Info Artikel Diterima 19 Agustus 2022 Disetujui 30 September 2022 Dipublikasikan 30 Oktober 2022

## STRATEGI DIREKTIF MITIGASI DAN ADAPTASI PERTANIAN SECARA BERKELANJUTAN DI INDONESIA

## AGRICULTURAL ADAPTATION AND MITIGATION DIRECTIVE
STRATEGIES SUSTAINABLE IN INDONESIA
Dem Vi Sara 1, Maya Dewi Dyah Maharani 2

## 1Program Studi Agribisnis

## Fakultas Sains dan Teknologi  Universitas Terbuka
2 Program Studi Ilmu Lingkungan Fakultas Teknik, Universitas Sahid, Jakarta
Email: demvisara@ecampus.ut.ac.id

## ABSTRACT
The  formulation  of  the  Strategy  Directive  for  Sustainable  Agriculture Mitigation  and  Adaptation  in  Indonesia  is  very  useful  in  the  preparation  of innovation, research  and  development  of  agricultural  affairs,  as  well  as  input  for the Long-term Development Plan document. This paper examines the formulation of  the  strategy  through  research  in  the  City  and  District  of  Bogor.  The  research started  from  situational  analysis  in  February  2018  obtained  from  the  results  of literature  studies,  surveys,  and  group  discussions  on  expert  opinions  in  systems, sustainability, mitigation and agricultural adaptation fields. Produced 52 attributes related  to  agricultural  mitigation  and  adaptation  in  the  ecological,  economic, social, regulatory, and technological dimensions. In mapping perceptions that rely on  Euclidian  Distance  between  one  dimension  and  another  and  to  assess  the quality of sustainability for each of these dimensions, Multi Dimensional Scaling (MDS) analysis, Leverage analysis and Monte Carlo analysis are used. The results of  the  MDS  analysis  followed  by  the  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP) analysis  resulted  in  the  formulation  of  a  directive  strategy  for  farmer empowerment through low-carbon agricultural technology for climate mitigation efforts with a score of 0.201. These results can be used to determine agricultural programs and activities that are effective, efficient and able to anticipate disasters.
Keywords: Sustainability, Mitigation, Adaptation, Agriculture, MDS, AHP.

## ABSTRAK
Perumusan  Strategi  Direktif  Mitigasi  dan  Adaptasi  Pertanian  secara Berkelanjutan  di  Indonesia  sangat  bermanfaat  dalam  penyusunan  inovasi, penelitian  dan  pengembangan  urusan  pertanian,  serta  masukan  untuk  dokumen Rencana Pembangunan Jangka Panjang. Tulisan ini mengkaji perumusan strategi tersebut  melalui  penelitian  yang  dilakukan  di  Kota  dan  Kabupaten  Bogor. Penelitian  dimulai  dari  analisis  situasional  pada  bulan  Februari  2018  dari  hasil
studi  literatur,  survei,  dan  diskusi  grup  terhadap  pendapat  pakar  bidang  sistem, bidang  keberlanjutan,  bidang  mitigasi  dan  bidang  adaptasi  pertanian.  Dihasilkan 52  atribut  terkait  bidang  mitigasi  dan  adaptasi  pertanian  pada  dimensi  ekologi, ekonomi,  sosial,  peraturan,  dan  teknologi.  Dalam  memetakan  persepsi  yang mengandalkan  Euclidian  Distance  antara  satu  dimensi  dengan  dimensi  lainnya dan  untuk  menilai  kualitas  keberlanjutan  terhadap  masing-masing  dimensi tersebut digunakan  analisis Multi Dimentional Scaling (MDS), analisis Leverage dan  analisis  Monte  Carlo.  Hasil  analisis  MDS  dilanjutkan  dengan  analisis Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  menghasilkan  rumusan  strategi  direktif pemberdayaan  petani  melalui  teknologi  pertanian  rendah  karbon  guna  upaya mitigasi  iklim  dengan  score  0,201.  Hasil  ini  dapat  digunakan  untuk  menentukan program  dan  kegiatan  pertanian  yang  efektif,  efisien  dan  mampu  mengantisipasi bencana.
Kata kunci: Keberlanjutan, Mitigasi, Adaptasi, Pertanian, MDS, AHP.

