Abstrak — Sejak  adanya  penurunan  penjualan  buku secara  fisik  akibat  disrupsi  internet,  menyebabkan banyak penerbit beralih memasarkan bukunya di media sosial.  Penerbit  menyadari  bahwa  pola  literasi  sudah berubah  di  era  digital,  tak  hanya  membaca  buku  tapi juga  secara  multimedia.  Studi  kasus  pada  penelitian  ini yaitu  pada  penerbit  buku  fiksi  XYZ  yang  kesulitan untuk  menjadi best  seller dibandingan  beberapa penerbit  buku  fiksi  besar  lainnya  yang  sukses memanfaatkan  media  sosial.  Sehingga,  penelitian  ini bertujuan  untuk  menganalisis  niat  konsumen  untuk mengikuti  dan  merekomendasikan  akun  Instagram penerbit  XYZ  sebagai  acuan  dasar  untuk  konten unggahan  dengan  metode  utama  yaitu Confirmatory Factor  Analysis (CFA).  Hasil  penelitian  ini  menjelaskan bahwa  indikator  pada  variabel  kegunaan,  kenikmatan, kepuasan,  serta  niat  mengikuti  dan  merekomendasi dinyatakan valid. Metode penelitian ini dilakukan secara konklusif-deskriptif- multiple  cross  sectional dengan penyebaran  kuesioner online melalui  tautan  berisi formulir  kepada  226  responden  yaitu followers penerbit buku fiksi XYZ.
Kata  Kunci —Pemasaran  media  sosial,  Penerbit,  Perilaku konsumen, Confirmatory factor analysis, Buku fiksi

## I. PENDAHULUAN
ENGGUNA  internet  di  Indonesia  terus  meningkat seiring  dengan  semakin  canggihnya  era  digital.  Internet menjadi sebuah kebutuhan yang selalu digunakan di berbagai aktivitas  baik  itu  dunia  hiburan,  profesional,  maupun wirausaha.  Negara  Indonesia  dengan  total  269.536.482 penduduk  pada  tahun  2019,  terkait  penetrasi  penggunaan internet  mampu  mencapai  53,2  persen  dari  total  penduduk [1].  Banyaknya  pengguna  internet  khususnya  media  sosial membuktikan  bahwa  konten  yang  muncul  di  media  tersebut memiliki  kecenderungan  untuk  dekat  dengan  konsumen  di Indonesia.  Oleh  karena  itu,  media  sosial  mampu  membantu aktivitas  pemasaran  pada  setiap  lini  bisnis  khususnya  pada dunia  penerbitan  buku.  Pada  tahun  2015,  pengguna  internet dengan  telepon  pintar  di  Indonesia  meningkat  sebesar  38 persen [2].
Di  satu  sisi,  menurut  Ikatan  Penerbit  Indonesia  [3], membuktikan  bahwa  penjualan  buku  mengalami  penurunan salah  satunya  disebabkan  interaksi  masyarakat  Indonesia terhadap internet yang mulai kuat. Hal ini disebabkan karena
adanya  perubahan  pola  literasi  di  Indonesia  yang  berubah menjadi  multimedia  secara  daring.  Artinya,  akibat  adanya disrupsi  internet,  masyarakat  Indonesia  mulai  gemar membaca  melalui  daring  baik  berita,  artikel,  infografis,  dan media  sosial.  Fenomena  perubahan  pola  literasi  ini mengharuskan  banyak  pelaku  bisnis  untuk  tetap  bertahan dengan adanya disrupsi internet dengan memanfaatkan media sosial.
Oleh karena itu, selayaknya penerbit buku fiksi perlu untuk memunculkan konten unggahan di media sosial yang mampu memberikan  kepuasan  kepada  konsumen  terkait  buku- bukunya  sebelum  membelinya  secara  fisik.  Oleh  karena  itu, peranan  media  sosial  menjadi  sangat  penting  bagi  penerbit agar  buku-buku  fiksi  yang  dijual  mampu  diperkenalkan terlebih  dahulu  kepada  konsumen  secara  luas  dengan kampanye  yang  menarik  agar  mempunyai  keterikatan  yang kuat  dengan  konsumen.  Alasan  penelitian  ini  menggunakan objek  Instagram  adalah  karena  media  sosial  tersebut mengalami  peningkatan  jumlah  pengguna  dengan  sangat cepat  sejak  berdirinya  tahun  2010  [4].  Instagram  juga memberikan  konten  visual  yang  tingkat  kepuasannya  bisa dilihat  dari  angka  interaksinya  ( likes dan comment ). Penelitian  ini  penting  untuk  dilakukan  agar  mampu mengenalkan  buku-buku  fiksi  penerbit  melalui  konten unggahan  di  Instagram  berdasarkan  indikator  tertentu  yang mampu mencapai kepada kepuasan pelanggan.

