Journal homepage: http://iptek.its.ac.id/index.php/jats

## Probabilitas  Perpindahan  Moda  dari  Pengguna  Sepeda  Motor  Menjadi  Pengguna Angkutan Umum Bus Rute Tunjungan – Stadion Gelora Bung Tomo Surabaya
Mochamad Syaiful Arif 1,* , Hera Widyastuti 1
Departemen Teknik Sipil, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya 1 Koresponden*, Email: msyaifularif@yahoo.com
Info Artikel Abstract
Diajukan                   27 Juli 2022
Diperbaiki                 02 Agustus 2022 Disetujui                   02 Agustus 2022 Keywords: congestion, safety, skenario, logistic biner, demand, and supply. Gelora Bung Tomo Stadium is the pride stadium of Surabaya City which is used by Persebaya Surabaya  to  compete.  People's  enthusiasm for  watching the  match  is  very high,  so  it  often results  in  traffic  jams  and  neglects  traffic  safety.  The  government  will  provide  public transportation services for these routes to overcome congestion and provide traffic safety. The methods  used  are  primary  and  secondary  data  collection  and  binary  logistic  analysis  for potential demand in the city of Surabaya and the transfer of transportation modes from private vehicles  to  public  transport  users  by  applying  travel  time and  planned  fares  scenarios.  The primary data were then processed using binary logistic regression analysis to obtain probability values. The highest probability of motorcycle users to switch modes to become bus users is in the scenario for 45 minutes and a fare of Rp. 5,000.00, which shows a probability of 0.93296 for willing to switch mode
Kata kunci: kemacetan, keselamatan, skenario, logistik biner, demand, dan supply Abstrak
Stadion Gelora Bung Tomo merupakan stadion kebanggaan Kota Surabaya yang dipakai oleh klub Persebaya Surabaya untuk bertanding. Antusiasme masyarakat untuk menonton pertandingan sangat tinggi, sehingga sering mengakibatkan kemacetan dan mengabaikan keselamatan  lalu  lintas.  Pemerintah  akan  memberikan  layanan  angkutan  umum  untuk rute  tersebut  untuk  mengatasi  kemacetan  dan  memberikan  keselamatan  berlalu  lintas. Metode  yang  digunakan  adalah  pengumpulan  data  primer  dan  sekunder  dan  analisis logistik  biner  untuk potential  demand di  Kota  Surabaya  serta  perpindahan  moda transportasi  dari  kendaraan  pribadi  menjadi  pengguna  angkutan  umum  dengan menerapkan  skenario  waktu  tempuh  dan  tarif  rencana.  Data  primer  kemudian  diolah menggunakan  analisis  regresi  logistik  biner  untuk  mendapatkan  nilai  probabilitas. Probabilitas terbesar pengguna sepeda motor untuk beralih moda menjadi pengguna bus adalah  pada  skenario  untuk  waktu  45  menit  dan  tarif  Rp 5.000,00,  yang  menunjukkan probabilitas sebesar 0,93296 untuk bersedia berpindah.

