e-ISSN: 2502-3292 Volume 3 Nomor 1 (April 2018) Halaman 16-29 http://ojs.uho.ac.id/index.php/JSA

## PREFERENSI KONSUMEN SAGU DI KOTA KENDARI
Helviani 1) , Sitti Aida Adha Taridala 2) , Azhar Bafadal 2) , Budiyanto 2)
1) Program Studi Magister Agribisnis Universitas Haluoleo
1) Email: vhi.helvi@gmail.com
2) Tenaga Pengajar Pascasarjana Universitas Haluoleo
2) Email: aidataridala@yahoo.com
2) Email: azharbafadal@yahoo.com
2) Email: gadhangku@gmail.com
Naskah diterima: 04 November 2017 Naskah direvisi: 21 Desember 2017 Disetujui diterbitkan: 11 Maret 2018
Abstract: Sago  is  a  potential  source  of  food  with  high  calories  and  carbohydrates  (rice  equivalent).  Sago consumer preferences can provide important information in making marketing strategy sago, and also is one of the indicators of market demand for the products of sago. The purpose of this study were to (1) understand the srage  of  the  purchase  decision  process  undertaken  by  consumers  of  sago,  (2)  analyze  the level  of  customer satisfaction  with  sago  attributes  associated  from  sago,  and  (3)  analyze  the  consumer  preference  for  various atrributes inherent in sago. The study was conducted in Kendari, Southeast Sulawesi Province. Respondents were all members of a population of 21 respondents consisting of 15 restaurant owners who provide meals made from sago  and  6  owners  agro-industry  made  from  raw  sago.  The  study  used  Engel  Model  Analysis,  Costumer Satisfaction Index (CSI) Analysis, and Conjoint Analysis. The results of the analysis gives an overview of some consumer  behavior  based  on  the  decision-making  process  shows  that  the  benefits  sought  in  the  purchase  buy sago sago is as a raw material to be processed into a menu of traditional food and traditional cakes Kendari. Color sago is the main thing, which will be seen and considered by consumers to make purchases between and will buy sago in traditional markets as close to the place of business. The level of consumer satisfaction in this study  were  satisfied  with  the  preference  category  that  consumers  like  sago  with  normal  color  (pure  white), normal  scent  (odorless),  low  prices  and  package  sizes  are  20  kg.  The  resulting  combination  of  sago  four attributes (color, flavor, price and package sizes) is acceptable to describe consumers' desire sago in Kendari.
Keywords : consumer behavior, sago, Engel Model, Customer Satisfaction Index (CSI), conjoint analysis
Intisari: Sagu  merupakan  sumber  pangan  dengan  potensi  kalori  dan  karbohidrat  yang  tinggi  (setara  dengan beras).  Preferensi  konsumen  sagu  dapat  memberikan  informasi  penting  dalam  melakukan  strategi  pemasaran sagu,  dan  juga  merupakan  salah  satu indikator  permintaan pasar  terhadap  produk  sagu.  Tujuan  studi  ini adalah untuk  (1)  menganalisis  proses  pengambilan  keputusan  yang  dilakukan  konsumen  dalam  pembelian  sagu,  (2) menganalisis  tingkat  kepuasan  konsumen  terhadap  sagu  dikaitkan  dengan  atribut-atribut  sagu,  dan  (3) menganalisis  preferensi  konsumen  terhadap  berbagai  atribut  sagu.  Studi  ini  dilaksanakan  di  Kota  Kendari, Provinsi Sulawesi Tenggara. Responden studi ini adalah seluruh anggota populasi yang berjumlah 21 responden yang  terdiri  dari  15  orang pemilik rumah  makan  yang  menyediakan makanan  berbahan  baku  sagu  dan  6  orang pemilik agroindustri yang produknya berbahan baku sagu. Studi ini menggunakan Analisis Model Engel, Analisis Costumer Satisfaction Index (CSI), dan Analisis Konjoin. Hasil analisis memberikan gambaran beberapa perilaku konsumen  berdasarkan  proses  pengambilan  keputusan  yang  menunjukkan  bahwa  manfaat  yang  dicari  dalam membeli sagu adalah membeli sagu sebagai bahan baku agar dapat  diolah menjadi menu makanan dan kue khas tradisonal Kota Kendari. Warna sagu adalah hal yang paling utama, yang akan dilihat dan dipertimbangkan oleh konsumen antara untuk melakukan pembelian dan akan membeli sagu di pasar tradisional karena dekat dengan tempat usaha. Tingkat kepuasan konsumen dalam  studi ini berada pada kategori puas dengan preferensi bahwa konsumen  menyukai  sagu  dengan  warna  yang normal  (putih  bersih),  aroma  yang normal  (tidak  berbau), harga yang murah dan ukuran kemasan yang 20 kg.  Kombinasi yang dihasilkan dari empat atribut sagu (warna, aroma, harga dan ukuran kemasan) dapat diterima untuk menggambarkan keinginan konsumen sagu di Kota Kendari.
Kata kunci : perilaku konsumen, sagu, Model Engel, Costumer Satisfaction Index (CSI), analisis Konjoin
e-ISSN: 2502-3292 Volume 3 Nomor 1 (April 2018) Halaman 16-29 http://ojs.uho.ac.id/index.php/JSA

## I. PENDAHULUAN
Pertumbuhan  ekonomi  dan  kemajuan  ilmu  pengetahuan  serta  teknologi  informasi  telah menyebabkan perubahan dalam pola hidup masyarakat (perubahan gaya hidup).  Gaya hidup konsumen adalah  ekspresi  keluar  dari  nilai-nilai  dan  kebutuhan-kebutuhan  konsumen.  Gambaran  gaya  hidup konsumen  dapat  dilihat  bagaimana  mereka  hidup  dan  mengekspresikan  nilai-nilai  yang  dianutnya untuk memuaskan kebutuhannya.  Konsumen cenderung mencari dan mengevaluasi alternatif yang ada dengan atribut produk  yang  menjanjikan pemenuhan  kebutuhan  gaya hidup  yang  dianutnya  (Prasetijo dan  Ihalauw,  2005).  Perubahan  gaya  hidup  ( life  style )  masyarakat  telah  merubah  pola  dan  gaya konsumsi  produk-produk  agribisnis  yang  telah  meluas  pada  dimensi  psikologis  dan  kenikmatan. Perubahan  ini  menyebabkan  meningkatnya  tuntutan  keragaman  produk  dan  keragaman  kepuasan (Deptan, 2006 dalam Muzdalifah, 2012).
Pola  dan  gaya  konsumsi  masyarakat  terhadap  produk  erat  kaitannya  dengan  perilaku  konsumen yang  membuat  keputusan  untuk  membeli  atau  melakukan  transaksi  pembelian  terhadap  suatu  produk dan  kemudian  mengkonsumsinya.  Perilaku  konsumen  merupakan  studi  tentang  bagaimana  pembuat keputusan  ( decision  units ),  baik  individu,  kelompok,  ataupun  organisasi,  membuat  keputusan- keputusan  membeli  atau  melakukan  transaksi  pembelian  suatu  produk  dan  mengkonsumsinya.  Engel, et al. (1994) mengemukakan bahwa perilaku konsumen didefinisikan sebagai tindakan  yang langsung terlibat dalam  mendapatkan,  mengkonsumsi, menghabiskan  barang dan  jasa,  termasuk  proses pengambilan keputusan  yang  mendahului dan  menyusuli  tindakan tersebut.  Perilaku  konsumen meliputi  preferensi  yang  merupakan  pilihan-pilihan  yang  dibuat  oleh  para  konsumen  atas  produk- produk  yang  dikonsumsi.  Kotler  (1997)  mengemukakan  bahwa  preferensi  konsumen  didefinisikan sebagai  pilihan  suka  atau  tidak  suka  oleh  seseorang  terhadap  produk  (barang  atau  jasa)  yang dikonsumsi.    Preferensi  konsumen  menunjukkan  kesukaan  konsumen  dari  berbagai  pilihan  produk yang ada.
