## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING BERBASIS WEB
Wahyu Pamungkas͗¹⁾, Firamon Syakti 2 ⁾ ¹ Fakultas Teknik Informatika. Universitas Bina Darma email : wahyupamungkas2608@gmail.com
2 Fakultas Teknik Informatika. Universitas Bina Darma email : firamon@binadarma.ac.id

## Abstract
The large number of requests from students applying for  scholarships in the Achievement and Bidikmisi pathways means that the school's performance is still not optimal, because the process of collecting and filtering data on scholarship receipts is still manual. Decision support systems are useful in processing data  or  obtaining  information  and  can  help  solve  problems,  especially  in  various  very  complex  and unstructured issues. The SAW  (Simple Additive Weighting) method is a decision support system method that can process scholarship selection results automatically through a system that has been created so that the results are fast and accurate. This research was carried out at Taman Siswa Middle School, Palembang. Researchers collected data through observation, interviews, and literature study. System analysis uses a cause-and-effect analysis method based on existing data, with the development of a waterfall system and HTML and PHP programming languages. The research results show that the highest final score close to score 1 processed by the support system is a student who is recommended to receive a scholarship, while students with the lowest final score are students who are not recommended or not worthy of receiving a scholarship. The Decision Support System in selecting PPA and Bidikmisi scholarship recipients using the SAW method succeeded in determining the order (priority) of students who were entitled and worthy of receiving the scholarship.
Keywords : Scholarship, Simple Additive Weighting, Decision Support Systems

## 1. PENDAHULUAN
Pendidikan  secara  umum  diharapkan dapat  menciptakan  lulusan  yang  berkompeten. Tujuan dari pendidikan nasional ini sendiri untuk mengembangkan  potensi  peserta  didik  agar menjadi  manusia  yang  beriman  dan  bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa berakhlak mulia, sehat,  cakap,  berilmu,  kreatif,  mandiri  dan menjadi  warga  negara  yang  demokratis  serta bertanggung jawab [1].
Adanya hal tersebut sejalan dengan data 186.914 calon siswa se-Indonesia yang tercatat di kemendikbud, maka banyaknya calon siswa yang akan  melanjutkan  ke  jenjang  sekolah  menengah pertama  memunculkan  persaingan  dalam  iklim akademik  yang  kondusif  [2].  Sehingga  perlu adanya  kerja  sama  Guru  dengan  Siswa  agar
mendapatkan  hasil  seleksi  yang  objektif,  tidak memihak pada salah satu siswa.
Dalam  proses  penilaian  yang  dilakukan di  Sekolah  Menengah  Pertama  Taman  Siswa Palembang  masih  melakukan  penilai  secara manual,  sehingga  kesulitan  bagi  guru  dalam melakukan  penilian  terhadap  murid,  sebab  nilai merupakan saalah satu faktor utama dalam siswa untuk  mendapatkan  beasiswa.  Setiap  jenis beasiswa  memiliki  kriteria  atau  faktor  bobot penilaian  yang  berbeda-beda,  salah  satunya beasiswa  yang  diberikan  untuk  siswa  yang berasal  dari  keluarga  kurang  mampu  yang haruslah  sesuai  dengan  kemampuan  ekonomi yang sebenarnya sehingga tidak kesulitan dalam pembiayaan sekolah, sedangkan Beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik (PPA)
merupakan  beasiswa  yang  diperuntukan  bagi siswa  breprestasi.  Setiap  sekolah  memiliki program kerja pemberian beasiswa. Siswa dapat merasa diringankan selama studi dengan program beasiswa [3]. Pemberian beasiswa kepada siswa dilakukan  secara  selektif  sesuai  dengan  jenis beasiswa tersebut.
Oleh  karena  itu,  sistem  pendukung keputusan (SPK) atau Descision Support Sistem (DSS)  dapat  membantu  pihak  sekolah  dalam memutuskan  kriteria  yang  dimaksud  untuk beasiswa tersebut. Sistem Pendukung Keputusan (SPK)  menjadi  salah  satu model  yang  dibangun untuk  menyelesaikan  masalah  yang  terstruktur. Hal  ini  tujukan  untuk  menyeleksi  dengan terstruktur,  sintesis,  transparan  dan  dapat dipertanggung jawabkan [4]. Proses pengambilan keputusan  ini  perlu  alur  yang  alternatif.  Metode yang  cukup  obyektif  dapat  membantu  kerangka berfikir  manusia  dalam  mengambil  keputusan yang  kompleks  dalam  penelitian  ini  adalah Multiple  Attribute  Decision  Making (MADM) dengan Simple Additive Weighting sebagai model dasarnya.
