## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI KEPUTUSAN PEMBELIAN KENTANG DI PASAR TRADISIONAL KOTA BOGOR
Veralianta Br Sebayang 1) , Nabila Rahmania Az Zahra 2) , Diyah Puspa Asih Atsilanti 3) , Devi Pradipta Kartika Buana 4) , Muhammad Faishol Jahiddudin 5) , Abib Riyadi 6) , Tasya Angelita 7) 1,2,3,4,5,6,7 Program Studi Manajemen Agribisnis, Sekolah Vokasi IPB University email: vera_bayang@apps.ipb.ac.id, nabilarahmania@apps.ipb.ac.id, diyah _ atsilanti@apps.ipb.ac.id, pradiptadevi@apps.ipb.ac.id, faisholmuhammad@apps.ipb.ac.id, abibriyadi@apps.ipb.ac.id, 20angelitatasya@gmail.com

## Abstract
Potatoes are an important food source, and understanding the factors that influence purchasing decisions in both traditional and modern markets is crucial for business owners to boost sales. This study aims to analyze  the  influence  of  price,  distance,  income,  education,  and  occupation  on  consumer  behavior  in purchasing  potatoes  at  Traditional  Market,  Bogor  City.  The  research  employs  a  quantitative  approach using  multiple  linear  regression  analysis.  The  study  was  conducted  from  March  to  April  2024,  with  a sample  of  86  respondents  selected  using  the  Slovin  formula.  The  results  indicate  that  price,  distance, income, and occupation significantly influence consumer purchasing behavior, while education does not show a significant effect. The coefficient of determination (R square) obtained is 0.91512, indicating that approximately  91%  of  consumer  purchasing  behavior  for  potatoes  can  be  explained  by  the  variables studied. This research provides insights for market vendors in devising effective sales strategies based on the factors influencing consumer behavior.

## Keywords: Consumer Behavior, Potato Purchases, Multiple Linear Regression
1. PENDAHULUAN
Sektor  pertanian  masih  memegang peranan yang sangat penting dalam pembangunan  nasional.  Pembangunan  sektor pertanian melalui peningkatan kontribusi subsektor  tanaman  pangan  dan  hortikultura merupakan  salah  satu  upaya  untuk  memperkuat perekonomian nasional. Hortikultura merupakan salah satu komoditas potensial untuk dikembangkan  di  antara  banyak  pilihan  dalam pengembangan  agribisnis [1]. Terdapat  9 komoditas  unggulan  hortikultura  antara  lain adalah  cabai,  bawang  merah,  kentang,  mangga, manggis, salak, jeruk, krisan, dan temulawak [2].
Kentang merupakan salah satu komoditas  pangan  yang  memiliki  peran  vital dalam  pemenuhan  kebutuhan  karbohidrat  di banyak  negara,  termasuk  Indonesia.  Sebagai salah  satu  sumber  pangan  yang  penting, pemahaman  tentang  apa  yang  memengaruhi
keputusan pembelian kentang di pasar tradisional maupun modern sangat krusial bagi pelaku usaha dan  petani  untuk  meningkatkan  penjualan mereka. Dalam beberapa tahun terakhir, fluktuasi harga,  variasi  kualitas,  dan  ketersediaan  produk menjadi  beberapa  faktor  yang  diamati  memiliki pengaruh signifikan terhadap perilaku pembeli.
Konsumen  saat  ini  semakin  kritis  dan memiliki  preferensi  yang  beragam  terhadap kentang  yang  mereka  beli.  Faktor-faktor  seperti harga,  kualitas,  asal-usul,  dan  ketersediaan produk seringkali dipertimbangkan dalam pengambilan  keputusan  pembelian.  Dalam konteks  ini,  penelitian  yang  mendalam  tentang faktor-faktor  tersebut  sangat  diperlukan  untuk mengidentifikasi dan memahami dinamika pasar kentang saat ini.
Kentang ( Solanum tuberosum L. ) dikenal sebagai  salah  satu  tanaman  sayur  dan  pangan penting  yang  menduduki  peringkat  setelah

