Submitted : February 2, 2023, Revised : Mey 22, 2023, Accepted : Mey 23, 2023, Published : July 1, 2023

## Analisis Faktor Penentu Kepuasan Penggunaan E- Learning Pada Siswa Sekolah Dasar
Asif Faroqi [1]* , Anita Wulansari [2] , Tri Lathif MS [3] , Arista Pratama [4] , Siti Mukaromah [5]
Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer [1], [2], [3], [4], [5]
Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur Surabaya, Indonesia asiffaroqi.si@upnjatim.ac.id [1]* , anita.wulansari.sisfo@upnjatim.ac.id [2] , trilathif.si@upnjatim.ac.id [3] , aristapratama.si@upnjatim.ac.id [4] , sitimukaromah.si@upnjatim.ac.id [5]
Abstract— The COVID-19 pandemic, a global health crisis, has made  many  sectors  carry  out  their  activities  in  new  ways, including  the  education  sector.  Teaching  and  learning  activities should  not  be  conducted  face-to-face  during  the  COVID-19 pandemic. As a result, all learning activities are diverted through e-learning. Therefore, an evaluation of the use of e-learning needs to be carried out to ensure its practical use and a positive impact. This  study  evaluates  the  factors  that  affect  the  satisfaction  of  e- learning  users. Data were collected by surveying 205 elementary school students in the 4th, 5th, and 6th grades, then analyzed using the structural equation model technique. The results showed that Technical System Quality, Information Quality, Learner Quality, and  Perceived  Usefulness  affected  the  satisfaction  of  e-learning users.  These  results  can  be  suggestions  for  schools  to  fix  and improve e-learning performance so that students and teachers no longer have difficulties when an event requires online teaching and learning activities.
Keywords— User  Satisfaction,  e-learning,  covid19,  elementary student
Abstrak—Pandemi  COVID-19,  krisis  kesehatan  global, membuat  banyak  sektor  menjalankan  aktivitasnya  dengan  cara baru,  termasuk  sektor  pendidikan.  Kegiatan  belajar  mengajar tidak  boleh  dilakukan  secara  tatap  muka  selama  pandemi COVID-19.  Akibatnya,  semua  kegiatan  pembelajaran  dialihkan melalui  e-learning.  Oleh  karena  itu,  evaluasi  terhadap penggunaan  e-learning  perlu  dilakukan  untuk  memastikan kepraktisan  penggunaan  dan  dampak  positifnya.  Penelitian  ini berusaha mengidentifikasi faktor penentu kepuasan penggunaan e-learning  pada siswa  sekolah  dasar.  Data  dikumpulkan  dengan cara  mensurvei  205  siswa  sekolah  dasar  kelas  4,  5,  dan  6, kemudian  dianalisis  menggunakan  teknik  model  persamaan struktural.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  Technical System  Quality,  Information  Quality,  Learner  Quality,  dan Perceived  Usefulness  berpengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna e-learning. Hasil tersebut dapat menjadi saran bagi sekolah untuk membenahi dan meningkatkan kinerja e-learning agar siswa dan guru  tidak  lagi  mengalami  kesulitan  ketika  suatu  peristiwa membutuhkan kegiatan belajar mengajar secara daring.
Kata Kunci—Kepuasan Pengguna, e-learning, covid19, sekolah dasar

## I. PENDAHULUAN
Pandemi covid-19 yang terjadi kurang lebih selama 2 tahun membuat  hampir  semua  sektor  dipaksa  untuk  melakukan aktifitas baru. Sekolah dan kantor harus tutup, sehingga seluruh aktifitasnya  dilakukan  secara online .  Salah  satu  aktifitas  baru dalam  kegiatan  belajar  mengajar  adalah  menggunakan e- learning . E-learning didefinisikan sebagai pembelajaran  yang dilakukan  melalui  media  elektronik  dan  internet.  Beberapa penyedia layanan e-learning yang banyak digunakan antara lain moodle [1], Edmodo [2], schoology [3], dan Google Classroom [4]. E-learning menjadi  sebuah  sistem  yang  penting  ketika terjadi  situasi  yang  tidak  memungkinkan  untuk  melakukan pembelajaran  secara  tatap  muka.  Salah  satu  hasil  penelitian tentang perspektif mahasiswa terhadap Learning Management System menyebutkan bahwa para mahasiswa menyadari bahwa e-learning merupakan solusi yang paling tepat ketika pandemi covid-19  terjadi  [5].  Melalui e-learning ini  kegiatan  sekolah masih  dapat  berlangsung.  Melihat  peran e-learning yang signifikan,  maka  penting  untuk  dilakukan  evaluasi,  supaya tujuan implementasi e-learning benar-benar tercapai. Beberapa penelitian mencoba untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi niat menggunakan e-learning [6]. Faktor-faktor tersebut  perlu  untuk  diidentifikasi  agar  semua  pihak  yang terlibat  dalam  pembelajaran  mau  menggunakan e-learning , karena sebagus apapun sebuah sistem dibangun jika tidak ada yang  menggunakan  maka  keuntungan  yang  dijanjikan  tidak akan  terwujud.  Faktor  penting  selanjutnya  adalah  kepuasan pengguna. Kepuasan siswa terhadap e-learning merupakan hal penting yang menentukan adopsi e-learning [7]. Peneliti yang lain  lebih  fokus  dengan  meneliti  hubungan  antara  metode penilaian siswa dengan kepuasan menggunakan e-learning [8].
