## PER.ENCANAAN DAN PENJADWAI.AN  PRODUKSI DENGAN MENGUNAKAN METODE  TRANSPORTASI GUNA MENINGK,A.TKAN PROFIT
Ayudina Puji Er , Junaedi Iskandal

## ABSTRACT
The  first  step of  implementing  the  planning and  schedulling of  production using transportation method is forecast the demand that oount the number of  demand that depend on the trend ofdata. Recording to the aralysis, the fix rnethod which appropiate with trend of data is rnoving average, single exponenthial end double exponential method. The next step is mix data based on the forecasting result thet have converced into hours, and change cost into hours. The last step using those data into 85 prcgram to get a production plan and cost of planning result. From the final analysis can find decreasing cost after implementing transportation method about Rp.-l1 .765.28Q,- or  7,27 o/o off of the overall cost.
Key Words : Schedtlling, trunsportation, proft

## PENDAHULUAN
Untuk itu  periu dibuat suatu slrategi yarLg tepat untuk  mengantisipasi fluktuasi permintaan yaitu  dengan penentuan aiokasi sumber yang tepat agar permintaan tersebut dapat terpenuhi. Pengalokasian sumber yang tepat sargat  penting untuk mengantisipasi lonjakan permintaan apabila produksi tidak
mampu menyesuaikan seca.ra cepat terhadap permintaan. Sehingga apabila antara jumlah
produksi dan jumlah  permintaan seimbang
maka biaya-biaya lain yang tidak perlu dapat ditekan, sehingga nantinya dihorapkan dapat
menaikkan profit atau laba perusahaan.
Strategi yang dapat dilakukan adalah meningkatkan efisiensi  produksi  dengan membuat perencanaan produksi yang sebaik mungkin, yaitu dengan menggunakan metoCe Transportasi.  Rencana  prcduksi  yang dilakukan mengguna.kan metode Trarsporlasi
mengoptimalkan pengalokasian sumber-sumber yang ada sesuai dengan kebutuhan . Sehingga apabila sumber= sumber yang ada tersebut dapat memenuhi semua ketrutuhan maka  rencana proCuksi yang baik akan dapat diperoleh.
A l a c a n   r r t a m a   d i n e k a i n v a   m e t n d e
transponasi untuk  merencanakan produksi dikarenakan  kurang baiknya pengalokasian
c '   ' m h a r - c ' ' m h p r c . l a c a h i n o o o
menyebabkan kerugian pada perusahaan.

## TINJAUAN  PUSTAKA

## METODE PERAMALAN
Metode  peramalan  adalah suatu cara memperkirakan secara kuantitatif apa  yang  akan  terjadi  dimasa  depan berdasarkan data-data relevan dimasa yang lalu,  maka peramalan ini  digunakan dalam
peramalan yang obyektif.
k a r _ t " ; r r n " n r ' . L
Dosen Jurusan Teknik Indastri gz 4 Abnfu  Jarutan Teknik Indattri FT- [Jniwnitas Mahannad$ah Malang
a.Simple moving  Averqge
Digunakan  untuk  peramalan  apabila data  akual  yang  digunakan  dalam  peramalan diambil selama periode yang lama.
Persamaannya adalah : , . ,  -   ! t _ t *   \   z *   ! ,   t * . . . 1 , _ ,
Y t - n
Dimana ;
n =  Adalah jumlah periode yang digunakan sebagai dasar peramalan.
y't  :  Ramalan permintaan untuk
periode t
)t = Permintaan aldual pada periode t )'t-l= Permintaan sebelum periode t
b.  Single Eksponensial Smoothing
Digunakan  apabila  data  yang digunakan mempunyai  trend yang tidak pasti. Persamaannya adalah :
F(0) =  A(1)
F ' , t :  d A t + ( 1   a ) F ' , r - l
F ( t + r ) : F ( t )
Dimana:
F't  = Perkiraan permintaan pada periode t d :  Nilai (0 <  a<  1) yang ditentukan secara subyeklif
Ft  :  At:  Permintaan aktual periode t
F 't-1 :  Perkiraan permintaan pada periode t I  Model Double Eksponensial Smoothing
Digunakan apabila data yang  digunakan mempunyai pola  yang  kecenderungan pasti. Persamaannya adalah :
F ( 0 ) = F ' ( 0 ) : A ( l ) F r =  c . . A + ( 1   - € ) F 1 _ r
F,t=  cc . Fl +  (1  -  c. ) F'1_1 A't:  F't F ( t + r ) : F ' , o
Dimana:
oc  =  Parameter smoothing
B :  Parameter kecenderungan
A,  =  Data aktual pada periode t
Ai  :  F't  :  Peramalan periode t
F'r-r =  Data peramalan sebelum periode t (Sumber: Yih-Long Chang, 1993, hal343 )

