## Analisis Hubungan Antara Jalur Masuk Universitas dengan Predikat Kelulusan Mahasiswa
Yasmin Kamila 1 , Andini Sa’idah 2 , Aditya Syarifudin Akbar 3 , Fiyadika Amalia Nurizah Azzen 4 , Achmad Yazid Busthomi Rohim 5 , Nur Chamidah 6
1 Universitas Airlangga, yasmin.kamila-2021@fst.unair.ac.id 2 Universitas Airlangga, andini.saidah-2021@fst.unair.ac.id
3 Universitas Airlangga, aditya.syarifudin.akbar-2021@fst.unair.ac.id
4 Universitas Airlangga, fiyadika.amalia.nurizzah-2021@fst.unair.ac.id
5 Universitas Airlangga, achmad.yazid.busthomi-2019@fst.unair.ac.id
6 Universitas Airlangga, nur-c@fst.unair.ac.id
DOI 10.31102/zeta.2023.8.1.23-29

## ABSTRACT
There are different characteristics of each entry route, so there will be the potential to achieve a different GPA. There are 3 types of entrance routes for public universities held by LTMPT, namely SNMPTN,  SBMPTN,  and  SMMPTM.  The  achievement  of  student  learning  outcomes  in  tertiary institutions can be seen through the final results indicated by the GPA. Diploma and undergraduate program students have four graduation predicates, three of which are satisfactory (GPA 2.76-3.00), very satisfactory (GPA 3.01-3.50), and with honors (GPA more than 3.50). The population in this study were all PTN graduates from 2018 to 2022. The sample used in this study was at least 50 PTN graduates from 2018 to 2022 and 150 samples. This research will be tested using the Chi-Square test method. Based on the Chi-Square test on the contingency table related to the relationship between college admissions and student  graduation  predicates,  it  can  be  concluded  that  there  is  no  relationship  between  college admissions  and  student  graduation  predicates.  In  addition,  the  relationship  between  university admissions  and  student  graduation  predicates  is  related  to  majors  and  campus  clustering  in  2020. Meanwhile, the relationship between university admissions and student graduation predicates has no relationship with gender and domicile.
Keywords: 2020 campus clustering, chi-square test, grade point average, state university, university entrance pathway

## ABSTRAK
Terdapat  karakteristik  yang  berbeda  dari  setiap  jalur  masuk  maka  akan  berpotensi  pada pencapaian  IPK  yang  juga  berbeda.  Terdapat  3  jenis  jalur  masuk  perguruan  tinggi  negeri  yang diselenggarakan oleh LTMPT, diantaranya adalah SNMPTN, SBMPTN dan SMMPTM. Capaian hasil pembelajaran mahasiswa di perguruan tinggi dapat dilihat melalui hasil akhir yang ditunjukkan oleh skor indeks prestasi kumulatif (IPK). Untuk mahasiswa program diploma dan sarjana memiliki empat predikat kelulusan tiga diantaranya yakni memuaskan (IPK 2,76-3,00), sangat memuaskan (IPK 3,01- 3,50), dan dengan pujian (IPK lebih dari 3,50). Populasi dalam penelitian ini yaitu seluruh lulusan Perguruan Tinggi Negeri tahun 2018 hingga 2022. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu paling sedikit 50 lulusan Perguruan Tinggi Negeri tahun 2018 hingga 2022. Peneliti akan menggunakan sampel  sebanyak  150  sampel.  Penelitian  ini  akan  diuji  menggunakan  metode  uji  Chi-Square. Berdasarkan uji Chi-Square pada tabel kontingensi terkait hubungan antara jalur masuk universitas terhadap  predikat  kelulusan  mahasiswa  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak terdapat  keterkaitan  antara jalur masuk universitas dan predikat kelulusan mahasiswa. Selain itu, hubungan antara jalur masuk universitas  terhadap  predikat  kelulusan  mahasiswa  memiliki  keterkaitan  terhadap  jurusan  dan clustering  kampus  2020.  Sedangkan  hubungan  antara  jalur  masuk  universitas  terhadap  predikat kelulusan mahasiswa tidak memiliki keterkaitan terhadap jenis kelamin dan domisili.
Kata Kunci : clustering kampus 2020, indeks kumulatif prestasi, jalur masuk universitas, perguruan tinggi negeri, uji chi-square

