## KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer
ISSN 2723-3898 (Media Online) Vol 2, No 3, Desember 2021 Hal 98-105 https://djournals.com/klik

## Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kepala Peneliti Pada Riset Pengembangan Tebu Dan Tembakau Deli (RTT) Sampali Menggunakan Metode Promethee II
Yeni Ramadhani, Maringan Sianturi
Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: y3ni.ramadhani@gmail.com
Abstrak - Sistem pendukung keputusan sebagai sebuah sistem berbasis komputer yang terdiri atas komponen - komponen antara lain komponen sistem bahasa (language), komponen sistem pengetahuan (knowledge) dan komponen sistem pemrosesan masalah (problem processing) yang saling berinteraksi satu dengan yang lainnya. Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem yang interaktif, yang  membantu  pengambil  keputusan  melalui  penggunaan  data  dan  model  –  model  keputusan  untuk  memecahkan  masalah  yang sifatnya semi terstruktur maupun yang tidak terstruktur. Promethee adalah salah satu metode penentuan urutan atau prioritas dalam MCDM (Multi Criterion Decission Making) atau pengambilan keputusan kriteria majemuk yang merupakan disiplin ilmu yang sangat penting dalam pengambilan keputusan atas suatu masalah yang memiliki lebih dari satu kriteria (Multi Kriteria). Sistem pendukung keputusan  menggunakan  metode  promethee  mampu  menganalisa  kriteria  dan  alternatif  yang  dibandingkan.  Dari  hasil  penelitian menunjukkan  pemanfaatan  promethee  sebagai  sistem  pendukung keputusan  menentukan kepala  peneliti  pada  Riset  Pengembangan Tebu Dan Tembakau Deli (RTT) Sampali dapat membantu perusahaan dalam menentukan kepala peneliti dengan proses pembobotan multi karya dan seleksi dengan lebih cepat, dan lebih efektif.

## Kata Kunci: SPK, Kepala Peneliti,RTT, Promethee II
Abstract - The decision support system is a computer-based system consisting of components, including language system components, knowledge system components and problem processing system components that interact with one another. Decision support system is an  interactive  system,  which  helps  decision  makers  through  the  use  of  data  and  decision  models  to  solve  semi-structured  and unstructured problems. Promethee is a method of determining the order or priority in MCDM (Multi Criterion Decision Making) or multiple criteria decision making which is a very important discipline in making decisions on a problem that has more than one criteria (Multi  Criteria).  The  decision  support  system  using  the  promethee  method  is  able  to  analyze  the  criteria  and  alternatives  being compared. The results showed that the use of promethee as a decision support system to determine the head of the  researcher at the Deli Sugarcane and Tobacco Development Research (RTT) Sampali could assist the company in determining the head of the researcher with a faster and more effective multi-work weighting and selection process.
Keywords: DSS, Chief Researcher, RTT, Promethee II

## 1. PENDAHULUAN
Sistem  pendukung  keputusan  adalah  suatu  sistem  berbasis  komputer  yang  ditujukan  untuk  membantu  pengambil keputusan dalam memanfaatkan data dan model tertentu untuk memecahkan berbagai persoalan yang tidak terstruktur. Sistem pendukung keputusan sangat penting dalam membuat keputusan, supaya keputusan tersebut dipilih secara benar dan tepat agar nantinya tidak ada kekeliruan dalam hasil keputusan tersebut [1].
Kepala  peneliti  merupakan  pemimpin  sebuah  badan  penelitian  yang  perannya  sangat  penting  untuk  membantu kepala  kantor  dalam  menyelenggarakan  kegiatan  penelitian  dan  pengembangan.  Badan  Penelitian  dan  Pengembangan mempunyai  tugas  melaksanakan  penelitian  dan  pengembangan  di  bidang  pemerintahan  dalam  negeri  sesuai  dengan ketentuan peraturan perundang-undangan. Dalam kepemimpinannya kepala peneliti harus dapat memahami, mengatasi dan  memperbaiki  kekurangan-kekurangan  yang  terjadi  di  lingkungan  penelitian.  Kepala  peneliti  sebagai  pemimpin haruslah  mampu  memberikan  pengaruh-pengaruh  yang  dapat  menyebabkan  karyawan  tergerak  untuk  melaksanakan tugasnya secara efektif, sehingga kinerja mereka akan lebih baik. Oleh karena itu, untuk mengangkat seseorang untuk menjadi kepala peneliti itu sangat tidak mudah, harus dilakukan seleksi agar tidak salah dalam memilih seorang kepala peneliti [2].
