## Equator Journal of Management and Entrepreneurship
Magister Manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Tanjungpura, Vol.12, No.01 (Januari 2024): (043-057)

## Pembelian Impulsif Melalui Keterlibatan Siaran Langsung: Perspektif Gen Z
Qorina Qurrota ‘Aina Haura 1 , Mahrinasari MS 2 1 Program Studi Magister Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Lampung, 2 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Lampung, Jl. Prof. Dr. Sumantri Brojonegoro No
1 Bandar Lampung, Lampung, 35145
Email: qorinaaina9@gmail.com, pr1nch1t4@gmail.com
( Submitted 01 December 2023; Approved 14 January 2024; Published 29 January 2024)

## Abstrak
Kemajuan teknologi yang semakin pesat telah mengubah sistem penjualan menjadi siaran langsung. Kemudahan dalam menyiarkan promosi penjualan di perangkat seluler dapat meningkatkan pendapatan. Belanja melalui siaran langsung dapat mengurangi hambatan jarak dan ketidakjelasan informasi dengan memberikan pengalaman berbelanja yang imersif, menarik dan menyenangkan. Siaran langsung dapat menjangkau pembeli dari setiap kalangan termasuk Generasi Z. Platform siaran langsung yang menawarkan pengalaman belanja yang unik, menarik, memiliki kenyamanan, koneksi, dan memenuhi kebutuhan dapat berdampak terhadap perilaku pembelian impulsif terutama di kalangan Generasi Z Penelitian ini menginvestigasi bagaimana keterlibatan dalam siaran langsung dapat mempengaruhi perilaku pembelian secara impulsif terhadap Generasi Z. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif. Penelitian ini menggunakan metode survei dengan menggunakan kuesioner untuk mengumpulkan data. Penelitian ini menggunakan 320 responden dari umur 18-25 tahun yang pernah terlibat dalam siaran langsung dan melakukan pembelian secara impulsif. Analisis data dalam penelitian ini menggunakan SEM-LISREL v8.8. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keterlibatan dalam siaran langsung yang terdiri dari imersif dan kehadiran dapat mempengaruhi perilaku pembelian secara impulsif pada Generasi Z. Kata kunci : Generasi Z; Pembelian Impulsif; Siaran Langsung

## PENDAHULUAN
Kemajuan teknologi yang pesat berdampak pada munculnya fenomena siaran langsung yang digunakan oleh pelaku bisnis sebagai strategi pemasaran produk. Kemudahan pelaku bisnis dalam menyiarkan promosi penjualan di perangkat seluler untuk meningkatkan pendapatan dan profitabilitas didukung oleh adopsi cepat perdagangan siaran langsung. (Y. Qu et al., 2023). Siaran

## Pembelian Impulsif Melalui Keterlibatan Siaran Langsung: Perspektif Gen Z
langsung dapat mengurangi jarak yang dirasakan dan hambatan informasi dengan memberikan pengalaman berbelanja yang imersif, menarik, edukatif, dan menyenangkan yang mendukung pertukaran informasi secara langsung dalam penjualan (Lo et al., 2022). Kemampuan siaran langsung dapat digunakan untuk memberikan pengalaman berbelanja online yang imersif, edukatif, dan menarik, perdagangan dalam siaran langsung merupakan jenis saluran belanja baru yang didasarkan pada perdagangan sosial elektronik. Interaksi real-time yang sebelumnya tidak pernah ada antara penjual dan pelanggan dengan siaran langsung pelaku bisnis dapat mengubah model bisnis perdagangan elektronik tradisional, yang secara efektif menurunkan jarak yang dirasakan dan mengatasi masalah ketidakjelasan informasi. Karena perdagangan livestreaming memiliki potensi untuk memanfaatkan mentalitas "lihat-sekarang-beli-sekarang" konsumen yang terburu-buru. (Lo et al., 2022). Pola perilaku ini menyiratkan bahwa promosi penjualan dalam siaran langsung dan perdagangan dalam siaran langsung akan tetap meluas, dan faktor ini akan berdampak besar pada pembelian impulsif. Selama beberapa dekade terakhir, pembelian impulsif (IB) telah menjadi subjek penelitian yang substansial baik dalam konteks akademis maupun praktis. Pertumbuhan media sosial, pembayaran elektronik, dan e- commerce dalam beberapa tahun terakhir telah berdampak pada perilaku pembelian impulsif yang beralih dari toko fisik ke platform e-commerce . Praktik melakukan pembelian impulsif saat melakukan live streaming telah mendapatkan popularitas, terutama di kalangan pembeli Gen Z. Platform untuk siaran langsung menawarkan pengalaman pembelian yang berbeda dan menarik yang memenuhi kebutuhan kenyamanan, keaslian, dan hubungan sosial di zaman ini. Menurut penelitian, 41% pembeli Gen Z dan 34% Milenial serta 32% Generasi X melakukan pembelian secara impulsif. Mereka kurang loyal terhadap merek dan memiliki selera yang lebih cepat terhadap produk terbaru. Karena Generasi Z tumbuh dengan internet, menggunakan situs media sosial untuk mencari inspirasi telah menjadi hal yang biasa. Saat melakukan pembelian, Generasi Z mungkin membujuk teman dan anggota keluarga mereka. Pemasaran influencer digital, postingan bersponsor, dan meningkatkan konten buatan pengguna di antara pengguna Instagram dapat membuat konsumen merasa nyaman dan mendorong pembelian yang lebih impulsif pada Generasi Z (Djafarova et al., 2020). Seiring dengan semakin populernya bisnis siaran langsung, para peneliti mulai berkonsentrasi untuk memahami dinamika yang berbeda dari jenis perdagangan siaran langsung. Beberapa penelitian telah meneliti perilaku pembelian impulsif konsumen, sebagian besar studi perdagangan streaming langsung berkonsentrasi pada masalah keterlibatan audiens atau pengguna (Zuo & Xiao, 2021).

