Pendekatan  RME  Terhadap  Kemampuan  Matematika  Siswa  Sekolah  Dasar: Analisis Efektivitas dan Heterogenitasnya
Endang Sulistyowati 1 , Dona Ningrum Mawardi 2
UIN Sunan Kalijaga 1 , Universitas PGRI Silampari Sumatera Selatan 2 endang.sulistyowati@uin-suka.ac.id
Article History received 7/9/2023 revised 30/11/2023 accepted 28/12/2023

## Abstract
This  research  aims  to  test  the  effectiveness  of  the  realistic  mathematics  education  (RME) approach  on  elementary  school  students'  mathematical  abilities.  The  research  method  uses meta-analysis. The sample in this study was 15 primary studies that met the specified inclusion criteria. Data analysis was carried out using comprehensive meta-analysis (CMA) software. The results of the analysis using the random-effects approach showed that the combined effect size was  (g  =  1.26;  p  <  0.01)  (Large  Effect  Category).  This  shows  that  the  application  of  the  RME approach  has  a  big  influence  on  elementary  school  students'  mathematical  abilities  when compared with traditional learning. The results of the moderator variable analysis show that the effect  of  implementing  the  RME  model  on  elementary  school  students'  mathematical  abilities differs significantly based on class level variables (Qb = 6.39; p = 0.01) and experimental class capacity (Qb = 8.19; p = 0.01). However, it did not differ significantly based on the variables year of publication (Qb = 0.91; p = 0.34) and type of publication (Qb = 0.14; p = 0.71). These findings can be a basis for selecting mathematics learning strategies in  elementary schools so that the quality of learning can be improved.
Keywords: mathematical ability, elementary school, RME approach, meta-analysis

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji  keefektifan  pendekatan  realistic  mathematics  education (RME) terhadap kemampuan matematika siswa sekolah dasar. Metode penelitian menggunakan meta-analisis. Sampel dalam penelitian ini adalah 15 studi primer yang memenuhi kriteria inklusi yang ditetapkan. Analisis data dilakukan menggunakan bantuan perangkat lunak comprehensive meta-analysis (CMA). Hasil analisis menggunakan pendekatan random-effect diperoleh ukuran efek  gabungan  adalah  (g  =  1.26;  p  <  0.01)  (Kategori  Efek  Besar).  Ini  menunjukan  bahwa penerapan  pendekatan  RME  berpengaruh  besar  terhadap  kemampuan  matematika  siswa sekolah  dasar  ketika  dibandingkan  dengan  pembelajaran  tradisional.  Hasil  analisis  variabel moderator  menunjukkan  bahwa  pengaruh  penerapan  model  RME  terhadap  kemampuan matematika  siswa  sekolah  dasar  berbeda  signifikan  berdasarkan  variabel  tingkat  kelas  (Qb  = 6.39;  p  =  0.01)  dan  kapasitas  kelas  eksperimen  (Qb  =  8.19;  p  =  0.01).  Namun,  tidak  berbeda signifikan  berdasarkan  variabel  tahun  publikasi  (Qb  =  0.91;  p  =  0.34)  dan  tipe  publikasi  (Qb  = 0.14;  p  =  0.71).  Temuan  ini  dapat  menjadi  landasan  dalam  pemilihan  strategi  pembelajaran matematika di sekolah dasar sehingga kualitas pembelajaran dapat ditingkatkan.
Keywords: kemampuan matematika, sekolah dasar, pendekatan RME, meta-analisis

## PENDAHULUAN
Kemampuan  matematika  memainkan  peran  sentral  dalam  kemajuan  ilmu pengetahuan dan teknologi, seperti yang diungkapkan oleh Siagian (2016). Matematika memiliki posisi yang signifikan karena menjadi pendorong utama dalam perkembangan kebiasaan,  sikap  positif,  dan  kapasitas  untuk  merumuskan  hipotesis  rasional  serta menghadapi  berbagai  tantangan  (Goñi,  2000).  Penguasaan  kemampuan  matematika sejak  dini  memiliki  dampak  jangka  panjang  yang  berharga,  membentuk  keterampilan yang tidak hanya berlaku di bidang matematika, tetapi juga mendukung kesuksesan di kelas akademik lainnya dan bahkan kehidupan secara umum. Studi oleh Chesloff (2013) menunjukkan  bahwa  kemampuan  matematika  adalah  prediktor  paling  kuat  untuk mencapai  kesuksesan  akademik  di  masa  depan.  Harris  dan  Petersen  (2019) menambahkan  bahwa  siswa  yang  memiliki  keterampilan  matematika  yang  kuat  sejak usia muda memiliki peluang yang lebih besar untuk mencapai keberhasilan di sekolah. Oleh karena itu, penguatan kemampuan matematika pada tingkat sekolah dasar (SD) menjadi suatu keharusan agar fondasi yang kuat dapat dibangun sejak dini.
Menurut  teori  perkembangan  kognitif,  usia  siswa  SD  memasuki  tingkatan operasional  konkret  (Huitt  &  Hummel,  2003).  Pada  tahap  ini,  siswa  lebih  mudah mengkonstruksi ilmu pengetahuan baru melalui pengalaman nyata dan berbasis pada apa yang mereka amati (Desstya et al., 2017). Oleh karena itu, aktivitas pembelajaran matematika seharusnya didesain untuk mengaitkan konsep-konsep matematika dengan objek dan situasi konkret dalam kehidupan sehari-hari siswa. Guru dapat menggunakan manipulatif, seperti blok bangunan, kartu angka, atau benda-benda nyata lainnya, untuk membantu siswa mengkonkretkan dan memvisualisasikan konsep-konsep matematika. Misalnya, pada saat mengajarkan konsep penjumlahan, guru dapat menggunakan objek nyata  seperti  buah-buahan  atau  mainan  untuk  membantu  siswa  secara  konkret memahami  operasi  penjumlahan.  Selain  itu,  kegiatan  lapangan  dan  pengalaman langsung juga dapat menjadi metode efektif pada tahap operasional konkret. Guru dapat membawa  siswa  ke  luar  kelas  untuk mengamati  dan  mengukur  objek-objek  di  sekitar sekolah,  seperti  bangunan,  lapangan,  atau  taman,  sebagai  bagian  dari  pembelajaran matematika. Hal ini tidak hanya memberikan pengalaman langsung kepada siswa, tetapi juga  membantu  mereka  melihat  keterkaitan  antara  konsep  matematika  dengan  dunia nyata.
