Vol. 5, No. 1, Februari 2022 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v5i1.1844

## Penggunaan Online Learning Tools di Universitas Ciputra Pada Masa Pandemi Covid
Daniel Deardo Damanik 1) , Rinabi Tanamal 2)
1) Program Studi Information System for Business Universitas Ciputra
2) Program Studi Information System for Business Universitas Ciputra
1) danieldeardodamanik@gmail.com
2) r.tanamal@ciputra.ac.id

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  faktor  yang  paling  berpengaruh  terhadap  penggunaan online learning  tools di  Universitas  Ciputra.  Proses  pengumpulan  data  dilakukan  dengan  membagikan  kuesioner secara online kepada  87  mahasiswa  yang  menggunakan  aplikasi  zoom.  Teknik  analisis  pada  penelitian  ini menggunakan  SEM-PLS  dengan  software  SmartPLS  3.3.3.  Hasil  uji  didapakatkan  pengaruh  positif  dan signifikan  yang  diberikan  oleh  variabel  persepsi  kebermanfaatan  (PU)  terhadap  penggunaan  aplikasi  zoom (ITU)  dengan  nilai  hubungan  sebesar  0,386,  pengaruh  positif  tetapi  tidak  signifikan  yang  diberikan  oleh variabel  persepsi  kemudahan  (PEOU)  terhadap  penggunaan  aplikasi  zoom (ITU)  dengan  nilai  hubungan sebesar  0,152,  pengaruh  positif  dan  signifikan  yang  diberikan  oleh  variabel  persepsi  kepercayan  (PT) terhadap penggunaan aplikasi zoom (ITU) dengan nilai hubungan sebesar 0,345, pengaruh positif tetapi tidak signifikan  yang  diberikan  oleh  variabel  kualitas  sistem  (QS)  terhadap  penggunaan  aplikasi  zoom (ITU) dengan nilai  hubungan  sebesar  0,087. Penelitian  ini  dapat  menjadi  sumber  informasi  bagi developer dalam melakukan  pengembangan  aplikasi  dengan  mengetahui  faktor  yang  mempengaruhi user menggunakan aplikasi.
Kata kunci : Kebermanfaatan. Kemudahan, Kepercayaan, Kualitas Sistem.

## Abstract
This  study  aims  to  determine  the  most  influential  factors  on  the  use  of  online  learning  tools  at  Ciputra University. The data collection process was carried out by distributing online questionnaires to 87 students using  the  zoom  application.  The  analysis  technique  in  this  study  uses  SEM-PLS  with  SmartPLS  3.3.3 software. The test results found a positive and significant effect given by the Perceived Usefulness variable (PU)  on  the  use  of  the  zoom  application  (ITU)  with  a  relationship  value  of  0.386,  a  positive  but  not significant effect given by the Perceived Ease of Use (PEOU) on the use of the zoom application ( ITU) with a relationship value of 0.152, a positive and significant effect given by the variable Perceived of Trust (PT) on  the  use  of  the  zoom  application  (ITU)  with  a  relationship  value  of  0.345,  a  positive  but  not  significant effect given by the Quality System (QS) on the use of the zoom application (ITU) with a relationship value of 0.087.  This research can be a source of information for developers in developing applications by knowing the factors that influence users to use the application.
Keywords: Usefulness, Ease of Use, Trust, Quality System
Vol. 5, No. 1, Februari 2022 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v5i1.1844

## 1. PENDAHULUAN
Dunia dihebohkan oleh wabah Coronavirus Disease atau COVID-19 yang pertama kali ditemukan di Wuhan akhir tahun 2019 dan resmi diumumkan menjadi pandemi oleh World Health Organization (Sohrabi et al., 2020) . Coronavirus disease merupakan penyakit yang menyerang organ pernapasan. Kasus COVID-19 di Indonesia sendiri per Juli 2021 telah mencapai 2.489.503.
Sumber: (Covid-19, 2021)

