Halaman jurnal: http://jurnal.yudharta.ac.id/v2/index.php/EXPLORE-IT/
Akreditasi Sinta 5 (S5) – SK No. 36/E/KPT/2019 p-ISSN 2086-3489 (Print)- e-ISSN 2549-354X (Online) DOI https://doi.org/10.35891/explorit

## Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerima  Bantuan  UKT/SPP Mahasiswa dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) pada Perguruan Tinggi
Ario Baskoro 1 , Made Kamisutara 2
1 Sistem Informasi, Universitas Narotama Surabaya
2 Sistem Informasi, Universitas Narotama Surabaya email: 1 rioaza@gmail.com , 2 made.kamisutara@narotama.ac.id

## INFO ARTIKEL
ABSTRAK
Sejarah Artikel:
Diterima 18 Agustus 2021 Direvisi - Disetujui 01 Desember 2021 Dipublikasi 01 Desember 2021
Pandemi yang berlangsung pada tahun 2020 akibat covid-19 membuat kemampuan finansial masyarakat  dan  tingkat  kesejahteraannya  menurun  drastis.  Kondisi  tersebut  juga  berdampak  pada mahasiswa  dan  perguruan  tinggi.  Untuk    membantu  kondisi  tersebut  Kemendikbud  membuat penyesuaian  dan  kebijakan  terkait  ketentuan  pembiayaan  dan  mengalokasikan  program  Bantuan UKT/SPP  mahasiswa  melalui  Program  KIP  Kuliah  untuk  dapat  dimanfaatkan  oleh  mahasiswa  dan perguruan  tinggi.  Bantuan  ini  diharapkan  dapat  membantu  mahasiswa  yang  mengalamai  kendala finansial tidak dapat membayar UKT/SPP karena terdampak pandemi covid-19 sehingga mahasiswa dapat  terus  melanjutkan  kuliah  dan  menyelesaikan  studinya.  Dalam  menentukan  calon  penerima bantuan  UKT/SPP  mahasiswa  maka  dalam  pengolahannya  dibutuhkan  sebuah  sistem  pendukung keputusan  yang  tepat  dan  akurat.  Analitical  Hierarcy  Process  (AHP)  merupakan  salah  satu  metode yang  dapat  digunakan dalam pengambil keputusan. Metode ini akan mencari setiap calon kandidat penerima  bantuan  UKT/SPP  yang  sudah  disesuaikan  pada  kriteria-kriteria  yang  telah  ditentukan. Proses selanjutnya adalah dilakukan pemeringkatan pada calon penerima bantuan untuk menentukan dan menetapkan mahasiswa penerima Bantuan UKT/SPP pada perguruan tinggi.
Katakunci:
Covid-19
Bantuan UKT/SPP Analitical Hierarcy Process (AHP)

## ABSTRACT
Keyword:
Covid-19 UKT/SPP assistance Analitical Hierarcy Process (AHP)
The pandemic that took place in 2020 due to COVID-19 made the people's financial ability and  level  of  welfare  decrease  drastically.  This  condition  also  has  an  impact  on  students  and universities. To help with these conditions, the Ministry of Education and Culture makes adjustments and  policies  related  to  financing  provisions  and  allocates  student  UKT/SPP  Assistance  programs through the KIP Lecture Program to be utilized by students and universities. This assistance is expected to help students who are experiencing financial constraints unable to pay UKT/SPP due to the impact of  the  COVID-19  pandemic  so  that  students  can  continue  to  study  and  complete  their  studies.  In determining  the  prospective  recipients  of  student  UKT/SPP  assistance,  the  processing  requires  an appropriate and accurate decision support system. Analytical Hierarchy Process (AHP) is one method that  can  be  used  in  decision  makers.  This  method  will  search  for  each  prospective  candidate  for UKT/SPP assistance that has been adjusted to the predetermined criteria. The next process is to rank prospective  beneficiaries  of  assistance  to  determine  and  determine  students  who  are  recipients  of UKT/SPP Assistance at universities.
DOI Artikel:
10.35891/explorit.v13i2.2645
@2021 diterbitkan oleh Prodi Teknik Informatika Universitas Yudharta Pasuruan 1. Pendahuluan

