## ANALISIS PEMILIHAN VENDOR SOLENOID VALVE UNTUK PT XYZ MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
Muhammad Alif Lukman Hidayat 1 , Dene Herwanto 2
Program Studi Teknik Industri, Universitas Singaperbangsa Karawang 1,2 alifflukmann@gmail.com 1 , dene.herwanto@ft.unsika.ac.id 2
Submitted July 24, 2023; Revised February 27, 2024; Accepted March 6, 2024

## Abstrak
Setiap  perusahaan  pada  dasarnya  memiliki  prinsip  yang  sama,  yaitu  mendapatkan  keuntungan sebanyak-banyaknya dengan biaya yang dikeluarkan seminim mungkin. Hal tersebut dapat terlaksana dengan berbagai cara, salah satunya yaitu dengan memilih vendor yang tepat. Dalam memilih vendor , PT  XYZ  sudah  menggunakan  sebuah  aplikasi  berbentuk website dan  sudah  menentukan  kriteria- kriteria untuk memilih vendor . Akan tetapi, walaupun sudah dibantu menggunakan aplikasi dan sudah menentukan  kriteria  untuk  memilih vendor ,  tetap  saja  terkadang  terdapat  masalah  dalam  proses pengadaan barang seperti barang datang terlambat atau barang yang datang tidak sesuai spesifikasinya seperti  yang  sudah  disepakati.  Maka  dari  itu,  perlu  dilakukan  penelitian  menggunakan  metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan menambahkan kriteria pelayanan guna mendapatkan vendor terbaik  untuk  membantu  proses  produksi  di  PT  XYZ.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mendapatkan vendor terbaik dalam pengadaan spare part solenoid valve di PT XYZ berdasarkan metode Analytical Hierarchy Process. Hasil penelitian yang diperoleh yaitu PT SMS merupakan vendor terbaik sebagai pemasok  solenoid  valve  dengan  bobot  0,491,  dilanjut  dengan  PT  VAI  dengan  bobot  0,291,  dan  PT ACE dengan bobot 0,067. Dan untuk urutan kriteria yang menjadi prioritas untuk pengadaan solenoid valve yaitu kualitas, harga, pengiriman, dan pelayanan.
Kata Kunci : AHP, Vendor , Solenoid Valve

## Abstract
Every  company  basically  has  the  same  principle,  namely  getting  as  much  profit  as  possible  with  as little cost as possible. This can be done in various ways, one of which is by choosing the right vendor. In selecting vendors, PT XYZ has used an application in the form of a website and has determined the criteria  for  selecting  vendors.  However,  even  though  they  have  been  assisted  with  using  the application  and  have  determined  the  criteria  for  selecting  vendors,  there  are  still  problems  in  the procurement process such as goods arriving late or goods arriving not according to the specifications as  agreed.  Therefore,  it  is  necessary  to  conduct  research  using  the  Analytical  Hierarchy  Process (AHP) method and add service criteria to find the best vendors to assist the production process at PT XYZ. This study aims to find the best  vendor in the procurement of solenoid valve spare parts at PT XYZ  based  on  the  Analytical  Hierarchy  Process  method.  The  research  results  obtained  are  that  PT SMS is the best vendor as a supplier of solenoid valves with a value of 0.491, followed by PT VAI with a  value  of  0.291,  and  PT  ACE  with  a  value  of  0.067.  And  for  the  sequence  of  criteria  that  are  a priority for the procurement of solenoid valves, namely quality, price, delivery, and service. Keywords : AHP, Vendor, Solenoid Valve

