Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 1 Januari 2023 Hal. 69-72 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
P-ISSN : 2964-2132

## Sistem Penilaian Kinerja Tridharma Dosen Menggunakan SAW
Angga Lisdiyanto
a Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Nahdlatul Ulama Sidoarjo, angga.ti@unusida.ac.id
Submitted: 13-02-2023, Reviewed: 16-02-2023, Accepted 19-02-2023 https://doi.org/10.47233/jteksis.v5i1.760

## Abstract
Each lecturer has a mandate to realize the tridharma of higher education which includes teaching, research, and community service. This is complemented by supporting activities such as the participation of resource persons in various academic and non-academic activities, both as participants and as committee members. In this case the problem that occurs is that there is no system that evaluates the performance of lecturers in implementing the tridarma of higher education. So that it affects  the  quality  in  carrying  out  the  tridarma  of  higher  education.  It  is  hoped  that  the  implementation  of  the  lecturer performance appraisal system can help tertiary institutions assess and assess lecturer performance by determining each of the criteria. The SAW method is applied in this study because the SAW method determines the weight of each predetermined criterion. To then proceed in the normalization process using the buying and selling that is in the method. Then proceed with the ranking process to select the best alternative, in this case what is meant is the lecturer who has the best performance from  the  results  of  calculating  the  points  for  each  comparison.  This  research  produces  a  system  that  can  determine  the performance  results  of  lecturers  and  can  find  out  the  best  performing  idols  through  ranking  based  on  the  results  of calculations using SAW.
Keywords: Lecturer Performance, Lecturer Assessment, Tridharma, SAW

## Abstrak
Setiap  dosen  memiliki  tugas  untuk  mewujudkan  tridharma  perguruan  tinggi  yang  meliputi  pengajaran,  penelitian,  dan pengabdian  kepada  masyarakat.  Hal  ini  dilengkapi  dengan  kegiatan  penunjang  seperti  keikutsertaan  narasumber  dalam berbagai kegiatan akademik dan non akademik, baik sebagai peserta maupun sebagai panitia. Dalam hal ini permasalahan yang terjadi adalah belum adanya sistem yang mengevaluasi kinerja dosen dalam melaksanakan tridarma perguruan tinggi. Sehingga mempengaruhi kualitas dalam melaksanakan tridarma perguruan tinggi. Penerapan sistem penilaian kinerja dosen ini diharapkan dapat membantu perguruan tinggi untuk menilai dan mengevaluasi kinerja dosen dengan menentukan setiap kriterianya. Metode SAW diterapkan dalam penelitian ini karena metode SAW menentukan bobot dari setiap kriteria yang telah ditentukan. Untuk kemudian dilanjutkan dalam  proses normalisasi menggunakan persamaan yang ada pada metode tersebut. Lalu dilanjutkan dengan proses perangkingan untuk menyeleksi alternatif terbaik, dalam hal ini yang dimaksud adalah dosen yang memiliki  kinerja terbaik dari hasil perhitungan poin tiap kriteria. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem yang dapat mengetahui hasil kinerja dosen beserta dapat mengetahu idosen dengan kinerja terbaik melalui ranking berdasarkan hasil perhitungan menggunakan SAW.
Keywords: Kinerja Dosen, Penilaian Dosen, Tridharma, SAW
This work is licensed under Creative Commons Attribution License 4.0 CC-BY International license