Pentingnya  menggabungkan  pembelajaran  matematika  dengan  konteks  konkret ini  tidak  hanya  memudahkan  siswa  memahami  konsep,  tetapi  juga  meningkatkan motivasi  dan  minat  mereka.  Hal  ini  sejalan  dengan  pernyataan  Van  den  Heuvel- Panhuizen  dan  Drijvers  (2020) yang  menyatakan  bahwa  aktivitas  belajar  matematika yang dihubungkan dengan kehidupan sehari-hari mereka dapat meningkatkan motivasi dan minat mereka terhadap matematika. Selain itu, aktivitas pembelajaran semacam itu juga membuat pembelajaran matematika menjadi lebih bermakna dan mereka lebih siap untuk  menghadapi  tantangan  matematika  yang  lebih  kompleks  di  masa  depan (Hasibuan  et  al.,  2019)  .  Oleh  karena  itu,  guru  perlu  memperhatikan  keunikan  tahap operasional konkret ini dalam mendesain aktivitas pembelajaran matematika yang efektif dan relevan bagi siswa SD. Guru perlu menerapkan aktivitas pembelajaran matematika yang  dapat  memfasilitasi  praktik  pembelajaran  matematika  dengan  lingkungan kehidupan  mereka,  sehingga  pembelajaran  matematika  lebih  bermakna.  Untuk kebutuhan ini maka pendekatan realistic mathematics education (RME) menjadi salah satu alternatif solusi untuk kebutuhan ini.
Pendekatan  RME  yang  dikembangkan  tahun  1971  oleh  sekelompok  ahli matematika dari Freudenthal Institute Utrecht University di Belanda adalah pendekatan pembelajaran  matematika  yang  menempatkan  penekanan  pada  keterkaitan  antara materi  matematika  dan  kehidupan  sehari-hari  siswa.  Pndekatan  RME  berfokus  pada
penggunaan  konteks  nyata  dalam  pembelajaran  matematika  (Van  den  Heuvel- Panhuizen  &  Drijvers,  2020; Lestari  &  Surya,  2017) . Guru  harus  mengaitkan  konsep- konsep matematika dengan situasi atau objek-objek konkret yang dikenali oleh siswa. RME  juga  mendorong  penggunaan  manipulatif  dan  alat  bantu  visual  dalam pembelajaran. Hal ini memberikan kesempatan kepada siswa untuk mengalami konsep matematika secara langsung, meningkatkan pemahaman mereka (Ulandari et al., 2019; Zakaria & Syamaun, 2017). Selain itu, pendekatan RME memberikan penekanan pada proses pemecahan masalah (Saleh et al., 2019; Warsito et al., 2018). Siswa tidak hanya diajarkan  rumus  atau  fakta  matematika,  tetapi  mereka  didorong  untuk  menciptakan pemahaman  mereka  sendiri  melalui  eksplorasi  dan  pemecahan  masalah.  Ini memberikan siswa kesempatan untuk mengembangkan keterampilan berpikir kritis dan kreatif dalam konteks matematika.
Riset  terdahulu  telah  memberikan  konfirmasi  bahwa  pendekatan  Realistic Mathematics  Education  (RME)  secara  konsisten  lebih  efektif  dalam  meningkatkan kemampuan  matematika  siswa  sekolah  dasar  dibandingkan  dengan  pendekatan tradisional  (Astuti  et  al.,  2020;  Herman  et  al.,  2018;  Hidayat  et  al.,  2020;  Praja  et  al., 2022; Rekalasdiana et al., 2023; Ningsih & Qur'a, 2023; Sulastri et al., 2023; Muncarno &  Astuti,  2023).  Meski  demikian,  hasil  penelitian  oleh  Uskun  Aytekin  et  al.  (2021) menunjukkan  hasil  yang  berbeda, menyatakan  bahwa  tidak  terdapat  perbedaan  yang signifikan antara pembelajaran matematika dengan pendekatan RME dan pendekatan tradisional.  Kehadiran  temuan  kontradiktif  ini  menyoroti  adanya  inkonsistensi  dalam literatur mengenai efektivitas pendekatan RME terhadap kemampuan matematika siswa sekolah dasar. Dalam konteks inkonsistensi ini, penting untuk melakukan penelitian lebih lanjut  untuk  memastikan  dan  memperkuat  temuan-temuan  sebelumnya  seputar keefektifan pendekatan RME. Oleh karena itu, untuk menjawab permasalahan ini. Untuk keperluan ini maka perlu dilakukan kajian meta-analisis.
Meta-analisis  dikenal  sebagai  metode  penelitian  yang  efektif  dalam  merangkum secara kuantitatif berbagai hasil penelitian dalam suatu bidang studi tertentu (Borenstein et  al.,  2021;  Hedges;  Retnawati  et  al.,  2018).  Dengan  menggabungkan  temuan  dari berbagai studi, meta-analisis dapat meningkatkan validitas dan keandalan pengetahuan dalam  suatu  domain  penelitian  (Karbono  &  Retnawati,  2021).  Upaya  ini  terutama bermanfaat untuk menanggulangi tantangan terkait konsistensi atau ketidakkonsistenan hasil  penelitian  yang  dapat  disebabkan  oleh  faktor  seperti  variasi  desain  penelitian, metode  pengukuran,  dan  karakteristik  sampel.  Penelitian  ini  secara  khusus dilaksanakan  untuk  mengevaluasi  konsistensi  atau  inkonsistensi  hasil  penelitian mengingat semakin banyaknya replikasi atau verifikasi penelitian yang, dalam beberapa kasus,  justru  memperbesar  variasi  hasil  penelitian  (Young,  2017;  Young  et  al.,  2016; Retnawati et al., 2018).