Kepuasan pengguna didefinisikan sebagai rasa senang atau kecewa yang dirasakan seseorang sebagai perbandingan antara harapan  dan  kinerja  terhadap  suatu  produk  atau  layanan  [9]. Kepuasan  ini  merupakan  salah  satu  yang  menentukan  adopsi teknologi.  Jika  seseorang  merasakan  kepuasan  setelah menggunakan  sebuah  teknologi  maka  dia  cenderung  untuk terus  menggunakan  teknologi  tersebut.  Aplikasi  atau  layanan teknologi  informasi  yang  penggunanya  puas  termasuk  salah satu  indikator  sistem  yang  sukses  [10].  Penelitian-penelitian terdahulu  telah  banyak  yang  melakukan  analisis  faktor-faktor yang  mempengaruhi  kepuasan  pengguna  [11]  [12].  Beberapa
Submitted : February 2, 2023, Revised : Mey 22, 2023, Accepted : Mey 23, 2023, Published : July 1, 2023
peneliti  yang  lain  mengukur  tingkat  kepuasan  pengguna  [13] [14].  Mayoritas  penelitian  terdahulu  tentang  kepuasan pengguna e-learning mengambil studi kasus pendidikan tinggi, padahal  ketika  kondisi  pandemi  covid-19,  semua  tingkat Pendidikan,  termasuk  tingkat  pendidikan  dasar,  melakukan pembelajaran secara daring. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini mengidentifikasi penentu kepuasan penggunaan e-learning pada siswa sekolah dasar.
Diharapkan  hasil  penelitian  ini  dapat  memberi  gambaran kepada pihak-pihat terkait sebagai masukan untuk meningkatkan layanan e-learning sehingga kesuksesan belajar secara daring di semua tingkatan dapat terwujud.

## II. M ODEL KONSEPTUAL
Model  konseptual  yang  dipakai  pada  penelitian  ini berdasarkan  hasil  penelitian  dari  Fraihat  [15].  Hasil penelitiannya  menjelaskan  bahwa  faktor  penentu  kepuasan pengguna e-learning meliputi  antara  lain: technical  system quality , information  quality , service  quality , support  system quality , learner  quality , instructor  quality ,  dan perceived usefulness . Hasil penelitiannya menunjukkan model konseptual yang  diusulkan  mampu  menjelaskan  71,4%  variasi  kepuasan. Fraihat  membangun  model  konseptual  untuk  mengukur kesuksesan e-learning melalui studi literatur pada empat model, yaitu: Delone  and  Mclean  information  system  success  model , technology acceptance model , user satisfaction model , dan e- learning quality models .
Gambar 1. Model Konseptual
Technical  system  quality berkaitan  dengan  keandalan sistem,  kemudahan  penggunaannya,  ketersedian  layanannya,
dan sebagainya. Beberapa penelitian yang menggunakan model kesuksesan  sistem  informasi  Delone  Mclean  menemukan bahwa terdapat hubungan yang positif antara technical system quality dengan user  satisfaction .  Kualitas  sistem  merupakan salah  satu  variabel  yang  mempengaruhi  kepuasan  pengguna sistem  [16][17].  Pengguna  merasa  tidak  puas  ketika menggunakan  sistem  yang  susah  digunakan  atau  tidak  bisa diakses dengan lancar [18].
Sedangkan information  quality merujuk  pada  informasi yang  benar  dan  dapat  diandalkan.  Kualitas  informasi  ini menjadi  hal  penting  pada  pengukuran  sistem  karena  pada dasarnya, manusia membuat sistem adalah untuk mendapatkan informasi  yang  benar  dan  handal.  Hubungan  antara  kualitas informasi  dan  kepuasan  pengguna  juga  dibahas  pada  model Delone  Mclean  [19].  Beberapa  penelitian  sebelumnya  juga mengonfirmasi  bahwa  kualitas  informasi  mempengaruhi kepuasan  pengguna  teknologi  informasi  [20]  [21].  Kualitas informasi yang buruk akan menyebabkan permasalahan.
Service  quality berkaitan  dengan  kecakapan  penyedia layanan  sistem,  termasuk e-learning ,  dalam  menyediakan layanan  teknologi  informasi.  Dasar  pertama  pengambilan hipotesis ini adalah model kesuksesan sistem informasi Delone Mclean. Penelitan sebelumnya mengonfirmasi hubungan antara service  quality dengan user  satisfaction pada  penggunaan dompet digital [22]. Hubungan yang signifikan juga ditemukan antara service quality dengan user satisfaction pada pengukuran tingkat  kesuksesan  penggunaan learning  managament  system [23].
