INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 3 Tahun 2024 Page 15684-15695 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi dan Tingkat Pendidikan Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Kabupaten Padangsidimpuan (2017-2023)
Rona Hinirim Gultom 1 , Nurlia Aprianti Sinurat 2 ,  Febryanti Angkat 3 ,  Joko Suharianto 4 ,
Raymond Panuturi Siboro 5 ,  Daniel Sanggam Luhutan Simbolon 6 ,  Diva Alnaya 7
Fakultas Ekonomi, Universitas Negeri Medan
Email: ronahinirimgultom23@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Penelitian  ini  didasari  oleh  tingginya  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  (TPT)  di  Kabupaten Padangsidimpuan,  Sumatera  Utara.  Tujuannya  adalah  untuk  menganalisis  dampak  pertumbuhan ekonomi dan tingkat pendidikan terhadap TPT. Menggunakan pendekatan kuantitatif dengan regresi linear  berganda  dan  data  time  series  dari  BPS  Sumatera  Utara.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa pertumbuhan  ekonomi  tidak  signifikan  memengaruhi  TPT,  sementara  pendidikan  memiliki  pengaruh positif  dan  signifikan.  Penelitian  ini  memberikan  wawasan  tentang  kompleksitas  hubungan  antara pendidikan  dan  pengangguran  dan  memberikan  dasar  untuk  rekomendasi  kebijakan  yang  bertujuan mengurangi TPT.
Kata Kunci: Pengangguran Terbuka, Pertumbuhan Ekonomi dan Pendidikan

## Abstract
This research is based on the high Open Unemployment Rate (TPT) in Padangsidimpuan Regency, North Sumatra. The aim is to analyze the impact of economic growth and education levels on TPT. Using a quantitative approach with multiple linear regression and time series data from BPS North Sumatra. The research results show that economic growth does not significantly influence TPT, while education has a positive and significant influence. This research provides insight into the complexity of the relationship between  education  and  unemployment  and  provides  a  basis  for  policy  recommendations  aimed  at reducing TPT.
Keywords: Open Unemployment, Economic Growth and Education

## PENDAHULUAN
Hampir  seluruh  negara  di  dunia,  termasuk  Indonesia,  menghadapi  masalah pengangguran. Kemiskinan, kesenjangan sosial, kriminalitas, dan penurunan kesejahteraan masyarakat  adalah  beberapa  efek  buruk  dari  tingginya  tingkat  pengangguran. Pengangguran adalah ketika seseorang dalam angkatan kerja ingin mendapatkan pekerjaan tetapi  tidak  dapat  melakukannya  (Sukirno,  2019:13).  Penganggur  tidak  berarti  seseorang tidak bekerja tetapi tidak secara aktif mencari pekerjaan.
Sumatera Utara adalah salah satu provinsi di Pulau Sumatera, yang  dihadapkan pada  fenomena  ketenagakerjaan  yang  krusial,  yaitu  tingginya  tingkat  pengangguran terbuka  (TPT).  Pada  Agustus  tahun  2023,  berdasarkan  data  Badan  Pusat  Statistik  (BPS), Sumatera Utara menduduki peringkat ke-9 di Indonesia dengan TPT sebesar 5,89 persen. Angka  ini  menunjukkan  bahwa  terdapat  kesenjangan  antara  jumlah  angkatan  kerja  dan ketersediaan lapangan pekerjaan di wilayah tersebut. Khususnya, masalah pengangguran di Kabupaten  Padangsidimpuan,  Sumatera  Utara,  semakin  memprihatinkan.  Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) Kota Padangsidimpuan meningkat selama beberapa tahun terakhir, mencapai 7,76% pada tahun 2022, lebih tinggi dari TPT pada tahun 2021 (7,18%) dan  TPT  pada  tahun  2020  (7,45%).  Peningkatan  ini  menunjukkan  bahwa  tingkat pengangguran  di  Kota  Padangsidimpuan  terus  meningkat  ( Gawat!  Pemkot Padangsidimpuan Gagal Tekan Angka Pengangguran Terbuka - Lensakini, n.d.).
