INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 6 Tahun 2023 Page 6316-6325 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Pengimplementasian Metode Forward Chaining Pada Perancangan Sistem Pakar Deteksi Penyakit Tidak Menular
Charenia Brynet Tesalonica Supit 1 ✉ , Gladly Caren Rorimpandey 2
Universitas Negeri Manado Email: chareniasupit@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Penyakit tidak  menular (PTM) merujuk  pada sekelompok  penyakit yang tidak  menular antarindividu. Untuk  mengatasi  permasalahan  tersebut,  diperlukan  suatu  alat  yang  dikenal  sebagai  sistem  pakar. Sistem pakar merupakan program komputer yang mengandung informasi dari satu atau lebih pakar manusia  dalam  bidang  tertentu.  Metode  yang  digunakan  dalam  sistem  pakar  ini  adalah  forward chaining,  yaitu  penalaran  yang  dimulai  dari  fakta  untuk  mencapai  kesimpulan.  Forward  chaining dianggap sebagai strategi inference yang bermula dari fakta yang diketahui, dengan mencari fakta baru berdasarkan rules yang premisnya cocok dengan fakta yang ada. Pengujian aplikasi ini menunjukkan efektivitasnya  dalam  mendiagnosis  penyakit  tidak  menular.  Dengan  demikian,  sistem  pakar  dengan metode forward chaining dapat memberikan solusi yang akurat dan efisien dalam penanganan PTM. Kata Kunci: Forward Chaining, Penyakit Tidak Menular, Sistem Pakar
Abstract
Non-communicable  diseases  (NCDs)  refer  to  a  group  of  diseases  that  do  not  spread  between individuals. To address this issue, a tool known as an expert system is needed. An expert system is a computer program containing information from one or more human experts in a specific field. The method used in this expert system is forward chaining, a reasoning approach starting from facts to reach conclusions. Forward chaining is considered an inference strategy beginning with known facts, searching for new facts based on rules whose premises match existing facts. Testing this application demonstrates  its  effectiveness  in  diagnosing  non-communicable  diseases.  Thus,  an  expert  system using forward chaining can provide accurate and efficient solutions in handling NCDs.
Keywords: Expert System, Forward Chaining,  Non-Communicable Diseases" (NCDs)

## PENDAHULUAN
Era  globalisasi,informasi,  dan  komunikasi  membawa  dampak  di  berbagai  bidang kehidupan manusia. Dampak tersebut terlihat dengan adanya kemajuan teknologi pada berbagai bidang, antara lain bidang komputer(Mawaddah & Fauzi, 2018). Dewasa ini peran teknologi  informasi  dapat  dirasakan  dalam  setiap  aktivitas  manusia.  Kecepatan  dan kemudahan yang diberikan oleh teknologi informasi dapat memenuhi tuntutan yang wajib dipenuhi saat ini (Pratama et al., 2022).
Penyakit tidak menular (PTM) adalah penyakit atau kondisi medis yang tidak dapat ditularkan  dari  satu  individu  ke  individu  lainnya.  Mayoritas  PTM  terjadi  di  negara berpendapatan  rendah  dan  menengah.  Berdasarkan  data  WHO,  PTM  merupakan penyebab  dari 68% kematian di dunia pada tahun 2012(Rahayu et al., 2021). Salah satu masalah  yang  dihadapi  dalam  pembangunan  kesehatan  saat  ini  adalah  terjadinya pergeseran  pola  penyakit  dari  penyakit  menular  ke  penyakit  tidak  menular.  Tingginya prevalensi penyakit tidak menular membawa dampak terhadap menurunnya produksitivitas dan  gangguan  pada  pemenuhan  aktivitas  sehari-hari  (Sudayasa  et  al.,  2020).  dalam menghadapi permasalahan terkait PTM, diperlukan suatu alat yang dikenal sebagai sistem pakar.  Sistem  pakar  adalah  sistem  komputer  yang  didasarkan  pada  pengetahuan terintegrasi dalam sistem informasi dasar yang ada,sehingga memiliki kemampuan untuk menyelesaikan masalah di bidang tertentu secara cerdas dan efektif, sebagaimana layaknya seorang pakar(Yansyah & Sumijan, 2021). Sistem pakar harus dilengkapi sebuah metode yang  dapat  memberikan  atau  menghasilkan  nilai  output  atas  fakta-fakta  yang  diderita pasien (Yansyah & Sumijan, 2021).
Pada  penelitian  ini,  dibangun  sebuah  sistem  yang  dapat  membantu  melakukan
diagnosa terhadap penyakit tidak menular berdasarkan pada gejala-gejala yang dialami. Metode yang digunakan dalam sistem ini yaitu forward chaining. Metode forward chaining atau yang biasa dikenal dengan metod penelusuran ke depan merupakan metode yang digunakan untuk melakukan proses penelusuran atau penalaran ke depan dimana proses penelusuran  dimulai  dengan  fakta-fakta  yang  diberikan  oleh  pengguna  terlebih  dahulu untuk dilakukan pengujian menggunakan aturan-aturan (rule) yang berakhir pada suatu kesimpulan yang berdasarkan fakta-fakta yang ada(Kombinasi Forward Chaining Dan Naive Bayes Untuk Mendeteksi Penyakit Pada Burung Merpati Balap et al., 2023).
Berdasarkan pengujian yang dilakukan terhadap sistem yang dibangun dapat ditarik kesimpulan  bahwa  menggunakan  metode  forward  chaining  mampu  menghasilkan keputusan yang akurat untuk mendiagnosa penyakit tidak menular.