## Pembelian Impulsif Melalui Keterlibatan Siaran Langsung: Perspektif Gen Z

## KAJIAN LITERATUR
Siaran langsung dapat meningkatkan konversi penjualan, wawasan penelitian ini dapat membantu platform livestreaming commerce, vendor, dan pembawa acara dalam mengidentifikasi elemen-elemen yang mendorong pembelian impulsif dan perilaku pembelian impulsif. Sangat penting untuk mencari tahu penyebab perilaku pembelian impulsif dalam perdagangan siaran langsung karena informasi yang ditemukan akan membantu pedagang untuk lebih memahami sikap dan perilaku pelanggan, yang akan meningkatkan perdagangan siaran langsung (Lo et al., 2022).
Peran yang dimainkan oleh organisasi dan pelanggan dalam proses keterlibatan pelanggan telah berubah sebagai dampak dari teknologi baru dan internet (Barari et al., 2020). Imersi memiliki kekuatan untuk meningkatkanreaksi emosional penonton terhadap barang yang ditawarkan. Penonton mungkin akan lebihtergoda untuk membeli barang secara impulsif jika mereka memiliki pengalaman belanja. Terlibat dalam streaming langsung saat membeli dapat membantu konsumen melihat nilai dan keuntungan dari produk yang mereka butuhkan (Fang et al, 2018). Konsumen akan merasa lebih mudah untuk membuat pilihan tentang apa yang akan dibeli ketika mereka mengetahui nilai dan keunggulan suatu produk (Sun et al, 2016). Memiliki keterlibatan dalam siaran langsung dan kepuasan konsumen akan secara langsung memengaruhiperilaku pembelian konsumen (Chen et al., 2017). Imersi dapat meningkatkan perasaan konsumen terhadap barang yang ditawarkan sehingga pelanggan akan terdorong untuk melakukan pembelian impulsif. Terlibat dan merasa hadir dalam siaran langsung saat membeli dapat memberikan kesan kepada konsumen bahwa mereka sangat membutuhkan barang yang sedang ditampilkan dalam siaran langsung. Ketika emosi terlibat dalam pembelian siaran langsung, konsumen biasanya mengurangi pemikiran rasional mereka dan melakukan pembelian impulsif berdasarkan keinginan irasional mereka.
H1 Pengaruh Imersif terhadap Pembelian Impulsif H2 Pengaruh Kehadiran terhadap Pembelian Impulsif

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini berkonsentrasi pada platform e-commerce yang memiliki fitur siaran langsung. Platform yang dimaksud adalah Shopee di Indonesia yang merupakan platform belanja live streaming terpopuler di Asia Tenggara dan di Indonesia (databoks, 2022). Shopeememiliki fitur siaran langsung yang membantu penjual untuk meningkatkan penjualan. Melalui siaran langsun, penjual mampu menunjukkan produk mereka secara real-time , berinteraksi dengan pelanggan secara real-time dan berinteraksi dengan konsumen.