## PENDAHULUAN
Haryono dan Irsal Las (2011) menyatakan bahwa tantangan utama dalam Pembangunan  Pertanian  di  Indonesia  antara  lain  meliputi:  (a)  kerusakan  dan degradasi  sumber  produktivitas  lahan  dan  pencemaran,  (b)  fragmentasi  lahan pertanian,  (c)  alih  fungsi  lahan  subur  pertanian  ke  non  pertanian,  dan  (d) peningkatan  variabilitas  dan  terjadinya  perubahan  iklim.  Pertanian  merupakan salah  satu  urusan  yang  sangat  merasakan  dampak  akibat  dari  perubahan  iklim yang terjadi di seluruh dunia. Perubahan iklim ini mengancam ketahanan pangan di  seluruh  negara  yang  ada  di  dunia  tersebut.  Contoh  yang  paling  aktual  dari kejadian  ini  adalah  terjadinya  banjir  yang  sangat  ekstrim  di  negara  pengekspor beras  Thailand.  Kejadian  ini  menyebabkan  negara  ini  menghentikan  ekspor berasnya  ke  negara  lain  yang  akhirnya  berdampak  pada  kenaikan  harga  beras  di seluruh dunia.
Sementara  itu,  mitigasi  pertanian  adalah  upaya  memperlambat  laju pemanasan global serta perubahan iklim melalui penurunan emisi (pancaran) Gas Rumah  Kaca  (GRK)  serta  peningkatan  penyerapan  GRK.  Sedangkan  adaptasi pertanian  merupakan  upaya  penyesuaian  teknologi,  manajemen  dan  kebijakan urusan pertanian dengan pemanasan global dan perubahan iklim.
Kondisi  eksisting  di  Indonesia  terkait  mitigasi  dan  adaptasi  pertanian memerlukan  perhatian  yang  sangat  serius.  Upaya-upaya  yang  perlu  dilakukan terkait  hal  tersebut  antara  lain:  dalam  menghadapi  peningkatan  variabilitas  dan terjadinya  perubahan  iklim  termasuk  perubahan  iklim  global,  penipisan  ozon stratosfir, asam deposisi, eutrofikasi darat dan perairan ekosistem. Selain itu juga diperlukan upaya yang serius terhadap kejadian kepunahan spesies dan hilangnya keanekaragaman  hayati,  deforestasi  dan  degradasi  hutan,  desertifikasi,  degradasi sumber  daya  tanah,  dan  perubahan  penggunaan  lahan.  Kemudian,  kenaikan permukaan  laut,  perusakan  zona  pesisir,  penipisan  air  tawar  dan  perikanan  laut, lahan basah dan zona riparian dan pengelolaan limbah berbahaya merupakan hal lain yang juga memerlukan perhatian serius (Reuters, 2010).
Keberlanjutan dimensi lingkungan dilakukan dengan penggunaan teknologi
anaerobic  membrane  bioreactors ( AMBR )  mampu  menurunkan  kandungan Biochemical  Oxygen  Demand (BOD)  dan Chemical  Oxygen  Dem and  (COD) hingga 93,96 persen (Ahlem dan Sayadi, 2007). Sedangkan keberlanjutan dimensi ekonomi  dilakukan  melalui  keterpaduan  usaha  jasa  pemotongan,  penjualan pangan  asal  ternak  dan  perdagangan  hewan.  Model  keberlanjutan  dimensi ekonomi ini banyak diminati oleh rumah potong hewan (RPH) swasta. Meskipun keberadaan  RPH  berdampak  negatif,  di  Iran  RPH  ini  merupakan  salah  satu  unit usaha  penyumbang  energi  terbarukan  (Hosseiny,  2003) . Kandungan  biomassa limbah RPH berpotensi menghasilkan energi biogasol sebesar 90 persen (Ahring dan Langvad,  2008).  Penggunaan  teknologi  terhadap  limbah  RPH  mampu memulihkan  kandungan  hidrogen  sulfida  untuk  sumber  energi  (Gomes et  al ., 2005). Namun  demikian,  sebanyak  20  persen  RPH  tutup  diakibatkan  oleh  risiko tinggi, keuntungan rendah, buruknya pembuangan limbah serta ketatnya peraturan oleh  pemerintah  daerah  setempat.  Oleh  sebab  itu  diperlukan  kajian  strategi  dan dukungan program dengan memperhatikan multi dimensi dan mempertimbangkan norma  serta  peraturan  yang  berlaku  (Mann,  1984;  Eriksen,  1978).  Larangan penyembelihan  hewan  betina,  bertanduk  berproduksi  yang  melanggar  norma, peraturan  sekaligus  kesejahteraan  hewan  menyebabkan  kerugian  ekonomi  pada usaha jasa RPH, sehingga keuntungan menjadi berkurang (Atawalna et al ., 2013) Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengukur  peubah-peubah  yang penting dan diperlukan untuk menyusun model pengelolaan usaha jasa  pertanian secara  berkelanjutan,  rencana  strategi  dan  program  menggunakan  rancangan model  yang  telah  dibuat,  serta  alternatif  strateginya  dengan  mempertimbangkan dan  mengintegrasikan  lima  dimensi,  yaitu  dimensi  ekologi,  ekonomi,  sosial, peraturan  dan  teknologi.  Hasil  ini  dapat  digunakan  untuk  menentukan  program dan  kegiatan  pertanian  dalam  arti  luas  yang  efektif  dan  efisien  serta  mampu mengantisipasi bencana.

## METODE PENELITIAN

## Rancangan Penelitian
Rancangan  penelitian  dimulai  dari  analisis  situasional  yang  didapat  pada bulan  Februari  2018  dari  hasil  studi  literatur,  survei,  diskusi Forum  Group Discussion (FGD)  terhadap  pendapat  pakar  dari  bidang  sistem,  dari  bidang keberlanjutan,  dan  dari  bidang  mitigasi  dan  adaptasi  pertanian.  Rancangan  ini menghasilkan  52  atribut  terkait  bidang  mitigasi  dan  adaptasi  pertanian,  yaitu terdiri  dari:  11  (sebelas)  atribut  pada  dimensi  ekologi,  9  (sembilan)  atribut  pada dimensi ekonomi, 7 (tujuh) atribut pada dimensi sosial, 10 (sepuluh) atribut pada dimensi  peraturan,  dan  15  (lima  belas)  atribut  pada  dimensi  teknologi. Selanjutnya,  dilakukan  penilaian  kualitas  keberlanjutan  terhadap  masing-masing dimensi  tersebut  seperti  yang  terpapar  pada  Gambar  1  dengan  menggunakan metode Multi  Dimentional  Scaling (MDS)  atau  program Rap-Mitigasi  Adaptasi (modifikasi dari Rapfish ). (Kavanagh, 2001; Kavanagh & Pitcher, 2004).

## Gambar 1: Bagan Rancangan Penelitian
Hasil analisis MDS adalah berupa indeks keberlanjutan dan atribut-atribut leverage (pengungkit)  yang  diperkirakan  berpengaruh  kuat  pada  masing-masing dimensi.  Atribut-atribut leverage yang  ditemukan  tersebut  didiskusikan  melalui FGD  dan  diolah  dengan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  (Saaty, 1993)  dengan  menggunakan software  expert  choice (Forman  &  Selly,   2002).
Tujuannya  adalah  untuk  menghasilkan  alternatif  strategi  dan  program  yang mendukungnya  terkait  kondisi  mitigasi  dan  adaptasi  pertanian.  Akan  halnya dalam  penulisan  artikel  ini  selanjutnya  dibatasi  hanya  terhadap  diskusi  yang terkait dengan bagian I saja.

## Metode Pengumpulan Data
Penelitian dilakukan di kota dan kabupaten Bogor yang berlangsung  pada bulan Februari-Oktober 2018. Pengumpulan dan pencarian data primer, sekunder, serta informasi dari seluruh proses administrasi pemerintahan meliputi: hubungan kerja, timbal balik, koordinasi, kerjasama, komunikasi, metode, cara kerja, sistem, teknik,  tata  kerja,  dan  struktur.  Metode  pengumpulan  tersebut  dilakukan  agar dapat  melihat  sejauh  mana  pengelolaan  mitigasi  dan  adaptasi  pertanian  yang dilakukan  selama  ini.  Prinsip  hubungan  saling  mendukung,  melaksanakan keputusan  partisipatif  dan  pencapaian  tujuan  terbaik  melalui  visi  holistik merupakan prasyarat  fungsi-fungsi administrasi  pemerintahan tersebut  (Eriyatno, 2012; Eriyatno, Nurhayati, Pramudya, 2019).