## Gambar 1. Data Kasus Covid-19 per Juli 2021
Berdasarkan  grafik  diatas  terlihat  bahwa  kasus  penyebaran  Covid-19  di  Indonesia  meningkat  pesat. Melihat  hal  tersebut  pemerintah  berupaya  mencegah  proses  penyebaran  Covid-19  dengan penerapan social distancing .  Dampak  penerapan  dari social  distancing dirasakan  hingga  bidang  pendidikan  yakni  kegiatan perkuliahan  secara  tatap  muka  ( offline )  beralih  ke  sistem  daring  ( online ).  Pembelajaran  daring  yang dilakukan  diharapkan  menuntuk  kuaitas  belajar  secara  jarak  jauh  tidak  mengurangi  kualitas  dan  prestasi mahasiswa  (Astuti,  2020).  Banyak platform  online  learning  tools yang  dapat  digunakan  sebagai  media komunikasi  secara online seperti  zoom , google  meet,  google  hangout,  line,  whatsapp, dan  lain-lain. Berdasarkan  latar  belakangan  permasalahan  yang  dijabarkan,  peneliti  ingin  melakukan  penelitian  untuk mengetahui  mengenai  faktor  apa  yang  paling  berpengaruh  dalam  penggunaan online  learning  tools di Universitas  Ciputra . Penelitian  ini  menggunakan online  learning  tools yaitu  aplikasi  Zoom.  Aplikasi  Zoom merupakan  media  komunikasi  yang  dapat  membantu  melakukan  kegiatan  pembelajaran  secara  jarak  jauh dengan fitur yang ada yaitu video conference (Haqien & Rahman, 2020) .
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengukur  pengaruh  yang  diberikan  variabel  kebermanfaatan, kemudahan,  kepercayaan,  kualitas  sistem  terhadap  penggunaan online  learning  tools Zoom  di  Universitas Ciputra.

## 2. KAJIAN PUSTAKA Variabel Penelitian
Minat user menggunakan aplikasi berkaitan dengan keyakinan user ketika menggunakan aplikasi akan memberikan dampak positif pada kegiatan belajar dan kemudahan kepada user tersebut. Menurut (Tanamal, 2019) menyatakan bahwa minat merupakan keinginan dari user untuk menggunakan aplikasi yang membuat sikap  dari user ingin  menggunakan  aplikasi.  Berikut  indikator  pengukuran  minat  yaitu  sebagai  berikut: Berniat memakai aplikasi agar membantu kegiatan perkuliahan, berniat memakai aplikasi sesering mungkin, berniat memakai aplikasi dimasa yang akan datang (Tanamal, 2017).
Persepsi  kebermanfaatan  adalah  keyakinan  seseorang  untuk  mengambil  sebuah  keputusan  dalam menggunakan  aplikasi.  Menurut  (Rahmawati  &  Narsa,  2019)  persepsi  kebermanfaatan  adalah  tingkat keyakinan  pengguna  ketika  menggunakan  aplikasi  maka  kinerja  akan  meningkat.  Berikut  indikator pengukuran  persepsi  kebermanfaatan  yaitu  sebagai  berikut:  Prestasi  meningkat,  produktivitas  meningkat, efektivitas meningkat, aplikasi bermanfaat (Rahmiati & Yuannita, 2019).
Persepsi  kemudahan  diartikan  sebagai  harapan  calon user terhadap  aplikasi  yang  akan  dipakai  dapat digunakan  dengan  mudah.  Dengan  demikian  dapat  diartikan  bahwa user yang  menggunakan  aplikasi  tidak merasa  kesulitan  ketika  menggunakan  teknologi  tersebut  (Rahmawati  &  Narsa,  2019).  Berikut  indikator
Vol. 5, No. 1, Februari 2022 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v5i1.1844
pengukuran  persepsi  kemudahan  yaitu  sebagai  berikut:  Aplikasi  mudah  dipahami,  aplikasi  simpel,  fitur aplikasi mudah dioperasikan (Rahmiati & Yuannita, 2019).
Persepsi  kepercayaan  merupakan  aspek  yang  membangun  asumsi  atas  keyakinan  dari user untuk menggunakan  aplikasi,  kepercayaan  menjadi  aspek  yang  sangat  mepengaruhi user dalam  menggunakan aplikasi.  Semakin  yakin user maka  meningkatkan  kemungkinan  untuk  penggunaan  aplikasi  dan  juga sebaliknya ketika user kurang yakin maka kemungkinan minat menggunakan aplikasi semakin kecil. Berikut indikator pengukuran persepsi kepercayaan yaitu sebagai berikut: Rating, dapat diandalkan, aman (Jayantari & Seminari, 2018).
Kualitas sistem diartikan sebagai kemampuan dari aplikasi tersebut untuk menjalankan perintah sesuai dari  keinginan user, kualitas  sistem  menjadi  aspek  penting  bagi  penggunaan  dalam  memakai  aplikasi (Widodo  et  al.,  2016).  Berikut  indikator  pengukuran  kualitas  sistem  yaitu  sebagai  berikut:  Aplikasi  mudah dipelajari,  aplikasi  mudah  diakses,  aplikasi  zoom terkoneksi  dengan  cepat,  aplikasi  zoom dapat  diandalkan (Hidayatullah et al., 2020).

