Jurnal Keperawatan dan Fisioterapi (JKF), e-ISSN 2655-0830 Vol. 2 No.1 Edisi Mei-Oktober 2019 https://ejournal.medistra.ac.id/index.php/JKF =========================================================================================== Received: 10 Agustus 2019 :: Accepted: 13 Agustus 2019:: Published: 31 Oktober 2019

## HUBUNGAN INDEKS MASSA TUBUH TERHADAP SKALA SESAK NAPAS PADA PENDERITA PENYAKIT PARU OBSTRUKTIF KRONIK STABIL PRIA
Zulkarnain 1, AP Tarigan 2
1 program Studi Magister Ilmu Biomedik, Fakultas Kedokteran, UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
2 Department of Pulmonology and Respirotory Medecine, Faculty of Medecine, UNIVERSITAS SUMATERA UTARA e-mail : zulkarnains.fis@gmail.com
DOI : https://doi.org/10.35451/jkf.v2i1.190

## Abstract
COPD is an obstructive pulmonary disease that has a significant impact on the quality of life of patients. Dyspnea, as a major in COPD patients, often occurs when patients do simple things in their daily lives. Several factors contribute to this condition. From several studies, malnutrition as a sign of COPD was often associated  with  body  mass  index  (BMI).  The  purpose  of  this  study  was  to determine  whether  there  is  a  correlation  between  BMI  and  dyspnea  scale  in COPD patients. This is an analytic study with a cross-sectional design involving 34  male  participants  with  a  diagnosis  of  COPD.  BMI  was  measured  by Bioelectrical Impedance Analysis (BIA), and the BORG scale is used to measure the dyspnea scale. The Spearman Tes is used to analyze the correlation between BMI  and  dyspnea  scale.  In  this  study,  the  majority  of  patients  were  obese (44.1%), but had a mild difference from the underweight condition (41.2%). The BORG median scale is 3.0, with a range of 1-7. From the analysis, there was no BORG correlation between BMI and dyspnea scale with p> 0.05. So, it was  concluded  that  there  was  no  significant  correlation  between  BMI  and dyspnea scale in COPD patients. Probably due to a few confounding factors that can contribute to this condition.

## Keywords : Body mass index, dyspnea scale, COPD.

## 1. PENDAHULUAN
Penyakit  paru  obstruksi  kronik merupakan penyakit golongan obtruktif (Oemiati,  2013).  Gejala  yang  paling sering terjadi pada pasien PPOK adalah sesak  napas.  Sesak  napas  menjadi penyebab utama aktivitas fisik menjadi berkurang.  Sesak  napas  biasanya menjadi masalah ketika volume ekspirasi  paksa  detik  pertama  (VEP 1 ) lebih  kecil  dari  60%  prediksi  (Alfred  et
al, 2008). Batuk kronis pada PPOK bisa juga muncul dengan atau tanpa adanya dahak, disertai gejala sesak napas  yang paling  sering  terjadi  (Vestbo,  2014; Welte,  Vogelmeier  and  Papi,  2015; GOLD, 2017).
Nutrisi akan mempengaruhi kondisi  PPOK.  Dimana  pada  penderita PPOK, penurunan fungsi paru berkorelasi  dengan  malnutrisi  (PDPI, 2016).  Malnutrisi  akan  menyebabkan kelainan  bentuk,  daya  regang,  faal,
Jurnal Keperawatan dan Fisioterapi (JKF), e-ISSN 2655-0830 Vol. 2 No.1 Edisi Mei-Oktober 2019 https://ejournal.medistra.ac.id/index.php/JKF =========================================================================================== Received: 10 Agustus 2019 :: Accepted: 13 Agustus 2019:: Published: 31 Oktober 2019
kemampuan  dan  pertahanan  imunitas paru (Fatisari,2013). Studi yang dilakukan  pada  15  penderita  PPOK menunjukan adanya hubungan IMT dan VEP 1 yang  bermakna  dalam  keluhan sesak  napas  yang  dirasakan  oleh penderita  PPOK,  Selain  itu  ditemukan VEP1 yang <50% pada penderita PPOK yang  memiliki  IMT  kurang  (Sabir  & Kumar, 2016).
Sementara  di  Indonesia  sendiri terutama pada Provinsi Sumatera Utara penelitian mengenai hal tersebut masih terbatas,  sehingga  peneliti  tertarik untuk  melihat  hubungan  dari  IMT terhadap  skala  sesak  napas  pada penderita  penyakit  paru  obstruktif kronik stabil pria.
2. METODE Penelitian ini
merupakan penelitian observasional analitik dengan desain  cross  sectional.    Pengambilan sampel  dilakukan  dengan  metode consecutive    sampling pada  penderita PPOK  di  RSU.  Siti  Hajar  Medan. Penelitian ini menggunakan 34
penderita  PPOK.  Yang  dimulai  pada Bulan  Maret  hingga  Juli  2019.  Kriteria inklusi  yang  digunakan  pada  penelitian ini  adalah  Pria,  Umur  40  sampai  80 tahun, mendapatkan perawatan standart  (GOLD,  2018)  dan  kondisi stabil  setidaknya  4  minggu  sebelum penelitian  ini  di  mulai.  Sedangkan kriteria  ekslusi  antara  antara  lain Diabetes  mellitus,  Memiliki  penyakit paru  lainnya  /  Tuberkulosis  aktif.  Data penelitian ini menggunakan data primer dengan  cara  pengambilan  data  melalui wawancara  dengan  kuesioner,  dan pemeriksaan  spirometri  untuk  menilai derajat  obstruksi.  Skala  sesak  napas diukur dengan skala BORG (Kocks et al., 2013).  IMT  diukur  dengan  BIA (Bioelectrical
Impedance Analysis) (Knechtle  et  al., 2011)  : Omron  model HBF-214 (HBF-214-AP) serial 20161100564F. Untuk menguji
hubungan  IMT  dengan  skala  sesak napas digunakan uji korelasi spearman.
Adapun penelitian ini telah mendapatkan  persetujuan  dari  Komisi Etik  Penelitian  Kesehatan  Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara dengan  nomor  128/TGL/KEPK FK USU- RSUP HAM/2018.

