Jurnal Penelitian Transportasi Laut
pISSN 1411-0504 / eISSN 2548-4087
Journal Homepage: http://ojs.balitbanghub.dephub.go.id/index.php/jurnallaut
doi: http://dx.doi.org/10.25104/transla.v19i2.486 1411-0504 / 2548-4087 ©2017 Jurnal Penelitian Transportasi Laut. Diterbitkan oleh Puslitbang Transportasi Laut, Sungai, Danau, dan Penyeberangan, Balitbang Perhubungan, Kementerian Perhubungan Artikel ini disebarluaskan di bawah lisensi CC BY-NC ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/)

## Analisis Bangkitan Transportasi Laut Di Pelabuhan Tanjung Ringgit Kota Palopo

## Traffic Generation Analysis  of Sea Transport in Tanjung Ringgit Port of Palopo City
Windra Humang
Program Studi Teknik Sipil, Universitas Andi Djemma Jalan Tandipau No.5 Palopo, 91913 e-mail: windrahumang@gmail.com
Diterima 18 April 2017; Disetujui 14 Juli 2017; Diterbitkan 13 September 2017

## Abstrak
Potensi  komoditi  unggulan  dari  wilayah  hinterland,  menjadikan  Pelabuhan  Tanjung  Ringgit berpotensi  menjadi  simpul  transportasi  laut  yang  penting  di  Sulawesi  Selatan.  Oleh  sebab  itu,  perlu diketahui  berapa  besar  bangkitan  transportasi  laut  baik general  cargo maupun  petikemas  yang  akan terjadi dimasa  yang  akan  datang.  Penelitian  ini  tergolong  penelitian  kuantitatif.  Metode  analisis  yang digunakan  yaitu  analisis  LQ  dan  analisis  regresi  berganda.  Hasil  analisis  menunjukkan  Potensi komoditi unggulan wilayah hinterland Pelabuhan Tanjung Ringgit berupa hasil pertanian berupa beras, jagung,  ubi  kayu,  ubi  jalar  kedelai,  kacang  tanah  dan  kacang  hijau,  hasil  perkebunan  berupa  kakao serta  hasil  CPO  dari  kelapa  sawit.  Rata-rata  tingkat  pertumbuhan  arus  barang general  cargo di Pelabuhan  Tanjung  Ringgit  sebesar  8%  pertahun.  Hasil  prediksi  bongkar  muat  barang general  cargo memperlihatkan volume barang tahun 2020 mencapai 459,735 ton, tahun 2025 mencapai 559,894 ton, tahun  2030  mencapai  684,485  ton  dan  tahun  2035  mencapai  839,940  ton.  Sedangkan  untuk  volume bongkar muat petikemas, rata-rata pertumbuhan mencapai 10% pertahun, hasil prediksi bongkar muat petikemas tahun 2020 mencapai 3.764 TEUs, tahun 2025 mencapai 5.441 TEUs, tahun 2030 mencapai 7.902 TEUs dan tahun 2035 mencapai 11.530 TEUs. Kata Kunci: Transportasi laut, peti kemas, Location Quotient , regresi berganda, general cargo

## Abstract
Potential  competitiveness  commodity  from  port  hinterland,  making  Port  of  Tanjung  Ringgit become one of important sea transport node in South Sulawesi. Therefore, it is necessary to determine how much the resurrection of sea transport, both general cargo and containers that will happen in the future. This research used a quantitative research method. The analytical method used is the analysis of LQ and multiple regression analysis. The analysis showed that the potential commodity in Port of Tanjung  Ringgit  hinterland  is  agricultural  products  such  as  rice,  maize,  cassava,  sweet  potato, soybean,  peanuts  and  green  beans,  cocoa  plantation  crops  as  well  as  CPO  output  of  palm  oil.  The average rate of growth in the flow of goods general cargo in the Port of Tanjung Ringgit at 8% per year. The prediction results stevedoring general cargo shows the volume of goods in 2020 as 459.735 tons, in 2025 as 559.894 tons, in 2030 as 684.485 tons and in 2035 as 839.940 tons. As for the loading and unloading of container volume, the average growth of 10% per year, the prediction results loading and unloading of containers in 2020 as 3,764 TEUs, in 2025 as 5,441 TEUs, in 2030 as 7902 TEUs and in 2035 as 11 530 TEUs.
Keywords:  Sea  Transportation,  Cargo  Container,  Location  Quotient,  multiple  regression,  General Cargo