## 1. PENDAHULUAN
Setiap perusahaan  pada  dasarnya  memiliki prinsip  yang  sama,  yaitu  mendapatkan keuntungan  sebanyak-banyaknya  dengan biaya yang dikeluarkan  seminim mungkin. Hal  tersebut  dapat  terlaksana  dengan
berbagai  cara  salah  satunya  yaitu  dengan memilih vendor yang tepat [1].
Secara harfiah, vendor merupakan penjual. Namun,  istilah  "vendor"  memiliki  makna yang  lebih  khusus,  yaitu  pihak  ketiga dalam rantai
pasokan yang menghubungkan  produk  dari  produsen  ke
pelanggan, baik untuk digunakan langsung maupun  dijual  kembali  [2]. Vendor adalah tipe  mitra  strategis  dalam  bisnis  yang memiliki  peran  krusial  dalam  menjamin ketersediaan  barang  atau  material  untuk kelancaran proyek yang sedang dilaksanakan [3]. Maka dari itu, perusahaan  harus  bisa  memilih vendor secara  tepat.  Perusahaan  tidak  boleh memilih vendor secara asal-asalan, terutama  jika vendor tersebut akan memasok item penting  yang  memiliki penggunaan  jangka  panjang.  Oleh  karena itu,  untuk  memastikan  kelancaran  proses produksi, sangat penting untuk mengetahui kriteria  utama  yang  akan  digunakan sebagai acuan dalam memilih vendor .
PT  XYZ  merupakan  perusahaan  yang memproduksi  pupuk  untuk  menunjang kebutuhan  pertanian  di  Indonesia.  Dalam kelancaran  proses  produksi  pupuk,  PT XYZ  membutuhkan vendor - vendor yang terpercaya  dan  mampu  bekerja  sama dengan  baik.  Di  PT  XYZ  terdapat departemen  pengadaan  yang  bertanggung jawab  mencari vendor untuk  mendapatkan segala kebutuhan yang diperlukan perusahaan.  Pengadaan  adalah  proses memperoleh barang atau jasa yang berguna untuk mendukung efisiensi proses produksi dan  logistik  perusahaan  [4].  Pengadaan adalah  usaha  untuk  mendapatkan  barang dan  jasa  yang  diperlukan  secara  rasional dan teratur, dengan mematuhi standar etika dan  norma  serta  mengikuti  prosedur  yang telah  ditetapkan  sesuai  dengan  pedoman pengadaan yang berlaku [5].
Dalam  mendapatkan vendor ,  departemen pengadaan sudah dibantu dengan
menggunakan  aplikasi  berbentuk website dan  sudah  menentukan  kriteria-kriteria untuk  memilih vendor .  Akan  tetapi, walaupun  sudah  dibantu  menggunakan aplikasi  dan  sudah  menentukan  kriteria untuk memilih vendor , tetap saja terkadang terdapat  masalah  dalam  proses  pengadaan barang  seperti  barang  datang  terlambat
atau  barang  yang  datang  tidak  sesuai spesifikasinya seperti yang sudah disepakati.
Salah satu barang yang sering dipesan oleh PT  XYZ  adalah  solenoid  valve.  Solenoid valve  adalah  salah  satu spare  part yang mempunyai  nilai  harga  yang  cukup  tinggi, sehingga  jika  barang  tersebut  datang terlambat  atau  spesifikasinya  tidak  sesuai dengan yang sudah dipesan, dapat menyebabkan terhambatnya proses produksi  pupuk  sehingga  perusahaan  bisa mengalami kerugian.
Dengan  adanya  permasalahan  tersebut, perlu  dilakukan  penelitian  menggunakan metode Analytical  Hierarchy  Process dan menambahkan  kriteria  pelayanan  guna mendapatkan vendor terbaik untuk membantu  proses  produksi  di  PT  XYZ. Metode  AHP  dipilih  karena  mampu mengatasi  masalah  kompleks  dengan merancang  hierarki  dari  kriteria,  pihak- pihak  yang  terkait,  dan  keputusan,  serta menentukan bobot atau prioritas berdasarkan  berbagai  pertimbangan  [6].
Selain itu, metode AHP juga dipilih karena AHP adalah salah satu metode
Pengambilan  Keputusan  Multi  Kriteria yang efektif untuk memasukkan pandangan  para  ahli  ke  dalam  sistem pendukung keputusan [7].
Metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP) adalah suatu teknik yang digunakan untuk  menyelesaikan  permasalahan  yang kompleks dan terstruktur dengan mengorganisirnya  ke  dalam  hierarki,  lalu memberikan nilai numerik untuk menggantikan  penilaian  relatif  manusia [8]. Analytical  Hierarchy  Process  (AHP) adalah sebuah teknik pengambilan keputusan yang dirancang oleh Thomas  L. Saaty  pada  tahun  1970.  Metode  ini digunakan  untuk  menyelesaikan  masalah yang  melibatkan  banyak  kriteria  dengan cara membangun hierarki dari aspek-aspek yang  terlibat [9].  AHP  adalah  suatu struktur yang membantu dalam pembuatan
keputusan  yang  lebih  efisien  dengan membagi  masalah  menjadi  bagian-bagian, menyusun  bagian-bagian  atau  variabel dalam  struktur  hierarki,  memberikan  nilai numerik kepada mereka, serta mempertimbangkan  subjektifitas  dalam menilai  pentingnya  setiap  variabel  yang memiliki dampak signifikan terhadap hasil suatu situasi [10].
Tinjauan  pustaka  dari  referensi  [11] menyatakan  bahwa  penggunaan  metode AHP  dengan  bantuan software  expert choice dapat  membantu  CV  Surya  Cipta Inti  Pratama  dalam  memilih supplier  part handle .  Dari  referensi  [12]  menyatakan bahwa metode AHP dapat memaksimalkan pemilihan vendor pelayanan  teknik  untuk PT  PLN. Dan  dari  referensi [13] menyatakan  bahwa  metode  AHP  dengan bantuan software  expert  choice dapat membantu  PT  Putra  Rimba  Nusantara dalam memilih vendor spare part kontraktor.
Penelitian ini bertujuan
untuk mendapatkan vendor terbaik dalam pengadaan spare part solenoid valve di PT XYZ berdasarkan metode Analytical Hierarchy Process . Kebaruan pada penelitian ini adalah menambahkan kriteria pelayanan  yang  belum  terdapat  pada kriteria di aplikasi pengadaan PT XYZ.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  selama  1  bulan mulai  dari  30  Januari  2023  hingga  28 Februari  2023  di  Departemen  Pengadaan PT  XYZ.  Jenis  penelitian  ini  merupakan penelitian  kualitatif.  Objek  yang  diteliti merupakan  data  tender  untuk  pengadaan spare  part solenoid  valve.  Sumber  data yang  didapat  yaitu  terbagi  menjadi  data primer  dan  data  sekunder.  Untuk  data primer  yaitu  data  tender spare  part solenoid valve yang didapat dari perusahaan.  Sedangkan  data  sekundernya yaitu  data  yang  diperoleh  dari  wawancara dan  penyebaran  kuesioner  kepada  AVP
Departemen  Pengadaan.  Terdapat  dua kuesioner  yang  disebar.  Yang  pertama yaitu  kuesioner  perbandingan  nilai  kriteria dan yang kedua yaitu kuesioner perbandingan nilai kriteria terhadap masing-masing vendor .
Setelah data berhasil dikumpulkan, dilanjut dengan  pengolahan  data  menggunakan metode Analytical  Hierarchy  Process . Data yang telah selesai diolah menggunakan  metode  AHP,  dilanjutkan dengan  menganalisis  data  tersebut  guna mendapatkan vendor terbaik untuk pengadaan solenoid valve di PT XYZ.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada penelitian ini terdapat 4 kriteria yang akan digunakan dalam perhitungan metode AHP.  Kriteria  tersebut  yaitu  kualitas  (Q), harga  (P),  pengiriman  (D),  dan  kriteria pelayanan  (S)  yang  belum  terdapat  pada aplikasi pengadaan PT XYZ. Serta terdapat 3 vendor yang  berpartisipasi  dalam  tender solenoid  valve,  yaitu  PT  SMS,  PT  VAI, dan PT ACE. Sebelum melakukan pengolahan  data,  akan  dijelaskan  terlebih dahulu langkah-langkah dalam
menggunakan metode AHP.
1. Mengidentifikasi permasalahan dan menetapkan solusi yang diinginkan.
2. Membentuk hierarki dimulai dari tujuan utama.

