E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax  Literate:  Jurnal  Ilmiah  Indonesia  p–ISSN:  2541-0849 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 6, Special Issue No. 2, Desember 2021

## PEMILIHAN DMA PRIORITAS UNTUK PENURUNAN KEHILANGAN AIR DI PDAM BANDARMASIH KOTA BANJARMASIN
Hanifa 1 , Adhi Yuniarto 1 , Agus Ahyar 2
1 Departemen  Teknik  Lingkungan,  Fakultas  Teknik  Sipil  Perencanaan  dan  Kebumian, Kampus ITS Sukolilo, Surabaya, Indonesia
2 Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat Email: hanifaasquf@gmail.com, adhy@its.ac.id, agusahyar2013@gmail.com

## Abstrak
PDAM  Bandarmasih  Kota  Banjarmasin  telah  menerapkan  upaya  pengendalian kehilangan  air  dengan  penerapan District  Metered  Area (DMA).  Namun,  tingkat kehilangan  air  yang  terjadi  di  wilayah  1  masih  sebesar  37,49%  (Desember  2020). Keterbatasan  sumber  daya  menyebabkan  PDAM  tidak  dapat  melaksanakan kegiatan  penurunan  kehilangan  air  pada  seluruh  DMA  yang  telah  dibentuk.  Oleh sebab  itu,  diperlukan  sebuah  proses  pemilihan  DMA  yang  tepat  untuk  dijadikan prioritas dalam melakukan upaya penurunan kehilangan air yang terjadi. Penentuan DMA prioritas dilakukan dengan menggunakan metode AHP ( Analytical Hierarchy Process )  untuk  menentukan  kriteria  pemilihan  dan  pemeringkatan  DMA  yang memiliki  kesiapan  untuk  pelaksanaan  penurunan  kehilangan  air.  Lima  DMA  yang memiliki nilai tertinggi merupakan DMA Prioritas yang terpilih. Berdasarkan hasil analisis  AHP,  diperoleh  5  (lima)  kriteria  yang  akan  digunakan  dalam  proses pemeringkatan  DMA,  yaitu  tekanan,  kehilangan  air,  panjang  pipa,  kelompok pelanggan, dan luas wilayah.  Hasil pemeringkatan DMA diperoleh 5 (lima) DMA prioritas  untuk  penurunan  kehilangan  air dengan  urutan  sebagai  berikut:  (i)  DMA 420; (ii) DMA 130; (iii) DMA 404; (iv) DMA 412; dan (v) DMA 410. Total biaya capex  dan  opex  pelaksanaan  penurunan  kehilangan  air  di  5  (lima)  DMA  prioritas sebesar Rp 466.834.488, dengan rincian kebutuhan biaya untuk DMA 420 sebesar Rp  118.764.926;  DMA  130  sebesar  Rp  36.152.817;  DMA  404  sebesar  Rp 70.475.045;  DMA  412  sebesar  Rp  90.425.034,  dan  DMA  412  sebesar  Rp 151.016.665.
Kata kunci : DMA; Kehilangan Air; PDAM; Prioritas

## Abstract
PDAM  Bandarmasih  Banjarmasin  City  has  implemented  water  loss  control  by implementing  the  District  Metered  Area  (DMA).  However,  water  loss  level  that occurred in region 1 was still at 37.49% (December 2020). Limited resources have prevented  PDAM  from  conducting  water  loss  reduction  activities  in  all  of  the existed  DMAs.  Therefore,  an  appropriate  DMA  selection  process  is  needed. Determination  of  priority  DMA  is  conducted  by  using  the  AHP  (Analytical Hierarchy  Process)  to  determine  the  selection  criteria  and  the  ranking  of  DMAs that have the readiness to implement water loss reduction. The five DMAs with the highest  scores  are  Priority  DMAs  selected.  Based  on  the  results  of  the  AHP
analysis, there are 5 (five) criteria that will be used in the process of DMA ranking, namely  water  pressure,  water  loss,  pipe  length,  customer  group,  and  area.  Based on the results of the DMA ranking, there are 5 (five) priority DMAs for water loss reduction in the following order: (i) DMA 420; (ii) DMA 130; (iii) DMA 404; (iv) DMA  412;  and  (v)  DMA  410.  The  total  cost  of  capex  and  opex  for  water  loss reduction  in  5  (five)  priority  DMAs  is Rp.  466,834,488,  with  the  requirement cost for DMA 420, DMA 130, DMA 404, DMA 412, and DMA 410 are respectively Rp. 118,764,926; Rp 36,152,817; Rp 70,475,045; Rp 90,425,034, and Rp 151,016,665.

