Syntax Idea: p–ISSN: 2684-6853 e-ISSN: 2684-883X Vol. 3, No. 1, Januari 2021
IMPLEMENTASI  ALGORITMA  MULTIFACTOR  EVALUATION  PROCESS (MFEP)  UNTUK  PENILAIAN  TEKNISI  PROMOSI  KARYAWAN  TETAP BERBASIS WEB

## Bijak Ika Handhika dan Bonny Hendrawan
Universitas Budi Luhur Jakarta,Indonesia Email: bijakika@gmail.com dan bonnyavolution@gmail.com

## Abstract
The  head  of  STO  Muara  Karang  service  area  often  has  difficulty  in  assessing technicians and is often subjective so it is not necessarily the best criteria chosen to get promoted to be a permanent employee. Therefore, referring to the problem, the system is needed to facilitate the head of the service area in evaluating performance and  can  promote  himself  to  join  as  a  permanent  employee.  The  research  aims  to assist  the  head  of  STO  Muara  Karang  service  area  in  making  a  decision  on  a permanent  employee  recommendation  for  technicians.  The  method  used  in  this research  is  qualitative,  and  the  application  is  built  web-based  using  PHP programming language and database storage in MySQL. By utilizing the Multifactor Evaluation  Process  (MFEP)  algorithm,  decision  making  is  done  by  giving  intuitive and  objective  consideration  to  factors  that  are  considered  important.  Based  on  the results  of  the  test  consideration  is  in  the  form  of  weighting  system  to  take  into account the assessment factors in technicians, the results of the assessment that has been  done  will  directly  produce  data technicians  who  have  competencies  worthy to be promoted to a better career level. The results of this research with the application can  help  the  leadership,  in  providing  assessment  and  the  results  of  the  assessment produces  objective  decisions  so  that  the  leadership  can  recommend  technicians according to the criteria.
Keyword: decision support system; assessment; multifactor evaluation process (MFEP).

## Abstrak
Kepala area pelayanan STO Muara Karang seringkali mendapatkan kesulitan dalam memberikan  penilaian  terhadap  teknisi  dan  seringkali  bersifat  subjektif  sehingga belum tentu kriteria yang terbaik yang terpilih untuk mendapatkan promosi menjadi karyawan  tetap.  Oleh  karena  itu  mengacu  pada  permasalahan  tersebut  dibutuhkan sistem  untuk  memudahkan  kepala  area  pelayanan  dalam  mengevaluasi  kinerja  dan dapat  mempromosikan  dirinya  untuk  bergabung  menjadi  karyawan  tetap.  Adapun penelitian ini bertujuan untuk membantu kepala area pelayanan STO Muara Karang dalam  membuat  keputusan  sebuah  rekomendasi  karyawan  tetap  untuk  para  teknisi. Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  kualitatif,  serta  aplikasi dibangun dengan berbasis web dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dan penyimpanan database pada MySQL. Dengan memanfaatkan Algoritma Multifactor Evaluation  Process (MFEP)  yaitu  pengambilan  keputusan  dilakukan  dengan memberikan  pertimbangan  yang  intuitif  dan  objektif  terhadap  faktor-faktor  yang dianggap  penting.  Berdasarkan  hasil  pengujian  Pertimbangan  tersebut  merupakan berupa  pemberian  bobot (weighting  system) atas  memperhitungkan  faktor  penilaian yang  ada  pada  teknisi,  hasil  penilaian  yang  telah  dilakukan  akan  langsung
menghasilkan data teknisi yang memiliki kompetensi layak untuk di promosikan ke jenjang  karir  yang  lebih  baik.  Hasil  penelitian  ini  dengan  adanya  aplikasi  dapat membantu  pimpinan,  dalam  memberikan  penilaian  dan  hasil  penilaian  tersebut menghasilkan keputusan yang objektif sehingga pimpinan dapat merekomendasikan teknisi dengan sesuai kriteria.
Kata  kunci: sistem  penunjang  keputusan;  penilaian; multifactor  evaluation  process (MFEP).

