuhan  dan  perkembangan  janin  terhambat dan  lahir  dengan  berat  yang  rendah  (Hanifah 2009). Sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Trihardiani (2011), ibu dengan KEK (LiLA <23,5 cm) mempunyai risiko 7,3 kali lebih besar untuk melahirkan bayi BBLR dibandingkan ibu dengan tidak KEK (LiLA = 23,5 cm).
Untuk melihat faktor risiko yang paling ber- pengaruh terhadap kejadian BBLR, maka dilaku- kan analisis multivariat. Variabel yang dijadikan kandidat dalam analisis multivariat yaitu variabel yang dalam analisis bivariat mempunyai nilai p ≤ 0,25. Hasil analisis multivariat dapat dilihat pada Tabel 3.
Analisis regresi logistik dilakukan terhadap enam variabel yaitu LiLA, IMT sebelum hamil, kenaikan  BB  selama  hamil,  tingkat  kecukupan energi (TKE), tingkat kecukupan protein (TKP), tingkat  paparan  pestisida  (TPP).  Berdasarkan hasil  analisis  regresi  logistik  secara  multivariat (Tabel 3) menunjukkan variabel yang paling ber- pengaruh terhadap kejadian BBLR adalah TKP, kenaikan BB selama hamil, TPP, dan LiLA saat hamil. Berdasarkan hasil analisis regresi logistik secara  multivariat  (Tabel  3),  variabel  yang  ber- pengaruh terhadap kejadian BBLR adalah LiLA, kenaikan berat badan, TKE, TKP dan TPP.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil studi faktor risiko BBLR antara lain, TKE  <90,0% AKG ibu hamil, TKP <90,0% AKG ibu hamil, LiLA ibu < 23,5 cm se- lama  hamil,  kenaikan  BB≤10  kg  selama  hamil, dan paparan pestisida yang tinggi pada ibu hamil. Bagi ibu perlu dilakukan upaya peningkatan asu- pan karbohidrat, sumber protein, selain itu diper- lukan upaya penyuluhan melalui kelas ibu hamil. Bagi petugas kesehatan dan penyuluh pertanian perlu adanya kerjasama dalam upaya penurunan paparan pestisida ibu hamil melalui penggunaan alat  pelindung  diri  seperti  pemakaian  masker, penggunaan sarung tangan, cuci tangan sewaktu melakukan  aktivitas  pertanian  dan  pembersihan diri setelah melakukan aktivitas pertanian. Selain itu, tidak ikut serta dalam pemeliharaan bawang merah  atau  proses  lainnya  seperti  penanaman, pemanenan, pembersihan dan penyemprotan.

## DAFTAR PUSTAKA
Cahaya, Indra, Maria E. 2007. Faktor-faktor yang berhubungan dengan cholinesterase darah
pada penyemprot pestisida Jenis malathion di Kota Medan. Jurnal Info Kesehatan Ma- syarakat 11(1):24-32.
Departemen  Kesehatan  (Depkes  RI).  2009.  Di- rektorat Gizi Masyarakat Depkes RI. Ang- ka Kematian Bayi (AKB). Jakarta; Dinas Kesehatan Republik Indonesia:5-6.
Dinas  Kesehatan  Provinsi  Jawa  Tengah.  2014. Profil Kesehatan Dinas Kabupaten Brebes. Brebes:  Dinas  Kesehatan  Kabupaten Brebes (1):11-14.
Dinas  Kesehatan  Provinsi  Jawa  Tengah.  2013. Buku  Saku  Kesehatan.  Semarang:  Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Tengah:222-225. Fikawati S,  Wahyuni D, Syafiq A. 2012. Status gizi ibu hamil dan berat lahir bayi pada ke- lompok vegetarian. Makara Kesehatan 16 (1):29-35.
Fusani  D,  Seta  DF,  Fulgheri  and  Farabollini  F. 2007. Altered  reproductive  success  in  rat pairs  after  environmental-like  exposure to  xenoestrogen.  Proceedings  Biological sciences  /  The  Royal  Society  274(1618): 1631-1636.
Hanifah L. 2009. Hubungan antara status gizi ibu hamil dengan berat badan bayi lahir studi kasus  di  RB  Pokasi  [Thesis].  Surakarta: Fakultas  Kedokteran  Universitas  Sebelas Maret.
Hardinsyah.  2004.  Angka  Kecukupan  Energi, Protein, Lemak dan Serat Makanan. Pro- siding Widyakarya Pangan dan Gizi VIII; 2004 Mei 17-19; Jakarta:323-327. Kusuma S, Kartasurya MI, Kartini A. 2015. Sta- tus gizi pada ibu hamil sebagai faktor risiko kejadian berat  bayi  lahir  rendah  (studi  di kecamatan  Bandung  Kabupaten Tulunga- gung),  Jurnal  Kesehatan  Masyarakat  (e- Journal)  (3):1.  (ISSN:  2356-3346)  http:// ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/jkm. Manuaba IBG, IAM Chandranita, IBG M Fajar. 2007. Pengantar Kuliah Obstetri. Jakarta: Buku Kedokteran EGC.
Moore  Mc.  2006.  Buku  Pedoman  Terapi  Diet Dan  Nutrisi.  Edisi  2.  Jakarta;  Hipokrates (2):25-27.
