## Analisis Tingkat Pencemaran Udara
Di Pusat Pertokoan Pancor Lombok Timur Berbasis Caline-4
Eti Kurniati* 1 , Maitsa Fikri Nabila 2
1 Teknik Sipil, Fakultas Teknologi Lingkungan dan Mineral, Universitas Teknologi Sumbawa
2 Teknik Lingkungan, Fakultas Teknologi Lingkungan dan Mineral, Universitas Teknologi Sumbawa *e-mail: eti.kurniawati@uts.ac.id

## ABSTRAK
Kepadatan  lalu  lintas  sering  dijumpai  pada  beberapa  titik  pada  suatu  wilayah  misalnya  pusat  pertokoan  atau  pasar  tradisional,  tidak terkecuali pada Pusat Pertokoan Pancor (PTC) Lombok Timur. Kepadatan disebabkan olehlokasi yang berdekatan dengan perempatan jalan  yang  tidak  bersinyal.  Akibat  dari  kepadatan  ini  yaitu  terjadinya  pencemaran  udara  dari  gas  buang  kendaraan  bermotor  dengan kualitas  bahan  bakar  minyak  yang  digunakan  tidak  baik.  Penelitian  ini  menganalisis  penyebaran  konsentrasi  emisi  pencemaran  di udara  ambien  salah  satunya  dengan  menggunakan  software  Caline-4  yang  merupakan  model  kualitas  udara  line  source  yang dikembangkan oleh California Department of Transportation (Caltrans), pada tiga waktu  yaitu pukul 07.00, 12.00, dan 17.00 WITA, untuk mewakili waktu pagi, siang dan sore hari. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat polutan karbon tertinggi terjadi pada pagi hari sebesar 11.5 ppm, sedangkan  pada siang dan sore hari tingkat polutan mulai menurun berturut-turut sebesar 3,1 ppm dan 1,2 ppm.  Sementara  untuk  pola  sebaran  konsentarasi pencemar  CO  pagi  hari  yaitu  berwarna  kuning-hijau dengan  arah  angin utara  daya sebesar 0° dan berwarna kuning hijau dengan arah angin selatan pada siang dan sore hari sebesar 192°. Emisi sumber bergerak pada simpang PTC Pasar Pancor Lombok Timur tidak melebihi baku mutu udara menurut Peraturan Pemerintah Republik Indonesia No.41 Tahun 1999.
Kata kunci : Caline-4; polutan CO; pusat pertokoan; simpang tak bersinyal

## ABSTRACT
Traffic  density  is  often  found  at  some  public  areas  like  shopping  center  or  a  traditional  market,  one  of  which  is  Pancor  Shopping Center  (PTC)  of  the  eastern  corner  in  East  Lombok.    The  PTC  area  is  near  the  non-signal  road,  which  potentially  increase  air pollution. The air pollution mainly associate with emission from motorized vehicles using poor fuel quality and traffic behavior on the road.  Estimating  the  spread  of  air  pollution  in  terms  of  emissions  concentrations  in  the  air,  the  caline-4  software  is  used  as an  air quality line source model developed by the California Department of Transportation (CALTRANS).
This  study  shows  that  the  highest  carbon  pollutant  levels  occur  in  the  morning  at  07.00  am  by  11.5  ppm  and  then  the  pollution decreases on 12.00 and 17.00 pm (respectively by 3.1 ppm and 1.2 ppm). The distribution pattern of concentration of CO pollutant in the morning is the green yellow with the southwest wind as a big as 0° and at the 12.00 pm  and 15.00 pm as a big as 192° with the green yellow colours and south wind direction. Emission of CO from moving source at junction of PTC Pasar Pancor Lombok Timur does not exceed the quality of the governmental regulation of Republic Indonesia No.41 Tahun 1999
Keywords : Caline-4; CO Pollutant; shopping Centre; unsignalized intersection

