## Ekonomis: Journal of Economics and Business
Vol 8, No 1 (2024): Maret, 117-125
Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Batanghari Jambi Address: Jl. Slamet Ryadi, Broni-Jambi Kodepos: 36122 Webite: http://ekonomis.unbari.ac.id, email: ekonomis.unbari@gmail.com ISSN 2597-8829 (Online), DOI: 10.33087/ekonomis.v8i1.1277

## Optimalisasi Pengendalian Persediaan Bahan Baku Mie Menggunakan Metode Min-Max Stock untuk Meminimumkan Biaya Persediaan pada PT Dapur Boga Lestari

## Talitha Vania Rahmadhani, Dira Ernawati
Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur Correspondence: Talithavaniar@gmail.com, Diraernawati@gmail.com

## ABSTRAK
PT Dapur Boga Lestari adalah perusahaan yang memproduksi mie dan berlokasi di Sidoarjo, Jawa Timur. Tepung dan  telur  merupakan  bahan  utama  dalam  pembuatan  mie.  Dalam  memenuhi  kebutuhannya,  bisnis  ini  sering menghadapi banyak kendala. PT Dapur Boga Lestari tidak memiliki metode khusus untuk mengendalikan bahan baku  ini.  Padahal  perusahaan  harus  mengendalikan  persediaan  bahan  baku  tepung  dan  telur  agar  tidak  terjadi kekurangan  dan  kelebihan  bahan  baku  yang  menimbulkan biaya tambahan bagi  perusahaan.  Hasil  perhitungan menunjukkan  bahwa  metode  min-max  stock  menghasilkan total biaya  yang  lebih  rendah dibandingkan dengan metode perusahaan. Pada setiap periode, metode min-max stock menghasilkan pengurangan biaya sebesar 19% untuk  bahan  baku  tepung.  Dalam  hal  bahan  baku  telur,  perusahaan  menghemat  29%  dari  April  2023  hingga Februari  2024  dan  25%  dari  Maret  2024  hingga  Januari  2025.  Penelitian  ini  memberikan  informasi  yang membantu pelaku usaha dalam mengidentifikasi pengeluaran yang tidak menguntungkan proses produksi mereka.
Kata kunci : min-maks; rantai pasok; total biaya persediaan

## ABSTRACT
PT Dapur Boga Lestari is a company that produces noodles and is located in Sidoarjo, East Java Province. Flour and  eggs  are  the  primary  ingredients  in  the  noodles  themselves.  In  meeting  its  requirements,  the  business frequently  faces  numerous  obstacles.  PT  Dapur  Boga  Lestari  lacks  a  distinct  company-wide  method  for controlling these basic materials. Despite the fact that the company must control the inventory of raw materials for flour and eggs in order to prevent shortages and excesses of raw materials, which incur additional costs for the company, The results of the calculations indicate that the min-max stock method yields a lower total cost than the company  method. In  each  period,  the  min-max  stock method  results  in  a 19%  cost reduction for  flour  raw materials. In terms of egg primary materials, the company saved 29% from April 2023 to February 2024 and 25% from  March  2024  to  January  2025.  This  research  provides  information  that  assists  businesses  in  identifying investments that will not benefit their production processes.

