ISSN  : 1978-1105 E-ISSN : 2722-5445

## OPTIMASI PENJADWALAN  PRODUKSI  MENGGUNAKAN  METODE
CAMPBELL DUDEK SMITH DAN PALMER
Nil Edwin Maitimu
Program Studi Teknik Industri, Universitas Pattimura, Ambon, Indonesia
Marcy Lolita Pattiapon *
Program Studi Teknik Industri, Universitas Pattimura, Ambon, Indonesia
*E-mail korespondensi: lolitamarcy1974@gmail.com

## ABSTRAK
PT.  X  adalah  sebuah  perusahaan  yang  bergerak  dalam  bidang  produksi  ikan  tuna  dan merupakan  salah  satu  unit  perusahaan  pengelolahan  perikanan  yang  memproduksi  produk perikanan hasil tangkap (Tuna  Loin). Penjadwalan produksi dalam industri manukfatur memiliki peranan  peting  sebagai  bentuk  pengambilan  keputusan.  Tujuan  penelitian  adalah membandingkan  total  waktu  penyelesaian  antara  metode  Campbell  Dudek  Smith  (CDS)  dan metode Palmer di PT. X. Upaya untuk meminimasi total waktu penyelesaian pada metode CDS menggunakan  Johnson  Rule.  Meminimasi  total  waktu  penyelesaian  pada  metode  Palmer menggunakan  slope  indeks.  Berdasarkan  data  diketahui  bahwa  PT.  X  menggunakan  metode FCFS (first come first serve) yaitu order yang terlebih dahulu masuk akan diproses dahulu dan seterusnya.  Namun  dengan  menggunakan  metode    FCFS  maka  perusahan  memiliki  makespan sebesar  95,74  menit.  Dengan  demikian  perusahaan  harus  bisa  meminimalkan  total  waktu produksi  sehingga  dapat  meningkatkan  produktivitas  perusahaan.  Hasil  penelitian  dengan menggunakan metode CDS dan Palmer adalah bahwa metode CDS memiliki makespan terkecil yakni  sebesar  18,68  menit  Selanjutnya  metode  Palmer  dengan  nilai  makespan  sebesar  38,93 menit.
Kata Kunci: Ikan Tuna Loin, Penjadwalan, CDS, Palmer, Makespan

## ABSTRACT
PT. X is a company engaged in the production of tuna fish and is one of the fisheries management company  units  that  produce  fishing  products  (tuna  loin).  Production  scheduling  in  the manufacturing  industry  has  an  important  role  as  a  form  of  decision  making.  The  aim  of  the research  is  to  compare  the  total  completion  time  between  the  Campbell  Dudek  Smith  (CDS) method and the Palmer method at PT. X. Efforts to minimize the total settlement time using the CDS method using the Johnson Rule. Minimizing the total completion time in the Palmer method using the slope index. Based on the data it is known that PT. * Using the FCFS (first come first serve) method, that is, orders that come in first will be processed first and so on. However, by using the FCFS method, the research has a time span of 95.74 minutes. Thus, companies must be able to minimize total production time so that they can increase company productivity. The results of  research  using  the  CDS  and  Palmer  methods  are  that  the  CDS  method  has  the  smallest makespan value, namely 18.68 minutes. Next, the Palmer method has a makespan value of 38.93 minutes.
Keywords: Tuna Loin, Scheduling, CDS, Palmer, Makespan