## Sumber: Peneliti

## Gambar 1. Struktur Hierarki
3. Membangun matriks perbandingan berpasangan untuk menunjukkan kontribusi  atau  pengaruh  relatif  dari setiap  elemen  terhadap  tujuan  atau
Pemilihan  Vendor Solenoid Valve Kualitas Harga Pengiriman Pelayanan PT VAI PT SMS PT ACE
kriteria  yang  berada  pada  tingkat  yang lebih atas dalam hierarki.
4. Menyusun matriks perbandingan berpasangan  untuk  memperoleh  total penilaian  sebanyak  n  x  [(n-1)/2]  buah, dimana  n  adalah  jumlah  elemen  yang dibandingkan.

## Tabel 1. Skala Penilaian Perbandingan Berpasangan
Intensitas Kepentingan Keterangan 1 Kedua elemen sama penting 3 Elemen yang satu sedikit lebih penting dari elemen lainnya 5 Elemen yang satu lebih penting dari elemen lainnya 7 Elemen yang satu sangat penting dari elemen lainnya 9 Elemen yang satu mutlak sangat penting dari elemen lainnya 2, 4, 6, 8 Nilai-nilai antara dua nilai pertimbangan yang berdekatan Kebalikan Jika aktivitas i mendapat satu angka dibandingkan dengan aktivitas j, maka j memiliki nilai kebalikan dibandingkan i Sumber: [14] 5. Menghitung nilai eigen dan mengevaluasi  konsistensi  nilai  tersebut.
Apabila  konsistensi  tidak  tercapai, diperlukan  pengumpulan  data  yang baru.
6. Mengulangi  proses  langkah  c,  d,  dan  e untuk setiap tingkat hierarki.
7. Melakukan  perhitungan  vektor  eigen dari setiap matriks perbandingan berpasangan  guna  menetapkan  bobot masing-masing  elemen  sesuai  dengan prioritasnya, dimulai dari tingkat hierarki  terendah  hingga  mencapai tujuan akhir. Proses perhitungan melibatkan penjumlahan  nilai  dari  setiap  kolom untuk  normalisasi  matriks,  kemudian nilai-nilai baris diimbangi dengan membaginya  dengan  jumlah  elemen untuk mendapatkan nilai rata-rata. Jika  A  adalah  matriks  perbandingan berpasangan,  vektor  bobotnya  akan memiliki format: (𝐴)(𝑤 𝑇 ) = (𝑛)(𝑤 𝑇 ) Dapat didekati dengan cara:
a. Melakukan  normalisasi  pada  tiap kolom j dalam matriks A, sehingga:
∑ 𝑎(𝑖, 𝑗) = 1 𝑖 (1)
b. Menghitung nilai rata-rata untuk tiap baris i dalam A’:
𝑤 𝑖 = 1 𝑛 ∑ 𝑎(𝑖, 𝑗) 𝑖 (2)
8. Menilai  konsistensi  dalam  struktur hierarki Sebagai  ilustrasi,  apabila  A  adalah matriks  perbandingan  berpasangan  dan w  merepresentasikan  vektor  bobot, maka  uji  konsistensi  dari  vektor  bobot w  dapat  dilakukan  dengan  metode berikut:
a. Hitung (A)(w T ) 𝑡 = 1 𝑛 ∑ ( 𝑒𝑙𝑒𝑚𝑒𝑛 𝑘𝑒−𝑖 𝑝𝑎𝑑𝑎 (𝐴)(𝑤 𝑇 ) 𝑒𝑙𝑒𝑚𝑒𝑛 𝑘𝑒−𝑖 𝑝𝑎𝑑𝑎 𝑤 𝑇 ) 𝑛 𝑖=1 (3)
b. Hitung indeks konsistensi
𝐶𝐼 = 𝑡−𝑛 𝑛−1 (4) c. Indeks random (RI n )  didefinisikan sebagai  nilai  rata-rata  dari  CI  yang diambil  secara  acak  dari  A,  yang ditetapkan sebagai berikut:
Tabel 2. Nilai Random Consistency
Index n Rin 1 0 2 0 3 0,58 4 0,9 5 1,12 6 1,24 7 1,32 8 1,41 9 1,45 10 1,49 Sumber: [15]
d. Hitung Consistency Ratio (CR)
𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 𝑛 (5)
Jika  CI  =  0,  maka  hierarki  sudah konsisten Jika  CR  <  0,1,  maka  hierarki  cukup konsisten Jika  CR  >  0,1,  maka  hierarki  sangat tidak konsisten
Untuk  melakukan  pengolahan  metode AHP,  diperlukan  nilai  dari  kuesioner  yang sudah  dibagikan  sebelumnya.  Berikut merupakan nilai dari tiap-tiap kuesioner.

