Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 4, Oktober (2023), pp. 860-865

## Penerapan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) Dengan Model Human Organization Technology (HOT)-Fit
Dewi Uswatun Khasanah 1 , Farid Wajdi 2 , Hari Wujoso 3 1,2,3 Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia E-mail: dkhasanah20@gmail.com 1 , fw265@ums.ac.id 2 , hariwujoso@staff.uns.ac.id 3

## Abstract
Information  system  is  a  system  consisting  of  interrelated  components  that interact  to  gather,  process,  store,  and  disseminate  information  required  by  an organization  or  individual  to  achieve  specific  goals.  The  information  system  also functions  as  a  processor  of  daily  transactions,  supports  managerial  information, and  organizational  strategic  activities,  as  well  as  external  parties  with  necessary reports. HOT-Fit stands for Human, Organization, and Technology-Fit, which is an evaluation  framework  that  combines  concepts  from  the  Information  System  Success Model  (ISSM)  with  the  IT-Organizational  Fit  Model.  HOT-Fit  is  used  to  assess  the compatibility  between  humans,  organizations,  and  technology  in  information systems, particularly in healthcare information systems.  The research type employed is analytical survey research or explanatory research with a cross -sectional design, where measurements and observations are conducted simultaneously at  one point in time. This study  utilizes a  reflective measurement model  assessed based on loading factors  (correlations between component  values and construct values) of indicators measuring  the  constructs.  The  success  of  implementing  the  Hospital  Informati on System  (SIMRS)  is  influenced  by  factors  such  as  System  Quality,  System  Use,  and Net  Benefit.  Net  Benefit  is  directly  affected  by  system  use,  meaning  that  the  higher the  perceived  benefits  experienced  by  users  in  using  SIMRS,  the  higher  the  users' intention to use SIMRS.
Keywords : Hospital Information System, Hospital Management, HOT-Fit.

