## ANALISIS SEKTOR UNGGULAN DALAM UPAYA PENGENTASAN KEMISKINAN DI KABUPATEN KUNINGAN

## Mila Trismayanti
Badan Pengelolaan Keuangan dan Aset Daerah Kabupaten Kuningan milatrismayanti@gmail.com

## Abstrak
Kabupaten  Kuningan  merupakan  salah  satu  dari  35  Kabupaten/Kota  dengan  tingkat kemiskinan ekstrim. Pemerintah Daerah berupaya menurunkan angka kemiskinan melalui berbagai  program  dan  kegiatan  di  beberapa  SKPD,  namun  angka  kemiskinan  belum  juga berkurang. Oleh karena itu, diperlukan upaya lebih lanjut untuk meningkatkan daya saing daerah  dengan  mengidentifikasi  sektor  unggulan  yang  dapat  tumbuh  dan  berkembang. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  sektor  unggulan  menurut  lapangan  usaha dalam  upaya  pengentasan  kemiskinan  di  Kabupaten  Kuningan.  Metode  analisis  yang digunakan  adalah  analisis  regresi  sederhana  untuk  melihat  pengaruh  PDRB  terhadap kemiskinan, analisis Location Quotient (LQ) dan Dynamic Location Quotient (DLQ) untuk menentukan sektor basis dan prospektif serta disusun menggunakan tipologi kalsen dalam 4 (empat)  kuadran.  Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder  yang dikeluarkan  oleh  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  dengan  menggunakan  Produk  Domestik Regional  Bruto  (PDRB)  berdasarkan  harga  konstan  menurut  lapangan  usaha  Kabupaten Kuningan  dan  Provinsi  Jawa  Barat  dari  tahun  2012  hingga  2021.  Hasil  penelitian menunjukkan bahwa PDRB harga konstan berpengaruh negatif secara signifikan terhadap tingkat  kemiskinan.  Sementara  itu,  sektor  yang  menjadi  basis  dan  prospektif  untuk mengentaskan  kemiskinan  di  Kabupaten  Kuningan  adalah  sektor  yang  memiliki  nilai  LQ dan DLQ lebih besar dari 1 (LQ>1 dan DLQ>1) antara lain pada sektor pertanian, kehutanan dan perikanan; jasa perusahaan; jasa pendidikan; dan jasa lainnya.
Kata Kunci : basis pertumbuhan ekonomi, location quotient, tipologi kalsen, kemiskinan ekstrim

## Abstract
Kuningan  Regency  is  one  of  35  regencies/cities  that  have  extreme  poverty  rate.  Local Governments  are  trying  to  reduce  poverty  rate  with  various  programs  and  activities  in several  SKPD,  but  have  not  shown  a  decrease  in  the  poverty  rate.  This  study  aims  to determine the basic sector of the bussiness field in an effort to reduce poverty in Kuningan Regency.  So  that  further  effort  are  needed  by  increasing  regional  competitiveness  by determining  leading  sector  that  can  be  developed.  The  analytical  methode  are  simple regression  analysis  to  see  the  effect  of  GRDP  on  poverty,  Location  Quotient  (LQ)  and Dynamic Location Quotient (DLQ) analysis to find the basic an prospective sector and are composed using Kalsen Typology which is devided into 4 (four) quadrants.  The data used this  study  is  secondary  data  released  by  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  using  the  Gross Regional  Domestic  Product  (GRDP)  based  on  constant  prices  in  Kuningan  Regency  and West Java Province in 2012 to 2021. The results show that constant GRDP has a significant negative  effect  on  poverty  rates.  Meanwhile  the  bussiness  sector,  which  is  a  prospective bussiness base in the context of poverty alleviation in Kuningan Regency are sectors that
have  LQ  and  DLQ  value  greater  than  1  (LQ>1  and  DLQ>1)  including  the  agriculture, forestry and fishery sectors; company services; education services; and other services.
Keywords: economicgrowthbasic, locationquotient, kalsentypology, extremepoverty.

## Pendahuluan
Kemiskinan  sampai  saat  ini  masih  menjadi  masalah  yang  belum  terselesaikan (Ras, 2013). Di Indonesia, angka kemiskinan per September 2021 yang diumumkan oleh Badan Pusat  Statistik menunjukkan bahwa penduduk miskin  adalah sebesar 26,50 juta jiwa atau 9,71%. Jumlah tersebut turun 1,04 juta jiwa dibandingkan pada periode bulan Maret 2021 yaitu 27,54 juta jiwa atau sebesar 10,14%.
