ISSN: 2527-6387

## Jurnal Pembangunan Nagari
Vol. 6, No. 1, Juni, 2021, Hal. 1-12 DOI: 10.30559/jpn.v%vi%i.216
Copyright © Balitbang Provinsi Sumatera Barat
Analisis Daya Saing dan Dampak Kebijakan Pemerintah Pada Komoditas Kopi Arabika Kabupaten Solok
Atiqah Bonanza Boto 1 , Rusda Khairati 2 , Ifdal Ifdal 3
1 Universitas Andalas, Padang, Indonesia. Email: atiqahbonanza@gmail.com
2 Universitas Andalas, Padang, Indonesia. Email: rusdakhairati@yahoo.co.id
3 Universitas Andalas, Padang, Indonesia. Email: ifdal_z@yahoo.com
Artikel Diterima: (16 Februari 2021)
Artikel Direvisi: (01 April 2021) Artikel Disetujui: (22 April 2021)

## ABSTRACT
This  study  aims  to  analyze  the  competitiveness  of  Arabica  coffee  commodities  and  analyze  the  impact  of government policies on Arabica coffee commodities in Solok Regency. This research data analysis method using the  Policy  Analysis  Matrix  (PAM).  The  results  showed  that  the  Arabica  coffee  plantation  business  in  Solok Regency  has  competitiveness  both  in  terms  of  competitive  advantage  and  comparative  advantage,  where  the value of the ratio of private costs and domestic cost ratios obtained is less than one, namely 0.65 and 0.48. For the impact of the Arabica coffee output policy, the private price of Arabica coffee is lower than the social price. The impact of the production input policy causes the private price of tradable input to be higher than the social price, and the impact of the input-output policy causes a decrease in the producer surplus, meaning that there is no  economic  incentive  to  increase  Arabica  coffee  production.  The  suggestions  from  this  research  is    expected that  farmers  can  increase  the  productivity  of  Arabica  coffee  than  the  government  is  expected  to  expand  the planting  area  and  facilitate  the  provision  of  superior  seeds.  The  government  is  also  expected  to  stabilize  the selling price of Arabica coffee at the farmer level.
Keywords: Arabica Coffee, Competitiveness, Policy Analysis Matrix

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  daya  saing  komoditas  kopi  arabika  dan  menganalisis  dampak kebijakan pemerintah terhadap komoditas kopi arabika di Kabupaten Solok. Metode analisis data penelitian ini menggunakan Policy  Analysis  Matrix (PAM).  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  usaha  perkebunan  kopi arabika  di  Kabupaten  Solok  memiliki  daya  saing  baik  dari  segi  keunggulan  kompetitif  dan  keunggulan komparatif, dimana nilai rasio biaya privat dan rasio biaya domestik yang diperoleh kurang dari satu yaitu 0,65 dan  0,48.  Untuk  dampak  kebijakan output kopi  arabika  menyebabkan  harga privat kopi  arabika  lebih  rendah dibandingkan  dengan  harga  sosialnya.  Dampak  kebijakan input produksi  menyebabkan  harga privat input tradable lebih tinggi dibandingkan harga sosialnya, dan dampak kebijakan input-output menyebabkan penurunan surplus  produsen  artinya  belum  adanya  insentif  ekonomi  untuk  meningkatkan  produksi  kopi  arabika.  Adapun saran  dari  penelitian  ini  diharapkan  petani  dapat  meningkatkan  produktivitas  kopi  arabika  serta  pemerintah diharapkan dapat memperluas areal tanam serta dapat memfasillitasi dalam penyediaan bibit unggul. Pemerintah juga diharapkan dapat menstabilkan harga jual kopi arabika di tingkat petani.
Kata Kunci: Kopi Arabika, Daya Saing, Policy Analysis Matrix