Support system quality meliputi antara lain etika, peraturan, petunjuk penggunaan, serta hal-hal pendukung pada sistem e- learning . Learner  quality terkait  dengan  efikasi  diri,  yaitu kepercayaan  diri  seseorang  akan  kemampuannya  melakukan sesuatu.  Sedangkan Instructor  quality merupakan  aspek  yang terkait  dengan  instruktur  atau  guru,  seperti  sikap  positif terhadap e-learning ,  antusias  dalam  menggunakannya,  serta komunikatif  dan  interaktif.  Penelitian  dari  Fraihat  [15]  telah mengonfirmasi bahwa support system quality , learner quality , dan instructor  quality memiliki  hubungan  yang  signifikan dengan user satisfaction .
Sedangkan perceived  usefulness merupakan  salah  satu faktor  penting  yang  mempengaruhi  penerimaan  sebuah teknologi  [24].  Sedangkan  hubungan  antara perceived usefulness dengan user  satisfaction didasarkan  pada  model Delone Mclean [19]. Siswa akan menggunakan e-learning jika mereka merasa e-learning memberi mereka manfaat [25].
Berdasarkan  definisi  operasional  pada  masing-masing variabel, maka dirumuskan hipotesis sebagai berikut:
H1 Technical  system  quality (TSQ)  berpengaruh  positif terhadap kepuasan pengguna e-learning (SAT)
H2 Information  Quality (INQ)  berpengaruh  positif  terhadap kepuasan pengguna e-learning (SAT) H3 Service  Quality (SRQ)  berpengaruh  positif  terhadap kepuasan pengguna e-learning (SAT) H4 Support System Quality (SUP) berpengaruh positif terhadap kepuasan pengguna e-learning (SAT) H5 Learner  Quality (LER)  berpengaruh  positif  terhadap
Submitted : February 2, 2023, Revised : Mey 22, 2023, Accepted : Mey 23, 2023, Published : July 1, 2023
kepuasan pengguna e-learning (SAT) H6 Instructor  Quality (INS)  berpengaruh  positif  terhadap kepuasan pengguna e-learning (SAT) H7 Perceived  Usefulness (USF)  berpengaruh  positif  terhadap kepuasan pengguna e-learning (SAT)

## III. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  ini  menerapkan  metode  kuantitatif.  Data  yang digunakan  pada  penelitian  ini  didapatkan  dari  hasil  pengisian kuesioner siswa aktif kelas 4, 5, dan 6 pada satu sekolah dasar negeri di Surabaya. Kuesioner dibagikan kepada siswa kelas 4, 5,  dan  6  karena  dianggap  mampu  mengoperasikan  komputer. Hal  ini  berdasarkan aktivitas daring  yang telah dilalui selama pandemi.  Karena  kegiatan  masih  berlangsung  selama  daring, kuesioner  dibagikan  secara  digital  melalui link Google  Form yang  dilengkapi  dengan  instruksi  sederhana  dan  kontak peneliti. Link dan  instruksi  pengisian  kuesioner  dititipkan  ke wali kelas untuk disebarkan ke siswa di kelasnya.
Item  kuesioner  disusun  berdasarkan  variabel  pada  model konseptual  dan  diukur  menggunakan  5-poin  skala  likert, dengan poin 1 untuk sangat tidak setuju dan poin 5 untuk sangat setuju. Sebelum disebarkan ke sejumlah responden yang telah direncanakan, draft kuesioner diuji terlebih dahulu validitas dan reliabilitasnya  menggunakan  beberapa  data  responden. Pengujian  awal  ini  dimaksudkan  untuk  memastikan  bahwa kuesioner  yang  akan  disebar  adalah  kuesioner  yang  sudah benar. Data penelitian yang didapatkan kemudian diproses dan diuji  menggunakan  metode structural  equation  model (PLS- SEM). SEM dipilih karena kemampuannya untuk menganalisis variabel  yang tidak dapat diobservasi ( unobservable variable ) yang diukur secara tidak langsung dengan indikator-indikator.
Analisis SEM terdiri dari dua tahap pengujian, outer model atau model pengukuran, dan inner model atau model struktural. Outer model mengukur validitas dan reliabilitas masing-masing variabel,  sedangkan inner  model atau  model  struktural menghasilkan estimasi koefisien  jalur dan tingkat signifikansi yang  berguna  dalam  pengambilan  keputusan  atas  hasil pengujian hipotesis [26].
Gambar 2. Metodologi Penelitian

## IV. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Sebanyak  205  data  responden  yang  memenuhi  persyaratan didapatkan  dari  kuesioner  yang  disebarkan.  Data  yang terkumpul menyatakan bahwa jumlah siswa secara
proporsional terbagi kedalam tiga kelas, kelas 4 sebanyak 36%, kelas  5 sebanyak 31% dan kelas  6 sebanyak 33%. Sedangkan untuk  jenis  kelamin,  mayoritas  responden  adalah  perempuan, dengan  perbandingan  laki-laki  sebanyak  44%  dan  perempuan sebanyak  56%  dari  total  responden.  Tabel  1  merangkum  data responden.