## Pendahuluan
Perkembangan zaman yang semakin maju seperti sekarang ini membuat kebutuhan masyarakat  semakin  meningkat  pula.  Terlebih  lagi  didorong  dengan  adanya  kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi yang sangat cepat (Cahya, 2014).
Kemajuan  ilmu  pengetahuan  dan  teknologi  memiliki  pengaruh  yang  sangat  besar dalam  berbagai  bidang  kehidupan  manusia.  Pendidikan  sebagai  salah  satu  bagian  yang tidak terpisahkan dari proses pendewasaan manusia tentu di satu sisi memiliki andil yang besar  bagi  pengembangan  ilmu  pengetahuan  dan  teknologi  tersebut,  namun  di  sisi  lain pendidikan  juga  perlu  memanfaatkan  kemajuan  ilmu  pengetahuan  dan  teknologi  agar mampu mencapai tujuannya secara efektif dan efisien (Muhson, 2010).
Setelah perkembangan teknologi informasi yang demikian pesatnya, maka semakin banyaklah  perusahaan  di  Indonesia  menerapkan  Sistem  Informasi  Manajemen  (SIM) (Dewi Anggadini, 2013).
Dari penelitian terdahulu seperti yang dilakukan oleh Yudi Kristyawan dan Ahmad Rizeki pada tahun 2017, bahwa sistem pendukung keputusan merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data. Sistem itu digunakan  untuk  membantu  pengambilan  keputusan  dalam  situasi  yang  semiterstruktur dan  situasi  yang  tidak  terstruktur,  dimana  tak  seorang  pun  tahu  secara  pasti  bagaimana keputusan  seharusnya  dibuat  (Sutrikanti,  Situmorang,  Fachrurrazi,  Nurdiyanto,  & Mesran, 2018).
Menurut  (Harumy  &  Sulistianingsih,  2016)  pemilihan  keputusan  dapat  dilakuan dengan  melalui  pendekatan  secara  terstruktur  terhadap  suatu  permasalahan  dengan melalui proses penghimpunan data menjadi sebuah informasi serta menambahkan dengan komponen  yang  perlu  di  perhitungkan  dalam  pengambilan  keputusan.  Pengertian  diatas menjelaskan bahwa sistem penunjang keputusan bukan sebagai alat pemilihan keputusan, namun merupakan sebuah sistem yang membantu memilih keputusan dengan melengkapi informasi  dan  data  yang  telah  diolah  secara  relevan  agar  dapat  memecahkan  keputusan suatu  masalah  dengan  cepat  dan  teliti.  Sehingga  sistem  ini  tidak  dimaksudkan  untuk menggantikan  pada  saat  proses  pembuatan  keputusan.  Menurut  (Okaviana  &  Susanto, 2014).
Metode Multifactor  Evaluation  Process merupakan  metode  kuantitatif  dengan menggunakan sistem pembobotan (weighting system) yang ada pada sistem pengambilan keputusan  multi  faktor,  keputusan  diambil  secara  subjektif  dengan  memperhitungkan berbagai  faktor  atau  kriteria  yang  memiliki  pengaruh  penting  terhadap  alternatif pilihannya.  Keputusan  tersebut  berpengaruh  secara  strategis,  lebih  disarankan
menggunakan  sebuah  pendekatan  kuantitatif  seperti  multifactor  evaluation  process (MFEP) (Mustaqim, 2015).
PT.  Telkom  Divisi Access  Network  Site  Operation (STO)  Muara  Karang  yang merupakan  kantor  cabang  pembantu  divisi  area  Jakarta  utara  memiliki  pelanggan indihome  yang  cukup  banyak,  dimana  pada  setiap  jaringan  memungkinkan  akan terjadinya error. Maka dibutuhkan para teknisi yang handal dalam melakukan perbaikan gangguan  dan  dapat  memenuhi  target  pasang  baru  ke  pelanggan,  dikarenakan  adanya masalah  tersebut  maka  penilaian  terhadap  teknisi  diperlukan  untuk  menyaring  teknisi yang handal dan professional untuk bergabung menjadi karyawan tetap.
(Ardana, Mujiati, & Utama, 2012) menyatakan bahwa kepuasan kerja yang rendah dapat menimbulkan berbagai dampak negatif seperti disiplin kerja merosot, semangat dan gairah  kerja  menurun,  dan  sering  melakukan  kesalahan  dalam  pekerjaan  sehingga berakibat pada produktivitas kerja yang menurun.
(Marisa, 2020) menyatakan bahwa Kinerja dapat ditingkatkan melalui peningkatan kepuasan kerja, karena kepuasan kerja memberikan semangat kepada karyawan.
Menurut  (Handoko,  2014)  penilaian  kinerja  karyawan  perlu  dilakukan  pada  setiap perusahaan untuk mengetahui prestasi para karyawannya, sebagai cara untuk mengetahui prestasi  yang  telah  di  peroleh  oleh  setiap  karyawan  apakah  prestasinya  merupakan kategori baik, cukup atau kurang. Tahap penilaian teknisi untuk menjadi karyawan tetap pada  PT.  Telkom  mempunyai  tahapan  dan  penilaian  teknis  dimana  dapat mempromosikan  teknisi  tersebut  untuk  menjadi  karyawan  tetap.  Penilaian  tersebut mempunyai  beberapa  point  penilaian  yaitu  orientasi  pelayanan,  integritas,  komitmen, disiplin,  dan  kerjasama  dari  para  teknisi.  Kepala  area  pelayanan  STO  Muara  Karang seringkali  mendapatkan  kesulitan  dalam  memberikan  penilaian  terhadap  teknisi  dan seringkali bersifat subjektif sehingga belum tentu kriteria yang terbaik yang terpilih untuk mendapatkan  promosi  menjadi  karyawan  tetap.  Jika  salah  dalam  melakukan  penilaian untuk promosi karyawan tetap, hal ini akan berdampak pada menurunnya kinerja teknisi dalam menyelesaikan pekerjaan.
Mengacu  pada  permasalahan  tersebut,  peneliti  tertarik  untuk  membangun  suatu sistem  pendukung  keputusan  penilaian  teknisi  yang  dapat  membantu  kepala  area pelayanan  STO  Muara  Karang  dalam  membuat  sebuah  rekomendasi  karyawan  tetap untuk  para  teknisi.  Dengan  memperhitungkan  faktor  penilaian  yang  ada  pada  teknisi untuk  promosi  menjadi  karyawan  tetap  melalui Multifactor  Evaluation  Process. Kemudian  diharapkan  nantinya  sistem  penilaian  ini  akan  membantu  kepala  area pelayanan STO Muara Karang dalam penilaian dan rekomendasi promosi karyawan tetap kepada teknisi

