## Sistem Peramalan Waktu Masak Fisiologis Benih Padi Menggunakan Double Exponential Smoothing
Najmi Nurus Shofi Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember Jember, Indonesia
najmishofi0110@gmail.com
*) Penulis Korespondensi
Aji Seto Arifianto* Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember Jember, Indonesia ajiseto@polije.ac.id Mochamat Bintoro Jurusan Produksi Pertanian Politeknik Negeri Jember Jember, Indonesia mochamatb17@gmail.com
Abstract—  The  success  of  the  rice  harvest  is  influenced  by various  factors,  one  of  which  is  the  selection  of  quality  seeds. Good  rice  seeds  are  those  obtained  during  physiological maturity  where  the  moisture  content  in  the  seeds  is  not  too low/high.  The  physiological  cooking  time  of  rice  seeds  can  be done by calculating heat accumulation and testing germination. Heat accumulation is the total heat energy from solar radiation received by rice plants, this value can be calculated by recording the  maximum,  minimum,  and  humidity  temperature  data continuously  for  90-120  days.  Meanwhile,  post-harvest laboratory tests were carried out for germination. Temperature and  humidity  data  that  were  stored  and  processed  quickly  of course  could  be  predicted  the  physiological  ripening  time  of seeds better. Therefore in this article, a web-based forecasting system  with  the  double  exponential  smoothing  method  was developed  and  supported  by  a  graphical  display  of  the  data development.  This  research  was  conducted  on  3  rice  varieties namely IR64, Sinta Nur, and Ciherang. The yield that could be conveyed  for  the  IR64  variety  reached  85%  germination  with heat accumulation of 1147 and 105 DAS. The Sinta Nur variety had  92%  germination  and  86%  Ciherang  variety  with  heat accumulation  of  1266  at  115  DAS.  In  this  forecasting  process, the MAPE value is 0.205 with alpha 0.9 and beta 0.1.
Keywords—  Seed,  Heat  Acumulation,  Forecasting;  double exponential smoothing
Abstrak—  Keberhasilan  panen  padi  dipengaruhi  berbagai faktor, salah satunya pemilihan benih yang berkualitas.  Benih padi  yang  baik  adalah  yang  diperoleh  saat  masak  fisiologis dimana  kadar  air  dalam  benih  tidak  terlalu  rendah/tinggi. Waktu  masak  fisiologis  benih  padi  dapat  dilakukan  dengan menghitung akumulasi panas dan menguji daya berkecambah. Akumulasi  panas  merupakan  total  energi  panas  dari  radiasi matahari  yang  diterima  tanaman  padi,  nilai  tersebut  bisa dihitung  dengan  pencatatan  data  suhu  maksimum,  minimum dan  kelembaban  secara  kontinyu  selama  90-120  hari. Sedangkan  untuk  daya  kecambah  dilakukan  uji  laboratorium pasca  panen.  Data  suhu  dan  kelembaban  yang  disimpan  dan diolah secara cepat tentunya bisa digunalan untuk meramalkan waktu  masak  fisiologis  benih  dengan  lebih  baik.  Oleh karenanya didalam artikel ini dikembangkan sistem peramalan berbasis web dengan metode double exponential smoothing dan didukung  dengan  tampilan  grafik  perkembangan  datanya. Penelitian ini dilakukan pada 3 varietas padi yaitu IR64, Sinta Nur  dan  Ciherang.  Hasil  yang  dapat  disampaikan  untuk varietas IR64 mencapai daya kecambah 85% dengan akumulasi panas  sebesar  1147  dan  105  HST.  Varietas  Sinta  Nur  daya kecambah 92% dan Ciherang sebesar 86% dengan akumulasi
panas sebesar 1266 pada 115 HST. Dalam proses peramalan ini nilai MAPE adalah 0.205 dengan alpha 0.9 dan beta 0.1.