T ABEL 1. D ATA R ESPONDEN Responden Kriteria Jumlah Persentase  (%) Jenis Kelamin Laki-laki 91 44 Perempuan 114 56 Kelas IV 74 36
V 63 31 VI 68 33

## A. Model Pengukuran ( outer model )
Langkah  pertama  pada  analisis  SEM  adalah  melakukan analisis outer  model atau  model  pengukuran.  Pada  model pengukuran  dilakukan  pengujian  validitas  dan  reliabilitas. Pengujian validitas terdiri dari validitas konvergen dan validitas diskriminan.
Hasil  pengujian  menunjukkan  bahwa  validitas  konvergen maupun  validitas  diskriminan  telah  terpenuhi.  Validitas konvergen terpenuhi jika nilai loading factor lebih dari 0,70 dan nilai p signifikan  (<0,05).  Sedangkan  validitas  diskriminan terpenuhi jika akar kuadrat AVE lebih tinggi dari korelasi antar variabel  laten  pada  kolom  yang  sama.  Sedangkan  reliabilitas juga telah terpenuhi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai cronbach’s alpha dan composite reliability memenuhi kriteria minimal  yang  disyaratkan  (>0,70).  Hasil  pengujian  validitas dapat dilihat pada Tabel 2, dan hasil pengujian reliabilitas pada Tabel 3.
Tabel  2  menunjukkan  bahwa  akar  kuadrat  ( square  roots ) aveage  variance  extracted (AVE) lebih  tinggi  dari  korelasi antar  variabel  laten  pada  kolom  yang  sama,  hasil  tersebut memenuhi kriteria pengujian validitas diskriminan. Sedangkan Tabel  3  menunjukkan  nilai  masing-masing  variabel  memiliki nilai cronbach’s alpha dan composite reliability lebih besar dari 0,70.  Hasil  ini  menegaskan  bahwa  reliabilitas  variabel  pada model telah memenuhi persyaratan.
T ABEL 2. H ASIL P ENGUJIAN V ALIDITAS D ISKRIMINAN TSQ INQ SRQ SUP LER INS USE SAT TSQ 0.807 INQ 0.745 0.841
SRQ 0.635 0.775 0.872 SUP 0.625 0.747 0.689 0.822

## Literature Review
Menentukan Model Konseptual dan Hipotesis
Menyiapkan rencana penelitian dan instrumen pengukuran Pengujian Instrumen pengukuran
Pengambilan data
Analisis Data
Menyimpulkan hasil penelitian
Submitted : February 2, 2023, Revised : Mey 22, 2023, Accepted : Mey 23, 2023, Published : July 1, 2023
TSQ INQ SRQ SUP LER INS USE SAT LER 0.742 0.783 0.755 0.655 0.875 INS 0.612 0.761 0.763 0.651 0.756 0.856 USF 0.719 0.766 0.716 0.677 0.734 0.756 0.962 SAT 0.758 0.805 0.721 0.700 0.844 0.738 0.797 0.939
T ABEL 3. HASIL PENGUJIAN RELIABILITAS Variables Cronbach’s Alpha Composite Reliability Technical System Quality (TSQ) 0.865 0.903 Information Quality (INQ) 0.931 0.944 Service Quality (SRQ) 0.895 0.927 Support System Quality (SUP) 0.760 0.862 Learner Quality (LER) 0.897 0.929 Instructor Quality (INS) 0.878 0.916 Perceived Usefulness (USF) 0.919 0.961 User Satisfaction (SAT) 0.955 0.968
B. Model Struktural ( inner model )
Setelah  validitas  dan  reliabilitas  model  terpenuhi  melalui analisis model pengukuran ( outer model ), langkah selanjutnya adalah  melakukan  analisis  model  structural  ( inner  model ). Model  struktural  ( inner  model )  menguji  hipotesis  yang diusulkan. Analisis model structural ( inner model ) menghasilkan  estimasi  nilai  koefisien  jalur  ( path  coefficient ) dan P-values atau tingkat signifikansi.
Sebuah  hipotesis  dikatakan  diterima  jika  nilai p -nya signifikan  (<0,05).  Hasil  pengujian  menunjukkan  bahwa  dari hipotesis  yang  diusulkan,  empat  diantaranya  diterima. Rangkuman hasil pengujian model struktural ada pada tabel 4. Terdapat  tiga  hipotesis  yang  tidak  diterima,  yaitu  H3  yang menyatakan  bahwa Service  Quality berpengaruh  positif terhadap  kepuasan  pengguna,  H4  yang  menyatakan Support System  Quality berpengaruh  positif  terhadap  kepuasan pengguna, dan H6 yang menyatakan bahwa Instructor Quality berpengaruh positif terhadap kepuasan pengguna.