## TAHAP PENJADWALAN PRODUKSI
Pada dasamya metode transportasi menurut S. Pangestu, T. Hani Handoko dapat
diselesaikan dengan algoritma: - VAM (vogel' approximation menthod) . NCR - MODI - Least Cost - DLL
Metode  transportasi  merupakan
metode  linier  programming yang  telah disederhanakan. Metode ini memberikan hasil yang optimal, dengan syarat masalah yang akan diselesaikan equivalen dengan masalah transportasi. Masalah perencanaan agregat harus diformulasikan sebagai berikut:
L Kapasiras produksi dan  permintaan dinyatakan dalam satuan yang sama.
2. Total  kapasitas sama  dengan total permintaan dalam horison yang sama.
Jika keadaan ini  tidak terpenuhi maka harus dibuat kapasitas atau permintaan buatan atau Dummy dengan biaya nol per
unit, sehingga sistem jadi seimbang.
3. Semua  hubungan  biaya linear.
Sasarannya adalah meminimumkan biaya produksi dan biaya perminraan.
Fungsi tujuan dari formulasi dengan transportasi adalah sebagai berikut : g J i ^
l \ , 4 i n i m r m t r e n  z - \ \ a - l ' / - / -   n ' ' u t = t . i  = l + _ _ Dengan batasan LXu  <  a1 I -  1.2. ...m j=t S v > t . i = l r - q > 0 b : ) o Xij  >  0, untuk semua I dan j Dimana : Z  :  Fungsi tujuan.
C;;  =  Biaya  transportasi adri  sumber I  ke
tujuan j
X;1 =  Jumlah unit  yang  dialokasikan dari
sumber i ke tujuan j a1  :  Kapasitas sumber i b.,  -  Jumlah permintaan pada tujuan j
Langkah-langkah penyelesaian masalah  perencanaan  agregat  dengan trarsportasi  menurut  S.  C.  Narasimhan adalah sebagai berikut:
1.  Didefinisikan jenis  altematif yang akan disertakan dalam kegiatan produksi beserta kapasitasnya. Alternatif produksi itu dapat berupa:
.1.  Regular Time (RTt) dengan kapasitas per periode Lt
.i.  Over Time (OTt)  dengan kapasitas
Mt
.1.  Inventory (It)  dengan kapasitas tidak terbatas
Pada  metode  transpotasi tidak diperhitungkan altematif subcontracting
2.  Tentukan biaya per unit
{.  Biaya Regular Time (r)
.l  Biaya Over Time (v)
.1. Biaya Simpan (Ch)
3.  Jumlahkan semua kapasitas yang tersedia
selama satu horison termasuk inventori awal fiika  ada) yaitu jika  suatu horison
terdapat n periode.
ToralKapasiras =l(h
t Mr -  lrl
Jumlahkan total  produksi selama periode yaitu:
.+
Total Permintaan  -  LYt
Dimana Yt :  Permintaan pada pedode t
Jika total kapasitas lebih besar dari total permintaan maka harus dibuat permintaan fiktif dengan biaya nol (dummy). Bila total permintaan melebihi total kapasitas maka harus  dibuat  kapasitas dumrny  dengan biaya  nol.  Kenyataannya kapasitas atau permintaan dummy  tidak  akan  pemah diproduksi.
4.  Persiapkan sebuah matrik  transportasi seperti dibawah ini. Matrik pada tabel 2.1
untuk formulasi masalah dengan horison
sebesar 4  periode. Kolom pertama dart terakhir menunjukkan altematif produksi
yatg tersedia  tiap periode  dan kapasitasnya. Kolom  kedua  sampai kelima, menunjukkan permintaan yang harus  dipenuhi.  Total  permintaan per periode  diletakkan  pada baris  terakhir
yaitu : Y1,Y2,Y3 dan Y4. Tiap sel matriks berisi nilainilai r,v dan seterusnya yang menunjukkan biaya  persatuan produksi jika suatu permintaan dialokasikan ke sel
tersebut.
5.  Mengalokasikan permint&an tiap periode
pada  sel  biaya  terendah lebih  dahulu. Pemilihan sel hanya pada sel-sel kolom produksi yang bersangkutan. Bila semua permintaan sudah  dialokasikan maka langkah  terakhir  adalah  menjumlahkan total produksi tiap periode @aris 2,3,4,5) dan  hasilnya menjadi rencana agregat untuk horison tersebut.