## Model Penelitian
Berdasarkan  rumusan  masalah  dan  tujuan  penelitian,  maka  dapat  disusun  model  penelitian  sebagai berikut:

## Gambar 2. Model Penelitian Hipotesis Penelitian
H1 : Persepsi kebermanfaatan berpengaruh positif dan signifikan dalam penggunaan aplikasi zoom. H2 : Persepsi kemudahan berpengaruh positif dan signifian dalam penggunaan aplikasi zoom.
H3 : Persepsi kepercayaan berpengaruh positif dan signifikan dalam penggunaan aplikasi zoom.
H4 : Kualitas sistem berpengaruh positif dan signifikan dalam penggunaan aplikasi zoom.

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
Metode  pada  penelitian  ini  menggunakan  metode  pendekatan  kuantitatif  dengan  cara  membagikan kuesioner  kepada  mahasiswa  secara online dengan  memanfaatkan google  form. Kuesioner  menggunakan skala likert dengan nilai 1 berarti sangat tidak setuju hingga 5 berarti sangat setuju (Tanamal, 2019). Proses pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan populasi yaitu mahasiswa aktif Universitas Ciputra yang menggunakan aplikasi Zoom . Populasi merupakan keseluruhan objek atau  kelompok yang mempunyai sifat atau ciri khas yang ditetapkan peneliti untuk digunakan (Hendrani & Tanamal, 2017). Sampel penelitian ini menggunakan  87  mahasiswa,  dimana  sampel  merupakan  gambaran  kecil  dari  populasi  dan  memiliki  sifat dari populasi yang digunakan sebagai objek penelitian. Proses pengambilan sampel penelitian menggunakan teknik non  probability  sampling secara purposive  (judgemental)  sampling, dimana  cara  pengambilan  data yang akan dijadikan sampel dengan memperhatikan kriteria yang telah ditentukan (Tanamal, 2019).
Berdasarkan karakteristik penelitian maka kuesioner menggunakan variabel persepsi kebermanfaatan, kemudahan, kepercayaan, kualitas sistem, dan minat menggunakan aplikasi diisi oleh oleh mahasiswa Universitas Ciputra. Data yang terkumpul dianalisis menggunakan metode pendekatan SEM-PLS dengan  menggunakan software Smart-PLS.  SEM  adalah  suatu  teknik  analisis  multivariat  yang  bertujuan untuk  menguji  kaitan  atau  relasi  yang  ada  pada  variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian.  SEM  dengan teknik  analisis PLS  yang  merupakan  model  persamaan  struktural  SEM  yang  berbasis  komponen.  Sampel yang dibutuhkan untuk SEM-PLS relatif kecil yaitu kurang dari 100 sampel, dimana minimum sampel yang digunakan pada teknik   analisis PLS adalah 10 sampel untuk setiap jalur. Pemodelan menggunakan metode
Vol. 5, No. 1, Februari 2022 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v5i1.1844
SEM  dengan  teknik  analisis  PLS  cenderung  longgar  karena  tidak  mengharuskan  data  berdistribusi  normal. Dengan demikian, teknik analisis PLS memperlakukan data yang tidak berditribusi normal dengan baik serta metode  SEM  dengan  teknik  analisis  PLS  sangat  cocok  digunakan  untuk  penelitian  yang  menggunakan sampel yang sedikit (Adil et al., 2016).

