ISSN: 2598-8719   (Online) ISSN: 2598-8700   ( Printed) Vol. 3 No.3 Agustus 2019

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENILAIAN KARYAWAN DENGAN MENERAPKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

## Cahyani Budihartanti
Program Studi Sistem Informasi, STMIK Nusa Mandiri cahyani.cbh@nusamandiri.ac.id

## ABSTRAK
Keberhasilan  atau  kesuksesan  sebuah  perusahaan  tidak  lepas  dari  adanya  kinerja  karyawan  pada  perusahaan tersebut. Untuk menjadikan sebuah perusahaan yang sukses, maka diperlukan karyawan yang kompeten. Bagian Sumber  Daya  Manusia  (SDM)  ditugaskan  untuk  mencari  karyawan-karyawan  yang  kompeten.  Banyak  cara yang  dilakukan  oleh  bagian  SDM  untuk  mendapatkan  atau  menghasilkan  karyawan  yang  kompeten,  yaitu dengan cara penilaian kinerja karyawan. Penilaian kinerja juga menjadi alat bantu bagi atasan khususnya SDM dalam mengambil keputusan yang terkait dengan promosi kenaikan jabatan. Saat ini penilaian kinerja dilakukan dengan cara mengisi form kinerja karyawan kemudian data tersebut diolah dengan menggunakan aplikasi excel. Semakin  banyak  data  yang  diolah  akan  semakin  besar  tingkat  kesalahan  dalam  melakukan  penilaian  kinerja karyawan.  Oleh  karena  itu  untuk  mengurangi  tingkat  kesalahan  dan  menghasilkan  data  yang  lebih  akurat, diterapkanlah sebuah aplikasi  system  informasi  yang  menerapkan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW). Metode  SAW  yang  digabungkan  dengan  penerapan  logika  fuzzy  dalam  pemberian  bobot  setiap  kriteria penilaian  merupakan salah satu  metode  yang tepat dalam  melakukan penilaian kinerja karyawan. Berdasarkan hasil  perhitungan  dengan  menggunakan  metode  SAW,  di  dapat  hasil  karyawan  dengan  nama  Diva  Amelia mendapat rangking tertinggi dan berhak untuk mendapatkan penghargaan atas kinerjanya.
Kata Kunci : Penilaian Kinerja Karyawan, Simple Additive Weighting, Sistem Penunjang Keputusan

## I. PENDAHULUAN
Karyawan  merupakan  aset  terpenting  dalam sebuah  perusahaan  agar  kondisi  perusahaan  terus berkembang  dan  bertahan,  karena  tanpa  karyawan maka  dapat  dipastikan  kelangsungan  perusahaan tidak  akan  bertahan  lama  dan  akan  mengalami kemunduran.  Untuk  mendapatkan  karyawan  yang kompeten  merupakan  tugas  bagian  Sumber  Daya Manusia (SDM). Banyak cara yang dilakukan oleh bagian  SDM  untuk  mendapat  karyawan  yang kompeten  yaitu  dengan  melakukan  penilaian kinerja  karyawan.  Penilaian  kinerja  dilakukan untuk  meningkatkan  kinerja  seorang  karyawan dimasa  yang  akan  datang  dan  dapat  juga  sebagai bahan evaluasi dalam mengambil keputusan dalam promosi  kenaikan  jabatan.  Selama  ini  penilaian seringkali  dilakukan  secara  manual  dengan memberikan  kriteria  tertentu.  Dengan  banyaknya karyawan  maka  seringkali  menyulitkan  bagian SDM  dalam  melakukan  penilaian.  Tidak  jarang penilaian  dilakukan  secara  subyektif  karena adanya  suatu  hubungan  tertentu  baik  dengan bagian  SDM  maupun  pimpinan  perusahaan. Dengan  adanya  Sistem  Pendukung  Keputusan
dalam penilaian kinerja karyawan dengan mengunakan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW), diharapkan mampu mengatasi permasalahan  yang  ada  selama  ini,  dimana penilaian  terkadang  masih  bersifat  subyektif. Dalam  penilaian  kinerja  karyawan  kriteria  yang akan digunakan akan disesuaikan dengan kebutuhan pada perusahaan, karena setiap perusahaan  memiliki  standar  masing-masing. Penilaian  kinerja  karyawan  dimaksudkan  dengan tujuan  untuk  memberikan  penghargaan  kepada karyawan  yang  berprestasi.  Penghargaan  kepada karyawan  yang  berprestasi  dapat  berupa  promosi kenaikan jabatan.

