https://akuntansi.pnp.ac.id/jam
e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687 86 Akuntansi dan Manajemen Vol. 17, No. 2, 2022, Hal. 86-105
Dashboard Visualisasi Data UMK Sebagai Alat Pengambilan Keputusan Menggunakan Microsoft Power BI
Birra Lailatul Nafiisa 1 , Yayang Novealita Wahono Putri 2 , Qurratu Ayunin 3
1 Program Studi Magister Terapan Sistem Informasi Akuntansi, Politeknik Negeri Malang Email: birranafiisa@gmail.com
2 Program Studi Diploma IV Keuangan, Politeknik Negeri Malang
Email: yayangnovealitawahonoputri@gmail.com
3 Program Studi Diploma IV Akuntansi Manajemen, Politeknik Negeri Malang
Email: qurrotua658@gmail.com

## ABSTRACT
SME empowerment will directly increase productivity, increase people's per capita income, and provide jobs more evenly. Small Micro Enterprises contributed Rp 2,121.3 trillion to Gross Domestic Product from base Rp 335.1 trillion in previous year with a percentage of 53.6%. SMEs are currently faced with a very high product competitiveness era, relatively short product life cycles following market trends, and relatively fast product innovation capabilities. The lack of sources of capital is the main problem currently facing SMEs in Indonesia.  By  looking  at  the  opportunities,  challenges,  and  threats  faced  by  MSEs  in  Indonesia,  it  is necessary to design a system that functions as a decision-making tool for interested parties. So the purpose is to design a dashboard using Business Intelligence as a decision-making tool. The method used to design this  dashboard  is  ADDIE  using  Microsoft  Power  BI.  The  design  result  is  a  visualization  dashboard  for MSEs in  Indonesia  based  on  the  number  of  businesses  in  the  green  economy  sector,  the  number  of businesses in all sectors, the number of workers, the amount of income, and the amount of expenditure. The results of this visualization dashboard can be a reference for investors to give funds to increase SME’s size and competitiveness.
Keywords : SME, Microsoft Power BI, Decision-making Tool

## ABSTRAK
Pemberdayaan UMK secara langsung akan meningkatkan produktivitas, peningkatan pendapatan per kapita masyarakat, dan penyediaan lapangan pekerjaan secara lebih merata. Usaha Mikro Kecil (UMK) menyumbang Peredaran Domestik Bruto (PDB) sebesar Rp2.121,3 triliun dari basis Rp335,1 triliun dari tahun  sebelumnya  dengan  persentase  53,6%.  UMK  saat  ini  dihadapkan  pada  era  daya  saing  produk sangat tinggi, life cycle product relatif pendek mengikut trend pasar, dan kemampuan inovasi produk relatif cepat. Minimnya sumber permodalan merupakan masalah utama yang dihadapi UMK di Indonesia saat ini. Dengan melihat peluang, tantangan, dan ancaman yang dihadapi oleh UMK di Indonesia maka diperlukan  desain sistem  yang  berfungsi  sebagai  alat  pengambilan  keputusan  bagi  pihak-pihak  yang berkepentingan.  Sehingga  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  perancangan dashboard dengan menggunakan  bantuan Business  Intelligence (BI)  sebagai  alat  pengambilan  keputusan.  Metode  yang digunakan untuk merancang dasbord ini adalah ADDIE ( Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation )  dengan  menggunakan  aplikasi Microsoft  Power BI.  Hasil  dari  perancangan  ini  berupa
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam
e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687 87
dashboard visualisasi  UMK  di  Indonesia  berdasarkan  jumlah  usaha  disektor green  economy ,  jumlah usaha diseluruh sektor, jumlah pekerja, jumlah pendapatan, dan jumlah pengeluaran. Hasil dasboard visualisasi  ini  dapat  menjadi  acuan  bagi  investor  untuk  memberikan  suntikan  dana  dalam  rangka meningkatkan ukuran dan daya saing UMK.
Kata kunci : UMK, Microsoft Power BI , Alat Pengambil Keputusan