## 1. PENDAHULUAN
Pendidikan  merupakan  unsur  terpenting  dalam kehidupan  manusia  karena  melalui  pendidikan manusia  dapat  mencapai  masa  depan  yang  baik (Pratami,  2015).  Dengan  menempuh  pendidikan, manusia  bisa  membentuk  dan  mengembangkan kualitas  dirinya  masing-masing.  Salah  satu  wadah proses  pembentukan  Sumber  Daya  Manusia  (SDM) yang  berkualitas  adalah  perguruan  tinggi  atau universitas.
Terdapat 3 jenis seleksi masuk perguruan tinggi negeri yang diselenggarakan oleh LTMPT,
diantaranya adalah Seleksi Nasional Masuk Perguruan  Tinggi  Negeri  (SNMPTN),  Seleksi Bersama Masuk Perguruan Tinggi Negeri
(SBMPTN)  dan  Seleksi  Mandiri  Masuk  Perguruan Tinggi Negeri (SMMPTN).
Capaian  hasil  pembelajaran  mahasiswa  di perguruan  tinggi  dapat  dilihat  melalui  hasil  akhir yang ditunjukkan oleh skor indeks prestasi kumulatif (IPK).  Untuk  mahasiswa  program  diploma  dan sarjana memiliki tiga predikat kelulusan, yakni cukup (2,00-2,75),  memuaskan  (IPK  2,76-3,00),  sangat memuaskan (IPK 3,01-3,50), dan dengan pujian (IPK lebih  dari  3,50).  Indeks  prestasi  kumulatif  (IPK) mahasiswa  tentunya  memiliki  harapan  bagi  setiap universitas karena melalui IPK dapat mencerminkan kualitas universitas, semakin banyak mahasiwa yang memiliki  IPK  yang  baik  maka  semakin  baik  pula kualitas universitas.
Oleh karena terdapat karakteristik yang berbeda dari  setiap  jalur  masuk  maka  akan  berpotensi  pada pencapaian  IPK  yang  juga  berbeda  sehingga penelitian  ini  bertujuan  untuk  melihat  apakah  ada hubungan  antara  seleksi  jalur  masuk  penerimaan mahasiswa  baru  dengan  Indeks  Prestasi  Kumulatif (IPK)  di  tahun  terakhir  atau  lebih  tepatnya  pada Predikat  Kelulusan  dari  para  alumni  menggunakan metode analisis data kategorik.
Menurut  Negara  dan  Prabowo  (2018)  analisis data  kategorik  adalah  metode  statistika  yang bertujuan  untuk  menguji  keterkaitan  antar  variabel yang  bersifat  kategorik.  Beberapa  metode  analisis data  kategorik  di  antaranya  uji  Chi-Square,  Exact Fisher Test, dan sebagainya.
Penelitian  yang  berkaitan  dengan  jalur  masuk universitas  terhadap  predikat  kelulusan  adalah penelitian  yang  dilakukan  oleh  Aderini  Y.  Lubalu, Christine  K.  Ekowati  dan  Patrisius  Afrisno  Udil (2022),  Universitas  Nusa  Cendana,  dengan  judul “Pengaruh Jalur Seleksi Masuk Universitas Terhadap IPK  Tahun  Pertama  Mahasiswa  Angkatan  Tahun 2020  Program  Studi  Pendidikan  Matematika  FKIP Universitas  Nusa  Cendana”.  Tujuan  penelitian tersebut  yaitu  untuk  menganalisis  pengaruh  yang signifikan  jalur  seleksi  masuk  universitas  terhadap IPK  tahun  pertama  mahasiswa  angkatan  2020 Pendidikan  Matematika  Undana.  Hasil  penelitian tersebut menyebutkan bahwa jalur masuk universitas
berpengaruh  signifikan  terhadap  IPK  tahun  pertama mahasiswa  angkatan  2020  Pendidikan  Matematika Undana. Selain itu, penelitian ini juga menunjukkan bahwa  mahasiswa  jalur  masuk  SBMPTN  memiliki rata-rata IPK tahun pertama yang lebih tinggi, disusul oleh  mahasiswa  jalur  masuk  SNMPTN,  dan  yang terakhir mahasiswa jalur Mandiri.
Penelitian  lain  yang  berkaitan  adalah  penelitian oleh  Muhammad  Anzar  (2019),  mengenai  pengaruh sistem  jalur  masuk  PTN  terhadap  IPK  mahasiswa Program  Studi  Sendratasik  tahun  akademik  2014 Fakultas  Seni  dan  Desain  Universitas  Negeri Makassar (UNM). Hasil penelitian tersebut menunjukkan  bahwa  jalur  masuk  universitas berpengaruh terhadap IPK mahasiswa Program Studi Sendratasik UNM.
Berdasarkan  penelitian  -  penelitian  yang  telah dilakukan, dapat diketahui bawah ada pengaruh jalur masuk  universitas  terhadap  indek prestasi  kumulatif (IPK) mahasiswa. Penelitian ini akan mengembangkan  analisis  yang  telah  ada  dengan menerapkan  uji  Chi-Square  untuk  menganalisis apakah  terdapat  hubungan  antara  jalur  masuk universitas  dengan  predikat  kelulusan  mahasiswa yang dapat dilihat dari IPK di tahun terakhir.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Analisis Data Kategorik
Data  kategorik  adalah  data  yang  dapat dikelompokkan  berdasarkan  karakteristik  ciri-ciri tertentu (Nugraha, 2002). Umumnya, data kategorik memiliki  skala  nominal  dan  ordinal.  Data  kategorik dapat  berasal  dari  pengamatan  kualitatif  yang diringkas sebagai penghitungan, atau dari pengamatan  data  kuantitatif  yang  dikelompokkan dalam kelompok tertentu. Data kategorik ini biasanya diringkas dalam bentuk tabel kontingensi (Astuti et. al,  2020).  Negara  dan  Prabowo  (2018)  menyatakan bahwa  data  kategorik  dapat  dianalisis  dengan menggunakan  analisis  data  kategorik,  yaitu  metode statistika  yang  bertujuan  untuk  menguji  keterkaitan antar  variabel  yang  bersifat  kategorik.  Beberapa metode analisis data kategorik di antaranya uji Chi- Square, Exact Fisher Test, dan sebagainya.