Keywords—  Benih;  Akumulasi  panas;  peramalan;  double exponential smoothing

## PENDAHULUAN
Tanaman  padi  ( Oryza  sativa  L )  adalah  komoditas pertanian yang diprioritaskan budidayanya di Indonesia. Padi merupakan  sumber  karbohidrat  dan  menjadi  bahan  pangan pokok penduduk Indonesia. Hasil panen padi menempati tiga besar dibawah jumlah panen jagung dan gandum dari semua serelia di dunia. Sayangnya semenjak tahun 2016 hasil panen padi  mengalami  penurunan  dari  angka  13.633.701  ton, menjadi 13.060.464 ton pada tahun 2017 sebesar dan sebesar 13.000.475  ton  tahun  2018.  Tingkat  penurunan  hasil  panen sejak  2016  hingga  2018  mencapai  4,87%  [1].  Salah  satu faktor  yang  menyebabkan  penurunan  hasil  panen  adalah pemilihan benih dengan mutu rendah atau kurang baik. Benih yang  bermutu  baik  ditentukan  oleh  waktu  masak fisiologisnya.  Untuk  menentukan  waktu  masak  fisiologis benih padi dapat dilakukan dengan menghitung total energi panas  (akumulasi  panas).  Total  energi  panas  tersebut dihimpun  oleh  tanaman  dari  radiasi  matahari  dan  menjadi faktor  penting  terhadap  waktu  masak  fisiologisnya.  Selain akumulasi  panas,  terdapat  pengaruh  interaksi  antara  waktu panen  terhadap  daya  berkecambah  benih  [2].  Kriteria  padi siap panen secara umum adalah penampakan visual dari butir padi dan daun bendera sudah 95% berwarna kuning, tangkai menunduk serta butir padi terasa keras dan berisi saat ditekan [3] .
Terdapat  tiga  kondisi  yang  ditemui  oleh  petani  saat melakukan  panen  padi,  yaitu  sebelum  masak  fisiologis, setelah  masak  fisiologis  dan  saat  masak  fisiologis.  Apabila padi dipanen sebelum masak fisiologis, maka kadar air benih masih  relatif  tinggi  yaitu  antara  25%-30%,  hal  ini  akan menyebabkan  benih  menjadi  mudah  rusak  dan  tidak  dapat disimpan dalam jangka waktu lama. Jika padi dipanen setelah masak  fisiologis  maka  kadar  air  benih  akan  terlalu  rendah sehingga  padi  akan  mudah  rontok  yang  berpengaruh  pada menurunnya  hasil  panen  padi.  Waktu  panen  padi  terbaik adalah  saat  masak  fisiologis, dimana  kadar  air  dalam benih tidak  terlalu  rendah/tinggi.  Sayangnya  tidak  semua  petani memiliki  pengetahuan  tersebut.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari besar  persentase  responden  petani  dalam  penentuan  panen dimana  lebih  dari  70%  petani  menentukan  waktu  panen dengan melihat kenampakan warna malai dan daun [4]. Hal
ini dapat mempengaruhi hasil panen dan menurunkan mutu benih  dikarenakan  penentuan  waktu  panen  merupakan  titik kritis tahap awal dari kegiatan penanganan pasca panen. Dari permasalahan  yang  telah  diuraikan,  peneliti  mengusulkan solusi  untuk  menentukan  waktu  panen  dengan  cara menentukan  waktu  masak  fisiologis  benih  padi  yang didasarkan  pada  akumulasi  satuan  panas  dan  daya berkecambah  dengan  melakukan  pencatatan  parameter- parameter  yang  mempengaruhi  pertumbuhan  padi  seperti suhu dan kelembaban.
Untuk mempermudah dan mempercepat proses perekaman  data  maka  diperlukan  suatu  sistem  teknologi informasi  agar  data  dapat  ditampilkan  lebih  menarik  dan mudah dipahami dengan grafik. Sistem tersebut merupakan sistem  informasi  peramalan  waktu  masak  fisiologis  benih padi  berdasarkan  akumulasi  panas.  Sistem  ini  memberikan informasi  mengenai  waktu  panen  padi  yang  tepat  sesuai dengan  masukan  waktu  tanam  padi,  suhu  dan  kelembaban yang  dilakukan  setiap  hari  selama  masa  tanam.  Untuk mengetahui kapan waktu masak fisiologis benih padi, sistem ini menyediakan analisis grafik hubungan antara waktu panen dengan  akumulasi  satuan  panas  (heat  unit)  dan  grafik hubungan antara waktu panen dengan daya berkecambah.