## 3. HASIL Analisis Univariat
Uji normalitas data menunjukkan data  terdistribusi  normal  untuk  IMT, Berat badan dan tinggi badan dan data tidak  terdistribusi  normal  untuk  umur dan skala sesak napas.

## Tabel 1: Karakteristik Penderita PPOK
Stabil Pria Mean SD Me Min  Maks Umur (Tahun) 68,50 45 80 IMT 24,1 3 4,57 Berat Badan (Kg) 63,3 5 13,0 85 Tinggi Badan (Cm) 161, 80 6,22 4 Skala Sesak Napas 3,00 1 7
SD : standar Deviasi; Me : Median; Min : Minimal; Maks : Maksimal.

## Analisis Bivariat
Tabel  2:  Korelasi  IMT  dengan  skala sesak napas.
Variabel r p IMT dengan Skala sesak napas -0,057 0,748* *Uji spearman (p>0,05) tidak signifikan. Berdasarkan tabel 2,
menjelaskan  hubungan  IMT  dengan skala  sesak  napas  tidak  memiliki hubungan, nilai korelasinya menunjukkan  hubungan  yang  negatif dan memiliki hubungan yang lemah.
Jurnal Keperawatan dan Fisioterapi (JKF), e-ISSN 2655-0830 Vol. 2 No.1 Edisi Mei-Oktober 2019 https://ejournal.medistra.ac.id/index.php/JKF =========================================================================================== Received: 10 Agustus 2019 :: Accepted: 13 Agustus 2019:: Published: 31 Oktober 2019

## 4. PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  yang  telah dijelaskan    diatas  menunjukkan  bahwa tidak  terdapat  hubungan  antara  IMT dengan skala sesak napas. Hal tersebut berbeda  dengan  hasil  penelitian  yang dilakukan  oleh  (Sabir  &  Kumar,  2016) terdapat  hubungan  IMT  dengan  skala sesak  napas  pada  penderita  PPOK  dan penelitian Liu et al. (2015) dan Sabir & Kumar (2016)  yang melaporkan bahwa hubungan  IMT  dengan  skala  sesak napas  adalah  berhubungan,  semakin rendah  IMT  semakin  meningkat  skala sesak napas penderita.
Penderita PPOK memiliki
kecenderungan  malnutrisi  oleh  karena meningkatnya  kebutuhan  energi  akibat dari  kerja  otot  saat  proses  respirasi yang meningkat, mengakibatkan hipoksemia  serta  hipermetabolisme, sehingga  sering  mengalami  penurunan berat  badan.  Kondisi  penderita  PPOK yang malnutrisi akan semakin menambah mortalitas penderita, penurunan  fungsi  paru  dan  perubahan analisis  gas  darah  memiliki  hubungan yang  signifikan  dalam  meningkatkan skala sesak napas (Fajrin, 2015).
Sesak  napas  merupakan  kondisi yang tidak menyenangkan saat bernapas  (Mularski et  al., 2013).  Ada beberapa  faktor  yang  menyebabkan tidak  terdapat  hubungan  antara  IMT dengan  skala  sesak  napas  pada penderita  PPOK  pada  penelitian  ini, seperti penggunaan obat-obatan, aktivitas  penderita,  tingkat  obstruksi jalan napas, riwayat merokok dan lama menderita  PPOK  (PDPI,  2016).  Hal terdebut  tidak  dapat  dikendalikan  oleh peneliti.
Keterbatasan penelitian ini adalah peneliti tidak mampun untuk mengendalikan faktor-faktor yang dapat mempengaruhi  skala  sesak  napas penderita  PPOK  stabil.  banyak  faktor yang  berperan  terhadap  keluhan  sesak napas pada penderita PPOK.

