Volume 8, No. 2  Desember 2019, Halaman 97-102 DOI: 10.32832/astonjadro.v8i2.2799

## KAJIAN TENTANG MODEL BANGKITAN PERGERAKAN PERMUKIMAN KAWASAN CIWASTRA KOTA BANDUNG

## Hana Karimah dan Juang Akbardin
Program Studi Teknik Sipil Universitas Pendidikan Indonesia, INDONESIA E-mail: hanakrmh@gmail.com , akbardien@upi.edu

## ABSTRAK
Meningkatnya  jumlah  penduduk  Kota  Bandung  menyebabkan  peningkatan  kebutuhan  tempat  tinggal. Untuk  memenuhinya,  dibangun  permukiman  baru  di  wilayah  Bandung  Timur  termasuk  Ciwastra. Adanya  permukiman  baru  akan  menimbulkan  peningkatan  volume  lalu  lintas,  apabila  peningkatan volume lalu lintas tidak berimbang dengan peningkatan kapasitas jalan, maka akan terjadi permasalahan transportasi.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  memodelkan  bangkitan  pergerakan  yang  dihasilkan permukiman.  Data  yang  dibutuhkan  yaitu  data  sosio  ekonomi  warga  yang  didapat  dengan  cara penyebaran  angket/kuisioner,  selanjutnya  diolah  untuk  menghasilkan  model  bangkitan  pergerakan dengan metode analisis regresi berganda. Hasil penelitian yaitu, model bangkitan pergerakan Perumahan de Green Grande adalah Y1= 6,068+1,239 X4 +1,435 X5 + 0,855 X7+1,166 X8,  Jingga Residence Y2 = 2,554 + 1,143 X3 + 1,041 X4 + 1,011 X5 +1,256 X6 + 1,2045 X7, Pesona Ciwastra Permai Y3 = 7,540 + 2,874 X5 + 1,696 X6 + 0,552 X8, dan Buana Ciwastra Y4 = 5,840 + 1,143 X3 + 2,108 X5 + 1,3295 X6. X3  adalah  pekerjaan,  X4  pendapatan,  X5  jumlah  anggota  keluarga,  X6  jumlah  anggota  keluarga yang bekerja, X7 jumlah perjalanan per hari, X8 jumlah kepemilikan motor.
Kata kunci: bangkitan pergerakan; model bangkitan pergerakan; permukiman.

## ABSTRACT
The increase of Bandung population is increase demands of housing. To cover it, East Bandung become residential area, included Ciwastra. New housing will increase  traffic volume, if it’s not followed by the increase of road capacity, there will be transportation problem. The main purpose of this research is to model housing trip generation. The required data is citizen socio-economic, that obtained by spreading questionnaires  and  then  further  processed  to  get  trip  generation  models  with  multiple  regression analysis. The results are, trip generation model of de Green Grande Residence is Y1= 6,068+1,239 X4 +1,435 X5 + 0,855 X7+ 1,166 X8,  Jingga Residence is Y2 = 2,554 + 1,143 X3 + 1,041 X4 + 1,011 X5 +1,256 X6 + 1,2045 X7, Pesona Ciwastra Permai is Y3 = 7,540 + 2,874 X5 + 1,696 X6 + 0,552 X8, dan Buana Ciwastra is Y4 = 5,840 + 1,143 X3 + 2,108 X5 + 1,3295 X6. X3 is occupation, X4 is income, X5 is amount of family member, X6 is amount of worker in family member, X7 is amount of trip in a day, X8 is amount of motorcycle ownership.
Keywords: trip generation; trip generation model; housing.

## PENDAHULUAN
Jumlah  penduduk  Kota  Bandung  terus  meningkat  sehingga  kebutuhan  tempat  tinggal  juga  meningkat. Untuk  memenuhi  kebutuhan  tempat  tinggal,  dibangun  permukiman  baru  di  wilayah  Bandung  Timur. Salah  satu  daerah  yang  menjadi  kawasan  permukiman  adalah  Ciwastra.  Dengan  dibangunnya permukiman baru akan menimbulkan dampak pada berbagai aspek, seperti lingkungan, kesehatan, sosial, dan ekonomi. Selain itu, pembangunan permukiman juga tentunya akan meningkatkan pergerakan pada wilayah  sekitar,  karena  adanya  bangkitan  pergerakan  yang  dihasilkan  dari  permukiman.  Hal  tersebut menyebabkan peningkatkan volume lalu lintas, khususnya  pada jam sibuk pagi dan sore.  Namun, tidak berimbangnya  volume  lalu  lintas  dan  kapasitas  pada  ruas  Jalan  Ciwastra  menyebabkan  permasalahan transportasi yang lebih lanjut.