## II. LITERATUR DAN METODE
Menurut  (Malau,  2017),  mengemukakan bahwa  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) merupakan  suatu  system  yang  menghasilka suatu  alternative  keputusan  yang  dapat dipergunakan  sebagai  alat  bantu  dalam mengambil  keputusan.  Metode  SAW  dipilih karena  metode  ini  menentukan  nilai  bobot untuk  setiap  atribut,  kemudian  dilanjutkan dengan  proses  perangkingan  yang  akan
ISSN: 2598-8719   (Online) ISSN: 2598-8700   ( Printed) Vol. 3 No.3 Agustus 2019
menyeleksi  alternative  terbaik  terbaik  dari sejumlah alternative.
Menurut (Frieyadie, 2016), mengemukakan bahwa penilaian karyawan dengan pengolahan
data dapat
membantu memfasilitasi  pengawas  dan  departemen sumber  daya  manusia  untuk    mengambil keputusan  yang  berkaitan  dengan  promosi karyawan.  Pengolahan  data  yang  masih dilakukan dengan komputerisasi excel, sering kali  mengalami  kendala,  semaki  besar  risiko kesalahan  memasukan  mengingat  jumlah karyawan banyak maka waktu yang dibutuhkan relative lama. Dengan menerapkan metode Simple Additve
Weighting  (SAW),  yang  mengacu  pada kriteria  pekerjaan,  evaluasi  kinerja,  dan penilaian  perilaku  karyawan  diharapkan mendapatkan  karyawan  yang  sesuai  untuk mendapatkan promosi.
Dalam  penelitiannya,  (Evita,  Muizu,  & Atmojo, 2017), menyarankan untuk menggunakan  metode  Behaviorally  Anchor Rating  Scale  untuk  menilai  dimensi  perilaku kerja  karyawan  serta  management  by Objectives untuk menilai hasil kerja karyawan, indikator yang dipakai antara lain: disiplin,  tanggung  jawab, team  work, planning  skills,  leadership,  problem  solving and  decision  taking  skills, kepatuhan, kejujuran , inisiatif, self motivation, analythical
thinking, achievement orientation , dan inovatif.
Penilaian kinerja dilakukan untuk mengetahui  prestasi  dan  kualitas  yang  dapat dicapai setiap karyawan (Sunarti, 2017).
Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam melakukan penilaian promosi kenaikan  jabatan,  penelitian  ini  menerapkan metode Simple  Additive  Weighting (SAW).
Menurut  (Sitompul,  2017)  metode Simple Additive  Weighting (SAW),  sering  juga  dikenal metode  penjumlahan  terbobot.  Konsep  dasar metode  SAW  adalah  mencari  penjumlahan terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap alternative  pada  semua  atribut.  Metode  SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat diperbandingkan dengan semua rating alternative yang ada.
Berikut langkah-langkah penilaian kinerja karwayan  dengan  menggunakan  metode Simple Additive Weighting (SAW) :
1. Menentukan  kriteria  yang  akan  digunakan, sesuai  dengan  ketentuan  dan  kebutuhan  dari perusahaan.
2. Menentukan  variable  dan  bobot  kedalam bilangan fuzzy, kemudian menentukan bobot dari setiap kriterianya.
3. Memberikan  nilai  bobot  Preferensi  (W)  oleh pengambil  keputusan  untuk  masing-masing kriteria yang sudah ditentukan
4. Memberikan  nilai  setiap  alternative  (Aᵢ), untuk setiap kriterianya (C j )
5. Menentukan  rating  kecocokan,  kemudian mengubahnya menjadi matriks keputusan
6. Melakukan  normalisasi  matriks  dengan  cara menghitung nilai rating kinerja yang ternormalisasi ( 𝑅 𝑖𝑗 ) dari alternative ( 𝐴𝑖 ) pada atribut  ( 𝐶 𝑖 ),  berdasarkan  persamaan  yang disesuaikan  dengan  jenis  atribut  (atribut benefit atau atribut cost) sehingga diperolehlah  matriks  yang  ternormalisasi  R. Jika  berupa  atribut  benefit,  maka  nilai  ( 𝑋 𝑖𝑗 ) dari  setiap kolom  atribut dibagi  dengan  nilai Max ( 𝑋 𝑖𝑗 ) dari setiap kolom, sedangakan jika berupa  nilai  cost  maka  nilai  ( 𝑋 𝑖𝑗 )  dari  setiap kolom  atribut  dibagi  dengan  nilai  Min ( 𝑋 𝑖𝑗 )dasri setaip kolom.
7. Mengalikan nilai dari matriks  ternormalisasi (R) dengan nilai bobot preferensi (W)
8. Penentuan rangking dengan cara menjumlahkan  hasil  kali  antara  mariks ternormalisasi  (R)  dengan  bobot  setiap kriteria  (W).    Dimana  hasil  nilai  ( 𝑉 𝑖 ),  yang tertinggi  akan mengidentifikasi bahwa setiap alternative  ( 𝐴𝑖 ),  terpilih  untuk  mendapatkan kesempatan dipromosikan kenaikan jabatannya.
Formula  ternormalisasi  matriks  disajikan  pada persamaan sebagai berikut:
𝑅 𝑖𝑗 = { 𝑥 𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥 𝑥 𝑖𝑗 , 𝐽𝑖𝑘𝑎 𝑗 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ 𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝑏𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡
(𝑘𝑒𝑢𝑛𝑡𝑢𝑛𝑔𝑎𝑛)
𝑀𝑖𝑛 𝑥 𝑖𝑗 𝑥 𝑖𝑗 , 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑗 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ 𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝑐𝑜𝑠𝑡 (𝑏𝑖𝑎𝑦𝑎) ..(1)
Keterangan : a. Simbol 𝑅 𝑖𝑗 adalah Rating kerja ternormalisasi, dari alternative ( 𝐴𝑖 ), pada atribut  (C j ) 𝑖 = 1, 2, ..m dan 𝑗 =  1,  2,  …n  (dimana  m,  merupakan  banyaknya alternative,  sedangkan  n,  merupakan  banyaknya kriteria)
b. Simbol 𝑋𝑖𝑗 =  Nilai  atribut  yang  dimiliki  setiap kriteria
ISSN: 2598-8719   (Online) ISSN: 2598-8700   ( Printed) Vol. 3 No.3 Agustus 2019
c. Simbol 𝑀𝑎𝑥 𝑥 𝑖𝑗 adalah  nilai  terbesar  dari  setiap kriteria ( 𝐶 𝑖 ) d. Simbol 𝑀𝑖𝑛 𝑥 𝑖𝑗 adalah  nilai  terkevil  dari  setiap kriteria ( 𝐶 𝑖 ) e. Atribut  Benefit  adalah  jika  nilai  terbesar  dalam atribut merupakan nilai terbaik
f. Atribut Cost adalah jika nilai terkecil dalam atribut merupakan nilai terbaik Nilai  preferensi  untuk  setiap  alternative  (Vᵢ), diberikan sebagai berikut :
𝑉 𝑖 =   ∑ 𝑊 𝑖 𝑛 𝑗=1 𝑅 𝑖𝑗 .....(2)
Keterangan :
a. Simbol 𝑉𝑖 ,  adalah  ranking  untuk    setiap alternative
b. Simbol n, adalah banyaknya (jumlah) alternative
c. Simbol 𝑊 𝑖 adalah  nilai  bobot  dari  setiap kriteria d. Simbol 𝑅 𝑖𝑗 adalah  nilai  rating  kinerja  yang ternormalisasi.
Berdasarkan perhitungan dengan
menggunakan  metode  SAW,  maka  nilai terbesar  pada 𝑉𝑖 ,  dengan  nilai  terbesar, sehingga  alternative  pegawai 𝐶 𝑖 ,  adalah alternative  yang terpilih  sebagai pegawai  yang berprestasi. (Tanti, 2015). Perangkingan dilakukan  dengan  cara  mengalikan  nilai  SAW dengan  nilai  indikasi  dan  hasil  akhir  dari  nilai akan  dirangking  sesuai  urutan    hasil  yang mempunyai  nilai  paling  besar  sampai  yang terkecil (Zulfikar, Rosnelly, & Saragih, 2018).