## 1. Pendahuluan
Stadion  Gelora  Bung  Tomo  merupakan  stadion  yang berada di Kelurahan Pakal, Kecamatan Pakal, Kota Surabaya dan juga salah satu stadion terbesar yang berada di Provinsi Jawa  Timur.  Stadion  ini  merupakan  salah  satu  bagian  dari Surabaya  Sport  Center dan  menjadi  stadion  kebanggaan masyarakat  Kota  Surabaya,  terutama  bagi  penggemar  klub Persebaya  Surabaya  atau  dapat  disebut  Bonekmania,  yang terdiri dari Bonek dan Bonita [1]. Stadion ini dibangun untuk memberikan  layanan  berupa  kapasitas  stadion  yang  lebih besar  dari  Gelora  10  November  Surabaya  yang  berada  di Tambaksari
Pemindahan stadion yang memiliki kapasitas lebih besar membuat antusiasme penonton meningkat. Antusiasme ter- sebut  ditunjukkan  dalam  bentuk  konvoi  memadati  jalan  - jalan  di Surabaya  dan  secara  bergelombang  berangkat  me- nuju stadion. Dengan memakai kaus kebesaran klub Perse- baya,  para  penonton  melaju  dengan  kecepatan  sedang
menuju ke Stadion Gelora Bung Tomo dan tidak sedikit para penonton  tersebut  melanggar  lalu  lintas  dengan  berbon- cengan  tiga  dan  tidak  memakai  helm  [2].  Kondisi  tersebut sering membuat terjadinya kemacetan yang diakibatkan oleh volume kendaraan yang tidak sebanding kapasitas jalan yang tersedia [3]
Dinas  Perhubungan  Kota  Surabaya  mengusulkan  rute layanan  angkutan  umum  dengan  moda  transportasi  bus kepada Direktorat Jendral Perhubungan Darat, Kementerian Perhubungan  melalui  Program  Teman  Bus.  Salah  satu  rute yang diajukan adalah rute Tunjungan – Stadion Gelora Bung Tomo. Rute tersebut akan diimplementasikan terlebih dahulu dikarenakan untuk mendukung rencana kegiatan besar yang akan diselenggarakan di Stadion Gelora Bung Tom.
Dengan adanya rencana rute layanan tersebut, masyarakat diberikan  pilihan  alternatif  namun  tetap  sesuai  dengan kondisi  ekonomi  masyarakat  [4].  Pilihan  alternatif  yang diberikan  berupa  skenario  antara  waktu  tempuh  dan  tarif
yang akan diberlakukan [5],[6] dengan tetap memperhatikan faktor  seperti  karakteristik  perjalanan,  karakteristik  masya- rakat, dan karakteristik sistem angkutan [7].
Karakteristik sistem angkutan evaluasi kinerja angkutan juga perlu selalu tinjau, seperti Faktor Muat ( Load Factor ) yang  dapat  menunjukan  efisiensi  suatu  rute  layanan  [8]. Dengan  adanya  layanan  tersebut  diharapkan  dapat  mem- berikan  layanan  angkutan  umum  yang  lebih  baik  dan penumpang  akan  lebih  memilih  menggunakan  angkutan umum dalam melakukan perjalanannya yang akhirnya dapat mengurangi beban jalan [9].
Dengan permasalahan - permasalahan tersebut, maka per- lu  adanya  analisis  untuk  mengetahui  penumpang  yang bersedia  untuk  berpindah  moda  dari  sepeda  motor  ke  ang- kutan  bus,  terutama  untuk  pendukung  Persebaya  Surabaya yang  berangkat  menuju  Stadion  Gelora  Bung  Tomo  Sura- baya.

## 2. Metode

## Pengumpulan Data
Tahap pertama dalam penelitian ini adalah pengumpulan data primer dan sekunder. Data primer yang digunakan dalam penelitian  yang  dilakukan  melalui  proses  penyebaran  kui- sioner dan wawancara. Dan data sekunder yang dibutuhkan yaitu data jumlah penduduk berdasarkan kelompok usia.
Penentuan jumlah sampel menggunaan rumus slovin. Po- pulasi pada penelitian ini adalah jumlah ketersediaan Satuan Ruang  Parkir  (SRP)  yang  disediakan  di  sekitar  Stadion Gelora Bung Tomo sejumlah 10.400 SRP (dengan asumsi 1 unit  kendaraan  sama  dengan  1  orang)  Untuk  menentukan jumlah sampel digunakan dengan perhitungan dengan meng- gunakan persamaan 1.
2 1 N n N e   (1) N = Jumlah populasi Penumpang Kereta Api Komuter n = Sampel penumpang
e = Persen kelonggaran ketidaktelitian 5% 𝑛  = 10400 1 + 10400 𝑥 0,05 = 385,185  ≈ 386
Untuk  mengantisipasi  terjadinya  ketidakvalidan  data  maka diambil  melebihi  dari  rencana  jumlah  sampel.  Dalam penelitian ini total jumlah sampel yaitu 1.637 responden.