## Pembelian Impulsif Melalui Keterlibatan Siaran Langsung: Perspektif Gen Z
Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan menggunakan metode survei untuk mengumpulkan data dari responden. Kriteria responden adalah berusia 18-25 tahun yang pernah menonton live streaming shopping dan melakukan impulsive budo impulsive buying melalui live streaming. Kami menggunakan google-forms untuk mengumpulkan responden dari generasi Z di Indonesia. Kuesioner menggunakan skala likert 5 poin untuk mengukur setiap item (1 = sangat tidak setuju, 5 = sangat setuju). Kuesioner terdiri dari dua variabel yaitu keterlibatan dalam live streaming dan pembelian impulsif.
Penelitian ini menggunakan Structural Equation Model (SEM) dengan perangkat lunakLinear Structural Relation (LISREL) v8.8 Gambar 1. Model Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN Demografi Responden
Responden dalam penelitian ini dikumpulkan dengan menggunakan metode probability sampling dengan total 320 responden. Karakteristik responden akan dibagi berdasarkan jenis kelamin, jumlah orang yang menonton live streaming shopping dalam satu minggu, jenis produk yang paling sering dibeli dalam satu minggu dan volume pembelian pada live streaming shopping dalam satu minggu.

## Pembelian Impulsif Melalui Keterlibatan Siaran Langsung: Perspektif Gen Z
Tabel 1 Demografi Responden Items (n=320) Frequency Percentage (%) Gender Female 200 62 Male 120 38 Location Western Indonesia 231 72 Central Indonesia 67 21 Eastern Indonesia 22 7 Time spent on live streaming shopping in one week 1-5 times 228 71 6-10 times 63 20 >10 times 29 9 Most purchased product Fashion 142 45 Beauty products 80 25 Household products 33 10 Toys and Video games 14 4 Electronic products 30 9 Others 21 7 Number of products purchased on live streaming shopping in one week 1-5 products 253 79 6-10 products 52 16 > 10 products 15 5 Sumber: Data Primer (2024)
Tabel 2 menunjukkan informasi demografis responden. Responden penelitian ini adalah generasi Z yang berusia 18-25 tahun di Indonesia. Mayoritas responden adalah perempuan (n=200, 62%) dan laki-laki (n=120, 38%). Mayoritas responden penelitian ini berada di Indonesia bagian Barat (n=231, 72%) dengan produk yang paling banyak dibeli melalui live streaming adalah fesyen (n=142, 42%) dan menonton siaran langsung sebanyak 1-5 kali dalam seminggu (n=228, 45%).

## Pembelian Impulsif Melalui Keterlibatan Siaran Langsung: Perspektif Gen Z

## Validitas dan Reliabilitas
Uji validitas menggunakan nilai t-value dari standardized factor loading variabel yang dianalisis dengan nilai >1,96 (Hair et al, 2010). Nilai koefisien reliabilitas konstruk pada uji reliabilitas memiliki nilai minimal ≥ 0,7. Jika nilai reliabilitas 0,6-0,7, maka nilai tersebutmasih dapat diterima namun harus memiliki validitas indikator dengan model yang baik. Sedangkan untuk variance extracted coefficient memiliki nilai ≥ 0,5 merupakan reliabilitas yang baik (Hair et al, 2019).
Table 2 Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas Latent Variable Indicators SLF CR AVE Information Immersion I1 0.75 0.84 0.63 Valid & Reliable I2 0.85 I3 0.78 Presence P1 0.67 0.86 0.57 Valid & Reliable P2 0.75 P3 0.8 P4 0.79 P5 0.75 Impulsive Buying IB1 0.8 0.87 0.55 Valid & Reliable IB2 0.82 IB3 0.61 IB4 0.66 IB5 0.73 IB6 0.8
Sumber: Olah Data SEM-LISREL v8.8 (2024)
Berdasarkan hasil analisis pada tabel 2 menyatakan bahwa variabel dalam penelitian ini memenuhi nilai minimum (≥ 0,50), CR ≥ 0,70 dan AVE ≥ 0,50 sehingga variabel dapat dinyatakan valid dan reliabel untuk penelitian.

## Overall Model Fit
Kemampuan model penelitian untuk menyesuaikan dengan data yang diamati dinilai dengan menggunakan uji kesesuaian model ( goodness of fit model ), Kecocokan model dapat mengungkapkan informasi mengenai seberapa baik model menjelaskan data penelitian (Hair, 2019).
Table 3 Hasil Uji Overall Model Fit Goodness of Fit Value Results Information Root Mean Square Residual (RMR) ≤ 0.05 or ≤ 0.01 0.055 Good Fit

## Pembelian Impulsif Melalui Keterlibatan Siaran Langsung: Perspektif Gen Z
Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) < 0.08 0.066 Good Fit Goodness of Fit Index (GFI) ≥ 0.90 0.93 Good Fit Normed Fit Index (NFI) ≥ 0.90 0.97 Good Fit Non-Normed Fit Index (NNFI) ≥ 0.90 0.98 Good Fit Comparative Fit Index (CFI) ≥ 0.90 0.98 Good Fit Incremental Fit Index (IFI) ≥ 0.90 0.98 Good Fit Relative Fit Index (RFI) ≥ 0.90 0.96 Good Fit Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) ≥ 0.90 0.90 Good Fit Sumber: Olah Data SEM-LISREL v8.8 (2024) Tabel 3 menyajikan temuan-temuan dari pemeriksaan uji kesesuaian model penelitian. absolute-fit dan incremental-fit metrics membentuk ukuran goodness of fit model. Hasil dari ukuran GOF, yang terdiri dari RMR, RMSEA, GFI, NFI, NNFI, CFI, IFI, RFI, dan AGFI memenuhi nilai minimal yang diperlukan untuk kesesuaian yang sangat baik. Statistik ini menunjukkan kesesuaian yang baik dari model penelitian.

