Vol. 4  No. 2 Tahun 2023 ISSN Media Elektronik: 2722-6557

## Pengaruh Ketimpangan Pendapatan dalam Islam Dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Terhadap Kemiskinan
Patria Nagara 1) , Leni Irawan 2) , Nurtati 3) , Nasfi 4)*
1, 2, 3 Fakultas Ekonomi, Universitas Sumatera Barat, Pariaman, Padang. Indonesia
4 Prodi Perbankan Syariah, STES Manna Wa Salwa, Padang Panjang. Indonesia
1 patrianagara@gmail.com, 2 leniirawann1803@gmail.com, 3 nurtatianwar@gmail.com,
4 nasfi.anwar@gmail.com

## Abstrak
Kemiskinan dari sisi ekonomi ketidakmampuan untuk memenuhi kebutuhan dasar dengan pendekatan pengeluaran. Ketimpangan pendapatan adalah suatu kondisi tidak meratanya distribusi pendapatan antar golongan  masyarakat  disuatu  wilayah.  Tingkat  partisipasi  angkatan  kerja  (TPAK)  adalah  salah  satu ukuran yang sering dipakai untuk melihat fluktuasi dari partisipasi penduduk usia kerja dalam kegiatan ekonomi.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  ketimpangan  pendapatan  dan  tingkat partisipasi angkatan kerja terhadap kemiskinan di Provinsi Sumatera Barat secara parsial dan simultan. Data yang digunakan adalah data sekunder tahun 2008-2022 atau 15 tahun yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Sumatera Barat. Teknik analisis data yang digunakan yaitu analisis regresi linear berganda yang  diolah  menggunakan  program  IBM  SPSS  22.  Perumusan  dari  analisis  tersebut  yaitu  Y=64,633- 46,853X 1 -0,633X 2 .  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  secara  parsial  ketimpangan  pendapatan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan, Tingkat partisipasi angkatan kerja berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan. Dan secara simultan ketimpangan pendapatan dan tingkat partisipasi  angkatan  kerja  berpengaruh  signifikan  terhadap  kemiskinan  di  Provinsi  sumatera  Barat, dengan kontribusi variabel bebas sebesar 39,7%.
Kata kunci: Ketimpangan pendapatan, tingkat partisipasi angkatan kerja, kemiskinan

## Abstract
Poverty from an economic standpoint is the inability to meet basic needs with an expenditure approach. Income inequality is a condition of uneven distribution of income between groups of people in an area. The labor  force  participation  rate  (TPAK)  is  one  of  the  measures  often  used  to  see  fluctuations  in  the participation of the working-age population in economic activity. This study aims to determine the effect of income inequality and labor force participation rate on poverty in West Sumatra Province partially and simultaneously. The data used is secondary data for 2008-2022 or 15 years obtained from the Central Statistics Agency of West Sumatra. The data analysis technique used is multiple linear regression analysis processed using the IBM SPSS 22 program. The formulation of the analysis is Y=64.633-46.853X 1 -0.633X 2 . The results of this study show that partially income inequality has a negative and significant effect on poverty,  the  labor  force  participation  rate  has  a  negative  and  significant  effect  on  poverty.  And simultaneously income inequality and labor force participation rates have a significant effect on poverty in the Province of West Sumatra, with a variable free contribution of 39.7%.
Keywords: Income inequality, labor force participation rate, poverty
Jurnal El-Kahfi (Journal of Islamic Economic) Vol . 4 No. 2 (2023) 2722 – 6557

