## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 1, No 1, Juni 2019 Page: 7-27 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online)

## Implementasi Algoritma Apriori Pada Persediaan Barang Minuman Larutan Cap Kaki Tiga (Studi Kasus: PT Adyajati Lestari)

## Mariani
Program Studi Teknik Informatika, STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia Email: mariani@gmail.com *)

## Abstrak
Pentingnya persediaan barang di suatu distributor minuman dan jenis barang minuman apa yang menjadi  prioritas utama yang harus  di  stok  untuk  mengantisipasi  kekosongan  barang.  Karena  minimnya  stok  barang  dapat  berpengaruh  pada  pelayanan konsumen dan pendapatan distributor. Oleh karena itu ketersediaan berbagai jenis minuman di distributor sebagai salah satu supplier minuman, mutlak untuk mendukung kelancaran penyaluran kepada konsumen, sehingga aktivitas pelayanan konsumen berjalan dengan baik. Menggali informasi dan pengetahuan yang berharga pada database yang sangat besar disebut data mining atau  Knowledge  Discovery  in  Database  (KDD)  salah  satu  algoritma  yang  paling  populer  pada  teknik  data  mining  adalah algoritma apriori. Sedangkan dalam penemuan pola kombinasi hubungan antar item-sets digunakan Association Rules (Aturan Asosiasi).  Seiring  dengan  masalah  diatas,  data  mining  mampu  menciptakan  lingkungan  bisnis  yang  inteligen  untuk memghadapi semakin tingginya tingkat persaingan bisnis distribusi barang dimasa yang akan datang.
Kata Kunci: Data Mining, Apriori, Aturan Asosiasi, Persediaan

## Abstract
The importance of inventory in a beverage distributor and what types of beverage items are the top priority that must be in stock to anticipate the vacuum of goods. Because of the minimum stock of goods can affect customer service and distributor income. Therefore, the availability of various types of beverages at the distributor as one of the beverage suppliers is absolutely to support the smooth distribution to consumers, so that customer service activities run well. Exploring valuable information and knowledge in very large databases is called data mining or Knowledge Discovery in Database (KDD). One of the most popular algorithms in data mining techniques is a priori algorithm. Whereas in the discovery of the pattern of a combination of relationships  between  items-sets  used Association  Rules.  Along  with  the  above  problems, data  mining  is  able  to  create  an intelligent business environment to deal with the increasing level of competition in the goods distribution business in the future.
Keywords : Data Mining, Apriori, Association Rules, Stock

## 1. PENDAHULUAN
Persediaan merupakan sejumlah barang yang disediakan untuk  memenuhi  permintaan dari pelanggan, terutama dibidang  distribusi  produk,  istilah  persediaan  sering  kali  digunakan  untuk  menggambarkan  stok  barang  yang dimiliki  oleh  perusahaan.  Persaingan  di  dunia  bisnis,  khususnya  dalam  usaha  distribusi,  menuntut  para pengembang  untuk  menemukan  suatu  strategi  yang  dapat  meningkatkan  penjualan,  salah  satunya  dengan memaksimalkan pelayanan ke konsumen,  melalui persediaan barang termasuk perusahaan distributor seperti PT Adyajati Lestari.
PT  Adyajati  Lestari  adalah  perusahaan  nasional  yang  bergerak  dibidang  distributor  barang,  banyak Perusahaan  Besar  yang  sudah  mempercayakan  produk-produknya    untuk  didistribusikan  melalui  PT  Adyajati Lestari. Salah satu produk yang ada di PT Adyajati Lestari yaitu produk minuman Larutan Cap Kaki Tiga. Adanya kegiatan operasional sehari-hari  mengakibatkan  data semakin lama semakin bertambah banyak. Jika dibiarkan saja, maka data-data transaksi tersebut hanya menjadi sampah yang tidak berarti dan memakan kapasitas memori pada komputer yang bekerja sebagai  alat bantu menyelesaikan laporan kerja, masalah yang sering muncul juga yaitu tentang ketersediaan barang yang sering kehabisan stok di PT Adyajati Lestari yang dikarenakan dari pusat sudah menjatah bagian-bagian produk ke masing-masing daerah distributor di kota lain dan masalah  produk yang over  stok  dikarenakan  adanya  musim  atau  seasonal  program  yang  berjalan  di  distributor  .  Dengan  adanya dukungan perkembangan teknologi dan semakin berkembang pula ilmu pengetahuan maka data-data yang sangat banyak tersebut bukan lagi menjadi tumpukan sampah melainkan masih bisa diolah lagi untuk menghasilkan suatu pengetahuan yang sangat berharga.
Data mining atau disebut juga knowledge discovery in database (KDD), merupakan kegiatan yang meliputi pengumpulan,  pemakaian  data  histroris  untuk  menemukan  keteraturan,  pola  atau  hubungan  dalam  set  data berukuran besar. Hal terpenting dalam teknik data mining adalah aturan untuk menemukan pola frekuensi tinggi antar  himpunan  itemset  yang  disebut  fungsi  Association  Rules  (Aturan  Asosiasi).  Beberapa  algoritma  yang termasuk dalam Aturan Asosiasi adalah seperti AIS Algorithm, Apriori Algorithm, DHP Algorithm, dan Partition Algorithm. Namun diantara algoritma algoritma tersebut, penulis memilih Algoritma Apriori dalam aplikasinya pada penelitian. Karena Algoritma apriori adalah algoritma yang paling terkenal untuk menemukan pola frekuensi tinggi. Dibidang bisnis misalnya hasil implementasi data mining algoritma apriori dapat membantu para pebisnis dalam pengambilan keputusan terhadap apa yang berhubungan dengan persediaan baran.
Dalam penelitian yang dilakukan oleh Efori Buulolo, yang berjudul “ Implementasi Algoritma Apriori Pada Sistem  Persediaan  Obat  (Studi  Kasus  :  Apotik  Rumah  Sakit  Estomihi  Medan”),  dapat  disimpulkan  dengan

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 1, No 1, Juni 2019 Page: 7-27 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online)
menerapkan algoritma apriori dan pengujian dengan aplikasi Tanagra menghasilkan pola kombinasi itemsets dan rules sebagai ilmu pengetahuan dan informasi penting dari data penjualan  [6].

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Association Rule
Analisis asosiasi atau association rule mining adalah teknik data mining untuk menemukan aturan assosiatif antara kombinasi  item.  Contoh  dari  aturan  assosiatif  dari  analisa  pembelian  di  suatu  pasar  swalayan  adalah  dapat diketahui  berapa  besar  kemungkinan  seseorang  membeli  roti  bersamaan  dengan  susu.  Dengan  pengetahuan tersebut  pemilik  pasar  swalayan  dapat  mengatur  penempatan  barangnya  atau  merancang  kampanye  pemasaran dengan memakai kupon diskon untuk kombinasi barang tertentu [5]. Analisis asosiasi dikenal juga sebagai salah satu teknik data mining yang menjadi dasar dari berbagai teknik data mining lainya. Khususnya salah satu tahap dari  analisis  asosiasi  yang  disebut  analisis  pola  frekuensi  tinggi  ( frequent  pattern  mining )  menarik  perhatian banyak peneliti untuk menghasilkan algoritma yang efesien [6][10].

## 2.2 Algoritma Apriori
Algoritma apriori adalah adalah algoritma yang paling terkenal untuk menemukan pola frekuensi tinggi. algoritma apriori dibagi menjadi beberapa tahap yang disebut narasi atau pass [6][10][11]. 1. Pembentukan  kandidat itemset ,  kandidat  k- itemset dibentuk  dari  kombinasi  (k-1)- itemset yang  didapat  dari iterasi  sebelumnya.  Satu  cara  dari  algoritma  apriori  adalah  adanya  pemangkasan  kandidat  k- itemset yang subset -nya yang berisi k-1 item tidak termasuk dalam pola frekuensi tinggi dengan panjang k-1.
2. Penghitungan support dari  tiap  kandidat  k- itemset . Support dari  tiap  kandidat  k- itemset didapat  dengan men scan database untuk menghitung jumlah transaksi yang memuat semua item didalam kandidat k- itemset tersebut.  Ini  adalah  juga  ciri  dari  algoritma  apriori  dimana  diperlukan  penghitungan  dengan  cara  seluruh database sebanyak k- itemset terpanjang.
3. Tetapkan  pola  frekuensi  tinggi.  Pola  frekuensi  tinggi  yang  memuat  k item atau  k- itemset ditetapkan  dari kandidat k- itemset yang support nya lebih besar dari minimum support .
4. Bila  tidak  didapat  pola  frekuensi  tinggi  baru maka  seluruh  proses  dihentikan.  Bila  tidak,  maka  k  ditambah satuan kembali bagian 1.

## 2.3 Persediaan
Persediaan    dalam  perusahaan    pengertian  atau  prosesnya  tergantung  dari    jenis  perusahaan  tersebut.  Jika perusahaan  termasuk  dalam  kelompok  perusahaan  manufaktur  berarti  persediaan  yang  akan  dikelola  meliputi persediaan  produk  jadi,  persediaan  produk  jadi,  persediaan  produk  dalam  proses,  persediaan  bahan  baku, persediaan  bahan  penolong  dan  lainnya.  Sedangkan  jika  perusahaan  termasuk  dalam  kelompok  perusahaan dagang, maka persediaan yang dikelola hanya satu macam saja yaitu persediaan barang dagangan yang merupakan barang  yang  dibeli  kemudian  dijual  kembali.  Dari  pengertian  tersebut  ,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa pengelolaan persediaan  tergantung dari jenis perusahaan [7].

