## Jurnal Asiimetrik: Jurnal Ilmiah Rekayasa Dan Inovasi
Terakreditasi “ Peringkat 4” oleh Kemenristek/BRIN, Nomor SK: 200/M/KPT/2020 Volume 3 Nomor 1 Tahun 2021, Januari 2021, Halaman 29-34.
Website : http://journal.univpancasila.ac.id/index.php/asiimetrik/
Analisis Peningkatan Efektivitas pada Perusahan Kargo dengan Metode Six Sigma DMAIC dan FMEA

## Analysis of Increasing Effectiveness in Cargo Service Companies by Applying Six
Sigma DMAIC and FMEA Methods
Tyas Eka Kurnia * dan Sugiyanto Institut Sains dan Teknologi Al-kamal,Jalan Raya Al-kamal No,2 Kedoya Kebon Jeruk ,Indonesia

## Informasi artikel
Diterima: 06/10/2020 Direvisi: 09/11/2020 Disetujui: 03/01/2021

## Abstract
The PT. XYZ is engaged in freight forwarding which has its own aircraft fleet, this company still has problems with uncoordinated shipments resulting in the goods not being sent according to the specified time. In 2017, PT. XYZ received many complaints from customers using these services so that the company  had  to  pay  losses  due  to  late  delivery  that  occurred.  Some customers even choose to use cargo shipping services from other companies. Six Sigma is a process improvement strategy, for example to eliminate waste, reduce costs and improve the effectiveness of all operational activities so that they can meet customer needs and expectations. The purpose of this research  is  that  the  goods  produced  can  reach  the  predetermined  quality standards, so that the cost of inspection can be as possible. The results of the study show that the factor that often affects is human factors.
Keywords: improvement, effectiveness, Six Sigma DMAIC, FMEA.

## Abstrak
PT.  XYZ  bergerak  dibidang  jasa  pengiriman  barang  yang  memiliki  armada pesawat sendiri, Perusahaan ini masih mempunyai permasalahan dengan tidak terkoordinasinya  pengiriman  sehingga  mengakibatkan  barang  tidak  jadi dikirim  sesuai  dengan  waktu  yang  telah  ditentukan.  Tahun  2017  ,PT  XYZ banyak mendapatkan banyak komplain dari pelanggan pengguna jasa tersebut sehingga  perusahaan  harus  menggunakan  jasa  pengiriman  kargo  dari perusahaan  lain,  Six  Sigma  merupakan  strategi  perbaikan  proses,  misalnya untuk  menghilangkan  pemborosan,  mengurangi  biaya  dan  memperbaiki efektifitas semua kegiatan operasional sehingga dapat memenuhi kebutuuhan dan harapan pelanggan. Tujuan penelitian ini yaitu agar barang hasil produksi dapat mencapai standard kualitas yang telah ditetapkan, mengusahakan agar biaya  inpeksi  dapat  menjadi  sekecil  mungkin.  Hasil  penelitian  menunjukan bahwa faktor yang sering mempengaruhi yaitu faktor manusia.
Kata Kunci: peningkatan, efektifitas, Six Sigma DMAIC, FMEA.
* Penulis Korespondensi. Tel: -; Handphone: +62 856 7885 425 email : tyas.ista0117@gmail.com