Gaya  hidup  ( life  style )  dan  pola  makan  sangat  menentukan  kondisi  kesehatan.  Perubahan  gaya hidup  ( life  style )  masyarakat  telah  merubah  pola  dan  gaya  konsumsi  masyarakat.  Gaya  hidup masyarakat yang  dapat terjadi berupa gaya  hidup  yang sehat  dan  gaya  hidup  yang tidak sehat.  Gaya hidup sehat adalah suatu gaya hidup dengan memperhatikan faktor-faktor tertentu yang mempengaruhi kesehatan,  antara  lain  makanan  dan  olahraga.  Hidup  dengan  pola  makan,  pikiran,  kebiasaan  dan lingkungan  yang  sehat.  Sehat  dalam  arti  kata  mendasar  adalah  segala  hal  yang  kita  kerjakan memberikan hasil yang baik dan positif.  Sedangkan gaya hidup yang tidak sehat dan pola makan yang sembarangan  (makan  makanan  yang  tidak  sehat  dan  memiliki  sedikit  kandungan  gizi/ junk  food )  atau tidak sesuai dengan kebutuhan gizi berimbang (susunan makanan yang sesuai kebutuhan gizi seseorang untuk  hidup  sehat,  tumbuh,  berkembang  cerdas  dan  produktif  berdasarkan  pedoman  umum  gizi seimbang), akan menyebabkan beragam penyakit akan berdatangan dan singgah di tubuh.
Perubahan  yang  terjadi  dalam  pola  konsumsi  makanan  dapat  dilihat  pada  saat  sekarang  ini, dimana  masyarakat  lebih  suka  memilih  makanan  yang  praktis  atau  cepat  dan  siap  saji,  dan  sebagian masyarakat  juga  lebih  suka  memilih  untuk  makan  di  luar  rumah  dalam  hal  ini  di  rumah  makan  atau restoran.  Salah  satu  makanan  yang  menjadi  preferensi  konsumsi  masyarakat  adalah sinonggi .    Menu makanan Sinonggi termasuk  sebagai  menu  makanan  sehat  ( healty  food )  karena  mengandung  kalori, karbohidrat, protein dan mineral yang diperlukan tubuh untuk proses tumbuh kembang. Menu makanan sehat  kaya  akan  unsur  zat  gizi  seperti  karbohidrat,  protein,  mineral,  vitamin,  dan  sedikit  lemak  tak jenuh, atau lebih tepatnya disingkat dengan nama menu 4 sehat 5 sempurna.
Sagu merupakan salah satu komoditas pangan potensial sebagai sumber karbohidrat yang dimiliki Indonesia.  Komoditas  sagu  telah  lama  dikenal  dan  dimanfaatkan  sebagai  pangan  pokok  maupun pangan  jajanan  di  beberapa  daerah  di  Indonesia,  seperti  Irian,  Maluku,  dan  beberapa  tempat  di Sulawesi, Sumatera dan Kalimantan (Taridala, 1999). Dilihat dari gizi yang dikandung dalam aci sagu, sagu  merupakan  sumber  pangan  dengan  potensi  kalori  dan  karbohidrat  yang  tinggi  (setara  beras), dengan kandungan protein yang cukup tinggi (setara kentang, namun lebih rendah dari jagung), tetapi
e-ISSN: 2502-3292 Volume 3 Nomor 1 (April 2018) Halaman 16-29 http://ojs.uho.ac.id/index.php/JSA
mempunyai  kandungan  mineral  yang  relatif  lebih  rendah  dibandingkan  beberapa  pangan  lainnya. Ketika  mengkonsumsi  sagu,  juga  mengkonsumsi  sayuran  dan  daging  atau  ikan  yang  merupakan sumber protein hewani yang nilai gizinya sangat tinggi (Taridala, 1999).
Pemerintah Kota Kendari sudah berkomitmen untuk  menggali potensi sumberdaya pangan  lokal, termasuk  tanaman  sagu  ( Metroxylon  sp )  yang  bisa  menghasilkan  makanan  tradisional  daerah,  yaitu sinonggi .  Karena  itu  untuk  mewujudkan  komitmen  tersebut  Pemerintah  Kota  Kendari  telah mengeluarkan  beberapa  Peraturan  Daerah,  Surat  Keputusan,  Instruksi  Walikota  Kendari,  yaitu  : Peraturan  Walikota  Kendari  No.  15  Tahun  2010  tentang  Aksi  Percepatan  Penganekaragaman Konsumsi Pangan Berbasis Sumberdaya Lokal, Instruksi Walikota Kendari No. 520/7241/2011 kepada seluruh SKPD lingkup Pemerintah Kota Kendari agar dalam setiap kegiatan menyajikan pangan lokal, Surat  Keputusan  Walikota  Kendari  No.  427  Tahun  2012  tentang  Pembentukan  KMP  Sikatto (Komunitas  Masyarakat  Peduli Sinonggi , Kasuami , Kambose , Kabuto ,  yang  anggotanya  terdiri  dari pelaku  bisnis  pangan  dan  para  pemerhati  pengembangan  pangan  lokal),  dan  melakukan  pembinaan terhadap  warga  kota  yang  berusaha  dengan  bahan  baku  sagu  (ragam  dan  kualitas  masih  terus ditingkatkan).
Kandungan  karbohidrat  yang  terkandung  dalam  s inonggi berbeda  dengan  karbohidrat  yang terkandung  dalam  beras,  yaitu  khususnya  bagi  para  konsumen  yang  menderita  penyakit  diabetes. Komposisi  kandungan  karbohidrat  yang  terkandung  dalam sinonggi aman  untuk  dikonsumsi  dalam jumlah  banyak  dan  terus  menerus  bagi  para  penderita  penyakit  diabetes,  sedangkan  bagi  para konsumen yang  menderita penyakit  diabetes  mempunyai batasan tertentu  dalam  mengkonsumsi beras karena  komposisi  kandungan  karbohidrat  yang  terkandung  dalam  beras  dapat  menyebabkan meningkatnya gula darah dalam tubuh konsumen yang menderita penyakit diabetes. Sinonggi tersebut juga  merupakan  makanan  tradisional  kota  Kendari  yang  dengan  mudah  ditemukan  pada  beberapa rumah makan. Keberadaan rumah makan tersebut dapat mengurangi kerepotan yang mungkin dialami masyarakat untuk mengkonsumsi makanan tersebut.
Akhir-akhir  ini  konsumsi  sagu  khususnya  untuk  di  wilayah  Kota  Kendari  cenderung  meningkat yang  ditandai  dengan  cukup  banyaknya  rumah  makan  yang  menyediakan  menu  makanan  yang berbahan  baku  sagu  (aci  sagu),  yang  disebut  dengan Sinonggi dan Kapurung sebagai  menu  makanan tradisional  Kota  Kendari.  Di  Kota  Kendari  rumah  makan  yang  menyediakan  makanan  tradisional tersebut berjumlah 15 unit rumah  makan.  Selain rumah  makan, di Kota Kendari juga terdapat 6 unit agroindustri yang produknya berbahan baku sagu.
Berdasarkan  survei  awal  yang  dilakukan  bahwa  pemilik  rumah  makan  dan  agroindustri merupakan  konsumen  antara  yang  melakukan  pembelian  sagu  secara  terus  menerus  dengan  jumlah besar  dalam  menjalankan  usahanya.  Konsumen  akhir  tidak  melakukan  pembelian  sagu  secara  terus menerus dengan jumlah besar, walaupun kadang kala konsumen akhir juga melakukan pembelian sagu dengan  kuantitas  atau  jumlah  yang  cukup  besar,  ketika akan  dijadikan  sebagai  menu  makanan  dalam acara keluarga, seperti dalam rangka arisan keluarga.
Pemilik rumah  makan  dan pemilik  industri  yang produknya berbahan  baku sagu  dalam  membeli atau  memperoleh  bahan  bakunya  (aci  sagu)  mempunyai  preferensi  atau  pilihan  tersendiri  yang menunjukkan  kesukaan  konsumen  (pemilik  rumah  makan  dan  pemilik  agroindustri)  dari  berbagai pilihan  produk  (aci  sagu)  yang  dipasarkan.  Preferensi  antara  konsumen  dalam  hal  ini  pemilik  rumah makan  dan  pemilik  industri  memiliki  perbedaan.  Pemilik  rumah  makan  kemungkinan  akan  memilih dan  membeli  sagu  (aci  sagu)  yang  berkualitas  baik,  yaitu  aci  sagu  dengan  warna  yang  normal  (putih bersih)  dan  aroma/bau  yang  normal  (tidak  berbau)  agar  produk  ( sinonggi dan kapurung ) yang dihasilkan  juga  mempunyai  kualitas  yang  baik  dan  disukai  oleh  para  pengunjung  rumah  makan tersebut.  Bagi  para  pemilik  agroindustri  belum  tentu  dengan  memilih  dan  membeli  aci  sagu  dengan warna  yang  normal  (putih  bersih)  dan  aroma/bau  yang  normal  (tidak  berbau)  tersebut  akan mempengaruhi proses pengolahan untuk menghasilkan produknya.