## 3. ANALISA DAN PEMBAHASAN
PT  Adyajati  Lestari  sebagai  Perusahaan  yang  bergerak  dalam  mendistribusikan  barang  mengalami  masalah mengenai persediaan barang minuman yang terkendala stok barang yang habis yang bisa berdampak bagi orderan atau  penjualan    dan  stok  barang  yang  menumpuk  di  gudang,  maka  dalam  hal  ini  perlu  melakukan  analisa persediaan minuman larutan cap kaki tiga.
Analisa  persediaan  minuman  pada  PT  Adyajati  Lestari  dilakukan  dengan  mengumpulkan  data  terlebih dahulu. Data yang digunakan adalah penjualan minuman Larutan Cap Kaki Tiga dari Tahun 2014-2016. Data yang diambil secara acak pertahun sejumlah 12 data transaksi yang dijadikan sampel.
Berikut data Transaksi minuman cap kaki tiga keluar pada PT Adyajati Lestari.
Tabel 1. Representasi Transaksi Item Keluar Tahun 2014-2016 No Kode Transaksi Tgl Transaksi Order Item yang keluar 1 70113 4/01/14 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Kurma tin can 24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Jambu biji can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Pet 48 x 200 ml, K3 Pet Anak 48 x 200 ml,  K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 1, No 1, Juni 2019 Page: 7-27 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online)
No Kode Transaksi Tgl Transaksi Order Item yang keluar 2 70212 6/02/14 K3 Jeruk can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Markisa can 24 x 320 ml, K3 Jambu biji can 24 x 320 ml, K3 Timun Suri can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Pet 48 x 200 ml, K3 Pet Anak 48 x 200 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 3 70214 4/03/14 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Jeruk Nipis can 24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Markisa can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml ,K3 Pet 48 x 200 ml ,K3 Anak jeruk can 24 x 250 ml 4 70217 7/04/14 K3 Jeruk can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Kurma tin can 24 x 320 ml, K3 Markisa can 24 x 320 ml, K3 Jambu biji can 24 x 320 ml, K3 Pet   24 x 500 ml, K3 Pet  48 x 200 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml, , K3 Anak Leci can 24 x 250 ml 5 84735 8/05/14 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Jeruk Nipis can 24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Jambu  biji  can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml, K3 Anak jeruk can 24 x 250 ml 6 94758 17/06/14 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Jeruk can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Jeruk Nipis can 24 x 320 ml, K3 Jambu biji can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Pet 48 x 200 ml, K3 Pet Anak 48 x 200 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 7 94768 23/07/14 K3  Jeruk  can  24  x  320  ml,  K3  Leci  can  24  x  320  ml,  K3  Stroberi can24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Timun Suri can 24 x 320 ml , K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Pet Anak 48 x 200  ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml, K3 Anak jeruk can 24 x 250 ml 8 64587 8/08/14 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Jeruk Nipis can 24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Markisa can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Pet 48 x 200 ml, K3 Pet Anak 48 x 200 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml, K3 Anak jeruk can 24 x 250 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml 9 65479 6/09/14 K3 Jeruk can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Jeruk Nipis can 24 x 320 ml, K3 Kurma tin can 24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Markisa can 24 x 320 ml, K3 Timun Suri can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 10 65378 19/10/14 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Markisa can 24 x 320 ml, K3 Pet 48 x 200 ml, K3 Pet  Anak  48  x  200  ml,  K3  Anak  jeruk  can  24  x 250  ml,  K3  Anak stroberi can 24 x 250 ml ,K3 Anak Leci can 24 x 250 ml 11 65747 25/11/14 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Jambu biji can 24 x 320 ml, K3 Timun Suri can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Anak jeruk can 24 x 250 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml 12 67578 6/12/14 K3 Jeruk can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Jambu biji can 24 x 320 ml, K3 Jeruk Nipis can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Pet 48 x 200 ml, K3 Pet Anak 48 x 200 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml, K3 Anak jeruk can 24 x 250 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml 13 76859 8/01/15 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Jeruk can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Jeruk Nipis can 24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Jambu biji can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml, , K3 Pet 48 x 200 ml, K3 Pet Anak 48 x 200 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 14 56467 28/02/15 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Jeruk can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Jeruk Nipis can 24 x 320 ml, K3 Kurma tin can 24 x 320 ml ,K3 Markisa can 24 x 320 ml, K3 Jambu biji can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Pet 48 x 200 ml, K3 Anak jeruk can 24 x 250 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 1, No 1, Juni 2019 Page: 7-27 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online)
No Kode Transaksi Tgl Transaksi Order Item yang keluar 15 13687 23/03/15 K3  Jeruk  can  24  x  320  ml,  K3  Leci  can  24  x  320  ml,  K3  Stroberi can24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Markisa can 24 x 320 ml, K3 Timun Suri can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Pet 48 x 200 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml 16 65849 4/04/15 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Jambu biji can 24 x 320 ml, K3 Timun Suri can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Pet Anak 48 x 200 ml, , K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml, K3 Anak jeruk can 24 x 250 ml 17 89560 9/05/15 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Kurma tin can 24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Jambu biji can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Pet 48 x 200 ml, K3 Pet Anak 48 x 200 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 18 13456 12/06/15 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Jeruk can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Jambu biji can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Pet 48 x 200 ml, K3 Pet Anak 48 x 200 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml 19 35487 7/07/15 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Jeruk can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Timun  Suri can 24 x 320 ml, K3 Pet 48 x 200 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml, K3 Anak jeruk can 24 x 250 ml 20 86756 16/08/15 K3  Jeruk  can  24  x  320  ml,  K3  Leci  can  24  x  320  ml,  K3  Stroberi can24 x 320 ml, K3 Kurma tin can 24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Jambu biji can 24 x 320 ml, K3 Timun Suri can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Pet 48 x 200 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml 21 96758 8/09/15 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Jeruk can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml ,K3 Pet 48 x 200 ml, K3 Pet Anak 48 x 200 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml, K3 Anak jeruk can 24 x 250 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml 22 75647 16/10/15 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Jeruk Nipis can 24 x 320 ml, K3 Kurma tin can 24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Markisa can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml ,K3 Pet 48 x 200 ml 23 75658 17/11/15 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Jeruk can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Jeruk Nipis can 24 x 320 ml, K3 Markisa can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml ,K3 Pet 48 x 200 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml, K3 Anak jeruk can 24 x 250 ml 24 35486 12/12/15 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Jeruk can 24 x 320 ml ,K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml K3 Kurma tin can 24 x 320 ml, K3 Jambu biji can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Pet 48 x 200 ml, K3 Pet Anak 48 x 200 ml,  K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml , K3 Anak Leci can 24 x 250 ml 25 75648 11/1/16 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Jeruk can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Kurma tin can 24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Jambu biji can 24 x 320 ml, K3 Timun Suri can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Pet 48 x 200 ml, K3 Pet Anak 48 x 200 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml 26 75946 3/2/16 K3  Jeruk  can  24  x  320  ml,  K3  Leci  can  24  x  320  ml,  K3  Stroberi can24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Markisa can 24 x 320 ml, K3 Timun Suri can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Pet 48 x 200 ml, K3 Anak jeruk can 24 x 250 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml 27 45478 5/3/16 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Jambu biji can 24 x 320 ml, K3 Timun Suri can

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 1, No 1, Juni 2019 Page: 7-27 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online)
No Kode Transaksi Tgl Transaksi Order Item yang keluar 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Anak jeruk can 24 x 250 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml 28 75858 9/4/16 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Jeruk Nipis can 24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Markisa can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml ,K3 Pet 48 x 200 ml 29 65848 18/5/16 K3 Jeruk can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Kurma tin can 24 x 320 ml, , K3 Jeruk Nipis can 24 x 320 ml ,K3 Markisa can 24 x 320 ml, K3 Jambu biji can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Pet  48 x 200 ml, K3 Anak Leci  can 24 x 250 ml K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 30 87906 11/6/16 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Jeruk can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Jambu biji can 24 x 320 ml,  K3 Pet  24 x 500 ml ,K3 Pet 48 x 200 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml, K3 Anak jeruk can 24x250ml 31 57389 7/716 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Jeruk can 24 x 320 ml ,K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml K3 Kurma tin can 24 x 320 ml, K3 Jambu biji can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Pet 48 x 200 ml, K3 Pet Anak 48 x 200 ml,  K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 32 94640 9/8/16 K3  Jeruk  can  24  x  320  ml,  K3  Leci  can  24  x  320  ml,  K3  Stroberi can24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Markisa can 24 x 320 ml, K3 Timun Suri can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Pet 48 x 200 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml ,K3 Anak Leci can 24 x 250 ml 33 09866 7/9/16 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Kurma tin can 24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Markisa can 24 x 320 ml, K3 Jambu biji can 24 x 320 ml, K3 Timun Suri can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 34 75990 7/10/16 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Jeruk Nipis can 24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Markisa can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml ,K3 Pet 48 x 200 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml 35 66547 27/11/16 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Jeruk Nipis can 24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Markisa can 24 x 320 ml, , K3 Timun Suri can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Pet 48 x 200 ml, K3 Pet Anak 48 x 200 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml, K3 Anak jeruk can 24 x 250 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml 36 88578 27/12/16 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Jeruk can 24 x 320 ml ,K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml K3 Kurma tin can 24 x 320 ml, K3 Jambu biji can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Pet 48 x 200 ml, K3 Pet Anak 48 x 200 ml,  K3
Anak stroberi  can 24 x 250 ml ,  Anak jeruk can 24 x 250 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml
Sumber: PT Adyajati Lestari
1. Penentuan kandidat pertama
Penentuan  kandidat  pertama  diperoleh dari  item-item  yang terdapat  pada representasi data penjualan item yang paling banyak terjual setiap bulannya. Berikut ini adalah tabel item yang menjadi kandidat pertama.
Tabel 2. Daftar Kandidat Pertama No Item Persediaan Support 1 K3 Anggur can 24 x 320 ml 23 2 K3 Jeruk can 24 x 320 ml 23 3 K3 Leci can 24 x 320 ml 34 4 K3 Stroberi can24 x 320 ml 30