## Pendahuluan
Indonesia  merupakan  salah  satu  negara  yang  melalui  globalisasi  ekonomi  dan  perdagangan, dimana  Indonesia  sebagai  salah  satu  pemasok  ekspor  migas  maupun  nonmigas  pada  pasar dunia.  Tidak  kurang  dari  140  negara  yang  menjadi  tujuan  ekspor  Indonesia.  Di  Indonesia, sektor  pertanian,  kehutanan,  dan  perikanan  memiliki  kontribusi  terhadap  Produk  Domestik Bruto (PDB) yaitu sekitar 13,14 persen pada tahun 2017 atau merupakan urutan kedua setelah sektor industri pengolahan (BPS, 2017).
Salah satu sub sektor yang cukup besar potensinya adalah sub sektor perkebunan, dengan kontribusi  PDB  Indonesia  tahun  2017  adalah  sekitar  3,47  persen  atau  merupakan  urutan pertama dalam sektor Pertanian, Peternakan, Perburuan, dan Jasa Pertanian. Pada tahun 2000 volume  ekspor  kopi  Indonesia  adalah  sebesar  340.887  ton  dan  nilai  ekspor  sebesar  326.256 US$.  Hingga  tahun  2017  untuk  volume  ekspor  kopi  Indonesia  sebesar  467.800  ton  dengan nilai  ekspor  sebesar  1.187.157  US$.  Nilai  ekspor  kopi  Indonesia  yang  berfluktuasi  ini dipengaruhi oleh beberapa faktor, salah satunya adalah harga kopi di pasar dunia (BPS, 2017).
Produksi  kopi  Indonesia  tahun  2016  sebesar  639,30  ribu  ton  dengan  81,87  persen  atau sebesar 456,61 ribu ton adalah kopi robusta. 18,13 persen atau sebesar 173,69 ribu ton adalah kopi  arabika.  Tahun  2016  harga  kopi  di  dalam  negeri  adalah  Rp.19.813/kg  dengan  tingkat konsumsi kopi penduduk Indonesia adalah sebesar 0,871 kg/kapita/tahun. Hingga tahun 2021 diperkirakan  produksi  kopi  adalah  sebesar  758,28  ribu  ton  kopi  berasan  dengan  proyeksi konsumsi adalah sebesar 369,89 juta ton (Kementerian Pertanian, 2017).
Permintaan pasar dunia maupun dalam negeri terhadap komoditas kopi diperkirakan akan meningkat  seiring  dengan  peningkatan  jumlah  penduduk  dan  tingkat  pendapatan  penduduk. Sejalan  dengan  terbukanya  perdagangan  bebas  di  seluruh  dunia  menyebabkan  semakin ketatnya  persaingan  pasar  sehingga  diperlukan  upaya  untuk  meningkatkan  daya  saing. Keunggulan komparatif dan keunggulan kompetitif merupakan salah satu cara untuk melihat daya  saing  suatu  komoditas.  Keunggulan  komparatif  digunakan  untuk  mengukur  daya  saing secara  potensial  dan  dikatakan  memiliki  keunggulan  efisiensi  dalam  ekonomi  sedangkan keunggulan  kompetitif  digunakan  untuk  mengukur  kelayakan  aktivitas  berdasarkan  tingkat harga pasar nilai uang yang berlaku.
Kopi  arabika  dari  Provinsi  Sumatera  Barat  yang  terkenal  hingga  mancanegara  adalah kopi  yang  berasal  dari  Kabupaten  Solok.  Kopi  ini  sudah  mendapatkan  sertifikat  identifikasi geografis  karena  tergolong  kopi  spesial  atau  produk  kopi  khas  dari  Kabupaten  Solok  yang tidak  akan  ditemukan  kesamaan  rasa  dengan  kopi  yang  ditemukan  di  daerah  lain.  Kopi  ini mempunyai  kelebihan  dari  aroma  yang  kuat,  itulah  alasan  digolongkan  pada  kopi  spesial ( Coffee  Specialty ).  Untuk  jenis  kopi  ini  aroma  yang  paling  menonjol  adalah  aroma rempahnya, selain itu rasa lemon dan juga chocolate note -nya (Afrianingsih, 2018).
Penelitian Pratiwi (2013) yang menjelaskan daya saing kopi arabika Kabupaten Tapanuli Utara  dan  penelitian  Baso  (2018)  tentang  daya  saing  kopi,  menunjukkan  hasil  bahwa komoditas kopi di daerah tersebut memiliki daya saing dilihat dari keunggulan komparatif dan keunggulan  kompetitifnya.  Penelitian  Fitri  (2018)  tentang  analisis  daya  saing  dan  dampak kebijakan  pemerintah  pada  komoditas  kopi  arabika  di  Kecamatan  Lembah  Gumanti Kabupaten  Solok  menunjukkan  hasil  bahwa  usaha  perkebunan  kopi  arabika  di  Kecamatan Lembah Gumanti, baik anggota Koperasi Solok Radjo maupun bukan anggota Koperasi Solok
Radjo  memiliki  daya  saing  berdasarkan  keunggulan  kompetitif  dan  keunggulan komparatifnya.
Perbedaan  penelitian  ini  dengan  penelitian  terdahulu  adalah  penelitian  ini  mengambil lokasi  dan  lingkup  analisis  daya  saing  untuk  Kabupaten  Solok  sebagai  daerah  penelitian, sedangkan penelitian Fitri (2018) melakukan penelitian di salah satu kecamatan di Kabupaten Solok  yaitu Kecamatan Lembah Gumanti dengan membandingkan harga dari petani anggota maupun  non  anggota  koperasi.  Berdasarkan  penelitian  Nauly  (2014)  tentang  daya  saing ekspor kakao dan penelitian Arfah (2017) tentang daya saing kakao di Sulawesi Tengah sama- sama menunjukkan hasil bahwa komoditas kakao  mampu secara ekonomi dalam membiayai produksi secara efisien, serta secara finansial komoditas kakao dapat bersaing di pasar dalam negeri dan pasar luar negeri. Dengan membandingkan hasil tanaman perkebunan  yang dapat ditanam  pada  zona  iklim  yang  sama,  maka  dapat  dibandingkan  bagaimana  daya  saing  dari kedua tanaman perkebunan tersebut.
Berdasarkan  uraian  yang  dikemukakan  di  atas,  penelitian  ini  mengkaji  bagaimana  daya saing  komoditas  kopi  arabika  di  Kabupaten  Solok,  dan  bagaimana  dampak  kebijakan pemerintah  terhadap  komoditas  kopi  arabika  di  Kabupaten  Solok.  Tujuan  dari  penelitian  ini adalah  untuk  menganalisis  daya  saing  komoditas  kopi  arabika  di  Kabupaten  Solok,  dan menganalisis  dampak  kebijakan  pemerintah  terhadap  komoditas  kopi  arabika  di  Kabupaten Solok.

## Metodologi
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Kabupaten  Solok  Provinsi  Sumatera  Barat.  Waktu  penelitian dilaksanakan  pada  bulan  April-Maret  2020.  Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah metode survei. Metode survei adalah penyelidikan yang dilakukan untuk memperoleh fakta-fakta  dari  gejala  yang  ada  dan  mencari  keterangan-keterangan  secara  faktual,  baik tentang  institusi  sosial,  ekonomi,  atau  politik  dari  suatu  kelompok  maupun  suatu  daerah. Metode survei membedah dan menguliti serta mengenal masalah-masalah serta mendapatkan pembenaran terhadap keadaan dan praktik-praktik yang berlangsung (Nazir, 2014).
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  petani  kopi  arabika  di  Kabupaten  Solok.  Sampel adalah  bagian  dari  jumlah  dan  karakteristik  yang  dimiliki  oleh  populasi  (Sugiyono,  2015). Sampel ditentukan secara simple random sampling dengan alasan anggota populasi dianggap homogen  dan  jumlah  populasi  tidak  terlalu  besar.  Dari  14  kecamatan  di  Kabupaten  Solok, terdapat 11 kecamatan yang membudidayakan kopi arabika. Setelah dilakukan simple random sampling didapatkan  kecamatan  untuk  lokasi  penelitian  yaitu  Kecamatan  Lembah  Gumanti, Kecamatan  Danau  Kembar,  dan  Kecamatan  Bukit  Sundi.  Jumlah  petani  responden  pada penelitian ini adalah 60 orang yang terdiri dari 20 orang dari Kecamatan Lembah Gumanti, 20 orang dari Kecamatan Danau Kembar dan 20 orang Kecamatan Bukit Sundi.
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  adalah  data  primer  dan  data  sekunder.  Variabel dan  data  penelitian  yaitu  kondisi  umum  daerah  penelitian,  karakteristik  responden,  dan gambaran  umum  usaha  perkebunan  kopi  arabika,  biaya-biaya,  penerimaan,  dan  kebijakan pemerintah.  Metode  analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode kualitatif  dan  metode  kuantitatif.  Metode  kualitatif  dengan  menggunakan  analisis  deskriptif sedangkan  metode  kuantitatif  dengan  menggunakan  analisis Policy  Analysis  Matrix (PAM)
dan juga dilakukannya analisis sensitivitas untuk mengetahui sejauh mana hasil analisis peka perubahan dan kesalahan dalam perhitungan harga dan biaya yang dikeluarkan.