T ABEL 4. P ATH C OEFFICIENT AND P-V ALUES
Hypotheses Path Coefficient P-Values Result TSQ - SAT 0.121 0.039 Accepted INQ - SAT 0.157 0.011 Accepted
Hypotheses Path Coefficient P-Values Result SRQ - SAT -0.037 0.295 Not accepted SUP - SAT 0.086 0.107 Not accepted LER - SAT 0.404 < 0.001 Accepted INS - SAT 0.032 0.321 Not accepted USF - SAT 0.238 < 0.001 Accepted
Pengujian selanjutnya adalah mendapatkan nilai R-Square . Nilai R-Square ditunjukkan  pada  Tabel  5. R-square menunjukkan berapa prosentase variansi sebuah konstruk dapat dijelaskan oleh konstruk yang dihipotesiskan mempengaruhinya.  Semakin  tinggi R-square menunjukkan model yang baik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai R- square variabel  laten  kepuasan  pengguna e-learning sebesar 0.806,  artinya  bahwa  variansi  kepuasan  pengguna  dapat dijelaskan sebesar 80,6% oleh variansi konstruk-konstruk yang dihipotesiskan mempengaruhinya.
T ABEL 5. R- SQUARED RESULT R-squared R-square adjusted User Satisfaction 0.806 0.799
Dari  hasil  penelitian  ini,  secara  praktis  dapat  diketahui bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna e- learning di tingkatan sekolah dasar antara lain adalah Technical System  quality , Information  Quality , Learner  Quality dan Perceived Usefulness . Technical  system  Quality didefinisikan  sebagai  keandalan sistem  dan  ketersediaannya  ketika  dibutuhkan.  Ini  penting karena  ketika  sistem  tidak  bisa  digunakan,  atau  sering gangguan,  maka  pengguna  akan  enggan  untuk  menggunakan sistem  tersebut.  Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  sebelumnya yang  menyatakan  bahwa system  quality mempengaruhi kepuasan pengguna teknologi [27] [28]. Bagi pihak-pihak yang bertanggung jawab sebagai penyedia layanan e-learning , hal ini dapat  digunakan  sebagai  masukan  untuk  memberi  perhatian lebih  terhadap  kualitas  sistem.  Sebagai  contoh,  penyedia layanan dapat memilih platform e-learning yang sudah terbukti handal. Penentuan platform e-learning ini mungkin memerlukan waktu untuk riset, namun Langkah sederhana yang dapat  dijadikan  pertimbangan  awal  adalah  memilih  platform yang  sudah  banyak  dipakai  oleh  sekolah-sekolah  lain.  Selain itu, e-learning dengan  struktur  yang  mudah  dipahami  dalam penggunaannya juga penting untuk dijadikan pertimbangan. E- learning dengan  fitur  yang  kompleks  dan  struktur  yang membingungkan akan menyulitkan siswa dalam belajar, hal ini akan  kontra-produktif,  alih-alih  siswa  akan  belajar,  waktunya akan  habis  untuk  menguasai  cara  penggunaan e-learning -nya saja.
Information Quality juga terbukti mempengaruhi kepuasan
Submitted : February 2, 2023, Revised : Mey 22, 2023, Accepted : Mey 23, 2023, Published : July 1, 2023
pengguna e-learning .  Hal  ini  juga  sesuai  dengan  penelitian terdahulu  yang  menyebutkan  bahwa  faktor  kemudahan  dan faktor bagaimana sebuah informasi disajikan mengambil peran penting  dalam  meningkatkan  kepuasan  pengguna  teknologi [29].  Kualitas  Informasi  ini  bisa  terkait  dengan  isi  maupun format  informasinya.  Para  Guru,  selaku  pengisi  materi  di e- learning harus  dapat  menyediakan  informasi  yang  benar  dan dengan  format  yang  mudah  dipahami  oleh  siswa.  Format informasi  dapat  berupa  teks,  gambar,  audio  dan  video.  Para guru dapat menyesuaikan format informasi dengan konten mata pelajaran  yang  sesuai.  Pelatihan-pelatihan  kepada  para  guru untuk  membuat  media  pembelajaran  yang  informatif  bisa dipertimbangkan untuk mendukung kualitas informasi.
Learner  Quality juga  menjadi  faktor  yang  mempengaruhi kepuasan  pengguna e-learning .  Siswa  yang  tidak  terbiasa menggunakan  komputer  cenderung  tidak  akan  menyukai pembelajaran  secara  daring,  karena  mereka  merasa  tidak percaya diri menggunakannya. Di era digital ini, siswa sekolah dasar  hampir  seluruhnya  sudah  pernah  berinteraksi  dengan internet,  minimal  akses  yang  dilakukan  lewat  gawai. Penyampaian materi maupun evaluasi melalui berbagai media digital  akan  meningkatkan  literasi  digital  siswa  sehingga membuat  siswa  lebih  percaya  diri  dalam  mengikuti pembelajaran  daring.  Lebih  jauh,  hal  ini  akan  bermanfaat memberi  bekal  bagi  siswa  jika  di  masa  depan  terjadi  hal-hal yang memaksa pembelajaran sekolah dilakukan secara daring.