A. Akumulasi Panas (AP)
Metode satuan panas populer dengan istilah degree-days , heat unit , dan growing degree-days . Metode ini merupakan metode  yang  membahas  hubungan  antara  suhu  dengan tanaman dimana tanaman membutuhkan satuan panas ( heat unit )  yang  spesifik  untuk  berkembang  [5].  Ukuran  dari jumlah  energi  panas  yang  dihasilkan  oleh  tanaman  selama musim  tanam  dan  digunakan  untuk  menggambarkan perkembangan  tanaman  disebut  sebagai Heat  Unit [6]. Metode  akumulasi  panas  merupakan  hubungan  antara  suhu dan  pertumbuhan  tanaman  dengan  cara  menghimpun  suhu rata-rata  harian  diatas  suhu  dasar  yang  dilakukan  selama masa tumbuh. Suhu memiliki peranan utama serta berkorelasi tinggi  dalam  proses  pertumbuhan  karena  suhu  dapat  pula mempengaruhi aktivitas metabolisme tanaman.
Suhu  rata-rata  harian  dapat  dicari  dengan  rata  –  rata pembacaan  suhu  pada  waktu  yang  berbeda.  Salah  satunya adalah dengan mengambil data suhu pada jam 07.00, 13.00, dan  17.30.  Suhu  dasar  dalam  rumus  adalah  suhu  minimum dimana tanaman akan terhenti pertumbuhannya jika ditanam dibawah  suhu  tersebut.  Berdasarkan  penelitian  sebelumnya telah  diketahui  bahwa  suhu  dasar  padi  adalah  17 0 C  [7]. Parameter  untuk  perkembangan  tanaman  diketahui  bahwa diperlukan  panas  untuk  mencapai  kematangan  dan  layak panen.  Jumlah  panas  yang  dibutuhkan  untuk  mencapai kematangan  pada  varietas  tertentu  ditentukan  dengan membandingkan hari panen dalam data deskripsi varietas.
B. Daya Berkecambah
Daya  berberkecambah  (DB)  merupakan  sebuah  tolok ukur  viabilitas  kemampuan  suatu  benih  untuk  tumbuh menjadi tanaman normal pada kondisi optimum. Metode uji viabilitas  dengan  media  dan kondisi  lingkungan  yang  serba optimum  menghasilkan  daya  berkecambah  yang  baik  pula. Viabilitas memiliki dua acuan yakni daya berkecambah dan bobot  kering  berkecambah  normal.  Berkaitan  dengan pertumbuhan  benih  ada  juga  faktor  vigor  benih,  yaitu merupakan  kemampuan  benih  untuk  menjadi  tanaman
normal  pada  kondisi  yang  suboptimum  di  lapangan.  Indeks vigor adalah nilai perberkecambahan pada hitungan pertama yang merupakan acuan untuk menentukan daya berkecambah.  Nilai  serempak  atau  tidaknya  tumbuh  benih, munculnya seragam, dan perkembangan bibit normal dalam berbagai  kondisi  [8].  Media  yang  biasa  digunakan  untuk pengujian daya  berberkecambah  adalah  kertas,  dengan  cara benih ditanam diatas  kertas  (UDK),  diantara kertas  (UAK), diantara  kertas  kemudian  digulung  (UKD)  dan  diletakkan berdiri  dalam  germinator  lalu  luarnya  dilapisi  plastik (UKDdp).