## Hasil dan Pembahasan

## 1. Gambaran Umum Lokasi Penelitian
Kabupaten Solok dengan zona iklim sedang yaitu berada pada ketinggian 700-1.500 meter di atas permukaan laut dengan suhu berkisar antara 17,1°C-22°C selain digunakan sebagai lahan budidaya  tanaman  kopi  juga  cocok  untuk  tanaman  perkebunan  lain  seperti  teh,  kina,  kopi, karet,  cokelat,  dan  tanaman  hortikultura.  Luas  dan  produksi  tanaman  perkebunan  di Kabupaten  Solok  selain  didominasi  oleh  tanaman  kopi  juga  diikuti  dengan  perkembangan tanaman perkebunan cokelat dengan luas tanam 3.966,50 hektar dan produksi 1.610,50 ton.
Kabupaten  Solok  merupakan  dataran  tinggi  dengan  ketinggian  284m  –1.458m  diatas permukaan  laut,  terletak  pada  posisi  00°32’  dan  01°46’  Lintang  Selatan,  serta  100°25’− 101°41’  Bujur  Timur.  Luas  wilayah  Kabupaten  Solok,  adalah  berupa  daratan  seluas  3.738 km². Luas lahan dan presentase menurut jenis penggunaannya di Kabupaten Solok tahun 2019 dimana didominasi oleh hutan negara, hutan rakyat, tegal dan kebun, lahan tidak diusahakan, lahan sawah, dan lahan perkebunan sebanyak 1.184 ha yang mengalami kenaikan dari tahun 2018  yaitu 10.149 ha. Tahun 2017 untuk  tanaman perkebunan  rakyat  paling besar berada di Kabupaten Solok yaitu komoditas kopi dengan produksi sebanyak 2.045,77 ton atau menurun sebesar 17,09 persen dari tahun sebelumnnya, penurunan produksi ini disebabkan oleh curah hujan yang mengganggu masa pembungaan pada tanaman kopi (BPS Sumbar, 2016).
Kecamatan  Lembah  Gumanti  memiliki  empat  nagari  yaitu  Nagari  Alahan  Panjang dengan luas daerah 88,76 km², Nagari Sungai Nanam dengan luas daerah 164,54 km², Nagari Salimpat  dengan  luas  daerah  80,03  km²,  dan  Nagari  Air  Dingin  dengan  luas  daerah  126,39 km². Produksi tanaman perkebunan rakyat berdasarkan jenis komoditi di Kecamatan Lembah Gumanti yang diusahakan adalah kayu manis, tebu, kopi, dan cengkeh (BPS Sumbar, 2016). Kecamatan  Danau  Kembar  terletak  di  00°57'48"  dan  01°07'45"  Lintang  Selatan  100°36'55" dan 100°44'55" Bujur Timur, dengan luas daerah yaitu 70,10 km². Curah hujan di Kecamatan Danau  Kembar  adalah  2.438  mm/thn  dan  berada  pada  ketinggian  1.200  mdpl.  Jumlah penduduk  di  Kecamatan  Danau  Kembar  yaitu  sebanyak  19.893  jiwa  dengan  kepadatan penduduk  per  km 2 yaitu  283,78.  Kecamatan  Danau  Kembar  terdiri  dari  dua  negari  yaitu Simpang  Tanjung  Nan  IV  dan  Kampung  Batu  Dalam.  Untuk  luas  lahan  perkebunan  di Kecamatan  Danau  Kembar  yaitu  94,00  hektar  dengan  persentasi  yaitu  0,49  persen. Berdasarkan  produksi  untuk  jenis  komoditi  perkebunan  di  Kecamatan  Danau  Kembar, komoditi kopi berada di urutan kedua setelah komoditi perkebunan teh (BPS Sumbar, 2016).
Secara  astronomis,  Kecamatan  Bukit  Sundi  terletak  antara  00°54'16"  dan  00°58'59" Lintang Selatan 100°40'36"dan 100°46'09" Bujur Timur. Kecamatan Bukit Sundi terdiri dari 6  Nagari  dengan  luas  wilayah  99,90  km².  Nagari  di  Kecamatan  Bukit  Sundi  adalah  Nagari Kinari, Nagari Parambahan, Nagari Dilam, Nagari Muara Panas, dan Nagari Bukit Tandang. Jenis  penggunaan  lahan  di  Kecamatan  Bukit  Sundi  pada  lahan    perkebunan  adalah  dengan luas 710 hektar dan persentase 6,49 persen yaitu komoditas yang dibudidayakan adalah karet, kayu manis, kelapa, kemiri, cengkeh, kakao, dan kopi (BPS Sumbar, 2016).

