Published by: IOCSCIENCE

## Fruitset Sains : Jurnal Pertanian Agroteknologi
Journal homepage: www.iocscience.org/ejournal/index.php/Fruitset

## KAJIAN KUALITAS AIRTANAH BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFI DI DATARAN ALUVIAL LIMBOTO
Nurfaika
Jurusan Ilmu dan Teknologi Kebumian, Universitas Negeri Gorontalo Jl. Jend. Sudirman No.6, Dulalowo Tim., Kec. Kota Tengah, Kota Gorontalo, Gorontalo 96128
Email: Nurfaika@ung.ac.id

## Abstract
This study aims to determine the spatial distribution of groundwater quality based on the Electrical Conductivity (DHL) parameter.  This  type  of  research  is  descriptive  qualitative  research.  The  research  method  used  is  a  survey  method. Groundwater quality parameters based on the Electrical Conductivity (DHL) parameters of groundwater were observed in each sample of dug well water directly in the field. The sampling technique of dug wells for DHL measurements is a systematic  random  sampling  technique.  The  number  of  shallow  groundwater  samples  analyzed  was  156  samples.  The results  of  DHL  measurements  were  analyzed  spatially  using  the  Krigign  method  based  on  Geographic  Information Systems (GIS). The results of the study show that  The lowest DHL value was 194 mhos/cm and the highest was 2136 mhos/cm. Based on this variation in value, the DHL research locations were classified into 3 (three) classes, namely safe class (0-1,000 S/cm) or good quality, vulnerable class (1,000-1,500 S/cm) or poor quality, and critical class (1,500).  - 5,000 S/cm) or very poor quality.
Keywords: Groundwater Quality, DHL, SIG

## Abstrak
Penelitian ini  bertujuan  untuk  mengetahui sebaran  spasial kualitas  airtanah berdasarkan  parameter  Daya Hantar  Listrik (DHL).  Jenis  penelitian  ini  adalah  penelitian  deskriptif  kualitatif.  Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  metode survei. Parameter kulaitas airtanah berdasarkan parameter Daya Hantar Listrik (DHL) airtanah diamatai pada tiap sampel air sumur gali secara langsung dilapangan. Teknik penentuan sampel sumur gali untuk pengukuran DHL adalah teknik sampel  acak  sistimatis  (systimatic  random  sampling).  Jumlah  sampel  air  tanah  dangkal  yang  dianalisi  berjumlah  156 sampel.  Hasil  pengukuran  DHL  dianalisis  secara  spasial  menggunakan  metode  Krigign  berbassis  Sistem  Informasi Geografis (SIG). Hasil penelitian menujukkan bahwa  nilai DHL terenda adalah 194 µmhos/cm dan tertinggi adalah 2136 µmhos/cm. Berdasarkan variasi nilai tersebut,  DHL lokasi penelitian diklasifikasikan menjadi 3 (tiga) kelas yaitu kelas aman  (0-1.000  µS/cm)  atau  kualitas  baik,  kelas  rawan  (1.000-1.500  µS/cm)  atau kualitas  kurang  baik,  dan  kelas  kritis (1.500-5.000 µS/cm) atau kualitas sangat tidak baik.   .
