## JIUBJ
Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, 20(2), Juli 2020, 606-615 Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat universitas Batanghari Jambi
ISSN 1411-8939 (Online), ISSN 2549-4236 (Print) DOI 10.33087/jiubj.v20i2.943

## Analisis Faktor-Faktor Kesulitan Belajar Mahasiswa pada Mata Kuliah Manajemen Keuangan di Program Studi Pendidikan Ekonomi Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Batanghari Jambi
Diliza Afrila 1 , Mutia Samrotul Fuadah 2
Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Batanghari Jambi Correspondence email: dilizaafrila@unbari.ac.id
Abstract:  This study aims to determine (1) the description of student learning difficulties in the Financial Management course in the  Economic  Education  Study  Program  of  the  Teaching  and  Education  Faculty  of  Batanghari  University,  Jambi,  and  (2)  the factors  of  student  learning  difficulties  in  the  Financial  Management  course  in  the  Educational  Study  Program  Economics  of Teacher  Training  and  Education  Faculty,  Batanghari  University,  Jambi.  This  type  of  research  is  descriptive  research  with  a quantitative  approach.  The  study  population  was  students  of  the  Economic  Education  Study  Program  Semester  IV  and  VI Academic  Year  2018/2019,  totaling  48  people.  The  sampling  technique  is  saturated  sampling,  so  that  the  entire  population  is made into a research sample. The results showed that (1) the learning difficulty variable was in the high category with an average of 4.32 and the Respondent's Achievement Level (TCR) of 86.43, and  (2) There were 10 (ten) dominant factors affecting student learning  difficulties, i.e.  (a)  Factor  1  which  is  given  the  Psychological  Factor  identity,  which  consists  of  statement  items  F3.2, F3.3, F4.1, F4.2, F5.2, F5.3, F5.4, and F5.5, (b) Factor 2 which is given the identity of the State of the Building, which consists of statement items F11.1 and F11.2, (c) Factor 3 which is assigned the identity of Peer Environment, consisting of statement items F14.1 and F14.2, ( d) Factor 4 which is given the identity  of Physical Factor, which consists of statement items F1 and F2, (e) Factor 5  which is given the identity of Lecturer Competence,  which consists of statement  items F9.1, F9.3, F9.4, and F9. 5, (f) Factor 6 which is given Family Factor identity, which consists of statement items F6.2, F7.1, F7.2, F8.1 and F8.2, (g) Factor 7 which is given Identification of Able Discipline s, which consists of statement items F12, (h) Factor 8 which is given the Identity of Learning  Resources,  which  consists  of  statement  items  F10.1,  F10.2,  F10.3,  and  F10.4,  (i)  Factor  9  which  is  given  an  identity Mass Media,  which consists of statement  items F13.1 and F13.2, and (j) Factor 10  which is given the Learning  Habit  identity, which consists of statement items F13.3.
.
Keyword: analysis; learning difficulties; management financial