## Keywords: PDAM; Water loss; DMA; Priority

## Pendahuluan
Ketersediaan  air  merupakan  hal  yang  sangat  penting  dalam  keberlangsungan kehidupan  manusia.  Pemerintah  melalui  perusahaan  air  minum  melakukan  upaya pemenuhan  kebutuhan  air  melalui  Sistem  Penyediaan  Air  Minum  (SPAM)  untuk memberikan pelayanan air kepada masyarakat (PP No 122, 2015). Pelayanan air minum ini  ditinjau  dari  segi  kualitas,  kuantitas,  dan  kontinuitas  air  yang  disalurkan  ke masyarakat (Direktorat  Pengembangan  Sistem  Penyediaan  Air  Minum,  2018 ; Khoirunnisa,  2019) .  Salah  satu  isu  yang  sering  terjadi  dalam  upaya  pemenuhan kebutuhan  air  bagi  masyarakat  adalah  adanya  air  tak  berekening  (ATR)  atau Non- Revenue Water (NRW) (Liemberger & Wyatt, 2019) . Saat ini, tingkat ATR/NRW pada sistem  distribusi  air  minum  di  Indonesia  masih  tergolong  tinggi  yaitu  sebesar  32,67% (Direktorat Air Minum, 2020) .
PDAM  Bandarmasih  Kota  Banjarmasin  merupakan  salah  satu  PDAM  di Indonesia  yang  mengalami  permasalahan  terkait  kehilangan  air.  PDAM  Bandarmasih Kota Banjarmasin harus memenuhi kebutuhan air minum untuk Kota Banjarmasin yang memiliki jumlah penduduk sebanyak 708.606 jiwa yang tersebar di 5 kecamatan dan 52 kelurahan (BPS, 2021) . Berdasarkan data dari Buku Kinerja BUMD  Air Minum tahun 2020,  PDAM  Bandarmasih  Kota  Banjarmasin  masuk  dalam  kategori  PDAM  sehat dengan  nilai  kinerja  3,55,  namun  PDAM  Bandarmasih  Kota  Banjarmasin  masih memiliki  tingkat  NRW  yang  tinggi  sebesar  27,61%  pada  tahun  2019 (Direktorat  Air Minum,  2020) .  Oleh  sebab  itu,  PDAM  Bandarmasih  Kota  Banjarmasin  terus  berusaha melaksanakan  upaya-upaya  penurunan  tingkat  kehilangan  air  agar  dapat  mencapai target RPJMN 2020-2024 yang tertuang dalam Peraturan Presiden nomor 18 tahun 2020 tentang  Rencana  Pembangunan  Jangka  Menengah  Nasional  Tahun  2020-2024,  yakni sebesar 25% (Perpres RI No. 18, 2020).
Untuk  meningkatkan  pelayanan  SPAM,  dibutuhkan  upaya-upaya  pengendalian kehilangan  air.  Berikut  ini  terdapat  beberapa  hasil  penelitian  terdahulu  terkait  upaya pengendalian  kehilangan  air.  Penurunan  kehilangan  air  merupakan  kunci  dari pengoperasian  SPAM (Ociepa-Kubicka  &  Wilczak,  2017) .  Upaya  penurunan kehilangan  air  dilakukan  cara  manajemen  aset,  penggantian  meter  air,  menghilangkan penggunaan ilegal layanan air, manajemen tekanan, mengontrol kebocoran secara aktif dan pasif, meningkatkan kualitas dan mengurangi waktu untuk perbaikan, pembentukan
pembentukan District  Meter  Area (DMA),  serta  melakukan  standarisasi  dan penyederhanaan  varian  pipa (Heston  &  Pasawati,  2016;  Ociepa  et  al.,  2019 ; Zyoud  et al.,  2016) .  DMA  merupakan  salah  satu  teknik  yang  digunakan  dalam  pengendalian kebocoran aktif (Saldarriaga et al., 2019) . Pembentukan DMA berpotensi meningkatkan manajemen  tekanan,  anggaran  air,  dan  deteksi  kebocoran (Di  Nardo  et  al.,  2018;  Di Nardo,  et  al.,  2016;  Di  Natale,  et  al.,  2016;  Di  Nardo,  et  al.,  2017). Selain  itu, pembentukan  DMA  dapat  mengendalikan  kebocoran  air  dan  dapat  menghemat penggunaan air (Jitong & Jothityangkoon, 2017) .
PDAM  Bandarmasih  Kota  Banjarmasin  telah  membentuk  115  DMA  pada wilayah  pelayanannya.  Namun,  hanya  penerapan  DMA  ini  tidak  langsung  dapat menurunkan  tingkat  kehilangan  air,  berbagai  kegiatan  penanganan  DMA  masih  perlu dilakukan  untuk  menekan  tingkat  kehilangan  air  yang  terjadi.  Pada  wilayah  1  PDAM Bandarmasih  Kota  Banjarmasin  telah  dibentuk  51  DMA,  akan  tetapi  berdasarkan data PDAM Bandarmasih Bulan Desember 2020, tingkat kehilangan air yang terjadi sebesar 31,66%.  Dengan  demikian,  upaya  penurunan  kehilangan  air  pada  wilayah  tersebut masih  perlu  dilakukan.  Di  sisi  lain,  keterbatasan  sumber  daya  menyebabkan  PDAM Bandarmasih Kota Banjarmasin tidak dapat melakukan kegiatan  penurunan kehilangan air di seluruh DMA yang telah dibentuk.
Berdasarkan  permasalahan  tersebut,  maka  dalam  penelitian  ini  akan  mengkaji bagaimana proses pemilihan DMA prioritas agar dapat menurunkan tingkat kehilangan air  secara  tepat  dengan  sumber  daya  yang  terbatas.  Hasil  penelitian  yang  diperoleh diharapkan dapat dijadikan sebagai salah satu referensi bagi PDAM Bandarmasih Kota Banjarmasin dalam melakukan kegiatan penurunan kehilangan air.