Variabel r P OR IK 95% Min Maks Tingkat Kecukupan Protein (TKP) 2,938 0,021 18,887 1,566 227,742 Kenaikan BB selama hamil 2,206 0,000 9,079 2,863 28,787 Tingkat Paparan Pestisida (TPP) 1,995 0,023 7,353 1,323 40,861 LiLA  saat hamil 1,531 0,015 4,623 1,340 15,951 Tingkat Kecukupan Energi (TKE) 0,704 0,177 2,021 0,728 5,607 IMT 0,538 0,559 1,712 0,282 10,402 Konstanta -3,031 0,000 0,048 Tabel 3. Hasil analisis regresi logistik
Muwakidah dan Zulaekah S. 2004. Hubungan ke- naikan berat badan ibu hamil dengan berat bayi lahir di RSUD DR. Moewardi Sura- karta. Jurnal Penelitian Sains & Teknologi.
5(1):11-20.
Nahar  S,  Taylor  MCGN  &  Begum  HA.2007. Maternal Antropometry  as  a  predictor  of birth weight, public health Nutr (107):965- 970.
Nurhayati  E.  2016.  Indeks  massa  tubuh  (IMT) Pra  hamil  dan  kenaikan  berat  badan  ibu selama  hamil  berhubungan  dengan  berat badan bayi lahir. Jurnal Ners dan Kebidan- an Indonesia 4(1):1-5.
Paath EF, dkk. 2004. Gizi Dalam Kesehatan Re- produksi. Jakarta; EGC.
Proverawati A  dan Asfuah  S.2009.  Gizi  Untuk Kebidanan.  Yogyakarta:  Mulia  Medika  4 (2):37-50.
Puspitasari  C,  Anasari  T,  Fajarsari  D.  2011. Hubungan  antara  kenaikan  berat  badan selama kehamilan dengan berat bayi baru lahir di wilayah kerja puskesmas Rawalo Kabupaten Banyumas. Jurnal Ilmiah Kebi- danan 2(1):54-67.
Rahmaniar A, Nurpudji A, Taslim, Burhanuddin Bahar. 2011. Faktor faktor yang berhubun- gan dengan kekurangan energi kronis pada ibu  hamil  di  tampa  padang,  Kabupaten Mamuju, Sulawesi Barat 3(1):1-14. Rahmawati, Nur JRA. 2010. Pengaruh faktor ma- ternal terhadap kejadian Bayi berat badan lahir rendah di rumah sakit umum daerah Ajjatpannge  Watan  Soppeng  Kabupaten Soppeng.  Jurnal  Medika  Kebidanan  Pol- tekkes Makasar (2).
Rosha B, Putri IS, Amaliah N. 2012. Analisis de- terminan berat bayi lahir rendah (BBLR) pada anak usia 0-59 bulan di Nusa Tengg- ara Timur, Kalimantan Tengah dan Papua. Jurnal Ekologi Kesehatan 11(2):123-135. Rukmana  SC,  Kartasurya  MI.  2014.  Hubungan asupan  gizi  dan  status  gizi  ibu  hamil  tri- mester III dengan berat badan lahir bayi di wilayah kerja puskesmas Suruh Kabupat- en Semarang. Jurnal of Nutrition Collage 3(1):192-199.
Sari NK, Budiyono, Hanani Y. 2013. Hubungan riwayat  pajanan  pestisida  pada  ibu  jamil
dengan kejadian berat badan lahir rendah (BBLR) di wilayah kerja puskesmas Wa- nasari Kabupaten Brebes. Jurnal Kesehat- an Masyarakat 12(1):26-33.
Setyobudi  B,  Setiani  O,  Endah  WN.  2013. Hubungan  paparan  pestisida  pada  masa kehamilan  dengan  kejadian  berat  badan bayi  lahir  rendah  (BBLR)  di  Kecamatan Ngablak Kabupaten Magelang. Jurnal Ke- sehatan  Lingkungan  Indonesia  12(1):26- 33. Sigalingging G. 2009. Pengaruh tingkat pengeta- huan ibu hamil tentang gizi pada ibu hamil di  klinik  bersalin  Sam  Medan.Medan. 2009.  Diakses  dari  http://uda.ac.id/jurnal/ files/Ganda%20Sigalingging2.pdf.
Supariasa IMN,  B Bachyar B, Ibnu F.2002. Pe- nilaian Status Gizi. Jakarta: EGC. Survei  Demografi  dan  Kesehatan  Indonesia. 2012. Laporan Pendahuluan, Badan Pusat Statistik, Badan Kependudukan dan Kelu- arga Berencana Nasional, dan Kementeri- an Kesehatan Republik Indonesia (1):225- 227.
Torrance B, Mc Guire A, Lewnczuk. Overweight, 2007.  Physical  activity  and  high  blood pressure in children: a review of the litera- ture.  Vascular  Health  and  Risk  Manage- ment 3(1):139-149.
Trihardiani I. 2011. Faktor risiko kejadian berat badan lahir rendah di wilayah kerja Pusk- esmas  Singkawang Timurdan  Utara  Kota Singkawan  [Thesis].  Program  Studi  Ilmu Gizi Fakultas Kedokteran Universitas Di- ponegoro.
Turhayati ER. 2006. Hubungan pertambahan be- rat badan selama kehamilan dengan berat lahir bayi di Sukaraja Bogor Tahun 2001- 2003. Kesmas Jurnal Kesehatan Masyara- kat Nasional 7(1):1-3.
Yongky, Hardinsyah, Gulardi, Marhamah. 2009. Status gizi awal kehamilan dan pertambah- an berat badan ibu hamil kaitannya dengan BBLR. Jurnal Pangan dan Gizi 4(1):8-12. Yusari A. 2014. Indeks massa tubuh (IMT) pada kejadian BBLR di RSUD Pringsewu Lam- pung. Jurnal Keperawatan 10(1):70-74.