## Tujuan Penelitian
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  model  bangkitan  pergerakan  dari  permukiman  yang menjadi objek penelitian. Secara spesifik tujuan penelitian adalah 1. Mengetahui hubungan variabel yang pembentuk model bangkitan pergerakan
2. Menganalisis karakteristik perilaku pembentuk bangkitan pergerakan pemukiman
3. Merumuskan model bangkitan pergerakan sesuai dengan karakteristik  penghuni pemukiman

## Interaksi Tata Guna Lahan dan Transportasi
Setiap tata guna lahan atau setiap ruang kegiatan mempunyai jenis kegiatan tertentu (terdiri atas kegiatan sosial,  ekonomi,  kebudayaan,  dan  lain-lain)  yang  akan  membangkitkan  pergerakan  dan  akan  menarik pergerakan dalam proses pemenuhan kebutuhan, intensitasnya tergantung pada jenis tata guna lahannya. Adanya  perkembangan  ekonomi,  sosial,  dan  politik  akan  mempengaruhi  besarnya  volume  lalu  lintas (Morlok. 1991). Jumlah dan jenis lalu lintas yang dihasilkan oleh setiap tata guna lahan merupakan hasil dari parameter sosial dan ekonomi (Black. 1981). Tata guna lahan adalah salah  satu faktor utama  yang menentukan  pergerakan  dan  aktivitas  (Khisty  dan  Lall.  2003).  Jika  terdapat  pembangunan  dan pengembangan  kawasan  baru  seperti  pusat  perbelanjaan,  superblok,  dan  lain-lain,  tentu  akan  timbul tambahan bangkitan dan tarikan lalulintas baru akibat kegiatan tambahan di dalam dan sekitar kawasan tersebut,  dan  itu  akan  memberikan  pengaruh  langsung  terhadap  sistem  jaringan  jalan  di  sekitarnya (Tamin.  2000).  Karena  itulah,  setiap  kali  terjadi  perkembangan  tata  guna  lahan  harus  diikuti  dengan kegiatan  untuk  melakukan  perkiraan,  estimasi,  dan  prediksi  jumlah  arus  perjalanan  antara  lokasi  asal- tujuan  melalui  analisis  dengan  melibatkan  semua  variabel  yang  saling  terkait  satu  sama  lain  baik  yang terkait dengan tata guna lahan seperti variabel jumlah penduduk, pendapatan masyarakat, pembangunan gedung  maupun  yang  tekait  dengan  sistem  transportasi  seperti  pembukaan  jalan  baru,  pembangunan terminal  dan  sebagainya  dengan  metodologi  yang  sesuai  (Miro.  2011).  Juga  kecepatan  kendaraan tergantung dari ruas jalan dan hambatan samping yang melewati suatu kawasan (Syaiful dan Lutfi Akbar, 2015; Syaiful, 2015).

## Perencanaan Transportasi
Dalam sistem perencanaan transportasi terdapat empat langkah yang saling terkait satu dengan yang lain (Tamin. 1997), yaitu: 1. Bangkitan pergerakan (Trip generation)
2. Distribusi perjalanan ( Trip distribution )
3. Pemilihan moda ( Modal split )
4. Pembebanan jaringan (Trip assignment)

## Bangkitan Pergerakan
Bangkitan pergerakan dapat diartikan sebagai banyaknya jumlah perjalanan/ pergerakan/lalu lintas yang dibangkitkan  oleh  suatu  zona  (kawasan)  per  satuan  waktu  (per  detik,  menit,  jam,  hari,  minggu,  dan seterusnya)  (Miro.  2005).  Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  bangkitan  pergerakan  menurut  Tamin (2000), antara lain :
1. Bangkitan Pergerakan untuk Manusia
2. Pendapatan
3. Pemilikan kendaraan
4. Kepadatan daerah permukiman
5. Tarikan Pergerakan untuk Manusia
6. Bangkitan dan tarikan pergerakan untuk barang
Pemodelan  bangkitan  pergerakan  menggunakan  analisis  regresi  berganda.  Hal  ini  sangat  diperlukan dalam  realita  yang  menunjukkan  bahwa  beberapa  peubah  tata  guna  lahan  secara  simultan  ternyata mempengaruhi bangkitan pergerakan (Tamin. 2000).

