## ANALISIS  INDIKATOR  PENYUSUN  VARIABEL  LATEN  YANG MEMPENGARUHI KINERJA PEMASARAN TENUN KRE’ ALANG
Nora Dery Sofya 1 , Ekastini 1 , Koko Hermanto 2*
1, Prodi Informatika, Universitas Teknologi Sumbawa, Indonesia
2 Prodi Teknik Industri, Universitas Teknologi Sumbawa, Indonesia

## History Article
Article history:
Received Okt  10, 2023 Approved  Nov 20, 2023 ABSTRACT
Before knowing the factors that influence competitive advantage and  marketing  performance  of  Kre'  Alang  weaving,  it  must  first determine the  indicators that have a relationship with the  latent variables. The method used to analyze this is confirmatory factor analysis. This method is used to provide information whether the model  that  has  been  modeled  is  in  accordance  with  the hypothesis  that  has  been  formulated.  The  results  of  the  study show  that  the  latent  variables  for  technology  orientation  are composed  by  the  use  of  the  latest  technology,  accelerating service to customers, supporting the innovation process, and ease of  operationalization.  Product  innovation  latent  variables  are composed by indicators of duplication and synthesis. Competitive advantage latent variables are composed by product uniqueness indicators. While marketing performance variables are composed by indicators of financial performance, operational performance, and  market-based  performance.  The  test  results  of  the confirmatory factor model  of the marketing performance of Kre'
Alang woven fabric which were compiled were valid and reliable.

## ABSTRAK
Sebelum  mengetahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi keunggulan  bersaing  dan  kinerja  pemasaran  tenun  Kre’  Alang, terlebih  dahulu  harus  ditentukan  indikator-indikator  yang memiliki  hubungan  dengan  variabel-variabel  latennya.  Metode yang  digunakan  untuk  menganalisis  hal  tersebut  adalah  analisis faktor  konfirmatori.  Metode  ini  digunakan  untuk  memberikan informasi  apakah  model  yang  telah  dimodelkan  sesuai  dengan hipotesis  yang  telah  dirumuskan.  Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa  variabel  laten  untuk  orientasi  teknologi  disusun  oleh penggunaan  teknologi  terbaru,  mempercepat  pelayanan  kepada

## Keywords:
Kre’ Alang weaving, Marketing
Performance, Confirmatory Factor Analysis, Latent Variables, Indicator Variables.

## JURNAL ILMIAH GLOBAL EDUCATION
ejournal.nusantaraglobal.ac.id/index.php/jige
pelanggan,  mendukung  proses  inovasi,  dan  kemudahan  dalam mengoperasionalkan. Variabel laten inovasi produk disusun oleh indikator  duplikasi  dan  sinetesis.  variabel  laten  keunggulan bersaing  disusun  oleh  indikator  keunikan  produk.  Sedangkan variabel  kinerja  pemasaran  disusun  oleh  indikator-indikator kinerja keuangan, kinerja operasional, dan kinerja berbasis pasar. Hasil  pengujian  model  faktor  konfirmatori  kinerja  pemasaran tenu Kre’ Alang yang disusun adalah valid dan reliabel.
© 2020 Jurnal Ilmiah Global Education
* Corresponding author email: koko.hermanto@uts.ac.id

## PENDAHULUAN
Kre’  Alang  merupakan  kain  khas  daerah  Sumbawa  yang  diproduksi  di  wilayah Kecamatan  Moyo  Hilir,  Nusa  Tenggara  Barat  (NTB)  dan  merupakan  hasil  kerajinan  tangan yang dikerjakan secara manual dengan menggunakan alat tertentu dan berbahan dasar benang katun yang disongket menggunakan benang emas ataupun perak serta mempunyai nilai estetika dan  seni  keindahan  yang  memiliki  arti  sejarah  yang  luas  dalam  kehidupan  bermasyarakat (Kemas & Kurnia, 2019). Tenun Kre’ Alang sebagai salah satu warisan budaya tinggi Sumbawa merupakan  kebanggaan  bangsa  Indonesia,  dan  mencerminkan  jati  diri  bangsa  (Hermanto, Altarisi, & Utami, 2022).
