Volume 5 Nomor 2, Desember 2022 e-ISSN : 2614-1574 p-ISSN : 2621-3249

## IMPLEMENTASI METODE MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS DALAM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA BANK INDONESIA

## IMPLEMENTATION OF THE MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS METHOD IN SUPPORTING DECISION OF BANK INDONESIA SCHOLARSHIP RECIPIENTS
Dhiya U Syamsi Jamali 1 , M. Afdal 2 , Rice Novita 3 , Fitriani Muttakin 4 1,2,3,4 UIN Sultan Syarif Kasim Riau 11753101305@students.uin-suska.ac.id

## ABSTRACT
The high-cost of education in Indonesia has prevented some of the younger generations from continuing their studies  to  the  next  level.  In  response  to  these  circumstances,  Bank  Indonesia  has  established  a  scholarship program for undergraduate (S1) and vocational diploma 3 (D3) students to cover living expenses and educational fees.  Bank  Indonesia  needed  help  selecting  potential  beneficiaries  because  they  were  still  using  the  manual process because of the limited number of scholarship recipients and the high level of student interest. As a result, this  study  proposes  a  WEB-based  decision  support  system  application  for  selecting  prospective  scholarship applicants,  which  will  make  the  process  easier  and  more  efficient  in  the  future.  The  Multifactor  Evaluation Process (MFEP) method is used to create this system. The DSS application features operate with a success rate of 100% and a user satisfaction level of 89.2%, according to the User Acceptance Test and Black Box test findings. Based on the results of these tests, it is appropriate to use the DSS application as a tool in the selection procedure for Bank Indonesia scholarship applicants.

## Keywords: Bank Indonesia, Decission Support System, Scholarship, MFEP

## ABSTRAK
Biaya pendidikan yang tinggi di Indonesia pada saat ini menyebabkan sebagian generasi muda terhambat dalam melanjutkan studi ke jenjang berikutnya. Sebagai bentuk kepedulian akan kondisi tersebut, Bank Indonesia hadir melalui program beasiswa yang dikhususkan untuk mahasiswa jenjang strata 1 (S1) dan vokasi diploma 3 (D3) yang diharapkan dapat menunjang biaya pendidikan maupun biaya hidup. Dikarenakan kuota penerima beasiswa yang terbatas dan antusiasme mahasiswa yang sangat tinggi, menyebabkan kesulitan bagi Bank Indonesia pada saat proses penyeleksian dalam menentukan calon penerima beasiswa karena masih menggunakan cara manual. Oleh sebab itu penelitian ini  menghadirkan sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan berbasis WEB dalam menentukan  calon  penerima  beasiswa,  sehingga  kedepannya  dapat  mempermudah  serta  mengefesiensi  waktu dalam menentukan calon penerima beasiswa. Sistem ini dibangun menggunakan metode Multifactor Evaluation Process (MFEP). Dari hasil uji Blackbox dan User Acceptance Test menunjukkan fitur-fitur pada aplikasi SPK ini  berjalan  dengan  tingkat  keberhasilan  sebesar  100%  dan  tingkat  kepuasan  pengguna  sebesar  89.2%. Berdasarkan  hasil  dari  pengujian  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  aplikasi  SPK  ini  layak  untuk  digunakan sebagai alat bantu proses penyeleksian dalam menentukan penerima beasiswa Bank Indonesia.
Kata Kunci: Bank Indonesia, Beasiswa, MFEP , SPK

