Saputra, T. H., Hutama, A. S., Ningsih, A. and Pamasaria, H. A. (2022) “Analisa Parameter 3D Printing Tipe FDM Terhadap Akurasi Dimensi dengan Filamen Berbahan Daur Ulang Plastik Low Density Polyethylene (LDPE) dan PolyPropylene (PP)”, Sebatik, 26 (1).
Submitted: 2021-11-16 Accepted: 2022-02-28 Published: 2022-06-01

## ANALISA PARAMETER 3D PRINTING TIPE FDM TERHADAP AKURASI DIMENSI DENGAN FILAMEN BERBAHAN DAUR ULANG PLASTIK LOW DENSITY POLYETHYLENE (LDPE) DAN POLYPROPYLENE (PP)
Tri Hannanto Saputra 1) , Adhi Setya Hutama 2) , Ana Ningsih 3) , dan Herda Agus Pamasaria 4)
1) Teknik Perancangan Mekanik dan Mesin, Politeknik ATMI Surakarta
2) Perancangan Manufaktur, Politeknik ATMI Surakarta
3) Rekayasa Teknologi Manufaktur, Politeknik ATMI Surakarta
4) Teknik Perancangan Mekanik dan Mesin, Politeknik ATMI Surakarta 1,2,3,4 Jl. Mojo No. 01 Karangasem, Laweyan, Surakarta, 57145 E-mail : hannanto.saputra@atmi.ac.id 1) , setya.hutama@atmi.ac.id 2) , ana.ningsih@atmi.ac.id 3) , herda.agus@atmi.ac.id 4)

## ABSTRAK
Perkembangan  mesin  3D  printing  dapat  membawa  dampak  negatif  bagi  lingkungan  karena  dapat  meningkatkan  jumlah sampah plastik.  Pembuatan 3D printing  filament dari bahan plastik daur  ulang  merupakan salah satu langkah tepat  untuk mengatasi permasalahan sampah plastik, selain itu juga sejalan dengan semakin maraknya penggunaan mesin 3D printing khususnya  dengan  metode  FDM.  Optimalisasi  3D  printing  filament  dari  bahan  plastik  daur  ulang  merupakan  salah  satu langkah  tepat  untuk  mengatasi  permasalahan  sampah  plastik.  Namun,  diperlukan  parameter  yang  tepat  untuk  mengolah filamen  dari  bahan  plastik  daur  ulang  menjadi  produk  cetakan  dengan  mempertimbangkan  kualitas  hasil.  Penelitian  ini bertujuan untuk mendapatkan parameter proses yang optimum pada mesin 3D printing FDM untuk menghasilkan kualitas produk yang maksimal dari bahan plastik daur ulang, sehingga sampah plastik dapat dikurangi. Penelitian ini menggunakan mesin  3D  Printing  tipe  FDM  dan  filamen  plastik  daur  ulang Low  Density  Polyethylene (LDPE)  dan Polypropylene (PP) sebagai  bahan  cetak.  Metode  penelitian  yang  digunakan  yaitu  menggunakan  metode  taguchi.  Parameter  penelitian  yang digunakan  adalah printing  temperature,  layer  height dan print  speed. Kualitas  diukur  dengan  dimensi  yang  terdiri  dari panjang (sumbu x) dan lebar (sumbu y), geometri yang terdiri dari tegak lurus dan paralelisme , dan kekasaran permukaan produk.  Pengolahan  data  menggunakan  metode  Taguchi  yang  dipadukan  dengan  PCR-TOPSIS.  Hasil  penelitian menunjukkan bahwa Parameter optimum  untuk  filament berbahan recycle  LDPE adalah  kombinasi printing temperature 230 0 C, layer height 0.16 mm dan print speed 30 mm/s.  Parameter optimum  untuk  filament berbahan recycle PP adalah kombinasi printing temperature 245 0 C, layer height 0.12 mm dan print speed 35 mm/s.
Kata Kunci: 3D Printing, FDM, LDPE, PP, Parameter, Recycle