## PENDAHULUAN
Dosen  adalah  komponen  yang  krusial  pada menuju perguruan tinggi yang berkualitas. Keberadaan pendidik yang bermutu adalah kondisi absolut hadirnya sistem & praktik pendidikan yang bermutu.
Konsep dasar metode SAW merupakan mencari penjumlahan terbobot & rating kinerja dalam setiap cara lain dalam seluruh atribut. Tujuan penelitian ini merupakan  buat  merancang  sistem  penunjang keputusan  evaluasi  kinerja  dosen  memakai  metode SAW.
Kelebihan  metode  SAW  bisa  melakukan evaluasi secara lebih tepat, menurut nilai kriteria & bobot  preferensi  yang  telah  dipengaruhi.  Bukan hanya  mempunyai  kelebihan  metode  SAW  jua mempunyai  kelemahan.  Beberapa  kelemahan  yang dimiliki  metode  SAW  diantaranya,  data  yang
dimasukkan  wajib  sahih  &  tepat,  supaya  nir mengakibatkan kesalahan dalam ketika pembobotan &  perankingan  kriteria.  Keakuratan  output kurang, hal ini dikarenakan kriteria yang dipengaruhi wajib bergerak  maju  &  mempunyai  cakupan  yang  luas (Kusumadewi, Harjoko, & Wardoyo, 2006). Dosen  merupakan  faktor  penting  dalam mewujudkan  lembaga  pendidikan  tinggi  yang berkualitas.  Keberadaan  pendidik  yang  bermutu merupakan  syarat  mutlak  hadirnya  sistem  dan praktik pendidikan yang bermutu. [1]
Ada  beberapa  metode  yang  digunakan  untuk pengambilan  keputusan  penilaian  kinerja,  salah satunya  adalah  menggunakan  metode  Simple Additive  Weighting  (SAW).  Metode  SAW  sering juga  dikenal  dengan  istilah  metode  panjumlahan terbobot. [2]
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 1 Januari 2023 Hal. 69-72 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
Menurut Mulyadi (2016 : 2) menyatakan bahwa “Sistem  merupakan  kelompok-kelompok  unsur yang sangat erat kaitanya satu dengan lainnya yang berfungsi  untuk  mencapai  tujuan  tertentu”. Keputusan  merupakan  respon  terhadap  beberapa alternatif yang dibuat secara sadar melalui analisis. Kemungkinan-kemungkinan dari alternatif tersebut bersama  akibat  yang  akan  didapatkan.  Pilihan terakhir  akan  diciptakan  berdasarkan  setiap keputusan, tindakan dan opini dapat berupa pilihan jawabanya.  Keputusan  merupakan  respon  terhadap beberapa alternatif yang dibuat secara sadar melalui analisis.  Sehingga  asumsi  yang  kuat  dan  asumsi yang lemah dapat diputuskan atau disarakan secara rasional  atau  tidak.  Keputusan  adalah  suatu ketetapan yang diambil oleh organ yang berwenang berdasarkan kewenangan yang ada padanya. [3]
Algoritma  SAW  juga  dapat  digunakan  untuk menentukan nilai prestasi dosen. Kriteria yang digunakan adalah  penilaian  dari  mahasiswa,  dosen,  dan  atasan beserta kualifikasi pendidikan dosen. [4]
Penentuan  penilaian  kinerja  guru  di  sekolah  yang menggunakan sistem metode SAW memiliki pemrosesan data tidak memakan banyak waktu. Kemudian pemilihan akan  dihitung  secara  otomatis  jika  nilai  bobot  sudah dimasukkan.  Pelaporan  menjadi  lebih  cepat  dan  lebih akurat.  Hasil  perhitungan  sistem  merupakan  hasil pemeringkatan dari nilai tertinggi hingga nilai terendah. [5]
Metode SAW lebih banyak digunakan karena proses perhitungannya  lebih  mudah  dipahami,  lebih  cepat  dan sederhana dibandingkan dengan metode AHP. Sedangkan AHP  unggul  dalam  akurasi  data,  karena  nilai  bobot kriteria  tidak  ditentukan  secara  bebas  tetapi  dihasilkan berdasarkan perhitungan. [6]
Sebuah  sistem  pendukung  keputusan  yang menggunakan  pendekatan  SAW  untuk  membuat model  evaluasi  kinerja  dosen dapat  membantu  dan memfasilitasi  evaluasi  kinerja  dosen  perguruan tinggi  berdasarkan  kriteria  yang  telah  ditetapkan yaitu pembelajaran di kelas, standar GBPP dan SAP, urusan  terkini,  menentukan  penyerapan  materi, materi  pembelajaran,  arsip,  UAS,  penelitian, interpretasi, aktivitas pembicara. [7]
Adanya  sistem  evaluasi  kinerja  dosen  akan sangat membantu dalam membuat rekomendasi dan pertimbangan  serta  mengurangi  tingkat  kesalahan dalam  perekrutan  dosen  di  perguruan  tinggi berdasarkan klasifikasi data dari hasil olahan. Data yang dimaksud  dari  hasil  proses  klasifikasi  kinerja dosen  dan  data  kinerja  dosen  tersebut  merupakan contoh studi kasus yang kemudian dapat diterapkan ke  berbagai  pihak,  termasuk  KOMINFO,  untuk studi kasus lainnya. [8]
Sistem  pendukung  keputusan  evaluasi  kinerja guru  menggunakan  metode  SAW  dapat  diterapkan untuk  menghitung  evaluasi  kinerja  guru  untuk mencari  alternatif  terbaik.  Sistem  pendukung keputusan  ini  dapat  menunjukkan  hasil  akhir evaluasi kinerja guru. [9]
Perhitungan  menggunakan  sistem  pendukung keputusan  untuk  memilih  dosen  terbaik  dengan mengimplementasikan  SAW  dapat  menjadi  solusi dari  permasalahan  yang  muncul  seperti  kesulitan dalam  hal  komputasi  yang  menggunakan  banyak data  serta  membutuhkan  waktu  yang  lama  untuk mengambil keputusan. [10]