## II. LANDASAN TEORI

## A. Pemasaran Media Sosial
Pemasaran  media  sosial  atau social  media  marketing merupakan  aktivitas  pemasaran  dalam  ranah  digital  yang mengacu  pada  pemanfaatan  teknologi  media  sosial  untuk membuat, mengomunikasikan, mengirim, dan saling bertukar penawaran  yang  memiliki  nilai  antar  pelaku  bisnis  atau organisasi  yang  menggunakannya  [5].  Media  sosial  sudah menjadi  salah  satu  aspek  besar  dari  teori  pemasaran  digital, dimana  pada  sektor  bisnis  digunakan  sebagai  alat  untuk mempromosikan  dan  menjual  produk  serta  layanan  kepada publik di media sosial. Selain itu, kehadiran media sosial juga digunakan  sebagai  wadah  berbagi  atau  bertukar  informasi [6].

## B. Instagram
Instagram  merupakan  aplikasi  berbagi  foto  dan  video yang memberikan penggunanya mampu mengambil, mengedit,  dan  membagikan  informasi  visual  dengan  tulisan

## Confirmatory Factor Analysis terhadap Niat Konsumen untuk Mengikuti dan Merekomendasikan Akun Instagram: Penerbit Buku Fiksi XYZ
Muhammad Fadel Yulian Maulido, Berto Mulia Wibawa, dan Puti Sinansari Departemen Manajemen Bisnis, Fakultas Bisnis Manajemen dan Teknologi,
Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : fadel.yulian@gmail.com
P
(caption) yang  mendukung  objek  [7].  Pada  bagian sebelumnya,  sudah  dijelaskan  mengenai  jenis-jenis  media sosial.  Berdasarkan  klasifikasinya,  maka  aplikasi  Instagram masuk  ke  dalam  jenis  media  sosial  berbasis  jejaring  sosial. Istilah  Instagram  berawal  dari  kata  “insta”  yang  merupakan simplifikasi  dari  kata  “instan”  dan  kata  “gram”  dari simplifikasi kata “telegram” yang artinya secara keseluruhan adalah  berbagi  foto  secara  instan  dan dapat membagikannya secara cepat (instan-telegram) [7].

## C. Buku Fiksi
Buku  fiksi  merupakan  karangan  yang  sifatnya  imajinatif. Dalam  proses  pembuatannya  tidak  memerlukan  penelitian atau  pengamatan  yang  perlu  dipertanggungjawabkan,  sebab ide  atau  karangan  berasal  dari  imajinasi  dari  pengarang. Selain itu, bahasa yang digunakan dalam buku fiksi umumnya menggunakan bahasa kiasan atau konotatif. Sehingga, dalam membaca  buku  fiksi,  para  pembaca  dibuat  masuk  ke  dalam cerita  dengan  bahasa  yang  tidak  umum  [8].  Adapun  contoh dari  buku  fiksi  adalah  cerpen,  novel,  puisi,  prosa,  drama, komik, dan lain sebagainya.

## D. Kenikmatan yang Dirasakan
Kenikmatan  yang  dirasakan  atau Perceived  Enjoyment (PE) merupakan  suatu  penerimaan  yang  didapatkan  ketika seseorang  menggunakan  sesuatu  atau  sebuah  sistem.  Pada konteks  jejaring  sosial,  hal  ini  merupakan  sebuah  upaya untuk  menghabiskan  waktu  luang,  bersantai,  atau  melarikan diri  dari  kebosanan  yang  menjadikan  hal  tersebut  sebagai motivasi pengguna saat berinteraksi pada jejaring sosial [9].

## E. Manfaat yang Dirasakan
Manfaat yang dirasakan atau Perceived Usefulness (PU) merupakan  suatu  aktivitas  terkait  dengan  penggunaan teknologi  tertentu  untuk  menciptakan  suatu  produktivitas dalam  bekerja  yang  mana  dalam  konteks  jejaring  sosial, terhubung  untuk  memperoleh  informasi  yang  mudah  dan bermanfaat.  Hal  ini  juga  mampu  untuk  melakukan pengembangan atau perbaikan saat melakukan tugas tertentu atau membuat keputusan [10].

