Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ikan Mas Menggunakan Metode Certainty Factor Di UPT Balai Budidaya Ikan Air Tawar Dan Hias Kabupaten Pandeglang Banten
Zaenal Hakim 1 , Robby Rizky 2
1,2 Jurusan Manajemen Informatika Universitas Mathla’ul Anwar Banten Labuan, Cikaliung, Saketi, Pandeglang – Banten 42273 Telp.(0253) 40155
1 hakimzaenal@unmabanten.ac.id
2 robby.rizky@unmabanten.ac.id
Intisari — Sistem pakar yang mampu mendiagnosa penyakit pada Ikan Mas berdasarkan pengetahuan yang diberikan langsung dari pakar/ahlinya dan melalui studi  literatur. Penelitian ini menggunakan metode perhitungan Certainty Factor (CF) dalam menghitung tingkat kepakaran. Data penelitian ini terdiri dari data gejala dan data penyakit ikan mas, serta data aturan. Sistem pakar  pada  organisasi  ditujukan    untuk  penambahan    value,  peningkatan  produktivitas  serta  area  manajerial  yang  dapat mengambil  kesimpulan  dengan  cepat.  Begitu  pula  dengan  organisasi  yang  melakukan  bisnis  budidaya  ikan,  yang  sangat menjanjikan,  namun  perlu  kewaspadaan  yang  tinggi  terhadap  adanya  serangan  penyakit,  seperti  halnya  Ikan  yang  sangat rentan terhadap berbagai jenis penyakit  yang disebabkan virus ataupun bakteri.  Manfaat yang diperoleh dari  sistem pakar yang  mampu  melakukan  diagnosis  dengan  cepat,  tepat  dan  akurat  terhadap  gejala  penyakit  yang  ditimbulkan  diharapkan mampu  membantu  para  pembudidaya  dalam mengantisipasi  kerugian  yang  diakibatkan  serangan penyakit.
Kata kunci — Sistem Pakar, Diagniosa, Certainty Factor, Penyakit,  Ikan Mas
Abstract — Expert system that is able to diagnose diseases in Goldfish based on  knowledge provided directly from experts / experts and through literature studies. This study uses the Certainty Factor (CF) calculation method in calculating the level of expertise. The data of this study consisted of symptom data and goldfish disease data, as well as regulatory data. Expert systems in  organizations  aimed  at  adding  value,  increasing  productivity  and  managerial  areas  that  can  draw  conclusions  quickly. Likewise, organizations that conduct fish farming business, which are very promising, but need high vigilance against disease, such as fish that are very vulnerable to various types of diseases caused by viruses or bacteria. The benefits obtained from an expert system that is able to make a diagnosis quickly, precisely and accurately to the symptoms of the disease is expected to be able to help the farmers in anticipating losses caused by disease attacks.
Keywords — Expert System, Diagnosis, Certainty Factor, Goldfish Disease

## I. P ENDAHULUAN
Ikan merupakan salah Satu komoditas yang banyak digemari masyarakat karena mengandung protein hewani  yang tinggi dan bermanfaat  bagi  tubuh.  Salah  satu  jenis  ikan yang  digemari  oleh  masyarakat  adalah  ikan mas. Jenis ikan air tawar ini mempunyai rasa daging  yang  gurih,  berkadar  protein  tinggi, dan  relatif  mudah  untuk  di  budidayakan. Masyarakat  Banten  pada  umumnya  gemar mengkomsumsi  ikan  ini  dalam acara  tertentu seperti  hajatan.  Kebiasaan  masyarakat  ini mendorong  permintaan akan ikan mas tinggi.
Permintaan  yang  tinggi  mengakibatkan  ikan ini  mempunyai    nilai  ekonomis  yang  tinggi, Oleh karena itu banyak masyarakat yang telah mengembangkan  teknologi  tersebut  baik dalam skala rumahan maupun industri.
UPT  BBIAT  (  Unit  Pelaksanaan  Teknis Balai  Budidaya  Ikan  Air  Tawar  Dan  Hias) Yang  terletak  di  Desa  Palanyar,  Kec. Cipeucang  merupakan  salah  satu  tempat budidaya  ikan  air  tawar  di  pandeglang,  UPT BBIAT ini membudidaya beberapa jenis ikan air  tawar  yaitu  ikan  mas,  ikan  nila,  dan  ikan lele.  Dalam  proses  budidaya  ikan  disana, pembudidaya  ikan  mengalami  beberapa
kendala,  salah  satu  kendala  yang  dimaksud yaitu  terjangkitnya  penyakit  pada  ikan  yang dibudidayakan. Agen Penyebab
Penyakit  dapat  dikelompokan  sebagai parasit,  bakteri  dan  virus.  Hal  ini  sangat mempengaruhi kematian pada ikan. Kematian jumlah ikan yang besar tentu akan berdampak kerugian yang sangat besar bagi pembudidaya. karena  dapat  menyebabkan  panen  tidak maksimal  dan  kematian  massal  pada  ikan.
Pembudidaya
membutuhkan suatu pengetahuan  tentang  informasi  penyakit, gejala dan penanganan untuk penyakit tersebut, tetapi ketersediaan informasi mengenai penyakit ikan di UPT Balai Budidaya Ikan Air Tawar  dan  Hias  masih  sedikit,  hal  ini menyebabkan kesulitan dalam penanggulangannya maupun cara
pengobatannya.  Untuk  mengatasi  kendala tersebut  Pembudidaya  melakukan  konsultasi ke LP2IL ( Loka Pemerikasaan Penyakit Ikan dan  Lingkungan)  yang  terletak  di  Jl.  Raya Carita,  Umbul  Tanjung,  Cinangka,  Serang, Banten,  Akan  tetapi  untuk  menghubungi seorang  pakar,  pembudidaya  membutuhkan biaya, waktu, dan tenaga yang tidak sedikit. Berdasarkan hal tersebut maka penulis tertarik untuk menjadikan ini sebagai bahan penelitian dengan  judul  “  Sistem  Pakar  Diagnosis Penyakit  Ikan  Mas  Menggunakan  Metode Certainty  Factor”.  Sistem  Pakar  diharapakan dapat  membantu    pembudidaya  dalam mendiagnosis  penyakit  pada  ikan  mas  dan metode  Certainty  Factor  digunakan  dalam proses analisis diagnosa dalam sistem pakar.