Banyak  faktor  yang  mempengaruhi  naik  turunnya  tingkat  kemiskinan, diantaranya  pertumbuhan  ekonomi,  produktivitas  tenaga  kerja,  tingkat  upah,  jenis pekerjaan,  jam  kerja,  kesempatan  kerja  dan  inflasi  (Adriyanto,  Prasetyo,  &  Khodijah, 2020).  Namun  pandemi  corronavirus  disease  2019  (covid-19)  juga  berdampak  pada berbagai  sektor,  salah  satunya  adalah  sektor  pertumbuhan  ekonomi  sehingga menyebabkan  peningkatan  angka  kemiskinan  di  Kabupaten  Kuningan  (Dinda,  2022). Pada  tahun  2021  Kabupaten  Kuningan  tercatat  sebgai  kabupaten  kedua  dengan  angka kemiskinan  tertinggi  di  Jawa  Barat  yaitu  143.350  jiwa  atau  sebesar  13,01%,  dan  total garis  kemiskinan  pada  bulan  September  sebesar  Rp.358.069,00/kapita/bulan  dibawah angka  garis  kemiskinan  nasional  yaitu  sebesar  Rp.472.525,00/kapita/bulan.  Persentase kemiskinan di Jawa Barat dapat dilihat pada grafik dibawah ini:
Grafik 1. Persentase Kemiskinan Provinsi Jawa Barat Tahun 2021

## Sumber Data : BPS, 2022
Kenaikan angka kemiskinan terjadi pada masa pandemi Covid-19 tahun 2020 dan terus  meningkat  hingga  tahun  2021.  Kabupaten  Kunningan  telah  melakukan  berbagai upaya  pengentasan  kemiskinan,  antara  lain  melalui  program  bantuan  sosial  kepada masyarakat  miskin,  memberikan  bantuan  kepada  pelaku  usaha  melalui  pendampingan UMKM,  membangun  desa  untuk  mengelola  sumber  daya  pangan,  membangun  rumah tidak layak huni, dan meningkatkan produktivitas pertanian. Namun, angka kemiskinan tidak berkurang dengan adanya program tersebut, sehingga perlu dicari cara untuk fokus pada peningkatan lapangan usaha, sehingga meningkatkan PDRB per kapita.
Pertumbuhan  ekonomi  yang  diukur  dengan  Produk  Domestik  Regional  Bruto (PDRB) dapat mempengaruhi tingkat kemiskinan berdasarkan pengeluaran serta sektor usaha.  Peningkatan  lapangan  usaha  diharapkan  dapat  memberikan  kontribusi  terhadap
0,00 2,00 4,00 6,00 8,00 10,00 12,00 14,00 Ko ta… Ku n in gan In d rama yu Majale n gka Ci re b o n Ba n d u n g… Ci an ju r Ta si kmal aya Su me d an g G aru t Su b an g Ko ta C ir eb o n Pa n gan d aran Karaw an g
Pur w akart a
Ko ta…
Bo go r
Ci amis
Su kab u mi
Ko ta B o go r Ban d u n g Ko ta B an jar Ko ta Ci mah i Bek as i Ko ta B e kas i
Ko ta B an d u n g
Ko ta De p o k

## Analisis Sektor Unggulan dalam Upaya Pengentasan Kemiskinan di Kabupaten Kuningan
sektor-sektor  perekonomian  daerah  sehingga  perlu  dikembangkan  sektor  basis  yang memiliki prospek ke depannya.
Permasalahan  tersebut  yang  ingin  diteliti  dalam  penelitian  ini  untuk  melihat apakah  PDRB  berdampak  pada  tingkat  kemiskinan  dan  untuk  mencari  basis  yang prospektif  yang  dapat  dikembangkan  di  Kabupaten  Kuningan  sehingga  dapat meningkatnya pertumbuhan ekonomi di daerah (Sembiring, 2014). Tujuan dari penentuan basis  sektor  lapangan  usaha  ini  dapat  membantu  Pemerintah  Daerah  dalam  menyusun kebijakan pengentasan kemiskinan yang lebih tepat di KabupatenKuningan.
Kemiskinan  adalah  kondisi  individu  atau  sekelompok  individu  yang pengeluarannya berada di bawah garis kemiskinan (Usmaliadanti & Handayani, 2011). Garis  kemiskinan  yang  ditetapkan  di  Indonesia  pada  tahun  2021  adalah  sebesar Rp.472,525,00/kapita/bulan, artinya jika pengeluaran berada di bawah garis kemiskinan, maka seseorang atau sekelompok orang tersebut masuk dalam masyarakat miskin.
Menurut (Annur, 2013), kemiskinan adalah standar kehidupan yang rendah secara materi  atau  golongan  yang  secara  standar  kehidupan  yang  berlaku  umum  di  dalam masyarakat  tertentu.  Standar  hidup  yang  rendah  tersebut  dapat  memberikan  dampak terhadap  tingkat  kesehatan  moral  dan  harga  diri  bagi  orang  yang  tergolong  pada masyarakat miskin.