## 2. Karakteristik Responden
Dari  hasil  penelitian  terlihat  bahwa  berdasarkan  jenis  kelamin  perbandingan  petani  yang menjadi responden sebanyak 68,33 persen atau 41 orang responden laki-laki dan 31,67 persen (19 orang) responden perempuan. Dalam usahatani, aspek dari jenis kelamin merupakan salah satu  faktor  yang  dapat  mempengaruhi  produktivitas,  dimana  petani  laki-laki  akan  lebih produktif  jika  dibandingkan  dengan  petani  perempuan.  Hal  ini  dikarenakan  petani  laki-laki memiliki fisik yang lebih kuat dan dapat melakukan pekerjaan berat jika dibandingkan dengan petani  perempuan  dimana  petani  perempuan  lebih  banyak  melakukan  pekerjaan  yang tergolong ringan seperti penanaman, penyiangan penyemaian, dan pemupukan, dan lain-lain.
Selanjutnya, umur merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi tingkat kemampuan petani  dalam  melakukan  usahatani  perkebunan  kopi  arabika.  Umur  pada  batas  tertentu  akan berpengaruh terhadap produktivitas kerja. Berdasarkan hasil penelitian, sebagian besar petani responden  berada  dalam  rentang  usia  47  sampai  57  tahun  sebanyak  21  orang  dengan persentase  35  persen.  Menurut  (Soekartawi,  2001)  umur  petani  akan  mempengaruhi kemampuan  fisik  dalam  bekerja  dan  kemampuan  untuk  berfikir.  Petani  muda  lebih  cepat dalam  menerima  dan  mengadopsi  hal-hal  baru,  karena  petani  muda  lebih  berani  dalam menanggung resiko. Namun dengan kurangnya pengalaman yang dimiliki maka petani muda harus  mengimbangi  dengan  cara  yang  lebih  dinamis  agar  petani  cepat  dalam  mendapatkan pengalaman  dan  pengetahuan  baru.  Petani  yang  relatif  lebih  tua  mempunyai  kapasitas pengelolaan  usahatani  yang  lebih  matang  dan  memiliki  banyak  pengalaman  yang  pernah dilaluinya dalam berusahatani, sehingga sangat hati-hati dalam bertindak dan lebih cenderung pada hal-hal yang sifatnya lebih tradisional.
Ditinjau  dari  tingkat  pendidikan,  terlihat  bahwa  sebagian  besar  respoden  tergolong berpendidikan cukup tinggi yakni 40 persen merupakan tamatan SMA. Sedangkan responden yang  berpendidikan  tinggi  sampai  jenjang  sarjana  hanya  1,67  persen,  dan  yang  lainnya berpendidikan  SD  dan  SMP.  Pendidikan  formal  akan  berpengaruh  kepada  kecepatan  dan kemampuan  seseorang  dalam  menerima  informasi  dan  inovasi  baru.  (Soekartawi,  2001), pendidikan  umumnya  berpengaruh  terhadap  cara  berpikir  petani.  Semakin  tinggi  tingkat pendidikan  dari  petani  maka  kemampuan  serta  kecepatan  menerima  inovasi  baru  akan semakin  lebih  cepat.  Petani  yang  berpendidikan  rendah  cenderung  lebih  lamban  dalam menerima  teknologi  dan  inovasi  baru  dalam  bidang  pertanian.  Selain  melalui  pendidikan formal,  pengetahuan  dapat  diperoleh  dari  pendidikan  informal,  seperti  pengalaman  sendiri, penyuluhan maupun pelatihan.
Berdasarkan data yang diperoleh dari lapangan, luas pengusahaan lahan yang diusahakan oleh  petani  kopi  arabika  sebagian  besar  (95  persen)  mengusahakan  pada  luas  lahan  <0,5 hektar.  Artinya  petani  responden  dalam  menjalankan  usaha  perkebunan  kopi  arabika  masih dalam  skala  pengusahaan  lahan  yang  kecil.  Luas  lahan  yang  relatif  kecil  ini  mengakibatkan petani lebih intensif  dalam  pengelolaan usahataninya.  Berdasarkan informasi  yang diperoleh bahwa  mayoritas  mata  pencaharian  pokok  responden  di  wilayah  penelitian  adalah  sebagai petani.  Hal  ini  dapat  dilihat  dimana  100  persen  petani  menjadikan  pekerjaan  ini  sebagai pekerjaan  pokok.  Pekerjaan  pokok  petani  responden  mengakibatkan  petani  lebih  banyak
menghabiskan  wakti  diperkebunan.  Petani  responden  mengandalkan  pemenuhan  kebutuhan hidup dan mencukupi kebutuhan sehari-hari dari usaha perkebunannya.
Berdasarkan  karakteristik  responden  dengan  status  kepemilikan  lahan,  pada  umumnya (100 %) lahan petani responden adalah milik sendiri, hal ini berhubungan juga dengan mata pencaharian  pokok  petani  responden  adalah  sebagai  petani.  Dimana  keluarga  petani responden mengandalkan pemasukan dari usahatani perkebunan miliknya.

## 3. Gambaran Umum Usaha Perkebunan Kopi Arabika di Lokasi Penelitian
Usaha  perkebunan  Kopi  Arabika  di  lokasi  penelitian  terdiri  dari  pengolahan  lahan  dan persiapan  bibit,  penanaman,  pemeliharaan  (pemupukan,  pemangkasan,  penyiangan, penanganan HPT) dan panen.