Gambar 1. Tingkat Pengangguran Terbuka Kabupaten Padangsidimpuan, Tahun 2017- 2023
Berdasarkan  gambar  1  di  atas,  tingkat  pengangguran  terbuka  di  Kabupaten Padangsidimpuan  menunjukkan  tren  fluktuatif  selama  periode  2017-2023.  Nilai  tingkat pengangguran terbuka terendah tercatat pada tahun 2017 sebesar 3,78%, sedangkan nilai tingkat pengangguran terbuka tertinggi tercatat pada tahun 2022 sebesar 7,76%. Walaupun
3,78 5,18 4,34 7,45 7,18 7,76 7,57 0 2 4 6 8 10 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 Tingkat Pengangguran Terbuka
pada  tahun  2023  tingkat  pengangguran  terbuka  mengalami  sedikit  penurunan  menjadi 7,57%, nilai ini masih tergolong tinggi.
Ketidakseimbangan antara permintaan dan  penawaran tenaga  kerja, kualitas tenaga kerja  yang  rendah,  dan  ketidakseimbangan  antara  hasil  pendidikan  akhir  dan  lapangan pekerjaan  adalah  beberapa  penyebab  utama  tingkat  pengangguran  tinggi  di  Indonesia. Pada umumnya, tingkat pendidikan atau keterampilan yang diperlukan tidak sesuai dengan lapangan  kerja  yang  dicari  (Prawoto,  2019,  p.  90).  Menurut  (Wahab,  2012)  beberapa konsekuensi ekonomi dan sosial yang akan timbul dari pertumbuhan ekonomi yang lambat termasuk peningkatan pengangguran, penurunan taraf kemakmuran, dan kerusuhan sosial, yang  berarti  bahwa  semakin  tinggi  pertumbuhan  ekonomi,  semakin  rendah  tingkat pengangguran.
Gambar 2. Pertumbuhan Ekonomi dan Pendidikan Terhadap Tingkat Partisipasi Tenaga Kerja di Kabupaten Padang Sidimpuan (2017-2023)
Berdasarkan  data yang  disajikan  pada gambar 2, terdapat  beberapa  gap  data yang menunjukkan  bahwa  hubungan  antara  pertumbuhan  ekonomi,  pendidikan,  dan  tingkat pengangguran  tidak  selalu  sejalan  dengan  teori  yang  dikemukakan  oleh  Prawoto  dan Wahab.  Contohnya,  pada  tahun  2023,  pertumbuhan  ekonomi  mengalami  peningkatan (5.09%),  namun  tingkat  pengangguran  terbuka  mengalami  penurunan  dari  7.76%  pada tahun 2022 menjadi 7.57% pada tahun 2023. Hal ini menunjukkan  bahwa pertumbuhan ekonomi tidak selalu secara langsung berdampak pada penurunan tingkat pengangguran. Meskipun  tingkat  pendidikan  di  Kabupaten  Padang  Sidimpuan  terus  meningkat  setiap tahunnya selama periode 2017-2023, namun tidak semua peningkatan pendidikan diikuti dengan  penurunan  tingkat  pengangguran  terbuka.  Pada  tahun  2020,  ketika  tingkat pendidikan terus meningkat, tingkat pengangguran terbuka justru mengalami kenaikan.
-2 0 2 4 6 8 10 12 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 Tingkat Pengangguran Terbuka
Pertumbuhan Ekonomi Pendidikan
Berdasarkan beberapa penelitian yang dilakukan, penelitian yang dilakukan oleh Nabila Ulfa  Rasyida  pada  tahun  2021  berjudul Hubungan  Antara  Pertumbuhan  Ekonomi  Dan Tingkat  Pengangguran  Di  Indonesia,  menyatakan  bahwa  dalam  jangka  pendek  maupun jangka panjang pertumbuhan ekonomi dan tingkat pengangguran di Indonesia pada tahun 1990-2019 memiliki  korelasi yang negatif. Penelitian yang dilakukan oleh Marihot Nasution dan Hafidz Huzaifah pada tahun 2016 berjudul “ Trade-off Inflasi dan Pertumbuhan Ekonomi terhad ap  Pengangguran” menyatakan  bahwa  kenaikan  atau  penurunan  pertumbuhan ekonomi tidak berdampak pada tingkat pengangguran.