Dalam  memperhitungkan  angka  kemiskinan,  BPS  menggunakan  konsep kemampuan  memenuhi  kebutuhan  dasar  ( basic  needs  approach )  sehingga  kemiskinan dipandang  sebagai  ketidakmampuan  dari  sisi  ekonomi  yaitu  pengeluaran  untuk memenuhi kebutuhan terhadap pangan dan bukan pangan (Muslim, 2011).
Jenis-jenis kemiskinan dapat dibedakan berdasarkan pola temporalnya yaitu: (1) kemiskinan  persisten  adalah  kemiskinan  yang  kronis  atau  turun  temurun  merupakan daerah kritis sumber daya alam dan terisolasi; (2) kemiskinan periodik adalah kemiskinan yang  mengikuti  pola  umum  siklus  ekonomi;  (3)  kemiskinan  musiman  mengacu  pada kemiskinan  musiman  yang  terjadi  pada  masyarakat  nelayan  atau  petani  pada  saat kelaparan  atau  kekurangan  makanan  karena  adanya  paceklik;  dan  (4)  Kemiskinan  tak terduga  mengacu  pada  kemiskinan  yang  disebabkan  oleh  bencana  alam/non  alam  atau pengaruh kebijakan pemerintah.
Salah  satu  penyebab  meningkatnya  angka  kemiskinan  adalah  pertumbuhan ekonomi yang diukur dengan PDRB. Menurut (Utama, 2018) Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) adalah jumlah nilai tambah barang dan jasa yang dihasilkan dari seluruh kegiatan ekonomi di suatu wilayah. Metode Pengukuran PDRB didasarkan pada harga berlaku dan harga konstan.
PDRB atas dasar harga berlaku dinilai terhadap harga pada tahun berjalan ketika menilai produksi, biaya antara dan komponen nilai tambah yang digunakan untuk melihat kontribusi  sektor  tersebut  terhadap  perekonomian  (Rosarina,  2014).  PDRB  atas  dasar harga konstan dinilai terhadap harga tahun dasar yang ditentukan saat menilai produksi, biaya  maupun  nilai  tambah  yang  menunjukkan  tingkat  pertumbuhan  ekonomi keseluruhan dan sektoral secara tahunan.
PDRB  atas  dasar  harga  berlaku  menurut  lapangan  usaha  terdiri  dari  17  sektor antara lain: (1) pertanian, kehutanan dan perikanan; (2) pertambangan dan penggalian; (3)  Industri  Pengolahan;  (4)  pengadaan  listrik  dan  gas;  (5)  pengadaan  air,  pengolahan sampah, limbah dan daur ulang; (6) konstruksi;  (7) Perdagangan besar dan eceran;  (8) Transportasi  dan  pergudangan;  (9)  Penyediaan  akomodasi  dan  makan  minum;  (10) Informasi  dan komunikasi; (11) Jasa keuangan dan asuransi; (12) Real  estat;  (13) Jasa perusahaan;  (14)  Administrasi  pemerintahan,  pertahanan  dan  jaminan  sosial;  (15)  Jasa pendidikan; (16) Jasa kesehatan dan kegiatan sosial; dan (17) Jasa lainnya.
Daerah  perlu  meningkatkan  daya  saingnya  dengan  mengembangkan  sektor unggulan  sehingga  dapat  mendorong  ekonomi  daerah  (Sapriadi  &  Hasbiullah,  2015). Konsep daya saing yang diterapkan harus disesuaikan dengan kondisi geografis dan sosial budaya  agar  upaya  pengembangannya  lebih  efektif.  Selain  itu,  kualitas  sumber  daya manusia  juga  dapat  meningkatkan  produktivitas  dan  potensi  melalui  pendidikan  dan pelatihan. .
Faktor penentu keunggulan kompetitif daerah ditentukan oleh empat faktor yang terdiri dari kondisi faktor produksi ( factor condition ), kondisi permintaan pasar ( demand condition ),  industri-industri  terkait  dan  industri  pendukung  ( related  and  supporting industries ) serta strategi, struktur dan persaingan ( firm strategy, structure and rivalry ). Sedangkan faktor penunjangnya adalah peluang ( chance ) dan peranan pemerintah ( role government ).
Agar  suatu  daerah  dapat  meningkatkan  keunggulan  kompetitifnya,  maka  harus mengupayakan  untuk  meningkatnya  faktor  produksi,  meningkatkan  motivasi  kerja, keuntungan  dan  skala  usaha,  meningkatkan  persaingan  dalam  negeri,  meningkatkan kualitas  permintaan  dan  meningkatkan  kemampuan  menciptakan  peluang  usaha  baru (FoEh, 2020).