## III. METODE Tahapan Penelitian
Tahapan  penelitian  yang  dilakukan  dalam penilaian kinerja karyawan adalah :
a) Identifikasi masalah Tahap  awal  dalam  melakukan  penelitian  ini adalah dengan  melakukan  identifikasi  masalah yang akan dijadikan sebagai pokok pembahasan,  yaitu  bagaimana  melakukan penilaian  kinerja  dengan  menerapkan  metode Simple Additive Weighting (SAW)
b) Studi Literatur Mempelajari  dan  memahami  teori  tentang system  pendukung  keputusan  dan  SAW,  baik dari  jurnal,  buku  serta  informasi  lainnya  yang terkait dengan penelitian.
c) Data Penelitian
Data  yang  di  dapat  perusahaan  berupa informasi tentang kriteria dan bobot yang akan dipakai dalam pengolahan data.
d) Analisa Data
Menganalisa  data  kinerja  karyawan  dengan metode SAW, yang dilakukan dengan mengumpulkan  data  dari  kuesioner  yang  telah diisi  oleh  bagian  SDM,  Manager  dan  rekan sekerja.
e) Hasil Analisa Data Merupakan  tahapan  berisi  hasil  akhir  dari analisa penilaian kinerja karyawan.

## Metode Penelitian
Secara umum, tahapan  metode  penelitian dengan metode SAW, seperti terlihat pada gambar 1.

## Sumber: Cahyani Budihartanti (2019)
Gambar 1. Tahapan metode SAW

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  tahapan  ini  akan  dijabarkan  hasil penelitian  dari  analisis  pendukung  keputusan  dalam penilaian  kinerja  karyawan  menggunakan  metode Simple Additive Weighting . 1. Kriteria Penilaian dan Bobot
Penerapan  metode  SAW  dalam  penilaian  kinerja karyawan dilakukan dengan tujuan untuk memberikan  penghargaan  kepada  karyawan  yang berprestasi.
Konsep  dasar  dalam  penerapan  metode  SAW adalah  dengan  mencari  penjumlahan  terbobot  dari rating  kinerja  karyawan  pada  setiap  alternative  pada semua atribut.
Penilaian kinerja karyawan dilakukan oleh  bagian HRD  dengan  kriteria  yang  telah  ditentukan  oleh perusahaan. Kriteria-kriteria digunakan dalam penilaian kinerja karyawan seperti pada tabel 1.
Tabel 1. Tabel Kriteria Kode Kriteria Nama Kriteria C1 Masa Kerja
C2 Disiplin
C3 Tanggung Jawab
C4 Team work C5 Planning Skills C6 Leadership
C7
Problem Solving & Decision Taking
Menentukan Kriteria  Penilaian dan Bobot
Penentuan Rating Kecocokan
Membuat Matriks Keputusan
Proses Penghitungan Normalisasi Matriks
Proses Hitung Matriks R
Vol. 3 No.3 Agustus 2019 Skills C8 Inisiatif C9 Inovatif Sumber : Cahyani Budihartanti (2019) Dari masing-masing kriteria yang telah ditetapkan, akan dibuat menjadi suatu variable yang akan dirubah kedalam bilangan fuzzy.