## 1. Pendahuluan
Pertumbuhan jumlah penduduk yang setiap tahunnya meningkat  diikuti  dengan  pertumbuhan  kepemilikan kendaraan,  kepadatan  lalu  lintas  hingga  menyebabkan pencemaran  udara  dari  sumber  bergerak.  Emisi transportasi merupakan pencemaran udara yang dihasilkan  dari  gas  buang  kendaraan  bermotor. Pencemaran  udara  terutama  terjadi  jika  kualitas  bahan bakar  minyak  yang  digunakan  tidak  baik,  terjadi kemacetan  lalu  lintas,  dan  perilaku  lalu  lintas  di  jalan raya.  Peningkatan  volume  lalu  lintas  yang  mengalami kemacetan  meningkatkan  akumulasi  emisi  gas  buang kendaraan yang dilepaskan ke lingkungan sekitar dalam waktu  yang  bersamaan  (Aly,  2015).    Beberapa  faktor yang  mempengaruhi  besarnya  emisi  akibat  arus  lalu lintas  adalah  jenis  kendaraan  yaitu  kendaraan  ringan
atau  kendaraan  penumpang  (LV)  dan  kendaraan  berat (HV),  umur  kendaraan,  jenis  bahan  bakar  yang digunakan,  dan  pola  siklus  berkendara  kendaraan  di jalan raya.
Salah satu wilayah yang memiliki masalah kompleks di  Nusa  Tenggara  Barat  adalah  simpangan  Pusat Pertokoan  Pancor  (PTC)  yang  merupakan  pertemuan  4 arus  jalan  raya  sekaligus  menjadi  pusat  aktivitas angkutan  umum  dan  masyarakat  dalam  menjalankan kebutuhannya.  Selain  itu  juga  di  lokasi  ini  terdapat kegiatan pasar dan pertokoan yang secara tidak langsung berimbas  pada  penggunaan  kendaraan  baik  pribadi maupun  kendaraan  umum.  Rata-rata  pertumbuhan kendaraan  bermotor  di  Lombok  berkisar  5%  setiap tahunnya (POLRI, 2023). Hal ini tentu akan berdampak pada  semakin  bertambahnya  jumlah  volume  kendaraan yang  pada  akhirnya  dapat  meningkatkan  pencemaran
udara.  Kepadatan  transportasi  di  pusat  perbisnisan terjadi pada jam sibuk terutama pada pagi dan sore hari. Keramaian pasar (pertokoan) dan perkantoran  membuat persimpangan  ini  memiliki  masalah  yang  kompleks dengan  tingkat  pertumbuhan  lalu  lintasnya.  Pertemuan arus  lalu  lintas  yang  berada  di  simpangan  PTC merupakan pertemuan pada beberapa titik  keramaian di antaranya  adalah  Pasar  Tradisional  Pancor,  PTC Lombok  Timur,  dan  terminal  Bus  utama  Kabupaten Lombok  Timur.  Penelitian  dilakukan  di  PTC  Lombok Timur.  Lokasi  tersebut  dipilih  karena  lokasinya  berada di simpang empat tak bersinyal yang ramai. Selain itu di lokasi ini masih banyak pengunjung baik yang menetap sementara maupun sekadar melewati.
Dalam  estimasi  penyebaran  konsentrasi  emisi pencemaran udara di udara ambien salah satunya dengan menggunakan software Caline-4 yang merupakan model kualitas  udara line  source yang  dikembangkan  oleh California  Department  of  Transportation  (Caltrans). Caline-4  dapat  memprediksi  konsentrasi  zat  pencemar pada  titik  reseptor  yang  terletak  500  meter  dari  jalan raya (Aly et al. , 2020).
Berdasarkan  pada  permasalahan  yang  diperoleh tersebut, maka penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan  penelitian  yang  telah  dilakukan sebelumnya  dan  untuk  mengetahui  pola  sebaran  serta perkiraan  dampak  bahan  pencemar  yang  diterima  di pusat bisnis Lombok Timur.