## Structural Model
Penelitian ini menghitung t-value dan koefisien jalur dengan menggunakan SEM-LISREL v8.80. Hasil model struktural studi ini ditampilkan pada gambar 2. Penelitian ini menginvestigasi bagaimana keterlibatan belanja live streaming mempengaruhi konsumen untuk melakukan pembelian impulsif saat melakukan siaran langsung. Interval kepercayaan pada penelitian ini adalah 95% atau tingkat signifikansi 0.05. Nilai t yang lebih besar dari 1,96 diperlukan untuk item-item pada tingkat signifikansi 0,05. Hasil analisis menyatakan bahwa keterlibatan dalam live streaming shopping (9,38) dan kehadiran dalam live streaming shopping (9,92) berpengaruh terhadap pembelian impulsif pada generasi z.

## Pembelian Impulsif Melalui Keterlibatan Siaran Langsung: Perspektif Gen Z

## Gambar 2. Structural Model
Su mber: Olah Data SEM-LISREL v8.8 (2024)

## Pembahasan
Penelitian menginvestigasi pengaruh dari keterlibatan siaran langsung terhadap pembelian impulsif. Berikut ini adalah pembahasan dari hasil analisis yang dilakukan oleh peneliti.

## Tabel 4 Hasil Hipotesis
Hypothesi s Relationship Coefficient T value Result H1 Immersion => Impulsive Buying 0.25 3.22 Accepted H2 Presence => Impulsive Buying 0.54 6.79 Accepted Sumber: Olah Data SEM-LISREL v8.8 (2024)
Hipotesis mengenai pengaruh immersion terhadap pembelian impulsif dapat diterima berdasarkan analisis penelitian mengenai pengaruh immersion terhadap perilaku pembelian dalam live streaming shopping, yang ditunjukkan dengan nilai t-value (3.22) > 1,96. Menurut penelitian ini, imersi berpengaruh terhadap pembelian impulsif, yang konsisten dengan penelitian lain (Chen et al., 2020; Bilal et al., 2022). Tingkat keterlibatan penuh seseorang dalam sebuah pengalaman disebut sebagai imersi. Pembeli yang memiliki keterlibatan yang kuat dengan pengalaman pembelian online mungkin lebih rentan untuk melakukan pembelian yang tidak direncanakan. Hal ini disebabkan oleh fakta bahwa imersi memiliki kekuatan untuk meningkatkan reaksi emosional seseorang terhadap rangsangan, sehingga menghasilkan rasa urgensi dan kegembiraan yang lebih tinggi saat melakukan pembelian.

## Pembelian Impulsif Melalui Keterlibatan Siaran Langsung: Perspektif Gen Z
Keaslian dan transparansi adalah hal yang penting bagi Gen Z dalam hal pembelian produk. Mereka dapat menyaksikan penjual ketika menampilkan produk secara langsung melalui siaran langsung yang menumbuhkan kepercayaan dan kehadiran. Selain melihat produk secara langsung dan mendengar pendapat langsung dari penjual dan penonton lainnya, mereka juga dapat mengajukan pertanyaan. Hal ini dapat membuat konsumen melakukan pembelian dengan lebih baik. Selain itu, konsumen mungkin merasa lebih sulit untuk menahan keinginan untuk melakukan pembelian impulsif ketika mereka sangat terlibat dalam melakukan pembelian karena pembeli tidak menyadari dampak potensial dari pilihan pembeli.
Berdasarkan analisis temuan penelitian mengenai dampak kehadiran terhadap pembelian impulsif dalam live streaming shopping, hipotesis mengenai pengaruh kehadiran terhadap pembelian impulsif dapat diterima, dengan nilai t- value (6.79) > 1,96. Kesimpulan ini konsisten dengan temuan penelitian sebelumnya mengenai kemampuan kehadiran dalam mempengaruhi pembelian impulsif selama siaran langsung (Chen et al., 2020; Bilal et al., 2022; Sun et al., 2019). Sejalan dengan temuan penelitian Bilal et al. (2022), kehadiran dapat mempengaruhi perilaku pembelian impulsif. Hal ini dikarenakan respon emosional seseorang terhadap suatu barang atau jasa dapat ditingkatkan dengan kehadiran, yang dapat meningkatkan urgensi untuk melakukan pembelian. Ketersediaan siaran langsung belanja dapat membuat pelanggan lebih sulit untuk menahan kecenderungan untuk melakukan pembelian impulsif. Gen Z ingin pengalaman berbelanja mereka menarik dan menghibur. Dengan siaran langsung, pelanggan dapat terlibat dalam aktivitas pembelian interaktif seperti diskusi langsung, survei, dan bahkan permintaan untuk fitur atau demo baru. Minat mereka dipertahankan dan pengalaman berbelanja ditingkatkan dengan tingkat keterlibatan ini. Dengan komunikasi real-time antara pembeli dan penjual, konsumen yang berbelanja melalui siaran langsung dapat merasakan kehadiran langsung. Sebagai hasilnya, pelanggan mungkin merasa lebih nyaman dan lebih menikmati pengalaman berbelanja mereka. Kehadiran media sosial dapat meningkatkan hubungan antara pembeli dan penjual, meningkatkan kepercayaan audiens dan menghilangkan pertanyaan-pertanyaan yang tersisa tentang barang dagangan. Kemungkinan konsumen untuk melakukan pembelian dapat meningkat sebagai hasilnya (Sun et al., 2019).