Kajian  ini  penting  dilakukan  untuk  memahami  preferensi  konsumen  dalam  hal  ini  para  pemilik rumah  makan  dan pemilik  industri terhadap sagu (aci  sagu) yang  merupakan bahan baku utama  yang
e-ISSN: 2502-3292 Volume 3 Nomor 1 (April 2018) Halaman 16-29 http://ojs.uho.ac.id/index.php/JSA
diperlukan,  sekaligus  untuk  mengetahui  bagaimana  proses  keputusan  yang  dilakukan  konsumen tersebut  dalam  melakukan  pembelian  sagu  (aci  sagu).  Tujuan  yang  hendak  dicapai  dalam  kajian  ini adalah untuk menganalisis proses pengambilan keputusan yang dilakukan konsumen dalam pembelian sagu,  menganalisis  tingkat  kepuasan  konsumen  terhadap  sagu  dikaitkan  dengan  atribut-atribut  sagu, dan menganalisis preferensi konsumen terhadap berbagai atribut sagu.

## II. METODE STUDI
Studi  dilaksanakan  di Kota Kendari, pada bulan Februari hingga Juli 2014.  Populasi  dalam studi ini adalah semua pemillik rumah makan yang menyediakan makanan berbahan baku sagu dan pemilik agroindustri  yang  produknya  berbahan  baku  sagu.  Jumlah  keseluruhan  populasi  sebanyak  21  orang yang terdiri dari 15 orang pemilik rumah makan yang menyediakan makanan berbahan baku sagu dan 6 orang pemilik agroindustri  yang produknya berbahan baku sagu.  Responden  dalam studi  ini adalah seluruh anggota populasi yang berjumlah 21 responden.
Untuk masing-masing tujuan studi menggunakan metode analisis sebagai berikut :
1. Untuk  menganalisis  proses  pengambilan  keputusan  yang  dilakukan  konsumen  dalam  pembelian sagu,  dilakukan  secara  deskriptif  dengan  mendeskripsikan  proses  keputusan  pembelian menggunakan Model Engel atau Model EKB (Engel, Kollat, Blackwell).
2. Untuk menganalisis tingkat kepuasan konsumen terhadap sagu dikaitkan dengan atribut-atribut sagu digunakan Customer  Satisfaction  Index (CSI).  Stratford  (2007)  mengemukakan  bahwa  tahapan penggunaan Customer Satisfaction Index (CSI)  adalah sebagai berikut :
a. Mengidentifikasi atribut-atribut jasa dari sagu yang menjadi pengukuran tingkat kepentingan dan tingkat kinerja, yaitu: 1) tingkatan kualitas warna dan aroma sagu, 2) keterjangkauan harga sagu, 3) kesesuaian harga dengan kualitas warna dan aroma sagu, 4) tampilan kemasan sagu, 5) daya tahan sagu untuk disimpan dalam waktu tertentu, 6) lokasi penjual sagu, 7) kenyamanan tempat pembelian sagu, dan 8) kemudahan memperoleh sagu.
b. Menentukan  metode  pengumpulan  data:  menggunakan  data  metrik,  dimana  responden  diminta memberi  nilai  pada  masing-masing  pernyataan,  dengan  menggunakan  skala  Likert  mulai  1 hingga 5.
c. Prosedur metode pengukuran Customer Satisfaction Index (CSI)
- Menghitung weighted  factors (WF),  yaitu  mengubah  nilai  rata-rata  tingkat  kepentingan  atau mean  improtant  score (MIS)  masing-masing  atribut  jasa  sagu  menjadi  angka  persentase  (%) dari  total  nilai  rata-rata  tingkat  kepentingan  untuk  seluruh  atribut  jasa  sagu  yang  diuji  ke responden.  Rumusnya yaitu :
Keterangan : I = atribut jasa sagu ke-i
- Menghitung weighted  score (WS),  yaitu  perkalian  antar  nilai  rata-rata  tingkat  kinerja  atau mean  satisfaction  score (MSS)  masing-masing  atribut  jasa  sagu  dengan weighting  factors masing-masing atribut jasa sagu.  Rumusnya yaitu :

## WS = MSS x WF
- Menghitung weighted  average  total (WAT),  yaitu  menjumlahkan weighted  score (WS)  dari semua atribut jasa sagu. Rumusnya yaitu :
WAT = WS 1 + WS 2 + ... + WS 8
MISi WF = x 100 % Total MIS
e-ISSN: 2502-3292 Volume 3 Nomor 1 (April 2018) Halaman 16-29 http://ojs.uho.ac.id/index.php/JSA
- Menghitung customer  satisfaction  index (CSI),  yaitu weighted  average  total (WAT)  dibagi highlest scale (HS) atau angka maksimal yang digunakan, kemudian dikali 100 %.  Rumusnya yaitu :
Tingkat  kepuasan  responden  secara  menyeluruh  dapat  dilihat  dari  kriteria  tingkat  kepuasan. Kepuasan tertinggi dicapai apabila nilai CSI menunjukkan 100 %.  Rentang kepuasan berkisar dari 0 – 100 %.  Untuk membuat skala linier numerik, pertama-tama harus menghitung rentang skala (RS) dengan rumus :
Keterangan:
m = skor tertinggi
n = skor terendah
b = jumlah kelas atau kategori yang akan dibuat
Untuk studi ini, rentang skalanya yaitu :
Kriteria kepuasannya adalah sebagai berikut : 0 % < CSI ≤ 20 %
= sangat tidak puas 20 % < CSI ≤ 40 % = tidak puas 40 % < CSI ≤ 60 % = biasa 60 % < CSI ≤ 80 % = puas 80 % < CSI ≤ 100 % = sangat puas
3. Untuk  menganalisis  preferensi  konsumen  terhadap  berbagai  atribut  sagu  digunakan  analisis Konjoin.  Santoso  (2012)  mengemukakan  bahwa  tahapan  penggunaan  Analisis  Konjoin  adalah sebagai berikut :
a. Identifikasi  atribut  produk.  Atribut  produk  diidentifikasi  beserta  tingkatan  atau  levelnya  yang akan digunakan untuk membuat stimulus, yakni: 1) warna sagu, normal (putih bersih) dan tidak normal, 2) aroma/bau sagu, normal (tidak berbau) dan tidak normal (berbau), 3) harga (mahal, sedang, murah), 4) ukuran kemasan (kemasan 10 kg dan 20 kg).
b. Membuat stimuli. Kombinasi antara faktor dan level  disebut sebagai suatu stimuli. Kombinasi didasarkan  pada  atribut  produk  yang  telah  didefinisikan  dengan  melakukan  perkalian  setiap subatribut  yang  ada.  Karena  ada  empat  bagian  atribut  (warna,  aroma/bau,  harga  dan  ukuran kemasan)  dan  sembilan  subatribut  (dua  untuk  warna,  dua  untuk  aroma/bau,  tiga  untuk  harga dan  dua  untuk  ukuran  kemasan),  maka  kemungkinan  kombinasi  adalah  2  x  2  x  3  x  2  =  24 stimuli (kombinasi atribut). Namun pembuatan daftar stimuli (kombinasi atribut) dibuat secara otomatis dengan  menggunakan alat bantu ( software ) SPSS, sehingga akan lebih  efisien  dalam praktek. Daftar stimuli studi ini yang secara otomatis dihasilkan melalui SPSS yaitu sebanyak 13 stimuli.