## Tabel 3. Hasil Kuesioner Perbandingan
Nilai Kriteria Perbandingan Kriteria Hasil Responden Kualitas- Harga 3 Kualitas- Pengiriman 3 Kualitas- Pelayanan 5 Harga- Pengiriman 3 Harga- Pelayanan 5 Pengiriman- Pelayanan 3 Sumber: Data Perusahaan

## Tabel 4. Hasil Kuesioner Perbandingan Vendor Terhadap Masing-masing Kriteria
Kriteria Perbandingan Vendor Hasil Responden Kualitas Swacipta-Valve 1/3 Swacipta-Anugah 1 Valve-Anugrah 3 Harga Swacipta-Valve 3 Swacipta-Anugah 7 Valve-Anugrah 3 Pengiriman Swacipta-Valve 5 Swacipta-Anugah 3 Valve-Anugrah 1/3 Pelayanan Swacipta-Valve 1 Swacipta-Anugah 1 Valve-Anugrah 1 Sumber: Data Perusahaan
Setelah  data  kuesioner  didapat,  maka perhitungan  menggunakan  metode  AHP bisa  dimulai.  Untuk  perhitungan  yang pertama akan mengolah data dari kuesioner perbandingan nilai kriteria.
1. Membentuk matriks perbandingan berpasangan
Tabel 5. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Q P D S Q 1 3 3 5 P 0,333 1 3 5 D 0,333 0,333 1 3 S 0,200 0,200 0,333 1 Jumlah 1,866 4,533 7,333 14 Sumber: Peneliti
2. Menghitung bobot/prioritas dari matriks perbandingan berpasangan

## Tabel 6. Hasil Bobot dari Matriks Perbandingan Berpasangan
Kriteria Q P D S Bobot Q 0,536 0,662 0,409 0,357 0,491 P 0,179 0,221 0,409 0,357 0,291 D 0,179 0,074 0,136 0,214 0,151 S 0,107 0,044 0,045 0,071 0,067 Sumber: Peneliti
3. Kalikan nilai dari matriks perbandingan berpasangan  awal  dengan  nilai  bobot yang telah diperoleh.

## Tabel 7. Penggabungan Hasil Matriks
Perbandingan Berpasangan dengan Hasil Bobot Kriteria Q P D S Bobot Q 1 3 3 5 0,491 P 0,333 1 3 5 0,291 D 0,333 0,333 1 3 0,151 S 0,200 0,200 0,333 1 0,067 Sumber: Peneliti
Tabel 8. Hasil Pengkalian Nilai Matriks Perbandingan Berpasangan dengan Hasil Bobot Kriteria Q P D S Jumlah Baris Q 0,491 0,874 0,452 0,335 2,152 P 0,164 0,291 0,452 0,335 1,242 D 0,164 0,097 0,151 0,201 0,613 S 0,098 0,058 0,050 0,067 0,274 Sumber: Peneliti

## 4. Bagi jumlah baris dengan bobot

## Tabel 9. Hasil Pembagian Nilai Jumlah
Baris dengan Nilai Bobot Kriteria Jumlah Baris Bobot Hasil Bagi Kualitas 2,152 0,491 4,384 Harga 1,242 0,291 4,264 Pengiriman 0,613 0,151 4,065 Pelayanan 0,274 0,067 4,083 Sumber: Peneliti
5. Hitung  nilai  λ  maksimal  ( eigen  value maksimal)
𝜆 𝑚𝑎𝑘𝑠 = (4,384 + 4,264 + 4,065 + 4,083) 4 = 4,199
6. Hitung nilai consistency index (CI)
𝐶𝐼 = 𝜆 𝑚𝑎𝑘𝑠 − 𝑛 𝑛 − 1
𝐶𝐼 = 4,199 − 4
4 − 1 = 0,0663
7. Hitung  nilai consistency  ratio (CR) dengan  membagi  nilai  CI  dengan  nilai random  index (RI).  Untuk  orde  matriks n = 4 maka nilai RI adalah 0,90.
𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 = 0,0663 0,90 = 0,0737
Dikarenakan  nilai  CR  di  bawah  0,1 maka  hasil  perhitungan  dapat  dianggap konsisten.
Setelah  pengolahan  data  perbandingan kriteria  selesai  dilakukan,  dilanjutkan dengan  pengolahan  data  perbandingan vendor terhadap  masing-  masing  kriteria. Berikut merupakan pengolahan data perbandingan vendor terhadap  kriteria kualitas.
1. Membentuk matriks perbandingan
berpasangan Tabel 10. Matriks Perbandingan Berpasangan Vendor PT SMS PT VAI PT ACE PT SMS 1 0,333 1 PT VAI 3 1 3 PT ACE 1 0,333 1 Jumlah 5 1,666 5 Sumber: Peneliti