## 4. Analisis Daya Saing Kopi Arabika di Kabupaten Solok
Untuk  melihat  daya  saing  suatu  komoditas  dapat  dilihat  dari  kemampuan  suatu  produsen untuk  berkompetisi  dengan komoditas lainnya. Mengukur daya saing  suatu komoditas dapat dilakukan  dengan  dua  pendekatan  yang  meliputi  tingkat  keuntungan  dan  efisiensi  (Pearson, 1989).
Penerimaan  privat (private  profitability )  harga  jual  didasarkan  pada  harga  jual  yang diterima  oleh  petani.  Harga  jual  yang  diterima  oleh  petani  adalah  sebesar  Rp.4.500/kg, rendahnya harga yang diterima oleh petani disebabkan pada saat penelitian ini sedang terjadi pandemi  Virus  Covid-19  yang  mempengaruhi  permintaan  dan  penawaran  di  pasar  domestik maupun  dunia.  Untuk  penerimaan  sosial (social  profitability )  harga  jual  didasarkan  pada harga bayangan sebesar Rp.6.000,46/kg. Secara keseluruhan analisis privat dan analisis sosial menunjukkan  bahwa  pengusahaan  usahatani  perkebunan  kopi  arabika  di  Kabupaten  Solok menguntungkan. Hal ini dilihat dari penerimaan privat dan penerimaan sosial yang diperolah adalah positif.
Nilai  Keuntungan  privat  yang  didapatkan  yaitu  sebesar  Rp.32.285.406,18  menunjukkan nilai  besar  dari  nol  maka  usahatani  perkebunan  kopi  arabika  di  Kabupaten  Solok  layak diusahakan  secara  finansial.  Keuntungan  sosial  yang  didapatkan  adalah  sebesar Rp.56.196.673,54 yaitu lebih besar dari nol, menunjukkan bahwa usahatani perkebunan kopi arabika di  Kabupaten Solok menguntungkan secara ekonomi. Selanjutnya dapat  dilihat pada Tabel 1 berikut.
Tabel 1. Policy Analysis Matrix (PAM) Kopi Arabika Kabupaten Solok
Penerimaan Input Keuntungan Input Tradable  Input Non Tradable Privat 92.623.361,13 2.996.895,43 57.341.059,52 32.285.406,18 Sosial 111.131.586,17 2.287.826,67 52.647.085,96 56.196.673,54 Dampak Divergensi -18.508.225,04 709.068,76 4.693.973,56 -23.911.267,36
Sumber: Data Diolah, 2019
Tabel  PAM  baris  ketiga  menunjukkan  selisih  antara  baris  pertama  dan  baris  kedua  yang menggambarkan  divergensi.  Divergensi  yang  diperoleh  pada  pengusahaan  kopi  arabika  oleh petani  bernilai  negatif,  yaitu  untuk  biaya  penerimaan  –Rp.18.508.225,04  yang  artinya
menyebabkan  implisit  pajak  atau  transfer  sumberdaya  yang  mengurangi  keuntungan  sistem. Divergensi  keuntungan  –Rp.23.911.267,36,  yang  merupakan  penjumlahan  dari  semua dampak  transfer,  baik  positif  maupun  negatif  atas  pendapatan  maupun  biaya.  Sedangkan divergensi  pada input  tradable dan input  non  tradable bernilai  positif  yaitu  sebesar Rp.709.068,76  dan  Rp.4.693.973,56.  Salah  satu  penyebab  terjadinya  divergensi  adalah kegagalan pasar ( market failure ).

## 4.1 Analisis Keunggulan Kompetitif
Analisis  keunggulan  kompetitif  berfungsi  sebagai  alat  untuk  mengukur  keuntungan  privat yang  dihitung  berdasarkan  harga  pasar  (harga  aktual)  yang  terjadi  di  tingkat  petani  dimana harga  tersebut  telah  dipengaruhi  oleh  intervensi  pemerintah.  Keunggulan  kompetitif ditentukan  oleh  nilai  Keuntungan  Privat/ Private  Profitability (PP)  dan  nilai  Rasio  Biaya Privat/ Private Cost Ratio (PCR).
Pada  indikator  PP  nilai  keuntungan  yang  diterima  petani  dalam  pengusahaan  usahatani perkebunan  kopi  arabika  bernilai  positif  yakni  sebesar  Rp.32.285.406,18  yang  artinya usahatani perkebunan kopi  arabika layak diusahakan. Dimana PP>0, artinya komoditas kopi arabika mampu ekspansi karena memiliki keuntungan yang diterima langsung oleh petani.
Hasil  analisis  untuk  komoditas  kopi  arabika  diperoleh  nilai  koefisien  PCR  sebesar  0.64 artinya  bahwa  untuk  mendapatkan  nilai  tambahan  output  sebesar  satu-satuan  diperlukan tambahan  biaya  faktor  domestik  sebesar  0.64.  Nilai  PCR  menunjukkan  bahwa  usahatani perkebunan kopi  arabika  yang dilakukan sudah efisien dan memiliki keunggulan kompetitif. Hal  ini  juga  sejalan  dengan  penelitian  (Murtiningrum,  2014)  yang  menyatakan  bahwa  di Kabupaten  Rejang  Lebong  dengan  usahatani  kopi  memiliki  nilai  PCR  0.37,  dan  penelitian (Irfanda,  2019)  mendapatkan  nilai  PCR  untuk  usahatani  kopi  di  Desa  Tleter  Kabupaten Temanggung  yaitu  0.55.  Dengan  kata  lain  bahwa  kedua  penelitian  ini  juga  memiliki kemampuan  secara  ekonomi  dalam  membiayai  dan  memproduksi  kopi  secara  efisien  dan secara finansial kopi yang dihasilkan dapat bersaing di pasar domestik dan internasional.

## 4.2 Analisis Keunggulan Komparatif
Keunggulan  komparatif  terkait  dengan  kelayakan  secara  ekonomi  yaitu  menilai  aktivitas ekonomi bagi masyarakat secara menyeluruh tanpa melihat siapa yang terlibat dalam aktivitas ekonomi  tersebut.  Analisis  keunggulan  komparatif  komoditas  kopi  Arabika  di  Kabupaten Solok  dapat  diukur  dengan  indikator  nilai  Keuntungan  Sosial/ Social  Profitability (SP)  dan nilai Rasio Biaya Domestik/ Domestic Resource Cost Ratio (DRCR).
Nilai keuntungan sosial yang diperoleh pada pengusahaan kopi arabika oleh petani adalah sebesar Rp.56.196.673,54. Nilai keuntungan sosial yang bernilai positif yang lebih besar dari nol  ini  mengindikasikan  bahwa  pengusahaan  kopi  arabika  di  Kabupaten  Solok menguntungkan dan layak untuk diusahakan dengan kondisi tanpa adanya campur tangan dari pemerintah  dan  memiliki  keunggulan  komparatif.  Pengusahaan  kopi  arabika  di  Kabupaten Solok  memiliki  SP  sebesar  Rp.56.196.673,54,  nilai  ini  lebih  besar  dari  PP  yaitu  sebesar Rp.32.285.406,18. Nilai SP  yang lebih besar dari PP memiliki  arti bahwa pengusahaan kopi arabika  di  Kabupaten  Solok  lebih  menguntungkan  pada  saat  tidak  adanya  intervensi  dari pemerintah  baik  terhadap  input  maupun  output  dibandingkan  dengan  adanya  intervensi  dari pemerintah.
Nilai  DRCR  untuk  pengusahaan  kopi  arabika  oleh  petani  adalah  sebesar  0.48.  Nilai DRCR<1 juga menunjukkan komoditas kopi arabika lebih menguntungkan jika diusahakan di dalam  negeri  dari  pada  mengimpor  dari  luar  negeri.  Kondisi  ini  disebabkan  karena,  biaya yang  dibutuhkan  bisa  lebih  besar  jika  mengimpor  dari  pada  memproduksi  sendiri.  Nilai DRCR pengusahaan kopi arabika pada penelitian ini adalah 0.48. Dibandingkan dengan nilai DRCR  pada  penelitian  kopi  arabika  di  Kabupaten  Tapanuli  Utara  yaitu  0.25,  menunjukkan usaha perkebunan kopi arabika di Kabupaten Tapanuli Utara keunggulan komparatifnya lebih tinggi dibandingkan pengusahaan kopi arabika pada lokasi penelitian.