## DOI 10.37600/ekbi.v7i1.1351
gandum,  padi,  dan  jagung  dalam  hal  konsumsi global, menandakan pentingnya nilai ekonominya. Di Indonesia, Pulau Jawa berperan sebagai produsen utama kentang, menjadikannya pemasok utama di negeri ini. Menurut data dari tahun  2022,  Provinsi  Jawa  Barat  berhasil menghasilkan  sekitar  1,5  juta  ton  kentang, menunjukkan  peningkatan  sebesar  10,5%  atau sekitar  142.930  ton  dari  tahun  sebelumnya  [3]. Produktivitas  dalam  konteks  ini  didefinisikan sebagai  hasil  rata-rata  per  komoditas  per  satuan area  per  tahun  untuk  tanaman  sayuran  [4].  Ini menggarisbawahi pentingnya meningkatkan kondisi pertumbuhan kentang.
Kentang  kaya  akan  nutrisi,  termasuk karbohidrat,  mineral  seperti  besi,  fosfor, magnesium,  natrium,  kalsium,  dan  kalium, protein, dan vitamin, terutama vitamin C dan B1. Kandungan lemak dalam kentang relatif rendah, hanya  sekitar  1,0  –  1,5%  [5].  Kentang  juga merupakan sumber serat pangan yang baik, yang dapat membantu dalam pencernaan dan menjaga kesehatan  saluran  cerna.  Selain  itu,  kandungan antioksidan  dalam  kentang,  seperti  flavonoid, karotenoid,  dan  asam  fenolik,  dapat  membantu melawan  radikal  bebas  dan  mengurangi  risiko penyakit  kronis.  Dengan  kadar  lemak  yang rendah, kentang menjadi pilihan yang sehat untuk berbagai jenis diet.
Data  dari  [6]  menunjukkan  bahwa  rata- rata  konsumsi  kentang  per  orang  di  Indonesia adalah  2,282  kilogram  pada  tahun  2018,  yang naik  menjadi  2,547  kilogram  pada  tahun  2019. Kenaikan  konsumsi  ini  menunjukkan  perlunya peningkatan  produksi  kentang,  baik  dalam  hal jumlah  maupun  kualitas,  untuk  memastikan ketersediaan  kentang  yang  cukup.  Kenaikan konsumsi kentang yang signifikan ini menggarisbawahi perlunya peningkatan produksi kentang di dalam negeri, baik dari segi kuantitas maupun kualitas.
Para  petani  dan  produsen  kentang  perlu didorong  untuk  meningkatkan  hasil  panen melalui  penerapan  teknologi  pertanian  modern dan praktik agronomi yang lebih baik. Selain itu, kualitas  kentang  juga  harus  ditingkatkan  untuk
memenuhi  standar  konsumen  yang  semakin tinggi. Upaya ini akan memastikan ketersediaan kentang  yang  cukup  di  pasar  domestik, mengurangi  ketergantungan  pada  impor,  dan mendukung ketahanan pangan nasional.
Gambar 1. Jumlah Konsumsi Kentang Indonesia Sumber : Data BPS, (2022)
Kota  bogor  juga  termasuk  salah  satu  kota  di Indonesia dengan konsumsi kentang yang relatif tinggi, seperti yang terlihat pada Gambar 2 :
Gambar 2. Rata-Rata Pengeluaran Perkapita
Kota Bogor Sumber : Data BPS, (2022) Data tersebut dilansir dari [7] menunjukan  bahwa  pengeluaran  masyarakat Kota  Bogor  pada  tahun  2018  sebesar  1.022,03, tahun  2019  sebesar  957,38,  tahun  2020  sebesar 1.096,47,  tahun  2021  sebesar  1.164,29,  tahun 2022  sebesar  1.187,99,  tahun  2023  sebesar 1.161,42.

## 2. METODE PENELITIAN Waktu dan Tempat

## DOI 10.37600/ekbi.v7i1.1351
Penelitian  dilaksanakan  selama  1  bulan yaitu  pada  bulan  Maret-April  2024  di  Pasar Tradisional  Kota  Bogor.  Penentuan  penelitian secara  sengaja  ( purposive ).  Menurut  [8], purposive  yaitu  pemilihan  lokasi  penelitian berdasarkan  pertimbangan  tertentu  didasarkan pada  ciri  atau  sifat  yang  sudah  diketahui sebelumnya sesuai  dengan kepentingan  peneliti. Peneliti  secara  sengaja  mengambil  lokasi penelitian di pasar tradisional sebagai salah satu pasar dengan penjual kentang di Kota Bogor .