WAT
CSI = x 100 %
HS
m – n RS = b
100 % - 0 %
RS = = 20 % 5
e-ISSN: 2502-3292 Volume 3 Nomor 1 (April 2018) Halaman 16-29 http://ojs.uho.ac.id/index.php/JSA
c. Menentukan metode pengumpulan data. Menggunakan data metrik, dimana responden diminta memberi nilai pada masing-masing stimuli, dengan menggunakan skala Likert mulai 1 hingga 5.
d. Prosedur  Analisis  Konjoin.  Model  dasar  analisis  Konjoin  yang  ditulis  dalam  bentuk  formula yaitu sebagai berikut :
U (X) =
Keterangan :
U (X) = Semua nilai kegunaan dari satu alternatif β ij = Part worth atau nilai kegunaan dari atribut ke-i taraf ke-j k 1 = Taraf ke-j dari atribut ke-i m = Jumlah atribut
x ij = Variabel dummy atribut ke-i taraf ke-j (bernilai 1 bila taraf yang berkaitan muncul dan 0 bila tidak)
e. Menginterprestasikan  hasil.  Hasil  dari  proses  analisis  Konjoin  yang  diinterprestasikan  adalah sebagai berikut :
1) Nilai  Kepentingan  Taraf  (NKT/ Value  of  the  Interest  Level ).  NKT  atau  utilitas menggambarkan tingkat kepentingan suatu level relatif terhadap level yang lain pada atribut sagu.  Nilai NKT akan tercermin pada kolom “ utility estimate ” pada software SPSS.
2) Nilai  Relatif  Penting  (NRP).  NRP  atau  nilai  kepentingan  relatif  menggambarkan  tingkat kepentingan suatu atribut relatif terhadap atribut yang lain pada sagu. NRP akan tercermin pada nilai “ importance value ” pada hasil proses analisis Konjoin.
3) Rata-rata  preferensi  konsumen.  Nilai  tersebut  mencerminkan  rata-rata  nilai  preferensi konsumen  dari  kombinasi  atribut  sagu  yang  ada.  Rata-rata  preferensi  konsumen  akan ditampilkan pada nilai “ constant ” pada tabel utilities pada hasil proses analisis Konjoin.
f. Melakukan  uji  validasi  dan  reliabilitas.  Untuk  proses  Konjoin,  uji  validitas  dan  reliabilitas didasarkan pada sampel holdout yang akan dibuat yang disebut sebagai validasi stimuli. Analisis  Konjoin  pada  prinsipnya  bertujuan  memperkirakan  pola  pendapat  responden,  yang disebut Estimates  Parth-Worth ,  dan  kemudian  membandingkan  pendapat  responden  yang sebenarnya  (aktual),  yang  ada  pada  proses  stimuli.  Hasil Estimates dengan Actual akan diperlihatkan melalui angka korelasi. Inilah yang disebut dengan predictive accuracy atau tingkat ketepatan prediksi. Tingkat ketepatan prediksi berfungsi sebagai alat untuk  membuktikan apakah atribut  pada  proses  stimuli  benar-benar  mencerminkan  preferensi  konsumen.  Tingkat  ketepatan prediksi  diketahui  melalui  pengukuran  korelasi  baik  secara Pearson maupun Kendall .  Angka korelasi  yang  lebih  besar  dari  0,5  menunujukkan  adanya  hubungan  yang  kuat  antara Estimates dengan Actual atau ada predictive accuracy yang tinggi pada proses konjoin. Signifikansi korelasi tersebut  juga  dapat  dilihat  dengan  angka  signifikansinya.  Dinyatakan  signifikan  jika  angka signifikannya lebih kecil dari 0,05.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Proses Pengambilan Keputusan Pembelian
Tahapan proses  keputusan pembelian  konsumen untuk  menjawab tujuan pertama dalam  studi  ini mengacu pada model yang dikemukakan oleh Engel, et al. (1994) yang terdiri dari lima tahapan yaitu pengenalan  kebutuhan,  pencarian  informasi,  evaluasi  alternatif,  keputusan  pembelian  dan  evaluasi setelah pembelian. Uraian perilaku konsumen berdasarkan hasil analisis proses pengambilan keputusan yang  dilakukan  konsumen  dalam  melakukan  pembelian  sagu  dengan  menggunakan  Model  Engel, secara ringkas dapat dilihat pada Tabel 1.
m     k 1 ∑ ∑ β ij x ij
i=1  j=1
e-ISSN: 2502-3292 Volume 3 Nomor 1 (April 2018) Halaman 16-29 http://ojs.uho.ac.id/index.php/JSA

## Tabel 1.  Proses Pengambilan Keputusan Pembelian Sagu
No Proses Keputusan Pembelian Konsumen Sagu 1 Pengenalan Kebutuhan : - Manfaat sagu - Alasan membeli sagu - Produk bernilai tambah
- Sebagai bahan baku
2 Pencarian Informasi :
- Sumber informasi - Lama mengetahui sagu - Diri sendiri - > 12 Tahun
3 Evaluasi Alternatif :
- Pertimbangan awal - Besar pengeluaran - Warna sagu - < Rp 500.000
4 Keputusan Pembelian :
- Tempat pembelian
- Alasan pemilihan tempat
- Perencanaan pembelian
- Pihak yang berpengaruh
- Bentuk pengaruh orang lain - Pasar tradisional - Dekat dengan tempat usaha
- Tergantung situasi
- Diri sendiri
- Tidak ada komentar
5 Evaluasi Pasca Pembelian :
- Lama membeli sagu
- Tingkat kepuasan
- Konsistensi tempat pembelian
- Sikap terhadap tempat pembelian yang lain
- Sikap terhadap kenaikan harga - > 10 Tahun - Puas - Konsisten
- Mempertimbangkan pembelian
- Beralih ke tempat lain
Gambaran  proses  pengambilan  keputusan  konsumen  dalam  melakukan  pembelian  sagu  tersebut dapat  dijadikan  sebagai  acuan  bagi  produsen  sagu  maupun  agen  pemasaran  untuk  merancang bagaimana strategi pemasaran produk (sagu).

## Pengukuran Tingkat Kepuasan Konsumen
Kepuasan  merupakan  hasil  evaluasi  pasca  konsumsi,  bahwa  sesuatu  yang  dipilih  melebihi  atau tidak  melebihi  harapannya.  Kepuasan  sebagai  perasaan  senang  dan  kecewa  seseorang  yang  muncul setelah  membandingkan  antara  persepsi  atau  kesannya  terhadap  kinerja  (hasil  suatu  produk)  dengan harapan-harapannya. Kepuasan merupakan fungsi dari persepsi atas kinerja dan  harapan.  Jika kinerja berada  di  bawah  harapan,  maka  konsumen  akan  merasa  puas.  Sebaliknya,  jika  kinerja  memenuhi harapan,  maka  konsumen  akan  puas.  Umumnya  harapan  konsumen  merupakan  perkiraan  atau keyakinannya  tentang  apa  yang  akan  diterimanya  apabila  ia  membeli  atau  mengkonsumsi  suatu produk.  Sedangkan  kinerja  merupakan  persepsi  konsumen  terhadap  apa  yang  ia  terima  setelah mengkonsumsi produk yang bersangkutan (Engel, 1994).
Tingkat  kepuasan  konsumen  dihitung  secara  lebih  mendalam  dengan  menggunakan  analisis  atau metode  perhitungan customer  satisfaction  index (CSI).  Hasil  pengolahan  data  dengan  menggunakan metode perhitungan customer satisfaction index (CSI) yang menunjukkan tingkat kepuasan. Total hasil pengukuran tingkat kepuasan berdasarkan tingkat kepentingan dan tingkat kinerja dalam studi ini dapat dilihat  pada  Tabel  2  dan  Tabel  3.  Sedangkan  tingkat  kepuasan  responden  dari  hasil  perhitungan customer  satisfaction  index (CSI)  secara  keseluruhan  dapat  dilihat  pada  Tabel  4.  Perhitungan  dalam analisis  ini  dimulai  dengan  menentukan weighted  factor yang  diperoleh  dari  pembagian  antara  nilai rata-rata  kepentingan  setiap  atribut  jasa  dari  sagu  (Xi)  dengan  total  keseluruhan  tingkat  kepentingan atribut  jasa  sagu  (∑  Xi).  Nilai weighted  factor digunakan  untuk  menghitung  nilai weighted  score dengan  mengalikan weighted  factor dengan  nilai  rata-rata  kinerja  setiap  atribut  jasa  dari  sagu  (Yi). Customer satisfaction index (CSI) diperoleh dari total nilai weighted score dibagi skala yang digunakan (5) lalu dikalikan 100 persen (%).