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  Industri  di  Indonesia sangat  pesat  apalagi  dalam  era  globalisasi sekarang  ini,  sehingga  menuntut  pelaku bisnis untuk dapat mengantisipasi perubahan yang  terjadi.  Khususnya  perkembangan  jasa pengiriman yang tengah melesat, dimana hal ini di tenggarai dengan semakin meninggkatnya  interaksi  jual  beli  secara online.
Adanya  peningkatan  pengiriman  barang yang  tinggi  dari  konsumen  bukan  berarti persaingan  semakin  ringan,  melainkan semakin bermunculanya jasa ekspedisi baru. Oleh  karena  itu,  perusahan  dituntut  untuk memberikan  pelayanan  yang  benar-benar berkualitas  agar  bisa  menang  bersaing dengan perusahaan sejenis.
Dari  data  yang  didapatkan  dari perusahaan  di tahun 2017 ada sekitar 2750 ton  barang  dari  303  perusahaan  yang dikirimkan  di  triwulan  pertama.  Di  triwulan kedua jumlah pengiriman melonjak menjadi 4865 ton barang dari 307 perusahaan. Berikut pada  gambar  1,  menampilkan  grafik  jumlah kenaikan barang dan pelanggan melalui moda transportasi udara:
Gambar 1. Garfik kenaikan barang dan pelanggan
Jumlah  permintaan  pengiriman  yang kian melonjak membuat perusahaan kewalahaan  untuk  menangani  pengiriman barang  tersebut,  sehingga  perlu  cara  yang lebih efektif agar proses pengiriman barang berjalan lancar.
PT.XYZ bergerak dibidang jasa pengiriman  barang  yang  memiliki  armada pesawat  terbang  sendiri.  Perusahaan  ini masih mempunyai permasalahan. Berkenaan dengan  tidak  terkoordinasinya  pengiriman barang sehingga mengakibatkan barang tidak
jadi dikirim sesuai dengan waktu yang telah ditentukan.
Dari  contoh  kasus  pernah  terjadi  di tahun  2017,  PT  XYZ  banyak  mendapatkan banyak  komplain  dari  para  pelanggan pengguna  jasa  tersebut  sehingga  perusahan harus membayar kerugian karena keterlambatan  pengiriman  yang  terjadi. Bahkan beberapa pelanggan memilih menggunakan  jasa  pengiriman  kargo  dari perusahaan lain.
Six Sigma merupakan strategi perbaikan proses,  misalnya  dalam  dunia  bisnis  untuk menghilangkan  pemborosan,  mengurangi biaya  karena  kualitas  yang  buruk  dan memperbaiki  efektifitas  kegiatan  operasi sehingga  dapat  memenuhi  kebutuhan  dan harapan pelanggan (Gaspersz, 2007; Syukron dan  Kholil,  2013).  Six  Sigma  memerlukan sebuah  tahapan  yaitu  (Gaspersz,  2007; Ghiffari,  dkk,  2013;  Sucipto  dkk,  2017; Sreedharan  V  dkk,  2018):  define  yang merupakan fase penentuan masalah, measure  adalah  fase  mengukur  tingkat kecacatan (Evans, 2002), analyze adalah fase menganalisis  sebab-sebab  masalah  dalam proses,  improve  adalah  fase  meninggalkan proses  dan  menghilangkan  sebab-sebab kecacatan (Stamatis, 2003; Moosa and Sajid, 2010;  Marzagão  and  Carvalho,  2016; Julyanthry et al. , 2020), dan control adalah fase mengawasi kinerja proses dan menjamin kecacatan  tidak  muncul  lagi  (Andika,  2019; Hermanto dan Wiratmani, 2019).

## 2. METODOLOGI
Penelitian  dikatakan  berhasil  apabila penelitian  tersebut  dilakukan  berdasarkan langkah-langkah  yang  sudah  ditetapkan sesuai dengan tujuan penelitian, berdasarkan masalah  yang  di  bahas  berikut  merupakan gambar proses penggabungan antara metode six sigma  DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve  and  Control)  dan  Failure  Mode  and Effect Analyze (FMEA) (lihat gambar 2).

## Analisis
Dari  hasil  pengolahan  data,  maka  hasil tersebut di lakukan analisis berdasarkan hasil dari  pengolahan  dan  pemahaman  yang mengacu pada teori yang digunakan.
303 307 2750 4865 0 2000 4000 6000 TRIWULAN 1 TRIWULAN 2 PELANGGAN BARANG
Gambar 2. Diagram alir pengolahan data

## Menghitung Nilai Sigma
Menentukan  jumlah  unit  yang  akan diukur  (U).  Jumlah  penerbangan  dari  CGK dalam  1  tahun,  U=3761.  Menghitung  jumlah cacat  (Defect/D),  D=283.  Menghitung  nilai kapabilitas sigma:
𝐷𝑃𝑈 = !"##"$% &'(% (1) = 283 3761 = 0,075

## Jumlah Deffect per Million Opportunity
DPMO = DPU x 1.000.000 (2)
= 0,075 x 1.000.000 = 75.246
Berikut  hasil  perhitungan  dengan  dsta yang didapatkan yang disajikan dalam bentuk tabel 1.