## PENDAHULUAN
Persaingan  yang  semakin  kompleks  antar  negara menuntut  setiap  negara  termasuk  Indonesia  untuk menciptakan Sumber Daya Manusia (SDM) yang handal dan  terampil.  Pembentukan  SDM  yang  handal  dan terampil  tidak  terlepas  dari  campur  tangan  sektor pendidikan.  Keberhasilan  sektor  pendidikan  disuatu negara akan mempengaruhi sektor pembangunan lainnya seperti  sektor  ekonomi,  sosial,  politik,  dan  sebagainya. Hal  ini  dikarenakan  pendidikan  mampu  menggali  dan mengembangkan  potensi  yang  dimiliki  oleh  setiap manusia.  Fungsi  pendidikan  ini  diperjelas  oleh  UU  RI No. 20 Tahun 2003 tentang Sistem Pendidikan Nasional Pasal 3 yang menyatakan bahwa:
“Pendidikan  nasional  berfungsi  mengembangkan kemampuan  dan  membentuk  watak  serta  peradaban bangsa yang bermartabat dalam rangka mencerdaskan  kehidupan  bangsa,  bertujuan  untuk berkembangnya  potensi  peserta  didik  agar  menjadi manusia  yang  beriman  dan  bertaqwa  kepada  Tuhan Yang    Maha  Esa,  berakhlak  mulia,  sehat,  berilmu, cakap,  kreatif,  mandiri,  dan  menjadi  warga  negara yang demokratis serta bertanggungjawab”.
Penyelenggaraan  pendidikan  formal  merupakan salah  satu  alternatif  untuk  mewujudkan  fungsi pendidikan  nasional.  Keberhasilan  pendidikan  formal tidak  terpisahkan  dari  keterlibatan  beberapa  elemen, yaitu  tenaga  pendidik,  peserta  didik,  orang  tua, masyarakat,  dan  pemerintah.  Masing-masing  elemen pendidikan formal tersebut harus saling bersinergi dalam mewujudkan proses pembelajaran yang berkualitas.
Universitas Batanghari merupakan salah satu jalur pendidikan  formal  jenjang  Pendidikan  Tinggi  yang  ada di  Propinsi  Jambi.  Universitas  Batanghari  mempunyai 15  (lima  belas)  Program  Studi,  diantaranya  Program Studi Pendidikan Ekonomi. Di Program Studi Pendidikan Ekonomi, mata kuliah Manajemen Keuangan merupakan salah satu mata  kuliah  wajib Program  Studi, yang harus dikontrak oleh mahasiswa Semester IV.
Mata  kuliah  Manajemen  Keuangan  didominasi oleh materi yang bersifat hitungan, sehingga membutuhkan  tingkat  konsentrasi  dan  aktivitas  belajar yang  lebih  tinggi.  Tetapi,  kenyataan  yang  terjadi  di lapangan  masih  ada  mahasiswa  yang  tidak  fokus  serta pasif selama proses pembelajaran mata kuliah Manajemen  Keuangan  berlangsung.  Hal  ini  pada akhirnya  menyebabkan  hasil  belajar  mahasiswa  pada mata  kuliah  Manajemen  Keuangan    masih  ada  yang rendah.

## Diliza Afrila dan Mutia Samrotul Fuadah, Analisis Faktor-Faktor Kesulitan Belajar Mahasiswa pada Mata Kuliah Manajemen
Keuangan di Program Studi Pendidikan Ekonomi Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Batanghari Jambi
Rendahnya hasilnya belajar mahasiswa pada mata kuliah  Manajemen  Keuangan  menunjukkan  bahwa mahasiswa  masih  mengalami  kesulitan  dalam  belajar. Menurut  Ahmadi  dan  Widodo  (2013:77)  “Kesulitan belajar  adalah  keadaan  anak  didik/siswa  tidak  dapat belajar  sebagaimana  mestinya”.  Hambatan-hambatan belajar  ini  mungkin  disadari  dan  mungkin  juga  tidak disadari oleh mahasiswa yang mengalaminya.
Berdasarkan  fenomena  yang  penulis  temukan  di lapangan  diketahui  bahwa  masih  ada  mahasiswa  yang malas dalam mengerjakan tugas, tidak tepat waktu dalam menyerahkan tugas, acuh pada saat mengikuti pelajaran, tidak  bersemangat  dalam  belajar,  lamban  dalam memahami  atau  menguasai  materi  pelajaran,  dan  pasif ketika  proses  pembelajaran  berlangsung.  Fenomena- fenomena tersebut muncul karena mahasiswa mengalami kesulitan belajar, sehingga pada akhirnya mempengaruhi aktivitas  belajar  yang  dilakukannya.  Kesulitan  belajar yang  dialami  oleh  mahasiswa  antara  lain  disebabkan oleh  rendahnya  minat  belajar  mahasiswa  pada  mata kuliah  Manajemen  Keuangan,  rendahnya  motivasi belajar  siswa  pada  mata  kuliah  Manajemen  Keuangan, dan  rendahnya  tingkat  intelegensi  mahasiswa,  yang menyebabkan mahasiswa lambat dalam menyerap materi mata kuliah Manajemen Keuangan.
Adapun  tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui  (1)  Gambaran  kesulitan  belajar  mahasiswa pada  mata  kuliah  Manajemen  Keuangan  di  Program Studi Pendidikan Ekonomi Fakultas Keguruan dan  Ilmu Pendidikan  Universitas  Batanghari  Jambi,  dan  (2) Faktor-faktor  kesulitan  belajar  mahasiswa  pada  mata kuliah  Manajemen  Keuangan  di  Program  Studi Pendidikan  Ekonomi  Fakultas  Keguruan  dan  Ilmu Pendidikan Universitas Batanghari Jambi.

