## Ekonomis: Journal of Economics and Business, 6(1), Maret 2022, 107-115
Publisher: Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Batanghari Jambi
Address: Jl. Slamet Ryadi, Broni-Jambi Kodepos: 36122 Website: http://ekonomis.unbari.ac.id, email: ekonomis.unbari@gmail.com ISSN 2597-8829 (Online), DOI 10.33087/ekonomis.v6i1.499

## Dampak Pandemi Covid-19 terhadap Pengangguran, Kemiskinan Dan Ketimpangan Pendapatan: Bukti Data Panel di Indonesia
Sri Rosmiati Sani* 1 , Cut Dian Fitri 2 , Khairul Amri 3 , Muliadi 4 , Ikhsan 5
1 Fakultas Ekonomi, Universitas Teuku Umar, Meulaboh, Aceh
2,3 Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam, Universitas Islam Negeri Ar-Raniry, Banda Aceh
4 Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh
5 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh *Correspondence email: srosmiatisani@gmail.com
Abstrak. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pengaruh  pendemi  covid-19  terhadap  pengangguran,  kemiskinan  dan ketimpangan  pendapatan  di  Indonesia.  Menggunakan  data  panel  34  provinsi  di  Indonesia  periode  2018.S1-2020.S2,  model ekonometrik  yang  digunakan  adalah  regresi  panel  dengan  dumy  variable.  Penelitian  mengungkapkan  bahwa  pandemi  covid-19 memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  peningkatan  kemiskinan  perkotaan  dan  tingkat  pengangguran,  tetapi  tidak  signifikan terhadap  kemiskinan  perkotaan.  Menggunakan  data time  series selama  periode  tersebut,  pandemi  ini  ternyata  memperbaiki distribusi pendapatan di masyarakat, baik di daerah perkotaan maupun pedesaan.
Kata kunci : Tingkat pengangguran; kemiskinan; ketimpangan pendapatan; pandemi covid-19; regresi panel .
Abstract. This study aims to analyze the effect of the COVID-19 pandemic on unemployment, poverty, and income inequality in Indonesia. Using panel data from 34 provinces in Indonesia for the period of 2018.S1-2020.S2, the econometric analysis model applied  is  panel  regression  with  dummy  variables.  The  study  discovered  that  the  Covid-19  pandemic  significantly  impacts increasing  urban  poverty  and  unemployment  rates,  but  not  significantly  on  rural  poverty.  Using  time-series  data  during  the period, it turns out that this pandemic has improved the distribution of income in the community, both in urban and rural areas.
Keywords: Unemployment rate; poverty; income inequality; covid-19 pandemic; panel regression .

## PENDAHULUAN
Pandemi  covid-19  telah  menyebar  dengan  cepat  ke  seluruh  dunia.  Pandemi  tersebut  telah  mempengaruhi kesehatan  masyarakat  dan  ekonomi  nasional  dan  global  secara  serius  sejak  awal  tahun  2020.  Hingga  3  November 2020, secara kumulatif penduduk dunia yang terinfeksi virus tersebut mencapai 46 juta jiwa dengan jumlah kematian mencapai 1,2 juta jiwa (WHO, 2020). Indonesia menjadi salah satu negara dengan penyebaran covid relatif tinggi di Asia.  Hingga  Juni  2021,  tercatat  1.856.038  kasus  positif  covid  yang  membuat  Indonesia  berada  pada  peringkat pertama  jumlah  penduduk  terinfeksi  virus  tersebut.  Dalam  hal  kematian,  Indonesia  menempati  peringkat  ketiga terbanyak  dengan  51.612  orang  meninggal.  Penyebaran  covid  yang  relatif  cepat  mendorong  pemerintah  mengambil sejumlah  kebijakan  guna  memutus  mata  rantai  virus  tersebut.  Adanya  himbauan  pemerintah  agar  masyarakat menjalankan  protokol  kesehatan  dan  melakukan social  distancing ,  membatasi  perjalanan  antar  daerah,  hingga munculnya peraturan yang berkaitan dengan pembatasan sosial berskala besar (PSBB) di sejumlah daerah diharapkan mampu  memutus  mata  rantai  penyebaran  covid  guna  melindungi  masyarakat.  Namun  tidak  dapat  dipungkiri  bahwa penyebaran  virus  tersebut  yang  kemudian  diiringi  dengan  sejumlah  kebijakan  di  atas  telah  berdampak  buruk  bagi perekonomian. Kegiatan ekonomi di sektor tertentu seperti transportasi dan perdagangan mengalami penurunan yang sangat  drastis.  Akibatnya,  tingkat  pengangguran  meningkat,  dikarenakan  adanya  masyarakat  yang  kehilangan pekerjaan terutama di daerah perkotaan. Hingga Agustus 2020 rata-rata tingkat pengangguran 34 provinsi di Indonesia sebesar  6,03%,  mengalami  peningkatan  signifikan  dibandingkan  dengan  periode  Februari  tahun  yang  sama  sebesar 4,46%.  Kondisi  tersebut  tentunya  dapat  bepengaruh  pada  indikator  makro  ekonomi  lainnya  seperti  kemiskinan  dan distribusi pendapatan.
Kajian  mengenai  dampak  pandemi  covid-19  terhadap  perekonomian  telah  dilakukan  oleh  sejumlah  peneliti, terutama  berkaitan  dengan  dampak  ketenagakerjaan,  kemiskinan  dan  ketimpangan  pendapatan.  Seperti  halnya penelitian  Fana  et  al.  (2020)  untuk  kasus  negara-negara  Eropa  mengungkapkan  bahwa  pandemi  tersebut  berdampak signifikan  terhadap  peningkatan  pengangguran.  Penyebaran  virus  tersebut  tidak  hanya  mengancam  kesehatan masyarakat, tetapi juga berdampak buruk pada kegiatan ekonomi. Sejumlah kebijakan pemerintah guna memutus mata rantai penyebaran virus ikut memperparah kondisi yang ada. Sejalan dengan temuan tersebut, kajian Bauer & Weber (2020) dalam penelitian mereka di Jerman yang menyimpulkan bahwa kebijakan pembatasan kegiatan ekonomi yang dilakukan pemerintah guna membatasi penyebaran covid-19 berdampak pada banyaknya tenaga kerja yang kehilangan
Sri Rosmiati Sani et al., Dampak Pandemi Covid-19 terhadap Pengangguran, Kemiskinan Dan Ketimpangan Pendapatan: Bukti Data Panel di Indonesia
pekerjaan. Bahkan pada masa awal kebijakan lockdown di negara tersebut April 2020, sebesar 60% dari tenaga kerja yang bekerja terancam kehilangan pekerjaan.