Metode Multi Attribute Decision Making
(MADM) menyelesaikan masalah dengan menggunakan  alternatif  maksimal  dari  tiap alternatif berdasarkan kriteria tertentu. Salah satu metode  yang  digunakan  untuk  menyelesaikan masalah  ini  adalah  SAW  dalam  menemukan penjumalahan  terbobot  dari  penilaian  kinerja untuk setiap alternatif pada setiap atribut. Metode SAW  juga  memerlukan  proses  normalisasi matriks  keputusan  ke  suatu  perhitungan  yang dapat  dibandingkan  dengan  semua  penilaian alternatif yang ada [5]. Setelah proses penerapannya,  dapat  digunakan  untuk  membuat keputusan,  sehingga  yang  menerima  beasiswa ini,  siswa  harus  memenuhi  kriteria  berupa  nilai rata-rata  rapor,  jumlah  tanggungan  orangtua, pendapatan orangtua, status kepemilikan rumah, dan lain-lain.
Hal  tersebut  didukung  oleh  penelitian terdahulu,  dengan  judul  “Sistem  Pendukung
Keputusan Penentuan Penerima Beasiswa Pendidikan  Dengan  Metode Simple  Additive Weighting (Studi  Kasus  SMP  Al  Hikmah)” metode Simple  Additive weighting  dapat digunakan  untuk  mengambil  keputusan  dalam menseleksi siswa yang layak untuk mendapatkan beasiswa  Pendidikan[6].  Setara  dengan  yang disebuttkan  metode  SAW  mampu  menentukan urutan  (prioritas)  siswa  yang  berhak  dan  layak untuk menerima beasiswa dengan menggunakan metode SAW. Nilai akhir tertinggi yang diproses oleh Sistem Pendukung Keputusan [7]. Dari data yang  disebutkan  juga  metode Simple  Additive Weighting memberikan  nilai  preferensi  93,76. bahwa hasil terbaik dari kriteria dan bobot yang sudah  ditentukan  [8].  Peneliti  lain  juga menyebutkan  bahwa  metode  SAW  dan  metode WP  dapat  di  hasilkan  sebagai  alternatif  terbaik dalam pengambilan keputusan pemilihan beasiswa [9]. Kemudian dalam penelitian lainnya ditemukan  Sistem  Pendukung  Keputusan  SAW dapat menentukan siswa mana yang layak untuk mendapatkan beasiswa dan juga dapat menampilkan laporan yang dibutuhkan oleh user [10].
Dengan  adanya  penjelasan  diatas  maka. Proses  pengambilan  keputusan  dapat  dilakukan dari  tiga  tahap,  yaitu:  1.  Pemahaman  2. Perancangan  3.  Pemilihan  [11].  Pengambilan keputusan Multi Kriteria atau  disingkat  MCDM merupakan suatu metode pengambilan keputusan yang digunakan untuk menentukan pilihan teratas dari  serangkaian  pilihan  berdasarkan  kriteria tertentu  [12]–[15].  Berdasarkan  tujuannya, MCDM  dapat  dibagi  menjadi  dua  type  yaitu pengambilan  keputusan  multi  atribut  (MADM) dan  pengambilan  keputusan  multi  tujuan (MODM) [16], [17].
Sesuai  uraian  latar  belakang,  maka  di desain sistem pendukung keputusan yang mampu menyelesaikan  penyeleksian  beasiswa  yang bersifat multiple attribute (lebih dari satu kriteria) dengan  menggunakan  metode Simple  Additive Weighting  di  SMP  Taman  Siswa  Palembang
sehingga  mudah  dan  efisien  dalam  menentukan siswa/siswi  yang  layak  untuk  menjadi  penerima beasiswa.
2. METODE PENELITIAN

## 2.1. Tempat Penelitian
Penelitian dilakukan
di SMP
Tamansiswa Palembang yang beralamat di Jalan Tamansiswa  No.  500  Palembang,  Kepandean Baru,  Kec.  Ilir  Timur  I,  Kota  Palembang  sejak Juni 2023.