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 1, No 1, Juni 2019 Page: 7-27 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online)
Tahap  ini  mencari  kombinasi  item  yang  memenuhi  syarat minimum dari  nilai support dalam  database.  Nilai support sebuah item diperoleh dengan rumus berikut:
Support( A)    = ∑ 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝐴 ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 *100%
Support(K3 Anggur can) = ∑ transaksi yang mengandung K3 Anggur can
∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖
*100%
= 23 36 * 100% = 63,8%
Support (K3 Jeruk can) = ∑ transaksi yang mengandung K3 jeruk  can
∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 *100% = 23 36 *100% = 63,8%
Support (K3 Leci can) = ∑ transaksi yang mengandung K3 leci  can
∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖
*100%
= 34 36 *100% = 94,4%
Support (K3Stroberi can) = ∑ transaksi yang mengandung K3 stroberi  can
∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 *100%
= 30 36 *100%  = 83,3%
Support (K3 Jeruk Nipis )= ∑ transaksi yang mengandung K3 jeruk nipis  can
∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 *100%
= 14
36 *100% = 38,8%
Support (K3 Kurma tin = ∑ transaksi yang mengandung K3 kurma tin  can
∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 *100%
= 13 36 *100% = 36,1%
Support (K3 Melon)= ∑ transaksi yang mengandung K3 melon can
∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 *100%
= 27 36 *100% = 75%
Support (K3 Markisa) = ∑ transaksi yang mengandung K3 markisa  can
∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 *100%
= 17 36 *100% = 47,2%
Support (K3 Jambu biji = ∑ transaksi yang mengandung K3 jambu biji  can
∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖
*100%
= 22 36 *100% =  61,1%
Support (K3 Timun Suri = ∑ transaksi yang mengandung K3 timun suri can ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 *100%
= 14 36 *100% = 38,8%
Support (K3 Pet  24 x 500 ml = ∑ transaksi yang mengandung K3 pet 24 x 500 ml
∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 *100%
= 34 36 *100% = 94,4%
Support (K3 Pet 48 x 200 ml = ∑ transaksi yang mengandung k3 pet 48 x 200 ml
∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 *100%
= 29 36 *100% = 80,5%
Support (K3 Pet Anak 48 x 200 ml) = ∑ transaksi yang mengandung K3 stroberi  can ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖
*100%
= 18 36 *100% = 50%
Support (K3 Anak stroberi can = ∑ transaksi yang mengandung K3 anak stroberi can
∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 *100%
= 27 36 *100% = 75%
Support (K3 Anak jeruk can) = ∑ transaksi yang mengandung K3  anak jeruk  can ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 *100% 5 K3 Jeruk Nipis can 24 x 320 ml 14 6 K3 Kurma tin can 24 x 320 ml 13 7 K3 Melon can 24 x 320 ml 27 8 K3 Markisa can 24 x 320 ml 17 9 K3 Jambu biji can 24 x 320 ml 22 10 K3 Timun Suri can 24 x 320 ml 14 11 K3 Pet  24 x 500 ml 34 12 K3 Pet 48 x 200 ml 29 13 K3 Pet Anak 48 x 200 ml 18 14 K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 27 15 K3 Anak jeruk can 24 x 250 ml 17 16 K3 Anak Leci can 24 x 250 ml 22

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 1, No 1, Juni 2019 Page: 7-27 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online)
= 17 36 *100% = 47,2%
Support (K3 Anak Leci can ) = ∑ transaksi yang mengandung K3 anak leci can ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 *100%
= 22 36 *100% = 61,1%
Tabel 3. Tabel Calon Kandidat 1 item
Setelah didapatkan jumlah support dari masing – masing item maka dilakukan scan database untuk mendapatkan item yang memenuhi syarat support minimum.  Tabel 3 adalah item data yang memenuhi support minimal, nilai support minimal sama dengan 60%. Seperti yang terlihat pada tabel 4 berikut ini:
Tabel 4. Tabel Kandidat 1 item

## 2. Menentukan kandidat kombinasi 2 itemset
Kandidat kombinasi 2 itemset diambil dari kandidat pertama 1 itemset yang mencapai ataupun melebihi support minimal.
Tabel 5. Tabel Daftar Calon  Kandidat Dua item No Kombinasi Item Support 1 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Jeruk can 24 x 320 ml 12 2 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml 23 3 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml 20 4 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml 17 5 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Jambu biji can 24 x 320 ml 14 6 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml 22 7 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Pet 48 x 200 ml 20 8 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250ml 16 9 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml 14 10 K3 Jeruk can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml 14 11 K3 Jeruk can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml 17 12 K3 Jeruk can 24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml 16 13 K3 Jeruk can 24 x 320 ml, K3 Jambu biji can 24 x 320 ml 14 No Item Support Support (%) 1 K3 Anggur can 24 x 320 ml 23 63,8% 2 K3 Jeruk can 24 x 320 ml 23 63,8% 3 K3 Leci can 24 x 320 ml 34 94,4% 4 K3 Stroberi can24 x 320 ml 30 83,3% 5 K3 Jeruk Nipis can 24 x 320 ml 14 38,8% 6 K3 Kurma tin can 24 x 320 ml 13 36,1% 7 K3 Melon can 24 x 320 ml 27 75% 8 K3 Markisa can 24 x 320 ml 17 47,2% 9 K3 Jambu biji can 24 x 320 ml 22 61,1% 10 K3 Timun Suri can 24 x 320 ml 14 38,8% 11 K3 Pet  24 x 500 ml 34 94,4% 12 K3 Pet 48 x 200 ml 29 80,5% 13 K3 Pet Anak 48 x 200 ml 18 50% 14 K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 27 75% 15 K3 Anak jeruk can 24 x 250 ml 17 47,2% 16 K3 Anak Leci can 24 x 250 ml 22 61,1% No Item Support (%) 1 K3 Anggur can 24 x 320 ml 63,8% 2 K3 Jeruk can 24 x 320 ml 63,8% 3 K3 Leci can 24 x 320 ml 94,4% 4 K3 Stroberi can24 x 320 ml 83,3% 5 K3 Melon can 24 x 320 ml 75% 6 K3 Jambu biji can 24 x 320 ml 61,1% 7 K3 Pet  24 x 500 ml 94,4% 8 K3 Pet 48 x 200 ml 80,5% 9 K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 75% 10 K3 Anak Leci can 24 x 250 ml 61,1%

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 1, No 1, Juni 2019 Page: 7-27 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online)
No Kombinasi Item Support 14 K3 Jeruk can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml 21 15 K3 Jeruk can 24 x 320 ml, K3 Pet 48 x 200 ml 20 16 K3 Jeruk can 24 x 320 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 18 17 K3 Jeruk can 24 x 320 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml 14 18 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml 28 19 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml 25 20 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Jambu biji can 24 x 320 ml 19 21 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml 32 22 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Pet 48 x 200 ml 26 23 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 26 24 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml 20 25 K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml 23 26 K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Jambu biji can 24 x 320 ml 17 27 K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml 29 28 K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Pet 48 x 200 ml 24 29 K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 22 30 K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml 19 31 K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Jambu biji can 24 x 320 ml 12 32 K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml 21 33 K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Pet 48 x 200 ml 21 34 K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 22 35 K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml 16 36 K3 Jambu biji can 24 x 320 ml ,K3 Pet  24 x 500 ml 21 37 K3 Jambu biji can 24 x 320 ml, K3 Pet 48 x 200 ml 16 38 K3 Jambu biji can 24 x 320 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 18 39 K3 Jambu biji can 24x320 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml 13 40 K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Pet 48 x 200 ml 18 41 K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 26 42 K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml 20 43 K3 Pet 48 x 200 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 24 44 K3 Pet 48 x 200 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml 18 45 K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml 17 3. Penghitungan support
Support dari tiap kandidat k-itemset didapat dengan men -scan database untuk menghitung jumlah transaksi yang memuat  semua item didalam kandidat k-itemset tersebut. Ini adalah ciri dari  algoritma  Apriori  yaitu diperlukan penghitungan dengan scan seluruh database sebanyak k-itemset terpanjang. Untuk menentukan nilai support dapat diketahui dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
Support ( A,B) = ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑀𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝐴 𝑑𝑎𝑛 𝐵 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖
*100
Support (K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Jeruk can 24 x 320 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑎𝑛𝑔𝑔𝑢𝑟 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘 3 𝑗𝑒𝑟𝑢𝑘 𝑐𝑎𝑛
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖
* 100%
= 12 36 *100% = 33,3%
Support (K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑎𝑛𝑔𝑔𝑢𝑟 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘 3 𝑙𝑒𝑐𝑖 𝑐𝑎𝑛 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 * 100 %
= 23 36 *100% = 63,8%
Support (K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑎𝑛𝑔𝑔𝑢𝑟 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘 3 𝑠𝑡𝑟𝑜𝑏𝑒𝑟𝑖 𝑐𝑎𝑛
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖
* 100%
= 20 36 *100% = 55,5%
Support ( K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑎𝑛𝑔𝑔𝑢𝑟 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘 3 𝑚𝑒𝑙𝑜𝑛 𝑐𝑎𝑛 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 * 100% = 17 36 *100% = 47,2%
Support (K3 Anggur can 24 x 320 ml, Jambu biji can K3 24 x 320 ml)