Sebagian  Usaha  Kecil  dan  Menengah  (UKM)  masih  mempunyai  berbagai  kelemahan dalam meningkatkan kinerja pemasaran yang bersifat eksternal, seperti kurangnya kemampuan untuk beradaptasi terhadap pengaruh lingkungan yang strategis, kurang cekatan dalam peluang– peluang  usaha,  kurangnya  kreativitas  dan  inovasi  dalam  mengantisipasi  berbagai  tantangan sebagai akibat resesi ekonomi yang berkepanjangan. Disamping itu faktor internal dari sebagian UKM  yaitu  kurangnya  kemampuan  manajerial  dan  keterampilan,  kurangnya  akses  terhadap informasi teknologi, permodalan dan pasar (Savitri & Natariasari, 2021). Berdasarkan observasi yang telah dilakukan persoalan tersebut terjadi juga di UKM tenun Kre’ Alang.
Menurut  Herman  et  al.,  (2018)  kinerja  pemasaran  produk  dipengaruhi  oleh  beberapa faktor diantaranya adalah orientasi teknologi, inovasi produk, dan kemudahan bersaing. Kinerja pemasaran  merupakan  tolak  ukur  keberhasilan  perusahaan  dalam  memasarkan  produknya  di pasar.  Kinerja  pemasaran  merupakan  konsep  yang  digunakan  untuk  mengukur  kinerja perusahaan  dalam  pemasaran  produknya  (Manek,  2013).  Menurut  (Nelly  &  Azhar,  2016) kinerja  pemasaran  disusun  oleh  indikator  kinerja  keuangan,  kinerja  operasional,  dan  kinerja berbasis pasar.
Orientasi  teknologi  merupakan  sebuah  instrumen  strategi,  kebijakan  pengembangan produk dengan berorientasi teknologi dapat digunakan untuk manajemen persaingan (Setiawan, 2012).  Orientasi  teknologi  disusun  oleh  indikator penggunaan  teknologi  terbaru,  mempercepat layanan  kepada  langgan,  dan  kemudahan  dalam  mengoperasionalkan  (Satata,  2006).  Inovasi produk adalah inovasi yang digunakan dalam  keseluruhan operasi perusahaan  dimana sebuah produk baru diciptakan dan dipasarkan (Alwi & Handayani, 2018). Inovasi produk disusun oleh indikator  penemuan,  pengembangan,  duplikasi  dan  sinetesis  (Sudirham,  2012).  Keunggulan bersaing  adalah  kemampuan  suatu  badan  usaha  untuk  memberikan  nilai  lebih  terhadap produknya  dibandingkan  para  pesaingnya  dan  nilai  tersebut  memang  mendatangkan  manfaat bagi  pelanggan.  Beberapa  indikator  yang  digunakan  untuk  mengukur  keunggulan  bersaing adalah  keunikan  produk,  kualitas  produk,  harga  bersaing  dan  keunikan  produk  (Riany  & Dahmiri, 2020).
Analisis  faktor  konfirmatori  adalah  metode  yang  digunakan  untuk  menganalisis indikator-indikator yang menyusun variabel-variabel laten (Panjaitan & Yuliati, 2016), dimana dalam  penelitian  ini  variabel  laten  yang  mempengaruhi  kinerja  pemasaran  tenun  Kre’  Alang. Hasil  dari  penelitian  ini  dapat  digunakan  sebagai  dasar  untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang mempengaruhi  kinerja  pemasaran  tenun  Kre’  Alang  dapat  menggunakan  metode structural equation  model .  Sebelumnya  Hermanto  et  al.,  (2022)  menggunakan  metode  tersebut  dalam menaganilisis faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan konsumen mebeli tenun Kre’ Alang, dapat menganalisis faktor-faktor kepuasan pelanggan dalam pelayanan (Darmayadi et al., 2023), mengetahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  kesuksesan,  minat  dan  manfaat  menggunakan sistem informasi akademik (Sumarningsih et al., 2022), (Karyaningtiyas et al., 2022), serta dapat mengetahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  pemasaran  dari  mulut  ke  mulut  (Dery  et  al., 2021).

