INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 1 Tahun 2024 Page 7833-7845 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Determinan Fraud pada Laporan Keuangan Perusahaan Sektor Transportasi dan Logistik yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2022
Ayu Andira
Akademi Akuntansi YPK Medan Email: ayukandira60@gmail.com
Abstrak
Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah  untuk membuktikan apakah hubungan politik, kerjasama dengan pemerintah, kualitas KAP dan profitabilitas berpengaruh terhadap fraud laporan keuangan pada  perusahaan  Sektor  Transportasi  dan  Logistik  yang  terdaftar  di  BEI  tahun  2018-2022.  Jenis penelitian yang dilakukan adalah penelitian asosiatif kausal. Data yang digunakan berasal dari data sekunder laporan keuangan tahunan perusahaan. Teknik penentuan sampel menggunakan purposive sampling. Dengan kriteria yang digunakan maka dapat diketahui jumlah observasi penelitian ini adalah 125 pengamatan. Teknik  analisis data dilakukan dengan menggunakan Analisis Regresi Data Panel dengan  menggunakan  bantuan  software  Eviews.  Hasil  yang  diperoleh  dalam  penelitian  ini menunjukkan  bahwa  hubungan  politik,  kerjasama  dengan  pemerintah,  dan  kualitas  KAP  memiliki pengaruh  yang  negatif  dan  signifikan  terhadap fraud  laporan  keuangan  pada  Perusahaan  Sektor Transportasi  dan  Logistik  di  BEI.  Sedangkan  profitabilitas  justru  tidak  terbukti  sebagai  faktor determinan dari fraud laporan keuangan.
Kata Kunci: fraud laporan keuangan, hubungan politik, kerjasama dengan pemerintah, kualitas KAP, profitabilitas.

## Abstract
The purpose of this study was to prove whether political connection, cooperation with the government, the quality of KAP and profitability affect financial statement fraud in Transportation and Logistics Sector companies listed on the IDX in 2018-2022. The type of research conducted is causal associative research. The data used comes from secondary data on the company's annual financial statements. The  sampling  technique  uses  purposive  sampling.  With  the  criteria  used,  it  can  be  seen  that  the number of observations in this study was 125 observations. The data analysis technique was carried out using Panel Data Regression Analysis using Eviews software assistance. The results obtained in this study indicate that political connection, cooperation with the government, and the quality of KAP have a negative and significant influence on financial statement fraud in Transportation and Logistics Sector Companies on the IDX. Meanwhile, profitability is not proven as a determinant of financial statement fraud.
Keywords : financial statement fraud, political connection, cooperation with the government, KAP quality, profitability.

## PENDAHULUAN
Fraud (kecurangan), menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia, adalah tindakan yang dilakukan  dengan  maksud  menipu  orang  lain  atau  sebagai  bentuk  ketidakjujuran  oleh individu  atau  kelompok.  Secara  sengaja,  pelaku  kecurangan  melakukan  penyembunyian, penghapusan,  atau  perubahan  informasi  yang  dapat  memengaruhi  proses  pengambilan keputusan, semua dilakukan dengan tujuan untuk memperoleh keuntungan.
Adanya  keharusan  bagi  perusahaan  untuk  terus  menjaga  kelangsungan  dan pertumbuhannya  melalui  dukungan  finansial  dari  investor,  tekanan  ini  mendorong perusahaan  untuk  terlibat  dalam  aktivitas fraud  dalam  pelaporan  keuangannya.  Praktik kecurangan tersebut dapat berpotensi menimbulkan kerugian, baik secara materiil maupun imateriil.  Motivasi  dibalik  tindakan fraud  tidak  hanya  terbatas  pada  upaya  memperoleh pendanaan atau menyembunyikan kinerja buruk, namun seringkali juga dilakukan dengan tujuan menjaga stabilitas nilai saham perusahaan (Wahyudi, dkk., 2022).