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil Penelitian

## Outer Model
Pengujian instrumen pada SEM-PLS dilakukan Model Pengukuran ( Outer Model ) yang menjelaskan korelasi hubungan yang terdapat pada setiap variabel dan indikatornya.

## Uji Validitas dan Reliabilitas
Uji validitas konvergen menjelaskan mengenai hubungan atau korelasi antara indikator pada variabel laten  (tidak  terukur).  Pada  uji  ini  yang  dilakukan  adalah  memperhatikan  nilai Outer  loading dan  AVE ( Average  Variance  Extracted ).  Apabila  nilai  AVE  ( Average  Variance  Extracted )  >  0,5  atau  nilai Outer Loadings >  0,7  maka  indikator  dikatakan  valid.  Uji  validitas  diskriminan  menjelaskan  bahwa  terdapat perbedaaan dari setiap variabel laten yang ada, dimana fenomena yang ditangkap oleh variabel laten A tidak sama dengan variabel laten B. Pada hasil uji validitas diskriminan tingkat indikator yang perlu diperhatikan adalah  nilai outer  loading yang  diihat  pada croos  loadings, dimana  nilai outer  loadings suatu  indikator terhadap variabel latennya > nilai outer loadings suatu indikator terhadap variabel laten lainnya. Sedangkan uji validitas diskriminan tingkat variabel laten dilihat dari Fornell-Larcker Criterion dimana nilai akar AVE antar variabel laten itu sendiri > nilai akar AVE antara variabel laten dengan variabel laten lainnya (Cecillia & Tanamal, 2020).
Uji  reliabilitas  merupakan  penilaian  seberapa  konsistennya  responden  dalam  menjawab  pertanyaan pada  kuesioner.  Variabel  yang  nilai composite  reliability  ≥ 0,7  dan  memiliki cronbach’s  alpha  > 0,6 dikatakan bahwa variabel tersebut reliabel (Suleiman Al Maktoumi et al., 2020).
Tabel 1. Outer Loadings ITU PEOU PT PU QS ITU1 0,869 ITU2 0,879 ITU3 0,914 PEOU2 0,903 PEOU3 0,915 PT2 0,943 PT3 0,706 PU1 0,853 PU2 0,873 PU3 0,852 PU4 0,802 QS2 0,750 QS3 0,737 QS4 0.902 Tabel 2. Construct Validity dan Validity Cronbach’s Alpha rho_A Composite Reliability AVE ITU 0,86 0,868 0,918 0,788 PEOU 0,790 0,792 0,905 0,826 PT 0,602 0,840 0,816 0,694 PU 0,867 0,870 0,909 0,715 QS 0,731 0,838 0,841 0,640
Vol. 5, No. 1, Februari 2022 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v5i1.1844
Tabel 3. Discriminat Validity ITU PEOU PT PU QS ITU 0,888 PEOU 0,452 0,909 PT 0,593 0,527 0,833 PU 0,566 0,281 0,371 0,845 QS 0,242 0,109 0,284 0,104 0,800
Hasil pengujian validitas konvergen pada Tabel 1 dimana nilai outer loadings indikator tiap variabel memiliki  nilai  berkisar  0,706  hingga  0,943  menyatakan  bahwa  hasil  uji  valititas  konvergen  dengan  nilai outer  loadings besar  dari  0,7  dinyatakan  valid  dan  pada  Tabel  2  nilai  validitas  konvergen  dengan  nilai varians  rata-rata  (AVE)  memiliki  nilai  berkisar  0,640  hingga  0,826  menyatakan  bahwa  hasil  uji  validitas konvergen dengan nilai AVE besar dari 0,6 dikatakan valid. Hasil uji validitas diskriminan dapat dilihat pada Tabel 1 dan Tabel 3 dimana nilai hubungan indikator terhadap variabel latennya sendiri besar dari terdapat variabel laten lainnya, maka uji validitas diskriminan menunjukkan bahwa semua indikator dan variabel laten dinyatakan valid.
Uji reliabilitas dilihat pada Tabel 2 dimana nilai composite reliability memiliki nilai berkisar 0,816 hingga 0,918 menyatakan bahwa variabel dikatakan reliabel karena memilki nilai diatas 0,7. Uji reliabilitas dengan memperhatikan nilai cronbach’s alpha dilihat pada Tabel 2 memiliki nilai berkisar 0,602 hingga 0,86 menyatakan bahwa variabel dikatakan reiabel karena mililiki nilai diatas 0,6. Setelah melakukan uji vaiditas dan reliabilitas maka dilanjutkan pada uji model structural atau inner model.
Gambar 3. Model Struktural