## 1. PENDAHULUAN
KKP (2015) menjelaskan bahwa Salah satu jenis sumberdaya ikan yang memiliki potensi besar di Indonesia adalah dari kelompok ikan pelagis besar diantaranya adalah Tuna,  Tongkol dan  Cakalang.  Indonesia  memegang  peranan  penting  dalam  perikanan  Tuna,  Tongkol  dan Cakalang di dunia. Pada tahun 2011 produksi ikan tuna, Tongkol dan Cakalang dunia sebesar 6,8 juta ton dan meningkat menjadi 7 juta ton di tahun 2012 dengan rata-rata produksi tuna, Tongkol, dan Cakalang periode 2005-2012 sebesar 1.033.221 ton. Tuna merupakan sumberdaya ikan yang  mempunyai  nilai  ekonomis  penting.  Perikanan  tuna  di  Indonesia  berkembang seiring  dengan  meningkatnya  jumlah  unit  penangkapan  tuna  secara  keseluruhan  dari tahun  1991-2001  meingkat  10,25%,  dengan  rata-rata  peningkatan  produksi  tuna  8,4%
( Ditjen Perikanan Tangkap. 2001 ).
PT.  X  Ambon  adalah  Lembaga  Industri  Nasional  Berbasis  Produk  Perikanan.  PT.  X Ambon juga merupakan salah satu unit perusahaan pengelolaan perikanan dan kelautan dibawah Direktorat Jenderal penguatan daya saing produk kelautan dan perikanan (PDSPKP) Kementrian Kelautan  Dan  Perikanan  (KKP). PT. X memiliki jenis pengoperasian mesin yang berjumlah 6 mesin  dengan  pembagiannya  meliputi Weighing , Temporari  Strorage , Fileting , CO  Injection , Packaging ,  dan Strorage .  Terdapat  total  15  kali  pengerjaan  sebanyak  1  minggu.  Di  dalam perusahan  terdapat  6  orang  pekerja  yang  mengerjakan  masing-masing  job,  ada  pun  target produksi yang di tetapkan oleh perusahan yaitu 10 cool box per hari. namun target produksi yang di  tetapkan  dari  perusahan  tersebut  tidak  tercapai  dengan  baik  karena  terjadinya  penumpukan yang  berulang  pada  setiap  job  sehingga  penjadwalan  pada  perusahan  tersebut  tidak  berjalan dengan  efektif dan efisien. Sistem produksi yang sering digunakan dalam penjadwalan yaitu pola alir searah ( flow shop ).
Menurut Buffa (2006) Penjadwalan flow shop adalah penjadwalan job dengan urutan mesin yang sama tanpa adanya perulangan. Operasi suatu job hanya bergerak satu arah, yaitu dari proses awal  pada  mesin  pertama  sampai  proses  akhir  pada  mesin  terakhir.  Menurut  Vollmann, et  al (2005)  penjadwalan  produksi  dapat  didefinisikan  sebagai  proses  pengalokasian  sumber  daya ( resource )  untuk  setiap  proses  yang  akan  dilakukan.  Penjawalan  juga  dapat  diartikan  sebagai proses  pengalokasian  sumber-  sumber  guna  melaksanakan  sekumpulan  tugas  dalam  jangka waktu  tertentu.  Berbagai  teknik  dapat  diterapkan  untuk  penjadwalan,  teknik  yang  digunakan tergantung  dari  volume  produksi,  variasi  produk,  keadaan  operasi,  dan  kompleksitas  dari pekerjaan  sendiri  dan  pengendalian  yang  diperlukan  selama  proses  (Kuswandi,  2010). Penjadwalan  perlu  dirancang  sesuai  dengan  karakteristik  jalur  produksi.  Pekerjaan  dasar penjadwalan adalah untuk memproses tugas sesuai dengan proses pengolahan untuk  mengatur produksi dan pemrosesan (Mashuri, et al , 2019)