Gambar 1. Fenomena Fraud ACFE Report to The Nations (2022) $100.000 $150.000 $593.000 86% 50% 9% Asset Appropriation Corruption Financial… Fenomena Fraud Persentase Jumlah Kasus
Rata-rata Kerugian
ACFE Report to The Nations (2022) memberikan hasil persentase  dari tiga kategori kecurangan.  Kategori  pertama,  yaitu  penyalahgunaan  aset  ( asset  appropriation)  yang melibatkan  karyawan  dalam  tindakan  mencuri  atau  menyalahgunakan  sumber  daya perusahaan, mencapai 86%. Meskipun memiliki persentase tertinggi, kategori ini memiliki rata-rata kerugian terendah dibandingkan dengan jenis kecurangan lainnya, yakni sekitar USD 100.000. Kategori kedua adalah korupsi, mencakup pelanggaran seperti penyuapan, konflik  kepentingan,  dan  pemerasan;  kategori  ini  menempati  posisi  tengah  dalam  hal frekuensi dan kerugian. Kasus korupsi terjadi pada 50% kasus dengan kerugian rata-rata sekitar USD 150.000. Sementara itu, untuk kategori terakhir, kecurangan laporan keuangan, di mana pelaku sengaja menyebabkan salah saji atau kelalaian material dalam pelaporan keuangan perusahaan, yaitu 9%; walaupun memiliki persentase terendah, jenis kecurangan ini memiliki kerugian rata-rata tertinggi di antara yang lain, yakni sekitar USD 593.000. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa meskipun kecurangan laporan keuangan jarang terjadi, namun dapat menimbulkan kerugian yang sangat serius.
Salah satu kasus fraud yang terjadi di Indonesia adalah kasus PT Garuda Indonesia yang bergerak di Sektor Transportasi dan Logistik. PT Garuda Indonesia pada tahun 2018 yang  mencatatkan  pendapatan  yang  seharusnya  diterima  di  masa  depan  ke  dalam pendapatan  tahun  berjalan.  Hal  ini  menciptakan  gambaran  kinerja  keuangan  yang  tidak akurat, dengan klaim keuntungan bersih yang sebenarnya tidak sesuai dengan kenyataan. Atas perbuatan yang telah dilakukan oleh PT Garuda Indonesia tersebut, maka Bursa Efek Indonesia  (BEI)  melakukan  pemberian  surat  peringatan  tipe  3  serta  memberikan  denda sebanyak Rp 250 juta. Selain itu, Otoritas Jasa Keuangan (OJK) juga memberlakukan denda kepada PT Garuda Indonesia dan seluruh anggota direksi yaitu masing-masing sebesar 100 juta rupiah. Kemudian OJK dan Kementerian Keuangan terhadap kantor akuntan publik yang bersangkutan  (KAP  Kasner  Sirumapea)  melakukan  penonaktifan  izin  atau  Surat  Tanda Terdaftar (STTD) dalam tenggang waktu 1 tahun.
Melihat  fenomena  tersebut,  maka  penelitian  mengenai  apa  saja  faktor  yang  dapat mempengaruhi fraud  dalam  laporan  keuangan  perlu  diidentifikasi  lebih  jauh,  khususnya pada Sektor Transportasi dan Logistik. Beberapa penelitian terdahulu seperti penelitian yang dilakukan oleh Sari dan Nugroho (2021); Mardeliani, et al., (2022); Dewi dan Yuliati (2022); dan  Isalati,  dkk.,  (2023)  menunjukkan  bahwa  hubungan  politik  berpengaruh  signifikan terhadap fraud dalam laporan keuangan. Penelitian lainnya yang dilakukan oleh Siregar dan Murwaningsari  (2022);  Utami  dan  Idayanti  (2023);  dan  Wang, et  al.,  (2017) menunjukkan bahwa kerjasama dengan pemerintah berpengaruh signifikan terhadap fraud dalam laporan keuangan.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Darmawan  dan  Saragih  (2017);  Hastuti,  dkk.,
(2023);  dan  Octani,  dkk.,  (2023);  Natalia, et  al.,  (2022)  menunjukkan  bahwa  kualitas  KAP berpengaruh  signifikan  terhadap fraud  dalam  laporan  keuangan.  Sedangkan  penelitian Khamainy, et al., (2022); Xiuguo dan Shengyong (2022) Suryani dan Fajri (2022); Yunus, et al.,  (2019);  serta  Bar  dan  Priyadi  (2022)  menunjukkan  bahwa  profitabilitas  berpengaruh signifikan terhadap fraud dalam laporan keuangan.
Sesuai dengan hasil riset-riset yang telah dilakukan sebelumnya, maka penelitian ini bertujuan  untuk  membuktikan  apakah  hubungan  politik,  kerjasama  dengan  pemerintah, kualitas KAP dan profitabilitas secara parsial berpengaruh terhadap fraud laporan keuangan pada perusahaan Sektor Transportasi dan Logistik yang terdaftar di BEI tahun 2018-2022.