Berdasarkan  penelusuran  literatur  yang  kami  selediki  sejauh  ini,  studi  meta- analisis  yang  mengkaji  mengenai  efektivitas  penggunaan  pendekatan  RME  sudah pernah  dilakukan  oleh  Ariati  et  al.,  (2022);  Juandi  et  al.  (2021);  Negara  et  al.  (2021); Tamur et al. (2021) Tamur et al. (2022); dan Turgut (2022). Namun, studi meta-analisis tersebut  tidak  memfokuskan  untuk  menguji  efektivitas  penggunaan  pendekatan  RME terhadap kemampuan matematika di jenjang sekolah dasar. Oleh karena itu, penelitian ini  bertujuan  untuk  menilai  keefektifan  penerapan  pendekatan  RME  terhadap kemampuan  matematika  siswa  sekolah  dasar  dibandingkan  dengan  pengajaran tradisional.  Selain  itu,  penelitian  ini  juga  mengkaji  faktor  apa  saja  yang  mungkin mempengaruhi  keefektifan  penerapan  pendekatan  RME  terhadap  kemampuan matematika siswa sekolah dasar. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan hasil yang lebih  akurat  sehingga  dapat  dijadikan  landasan  pengambilan  kebijakan  dalam  rangka peningkatan  kualitas  pembelajaran  matematika  di  sekolah  dasar.  Dengan  demikian,
meta-analisis  diharapkan  dapat  memberikan  pemahaman  yang  lebih  komprehensif tentang  efektivitas  suatu  fenomena  atau  pendekatan,  serta  membantu  merinci  faktor- faktor moderator yang dapat mempengaruhi hasil-hasil penelitian tersebut.

## METODE
Dalam  penelitian  ini,  metode  meta-analisis Group-Contrast digunakan  untuk mereview  hasil  penelitian  yang  mengkaji  efektivitas  pendekatan  RME  terhadap kemampuan  matematika  siswa  sekolah  dasar.  Secara  umum,  tahapan  dalam  meta- analisis  melibatkan  penetapan  kriteria  inklusi,  pencarian  studi,  pengumpulan  dan pengkodean data variabel, serta analisis statistik (Borenstein et al., 2009; Retnawati et al.,  2018).  Kriteria  inklusi  bertujuan  untuk  menentukan  studi  mana  yang  memenuhi syarat  untuk  dimasukkan  dalam  tinjauan  sistematis  dengan  meta-analisis.  Adapun kriteria inklusi dalam meta-analisis ini antara lain:
1.  Tahun publikasi berkisar antara 2018 hingga 2023
2.  Penelitian menggunakan metode penelitian eksperimen
3.  Terdapat minimal 1 kelompok eksperimen yang menerapkan pendekatan RME dan kelompok kelompok kontrol dengan pengajaran tradisional
4.  Penelitian harus melaporkan data statistik yang cukup untuk menghitung effect size
5.  Penelitian dipublikasikan pada jurnal nasonal dan internasional Tahap  pengumpulan  literatur  yang  relevan  dilakukan  dengan menggunakan  database online seperti Google Scholar (https://scholar.google.com/), Portal Garuda (http://garuda.ristekbrin.go.id/), dan Since and Technology Index
(http://sinta.ristekbrin.go.id/journals).  Kata  kunci  yang  digunakan  dalam  penelusuran literatur  adalah  “RME”  DAN  “Sekolah  Dasar”  baik  dalam  bahasa  Indonesia  maupun bahasa Inggris. Dari hasil penelusuran penelitian berdasarkan kriteria yang ditentukan, ditemukan 16 studi primer yang memenuhi kriteria inklusi.
Setelah  mendapatkan  artikel  yang  memenuhi  kriteria  (eligible),  selanjutnya didentifikasi  karakteristik  literatur  dengan cara  coding.  Isi  pengkodean meliputi  tingkat kelas  sekolah  dasar,  kapasitas  kelas  eksperimen,  tahun  publikasi,  dan  tipe  publikasi. Rangkuman hasil pengkodean disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Pengkodean Literatur Yang Memenuhi Kriteria Inklusi Variabel Moderator Frekuensi Persentase (%) Tingkat Kelas Rendah (1-3) 3 18.75% Tinggi (4-6) 13 81.25% Kapasitas Kelas Eksperimen ≤ 25 8 50.00% > 25 8 50.00% Tahun Publikasi 2018-2020 5 31.25% 2021-2023 11 68.75% Tipe Publikasi Jurnal 13 81.25% Prosiding 3 18.75%
Analisis data dalam studi meta-analisis ini meliuputi: 1) menghitung effect size tiap studi,  2)  melakukan  uji  heterogenitas,  3)  menghitung  summary  effect/effect  size gabungan, 4) analisis variabel moderator, dan 5) evaluasi bias publikasi. Analisis data dalam penelitian ini menggunakan aplikasi CMA Versi 3. Aplikasi ini memiliki fitur yang
cukup lengkap dalam melakukan studi meta-analisis. Klasifikasi effect size tiap studi dan effect  size  gabungan  dalam  meta-analisis  ini  mengacu  pada  klasifikasi  Cohen  et  al., (2018) yang ditunjukan pada tabel 2 berikut.