Kata Kunci: Kualitas Airtanah, DHL, SIG

## 1. Pendahuluan
Air merupakan kebutuhan vital untuk keberlangsungan semua mahluk hidup di bumi. Air  tanah  merupakan  air  yang  terdapat  pada  pori-pori  batuan  di  bawah  permukaan  tanah pada  zona  jenu  (Santosa  dan  Adji,  2014).  Kebutuhan  airtanah  untuk  air  minum  dan pertanian  semakin  mengalami  peningkatan  seiring  dengan  peningkatan  jumlah  penduduk dunia dalam kurung waktu tiga tahun terakhir (Zhang et al., 2022). Sumberdaya air tanah merupakan  sumber  air  yang  memiliki  peranan  penting  sebagai  pemasok  air  bersih  untuk pemenuhan  kebutuhan  domestik  industri dan  pertanian.  Air tanah,  adalah  air  yang  ada  di bawah  permukaan  tanah  pada  zona  jenuh  air  dengan  tekanan  hidrostatis  sama  atau  lebih besar daripada tekanan udara didalam suatu wadah/akuifer (Kodoatie, R., 2012). Airtanah merupakan alternatif utama bagi masyarakat untuk mendapatkan air bersih dengan murah. Perkembangan  pemukiman  yang  pesat  dan  tidak  teratur  akan  merusak  kualitas  air  tanah (Saeni,  2010).  Pada  bidang  pertanian,  kualitas  air  berpengaruh  terhadap  pertumbuhan tanaman. Menurut Siswoyo et al (2020), keberadaan air tanah sebagai alternatif sumber air irigasi  sudah  seharunsya  tersedia  bukan  hanya  dari  segi  kuantitas,  namun  harus memperhatikan kualitasnya. Air irigasi untuk petanian dengan kualitas air yang tidak baik
akan  menghambat  pertumbuhan  tanaman  dan  bahkan  akan  mencemari  tanah,  dan  kurang cocok  untuk  pertanian  karna  kandugan  senyawa  organik  atupun  salinitasnya  (Suyana,  J., dan Widijanto, 2002).
Pemanfaatan air tanah untuk Irigasi di Provinsi Gorontalo dari sumur bor sejak tahun 1990  dan  sampai  saat  ini.  Cekungan  Air  Tanah  (CAT)  Limboto-Gorontalo  merupakan wilayah pengembangan Air Tanah yang paling pertama untuk Proyek Pengembangan Air Tanah  (P2AT)  (Pranantya  &  Rengganis,  2010).  Secara  Geomorfologis,  Dataran  Aluvial Limboto-Gorontalo terletak dalam lingkup CAT Limboto-Gorontalo. Berdasarkan potensi kuantitasnya,  wilayah  tersebut  merupakan  wilayah  yang  memiliki  potensi  air  tanah  yang cukup tinggi (Nurfaika, 2019). Menurut Wibowo et al (2021), permasalahan pencemaaran air  tanah  yang    tinggi  sering  ditemukan di  wilayah  bentuklahan  dataran  Aluvial. Dataran Aluvial  menepatai  wilayah  dengan  elevasi  yang  rendah  dari  pada  wilayah  sekitaranya, sehingga mudah untuk menyarlurkan dan menyimpan air tanah yang  telah terkontaminasi atau tercemar. Selain oleh karna kondisi fisik wilayah, permasalahan kualitas air tanahjuga sering  terjadi  terutama  di  daerah  yang  memiliki  sarana  tangki  septik  yang  rapat  dan berdekatan  dengan  sumur  gali.  Selain  itu,  penurapan  air  tanah  dangkal  yang  berlebihan dapat meyebabkan turunnya muka air tanah. Jika permaslaah tersebut tidak dikendalikan, maka  akan  meyebabakan  zat  pencemar  dari  saluran  tangki  septik  akan  masuk  ke  dalam akuifer air  tanah  dangkal  (Saeni,  2010). Sasongko  (2006)  mengemukakan  bahwa,  tingkat pendidikan  masyarakat  berpengaruh  terhadap  permasalahan  pencemaran  airtanah. Misalnya,  kebiasaan  masyarakat  waktu  mandi  dan  mencuci,  umumnya  membuang  air limbah domestik ke badan sungai atau kesalauran drainase tanah.
Kajian  terkait  kualitas  air  tanah  berdasarakan  karakteristik  fisika-kimia  airtanah penting  untuk  dilakukan  dalam  kajian  hidrogeologi  untuk  perencanaan,  pengelolaan  dan pemanfaatan airtanah yang berkelanjutan. Salah satu parameter fisika airtanah yang perlu untuk  dianalasis  adalah  Daya  Hantar  Listrik  (Electrical  Conductivity).  DHL  merupakan parameter  penting  dalam  penilaian  kualitas  airtanah  untuk  air  minum  dan  irigasi,  karena terkait  dengan  keterdapatan  konsentrasi  ion  dalam  air.  Pemantauan  kualitas  airtanah dilakukan  berdasarkan  sampel  air  sumur dalam  kurun  waktu  setahun  atau  dua  kali  dalam setahun  untuk  tujuan  pengawasan,  agar  perubahan  kualitas  air  secara  signifikan  dapat diketahui (Mandel, 1979).