## Analisis Multi Dimensional Scaling (MDS)
Untuk  menilai  status  keberlanjutan  mitigasi  dan  adaptasi  pertanian digunakan metode Rap-Mitigasi Adaptasi Pertanian yang telah dimodifikasi dari program Rapfish dengan  teknik Multi  Dimensional  Scaling (MDS).  Prosedur penggunaan Rap-Mitigasi  Adaptasi  Pertanian adalah  sebagai  berikut:  (1) review atribut  meliputi  berbagai  kategori  dan  skoring;  (2)  identifikasi  dan  pendefinisian atribut;  (3)  skoring  untuk  mengkonstruksi reference  point  untuk  good dan bad;
(4) Multi Dimensional Ordination untuk setiap atribut; (5) Simulasi Monte Carlo ; (6)  Analisis Leverage;dan (7)  Analisis  keberlanjutan.  MDS  pada  hakekatnya
adalah perceptual  mapping (pemetaan  persepsi)  yang  mengandalkan Euclidian Distance antara satu dimensi dengan dimensi yang lain. Dalam MDS, atribut atau ukuran  yang  akan  diukur  dapat  dipetakan  dalam  jarak Euclidian .  Dalam  hal  ini, benda  yang  dipersepsikan  memiliki  karakteristik  yang  sama  dianggap  memiliki jarak Euclidian terdekat.  Sebaliknya,  obyek  dengan  karakteristik  yang  berbeda disebut  memiliki dissimilarities .  Karena  itu,  perbedaan  keduanya  dapat  diukur dalam  jarak  persepsi  yang  diterjemahkan  dalam  indeks persepsi  seperti  indeks keberlanjutan.  Teknik  penentuan  jarak  tersebut  didasarkan  pada Euclidian Distance dengan menggunakan formula sebagai berikut: ( ) ( ) ( ) ... 2 2 1 2 2 1 2 2 1 2 , 1 + − + − + − = Z Z Y Y X X d
……………………    (1) Keterangan : d 1,2 = Jarak euclidian X, Y, Z   = Atribut 1,2 = Pengamatan
Jarak euclidian antara  dua  titik  tersebut  (d 1,2 )  kemudian  di  dalam  MDS diproyeksikan  ke  dalam  jarak euclidian dua  dimensi  (Ḋ 1,2 )  berdasarkan  rumus regresi pada persamaan berikut:
D 1,2 = a + b D 1,2 + c  ……………………………………………....    (2) Keterangan: a = intercept b = slope c = error
Dalam  MDS , dua  titik  atau  obyek  yang  sama  dipetakan  dalam  satu  titik  yang saling berdekatan. Teknik yang digunakan di sini adalah algoritma ALSCAL yang mudah  didapat  karena  tersedia  pada  hampir  setiap software statistik  (SPSS  dan SAS). Pada Rap-Mitigasi Adaptasi Pertanian , prinsipnya adalah membuat iterasi proses regresi tersebut menjadi sedemikian rupa sehingga didapatkan nilai e yang terkecil  dan  berusaha  memaksa  agar intercept pada  persamaan  tersebut  menjadi sama  dengan  0  (a=0).  Iterasi  akan  berhenti  jika  s tress <  0,25.  Sedangkan  untuk atribut  sebanyak  m  maka  s tress dapat  dirumuskan  dalam  persamaan  sebagai berikut:
( )    =         − = m k i j ijk i j ijk ijk d d D m stress 1 2 2 2 2
1
Selanjutnya,  melalui  metode  rotasi,  maka  posisi  titik  keberlanjutan  dapat divisualisasikan  melalui  sumbu  horizontal  dan  vertikal  dengan  nilai  indeks keberlanjutan diberi skor 0 persen (buruk) dan 100 persen (baik). Jika sistem yang dikaji  mempunyai  nilai  indeks  keberlanjutan  lebih  besar  atau  sama  dengan  50 persen, maka sistem dikatakan berkelanjutan ( sustainable ). Sebaliknya, jika nilai indeks  berkelanjutan  kurang  dari  50  persen,  maka  sistem  dikatakan  tidak berkelanjutan.  Ilustrasi  untuk  penentuan  indeks  keberlanjutan  dalam  skala
ordinasi  pada  dua  titik  ekstrim  tersebut  adalah  sebagai  “buruk”  (0  persen)  dan “baik”  (100  persen).  Dari  hasil  analisis  tersebut  diperoleh  pengaruh  galat  yang dapat  disebabkan  oleh  berbagai  hal  seperti  kesalahan  dalam  pembuatan  skor, kesalahan pemahaman terhadap atribut atau kondisi lokasi penelitian yang belum sempurna, variasi skor akibat perbedaan opini atau penilaian oleh peneliti, proses analisis MDS yang berulang-ulang, kesalahan input data atau ada data yang hilang dan tingginya nilai stress.

## Analisis Leverage
Analisis leverage digunakan  untuk  mengetahui  efek  stabilitas  jika  salah  satu atribut dihilangkan saat dilakukan ordinasi. Hasil analisis Leverage menunjukkan persen  perubahan root  mean  square masing-masing  atribut.  Atribut  yang memiliki  persentase  tertinggi  merupakan  atribut  yang  paling  sensitif  terhadap keberlanjutan (Kavanagh, 2001; Kavanagh & Pitcher, 2004).

## Analisis Monte Carlo
Untuk  mengevaluasi  pengaruh  galat  pada  pendugaan  nilai  ordinasi  digunakan analisis Monte  Carlo .  Analisis Monte  Carlo ini  merupakan  metode  simulasi statistik untuk mengevaluasi efek dari random error pada proses pendugaan, serta untuk  mengevaluasi  nilai  yang  sebenarnya.  Output  dari  analisis Rap-Mitigasi Adaptasi  Pertanian adalah  indeks  keberlanjutan  dari  0-100  yang  ditampilkan dalam indikator ordinasi dan leveraging. Indeks keberlanjutan dikelompokkan ke dalam  4  (empat)  kategori,  yaitu:  nilai  0-25  (kategori  buruk  atau  tidak berkelanjutan);  nilai  25,01-50  (kategori  kurang  berkelanjutan);  nilai  50,01-75 (kategori  cukup  berkelanjutan);  dan  nilai  75,01-100  (kategori  baik  atau  sangat berkelanjutan).