Menurut Bouzidi & Riffi, (2014) Optimasi penjadwalan produksi merupakan faktor penting dalam  proses  produksi,  salah  satu  yang  mempengaruhi  didalam  penjadwalan  produksi  adalah waktu  produski  masing-masing  mesin  dan  permintaan  produksi  yang  tidak  teratur.  Optimasi merupakan  kinerja  terbaik  dalam  proses  industri  yang  dikenal  sebagi  operasi  optimal,  dalam manufaktur  dpat  dikatakan  sebagai  optimasi  proses  produkski.  Optimasi  merupakan  kinerja terbaik  dalam  proses  industri  yang  dikenal  sebagi  operasi  optimal,  dalam  manufaktur  dpat dikatakan  sebagai  optimasi  proses  produkski.  Optimasi  mampu  memberikan  dampak positif  pada  produsen  dankonsumen.  Produsen  mempunyai  waktu  yang  optimal  untuk memproduksi  barang  sehingga  proses  produksi  barang  lebih  efektif.  Konsumen  akan diuntungkan  dengan  mengetahui  waktu  proses  barang  sudah  selesai  tanpa  keterlambatan (Moreno, 2006).
Campbell  Dudek  Smith  (CDS)  didasarkan  atas  algoritma  Johnson.  CDS  mampu memecahkan persoalan n job pada  m  mesin flow shop ke dalam  m-1 set persoalan dua  mesin flow shop dengan membagi m mesin ke dalam dua grup, kemudian pengurutan job pada kedua mesin  tadi  menggunakan  algoritma  Johnson.  Setelah  diperoleh  sebanyak  m-1  alternatif  urutan job,  kemudian  dipilih  urutan  dengan  makespan  terkecil.  Setiap  pekerjaan  atau  job  yang  akan diselesaikan harus melewati proses pada masingmasing mesin. Pada penjadwalan ini diusahakan
untuk  mendapatkan  harga  makespan  yang  terkecil  dari  (m-1)  kemungkinan  penjadwalan. Penjadwalan dengan harga makespan terkecil merupakan urutan pengerjaan job yang paling baik (Mashuri et al , 2021). Metode CDS mencari urutan prioritas terbaik dengan mengkombinasikan stasiun  kerja  yang  ada  menjadi  dua  kelompok  mesin.  Dari  dua  kelompok  mesin  tersebut kemudian dicari dengan mengutamakan waktu proses tercepat. Bila waktu proses terkecil terletak di mesin pertama, job tersebut diletakan di urutan depan. Sedangkan bila waktu proses terkecil terletak di mesin kedua, job tersebut diletakan di urutan belakang (Masruroh, 2006).
Heuristik palmer ini ditemukan pada tahun (1965). Metode ini menempatkan urutan job-job berdasarkan suatu nilai yang dinamakan slope index . Urutan pekerjaan dilakukan dari nilai yang terbesar  hingga  terkecil  (Hasbullah,  2015).  Dalam  penyelesaian  masalah,  setiap  job  akan diberikan sebuah indeks prioritas, hal ini akan memberikan nilai yang lebih besar kepada job-job sehingga  memiliki  waktu  proses  yang  cenderung  meningkat  dari mesin  satu  ke  mesin  lainnya (Kurniawati, 2011)
Menurut Baroto (2002) Urutan job yang dihasilkan metode CDS diperoleh dari perhitungan berdasarkan  waktu  proses  minimal.  Urutan  job  yang  dihasilkan  metode  Palmer  diperoleh  dari perhitungan  berdasarkan  waktu  proses  maksimal.  Ervil  &  Nurmayuni, (2018),  menggunakan metode CDS diperoleh nilai makespan minimum dan penjadwalan yang optimal yang terdapat pada iterasi ketiga dengan nilai makespan sebesar 54 hari dan tidak ada pesananyang terlambat. Antari  (2021),  menggunakan  metode  CDS  dan  Dannenbring  untuk  menentukan  penjadwalan produksi  yang  efisien.  Viliandini  &  Yuliawati,  (2022),  Menggunakan  metode  CDS  untuk menyelesaikan persoalan penjadwalan sehingga memperoleh total waktu minimum.