## 1. Pendahuluan
Sistem informasi adalah suatu sistem yang terdiri dari komponen -komponen yang saling terkait dan saling berinteraksi untuk mengumpulkan, memproses, me nyimpan, dan  menyebarkan  informasi  yang  dibutuhkan  oleh  suatu  organisasi  atau  individu untuk  mencapai  tujuan  tertentu  [1].  Sistem  informasi  juga  berfungsi  sebagai pengolah  transaksi  harian,  mendukung  informasi  bersifat  manajerial  dan  kegiatan strategi  organisasi  dan  pihak  luar  dengan  laporan  yang  diperlukan   [2].  Sistem Informasi  Manajemen  adalah  suatu  sistem  berbasis  database  komputer  yang menyediakan  informasi  bagi  beberapa  pemakai  dengan  kebutuhan  yang  serupa   [3]. Para  pemakai  biasanya  membentuk  suatu  entitas  formal  perusahaan  atau  sub  unit dibawahnya. Informasi tersebut memiliki karakteristik yang sama untuk bidang area fungsional  (marketing,  manufaktur,  SDM,  dan  keuangan),  level  manajemen (operational,  manajerial,  dan  strategis),  dan  user  (manajer  atau  non  manajer).  SIM informasi  memperoleh  data  dari  database,  dimana  database  tersebut  berisi  data  dan informasi  dari  SIA  (Sistem  Informasi  Akuntansi)  dan  dari  lingkungan  Perusahaan [4].
Sistem  informasi  manajemen  mulai  dikembangkan  dalam  banyak  sector,  salah satunya  adalah  Rumah  sakit  [5].  Implementasi  sistem  informasi  di  rumah  sakit berfungsi  untuk  meningkatkan  efisiensi  dan  kualitas  pelayanan  kesehat an. Komponen-komponen  sistem  informasi  yang  terkait  dengan  rumah  sakit  antara  lain
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 4, Oktober (2023), pp. 860-865
sistem  informasi  klinis,  sistem  pendukung  penelitian  klinis,  sistem  informasi manajemen,  sistem  pendukung  pendidikan  kesehatan,  dan  sistem  rujukan  untuk memberikan layanan perawatan kesehatan.
Sistem  Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit  (SIMRS)  memiliki  beberapa  fungsi, antara  lain,  Meningkatkan  efisiensi  pelayanan  Kesehatan  diantaranya  membantu mengoptimalkan  alur  kerja  di  rumah  sakit,  sehingga  proses  pelayanan  kesehatan menjadi lebih efisien dan cepat [6]. Membantu memantau dan mengelola data pasien dengan  lebih  baik  sehingga  pelayanan  kesehatan  yang  diberikan  menjadi  lebih akurat  dan  tepat.  Membantu  mengelola  data  pasien  dengan  lebih  aman  dan terstruktur,  sehingga  data  pasien  tidak  mudah  hilang  atau  dicuri.  Meningkatkan efektivitas  manajemen  rumah  sakit:  SIMRS  dapat  membantu  manajemen  rumah sakit dalam mengambil keputusan yang lebih tepat dan akurat, sehingga manajemen rumah  sakit  dapat  berjalan  dengan  lebih  efektif.  Membantu  mengoptimalkan penggunaan  teknologi  di  rumah  sakit,  sehingga  teknologi  yang  digunakan  menjadi lebih  efisien  dan  aman.  Dengan  fungsi-fungsi  tersebut,  SIMRS  dapat  membantu meningkatkan kualitas dan efisiensi pelayanan kesehatan di rumah sakit.
HOT-Fit  adalah  singkatan  dari  Human,  Organization,  and  Technology-Fit,  yaitu sebuah  kerangka  kerja  evaluasi  yang  menggabungkan  konsep  pada  Information System  Success  Model  (ISSM)  dengan  IT-Organizational  Fit  Model.  HOT-Fit digunakan untuk mengevaluasi kecocokan antara manusia, organisasi, dan teknologi dalam sistem informasi, khususnya pada sistem informasi kesehatan. Kerangka kerja yang  dipakai  untuk  mengevaluasi  sistem  informasi  dalam  bidang  pelayanan kesehatan  [7].  Metode  evaluasi  ini  memperjelas  semua  komponen  yang  terdapat dalam  sistem  informasi  itu  sendiri,  yang  pertama  yaitu  manusia (human ) yang menilai  sistem  informasi  dari  sisi  penggunaan  ( system  use )  yang  berhubungan dengan siapa yang menggunakan, pelatihan, pengalaman, pengetahuan, harapan, dan sikap  menerima  atau  menolak  sistem.  Kedua  yaitu  organisasi  ( organisation )  yang menilai  sebuah  sistem  dari  struktur  organisasi  dan  lingkungan  organisasi  yang berhubungan  dengan  perencanaan,  manajemen,  pengendalian  sistem,  dukunga n manajemen, dan pembiayaan dan ketiga adalah teknologi (technology ) yang menilai dari sisi kualitas sistem, kualitas informasi dan kualitas layanan
HOT-Fit  bertujuan  untuk  memastikan  bahwa  sistem  informasi  yang  diterapkan dapat  memberikan  manfaat  yang  optimal  bagi  organisasi  dan  penggunanya  [8]. Evaluasi  HOT-Fit  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  analisis  Structural Equation  Modeling  (SEM)  dan  Generalized  Structured  Component  Analysis (GSCA).  Dengan  menggunakan  HOT-Fit,  organisasi  dapat  memastikan  bahwa sistem  informasi  yang  diterapkan  dapat  memenuhi  kebutuhan  manusia  dan organisasi serta didukung oleh teknologi yang tepat [6]. Hal ini dapat meningkatkan efektivitas  dan  efisiensi  organisasi  dalam  mengelola  informasi  dan  memberikan pelayanan  kesehatan  yang  berkualitas.  HOT-Fit  juga  dapat  digunakan  untuk memberikan  rekomendasi  dalam  meningkatkan  manfaat  dari  sistem  informasi  yang diterapkan.
RSGM (Rumah Sakit Khusus Gigi dan Mulut) Soelastri Surakarta adalah Rumah Sakit  tipe  C  dan  merupakan  Rumah  sakit  Pendidikan  Khusus  Gigi  dan  Mulut pertama  di  Surakarta.  RSGM  Soelastri  mulai  beroperasional  resmi  pada  tanggal  21 Januari  2019  untuk  melayani  masyarakat  umum  dan  memfasilitasi  proses pembelajaran  bagi  mahasiswa  tingkat  profesi  kedokteran  gigi  UMS.  Sejak September  2022  RSGM  Soelastri  mulai  menerapkan  SIMRS  pada  kegiatan operasional  Rumah sakit secara menyeluruh. Penerapan SIMRS dimulai dari bagian pendaftaran  IGD,  Pendaftaran  Pasien  umum,  Pendaftaran  pasien  untuk  mahasiswa profesi kedokteran gigi UMS, unit Radiologi, Bagian Rawat Inap, Perawatan Dokter Gigi Spesialis, hingga CSSD.
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 4, Oktober (2023), pp. 860-865
Dari hasil survey yang telah dilakukan oleh peneliti tentang penerapan SIMRS di RSGM  Soelastri  Surakarta  melalui  wawancara  dengan  bagian  teknisi  IT.  SIMRS mulai  diterapkan  dalam  beberapa  unit  seperti  unit  untuk  mahasiswi  profesi, radiologi, pendaftaran pasien umum dan juga IGD. Sebelum diterapokan SIMRS ini sudah ada pelatihan terlebih dahulu baik dari pihak outsourching dan juga IT RSGM Soelastri  sendiri.  Terdapat  beberapa  kendala  diantaranya  Penyediaan  hardware computer  yang  masih  terbatas  sehingga  dalam  pengisian  SIMRS  masih  harus bergantian  dan  dibutuhkan  waktu  yang  lama  saat  persetujuan  Dokter  DPJP  dengan mahasiswa  profesi  yang  akan  melakukan  tindakan  perawatan.  Kendala  yang  lainya adalah  karena  penerapan  SIMRS  masih  bertahap  dari  kovensional  ke  digital sehingga  dibutuhkan  waktu  untuk  membiasanakn  berbagai  pihak  dalam  pengisian SIMRS ini.
Berdasarkan masalah yang ada pada latar belakang tersebut maka hasil dari penelitian ini diharapkan dapat dilakukannya upaya pengembangan dan perbaikan terhadap SIMRS sehingga dapat memberikan suatu informasi yang sesuai dengan dimensi kualitas data dan membantu  pihak  rumah  sakit  dalam  mewujudkan  suatu  tujuan  yang  ada  pada  RSGM Soelastri Surakarta.