## Menghitung Nilai Indeks Kapabilitas Proses
(Cp)
Menghitung  kapabilitas  proses  dimulai dengan  mencari  rata-rata  dari  sampel  yang telah  diambil.  Jumlah  total  dari  sample  = 3761,  kemudian  rata-ratanya  dapat  dicari dengan rumus (Montgomery, 2007):
Tabel 1. Perhitungan Nilai Sigma
∑𝑋𝑖 = ∑*(' ' (2) = 3761 12 = 313,4
Kemudian mencari nilai standar deviasi dari  semua  sampel  dengan  rumus  sebagai berikut (Montgomery, 2007):
𝑆 =   4 ∑*(+ ∑"#×% & '+, (3)
= 4,873
Batas-batas  USL  dan  LSL  didapatkan dengan  cara  menghitung  kuartil  dari  cacat terendah  sampai  cacat  tertinggi  sehingga didapatkan  USL=26  dan  LSL=23.  Indeks kapabilitas proses dapat dicari dengan rumus sebagai berikut (Montgomery, 2007):
𝐶 - = &./+/./ 0. (4) = 26 − 23 6 × 4,873 = 0,103
Cp sebesar 0,103 (1.00 ≤ 0,103 ≤ 1.33) artinya  dapat  dikatakan  kualitas  proses terbilang rendah (Montgomery, 2007).

## Peta Kendali
Dari  data  cacat  diatas  dapat  dilakukan perhitungan  SPC  dengan  pembuatan  peta kendali  untuk  menganalisis  apakah  kondisi sebaran data atau proposi cacat berada pada
No Unit Defect DPU= DPMO= DPU*1000000 Defect/Unit 1 312 26 0,083333 83.333 2 311 23 0,073955 73.955 3 309 25 0,080906 80.906 4 319 26 0,081505 81.505 5 315 28 0,088889 88.889 6 317 24 0,075710 75.710 7 314 22 0,070064 70.064 8 310 22 0,070968 70.968 9 311 21 0,067524 67.524 10 318 23 0,072327 72.327 11 315 22 0,069841 69.841 12 310 21 0,067742 67.742 To tal 3.761 283 0,075246 75.246
Menghitung Nilai Defect per opportunity Menghitung nilai Defect perunit DPU Membuat fishbone diagram Analysa dengan Six Sigma Membuat Tabel FMEA Membuat peta kendali p Menghitung Nilai Defect per million opportunities DPMO Menghitung nilai Defect perunit
DPU
pengendalian  statistical  atau  tidak,  Peta yang digunakan adalah peta kendali p karena data yang digunakan merupakan variable,data  yang  digunakan  adalah  data dari  bulan  juli  2018  s/d  juni  2019. Perhitungan  dengan  peta  kendali  p  dapat dilihat pada gambar 3 berikut ini:
Gambar 3. Peta kendali P

## Fishbone Diagram
Fishbone diagram  ini  dibuat  untuk menganalisis  faktor-faktor  apa  saja  yang berpengaruh  pada  kegagalan  pengiriman barang,  Faktor  yang  mempengaruhi  adalah manusia,  mesin,  material,  metode  dan lingkungan  kerja.  Gambar  4,  menampilkan fishbone diagram  terkait  penelitian  yang dilakukan.
Gambar 4. Fishbone diagram

