## Analisis Data Penjualan Perusahaan Detergen XYZ dengan Aplikasi Zoho Reporting Menggunakan Metode OLAP (Online Analytical Processing)
Ricky Akbar #1 , Elsha Yuliani # , Qisty Mawaddah #2 dan Fikri Ardhana #
# Jurusan Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi Universitas Andalas
Jln.Limau Manis, Pauh 25163, Padang, Sumatera Barat
1 rickyakbar1984@gmail.com
2 mawaddahqisthy@gmail.com
Abstrak — Sales Channel atau saluran penjualan merupakan salah satu hal yang harus diperhatikan oleh perusahaan. Sales channel yang  beragam  memungkin  perusahaan  untuk memperbesar  keuntungan  mereka, sales  channel  online misalnya  dengan sales  channel ini  perusahaan  dapat memperluas  lokasi  pemasaran  keseluruh  negara-negara  di dunia. Perusahaan yang memiliki sales channel yang banyak dan memproduksi barang yang biasa digunakan sehari-hari, memiliki  data  pelanggan  yang  sangat  besar  diberbagai belahan dunia. Prediksi jumlah penjualan produk di masing- masing  negara  berdasarkan sales  channel yang  digunkan perusahaan  merupakan Business  Intelligence  (BI) yang sangat penting  untuk  melihat  negara  mana yang berpotensi memberikan pelanggan yang besar untuk penjualan produk perusahaan.  Dari  penelitian  dengan  menggunakan  metode OLAP  ( Online  Analytical  Processing )  dan  aplikasi Zoho Reporting ,  dapat  membantu  pihak  pengambil  keputusan dalam  menemukan  pelanggan  dari  negara  mana  yang nantinya  berpotensi  memberikan  keuntungan  besar  bagi perusahaan.
Kata  kunci — business  intelligence , online  analytical processing , sales channel , prediksi.