## 1. PENDAHULUAN
Meningkatnya  jumlah  sampah  plastik di Indonesia adalah  dampak  dari  penggunaan  produk  plastik  yang tinggi.  Berdasarkan  data  dari  Kementrian  Lingkungan Hidup  dan  Kehutanan  dalam  Publikasi  Statistik Lingkungan  Hidup  Indonesia  (SLHI)  tahun  2018, timbunan  sampah    plastik    di    Indonesia    pada    tahun 2018  diperkirakan  mencapai  24.500  ton per hari atau setara  dengan  8,96  juta  ton  per    tahun.    Hal    ini    akan meningkatkan polusi dan kualitas lingkungan hidup akan terancam.  Salah  satu  langkah  yang  cukup  tepat    dalam mengatasi    masalah    sampah  plastik  adalah  dengan mengolah  sampah  plastik      tersebut      menjadi      filamen 3D  printing,  hal  ini  juga  sejalan  dengan  semakin meluasnya  penggunaan  mesin  3D  Printing  terutama dengan  metode Fused  deposition  modeling (FDM). Sehingga  dengan  mengubah  sampah  plastik  menjadi filamen  3D  printing,  selain  dapat  mengurangi  sampah plastik  juga  dapat  memenuhi  kebutuhan  filamen  3D printing type FDM.
Hal  yang  perlu  dipertimbangkan dalam proses cetak 3D printing adalah kualitas produk hasil cetak, salah satu faktor  penting  untuk  menghasilkan  produk  cetak  yang berkualitas  adalah  dimensi,  karena  semakin  akurat dimensi  yang  dihasilkan,  maka  kualitas  produk  yang dihasilkan  akan  semakin  baik.  Parameter  3D  Printing yang  mempengaruhi  akurasi  dimensi  adalah layer thickness, build orientation, raster orientation, extrusion temperature,    air    gap,    raster    width dan print  speed (Arup dan Nita, 2019).  Pengaruh Parameter 3D Printing Tipe Fused  Deposition  Modelling (FDM)  Terhadap Kualitas Hasil Produk  menggunakan Filament Berbahan Daur Ulang Plastik (Pamasaria, 2019). Kombinasi variasi parameter  yang  tepat  akan  mengasilkan  produk  3D printing dengan akurasi dimensi paling baik (Pamasaria, 2019).  Analisa  pengaruh  kopling    terhadap  ketelitian dimensi  dan  kualitas  Permukaan  produk  pada  mesin  3d printing  jenis  FDM  (Saputra,  2019).  Pemilihan Komponen  Terhadap  Ketelitian  Dimensi  dan  Kualitas Permukaan  Produk  Pada  Mesin  3D  Printing  Jenis  FDM
(Saputra,  2019).  Ramdani  dkk  (2015)  melakukan penelitian  pengaruh  variasi  parameter  terhadap  kualitas produk hasil 3D printing. Penelitian kemudian dilanjutkan  oleh  Singh  dkk  (2017)  yang  meneliti kemungkinan  peningkatan  kualitas  permukaan  pada kombinasi  antara  proses  FDM  dan  penguapan,  hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pola Vapor Smoothing    Station (VSS)  dan  FDM  telah  berhasil digabungkan  dan  karakteristik  kualitas  yang  terkait dengan  permukaan  produk  telah  ditingkatkan  ke  tingkat nano  tanpa  mempengaruhi  fitur  dimensi.  Reddy  dkk (2018)  melakukan  variasi  layer  thickness,  build inclination,  material  infill  dan  print  quality  untuk meningkatkan  kualitas  permukaan  hasil  printing  dengan teknik  FDM,  penelitian  ini  menunjukkan  kualitas permukaan  yang  dihasilkan  oleh  proses  FDM  bervariasi sehubungan  dengan  layer  thickness  yang  berbeda  dan kemiringan  yang  dihasilkan,  sedangkan  pengaruh material  infill  dan  print  quality  tidak  terlalu  signifikan terhadap  kualitas  produk  yang  dihasilkan.  Setiawan  dkk (2018)  melakukan  penelitian  variasi  parameter  3D printing terhadap  keakuratan  dimensi  dan  kekasaran permukaan  produk,  parameter  yang  divariasi  adalah printing  speed,  printing  parameter dan layer  height . Penelitian  dilakukan  pada  material  filament  PLA  dan menghasilkan  nilai  parameter  terbaik  yang  didapatkan adalah print speed 20 mm/s, printing temperature 210°C, dan layer  height 0,1  mm.  Nilai  kekasaran  yang  didapat dari hasil terbaik yang didapatkan adalah 8,55 µm. Nilai terakurat  didapat  adalah  29,945  mm,  dikatakan  akurat karena  nilainya  mendekati  angka  30  mm.  dengan keakuratan  99.81%.  Galantucci  dkk  (2009)  melakukan penelitian  dengan  memberikan  perlakuaan  kimia  untuk meningkatkan  kualitas  kekasaran  permukaan,  penelitian ini  menunjukkan  bahwa  dengan  perlakuan  kimia  yang diberikan  dapat  meningkatkan  kualitas  permukaan material  hasil  3D  Printing  secara  signifikan.  Daekeon dkk  (2009)  meneliti  kekasaran  permukaan  berdasarkan perubahan  sudut  permukaan  hasil  printing,  serta membandingkan  antara  data  empirik  dengan  data computer,  dari  hasil  penelitian  ini  dapat  dilakukan prediksi  terhadap  kualitas  permukaan  yang  dihasilkan pada  proses  3D Printing .  