Selanjutnya  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Elang  Satrio  Prakoso  pada  tahun  2020  yang berjudul  “ Analisis  Pengaruh  Tingkat  Pendidikan,  Upah  Minimum,  Inflasi  Dan  Investasi Terhadap  Tingkat  Pengangguran  Di  Indonesia  Periode  2010-2019"  menyatakan  bahwa hubungan  antara  pendidikan  dan  tingkat  pengangguran  memiliki  hubungan  positif. Penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  semakin  tinggi  tingkat  pendidikan  yang  dimiliki  oleh penduduk, semakin rendah tingkat pengangguran yang dialami oleh mereka.   Kemudian penelitian yang dilakukan oleh Samsul Arifi dan Firmansyah pada tahun 2017 yang berjudul “ Pengaruh Tingkat Pendidikan Dan Kesempatan Kerja Terhadap Pengangguran Di Provinsi Banten  "  menyatakan  bahwa  variabel  tingkat  pendidikan  berpengaruh  negatif  terhadap pengangguran  di  Provinsi  Banten,  karena  dengan  tingkat  pendidikan  yang  lebih  tinggi seseoarang memiliki skill, motivasi, dan agresitifitas tinggi dalam mencari kerja.
Berdasarkan penelitian sebelumnya terlihat masih terdapat kesenjangan dalam temuan penelitian  tersebut.  Beberapa  penelitian  menemukan  hubungan  yang  positif  antara pertumbuhan ekonomi dan tingkat  pendidikan terhadap tingkat  pengangguran terbuka, sedangkan penelitian lainnya menemukan hubungan yang tidak signifikan. Kesenjangan ini menunjukkan bahwa masih diperlukan penelitian yang lebih mendalam untuk memahami hubungan antara tingkat pendidikan dan TPT di Kabupaten Padangsidimpuan.
Penelitian ini bertujuan untuk menemukan dan menganalisis pengaruh antara pertumbuhan ekonomi  dan  tingkat  pendidikan  terhadap  tingkat  pengangguran  terbuka  di  Kabupaten Padang  Sidempuan.  Diharapkan  hasilnya  akan  memberikan  wawasan  baru  tentang bagaimana pertumbuhan ekonomi dan tingkat pendidikan dapat dikaitkan dengan tingkat pengangguran  terbuka  serta  memberikan  rekomendasi  untuk  kebijakan  yang  dapat mengurangi tingkat pengangguran terbuka.
Berdasarkan  latar  belakang  di  atas,  maka  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui pengaruh  pertumbuhan ekonomi terhadap tingkat  pengangguran terbuka  di Kabupaten Padangsidimpuan tahun 2017-2023 dan untuk mengetahui pengaruh pendidikan terhadap tingkat pengangguran terbuka di Kabupaten  Padangsidimpuan tahun 2017-2023.

## METODE PENELITIAN

## Jenis Data Dan Sumber Data
Jenis penelitian ini menggunakan jenis penelitian kuantitatif dengan data time series. Data  time  series  adalah  rangkaian  pengamatan  terurut  waktu  yang  dapat  berupa  data harian, mingguan, bulanan, atau tahunan. Dalam penelitian ini, data time series digunakan selama 7 tahun terakhir, dimulai dari tahun 2017 hingga 2023. Sumber data yang digunakan berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS) Sumatera Utara. Data yang digunakan adalah data sekunder berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Sumatera Utara. Selain itu, juga berasal dari penelitian literatur.
Variabel yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT)  sebagai  variabel  dependen  dan  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Pendidikan  sebagai variabel independen, dengan definisi sebagai berikut:
1. Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) yaitu jumlah tingkat pengangguran terbuka umur 15 tahun keatas dan dinyatakan dalam persen (%).
2. Pertumbuhan  ekonomi  atas  harga  dasar  konstan    dijadikan sebagai  β1,  dinyatakan dalam persen (%).
3. Pendidikan yaitu  data rata- rata lama sekolah dijadikan sebagai β2, dinyatakan dalam bentuk tahun.
Metode analisis data yang diterapkan adalah analisis regresi linear berganda dengan menggunakan perangkat lunak EViews. Merupakan model regresi yang melibatkan lebih dari satu variabel bebas. Analisis regresi linier berganda dilakukan untuk mengetahui arah, signifikansi dan seberapa besar pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Tahapan analisis statistik melibatkan beberapa langkah, termasuk:
1. Analisis  Asumsi  Klasik:  Meliputi  uji  normalitas,  uji  multikolinearitas,  uji heteroskedastisitas, uji autokorelasi, dan uji linearitas.
2. Analisis Uji Signifikan: Menilai signifikansi variabel-variabel dalam model.
3. Analisis  Regresi:  Menggunakan  formula  regresi  berganda  untuk  menggambarkan hubungan  antara  variabel  pertumbuhan  ekonomi  dan  pendidikan  terhadap  tingkat pengangguran terbuka di Kabupaten Padangsidimpuan.