## 1. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  pada  dasarnya  adalah  sebuah  sistem  yang  dapat memberikan  sebuah  keputusan  dan  memiliki  kemampuan  dalam  memecahkan masalah  yang  terstruktur  maupun  yang  tidak  terstruktur.  Dengan  menggunakan sistem  ini  dapat  membantu  dalam  pengambilan  keputusan  dalam  situasi  yang  tidak sistematis, dimana pada saat itu tak seorangpun tahu secara pasti dalam menentukan keputusan yang seharusnya dibuat (Diwanda, Isnawaty, & La Ode Hasnuddin, 2016).
Sistem pendukung keputusan merupakan pengembangan dari suatu sistem informasi manajemen terkomputerisasi yang dibuat sedimikian rupa sehingga bersifat interaktif dengan kepada penggunanya (Afriyanli & Sabandi, 2020).
2. Multifactor Evaluation Process (MFEP)
Pada  metode multifactor  evaluation  process  (MFEP) langkah  pertama  seluruh kriteria  yang  menjadi  faktor  penting  dalam  melakukan  suatu  pertimbangan  pada  saat diberikan  pembobotan  ( weighting) yang  sesuai.  Pada  langkah  yang  sama  dilakukan juga terhadap alternatif-alternatif yang akan dipilih yang kemudian dapat di simpulkan berkaitan  dengan  faktor-faktor  pertimbangan  tersebut.  Bahwa  metode  MFEP menentukan  alternatif  dengan  nilai  tertinggi  adalah  solusi  yang  terbaik  berdasarkan kriteria yang telah dipilih sebelumnya (Harumy & Sulistianingsih, 2016).
Menurut  (Render;,  Stair;  &  Pratiwi,  H., 2014)  Multi  Factor  Evaluation  Process (MFEP)  metode  pengambilan  keputusan  yang  tepat  ketika  seorang  individu, kelompok, atau organisasi menghadapi sejumlah faktor dalam pengambilan keputusan. Dengan  MFEP,  pembuat  keputusan  memberikan  weighting  system  dari  setiap  faktor. Bobot  berkisar  dari  0  sampai  1.  Kemudian,  untuk  setiap  alternatif,  semua  faktor dievaluasi.