## Metode Penelitian
Pemilihan  DMA  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  AHP  ( Analytical Hierarchy  Process )  dan  pemeringkatan.  AHP  merupakan  salah  satu  bentuk  metode Multi  Criteria  Decision  Making (MCDM) (Mulliner  et  al.,  2016) (Asadabadi,  2018) . AHP  digunakan  dalam  pengambilan  keputusan  dengan  beberapa  kriteria  dan  dapat mencapai tingkat konsistensi yang tinggi serta mudah diimplementasikan (Darko et al., 2019) .  Dalam  penelitian  ini,  metode  AHP  digunakan  untuk  menentukan  kriteria pemilihan.  Selajutnya  dilakukan  pemeringkatan  DMA  yang  memiliki  kesiapan  untuk pelaksanaan  penurunan  kehilangan  air  berdasarkan  bobot  nilai  masing-masing  kriteria hasil  dari  metode  AHP.  Lima  DMA  yang  memiliki  nilai  tertinggi  merupakan  DMA Prioritas yang terpilih.
Langkah  pertama  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  adalah  mengevaluasi kesiapan  DMA  untuk  dilaksanakan  kegatan  step  test.  Kemudian  menentukan  kriteria yang akan digunakan dalam pemeringkatan DMA. Kriteria yang digunakan berdasarkan pendapat para ahli NRW terkait pemilihan DMA prioritas untuk penurunan kehilangan air. Kemudian, 5 (lima) kriteria yang dianggap paling berpengaruh oleh para ahli NRW ditentukan  bobot  nilainya  dengan  menggunakan  metode  AHP.  Setelah  itu,  dilakukan pemeringkatan  DMA  berdasarkan  poin  penilaian  dan  bobot  kriteria.  DMA  prioritas
yang  terpilih  merupakan  DMA  yang  memiliki  total  poin  penilaian  tertinggi. Selanjutnya,  dilakukan  analisis  capex  dan  opex  pada  5  (lima)  DMA  prioritas  yang terpilih.

## Hasil dan Pembahasan
Dalam penelitian ini, kesiapan DMA yang akan dipilih adalah DMA yang telah terisolasi dan memiliki kondisi meter air input DMA yang berfungsi baik. Hal tersebut dilakukan  untuk  menurunkan  tingkat  kehilangan  air  pada  DMA  yang  sudah  terisolasi namun  masih  memiliki  tingkat  kehilangan  air  yang  tinggi.  Kegiatan  penurunan kehilangan air yang akan dilakukan terdiri dari penurunan kehilangan air fisik maupun kehilangan  air  komersil.  Untuk  penurunan  kehilangan  air  fisik,  kegiatan  yang direncanakan adalah pelaksanaan step test dan pencarian kebocoran secara visual. Oleh sebab itu, kesiapan DMA yang dibutuhkan sebelum dilakukan pemilihan DMA prioritas adalah  DMA  yang  telah  terisolasi  dan  memiliki  kelengkapan  DMA  seperti  meter  air pada input DMA.
Berdasarkan  hasil  evaluasi  kesiapan  DMA  yang  telah  dilakukan,  terdapat  11 DMA  yang  memiliki  kesiapan,  diantaranya  3  (tiga)  DMA  yang  berada  di  Zona Banjarmasin Barat dan 8 (delapan) DMA yang berada di Zona Banjarmasin Utara. Pada Zona  Banjarmasin  Barat,  terdapat  3 (tiga)  DMA  yang  telah  tersiolasi  yaitu  DMA  101, DMA  118,  dan  DMA  130.  Pada  Zona  Banjarmasin  Utara,  jumlah  DMA  yang  telah terisolasi  lebih  banyak  yaitu  terdapat  8  (delapan)  DMA  yang  terdiri  dari  DMA  401, DMA 402, DMA 404, DMA 406, DMA 410, DMA 412, DMA 414, dan DMA 420.
Setelah  menentukan  DMA  yang  memiliki  kesiapan  untuk  dilakukan  kegiatan penurunan kehilangan air dengan metode step test, berikutnya adalah menentukan DMA prioritas.  Penentuan  DMA  prioritas  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  AHP ( Analytical  Hierarchy  Process )  untuk  menentukan  kriteria  pemilihan  dan pemeringkatan DMA yang memiliki kesiapan untuk pelaksanaan penurunan kehilangan air berdasarkan hasil pembobotan nilai kriteria pemilihan.
Berdasarkan  hasil  wawancara  kepada  ahli  NRW  dan  hasil  penelitian  terdahulu, terdapat  5  kriteria  yang  dianggap  berpengaruh  dalam  pemilihan  DMA  prioritas  untuk penurunan kehilangan air di PDAM Bandarmasih Kota Banjarmasin, diantaranya.
1. Kehilangan Air
Berkaitan dengan jumlah kehilangan air di jaringan distribusi. Besaran kehilangan air  dalam  sebuah  wilayah  menjadi  salah  satu  faktor  penentu  pemilihan  lokasi penanganan kehilangan air.
2. Tekanan
Berkaitan  dengan  pengaliran  air  di  dalam  pipa.  Jika  tekanan  terlalu  tinggi berpotensi  menyebabkan  pecahnya  pipa,  sedangkan  tekanan  rendah  berpotensi menyebabkan gangguan pengaliran air seperti aliran kecil atau tidak sampai.
3. Panjang Pipa
Berkaitan dengan panjang jaringan perpipaan. Semakin panjang jalur pipa yang ada maka  pelaksanaan  deteksi  kebocoran  semakin  sulit  dan  membutuhkan  biaya  yang lebih besar pula.
4. Kelompok Pelanggan
Berkaitan  dengan  tarif  dan  banyaknya  konsumsi  air  setiap  kelompok  pelanggan.
Setiap PDAM memiliki klasifikasi kelompok pelanggan yang berbeda-beda. Setiap kelompok  pelanggan  memiliki  tarif  yang  berbeda-beda  pula  yang  mempengaruhi besaran pendapatan PDAM.
5. Luas Wilayah
Berkaitan  dengan  cakupan  wilayah  yang  akan  ditangani.  Luas  wilayah  pelayanan PDAM  yang  berpengaruh  terhadap  waktu  yang  dibutuhkan  untuk  mencari  titik kebocoran dan melakukan perbaikannya.
Selanjutnya,  penentuan  bobot  kriteria  dengan  menggunakan  kuisioner  yang berbentuk  matriks  perbandingan  berpasangan.  Penyebaran  kuisioner  bertujuan  untuk mendapatkan penilaian bobot dari ahli NRW yang dijadikan responden. Penilaian yang digunakan  berupa  angka  1  –  9  untuk  menyatakan  pengaruh  atau  kepentingan  kriteria terhadap  alternatif  DMA  yang  akan  dipilih (Taherdoost,  2017) .  Hasil  analisis  hirarki pembobotan level kriteria disajikan dalam Gambar 1.