## 1. Pendahuluan
Kondisi  perekonomian  di  Kota  Palopo  dan  sekitarnya  masih  tergolong  wilayah  yang  sedang berkembang  (cenderung  rendah)  dengan  potensi  sumber  daya  unggulan  yang  beragam.  Olehnya  itu, pelabuhan  Tanjung  Ringgit  merupakan  sarana  vital  dalam  pembangunan  ekonomi  dan  sumber pemasukan  negara,  sehingga  dibutuhkan  pelabuhan  yang  beroperasi  secara  baik  agar  perekonomian berjalan lancar.
Wilayah hinterland Pelabuhan Tanjung Ringgit mempunyai keunggulan kompetitif pada sektor- sektor  perkebunan  (kakao,  cengkeh,  kopi,  jambu  mete),  perikanan  laut  (cakalang),  tanaman  pangan (padi  dan  jagung),  serta  pertambangan  (nikel).  Selain  itu,  terdapat  potensi  lain  yang  memiliki keunggulan  komparatif  yang  juga  membutuhkan  dukungan  prasarana  dan  sarana  transportasi  yang handal, khususnya transportasi laut.
Untuk optimalisasi seluruh sumber daya yang ada di wilayah Kota Palopo dan sekitarnya, maka keberadaan  prasarana  dan  sarana  transportasi  laut  (Pelabuhan)  yang  handal  merupakan  kebutuhan mendesak  (Warpani,  1990).  Menurut  Jinca  (2011),  salah  satu  upaya  yang  dapat  ditempuh  untuk menghubungkan  potensi-potensi  unggulan  dengan outlet-outlet utama  dan  kemudian  ke  lokasi  pasar potensial  tersebut  adalah  dengan  pembangunan  infrastruktur  transportasi  laut,  disamping  juga pembangunan  prasarana  transportasi  lain  terutama  transportasi  darat.  Integrasi  antara  sistem transportasi  laut  dengan  sistem  transportasi  lain  akan  sangat  menunjang  pemanfatan  seluruh  potensi komoditi  unggulan  yang  ada  di  suatu  wilayah  (Napitulu,  E.  2010)  contohnya  di  wilayah  timur Sulawesi  Selatan  (Kota  Palopo,  Kabupaten  Luwu,  Kabupaten  Luwu  Utara  dan  Kabupaten  Luwu Timur).
Besarnya  potensi  bangkitan  transportasi  laut  yang  dapat  menjadi  muatan  baik  general  cargo maupun  kontainer  di  Pelabuhan  Tanjung  Ringgit  menjadi  daya  tarik  pengembangan  Pelabuhan Tanjung  Ringgit  dimasa  yang  akan  datang.  Oleh  sebab  itu,  untuk  mengantisipasi  perkembangan kebutuhan fasilitas pelabuhan, maka perlu diketahui pertumbuhan muatan yang mungkin diangkut di Pelabuhan  Tanjung  Ringgit,  berdasarkan  analisis  bangkitan  muatan  baik general  cargo maupun petikemas.

## 2. Metode

## 2.1 Analisis LQ Komoditi Unggulan
Location  Quotient adalah  suatu  metode  untuk  menghitung  perbandingan  relatif  sumbangan nilai  tambah  sebuah  sektor  di  suatu  daerah  (Kabupaten/Kota)  terhadap  sumbangan  nilai  tambah sektor  yang  bersangkutan  dalam  skala  provinsi  atau  nasional.  Teknik  ini  digunakan  untuk mengidentifikasi  potensi  internal  yang  dimiliki  suatu  daerah  yaitu  membaginya  menjadi  dua golongan  yaitu sektor basis dan sektor non basis. Analisis Location Quotient dimaksudkan untuk mengidentifikasi  dan  merumuskan  komposisi  dan  pergeseran  sektor-sektor  basis  suatu  wilayah dengan  menggunakan  PDRB  sebagai  indikator  pertumbuhan  wilayah.  Perhitungan  LQ menggunakan rumus sebagai berikut (Warpani,1990):
dimana :
LQ  : Nilai Location Quotient, Si :  PDRB  Sektor  i  di  Kabupaten/Kota,  S  :  PDRB  total  di Kabupaten/Kota,  Ni  :  PDRB  Sektor  i  di  Propinsi  Sulawesi  Selatan  dan    N  :  PDRB  total  di Propinsi Sulawesi Selatan
Berdasarkan hasil perhitungan LQ dapat dianalisis dan disimpulkan sebagai berikut:
a). Jika  LQ  lebih  besar  dari  satu  (LQ  >  1),  merupakan  sektor  basis,  artinya  spesialisasi kota/kabupaten lebih tinggi dari tingkat propinsi.
b). Jika  LQ  lebih  kecil  dari  satu  (LQ<1),  merupakan  sektor  non  basis,  yaitu  sektor  yang  tingkat spesialisasinya lebih rendah dari tingkat propinsi.
c). Jika  LQ  sama  dengan  satu  (LQ=1),  berarti  tingkat  spesialisasi  di  kabupaten  sama  dengan tingkat propinsi.