## Pendahuluan
Krisis  moneter  dan  stagnasi  ekonomi  yang  melanda  Indonesia  di  tahun  1998 menyebabkan kemacetan di hampir seluruh sektor industri terutama yang  ditandai dengan  kebangkrutan  perusahan-perusahaan  besar  di  Indonesia  [9].  Namun,  justru pada kondisi yang ekstrem tersebut sektor Usaha Mikro Kecil (UMK) terbukti lebih tangguh.  Maka  tidak  berlebihan  apabila  pemerintah  seharusnya  memberikan perhatian intensif kepada para pelaku UMK agar dapat bersaing dengan dengan unit usaha  lainnya.  Pada  dasarnya  UMK  memanfaatkan  Sumber  Daya  Alam  (SDM) potensial suatu daerah yang belum diolah dan dikomersialkan (Mariana, 2012). Dalam perkembangannya,  UMK  dapat  diklafisikasikan  menjadi  beberapa  kelompok  antara lain: (a) livelihood activities , UMK yang digunakan sebagai wadah membuka peluang kesempatan  kerja  atau  sering  disebut  dengan  sektor  informal;  (b) micro  enterprise , UMK  yang  memiliki  sifat  pengrajin  tetapi  belum  bersifat  kewirausahaan;  (c) small dynamic  enterprise ,  UMK  yang  telah  memiliki  karakter  kewirausahaan  dan  mampu menerima  subkontrak  serta  ekspor;  dan  yang  terakhir  (d) fast  moving  enterprise , yaitu UMK yang akan bertransformasi menjadi Usaha Besar (UB) [9].
Berdasarkan data pada tahun 2019, Peredaran Domestik Bruto (PDB) Usaha Mikro Kecil (UMK) tumbuh sebesar Rp2.121,3 triliun dari basis Rp335,1 triliun dari tahun  sebelumnya.  Dari  jumlah  keseluruhan,  UMK  menyumbang  53,6  persen. Berdasarkan  kondisi  tersebut,  peran  pemberdayaan  UMK  secara  langsung  akan meningkatkan  produktivitas,  peningkatan  pendapatan  per  kapita  masyarakat,  dan penyediaan lapangan pekerjaan secara lebih merata [5]. Berdasarkan kategori skala usahanya, pertumbuhan Peredaran Domestik Bruto UMK mencapai 4.864.568,1 atau sekitar  59,08  persen  dan  Usaha  Besar  (UB)  tumbuh  sebesar  4,2  persen  dengan pertumbuhan  tenaga  kerja  sebesar  107.657,509  atau  setara  dengan  97,16%  [5]. Mengaca pada kondisi tersebut, maka jelas bahwa perekonomian Indonesia ditopang oleh  sektor  Usaha  Mikro  Kecil  (UMK).  Pada  era  globalisasi  ini  membuka  peluang sekaligus tantangan bagi pengusaha Indonesia termasuk usaha kecil, karena pada era ini daya saing produk sangat tinggi, life cycle product relatif pendek mengikut trend pasar, dan kemampuan inovasi produk relatif  cepat. Minimnya sumber permodalan merupakan masalah utama yang dihadapi UMK di Indonesia saat ini [9]. Akan tetapi, gambaran ini akan terancam apabila pemerintah terlalu lebar dalam membuka keran perdagangan  global  yang  pada  muaranya  akan  merugikan  pasar  industri  domestik (dalam negeri) [2]. Hal ini dikarenakan terdapat banyak hambatan dan karakteristik khusus dari UMK yaitu keterbatasan teknologi, pemasaran, dan permodalan [2].
Dengan melihat peluang, tantangan, dan ancaman yang dihadapi oleh UMK di Indonesia  maka  diperlukan  suatu  desain  sistem  yang  berfungsi  sebagai  alat pengambilan  keputusan  bagi  pihak-pihak  yang  berkepentingan.  Salah  satu  disiplin ilmu yang turut dilibatkan dalam hal ini adalah Sistem Informasi Akuntansi. Sistem
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687
88 informasi  akuntansi  adalah  sekumpulan  sumber  daya,  seperti  orang  dan  peralatan, yang dirancang untuk mengubah data keuangan dan data lainnya menjadi informasi [3].  Pernyataan  serupa  menyatakan  bahwa  sistem  informasi  akuntansi  sebagai kumpulan (integrasi) dari sub-sub sistem/komponen baik fisik maupun non fisik yang saling  berhubungan  dan  bekerja  sama  satu  sama  lain  secara  harmonis  untuk mengolah  data  transaksi  yang  berkaitan  dengan  masalah  keuangan  menjadi informasi keuangan  [14].  Microsoft  Power  Business  Intelligence  (BI)  merupakan sistem aplikasi yang berfungsi untuk mengubah data menjadi sebuah informasi yang dapat  memudahkan  perusahaan  mengambil  suatu  keputusan  dalam  menentukan strategi penjualan. Business Intelligence merupakan suatu cara untuk mendapatkan, menyimpan, mengelompokan dan meringkas data serta menyediakan informasi, baik berupa  data  aktifitas  bisnis  internal  maupun  eksternal  perusahaan,  yang  dapat dengan mudah diakses untuk kegiatan analisa manajemen [11].
Penghimpunan data terhadap seluruh UMK yang tersebar di seluruh Indonesia berdasarkan  jumlah  usaha,  tenaga  kerja,  balas  jasa  dan  upah,  pendapatan  dan pengeluaran menurut Provinsi dan Lapangan Usaha. Kemudian disajikan dalam wujud perancangan dashboard dengan  menggunakan  bantuan Business  Intelligence (BI) sehingga dapat digunakan sebagai alat pengambilan keputusan dengan melihat UMK potensial dan potensi permodalan dari investor secara efektif, komunikatif, dan tepat sasaran.  Bagi  calon  pelaku  usaha  baru  dalam  melihat  potensi  wilayah  dalam menciptakan  maupun  dan  mengembangkan  usaha.  Serta  bagi  Pemerintah  dalam perumusan  dan  penetapan  kebijakan  prasarana  dan  sarana  dalam  permodalan  dan pelatihan.

## Tinjauan  Literatur Usaha Mikro Kecil (UMK)
Usaha Mikro didefinisikan sebagai bentuk usaha yang memiliki jumlah maksimal aset sebesar  Rp50.000.000,-  dan  memiliki  omzet  maksimal  Rp300.000.000,-  [9].  Usaha Kecil diartikan sebagai kegiatan ekonomi yang dilakukan oleh badan, rumah tangga, maupun  perseorangan  yang  bertujuan  untuk  memproduksi  barang  dan/atau  jasa secara  komersil  dan  mempunyai  omzet  penjualan  sampai  dengan  1  miliar  rupiah. Sedangkan Usaha Menengah didefinisikan sebagai kegiatan ekonomi yang dilakukan oleh  badan,  rumah  tangga,  maupun  perseorangan  yang  bertujuan  untuk memproduksi  barang  dan/atau  jasa  secara  komersil  dan  mempunyai  omzet penjualan lebih Rp1.000.000.000,- [9].
Menurut Menegkop dan UMK bahwa yang dimaksud dengan Usaha Kecil (UK) adalah  entitas  usaha  yang  mempunyai  memiliki  kekayaan  bersih  paling  banyak Rp200.000.000,-  tidak  termasuk  tanah  dan  bangunan  tempat  usaha,  dan  memiliki penjualan tahunan paling banyak Rp1.000.000.000,-. Sementara itu, Usaha Menengah (UM)  merupakan  entitas  usaha  milik  warga  negara  Indonesia  yang  memiliki kekayaan  bersih  lebih  besar  dari  Rp200.000.000,-  s.d  Rp10.000.000.000,-  tidak termasuk tanah dan bangunan. merupakan entitias usaha. Menurut UU No 20 Tahun 2008 yang disebut dengan Usaha Kecil adalah entitas yang memiliki kriteria sebagai berikut : (1) kekayaan bersih lebih dari Rp50.000.000,- sampai dengan paling banyak Rp500.000.000,- tidak termasuk tanah dan bangunan tempat usaha; dan (2) memiliki
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687
89 hasil  penjualan  tahunan  lebih  dari  Rp300.000.000,-  sampai  dengan  paling  banyak Rp2.500.000.000,-.  Sementara  itu,  yang  disebut  dengan  Usaha  Menengah  adalah entitas usaha yang memiliki kriteria adalah sebagai berikut : (1) kekayaan bersih lebih dari  Rp  500.000.000,-  sampai  dengan  paling  banyak  Rp  10.000.000.000,-  tidak termasuk tanah dan bangunan tempat usaha; dan (2) memiliki hasil penjualan tahunan lebih dari Rp2.500.000.000,- sampai dengan paling banyak Rp 50.000.000.000,-.