Croccolo  dkk  (2013) melakukan  penelitian  dengan  membandingkan  kekuatan antara  data  analisis  pemodelan  dengan  data  ekperimen, hasilnya  menunjukkan  bahwa  nilai  pada  analisis pemodelan  tidak  berbeda  jauh  dengan  nilai  pada  data eksperimen. Penelitian tentang kualitas pada produk hasil 3D Printing dengan  teknik  FDM  juga  dilakukan  oleh Nuñez  dkk  (2015)  dengan  melakukan  variasi layer thickness dan density ,  hasilnya  permukaan  akhir  terbaik diperoleh dengan layer thickness (0,178 mm) dan density (100%).  Penelitian  kemudian  dilanjutkan  oleh  Jin  dkk (2015)  yang  melakukan  penelitian  dengan  variasi layer thickness ,  serta  rasio  antara feed  rate dan flow  rate ,  dan dari  penelitian  yang  dilakukan  menunjukkan  bahwa kualitas  permukaan  yang  baik  dapat  dicapai  dengan mengoordinasikan  kecepatan feed  rate dan flow  rate
secara serempak. Boschetto dkk (2016) mengembangkan metode  untuk  memprediksi  kekasaran  permukaan  pada produk  FDM  melalui  proses  desain,  hasilnya  dengan proses desain memungkinkan mengetahui terlebih dahulu kualitas permukaan produk FDM pada parameter proses yang  dipilih.  Chohan  dkk  (2016)  membuat  model matematika  untuk  meneliti  kekasaran  permukaan  pada proses  FDM  dengan  memberikan  penguapan  pada material ABS, Model matematika ini memberikan output dalam  bentuk  perubahan  persentase  dalam  kekasaran permukaan  sebagai  fungsi  waktu  penghalusan  dan jumlah  siklus  di  mana  kekasaran  akhir  dari  bagian- bagian FDM yang terpapar uap dapat diprediksi. Chohan dkk  (2016)  juga  melakukan  penelitian  kekasaran permukaan  dengan  kombinasi  antara  FDM  dan penguapan  untuk  pembuatan  produk replica  implant biomedis ,  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  durasi penguapan  cepat  (30  detik)  dan  siklus  berulang ( precooling-smoothing-postcooling )  dapat  menghasilkan finishing  permukaan  yang  sempurna.  Adel  dkk  (2018) melakukan penelitian kekasaran permukaan pada produk hasil  FDM  dengan  memberikan  semburan  udara  panas pada  produk,  dalam  studi  ini,  teknik  pasca-pemrosesan baru  dikembangkan  dengan  menggunakan  udara  panas untuk  secara  lokal  melelehkan  profil  permukaan  (sudut mikroskopisnya)  dari  bagian  FDM.  Andriyansyah  dkk (2018)  melakukan  penelitian  dengan  melakukan  variasi parameter  printing  menggunakan  filament foodgrade PLA  hasil  dari  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa parameter optimum untuk material tersebut adalah, suhu ekstrusi  200 o C,  suhu  bed  55 0 C  ketinggian  lapisan  0,1 mm  serta feed  rate 50  mm/s.  sementara  Hasdiansah
(2018)  melakukan  penelitian  dengan  melakukan  variasi parameter printing terhadap  material Thermoplastic Polyurethane (TPU) Dari penelitian ini diperoleh bahwa tingkat  elastisitas  produk    dipengaruhi  oleh  variasi extruder temperature dan  layer  thickness.  Extruder temperature memberikan  pengaruh  terhadap  tingkat bahwa tingkat elastisitas produk  dipengaruhi oleh variasi extruder temperature dan layer  thickness .  Extruder temperature memberikan  pengaruh  terhadap  tingkat elastisitas produk jadi, namun layer thickness memberikan efek yang paling dominan dalam menghasilkan  tingkat  elastisitas  produk.  Tiga  variasi ekstruder  temperature  dengan layer  thickness 0,2  mm memiliki nilai rata-rata pengujian elastisitas yang relatuf sama.  Dari  pertimbangan  tersebut  perlu  dilakukan penelitian untuk mendapatkan kombinasi parameter yang paling  tepat    untuk    menghasilkan    produk  3D printing dengan  kualitas  paling  baik  mengunakan  filamen berbahan daur ulang plastik.
Pada  penelitian  ini  akan  digunakan  filamen berbahan   daur   ulang   plastik LDPE dan PP. Parameter proses  yang  digunakan  adalah layer  thickness ,  extrusion temperature dan print speed . Ketiga parameter itu dipilih karena  cukup  mudah  disetting  dalam  pemrosesan menggunakan      3D printing type  FDM.  Parameter  ini
© 2021, The Author(s). Authors retain all their rights to the published works, such as (but not limited to) the following rights; Copyright and other proprietary rights relating to the article, such as patent rights, The right to use the substance of the article in own future works, including  lectures and books, The right to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article.
dipilih,  karena  merupakan  faktor  pembentuk  kualitas hasil 3D Printing FDM.