## Gambar 1 Pembobotan Level Kriteria
Berdasarkan  hasil  analisis  pembobotan  level  kriteria,  diperoleh  nilai  CI ( Consistency Index ) sebesar 0,04 atau 4%. Berdasarkan Tabel Random Index (RI), untuk ukuran  matrik  (n  =  5)  diperoleh  nilai  RI  sebesar  1,12 (Taherdoost,  2017) .  Dengan demikian,  diperoleh  nilai  CR  sebesar  0,035.  Nilai  CR  <  0,10  maka  matriks  keputusan yang  diambil  memiliki  hasil  yang  konsisten.  Bobot  kriteria  mulai  dari  yang  terbesar hingga terkecil adalah sebagai berikut.
1. Tekanan dengan bobot sebesar 0,373.
2. Kehilangan air dengan bobot sebesar 0,368.
3. Panjang pipa dengan bobot sebesar 0,147.
4. Kelompok pelanggan dengan bobot sebesar 0,059.
5. Luas wilayah dengan bobot sebesar 0,053.
Setelah  memperoleh  besaran  bobot  penilaian  untuk  masing-masing  kriteria, langkah  berikutnya  adalah  pemeringkatan  DMA  yang  memiliki  kesiapan.  Lima  DMA yang  memiliki  peringkat  teratas  merupakan  DMA  prioritas  yang  terpilih  untuk dilaksanakan kegiatan penurunan kehilangan air. Analisis pemilihan DMA Prioritas ini menggunakan matriks perbandingan data pada setiap DMA yang menjadi alternatif dan kelima  kriteria  yang  digunakan.  Kemudian  dilakukan  pembobotan  nilai  dan pemeringkatan  berdasarkan  bobot  kriteria  yang  diperoleh  dari  hasil  analisis  hirarki dengan metode AHP.

## Tabel 1 Data DMA Alternatif Pemilihan
No DMA Tekanan Kehilangan air Panjang pipa Kelompok pelanggan Luas wilayah Bar % m Rp/m 3 pemakaian air m 2 1 101 1,00 1,78 8.464 7.574.785 370.427 2 118 0,39 20,08 15.663 17.783.382 908.350 3 130 0,73 49,84 2.528 1.979.521 98.090 4 401 0,69 13,63 80.763 24.608.005 990.536 5 402 0,65 14,14 6.077 5.804.809 212.498 6 404 1,49 38,01 7.476 7.748.103 422.595 7 406 0,48 13,93 18.526 17.806.319 936.869 8 410 0,93 30,54 16.996 21.534.302 872.301 9 412 0,96 32,55 13.139 15.244.172 662.585 10 414 0,58 3,79 1.708 2.334.719 82.248 11 420 1,11 58,56 13.136 12.631.098 953.113
Pada  kriteria  tekanan,  tekanan  yang  tinggi  berpotensi  memiliki  tingkat kebocoran  yang  tinggi  pula.  Dengan  adanya  tekanan  yang  cukup  tinggi,  diharapkan dapat  mempermudah  pencarian  titik  kebocoran.  Oleh  sebab  itu,  DMA  yang  memiliki tekanan  tinggi  akan  dijadikan  prioritas  dalam  pemilihan  ini.  Sama  halnya  dengan kriteria  tekanan,  pada  kriteria  kehilangan  air  akan  dicari  yang  memiliki  tingkat persentase  kehilangan  air  terbesar (Tabesh  et  al.,  2020) .  Untuk  kriteria  pipa  dan  luas wilayah,  prioritas  yang  dicari  adalah  yang  paling  pendek  dan  luas  paling  kecil.  Pada kriteria  panjang  pipa,  semakin  Panjang  pipa  tentu  potensi  tingkat  kebocoran  semakin besar dan proses pelaksanaan step test akan membutuhkan waktu dan biaya yang lebih lama  pula.  Begitu  pula  dengan  luas  wilayah,  semakin  besar  luas  wilayah  maka  akan
membutuhkan  waktu  yang  semakin  banyak  untuk  melakukan  penelusuran  area (Saldarriaga et al., 2019) .
Pada  kategori  kelompok  pelanggan,  penilaian  dilihat  dari  estimasi  pemasukan permeter  kubik  pemakaian.  Perhitungan  yang  digunakan  adalah  jumlah  SR  masing- masing  kelompok  pelanggan  dikalikan  besar  tarif  untuk  masing-masing  kelompok pelanggan.  Kemudian  total  penjumlahan  dari  hasil  perkalian  tersebut  yang  merupakan estimasi pendapatan dalam 1 m 3 pemakaian air. Poin penilaian kriteria yang digunakan dalam  pemeringkatan  untuk  menentukan  DMA  prioritas  dalam  penelitian  ini diperlihatkan pada Tabel 2 sebagai berikut.