## METODE PENELITIAN
Penelitian  dilakukan  berdasarkan  kebutuhan tridharma  perguruan  tinggi  yang  terdiri  dari pendidikan formal, penelitian, pengabdian, penunjang, jumlah SKS mengajar, jumlah mahasiswa  bimbingan  skripsi,  dan  absensi.  Fokus penelitian  ini  yaitu  untuk  membuat  sebuah  sistem yang dapat membantu dalam menilai kinerja dosen. Penelitian  ini  memiliki  beberapa  jenis  data  yang dibutuhkan disertai data pendukung yaitu :
a. Data  dosen  di  salah  satu  program  studi,  pada salah satu universitas swasta. Semester Genap tahun 2022
b. Informasi  mengenai  kriteria-kriteria  yang dibutuhkan untuk menentukan kualitas kinerja dosen
Tabel 1. Data Nilai Dosen Alternatif Atribut (Kriteria) C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 Dosen A Magister Laporan Penyuluhan lokal Anggota 12 2 Mhs Anggota penguji 0 Absensi Dosen B Doktor Seminar internasional Penyuluhan lokal Ketua 12 2 Mhs Ketua penguji 1-3 Absensi Dosen C Magister Seminar internasional Penyuluhan nasional Anggota <12 1 Mhs Tidak menguji 4-5 Absensi Dosen D Magister jurnal Penyuluhan lokal Wakil <12 2 Mhs Anggota penguji >6 Absensii Dosen E Magister Seminar nasional Penyuluhan nasional Sekretaris >12 2 Mhs Anggota penguji 4-5 Absensi
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 1 Januari 2023 Hal. 69-72 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis

## Tabel 2. Kriteria Pendidikan Formal (C1)
Pendidikan Formal Nilai Doktor 12 Magister 6

## Tabel 3. Kriteria Penelitian (C2)
Penelitian Nilai Laporan (Buku) 20 Seminar Nasional 40 Seminar Internasional 60 Jurnal 80 Jurnal Terakresitasi 100

## Tabel 4. Kriteria Pengabdian (C3)
Pengabdian Nilai Memberi Penyuluhan Tingkat Lokal 0,25 Memberi Penyuluhan Tingkat Nasional 0,5 Memberi Penyuluhan Tingkat Internasional 0,75

## Tabel 5. Kriteria Penunjang (C4)
Penunjang Nilai Anggota 3 Sektretaris merangkap Anggota 4 Wakil Ketua merangkap Anggota 5 Ketua merangkap Anggota 6

## Tabel 6. Kriteria Jumlah SKS (C5)
Jumlah SKS Nilai <12 0,25 12 0,5 >12 0,75 >=16 1

## Tabel 7. Kriteria Membimbing Skripsi (C6)
Membimbing Skripsi Nilai 1 Mahasiswa 0,25 2 Mahasiswa 0,5 4 Mahasiswa 0,75 6 Mahasiswa 1 Tabel 8. Kriteria Absensi (C7) Absesnsi Nilai >6 0,25
4-5
0,5 1-3 0,75 0 1

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari  data  Dosen  yang  ada  pada  Tabel  1 kemudian di ubah sesuai dengan nilai bobot masing- masing  kriteria.  Untuk  kriteria  pendidikan  nilai bobot berdasarkan pada Tabel 2. Kriteria penelitian nilai  bobot  berdasarkan  pada  Tabel  3.  Kriteria pengabdian nilai bobot berdasarkan Tabel 4. Kriteria Penunjang nilai bobot berdasarkan Tabel 5. Kriteria jumlah sks nilai bobot berdasarkan Tabel 6. Kriteria
Membimbing  skripsi  nilai  bobot  berdasakan  Tabel 7.  dan  Kriteria  Absensi  nilai  bobot  berdasarkan Tabel 8. Sehingga di peroleh data bobot nilai dosen yang di sajikan pada tabel 9.