## F. Kepuasan
Secara  umum  kepuasan  atau Satisfaction (SA)  dapat diartikan  sebagai  keadaan  psikologis  atau  emosional  yang dihasilkan  dari  penilaian  secara  kognitif  antara  harapan  dan hasil  yang  didapat  [11].  Kepuasan  merupakan  suatu  sikap yang dibentuk berdasarkan pengalaman yang didapatkan dari suatu  produk  atau  jasa  ketika  menggunakan  [12].  Bahkan, kepuasan memainkan peran penting dalam pembentukan niat untuk  terus  menggunakannya  dan  menciptakan  hubungan jangka  panjang  dengan  konsumen.  Dalam  konteks  jejaring sosial, kepuasan terbukti menjadi sebuah variabel kunci yang menjelaskan  perilaku  pengguna.  Pada  akhirnya,  dalam penelitian  ini  dilakukan  pendekatan  dengan  konteks  non- ekonomi  yang  didefinisikan  sebagai  penilaian  pengguna  dan jejaring sosial yang menghasilkan hubungan emosional [13].

## G. Niat Mengikuti
Niat Mengikuti atau Intention to Follow (IF) merupakan bagian  dari  teori planned  behavior yang menyatakan bahwa niat  pengguna  untuk  bersedia  mengikuti  sebuah  akun  atau komunitas merek agar lebih mudah mendapatkan topik-topik yang menarik sesuai dengan tujuan dan preferensi pengguna. [14].

## H. Niat Merekomendasi
Niat pengguna untuk merekomendasikan atau Intention to Recommend (IR) sebuah akun merek adalah ketika pengguna mempunyai keinginan untuk membagikan sebuah akun merek kepada pengguna yang lainnya di jejaring sosial [15].

## III. METODE PENELITIAN

## A. Desain Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  model  penelitian  konklusif- deskriptif- multiple  cross  sectional ,  yang  bertujuan  untuk menguji  hipotesis  dan  mendeskripsikan  karakteristik.  Data yang  dibutuhkan  merupakan  sumber  data  primer  mengenai demografi  dan  penilaian  responden  mengenai  variabel penelitian.

## B. Sampel
Pengumpulan  data  pada  penelitian  ini  dilakukan  dengan cara  survei  kuesioner  yang  disebarkan  secara online menggunakan Google  Form kepada  minimal  100 followers Instagram  penerbit  XYZ  minimal  satu  bulan  terakhir  dan berusia  minimal  17  tahun.  Sampel  ini  diambil  dengan  rumus slovin  dari  total  populasi  yaitu followers penerbit  XYZ sebanyak 54.800 orang.
C. Metode Analisis Data
Analisis  data  dilakukan  menggunakan Confirmatory Factor  Analysis yaitu  sebuah  teknik  untuk  mengkonfirmasi atau  validasi  apakah  indikator  yang  digunakan  sudah  sesuai dengan  variabelnya  [16].  Pada  dasarnya,  dalam  melakukan penilaian diperlukan validitas model pengukuran, terpengaruh pada reliabilitas, goodness of fit, dan juga bukti validitas konvergen dan diskriminan (Tabel 1).
Tabel 1. Pengukuran Reliabilitas dan Validitas
No Pengukuran Cut-off value Validitas 1 Factor Loading ≥ 0,5 2 AVE (Average Variance Extracted) ≥ 0,5 Reliabilitas 1 CR (Composite Reliability) ≥ 0,6 2 Cronbach’s Alpha ≥ 0,6
Uji  validitas  dipakai  untuk  pengukuran  terkait  valid  atau tidaknya  suatu  kuesioner.  Suatu  kuesioner  dikatakan  valid jika pertanyaan pada kuesioner mampu untuk mengungkapkan  sesuatu  yang  diukur.  Selain  itu,  uji reliabilitas adalah untuk menguji konsistensi dari sebuah alat ukur  statistik  yang  digunakan  pada  penelitian.  Uji  tersebut perlu dilakukan untuk mengetahui sejauh mana variabel laten memiliki  hasil  yang  konsisten  ketika  pengukuran  ulang dilakukan  [16].  Sehingga,  dpada  pengujian  tersebut membuktikan sejauh mana hubungan variabel dan indikatornya dapat dikatakan valid.