## Tabel 2 Tabel Poin Penilaian Kriteria
No Kriteria Rentang Nilai Poin Penilaian 1 Tekanan >0,9 Bar 3 0,7-0,9 Bar 2 <0,7 Bar 1 2 Kehilangan air >40% 3 20-40% 2 <20% 1 3 Panjang pipa <10.000 m 3 10.000-15.000 m 2 >15.000 m 1 4 Kelompok pelanggan > Rp 17000000/m 3 pemakaian air 3 Rp 12.000.000-17.000.000/m 3 pemakaian air 2 < Rp 12000000/m 3 pemakaian air 1 5 Luas wilayah <300.000 m 2 3 300.000-500.000 m 2 2 >500.000 m 2 1
Secara singkat, setelah menentukan poin penilaian pada masing-masing kriteria berdasarkan  Tabel  2,  langkah  selanjutnya  adalah  menentukan  total  poin.  Total  poin merupakan  hasil  penjumlahan  dari  perkalian  nilai  dengan  bobot  pada  masing-masing kriteria. Hasil pemeringkatan DMA Alternatif dapat dilihat Tabel 3 sebagai berikut.

## Tabel 3

## Pemeringkatan DMA Alternatif
No  DMA  Tekanan Kehilangan Air Panjang Pipa Kelompok Pelanggan Luas Wilayah Total Poin Peringkat 1 420 3 3 2 2 1 2,69 1 2 130 2 3 3 1 3 2,51 2 3 404 3 2 3 1 2 2,46 3 4 412 3 2 2 2 1 2,32 4 5 410 3 2 1 3 1 2,23 5
6 101 3 1 3 1 2 2,09 6 7 118 1 2 1 3 1 1,49 7 8 401 1 1 1 3 1 1,12 8 9 406 1 1 1 3 1 1,12 9 10 402 1 1 3 1 3 1,40 10 11 414 1 1 3 1 3 1,40 11
Berdasarkan  hasil  pemeringkatan  pada  Tabel  3,  diperoleh  5  (lima)  DMA  yang memiliki total poin penilaian tertinggi sebagai berikut.
1. DMA 420 dengan total poin nilai sebesar 2,69
2. DMA 130 dengan total poin nilai sebesar 2,51
3. DMA 404 dengan total poin nilai sebesar 2,46
4. DMA 412 dengan total poin nilai sebesar 2,32
5. DMA 410 dengan total poin nilai sebesar 2,23
DMA  yang  memiliki  total  poin  penilaian  tertinggi  merupakan  DMA  yang terpilih  untuk  dijadikan  prioritas  dalam  kegiatan  penurunan  kehilangan  air  di  PDAM Bandarmasih  Kota  Banjarmasin.  Dari  11  DMA  yang  menjadi  alternatif  pemilihan, diperoleh 5 (lima) DMA yang menjadi DMA prioritas untuk penurunan kehilangan air, yakni DMA 420, DMA 130, DMA 404, DMA 412, dan DMA 410.
Setelah  memperoleh  5  (lima)  DMA  prioritas,  berikutnya  adalah  melakukan perancangan kegiatan penurunan kehilangan air. Rencana penurunan tingkat kehilangan air  fisik  pada  DMA  Prioritas  dilakukan  dengan  beberapa  kegiatan  seperti  melakukan survei  kebocoran  DMA  dengan  visual  leak  dan  pelaksanaan  step  test  untuk  pencarian titik  kebocoran  serta  penanganannya.  Di  sisi  lain,  kegiatan  untuk  menurunkan  tingkat kehilangan  air  non  fisik  (komersil)  juga  tetap  harus  dilaksanakan  agar  angka  tersebut dapat ditekan atau diturunkan dan tidak bertambah besar. Kegiatan yang akan dilakukan untuk  penurunan  kehilangan  air  non  fisik  (komersil)  adalah  survei  pelanggan  untuk pengecekan akurasi meter air dan pemberantasan konsumsi tak resmi (sambungan liar).
Langkah  pertama  dalam  perencanaan  pelaksanaan  step  test  pada  suatu  DMA adalah  membagi  area  DMA  menjadi  beberapa  segmen.  Pembagian  jumlah  segmen  ini berdasarkan  kondisi  jaringan  masing-masing  DMA.  Kemudian  menghitung  estimasi penurunan  kehilangan  air  setelah  pelaksanaan  satu  kali  step  test.  Asumsi  yang digunakan  berdasarkan  hasil  pelaksanaan  step  test  pada  sebuah  DMA  di  wilayah pelayanan  PDAM  Bandarmasih  Kota  Banjarmasin.  Hasil  pelaksanaan  1  kali  step  test pada  DMA  tersebut  selama  1  (satu)  bulan  hingga  penanganannya  dapat  menurunkan kehilangan  air  sebesar  8,95%  dengan  pembagian  jumlah  segmen  pada  DMA  tersebut sebanyak  8  segmen.  Dengan  demikian,  diasumsikan  penurunan  kehilangan  air  yang terjadi  pada  setiap  segmen  sebesar  1,12%.  Untuk  itu,  pada  estimasi  penurunan kehilangan air pada DMA prioritas setelah 1 (satu) kali pelaksanaan step test disajikan pada Tabel 4 berikut ini.
Tabel 4
Estimasi Penurunan Kehilangan Air setelah Satu Kali Step Test
DMA Prioritas Rencana Pembagian Segmen DMA Estimasi Penurunan setelah 1x Pelaksanaan (%) DMA 420 9 10,07 DMA 130 4 4,48 DMA 404 7 7,83 DMA 412 5 5,59 DMA 410 8 8,95
Selanjutnya  dilakukan  proyeksi  penurunan  untuk  mengetahui  berapa  kali pelaksanaan step test perlu dilakukan pada masing-masing DMA prioritas hingga dapat menurunkan  tingkat  kehilangan  air  di  bawah  20%.  Tabel  5  memperlihatkan  hasil proyeksi penurunan kehilangan air setelah pelaksanaan step test.