Kajian airtanah kaitannya dengan karakteristik kualitas airtanah berdasarkan parameter DHL  melalui  pemanfaatan  SIG  dengan  metode  kuantitatif  telah  dilakukan  beberapa peneliti  sebelumnya.  Misalnya,  Tutmez  et  al  (2006),  melakukan  penelitian  terkait pengembangan  model  neuro-fuzzy  inference  system  (AFNIS)  untuk  mengetahui kandungan  ion  dalam  air  berdasarkan  paramater  daya  hantar  listrik  (electrical conductivity). Hasil penelitianya menujukkan bahwa metod AFNIS dapat diterapkan untuk kategorisasi  sampel  air  oleh  sistem  klasifikasi  Manner,  serta  berkesesuaian  dengan karakteristik  fisika  airtanah.  Nurfaika  et  al  (2020),  melakukan  penelitain  untuk membandingkan  antara  metode  deterministik  (IDW  dan  RBF)  dan  metode  klasik  metode three  point  problem untuk  pemetaan  pola  aliran  airtanah.  Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa  metode  RBF  lebih  baik  dibandingkan  metode  IDW,  meskipun  demikian  hasil pemetaan  menggunakan  interpolasi  IDW  maupun  RBF  tidak  jauh  berbeda  dari  hasil pemetaan  menggunakan  interpolasi  manual.  Berdasarkan  dari  beberapa  hasil  penelitian
tersebut  diatas,  metode  interpolasi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode Inverse Distance Weight (IDW) berbasis SIG.

## 2. Bahan dan Metode
Penelitian  dilakukan  di  Dataran  Aluvial  Limboto,  Kecamanan  Limboto  Kabupaten Gorontalo.    Berdasarkan    letak  astronomis,  terletak  pada  0039’30”-  0033’03”LU  dan 122052’00”-123020’00”BT.    Lokasi  penelitian  difokuskan  di  wilayah  Dataran  Aluvial Limboto-Gorontalo  pada  satuan  formasi  batuan  Endapan  Danau  di  wilayah  Kabupaten Gorontalo.  Berdasarkan  peta  Geologi  Lembar  Limboto  skala  1:100.000  (Bawono,  1990) dan peta Geologi Lembar Limboto skala 1:50.000 (Sidarto, 2010), lokasi penelitian terdiri dari  satuan  batuan  formasi  endapan  danau,  dengan  umur  batuan  terbentuk  pada  zaman kuarter (Holosen-Plistosen).
Data  penelitian  adalah  parameter  daya  hantar  listrik  (DHL)  airtanah.  Perolehan  data DHL  dilakukan  dengan  menggunakan  alat  conductivity  meter  merek  Hanna  HI98311. Sebelum  alat  tersebut  digunakan,  dilakukan  kalibrasi  alat  sesuai  spesifikasi  dan  prosedur penggunaannya  agar  diperoleh  hasil  yang  akurat.  Pengukuran  nilai  DHL  dilakukan langsung  di  lapangan  dengan  cara  mencelupkan  bagian  indikator  alat  conductivity  meter pada  sampel  air  yang  di  timba  atau  di  turap  langsung  dari  dalam  sumur  gali  seperti  yang terlihat pada Gambar 1. Agar diperoleh hasil yang baik, pengukuran nilai DHL dilakukan sebanyak  tiga  kali  pada  tiap  sampel  air  yang  sama,  nilai  yang  di  catat  adalah  nilai  yang relatif  menunjukkan  besaran  nilai  yang  sama  atau  tetap.  Satuan  pengukuran  nilai  DHL pada alat tersebut adalah microsiemens per centimeter (µS/cm).