## Analisis Analytical Hierarchy Process (AHP)
Metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  dengan  program expert  choice digunakan  untuk  membuat  keutamaan  strategi  (Saaty,  1993).  Teknik  ini digunakan untuk mengurai proses keputusan yang rumit menjadi keputusan yang lebih  sederhana,  sehingga  dapat  ditangani  dengan  mudah.  (Forman  &  Selly, 2002).  Komponen-komponen  yang  dikaji  disusun  dalam  lima  tingkat,  yakni komponen  “fokus”  pada  tingkat  ke  lima,  komponen  “faktor”  pada  tingkat  ke empat,  komponen “aktor” pada tingkat ke tiga, komponen “tujuan” pada tingkat ke dua dan komponen “alternatif strategi” pada tingkat pertama.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Indeks Keberlanjutan Dimensi Ekologi
Dimensi  ekologi  merupakan  salah  satu  parameter  penting  dalam  status keberlanjutan.  Oleh  sebab  itu,  dalam  membuat  rancang  bangun,  wajib dipertimbangkan  untuk  perencanaan  jangka  panjang . Berdasarkan  analisis  yang dilakukan,  didapat  nilai  indeks  dimensi  ekologi  sebesar  53,11  persen.  Nilai tersebut berada pada kisaran (50-75) persen atau masuk ke dalam kategori “cukup berkelanjutan”.
Hasil  analisis  atribut  pengungkit  ( leverage) menunjukkan  bahwa
keberlanjutan  ketersediaan  air  secara  berkeadilan  (dengan  nilai  5,16)  dan pemanfaatan  sumber  daya  biomassa  pertanian  (dengan  nilai  5,08),  memberi pengaruh  yang besar pada indeks keberlanjutan dimensi ekologi.
Analisis  risiko  dengan  menggunakan  metode  prakiraan  risiko  secara langsung dapat  memprediksi besarnya risiko  yang terjadi,  dan  merupakan  fungsi besarnya  probabilitas  dengan  konsekuensi  tertentu  (Bartram  dan  Sohnke,  2002). Hal  ini  pernah  dilakukan  dalam  bidang  peternakan  yaitu  di  rumah  pemotongan unggas, dan rumah pemotongan babi (FAO/WHO, 1976; Christensen et al., 2001; Clare, 1999), serta RPU kota Bogor (Pribadi, 2010)

## Indeks Keberlanjutan Dimensi Ekonomi
Berdasarkan  analisis  yang  dilakukan,  didapat  nilai  indeks  keberlanjutan pada dimensi ekonomi sebesar 54,17 persen. Nilai tersebut berada dalam kisaran 50-75  persen.  Maknanya  adalah  keberlanjutan  dimensi  ekonomi  dalam  mitigasi dan adaptasi pertanian adalah termasuk ke dalam kategori “cukup berkelanjutan”. Lebih  jauh  diketahui  kemudian  bahwa  atribut  pemberian  insentif  pada  usaha agribisnis  rendah karbon (dengan nilai  5,53);  orientasi agro-eko-turisme (dengan nilai  5,44);  akses  pendanaan usaha  agribisnis rendah karbon (dengan nilai  5,09); dan  penetapan  harga  pokok  produksi  (HPP)  pertanian  secara  bijak  (dengan  nilai 5,28) merupakan empat atribut yang memiliki nilai tertinggi secara berurutan. Hal ini  menunjukkan  bahwa  keempat  atribut  tersebut  merupakan  faktor  kunci  yang perlu diungkit, namun berpotensi rawan konflik sosial. Namun demikian, orientasi pada  agro-eko-turisme  merupakan  aktivitas  pertanian  yang  sangat  harmonis dengan dimensi ekologi, ekonomi dan sosialnya. (Eriyatno & Kolopaking, 2019), sehingga diperlukan pelatihan peningkatan higienitas dan sanitasi sebagai langkah awalnya (Nasution, 2003).

## Indeks Keberlanjutan Dimensi Sosial
Berdasarkan  analisis  yang  dilakukan  terhadap  indeks  keberlanjutan  dari dimensi  sosial  diperoleh  nilai  sebesar  54,62  persen.  Nilai  tersebut  berada  pada kisaran  50-75  persen,  yang  artinya  adalah  termasuk  ke  dalam  kategori  “cukup berkelanjutan”.  Dalam  kaitan  ini,  analisis  atribut  pengungkit  ( leverage ) pemberdayaan  masyarakat  pedesaan  (dengan  nilai  6,10)  merupakan  atribut  yang memiliki  nilai  tertinggi,  dan  sekaligus  merupakan  faktor  kunci  yang  perlu diungkit.  Sedangkan  atribut  nilai  sosial  (dengan  nilai  4,85)  merupakan atribut  yang  diperkirakan  berpengaruh,  karena  atribut  tersebut  dibangun  secara turun   temurun  oleh  generasi  pendahulu.  Hal  ini  utamanya  adalah  karena salah  satu   fungsi  dan  peran  atribut  nilai  sosial  tersebut  adalah  sebagai  perekat sosial dan mencegah konflik kekerasan (Sumardjo, 2010).

## Indeks Keberlanjutan Dimensi Peraturan
Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai indeks keberlanjutan dari dimensi peraturan  adalah  sebesar  46,49  persen.  Nilai  tersebut  berada  pada  kisaran  25-50 persen,  yang  artinya  termasuk  ke  dalam  kategori  “tidak  berkelanjutan”. Selanjutnya,  pada  atribut  penggunaan  sarana  dan  prasarana  (sarpras)  utamanya
pada  subsistem  pengolahan  dalam  sistem  agribisnis  atau  pertanian  hemat  energi (dengan  nilai  sebesar  6,45),  dan  pada  atribut  kemudahan  perizinan  usaha agribisnis  (dengan  nilai  6,39),  diperkirakan  berpengaruh  besar  terhadap ketidakberlanjutan  mitigasi  dan  adaptasi  pertanian.  Hal  ini  disebabkan  karena pedoman,  petunjuk  pelaksanaan  dan  petunjuk  teknis  yang  bertujuan  mendukung keberlanjutan  pembangunan  pertanian  masih  belum  tersedia . Demikian  juga dengan  hasil-hasil  penelitian  yang  terkait  dengan  upaya-upaya  mitigasi  dan adaptasi  pertanian  bahwa  sampai  saat  ini  belumlah  banyak  dimanfaatkan  dalam perumusan  kebijakan,  baik  yang  bersifat  direktif,  strategis,  operasional  bahkan teknis. Namun untuk ke depan, hal yang sangat menjanjikan adalah bahwa dalam waktu dekat Kementerian Pertanian Republik Indonesia akan segera mengesahkan Rancangan  Undang-Undang  (RUU)  tentang  Pengembangan  Sistem  Budi  Daya Pertanian Berkelanjutan sebagai pengganti Undang-Undang Budi Daya Pertanian. RUU Pengembangan Sistem Budi Daya Pertanian Berkelanjutan ini, termasuk ke dalam prioritas program legislasi nasional tahun 2018.
Adapun  lembaga yang  terkait  di dalam penyusunan RUU Pengembangan Sistem  Budi  Daya  Pertanian  Berkelanjutan  tersebut  adalah  Kementerian  Agraria dan Tata Ruang, Kementerian Dalam Negeri, Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan  Rakyat  Republik  Indonesia  (PUPR),  Kementerian  Hukum  dan  Hak Asasi Manusia (HAM), serta kementerian dan lembaga terkait lainnya. Beberapa substansi  baru  dalam  RUU  tersebut  antara  lain  berkaitan  dengan  pertanian konservasi, pemanfaatan air, sumber daya genetik pertanian, serta pemuliaan oleh petani  kecil  dalam  negeri.  Upaya-upaya  pemerintah  tersebut  merupakan  langkah nyata  yang  antisipatif  untuk  menghadapi  mitigasi  dan  adaptasi  para  petani  di Indonesia dalam menghadapi bencana.