## Analisis Data
Tahap analisis data dibagi dalam beberapa tahap. Tahap pertama  dilakukan  rekapitulasi  hasil  survey  dan  analisis
untuk  mendapatkan  karakteristik  responden  dengan  mem- peroleh  probabilitas  yang  nantinya  akan  berpotensi  mela- kukan perjalanan menuju Stadion Gelora Bung Tomo untuk menonton  pertandingan  secara  langsung  dengan  menggu- nakan analisis regresi logistik biner.
Tahap kedua dilakukan rekapitulasi data dan analisis data berdasarkan hasil survey berupa skenario pemilihan respon- den  untuk  beralih  moda  transportasi  menjadi  pengguna rencana  angkutan  umum  berdasarkan  Waktu  Tempuh  dan Tarif yang diharapkan dengan menggunakan analisis regresi logistik biner dengan menggunakan persamaan 2, 3, dan 4. Yang  kemudian  dikombinasikan  dengan  data  karakteristik responden didapatkan probabilitas yang diharapkan.
Logit = β +   β  . x + ⋯ +   β  . x (2) P ( ) = ( ) (3)
P ( ) = ( ) ( ) (4)

## Kesimpulan
Pengambilan  kesimpulan  berdasarkan  hasil  yang didapatkan pada tahap analisis data. Hasil dari penelitian ini diharapkan  dapat  memberikan  gambaran  untuk  penerapan skenario agar masyarakat dapat berpindah moda.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Setelah diperoleh data dari hasil survey, maka dilakukan analisa  deskripsi  karakteristik  responden  dan  dilanjutkan dengan analisis mengenai potential riders yang menuju Sta- dion Gelora Bung Tomo Surabaya
A. Karakteristik Responden

## Data Demografi
Data  demografi  terdiri  dari  variabel  jenis  kelamin, usia, dan tingkat pendidikan. Hasil survey menunjukkan penonton di Stadion Gelora Bung Tomo didominasi oleh Laki-laki sebesar 68,05% dan sisanya adalah Perempuan sebesar 31,95%. Usia penonton paling banyak berkisar antara  21-25  tahun  sebesar  52,23%  dan  paling  sedikit usia < 15 tahun sebesar 1,47%. Untuk tingkat pendidikan terakhir  penonton  paling  banyak  adalah  tingkat pendidikan  D-IV  /  Sarjana  (S-1)  sebesar  40,44%  dan paling  sedikit  adalah  tingkat  pendidikan  SD  atau sederajat  sebesar  0,49%.  Distribusi  data  demografi responden dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1 Karakteristik Demografi Responden Karakteristik Keterangan Persentase Jenis Kelamin Laki – Laki 68,05% Perempuan 31,95% Usia < 15 Tahun 1,47% 16 - 20 Tahun 7,45% 21 - 25 Tahun 52,23% 26 - 30 Tahun 20,83% 31 - 35 Tahun 7,33% 36 - 40 Tahun 3,67% 41 - 45 Tahun 2,50% 46 - 50 Tahun 2,44% > 50 Tahun 2,08% Tingkat Pendidikan SD atau sederajat 0,49% SMP atau sederajat 2,99% SMA atau sederajat 36,10% D-I / D-II / D-III 18,45% D-IV / Sarjana (S-1) 40,44% Pasca Sarjana (S-2 / S-3) 1,53%

## Data Sosio Ekonomi
Data sosio ekonomi terdiri dari pekerjaan, penda- patan, jumlah tanggungan keluarga, dan kepemilikan kendaraan bermotor. Hasil survey menunjukkan bah- wa  pekerjaan  penonton  paling  banyak  adalah Pegawai  BUMN/Swasta  sebesar  34,76%  dan  pe- kerjaan paling sedikit adalah Lainnya sebesar 2,20%. Pendapatan penonton paling banyak berkisar antara Rp 3.000.001,00 – Rp 6.000.000,00 sebesar 48,63% dan  pendapatan  paling  sedikit  adalah  lebih  dari  Rp 21.000.000,00  sebesar  0,06%.  Untuk  tanggungan keluarga paling banyak adalah tidak ada tanggungan sebesar  68,72%  dan  paling  sedikit  adalah  yang memiliki tanggungan lebih dari 3 (tiga) orang sebesar 1,77%.  Sementara  untuk  kepemilikan  kendaraan bermotor  paling  banyak  adalah  kendaraan  Roda  2/ Sepeda  Motor  sebesar  81,80%  dan  paling  sedikit adalah  tidak  memiliki  keduanya  sebesar  3,05%. Distribusi  data  sosio  ekonomi  responden  dapat dilihat pada Tabel 2 .