## 2. BAHAN DAN METODE
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  PT.  X, terletak  di  Pandan  Kasturi  kota  Ambon yang berlangsung pada bulan bulan Juli sampai September 2023.

## a. Teknik Pengumpulan Data
Beberapa metode yang digunakan dalam pengumpulan data, adalah:
1. Studi  pustaka  dilakukan  untuk  memperluas  tinjauan  materi  sebelum  dilakukan  penelitian lebih lanjut. Studi ini meliputi pengumpulan buku, jurnal, artikel yang berhubungan dengan metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini,  yang  mana  metode  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah  algoritma CDS dan Algoritma Palmer.
2. Wawancara  secara  langsung  dilakukan  dengan  pekerja  diperusahaan  untuk  menemukan masalah  yang  akan  diteliti  dan  untuk  mengetahui  hal-hal  yang berkaitan  dengan  apa  yang akan diteliti.
Pada  tahap  ini  peneliti  mengamati  secara  langsung  proses  produksi  ikan  tuna  loin  dan mengumpulkan data-data di perusahaan.

## b. Metode Analisis Data
Metode analisa data yang diterapkan yaitu secara kuantitatif. Pendekatan secara kuantitatif digunakan  dalam  perhitungan  untuk  menganalisis  analisa  hasil  perhitungan  untuk  mengetahui total waktu proses dengan menggunakan algoritma CDS dan algoritma Palmer. Adapun proses pengolahannya, sebagai berikut:
1) Mengitung total waktu proses dengan algoritma CDS
Algoritma CDS atau yang dikenal juga dengan nama Campbell Et Al Algorithm adalah suatu metode yang digunakan untuk menyelesaikan suatu penjadwalan dengan n job dan m mesin untuk  meminimalkan  makespan.  Algoritma  CDS  merupakan  hasil  pengembangan  dari algortima Johnson. Berikut ini adalah pembahasan tentang algoritma Johnson.

## Algoritma Johnson
Di  dalam  metode  CDS,  juga  mencakup  algoritma  Johnson.  Algoritma  Johnson digunakan untuk mencari urutan pekerjaan, tetapi hanya melibatkan 2 mesin saja. Berikut ini adalah  langkah-langkah  yang  harus  dilakukan  dalam  menyelesaikan  persoalan  dengan menggunakan algoritma Johnson :
Permasalahan Johnson diformulasikan  dengan job yang  diproses pada 2 mesin dengan 𝑡 j,1 adalah waktu proses pada mesin 1 dan 𝑡 j,2 waktu proses pada mesin 2.

## Algoritma Campbell Dudek Smith
Dengan  menggunakan  algoritma  CDS,  dapat  dihasilkan  satu  set  penjadwalan  dari urutan  job  dan  banyak  mesin  dengan  pendekatan  hasil  penjumlahan  sesuai  dengan perhitungan untuk 2 mesin (m1, dan m2).
Prosedur  algoritma  CDS  adalah:  set  K=1.  Hitunglah  t*i,1  dan  t*i,2  dengan persamaan-persamaan:
(1)
(2)
Dimana  :
j = Job
i = Mesin
m = Jumlah mesin yang bekerja (awal – akhir)
k = IterasiDimana  :
2) Mengitung total waktu proses dengan algoritma Palmer Metode  Palmer  atau  D.  S  Palmer  merupakan  teknik  penjadwalan  yang  dikembangkan berdasarkan slope index yang diurutkan secara menurun. Metode Palmer mempunyai prinsip bahwa  prioritas  pada  job  yang  terkuat  cenderung  memajukan  dari  waktu  terpendek  sampai dengan waktu terpanjang dalam pengurutan operasi.
(3)
dimana : i = 1,2,3,…,n dan j = 1,2,3,…,m Keterangan : S i ; Nilai slop index
m : Jumlah mesin yang dipakai
j : Mesin yang digunakan untuk proses job i
I : Job yang di proses
t ij : Waktu proses suatu job ke – i dan mesin ke – j

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Berikut  ini  merupakan  data  hasil  pengamatan  waktu  proses  pada  PT. X  dengan penjadwalan  6  pekerjaan  pada  6  mesin.  Pengamatan  dilakukan  dengan  cara  melakukan pengamatan  secara  langsung  dan  mengumpulkan  data  waktu  proses  dengan  menggunakan stopwatch .  Pengamatan  dilakukan  sebanyak  30  kali  untuk  memperoleh  waktu  rata-rata  dalam setiap proses pengerjaan sehingga dapat dihasilkan waktu pada setiap job setiap proses. Berikut ini hasil dari data pengamatan sebagai berikut:
𝑡 𝑗,1 𝑘 = (∑ 𝑡 𝑖,𝑗 𝑘 𝑖=1 ) 𝑡 𝑗.2 𝑘 = (𝑡 𝑖,𝑖 ∑ 𝑡 𝑖,𝑗 𝑚 𝑖=𝑚+1−𝑘 ) 𝑆 𝑖 = − ∑(𝑚 − (2𝑗 − 1))𝑡 𝑖𝑗 𝑚 𝑗=1
Tabel 1 . Waktu Hasil Pengamatan Waktu proses (menit) 1 2 3 4 5 6 1 0,58 3,09 2,36 1,86 1,19 6,87 2 0,56 3,08 2,41 1,88 1,21 6,88 3 0,53 3,03 2,38 1,85 1,19 6,88 4 0,53 3,03 2,40 1,89 1,20 6,89 5 0,55 3,06 2,39 1,87 1,22 6,90 6 0,56 3,05 2,38 1,88 1,20 6,89
Pada tabel 1 menunjukkan waktu operasi job pada setiap mesin. Waktu yang dibutuhkan Job 1 adalah 0,58 menit pada mesin 1, pada mesin 2 membutuhkan waktu 3,09 menit dan seterusnya.