Periode  pengujian  daya  berberkecambah  berbeda  pada tiap jenis. Selama pengujian dilakukan pengambilan data first count dan final  count. Dimana  pada  saat  pengambilan  data first count dilakukan dengan menentukan jumlah persentase berkecambah  normal  harian  tertinggi  secara  visual, sedangkan  penentuan final  count dilakukan  dengan menentukan  jumlah persentase  berkecambah  normal kumulatif tertinggi. Umumnya first count didapat pada 5 HST (Hari Setelah Tanam) dan final count didapat pada 14 HST. Pengujian daya berberkecambah dilakukan dengan mengambil  benih  secara  berkala  dari  tanaman  padi  untuk menentukan waktu panen terbaik dari besar persentase daya berberkecambah yang dihasilkan. Misalnya panen dilakukan saat padi berusia 100 HST, 105 HST, 110 HST, 115 HST dan 120  HST.  Maka  dari  kelima  periode  pemanenan  tersebut benih  akan  diuji  daya  berberkecambahnya  dengan  cara menumbuhkan benih pada media pengujian daya berberkecambah  selama  kurang  lebih  14  hari  untuk menentukan besar first count dan final count . Padi dikatakan berkecambah  normal apabila  memiliki  kriteria  kecambah yang memiliki akar primer dan sekunder, kotiledon, epikotil, dan plumula dengan panjang berkecambah dua kali panjang benih.
C. Metode Double Exponential Smoothing Double Exponential Smoothing adalah metode yang biasa digunakan  untuk  mengatasi  perbedaan  yang  muncul  antara data aktual dengan data peramalan yang disebabkan adanya trend  pada  data.  Metode  ini  digunakan  dalam  peramalan dengan cara menentukan besarnya α (alpha) secara trial dan error dengan  nilai  antara  0  dan  1  serta  dilakukan  proses smoothing dua kali. Kelebihan dari metode ini adalah efisien waktu karena menggunakan data yang lebih sedikit dan hanya menggunakan satu parameter. Tahapan metode ini adalah: 1. Menentukan Smoothing pertama (S’ t ) S’ t = α p X t + (1- α p ) t (1)
2. Menentukan Smoothing kedua (S” t ) S” t = α p S’ t + (1- α p ) S” t (2)
3. Menentukan besarnya konstanta (α t ) α t = 2S’ t - S” t-1 (3)
4. Menentukan besarnya slope (b t ) b t = 𝛼𝑝 1−𝛼𝑝 2S’ t - S” t (4)
5. Menentukan besarnya forecast (F t+m ) F t+m = α t + b t m (5)
Keterangan :
S’ t : Nilai pemulusan tunggal S” t : Nilai pemulusan ganda α p : Parameter pemulusan eksponensial yang besarnya 0< α p <1 α t ,b t  : Konstanta pemulusan F t+m :  Hasil  peramalan  untuk  periode  ke  depan  yang diramalkan

## METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  digunakan  untuk  menggambarkan seluruh  proses  penelitian  yang  berlangsung,  dimulai  dari studi literatur sampai dengan tahap pembahasan dan analisis. Berikut adalah metode penelitian secara keseluruhan: A. Studi Literatur
Penelitian  ini  diawali  dengan  tahap  studi  literatur  untuk menggali  pengetahuan  berkaitan  dengan  benih  padi, akumulasi  panas,  daya  kecambah,  metode  peramalan  dari berbagai  referensi  yang  sesuai  dengan  permasalahan  dan solusi penelitian.
B. Wawancara
Peneliti  melakukan  wawancara  kepada  narasumber  ahli pembenihan  padi.  Hal-hal  yang  digali  mengenai  teori akumulasi panas dan hubungannya dengan penentuan waktu masak  fisiologis  benih  padi  serta  pengaruh  daya berkecambah pada waktu panen padi.
C. Pengambilan Data
Tahapan  pengambilan  data  adalah  tahapan  dimana  data suhu,  kelembaban  dan  daya  berberkecambah  diamati  dan diambil  dari  tanaman  padi  yang  telah  ditanam  untuk dimasukkan  ke  sistem  agar  bisa  diproses  perhitungan akumulasi panas dan daya berberkecambahnya supaya dapat menentukan  waktu  panen  paling  tepat.  Pengambilan  data suhu dan kelembaban akan dilakukan setiap hari selama masa tanam  sedangkan  pengambilan  data  daya  berberkecambah akan  dilakuan  5  kali  yaitu  saat  pemanenan  pertama  ketika waktu tanam mencapai 100 HST, pemanenan kedua saat 105 HST,  ketiga  saat  110  HST,  keempat  saat  115  HST,  dan pemanenan kelima saat 120 HST.