Persamaan umum regresi linier berganda adalah yaitu:
Y = α + β1X1 + β2X2 + £
Dimana :
α = Konstanta
β1 β2 = Koefisien regresi
£ = Error term

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil
1. Hasil Uji Asumsi Klasik Menggunakan Eviews
a. Uji Normalitas 0 1 2 3 -0.75 -0.50 -0.25 0.00 0.25 0.50 0.75
Series: Residuals Sample 2017 2023 Observations 7 Mean 2.03e-15 Median 0.039002 Maximum 0.729815 Minimum -0.540127 Std. Dev. 0.431323 Skewness 0.409557 Kurtosis 2.235799 Jarque-Bera 0.366027 Probability 0.832757
Sumber: Output EViews 10,2024.
Hasil uji normalitas di atas menunjukkan nilai probabilitas sebesar 0.832757yang lebih besar dari taraf signifikansi α = 5% (0,05), jadi residual terdistribusi secara normal.

## b. Uji Multikolinearitas
Tabel 1. Hasil Uji Multikolinearitas
Variance Inflation Factors Date: 04/17/24   Time: 20:43 Sample: 2017 2023 Included observations: 7
Coefficien t Uncentere d Centered Variable Variance VIF VIF C 114.1881   2864.324 NA X1 0.010693   5.560567   1.219916 X2 0.930279   2767.158   1.219916
Sumber: Output EViews 10, 2024
Menurut Winarno (2015) jika nilai kedua variabel independen kurang dari 10 maka data bebas  dari  masalah  multikolinearitas.  Berdasarkan  tabel  di  atas  dapat  diketahui  bahwa nilainya VIF untuk variabel X1 dan X2 adalah 1.219916 kurang dari 10. Jadi dapat disimpulkan tidak ada masalah multikolinearitas pada data penelitian ini.
c. Uji Heteroskeditas

## Tabel 2. Hasil Uji Heteroskeditas
Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic 1.154791      Prob. F(2,4) 0.4019 Obs*R-squared 2.562305      Prob. Chi-Square(2) 0.2777 Scaled explained SS 0.516979      Prob. Chi-Square(2) 0.7722

## Sumber: Output EViews 10, 2024
Tujuan  pengujian  ini  adalah  untuk  menguji  apakah  model  regresi  memiliki ketidaksamaan varians dari satu pengamatan residual ke pengamatan lainnya.
Menurut Winarno (2015) jika nilai Chi-square lebih besar dari 0,05 maka terdapat kesamaan variabel.  Dapat  dilihat  dari  tabel  di  atas  bahwa  Prob.  Chi-Square  adalah  0.2777  dimana angka tersebut lebih dari 0,05 sehingga, terdapat kesamaan variabel residual untuk semua observasi model regresi. Maka disimpulkan terbebas Uji Heteroskeditas.
d. Uji Autokolerasi
Tabel 3.  Hasil Uji Autokolerasi Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 2.193806      Prob. F(2,2) 0.3131 Obs*R-squared 4.808258      Prob. Chi-Square(2) 0.0903
Sumber: Output EViews 10, 2024
dimana nilai Prob.Chi-Square harus lebih besar dari 0.05 sedangkan hasilnya 0.0903 maka dapat disimpulkan berdasarkan cara yang kedua terbebas uji autokolerasi. Dengan demikian secara keseluruhan tidak terdapat masalah autokorelasi dalam model penelitian ini.
e. Uji Linearitas

## Tabel 4. Hasil Uji Linearitas
Ramsey RESET Test Equation: UNTITLED
Specification: Y C X1 X2 Omitted Variables: Squares of fitted values Value df Probability t-statistic 0.096060 3 0.9295 F-statistic 0.009228 (1, 3) 0.9295 Likelihood ratio 0.021498 1 0.8834
Untuk regresi linier berganda, pengujian linieritas dapat menggunakan Ramsey Reset Test. Jika nilai probabilitas F hitung lebih  besar dari alpha 0,05 (5%) maka model regresi memenuhi asumsi linearitas dan sebaliknya. Nilai probabilitas F yang dihitung dapat dilihat pada  baris  F  statistik  kolom  probabilitas.  Berdasarkan  tabel  maka  0.9295  >  0.05  dapat disimpulkan terbebas uji linearitas atau model regresi memenuhi asumsi linearitas.
