## SINERGI Polmed : JURNAL ILMIAH TEKNIK MESIN
Homepage jurnal: http://ojs.polmed.ac.id/index.php/Sinergi/index

## PENGARUH  VARIASI  JUMLAH  BLADE  TERHADAP  PERFORMA HORIZONTAL AXIS WIND TURBINE MENGGUNAKAN QBLADE
Muhammad Syaukani a* , Fajar Sidik Sadono a , Ilham Dwi Arirohman b , Devia G. C. Alfian a , Abdul Muhyi a , Naufal Ammar a a Program Studi Teknik Mesin, Jurusan Teknik Mesin, Institut Teknologi Sumatera, Jl. Terusan Ryacudu, Way Huwi, Kec. Jati Agung, Kabupaten Lampung Selatan, Lampung 35365, Indonesia
b Program Studi Teknik Sistem Energi, Jurusan Teknik Mesin, Institut Teknologi Sumatera, Jl. Terusan Ryacudu, Way Huwi, Kec. Jati Agung, Kabupaten Lampung Selatan, Lampung 35365, Indonesia *Corresponding authors at email: muhammad.syaukani@ms.itera.ac.id (M.Syaukani) Tel.: +62895-066-01990
A R T I C L E I N F O

## Riwayat artikel:
Diajukan pada 07 November 2023 Direvisi pada 26 Desember 2023 Disetujui pada 11 Januari 2024 Tersedia daring pada 02 Maret 2024

## Kata kunci:
HAWT, Jumlah Bilah, Koefisien Performa, Tenaga Mekanik
Keywords: HAWT, number of blades, coefficient of performance, mechanical power .
A B S T R A K
Perubahan iklim mendorong kita untuk dapat melakukan transisi dari energi konvesional ke energi baru terbarukan (EBT). Energi angin merupakan salah satu dari sekian banyak jenis  energi  terbarukan  yang  dapat  dimanfaatkan  menggunakan  wind  turbine. Wind Turbine diklasifikasikan menjadi Horizontal Axis Wind Turbine (HAWT) dan Vertical Axis  Wind  Turbine  (VAWT). Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  performa Horizontal  Axis  Wind  Turbine  (HAWT) terhadap  variasi  jumlah  bilah    3,  5  dan  7. Pemodelan dan analisis menggunakan Q-Blade untuk memperoleh parameter perfoma seperti Coefficient of Performance (Cp), Daya mekanik, dan Torsi.  Desain bilah HAWT menggunakan airfoil tipe NACA4412 dan panjang 1.2 m pada kecepatan angin 10 m/s dan TSR 7. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa performa terbaik pada  TSR 7 adalah HAWT  dengan  jumlah  3  bilah  dengan  Cp,  torsi,  dan  daya  mekanik  tertinggi  secara berurutan yaitu 0,46; 21,89 Nm; 1,28 kW.

## A B S T R A C T
We are under increasing pressure to be able to make the switch from traditional energy sources to new forms of renewable energy. An example of a renewable energy source that can be harnessed through the use of wind turbines is wind energy. Horizontal Axis Wind Turbines (HAWT) and Vertical Axis Wind Turbines (VAWT) are the two categories that wind turbines fall under. The purpose of this research is to evaluate the effectiveness of  the  Horizontal  Axis  Wind  Turbine  (HAWT)  with  three,  five,  and  seven  different numbers  of  blades.  Obtaining  performance  metrics  such  as  the  coefficient  of performance (Cp), mechanical power, and torque through modelling and analysis with the help of Q-Blade. At wind speeds of 10 metres per second and a TSR of 7, the HAWT blade  design  makes  use of  a  NACA4412  airfoil, and  the  length of  the  blade  is 1.2  m . According to the findings, the HAWT configuration with three blades exhibited the best performance on the TSR 7 platform. The Cp, torque, and mechanical power values for this configuration were 0.46, 21.89 Nm , and 1.28 kW , respectively.

## 1. PENGANTAR
Energi  angin  merupakan  sumber  energi  terbarukan  yang  sangat  potensial  untuk  membantu  mengurangi  ketergantungan  energi terhadap bahan bakar fosil dan mengurangi perubahan iklim akibat polusi lingkungan (Fonseca & Carvalho, 2022; Ghanem dkk., 2022). Seiring  meningkatnya  permintaan  energi  angin,  salah  satu  cara  untuk  memanfaatkan  energi  angin  sebagai  pembangkit  adalah  dengan menggunakan turbin angin yang memiliki prinsip kerja sederhana yaitu mengubah energi mekanik menjadi energi listrik.