## Indeks Keberlanjutan Dimensi Teknologi
Hasil  analisis  terhadap  nilai  indeks  keberlanjutan  dari  dimensi  teknologi diperoleh  nilai  sebesar  30,37  persen.  Nilai  tersebut  berada  pada  kisaran  25-50 persen.  Artinya  masuk  dalam  kategori  “tidak  berkelanjutan”.  Hasil  analisis pengungkit ( leverage ) khususnya pada atribut teknologi recycle biomassa sumber daya  pertanian  (dengan  nilai  sebesar  5,32)  diperoleh  nilai  yang  lebih  tinggi  bila dibandingkan dengan nilai pada atribut teknologi yang lain. Hal ini menunjukkan bahwa  atribut  tersebut  merupakan  faktor  kunci  yang  perlu  diungkit  untuk memfasilitasi serta menambah keuntungan sebagai usaha agribisnis. Selanjutnya, pada atribut teknologi  biobriket  dan biogas  (dengan nilai  sebesar 5,18) memiliki nilai  tertinggi  yang  ke  dua.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  atribut  tersebut  juga merupakan faktor kunci yang perlu diungkit.
Kenyataan  di  lapangan  menunjukkan  bahwa  rendahnya  beberapa teknologi pertanian  yang  dimanfaatkan  menyebabkan  agribisnis  sebagai  aktivitas yang  dapat  menghasilkan  sumber  potensi  rendah  karbon  untuk  mendukung pembangunan ecovillage masih  sulit  dicapai.  Disamping  itu,  keterbatasan  jumlah dan kualitas profesi petani, serta pekerja tani yang tidak permanen menyebabkan peraturan  menjadi  banyak  yang  sulit  untuk  dilaksanakan.  Kenyataan  ini merupakan  tantangan  tersendiri  yang  memerlukan  perhatian  dan  pertimbangan
berbagai pihak.
Namun  demikian,  dari  hasil  seleksi  Seleksi  Bersama  Masuk  Perguruan Tinggi  Negeri  (SBM  PTN)  tahun  2019  melalui  hasil  pengumuman  dari Kementerian  Riset,  Teknologi  dan  Pendidikan  Tinggi  (Kemenristek  Dikti) diperoleh  informasi  bahwa  jurusan  terfavorit  ke  dua  yang  dipilih  oleh  peserta SBM PTN setelah fakultas kedokteran adalah agroteknologi. Hal ini menunjukkan bahwa  tingginya  minat  anak  muda  terhadap  agroteknologi  tersebut  merupakan fenomena  yang  menjadi  harapan  pemerintah,  khususnya  Kementerian  Pertanian (kementan)  dalam mendorong  berbagai  program  berbasis  teknologi  pertanian. Kementerian  Pertanian  dalam  kurun  waktu  4,5  tahun  terakhir  menyatakan  terus mendorong  pencetakan  petani  milenial  melalui  Perguruan  Tinggi  maupun pesantren termasuk di dalamnya program terkait mitigasi dan adaptasi pertanian.
Selanjutnya,  dari  validasi  hasil  simulasi rap-Mitigasi  Adaptasi  Pertanian untuk kelima  dimensi  (ekologi,  ekonomi,  sosial,  peraturan,  dan  teknologi)  dapat dilihat  pada  Tabel  1  yang  ditunjukkan  dengan  nilai  koefisien  determinasi  (R 2 ) yang  cukup  tinggi  (yaitu  >  0,90).  Nilai  ini  berarti  bahwa  atribut-atribut  yang disertakan  tersebut  memiliki  peran  yang  cukup  besar  dalam  menjelaskan keragaman  dari  model  kelima  dimensi  yang  dibangun.  Besarnya  nilai  S stress kelima dimensi dapat merepresentasikan model yang dinilai baik.
Tabel  1.  Data  Hasil  Perhitungan  R 2 ,  Nilai  Stress,  Analisis  MDS  dan Monte Carlo
No. Dimensi R2 Nilai Stress Hasil MDS Hasil Monte Carlo Selisih 1 Ekologi 0,950 0,213 53,110 52,745 0,365 2 Ekonomi 0,954 0,218 54,172 54,115 0,057 3 Sosial 0,958 0,212 54,618 54,486 0,132 4 Peraturan 0,930 0,214 46,486 46,158 0,328 5 Teknologi 0,956 0,130 30,370 30,081 0,289
Disamping  itu,  perbedaan  nilai  hasil  (selisih)  penghitungan  MDS  kelima dimensi  dengan  hasil  analisis  Monte  Carlo  yang  relatif  kecil  (yaitu<1) menunjukkan  bahwa  hasil  penghitungan  MDS  dapat  mencerminkan  nilai  yang sebenarnya  dengan  tingkat  presisi  yang  tinggi.  Evaluasi  pengaruh  galat  ( error ) acak yang dilakukan dengan menggunakan analisis Monte Carlo bertujuan untuk mengetahui: (1) pengaruh kesalahan pembuatan skor atribut, (2) pengaruh variasi pemberian  skor,  (3)  stabilitas  proses  analisis  MDS  yang  berulang-ulang,  (4) kesalahan  pemasukan  atau  hilangnya  data  ( missing  data ),  dan  (5)  nilai stress. Pada  Gambar  2  dapat  dilihat  nilai  indeks  kelima  dimensi  yang  dijadikan indikator  untuk  menilai  status  keberlanjutan  pengelolaan  usaha  mitigasi  dan adaptasi pertanian yang disajikan dalam bentuk diagram layang-layang.
Selanjutnya,  pada  uji pairwise  comparison yang  diperoleh  dari  penilaian pakar  ( expert  judgment ),  menghasilkan  skor  tertimbang  sebagaimana  disajikan pada  Tabel  2.  Data  ini  menunjukkan  bahwa  nilai  MDS  indeks  tertimbang keberlanjutan  multi  dimensi  adalah  sebesar  39,06.  Artinya,  termasuk  ke  dalam
kategori “tidak berkelanjutan”.
Gambar 2. Diagram layang-layang status keberlanjutan mitigasi dan adaptasi pertanian
Tabel 2. Nilai Indeks Keberlanjutan Multidimensi
No. Dimensi Bobot Dimensi (%) Nilai Indeks Nilai Indeks Hasil Pembobotan 1 Ekologi 0,06 53,11 3,19 2 Ekonomi 0,05 54,17 2,71 3 Sosial 0,05 54,62 2,73 4 Peraturan 0,30 46,49 14,06 5 Teknologi 0,54 30,37 16,40 Jumlah 100,00 (inkonsistensi 0,03) 39,06
Prioritas Strategi dan Program Prioritas Mitigasi Adaptasi Pertanian secara Berkelanjutan
Pada  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP),  analisis  dimulai dengan  membuat  struktur,  kemudian  dilanjutkan  dengan  diskusi  pakar  untuk menentukan  dan  sekaligus  melakukan  validasi  terhadap  kriteria  utama.  Hasil analisis  AHP  pada  Tabel  3  memperlihatkan  bahwa  tujuan  mitigasi  dan  adaptasi pertanian  adalah sebagai salah satu  aktivitas yang berpotensi rendah karbon, dan menerapkan  aktivitas  pertanian  dengan  mengelola  risiko.  Hal  ini  dicapai  antara lain  dengan  melalui  skenario  peningkatan  keberlanjutan  ketersediaan  air  secara berkeadilan  (dengan  nilai  sebesar  0,31).  Dalam  tindakan  ini,  aktor  penting  yang terlibat di dalamnya adalah Badan Usaha Milik Desa (BUMD). Hal ini dimengerti karena  BUMD  mempunyai  tugas  pokok  dan  fungsi  untuk  meningkatkan  sumber ekonomi  petani  dan  masyarakat  pedesaan  (yaitu  dengan  nilai  0,41).  Sedangkan lembaga  lain  yang  memenuhi  kriteria  utama  dalam  pemanfaatan  sumberdaya biomassa  pertanian  (dengan  nilai  0,20)  adalah  kelembagaan  penyuluh  pertanian