## 1.1. Latar Belakang
Untuk mendorong transformasi pendidikan tinggi yang lebih baik maka dibuatlah kebijakan kampus merdeka yang efektif dan efisien agar dapat menghasilkan lulusan mahasiswa yang siap dalam menghadapi berbagai macam tantangan global. Dampak dari adanya pandemi covid-19, masyarakat Indonesia  merasakan  dampak  yang  sangat  luar  biasa,  salah  satu  dampak  yang  ditimbulkan  adalah  pada  pendidikan  tinggi  yaitu  pembiayaan  pada perguruan tinggi dikarenakan mahasiswa tidak dapat membayar SPP karena orang tua/wali terkendala ekonomi.
Program bantuan UKT/SPP mahasiswa membantu perguruan tinggi dan mahasiswa yang terdampak karena adanya pandemi covid-19 terutama pada hal pembiayaan, terlebih pada perguruan tinggi swasta dimana sangat bergantung pada SPP mahasiswa. Agar dalam pelaksanaannya program ini dapat  berjalan  optimal  dan  tepat  sasaran  dalam  menentukan  mahasiswa  yang  layak  menerima  program  bantuan  UKT/SPP.  Penulis  mengadakan penelitian  terkait  proses  seleksi  mahasiswa  penerima  bantuan  UKT/SPP  dengan  menggunakan  perancangan  sistem  pendukung  keputusan  penerima bantuan UKT/SPP mahasiswa pada perguruan tinggi dengan menggunakan Analitical Hierarcy Process (AHP) sebagai metodenya. Berdasarkan skala prioritas  perangkingan  secara  berurutan,  peneliti  menerapkan  4  kriteria  untuk  mendapatkan  calon  penerima  bantuan  UKT/SPP  diantaranya  yaitu penerima KIP, PKH dan KKS, penghasilan orang tua, semester dan tanggungan SPP.
1.2. Ringkasan Masalah. Maka dapat dirumuskan sebagai berikut: 1. Bagaimana proses seleksi penerima bantuan UKT/SPP mahasiswa pada perguruan tinggi ?
2. Bagaimana mengidentifikasi mahasiswa penerima bantuan UKT/SPP dengan menggunakan metode Analitical Hierarcy Process (AHP) ?
1.3. Batasan Masalah
Dalam penelitian ini, adapun batasan masalahnya adalah sebagai berikut: 1. Menggunakan Sistem Pendukung Keputusan dengan metode Analitical Hierarcy Process (AHP). 2. Memakai acuan hitungan Consistency Index (CI) dan Ratio Consistency (CR) dengan Consistency Ratio (CI/IR) ≤ 0,1.
3. Menerapkan 4 kriteria dalam proses seleksi penerima bantuan, untuk mendapatkan calon penerima bantuan UKT/SPP mahasiswa yaitu:
- Penerima KIP, PKH dan KKS
- Penghasilan Orang Tua
- Semester
- Tanggungan SPP
1.4. Tujuan
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  pemrosesan  data  dengan  menggunakan  metode Analitical  Hierarcy  Process (AHP)  pada  penyaluran  bantuan UKT/SPP mahasiswa dapat ditetapkan penerima bantuan UKT/SPP mahasiswa yang tepat sasaran, akurat dan transparan, sesuai dengan pedoman dan ketentuan yang berlaku.
1.5. Fungsi . Berikut fungsi dari penelitian ini yaitu : 1. Menggunakan  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  dengan  metode Analitical  Hierarcy  Process (AHP)  sebagai  salah  satu  metode  hasil pendukung keputusan untuk menentukan calon penerima bantuan UKT/SPP mahasiswa.
2. Sebagai dasar keputusan pengelola bantuan perguruan tinggi dalam menetapkan mahasiswa penerima bantuan UKT/SPP.