## 2. Menghitung bobot/prioritas dari matriks perbandingan berpasangan

## Tabel 11. Hasil Bobot dari Matriks
Perbandingan Berpasangan Vendor PT SMS PT VAI PT ACE Bobot PT SMS 0,200  0,200  0,200  0,200 PT VAI 0,600  0,600  0,600  0,600 PT ACE 0,200  0,200  0,200  0,200 Sumber: Peneliti 3. Kalikan nilai dari matriks perbandingan berpasangan  awal  dengan  nilai  bobot yang telah diperoleh.

## Tabel 12. Penggabungan Hasil Matriks
Perbandingan Berpasangan dengan Hasil Bobot
Vendor PT SMS PT VAI PT
ACE Bobot PT SMS 1 0,333 1 0,200 PT VAI 3 1 3 0,600 PT ACE 1 0,333 1 0,200 Sumber: Peneliti
Tabel 13. Hasil Pengkalian Nilai Matriks Perbandingan Berpasangan dengan
Hasil Bobot
Vendor PT SMS PT VAI PT ACE Jumlah Baris PT SMS 0,200 0,200 0,200 0,600 PT VAI 0,600  0,600  0,600 1,800 PT ACE 0,200 0,200 0,200 0,600
Sumber: Peneliti

## 4. Bagi jumlah baris dengan bobot

## Tabel 14. Hasil Pembagian Nilai Jumlah
Baris dengan Nilai Bobot
Vendor Jumlah Baris Bobot Hasil Bagi PT SMS 0,600 0,200 3,000 PT VAI 1,800 0,600 3,000 PT ACE 0,600 0,200 3,000 Sumber: Peneliti
5. Hitung  nilai  λ  maksimal  ( eigen  value maksimal)
𝜆 𝑚𝑎𝑘𝑠 = (3,000 + 3,000 + 3,000) 3 = 3,000
6. Hitung nilai consistency index (CI)
𝐶𝐼 = 𝜆 𝑚𝑎𝑘𝑠 − 𝑛 𝑛 − 1 𝐶𝐼 = 3,000 − 3 3 − 1 = 0
7. Hitung  nilai consistency  ratio (CR) dengan  membagi  nilai  CI  dengan  nilai random  index (RI).  Untuk  orde  matriks n = 3 maka nilai RI adalah 0,58.
𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 = 0 0,58 = 0
Dikarenakan  nilai  CR  di  bawah  0,1 maka  hasil  perhitungan  dapat  dianggap konsisten.
Setelah  perhitungan pengolahan  data perbandingan vendor terhadap  kriteria kualitas  selesai  dilakukan,  dilanjutkan dengan  pengolahan  data  perbandingan vendor terhadap kriteria harga.
1. Membentuk matriks perbandingan berpasangan
Tabel 15. Matriks Perbandingan Berpasangan Vendor PT SMS PT VAI PT ACE
PT
SMS 1 3 7 PT VAI 0,333 1 3 PT ACE 0,143  0,333 1 Jumlah 1,476  4,333 11 Sumber: Peneliti
2. Menghitung bobot/prioritas dari matriks perbandingan berpasangan

## Tabel 16. Hasil Bobot dari Matriks
Perbandingan Berpasangan
Vendor PT SMS PT VAI PT
ACE Bobot PT SMS 0,677  0,692  0,636  0,669 PT VAI 0,226  0,231  0,273  0,243 PT ACE 0,097  0,077  0,091  0,088

## Sumber: Peneliti
3. Kalikan nilai dari matriks perbandingan berpasangan  awal  dengan  nilai  bobot yang telah diperoleh
Tabel 17. Penggabungan Hasil Matriks Perbandingan Berpasangan dengan
Hasil Bobot Vendor PT SMS PT VAI PT ACE Bobot PT SMS 1 3 7 0,669 PT VAI 0,333 1 3 0,243 PT ACE 0,143  0,333 1 0,088

## Sumber: Peneliti
Tabel 18. Hasil Pengkalian Nilai Matriks Perbandingan Berpasangan dengan
Hasil Bobot
Vendor PT SMS PT VAI PT ACE Jumlah Baris PT SMS 0,669 0,729 0,617 2,015 PT VAI 0,223  0,243  0,265 0,731 PT ACE 0,096 0,081 0,088 0,265
Sumber: Peneliti