## 2. Metode Penelitian

## 2.1. Waktu dan Lokasi Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  hari  kerja pada  waktu sibuk yakni jam 07.00 pagi, 12.00 siang, dan 17.00 sore yang  dilakukan  selama  4  hari  pada  hari  senin,  rabu, jum’at dan minggu. Tabel 1 menunjukkan data dimensi lebar jalan pada lokasi penelitian.
Tabel 1. Nama dan ukuran lebar jalan No Nama Jalan Lebar Jalan (m) 1 Kartini Utara 5.5 2 Kartini Selatan 5.51 3 Diponegoro Timur 4.17 4 Diponegoro Barat 4.17

## 2.2. Faktor Emisi
Faktor  emisi  merupakan  nilai  representatif  yang menghubungkan  jumlah  polutan  yang  dilepaskan  ke atmosfer  dari  suatu  kegiatan  yang  berkaitan  dengan sumber  polutan.  Faktor  emisi  CO  menurut  jenis kendaraan dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel  2. Faktor Emisi (EF) CO Berdasarkan Jenis Kendaraan Kategori CO (g/km) Sepeda Motor 14 Mobil (bensin) 40 Mobil (solar) 2,8 Bis 11 Truk 8,4 Sumber: Peraturan Menteri LH No. 12/ 2010
Besaran emisi dapat ditentukan melalui persamaan berikut :
∑
dimana :
q = Besaran emisi (gram/ km) EF = Faktor emisi kendaraan (gram/ km) V = Volume kendaraan (kendaraan/ jam) i = Tipe/ jenis kendaraan T = Total Kendaraan

## 2.3. Metode Pengumpulan dan Analisis Data
Data  volume  kendaraan  diperoleh  dari  perhitungan langsung pada jam sibuk area Pasar Pancor yakni pukul 07.00  WITA  untuk  mewakili  jam  sibuk  arah  pergi, 12.00  WITA  untuk  mewakili  jam  sibuk  istirahat,  dan 17.00  (WITA)  untuk  mewakili  jam  sibuk  arah  balik. Ketinggian  lokasi  penelitian  dari  permukaan  laut,  data koordinat  jalan  dan  reseptor  diperoleh  dari  GPSmap 60CSx  Garmin.  Data  lebar  jalan  diperoleh  dari pengukuran menggunakan meteran. Data arah angin dan kecepatan angin diperoleh menggunakan alat Anemometer.  Data  kondisi  suhu  udara  diperoleh menggunakan  alat  Termometer.  Data  yang  telah dikumpulkan  dalam  penelitian  dianalisis  berdasarkan tujuan penelitian ini. Penelitian ini mencakup 3 tahapan yaitu  input software WRPlot  View,  input  Caline-4,  dan terakhir input software Golden Surfer 12.