D. Pengembangan Perangkat Lunak
Tahapan pengembangan perangkat lunak sistem peramalan  waktu  masak  fisiologis  benih  padi  berbasis  web mengacu  pada  metode System  Development  Life  Cycle (SDLC).  Pembangunan  sistem  dengan  metode  SDLC memiliki  beberapa  tahapan  yaitu  tahap  investigasi  sistem, analisis  sistem,  desain  sistem,  implementasi  sistem,  dan pemeliharaan sistem informasi tersebut.
1. Investigasi Sistem: Setelah dilakukan perumusan masalah dan  ditemukan  solusi  alternatif,  maka  selanjutnya  akan dilakukan  studi  kelayakan  terhadap  solusi  alternatif tersebut. Dalam hal ini, pembangunan sistem  peramalan waktu masak fisiologis benih padi berdasarkan akumulasi panas dan daya berkecambah menjadi solusi alternatif.
2. Analisis  Sistem:  Tahap  analisis  sistem  dilakukan  untuk menentukan  kebutuhan  informasi  dari  pengguna,  dalam hal ini berupa data, hardware, dan software. 3. Desain  Sistem: Kegiatan  yang  dilakukan  pada  tahap  ini adalah  mendesain user  interface secara  keseluruhan. Selain  itu  pada  tahap  ini  juga  dibuat  gambaran  sistem dalam bentuk use case, activity diagram dan ERD yang akan  dijadikan  sebagai  acuan  pada  tahapan  selanjutnya. Sistem  informasi  dirancang  dengan  fleksibel  supaya mudah  mudah  untuk  melakukan  pengeditan  data  baik menambah data, menghapus, dan mengubah data.
4. Implementasi Sistem: Kegiatan mengembangkan perangkat lunak dengan merangkai bahasa pemrograman PHP  dengan  desain  sistem  yang  sudah  ditentukan sebelumnya.
5. Perawatan  Sistem: maintenance sistem  bertujuan  untuk memonitor,  mengevaluasi,  dan  memodifikasi  sistem
informasi  yang  telah  dibangun.  Hasil  akhir  dari  tahap perawatan sistem adalah sistem informasi yang lebih baik. E. Pengujian Sistem Pada  tahap  pengujian  sistem,  akan dilihat  seberapa  baik kinerja  serta  performa  sistem.  Baik  dari  segi  kemudahan akses informasi maupun saat proses memasukkan data serta perhitungan data. Baik dari proses memasukkan data sampai menghasilkan  grafik  hubungan  antara  waktu  dengan akumulasi panas dan daya berberkecambah yang digunakan untuk  menentukan  waktu  masak  fisiologis  benih  padi. Seberapa akurat hasil prediksi yang dihasilkan. Serta melihat apakah  hasil  implementasi  sistem  telah  sesuai  dengan  apa yang diharapkan saat melakukan perencanaan sistem.
F. Pembahasan Dan Analisis
Pada  tahap  ini  dilakukan  pembahasan  mengenai output dari sistem. Seberapa tepat hasil dari prediksi waktu  masak fisiologis  benih  padi  yang  dihasilkan  serta  analisis  faktor yang  mempengaruhi  besar  akumulasi  panas  dan  daya berberkecambah.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Studi literatur dilakukan dengan mengumpulkan data dan informasi  terkait  perhitungan  akumulasi  panas  dan  daya berkecambah ( TABEL I) dimana dari studi literatur diketahui bahwa  rumus  untuk  menghitung  daya  berkecambah berdasarkan SNI 2006 adalah sebagai berikut [9]:
DB = ∑first count + ∑final count ∑benih yang ditanam x 100% (6)
Sedangkan  akumulasi  panas  dihitung  menggunakan rumus  satuan  panas  yang  disusun  berdasarkan  konsep Reamur  oleh  Handoko  pada  tahun  1991  dimana  persamaan yang dihasilkan adalah [10]:
SP= ∑ { Tmaks+Tmin 2 -Td } M i=1 (7)
Setelah dilakukan studi literatur dan wawancara, langkah selanjutnya  adalah  melakukan  pengambilan  data.  Data diperoleh  dengan  melakukan  pencatatan  parameter  seperti suhu  maksimum  dan  minimum  yang  dilakukan  setiap  hari selama masa tanam. Selain itu untuk pengumpulan data yang digunakan sebagai acuan peramalan, peneliti mengambil data suhu  dan  kelembaban  harian  dari  BMKG  yang  disesuaikan waktu  tanamnya  dengan  hasil  uji  laboratorium  daya berkecambahnya.