## PENDAHULUAN
Kualitas generasi muda menjadi salah satu  faktor  dalam  menentukan  peradaban, kemajuan, perkembangan serta kesejahteraan  di  dalam  suatu  bangsa. Sumber daya manusia (SDM) yang terdidik, berilmu pengetahuan serta berkualitas tentu diharapkan  menjadi  sebuah  aset  strategis dalam  proses  membangun  bangsa  dan negara  menjadi  lebih  baik  di  masa  yang akan  datang  (Ali,  2009).  Pelayanan,  akses
dan  kualitas  pendidikan  di  Indonesia  pada saat ini masih belum sepenuhnya mencapai target  yang  diinginkan.  Dunia  pendidikan masih  menghadapi  beberapa  tantangan yang  cukup  mendasar,  yaitu  masalah perluasan,  pemerataan,  mutu,  dukungan pembiyaan,  relevansi  kurikulum,  daya saing  pendidikan,  serta  dalam  penguatan tata  kelola  dan  akuntabilitas  (Ghufron, 2018).
Dalam Undang-Undang Dasar
(UUD)  1945  Pasal  31,  sudah  terangkum bahwa  hak  setiap  warga  negara  untuk mendapatkan  pendidikan  yang  layak. Berdasarkan  konstitusi,  pemerintah  wajib memberikan layanan dan kemudahan serta menjamin  terselenggaranya  pendidikan yang  bermutu  bagi  setiap  warga  negara tanpa  membedakan  satu  sama  lain  dan sebaliknya masyarakat berkewajiban untuk memberikan  dukungan  sumber  daya  serta biaya agar terselenggarakannya pendidikan yang  bermutu.  Oleh  karena  itu,  setiap peserta  didik  yang  memiliki  prestasi akademik,  namun  memiliki  keterbatasan secara  finansial  yang  terdapat  pada  setiap jenjang,  berhak  menerima  bantuan  biaya pendidikan (Pusposari, 2017).
Tingginya  biaya  pendidikan  saat  ini menjadi sebuah hambatan sebagian generasi muda dalam melanjutkan studi ke jenjang berikutnya. Sebagai bentuk kepedulian  akan  kondisi  tersebut,  Bank Indonesia  hadir  melalui  program  beasiswa yang dikhususkan untuk mahasiswa jenjang strata  1  (S1)  dan  vokasi  diploma  3  (D3) yang  diharapkan  dapat  menunjang  serta mendukung  biaya  pendidikan  maupun biaya hidup. Beasiswa ini juga merupakan salah  satu  wujud  dari  program  unggulan Bank Indonesia yaitu mendorong terciptanya SDM yang unggul.
Program  beasiswa  ini  tersebar  di seluruh Universitas yang berada di wilayah kerja  Kantor  Perwakilan  Bank  Indonesia. Sejak  masa  pandemi  Covid-19,  Kantor Perwakilan Bank Indonesia Riau membuat mekanisme baru dalam menentukan penerima  beasiswa  Bank  Indonesia,  yang terdiri  dari  3  (tiga)  tahapan,  yaitu  seleksi berkas administrasi; seleksi video pengetahuan  mengenai  kebanksentralan dan  diakhiri  dengan  seleksi  wawancara. Sebagai gambaran, tes wawacara dilakukan antara  pegawai  Kantor  Perwakilan  Bank Indonesia  Riau  sebagai  pewawancara  dan mahasiswa  calon  penerima  beasiswa  yang berlangsung secara virtual.
Saat  berlangsungnya  tes  tersebut, calon  penerima  beasiswa  dihadapkan
dengan  sejumlah  pertanyaan  yang  setiap pertanyaannya memiliki bobot nilai tersendiri dan akan di akumulasikan setelah sesi  wawancara  berakhir.  Lalu  hasil akumulasi  tersebut  disusun  dan  diberikan peringkat, dalam mengakumulasikan bobot nilai tersebut kerap kali terdapat nilai yang sama  sehingga  pewawancara  menjadi kebingungan  dalam  memutuskan  siapa yang  lebih  layak  untuk  lolos  dan  menjadi penerima beasiswa. Selain itu, dikarenakan kuota penerima beasiswa yang terbatas dan besarnya antusias mahasiswa untuk mendapatkan beasiswa tersebut,
menyebabkan  kesulitan  bagi  para  panitia dalam proses penyeleksian sehingga membutuhkan  waktu  yang  cukup  panjang dalam  proses  perangkingan  yang  masih dilakukan secara manual, tentu saja hal ini menjadi kurang efisien. Selain itu dikhawatirkan  penilaian  yang  dihasilkan bersifat subjektif, dimana penilaian berdasarkan  kepentingan  pribadi  sehingga menyebabkan beasiswa tidak tepat sasaran. Untuk mengefisienkan waktu dan penilaian yang  jujur  dalam  proses  seleksi  beasiswa Bank Indonesia tentunya diperlukan sebuah terobosan.
Terobosan tersebut dengan penggunaan  teknologi  berupa  sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis WEB yang  dapat  mempermudah dalam  menentukan  suatu  keputusan  (Jaya, Adib,  dan  Noranitab,  2011).  Sistem tersebut      merupakan  alat  bantu  yang digunakan  dengan  memanfaatkan  model dan    data    tertentu    dalam  menyelesaikan suatu masalah yang sifatnya tidak terstruktur (Kusrini, 2008).
Menurut  (Ahmad  Khaidir,  2014) pengambilan keputusan
yang menggunakan metode MFEP dapat mempermudah dalam mengambil keputusan  pada  studi  kasus  yang  diteliti serta  merupakan  salah  satu  metode  SPK yang  umum  digunakan  dalam  proses menyelesaikan kasus multi kriteria (Daihani, dkk 2016).
Dengan  menerapkan  metode Multi Factor  Evaluation  Process (MFEP)  yang
merupakan salah satu metode pengambilan keputusan yang mampu menyeleksi kandidat terbaik dari sejumlah kriteria yang ada, dalam hal ini kandidat yang dimaksud adalah mahasiswa yang berhak mendapatkan  beasiswa  Bank  Indonesia, berdasarkan  kriteria  penilaian  yang  telah ditentukan, dalam pengambilan   keputusan multi   faktor, menurut (Render B. and Stair, 2002)    pengambil  keputusan    secara subyektif    dan    intuitif  dengan  melakukan pertimbangan  terhadap  berbagai      faktor atau      kriteria      yang      memiliki  pengaruh penting terhadap alternatif pilihannya (Erna Lovita 2013).