## KESIMPULAN
Analisis penelitian membawa kita pada kesimpulan bahwa, khususnya untuk pelanggan Gen Z, keterlibatan dan kehadiran selama pembelian secara siaran langsung berdampak besar pada pembelian impulsif. Pembelian yang tidak

## Pembelian Impulsif Melalui Keterlibatan Siaran Langsung: Perspektif Gen Z
terencana dipengaruhi oleh imersi, yang merupakan tingkat keterlibatan dengan pengalaman belanja online. Keterlibatan yang ekstrem menanamkan rasa kegembiraan dan urgensi pada pembeli, yang mendorong pembelian impulsif. pelanggan. Bisnis dan pemasar yang ingin menggunakan media sosial dan streaming langsung untuk meningkatkan pembelian impulsif di antara pelanggan Gen Z akan menemukaninformasi ini sangat membantu.
Pembelian impulsif juga dipengaruhi oleh kehadiran, atau sensasi hadir secara fisik selama proses belanja. Kehadiran meningkatkan respons emosional terhadap barang atau jasa, yang meningkatkan dorongan untuk membeli. Pelanggan merasa lebih sulit untuk menolak pembelian impulsif ketika mereka secara aktif terlibat dalam pengalaman pembelian streaming langsung. Gen Z menganggap belanja secara siaran langsung sebagai sesuatu yang menarik dan menyenangkan. Mereka dapat mengambil bagian dalam kegiatan interaktif seperti jajak pendapat dan percakapan, yang dapat meningkatkan pengalaman pembelian mereka. Kontak real-time antara pembeli dan penjual menumbuhkan perasaan kehadiran yang meningkatkan kepuasan dan kenyamanan pelanggan. Bagi pembeli Gen Z, keterlibatan dan kehadiran memiliki pengaruh besar terhadap pembelian impulsif selama siaran langsung. Bisnis dan pemasar yang ingin menggunakan media sosial dan siaran langsung untuk meningkatkan pembelian impulsif di antara pelanggan Gen Z akan menemukan informasi ini sangat membantu.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Apresiasi kepada tim editorial atas prosedur penelaahan yang menyeluruh dan komitmen untuk memajukan pengetahuan akademis terutama di bidang manajemen. Terima kasih untuk MBIC yang telah menerbitkan jurnal dengan kualitas terbaik sehingga dapat menambah khazanah pengetahuan terkini. Terima kasih kepada pengulas atas umpan balik dan rekomendasi mereka yang informatif, yang secara signifikan meningkatkan kualitas penelitian ini. Kritik yang berwawasan luas sangat membantu dalam meningkatkan pendekatan kami dan memperkuat keandalan temuan kami. Terakhir, kami ingin mengucapkan terima kasih kepada setiap partisipan yang telah memberikan kesempatan dan kebijaksanaannya dalam penyusunan penelitian.
.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdelsalam, S., Salim, N., & Alias, R. A. (2020). Understanding online impulse buying behavior in social commerce : A systematic literature review. 1–19. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2993671
Ahmadi, F. (2022). FACTORS INFLUENCING PRODUCT PURCHASE. 571–586. https://doi.org/10.55573/IJAFB.074342
Annur, C. M. (2022). Survei Jakpat: Shopee Rajai Penggunaan Live Shopping di