Sektor unggulan merupakan penggerak utama pertumbuhan di suatu wilayah, dan semakin besar suplai ekonomi dari suatu wilayah ke wilayah lain, maka semakin maju pertumbuhan  daerah  tersebut  (Cahyang,  2017).  Peran  sektor  unggulan  ini  akan mempengaruhi perkembahan sektor non basis ke sektor basis, sehingga dapat berperan sebagai multiplier effect.

## Metode
Penelitian ini menggunakan data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) untuk desain  penelitian  kuantitatif  dan  kualitatif  yaitu  PDRB  Atas  Dasar  Harga  Konstan Menurut  Lapangan  Usaha  Kabupaten  Kuningan  dan  Provinsi  Jawa  Barat  tahun  2012- 2021. Penelitian kuantitatif adalah penelitian yang didasarkan pada filosofi positivis yang meneliti  populasi  atau  sampel  tertentu,  mengumpulkan  data,  menggunakan  alat penelitian, menganalisis data kuantitati/statistik dengan tujuan untuk menguji hipotesis yang telah ditetapkan. Penelitian kualitatif dilakukan pada kondisi yang alamiah (natural setting) dengan data yang terkumpul dan analisisnya bersifat kualitatif (Sugiyono, 2018).
PDRB atas dasar harga konstan menurut lapangan usaha dapat menggambarkan perkembangan agregat dengan harga tetap dari tahun ke tahun. Artinya, perkembangan

## Analisis Sektor Unggulan dalam Upaya Pengentasan Kemiskinan di Kabupaten Kuningan
tersebut  hanya  dipengaruhi  oleh  perkembangan  produksi  aktual  dan  tidak  dipengaruhi oleh tingkat inflasi. Setiap sektor menggunakan PDRB atas dasar harga konstan.
Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini antara lain:
1. Analisis Regresi Sederhana
Analisis regresi sederhana hanya digunakan untuk melihat sebab akibat atau hubungan antara dua variabel saja. Persamaan regresi sederhana berupa garis lurus yang dapat menunjukkan hubungan positif atau negatif dengan variabel yang diujinya.
Rumus Regresi Linier Sederhana adalah
+ e
Dimana:
Y = variabel dependen X = variabel independen α = intersep β = koefisien regresi
Hipotesis untuk pengujian regresi sederhana pada penelitian ini antara lain:
H 0 = Variabel independen tidak mempengaruhi variabel dependen H 1 = Variabel independen mempengaruhi variabel dependen Dalam hal ini, PDRB atas dasar harga konstan digunakan sebagai variabel bebas dan persentase angka kemiskinan digunakan sebagai variabel terkaitnya. Tujuan dari analisis ini adalah untuk mengetahui dampak PDRB atas dasar harga konstan terhadap persentase kemiskinan Kabupaten Kuningan.
2. Location Quotient (LQ)
Location  Quotient  (LQ)  adalah  analisis  yang  menggambarkan  sektor  dasar  dalam perekonomian  daerah.  Indeks  LQ  adalah  indikator  sederhana  yang  menunjukkan kekuatan atau besarnya pengaruh suatu sektor di suatu daerah dibandingkan dengan daerah diatasnya atau daerah referensi (Daryanto & Hafizrianda, 2018).
Pengukuran LQ dapat menggunakan rumus sebagai berikut:
Dimana:
Sib = jumlah tenaga kerja/pendapatan sektor i pada tingkat wilayah yang lebih rendah
Sb = total tenaga kerja/pendapatan pada tingkat wilatah yang lebih rendah Sia = jumlah tenaga kerja/pendapatan sektor i pada tingkat wilayah yang lebih atas Sa = total tenaga kerja/pendapatan pada tingkat wilatah yang lebih atas
Suatu  sektor yang memiliki angka LQ > 1 berarti  sektor tersebut  merupakan sektor basis yang menjadi kekuatan daerah yang mengekspor produknya ke luar daerah yang bersangkutan. Jika LQ < 1, maka sektor tersebut menjadi importir. Sedangkan apabila LQ  =  1,  sektor  tersebut  memiliki  kecenderungan  bersifat  tertutup  karena  tidak melakukan perdagangan dengan pihak luar, namun kondisi seperti ini sulit ditemukan dalam sebuah perekonomian daerah.
3. Dynamic Location Quotient (DLQ)
Dynamic  Location  Quotient  (DLQ)  merupakan  pengembangan  dari  LQ  dengan memperhitungkan laju pertumbuhan ekonomi suatu sektor dari waktu ke waktu, yang menunjukkan  potensi  suatu  sektor  untuk  menjadi  basis  perekonomian  masa  depan.