## Jenis Penelitian
Metode  penelitian  adalah  pendekatan sistematis  untuk  mengumpulkan  data  dengan tujuan  dan  manfaat  tertentu  [9].  Penelitian  ini menggunakan  dua  pendekatan  yaitu  kuantitatif dan kualitatif. Pendekatan kuantitatif melibatkan data penelitian yang berbentuk angka-angka dan dianalisis menggunakan metode statistik.
Penelitian  ini  memanfaatkan  data  primer  serta data sekunder.

## Populasi dan Sampel
Teknik penentuan data dalam penelitian ini  yaitu  dengan  menentukan  populasi  dan sampel.  Menurut  [10],  populasi  adalah  wilayah generalisasi  yang  terdiri  dari  objek  atau  subjek yang  memiliki  jumlah  dan  karakteristik  tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan diambil  kesimpulannya.  Dalam  penelitian  ini, terdapat  10  pedagang  kentang  di  Pasar Tradisional  Kota  Bogor  dengan  rata-rata  60 pembeli per pedagang, sehingga total populasi di Pasar  Tradisional  Kota  Bogor  adalah  600 pembeli.
Dari  penentuan  populasi,  maka  dapat langsung  diambil  sampel.  Menurut  [9].  Sampel adalah  sebagian  jumlah  dan  karakteristik  yang dimiliki  oleh  populasi  atau  sebagian  populasi untuk  dijadikan  unit  pengamatan  sebuah penelitian.  Peneliti  mengambil  jumlah  sampel menggunakan  pendekatan  Slovin.  Pengambilan sampel  dengan  menggunakan  rumus  Slovin
dalam  [9]  yaitu  menggunakan  rumus  sebagai berikut:
n = N 1 + N ( e ) 2
Dimana :
n = Jumlah Sampel
N = Jumlah Populasi
e = Tingkat Kelonggaran (10%)
Diperoleh hasil jumlah sampel :
n  = 600
1 + 600 (10%) 2
n  = 86 responden
Berdasarkan  rumus  Slovin  diatas,  maka penulis dapat mengetahui sampel penjual kentang yang  akan  diambil  dalam  penelitian  ini  melalui perhitungan berikut: n = 600/ 1+600(10%) 2 n = 600/7 = 85,71 digenapkan menjadi 86 responden.

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  dilakukan dengan cara wawancara langsung dan pengisian kuisioner  kepada  pembeli  kentang  di  Pasar Tradisional  Kota  Bogor.  Pengambilan  sampel dilakukan  menggunakan  metode  accidental sampling,  para  pembeli  kentang  mengisi kuesioner.  Jumlah  sampel  yang  diperoleh sebanyak 86 sampel dan dianalisis menggunakan microsoft excel dan aplikasi SPSS.

## Teknik Analisis Data

## DOI 10.37600/ekbi.v7i1.1351
Teknik analisis data dalam penelitian ini menggunakan  metode  kuantitatif  berupa  regresi linear berganda untuk menguji hipotesis tentang pengaruh  harga,  jarak,  pendapatan,  pekerjaan, dan  pendidikan  terhadap  perilaku  konsumen dalam membeli kentang. Regresi linear berganda adalah  analisis  statistik  yang  digunakan  untuk memahami  hubungan  antara  satu  variabel dependen dengan beberapa variabel independen. Analisis  ini  menghasilkan  persamaan  regresi yang  menunjukkan  hubungan  antara  beberapa variabel  independen  ( 𝑋 )  dan  satu  variabel dependen ( 𝑌 ). Menurut [11], hubungan variabel- variabel  tersebut  dituliskan  dalam  bentuk persamaan sebagai berikut:
Y = β o + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 +β 5 X 5 + µi
dimana:
Y :Perilaku konsumen saat membeli kentang
X 1 : Harga
X 2 : Jarak
X 3 : Pendapatan
X 4 : Pendidikan
X 5 : Pekerjaan
µi : Error term
β 0 dan β 1 : Parameter