## 1.1 Turbin Angin
Indonesia termasuk salah satu negara dengan ekonomi dan populasi yang terus berkembang pesat sehingga menyebabkan kenaikan permintaan energi. Namun, ada beberapa tantangan yang dihadapi dalam memenuhi permintaan ini karena Indonesia masih mengalami ketergantungan yang tinggi pada bahan bakar fosil serta akses listrik yang terbatas di beberapa daerah. Pada tahun 2017, kapasitas terpasang pembangkit energi baru terbarukan (EBT) hanya 12% dari total 60,8 GW dan terdapat 35 lokasi yang berpotensi untuk instalasi pembangkit dari energi angin dengan rata-rata kecepatan angin 3,5-5 m/s (Wijaya, Hindarto, & Tiyono, 2017) (Siahaya, Setiati, & Malinda, 2021) . Potensi  energi  angin  di  Indonesia  seperti  yang  terlihat  pada  Gambar  1,  berdasarkan  data  dari  Badan  Meteorologi  dan  Klimatologi, OGIMET, Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral. Hal ini disebabkan oleh letak geografisnya yang memiliki garis pantai yang
panjang  dan  daerah  dataran  tinggi.  Daerah  pesisir  dan  dataran  tinggi  terbuka  cenderung  memiliki  angin  yang  lebih  kuat  dan  stabil, menjadikannya lokasi potensial untuk pembangkitan tenaga angin. Gambar 1 menggambarkan distribusi kerapatan daya angin rata-rata pada ketinggian 50 meter. Kerapatan daya angin di wilayah Sukabumi, Pandeglang, bagian selatan Yogyakarta, Kupang, Sulawesi Selatan, dan  Maluku  mencapai  400-500  watt/m².  Sementara  di  wilayah  lepas  pantai  Banten,  Sukabumi,  Kupang,  Pulau  Wetar,  Jeneponto,  dan Kepulauan Tanimbar, kerapatan daya angin mencapai 500-600 watt/m² (Hesty dkk., 2022). Meskipun memiliki potensi yang cukup besar, efektifitas pemanfaatan energi angin menggunakan turbin angin  masih belum optimal.  Hal ini dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti kecepatan angin, densitas, temperatur, kelembapan, dan yang paling utama adalah geometri, aerodinamika bilah turbin angin yang digunakan (Fattal, 2018) . Untuk mengatasi tantangan ini, Indonesia telah mengeksplorasi sumber energi terbarukan seperti tenaga angin. Para  peneliti  telah  banyak  mempelajari  teknologi  turbin  angin  dan  sistem  kontrol  untuk  meningkatkan  efisiensi  dan  mengurangi  biaya (Pandey & Singh, 2020).
Gambar 1 : Distribusi potensi energi angin di Indonesia

## 1.2 Konsep perancangan turbin angin
Dalam merancang sebuah turbin angin hal yang paling pertama dilakukan adalah survei tempat atau lokasi yang ingin di bangun turbin  angin, data yang harus diambil dari survei lapangan tersebut adalah data kecepatan angin rata-rata di daerah tersebut serta kebutuhan energi listrik. Dari hasil survei tersebut maka akan disimpulkan jenis desain bilah yang akan dirancang, jari-jari bilah, nilai twist dan chord optimum, serta jumlah bilah yang diizinkan dan jumlah turbin angin yang harus dibangun (Zhang, dkk, 2019). Jumlah bilah dalam turbin angin  sumbu  horizontal  (HAWT)  memiliki  dampak  signifikan  pada  kinerjanya  dan  dinamika wake yang  dihasilkan  (Jiahao,  2023). Meningkatnya jumlah bilah mengakibatkan aliran turbulensi yang lebih luas di sekitar turbin, penurunan kecepatan pusaran yang lebih cepat, serta meningkatnya intensitas turbulensi di sekitar turbin (Zhang dkk., 2022; Wen dkk., 2023). Jumlah bilah yang tepat sangat penting untuk  mengoptimalkan  kinerja  dan  efisiensi  keseluruhan  turbin,  karena  terlalu  sedikit  atau  terlalu  banyak  bilah  dapat  mengakibatkan efisiensi yang buruk atau peningkatan bobot dan biaya produksi (Abdel, 2021).
Masih terdapat beberapa tantangan yang perlu diatasi dalam pengembangan teknologi turbin angin, salah satunya adalah terkait biaya. Mengembangkan model turbin angin yang cukup akurat dengan harga terjangkau memerlukan langkah-langkah inovatif yang dapat diadopsi secara luas. Berdasarkan persoalan tersebut maka penelitian ini dilakukan untuk menentukan  variasi jumlah bilah turbin angin khususnya pada jenis turbin angin sumbu horizontal yang diperuntukkan untuk offshore . Kemudian, variasi jumlah bilah ini dibandingkan performanya untuk mendapatkan desain yang terbaik. Parameter  performa yang dianalisis melalui simulasi numerik yaitu coefficient of power (Cp) serta performansi daya mekanik turbin menggunakan software Qblade (Zhang, dkk., 2019).