## METODE PENELITIAN
Langkah-langkah  yang  digunakan  untuk  mengetahui  indikator-indikator  penyusun variabel-variabel laten yang mempengaruhi kinerja pemasaran tenun Kre’ Alang:
1. Merumuskan  hipotesis  terdiri  dari  4  variabel  laten  14  variabel  indikator  yang  diwakili oleh 25 pertanyaan kuesioner.
2. Merumuskan kuesioner penelitian seperti disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Perumusan Kuesioner Penelitian Variabel Laten Indikator kode pertanyaan Orientasi Teknologi (X1) Penggunaan teknologi terbaru X1.1, X1.2 Mempercepat layanan kepada langgan X1.3, X1.4 Mendukung proses inovasi X1.5, X1.6 Kemudahan dalam mengoperasionalkan X1.7 Inovasi produk (X2) Penemuan X2.1 Pengembangan X2.2 Duplikasi X2.3 Sinetesis X2.4, X2.5 Keunggulan Bersaing (Y1) Keunikan Produk Y1.1, Y1.2 Kualitas Produk Y1.3, Y1.4, Y1.5 Harga Bersaing Y1.6, Y1.7 Kinerja Pemasaran (Y2) Kinerja Keuangan Y2.1, Y2.2 Kinerja Operasional Y2.3, Y2.4 Kinerja Berbasis Pasar Y2.5, Y2.6
3. Melakukan  pretest  terhadap  kuesioner  yang  telah  disusun  dengan  jumlah  responden sebanyak 30 pelaku UKM tenun Kre’ Alang
4. Melakukan penyebaran konsumen kepada seluruh responden. Dimana responden dalam penelitian  ini  adalah  pelaku  UKM  tenun  Kre’  Alang  di  Kabupaten  Sumbawa.  Karena jumlah  responden  tidak  diketahui  maka  metode  yang  digunakan  untuk  menentukan jumlah  sampel  penelitian  adalah  menggunakan  metode  Lemeshow  (Liu  et  al.,  2019) maka  ditetapkan  jumlah  sampel  minimal  sebanyak  97  orang  pelaku  UKM  tenun  Kre’ Alang.
5. Melakukan  analisis  faktor  konfirmatori  dengan  menggunakan software Lisrel  8.8  dari data kuesioner yang telah dikumpulkan (Edi Riadi, 2016), (Hermanto et al., 2020).
6. melakukan uji validitas dan uji reliabilitas model faktor konfirmatori yang telah disusun dengan menggunakan persamaan berikut, (Suarantalla & Hermanto, 2020).
𝐶𝑅 = ∑ 𝜆 ∑ 𝜆 +  ∑ 𝑉𝑎𝑟 (𝜀1 (1) 𝐴𝑉𝐸 = ∑ 𝜆 𝑛 (2)
model faktor konfirmatori dikatakan valid jika nilai CR > 0,6 dan dikatakan reliabel jika nilai AVE > 0,5 (Harizahayu et al., 2022).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil uji pretest memberikan informasi bahwa terdapat dua pertanyaan yang tidak valid yaitu  indikator  pertanyaan  bahan  pembuatan  Kre’  Alang  berkualitas  (Y1.4)  dan  indikator pertanyaan  Saya  menawarkan  harga  Tenun  Kre’  Alang  sesuai  dengan  kemampuan  konsumen dan  mampu  bersaing  dengan  produk  pesaing  (Y1.7)  tidak  dapat  gunakan  atau  dieliminasikan sebagai  indikator  pertanyaan  untuk  pengumpulan  data  responden  penelitian  selanjutnya.  Hal tersebut dikarenakan dari hasil pengujian nilai Rhitung lebih kecil dari Rtabel.

## Pendugaan Model Kinerja Pemasaran Tenun Kre’ Alang
Pelaku UKM atau penenun Kre’ Alang yang telah bersedia mengisi kuesioner sebanyak 109  responden,  jumlah  tersebut  telah  memenuhi  minimal  jumlah  responden  yang  telah ditetapkan.  Selanjutnya  dengan  menggunakan  data  hasil  kuesioner  maka  dapat  dilakukan  uji analisis  faktor  konfirmatori  dengan  menggunakan software Lisrel  8.8  dan  output standardizedsolution model awalnya terdapat pada Gambar 1.