## I. P ENDAHULUAN
Teknologi saat  ini semakin  berkembang dari tahun ke tahun.  Banyak  inovasi  –  inovasi  yang  mendasari perkembangan teknologi semakin maju. Seiring perkembangan  teknologi  ,  banyak  adanya  kegiatan  bisnis yang  bisa  dilakukan  dengan  mudah  tanpa  harus memikirkan  tempat,  dana  dan  waktu.  Kegiatan  bisnis dengan  memanfaatkan  teknologi  bisa  saja  dilakukan  di dalam rumah. Oleh karena itu, semakin banyak persaingan kegiatan  bisnis  dengan  adanya  perkembangan  teknologi yang semakin maju, terutama dalam penerapannya dengan teknologi informasi. Pengimplementasian teknologi informasi dalam kegiatan bisnis dapat memepermudah kita dalam melakukan kegiatan bisnis.
Dengan  adanya  teknologi  informasi,  pada  perusahaan yang  memiliki  kegiatan  bisnis  nantinya  akan  berpotensi besar  dalam  menghasilkan  data  yang  melimpah.    Data perusahaan yang melimpah menyebabkan proses pengambilan informasi menjadi lambat.
Hal  ini  menjadi  tantangan  bagi  perusahaan  untuk dapat  mengelola  data  serta  mengambil  informasi  secara cepat dan efisien. Data yang melimpah akan menjadi tidak berguna apabila tidak ada pengelolaan yang baik dan juga analisa terhadap aktifitas bisnis. Dengan adanya informasi, perusahaan  dapat  meningkatkan  kinerjanya  dalam pengambilan  keputusan  yang  akurat  dengan  resiko  yang seminimal mungkin untuk dapat memaksimalkan keuntungan dan kemajuan perusahaan.
Kecepatan  dalam  pengolahan  data  sangat  dibutuhkan dengan adanya data yang sangat banyak. Pengolahan data yang  akurat  serta  dapat  nantinya  memberikan  informasi yang  berguna  bagi  kegiatan  bisnis  perusahaan  dapat dibantu  dengan  penerapan  kecerdasan  bisnis  didalamnya. Kemampuan Bussiness Inteligence dapat membantu dalam melakukan  analisis  data,  analisis  historical  data  dan membantu  dalam  pengambilan  keputusan  dari  informasi yang didapat dari pengolahan data. Dengan pengimplementasian business intelligence perusahaan juga dapat  mengamati  analisis  data  penjualan  yang  paling diminati oleh masyarakat.
Pengaplikasian business  intelligence itu  sendiri,  bisa dilakukan  dengan  memanfaatkan  aplikasi open  source yang menerapkan sistem kecerdasan bisnis. Sangat sedikit dari  para  pebisnis  melakukan  analisis  data  secara  online, karena  memang  keamanan  data  sangat  memberikan dampak  tidak  adanya  keamanan  data  jika  diolah  secara online. Namun, Zoho reports merupakan aplikasi business intelligence  yang  dapat  menjaga  keamanan  data  dengan adanya  sistem  database  yang  bisa  menjadi  perantara  ke sistem  database  terpusat. Zoho  reports juga  mampu mengolah data dalam jumlah besar. Melalui metode Online Analitycal  Processing (OLAP)  , Zoho  Reports tentunya
merupakan  aplikasi  yang  mampu  mengolah  data  secara online , tanpa memakan kapasitas memori yang besar.
Terkait  metode  penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh beberapa  peneliti,  seperti  penelitian  dari  Giat  Karyono mengenai pengembangan data warehouse dan OLAP untuk penemuan  informasi  dan  analisis  data,  implementasi penelitian  yang  digunakan  oleh  Giat  karyono  terhadap aplikasi OLAP PMB dengan operasi Roll-up, Drill-down, Slice, Dice, Pivot, dan Grafik.
Penelitan    yang  dilakukan  oleh  Hengky  Saputra mengenai  Pembangunan  Data  Warehouse  Pada  Institusi Pengkajian  Teknologi  Pertanian  Jawa  Barat,  memakai metode  OLAP  dengan  menggunakan  operasi  Roll-up, Drill-down, Slice, Dice dan Pivot dan tidak menggunakan operasi grafik. Selanjutnya penelitian yang dilakukan oleh I  Dewa  Made  Adi  Baskara  Joni  yaitu  Penerapan  OLAP Untuk Monitoring Kinerja Perusahaan, memakai metode OLAP  dengan  menggunakan  operasi  Slicing,  Dicing, Drill-up dan Drill-down, serta Pivot.
Kegiatan  pengumpulan  data  dapat  dilakukan  dengan menagambil  dari  database  perusahaan  yang  digunakan sebagai  obyek  penerapan  BI . Data  yang  kami  gunakan dalam  analisis  ini  adalah  data  online  dari  perusahaan detergen XYZ, data ini diolah menggunakan Aplikasi Zoho Reports untuk dilihat pada Negara mana terdapat penjualan terbesar  berdasarkan  masing-masing sales  channel yaitu, sales  channel  online,  sales  channel  direct, dan sales channel retail.

## II. D ASAR -D ASAR T EORI
A. OLAP
Online  Analytical  Processing (OLAP)  adalah  sebuah pendekatan  secara  cepat  untuk  memudahkan  analisis multidimensi.  OLAP  merupakan  bagian  dari  Business Intelligence  yang  memiliki  kaitan  erat  dengan  relational database,  reporting  dan  data  mining.  OLAP  memiliki beberapa operasi untuk menganalisa data multidimesi.[1]
Online  Analytical  Processing  (OLAP)  merupakan teknologi  yang  memungkinkan  analis,  manajer  dan eksekutif  secara  bersamaan  mengakses  data  secara  cepat, konsisten  dan  interaktif  dengan  berbagai  variasi  tinjauan informasi dimana setiap baris data dapat ditransformasikan untuk merefleksikan dimensi perusahaan sehingga mudah dipahami  oleh  user”.  Karakteristik  utama  dari  OLAP, meliputi:
1. Mendukung  pemanfaatan  data  warehouse  yang memiliki data multidimensional.
2. Menyediakan  fasilitas  query  interaktif  dan  analisis yang kompleks.
3. Menyediakan  fasilitas  drill-down  untuk  memperoleh informasi  yang  rinci,  dan  roll-up  untuk  memperoleh agregat dalam multidimensi.
4. Mampu menghasilkan perhitungan dan perbandingan.
5. Menyajikan hasil dalam angka yang mudah dimengerti, maupun penyajian grafik.[3]
Operasi-operasi yang terdapat pada OLAP antara lain:
● Slicing dan Dicing
Merupakan  operasi  untuk  melihat  data  sebagai visualisasi  dari  kubus.  Dengan  slicing  dan  dicing pengguna dapat melihat data dari beberapa perspektif atau dimensi. Pengguna dapat mengekstrak bagian dari data  agregated  dan  dapat  memeriksa  dengan  detail berdasarkan dimensi-dimensi yang diinginkan (Kember, 2006).[4]
● Roll up dan drill down
Merupakan  operasi  untuk  melihat  data  global  atau detail  disepanjang  level  hirarki  dimensi.  Roll  up  untuk melihat  data  secara  global  atau  rangkuman  (summary). Drill  down  memandu  pengguna  untuk  memperoleh  data yang lebih detail (Kamber, 2006).[4]