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Spesifikasi Desain Bilah HAWT
Penentuan  parameter  desain  bilah  HAWT  berdasarkan  kebutuhan  dari  turbin  angin  yang  akan  dirancang.  Pada  penelitian  ini ditentukan beberapa parameter desain HAWT mengacu pada Tabel 1 (Geofisika, 2020).
Tabel 1: Design Parameters of HAWT Parameter Value Airfoil NACA 4412 Blade Length 1.2 m Wind Speed 10 m/s TSR 7 Number of Blade Elements 10 Number of Blades 3, 5, dan 7
Perancangan dan pemodelan performa HAWT hanya dilakukan dengan metode simulasi secara numerik menggunakan open source software Qblade . QBlade menggunakan konsep Blade Element Momentum (BEM). Profil airfoil yang digunakan yaitu NACA 4412 dengan karakteristik  performa  airfoil  berupa  CL/CD,  CL,  dan  CD  terhadap angle  of  attack (α).  Kemudian  geometri  bilah  dirancang  dengan

## SINERGI Polmed: JURNAL ILMIAH TEKNIK MESIN VOL 05 NO 01 (2024) 80–85
menginputkan  nilai  twist  dan  chord  untuk  membuat  bilah  HAWT  dengan  variasi  jumlah  bilah  3,  5  dan  7.  Masing-masing  HAWT disimulasikan pada TSR 1-10 untuk memperoleh parameter performa turbin yaitu torsi, coefficient of performance (Cp) dan daya mekanik.

## 2.2 Performance Parameters of HAWT
Berikut ini adalah beberapa persamaan 1 parameter yang digunakan untuk merancang bilah HAWT (Zahrah, 2014).
𝑟 = 0,22 + [( 𝑅−0,22 𝑛 ) × jumlah elemen] (1)
Jari-jari parsial (r) jarak atau posisi elemen bilah dari titik pangkal. Sedangkan R merupakan panjang bilah yang digunakan dalam meter, n adalah jumlah bilah pada persamaan 2.
𝜆 𝑟 = 𝑟 𝑅 × 𝜆 𝑅 (2)
𝜆 𝑟 adalah TSR parsial yang ditentukan dengan persamaan 3.
𝐶 𝑟 = 16π×R× R r 9𝜆 2 ×𝑛×𝐶 𝐿
(3)
𝐶 𝑟 adalah  lebar  chord  yang  dihitung  dari  jumlah  bilah  yang  digunakan  dan  C L dari  hasil  simulasi  karakteristik  airfoil  pada persamaan 4.
ϕ = 2 3 tan − 1 𝜆 𝑟 (4)
ϕ adalah flow angle, merupakan parameter yang akan digunakan untuk menentukan twist (β) bilah HAWT pada persamaan 5.
𝛽 = 𝜙 − 𝛼
(5)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Geometri Airfoil NACA 4412
Airfoil  yang  digunakan  adalah  tipe  NACA  4412.  Airfoil  ini  memiliki  koordinat  yang  diinputkan  pada  software  QBlade  dalam bentuk file. berekstensi .dat sehingga terbentuk profil seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2. Selanjutnya airfoil ini perlu untuk diteliti lebih  lanjut  terkait  performanya  sebelum  dijadikan  geometri  dasar  untuk  merancang  bilah  HAWT.  Analisis  performa  ini  dilakukan menggunakan  kode  XFoil  direct  analysis  pada  software  QBlade.  Kode  ini  umumnya  digunakan  secara  luas  dan  mampu  memprediksi performa airfoil dengan hasil yang akurat (Zhang dkk . , 2019) .
Gambar 2: Skema geometri airfoil naca 4412

