## ANALISIS STATISTIK PERSENTASE PERANGKINGAN NILAI AKHIR SISWA SEKOLAH MENENGAH ATAS NEGERI 4 TAKENGON DENGAN MS EXCEL

## Statistical Analysis of the Percentage of Final Ranking of Grades 4 Middle School
Students Takengon with MS Excel
Ira Zulfa 1*
Richasanty Septima S 2
*1 Fakultas  Teknik  Universitas Gajah Putih 1, Takengon, Aceh, Indonesia
2 Fakultas  Teknik  Universitas
Gajah Putih 1, Takengon, Aceh, Indonesia
*email: ira.zulfea@yahoo.com

## Abstrak
Statistika  sering  digunakan  dalam  berbagai  ilmu  pengetahuan  (ilmu  alam  atau  ilmu social)  dan  pemerintahan.  Bahkan  peng-aplikasi-an  nya  sering  digunakan  dalam kehidupan  sehari-hari.  Misalnya  votting  dalam  memilih  ketua  kelas,  quick  count, bahan  skripsi,  dan  lain-lain.  Statistik  memberikan  cara-cara  untuk  menilai  ketidak tentuan dari penarikan kesimpulan yang bersifat induktif.
Data  yang  diperoleh  pada  penelitian  ini  adalah  data  diskrit  yang  diperoleh  dengan cara  menghitung  data  berbentuk  bilangan  bulat  seperti  jumlah orang  yang bersifat kuantitatif yaitu data yang berbentuk angka dan bersumber dari data sekunderyaitu dengan  mengutip  catatan  laporan  nilai  tertulis  dari  sekolah-sekolah  yang  menjadi tempat  penelitian.  Dari  penelitian  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  ukuran  mutu  dari setiap sekolah tidak bisa hanya dilihat dari perolehan nilai tertinggi saja karena pada dasarnya  sekolah  yang  bukan  unggulan  akan  mematok  nilai  rata-rata  yang  lebih rendah dari pada sekolah unggulan.

## Kata Kunci:
SMA (sekolah menengah Atas)
Statistik Induktif
Keywords : Senior High School Statistically Inductively

## Abstract
Statistics is often used in various sciences (natural sciences or social sciences) and government.Even the application is often used  in daily life. For example voting on choosing class leaders, quick counts, thesis materials, and others. Statistics provide ways to assess the uncertainty of drawing inductive conclusions.
The data obtained in this study are discrete data obtained by calculating data in the form of integers such as the number of people who are quantitative in the form of numeric data and sourced from secondary data by citing records of written grades from  the  schools  where  the  research  was  conducted.  From  this  study  it  can  be concluded that the quality measure of each school cannot only be seen from the acquisition of the highest grades because basically schools that are not superior will set a lower average value than the superior schools.
© 2020. Published by LPPM STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar.
This  is  Open  Access  article  under  the  CC-BY-SA  License  (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/).  DOI: http://dx.doi.org/10.30645/.v1i1 .

## PENDAHULUAN
Pada  era  globalisasi  persaingan  mutu  menjadi tolakukur  yang  paling  utama,  khususnya  pada  bidang pendidikan.  Sehingga  mendorong  banyak  institusi  dari sekolah menengah hingga universitas untuk meningkatkan  kualitas  mutu  dalam  penyaringan  siswa- siswi terbaik sekolah yang berkemungkinan mendapatkan  beasiswa  untuk  melanjutkan  pendidikan ke  universitas.  Tentunya  hal  tersebut  tidak  lepas  dari penilaian  hasil  belajar  mengajar  yang  diperoleh  para siswa-siswi  dalam  sekolah,  dan  untuk  menghitung semua  jumlah  nilai  tersebut  yang  pastinya membutuhkan  waktu  yang  lama  dalam  karena terkendala sistem dan jumlah siswa yang sangat banyak. Statistik  adalah  kumpulan  angka  dalam  bentuk  angka yang disusun dalam bentu table atau diagram, sehingga statistik  diharapkan  dapat  mengolah  data-data  dan menarik  kesimpulan  yang  teliti  dan  keputusan- keputusan  yang  logic  dari  hasil  analisis  data.  Statistik diartikan  sebagai  data  kuantitatif  baik  yang  belum tersusun  maupun  yang  sudah  tersusun  dalam  bentuk table.  Statistika  sering  digunakan  dalam  berbagai  ilmu pengetahuan  (ilmu  alam  atau  ilmu  social)  dan pemerintahan.  Bahkan  peng-aplikasi-an  nya  sering digunakan  dalam  kehidupan  sehari-hari.  Misalnya votting dalam memilih ketua kelas, quick count, bahan skripsi, dan lain-lain.
Mahasiswa  yang  berjurusan  teknik  informatika membutuhkan  statistika  karena  penggunaan  statistika sangat luas dan dapat berhubungan dengan industri dan komputasi.  Dengan  mempelajari  statistika  diharapkan mahasiswa  dapat  memperluas  pikirannya,  bahwa mahasiswa  membutuhkan  statistik  untuk  pembuatan skripsi.  Selain  itu,  mahasiswa  dapat  mempelajari keragaman  akibat  pengukuran,  mengendalikan  proses, merumuskan  informasi  dari  data,  dan  membantu pengambilan  keputusan  berdasarkan  data.  Kemudian mahasiswa  dapat  membuka  wawasannya  bahwa mahasiswa  teknik  informatika  belum  tentu  terlepas dari dunia luar.