## 2. RUANG LINGKUP
Dalam penelitian ini permasalahan mencakup:
2.1 Cakupan permasalaahan
Cakupan permasalahan penelitian meliputi peningkatkan jumlah sampah plastik, yang salah satunya dihasilkan oleh mesin 3D printing. Hal lain yang menjadi permasalahan yaitu belum ditemukannya setting paramater  ideal  untuk  material  daur  ulang Low  Density Polyethylene (LDPE) dan Polypropylene (PP)

## 2.2 Batasan-batasan penelitian.
Batasan  permasalahan  penelitian  meliputi  Mesin  3D printing yang digunakan yaitu jenis FDM, Material daur ulang  yang  digunakan  yaitu  jenis Low  Density Polyethylene (LDPE) dan Polypropylene (PP), Parameter yang digunakan  yaitu printing temperature , layer height dan print speed

## 2.3 Rencana hasil yang didapatkan.
Hasil  yang  ingin  didapatkan  dari  penelitian  ini  yaitu parameter optimum untuk filament berbahan recycle Low Density Polyethylene (LDPE) dan Polypropylene (PP)

## 3. BAHAN DAN METODE
Metode  penelitian  yaitu  menggunakan  metode taguchi.  Penelitian  ini  menggunakan  3  jenis  parameter dengan  masing  –  masing  parameter  memiliki  3  level (tabel  1),  sedangkan  respon  dari  pengujian  iniadalah panjang (sumbu x), lebar (sumbu y) dan tebal (sumbu z). Proses penelitian dapat dilihat pada gambar 1.

## Gambar 1. Proses Penelitian
Sotware  pada  3D  printing  menggunakan  software Cura  Engine.  Setting  utama  pada  sofware  CuraEngine yaitu printing  temperature,  layer  height dan printing speed .  Setting printing  temperature dapat  dilihat  di gambar 2.
Gambar 2. Proses Setting Printing Temperature
Setting layer height dapat dilihat di gambar 3.
Gambar 3. Proses Setting Layer Height di Software Repetier Host
Setting printing speed dapat dilihat di gambar 4.
Gambar 4. Proses Setting Printing Speed
di Software Repetier Host
Produk  sampel  yang  dicetak  dengan  menggunakan 3D  printing  memiliki  ukuran  20  x  20  x  20  mm.  Bentuk dan ukuran sampel dapat dilihat pada gambar 5.

## Gambar 5. Ukuran Produk
Produk hasil 3D printing dapat dilihat pada gambar 6.
Gambar 6. Produk Hasil Printing
Proses  pengukuran  dimensi  sampel  menggunakan outside  micrometer.  Proses  pengukuran  dapat  dapat dilihat di gambar 7.