Table 2. Klasifikasi Efek Size (g) Classification Interval Ignored 0.00 < g ≤ 0.19 Small Effect 0.19 < g ≤ 0.49 Medium Effect 0.49 < g ≤ 0.79 Large Effect 0.79 < g ≤ 1.29 Very Large Effect g > 1.29

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  perhitungan  dengan  menggunakan  software  CMA,  diperoleh data effect size tiap studi seperti pada Tabel 3 berikut ini:
Tabel 3. Effect size tiap studi No  Penulis Effect Size (g) Std.Error  Kategori Efek 1 Altaylar & Kazak (2021) 0.35 0.28 Kecil 2 Astuti et al. (2020) 4.86 0.56 Sangat Besar 3 Cahyaningsih & Nahdi (2021) 0.48 0.35 Kecil 4 Gistituati & Atikah (2022) 0.39 0.28 Kecil 5 Herman et al., (2018) 1.08 0.28 Besar 6 Hidayat et al. (2020) 0.90 0.29 Besar 7 Praja et al., (2022) 1.33 0.42 Sangat Besar 8 Rahmadhani, (2022) 0.83 0.45 Besar 9 Uskun Aytekin et al. (2021) 0.14 0.24 Diabaikan 10  Ayunis & Dorisno (2022) 0.63 0.29 Sedang 11  Rekalasdiana et al. (2023) 1.33 0.38 Sangat Besar 12  Ningsih & Qur'a (2023) 5.30 0.60 Sangat Besar 13  Sulastri et al. (2023) 2.41 0.34 Sangat Besar 14  Muncarno & Astuti (2023) 0.58 0.28 Sedang 15  Nabila et al. (2018) 0.50 0.27 Sedang 16  Ratnawati (2018) 0.56 0.27 Sedang
Hasil  analisis  terhadap  16  studi  primer  (Lihat  Tabel  3),  diperoleh  effect  size berkisar antara 0.14 hingga 5.30. Terdapat lima studi (n = 5) tergolong efek sangat besar, tiga studi (n = 3) tergolong efek besar, empat studi (n = 4) tergolong efek sedang, tiga studi (n = 3) tergolong efek keci, dan satu studi (n = 1) tergolong efek diabaikan. Hasil ini menunjukan bahwa efek size dari 16 studi adalah bervariasi. Oleh karena itu perlu di hitung  effect  size  gabungan.  Secara  garis  besar,  effect  size  gabungan  berdasarkan model efek disajikan pada Tabel 4 berikut.
Tabel 4. Ringkasan hasil uji heterogenitas dan effect size gabungan
Model Estimasi K Effect Size (g) 95% Confidence Interval P Df Heterogeneity Q P I 2 Fixed 16 0.89 [0.73 - 1.04] < 0.01  15 151.36  < 0.01  95.70 Random 16 1.26 [0.76 - 1.76] < 0.01  15
Berdasarkan  tabel  4  di  atas,  hasil  uji  heterogenitas  diperoleh  nilai  Q  sebesar 151.36 > chi-square (df = 15).  Dapat disimpulkan bahwa varian ukuran efek dari 16 studi yang dianalisis adalah  heterogen. Oleh sebab itu maka model estimasi random-effect digunakan.  Berdasrkan model  estimasi  random-effect,  diperoleh  effect  size  gabungan adalah (g = 1,26; p < 0.01). Effect size ini termasuk kategori efek besar (Cohen et al., 2018).  Dengan  demikian,  dapat  disimpulkan  bahwa  penggunaan  pendekatan  RME memiliki pengaruh sangat besar terhadap kemampuan matematika siswa sekolah dasar ketika dibandingkan dengan pendekatan konvensional. Hasil penelitian ini konsisten dan memperkuat studi meta-analisis yang dilakukan oleh Ariati et al., (2022); Juandi et al. (2021); Negara et al. (2021);  Tamur et al. (2021) Tamur et al. (2022); dan Turgut (2022). Temuan mereka juga secara tegas menyimpulkan bahwa pendekatan RME lebih efektif dibandingkan pendekatan konvensional. Walaupun temuan meta-analisis mereka tidak secara spesifik menyelidiki keefektifan pendekatan RME di sekolah dasar. Oleh karena itu penelitian ini dapat menjadi dasar untuk pengambilan keputusan para kepentingan dalam peningkatan kualitas pembelajaran matematika di sekolah dasar.
Selanjutnya  evaluasi  bias  publikasi  diselediki  untuk  membuktikan  bahwa  meta- analisis  yang  dilakukan  adalah  valid  dan  menggambarkan  konteks  populasi  studi (Badawi et al, 2023; Kamsurya et al, 2022; Martaputri et al. 2021; Muhtadi et al., 2022; Retnawati et al. 2018; Setiawan et al., 2022; Sulistyowati et al., 2023). Pada studi ini bias publikasi diuji menggunakan metode file-safe N. Tabel 4 menyajikan ringkasan hasil uji bias publikasi.
Table 4. File-Safe N (FSN) k FSN Target Significance Observed Significance Rosenthal 16 716 0.05 < 0.01
Hasil analisis bias publikasidiperoleh nilai FSN = 716 > 5k+10 = 5(16) + 10 = 90. Nilai ini menunjukkan bahwa tidak terdapat bias publikasi yang signifikan dari studi yang diamati  mengenai  penelitian  pengaruh  pendekatan  RME  terhadap  kemampuan matematika siswa sekolah dasar.

## Analisis Variabel Moderator
Analisis sebelumnya menunjukan bahwa varian ukuran efek dari semua studi yang dianalisis  adalah  heterogen,  sehingga  berpotensi  untuk  dilakukan  analisis  variabel moderator. Ringkasan analisis variabel moderator dapat dilihat pada Tabel 5 berikut.

## Tabel 5. Analisis Variabel Moderator
Variabel Moderator K g Test of Null (2-Tail) Heterogeneity Z P Q df (Q) P Tingkat Kelas Rendah (1-3) 3 1.37 6.65 0.00  47.79 2 0.00 Tinggi (5-6) 13 0.80 9.40 0.00  97.19 12 0.00
Qb 6.39 1 0.01 Kapasitas Kelas Eksperimen > 25 8 0.72 7.36 0.00  35.47 7 0.00 ≤ 25 8 1.19 8.96 0.00  107.71 7 0.00 Qb 8.19 1 0.00 Tahun Publikasi 2018-2020 5 0.99 7.37 0.00  53.70 4 0.00 2021-2023 11 0.83 8.54 0.00  96.75 10 0.00 Qb 0.91 1 0.34 Tipe Publikasi Jurnal 13 0.87 10.10  0.00  148.37 12 0.00 Prosiding 3 0.95 4.94 0.00  2.85 2 0.24 Qb 0.14 1 0.71
Note. k = number of studies; Qw = Q within; Qb = Q between.