## 2.2. Desain Penelitian
Dalam penelitian ini, metode penelitian yang  digunakan  adalah  metode  penelitian menggunakan  pengembangan software dengan Metode Simple  Additive  Weighting (SAW).
Adapun  pada  penelitian  ini  merujuk  pada  Borg and Gall, dimana langkah yang dimofikasi  pada gambar 1.
Gambar 1. Desain Penelitian
Dalam  tahapan  tersebut  dijabarkan sebagia berikut.
1.  Tahapan  Pengumpulan.  P ada  tahap  ini dilakukan  kajian  literatur  dari  jurnal,  buku  dan
arsip  Pustaka  lainnya.  Dilanjutkan  dengan observasi untuk dilakukan identifikasi terhadap  objek  penelitian  pendahulaan,  definisi masalah, dan lingkup penenlitian.
2.Tahap  Analisis  : Mengumpulkan  literatur sesuai  judul  dan  metode  yang  ingin  digunakan pada penelitian.
3.Tahap Perancangan : Tahapan ini melakukan pemodelan  yang  terdiri  dari  desain  konseptual, desain logika, dan desain fisik.
4.Implementasi sistem : melakukan implementasi  sistem  yang  digunakan  untuk pengujian pada aplikasi.
5. Penutup : Berisi kesimpulan dan saran terhadap sistem pendukung keputusan penerimaan  calon  penerima  beasiswa  SMP Taman Siswa Palembang
Langkah  selanjutnya  dari  penelitian  ini mengikuti  metode  perkembangan  perangkat lunak SAW untuk system pendukung keputusan pengambilan beasiswa, seperti pada gambar 2.
Gambar 2. Metode Waterfall
Sebagai  contoh  tindakan  yang  diambil dalam metode ini adalah : 1. Analisis Tujuan analisis adalah untuk
mengidentifikasi  tugas  utama  yang  harus dilakukan oleh software, termasuk kelayakan dan analisis  persyaratan.  Tujuan  dibuatnya  sistem pendukung keputusan beasiswa berbasis web ini adalah  untuk  menyelesaikan  permasalahan identifikasi  siswa  yang  mendaftar  beasiswa dengan  metode SAW dengan  menghitung  bobot
setiap  kriteria  dan  subkriteria  serta  memberikan skor akhir.
Tabel 1. Pembobotan Kriteria Bidikmisi
No Kriteria Beasiswa Bobot 1  Pendapatan Orangtua 0,40 2  Tanggungan 0,40 3  Kelas 0,20 Jumlah 1 Tabel 2. Pembobotan Kriteria PPA No Kriteria Beasiswa Bobot 1  Pendapatan Orangtua 0,30 2  Nilar rata-rata rapot 0,50 3  Kelas 0,20 Jumlah 1 2. Perancangan
Perancangan dalam penelitian ini meliputi  pembuatan  peracangan database dan perancangan  proses.  Perancangan  ERD  ( Entity- Relationship Diagram ) digunakan dalam perancangan  desain  database  untuk  membentuk model  relasional.  Di  sisi  lain,  DFD  ( Data-Flow Diagram )  digunakan  untuk  proses  perancangan. Setelah  ERD  dibuat,  dilanjutkan  membuat hubungan antar tabel atau relasi . Hubungan yang dibangun  dalam  penelitian ini  adalah  pengguna, siswa, beasiswa, nilai, kriteria, subkriteria. Tabel kueri dibentuk  sebagai  nilai. Tabel  kueri adalah tabel  yang  dipilih  di  bagian  pertama  serta perubahan  yang  dilakukan  pada  bagian  utama memengarhi tabel kueri .

## 3. Pengkodean
Setelah  perancangan  selesai,  Langkah ketiga  membuat  coding.  Pembuatan  kode dilakukan  di  Visual  Studio  Code.  Langkah- langkah  membuat  kode  program  antara  lain menulis  program,  menjalankan  program,  dan melakukan debugging [18] . Coding  dibangun melalui Bahasa pemograman PHP dan SQL.
4. Pengujian
Langkah  ke  empat  yaitu  melalukan pengujian untuk mendeteksi kesalahan.