## Keywords : min-max stock; supply chain; total inventory cost

## PENDAHULUAN
Agar  dapat  bersaing  secara  efektif  di  dunia  industri,  perusahaan  harus  mempersiapkan perencanaan, implementasi, organisasi, dan kontrol. Perusahaan memerlukan sistem dan strategi yang efektif untuk memenuhi tujuan mereka dan meningkatkan daya saing mereka. Dalam lingkungan bisnis yang kompetitif, produsen tidak dapat bertahan hanya dengan berkonsentrasi pada produknya sendiri, perusahaan harus menyadari permintaan konsumen (Kılıç et al, 2022). Inventory Control adalah salah satu  cara  bagi  bisnis  untuk  meningkatkan  efisiensinya.  Persediaan  merupakan  aspek  penting  dalam dunia  bisnis  (Wang  et  al,  2019).  Menurut  Assauri,  persediaan  adalah  suatu  aktiva  yang  terdiri  dari barang-barang yang dimiliki perusahaan dengan maksud untuk dijual dalam suatu periode usaha yang normal, persediaan barang yang masih dalam proses pengerjaan atau produksi, atau persediaan bahan mentah  yang  menunggu  penggunaannya  dalam  produksi  (Bakhtiar  &  Audina,  2021).  Pengendalian persediaan  adalah  suatu  teknik  yang  melibatkan  penentuan  jumlah  persediaan  bahan  yang  harus diadakan untuk menjamin kelancaran operasi produksi dan menentukan jumlah pesanan produk yang harus  dilakukan  perusahaan  (Ningrum  &  Purnawan,  2022).  Hansen  dan  Mowen  menyatakan  bahwa pengendalian persediaan adalah suatu bentuk perencanaan ke depan yang digunakan untuk menentukan langkah apa yang harus diambil untuk mencapai tujuan tertentu (Artiningsih et al, 2021). Perusahaan
manufaktur yang tidak mempersiapkan persediaan dengan baik akan menghadapi masalah besar karena tidak  dapat  memenuhi  permintaan  konsumen.  Oleh  karena  itu,  untuk  memenuhi  permintaan  semua pelanggan, jumlah persediaan yang tepat harus disiapkan oleh perusahaan (Bakhtiar & Audina, 2021).
PT  Dapur  Boga  Lestari  adalah  sebuah  perusahaan  di  Kota  Sidoarjo,  Jawa  Timur,  yang memproduksi mie. Dalam satu hari, PT Dapur Boga Lestari dapat memproduksi sekitar 1,2 hingga 1,5 ton mie per hari. Bahan baku utama mie itu sendiri adalah tepung terigu dan telur. Salah satu cara bagi perusahaan untuk menjamin kelangsungan produksinya adalah dengan memastikan ketersediaan bahan baku  (Badri  et  al,  2020).  Dalam  memenuhi  kebutuhannya,  perusahaan  sering  mengalami  berbagai kendala. PT Dapur Boga Lestari tidak memiliki jumlah persediaan pengaman yang jelas untuk bahan baku tersebut. Padahal, pengendalian persediaan yang kurang baik dapat menghambat proses produksi karena adanya masalah kekurangan atau kelebihan bahan baku. Selain itu, pengendalian persediaan juga akan berdampak pada biaya yang akan dikeluarkan oleh perusahaan. Menurut Korponai, kekurangan stok dapat disebabkan oleh beberapa faktor, antara lain fluktuasi permintaan pelanggan, waktu tunggu (lead time) bahan dasar, dan masalah rantai pasokan yang sulit diantisipasi (Bakhtiar & Audina, 2021). Persediaan  yang  tinggi  terkadang  menghasilkan  peningkatan  drastis  dalam  biaya  penyimpanan (Cárdenas-Barrón et al, 2021). Untuk memaksimalkan efisiensi dan efektivitas dalam penyediaan bahan baku  secara  teratur,  perusahaan  membutuhkan  manajemen  persediaan  yang  baik.  Manajemen persediaan  ini  memungkinkan  untuk  mengontrol  berapa  banyak  barang  yang  harus  disimpan,  kapan harus memesan, dan jumlah stok pengaman (Sohail & Sheikh, 2018).
Salah satu metode pengendalian persediaan adalah metode Min-Max Stock. Metode Min-Max Stock  mengasumsikan  bahwa  persediaan  bahan  baku  terdiri  dari  dua  tingkat:  tingkat  minimum  dan tingkat maksimum (Wali, 2019). Jika tingkat minimum dan maksimum bahan baku telah ditentukan, maka bahan baku harus dipesan kembali ketika persediaan mencapai tingkat minimum untuk mencapai tingkat  maksimum.  Untuk  menghindari  pemborosan,  gudang  dapat  menggunakan  metode  Min-Max Stock untuk menentukan jumlah minimum dan maksimum bahan baku yang harus disimpan (Fithri et al,  2019).  Stok  pengaman  dan  titik  pemesanan  ulang  dapat  ditentukan  dengan  menggunakan  sistem inventory control (Efrilianda et al., 2018). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan jumlah bahan  baku  mie  yang  optimal,  khususnya  tepung  terigu  dan  telur.  Penelitian  ini  berguna  untuk mengetahui  seberapa  efektif  metode  yang  digunakan  perusahaan  dalam  mengelola  persediaan  bahan baku  dan  membandingkannya  dengan  metode  Min-Max  Stock.  Hal  ini  dilakukan  untuk  mencegah terjadinya  kelebihan  atau  kekurangan  bahan  baku  yang  dapat  berakibat  pada  peningkatan  biaya  bagi usaha.
Beberapa perusahaan  telah melakukan penelitian terkait pengendalian stok dengan Min-Max Stock, hasil penelitian Angelina di PT XYZ adalah untuk mencegah terjadinya overstock dan stock-out dengan menentukan nilai stok minimum dan maksimum untuk steel band dan brass insert (Angelina et al, 2020). Ayunadi Supermarket Denpasar mencapai pengurangan biaya sebesar 7,53 persen (Asana et al,  2020). Kebaruan  dari  penelitian  ini  adalah  penerapan  metode  min-max  stock  pada  produksi  mie. Penelitian ini digunakan untuk menentukan jumlah minimum dan maksimum persediaan bahan baku yang tersedia agar perusahaan tidak mengalami pemborosan biaya seperti pada PT Tesco Indomaritim, yang dapat menghemat $1,709.56 total biaya persediaan dengan menggunakan metode ini (Nugroho et al,  2018)  dan  Penghematan  gudang  sebesar  0,42  persen  untuk  persediaan  Ajeng  Gallery  (Rizqi  & Khairunisa, 2020).