## METODE PENELITIAN
Jenis penelitian yang dilakukan adalah penelitian asosiatif kausal. Penelitian asosiatif kausal yaitu penelitian yang  bertujuan untuk mengetahui hubungan sebab akibat antara berbagai  variabel.  Penelitian  ini  menggunakan  variabel  dependen  yaitu fraud  laporan keuangan (Y). Sedangkan variabel independen yang digunakan yaitu hubungan politik (X1), kerjasama dengan pemerintah (X2), kualitas KAP (X3) dan profitabilitas (X4).
Data  kuantitatif  pada  penelitian  ini  berasal  dari  data  sekunder  laporan  keuangan tahunan  perusahaan.  Sedangkan  teknik  penentuan  sampel  menggunakan purposive sampling  yakni  penentuan  sampel  dengan  menggunakan  kriteria  tertentu.  Kriteria  yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Perusahaan  Sektor  Transportasi  dan  Logistik  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia tahun 2018-2022 dan tidak mengalami delisting dari Bursa Efek Indonesia pada periode tersebut.
2. Perusahaan Sektor Transportasi  dan Logistik yang menyampaikan laporan  keuangan auditan untuk tahun 2018 sampai 2022.
3. Perusahaan yang memiliki data lengkap dalam laporan keuangannya mengenai variabel yang diteliti dalam penelitian ini.
Sesuai  dengan  kriteria  tersebut  maka  dapat  diketahui  bahwa  jumlah  sampel  yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebanyak 25. Sehingga jumlah observasi penelitian ini adalah 25 x 5 tahun = 125 pengamatan.
Adapun pengukuran dari masing-masing variabel dapat dilihat sebagai berikut:
1. Fraud Laporan Keuangan Penelitian ini mendeteksi fraud dalam laporan keuangan dengan menggunakan fraud score  model  (F-Score  Model).  Cara  menghitung  F-Score  Model  untuk  mendeteksi kecurangan laporan keuangan adalah sebagai berikut:
𝐹˗𝑆𝑐𝑜𝑟𝑒 =  𝑅𝑆𝑆𝑇 𝐴𝑐𝑐𝑟𝑢𝑎𝑙  +  𝐹𝑖𝑛𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎𝑙 𝑃𝑒𝑟𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑛𝑐𝑒
𝑅𝑆𝑆𝑇 𝐴𝑐𝑐𝑟𝑢𝑎𝑙 = (∆𝑊𝐶 + ∆𝑁𝐶𝑂 + ∆𝐹𝐼𝑁)
𝐴𝑇𝑆 𝐹𝑖𝑛𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎𝑙 𝑃𝑒𝑟𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑛𝑐𝑒 = 𝐶ℎ𝑎𝑛𝑔𝑒 𝑖𝑛 𝑟𝑒𝑐𝑒𝑖𝑣𝑎𝑏𝑙𝑒 + 𝐶ℎ𝑎𝑛𝑔𝑒 𝑖𝑛 𝑖𝑛𝑣𝑒𝑛𝑡𝑜𝑟𝑖𝑒𝑠 + 𝐶ℎ𝑎𝑛𝑔𝑒 𝑖𝑛 𝑐𝑎𝑠ℎ 𝑠𝑎𝑙𝑒𝑠 + 𝐶ℎ𝑎𝑛𝑔𝑒 𝑖𝑛 𝑒𝑎𝑟𝑛𝑖𝑛𝑔𝑠
Variabel ini diukur dengan menggunakan skala nominal ( variabel dummy). Perusahaan yang  terdeteksi  melakukan  kecurangan  laporan  keuangan  jika  perusahaan  tersebut memiliki  nilai F-Score  Model  lebih  dari  1,  sedangkan  jika  nilai  F-Score  Model  yang diperoleh  kurang  dari  1  maka  perusahaan  tersebut  tidak  terdeteksi  melakukan kecurangan  laporan  keuangan.  Sehingga  pemberian  kode  dilakukan  dengan  yaitu dengan memberikan kode 1 untuk perusahaan yang terdeteksi melakukan kecurangan laporan  keuangan  dan  kode  0  untuk  perusahaan  yang  terdeteksi  tidak  melakukan kecurangan pelaporan keuangan.