Masalah yang sering dihadapi oleh Balai Riset Pengembangan Tebu dan Tembakau Deli Sampali dalam pemilihan kepala  peneliti  yaitu  dalam  proses  seleksi  sering  merugikan  pihak  lain  dikarenakan  mereka  merasa  dirugikan  oleh keputusan yang diambil oleh pimpinan, karena yang terpilih menjadi kepala peneliti tidak sesuai dengan kriteria-kriteria yang ditentukan oleh perusahaan, sebab masih memandang marga dan hubungan keluarga sehingga mereka yang berhak menjadi kepala peneliti terkadang terabaikan.
PROMETHEE yang merupakan salah satu metode penentuan urutan atau   prioritas dalam analisis multi kriteria sangat tepat untuk digunakan karena dugaan dari dominasi kriteria yang digunakan dalam promethee adalah penggunaan nilai dalam hubungan outrangking. Sehingga diperoleh solusi atau hasil dari beberapa alternatif untuk diambil sebuah keputusan.  Hasil  perangkingan  menunjukkan  bahwa  PROMETHEE  I  yang  berdasarkan  pada  nilai  entering  flow  dan leaving flow (Perangkingan Parsial) sedangkan PROMETHEE II yang didasarkan pada nilai Net Flow (Perangkingan Lengkap). Metode  PROMETHEE  II  adalah  peringkat  yang  cukup  sederhana dalam konsep  dan  aplikasi dibandingkan dengan  metode  lain  untuk  analisis  multi  kriteria.  Metode  ini  nantinya  akan  pengambilan  keputusan  dengan  beberapa kriteria  yang  saling  bertentangan  dan  alternatif  dan  akan  menghasilkan  nilai  terbesar  yang  nantinya  terpilih  sebagai
alternatif terbaik. Perhitungan akan sesuai dengan metode ini apabila alternatif yang terpilih memenuhi kriteria yang telah ditentukan [3].
Pada  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Ahmad  Jalaluddin,  Tahun  2010  yang  diterbitkan  pada  Jurnal Teknika,  Vol.2,  No.2,    yang  berjudul  “Pembuatan  Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Dalam Pengembangan Industri Potensial Dengan Metode Promethee II”. Pada sistem tersebut  membahas  tentang  sistem  yang akan    dibuat    untuk  memudahkan  pihak  dinas  pemerintahan  untuk  melakukan  pengambilan  sebuah  keputusan  dalam memilih    industri    yang  akan  di  kembangkan  menggunakan  metode  promethee  II.  Dalam  proses  pemilihan  alternatif industri potensial yang akan dipilih dan dikembangkan, Dinas perindustrian dan perdagangan harus mempertimbangkan kriteria-kriteria yang akan di jadikan sebuah acuan untuk tiap-tiap alternatif, sehingga kriteria yang di jadikan pedoman bisa bersifat proposional [4].
Pada penelitian yang lain yang dilakukan oleh Muhammad Wafi,  Rizal  Setya Perdana dan Wijaya Kurniawan, Tahun 2017 yang diterbitkan pada Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, Vol.1, No.11 yang berjudul  “Implementasi  Metode  Promethee  II  Untuk  Menentukan  Pemenang  Tender  Proyek  (Studi  Kasus:  Dinas Perhubungan  dan  LLAJ  Provinsi  Jawa  Timur)”.  Dalam  sistem  ini  menggunakan  4  kriteria  yang  digunakan  untuk mempertimbangkan pemenang proyek tender, kriteria yang digunakan adalah administrasi, teknis, harga, dan kualifikasi. Metode yang diterapkan pada system ini yaitu metode PROMETHEE II menggunakan 3 tipe preferensi yang berbeda dalam  perhitungan  pemilihan  pemenang  tender  antara  lain  tipe  preferensi usual  criterion , quansi  criterion ,  dan level criterion .  Tingkat  akurasi  dalam  pengujian  dipengaruhi  oleh  ketentuan  bobot  yang  digunakan  untuk  masing-masing kriteria dan tipe preferensi yang digunakan dalam proses perhitungan [5].