## METODE
Tahap pertama dari penelitian ini adalah mengumpulkan data-data yang dibutuhkan, antara lain data pembelian bahan baku, data penggunaan bahan baku, data biaya pemesanan, data biaya penyimpanan, data frekuensi pesan, dan lead time. Data yang digunakan berkisar antara bulan April 2021 hingga Maret 2023. Selain itu, data yang diperoleh akan diolah dengan menggunakan metode peramalan yang berlaku. Selain itu, data akan diolah dengan menggunakan rumus metode min-max stock agar dapat menentukan safety stock, stok maksimum dan minimum, tingkat jumlah pemesanan kembali, reorder point, dan frekuensi pemesanan tahunan. Langkah-langkah yang dapat dilakukan untuk menghitung manajemen persediaan bahan baku dengan menggunakan metode min-max adalah sebagai berikut:
1. Persediaan Pengaman ( safety stock ). Persediaan pengaman ( safety stock ) merupakan strategi yang cocok untuk menghadapi ketidakpastian permintaan dan persediaan yang bertujuan untuk mencegah
terjadinya stock out (Gonçalves et al, 2020). Untuk mengurangi banyaknya stock out, perusahaan harus  memiliki  persediaan  pengaman,  sebaliknya,  persediaan  yang  terlalu  banyak  akan meningkatkan  biaya  penyimpanan  bahan  baku  (Biswas  et  al,  2017).  Rumus safety  stock adalah sebagai berikut :
SS = (pemakaian Maksimum – T) x 𝐿𝑇 30 2. Titik Pemesanan Kembali ( reorder point ). Reorder point adalah jumlah maksimum bahan baku yang tersedia  ketika  pemesanan  harus  dilakukan  (Angelina  et  al,  2020).  Rumus reorder  point adalah sebagai berikut :
ROP = SS + ( 𝐿𝑇 30 𝑥 𝑇 )
3. Frekuensi  Pemesanan  ( order  frequency ).  Frekuensi  mengacu  pada  berapa  kali  bahan  dasar  harus dipesan untuk memenuhi ketersediaan produk (Nugroho et al, 2018). Rumus Frekuensi pemesanan adalah sebagai berikut :
F = 𝐷 𝑄 4. Jumlah Pesanan ( order quantity ). Jumlah Pesanan adalah istilah yang digunakan dalam manajemen inventaris  untuk  merujuk  pada  jumlah  produk  yang  harus  dipesan  oleh  perusahaan  dari  pemasok pada  satu  waktu.  Tujuan  menentukan  order  quantity  adalah  untuk  menyeimbangkan  biaya pemesanan yang terlalu banyak atau terlalu sedikit (Megawati et al, 2022). Rumus order quantity adalah sebagai berikut : Q = 2TxLT 5. Persediaan  Maksimum  ( maximum  inventory ).  Persediaan  maksimum  merujuk  pada  jumlah maksimum persediaan  yang dapat disimpan  oleh perusahaan pada saat tertentu. Perusahaan harus menetapkan  tingkat  persediaan  maksimal  untuk  menghindari  kelebihan  persediaan,  yang  dapat mengakibatkan peningkatan biaya dan penurunan produktivitas. Permintaan dan waktu tunggu dapat digunakan  untuk  menentukan  tingkat  persediaan  tertinggi.  Rumus  persediaan  maksimum  dapat dihitung sebagai berikut:
Maksimum Inventory = 2(TxLT) + SS 6. Persediaan Minimum ( minimum inventory ). Tingkat persediaan minimum berarti jumlah minimum produk  yang  harus  dimiliki  oleh  perusahaan  untuk  memastikan  bahwa  produk  tersebut  dapat memenuhi permintaan pelanggan. Tingkat minimum ini biasanya dikenal sebagai tingkat persediaan pengaman,  dan  digunakan  untuk  mencegah  kehabisan  stok  dan  memastikan  bahwa  konsumen menerima pesanan mereka tepat waktu. Dengan menentukan berapa banyak yang harus dipesan dan kapan  harus  memesan,  tingkat  persediaan  minimum  merupakan  pertimbangan  penting  dalam manajemen  persediaan.  Dengan  menentukan  berapa  banyak  yang  harus  dipesan  dan  kapan  harus memesan,  tingkat  persediaan  minimum  merupakan  pertimbangan  penting  dalam  manajemen persediaan (Dai et al, 2019; Shen et al, 2019). Rumus persediaan minimum dapat dihitung sebagai berikut :
Minimum inventory = SS + ( 𝐿𝑇 30 𝑇 )