2. Hubungan Politik
Hubungan politik merupakan koneksi politik yang terdapat pada susunan direksi atau dewan  komisaris.  Penelitian  ini  menilai  variabel political  connection  dengan  cara memberikan skor 1 jika jajaran direksi atau jajaran dewan komisaris memiliki hubungan politik, dan skor 0 untuk perusahaan jika jajaran direksi atau jajaran dewan komisaris tidak memiliki hubungan politik.
3. Kerjasama dengan Pemerintah
Kerjasama  dengan  pemerintah  dalam  penelitian  ini  diukur  dengan  menggunakan variabel  dummy.  Yaitu  kode  1  untuk  perusahaan  yang  memiliki  kerjasama  dengan pemerintah,  dan  kode  0  untuk  perusahaan  yang  tidak  memiliki  kerjasama  dengan pemerintah.
4. Kualitas KAP
Kualitas KAP yang baik pada prinsipnya dapat dicapai jika auditor menerapkan standar dan  prinsip  audit,  bersikap  bebas  tanpa  memihak  siapapun  ( independent),  patuh kepada hukum serta mentaati kode etik profesi. Kualitas KAP dalam penelitian ini diukur dengan menggunakan variabel dummy yang dikategorikan menjadi 2 (dua) kategori yaitu jika perusahaan diaudit oleh auditor yang bekerja pada perusahaan audit besar “ Big Four ” diberi kode 1 (satu) dan jika perusahaan diaudit oleh auditor yang bekerja pada perusahaan audit besar “ Non-Big Four ” diberi kode 0 (nol).
5. Profitabilitas
Profitabilitas  menggambarkan  kemampuan  sebuah  perusahaan  dalam  menghasilkan laba. Profitabilitas dalam penelitian ini diukur dengan menggunakan Return on Asset
dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
𝑅𝑂𝐴 = 𝐿𝑎𝑏𝑎 𝐵𝑒𝑟𝑠𝑖ℎ

## 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐴𝑠𝑒𝑡

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Statistik Deskriptif
Analisis  deskriptif  digunakan  untuk  menghasilkan  gambaran  dari  data  yang  telah terkumpul. Analisis deskriptif yang digunakan dalam penelitian ini adalah nilai rata-rata (mean), maksimum,  minimum,  dan  standar  deviasi.  Hasil  statistik  deskriptif  dari  variabel-variabel tersebut dapat dilihat pada Tabel 1 berikut.
Tabel 1. Statistik Deskriptif Y X1 X2 X3 X4 Mean 0.136 0.304 0.264 0.272 0.481 Median 0.000 0.000 0.000 0.000 0.357 Maximum 1.000 1.000 1.000 1.000 3.381 Minimum 0.000 0.000 0.000 0.000 0.019 Std. Dev. 0.344 0.462 0.442 0.447 0.465 Observations 125 125 125 125 125 Sumber: Data diolah (2023)
Berdasarkan statistik deksriptif yang dilakukan dengan menggunakan software Eviews, dapat diketahui bahwa variabel dependen yaitu kecurangan laporan keuangan memiliki nilai mean sebesar 0.136, nilai median sebesar 0, nilai maksimum sebesar 1, nilai minimum 0 dengan jumlah observasi sebanyak 125 data. Variabel hubungan politik (X1) memiliki nilai mean sebesar 0.304, nilai median sebesar 0, nilai maksimum sebesar 1, nilai minimum 0 dan jumlah observasi sebanyak 125 data. Variabel kerjasama dengan pemerintah (X2) memiliki nilai mean sebesar 0.264, nilai median sebesar 0, nilai maksimum sebesar 1, nilai minimum 0 dan jumlah observasi sebanyak 125 data. Variabel Kualitas KAP (X3) memiliki nilai mean sebesar 0.272, nilai median sebesar 0, nilai maksimum sebesar 1, nilai minimum 0 dan jumlah observasi sebanyak 125 data. Terakhir, variabel profitabilitas (X4) memiliki nilai mean sebesar 0.481, nilai median  sebesar 0.357, nilai maksimum sebesar 3.381, nilai minimum 0.019 dan jumlah observasi sebanyak 125 data.

## 2. Uji Chow
Untuk menentukan model fixed effect atau common effect yang paling tepat digunakan dalam mengestimasi data panel, maka dilakukan Uji Chow ( Chow test). Uji ini bertujuan untuk menentukan manakah model yang paling baik diantara keduanya yaitu fixed effect (FE) atau common effect (CE).