## 5. Analisis Dampak Kebijakan Pemerintah terhadap Komoditas Kopi Arabika
Tujuan  dari  kebijakan  pemerintah  dalam  perdagangan  biasanya  untuk  melindungi  produsen dalam negeri. Apabila harga produk impor komoditi serupa lebih rendah dari produksi dalam negeri,  maka  akan  melemahkan  daya  saing  dari  produksi  domestik  karena  konsumen  akan cenderung membeli produk dengan harga yang lebih murah. Akibatnya, permintaan terhadap produk domestik akan menurun dan berimplikasi terhadap penurunan produksi dalam negeri dan pendapatan produsen lokal. Dengan menggunakan PAM, dapat diketahui seberapa besar dampak  kebijakan  pemerintah  terhadap  pengusahaan  usahatani  kopi  arabika  di  Kabupaten Solok.  Melalui  PAM  dapat  diketahui  kebijakan  pemerintah  terhadap  input,  output  maupun input-output pada suatu komoditi.

## 5.1 Kebijakan Pemerintah terhadap Output
Kebijakan  pemerintah  baik  berupa  subsidi  atau  pajak  pada  suatu  komoditas  agribisnis  dapat berpengaruh  positif  atau  pun  negatif  bagi  para  pelakunya.  Indikator  dampak  kebijakan pemerintah  terhadap  output  dapat  dilihat  dengan  menggunakan  nilai  TO  ( Transfer  Output ) dan NPCO ( Nominal Protection Coefficient Output ).
Nilai TO adalah –Rp.18.508.225,04 artinya harga privat kopi lebih rendah dibandingkan dengan harga sosialnya. Kondisi ini menunjukkan bahwa adanya intervensi pemerintah pada output  terhadap  usahatani  tersebut  lebih  menguntungkan  konsumen,  karena  konsumen membeli harga yang lebih rendah dari harga sebenarnya.
Nilai  NPCO  yang  didapatkan  dari  hasil  perhitungan  yaitu  sebesar  0.83.  Hal  ini mengindikasikan bahwa terdapat kebijakan pemerintah yang menyebabkan harga privat kopi arabika  lebih  rendah  dibandingkan  dengan  harga  sosialnya.  Hal  ini  menimbulkan  terjadinya transfer  insentif  dari  produsen  ke  konsumen  dimana  konsumen  membeli  dengan  harga  yang lebih murah dari harga yang seharusnya dibayarkan dan produsen menerima harga yang lebih kecil dari harga yang seharusnya diterima.
Salah satu  faktor  yang diduga menyebabkan harga privat  kopi  arabika lebih rendah dari pada harga sosialnya adalah pemberlakuan Pajak Pertambahan Nilai (PPN) sebesar 10 persen untuk  penyerahan  barang  hasil  pertanian  yang  dihasilkan  dari  usaha  pertanian,  perkebunan, dan kehutanan.

## 5.2 Dampak Kebijakan Pemerintah terhadap Input
Kebijakan  berupa  subsidi  input  yang  diberikan  kepada  produsen  diharapkan  dapat merangsang  produsen  untuk  menggunaan  input  tersebut  dalam  rangka  peningkatan  produksi dan  produktivitas.  Adanya  intervensi  pemerintah  ini  dapat  dilihat  pada  besarnya Transfer
Input (TI),  Koefisien Proteksi Input Nominal/ Nominal Protection Coefficient  Input (NPCI), dan Transfer  Factor (TF).  Adapun  jenis input  tradable yang  digunakan  dalam  perkebunan kopi arabika adalah pupuk anorganik yang terdiri dari pupuk Urea, KCL, NPK, dan SP36.
Nilai  TI  pada  pengusahaan  kopi  arabika  oleh  petani  bernilai  positif.  Hal  ini mengindikasikan  adanya  transfer  pendapatan  dari  petani  kepada  produsen input  tradable sebesar  Rp.709.068,76  per  hektar.  Nilai  divergensi  yang  positif  untuk input  tradable disebabkan  karena  harga  sosial  dari input  tradable lebih  rendah  daripada  harga  privatnya. Kondisi ini disebabkan oleh input tradable yang digunakan petani kopi arabika adalah input non subsidi.
Nilai  NPCI  pada  pengusahaan  kopi  arabika  oleh  petani  sebesar  1.31.  Hal  ini mengindikasikan  adanya  proteksi  terhadap  produsen  input.  Proteksi  tersebut  berpengaruh terhadap  sektor  yang  menggunakan  input  tersebut  dimana  pengguna  dirugikan  dengan tingginya  harga  input  dan  menyebabkan  tingginya  biaya  produksi.  Dampak  kebijakan input tradable pada  kedua  jenis  pengusahaan  kopi  arabika  ini  mengakibatkan  biaya  produksi menjadi lebih tinggi karena petani harus membeli pupuk dengan harga yang lebih tinggi dari harga efisiensinya.
Nilai  TF  pada  pengusahaan  kopi  arabika  oleh  petani  Rp.4.693.973,56  bernilai  positif. Nilai TF yang positif mengindikasikan bahwa harga input non tradable yang dikeluarkan oleh pemerintah  pada  tingkat  harga  privat  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  harga input  non tradable yang dikeluarkan pada tingkat harga sosial.