## Data Karakteristik Perjalanan
Data  Karakteristik  Perjalanan  terdiri  dari  moda transportasi  yang  digunakan,  waktu  perjalanan eksisting,  dan  biaya  perjalan  eksisting.  Moda  tran- sportasi yang paling banyak digunakan oleh penon- ton  adalah  kendaraan  pribadi  (  roda  2/  roda  4  ) sebesar 97,25% dan paling sedikit dengan jalan kaki sebesar  0,18%.  Waktu  Perjalanan  Eksisting  dengan
menggunakan R2 paling banyak berkisar antara 31 - 45  menit  sebesar  31,52%  dan  paling  sedikit  <  15 menit  sebesar  4,28%.  Waktu  Perjalanan  Eksisting dengan  menggunakan  R4  paling  banyak  berkisar antara 36 - 60 menit sebesar 4,89% dan paling sedikit <  15  menit  sebesar  0,61%.  Waktu  Perjalanan Eksisting  dengan  moda  lainnya  paling  banyak berkisar  antara  31  -  45  menit  sebesar  1,41%  dan paling sedikit > 60 menit sebesar 0,12%.
Tabel 2 Karakteristik Sosio Ekonomi Responden Karakteristik Keterangan Persentase Pekerjaan Pegawai Negeri / TNI / Polri 5,07% Pegawai BUMN / Swasta 34,76% Wiraswasta / Pengusaha 17,59% Guru / Dosen 2,26% Pelajar / Mahasiswa 35,25% Ibu Rumah Tangga 2,87% Lainnya 2,20% Pendapatan < Rp 3.000.000,00 31,64% Rp 3.000.001,00 - Rp 6.000.000,00 48,63% Rp. 6.000.001,00 - Rp 9.000.000,00 12,28% Rp 9.000.001,00 - Rp 12.000.000,00 4,03% Rp 12.000.001,00 - Rp 15.000.000,00 1,95% Rp 15.000.001,00 - Rp 18.000.000,00 0,92% Rp 18.000.001,00 - Rp 21.000.000,00 0,49% > Rp 21.000.000,00 0,06% Jumlah Keluarga 1 (Satu) Orang 9,53% 2 (Dua) Orang 14,78% 3 (Tiga) Orang 5,19% > 3 (Tiga) Orang 1,77% Tidak Ada Tanggungan 68,72% Kepemilikan Kendaraan Bermotor Roda 2 / Sepeda Motor 81,80% Roda 4 / Mobil 15,15% Moda Transportasi Lain 3,05%
Untuk Biaya Perjalanan Eksisting dengan meng- gunakan  R2  paling  banyak  berkisar  antara  Rp
20.001,00 - Rp 40.000,00 sebesar 39,34% dan paling sedikit  >  Rp  100.000,00  sebesar  0,37%.  Biaya Perjalanan Eksisting dengan menggunakan R4 paling banyak berkisar antara Rp 40.001,00 - Rp 60.000,00 sebesar  5,13%  dan  paling  sedikit  >  Rp  100.000,00 sebesar  0,18%.  Biaya  Perjalanan  Eksisting  dengan moda  lainnya  paling  banyak  berkisar  antara  <  Rp 20.000,00  sebesar  1,10%  dan  paling  sedikit  >  Rp 100.000,00  sebesar  0,06%.  Distribusi  data  karak- teristik  perjalanan  responden  dapat  dilihat  pada Tabel 3 dan Tabel 4 .
Tabel 3 Karakteristik Perjalanan Responden Karakteristik Keterangan Persentase Moda Transportasi Jalan Kaki 0,18% Kendaraan Pribadi (Roda 2) 81,80% Kendaraan Pribadi (Roda 4) 15,15% Angkutan Umum 1,34% Taksi / Ojek 0,61% Lainnya 0,92% Waktu Perjalanan Eksisting (R2) < 15 Menit 4,28% 16 - 30 Menit 13,50% 31 - 45 Menit 31,52% 46 - 60 Menit 23,34% > 60 Menit 9,16% Waktu Perjalanan Eksisting (R4) < 15 Menit 0,61% 16 - 30 Menit 2,20% 31 - 45 Menit 4,76% 46 - 60 Menit 4,89% > 60 Menit 2,69% Waktu Perjalanan Eksisting (Moda Lainnya) < 15 Menit 0,37% 16 - 30 Menit 0,43% 31 - 45 Menit 1,41% 46 - 60 Menit 0,73% > 60 Menit 0,12%