## METODOLOGI  PENELITIAN
LangkahJangkah  yang  dilakukan dalam penelitian ini meliputi :
1.  Survey Perusahaan
Suwey  dilal:ukan untuk  melihat  dan mengamaii secara langsung latar belakang dan permasalahan  yang terjadi diperusahaan.
2.  Perumusan masalah
Guna mengarahkan peneiitian ini,  maka ditetapkan  terlebih  dahulu  rumusan fiasalah yang fimbul  berdasarkan latar belakang masalah
3.  Studi literatur
Sebagai landasan dan  kerangka dalam berfikir  bagi  penelitian  yang  akan dilakukan, maka penulis perlu
menyertakan beberapa konsep atau teori
yang mendukung penelitian.
4
P e f , o   r m n r l q n d ^ 1 r
Data-data yang dikrrmpulkan adalah data primer berupa waku  proses produksi dan data sekunder perusahaan tentarg historis permintaan, data penyimpanan, data biaya- biaya dan data kalender kerja.
6. Pengolahan Data
Dari hasil perhitungan peramalan dengan menggunakan program MINITAB.  Untuk selanjutnya digunakan metode Transportasi .  Metode  tra.nsportasi VAM, NC&  MODr.
7.  Analisa Pembahasan
Berdasarkan  hasil pengolahan  data
dilakukan  analisa  perbandingan biaya produksi sebelum dan sesudah perencanaan
8.  Kesimpulan dan saran
Merupakaa  rangkuman  hasil  penelitian dalam  kaitannya  dengan  arah  tujuan
penelitian yang ditetapkan. Adapun data-data yang dikumpulkan dalam menyelesaikan permasalahan  perencarul:rn  penjadwalan produksi adalah: L  Data Pdmer (hasil pengul-uran langsung)
- data wahu proses tiap produk
2.  Data skunder (data bal-u dari perusahaan)
- Sisrem nroduksi nerusahaan dan
aliran proses produksi dari masing- masing produk. - Jenis mesin dan datajenis produk.
- Data  biaya-biaya  produksi  dan altematif produksi.
- Data jumlah  permintaan yang ada untuk tiap-tiap produk.

## Tabel 1
Data jenis produk Tabel 2 Komposisi Bahan Baku
Ayudina PE. & Junredi 1., Penjdualan Prodrki Dengan iletode Transwiasi

## HASIL  DANPEMBAHASAN

## Peramdan
Peramalan disini memakai program MINITAB menggunakan tiga metode
peramalan yang sesuai yaitu : 1.  Motode Moving Average. 2. Motode Single Eksponensial Smoothing 3.  Motode Double Eksponensial Smoothing Dalam pemilihan metode pera.malan, di sini menetapkan metode peramalan dengan nilai MAPE  terkecil atau metode peramalan yang memiliki nilai MAPE <10%.
Tabel 4
Model Peramahn Terpilih dengan
Tabel 3
Data Alternatif  Produksi
Group Produk Jeni.s Pmduk Kode Produk Pipa kelas AW (lekanan  kela I0 kg,/cm'?) Pipa kehs D (tekanan kerja i kg/cm:) PVC AW 0,5 rnch PVC AW 0,75 mch
PVC AW I inch PVC AW 1,25 mch PVC AW 1,5 inch PVC AW 2 mch PVC AW 2,5 hch PVC AW 3 nch PVC AW 4 lnch PVC AW 5 lnoh
PVC AW 6 hch P V C D l , l "   i n c h
P V C D l % ' i n € h
PVC D 2 iflch
P V C D l r l " i n o h PVC D 3 inch
PVC D 4 inclr PVC D 5 inch PVC D 6 inch A W t % " AW 2" AW 2%" AW 6" D i % " D l y ? " D 2 " D Z " " D 3 " D 4 " D 5 - D 6 - No Nande  Brhdi Jurlrlah I 2 . Poll  Vinil  Clonda
Additive  yang lerdlri  dad  :
a. Pewax b. Loxial  C!? c. NLS d. Stearet Acid e. Tiona f. Lu 50
g. LT 03 h . L T  0 i i. Calciurl Carbonate (CaC03) 200 kg 1 3 k g MAPE Terkecil No Jenls PIoduk MAPE
MoYing Av€rage
Single Double Smoothing Smoothing l 9 It) ). t 8 t0 3 1 7 9 6
4
12 6 5 5 ? \ w l / r - 7 5 2 6 t1 6 4 ,7 A W 2 % ' 8 5 3 8 AW 3' ,7 5 2 8 4 1 0 7 2 t l 9 8 4 12 D  I j/"  ' 9 8 4 13 D  1  % ' 9 5 4 D 2 ' 11 6 5 t f 4 7 1 6 D 3 " 5 3 l 1 7 5 1 8 D 5 " 9 ir 2.5 t 9 D 6 " 8 5 1 . 8
No
Alt.matif Produki KapBitas (Jdn!/Org /Hnrii (Rp/Jam /IIari) L 2. l . Regular T1me Over Time ldventory 8 3 r500
3000 50/mit
Adapun hasil peramalan di atas adalah sebagai berik-ut : perencanaan dengan model peramalan terpilih Tabel 5 Hasil Peramalan (delam unit)
Rencana Agregat
Adapun hasil rencana agregat tersebut adalah sebagai beril.ut :
Tibel 6