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 1, No 1, Juni 2019 Page: 7-27 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑎𝑛𝑔𝑔𝑢𝑟 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘 3 𝑗𝑎𝑚𝑏𝑢 𝑏𝑖𝑗𝑖  𝑐𝑎𝑛
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 * 100%
= 14 36 *100% = 38,8%
Support (K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Pet 24 x 500 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑎𝑛𝑔𝑔𝑢𝑟 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘 3 𝑝𝑒𝑡 24 𝑥 500 𝑚𝑙
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 * 100% = 22 36 *100% =61,1 % Support (K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Pet 48 x 200 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑎𝑛𝑔𝑔𝑢𝑟 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘 3 𝑝𝑒𝑡 48 𝑥 200 𝑚𝑙
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 * 100%
= 20 36 *100% = 55,5%
Support (K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑎𝑛𝑔𝑔𝑢𝑟 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘3 𝑎𝑛𝑎𝑘 𝑠𝑡𝑟𝑜𝑏𝑒𝑟𝑖
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖
* 100%
= 16 36 *100%= 44,4%
Support (K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑎𝑛𝑔𝑔𝑢𝑟 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘3 𝑎𝑛𝑎𝑘 𝑙𝑒𝑐𝑖
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖
* 100%
= 14 36 *100%  = 38,8%
Support (K3 Jeruk can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑗𝑒𝑟𝑢𝑘 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘3 𝑙𝑒𝑐𝑖 𝑐𝑎𝑛
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖
* 100%
= 14 36 *100% = 38,8%
Support (K3 Jeruk can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑗𝑒𝑟𝑢𝑘 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘3 𝑠𝑡𝑟𝑜𝑏𝑒𝑟𝑖 𝑐𝑎𝑛
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖
* 100%
= 17 36 *100% = 47,2%
Support (K3 Jeruk can 24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑗𝑒𝑟𝑢𝑘 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘3 𝑚𝑒𝑙𝑜𝑛 𝑐𝑎𝑛
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖
* 100%
= 16 36 *100% = 44,4%
Support (K3 Jeruk can 24 x 320 ml, K3 Jambu biji can 24 x 320 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑗𝑒𝑟𝑢𝑘 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘3 𝑗𝑎𝑚𝑏𝑢 𝑏𝑖𝑗𝑖 𝑐𝑎𝑛
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖
* 100%
= 14 36 **100% =38,8 %
Support (K3 Jeruk can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑗𝑒𝑟𝑢𝑘 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘3 𝑝𝑒𝑡 24 𝑥 500 𝑚𝑙
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖
* 100%
= 21 36 *100% = 58,3%
Support (K3 Jeruk can 24 x 320 ml, K3 Pet 48 x 200 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑗𝑒𝑟𝑢𝑘 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘3 𝑝𝑒𝑡 48 𝑥 200 𝑚𝑙
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 * 100%
= 20 36 *100% = 55,5 % Support (K3 Jeruk can 24 x 320 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑗𝑒𝑟𝑢𝑘 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘3 𝑎𝑛𝑎𝑘 𝑠𝑡𝑟𝑜𝑏𝑒𝑟𝑖 𝑐𝑎𝑛
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖
* 100%
= 18 36 *100%=50%
Support (K3 Jeruk can 24 x 320 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑗𝑒𝑟𝑢𝑘 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘3 𝑎𝑛𝑎𝑘 𝑙𝑒𝑐𝑖 𝑐𝑎𝑛
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 * 100%
= 14 36 *100%= 38,8%
Support (K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑙𝑒𝑐𝑖 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘3 𝑠𝑡𝑟𝑜𝑏𝑒𝑟𝑖 𝑐𝑎𝑛 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 * 100%
= 28 36 *100%= 77,7%
Support (K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑙𝑒𝑐𝑖 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘3 𝑚𝑒𝑙𝑜𝑛 𝑐𝑎𝑛
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 * 100%
= 25 36 *100%=69,4%

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 1, No 1, Juni 2019 Page: 7-27 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online)
Support (K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Jambu biji can 24 x 320 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑙𝑒𝑐𝑖 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘3 𝑗𝑎𝑚𝑏𝑢 𝑏𝑖𝑗𝑖 𝑐𝑎𝑛
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖
* 100%
= 19 36 *100% = 52,7%
Support (K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑙𝑒𝑐𝑖 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘3 𝑝𝑒𝑡 24 𝑥 500 𝑚𝑙
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 * 100% = 32 36 *100%= 88,8%
Support (K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Pet 48 x 200 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑙𝑒𝑐𝑖 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘3 𝑝𝑒𝑡 48 𝑥 200 𝑚𝑙
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 * 100%
= 26 36 *100%= 72,2%
Support (K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑙𝑒𝑐𝑖 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘3 𝑎𝑛𝑎𝑘 𝑠𝑡𝑟𝑜𝑏𝑒𝑟𝑖 𝑐𝑎𝑛 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 * 100% = 26 36 *100%= 72,2%
Support (K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑙𝑒𝑐𝑖 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘3 𝑎𝑛𝑎𝑘 𝑙𝑒𝑐𝑖 𝑐𝑎𝑛 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 * 100%
= 20 36 *100%=  55,5%
Support (K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑠𝑡𝑟𝑜𝑏𝑒𝑟𝑖 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘3 𝑚𝑒𝑙𝑜𝑛 𝑐𝑎𝑛 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 * 100%
= 23 36 *100%=  63,8%
Support (K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Jambu biji can 24 x 320 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑠𝑡𝑟𝑜𝑏𝑒𝑟𝑖 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘3 𝑗𝑎𝑚𝑏𝑢 𝑏𝑖𝑗𝑖 𝑐𝑎𝑛 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 * 100%
= 17 36 *100%=  47,2%
Support (K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑠𝑡𝑟𝑜𝑏𝑒𝑟𝑖 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘3  𝑝𝑒𝑡 24 𝑥 500 𝑚𝑙
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 * 100%
= 29 36 *100%=  80,5%
Support (K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Pet 48 x 200 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑠𝑡𝑟𝑜𝑏𝑒𝑟𝑖 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘3 𝑝𝑒𝑡 48𝑥200𝑚𝑙
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 * 100% = 24 36 *100%=  66,6%
Support (K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑠𝑡𝑟𝑜𝑏𝑒𝑟𝑖  𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘3 𝑎𝑛𝑎𝑘 𝑠𝑡𝑟𝑜𝑏𝑒𝑟𝑖
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 * 100%
= 22 36 *100%=  61,1%
Support (K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑠𝑡𝑟𝑜𝑏𝑒𝑟𝑖 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘3 𝑎𝑛𝑎𝑘 𝑙𝑒𝑐𝑖 𝑐𝑎𝑛 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 * 100%
= 19 36 *100%=  52,7%
Support (K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Jambu biji can 24 x 320 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑚𝑒𝑙𝑜𝑛  𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘3 𝑗𝑎𝑚𝑏𝑢 𝑏𝑖𝑗𝑖  𝑐𝑎𝑛
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 * 100% = 12 36 *100%=  33,3%
Support (K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑚𝑒𝑙𝑜𝑛 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘3 𝑝𝑒𝑡 24 𝑥 500 𝑚𝑙
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 * 100%
= 21 36 *100%=  58,3%
Support (K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Pet 48 x 200 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑚𝑒𝑙𝑜𝑛 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘3 𝑝𝑒𝑡 48𝑥200𝑚𝑙 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 * 100%
= 21 36 *100%=  58,3%

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 1, No 1, Juni 2019 Page: 7-27 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online)
Support (K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑚𝑒𝑙𝑜𝑛 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘3 𝑎𝑛𝑎𝑘 𝑠𝑡𝑟𝑜𝑏𝑒𝑟𝑖 𝑐𝑎𝑛
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 * 100%
= 22 36 *100%=  61,1%
Support (K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑚𝑒𝑙𝑜𝑛 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘3 𝑎𝑛𝑎𝑘 𝑙𝑒𝑐𝑖 𝑐𝑎𝑛 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 * 100%
= 16 36 *100%=  44,4%
Support (K3 Jambu biji can 24 x 320 ml ,K3 Pet  24 x 500 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑗𝑎𝑚𝑏𝑢 𝑏𝑖𝑗𝑖  𝑑𝑎𝑛 𝑘3 𝑝𝑒𝑡 24𝑥500𝑚𝑙
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 * 100%
= 21 36 *100%=  58,3%
Support (K3 Jambu biji can 24 x 320 ml, K3 Pet 48 x 200 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑗𝑎𝑚𝑏𝑢 𝑏𝑖𝑗𝑖 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘3 𝑝𝑒𝑡 48𝑥200𝑚𝑙 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 * 100%
= 16 36 *100%=  44,4%
Support (K3 Jambu biji can 24 x 320 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑗𝑎𝑚𝑏𝑢 𝑏𝑖𝑗𝑖 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘3 𝑎𝑛𝑎𝑘 𝑠𝑡𝑟𝑜𝑏𝑒𝑟𝑖 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 * 100%
= 18 36 *100%=  50%
Support (K3 Jambu biji can 24x320 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑗𝑎𝑚𝑏𝑢 𝑏𝑖𝑗𝑖 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘3 𝑎𝑛𝑎𝑘 𝑙𝑒𝑐𝑖 𝑐𝑎𝑛 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 * 100%
= 13 36 *100%=  36,1%
Support (K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Pet 48 x 200 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑝𝑒𝑡 24𝑥500𝑚𝑙 𝑑𝑎𝑛 𝑘3 𝑝𝑒𝑡 48𝑥200𝑚𝑙
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 * 100% = 18 36 *100%=  50%
Support (K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑝𝑒𝑡 24𝑥500𝑚𝑙 𝑑𝑎𝑛 𝑘3 𝑎𝑛𝑎𝑘 𝑠𝑡𝑟𝑜𝑏𝑒𝑟𝑖 𝑐𝑎𝑛
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖
* 100%
= 26 36 *100%=  72,2%
Support (K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑝𝑒𝑡 24𝑥500𝑚𝑙 𝑑𝑎𝑛 𝑘3 𝑎𝑛𝑎𝑘 𝑙𝑒𝑐𝑖 𝑐𝑎𝑛
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖
* 100%
= 20 36 *100%=  55,5%
Support (K3 Pet 48 x 200 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑝𝑒𝑡 48𝑥200𝑚𝑙 𝑑𝑎𝑛 𝑘3 𝑎𝑛𝑎𝑘 𝑠𝑡𝑟𝑜𝑏𝑒𝑟𝑖 𝑐𝑎𝑛
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 * 100%
= 24 36 *100%=  66,6%
Support (K3 Pet 48 x 200 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑝𝑒𝑡 48𝑥200𝑚𝑙 𝑑𝑎𝑛 𝑘3 𝑎𝑛𝑎𝑘 𝑙𝑒𝑐𝑖 𝑐𝑎𝑛
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 * 100%
= 18 36 *100%=  50%
Support (K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑎𝑛𝑎𝑘 𝑠𝑡𝑟𝑜𝑏𝑒𝑟𝑖 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑘3 𝑎𝑛𝑎𝑘 𝑙𝑒𝑐𝑖 𝑐𝑎𝑛
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 * 100%
= 17 36 *100%=  47,2%
Tabel 6. Daftar Item Support Kandidat 2 itemset
No Kombinasi Item Support Support (%) 1 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Jeruk can 24 x 320 ml 12 33,3% 2 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml 23 63,8% 3 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml 20 55,5% 4 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml 17 47,2%