## 4. Bagi jumlah baris dengan bobot
Tabel 19. Hasil Pembagian Nilai Jumlah Baris dengan Nilai Bobot
Vendor Jumlah Baris Bobot Hasil Bagi PT SMS 2,015 0,669 3,014 PT VAI 0,731 0,243 3,005 PT ACE 0,265 0,088 3,003 Sumber: Peneliti
5. Hitung  nilai  λ  maksimal  ( eigen  value maksimal)
𝜆 𝑚𝑎𝑘𝑠 = (3,014 + 3,005 + 3,003) 3 = 3,007
6. Hitung nilai consistency index (CI)
𝐶𝐼 = 𝜆 𝑚𝑎𝑘𝑠 − 𝑛 𝑛 − 1 𝐶𝐼 = 3,007 − 3 3 − 1 = 0,0037 7. Hitung  nilai consistency  ratio (CR) dengan  membagi  nilai  CI  dengan  nilai random  index (RI).  Untuk  orde  matriks n = 3 maka nilai RI adalah 0,58.
𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 = 0,0037 0,58 = 0,0064
Dikarenakan  nilai  CR  di  bawah  0,1 maka  hasil  perhitungan  dapat  dianggap konsisten.
Setelah  perhitungan pengolahan  data perbandingan vendor terhadap  kriteria harga selesai dilakukan, dilanjutkan dengan  pengolahan  data  perbandingan vendor terhadap kriteria pengiriman.
1. Membentuk matriks perbandingan
berpasangan Tabel 20. Matriks Perbandingan Berpasangan Vendor PT SMS PT VAI PT ACE
PT SMS 1 5 3
PT VAI 0,200 1 0,333 PT ACE 0,333  3,000 1 Jumlah 1,533  9,000  4,333 Sumber: Peneliti
2. Menghitung bobot/prioritas dari matriks perbandingan berpasangan

## Tabel 21. Hasil Bobot dari Matriks
Perbandingan Berpasangan
Vendor PT SMS PT VAI PT ACE Bobot PT SMS 0,652  0,556  0,692  0,633 PT VAI 0,130  0,111  0,077  0,106 PT ACE 0,217  0,333  0,231  0,260

## Sumber: Peneliti
3. Kalikan nilai dari matriks perbandingan berpasangan  awal  dengan  nilai  bobot yang telah diperoleh
Tabel 22. Penggabungan Hasil Matriks Perbandingan Berpasangan dengan Hasil Bobot Vendor PT SMS PT VAI PT ACE Bobot PT SMS 1 5 3 0,633 PT VAI 0,200 1 0,333 0,106 PT ACE 0,333  3,000 1 0,260
Sumber: Peneliti
Tabel 23. Hasil Pengkalian Nilai Matriks
Perbandingan Berpasangan dengan Hasil Bobot Vendor PT SMS PT VAI PT ACE Jumlah Baris PT SMS 0,633 0,531 0,781 1,946 PT VAI 0,127  0,106  0,087 0,320 PT ACE 0,211 0,318 0,260 0,790 Sumber: Peneliti

## 4. Bagi jumlah baris dengan bobot

## Tabel 24. Hasil Pembagian Nilai Jumlah
Baris dengan Nilai Bobot
Vendor Jumlah Baris Bobot Hasil Bagi PT SMS 1,946 0,633 3,072 PT VAI 0,320 0,106 3,011 PT ACE 0,790 0,260 3,033 Sumber: Peneliti
5. Hitung  nilai  λ  maksimal  ( eigen  value maksimal)
𝜆 𝑚𝑎𝑘𝑠 = (3,072 + 3,011 + 3,033) 3 = 3,039
6. Hitung nilai consistency index (CI)
𝐶𝐼 = 𝜆 𝑚𝑎𝑘𝑠 − 𝑛 𝑛 − 1 𝐶𝐼 = 3,039 − 3 3 − 1 = 0,0194
7. Hitung  nilai consistency  ratio (CR) dengan  membagi  nilai  CI  dengan  nilai random  index (RI).  Untuk  orde  matriks n = 3 maka nilai RI adalah 0,58.
𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 = 0,0194 0,58 = 0,0334
Dikarenakan  nilai  CR  di  bawah  0,1 maka  hasil  perhitungan  dapat  dianggap konsisten.
Setelah  perhitungan pengolahan  data perbandingan vendor terhadap  kriteria pengiriman  selesai  dilakukan,  dilanjutkan dengan  pengolahan  data  perbandingan vendor terhadap kriteria pelayanan.
1. Membentuk matriks perbandingan
berpasangan Tabel 25. Matriks Perbandingan Berpasangan Vendor PT SMS PT VAI PT ACE PT SMS 1 1 1 PT VAI 1 1 1 PT ACE 1 1 1 Jumlah 3 3 3
Sumber: Peneliti
2. Menghitung bobot/prioritas dari matriks perbandingan berpasangan

## Tabel 26. Hasil Bobot dari Matriks
Perbandingan Berpasangan Vendor PT SMS PT VAI PT ACE Bobot
PT
SMS 0,333  0,333  0,333  0,333 PT VAI 0,333  0,333  0,333  0,333 PT ACE 0,333  0,333  0,333  0,333