## 5.3 Dampak Kebijakan Pemerintah terhadap Input-Output
Dampak  kebijakan  input-output  dapat  dijelaskan  melalui  analisis  Koefisien  Proteksi Efektif/ Effective Protection Coefficient (EPC), Transfer Bersih/ Net Transfer (NT), Koefisien Keuntungan/ Provitability Coefficient (PC) dan Rasio Subsidi Bagi Produsen/ Subsidi Ratio to Producers (SRP).
Hasil  penelitian  menunjukkan  nilai  EPC  adalah  0.82.  Nilai  EPC  di  lokasi  penelitian tersebut  kurang  dari  satu,  mengindikasikan  bahwa  kebijakan  pemerintah  terhadap  input- output  belum  berjalan  dengan  efektif  atau  menghambat  petani  dalam  pengusahaan  kopi arabika yang berarti tidak ada kebijakan pemerintah terhadap komoditas domestik.
Nilai NT bernilai negatif yaitu –Rp.23.911.267,36. Nilai tersebut mengindikasikan bahwa terjadi  penurunan  surplus  produsen  pada  output  yang  dianalisis.  Nilai  NT  tersebut  negatif menunjukkan  bahwa  surplus  produsen  pada  output  yang  dianalisis  berkurang.  Ini  berarti belum  terlihat  adanya  insentif  ekonomi  untuk  meningkatkan  produksi  kopi  sehingga  suplus produsen berkurang sebesar Rp. 23.911.267,36 per hektar per tahun.
Nilai  PC  sebesar  0.57  mengindikasikan  keuntungan  privat  yang  diterima  petani  lebih kecil dari keuntungan sosialnya sebesar 57 persen. Hal ini menunjukkan bahwa petani harus mengeluarkan  dana  kepada  konsumen  sebesar  57  persen,  sehingga  secara  keseluruhan kebijakan pemerintah tidak memberikan insentif  kepada produsen dan membuat keuntungan yang diterima oleh petani lebih rendah dibandingkan dengan tanpa ada kebijakan.
Dari  hasil  analisis  nilai  SRP  adalah  -0.22  menunjukkan  kebijakan  pemerintah  yang berlaku selama ini menyebabkan petani kopi arabika mengeluarkan biaya produksi lebih besar 22 persen dari biaya imbangan ( opportunity cost ) untuk berproduksi.

## 6. Analisis Sensitivitas terhadap Daya Saing Kopi Arabika di Kabupaten Solok
Analisis Sensitivitas digunakan untuk mengetahui daya saing komoditas kopi arabika apabila terjadi perubahan-perubahan pada variabel biaya maupun variabel penerimaan.

## 6.1 Pengaruh Peningkatan Harga Input
Analisis  sensitivitas  jika  terjadi  peningkatan  harga  input  sebesar  10  persen  di  lokasi penelitian. Dari hasil analisis yang dilakukan didapatkan hasil bahwa jika terjadi peningkatan harga  input  10  persen  maka  biaya  untuk  input  juga  akan  menjadi  naik,  hal  tersebut  akan mempengaruhi  keuntungan  yang  didapatkan  oleh  petani  di  lokasi  penelitian.  Nilai  dampak divergensi keuntungan yang diterima petani menjadi semakin besar yaitu –Rp.23.982.174,24.

## 6.2 Perubahan Harga Output
Analisis  sensitivitas  jika  terjadi  perubahan  harga  output  sebesar  10  persen  dimana  akan mempengaruhi  perubahan  penerimaan  yang  diterima  petani  di  lokasi  penelitian.  Penerimaan privat  petani  jika  terjadi  perubahan  harga  output  adalah  sebesar  Rp.83.361.025,02  dan penerimaan  sosial  sebesar  Rp.100.018.427,55.  Hal  ini  juga  berdampak  kepada  perubahan keuntungan  yang  diterima  oleh  petani  menjadi  lebih  kecil  dari  sebelum  adanya  perubahan harga  output.  Walaupun  terjadi  perubahan  harga  output  akan  tetapi  kopi  arabika  di  lokasi penelitian masih memiliki keunggulan kompetitif dan keunggulan komparatif.

## 6.3 Penurunan Jumlah Produksi
Analisis  sensitivitas  jika  terjadi  penurunan  jumlah  output  kopi  arabika  di  lokasi  penelitian sebesar  20  persen,  dimana  jumlah  output  yang  dihasilkan  dalam  suatu  usahatani  sangat mempengaruhi  jumlah  penerimaan  yang  akan  diterima  oleh  petani,  karena  walaupun  harga produk mahal tetapi jika output yang dihasilkan sedikit tetap saja penerimaan yang di terima petani  menjadi  lebih  sedikit  bila  dibandingkan  jika  jumlah  output  lebih  banyak.  Kondisi  ini sangat  mungkin  terjadi  jika  terjadi  kegagalan  panen  karena  serangan  hama  dan  penyakit tanaman, yang disebabkan hama maupun penyakit yang menyebabkan kopi berproduksi lebih sedikit.
Penurunan jumlah output di tingkat petani yang pernah terjadi adalah sebesar 20 persen. Dari  hasil  analisis  yang  dilakukan  didapatkan  hasil  bahwa  jika  terjadi  penurunan  jumlah output sebesar 20 persen maka nilai keuntungan privat yang diterima petani menjadi semakin kecil  yaitu  sebesar  Rp.7.922.288,51  dan  keuntungan  sosial  yang  didapat  adalah Rp.36.085.739,64.  Penurunan  jumlah  output  sebesar  20  persen  ini  juga  mengakibatkan  nilai PCR dan DRCR juga naik.