## 2. Metodologi Peneltian
Jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah  jenis  penelitian  survey  analitik  atau explanatory research dengan rancangan yang digunakan adalah rancangan cross sectional yang  pengukuran  dan  pengamatannya  dilakukan  secara  simultan  pada  satu  saat  (sekali waktu)  [9].  Explanatory  research  merupakan  penelitian  yang  menjelaskan  hubungan kausal dan menguji keterkaitan antara variabel-variabel melalui pengujian hipotesis yang telah  dirumuskan  dengan  berusaha  menjawab  pertanyaan  bagaimana  dan  mengapa  [10]. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh HOT-Fit terhadap kinerja SIMRS di RSGM Soelastri Surakarta. Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini menggunakan jenis probability sampling dengan teknik disproportionate stratified random sampling.

## 3. Hasil Dan Pembahasan
Evaluasi Outer model atau model luar yaitu tahap dimana dilakukan penilaian terhadap suatu  model  yang  digunakan  untuk  memastikan  bahwa  model  tersebut  layak  untuk dijadikan pengukuran selanjutnya. Analisis outer model merupakan tahap awal dilakukan penilaian yang dapat dilihat dari beberapa indikator sebagai berikut:

## 3.1. Convergen validity
Penelitian  ini  menggunakan  pengukuran  model  reflektif  yang  dinilai  berdasarkan loading factor (korelasi antara nilai komponen dengan nilai konstruk) indikator-indikator yang  mengukur  konstruk  tersebut.  Pada  tahap  penelitian  pengembangan  skala, jika  nilai loading  factor  berkisar  lebih  dari  0.50  maka  dianggap  signifikan  (hasil  model pengukuran).
Gambar 1. Hasil Loading Factor