Jika LQ dan DLQ dikombinasikan, maka akan mengarah kepada peran sektor ekonomi sebagai alat pengambilan keputusan yang fundamental dan berwawasan ke depan. Metode DLQ menggunakan rumus :
Dimana :
Gij = Rata-rata pertumbuhan PDRB sektor i di wilayah bawah Gj = Rata-rata pertumbuhan total PDRB sektor i di wilayah bawah Gip = Rata-rata pertumbuhan PDRB sektor i di wilayah atas
Gp = Rata-rata pertumbuhan total PDRB sektor i di wilayah atas
t = waktu (tahun)
Nilai DLQ > 1 menunjukkan bahwa sektor amatan di daerah tersebut potensial untuk dikembangkan atau bersifat prospektif. Sebaliknya jika DLQ < 1 maka sektor amatan tersebut  tidak  prospektif  dalam  menjadi  sektor  basis  ekonomi  di  suatu  lokasi  atau daerah tertentu. (Pribadi, 2021)
4. Analisis Tipologi Kalsen
Analisis Kalsen dapat menunjukkan posisi pertumbuhan dan pangsa sektor, sub sektor, usaha,  atau  komoditi  pembentuk  variabel  regional  di  suatu  wilayah.  Analisis  ini merupakan kombinasi antara analisis LQ dan DLQ untuk mengelompokkan aktivitas ekonomi yang dibagi dalam 4 kuadran proyeksi sektor. Pembagian kuadran tersebut terdiri dari quadran I untuk sektor basis dan prospektif, quadran II untuk sektor basis dan non prospektif, quadran III untuk sektor non basis dan prospektif serta quadran IV untuk sektor non basis dan non prospektif.
Quadran I
Sektor Basis, Prospektif LQ>1, DLQ>1 Quadran III Sektor Non Basis, Prospektif LQ<1, DLQ>1 Quadran II Sektor Basis, Non Prospektif LQ>1, DLQ<1 Quadran IV Sektor Basis, Prospektif LQ<1, DLQ<1
Gambar 1. Bagan Tipologi Kalsen

## Hasil dan Pembahasan
Penelitian  ini  menggunakan  PDRB  atas  dasar  harga  konstan  menurut  lapangan usaha Kabupaten Kuningan dan Provinsi Jawa Barat sebagai daerah referensinya. Tahun yang  diteliti  antara  tahun  2012  sampai  dengan  2021.  Secara  keseluruhan,  kontribusi PDRB Kabupaten Kuningan terhadap PDRB Provinsi masih kecil yaitu sebesar 1,11%.
Rata-rata  kontribusi  PDRB  setiap  sektor  dalam  PDRB  di  Kabupaten  Kuningan  dapat ditunjukkan pada grafik dibawah ini:
Grafik 2. Kontribusi PDRB Rata-rata Per Sektor Tahun 2012-2021
Dari 17 sektor lapangan  usaha, ada 3 sektor yang memberikan kontribusi yang besar terhadap rata-rata PDRB Kabupaten Kuningan Tahun 2012-2021 antara lain sektor pertanian,  kehutanan  dan  peternakan,  sektor  perdagangan  besar,  dan  eceran,  reparasi mobil dan sepeda motor serta sektor transportasi dan pergudangan.
Sedangkan peningkatan angka kemiskinan di Kabupaten Kuningan dapat dilihat pada tabel dibawah ini:
Tabel 1. Indikator Kemiskinan Kabupaten Kuningan Tahun 2012-2021
TAHUN Indikator Kemiskinan Jumlah Penduduk Miskin (Jiwa) Garis Kemiskinan (Rp) Persentase Penduduk Miskin (%) 2012 142.900 264.851,00 13,69 2013 139.400 261.858,00 13,34 2014 133.600 271.015,00 12,72 2015 147.210 276.154,00 13,97 2016 144.070 289.901,00 13,59 2017 142.000 302.061,00 13,27 2018 131.000 332.483,00 12,22
23,07 1,66 2,45 0,10 0,09 8,77 16,97 13,62 1,79 4,93 5,11 3,15 0,43 3,82 9,00 1,59 3,46 PDRB RATA-RATA PER SEKTOR Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan
Pertambangan dan Penggalian
Industri Pengolahan
Pengadaan Listrik dan Gas
Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur Ulang
Konstruksi Perdagangan Besar dan Eceran;
Reparasi Mobil dan Sepeda Motor
Transportasi dan Pergudangan
Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum
Informasi dan Komunikasi
TAHUN Indikator Kemiskinan Jumlah Penduduk Miskin (Jiwa) Garis Kemiskinan (Rp) Persentase Penduduk Miskin (%) 2019 123.160 340.775,00 11,41 2020 139.200 352.358,00 12,82 2021 143.350 358.069,00 13,10