## B. Business Intelligence
“ Business  Intelligence  (BI) adalah  seperangkat  teori, metodologi,  proses,  arsitektur,  dan  teknologi  yang mengubah data mentah menjadi informasi yang bermakna dan  berguna  untuk  tujuan  bisnis.  BI  dapat  menangani sejumlah besar informasi untuk membantu mengidentifikasi  dan  mengembangkan  peluang  baru. Memanfaatkan peluang baru dan menerapkan strategi yang efektif dapat memberikan keuntungan pasar kompetitif dan stabilitas jangka panjang.[1]
Business  Intelligence (Intelejen  Bisnis)  adalah  suatu cara untuk mengumpulkan, menyimpan, mengorganisasikan,  membentuk  ulang,  meringkas  data serta  menyediakan  informasi,  baik  berupa  data  aktifitas bisnis  internal  perusahaan,  maupun  data  aktifitas  bisnis eksternal perusahaan termasuk aktifitas bisnis para pesaing yang  mudah  diakses  serta  dianalisis  untuk  berbagai kegiatan manajemen (Edward David ,2000).[2]
Berdasarkan  definisi  diatas  bahwa  fungsi  Business Intelligence adalah sebagai sistem pendukung pengambilan keputusan dimana sistem dan aplikasi ini mengubah data- data  dalam  suatu  perusahaan  atau  organisasi  (data operasional, data transaksional, atau data lainnya) ke dalam bentuk pengetahuan.[2]
Struktur Tim Proyek BI pada umumnya adalah sebagai berikut :
● Tim Inti
Adalah tim yang mampu mengorganisir dirinya sendiri, membagi  beban  kerja,  saling  koreksi,  membuat keputusan  bersama,  bertukar  pikiran  dan  memimpin proyek.
● Tim Pendukung Anggota  tim  ini  bertanggung  jawab  terhadap pengembangan BI tetapi bagi mereka proyek BI bukan prioritasnya.  Mereka  dipanggil  jika  keahliannya dibutuhkan  untuk  memecahkan  masalah  atau  untuk membuat keputusan.[5]
Hal  lain  yang  perlu  diperhatikan  dalam  dalam pengembangan proyek BI adalah :
● Pemilik data adalah sebagian besar pemegang saham. Mereka mempunyai tanggung jawab terhadap kwalitas bisnis dan validitas metadata bisnis
● Fasilitator  adalah  pihak  ke  tiga  yang  berpartisipasi
selama  peninjauan  penerapan.  Merekalah  yang memimpin pertemuan selama melakukan peninjauan
● Penulis  juga  dapat  dilibatkan  sebagai  seorang  yang bertugas membuat dokumentasi selama pertemuan dan mencatat  aksi yang harus  dilakukan  setelah peninjauan.[5]