## 2.2. Uji Chi-Square
Uji  chi  square  adalah  alat  uji  statistik  yang digunakan  untuk  mengetahui  apakah  dua  variabel memiliki hubungan secara signifikan. Kedua variabel yang diuji merupakan variabel kategorik dan disusun dalam  bentuk  tabel  kontingensi.  Nilai  Chi-square dapat  dihitung  dengan  menggunakan  persamaan berikut :
𝑋 2 = ∑ ∑ (𝑜 𝑖𝑗 − 𝑒 𝑖𝑗 ) 𝑒 𝑖𝑗 𝑐 𝑗=1 𝑟

## 𝑖=1
Pada persamaan diatas o_ij merupakan frekuensi observasi  pada  baris  ke-i  dan  kolom  ke-j  dan  e_ij
merupakan  frekuensi  ekspetasi/harapan  pada  baris ke-i  dan  kolom  ke-j.  Berikut  langkah-langkah pengujian chi-square :
1. Menentukan hipotesis
𝐻 0 : Tidak ada hubungan antar variabel
𝐻 1 : Terdapat hubungan antar variabel
2. Menentukan chi-square tabel 𝑋 𝛼;(𝑏−1)(𝑘−1) 2 3. Menentukan chi-square hitung
4. Mengambil keputusan Jika 𝑋 2 tabel < 𝑋 2 hitung maka tolak 𝐻 0
5. Kesimpulan
3. METODE PENELITIAN
3.1. Tempat dan Waktu Penelitian
Pengambilan  sampel  penelitian  ini  dilaksanakan secara  online  (daring)  dengan  cara  menyusun  dan menyebarkan kuesioner melalui media Google Forms ke  berbagai  sosial  media.  Di  samping  itu,  studi literatur, diskusi, pengolahan serta  analisis data, dan penulisan  makalah  dilakukan  baik  secara  daring maupun  luring  di  Kota  Surabaya  dengan  bantuan software  terkait.  Penelitian  ini  berlangsung  sejak minggu ketiga bulan Oktober hingga minggu pertama bulan Desember 2022.