## 2.2. Analisis Prediksi Bangkitan Transportasi Laut
Peramalan  dalam  rangka  pengembangan  pelabuhan  pada  hakekatnya  adalah  untuk mengetahui  seberapa  besar  volume    dan  jenis  kemasan  barang  yang  akan  melului  pelabuhan tersebut  dimasa  mendatang.  Dengan  pengetahuan  hal  tersebut  maka  kebutuhan  fasilitas  dimasa akan  datang  dapat  disediakan  (UNCTAD,  1984).  Pada  penelitian  ini,  variabel  bebas  (X 1 –  X m )
bangkitan  transportasi  laut  adalah    9  sektor    PDRB  dan  jumlah  penduduk  pada  masing-masing wilayah hinterland. Adapun  tahapan  peramalan  permintaan  transportasil  laut  yang  akan  melalui pelabuhan Tanjung (Tj.) Ringgit disajikan pada gambar 1.
Gambar  1. Tahapan Peramalan Lalu Lintas Barang di Pel.Tanjung Ringgit
Regresi linear berganda
Dimana :
Y
= Variabel tak bebas
X 1 , X 2 …..X n = Varibel - variabel bebas b 1 ,b 2 ,…… b 3
= koefisien - koefisien
b 0
= konstanta (intersep)
Dari kedua persamaan tersebut maka yang perlu diketahui nilai –nilai b 0 , b 1 , b 2 … b n . Nilai – nilai tersebut diperoleh dengan menggunakan metode least square (LS). Adapun persamaan untuk mendapat nilai tersebut adalah :
Koefisien – koefisien tersebut di atas diperoleh dengan metode matriks invers. Khusus dalam pembentukan model regresi berganda yang terpenting sebelum menentukan nilai  – nilai koefisien tersebut  adalah  penentuan  variabel  –  variabel  bebas  yang  membangun  model  tersebut  (Ghozali, 2009).  Pada  pembentukan  model  ini  pemilihan  variabel  –  variabel  bebas  digunakan  metode stepwise.

## 2.3. Skenario Peramalan
Lalu  lintas  barang  melalui  suatu  pelabuhan  sangat  dipengaruhi  oleh  seberapa  jauh ketertarikan  pengguna  jasa  pelabuhan  (pemilik  kapal  dan  pemilik  barang)  terhadap  pelabuhan
x b ........ x b x b x b b Y n n 3 3 2 2 1 1 o      n n n                                      x b ......... x x b x x b x b Y x . x x b ......... x b x x b x b Y x x x b ..... x x b x b x b Y x x .b .......... x b x b nb Y n 2 2 n 1 1 n 0 n n 2 n 2 2 2 2 1 1 2 0 2 n 1 n 2 1 2 2 1 1 1 0 1 n n 2 2 1 1 0
PERAM ALAN LALU LINTAS BARANG AGREGAT DIS-AGREGAT PENENTUAN VARIABEL PEM BENTUKAN  M ODEL PENGUJIAN M ODEL PEM ILIHAN M ODEL RAM ALAN BONGKAR M UAT RAM ALAN KOM IDITI SKENARIO PERAM ALAN HASIL PERAM ALAN
tersebut.  Ketertarikan  tersebut  sangat  dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor  diantaranya  biaya,  waktu dll (Kanafani, 1983). Pada kasus pelabuhan Tanjung Ringgit dari hasil pengamatan dan wawancara dengan  pihak  pelabuhan  dan  perusahaan  pelayaran  terlihat  indikasi  bahwa  faktor  pemilik  barang sangat dominan dalam menentukan penggunaannya.
Berdasarkan  kondisi  tersebut  di  atas,  maka  pada  peramalan  dengan  pendekatan  dis-agregat dikembangkan skenario lalu lintas barang sebagai berikut :
1. Skenario Pesimis (rata-rata pertumbuhan)
Pada  skenario  ini  tidak  banyak  perlakuan  yang  bisa  dilakukan.  Prediksi  hanya  didasari  oleh pertumbuhan  eksisting  (5  tahun)  untuk  memprediksi  kecenderungan  pertumbuhan  dimasa yang akan datang.
2. Skenario Optimis
Pada  skenario  ini  didekati  dengan  regresi  berganda  dengan  variabel  utama  adalah  penduduk dan  sektor  PDRB.  Pertumbuhan  penduduk  hinterland  dan  PDRB  akan  berbanding  lurus terhadap permintaan angkutan transportasi laut.
3. Skenario Moderat
Skenario ini  merupakan  gabungan antara pesimis dan optimis. Pendekatan dilakukan dengan menentukan  rata-rata  dari  kedua  skenario  sebelumnya.  Dengan  asumsi  bahwa  akan  terjadi peningkatan muatan namun tidak terlalu signifikan.