## B.
Analisis  Probabilitas  Perpindahan  Moda  dengan Pilihan Perjalanan
Analisis probabilitas perpindahan moda didapatkan dari jawaban responden ketika diberikan skenario  pemilihan  perjalan  untuk  rencana  waktu tempuh  dan  tarif  [5],[6]  yang  diinginkan  dengan metode  yang  digunakan  adalah Stated  Preference . Terdapat 9 skenario yang diberikan dan didapatkan probabilitas  untuk  masing  –  masing  skenario  dapat dilihat  pada Tabel  5 dan  hasil  pengujian  pada Tabel 6 .
Tabel 4 Karakteristik Perjalanan Responden (Lanjutan) Karakteristik Keterangan Persentase Biaya Perjalanan Eksisting (R2) < Rp 20.000,00 27,73% Rp 20.001,00 - Rp 40.000,00 39,34% Rp 40.001,00 - Rp 60.000,00 12,34% Rp 60.001,00 - Rp 80.000,00 1,28% Rp 80.001,00 - Rp 100.000,00 0,73% > Rp 100.000,00 0,37% Biaya Perjalanan Eksisting (R4) < Rp 20.000,00 2,26% Rp 20.001,00 - Rp 40.000,00 3,79% Rp 40.001,00 - Rp 60.000,00 5,13% Rp 60.001,00 - Rp 80.000,00 2,44% Rp 80.001,00 - Rp 100.000,00 1,34% > Rp 100.000,00 0,18% Biaya Perjalanan Eksisting (Moda Lainnya) < Rp 20.000,00 1,10% Rp 20.001,00 - Rp 40.000,00 0,92% Rp 40.001,00 - Rp 60.000,00 0,79% Rp 60.001,00 - Rp 80.000,00 0,12% Rp 80.001,00 - Rp 100.000,00 0,06% > Rp 100.000,00 0,06% Tabel 5 Tabel Skenario Pemilihan Perjalanan Skenario Waktu Tempuh Tarif Ya Tidak 1 45 Menit Rp  5.000 2 60 Menit Rp  5.000 3 75 Menit Rp  5.000 4 45 Menit Rp  7.500 5 60 Menit Rp  7.500 6 75 Menit Rp  7.500 7 45 Menit Rp 10.000 8 60 Menit Rp 10.000 9 75 Menit Rp 10.000
Tabel  6 Hasil  Pengujian  Regresi  Logistik  untuk  Skenario Waktu Tempuh dan Tarif

## Variables in the Equation
B S.E. Wald df  Sig. Exp(B) Step 1 a Waktu -1,486  0,247  36,072 1  0,000 0,226 Tarif -0,248  0,076  10,753 1  0,001 0,780 Kendaraan  -0,310  0,294 1,117 1  0,291 0,733 Constant 5,669  0,873  42,140
1  0,000  289,722
a. Variable(s) entered on step 1: Waktu, Tarif, Kendaraan.
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada Tabel  6 didapatkan model empirik dengan menggunakan persamaan 2
𝑌 = 51669 − 1,486 . 𝑋 − 0,248 . 𝑋 − 0,310 . 𝑋
Sehingga  persamaan  probabilitas  untuk  variabel  waktu tempuh,  tarif,  dan  kendaraan  bermotor  dengan  meng- gunakan persamaan 3 dan 4
𝑃 ( ) = 1
(1 + 𝑒
, . , . , . )
𝑃 ( ) = 𝑒 , . , . , . (1 + 𝑒 , . , .
, . )
Untuk  mempermudah  interpretasi  hasil  tabel  dan persamaan  regresi  logistik,  persamaan  tersebut dimasukkan dalam beberapa skenario yang dapat dilihat pada Tabel 7 Dapat disimpulkan bahwa skenario 1 dengan menerap- kan  waktu  tempuh  rencana  45  menit  dengan  tarif  Rp 5.000,00  memiliki  probabilitas  berpindah  moda transportasi  terbesar  yaitu  0,93296  atau  93,296%.  Dan probabilitas  terendah  adalah  skenario  9,  untuk  waktu tempuh 75 menit dan tarif Rp 10.000,00, sebesar 17,094%
Tabel  7 Probabilitas  Perpindahan  Moda  Berdasarkan
Skenario Skenario Waktu Tempuh Tarif Probabilitas 1 45 Menit Rp  5.000 0,93296 2 60 Menit Rp  5.000 0,75896 3 75 Menit Rp  5.000 0,41605 4 45 Menit Rp  7.500 0,88216 5 60 Menit Rp  7.500 0,62878 6 75 Menit Rp  7.500 0,27708 7 45 Menit Rp 10.000 0,80107 8 60 Menit Rp 10.000 0,47677 9 75 Menit Rp 10.000 0,17094