## A. Pendahuluan
Kemiskinan  adalah  suatu  masalah yang dihadapi oleh semua negara di dunia, termasuk  Indonesia.  Masalah  kemiskinan dapat  menimbulkan  berbagai  macam persoalan  kehidupan  manusia.    Menurut Nasir  (dalam  Nisa  dkk,  2020)  kemiskinan terjadi  karena  kemampuan  masyarakat sebagai  pelaku  ekonomi  tidak  sama, sehingga  terdapat  masyarakat  yang  tidak dapat ikut serta dalam proses pembangunan (Fadila,  2023).  Indonesia  sendiri  masih mengalami masalah kemiskinan yang serius sejak era pasca kemerdekaan hingga saat ini. Menurut  Badan  Pusat  Statistik  (BPS) pengukuran  kemiskinan  di  Indonesia dilakukan  dengan  menggunakan  konsep kemampuan  memenuhi  kebutuhan  dasar (basic needs approach). Kemiskinan dipandang  dari  sisi  ekonomi  sebagai ketidakmampuan untuk memenuhi kebutuhan  dasar  makanan  dan  bukan makanan  dengan  pendekatan  pengeluaran. Penduduk  yang  dikatakan  miskin  jika memiliki  rata-rata  pengeluaran  perkapita dibawah  garis  kemiskinan,  dan  ini  masih banyak terjadi di negara berkembang (N. P. Nasfi, 2020).
Ciri-ciri  kemiskinan  sesuai  dengan sunnah  rasul,  dari  Abu  Hurairah  ra.  Nabi Shallallahu'alaihiwasallam: "Bukanlah disebut  miskin  orang  yang  bisa  diatasi dengan satu atau dua suap makanan. Akan tetapi  yang  disebut  miskin  adalah  orang yang  tidak  memiliki  kecukupan  namun  dia menahan diri (malu) atau orang yang tidak meminta-minta secara mendesak". (Kitab Al Zakah Hadits nomor 1382)(Adu et al., 2023).
Menurut  Auria  (2014)  faktor-faktor penyebab kemiskinan adalah: pembangunan  ekonomi,  norma  budaya, tidak  memiliki  motivasi  untuk  bekerja, sedikitnya penggunaan teknologi, kesempatan kerja yang sedikit, produktivitas tenaga kerja rendah, pendapatan rendah dan distribusi
pendapatan yang tidak merata. Melihat dari faktor  tersebut  ketimpangan  pendapatan merupakan  salah  satu  faktor  yang mempengaruhi  kemiskinan.  Ketimpangan pendapatan  merupakan  suatu  konsep dimana menjelaskan perbedaan kemakmuran, standar hidup, serta pendapatan  yang  diterima  atau  dihasilkan oleh  individu  atau  rumah  tangga  dalam masyarakat  sehingga  menimbulkan  tidak meratanya  distribusi  antar  wilayah  yang disebabkan oleh perbedaan faktor produksi dan sumber daya yang tersedia (Muchlisin, 2020).
Ketimpangan  pendapatan  adalah suatu  kondisi  tidak  meratanya  distribusi pendapatan  antar  golongan  masyarakat  di suatu  wilayah.  Dalam  mengukur  tinggi rendahnya ketimpangan pendapatan biasanya  menggunakan  indeks  gini.  Indeks gini  merupakan  suatu  koefisien  yang berkisar  antara  angka  0  sampai  angka  1. Dimana  koefisien  tersebut  menjelaskan seberapa  besar  tingkat  kemerataan  atau ketimpangan distribusi pendapatan di suatu wilayah. Semakin kecil koefisiennya (mendekati  angka  nol)  maka  semakin merata, sedangkan semakin besar koefisiennya  (mendekati  angka  satu)  maka semakin timpang. Dengan kata lain, angka 0 (nol)  menunjukkan  bahwa  distribusi pendapatan sudah sangat merata (kemerataan  sempurna),  sedangkan  angka satu menunjukkan bahwa distribusi pendapatan sangat tidak merata (ketimpangan sempurna).
Selain  dari  ketimpangan  pendapatan terdapat  faktor  lain  yang  juga  dapat berpengaruh  terhadap  kemiskinan  yaitu mengenai tenaga kerja. Tenaga kerja adalah modal  bagi  geraknya  roda  pembangunan. Kebutuhan  tenaga  kerja  akan  terus mengalami  perubahan  seiring  dengan berlangsungnya proses demografi.
Pertumbuhan  ekonomi  yang  semakin membaik  tetap  harus  didukung  dengan ketersediaan  tenaga  kerja  baik  itu  pekerja
Jurnal El-Kahfi (Journal of Islamic Economic) Vol . 4 No. 2 (2023) 2722 – 6557
ahli  maupun  pekerja  kasar  (buruh), pembangunan  ketenagakerjaan  juga  perlu ditunjang  dengan  upaya  peningkatan kualitas sumber daya. Hal ini sejalan dengan peranan  sumber  daya  manusia  sebagai tenaga pelaksana pembangunan yang secara langsung  maupun  tidak  langsung  ikut menentukan  langkah,  karakteristik  dan keberhasilan  pembangunan  itu  sendiri. Salah satu indikator yang digunakan dalam ketenagakerjaan  adalah  Tingkat  Partisipasi Angkatan Kerja (Mirah dkk, 2020). Tingkat pertisipasi  angkatan  kerja  (TPAK)  adalah salah satu ukuran yang sering dipakai untuk melihat fluktuasi dari partisipasi penduduk usia kerja dalam kegiatan ekonomi. Tingkat partisipasi  angkatan  kerja  didefinisikan sebagai  perbandingan  antara  penduduk yang  terlibat  dalam kegiatan  ekonomi  atau disebut  angkatan  kerja  (bekerja  atau mencari  pekerjaan)  terhadap  seluruh penduduk usia kerja.