Pengujian  yang  digunakan  adalah  pengujian melalui  web  SPK  yang  menghitung  nilai  dan bobot  atribut  dan  subkriteria  beasiswa sesuai dengan  metode SAW [19] . Tabel  skenario pengujian  merupakan  tabel  yang  berisi  alat-alat diuji,  alat  yang  akan  diuji  dalam  bentuk  ini merupakan pengujian terhadap tingkat opersional terhadap  software  yang  sedang  dibangun.  Hasil yang  diharapkan  oleh  pengguna  software diperoleh  dari  hasil  skenario  pengujian  yang diterapkan.  Jika  sofware  berfungsi  dengan  baik dan tepat, maka pembuatannya dianggap berhasil dan tidak ada kesalahan atau kelalaian[20].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1. Hasil
Pada  bagian  ini  merupakan  hasil penelitian. Tabel, grafik/gambar, dan bagan dapat ditambahkan pada hasil penelitian. Bagian “hasil dan pembahasan” ini menjelaskan hasil pengolahan  data,  memberikan  interpretasi  logis atas hasil, dan mengutip sumber yang relevan.
Dari hasil penelitian tersebut dikembangkan berupa sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa yang menggunakan metode  Fuzzy. Simple  Additive
Weighting (SAW) yang perhitungnnya berdasarkan  kriteria  yang  telah  ditetapkan  oleh kepala sekolah.

## 3.2. Hasil Analisis
Menghitung  nilai  kriteria  beasiswa dengan  cara  SAW  menjadi  keunggulan  sistem pendukung keputusan ini karena membuat lebih mudah pengguna atau pengurus beasiswa dalam memilih calon penerima bantuan kurang mampu. Bandingan  dalam  penerima  bantuan  ini  dengan memasukan  masing-masing  kriteria  beasiswa serta  memberikan  nilai  0-1  pada  setiap  kriteria. Metode  SAW  membuat  penghitungan  nilai kriteria pemilihan  penerima  beasiswa  menjadi lebih  tepat  dan  akurat.  Oleh  karena  itu,  perlu dikembangkan  Sistem  Pendukung  Keputusan Penerimaan Beasiswa.

## 3.3. Hasil Desain
1. Data Flow Diagram (DFD)
Gambar 3. Context Diagram Sistem Pendukung
Keputusan Beasiswa
Hanya  satu  pihak  yang  terlibat  dalam Gambar diatas mendemontrasikan proses sederhana untuk membuat perangkat lunak. Pada Proses context diagram yaitu Bagian Kesiswaan (Admin).  Data  siswa  diambil dari  lembar  form pendaftaran  yang  sebelumnya  telah  diisi  oleh siswa.  Langkah  awal  pada  Proses  SPK  yaitu kesiswaan  melakukan input data  siswa  dan kriteria. Hasil pengolahan data pada proses SPK yang  akan  diterima  kesiswaan  merupakan  Hasil akhir  SPK,  yaitu  hasil  perhitungan  data  yang telah  dimasukkan  dan  akhrinya  berbentuk laporan.
Gambar 4. DFD level 1
Mengenai  konsep  aplikasi,  alur  system ditetapkan  dengan  melalui  proses  yang  ada.
Berikut penjelasan mengenai Process : a. Process Pendataan
Input pada proses ini adalah data siswa, kriteria,  dan  subkriteria  yang  dimasukkan  oleh bagian Kesiswaan atau admin. b. Proses
Data  yang  masuk  pada  proses ini di input oleh  Kesiswaan  kemudian  diolah  pada database  dan  dihitung  dengan  metode saw nantinya dalam proses ini.

## c. Proses Laporan
Input pada  proses ini  merupakan  hasil perhitungan metode saw sebelumnya.

## 2.Entity Relantionship Diagram (ERD)
Dalam  menganalisis  seluruh  informasi yang  ada  didalam  table,  dapat  ditinjau  melalui struktur table berikut :
1) Tabel User
Tabel User merupakan  tabel yang berisi seluruh  data user yang  disimpan  pada  tabel dimana  yang  berhak  mengelola  sistem  dalam web adalah Bagian Kesiswaan.
Tabel 3 . Tabel Data Penguna Field Name Data Type Size Primary Key User _id Varchar 8 Yes Password Varchar 8 No 2) Tabel Beasiswa Pada  tabel  ini  menyimpan  data  yang berguna untuk proses pemilihan dan penginputan kriteria Tabel 4 .Tabel Data Beasiswa Field Name Data Type Size Primary key nama_beasi swa Varc har 30 Yes
3) Tabel Data Siswa
Tabel data siswa menyimpan  data yang digunakan  sebagai  output  pemilihan  kelas  pada pendaftaran beasiswa.