## 2. Kajian Teori
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  merupakan  metode  yang  dapat  menyampaikan  kemampuan  dalam  menanggulangi  suatu  permasalahan yang lengkap dan memiliki kemampuan untuk kesulitan dengan kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur. Sistem ini digunakan untuk membantu seseorang dalam mengambil suatu keputusan saat tidak seorangpun mengetahui secara pasti bagaimana seharusnya keputusan tersebut dibuat.
Tujuan  SPK  adalah  untuk  menyajikan  informasi,  memandu,  menyampaikan  keputusan  serta  menganalisa  dan  prediksi  serta  memfokuskan kepada pemakai laporan supaya dapat merumuskan kesimpulan atau ketetapan secara tepat dengan lebih baik.
Analitycal Hierarchy Process (AHP) adalah pola yang diterapkan untuk dapat menyelesaikan suatu keadaan secara lengkap dan tidak beraturan ke dalam beberapa bagian ke dalam susunan yang hirarki, dengan memberi nilai yang subjektif tentang pentingnya bahwa setiap faktor secara relatif, dan menetapkan faktor mana yang memiliki nilai bobot prioritas tertinggi dan bobot prioritas terendah untuk mendapatkan suatu hasil pada situasi tersebut.
Pada  dasarnya  dalam  pengambilan  keputusan  untuk  menentukan  calon  kandidat  dan  menentukan  pilihan  yang  terbaik.  Misalnya  pemilihan alternatif-alternatif dalam melakukan penstrukturan persoalan, kualifikasi preferensi terhadap waktu, penetap nilai, dan spesifikasi atas suatu resiko.
Kelebihan struktur yang berhirarki merupakan salah satu keunggulan yang dimiliki pada metode Analitycal Hierarchy Process (AHP), memiliki berbagai macam pilihan dan kondisi dari setiap  kriteria yang akan dipilih sampai dengan pada sub kriteria untuk memperhitungkan tingkat keakuratan data  yang  dipilih  oleh  para  pengambil  keputusan.  AHP  juga  memperhitungkan  adanya  hasil  luaran/ output analisis  yang  tinggi  dalam  pengambilan keputusan.
AHP  juga  mempunyai  kemampuan  dalam  memecahkan  suatu  permasalahan  secara  obyektif  berdasarkan  perbandingan  preferensi  dari  setiap komponen dalam hirarki. Jadi, AHP juga merupakan model dengan pengambilan keputusan yang komprehensif.

## 3. Metodologi Penelitian
Dalam melakukan penelitian ini harus dilakukan secara urut dan terstruktur, diselesaikan mulai dari awal hingga akhir proses. Berikut adalah langkah dalam melakukan penelitian:

## Gambar 1. Langkah-langkah Penelitian
Proses yang digunakan dalam menyusun penelitian ini adalah menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam menganalisis dan mengolah data untuk menentukan penerima bantuan UKT/SPP mahasiswa.
Dimana langkah-langkah atau prosedur adalah sebagai berikut : 1. Mengidentifikasi masalah kemudian menentukan solusi yang akan diinginkan,
2. Selanjutnya menyusun struktur dan menetapkan goal/tujuan.
Secara umum, struktur hierarki pada AHP terlihat pada gambar 2. dibawah ini :
MULAI IDENTIFIKASI PERMASALAHAN Rumusan masalah, Batasan masalah SELESAI TINJAUAN PUSTAKA Analisa penelitian, Studi literatur PENGUMPULAN DATA Wawancara, Observasi, Pustaka
ANALISIS SISTEM
PENGOLAHAN DATA Dokumen, Data Mahasiswa
PERANCANGAN SISTEM
HASIL DAN PEMBAHASAN

## Gambar 2. Susunan Hierarki AHP
3. Menyusun matriks perbandingan berpasangan (pairwise comparison) untuk memberi gambaran detail seberapa penting kriteria yang satu terhadap kriteria yang lain dengan membandingkan antara berbagai kriteria,

## Tabel 1. Matriks Perbandingan Berpasangan
(Sumber : Saaty, T. Lorie. 1993)
4. Mendefinisikan  nilai  pada  perbandingan  berpasangan  untuk  mendapatkan  jumlah  penilai.  Tabel  dalam  penilaian  rasio  perbandingan berpasangan dapat dilihat pada tabel 2.