e-ISSN: 2502-3292 Volume 3 Nomor 1 (April 2018) Halaman 16-29 http://ojs.uho.ac.id/index.php/JSA
Tabel  2.    Hasil  Total  Pengukuran  Tingkat  Kepuasan  Responden  Berdasarkan  Tingkat  Kepentingan Atribut Jasa dari Sagu
Nilai Tingkat Kepentingan Atribut Jasa dari Sagu
1 2 3 4 5 6 7 8 Total 94 98 100 53 88 75 89 94 Xi 4,476 4,667 4,762 2,524 4,190 3,571 4,238 4,476 Keterangan:
Xi = Nilai rata-rata tingkat kepentingan atribut jasa dari sagu
1. Tingkatan kualitas warna dan aroma sagu
2. Keterjangkaun harga
3. Kesesuaian harga dengan kualitas warna dan aroma sagu
4. Tampilan kemasan produk
5. Daya tahan sagu untuk disimpan dalam waktu tertentu
6. Lokasi penjualan sagu
7. Kenyamanan tempat pembelian sagu
8. Kemudahan dan kelancaran dalam memperoleh sagu
Tabel 2  menunjukkan bahwa atribut jasa dari sagu yang  dianggap tingkat kepentingannya paling tinggi  oleh  responden  dalam  studi  ini  yaitu  kesesuaian  harga  dengan  kualitas  warna  dan  aroma  sagu yaitu  sebesar  100  dengan  nilai  rata-rata  tingkat  kepentingannya  (Xi)  sebesar  4,762.  Kemudian, menyusul  mengenai  keterjangkauan  harga  yang  mempunyai  nilai  tingkat  kepentingan  sebesar  98 dengan nilai rata-rata tingkat kepentingan sebesar 4,667, tingkatan kualitas warna dan aroma sagu yang mempunyai  nilai  tingkat  kepentingan  sebesar  94  dengan  nilai  rata-rata  tingkat  kepentingan  sebesar 4,476, kemudahan dan kelancaran dalam memperoleh sagu yang mempunyai nilai tingkat kepentingan sebesar  94  dengan  nilai  rata-rata  tingkat  kepentingan  sebesar  4,476,  kenyamanan  tempat  pembelian sagu yang  mempunyai  nilai tingkat kepentingan sebesar 89 dengan  nilai rata-rata tingkat kepentingan sebesar  4,238,  daya  tahan  sagu  untuk  disimpan  dalam  waktu  tertentu  yang  mempunyai  nilai  tingkat kepentingan sebesar 88 dengan nilai rata-rata tingkat kepentingan sebesar 4,190, dan lokasi penjualan sagu yang  mempunyai  nilai tingkat kepentingan sebesar 75 dengan  nilai rata-rata tingkat kepentingan sebesar  3,571.  Sedangkan  atribut  jasa  dari  sagu  yang  tingkat  kepentingannya  paling  rendah  yaitu tampilan kemasan produk yang hanya sebesar 53 dengan nilai rata-rata tingkat kepentingannya sebesar 2,524.
Tabel  3.  Hasil  Total  Pengukuran  Tingkat  Kepuasan  Responden  Berdasarkan  Tingkat  Kinerja  Atribut Jasa dari Sagu
Nilai Tingkat Kinerja Atribut Jasa dari Sagu 1 2 3 4 5 6 7 8 Total 78 78 81 59 69 74 84 85 Yi 3,714 3,714 3,857 2,809 3,286 3,524 4 4,048
Keterangan :
Yi = Nilai rata-rata tingkat kinerja atribut jasa dari sagu
1. Tingkatan kualitas warna dan aroma sagu
2. Keterjangkaun harga
3. Kesesuaian harga dengan kualitas warna dan aroma sagu
4. Tampilan kemasan produk
5. Daya tahan sagu untuk disimpan dalam waktu tertentu
6. Lokasi penjualan sagu
7. Kenyamanan tempat pembelian sagu
e-ISSN: 2502-3292 Volume 3 Nomor 1 (April 2018) Halaman 16-29 http://ojs.uho.ac.id/index.php/JSA

## 8. Kemudahan dan kelancaran dalam memperoleh sagu
Tabel 3 menunjukkan bahwa atribut jasa dari sagu yang dianggap tingkat kinerjanya paling tinggi oleh  responden  adalah  kemudahan  dan  kelancaran  dalam  memperoleh  sagu  dengan  nilai  sebesar  85, dengan  nilai  rata-rata  tingkat  kinerjanya  (Yi)  sebesar  4,048.  Kemudian  menyusul  mengenai kenyamanan tempat pembelian sagu yang mempunyai nilai tingkat kinerja sebesar 84 dengan nilai rata- rata  tingkat  kinerja  sebesar  4,  kesesuaian  harga  dengan  kualitas  warna  dan  aroma  sagu  yang mempunyai  nilai  tingkat  kinerja  sebesar  81  dengan  nilai  rata-rata  tingkat  kinerjanya  sebesar  3,857, keterjangkauan  harga  yang  mempunyai  nilai  tingkat  kinerja  sebesar  78  dengan  nilai  rata-rata  tingkat kinerjanya sebesar 3,714.
Tingkatan kualitas warna dan aroma sagu yang mempunyai nilai tingkat kinerja sebesar 78 dengan nilai  rata-rata  tingkat  kinerjanya  sebesar  3,714,  lokasi  penjualan  sagu  yang  mempunyai  nilai  tingkat kinerja  sebesar  74  dengan  nilai  rata-rata  tingkat  kinerjanya  sebesar  3,524,  daya  tahan  sagu  untuk disimpan dalam waktu tertentu yang mempunyai nilai tingkat kinerja sebesar 69 dengan nilai rata-rata tingkat  kinerjanya  sebesar  3,286.  Sedangkan  atribut  jasa  dari  sagu  yang  tingkat  kinerjanya  paling rendah yaitu tampilan kemasan produk yang hanya sebesar 59 dengan nilai rata-rata tingkat kinerjanya sebesar 2,809.
Tabel  4  menunjukkan  bahwa  total  kepuasan  responden  yaitu  sebesar  73,45  persen  yang  berarti bahwa  konsumen  menyatakan  tingkat  kepuasannya  berada  pada  kategori  puas.  Nilai  tersebut  berada pada rentang 60 persen < CSI ≤ 80 persen yang sesuai dengan metode perhitungan rentang kelas yang dikemukakan  oleh  Stratford  (2007).  Nilai  rentang  kelas  sebesar  20  persen  dengan  kriteria  kepuasan yang terdiri dari : 0 persen < CSI ≤ 20 persen (sangat tidak puas), 20 persen < CSI ≤ 40 persen (tidak puas), 40 persen < CSI ≤ 60 persen (biasa), 60 persen < CSI ≤ 80 persen (puas), dan 80 persen < CSI ≤ 100 persen (sangat puas).
Hal  tersebut  juga  berarti  bahwa  atribut-atribut  jasa  dari  sagu  telah  memuaskan  konsumen  atau secara umum indeks kepuasan konsumen untuk atribut-atribut jasa dari sagu (yang digunakan sebagai bahan baku utama yang digunakan untuk menjalankan usaha dari masing-masing responden) yang diuji berada pada kriteria puas. Tetapi walaupun secara keseluruhan dengan nilai 73,45 persen tersebut yang berarti  konsumen  puas,  artinya  sisanya  belum  dapat  memuaskan  konsumen,  yakni  kinerja  terhadap atribut-atribut jasa dari sagu tersebut perlu ditingkatkan agar kepuasan konsumen setelah membeli sagu tersebut mendekati atau bahkan mencapai hingga 100 persen atau pada taraf yang sangat memuaskan.
Tabel 4.  Perhitungan Total Customer Satisfaction Index (CSI)
No Atribut Jasa dari Sagu Yi Weighted Factor Xi Weighted Score 1 Tingkatan kualitas warna dan aroma sagu 3,714 0,136032093 4,476 0,505223195 2 Keterjangkauan harga sagu 3,714 0,141836859 4,667 0,526782093 3 Kesesuaian harga dengan kualitas warna dan aroma sagu 3,857 0,144724046 4,762 0,558200644 4 Tampilan kemasan sagu 2,809 0,076707999 2,524 0,215472769 5 Daya tahan sagu untuk disimpan dalam waktu tertentu 3,286 0,127340141 4,190 0,418439703 6 Lokasi penjual sagu 3,524 0,108527839 3,571 0,382452103 7 Kenyamanan tempat pembelian sagu 4 0,12879893 4,238 0,515195721 8 Kemudahan memperoleh sagu 4,048 0,136032093 4,476 0,550657914 Total 28,952 1 32,904 3,672424143 3,672424143
CSI  =                             x 100 % = 73,45 % 5
e-ISSN: 2502-3292 Volume 3 Nomor 1 (April 2018) Halaman 16-29 http://ojs.uho.ac.id/index.php/JSA

## Pengukuran Preferensi
Pengukuran  preferensi  konsumen  dilakukan  untuk  menjawab  tujuan  ketiga  dari  studi  ini,  yakni bagaimana  preferensi  konsumen  terhadap  berbagai  atribut  sagu.  Pengukuran  preferensi  ini  adalah untuk mengidentifikasi dan mengetahui level atribut yang melekat pada sagu yang paling disukai oleh konsumen.  Untuk  mengukur  preferensi  konsumen  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  Analisis Konjoin.  Analisis  Konjoin  mampu  menjelaskan  tingkat  kepentingan  atribut  serta  nilai  kepentingan taraf dari setiap atribut.