Tabel 5. Tabel Data Siswa
Field Name Data Type  Si ze Prim ary Key NIS_siswa/siswi Varchar 10 Yes nama_siswa/siswi  Varchar 50 No alamat_siswa/sisw i Varchar 50 No jenis_kelamin Varchar 15 No tahun_pendaftaran  Year 4 No

## 4) Tabel Kriteria
Saat  penginputan  subkriteria,  akan
menggunakan data yang tersimpan pada table ini.
Tabel 6. Tabel Data Kriteria Field Name Data Type Size  Prim ary Key nama_beasiswa Varc har 30 Yes tipe_kriteria Varc har 20 No sifat_kriteria Varc har 10 No bobot_kriteria Dou ble - No
5) Tabel Subkriteria Tabel Subkriteria merupakan table yang
menyimpan seluruh data tentang penilaian salah satu kriteria beasiswa.
Tabel 7. Data Subkriteria Field Name Data Type  Size Primary Key nama_beasiswa Varchar 30 Yes tipe_kriteria Varchar 20 No batas_rendah Double - No batas_tinggi Double - No Nilai Double - No
6) Tabel Laporan Nilai
Tabel  laporan  nilai  ialah  table  yang menyimpan  hasil  semua  data  penilaian  kriteria yang telah dimasukkan dalam proses pendaftaran beasiswa siswa/siswi
Tabel 8. Tabel Laporan Nilai Field Name Data Type Size Primary Key NIS siswa/ siswi Varchar 10 Yes nama siswa/siswi Varchar 50 No Beasiswa bidikmisi Double - No Beasiswa PPA Double - No nilai maksimum Double - No Rekomendasi Varchar 30 No 3.4. Desain Pada Website
Gambar 5. Halaman Login
Halaman login ini  ditujukan
kepada  admin  yang  mengelola  Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihanan Siswa  Penerima  Beasiswa Berbasis Website Dengan  Metode  SAW. Pada  halaman login ini  admin  harus memasukkan user name  dan  password terlebih  dahulu  untuk  dapat  mengakses fiturfitur pada sistem.
Gambar 6. Data Jenis Beasiswa
Pada halaman ini terdapat button “edit” untuk  mengubah  jenis  beasiswa  dan  button “hapus”  untuk  menghapus  jenis  beasiswa  yang tidak terpakai.
Gambar 7. Data Siswa
Gambar 7 merupakan Identitas kesiswaan yang  dimasukkan  sebagai  suatu  kriteria  data siswa/siswi pada saat mendaftar pada website .
Gambar 8. Data Kriteria
Gambar  8  memperlihatkan  data seperti, macam-macam bantuan, kriteria yang diperlukan, serta nilai. Dengan memasukkan macam-macam
beassiswa  mekanisme  pemasukan  kriteria  maka akan  ditentukan  kritria  input  termasuk  kroteria pada proses perhitungan pada metode SAW.
Gambar 9. Form Subkriteria
Data  subkriteria  yang  di  input  disimpan pada database yang  berisi  jenis beasiswa,  tipe kriteria, nilai rendah, nilai tinggi, dan bobot.

## Gambar 10. Data Peniliain
Identitas  nilai  pada  penelitian  ini  yaitu  NIS siswa/siswi,  nama  siswa/siswi  jenis  beasiswa yang dipilih dan kriteria beasiswa serta nilai.
Gambar 11. Data Laporan Nilai Seluruh Siswa
Ketika proses penginputan atau pendaftaran telah dilakukan, maka pada
kenyataannya  secara  langsung  telah  diproses  . Gambar  11  secara  langsung  menunjukkan  proses penyortiran  nilai  akhir,dan  administrator  dapat mengetahui  laporan  hasil  perhitungan  di  menu laporan.