## 3.2 Karakteristik Airfoil NACA 4412 untuk Desain Bilah HAWT
Ketika  sebuah  benda  apapun  bergerak  melalui  sebuah  fluida,  suatu  interaksi  antara  benda  dengan  fuida  terjadi.  Gaya  resultan dengan arah yang sama (sejajar) kecepatan hulu disebut sebagai gaya hambat ( drag ), D, dan gaya resultan yang tegak lurus terhadap arah kecepatan hulu disebut sebagai gaya angkat ( lift ), L. Untuk turbin angin bertipe horizontal membutuhkan gaya angkat ( lift ) yang besar dan sebisa mungkin membuat gaya hambat ( drag ) kecil. Sedangkan untuk turbin angin bertipe vertikal dilakukan hal sebaliknya (Fonseca & Carvalho., 2022).
Tabel 1: Karakteristik Airfoil NACA 4412 Parameter Value α (°) C L /C D - α 132,6 6 C L - α 1,62 15 C D - α 1,66 90
Langkah  awal  penelitian  yaitu  melakukan  simulasi  untuk  menentukan  karakteristik  airfoil  NACA  4412  yang  akan digunakan  pada  HAWT.  Hal  ini  berguna  sebagai  acuan  dalam  merancang  bilah  turbin  angin.  Parameter  yang  penting  untuk menganalisis karakteristik airfoil adalah Coefficient of Lift (C L ) dan Coefficient of Drag (C D ). C L sangat bergantung pada angle of attack (α ) yang merupakan arah datangnya aliran fluida relatif terhadap airfoil atau sering disebut sebagai sudut serang. Tabel 2 menunjukkan hasil simulasi airfoil NACA 4412 dengan nilai C L /C D tertinggi yaitu 132,6 pada α sebesar 6°. Sedangkan Nilai
0.1 0.10 0.0 0 0.1 0.10 0.0 0 1.0 0. 0. 0. 0.6 0. 0. 0.3 0.2 0.1
CL terbesar adalah 1,62 pada α bernilai 1 °. Sedangkan nilai CD pada airfoil yang disimulasikan tertinggi adalah 1,66 dengan  α bernilai 90°. Dari data tersebut airfoil NACA 4412 memiliki karakteristik yang baik , hasil ini mirip dengan penelitian Sarjito (2018) dimana menunjukkan bahwa nilai lift NACA 4412 yang besar dan drag yang lebih kecil untuk perancangan bilah HAWT (Sarjito, 2018).
(a)
(b) (c)
Gambar 3: Desain bilah HAWT:  (a) 3 bilah, (b) 5 bilah, dan (c) 7 bilah.
Langkah selanjutnya adalah melakukan optimasi bilah. Proses optimasi dilakukan agar membuat bentuk bilah lebih proporsional dan lebih rasional untuk diaplikasikan pada HAWT. Parameter bilah yang dioptimasi yaitu twist dan chord pada nilai C L /C D tertinggi serta menggunakan  persamaan  Betz  pada  setiap  elemen  untuk  memperoleh geometri  bilah yang optimal.  Gambar  3  merupakan desain  bilah HAWT yang telah di optimasi dengan variasi 3, 5 dan 7 bilah.