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 1, No 1, Juni 2019 Page: 7-27 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online)
No Kombinasi Item Support Support (%) 5 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Jambu biji can 24 x 320 ml 14 38,8% 6 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml 22 61,1% 7 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Pet 48 x 200 ml 20 55,5% 8 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250ml 16 44,4% 9 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml 14 38,8% 10 K3 Jeruk can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml 14 38,8% 11 K3 Jeruk can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml 17 47,2% 12 K3 Jeruk can 24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml 16 44,4% 13 K3 Jeruk can 24 x 320 ml, K3 Jambu biji can 24 x 320 ml 14 38,8% 14 K3 Jeruk can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml 21 58,3% 15 K3 Jeruk can 24 x 320 ml, K3 Pet 48 x 200 ml 20 55,5% 16 K3 Jeruk can 24 x 320 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 18 50% 17 K3 Jeruk can 24 x 320 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml 14 38,8% 18 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml 28 77,7% 19 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml 25 69,4% 20 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Jambu biji can 24 x 320 ml 19 52,7% 21 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml 32 88,8% 22 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Pet 48 x 200 ml 26 72,2% 23 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 26 72,2% 24 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml 20 55,5% 25 K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml 23 63,8% 26 K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Jambu biji can 24 x 320 ml 17 47,2% 27 K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml 29 80,5% 28 K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Pet 48 x 200 ml 24 66,6% 29 K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 22 61,1% 30 K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml 19 52,7% 31 K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Jambu biji can 24 x 320 ml 12 33,3% 32 K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml 21 58,3% 33 K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Pet 48 x 200 ml 21 58,3% 34 K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 22 61,1% 35 K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml 16 44,4% 36 K3 Jambu biji can 24 x 320 ml ,K3 Pet  24 x 500 ml 21 58,3% 37 K3 Jambu biji can 24 x 320 ml, K3 Pet 48 x 200 ml 16 44,4% 38 K3 Jambu biji can 24 x 320 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 18 50% 39 K3 Jambu biji can 24x320 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml 13 36,1% 42 K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml 20 55,2% 43 K3 Pet 48 x 200 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 24 66,6% 44 K3 Pet 48 x 200 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml 18 50% 45 K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml, K3 Anak Leci can 24 x 250 ml 17 47,2%
Data tabel 6 di atas merupakan kombinasi dua itemsets yang merupakan hasil dari semua kombinasi jenis items . Dengan menerapkan Support minimal = 60%, maka data yang memenuhi support minimal seperti pada tabel 7 berikut ini :
Tabel 7. Daftar  2 itemset yang mencapai Support
No Kombinasi Item Support (%) 1 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml 63,8% 2 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml 61,1% 3 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml 77,7% 4 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml 69,4% 5 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml 88,8% 6 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Pet 48 x 200 ml 72,2% 7 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 72,2% 8 K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml 63,8% 9 K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml 80,5% 10 K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Pet 48 x 200 ml 66,6%

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 1, No 1, Juni 2019 Page: 7-27 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online)
11 K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 61,1% 12 K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 61,1% 13 K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 72,2% 14 K3 Pet 48 x 200 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 66,6%
4. Menentukan kandidat kombinasi 3 itemset
Kandidat  kombinasi  3 itemset diambil  dari  kandidat  pertama  2 itemset yang  akan  dipasangkan  untuk mengambil 3 itemset. Untuk menentukan nilai support dapat diketahui dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
Support ( A,B,C) = ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑀𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝐴,𝐵 𝑑𝑎𝑛 𝐶
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 *100%
1. Support ( K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 pet 500 ml)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑎𝑛𝑔𝑔𝑢𝑟 𝑐𝑎𝑛,𝑘 3 𝑙𝑒𝑐𝑖 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑝𝑒𝑡 500 𝑚𝑙
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖
* 100%
= 23 36 *100% = 63,8 %
2. Support ( K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can)
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑎𝑛𝑔𝑔𝑢𝑟 𝑐𝑎𝑛,𝑘 3 𝑙𝑒𝑐𝑖 𝑐𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝐾3 𝑆𝑡𝑟𝑜𝑏𝑒𝑟𝑖 𝑐𝑎𝑛
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖
* 100%
= 16 36 *100% = 44,4 %
Tabel 8. Daftar Item Support Kandidat 3 itemset No Kombinasi Item Support Support (%) 1 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml 23 63,8% 2 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml 16 44,4% 3 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x K3 Pet 48 x 200 ml 20 55,5% 4 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml 19 52,7% 5 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Pet 48 x 200 ml 16 44,4% 6 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml,  K3 Pet 48 x 200 ml 19 52,7% 7 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml,  K3 Melon can 24 x 320 ml 17 47,2% 8 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml,   K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 16 44,4% 9 K3 Anggur can 24 x 320 ml,  K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml 15 41,6% 10 K3 Anggur can 24 x 320 ml,  K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 13 36,1% 11 K3 Anggur can 24 x 320 ml,  K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml 15 41,5% 12 K3 Anggur can 24 x 320 ml,  K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Pet 48 x 200 ml 14 38,8% 13 K3 Anggur can 24 x 320 ml,  K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 13 36,1% 14 K3 Anggur can 24 x 320 ml,  K3 Pet  24 x 500 ml,  K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 14 38,8% 15 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Pet 48 x 200 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 15 41,6% 16 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml,  K3 Melon can 24 x 320 ml 23 63,8% 17 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml 27 75% 18 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Pet 48 x 200 ml 23 63,8% 19 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml,  K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 20 55,5%

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 1, No 1, Juni 2019 Page: 7-27 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online)
Data tabel 8  di atas
merupakan kombinasi tiga itemsets yang merupakan hasil dari semua kombinasi  2 itemsets . Dengan menerapkan Support minimal = 60%, maka data yang memenuhi support minimal seperti pada tabel 9 berikut ini:
Tabel 9. Daftar  3 itemset yang mencapai Support No Kombinasi Item Support (%) 1 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml 63,8 % 2 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml,  K3 Melon can 24 x 320 ml 63,8 % 3 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml 75% 4 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Pet 48 x 200 ml 63,8 % 5 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml 63,8 % 6 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml 66,6% 7 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Pet 48 x 200 ml 61,1% 8 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml,  K3, Anak stroberi can 24 x 250 ml 66,6% 9 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Pet 48 x 200 ml 77,7% 10 K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml 61,1% 11 K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Pet 48 x 200 ml 61,1%
5. Menentukan Kandidat Kombinasi 4 itemset
Kandidat  kombinasi  4 itemset diambil  dari  kandidat  pertama  3 itemset yang  akan  dipasangkan  untuk mengambil 4 itemset. Untuk menentukan nilai support dapat diketahui dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
Support ( A,B,C,D) = ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑀𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝐴,𝐵,𝐶 𝑑𝑎𝑛 𝐷
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 *100% 20 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml 23 63,8% 21 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml 24 66,6% 22 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Pet 48 x 200 ml 22 61,1% 23 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 21 58,3% 24 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml,  K3, Anak stroberi can 24 x 250 ml 24 66,6% 25 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Pet 48 x 200 ml 25 77,7% 26 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Pet 48 x 200 ml,  K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 21 58,3% 27 K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml 22 61,1% 28 K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Pet 48 x 200 ml 19 52,7% 29 K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 15 41,6% 30 K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Pet 48 x 200 ml 22 61,1% 31 K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Pet 48 x 200 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 19 52,7% 32 K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 19 52,7% 33 K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Pet 48 x 200 ml 20 55,5% 34 K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 19 52,7% 35 K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Pet 48 x 200 ml, K3 Anak stroberi can 24 x 250 ml 17 47,2%