## D. Model dan Hipotesis Penelitian
Pada  penelitian  ini,  menggunakan  lima  variabel  yang menjelaskan  indikatornya  masing-masing.  Terdapat  lima hipotesis pada penelitian ini yaitu:
H1.  Kenikmatan  yang  Dirasakan  (PE)  terbukti  valid  dalam mewakili indikatornya.
H2.  Manfaat  yang  Dirasakan  (PU)  terbukti  valid  dalam mewakili indikatornya.
H3.  Kepuasan  (SA)  terbukti  valid  dalam  mewakili indikatornya.
H4.  Niat  Mengikuti  (IF)  terbukti  valid  dalam  mewakili indikatornya.
H5. Niat Merekomendasi (IR) terbukti valid dalam mewakili indikatornya.
Gambar 1. Variabel Penelitian.
Adapun  untuk  kelima  variabel  tersebut  terdapat  beberapa indikator yang masing-masing menjelaskan terkait definisinya yang diuji pada penelitian ini (Tabel 3.2).
Tabel 2. Variabel Laten dan Indikator Variabel Laten Variabel Indikator Kenikmatan yang Dirasakan (PE) PE1. Memberikan kebahagiaan dan menikmati waktu. PE2. Memberikan kenyamanan dan kesenangan. PE3. Memberikan hiburan dan menstimulasi pikiran.
PE4. Mendapatkan kebahagiaan yang luar biasa setelah menggunakannya. Manfaat yang Dirasakan (PU) PU1. Membantu dalam menyarankan tentang buku-buku fiksi. PU2. Memberikan ide baru mengenai wawasan buku fiksi. PU3. Memberikan kegunaan yang bermanfaat secara umum. Kepuasan (SA) SA1. Adanya kepuasan secara umum ketika berada di akun Instagram. SA2. Memperoleh manfaat nyata ketika mengunjungi akun Instagram.
SA3. Merasa sudah memilih keputusan yang tepat ketika mengikuti . Niat Mengikuti (IF) IF1. Memiliki niat untuk mengunjungi akun Instagram di masa yang akan datang IF2. Memiliki prediksi untuk tidak melakukan unfollow (berhenti mengikuti) akun Instagram. IF3. Mempunyai rencana untuk melihat konten terbaru dari akun Instagram. Niat Merekomendasi (IR) IR1. Akan merekomendasikan akun Instagram kepada teman yang memiliki minat yang sama di buku fiksi. IR2. Merasa akan jarang melewatkan kesempatan untuk berbagi cerita mengenai akun Instagram melalui media sosial. IR3. Memberikan umpan balik yang positif kepada media sosial mengenai akun Instagram XYZ.