Gambar 1. Pengukuran Nilai DHL dengan alat conductivity meter
Pemetaan  spasial  nilai  DHL  dibuat  berdasarkan  data  hasil  pengukuran  nilai  DHL sampel  air  sumur  gali  yang  berjumlah  156  sampel.  Tahapan  cara  pembuatan  peta  DHL secara  rinci  diuraikan  sebagai  berikut:  1)  Langkah  paling  awal  yang  dilakukan  adalah proses  analisis  statistik  data  hasil  pengukuran  dengan  menghitung  nilai  minimum,  nilai maksimum  dan  standar  deviasi  (SD)  data  DHL.  Semakin  tinggi  nilai  SD,  maka  hasil interpolasi akan semakin bervariasi. 2) Uji normalitas dengan menggunakan SPSS metode Kolmogorov-Smirnov.  Taraf  signifikan  untuk  uji  normalitas    data  metode  Kolmogorov- Smirnov adalah > 0.05. Untuk data yang memiliki distribusi tidak normal, maka dilakukan proses  transformasi  sehingga  diperoleh  data  yang terdistribusi  normal.  3)  Analisis  spasial
data  DHL  dengan  menggunakan  metode  interpolasi  berbasis  SIG.  4)  Interpolasi  berbasis SIG  dilakukan  melalui  pemanfaatan  geostatistical  tools  analysis  ArcGIS,  dengan menggunakan metode interpolasi IDW.
Parameter  DHL  dianalisis  secara  spasial  dengan  menggunakan  metode  interpolasi. Hasil  interpolasi  dianalisis  lanjut  dengan  melakukan  kegiatan  reklasifikasi  yaitu  proses pembuatan  klasifikasi  dari  data  hasil  interpolasi  kedalam  beberapa  kelas  atau  kategori sehingga  analisis  secara  keruangan  lebih  mudah  untuk  dilakukan.Seperti  yang  telah dijelaskan  pada  sub  bab  sebelumnya,  DHL  ditentukan  dengan  menggunakan  alat conductivity meter. Nilai DHL dijadikan indikator kualitas airtanah dengan asumsi bahwa semakin kecil nilai DHL mengindikasikan kulaitas airtanah semakin baik, karena semakin kecil nilai DHL mengindikasikan kandungan ion terlarut pada air tanah di lokasi tersebut termasuk  dalam  kategori  rendah  dan  masih  aman  untuk  digunakan.    Agar  diperoleh kemudahan  dalam  proses  analisis  sebaran  spasial,  maka  dilakukan  proses  reklasifikasi, yaitu  membuat  klasifikasi  ulang  hasil  interpolasi  menjadi  beberapa  kategori  atau  kelas. Nilai  DHL  diklasifikasikan  berdasarkan  Kepmen  ESDM  No.31  tahun  2018  yang diintegrasikan  berdasarkan  hasil  literature  review  menurut  para  ahli.  Pada  penelitian  ini nilai DHL air tanah diklasfikasikan kedalam 4 (empat) kelas dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Klasifikasi nilai DHL Airtanah Bebas Kategori DHL (µS cm-1) Tingkat kerusakan Tawar 0 – 1.000 Aman Payau 1.000 – 1.500 Rawan Asin Sangat Asin 1.500 – 5.000 >5.000
Kritis Rusak

## 3. Hasil dan Pembahasan
Parameter  DHL  merupakan  parameter  karakteristik  fisik  air  tanah  yang mengindikasikan  kualitas  air  tanah.  Menurut  Siswoyo  et  al  (2020),    terdapat  hubungan yang  erat  antara  nilai  DHL  air tanah  dengan  indeks  kualitas  air tanah  untuk  irigasi.  Pada penelitian ini, samper air tanah yang diamati terdiri atas 156 sampel air sumur gali.   Hasil analisis  sebaran  variasi  nilai  DHL  sampel  air  sumur  lokasi  penelitian  dapat  dilihat  pada Tabel  2.    Berdasarkan  hasil  analisis  dari  variasi  sebaran  nilai  DHL  di  lokasi  penelitian, nilai  DHL  terendah  adalah  194  µmhos/cm  dan  DHL  tertinggi  adalah  2136  µmhos/cm. Berdasarkan variasi nilai tersebut,  DHL lokasi penelitian diklasifikasikan menjadi 3 (tiga) kelas yaitu kelas aman (0-1.000 µS/cm), kelas rawan (1.000-1.500 µS/cm), dan kelas kritis (1.500-5.000 µS/cm).