## Total produksi basil rencana agregat
Pododc Regulir Overailh€ 43588 2 41032 45975 :l 42816 46384 46384 192
Perencanaan Disagregat Berdasarkan pada pengolahan data, maka untuk  perencanaan disagregat daiam p€nyusunan Jadwal Induk  Produksi adalah sebagai be ikut : Tabel 7 Jadwsl Induk Produksi 1 5 8 2 5 2 158252 158252 158252 A W % " 155759 155 7-59 155759 155751) AW l* 23440 24815 26189 27)64 A W  I 1 4  " 96287 100861 105.135 10009 A W  t % - ' , 20617 2t214 2 l 8 l  l 22408 AW 2" 12503 1 3 0 4 4 l 3  5 8 5 14126 A W  2 ' i , " 80990 83680 86369 89059 AW 3' 14691 1 5 1 1 9 1597 4 I 1 5 8 9 1 2 1 5 9 l2 750 l3-140 AW 5" 1 3 1 7 8 13593 14008 r4423 AW 6- 12507 t2972 1 3 4 3 7 13903 D t   % * 95438 98935 102431 10s928 D t v " * 133029 137884 142739 1475e4 D 2 * 13409 13990 1 5 1 5 2 D 2  % ' 62882 6 4 5 1 0 6 6 1 9 8 67886 D 3 " 1 5 5 1 9 16040 16560 t7080 D 4 " 8 1 9 3 8453 8',7 t3 8974 D 5 - 1 3 1 8 7 13683 14t',l9 1467 6 D 6 " 1 3 3 3 1 r3'764 t4 t97 14630 Jer ! 1
6
6 1 3 6
61_?6 '7464 5208 6561 5 7 1 0 A W % 3 5233 6233 6233 5233 AW 1" 1005 t06 t 2292 0 1230 t287 a w  1 y . ( 4066 4437 4622 480? 4993 A W  t % ' 9 1 5 939 964 989 101.] I 0 3 8 AW 2" 554 5 7 1 600 623 646 669 L W  2 % - 3742 3 8 1 6 3 9 3 1 4046 4160 4275 AW 3" 672 6-o0 '/09 117 '145 529 605 656 AW 5" 651 611 696 1 t t , 136 756 AW 6" 7 l o 't56 779 802 825 D t % " 4555 4719 4882 5046 5209 53',72 D r % " 5900 6106 6312 6519 6"t25 6931
Dari  tabel  diatas. daoat dianalisa Sedangkan pengolahan dengan
bah.;,'a untuk  Jadwal Induk  Produksi yang
metode NCR  dar  MODI  mempunyai hasil dihasilkan  dari  rencena  disagregat  ini yang sama dengan metode VAM
merupakan  patokan  perusahaan dalarn
(Rp.405.250.720,-), dari  kedua  metode memproduksi produknya agar  tidak  terjadi tersebut  hanya  berbeia  dalam  tahap kekuralgan ataupun kelebihan produksi yang
penyelesaian.
Hasil dari kedua metode tersebut Hasil  perbandingaa biaya  sebelum sebagai berik't: daa  sesudah perencanaan selama 6  periode
terlalu besar . Analisa Biaya adalah sebagai berikut : Biaya Sebelum Perencanaan perencanaan adalah: Rp. 437.016.000,-
Biay a S erc la h Perencanun Selanjutnya agar permintaan tersebut
dapat terpenuhi dengan biaya minimal perlu dilakukan  penambahan  tenaga  kerja,
dapat dilihat pada lampiran.
Dari hasil perencanaan menggunakan metode yang baru  diperoleh penghematan