## METODE
Metodologi Penelitian ini terdiri dari beberapa  tahapan  yang  diawali  dengan tahapan  perencanaan  hingga  tahapan dokumentasi. Secara garis besar, penelitian ini  terbagi  menjadi  lima  tahapan  yaitu seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1.
TAHAP PERENCANAAN TAHAP PENGUMPULAN DATA TAHAP ANALISA DAN PERANCANGAN TAHAP IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
Gambar 1. Metodologi Penelitian
a. Tahap Perencanaan Tahapan  perencanaan  terdiri  dari  studi literatur, mengidentifikasi masalah,
menentukan  tujuan  penelitian,  serta menentukan  data  yang  akan  digunakan dalam penelitian.
b. Tahap Pengumpulan Data Pada  tahapan  pengumpulan  data  akan dikumpulkan beberapa data terkait yang terdiri  dari  akuisisi  pengetahuan  pakar terkait bobot dan kriteria yang digunakan, melakukan wawancara untuk memastikan  data  yang  akan  digunakan,
serta  studi  pustaka  tambahan  sebagai masukan dan rujukan dalam penelitian.
c. Tahap Analisa dan Perancangan Setelah  pengumpulan  data  maka selanjutnya  dilakukan  analisa  dan perancangan  yang  terdiri  dari analisa sistem yang sedang berjalan, analisa  sistem  usulan,  analisa kebutuhan sistem. Kemudian setelah  tahapan  analisa  selesai dilakukan  tahapan  perancangan yang terdiri dari Pemodelan metode yang  digunakan  dalam  hal  ini metode MFEP, perancangan database dan perancangan interface sistem.
d. Tahap Implementasi dan Pengujian
Setelah  selesai  melakukan  Analisa dan perancangan selanjutnya mengimplementasikan  semua  yang telah dirancang sebelumnya dengan beberapa  tahapan  yang  terdiri  dari pengkodean dan implementasi database. Kemudian dilakukan pengujian untuk memastikan apakah  sistem  sudah  berjalan dengan  baik  dan  sesuai  dengan perancangan sebelumnya.
Dalam  penelitian  ini  SPK  dirancang dengan  menerapkan  metode Multi  Factor Evaluation  Process (MFEP)  yang.  Alur metode MFEP dapat dilihat pada Gambar 2.
Mulai Nilai bobot faktor Pembobotan = 1 ? Menentukan nilai evaluasi faktor Menghitung nilai bobot evaluasi dan total nilai evaluasi Hasil perhitungan metode MFEP Selesai ya tidak Gambar 2. Alur Metode MFEP Metode  MFEP  dalam  pengambilan keputusan menggunakan sistem pembobotan, pengambilan keputusan dilakukan  secara  subjektif  dan  intuitif karena  berbagai  faktor  atau  kriteria  yang memiliki  pengaruh  penting  pada  pilihan alternatif. Untuk keputusan yang berpengaruh  secara  strategis,  lebih  baik
menggunakan pendekatan perhitungan seperti  MFEP  (Yohanes  &  Hajjah,  2019). Dalam metode MFEP ada beberapa langkah yang harus diselesaikan diantaranya (Agustina, 2019):
a. Dalam  menentukan  kriteria  dan  bobot kriteria. Kriteria disusun menurut kepentingan,  mulai  dari  yang  sangat penting,  paling  penting  kedua,  dan seterusnya. Masing-masing kriteria diberikan  pembobotan  dan  jumlah pembobotan  sama  dengan  1  (Σ pembobotan  =  1)  yaitu  pembobotan faktor ( factor weight) .
b. Memasukkan bobot pada setiap alternatif  untuk  kriteria  yang  telah  ada. Isikan nilai setiap alternatif untuk semua kriteria yang digunakan dalam mengambilan  keputusan  berdasarkan data  yang  akan  diproses,  nilai  yang dimasukkan untuk  proses  mengambilan keputusan adalah yang sudah pasti yaitu evaluasi factor ( factor evaluation ). c. Menghitung  bobot  evaluasi  ( weight evaluation ) untuk masing-masing kriteria dengan melalui proses perkalian factor weight dan factor evaluation .
Perhitungan nilai bobot  evaluasi: NBE = NBF x NEF Keterangan : NBE   : Nilai Bobot Evaluasi NEF   : Nilai Evaluasi Faktor NBF   : Nilai Bobot Faktor
Perhitungan total nilai evaluasi TNE = NBE1 + NBE2 + NBE3,........ Keterangan : TNE   : Total Nilai Evaluasi NBE   : Nilai Bobot Evaluasi

## HASIL DAN PEMBAHASAN Analisa Sistem Lama
Dalam  proses  seleksi  penerimaan beasiswa  di  Kantor  Perwakilan  Bank Indonesia Provinsi Riau,
pihak penyelenggara  melakukan  pertimbangan- pertimbangan  yang  di  dasarkan  pada  data mahasiswa yang ada pada blanko penilaian beasiswa  untuk  memperoleh  penerima
beasiswa.  Proses  seleksi  memakan  waktu cukup lama, setelah hasil seleksi diperoleh dan  disetujui,  beasiswa  dapat  disalurkan kepada  siswa.  Selain  dikarenakan  waktu seleksi  yang  cukup  lama,  dikhawatirkan juga  penilaian  yang  dihasilkan  bersifat subjektif,  dimana  penilaian  berdasarkan kepentingan pribadi sehingga menyebabkan beasiswa tidak tepat sasaran dan  kualitas  dari  keputusan  berkurang karena kesalahan-kesalahan seperti kesalahan  perhitungan,  pengisian  data  dan kesalahan  penerapan  rumus  perhitungan dapat terjadi.
Oleh  karena  itu  diperlukan  sebuah sistem yang mampu memberikan alternatif yang  mendukung  dalam  pengambilan keputusan, sehingga mempermudah Kantor Perwakilan  Bank  Indonesia  Provinsi  Riau dalam  menentukan  penerima  beasiswa. Salah  satu  metode  yang  dapat  digunakan dalam sistem pendukung keputusan seleksi beasiswa  adalah  metode  MFEP.  Terdapat 24  faktor  penilaian  yang  digunakan  pada proses  seleksi  beasiswa  Bank  Indonesia diantaranya dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Faktor Penilaian Beasiswa B I No Inisial Kriteria % 1 A1 Usia 4 2 A2 IPK 4 3 A3 Semester 4 4 A4 SKS 4 5 A5 Surat Keterangan Tidak Mampu 4 6 B1 Tujuan Tunggal Bank Indonesia 4 7 B2 Status dan Kedudukan Bank Indonesia 4 8 B3 Struktur Kepemimpinan Bank Indonesia 4 9 B4 Tugas dan Wewenang Bank Indonesia 4 10 B5 Contoh Kebijakan Bank Indonesia 4 11 C1 Pengetahuan Dasar Program Beasiswa Bank Indonesia 2,5 12 C2 Usulan Terhadap Program Beasiswa Bank Indonesia 2,5 13 C3 Pengetahuan Dasar Komunitas GenBI 2,5 14 C4 Usulan Terhadap Komunitas GenBI 2,5 15 D1 Jenis Organisasi 2,5 16 D2 Kesediaan Berpartisipasi 2,5 17 D3 Terlibat Aktivitas Sosial 2,5 18 D4 Masa Jabatan 2,5 19 E1 Karya Ilmiah 3 20 E2 Prestasi Akademik 3,5 21 E3 Prestasi Lainnya 3,5 22 F1 Sifat dan Karakter 10
23 F2 Inisiatif dan Kreatifitas 10 24 F3 Motivasi 10