Selain  itu,  pada penelitian yang lain juga dilkukan oleh Nurul Azizah, Sri Winiarti, Tahun 2014 yang diterbitkan pada  Jurnal  Sarjana  Teknik  Informatika,  Vol.2,  No.1  yang  berjudul  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi  Calon Karyawan Dengan Metode Promethee (Studi Kasus Pamella Group Yogyakarta)”. Pada sistem tersebut membahas seleksi calon karyawan dengan metode Promethee. Sistem ini dibangun untuk penentuan Seleksi Calon Karyawan pada Pamella Group,  untuk  mengambil  keputusan  dalam  melakukan  seleksi  calon  karyawan.  Nilai-nilai  kriteria  yang  diproses  akan menghasilkan urutan tiga teratas calon karyawan yang dapat menjadi rekomendasi oleh kepala Perusahaan [6].

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  (Decision  Support  System  atau  DSS)  merupakan  sistem  informasi  interaktif  yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data. Sistem itu digunakan membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tak seorang pun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat. Konsep sistem pendukung keputusan ditandai dengan sistem interaktif berbasis komputer yang membantu membentuk keputusan, memanfaatkan data dan model untuk menyelesaikan masalah-masalah yang tidak terstruktur [7].

## 2.2 Kepala Penelitian
Kepala  peneliti  adalah  pimpinan  yang  membantu  dalam  pengambilan  sebuah  keputusan  didalam  suatu  permasalahan penelitian. Kepala peneliti juga pendorong dalam  penelitian pengembangan  tebu dan tembakau agar berjalan dengan baik.  Kepala  peneliti  merupakan  pemimpin  sebuah  badan  penelitian  yang  perannya  sangat  penting  untuk  membantu kepala kantor dalam menyelenggarakan kegiatan penelitian dan pengembangan [2]. Badan Penelitian dan Pengembangan mempunyai  tugas  melaksanakan  penelitian  dan  pengembangan  di  bidang  pemerintahan  dalam  negeri  sesuai  dengan ketentuan peraturan perundang-undangan. Dalam pemilihan kepala peneliti, perusahaan mempunyai kriteria-kriteria yang harus  dipenuhi  agar  mendapatkan  kepala  peneliti  yang  berkualitas  dan  mempunyai  komitmen  tinggi  dalam mengembangkan perusahaan. Berikut merupakan kriteria yang harus dipenuhi untuk menjadi kepala peneliti :
1. Pendidikan
2. Golongan Karyawan
3. Usia
4. Masa Kerja
5. Pengalaman Penelitian
6. Administrasi Umum
7. Ujian Tertulis
8. Ujian Praktek
9. Ujian Lapangan
10. Ujian Wawancara
.
2.3 Metode Promethee II
Metode Promethee adalah suatu tehnik Multi Criteria Decisian Making (MCDM). Metode ini dikembangkan oleh Brans dan  Vincke  pada  tahun  1985.  Metode Promethee  II dapat  memperoleh  rangking  lengkap  dari  alternatifnya.  Dalam penelitian ini, metode Promethee II digunakan untuk menentukan perengkingan nantinya calon kepala peneliti mana yang
layak  untuk  menjadi  kepala  peneliti. Promethee adalah  suatu  metode  penentuan  urutan  (prioritas)  dalam  analisis multikriteria, dengan dominasi kriteria yang digunakan adalah penggunaan nilai dalam hubungan outranking . Dengan pengimplementasian metode ini pengambil keputusan dapat mengambil alternatif terbaik dari permasalahan multikriteria dengan  cepat  dan  benar.  Penggunaan  metode Promethee  II dalam  menyelesaikan  masalah  pemilihan  dan  hasil  yang diperoleh  dapat  bermanfaat  bagi  pengambil  keputusan  dalam  menyusun  strategi  pemilihan.  juga  diamati  bahwa pendekatan  MCDM  ini  adalah  alat  yang  layak  dalam  menyelesaikan  masalah  pemilihan  keputusan.  Hal  ini memungkinkan pengambil keputusan untuk menentukan peringkat kandidat alternatif lebih efisien dan mudah. Adapun langkah-langkah prosedural dalam metode Promethee II adalah sebagai berikut [3]:
1. Menormalisasi
matriks keputusan dengan
menggunakan persamaan sebagai berikut:
𝑅 𝑖𝑗 = [𝑋 𝑖𝑗 − min⁡(𝑋 𝑖𝑗 )] / [max(𝑋 𝑖𝑗 − min⁡(𝑋 𝑖𝑗 )]⁡
(i=1,2,...n:j=1,2,...m)
(1)
Dimana  Xij  adalah  ukuran  kinerja  alternatifnya  sesuai  kriteria  j  yang  sudah  ada.  Untuk  kriteria  yang  tidak menguntungkan, Eqn (1) dapat ditulis ulang sebagai berikut:
𝑅 𝑖𝑗 = [𝑚𝑎𝑥(𝑋 𝑖𝑗 ) − 𝑋 𝑖𝑗 ] / [max⁡(𝑋 𝑖𝑗 − min⁡(𝑋 𝑖𝑗 )] (2)
2. Hitung  perbedaan  evaluatif  alternatif  terhadap  alternatif  lainnya.  Langkah  ini  melibatkan  perhitungan  perbedaan antara  criteria, alternatif pasangan yang berbeda.