## Sistem Informasi Akuntansi
Sistem  Informasi  Akuntansi  merupakan  suatu  alat  yang  terintegrasi  dengan  sistem dan  teknologi  perusahaan  yang  berfungsi  untuk  mengumpulkan,  mengolah, menganalisis,  dan  mengomunikasikannya  kedalam  bentuk  informasi  keuangan maupun non keuangan yang relevan sebagai dasar pengambilan keputusan bagi para stakeholders .  Model  umum  Sistem  Informasi  Akuntansi  melipatkan input  process, processing data , dan output process [16].

## Business Intelligence
Menurut  Kimball  dan  Caserta, Business  Intelligence (BI)  merupakan  proses memperoleh  data  operasional  dari  suatu  organisasi  atau  perusahaan  dan menyimpannya di data warehouse. Data warehouse dimaksudkan untuk memfasilitasi metode  yang  disempurnakan  untuk  memperoleh  informasi  yang  berguna  melalui teknik data mining. Hasil analisis data berupa kunci pengetahuan bisnis yang dapat digunakan  untuk  meningkatkan  kinerja  organisasi.  Untuk  mendapatkan  informasi yang  detail,  visualisasi  BI  dapat  ditawarkan  dalam  bentuk dashboard .  Dasbor memvisualisasikan  data  dalam  bentuk  grafik,  diagram  lingkaran,  tampilan  kustom, penelusuran,  dan  sebagainya.  Dasbor  berfungsi  sebagai  monitor  bagi  manajemen puncak untuk memastikan bahwa strategi yang tepat dan berkualitas diterapkan.
Business Intelligence dapat  digunakan untuk mendukung perusahaan dalam mencapai berbagai kriteria keberhasilan seperti:
1. Membantu pembuatan keputusan dengan kecepatan dan kualitas yang lebih baik.
2. Mempercepat operasional.
3. Memperpendek siklus pengembangan produk.
4. Memaksimalkan nilai dari produk yang tersedia dan mengantisipasi peluang baru.
5. Menciptakan pasar yang lebih baik dan terfokus, juga  meningkatkan  hubungan dengan pelanggan dan pemasok.

## Microsoft Power Business Intelligence
Microsoft  Power BI  mengusung  3  konsep  kerja  yang  akan  sangat  membantu  dalam menganalisa  data  seperti Dashboard,  Report,  dan  Datasets . Datasets merupakan kumpulan data yang di import atau dikoneksikan pada Power BI . Sedangkan Report adalah  satu  atau  lebih  dari  satu  halaman  visualisasi. Report bisa  berupa chart atau grafik,  dan Dashboard sendiri  adalah  tampilan  integrasi  yang  menampilkan sekumpulan  report  dari  sekumpulan datasets . Dashboard memberikan  informasi data, analisa, serta memberikan gambaran dalam bentuk single visualisasi dashboard [13].
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam
e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687 90
Microsoft Power BI mempunyai 5 komponen yaitu power query, power pivot, power view, power map, power BI dekstop . Power query: self service extract transport , and  load  (etl)  tools digunakan  dalam  menjalankan Excell  Add  In untuk  menerima, mengolah dan memuat data dari berbagai sumber ke dalam bentuk excel. Power pivot merupakan  pemodelan  data  yang  memudahkan  dalam  perhitungan  dalam  waktu cepat. Power  view berguna  untuk  membangun  visualisasi  data  secara  cepat  dan mudah dengan  menyediakan  drag  and  drop  interface. Power  Map berfungsi  sebagai visualisasi dara  menggunakan  bentuk  tiga  dimenasi.  Dan  terakhir  adalah power BI Dekstop untuk penulisan laporan dan tampilan visualisasi yang interaktif [1].
Penggunaan Microsoft  Power BI  oleh  UMK  membawa  keuantungan  dalam memahami  data  yang  kompleks  dalam  visualisai  yang  sederhana,  terpadu,  dan skalabel. Dasbor diperbarui secara waktu nyata dengan kemampuan untuk mengatur penyegaran  data  otomatis. Platform  Power  BI dapat  terhubung  ke  berbagai  sumber data, dari sumber data file seperti Excel dan CSV . Sehingga UMK mampu memahami data dan menghasilkan wawasan untuk mengidentifikasi tren menjadi lebih sederhana dan sangat efektif dalam pengambilan keputusan.

## Green Economy
Green  Economy merupakan  proses  dinamis  dari  perubahan  ekonomi  ke  arah pembangunan rendah karbon, meningkatkan efisiensi sumber daya dan kesejahteraan masyarakat  dengan  penggunaan  teknologi  dan  inovasinya  dalam  menciptakan lapangan pekerjaan baru sekaligus mengurasi dampak dan resiko lingkungan dalam jangka  panjang  [7].  Guna  mendukung pengembangan  dari Green  Economy ,  terdapat panduan yang harus diperhatikan yaitu [10]:
1. Konstruksi berkelanjutan dan konservasi sumber daya
2. Implementasi sumber daya terbarukan
3. Pembangunan infrastruktur (transportasi) yang berkelanjutan
4. Meningkatkan pengelolaan air
5. Peneriamaan pengolahan sampah dan meminimalisasi residu
6. Pengolaan sumber daya lahan yang rasional dan pengendalian urbanisasi
7. Pelestarian spesies yang adan dan pengendalian populasinya

## Penelitian Terdahulu
Berikut  ini  penelitian  terdahulu  tentang  penggunaan Microsoft  Power BI  sebagai dashboard  visualisasi  data  guna  pedoman  pengambilan  keputusan  terlampir  pada Tabel 1.
Tabel 1. Penelitian Terdahulu No Penulis & Tahun Objek Metode Hasil Penelitian 1.  Loka & Natalia (2022) LPPM Universitas Multimedia Nusantara Metode  CRISP DM yang meliputi tahap business understanding, data understanding, data preparation,
Dengan Microsoft  Power BI,  data  dapat dihasilkan secara akurat dan mengurangi  human  error  pada  saat pencarian  data.  Melalui  visualisasi  data, informasi  yang  ada  akan  dipahami semakin  cepat dan mudah
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam
e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687 91 modelling, evaluation, dan deployment. sehingga memudahkan dalam pengambilan keputusan. 2. Boraring & Pasadi (2022) Mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Janabadra Business Intelligence Roadmap dengan pengembangan dashbord yaitu Microsoft Power BI Membangun 3 dashboard yaitu
dashboard profil mahasiswa berdasarkan  identitas, dashboard profil mahasiswa  berdasarkan  akademik  dan dashboard studi mahasiswa menggunakan  rata-rata IPK sebagai acuan. 3. Steven dkk (2021) PT.Suryaplas Intitama Peranangan data warehouse dengan ETL dan visualisasi dashboard dengan Microsoft Power BI Dashboard visualisasi  data  yang  berisi informasi report penjualan per customer  dan  per  marketing  yang dibutuhkan  oleh  stakeholder  pada departemen  marketing  didalam  PT. Suryaplas  Intitama  untuk membantu dalam pengambilan keputusan.
4. Purdawa & Yadi (2021) Kawasan Hutan Lindung Di Wilayah Sumatera Selatan Descriptive analytis dengan memanfaatkan tools Power BI.
Data  yang  dihasilkan  memiliki  6 visualisasi  dan  5  informasi dashboard dengan memanfaatkan tools Power BI 5. Darman (2018) Tanaman Padi di Indonesia metode OLAP dan Microsoft Power BI sebagai business intelligence software Microsoft  Power  BI  sangat  membantu dalam menampilkan informasi
mengenali  data  tanaman  padi  tentang tingkat  produksi  dan  produktivitas, sehingga  pengguna  bisa  mengetahui daerah dengan tingkat produksi maupun produktivitas tanaman padi yang    tinggi ataupun    yang    rendah berdasarkan data-data yang telah ada.
Sumber: Kumpulan Penelitian Terdahulu