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Deskripsi Variabel Penelitian
Pada  kelompok  penelitian  ini,  usia, jarak, pendapatan, dan harga semuanya berdampak  pada  pembelian  kentang  oleh konsumen. Faktor-faktor tersebut mempengaruhi keputusan  pembelian  kentang;  hasil  klasifikasi sampel  berdasarkan  jarak  tempat  tinggal,
pendapatan,  dan  harga  kentang  adalah  sebagai berikut:
1. Harga
Tabel 1. Data Responden Berdasarkan Harga
No Harga (Rp) Jumlah (Orang) Persentase (%) 1 15.000 33 38,37 2 18.000 11 12,79 3 20.000 32 37,20 4 23.000 10 11,62 Jumlah 86 100
Sumber: Data Primer diolah, 2024.
Tabel 1 memperlihatkan bahwa kelompok harga Rp  15.000  memiliki  jumlah  konsumen  sampel terbesar,  yaitu  33  orang,  atau  38,37%,  dan kelompok  harga  Rp  23.000  memiliki  jumlah konsumen terkecil yaitu 10 orang, atau 11,5%.
2. Jarak Tabel 2. Data Responden Berdasarkan Jarak No Jarak (Km) Jumlah (Orang) Persentase (%) 1 < 1 35 40,69 2 1 - 2 24 27,90 3 2 - 3 8 9,30 4 > 3 19 22,09 Jumlah 86 100
Sumber: Data Primer diolah, 2024.
Tabel 2 menunjukkan kelompok dengan jarak <1 km memiliki jumlah konsumen terbesar, yaitu 35 orang, atau 40,69%, dan kelompok dengan jarak 2-3 km memiliki jumlah konsumen terkecil, yaitu 8  orang,  atau  9,30%. Data  ini  menunjukkan bahwa  mayoritas  konsumen  berasal  dari  jarak yang  relatif  dekat  dengan  lokasi,  yang  mungkin menunjukkan bahwa aksesibilitas dan kenyamanan  menjadi  faktor  penting  dalam menentukan jumlah konsumen. Hal ini juga dapat menjadi pertimbangan dalam strategi pemasaran dan penentuan lokasi bisnis di masa mendatang.

## DOI 10.37600/ekbi.v7i1.1351

## 3. Pendapatan
Tabel 3. Data Responden Berdasarkan Pendapatan No Pendapatan (Rp) Jumlah (Orang) Persentase (%) 1 < 1.000.000 10 11,62 2 1.000.000 – 5.000.000 51 59,30 3 6.000.000 – 10.000.000 22 25,58 4 > 10.000.000 3 3,48 Jumlah 86 100
Sumber: Data Primer diolah, 2024.
Tabel  3  menunjukkan  bahwa  kelompok  dengan pendapatan  Rp1.000.000  -  5.000.000  memiliki jumlah  konsumen  terbesar,  yaitu  51  orang,  atau 59,30% dan kelompok dengan pendapatan > Rp 10.000.000  memiliki  jumlah  konsumen  terkecil yaitu 3 orang atau sebesar 3,48%.

## 4. Pendidikan
Tabel 4. Data Responden Berdasarkan Pendidikan No Pendidikan Jumlah (Orang) Persentase (%) 1 SD 3 3,48 2 SMP 24 27,90 3 SMA/SMK 40 46,51 4 S1/D3/D4 19 22,09 Jumlah 86 100 Sumber: Data Primer diolah, 2024. Tabel  4  menunjukkan  bahwa  kelompok  tingkat pendidikan SMA/SMK memiliki jumlah konsumen sampel  terbesar,  yaitu  40 orang,  atau 4,51%,  dan  kelompok  tingkat  pendidikan  SD memiliki  jumlah  konsumen  terkecil,  yaitu  3 orang,  atau  3,48%.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa mayoritas  responden  memiliki  latar  belakang pendidikan  menengah  atas,  yang  mungkin mempengaruhi preferensi dan perilaku konsumsi mereka.

## 5. Pekerjaan
Tabel 5. Data Responden Berdasarkan Pekerjaan No Pekerjaan Jumlah (Orang) Persentase (%) 1 Bekerja 52 60,46 2 Tidak Bekerja 34 39,53 Jumlah 86 100
Sumber: Data Primer diolah, 2024.
Tabel  5  menunjukkan  bahwa  jumlah  konsumen sampel terbesar berada dalam kelompok bekerja dengan  jumlah  52  orang,  atau  60,46%,  dan konsumen terkecil berada dalam kelompok tidak bekerja dengan 34 orang, atau 39,53%.