## Model Struktural
Pengujian inner  model dilakukan  unutk  melihat  kualitas  hubungan  antara  variabel  laten  penelitian. Uji Coefficient of determenination (R 2 ), dengan memperhatikan nilai R 2 antara 0 – 1, apabila R 2 mendekati 1 maka  semakin  akurat  prediksi.  Uji path  coefficient menjelaskan  hubungan  antara  variabel  laten  pada penelitian.  Hubungan  yang  dijelaskan  adalah  hubungan  positif  atau  negatif.  Uji  hipotesis  menjelaskan mengenai ukuran signifikansi keterdukungan hipotesis dengan perbandingan T- Statistics dengan T- Table. df = n - 1 df = 76 – 1 df = 75 Dilihat pada T- Table dengan df = 75, confidence level = 95% dan one-tailed , maka nilai T- Table = 1,665 sehingga nilai T- statistics > 1,665 maka berpengaruh secara signifikan (Cecillia & Tanamal, 2020).
Vol. 5, No. 1, Februari 2022 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v5i1.1844
Tabel 4. R-Suare R Square R Square Adjusted ITU 0,513 0,513 Tabel 5. Path Coefficient Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Devition (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values PEOU → ITU 0,152 0,164 0,109 1,396 0,083 PT → ITU 0,345 0,340 0,080 4,291 0,000 PU → ITU 0,386 0,376 0,090 4,312 0,000 QS → ITU 0,087 0,107 0,802 1,061 0,146
Uji R-Square dapat dilihat pada Tabel 4 dimana nilai dari R-Square adalah 0,513. Berdasarkan hasil pengujian Coefficient of determenination (R 2 ) pada Tabel 5. Variabel ITU dipengaruhi oleh variabel PEOU, PT,  PU,  dan  QS  sebesar  51,3%  dan  sisanya  48,7%  dipengaruhi  variabel  diluar  penelitian  ini.  Berdasarkan hasil yang didapatkan pada Tabel 5 menjawbarkan bahwa semua variabel berpengaruh positif terhadap ITU dengan nilai original sample yang memiliki nilai positif , maka disimpulkan bahwa pengaruh yang diberikan variebel  PEOU,  PT,  PU,  QS  terhadap  ITU  adalah  hubungan  positif.  Pada  Tabel  5  menjelaskan  uji path coefficient bahwa pengaruh yang diberikan sigtifikan atau tidak dengan melihat niai yang ada, nilai bercetak merah  menandakan  pengaruh  yang  diberikan  variabel  tidak  signifikan  dan  nilai  beretak  hijau  menandakan bahwa variabel memberikan pengaruh signifikan. Berdasarkan hasil uji dengan melihat nilai P Values maka hubungan  PEOU  terhadap  ITU  dengan  nilai  0,083  dinyatakan  bahwan  pengaruh  yang  diberikan  tidak signifikan,  dan  hubungan  variabel  QS  terhadap  ITU  dengan  nilai  0,146  dinyatakan  bahwan  pengaruh  yang diberikan  tidak  signifikan.  Sedangkan  hubungan  antara  PT  terhadap  ITU  dengan  nilai  0,000  dinyatakan bahwan  pengaruh  yang  diberikan  signifikan,  dan  hubungan  antara  PU  terhadap  ITU  dengan  nilai  0,000 dinyatakan bahwan pengaruh yang diberikan signifikan. Berdadarkan Tabel 5 juga dapat diketahui variabel yang memberikan pengaruh paling signifikan dengan melihat nilai T-Statistics, dimana variabel PU menjadi variabel yang paling berpengaruh terhadap ITU dengan nilai T-Statistics 4,312.