## Tabel 2. Tabel Variabel dan Bobot
Range Variabel Bobot (Nilai) <50 Kurang (K) Variabel ke-0/ (5-1) = 0 51 - 60 Sedang (S) Variabel ke-1/ (5-1) = 1/4 = 0.25 61 - 75 Cukup (C) Variabel ke-2/ (5-1) = 2/4 = 0.5 76 - 90 Baik (B) Variabel ke-3/ (5-1) = 3/4 = 0.75 91 - 100 Istimewa (I) Variabel ke-4/ (5-1) = 4/4 = 1
Sumber : Cahyani Budihartanti (2019)
a. Masa Kerja Indikator  pertama  yang  digunakan  dalam penentuan  penilaian  kinerja  karyawan  adalah masa  kerja,  dimana  masa  kerja  dapat digunakan  untuk  menilai  sudah  berapa  lama karyawan tersebut sudah berkerja dan mengabdikan dirinya kepada perusahaan. Tabel 2. Kriteria Masa Kerja Kriteria Range Variabel Bobot Masa Kerja 1 Tahun K 0 2 Tahun S 0.25 3 Tahun C 0.5 4 Tahun B 0.75 >=5 Tahun I 1 Sumber : Cahyani Budihartanti (2019) b. Disiplin Indikator selanjutnya adalah disiplin yang dilihat dari prosentase kehadiran. Bobot penilaian dapat dilihat pada tabel 3. Tabel 3. Kriteria Disiplin Kriteria Range Variabel Bobot Disiplin
Secara konsisten, selalu
hadir  tepat  waktu,  dengan tingkat absensi 0% I 1 Selalu  hadir  tepat  waktu, dengan tingkat absensi <5% B 0.75
Selalu  hadir  tetapi  kadang terlambat  dengan  sesekali absen  di  beberapa  kondisi yang bisa diberi toleransi C 0.5 Tingkat  absensi  >10%  dan datang kadang terlambat S 0.25 Sering  datang  terlambat  dan absen  tanpa  alasan  yang jelas K 0 Sumber : Cahyani Budihartanti (2019) c. Tanggung Jawab
Kriteria  Tanggung  jawab,  menjadi  salah  satu indicator  dalam  penilaian  untuk  melihat seberapa  besar  karyawan  bertanggunga  jawab terhadap tugas yang diberikan. Bobot penilaian dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4. Kriteria Tanggung Jawab
Kriteria Range
Variabel Bobot Tanggung jawab Selalu mengerjakan tugas  yang  diberikan, mengumpulkan tepat waktu, serta
mengerjakan sesuai dengan  instruksi  yang diberikan I 1 Selalu mengerjakan tugas  yang  diberikan dengan tepat waktu, meskipun sesekali melakukan kesalahan B 0.75 Mengerjakan tugas  yang diberikan meskipun terkadang  terlambat  dan kurang  sesuai  dengan instruksi  yang  diberikan namun masih dalam batas yang wajar C 0.5 Tugas  yang  diberikan dikerjakan  namun  kerap kali terlambat dan banyak ditemui kesalahan S 0.25 Seringkali tidak mengerjakan  tugas  yang diberikan K 0 Sumber : Cahyani Budihartanti (2019) d. Team work Kriteria Team work digunakan untuk mengetahui  kemampuan  karyawan  dalam berkoordinasi  dan  berkomunikasi  dengan berbagai  pihak.  Bobot  penilaian  dapat  dilihat pada tabel 5.
Tabel 5. Kriteria Team Work
Kriteria Range Variabe l Bobot Teamwor k Mampu  berkoordinasi  dan berkomunikasi dengan berbagai pihak, serta menghargai pendapat dan masukan orang secara konsisten I 1 Mengetahui  tugas  orang  lain yang  berhubungan  dengan tugasnya serta bersedia mempertimbangkan usulan dari orang lain B 0.75 Mengetahui  garis  besar  tugas orang  lain  yang  berhubungan dengan  tugasnya  dan  sesekali harus diyakinkan terlbeih dahulu  untuk  menyesuaiakan pendapatnya C 0.5
ISSN: 2598-8719   (Online) ISSN: 2598-8700   ( Printed) Vol. 3 No.3 Agustus 2019
Enggan  menerima  keputusan bersama  apabila  bertentangan dengan pendapatnya serta
tidak  mengetahui  secara  pasti tugas orang lain yang berhubungan dengannya S 0.25 Sama  sekali  tidak  mampu berkoordinasi dan berkomunikasi dengan berbagai  pihak  dan  tidak mampu  menghargai  pendapat orang K 0
Sumber : Cahyani Budihartanti (2019)
e. Planning Skills Planning  skills  digunakan  untuk  mengetahui kemampuan karyawan dalam membuat perencanaan  didalam  bekerja.  Bobot  penilaian dapat dilihat pada tabel 6.

