[E-ISSN 2656-0321] [Vol 15 No 2] [ Agustus 2021]

## EVALUASI KEPUASAN PENGGUNA TERHADAP SISTEM INFORMASI KEUANGAN DI SEKOLAH
Annisa Gatri Zakinah a,1 a Universitas Amikom Yogyakarta, Depok, Jawa Barat
1 annisagatri@students.amikom.ac.id

## ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Keywords Aplikasi, UTAUT, EUCS Teknologi informasi dapat meingkatkan kinerja suatu organisasi, tetapi kurangnya  penerimaan  atau  kepuasan  pengguna  pada  suatu  sistem dapat menjadi faktor penghambat. Dalam dunia pendidikan, hal-hal lain seperti  pembiayaan  juga  ikut  berperan  aktif  dalam  meningkatkan pelayanan  dan  kinerja  organisasi.  Dibutuhkan  sistem  yang  baik  agar dapat  menyediakan  sistem  pembayaran  yang  mudah,  efektif,  dan efisien. Salah satu yayasan pendidikan yang menaungi unit KB/TK, SD, SMP,  dan  SMA  telah  mempunyai  sistem  aplikasi  ESCOLA  yang khusus menangani pengelolaan keuangan. Supaya tujuan yayasan dapat tercapai,  diperlukan  evaluasi  kepuasan  pengguna  terhadap  aplikasi. Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  menggunakan  metode  UTAUT  dan EUCS  untuk  mengukur  tingkat  kepuasan  pengguna.  Hasilnya,  68,8% pengguna menyatakan puas dengan adanya aplikasi ESCOLA. Namun, pengembangan tetap diharapkan oleh pengguna, khususnya dalam hal integrasi dengan aplikasi pendukung lainnya.

## 1. Pendahuluan
Teknologi informasi merupakan bagian yang tidak dapat dipisahkan dalam kehidupan manusia saat ini.  Teknologi  yang  terus  berkembang  harus  diiringi  dengan  kemampuan  manusia  dalam penggunaannya  secara  efektif  dan  efisien  [1].  Faktor  yang  menentukan  kesuksesan  suatu  teknologi adalah penerimaan pengguna terhadap teknologi tersebut [2]. Oleh karena itu, penerimaan pengguna terhadap sistem dapat menjadi faktor penghambat bagi peningkatan kinerja suatu organisasi. Dalam hal ini, teknologi dapat berupa aplikasi maupun sistem informasi dan lingkup organisasi tidak terkecuali di lingkungan pendidikan.
Pelayanan dalam dunia pendidikan tidak hanya dalam hal belajar mengajar, tapi juga segala sesuatu pendukungnya, salah satunya adalah faktor pembiayaan. Kemudahan dalam sistem pembayaran sekolah menjadi hal penting dalam menunjang proses pembelajaran, khususnya pada sekolah swasta.  Sistem pembayaran yang mudah dapat menjadi nilai tambah bagi kualitas pelayanan dari sekolah kepada orang tua peserta didik. Tidak hanya itu, sistem pembayaran yang sudah terintegrasi juga dapat menigkatkan kinerja karyawan secara efektif dan efisien. Pembayaran yang mudah dan proses konfirmasi yang cepat membutuhkan suatu sistem informasi real-time di mana memberi kemudahan untuk diakses kapan saja. Aplikasi ESCOLA merupakan salah satu aplikasi yang dibuat dan diterapkan di salah satu yayasan pendidikan  di  Depok,  Jawa  Barat.  Aplikasi  ini  berfungsi  untuk  pengelolaan  keuangan  di  tiap  unit, KB/TK, SD, SMP, dan SMA. Pengguna ESCOLA adalah seluruh admin keuangan di tiap unit yayasan pendidikan. Agar tujuan organisasi dalam meningkatkan kinerja dan pelayanan terbaik dapat terwujud, diperlukan penerimaan pengguna terhadap sistem. Penerimaan pengguna terhadap sistem inilah yang akan menjadi tolok ukur kesuksesan suatu sistem. Oleh karena itu, perlu adanya pengukuran terhadap tingat  penerimaan  pengguna  terhadap  aplikasi  ESCOLA.  Hasil  dari  pengukuran  tersebut  dapat dianalisis dan ditentukan seberapa sukses implementasi aplikasi ESCOLA.
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 15 No 2] [ Agustus 2021]

## 2. Metodologi Penelitian
Metode deskriptif kuantitatif digunakan untuk menentukan seberapa tinggi nilai kepuasan pengguna terhadap  sistem.  Model  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  penggabungan  metode Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) dan End-User Computing Satisfaction (EUCS). Metode  UTAUT  mempunyai  fokus  untuk  menentukan  tingkat  penerimaan  sistem  dan  penggunaan teknologi di kalangan pengguna [3]. Metode EUCS adalah sebagai pelengkap dari kekurangan yang ada  pada  metode  UTAUT,  yaitu  berfokus  pada  kepuasan  pengguna  akhir  terhadap  sistem  [3].  Pada akhirnya  penelitian  ini  akan  mendapatkan  hasil  berupa  tingkat  penggunaan  dan  kepuasan  pengguna terhadap sistem yang digunakan.

## 2.1. UTAUT
Model UTAUT dikembangkan oleh Venkatesh et.al (2003) [4]. Model ini merupakan gabungan dari 8  model  dan  teori  yang  dominan,  di  antaranya Theory  of  Reasoned  Action (TRA), Technology Acceptance  Model (TAM), The  Motivational  Model (MM), Theory  of  Planned  Behavior (TPB), Planned Behaviour/Technology Acceptance Model (C-TPBTAM), Model of PC Utilization (MPCU), Innovation Diffusion Theory (IDT), dan Social Cognitive Theory (SCT). Model ini berkontribusi antara 17% dan 53% dalam menentukan niat pengguna untuk menggunakan sistem [5].
Penelitian  ini  menggunakan  5  konstruk  yang  ada  dalam  model  UTAUT  untuk  menilai  kepuasan pengguna terhadap sistem. Kerangka model UTAUT ditampilkan pada gambar 1. di mana 5 konstruk, yaitu Performance  Expectancy,  Effort  Expectancy,  Social  Influence,  Facilitating  Conditions, dan Behavioral Intentions menjadi penentu atas penerimaan sistem oleh pengguna yang dapat juga sebagai penggambaran atas kepuasan pengguna terhadap sistem.
Gambar 1. Kerangka Model UTAUT
Sedangkan  instrumen  pernyataan  hasil  penjabaran  dari  kelima  konstruk  tersebut  seperti  yang tercantum pada tabel 2.
Tabel 2. Instrumen UTAUT
Performance Expectancy
PE1. ESCOLA dapat membantu Saya dalam pengelolaan keuangan PE2. Menggunakan ESCOLA memungkinkan Saya mengelola keuangan dengan lebih cepat
PE3. Menurut saya Aplikasi ESCOLA memudahkan saya dalam bekerja PE4. Menggunakan Aplikasi ESCOLA meningkatkan efektifitas saya dalam bekerja PE5. Aplikasi ESCOLA dapat meningkatkan kualitas dalam bekerja Effort Expectancy EE1. Menurut saya Aplikasi ESCOLA mudah digunakan EE2. Interaksi dalam ESCOLA jelas dan mudah dimengerti
Performance Expectancy
Effort Expectancy
Social Influence Facilitating Conditions
Behavioral Intentions Penerimaan Pengguna terhadap Sistem
Kepuasan Pengguna terhadap Sistem
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 15 No 2] [ Agustus 2021]
EE3. Mudah bagi Saya untuk mempelajari penggunaan ESCOLA
EE4. Mudah bagi saya mengoperasikan fitur-fitur yang ada di Aplikasi ESCOLA
Social Influence SI1. Secara umum lingkungan saya menggunakan Aplikasi ESCOLA SI2. Pimpinan mengharuskan Saya menggunakan aplikasi ESCOLA SI3. Dengan adanya aplikasi ESCOLA membuat saya menjadi lebih percaya diri dalam mengelola keuangan SI4. Pimpinan menyarankan saya untuk menggunakan aplikasi ESCOLA Facilitating Conditions FC1. Saya memiliki pengetahuan yang diperlukan untuk menggunakan Aplikasi ESCOLA FC2. Saya bisa mendapatkan bantuan dari orang lain ketika mengalami kesulitan menggunakan ESCOLA FC3. Saya memiliki sumber daya yang diperlukan (misal: smartphone, PC, dll) untuk menggunakan ESCOLA
FC4. Saya mendapatkan panduan penggunaan ESCOLA
FC5. Tersedia fitur khusus yang membantu saya jika mengalami kesulitan menggunakan Aplikasi ESCOLA Behavioral Intentions BI1. Saya selalu menggunakan Aplikasi ESCOLA dalam pekerjaan BI2. Saya senang menggunakan Aplikasi ESCOLA dalam pekerjaan BI3. Saya berniat untuk seterusnya menggunakan Aplikasi ESCOLA BI4. Saya rasa menggunakan ESCOLA menjadi langkah yang tepat dalam pengelolaan keuangan

## 2.2. EUCS
Model EUCS yang digunakan pada penelitian ini adalah konstruksi 5 dimensi yang dikemukakan oleh Doll and Torzadeh (1988) [6]. Model ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan masing- masing individu end-user terhadap kecepatan operasional sistem [7]. Kelima dimensi tersebut adalah content,  accuracy, format, ease  of  use, dan timeliness merupakan  penentu  kepuasan  pengguna akhir terhadap sistem seperti yang terlihat pada gambar 2.

## Gambar 1. Kerangka Model EUCS
Pada tabel 2. menampilkan daftar instrumen yang akan digunakan untuk menilai kepuasan pengguna akhir kepada responden.
Tabel 2. Instrumen EUCS Content C1. Aplikasi ESCOLA memberikan informasi tepat yang Saya butuhkan C2. Konten informasi yang ada memenuhi kebutuhan Saya C3. Aplikasi ESCOLA menyediakan laporan yang sesuai dengan kebutuhan Saya C4. ESCOLA menyediakan informasi yang cukup Accuracy A1. Aplikasi ESCOLA akurat A2. Saya puas dengan keakuratan Aplikasi ESCOLA
Format
F1. Menurut Saya output disajikan dalam format yang berguna Content
Accuracy Format Ease of Use Timeliness Kepuasan Pengguna terhadap Sistem
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 15 No 2]
[ Agustus 2021]
F2. Informasi yang diberikan Aplikasi ESCOLA jelas
Ease of Use E1. Aplikasi Escola ramah pengguna E2. Aplikasi ESCOLA mudah digunakan
Timeliness T1. Saya bisa mendapatkan informasi yang dibutuhkan tepat waktu T2. Aplikasi ESCOLA memberikan informasi terkini

## 2.3. Pengumpulan Data
Penelitian ini menggunakan kuesioner sebagai teknik pengumpulan data. Kuesioner berisi instrumen pernyataan dari model UTAUT dan EUCS yang penggambaran jawabannya menggunakan skala likert . Penggunaan skala likert dapat memberikan dampak konstruk bagi kepuasan pengguna terhadap sistem secara keseluruhan [7].
Data  didapat  dari  8  responden  yang  bekerja  di  bidang  keuangan  dan  menggunakan  aplikasi ESCOLA.  Responden  berdasarkan  kategori  jenis  kelamin,  sebanyak  87,5%  keuangan  dikelola  oleh perempuan seperti yang ditampilkan pada tabel 3.
Tabel 3. Responden Kategori Jenis Kelamin Jenis Kelamin Frekuensi Persentase Laki-Laki 1 12,5 % Perempuan 7 87,5 % Total 8 100 %
Berdasarkan kategori tingkat pendidikan terakhir, sebanyak 66,8% responden merupakan lulusan S1 dalam bidang komputer dan keuangan seperti yang tercantum pada tabel 4.
Tabel 4. Responden Kategori Tingkat Pendidikan Akhir Tingkat Pendidikan Akhir Frekuensi Persentase S1 Jurusan Komputer.Keuangan 4 50 % S1 Jurusan Non-Komputer.Keuangan 3 37,5 % D3 Jurusan Komputer/Keuangan 1 12,5 % Total 8 100 %
Sedangkan  berdasarkan  kategori  usia,  62,5%  dari  semua  responden  berada  pada  rentang  usia  26-40 tahun seperti yang tercantum pada tebel 5, artinya sebagian besar pengguna aplikasi keuangan adalah generasi milenial di mana mereka termasuk dalam kategori mudah dalam mengoperasikan aplikasi.
Tabel 5. Responden Kategori Usia Usia Frekuensi Persentase 26 – 40 tahun 5 62,5 % 41 – 55 tahun 3 37,5 % Total 8 100 %
Hasil  data  yang  didapat  dari  kuesioner  akan  dilakukan  uji  validitas  dan  uji  reliabilitas  sebelum diolah. Hal ini dilakukan untuk mengetahui seberapa reliabel data tersebut. Hanya data yang valid dan reliabel yang dapat digunakan dalam penelitian. Setelah data dilakukan uji validitas dan uji reliabilitas, data  akan  dianalisis  untuk  mengetahui  tingkat  kepuasan  pengguna  dalam  setiap  variabel  dan  secara keseluruhan. Teori Kaplan dan Norton menyatakan bahwa Rata-Rata Kepuasan merupakan hasil bagi antara  Jumlah  Skor  Kuesioner  dengan  Jumlah  butir  Kuesioner  dikalikan  dengan  jumlah  responden seperti tercantum pada persamaan 1 yang digunakan dalam penelitian ini [8].
RK = 𝐽𝑆𝐾 𝐽𝐾
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 15 No 2] [ Agustus 2021]
Hasil dari RK diimplementasikan ke dalam tabel Rata-Rata Kepuasan dari Kaplan dan Norton [8] seperti yang tercantum pada tabel 6 untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna terhadap sistem.
Tabel 6. Rata-Rata Kepuasan dari Kaplan dan Norton Rentang Nilai Informasi 1,00 – 1,79 Sangat Tidak Puas 1,80 – 2,59 Tidak Puas 2,60 – 3,39 Ragu-Ragu 3,40 – 4,91 Puas 4,92 – 5,00 Sangat Puas

## 3. Hasil dan Pembahasan
Sebelum melakukan pengolahan data, terlebih dahulu data diuji validitas dan reliabilitasnya untuk mengetahui  apakah  data  yang  didapat  dari  responden  valid  dan  dapat  digunakan  atau  tidak  untuk penelitian. Pada tabel 7. ditampilkan hasil validitas instrumen pertanyaan.
Tabel 7. Hasil Validitas Instrumen Pertanyaan ke- r hitung r tabel Keputusan PE1 0.7579 0.707 Valid PE2 0.9372 0.707 Valid PE3 0.9372 0.707 Valid PE4 0.7579 0.707 Valid PE5 0.8752 0.707 Valid EE1 0.7454 0.707 Valid EE2 0.9333 0.707 Valid EE3 0.8614 0.707 Valid EE4 0.9759 0.707 Valid SI1 0.7577 0.707 Valid SI2 0.8705 0.707 Valid SI3 0.6629 0.707 Tidak Valid SI4 0.8705 0.707 Valid FC1 0.9191 0.707 Valid FC2 0.9649 0.707 Valid FC3 0.9649 0.707 Valid FC4 0.9649 0.707 Valid FC5 0.9518 0.707 Valid BI1 0.7184 0.707 Valid BI2 0.8825 0.707 Valid BI3 0.8980 0.707 Valid BI4 0.8825 0.707 Valid C1 0.9686 0.707 Valid C2 0.9686 0.707 Valid C3 0.8220 0.707 Valid C4 0.9686 0.707 Valid A1 1.0000 0.707 Valid A2 1.0000 0.707 Valid
[E-ISSN 2656-0321]
[Vol 15 No 2] [ Agustus 2021] Pertanyaan ke- r hitung r tabel Keputusan F1 0.9333 0.707 Valid F2 0.8825 0.707 Valid E1 1.0000 0.707 Valid E2 1.0000 0.707 Valid T1 0.6547 0.707 Tidak Valid T2 0.7559 0.707 Valid
Berdasarkan hasil validitas instrumen, menunjukkan bahwa terdapat 2 instrumen yang tidak valid, yaitu instumen SI3 pada model UTAUT dan T1 pada model EUCS. Kemudian, instrumen yang valid akan dilakukan uji reliabilitas untuk mengetahui tingkat reliabilitas tiap variabelnya. Berdasarkan hasil reliabilitas yang ditampilkan pada tabel 8., semua variabel memiliki tingkat reliabilitas sangat tinggi sehingga layak digunakan untuk penelitian.

## Tabel 8. Hasil Reliabilitas Instrumen
Variabel r 11 Tingkat Reliabilitas Performance Expectancy 0.89 sangat tinggi Effort Expectancy 1.01 sangat tinggi Social Influence 1.07 sangat tinggi Facilitating Conditions 1.01 sangat tinggi Behavioral Intentions 0.94 sangat tinggi Content 1.05 sangat tinggi Accuracy 1.00 sangat tinggi Format 0.77 tinggi Ease of Use 1.00 sangat tinggi Timeliness 0.86 sangat tinggi
Teori Kaplan dan Norton digunakan untuk menentukan nilai rata-rata kepuasan dari masing-masing variabel  [8].  Pada  tabel  9.  menampilkan  hasil  analisis  variabel performance  expectancy di  mana responden paling banyak menjawab puas dari 4 pernyataan yang diberikan.
Tabel 9. Hasil Analisis Variabel Performance Expectancy Jawaban Pernyataan Jumlah PE1 PE2 PE3 PE4 PE5 Sangat  Puas 2 1 1 2 1 7 Puas 6 7 7 6 6 32 Cukup Puas 0 0 0 0 1 1 Tidak Puas 0 0 0 0 0 0 Sangat Tidak Puas 0 0 0 0 0 0
RK = (5 𝑥 7)+(4 𝑥 32)+(3 𝑥 1)+(2 𝑥 0)+(1 𝑥 0) 40 RK = 35 + 128 + 3 + 0 + 0 40 RK = 166 40 = 4,15
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 15 No 2] [ Agustus 2021]
Hasil  perhitungan  variabel performance  expectancy dan  diintegrasikan  ke  dalam  tabel  Rata-Rata Kepuasan dari Kaplan dan Norton menghasilkan nilai 4,15 yang berarti puas. Pada tabel 10. ditampilkan data hasil analisis variabel effort expectancy .
Tabel 10. Hasil Analisis Variabel Effort Expectancy
Jawaban Pernyataan Jumlah EE1 EE2 EE3 EE4 Sangat  Puas 2 3 2 3 10 Puas 6 5 5 4 20 Cukup Puas 0 0 1 1 2 Tidak Puas 0 0 0 0 0 Sangat Tidak Puas 0 0 0 0 0
RK = (5 𝑥 10)+(4 𝑥 20)+(3 𝑥 2)+(2 𝑥 0)+(1 𝑥 0)
32 RK = 50 + 80 + 6 + 0 + 0
32 RK = 136 32 = 4,25
Berdasarkan hasil perhitungan pada variabel effort expectancy diketahui nilai Rata-Rata Kepuasan sebesar  4,25  yang  artinya  berada  pada  level  puas.  Pada  tabel  11.  ditampilkan  hasil  analisis  variabel social influence .
Tabel 11. Hasil Analisis Variabel Social Influence Jawaban Pernyataan Jumlah SI1 SI2 SI3 SI4 Sangat  Puas 4 4 2 4 14 Puas 3 4 4 4 15 Cukup Puas 1 0 2 0 3 Tidak Puas 0 0 0 0 0 Sangat Tidak Puas 0 0 0 0 0
RK = (5 𝑥 14)+(4 𝑥 15)+(3 𝑥 3)+(2 𝑥 0)+(1 𝑥 0)
32 RK = 70 + 60 + 9 + 0 + 0 32 RK = 139 32 = 4,34
Berdasarkan hasil perhitungan pada variabel social influence didapatkan hasil Rata-Rata Kepuasan sebesar  4,34  yang  artinya  berada  pada  level  puas.  Pada  tabel  12.  ditampilkan  hasil  analisis  variabel facilitating conditions .
Tabel 12. Hasil Analisis Variabel Facilitating Conditions Jawaban Pernyataan Jumlah FC1 FC2 FC3 FC4 FC5 Sangat  Puas 2 2 2 2 2 10 Puas 4 6 6 6 2 24 Cukup Puas 2 0 0 0 4 6
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 15 No 2] [ Agustus 2021] Tidak Puas 0 0 0 0 0 0 Sangat Tidak Puas 0 0 0 0 0 0
RK = (5 𝑥 10)+(4 𝑥 24)+(3 𝑥 6)+(2 𝑥 0)+(1 𝑥 0)
40 RK = 50 + 96 + 18 + 0 + 0 40
RK = 164 40 = 4,10
Berdasarkan  hasil  perhitungan,  nilai  Rata-Rata  Kepuasan  variabel facilitating  conditions sebesar 4,10  di  mana  nilai  tersebut  ada  pada  level  puas.  Pada  tabel  13.  menampilkan  hasil  analisis  variabel behavioral intentions .
Tabel 13. Hasil Analisis Variabel Behavioral Intentions Jawaban Pernyataan Jumlah BI1 BI2 BI3 BI4 Sangat  Puas 4 1 1 1 7 Puas 4 7 6 7 24 Cukup Puas 0 0 1 0 1 Tidak Puas 0 0 0 0 0 Sangat Tidak Puas 0 0 0 0 0
RK = (5 𝑥 7)+(4 𝑥 24)+(3 𝑥 1)+(2 𝑥 0)+(1 𝑥 0)
32 RK = 35 + 96 + 3 + 0 + 0 32
RK = 134 32 = 4,19
Berdasarkan  hasil  perhitungan  Rata-Rata  Kepuasan  pada  variabel behavioral  intentions mendapatkan nilai sebesar 4,19 yang berada pada level puas. Pada tabel  14. menampilkan frekuensi dari seluruh variabel UTAUT.
Tabel 14. Frekuensi Variabel Keseluruhan UTAUT
Jawaban Skala Likert Frekuensi Persentase Sangat  Puas 5 48 27,3 Puas 4 115 65,3 Cukup Puas 3 13 7,4 Tidak Puas 2 0 0 Sangat Tidak Puas 1 0 0 Total 176 100
Frekuensi dari seluruh variabel UTAUT menunjukkan hasil bahwa perolehan persentase jawaban sangat puas sebesar 27,3%, puas 65,3%, cukup puas 7,4%, dan jawaban lainnya sebesar 0%. Hal ini menunjukkan  bahwa  penelitian  menggunakan  model  instrumen  UTAUT  menunjukkan  bahwa responden  puas  dengan  aplikasi  ESCOLA.  Kemudian  hasil  analisis  model  EUCS  dengan  variabel content ditampilkan pada tabel 15.
Tabel 15. Hasil Analisis Variabel Content
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 15 No 2]
[ Agustus 2021] Jawaban Pernyataan Jumlah C1 C2 C3 C4 Sangat  Puas 1 1 2 1 5 Puas 7 7 6 7 27 Cukup Puas 0 0 0 0 0 Tidak Puas 0 0 0 0 0 Sangat Tidak Puas 0 0 0 0 0
RK = (5 𝑥 5)+(4 𝑥 27)+(3 𝑥 0)+(2 𝑥 0)+(1 𝑥 0) 32
RK = 25 + 108 + 0 + 0 + 0 32 RK = 133 32 = 4,16
Berdasarkan hasil perhitungan, didapat hasil 4,16 untuk Rata-Rata Kepuasan variabel content yang artinya berada pada level puas. Pada tabel 16. ditampilkan hasil analisis variabel accuracy .
Tabel 16. Hasil Analisis Variabel Accuracy Jawaban Pernyataan Jumlah A1 A2 Sangat  Puas 1 1 2 Puas 5 5 10 Cukup Puas 2 2 4 Tidak Puas 0 0 0 Sangat Tidak Puas 0 0 0 RK = (5 𝑥 2)+(4 𝑥 10)+(3 𝑥 4)+(2 𝑥 0)+(1 𝑥 0) 16 RK = 10 + 40 + 12 + 0 + 0 16 RK = 139 16 = 3,88
Berdasarkan hasil perhitungan Rata-Rata Kepuasan variabel accuracy mendapat nilai sebesar 3,88 yang berada pada level puas. Pada tabel 17. menampilkan hasil analisis variabel format .
Tabel 17. Hasil Analisis Variabel Format Jawaban Pernyataan Jumlah F1 F2 Sangat  Puas 2 1 3 Puas 6 7 13 Cukup Puas 0 0 0 Tidak Puas 0 0 0 Sangat Tidak Puas 0 0 0
RK = (5 𝑥 3)+(4 𝑥 13)+(3 𝑥 0)+(2 𝑥 0)+(1 𝑥 0) 16
RK = 15 + 52 + 0 + 0 + 0
[Vol 15 No 2] [ Agustus 2021]
RK = 67 16 = 4,19
Berdasarkan hasil perhitungan, nilai Rata-Rata Kepuasan variabel format adalah 4,19 yang berada pada level puas. Pada tabel 18. menampilkan hasil analisis variabel ease of use .
Tabel 18. Hasil Analisis Variabel Ease of Use Jawaban Pernyataan Jumlah E1 E2 Sangat  Puas 3 3 6 Puas 5 5 10 Cukup Puas 0 0 0 Tidak Puas 0 0 0 Sangat Tidak Puas 0 0 0 RK = (5 𝑥 6)+(4 𝑥 10)+(3 𝑥 0)+(2 𝑥 0)+(1 𝑥 0)
16 RK = 30 + 40 + 0 + 0 + 0
16 RK = 70 16 = 4,38
Berdasarkan hasil perhitungan, didapat nilai Rata-Rata Kepuasan variabel ease of use sebesar 4,38 yang artinya level kepuasan ada pada rentang puas. Pada tabel 19. menampilkan hasil analisis variabel timeliness .
Tabel 19. Hasil Analisis Variabel Timeliness Jawaban Pernyataan Jumlah T1 T2 Sangat  Puas 2 1 3 Puas 6 6 12 Cukup Puas 0 1 1 Tidak Puas 0 0 0 Sangat Tidak Puas 0 0 0
RK = (5 𝑥 3)+(4 𝑥 12)+(3 𝑥 1)+(2 𝑥 0)+(1 𝑥 0) 16 RK = 15 + 48 + 3 + 0 + 0 16 RK = 66 16 = 4,13
Berdasarkan hasil perhitungan, didapat nilai Rata-Rata Kepuasan sebesar 4,13 yang artinya berada pada level puas. Kemudian frekuensi seluruh variabel model EUCS ditampilkan pada tabel 20.
Tabel 20. Frekuensi Variabel Keseluruhan EUCS
Jawaban Skala Likert Frekuensi Persentase Sangat  Puas 5 19 19,8 Puas 4 72 75 Cukup Puas 3 5 5,2 Tidak Puas 2 0 0
[E-ISSN 2656-0321]
[Vol 15 No 2] [ Agustus 2021] Jawaban Skala Likert Frekuensi Persentase Sangat Tidak Puas 1 0 0 Total 96 100
Frekuensi  seluruh  variabel  dalam  instrumen  model  EUCS  menunjukkan  hasil  yaitu,  persentase jawaban responden sangat puas sebesar 19,8%, puas 75%, cukup puas 5,2%, dan jawaban lainnya 0% karena  tidak  ada  responden  yang  menjawab.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  dalam  model  EUCS, pengguna puas akan aplikasi ESCOLA. Kemudian hasil frekuensi seluruh variabel pada model UTAUT dan model EUCS digabungkan dalam tabel 21. untuk melihat hasil secara keseluruhan.
Tabel 21. Gabungan Frekuensi Variabel UTAUT dan EUCS
Jawaban Skala Likert Frekuensi Persentase Sangat  Puas 5 67 24,6 Puas 4 187 68,8 Cukup Puas 3 18 6,6 Tidak Puas 2 0 0 Sangat Tidak Puas 1 0 0 Total 272 100
Berdasarkan tabel 21., gabungan frekuensi dari seluruh variabel UTAUT dan EUCS menunjukkan hasil  persentase sangat puas  sebesar  24,6%, puas  68,8%,  dan  cukup  puas  6,6%, sedangkan jawaban tidak  puas  dan  sangat  tidak  puas  0%  karena  tidak  mendapatkan  respon  dari  responden.  Hal  ini menunjukkan bahwa hasil kepuasan pengguna secara keseluruhan ada pada level puas.

## 4. Kesimpulan
Penelitian  tingkat  kepuasan  aplikasi  ESCOLA  menggunakan  metode  UTAUT  dan  EUCS menghasilkan kesimpulan sebagai berikut:
1. Pada  metode  UTAUT,  65,3%  menyatakan  puas  dengan  adanya  aplikasi  tersebut.  Sisanya menyatakan sangat puas sebanyak 27,3% dan cukup puas sebanyak 7,4%.
2. Pada metode EUCS, 75% pengguna menyatakan puas menggunakan aplikasi tersebut. Sisanya sebanyak 19,8% sangat puas dan 5,2% menyatakan cukup puas.
3. Hasil gabungan  dari  kedua  metode tersebut  menunjukkan  persentase  tertinggi  sebesar  68,8% pengguna yang menyatakan puas sedangkan 24,6% sangat puas dan 6,6% menyatakan cukup puas terhadap aplikasi tersebut.
4. Penggabungan metode UTAUT dan EUCS dalam evaluasi kepuasan pengguna terhadap aplikasi ESCOLA  menunjukkan  bahwa  68,8%  pengguna  telah  merasa  puas  sehingga  kesuksesan implementasi aplikasi tersebut juga dinyatakan sukses.
Walapun implementasi aplikasi ini telah mencapai kesuksesan, tapi tetap harus adanya peningkatan baik  itu  dari  sisi  fitur,  keamanan,  maupun  integrasi  dengan  aplikasi  lainnya.  Jadi,  pengembangan aplikasi  harus  terus  dilakukan  agar  pengguna  dapat  menggunakan  aplikasi  ini  secara  terus  menerus untuk meningkatkan kinerjanya.
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 15 No 2] [ Agustus 2021]

## Daftar Pustaka
[1] O. J. F. Wassalam, R. Umar, and A. Yudhana, “Pengukuran Kesuksesan Implementasi E-Learning dengan Metode TAM dan UTAUT,” J. Edukasi dan Penelit. Inform. , vol. 6, no. 1, 2020, doi: 10.26418/jp.v6i1.37938.
[2] H. Pamugar, W. W. Winarno, and W. Najib, “Model Evaluasi Kesuksesan dan Penerimaan Sistem Informasi E-Learning pada Lembaga Diklat Pemerintah,” Sci. J. Informatics , vol. 1, no. 1, 2014, doi: 10.15294/sji.v1i1.3638.
[3] L. Chrisantyo, Y. Lukito, and A. R. Chrismanto, “PELATIHAN GOOGLE SUITE TERHADAP DEWAN PAROKI KLATEN DAN PENGUKURAN TINGKAT PENERIMAAN TEKNOLOGINYA,” SHARE “SHaring - Action - REflection,” vol. 6, no. 1, 2020, doi: 10.9744/share.6.1.1-6.
[4] V. Venkatesh, M. G. Morris, G. B. Davis, and F. D. Davis, “User acceptance of information technology: Toward a unified view,” MIS Q. Manag. Inf. Syst. , vol. 27, no. 3, 2003, doi: 10.2307/30036540.
[5] M. D. Williams, N. P. Rana, and Y. K. Dwivedi, “The unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT): A literature review,” Journal of Enterprise Information Management , vol. 28, no. 3. 2015, doi: 10.1108/JEIM-09-2014-0088.
[6] W. J. Doll and G. Torkzadeh, “The Measurement of End-User Computing Satisfaction,” MIS Q. , vol. 12, no. 2, pp. 259–274, Aug. 1988, doi: 10.2307/248851.
[7] W. W. Chin and M. K. O. Lee, “A proposed model and measurement instrument for the formation of IS satisfaction: the case of end-user computing satisfaction,” in ICIS , 2000, vol. Brisbane,.
[8] W. A. Putera and I. M. Candiasa, “Analysis of e-learning user satisfaction itb stikom bali using end user computing satisfaction (eucs) method,” in Journal of Physics: Conference Series , 2021, vol. 1810, no. 1, doi: 10.1088/1742-6596/1810/1/012017.