## Tabel 9. Data Bobot Dosen
Alternatif Kriteria C1  C2  C3  C4  C5 C6 C7 C8 Dosen A 6  20  0,25 3 0,5 0,75  0,25 1 Dosen B 12  60  0,25 6 0,5 0,5 0,5 0,75 Dosen C 6  60  0,5 3  0,25  0,25 0 0,5 Dosen D 6  80  0,25 5  0,25 0,5 0,25  0,25 Dosen E 6  40  0,5 4  0,75 0,5 0,25 0,5
Kemudian dibuat matriks X sesuai dengan tabel. dengan nilai bobot awal W sama dengan Nilai bobot preferensi  yang  telah  ditentukan.  Bobot  nilai  dari setiap kriteria W = ( 0.5 , 0.75 , 1 , 0.25 , 0.75 , 0.5 , 0,75  ,  1  ).  Berikut  matriks  X  masing-masing alternatif.
X =
[ 12 60 0,25 6 0,5 0,5 0,5 0,75 6 20 0,25 3 0,5 0,75 0,25 1 6 60 0,5 3 0,25 0,25 0 0,5 6 80 0,25 5 0,25 0,5 0,25 0,25 6 40 0,5 4 0,75 0,5 0,25 0,5 ]
W = [ 0,5 0,75
1 0,25 0,75 0,5 0,75 1 ]
Gambar 1. Nilai Matriks X
Kemudian  matriks  ternormalisasi  R  dibuat  dari matriks  X  berdasarkan  persamaan  1.  Hasil perhitungan matriks R sebagai berikut.
X = [ 1 0,75 0,5 1 0,667 0,667 1 0,333 0,5 0,25 0,5 0,5 0,667 1 0,5 0,25 0,5 0,75 1 0,5 0,333 0,333 0 0,5 0,5 1 0,5 0,833 0,333 0,667 0,5 1 0,5 0,25 1 0,667 1 0,667 0,5 0,5 ]
W = [ 0,5 0,75
1 0,25 0,75 0,5 0,75 1 ]
Gambar 2. Normalisasi Matriks X
Kemudian  dilakukan  perhitungan  hasil  akhir sesuai  dengan  persamaan  2  dengan  nilai  bobot preferensi  (W)  diatas.  Hasil  yang  diperoleh  dari perkalian  matriks  berdasarkan  persamaan  sebagai berikut.
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 1 Januari 2023 Hal. 69-72 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
V1 = (1 * 0,5) + (0,75 * 0,75) + (0,5 * 1) + (1 * 0,25) + (0,667 * 0,75) + (0,667 * 0,5) + (0,667 * 0,75) + (0,333 * 1) = 3,729166667 V2 = (0,5 * 0,5) + (0,25 * 0,75) + (0,5 * 1) + (0,5 * 0,25) + (0,667 * 0,75) + (1 * 0,5) + (0,5 * 0,75) + (0,25 * 1) = 2,6875 V3 = (0,5 * 0,5) + (0,75 * 0,75) + (1 * 1) + (0,5 * 0,25) + (0,333 * 0,75) + (0,333 * 0,5) + (0 * 0,75) + (0,5 * 1) = 2,854166667 V4 = (0,5 * 0,5) + (1 * 0,75) + (0,5 * 1) + (0,833 * 0,25) + (0,333 * 0,75) + (0,667 * 0,5) + (0,5 * 0,75) + (1 * 1) = 3,666666667 V5 = (0,5 * 0,5) + (0,25 * 0,75) + (1 * 1) + (0,667 * 0,25) + (1 * 0,75) + (0,667 * 0,5) + (0,5 * 0,75) + (0,5 * 1) = 3,75