## Sumber: Peneliti
3. Kalikan nilai dari matriks perbandingan berpasangan  awal  dengan  nilai  bobot yang telah diperoleh
Tabel 27. Penggabungan Hasil Matriks
Perbandingan Berpasangan dengan Hasil Bobot Vendor PT SMS PT VAI PT ACE Bobot PT SMS 1 1 1 0,333 PT VAI 1 1 1 0,333 PT ACE 1 1 1 0,333 Sumber: Peneliti
Tabel 28. Hasil Pengkalian Nilai Matriks
Perbandingan Berpasangan dengan Hasil Bobot Vendor PT SMS PT VAI PT ACE Jumlah Baris PT SMS 0,333  0,333  0,333 1,000 PT VAI 0,333  0,333  0,333 1,000 PT ACE 0,333  0,333  0,333 1,000
Sumber: Peneliti

## 4. Bagi jumlah baris dengan bobot

## Tabel 29. Hasil Pembagian Nilai Jumlah Baris dengan Nilai Bobot
Vendor Jumlah Baris Bobot Hasil Bagi PT SMS 1,000 0,333 3,000 PT VAI 1,000 0,333 3,000 PT ACE 1,000 0,333 3,000 Sumber: Peneliti
5. Hitung  nilai  λ  maksimal  ( eigen  value maksimal)
𝜆 𝑚𝑎𝑘𝑠 = (3,000 + 3,000 + 3,000) 3 = 3,000
6. Hitung nilai consistency index (CI)
𝐶𝐼 = 𝜆 𝑚𝑎𝑘𝑠 − 𝑛 𝑛 − 1 𝐶𝐼 = 3,000 − 3 3 − 1 = 0
7. Hitung  nilai consistency  ratio (CR) dengan  membagi  nilai  CI  dengan  nilai random  index (RI).  Untuk  orde  matriks n = 3 maka nilai RI adalah 0,58.
𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 = 0 0,58 = 0
Dikarenakan  nilai  CR  di  bawah  0,1 maka  hasil  perhitungan  dapat  dianggap konsisten.
Setelah  perhitungan  dari  perbandingan kriteria  dan  perbandingan vendor terhadap masing-masing  kriteria  selesai  dilakukan, selanjutnya  adalah  menganalisis  hasil tersebut untuk mendapatkan vendor terbaik berdasarkan  metode  AHP.  Adapun  yang harus  dilakukan  adalah  mengalikan  nilai bobot kriteria terhadap bobot vendor .

## Tabel 30. Hasil Kali Bobot Alternatif
Vendor
Kriteria Bobot Vendor Bobot Hasil Kali Q 0,491 PT SMS 0,200 0,098 PT VAI 0,600 0,295 PT ACE 0,200 0,098
P 0,291 PT SMS 0,669 0,195 PT VAI 0,243 0,071 PT ACE 0,088 0,026 D 0,151 PT SMS 0,633 0,096 PT VAI 0,106 0,016 PT ACE 0,260 0,039 S 0,067 PT SMS 0,333 0,022 PT VAI 0,333 0,022 PT ACE 0,333 0,022 Sumber: Peneliti Setelah  tabel  hasil  kali  bobot  alternatif vendor selesai dibuat, selanjutnya menjumlahkan  bobot  yang  didapat vendor dari setiap kriteria.
Tabel 31. Penjumlahan Bobot Vendor Vendor Bobot Prioritas PT SMS 0,411 I PT VAI 0,404 II PT ACE 0,185 III Sumber: Peneliti Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan  bahwa vendor terbaik  untuk pengadaan  solenoid  valve  adalah  PT  SMS dengan nilai bobot sebesar 0,411. Prioritas kedua  adalah  PT  VAI  dengan  nilai  bobot sebesar  0,404.  Dan  prioritas  terakhir  yaitu PT ACE dengan nilai bobot sebesar 0,185. Dan  untuk  kriteria  yang  menjadi  prioritas dalam  memilih vendor solenoid  valve adalah  kriteria  kualitas  (Q)  dengan  bobot 0,491,  dilanjutkan  dengan  kriteria  harga
(P) dengan bobot 0,291, kriteria
pengiriman  (D)  dengan  bobot  0,151,  dan kriteria pelayanan (S) dengan bobot 0,067.