## Metode Penelitian
Perancangan dashboard visualisasi  data  UMK  sebagai  alat  pengambilan  keputusan menggunakan Microsoft  Power BI  dengan  metode Analysis,  Design,  Development, Implementation, Evaluation (ADDIE) guna memberikan gambaran kepada pengguna mengenai sistem yang akan dibuat.
1. Analysis
Pada tahap ini dilakukan identifikasi dan analisis atas permasalahan berdasarkan latar  belakang  dan  solusi  pemecahan  masalah.  Latar  belakang  masalah  yang dihadapi  oleh  UM  pada  era  ini  adalah  daya  saing  produk  sangat  tinggi, life  cycle product relatif  pendek  mengikut trend pasar,  dan  kemampuan  inovasi  produk relatif  cepat.  Oleh  karena  itu,  melihat  peluang,  tantangan,  dan  ancaman  yang dihadapi  oleh  UMK  di  Indonesia  maka  diperlukan  suatu  desain  sistem  yang berfungsi  sebagai  alat  pengambilan  keputusan  bagi  pihak-pihak  yang berkepentingan.
2. Design
Pada  tahap  ini  dilakukan  identifikasi  kebutuhan  data  dalam  pembuatan
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam
e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687 92
dashboard visualisasi      yang      berasal      dari      Badan      Pusat      Statistik      [5] berdasarkan 7 kategori usaha yaitu: penyediaan akomodasi dan penyedia makan minum; pendidikan; industri pengolahan; pengelolaan air, pengelolaan air limbah, pengelolaan  dan  daur  ulang  sampah,  dan  aktivitas  remediasi;  perdagangan besar dan eceran, reparasi, dan perawatan mobil dan sepeda motor; aktivitas kesehatan manusia dan aktivitas sosial; dan informasi dan komunikasi. Berikut ini data yang digunakan dalam perancangan dashboard visualisasi data UMK
1) Data jumlah UMK menurut wilayah dan lapangan usaha berbasis sektor green economy
2) Data jumlah UMK menurut wilayah
3) Data pekerja UMK menurut wilayah
4) Data Omset/Pendapatan dan Pengeluaran UMK menurut wilayah
Tahap  selanjutnya  adalah  melakukan  proses  ETL  ( Extraction,Transformation, Loading )  pada  data  tersebut.  Kemudian  data  ETL  di import ke  data warehouse untuk dilakukan pengintegrasian dan membuat data tersusun dengan skema yang telah  teridentifikasi  di  data warehouse .  Langkah  selanjutnya  adalah  pembuatan desain dasbord yang disesuaikan dengan solusi yang diusulkan.
3. Development
Pada  tahap  ini,  pertama  dilakukan  proses  transform  dan  enrich  data  guna mengubah  data  yang  didapat  menjadi  satu  format  yang  sama  lalu  dilanjutkan dengan  ETL  guna  membuang  data  yang  tidak  digunakan  dan  merubah tampilannya. Selanjutnya membuat warehouse data sesuai dengan kebutuhan. Tahap kedua adalah importing data warehouse ke aplikasi Microsoft Power BI dan membuat  model relationship dengan  membuat  hubungan  antar  tabel  dalam  data warehouse .  Selanjutnya  membuat  dasboard  sesuai  dengan  kebutuhan  pengguna dan terakhir upload hasil dashboard visualisasi data UMK sehingga memudahkan akses.
4. Implementation
Pada  tahap  ini  dilakukan  implementasi dashboard visualisasi  data  UMK  yang ditujukan  kepada  investor,  calon  pengusaha  baru,  dan  pemerintah.  Selanjutnya didapat feedback dari  pengguna  yang  digunakan  sebagai  pertimbangan  dalam perbaikan dashboard yang ada.
5. Evaluation
Pada  tahap  ini  merupakan  respon  dari feedback yang  telah  diberikan  oleh pengguna pada tahap implementasi. Evaluasi dilakukan untuk pengembangan dari dashboard visualisasi data UMK menjadi lebih berguna bagi pengguna.