Berdasarkan  variabel  moderator  tingkat  kelas,  ditemukan  rata-rata  effect  size kelompok kelas tinggi adalah (g = 0.80; p < 0.01), dan kelompok kelas rendah adalah (g =  1.37;  p  <  0.01).  Hasil  uji  perbedaan  rata-rata  kedua  kelompok  menunjukan  bahwa terdapat perbedaan yang signifikan (Qb = 6.39; p = 0.01). Nilai ini menunjukkan bahwa variabel  moderator  tingkat  kelas  mempengaruhi  efektivitas  penggunaan  pendekatan RME  terhadap  kemampuan  matematika  siswa  sekolah  dasar.  Meskipun  terdapat perbedaan  yang  nyata  dalam  efektivitas  pendekatan  RME  antara  kedua  kelompok, namun temuan menarik lainnya adalah bahwa pendekatan ini tetap efektif pada kelas tinggi (kelas 4-6) maupun kelas rendah (kelas 1-3). Temuan ini memberikan sumbangan penting  dalam  konteks  perancangan  kurikulum  matematika,  karena  menyoroti pentingnya pertimbangan tingkat kelas dalam mengembangkan metode pembelajaran yang dapat memberikan manfaat maksimal bagi setiap kelompok siswa. Implikasinya, pendekatan RME dapat disesuaikan atau dikembangkan lebih lanjut  agar lebih efektif ketika diimplementasikan pada tingkat kelas tertentu. Dengan demikian, hasil penelitian ini bukan hanya menjadi pijakan bagi pengembangan kebijakan pendidikan yang lebih terarah, tetapi juga memberikan panduan praktis bagi para pengajar untuk meningkatkan kualitas pembelajaran matematika di sekolah dasar.
Berdasarkan  variabel  moderator  kapasitas  kelas  eksperimen,  ditemukan  bahwa ukuran efek kelompok kapasitas kelas eksperimen sampel ≤ 25 adalah (g = 1.19; p < 0.01), dan kelompok kapasitas kelas eksperimen > 25 adalah (g = 0.72; p < 0.01). Hasil uji perbedaan rata-rata kedua kelompok menunjukan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan (Qb = 8.19; p = 0.00). Nilai ini menunjukkan bahwa variabel kapasitas kelas eksperimen  mempengaruhi  efektivitas  penggunaan  pendekatan  RME  terhadap kemampuan  matematika  siswa  sekolah  dasar.  Temuan  ini  sejalan  dengan  penelitian- penelitian  sebelumnya,  seperti  studi  meta-analisis  yang  dilakukan  oleh  Muhtadi  et  al. (2022), Purnomo et al. (2022), Samritin et al. (2023), dan Sulistyowati & Mawardi (2023) yang juga menemukan bahwa ukuran sampel yang lebih kecil cenderung memiliki effect size yang lebih besar. Implikasinya, kapasitas kelas eksperimen memiliki peran krusial dalam  menentukan  sejauh  mana  pendekatan  RME  dapat memberikan dampak  positif terhadap  kemampuan  matematika  siswa.  Meskipun  terdapat  perbedaan  signifikan dalam  ukuran  efek  antara  kedua  kelompok,  analisis  lebih  lanjut  menunjukkan  bahwa RME tetap efektif jika diterapkan pada kelompok-kelompok tersebut.
Berdasarkan variabel moderator tahun publikasi, ditemukan ukuran efek kelompok tahun 2018-2020 adalah (g = 0.99; p < 0.01), dan kelompok tahun 2021-2023 adalah (g
= 0.83; p < 0.01). Hasil uji perbedaan rata-rata kedua kelompok menunjukan bahwa tidak terdapat  perbedaan  yang  signifikan  (Qb  =  0.91;  p  =  0.34).  Ini  menunjukkan  bahwa variabel tahun publikasi tidak mempengaruhi efektivitas penggunaan pendekatan RME terhadap  kemampuan  matematika  siswa  sekolah  dasar.  Temuan  ini  secara  konsisten sejalan  dengan  penelitian  oleh  Tamur  et  al.  (2022),  yang  juga  menegaskan  bahwa variabel tahun publikasi tidak memberikan dampak yang signifikan terhadap efektivitas penerapan RME terhadap kemampuan matematika siswa. Implikasinya, meskipun hasil analisis  menunjukkan  perbedaan  dalam  ukuran  efek  antara  kelompok  tahun  publikasi 2018-2020 dan 2021-2023, RME tetap efektif ketika diterapkan pada kedua kelompok tersebut.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa,  dari  segi  efektivitas,  tidak  terdapat  penurunan yang signifikan seiring berjalannya waktu atau perubahan metode pembelajaran.