## 3.2. Sumber Data
Sumber data penelitian ini adalah sumber data primer. Data diperoleh langsung dari responden secara daring melalui kuesioner online. Pada penelitian ini jawaban data primer diperoleh dari para alumni mahasiswa S1 perguruan tinggi negeri lulusan tahun 2018-2022. Kegiatan pengumpulan data primer dimaksudkan untuk memperoleh informasi yang akurat terkait hubungan antara jalur masuk universitas dengan predikat kelulusan.

## 3.3. Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi  dalam  penelitian  ini  yaitu  seluruh lulusan Perguruan Tinggi Negeri tahun 2018 hingga 2022.  Sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini yaitu  paling  sedikit  50  lulusan  Perguruan  Tinggi Negeri  tahun  2018  hingga  2022.  Peneliti  akan menggunakan sampel sebanyak 150 sampel.

## 3.4. Metode Pengambilan Data
Dalam  pengambilan  dan  pengumpulan  data, peneliti  akan  menggunakan  pendekatan  purposive sampling.  Pengambilan  data  menggunakan  metode ini adalah melalui pemilihan sampel yang dilakukan secara sengaja dengan karakteristik responden sesuai dengan yang telah ditentukan peneliti. Pada penelitian ini,  karakteristik  sampel  yang  ditentukan  adalah alumni  Perguruan  Tinggi  Negeri  tahun 2018  hingga 2022.

## 3.5. Teknik Analisis Data
Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji Chi-Square. Uji Chi-Square digunakan untuk  menganalisis  hubungan  antara  dua  variabel yang berbentuk kategori (ordinal). Variabel tersebut adalah  jalur  masuk  universitas  dan  predikat kelulusan. Sementara itu, untuk menganalisis ukuran keeratan  antara  dua  variabel  tersebut,  digunakan Koefisien Kontingensi Cramer’s V. Hal ini dilakukan karena jumlah kategori baris (r) dan kolom (c) lebih dari  dua  dan  berbentuk  asimetris.  Dalam  proses analisis data pada penelitian ini dibantu juga dengan software SPSS dan Microsoft Excel.

## 3.6. Tabel Kontingensi
Tabel  kontingensi  merupakan  suatu  tabel  yang menunjukkan  tingkat  dari  masing–masing  variabel kategorik berdasarkan frekuensi pengamatan. Setiap frekuensi yang diamati dalam suatu tabel kontingensi r  x  c,  terdapat  frekuensi  harapan  atau  frekuensi teoritis yang dihitung dengan kendala terhadap suatu hipotesis  sesuai  dengan  aturan  probabilitas  (Susila dkk., 1988).

## 4. HASIL PENELITIAN
Predikat yang digunakan pada awal penelitian ini sebanyak  4  predikat.  Namun,  setelah  dilakukan pengumpulan  data  predikat  yang  digunakan  pada penelitian  ini  menjadi  sebanyak  3  predikat,  yaitu memuaskan, sangat memuaskan, dan dengan pujian. Hal  ini  dikarenakan  tidak  terdapat  responden  yang memenuhi predikat cukup.

## 4.1. Statistika Deskripsi
Berdasarkan  data  yang  diperoleh  dapat digambarkan profil sebagai berikut :
Gambar 1. Persentase Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Berdasarkan  Gambar  1  persentase  responden perempuan  dalam  penelitian  ini  adalah  50%  atau sebanyak  75  responden.  Sedangkan  responden  laki- laki sebanyak 75 orang.
e-ISSN: 2579-5864
Gambar 2. Jumlah Responden Berdasarkan Domisili

## SMA
Berdasarkan Gambar 2 jumlah responden dengan domisili SMA di jatim sebanyak 90 responden dan di luar jatim sebanyak 60 responden.
Gambar 3. Jumlah Responden Berdasarkan Jalur Masuk Universitas
Berdasarkan  Gambar  3  jumlah  responden  yang memasuki  universitas  melalui  jalur  SNMPTN sebanyak  52  responden.  Sedangkan,  dengan  jalur SBMPTN  sebanyak  51  responden  dan  jalur SMMPTN sebanyak 47 responden.
Gambar 4. Persentase Responden Berdasarkan Jurusan Berdasarkan  Gambar  4  persentase  responden berasal  dari  jurusan  rumpun  eksakta  atau  saintek dalam  penelitian  ini  adalah  51%  atau  sebanyak  77 responden. Sedangkan responden berasal dari jurusan rumpun humaniora atau soshum sebanyak 73 orang.
Gambar 5. Jumlah Responden Berdasarkan
Clustering Universitas Berdasarkan  Gambar  5  jumlah  responden  yang menjalankan  pendidikan  di  universitas  cluster  1 sebanyak  48  responden,  cluster  2  sebanyak  52 responden dan cluster 3 sebanyak 50 responden.
Gambar 6. Jumlah Responden Berdasarkan Predikat Kelulusan
Berdasarkan  Gambar  6  persentase  responden dengan  predikat  kelulusan  dengan  pujian  sebesar 31% atau sebanyak 47 responden. Sedangkan dengan predikat  memuaskan  sebanyak  55  responden  dan sangat memuaskan 48 responden.

