Jurnal Ekonomi dan Manajemen Teknologi (EMT) Indonesian Journal for the Economics, Management and Technology .
Jurnal Ekonomi dan Manajemen Teknologi, 6(1), 2022, 65-71 Available online at http://journal.lembagakita.org
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kesuksesan Penerapan Sistem Informasi Layanan Perkantoran (E-Layar): Studi Kasus Kementerian Kelautan dan Perikanan
Fadillah Ananda Arifah 1* , Diny Wahyuni 2 1,2 Program Studi Sistem Informasi Bisnis, Fakultas Magister Manajemen Sistem Informasi, Universitas Gunadarma, Depok, Jawa Barat, Indonesia.
Abstrak. Dalam  rangka  mendukung  penyelenggaran  kepemerintahan  yang  baik  (good  governance)  di  lingkungan Kementerian Kelautan dan Perikanan serta meningkatnya keperluan administrasi terutama pada bidang persuratan dan disposisi  perlu  suatu  upaya  untuk  menerapkan  sistem  yang  terintegrasi  dengan  memanfaatkan  teknologi  informasi  yang terhubung pada setiap unit organisasi atau unit kerja. Salah satu upaya yang dilakukan adalah membangun suatu aplikasi persuratan dan disposisi secara elektronik. Aplikasi persuratan dan disposisi secara elektronik atau E-Layar (Layanan Perkantoran Persuratan, Disposisi, dan Arsip) mulai di implementasikan pada tahun 2019 namun dalam penerapannya masih  terdapat  beberapa  kekurangan.  Berdasarkan  uraian  di  atas,  maka  diperlukan  analisis  faktor-faktor  yang mempengaruhi  kesuksesan  penerapan  e-layar.  Penelitian  ini  menggunakan  model  kesuksesan  Updated  DeLone  and McLean  IS  Success  Model  dengan  6  variabel  penelitian,  teknik  analisis  data  menggunakan  SEM  dan  olah  data menggunakan  perangkat  lunak  LISREL  (Linear  Structural  Relationship).  Berdasarkan  hasil  deskriptif  persepsi responden, seluruh variabel laten memiliki tingkat kesuksesan yang baik. Berdasarkan hasil  penelitian, seluruh variabel manifes  valid  untuk  mengukur  konstruknya  serta  memiliki  reliabilitas  yang  baik  dan  berdasarkan  hasil  uji  hipotesis dengan  error  0,1  (10%),  terdapat  4  hipotesis  yang  terbukti  secara  empiris  dan  5  hipotesis  yang  tidak  terbukti  secara empiris.
Kata kunci: E-Layar; Updated DeLone; McLean IS Success Model; SEM.
Abstract. Implement an integrated system by utilizing information technology that is connected to each organizational unit or work unit was an effort to support the implementation of good governance in Ministry of Maritime Affairs and Fisheries as well as increasing administratives needs, especially in the correspondence and disposition sectors. One of the efforts is to build an  application  for  correspondence  and  disposition  electronically.  Electronic  correspondence  and  disposition  applications  or known as E-Layar (Office Services for Correspondence, Disposition, and Archives) began to be implemented in 2019 but there  is  some  deficiency  of  the  implementation.  Based  on  the  description,  it  is  necessary  to  analyze  the  factors  of  the implementation E-Layar affect. This research uses the Updated DeLone and McLean IS Success Model success model with 6  research variables,  SEM  for  the  data  analysis  technique  and  LISREL  software  for  the  data  processing.  Based  on  the descriptive results of respondents's perceptions, all the latent variables have a good success rate. Based on the research results, all the manifest variables are valid to measure their constructs and have good reliability and based on the results of hypothesis testing  with  an  error  of  0.1  (10%),  there  are  4  hypotheses  that  are  empirically  proven  and  5  hypothesis  that  are  not empirically proven.
Keywords: E-Layar; Updated DeLone; McLean IS Success Model; SEM.
*Author. Email: arifahananda@gmail.com 1 , dwahyuni@staff.gunadarma.ac.id 2
DOI: https://doi.org/10.35870/emt.v6i1.493 Received: 31 October 2021, Revision: 14 November 2021, Accepted: 11 December 2021, Available Online : 1 January 2022. Print ISSN: 2579-7972; Online ISSN: 2549-6204. Copyright @ 2022. Published by Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET).

## Pendahuluan
Instansi pemerintah merupakan unsur penyelenggara pemerintahan pusat dan pemerintahan  daerah.  Terdapat  berbagai macam instansi pemerintah di Indonesia, salah satunya  adalah  Kementerian  Kelautan  dan Perikanan. Dalam rangka mendukung penyelenggaran kepemerintahan yang baik ( good governance )  di  lingkungan    Kementerian Kelautan    dan    Perikanan  serta  meningkatnya keperluan  administrasi  terutama  pada  bidang persuratan  dan  disposisi  perlu  suatu  upaya untuk  menerapkan  sistem  yang  terintegrasi dengan  memanfaatkan  teknologi  informasi yang terhubung pada setiap unit organisasi atau unit  kerja.  Salah  satu  upaya  yang  dilakukan adalah  membangun  suatu  aplikasi  persuratan dan disposisi secara elektronik.
Aplikasi  persuratan  dan  disposisi  merupakan salah  satu  sub  sistem  dari  perkantoran elektronik  di  Kementerian  Kelautan  dan Perikanan yang dikembangkan dengan memanfaatkan  teknologi  berbasis  jaringan komputer  dan  aplikasi web  based yang  dapat memproses  data  persuratan  dan  disposisi dalam  program  manajemen  basis  data  (KAK, 2018).
Aplikasi  persuratan  dan  disposisi  atau  lebih dikenal  dengan  nama  E-Layar  (Layanan Perkantoran  Persuratan,  Disposisi,  dan  Arsip) mulai  di  implementasikan  pada  tahun  2019. Pengenalan  dan  pelaksanaan  e-layar  dilakukan secara  bertahap  yakni  melalui  sosialiasi  serta bimbingan teknis (bimtek) di seluruh Unit Kerja Eselon  1  dan  Eselon  2  Pusat  maupun  UPT (Unit Pelaksana Teknik). Dalam penerapannya, masih terdapat beberapa kekurangan, diantaranya adalah 1) redudansi nomor surat, 2) penomoran  surat  secara  otomatis  belum diterapkan,  3)  permasalahan  terkait session ,  4) bug ,  yang  dapat  menyebabkan  aplikasi  berjalan tidak  normal  atau  tidak  dapat  digunakan sementara waktu.
Dari  permasalahan  diatas  maka  diperlukan suatu model kesuksesan yang digunakan untuk mengukur  kesuksesan  aplikasi  e-layar  serta teknik  analisis  yang  digunakan  untuk  evaluasi hasil  pengukuran  dan  strategi  yang  akan dikembangkan untuk aplikasi e-layar.
Faktor-faktor  yang  akan  dianalisis  pada penelitian ini di adaptasi dari Updated D&M IS Success  Model menggunakan  6  faktor  atau variabel,  di  antaranya  adalah  kualitas  sistem ( system  quality ),  kualitas  informasi  ( information quality ),  kualitas  layanan  ( service  quality ), penggunaan  ( use ),  kepuasan  pengguna  ( user satisfaction ),  dan  manfaat  bersih  ( net  benefit ). Metode  yang  digunakan  untuk  mengukur variabel tersebut adalah metode SEM ( Structural Equation Modeling ) dan LISREL ( Linear Structural Relationship ) sebagai perangkat lunak untuk olah data.

## Tinjauan Literatur
Sistem Informasi Sistem informasi merupakan kumpulan komponen  antara  satu  dengan  komponen lainnya yang saling berhubungan yang bertujuan untuk  menghasilkan  suatu  informasi  (Farell, Saputra, & Novid, 2018; Lestari & Amri, 2020).

## Aplikasi E-Layar
Aplikasi  persuratan  dan  disposisi  merupakan salah  satu  sub  sistem  dari  perkantoran elektronik  di  Kementerian  Kelautan  dan Perikanan yang dikembangkan dengan memanfaatkan  teknologi  berbasis  jaringan komputer  dan  aplikasi  web  based  yang  dapat memproses data persuratan dan disposisi dalam program manajemen basis data. Aplikasi e-layar terdiri dari 9 modul dan setiap modul memiliki fitur modul masing-masing (KAK, 2018)

## Updated DeLone and McLean Information System Success Model
Sejak  diperkenalkan  pada  tahun  1992,  artikel DeLone  and  McLean  Information  System  Success Model (1992) menjadi artikel yang paling banyak dikutip dalam literatur sistem informasi (Lowry et al., 2007). Pada tahun 1980, Peter Keen dalam Dwivedi et  al (2012)  menyatakan  kurangnya dasar  ilmiah  dalam  penelitian  sistem  informasi dan  mengajukan  pertanyaan  mengenai  variabel dependen apa yang seharusnya digunakan dalam penelitian  sistem  informasi.  Banyak  peneliti menjadi  termotivasi  oleh  permintaan  Delone dan  McLean  untuk  pengembangan  lebih  lanjut dan  validasi  model  mereka.  Namun,  sebagian besar  peneliti  membahas  berbagai  aspek kesuksesan sistem informasi sehingga membuat perbandingan  menjadi  sulit.  Untuk  mengatur
sejumlah  literatur  yang  ada  serta  untuk mengintegrasikan berbagai konsep dan temuan dan  untuk  menyajikan  taksonomi  yang komprehensif,  DeLone  dan  McLean  (1992) memperkenalkan  model  keberhasilan  sistem informasi  DeLone  and  McLean  yang  sudah dikembangkan.  Model  keberhasilan  sistem informasi  DeLone  and  McLean  yang  sudah dikembangkan memiliki 6 variabel, diantaranya kualitas  sistem,  kualitas  informasi,  kualitas layanan,  penggunaan,  kepuasan  pengguna,  dan manfaat bersih.

## SEM ( Structured Equation Modeling)
SEM  adalah  suatu  teknik  modeling  statistik yang  bersifat  sangat cross-sectional ,  linear  dan umum. Termasuk dalam SEM ini ialah analisis faktor ( factor analysis ), analisis jalur ( path analysis ) dan regresi ( regression ). Definisi lain menyebutkan structural  equation  modeling (SEM) adalah  teknik  analisis  multivariat  yang  umum dan sangat bermanfaat yang meliputi versi-versi khusus  dalam  jumlah  metode  analisis  lainnya sebagai kasus-kasus khusus (Sarwono, 2010).

## Metodologi Penelitian
Objek  pada  penelitian  ini  adalah  pengguna aplikasi  e-Layar  yaitu  Pegawai  Negeri  Sipil (PNS) dan Sekretaris pada Sekretariat Jenderal, Kementerian  Kelautan  dan  Perikanan.  Jumlah sampel  pada  penelitian  ini  dengan  batas toleransi  kesalahan  0,1  (10%)  adalah  81 responden.  Jenis  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  data  primer  berupa kuesioner  yang  berisi  persepsi  responden dengan skala Likert 1-5 (dari sangat tidak setuju sampai  dengan  sangat  setuju).  Sebelum kuesioner  disebarkan  kepada  responden, peneliti  melakukan  uji  pendahuluan  kuesioner. Uji  pendahuluan  dilakukan  terhadap  20 responden  pengguna  e-Layar  pada  unit  kerja Pusat Data, Statistik, dan Informasi, Kementerian Kelautan dan Perikanan. Kuesioner yang telah diisi oleh responden akan dikelompokkan  berdasarkan  Jenis  Kelamin, Pendidikan,  Umur,  dan  Unit  Kerja  dan selanjutnya  dianalisis  menggunakan Structural Equation  Modelling (SEM)  dengan  program Linier Structural Relation (LISREL).

## Hipotesis

## Gambar 1. Kerangka Hipotesis Yang Akan
Diuji
Dalam DeLone  and  McLean  Information  System Success  Model (1992),  terdapat  6  variabel  yang mempengaruhi  kesuksesan  suatu  sistem informasi  yang  ditunjukkkan  pada  gambar  2.1, model  tersebut  menjelaskan  bahwa  kualitas sistem  akan  mempengaruhi  penggunaan  sistem dan  kepuasan  pengguna . Kualitas  sistem  yang lebih  tinggi  diharapkan  menghasilkan  kepuasan penggunaan  dan  pengguna  yang  lebih  tinggi (DeLone and McLean, 2003:11). Penelitian yang dilakukan oleh Hu dan Wu (2016) menyatakan bahwa  semakin  tinggi  kualitas  informasi  maka semakin  tinggi  probabilitas  pengguna  dalam menggunakan sistem. Dalam perspektif dimensi,  hasil  penelitian  Hu  dan  Wu menunjukkan ada 3 dimensi dalam model akhir, salah satunya adalah akurasi (kualitas informasi).
Berdasarkan  studi  empiris  yang  dilakukan  oleh Jiang et  al (2002),  untuk  mengukur  kesuksesan sistem informasi, kualitas layanan dapat menjadi variabel  yang  paling  penting.  Menurut  Hudin dan Riana (2016), hasil penelitian menunjukkan terdapat  2  variabel  yang  berpengaruh  besar terhadap  keberhasilan  sistem,  salah  satunya adalah kepuasan pengguna. Hal tersebut sejalan dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Livari (2005)  yang  menyatakan  bahwa  kepuasan pengguna  cukup  berpengaruh  untuk  dampak individu  dan  berdampak  pada  penggunaan sistem.
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan oleh  Utami  dan  Samopa  (2013),  menyatakan bahwa  penggunaan  dan  kepuasan  pengguna sistem  yang  diuji  kesuksesannya  memiliki pengaruh  positif  yang  signifikan  terhadap manfaat-manfaat  bersih  sistem.  Berdasarkan
bukti  empiris  yang  telah  diuraikan  diatas, berikut 9 hipotesis yang akan diuji, yaitu sebagai berikut :
Tabel 1. Hipotesis Penelitian Hipotesis
H1 Kualitas  Sistem  Berpengaruh  Positif Terhadap Penggunaan E-Layar
H2 Kualitas  Sistem  Berpengaruh  Positif Terhadap Kepuasan Pengguna E-Layaar
H3 Kualitas  Informasi  Berpengaruh  Positif Terhadap Penggunaan E-Layar
H4 Kualitas  Informasi  Berpengaruh  Positif Terhadap Kepuasan Pengguna E-Layar
H5 Kualitas  Layanan  Berpengaruh  Positif Terhadap Pengunaan E-Layar
H6 Kualitas  Layanan  Berpengaruh  Positif
Terhadap Kepuasan Pengguna E-Layar
H7 Penggunaan Berpengaruh Positif Terhadap Kepuasan Pengguna E-Layar H8 Penggunaan Berpengaruh Positif Terhadap Manfaat Bersih E-Layar H9 Kepuasan Pengguna Berpengaruh Positif
Terhadap Manfaat Bersih E-Layar

## Variabel Penelitian
Variabel penelitian ini diklasifikasikan ke dalam beberapa variabel (Wijanto, 2008) diantaranya : 1. Variabel Laten Variabel  laten  adalah  variabel  yang  tidak dapat diukur secara langsung.  Terdapat 6 variabel  laten  pada  penelitian  ini diantaranya adalah kualitas sistem, kualitas informasi,  kualitas  layanan,  penggunaan, kepuasan pengguna, dan manfaat bersih.
2. Variabel Manifes
Variabel
yang digunakan untuk menjelaskan  atau  mengukur  sebuah variabel  laten  (Santoso,  2011:7).  Variabel manifes  pada  penelitian  ini  adalah indikator  yang  terdapat  pada  setiap variabel laten.
3. Variabel Eksogen Variabel eksogen merupakan variabel yang tidak  dipengaruhi  variabel  lain  dan mempengaruhi variabel dependen. Variabel eksogen pada penelitian ini adalah kualitas  sistem,  kualitas  informasi,  dan kualitas layanan.
4. Variabel Endogen
Variabel  atau  sering  juga  dikenal  dengan variabel  dependen  merupakan  variabel yang  dipengaruhi  oleh  var  exogenous. Variabel  endogen  pada  penelitian  ini
adalah  penggunaan,  kepuasan  pengguna, dan manfaat bersih.
Gambar 2. Model Penelitian
Keterangan: SQ : System Quality IQ : Information Quality SVQ : Service Quality U : Use US : User Satisfaction NB : Net Benefit

## Teknik Analisis Data
Teknik  analisis  yang  digunakan  adalah  teknik SEM  ( Structured  Equation  Modeling )  dengan menggunakan  perangkat  lunak  LISREL  ( Linier Structural  Relationship )  sebagai tools olah  data. Menurut  Bollen  dan  Long  (1993),  terdapat  5 tahap dalam prosedur SEM, diantaranya :
1. Spesifikasi Model ( Model Specification ) Berikut path diagram yang menggambarkan model penelitian ini:
Gambar 3. Path Diagram
2. Identifikasi ( Identification )
3. Estimasi ( Estimation )
4. Uji Kecocokan ( Testing Fit )
5. Respesifikasi ( Respesification ) .

## Hasil dan Pembahasan
Karakteristik Responden Profil responden pengguna aplikasi e-layar yang meliputi  jenis  kelamin,  usia,  pendidikan terakhir,  unit  kerja,  lama  pengalaman  bekerja, role aplikasi e-layar dan pengalaman menggunakan aplikasi e-layar.

## Statistik Deskriptif
Dalam  penelitian  ini,  penilaian  diukur  dengan skor  1  untuk  jawaban  sangat  tidak  setuju,  2 untuk  jawaban  tidak  setuju,  3  untuk  jawaban netral,  4  untuk  jawaban  setuju,  dan  5  untuk jawaban  sangat  setuju.  Skor  persepsi  terendah adalah  1.  Skor  persepsi  tertinggi  adalah  5. Sehingga diperoleh batasan interval yaitu 0,8.
Tabel 2. Kriteria Persepsi
Interval Keterangan 1,00 – 1,80 Sangat  Tidak Baik 1,81 – 2,60 Tidak Baik 2,61 – 3,40 Netral 3,41 – 4,20 Baik 4,21 – 5,00 Sangat Baik
Berdasarkan hasil deskriptif persepsi responden,  dapat  disimpulkan  seluruh  variabel memiliki  nilai  interval  diantara  3,41-4,20  yang artinya memiliki tingkat kesuksesan yang baik.
Hasil Analisis
Validitas Konstruk Menurut Igbaria et al (1997) yang menggunakan guidelines dari  Hair et  al (1995)  dalam  Wijanto (2008:65) tentang relative importance and significant of the factor loading of each item , menyatakan bahwa standardized loading ≥ 0.50 adalah very significant .

## Tabel 3. Hasil Validitas Konstruk
Variabel  Indikator Loading Factors Standardized Loading Keterangan System Quality (SQ) SQ1 0,73 ≥ 0.50 Valid SQ2 0,81 ≥ 0.50 Valid SQ3 0,57 ≥ 0.50 Valid SQ4 0,74 ≥ 0.50 Valid SQ5 0,72 ≥ 0.50 Valid SQ6 0,81 ≥ 0.50 Valid SQ7 0,8 ≥ 0.50 Valid Informati on Quality (IQ) IQ1 0,8 ≥ 0.50 Valid IQ2 0,73 ≥ 0.50 Valid IQ3 0,61 ≥ 0.50 Valid IQ4 0,8 ≥ 0.50 Valid Service Quality (SVQ) SVQ1 0,77 ≥ 0.50 Valid SVQ2 0,64 ≥ 0.50 Valid SVQ3 0,79 ≥ 0.50 Valid Use (U) U1 0,8 ≥ 0.50 Valid U2 0,74 ≥ 0.50 Valid U3 0,71 ≥ 0.50 Valid User Satisfactio n (US) US1 0,78 ≥ 0.50 Valid US2 0,79 ≥ 0.50 Valid US3 0,79 ≥ 0.50 Valid Net Benefit (NB) NB1 0,79 ≥ 0.50 Valid NB2 0,66 ≥ 0.50 Valid NB3 0,73 ≥ 0.50 Valid
Reliabilitas Konstruk
Hair et  al (1998)  dalam  Wijanto  (2008:66)
menyatakan bahwa sebuah konstruk mempunyai realibilitas yang baik jika:
a. Nilai Construct Reliability (CR)- nya ≥ 0.70
b. Nilai Variance Extracted (VE)- nya ≥ 0.50
Tabel 4. Hasil Reliabilitas Konstruk
Variabel Construct Reliability Average Variance Extracted Keterangan System Quality (SQ) 0,896 0,554  Reliabel Information Quality (IQ) 0,826 0,546  Reliabel Service Quality (SVQ) 0,779 0,542  Reliabel Use (U) 0,795 0,564  Reliabel User Satisfaction (US) 0,830 0,619  Reliabel Net Benefit (NB) 0,772 0,531  Reliabel

## Evaluasi Pengukuran Model
Pada  penelitian  ini  pengukuran  model dilakukan  pada  tahap  uji  kecocokan  ( testing fit )  melalui  beberapa  tahapan,  yaitu kecocokan  keseluruhan  model  yang  terdiri dari  ukuran  kecocokan  absolut,  ukuran kecocokan inkremental, dan ukuran kecocokan  persimoni.  Berdasarkan  hasil penelitian,  terdapat  7  ukuran  GOF  yang menunjukkan  kecocokan  yang  kurang  baik ( poor fit ), 1 ukuran GOF yang menunjukkan marginal  fit dan  8  ukuran  GOF  yang menunjukkan kecocokan yang baik ( good fit ). Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  uji kecocokan  keseluruhan  model  ( overall  model fit ) adalah baik.
Uji Hipotesis Dari 9 hipotesis yang diuji, terdapat 5 hipotesis yang  tidak  terbukti  signifikan  dan  4  hipotesis yang terbukti signifikan.

## Kesimpulan dan Saran

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah diuraikan  pada  bab  sebelumnya,  dapat disimpulkan  bahwa  model  DeLone  and McLean  terbukti  signifikan  secara  empiris dalam melihat faktor-faktor yang mempengaruhi  kesuksesan  penerapan  aplikasi e-layar.  Berikut  ini  hasil  pengujian  masing- masing hipotesa, yaitu sebagai berikut :
1. Kualitas Sistem ( System Quality ) berpengaruh  positif  terhadap  Penggunaan ( Use )
2. Kualitas Sistem ( System Quality ) berpengaruh  positif  terhadap  Kepuasan Pengguna ( User Satisfaction )
3. Kualitas  Informasi  ( Information  Quality ) tidak  berpengaruh  positif  terhadap Penggunaan ( Use )
4. Kualitas  Informasi  ( Information  Quality ) tidak  berpengaruh  positif  terhadap Kepuasan Pengguna ( User Satisfaction )
5. Kualitas  Layanan  ( Service  Quality )  tidak berpengaruh  positif  terhadap  Penggunaan ( Use )
6. Kualitas Layanan ( Service Quality )
berpengaruh  positif  terhadap  Kepuasan
Pengguna ( User Satisfaction )
7. Penggunaan ( Use ) tidak berpengaruh positif terhadap  Kepuasan  Pengguna  ( User Satisfaction ) 8. Penggunaan ( Use ) tidak berpengaruh positif terhadap Manfaat Bersih ( Net Benefit )
9. Kepuasan  Pengguna  ( User  Satisfaction ) berpengaruh  positif  terhadap  Manfaat Bersih ( Net Benefit )

## Saran
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan, terdapat beberapa saran yaitu sebagai berikut : 1. Kualitas  informasi  pada  aplikasi  e-layar perlu  ditingkatkan  kualitasnya  terutama pada  indikator completeness. Indikator tersebut  memperoleh  rata-rata  terkecil sehingga  perlu  ditingkatkan  kembali  agar informasi  surat  masuk,  surat  keluar,  dan disposisi  yang  disajikan  dapat  dipahami oleh pengguna secara jelas dan lengkap.
2. Kualitas  layanan  merupakan  variabel dengan  rata-rata  terkecil  sehingga  perlu ditingkatkan kualitasnya secara keseluruhan.  Salah  satunya  adalah  dengan membentuk tim helpdesk .
3. Untuk unit pengembang, perlu diadakannya sosialisasi tentang penggunaan aplikasi e-layar baik di Pusat maupun UPT (Unit  Pelaksana  Teknis)  agar  pengguna lebih memahami fitur-fitur dan alur proses pada aplikasi e-layar.
4. Untuk peneliti selanjutnya, dapat menggunakan sampel dengan batasan yang lebih luas (seluruh eselon I di Kementerian Kelautan dan Perikanan Pusat) serta dapat menambahkan  indikator  dan  variabel  lain untuk diuji.

## Daftar Pustaka
Bollen, K. & Long, S. J., 1993. Testing Structural Equation Models. Thousand Oaks(California): SAGE Publication. Delone,  W.  &  Mclean,  E.,  1992.  Information Systems  Success:  The  Quest  for  The Dependent  Variable. Information  Systems Research, 3(1), pp. 60-95.
Delone,  W.  &  Mclean,  E.,  2003.  The  DeLone and  McLean  Model  of  Information Systems  Success:  A  Ten-Year  Update. Journal  of  Management  Information  Systems, April.
Dwivedi, Y. K., Wade, M. R. & Schneberger, S.
L.,  2012. Information  Systems  Theory Explaining and Predicting Our Digital Society.
New York: Springer.
Farell, G., Saputra, H. K., & Novid, I. (2018). Rancang  bangun  sistem  informasi pengarsipan  surat  menyurat  (studi  kasus fakultas  teknik  unp). Jurnal  Teknologi Informasi dan Pendidikan , 11 (2), 55-62.
Hasibuan, Z. A., 2007. Metodologi Penelitian Pada Bidang  Ilmu  Komputer  dan  Teknologi Informasi. Jakarta Pusat(Jakarta): s.n.
Hu, X. & Wu, K., 2016. Assessing Information Technology Systems in The Environmental  Arena  of  China:  A Validation  of  The  DeLone  and  McLean Information  Systems  Success  Model. Juni. Hudin,  J.  M.  &  Riana,  D.,  2016.  Kajian Keberhasilan Penggunaan Sistem Informasi Accurate dengan Menggunakan Model Kesuksesan Sistem Informasi  DeLone  dan  McLean. Jurnal Sistem  Informasi  (Journal  of  Information Systems), pp. 1-8.
Jiang,  J.  &  Klein,  G.,  2002.  Measuring Information  Systems  Service  Quality: SERVQUAL  from  The  Other  Side. IEEE  Transactions  on  Systems,  Man,  and Cybernetics, 26(2), pp. 145-166.
Kerangka  Acuan  Kerja  (KAK)  tahun  2018 tentang Aplikasi Persuratan dan Disposisi. Jakarta: Kementerian
Kelautan dan Perikanan.
Lestari,  K.  C.,  &  Amri,  A.  M.  (2020). Sistem Informasi Akuntansi (Beserta Contoh Penerapan  Aplikasi  Sia  Sederhana  Dalam
UMKM) . Deepublish.
Livari,  J.,  2005.  An  Empirical  Test  Of  The DeLone  and  McLean  Model  Of Information System. Volume 36.
Lowry, G. R. & Turner, R. L., 2007. Information Systems  and  Technology  Education : From  the University to the Workplace. s.l.:s.n.
Peraturan  Menteri  Kelautan  dan  Perikanan Republik  Indonesia  tahun  2018-2022 tentang Master Plan Teknologi Informasi Kementerian  Kelautan  dan  Perikanan. Jakarta:  Kementerian  Kelautan  dan Perikanan.
Santoso,  S.,  2011. Structural  Equation  Modeling. Jakarta(Jakarta): PT Elex Media Komputindo.
Sarwono,  J.,  2010.  Pengertian  Dasar  Structural Equation Modeling (SEM). Januari. Utami,  A.  W.  &  Samopa,  F.,  2013.  Analisa Kesuksesan  Sistem  Informasi  Akademik di Perguruan Tinggi dengan
Menggunakan  D  &  M  IS  Success  Model (Studi Kasus: ITS Surabaya). Jurnal SISFO
: Inspirasi  Profesional  Sistem  Informasi, 1 September.4(5).
Wijanto, S. H., 2008. Structural Equation Modeling dengan  Lisrel  8.8. Yogyakarta(Yogyakarta): Graha Ilmu.