## 3. Komponen Sistem Pendukung Keputusan
Menurut  Muhammad  (Dahria  &  Ishak,  2014),  pada  suatu  sistem  pendukung keputusan  (SPK)  memiliki  tiga  komponen  subsistem  yang  utama  untuk  menentukan kapabilitas  teknis  sistem  pendukung  keputusan  yaitu  subsistem  pengelolaan  data ( database ),  subsistem  pengelolaan  model  ( modelbase )  dan  subsistem  pengelolaan dialog ( userinterface ).

## Metode Penelitian
Menurut (Sugiyono, 2017), metode penelitian kualitatif adalah metode penelitian yang  berlandaskan  pada  filsafat  postpositivisme  digunakan  atau  interpretif,  digunakan untuk  meneliti  pada  kondisi  objek  yang  alamiah,  dimana  peneliti  adalah  sebagai instrument  kunci.  Selain  itu,  metode  ini  juga  memberikan  informasi  mengenai  sisi  lain dari  responden  yang  sering  bertentangan  dari  sisi  perilaku,  opini,  emosi,  dan  hubungan individual.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan  beberapa  langkah  dari  mulai  pengumpulan data,  analisis  hingga  hasil.  Hal  ini  dilakukan  agar  tercapai  suatu  tujuan  penelitian  yang diharapkan. Adapun metodologi penelitian yang dilakukan adalah:
1. Studi  Literatur  yaitu  dengan  membaca  jurnal-jurnal  yang  terkait  dengan  penelitian mengenai  sistem  penunjang  keputusan,  dan  algoritma Multi  Factor  Evaluation Process (MFEP).  Selain  dari  jurnal,  studi  literatur  juga  dilakukan  melalui  buku  teks sistem penunjang keputusan, dan algoritma Multi Factor Evaluation Process .
2. Melakukan  observasi  penelitian  langsung  pada  telkom  sto  muara  karang  mengenai kegiatan teknisi untuk mendapatkan data atau informasi yang diperlukan.
3. Melakukan  wawancara  secara  mendalam  kepada  para  teknisi.  Selain  itu,  metode  ini juga  memberikan  informasi  mengenai  sisi  lain  dari  responden  yang  sering bertentangan dari sisi perilaku, opini, emosi, dan hubungan individual.
Hasil dan Pembahasan
A. Tampilan Layar
1. Tampilan layar login
Berikut  ini  adalah  tampilan  layar  login.  Dimana  sebelum  user  masuk  ke menu utama terlebih dahulu diwajibkan untuk melakukan login.

## Gambar 1. Tampilan layer login

## 2. Tampilan layar menu utama
Berikut  ini  adalah  tampilan  layar  menu  utama.  Dimana  setelah  berhasil melakukan login maka akan tampil halaman menu-menu yang admin dapat akses untuk mengolah data mengenai pegawai.

## Gambar 2. Tampilan layer menu utama

## 3. Tampilan layar menu master kriteria
Berikut  ini  adalah  tampilan  layar  menu master  kriteria.  Dimana  supervisor dapat membuat sebuah kriteria penilaian sebagai acuan untuk penialaian pegawai dan memiliki bobot yang dapat di perhitungkan.