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini akan dilakukan pada ruas Jalan Ciwastra, Kota Bandung, Provinsi Jawa Barat. Responden penelitian adalah sampel warga dari permukiman pada ruas Jalan Ciwastra, yaitu: Perumahan de Green Grande, Jingga Residence, Pesona Ciwastra Permai, dan Buana Ciwastra.
Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif. Berdasarkan kealamiahan tempat penelitian menggunakan metode survei yang artinya data didapat dari tempat tertentu yang alamiah (bukan buatan), tetapi peneliti melakukan perlakuan dalam pengumpulan data, misalnya dengan mengedarkan kuisioner, tes,  dan  sebagainya  (Sugiyono.  2011).  Langkah-langkah  penelitian  dijelaskan  pada  Diagram  Alir Penelitian berikut:
Volume 8, No. 2  Desember 2019, Halaman 97-102 DOI: 10.32832/astonjadro.v8i2.2799

## Gambar 2 Diagram Alir Penelitian

## Desain dan Uji Kuisioner
Mengacu pada teori yang dikemukakan Black (1981) bahwa bangkitan adalah hasil dari parameter sosial ekonomi,  maka  dibuat  angket/kuisioner  yang  diuji  coba  pada  30  sampel  untuk  menguji  validitas  dan reliabilitasnya. Hasil uji coba tersebut  menunjukan bahwa variabel yang mempengaruhi bangkitan pada permukiman-permukiman  yang  menjadi  objek  penelitian  adalah:  pekerjaan,  pendapatan  keluarga  per bulan (rupiah), jumlah anggota keluarga (orang), jumlah anggota keluarga yang bekerja (orang), jumlah perjalanan  yang  dilakukan  anggota  keluarga  per  hari,  jumlah  kepemilikan  sepeda  motor  (unit),  dan jumlah kepemilikan mobil (unit). Angket/kuisioner yang sudah teruji validitas dan reliabilitas selanjutnya akan disebar ke beberapa sampel warga permukiman dengan teknik sampling sebagai berikut :
n = ....................................................(1)
n = Jumlah Sampel
N = Jumlah Populasi e =Tingkat kesalahan yang ditolerir (diambil sebesar 5%)
Mulai Identifikasi Masalah Tujuan dan Batasan Masalah Ya Ya Pemodelan dgn An. Regresi Berganda
Uji Statistik Uji Validitas (r hitung > r tabel) Uji Reliabilitas (r > 0,6) Selesai Kesimpulan dan Saran Model Bangkitan Pergerakan Pengumpulan Data (penyebaran kuisioner) Kompilasi Data Analisis Korelasi Desain Kuisioner/Angket Uji Kuisioner Tidak Tidak
Analisis Korelasi
∑ ( ) - ∑ ( ) ∑ ( ) √[∑ ( ) - (∑ ( ) ) ] [∑ ( ) - (∑ ( ) ) ] .............. (2)
Analisis Regresi Berganda Y = b 0 + b 1 X 1 + b 2 X 2 + …. + b z X z ..................................... (3) Untuk mendapatkan b 0 dan b 1 -b z didapat dengan menyelesaikan persamaan berikut (Tamin. 2003). b + b ∑ + b ∑ + b ∑ ∑ b ∑
+ b ∑ + b ∑
. + b ∑ . ∑
. b ∑
+ b ∑ . + b ∑ + b ∑ . ∑ . b ∑ + b ∑ . + b ∑ . + b ∑ ∑ . ............................................. (3a)