Tabel 2. Karakteristik fisik airtanah lokasi penelitian Kode Desa Karakteristik fisik airtanah DHL (µS/cm) Warna /Kekeruh
an Bau SR127 Ilomangga 978 Kuning Tb SR128 Ilomangga 1084 Kuning Tb SR4 Hutadaa 1138 Keruh Tb SR19 Balahu 852 Keruh Tb SR45 Ombulo 1395 Keruh Tb SR31 Ombulo 765 Keruh Tb SR37 Hutabohu 1302 Keruh Tb
SR43 Dungaliyo 1196 Keruh Tb SR56 Huidu 796 Keruh Tb SR67 Kayu Merah 801 Keruh Tb SR79 Tenilo 1466 Keruh Tb SR81 Bolihuangga 577 Keruh Tb SR82 Bolihuangga 1025 Keruh Tb SR16 Haya-haya 786 Keruh Tb
Secara  keruangan,  kajian  spasial  sebaran  DHL  air  tanah  lokasi  penelitian  dilakukan melalui kegiatan pemetaan dengan menggunakan metode interpolasi berbasis SIG. Adapun sebaran spasial nilai DHL air tanah bebas lokasi penelitian dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2 . Peta Sebaran Daya Hantar Listrik (DHL) Air Tanah Bebas Dataran Aluvial Limboto-Gorontalo
Hasil analisis data nilai DHL, sebaran nilai DHL disajikan dalam bentuk peta (Gambar 2). Berdasarkan Kepmen ESDM No.31 tahun 2018, umumnya nilai DHL air tanah lokasi penelitian  didominasi  oleh  kategori  zona  aman.  Tersebar  secara  merata  diseluruh  lokasi penelitian.  Adapun  sebaran  nilai  DHL  kategori  zona  rawan  dan  kritis  secara  umum terakumulasi di wilayah bagian tengah lokasi penelitian, dan kategori rawan persebarannya juga terdapat dibeberapa wilayah dengan luasan area yang relatif sempit.
Secara  keruangan,  sebaran  distribusi  spasial  lokasi  sampel  yang  termasuk  kedalam zona  rawan  dan  kritis  dengan  nilai  DHL  pada  kisaran  >1.000  jika  dihubungkan  dengan pola  persebaran  spasial  arah  aliran  air  tanah,  dapat  diasumsikan  bahwa  lokasi  yang termasuk  dalam  zona  rawan  dan  kritis  merupakan  wilayah  mimiliki  tekanan  hidrostatis yang  rendah  (TMA  rendah)  dan  merupakan  titik  akumulasi  aliran  air  tanah  yang  berasal dari kompleks pegunungan atau perbukitan Utara dan Selatan Danau.  Hal tersebut selaras dengan hasil penelitian yang telah dilakukan terkait pola aliran airtanah di wilayah dataran Aluvial  Limboto-Gorontalo,  dimana  arah  aliran  airtanah  diwilaya  tersebut  berasala  dari arah Utara dan Selatan danau Limboto (Nurfaika, 2021). Oleh sebab itu, wilayah tersebut
diperkirakan  menjadi  titik  akumulasi  senyawa-senyawa  anorganik  yang  terbawah  dari aliran air tanah yang berasal dari  wilayah pegunungan dan perbukitan Utara dan Selatan yang  merupakan  pegunungan  dan  perbukitan  formasi  batuan  sedimen  atau  batu  gamping yang mengandung unsur kalsium karbonat (CaCO3).
Sebaran  nilai  DHL  jika  dihubungkan  dengan  pola  persebaran  karakteristik  fisik  air tanah, teridentifikasi  bahwa  rata-rata  sumur  yang  memiliki  nilai  DHL  tinggi  memiliki air yang  keruh  dan  berwarna  kuning  seperti  yang  diuraikan  pada  tabel  karakteristik  fisik  air tanah bebas (Tabel 2). Menurut Cahyadi & Hidayat (2017), air tanah yang memiliki DHL tinggi  menunjukkan  bahwa  terdapat  padatan  terlarut  yang  tinggi  dalam  air  tanah  yang menyebabkan  mobilitas  dan  jumlah  ion-ion  terlarut  per  volume  meningkat.  Keterdapatan nilai DHL tinggi di beberapa lokasi di wilayah penelitian mengindikasikan bahwa di lokasi tersebut dan sekitarnya mengandung konsentrasi garam yang cukup tinggi dan kualitas air tanah yang telah mengalami degradasi atau pencemaran (Rawat et al., 2018).