## Pengujian Hipotesis
Berdasarkan  hasil  uji  pada  Tabel  5  menyatakan  bahwa  hubungan  antara  variabel  persepsi kebermanfaatan (PU) tehadap minat menggunakan (ITU) memilki pengaruh positif dan nilai T-statistik 4,312 lebih  besar  dari  1,665  yang  berarti  berpengaruh  secara  signifikan  terdap  penggunaan  aplikasi  Zoom  di Universitas  Ciputra,  maka  disimpulkan bahwa  H1  diterima.  Hubungan  antara  variabel  persepsi  kemudahan (PEOU) tehadap minat menggunakan (ITU) memilki pengaruh positif dan nilai  T-statistik 1,396 lebih kecil dari 1,665 yang berarti berpengaruh secara tidak signifikan terdap penggunaan aplikasi Zoom di Universitas Ciputra,  maka disimpulkan bahwa H2  ditolak. Hubungan  antara  variabel  persepsi  kepercayan  (PT)  tehadap minat menggunakan (ITU) memilki pengaruh positif dan nilai T-statistik 4,291 lebih besar dari 1,665 yang berarti  berpengaruh  secara  signifikan  terdap  penggunaan  aplikasi  Zoom  di  Universitas  Ciputra,  maka disimpulkan bahwa H3 diterima. Hubungan antara variabel kualitas sistem (QS) tehadap minat menggunakan (ITU)  memilki  pengaruh  positif  dan  nilai  T-statistik  1,061  lebih  kecil  dari  1,665  yang  berarti  berpengaruh secara  tidak  signifikan  terdap  penggunaan  aplikasi  Zoom  di  Universitas  Ciputra,  maka  disimpulkan bahwa H4 ditolak.