Bukti  empiris  mengenai  dampak  covid-19  terhadap  kemiskinan  juga  sudah  dilaporkan  oleh  sejumlah  peneliti. Penelitian  Kumar    Pinky  (2020)  di  Banglades  mengungkapkan  bahwa  pandemi  tersebut  telah  mengurangi kesejahteraan  ekonomi  secara  keseluruhan,  meningkatkan  jumlah  penduduk  miskin,  memperlebar  kesenjangan ekonomi  dan  meningkatkan  pengangguran  secara  nasional.  Sama  halnya  dengan  Kumar    Pinky,  kajian  yang dilakukan  Chitiga-Mabugu  et  al.  (2021)  untuk  kasus  negara-negara  Afrika  juga  menyimpulkan  bahwa  pandemi tersebut menyebabkan lebih banyak rumah tangga berada di bawah garis kemiskinan. Kekuatiran masyarakat terhadap ancaman  kesehatan  sehubungan  dengan  penyebaran  virus  berdampak  buruk  pada  kegiatan  ekonomi  dan  penurunan produktivitas.  Sejalan  dengan  kondisi  tersebut,  kebijakan  pemerintah  dalam  upaya  membatasi  penyebaran  virus tersebut seperti pembatasan sosial dan territorial lockdown misalnya, tidak hanya mendorong munculnya krisis sosial di  masyarakat.  Tetapi  juga  berdampak  buruk  pada  kegiatan  masyarakat  di  berbagai  sektor  ekonomi  baik  primer, sekunder  dan  jasa.  Semua  sektor  ekonomi  telah  terpengaruh  secara  tidak  proporsional  dan  bahkan  di  dalam  suatu sektor,  ada  kerugian  yang  tidak  proporsional  (Aneja    Ahuja  2020).  Akibatnya  semakin  banyak  masyarakat  yang berada dibawah garis  kemiskinan, terutama di daerah perkotaan. Upaya memutus mata rantai penyebaran  virus yang dilakukan  pemerintah  dengan  menerapkan social  distancing dan territorial  lockdown memperburuk  kondisi kemiskinan di masyarakat (Bhattacharjee  Sattar, 2021).
Dampak pandemi  covid-19 terhadap  ketimpangan pendapatan juga telah menjadi fokus bagi  sejumlah peneliti sosial  ekonomi.  Namun,  hingga  saat  ini  hasil  kajian  empiris  mengenai  arah  dan  signifikansi  hubungan  antara  kedua variabel  tersebut  belum  memberikan  kesimpulan  yang  sama.  Secara  historis,  pandemi  memiliki  dampak  signifikan terhadap  ketimpangan  ekonomi  (Aspachs  et  al.,  2021).  Pandemi  di  masa  lalu  menghasilkan  respon  kebijakan  yang berdampak  pada  distribusi  pendapatan  (Schiavone,  2021).  Agak  berbeda  dengan  kedua  peneliti  tersebut,  Penelitian Das  et  al.  (2021)  mengenai  dampak  pandemi  terhadap  ketimpangan  pendapatan  dengan  mengambil  unit  analisis  70 negara  menyimpulkan  bahwa  pandemi  berdampak  positif  dan  signifikan  terhadap  ketimpangan  di  negara berpendapatan  tinggi,  tetapi  berdampak  negatif  terhadap  ketimpangan  di  negara  berpendapatan  menengah  kebawah. Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  secara  empiris,  dampak  covid  terhadap  ketimpangan  pendapatan  masih  menjadi pertanyaan  terbuka dan menarik  untuk diteliti kembali. Kendatipun telah terdapat  sejumlah kajian  yang memberikan informasi  empiris  mengenai  dampak  pandemi  covid  terhadap  pengangguran,  kemiskinan  dan  ketimpangan pendapatan,  namun  penelitian  yang  mereka  lakukan  masih  memiliki  sejumlah  kekurangan.  Kemiskinan  dan ketimpangan pendapatan yang mereka maksudkan  adalah kemiskinan dan  ketimpangan pendapatan secara  aggregate tanpa  mengelompokkan  dua  variabel  ekonomi  tersebut  secara  lebih  detail.  Dengan  kata  lain,  mereka  belum memberikan  informasi  yang  detail  mengenai  kemiskinan  dan  ketimpangan  pendapatan  yang  mereka  maksudkan, apakah  kemiskinan  dan  ketimpangan  pendapatan  perkotaan,  pedesaan  ataupun  kemiskinan  dan  ketimpangan pendapatan  (perkotaan + pedesaan) secara keseluruhan. Padahal informasi empiris mengenai dampak covid terhadap masing-masing  kelompok  kemiskinan  dan  ketimpangan  pendapatan  tersebut  sangat  penting  sebagai  dasar pengambilan  kebijakan  penanganan  covid.  Apalagi  selama  ini  penerapan  kebijakan  pemerintah  dalam  upaya mengatasi  penyebaran  virus  tersebut  demi  kepentingan  kesehatan  di  satu  sisi,  berdampak  buruk  pada  kondisi  sosial ekonomi masyarakat di sisi lain.
Penelitian  ini  menguji  kembali  pengaruh  pandemi  covid-19  terhadap  pengangguran,  kemiskinan  dan ketimpangan  pendapatan  dalam  kontek  Indonesia.  Guna  mendapatkan  informasi  empiris  yang  glebih  detail,  dalam kajian  ini  kemiskinan  dan  ketimpangan  pendapatan  dikelompokkan  dalam  tiga  katagori  yakni  kemiskinan ketimpangan  pendapatan  perkotaan,  pedesaan  dan  kemiskinan    ketimpangan  pendapatan  secara  keseluruhan (perkotaan + pedesaan). Sehingga temuan penelitian mampu menyajikan bukti empiris mengenai arah dan signifikansi pengaruh  pandemi  terhadap  kemiskinan  dan  ketimpangan  pendapatan  berdasarkan  tiga  katagori  tersebut.  Pada akhirnya penelitian ini tidak hanya memperbanyak temuan empiris mengenai dampak pandemi bagi indikator makro ekonomi  di  Indonesia,  tetapi  juga  dapat  dijadikan  sumber  informasi  empiris  bagi  pemerintah  dalam  menetapkan kebijakan penyelamatan ekonomi masyarakat di masa pandemi.