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 1, No 1, Juni 2019 Page: 7-27 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online)
1. Support ( K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 pet 500 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml )
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑎𝑛𝑔𝑔𝑢𝑟,𝑘 3 𝑙𝑒𝑐𝑖 ,𝑝𝑒𝑡 500 𝑑𝑎𝑛 𝐾3 𝑠𝑡𝑟𝑜𝑏𝑒𝑟𝑖
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖
* 100%
= 20 36 *100% = 55,5 %
2. Support ( K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 pet 500 ml, Melon can 24 x 320 ml )
= ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔 𝑘3 𝑎𝑛𝑔𝑔𝑢𝑟,𝑘 3 𝑙𝑒𝑐𝑖 ,𝑝𝑒𝑡 500 𝑑𝑎𝑛 𝐾3 𝑀𝑒𝑙𝑜𝑛 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 * 100%
= 16 36 *100% = 44,4 %
Tabel 10. Daftar Item Support Kandidat 4 itemset
Data  tabel  10  di  atas  merupakan  kombinasi  empat itemsets yang  merupakan  hasil  dari  semua  kombinasi  tiga itemsets . Dengan menerapkan Support minimal = 60%, maka data yang memenuhi support minimal seperti pada table 11 berikut ini :
Table 11. Daftar  4 itemset yang mencapai Support No Kombinasi Item Support (%) 1 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml 61,1%
Data  tabel  11  di  atas  merupakan  hasil  pola  kombinasi  empat itemsets yang  dibentuk  dari  pola  kombinasi  tiga itemset, data  terlihat  hanya  memiliki  satu  pola  dikombinasikan  adalah  empat itemset. Berhubung  karena  pola kombinasi  empat itemsets hanya  satu  pola  kombinasi itemsets ,  maka  pembentukan  pola  kombinasi itemsets berikutnya tidak akan terbentuk.
3.1 Pembentukan Aturan Asosiasi
No Kombinasi Item Support Support (%) 1 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x320 ml, K3 Pet 24 x 500 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml 20 55,5% 2 K3 Anggur can 24 x 320 K3 Leci can 24 x320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml, Melon can 24 x 320 ml 16 44,4% 3 K3 Anggur can 24 x 320 ml, K3 Leci can 24 x320 ml, K3 Pet 24 x 500 ml,  K3 Pet 48 x 200 ml 18 50% 4 K3 Anggur can 24 x 320 ml K3 Leci can 24 x320 ml, K3 Pet 24 x 500 ml, Anak stroberi can 24 x 250 ml 14 38,8% 5 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Anggur can 24 x 320 ml 15 41,6% 6 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml,  K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml 22 61,1% 7 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml,  K3 Melon can 24 x 320 ml,  K3 Pet 48 x 200 ml 19 52,7% 8 K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml,  K3 Melon can 24 x 320 ml, Anak stroberi can 24 x 250 ml 18 50% 9 K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml ,  K3 Anggur can 24 x 320 ml 15 41,6% 10 K3 Stroberi can24 x 320 ml, K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml,  Anak stroberi can 24 x 250 ml 17 47,2% 11 K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Pet 48 x 200 ml, K3 Anggur can 24 x 320 ml 14 38,8% 12 K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Pet 48 x 200 ml, K3 Leci can 24 x320 ml 20 55,5% 13 K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Pet 48 x 200 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml 18 50% 14 K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Pet 48 x 200 ml, Anak stroberi can 24 x 250 ml 14 38,8%

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 1, No 1, Juni 2019 Page: 7-27 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online)
Setelah semua pola frekuensi  tinggi ditemukan. Kemudian dihitung confidence masing-masing  kombinasi item . Untuk  menentukan confidence dari  kombinasi itemset pada  persediaan  minuman  Larutan  cap  kaki  tiga menggunakan persamaan. Berikut adalah perhitungan terhadap beberapa kombinasi item sebagai berikut:
confidence = P(A\B) = ∑ Transaksi mengandung A dan B ∑ Transaksi mengandung A * 100 %
Proses mencari jumlah kombinasi dan kuatnya hubungan antara satu item dengan item yang lain dalam satu kombinasi disebut metode association rule . Pembentukan association rules adalah menganalisa pola frekuensi tinggi, tahap ini mencari kombinasi yang memenuhi syarat minimum dari support dalam database . Proses aturan asscociation rules , dikenal dengan istilah mencari nilai confidance dan support , dimana support adalah jumlah item-item yang berkombinasi di dalam transaksi, sedangkan confidence adalah nilai yang mendefenisikan kuat tidaknya hubungan antara item-item tersebut. Berikut ini adalah flowchart pembentukan association rules seperti terlihat pada gambar 1 berikut ini :

## Gambar 1. Flowchart Association rules
Salah satu cara yang lebih baik untuk melihat kuat tidaknya aturan asosiasi adalah membandingkan dengan nilai benchmark , dimana diasumsikan kejadian item dari consequent dalam suatu transaksi adalah independent dengan kejadian dari antecedent dari suatu aturan asosiasi. Nilai estimasi dari confidence benchmark dihitung dari data suatu aturan dengan rumus sebagai berikut :
Confidance benchmark = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑖𝑡𝑒𝑚𝑠 𝑑𝑎𝑙𝑎𝑚 𝑐𝑜𝑛𝑠𝑒𝑞𝑢𝑒𝑛𝑡 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑑𝑎𝑙𝑎𝑚 𝐷𝑎𝑡𝑎𝑏𝑎𝑠𝑒
Dari table Tabel 7 yaitu pola kombinasi dua items yang memenuhi support minimal, maka dapat dilihat besarnya nilai support dan confidence dari calon association rules seperti tabel 12 berikut ini:
1. confidence (K3 anggur can 24 x 320 ml, dan K3 leci can)
= ∑  𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔K3 Anggur can 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 𝐾3 𝐿𝑒𝑐𝑖 * 100%
= 23 23 *100% = 100 %
2. 2 confidence (K3 leci can 24 x 320 ml, dan K3 anggur can )
= ∑  𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔K3 Leci can 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 𝐾3 𝐴𝑛𝑔𝑔𝑢𝑟 𝑐𝑎𝑛 * 100%
= 23 34 *100% = 68 %
Tabel 12. Calon Association Rules dua items dari Tabel 4.7 No Rules Support (itemsets) Support Confidence (%) 1 Jika dibeli k3 anggur maka akan dibeli k3 leci can 23 23 100 2 Jika dibeli k3 leci maka akan dibeli k3 Anggur  can 23 34 68% 3 Jika dibeli k3 anggur maka akan dibeli k3 Pet 500 ml 22 23 95% 4 Jika dibeli  k3 Pet 500 ml maka akan dibeli  k3 Anggur  can 22 34 65% 5 Jika dibeli k3 leci maka akan dibeli k3 Stroberi  can 28 34 82 % 6 Jika dibeli  k3 Stroberi  can  maka akan dibeli  k3 leci 28 30 93% 7 Jika dibeli k3 leci maka akan dibeli k3 Melon  can 25 34 74% 8 Jika dibeli  k3 Melon  can maka akan dibeli k3 leci can 25 27 93%

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 1, No 1, Juni 2019 Page: 7-27 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online)
Tabel  12  diatas  merupakan  table  calon association  rules dari  kombinasi  dua  items  yang  memenuhi support minimal, table diatas terdiri atas rules sebagai rules dari pola kombinasi dua items, support (itemsets) sebagai nilai s upport antara  kedua itemsets yang  berkombinasi, support sebagai  nilai support  item yang  mengandung antecedent .  Dengan  menetapkan  nilai confidence minimal  adalah  70%,  maka rules  interesting yang  dihasilkan adalah seperti tabel 13 dibawah ini:
Tabel 13. Association Rules Dua Items yang memenuhi Nilai Confidence Minimal
9 Jika dibeli k3 leci maka akan dibeli  k3 Pet 500 ml 32 34 94% 10 Jika dibeli  k3 Pet 500 ml maka akan dibeli   k3 leci 32 34 94% 11 Jika dibeli k3 leci maka akan dibeli  k3 pet 200 ml 26 34 76% 12 Jika dibeli  k3 pet 200 ml  maka akan dibeli   k3 leci 26 29 90% 13 Jika dibeli k3 leci maka akan dibeli  k3 Anak Stroberi can 26 34 76% 14 Jika dibeli  k3 Anak Stroberi  can maka akan dibeli   k3 leci 26 27 96% 15 Jika dibeli  k3 Stroberi  can maka akan dibeli   k3 Melon can 23 30 77% 16 Jika dibeli   k3 Melon can maka akan dibeli    k3 Stroberi  can 23 27 85% 17 Jika dibeli  k3 Stroberi  can maka akan dibeli    k3 Pet 500 ml 29 30 97% 18 Jika dibeli   k3 Pet 500 ml can maka akan dibeli k3 Stroberi  can 29 34 85% 19 Jika dibeli  k3 Stroberi  can maka akan dibeli    k3 Pet 200 ml 24 30 80% 20 Jika dibeli   k3 Pet 200 ml maka akan dibeli     k3 Stroberi  can 24 29 83% 21 Jika dibeli  k3 Stroberi  can maka akan dibeli   k3 Anak Stroberi 22 30 73% 22 Jika dibeli k3 Anak Stroberi maka akan dibeli    k3 Stroberi  can 22 27 81% 23 Jika dibeli   k3 Melon can maka akan dibeli  k3 Anak Stroberi  can 22 27 81% 24 Jika dibeli   k3 Anak Stroberi  can maka akan dibeli   k3 Melon can 22 27 81% 25 Jika dibeli   k3 Pet 500 ml maka akan dibeli k3 Anak  Stroberi  can 26 34 76% 26 Jika dibeli k3 Anak  Stroberi  can maka akan dibeli  k3 Pet 500 ml 26 30 87% 27 Jika dibeli k3 Pet 200 ml maka akan dibeli k3 Anak Stroberi  can 24 29 83% 28 Jika dibeli  k3 Anak Stroberi  can maka akan dibeli  k3 Pet 200 ml 24 27 89% No Kombinasi Item Support confidence (%) 1 Jika dibeli k3 anggur maka akan dibeli k3 leci can 63,8% 100 2 Jika dibeli k3 anggur maka akan dibeli k3 Pet 500 ml 61,1% 95% 3 Jika dibeli k3 leci maka akan dibeli k3 Stroberi  can 77,7% 82 % 4 Jika dibeli  k3 Stroberi  can  maka akan dibeli  k3 leci 77,7% 93% 5 Jika dibeli k3 leci maka akan dibeli k3 Melon  can 69,4% 74% 6 Jika dibeli  k3 Melon  can maka akan dibeli k3 leci can 69,4% 93% 7 Jika dibeli k3 leci maka akan dibeli  k3 Pet 500 ml 88,8% 94% 8 Jika dibeli  k3 Pet 500 ml maka akan dibeli   k3 leci 88,8% 94% 9 Jika dibeli k3 leci maka akan dibeli  k3 pet 200 ml 72,2% 76% 10 Jika dibeli  k3 pet 200 ml  maka akan dibeli   k3 leci 72,2% 90% 11 Jika dibeli k3 leci maka akan dibeli  k3 Anak Stroberi can 72,2% 76% 12 Jika dibeli  k3 Anak Stroberi  can maka akan dibeli   k3 leci 72,2% 96% 13 Jika dibeli  k3 Stroberi  can maka akan dibeli   k3 Melon can 63,8% 77% 14 Jika dibeli   k3 Melon can maka akan dibeli    k3 Stroberi  can 63,8% 85% 15 Jika dibeli  k3 Stroberi  can maka akan dibeli    k3 Pet 500 ml 80,5% 97% 16 Jika dibeli   k3 Pet 500 ml can maka akan dibeli k3 Stroberi  can 80,5% 85% 17 Jika dibeli  k3 Stroberi  can maka akan dibeli    k3 Pet 200 ml 66,6% 80% 18 Jika dibeli   k3 Pet 200 ml maka akan dibeli     k3 Stroberi  can 66,6% 83% 19 Jika dibeli  k3 Stroberi  can maka akan dibeli   k3 Anak Stroberi 61,1% 73% 20 Jika dibeli k3 Anak Stroberi maka akan dibeli    k3 Stroberi  can 61,1% 81% 21 Jika dibeli   k3 Melon can maka akan dibeli  k3 Anak Stroberi  can 61,1% 81% 22 Jika dibeli   k3 Anak Stroberi  can maka akan dibeli   k3 Melon can 61,1% 81% 23 Jika dibeli   k3 Pet 500 ml maka akan dibeli k3 Anak  Stroberi  can 72,2% 76% 24 Jika dibeli k3 Anak Stroberi can maka akan dibeli  k3 Pet 500 ml 72,2% 87% 25 Jika dibeli k3 Pet 200 ml maka akan dibeli k3 Anak Stroberi  can 66,6% 83% 26 Jika dibeli  k3 Anak Stroberi  can maka akan dibeli  k3 Pet 200 ml 66,6% 89%