Provinsi Sumatera Barat terdiri dari 19  Kabupaten/Kota  dengan  permasalahan yang dihadapi pemerintahnya tidak terlepas dari upaya untuk mengatasi dan memberantas  tingkat  kemiskinan.  Secara astronomis, Sumatera Barat terletak antara 0 0 54’  Lintang  Utara  dan  3 0 30’  Lintang Selatan  dan  antara  98 0 36’−101 0 53’  Bujur Timur  dan  dilalui  oleh  garis  ekuator  atau garis  khatulistiwa  yang  terletak  pada  garis lintang 0 0 . Berdasarkan posisi geografisnya, Provinsi  Sumatera  Barat  memiliki  batas wilayah  dimana  Utara  berbatasan  dengan Provinsi  Sumatera  Utara  dan  Riau,  Selatan berbatasan dengan Samudera Hindia, Barat berbatasan dengan Samudera Hindia, Timur berbatasan  dengan  Provinsi  Jambi  dan Bengkulu. Ketimpangan pendapatan Provinsi  Sumatera  Barat  yang  diukur dengan  gini  ratio  masih  mengalami fluktuasi  dimana  mempengaruhi  tingkat kemiskinan.  Sedangkan  tingkat  partisipasi angkatan  kerja  yang  berfluktuasi  juga mempengaruhi  tingkat  kemiskinan  di Provinsi Sumatera Barat, gini ratio Provinsi
Sumatera  Barat  pada  tahun  2008-2022, dapat  terlihat  selalu  berfluktuasi  dimana gini ratio tertinggi terjadi pada tahun 2012 yaitu sebesar 0,35 persen dan yang terendah pada tahun 2008 yaitu sebesar 0,29 persen. Menurut Niko (2021) jika gini ratio semakin tinggi  semakin  besar  pula  ketimpangan yang  ditunjukkan,  ini  artinya  penduduk dengan  pendapatan  tinggi  akan  menerima angka persentase yang jauh lebih tinggi pula dari total pendapatan seluruh penduduk.
Dalam  tingkat  partisipasi  angkatan kerja mengalami fluktuasi setiap tahunnya, dimana  pada  tahun  2020  mengalami peningkatan tertinggi sebesar 69,01 persen yang  di  sebabkan  oleh  banyaknya  tempat kesediaan tenaga kerja dan pada tahun 2013 tingkat partisipasi angkatan kerja mengalami penurunan sebesar 62,92 persen dimana disebabkan karena kinerja ekonomi yang  menurun.  Pada  data  kemiskinan mengalami  penurunan  dari  tahun  2008 sampai tahun 2015 dimana angka tertinggi terjadi  di  tahun  2008  yaitu  sebesar  11,90 persen.  Lalu  ditahun  2015  mengalami kenaikan dan tahun selanjutnya yaitu 2016 sampai 2020 mengalami penurunan kembali  dan  pada  tahun  2020  angka kemiskinan mencapai angka terendah yaitu sebesar 6,28  persen. Disaat angka kemiskinan mengalami penurunan disebabkan oleh meningkatnya pendapatan masyarakat  di  pedesaan  yang  berarti meningkatnya juga pembangunan di bidang pertanian,  peternakan,  dan  sektor  lainnya yang  selama  ini  menjadi  program  kerja pemerintah  provinsi  dan  kabupaten  atau kota. Dan saat angka kemiskinan mengalami kenaikan disebabkan oleh tingkat upah yang rendah, dan terbatasnya kesempatan kerja, sehingga  diperlukan  upaya  meningkatkan perekonomi  dikawasan  pedesaan  dalam rangka  mengatas  kemiskinan  tersebut  (N. Nasfi, 2020).
Menurut  BPS  (2021)  kemiskinan adalah  ketidakmampuan  dari  sisi  ekonomi, materi  dan  fisik  untuk  mencukupi
Jurnal El-Kahfi (Journal of Islamic Economic) Vol . 4 No. 2 (2023) 2722 – 6557
kebutuhan  dasar  makanan  dan  bukan makanan yang di ukur dengan pengeluaran. Menurut  Ayu  et  al.,(2013)  kemiskinan adalah suatu keadaan penghidupan dimana orang  tidak  dapat  memenuhi  kebutuhan dasarnya  terutama  pangan.  Sedangkan, pemenuhan kebutuhan dasar manusia akan tercapai apabila seseorang memiliki sumber penghasilan  yang  tetap  yang  digunakan untuk  memenuhi  kebutuhan  hidup  (N. Nasfi, 2020).
Ketimpangan atau kesenjangan pendapatan  diartikan  sebagai  perbedaan kemakmuran  ekonomi  antara  yang  kaya dengan  yang  miskin  dimana  hal  tersebut tercermin dari adanya perbedaan pendapatan (Nasfi, Susanto, 2021).
Ketimpangan  atau  disparitas  antar  daerah merupakan  hal  yang  umum  terjadi  dalam kegiatan ekonomi suatu daerah.
Ketimpangan  terjadi  karena  perbedaan kandungan  sumber  daya  alam  dan perbedaan kondisi demografi yang terdapat pada  masing-masing  wilayah.  Oleh  karena itu, di setiap daerah biasanya terdapat istilah daerah  maju  dan  daerah  terbelakang  (N. Nasfi, 2020).
Tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja (TPAK) merupakan suatu indikator ketenagakerjaan yang memberikan gambaran  tentang  penduduk  yang  aktif secara  ekonomi  dalam  kegiatan  sehari- sehari  merujuk  pada  suatu  waktu  dalam periode  survei.  Semakin  besar  jumlah penduduk  yang  bukan  tergolong  angkatan kerja,  maka  akan  semakin  kecil  jumlah angkatan kerja yang mengakibatkan semakin  kecil  TPAK  (Auria,  2014).  Selain jumlah  penduduk,  terdapat  faktor-faktor lain  yang  mempengaruhi  TPAK  seperti pendidikan, jenis kelamin, usia dan lain-lain. Hipotesis
H 1 :  Diduga  Ketimpangan  Pendapatan berpengaruh signifikan terhadap Kemiskinan  di  provinsi  Sumatera Barat.
H 2 :  Diduga  tingkat  partisipasi  angkatan kerja berpengaruh signifikan terhadap  kemiskinan  di  provinsi Sumatera Barat.
H 3 :  Diduga  ketimpangan  pendapatan  dan tingkat  partisipasi  angkatan  kerja secara simultan berpengaruh signifikan  terhadap  kemiskinan  di provinsi Sumatera Barat.