## Tabel 2. Rasio Penilaian Perbandingan Berpasangan
(Sumber : Saaty, T. Lorie. 1993)
5. Selanjutnya melakukan normalisasi matriks dan dilanjutkan dengan menghitung nilai eigen untuk mencari nilai λmax dengan mengkalikan jumlah nilai pada kriteria berpasangan dengan bobot pada kriteria.
6. Mengukur konsistensi, untuk mengetahui seberapa baik konsistensi yaitu dengan melakukan langkah berikut ini :
-  Menghitung Consistency Indeks (CI) dengan rumus:
𝐶𝐼 = (λmax –  𝑛) (𝑛 − 1)
dimana : n = adalah banyaknya elemen
-  Menghitung Consistency Ratio (CR) dengan rumus:

## 𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝐼𝑅
Jika hasil dari perhitungan Consistency Ratio (CR)  nilainya lebih dari 0.1 maka penilaian dinyatakan tidak konsisten dan harus diperbaiki. Namun jika nilai CR kurang atau sama dengan 0.1 maka perhitungan dapat dilanjutkan kembali karena hasil perhitungan bisa dinyatakan benar
dan konsisten. Metode  AHP  memberikan standar nilai pembandingan antar dua objek yang merupakan bentuk kuantitatif nilai pada tabel dari sintaks pembanding. Daftar Indeks Random Konsistensi (IR) bisa dilihat dalam tabel 3. berikut ini :

## Tabel 3. Daftar Indeks Random Konsistensi (IR)
(Sumber : Saaty & Tran, 2007)

## 4.      Hasil Dan Pembahasan
Setelah melaksanakan berbagai proses tahapan, maka didalam tahapan penelitian disimpulkan hasil berupa kriteria-kriteria dan alternatif bagi calon  penerima  bantuan  UKT/SPP  mahasiswa.  Data  mahasiswa  pengusul  penerima  bantuan  UKT/SPP  yang  didapat  dari  pengelola  bantuan  pada perguruan tinggi setempat kemudian diolah dengan memakai metode AHP untuk menghasilkan kualitas dari masing-masing kritera dan masing-masing alternatif, setelah memperoleh nilai pada bobot, selanjutnya data tersebut digunakan kembali untuk memperoleh ranking atau peringkat calon penerima bantuan UKT/SPP.
Setelah mendapatkan nilai dari masing-masing alternatif maka dilakukan perangkingan atau peringkat untuk menentukan prioritas penerima. Hal ini  diperlukan  karena  bantuan  yang  diterima  oleh  perguruan  tinggi  terbatas  dan  perguruan  tinggi  menyesuaikan  kuota  yang  didapat  dengan  calon penerima bantuan, sehingga tidak semua calon pengusul bantuan dapat menerima bantuan tersebut. Dengan adanya penerapan pada metode AHP ini, dapat memudahkan pengelola bantuan UKT/SPP dalam membuat rekomendasi keputusan yang tepat, akurat dan transparan sesuai dengan pedoman bantuan UKT/SPP mahasiswa dalam menetapkan penerima bantuan yang layak menerima bantuan.
4.1. Identifikasi Kriteria
Kriteria  yang  digunakan  dalam  menentukan  calon  penerima  bantuan  UKT/SPP  mahasiswa  yaitu  dilakukan  dengan  teknik  wawancara  dan berpedoman  pada  petunjuk  pelaksanaan  bantuan  UKT/SPP  mahasiswa.  Selanjutnya  dihasilkan  kriteria-kriteria  calon  penerima  bantuan  UKT/SPP mahasiswa yaitu :
a. Prioritas kepada mahasiswa penerima Kartu Indonesia Pintar (KIP) atau keluarga dari pemegang Program Keluarga Harapan (PKH), keluarga dari pemegang Kartu Keluarga Sejahtera (KKS).
b. Orang tua/wali  memiliki pendapatan kotor  gabungan  maksimal  sebesar  Rp. 4.000.000,00  (empat juta  rupiah)  atau  maksimal pendapatan sebesar Rp. 750.000,00 (tujuh ratus lima puluh ribu rupiah) per anggota keluarga jika dibagi jumlah anggota keluarga.
c. Mahasiswa aktif dan menenpuh semester 3,5,7 dst.
d. Mahasiswa  yang  masih  memiliki  tanggungan  UKT/SPP  pada  semester  tersebut  karena  orang  tua/wali  mengalami  penurunan  ekonomi dampak akibat pandemi covid-19.

## Tabel 4. Identifikasi Kriteria
Kriteria Keterangan Kurang Baik Sangat Baik Penerima KIP, PKH dan KKS Bukan Penerima - Penerima Penghasilan Orang Tua > 4 Juta < 4 Juta - Semester 3 5 7 Tanggungan SPP Tidak Ya -
4.2. Matriks Perbandingan Berpasangan
Proses berikutnya yaitu pada masing-masing kriteria ditentukan nilai dengan memakai penilaian matriks perbandingan berpasangan (pairwaise comparison) seperti terlihat pada Tabel 5.