## IV. ANALISIS DAN DISKUSI

## A. Analisis Demografi dan Usage
Dari  hasil  penyebaran  kuesioner,  didapatkan  jumlah responden  yaitu  226  orang  yang  sudah  lolos screening dan mengisi  kuesioner  dengan  baik  yang  salah  satunya  terdapat aspek  demografi  dan usage. Oleh  karena  itu,  dilakukan analisis secara deskriptif untuk menggambarkan karakteristik dari  perilaku  responden  yang  mewakili  konsumen  dari penerbit  XYZ.  Analisis  demografi  dilakukan  sebagai  fungsi untuk  mengetahui  pemetaan  responden  yang  terdapat  pada penelitian  dengan  uraian  dengan  gambaran  secara  statistik. Data  demografi  meliputi  domisili,  pekerjaan,  jenis  kelamin jenjang  pendidikan  terakhir,  status  hubungan  dan  rata-rata pendapatan  per  bulan  yang  dijelaskan  dengan  jumlah frekuensi serta persentase.
Berdasarkan jenis kelamin, 226 responden yang didapatkan,  relatif  seimbang  dengan  menunjukkan  jumlah 110  orang  untuk  perempuan  (49  persen)  dan  laki-laki  116 orang  (51  persen).  Hasil  yang  seimbang  ini  juga  berguna karena  bisa  melihat  karakteristik followers Instagram penerbit  XYZ  dari  preferensi  masing-masing  jenis  kelamin secara proporsional. Domisili secara keseluruhan yaitu pulau Jawa  mendominasi  dengan  jumlah  187  orang  (83  persen) mulai  dari  provinsi  Banten,  Jawa  Barat,  Jawa  Tengah, Daerah Istimewa Yogyakarta, sampai Jawa Timur.
Hal ini dikarenakan lokasi penerbit XYZ berada di Jakarta sehingga  lebih  banyak  dikenal  di  sekitarnya.  Selain  itu, terdapat  juga  beberapa  aspek  demografi  lainnya  yang menjelaskan  mengenai  karakteristik  responden  baik  dari pekerjaan,  status  hubungan,  pendidikan  dan  pendapatan  per bulan yang dijelaskan dalam tabel berikut (Tabel 4.1).
Tabel 3. Tabel Demografi Responden Profil Responden Frekuensi Persentase (%) Pekerjaan Freelancer 10 4 Ibu Rumah Tangga 1 0 Pegawai BUMN/Swasta 20 9 Pelajar/Mahasiswa 185 82 PNS 2 1 TNI/Polri 2 1 Wirausahawan 6 3 Total 226 100 Status Hubungan Lajang 144 64 Menikah 5 2 Pacaran 59 26 Tunangan 5 2 Tidak menjawab 13 6 Total 226 100 Pendidikan Pascasarjana 3 1 Sarjana/Diploma 69 31 SMA/SMK/Sederajat 151 67 SMP/MTs/Sederajat 3 1 Total 226 100 Pendapatan Per Bulan <Rp 1.500.000 84 37 Rp 1.500.000 - 3.500.000 105 46 Rp 3.500.001 - 6.000.000 20 9 Rp 6.000.001 - 10.000.000 13 6 >Rp 10.000.000 4 2 226 100
Selain  itu,  analisis usage pada  penelitian  ini  digunakan untuk  mengetahui  perilaku followers Instagram  penerbit
XYZ  terhadap  penggunaan  sebuah  produk  atau platform. Pada penelitian ini difokuskan berdasarkan aspek pemakaian Instagram,  konten  Instagram  yang  disukai  khususnya  pada Instagram  XYZ,  preferensi  pembelian  buku-buku  fiksi, jumlah pengeluaran untuk membeli buku, dan aspek lain yang terkait dengan penerbitan buku (Tabel 4.2).
Tabel 4. Tabel Usage Responden Profil Responden Frekuensi Persentase (%) Informasi Mengenai Buku Langsung di Toko Buku 87 38 Media Sosial Penerbit 29 13 Media Sosial Penulis 34 15 Teman/Keluarga/Orang lain 45 20 Toko Buku Online 31 14 Total 226 100 Pengeluaran untuk Beli Buku <Rp 100.000 97 43 Rp 100.000 - 400.000 115 51 Rp 400.000 - 700.000 10 4 Rp 700.000 - 1.000.000 1 0 >Rp 1.000.000 3 1 Total 226 100 Tipe Unggahan yang Paling Menarik Foto 84 37 IGTV 7 3 Instagram Stories 80 35 Video 55 24 Total 226 100 Tabel 5. Hasil Validitas dan Reliabilitas Variabel Mean Std. Dev Factor Loading s AVE Cron.. Alpha
CR
≥ 0,5 ≥ 0,5 ≥ 0,6 ≥ 0,6 Kenikmatan yang Dirasakan (PE) 0,77 0,92 0,92 PE1 3,58 0,9 6 0,89 PE2 3,55 0,9 4 0,90 PE3 3,82 0,8 7 0,83 PE4 3,53
0,9 8 0,82 Manfaat yang Dirasakan (PU) 0,57 0,78 0,78 PU1 3,92 0,88 0,67
PU2 3,55 1,0 0 0,74 PU3 3,56
0,9 9 0,79 Kepuasan (SA) 0,67 0,86 0,82 SA1 3,57 0,9 6 0,82 SA2 3,47 1,0 3 0,77 SA3 3,75
0,8 6 0,75 Niat Mengikuti (IF) 0,55 0,76 0,72 IF1 3,85 0,8 2 0,72 IF2 3,66 1,04 0,63 IF3 3,87 0,82 0,70 Niat Merekomendasi (IR) 0,69 0,86 0,83
IR1 3,59 0,93 0,84
IR2
3,55 0,97 0,83
IR3
3,73 0,92
0,70
B. Confirmatory Factor Analysis (CFA)
Model  konstruk  yang  sudah  dihasilkan  pada  penelitian terdahulu, perlu dilakukan pengujian menggunakan Confirmatory  Factor  Analysis (CFA)  yang  merupakan
sebuah analisis yang digunakan untuk menentukan kelayakan dari  sebuah  indikator  terhadap  variabel  latennya  [17]. Adapun  syarat  untuk  pengujian  harus  mempunyai factor loading yang  kemudian menjadi dasar untuk pengujian pada validitas  dan  reliabilitas  sebagai  bentuk  pengukuran  yang akurat.  bagaimana  antar  indikator  memiliki  korelasi  yang positif  pada  suatu  konstruk.  Oleh  karena  itu,  uji  validitas dilakukan  dengan Average  Variance  Extracted (AVE)  dan factor  loading. Berdasarkan  hasil  penelitian  ini,  uji  validitas dapat diterima karena semua AVE dan factor loadings pada indikator dapat memenuhi syarat yaitu ≥ 0,5 dengan rentang 0,63-0,90 pada factor loadings dan 0,55-0,77 pada AVE. Setelah  itu,  uji  reliabilitas  juga  perlu  dilakukan  untuk mengetahui  sejauh  mana  variabel  laten  memiliki  hasil  yang konsisten  ketika  pengukuran  ulang  dilakukan  [17].  Adapun cara  untuk  melakukan  uji  reliabilitas  yaitu  dengan menghitung  nilai Cronbach’s  Alpha dan Composite Reliability (CR) dari setiap variabel laten. Adapun hasil dari uji  reliabilitas  pada  penelitian  ini,  baik  dari Cronbach’s Alpha maupun Composite  Reliability (CR)  memiliki  nilai  ≥ 0,6  dengan  rentang  0,76-0,92  untuk Cronbach’s Alpha dan rentang  0,72-0,92  untuk Composite  Reliability (CR) sehingga semua nilai dapat diterima (Tabel 4.3).