Berdasarkan  variabel  moderator  tipe  publikasi,  ditemukan  rata-rata  ukuran  efek kelompok jurnal adalah (g = 0.87; p < 0.01), dan kelompok prosiding adalah (g = 0.95; p < 0.01). Hasil uji perbedaan rata-rata kedua kelompok menunjukan bahwa tidak terdapat perbedaan yang signifikan (Qb = 0.14; p = 0.71). Ini menunjukkan bahwa variabel tipe publikasi  tidak  mempengaruhi  efektivitas  penggunaan  pendekatan  RME  terhadap kemampuan  matematika  siswa  sekolah  dasar.  Temuan  ini  sejalan  dengan  penelitian yang  dilakukan  oleh  Juandi  et  al.  (2022),  yang  juga  menemukan  bahwa  variabel  tipe publikasi  tidak  memberikan  dampak  yang  signifikan  terhadap  efektivitas  penerapan RME terhadap kemampuan matematika siswa. Implikasinya, terlepas dari apakah suatu penelitian dipublikasikan dalam jurnal ilmiah atau dalam bentuk prosiding, pendekatan RME tetap efektif dalam meningkatkan kemampuan matematika siswa di sekolah dasar.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  meta-analisis  terhadap  16  studi  primer  yang  mengevaluasi efektivitas  penerapan  pendekatan  Realistic  Mathematics  Education  (RME)  terhadap kemampuan  matematika  siswa  sekolah  dasar,  penelitian  ini  menyimpulkan  bahwa penggunaan  pendekatan  RME  memiliki  dampak  positif  yang  signifikan  pada peningkatan kemampuan matematika siswa di tingkat tersebut. Hasil uji heterogenitas juga  memberikan  kesimpulan  bahwa  variabel  moderator  tingkat  kelas  dan  kapasitas kelas  eksperimen  memengaruhi  efektivitas  pendekatan  RME  terhadap  kemampuan matematika siswa sekolah dasar, sementara variabel moderator tahun publikasi dan tipe publikasi. Meskipun temuan ini memberikan kontribusi berharga terhadap pemahaman kita  tentang  keefektifan  RME,  terdapat  beberapa  batasan  dalam  penelitian  ini, diantaranya adalah penelitian ini hanya mencakup studi-studi yang dipublikasikan dalam jurnal ilmiah, dan keterbatasan jumlah kajian (16 studi primer) menjadi pertimbangan. Oleh karena itu, penelitian mendatang diharapkan dapat memperluas cakupan dengan melibatkan  sumber  literatur  lain,  seperti  tesis  master  dan  disertasi  doktoral,  untuk memperkuat dan menggeneralisasi temuan. Rekomendasi untuk penelitian selanjutnya mencakup  perluasan  sumber  literatur  dan  kajian  untuk  mendapatkan  gambaran  yang lebih  komprehensif tentang  efektivitas  RME.  Selain  itu,  variabel moderator  yang  telah dianalisis  dapat  diperluas  dengan  memasukkan faktor-faktor tambahan, seperti teknik pengambilan sampel, durasi eksperimen, dan jenis materi pelajaran. Hal ini diharapkan dapat  memberikan  pemahaman  yang  lebih  mendalam  tentang  faktor-faktor  yang memengaruhi  efektivitas  RME  dalam  konteks  pembelajaran  matematika  di  sekolah dasar.

## DAFTAR PUSTAKA
Altaylar, B., & Kazak, S. (2021). The Effect of Realistic Mathematics Education on Sixth Grade Students' Statistical Thinking. Acta Didactica Napocensia, 14(1), 76-90.
Apriani,  D.  N.,  &  Kurniawati,  R.  P.  (2023,  July).  Pengaruh  Pendekatan  Realistic Mathematics  Education  (RME)  Terhadap  Hasil  Belajar  Siswa  Kelas  V  Sekolah Dasar. In Seminar Nasional Sosial, Sains, Pendidikan, Humaniora (SENASSDRA) (Vol. 2, No. 2, pp. 541-545).
Ariati, C., Anzani, V., Juandi, D., & Hasanah, A. (2022). Meta-Analysis Study: Effect Of Realistic  Mathematics  Education  Approach  On  Student's  Mathematical  Literacy Ability. Aksioma: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika , 11(4), 2953-2963. Astuti,  N.  R.  (2019).  The  effect  of  RME  on  mathematics  learning  outcomes  viewed mathematic  communication  skills. International  Journal  of  Educational  Research Review , 5(1), 43-53.
Ayunis,  A.,  &  Dorisno,  D.  (2022).  Efektifitas  Pendekatan  RME  Terhadap  Literasi Matematika Siswa Sekolah Dasar. Tarbiyah Al-Awlad: Jurnal Kependidikan Islam Tingkat Dasar , 12 (1), 11-20.
Badawi., Sumarno., Hukom., J, Prihatmojo, A., Manaf, A, Suciati, I., Ratau, A. (2023). Integration  of  Blended  Learning  and  Project-Based  Learning  (BPjBL)  on Achievement of Students’ learning goals: A Meta-analysis study . Pegem Journal of Education and Instruction , 13(4), 274 –281.
https://doi.org/10.47750/pegegog.13.04.32
Bayir, O. G., & Bozkurt, M. (2018). Effectiveness of Cooperative Learning Approaches Used  in  the  Course  of  Social  Studies  in  Turkey:  A  Meta-Analysis  Study. Online Submission , 4(10), 171 –192.
Borenstein, M., Hedges, L. V., Higgins, J. P., & Rothstein, H. R. (2021). Introduction to meta-analysis. John Wiley & Sons.
Cahyaningsih, U., & Nahdi, D. S. (2021, February). The effect of realistic mathematics education  on  elementary  students’  critical  thinking  skills. In  Journal  of  Physics: Conference Series (Vol. 1764, No. 1, p. 012127). IOP Publishing.
Gistituati, N., & Atikah, N. (2022). E-Module Based on RME Approach in Improving the Mathematical Communication Skills of Elementary Students. Jurnal Ilmiah Sekolah Dasar , 6(1).
Hasibuan,  A.  M.,  Saragih,  S.,  &  Amry,  Z.  (2019).  Development  of  Learning  Materials Based on Realistic Mathematics Education to Improve Problem Solving Ability and Student Learning Independence. International Electronic Journal of Mathematics Education , 14(1), 243 –252.
Hasibuan,  A.  M.,  Saragih,  S.,  &  Amry,  Z.  (2019).  Development  of  Learning  Materials Based on Realistic Mathematics Education to Improve Problem Solving Ability and Student  Learning  Independence. International  electronic  journal  of  mathematics education , 14 (1), 243-252.
Hedges, L. V. (1992). Meta-analysis. Journal of Educational Statistics, 17(4), 279-296. Herman,  M.,  Arnawa,  I.  M.,  &  Ardipal,  A.  (2019,  January).  The  Effect  of  Realistic Mathematic Education (RME) toward Motivation and Learning Achievement of the Fourth Grade Elementary Students. In 1st International Conference on Innovation in Education (ICoIE 2018) (pp. 508-511). Atlantis Press.