3. Hitung fungsi preferensi, Pj (i, i ').
Terutama ada enam jenis fungsi preferensi umum seperti yang diusulkan oleh Brans dan Mareschal. Namun, fungsi preferensi ini memerlukan definisi beberapa parameter preferensial, seperti preferensi dan batasan ketidak pedulian. Namun,  dalam  aplikasi real  time ,  mungkin  sulit  bagi  pengambil  keputusan  untuk  menentukan  fungsi  preferensi spesifik yang sesuai untuk setiap kriteria dan juga untuk menentukan parameter yang terlibat. Untuk menghindari masalah ini, fungsi preferensi disederhanakan berikut diadopsi di sini:
𝑃 𝑗 (i,i’) = 0 jika 𝑅 𝑖𝑗 ≤ 𝑅 𝑖′𝑗 (3)
𝑃 𝑗 (i,i’) = ( 𝑅 𝑖𝑗 − 𝑅 𝑖′𝑗 )⁡𝑗𝑖𝑘𝑎𝑅 𝑖𝑗 > 𝑅 𝑖′𝑗 (4)
4. Hitung fungsi preferensi agregat dengan mempertimbangkan bobot kriteria.
Fungsi preferensi agregat
𝜋 (i,i’) = [∑ 𝑊 𝑗 𝑚 𝑗=1 . 𝑃 𝑗 (𝑖, 𝑖 ′ )] / ∑ 𝑊 𝑗 𝑚 𝑗=1
(5)
Dimana wj adalah kriteria kepentingan relatif (berat) dari jth.
5. Tentukan arus keluar dan arus outranking sebagai berikut:
Aliran (atau positif) untuk alternatif:
𝜑 (i) = 1 𝑛−1 [∑ 𝜋 𝑛 𝑖′=1 (𝑖, 𝑖 ′ )] / (i ≠ 𝑖 ) (6)
Memasuki arus (atau negatif) untuk alternatif: 𝜑 (i) = 1 𝑛−1 [∑ 𝜋 𝑛 𝑖′=1 (𝑖, 𝑖 ′ )] / (i ≠ 𝑖 )
(7)
Dimana n adalah jumlah alternatif. Di sini, setiap alternatif menghadapi (n - 1) sejumlah alternatif lainnya. Aliran meninggalkan  mengungkapkan  seberapa  banyak  alternatif  yang  mendominasi  alternatif  lainnya,  sedangkan  arus masuk menunjukkan seberapa banyak alternatif didominasi oleh alternatif lainnya. Berdasarkan arus outranking ini, Promethee II dapat memberikan preorder lengkap dengan menggunakan aliran bersih, meskipun kehilangan banyak informasi tentang hubungan preferensi.