## Gambar 7. Pengukuran Dimensi dengan Outside Micrometer
Proses  pengujian  menggunakan  nilai  temperature, layer  thickness  dan  print  speed  yang  bervariasi.  Detail nilai variasi parameter dapat diihat pada tabel 1.
Tabel 1. Parameter dan Level Pengujian No Parameter Level 1 2 3 A Temperature (C) 230 245 260 B Layer thickness (mm) 0,12 0,16 0,2 C Print speed (mm/s) 20 35 50
Perhitungan derajat kebebasan (dof) yang didapatkan dalam  penelitian  ini  adalah  dof  =  3  x  (3-1)  =  6,  maka jumlah  eksperimen  yang  harus  diambil  minimal bejumlah  6.  Sehingga  penelitian  ini  menggunakan orthogonal  array  L9  yang  memiliki  jumlah  ekperiman berjumlah  9.  Data  tabel  orthogonal  array  L9  untuk penelitian ini ditunjukkan pada tabel 2.
Tabel 2. Orthogonal Array L9 No Printing Temperature ( 0 C) Layer Height (mm) Print Speed (mm/s) Parameter Respon 1 230 0.12 20 x 2 230 0.16 35 x 3 230 0.20 50 x 4 245 0.12 35 x 5 245 0.16 50 x 6 245 0.20 20 x 7 260 0.12 50 x 8 260 0.16 20 x 9 260 0.20 35 x
Selanjutnya  adalah  proses  pelaksanaan  penelitian, dalam  tahap  ini  dilakukan  proses  printing,  setiap  variasi parameter  di  cetak  sebanyak  3  spesimen,  sehingga spesimen  yang  digunakan  berjumlah  27  spesimen. Kemudian  Semua  spesimen  diukur  dengan  alat  ukur
© 2021, The Author(s). Authors retain all their rights to the published works, such as (but not limited to) the following rights; Copyright and other proprietary rights relating to the article, such as patent rights, The right to use the substance of the article in own future works, including  lectures and books, The right to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article.
yang telah disediakan meliputi ukuran panjang, lebar dan tebal.  Kemudian  dihitung  deviasi  dari  masing  –  masing ukuran (Arup dkk, 2019).
Nilai  respon  dari  pengukuran  yang  dilakukan kemudian  dianalisa  denganTaguchi  yang  dipadukan dengan  PCR  TOPSIS.  Metode  taguchi  memiliki keuntungan dalam hal uji coba, karena parameter terukur telah  dimodifikasimenjadi  susunan  orthogonal  array, danmenstransformasi  data  yang  diperoleh  dalam  bentuk Signal  to  Noise  Ratio  (SNR)  (Nugroho  dkk,  2019). Untuk  nilai  SNR  dalam  penelitian  ini  menggunakan kriteria  smaller  the  better  yang  nilainya  didapatkan melalui persamaan 1.

## (1)
Dari nilai SNR yang didapat, kemudian diolah untuk mendapatkan nilai Process Capability Ratio (PCR). PCR merupakan  kemampuan  sebuah  proses  untuk  memenuhi spesifikasi  desain  yang  ditetapkan.  Bagi  sebuah  proses untuk  dapat  dikatakan  mampu,  nilainya  harus  berada diantara  spesifikasi  atas  dan  bawah.  Hal  ini  berarti kemampuan proses berada dalam ±3 standar deviasi dari rata-rata  proses  (Djami  dkk,  2014).  Nilai  PCR  dapat diperoleh melalui persamaan 2.
(2)
Setelah  didapatkan  nilai  PCR,  maka  langkah selanjutnya  adalah  menentukan  nilai  Technique  for Order  Performance  by  Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS).  TOPSIS  menggunakan  prinsip  bahwa alternatif  yang  terpilih  harus  mempunyai  jarak  terdekat dari  solusi  ideal  positif  dan  jarak  terpanjang  (terjauh) dari  solusi  ideal  negatif.  Nilai  TOPSIS  dari  hasil perhitungan diperolah dari persamaan 3.

## (3)
Dari  nilai  TOPSIS  yang  didapatkan  kemudian  di analisa  agar  diperoleh  parameter  yang  paling  optimal untuk  menghasilkan  produk  dengan  akurasi  dimensi paling  baik  para  proses  cetak  3D  printing  dengan menggunakan  filamen  dari  bahan  daur  ulang  plastik LDPE dan PP.