## 1. Identifikasi Level Atribut Sagu dan Konstruksi Stimuli
Atribut  sagu  yang  diujikan  kepada  21  responden  ada  empat,  yaitu  warna,  aroma/bau,  harga  dan ukuran  kemasan.  Setelah  tahapan  menentukan  atribut,  juga  dilakukan  penetapan  level  atributnya. Santoso  (2012)  menyatakan  bahwa  faktor  merupakan  atribut  spesifik  dan  level  merupakan  bagian- bagian  dari  faktor  sebuah  obyek.  Penetapan  atribut  dan  level  atribut  dapat  dilihat  pada  Tabel  5  yang menyajikan 4 atribut sagu dengan 9 level atribut dengan rincian 3 atribut memiliki 2 level dan 1 atribut memiliki  3  level.  Proses  konstruksi  stimuli  dapat  dilakukan  dengan  menghitung  peluang  pasangan kombinasi level yang dapat terjadi.  Dengan demikian, stimuli yang dapat diperoleh yaitu sebanyak 2 3 x 3 1 atau 24 kombinasi.
Tabel 5.  Atribut dan Level Atribut Sagu
No Atribut Sagu Level Atribut 1 2 3 1 Warna Normal (putih bersih) Tidak Normal - 2 Aroma/bau Normal (tidak berbau) Tidak Normal (berbau) - 3 Harga Mahal Sedang Murah 4 Ukuran kemasan 10 kg 20 kg -
Kombinasi  sebanyak  24  sangat  banyak  sehingga  tidak  memungkinkan  bagi  responden  untuk mengevaluasi  semuanya.  Oleh  karena  itu,  dilakukan  pengurangan  jumlah  kombinasi  atribut  yang disebut dengan factional factorial design yang menggunakan proses orthoplan atau orthogonal arrays melalui  bantuan  program  SPSS.  Proses orthoplan memperoleh  sebanyak  8  kombinasi  atribut  yang mewakili  seluruh  24  kombinasi  ditambah  5  kombinasi  tambahan  yang  disebut  sebagai  kombinasi holdout sebagai  alat  ukur predicitive  accuracy dan  uji  signifikansi  sehingga  totalnya  sebanyak  13 kombinasi yang diperoleh.
Seluruh  13  kombinasi  tersebut  selanjutnya  diujikan  kepada  21  responden  dengan  memberikan skor  pada  setiap  kombinasi  stimuli  berdasarkan  tingkat  kesukaan  mereka  dengan  angka  5  sebagai kombinasi  yang  sangat  disukai  sampai  1  sebagai  kombinasi  yang  sangat  tidak  disukai.  Proses  ini dilakukan  dengan  menggunakan  kuesioner.  Nilai  preferensi  yang  diisikan  responden  kemudian dituangkan dalam bentuk data preferensi. Nilai preferensi konsumen untuk tiap atribut kemudian diolah kembali  dengan  metode  Konjoin  sehingga  menghasilkan  nilai-nilai  utilitas  dan  kepentingan  relatif. Prosedur  atau  proses  pengolahan  analisis  Konjoin  dilakukan  melalui command  syntax pada  program SPSS 16.0.

## 2. Interprestasi Hasil
Hasil  pengolahan  data  dengan  menggunakan  analisis  Konjoin  menghasilkan  nilai  kepentingan taraf  (NKT)  dan  nilai  relatif  penting  (NRP)  atau  kepentingan  taraf  ( importance  value )  atribut.  NRP menunjukkan seberapa penting empat atribut yang ada bagi konsumen, sedangkan NKT menunjukkan level  mana  dari  suatu  atribut  yang  lebih  disukai  oleh  konsumen.  Selain  itu,  juga  diperoleh  rata-rata preferensi  konsumen  terhadap  13  kombinasi  atribut  sagu  yang  diujikan  ke  konsumen.  Rata-rata preferensi  konsumen  tersebut  ditunjukkan  angka constant pada  tabel utilities pada  hasil  dari  proses
e-ISSN: 2502-3292 Volume 3 Nomor 1 (April 2018) Halaman 16-29 http://ojs.uho.ac.id/index.php/JSA
Konjoin  atau  pada  Tabel  6,  yaitu  sebesar  2,837.  Angka  tersebut  dapat  disimpulkan  dengan  notasi “cukup suka” yang mengacu pada skala Likert yang dibuat dalam proses pengukuran preferensi yakni 1  adalah  sangat  tidak  suka,  2  adalah  tidak  suka,  3  adalah  cukup  suka,  4  adalah  suka,  dan  5  adalah sangat  suka.  Artinya  rata-rata  kombinasi  atribut  yang  ada  pada  proses  stimuli  cukup  disukai  oleh konsumen. Nilai rata-rata preferensi konsumen beserta NKT dan NRP dapat dilihat pada Tabel 6 yang merupakan hasil dari analisis Konjoin.
Tabel 6.  Estimasi Utilitas dan Kepentingan Relatif
No Faktor (Atribut) Level Estimasi Utilitas Kepentingan Relatif (%) 1 Warna Normal (putih bersih) Tidak Normal 1,292 -1,292 59,180 2 Aroma/bau Normal (tidak berbau) Tidak Normal (berbau) 0,244 -0,244 10,960 3 Harga Mahal Sedang Murah -0,516 0,020 0,486 24,902 4 Ukuran Kemasan 10 kg 20 kg -0,065 0,065 4,958 ( Constant ) : 2,837
Tabel  6  menunjukkan  bahwa  NKT  (nilai  estimasi  utilitas)  dan  NRP  (nilai  kepentingan  relatif), adalah sebagai berikut :
a. Faktor  warna.  Atribut  warna  merupakan  atribut  yang  paling  penting  bagi  responden  dalam melakukan pembelian sagu. Tingkat kepentingan relatif atribut warna yaitu sebesar 59,180 persen. Atribut warna memiliki dua level, yaitu normal (putih bersih) dengan NKT sebesar 1,292 dan tidak normal dengan NKT sebesar -1,292. Tanda positif dan negatif menjadi penanda atau menunjukkan bahwa  warna  yang  normal  (putih  bersih)  lebih  disukai  responden  dari  pada  warna  yang  tidak normal. Faktor yang hanya memiliki dua taraf atau level, maka nilai estimasi utilitasnya pasti akan sama.  Hal  ini  karena  responden  harus  memilih  satu  dari  hanya  dua  pilihan  saja,  sehingga  ketika responden  memilih  pada  warna  yang  normal  maka  otomatis  responden  tidak  memilih  warna  yang tidak normal. Preferensi ini juga memiliki makna bahwa konsumen berpresepsi bahwa sagu dengan warna  yang  normal  maka  akan  menghasilkan  output  ( sinonggi,  kapurung, dan bagea )  dengan kualitas yang baik, sedangkan sagu yang berwarna tidak normal akan menghasilkan output dengan kualitas yang tidak baik.
b. Faktor  aroma/bau.  Atribut  aroma  memiliki  NRP  atau  kepentingan  relatif  sebesar  10,960  persen yang  berada  di  posisi  ketiga  terpenting  setelah  warna dan  harga.  Aroma  memiliki  dua  level,  yaitu normal (tidak berbau) dengan NKT sebesar 0,244 dan tidak normal (berbau) dengan NKT sebesar - 0,244, yang artinya bahwa konsumen lebih  menyukai  aroma yang  normal (tidak berbau) dari pada aroma yang tidak normal (berbau).