## Tabel 6. Kriteria Planning Skills
Kriteria Range Variabel Bobot Planning skills Selalu  membuat  perencanaan sebelum bekerja serta melakukan  monitoring  untuk memastikan  rencana  berjalan dengan baik I 1 Membuat  perencanaan  kerja dan  mengeksekusinya  dengan baik B 0.75 Terkadang  tidak  mengeksekusi perencanaan kerja dengan baik C 0.5 Sering  membuat  perencanaan dalam  bekerja  namun  sering kali  tidak  mempu  dieksekusi dengan baik S 0.25 Bekerja  tanpa  rencana  sama sekali K 0 Sumber : Cahyani Budihartanti (2019) f. Leadership Kritera  Leadership  dapat  digunakan  dalam penilaian  kinerja  karyawan  untuk  promosi kenaikan jabatan. Bobot penilaian dapat dilihat pada tabel 7.
Tabel 7. Kriteria Leadership
Kriteria Range Variabel Bobot Leadership Bertindak  tegas  dan  tidak memihak  serta  menjadi teladan I 1 Bertindak  tegas  dan  tidak memihak  serta  mampu mengemukakan pendapatnya dengan jelas B 0.75 Bersikap sedikit memihak namun    masih  dalam batasan yang wajar C 0.5 Kadang mudah dipengaruhi S 0.25 Tidak  mampu  bertindak tegas dan tidak memihak K 0
Sumber: Data Olahan (2018)
g. Problem Solving dan Decision Taking Skills
Kriteria  Problem  solving  dan  decision  taking skills, digunakan untuk mengetahui kemampuan  karyawan  dalam  menyelesaikan suatu  masalah  dalam  perusahaan.  Bobot penilaian dapat dilihat pada tabel 8.
Tabel 8. Kriteria Problem Solving & Decision Taking
Skills Kriteria Range Variabel Bobot
Problem solving and Decision Taking Skills Mampu merumuskan alternatif solusi yang
relevan  dan  applicable guna menyelesaikan masalah I 1 Menciptakan solusi temporer  atas  masalah yang terjadi B 0.75 Mampu membuat keputusan tanpa pertimbangan  reaksi  dari bawahan C 0.5 Mementingkan kepentingan  pribadi  pada saat membuat keputusan S 0.25 Menolak membuat keputusan saat dibutuhkan K 0 Sumber : Cahyani Budihartanti (2019) h. Inisiatif
Kriteria  inisiatif  dijadikan  indicator  untuk melihat kemampuan karyawan dalam mengambil  keputusan  disaat  yang  mendesak. Bobot penilaian dapat dilihat pada tabel 9.
Tabel 9. Kriteria Inisiatif
Kriteria Range Variabel Bobot Inisiatif
Dalam kedaan yang mendesak,  tanpa  menunggu petunjuk  atau  perintah  atasan mampu mengambil keputudan  atau  melakukan tindakan yang diperlukan dalam pelaksanaantugas, tetapi tidak bertentangan dengan kebijakan umum perusahaan I 1 Di  tengah  keadaan  genting, mempertimbangkan  terlebih dahulu  keputusan  yang  akan diambil  atau  tindakan  yang akan dilakukan dalam melaksanakan tugas B 0.75 Menunggu petunjuk atau perintah  dari  atasan  dalam mengambil  keputusan  atau tindakan yang akan dilakukan ditengah keadaan yang mendesak C 0.5
ISSN: 2598-8719   (Online) ISSN: 2598-8700   ( Printed) Vol. 3 No.3 Agustus 2019
Panik  ketika  dituntut  untuk mengambil  keputusan  atau melakukan tindakan yang diperlukan dalam pelaksanaan tugas  ditengah  keadaan  yang mendesak S 0.25 Apatis K 0 Sumber : Cahyani Budihartanti (2019) i. Inovatif
Kriteria  inovatif  digunakan  sebagai  indikator untuk  mengetahui  kemampuan  karyawan dalam melakukan hal baru guna meningkatkan perusahaan. Bobot penilaian dapat dilihat pada tabel 10.
Tabel 10. Kriteria Inovatif Kriteria Range Variabel Bobot Inovatif Melakukan hal baru di tingkat organisasi  yang  menyebabkan perusahaan  memiliki  kinerja yang lebih baik lagi I 1 Melakukan hal baru di tingkat departemen sehingga meningkatkan performa departemen B 0.75 Melakukan hal baru di tingkat divisi  sehingga  meningkatkan performa divisi C 0.5 Melakukan  hal  baru  untuk meningkatkan performa kerja S 0.25 Tidak melakukan hal baru K 0
Sumber : Cahyani Budihartanti (2019)
Dari  kriteria-kriteria  yang  sudah  ditentukan  oleh perusahaan  sebagai  persyaratan  dalam  penilaian kinerja  karyawan,  selanjutnya  ditentukan  bobot preferensi (W), sebagai berikut :
Tabel 11. Bobot Preferensi (W) setiap Kriteria
Kode Kriteria Nama Kriteria Bobot C1 Masa Kerja (5%) = 0.05 C2 Disiplin (5%) = 0.05 C3 Tanggung Jawab (10%) = 0.1 C4 Team work (10%) = 0.1 C5 Planning Skills (15%) = 0.15 C6 Leadership (10%) = 0.1 C7 Problem Solving & Decision Taking Skills (15%) = 0.15 C8 Inisiatif (10%) = 0.1 C9 Inovatif (20%) = 0.2 Total Bobot (100%) = 1 Sumber : Cahyani Budihartanti (2019) 2. Proses Perhitungan Penilaian Kinerja Karyawan
Berikut  adalah  tabel  alternative  yang  akan digunakan dalam penilaian kinerja karyawan.
Tabel 12.  Data Alternative Penilaian Kinerja Karyawan Kode Alternatif Alternatif A1
Abel Amanda
A2
Agung Kuncoro
A3
Cahya Lestari
A4
Diva Amelia A5
Febi Wulansari A6 Tomi Saputra A7 Putu Anggara
Sumber : Cahyani Budihartanti (2019)
Berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan perusahaan  dalam  melakukan  penilaian  kinerja karyawan, diperolah data sebagai berikut :
Tabel 13. Data Penilaian Kinerja Karyawan
Alter natif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 A1 3 Thn 95 95 96 78 85 90 90 60 A2 3 Thn 90 85 92 85 75 85 90 60 A3 2 Thn 98 95 85 75 88 90 75 60 A4 4 Thn 95 93 93 75 92 90 70 80 A5 3 Thn 85 80 80 85 86 75 75 80 A6 3 Thn 88 80 92 92 80 80 80 60 A7 2 Thn 98 92 78 84 89 75 75 50 Sumber : Cahyani Budihartanti (2019)
Tabel 14. Tranformasi data Penilaian Kinerja
Karyawan Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 A1 C I I I B B B B S A2 C B B I B C B B S A3 S I I B C B B C S A4 B I I I C I B C C A5 C B B B B B C C C A6 C B B I I B B B S A7 S I I B B B C
C K