2. Hasil Teknik Analisis Data
a. Analisis regresi linear berganda
Analisis regresi linier berganda ini digunakan untuk mengetahui apakah ada tidaknya pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen.  Hasil  pengolahan  data menggunakan program eviews 10 adalah sebagai berikut:
Tabel 5. Hasil Uji Regresi Linear Berganda
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -61.17385 10.68588 -5.724735 0.0046 X1 -0.091310 0.103405 -0.883027 0.4271 X2 6.220289 0.964510 6.449170 0.0030
Sumber: Output EViews 10, 2024
Berdasarkan hasil pengukuran regresi ditunjukkan pada tabel 5 maka persamaan regresi yang terbentuk adalah:
Y = -61.1784700316 - 0.0913095802923*X1 + 6.22028876515*X2
Keterangan:
Y  = Tingkat Pengangguran Terbuka
X1  = Pertumbuhan Ekonomi
X2  = Pendidikan
Koefisien dari persamaan regresi linier berganda di atas dapat ditafsirkan sebagai berikut:
1) Konstanta sebesar -61.1738470016 berarti jika X1 dan X2 sama dengan 0, maka tingkat pengangguran terbuka senilai -61.1738470016 satuan.
2) Nilai  koefisien  regresi  X1  sebesar  -0.0913095802923,  yang  berarti  bahwa  jika  nilai variabel lain konstan dan variabel pertumbuhan ekonomi meningkat 1%, maka variabel tingkat pengangguran terbuka akan turun 0.09%%. Sebaliknya, jika nilai variabel lain konstan  dan  variabel  pertumbuhan  ekonomi  turun  1%,  maka  variabel  tingkat pengangguran akan meningkat 0.09%.
3) Nilai koefisien regresi X2 sebesar 6.220289, artinya jika nilai variabel lain tidak berubah dan variabel Pendidikan meningkat sebesar 1%, maka variabel tingkat pengangguran
terbuka akan meningkat sebesar  6.2 persen. Sebaliknya, jika nilai variabel lain tidak berubah  dan  variabel  Pendidikan  menurun  sebesar  1%,  maka  variabel  tingkat pengangguran akan menurun sebesar 6.2 persen.
3. Hasil Uji t, Uji F dan R2
Tabel 6. Hasil Uji t, Uji F dan R2 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -61.17385 10.68588 -5.724735 0.0046 X1 -0.091310 0.103405 -0.883027 0.4271 X2 6.220289 0.964510 6.449170 0.0030 R-squared 0.935053      Mean dependent var 6.180000 Adjusted R-squared 0.902580      S.D. dependent var 1.692483 S.E. of regression 0.528261      Akaike info criterion 1.859074 Sum squared resid 1.116238      Schwarz criterion 1.835892 Log likelihood -3.506758      Hannan-Quinn criter. 1.572557 F-statistic 28.79451      Durbin-Watson stat 3.352565 Prob(F-statistic) 0.004218
Uji t atau uji parsial merupakan uji yang digunakan untuk mengetahui pengaruh secara parsial    atau  pengaruh  setiap  variable  independen  terhadap  variabel  dependen. Berdasarkan hasil uji regresi pada tabel 6, dengan nilai alpha sebesar (5%)  menunjukkan bahwa:
1. Variabel  X1  (Pertumbuhan  Ekonomi)  memiliki  nilai  probabilitas  0.4271  >  0,05.  Maka kesimpulannya variabel  Pertumbuhan Ekonomi tidak berpengaruh signifikan terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka.
2. Variabel X2 (Pendidikan) memiliki nilai probabilitas 0,0447 < 0,05. Maka kesimpulannya variabel    Pendidikan  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  Tingkat  Pengangguran Terbuka.
Uji F digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel independen secara simultan atau bersama-sama  terhadap  variabel  dependen.  Berdasarkan  hasil  regresi  pada  tabel  6 sebelumnya, nilai prob (F-Statistic) sebesar 0.004218. Nilai prob (F-Statistic) lebih kecil dari nilai alpha 0,05, sehingga kesimpulannya variabel pertumbuhan ekonomi dan pendidikan secara bersama-sama berpengaruh terhadap variabel TPT (Tingkat Pengangguran Terbuka).