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 1, No 1, Juni 2019 Page: 7-27 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online)
Association  Rules dari  Tabel  13  di  atas  merupakan rules yang  terbentuk  dari  pola  kombinasi  dua items yang memenuhi confidance minimal, table diatas terbagi atas beberapa bagian yaitu rules sebagai aturan yang dihasilkan dari pola kombinasi dua itemsets , support adalah nilai support antara kedua itemsets , sedangkan confidance adalah nilai yang didapat dari support dua item dibagi oleh nilai support antecedent dikalikan seratus persen.
Pembentukan association rules berikutnya dibentuk dari pola kombinasi tiga itemsets dari tabel 9 yang memenuhi support minimal, calon association rules seperti pada tabele 14 berikut ini:
1. confidence (K3 anggur can 24 x 320 ml, K3 leci can dan K3 pet 500 ml)
= ∑  𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔K3 Anggur can,leci can dan pet 500 ml
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 𝐾3 𝐴𝑛𝑔𝑔𝑢𝑟
* 100%
= 23 23 *100% = 100 %
2. confidence (K3 leci can, K3 pet 500 ml dan K3 anggur can)
= ∑  𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔K3 leci can,pet 500 ml  dan K3 anggur can
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 𝐾3 𝐿𝑒𝑐𝑖 𝑐𝑎𝑛
* 100%
= 23 34 *100% = 68 %
Tabel 14. Calon Association Rules Tiga items dari Tabel 9 No Rules Support (itemsets) Support Confidence (%) 1 Jika dibeli k3 anggur can, maka akan dibeli K3 Leci can dan K3 pet 500 ml 23 23 100% 2 Jika dibeli K3 Leci can, maka akan dibeli K3 pet 500 ml dan   k3 anggur can 23 34 68% 3 Jika dibeli  K3 pet 500 ml  , maka akan dibeli k3 anggur can  dan K3 Leci can 23 34 68% 4 Jika dibeli k3 leci can, maka akan dibeli K3 stroberi can dan K3 melon can 23 34 68% 5 Jika dibeli  K3 stroberi can , maka akan dibeli K3 melon can dan k3 leci can 23 30 77% 6 Jika dibeli K3 melon can , maka akan dibeli k3 leci can dan K3 stroberi can 23 27 85% 7 Jika dibeli k3 leci can, maka akan dibeli K3 stroberi can dan K3 pet 500 ml 27 34 79% 8 Jika dibeli  K3 stroberi can , maka akan dibeli  K3 pet 500 ml dan k3 leci can 27 30 90% 9 Jika dibeli  K3 pet 500 ml , maka akan dibeli k3 leci can dan K3 stroberi can 27 34 79% 10 Jika dibeli k3 leci can, maka akan dibeli K3 stroberi can dan K3 pet 200 ml 23 34 68% 11 Jika dibeli  K3 stroberi can , maka akan dibeli  K3 pet 200 ml dan k3 leci can 23 30 77% 12 Jika dibeli  K3 pet 200 ml, maka akan dibeli  k3 leci can  dan  K3 stroberi can 23 29 79% 13 Jika dibeli k3 leci can, maka akan dibeli K3 Melon can dan K3 pet 500 ml 24 34 70% 14 Jika dibeli  K3 Melon can , maka akan dibeli K3 pet 500 ml  dan k3 leci can 24 27 89% 15 Jika dibeli K3 pet 500 ml   , maka akan dibeli  k3 leci can  dan K3 Melon can 24 34 70% 16 Jika dibeli k3 leci can, maka akan dibeli K3 Melon can dan K3 pet 200 ml 22 34 65% 17 Jika dibeli K3 Melon can  maka akan dibeli K3 pet 200 ml  dan k3 leci can 22 27 81% 18 Jika dibeli K3 pet 200 ml maka akan dibeli  k3 leci can  dan   K3 Melon can 22 29 76% 19 Jika dibeli k3 leci can, maka akan dibeli  K3 pet 500 ml  can dan K3 anak stroberi 24 34 70%

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 1, No 1, Juni 2019 Page: 7-27 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online)
Tabel 14 diatas merupakan table calon association rule yang dibentuk dari pola kombinasi dengan tiga itemsets, table  diatas  terdiri  atas rules sebagai rules dari  pola  kombinasi  tiga itemsets , support  (itemsets) sebagai  nilai support antara  ketiga itemsets yang  berkombinasi, support sebagai  nilai support  item yang  mengandung antecedent .  Dengan  menetapkan  nilai confidence minimal  adalah  70%,  maka rules yang interesting yang dihasilkan seperti pada tabel 15 berikut ini :
Tabel 4.15 Association Rules Tiga Items yang memenuhi Nilai Confidence Minimal 20 Jika dibeli  K3 pet 500 ml  , maka akan dibeli K3 anak  stroberi can dan K3 leci can 24 34 70% 21 Jika dibeli   K3 anak stroberi, maka akan dibeli  K3 leci can dan K3 pet 500 ml 24 27 89% 22 Jika dibeli k3 leci can, maka akan dibeli  K3 pet 500 ml  can dan K3 pet 200 ml 25 34 73% 23 Jika dibeli  K3 pet 500 ml  , maka akan dibeli  K3 pet 200 ml  dan k3 leci can 25 34 73% 24 Jika dibeli  K3 pet 200 ml , maka akan dibeli  k3 leci can dan   K3 pet 500 ml 25 29 86% 25 Jika dibeli  K3 stroberi can , maka akan dibeli K3 melon can dan k3 pet 500 ml 22 30 73% 26 Jika dibeli   K3 melon can , maka akan dibeli k3 pet 500 ml  dan K3 stroberi can 22 27 81% 27 Jika dibeli  k3 pet 500 ml  , maka akan dibeli K3 stroberi can  dan K3 melon can 22 34 65% 28 Jika dibeli  K3 stroberi can , maka akan dibeli K3 pet 500 ml dan k3 pet 200 ml 22 30 73% 29 Jika dibeli   K3 pet 500 ml , maka akan dibeli k3 pet 200 ml dan K3 stroberi can 22 34 65% 30 Jika dibeli   k3 pet 200 ml , maka akan dibeli K3 stroberi can  dan K3 pet 500 ml 22 29 76% No Kombinasi Item Support confidence (%) 1 Jika dibeli k3 anggur can, maka akan dibeli K3 Leci can dan K3 pet 500 ml 63,8% 100% 2 Jika dibeli  K3 stroberi can, maka akan dibeli K3 melon can dan   k3 leci can 63,8% 77% 3 Jika dibeli K3 melon can, maka akan dibeli k3 leci can dan K3 stroberi can 63,8% 85% 4 Jika dibeli k3 leci can, maka akan dibeli K3 stroberi can dan K3 pet 500 ml 75% 79% 5 Jika dibeli  K3 stroberi can, maka akan dibeli  K3 pet 500 ml dan  k3 leci can 75% 90% 6 Jika dibeli  K3 pet 500 ml, maka akan dibeli k3 leci can dan K3 stroberi can 75% 79% 7 Jika dibeli  K3 stroberi can, maka akan dibeli  K3 pet 200 ml dan  k3 leci can 63,8% 77% 8 Jika dibeli K3 pet 200 ml, maka akan dibeli  k3 leci can  dan  K3 stroberi can 63,8% 79% 9 Jika dibeli k3 leci can, maka akan dibeli K3 Melon can dan K3 pet 500 ml 66,6% 70% 10 Jika dibeli  K3 Melon can, maka akan dibeli K3 pet 500 ml  dan k3 leci can 66,6% 89% 11 Jika dibeli K3 pet 500 ml, maka akan dibeli  k3 leci can  dan  K3 Melon can 66,6% 70% 12 Jika dibeli K3 Melon can  maka akan dibeli K3 pet 200 ml  dan  k3 leci can 61,1% 81% 13 Jika dibeli K3 pet 200 ml maka akan dibeli  k3 leci can  dan   K3 Melon can 61,1% 76% 14 Jika dibeli  k3 leci  can, maka akan dibeli   K3 pet  500 ml  can dan K3 anak stroberi 66,6% 70% 15 Jika dibeli  K3 pet 500 ml, maka akan dibeli K3 anak stroberi  can dan K3 leci can 66,6% 70% 16 Jika dibeli K3 anak stroberi, maka akan dibeli  K3 leci can dan  K3 pet 500 ml 66,6% 89% 17 Jika dibeli k3 leci can, maka akan dibeli  K3 pet 500 ml  can dan K3 pet 200 ml 77,7% 73% 18 Jika dibeli  K3 pet 500 ml  , maka akan dibeli  K3 pet 200 ml  dan  k3 leci can 77,7% 73% 19 Jika dibeli  K3 pet 200 ml , maka akan dibeli  k3 leci can dan   K3 pet 500 ml 77,7% 86% 20 Jika dibeli  K3 stroberi can , maka akan dibeli K3 melon can dan   k3 pet 500 ml 61,1% 73% 21 Jika dibeli  K3 melon can , maka akan dibeli k3 pet 500 ml  dan  K3 stroberi can 61,1% 81% 22 Jika dibeli  k3 pet 500 ml, maka akan dibeli K3 stroberi can  dan  K3 melon can 61,1% 65%