## C. Hubungan Variabel Laten dan Indikator
Hubungan  variabel  dengan  variabel  indikator,  akan dianalisis  hubungan  di  antara  keduanya  dalam  penelitian  ini. Adapun  aspek  analisis  yang  menyatakan  bahwa  data  sudah akurat  dilakukan  melalui  hasil  dari factor  loading di antara variabel laten dan indikatornya.
1.  Hubungan  Variabel  Laten  Kenikmatan  yang  Dirasakan (PE) dan indikatornya
Hasil  pengujian  terhadap  variabel  laten  yaitu  kenikmatan yang  dirasakan terhadap  keempat  variabel  indikator menghasilkan  bahwa  terkait factor  loading sesuai  dengan standar yaitu di atas angka 0,50. Kenikmatan yang dirasakan merupakan rasa bahagia yang didapatkan seseorang terhadap objek  tertentu,  dalam  konteks  ini  adalah  Instagram  penerbit XYZ (Gambar 2).
Gambar 2. Variabel Kenikmatan yang Dirasakan.
2.  Hubungan  Variabel  Laten  Manfaat  yang  Dirasakan  (PU) dan indikatornya Variabel  Manfaat  yang  Dirasakan merupakan  suatu  rasa yang  didapatkan  dari  seseorang  terhadap  objek  (Instagram penerbit XYZ) terkait manfaat atau kegunaan. Pada variabel ini  terdapat  3  indikator  yang  semua factor  loading sudah sesuai  standar  di  atas  0,50.  Adapun factor  loading yang paling tinggi yaitu pada indikator PU2 (memberikan ide baru) dengan  angka  0,79  (Gambar  4.2).  Artinya, respon followers penerbit  XYZ  terhadap  peran  Instagram  XYZ  yaitu  mampu memberikan  ide  baru  dalam  menuliskan  sebuah  karya  fiksi bergenre romance. Setiap  konten  yang  diunggah  di
Instagram  XYZ selalu berkaitan dengan buku-bukunya yang bergenre romance.
Gambar 3. Variabel Manfaat yang Dirasakan (PU). 3. Hubungan Variabel Laten Kepuasan (SA) dan variabel indikatornya Variabel  laten  kepuasan merupakan  variabel  yang menjelaskan  terkait  dengan  kepuasan  seseorang  terhadap suatu  objek.  Dari  hasil factor  loading variabel  Kepuasan dapat  disimpulkan  bahwa  semua  nilai  dari  setiap  indikator dapat  diterima.  Adapun  nilai  yang  paling  tinggi  yaitu  pada indikator  SA1  (kepuasan  secara  psikologis)  dengan  angka 0,91  dari  standar  minimal  0,50  (Gambar  4.22).  Dapat disimpulkan  bahwa  tanggapan followers penerbit  XYZ mengenai  kepuasan yaitu  paling  merasakan  dampaknya dalam  aspek  kepuasan  secara  psikologis  dan  emosional ketika  mengunjungi  Instagram  XYZ  (sesuai  dengan pertanyaan  di  kuesioner).  Sehingga,  efek  ini  merupakan  hal yang  penting  karena  ketika  mengunjungi  Instagram  XYZ, followers ingin  mendapatkan  kepuasan  yang  bermanfaat untuk diri sendiri (Gambar 4.3).
Gambar 4. Variabel Kepuasan.
4. Hubungan Variabel Niat Mengikuti (IF) dan variabel indikatornya Variabel  laten  niat  mengikuti merupakan  sebuah  maksud bagi  seseorang  untuk  mengikuti sebuah media sosial. Dalam konteks  penelitian  ini,  niat  mengikuti yaitu  maksud  dari seseorang  untuk follow Instagram  penerbit  XYZ.  Adapun maksud seseorang tersebut dijelaskan dalam 3 indikator. Dari ketiga  indikator  yang  ada,  aspek  IF3  (upaya  untuk  melihat konten  terbaru)  memiliki  angka factor  loading paling  besar yaitu  0,78.  Semua  indikator  sudah  terpenuhi  dari  standar minimal  0,50  sehingga  sudah  layak  untuk  mewakili variabelnya. Dapat disimpulkan bahwa indikator IF3 menjadi maksud  yang  utama  bagi followers penerbit  XYZ  untuk mengikuti Instagram XYZ (Gambar 4.4).
Gambar 5. Variabel Niat Mengikuti
5.  Hubungan  Variabel  Niat  Merekomendasi  (IR)  dan variabel indikatornya Variabel niat merekomendasi merupakan tingkat kepuasan yang  paling  tinggi  ketika  seseorang  merasa  puas  terhadap sesuatu.  Adapun  dari  variabel  ini,  mempunyai  3  indikator yang  sudah  memenuhi  standar  minimal factor  loading 0,50. Untuk  indikator  yang  paling  tinggi  adalah  pada  aspek  IR1 (upaya  merekomendasi)  yang  artinya followers berkeinginan untuk  merekomendasikan  Instagram  XYZ  kepada  teman dengan  melakukan repost melalui  akun  Instagram  pribadi. Artinya,  upaya  seseorang  untuk  melakukan repost harus beriringan  dengan  konten  yang  bagus  pada  Instagram  XYZ (Gambar 4.5).
Gambar 6. Variabel Niat Merekomendasi.