## 3.2. Uji Construct Reliability dan Validity
Hasil  pengujian  validitas  juga  dapat  dilihat  dari  nilai Average  Variance  Extracted (AVE),  yaitu  dikatakan  valid  jika  nilai  lebih  dari  0,5.  Sedangkan  uji  reliabilitas  dapat dilihat  dari  nilai Composite  reliability dan cronbach's  alpha ,  nilai  dari  kedua  uji reliabilitas harus lebih dari 0,6.
Dari  hasil  perhitungan  tersebut,  hasil loading  factor <0,50  akan  dihapus  dan  hasil loading  factor >0,5  telah  memenuhi convergent  validity sehingga  semua  indikator  >0,5 adalah  valid.  Validitas  Diskriminan  ( Discriminant  Validity) .  Validitas  Diskriminan menguji  serta  mengukur  konstruk  pada  setiap  indikator  hot-fit  dengan  membadingkan nilai AVE dan √AVE. Terlihat pada Table 1:
Tabel 1. Hasil Uji Construct Reliability dan Validity Indikator  AVE √ AVE EVR 1.000 1.000 IQ 0.543 0.737 NB 0.525 0.725 SD 0.389 0.624 SEQ 0.469 0.685 SQ 0.54 0.735 STR 0.583 0.764 SU 0.602 0.776 US 0.344 0.587
Pada Table 1. dapat dilihat bahwa nilai Akar AVE (√AVE) lebih tinggi terhadap korelasi antara  konstruk  dengan  konstruk  lainnya,  sehingga  dapat  dikatakan  memiliki  nilai  yang cukup.  Reliabilitas  konstruk  ( Construct  Reliability ).  Dalam  PLS  uji  rebilitas  diukur dengan  dua  kriteria  yaitu composite  reliability dan cronbach  alpha dari  blok  indikator yang  mengukur  konstruk.  Konstruk  dinyatakan  reliabel  jika  nilai composite  reliability >0,7 sedangkan  batasan  skor cronbach  alpha  >  0,6 .  Hasil  dari  pengolahan  dengan menggunakan PLS dapat dilihat pada Tabel 2.

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Tabel 2 . Pengolahan dengan Menggunakan PLS Indikator  Composite  Cronbach's Reliability Alpha EVR 1.000 1.000 IQ 0.833 0.787 NB 0.891 0.432 SD 0.307 0.253 SEQ 0.691 -0.845 SQ 0.922 0.691 STR 0.854 -0.319 SU 0.868 0.809 US 0.679 0.517
Pada  Tabel  2.  dapat  diketahui  bahwa  nilai composite  reliability hanya    mencakup indikator SU ( System Use ), sedangkan nilai cronbach‟s  alpha  hanya  mencakup  indikator IQ (Information  Quality ),  NB  ( Net  Benefit ),SEQ  ( System  Environment  Quality ),  SQ ( System  Quality ),  dan  SU  ( Sysem  Use ).  Maka  indikator-indikator  tersebut  telah memenuhi reliabilitas.
Model  Struktural  ( inner  model ).  Dimana  tahap  ini  merupakan  tahap  atau  langkah terakhir  dalam  mengevaluasi  hubungan  antara  konstruk  laten  seperti  yang  telah dihipotesiskan dalam penelitian ini.
Pengujian  hipotesis  bertujuan  untuk  menjawab  permasalahan  dalam  penelitian  ini. Dalam  pengujian  hipotesis,  dapat  dilihat  dari  besarnya  T-Statistik.  Dimana,  tingkat signifikansi yang digunakan 95% yaitu 1,96. >1,96 berarti hipotesis  diterima[8]. Nilai t- statistik dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil Inner Weight Hipotesis Jalur T-Statistik  Hasil Pengujian α = 0,05 Dari  Ke H1 EVR  NB 6.25 Diterima H2 IQ SD 2.798 Diterima H3 IQ SU 4.957 Diterima H4 IQ US 1.935 Ditolak H5 SD NB 2.762 Diterima H6 SEQ SD 1.222 Ditolak H7 SEQ SU 1.313 Ditolak H8 SEQ US 1.178 Ditolak H9 SQ SD 7.012 Diterima H10 SQ SU 1.858 Ditolak H11 SQ US 1.848 Ditolak H12 STR EVR 1.000 Ditolak H13 STR NB 5.747 Diterima H14 SU NB 2.551 Diterima H15 SU SD 9.463 Diterima H16 US NB 2.984 Diterima H15 US SU 4.906 Diterima
Dari  Tabel  3.  diatas  dapat  diketahui  hipotesis  ditolak  maupun  yang  diterima  dengan melihat  nilai  dari  T-Statistik  dan  koefisien  jalurnya.  Serta,  berdasarkan  data  yang diperoleh pada Tabel 6. maka menghasilkan metode baru seperti pada Gambar 2.
Gambar 2. Hasil Uji Hipotesis
Gambar  2.  diatas  merupakan  model  akhir  yang  menggambarkan  faktor-  faktor untuk melihat tingkat evaluasi sistem informasi manajemen rumah sakit (SIMRS) dimana System  Quality (SQ)  mempengaruhi System  Use (US). System  Use (US)  juga mempengaruhi Net Benefit (NB).