Hidayat, E. I. F., Yandhari, I. A. V., & Alamsyah, T. P. (2020). Efektivitas Pendekatan Realistic  Mathematics  Education  (RME)  Untuk  Meningkatkan  Kemampuan Pemahaman  Konsep  Matematika  Siswa  Kelas  V. Jurnal  Ilmiah  Sekolah  Dasar , 4(1), 106-113.
Huitt, W., & Hummel, J. (2003). Piaget's theory of cognitive development. Educational psychology interactive, 3(2).
Juandi, D., Kusumah, Y. S., & Tamur, M. (2022). A meta-analysis of the last two decades of realistic mathematics education approaches. International Journal of Instruction , 15(1), 381-400.
Juandi,  D.,  Kusumah,  Y.  S.,  &  Tamur,  M.  (2022).  A  Meta-Analysis  of  the  Last  Two Decades of Realistic Mathematics Education Approaches. International Journal of Instruction , 15 (1), 381-400.
Kamsurya, M. A., Wijaya,  A., Ramadhani, R., & Hukom, J. (2022). The Effect of Self- Efficacy  on  Students’  Mathematical  Abilities:  A  Meta-Analysis  Study. Jurnal Pendidikan Progresif , 12(2), 451-463. http://dx.doi.org/10.23960/jpp.v12.i2.202205
Karbono, K., & Retnawati, H. (2021). The Correlation between Religiosity and Multiple Intelligences: A Meta-Analysis. International Journal of Instruction , 14(1), 365-378. Lestari,  L.,  &  Surya,  E.  (2017).  The  effectiveness  of  realistic  mathematics  education approach on ability of students’ mathematical concept understanding. International Journal of Sciences: Basic and Applied Research (IJSBAR) , 34(1), 91-100. Martaputri, N. A., Muhtadi, A., Hukom, J., & Samal, D. (2021). The Correlation between
Emotional Intelligence and Academic Achievement: A Meta Analysis Study. Jurnal Pendidikan Progresif , 11(3), 511-523.
http://dx.doi.org/10.23960/jpp.v11.i3.202102
Muhtadi,  A.,  Assagaf, G  &  Hukom,  J. (2022).  Self- efficacy and students’ mathematics learning  ability  in  Indonesia:  A  meta  analysis  study. International  Journal  of Instruction , 15(3), 1131- 1146. https://doi.org/10.29333/iji.2022.15360a
Muhtadi, A., Pujiriyanto., Syafruddin, K., Hukom, J., & Samal, D. (2022). A meta-analysis:
Emotional  intelligence  and  its  effect  on  mathematics  achievement. International Journal of Instruction , 15(4), 745-762. https://doi.org/10.29333/iji.2022.15440a Muncarno,  M.,  &  Nelly, A. (2018).  Pengaruh  Pendekatan  RME  terhadap  Hasil  Belajar Matematika. AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika , 7 (1), 103- 114.
Nabila,  N.,  Margiati,  K.  Y.,  &  Sabri,  T.  (2018).  Pengaruh  Penggunaan  Pendekatan Realistic  Mathematic  Educationterhadap  Hasil  Belajar  Matematika  siswa  di Sekolah Dasar. Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa (JPPK) , 7 (11). Negara, H. R. P., Ibrahim, M., Kurniawati, K. R. A., Firdaus, A., Maulidina, R., & Saifudin,
M. (2021). The Effect of the Realistic Mathematic Education (RME) Learning Model On  Students’  Mathematical  Problem  Solving  Abilities:  A  Meta-Analysis. Justek: Jurnal Sains dan Teknologi , 4(1), 40-51.
Ningsih, T., & Qur'a, U. (2023). Pengaruh Pendekatan Realistic Mathematic Education (Rme)  terhadap  Hasil  Belajar  Matematika  Siswa  Kelas  V  SDN  Cijanjantung  01 Jakarta Timur. Journal of Education and Instruction (JOEAI) , 6 (2), 425-433.
Noviani,  J.,  Syahputra,  E.,  &  Murad,  A.  (2017).  The  effect  of  realistic  mathematic education (RME) in improving primary school students’ spatial ability in subtopic two dimension shape. JEP , 8(34), 112-126.
Praja,  A.  F.  N.,  Budiarti,  S.,  &  Samsiyah,  N.  (2022).  Efektivitas  pendekatan  realistic mathematic  education  (rme)  untuk  meningkatkan  kemampuan  pemahaman matematika  kelas  IV  SDN  Sempu  Kabupaten  Ponorogo. Prosiding  Konferensi Ilmiah Dasar , 3, 548-553.
Purnomo, B., Muhtadi, A., Ramadhani, R., Manaf, A., & Hukom, J. (2022). The effect of flipped  classroom  model  on  mathematical  ability:  A  meta  analysis  study. Jurnal Pendidikan Progresif , 12(3), 1201-1217.
Purnomo, B., Muhtadi, A., Ramadhani, R., Manaf, A., & Hukom, J. (2022). The effect of flipped  classroom  model  on  mathematical  ability:  A  meta  analysis  study. Jurnal Pendidikan Progresif , 12(3), 1201-1217. http://dx.doi.org/10.23960/jpp.v12.i3.202216
Ramadhani,  I.  (2022).  Efektivitas  Pendekatan  Realistic  Mathematic  Education  (Rme) Terhadap Hasil Belajar Matematika Materi Geometri Pada Siswa Kelas Iv Sekolah Dasar. Jurnal Penelitian Pendidikan Guru Sekolah Dasar , 10(6),1330-1339 Rasmussen, C. L., & King, K. D. (2000). Locating starting points in differential equations: A realistic mathematics education approach. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology , 31(2), 161-172.
Ratnawati,  T.  D.  (2018).  Pengaruh  Rme  Terhadap  Kemampuan  Pemecahan  Masalah Matematika Siswa Sd Negeri 1 Sanden. Basic Education , 7 (13), 1-259.