## B. Metode Penelitian
Objek  penelitian  ini  adalah  Provinsi Sumatera  Barat  dengan  melihat  data  yang berhubungan dengan ketimpangan pendapatan dan tingkat partisipasi angkatan kerja serta data kemiskinan. Jenis penelitian  yang  digunakan  pada  penelitian ini  adalah  kuantitatif.  Metode  penelitian kuantitatif digunakan untuk pencarian data atau  informasi  dari  realitas  permasalahan yang ada dengan mengacu pada pembuktian konsep atau teori yang digunakan, selain itu penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui hubungan yang ada antara variabel-variabel penelitian.
Penelitian  tidak  membuat  perlakuan, karena peneliti dalam mengumpulkan data, yaitu berdasarkan dari sumber data, bukan pandangan peneliti (Amri, 2018).
Pendekatan yang digunakan adalah deskriptif.  Menurut  Sugiyono  (  2017) menyatakan  bahwa  pendekatan  deskriptif yaitu  untuk  mengetahui  nilai  variabel mandiri, baik satu variabel atau lebih tanpa membuat perbandingan atau menghubungkan  antara  variabel  satu dengan veriabel lain.
C. Hasil dan Pembahasan
Teknik Analisis Data

## Hasil Uji Statistik Deskriptif
Berdasarkan tabel diatas, dapat dilihat bahwa  jumlah  data  yang  digunakan  yaitu sebanyak 15 tahun. Dari tahun 2008 hingga tahun  2022.  Sehingga  hasil  dari  statistik deskriptif  data  penelitian  ini  dapat dijelaskan sebagai berikut:
Jurnal El-Kahfi (Journal of Islamic Economic) Vol . 4 No. 2 (2023) 2722 – 6557

## Tabel 1 Statistik Deskriptif
Variabel  Ketimpangan  Pendapatan sebagai X 1 memiliki nilai minimum sebesar
0,29  dan  nilai  maksimum  sebesar  0,35, dengan  nilai  rata-rata  sebesar  0,3193  serta nilai  standar  deviasi  sebesar  0,1751.  Nilai standar  deviasi  ketimpangan  pendapataan lebih  kecil  dibandingkan  nilai  rata-rata, sehingga  menunjukkan  bahwa  nilai  rata- rata  (mean)  dapat  digunakan  sebagai representasi dari keseluruhan data.
Variabel Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja  sebagai  X 2 memiliki  nilai  minimum 62,92  dan  nilai  maksimum  sebesar  69,01, dengan nilai rata-rata sebesar 65,8587 serta nilai  standar  deviasi  1,73463.  Nilai  standar deviasi  tingkat  partisipasi  angkatan  kerja lebih  kecil  dibandingkan  nilai  rata-rata, sehingga  menunjukkan  bahwa  nilai  rata- rata  (mean)  dapat  digunakan  sebagai representasi dari keseluruhan data.
Variabel  Kemiskinan  sebagai  Y memiliki  nilai  minimum  6,28  dan  nilai maksimum sebesar 11,90, dengan nilai rata- rata  sebesar  8,0033  serta  nilai  standar deviasi  sebesar  1,69309.  Nilai  standar deviasi kemiskinan lebih kecil dibandingkan nilai  rata-rata,  sehingga  menunjukkan bahwa  nilai  rata-rata  (mean)  dapat digunakan sebagai representasi dari keseluruhan data.