c. Faktor  harga.  Atribut  harga  merupakan  atribut  kedua  yang  terpenting  bagi  responden  dalam melakukan pembelian sagu. Atribut harga mempunyai nilai kepentingan relatif yaitu sebesar 24,902 persen. Atribut  harga  memiliki tiga level  yaitu  mahal  dengan NKT sebesar -0,516, sedang  dengan NKT sebesar 0,20 dan murah dengan NKT sebesar 0,496.  Hal tersebut menunjukkan bahwa harga sagu yang  murah lebih disukai respoden  ketimbang  harga yang  mahal ataupun harga yang sedang. Preferensi  ini  memiliki  makna  bahwa  konsumen  berpresepsi  menyukai  harga  yang  murah  tetapi tetap mempertimbangkan mengenai kualitas sagu yang baik.
d. Faktor  ukuran  kemasan.  Dari  empat  atribut  yang  ada,  atribut  ukuran  kemasan  merupakan  atribut yang  dianggap  paling  tidak  penting  bagi  responden.  Hal  tesrebut  terlihat  dari  nilai  NRP  atau  nilai
e-ISSN: 2502-3292 Volume 3 Nomor 1 (April 2018) Halaman 16-29 http://ojs.uho.ac.id/index.php/JSA
kepentingan relatifnya yang hanya sebesar 4,958 persen. Ukuran kemasan memiliki dua level, yaitu 10  kg  dengan  NKT  sebesar  -0,065  dan  20  kg  dengan  NKT  sebesar  0,065,  yang  berarti  bahwa konsumen  lebih  menyukai  ukuran  kemasan  yang  20  kg  dari  pada  ukuran  kemasan  yang  10  kg. Preferensi  tersebut  juga  berarti  bahwa  konsumen  berpresepsi  atau  menganggap  bahwa  dengan membeli ukuran kemasan yang 20 kg dapat menguragi frekuensi pembelian yang dapat mengambil waktu,  karena  jika  melakukan  pembelian  dengan  ukuran  kemasan  yang  10  kg  dinilai  tidak  efektif karena akan meningkatkan frekuensi pembelian.
Penjelasan  mengenai  kepentingan  relatif  dari  setiap  atribut  dan  estimasi  utilitas  dari  setiap  level pada  sagu  di  Kota  Kendari,  secara  ringkas  dapat  disimpulkan  bahwa  konsumen  sagu  (rumah  makan dan  agroindustri)  di  kota  Kendari  lebih  menyukai  sagu  dengan  warna  yang  normal  (putih  bersih), aroma/bau yang normal (tidak berbau), harga yang murah dan ukuran kemasan yang 20 kg.
3. Perhitungan Predictive Accuracy (Ketepatan Prediksi) dan Uji Signifikansi Santoso (2012) menyatakan bahwa analisis konjoin juga bertujuan memperkirakan pola pendapat responden.  Hasil  estimasi  akan  dibandingkan  dengan  pendapat  responden  yang  sebenarnya  (aktual). Seharusnya, hasil estimasi tidak jauh berbeda dengan pendapat responden. Proses perbandingan antara estimasi dengan aktual disebut dengan predictive accuracy , yaitu mengukur tingkat ketepatan prediksi. Untuk menguji prediksi tersebut dilakukan dengan pengukuran korelasi.
Tingkat  ketepatan  prediksi  diketahui  melalui  pengukuran  korelasi  baik  secara Pearson maupun Kendall .  Angka  korelasi  yang  lebih  besar  dari  0,5  menunujukkan  adanya  hubungan  yang  kuat  antara Estimates dengan Actual atau  ada predictive  accuracy yang  tinggi  pada  proses  konjoin.  Signifikansi korelasi  tersebut  juga  dapat  dilihat  dengan  angka  signifikansinya.  Dinyatakan  signifikan  jika  angka signifikannya lebih kecil dari 0,05. Tabel 28 menunjukkan angka korelasi dari analisis Konjoin.
Tabel  7  menunjukkan  bahwa  nilai  ( value )  korelasi  Pearson  maupun  nilai  korelasi  Kendall menunjukkan  nilai  yang  lebih  besar  dari  0,5,  yaitu  masing-masing  sebesar  0,998  dan  1,000  dengan nilai  signifikansi  di  bawah  0,05,  yaitu  masing-masing  sebesar  0,000  (Pearson)  dan  0,000  (Kendall). Artinya, bahwa empat atribut sagu yang ada dapat dengan tepat memprediksi preferensi konsumen
Tabel 7.  Angka Korelasi Analisis Konjoin
Correlations a Value Sig. Pearson’s R 0,998 0,000 Kendall’s tau 1,000 0,000 Kendall’s tau for Holdout 1,000 0,007 .
Adapun  nilai  korelasi  untuk holdout juga  di  atas  0,5  yaitu  sebesar  1,000  dengan  signifikansi  di bawah 0,05 yaitu sebesar 0,007.  Artinya, ketepatan prediksi preferensi  konsumen tersebut  dinyatakan signifikan. Hal ini  juga berarti bahwa memang ada  keterkaitan yang  kuat antara hasil stimuli Konjoin dengan  pendapat  responden  secara  agregat.  Dapat  dikatakan  bahwa  empat  atribut  sagu  yang menghasilkan  13  kombinasi  atribut  sagu  dapat  diterima  untuk  menggambarkan  keinginan  konsumen sagu di Kota Kendari.

## IV. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil analisa dan pembahasan maka dapat dikemukakan beberapa kesimpulan, yaitu :
1. Dalam  proses  pengambilan  keputusan,  menunjukkan  bahwa  manfaat  yang  diinginkan  konsumen dalam  membeli  sagu  adalah  membeli  sagu  sebagai  bahan  baku  agar  dapat  diolah  menjadi  menu makanan  dan  kue  khas  tradisonal  Kota  Kendari.  Warna  sagu  adalah  hal  yang  paling  utama,  yang akan  dilihat  dan  dipertimbangkan  oleh  konsumen  antara  untuk  melakukan  pembelian  dan  akan
e-ISSN: 2502-3292 Volume 3 Nomor 1 (April 2018) Halaman 16-29 http://ojs.uho.ac.id/index.php/JSA
membeli sagu  di pasar tradisional  karena  dekat dengan tempat usaha, serta  informasi tentang sagu diperoleh  dari  diri  sendiri  yaitu  dengan  mengandalkan  ingatan  dan  berdasarkan  pengalaman  yang telah diperoleh.
2. Konsumen  menyatakan telah puas terhadap sagu yang telah dibelinya.  Atribut jasa dari sagu  yang tingkat kepentingan  dan tingkat kinerjanya dianggap paling tinggi adalah kesesuaian harga dengan kualitas sagu dan kemudahan atau kelancaran dalam memperoleh sagu.
3. Preferensi  konsumen sagu,  yaitu rumah  makan  dan agroindustri di  Kota Kendari adalah  menyukai sagu dengan warna yang normal (putih bersih), aroma/bau yang normal (tidak berbau), harga yang murah dan ukuran kemasan yang 20 kg.
Saran yang dapat disampaikan dari studi ini, yaitu :
1. Produsen  ataupun  agen  pemasaran  sagu,  perlu  meningkatkan  kinerja  terhadap  atribut-atribut  jasa dari  sagu  tersebut  agar  kepuasan  konsumen  setelah  membeli  sagu  dapat  mendekati  atau  bahkan mencapai hingga 100 persen atau pada taraf yang sangat memuaskan.
2. Produsen  atau  agen  pemasaran  sagu  juga  dapat  mendesain  atau  menghasilkan  produk  (sagu) berdasarkan  preferensi  konsumen  terhadap  sagu  yang  dihasilkan  dalam  studi  ini,  agar  konsumen merasa puas terhadap produk (sagu) yang telah dibelinya.
3. Perlu  memperhatikan  antara  kesesuaian  harga  dengan  peningkatan  kualitas  warna  dan  aroma  sagu dalam melakukan strategi penjualan sagu yang sesuai atau berdasarkan dengan preferensi konsumen sagu yang dihasilkan dari studi ini, yakni sagu dengan warna yang normal (putih bersih), aroma/bau yang normal (tidak berbau), harga yang murah dan ukuran kemasan yang 20 kg.

## DAFTAR PUSTAKA
Alfons,  J.  B  dan  A.  A.  Rivaie.  2011. Sagu  Mendukung  Ketahanan  Pangan  dalam  Menghadapi  Dampak Perubahan Iklim . Perspektif. Vol. 10 (2): 81-91.