## Analisa Sistem Usulan Analisa Subsistem Data
Pada penelitian ini data diperoleh dari Kantor Perwakilan Bank Indonesia Provinsi  Riau,  data  yang  digunakan  yaitu data  kriteria  dan  bobot  yang  digunakan dalam  proses  seleksi  Beasiswa  Bank Indonesia.  Adapun  data  yang  dibutuhkan untuk pembuatan sistem pendukung keputusan  penerimaan  beasiswa  Bank Indonesia  dalam  penelitian  ini  adalah sebagai berikut:
a. Data User Data-data user yang memiliki hak akses terhadap sistem.
b. Data Kriteria
Menjelaskan  tentang  data-data  kriteria penilaian dalam pengambilan keputusan penerimaan  beasiswa  Bank  Indonesia.
Data kriteria berupa Persyaratan Administrasi, Pengetahuan Kebanksentralan,  Pengetahuan  Tentang Beasiswa Bank Indonesia dan Komunitas GenBI, Pengalaman Organisasi,  Karya  Ilmiah  dan  Prestasi, serta Motivasi dan Kepribadian
c. Data Faktor Penilaian Data faktor penilaian merupakan rincian pembagian dari data kriteria diatas.
d. Data Mahasiswa
Data  mahasiswa  merupakan  data  diri mahasiswa  yang  mendaftar  dalam program  beasiswa  Bank  Indonesia  di Provinsi Riau.
e. Data Nilai Mahasiswa Data  nilai  mahasiswa  merupakan  nilai dari kriteria untuk setiap mahasiswa.
f. Data Lampiran Data  lampiran  merupakan  data  yang berisi dokumen administrasi , link video mahasiswa  yang  mendaftar  dalam program  beasiswa  Bank  Indonesia Provinsi Riau.

## Analisa Subsistem Model
Model yang digunakan dalam proses perankingan pada sistem pendukung
keputusan  seleksi  penerimaan  beasiswa Bank  Indonesia  pada  penelitian  ini  adalah dengan model metode MFEP. Bobot faktor kriteria  diperlukan  dalam  mengolah  data dengan metode MFEP.
Bobot  faktor  yang  digunakan  dalam pengolahan  data  penerimaan  beasiswa Bank Indonesia diperoleh dari pakar bidang terkait. Nilai Bobot Faktor (NBF) dan  Nilai Evaluasi  Faktor  (NEF)  dapat  dilihat  pada Tabel 2.
Tabel 2. Nilai Bobot Faktor dan Evaluasi Faktor
No Kriteria Faktor Penilaian NEF NBF 1 Usia ≤ 23 tahun 1 0,04 > 23 tahun 0 2 IPK 3,80 – 4,00 0,46 0,04 3,60 – 3,79 0,26 3,40 – 3,59 0,16 3,20 – 3,39 0,09 3,00 – 3,19 0,04 3 Semester 4 0,75 0,04 6 0,25 4 SKS > 40 SKS 1 0,04 ≤ 40 SKS 0 5 Surat
Keterangan Tidak Mampu Ada 1 0,04 Tidak Ada 0 6 Tujuan Tunggal Bank Indonesia Sangat Sesuai 0,46 0,04 Sesuai 0,26 Cukup Sesuai 0,16 Kurang Sesuai 0,09 Tidak Sesuai 0,04 7 Status dan Kedudukan Bank Indonesia Sangat Sesuai 0,46 0,04 Sesuai 0,26 Cukup Sesuai 0,16 Kurang Sesuai 0,09 Tidak Sesuai 0,04 8 Struktur Kepemimpi nan Bank Indonesia Sangat Sesuai 0,46 0,04 Sesuai 0,26 Cukup Sesuai 0,16 Kurang Sesuai 0,09 Tidak Sesuai 0,04 9 Tugas dan Wewenang Bank Indonesia Sangat Sesuai 0,46 0,04 Sesuai 0,26 Cukup Sesuai 0,16 Kurang Sesuai 0,09 Tidak Sesuai 0,04 10 Contoh Kebijakan Bank Indonesia Sangat Sesuai 0,46 0,04 Sesuai 0,26 Cukup Sesuai 0,16 Kurang Sesuai 0,09 Tidak Sesuai 0,04 24 Motivasi Sangat Sesuai 0,46 0,10 Sesuai 0,26 Cukup Sesuai 0,16 Kurang Sesuai 0,09 Tidak Sesuai 0,04