Sumber : Badan Pusat Statistik (BPS) Tahun 2022
Dari tabel diatas dapat diilustrasikan dengan grafik sebagai berikut:
Grafik 3. Angka Kemiskinan Kabupaten Kuningan Tahun 2012-2021
1. Analisis Regresi Linier Sederhana
Analisis  regresi  linier  sederhana  pada  penelitian  untuk  mencari  pengaruh signifikan  PDRB  terhadap  tingkat  kemiskinan.  Hasil  analisis  regresi  sederhana  pada penelitian  ini  menunjukkan  adanya  pengaruh  negatif  antara  PDRB  atas  dasar  harga konstan  menurut  lapangan  usaha  terhadap  angka  kemiskinan  secara  signifikan  dengan nilai probabilitas sebesar 0,085 (asumsi α=10%). Hasil analisis regresi linier sederhana dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 2.  Hasil Analisis Regresi Linier Sederhana
Dependent Variable: MISKIN Method: Least Squares Date: 03/06/23   Time: 19:22 Sample: 2012 2021
Included observations: 10 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 92.41153 40.42567 2.285962 0.0516 LN_PDRB -2.621544 1.334755 -1.964064 0.0851 R-squared 0.325324     Mean dependent var 13.01400 Adjusted R-squared 0.240990     S.D. dependent var 0.761784 S.E. of regression 0.663676     Akaike info criterion 2.194810 Sum squared resid 3.523724     Schwarz criterion 2.255327 Log likelihood -8.974051     Hannan-Quinn criter. 2.128423 F-statistic 3.857547     Durbin-Watson stat 1.604829 Prob(F-statistic) 0.085122
0 5 10 15 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 Persentase Kemiskinan Miskin

## Analisis Sektor Unggulan dalam Upaya Pengentasan Kemiskinan di Kabupaten Kuningan
Persamaan regresi linier yang terbentuk adalah Y = 92,41-2,62X+e, untuk setiap kenaikan  1%  PDRB  maka  tingkat  kemiskinan  akan  menurun  sebesar  2,62%.  Dari penelitian ini berarti H 1 diterima sedangkan H 0 ditolak.
2. Analisis Location Quetient (LQ)
Dampak PDRB terhadap kemiskinan menjadi dasar dalam penelitian lebih lanjut dengan  menggunakan  analisis  Location  Quotient  (LQ)  untuk  mencari  sektor  basis. Tujuan penelitian LQ adalah untuk mengetahui sektor basis dari unsur PDRB menurut lapangan  usaha  yang  dapat  dikembangkan  guna  menciptakan  lapangan  pekerjaan  bagi masyarakat Kabupaten Kuningan.
Hasil analisis menunjukkan bahwa sektor yang dapat dijadikan unggulan adalah sektor  dengan  nilai  LQ  >  1.  Artinya  sektor  tersebut    tidak  hanya  dapat  memenuhi kebutuhan di wilayah sendiri akan tetapi dapat memenuhi kebutuhan di wilayah lain yang membutuhkan.  Terdapat  13  (tiga  belas)  sektor  yang  bisa  dijadikan  sebagai  basis perekonomian daerah yang ditunjukkan pada grafik berikut:
Grafik 4. Sektor Basis dan Non Basis Menurut  lapangan  usaha,  pertumbuhan  ekonomi  di  Kabupaten  Kuningan  yang paling  berkembang  dan  menjadi  unggulan  adalah  pada  sektor  Jasa  Pendidikan, Transportasi dan Pergudangan serta Pertanian, Kehutanan dan Perikanan. Ketiga sektor ini memiliki LQ terbesar dari keseluruhan sektor PDRB.
Jasa Pendidikan merupakan sektor basis yang memiliki nilai LQ tertinggi sebesar 3,65. Peningkatan pada sektor tersebut terjadi akibat makin banyaknya sekolah-sekolah yang didirikan dan menjadi peluang lapangan usaha di Kabupaten Kuningan.
Sektor yang tertinggi kedua adalah transportasi dan pergudangan yang memiliki nilai LQ sebesar 3,07 yang berasal dari makin meningkatnya jasa transportasi online yang berkembang di Kabupaten Kuningan.
Sektor ketiga yang memiliki nilai LQ terbesar adalah sektor pertanian, kehutanan dan  peternakan  sebesar  3,02.  Sektor  ini  merupakan  sektor  unggulan  di  Kabupaten Kuningan karena mayoritas penduduknya bermata pencaharian sebagai petani.