## Uji Statistik
1. Uji Determinasi ∑          ∑          ∑          ∑ ∑ .............. (4)
2. Uji F (Uji Signifikansi Simultan)
F = ( ) (    ) (     ) ................................................... (5)
N = Jumlah sampel K = jumlah variabel bebas yang digunakan (Sugiyono. 2011).
3. Uji t (Uji Signifikansi Parsial)
b - b ..................................................................... (6)
k = variabel bebas = koefisien regresi = dianggap 0
b = konstanta regresi Sb  = simpangan baku kekeliruan (galat baku) (BPS. 2013).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Model Bangkitan Pergerakan
Penentuan Variabel Bebas yang Terpilih dengan Uji Korelasi (r) Data  dari  hasil  kuisioner  tidak  seluruhnya  dijadikan  variabel  bebas  bangkitan,  yang  akan  digunakan adalah  yang  memiliki  korelasi  tertinggi  terhadap  bangkitan,  namun  tidak  memiliki  korelasi  tinggi terhadap  sesama  variabel  bebas  yang  akan  digunakan.  Untuk  menghitung  koefisien  korelasi menggunakan menggunakan rumus (2) berikut hasil perhitungan korelasi:
Tabel 1 Matriks Korelasi antara variabel pada Perumahan de Green Grande Residence
No Variabel Y1 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 1 Bangkitan Y1 1 2 Pekerjaan X3 0.456 1 3 Pendapatan X4 0.639 0.19 1 4 Jml Ang.Keluarga X5 0.696 0.31 0.21 1 5 Jml yg bekerja X6 0.227 -0.1 0.05 0.168 1 6 Pergerakan/hr X7 0.718 0.12 0.35 0.342 -0.13 1 7 Jml Motor X8 0.532 0.1 0.15 0.384 0.42 0.27 1 8 Jml Mobil X9 0.255 0.21 0.21 0.180 -0.15 0.04 -0.2 1
Sumber : Hasil Analisis Data
Perhitungan Analisis Regresi Linier Berganda Pemodelan  bangkitan  pergerakan  menggunakan  analisis  regresi-linier  berganda.  Nilai  b 0 dan  b 1 -b z bisa didapat dengan menyelesaikan beberapa persamaan linier (3a) , maka didapat :
Volume 8, No. 2  Desember 2019, Halaman 102-109 DOI: 10.32832/astonjadro.v8i2.2799
b 0 = 6,068 b 3 = 0,855 b 1 = 1,239 b 4 = 1,166
b 2 = 1,435 Y1 = 6,068+ 1,239 X4 +1,435 X5 + 0,855 X7 + 1,166 X8
Uji Determinasi Berikut hasil perhitungan nilai Koefisien Determinasi (R 2 ) menggunakan rumus (4) : ∑          ∑          ∑          ∑ ∑ R 2 = 0,919 Koefisien determinasi (R 2 ) sebesar 0,919 mendekati 1 atau 91,04% mendekati 100%. Uji F (Uji Signifikansi Simultan) Perhitungan nilai F  menggunakan rumus (5) seperti berikut:
( ) (    ) (     )
( )
(       ) (      )
Untuk  kesalahan 5%, dk pembilang =  k = 4, dk penyebut  = n-k-1 = 36, Ft = 2,642. Dari hasil tersebut berarti  Fh  =  10,67  >  Ft  =  2,642,  maka  dapat  disimpulkan  model  regresi  berganda  tersebut  dapat digunakan.
Uji t (Uji Signifikansi Parsial) Perhitungan nilai t  menggunakan rumus (6) seperti berikut: b - b Untuk kesalahan 5% dan dk = n-k-1 = 36, maka t tabel = 1,645. Dari hasil perhitungan diketahui bahwa t hitung masing-masing variabel > t tabel = 1,645, maka dapat disimpulkan masing-masing variabel bebas berpengaruh terhadap variabel terikat.
Tabel 2 Rekap Hasil Analisis Model Bangkitan Pergerakan pada masing-masing Perumahan
Perumahan Model Bangkitan Pergerakan De Green Grande Y1=6,068+1,239 X4 +1,435 X5 + 0,855 X7+1,166 X8 Jingga Residence Y2 = 2,554 + 1,143 X3 + 1,041 X4 + 1,011 X5 +1,256 X6 + 1,2045 X7 Pesona Ciwastra Permai Y3 = 7,540 + 2,874 X5 + 1,696 X6 + 0,552 X8 Buana Ciwastra Y4 = 5,840 + 1,143 X3 + 2,108 X5 + 1,3295 X6