## Tabel 5. Matriks Perbandingan Berpasangan
Kriteria Penerima KIP, PKH dan KKS Penghasilan Orang Tua Semester Tanggungan SPP Penerima KIP, PKH dan KKS 1,00 3,00 5,00 7,00 Penghasilan Orang Tua 0,33 1,00 3,00 5,00 Semester 0,20 0,33 1,00 3,00 Tanggungan SPP 0,14 0,20 0,33 1,00 Jumlah 1,68 4,53 9,33 16,00 4.3. Normalisasi Matriks
Selanjutnya adalah melakukan proses normalisasi antar kriteria. Normalisasi matriks dilakukan dengan metode membagi setiap entry data pada tabel 5. dengan jumlah masing-masing kolom pada kriteria untuk mendapatkan nilai pada Eigen Vektor (bobot). Hasil perhitungan normalisasi matriks terlihat pada Tabel 6.

## Tabel 6. Perhitungan Normalisasi Matriks
Kriteria Penerima KIP, PKH dan KKS Penghasilan Orang Tua Sem Tanggungan SPP Total Bobot Penerima KIP, PKH dan KKS 4,00 9,07 21,33 44,00 78,40 0,57 Penghasilan Orang Tua 1,98 4,00 9,33 21,33 36,65 0,27 Semester 0,94 1,87 4,00 9,07 15,87 0,11 Tanggungan SPP 0,42 0,94 1,98 4,00 7,34 0,05 Total : 1
Berdasarkan hasil normalisasi matriks pada Tabel 6. Kriteria utama yang paling penting dalam menentukan calon penerima bantuan UKT/SPP berdasarkan prioritas penerima adalah :
1. Penerima KIP, PKH dan KKS dengan bobot sebesar  0,57 2. Penghasilan orang tua dengan bobot sebesar 0,27
3. Semester dengan bobot sebesar 0,11
4. Tanggungan SPP dengan bobot sebesar 0,05

## 4.4. Menghitung Eigen Maksimum
Setelah melakukan normalisasi matriks maka tahapan selanjutnya adalah menghitung nilai eigen untuk mencari nilai λmax dengan mengkalikan jumlah nilai pada kriteria berpasangan dengan bobot pada kriteria kemudian hasil dari perkalian tersebut dijumlahkan.  Hasil perhitungan nilai eigen terlihat pada Tabel 7. berikut ini :

## Tabel 7. Perhitungan Eigen Maksimum
Kriteria Jumlah Kriteria Berpasangan Bobot Eigen Penerima KIP, PKH dan KKS 1,68 0,57 0,95 Penghasilan Orang Tua 4,53 0,27 1,20 Semester 9,33 0,11 1,07 Tanggungan SPP 16,00 0,05 0,85 Total : 4,07
Dari perhitungan nilai eigen maksimum maka diperoleh nilai λmax  =  4,07

## 4.5. Konsistensi Hierarki
Setelah mendapat nilai λmax langkah selanjutnya adalah menghitung konsistensi hierarki untuk menentukan bahwa perhitungan dapat dinyatakan benar atau tidak.
a. Menghitung Consistency Indeks (CI)
𝐶𝐼 = (λ max − 𝑛) (𝑛 − 1)
𝐶𝐼  = (4,07 − 4) (4 − 1)
𝐶𝐼  = 0,024
b. Menghitung Consistency Ratio (CR)
𝐶𝑅 =   𝐶𝐼/𝐼𝑅
= 0,024/0,90 = 0,027
Nilai CR = 0,027 maka CR ≤ 0,1 maka penilaian cukup konsisten dan pengolahan data dapat dilanjutkan untuk proses selanjutnya.