## Pembelian Impulsif Melalui Keterlibatan Siaran Langsung: Perspektif Gen Z
Indonesia. Databoks. https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2022/07/06/survei-jakpat- shopee-rajai-penggunaan-live-shopping-di-indonesia App, A. N., & Orie, L. (n.d.). An app.
Babin, B. J., & Anderson, R. E. (n.d.). on Multivariate Data Analysis Joseph F . Hair Jr . William C . Black Seventh Edition.
Bilal, M., Sufyan, M., Mustak, M., & Salminen, J. (2022). Journal of Retailing and Consumer Services Understanding the impact of online customers ’ shopping experience on online impulsive buying : A study on two leading E-commerce platforms. Journal of Retailing and Consumer Services, 68(December 2021), 103000. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2022.103000 Bygstad, B., Munkvold, B. E., & Volkoff, O. (2016). affordances : a framework for critical realist data analysis. 83–96. https://doi.org/10.1057/jit.2015.13 Caroux, L., Isbister, K., Le, L., & Vibert, N. (2015). Computers in Human Behavior Player – video game interaction : A systematic review of current concepts. COMPUTERS IN HUMAN BEHAVIOR, 48, 366–381. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.01.066 Chan, T. K. H., Cheung, C. M. K., & Lee, Z. W. Y. (2017). Information & Management The state of online impulse-buying research : A literature analysis. Information & Management, 54(2), 204–217. https://doi.org/10.1016/j.im.2016.06.001 Chen, A., Lu, Y., & Wang, B. (2017). International Journal of Information Management Customers ’ purchase decision-making process in social commerce : A social learning perspective. International Journal of Information Management, 37(6), 627–638. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2017.05.001 Chen, Chia-chen, & Lin, Y. (2017). Telematics and Informatics What drives live- stream usage intention ? The perspectives of fl ow , entertainment , social interaction , and endorsement. Telematics and Informatics, November, 0– 1. https://doi.org/10.1016/j.tele.2017.12.003
Chen, Chun-der, Zhao, Q., & Wang, J. (2020). How livestreaming increases product sales : role of trust transfer and elaboration likelihood model. Behaviour & Information Technology, 0(0), 1–16. https://doi.org/10.1080/0144929X.2020.1827457 Chen, J., Chen, J., Shen, W., & Ning, C. (2020). Association for Information Systems
AIS Electronic Library ( AISeL ) I Watch But I Intend Not To Buy : Viewers ’ Persuasion Knowledge About Live-streaming Shopping I Watch But I Intend Not To Buy : Viewers ’ Persuasion Knowledge About Live - streaming Shopping.
Consumer Behavior & Marketing. (n.d.). Customers, E., & Sobari, N. (2022). Icfbe 2022. Di, S., & Jatinegara, K. (2023). PENGARUH LIVE STREAMING SHOPPING DAN FLASH SALE TERHADAP PEMBELIAN IMPULSIF PENGGUNA THE INFLUENCE OF LIVE STREAMING SHOPPING AND FLASH SALE ON IMPULSIVE BUYING

## Pembelian Impulsif Melalui Keterlibatan Siaran Langsung: Perspektif Gen Z
OF SHOPEE USERS. 2(4), 88–102.
Djafarova, E., & Bowes, T. (2020). Journal of Retailing and Consumer Services ‘ Instagram made Me buy it ’ : Generation Z impulse purchases in fashion industry. Journal of Retailing and Consumer Services, xxxx, 102345. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2020.102345
Dong, X., & Wang, T. (2018). International Journal of Information Management Social tie formation in Chinese online social commerce : The role of IT a ff ordances. 42(April 2017), 49–64. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2018.06.002 Ekuitas, S., & Saputra, G. G. (2022). Pengaruh Live Streaming Shopping Instagram Terhadap Kepercayaan Konsumen Online dan Dampaknya pada Keputusan Pembelian. 4(2), 442–452. https://doi.org/10.47065/ekuitas.v4i2.2353 Fang, J., Chen, L., Wen, C., & Prybutok, V. R. (2018). Co-viewing Experience in Video Websites : The Effect of Social Presence on E-Loyalty Co-viewing Experience in Video Websites : The Effect of Social Presence on E-Loyalty. International Journal of Electronic Commerce, 22(3), 446–476. https://doi.org/10.1080/10864415.2018.1462929 Ginee. (2022). Shopping Live Potensi Cuan Besar, Inilah Sejumlah Faktanya. Shopping Live. https://ginee.com/id/insights/shopping-live/ Hair, J.F (2014). Multivariate data analysis (Seventh edition). Cengage Hair, J.F (2019). Multivariate data analysis (Seventh edition). Cengage Hassanein, K., & Head, M. (2006). The Impact of Infusing Social Presence in the Web Interface : An Investigation Across Product Types. 10(2), 31–55. Hu, M., Zhang, M., & Wang, Y. (2017). Computers in Human Behavior Why do audiences choose to keep watching on live video streaming platforms ? An explanation of dual identi fi cation framework. 75, 594–606. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.06.006 HypeFactory. (2023). Livestream Selling in Indonesia. HypeFactory. https://hypefactory.com/blog/livestream-selling-in-indonesia
Iii, B. A. B. (2015). Bab iii metoda penelitian 3.1. 33–42.
Iii, B. A. B., Pendekatan, A., Penelitian, J., & Penelitian, P. (n.d.). METODOLOGI PENELITIAN. 63–76.
Indonesiawriters. (2022). Discovering Indonesian Female’s Trend On Social Media. Licorice. http://report.licorice.pink/blog/indonesia/discovering- indonesian-females-trend-on-social-media-what-apps-they-like-the- most/
Jöreskog, K. G., & Wallentin, F. Y. (n.d.). Springer Series in Statistics Multivariate Analysis with LISREL.
Jr, J. F. H., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., Black, W. C., & Anderson, R. E.
(n.d.). MULTIVARIATE DATA ANALYSIS Multivariate Data Analysis.
Kaye, D. B. V. (2020). The co-evolution of two Chinese mobile short video apps : Parallel platformization of Douyin and TikTok. https://doi.org/10.1177/2050157920952120
Lee, K. M. (2004). Presence , Explicated. 27–50.