Gambar 1. Output Model Analisis Faktor Konfirmatori
Berdasarkan output model pada Gambar 1 maka terdapat beberapa indikator pertanyaan yang  perlu  dieliminasi  karena  tidak  valid  atau  karena  nilai loading  factor kurang  dari  0,65 (Hermanto, Sofya, et al., 2022). Adapun indikator yang memenuhi kondisi tersebut adalah X1.2, X1,5  untuk  variabel  orientasi  teknologi  (X1),  X2.1,  X2.2,  X2.5  untuk  variabel  inovasi  (X2), Y1.3,  Y1.5,  Y1.6  untuk  variabel  keunggulan  bersaing  (Y1),  dan  Y2.2  untuk  variabel  kinerja pemasaran  tenun  Kre’  Alang  (Y2)  Jika  memenuhi  kondisi  tersebut  maka  indikator-indikator pertanyaan tersebut harus dieliminasi dan tidak diikutkan dalam analisis selanjutnya.

## Perbaikan Model Dugaan Kinerja Pemasaran Tenun Kre’ Alang
Hasil evaluasi model pada Gambar 1 menunjukkan bahwa data belum cukup kuat untuk mewakili  model.  oleh  karena  itu  perlu  dilakukan  analisis  kembali  dengan  langkah  yang  sama dengan  menghilangkan  indikator-indikator  pertanyaan  yang  tidak  memenuhi  kriteria loading factor dan dilanjutkan dengan melakukan modifikasi model agar diperoleh model yang lebih baik sehingga model teoritis sesuai dengan data empiris. Adapun hasil uji analisis tahap kedua dan model telah dimodifikasi disajikan pada Gambar 2.
Gambar 2. Output Modifikasi Model Analisis Faktor Konfirmatori Berdasarkan  hasil  modifikasi  model  pada  Gambar  2,  diperoleh  nilai  GFI  sebesar  0,85, nilai AGFI sebesar 0,76, nilai RMSEA sebesar 0,098. Hal ini menunjukkan bahwa data sudah cukup  mewakili  model  atau  dapat  dikatakan  hasil  modifikasi  model  sesuai  dengan  data  yang sebenarnya (Maiyanti et al., 2009). Selanjutnya model analisis faktor konfirmatori pada Gambar 2  dilakukan  uji  validitas  dan  reliabilitas  model  dengan  menggunakan  persamaan  (1)  dan persamaan (2), disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Uji Validitas dan Reliabilitas Model Faktor Konfirmatori Variabel Laten Indikator Pertanyaan Loading Faktor Error CR AVE Orientasi Teknologi (X1) X1.1
0,90
0,19 0,93 0,74 X1.3 0,74 0,45 X1.4 0,84 0,30 X1.6 0,92 0,16 X1.7 0,89 0,21 Inovasi produk (X2) X2.3 0,96 0,52 0,78 0,78

## Sofya At Al. / Jurnal Ilmiah Global Education 4 (4) (2023)
Variabel Laten Indikator Pertanyaan Loading Faktor Error CR AVE X2.4 0,80 0,35 Keunggulan Bersaing (Y1) Y1.1 0,91 0,17 0,88 0,78 Y1.2 0,86 0,26 Kinerja Pemasaran (Y2) Y2.1 0,81 0,34 0,89 0,64 Y2.3 0,74 0,45 Y2.4 0,73 0,47 Y2.5 0,77 0,41 Y2.6 0,94 0,32
Berdasarkan  hasil  analisis  pada  tabel  2  diperoleh  nilai loading  factor lebih  besar  dari  0,6 maka dapat dikatakan model telah valid sedangkan nilai CR > 0,6 dan AVE > 0,5 yang berarti bahwa model telah reliabel.