## 5. KESIMPULAN
Tidak  terdapat  hubungan  indeks massa tubuh dengan skala sesak napas pada penderita PPOK stabil pria.

## DAFTAR PUSTAKA
Alfred  PF,  Elias  JA,  Fishman  JA, Grippi MA,  Senior  RM,  Pack  AI,  editors. (2008). Fishman’s Pulmonary Diseases  and  Disorders.  4th  ed. New York: Mc Graw Hill.
Fajrin, O. (2015). Gambaran Status Gizi dan  Fungsi  Paru  Pada  Pasien Penyakit  Paru  Obstruktif  Kronik Stabil  di  Poli  Paru  RSUD  Arifin Achmad. Jom FK Volume 2 No. 2.
Fatisari, M. (2013). Nutrition Therapy in Elderly  with  Chronic  Obstructive Pulmonary  Disease  (COPD).  Sains Medika. Volume 5 No 1. 50-61 GOLD.  (2017). ‘Glo bal  Initiative  for Chronic  Obstructive  Lung  A  Guide for Health Care Professionals Global Initiative  for  Chronic  Obstructive Disease ,’ Global  initiative  for chronic obstructive lung disease . GOLD.  (2018).  Global  Strategy  for Diagnosis, Management, and Prevention  of  Chronic  Obstructive Pulmonary  Disease  2017  Report. GOLD  Committee.  Retrieved  from www.goldcopd.org Knechtle,  B.,  Wirth,  A.,  Knechtle,  P., Rosemann,  T.,  Rüst,  C.  A.,  & Bescós, R. (2011). Comparación de la masa grasa y muscular estimada en  atletas  varones  de  ultra- resistencia
utilizando la bioimpedancia eléctrica y diferentes métodos antropométricos. Nutricion Hospitalaria , 26 (6), 1420 – 1427. Kocks, J. W. H., van den Berg, J. W. K., Kerstjens, H. a M., Uil, S. M., Vonk, J.  M.,  de  Jong,  Y.  P.,  …  van  der Molen,  T.  (2013).  Day-to-day measurement  of  patient-reported outcomes  in  exacerbations  of chronic obstructive pulmonary disease. International  Journal  of Chronic  Obstructive  Pulmonary Disease , 8 , 273 – 286.
Liu,  Y.,  Pleasants,  R.  A.,  Croft,  J.  B., Lugogo, N., Ohar, J., Heidari, K., … Kraft, M. (2015). Body mass index,
Jurnal Keperawatan dan Fisioterapi (JKF), e-ISSN 2655-0830 Vol. 2 No.1 Edisi Mei-Oktober 2019 https://ejournal.medistra.ac.id/index.php/JKF =========================================================================================== Received: 10 Agustus 2019 :: Accepted: 13 Agustus 2019:: Published: 31 Oktober 2019
respiratory conditions, asthma, and chronic obstructive pulmonary disease. Respiratory Medicine ,
109 (7), 851 – 859.
Mularski,  R.  A.,  Reinke,  L.  F.,  Carrieri- Kohlman,  V.,  Fischer,  M.  D., Campbell,  M.  L.,  Rocker,  G.,  … White,  D.  B.  (2013).  An  official american thoracic society workshop report:  Assessment  and  palliative management  of  dyspnea  crisis. Annals  of  the  American  Thoracic Society , 10 (5). Oemiati, R. (2013). Kajian Epidemiologis Penyakit Paru Obstruktif  Kronik  (PPOK). Media
Litbangkes , 23 (2), 82 – 88. PDPI.  (2016). PPOK:  Diagnosis  dan Penatalaksanaan .  (M.  Amin,  Ed.). Jakarta: UI Press. Sabir,  C.,  &  Kumar,  M.  S.  (2016). Association  between  Dyspnea  , Forced  Expiratory  Volume  in  1  s  , and  Body  Mass  Index  in  Chronic Obstructive  Pulmonary  Disease,
3 (11), 28 – 31. Vestbo, J. (2014). COPD: Definition and phenotypes. Clinics  in  Chest Medicine , 35 (1), 1 – 6. Welte,  T.,  Vogelmeier,  C.,  &  Papi,  A. (2015). COPD: Early diagnosis and treatment to slow disease progression. International  Journal of  Clinical  Practice , 69 (3),  336 – 349.