## Pembelian Impulsif Melalui Keterlibatan Siaran Langsung: Perspektif Gen Z
Li, C. (2017). Technological Forecasting & Social Change How social commerce constructs in fl uence customers ’ social shopping intention ? An empirical study of a social commerce website. Technological Forecasting & Social Change, 129, 0–1. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2017.11.026 Lin, Q. (n.d.). Exploring the Role of Influencers and Customer Engagement on Purchase Intention in TikTok Live Streaming Shopping. 2022.
Lo, P., Dwivedi, Y. K., Tan, G. W., Ooi, K., Aw, E. C., & Metri, B. (2022). Why do consumers buy impulsively during live streaming ? A deep learning-based dual-stage SEM-ANN analysis. Journal of Business Research, 147(March), 325–337. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.04.013 Lu, Y., He, Y., & Ke, Y. (2022). Jo ur na l P r f. Data Science and Management. https://doi.org/10.1016/j.dsm.2022.10.002
Lv, Z., Jin, Y., & Huang, J. (2018). Electronic Commerce Research and Applications How do sellers use live chat to influence consumer purchase decision in China ? Electronic Commerce Research and Applications, 28, 102–113. https://doi.org/10.1016/j.elerap.2018.01.003
Ma, Y. (2021). Telematics and Informatics To shop or not : Understanding Chinese consumers ’ live-stream shopping intentions from the perspectives of uses and gratifications , perceived network size , perceptions of digital celebrities , and shopping orientations. Telematics and Informatics, 59(June 2020), 101562. https://doi.org/10.1016/j.tele.2021.101562 Ma, Y. (2023). Heliyon Effects of interactivity affordance on user stickiness in livestream shopping ： identification and gratification as mediators. Heliyon, 9(1), e12917. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e12917 Mahendra, M. M. (n.d.). Pengaruh umur, pendidikan dan pendapatan terhadap niat beli konsumen pada produk kosmetik the body shop di kota denpasar. 442–456.
Merritt, K., & Zhao, S. (2022). The Power of Live Stream Commerce : A Case Study of How Live Stream Commerce Can Be Utilised in the Traditional British Retailing Sector. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 8(2), 71. https://doi.org/10.3390/joitmc8020071 Moliner, M. Á., Monferrer, D., Estrada, M., Moliner, M. Á., Monferrer, D., & Estrada, M. (2018). Consequences of customer engagement and customer self-brand connection. https://doi.org/10.1108/JSM-08-2016-0320 Multivariate Data Analysis.pdf. (n.d.). Nugraheni, R. (2023). Pengaruh Live Streaming Shopping pada Aplikasi TikTok Terhadap Minat Beli Skintific.
Paraman, P., Annamalah, S., Vlachos, P., Ahmed, S., Balasubramaniam, A., Kadir, B., Raman, M., & Hoo, W. C. (2022). Dynamic Effect of Flow on Impulsive Consumption : Evidence from Southeast Asian Live Streaming Platforms. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 8(4), 212. https://doi.org/10.3390/joitmc8040212
Parchoma, G. (2014). Computers in Human Behavior The contested ontology of affordances : Implications for researching technological affordances for collaborative knowledge production. COMPUTERS IN HUMAN BEHAVIOR.