## Selanjutnya  dilakukan  perhitungan
weight  evaluation yang  merupakan  proses perhitungan  bobot  antara factor  weight (bobot  faktor)  dengan factor  evaluation (evaluasi  faktor)  yang  dapat  dilihat  pada Tabel 3.
Tabel 3. Perhitungan Nilai Bobot Faktor dan
Evaluasi Faktor Inisi al Krite ria Bobot Faktor Evaluasi Faktor A B C D E A1 0,040 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 A2 0,040 0,26 0,16 0,16 0,09 0,16 A3 0,040 0,25 0,25 0,25 0,25 0,75 A4 0,040 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 A5 0,040 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 B1 0,040 0,26 0,16 0,16 0,16 0,04 B2 0,040 0,26 0,16 0,16 0,16 0,04 B3 0,040 0,26 0,16 0,16 0,16 0,04 B4 0,040 0,26 0,16 0,16 0,16 0,04 B5 0,040 0,26 0,16 0,16 0,16 0,04 C1 0,025 0,26 0,26 0,26 0,16 0,16 C2 0,025 0,26 0,26 0,26 0,16 0,16 C3 0,025 0,26 0,26 0,26 0,16 0,16 C4 0,025 0,26 0,26 0,26 0,16 0,16 D1 0,025 0,16 0,26 0,46 0,26 0,04 D2 0,025 0,16 0,26 0,46 0,26 0,04 D3 0,025 0,16 0,26 0,46 0,26 0,04 D4 0,025 0,16 0,26 0,46 0,26 0,04 E1 0,030 0,16 0,04 0,04 0,04 0,04 E2 0,035 0,16 0,04 0,04 0,04 0,04 E3 0,035 0,16 0,04 0,04 0,04 0,04 F1 0,100 0,26 0,26 0,16 0,26 0,09 F2 0,100 0,26 0,26 0,16 0,26 0,09 F3 0,100 0,26 0,26 0,16 0,26 0,09
Setelah dilakukannya perhitungan antara factor weight (bobot faktor) dengan factor  evaluation (evaluasi  faktor)  maka dihasilkan weight evaluation (bobot evaluasi) yang  dapat  dilihat  pada  Tabel  4 dan  kemudian  bobot  evaluasi  di  totalkan sehingga  didapatkan  total  hasil  bobot evaluasi yang merupakan hasil perhitungan akhir menggunakan metode MFEP.
Tabel 4. Total Bobot Evaluasi Inis
ial Kri teri a Bobot Evaluasi
A B C D E A1 0,0400 0,0400 0,0400 0,0400 0,0400 A2 0,0104 0,0064 0,0064 0,0036 0,0064 A3 0,0100 0,0100 0,0100 0,0100 0,0300 A4 0,0400 0,0400 0,0400 0,0400 0,0400 A5 0,0400 0,0400 0,0400 0,0400 0,0400 B1 0,0104 0,0064 0,0064 0,0064 0,0016 B2 0,0104 0,0064 0,0064 0,0064 0,0016 B3 0,0104 0,0064 0,0064 0,0064 0,0016 B4 0,0104 0,0064 0,0064 0,0064 0,0016 B5 0,0104 0,0064 0,0064 0,0064 0,0016 C1 0,0065 0,0065 0,0065 0,0040 0,0040 C2 0,0065 0,0065 0,0065 0,0040 0,0040 C3 0,0065 0,0065 0,0065 0,0040 0,0040 C4 0,0065 0,0065 0,0065 0,0040 0,0040 D1 0,0040 0,0065 0,0115 0,0065 0,0010 D2 0,0040 0,0065 0,0115 0,0065 0,0010 D3 0,0040 0,0065 0,0115 0,0065 0,0010 D4 0,0040 0,0065 0,0115 0,0065 0,0010 E1 0,0048 0,0012 0,0012 0,0012 0,0012 E2 0,0056 0,0014 0,0014 0,0014 0,0014 E3 0,0056 0,0014 0,0014 0,0014 0,0014 F1 0,0260 0,0260 0,0160 0,0260 0,0090 F2 0,0260 0,0260 0,0160 0,0260 0,0090 F3 0,0260 0,0260 0,0160 0,0260 0,0090 Tot al 0,3284 0,3024 0,2924 0,2896 0,2154 Tabel 5 berikut merupakan perbadingan hasil perhitungan akhir menggunakan  metode  MFEP  dan  hasil perhitungan  manual  pada  data  seleksi beasiswa  Bank  Indonesia  Tahun  2021 dengan  memakai  sampel  lima  orang mahasiswa  yang  diinisialkan  dengan Mahasiswa  A,  B,  C,  D  dan  E,  sehingga diperoleh  hasil  akurasi  100%  antara perbandingan hasil perhitungan manual dan dengan perhitungan metode MFEP.
Tabel 5. Hasil Akhir No Inisial Mahasiswa Nilai Akhir Manual Nilai Akhir MFEP 1 Mahasiswa A 86,50 0,3284 2 Mahasiswa B 80,40 0,3024 3 Mahasiswa C 79,83 0,2924 4 Mahasiswa D 78,80 0,2896 5 Mahasiswa E 70,00 0,2154