## a. Waktu Penyelesaian Metode Perusahaan
Data yang digunakan dalam penjadwalan oleh perusahaan PT. X adalah dimana order yang terlebih  dahulu  masuk  akan  diproses  dahulu  dan  seterusnya.  Dalam  hal  ini  perusahaan menggunakan metode FCFS ( first come first serve ).
Berikut ini hasil perhitungan dengan menggunakan metode FCFS ( first come first sever ) yang dijelaskan pada table berikut ini:
Tabel  2 . Total Waktu Penjadwalan Perusahaan
Berdasarkan tabel 2 diatas maka dengan menggunakan metode FCFS ( first come first serve ), maka diperoleh makespan PT. X adalah sebesar 95,74 menit.
b. Waktu Penyelesaian Dengan Menggunakan Metode CDS (Campbell Dudek and Smith)
Berdasarkan tabel 1 maka diperoleh iterasi sebanyak : 𝑘 = 𝑚 − 1
Jadi  iterasi  yang  diperoleh  berdasarkan  tabel  1  adalah  sebanyak  5  kali  iterasi.  Berikut  adalah penyelesaian iterasi sebanyak 5 kali tersebut.

## Iterasi 1
Tabel 3 . Total Waktu Iterasi Pertama CDS
Waktu proses (menit) 1 2 3 4 5 6 3 0,53 3,62 5,98 7,84 9,03 6,87 4 1,06 4,09 6,49 8,38 9,58 16,47 5 2,14 5,20 7,59 9,46 10,68 17,58 2 2,17 5,25 7,39 9,27 10,48 17,36 6 2,73 6,23 8,61 10,49 11,69 18,58 1 3,31 6,40 8,76 10,62 11,81 18,68 Job Total Waktu (menit) Waktu Kumulatif (menit) 1 15,95 15,95 2 16,02 31,97 3 15,88 47,85 4 15,94 63,79 5 15,99 79,78 6 15,96 95,74
Job Mesin 𝑘 = 𝑚 − 1 𝑘 = 6 − 1 = 5 Job Mesin

## Iterasi 2
Tabel 4. Total Waktu Iterasi Kedua CDS Waktu proses (menit) 1 2 3 4 5 6 4 0,53 3,56 5,96 7,85 9,05 15,94 3 1,06 4,09 6,47 8,32 9,51 16,39 6 1,62 4,67 6,55 8,43 9,63 16,52 5 2,14 5,20 7,59 9,46 10,68 17,58 2 2,73 6,53 8,94 10,82 12,04 18,92 1 3,31 6,40 8,78 10,66 11,86 18,75

## Iterasi 3
Tabel 5. Total Waktu Iterasi Ketiga CDS Waktu proses (menit) 1 2 3 4 5 6 3 0,53 3,56 5,94 7,79 8,89 15,89 6 1,09 4,14 6,52 8,40 9,60 16,49 4 1,62 4,65 7,05 8,94 10,14 17,03 2 2,18 5,26 7,67 9,55 10,77 17,65 1 2,76 5,85 8,21 10,07 10,19 16,94 5 3,31 6,37 8,76 10,63 11,85 18,75