## 3. Hasil Dan Pembahasan

## 3.1. Komoditi Unggulan Wilayah Hinterland
Wilayah  hinterland  Pelabuhan  Tanjung  Ringgit  memiliki  potensi  yang  berbeda-beda dan  untuk  melihat  sektor  ekonomi  unggulan  wilayah  pada  wilayah  hinterland  dapat  dilihat pada sektor-sektor unggulan masing-masing wilayah hinterlandnya melalui analisis LQ.
Tabel 1.

## Analisis LQ Hasil Produksi Tanaman Pangan dan Perkebunan
Kabupaten Padi Kelapa Dalam Kelapa Hibrida Kakao Kopi Robusta Kopi Arabika Cengkeh Jagung 01.  Soppeng 1,12 1,08 0,24 1,62 0,15 0,00 0,11 0 ,66 02.  Wajo 1,24 0,63 0,63 0,06 0,04 0,00 0,47 0 ,50 03.  Sidrap 1,23 0,26 0,57 0,05 0,03 0,13 0,31 0 ,54 04.  Enrekang 0,69 0,14 0,00 2,60 0,00 23,83 3,22 1 ,63 05.  Luwu 1,21 1,46 0,48 0,59 0,98 2,23 15,56 0 ,34 06.  Tanah Toraja 1,05 0,01 0,00 0,78 4,99 7,59 0,75 0 ,91 07.  Luwu Utara 0,58 0,21 1,60 4,72 0,68 0,10 0,06 1 ,23 08.  Toraja Utara 0,85 1,03 1,18 4,44 0,04 0,00 0,06 0 ,32 09.  Luwu Timur 1,30 0,01 0,00 0,77 4,48 7,20 0,45 0 ,14 10.  Palopo 1,25 1,37 0,00 0,48 2,39 0,01 3,83 0 ,35
Sumber: Hasil Analisis, 2016
Tabel 2. Analisis LQ Hasil Produksi Perikanan Pada Wilayah Hinterland Kabupaten Perikanan Tangkap Budidaya Laut Tambak Kolam Sawah 01.  Soppeng 0,00 0,00 0,00 51,46 787,12 02.  Wajo 0,53 1,25 0,66 0,27 0,20 03.  Sidrap 0,00 0,00 0,00 229,91 275,34 04.  Enrekang 0,00 0,00 0,00 118,00 596,28
05.  Luwu 0,04 0,84 1,70 0,11 0,81 06.  Tanah Toraja 0,00 0,00 0,00 1,05 931,70 07.  Luwu Utara 0,99 0,38 2,19 8,77 3,62 08.  Toraja Utara 0,41 0,39 0,00 1,37 0,29 09.  Luwu Timur 0,00 0,00 0,00 4,37 922,18 10.  Palopo 1,39 0,33 2,25 0,19 1,12
Sumber: Hasil Analisis, 2016
Tabel 3. Analisis LQ Hasil Produksi Peternakan Pada Wilayah Hinterland Kabupaten Sapi Perah Sapi Potong Kerbau Kuda kambing  Domba Babi 01.  Soppeng 0,00 1,56 0,05 1,98 1,27 0,00 0,00 02.  Wajo 0,00 1,48 2,02 1,67 0,94 0,00 0,02 03.  Sidrap 0,00 1,97 0,46 0,35 0,89 0,00 0,00 04.  Enrekang 25,65 1,36 0,58 0,19 1,87 0,00 0,00 05.  Luwu 0,00 0,88 2,37 0,31 1,37 0,00 0,75 06.  Tanah Toraja 0,00 0,05 1,52 0,23 0,11 0,00 3,08 07.  Luwu Utara 0,46 0,83 1,96 0,54 0,59 0,00 1,46 08.  Toraja Utara 0,00 0,70 0,52 0,01 0,79 0,00 1,90 09.  Luwu Timur 0,00 0,01 1,18 0,01 0,04 0,00 3,32 10.  Palopo 0,00 0,53 1,46 0,00 1,50 0,00 1,39
Sumber: Hasil Analisis, 2016
Tabel 4. Analisis LQ Hasil Produksi Hutan Pada Wilayah Hinterland Kabupaten Kayu Bulat Kayu Olahan Getah Pinus Rotan Damar 01.  Soppeng 13,70 0,94 0,00 0,00 0,00 02.  Wajo 0,00 0,00 0,00 6612,96 0,00 03.  Sidrap 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 04.  Enrekang 220,11 0,00 0,00 0,00 0,00 05.  Luwu 1,52 1,00 0,00 0,00 0,00 06.  Tanah Toraja 2,18 1,00 0,29 0,00 0,00 07.  Luwu Utara 2,68 0,99 0,00 0,40 0,00 08.  Toraja Utara 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 09.  Luwu Timur 0,10 1,00 0,00 11,72 12,13 10.  Palopo 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
Sumber: Hasil Analisis, 2016
Berdasarkan  tabel  4  terlihat  bahwa  wilayah  hinterland  yang  meliputi  10  wilayah kabupaten/kota  dengan  potensi  ekonomi  wilayah  yang  berbeda-beda.  Jenis  tanaman  pangan memiliki  potensi  unggulan  pada  wilayah  hinterland,  kecuali  pada  wilayah  Kabupaten Enrekang,  Luwu  Utara,  dan  Toraja  Utara.  Jika  dilihat  pertumbuhan  pada  sektor  tanaman pangan dan tanaman perkebunan ada  wilayah pengaruh tersebut  yang terdiri atas 10  wilayah kabupaten/kota.