## 4. PEMBAHASAN
Hasil  dari  pengukuran  spesimen  LDPE  dapat  diliht pada tabel 3.
Tabel 3. Hasil Pengukuran Spesimen LDPE
Varias i Deviasi Panjang Sumbu X (mm) Deviasi Panjang Sumbu Y (mm) DP_ A DP_ B DP_ C DL_ A DL_ B DL_ C 1 -0,64 -0,61 -0,62 -0,68 -0,65 -0,68 2 -0,67 -0,68 -0,69 -0,69 -0,71 -0,72 3 -0,55 -0,56 -0,56 -0,63 -0,63 -0,62 4 -0,66 -0,66 -0,67 -0,69 -0,64 -0,66 5 -0,66 -0,66 -0,67 -0,65 -0,66 -0,67 6 -0,54 -0,54 -0,55 -0,56 -0,58 -0,58 7 -0,59 -0,59 -0,62 -0,59 -0,64 -0,65 8 -0,59 -0,58 -0,57 -0,61 -0,58 -0,59 9 -0,63 -0,63 -0,61 -0,67 -0,66 -0,65
Hasil  pengukuran  spesimen  PP  dapat  dilihat  pada tabel 4.

## Tabel 4. Hasil Pengukuran Spesimen PP
Varias i Deviasi Panjang Sumbu X (mm) Deviasi Panjang Sumbu Y (mm) DP_ A DP_ B DP_ C DL_ A DL_ B DL_ C 1 -0,26 -0,26 -0,24 -0,28 -0,28 -0,27 2 -0,32 -0,29 -0,29 -0,37 -0,34 -0,33 3 -0,33 -0,34 -0,33 -0,39 -0,39 -0,38 4 -0,30 -0,29 -0,28 -0,36 -0,34 -0,33 5 -0,32 -0,34 -0,34 -0,33 -0,35 -0,39 6 -0,24 -0,23 -0,22 -0,25 -0,26 -0,28 7 -0,29 -0,29 -0,29 -0,36 -0,37 -0,38 8 -0,23 -0,21 -0,23 -0,27 -0,28 -0,27 9 -0,25 -0,24 -0,24 -0,33 -0,32 -0,28
Dari  setiap  hasil  pengukuran  tersebut  kemudian  di hitung  nilai  SNR  menggunakan    persamaan  1.  Hasil nilai SNR spesimen LDPE dapat dilihat di tabel 5.
Tabel 5. Nilai SNR LDPE dari Setiap Respon Variasi SNR Deviasi Panjang SNR Deviasi Lebar 1 4,52 3,84 2 3,66 3,34 3 5,50 4,57 4 3,96 3,92 5 3,76 3,79 6 5,53 5,15 7 4,82 4,24 8 5,13 4,92 9 4,52 3,68
Hasil  nilai  SNR  spesimen PP dapat dilihat di tabel 6.
Tabel 6. Nilai SNR PP dari Setiap Respon Variasi SNR Deviasi Panjang SNR Deviasi Lebar 1 12,66 11,71 2 10,92 9,34 3 10,21 8,63 4 11,24 9,82 5 10,11 8,56 6 13,37 11,28 7 11,25 8,82 8 13,95 11,82 9 12,62 10,59
Setelah  diketahui  nilai  SNR,  kemudian  nilai tersebut  diolah  sehingga  diketahui  nilai  PCR  (Process Capability Ratio) melalui persamaan 2 Hasil nilai PCR spesimen LDPE dapat dilihat di tabel 7
Tabel 7. Nilai PCR-SNR LDPE dari Setiap Respon
Variasi PCR Deviasi Panjang PCR Deviasi Lebar 1 -0,07 -0,23 2 -0,47 -0,53 3 0,42 0,08 4 -0,33 -0,18 5 -0,34 -0,15 6 0,51 0,56 7 0,09 0,14 8 0,24 0,43 9 -0,07 -0,15

## Hasil nilai PCR spesimen PP dapat dilihat di tabel 8.
Tabel 8. Nilai PCR-SNR PP dari Setiap Respon Variasi PCR Deviasi Panjang PCR Deviasi Lebar 1 0,25 0,43 2 -0,23 -0,18 3 -0,39 -0,38 4 -0,15 -0,08 5 -0,42 -0,38 6 0,38 0,32 7 -0,15 -0,28 8 0,52 0,46 9 0,20 0,12
Hasil  dari  nilai  PCR  yang  didapatkan  kemudian digunakan  untuk  menghitung  nilai  TOPSIS  dengan
menggunakan  persamaan  3.    Hasil  nilai  TOPSIS spesimen LDPE dapat dilihat di tabel 9.
Tabel 9. Nilai TOPSIS LDPE Variasi d+ d- PCR- TOPSIS 1 2,03 1,85 0,49 2 2,14 1,93 0,48 3 1,69 2,08 0,56 4 2,16 2,01 0,47 5 2,18 1,62 0,45 6 1,87 2,19 0,63 7 2,12 1,77 0,54 8 1,12 2,55 0,69 9 1,86 1,80 0,61
Hasil  nilai  TOPSIS  spesimen  PP  dapat  dilihat  di tabel 10.