Teknologi 30.37 Ekologi 53.11 60
50 40 30 20 10 0 Ekonomi 54.17 Peraturan 46.49 Sosial 54.62
(yaitu  dengan  nilai  sebesar  0,24).  Lembaga  penyuluh  pertanian  adalah  lembaga yang  diketahui  sangat  dekat  dan  berhubungan  langsung  dengan  kegiatan  para petani.
Selanjutnya,  sebagaimana  telah  disinggung  di  atas  bahwa  tujuan  mitigasi dan  adaptasi  pertanian  sesungguhnya  adalah  untuk  menumbuhkan  usaha penyediaan  produk  pertanian  yang  ramah  lingkungan.  Tujuan  ini  sekaligus merupakan  tindakan  memaksimalkan  keuntungan  dan  meminimalkan input . Dalam  Tabel  3  dapat  dilihat  bahwa  tindakan  ini  dapat  dicapai  melalui  kriteria utama  pemberian  insentif  usaha  agribisnis  rendah  karbon  (dengan  nilai  sebesar 0,07). Namun, dalam tindakan dengan kriteria utama ini, perlu diperhatikan aktor penting  yang  terlibat  di  dalamnya  yaitu  asosiasi  usaha  agribisnis  (yaitu  dengan nilai  sebesar  0,204).  Sebagai  tindakan  lain  yang  dapat  dilakukan  selanjutnya adalah  yang  dicapai  melalui  kriteria  utama  orientasi  usaha  agro-eko-turisme (dengan  nilai  0,12).  Yang  perlu  diingat  dalam  melaksanakan  tindakan  ini  adalah melibatkan masyarakat lokal pedesaan (dengan nilai 0,219). Selain itu, Tindakan memaksimalkan keuntungan dan meminimalkan input dapat juga dicapai melalui kriteria  utama  akses  pendanaan  usaha  agribisnis  rendah  karbon  (dengan  nilai 0,11).  Di  sini,  yang  memainkan  peran  penting  adalah  Kementerian  Pertanian (dengan  nilai  0,258)  dan  Pemerintah  Daerah  Kabupaten/Kota  (dengan  nilai 0,197). Selanjutnya, tindakan dapat juga dicapai melalui kriteria utama Penetapan Harga  Pokok  Produksi  (HPP)  komoditas  agribisnis  secara  bijak  (dengan  nilai 0,02) dengan peran utamanya adalah pada Pemerintah Desa.
Tabel 3. Kriteria utama dan alternatif strategi hasil olahan expert choice No . Kriteria Utama Nilai Alternatif Strategi Nilai 1 Keberlanjutan ketersediaan sumber- sumber air secara berkeadilan 0,31 Pengembangan Kredit Usaha Agribisnis Rendah Karbon 0,130 2 Pemanfaatan sumberdaya biomassa pertanian 0,20 Kemitraan Usaha Agribisnis dengan Pelaku Usaha EBT (Energi Baru Terbarukan) 0,162 3 Pemberian insentif usaha agribisnis rendah karbon 0,07 Pengendalian & pengawasan Jumlah Usaha Pertanian Konvensional 0,161 4 Orientasi usaha agro- eko-turisme 0,12 Pengembangan Agro-Eko- Turisme 0,190 5 Akses pendanaan usaha agribisnis rendah karbon 0,11 Pemberdayaan Petani Melalui Teknologi Pertanian Rendah Karbon (Low Carbon) Guna Upaya Mitigasi Iklim 0,201 6 Pemberdayaan masyarakat pedesaan 0,04 Diversifikasi Usaha Pertanian Rendah Karbon 0,155 7 Penggunaan sapras pertanian hemat energi 0,04 8 Kemudahan perizinan usaha agribisnis 0,04 9 Teknologi recycle biomassa sumberdaya pertanian 0,05 10 Penetapan Harga Pokok Produksi (HPP) komoditas Agribisnis secara bijak 0,02
Sementara  itu,  bahwa  tujuan  mencapai  pembangunan  pertanian  yang rendah  karbon,  merupakan  tindakan  meningkatkan  perencanaan  kolaborasi urusan-urusan,  kewenangan,  tugas  pokok  dan  fungsi  pemerintah  pedesaan. Tindakan  ini  antara  lain  melalui  pemberian  insentif  usaha  agribisnis  rendah karbon  (dengan  nilai  0,07),  dan  melalui  peningkatan  teknologi  pertanian  rendah karbon  seperti  pada  teknologi recycle biomassa  sumber  daya  pertanian  (yaitu dengan nilai  0,05). Mengenai  aktor  penting  yang terlibat  dalam  tindakan  ini dan mempunyai tugas pokok serta fungsi langsung di sini adalah Badan Usaha Milik Desa  (yaitu  dengan  nilai  0,205).  Selanjutnya,  dari  hasil  olahan expert  choice , sebagaimana  dapat  diamati  pada  Tabel  3  dihasilkan  prioritas  alternatif  strategi yang paling layak adalah pada “pemberdayaan petani melalui teknologi pertanian
rendah karbon (Low Carbon) guna upaya mitigasi iklim” yaitu dengan mendapat nilai  tertinggi  sebesar  0,201.  Pembangunan  rendah  karbon  ini  merupakan pendukung  pencapaian  tujuan  pembangunan  berkelanjutan  ke-13  yaitu  tentang Climate Action (Bappenas, 2017).
Strategi  ini  pada  kenyataannya  didukung  juga  oleh  program  prioritas pengembangan  sistem  agribisnis  yang  efektif.  Program  efektif  yang  dimaksud difokuskan  pada  aplikasi  teknologi  rendah  emisi,  yaitu  antara  lain:  pada penyediaan  varietas  unggul  dan  jenis  tanaman  rendah  emisi  dan  atau  kapasitas absorbsi  karbon tinggi,  penyiapan lahan ( land  clearing dan land levelling ) tanpa bakar,  pengembangan  dan  pemanfaatan biofuel ,  penggunaan  pupuk  organik, biopestisida  serta  pakan  ternak  rendah  emisi  gas  rumah  kaca  (GRK).  Selain  itu, strategi  ini  juga  bisa  dilaksanakan  dengan  pengembangan  agroforestri  dalam  hal mengarahkan  jenis  tumbuhan  yang  tidak  ditebang  kayunya,  akan  tetapi  dapat dimanfaatkan  pada  buah  bijinya,  getahnya,  maupun  buahnya  agar  karbon  yang terkandung didalamnya masih terjaga (Tejakusuma et al, 2011).
Jika hasil olahan expert choice sebagaimana tercantum pada Tabel 3 diamati lebih lanjut,  terlihat  bahwa  alternatif  strategi  prioritas  yang  ke  dua  setelah  strategi “pemberdayaan petani  melalui teknologi pertanian rendah karbon (Low  Carbon) guna  upaya  mitigasi  iklim”  adalah  pada  “pengembangan  Agro-Eko-Turisme”. Strategi  ini  mempunyai  nilai  sebesar  0,190.  Strategi  tersebut  pernah direkomendasikan  sebagai  alternatif  strategi  di  Malaysia.  (Pembengo  &  Dude, 2018).