## Pembelian Impulsif Melalui Keterlibatan Siaran Langsung: Perspektif Gen Z
https://doi.org/10.1016/j.chb.2012.05.028
Pectrock, V. (2021). Generation Z Technology and Media Use. Insider Intelligence. https://www.insiderintelligence.com/content/us-generation-z- technology-and-media-use
Ramadhani, F. (2018). Pengaruh tingkat pendidikan, motivasi dan promosi terhadap keputusan pembelian produk nasabah.
Refasa, S. A., Purmono, B. B., & Malini, H. (2023). Do TikTok Discounts Livestream Triggers Gen Z Impulse Buying Behavior ? 11(01), 4439–4449. https://doi.org/10.18535/ijsrm/v11i01.em04 Ross, M., Thaichon, S., & Surachartkumtonkun, J. (2020). A meta-analysis of customer engagement behaviour. May, 1–21. https://doi.org/10.1111/ijcs.12609 Saffanah, L., Wuri, P., & Prinastiti, F. (2022). Asia Paci fi c Management Review
Actual purchases on Instagram Live Shopping : The in fl uence of live shopping engagement and information technology affordance. Asia Pacific Management Review, xxxx. https://doi.org/10.1016/j.apmrv.2022.09.002 Sekaran, U. (n.d.). No Title. Septiani, L. (2023). Daftar Produk Laris Live Streaming Shopee, TikTok, Tokopedia, Lazada. Katadata. https://katadata.co.id/desysetyowati/digital/6482d11a63136/daftar- produk-laris-live-streaming-shopee-tiktok-tokopedia-lazada Shopee. (2023). Seller Education Hub. https://seller.shopee.co.id/edu/home
Stanney, K., Salvendy, G., Mon-williams, M., Ellison, J., Reeves, L., Gallimore, J., Singer, M., Hettinger, L., Wann, J., Lawson, B., & Witmer, B. (2015). Aftereffects and Sense of Presence in Virtual Environments : Formulation of a Research and Development Agenda Aftereffects and Sense of Presence in Virtual Environments : Formulatlon of a Research and Development Agenda. 7318(November). https://doi.org/10.1207/s15327590ijhc1002 Sun, Yi, Kee, K., Fan, C., Lu, Y., & Gupta, S. (2016). Electronic Commerce Research and Applications Does social climate matter ? On friendship groups in social commerce. Electronic Commerce Research and Applications, 18, 37–47. https://doi.org/10.1016/j.elerap.2016.06.002
Sun, Yuan, Shao, X., Li, X., Guo, Y., & Nie, K. (2019). Electronic Commerce Research and Applications How live streaming influences purchase intentions in social commerce : An IT affordance perspective. Electronic Commerce Research and Applications, 37(August), 100886. https://doi.org/10.1016/j.elerap.2019.100886 Sun, Z., Fu, S., & Jiang, T. (2022). Gain-framed product descriptions are more appealing to elderly consumers in live streaming E-commerce : Implications from a controlled experiment. Data and Information Management, 6(4), 100022. https://doi.org/10.1016/j.dim.2022.100022 Vivek, S. D., Beatty, S. E., & Morgan, R. M. (2012). Customer Engagement : Exploring Customer Relationships Beyond Purchase. 20(2), 127–145. https://doi.org/10.2753/MTP1069-6679200201
Vohra, A., & Bhardwaj, N. (2017). From active participation to engagement in online

## Pembelian Impulsif Melalui Keterlibatan Siaran Langsung: Perspektif Gen Z
communities : Analysing the mediating role of trust and commitment.
Journal of Marketing Communications, 7266(November), 1–26. https://doi.org/10.1080/13527266.2017.1393768 Wongkitrungrueng, A., & Assarut, N. (2018). The role of live streaming in building consumer trust and engagement with social commerce sellers. Journal of Business Research, November 2017, 0–1. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2018.08.032 Xiao, B., Benbasat, I., & Xiao, B. (2017). Product-Related Deception in E-Commerce : A Theoretical Perspective1. 35(1), 169–195.
Yim, M. Y., Chu, S., & Sauer, P. L. (2017). ScienceDirect Is Augmented Reality Technology an Effective Tool for E-commerce ? An Interactivity and Vividness Perspective. Journal of Interactive Marketing, 39, 89–103. https://doi.org/10.1016/j.intmar.2017.04.001
Zhang, Y. (2020). How does mobility affect social media advertising effectiveness ? A study in WeChat effectiveness. https://doi.org/10.1108/IMDS-05-2020- 0268
Zheng, R., Li, Z., & Na, S. (2022). Journal of Retailing and Consumer Services How customer engagement in the live-streaming affects purchase intention and customer acquisition , E-tailer ’ s perspective. Journal of Retailing and Consumer Services, 68(May), 103015. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2022.103015 Zhou, L., Wang, W., Xu, J. D., Liu, T., & Gu, J. (2018). SC. Information & Management. https://doi.org/10.1016/j.im.2018.04.005