## Tabel 10. Nilai TOPSIS PP
Variasi d+ d- PCR- TOPSIS 1 1.87 1,68 0,48 2 1,72 1,72 0,51 3 2,33 1,06 0,32 4 1,15 2,21 0,67 5 1,88 1,98 0,52 6 2,15 1,37 0,38 7 1,63 2,02 0,56 8 2,48 1,43 0,37 9 1,56 1,91 0,56
Berdasarkan  nilai  TOPSIS  dari  tabel  9  dan  tabel  10, maka  dapat  digunakan  untuk  penentuan  paramater filament  LDPE  dan  PP  yang  paling  berpengaruh.  Hasil urutan  parameter  yang  paling  berpengaruh  pada spesimen LDPE dapat dilihat pada tabel 11.

## Tabel 11. Urutan Parameter LDPE Paling Berpengaruh
Level Parameter Temp Layer Speed 1 0,53 0,48 0,57 2 0,49 0,54 0,48 3 0,57 0,54 0,48 Selisih 0,060 0,062 0,088 Rangking 3 2 1
Hasil urutan parameter yang paling berpengaruh pada spesimen PP dapat dilihat pada tabel 12.
© 2021, The Author(s). Authors retain all their rights to the published works, such as (but not limited to) the following rights; Copyright and other proprietary rights relating to the article, such as patent rights, The right to use the substance of the article in own future works, including  lectures and books, The right to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article.

## Tabel 12. Urutan Parameter PP Paling Berpengaruh
Level Parameter Temp Layer Speed 1 0,43 0,57 0,42 2 0,53 0,46 0,58 3 0,49 0,42 0,46 Selisih 0,09 0,14 0,16 Rangking 3 2 1

## 5. KESIMPULAN
Parameter  optimum  untuk  filament  berbahan recycle LDPE  adalah  kombinasi printing  temperature 230 0 C, layer  height 0.16  mm  dan print  speed 30  mm/s, sedangkan  parameter  yang  paling  berpengaruh  adalah layer  height .  Parameter  optimum  untuk  filament berbahan recycle PP  adalah  kombinasi printing temperature 245 0 C, layer  height 0.12  mm  dan print speed 35  mm/s,  sedangkan  parameter  yang  paling berpengaruh  adalah print  speed. Filament  dari  bahan recycle plastik PP merupakan filament yang menghasilkan  kualitas  produk  3D printing paling  baik dibandingkan dengan filament dari bahan recycle plastik LDPE.

## 6. SARAN
Peneliti  memberikan  saran agar dapat dikembangkan penelitian  dengan  menggunakan  nilai temperature 245 0 C,  250 0 C  dan  265 0 C.  Penelitian  tersebut  dapat  dilihat parameter  yang  paling  berpengaruh  terhadap  kualitas produk  3D  printing  berbahan  recycle  PP  apakah print speed dan LDPE apakah layer height .