Antriyandarti, E. 2012. Ekonomika Mikro untuk Ilmu Pertanian . Nuha Litera. Yogyakarta. Azabagaoglu,  M  dan  O.  Gaytancioglu.  2009. Analyzing  Consumer  Preference  to  Different  Rice  Varieties  in Turkey . Agricultura Tropica Et Subtropica. Vol. 42 (3): 118-125. Badan  Pusat  Statistik.  2013. Kota  Kendari  dalam  Angka  2012 .  Badan  Pusat  Statistik  Kota  Kendari  Provinsi Sulawesi Tenggara. Kendari.
Botanri, S, D. Setiadi, E. Guhardja, I. Qayim, dan L. Prasetyo. 2011. Studi Ekologi Tumbuhan Sagu (Metroxylon sp) dalam Komunitas Alami Di Pulau Seram Maluku . Jurnal Studi Hutan Tanaman. Vol. 8 (3): 135- 144.
Dinas Perkebunan dan Hortikultura Sulawesi Tenggara. 2013. Statistik Perkebunan 2012 . Dinas Perkebunan dan Hortikultura Provinsi Sulawesi Tenggara. Kendari.
Engel, J. F, R. D. Blackwell dan P. W. Miniard. 1994. Perilaku Konsumen. Edisi Keenam. Terjemahan. Binarupa Aksara. Jakarta.
Haghiri, M. J. Hobbs dan M. McNamara. 2009. Assesing Consumer Preferences for Organically Grown  Fresh Fruit  and  Vegetables  in  Eastern  New  Brunswick .  International  Food  and  Agribusiness  Management Association (IFAMA). Vol. 12 (4): 81-100.
Haryanto, B dan P. Pangloli. 1991. Potensi dan Pemanfaatan Sagu . Kanisius. Bogor. Hosen, N. 2009. Preferensi Konsumen dalam Pemilihan Sayuran Alternatif Di Sumatra Barat . Prosiding Seminar Nasional Hortikultura. Balai Pengkajian Teknologi Pertanian Sumatra Barat, Sukarami, 339–345. Imanuddin. 2007. Konsumsi Sagu Keluarga Berdasarkan Preferensi dan Persepsi Nilai Sosial Sagu Keluarga di Kabupaten Konawe Provinsi Sulawesi Tenggara . Tesis. Program Studi S2 Ilmu Kesehatan Masyarakat (Gizi dan Kesehatan). Universitas Gadjah Mada. Yogyakarta.
Juanda,  C.  Erika  dan  H.  Meilliza.  2012.  Studi  Preferensi  Konsumen  terhadap  Roti  Tawar  Labu  Kuning ( Cucurbitamoschata ).  Teknologi  Hasil  Pertanian.  Fakultas  Pertanian.  Universitas  Syiah  Kuala Darussalam. http://journalfateta.unand.ac.id .
Kamall, S. M, S. N. Mahmud, S. A. Hussain dan F. R. Ahmadun. 2007. Improvement On Sago Flour Processing . International Journal of Engineering and Technology. Vol. 4 (1): 8-14.
e-ISSN: 2502-3292 Volume 3 Nomor 1 (April 2018) Halaman 16-29 http://ojs.uho.ac.id/index.php/JSA
Kanro,  M.  Z,  A.  Rouw,  A.  Widjono,  Syamsuddin,  Amisnaipa  dan  Atekan.  2003. Tanaman  Sagu  dan Pemanfaatannya di Propinsi Papua . Jurnal Litbang Pertanian. Vol. 22 (3): 116-124.
Kotler, P. 1997. Manajemen Pemasaran, Analisis Perencanaan, Implementasi dan Kontrol . Terjemahan Jilid I. Edisi ke Sembilan. PT Prenhallindo. Jakarta.
Kusumawaty,  Y  dan  S.  Fitriani.  2011. Kajian  Proses  Produksi  dan  Tingkat  Kesukaan  Konsumen  terhadap  Mi Sagu Tradisional Riau . Jurnal Sagu. Vol. 10 (1): 42-48.
Mappasomba,  M.  2013.  Seminar  Nasional  Pengembangan  Agribisnis/Agroindustri  Sagu  dan  Rapat  Koordinasi Nasional Himpunan Mahasiswa Pascasarjana Se-Indonesia. Kendari.
Moser, R, R. Raffaelli dan D. McFadden. 2011. Consumer Preferences for Fruit and Vegetables with Credence- Based Attributes: A Review . International Food and Agribusiness Management Association (IFAMA). Vol. 14 (2): 121-142.
Muzdalifah.  2012. Kajian  Preferensi  Konsumen  terhadap  Buah-buahan  Lokal  di  Kota  Banjarbaru .  Jurnal Agribisnis Pedesaan. Vol. 02 (04): 297-309.
Nicholson, W. 2002. Mikroekonomi Intermediate dan Aplikasinya . Edisi Kedelapan. Erlangga. Jakarta. Padangaran, A. M. 2013. Analisis Kuantitatif Pembiayaan Perusahaan Pertanian . IPB Press. Bogor. Pass, C, B. Lowes, dan L. Davies. 1988. Kamus Lengkap Ekonomi . Edisi Kedua. Erlangga. Jakarta. Prasetijo, R dan J. Ihalauw. 2005. Perilaku Konsumen . Andi Yogyakarta. Salatiga. Rusma, J, M. Hubeis dan B. Suharjo. 2011. Kajian Preferensi Konsumen Rumahtangga terhadap Beras Organik di Wilayah Kota Bogor . Jurnal Manajemen IKM. Vol. 6 (1): 49-54.
Santoso, S. 2012. Aplikasi SPSS pada Statistik Multivariat . PT Elex Media Komputindo. Jakarta. Sarinah,  S.  Maarif  dan  Yandra.  2011. Kajian Bauran  Pemasaran  dan  Manajemen  Pengetahuan  dalam  Inovasi Kabuto Instan . Jurnal Teknik Industri. p.123-134.
Sarwono, J. 2013. Statistik Multivariat Aplikasi untuk Riset Skripsi . Andi Offset. Yogyakarta. Skreli,  E  dan  D.  Imami.  2012. Analyzing  Consumers  Preferences  for  Apple  Attributes  in  Tirana  Albania . International Food and Agribusiness Management Association (IFAMA). Vol. 15 (4): 137-156. Stratford. 2007. Stratford-on-Avon District Council Customer Satisfaction Index June 2004. http\\www.stratford. gov.uk\community\council-805.cfm.htm.
Syahrir,  A.  2013. Analisis  Preferensi  Konsumen  Beras  Berlabel  di  Kota  Kendari .  Tesis.  Program  Studi Agribisnis Program Pascasarjana. Universitas Haluoleo. Kendari.
Taridala,  S.  A.  A.  1999. Analisis  Permintaan  Sagu  (Metroxylon  sp.)  dan  Bahan  Pangan  Terpilih  di  Sulawesi Tenggara (Studi Kasus di Kendari) . Tesis. Program Pascasarjana. Institut Pertanian Bogor. Bogor.
-----------, K. Jusoff, M. Zani, W. G. Abdullah, Suriana dan I. Merdekawati. Supply Chain in Sago Agribusiness . World  Applied  Sciences  Journal . 26 (Natural  Resources  Research  and  Development  in  Sulawesi Indonesia) : 7-12.
-----------,  Saediman  dan  I.  Merdekawati. Pemasaran  Sagu  (Metroxilon  sp.) .  Seminar  Nasional.  Menggagas Kebangkitan  Komoditas  Unggulan  Lokal  Pertanian  dan  Kelautan  Fakultas  Pertanian  Universitas Trunojoyo Madura: 202 – 211.
Taslim, A. N. 2008. Makanan Tradisional Sulawesi Tenggara (Bahan Dasar, Cara Pengolahan, dan Kandungan Gizi) . Masagena Press. Makassar. Tedjakusuma, R, S. Hartini, dan Muryani. 2001. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Perilaku Konsumen dalam  Pembelian  Air  Minum  Mineral  Di  Kotamadya  Surabaya .  Jurnal  Penelitian  Dinamika  Sosial. Vol. 2 (3): 48-58.
Walisinghe,  B,  dan  L.  Gunaratne.  2008. Consumer  Preferences  for  Quality  Attributes  of  Rice  :  A  Conjoint Analysis . Faculty of Agriculture. University of Peradeniya. Kolombo.