Berdasarkan  hasil  analisis  keterkaitan  antara  karakteristik  fisik  airtanah  (warna, kekeruhan, baud an rasa) dari 156 sampel air tanah atau sumur gali, teridentifikasi  2 titik sampel  air  sumur  yang  berwarna  kuning,  tidak  berbau  dan  tidak  berasa  yaitu  pada  titik sampel SR 127 dan SR 128 di desa Ilomangga. Jika dikorelasikan dengan nilai DHLnya, secara  umum  kedua  sampel  air  sumur  tersebut  memiliki  nilai  DHL    yang  cukup  tinggi, yaitu  SR  127  memiliki  DHL=  978  µS/cm  dan  SR  128  memiliki  nilai  DHL=1084  µS/cm, hal tersebut mengindikasikan air sumur pada titik sampel tersebut telah tercemar.
Karakteristik fisik air keruh atau tidak jernih, juga ditemukan pada 12 (dua belas) titik sampel sumur di lapangan. Secara umum, kekeruhan air tersebut disebabkan oleh adanya unsur kapur yang terdapat pada sampel air yang dapat diamati secara langsung di lapangan dan berdasarkan informasi dari warga pemilik sumur itu sendiri. Selain itu, secara umum sumur  gali  yang  ada  dilokasi  penelitian  oleh  masyarakat  setempat  dijadikan  sebagai sumber  air  untuk  mandi  dan  mencuci,  sehingga  beberapa  titik  lokasi  di  lapangan menunjukkan  adanya  sumur  yang  berdekatan  dengan  WC  dan  tangki  septik.  Hal  tersebut selaras  dengan  apa  yang  dikemukakan  oleh  Saeni  (2010),  bahwa  air  tanah  dangkal mendapat  imbuhan  dari  rembesan  air  hujan,  dan  pada  wilayah  pemukiman  yang  padat dengan sistem sanitasi yang kurang baik, maka air selokan atau air dari tangki septik yang bocor  akan  merembes  ke  akuifer  dan  terkontaminasi  dengan  air  tanah  dangkal.  Menurut Suyono  (1993),  saluran  pembuangan  limbah  yang  terbuka  tanpa  disemen  akan menyebabkan  kemunkinan  peresapan  air  ke  dalam  tanah.  Hal  tersbut  terdapat  di  lokasi penelitian dan tersebut menyebabkan air sumur gali tertercemar dengan indikasi nilai DHL air tanah dangkal yang tinggi.

## 4. Simpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan,  dapat  disimpulkan  bahwa  secara spasial  kualitas  airtanah  berdasarkan  parameter  DHL  yang  dianisis  menggunakan metode interoplasi  ordinari  kriging  berbasis  SIG,  teridentifikasi  bahwa  nilai  DHL  terenda  adalah 194  µmhos/cm  dan  tertinggi  adalah  2136  µmhos/cm.  Secara  spasial,  teridetifikasi  bahwa umuny  alokasi  penelitian  didominasi  oleh  kondisi  airtanah  yang  memiliki  kualitas  baik. Meskipun demikian, di wilayah Kecamatan Tabongo, Limboto Barat, dan Tilango terdapat wilayah yang memiliki spotlight kategori krisis yaitu tepatnya di desa Ombulo, Hutabohu, dan  Tinelo.  Untuk  penyempuranaan  kajian  terkait  kualitas  airtanah,  disarnkan  untuk
dilakukan  penelitian  lanjutan  terkait  kualitas  airtanah  untuk  peruntukan  domestik  dan pertanian.