## Sumber : Cahyani Budihartanti (2019)
Data  pada  tabel  13  merupakan  data  yang  diperoleh dari  perusahaan  dalam  penilaian  kinerja  karyawan, sedang  data  pada  tabel  14,  merupakan  transformasi data  yang  sudah  dirubah  kedalam  bentuk  nilai linguistik.    Nilai  linguistik,  merupakan  nilai  yang biasa  digunakan  oleh  perusahaan  untuk  menilai kinerja seperti yang sudah dijelaskan pada tabel 2. a. Penentuan rating kecocokan
Setelah data diperoleh dari perusahaan, dan sudah dirubah  menjadi  data  linguistic,  maka  proses selanjutnya  adalah  membuat  rating  kecocokan sesuai  dengan  bobot  fuzzifikasi  yang  telah ditetapkan  pada  tabel  2.  Penentuan  rating kecocokan dapat dilihat pada tabel 15.
Tabel  15.  Rating  Kecocokan  Penilaian  Kinerja Karyawan
Alter natif Kriteria
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 A1 0.5 1 1 1 0.75 0.75 0.75 0.75 0.25 A2 0.5 0.75 0.75 1 0.75 0.5 0.75 0.75 0.25 A3 0.25 1 1 0.75 0.5 0.75 0.75 0.5 0.25 A4 0.75 1 1 1 0.5 1 0.75 0.5 0.5 A5 0.5 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.5 0.5 0.5 A6 0.5 0.75 0.75 1 1 0.75 0.75 0.75 0.25 A7 0.25 1 1 0.75 0.75 0.75 0.5 0.5 0
Sumber : Cahyani Budihartanti (2019)
b. Matriks Keputusan Berdasarkan rating kecocokan pada tabel 15, yang diperoleh dari tabel sebelumnya yaitu tabel 13 dan mentrasformasi  data  ke  nilai  linguistic  pada  tabel 14,  maka  diperoleh  lah  hasil  matriks  keputusan sebagai berikut :