## HASIL
Tabel 1 Biaya Pemesanan dan Penyimpanan Bahan Baku Biaya Persediaan Total (Rp) Tepung Biaya Pemesanan 650.000,00 Biaya Penyimpanan 5.400,00 Telur Biaya Pemesanan 120.000,00 30.000,00 500.000,00 Biaya Penyimpanan 3.871,00
Sumber: data olahan
Biaya  pemesanan  bahan  baku  tepung  dan  telur  terdiri  dari  biaya  transportasi  dan  biaya administrasi yang termasuk dalam biaya pembelian. Karena perusahaan tidak mengetahui jumlah pasti
biaya  penyimpanan  tahunan,  maka  biaya  tersebut  diestimasi  dan  bukan  biaya  aktual.  Biaya penyimpanan tahunan yang tepat tidak diketahui oleh perusahaan. Lead Time adalah periode antara saat perusahaan melakukan pemesanan dan saat menerima bahan baku (Bhunia et al, 2019).
Tabel 2

## Frekuensi Pemesanan, Rata-rata Permintaan dan Lead Time
Bahan Baku Frekuensi Pemesanan (Tahun) Rata-Rata Permintaan Lead Time Tepung 60 Kali 2471 Sacks 4 Hari Telur 55 Kali 3461 Kg 5 Hari
Sumber: data olahan
Langkah  selanjutnya  untuk  mengetahui  biaya  persediaan  yang  optimal  adalah  dengan mengikuti langkah-langkah di bawah ini.
1. Peramalan.
Langkah  pertama  dalam  melakukan  penelitian  ini  adalah  melakukan  plot  data  untuk menentukan metode peramalan yang paling sesuai dengan pola data. Berdasarkan data yang terkumpul, plot  data  menampilkan  tipe  data  horizontal.  Exponential  smoothing  dan  weight  moving  average merupakan  metode  peramalan  yang  sesuai  dengan  pola  data  horizontal  (Lusiana  &  Yuliarty,  2020). Selanjutnya dilakukan perhitungan peramalan data, dan didapatkan hasil nilai ukuran kesalahan pada masing-masing  metode  peramalan.  Kesalahan  metode  peramalan  dihitung  dengan  menggunakan metode mean absolute deviation (MAD). Metode peramalan dengan error terkecil merupakan metode yang dipilih untuk peramalan periode berikutnya.
Tabel 3

## Rekapitulasi Perhitungan Nilai Error
Bahan Baku Peramalan MAD Tepung Single Exponential Smoothing 57,28 Telur Weight Moving Average 72,75
Sumber: data olahan
Kesalahan  peramalan  mewakili  perbedaan  antara  permintaan  aktual  dan  prediksi.  Hal  ini bermanfaat  saat  menentukan  apakah  satu  metode  perkiraan  lebih  efektif  daripada  yang  lain.  Kami menggunakan  dua  pendekatan  yang  berbeda  untuk  meramalkan  permintaan  tepung  dan  telur  selama periode  berikutnya.  Oleh  karena  itu,  tujuan  dari  menghitung  kesalahan  peramalan  adalah  untuk menentukan  metode  yang  optimal  untuk  meramalkan  permintaan  pada  periode  berikutnya.  Pada permasalahan ini, metode MAD digunakan untuk menghitung kesalahan peramalan. Berdasarkan hasil rekapitulasi  perhitungan  kesalahan,  metode  single  exponential  smoothing  dipilih  sebagai  metode peramalan untuk bahan baku tepung terigu dan metode weight moving average untuk bahan baku telur karena metode ini memiliki kesalahan yang paling minimum berdasarkan perhitungan MAD (kesalahan terkecil). Berikut ini adalah hasil peramalan kedua bahan baku tersebut:

## Tabel 4 Hasil Peramalan
Bulan Peramalan Tepung Telur April 2023 2190 3359 May 2023 2266.5 3401 June 2023 2269.65 3387.75 July 2023 2223.165 3342 August 2023 2310.316 3324.75 September 2023 2311.832 3386.5 October 2023 2371.383 3427 November 2023 2435.838 3438.5 December 2023 2361.284 3457 January 2024 2396.128 3346 February 2024 2300.613 3346.25
March 2024 2288.361 3313.5 April 2024 2261.936 3392.5 May 2024 2300.694 3423.5 June 2024 2344.169 3424.5 July 2024 2351.217 3456.25 August 2024 2442.822 3397.25 September 2024 2489.782 3434.5 October 2024 2419.778 3451.75 November 2024 2356.078 3378 December 2024 2455.908 3447.25 January 2025 2395.691 3410.25 February 2025 2471.569 0 March 2025 2466 0
Sumber: data olahan
Verifikasi peramalan untuk metode yang dipilih adalah langkah selanjutnya pada penelitian ini. Verifikasi  diperlukan  karena  hasil  peramalan  data  mungkin  berada  di  luar  batas  kendali.  Tujuan verifikasi  adalah  untuk  menentukan  apakah  permintaan  yang  diantisipasi  secara  akurat  memprediksi permintaan aktual berdasarkan data historis perusahaan. Data yang berada di luar batas kendali harus dibuang, dan peramalan ulang harus dilakukan. Moving Range Chart adalah metode untuk memvalidasi model perkiraan. Berdasarkan hasil verifikasi, tidak ada data yang berada di luar batas kendali, sehingga hasil ini dapat digunakan untuk memprediksi permintaan untuk periode berikutnya. Metode min-max kemudian  digunakan  untuk  menghitung  pengendalian  persediaan  berdasarkan  hasil  peramalan permintaan.

## 2. Metode Min-Max Stock
Ketika persediaan telah melebihi batas minimum dan mendekati batas persediaan pengaman, pemesanan ulang harus dilakukan sesuai dengan metode min-max (Indrajit & Djokopranoto, 2005).

## Tabel 5

## Hasil Perhitungan Metode Min-Max Untuk Bahan Baku Tepung
Bahan Baku Tepung PT Dapur Boga Lestari April 2023 – Maret 2024  April 2024 – Maret 2025 Penggunaan Rata-Rata 2311 Sacks 2397 Sacks Lead Time 4 Hari 4 Hari Safety Stock 17 Sacks 13 Sacks Persediaan Minimum 325 Sacks 332 Sacks Persediaan Maksimum 633 Sacks 652 Sacks Jumlah Pesanan 617 Sacks 640 Sacks Frekuensi Pemesanan 45 Kali 45 Kali Total Biaya Persediaan Rp 41.726.281 Rp 42.189.891
Sumber: data olahan
Berdasarkan hasil pengolahan data persediaan bahan baku tepung yang telah dilakukan dengan menggunakan metode min-max stock, didapatkan hasil sebagai berikut: Hasil safety stock pada periode April 2023-Maret 2024 sebesar 17 karung, dan pada periode April 2024-Maret 2025 sebesar 13 karung. Persediaan minimum pada periode April 2023-Maret 2024 sebesar 325 karung, dan pada periode April 2024-Maret 2025 sebesar 332 karung. Stok  maksimum pada periode April 2023-Maret 2024 sebesar 633  karung,  dan  pada  periode  April  2024-Maret  2025  sebesar  652  karung.  Jumlah  pemesanan  pada periode April 2023-Maret 2024 adalah 617 karung, dan pada April 2024-Maret 2025 adalah 640 karung. Frekuensi pemesanan pada periode April 2023-Maret 2024 sebanyak 45 kali, dan pada periode April 2024-Maret 2025 sebanyak 45 kali. Berdasarkan perhitungan tersebut, total biaya persediaan dengan metode  min-max  pada  bulan  April  2023-Maret  2024  adalah  sebesar  Rp  41.726.281  dan  pada  bulan April 2024-Maret 2025 adalah sebesar Rp 42.189.891.