## Analisa Subsistem Dialog
Analisa  subsitem  manajemen  dialog pada  sistem  pendukung  keputusan  seleksi penerimaan  beasiswa  Bank  Indonesia dilakukan  menggunakan  diagram  UML yaitu Use Case diagram yang dapat dilihat pada  Gambar  3  dan Class diagram  yang dapat dilihat pada Gambar 4.
PENYELEKSI ADMIN Kelola Data Mahasiswa Kelola Data Penilaian Login Kelola Data Lampiran Kelola Data Kriteria dan Bobot Kelola Data Penyeleksi MAHASISWA Melihat Hasil Perangkingan <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>>

## Gambar 3. Use Case Diagram
Deskripsi dari masing-masing use case yang  ada  pada  usulan  sistem  pendukung keputusan  seleksi  penerimaan  beasiswa Bank Indonesia dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Deskripsi Use Case No Usecase Deskripsi 1 Login Pada use case ini digambarkan bagaimana  aktor  melakukan login sebelum dapat mengakses fitur yang ada di dalam sistem.
2 Kelola data mahasiswa Use  case ini  menggambarkan aktor  melakukan  pengelolaan data mahasiswa calon penerima beasiswa Bank Indonesia. 3 Kelola data penilaian Use  case ini  menggambarkan aktor  melakukan  pengelolaan data  penilaian  calon  penerima beasiswa Bank Indonesia. 4 Kelola data kriteria dan bobot Use  case ini  menggambarkan aktor  melakukan  pengelolaan data  kriteria  dan  bobot  calon penerima beasiswa Bank Indonesia. 5 Kelola data penyeleksi Use  case ini  menggambarkan aktor dalam melakukan pengelolaan  data  tim  seleksi yang dapat menggunakan sistem. 6 Kelola Data Use  case ini  menggambarkan
Lampiran aktor  melakukan  pengelolaan data lampiran yang akan dilampirkan dan sudah dilampirkan  oleh  mahasiswa calon  penerima  beasiswa  Bank Indonesia. 7 Melihat hasil perankingan Use  case ini  menggambarkan aktor  dalam  melihat  data  hasil perankingan yang telah dilakukan pada sistem pendukung keputusan penerima beasiswa  Bank  Indonesia  yang selanjutnya  akan  digunakan sebagai  hasil  akhir  dari  proses seleksi.
Profile -nama_profile + add() : void -no_hp -alamat -gambar_profile -users_id -jenis_kelamin -id + delete() : void + edit() : void + view() : void Users + add() : void -id -username -password -forgot -level -status -cookie + delete() : void + edit() : void + view() : void Beasiswa_Mahasiswa + add() : void -id -users_id -beasiswa_id -status_beasiswa_mahasiswa + delete() : void + edit() : void + view() : void Hasil_Mahasiswa + add() : void -id -hasil_id -beasiswa_mahasiswa_id -bobot_hasil_mahasiswa -tanggal_hasil_mahasiswa + delete() : void + edit() : void + view() : void Hasil + add() : void -id -beasiswa_id + delete() : void + edit() : void + view() : void Beasiswa + add() : void -id -nama_beasiswa -tanggal_beasiswa + delete() : void + edit() : void + view() : void Konfigurasi + add() : void -id -nama_aplikasi -keterangan -gambar_konfigurasi -created_by -facebook -instagram + delete() : void + edit() : void + view() : void Lampiran + add() : void -id -nama_lampiran -gambar_lampiran -users_id + delete() : void + edit() : void + view() : void Beasiswa_Tahapan + add() : void -id -judul_beasiswa_tahapan -status_beasiswa_tahapan -beasiswa_mahasiswa_id -bobot_beasiswa_tahapan -total_bobot_beasiswa_ tahapan + delete() : void + edit() : void + view() : void Beasiswa_Tahapan_Detail + add() : void -id -beasiswa_tahapan_id -bobot_beasiswa_tahapan -sub_kriteria_id -kriteria_id -input_beasiswa_tahapan + delete() : void + edit() : void + view() : void Sub_Kriteria + add() : void -id -nama_sub_kriteria -bobot_sub_kriteria -deskripsi_sub_kriteria -kriteria_id -is_range + delete() : void + edit() : void + view() : void Kriteria + add() : void -id -kode_kriteria -nama_kriteria -bobot_kriteria -deskripsi_kriteria -kategori_id + delete() : void + edit() : void + view() : void Kategori + add() : void -id -inisial_kategori -kriteria_kategori -deskripsi_kategori -bobot_kategori + delete() : void + edit() : void + view() : void

## Gambar 4. Class Diagram

## Implementasi
Sistem  pendukung keputusan  seleksi penerimaan  beasiswa  Bank  Indonesia diimplementasikan berdasarkan hasil analisa  dan  perancangan  yang  telah dilakukan  pada  tahap  sebelumnya.  sistem pendukung  keputusan  seleksi  penerimaan beasiswa  Bank  Indonesia  ini  dibangun menggunakan  bahasa  pemrograman PHP dengan framework laravel  dan database MySQL.
a. Halaman Proses Seleksi
Proses  seleksi  diterapkan  pada  sistem dimana Admin dan Selektor memasukkan  data  pada  saat  proses seleksi berlangsung dan sistem langsung otomatis mengeluarkan  hasil nilai akhir dari  setiap  peserta.  Tampilan  halaman proses seleksi dapat dilihat pada Gambar 5.