Tabel 2. Hasil Uji Chow Effect Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 1.508842 (24,96) 0.083 Cross-section Chi Square 40.007506 24 0.021 Sumber: Data diolah (2023)
Nilai probability Uji Chow terlihat berdasarkan probabilitas Cross-section Chi-Square pada  tabel  di  atas  yang  memiliki  nilai  0.0213.  Berdasarkan  tabel  tersebut  maka  Uji  Chow menyatakan bahwa model estimasi yang lebih baik adalah fixed effect (FE) daripada common effect (CE).

## 3. Uji Hausman
Setelah melakukan Uji Chow dan menentukan estimasi yang terbaik adalah fixed effect, maka langkah selanjutnya yaitu melakukan uji Hausman untuk menguji kembali model yang lebih baik antara fixed effect (FE) atau random effect (RE).
Tabel 3. Hasil Uji Hausman Effect Test Chi-Sq. Statistic  Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section Random 2.077788 4 0.721 Sumber: Data diolah (2023)
Dapat diketahui bahwa nilai P Value Cross-section Random lebih besar dari 0.05 yaitu 0.7215 (0.7215 > 0.05). Maka H 0 diterima yang berarti metode terbaik yang harus digunakan adalah random effect daripada fixed effect. Berdasarkan hasil Uji Chow dapat diketahui bahwa model yang  lebih baik adalah fixed effect (FE)  daripada common effect (CE),  dan hasil Uji Hausman menunjukkan bahwa random effect lebih baik daripada fixed effect. Sehingga dapat diketahui bahwa metode yang terbaik untuk penelitian ini adalah random effect (RE). Karena berdasarkan pemilihan metode estimasi diketahui bahwa hasil pemilihan metode estimasi yang sesuai untuk persamaan regresi data panel dalam penelitian ini adalah random effect, maka tidak perlu dilakukan uji asumsi klasik atas data yang digunakan (Gujarati dan Porter, 2009; Ekananda, 2016).

## 4. Analisis Regresi Dengan Data Panel
Pada pemilihan metode estimasi bagian sebelumnya dapat diketahui bahwa metode estimasi yang terbaik digunakan dalam penelitian ini adalah random effect. Berikut hasil analisis regresi data panel dengan menggunakan model random effect:
Tabel 4. Hasil Analisis Regresi Data Panel Variable Coefficient Std. Error C 0.301 0.060 X1 -0.225 0.075 X2 -0.167 0.077 X3 -0.186 0.083 X4 -0.004 0.077
Sumber: Data diolah (2023)
Berdasarkan tabel  di atas, dapat diketahui bahwa persamaan regresi linier berganda dengan data panel pada yaitu sebagai berikut:
𝑌 =  0.301 − 0.225𝑋 1 − 0.167𝑋 2 − 0.186𝑋 3 − 0.004𝑋 4

## 5. Uji Statistik t (Parsial)
Uji  statistik  t  pada  dasarnya  menunjukkan  pengaruh  dari  satu  variabel  independen secara individual terhadap variabel dependen. Adapun hasil pengujian t dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
Tabel 5. Hasil Uji t Variable Coefficient Std. Error C 5.010 0.000 X1 -3.003 0.003 X2 -2.178 0.031 X3 -2.232 0.027 X4 -0.047 0.962 Sumber: Data diolah (2023)
Berdasarkan tabel di atas, hasil uji parsial menunjukkan bahwa hubungan politik (X1), kerjasama  dengan  pemerintah  (X2)  dan  kualitas  KAP  (X3)  secara  parsial  terbukti  memiliki pengaruh yang signifikan terhadap fraud dalam laporan keuangan pada Perusahaan Sektor Transportasi  dan  Logistik yang terdaftar di BEI. Sedangkan  profitabilitas (X4)  terbukti  tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap fraud dalam laporan keuangan.

## 6. Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Berikut adalah hasil pengujian koefisien determinasi dalam penelitian ini:
Tabel 6. Hasil Uji Koefisien Determinasi
Weighted Statistics R-squared 0.140 Adjusted R-squared 0.112 S. E. of regression 0.297 Sumber: Data diolah (2023)
Berdasarkan tabel di atas, besarnya nilai R Square (R 2 ) adalah 0.105 yang berarti sebesar 0.140  atau  (14%)  variabel  independen  yaitu  hubungan  politik  (X1),  kerjasama  dengan pemerintah (X2), kualitas KAP (X3) dan profitabilitas (X4) mampu menjelaskan fraud dalam laporan keuangan pada Perusahaan Sektor Transportasi dan Logistik yang terdaftar di BEI. Sedangkan  sebesar  86%  lainnya  dipengaruhi  atau  dijelaskan  oleh  variabel  lain  yang  tidak dimasukkan dalam model penelitian ini.