## 4. Tampilan Layar menu penilaian kinerja
Berikut  ini  adalah  tampilan  layar  menu  penilaian  kinerja.  Dimana  asman dapat melakukan penilaian kinerja terhadap pegawai yang akan mendapatkan nilai sebagai promosi jabatan.
Gambar 4. Tampilan layer menu penilaian kinerja

## 5. Tampilan layar menu hasil penilaian
Berikut  ini  adalah  tampilan  layar  menu  master  hasil  penilaian.  Dimana dimana  asman  dapat  melihat  presentase  penilaian  pegawai  yang  telah  dilakukan penilaian.

## Gambar 5
Gambar 5. Tampilan layar menu hasil penilaian

## B. Hasil uji coba program
Untuk  mengetahui  apakah  aplikasi  ini  dapat  menentukan  rekomendasi pemilihan  karyawan  tetap,  maka  akan  dilakukan  uji  coba  terhadap  aplikasi  ini.  Uji coba yang akan dilakukan adalah dengan menguji perhitungan nilai yang di peroleh karyawan.

## 1. Hasil uji coba rekomendasi
Proses  uji  coba  penentuan  rekomendasi  terhadap  anggota  yang  dilakukan penilaian untuk mendapatkan promosi jabatan.
Tabel 1 Tabel Perhitungan Rekomendasi Nomor Kriteria NIP 702109 NIP 801204 NIP 720406 NIP 890511 NIP 901103 001 2 2 1,6 1,6 1,4 002 3 1,5 2,4 2,1 2,4 003 1,2 1,6 1,2 1,6 0,8 004 1,2 1,2 0,9 1,2 1,2
Dari tabel diatas terlihat bahwa bobot evaluasi adalah 8,4 merupakan bobot tertinggi dan mendaptkan promosi jabatan.

## 2. Hasil Uji Coba Perhitungan
Hasil  uji  coba  terlihat  pada  tabel  11  Dari  hasil  perhitungan  ranking  diatas dapat  dilihat  alternatif  dengan  nip  702109  atas  nama  Budi  Haryanto  mendapat nilai terbesar yaitu 8,4 sehingga menjadi rank 1 atau alternatif terbaik yang berarti Budi Haryanto dapat terpilih sebagai promosi karyawan tetap sto muara karang.

## Tabel 2

## Tabel Perhitungan Rekomendasi
Dari tabel diatas terlihat bahwa bobot evaluasi adalah 8,4 merupakan bobot tertinggi dan mendaptkan promosi jabatan.

## Kesimpulan
Berdasarkan  perancangan,  pembuatan,  serangkaian  uji  coba  dan  analisa  program dari  aplikasi  sistem  penunjang  keputusan  penilaian  teknisi,  maka  dapat  diambil  suatu kesimpulan  antara  lain.  Dengan  adanya  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  penilaian teknisi menggunakan  Algoritma Multifactor  Evalution Process (MFEP)  maka  Pimpinan dapat memutuskan siapa Anggota yang benar-benar sesuai dengan kriteria perusahaan.
Penelitian ini menghasilkan sistem pendukung keputusan yang membantu manajer dalam  mempromosikan  pegawai  secara  objektif.  Aplikasi  ini  menghasilkan  sistem pendukung  keputusan  yang  menyajikan  hasil  nilai  pegawai  berupa  grafik  dengan menggunakan  metode Multifactor  Evalution  Process (MFEP).  Memudahkan  pimpinan STO Muara Karang dalam melakukan penilaian terhadap teknisi dan dapat mengusulkan promosi karyawan dengan objektif.
005 0,6 0,8 0,6 1 0,4 006 0,4 0,5 0,4 0,4 0,4 Total 8,4 7,6 7,1 7,9 6,6 Rank 1 3 4 2 5
Nomor
Kriteria Bobot Faktor Evaluasi Faktor Bobot Evaluasi 001 0,2 x 10 2 002 0,3 x 10 3 003 0,2 x 6 1,2 004 0,15 x 8 1,2 005 0,1 x 6 0,6 006 0,05 x 8 0,4 Total 1 8,4