## Gambar 5. Halaman Proses Seleksi
b. Halaman Hasil Perankingan Hasil perangkingan diperoleh berdasarkan  perbandingan  nilai  dari masing-masing  peserta  seleksi  yang kemudian  diurutkan  dari  nilai  tertinggi hingga  terendah.  Hasil  implementasi pada tampilan
halaman hasil perankingan dapat  dilihat  pada Gambar 6.
Gambar 6. Halaman Hasil Perankingan

## Pengujian
Pengujian dilakukan untuk mengetahui  suatu  program  dengan  tujuan menemukan suatu kesalahan.
Pada
penelitian ini digunakan 2 metode pengujian,  yaitu Black  Box  Testing dan User Acceptance Test (UAT) . a. Black Box Testing
Menurut  Sukamto  dan  Shalahuddin (2013)  Metode  pengujian Black  Box merupakan    pengujian  yang  dipilih berdasarkan  spesifikasi  masalah  tanpa memperhatikan  detail  internal  dari program,  pengujian  dilakukan  dengan tujuan untuk memeriksa apakah program sudah  berjalan  dengan  baik,  benar  dan sesuai. Hasil pengujian Black Box dapat dilihat pada Tabel 7, Tabel 8 dan Tabel 9.
Tabel 7. Hasil Pengujian Black Box Menu Login Deskripsi Penguj ian Masukan Hasil yang Diharapkan Hasil Uji Pengujian login Klik tombol Login Username dan password benar Pengguna berhasil masuk ke dalam sistem Sukses Username dan password salah Pengguna gagal masuk ke dalam sistem dan kembali ke halaman login
Sukses Username dan password tidak diisi Muncul pesan Username atau password anda salah
Sukses

## Tabel 8. Hasil Pengujian Black Box
Menu Pengujian Beasiswa Deskripsi Penguj ian Masukan Hasil yang Diharapkan Hasil Uji Pengujian tahap administra si beasiswa User redirec t ke halama n tahapa n admini strasi
Masukan beberapa nilai tersedia, berdasarka n data administras
i mahasiswa Data berhasil diinputkan Sukses
Pengujian tahap upload link karya video beasiswa User redirec t ke halama n upload link karya video
Masukan link karya video mahasiswa. Data berhasil diinputkan Sukses Pengujian tahap wawancar a User redirec t ke halama n tahap wawan cara.
Masukan beberapa attribute yang tersedia, berdasarka n nilai kemampua n mahasiswa Data berhasil diinputkan Sukses

## Tabel 9. Hasil Pengujian Black Box
Menu Hasil Beasiswa Deskripsi Penguj ian Masukan Hasil yang Diharapkan Hasil Uji Pengujian Hasil User ke halama n hasil. Request data mahasiswa lulus seleksi beasiswa Bank
Indonesia
Data berhasil tampil sesuai yang diinginkan.
Sukses
Pengujian export laporan hasil User klik tombol button laporan Request export data hasil ke dalam bentuk excel Data hasil seleksi berhasil di download dalam bentuk excel .
Sukses
b. User Acceptance Testing User Acceptance Testing (UAT)
merupakan  teknik  pengujian  yang dilakukan oleh user untuk menghasilkan suatu  dokumen  yang  akan  dijadikan sebagai  validasi  bahwa  sistem  yang sudah dibangun dapat diterima oleh user dari  sistem  tersebut  (Lidyawati  dkk, 2017).  Dalam  hal  ini  pengujian  UAT dilakukan  oleh  Admin  dan  User  (Tim Seleksi Beasiswa BI Riau) sebanyak 10 orang. Nilai Bobot untuk setiap jawaban dapat  dilihat  pada  Tabel  10,  dan  untuk daftar  pertanyaan  serta  hasil  pengujian dapat dilihat pada Tabel 11 dan Tabel 12.
Tabel 10. Nilai Bobot Pertanyaan UAT
Jawaban Bobot Sangat Setuju (SS) 5 Setuju (S) 4 Netral (N) 3 Tidak Setuju (TS) 2 Sangat Tidak Setuju (STS) 1

## Tabel 11. Daftar Pertanyaan UAT
No Pertanyaan 1 Apakah tampilan sistem ini menarik ?
2 Apakah tampilan sistem  ini  mudah dipahami?
3 Apakah  bobot  dan  kriteria  yang  ada  pada sistem sudah sesuai ?
4 Apakah semua fungsi dari button yang ada pada sistem berjalan dengan baik?
5 Apakah  hasil  perhitungan  di  sistem  sudah sesuai  dengan  perhitungan  yang dilakukan secara manual?
6
Apakah sistem ini dapat menampilkan data perangkingan  penerima  beasiswa  dengan jelas?
7 Apakah sistem ini membuat proses seleksi menjadi  lebih  efisien  dibanding  proses manual sebelumnya?
8 Apakah  sistem  ini  memberikan  informasi dengan  cukup  jelas  terkait  laporan  hasil perhitungan?
9 Apakah  sistem  ini  layak  untuk  digunakan dalam proses penyeleksian beasiswa ini?
10 Apakah  sistem  ini  akan  digunakan  untuk proses seleksi beasiswa di tahun berikutnya?
Tabel 12. Hasil Pengujian UAT Respond en Nilai dari Indikator 1  2  3  4  5  6  7  8  9 1 0 R1 5 4 5 5 4 5 5 3 5 5 R2 4 5 5 5 4 4 5 5 4 4 R3 5 4 5 5 5 5 4 5 5 5 R4 4 4 5 5 5 5 4 4 5 5 R5 3 5 5 5 5 5 5 5 5 4 R6 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 R7 3 4 4 4 5 5 4 5 4 4 R8 3 3 4 5 4 5 5 4 4 5 R9 4 4 5 5 5 5 4 4 4 4 R10 5 4 5 5 4 5 5 3 5 5 Bobot 40  41  47  48  45  48  45  42  45  45 Persentase 80 % 82 % 94 % 96 % 90 % 96 % 90 % 84 % 90 % 90 %
Berdasarkan nilai indikator pengujian UAT  pada  SPK  seleksi  beasiswa  Bank Indonesia yang ditunjukkan pada Tabel 12, diperoleh  rata-rata  hasil  pengujian  UAT sebagai berikut:
(80+82+94+96+90+96+90+84+90+90) 10 = 892 10 = 89.2%