## V. SIMPULAN DAN SARAN

## A. Simpulan
Karakteristik dari sebagian besar berada pada usia 18-24 tahun  yang  merupakan  lulusan  SMA/SMK/Sederajat  yang saat  ini  beraktivitas  sebagai  pelajar/mahasiswa  atau  baru bekerja.  Pengeluaran  dari  segmen  ini  memiliki  daya  beli terhadap buku yang masih rendah yaitu di bawah Rp 400.000 dan berpenghasilan di bawah Rp 3.500.000. Oleh karena itu, segmen ini lebih menyukai untuk berbelanja buku langsung di toko  karena  lebih  sepadan  tidak  terkena  biaya  pengiriman. Artinya,  karakteristik followers sudah  bisa  mewakili  pasar utama  dari  penerbit  XYZ  yaitu  anak  muda  yang  rata-rata generasi milenial.
Selain  itu, berdasarkan hasil Confirmtory Factor Analysis dilihat  dari  aspek factor  loading, menyatakan  bahwa  kelima variabel  terbukti  valid  untuk  mewakili  indikatornya. Sehingga,  kelima  hipotesis  yang  ada  dapat  diterima seluruhnya.  Hasil factor  loading sudah  memenuhi  standar minimal  0,5.  Oleh  karena  itu,  seluruh  pertanyaan  yang diajukan  berdasarkan  indikator  sudah  dapat  menjelaskan secara spesifik terkait dengan variabelnya.