## 3.3 Parameter Performa HAWT
Beberapa parameter penting untuk mengevaluasi performa turbin angin yaitu Gaya t hrust , Torsi, Cp, dan Daya Mekanik HAWT. Gaya thrust merupakan gaya dorong yang mampu dihasilkan oleh suatu turbin angin tipe HAWT. Gaya thrust muncul akibat adanya perbedaan tekanan pada bilah turbin yang dipengaruhi oleh aliran angin yang melalui rotor. Pada Gambar 3 merupakan hubungan antara Gaya thrust terhadap TSR pada variasi 3, 5 dan 7 bilah pada HAWT. Gaya thrust terbesar yaitu pada turbin yang memiliki jumlah 7 bilah sebesar 354,54 N pada TSR 7 tertinggi. Kemudian, Nilai tertinggi selanjutnya diikuti oleh variasi bilah dengan jumlah 5 dan 3 berturut-turut sebesar 303,09 N dan 228,72 N pada TSR 7. Gaya thrust berpengaruh terhadap performa turbin angin. Semakin besar gaya thrust yang dihasilkan maka semakin besar pula daya mekanik yang dihasilkan oleh turbin tersebut. Namun, hal tersebut bergantung pada desain turbin  yang optimal, kecepatan angin, dan faktor-faktor lainnya yang mempengaruhi performa turbin angin.
Gambar 4: Gaya thrust vs TSR pada 3 variasi jumlah bilah
600 00 00 300 0 100 200 0 11 10 6 3 2 1 3 bilah bilah bilah
Gambar 5: Torsi vs TSR pada 3 variasi jumlah bilah
Torsi  merupakan  gaya  yang  menyebabkan  suatu  objek  berputar  atau  bergerak  secara  melingkar.  Besarnya  torsi  yang dihasilkan akan sangat menentukan performa akhir dari turbin angin tersebut.  Gambar  5 menunjukkan grafik hubungan antara torsi terhadap TSR pada variasi jumlah bilah 3, 5 dan 7 pada HAWT. Turbin angin dengan jumlah 3 bilah memiliki nilai torsi terbesar pada TSR 7 yaitu 21,89 Nm. Sedangkan torsi yang terkecil terjadi pada jumlah 7 bilah bernilai 15,95 Nm. Namun, turbin dengan jumlah 7 bilah akan memiliki torsi terbesar pada TSR 4 yaitu bernilai 39,98 Nm. Hal ini menunjukkan semakin banyak jumlah bilah, pada kondisi kecepatan angin tertentu torsi yang dihasilkan tidak optimal sehingga mengaki batkan performa turbin tersebut akan menurun.
Gambar 6: Coefficient of Performance (Cp) vs TSR pada 3 variasi jumlah bilah
0 11 10 6 3 2 1 3 30 20 0 1 0 2 10 3 bilah bilah bilah 0,6 0, 0, 0,3 0 0,1 0,2 0 11 10 6 3 2 1 3 blades blades blades 3 bilah bilah bilah 0 11 10 6 3 2 1 1. 1.2 0. 0 0.2 0.6 1.6 1.0 0. 3 blades blades blades 3 bilah bilah bilah
Coefficient of Performance (Cp) merupakan sebuah rasio yang ditentukan berdasarkan daya yang dihasilkan oleh turbin angin dengan daya kinetik yang mengalir melaluinya. Gambar 6 menunjukkan grafik hubungan Cp terhadap TSR pada variasi jumlah bilah HAWT. Nilai Cp tertinggi dihasilkan oleh turbin angin dengan variasi 3 bilah yaitu sebesar 0,46. Kemudian, turbin angin dengan variasi jumlah 7 bilah memiliki Cp terendah bernilai 0,34. Penelitian lain menunjukkan kecenderungan yang sama, pada turbin angin dengan 3 bilah, 5 bilah, dan 6 bilah masing-masing memberikan Cp 0,45; 0,2; dan 0,4 masing-masing (Eltayesh, dkk.,  2021).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  semakin  banyak  jumlah  bilah  dapat  menurunkan  performa  dari  turbin  angin  pada kondisi  kecepatan  angin  tertentu.  Tujuan  utama  dari  desain  turbin  angin  adalah  untuk  menghasilkan  energi  yang  optimal. Semakin banyak energi yang dihasilkan maka akan semakin baik performa dari turbin angin. Pada variasi jumlah bilah HAWT diperoleh bahwa turbin yang berjumlah 3 bilah dapat menghasilkan daya mekanik terbesar pada TSR 7 yaitu 1,28 kW. Sedangkan turbin dengan variasi jumlah 7 bilah menghasilkan daya terkecil pada TSR 7 yaitu sekitar 0,93 kW. Namun, turbin 7 bilah akan menghasilkan daya  tertinggi dibandingkan dengan lainnya ketika TSR 4  sebesar 1,33 kW. Sedangkan turbin 5 bilah   mampu menghasilkan daya terbesar yaitu 1,33 kW pada TSR 5.