## Iterasi 4
Tabel 6. Total Waktu Iterasi Keempat CDS Waktu proses (menit) 1 2 3 4 5 6 3 0,53 3,56 5,94 7,79 8,89 15,89 4 1,06 4,09 6,49 8,38 9,58 16,47 5 1,61 4,67 7,06 8,93 10,15 17,05 6 2,17 5,22 7,60 9,48 10,68 17,57 1 2,75 5,84 8,20 10,06 11,25 18,12 2 3,31 6,39 8,80 10,68 11,87 18,74

## Iterasi 5
Tabel 7. Total Waktu Iterasi Kelima CDS Waktu proses (menit) 1 2 3 4 5 6 3 0,53 3,56 5,94 7,79 8,89 15,89 4 1,06 4,09 6,49 8,38 9,58 16,47 6 1,62 4,67 7,05 8,93 10,13 17,02 1 2,20 5,29 7,65 9,51 10,70 17,57 5 2,75 5,81 8,20 10,07 11,27 18,17 2 3,31 6,39 8,80 10,68 11,89 18,77
Berdasarkan  urutan  iterasi 𝑘 = 1 sampai 𝑘 = 5 maka  diperoleh  tabel  urutan makespan sebagaimana Tabel 8.
Job Mesin Job Mesin Job Mesin Job Mesin
Tabel 8. Urutan Job Berdasarkan Metode CDS Iterasi (k) Urutan Job Makespan 1 3 – 4 – 5 – 2 – 6 – 1 18,68 2 4 – 3 – 6 – 5 – 2 – 1 18,75 3 3 – 4 – 5 – 6 – 1 – 2 18,75 4 3 – 4 – 5 – 6 – 1 – 2 18,74 5 3 – 4 – 6 – 1 – 5 – 2 18,77
Nilai makespan untuk masing-masing iterasi tersebut disajikan seperti pada tabel 4.13. Dari ke  enam  iterasi  pada tabel  4.13  maka  diperoleh  nilai  minimum makespan sebesar  18,68 menit berada pada iterasi ke satu dengan urutan kerja job yaitu 3 – 4 – 5 – 2 – 6 – 1.
c. Waktu Penyelesaian Dengan Menggunakan Metode Palmer
Perhitungan  metode  Palmer  dilakukan  berdasarkan  urutan  job  berdasarkan slope  indeks . Prosedur  pengurutan slope  indeks berdasarkan  nilai  waktu  yang  maksimal  diproses  terlebih dahulu. Hasil s lope index selanjutnya ditunjukkan pada tabel 9 dibawah ini.
Tabel 9. Hasil Slope Index Slope Index S 1 57,15 S 2 57,50 S 3 57,42 S 4 57,68 S 5 57,69 S 6 57,52
Untuk memperoleh makespan maka dihitung dengan cara waktu proses pertama ditambah dengan waktu proses kedua dan seterusnya.
Tabel 10. Total Waktu Metode Palmer Waktu proses (menit) 1 2 3 4 5 6 5 0,55 3,61 6 7,87 9,08 15,95 4 1,08 6,64 9,04 10,93 12,13 19,02 6 1,64 9,69 12,07 13,95 15,15 22,04 2 2,20 12,77 15,18 17,06 18,27 25,18 3 2,73 15,80 18,21 18,91 19,46 32,06 1 3,31 18,89 20,57 20,77 20,65 38,93
Berdasarkan tabel 10 maka diperoleh makespan sebesar   38,93 menit   dengan  urutan pengerjaan job adalah 5 – 4 – 6 – 2 – 3 – 1.
Berdasarkan  ketiga  metode  yang  digunakan  untuk  maka  metode  terbaik  yang  mampu memberikan keuntungan bagi perusahaan adalah dengan menerapkan metode CDS dengan total waktu terkecil sebesar 18,68 menit bila dibandingkan dengan kedua metode lainnya.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis, dapat ditarik kesimpulan bahwa metode CDS lebih efektif dibandingkan  metode  Palmer  dan  metode  perusahaan.  Metode  CDS  menghasilkan  5 interasi  dengan  nilai makespan terkecil  ada  pada  interasi  ke  satu.  Dengan  menerapkan
Job Mesin
metode  CDS  perusahaan  bisa  menghemat  waktu  proses  sebagai  keuntungan  bagi perusahaan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Sebagai peneliti kami mengucapkan terima kasih kepada PT. X atas kesediaannya berbagi informasi selama penelitian ini berlangsung.