## Tabel 6

## Hasil Perhitungan Metode Min-Max Untuk Bahan Baku Telur
Bahan Baku Telur PT Dapur Boga Lestari April 2023 – Februari 2024  Maret 2024 – Januari 2025 Penggunaan Rata-Rata 3384 Kg 3407 Kg Lead Time 5 Hari 5 Hari Safety Stock 13 Kg 9 Kg Persediaan Minimum 577 Kg 577 Kg Persediaan Maksimum 1141 Kg 1144 Kg Jumlah Pemesanan 1128 Kg 1136 Kg Frekuensi Pemesanan 33 Kali 36 Kali Total Biaya Persediaan Rp 34.546.451 Rp 36.585.645
Sumber: data olahan
Berdasarkan hasil pengolahan data persediaan bahan baku telur yang telah dilakukan dengan menggunakan  metode  min-max  stock,  didapatkan  hasil  sebagai  berikut:  Hasil  persediaan  pengaman pada  periode  April  2023-Februari  2024  sebesar  13  kg,  dan  pada  periode  Maret  2024-Januari  2025 sebesar 19 kg. Hasil persediaan minimum pada periode April 2023-Februari 2024 sebesar 577 kg, dan pada periode Maret 2024-Januari 2025 sebesar 577 kg. Hasil persediaan maksimum pada periode April 2023-Februari 2024 adalah 1141 kg, dan pada periode Maret 2024-Januari 2025 adalah 1144 kg. Hasil kuantitas pemesanan pada periode April 2023-Februari 2024 sebesar 1128 kg, dan pada periode Maret 2024-Januari 2025 sebesar 1136 kg. Hasil frekuensi pemesanan pada periode April 2023-Februari 2024 sebanyak  33  kali,  dan  pada  periode  Maret  2024-Januari  2025  sebanyak  36  kali.  Berdasarkan perhitungan tersebut, total biaya persediaan dengan metode min-max pada periode April 2023-Februari 2024  adalah  sebesar  Rp  34.546.451  dan  pada  periode  Maret  2024-Januari  2025  adalah  sebesar  Rp 36.585.645.

## 3. Metode Perusahaan
Guna  membandingkan  biaya  persediaan  menggunakan  metode  perusahaan  dibandingkan dengan  metode  Min-Max,  kedua  biaya  persediaan  tersebut  harus  diketahui.  Biaya  pemesanan,  yang dikeluarkan saat memesan produk atau jasa dari vendor, termasuk dalam total biaya persediaan (Bahari & Imaroh, 2019)

## Tabel 7 Hasil Perhitungan Metode Perusahaan Untuk Bahan Baku Tepung
Keterangan Periode April 2023 – Maret 2024 Periode April 2024 – Maret 2025 Metode Perusahaan Metode Perusahaan Frekuensi Pemesanan dalam Satu Periode 60 Kali 60 Kali Total Biaya Persediaan Rp 51.476.281 Rp 51.939.891
Sumber: data olahan
Tabel  7  menunjukkan  hasil  perhitungan  bahan  baku  tepung  dengan  menggunakan  metode perusahaan.  Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  dan  wawancara  yang  telah  dilakukan  dengan  pihak terkait,  total  biaya  persediaan  pada  periode  April  2023-Maret  2024  adalah  sebesar  Rp  51.476.281 dengan frekuensi pemesanan sebanyak 60 kali. Sedangkan pada periode April 2024-Maret 2025 sebesar Rp 51.939.891 dengan frekuensi pemesanan sebanyak 60 kali.

## Tabel 8

## Hasil Perhitungan Metode Perusahaan Untuk Bahan Baku Telur
Keterangan Periode April 2023 – Februari 2024 Periode Maret 2024 – Januari 2025 Metode Perusahaan Metode Perusahaan Frekuensi Pemesanan dalam Satu Periode 55 55 Total Biaya Persediaan Rp 48.846.451 Rp 48.935.645
Sumber: data olahan
Tabel  8  menunjukkan  hasil  perhitungan  bahan  baku  telur  dengan  menggunakan  metode perusahaan.  Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  dan  wawancara  yang  telah  dilakukan  dengan  pihak terkait, total biaya persediaan pada periode April 2023-Februari 2024 sebesar Rp 48.846.451 dengan frekuensi pemesanan sebanyak 55 kali. Pada periode Maret 2024-Januari 2025 sebesar Rp 48.935.645 dengan frekuensi pemesanan sebanyak 55 kali

## 4. Perbandingan Biaya Persediaan Perusahaan dan Metode Min-Max Stock

## Tabel 9
Perbandingan Biaya Persediaan PT Dapur Boga Lestari dan Menggunakan Metode Min-Max
Bahan Baku Periode Biaya Persediaan Metode Perusahaan Biaya Persediaan Metode Min-Max Stock Selisih Persentase Tepung April 2023 - Maret 2024 Rp 51,476,281 Rp 41,726,281 Rp 9,750,000 19% April 2024 - Maret 2025 Rp 51,939,891 Rp 42,189,891 Rp 9,750,000 19% Telur April 2023 - Februari 2024 Rp 48,846,451 Rp 34,546,451 Rp 14,300,000 29% April 2023 - Januari 2025 Rp 48,935,645 Rp 36,585,645 Rp 12,350,000 25%
Sumber: data olahan
Berdasarkan  informasi  yang  terdapat  pada  tabel  di  atas,  dapat  diketahui  bahwa  total  biaya persediaan  dengan  menggunakan  metode  min-max  stock  menghasilkan  biaya  yang  lebih  kecil  pada setiap  periodenya  jika  dibandingkan  dengan  total  biaya  persediaan  dengan  menggunakan  metode perusahaan.  Pada  bahan  baku  tepung,  total  biaya  persediaan  dengan  menggunakan  metode  min-max stock menghasilkan biaya yang lebih rendah sebesar 19% dibandingkan dengan total biaya persediaan metode perusahaan pada periode April 2023 - Maret 2024 dan periode April 2024 - Maret 2025. Pada bahan baku telur, total biaya persediaan dengan menggunakan metode Min-Max Stock menghasilkan biaya  yang lebih rendah sebesar 25% pada periode April 2023-Februari 2024 dan sebesar 25% pada periode Maret 2024-Januari 2025.