## Hasil dan Pembahasan
Hasil dan pembahasan pada penelitian ini tentang bagaimana hasil olahan data UMK di  Indonesia  yang  bersumber  dari  bps.go.id  berdasarkan  7  kategori  usaha  yaitu: penyediaan  akomodasi  dan  penyediaan  makan  minum;  pendidikan;  industri pengolahan;  pengelolaan  air,  pengelolaan  air  limbah,  pengelolaan  dan  daur  ulang sampah,  dan  aktivitas  remediasi;  perdagangan  besar  dan  eceran,  reparasi,  dan perawatan mobil dan sepeda motor; aktivitas kesehatan manusia dan aktivitas sosial;
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687
93 dan informasi dan komunikasi. Pada dasarnya UMK di Indonesia tersebar ke dalam 13 sektor yang dirangkum pada tabel di bawah ini.
Tabel 2. Data Sebaran Sektor UMK di Indonesia
No. Sektor UMK 1.  Pertambangan dan Penggalian 2.  Industri Pengolahan 3.  Pengadaan Listrik Gas/Uap Air Panas dan Udara Dingin
4.  Pengelolaan Air, Pengelolaan Air Limbah, Pengelolaan dan Daur Ulang Sampah, dan Aktivitas Remediasi
5.  Konstruksi
6.  Perdagangan Besar dan Eceran, Reparasi dan Perawatan Mobil dan Sepeda Motor
7.  Pengangkutan dan Pergudangan
8.  Penyediaan Akomodasi dan Penyediaan Makan Minum
9.  Informasi dan Komunikasi
10.  Aktivitas Keuangan dan Asuransi
11  Real Estat
12.  Jasa Perusahaan
13.  Pendidikan 14.  Aktivitas Kesehatan Manusia dan Aktivitas Sosial 15.  Jasa Lainnya Sumber: BPS.go.id (2022)
Namun  penelitian  ini  berfokus  pada  sektor  yang  paling  berdampak  pada green  economy dengan  tujuan  untuk  meningkatkan  kesejahteraan  dan  kesetaraan sosial  masyarakat,  sekaligus  mengurangi  risiko  kerusakan  lingkungan  secara signifikan  atau juga  diartikan  perekonomian  yang  rendah  atau  tidak  menghasilkan emisi  karbondioksida  terhadap  lingkungan,  hemat  sumber  daya  alam,  dan berkeadilan  sosial. Maka dari itu  sektor  yang masuk  dalam kategori green economy adalah 7 sektor berikut antara lain sebagaimana terlampir pada tabel 3 di bawah ini.
Tabel 3. Sektor UMK Berbasis Green Economy No. Sektor UMK 1.  Industri Pengolahan 2.  Pengelolaan Air, Pengelolaan Air Limbah, Pengelolaan dan Daur Ulang Sampah, dan Aktivitas Remediasi
3.  Perdagangan Besar dan Eceran, Reparasi dan Perawatan Mobil dan Sepeda Motor
4.  Penyediaan Akomodasi dan Penyediaan Makan Minum
5.  Informasi dan Komunikasi
6.  Pendidikan
7.  Aktivitas Kesehatan Manusia dan Aktivitas Sosial
Sumber: Olahan Data (2022)
Berikut  merupakan  tampilan dashboard visualisasi  UMK  di  Indonesia berdasarkan  wilayah  yang  memiliki  jumlah  usaha  terbanyak  berbasis  sektor green economy ditampilkan pada Gambar 1.
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam
e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687
Gambar 1. Dashboard Visualisasi UMK di Indonesia Berdasarkan Provinsi yang Memiliki Jumlah Usaha Terbanyak Berbasis Sektor Green Economy

## Sumber: Olahan data (2022)
Berdasarkan  gambar  diatas  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  Pulau  Jawa menduduki peringkat teratas dengan jumlah UMK terbanyak pada Provinsi Jawa Barat sektor penyediaan akomodasi dan penyediaan makan minum sebanyak 860.312 UMK; pengelolaan  air,  pengelolaan  air  limbah,  pengelolaan  dan  daur  ulang  sampah,  dan aktivitas remediasi sebanyak 21.648 UMK; perdagangan besar dan eceran, reparasi, dan perawatan mobil dan sepeda motor sebanyak 2.156.577 UMK; dan informasi dan komunikasi  sebanyak  121.387  UMK.  Selanjutnya  pada  Provinsi  Jawa  Timur  sektor pendidikan  sebanyak  111.553  UMK  dan  sektor  aktivitas  kesehatan  manusia  dan aktivitas sosial sebanyak 35.596 UMK. Sedangkan pada Provinsi Jawa Tengah sektor industri pengolahan sebanyak 1.009.717 UMK.
Berikut  merupakan  tampilan dashboard visualisasi  UMK  di  Indonesia berdasarkan  wilayah  yang  memiliki  jumlah  usaha  paling  sedikit  diantara  Provinsi lainnya ditampilkan pada Gambar 2.
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687
Gambar 2. Dashboard V isualisasi UMK di Indonesia Berdasarkan Provinsi yang Memiliki Jumlah Usaha Tersedikit Berbasis Sektor Green Economy Sumber: Olahan data (2022)
Berdasarkan  gambar  diatas  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  Pulau Kalimantan  menduduki  peringkat  terendah  dengan  jumlah  UMK  tersedikit  pada Provinsi  Kalimantan  Utara  sektor  industri  pengolahan  sebanyak  4.138  UMK. penyediaan  akomodasi  dan  penyediaan  makan  minum  sebanyak  9.555  UMK; pendidikan  sebanyak  1.499  UMK;  industri  pengolahan;  perdagangan  besar  dan eceran,  reparasi,  dan  perawatan  mobil  dan  sepeda  motor  sebanyak  25.084  UMK; aktivitas kesehatan manusia dan aktivitas sosial sebanyak  366 UMK;  dan informasi dan  komunikasi  sebanyak  1.124  UMK.  Sedangkan  pada  sektor  pengelolaan  air, pengelolaan air limbah, pengelolaan dan daur ulang sampah, dan aktivitas remediasi Provinsi Maluku Utara memiliki UMK sebanyak 33.
Detail dashboard visualisasi  UMK  sektor  penyediaan  akomodasi  makan minum berdasarkan Provinsi di Indonesia tertera pada Gambar 3.
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam
e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687
Gambar 3. Dashboard Visualisasi UMK Sektor Penyediaan Akomodasi Makan Minum Berdasarkan Provinsi di Indonesia Sumber: Olahan data (2022)
Berdasarkan pada Gambar 3. Dapat disimpulkan bahwa Provinsi Jawa Barat memiliki  jumlah  UMK  terbanyak  sejumlah  860.312  sedangkan  Provinsi  Kalimantan Utara memiliki jumlah UMK tersedikit sejumlah 9.555.
Detail dashboard visualisasi  UMK  sektor  pendidikan  berdasarkan  Provinsi  di Indonesia tertera pada Gambar 4.
Gambar 4. Dashboard Visualisasi UMK Sektor Pendidikan Berdasarkan Provinsi di Indonesia Sumber: Olahan data (2022)
Berdasarkan pada Gambar 4. Dapat disimpulkan bahwa Provinsi Jawa Timur memiliki  jumlah  UMK  terbanyak  sejumlah  111.553  sedangkan  Provinsi  Kalimantan Utara memiliki jumlah UMK tersedikit sejumlah 1.499.
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687
97
Detail dashboard visualisasi UMK sektor industri pengolahan berdasarkan Provinsi di Indonesia tertera pada Gambar 5.
Gambar 5. Dashboard Visualisasi UMK Sektor Industri Pengolahan Berdasarkan Provinsi di  Indonesia Sumber: Olahan data (2022)
Berdasarkan  pada  Gambar  5.  Dapat  disimpulkan  bahwa  Provinsi  Jawa Tengah  memiliki  jumlah  UMK  terbanyak  sejumlah  1.009.717  sedangkan  Provinsi Kalimantan Utara memiliki jumlah UMK tersedikit sejumlah 4.138.
Detail dashboard visualisasi  UMK  sektor  pengelolaan  air,  pengelolaan  air limbah,  pengelolaan  dan  daur  ulang  sampah,  dan  aktivitas  remediasi  berdasarkan Provinsi di Indonesia tertera pada Gambar 6.
Gambar 6. Dashboard Visualisasi UMK Sektor Pengelolaan Air, Pengelolaan Air Limbah, Pengelolaan dan Daur Ulang Sampah, dan Aktivitas Remediasi Berdasarkan Provinsi di Indonesia Sumber: Olahan data (2022)
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687
98
Berdasarkan  pada  Gambar  6.  Dapat  disimpulkan  bahwa  Provinsi  Jawa  Barat memiliki jumlah UMK terbanyak sejumlah 21.648 sedangkan Provinsi Maluku Utara memiliki jumlah UMK tersedikit sejumlah 33. Detail dashboard visualisasi UMK sektor perdagangan  besar  dan  eceran,  reparasi  dan  perawatan  mobil  dan  sepeda  motor berdasarkan Provinsi di Indonesia tertera pada Gambar 7.
Gambar 7. Dashboard Visualisasi UMK Sektor Perdagangan Besar dan Eceran, Reparasi dan Perawatan Mobil dan Sepeda Motor Berdasarkan Provinsi di Indonesia Sumber: Olahan data (2022)
Berdasarkan pada Gambar 7. Dapat disimpulkan bahwa Provinsi Jawa Barat memiliki jumlah UMK terbanyak sejumlah 2.156.577 sedangkan Provinsi Kalimantan Utara memiliki jumlah UMK tersedikit sejumlah  25.084. Detail dashboard visualisasi UMK sektor aktivitas kesehatan manusia dan aktivitas sosial berdasarkan Provinsi di Indonesia tertera pada Gambar 8.
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam
e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687
Gambar 8. Dashboard Visualisasi UMK Sektor Aktivitas Kesehatan Manusia dan Aktivitas Sosial Berdasarkan Provinsi di Indonesia