## METODE
Penelitian  yang  peneliti  laksanakan  ini  termasuk jenis penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Menurut Arikunto (2014:3) “Penelitian deskriptif adalah penelitian yang dimaksudkan untuk menyelidiki keadaan,  kondisi  atau  hal-hal  lain  yang  sudah disebutkan,  yang  hasilnya  dipaparkan  dalam  bentuk laporan penelitian”.
Populasi penelitian ini adalah mahasiswa Program Studi  Pendidikan  Ekonomi  Semester  IV  dan  VI  Tahun Akademik 2018/2019, yang berjumlah 48 orang. Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini adalah sampling jenuh.  Menurut  Riduwan  (2013:64) sampling jenuh adalah  pengambilan  sampel  apabila  semua  populasi digunakan  sebagai  sampel  dan  dikenal  juga  dengan istilah  sensus  dengan  menjadikan  seluruh  populasi sebagai  sampel,  sehingga  sampel  penelitian  ini berjumlah  48  orang.  Adapun  teknik  pengumpulan  data pada  penelitian  ini  adalah  dengan  menyebarkan  angket kepada  responden  penelitian  dan  wawancara.  Teknik analisis  data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah
analisis  faktor.  Menurut  Idris  (2010:158)  ”Analisis faktor  merupakan  jenis  analisis  yang  digunakan  untuk mengenali  dimensi-dimensi  pokok  atau  keteraturan  dari sebuah fenomena”.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Deskripsi Variabel Kesulitan Belajar
Variabel Kesulitan Belajar diukur dengan menggunakan  skala  likert.  Berdasarkan  jumlah  item pernyataan  variabel  kesulitan  belajar  (37  item),  maka skor  minimum  variabel  kesulitan  belajar  adalah  37  dan skor  maksimumnya  adalah  185.  Berdasarkan  hasil analisis  dapat  disimpulkan  bahwa  rata-rata  variabel kesulitan  belajar  adalah  4,32  dengan  Tingkat  Capaian Responden  (TCR)  sebesar  86,43.  Artinya,  variabel kesulitan  belajar  berada  pada  kategori  tinggi.  Adapun rangkuman  masing-masing  indikator  variabel  kesulitan belajar berdasarkan TCR dapat dilihat pada tabel sebagai berikut:
Tabel 1. Rangkuman Indikator Variabel Kesulitan Belajar
No Indikator Rata- rata TCR Kategori 1. Kesehatan Fisik 4,23 84,58 Tinggi 2. Cacat Tubuh 4,44 88,75 Tinggi 3. Intelegensi 4,31 86,11 Tinggi 4. Minat 4,32 86,46 Tinggi 5. Motivasi 4,26 85,17 Tinggi 6. Orang Tua 4,41 88,13 Tinggi 7. Suasana Rumah 4,38 87,50 Tinggi 8. Keadaan Ekonomi Keluarga 4,23 84,58 Tinggi 9. Dosen 4,30 85,92 Tinggi 10. Sumber Belajar 4,23 84,58 Tinggi 11. Kondisi Gedung 4,26 85,21 Tinggi 12. Disiplin Kampus 4,33 86,67 Tinggi 13. Media Massa 4,27 85,42 Tinggi 14. Teman Bergaul 4,45 88,96 Tinggi 15. Lingkungan Tetangga 4,48 89,58 Tinggi 16. Aktivitas dalam Masyarakat 4,92 98,33 Sangat Tinggi Variabel Kesulitan Belajar 4,32 86,43 Tinggi
Sumber: Pengolahan Data Primer, Tahun 2019
Berdasarkan  tabel  1  di  atas  diperoleh  informasi bahwa  dari  16  (enam  belas)  indikator  variabel  kesulitan belajar, indikator aktivitas dalam masyarakat memperoleh  rata-rata  tertinggi,  yaitu  4,92  dengan  TCR sebesar  98,33,  sehingga  berada  pada  kategori  sangat tinggi . Sedangkan  indikator  kesehatan  fisik,  keadaan ekonomi  keluarga,  dan  sumber  belajar  masing-masing memperoleh  rata-rata  terendah,  yaitu  4,23  dengan  TCR sebesar 84,58, sehingga berada pada kategori tinggi.