## Hasil Uji Asumsi Klasik

## Hasil Uji Normalitas
Uji  ini  bertujuan  untuk  menguji apakah  variabel  terdistribusi  normal  atau tidak,  dapat  dilihat  dari  hasil  uji Kolmogorov-Smirnov. Dasar  pengambilan keputusan  dalam  uji  ini  yaitu  jika  hasil
Kolmogorov-Smirnov menunjukkan  nilai signifikan  diatas  0,05  maka  data  residual terdistribusi  dengan  normal.  Berikut  hasil uji  normalitas  berdasarkan Kolmogorov- Smirnov dan histogram, di tabel 2 dibawah ini;
Tabel 2 Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Berdasarkan tabel diatas, menunjukkan  bahwa  residual  memiliki signifikan  Asymp.  Sig.  (2-tailed)  adalah 0,121.  Dapat  disimpulkan  bahwa  nilai Asymp.  Sig  dari  semua  variabel  penelitian memiliki  nilai  lebih  besar  dari  tingkat signifikan (α=0,05). Oleh karena itu, semua variabel berdistribusi normal (0,121>0,05).

## Gambar 1 Uji Histogram

## Sumber: Output SPSS 22, data sekunder diolah
2022
Pada  gambar  1  grafik  histogram terlihat bahwa sebaran data residual secara umum  berbentuk  lonceng.  Sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  residual  terdistribusi normal.
Jurnal El-Kahfi (Journal of Islamic Economic) Vol . 4 No. 2 (2023) 2722 – 6557

## Hasil Uji Multikolinearitas
Salah  satu  cara  untuk  mendeteksi multikolinearitas dilakukan dengan melihat nilai  tolerance  dan  lawannya  VIF,  dimana nilai VIF kurang dari 10 dan tolerance diatas 0,1, dinyatakan tidak terjadi multikolinealitas.  Berikut  ini  hasil  uji multikolinearitas sebagai berikut:
Tabel 3 Uji Multikolinearitas Coefficients a
Berdasarkan  tabel  3  diatas,  dapat dilihat  nilai  tolerance  yang  diperoleh  yaitu sebesar  0,925  artinya  nilai  ini  lebih  besar dari    0,1  berdasarkan  nilai  tolerance  maka tidak terjadi multikolinearitas. Dan nilai VIF yang  diperoleh  yaitu  sebesar  1,081  artinya nilai VIF lebih kecil dari 10, sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi pengaruh ketimpangan  pendapatan  dan  tingkat partisipasi angkatan kerja terhadap
kemiskinan
adalah tidak terjadi multikolinearitas.

## Gambar 2 Uji Heteroskedastisitas
Sumber: Output SPSS 22, data sekunder diolah 2022
Berdasarkan  gambar  2  menunjukkan bahwa  titik-titik  tersebar  secara  acak  dan
tidak  merata  serta  terdistribusi  diatas  dan dibawah  nol  pada  sumbu  Y.  Maka  dapat disimpulkan  bahwa dalam  regresi  ini  tidak terjadi heteroskedastisitas.

## Hasil Uji Autokorelasi
Uji yang paling dikenal untuk menguji autokorelasi  adalah  dengan  uji  Durbin- Watson  (Priyatno  dalam  Septiyani,  2021). Pengambilan  keputusan  ada  tidaknya autokorelasi  dapat  dilihat  dari  ketentuan berikut:
➢ Angka D-W dibawah -2 ada autokorelasi positif.
➢ Angka D-W diantara -2 sampai +2 berarti tidak ada autokorelasi.
➢ Angka  D-W  diatas  +2  berarti  ada autokorelasi negatif.
Adapun untuk melihat ada tidaknya autokorelasi  dalam  hasil  regresi  dapat melihat nilai Durbin-Watson yang disajikan pada tabel dibawah ini:

## Tabel 4
Uji Autokorelasi Model Summary b
Berdasarkan  tabel  4  uji  autokorelasi diatas diperoleh nilai Durbin Watson adalah 1,164  artinya  nilai  DW  berada  diantara  -2 dan  +2  sehingga  dapat  disimpulkan  tidak terjadi autokorelasi.

## Hasil Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis  regresi  linear  berganda bertujuan  untuk  meramalkan  bagaimana keadaan  (naik  atau  turun)  variabel dependen  bila  kedua  variable  independen sebagai faktor prediator dimanipulasi (naik atau turun).
Jurnal El-Kahfi (Journal of Islamic Economic) Vol . 4 No. 2 (2023) 2722 – 6557
Berdasarkan uji asumsi klasik sebelumnya, dapat disimpulkan bahwa data yang  digunakan  dalam  penelitian  ini terdistribusi  normal,  serta  bebas  dari masalah multikolinearitas, heteroskedastisitas, dan autokorelasi, sehingga  telah  memenuhi  syarat  untuk melakukan analisis regresi linear berganda.