Faktor terakhir yang mempengaruhi kepuasan pengguna e- learning adalah perceived usefulness . Siswa akan merasa puas jika  dengan  menggunakan e-learning mereka  mendapatkan manfaat  dan  merasa  terbantu  kebutuhan  belajarnya.  Apabila siswa  merasa  terbantu,  misalnya  memudahkannya  memahami pelajaran,  dari  penggunaan e-learning , mereka  akan mendapatkan  pengalaman  yang  positif  yang  membuat  para siswa mau untuk terus menggunakan e-learning . Hal ini sesuai dengan  penelitian  sebelumnya  yang  menyatakan  bahwa perceived  usefulness adalah  prediktor  positif  bagi  kepuasan pengguna e-learning [30] [31].
Pengujian  tambahan  meliputi  pengujian effect  size .  Nilai effect  size menunjukkan  pengaruh  variabel  laten  prediktor terhadap variable  criterion dari  pandangan  praktis.  Tabel  6 memperlihatkan hasil pengujian effect size .
T ABEL 6. E FFECT S IZE FOR P ATCH C OEFFICIENT Hyphoteses Effect Size TSQ - SAT 0.092 INQ - SAT 0.126 SRQ - SAT 0.027 SUP - SAT 0.060 LER - SAT 0.341 INS - SAT 0.024 USF - SAT 0.190
Effect  size dapat  dikelompokkan  menjadi  tiga  kategori, yaitu  lemah  (0.02), medium (0.15),  dan  besar  (0.35).  Hasil estimasi  menunjukkan effect  size pengaruh learner  quality terhadap user  satisfaction adalah  yang  terbesar,  yakni  0.341. Hasil  ini  tergolong  kategori  besar  sehingga  menunjukkan bahwa learner  quality punya  peran  penting  dari  perspektif praktis  dalam  meningkatkan  kepuasan  pengguna e-learning . Effect  size terbesar  kedua  dan  ketiga  adalah  pengaruh Information  Quality dan Perceived  Usefulness terhadap kepuasan  pengguna e-learning .  Dari  hasil  estimasi effect  size ini  dapat  disimpulkan bahwa  empat  variabel yang mempengaruhi  kepuasan  pengguna e-learning pada  sekolah dasar,  secara  berurutan  prioritasnya  adalah  sebagai  berikut, yang pertama adalah learner quality , semakin akrab para siswa dengan  penggunaan  gawai  khususnya  internet  untuk  belajar, semakin  tinggi  kepuasan  terhadap  penggunaan e-learning . Kedua adalah information quality . Informasi yang berkualitas, termasuk  dalam  hal  ini  format  informasi  yang  sesuai  akan meningkatkan  kepuasan  siswa  pada e-learning .  Urutan  ketiga dan keempat adalah Perceived usefulness dan technical system quality .

## V. KESIMPULAN
Penelitian ini telah berhasil mengidentifikasi faktor penentu kepuasan  pengguna e-learning pada  tingkat  sekolah  dasar. Faktor-faktor  tersebut  antara  lain technical  system  quality , information quality , learner quality , dan perceived usefulness . Hasil  penelitian  ini  dapat  menjadi  masukan  bagi  pihak-pihak yang terkait. Penelitian ini memberi sudut pandang baru karena penelitian  terdahulu  tentang  kepuasan  pengguna e-learning mayoritas  mengambil  studi  kasus  pendidikan  tinggi,  padahal ketika  terjadi  kejadian  luar  biasa  yang  menyebabkan  tidak boleh dilakukan pembelajaran tatap muka secara luring, semua tingkat pendidikan juga terdampak, termasuk sekolah dasar.
Dengan  memperhatikan  faktor-faktor  yang  mempengaruhi kepuasan,  diharapkan  pengguna e-learning akan  puas,  dan ketika puas maka mereka bersedia untuk terus menggunakannya.  Penggunaan  yang  berkelanjutan  ini  akan memberi  pengalaman  siswa  dalam  menggunakan e-learning untuk belajar secara daring.
Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan mengambil data dari  sudut  pandang  guru  atau  pengajar,  karena  kesuksesan pembelajaran ditunjang oleh dua pihak, pihak yang diajar dan pihak  yang  mengajar.  Penelitian  lain  dapat  mengeksplorasi lebih jauh variabel-variabel lain yang mempengaruhi kepuasan pengguna e-learning pada tingkat sekolah dasar.

## R EFERENCES
[1] “Moodle  -  Open-source  learning  platform  |  Moodle.org.” https://moodle.org/?lang=id (accessed Sep. 01, 2022).
[2] “Edmodo.” https://new.edmodo.com/ (accessed Sep. 01, 2022).