## 7. DAFTAR PUSTAKA
Adel  M.,  Abdelaal  O.,  Gad  A.,  Nasr  A.B.,  Khalil  A.M., 2018,  Polishing  of  fused  deposition  modeling products  by  hot  air  jet:  Evaluation  of  surface roughness.  Materials  Processing  Tech.  251  (2018) 73–82.
Andriyansyah  D.,  2018,  Optimasi  parameter  proses  3d printing  terhadap  kekuatan  tarik  filamen  foodgrade pada fused deposition method. UGM, Yogyakarta.
Arup, D, Nita, Y, A Systematic Survey of FDM Process Parameter Optimization and Their Inﬂuence on Part Characteristics.  Journal  of  Manufacturing  and Materials Processing, 2019, vol 3, no. 3.
Badan Pusat Statistik Indonesia. Pengelolaan Sampah di Indonesia.  Publikasi  Statistik  Lingkungan  Hidup Indonesia, 2018.
Boschetto A., Bottini L., Veniali F., 2016, Integration of FDM surface quality modeling with process design. Additive Manufacturing 12 (2016) 334–344.
Chohan J.S., Singh R., Boparai K.S., 2016, Mathematical modelling  of  surface  roughness  for  vapour processing  of  ABS  parts  fabricated  with  fused
deposition  modelling.  Manufacturing  Processes  24 (2016) 161–169.
Croccolo  D.,  Agostinis  M.D.,  Olmi  G.,  2013, Experimental characterization and analytical modelling  of  the  mechanical  behaviour  of  fused deposition  processed  parts  made  of  ABS-M30. Computational  Materials  Science  79  (2013)  506- 518.
Daekeon A., Kweon J., Kwon S., Song J., Lee S., 2009,
Representation  of    surface  roughness  in  fused deposition modeling. Materials Processing
Technology 209 (2009) 5593–5600.
Galantucci  L.M.,  Lavecchia  F.,  Percoco  G.,  2009, Experimental  study  aiming  to  enhance  the  surface ﬁnish  of  fused  deposition  modeled  parts. Manufacturing Technology 58 (2009) 189–192
Hasdiansah,  2018,  Optimasi  parameter  proses  terhadap akurasi dimensi dan kekasaran permukaan objek 3d berbasis fused deposition  modelling (fdm)  material fleksibel, UGM, Yogyakarta.
Jin  Y.,  Li  H.,  He  Y.,  Fu  J., 2015,   Quantitative  analysis of  surface  proﬁle  in  fused  deposition  modelling. Additive Manufacturing 8 (2015) 142–148.
Nuñez P.J., Rivas A., García-Plaza E., Beamud E., Sanz- Lobera  A.,  2015,  Dimensional  and  surface  texture characterization  in  Fused  Deposition  Modelling (FDM)  with  ABS  plus.  The  Manufacturing Engineering  Society  International  Conference, MESIC 132  ( 2015 )  856 – 863.
Pamasaria,  H,A.  Pengaruh  Parameter  3D  Printing  Tipe FDM  (Fused  Deposition  Modelling)  Terhadap Kualitas  Hasil  Produk  menggunakan  Filament Berbahan Daur Ulang Plastik. Thesis. Yogyakarta : Universitas Gadjah Mada, 2019.
Pamasaria,  H.A.,  Herianto,  Saputra,  T.H.,  Pengaruh Parameter  Proses  3D  Printing  Tipe  FDM  (Fused Deposition  Modelling)  Terhadap  Kualitas  Hasil Produk,  Seminar  Nasional  IENACO.  Universitas Muhammadiyah Surakarta. Jawa Tengah, 2019, pp. 201-207.
Ramdani,  L.,  dan  Tontowi,  A.E.,  2015,  Optimasi Parameter  Proses  3D  Printer  Untuk  Memperoleh Galat  Dimensi  Terkecil  dan  Kuat  Tarik  Tertinggi Pada  Part  Berbahan  Baku    Polylactic  Acid  (PLA), UGM Yogyakarta.
Reddy,  V.,  Flys,  O.,  Chaparala,  A.,  Berrimi,  C.E., Amogh,  V.,  and  Rosen,  B.G.,  2018,  Study  on Surface Texture of Fused Deposition Modeling, 8th Swedish  Production  Symposium,  vol.  25,  pp.  389– 396.
Saputra,  T.H.Analisa  pengaruh  kopling    terhadap ketelitian  dimensi  dan  kualitas  Permukaan  produk pada  mesin  3D  printing  jenis  FDM.  Thesis. Yogyakarta : Universitas Gadjah Mada, 2019.
Saputra,  T.H.,  Herianto,  Pamasaria,  H.A,  Analisa
Pengaruh Pemilihan Komponen Terhadap
Ketelitian Dimensi dan Kualitas Permukaan Produk Pada  Mesin  3D  Printing  Jenis  FDM  (Fused
Deposition Modelling), Seminar Nasional
IENACO,  Universitas  Muhammadiyah  Surakarta. Jawa Tengah, 2019, pp. 208-214. Setiawan,  A.A.,  Karuniawan,  B.W.,  Arumsari,  N., Optimasi Parameter 3D Printing Terhadap
Keakuratan  Dimensi  dan  Kekasaran  Permukaan Produk  Menggunakan  Metode  Taguchi  Grey Relational Analysis, Conference on Design Manufacture Engineering and its Application, 2018, pp. 165-168 Singh R., Singh S., Singh I.P., Fabbrocino F., Fraternali
F.,  2017,  Investigation  for  surface  ﬁnish improvement  of  FDM  parts  by  vapor  smoothing process. Composites Part B 111 (2017) 228-234.