## Sumber: Olahan data (2022)
Berdasarkan pada Gambar 8. Dapat disimpulkan bahwa Provinsi Jawa Timur memiliki  jumlah  UMK  terbanyak  sejumlah  35.596  sedangkan  Provinsi  Kalimantan Utara  memiliki  jumlah  UMK  tersedikit  sejumlah  336.  Detail dashboard visualisasi UMK  sektor  informasi  dan  komunikasi  berdasarkan  Provinsi  di  Indonesia  tertera pada Gambar 9.
Gambar 9. Dashboard Visualisasi UMK Sektor Informasi dan Komunikasi Berdasarkan Provinsi di Indonesia Sumber: Olahan data (2022)
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687
100
Berdasarkan pada Gambar 9. Dapat disimpulkan bahwa Provinsi Jawa Barat memiliki  jumlah  UMK  terbanyak  sejumlah  121.387  sedangkan  Provinsi  Kalimantan Utara memiliki jumlah UMK tersedikit sejumlah 1.124.
Berdasarkan sajian dashboard visualisasi di atas, maka akan terlihat bahwa pengambilan keputusan akan lebih mudah dilakukan dengan memanfaatkan software Sistem Informasi Akuntansi, salah satunya Microsoft Power Business Intelligence (BI). Keputusan  yang  dapat  diambil  dari  visualisasi  data  di  atas  bisa  sangat  beragam. Dengan mengetahui jumlah Usaha Mikro Kecil (UMK) per sektor, maka decision makers atau stakeholders dapat menarik beberapa informasi diantaranya wilayah mana yang memiliki jumlah unit UMK terbesar di Indonesia (dalam penelitian ini bahkan disajikan jumlah UMK pada masing-masing Provinsi), sektor apa yang mendominasi jumlah UMK pada wilayah tersebut, dan apakah sebaran UMK di Indonesia sudah merata. Selain itu, keputusan investasi oleh para investor juga dapat mengacu pada data yang telah diolah di atas. Investor dapat mengetahui berapa besar ukuran dan daya serap masing-masing UMK dengan memperhitungkan jumlah karyawan. Daya serap UMK dapat dijadikan sebagai  salah  satu  acuan  bagi  investor  yang  berminat  untuk  menginvestasikan dananya.  Berikut  merupakan dashboard visualisasi  UMK  di  Indonesia  berdasarkan jumlah usaha, jumlah pekerja, jumlah pendapatan, dan jumlah pengeluaran.
Gambar 10. Dashboard Visualisasi UMK di Indonesia Berdasarkan Jumlah Usaha, Jumlah Pekerja, Jumlah Pendapatan, dan Jumlah Pengeluaran Sumber: Olahan data (2022)
Berdasarkan  pada  Gambar  10.  Dapat  disimpulkan  bahwa  Jawa  Timur merupakan Provinsi yang memiliki usaha, jumlah pekerja, dan pendapatan yang paling tinggi. Jawa Timur memiliki banyak usaha sebesar 4.569.822 dan berhasil menyerap tenaga  kerja  sebesar  10.906.153  dengan  total  pendapatan  Rp  887.737.845.895.656 dan  pengeluaran  sebesar  Rp  625.505.328.825.514.  Sedangkan  Kalimantan  Utara merupakan Provinsi yang memiliki usaha dan jumlah pekerja terendah, yaitu sebesar
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687
101
51.844 usaha dan menyerap 129.487 tenaga kerja. Provinsi Maluku Utara merupakan Provinsi  dengan  jumlah  pendapatan  dan  pengeluaran  terkecil  diantara  Provinsi lainnya  di  Indonesia,  yaitu  sebesar  Rp  13.723.604.888.061  jumlah  pendapatan  dan Rp 10.217.874.452.192 jumlah pengeluaran.
Detail dashboard visualisasi UMK berdasarkan banyaknya usaha di Indonesia tertera pada Gambar 11.
Gambar 11. Detail Dashboard Visualisasi UMK Berdasarkan Banyaknya Usaha di Indonesia Sumber: Olahan data (2022)
Berdasarkan  pada  Gambar  11.  Dapat  disimpulkan  bahwa  Jawa  Timur merupakan  Provinsi  yang  memiliki  jumlah  usaha  tertinggi  sebesar  4.569.822. Sedangkan  Kalimantan  Utara  merupakan  Provinsi  yang  memiliki  jumlah  usaha terendah sebesar 51.844 usaha.
Detail dashboard visualisasi  UMK  berdasarkan  jumlah  pekerja  di  Indonesia tertera pada Gambar 12.
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687
Gambar 12. Detail Dashboard Visualisasi UMK Berdasarkan Jumlah Pekerja di Indonesia