## SIMPULAN
Berdasarkan Pembahasan yang diuraikan, maka dapat disimpulkan yaitu:
a. Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi Beasiswa Bank Indonesia menggunakan
Metode  Multifactor  Evaluation Process (MFEP) dapat diimplementasikan dengan baik dan sangat membantu pihak Kantor  Perwakilan  Bank  Indonesia Provinsi  Riau  dalam  melakukan  proses seleksi penerima beasiswa.
b. Berdasarkan  hasil  uji Black  Box tidak ditemukan adanya kegagalan pada setiap menu  di  aplikasi  sistem  pendukung keputusan  seleksi  penerimaan  beasiswa Bank  Indonesia.  Sedangkan  dari  hasil pengujian UAT yang dilakukan oleh 10 orang  responden  dengan  menggunakan perhitungan skala Likert, diperoleh hasil 89.2%  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa  sistem  pendukung  keputusan seleksi  penerimaan  beasiswa  Bank Indonesia  ini  dapat  berfungsi  dengan baik  dan  dapat  digunakan  sebagai alternatif  dalam  pelaksanaan  seleksi beasiswa Bank Indonesia.

## DAFTAR PUSTAKA
Ali, M. (2009). Pendidikan untuk pembangunan nasional: menuju bangsa  Indonesia  yang  mandiri  dan berdaya saing tinggi. Grasindo.
Agustina, M. (2019). Implementasi Metode Multi  Factor  Evaluation  Process (MFEP) Dalam Membuat Keputusan untuk Memilih Asuransi Kesehatan. Jurnal Ilmiah MATRIK , 21 (2), 108-117.
Daihani, S. P. Wahyuni, I. A. Fitri, and D. M.  Khairina,  (2016).  Penerapan Multifactor Evaluation Process
(Mfep)  Untuk  Pemilihan  Kontraktor Pada Proyek Semenisasi Jalan (Studi Kasus :  Unit  Layanan  Pengadaan Kabupaten Kutai Kartanegara), Pros. Semin.  Sains  dan  Teknol.  FMIPA Unmul 456–460,
Ghufron, G. (2018). Revolusi Industri 4.0:
Tantangan,  Peluang,  dan  solusi  bagi dunia pendidikan. In Seminar Nasional dan Diskusi Panel
Multidisiplin  Hasil  Penelitian  dan Pengabdian  Kepada  Masyarakat
2018 . 1(1).
Jaya, T. S., Adi, K., & Noranita, B. (2011). Sistem Pemilihan Perumahan dengan Metode  Kombinasi  Fuzzy  C-Means Clustering  dan  Simple  Additive Weighting. Jurnal  Sistem  Informasi Bisnis , 3 , 153-158. Khaidir, Ahmad. (2014). sistem pendukung keputusan  penyeleksian  calon  siswa baru di Sma Negeri 1 Badar dengan metode Multifactor evaluation process (MFEP) , Universitas Komputer Indonesia..
Kusrini, Konsep  dan  Aplikasi  Sistem Pendukung Keputusan , Penerbit Andi, Yogyakarta, 2007.
Lovita,  E.  (2013).  Spk  Rekomendasi Pemilihan  Program  Studi  Dengan
Metode Multifactor Evaluasi Process
(MFEP) Di SMA Negeri 1 Bandung. Ilmiah Komputer dan
Informatika , 3 .
Lidyawati, R., Purwantoro, S., & Qudsi, D. H.  (2017).  Rancang  Bangun  Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Dosen Politeknik Caltex Riau Menggunakan Metode Electre. Jurnal  Aksara  Komputer
Terapan , 6 (2).
Pusposari,  D.  (2017).  Pendidikan  Yang Demokratis Dalam Era Global. FKIP e-PROCEEDING , 83-98.
Rossa,  A.  S.,  &  Shalahuddin,  M.  (2013). Rekayasa Perangkat Lunak. Bandung
: Penerbit Informatika . Render,  B.    dan    Stair,M.R,Jr.    (2002), Quantitative
Analysys    for    Management,    7th  Edition: Prentice Hall.
Yohanes,    &    Hajjah,    A.    (2019).  Sistem
Penunjang Keputusan
Rekomendasi          Tenaga          Kerja Menggunakan  Metode  Multi  Factor Evaluation  Process  (Studi  Kasus  : STIKOM  Pelita  Indonesia). Jurnal Mahasiswa Aplikasi Teknologi Komputer      Dan      Informasi ,  1(2), 110–114.