## Literatur Review
Pandemi  Covid-19  memiliki  dampak  luas  bagi  kehidupan  masyarakat.  Dampak  pandemi  tersebut  tidak  hanya dirasakan  dalam  skala  nasional,  tetapi  juga  skala  global  yang  melibatkan  hampir  seluruh  negara  di  dunia.  Pandemi virus corona (COVID-19) telah menciptakan kerugian dan gangguan yang belum pernah terjadi sebelumnya di seluruh dunia. Dari maju ke berkembang, tidak ada negara yang luput dari bebannya (Aneja  Ahuja, 2020). Covid-19 juga berdampak  pada  sektor  pendidikan  dan  ketimpangan  sosial  (Waller  et  al.,  2020)  serta  keadilan  sosial  di  masyarakat (Marenga    Amupanda,  2021).  Pandemi  tersebut  telah  menimbulkan  perubahan  pada  berbagai  aspek  kehidupan masyarakat.  Selain  berdampak  langsung  pada  kesehatan,  dampak  sosial  ekonomi  penyebaran  covid  tidak  hanya dirasakan  ditingkat  negara,  tetapi  juga  ditingkat  individu  (Qian    Fan,  2020).  Munculnya  pandemi  tersebut  yang
Sri Rosmiati Sani et al., Dampak Pandemi Covid-19 terhadap Pengangguran, Kemiskinan Dan Ketimpangan Pendapatan: Bukti Data Panel di Indonesia
kemudian  mendorong  pemerintah  melaksanakan  sejumlah  kebijakan  dalam  upaya  memitigasi  dampak  pandemi terhadap  kesehatan  masyarakat,  berdampak  buruk  pada  kegiatan  ekonomi  masyarakat.  Akibatnya,  dalam  tataran makroekonomi terjadi perubahan pendapatan, kesempatan kerja dan ketimpangan pendapatan (de la Fuente, 2021).
Dalam  Penelitian  ini,  kajian  mengenai  dampak  ekonomi  pandemi  covid-19  difokuskan  pada  pengangguran, kemiskinan  dan  ketimpangan  pendapatan.  Perubahan  pada  tiga  variabel  makro  ekonomi  ini  dapat  memberikan informasi penting tentang sejauhmana penyebaraan virus tersebut berdampak pada kondisi sosial ekonomi masyarakat. Berkaitan  dengan  dampak  covid-19  terhadap  pengangguran,  sejumlah  peneliti  telah  memberikan  bukti  empiris mengenai  keterkaitan  dua  variabel  tersebut.  Penelitian  Fana  et  al.  (2020)  tentang  dampak  covid-19  terhadap kesempatan  kerja  di  enam  negara  Eropa  menemukan  bahwa  pandemi  tersebut  memiliki  dampak  asimetris  di  antara sejumlah  negara.  Negara  yang  paling  terdampak  seperti  Spanyol,  Italia  dan  Inggris,  mengalami  implikasi  paling buruk. Penyebaran  virus yang cepat dan masif mendorong pemerintah mengambil  kebijakan pencegahannya melalui pembatasan mobilitas penduduk, dan kondisi tersebut berdampak luas pada kegiatan ekonomi masyarakat. Akibatnya, sebagian  angkatan  kerja  yang  sebelumnya  bekerja  terpaksa  kehilangan  pekerjaan  dan  masuk  dalam  katagori penganggur. Sejalan dengan Fana et al., penelitian empiris yang dilakukan Su et al. (2021) mengenai pandemi covid- 10  dan  dinamika  pengangguran  sejumlah  negara  Eropa  selama  periode  desember  2019  hingga  desember  2020  juga memberikan  kesimpulan  yang  sama.  Pandemi  tersebut  meningkatkan  kenaikan  tingkat  pengangguran  di  hampir seluruh  negara  Eropa,  dan  Jerman,  Spanyol  dan  Inggris  mengalami  kenaikan  tingkat  pengangguran  yang  sangat signifikan.  Temuan  tersebut  juga  memberikan  bukti  empiris  bahwa  peningkatan  jumlah  kasus  masyarakat  terinfeksi menyebabkan peningkatan pengangguran di Italia dan Inggris.
Signifikansi  dampak  pandemi  terhadap  peningkatan  pengangguran  tidak  hanya  disebabkan  adanya  penurunan kesehatan angkatan kerja di negara penyebaran covid, tetapi juga merupakan konsekuensi logis dari respon kebijakan pemerintah terhadap penyebaran virus tersebut. Intensitas penyebaran virus yang berlangsung secara cepat, tingginya angka  kematian  dan  semakin  banyaknya  jumlah  masyarakat  yang  terinfeksi,  mendorong  pemerintah  mengeluarkan kebijakan berupa social distancing , pembatasan mobilitas penduduk antar wilayah, dan bahkan menerapkan kebijakan pembatasan  sosial  berskala  besar  (PSBB)  di  daerah  penyebaran  virus.  Kondisi  tersebut  memberikan  dampak  negatif bagi  kegiatan  ekonomi  masyarakat.  Seperti  halnya  temuan  penelitian  Bauer    Weber  (2020)  untuk  kasus  Jerman menemukan bahwa kebijakan pembatasan kegiatan ekonomi yang dilakukan pemerintah guna membatasi penyebaran covid-19  berdampak  pada  banyaknya  tenaga  kerja  yang  kehilangan  pekerjaan.  Sebesar  60%  dari  tenaga  kerja  yang bekerja  terancam  kehilangan  pekerjaan  hingga  April  2020.  Secara  keseluruhan  kebijakan  tersebut  meningkatkan pengangguran  dalam  jangka  pendek  hingga  117.000  tenaga  kerja.  Adanya  dampak  positif  dan  signifikan  covid-19 terhadap  peningkatan  pengangguran  juga  diperkuat  kajian  Holder  et  al.  (2021)  di  Amerika  Serikat  yang  menyajikan informasi  empiris  bahwa  pandemi  telah  menyebabkan  banyak  tenaga  kerja  yang  kehilangan  pekerjaan.  Bahkan pandemi tersebut tidak hanya meningkatkan pengangguran, tetapi juga secara langsung mendorong penurunan output dalam perekonomian (Goes  Gallo, 2021).
Dampak  pandemi  covid-19  terhadap  kemiskinan  juga  sudah  diteliti  oleh  sejumlah  peneliti.  Penelitian  Huang (2020) menemukan bahwa pandemi telah secara signifikan memperburuk kemiskinan. Penyebaran virus tersebut sejak awal  tahun  2020  memiliki  dampak  signifikan  pada  kemiskinan  (Wiwad,  2021).  COVID-19  telah  menghasilkan beberapa  karantina  dan  penguncian  ekonomi  sebagai  respons  kebijakan  publik  utama  yang  secara  dramatis mempengaruhi  dinamika  pertumbuhan  ekonomi  dan  pasar  tenaga  kerja  di  seluruh  dunia  (Caruso  et  al.,  2021). Sebelumnya,  penelitian  Kumar    Pinky  (2020)  di  Banglades  menyimpulkan  bahwa  pandemi  COVID-19  telah mengurangi  kesejahteraan  ekonomi  secara  keseluruhan,  meningkatkan  jumlah  penduduk  miskin,  memperlebar kesenjangan ekonomi dan meningkatkan pengangguran secara nasional. Hasil penelitian Chitiga-Mabugu et al. (2021) untuk  kasus  negara-negara  Afrika  juga  membuktikan  bahwa  pandemi  tersebut  menyebabkan  lebih  banyak  rumah tangga berada di bawah garis kemiskinan.