## C. Zoho Reports
Zoho adalah penyedia aplikasi secara online. Di dalam zoho  ada  berbagai  macam  aplikasi  yang  bisa  kita manfaatkan  secara  online.  Dari  sosial  network,  blog, pembuatan  dokumen,  presentation,  spreadsheet  dll  . Dengan  beragam  informasi  aplikasi  online  yang ditawarkan, pantaslah kalau Zoho disebut kantor berjalan. Selain 3 aplikasi kantoran standart, zoho juga menyediakan berbagai aplikasi pendukung produktivitas, kolaborasi dan bisnis. Namun tak semua gratis, terutama produk yang ada di jajaran aplikasi bisnis.
Zoho Business intelligence program yaitu zoho report menawarkan  versi  gratis  dengan  penambahan  bonus  dua user. Ekstra users bisa ditambahkan jika kita membayarkan harga $10/bulan. Versi gratis ini juga menyediakan reports dan dashboard yang tidak terbatas, seperti layaknya cloud storage. Tidak ada batasan dari ukuran file ada Zoho cloud storage, tapi ada batasan untuk jumlah dari baris reports.[6]
III.H ASIL D AN P EMBAHASAN
Sesuai  dengan  permasalahan  yang  diangkat  dalam penelitian  ini,  data  yang  digunakan  dalam  melakukan analisis  data  adalah  data  penjualan  perusahaan  detergen XYZ  di  seluruh  negara.  Terdapat  3  pemabagian sales channel yaitu secara direct , retail dan online. Sales  Channel  Direct merupakan  penjualan  produk langsung  dari  pabrik. Sales  Channel  Online merupakan penjualan  produk  yang  di  pesan  ke  pabrik  secara  online berdasarkan  jumlah  produk  yang  akan  dikirim. Sales Channel  Retail merupakan  penjualan  produk  dari  pabrik melalui perantara.
Perbandingan  data  analisis  pada  penjualan  detergen melalui sales channel dilihat dari jumlah unit yang terjual dan di negara mana produk produk tersebut terjual.
Pembuatan  data  analisis  menggunakan  aplikasi zoho reports dengan metode online dapat  diolah secara akurat. Sebelum data tersebut diolah pada tahap pertama, data di filter berdasarkan  kategori  sales  channel,  berikut  adalah data hasil filter berdasarkan sales channel dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Data filter berdasarkan sales channel Direct
Gambar 2 data filter berdasarkan sales channel online
Gambar 2. Menunjukkan data hasil filter berdasarkan sales chanel online. Dari gambar diatas hanya data dengan penjualan  online  saja  yang  dapat  dilihat  oleh  pengguna zoho reports.
Selanjutnya  data  dapat  di filter lagi  dengan  jenis  data penjualan retail, dapat  dilihat  pada  Gambar  3.  Yaitu  data hasil filter terhadap penjualan retail . Pengguna hanya bisa melihat jenis data penjualan retail saja.
Gambar 3. Data filter berdasarkan sales channel retail

## Gambar 4 Metode Pemrosesan data
Gambar  4  merupakan  metode  pemrosesan  data  pada aplikasi  zoho  reports.  Berikut  adalah  langkah  –  langkah yang dapat dilakukan oleh zoho resports dalam melakukan proses data.
1. Import Data Data  terlebih  dahulu  di  import  pada  aplikasi zoho reports dengan cara “ Import New Table ”.
2. Lakukan filter data  dengan  pengelompokkan  kriteria sales channel.
3. Pembuatan Chart grafik dan OLAP Report .
Proses  ini  dilakukan  dengan  memisahkan  filter  dari ketiga  data,  lalu  melakukan  pembuatan  grafik  berupa chart  perbandingan  penjualan  detergen  di  seluruh negara.
Operasi  yang  dilakukan  tentang  metode  OLAP  pada penelitian ini yaitu : a. Coonsolidation ( roll-up )
Konsolidasi  melibatkan  pengelompokkan  data  untuk melihat data secara global atau rangkuman dari ketiga data yang akan dianalisis. b . Drill – Up dan Drill Down Menavigasi  antara tingkat  data  mulai  dari  yang  paling diringkas (atas) ke yang paling rinci (bawah). Lalu data yang telah dijadikan grafik chart baru dijadikan OLAP  report  merupakan  report  pertumbuhan  bisnis perusahaan detergen.
Berikut  adalah  grafik  chart  dari  data  penjualan  dapat dilihat pada Gambar 5. Grafik pada gambar 5. Menjelaskan grafik  penjualan  pada sales  channel  Direct. Pada  sales channel  Direct  didaptkan  penjualan  tertinggi  pada  daerah Turkey, dengan total unit yang terjual sebanyak 516 unit.