TABEL I. D ATA P ARAMETER V ARIETAS Y ANG D ITELITI No Parameter IR64 Ciherang Sinta Nur 1 Rata Suhu Minimum 24 0 C 24 0 C 24 0 C 2 Rata Suhu Maksimum 33 0 C 33 0 C 33 0 C 3 Rata Kelembaban 75% 75% 75% 4 Jumlah Data 120 120 120 5 Besar Akumulasi Panas Yang Dihasilkan 1147 dd 1266 dd 1266 dd 6 Daya Berkecambah Maksimum 85% 86% 92% 7 Umur Panen Saat Daya Berkecambah Maksimum 105 HST 115 HST 115 HST 8 Parameter IR64 Ciherang Sinta Nur 9 Rata Suhu Minimum 24 0 C 24 0 C 24 0 C
Pasca  pengumpulan  data  dilakukan  pengembangan perangkat  lunak  sistem  peramalan  waktu  panen  untuk  tiap varietas  padi.  Admin  sistem  harus  memasukan  data  acuan setiap  varietas  terlebih  dahulu,  karena  data  acuan  ini  akan menjadi dasar peramalan. Data acuan berisi suhu maksimum, suhu  minimum,  kelembaban,  satuan  panas  dan  daya berkecambah  yang  dimasukkan  setiap  hari  selama  satu periode tanam padi. Daya berkecambah didapat dari hasil uji
laboratorium benih padi yang dipanen pada hari ke 100, 105, 110,  115,  dan  120.  Besar  akumulasi  panas  saat  daya berkecambah  maksimum  inilah  yang  akan  dijadikan  acuan untuk  menentukan  waktu  masak  fisiologis  benih  padi  tiap varietasnya.
Gambar. 1. Antarmuka Peramalan ( Forecasting )
Sistem peramalan ini dilengkapi dengan visualisasi table dan  grafik  akumulasi  panas  serta  daya  berkecambah  yang memudahkan  pengguna  dalam  memahami  informasi  yang disajikan. Pada menu forecasting perhitungan dilakukan saat pengguna telah memasukkan data parameter akumulasi panas hari ke 90. Forecasting akan dimulai dari hari ke 91 hingga hari  ke  130.  Apabila  pada  data  peramalan  mencapai  besar akumulasi  panas  yang  sama  dengan  data  acuan  maka disimpulkan bahwa pada hari tersebut merupakan waktu yang tepat  untuk  panen  karena  dalam  konsisi  masak  fisiologis. Misal contoh pada Gambar 1 salah satu varietas diramalkan akan mencapai akumulasi panas sesuai data acuan di hari ke- 116  yaitu  1267.79  dd.  Grafik  akumulasi  panas  dan  daya berkecambah  (untuk  varietas  lainnya)  dapat  dilihat  pada Gambar 2 dan Gambar 3.
Perhitungan  peramalan  menggunakan  metode Double Exponential  Smoothing dilakukan  dengan  melakukan pengujian  alpha  dan  beta  terbaik  dengan  MAPE  ( Mean Absolute  Percentage  Error )  terkecil.  Semakin  kecil  MAPE yang  dihasilkan  maka  data  hasil  forecasting  akan  semakin mendekati data aktualnya. Pengujian dilakukan satu persatu
dari kombinasi alpha 0,1 beta 0,9 hingga alpha 0,9 beta 0,1 dengan  menggunakan  data  yang  sama.  Dari  perhitungan forecasting menggunakan  metode  Double  Exponential Smoothing  dapat  dilihat  bahwa  MAPE  (Mean  Absolute Percent Error) terkecil terdapat pada peramalan menggunakan  alpha 0,9 dan beta 0,1. Semakin kecil MAPE maka  data  peramalan  akan  semakin  mendekati  data  aktual. Oleh  karena  itu  digunakan  alpha  0,9  dan  beta  0,1  dalam perhitungan forecasting seperti  ditunjukkan  pada TABEL II dibawah ini.