## Gambar 3. Perkalian Nilai Matriks X dengan
Matriks W
Setelah  pengolahan  data  matriks  X  dan  juga matriks  W,  kemudian  dihitung  dengan  cara mengkalikan  matriks  X  dan  matriks  W  akan menghasilkan nilai hasil akhir dari algoritma SAW.
Untuk mengetahui dosen yang memiliki kinerja terbaik  makan  akan  segera  dilakukan  proses perangkingan  berdasarkan  hasil  akhir  dengan  nilai terbesar  sebagai  alternatif  terbaik.  Catatan  untuk hasil  perangkingan  yang  rangkingnya  sama  akan dilakukan  tes  wawancara.  Dengan  sistem  yang memiliki fitur ranking, maka pihak universitas dapat mengetahui  dosen-dosen  yang  telah  sesuai  dengan peraturan dan kewajiban tridharma perguruan tinggi berdasarkan  tugas-tugas  yang  telah  dikerjakan  dan juga dapat mengetahui dosen yang memiliki kinerja terbaik  dalam  menjalankan  tugas  tridharma perguruan tinggi. Berikut hasil proses perangkingan pada setiap alternatif.
Tabel 10. Hasil Perangkingan Metode SAW
Alternatif Atribut Kriteria) Hasil Ranking C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 Dosen A 0,25 0,375 1 0,166 0,75 0,333 0,375 0,5 3,75 1 Dosen B 0,5 0,5625 0,5 0,25 0,5 0,333 0,75 0,333 3,729 2 Dosen C 0,25 0,75 0,5 0,208 0,25 0,333 0,375 1 3,666 3 Dosen D 0,25 0,5625 1 0,125 0,25 0,166 0 0,5 2,854 4 Dosen E 0,25 0,187 0,5 0,125 0,5 0,5 0,375 0,25 2,687 5

## SIMPULAN
Dari  hasil  pembuatan  Sistem  Penilaian  Kinerja Dosen Dengan Menggunakan Metode SAW, maka kesimpulannya  adalah  membantu  menilai  kinerja dosen  berdasarkan  kriteria  dan  bobot  yang ditentukan.  Kemudian  sistem  yang  dibangun  dapat mempermudah  dan  mempercepat  proses  penilaian dosen  yang  digunakan  untuk  mengetahui  kinerja terbaik dari dosen dalam lingkup program studi. Dan dapat juga mengetahui dosen dengan kinerja terbaik berdasarkan ranking nilai hasil perhitungan

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Retnowati,  Trie  Hartiti.  (2018).  Model  Evaluasi  Kinerja Dosen :  Pengembangan  Instrumen  untuk  Mengevaluasi Kinerja Dosen. Jurnal Penelitian dan Evaluasi Pendidikan vol. 21, no. 2.
[2] Frieyadie. (2016) “Peneraan Metode SAW Dalam Sistem Pendukung Keputusan Promosi Kenaikan Jabatan,”. Jurnal Pilar Nusa Mandiri. vol. XII, no. 1, pp. 37–45.
[3] Atika,  Linda.  (2010).  Sistem  Penunjang  Keputusan Penilaian Kinerja Pemilihan Dosen Berprestasi
Menggunakan Metode AHP. Jurnal Imiah Matrik, vol. 12, no. 3, pp. 1–10.
[4] Asnawi,  M.  F.  (2019)  Implementasi  Metode  Simple
Additive  Weigth  (SAW)  pada  Sistem  Pendukung
Keputusan Penentuan Dosen Berprestasi. Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Unsiq. vol 6, no 3.
[5] Gunawan,  Prananingrum, K. R.  dan Restu,  W. R.  (2013) Pengembangan  sistem  penunjang  keputusan  penentuan pemberian  beasiswa  tingkat  sekolah.  JSM  STIMIK Mikroskil. 14(2), pp. 89–98.
[6] Shiddieq,  D.  F.  and  Septyan,  E.  (2017)  Analisis Perbandingan  Metode  Ahp  Dan  Saw  Dalam  Penilaian Kinerja  Karyawan  (Studi  Kasus  di  PT.  Grafindomedia Pratama Bandung). Jurnal LPKIA. 10(2), pp. 1–7.
[7] Yusup, M.,  Aryani,  D. and  Andriyanto, L.  (2019)  Model Penilaian  Kinerja  Dosen  Menggunakan  Metode  Saw (Studi  Kasus  Stikes  Yatsi  Tangerang).  Jurnal  IFTECH. 1(1), pp. 31–38.
[8] Sonata,  F.  (2016)  Implementasi Metode  Simple  Additive Weighting  (SAW)  dengan  Proses  Fuzzifikasi  dalam Penilaian Kinerja Dosen. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi. 5(2), pp. 71–80.
[9] Mustofa,  A.  F.  and  Majaruni,  M.  I.  (2018)  Sistem
Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru
Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting. Cahaya Tech. Vol. 7, No. 01.
[10]   Romindo.  (2020)  Implementasi  Metode  SAW  Terhadap Sistem  PendukungKeputusan  Memilih  Dosen  Terbaik Pada Politeknik Ganesha. Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer. vol 5, no 1.