Kajian  mengenai  dampak  pandemi  terhadap  ketimpangan  pendapatan  sudah  dilakukan  oleh  sejumlah  peneliti. Secara historis, pandemi memiliki dampak signifikan terhadap ketimpangan ekonomi (Aspachs et al., 2021). Pandemi di  masa  lalu  menghasilkan  respon  kebijakan  yang  berdampak  pada  distribusi  pendapatan  (Das  et  al.,  2021). Kurangnya  peran  negara  menjadi  penyebab  memburuknya  distribusi  pendapatan  di  masyarakat.  Penelitian  yang dilakukan  Aspachs  et  al.  (2020)  mengungkapkan  bahwa  pandemi  covid-19  menjadi  penyebab  utama  hilangnya pekerjaan dan pemotongan upah oleh penerima upah rendah. Kondisi tersebut mendorong meningkatnya ketimpangan pendapatan  di  masyarakat.  Penelitian  Das  et  al.  (2021)  menguji  dampak  lima  pandemi  besar  terhadap  distribusi pendapatan di negara berpendapatan tinggi, menengah atas dan negara berpendapatan menengah ke bawah. Pandemi tersebut meliputi SARS, H1N1, MERS, Ebola, dan Zika. Penelitian mereka membuktikan bahwa pandemi berdampak positif  dan  signifikan  terhadap  ketimpangan  di  negara  berpendapatan  tinggi,  tetapi  berdampak  negatif  terhadap ketimpangan  di  negara  berpendapatan  menengah  kebawah.  Masyarakat  yang  kehilangan  pekerjaan  akibat  pandemi covid-19  tidak  hanya  mereka  yang  berpendidikan  tinggi,  tetapi  juga  mereka  yang  berpendidikan  rendah.  Sejalan dengan  kondisi  tersebut  ketimpangan  pendapatan  tidak  hanya  terjadi  pada  masyarakat  di  daerah  tertentu,  tetapi  juga
Sri Rosmiati Sani et al., Dampak Pandemi Covid-19 terhadap Pengangguran, Kemiskinan Dan Ketimpangan Pendapatan: Bukti Data Panel di Indonesia
wujud antara kelompok masyarakat berpendidikan tinggi dan berpendidikan rendah (Darvas, 2021). Adanya pengaruh covid terhadap ketimpangan pendapatan juga diperkuat oleh hasil penelitian Chitiga-Mabugu et al. (2021) untuk kasus negara-negara  Afrika  juga  membuktikan  bahwa  kendatipun  pandemi  tersebut  menyebabkan  lebih  banyak  rumah tangga  berada  di  bawah  garis  kemiskinan,  tetapi  di  saat  yang  sama  tingkat  ketimpangan  pendapatan  mengalami penurunan. Berbeda dengan sejumlah peneliti di atas, Sayed  Peng (2021) menyimpulkan bahwa efek akhir COVID- 19  pada  ketimpangan  masih  belum  memberikan  kesimpulan  yang  jelas  mengingat  terdapat  banyak  faktor  yang mempengaruhi kesenjangan pendapatan.

## METODE
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder  dalam  bentuk  semi  tahunan  selama  periode 2018.S1-2020.S2 dari 34 provinsi di Indonesia. Variabel yang dioperasionalkan terdiri dari pengangguran, kemiskinan dan ketimpangan pendapatan. Pengangguran adalah kondisi angkatan kerja tidak memperoleh pekerjaan. Variabel ini diukur meggunakan rasio pengangguran terhadap total angkatan kerja yang dimudian dihitung dengan satuan persen. Kemiskinan  dikelompokkan  dalam  tiga  kelompok  yakni  kemiskinan  perkotaan,  kemiskinan  pedesaan  dan  total kemiskinan  yang  kemudian  diukur  dengan  persentase  masyarakat  miskin  terhadap  total  penduduk.  Ketimpangan pendapatan  merefleksikan  distribusi  pendapatan  di  masyarakat,  diukur  menggunakan  gini  rasio  juga  dikelompokkan dalam tiga kelompok yakni ketimpangan pendapatan perkotaan, pedesaan dan total ketimpangan. Selanjutnya pandemi covid-19  berkaitan  dengan  waktu  sebelum  dan  selama  covid-19.  Kondisi  sebelum  pandemi  (2018.S1-2019.S2), selanjutnya  kondisi selama Covid-19 (2020.S1-2020.S2). Variabel kualitatif ini diukur dengan menggunakan dummy variable dengan ketentuan 0 = sebelum covid-19, dan 1 = selama covid-19.
Mengingat  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  panel  dengan predictor  variable berbentuk dummy  (katagori),  maka  model  analisis  yang  digunakan  adalah  regresi  panel  dengan variabel  dummy .  Dalam praktiknya  dan  sesuai  dengan  jumlah  dependent  variabel  yang  akan  diprediksi  menggunakan  pandemic  covid-19, maka  penerapan  regresi  panel  dimaksud  terdiri  dari  7  model.  Model  1  dimaksudkan  untuk  mengestimasi  pengaruh pandemic covid-19 terhadap pengangguran yang diformulasikan sebagai berikut:
(1)
Selanjutnya model 2, 3 dan model 4 mengestimasi pengaruh pandemi Covid-19 terhadap kemiskinan perkotaan, pedesaan dan total kemiskinan. Model tersebut seperti berikut:
(2)
(3)
(4)
Selanjutnya  pengaruh  pandemi  Covid-19  terhadap  ketimpangan  pendapatan  perkotaan,  pedesaan  dan  total ketimpangan, masing-masing diformulasikan dalam model 5, 6 dan 7.
(5)
(6) (7)
Dimana Unem adalah  tingkat  pengangguran, UPov adalah  kemiskinan  perkotaan, RPov kemiskinan  pedesaan, TPov total  kemiskinan, UGR gini  rasio  perkotaan, RGR gini  rasio  pedesaan, TGR total  gini  rasio,  covid-19  adalah waktu terjadinya pandemi covid, variabel ini diukur menggunakan skala dummy dimana skor 0 untuk kondisi sebelum pandemi  (2018.S1-2019.S2),  dan  skor  1  untuk  kondisi  setelah  pandemi  (2020.S1-2020.S2).  i  merepresentasikan provinsi ke-i, dan t merepresentasikan semester ke-t.   adalah constanta, dan   koefisien estimasi. Koefisien estimasi sekaligus  dapat  diinterpretasikan  sebagai  perubahan  nilai  rata-rata  variabel  endogen  antara  sebelum  dan  setelah pandemi  covid-19.  Sebagai  contoh,  rata-rata  tingkat  kemiskinan  pedesaan  misalnya  yakni  sebesar pada kondisi  sebelum  pandemi,  dan  sebesar
pada  kondisi  selama  pandemi.  Selanjutnya  pengujian  signifikansi pengaruh  covid-19  terhadap  variabel  endogen  tertentu  didasarkan  pada  nilai  p-value  koefisien  estimasi  ( )  dengan ketentuan,  p-value    0,05  mengindikasikan  signifikansi  pada  keyakinan  95%.  Sebaliknya,  p-value    0,05  dapat diartikan bahwa pada tingkat keyakinan tersebut covid tidak berpengaruh signifikan.