## METODE PENELITIAN
Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari beberapa langkah- langkah dan kerangka dari penelitian ini dapat dilihat pada gambar dibawah ini.

## Gambar 1. Tahapan Penelitian
Identifikasi Masalah
Langkah pertama dalam pemecahan masalah adalah mengidentifikasi dengan jelas permasalahan atau hambatan yang dihadapi, seperti skrinning penyakit tidak menular di Dinas Kesehatan Kota Tomohon.

## Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  adalah  langkah  mendapatkan  informasi  untuk  penelitian, melibatkan  berbagai  sumber  seperti  observasi,  wawancara,  survei,  dokumentasi,  dan
eksperimen.

## Studi Literatur
Langkah berikutnya dalam penelitian adalah studi literatur, guna memperkuat kajian dan mencapai tujuan. Literatur diambil dari  berbagai sumber, seperti artikel,  jurnal,  dan referensi lainnya.

## Menentukan Data Rule
Langkah  berikutnya  dalam  penelitian  adalah  menentukan  data  rule  dalam  sistem pakar  deteksi  penyakit  tidak  menular.  Ini  melibatkan  pembuatan  aturan  logis  yang menghubungkan gejala dengan kemungkinan penyakit, merinci kriteria untuk diagnosis akurat.

## Perancangan Sistem
Perancangan  sistem dalam sistem pakar deteksi  penyakit tidak menular mencakup perencanaan, struktur, dan pembuatan komponen utama. Ini melibatkan langkah-langkah seperti  pembuatan  kerangka  kerja,  pemilihan  teknologi,  analisis  kebutuhan,  serta penentuan spesifikasi teknis untuk mendukung fungsi deteksi penyakit.

## Implementasi Forward Chaining
Implementasi forward chaining dalam  sistem  pakar deteksi penyakit  tidak menular adalah metode pemrosesan informasi berdasarkan aturan, dimulai dari fakta awal. Setiap aturan  dievaluasi  berdasarkan  fakta  yang  terkumpul,  informasi  ini  digunakan  untuk membuat keputusan atau diagnosis akhir.

## Uji Kinerja Sistem
Uji kinerja dalam sistem pakar deteksi penyakit tidak menular adalah evaluasi untuk menilai efektivitas dan efisiensi operasional sistem. Tujuannya adalah memastikan respons cepat  dan  akurat  dalam  mendeteksi  penyakit  berdasarkan  gejala  atau  informasi  yang diberikan.

## Optimalisasi Sistem
Dalam konteks deteksi penyakit tidak menular, optimalisasi sistem dapat mencakup peningkatan  respons  sistem  terhadap  gejala  atau  perbaikan  dalam  proses  diagnosis. Tujuannya adalah agar sistem dapat beroperasi dengan lebih baik.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Identifikasi Masalah
Pada  tahap  ini  peneliti  melakukan  identifikasi  masalah  yang  merujuk  pada  proses mengenali  dan  memahami  gejala  atau  informasi  yang  menjadi  indikasi  kemungkinan adanya penyakit tidak menular di Dinas Kesehatan Kota Tomohon.

## Pengumpulan Data
Pada tahap ini peneliti melakukan pengumpulan data dalam hal ini adalah data gejala dari penyakit tidak menular.
Tabel 1. Tabel Penyakit Kode Penyakit Nama Penyakit P1 Hipertensi P2 Diabetes Melitus P3 Jantung P4 Stroke P5 Ginjal Tabel 2. Tabel Gejala Kode Gejala Nama Gejala G1 Sakit Kepala G2 Rasa Sakit di Dada G3 Gelisah G4 Penglihatan Kabur G5 Mudah Lelah G6 Jantung berdebar-debar G7 Sering buang air kecil G8 Cepat merasa lapar G9 Sering merasa haus G10 Rasa mual dan muntah G11 Berkeringat dingin G12 Mengalami penurunan kesadaran G13 Sulit menelan G14 Gangguan keseimbangan G15 Hilang Penglihatan G16 Gatal gatal G17 Pucat
G18 Pembengkakan Tubuh G19 Sesak nafas G20 Badan Lemas