## 5. PENUTUP
Kesimpulan
a. Faktor  persepsi  kebermanfaatan  berpengaruh  positif  terhadap  penggunaan  Zoom  di  Universitas  Ciputra dengan  korelasi  0,386 dan nilai  T-statistik  4,312  lebih besar  dari  1,665 yang  berarti  berpengaruh  secara signifikan terdap penggunaan apliaksi Zoom di Universitas Ciputra, sehingga hipotesis 1 diterima.
b. Faktor  persepsi  kemudahan  berpengaruh  positif  terhadap  penggunaan  Zoom  di  Universitas  Ciputra dengan  korelasi  0,152  dan  nilai  T-statistik  1,396  lebih  kecil  dari  1,665  yang  berarti  berpengaruh  secara tidak signifikan terdap penggunaan apliaksi Zoom di Universitas Ciputra, sehingga hipotesis 2 ditolak.
Vol. 5, No. 1, Februari 2022 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v5i1.1844
c. Faktor  persepsi  kepercayan  berpengaruh  positif  terhadap  penggunaan  Zoom  di  Universitas  Ciputra dengan  korelasi  0,345 dan nilai  T-statistik  4,291  lebih besar  dari  1,665 yang  berarti  berpengaruh  secara signifikan terdap penggunaan apliaksi Zoom di Universitas Ciputra, sehingga hipotesis 3 diterima.
d. Faktor  kualitas  sistem  berpengaruh  positif  terhadap  penggunaan  Zoom  di  Universitas  Ciputra  dengan korelasi 0,087 dan nilai T-statistik 1,061 lebih kecil dari 1,665 yang berarti berpengaruh secara signifikan terdap penggunaan apliaksi Zoom di Universitas Ciputra, sehingga hipotesis 4 ditolak.
e. Faktor  persepsi  kebermanfaatan  menjafi  faktor  yang paling  mempengaruhi  minat  menggunakan  aplikasi Zoom.

## Saran
Berdasarkan hasil penelitian diajukan beberapa saran kepada beberapa pihak sebagai berikut:
a. Universitas  Ciputra  agar  menggunakan  aplikasi  yang  dapat  mempermudah  mahasiswa  melaksanakan perkuliahan  yang  ada  serta  menggunakan  aplikasi  yang  dipercaya  agar  mahasiswa  yakin  menggunakan aplikasi  karena  faktor  persepsi  kepercayaan  menjadi  salah  satu  faktor  yang  paling  mempengaruhi  minat mahasiswa menggunakan aplikasi
b. Proses pengembangan aplikasi zoom diharapkan pihak pengembang agar menerapkan strategi yang tepat agar mempertahankan kepercayaan dari user menggunakan aplikasi. c. Penelitian  selanjutnya  dapat  memperluas  lingkup  penelitian  dimana  penelitian  ini  hanya  mencakup mahasiswa Universitas Ciputra. Kemudian jumlah sampel dalam penelitian dapat ditambahkan.