Uji  Koefisien  Determinasi  (R 2 )  digunakan  untuk  memberikan  gambaran  mengenai kemampuan variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen. Berdasarkan hasil regresi  pada  tabel  6,  nilai  R-Squared  adalah  sebesar  0.935053.  Artinya  variabel
pertumbuhan  ekonomi  dan  pendidikan  dapat  menjelaskan  variabel  TPT  (Tingkat Pengangguran  Terbuka)  sebesar  93%.  Sedangkan  sisanya  sebesar  7%  dijelaskan  oleh variabel lain diluar model penelitian ini.
4. Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi  terhadap  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  di Kabupaten Padangsidimpuan tahun 2017-2023
Berdasarkan hasil analisis serta uji hipotesis yang telah dilakukan dalam penelitian ini, menunjukkan bahwa nilai koefesien dari variabel Pertumbuhan Ekonomi sebesar -0.091310 dan nilai probalitas 0.4271. Sehingga menunjukkan bahwa variabel Pertumbuhan ekonomi tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  di Kabupaten Padangsidimpuan. Hasil ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Rizki dkk pada tahun 2022 yang mengatakan bahwa pertumbuhan ekonomi tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka.
Pertumbuhan ekonomi yang terjadi di Kabupaten Padangsidimpuan bisa terjadi karena peningkatan produktivitas, bukan karena  penambahan  lapangan  kerja. Jika  produktivitas meningkat,  perusahaan  mungkin  dapat  menghasilkan  lebih  banyak  tanpa  harus mempekerjakan  lebih  banyak  orang  serta  angkatan  kerja  yang  tidak  dapat  memenuhi kualifikasi  persyaratan  yang  diminta  oleh  dunia  kerja  juga  menjadi  penyebab pengangguran.
5. Pengaruh  Pendidikan  terhadap  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  di  Kabupaten Padangsidimpuan tahun 2017-2023
Berdasarkan  hasil  analisi  data  dan  uji  hipotesis  menunjukkan  bahwa  Pendidikan berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  tingkat  pengangguran  terbuka.  Temuan penelitian  ini  sejalan  dengan  teori  Sumarsono  (2015)  yang  menyatakan  bahwa  lembaga pendidikan  tidak  dapat  menjamin  berkurangnya  pengangguran.  Meskipun  pendidikan dapat  meningkatkan  pengetahuan  dan  keterampilan  individu,  tidak  ada  jaminan  bahwa mereka akan mendapatkan pekerjaan yang sesuai dengan kualifikasi mereka.
Hubungan  antara  tingkat  pendidikan  dan  pengangguran  di  Padangsidimpuan kompleks  dan  dipengaruhi  oleh  berbagai  faktor.  Meskipun  pendidikan  tinggi  umumnya dianggap  sebagai  kunci  untuk  mendapatkan  pekerjaan  yang  lebih  baik,  kenyataannya adalah    tingkat  pendidikan  yang  tinggi  tidak  selalu  menjamin  seseorang  mendapatkan pekerjaan.
Sistem pendidikan tidak selalu sejalan dengan kebutuhan pasar tenaga kerja. Kurangnya masukan industri dalam pendidikan, dan ketidaksesuaian antara program studi dengan jenis pekerjaan  yang  tersedia  dapat  menyebabkan  lulusan  memiliki  keterampilan  yang  tidak sesuai dengan kebutuhan industri. Hal ini membuat mereka kesulitan mencari pekerjaan
yang sesuai dengan kualifikasi mereka, meskipun memiliki tingkat pendidikan yang tinggi. Peningkatan jumlah penduduk dengan pendidikan tinggi dapat menyebabkan kelebihan pasokan tenaga kerja terdidik di pasar lokal. Ketika jumlah pencari kerja dengan kualifikasi tinggi  melebihi  jumlah  lowongan  pekerjaan  yang  tersedia,  hal  ini  dapat  meningkatkan tingkat pengangguran di kalangan terdidik.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian,  dapat  disimpulkan,  pertumbuhan  ekonomi  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  tingkat  pengangguran  terbuka,  sedangkan  pendidikan berpengaruh secara signifikan karena memiliki nilai probabilitas sebesar 0.0447 yang lebih kecil  dari  tingkat  signifikansi  0.05.  Namun  secara  bersama-sama,  kedua  variabel berpengaruh  terhadap  tingkat  pengangguran  terbuka  karena  memiliki  nilai  probabilitas sebesar 0.004218 yang lebih kecil dari tingkat signifikansi 0.05. Koefisien determinasi juga menunjukkan  bahwa  variabel  pendidikan  dan  pertumbuhan  ekonomi  menjelaskan  93% variasi dalam TPT. Pendidikan terbukti memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Tingkat  Pengangguran  Terbuka.  Hal  ini  sejalan  dengan  teori  Sumarsono  (2015)  yang menyatakan  bahwa  meskipun  pendidikan  dapat  meningkatkan  pengetahuan  dan keterampilan individu, tidak selalu menjamin mereka mendapatkan pekerjaan yang sesuai dengan  kualifikasi  mereka.  Namun,  kompleksitas  hubungan  antara  pendidikan  dan pengangguran  di  Kabupaten  Padangsidimpuan  dipengaruhi  oleh  berbagai  faktor. Kurangnya keterkaitan antara program pendidikan dengan kebutuhan pasar tenaga kerja serta kelebihan pasokan tenaga kerja terdidik di pasar lokal dapat menyebabkan kesulitan bagi  lulusan  untuk  mendapatkan  pekerjaan  yang  sesuai  dengan  kualifikasi  mereka, meskipun memiliki tingkat pendidikan yang tinggi.