Interpretasi Model Kinerja Pemasaran Tenun Kre’ Alang Berdasarkan Gambar 2, nilai loading factor ( λ ) antara X1 dan dan X1.1 sebesar 0,9, artinya jika  orientasi  teknologi  (X1)  meningkat  sebesar  1%  maka  diharapkan  indikator  yang  terdapat pada  pertanyaan  X1.1  meningkat  sebesar  9%  dengan  nilai  error  sebesar  19%,  dan  seterusnya analog  untuk  pertanyaan-pertanyaan  indikator  lainnya.  Selain  itu,  pertanyaan  indikator  X1.6 (selalu  berusaha  belajar  teknologi  terutama  sosial  media  demi  kemudahan  dalam mengoperasionalkan usaha Kre’ Alang) pada indikator mendukung proses inovasi memberikan nilai parameter terbesar yaitu 92% dibandingkan dengan variabel indikator pertanyaan lainnya, hal  ini  menunjukkan  bahwa  indikator  mendukung  proses  inovasi  memberikan  kontribusi terbesar  dalam  membentuk  variabel  laten  orientasi  teknologi  (X1).  Pertanyaan  indikator  X2.4 (melakukan  pengembangan  beragam  produk  baru  tenun  Kre’  Alang  dengan  mengembangkan motif  dan  warna)  pada  indikator  sinetesis  memberikan  nilai  parameter  terbesar  yaitu  90% dibandingkan  dengan  variabel  indikator  pertanyaan  lainnya,  hal  ini  menunjukkan  bahwa indikator  sinetesis  memberikan  kontribusi  terbesar  dalam  membentuk  variabel  laten  inovasi produk  (X2).  Pertanyaan  indikator  Y1.1  (membuat  tampilan  produk  Tenun  Kre  Alang  yang unik  sehingga  mudah  untuk  dikenali)  pada  indikator  keunikan  produk  memberikan  nilai parameter  terbesar yaitu  91%  dibandingkan  dengan  variabel  indikator pertanyaan  lainnya,  hal ini  menunjukkan  bahwa  indikator  keunikan  produk  memberikan  kontribusi  terbesar  dalam membentuk  variabel  laten  keunggulan  bersaing  (Y1).  Sedangkan  pertanyaan  indikator  Y2.6 (jumlah  penjual  produk  tenun  Kre  Alang  mengalami  kenaikan  dari  tahun  ke  tahun)  pada indikator  kinerja  berbasis  pasar  memberikan  nilai  parameter  terbesar  yaitu  94%  dibandingkan dengan  variabel  indikator  pertanyaan  lainnya,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  indikator  kinerja berbasis  pasar  memberikan  kontribusi  terbesar  dalam  membentuk  variabel  laten  kinerja pemasaran (Y2).
Berdasarkan Gambar 2 dan Tabel 1, variabel laten untuk orientasi teknologi (X1) disusun oleh  indikator  penggunaan  teknologi  terbaru,  mempercepat  pelayanan  kepada  pelanggan, mendukung proses inovasi, dan kemudahan dalam mengoperasionalkan. Variabel laten inovasi produk (X2) disusun oleh indikator duplikasi dan sinetesis. variabel  laten keunggulan bersaing (Y1)  disusun  oleh  indikator  keunikan  produk.  Sedangkan  variabel  kinerja  pemasaran  (Y2) disusun  oleh  indikator-indikator  kinerja  keuangan,  kinerja  operasional,  dan  kinerja  berbasis pasar.

## Sofya At Al. / Jurnal Ilmiah Global Education 4 (4) (2023)

## KESIMPULAN
Berdasarkan  analisis  yang  telah  dilakukan  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  beberapa variabel  indikator  yang  menyusun  variabel-variabel  laten  yang  mempengaruhi  kinerja pemasaran tenun Kre’ Alang. Indikator yang digunakan untuk mengukur variabel laten orientasi teknologi  pada  UKM  tenun  Kre’  Alang  adalah  penggunaan  teknologi  terbaru,  mempercepat pelayanan  kepada  pelanggan,  mendukung  proses  inovasi,  dan  kemudahan  dalam mengoperasionalkan. Indikator yang digunakan untuk mengukur variabel laten kualitas produk pada  UKM  tenun  Kre’  Alang  adalah  duplikasi,  dan  sinetesis.  sedangkan  indikator pengembangan  dan  penemuan  tidak  layak  digunakan.  Indikator  yang  digunakan  untuk mengukur  variabel  laten  keunggulan  bersaing  pada  UKM  tenun  Kre’  Alang  adalah  keunikan produk. Sedangkan kualitas produk dan  harga bersaing tidak layak digunakan. Indikator yang digunakan  untuk  mengukur  variabel  laten  kinerja  pemasaran  pada  UKM  tenun  Kre’  Alang adalah kinerja keuangan, kinerja operasional dan kinerja berbasis pasar.