6. Hitung arus outranking bersih untuk setiap alternatif.
𝜑(𝑖) = ⁡ 𝜑 + (i) - 𝜑 − (i) (8)
7. Menentukan rangking semua alternatif yang dipertimbangkan tergantung pada nilai φ (i). Nilai yang lebih tinggi dari Φ (i), semakin bagus alternatifnya. Dengan demikian, alternatif terbaik adalah yang memiliki nilai φ (i) tertinggi. Metode Promethee adalah pendekatan pengambilan keputusan multi kriteria yang interaktif yang dirancang untuk menangani  kriteria  kuantitatif  maupun  kualitatif  dengan  alternatif  diskrit.  Dalam  metode  ini,  perbandingan  dua alternatif  dilakukan  untuk  menghitung  fungsi  preferensi  untuk  setiap  kriteria.  Berdasarkan  fungsi  preferensi  ini, indeks preferensi. Untuk alternatif i over i ditentukan. Indeks preferensi ini adalah ukuran untuk mendukung hipotesis bahwa alternatif i lebih disukai dari pada i.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisa masalah dapat dikatakan sebagai suatu proses untuk menemukan penyebab masalah. Sebagaimana yang telah diuraikan  pada  latar  belakang  masalah,  bahwa  Kepala  peneliti  merupakan  pemimpin  sebuah  badan  penelitian  yang perannya  sangat  penting  untuk  membantu  kepala  kantor  dalam  menyelenggarakan  kegiatan  penelitian  dan pengembangan.  Dalam  kepemimpinannya  kepala  peneliti  harus  dapat  memahami,  mengatasi  dan  memperbaiki kekurangan-kekurangan  yang  terjadi  di  lingkungan  penelitian.  Oleh  karena  itu,  untuk  mengangkat  seseorang  untuk menjadi kepala peneliti itu sangat tidak mudah, calon kepala peneliti harus memenuhi syarat-syarat sesuai dengan kriteria yang ditentukan oleh perusahaan dan mengikuti seleksi atau tes secara langsung maupun praktik dilapangan. Karena hasil seleksi yang sering merugikan banyak pihak yang disebabkan oleh keputusan pimpinan yang masih memandang  marga dan  hubungan  keluarga  sehingga  mereka  yang  seharusnya  layak  menjadi  kepala  peneliti  terkadang  terabaikan.  Oleh
karena itu penulis tertarik untuk melakukan penelitian dan membuat suatu inovasi agar memudahkan perusahaan untuk dapat  membuat  suatu  sistem  pendukung  keputusan  yang  hasilnya  nanti  dapat  memilih calon  kepala  yang berhak dan layak untuk menjadi kepala peneliti. Medote Promethee II dalam prosesnya diperlukan kriteria yang akan dijadikan bahan perhitungan pada proses prangkingan pemilihan kepala peneliti yang berhak dan layak  untuk di inputkan ke dalam sistem pemilihan kepala peneliti. Kriteria yang menjadi bahan pertimbangan adalah sebagai berikut :
Tabel 1. Tabel Kriteria
Kriteria Alternatif C1 Pendidikan C2 Golongan Karyawan C3 Usia C4 Masa Kerja C5 Pengalaman Penelitian C6 Administrasi Umum C7 Ujian Tertulis C8 Ujian Praktek C9 Ujian Lapangan C10 Ujian Wawancara Tabel 2. Daftar calon kepala peneliti No Nama Peserta C1 C2 C3 C4 C5 C6  C7  C8  C9  C10 1. WAHYU RAMADHAN S2 IIII 45 8 Thn 3 Kali penelitian 88 83 86 82 80 2. RIDHO ABDILLAH LUBIS S2 IIII 44 8 Thn 3 Kali penelitian 87 82 85 81 75 3. ENO SULASWATI SMA I 41 5 Thn Belum ada penelitin 59 52 51 58 55 4. FAISAL TANJUNG SMA I 38 5 Thn  Belum ada penelitian 50 55 57 51 58 5. KHAIRUL UMRI SMA I 33 5 Thn  Belum ada penelitian 55 57 53 59 54 6. MELANI MATONDANG SMA I 29 5 Thn  Belum ada penelitian 58 56 59 55 52 7. AL YUSUF NASUTION S1 III 43 7 Thn 2 Kali penelitian 73 71 77 79 72 8. DIMAS GUNTORO S1 III 41 7 Thn 2 Kali penelitian 72 70 75 74 71 9. AGUSTIONO D3 II 42 6 Thn 1 Kali penelitian 61 65 62 63 66 10. SUKIDI RAHMAN D3 II 45 6 Thn 1 Kali penelitian 64 68 66 67 69
Dari masing-masing kriteria tersebut akan ditentukan bobot-bobotnya. Pada bobot terdiri dari empat bilangan Fuzzy , yaitu tidak layak (TL), cukup layak (CL), layak (L), dan sangat layak (SL) dalam tabel 4.3 berikut:
Tabel 3. Bobot Bilangan fuzzy Nilai Tidak Layak (TL) 10 Cukup Layak (CL) 20 Layak (L) 30 Sangat Layak (SL) 40
Adapun  hasil  nilai  trasformasi  rating  kecocokan    untuk  tiap-tiap  kriteria  ditentukan  dari  tingkat  kepentingan  masing- masing kriteria sebagai berikut ini.