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1. Estimasi  Distribusi  Polutan  CO  di  Kawasan PTC Pasar Pancor menggunakan Caline 4
Hasil  prediksi  penyebaran  zat  pencemar  CO  yang dikeluarkan  oleh  kendaraan  bermotor  pada  ruas  jalan menuju reseptor diperoleh hasil sebagai berikut:
Tabel 3. Estimasi Konsentrasi Polutan CO di PTC Pasar Pancor Lombok Timur No. Reseptor Estimasi Konsentasi CO (ppm) Jam Puncak Pagi Hari (07.00 – 08.00) Jam Puncak Siang Hari (12.00 – 13.00) Jam Puncak Sore Hari (17.00 – 18.00) 1. Seruni Cafe 2,4 0,8 0,3 2. Lombok News 4,7 1,8 0,7 3. Lion Parcel Lombok Timur 4,7 2,4 0,9 4. Kantor Advokat 7,5 2,5 1,0 5. Ruko Hub 1,9 2,1 0,7 6. SBMI Mart 5,9 3,1 1,2 7. Warung Selong 7,2 2,6 1,0 8. Toko Khaira 6,1 2,2 0,9 9. Ruko Pancor 9,3 1,7 0,7 10.   Bank BRI 8,3 1,1 0,5 11. Pegadaian Pancor 7,3 1,0 0,4 12. Money Changer 6,6 1,0 0,5 13. Gerbang Pasar Pancor 5,3 0,9 0,4 14. Gedung Pasar Pancor 4,5 1,0 0,5
No. Reseptor Estimasi Konsentasi CO (ppm) Jam Puncak Pagi Hari (07.00 – 08.00) Jam Puncak Siang Hari (12.00 – 13.00) Jam Puncak Sore Hari (17.00 – 18.00) 15. PT. CRNT 2,5 1,2 0,5 16.   Yasin Motor 9,9 1,4 0,6 17.   Pasar Selong 11,1 0,9 0,4 18. Kedai Kopi 11,5 1,0 0,4 No. Reseptor Estimasi Konsentasi CO (ppm) Jam Puncak Pagi Hari (07.00 – 08.00) Jam Puncak Siang Hari (12.00 – 13.00) Jam Puncak Sore Hari (17.00 – 18.00) Pasar Pancor 19. Queen Coffee 10,5 1,4 0,6 20. J&T 8,4 1,9 0,8
Gambar 1. Rata-rata Estimasi Konsentrasi Polutan CO (ppm)
di PTC Pasar Pancor Lombok Timur
Hasil  estimasi  sebaran  emisi  lalu  lintas  pada simpang  empat  PTC  Pasar  Pancor  Lombok  Timur dengan  menggunakan  model  Caline-4  menunjukkan bahwa  pada  jam  puncak  pagi,  reseptor  Kedai  Kopi Pasar  Pancor  memiliki  tingkat  polutan  CO  tertinggi yaitu  sebesar  11,5  ppm.  Sedangkan  pada  jam  puncak siang  dan  sore  hari  reseptor  SBMI  Mart  memiliki tingkat polutan CO tertinggi yaitu sebesar 3,1 ppm dan 1,2 ppm. Sedangkan tingkat polutan CO terendah pada jam  puncak  pagi,  siang,  dan  sore  hari  yaitu  pada reseptor  Seruni  Café  yaitu  sebesar  2,4  ppm,  0,8  ppm, dan 0,3 ppm.
Pada  simpang  empat  PTC  Pasar  Pancor  Lombok Timur  yaitu  pada  pukul  7.00  –  8.00  merupakan  waktu dengan  rata-rata  tingkat  pencemaran  polutan  CO tertinggi  sedangkan  pada  jam  puncak  sore  hari  yaitu pada  pukul  17.00-18.00  merupakan  waktu  denga  rata- rata tingkat pencemaran polutan terendah.