## 4.6. Identifikasi Alternatif
Masing-masing  alternatif  (calon  penerima  bantuan  UKT/SPP)  mempunyai  kondisi  plus  nilai  yang  tidak  sama  untuk  masing-masing  kriteria. Berikut adalah tabel parameter alternatif atau data input berdasarkan hasil seleksi dari perguruan tinggi pada masing-masing calon penerima bantuan dengan masing-masing kriteria untuk menghasilkan perbandingan skor penilaian dalam kriteria tertentu.
Tabel 8. Data Entry Calon Penerima Bantuan
Alternatif Kriteria Penerima KIP, PKH dan KKS Penghasilan Orang Tua Semester Tanggungan SPP Amir Ya Ya 3 Tidak Budi Ya Ya 3 Ya Santi Tidak Tidak 5 Tidak Fitri Tidak Tidak 3 Ya Joko Ya Tidak 5 Ya Rudi Ya Tidak 7 Ya Dimas Ya Ya 7 Ya Lisa Tidak Tidak 7 Ya Dinar Ya Ya 3 Tidak Maya Tidak Ya 7 Ya

## 4.7. Pembobotan Alternatif Pada Setiap Kriteria
Proses selanjutnya mencari pembobotan pada setiap kriteria dimulai dari proses matriks perbandingan berpasangan untuk mendapatkan nilai pada setiap kriteria sampai dengan dilakukan proses normalisasi matriks antar alternatif. Normalisasi dilakukan dengan metode membagi setiap data entry pada perbandingan berpasangan dengan jumlah kolom pada masing-masing alternatif untuk mendapatkan nilai Eigen Vektor (bobot) pada setiap kriteria.
Tabel 9. Hasil Bobot Alternatif pada Kriteria
Alternatif Nilai Eigen Alternatif-Kriteria Penerima KIP, PKH dan KKS Penghasilan Orang Tua Semester Tanggungan SPP Amir 0,136 0,150 0,029 0,042 Budi 0,136 0,150 0,029 0,125 Santi 0,045 0,050 0,060 0,042 Fitri 0,045 0,050 0,029 0,125 Joko 0,136 0,050 0,060 0,125 Rudi 0,136 0,050 0,191 0,125 Dimas 0,136 0,150 0,191 0,125 Lisa 0,045 0,050 0,191 0,125 Dinar 0,136 0,150 0,029 0,042 Maya 0,045 0,150 0,191 0,125 1 1 1 1
4.8. Perangkingan
Selanjutnya pada proses perangkingan maka hasil keputusan nilai yang didapat untuk alternatif pada setiap kriteria dikalikan dengan nilai dari kriteria kemudian di rangking dari nilai tertinggi sampai dengan nilai terendah  untuk mendapatkan kandidat atau calon penerima bantuan UKT/SPP mahasiswa dan hasil perhitungan dapat lihat pada tabel 10. dan hasil perangkingan dapat dilihat pada tabel 11.

## Tabel 10. Hasil Perhitungan                                 Tabel 11. Perangkingan
Gambar 3. Grafik Perangkingan Penerima Bantuan UKT/SPP
4.9. User Interface
Desain form tampilan layar pada tahapan proses data entry dapat diperhatikan pada gambar berikut ini :
Gambar 4. Form Data Entry Identifikasi Kriteria
Nama Perhitungan Amir 0,1226 Budi 0,1270 Santi 0,0481 Fitri 0,0490 Joko 0,1041 Rudi 0,1192 Dimas 0,1456 Lisa 0,0677 Dinar 0,1226 Maya 0,0942 Peringkat Nama Perhitungan 1 Dimas 0,1456 2 Budi 0,1270 3 Amir 0,1226 4 Dinar 0,1226 5 Rudi 0,1192 6 Joko 0,1041 7 Maya 0,0942 8 Lisa 0,0677 9 Fitri 0,0490 10 Santi 0,0481
Gambar 5. Form Entry Calon Penerima Bantuan UKT/SPP