## DAFTAR PUSTAKA
Ardian,  R.,  Syahputra,  M.,  &  Dermawan,  D.  (2022).  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi Terhadap  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  Di  Indonesia. Jurnal  Ekonomi,  Bisnis  Dan Manajemen, 1(3),
190 – 198. https://journal.unimar- amni.ac.id/index.php/EBISMEN/article/view/90
Arifin,  S.,  &  Firmansyah,  F.  (2017).  Pengaruh  Tingkat  Pendidikan  Dan  Kesempatan  Kerja Terhadap  Pengangguran  Di  Provinsi  Banten. Jurnal  Ekonomi-Qu,  7(2). https://doi.org/10.35448/jequ.v7i2.4978
DR.Suparmono, M. S. (2018). Pengantar Ekonomi Makro.
Erica, D., Haryanto, H., Rahmawati, M., & Vidada, I. . (2019). Pengertian Pendidikan. Universal
Pendidikan, april 2017, 8 – 22. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.25251.78880
Gawat! Pemkot Padangsidimpuan Gagal Tekan Angka Pengangguran Terbuka - Lensakini.
(n.d.).
Hindun,  H.,  Soejoto,  A.,  &  Hariyati,  H.  (2019).  Pengaruh  Pendidikan,  Pengangguran,  dan Kemiskinan terhadap Ketimpangan Pendapatan di Indonesia. Jurnal Ekonomi Bisnis Dan Kewirausahaan, 8(3), 250. https://doi.org/10.26418/jebik.v8i3.34721
Karisma,  A.,  Subroto,  W.  T.,  &  Hariyati,  H.  (2021).  Pengaruh  Pendidikan  Dan  Investasi Terhadap  Pengangguran  Di  Jawa. Journal  of  Economic,  Bussines  and  Accounting (COSTING), 5(1), 441 – 446. https://doi.org/10.31539/costing.v5i1.2620
Margareth, H. (2017). Ekonomi makro. In Экономика Региона (p. 32).
Marihot  Nasution.  (2016).  Trade  -  off  Inflasi  dan  Pertumbuhan  Ekonomi  terhadap Pengangguran Marihot Nasution 32 , Hafidz Huzaifah 33. Jurnal Burget, 103 – 120.
Prakoso,  E.  S.  (2020).  Analisis  pengaruh  tingkat  pendidikan,  upah  minimum,  inflasi  dan investasi terhadap tingkat pengangguran di indonesia periode 2010-2019. Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB, 9(2), 1 – 18. https://jimfeb.ub.ac.id/index.php/jimfeb/article/view/7547
Prawoto, D. N. (2019). Pengantar ekonomi makro. In RAJAWALI PERS.
Prof Dr. Hj. Mariana Tenreng, SE., M.Si & Drs. Arifin Idrus, M. . (2022). No Title Ekonomi Makro (S. H. Fahmi Jalaluddin (Ed.)). @Syakir Media Press.
Sukirno, S. (2021). Mkaro ekonomi teori pengantar.
Sumarsono, D. H. S. (2015). Prof. Dr. Mohammad Saleh, MSc Drs. H. Sonny Sumarsono, MM
i.
Wahab, A. (2012). Ekonomi Makro Pengantar. Alaudin University Press, 202.