[3] “Schoology Learning | PowerSchool.”
https://www.powerschool.com/solutions/unified-classroom/schoology- learning/ (accessed Sep. 01, 2022).
[4] “Classroom.” https://classroom.google.com/ (accessed Sep. 01, 2022).
[5] I.  Maslov,  S.  Nikou,  and  P.  Hansen,  “Exploring  user  experience  of learning management system,” Int. J. Inf. Learn. Technol., vol. 38, no. 4, pp. 344–363, Jan. 2021, doi: 10.1108/IJILT-03-2021-0046.
Submitted : February 2, 2023, Revised : Mey 22, 2023, Accepted : Mey 23, 2023, Published : July 1, 2023
[6] S.  Nikou  and  I.  Maslov,  “An  analysis  of  students’  perspectives  on  e- learning  participation  –  the  case  of  COVID-19  pandemic,”  Int.  J.  Inf. Learn.  Technol.,  vol.  38,  no.  3,  pp.  299–315,  Jan.  2021,  doi: 10.1108/IJILT-12-2020-0220.
[7] S. Nikou and I. Maslov, “Finnish university students’ satisfaction with e- learning  outcomes  during  the  COVID-19  pandemic,”  Int.  J.  Educ. Manag.,  vol.  ahead-of-print,  no.  ahead-of-print,  Jan.  2022,  doi: 10.1108/IJEM-04-2022-0166.
[8] R.  Ó.  Martín,  F.  González-Gómez,  and  J.  Guardiola,  “Do  course evaluation systems have an influence on e-learning student satisfaction?,” High.  Educ.  Eval.  Dev.,  vol.  13,  no.  1,  pp.  18–32,  Jan.  2019,  doi: 10.1108/HEED-09-2018-0022.
[9] Herman,  Y.  Lutfia,  M.  Y.  Harahap,  M.  R.  Maizan,  F.  William,  and Siswono,  “Analysis  of  End  User  Satisfaction  Level  of  ‘MyTelkomsel’ Services in Indonesia using End User Computer Satisfaction Approach,” in  2020  International  Conference  on  Information  Management  and Technology  (ICIMTech),  Bandung,  Indonesia:  IEEE,  Aug.  2020,  pp. 493–497. doi: 10.1109/ICIMTech50083.2020.9211264.
[10] B. Hadji and P. Degoulet, “Information system end-user satisfaction and continuance intention: A unified modeling approach,” J. Biomed. Inform., vol. 61, pp. 185–193, Jun. 2016, doi: 10.1016/j.jbi.2016.03.021.
[11] N.  A.  Hidayah,  E.  Rustamaji,  and  Purusotama,  “Determining  User Satisfaction Factors on University Tuition Fee Systems Using End-User Computing Satisfaction (EUCS),” in 2018 6th International Conference on  Cyber  and  IT  Service  Management  (CITSM),  Parapat,  Indonesia: IEEE, Aug. 2018, pp. 1–5. doi: 10.1109/CITSM.2018.8674378.
[12] B. Prasetyo, R. W. E. Yulia, and Felisia, “Measuring end-user satisfaction of  online  marketplace  using  end-user  computing  satisfaction  model (EUCS Model) (Case study: Tokopedia.com),” in 2017 4th International Conference  on  Computer  Applications  and  Information  Processing Technology  (CAIPT),  Kuta  Bali:  IEEE,  Aug.  2017,  pp.  1–5.  doi: 10.1109/CAIPT.2017.8320710.
[13] E. W. A. Mawaddah, B. Prasetyo, and B. R. P. Darnoto, “Evaluate User Satisfaction  DANA  as  Cashless  Platform  to  Support  Financial Technology Using End User Computing Satisfaction Method,” in 2019 International Conference on Computer Science, Information Technology, and Electrical Engineering (ICOMITEE), Jember, Indonesia: IEEE, Oct. 2019, pp. 139–142. doi: 10.1109/ICOMITEE.2019.8920942.
[14] V.  P.  Aggelidis  and  P.  D.  Chatzoglou,  “Hospital  information  systems: Measuring end user computing satisfaction (EUCS),” J. Biomed. Inform., vol. 45, no. 3, pp. 566–579, Jun. 2012, doi: 10.1016/j.jbi.2012.02.009.
[15] D.  Al-Fraihat,  M.  Joy,  R.  Masa’deh,  and  J.  Sinclair,  “Evaluating  E- learning systems success: An  empirical study,” Comput.  Hum. Behav., vol. 102, pp. 67–86, Jan. 2020, doi: 10.1016/j.chb.2019.08.004.
[16] D.  Prayudi  and  R.  Oktapiani,  “PENGUKURAN  KUALITAS  SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN PASIEN DENGAN MODEL DELONE MCLEAN (Studi Kasus pada Aplikasi Mobile RS Hermina),” vol. 9, no. 1, 2020.
[17] R. Rachman, “Analisa Kesuksesan E-Government LAPOR dengan Model Delone-Mclean pada Pengembangan Smart City,” J. Sist. Inf., vol. 10.