## Tabel 5
Analisis Regresi Linear Berganda Coefficients a
Berdasarkan  tabel  diatas,  maka perumusan  regresi  linear  berganda  adalah sebagai berikut:
Y= 64,633 - 46,853 X 1 - 0,633 X 2 + ε
Dari  persamaa  regresi  diatas,  dapat  di rumuskan sebagai berikut:
Nilai  konstanta  pada  persamaan menunjukkan  angka  sebesar  64,633  yang berarti  bernilai  positif.  Hal  ini  dapat diartikan jika ketimpangan pendapatan dan tingkat  partisipasi  angkatan  kerja    konstan atau sama dengan nol, maka besarnya nilai kemiskinan  yaitu sebesar 64,633.
Ketimpangan  pendapatan  memiliki nilai koefisien regresi negatif, yaitu sebesar 46,853  terhadap  kemiskinan.  Artinya apabila  terjadi  peningkatan  ketimpangan pendapatan  sebesar  satu  persen,  maka angka  kemiskinan  juga  akan  mengalami penurunan sebesar 46,853.
Tingkat  partisipasi  angkatan  kerja memiliki nilai koefisien regresi negatif, yaitu sebesar 0,633 terhadap kemiskinan. Artinya apabila terjadi peningkatan tingkat partisipasi  angkatan  kerja  sebesar  satu
persen  maka  angka  kemiskinan  akan mengalami penurunan sebesar 0,633.

## Hasil Uji Hipotesis Hasil Uji T
Uji  t  digunakan  untuk  menguji hipotesis secara parsial guna menunjukkan pengaruh  tiap  variabel  independen  secara individu  terhadap  variabel  dependen.  Jika tingkat  signifikan  >  0,05  maka  hipotesis ditolak.  Jika  tingkat  sinifikan  <  0.05  maka hipotesis diterima.
Adapun hasil pengujian uji t sebagai berikut:
Tabel 6 Uji T (Parsial) Coefficients a
Berdasarkan  tabel  diatas,  dapat dijelaskan bagaimana hipotesis yang sebelumnya diajukan, yaitu sebagai berikut: H 1 :  Diduga  ketimpangan  pendapatan berpengaruh  terhadap  kemiskinan  di provinsi Sumatera Barat.
Variabel  ketimpangan  pendapatan (X 1 ) menunujukkan nilai t hitung sebesar  - 2,246  dengan  nilai  signifikansi  variabel ketimpangan  pendapatan  adalah  sebesar 0,044  yang  mana  lebih  kecil  dari  (α)  0,05. Maka dapat disimpulkan bahwa ketimpangan pendapatan memiliki pengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap kemiskinan di provinsi Sumatera Barat, dan hipotesis pertama (H1) dinyatakan diterima. H 2 :  Diduga  tingkat  partisipasi  angakatan kerja berpengaruh terhadap kemiskinan di Provinsi Sumatera Barat. Variabel tingkat partisipasi angakatan kerja  (X 2 )  menunjukkan  nilai  t  hitung sebesar  -3,004  dengan  nilai  signifikansi 0,011  yang  mana  lebih  kecil  dari  (α)  0,05.
Jurnal El-Kahfi (Journal of Islamic Economic) Vol . 4 No. 2 (2023) 2722 – 6557
Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  tingkat
partisipasi angkatan kerja memiliki pengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap kemiskinan di provinsi Sumatera Barat, dan hipotesis kedua (H2) dinyatakan diterima.
Hasil Uji F
Menurut  Ghozali  (2013)  uji  f  pada dasarnya  menunjukkan  apakah  semua variabel  independen  yang  dimasukkan dalam  model  mempunyai  pengaruh  secara bersama-sama terhadap variabel dependen.