## Tabel 5

## Proyeksi Penurunan Kehilangan Air dengan Pelaksanaan Step Test
DMA Prioritas Volume Kehilangan air awal (m3/bulan) Kehilangan air awal (%) Rencana Penurunan Kehilangan Air setelah pelaksanaan step test (%) Volume kehilanga n air akhir (m3/bulan ) Volume air terselamat kan (m3/bulan) 1 2 3 4 DMA 420 44.919,62 58,56 48,49 38,42 28,35 18,28 8.212,87 36.706,75 DMA 130 9.860,27 49,84 45,36 35,30 25,23 15,16 1.494,68 8.365,59 DMA 404 11.398,91 38,01 30,18 20,11 10,04 - 1.144,29 10.254,61 DMA 412 14.242,31 32,55 26,96 16,89 - - 2.405,61 11.836,70 DMA 410 18.562,69 30,54 21,59 11,52 - - 2.138,10 16.424,59
Berdasarkan  hasil  proyeksi  pada  Tabel  5,  agar  dapat  menurunkan  tingkat kehilangan air hingga kurang dari 20%, DMA 420 dan DMA 130 perlu dilakukan step test sebanyak 4 (empat) kali. Untuk 404 perlu dilakukan step test sebanyak 3 (tiga) kali, sedangkan  pada  DMA  410  dan  DMA  412  perlu  dilakukan  step  test  sebanyak  2  (dua) kali.
Analisis  Capex  yang  dilakukan  adalah  perhitungan  biaya  investasi  untuk pelaksanaan  step  test.  Investasi  yang  dibutuhkan  berupa  pemasangan  valve  yang  akan digunakan  untuk  membuka  dan  menutup  jaringan  saat  pelaksanaan  step  test.  Dalam capex  pelaksanaan  step  test  ini,  terdapat  dua  uraian  kegiatan  yaitu  pengadaan  barang dan  pekerjaan  pemasangan.  Analisis  capex  pada  masing-masing  DMA  prioritas ditunjukkan pada Tabel 6.
Tabel 6 Analisis Capex DMA Prioritas Capex DMA 420 DMA 130 DMA 404 DMA 412 DMA 410 Pengadaan Barang 76.725.400  22.644.850  41.519.850  50.726.500  88.920.150 Pekerjaan Pemasangan 4.736.369 2.493.955 4.152.058 4.603.528 7.125.277 Total 81.461.769  25.138.805  45.671.908  55.330.028  96.045.427
Setelah melakukan analisis Capex, selanjutnya adalah melakukan analisis Opex. Untuk rencana penurunan kehilangan air fisik akan dilakukan pelaksanaan step test dan survei  kebocoran  secara  visual.  Survei  kebocoran  secara  visual  ini  dilakukan  di sepanjang jalur pipa yang ada di masing-masing DMA prioritas.  Selain itu,  penurunan kehilangan  air  non  fisik  juga  direncanakan  dengan  pelaksanaan  survei  pelanggan. Survei  pelanggan  ini  bertujuan  untuk  memeriksa  keakuratan  meter  air  pelanggan  dan juga pemberantasan sambungan liar. Perhitungan biaya yang dibutuhkan untuk kegiatan ini  berdasarkan  jumlah  SR  yang  ada  di  masing-masing  DMA  prioritas.  Dengan demikian,  diperoleh  analisis  Opex  pada  DMA  prioritas  seperti  yang  ditunjukkan  pada Tabel 7 sebagai berikut.