## DAFTAR PUSTAKA
Adil, A., Syamsun, M., & Najib, M. (2016). Pengaruh Kualitas Pelayanan dan Biaya terhadap Kepuasan dan Loyalitas Pasien RSUD Kota Bogor. Jurnal Aplikasi Manajemen , 14 (3), 432–441. https://doi.org/10.18202/jam23026332.14.3.04 Astuti,  A.  dewi.  D.  P.  (2020).  Efektivitas  Penggunaan  Media  Belajar  Dengan  Sistem  Daring  Ditengah Pandemi Covid-19. Web-Seminar Nasional , August , 129–135.
Cecillia, F., & Tanamal, R. (2020). Analysis The Effect of Green Computing on Green Satisfaction, Green Perceived  Quality,  and  Green  Trust  on  The  Apple  Consumer  in  Surabaya. Sisforma , 7 (1),  1. https://doi.org/10.24167/sisforma.v7i1.2520 Covid-19, S. T. P. (2021). Peta Sebaran . https://covid19.go.id/peta-sebaran Haqien,  D.,  &  Rahman,  A.  A.  (2020).  Pemanfaatan  Zoom  Meeting  untuk  Proses  Pembelajaran  pada  Masa Pandemi Covid-19. SAP (Susunan Artikel Pendidikan) , 5 (1). https://doi.org/10.30998/sap.v5i1.6511 Hendrani,  E.,  &  Tanamal,  R.  (2017).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Adopsi  Aplikasi  Uber Sebagai Penyedia Jasa Transportasi Di Surabaya. Jurnal Informatika , 14 (1), 1–8. https://doi.org/10.9744/informatika.14.1.1-8
Hidayatullah,  S.,  Khouroh,  U.,  Windhyastiti,  I.,  Patalo,  R.  G.,  &  Waris,  A.  (2020).  Implementasi  Model Kesuksesan Sistem Informasi DeLone And McLean Terhadap Sistem Pembelajaran Berbasis Aplikasi Zoom  Di  Saat  Pandemi  Covid-19. Jurnal  Teknologi  Dan  Manajemen  Informatika , 6 (1),  44–52. https://doi.org/10.26905/jtmi.v6i1.4165
Jayantari,  I.  A.  A.  U.,  & Seminari,  N.  K.  (2018). Peran  Kepercayaan  Memediasi  Persepsi  Risiko  Terhadap Niat  Menggunakan  Mandiri  Mobile  Banking  Di  Kota  Denpasar. E-Jurnal  Manajemen  Universitas Udayana , 7 (5), 2621. https://doi.org/10.24843/ejmunud.2018.v07.i05.p13 Rahmawati,  R.  N.,  &  Narsa,  I.  M.  (2019).  Intention  to  Use  e-Learning:  Aplikasi  Technology  Acceptance Model (TAM). Owner , 3 (2), 260. https://doi.org/10.33395/owner.v3i2.151
Rahmiati,  R.,  &  Yuannita,  I.  I.  (2019). The  influence  of  trust,  perceived  usefulness,  perceived  ease  of  use, and  attitude  on  purchase  intention. Jurnal  Kajian  Manajemen  Bisnis , 8 (1),  27–34. https://doi.org/10.24036/jkmb.10884800
Sohrabi,  C.,  Alsafi,  Z.,  Neill,  N.  O.,  Khan, M.,  Kerwan,  A., Al-jabir,  A.,  Iosifidis,  C.,  &  Agha,  R.  (2020). World  Health  Organization  declares  global  emergency :  A  review  of  the  2019  novel  coronavirus  ( COVID-19 ). International Journal of Surgery , 76 (February), 71–76.
https://doi.org/10.1016/j.ijsu.2020.02.034
Suleiman  Al  Maktoumi,  I.,  Rahman  Khan,  F.,  &  Rashid  Suwied  Al  Maktoumi,  A.  (2020).  Assessing  the
Vol. 5, No. 1, Februari 2022 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v5i1.1844
Factors  Causing  Project  Completion  Delays  in  the  Construction  Sector  of  Oman  Using  Sem-Pls. Humanities & Social Sciences Reviews , 8 (3), 900–912. https://doi.org/10.18510/hssr.2020.8394 Tanamal,  R.  (2017).  Analisis  Faktor  Yang  Paling  Berpengaruh  Pada  Keinginan  Menggunakan  Applikasi Grab Di Kota Surabaya. Jurnal Terapan Teknologi Informasi , 1 (2), 121–130. https://doi.org/10.21460/jutei.2017.12.48 Tanamal, R. (2019). What is the most influential factor on decisions using youtube as a tool to support buy or  sell  means?  (Case  study  surabaya  city  and  surrounding  area). Journal  of  Theoretical  and  Applied Information Technology , 97 (20), 2406–2418.
Widodo,  A.,  Putranti,  H.  R.  D., &  Nurchayati,  N.  (2016).  Pengaruh  Kualitas  Sistem  Aplikasi  Dan  Kualitas Informasi  Terhadap  Kepuasan  Pengguna  Sistem  Aplikasi  Rts  (Rail  Ticketing  System)  Dengan Kepercayaan  Sebagai  Variabel  Mediasi. Media  Ekonomi  Dan  Manajemen , 32 (2),  178–194. https://www.semanticscholar.org/paper/Pengaruh-Kualitas-Sistem-Aplikasi-dan-Kualitas-RTS- Widodo-Dwi/112d0528e55a383f800b49c73087876c84cb276c