## Gambar 6. Hasil Perangkingan

## e. Kesimpulan
Berlandaskan  hasil  pengolahan  data  dengan  memakai  aplikasi  Microsoft  Excel  dan  menggunakan  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  saat memilih dan menyeleksi calon penerima bantuan UKT/SPP mahasiswa, diperoleh kurang lebih ringkasan sebagai berikut:
1. Implementasi pada sistem pendukung keputusan dengan metode Analitical Hierarcy Process (AHP) akan diperoleh sebuah keputusan hasil yang tepat, akurat dan transparan dalam memastikan tingkat prioritas pada kriteria yang berpedoman pada petunjuk pelaksanaan.
2. Dengan  digunakannya  metode Analitical  Hierarcy  Process (AHP)  dapat  membantu  perguruan  tinggi  sebagai  dasar  keputusan  sebelum melakukan penetapan mahasiswa penerima bantuan UKT/SPP.
f. Daftar Pustaka
[1]   H. Saputra, "Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa PPA dan BBM Pada Perguruan Tinggi Swasta Provinsi Sumbar, Riau, Jambi dan Kepri di Kopertis Wilayah X Padang Menggungakan Metode AHP (Analytical Hierarchy Process)," TEKNOSI, Vol. 02, No. 03, Desember 2016.
[2]   A. E. Munthafa and H. Mubarok, "Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Mahasiswa Berprestasi," Jurnal Siliwangi Vol.3. No.2, 2017.
[3]   R. Ahmad, "Penggunaan Sistem Pendukung Keputusan Dengan Menggunakan Metode Analytical Hirarchy Process (AHP) Dalam Menyeleksi Kelayakan Penerima Beasiswa," METIK Jurnal Volume 2 No. 1, 2018.
[4]   Roy Pane, Ika Purwanti Ningrum and Rizal Adi Saputra, "Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Pengurangan Uang Kuliah Tunggal Bagi Mahasiswa Kurang Mampu Pada Universitas Halu Oleo Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)," semanTIK, Vol.3, No.1,Jan-Jun 2017,pp.189-198.
[5]   N. Kusumawardhany, "Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Dan Simple Additive Weighting (SAW) Untuk Penentuan Penerima Bantuan Sosial Pandemi Covid-19," Jurnal IDEALIS Vol.3 No.2., 2020.
[6]   T. Noviyanti, Sistem Penunjang Keputusan Dalam Penerimaan Beasiswa PPA Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) (Studi Kasus: Universitas Gunadarma), 2019.
[7]   I. Nisaa and A. Wibowo, "Penentuan Dosen Terbaik Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique For Order By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS): Studi Kasus Akademi Teknologi Bogor," Jurnal Explore IT, 2020.
[8]   F. B. Fitri and S. Wibisono, "Sistem Pemeringkatan Negara G20 Dalam Penanganan Covid-19 Menggunakan Metode Hybrid AHP-Topsis," Jurnal Explore IT, 2021.
[9]   H. A. Septilia, P. Parjito and S. Styawati, "Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Dana Bantuan Menggunakan Metode AHP," Jurnal Teknokrat, 2020.
[10]  E. N. S. Purnomo, S. W. Sihwi and R. Anggrainingsih, "Analisis Perbandingan Menggunakan Metode AHP, TOPSIS, dan AHP-TOPSIS dalam Studi Kasus Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Siswa Program Akselerasi," Jurnal ITSMART, Vols. 2, no. 1, pp.17-23, 2013.
[11]  "Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode AHP Dan Topsis," Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi 2016 (SENTIKA 2016), 18-19 Maret 2016.
[12]  S. R. Arianto, S. Siswanti and W. L. Y. Saptomo, "Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Pangan Non Tunai Dengan Metode Hybrid AHP-SAW," Jurnal Transformatika, 2020.
[13]  M. Hismawati, "Pengambilan Keputusan Dalam Penerima Bantuan Raskin Dengan Metode Simple Additive Weigthing ( SAW )," Jurnal Swabumi, Vols. 6, no. 2, pp. 110–116, 2018.
[14]  G. Y. K. S. S. Pahu, N. N. L. R. Putri and R. Renaldo, "Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Calon Penerima Raskin Menggunakan Metode Simple Additive Weighting," Jurnal Teknoinfo, Vols. 12, no. 2, p. 82, 2018.
[15]  R. Ahmad, "Penggunaan Sistem Pendukung Keputusan Dengan Menggunakan Metode Analytical Hirarchy Process (AHP) Dalam Menyeleksi Kelayakan Penerima Beasiswa," Jurnal METIK, vol. 2 No 1, 2018.
[16]  N. N. Satriani, I. Cholissodin and M. A. Fauzi, "Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Calon Penerima Beasiswa BBP-PPA Menggunakan Metode AHP-PROMETHEE I Studi Kasus : FILKOM Universitas Brawijaya," Vols. 2, No. 7, pp. 2780-2788, 2018.