## Tabel 16. Matriks Keputusan
0.5 1 1 1 0.75 0.75 0.75 0.75 0.25 0.5 0.75 0.75 1 0.75 0.5 0.75 0.75 0.25 0.25 1 1 0.75 0.5 0.75 0.75 0.5 0.25 X = 0.75 1 1 1 0.5 1 0.75 0.5 0.5 0.5 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.5 0.5 0.5 0.5 0.75 0.75 1 1 0.75 0.75 0.75 0.25 0.25 1 1 0.75 0.75 0.75 0.5 0.5 0
Sumber : Cahyani Budihartanti (2019) c. Normalisasi Matriks Pada  tahap  ini  merupakan  tahap  normalisasi, dimana  proses  normalisasi    matriks  berdasarkan persamaan  yang  disesuaikan  dengan  jenis  atribut (atribut  benefit  atau  atribut  cost)  sehingga diperolehlah matriks yang ternormalisasi R.
Tabel 17. Penentuan atribut Benefit atau Cost
Kriteria Benefit Cost Masa Kerja ✔ ⚊ Disiplin ✔ ⚊ Tanggung Jawab ✔ ⚊ Team work ✔ ⚊ Planning Skills ✔ ⚊ Leadership ✔ ⚊ Problem Solving & Decision Taking Skills ✔
⚊
Inisiatif ✔ ⚊ Inovatif ✔ ⚊
Sumber : Cahyani Budihartanti (2019)
Berdasarkan tabel 17, maka dapat ditentukan nilai R dengan rumus sebagai berikut:
𝑅 𝑖𝑗 = 𝑥 𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥 𝑥 𝑖𝑗 ………………………. (3) 1) Kriteria masa kerja R₁.₁ = 0.5 = 0.67 Max (0.5 0.5 0.25 0.75 0.5 0.5  0.25)
R₂.₁, R₅.₁,  dan R₆.₁,
= 0.5 = 0.67 Max (0.5 0.5 0.25 0.75 0.5 0.5  0.25) R₃.₁ dan R₇.₁ = 0.25 = 0.33 Max (0.5 0.5 0.25 0.75 0.5 0.5  0.25) R₄.₁ = 0.75 = 1 Max (0.5 0.5 0.25 0.75 0.5 0.5  0.25) 2) Disiplin R₁.₂, R₃.₂, R₄.₂,   dan R₇.₂ = 1 = 1 Max (1 0.75 1 1 0.75 0.75 1) R₂.₂, R₅.₂, dan R₆.₂ = 0.75 = 0.75 Max (1 0.75 1 1 0.75 0.75 1) 3) Tanggung Jawab R₁.₃, R₃.₃, R₄.₃,   dan R₇.₃ = 1 = 1 Max (1 0.75 1 1 0.75 0.75 1) R₂.₃, R₅.₃, dan R₆.₃ = 0.75 = 0.75 Max (1 0.75 1 1 0.75 0.75 1) 4) Team Work R₁.₄, R₂.₄, R₄.₄,   dan R₆.₄ = 1 = 1 Max (1 1  0.75 1 0.75 1 0.75) R₃.₄, R₅.₄, dan R₇.₄ = 0.75 = 0.75 Max (1 1  0.75 1 0.75 1 0.75) 5) Planning Skills R₁.₅, R₂.₅, R₅.₅,   dan R₇.₅ = 0.75 = 0.75 Max (0.75 0.75 0.5 0.5 0.75 1 0.75)
Vol. 3 No.3 Agustus 2019 R₃.₅, dan R₄.₅ = 0.5 = 0.75 Max (0.75 0.75 0.5 0.5 0.75 1 0.75) R₆.₅ = 1 = 1 Max (0.75 0.75 0.5 0.5 0.75 1 0.75)
6) Leadership R₁.₆, R₃.₆, R₅.₆, R₆.₆  dan R₇.₆ = 0.75 = 0.75 Max (0.75 0.5 .75 1 0.75 0.75 0.75) R₂.₆ = 0.5 = 0.5 Max (0.75 0.5 .75 1 0.75 0.75 0.75) R₄.₆ = 1 = 1 Max (0.75 0.5 .75 1 0.75 0.75 0.75)
7) Problem Solving & Decision Taking Skills R₁.₇, R₂.₇, R₃.₇, R₄.₇   dan R₆.₇ = 0.75 = 1 Max (0.75 0.75 0.75 0.75 0.5 0.75 0.5) R₅.₇, dan R₇.₇ = 0.5 = 0.67 Max (0.75 0.75 0.75 0.75 0.5 0.75 0.5) 8) Inisiatif R₁.₈, R₂.₈, dan R₆.₈ = 0.75 = 1 Max (0.75 0.75 0.5 0.5 0.5 0.75 0.5) R₃.₈, R₄.₈, R₅.₈ dan R₇.₈ = 0.5 = 0.67 Max (0.75 0.75 0.5 0.5 0.5 0.75 0.5) 9) Inovatif R₁.₉, R₂.₉, R₃.₉, dan R₆.₉ = 0.25 = 0.5 R₄.₉ dan R₅.₉ = 0.5 = 0.5 Max (0.25 0.25 0.25 0.5 0.5 0.25  0) R₇.₉ = 0 = 1 Max (0.25 0.25 0.25 0.5 0.5 0.25  0)
Dari  perhitungan  kesembilan  kriteria  diatas,  maka diperoleh matriks R sebagai berikut :
0.67 1 1 1 0.75 0.75 1 1 0. 5 0.67 0.75 0.75 1 0.75 0.5 1 1 0. 5 0.33 1 1 0.75 0.5 0.75 1 0.67 0. 5 R 1 1 1 1 0.5 1 1 0.67 1 0.67 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.67 0.67 1 0.67 0.75 0.75 1 1 0.75 1 1 0. 5 0.33 1 1 0.75 0.75 0.75 0.67 0.67 0
d. Penentuan Rangking Tahap  akhir  dari  proses  penilaian  kinerja karyawan  yaitu  dengan  menentukan  rangking  dari data yang sudah diolah untuk setiap alternatifnya (Vi). Untuk menentukan rangking, terlebih dahulu dihitung nilai V₁ sampai dengan V₇.
Berikut perhitungan nilai V₁ sampai dengan V₇: V₁ = (0.05*0.67)+(0.05*1)+(0.1*1)+(0.1*1)+
(0.15*0.75)+(0.1*0.75)+(0.15*1)+(0.1*1)+
(0.2*0.5) = 0.821
V₂= (0.05*0.67)+(0.05*0.75)+(0.1*0.75)+(0.1*1)+
(0.15*0.75)+(0.1*0.5)+(0.15*1)+(0.1*1)+
(0.2*0.5) = 0.7585 V₃ = (0.05*0.33)+(0.05*1)+(0.1*1)+(0.1*0.75)+
(0.15*0.5)+(0.1*0.75)+(0.15*1)+(0.1*0.67)+
(0.2*0.5) = 0.7285
V₄ = (0.05*0.67)+(0.05*0.75)+(0.1*0.75)+ (0.1*0.75)+(0.15*0.75)+(0.1*0.75)+ (0.15*0.67)+(0.1*0.67)+(0.2*1) = 0.892
V₅ = (0.05*1)+(0.05*1)+(0.1*1)+(0.1*1)+
(0.15*0.5)+(0.1*1)+(0.15*1)+(0.1*0.67)+
(0.2*1) = 0.776
V₆ = (0.05*0.67)+(0.05*0.75)+(0.1*0.75)+
(0.1*1)+(0.15*1)+(0.1*0.75)+(0.15*1)+ (0.1*1)+(0.2*0.5) = 0.821 V₇ = (0.05*0.33)+(0.05*1)+(0.1*1)+(0.1*0.75)+
(0.15*0.75)+(0.1*0.75)+(0.15*0.67)+
(0.1*0.67)+(0.2*0) = 0.5965
Dari hasil perhitungan nilai V₁ sampai dengan V₇, maka  dapat  diketahui  rangking  dari  setiap  alternative (Vi)
Tabel 17. Ranking Penilaian Kinerja Karyawan
Nama Alternatif Nilai Rangking Diva Amelia V₄ 0.892 1 Abel Amanda V₁ 0.821 2 Tomi Saputra V₆ 0.821 3 Febiana V₅ 0.776 4 Agung Kuncoro V₂ 0.7585 5 Cahya Lestari V₃ 0.7285 6
ISSN: 2598-8700   ( Printed) Vol. 3 No.3 Agustus 2019 Putu Anggara V₇ 0.5965 7 Sumber : Cahyani Budihartanti (2019)
Berdasarkan  hasil  olahan  menggunakan  metode Simple  additive  weighting,  maka  diketahui  karyawan bernama Diva Amelia, memperoleh penghargaan atas kinerja nya yang berprestasi, yaitu dapat dipromosikan  untuk  kenaikan  jabatan  dengan  nilai 0.892.
3. Perancangan Sistem Informasi
Berikut desain rancangan user interface yang akan digunakan dalam aplikasi system pendukung keputusan dalam penilaian kinerja karyawan menggunakan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW). a. Rancangan Halaman Login
Sumber : Cahyani Budihartanti (2019) Gambar 2. Halaman Login
b. Rancangan Menu Kriteria
Sumber : Cahyani Budihartanti (2019) Gambar 3. Halaman Menu Kriteria