## A. Rumusan Masalah
Adapun  Rumusan  masalah  dari  pembahasan ini  adalah  bagaimana  cara  mendiagnosa penyakit  pada  ikan  mas  dan  penanggulan pengendaliannya.

## B. Batasan Masalah
Berdasarkan  rumusan masalah yang diuraikan sebelumnya, penulis membatasi ruang lingkup
permasalahan agar tercapai tujuan dan sasaran yang tepat.
Batasan masalah tersebut sebagai berikut :
1. Sistem  ini    mendiagnosa  9  (  Sembilan  ) penyakit yaitu penyakit Argulus , penyakit bintik putih , penyakit Lerneasis, penyakit gatal,  penyakit Aeromoniasis ,  penyakit Columnaris Disease, Penyakit Koi Herves
Virus (KHV) , penyakit Epizootic Ulcerative Syndrome (EUS) dan
Saprolegnia dengan  30  (  Tiga  Puluh  ) Gejala  fisik  pada  ikan  mas  yang  di sebabkan oleh parasit, bakteri, dan virus.
2. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data gejala fisik penyakit.
3. Input  berupa  gejala-gejala  fisik  yang  di alami  oleh  ikan  mas,  Output  yang  di hasilkan  hanya  penyakit  beserta  solusi pengobatan atau pengendalian.
4. Aplikasi  ini  hanya  untuk  penanganan awal  dan  bukan  untuk  menggantikan posisi seorang pakar.
5. Pengolahan sistem pakar ini
Menggunakan  metode Certainty  Factor
(CF) dalam cara penghitungannya.
6. Database menggunakan aplikasi Mysql.
7. Aplikasi
menggunakan bahasa
pemrograman PHP. 8. Perancangan website dibuat menggunakan aplikasi Adobe Dreamweaver CC 2015.

## C. Tujuan Penelitian.
1.  Merumuskan  Fakta  dan  basis  pengetahuan untuk  mendiagnosa  penyakit  pada  ikan mas.
2.  Mengimplementasikan  metode Certanty Factor dalam  system  Pakar  Diagnosa Penyakit Ikan Mas.
e-ISSN: 2656-0860
Universitas Islam Syekh-Yusuf Tangerang