## Tabel 7 Analisis Opex DMA Prioritas
Opex DMA 420 DMA 130 DMA 404 DMA 412 DMA 410 Biaya Survei Kebocoran 3.839.182 981.087 2.314.285 3.839.868 4.878.977 Biaya Pelaksanaan Step Test 12.695.975 6.708.925 9.798.852 7.099.139  10.928.261 Biaya Survei Pelanggan 20.768.000 3.324.000  12.690.000  24.156.000  39.164.000 Total 37.303.157  11.014.012  24.803.137  35.095.007  54.971.238
Berdasarkan  hasil  analisis  Capex  dan  Opex  pada  DMA  Prioritas,  rekapitulasi analisis  keseluruhan  biaya  yang  dibutuhkan  pada  5  (lima)  DMA  prioritas  dapat  dilihat dalam Tabel 8.

## Tabel 8
Rekapitulasi Kebutuhan Dana DMA Prioritas DMA Prioritas Capex Opex Total DMA 420 81.461.769 37.303.157  118.764.926 DMA 130 25.138.805 11.014.012 36.152.817 DMA 404 45.671.908 24.803.137 70.475.045 DMA 412 55.330.028 35.095.007 90.425.034 DMA 410 96.045.427 54.971.238  151.016.665 Total Keseluruhan 466.834.488
Total kebutuhan biaya pada DMA 420 diperoleh sebesar Rp 118.764.926. Untuk DMA  130  dibutuhkan  total  biaya  sebesar  Rp  36.152.817  dan  total  biaya  yang dibutuhkan DMA 404 sebesar Rp 70.475.045. Kebutuhan biaya pada DMA 412 sebesar Rp  90.425.034,  total  biaya  pada  DMA  ini  merupakan  yang  tertinggi  diantara  5  (lima) DMA prioritas. Kemudian, untuk DMA 410 dibutuhkan dana sebesar Rp 151.016.665. Dari  hasil  rekapitulasi  kebutuhan  dana  DMA  prioritas,  total  keseluruhan  biaya  yang dibutuhkan  untuk  pelaksanaan  kegiatan  penurunan  di  DMA  prioritas  sebesar  Rp 466.834.488.

## Kesimpulan
Berdasarkan  pembahasan  yang  telah  dilakukan  terkait  pemilihan  DMA  prioritas untuk penurunan kehilangan air di PDAM Bandarmasih Kota Banjarmasin, kesimpulan yang diperoleh sebagai berikut.
1. Evaluasi  kesiapan  DMA  dalam  penurunan  kehilangan  air  di  PDAM  Bandarmasih Kota Banjarmasin dilihat dari DMA yang telah terisolasi dengan baik dan memiliki meter  air  yang  baik  pula.  Pada  wilayah  1  (Zona  Banjarmasin  Barat  dan  Zona Banjarmasin  Timur),  terdapat  11  DMA  yang  memiliki  kesiapan,  yaitu  DMA  101, DMA  118,  DMA  130,  DMA  401,  DMA  402,  DMA  404,  DMA  406,  DMA  410, DMA 412, DMA 414, dan DMA 420.
2. Kehilangan  air,  tekanan,  pipa,  kelompok  pelanggan,  dan  luas  wilayah  adalah kriteria  yang  digunakan  untuk  menentukan  DMA  prioritas  dengan  menggunakan metode  AHP.  Adapun  urutan  DMA  prioritas  yang  dihasilkan  adalah  DMA  420, DMA 130, DMA 404, DMA 412, dan DMA 410.
3. Total biaya capex dan opex pelaksanaan penurunan kehilangan air di 5 (lima) DMA prioritas sebesar Rp 466.834.488, dengan rincian kebutuhan biaya untuk DMA 420 sebesar Rp 118.764.926; DMA 130 sebesar Rp 36.152.817; DMA 404  sebesar Rp 70.475.045;  DMA  412  sebesar  Rp  90.425.034,  dan  DMA  412  sebesar  Rp 151.016.665.

## Ucapan Terima Kasih
Ucapan terima kasih disampaikan kepada PDAM Bandarmasih Kota Banjarmasin atas bantuan data dan informasi, Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat sebagai  pemberi  Beasiswa,  dan  segenap  Departemen  Teknik  Lingkungan  Fakultas Teknik  Sipil,  Perencanaan  dan  Kebumian  Institut  Teknologi  Sepuluh  Nopember  atas ilmu pengetahuan yang telah diberikan.