## Penghematan
:  Rp 437.016.000, - Rp.405.250.720,-

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  dapat
Tab€l  8 Rencana agregat Totat Produk*i (AO Regql&r |le 4t5E8
4 1 0 1 2 45975 Biaya sebelum menggunakan :  RD. 31.765.280.-
penambahan tenaga kerja yang dibutuhkan diambil kesimpulan sebagai berikut : sesuai  d€ngan  perencanaan yang  telah 1.  Rencana Agregat
dilakukan adalah  sebanyak 23  orang.
Kemudian dari  hasil  pengolahan dengan perencanaan yang baru menggunakan metode transportasi VAM  diperoleh  hasil  sebagai berikut ;
:  Rp .405
. .250 .720 ,-
D 2 " 680 737 166 195 D  2 % ' 2992 306-5 l t 4 l 3216 3292 tl6E D 3 " 't66 '789 8 i 3 8 1 7 860 D 4 " 8 4 1 4,r9 4 5 1 463 4 7 5 D 5 " 1 J 5 7 0 '713 754 7 8 1 D 6 " 1342 0 7 0 1 121 7 4 1 761 Total 43588 4 t0-12 45975 4 2 8 r 6 46384 46576
"12816 46384 6
46384 192

## 2.  JaAwaI Induk Produksi
Jadwal induk produksi untuk masing-masing produk adalah:
Tabel 9
Jadwal Induk Produksi Perlod€ 2 4 a w  % " 6 1 3 6 6 t 3 6 't064 5208 6562 5 7 1 0 6233 6233 62.t1 6233 6233 AW l- 1005 1061 2292 1230 1247 a w t y a " 4066 443J 4622 4807 4993 A W 1 % " 9 1 5 939 964 989 t0l,1 1038 atv  24 600 6:3 616 669 A W  2 % " l70z 3 8 1 6 3931 4046 4 1 6 0 AW 3" 672 690 709 't2'7 '7 45 7 6 ] 529 553 5'19 605 530 656 AW  5$ 65',1 6'1'7 696 716 '736 756 AW 6" 7 1 0 733 756 779 802 825 l r t u " 4555 4 7 \ 9 4882 5046 5209 5172 D  t % " 5900 5106 6312 6 5 1 9 6125 69_t1 D 2 " 680 703 i66 795 D  2 % " 2992 3065 3 1 4 1 3216 3292 ll68 D 3 " 742 't66 789 8 1 3 837 860 D 4 " 841 t 439 4 5 1 463 4',7 S D 5 " 1357 0 '7 t3 736 '758 7 8 1 D 6 " 1342 0 '70 | 7 ) l 7 4 1 761 Tctal 41588 41012 459',75 42816 46384 46576 l Kalkulasi Biayu prosentase penghematan yang  lerjadi Setelah dilakukan analisa biaya diperoleh
penghematan biaya sebesar: adalah:
: 7 . 2 7  %
R p . 3 1 . 7 6 5 . 2 8 0 , -

## DAFTARPUSTAKA
Bethworth, David D.  and Bailey, James E., 1982,  Integrale  Production  Control
System, New york,  John Wiley and
Sons Inc.
Gerald Keller, Brian Warrack, 2000, Statistics For  Management  And  economics, Fifth  Edition,  Duxbury  Thomson Learning,.
Hamid  Noori,  Russell  Radford,  1995, Production And Operation
Lincolin Arsyad, 1994 ,  Peramalan Bisnis,
Edisi I, BPFE Yogyakarta.
Richard Bronson, Hans J. Waspakrik, 1991,
Teori  Dan  Soal-Soul Operasional
Research,
Seri  Buku  Schqum's,
Erlangga,.
Seetharama L.  Narasimhan, Dennis  W.
Mcleavey,  Peter  J. Billington, University Of  Rhode  Sland,  1995, Production  Plonning  And  Inventory Control, Theurited  State Of Ame  ka Subagyo Pangestu, 1991., T. Hani Handoko,
Marwan Asri,  D<tvr<lssar  Operation Research, Edisi II, BPFE, Yogyakarta.