## 4. Analisis Bangkitan Transportasi Laut Pelabuhan Tanjung Ringgit

## 4.1. Prediksi Bongkar Muat Barang General Cargo
Hasil  proyeksi  dengan  menggunakan  korelasi  PDRB  dan  penduduk  daerah  hinterland (independent  variable)  dengan  data  arus  Bongkar  muat  barang  (dependent  variable)  di dermaga  umum  Pelabuhan  Tanjung  Ringgit  selama  8  tahun  terakhir  (2007-2014) menghasilkan tingkat korelasi yang signifikan dengan formula fungsi regresi sebagai berikut:
Y  = 25792,7763 + 4,0607 X penduduk + 2,4912 X PDRB R 2 = 0,7412
Adapun  hasil  proyeksi  total  bongkar  muat  barang  general  cargo  di  dermaga  umum  di Pelabuhan Tanjung Ringgit pada tiap tahun tahapan perencanaan lebih detil terlihat pada tabel 5.
Tabel 5.
Prediksi Muatan General Cargo Pelabuhan Tanjung Ringgit (ton)
Tahun Bongkar/Muat General Cargo (ton) Prediksi Rerata Pertumbuhan Regresi Berganda Moderat 2007 243,365 2008 363,749 2009 334,408 2010 310,311 2011 347,893 2012 353,443 2013 312,499 2014 364,764 2015 383,691 374,227 378,959 2016 403,599 383,936 393,768 2017 424,541 393,897 409,219 2018 446,569 404,116 425,343 2019 469,741 414,600 442,170 2020 494,114 425,357 459,735 2021 519,753 436,392 478,072 2022 546,721 447,713 497,217 2023 575,089 459,329 517,209 2024 604,929 471,245 538,087 2025 636,317 483,471 559,894 2026 669,334 496,014 582,674 2027 704,064 508,883 606,473 2028 740,596 522,085 631,340 2029 779,023 535,630 657,327 2030 819,445 549,526 684,485 2031 861,964 563,783 712,873 2032 906,689 578,409 742,549 2033 953,734 593,415 773,575 2034 1,003,221 608,811 806,016 2035 1,055,275 624,606 839,940 2036 1,110,031 640,810 875,420
Sumber: Hasil Analisis, 2016
Hasil  prediksi  bongkar  muat  barang  di  Pelabuhan  Tanjung  Ringgit  berdasarkan pendekatan  rata-rata  pertumbuhan  memperlihatkan  volume  bongkar  muat  tahun  2020 mencapai  494,114ton,  tahun  2025  mencapai  636,317  ton,  tahun  2030  mencapai  819,445  ton dan  tahun  2035  mencapai  1,055,275  ton.  Pendekatan  regresi  berganda  memperlihatkan volume  bongkar  muat  barang  tahun  2020  mencapai  425,357  ton,  tahun  2025  mencapai 483,471  ton,  tahun  2030  mencapai  549,526  ton  dan  tahun  2035  mencapai  624,606  ton. Sedangkan  pendekatan  moderat  memperlihatkan  volume  bongkar  muat  barang  tahun  2020 mencapai 459,735 ton, tahun 2025 mencapai 559,894 ton, tahun 2030 mencapai 684,485 ton dan tahun 2035 mencapai 839,940 ton. Selengkapnya grafik prediksi bongkar muat barang di Pelabuhan Tanjung Ringgit dapat dilihat pada gambar 2.
Gambar 2. Grafik Prediksi Bongkar Muat General Cargo