## Pohon Keputusan
Setelah  proses  pengumpulan  data  selesai  dilakukan,  selanjutnya  dilakukan representasi data ke dalam basis pengetahuan (knowledge base) dan basis aturan yang kemudian dikodekan, diorganisasikan dan digambarkan dalam bentuk pohon keputusan sehingga menjadi bentuk yang sistematis.
Gambar 2. Pohon Keputusan
Menentukan Data Rule
Pada tahapan ini peneliti membuat rule berdasarkan gejala dan penyakit yang ada.
Tabel 3. Tabel Rule/Aturan Kode Rule Rule R1 IF G1, G2, G3, G4, G5 AND G6 THEN P1 R2 IF G7, G8, G9, AND G10 THEN P2 R3 IF G2, G6, G10, G11 AND G19 THEN P3 R4 IF G1, G10, G12, G13, G14 AND G15 THEN P4 R5 IF G10, G16, G17, G18, G19 AND G20 THEN P5
Perancangan Sistem
Pada tahap ini dilakukan:
1. Use Case Diagram
Tahap ini akan menggambar bagaimana actor yang berperan dalam sistem ini bisa menjalankan sistem tersebut sesuai aturan yang sudah ditetapkan pengembang.

## Gambar 3. Use Case Diagram

## 2. Activity Diagram
Gambar 4. Activity Diagram User

## Implementasi Forward Chaining
Implementasi forward chaining dalam sistem pakar deteksi penyakit tidak menular merupakan  suatu  metode  di  mana  sistem  memproses  informasi  berdasarkan  aturan-
aturan  yang  tersedia,  dimulai  dari  fakta  atau  gejala  awal.  Prosesnya  berjalan  secara berjenjang, di mana setiap aturan dievaluasi berdasarkan fakta-fakta yang telah terkumpul. Informasi  yang  diperoleh  selama  proses  ini  kemudian  digunakan  untuk  membuat keputusan atau diagnosis akhir.
Hasil mencakup dari tampilan website yang telah dibuat.
1. Tampilan Awal Sistem
Gambar 5. Tampilan Awal Sistem
2. Tampilan Halaman Isi Gejala
Gambar 6. Tampilan Halaman Isi Gejala

## 3. Tampilan Hasil Diagnosa

## Gambar 7. Tampilan Hasil Diagnosa

## 4. Tampilan Halaman Login Admin
Gambar 8. Tampilan Halaman Login Admin
5. Tampilan Halaman Dashboard
Gambar 9. Tampilan Halaman Dashboard

## SIMPULAN
Penelitian ini mengeksplorasi metode forward chaining dalam deteksi penyakit tidak menular,  meningkatkan  efektivitas  identifikasi.  Fokus  pada  penyakit  tidak  menular, pendekatan  ini  inovatif  dalam  pencegahan  dan  manajemen  penyakit.  Dengan pengembangan  sistem  berbasis  forward  chaining,  penelitian  berkontribusi  pada perbaikan  deteksi  penyakit,  mendukung  masyarakat  memelihara  kesehatan  dan mencegah  penyebaran  penyakit  tidak  menular.  Penerapan  metode  ini  diharapkan memberikan  alat  efektif  dalam  upaya  kesehatan  masyarakat.  Dengan  terus dikembangkan, sistem ini menjadi elemen penting dalam menjaga kesehatan masyarakat dan mengurangi dampak penyakit tidak menular dalam komunitas.

## DAFTAR PUSTAKA
Mintorini,  E.,  Mahmud,  W.,  Zahari,  I.,  Sjamsul,  M.,  Widyatmoko,  W.,  Wibowo,  T.,  &
Ferdianto,  B.  E.  (2023,  July).  Penerapan  Kombinasi  Forward  Chaining  Dan  Naive Bayes Untuk Mendeteksi Penyakit Pada Burung Merpati Balap. In Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) (Vol. 7, No. 2, pp. 888-896).
Rahayu, D., Irawan, H., Santoso,  P., Susilowati,  E., Atmojo, D. S., & Kristanto, H. (2021). Deteksi Dini Penyakit Tidak Menular pada Lansia. Jurnal Peduli Masyarakat, 3(1), 91- 96.
Santi, I. H., & Septiawan, A. I. (2018). Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Dalam Mendiagnosis Penyakit Kulit. Antivirus: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika, 12(1).
Sudayasa, I. P., Rahman, M. F., Eso, A., Jamaluddin, J., Parawansah, P., Arimaswati, A., & Kholidha,  A.  N.  (2020).  Deteksi  Dini  Faktor  Risiko  Penyakit  Tidak  Menular  Pada Masyarakat  Desa  Andepali  Kecamatan  Sampara  Kabupaten  Konawe.  Journal  of Community Engagement in Health, 3(1), 60-66.
Wardani,  F.  S.,  Lestanti,  S.,  &  Chulkamdi,  M.  T.  (2022).  APPLICATION  OF  FORWARD CHAINING TO IDENTIFY THE NEGATIVE IMPACT OF ONLINE GAME ADDICTION ON MENTAL  HEALT  AND  ADOLESCENT  BEHAVIOR.  Antivirus:  Jurnal  Ilmiah  Teknik Informatika, 16(2), 168-179.
Yansyah,  I.  R.,  &  Sumijan,  S.  (2021).  Sistem  Pakar  Metode  Forward  Chaining  untuk Mengukur  Keparahan  Penyakit  Gigi  dan  Mulut.  Jurnal  Sistim  Informasi  dan Teknologi, 41-47.