## 4.2. Hubungan  antara  Jalur  Masuk  Universitas terhadap Predikat Kelulusan Mahasiswa
Uji  Chi-Square  dilakukan  untuk  menganalisis keterkaitan  antara  variabel  jalur  masuk  universitas dengan  predikat  kelulusan  mahasiswa  dapat dilakukan dengan melakukan Uji Chi-Square. Lebih lanjut, untuk menganalisis besar asosiasi dari kedua variabel tersebut dapat dilakukan melalui perhitungan Koefisien Goodman Kruskal atau Koefisien Gamma.

## 4.2.1. Uji Chi-Square
Tabel  kontingensi  yang  dianalisis  dalam penelitian ini disajikan dalam Tabel 6 sebagai beirkut.
Tabel 1. Tabel Kontingensi Jalur Masuk Universitas dengan Predikat Kelulusan (3x3)
Jalur Masuk Universitas Predikat Kelulusan Memuaskan Sangat Memuaskan Dengan Pujian SNMPTN 15 20 17 SBMPTN 18 18 15 SMMPTN 15 17 15
Hipotesis  pengujian  ini  dapat  dirumuskan sebagai berikut:
𝐻 0 :  Tidak  terdapat  keterkaitan  antara  jalur  masuk universitas dengan predikat kelulusan mahasiswa.
𝐻 1 :  Terdapat  keterkaitan  antara  jalur  masuk universitas dengan predikat kelulusan mahasiswa.
Pada  tingkat  signifikansi 𝛼 = 5% ,  maka  daerah kritisnya adalah tolak 𝐻 0 jika nilai p-value < 𝛼 atau 𝜒 2 > 𝜒 (𝛼;4) 2 dengan 𝜒 (𝛼;4) 2 = 9,488
Perhitungan  statistik  uji 𝜒 2 adalah  sebagai berikut:
𝜒 2 = (15 − 16,64) 2 16,64 + (20 − 19,067) 2 19,067 + ⋯
+ (15 − 14,7267) 2
14,7267 = 0,5056 Adapun  nilai p-value hasil  uji Chi-Square yang ditampilkan pada tabel 2 yaitu:
Tabel 2. Hasil Uji Chi-Square
Pearson Chi-Square Value  Df Asymptotic Significance (2-Sided) 0,5056 4 0,973
Berdasarkan  hasil  pengujian,  dapat  diambil keputusan  untuk  menolak  H_0  karena  nilai  χ^2 (0,5056)  tidak memenuhi daerah kritis, yaitu bernilai kurang dari  χ_((α;4))^2=9,488. Di samping itu, nilai p-value  hasil  pengujian  (0,973)  juga  bernilai  lebih dari  α.  Oleh  karena  itu,  dapat  disimpulkan  bahwa tidak  terdapat  keterkaitan  antara  jalur  masuk universitas  dan  predikat  kelulusan  mahasiswa. Karena tidak terdapat keterkaitan antara jalur masuk dan  predikat  kelulusan  mahasiswa,  maka  pengujian lebih  lanjut  untuk  menghitung  besar  asosiasi  dari kedua variabel tidak perlu dilakukan.
4.3. Hubungan  antara  Jalur  Masuk  Universitas terhadap  Predikat  Kelulusan  Mahasiswa berdasarkan Jenis Kelamin Chi-Square  dilakukan  untuk  menganalisis keterkaitan  antara  variabel  jalur  masuk  universitas terhadap  predikat  kelulusan  mahasiswa  berdasarkan pada  jenis  kelamin  mahasiswa.  Tabel  kontingensi yang dianalisis dalam penelitian ini disajikan dalam Tabel 3 sebagai berikut :
Tabel 3. Tabel Kontingensi Jalur Masuk Universitas dengan Predikat Kelulusan berdasarkan Jenis Kelamin (3x3x2)
Hipotesis  pengujian  ini  dapat  dirumuskan sebagai berikut:
𝐻 0 :  Tidak  terdapat  keterkaitan  antara  jalur  masuk universitas dengan predikat kelulusan mahasiswa berdasarkan jenis kelamin.
𝐻 1 :  Terdapat  keterkaitan  antara  jalur  masuk universitas dengan predikat kelulusan mahasiswa berdasarkan jenis kelamin.
Pada  tingkat  signifikansi 𝛼 = 5% ,  maka  daerah kritisnya adalah tolak 𝐻 0 jika nilai p-value < 𝛼 atau 𝜒 2 > 𝜒 (𝛼;12) 2 dengan 𝜒 (𝛼;12) 2 = 21,02606982 .
Perhitungan  statistik  uji 𝜒 2 adalah  sebagai berikut:
𝜒 2 = (7 − 8,32) 2 8,32 + (9 − 9,53) 2 9,53 + ⋯
+ (8 − 7,3633) 2
7,3633 = 1,9474301
Berdasarkan  hasil  pengujian,  dapat  diambil keputusan  untuk  gagal  menolak 𝐻 0 karena  nilai 𝜒 2 (1,9474301) tidak memenuhi daerah kritis, yaitu
bernilai  kurang  dari 𝜒 (𝛼;12) 2 = 21,02606982 .  Oleh karena  itu,  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat keterkaitan  antara  jalur  masuk  universitas  dan predikat  kelulusan  mahasiswa  berdasarkan  jenis kelamin lulusan.