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian disimpulkan bahwa  HAWT dengan jumlah 3 bilah  memiliki performa  terbaik pada TSR 7, yaitu Cp sebesar 0,46; Torsi bernilai 21,89 Nm serta daya mekanik sebesar 1,28 kW. Dengan demikian, performa HAWT tidak selalu  linear  terhadap  jumlah  bilah.  Meskipun  demikan,  tidak  ada  jumlah  optimum  tentang  penggunaan  jumlah  bilah  yang optimum untuk mendapatkan performa HAWT yang terbaik. Hal ini dipengaruhi oleh beberapa faktor, yaitu kondisi lingkungan seperti kecepatan angin, lokasi instalasi, design airfoil, serta  material dan struktur pada HAWT tersebut. Penambahan jumlah bilah akan mempengaruhi performa dan daya yang dihasilkan. Namun performa turbin akan menurun ketika jumlah bilah telah melewati batas optimum sehingga pengaruh dari gaya drag akan semakin signifikan. Selain itu, dengan bertambahnya jumlah bilah akan membutuhkan daya yang lebih dikarenakan beban dari setiap bilah turbin tersebut.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terima kasih kepada Institut Riset dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM), Institut Teknologi Sumatera (ITERA), atas pemberian dana melalui Dana Hibah ITERA 2023 dengan nomor kontrak
631aw/IT9.2.1/PT.01.03/2023.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdelgalil  Eltayesh,  F.  C.-B.  (2021).  Experimental  and  numerical  investigation  of  the  effect  of  blade  number  on  the  aerodynamic performance of a small-scale horizontal axis wind turbine. Alexandria Engineering Journal . Fattal, T. (2018). Increasing Wind Turbine Efficiency. International Journal of Technology and Engineering Studies .
Fonseca, L., & Carvalho., M. (2022). Greenhouse gas and energy payback times for a wind turbine installed in the Brazilian Northeast.
Frontiers in Sustainability . Geofisika, B. M. (2020). Kecepatan Angin Maksimum, Minimum dan Rata-Rata Menurut Bulan. Badan Pusat Statistik. Ghanem, S., Fandi, G., Kyncl, J., & Müller, Z. (2022). A novel scheme for control by active and reactive power utilized in gearless variable speed wind turbine system with PMSG connected to the grid. Electrical Engineering & Electromechanics .
Hesty, N. W. (2022). Estimasi Potensi Energi Angin Indonesia Menggunakan Model Weather Research and Forecast  - Four Dimension Data Assimilation (WRF-FDDA). Jurnal Sains Dirgantara .
Hongfu Zhang, J. W. (2022). Effects of blade number on the aerodynamic performance and wake characteristics of a small horizontal-axis wind turbine. Energy Conversion and Management .
Jiahao Wen, L. Z. (2023). Mode interpretation of blade number effects on wake dynamics of small-scale horizontal axis wind turbine. Energy .
Pandey, D., & Singh, S. (2020). Introduction and Controlling of Wind Turbine in Wind Energy Conversion System. Computer Science, Engineering .
Sarjito. (2018). Studi Karakteristik Airfoil NACA 2410 dan NACA 0012 Pada Berbagai Variasi Angle of Attack. Media Mesin, 11 (ISSN 1411-4348), 15-22.
Siahaya, A., Setiati, R., & Malinda, M. (2021). The Opportunities and Constraints of Wind Energy. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science.
Wijaya, F., Hindarto, A., & Tiyono. (2017). The development of wind energy resources as wind turbine grid tied using SCIG in  Bantul South Java Island. 9th International Conference on Information Technology and Electrical Engineering (ICITEE). Zahrah, I. (2014). Dasar-dasar perancangan Bilah, Bahan Materi Pembelajaran. Indonesia: PT. Lentera Angin Nusantara.
Zhang, D.-H., Ding, L., Huang, B., Chen, X.-M., & Liu, J.-T. (2019). Optimization Study on the Blade Profiles of A Horizontal Axis Tidal Turbine Based on BEM-CFD Model. China Ocean Engineering, 33(4) , 436–445.