## METODOLOGI
Statistik  metode  penyajian  dan  penafsiran kejadian  –  kejadian  yang  bersifat  peluang  dalam  suatu penyelidikan  terencana  atau  penelitian  ilmiah. Pekerjaan  penyajian  atau  penafsiran  ini  membutuhkan data, data ini menjadi suatu ukuran nilai, data ini diolah menjadi  informasi  yang  berguna  untuk  bahan pengambilan  keputusan.  Sedangkan  statistic  data, informasi,  atau  hasil  penerapan  algoritma  statistika pada suatu data.
Statistik  memberikan  cara-cara  untuk  menilai ketidak  tentuan  dari  penarikan  kesimpulan  yang bersifat  induktif.  Metode  ini  merupakan  azas-azas untuk  memanipulasi  data  kuantitatif  agar  angka-angka tersebut  dapat  berbicara.  Sehingga  kita  mendapatkan informasi dengan menggunakan metodelogi dan teknik- teknik perhitungan untuk menyelesaikan permasalahan- permasalahan  praktis  yang  muncul  diberbagai  bidang untuk  dipresentasikan  data  secara  lengkap  dalam bentuk yang mudah dipahami pengguna. Terdapat lima langkah-langkah sistematis dalam statistic anatara lain :
a) Pengumpulan data
Pada  tahap  awal  dilakukan  pencarian  informasi penting  tentang  suatu  fenomena/gejala  yang  akan dipelajari,  tahap  ini  lebih  dikenal  sebagai pengumpulan  data.  Pencarian  informasi  dapat dilakukan  melalui  pengamatan  atau  pengukuran yang  nantinya  diharapkan  akan  diperoleh  data berupa  bilangan/angka-angka  (data  kuantitatif). Pengamatan  atau  pengukuran  disini  tidak  hanya diartikan  melihat  atau  mengukur  secara  fisik terhadap  suatu  fenomena/gejala,  tetapi  melalui observasi  secara  mendalam  dengan  melibatkan cara-cara  tertentu  seperti  perekaman  kejadian, pencatatan,  dan  perhitungan.  Pengumpulan  data dapat  dilakukan  menggunakan  tes,  kuisioner  atau angket, wawancara, dan lain sebagainya.
b) Pengolahan data
Pengolahan  data  adalah  suatu  proses  untuk memperoleh  data  dengan  rumusan  tertentu, bertujuan  memperoleh  informasi  yang  diperlukan.
Pada  hakikatnya  pengolahan  data  dilakukan  agar data  yang  diperoleh  dapat  membantu  peneliti mencapai  tujuan  penelitian.  Pada  pelaksanaannya kegiatan  pengolahan  data  meliputi  langkah-langkah seperti:  (1)  editing/  pemeriksaan  yang  berkaitan dengan  kelengkapan  data  yang  diperoleh;  (2) coding/  pemberian  tanda/  pengkodean  adalah klasifikasi/penggolongan  data  yang  bertujuan mempermudah proses analisis data; (3) pemrosesan/  penyiapan  untuk  dianalisis  seperti pengentrian/  pemasukan  data  pada  program komputer;  (4)  pembersihan  data/cleaning  untuk pengecekan  kembali  apakah  ada  kesalahan  atau tidak;  (5)  pengeluaran  informasi/pengecekan informasi  sesui  dengan  tujuan  penelitian  yang dilakukan.
c) Penyajian data Data yang diperoleh dari proses pengumpulan data biasanya  tidak  beraturan  dan  sulit  bagi  kita  untuk membacanya,  untuk  itu  perlu  dilakukan  penyajian data  agar  data  lebih  mudah  dipahami.  Ketika  data yang  diperoleh  mudah  dipahami  tentu  kita  dapat melakukan  analisis  data  dengan  baik.  Teknik penyajian  data  dapat  dilakukan  dengan  dua  cara, yaitu  menggunakan  tabel/daftar  dan  grafik/diagram. Teknik  penyajian  data  akan  dibahas  pada  bab selanjutnya.
d) Penganaloisaan data
Analisis  data  yang  sifatnya  kuantitatif  (analisis kuantitatif)  dapat  dilakukan  dengan  dua  cara,  yaitu analisa  deskriptif  dan  analisa  inferensial.  Sesui dengan  istilahnya,  analisa  deskriptif  melibatkan statistika  deskriptif,  sedangkan  analisa  inferensial melibatkan  statistika  inferensial.  Analisa  deskriptif bertujuan  mendeskripsikan  fenomena/gejala  secara ringkas  dan  jelas  sehingga  lebih  mudah  ditangkap