## Referensi
Cahyadi, A., & Hidayat, W. (2017). Analisis Karakteristik Hidrogeokimia Airtanah Di Pulau Koral Panggal, Kepulauan Seribu, DKI Jakarta. Jurnal Geografi , 9 (2), 99. https://doi.org/10.24114/jg.v9i2.6052 Danaryanto, H. 2005,Air tanah di Indonesia dan pengelolaannya. Jakarta: Departemen ESDM. Herlambang, A. 1996, Kualitas air tanah dangkal di Kabupaten Bekasi, Bogor : Pascasarjana IPB. Kodoatie, R., J. (2012). Tata Ruang Air Tanah. In Penerbit Andi. Mandel, S. and Z. L. S. N. (1979). Groundwater Resources. Nurfaika. (2019). Integrasi SIG-metode MIF untuk Identifikasi Zona Potensi Air Tanah (Studi Kasus Di Sub DAS Limboto-Gorontalo). Prosiding Seminar Nasional Geografi II.
Nurfaika, N. (2021). Pemetaan Potensi Air Tanah Dangkal Berbasis Sistem Informasi Geografi di Kecamatan Limboto  Provinsi  Gorontalo.  Geodika:  Jurnal  Kajian  Ilmu  Dan  Pendidikan  Geografi,  5(2),  236–246. https://doi.org/10.29408/geodika.v5i2.4020
Nurfaika,  Purnama,  S.,  &  Hartono.  (2020).  The  determination  of  groundwater  flow  system  using  several deterministicand  classical  methods  in  Limboto-Gorontalo  Lowland,  Gorontalo  Province.  IOP Conference  Series:  Earth  and  Environmental  Science,  485(1).  https://doi.org/10.1088/1755- 1315/485/1/012039
Pranantya,  P.  A.,  &  Rengganis,  H.  (2010).  Interpretasi  Geohidrologi  Untuk  Penentuan  Sistem  Sistem Cekungan Air Tanah Limboto-Gorontalo. Jurnal Teknik Hidraulik, 6(2), 95–192.
Rawat, K. S., Amali, T. G., & Kumar, S. (2018). Survei Hidrokimia dan Kuantifikasi Variasi Spasial Kualitas Air  Tanah  di  Wilayah  Pesisir  Chennai  ,  Tamilnadu  ,  India  –  studi  kasus.  Jurnal  Geografi  Indonesia, 50(1).
Saeni, M. . (2010). Kualitas Air Tanah Dangkal Daerah Pemukiman di Kabupaten Bekasi. FMIPA IPB. Sasongko,  L.  A.  (2006).  Kontribusi  Air  Limbah  Domestik  Terhadap  Kualitas  Air  Sungai  Kaligarang  Serta Upaya  Penanganannya  (  Studi  Kasus  Kelurahan  Sampangan  dan  Bendan  Ngisor  Kecamatan  Gajah Mungkur Kota Semarang ). Universitas Diponegoro. undip.ac.id
Siswoyo, H., Juwono, P. T., & Taufiq, M. (2020). Model Indeks Kualitas Air Tanah sebagai Dasar Penentuan Alternatif  Jenis  Tanaman  Pertanian  pada  Lahan  Irigasi  Air  Tanah  di  Kabupaten  Mojokerto.  Jurnal Wilayah Dan Lingkungan, 8(1), 1–14. https://doi.org/10.14710/jwl.8.1.1-14
Suyana,  J.,  dan  Widijanto,  H.  (2002).  Studi  Kualitas  Air  dan  Sumbangn  Hara  dari  Irigasi  Sidorejo-Jawa Tengah pada Budidaya Padi Sawah. Sains Tanah, 1(2).
Suyono, S. (1993). Kualitas Air Tanah di tiga Ibu Kota Kecamatan (Kutowinangun, Prembun dan Kutoarjo) dan Kaitannya dengan Sanitasi Lingkungan Sekitar. Forum Geografi, 13.
Tutmez, B., Hatipoglu, Z., & Kaymak, U. (2006). Modelling electrical conductivity of groundwater using an adaptive neuro-fuzzy inference system. Computers and Geosciences, 32(4), 421–433. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2005.07.003
Wibowo,  D.  A.,  Raharjo,  P.  D.,  Puswanto,  E.,  Winduhutomo,  S.,  Afif,  M.  Al,  &  Saputro,  S.  P.  (2021). Identifikasi  Pencemaran  Airtanah  Bebas  Menggunakan  Geolistrik  di  Lokasi  Sekitar  Industri Penyamakan Kulit. Majalah Geografi Indonesia, 35(1), 22. https://doi.org/10.22146/mgi.61106