## 4.2. Prediksi Bongkar Muat Barang Petikemas
Muatan petikemas di Pelabuhan Tanjung Ringgit, baru beroperasi tahun 2015, prediksi dilakukan  berdasarkan  asumsi  muatan  dari  wilayah  hinterland  yang  dapat  dipetikemaskan. Hasil  analisis  menujukkan  bahwa  asumsi  pertumbuhan  muatan  petikemas  yang  dibongkar sebesar 9% tahun.
Tabel 6.
Prediksi Bongkar Petikemas di Pelabuhan Tj. Ringgit (TEUs)
Tahun Bongkar Petikemas (TEUs) Prediksi Rerata Pertumbuhan Regresi Berganda Moderat 2015 1,606 2016 1,751 1,702 1,726 2017 1,908 1,805 1,856 2018 2,080 1,913 1,996 2019 2,267 2,028 2,147 2020 2,471 2,149 2,310 2021 2,693 2,278 2,486 2022 2,936 2,415 2,675 2023 3,200 2,560 2,880 2024 3,488 2,713 3,101 2025 3,802 2,876 3,339 2026 4,144 3,049 3,596 2027 4,517 3,232 3,874 2028 4,924 3,425 4,175 2029 5,367 3,631 4,499 2030 5,850 3,849 4,849 2031 6,376 4,080 5,228 2032 6,950 4,325 5,637 2033 7,576 4,584 6,080 2034 8,258 4,859 6,558 2035 9,001 5,151 7,076 2036 9,811 5,460 7,635 Sumber: Hasil Analisis, 2016
- 200.000 400.000 600.000 800.000 1.000.000 1.200.000 2007 2009 2011 2013 2015 2017 2019 2021 2023 2025 2027 2029 2031 2033 2035 B o ng k a r M ua t (T o n) Tahun General Cargo (ton) Rerata Pertumbuhan Regresi Berganda Moderat
Tabel 7.
Prediksi Muat Petikemas di Pelabuhan Tj. Ringgit
Tahun Muat Petikemas (TEUs) Prediksi Rerata Pertumbuhan Regresi Berganda Moderat 2015 1,011 2016 1,102 1,072 1,087 2017 1,201 1,136 1,169 2018 1,309 1,204 1,257 2019 1,427 1,276 1,352 2020 1,556 1,353 1,454 2021 1,696 1,434 1,565 2022 1,848 1,520 1,684 2023 2,014 1,611 1,813 2024 2,196 1,708 1,952 2025 2,393 1,811 2,102 2026 2,609 1,919 2,264 2027 2,844 2,034 2,439 2028 3,100 2,156 2,628 2029 3,378 2,286 2,832 2030 3,683 2,423 3,053 2031 4,014 2,568 3,291 2032 4,375 2,722 3,549 2033 4,769 2,886 3,827 2034 5,198 3,059 4,129 2035 5,666 3,242 4,454 2036 6,176 3,437 4,806
Sumber: Hasil Analisis, 2016
Berdasarkan hasil prediksi bongkar dan prediksi muat petikemas, maka diketahui total prediksi  bongkar  dan  muat  Petikemas  di  Pelabuhan  Tanjung  Ringgit.  Pendekatan  rata-rata pertumbuhan  memperlihatkan  volume  bongkar  muat  Petikemas  tahun  2020  mencapai  4.027 TEUs, tahun 2025 mencapai 6.195 TEUs, tahun 2030 mencapai 9.532 TEUs dan tahun 2035 mencapai 14.667 TEUs.  Pendekatan regresi berganda  memperlihatkan volume bongkar muat petikemas tahun 2020 mencapai  3.502 TEUs, tahun 2025 mencapai 4.687 TEUs, tahun 2030 mencapai 6.272 TEUs dan tahun 2035 mencapai 8.393 TEUs. Sedangkan pendekatan moderat memperlihatkan  volume  bongkar  muat  petikemas  tahun  2020  mencapai  3.764  TEUs,  tahun 2025  mencapai  5.441  TEUs,  tahun  2030  mencapai  7.902  TEUs  dan  tahun  2035  mencapai 11.530  TEUs.  Selengkapnya  grafik  prediksi  bongkar  muat  petikemas  di  Pelabuhan  Tanjung Ringgit dapat dilihat pada gambar 3.
- 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 12.000 14.000 16.000 18.000 B o ng k a r M ua t P et ik em a s
(T E Us) Tahun
Bongkar Muat Petikemas (TEUs) Rerata Pertumbuhan Regresi Berganda