## JUMLAH

## Sumber : Hasil Analisis Data

## KESIMPULAN
Model Bangkitan pergerakan dari Perumahan de Green Grande Y1=6,068+1,239 X4 +1,435 X5 + 0,855 X7+1,166 X8. Model Bangkitan pergerakan dari Jingga Residence Y2 = 2,554 + 1,143 X3 + 1,041 X4 + 1,011 X5 +1,256 X6 + 1,2045 X7. Model Bangkitan pergerakan dari Perumahan Pesona Ciwastra Permai Y3 = 7,540 + 2,874 X5 + 1,696 X6 + 0,552 X8. Model Bangkitan pergerakan dari Buana Ciwastra Y4 = 5,840  +  1,143  X3  +  2,108  X5  +  1,3295  X6.  Berkembangnya  suatu  kawasan  seharusnya  berimbang dengan  perencanaan  jaringan  jalan.  Hasil  penelitian  ini  dapat  dijadikan  bahan  pertimbangan  untuk perencanaan pengembangan wilayah dan transportasi di sekitar ruas Jalan Ciwastra.

## DAFTAR PUSTAKA
Akbardin,  J.  2005  Analisis  Pengaruh  Bangkitan  Pergerakan  Permukiman  terhadap  Kinerja  Ruas  Jalan Ciwastra Kota Bandung, Jurnal Tatal UNISFAT
Akbardin, J. (2013) Variable Relationships Estimation Of Cargo Transportation Network System To The Number Of Internal Regional Cargo Mode (Case Study Of Road Network System in Central Java Province), Jurnal Magister Teknik Sipil UMS
Akbardin,  J.,  Andri  Eka  Putra  2016  Analisa  BOK  (Biaya  Operasi  Kendaraan)  Shuttle  Service  Rute Bandung–Jakarta Selatan, Jurnal Media Teknik Sipil UMM
Akbardin,  J.,  Khoiriyah K, Supratman O, Samsudin A, Wibowo, FC, (2017) The Indonesian Vocational Students' Understanding on Educational  Activities  Center toward characteristic of  user  Location Accesbilities, Turkish online Journal of Educational Technology 1, 426-431
Akbardin,  J.,  et.al  (2018)  The  Influence  of  Freight  Generation  Production  Characteristics  of  the InternalRegional  Zone  Commodities  on  Sustainable  Freight  Transportation  Highway  Network System. Matec Web Conference
Akbardin,  J.,  et.al  (2018)  The  Influence  of  Highway  Transportation  Infrastructure  Condition  Toward Commodity Production Generation for the Resilience Needs at Regional Internal Zone. E3S Web Conference
Akbardin,  J.,  et.al  (2018) The  distribution  system  simulation  model  of  each  zone  freight  transportation movement based on unlimited the gravity model algorithm . IEEE explore
Akbardin,  J  (2019)  Evaluation  Of  Parking  Area  Sport  Activities  Base  On  Land  Use  Needs  Education Activities System, Journal of Architectural Research and Education Vo. (1) No.1
Badan  Pusat  Statistik  (2013). Modul  Diklat Fungsional  Statistisi  Tingkat  Ahli:  Analisis  Regresi  dan Korelasi. Jakarta: BPS.
BAPPEDA.  (2010). Rencana  Tata  Ruang  Wilayah  Kota  Bandung  Tahun  2011-2031 .  Bandung: Pemerintah Kota Bandung.
Black, J. A. (1981). Urban Transport Planning : Theory and Practice. London : Croom Helm.
Khisty, C. J., dan Lall, B. K. (2003). Dasar-dasar Rekayasa Transportasi Jilid 1 Edisi Ketiga. Jakarta: Penerbit Erlangga.
Morlok,  Edward  K.  (1991). Pengantar  Teknik  dan  Perencanaan  Transportasi .  Jakarta:  Penerbit Erlangga.
Sugiyono. (2011). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Bandung: Alfabeta.
Syaiful,  Lutfi  Akbar,  2015.  Analisis  Pengaruh  Kecepatan  Lalu  lintas  Terhadap  Kebisingan  yang Ditimbulkan Kendaraan Bermotor. Jurnal Rekayasa Sipil ASTONJADRO, 4 (1), pp.13-19.
Syaiful,  2015.  Tingkat  Resistensi  Polusi  Suara  di  Depan  RSIA  Sentosa  Bogor.  Jurnal  Rekayasa  Sipil ASTONJADRO, 4 (2), pp.57-61.
Tamin, O.Z. (1997). Perencanaan dan Pemodelan Transportasi Edisi Kesatu . Bandung: Penerbit ITB.