TABEL II. P ERHITUNGAN MAPE No ALPHA BETA MAPE 1 0.1 0.9 6,544154 2 0.2 0.8 2,863779 3 0.3 0.7 1,66499 4 0.4 0.6 1,077709 5 0.5 0.5 0,73159 6 0.6 0.4 0,523741 7 0.7 0.3 4,902848 8 0.8 0.2 0,280928 9 0.9 0.1 0.204973908
Gambar. 2. Grafik Akumulasi Panas
Gambar. 3. Grafik Daya Berkecambah
Hari 102
Dari  data  acuan  yang  telah  dimasukkan  oleh  admin didapatkan hasil sebagai berikut: untuk varietas Sinta Nur dan Ciherang memiliki waktu masak fisiologis yang sama yaitu pada  saat  115  HST,  hal  ini  ditandai  dengan  besarnya  daya berkecambah saat umur 115 HST  mencapai maksimum yaitu 92%  untuk  varietas  Sinta  Nur  dan  86%  untuk  varietas Ciherang.  Sedangkan  untuk varietas  IR64  memasuki  waktu masak  fisiologis  yang  lebih  cepat  dibanding  2  varietas sebelumnya,  hal  ini  ditandai  dengan  tercapainya  daya berkecambah  maksimum  saat  105  HST  yaitu  sebesar  85%. Data acuan dapat dilihat pada TABEL III. TABEL III. D ATA A CUAN 3 V ARIETAS P ADI Varietas Akumulasi panas Daya berkecambah Sinta Nur 1266,25 dd 92% Ciherang 1266,25 dd 86% IR64 1147 dd 85%
a. Satuan panas dinyatakan dengan satuan dd ( degree days) b. Umur panen dinyatakan dalam HST (Hari Setelah Tanam)
Untuk  besar  akumulasi  panas  yang  dijadikan  acuan periode selanjutnya pada varietas Sinta Nur yaitu 1266,25 dd, untuk varietas Ciherang 1266,25 dd dan untuk varietas IR64 yaitu 1147 dd. Hal ini ditunjukkan pada TABEL IV.
TABEL IV. D ATA HA SIL F ORECASTING V ARIETAS IR64 Hari Ke Akumulasi Panas (Dt) SES (S’t) DES (S’’t) Nilai a Nilai b 1 11,75 11,75 11,75 (inisiasi) 2 23,55 22,37 21,31 23,43 9,56 3 34,4 33,20 32,01 34,39 10,70 4 46 44,72 43,45 45,99 11,44 5 58,7 57,30 55,92 58,69 12,47 ... 101 1142,85 1141,63 1140,42 1142,85 10,94 102 1153,79 1152,58 1151,36 1153,80 10,95 103 1164,74 1163,52 1162,31 1164,74 10,94
Dari data hasil forecasting untuk varietas IR64 periode 26 Desember  2019-24  Maret  2020  diatas,  diketahui  bahwa peramalan  yang  dilakukan  menghasilkan  akumulasi  panas sebesar  1153,79  dengan  perkiraan  waktu  masak  fisiologis benih padi terjadi pada hari ke 102, hal ini memiliki sedikit perbedaan  dengan  data  acuannya,  dimana  untuk  varietas IR64 dihasilkan akumulasi panas sebesar 1147 dengan waktu masak  fisiologis  benih  padi  terjadi  pada  hari  ke  105. Perbedaan  ini  terjadi  dikarenakan  perbedaan  waktu  tanam yang  menyebabkan  perbedaan  jumlah  panas  harian  yang diterima  oleh  tanaman  padi.  Oleh  karena  itu  dalam menentukan  waktu  masak  fisiologis  benih  padi  periode berikutnya untuk varietas yang sama dapat dilakukan secara langsung  menggunakan  acuan  besar  akumulasi  panas  yang sudah  ada.  Sehingga  pengguna  hanya  perlu  mengisi  data harian akumulasi panas selama 90 hari tanpa harus
melakukan  pengujian  daya  berkecambah  di  laboratorium untuk  dapat  mengetahui  prediksi  waktu  masak  fisiologis benih  padi  yang  paling  tepat  serta  besar  akumulasi  panas yang dihasilkan.