## 5. Analisis Prediksi Kunjungan Kapal
Jenis  kapal  barang  yang  diharapkan  dilayani  Pelabuhan  Tanjung  Ringgit  diperoleh  dari perbandingan  jenis  kapal  yang  dilayani  pelabuhan-pelabuhan  lain  (sister  ship)  KTI  pada  umumnya. Ukuran  kapal  maksimum  yang  berkunjung  ke  pelabuhan  Tj.  Ringgit  adalah  kapal  dengan  kapasitas 621  GT.  Kapasitas  kapal  ini  setara  dengan  kapal  DWT  sama  dengan  1490  atau  1500  ton.  Kapal dengan DWT = 750 memiliki ukuran :
Panjang, LOA = 54.24 m Lebar, B = 9.00 m Sarat, D
= 3.32 m
Jenis kapal barang yang mungkin digunakan di Pelabuhan Kariatu dapat dilihat pada  tabel 8.
Tabel 8.
Jenis Kapal Barang Yang Mampu Masuk di Pelabuhan Tj. Ringgit
Sumber: Hasil Analisis, 2016
Untuk kapal barang perbanding antara payload kapal dengan DWT adalah 0.82. Oleh sebab itu, dalam satu kali  trip,  muatan  kapal adalah 1500 ton. Dengan  membagi volume  muatan di pelabuhan dengan kapasitas angkut kapal, diperoleh kunjungan kapal barang.
Berdasarkan  hasil  prediksi  kunjungan  kapal  general  cargo  diperoleh  kunjungan  kapal berdasarakan  pendekatan    rata-rata  pertumbuhan  memperlihatkan  kapal  general  cargo  tahun  2020 sebesar    329  call,  tahun  2025  mencapai  424  call,  tahun  2030  mencapai  546  call  dan  tahun  2035 mencapai  704  call.  Pendekatan  regresi  berganda  memperlihatkan  kapal  general  cargo  tahun  2020 mencapai  284  call,  tahun  2025  mencapai  322  call,  tahun  2030  mencapai  366  call  dan  tahun  2035 mencapai  416  call.  Sedangkan  pendekatan  moderat  memperlihatkan  kapal  general  cargo  tahun  2020 mencapai  306  call,  tahun  2025  mencapai  322  call,  tahun  2030  mencapai  7456  call  dan  tahun  2035 mencapai  560  call.  Selengkapnya  prediksi  kapal  general  cargo  di  Pelabuhan  Tanjung  Ringgit  dapat dilihat pada tabel 9.
Tabel 9. Prediksi Kunjungan Kapal Barang Gencar (call) Tahun Kapal (Call) Prediksi Rerata Pertumbuhan Regresi Berganda Moderat 2007 162 2008 242 2009 223 2010 207 2011 232 2012 236 2013 208 2014 243 2015 256 249 253 2016 269 256 263 2017 283 263 273 2018 298 269 284 2019 313 276 295 2020 329 284 306 2021 347 291 319 2022 364 298 331 2023 383 306 345 2024 403 314 359 2025 424 322 373
NO NAMA KAPAL LOA LBP B
H DWT T GT 1 KM. Anugerah Sejahtera 54.24 50.00 9.00 5.30 750.00 3.32 621.00 2 KM. Miyajima 51.60 49.50 9.00 5.30 900.00 4.05 604.00 3 KM. Dewi Samudera XVII 70.00 65.00 11.00 6.40 1,426.00 4.21 1,345.00 4 KM. Era 2008 68.91 64.00 11.40 6.40 1,075.00 4.37 1,320.00
Tahun Kapal (Call) Prediksi Rerata Pertumbuhan Regresi Berganda Moderat 2026 446 331 388 2027 469 339 404 2028 494 348 421 2029 519 357 438 2030 546 366 456 2031 575 376 475 2032 604 386 495 2033 636 396 516 2034 669 406 537 2035 704 416 560 2036 740 427 584

## Sumber: Hasil Analisis, 2016
Dengan  perhitungan  yang  sama  dengan  kapal  general  cargo,  namun  berbeda  kapasitas  kapal, didapatkan prediksi  kunjungan  kapal petikemas diperoleh  kunjungan  kapal berdasarakan  pendekatan rata-rata  pertumbuhan  memperlihatkan  kapal  Petikemas  tahun  2020  sebesar    62  call,  tahun  2025 mencapai  95  call,  tahun  2030  mencapai  146  call  dan  tahun  2035  mencapai  225  call.  Pendekatan regresi berganda memperlihatkan kapal Petikemas tahun 2020 mencapai 54 call, tahun 2025 mencapai 72  call,  tahun  2030  mencapai  96  call  dan  tahun  2035  mencapai  129  call.  Sedangkan  pendekatan moderat memperlihatkan kapal Petikemas tahun 2020 mencapai 58 call, tahun 2025 mencapai 83 call, tahun  2030  mencapai  121  call  dan  tahun  2035  mencapai  177  call.  Selengkapnya  prediksi  kapal petikemas di Pelabuhan Tanjung Ringgit dapat dilihat pada gambar 4.
Gambar 4. Prediksi Kunjungan Kapal Petikemas di Pelabuhan Tj. Ringgit