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  dari  hasil  analisis  data  statistik  dan  pembahasan  mengenai  evaluasi sistem  informasi  manajemen  rumah  sakit  (SIMRS)  di  RSGM  Soelastri  Surakarta  dapat diambil  kesimpulan  yaitu  :  1).  Kesuksesan  penerapan  SIMRS  dipengaruhi  oleh  faktor System  Quality,  System  Use dan Net  Benefit. 2). System  Quality yang  diterapkan  di RSGM Soelastri Surakarta memiliki hubungan yang searah (positif) terhadap System Use . Hal ini berarti system quality memberi pengaruh terhadap system use untuk menggunakan sistem  SIMRS  yang  telah  diterapkan  di  RSGM  Soelastri  Surakarta.  3). Net  Benefit dipengaruh secara langsung oleh system use . Hal ini berarti semakin tinggi manfaat yang dirasakan  pengguna  dalam  menggunakan  SIMRS  maka  semakin  tinggi  juga  niat pengguna  dalam  menggunakan  SIMRS.  4).  Adanya  faktor-faktor  yang  belum  saling berpengaruh  seperti information  quality,  servise  quality,  user  satisfaction,  structure organization dan organiation environment.

## Daftar Pustaka
[1] H.  H.  Abdillah  and  I.  Najiyah,  “Perancangan  Sistem  Informasi  Absensi  Berbasis Android Menggunakan Geolocator,” J. Tek. Indones. , vol. 2, no. 1, pp. 29–39, 2023.
[2] A. Angeline, A. Belina, J. Tango, M. Veronica, and S. Septriana, “Analisis Pengaruh Implementasi  Enterprise  Resource  Planning  Terhadap  Kinerja  Supply  Chain Management  Pada  Pt.  Sumber  Alfaria  Trijaya  Cabang  Batam,” J.  Impresi  Indones. , vol. 1, no. 6, pp. 678–686, 2022.
[3] N.  Adhi  Santoso,  “Management  Information  System  Pondok  Pesanten Ma&#x27;hadut  Tholabah Babakan  Lebaksiu  Tegal Regency,” J.  World  Sci. ,  vol.  1, no. 4, pp. 180–188, Aug. 2022, doi: 10.36418/jws.v1i4.27.
[4] Y. M. Putra, U. M. Buana, R. J. Putri, and U. M. Buana, “Sistem Informasi Akuntansi Pengaplikasian  Dan  Implementasi  Konsep  Basis  Data  Relasional  Pada  Sistem Pendapatan Dan Pengeluaran,” no. June , p. 1, 2020.
[5] N.  M.  Fadilla,  “Sistem  informasi  manajemen  rumah  sakit  dalam  meningkatkan efisiensi:  mini  literature  review,” JATISI  (Jurnal  Tek.  Inform.  dan  Sist.  Informasi) , vol. 8, no. 1, pp. 357–374, 2021.
[6] D.  Anjayani,  A.  Meliala,  and  Y.  Hendrartini,  “Kesiapan  Rumah  Sakit  dalam Implementasi  Sistem  Pembayaran  Global  Budget  di  Kabupaten  Purworejo,” J. Jaminan Kesehat. Nas. , vol. 2, no. 2, pp. 123–141, 2022.
[7] I.  Muhimmah,  “Evaluasi  faktor-faktor  kesuksesan  implementasi  sistem  informasi manajemen  Rumah  Sakit  di  PKU  Muhammadiyah  Sruweng  dengan  menggunakan metode Hot-Fit,” in Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) , 2013.
[8] I.  Nastiti  and  D.  B.  Santoso,  “Evaluasi  Penerapan  Sistem  Informasi  Manajemen Rumah  Sakit  di  RSUD  SLG  Kediri  dengan  Menggunakan  Metode  HOT-Fit,” J. Kesehat. Vokasional , vol. 7, no. 2, p. 85, 2022.
[9] M. Fitrah, Metodologi penelitian: penelitian kualitatif, tindakan kelas  & studi kasus . CV Jejak (Jejak Publisher), 2018.
[10] A. Sari et al. , “Dasar-Dasar Metodologi Penelitian.” CV Angkasa Pelangi, 2023.
SQ SU NB