Sri Rosmiati Sani et al., Dampak Pandemi Covid-19 terhadap Pengangguran, Kemiskinan Dan Ketimpangan Pendapatan: Bukti Data Panel di Indonesia

## HASIL
Tingkat  pengangguran  masing-masing  provinsi  di  Indonesia  relatif  berbeda  antara  provinsi  yang  satu  dengan provinsi lainnya. Di satu sisi terdapat daerah dengan tingkat pengangguran relatif tinggi, dan disisi lain juga terdapat daerah  dengan  tingkat  pengangguran  relatif  rendah.  Seiring  dengan  perbedaan  tingkat  pengangguran,  tingkat kemiskinan  dan  ketimpangan  pendapatan  di  masing-masing  provinsi  juga  berbeda.  Kemiskinan  yang  dimaksudkan dalam  kajian  ini  terdiri  dari  kemiskinan  perkotaan,  pedesaan  dan  tingkat  kemiskinan  secara  keseluruhan  (perkotaan dan pedesaan). Demikian pula halnya dengan ketimpangan pendapatan, juga dikatagorikan dalam tiga kelompok yakni ketimpangan  pendapatan  pedesaan,  perkotaan  dan  ketimpangan  pendapatan  secara  keseluruhan  (perkotaan  dan pedesaan).  Terjadinya  pandemic  covid-19  berdampak  terhadap  ketiga  variabel  ekonomi  makro  tersebut,  baik pengangguran,  kemiskinan  maupun  ketimpangan  pendapatan.  Menggunakan  data  time  series  semi  tahunan  selama periode 2018.S1-2020.S2

## Tabel 1
Hasil statistik deskriptif

## Sumber: olahan data
Tabel  1  menginformasikan  bahwa  selama  periode  analisis,  rata-rata  tingkat  pengangguran  sebesar  4,77%, dengan  nilai  maksimum  sebesar  10,74%,  dan  nilai  minimum  sebesar  0,88%.  Berkaitan  dengan  tingkat  kemiskinan, terdapat  perbedaan  antara  kemiskinan  perkotaan,  pedesaan  dan  kemiskinan  secara  keseluruhan.  Rata-rata  tingkat kemiskinan  pedesaan  sebesar  13,41%  jauh  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  kemiskinan  perkotaan  sebesar  7,12%. Demikian  pula  halnya  dengan  ketimpangan  pendapatan.  Rata-rata  Gini  rasio  daerah  perkotaan  sebesar  0,357,  lebih besar dibandingkan dengan daerah pedesaan  sebesar 0,309. Hal ini mengindikasikan bahwa distribusi pendapatan di daerah pedesaan lebih baik dibandingkan dengan daerah perkotaan.

## Analisis Pengaruh Pandemi Covid-19 Terhadap Pengangguran, Kemiskinan dan Ketimpangan Pendapatan
Pandemi covid-19 berpengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat pengangguran. Hal ini ditunjukkan oleh koefisien estimasi  sebesar 0,633 (p-value = 000). Munculnya pandemi tersebut yang kemudian melahirkan  sejumlah kebijakan  pemerintah  seperti  PSBB  misalnya,  terutama  di  daerah  perkotaan  di  Indonesia,  berdampak  buruk  pada kegiatan  ekonomi  masyarakat.  Kondisi  tersebut  menyebabkan  adanya  masyarakat  yang  kehilangan  pekerjaan, terutama  mereka  yang  sebelumnya  pekerja  di  sektor  informal  seperti  pelaku  UMKM,  jasa  transportasi,  dan  sektor- sektor usaha lainnya. Hal inilah yang menyebabkan meningkatnya tingkat pengangguran. Hingga Agustus 2020 rata- rata  tingkat  pengangguran  sebesar  6,03  persen  jauh  lebih  besar  dibandingkan  periode  februari  tahun  yang  sama sebesar 4,46 persen.
Gambar  1  pada  kondisi  sebelum  pandemi  covid-19  tingkat  pengangguran  di  Indonesia  cenderung  mengalami penurunan  hingga  sebesar  4,71%  pada  periode  Agustus  2019.  Bahkan  pada  februari  2020  secara  rata-rata  angka tersebut  menurun  lagi  hingga  menjadi  sebesar  4,46%.  Terjadinya  pandemi  covid  menyebabkan  angka  tersebut mengalami peningkatan yang sangat signifikan hingga menjadi sebesar 6,03% pada periode Agustus 2020. Temuan ini sejalan dengan hasil penelitian Su et al. (2021) pada sejumlah negara eropa yang membuktikan bahwa pandemi Covid- 19  menyebabkan  peningkatan  pengangguran  di  Italia,  Spanyol,  Jerman  dan  Inggris.  Peningkatan  jumlah  kasus  yang diukur  berdasarkan  jumlah  korban  meninggal,  secara  positif  dan  signifikan  meningkatkan  pengangguran  di  hampir seluruh  negara  eropa.  Sebelumnya,  penelitian  Bauer    Weber  (2020)  untuk  kasus  Jerman  juga  menemukan  bahwa pandemi  tersebut  menyebabkan  tenaga  kerja  kehilangan  pekerjaan.  Bahkan  “ economic  shutdown” akibat  pandemi tersebut mendorong hampir 60% dari mereka yang bekerja terpaksa menganggur.
Sri Rosmiati Sani et al., Dampak Pandemi Covid-19 terhadap Pengangguran, Kemiskinan Dan Ketimpangan Pendapatan: Bukti Data Panel di Indonesia

## Gambar 1
Scatter diagram dan fitted line tingkat pengangguran sebelum dan selama pandemi covid-19 Sumber: olahan data
Tabel 2
Estimasi pengaruh covid-19 terhadap pengangguran, kemiskinan dan ketimpangan pendapatan

## Sumber: olahan data
Angka dalam [ ] adalah  nilai  t statistik, ( )  nilai p-value,  *, **, dan  *** mengindikasikan  signifikan pada  keyakinan 90%, 95%, dan 99%.