7. Pembahasan
a. Pengaruh Hubungan Politik terhadap Fraud Laporan Keuangan
Hasil pengujian dalam penelitian ini dapat diketahui bahwa hubungan politik secara parsial terbukti memiliki pengaruh yang negatif dan signifikan terhadap fraud laporan keuangan pada Perusahaan Sektor Transportasi dan Logistik yang terdaftar di BEI  tahun  2018-2022.  Sehingga  dengan  hasil  tersebut  maka  Hipotesis  1  diterima.
Perusahaan yang memiliki hubungan erat dengan politisi atau terlibat dalam praktik politik cenderung memperoleh sejumlah keuntungan. Hal ini mencakup akses kepada dana  pinjaman  darurat  dan  talangan  dari  lembaga  keuangan,  kemudahan  dalam urusan perpajakan, hak istimewa dalam mendapatkan kontrak dan subsidi pemerintah. Selain itu, Ketika CEO maupun dewan komisaris perusahaan yang memiliki hubungan politik, maka ia akan cenderung memilih untuk menjaga nama baik atau reputasinya dengan  berupaya  untuk  memaksimalkan  efektivitas  pengawasan  terhadap  pihak manajemen perusahaan untuk menghindari praktik kecurangan pelaporan keuangan. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini sejalan dengan hasil penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Dewi dan Yuliati (2022); dan Isalati, dkk., (2023) yang menyatakan bahwa  hubungan  politik memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  Fraud  laporan keuangan. Begitu pula dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Matangkin, et al.,
(2018) yang menemukan bukti empiris bahwa hubungan politik berpengaruh signifikan
terhadap fraud laporan keuangan.
b. Pengaruh Kerjasama Dengan Pemerintah terhadap Fraud Laporan Keuangan Hasil pengujian dalam penelitian ini dapat diketahui bahwa kerjasama dengan pemerintah  secara  parsial  terbukti  memiliki  pengaruh  yang  negatif  dan  signifikan terhadap fraud laporan keuangan pada Perusahaan Sektor Transportasi dan Logistik yang terdaftar di BEI tahun 2018-2022. Sehingga dengan hasil tersebut maka Hipotesis 2 diterima. Umumnya, pada proyek yang bekerjasama dengan pemerintah, terdapat keterlibatan  pihak  ketiga  atau  auditor  independen  yang  dapat  melakukan  audit laporan keuangan, sehingga dapat membantu mengurangi risiko kecurangan ( fraud) (Novarina dan Triyanto, 2022). Terlebih, adanya regulasi  dan undang-undang yang ketat  dalam  proyek-proyek  kerjasama  dengan  pemerintah  juga  dapat  memberikan tuntuyan agar perusahaan mematuhi aturan dan mengurangi tindakan kecurangan.
Hasil  yang  diperoleh  dalam  penelitian  ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Siregar dan Murwaningsari (2022) yang menyatakan bahwa  kerjasama  pemerintah  berpengaruh  signifikan  terhadap fraud  laporan keuangan. Begitu pula dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Utami dan Idayanti (2023); serta Wang, et al., (2017) yang menemukan bukti empiris bahwa kerjasama pemerintah terbukti memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kecurangan laporan keuangan.
c. Pengaruh Kualitas KAP terhadap Fraud Laporan Keuangan
Hasil  pengujian dalam penelitian ini dapat diketahui bahwa  kualitas KAP  secara parsial terbukti memiliki pengaruh yang negatif dan signifikan terhadap fraud laporan keuangan pada Perusahaan Sektor Transportasi dan Logistik yang terdaftar di BEI tahun 2018-2022. Sehingga dengan hasil tersebut maka Hipotesis 3 diterima. KAP besar akan berusaha  memberikan  kualitas  audit  yang  lebih  baik  dibandingkan  KAP  kecil.  Kantor akuntan  publik Big  4  cenderung  mendapatkan  kepercayaan  lebih  dari  investor,  tidak hanya itu kantor akuntan publik Big 4 dinilai lebih mampu menangkap sinyal kecurangan dan mengungkapkan hasilnya  serta melaporkannya  secara  transparan dalam  laporan opini audit. Selain itu, KAP dengan kualitas yang baik juga dianggap lebih mampu dalam mendeteksi tanda-tanda kecurangan dan mengungkapkannya secara transparan dalam laporan audit.
Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Darmawan dan Saragih (2017) menyatakan bahwa KAP Big 4 berpengaruh signifikan terhadap kecurangan laporan keuangan. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini juga sejalan dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Hastuti, dkk., (2023); Octani, dkk.,
(2023);  serta  Natalia, et  al.,  (2022)  yang  menyatakan  bahwa  kecurangan  laporan keuangan dapat dipengaruhi oleh Kualitas KAP.
d. Pengaruh Profitabilitas terhadap Fraud Laporan Keuangan
Hasil  pengujian dalam penelitian ini dapat diketahui bahwa kualitas KAP  secara parsial  terbukti  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap fraud  laporan  keuangan  pada Perusahaan  Sektor  Transportasi  dan  Logistik  yang  terdaftar  di  BEI  tahun  2018-2022. Sehingga  dengan  hasil  tersebut  maka  Hipotesis  4  ditolak.  Di  bawah  tekanan  dari pemegang saham, manajemen sering tergoda untuk memanipulasi pelaporan keuangan guna memfasilitasi pencapaian target finansial perusahaan secara lebih cepat. Namun hasil dalam penelitian ini menunjukkan bahwa pada Perusahaan Sektor Transportasi dan Logistik, profitabilitas bukanlah faktor determinan perusahaan dalam melakukan fraud laporan keuangan.
Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh  Nurdiana  dan  Khusnah  (2023)  yang  membuktikan  bahwa  profitabilitas  tidak berpengaruh terhadap fraud laporan keuangan. Hasil ini juga sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Jhanatri dan Mursalin (2023) yang menyatakan bahwa fraud laporan keuangan tidak dipengaruhi oleh profitabilitas.

## SIMPULAN
Penelitian ini menyimpulkan bahwa hubungan politik, kerjasama dengan pemerintah, dan  kualitas  KAP  memiliki  pengaruh  yang  negatif  dan  signifikan  terhadap fraud  laporan keuangan pada Perusahaan Sektor Transportasi dan Logistik di BEI. Selain itu, profitabilitas justru tidak terbukti sebagai faktor determinan dari fraud laporan keuangan. Kesimpulan dari penelitian ini memberikan dasar bagi para pemangku kepentingan, praktisi, regulator, dan akademisi untuk mengembangkan strategi dan kebijakan yang efektif dalam mencegah dan  mengatasi  kecurangan  laporan  keuangan  pada  Sektor  Transportasi  dan  Logistik. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya diharapkan dapat berkontribusi pada literatur akademis, tetapi juga memiliki dampak langsung pada praktik bisnis dan regulasi industri.

## DAFTAR PUSTAKA
ACFE. 2022. Report to The Nations: 2022 Global Study on Occupational Fraud and Abuse. Association of Certified Fraud Examiners.
Bar, A. B., & Priyadi, M. P. 2022. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kecurangan Laporan Keuangan  dengan  Analisis  Fraud  Triangle  (Studi  Perusahaan  Manufaktur  yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia). Jurnal Ilmu dan Riset Akuntansi (JIRA), 11(4).
Darmawan, A., & Saragih, S. O. 2017. The Impact of Auditor Quality, Financial Stability, and Financial Target for Fraudulent Financial Statement. Journal of Applied Accounting and Taxation. 2(1), 9-14.
Dewi, C. K.,  & Yuliati, A. 2022. Pengaruh Fraud Hexagon Terhadap Kecurangan Laporan Keuangan: (Studi Empiris Pada Perusahaan Makanan dan Minuman Yang Terdaftar di BEI). Jurnal Riset Terapan Akuntansi, 6(2), 115-128.
Hastuti,  P.  M.  D.,  Rahayu,  S.,  &  Pratiwi,  E.  C.  2023.  Fraud  Pentagon  Theory  Terhadap Kecurangan  Laporan  Keuangan  di  Sektor  Perusahaan  Manufaktur. Jurnal Ekobistek, 12(2), 614-621.
Isalati,  N.  S.,  Azis,  M.  T.,  &  Hadiwibowo,  I.  2023.  Deteksi  Faktor  Yang  Mempengaruhi Kecurangan Laporan Keuangan Dengan Fraud Hexagon. Akuntansi Dewantara, 7(1), 11-30.