## 4. SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  yang telah dilakukan, perhitungan dapat diterima secara konsisten. Dapat disimpulkan bahwa vendor terbaik  untuk  pengadaan solenoid valve berdasarkan metode analytical  hierarchy  process adalah  PT SMS  dengan  nilai  bobot  sebesar  0,411, dilanjut  dengan  PT  VAI  dengan  bobot
0,404,  dan  PT  ACE  dengan  bobot  0,185. Selain  itu,  berdasarkan  metode  AHP  juga didapatkan  bahwa  kriteria  yang  menjadi prioritas  untuk  pengadaan  solenoid  valve adalah  kriteria  kualitas  dengan  bobot 0,491,  dilanjut  dengan  kriteria  harga dengan  bobot  0,291,  kriteria  pengiriman 0,151,  dan  kriteria  pelayanan  menjadi prioritas terakhir dengan bobot 0,067.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] N.  Nurjanah  dan  I.  Fatmawati, “Analisis Pemilihan Vendor Menggunakan  Metode  Analytical Hierarchy  Process  (AHP)  (Studi
Kasus  pada  PT  Bukit  Asam  Unit Tarahan),” Jurnal  Logistik  Bisnis , vol.  10,  no.  2,  hlm.  12–18,  2020,
[Daring]. Tersedia pada: https://ejurnal.poltekpos.ac.id/index. php/logistik/index [2] A. Taufik dan F. Aryani, “Penerapan  Metode  AHP  dalam Sistem  Penunjang  Keputusan  untuk Pemilihan Jasa
Kontruksi,”
JISICOM:  Journal  of  Information System, Informatics and Computing , vol.  5,  no.  2,  hlm.  252–258,  2021, doi: 10.52362/jisicom.v5i2.635.
[3] H.  Setiadi,  M.  M.  Rizqian,  dan  A. M. Rezza, “Analisis Kinerja dalam Pendukung Keputusan
Pemilihan  Vendor  pada  Unit  Bisnis Sistem   Transportasi  di  PT  LEN Industri  (Persero)  Menggunakan Metode  Profile   Matching,” Jurnal Logistik  Bisnis ,  vol.  10,  no.  1,  hlm.
99–104, 2020.
[4] A.  Riyandi  dan  A.  Sudibyo,
“Penerapan  Analytical  Hierarchy
Process  (AHP)  untuk  Decission Support  System  Pemilihan  Vendor IT,” SATIN  -  Sains  dan  Teknologi Informasi , vol. 5, no. 2, hlm. 74–81,
2019. [5] W. Siahaya, Manajemen Pengadaan . IN MEDIA, 2016.
[6] A.  E.  Munthafa  dan  H.  Mubarok, “Penerapan Metode Analytical Hierarchy  Process  dalam  Sistem Pendukung  Keputusan  Penentuan Mahasiswa  Berprestasi,” Jurnal Siliwangi ,  vol.  3,  no.  2,  hlm.  192– 201, 2017.
[7] A.  Calabrese,  R.  Costa,  dan  T. Menichini,  “Using  Fuzzy  AHP  to manage  Intellectual  Capital  assets: An  application  to  the  ICT  service industry,” Expert  Systems  with Applications ,    vol.  40,  no.  9,  hlm. 3747–3755, 2013.
[8] Yonathan, “Analisis Pemilihan Vendor  Terbaik  dalam  Pengiriman
Produk  Minuman  dalam  Kemasan Menggunakan  Metode  AHP  dan Topsis  di  PT  CS2  Pola  Sehat,”
Jurnal  Logistik  Indonesia ,  vol.  4, no.  1,  hlm.  12–19,  2020,  [Daring]. Tersedia pada: http://ojs.stiami.ac.id
[9] Y.  A.  Pramukti  dan  S.  Andryana, “Analisis  Perbandingan  Metode AHP  dan  Metode  MFEP  pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Vendor,” JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA ,  vol.  6,  no.  4,  hlm. 2014–2021, Okt 2022, doi:
10.30865/mib.v6i4.4634. [10]  G. Ramayanti dan H. Ulum, “Sistem Penentuan  Supplier  Kawat  Las dengan Metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) dan Technique  for  Order  Preference  by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS),” Jurnal  Sistem  dan
Manajemen  Industri ,  vol.  1,  no.  1,
hlm. 12–18, 2017.
[11]  B. Pirogo dan R. Rumita, “Penerapan  Pemilihan  Supplier Bahan  Baku  Besi  Cor  Part  Handle Menggunakan  Metode  Analytical Hierarchy Process (Studi Kasus: CV Surya Cipta Inti Pratama, Semarang),” Industrial  Engineering Online Journal , hlm. 1–8, 2017. [12]  H. Prisilia,  “Penerapan AHP
(Analitycal Hierarchy Process) untuk  Memaksimalkan  Pemilihan Vendor  Pelayanan  Teknik  di  PT. PLN  (Persero)  Area  Banyuwangi,”
Spektrum  Industri ,  vol.  14,  no.  1, hlm. 37–43, 2016.
[13]  I. R. Habeahan, “Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Vendor  PT Putra
Rimba Nusantara Menggunakan  Metode  Analytical
Hierarchy Process,” Media Aplikom , vol.  14,  no.  2,  hlm.  100–127,  2022, doi: 10.33488/1.ma.2.2.348. [14]  M.  Sauqie,  I.  Budiawan,  dan Ispandi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Vendor
Telekomunikasi  pada  PT.  Indosat Menggunakan  Metode  Analitycal Hierarchy  Process  (AHP),” Jurnal Infortech ,  vol.  3,  no.  2,  hlm.  1–7, 2021,  [Daring].  Tersedia  pada: http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/inde
x.php/infortech
[15]  F.  Ahmad,  “Pemilihan  Vendor  Jasa Keamanan dengan Pendekatan Analytical Hierarchy Process,” EKUITAS  (Jurnal  Ekonomi  dan Keuangan) , vol. 5, no. 4, hlm. 553– 574, Des 2021, doi: 10.24034/j25485024.y2022.v6.i1.46 32.