## Failure Mode and Effect Analysis (FMEA)
Metode  ini  digunakan  untuk  melihat proses  bagian  mana  yang  paling  dominan menghasilkan  kegagalan-kegagalan  dalam pengiriman  barang.  Berikut  ini  dibuatkan table FMEA yang berfungsi untuk memberikan pembobotan  pada  nilai  severity,  Occurance
dan  Detection  berdasrkan  potensi  efek kegagalan,  Penyebab  kegagalan  dan  proses control saat ini untuk menghasilkan nilai risk priority number (RPN). Tabel FMEA penelitian yang dilakukan dapat dilihat pada table 2 dan 3.
Tabel 2. Data Five M-Checklist
Tabel 3 . Key performance indicator (KPI) 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0.12 0.10 0.08 0.06 0.04 0.02 Sample P r o p o r t io n _ P=0.0752 UCL=0.1202 LCL=0.0303 P Chart of Cancel Tests performed with unequal sample sizes No Faktor Masalah
Pemecahan Masalah 1 Manusia (Man) - Faktor kelelahan pekerja  dikarenakan kekurangan manpower  sehingga sistem  shift  kurang efisien. Penambahan jumlah manpower - Kurang  teliti  dalam bekerja akan menyebabkan kesalahan dalam pemilahan  ataupun penginputan data. Memberikan arahan kepada pekerja    dalam menjalankan tugas - Kedisiplinan  pekerja yang kurang baik dan peraturan perusahaan yang kurang ditaati. Memberikan teguran  kepada pekerja yang kurang disiplin agar memacu untuk lebih bertanggung jawab dalam bekerja  . 2 Material (Material) - Posisi susunan barang dimobil membuat pengangkutang barang memakan waktu lebih lama Diberikan pengetahuan dan pengawasan yang lebih  ketat  oleh atasan - Paket  telat  datang ke gudang akhir Pengiriman  dari kedoya dilakukan lebih awal 3 Lingkungan kerja (Milieu) - Gudang  yang  kurang luas Perluasaan gudang - Kondisi tempat kerja yang bising mengakibatkan konsentrasi  pekerja terganggu. Perusahaan perlu melakukan evaluasi terhadap kenyamanan lingkungan kerja 4 Mesin (Machine) - Mesin X-ray rusak Permintaan pembelian  baru mesin ke vendor - Sistem DO / Aceptance Error 5 Metode (Method) - Buruknya komunikasi dengan outgoing Menjaga koordinasi dan komunikasi dengan semua pihak terkait No Sasaran Target 1 Tidak ada kesalahan Pengiriman Barang Kesalahan pengiriman barang 0% 2 Tidak ada kesalahan Pembuatan data SMU Kesalahan pembuatan data SMU 0%
3 Meningkatkan kualitas karyawan
Membentuk karyawan yang taat pada aturan dan berpengetahuan
4 Meningkatkan Leadership dan Supervisory Skill pada para Supervisor dan Leader
Membentuk Supervisor dan
Leader yang mampu memimpin sekaligus mengembangkan tim kerja

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Nilai Sigma Pada tahap pengerjaan
Measure didapatkan  nilai  U  =  3761,  D  =  283,  DPU  = 0,075 DPMO = 75,246, Maka dapat dikatakan cost  of  quality berada  pada  2  sigma  yaitu Rata-rata indeks  industri indonesia .

## Indeks Kapabilitas Proses (Cp)
Cp sebesar 0,103 (1.00 < 0,103 < 1.33), artinya  dapat  dikatakan  kapabilitas  proses terbilang rendah.

## Peta Kendali P
CL 1 =  0,075  UCL 1 =  0,120  LCL 1 =  0,031 Setelah dibuat perhitungan sampai data ke 12 didapatkan  bahwa  semua  sample  masuk batas batas terkendali.

## Fishbone Diagram
Ada  5  indikator  yang  mempengaruhi tidak  terkirimnya  barang  dengan  tepat waktu,  factor  material,  factor  lingkungan kerja, metode, manusia, mesin.

## Analisa FMEA
Ada  tiga  proses  yang  paling  dominan berpengaruh  pada  kegagalan  pengiriman barang,  berikut  ini  dapat  dilakukan pembahasan  beserta  hasil  perhitungan  dari nilai  RNP  nya,  yaitu  proses  pengangkutan barang  RPN  =  S  x  O  x  D  =  8  x  7  x  6  =  336, proses pembuatan SMU RPN = S x O x D = 8 x 7  x  6  =  336  dan  pengiriman  barang  dari gudang akhir ke pesawat RPN = S x O x D = 8 x 7 x 7 = 392.