## 4. Simpulan
Dari  hasil  analisis  data  dalam  penelitian  ini  dapat disimpulkan beberapa hal sebagai berikut:
1. Model  regresi  logistik  dari  pemilihan  moda  bus berdasarkan  waktu,  tarif,  dan  kendaraan  didapatkan sebagai berikut:
𝑃 ( ) = 1 (1 + 𝑒 , . , . , . )
𝑃 ( ) = 𝑒
, . , . , . (1 + 𝑒 , . , . , . )
2. Probabilitas  perpindahan  moda  transportasi  yang terbesar  untuk  menggunakan  layanan  angkutan  bus menuju ke Stadion Gelora Bung Tomo Surabaya adalah skenario 1, untuk waktu tempuh 45 menit dan tarif Rp 5.000,00,  sebesar  93,296%.  Sedangkan  probabilitas terendah  adalah  skenario  9,  untuk  waktu  tempuh  75 menit dan tarif Rp 10.000,00, sebesar 17,094%.

## Daftar Pustaka
[1] Radar  Surabaya.  "Gelora  Bung  Tomo,  Stadion Kebanggan Warga Surabaya", Radar Surabaya, 2021, [Online]. Available : https://radarsurabaya.jawapos.- com/surabaya/09/11/2021/gelora-bung-tomo-stadi- on-kebanggaan-warga-surabaya
[2]       Tribunnews Jatim. "Bonek Unjuk Gigi, Ribuan Bonek Serbu Stadion Gelora Bung Tomo Surabaya", Tribun News Jatim, 2016, [Online]. Available : https://jatim.- tribunnews.com/2017/03/19/bonek-unjuk-gigi-ribu- an-bonek-serbu-stadion-gelora-bung-tomo-surabaya
[3] Kementerian Pekerjaan Umum, “Pedoman Kapasitas Jalan Luar Perkotaan,” Jakarta, Kementerian Peker- jaan Umum , 2014.
[4] O.  Z.  Tamin,  " Perencanaan  dan  Pemodelan  Trans- portasi . Edisi ke-2", Bandung, 2000
[5] W.  Kriswardhana  dan  H.  Widyastuti,  "Probabilitas Perpindahan  Moda  dari  Bus  ke  Kereta  Api  Dalam Rencana  Re-Aktivasi  Jalur  Kereta  Api  Jember- Panarukan", Seminar Nasional XI Inovasi Teknik Sipil Dalam  Pengelolaan  Sumber  Daya  Air  dan Kemaritiman Menghadapi Masyarakat ASEAN , 2015
[6] A.  Muhtadi,  dan  H.  Widyastuti,  " Prediksi  Waktu Tempuh dan Tarif yang Diinginkan Pengguna Sepeda Motor  untuk  Menggunakan  Trem  Surabaya  pada Koridor Terminal Joyoboyo - Jl. Rajawali Surabaya ", Surabaya. 2012
[7] M.  J.  Bruton,  " Introduction    to    Transportation Planning ", 1985
Mochamad Syaiful Arif dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 20, Nomor 3, Agustus 2022 (391-396)
396
[8] A. A. Putra, "Analisis Keseimbangan Jumlah Armada Angkutan  Umum  Berdasarkan  Kebutuhan  Penum- pang", Jurnal Ilmu dan Terapan Bidang Teknik Sipil Volume 19 No. 1 , 2013
[9] A. Leliana. dan H. Widyastuti, "Analisis Perpindahan Moda  dari  Sepeda  Motor  dan  Mobil  Pribadi  ke Angkutan Umum di Stasiun Madiun", Jurnal Aplikasi Teknik Sipil Volume 17, Nomor 2 , 2019