## KESIMPULAN
Sebagai  simpulan  dari  hasil  pembahasan  melalui  analisis  penghitungan Multi  Dimentional  Scaling (MDS)  terhadap  kondisi  eksisting  mitigasi  dan adaptasi  pertanian,  diperoleh  gambaran  berbagai  dimensi  dan  atribut  yang mengindikasikan  pengelolaan  mitigasi  dan  adaptasi  pertanian  yang  dilakukan selama ini, yaitu sebagai berikut: untuk dimensi ekologi adalah: (1) keberlanjutan ketersediaan sumber-sumber air secara berkeadilan, dan (2) pemanfaatan sumber daya  biomassa  pertanian;  untuk dimensi  ekonomi adalah:  (1)  pemberian  insentif usaha  agribisnis  rendah  karbon,  (2)  orientasi  usaha  agro-eko-turisme,  (3)  akses pendanaan  usaha  agribisnis  rendah  karbon,  dan  (4)  penetapan  harga  pokok produksi (HPP) komoditas agribisnis secara bijak oleh pemerintah; untuk dimensi sosial adalah:  pemberdayaan  masyarakat  pedesaan;  untuk dimensi  peraturan adalah:  (1)  penggunaan  sapras  pertanian  hemat  energi,  dan  (2)  kemudahan perijinan  usaha  agribisnis;  dan  untuk dimensi  teknologi adalah:  (1)  teknologi recycle biomassa  sumber  daya  pertanian.  Berbagai  dimensi  dan  atribut  tersebut layak  disertakan  dalam  perumusan  strategi  dan  program  prioritas  keberlanjutan pengembangan  sistem  agribisnis.  Demikian  juga  halnya  dengan  hasil  analisis MDS  yang  dilanjutkan  dengan  analisis  melalui Analytical  Hierarchy  Process (AHP) telah mampu menghasilkan rumusan strategi direktif pemberdayaan petani melalui  teknologi  pertanian  rendah  karbon  ( Low  Carbon )  guna  upaya  mitigasi iklim  dan  adaptasi  yang  efektif,  yaitu  dengan  score  0,201.  Hasil  ini  dapat digunakan  untuk  menentukan  program  dan  kegiatan  pertanian  yang  efektif  dan efisien  serta  mampu  mengantisipasi  bencana.  Dengan  kata  lain,  Metode  Rap-
Mitigasi  Adaptasi  Pertanian  dapat  tepat  digunakan  untuk  menilai  Indeks Keberlanjutan  terhadap  pengelolaan program-program  yang mendukung  mitigasi dan adaptasi pertanian di wilayah pengembangan pertanian lainnya di Indonesia.