## 3.2. Pemetaan Sebaran Polutan
Dalam  melakukan  perhitungan  distribusi  kelas  konsentrasi  CO  dilakukan  dengan  mengukur  nilai  konsentrasi  pada tiga waktu survey yaitu pada pagi, siang dan sore hari sehingga diperoleh angka estimasi polutan konsentrasi CO seperti apada Gambar 2 , Gambar 3 dan Gambar 4 .
Gambar 2. Estimasi Konsentrasi Polutan CO di PTC Pasar Pancor Lombok Timur Jam 07.00 – 08.00
Gambar 2. Estimasi Konsentrasi Polutan CO di PTC Pasar Pancor Lombok Timur Jam 12.00 – 13.00
6.78
1.6 0.65
Jam Puncak Pagi Hari (07.00 – 08.00) Jam Puncak Siang Hari (12.00 – 13.00) Jam Puncak Sore Hari (17.00 – 18.00)
Gambar 3. Estimasi Konsentrasi Polutan CO di PTC Pasar Pancor Lombok Timur Jam 17.00 – 18.00
Seperti terlihat pada Gambar 2 , sebaran pencemar simpang  PTC  Pasar  Pancor  Lombok  Timur  dominan diterima  oleh  reseptor  selatan  pada  jam  07.00  sampai 08.00  dan  konsentrasi  polutan  semakin  rendah  menuju utara.  Sebaran  polutan  terbentuk  dari  hasil  pemodelan caline  berdasarkan  arah  angin  yang  terjadi  pada  hari tersebut.  Kelas  kestabilan  atmosfer  berada pada  kelas  7 dimana kecepatan angin ˂ 3,5 m/s yakni 0,56 m/s.
Pada Gambar  3 dan Gambar  4 terdapat  pola sebaran  yang  membentuk  arah  angin  dominan  ke  arah selatan  atau  192˚.  Sebaran  polutan  simpang  PTC  Pasar Pancor  Lombok  Timur  terbentuk  dari  hasil  pemodelan Caline-4 dominan diterima oleh reseptor utara pada jam 12.00-13.00  dan  17.00-18.00  serta  konsentrasi  poluran semakin  rendah  menuju  selatan,  barat  daya,  dan tenggara.  Kelas  kestabilan  atmosfer  pada  jam  12.00  – 13.00 berada pada kelas 7 dimana kecepatan angin ˂ 3,5 m/s yakni 2,67 m/s, sedangkan kestabilan atmosfer pada jam  17.00  –  18.00  berada  pada  kelas  4  dimana kecepatan  angin  ˂  1000  m/s  yakni  6,67  m/s.  Dari Gambar  3 dan Gambar  4 dapat  dilihat  bahwa  pola sebaran pencemar CO cenderung membentuk pola yang hampir  sama  karena  arah  angin  yang  sama.  Namun terjadi  percepatan  angin  pada  jam  17.00-18.00  sehinga semakin  singkat  waktu  penyebaran  polutan  secara merata.  Sebaliknya  pada  jam  12.00-13.00  kecepatan angin  cenderung  lambat,  sehingga  penyebaran  polutan CO sedikit lebih lambat daripada jam 17.00.
Hasil  penelitian  dengan  menggunakan  Caline-4 dan  Golden  Surfer  12,  menunjukkan  bahwa  sebaran emisi  dapat  dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor  seperti volume  kendaraan  pada  setiap  ruas  lokasi  penelitian, jumlah  emisi  yang  dibagi  dengan  total  kendaraan,  arah angin,  dan  kecepatan  angin.  Dengan  demikian, kecepatan  angin  dan  arah  angin  dapat  mempengaruhi pola  sebaran  pencemar.  Pola  sebaran  yang  terbentuk dari hasil pemodelan caline four dimana mengikuti arah angin  yang  terjadi.  Pola  sebaran  pencemar  CO cenderung  membentuk  pola  yang  hampir  sama  atau serupa jika faktor arah angin sama. Semakin cepat angin bertiup  maka  semakin  singkat  waktu  pendistribusian polutan  secara  merata.  Sebaliknya  jika  kecepatan  angin cenderung lambat,  maka  waktu penyebaran polutan  CO tidak  cukup  untuk  didistribusikan  secara  merata.  Selain itu,  nilai  CO  yang  dominan  terhadap  nilai  baku mempengaruhi warna pada pola sebaran polutan.