## SIMPULAN
Perhitungan kuantitas setiap kali pemesanan  bahan baku tepung terigu dengan menggunakan metode  Min-Max  Stock  menghasilkan  kuantitas  yang  lebih  kecil  dari  yang  sebenarnya  dipesan  oleh perusahaan.  Penurunan  kuantitas  pemesanan  ini  juga  mempengaruhi  nilai  frekuensi  pemesanan. Dengan menggunakan metode Min-Max Stock, frekuensi pemesanan bahan baku tepung terigu yang diusulkan  menghasilkan  frekuensi  pemesanan  yang  lebih  rendah  yaitu  sebesar  45  kali  per  periode, dibandingkan dengan frekuensi pemesanan aktual sebesar 60 kali per periode yang saat ini digunakan perusahaan.  Dalam  setiap  periode,  selisih  nilai  frekuensi  pemesanan  ini  menghasilkan  pengurangan biaya sebesar 19%. Dengan menggunakan metode Min-Max Stock, frekuensi pemesanan bahan baku telur yang diusulkan menghasilkan frekuensi pemesanan yang lebih rendah yaitu sebanyak 33 kali pada periode  April  2023-Februari  2024  dan  36  kali  pada  periode  Maret  2024-Januari  2025,  dibandingkan dengan  frekuensi  pemesanan  aktual  yang  dilakukan  perusahaan  saat  ini  yaitu  sebanyak  55  kali  pada setiap periodenya. Perbedaan frekuensi pemesanan ini juga menghasilkan penghematan biaya sebesar 29%  untuk  periode  April  2023-Februari  2024  dan  25%  untuk  periode  Maret  2024-Januari  2025. Penggunaan  metode  min-max  stock  mengurangi  total  biaya  persediaan  secara  signifikan.  Pada perhitungan dengan menggunakan metode Min-Max Stock, kuantitas pemesanan yang dihasilkan lebih kecil  dari  nilai  aktual  yang  ditetapkan  oleh  kebijakan  perusahaan  saat  ini.  Penurunan  nilai  kuantitas pemesanan tersebut berdampak signifikan terhadap jumlah pemesanan yang diajukan setiap periodenya. Dengan  menggunakan  metode  Min-Max  Stock,  frekuensi  pemesanan  menghasilkan  nilai  yang  lebih kecil dari nilai aktual saat ini. Total biaya persediaan cenderung mengalami penurunan ketika metode min-max  stock  digunakan.  Dengan  menggunakan  metode  Min-Max  Stock,  pelaku  usaha  mampu mengurangi jumlah frekuensi pemesanan dengan jumlah yang sesuai dengan kebutuhan. Sehingga dapat mengurangi total biaya persediaan perusahaan.