## 4.4. Hubungan  antara  Jalur  Masuk  Universitas terhadap  Predikat  Kelulusan  Mahasiswa berdasarkan Jurusan
Uji  Chi-Square  dilakukan  untuk  menganalisis keterkaitan  antara  variabel  jalur  masuk  universitas terhadap  predikat  kelulusan  mahasiswa  berdasarkan pada  jurusan  mahasiswa.  Tabel  kontingensi  yang dianalisis dalam penelitian ini disajikan dalam Tabel 4 sebagai berikut :
Tabel 4. Tabel Kontingensi Jalur Masuk Universitas dengan Predikat Kelulusan berdasarkan Jurusan (3x3x2)
Hipotesis  pengujian  ini  dapat  dirumuskan sebagai berikut:
𝐻 0 :  Tidak  terdapat  keterkaitan  antara  jalur  masuk universitas dengan predikat kelulusan mahasiswa berdasarkan jurusan.
𝐻 1 :  Terdapat  keterkaitan  antara  jalur  masuk universitas dengan predikat kelulusan mahasiswa berdasarkan jurusan. Jalur Masuk Universitas Eksakta Non-Eksakta 1 2 3 1 2 3
SNMPTN 6 9 10 9 11 7 SBMPTN 8 9 9 10 9 6 SMMPTN 10 9 7 5 8 8 Jalur Masuk
Universitas Laki- Laki Perempuan 1 2 3 1 2 3 SNMPTN 7 9 8
8 11 9 SBMPTN 9 11 8 9 7 7
SMMPTN 7 9 8 8 8
8
Pada  tingkat  signifikansi 𝛼 = 5% ,  maka  daerah kritisnya adalah tolak 𝐻 0 jika nilai p-value < 𝛼 atau 𝜒 2 > 𝜒 (𝛼;12) 2 dengan 𝜒 (𝛼;12) 2 = 21,02607
Perhitungan  statistik  uji 𝜒 2 adalah  sebagai berikut:
𝜒 2 = ( 6 − 8,541867 ) 2 8,541867 + ( 9 − 8,09813 ) 2 8,09813 + ⋯ + ( 8 − 7,1669 ) 2
7,1669
= 30,76868697
Berdasarkan  hasil  pengujian,  dapat  diambil keputusan  untuk  gagal  menolak 𝐻 0 karena  nilai 𝜒 2 ( 30,76868697 ) memenuhi  daerah  kritis,  yaitu bernilai lebih dari 𝜒 ( 𝛼;12 ) 2 = 21,026 Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa terdapat keterkaitan antara jalur  masuk  universitas  dan  predikat  kelulusan mahasiswa berdasarkan jurusan.
4.5. Hubungan  antara  Jalur  Masuk  Universitas terhadap  Predikat  Kelulusan  Mahasiswa berdasarkan Domisili
Uji  Chi-Square  dilakukan  untuk  menganalisis keterkaitan  antara  variabel  jalur  masuk  universitas terhadap  predikat  kelulusan  mahasiswa  berdasarkan pada  jenis  kelamin  mahasiswa.  Tabel  kontingensi yang dianalisis dalam penelitian ini disajikan dalam Tabel 5 sebagai berikut:
Tabel 5. Tabel Kontingensi Jalur Masuk Universitas dengan Predikat Kelulusan berdasarkan Domisili Mahasiswa (3x3x2)