## 6. Kesimpulan
Pelabuhan  Tj.  Ringgit  termasuk  kategori  Pelabuhan  Pengumpul  (PP)  dalam  Rencana  Induk Pelabuhan Nasional (RIPN) dengan  fungsi pokoknya  melayani kegiatan angkutan  laut dalam  negeri, alih  muat  angkutan  laut  dalam  negeri  dalam  jumlah  menengah,  dan  tempat  asal  tujuan  penumpang dan/atau  barang  dengan  jangkauan  pelayanan  antar  provinsi.  Wilayah  hinterland  yang  terlayani  oleh Pelabuhan  Tj.  Ringgit  adalah  Kabupaten  Luwu,  Luwu  Timur,  Luwu  Utara,  Palopo,  Tana  Toraja, Toraja  Utara,  Enrekang,  Soppeng,  Wajo  dan  Sidrap.  Potensi  komoditi  unggulan  wilayah  hinterland Pelabuhan  Tj.  Ringgit  berupa  hasil  pertanian  berupa  beras  mencapai  2,3  Juta  ton,  tanaman  palawija (jagung, ubi kayu, ubi jalar kedelai, kacang tanah dan kacang hijau) mencapai 397.401 ton, dan hasil perkebunan kakao mencapai 105.434 ton serta hasil CPO dari kelapa sawit.
Bangkitan  transportasi  laut  yang  dihasilkan  oleh  wilayah  hinterland  khususnya  muatan  general cargo dan petikemas cenderung meningkat, seiring peningkatan komoditi unggulan di hinterland dan dipengaruhi  oleh  variabel  jumlah  penduduk  dan  PDRB.  Rata-rata  tingkat  pertumbuhan  arus  barang general  cargo  di  Pelabuhan  Tj  Ringgit  sebesar  8%  pertahun.  Hasil  prediksi  bongkar  muat  barang general  cargo  memperlihatkan  volume  barang  tahun  2020  mencapai  459,735  ton,  tahun  2025
- 50 100 150 200 250 300 K un jun g a n K a pa l P et ik em a s (Ca ll) Tahun Kapal Petikemas (Call)
Rerata Pertumbuhan Regresi Berganda
mencapai  559,894  ton,  tahun  2030  mencapai  684,485  ton  dan  tahun  2035  mencapai  839,940  ton. Sedangkan  untuk  volume  bongkar  muat  petikemas,  rata-rata  pertumbuhan  mencapai  10%  pertahun, hasil prediksi bongkar muat petikemas tahun 2020 mencapai 3.764 TEUs, tahun 2025 mencapai 5.441 TEUs, tahun 2030 mencapai 7.902 TEUs dan tahun 2035 mencapai 11.530 TEUs.

## Ucapan Terima Kasih
Terima kasih  kami ucapkan kepada Kemenristek-Dikti, penelitian  ini terlaksana karena bantuan dana hibah penelitian dosen pemula (PDP) tahun anggaran 2016.

## Daftar Pustaka
Ghozali., I. (2009). Ekonometrika, Teori Konsep dan Aplikasi dengan SPSS 17 , UNDIP Semarang. Jinca,  M.Y.  (2011)  Transportasi  Laut, Analisa  Sistem  dan  Studi  Kasus ,  ,  Penerbit Brilian.Internasional,  Surabaya Kanafani, A. (1983). Transportation Demand Analysis , Mc. Graw Hill. Makridakis (2000). Metode dan Aplikasi Peramalan Edisi Revisi , Interaksara, Jakarta, Napitulu,  E.  (2010). Analisis  Pengaruh  Sistemik  Kongesti  Transportasi  Petikemas  Terhadap  Biaya , Konsepsi  Proposal  Disertasi,  DTS  Undip  Semarang  Santoso  R.D,  Analisa  Regresi,  Andi Offset, Yogyakarta, 1992 UNCTAD. (1984). Port Development Handbook For Planner In Developing Countries , New York. Quin, A.D. (1972). Design and Construction of Port and Marine , Mc Graw Hill Warpani,S. (1990). Merencanakan Sistem Perangkutan , ITB, Bandung.