[18] W.  Nicola,  T.  L.  M.  Suryanto,  and  A.  Faroqi,  “DeLone  and  McLean Sebagai  Model  Pengukuran  Layanan  Informasi  Tanggap  Covid-19,”
Jutisi J. Ilm. Tek. Inform. Dan Sist. Inf., vol. 11, no. 2, p. 371, Jul. 2022, doi: 10.35889/jutisi.v11i2.838.
[19] W.  H.  DeLone  and  E.  R.  McLean,  “Information  Systems  Success Measurement,” Found. Trends® Inf. Syst., vol. 2, no. 1, pp. 1–116, 2016, doi: 10.1561/2900000005.
[20] S.  Laumer,  C.  Maier,  and  T.  Weitzel,  “Information  quality,  user satisfaction,  and  the  manifestation  of  workarounds:  a  qualitative  and quantitative study of enterprise content management system users,” Eur. J. Inf. Syst., vol. 26, no. 4, pp. 333–360, Jul. 2017, doi: 10.1057/s41303- 016-0029-7.
[21] T.  Koivumäki,  A.  Ristola,  and  M.  Kesti,  “The  effects  of  information quality  of  mobile  information  services  on  user  satisfaction  and  service acceptance–empirical evidence from Finland,” Behav. Inf. Technol., vol. 27, no. 5, pp. 375–385, Sep. 2008, doi: 10.1080/01449290601177003.
[22] A. A. Syahidah and M. F. Aransyah, “Pengaruh E-Service Quality dan E- Trust  Terhadap  E-Customer  Loyalty  Pada  Pengguna  Dompet  Digital DANA  Melalui  E-Satisfaction  Sebagai  Variabel  Intervening,”  J. Sisfokom Sist. Inf. Dan Komput.,  vol. 12, no. 1, pp. 36–44, Mar. 2023, doi: 10.32736/sisfokom.v12i1.1593.
[23] I. S. Wijaya, D. Sandra, K. Khairuldi, E. A. Winanto, and S. Sharipuddin, “Tingkat Kesuksesan E-Learning Edmodo Sebagai Sistem Pembelajaran Online Selama Pandemi Covid 19 Adopsi Model DeLone&Mclean,” J. Sisfokom Sist. Inf. Dan Komput., vol. 11, no. 3, pp. 297–303, Dec. 2022, doi: 10.32736/sisfokom.v11i3.1333.
[24] Y.  Sriyeni,  D.  Antoni,  and  M.  Akbar,  “Analisis  Penerimaan  dan Penggunaan Teknologi Computer Based Test (CBT) sebagai Media Ujian Online  dengan  Model  Uified  Theory  of  Acceptance  And  Use  of Technology (UTAUT),” Teknomatika, vol. 08, no. 01, pp. 93–104, 2018.
[25] D.  Napitupulu,  “Kajian  Penerimaan  e-Learning  dengan  Pendekatan TAM,” INA-Rxiv, preprint, Oct. 2017. doi: 10.31227/osf.io/6euqp.
[26] M. Sholihin and D. Ratmono, Analisis SEM-PLS dengan WarpPLS 7.0 untuk hubungan nonlinier dalam penelitian sosial dan bisnis. Yogyakarta: Penerbit ANDI, 2021.
[27] E. M. Safitri, A. Pratama, M. A. Furqon, I. R. Mukhlis, Agussalim, and A. Faroqi, “Interaction effect of system, information and service quality on intention to use and user satisfaction,” in Proceeding - 6th Information Technology  International  Seminar,  ITIS  2020,  2020,  pp.  92–97.  doi: 10.1109/ITIS50118.2020.9321002.
[28] C. Chang, “Exploring the determinants of e‐learning systems continuance intention in academic libraries,” Libr. Manag., vol. 34, no. 1/2, pp. 40–55, Jan. 2013, doi: 10.1108/01435121311298261.
[29] A.  Yeung,  “The  Role  of  User  Satisfaction  Management  in  Mobile Healthcare,”  in  2020  IEEE  2nd  International  Workshop  on  System Biology and Biomedical Systems (SBBS), Taichung, Taiwan: IEEE, Dec. 2020, pp. 1–4. doi: 10.1109/SBBS50483.2020.9314937.
[30] P.  Zhou,  R.  He,  D.  Zhang,  and  J.  Rao,  “Exploring  Factors  Affecting Students’ Satisfaction of M-Learning in High School,” in 2018 Seventh International Conference of Educational Innovation through Technology (EITT),  Auckland,  New  Zealand:  IEEE,  Dec.  2018,  pp.  144–149.  doi: 10.1109/EITT.2018.00036.
[31] Y. Alami and I. I. El, “Students’ adoption of e-learning: evidence from a Moroccan business school in the COVID-19 era,” Arab Gulf J. Sci. Res., vol. 40, no. 1, pp. 54–78, Jan. 2022, doi: 10.1108/AGJSR-05-2022-0052.