## II. M ETODOLOGI P ENELITIAN

## A. Metode Pengumpulan Data
Menurut  Sugiyono  (2013:224),  metode pengumpulan  data  merupakan  langkah  yang paling  strategis  dalam  penelitian,  karena tujuan utama dari penelitian adalah mendapatkan
data. Berikut metode
pengumpulan  data  yang  digunakan  oleh penulis saat penelitian:
1. Metode Wawancara ( Interview )
Salah  satu  teknik  pengumpulan  data  yang penulis lakukan yaitu dengan cara tanya jawab secara  langsung  kepada  pimpinan  UPT  Balai Budidaya  Ikan  air  Tawar    dan  para  Pegawai dengan  kajian  yang  sudah  disusun  sehingga memperoleh data yang relevan untuk menunjang  penelitian  yang  berkaitan  dengan topik  yang  diambil,  yakni  tentang  Sistem
Pakar Diagnosis Penyakit Ikan Mas Menggunakan  Metode  Certainty Factor Berbasis Web.
2. Metode Observasi (Pengamatan Langsung)
Salah satu teknik yang penulis gunakan pula yakni  dengan  melihat  secara  langsung bagaimana proses diagnosa penyakit pada ikan mas  yang  sedang  berlangsung  di  UPT  Balai Budidaya Ikan Air Tawar Cipeucang. 3. Metode Kepustakaan
Teknik  yang  terakhir  yakni  dengan  cara mempelajari, meneliti, serta menelaah berbagai literatur dari beragam sumber mulai dari  buku-buku,  jurnal  ilmiah,  situs  internet, dan  media-media  lainnya  yang  berkaitan dengan penelitian yang dilakukan.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
A.  Perancangan  System  Diagnosis  Penyakit  Ikan Mas.
Dibawah  ini  adalah  alur  system  yang dirancang :
1. Pertama-tama user memasuki  halaman utama sistem pakar
2. Selanjutnya user membuka halaman diagnosa
3. Selanjutnya user memilih  gejala-gejala yang  terdapat  di  halaman  diagnosa  sesuai kejadian yang dialami user
4. Selanjutnya user memilih tombol proses
5. Sistem akan memproses jawaban user
6. Setelah proses selesai sistem akan menginformasikan    Hasil  diagnosa  dan solusi dari masalah yang user input kan

## Gambar 1. Flow Of System
B.  Perancangan  Diagram  konteks  (Context Diagram)
Gambar 2. Diagram Konteks

## C. Perancangan Data Flow Diagram

## Gambar 3. Perancangan DFD
D. Entity Relationship Diagram  ( ERD )
Gambar 4. ERD
E. Implementasi 1. Halaman Depan Gambar 5. Halaman Depan

## 2. Halaman Penyakit Ikan Mas
Gambar 6. Halaman Penyakit Ikan Mas

## 3. Halaman Sistem Pakar

## 4. Halaman Diagnosa
Gambar 8. Halaman Diagnosa
5. Hasil Diagnosa
Gambar 9. Halanan Hasil Diagnosa
6. Halaman Cetak Gambar 10. Halaman Cetak
7. Halaman login Gambar 11. Halaman Login
8. Halaman Dashboard Admin
Gambar 12. Halaman Dashboard Admin

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan hasil pembahasan perancangan hasil Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ikan Mas Menggunakan Metode Certainty Factor di  UPT  BBIAT  Pandeglang,  maka  diambil kesimpulan yaitu dengan  dibuatnya sistem pakar untuk mendiagnosa Penyakit ikan mas telah mempermudah UPT BBIAT Pandeglang  dalam  Mendiagnosa  penyakit pada ikan mas dan cara penanggulangan/pengendalianya tanpa harus berkonsultasi ke LP2IL Serang.
Universitas Islam Syekh-Yusuf Tangerang

## R EFERENSI
[1] Afifah,  Mutiara  Pertiwi.  (2017).  Sistem  Pakar  Diagnosa  dan Analisis  Farmakologi  Penyakit  Hewan  Menular  Zoonosis Menggunakan Metode Certainty Factor.
[2] Arhami,  Muhammad.  (2004).  Konsep  Dasar  Sistem  Pakar.
Yogyakarta: Andi Yogyakarta.
[3] Didik Dwi Prasetyo. (2004). Aplikasi Database Client/Server Menggunakan  Delphi  dan  MySQL.  Jakarta  :  PT.Elex  Media Komputindo.
[4] Kementrian  Kelautan  dan  Perikanan.  (2014).  Buku  Saku Pengendalian  Penyakit  Ikan.  Jakarta  :  Direktorat  Jendral Perikanan Budidaya.
[5] Ladjamuddin. B, Albahra (2006). Rekayasa Perangkat Lunak. Yogyakarta:GRAHA ILMU.
[6] Rosa  A.S.  dan  M.  Shalahuddin.  (2013).  Rekayasa  Perangkat Lunak. Bandung: Informatika. Diambil 29 April 2019
[7] Sugiyono. (2013). Metodelogi Penelitian Kuantitatif, Kualitatif
Dan R&D. Bandung: ALFABETA.
[8] Wahyuni  Reksoatmodjo.  (2018  ).  Analisis  dan  Perancangan
Sistem Basis Data. Yogyakarta: Andi Offset
[9] Zulfania  Riza,  Riza  Rochma.  (2016).  Sistem  Pakar  Diagnosa Penyakit Dementia Alzheimer Metode Certainty Factor. Jurnal Ilmiah. E-Journal Unesa.