## Sumber: Olahan data (2022)
Berdasarkan  pada  Gambar  12.  Dapat  disimpulkan  bahwa  Jawa  Timur merupakan  Provinsi  yang  berhasil  menyerap  tenaga  kerja  tertinggi  sebesar 10.906.153  tenaga  kerja.  Sedangkan  Kalimantan  Utara  merupakan  Provinsi  yang mampu  menyerap  tenaga  kerja  terendah  sebesar  129.487  tenaga  kerja.  Detail dashboard visualisasi  UMK  berdasarkan  jumlah  pendapatan  dan  pengeluaran  di Indonesia tertera pada Gambar 13.
Gambar 13. Detail Dashboard Visualisasi UMK Berdasarkan Jumlah Pendapatan dan Pengeluaran di Indonesia
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687
103
Berdasarkan  pada  Gambar  13.  Dapat  disimpulkan  bahwa  Jawa  Timur merupakan  Provinsi  yang  memiliki  pendapatan  dan  pengeluaran  tertinggi,  yaitu sebesar Rp 887.737.845.895.656 total pendapatan dan total pengeluaran sebesar Rp 625.505.328.825.514. Sedangkan Provinsi Maluku Utara merupakan Provinsi dengan jumlah pendapatan dan pengeluaran terkecil diantara Provinsi lainnya di Indonesia, yaitu sebesar Rp 13.723.604.888.061 jumlah pendapatan dan Rp 10.217.874.452.192 jumlah pengeluaran.

## Simpulan dan saran
Berdasarkan hasil penelitian implementasi dashboard visualisasi UMK  di Indonesia, Provinsi  yang  memiliki  jumlah  usaha  terbanyak  berbasis  sektor green  economy menyimpulkan bahwa Pulau Jawa menduduki peringkat teratas dengan jumlah usaha terbanyak  pada  Provinsi  Jawa  Barat  sektor  penyediaan  akomodasi  dan  penyediaan makan  minum  sebanyak  860.312  UMK;  pengelolaan  air,  pengelolaan  air  limbah, pengelolaan dan daur ulang sampah, dan aktivitas remediasi sebanyak 21.648 UMK; perdagangan  besar  dan  eceran,  reparasi,  dan  perawatan  mobil  dan  sepeda  motor sebanyak  2.156.577  UMK;  dan  informasi  dan  komunikasi  sebanyak  121.387  UMK. Selanjutnya pada Provinsi Jawa Timur sektor pendidikan sebanyak 111.553 UMK dan sektor  aktivitas  kesehatan  manusia  dan  aktivitas  sosial  sebanyak  35.596  UMK. Sedangkan pada Provinsi Jawa Tengah sektor industri pengolahan sebanyak 1.009.717 UMK.
Implementasi dashboard visualisasi UMK di Indonesia berdasarkan Provinsi yang memiliki jumlah usaha tesedikit berbasis sektor green economy menyimpulkan bahwa  Pulau  Kalimantan  menduduki  peringkat  terendah  dengan  jumlah  UMK tersedikit  pada  Provinsi  Kalimantan  Utara  sektor  industri  pengolahan  sebanyak 4.138 UMK.  penyediaan  akomodasi  dan  penyediaan  makan  minum  sebanyak  9.555 UMK; pendidikan sebanyak 1.499 UMK; industri pengolahan; perdagangan besar dan eceran, reparasi,  dan  perawatan  mobil  dan  sepeda  motor  sebanyak  25.084  UMK; aktivitas kesehatan manusia dan aktivitas sosial sebanyak  366 UMK;  dan informasi dan  komunikasi  sebanyak  1.124  UMK.  Sedangkan  pada  sektor  pengelolaan  air, pengelolaan air limbah, pengelolaan dan daur ulang sampah, dan aktivitas remediasi Provinsi Maluku Utara memiliki UMK sebanyak 33.
Hasil dari implementasi dashboard visualisasi UMK di Indonesia berdasarkan jumlah  usaha,  jumlah  pekerja,  jumlah  pendapatan,  dan  jumlah  pengeluaran  dapat disimpulkan  bahwa  jawa  timur  merupakan  Provinsi  yang  memiliki  usaha,  jumlah pekerja,  dan  pendapatan  yang  paling  tinggi.  Jawa  Timur  memiliki  banyak  usaha sebesar  4.569.822  dan  berhasil  menyerap  tenaga  kerja  sebesar  10.906.153  dengan total  pendapatan  Rp  887.737.845.895.656  dan  pengeluaran  sebesar  Rp 625.505.328.825.514.  Sedangkan  Kalimantan  Utara  merupakan  Provinsi  yang memiliki  usaha  dan  jumlah  pekerja  terendah,  yaitu  sebesar  51.844  usaha  dan menyerap 129.487 tenaga kerja. Provinsi Maluku Utara merupakan Provinsi dengan jumlah pendapatan dan pengeluaran terkecil diantara Provinsi lainnya di Indonesia, yaitu sebesar Rp 13.723.604.888.061 jumlah pendapatan dan Rp 10.217.874.452.192 jumlah pengeluaran.
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam
e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687 104
Penerapan Business  Intelligence yang  dituangkan  dalam  sajian dashboard dapat  membantu  mengatasi  masalah  dan  hambatan  pengambilan  keputusan. Keputusan  baik yang  bersifat  moneter  maupun  non  moneter  akan  dapat  diambil dengan cepat,  tepat, dan efektif. Berdasarkan data yang telah  disajikan pada bagian hasil  dan  pembahasan  penelitian  ini,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  visualisasi sebaran  jumlah  Usaha  Mikro Kecil  (UMK)  di  setiap  Provinsi  di  Indonesia  beserta informasi jumlah pekerja yang menujukkan daya serap lapangan kerja UMK terhadap masyarakat  dilingkungan  sekitarnya  dapat  menjadi  acuan  bagi  investor  untuk memberikan suntikan dana dalam rangka meningkatkan ukuran dan daya saing UMK. Pada muaranya, pengambilan keputusan ekonomis yang tepat, akan berdampak pada pertumbuhan  sektor  riil  di  Indonesia.  Hal  ini  disebabkan  karena  UMK  tumbuh menjadi lebih kokoh melalui investasi modal dari pihak eksternal, dan pada akhirnya akan  meningkatkan  pendapatan  per  kapita  pekerja  di  dalamnya.  Peningkatan pendapatan  per  kapita  pekerja  akan  berdampak  signifikan  terhadap  peningkatan perekonomian nasional  (ekonomi makro).
Dalam  penelitian  ini  disajikan  data  sebaran  jumlah  UMK  beserta  jumlah pekerjanya. Dalam rangka pengambilan keputusan yang lebih konkret dan valid maka dalam  penelitian  selanjutnya  dapat  ditambahkan  sajian  data  10  besar  UMK  untuk masing-masing wilayah (dengan detail wilayah Kota/Kabupaten) di setiap Provinsi di Indonesia  yang  memiliki  omzet  tertinggi  rata-rata  selama  2  tahun  terakhir. Tujuannya  adalah  untuk  memberikan  informasi  lebih  mendalam  sekaligus memberikan “trust” kepada calon investor potensial.