## B. Limitasi dan Saran
Penelitian  ini  tidak  terlepas  dari  yang  keterbatasan. Penelitian  hanya  dilakukan  kepada followers Instagram penerbit  XYZ  yang  berusia  minimal  17  tahun  dan  sudah mengikuti Instagram XYZ minimal  1  bulan  saja. Pengaruhnya  adalah  dari  semua  responden  didominasi  oleh pengguna  yang  berstatus  sebagai  mahasiswa/pelajar.  Hal  ini dapat  berdampak  pada  penetuan  karakteristik  perilaku responden  dalam  preferensi  mengenai  Instagram  maupun buku. Keterbatasan pada penelitian ini secara metode, hanya menjelaskan  terkait  variabel  masing-masing  terhadap indikatornya.  Belum  ada  penelitian  lebih  lanjut  terhadap hubungan  antar variabel yang mempengaruhi satu sama lain. Sehingga  pada  penelitian  selanjutnya  perlu  dianalisis  terkait hubungan antar variabel supaya penelitian lebih komprehensif dalam menjelaskan terkait pengaruh niat konsumen.
Followers Instagram  XYZ  dari  penelitian  ini  mampu menggambarkan  karakteristik  konsumen  dari  penerbit  XYZ secara  umum.  Sehingga,  penerbit  perlu  untuk  merawat hubungan baik dengan followers dengan memberikan konten yang  sesuai  dengan  preferensi  konsumen.  Karena  ketika penerbit memberikan informasi di media sosial, maka segmen pengguna  yang  pertama  kali  melihatnya  tentu  dari followers sendiri  sebelum  meluas  kepada  pengguna yang lain. Adapun terkait pemasar buku fiksi yang menjual produknya di media sosial,  hendaknya  perlu  memahami  terkait  dengan  algoritma yang  sudah  dibuat  oleh  masing-masing  media  sosial. Sehingga, pemasar nantinya bisa punya pola yang baik untuk mengunggah  konten  yang  mampu  mencapai  jangkauan  yang lebih luas lagi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Internet  World  Stats,  “Asia  internet  use,  population  data  and facebook  statistics,” www.internetworldstats.com .  [Online]. Available: www.internetworldstats.com.
[2] T.  Jul,  “Ericsson  Mobility  Report:  On  The  Pulse  of  The Networked Society,” 2016. .
[3] IKAPI,  “Industri  Penerbitan  Buku  Indonesia:  Dalam  Data  dan Fakta,” Jakarta, 2015.
[4] Z.  Tang  and  et  al,  “How  to  keep  brand  fan  page  followers?  The lens  of  person-environment  fit  theory,” Inf.  Technol.  People ,  vol. 31, no. 4, pp. 927–947, 2018.
[5] L.Tracy, Social  Media  Marketing  (Second  Edi) ,  2nd  ed.  Sage
Publication, Inc., 2012.
[6] A.  Alalwan  and  et  al,  “Investigating  the  impact  of  social  media advertising  features  on  customer  purchase  intention,” Technol.
Forecast. Soc. Change , 2018.
[7] Instagram, “About Us,” 2019. [Online]. Available:
https://www.instagram.com/about/us/. [8]
T.  Heryansyah,  “Perbedaan  Buku  Fiksi  dan  Non  Fiksi,”
ruangguru.com , 2019. [Online]. Available: blog.ruangguru.com/perbedaan-buku-fiksi-dan-nonfiksi . [9]
A. Quan-Haase and A. Young, “Uses and Gratifications of Social Media: A Comparison of Facebook and Instant Messaging,” Bull. Sci. Technol. Soc. , vol. 30, no. 5, pp. 350–361, 2010.
[10] L.  V.  Casaló  and  et  al,  “Antecedents  of  consumer  intention  to follow  and  recommend  an  Instagram  account,” Online  Inf.  Rev. , vol. 41, no. 7, 2016.
[11] L.  Richard,  “A  Cognitive  Model  of  the  Antecedents  and Consequences of Satisfaction Decisions,” vol. 17, no. 4, pp. 460–
469, 2013.
[12] Arrobi, “Analisis Tingkat Kepuasan dan Performa pada Merchant OVO di Surabaya,” 2019.
[13] A. Bhattacherjee, “Acceptance of e-Commerce Services: The Case of  Electronic  Brokerages,” Syst.  Man  Cybern.  Part  A  Syst. Humans , 2000.
[14] A. Defranc and et al, “Measuring oral health behaviour in Flemish health  care  workers:  An  application  of  the  theory  of  planned behaviour,” Community Dent. Health , vol. 25, no. 2, 2008.
[15] D.  Duhan,  “Influences  on  consumer  use  of  word-of-mouth,” J. Acad. Mark. Sci. , 1997.
[16] N.  K.  Malhotra, Marketing  Research :  An  Applied  Orientation , 6th ed. Upper Saddle River, NJ: Pearson/Prentice Hall, 2010.