## Kesimpulan dan Rekomendasi
Berdasarkan  hasil  penelitian,  kesimpulan  yang  diperoleh  adalah  bahwa  pengusahaan  kopi arabika  Kabupaten  Solok  berdaya  saing  dilihat  dari  keunggulan  kompetitif  dan  keunggulan komparatif.  Hal  ini  diketahui  dari  keuntungan  privat  dan  keuntungan  sosial  yang  bernilai positif  sebesar  Rp.26.884.372,59  dan  Rp.48.190.853,00  Nilai  PCR  dan  DRCR  kurang  dari satu  yaitu  0,65  dan  0,48  artinya  keunggulan  kompetitif  dan  keunggulan  komparatif  kopi
arabika tinggi. Dampak kebijakan pemerintah terhadap output kopi arabika Kabupaten Solok menyebabkan harga privat  lebih rendah dibandingkan dengan harga sosialnya. Hal  ini dapat dilihat  dari  nilai  TO  yang  negatif  yaitu  –Rp.18.508.225,04.  Dampak  kebijakan  pemerintah terhadap input menyebabkan harga privat input tradable tinggi dibandingkan harga sosialnya yang  dapat  dilihat  dari  nilai  TI  yang  positif  yaitu  Rp.709.068,76.  Dampak  kebijakan pemerintah terhadap input-output menyebabkan terjadinya penurunan surplus produsen yang berarti belum adanya insentif ekonomi untuk  dapat  meningkatkan produksi  yang dilihat dari nilai NT yang negatif yaitu –Rp.23.911.267,36.
Berdasarkan hasil penelitian, rekomendasi untuk penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Kopi  arabika  Kabupaten  Solok  memiliki  keunggulan  kompetitif  dan  keunggulan komparatif  sehingga  diharapkan  petani  dapat  meningkatkan  produktivitas  kopi  arabika dan  dapat  memperhatikan  pengelolaan,  teknik  budidaya,  penggunaan  input  dan pemasaran  dari  produk  kopi  arabika  sehingga  mampu  memperoleh  harga  yang  lebih kompetitif.  Petani  bisa  memanfaatkan  koperasi  dalam  melakukan  kegiatan  budidaya, pengolahan,  dan  pemasaran  sebagai  lembaga  yang  mampu  meningkatkan  pendapatan petani serta sarana untuk dapat menambah pengetahuan dalam proses budidaya sehingga mampu meningkatkan kualitas produk dan berdaya saing.
2. Pemerintah  diharapkan  dapat  memperluas  areal  tanam  serta  dapat  memfasillitasi  dalam penyediaan bibit unggul. Pemerintah juga diharapkan dapat menstabilkan harga jual kopi arabika  di  tingkat  petani.  Kebijakan  lain  yang  dapat  ditinjau  kembali  adalah  kebijakan pada harga BBM yang akan berdampak pada peningkatan biaya pengiriman ke pedagang besar.

## Ucapan Terima Kasih
Penulis  menyampaikan  ucapan  terima  kasih  kepada  pihak  yang  telah  berkontribusi  dalam penelitian dan atau penulisan artikel ini.

## Konflik Kepentingan
Penulis  menyatakan  tidak  memiliki  konflik  kepentingan  dalam  penelitian  dan  penulisan artikel ini.

## Referensi
Afrianingsih, P. (2018). Performance of Production Factors of Arabica Coffee (Coffea arabica L)  in  Lembah  Gumanti,  Solok  Regency,  West  Sumatera. Industria:  Jurnal  Teknologi Dan Manajemen Agroindustri , 7 (3), 189–197.
Arfah. (2017). Daya Saing dan Peran Pemerintah dalam Meningkatkan Daya Saing Komoditi Kakao di Sulawesi Tengah. Buletin Ilmiah Litbang Perdagangan .
Baso,  R.  L.  (2018).  Analisis  Daya  Saing  Kopi  Indonesia. Jurnal  Ekonomi  Pertanian  Dan Agribisnis , 2 (1), 1–9. https://doi.org/10.21776/ub.jepa.2018.002.01.1
BPS. (2017). Statistik Kopi Indonesia 2017. In Badan Pusat Statistik .
BPS Sumbar. (2016). Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Barat. BPS Sumbar .
Fitri, E. R. (2018). Analasis Daya Saing dan Dampak Kebijakan Pemerintah pada Komoditas Kopi  Arabika  di  Kecamatan  Lembah  Gumanti  Kabupaten  Solok. Journal  of  Chemical Information and Modeling , 53 (9), 1689–1699.
Irfanda, A. (2019). Analisis Daya Saing Kopi di Desa Tleter Kecamatan Kaloran Kabupaten Temanggung. SOCA: Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian .
Kementerian  Pertanian.  (2017).  Outlook  2017  Komoditas  Pertanian  Sub  Sektor  Perkebunan Kopi. Pusat Data Dan Sistem Informasi Pertanian .
Murtiningrum,  F.  (2014).  Analisis  Daya  Saing  Usahatani  Kopi  Robusta  (Coffea  Canephora) Di Kabupaten Rejang Lebong. Jurnal Agrisep , 13 (1), 1–14.
https://doi.org/10.31186/jagrisep.13.1.1-14
Nauly,  D.  (2014).  Daya  Saing  Ekspor  Kakao  Olahan  Indonesia. Agribusiness  Journal . https://doi.org/10.15408/aj.v8i1.5126
Nazir, M. (2014). Metode Penelitian. Metode Penelitian .
Pearson, M. dan. (1989). The policy analysis matrix for agricultural development. The Policy Analysis Matrix for Agricultural Development .
Pratiwi,  A.  (2013).  Analisis  Daya  Saing  Komoditas  Kopi  Arabika  di  Kabupaten  Tapanuli Utara. Jurnal On Social Economic of Agriculture and Agribusiness , 2 (12), 1–15. Soekartawi. (2001). Agribisnis: Teori dan Aplikasinya. PT. Raja Grafindo Persada. Jakarta. Sugiyono. (2015). Metode Penelitian Kombinasi (Mix Methods) . Alfabeta.