Tabel 4. Rating Kecocokan Dari Setiap Alternatif Pada Setiap Kriteria
Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 A1 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 A2 40 40 40 40 40 40 40 40 40 30 A3 10 10 40 10 10 10 10 10 10 10 A4 10 10 30 10 10 10 10 10 10 10 A5 10 10 20 10 10 10 10 10 10 10 A6 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 A7 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 A8 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 A9 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 A10 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20
Langkah penyelesaian:
Nilai  bobot  (W)  =  Pendidikan  (4),  Golongan  Karyawan  (4),  Usia  (4),  Masa  Kerja  (4),  Pengalaman  Penelitian  (4), Administrasi Umum (4), Ujian Tertulis (4), Ujian Praktek (4), Ujian Lapangan (4), Ujian Wawancara (4), Alternatif (N) = 10.
Tabel 5. Matriks awal Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 A1 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 A2 40 40 40 40 40 40 40 40 40 30 A3 10 10 40 10 10 10 10 10 10 10 A4 10 10 30 10 10 10 10 10 10 10 A5 10 10 20 10 10 10 10 10 10 10 A6 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 A7 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 A8 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 A9 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 A10 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 Max 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 Min 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10
Matriks awal:
C = { 40⁡40⁡40⁡40⁡40⁡40⁡40⁡40⁡40⁡40
40⁡40⁡40⁡40⁡40⁡40⁡40⁡40⁡40⁡30 10⁡10⁡40⁡10⁡10⁡10⁡10⁡10⁡10⁡10 10⁡10⁡30⁡10⁡10⁡10⁡10⁡10⁡10⁡10 10⁡10⁡20⁡10⁡10⁡10⁡10⁡10⁡10⁡10 10⁡10⁡10⁡10⁡10⁡10⁡10⁡10⁡10⁡10 30⁡30⁡30⁡30⁡30⁡30⁡30⁡30⁡30⁡30 30⁡30⁡30⁡30⁡30⁡30⁡30⁡30⁡30⁡30 20⁡20⁡20⁡20⁡20⁡20⁡20⁡20⁡20⁡20 20⁡20⁡20⁡20⁡20⁡20⁡20⁡20⁡20⁡20 }
Langkah 1: Menormalisasi matriks keputusan dengan menggunakan persamaan berikut:
𝑅 𝑖𝑗 = [𝑋 𝑖𝑗 − min⁡(𝑋 𝑖𝑗 )] / [max⁡(𝑋 𝑖𝑗 ) − min⁡(𝑋 𝑖𝑗 )]
Langkah 2: Hitung perbedaan evaluatif alternatif saya terhadap alternatif lainnya. 𝑅 𝑖𝑗 = [𝑋 𝑖𝑗 − min⁡(𝑋 𝑖𝑗 )] / [max⁡(𝑋 𝑖𝑗 ) − min⁡(𝑋 𝑖𝑗 )] C 11 = (40 – 10) / (40 - 10) = 30 / 30 = 1
Tabel 6. Hasil normalisasi matriks C A1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 A2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,66 A3 0 0 1 0 0 0
0 0 0 0 A4 0 0 0,66 0 0 0 0 0 0 0 A5 0 0 0,33 0 0 0 0 0 0 0 A6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 A7 0,66 0,66 0,66 0,66 0,66 0,66 0,66 0,66 0,66 0,66 A8 0,66 0,66 0,66 0,66 0,66 0,66 0,66 0,66 0,66 0,66 A9 0,33 0,33 0,33 0,33 0,33 0,33 0,33 0,33 0,33 0,33 A10 0,33 0,33 0,33 0,33 0,33 0,33 0,33 0,33 0,33 0,33
Langkah 3 : Hitung fungsi preferensi 𝑃 𝑗 (i,i’) = 0 jika 𝑅 𝑖𝑗 ≤ 𝑅 𝑖′𝑗 𝑃 𝑗 (i,i’) = ( 𝑅 𝑖𝑗 − 𝑅 𝑖′𝑗 )⁡𝑗𝑖𝑘𝑎⁡𝑅 𝑖𝑗 > 𝑅 𝑖′𝑗 P 12⁡ : 1 ≤ 1 =  0 1 ⁡≤ 1 =  0 1 ⁡≤ 1 =  0 1 ≤ 1 =   0
1 ≤⁡ 1 =   0 1 ≤ 1 =   0 1 ≤ 1 =   0 1 ≤ 1 =   0 1 ≤ 1 =   0 1 ≤ 0,66  =  1-0,66  =  0,34