Jhanatri, N. A., & Mursalin, M. 2023. Pengaruh Return On Asset (Roa), Return On Equity (Roe), Debt To Aseet Ratio (Dar), Dan Debt To Equity Ratio (Der) Terhadap Kecurangan Laporan Keuangan Pada Perusahaan Sub Sektor Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia. Innovative: Journal Of Social Science Research, 3(4), 7498-7513.
Khamainy,  A.  H.,  Ali,  M.,  &  Setiawan,  M.  A.  2022. Detecting  Financial  Statement  Fraud through  New  Fraud  Diamond  Model:  the  Case  of  Indonesia. Journal  of  Financial Crime, 29(3), 925-941.
Matangkin, L., Ng, S., & Mardiana, A. 2018. Pengaruh Kemampuan Manajerial Dan Koneksi Politik  Terhadap  Reaksi  Investor  Dengan  Kecurangan  Laporan  Keungan  Sebagai Variabel Mediasi. Jurnal Sistem Informasi, Manajemen dan Akuntansi (SIMAK). 16(02), 181-208.
Natalia, L., Fadilla, N. N., & Umar, A. 2022. Analysis of Factors Affecting the Auditor's Ability to Detect Fraud. International Journal Management Science and Business, 4(1), 45-66. Novarina,  D.,  &  Triyanto,  D.  N.  2022.  Pengaruh  Fraud  Hexagon  Terhadap  Kecurangan Laporan Keuangan Pada Perusahaan LQ 45 Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2016-2020. Jurnal Akuntansi dan Keuangan, 10(2), 183-196.
Nurdiana, I., & Khusnah, H. 2023. Pengaruh Financial Distress, Female CEO, Profitabilitas, Oppoutunity dan Materialitas Terhadap Kecurangan Laporan Keuangan: Studi kasus pada perusahaan yang dikeluarkan dari indeks Pefindo25 Bursa Efek Indonesia priode 2015-2020. Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Keuangan, 12(1), 44-54.
Octani, J., Dwiharyadi, A., & Djefris, D. 2022. Analisis Pengaruh Fraud Hexagon terhadap Fraudulent Financial Reporting pada Perusahaan Sektor Keuangan yang Terdaftar di
Bursa Efek Indonesia Selama Tahun 2017-2020. Jurnal Akuntansi, Bisnis Dan Ekonomi Indonesia (JABEI), 1(1), 36-49.
Sari, S. P., & Nugroho, N. K. 2021. Financial Statements Fraud dengan Pendekatan Vousinas Fraud Hexagon Model: Tinjauan pada Perusahaan 73 Terbuka di Indonesia. Annual Conference of Ihtifaz: Islamic Economics, Finance, and Banking. 409-430.
Siregar, A., & Murwaningsari, E. 2022. Pengaruh Dimensi Fraud Hexagon terhadap Financial Statement Fraud. Jurnal Kajian Akuntansi, 6(2), 211-228.
Suryani, E., & Fajri, R. R. 2022. Fraud Triangle Perspective: Artificial Neural Network Used in Fraud Analysis. Calitatea, 23(188), 154-162.
Utami,  A.  P.,  &  Idayati,  F.  2023.  Analisis  Fraud  Hexagon  Theory  Sebagai  Pendeteksi Kecurangan Terhadap Laporan Keuangan. Jurnal Ilmu dan Riset Akuntansi (JIRA), 12(5. Wahyudi,  M.  A.,  &  Dewayanto,  T.  2023.  Analisis  Pengaruh  Good  Corporate  Governance Terhadap Financial Statement Fraud (Studi Empiris pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  Tahun  2019-2021). Diponegoro  Journal  of Accounting, 12(3).
Wang,  Z.,  Chen,  M.  H.,  Chin,  C.  L.,  &  Zheng,  Q.  2017. Managerial  Ability,  Political Connections, and Fraudulent Financial Reporting in China. Journal of Accounting and Public Policy, 36(2), 141 – 162.
Xiuguo, W., & Shengyong, D. 2022. An Analysis on Financial Statement Fraud Detection for Chinese Listed Companies Using Deep Learning. IEEE Access, 10, 22516-22532.
Yunus, M., Sianipar, O. L., Saragih, K. Y., & Amelia, A. 2019. Deteksi Financial Statement Fraud Berdasarkan  Perspektif  Pressure  dalam  Fraud  Triangle. Owner:  Riset  dan  Jurnal Akuntansi, 3(2), 350-360.