Pengaruh pandemi covid-19 terhadap kemiskinan menunjukkan hasil berbeda berdasarkan katagori kemiskinan. Pandemi  tersebut  secara  signifikan  meningkatkan  kemiskinan  perkotaan  ( urban  poverty )  dengan  koefisien  estimasi sebesar  0,371  ( p-value =  0,000).  Selama  pandemi  (2020S1-2020S2)  rata-rata  kemiskinan  perkotaan  sebesar  7,27%. Angka  ini  jauh  lebih  tinggi  dibandingkan  kondisi  sebelum  pandemi  sebesar  6,89%.  Di  sisi  lain,  pengaruh  covid-19 terhadap  kemiskinan  pedesaan  relatif  kecil.  Kendatipun  pada  september  2020  tingkat  kemiskinan  sebesar  13,55% mengalami peningkatan dibandingkan periode maret 2020 sebesar 13,14%, namun secara rata-rata tingkat kemiskinan pedesaan selama pandemi 13,34% lebih kecil dibandingkan kondisi sebelum pandemi sebesar 13,45%. Hal inilah yang menyebabkan koefisien estimasi covid-19 terhadap kemiskinan pedesaan menunjukkan angka sebesar -0,104 (p-value =  0.066).  Selanjutnya,  pengaruh  pandemi  covid-19  terhadap  kemiskinan  total  (perkotaan  +  pedesaan)  menunjukkan angka  positif  sebesar  0,089,  tetapi  pada  keyakinan  95%,  pengaruh  tersebut  tidak  signifikan  dengan p-value sebesar 0,094. Hal ini mengindikasikan bahwa peningkatan kemiskinan total pada suatu daerah di Indonesia tidak semata mata disebabkan oleh pandemi covid sebagai penyebab utamanya, tetapi terdapat faktor lain yang juga dapat mempengaruhi kemiskinan, terutama bagi masyarakat yang tinggal di daerah pedesaan.
Sebagaimana dijelaskan sebelumnya, pandemi covid-19 secara signifikan meningkatkan kemiskinan perkotaan. Sebaliknya,  tidak  secara  signifikan  meningkatkan  kemiskinan  pedesaan.  Hal  ini  disebabkan,  kebijakan  pemerintah dalam memitigasi dampak penyebaran covid seperti pembatasan perjalanan ( travel banns ), social distancing , teritorial lockdown ,  PSBB  dan  kewajiban  mematuhi  protokol  kesehatan  misalnya,  lebih  difokuskan  pada  daerah  perkotaan. Kebijakan  tersebut  secara  langsung  mengganggu  kegiatan  ekonomi  masyarakat  perkotaan.  Sektor  usaha  yang  paling terganggu antara lain sektor transportasi dan pergudangan, perdagangan, penyedia akomodasi makanan dan minuman, perhotelan  dan  pariwisata,  industri  pengolahan  dan  jasa  lainnya  yang  semua  merupakan  sektor  usaha  yang  banyak
Sri Rosmiati Sani et al., Dampak Pandemi Covid-19 terhadap Pengangguran, Kemiskinan Dan Ketimpangan Pendapatan: Bukti Data Panel di Indonesia
menampung  tenaga  kerja  di  daerah  perkotaan.  Akibatnya  sebagian  anggota  masyarakat  kehilangan  pekerjaan  dan terpaksa menganggur, sehingga kemiskinan di daerah perkotaan meningkat. Disisi lain, kebijakan tersebut, kendatipun memiliki dampak, tetapi tidak secara signifikan bagi kegiatan ekonomi di daerah pedesaan. Dengan kata lain, dampak pandemi  covid-19  yang  dikemudian  diikuti  dengan  kebijakan  pemerintah  dalam  penanganan  covid  tersebut  tidak secara signifikan mempengaruhi kegiatan  ekeonomi masyarakat  yang tinggal di daerah pedesaan yang secara umum bekerja di sektor pertanian.

## Gambar 2

## Scatter diaggram dan fitted line kemiskinan sebelum dan selama pandemi covid-19 Sumber: olahan data
Temuan  penelitian  ini  konsisten  dengan  hasil  penelitian  Cuesta    Pico  (2020)  untuk  kasus  Colombia  yang menemukan  bahwa  dampak  positif  covid  terhadap  kemiskinan  lebih  dominan  di  daerah  perkotaan  dibanding  daerah pedesaan.  Temuan  ini  mengkonfirmasi  hasil  kajian  Laborde  et  al.  (2021)  yang  menyimpulkan  bahwa  peningkatan kemiskinan akibat pandemic covid lebih parah di daerah perkotaan daripada di pedesaan. Namun, penelitian ini sedikit berbeda  dengan  hasil  penelitian  Luo  et  al.  (2020)  dengan  kasus  China  yang  menemukan  bahwa  pandemi  tersebut meningkatkan kemiskinan pedesaan. Pandemi tersebut berdampak  signifikan pada perkembangan di sektor pertanian dan  mengganggu  rantai  pasok  kegiatan  pertanian  sehingga  berdampak  terhadap  penurunan  kesempatan  dan meningkatkan kemiskinan pedesaan (Huang, 2020). Pada Tabel 2, hasil estimasi berkaitan dengan pengaruh pandemi covid-19  terhadap  ketimpangan  pendapatan  menunjukkan  hasil  menarik.  Kendatipun  pandemi  tersebut  secara  nyata meningkatkan  tingkat  pengangguran,  dan  kemiskinan  di  daerah  perkotaan,  namun  ternyata  mampu  memperbaiki distribusi  pendapatan  di  masyarakat.  Pandemi  Covid-19  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  ketimpangan pendapatan di daerah perkotaan dengan t statistik sebesar -3,609 (p-value = 0,000), di daerah pedesaan dengan nilai t statistik -3,565 (p-value = 0,000, dan ketimpangan pendapatan secara keseluruhan dengan t statistik sebesar -4,806 (p- value = 0,000). Hal ini mengindikasikan bahwa pandemi tersebut dapat memperkecil gap (kesenjangan) pendapatan di masyarakat.  Dampak  negatif  pandemi  terhadap  pendapatan  golongan  ekonomi  menengah  ke  atas  lebih  besar dibandingkan dengan kelompok golongan ekonomi menengah  ke bawah.  Sehingga kesenjangan pendapatan semakin mengecil.