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 1, No 1, Juni 2019 Page: 7-27 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online)
Pembentukan association  rules berikutnya  dibentuk  dari  pola  kombinasi  empat itemsets dari  table  4.11  yang memenuhi support minimal, calon association rules seperti pada table 4.16 berikut ini : 1. confidence (K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can24 x 320 ml,  K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml )
= ∑  𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔K3 Leci can,K3 can stroberi,K3 melonK3 Pet  24 x 500 ml
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 𝐾3 𝐿𝑒𝑐𝑖
* 100%
= 22 34 *100% = 64,7 %
2. confidence (K3 Stroberi can 24 x 320 ml, K3 Melon can24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml  )
= ∑  𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑚𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑑𝑢𝑛𝑔  K3 can stroberi,K3 melon,K3 Pet  24 x 500ml dan K3 Leci
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑎𝑠𝑘𝑖 𝐾3 𝑠𝑡𝑟𝑜𝑏𝑒𝑟𝑖
*100%
= 22 30 *100% = 66,6 %
Dari  kombinasi 4  itemset yang telah ditemukan, dapat  dilihat besarnya nilai support, dan confidence dari calon aturan asosiasi seperti tampak pada tabel 16 dibawah ini:
Tabel 16. Daftar Aturan Association Rules yang Memenuhi Confidence Minimal
Karena Minimum confidence yang ditetapkan 70 % , maka rules interesting yang dihasilkan seperti tabel dibawah ini :
Tabel 17. Association Rules yang memenuhi Nilai Confidence Minimal
Association  Rules dari  tabel  4.17  diatas  merupakan rules yang  terbentuk  dari  pola  kombinasi  empat itemsets. Berdasarkan pembahasan diatas maka dapat kita ketahui bahwa jenis  - jenis kombinasi item minuman yang paling sering dicari supplier pada transaksi setiap  bulannya dari tahun 2014 – 2016 yaitu K3 Melon can 24 x 320 ml,  K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml dan K3 Stroberi can 24 x 320 ml.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisa dengan algoritma apriori dan pengujian dengan aplikasi Tanagra maka penulis menarik sebuah kesimpulan:
1. Dengan  penerapan  algoritma  apriori    menghasilkan  pola  kombinasi  itemsets  dan  rules  sehingga  ilmu pengetahuan  dan  informasi  penting  dari  data  transaksi  penjualan  dapat  mempengaruhi  persediaan  barang minuman larutan cap kaki tiga di PT Adyajati Lestari.
2. Proses  untuk  menghasilkan  kombinasi  item  menggunakan  algoritma  apriori  dilakukan  dengan  menetapkan nilai  frequent  item  set  dengan  minimal  support  yang  diberi  50% melalui  kombinasi  1  itemset,  2  itemset,  3
23 Jika dibeli  K3 stroberi can, maka akan dibeli K3 pet 500 ml dan  k3 pet 200 ml 61,1% 73% 24 Jika dibeli k3 pet 200 ml , maka akan dibeli K3 stroberi can  dan  K3 pet 500 ml 61,1% 76% No Rules Support (itemsets) Support Confidence (%) 1 Jika  dibeli  K3  Leci  can  24  x  320  ml,  maka  akan  dibeli    K3 Stroberi can24 x 320 ml,  K3 Melon can 24 x 320 ml, dan K3 Pet  24 x 500 ml 22 34 64,7 % 2 Jika dibeli  K3 Stroberi can 24 x 320 ml, maka akan dibeli  K3 Melon can 24 x 320 ml, K3 Pet  24 x 500 ml dan K3 Leci can 24 x 320 ml 22 30 66,6 % 3 Jika dibeli K3 Melon can 24 x 320 ml , maka akan dibeli  K3, K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml dan K3 Stroberi can 24 x 320 ml 22 27 81,4% 4 Jika dibeli  K3 Pet  24 x 500 ml, maka akan dibeli K3 Leci can 24 x 320 ml, K3 Stroberi can 24 x 320 ml, dan K3 Melon can 24 x 320 ml 22 34 64,7% No Kombinasi Item Support confidence (%) 1 Jika dibeli K3 Melon can 24 x 320 ml , maka akan dibeli  K3, K3 Pet  24 x 500 ml, K3 Leci can 24 x 320 ml dan K3 Stroberi can 24 x 320 ml 61,1% 81,4%
Volume 1, No 1, Juni 2019 Page: 7-27 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online)
itemset dan 4 itemset. Untuk pembentukan asosiasi rule dilakukan dengan cara memberi nilai support 60 % dan confidence 70%.
3. Pengujian  algoritma  apriori  menggunakan  tools  Tanagra  versi  1.4  dengan  cara  mengimport  data  Transaksi penjualan tiap item dalam format tabular menggunakan Microsoft Excel. Semakin banyak data, maka semakin sulit dalam membuat format tabular, karena harus memasukkan data satu per satu

## REFERENCES
[1] Rini Hadiyanti, "Implementasi Peraturan Pemerintah Nomor 8 Tahun 2003 Tentang Pedoman Organisasi Perangkat Daerah Pemerintah Kota Samarinda," Implementasi Peraturan Pemerintah Nomor 8 Tahun 2003 Tentang Pedoman Organisasi Perangkat Daerah Pemerintah Kota Samarinda, 2013.
[2] Eko Prasetyo, DATA MINING Mengolah Data Menjadi Informasi Menggunakan Matlab, Aldo Sahala, Ed. Yogyakarta: Andi, 2014.
[3] Eko Prasetyo, Data Mining Konsep dan Aplikasi menggunakan MATLAB, Nikodemus WK, Ed. Yogyakarta, 2012.
[4] ph.D. Dedy Suryadi,S.T,M.S Sani Susanto, Pengantar Data Mining menggali pengetahuan dan bongkahan data, Nikodemus WK, Ed. Bandung: ANDI, 2010.
[5] Kennedi Tampubolon et al, "Implementasi Data Mining Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Alat-Alat Kesehatan," Implementasi Data Mining Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Alat-Alat Kesehatan, vol. 1, Oktober 2013.
[6] E. Buulolo, “Implementasi Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Obat ( Studi Kasus : Apotik Rumah Sakit Estomihi Medan ),” Pelita Inform. Budi Dharma , vol. 4, no. Agustus 2013, pp. 71–83, 2013.
[7] Siti Munawaroh, "Perancangan Sistem Informasi Persediaan  Barang," Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK , vol. XI, pp. 124-133, Juli 2006.
[8] Adi Kusrianto, Mengaplikasikan Formula dan Fungsi Excel 2007-2013. Jakarta: PT Elex Media Komputindo, Mengaplikasikan Formula dan Fungsi Excel 2007-2013.
[9] Suryasari et al, "Rancangan Aplikasi Customer Service Pada PT Lancar Makmur Bersama," Jurnal Sistem Informasi , vol. 04, 2015.
[10]  E. Buulolo, “ALGORITMA APRIORI PADA DATA PENJUALAN DI SUPERMARKET,” in Seminar Nasional Inovasi dan Teknologi Informasi 2015 (SNITI) , 2015, no. September 2015, pp. 4–7.
[11]  F. T. Waruwu, E. Buulolo, and E. Ndruru, “IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI PADA ANALISA POLA DATA PENYAKIT MANUSIA YANG DISEBABKAN OLEH ROKOK,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. I, no. 1, pp. 176–182, 2017.