3. Analisis Dynamic Location Quotient (DLQ)
Analisis DLQ merupakan analisis turunan dari LQ yang bertujuan untuk melihat sektor-sektor basis yang sudah dilakukan analisis menjadi prospektif. Hasil analisis DLQ ditunjukkan dalam grafik berikut:
Grafik 5 : Sektor Prospektif dan Tidak Prospektif Analisis DLQ menunjukkan bahwa terdapat 4 (empat) sektor yang menjadi basis dan  prospektif  untuk  dikembangkan  di  Kabupaten  Kuningan.  Hasil  analisisnya  dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 2. Hasil Analisis LQ dan DLQ JENIS SEKTOR Rata-rata LQ KET DLQ KET Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan 3,02 Basis 1,01 Prospektif Pertambangan dan Penggalian 0,81 Non Basis 1,36 Prospektif Industri Pengolahan 0,06 Non Basis 1,02 Prospektif Pengadaan Listrik dan Gas 0,23 Non Basis 1,36 Prospektif Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur Ulang 1,18 Basis 0,90 Tidak Prospektif Konstruksi 1,12 Basis 0,92 Tidak Prospektif Perdagangan Besar dan Eceran; Reparasi Mobil dan Sepeda Motor 1,12 Basis 0,93 Tidak Prospektif Transportasi dan Pergudangan 3,07 Basis 0,94 Tidak Prospektif Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum 0,73 Non Basis 0,93 Tidak Prospektif Informasi dan Komunikasi 1,36 Basis 0,79 Tidak Prospektif Jasa Keuangan dan Asuransi 2,16 Basis 0,91 Tidak Prospektif Real Estate 2,69 Basis 0,91 Tidak Prospektif Jasa Perusahaan 1,10 Basis 1,09 Prospektif Administrasi Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial Wajib 1,88 Basis 0,91 Tidak Prospektif Jasa Pendidikan 3,65 Basis 1,24 Prospektif Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial 2,28 Basis 0,96 Tidak Prospektif Jasa lainnya 1,80 Basis 1,00 Prospektif

## Analisis Sektor Unggulan dalam Upaya Pengentasan Kemiskinan di Kabupaten Kuningan
Berdasarkan hasil analisis pada tabel 2 terdapat 4 (empat) sektor yang memiliki nilai LQ dan DLQ diatas 1 (satu) yaitu sektor pertanian, kehutanan dan peternakan, sektor jasa  pendidikan,  sektor  jasa  perusahaan  dan  sektor  jasa  lainnya.  Hal  tersebut menunjukkan  bahwa  keempat  sektor  tersebut  menjadi  unggulan  yang  dapat dikembangkan sebagai sektor yang prospektif.
4. Analisis Tipologi Kalsen
Analisis  Tipologi  Kalsen  bertujuan  untuk  membagi  sektor-sektor  pada  PDRB sesuai dengan hasil analisis LQ dan DLQ menjadi 4 (empat) kuadran. Kuadran I untuk sektor  basis  dan  prospektif,  kuadran  II  untuk  sektor  sektor  basis  dan  non  prospektif, kuadran III untuk sektor non basis dan prospektif dan kuadran IV untuk sektor non basis dan non prospektif.
Kuadran I
Pertanian, Kehutanan dan Peternakan
Jasa Pendidikan
Jasa Perusahaan
Jasa Umum Lainnya
LQ>1, DLQ>1
Kuadran III
Pertambangan dan Penggalian Industri Pengolahan
Pengadaan Listrik dan Gas
LQ<1, DLQ>1
Kuadran II
Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan
Daur Ulang Konstruksi
Perdagangan Besar dan Eceran, Reparasi Mobil dan Sepeda Motor Transportasi dan Pergudangan Informasi dan Komunikasi Jasa Keuangan dan Asuransi Real Estat Administrasi Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial Wajib Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial
LQ>1, DLQ<1
Kuadran IV Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum
LQ<1, DLQ<1
Dari  keempat  hasil  analisis  tersebut  menunjukkan  bahwa  PDRB  berpengaruh negatif  secara  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan,  sehingga  setiap  peningkatan PDRB akan menurunkan tingkat kemiskinan di Kabupaten Kuningan.
Penggunaan analisis LQ dan DLQ menunjukkan adanya sektor pada PDRB berdasarkan lapangan usaha yang menjadi unggulan dan prospektif yang dapat dikembangkan untuk membuka lapangan usaha serta mampu menurunkan tingkat kemiskinan. Kebijakan dari pemerintah  Kabupaten  Kuningan  dapat  memfokuskan  pembangunan  dan  belanja daerahnya untuk  keempat  sektor yang menjadi unggulan, sehingga diharapkan mampu mengurangi jumlah pendudukan miskin di Kabupaten Kuningan

## Kesimpulan
Kabupaten  Kuningan  merupakan  Kabupaten  yang  memiliki  tingkat  kemiskinan yang ekstrim sehingga perlu dilakukan berbagai upaya untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat.  Salah  satunya  adalah  dengan  meningkatkan  PDRB  Kabupaten  yang merupakan indikator pertumbuhan ekonomi masyarakat.
Analisis  menggunakan  4  (empat)  alat  analisis  yaitu  analisis  regresi  linier sederhana, analisis location quotient (LQ), analisis dynamic location quotient (DLQ ) dan analisis  tipologi  Kalsen.  Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  adanya  pengaruh  negatif PDRB  menurut  lapangan  usaha  terhadap  angka  kemiskinan  sehingga  setiap  adanya peningkatan pada pertumbuhan ekonomi akan menurunkan jumlah angka kemiskinan di Kabupaten Kuningan.