Sri Rosmiati Sani et al., Dampak Pandemi Covid-19 terhadap Pengangguran, Kemiskinan Dan Ketimpangan Pendapatan: Bukti Data Panel di Indonesia
Adanya  penurunan  ketimpangan  pendapatan  dapat  dijelaskan  melalui  dua  alasan.  Pertama,  masyarakat perkotaan  yang  selama  ini  bekerja  di  berbagai  sektor  seperti  transportasi  dan  pergudangan,  perdagangan,  penyedia akomodasi  makanan  dan  minuman,  perhotelan  dan  pariwisata,  industri  pengolahan  dan  jasa  lainnya,  pada  kondisi sebelum pandemi memiliki pendapatan relatif lebih besar dibandingkan dengan masyarakat pedesaan yang umumnya bekerja  di  sektor  pertanian.  Selama  pandemi,  sebagian  tenaga  kerja  di  daerah  perkotaan  kehilangan  pekerjaan  dan terpaksa  menganggur,  yang  berimplikasi  pada  kurang  dan  bahkan  hilangnya  pendapatan.  Sementara  di  sisi  lain dampak  pandemi  covid-19  dan  kebijakan  yang  dikeluarkan  pemerintah  dalam  penanganan  virus  tersebut  tidak memberikan dampak signifikan bagi kegiatan ekonomi masyarakat pedesaan. Hal inilah yang menyebabkan terjadinya penurunan ketimpangan pendapatan dalam skala provinsi. Temuan ini sejalan dengan hasil penelitian Chitiga-Mabugu et  al.,  (2021)  dengan  kasus  negara-negara  Afrika  yang  mengungkapkan  bahwa  pandemi  secara  signifikan meningkatkan  jumlah  rumah  tangga  yang  berada  di  bawah  garis  kemiskinan,  sementara  pada  saat  yang  sama, ketimpangan pendapatan mengalami penurunan.

## SIMPULAN
Terjadinya  pandemi  covid-19  memiliki  dampak  serius  terhadap  sejumlah  indikator  makro  ekonomi.  Sejumlah penelitian  terkait  dengan  mengambil  unit  analisis  lintas  negara  di  dunia  menyajikan  bukti  empiris  tentang  dampak ekonomi pandemi  tersebut. Dalam  kontek  Indonesia, penyebaran virus tersebut pada  sejak kwartal  I 2020 juga telah memberikan  dampak  negatif  terhadap  perekonomian.  Respon  pemerintah  dalam  penanganan  virus  tersebut  seperti pemberlakuan  PSBB/lockdown  berdampak  pada  kegiatan  ekonomi  masyarakat,  yang  pada  gilirannya  dapat berpengaruh  terhadap  kesempatan  kerja,  kemiskinan  dan  ketimpangan  pendapatan.  Namun  kajian  mengenai  dampak pandemi  covid  terhadap  ketiga  variabel  makro  ekonomi  tersebut  belum  memberikan  informasi  yang  detail  dan terperinci. Menggunakan data panel 34 provinsi di  Indonesia selama periode 2018S1-2020S2 penelitian ini berupaya mengungkapkan  dampak  pandemi  tersebut  terhadap  pengangguran,  kemiskinan  dan  ketimpangan  pendapatan. Penelitian  menemukan  bahwa  pandemi  covid-19  secara  signifikan  meningkatkan  tingkat  pengangguran  dan kemiskinan.  Penyebaran  virus  tersebut  yang  kemudian  diikuti  oleh  sejumlah  kebijakan  pemerintah  dengan  tujuan memutus  mata  rantai  penyebarannya  telah  berdampak  buruk  pada  kegiatan  ekonomi  masyarakat.  Lapangan  usaha yang  terdampak  secara  langsung  adalah  sektor  transportasi,  industri  pengolahan,  perdagangan  dan  pariwisata perhotelan dan sektor lainnya yang ada di daerah perkotaan. Akibatnya, daerah yang terdampak paling parah adalah perkotaan,  sehingga  tingkat  pengangguran  dan  kemiskinan  di  daerah  perkotaan  meningkat  secara  signifikan. Sedangkan di daerah pedesaan dampak positif covid terhadap kemiskinan tidak signifikan.
Kendatipun  pandemi  tersebut  meningkatkan  pengangguran  dan  kemiskinan  di  daerah  perkotaan,  tetapi  dalam periode waktu yang sama, ketimpangan pendapatan mengalami penurunan. Pandemi  covid ternyata berdampak pada perbaikan  distribusi  pendapatan,  baik  di  daerah  perkotaan  maupun  dalam  skala  wilayah  provinsi  (perkotaan  + pedesaan)  secara  keseluruhan.  Sejak  penyebaran  virus  tersebut  tidak  sedikit  dari  mereka  yang  sebelumnya  bekerja dengan  pendapatan  relatif  besar,  terpaksa  kehilangan  pekerjaan.  Sebagian  dari  kelompok  ini  kehilangan  pendapatan dan  masuk  dalam  katagori  miskin.  Di  sisi  lain,  bagi  mereka  yang  sebelumnya  hidup  di  bawah  garis  kemiskinan, munculnya  pandemi  covid-19  tetap  membuat  mereka  berada  dalam  kungkungan  kemiskinan.  Dengan  kata  lain, penurunan  pendapatan  lebih  dominan  dirasakan  oleh  kelompok  yang  sebelumnya  memiliki  pendapatan  relatif  baik seperti  mereka  yang  bekerja  pada  berbagai  sektor  usaha  (di  daerah  perkotaan),  dibanding  mereka  yang  memiliki pendapatan relatif rendah. Akhirnya, pandemi covid mengurangi kesenjangan pendapatan di masyarakat.
Pemerintah  perlu  mengambil  kebijakan  yang  tepat  dalam  mengurangi  dampak  negatif  pandemi  terhadap ekonomi  masyarakat.  Kebijakan  PSBB  dan  pembatasan  kegiatan  ekonomi  berdasarkan  wilayah  perlu  ditinjau  ulang mengingat dampak negatif yang muncul akibat kebijakan tersebut. Salah satu langkah konkrit yang sebaiknya diambil pemerintah  baik  pusat  maupun  daerah  adalah  melakukan  kajian  mendalam  tentang  karakteristik  masyarakat  yang rentan  terhadap  penyebaran  dan  dampak  negatif  virus  tersebut.  Sehingga  tersedia  data  empiris  berdasarkan  kajian akademik  yang  kuat  tentang  “tingkat  dan  derajat  kerentanan  covid”  menurut  karakteristik  sosial  demografi  masing- masing  kelompok  masyarakat,  seperti  jenis  pekerjaan  dan  sektor  usaha  yang  mereka  tekuni,  lingkungan  tempat tinggal, tingkatan usia, riwayat penyakit yang pernah diderita, posisi individu dalam komunitas, dan lain sebagainya. Berdasarkan  informasi  tersebut,  prioritas  penerapan  protokol  kesehatan,  pembatasan  kegiatan  dan  kebijakan  sejenis lainnya  yang  selama  ini  dilakukan,  dapat  didasarkan  pada  tingkat  kerentanan  tersebut  tanpa  harus  menerapkan PSBB/ territorial  lockdown untuk  wilayah  tertentu.  Kelompok  masyarakat  yang  dinyatakan  tidak  rentan  terhadap penyebaran  virus  tersebut  tidak  harus  berhenti  melakukan  aktivitas  keseharian  mereka  akibat  adanya  pembatasan wilayah dan kegiatan di sektor usaha tertentu.