## KESIMPULAN
Kesimpulan  yang  dapat  diambil  bahwa  rekapitulasi  dan pengolahan  data  parameter  dilakukan  dengan  memasukkan nilai suhu maksimum, suhu minimum dan kelembaban yang dilakukan  setiap  hari  untuk  mendapatkan  besar  akumulasi panas  (AP).  Sehingga  dengan  AP  tersebut  pengguna  dapat meramalkan  waktu  masak  fisiologis  benih  padi  tanpa harus uji  Daya  Berkecambah  (DB).  Akumulasi  panas  dihitung menggunakan rumus satuan panas yang disusun berdasarkan konsep Reamur oleh Handoko pada tahun 1991. Perhitungan daya  berkecambah  dilakukan  menggunakan  rumus  daya berkecambah  menurut  SNI  tahun  2006.  Berdasarkan perhitungan  tersebut  akan  dihasilkan  persentase  daya berkecambah maksimum untuk tiap varietas yang diuji. Hasil percobaan diperoleh DB maksimum untuk varietas Sinta Nur adalah 95% dan Ciherang 86% pada saat AP 1266,25 dd dan waktu  panen  115  HST.  Sedangkan  varietas  IR64 menghasilkan  DB  maksimum  85%  saat  AP  1147  dd  dan waktu panen 105 HST.

## REFERENSI
[1] BPS, “Kementrian Pertanian Data Lima Tahun Terakhir: Produksi Padi Menurut Provinsi,” https://www.pertanian.go.id/Data5tahun/ TPATAP-2017/20-ProdPadi.pdf , 2018.
[2] T.Suciaty,  Pengaruh  Umur  Panen  Pada  Tiga  Kultivar  Padi  (Oryza sativa L.) Terhadap Viabilitas Benih. Cirebon, Staff Pengajar Fakultas Pertanian Unswagati, 2007.
[3] Y.  Mustikasucy,  “Kriteria  Tanaman  Padi  Siap  Panen”,  http://cybex. pertanian.go.id/mobile/artikel/73521/kriteria-tanaman-padisiappanen/, 2019.
[4] M. Kobarsih, N. Siswanto, Penanganan Susut Panen Dan Pasca Panen Padi Kaitannya Dengan Anomali Iklim Di Wilayah Daerah Istimewa Yogyakarta.  Balai  Pengkajian  Teknologi  Pertanian  (BPTP) Yogyakarta,  2015.
[5] Y.S. Santoso, R.R. Rivai, A. Herwitarahman,  N.A. Alfiah,  R. Susanto, Penentuan  Umur  Panen  Dengan  Metode  Akumulasi  Satuan  Panas (Heat  Unit)  Untuk  Meningkatkan  Ketepatan  Waktu  Panen  Kacang Tanah  (Arachis  hypogaea).  Laporan  Akhir  PKM  Penelitian.  Institut Pertanian Bogor, 2013.
[6] N.A. Sari, Pengaruh Kondisi Cuaca Pada Keragaan Tiga Varietas Padi Pada Musim Tanam II Di Indramayu. Skripsi. Institut Pertanian Bogor, 2012.
[7] I.  Domiri,  W.  Saswita,  Pengujian  Hasil  Dan  Mutu  Benih  Beberapa Varietas Kedelai Dengan Variasi Jumlah Satuan Panas Panen. Padang, Universitas Andalas, 2017.
[8] M.K.  Leisolo,  J.  Riry,  E.  Matatula,  "Pengujian  Viabilitas  dan  Vigor Benih  Beberapa  Jenis  Tanaman  yang  Beredar  di  Pasaran  Kota Ambon". Jurnal Agrologia 2 (1): 1-9, 2013.
[9] ISTA,  International  Rules  for  Seed  Testing.  Switzerland:  The International Seed Testing Association. Bassersdorf.CH, 2014.
[10] B.M.  Hasbulloh,    Sistem  Informasi  Panen  Dan  Produksi  Padi Berdasarkan Metode Akumulasi Panas Dan Biomassa Di Provinsi Jawa Barat. Skripsi. Institut Pertanian Bogor, 2009.