Hipotesis  pengujian  ini  dapat  dirumuskan sebagai berikut:
𝐻 0 :  Tidak  terdapat  keterkaitan  antara  jalur  masuk universitas dengan predikat kelulusan mahasiswa berdasarkan domisili.
𝐻 1 :  Terdapat  keterkaitan  antara  jalur  masuk universitas dengan predikat kelulusan mahasiswa berdasarkan domisili.
Pada  tingkat  signifikansi 𝛼 = 5% ,  maka  daerah kritisnya adalah tolak 𝐻 0 jika nilai p-value < 𝛼 atau 𝜒 2 > 𝜒 (𝛼;12) 2 dengan 𝜒 (𝛼;12) 2 = 21,026
Perhitungan  statistik  uji 𝜒 2 adalah  sebagai berikut:
𝜒 2 = ( 10 − 9,9840 ) 2 9,9840 + ( 13 − 11,44 ) 2 11,44 + ⋯ + ( 7 − 5,8907 ) 2
5,8907
= 1,8522
Berdasarkan  hasil  pengujian,  dapat  diambil keputusan  untuk  gagal  menolak 𝐻 0 karena  nilai 𝜒 2 (1,8522) tidak  memenuhi  daerah  kritis,  yaitu bernilai  kurang  dari 𝜒 (𝛼;12) 2 = 21,026 Oleh  karena itu,  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat keterkaitan  antara  jalur  masuk  universitas  dan predikat kelulusan mahasiswa berdasarkan domisili.
4.6. Hubungan  antara  Jalur  Masuk  Universitas terhadap  Predikat  Kelulusan  Mahasiswa berdasarkan Clustering Kampus 2020
Uji  Chi-Square  dilakukan  untuk  menganalisis keterkaitan  antara  variabel  jalur  masuk  universitas terhadap  predikat  kelulusan  mahasiswa  berdasarkan pada  clustering  kampus  tahun  2020.  Tabel kontingensi  yang  dianalisis  dalam  penelitian  ini disajikan dalam Tabel 6 sebagai berikut:
Tabel 6. Tabel Kontingensi Jalur Masuk Universitas dengan Predikat Kelulusan berdasarkan Clustering Kampus 2020 (3x3x3)
Hipotesis  pengujian  ini  dapat  dirumuskan sebagai berikut:
𝐻 0 :  Tidak  terdapat  keterkaitan  antara  jalur  masuk universitas dengan predikat kelulusan mahasiswa  berdasarkan clustering kampus tahun 2020.
𝐻 1 :  Terdapat  keterkaitan  antara  jalur  masuk universitas dengan predikat kelulusan mahasiswa  berdasarkan clustering kampus tahun 2020.
Pada  tingkat  signifikansi 𝛼 = 5% ,  maka  daerah kritisnya  adalah  tolak  H0  jika  nilai 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 < 𝛼 atau 𝜒 2 > 𝜒 (𝛼;20) 2 , dengan 𝜒 (𝛼;20) 2 = 31,41
Perhitungan  statistik  uji 𝜒 2 adalah  sebagai berikut:
𝜒 2 = (5 − 5,3248) 2 5,3248 + (6 − 6,1013) 2
6,1013 + ⋯ + (5 − 5,00767) 2
5,00767