maknanya.  Dengan  demikian  analisa  deskriptif sebenarnya hanya sampai pada tahap deskripsi saja, tidak  melakukan  generalisasi  yang  lebih  luas. Berbeda dengan analisa deskriptif, analisa inferensial menggunakan syarat yang ketat pada masalah teknik sampling  agar  diperoleh  sampel  yang  representatif (menggambarkan  keadaan  sebenarnya  tentang populasi), karena hasil analisanya akan diberlakukan pada keseluruhan populasi.
e) Penarikan kesimpulan
Terdapat  dua  cara  yang  bisa  dilakukan  ketika membuat kesimpulan, yaitu kesimpulan yang sifatnya statistik dan kesimpulan  non  statistik ,  namun  perlu diperhatikan  juga   bahwa  keduanya  harus disesuaikan  dengan  rumusan  masalahnya.  Apabila kesimpulan statistik yang dibuat, maka kesimpulannya  harus  dapat  digeneralisasikan  ke seluruh  populasi  dimana  pengambilan  sampel  telah dilakukan.  Sedangkan  untuk  kesimpulan  non statistik  dapat  dilakukan  dengan  cara  mencari proporsi atau persentase dan rasio.
Perhitungan  statistika  modern  banyak  dilakukan oleh  komputer,  dan  bahkan  beberapa  perhitungan hanya dapat dilakukan oleh komputer berkecepatan tinggi,  misalnya  jaringan  saraf  tiruan.  Revolusi komputer telah membawa implikasi perkembangan statistika  di  masa  mendatang,  dengan  penekanan baru pada statistika eksperimental dan empirik.
Tabel 1. Panduan Analisis Statistik dengan variable 2 (dua) atau lebih
Rata-rata merupakan ukuran statistik
kecenderungan  terpusat  seperti Median dan Modus.
Penghitungan
rata-rata dilakukan dengan menjumlahkan  seluruh  nilai  data  suatu  kelompok sampel,  kemudian  dibagi  dengan  jumlah  sampel tersebut.
(1)
Jika  dinotasikan  dengan notasi  sigma,  maka  rumus  di atas menjadi:
(2)
Keterangan :
Dalam  sekelompok  data  kuantitatif  akan terdapat  data  dengan  nilai  terbesar  dan  data  dengan nilai terkecil. Rentang (range) atau disebut juga dengan jangkauan  adalah  selisih  antara  data  dengan  nilai  yang terbesar dengan data denga nilai yang terkecil tersebut.
(3) Tabel 2. Sample nilai siswa SMA
Tabel 3. Nilai Hasil Tes IPA
Gambar 1. Diagram Batang Nilai Siswa SMA dari Tabel 2.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Data  yang  diperoleh  pada  penelitian  ini  adalah data  diskrit  yang  diperoleh  dengan  cara  menghitung data  berbentuk  bilangan  bulat  seperti  jumlah  orang yang  bersifat  kuantitatif  yaitu  data  yang  berbentuk angka  dan  bersumber  dari  data  sekunderyaitu  dengan mengutip  catatan  laporan  nilai  tertulis  dari  sekolah- sekolah  yang  menjadi  tempat  penelitian.  Selanjutnya data  diolah  dengan  koding  untuk  mengklarifikasi  hasil laporan  nilai  yang  diperoleh  kebentuk  yang  lebih ringkas  dengan  menggunakan  kode-kode  tertentu untuk inputkan dalam file komputer untuk dihitung dan ditampilkan  perhitungan  statistiknya  dalam  bentuk tabel  distribusi  frekuensi  dengan  waktu  pengumpulan data cross  section yang  dikumpulkan  pada  suatu  waktu tertentu  yang  dapat  menggambarkan  keadaan  pada waktu  ini.  (data  jumlah  nilai  akhir  siswa-siswi  sekolah mengah atas pada tahun ajaran 2019/2020) yang diukur dengan  skala  ratio  sehinggan  hasil  dari  nilai  yang dinputkan memiliki jarak anatar nilai yang paling  tinggi dan yang paling rendah sampai nol mutlak (absolut).
Gambar 2. Flowchart Menentukan Kelulusan Siswa
Gambar 2 menjelaskan inputan nama siswa dan nilai  yang  diperoleh  dari  data  sekolah  dengan  kondisi siswa  yang  mendapat  nilai  >  70  maka  siswa  tersebut dinyatakan  lulus  UAN  dan  jika  nilai  siswa  <  70  maka siswa  dinyatakan  tidak  lulus.  Daftar  nama,  nilai  dan keterangan  kelulusan  akan  di  tampilkan  pada  tabel statistik.
Tabel 4. Statistik Nilai UN,NA dan NS untuk jurusan IPA
Tabel 5. Statistik Nilai UN,NA dan NS untuk jurusan