## SARAN
1. Metode Rap-Mitigasi  Adaptasi  Pertanian dapat  tepat  digunakan  untuk menilai  Indeks  Keberlanjutan  terhadap  pengelolaan  program-program  yang mendukung  mitigasi  dan  adaptasi  pertanian  di  wilayah  pengembangan pertanian lainnya di Indonesia.
2. Perbaikan  keberlanjutan  pengembangan  sistim  agribisnis  di  Indonesia penting dan perlu dilakukan dengan mempertimbangkan peningkatan skoring dari  atribut-atribut  pada  dimensi  peraturan  dan  teknologi.  Peningkatan skoring  ini  dimaksudkan  agar  tercapai  harmonisasi  dengan  dimensi-dimensi ekologi,  ekonomi  dan  sosial  untuk  mewujudkan  strategi  direktif pemberdayaan  petani  melalui  teknologi  pertanian  rendah  karbon  (Low Carbon) guna upaya mitigasi iklim dan adaptasi.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahlem S, Sayadi S. (2007). “Application of acidogenic fixed-bed reactor prior to anaerobic  membrane  bioreactor  for  sustainable  slaughterhouse  waste  water treatment”. Journal of Hazardous Materials. 149(3): 700-706.
Ahring  BK,  Langvad  N.  (2008).  “Sustainable  low  cost  production  of lignocellulosic  bioethanol-The  carbon  slaughterhouse.  A  process  concept developed  by bio gasol”. Journal International Sugar. 110(1311): 184-190.
Atawalna,  J,  Emikpe,  BO,  Shaibu,  E,  Mensah,  A,  Eyarefe,  OD,  Folitse,  RD. (2013).  Incidence  of  Fetal  Wastage  in  Cattle  Slaughtered  at  the  Kumasi Abattoir, Kumasi, Ghana. Journal of Global Veterinaria. 11(4): 399-402.
Bappenas.  (2017).  Perencanaan  Pembangunan  Rendah  Karbon  Local  Action Global  Impact.  Kementerian  Prencanaan  Pembagunan  Nasional  Badan Perencanaan Pembangunan Nasional, Jakarta.
Bartram,  Sohnke  M.  (2002).  Enhancing  shareholder  value  with  corporate  risk management. Corporate finance review. 7(3): 7-12.
Christensenuist B, Sommer H, Rosenquist H, Nielsen N. (2001). Risk assessment on Campylobacter jejuni in chicken product, ist edn. Pp. 15,34 Copenhagen: Ministry  of  Food  and  Agriculture,  Danish  Veterinary  and  Food Administration.
Clare.  A.  et  al.,  (1999).  Pathogen  reduction  options  in  slaughterhouse  and methods for evaluating their economic effectiveness.
Eriksen  PJ.  (1978).  Slaughterhouse  and  slaughterslab  design  and  construction (FAO  animal  production  and  health  paper  no.  9).  ISBN-10:  9251005435, ISBN-13: 978-9251005439.
Eriyatno, S. (2012). Ilmu sistem meningkatkan mutu dan efektivitas manajemen. Jilid 1 edisi ke 4. Jakarta: Guna Widya Surabaya.
Eriyatno,  S.,  Kolopaking,  L.M.  (2019).  Platform  AGFIN  4.0  Sistim Pembiayaan Untuk Usaha Mikro Pertanian. Jilid 1 edisi ke 1. IPB Press, Bogor.
Eriyatno,  S.,  Nurhayati,  N.,  Pramudya,  H.  (2019).  Sistem  4.0  Menjawab
Tantangan Kejutan Teknologi. Jilid 1 edisi ke 1. Agro Indo Mandiri, Bogor.
[FAO] Food Agricultural Organization. (1976). Recommended international code for  hygienic  practice  for  fresh  meat,  joint  FAO/WHO  food  standard programme, Rome.
Forman,  E.H.  &  Selly,  M.A.  (2002).  Decision  by  objective. Expert  Choice Inc. George Washington University.
Gomes,  X,  Moren  A,  Cuetos,  MJ,  Sanchez,  ME.  (2005).  “The  production  of hydrogen by dark fermentation of municipal solid wastes and slaughterhouse waste:  A  two-phase  process”.  Journal  of  Power  Sources.  157(2):  727-732. [FAO]  Food  Agricultural  Organization.  1976.  Recommended  international code  for  hygienic  practice  for  fresh  meat,  joint  FAO/WHO  food  standard programme, Rome.
Haryono dan Irsal Las. (2011). “Mitigation Strategy and Agricultural Adaptation to Global Climate Change Impacts” . JOURNAL Biotek LIPI.   Naskah Orasi. Kavanagh,  P.  (2001).  Rapid  appraisal  for  fisheries  (Rapfish)  Project.  Rapfish software  description  (for  Microsoft  excel).  University  of  British  Columbia Fisheries Center. Vancouver.
Kavanagh,  P.,  Pitcher,  TJ.  (2004). Implementing  microsoft  excel  software  for rapfish:  a  technique  for  the  rapid  appraisal  of  fisheries  status . Fisheries Center Method. Rev . 12(2):136-140.
Mann,  (1984).  Guidelines  on  small  slaughterhouses  and  meat  hygiene  for developing countries, publication VPH 83.56.
Nasution  DA.  (2003).  Hubungan  perilaku  pekerja  terhadap  kesehatan  dan keselamatan  kerja  (K3)  dengan  timbulnya  Dermatomikosis  di  PD.  RPH-R Kota  Medan.  USU  Institutional  Repository  University  of  SUMUT  USU Library Official .
Pembengo,  W.,  Dude,  S.  (2018). Pemberdayaan  Masyarakat  melalui  Teknologi Pertanian  Efisien  Karbon  Guna  Upaya  Mitigasi  Bencana  Iklim  di  Desa Tangkobu,  Kuala  Lumpur  dan  Wonggahu  Kabupaten  Boalemo. Laporan KKS  Pengabdian  Destana.  Lembaga  Penelitian  dan  Pengabdian  Masyarakat Universitas Negeri Gorontalo.
Pribadi ES. (2010). Analisis Risiko Aktivitas Tempat Pemotongan Unggas (TPU) Pondok Rumput Kota Bogor terhadap Penyebaran Virus Avian Influenza.
Reuters,  T.  (2010). “Mitigation  and Adaptation Strategies for  Global  Change”. An  International  Journal  Devoted  to  Science  Engineering,  Socio-Economic and  Policy  Responses  to  Environmental  Change. ISSN:  1381-2386,  (Print) 1573-1596).
Saaty,  T.L.  (1993).  Decision  making  in  economic,  political,  social,  and technological environtments with the analytical hierarchy process. University of Pitsburgh America.
Sumardjo.  (2010). Penyuluhan  Pembangunan  Menuju  Pengembangan  Kapital Manusia dan Kapital Sosial, mewujudkan Kesejahteraan Rakyat. Orasi Guru Besar IPB, IPB Bogor. 1. (2010), 2010.
Tejakusuma., et al. (2011). “Analisis Pembangunan Rendah Karbon Studi Kasus Propinsi Lampung”. Jurnal Sains dan Teknologi Indonesia. 13(2): 95-102.