## = 1,358352506
Berdasarkan  hasil  pengujian,  dapat  diambil keputusan untuk menolak 𝐻 0 karena nilai 𝜒 2 (1,358352506) tidak  memenuhi  daerah  kritis, yaitu  bernilai  kurang  dari 𝜒 (𝛼;20) 2 = 31,41 .  Oleh karena  itu,  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat keterkaitan  antara  jalur  masuk  universitas  dan predikat kelulusan mahasiswa berdasarkan clustering kampus 2020.
Jalur Masuk Univers itas Cluster 1 Cluster 2 Cluster 3 1  2  3 1  2 3  1  2 3 SNMPTN  5 6 5 5 8 6 5 6 6 SBMPTN  5 6 5 6 6 5 7 6 5
SMMPTN 5 6 5 5 5 5 5 6 5
Jalur Masuk Universitas Jawa Timur Luar Jawa Timur 1 2 3 1 2 3 SNMPTN 10 13 10 5 7 7 SBMPTN 11 10 9 7 8 6 SMMPTN 8 11 8 7 6
7

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  yang  telah  dilakukan, beberapa  kesimpulan  yang  didapat  yaitu  sebagai berikut.
1. Berdasarkan uji Chi-Square pada tabel kontingensi  Hubungan  antara  Jalur  Masuk Universitas terhadap Predikat Kelulusan Mahasiswa  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak terdapat keterkaitan antara jalur masuk universitas dan predikat kelulusan mahasiswa.
2. Berdasarkan uji Chi-Square pada tabel kontingensi  Hubungan  antara  Jalur  Masuk Universitas terhadap Predikat Kelulusan Mahasiswa  berdasarkan  Jenis  Kelamin  dapat disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat  keterkaitan antara  jalur  masuk  universitas  dengan  predikat kelulusan mahasiswa berdasarkan jenis kelamin.
3. Berdasarkan uji Chi-Square pada tabel kontingensi  Hubungan  antara  Jalur  Masuk Universitas terhadap Predikat Kelulusan Mahasiswa berdasarkan Jurusan dapat disimpulkan  bahwa  terdapat  keterkaitan  antara jalur  masuk  universitas  dan  predikat  kelulusan mahasiswa berdasarkan jurusan.
4. Berdasarkan uji Chi-Square pada tabel kontingensi  Hubungan  antara  Jalur  Masuk Universitas terhadap Predikat Kelulusan Mahasiswa berdasarkan Domisili SMA
Mahasiswa  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak terdapat keterkaitan antara jalur masuk universitas dan  predikat  kelulusan  mahasiswa  berdasarkan domisili.
5. Berdasarkan uji Chi-Square pada tabel kontingensi  Hubungan  antara  Jalur  Masuk Universitas terhadap Predikat Kelulusan
Mahasiswa berdasarkan Clustering Kampus 2020 dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat keterkaitan  antara  jalur  masuk  universitas  dan predikat  kelulusan  mahasiswa  berdasarkan clustering kampus 2020.

## DAFTAR PUSTAKA
Astuti,  A.  B.  (2020). Analisis  Data  Kategorik Menggunakan  R:  Teori  dan  Aplikasinya pada Berbagai Bidang. Malang: UB Press.
Frankel,  J.  R.  (1993). How  to  Design  and  Evaluate Research in Education. New York: McGraw Hill Inc.
Lubalu  A.  Y.,  E.  C.  (2022).  Pengaruh  Jalur  Seleksi Masuk  Universitas  Terhadap  IPK  Tahun Pertama  Mahasiswa  Angkatan  Tahun  2020 Program Studi Pneidikan Matematika FKIP Universitas Nusa Cendana. Haumeni Hournal of Education , 20-26.
Negara,  I.  C.  (2018).  Penggunaan  Uji  Chi–Square
Untuk Mengetahui Pengaruh Tingkat Pendidikan Dan Umur Terhadap Pengetahuan Penasun Mengenai HIV-AIDS Di Provinsi DKI Jakarta. Seminar Nasional Matematika dan Terapannya 2018.
Purwokerto: p-ISSN: 2550-0384.
Nugraha,  J.  (2002). Pengantar  Analisis  Data Kategorik: Metode dan Aplikasi
Menggunakan  Program  R. Yogyakarta: Deepublish.
Pratami, R. R. (2015). Pengaruh Jalur Seleksi Masuk, Lingkungan Keluarga dan Motivasi Belajar. Skripsi .