## Tabel 7
Uji F (Simulatan) ANOVA a
H 3 :  Diduga  ketimpangan  pendapatan  dan tingkat  partisipasi  angakatan  kerja secara  simultan  berpengaruh  terhadap kemiskinan di Provinsi Sumatera Barat.
Berdasarkan tabel diatas, menunjukkan  bahwa  nilai  f  hitung  untuk model regresi adalah sebesar 5,610 dan nilai signifikansi adalah sebesar 0,019 yang mana lebih  kecil  dari  (α)  0,05.  Hasil  ini menunujukkan bahwa ketimpangan pendapatan dan tingkat partisipasi angkatan kerja secara simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kemiskinan di Provinsi Sumatera Barat, dan hipotesis ke tiga (H 3 ) dinyatakan diterima.
Hasil Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Uji ini pada dasarnya dilakukan untuk mengetahui persentase dari model menjelaskan  variasi  perilaku  variabel terikat.  Semakin  tinggi  nilai  persentase  R² (mendekati  nilai  100%),  maka  semakin tinggi juga kemampuan model menjelaskan perilaku variabel dependen.
Tabel 8 Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Model Summary b
Berdasarkan  tabel  diatas,  diketahui nilai  koefisien  determinasi  atau Adjusted  R Square 0.397  atau  sama  dengan  39,7  %. Artinya sebesar   39,7% variabel kemiskinan dipengaruhi  oleh  variabel  ketimpangan pendapatan dan tingkat partisipasi angkatan  kerja.  Sedangkan  sisanya  sebesar 60,3%  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  yang tidak diteliti dalam penelitian ini. Pengaruh Ketimpangan Pendapatan Terhadap Kemiskinan di Provinsi Sumatera Barat Berdasarkan  hasil  penelitian  yang telah  dilakukan  menunjukkan  bahwa variabel ketimpangan pendapatan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap  kemiskinan  di  Provinsi  Sumatera Barat.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari  hasil  uji  t dimana  diperoleh  nilai  t  hitung  -2,246 dengan nilai signifikansi sebesar 0,044 lebih kecil dari 0,05.
Penelitian ini sejalan dengan penelitian dari Khoirun Nisa dkk tahun 2020 dengan judul penelitian Pengaruh
Ketimpangan Pendapatan terhadap Kemiskinan  di  Provinsi  Bangka  Belitung tahun  2009-2018.  Dengan  hasil  penelitian yang  menyatakan  bahwa  ketimpangan pendapatan  berpengaruh  signifikan  dan negatif  terhadap  kemiskinan  di  Provinsi Kepulauan Bangka Belitung.
Sedangkan penelitian ini tidak sejalan dengan  penelitian  Indira  Auria  tahun  2021 dengan judul Analisis
Pengaruh Ketimpangan  Pendapatan,  Tenaga  Kerja, dan  Angka  Harapan  Hidup  terhadap
Jurnal El-Kahfi (Journal of Islamic Economic) Vol . 4 No. 2 (2023) 2722 – 6557
Kemiskinan  di  Pulau  Jawa  (Periode  Tahun 2013-2019). Dengan hasil penelitian
ketimpangan pendapatan berpengaruh positif  dan  tidak  signifikan  terhadap kemiskinan.
Pengaruh  Tingkat  Partisipasi  Angkatan Kerja  Terhadap  Kemiskinan  di  Provinsi Sumatera Barat.
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang telah  dilakukan  menunjukkan  bahwa variabel Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja berpengaruh negatif dan signifikan terhadap  kemiskinan  di  Provinsi  Sumatera Barat.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari  hasil  uji  t dimana  diperoleh  nilai  t  hitung  -3,004 dengan  nilai  signifikansi  0,011  lebih  kecil dari 0,05.
Penelitian  ini  sejalan  dengan  Ahmad Ridho  Rahmani  tahun  2017  dengan  judul Pengaruh  Gender  Ratio,  Dependency  Ratio dan  tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja Perempuan  Terhadap  Kemiskinan  di Provinsi Nusa Tenggara Barat Tahun 2010- 2017.  Dengan  hasil  penelitian  yang menyatakan bahwa variabel tingkat partisipasi  Angkatan  kerja  perempuan berpengaruh  secara  negatif  dan  signifikan terhadap kemiskinan. Hal tersebut disebabkan  oleh  pertambahan  jumlah perempuan yang bekerja akan memberikan kontribusi  pada  penimgkatan  berumah tangga  yang  akan  menurunkan  persentase kemiskinan di suatu wilayah.
Ketimpangan  Pendapatan  dan  Tingkat Partisipasi  Angkatan  Kerja  Terhadap Kemiskinan di Provinsi Sumatera Barat
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang telah  dilakukan  menunjukkan  bahwa variabel  ketimpangan  pendapatan  dan tingkat partisipasi angkatan kerja berpengaruh
signifikan
terhadap kemiskinan di Provinsi Sumatera Barat. Hal ini  dapat  dilihat  dari  hasil  uji  f  adalah sebesar 5,610. Dan nilai signifikansi adalah
sebesar 0,019 yang mana lebih kecil dari (α) 0,05.
Penelitian ini sejalan dengan penelitian Indira Auria (2021) dengan judul penelitian  Analisis  Pengaruh  Ketimpangan pendapatan,  Tenaga  Kerja  dan  Angka Harapan  Hidup  terhadap  Kemiskinan  di Pulau  Jawa  dengan  hasil  penelitian  yang menyatakan  bahwa  variabel  ketimpangan pendapatan,  tingkat  partisipasi  angkatan kerja dan angka harapan hidup berpengaruh signifikan  terhadap  kemiskinan  6  Provinsi yang ada di Pulau Jawa. Kesimpulan ini juga didukung dengan nilai koefisien determinasi yang diperoleh sebesar 39,7% yang berarti bahwa  variabel  ketimpangan  pendapatan dan  tingkat  partisipasi  angkatan  kerja memiliki  proporsi  sebesar  39,7%  terhadap kemiskinan  sedangkan  sisanya  sebanyak 60,3%  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