## Gambar 5 Analisis Data penjualan Direct
Salah  satu  data  penjualan  tertinggi  ada  pada  sales direct pada Negara Turkey dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar 6. OLAP Report dari Sales Chanel Direct Analisis  Penjualan  detergen  dengan  sales  channel Online yang digambarkan dengan grafik dapat dilihat pada Gambar  7.  Sangat  banyak  Negara  yang  melakukan penjualan  online,  jika  dibandingkan  grafiknya  dengan penjualan direct dan retail. pada sales channel online data penjualan  tertinggi  didapatkan  pada  negara  Pakistan dengan total penjualan sebanyak 1942 unit.

## Gambar 7 analisis Data penjualan Online
Gambar 8. Merupakan laporan penjualan Online . Salah satu negara dengan penjualan tertinggi yaitu pakistan.

## Gambar 8 OLAP report dari Sales Channel Online
Analisis  penjualan  retail  hampir  sama  banyaknya dengan analisis penjualan online, dapat dilihat pada gambar 9.  Dapat  dilihat  dengan  penggambaran  grafik  penjualan dengan sales  channel  Retail. Penjualan  tertinggi didapatkan  pada  negara  Iceland  dengan  total  penjualan sebanyak 731 unit.

## Gambar 9 analisis Data Penjualan Retail
Berikut  adalah  laporan  penjualan  pada  salah  satu Negara  yang  melakukan  penjualan  detergen  secara  retail. Dapat dilihat pada gambar 10.

## Gambar 10 OLAP report dari Sales Channel Retail
Dari  tahapan  pemrosesan  data  yang  dilakukan didapatkan  hasil penjualan produk tertinggi terdapat pada negara  Puerto  Rico,  dan  penjualan  produk  lebih  banyak melalui  slaes  Channel  online.  Dan  penjualan  terendah didapatkan pada negara Mexico yang hanya terjual 2 unit.
Berikut  adalah  Chart  penjualan  produk  secara keseluruhan dapat dilihat pada Gambar 11. Hasil penjualan > 1600.
Gambar 11 Grafik keseluruhan penjualan unit.

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan  analisis  data  penjualan  yang  telah dilakukan  dapat  disimpulkan,  bisnis  Penjualan  dari perusahaan  detergen  XYZ  tampak  jelas,  bahwa  banyak dilakukan secara online. Dapat dilihat Online Report dari data penjualan online adalah paling padat chart grafiknya.
Dengan  menggunakan  metode  OLAP,  data bisa  diolah  secara  online. Zoho  reports adalah  aplikasi yang mendukung dalam penganalisisan data secara online.

## REFERENSI
[1] Zaky Nur Husni, Imam Mukhlash. “ Implementasi Business Intelligence Pada  Manajemen Report Bank XYZ ”. Jurnal Sains
Dan Senni Pomits. 2014
[2] Imelda. “ Business Intelligence ”. Majalah Ilmiah UNIKOM. Vol.11 No.1
[3] Ashar Johar, Arie Vatresia, Lia Martasari. “Aplikasi Business Intelligence (BI) Data Pasien Rumah Sakit M. Yunus Bengkulu dengan Menggunakan Metode OLAP (Online Analytical Processing)”. Jurnal Rekursif, Vol. 3 No.1. Maret 2015
[4] Lita Alfriany Ndoloe. “Sistem Informasi Lulusan Dengan
Metode Online Analitycal processing (OLAP) Pada Politeknik
Negeri Kupang”. Jurnal Sistem Informasi Bisnis. 2012
[5] Heribertus Himawan . "Implementasi Sistem Business Intelligence Untuk Melakukan Analisis Data Guna Mendukung Pembuatan Keputusan Manajer”. Techno.com Vol. 7 No.1. Mei 2008 [6] http://ilmukomputer.org/wp-content/uploads/2013/06/adiba- zoho.doc