## c. Rancangan Menu Bobot
Sumber : Cahyani Budihartanti (2019)
Gambar 4. Halaman Menu Kriteria d. Rancangan Data Karyawan
Sumber : Cahyani Budihartanti (2019) Gambar 5. Halaman Menu Kriteria
e. Rancangan Input Penilaian
Sumber : Cahyani Budihartanti (2019) Gambar 6. Halaman Menu Kriteria
f. Rancangan Hasil Penilaian
Sumber : Cahyani Budihartanti (2019) Gambar 7. Halaman Menu Kriteria

## V. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah dilakukan,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa penilaian  kinerja  karyawan  dengan  menggunakan metode Simple  Additive  Weighting (SAW), penilaian  akan  menjadi  lebih  obyektif,  yaitu
ISSN: 2598-8719   (Online) ISSN: 2598-8700   ( Printed) Vol. 3 No.3 Agustus 2019
dengan  menerapkan  sembilan  kriteria    pada penilaian  kinerja  yaitu  masa  kerja,  disiplin, tanggung  jawab, team  work,  planning  skills, leadership,  problem  solving  dan  decision  taking skills ,  inisiatif  dan  inovatif.  Dengan  mencari penjumlahan  terbobot  yang  didapat  dari  hasil  kali antara  matriks  ternormaliasi  dengan  bobot  setiap kriteria,  maka  karyawan  bernama  Diva  Amelia yang  mendapatkan  ranking  tertinggi  dan  berhak untuk  mendapatkan  penghargaan  atas  kinerjanya, yaitu  mendapatkan  promosi  untuk  kenaikan jabatan.  Sedangkan  saran  untuk  penelitian selanjutnya adalah diharapkan depat dikembangkan  dengan  metode  yang  lainnya, seperti  AHP,  Profile  Matching  atau  yang  lainnya, untuk  melihat  hasil  yang  lebih  akurat  dan  lebih baik.

## REFERENSI
Evita,  S.  N.,  Muizu,  W.  O.  Z.,  &  Atmojo,  R.  T.  W.
(2017).  Penilaian  kinerja  karyawan  dengan menggunakan  metode  behaviorally  anchor  rating scale  dan  management  by  objectives. Jurnal Pendidikan Ekonomi Dan Bisnis , 9 (1), 18–32. Frieyadie. (2016). Penerapan Metode Simple Additive Weight (SAW) Dalam Sistem Pendukung Keputusan  Promosi  Kenaikan  Jabatan. Jurnal Pilar Nusa Mandiri , XII (1), 37–45. Retrieved from http://ejournal.nusamandiri.ac.id/ejurnal/index.php /pilar/article/viewFile/70/67
Julianto, W., Yunitarini, R., & Sophan, M. K. (2014). Algoritma  C4  .5  Untuk  Penilaian  Kinerja Karyawan. Jurnal  Teknologi  Informasi  Dan Komunikasi , IX (2),  33–39.  Retrieved  from
http://eprints.upnjatim.ac.id/6418/1/Vol9No2Juni2 014_-_Paper_5_Windy_dkk.pdf
Malau,  Y.  (2017).  Implementasi  Metode  Simple Additive  Weighting  Untuk  Sistem  Pendukung Keputusan Promosi Kenaikan Jabatan. Paradigma , 19 (1), 38–45.
Sitompul,  N.  (2017).  Metode  Simple  Additive Weighting  Dalam  Menentukan  Pembimbing Terbaik  Pada  Bimbingan  Belajar. Jurnal  Peltia Informatika , 16 (4),  411–413.  Retrieved  from http://ejurnal.stmik- budidarma.ac.id/index.php/pelita/article/view/584/ 556
Sunarti, S. (2017). Analisa Penilaian Kualitas Kinerja
Karyawan  Dengan  Metode  Simple  Additive Weighting  (  Studi  Kasus :  Apartemen  Plaza Senayan Jakarta ). Journal of Information System , (x), 100–111.
Tanti,  L.  (2015).  Pemilihan  Pegawai  Berprestasi Berdasarkan  Evaluasi  Kinerja  Pegawai  Dengan Metode  SAW.  In Seminar  Nasional  Teknologi Informasi  dan  Multimedia (pp.  6–8).  Yogyakarta: STMIK  AMIKOM  Yogyakarta,  6-8  Februari 2015.
Zulfikar,  F.,  Rosnelly,  R.,  &  Saragih,  N.  E.  (2018). Sistem  Penunjang  Keputusan  Kenaikan  Jabatan Karyawan  Dengan  Metode  SAW  Pada  Yayasan Islamic  Center  Medan.  In Konferensi  Nasional Sistem  Informasi  STMIK  Atma  Luhur  Pangkal pinang (pp.  1152–1157).  Pangkalpinang:  STMIK Atma Luhur Pangkalpinang, 8-9 Maret 2018.
.