Tabel 7. Hasil preferensi matriks C P1,P2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,34 P1,P3 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 P1,P4 1 1 0,34 1 1 1 1 1 1 1 P1,P5 1 1 0,67 1 1 1 1 1 1 1 P1,P6 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 P1,P7 0,34 0,34 0,34 0,34 0,34 0,34 0,34 0,34 0,34 0,34 P1,P8 0,34 0,34 0,34 0,34 0,34 0,34 0,34 0,34 0,34 0,34 P1,P9 0,67 0,67 0,67 0,67 0,67 0,67 0,67 0,67 0,67 0,67 P1,P10 0,67 0,67 0,67 0,67 0,67 0,67 0,67 0,67 0,67 0,67 ……. …….  …….  …….  …….  …….  ……. ……. ……. ……. ……. P10,P9 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
Langkah 4: Fungsi preferensi agregat 𝜋 (i,i’) = [∑ 𝑊 𝑗 𝑚 𝑗=1 . 𝑃 𝑗 (𝑖, 𝑖 ′ )] / ∑ 𝑊 𝑗 𝑚 𝑗=1 Dimana perhitungannya: P 12 :   (0* 4) / 40 = 0 (0 * 4) / 40 =0 (0 * 4) / 40 = 0 (0 * 4) / 40 = 0 (0 * 4) / 40 = 0
(0 * 4) / 40 = 0 (0 * 4) / 40 = 0 (0 * 4) / 40 = 0 (0 * 4) / 40 = 0 (0,34 * 4) / 40 = 0,034
Tabel 8. Hasil dari fungsi preferensi agregat P1,P2 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0,034 P1,P3 0,1 0,1 0 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 P1,P4 0,1 0,1 0,034  0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 P1,P5 0,1 0,1 0,067  0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 P1,P6 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 P1,P7 0,034  0,034  0,034  0,034  0,034  0,034  0,034  0,034  0,034  0,034 P1,P8 0,033  0,034  0,034  0,034  0,034  0,034  0,034  0,034  0,034  0,034 P1,P9 0,067  0,067  0,067  0,067  0,067  0,067  0,067  0,067  0,067  0,067 P1,P10  0,067  0,067  0,067  0,067  0,067  0,067  0,067  0,067  0,067  0,067 P2,P1 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 P2,P3 0,1 0,1 0 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,066667 P2,P4 0,1 0,1 0,034  0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,066667 ……. …….  …….  …….  …….  …….  …….  …….  …….  ……. ……. P10,P9  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Tabel 9. Hasil dari perhitungan di atas Alternatif  P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 Total P1 - 0,034  9 9,034 9,067 10 0,34 0,34 0,67 0,67 39,461 P2 0 - 8,066 8,1 8,133 9,066 0,306  0,306  0,637  0,637 35,251 P3 0 0 - 0,034 0,067 0 0,034  0,034  0,067  0,067 0,303 P4 0 0 0 - 0 0 0 0 0,033  0,033 0,066 P5 0 0 0 0 - 0,033 0 0 0 0 0,033 P6 0 0 0 0 0 - 0 0 0 0 0 P7 0 0 0 0 0,033 0,66 - 0 0,33 0,33 1,353 P8 0 0 0,594 0,594 0,627 0,66 0 - 0,33 0,33 3,135
P9 0 0 0,297 0,297 0,297 0,33 0 0 - 0 1,221 P10 0 0 0,297 0,297 0,297 0,33 0 0 0 - 1,221 Total 0 0,034  18,254  18,356  19,181  21,046  0,68 0,68 2,637  2,637  -
Langkah 5: menentukan arus keluar dan arus outrangking Untuk Leaving flow : 𝜑 (i) = 1 𝑛−1 [∑ 𝜋 𝑛 𝑖′=1 (𝑖, 𝑖 ′ )] Untuk Entering flow : 𝜑 (i) = 1 𝑛−1 [∑ 𝜋 𝑛 𝑖′=1 (𝑖, 𝑖 ′ )] Dimana perhitungannya: Untuk Leaving flow:
P1: 1 10−1 *  39,461 = 434,071
P2: 1 10−1 * 35,251 = 387,761
Untuk Entering flow:
P1: 1 10−1 * 0 =  0
P2: 1 10−1 * 0,034 = 0,374
Tabel 10. Hasil dari arus keluar dan arus outrangking Alternatif Leaving flow Entering flow A1 434,071 0 A2 387,761 0,374 A3 3,333 200,794 A4 0,726 201,916 A5 0,363 217,998 A6 0 231,506 A7 14,883 7,48 A8 34,485 7,48 A9 13,431 29,007 A10 13,431 29,007
Langkah 6 : Menghitung outrangking atau net flow bersih setiap alternatif 𝝋(𝒊) = ⁡ 𝝋 + (i) - 𝝋 − (i) = Leaving flow – Entering flow Dimana perhitungannya adalah: A1   =  434,071  –  0  =  434,071 A2   =  387,761  –  0,374 =  387,387
Tabel 11. Hasil dari outrangking bersih setiap alternatif Alternatif Net flow Rangking A1 434,071 1 A2 387,387 2 A8 27,005 3 A7 7,403 4 A9 -15,594 5 A10 -15,594 6 A3 -197,461 7 A4 -201,19 8 A5 -217,635 9 A6 -231,506 10