## 4. SIMPULAN
Dari hasil pengolahan data sebelumnya, maka  penyusunan  dapat  menarik  beberapa kesimpulan  yaitu:  ada  enam  proses  utama dalam  distribusi  diantaranya,  barang  dating dari  gudang  pusat  barang  dipilih  sesuai destinasi pengecekan SMU, Barang di bawa ke gudang  lini  1:  barang  non  DG  dibawa  ke gudang  penimbunan  sementara  sebelum terbang seleksi barang DG dan non DG di lini 1 melalui x-ray.
Melalui perhitungan nilai sigma didapatkan Cost of Poor Quality berada pada 2  sigma  yang  merupakan  rata-rata  pada industry diindonesia.
Pada  analisa  FMEA,  didapatkan  urutan Risk  Priority  Number  dengan  dibagi  sebagai berikut, pengiriman barang dari gudang akhir kepesawat (392) proses pengangkutan barang (336) proses pembuatan SMU (336)
Melalui  analisa  sebab  akibat  dengan menggunakan Cause  and  Effect  Diagram dapat diketahui 5 faktor penyebab terjadinya kegagalan pengiriman barang yaitu manusia, mesin,  metode,  material,  dan  lingkungan kerja, diantara semua kendala dari fishbone yang sering yaitu dari manusia (human eror).

## DAFTAR PUSTAKA
Andika,  D.  (2019)  ‘Analisa  Penurunan  Reject “Produk  Bead  Forming”  Di  Departemen Material Pt. Gtd Menggunakan Metode Dmaic (Define, Measure, Analyze, Improve, Control)’. Http://Unugha. Ac. Id. Evans,  J.  R.  (2002)  ‘Total  Quality  Management’, Infor .  Canadian  Operational  Research Society, 40(4), P. 364. Gaspersz,  V.  (2007) Lean  Six  Sigma .  Gramedia Pustaka Utama.
Ghiffari,  I.,  Harsono,  A.  And  Bakar,  A.  (2013) ‘Analisis Six Sigma Untuk Mengurangi Jumlah Cacat  Di  Stasiun  Kerja  Sablon  (Studi  Kasus: Cv. Miracle)’, Reka Integra , 1(1). Hermanto, H. And Wiratmani, E. (2019) ‘Analisis Reject  Gagal  Curing  Valve  Terjepit  Pada Produk  Ban  Luar  Pt  Suryaraya  Rubberindo Industries  Dengan  Metode  Six  Sigma  Dan Fmea’, Ikra-Ith  Teknologi:  Jurnal  Sains  & Teknologi , 3(1), Pp. 15–25. Julyanthry, J. Et Al. (2020) Manajemen Produksi Dan Operasi . Yayasan Kita Menulis. Marzagão,  D.  S.  L.  And  Carvalho,  M.  M.  (2016) ‘Critical  Success  Factors  For  Six  Sigma Projects’, International  Journal  Of  Project Management . Elsevier, 34(8), Pp. 1505–1518. Montgomery,  D.  C.  (2007) Introduction  To Statistical  Quality  Control .  John  Wiley  & Sons.
Moosa, K. And Sajid, A. (2010) ‘Critical Analysis Of Six  Sigma  Implementation’, Total  Quality Management .  Taylor  &  Francis,  21(7),  Pp. 745–759. Sreedharan  V,  R. Et  Al. (2018)  ‘Assessment  Of Critical  Failure  Factors  (Cffs)  Of  Lean  Six Sigma In Real Life Scenario: Evidence From Manufacturing  And  Service  Industries’, Benchmarking:  An  International  Journal . Emerald Group Publishing Limited, 25(8), Pp. 3320–3336.
Stamatis,  D.  H.  (2003) Failure  Mode  And  Effect Analysis:  Fmea  From  Theory  To  Execution . Quality Press.
Sucipto, S., Sulistyowati, D. P. And Anggarini, S.
(2017)  ‘Pengendalian  Kualitas  Pengalengan Jamur Dengan Metode Six Sigma Di Pt Y,
Pasuruan,  Jawa  Timur’, Industria:  Jurnal Teknologi  Dan  Manajemen  Agroindustri , 6(1), Pp. 1–7.
Syukron,  A.  And  Kholil,  M.  (2013) Six  Sigma: Quality For Business Improvement .
Yogyakarta: Graha Ilmu.