## IPS
Tabel di atas adalah rata-rata aritmetis dari satu sample sekolah menengah atas. Namun demikian tabel tersebut  dapat  memperlihatkan  gambaran  hasil perolehan  nilai  paling  tinggi  yang  dapat  diperoleh siswa-siswi  SMA  pada  saat  ujian  akhir.  Standar  deviasi UN>NA>NS pola yang sama berlaku pada IPA dan IPS karena ujian nasional memiliki penilian yang lebih ketat dang tinggi dari pada ujian sekolah biasa. Maka dari itu ujian  nasional  lebih  baik  dipilih  menjadi  sampel  data untuk membedakan antar sekolah menengah atas yang memperoleh  nilai  tertinggi  dan  terendah.Sedangkan nilai  ujian  sekolah  hanya  memperoleh  nilai  rata-rata sama  antara  siswa-siswi  sehingga  susah  untuk  dapat membedakan  range  nilai  tertinggi  antara  sekolah menengah atas.
Gambar 3. Statistik Siwa SMK

## Gambar 4. Profil SMAN 4
Gambar 5. Rekapitulasi SMAN 4

## SIMPULAN
Dari  penelitian  ini  dapat  disimpulkan  bahwa ukuran mutu dari setiap sekolah tidak bisa hanya dilihat dari perolehan nilai tertinggi saja karena pada dasarnya sekolah yang bukan unggulan akan mematok nilai rata- rata  yang  lebih  rendah  dari  pada  sekolah  unggulan. dikarena soal-soal UAN bervariasi antar setiap provinsi dan  banyaknya  terjadi  kecurangan  seperti  kebocoran
soal, oknum guru yang member kunci jawaban, contok mencontek  dan  lain  sebagainya,  namun  sementara untuk membantu penyaringan penerima beasiswa hasil statistik  ini  bisa  digunakan  dengan  menambahakan syarat-syarat penunjang lainnya.
Harapan untuk setiap sekolah terus memperbaiki  mutu  dari  segi  SDM  (sumberdaya manusia),  fasilitas  penunjang  seperti  perpustakaan  dan komputer  dan  ketertiban  pada  saat  ujian  sehingga secara  tidak  langsung  akan  mempengaruhi  perolehan rata-rata nilai siswa-siswi sekolah.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  penulis  ucapkan  kepada penulis  kedua  atas  kerjasamanya  dan  kepada  pihak sekolah yang telah bersedia memberikan kesempatran kepada kami untuk mengambil data penelitian.

## REFERENSI
Ig.  Aris,  Paulina,  dan  Ridowati.  2015. Analisis statistic  data  nilai  ujian  nasional  dan  nilai sekolah  menegah  atas  di  daerah  istimewa Yogyakarta . Jurnal Ilmiah Widya Teknik , Volume 14.
Ridha  F.,Ira  J.,Asep  R.,dan  Nany  S.,.  2015.
Hubungan  Indeks  Prestasi  Kumulatif  (IPK) dengan Nilai Ujian Akhir Nasional (UAN) : Studi Kasus  di  FMIPA  Unsyiah. Statistika , Volume 15.
Drs.  Sahid.  2018.,Analisis  Data  statistic  dengan MS  Excel., Laboratorium  Komputer  Jurdik Matematika FMIPA UNY.
Dr.Rusydi  A.,  Muhammad  F.,  2018. Statistik Pendidikan. Medan.
Prof.  Dr.  Sugiono,  (2017)., Statistik  Untuk Penelitian ,Bandung
http://staffnew.uny.ac.id/upload/130543600/pendid ikan/STATISTIKA-1.pdf
https://drive.google.com/file/d/0B99- 0DSKktBzbEVvakFYcHNXeEE/view https://drive.google.com/file/d/0B99- 0DSKktBzNEU2aGUtZ0RnXzQ/view