## DAFTAR PUSTAKA
Antari,  N.  K.  D.  P.  (2021).  Analisis  Penjadwalan  Produksi  Menggunakan  Metode  Campbell Dudek  Smith  dan  Dannenbring  dalam  Meminimumkan  Total  Waktu  Produksi  Beras. Skripsi. Universitas Udayana. Denpasar.
Baroto, T. (2002). Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Jakarta: Penerbit Ghalia Indonesia. Bouzidi & Riffi, M.E.,  (2014). Cat swarm optimization to solve job shop scheduling problem, IEEE, vol. 2, pp. 4799-5979.
Buffa,  Elwood  S.  ;  Rakesh  K.Sarin.  (2006).  Manajemen  Opersi  dan  Produksi  Modern.  Edisi kedelapan, jilid 2. Jakarta: Binarupa Aksara.
Ervil,  R.,  &  Nurmayuni,  D.  (2018).  “Penjadwalan  Produksi  Dengan  Metode  Campbell  Dudek Smith (CDS) Untuk Meminimumkan Total Waktu Produksi ( Makespan ).” Jurnal Sains Dan Teknologi:  Jurnal  Keilmuan  Dan  Aplikasi  Teknologi  Industri  18(2):97.  doi: 10.36275/stsp.v18i2.118.
Hasbullah, (2015) „Penjadwalan Produksi Beef dengan Menggunakan Metode CDS dan Heuristik Palmer‟, Seminar Nasional IENACO, pp. 497–508.
KKP (2015). Laporan Kinerja Kementerian Kelautan dan Perikanan 2015. Jakarta. Kurniawati,  R.  F.  (2011).  Analisis  Penjadwalan  Produksi  dengan  Metode  Campbell  Dudeck Smith,  Palmer  dan  Dannenbring  di  UD.  Anggun  Raya  Waru  -  Sidoarjo.  Skripsi,  Jurusan Teknik Industri, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran.”
Kuswandi,  I.,  (2010).  Minimasi  makespan  denganpenjadwalan  produksi  pada  tipe  produksi berulang. Teknik Industri, 84-93.
Mashuri, C., Mujianto, A. H., Sucipto, H., Arsam, Y. R., & Permadi, G. S. (2019). Production Time  Optimization  using  Campbell  Dudek  Smith  (CDS)  Algorithm  for  Production Scheduling. The 4 th International Conference on Energy, Environment, Epidemiology and Information System. Semarang - Indonesia: EDP Sciences.
Mashuri C., Mujianto, A. H. dan Sucipto, H. (2021). Analisis Perbandingan Metode Campbell Dudek  Smith  (CDS)  dan  GUPTA  Untuk  Optimasi  Pejadwalan  Produksi.  Jombang  : Universitas Hasyim ‘Asyari Jombang.
Masruroh, (2006) Analisa Penjadwalan Produksi Dengan Menggunakan Metode Campbell  Dudeck  Smith,  Palmer  dan  Dannenbring  di  PT.  Loka  Refraktoris Surabaya, E-Journal UPN Veteran Jatim, pp. 274–282.
Moreno  C.  W.  (2006).  Optimization  in  production  operations  optimal  “lean  operations”  in manufacturing. Advanced Process Management, vol. 513, pp. 469-8629, (2006).
Viliandini,  D.  A.  &    Yuliawati,  E.  (2022).  Penjadwalan  Produksi  dengan  Metode  Camphbell Dudek  Smith  (CDS)  untuk  Meminimumkan  Total  Waktu  Produksi  ( Makespan ).  Jurnal Seniaiti Green Technology Inovation. Volume 6 No. 1, 123-128. https://ejournal.itn.ac.id/index.php/seniati/article/view/4915/3165
Vollmann,  Thomas  E.,  William  L.Berry,  D.  Clay  Whybark,  F.  Robert  Jacobs.  (2005). Manufacturing Planning and Control for Supply Chain Management. Edisi 5. McGraw Hill. New York.