## Hasil Pengolahan Linier Berganda
Hasil  perhitungan  mengenai  pengaruh  harga, jarak,  pendapatan,  pendidikan  dan  pekerjaan pada  pembelian  kentang  di  Pasar  Tradisioanl Kota Bogor terlihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Hasil Pengolahan Linier Berganda Variabel Koefisien Regresi T- Hitung T-Sig Konstanta -2,21481 - 4,25609 <,001 X1 0,00013  3,34922 0,001 X2 0,43283  3,14782 <,001 X3 2,04668  4,87349 0,84 X4 0,17413  1,35195 0,18 X5 -0,03792 - 0,20212 0,002 F hitung 172,50918 R 0,95662 F tabel 3,255 R square 0,91512 T tabel 1,99006 Sig. <,001 b
Sumber: Data Primer diolah, 2021
Hasil uji F, hal ini memungkinkan untuk mengamati pengaruh simultan dari faktor-faktor independen  terhadap  variabel  dependen.  Nilai  F hitung  yang  lebih  besar  dari  nilai  F  tabel

## DOI 10.37600/ekbi.v7i1.1351
menunjukkan bahwa variabel independen memiliki  pengaruh  besar  terhadap  variabel dependen.
Nilai  F  hitung  sebesar  172,50918, sedangkan nilai F tabel sebesar 3,255 menunjukkan  bahwa  variabel  harga  (X 1 ),  harga (X 2 ),  Pendapatan  (X 3 ),  pendidikan  (X 4 ),  dan pekerjaan  (X 5 ) secara  bersamaan  berpengaruh signifikan  terhadap  pembelian  kentang  di  Pasar Tradisional Kota Bogor (Y).
Nilai  R  menunjukkan  korelasi  berganda antara variabel independen dan dependen. Nilai R berkisar  dari  0  hingga  1,  dengan  nilai  R  yang lebih  dekat  menunjukkan  hubungan  yang  lebih kuat. Jika nilai R mendekati nol, maka hubungan tersebut dianggap lebih lemah. Berdasarkan hasil perhitungan dalam penelitian ini diperoleh nilai R sebesar  0,95662  yang  berarti  bahwa  korelasi antara variabel harga (X 1 ), jarak (X 2 ), pendapatan (X 3 ),  pendidikan  (X 4 ),  dan  pekerjaan  (X 5 ) terhadap pembelian kentang di Pasar Tradisional Kota  Bogor  (Y)  bernilai  0,95662,  yang menunjukkan  bahwa  hubungan  yang  terjadi adalah sangat erat karena mendekati angka 1.
Koefisien determinasi diwakili oleh nilai R  Square  yang  dinyatakan  dalam  bentuk persentase.  Dalam  penelitian  ini,  R  Square diperoleh  nilai  sebesar  0,91512,  menunjukkan bahwa persentase sumbangan pengaruh variabel harga  (X 1 ),  harga  (X 2 ),  Pendapatan  (X 3 ), pendidikan  (X 4 ),  dan  pekerjaan  (X 5 )  terhadap pembelian  kentang  di  Pasar  Tradisional  Kota Bogor  (Y)  adalah  sebesar  0,91512,  atau  91%, sedangkan  selebihnya  adalah  pengaruh  variabel lain yang tidak dimasukkan ke dalam analisis.
Untuk  mengetahui  apakah  masing- masing variabel berpengaruh secara parsial atau sendiri-sendiri  terhadap  variabel  dependen, digunakan  uji  t  dengan  membandingkan  nilai  t hitung  dengan  t  tabel  pada  tingkat  kepercayaan 90%  (a  =  0,10).  Jika  t  hitung  lebih  besar  dari  t tabel, maka variabel tersebut berpengaruh secara parsial  terhadap  vari1abel  dependen.  Koefisien regresi  variabel  dapat  berpengaruh  jika  >  0,10 terhadap pembelian kentang di Pasar Tradisional Kota Bogor diuraikan sebagai berikut:
Pengaruh  Harga  (X1)  Terhadap  Pembelian Kentang di Pasar Tradisional Kota Bogor (Y)
Temuan uji t dan koefisien regresi dapat digunakan  untuk  menilai  bagaimana  variabel harga mempengaruhi pembelian kentang di Pasar Tradisional  Kota  Bogor.  Tabel  6  menyajikan hasil uji t yang menunjukkan bahwa nilai t hitung sebesar 3,34922 lebih besar dari nilai t tabel yaitu 1,99.
Hasil  koefisien  regresi  sebesar  0,00013 mengimplikasikan  bahwa  untuk  setiap  kenaikan harga sebesar 1 satuan, maka pembelian kentang akan  naik  rata-rata  sebesar  0,013%,  dengan asumsi  variabel  independen  lainnya  tetap. Dengan  demikian,  temuan  ini  menunjukkan bahwa  variabel  harga  memiliki  pengaruh  yang cukup  besar.  Harga  memiliki  pengaruh  yang besar  dalam  pemilihan  pembelian  kentang  di Pasar Tradisional Kota Bogor.