## BIBLIOGRAFI
Asadabadi,  M.  R.  (2018).  The  Stratified  Multi-Criteria  Decision-Making  Method. Knowledge-Based Systems , 162 , 115–123. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.07.002 Google Scholar
BPS.  (2021).  Kota  Banjarmasin  dalam  Angka  2021.  BPS  Kota  Banjarmasin. Google Scholar
Darko,  A.,  Chan,  A.  P.  C.,  Ameyaw,  E. E.,  Owusu,  E.  K.,  Pärn, E., &  Edwards, D.  J. (2019).  Review  of  Application  of  Analytic  Hierarchy  Process  (AHP)  in Construction. International Journal of Construction Management , 19 (5), 436–452. https://doi.org/10.1080/15623599.2018.1452098 Google Scholar
Di  Nardo,  A.,  Cavallo,  A.,  Di  Natale,  M.,  Greco,  R.,  &  Santonastaso,  G.  F.  (2016). Dynamic  Control  of  Water  Distribution  System  Based  on  Network  Partitioning.
Procedia Engineering , 154 , 1275–1282. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2016.07.460 Google Scholar
Di Nardo, A., Di Natale, M., Chianese, S., Musmarra, D., & Santonastaso, G. F. (2016). Combined  recursive  clustering  and  partitioning  to  define  optimal  DMAs  of  water distribution  networks. Environmental  Modelling  and  Software  for  Supporting  a Sustainable  Future,  Proceedings  -  8th  International  Congress  on  Environmental Modelling and Software, IEMSs 2016 , 4 , 975–982. Google Scholar
Di Nardo, A., Di Natale, M., Giudicianni, C., Greco, R., & Santonastaso, G. F. (2017).
Weighted  spectral  clustering  for  water  distribution  network  partitioning. Applied Network Science , 2 (1). https://doi.org/10.1007/s41109-017-0033-4 Google Scholar
Di  Nardo,  A.,  Giudicianni,  C.,  Greco,  R.,  Herrera,  M.,  &  Santonastaso,  G.  F.  (2018).
Applications  of  graph  spectral  techniques  towater  distribution  network management. Water (Switzerland) , 10 (1), 1–16. https://doi.org/10.3390/w10010045 Google Scholar
Direktorat  Air  Minum.  (2020). Buku  Kinerja  BUMD  Air  Minum  2020 .  Direktorat Jenderal  Cipta  Karya,  Kementerian  Pekerjaan  Umum  dan  Perumahan  Rakyat.
Google Scholar
Direktorat  Pengembangan  Sistem  Penyediaan  Air  Minum.  (2018). Modul  Air  Tak Berekening .  Kementerian  Pekerjaan  Umum  dan  Perumahan  Rakyat. Google Scholar
Heston,  Y.  P.,  &  Pasawati,  N.  A.  (2016).  Analisis  Faktor  Penyebab  Kehilangan  Air PDAM  (PDAM  Water  Loss  Factors  Analysis). Prosiding  Temu  Ilmiah  IPLBI .
Google Scholar
Jitong, T., & Jothityangkoon, C. (2017). Reducing water loss in a water supply system using  a  district metering area  (DMA):  A  case  study  of the  provincial  waterworks
authority  (PWA),  lop  buri  branch. Engineering  and  Applied  Science  Research , 44 (3), 154–160. https://doi.org/10.14456/easr.2017.23 Google Scholar
Khoirunnisa, N. (2019). Peran Penyelenggara Air Minum Dalam Meningkatkan Sistem Penyediaan  Air  Minum . July  8 .  https://doi.org/10.31227/osf.io/5uz9f Google Scholar
Liemberger,  R.,  &  Wyatt,  A.  (2019).  Quantifying  the  Global  Non-Revenue  Water Problem. Water  Science  and  Technology:  Water  Supply , 19 (3),  831–837. https://doi.org/10.2166/ws.2018.129 Google Scholar
Mulliner,  E.,  Malys,  N.,  &  Maliene,  V.  (2016).  Comparative  Analysis  of  MCDM Methods  for  the  Assessment  of  Sustainable  Housing  Affordability. Omega , 59(PB) , 146–156. https://doi.org/10.1016/j.omega.2015.05.013 Google Scholar
Ociepa-Kubicka, A., & Wilczak, K. (2017). Water Loss Reduction as the Basis of Good Water  Supply  Companies’  Management. E3S  Web  of  Conferences , 19 . https://doi.org/10.1051/e3sconf/20171902015 Google Scholar
Ociepa, E., Mrowiec, M., & Deska, I. (2019). Analysis of Water Losses and Assessment of Initiatives Aimed at Their Reduction in Selected Water Supply Systems. Water , 11 (5), 1–18. https://doi.org/10.3390/w11051037 Google Scholar
Peraturan  Pemerintah  Republik  Indonesia  Nomor  122  Tahun  2015  tentang  Sistem Penyediaan Air Minum, (2015). Google Scholar
Peraturan  Presiden  Republik  Indonesia  Nomor  18  Tahun  2020  tentang  Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional 2020-2024, (2020). Google Scholar
Saldarriaga,  J.,  Bohorquez,  J.,  Celeita,  D.,  Vega,  L.,  Paez,  D.,  Savic,  D.,  Dandy,  G., Filion,  Y.,  Grayman,  W.,  &  Kapelan,  Z.  (2019).  Battle  of  the  Water  Networks District  Metered  Areas. Journal  of  Water  Resources  Planning  and  Management , 145 (4),  04019002.  https://doi.org/10.1061/(asce)wr.1943-5452.0001035 Google Scholar
Tabesh, M., Roozbahani, A., Roghani, B., Salehi, S., Rasi Faghihi, N., & Heydarzadeh, R.  (2020).  Prioritization  of  non-revenue  water  reduction  scenarios  using  a  risk- based  group  decision-making  approach. Stochastic  Environmental  Research  and Risk  Assessment , 34 (11),  1713–1724.  https://doi.org/10.1007/s00477-020-01858-1 Google Scholar
Taherdoost, H. (2017). Decision Making Using the Analytic Hierarchy Process (AHP); A  Step  by  Step  Approach. International  Journal  of  Economics  and  Management System , 2 , 244–246. Google Scholar
Zyoud, S. H., Kaufmann, L. G., Shaheen, H., Samhan, S., & Fuchs-Hanusch, D. (2016). A  framework  for  water  loss  management  in  developing  countries  under  fuzzy environment: Integration of Fuzzy AHP with Fuzzy TOPSIS. Expert Systems with
Applications , 61 ,  86–105.  https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.05.016 Google Scholar

## Copyright holder:
Hanifa, Adhi Yuniarto, Agus Ahyar (2021)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: