## PENERAPAN TEKNOLOGI SMART FARMING BERBASIS INTERNET OF THINGS UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS MELON MADU DI AGROWISATA PURWOSARI
Oleh: Salsabila Niekie Rafida 1 , Madhani Rizki Mura 2 , Achmad Ferryanto 3 , Aulia Fatikhaturrohmah 4 , Dwiky Septian Aditya 5 , Ilham Sayekti 6 1,2,3,4,5,6 Politeknik Negeri Semarang Jl. Prof. H. Soedarto S.H., Tembalang, Kota Semarang, Jawa  Tengah Email : salsabilaniekie41@gmail.com

## Abstrak
Agrowisata  Purwosari  merupakan  wisata  perkebunan  milik  Pemerintah  Kota  Semarang  yang  penyiraman, pemupukan, pemantauan kelembapan tanah, kadar pH, suhu, dan kelembapan lingkungannya masih dilakukan secara  manual,  terutama  pada  tanaman  melon  madu  yang  memerlukan  perhatian  khusus  agar  mampu memberikan hasil panen yang maksimal. Hal tersebut menyebabkan petugas harus berulang kali menuju lokasi tanam (greenhouse 2) untuk menjaga kestabilan kondisi pada area tersebut. Penerapan teknologi ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem smart farming berbasis Internet of Things (IoT) pada budi daya tanaman  melon  madu  di  Agrowisata  Purwosari.  Metode  penelitian  yang  digunakan  merupakan  metode waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, pembuatan perangkat keras dan lunak, pengujian alat,  dan  penerapan  sistem.  Sistem  ini  terdiri  dari  sensor  DHT22,  sensor  YL-69,  sensor  kadar  pH,  sistem penyiraman otomatis, sistem pemantauan kelistrikan, dan laman web berbasis IoT sebagai media pemantauan jarak jauh. Melalui implementasi dan pengujian sistem ini, menunjukkan hasil berupa peningkatan efisiensi penggunaan  sumber  daya,  optimalisasi  kondisi  pertumbuhan  tanaman  melon  madu,  dan  kemudahan  dalam pemantauan  jarak  jauh.  Sistem  ini  memberikan  kontribusi  dalam  pengembangan  teknologi  pertanian  yang cerdas dan berkelanjutan untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi di sektor pertanian.
Kata Kunci : Internet of Things, melon madu, smart farming, sistem pemantauan

## Abstract
Purwosari  Agrotourism  is  a  plantation  tourism  owned  by  the  Semarang  City  Government  where  watering, fertilizing,  monitoring  soil  moisture,  pH  levels,  temperature  and  environmental  humidity  are  still  done manually, especially for honey melon plants which require special attention to be able to provide maximum harvest results. This causes officers to have to repeatedly go to the planting location (greenhouse 2) to maintain stable conditions in the area. The application of this technology aims to design and develop a smart farming system based on the Internet of Things (IoT) for the cultivation of honey melon plants in Purwosari Agrotourism. The research method used is the waterfall method which includes needs analysis, system design, hardware and software  creation,  tool  testing,  and  system  implementation.  This  system  consists  of  a  DHT22  sensor,  YL-69 sensor, pH level sensor, automatic watering system, electrical monitoring system, and an IoT-based web page as  a  remote  monitoring  medium.  Through  the  implementation  and  testing  of  this  system,  results  have  been shown in the form of increased efficiency in resource use, optimization of growth conditions for honey melon plants, and ease of remote monitoring. This system contributes to the development of smart and sustainable agricultural technology to increase productivity and efficiency in the agricultural sector.
Keywords : Internet of Things, melon madu, smart farming, sistem pemantauan
1. Pendahuluan
Melon merupakan buah yang banyak diminati  serta  dikonsumsi  oleh  masyarakat Indonesia.  Seiring  dengan  hal  itu,  melon menjadi  salah  satu  buah  dengan  nilai ekonomi  yang tinggi  dan menjanjikan. Oleh karena  itu  pemenuhan  kebutuhan  melon  di pasaran perlu untuk diperhatikan dengan baik oleh  petani  melon  swasta  maupun  petani yang  berada  di  bawah  naungan  pemerintah. Salah  satu  upaya  dari  pemerintah  untuk memenuhi kebutuhan tersebut adalah dengan mendirikan  Agrowisata  yang  mampu  untuk memproduksi  berbagai  macam  buah  dan sayuran yang berkualitas. Agrowisata adalah menempatkan sektor primer (sektor pertanian) di sektor tersier (sektor pariwisata) yang bertujuan untuk membantu meningkatkan pendapatan petani. Petani dan sektor  pertanian  akan  mendapat  keuntungan dari  aktivitas  agrowisata.  Agrowisata  juga mampu menjaga keberlanjutan sektor pertanian dan menghindarkan sektor pertanian dari proses marginalisasi . Agrowisata  Purwosari  merupakan  wisata perkebunan  yang  memiliki  luas  5,5  hektar milik  Pemerintah  Kota  Semarang  yang terletak di Kecamatan Mijen, Kota Semarang, Jawa Tengah.
Berdasarkan  hasil  wawancara  dengan pengelola Agrowisata Purwosari, jenis melon yang  ditanam  adalah  melon  madu  atau Cucumis  melo  L.  (Inodorus  Group)  ’Honey Dew ’. Tanaman melon merupakan salah satu komoditas hortikultura yang perlu mendapat perhatian,  selain  harga  jualnya  relatif  baik dan  rasa  yang  banyak  diminati  konsumen secara  umum  sehingga  prospek  pasar  untuk komoditas ini cukup baik sehingga pengembangannya layak untuk diperhatikan . Melon  madu  memerlukan  pemantauan  dan perhatian  khusus  agar  suhu,  kelembapan tanah, kadar pH, dan nutrisinya selalu terjaga agar  mampu  memberikan  hasil  panen  yang maksimal.  Pemantauan  kondisi  ini  tentunya akan  memerlukan  waktu  dan  tenaga  yang
banyak jika dilakukan secara manual. Hal ini dikarenakan  petugas  harus  berulang  kali menuju lokasi tanam dari kantor operasional. Selain  pemantauan,   petugas     juga   harus melakukan    upaya   untuk    tetap    menjaga kestabilan kondisi lingkungan media tanam. Contohnya  apabila  kondisi  tanah  kering, maka petugas  harus melakukan penyiraman secara langsung di lokasi. Mengingat kantor operasional dan lokasi tanam memiliki jarak serta diperlukannya waktu      untuk menghidupkan  keran  secara  manual,  maka hasil yang diberikan tentunya kurang efisien. Selain  kondisi  tersebut,  lokasi  tanam  untuk melon   ini     berada   dalam    serangkaian bangunan   permanen.     Bangunan    tersebut memiliki  instalasi  listrik  yang  tersambung satu dengan yang lain tanpa ada pembagian distribusi  untuk  setiap  bangunan  sehingga jika terjadi gangguan kelistrikan di salah satu bangunan, kelistrikan di bangunan lain akan terganggu.  Ketika  ada  pemadaman  listrik untuk perbaikan di salah satu bangunan maka kelistrikan  pada  bangunan  lain  juga  padam termasuk  sistem  untuk  budi  daya  tanaman melon.     Dengan kondisi     seperti    itu, dibutuhkan  sistem  yang  dapat  membantu bekerja  untuk  memantau  dan  mengontrol kondisi budi daya tanaman melon kapanpun tanpa  harus  datang  langsung  ke  lokasi.
Sistem  selain  digunakan  untuk  pemantauan juga  digunakan  untuk  mengontrol  pH  dan nutrisi pada saat listrik PLN hidup atau mati.
Berdasarkan identifikasi permasalahan tersebut     dan   hasil    observasi   lapangan, dibutuhkan         sistem yang        dapat menginformasikan  kelembapan  tanah,  pH tanah, suhu dan kelembapan ruangan dengan memanfaatkan Internet of Things (IoT) yang memungkinkan  pengelola  dapat  menerima informasi  tersebut,  termasuk  jika  terjadi anomali.  Keunikan  dari  sistem  ini  adalah dilengkapi  dengan Uninterruptible  Power Supply agar sistem tetap dapat bekerja ketika listrik    dari      PLN    padam.    Keunikan selanjutnya  adalah  adanya  indikator  padam
listrik  untuk  mendeteksi  adanya  tegangan listrik  pada  suatu  sirkuit  dan  mengirimkan notifikasi WhatsApp ke pengguna.

## 1.1. Tinjauan Pustaka
Pada  tahun  2019,  terdapat  penelitian yang berjudul ”Sistem Monitoring Tanaman Hortikultura Pertanian Di Kabupaten
Indramayu  Berbasis  Internet  of  Things”, menunjukkan
pengembangan sistem pemantauan  tanaman  hortikultura  pada pertanian  di  kabupaten  Indramayu.  Metode penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian tersebut adalah eksperimen. Masukan sistem yang digunakan adalah sensor YL-69 sebagai pengukur  kelembapan  tanah,  sensor  DHT11 sebagai  pengukur  suhu  dan  kelembapan udara,  dan  sensor  pH  air  untuk  mengukur kadar  pH  dalam  air.  Data  hasil  pembacaan akan  dikirim  oleh  LoRa  ke  kontroler  pusat untuk  selanjutnya  dikirim  ke  penyimpanan Thingspeak . Hasil dari penelitian tersebut 10 adalah  sistem  sudah  terbangun  secara terintegrasi
berbasis IoT
karena menggunakan media internet sebagai koneksi antara  tanaman  dengan monitoring sistem yang dibangun.
Pada  tahun  2021,  terdapat  penelitian yang  berjudul  “ Smart  Farming :  Sistem Tanaman  Hidroponik  Terintegrasi IoT MQTT  Panel  Berbasis  Android”  yang bertujuan  untuk  memudahkan  pengguna dalam proses pengontrolan jarak jauh dalam pertanian  hidroponik.  Sensor  pH  tanah, sensor DHT11, dan sensor kelembapan tanah digunakan  untuk  mengukur  parameter  - parameter  yang  dibutuhkan  untuk  proses pengendalian.  Selanjutnya  data  pembacaan tersebut akan dijadikan sebagai  acuan untuk mengaktifkan  keran  elektrik  yang  mengatur sirkulasi air dalam paralon hidroponik. Hasil dari  pengujian  menunjukkan  keberhasilan dari sistem tersebut untuk dapat mengendalikan  sirkulasi  air  pada  tanaman dengan  media  hidroponik  seperti  cabai  dan selada.
Di tahun berikutnya, terdapat penelitian yang berjudul “Pengembangan Sistem Irigasi Pertanian Berbasis Internet of Things (IoT)” yang  menjelaskan  tentang  penelitian  yang mengembangkan  sistem  manajemen  irigasi pertanian  berbasis  IoT.  Penelitian  tersebut menggunakan metode air terjun yang terbagi menjadi  tahapan  penelitian  yaitu  analisis kebutuhan,  desain,  implementasi,  uji  coba, dan pemeliharaan sistem. Sistem menggunakan  perangkat  masukan  berupa sensor  ultrasonik  dan  sensor  kelembapan tanah  yang  kemudian  hasil  dari  pembacaan tersebut  digunakan  untuk  mengktifkan pompa  air.  Data  pembacaan  sensor  akan dikirim  oleh  NodeMCU  melalui  jaringan WiFi  dan  ditampilkan  melalui Blynk dan Thingspeak .  Hasil  dari  penelitian  tersebut yaitu  sistem  dapat  melakukan  komunikasi dengan  baik  dan  memiliki  nilai  rata-rata respon pengiriman aplikasi Blynk adalah 1,8 detik/data.  Sedangkan Thingspeak memiliki nilai rata-rata respon pengiriman sebesar 6,4 detik/data.
Berdasarkan penelitian-penelitian terdahulu,  dengan  mengimplementasikan Internet  of  Things (IoT)  pada  budi  daya tanaman  melon  madu  mampu  memudahkan pekerja  atau  pengelola  dalam  melakukan pemantauan dikarenakan dalam IoT memungkinkan sensor dan aktuator berkolaborasi  lalu  melakukan  tindakan berdasarkan informasi yang didapat.

## 2. Metode Penelitian
Metode  penelitian  yang  digunakan dalam penerapan teknologi ini adalah metode waterfall yang  merupakan  salah  satu pendekatan dalam pengembangan perangkat. Dalam  metode  ini,  proses  pengembangan perangkat  lunak  diorganisasi  secara  linear dan  berurutan,  mengalir  dari  satu  tahap  ke tahap  berikutnya.  Setiap  tahap  harus diselesaikan  sebelum  tahap  berikutnya dimulai.

## 2.1 Analisis Kebutuhan
Implementasi  IoT  pada  sistem smart farming tanaman melon madu di Agrowisata Purwosari  ditujukan  untuk  meningkatkan keefektifan  petugas  dalam  pemantauan  dan pengontrolan  kondisi  budi  daya  tanaman melon  secara  jarak  jauh  meliputi  suhu, kelembapan  tanah,  kadar  pH,  dan  nutrisi tanaman melon, penyiraman dan pemupukan otomatis,  serta  pemantauan  kondisi  listrik. Daftar kebutuhan untuk  membuat  sistem ini ditunjukkan pada Tabel 1.

## Tabel 1. Kebutuhan Sistem
No Kebutuhan
1 Sensor  suhu  dan kelembapan DHT22
2 Sensor kelembapan tanah YL-69
3 Sensor ultrasonik HC-SR04
4 Sensor pH tanah
5 Rangkaian pembagi tegangan
6 RTC DS3231
7 Arduino Mega dengan modul WiFi ESP8266 8 Solenoid valve (keran elektrik)
9 Pompa AC
10 WiFi 11 LCD 20x4 12 Laman Web 13 Catu Daya 12 V 5 A 14 UPS 5000 mAh 15 Stepdown XL4005

## 2.2 Perancangan Sistem
Diagram  blok  sistem  pada  Gambar  1 berfungsi  untuk  memberikan  gambaran keseluruhan  dari  sistem  yang  dibuat,  yang terdiri  dari  tiga  bagian  yaitu  masukan, pemroses, dan luaran.

## Gambar 1. Diagram Blok Sistem
Sistem ini menggunakan masukan berupa sakelar tombol tekan, sensor ultrasonik HC- SR04, sensor suhu dan kelembapan ruangan DHT22,  sensor  kelembapan  tanah  YL-69, sensor pH tanah, penyimpan data waktu RTC DS3231,  dan  pendeteksi  kondisi  listrik rangkaian  pembagi  tegangan.  Pada  bagian pemroses  menggunakan  Arduino  Mega Robotdyn  2560  yang  dilengkapi  dengan modul WiFi ESP8266. Bagian luaran terdiri dari  keran  elektrik,  LCD  20x4,  dan  laman web.

## 2.3 Pembuatan  Perangkat  Keras  dan Perangkat Lunak
Dalam  pembuatannya,  sistem  ini dibuat menggunakan panel berbahan besi an paralon  untuk  instalasi  perairan.  Berikut  ini adalah  desain  panel  tampak  luar,  tampilan dalam panel, dan instalasi paralon air.
Gambar 2. Panel Tampak Luar
Gambar 3. Tampilan Dalam Panel

## 3. Hasil dan Pembahasan
Setelah  pengimplementasian  alat  pada lokasi  mitra  Agrowisata  Purwosari,  dapat diperoleh  data  hasil  pengukuran  sensor ultrasonik  HC-SR04,  suhu  dan  kelembapan DHT22,  kelembapan  tanah  YL-69,  dan  pH tanah,  yang  terlihat  pada  Tabel  2,  Tabel  3, Tabel 4, Tabel 5, dan Tabel 6.
Tabel 2. Hasil Pengukuran Sensor Ultrasonik
Gambar 4. Instalasi Paralon Air
Desain rangkaian atau diagram pengawatan  sistem  ini  ditunjukkan  pada Gambar 5.
Sensor  ultrasonik  bekerja berdasarkan Gambar 5. Diagram Pengawatan
prinsip  pemancaran  dan  deteksi  gelombang suara  ultrasonik.  Sensor  menghasilkan gelombang suara ultrasonik dengan frekuensi yang tinggi dan mengirimkannya ke objek di sekitarnya. Ketika gelombang suara tersebut mencapai  objek,  ia  akan  memantul  kembali ke sensor setelah mengenai permukaan objek. Kemudian untuk membuktikan bahwa sensor bekerja  sesuai  dengan  fungsinya,  maka dilakukan pengujian terhadap sensor. Pengujian  yang  dilakukan  adalah  pengujian ketinggian  air  pada  tandon.  Pada  pengujian
No Waktu Tanggal Data Terukur (%) 1 13:54 10 Agustus 2023 71 2 15:20 10 Agustus 2023 15 3 16:21 10 Agustus 2023 73 4 17:00 10 Agustus 2023 74 5 18:00 10 Agustus 2023 73 6 18:59 10 Agustus 2023 72 7 20:00 10 Agustus 2023 70 8 21:00 10 Agustus 2023 70 9 22:00 10 Agustus 2023 70 10 23:01 10 Agustus 2023 70
ketinggian  air  pada  tandon  didapatkan  data hasil  pengujian  seperti  yang  terlihat  pada Tabel 1. Dapat diketahui dari hasil pengujian sensor ultrasonik HC-SR04 untuk pengujian ketinggian air pada tandon bahwa kesalahan yang terjadi berada pada kisaran 0,89 %.
Tabel 3. Hasil Pengukuran Suhu DHT22
Tabel 4. Hasil Pengukuran Kelembapan DHT22
Sensor  suhu  dan  kelembapan  DHT22 merupakan  sensor  yang  memanfaatkan perubahan  resistansi  untuk  mengukur  nilai suhu dan kelembapan. Sensor ini terdiri dari elemen sensitif terhadap suhu dan kelembapan yang mengubah resistansi ketika terjadi perubahan. Kemudian untuk membuktikan  bahwa  sensor  bekerja  sesuai dengan fungsinya, maka dilakukan pengujian terhadap  sensor.  Pengujian  yang  dilakukan adalah  pengujian  berdasarkan  suhu  dan kelembapan  udara  pada  kondisi  sekitar. Pengujian  dilakukan  di  dalam  rumah  hijau kemudian diamati dan dicatat hasil pengujiannya.  Dapat  diketahui  jika  hasil pengujian  sensor  DHT22  untuk  pengujian suhu  udara  bahwa  kesalahan  yang  terjadi berada pada kisaran 1,79 %. Dapat diketahui juga  hasil  pengujian  sensor  DHT22  untuk kelembapan  udara  bahwa  kesalahan  yang terjadi berada pada kisaran 5,88 %.
Tabel 5. Hasil Pengukuran Kelembapan Tanah YL-69
No Waktu Tanggal Data Terukur (%) 1 13:54 10 Agustus 2023 78 2 15:01 10 Agustus 2023 77 3 16:21 10 Agustus 2023 86 No Waktu Tanggal Data Terukur (%) 6 18:59 10 Agustus 2023 61 7 20:00 10 Agustus 2023 65,6 8 21:00 10 Agustus 2023 66,2 9 22:00 10 Agustus 2023 66,9 10 23:01 10 Agustus 2023 68,7 No Waktu Tanggal Data Terukur (°C) 1 13:54 10 Agustus 2023 42,6 2 15:01 10 Agustus 2023 37,1 3 16:21 10 Agustus 2023 33,5 4 17:00 10 Agustus 2023 31,5 5 18:00 10 Agustus 2023 28,6 6 18:59 10 Agustus 2023 26,9 7 20:00 10 Agustus 2023 26,4 8 21:00 10 Agustus 2023 25,6 9 22:00 10 Agustus 2023 24,8 10 23:01 10 Agustus 2023 23,5 No Waktu Tanggal Data Terukur (%) 1 13:54 10 Agustus 2023 23,6 2 15:01 10 Agustus 2023 29,7 3 16:21 10 Agustus 2023 36 4 17:00 10 Agustus 2023 39,6 5 18:00 10 Agustus 2023 47,3
No Waktu Tanggal Data Terukur 4 16:54 10 Agustus 2023 5,74 5 17:54 10 Agustus 2023 4,48 6 18:54 10 Agustus 2023 5,3 7 19:55 10 Agustus 2023 5,23 8 20:56 10 Agustus 2023 7,69 9 21:53 10 Agustus 2023 5,18 10 22:54 10 Agustus 2023 5,3 Sensor kelembapan tanah YL-69 adalah Sensor pH tanah menggunakan elektroda sensitif  untuk  mengukur  tingkat  keasaman
sensor  yang  mengukur  kadar  kelembapan dengan  memanfaatkan  perubahan  resistansi tanah.  Saat  sensor  ditancapkan  ke  dalam tanah,  resistansi  tanah  akan  berubah  sesuai dengan tingkat kelembapan. Sensor mengukur perubahan resistansi dan mengkonversinya  menjadi  nilai  kelembapan relatif.  Informasi  ini  dapat  digunakan  untuk mengelola irigasi dan pemeliharaan tanaman. Kemudian untuk membuktikan bahwa sensor bekerja  sesuai  dengan  fungsinya,  maka dilakukan pengujian terhadap sensor. Pengujian  yang  dilakukan  adalah  pengujian pada  tanah  yang  ditanami  melon  madu. Pengujian  menunjukkan  hasil  pembacaan sensor setelah penyiraman dengan nilai rata – rata kelembapan tanah adalah 86,2%.
Tabel 6. Hasil Pengukuran Sensor pH Tanah
atau  kebasaan  tanah.  Perbedaan  potensial listrik  antara  elektroda  pengukur  dan referensi diukur dan dikonversi menjadi nilai pH.  Kemudian  untuk  membuktikan  bahwa sensor  bekerja  sesuai  dengan  fungsinya, maka  dilakukan  pengujian  terhadap  sensor. Pengujian  yang  dilakukan  adalah  pengujian kadar  pH  pada  tanah  yang  ditanami  melon madu.  Pada  pengujian  kadar  pH  dapat diketahui  dari  hasil  pengujian  sensor  pH untuk pengujian kadar pH memiliki kesalahan pada kisaran 8,39 %.
Sistem  pemantauan  kondisi  listrik  yang dibangun memiliki masukan berupa rangkaian  pembagi  tegangan.  Rangkaian  ini dihubungkan pada sumber tegangan sebelum mini  UPS  sehingga  saat  listrik  PLN  mati, maka  rangkaian  ini  akan  memiliki  logika  0 (konversi pada program) dan saat listrik dari PLN  hidup  maka  akan  memiliki  logika  1 dengan tegangan 4,7. Data saat kondisi listrik PLN  mati  akan  dikirimkan  melalui  aplikasi Whatsapp  sebagai  pemberitahuan  kepada petugas yang berjaga.
No Waktu Tanggal Data Terukur (%) 4 17:00 10 Agustus 2023 83 5 18:00 10 Agustus 2023 83 6 18:59 10 Agustus 2023 81 7 20:00 10 Agustus 2023 82 8 21:00 10 Agustus 2023 80 9 22:00 10 Agustus 2023 76 10 23:01 10 Agustus 2023 77 No Waktu Tanggal Data Terukur 1 13:54 10 Agustus 2023 5,3 2 14:54 10 Agustus 2023 5,3 3 15:56 10 Agustus 2023 5,18
4. Kesimpulan dan Saran
4.1 Kesimpulan
Dari  beberapa  tahapan  pengujian  yang telah  dilakukan,  menghasilkan  beberapa kesimpulan diantaranya:
a) Pembuatan  sistem smart  farming untuk tanaman  melon  madu  terbagi  menjadi  3 sistem  yaitu  sistem  penyiraman  dan pemupukan tanaman, sistem pemantauan, dan  sistem  deteksi  mati  listrik.  Alat  ini bekerja dengan total daya 61,90 Watt
b) Sistem pemantauan menggunakan sensor pH  tanah  untuk  mendeteksi  kadar  pH tanah,  sensor  DHT22  untuk  mendeteksi tingkat kelembapan dan suhu lingkungan, sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mendeteksi ketinggian air dalam tandon. Semua data hasil pembacaan ditampilkan dalam LCD 20x4 dan laman web.
c) Sistem  penyiraman  dan  pemupukan menggunakan  RTC  sebagai  acuan  kerja utama  berdasarkan  waktu  yang  telah diatur  pada  pagi  hari  pukul  07.00  WIB dan  sore  hari  pukul  15.00  WIB  dengan durasi penyiraman 20
menit menyesuaikan  dengan  umur  tanaman. Selain itu, sebagai cadangan penyiraman digunakan  sensor  kelembapan  tanah untuk mendeteksi kelembapan tanah jika dirasa tanah kering sebelum penjadwalan oleh RTC. Jika kondisi kelembapan tanah kurang dari 40% maka penyiraman akan berlangsung.  Sebaliknya  jika  kondisi kelembapan  tanah  lebih  dari  60%  maka tidak terjadi penyiraman. Sistem penyiraman dapat berjalan dengan lancar dan  untuk  penyiraman  cadangan  juga dapat bekerja sebagaimana mestinya.
d) Pengimplementasian smart farming untuk meningkatkan kualitas melon madu terbagi  menjadi  2  proses  yaitu  proses
perancangan  dan  pembuatan  perangkat keras  seperti  sensor,  kontroler,  aktuator, dan  mekanikal.  Selain  perangkat  keras, pembuatan perangkat lunak seperti laman web, notifikasi Whatsapp, dan pemrograman  juga  termasuk  dalam proses pengimplementasian sistem
pertanian cerdas.

## 4.2 Saran
Adapun  saran  yang  diberikan  untuk penelitian selanjutnya antara lain:
a) Pembacaan  sensor  pH  tanah  harus dikalibrasi  kembali  agar  memperoleh hasil pembacaan yang akurat.
b) Luaran  fertigasi  tetes  mengeluarkan debit  air  berbeda  antara  bagian  dekat dengan  bagian  jauh  dari  tandon  saat melakukan penyiraman dengan cadangan daya dari UPS. Dengan begitu, pompa  AC  dianjurkan  diganti  dengan pompa  DC  bertorsi  tinggi  yang  mampu hidup dengan menggunakan daya cadangan  dari  UPS  sehingga  dapat mendorong  dan  mengeluarkan  debit  air yang sama saat terjadi mati listrik.
c) Kerangka alat harus benar-benar terlindung  dari  air  dan  debu  karena diperuntukkan penggunaan di lingkungan yang cukup terbuka.
d) Pengaturan  waktu  siram  selain  melalui tombol  pada  panel,  juga  dapat  diatur melalui laman web.

## DAFTAR PUSTAKA
Windia,  W.,  Wiratha,  M.,  &  Suamba,  K. (2007). Model Pengembangan
Agrowisata  Di  Bali. SOCA:Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian , 7(1).
Sudjianto,  U., & Krestiani,  V. (2009). Studi Pemulsaan Dan Dosis Npk Pada Hasil Buah Melon (Cucumis Melo L). Jurnal Sains Dan Teknologi, 2 (2), 1–7.
Sumarudin, A., Putra, W. P., Ismantohadi, E., Supardi, S., & Qomarrudin, M. (2019).
Sistem Monitoring Tanaman Hortikultura  Pertanian  Di  Kabupaten Indramayu Berbasis Internet Of Things. Jurnal Teknologi Dan Informasi, 9 (1), 45–54. https://doi.org/10.34010/jati.v9i1.144
Dewi, I. Z. T., Ulinuha, M. F., Mustofa, W.
A., Kurniawan, A., & Rakhmadi, F. A. (2021). Smart Farming: Sistem Tanaman  Hidroponik  Terintegrasi  IoT
MQTT Panel Berbasis Android. Jurnal Keteknikan  Pertanian  Tropis  Dan Biosistem, 9 (1), 71–78. https://doi.org/10.21776/ub.jkptb.2021
.009.01.08
Miftahul  Walid,  Hoiriyah,  H.,  &  Fikri,  A.
(2022).  Pengembangan  Sistem  Irigasi Pertanian  Berbasis  Internet  Of  Things (Iot). Jurnal  Mnemonic,  5 (1),  31–38. https://doi.org/10.36040/mnemonic.v5 i1.4452
Badan  Pusat  Statistik (BPS).  (2022).
Produksi Tanaman Buah-buahan 2022 . Https://Www.Bps.Go.Id/Indicator/55
/62/1/Produksi- Tanaman-Buah-
Buahan.Html.https://www.bps.go.id/in dicator/55/62/1/produksi-tanaman- buah- buahan.html
Genadiarto,  A.  S.,  Noertjahyana,  A.,  &
Kabzar,  V.  (2017).  Introduction  Of Internet  Of  Thing  Technology  Based
On  Prototype. Jurnal  Informatika, 14 (1). https://doi.org/10.9744/informatika.14.
1.47-52
Heriyawan,  I.  M.  D.,  Widnyana,  K.  D., Darma, K. D. S. A., Budiada, I. M., &
Purnama,  I.  B.  I.  (2022).  Analisis Monitoring Dan Kontrol Nilai Kelembaban  Tanah  Dengan  Sistem
Smart Farming Dan Soil Meter. Jurnal Teknologi  Pertanian  Andalas,  26 (1),
92.https://doi.org/10.25077/jtpa.26.1.9 2-101.2022
Karel,  F.  N.,  Fauziah,  &  Soepriyono,  G.
(2022). Smart Agriculture:
Pengendalian  Kelembapan  dan  Suhu Pada  Penyiraman  Otomatis  Tanaman Berbasis  IoT. JATISI  (Jurnal  Teknik Informatika Dan Sistem Informasi),
9 (2),    839–854. https://doi.org/10.35957/jatisi.v9i2.18
82
Meutia,  E.  D.  (2015).  Internet  of  Things  – Keamanan dan Privasi. Seminar Nasional  Dan  Expo  Teknik  Elektro 2015, 85–89.
Nalendra,  A.  K.,  &  Mujiono,  M.  (2020).
Perancangan Perancangan IoT (Internet  Of  Things)  Pada  Sistem Irigasi  Tanaman  Cabai. Generation Journal, 4 (2),    61–68. https://doi.org/10.29407/gj.v4i2.14187
Rizqi, A. (2021). Sistem Fertigasi Terhadap Produksi  Benih  Melon  (Cucumis  melo L.)  Di  Smart  Green  House  Politeknik Negeri Jember . Https://Sipora.Polije.Ac.Id/4179/. https://sipora.polije.ac.id/4179/
Rohmah,  R.  N.,  &  Rahmaddi,  R.  (2021).
Sistem Keamanan dan Pengairan
LadangPertanian  Berbasis  IoT. Emitor: Jurnal Teknik Elektro, 21 (2), 126–134.
Sihombing, R., Erwansyah, K., & Murniyanti, S. (2019). IMPLEMENTASI  INTERNET  OF THINGS  (IOT)  PENYIRAM  BIBIT MELON

## DENGAN METODE
SIMPLEX  BERBASIS  NODEMCU.
CyberTech, 2 (10), 1–8.
Sudaryana, I. P. G. E. E. K., & Ekayana, A. A. G. (2022). Rancang Bangun Sistem Smart  Farming  Berbasis  IoT  Studi
Kasus Kebun Nyoman Gumitir. Jurnal Krisnadana, 1 (3), 37–47.
ttps://doi.org/10.58982/krisnadana.v1i 3.191.