## Uji Validitas
Gambar 3. Uji Validitas Variabel yang Memengaruhi Keputusan Pembelian Kentang Di Pasar Tradisional Kota Bogor
Berdasarkan  tabel  di  atas,  semua  item yang  tercantum  dapat  dinyatakan  valid  karena nilai  r  hitung  lebih  besar  daripada  r  tabel (0,1786). Hal ini menunjukkan bahwa setiap item dalam  kuesioner  memiliki  korelasi  yang signifikan  dengan  total  skor,  sehingga  dapat disimpulkan bahwa kuesioner tersebut valid atau sahih. Validitas ini memastikan bahwa pertanyaan-pertanyaan  dalam  kuesioner  mampu mengukur  apa  yang  seharusnya  diukur  sesuai
dengan tujuan penelitian, memberikan dasar yang kuat untuk analisis data yang lebih lanjut.
Dengan  validitas  yang  terkonfirmasi, kuesioner  tersebut  dapat  digunakan  dengan kepercayaan diri yang tinggi dalam pengumpulan data. Validitas ini juga berarti bahwa hasil yang diperoleh  dari  kuesioner  dapat  dipercaya  dan dapat  digunakan  untuk  membuat  kesimpulan yang  akurat  tentang  populasi  yang  diteliti. Validitas  yang  baik  adalah  prasyarat  penting dalam penelitian untuk memastikan bahwa hasil penelitian tidak hanya relevan tetapi juga reliabel, sehingga  mendukung  keputusan  yang  dibuat berdasarkan  data  tersebut.  Oleh  karena  itu, dengan  adanya  validitas  yang  tinggi,  penelitian dapat memberikan kontribusi yang signifikan dan bermakna dalam bidang yang sedang dikaji.

## Uji Multikolineritas
Gambar 4. Uji Multikolineritas Variabel yang Memengaruhi Keputusan Pembelian Kentang Di Pasar Tradisional Kota Bogor
Uji  multikolineritas  dapat  dilihat  dari seberapa besar nilai VIF. Uji ini bertujuan untuk mengetahui  apakah  adanya  korelasi  antara variabel  independent  pada  model  regresi.  Pada gambar 4 dapat dilihat bahwa nilai VIF variabel harga  sebesar  5,373,  nilai  VIF  variabel  jarak sebesar  11,493,  nilai  VIF  variabel  pendapatan sebesar  4.427,  nilai  VIF  variabel  pendidikan sebesar  4.636,  dan  nilai  VIF  variabel  pekerjaan sebesar  3.741.  Oleh  karena  itu,  dapat  ditarik kesimpulan  bahwa  variabel  harga,  pendapatan, pendidikan,  dan  pekerjaan  tidak  terjadi  gejala multikolinearitas.  Sedangkan  variabel  jarak memiliki  gejala  multikolinearitas  karena  nilai VIF >10.

## Uji Heteroskedastisitas
Gambar 5. Uji Heteroskedastisitas Variabel yang Memengaruhi Keputusan Pembelian Kentang Di Pasar Tradisional Kota Bogor
Pada saat mengolah hasil uji Heteroskedastisitas menggunakan metode ketidaksamaan  varians  dari  regresi,  tujuan utamanya adalah untuk menguji apakah terdapat pola  pada  residual  dari  satu  pengamatan  ke pengamatan  lainnya.  Berdasarkan  gambar  5, dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat  gejala Heteroskedastisitas. Hal ini terlihat dari titik-titik pada grafik yang tersebar secara merata dan acak di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y.
Pengaruh  Jarak  (X2)  Terhadap  Pembelian Kentang di Pasar Tradisional Kota Bogor (Y)
Temuan uji t dan koefisien regresi dapat digunakan  untuk  menilai  dampak  dari  variabel jarak  terhadap  pembelian  kentang  di  Pasar Tradisional  Kota  Bogor.  Tabel  6  menampilkan hasil  uji  t  yang  menunjukkan  nilai  t  hitung sebesar  3,14782  lebih  besar  dari  nilai  t  tabel sebesar 1,99. Hasil perhitungan koefisien regresi sebesar 0,43283 mengimplikasikan bahwa untuk setiap  kenaikan  satu  satuan  jarak,  pengadaan kentang    naik  rata-rata  sebesar  0,432%,  dengan asumsi variabel independen lainnya tetap.
Dengan demikian, temuan ini menunjukkan  bahwa  variabel  jarak  memiliki pengaruh  yang  cukup  besar.  Jarak  merupakan salah satu unsur yang mempengaruhi pembelian kentang di Pasar Tradisional Kota Bogor. Hal ini sesuai  dengan  pendapat  [12]  yang  menyatakan bahwa pembeli memprioritaskan jarak ke lokasi pembelian kentang. Untuk menghemat waktu dan