## Ucapan Terima Kasih
Ucapan terima kasih yang pertama kepada Tuhan Yang Maha Esa dan kedua orangtua yang telah memberikan kelancaran serta naungan do’a  yang tulus  kepada penulis.  Kedua,  Penulis  ucapkan  terimakasih  kepada  Politeknik  Negeri  Malang khususnya  Jurusan  Akuntansi  atas  dukungan  moral  serta  finansial  yang  diberikan kepada penulis dalam rangka menyusun penelitian ini. Tak lupa, Penulis sampaikan beribu  terimakasih  kepada  rekan  tim  penulis  Jurnal  Akuntansi  dan  Manajemen Politeknik  Negeri  Padang  yang  telah  bekerja  dengan  keras  sehingga  penelitian  ini bisa terselesaikan dengan tepat waktu dan memiliki kualitas yang optimal.
https://akuntansi.pnp.ac.id/jam e-ISSN 2657-1080, p-ISSN 1858-3687
105

## Referensi
[1] Akbar,  R.,  Rasyiddah,  D.,  Anrisya,  M.,  Julyazti,  N.  F.,  &  Syaputri,  S.  (2018). Penerapan  Aplikasi  Power  Business  Intelligence  Dalam  Menganalisis  Prioritas Pekerjaan di Indonesia. Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika  (JEPIN) , 4 (1), 54. https://doi.org/10.26418/jp.v4i1.25497
[2] Asytuti,  R.  (2014).  Urgensi  Modal  Sosial  Dalam  Liberalisasi  Menengah  Di Indonesia. Jurnal Hukum Islam , 12 (2), 235 – 245.
[3] Bodnar,  G.H.,  and  Hopwood,  W.  .  (2014). Corporate  Accounting  Information Systems . Pearson Education Limited.
[4] Bororing,  J.  E.,  &  Pasadi,  A.  (2022).  IMPLEMENTASI  MICROSOFT  POWER  BI UNTUK DASHBOARD VISUALISASI  DATA  AKADEMIK  MAHASISWA FAKULTAS TEKNIK  UNIVERSITAS  JANABADRA  Jemmy.  Jurnal  Informasi  Interaktif  Vol., 7(2), 149 – 155.
[5] BPS. (2019). PDB UKM di Indonesia Tahun 2019 . www.bps.go.id.
[6] Darman, R. (2018). Analisis Visualisasi Dan Pemetaan Data Tanaman Padi. Jurnal Ilmiah Rekayasa Dan Manajemen Sistem Informasi, 4(2), 156 – 162.
[7] Frone, D.-F., & Frone, S. (2015). Resource efficiency objectives and issues for a green  economy.  Scientific  Papers  Series  Management,  Economic  Engineering in Agriculture and Rural Development, 15, 133.
[8] Loka, W.  I., & Natalia, F. (2019). Perancangan dan Pembuatan Visualisasi Data Dana  Penelitian  Internal  dan  Hibah  Dikti  LPPM  Universitas  Multimedia Nusantara.  Ultima  InfoSys  :  Jurnal  Ilmu  Sistem  Informasi,  10(1),  61 – 68. https://doi.org/10.31937/si.v10i1.867
[9] Mariana,  K.  (2012).  Peran  Strategis  Usaha  Kecil  Menengah  (UKM)  dalam PembangunanNasional. Informatika , 3 (I Jarnuari), 15.
[10] Mikhno,  I.,  Koval,  V.,  Shvets,  G.,  Garmatiuk,  O.,  & Tamošiūnienė, R.  (2021). Green  Economy  In  Sustainable  Development  And  Improvement  Of  Resource Efficiency. Central   European
Business
Review , 10 (1),  99 – 113. https://doi.org/10.18267/j.cebr.252
[11] Nugroho, J. C., Wijaya, I. N. Y. A., & Redioka, A. A. N. (2021). Penerapan Aplikasi Business  Intelligence  Pada  Manajemen  Report  Guna  Menunjang  Pengambilan Keputusan. Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Dan Sistem  Informasi , 10 (2), 335. https://doi.org/10.35889/jutisi.v10i2.671
[12] Purdawa,  G.,  &  Yadi,  I.  Z.  (2016).  Pemanfaatan  Business  Intelligence  Untuk Visualisasi  (Studi  Kasus  Dinas  Kehutanan  Provinsi  Sumatera  Selatan) Bina Darma Conference on Computer Science, 48, 684 – 691 .
[13] Siregar.  (2022). Dashboard  Informatif  Persebaran  Covid-19  di  Indonesia  Pada Data And Artificial Intelligence Menggunakan Microsoft Azure Machine Learning di PT Microsoft Indonesia .
[14] Steven,  K.,  Hariyanto,  S.,  dan  Arijanto,  R.  (2021).  Penerapan  Business IntelligenceUntuk  Menganalisis  Data  Pada  PT.  Suryaplas.  Jurnal  Algor, Vol.2(No.2), 41 – 50.
[15] Susanto, A. (2013). Sistem Informasi Akuntansi:Struktur- Pengendalian-Resiko-Pengembangan. Edisi Perdana .
[16] Zamzami,  F.  (2021). Sistem  Informasi  Akuntansi (Pram’s (ed.)).  Gadjah  Mada UniversityPress.