Tabel 9. Data siswa yang berhasil menerima beasiswa No  NIS Nama siswa Nil ai Jenis Beasis wa 1 181971 60 Gilang Ramadh an 1.0 BM 2 181972 35 Maulana 0.9 BM 3 181970 63 Dwi Antika 1.0 PPA 4 181971 11 Anisa Reviana Sakti 0.90 5 PPA Dilihat  dari  table  9  nilai  akhir  yang dihasilkan  sebesar  1  dan  mendekati 1  artinya penerapan metode SAW dalam  system pengambilan keputusan tersebut dapat diterapkan dalam pemberian beasiswa dan sejauh ini,  menu  pada website berjalan  dengan  seperti yang diharapkan. Nilai tertinggi atau nilai skor 1 menempati  prioritas  untuk  menerima  beasiswa jalur  prestasi  dengan  kriteria  dari  nilai,  prestasi dan penghasilan orang tua, berikut hasilnya. A1= Dwi  Antika  dengan  nilai  1.0  lalu  berikutnya adalah  A2=  Anisa  Reviana  Sakti  dengan  nilai 0.905. kemudian berdasarkan penerimaan beasiswa dari kategori bidikmisi dengan melihat kritertia  nilai,  dan  penghasilan  orang  tua,  serta prestasi  di  temukan  A1=  Gilang  Ramdhan dengan skor nilai 1.0 dan A2= Maulana dengan nilai skor 0.9.
Oleh  karena  itu,  pada  penelitian  ini berhasil dibangun sebuah website sebagai sistem pendukung  keputusan  seleksi  beasiswa.  Jika keluaran  atau  fungsionalitasnya  tidak  sesuai dengan harapan pengguna, maka website sistem pendukung  keputusan  seleksi  beasiswa  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  kemungkinan besar  terdapat bug dan error .  Kenyataannya
Pada penelitian ini tidak ditemukan bug maupun error  yang  berarti  hasil pengujian pada website berfungsi dengan baik.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan sistem pendukung
keputusan  penerimaan  beasiswa  menggunakan metode Simple Additive Weighting berbasis web yang  telah  dibangun  dapat  disimpulkan  bahwa hasil  akhir  metode Simple  Adidtiive  Weighting (SAW).  berupa  perangkingan  nilai  tertinggi  ke nilai terendah. Dari hasil tersebut, metode Simple Addative Weighting (SAW) ini dapat digunakan untuk merekomendasikan penerima Beasiswa di SMP  Taman  Siswa  Palembang. Hsil  dari penenlitian  ini  juga  telah  berhasil  dibangun sebuah website sebagai sistem  pendukung keputusan seleksi beasiswa.

## 5. REFERENSI
[1] Pradana, Razqa Lathif, Dwi Purwanti, and
Arif Arfriandi. "Sistem Pendukung Keputusan  Pemilihan  Siswa  Berprestasi Berbasis Website dengan  Metode Simple Additive Weighting."  J.  Sist.  Inf.  Bisnis 8.1 (2018): 34.
[2] Anonim,  “Data  Siswa  setiap  Provinsi  di Indonesia,” https://sp.datadik.kemdikbud. go.id/ . (2023)
[3] Liesnaningsih,  Liesnaningsih,  et  al. "Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerima Beasiswa  Berbasis  WEB  Menggunakan Metode Simple  Additive Weighting (SAW)  pada  Pondok  Pesantren  Daarul Ahsan."  Jurnal  Informatika  Universitas Pamulang 5.1 (2020): 54-60.
[4] Kartiko,  Bayu  Aji.  "Sistem  Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Beasiswa Dengan Metode Simple Additive
Weighting Di Smpn 19 Tangerang." JIKA (Jurnal Informatika) 5.1 (2021): 41-53.
[5] D.  Kurniawati,  M.  Arhami,  and  Husaini,
“Penggunaan  Metode  Weighted  Product Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan Rekomendasi  Pembelian  Rumah  di  Kota Lhokseumawe.,” J. Teknol. Rekayasa Inf. dan Komput., vol. Vol.3 No.1, no. ISSN:
2581-2882, (2019).
[6] Hasan, Noor. "Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Beasiswa Pendidikan  Dengan  Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus SMP Al Hikmah) (2019)."
[7] Wicaksono, Muhammad Rizki, Setiabudi
Sakaria,  and  Chaulina  Alfianti  Oktavia. "Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk Mempermudah  Kinerja  Dalam  Proses Penerimaan Beasiswa Menggunakan Metode SAW ( Simple Additive
Weighting)  Berbasis  Web  (Studi  Kasus:
SMAS Empat Lima 1 Babat)." J-INTECH (Journal of Information and Technology)
8.01 (2020): 30-38.
[8] Sholihat,  Anisa,  and  Dudih  Gustian. "Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Dengan Metode Simple Additive Weighting  (Saw)(Studi  Kasus:
Smk  Dwi  Warna  Sukabumi)."  Prosiding Seminar  Nasional  Sistem  Informasi  dan Manajemen Informatika Universitas Nusa Putra. Vol. 1. No. 01. (2021).
[9] Pratama,  Angga  Yogi,  and  Selviana
Yunita.  "Komparasi  Metode  Weighted Product  (WP)  Dan Simple  Additive Weighting (SAW) Pada Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Pemberian Beasiswa." Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) 4.1 (2022): 12-24.
[10] Ranggono,  Agung,  Haerullah  Haerullah, and  Maurits  S.  Sipayung.  "Penerapan Metode Simple  Additive Weighting  Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa  di  SMP  Budi  Luhur."  Jurnal
Rekayasa  Teknologi  Informasi  (JURTI)
7.1 (2023): 86-95. [11] Yonata L, “Perancangan Sistem
Pendukung  Keputusan  Kenaikan  Jabatan Karyawan dengan Metode SMART pada PT.  Invilon  Sagita  Medan,”  JUSIKOM PRIMA  (Junal  Sist.  Inf.  Ilmu  Komput. Prima), vol. 1, no. 2, pp. 53–64, (2018).
[12] V. M. M. Siregar, M. R. Tampubolon, E. P.  S.  Parapat,  E.  I.  Malau,  and  D.  S. Hutagalung, “Decision support system for selection  technique  using  MOORA method,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol.  1088,  no.  1,  p.  012022,  Feb.  2021, doi: 10.1088/1757-899X/1088/1/012022..
[13] V. M. M. Siregar et al., “Decision support system for selection of food aid recipients using  SAW  method,”  AIP  Conf.  Proc., vol. 2453, no. July, 2022, doi: 10.1063/5.0094385.
[14] R.  Panggabean  and  N.  A.  Hasibuan, “Penerapan  Preference  Selection  Index (PSI) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Supervisor Housekeeping,”  Rekayasa  Tek.  Inform. dan Inf., vol. 1, no. 2, pp. 85–93, 2020.
[15] U.  D.  R.  Ismia  Dwi  Febrianti  and  R. Arianto,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Pemimpin Organisasi Menggunakan Metode SAW Dan
TOPSIS,” J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 10,
no. 1, pp. 129–131, 2022, doi: 10.26418/justin.v10i1.44002.
[16] P.  Pilata  et  al.,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Untuk  Pemilihan  Program Studi  Di  Fmipa  Untan  Menggunakan Metode  Technique  for  Order  Preference By  Similarity  To  Ideal  Solution  (Topsis) Studi Kasus : Sma Negeri 1 Sungai Raya,” Coding J. Komput. dan Apl., vol. 08, no. 01, pp. 67–76, 2020.
[17] S.  Komsiyah,  R.  Wongso,  and  S.  W.
Pratiwi,  “Applications  of  the  Fuzzy
ELECTRE Method for Decision Support Systems  of  Cement  Vendor  Selection,” Procedia Comput. Sci., vol. 157, pp. 479– 488, 2019,
doi:
10.1016/j.procs.2019.09.003.
[18] V.  M.  M.  Siregar,  S.  Sonang,  and  E. Damanik,  “Sistem  pendukung  keputusan penentuan pelanggan terbaik menggunakan metode weighted product,”
j.  tek.  inf.  dan  Komput. ,  vol.  4,  no.  2,  p. 239, Dec.
2021,
doi: 10.37600/tekinkom.v4i2.392.
[19] V. M. M. Siregar, M. A. Hanafiah, N. F.
Siagian,  K.  Sinaga,  and  M.  Yunus, “Decision  Support  System  For  Selecting The  Best  Practical  Work  Students  Using MOORA Method,” IOTA , vol. 02, no. 4,
pp. 270–278, 2022, doi:
10.31763/iota.v2i4.562.
[20] V. M. M. Siregar et al. , “Decision support system for selection of food aid recipients using SAW method,” in AIP  Conference
Proceedings ,  2022,  p.  030019.  doi:
10.1063/5.0094385. [19] R. Setiawan and
W. Nugroho, “Rancang Bangun Aplikasi
Pemesanan  Makanan  Berbasis  Android,”
J. Inf. Syst. Informatics , vol. 3, no. 2, pp. 329–340, 2021, doi: 10.33557/journalisi.v3i2.132.