Dari  perhitungan  diatas  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  A1  yaitu  peserta  yang  bernama  Wahyu  Ramadhan  adalah alternatif yang sangat layak untuk menjadi kepala peneliti pada Riset Pengembangan Tebu Dan Tembakau Deli (RTT) Sampali dengan perolehan nilai sebesar 434,071.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisa  masalah  dalam  penelitina  tentang  sistem  pendukung  keputusan  untuk  menentukan  kepala peneliti  dengan  menggunakan  metode  PROMETHEE  II,  maka  dapat  dimbil  kesimpulan  dalam  menentukan  kepala
peneliti harus mengetahui terlebih dahulu kriteria-kriteria yang harus dipenuhi oleh setiap alternatif agar tidak salah dalam menentukan  kepala  peneliti.  Maka  kriteria  tersebut  yaitu  pendidikan,  golongan  karyawan,  usia  karyawan,  masa  kerja karyawan, pengalaman penelitian, administrasi umum, nilai ujian tertulis, nilai ujian praktek, nilai ujian lapangan, dan nilai  ujian  wawancara.  Sehingga  dengan  menerapkan  metode  PROMETHEE  II  pada  pemilihan  kepala  peneliti  dapat menghasilkan perhitungan yang akurat, sehingga proses penentuan dapat dilakukan dengan cepat dan akurat. Dimana dari sampel data pengujian yang layak menjadi  kepala peneliti pada Riset Pengembangan Tebu Dan Tembakau Deli (RTT) Sampali yaitu Wahyu Ramadhan dengan perolehan nilai sebesar 434,071.

## REFERENCES
[1] Sri Winiarti Nurul Azizah, "Sistem Pendukung Keputusan Calon Karyawan Dengan Metode Promethee Studi Kasus Pamella Group Yokyakarta," Jurnal sarjana teknik informatika, vol. 2, no. 1, pp. 1061-1075, Februari 2014.
[2] Muslihah Rafdani Mufid Hariyato, "Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Pemilihan Kepala bagian Perum Damri Surabaya," Information Technology Journal, vol. 3, no. 2, pp. 35-40, Juli 2017.
[3] Shankar Chakrabarty Vijay Manikrao athawale, "facility Location selection Using Promethee II Method," Proceeding Of The 2010 International Conferenca On industrial Engineering And Opration Management Dhaka, vol. 9, no. 10, pp. 1-6, January 2010.
[4] Ahmad jalaludin, "Pembuatan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dalam Pembangunan Industri Potensial Dengan Metote Promethee II," Jurnal Teknika, vol. 2, no. 2, pp. 37-44, 2010.
[5] Rizal setya perdana,Wijaya kurniawan Muhammad wafi, "Implementasi Metode Promethee II Untuk Menentukan Pemenang Tendar Proyek (Studi Kasus: Dinas Perhubungan Dan LLAJ Provinsi Jawa Timur)," Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer , vol. 1, no. 11, pp. 1224-1231, November 2017.
[6] Sri Winiarti Nurul Azizah, "Sistem Pendukung Keputusan Calon Karyawan Dengan Metode Promethee Studi Kasus Pamella Group Yogyakarta," Jurnal Sarjana Teknik Informatika, vol. 2, no. 1, pp. 1061-1075, Februari 2014.
[7] Tata Sutabri, Analisis Sistem Informasi, I ed., Christian Putri, Ed. Yogyakarta, Jawa: Cv. Andi Offset, 2012.
[8] Tata Sutabri., Konsep Sistem Informasi, I ed., Inunk Nastiti, Ed. Yogyakarta, Jawa: Cv. Andi Offset, 2017.
[9] M.Kom. Dr. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan, FL. Sigit Suyanbono, Ed. Yogyakarta, Indonesia: CV. Andi Offset, 2017.