## DAFTAR PUSTAKA
Angelina, C. F., Atmaji, F. T. D., & Santosa, B. 2020. Spare part requirement and inventory policy for Rovema’s 1 machine using Reliability Centered Spare (RCS) and Min-Max stock methods. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering , 722 (1).
Artiningsih, F., Ruliana, T., & Rahmawati, I. 2021. Analisis Perencanaan dan Pengendalian Persediaan Produk Mesin Merek Modern pada UD. Bumi Mas Samarinda. Fakultas Ekonomi Universitas 17 Agustus 1945 Samarinda.
Asana,  I.  M.  D.  P.,  Radhitya,  M.  L.,  Widiartha,  K.  K.,  Santika,  P.  P.,  &  Wiguna,  I.  K.  A.  G.  2020. Inventory control using ABC and min-max analysis on retail management information system. Journal of Physics: Conference Series , 1469 (1).
Badri, H. M., Khamis, N. K., & Ghazali, M. J. 2020. Integration of Lot Sizing and Scheduling Models to  Minimize  Production  Cost  and  Time  in  The  Automotive  Industry. International  Journal Industrial Optimation , 1 (1), 1–14.
Bakhtiar, A., & Audina, S. 2021. Analisis Pengendalian Persediaan Aux Raw Material Menggunakan Metode  Min-Max  Stock  di  PT  Mitsubishi  Chemical  Indonesia. J@ti  Undip :  Jurnal  Teknik Industri , 16 (3), 161–168. Bhunia, A., Sahoo, L., & Shaikh, A. 2019. Inventory Control Theory .
Biswas, S., Karmaker, C., Islam, A., Hossain, N., & Ahmed, S. 2017. Analysis of Different Inventory Control  Techniques:  A  Case  Study  in  a  Retail  Shop. Journal  of  Supply  Chain  Management System , 6 , 35–45.
Cárdenas-Barrón, L. E., Mandal, B., Sicilia, J., San-José, L. A., & Abdul-Jalbar, B. 2021. Optimizing price, order quantity, and backordering level using a nonlinear holding cost and a power demand pattern. Computers & Operations Research , 133 , 105339.
Dai, B., Chen, H., Li, Y., Zhang, Y., Wang, X., & Deng, Y. 2019. Inventory replenishment planning in a distribution system with safety stock policy and minimum and maximum joint replenishment quantity  constraints. 2019  International  Conference  on  Industrial  Engineering  and  Systems Management (IESM) , 1–6.
Efrilianda,  D.  A.,  Mustafid,  &  Isnanto,  R.  R.  2018.  Inventory  control  systems  with  safety  stock  and reorder  point  approach. 2018  International  Conference  on  Information and Communications Technology (ICOIACT) , 844–847.
Fithri,  P.,  Hasan,  A.,  &  Asri,  F.  M.  2019.  Analysis  of  Inventory  Control  by  Using  Economic  Order Quantity Model – A Case Study in PT Semen Padang. Jurnal Optimasi Sistem Industri , 18 (2). Gonçalves, J. N. C., Sameiro Carvalho, M., & Cortez, P. 2020. Operations research models and methods for safety stock determination: A review. In Operations Research Perspectives , 7.
Indrajit, R. E., & Djokopranoto, R. 2005. Manajemen Persediaan . Grasindo.
Kılıç,  B.  D.,  Karaer,  Ö.,  & Bakal,  I.  S.  2022.  Price  competition  between  manufacturers  selling  to  a common retailer under stock-out-based substitution. Computers & Industrial Engineering , 174 , 108764.
Kurniawan Bahari, I., & Imaroh, T. S. 2019. Optimization of Drug Supplies to Achieve Efficiency in Hospital. International Journal of Innovative Science and Research Technology , 4 (7).
Lusiana, A., & Yuliarty, P. 2020. Penerapan Metode Peramalan (Forecasting) Pada Permintaan Atap di PT X. Teknik Industri ITN Malang.
Megawati,  E.,  Fardiana,  A.,  Saputra,  W.  S.,  Hurun’in,  H.,  &  Ahmad,  T.  L.  2022.  Inventory  Control Analysis of Manual Hospital Bed Assembly Units PI-108MS, PI-208MS, PI-308MS with the EOQ (Economic Order Quantity) Method at PT. XYZ. International Journal of Computer and Information System (IJCIS) , 3 (4), 177–182.
Ningrum, D. T. K., & Purnawan. 2022. Evaluasi Pengendalian Persediaan Bahan Baku UPVC Dengan Perbandingan Metode EOQ, POQ, dan Min-Max pada PT. XYZ.
Nugroho,  R.  E.,  Albar,  D.,  &  Hasibuan,  S.  2018.  Improved  inventory  management  performance  in Indonesia spare-parts company using ABC classification and min-max method. Saudi Journal of Business and Management Studies , 3 (3).
Rizqi, Z. U., & Khairunisa, A. 2020. Integration of deterministic and probabilistic inventory methods to  optimize  the  balance  between  overstock  and  stockout. IOP  Conference  Series:  Materials Science and Engineering , 722 (1).
Shen, H., Tian, T., & Zhu, H. 2019. A Two-Echelon Inventory System with a Minimum Order Quantity Requirement. Sustainability , 11 (18), 5059. Sohail,  N.,  &  Sheikh,  T.  H.  2018.  A  study  of  inventory  management  system  case  study. Journal  of Advanced Research in Dynamical and Control Systems , 10 (10 Special Issue).
Wali, M. 2019. Application Optimizing the Placement of Safety Stocks Using the Max-Min Method for Printing Companies. International Journal of Research and Review , 6 (2).
Wang, Q., Wu, J., Zhao, N., & Zhu, Q. 2019. Inventory control and supply chain management: A green growth perspective. Resources, Conservation and Recycling , 145 , 78–85.