## DAFTAR PUSTAKA
Alwi, T., & Handayani, E. (2018). Keunggulan bersaing ukm yang dipengaruhi oleh orientasi pasar dan inovasi produk . 20 (03), 193–202. Darmayadi, S., Heriwibowo, D., & Hermanto, K. (2023). Pengaruh Kualitas Pelayanan, Kinerja Pegawai  dan  Disiplin  Kerja  terhadap  Kepuasan  Masyarakat. JIIP  -  Jurnal  Ilmiah  Ilmu Pendidikan , 6 (2), 1169–1175. https://doi.org/10.54371/jiip.v6i2.1622
Dery, N., Hermanto, K., Informatika, T., Sistem, F. R., Sumbawa, U. T., Raya, J., & Maras, O.
(2021).  Analisis  Faktor-faktor  Munculnya  Word  of  Mouth  Mempengaruhi  Keputusan Berkuliah di Universitas Teknologi Sumbawa. Performa: Media Ilmiah Teknik Industri , 20 (2),
77–84.
Edi  Riadi.  (2016). Statistik SEM  - Structural Equation Modeling dengan Lisrel (E.  Kurnia  (ed.);  1st ed.). Andi.
Harizahayu, Fathoni, M., & Hermanto, K. (2022). Analysis validity and reliability of monitoring and  evaluation  final  examination :  Mathematics  I  in  Computer  Engineering  Study Program. Proceedings of the 6th National Conference on Mathematics and Mathematics Education AIP , 020017 (July).
Herman, H., Hady, H., & Arafah, W. (2018). The Influence of Market Orientation and Product Innovation on the Competitive Advantage and Its Implication toward Small and Medium Enterprises  (Ukm)  Performance. International  Journal  of  Science  and  Engineering  Invention , 4 (08), 8–21. https://doi.org/10.23958/ijsei/vol04-i08/02
Hermanto,  K.,  Altarisi,  S.,  Firda,  S.,  &  Suarantalla,  R.  (2022).  Analysis  of  factors  affecting decisions to purchase Kre Alang products in Sumbawa Regency using structural equation modeling. Proceedings  of  the  6th  National  Conference  on  Mathematics  and  Mathematics Education , 020020 (July).
Hermanto, K., Altarisi, S., & Utami, S. F. (2022). Analisis Strategi Pemasaran Tenun Kre Alang Menggunakan Analisis Swot Dan Bauran Pemasaran. Jurnal Industri Pariwisata , 5 (1), 38– 50. https://doi.org/10.36441/pariwisata.v5i1.985
Hermanto,  K.,  Sofya,  N.  D.,  &  Harizahayu.  (2022).  Analysis  of  differences  in  word-of-mouth factors for UTS students based on gender identity using a structural equation model. AIP Conference Proceedings , 2577 (July). https://doi.org/10.1063/5.0096066
Hermanto,  K.,  Suarantalla,  R.,  Utami,  S.  F.,  &  Sudirman.  (2020).  Application  of  SEM  in analyzing  student  satisfaction  with  administrative  services. Journal  of  Physics:  Conference Series , 1663 (1), 1–8. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1663/1/012008
Karyaningtiyas,  D.  P.,  Yamin,  A.,  &  Hermanto,  K.  (2022).  Analisis  Pengaruh  Minat Pemanfaatan  dan  Penggunaan  SIAKAD  sebagai  Media  E-learning  di  Universitas Teknologi  Sumbawa. JIIP  -  Jurnal  Ilmiah  Ilmu  Pendidikan , 5 (8),  2921–2927. https://doi.org/10.54371/jiip.v5i8.783
Kemas,  P.  K.,  &  Kurnia,  A.  (2019).  Analisis  Semiotika  Motif  Kre  Alang  Dan  Sapu  Alang. Kaganga , 1 (1), 1–39. Liu,  J.,  Xu,  B.,  Chen,  T.,  Chen,  J.,  Feng,  J.,  Xu,  C.,  Liu,  L.,  Hu,  Y.,  &  Zhou,  Y.  H.  (2019). Presence  of  hepatitis  B  virus  markers  in  umbilical  cord  blood:  Exposure  to  or  infection with the virus? Digestive and Liver Disease , 51 (6), 864–869.