## BIBLIOGRAFI
Afriyanli, Hana Khairi, & Sabandi, Ahmad. (2020). Pengaruh Supervisi Kepala Sekolah Terhadap Kinerja Guru. JMKSP (Jurnal Manajemen, Kepemimpinan, Dan Supervisi Pendidikan) , 5 (1), 51.
Ardana,  I.  Komang,  Mujiati,  Ni  Wayan,  &  Utama,  I.  Wayan  Mudiartha.  (2012). Manajemen sumber daya manusia. Yogyakarta: Graha Ilmu .
Cahya,  Andika.  (2014).  Sistem  aplikasi  pembelian  smartphone  menggunakan  metode topsis analisis berbasis android. University of Muhammadiyah Malang.
Dahria,  Muhammad,  &  Ishak,  F.  Y.  (2014).  Pendukung  keputusan  seleksi  calon  polri baru  di  Polda  Kota  Medan  menggunakan  metode Multi  Factor  Evaluation  Process (MFEP). Jurnal Saintikom , 13 (2), 83–94.
Dewi  Anggadini,  Sri.  (2013).  Analisis  sistem  informasi  manajemen  berbasis  komputer dalam proses pengambilan keputusan. Majalah Ilmiah Unikom .
Diwanda,  Subhan  Akbar,  Isnawaty,  Isnawaty,  &  La  Ode  Hasnuddin,  S.  Sagala.  (2016). Sistem  pendukung  keputusan  penilaian  kinerja  karwayan  menggunakan  metode Multifactor  Evaluation  Process pada  Pt.  Konsuil  Wilayah  Sulawesi  Tenggara.
SemanTIK , 2 (1).
Handoko,  T.  Hani.  (2014). Manajemen  Personalia  dan  Sumber  Daya  Manusia . Yogyakarta: BPFE.
Harumy,  T.  Henny  Febriana,  &  Sulistianingsih,  Indri.  (2016).  Sistem  penunjang keputusan penentuan jabatan manager menggunakan metode MFEP pada Cv. Sapo Durin. Semnasteknomedia Online , 4 (1), 3.
Marisa,  Marisa.  (2020).  Pengaruh  kompensasi,  kepuasan  kerja  dan  motivasi  kerja terhadap  kinerja  karyawan  pada  PT.  Bank  Syariah  Mandiri  Cabang  Palembang Simpang Patal. Adl Islamic Economic: Jurnal Kajian Ekonomi Islam , 1 (1), 1–12.
Muhson,  Ali.  (2010).  Pengembangan  media  pembelajaran  berbasis  teknologi  informasi. Jurnal Pendidikan Akuntansi Indonesia , 8 (2).
Mustaqim,  Abdul.  (2015). Abdul.  Metodologi  Penelitian  al-Qur‟  an  dan  Tafsir . Yogyakarta: Idea Press Yogyakarta.
Okaviana,  Muhamad  Reza,  &  Susanto,  Rani.  (2014).  Sistem  pendukung  keputusan rekomendasi pemilihan program studi menggunakan metode Multifactor Evaluation Process di  SMA  Negeri  1  Bandung. Jurnal  Ilmiah  Komputer  dan  Informatika (Komputa) , 3 (2), 2014.
Render;,  Stair;  &  Pratiwi,  H.  (2014).  Berprestasi  menggunakan  Metode  multifactor. sistem informasi , 5 (2), 95–101.
Sugiyono,  P.  D.  (2017).  Metode  Penelitian  Bisnis:  Pendekatan  Kuantitatif,  Kualitatif,
Kombinasi, dan R&D. Penerbit CV. Alfabeta: Bandung .
Sutrikanti, Nidia, Situmorang, Hotmelinsa, Fachrurrazi, Fachrurrazi, Nurdiyanto, Heri, & Mesran, Mesran. (2018). Implementasi pendukung keputusan dalam pemilihan calon peserta  cerdas  cermat  tingkat  SMA  menerapkan  metode  Vikor. Jurikom  (Jurnal Riset Komputer) , 5 (2), 109–113.