## DAFTAR PUSTAKA
Aneja, R.,   Ahuja, V. 2020. An assessment of socioeconomic impact of COVID‐19 pandemic in  India . Journal of Public Affairs. doi:10.1002/pa.2266.
Sri Rosmiati Sani et al., Dampak Pandemi Covid-19 terhadap Pengangguran, Kemiskinan Dan Ketimpangan Pendapatan: Bukti Data Panel di Indonesia
Aspachs  O,  Durante  R,  Graziano  A,  Mestres  J,  Reynal-Querol  M,  Montalvo  JG.  2021,  Tracking  the  impact  of COVID-19 on economic inequality at high frequency. PLoS ONE , 16(3): e0249121. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0249121.
Bauer,  A.,    Weber,  E.  2020.  COVID-19:  how  much  unemployment  was  caused  by  the  shutdown  in  Germany?, Applied Economics Letters, 1–6. doi:10.1080/13504851.2020.1789544.
Bhattacharjee,  S.,    Sattar,  S.  2021.  COVID-19  pandemic  and  the  poor  in  the  urban  spaces  of  India  with  special reference  to  Mumbai, Equality,  Diversity  and  Inclusion ,  Vol.  ahead-of-print  No.  ahead-of-print. https://doi.org/10.1108/EDI-07-2020-0196.
Caruso,  G.  D.,  Cucagna,  M.  E.,    Ladronis,  J.  2021.  The  distributional  impacts  of  the  reduction  in  remittances  in Central  America  in  COVID-19  times. Research  in  Social  Stratification  and  Mobility ,  71,  100567. doi:10.1016/j.rssm.2020.100567.
Chitiga-Mabugu,  M.,  Henseler,  M.,  Mabugu,  R.,    Maisonnave,  H.  2021.  Economic  and  distributional  impact  of covid-19:  Evidence  from  macro-micro  modelling  of  the  south  African  economy. South  African  Journal  of Economics , 89(1), 82-94. doi: 10.1111/saje.12275. Cuesta,  J.,   Pico, J.  2020.  The  Gendered  Poverty  Effects  of  the  COVID-19  Pandemic  in  Colombia. The  European Journal of Development Research. doi:10.1057/s41287-020-00328-2. Darvas, Z. 2021. The unequal inequality impact of the COVID-19 pandemic. Working Paper 06/2021, Bruegel. Das, P., Bisai, S.,  Ghosh, S. 2021, Impact of pandemics on income inequality: lessons from the past. International Review of Applied Economics, DOI: 10.1080/02692171.2021.1921712. de la Fuente, A. 2021. The economic consequences of Covid in Spain and how to deal with them. Applied Economic Analysis , 29(85), 90-104. https://doi.org/10.1108/AEA-11-2020-0158.
Fana, M., Torrejón Pérez, S.,  Fernández-Macías, E. 2020. Employment impact of Covid-19 crisis: from short term effects to long terms prospects. Journal of Industrial and Business Economics. doi:10.1007/s40812-020-00168- 5.
Góes,  M.  C.  B.,    Gallo,  E.  2021.  Infection  Is  the  Cycle:  Unemployment,  Output  and  Economic  Policies  in  the COVID-19 Pandemic. Review of Political Economy , DOI: 10.1080/09538259.2020.1861817.
Holder, M., Jones, J.,  Masterson, T. 2021. The Early Impact of Covid-19 on Job Losses among Black Women in the United States, Feminist Economics , 27:1-2, 103-116, DOI: 10.1080/13545701.2020.1849766. Huang, J. 2020. Impacts of COVID-19 on agriculture and rural poverty in China. Journal of Integrative Agriculture, 19(12), 2849–2853. doi:10.1016/s2095-3119(20)63469-4.
Kumar,  B.,    Pinky,  S.  D,  2020.  Addressing  economic  and  health  challenges  of  COVID‐19  in  Bangladesh: Preparation and response. Journal of Public Affairs , e2556.https://doi.org/10.1002/pa.2556 Laborde, D., Martin, W.,  Vos, R. 2021. Impacts of COVID-19 on global poverty, food security, and diets: Insights from global model scenario analysis, Agricultural Economics , 52, 375-390. Doi: 10.1111/agec.12624
Luo,  R-F.,  Liau,  C-F,  Gao,  J-J,  Wang,  T-Y.,  Zhi,  H-y,  Shi,  P-F.,    Huang,  J-K.  2020.  Impacts  of  the  COVID-19 pandemic on rural poverty and policy responses in China. Journal of Integrative Agriculture , 19(2), 2946-2964. https://doi.org/10.1016/S2095-3119(20)63426-8
Marenga,  R.,    Amupanda,  J.S.  2021,  The  Coronavirus  and  Social  Justice  in  Namibia, Politikon ,  DOI: 10.1080/02589346.2021.1913803
Qian,  Y.,    Fan,  W.  2020.  Who  loses  income  during  the  COVID-19  outbreak?  Evidence  from  China. Research  in Social Stratification and Mobility, 68, 100522. doi:10.1016/j.rssm.2020.100522 Sayed,  A.,    Peng,  A.  2021.  Pandemics  and  income  inequality:  a  historical  review. SN  Bus  Econ , 1 (54). https://doi.org/10.1007/s43546-021-00059-4
Schiavone,  A.  2021,  Essentially  unemployed:  potential  implications  of  the  COVID-19  crisis  and  fiscal  response  on income inequality. Review of Social Economy , DOI: 10.1080/00346764.2021.1890194
Su,  C-W.,  Dai,  K.,  Ullah,  S.,    Andlib,  Z.  2021.  COVID-19  pandemic  and  unemployment  dynamics  in  European economies, Economic Research-Ekonomska Istraživanja , DOI: 10.1080/1331677X.2021.1912627 Waller,  R.,  Hodge,  S.,  Holford,  J.,  Milana,  M.,    Webb,  S.  2020.  Lifelong  education,  social  inequality,  and  the COVID-19 health pandemic. International Journal of Lifelong Education, 39(3), 243–246. doi:10.1080/02601370.2020.1790267.
WHO (World Health Organization). 2020. WHO Coronavirus Disease  (COVID-19) Dashboard. [2020-11-4]. https:// covid19.who.int/
Wiwad, D., Mercier, B., Piff, P. K., Shariff, A.,  Aknin, L. B. 2021. Recognizing the  Impact of COVID-19 on the Poor  Alters  Attitudes  Towards  Poverty  and  Inequality. Journal  of  Experimental  Social  Psychology, 93 https://doi.org/10.1016/j.jesp.2020.104083.