## 3.3. Perbandingan Konsentrasi Polutan CO dengan Baku Mutu Udara
Hubungan  hasil  pencemar  CO  setiap  lokasi penelitian  dengan  baku  mutu  udara  CO  setiap  jam adalah  sebagai  berikut:  Pencemar  CO  tertinggi  terjadi pada  pukul  07.00  WITA  pada  reseptor  Kedai  Kopi Pancor  dan  Pasar  Selong  sebesar  11,5ppm  atau 13169,73 μg/Nm 3 dan 11,1 ppm atau 12711,66 μg/Nm 3 . Jika  dibandingkan  dengan  baku  mutu  udara  ambien untuk  parameter  CO,  pencemar  CO  di  simpang  PTC Pasar  Pancor  Lombok  Timur  tidak  melebihi  baku  mutu udara  ambien  dimana  baku  mutu  udara  ambien  adalah 30.000 μg/Nm3.
Polutan CO tertinggi terjadi di simpang PTC Pasar Pancor  Lombok  Timur  pada  pukul  12.00  dan  17.00 WITA  pada  reseptor  SBMI  Mart  sebesar  3,1  ppm  atau 3550,10  μg/Nm 3 dan  1,2  ppm  atau  1374,23  μg/Nm 3 . Jika  dibandingkan  dengan  baku  mutu  udara  ambien untuk parameter CO, pencemar CO pada lokasi reseptor SBMI  Mart  di  simpang  PTC  Pasar  Pancor  Lombok Timur  tidak  melebihi  baku  mutu  udara  ambien  dimana baku mutu udara ambien adalah 30.000 μg/Nm 3 . Polutan CO tertinggi terjadi di simpang PTC Pasar Pancor  Lombok  Timur  pada  pukul  07.00  WITA  pada reseptor  Kedai  Kopi  Pancor  dan  Pasar  Selong  sebesar 11,5ppm  atau  13169,73  μg/Nm 3 dan  11,1  ppm  atau 12711,66 μg/Nm 3 . Jika dibandingkan dengan baku mutu udara  ambien  untuk  parameter  CO,  hasil  pencemar  CO di  simpang  PTC  Pasar  Pancor  Lombok  Timur  tidak melebihi  baku  mutu  udara  ambien  dimana  baku  mutu udara  ambien  adalah  30.000  μg  /  Nm3.  Dari  ketiga waktu  tersebut,  pencemar  CO  terbesar  terjadi  pada pukul  07.00  WITA.  Hal  ini  terjadi  karena  pada  saat  itu volume  kendaraan  lebih  besar  daripada  waktu  lainnya sehingga  berdampak  pada  bahan  pencemar  yang diterima oleh reseptor di kawasan tersebut.  Pencemaran CO  yang  diperoleh  pada  lokasi  penelitian,  dapat disimpulkan  bahwa  emisi  sumber  bergerak  pada simpang  PTC  Pasar  Pancor  Lombok  Timur  tidak melebihi baku mutu udara menurut Peraturan Pemerintah  Republik  Indonesia  No.41  Tahun  1999 tentang  Pengendalian  Pencemaran  Udara.  Hasil  Uji-T berdasarkan lokasi penelitian dapat dilihat pada Tabel 4 berikut:
Tabel 4. Hasil Uji-T
Waktu Pagi Siang Sore Pagi 7,8262  9,8749 t-stat Siang 2,1009 9,5210 Sore 2,1009  2,1009 t-critical
Hasil  pengujian  hipotesis  (Uji  T)  tingkat  polutan CO  di    simpang  PTC  Pasar  Pancor  Lombok  Timur pada kondisi jam puncak pagi terhadap siang dan pagi terhadap sore secara  berturut-turut adalah sebesar 7,82 > 2,10 dan 9,87 > 2,10. Hasil tingkat polutan CO siang terhadap sore adalah sebesar 9,52 > 2,10.
Dari  hasil  pengujian  statistika  (uji  t-test)  tersebut, secara keseluruhan hasil tingkat poltan CO adalah sama dengan hasil analisis yang menunjukkan nilai t-stat > t- critical. Sehingga secara keseluruhan Ha diterima yang menunjukkan  tingkat  polutan  CO  di  simpang  PTC Pasar Pancor Lombok Timur  adalah tidak sama secara statistik.