## DOI 10.37600/ekbi.v7i1.1351
biaya  perjalanan,  konsumen  memilih  untuk berbelanja lebih dekat dengan rumah.
Pengaruh Pendapatan (X3) Terhadap Pembelian Kentang di Pasar Tradisional Kota Bogor (Y)
Hasil  uji  t  dan  koefisien  regresi  dapat digunakan untuk mengetahui bagaimana pengaruh pendapatan terhadap pembelian kentang. Hasil uji t untuk variabel pendapatan di Pasar Tradisional Kota Bogor menunjukkan nilai t  hitung  sebesar  4,87349  yang  melebihi  nilai  t tabel sebesar 1,99. Hasil koefisien regresi sebesar 2,04668  menunjukkan  bahwa  setiap  kenaikan satu satuan pendapatan, maka pembelian kentang meningkat  rata-rata  sebesar  2,046%,  dengan asumsi variabel independen lainnya tetap.
Dengan demikian, temuan ini
mengindikasikan  bahwa  variabel  pendapatan memiliki pengaruh yang signifikan. Ini menunjukkan bahwa responden memiliki pendapatan yang cukup tinggi untuk memengaruhi preferensi mereka dalam membeli kentang  di  Pasar  Tradisional  Kota  Bogor. Temuan  ini  sejalan  dengan  pendapat  [13],  yang menyatakan bahwa pendapatan adalah kompensasi  yang  diterima  seseorang  dari pekerjaannya untuk memenuhi kebutuhan hidupnya.  Biasanya,  pendapatan  diterima  dalam bentuk uang, dan jumlahnya mencerminkan daya beli individu yang memengaruhi pola konsumsinya.
Pengaruh Pendidikan (X4) Terhadap
Pembelian Kentang di Pasar Tradisional Kota Bogor (Y)
Temuan  uji  t  dan  koefisien  regresi  dapat digunakan untuk menilai dampak dari variabel pendidikan  terhadap  pembelian  kentang  di Pasar  Tradisional  Kota  Bogor.  Tabel  6 menampilkan  hasil  uji  t  yang  menunjukkan nilai t hitung 1,35195 yang lebih kecil dari nilai t  tabel  sebesar  1,99.  Hasil  koefisien  regresi dengan  nilai  0,17413  menunjukkan  bahwa untuk  setiap  kenaikan  1  satuan  pendidikan, maka  pembelian  kentang  meningkat  rata-rata
sebesar  0,174%,  dengan  asumsi  variabel independen  tetap.  Dengan  demikian,  temuan ini  menunjukkan  bahwa  variabel  pendidikan berpengaruh secara signifikan.
Pengaruh Pekerjaan (X5) Terhadap Pembelian  Kentang  di  Pasar  Tradisional Kota Bogor (Y)
Hasil  uji  t  dan  koefisien  regresi  dapat digunakan untuk menilai bagaimana pengaruh variabel pekerjaan terhadap pengadaan kentang  di  Pasar  Tradisional  Kota  Bogor. Tabel  6  menampilkan  hasil  uji  t  yang menunjukkan  nilai  t  hitung  sebesar  -0,20212 yang lebih kecil dari nilai t tabel sebesar 1,99. Hasil koefisien regresi yang bernilai -0,03792 menunjukkan  bahwa  setiap  kenaikan  satu satuan tenaga kerja, maka pengadaan kentang menurun  rata-rata  sebesar  0,037%,  dengan catatan  variabel  independen  lainnya  konstan. Dengan  demikian,  hasil  ini  menunjukkan bahwa variabel tenaga kerja tidak berpengaruh secara signifikan.