## D. Simpulan
Berdasarkan  penelitian  pengujian  serta pembahasan  mengenai  variabel  yang  telah dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa:
Pertama ,  hasil  penelitian  yang  telah dilakukan  menunjukkan  bahwa  variabel Ketimpangan  Pendapatan  berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Kemiskinan di  Provinsi  Sumatera  Barat.  Hal  ini  dapat dilihat dari hasil uji t dimana diperoleh nilai t  hitung  -2,246  dengan  nilai  signifikansi sebesar 0,044 lebih kecil dari 0,05.
Kedua, hasil penelitian yang telah dilakukan menunjukkan  bahwa  variabel  Tingkat Partisipasi  Angkatan  Kerja berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Kemiskinan di  Provinsi  Sumatera  Barat.  Hal  ini  dapat dilihat dari hasil uji t dimana diperoleh nilai t  hitung  -3,004  dengan  nilai  signifikansi 0,011 lebih kecil dari 0,05.
Kegita , hasil penelitian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa variabel Ketimpangan Pendapatan dan Tingkat Partisipasi
Angkatan  Kerja  berpengaruh  signifikan
Jurnal El-Kahfi (Journal of Islamic Economic) Vol . 4 No. 2 (2023) 2722 – 6557
terhadap  Kemiskinan  di  Provinsi  Sumatera Barat.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari  hasil  uji  f adalah sebesar 5,610. Dan nilai signifikansi adalah sebesar 0,019 yang mana lebih kecil dari 0,05.

## Daftar Pustaka
Adu, L.; Ahmad, A.; Hafis, E., (2023). Konsep Kemiskinan dalam Pandangan Hadis. J. Ilmu Sos. dan Hum., 1(3): 167 – 179.
Amri, S., (2018). Pengaruh kepercayaan diri
(self confidence) berbasis
ekstrakurikuler  pramuka  terhadap prestasi belajar matematika siswa SMA Negeri  6  Kota  Bengkulu.  J.  Pendidik.
Mat. Raflesia, 3(2): 156 – 170.
Auria,  I.,  (2014).  Analisis  Pengaruh
Ketimpangan  Pendapatan,  Tenaga Kerja,  Dan  Angka  Harapan  Hidup Terhadap  Kemiskinan  Di  Pulau  Jawa. Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis  uin jakarta, .
Ayu, I.N.; Husaini, M.; Pembangunan, D.J.E., (2013).  Analisis  faktor-faktor  yang mempengaruhi  tingkat  kemiskinan pada  sepuluh  kabupaten/kota  di Propinsi Lampung 2006-2010. J. Ekon.
Pembang., 2(1): 1 – 15.
Fadila,  N.,  (2023).  Kemiskinan  dan  Alat Ukur Kemiskinan dalam Islam. J. Educ.,
5(3): 9662 – 9673.
Mirah et.al., (2020). Pertumbuhan Ekonomi Dan  Kemiskinan  Di  Provinsi  Sulawesi Utara. J. Pembang. Ekon. dan Keuang.
Drh., 21(1): 85 – 100.
Muchlisin, R., (2020). Ketimpangan Pendapatan (Pengertian, Penyebab dan
Pengukuran). Nasfi,  Susanto,  H.,  (2021).  Buku  Ekonomi Pembangunan. Penerbit Insan Cendiakia Mandiri, .
Nasfi,  N.,  (2020).  Pengembangan  Ekonomi Pedesaan  Dalam  Rangka  Mengentas Kemiskinan  di  Pedesaan.  J.  EL- RIYASAH, 11(1): 54 – 66.
Nasfi, N.P., (2020). Pembangunan Ekonomi Berkelanjutan  Pedesaan  Berwawasan lingkungan  Di  Negara  Berkembang.  J. Point Equilib. Manaj. dan Akunt., 2(1). Niko,  R.,  (2021).  koefisien  gini:  pengertian serta contohnya.
Nisa,  K.;  Wulandari,  A.;  Rahayu,  R.L.,
(2020). Pengaruh ketimpangan pendapatan  terhadap  kemiskinan  di Provinsi  Kepulauan  Bangka  Belitung tahun 2009-2018. Sorot, 15(1): 55.
Sugiyono,  P.D.,  (2017).  Metode  Penelitian Bisnis: Pendekatan
Kuantitatif,
Kualitatif,  Kombinasi,  dan  R&D. Penerbit CV. Alf. Bandung.