## 4. Kesimpulan
Polutan  Karbon  Monoksida  (CO)  tertinggi  secara berurutan  terdapat  di  simpang  PTC  Pasar  Pancor Lombok  Timur  pada  pukul  7.00  WITA  sebesar  11,5 ppm,  pada  pukul  12.00  WITA  sebesar  3,1  ppm,  dan 17.00 WITA sebesar 1,2 ppm. Pola sebaran konsentrasi pencemar  CO  di  simpang  PTC  Pasar  Pancor  Lombok Timur  berwarna  kuning-hijau  dengan  arah  angin  utara daya  yaitu  0˚  pada  jam  07.00  WITA  dan  berwarna kuning hijau dengan arah angin selatan yaitu 192 o pada jam  12.00  dan  17.00.  Nilai  setiap  standar  bergantung pada nilai CO masing-masing reseptor.

## 5. Ucapan Terima Kasih
Ucapan  terima  kasih  kami  sampaikan  kepada  Tim Wakil  Rektor  III  Universitas  Teknologi  Sumbawa Bidang  Penelitian  atas  hibah  penelitian  yang  telah diberikan  kepada  kami  dalam  menunjang  kelancaran kegiatan  penelitian  ini.  Selain  itu,  kami  ucapkan  pula rasa  terima  kasih  kami  kepada  pihak-pihak  yang  telah
membantu  dalam  pengumpulan  dan  proses  penyusunan dan analisi data penelitian.

## Daftar Pustaka
Alokabel,  Koilal.  (2018).  Analisa  Kinerja  Persimpangan  Tak Bersinyal Tipe T Pada Pertemuan Ruas Jalan Timor Raya  dan  Jalan  Saratim  di  Kelurhan  Oesapa Kecamaatan  Kelapa  Lima  Kota  Kupang  Provinsi Nusa Tenggara Timur. JUTEKS: Jurnal Teknik Sipil.
Vol 3, No 1. ISSN 2621-9786.
Aly S H (2015). Emisi Transportasi (Jakarta: Penerbar Plus) Aly  S  H,  A  A  Amiruddin2  and  D  Y  Winardhy  (2020).
Investigation of CO emissions on school areas based on Caline-4. IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 419 012164
Arnita  (2015).  Studi  Tingkat  Kualitas  Udara  Pada  Kawasan Sekolah  Katolik  Rajawali  Di Makassar.  Universitas Hasanuddin-Makassar.
Benson  P  (1989).  CALINE  4-A  Dispersion  Model  for Predicting  Air  Pollutant  Concentrations  Near Roadways .  Sacramento (California:  California Department of Transportation)
Juniardi.  (2006).  Analisis  Arus  Lalu  Lintas  di  Simpang  Tak Bersinyal  (Studi  Kasus  :  Simpang  Timoho  dan Simpang  Tunjung  di  Kota  Yogyakarta). Jurusan Teknik Sipil Universitas Diponegoro. Semarang
Kurniati,  Eti.,  Abdul  Muid.,  Hermansyah  (2022).  Analisis Simpang  Tak  Bersinyal  pada  Pusat  Pertokoan Pancor  (PTC)  Lombok  Timur. Jurnal  Informatika teknologi dan Sains, vol 4 no 4, 395-399
Majumdar  B  K,  Dutta  A,  Chakrabarty  S,  Ray  S  (2008).
Correction  factors  of  CALINE  4:  a  study  of automobile  pollution  in  Kolkata. Indian  Journal  of Air Pollution Control 8 (1) 1-7
Majumdar  B  K,  Dutta  A,  Chakrabarty  S,  Ray  S  (2010)
Assessment of vehicular pollution in Kolkata, India, using  CALINE  4  model. Environmental  monitoring and assessment 170 (1-4) 33-43
Yudha.  Agung  Fitra.  (2016).  Analisis  Simpang  Tak  Bersinyal
(Studi  Kasus:  Simpang  4  Tak  Bersinyal  Colombo Yogyakarta). Universitas Muhammadiyah Yogyakarta