Dari analisis LQ dan DLQ menunjukkan terdapat 4 (empat) sektor yang menjadi unggulan  dan  dapat  dikembangkan  serta  prospektif.  Sektor  tersebut  meliputi  sektor pertanian, kehutanan dan peternakan, sektor jasa pendidikan, sektor jasa perusahaan dan sektor  jasa  usaha  lainnya.  Keempat  sektor  tersebut  masuk  di  Kuadran  I  pada  analisis tipologi Kalsen.

## Analisis Sektor Unggulan dalam Upaya Pengentasan Kemiskinan di Kabupaten Kuningan

## DAFTAR PUSTAKA
Adriyanto, Adriyanto, Prasetyo, Didi, & Khodijah, Rosmiyati. (2020). Angkatan Kerja dan  Faktor  yang  Mempengaruhi  Pengangguran. Jurnal  Ilmu  Ekonomi  &  Sosial Unmus , 11 (2), 463440.
Annur, Reza Attabiurrobbi. (2013). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kemiskinan Di Kecamatan  Jekulo  Dan  Mejobo  Kabupaten  Kudus  Tahun  2013. Economics Development Analysis Journal , 2 (4), 409–426.
Cahyang,  Edi.  (2017).  Analisis  Penetapan  Sektor  Basis  Dan  Dampaknya  Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Kabupaten Bone. Economics Bosowa , 3 (3), 103–113.
Daryanto,  Arief,  &  Hafizrianda,  Yundy.  (2018). Model-model  Kuantitatif  untuk Perencanaan  Pembangunan  Ekonomi  Daerah:  Konsep  dan  Aplikasi .  PT  Penerbit IPB Press.
Dinda, Astrilia. (2022). Peran Umkm Dalam Meningkatkan Pembangunan Ekonomi Dan Kesejahteraanmasyarakat Di Era Pandemi Covid-19 Menurut Perspektif Ekonomi Islam (Studi Pada Umkm Tahu Dan Tempe Di Gunung Sulah Dan Sawah Brebes) . Uin Raden Intan Lampung.
FoEh, John E. H. J. (2020). Perencanaan Bisnis (Business Plan): Aplikasi Dalam Bidang Sumberdaya Alam . Deepublish.
Muslim,  Ahmad.  (2011).  Peranan  Konsumsi  dalam  Perekonomian  Indonesia  dan Kaitannya dengan Ekonomi Islam. Jurnal Al-Azhar Indonesia Seri Pranata Sosial , 1 (2), 70–82.
Pribadi, Yanuar. (2021). Pengukuran Daya Saing Kabupaten Lampung Tengah: Metode Location  Quotient  Dan  Shift-Share  Analysis. Inovasi  Pembangunan :  Jurnal Kelitbangan , 9 (03), 299. https://doi.org/10.35450/jip.v9i03.264
Ras,  Atma  Atma.  (2013).  Pemberdayaan  masyarakat  Sebagai  Upaya  pengentasan kemiskinan. SOCIUS: Jurnal Sosiologi , 56–63.
Rosarina, Lena. (2014). Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto (Pdrb) Sub Sektor Restoran  Terhadap  Penerimaan  Pajak  Restoran  (Studi  Kasus  Pada  Dinas Pendapatan  dan  Pengelolaan  Keuangan  Kabupaten  Bandung) .  Universitas Widyatama.
Sapriadi,  Sapriadi,  &  Hasbiullah,  Hasbiullah.  (2015).  Analisis  Penentuan  Sektor Unggulan Perekonomian Kabupaten Bulukumba. Jurnal Iqtisaduna , 1 (1), 53–71.
Sembiring, Inka Janita. (2014). Pengaruh kualitas produk dan kualitas pelayanan terhadap kepuasan pelanggan dalam membentuk loyalitas pelanggan (Studi pada pelanggan McDonald’s MT. Haryono Malang). Jurnal Administrasi Bisnis , 15 (1).
Sugiyono.  (2018). Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R&D .  Bandung: Alfabeta.
Usmaliadanti,  Christiana,  &  Handayani,  Herniwati  Retno.  (2011). Analisis  Pengaruh Tingkat  Kemiskinan,  Pengeluaran  Pemerintah  Sekor  Pendidikan  Dan  Kesehatan Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  Di  Provinsi  Jawa  Tengah  Tahun  2007- 2009 . Universitas Diponegoro.
Utama, Lalu Satria. (2018). Analisis Sektor Basis Pdrb Dalam Pengentasan Kemiskinan Melalui Pembangunan Inklusif Di Kabupaten Lombok Tengah. Media Bina Ilmiah , 12 (7), 185. https://doi.org/10.33758/mbi.v12i7.36