## 4. KESIMPULAN
Harga,  jarak,  pendapatan,  pendidikan, dan pekerjaan adalah beberapa faktor yang dapat memengaruhi keputusan pembeli untuk membeli kentang  di  Pasar  Tradisional  Kota  Bogor.  Hasil analisis  menunjukkan  bahwa  variabel  harga, jarak, pendapatan, dan pendidikan yang memiliki pengaruh  yang  signifikan  terhadap  perilaku keputusan  konsumen  dalam  pembelian  kentang dengan  setiap  kenaikan  harga  sebesar  1  satuan maka  pembelian  kentang  menurun  rata-rata sebesar 0,013%, setiap kenaikan jarak sebesar 1 satuan  maka  kentang  menurun  rata-rata  sebesar 0,432%,  setiap  kenaikan  pendapatan  1  satuan maka  pembelian  kentang  meningkat  rata-rata sebesar 2,046%, dan setiap kenaikan pendidikan 1  satuan  maka  pembelian  kentang  meningkat rata-rata  sebesar  0,174%  .  Hal  ini  menegaskan bahwa harga, jarak, pendapatan , dan pendidikan memiliki  peran  utama  dalam  memengaruhi keputusan  pembelian  konsumen,  sementara

## DOI 10.37600/ekbi.v7i1.1351
faktor-faktor  lain  seperti  pekerjaan  tidak memiliki dampak yang signifikan

## 5. REFERENSI
[1] Z.  M.  Ardiansah,  I.  Akmal  Nur,  N.
Hapsari, And A. Susanto, “The Efficiency Level  Of  Production  Factors  On  Potato Farming In Pandansari Village, Paguyangan  District,  Brebes  Regency,” 2022.
[2] Direktorat  Jenderal  Hortikultura,  “9 Komoditas Unggulan Holtikultura,” 2014.
[3] Bps, “Produksi Kentang 2022,” 2022.
[4] Dinas Pertanian Dan Perkebunan, “Laporan  Kinerja  Kementrian  Pertanian 2022,” Kementrian Pertan. , 2023, [Online]. Available: Www.Pertanian.Go.Id
[5] B.  Samadi, Usaha  Tani  Kentang .
Yogyakarta: Kanisius, 1997.
[6] Pusdatin,  “Tingkat  Konsumsi  Kentang,”
2022.
[7] Bps, “Pengeluaran Konsumsi Masyarakat
Kota Bogor,” 2023. [8] H.Rifa’i
Abubakar,
Pengantar Metodologi  Penelitian .  2021.  [Online]. Available: Https://Idr.Uin- Antasari.Ac.Id/10670/1/Pengantar Metodologi Penelitian.Pdf [9] D. Sugiyono, Metode Penelitian
Kuantitatif Kualitatif Dan R&D . 2010.
[10] P.  D.  Sugiyono,  “Statistik  Untuk Penelitian,” Cv  Alf.  Bandung ,  P.  403, 2006, [Online]. Available: Https://Adoc.Pub/Statistik-Untuk-
Penelitian.Html
[11] M. H. Kutner, C. J. Nachtsheim, J. Neter, And  W.  L, Applied  Linear  Statistical Models ,  Vol.  29,  No.  2.  2005.  Doi:
10.1080/00224065.1997.11979760.
[12] I.  Aiko,  F.  Djuuna,  And  Y.  Bodang, “Pupuk Organik Dan Penerapan Pht Pada
Tanaman  Kentang  Di  Distrik  Ilaga  ,
Kabupaten  Puncak  ,  Papua  Cultivation
Techniques , Seed Propagation , The Use Of Organic Fertilizers , And Application Of Ipm On Potato Plants In Ilaga District
,  Puncak  Regency  ,  Papu,” J.  Panrita
Abadi , Vol. 6, No. 2, Pp. 369–376, 2022. [13] F. Azhari, “Pengaruh Pendapatan Terhadap  Konsumsi  Rumah  Tangga  Di Kampung  Banyusuci  Bogor,” J.  Islam. Econ. , Vol. 1, No. 1, Pp. 86–92, 2022.
[14] M.  A.  Dewanti,  N.  N.  Yulianthini,  I.  N. Suarmanayasa,  And  K.  K.  Heryanda,
“Analisa  Pengetahuan  Keuangan  Dalam
Mempengaruhi Perilaku Manajemen Keuangan  Dengan  Pendapatan  Sebagai
Faktor Moderasi,” Bisma J. Manaj. , Vol. 9,  No.  1,  Pp.  86–94,  2023,  [Online]. Available: Https://Ejournal.Undiksha.Ac.Id/Index.P hp/Bisma-Jm/Article/View/60957