https://doi.org/10.1016/j.dld.2018.11.003
Maiyanti, S. I., Dwipurwani, O., Desiani, A., & Aprianah, B. (2009). Aplikasi Analisis Faktor Konfirmatori untuk Mengetahui Hubungan Peubah Indikator dengan Peubah Laten yang Mempengaruhi  Prestasi  Mahasiswa  di  Jurusan  Matematika  FMIPA  UNSRI. Jurnal Penelitian Sains , 12 (3), 1–6.
Manek,  D.  (2013).  Analisis  pengaruh  orientasi  pasar  terhadap  kinerja  pemasaran  pada perusahaan  pengolahan  di  kota  semarang. Jurnal  Sains  Pemasaran  Indonesia , 12 (2),  121– 148.
Nelly,  R.,  &  Azhar,  A.  (2016).  Pengaruh  Supply  Chain  Management  Terhadap  Kinerja Perusahaan Melalui Keunggulan Bersaing. Jurnal Ekonomi , 21 (03), 462–479. Panjaitan,  J.  E.,  &  Yuliati,  A.  L.  (2016).  Pengaruh  Kualitas  Pelayanan  Terhadap  Kepuasan Pelanggan  Pada  JNE  Cabang  Bandung  [The  Influence  of  Service  Quality  on  Customer Satisfaction  at  JNE  Branch  in  Bandung]. DeReMa  (Development  Research  of  Management): Jurnal Manajemen , 11 (2), 265. https://doi.org/10.19166/derema.v11i2.197
Riany,  A.  I.,  &  Dahmiri.  (2020).  Pengaruh  Kreativitas  Dan  Inovasi  Terhadap  Keunggulan Bersaing  (Studi  Kasus  Wedding  Organizer  Hastina  Puspita  Decoration  Kota  Jambi). Jurnal Manajemen Terapan Dan Keuangan (Mankeu) , 9 (02), 94–104. Satata,  A.  (2006). Analisis  Pengaruh  Orientasi  Strategik,  Teknologi  Informasi  Pemasaran  Terhadap Inovasi Produk Dan Dampaknya Terhadap Pencapaian Keunggulan Bersaing (Studi Empiris Pada Industri Asuransi Di Jawa Tengah) . Universitas Diponegoro. Savitri,  E.,  &  Natariasari,  R.  (2021).  Percepatan  pendapatan  petani  sawit  melalui  peningkatan kinerja  pemasaran  dan  strategi  bersaing. Riau  Journal  of  Empowerment , 4 (1),  41–47. https://doi.org/10.31258/raje.4.1.41-47
Setiawan, H. (2012). pengaruh orientasi pasar, orientasi teknologi dan inovasi produk terhadap keunggulan bersaing usaha songket skala kecil di kota Palembang. Jurnal Orasi Bisnis , 8 (2), 12–19. https://jurnal.polsri.ac.id
Suarantalla,  R.,  &  Hermanto,  K.  (2020).  Analisis  Faktor  yang  Mempengaruhi  Eksistensi  Ritel Tradisional  di  Kecamatan  Sumbawa  Menggunakan  Structural  Equation  Modeling. Performa , 19 (2), 185–198. https://doi.org/10.20961/performa.19.2.44682 Sudirham, J. J. (2012). Kreativitas dan inovasi Penentu Kompetensi Pelaku Usaha Kecil. Jurnal Managemen Teknologi , 11 (1), 1–17.
Sumarningsih, E. Y., Hudaya, C., & Hermanto, K. (2022). Mengukur Kesuksesan Penggunaan SIAKAD  Menggunakan  Model  DeLone  &McLean  di  Universitas  Teknologi  Sumbawa. JISIP (Jurnal Ilmu … , 6 (4), 2158–2166. https://doi.org/10.36312/jisip.v6i4.3661/http