Rekalasdiana,  T.  A.,  Nugroho,  W.,  &  Setiawan,  A.  (2023).  Pengaruh  Model Pembelajaran Rme Terhadap Aspek Kognitif Matematika Siswa Kelas III Sekolah Dasar. Jurnal  Pendidikan  DEWANTARA:  Media  Komunikasi,  Kreasi  dan  Inovasi Ilmiah Pendidikan , 9 (1), 44-52. Retnawati,  H.,  Apino,  E.,  Djidu,  H.,  &  Kartianom.  (2018). Pengantar  Analisis  Meta. Yogyakarta : Paroma Publishing
Retnawati,  H.,  Apino,  E.,  Djidu,  H.,  &  Kartianom.  (2018). Pengantar  Analisis  Meta . Yogyakarta: Paroma Publishing.
Saleh,  M.,  Prahmana,  R.  C.  I.,  &  Isa,  M.  (2018).  Improving  the  Reasoning  Ability  of Elementary  School  Student  through  the  Indonesian  Realistic  Mathematics Education. Journal on Mathematics Education , 9 (1), 41-54.
Samritin, S., Susanto, A., Manaf, A., & Hukom, J. (2023). A meta-analysis study of the effect  of  the  blended  learning  model  on  students’  mathematics  learning achievement. Jurnal Elemen , 9(1), 15-30. https://doi.org/10.29408/jel.v9i1.6141 Setiawan,  A.  A.,  Muhtadi,  A.,  &  Hukom,  J.  (2022).  Blended  learning  and  student mathematics  ability  in Indonesia:  A meta-analysis  study. International  Journal  of Instruction , 15(2), 905-916. https://doi.org/10.29333/iji.2022.15249a Sulastri, E., Asrin, A., & Umar, U. (2023). Pengaruh Pendekatan Realistic Mathematic Education (RME) Terhadap Minat Dan Hasil Belajar Matematika Siswa Kelas IV SDN Gugus 3 Sekarbela. Jurnal Ilmiah Mandala Education , 9 (2). Sulistyowati, E., & Mawardi, D. N. (2023). The Effectiveness Of Ethnomatematics Based Learning On Mathematics Ability Of Elementary School Students: A Meta-Analyis Study. Al-Bidayah: Jurnal Pendidikan Dasar Islam , 15(1), 1-20.
https://doi.org/10.14421/albidayah.v15i1.879
Sulistyowati  E,  Sugiman.,  &  Sayuti,  S.  A.  (2023).  Meta-analysis  Study  of  the effectiveness  of  the  ethnomathematical  approach  on  Students’  Achievement.
Pegem Journal of Education and Instruction , 14(1), 197 –204. https://doi.org/10.47750/pegegog.14.01.22
Sulistyowati, E., Hukom, J., & Muhtadi, A. (2023). Meta-Analysis of Flipped Classroom on Students’ Mathematics Abilities: Effectiveness and Heterogeneity Analysis. JTP - Jurnal Teknologi Pendidikan , 25(2), 140-159.
https://doi.org/10.21009/jtp.v25i2.27433
Tamur, M., Jehadus, E., Nurjaman, A., Mandur, K., & Ndiung, S. (2021, May). The effect of the realistic mathematics education approach: Meta-analysis of the measured mathematical  ability  angle. In  1st  International  Conference  on  Mathematics  and Mathematics Education (ICM MEd 2020) (pp. 40-46). Atlantis Press.
Tamur,  M.,  Juandi,  D.,  &  Adem,  A.  M.  G.  (2020).  Realistic  mathematics  education  in Indonesia and recommendations for future implementation: A meta-analysis study. JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika ), 4(1), 17-27.
Tanujaya, B., Prahmana, R. C. I., & Mumu, J. (2017). Mathematics instruction, problems, challenges  and  opportunities:  A  case  study  in  Manokwari  Regency,  Indonesia. World Transactions on Engineering and Technology Education , 15(3), 287 –291.
Turgut,  İ.  G.  (2022).  The  Effects  of  Realistic  Mathematics  Education  on  Mathematics Attitudes of Turkish Students: A Meta-Analysis. Bartın University Journal of Faculty of Education , 11(2), 446-460.
Ulandari, L., Amry, Z., & Saragih, S. (2019). Development of Learning Materials Based on Realistic Mathematics Education Approach to Improve Students' Mathematical Problem  Solving  Ability  and  Self-Efficacy. International  Electronic  Journal  of Mathematics Education , 14(2), 375-383.
Uskun,  K.  A.,  Osman,  Ç.  İ.  L.,  &  Okan,  K.  U.  Z.  U.  (2021).  The  effect  of  realistic mathematics  education on  fourth graders’  problem  posing/problem-solving  skills and academic achievement. Eğitimde Nitel Araştırmalar Dergisi , (28), 22-50. Van  den  Heuvel-Panhuizen,  M.,  &  Drijvers,  P.  (2020).  Realistic  mathematics education. Encyclopedia of mathematics education , 713-717.
Warsito,  D  &  Herman,  T.  (2018).  Improving  students’  mathematical  representational ability  through  RME-based  progressive  mathematization. Journal  of  Physics:
Conference Series , 948(1), 012038. https://doi.org/10.1088/1742-
6596/948/1/012038.
Young, J. R. (2017). Technology integration in mathematics education: examining the quality of metaanalytic research. International Journal on Emerging Mathematics Education , 1(1), 71 –86. https://doi.org/10.12928/ijeme.v1i1.5713
Young, J. R., Ortiz, N., & Young, J. L. (2016). STEMulating interest: A meta-analysis of the effects of out-of-school time on student STEM interest. International Journal of
Education in Mathematics, Science and Technology , 5(1), 62 –74. https://doi.org/10.18404/ijemst.61149
Zakaria,  E.,  &  Syamaun,  M.  (2017).  The  effect  of  realistic  mathematics  education approach  on  students’  achievement  and  attitudes  towards  mathematics.
Mathematics Education Trends and Research , 1(1), 32-40.