## Hasil Analisis Faktor

## Tahap Reduction dan Matriks Korelasi
Tahap  mereduksi  terhadap  faktor  yang  akan dianalisis  dapat  dilihat  pada KMO  and  Bartletts’s  Test serta matriks korelasinya. Nilai KMO and Bartlett’s Test dapat dilihat pada tabel sebagai berikut:
Diliza Afrila dan Mutia Samrotul Fuadah, Analisis Faktor-Faktor Kesulitan Belajar Mahasiswa pada Mata Kuliah Manajemen Keuangan di Program Studi Pendidikan Ekonomi Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Batanghari Jambi

## Tabel 2. KMO and Bartlett’s Test
KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .614 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 1.072E3 Df 666 Sig. .000
Berdasarkan  tabel  2  di  atas  diketahui  bahwa  nilai KMO-MSA  >  0,50,  yaitu  0,614  >  0,50  dan Bartlett’s Test  of  Sphericity memiliki  nilai  signifikansi  sebesar 0,000 < 0,05. Artinya, semua faktor dapat diproses lebih lanjut.
Matriks  korelasi  bertujuan  untuk  mengetahui apakah faktor yang ada memiliki korelasi yang erat antar sesamanya  atau  tidak  sama  sekali.  Nilai Anti  Image Correlation masing-masing  faktor  ditunjukkan  oleh tabel sebagai berikut:
Tabel 3. Rekapitulasi Nilai Anti Image Correlation Tahap I
No. Faktor Nilai Anti Image Correlation 1. F1 0,521 2. F2 0,572 3. F3.1 0,401 4. F3.2 0,720 5. F3.3 0,705 6. F4.1 0,585 7. F4.2 0,712 8. F5.1 0,390 9. F5.2 0,554 10. F5.3 0,590 11. F5.4 0,626 12. F5.5 0,530 13. F6.1 0,506 14. F6.2 0,626 15. F7.1 0,586 16. F7.2 0,694 17. F8.1 0,561 18. F8.2 0,545 19. F9.1 0,561 20. F9.2 0,484 21. F9.3 0,724 22. F9.4 0,676 23. F9.5 0,676 24. F10.1 0,668 25. F10.2 0,734 26. F10.3 0,606 27. F10.4 0,579 28. F11.1 0,762 29. F11.2 0,682 30. F12 0,618 31. F13.1 0,687 32. F13.2 0,827 33. F13.3 0,665 34. F14.1 0,575 35. F14.2 0,675 36. F15 0,414 37. F16 0,385 Sumber: Hasil Pengolahan Data, Tahun 2019
Untuk  melihat  seberapa  erat  hubungan  antara faktor  yang  ada,  maka  dapat  dilihat  pada  tabel Anti Image  Matrices ,  khususnya  pada  bagian Anti  Image Correlation yang  nilainya  terlihat  pada  angka  yang membentuk  diagonal  yang  bertanda  “a”.  Berdasarkan tabel  3  di  atas  diketahui  bahwa  nilai Anti  Image Correlation masing-masing  faktor  >  0,50,  kecuali  F3.1, yaitu 0,401 < 0,50; F5.1, yaitu 0,390 < 0,50; F9.2, yaitu
0,484  <  0,50;  F15,  yaitu  0,414  <  0,50;  dan  F16,  yaitu 0,385  <  0,50.  Artinya,  F3.1,  F5.1,  F9.2,  F15,  dan  F16 harus  dikeluarkan  pada  tahap  pemilihan  faktor selanjutnya.
Setelah  dilakukan  pengujian  ulang  pada  tahap reduction ini,  maka  diketahui  bahwa  nilai  KMO-MSA mengalami  peningkatan  menjadi  0,670.  Hal  ini  terlihat pada tabel sebagai berikut:

## Tabel 4. KMO and Bartlett’s Test
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .670 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 890.697 Df 496 Sig. .000
Berdasarkan  tabel  4  di  atas  diketahui  bahwa  nilai KMO-MSA  >  0,50,  yaitu  0,670  >  0,50  dan Bartlett’s Test  of  Sphericity memiliki  nilai  signifikansi  sebesar 0,000 < 0,05. Artinya, semua faktor dapat diproses lebih lanjut. Sedangkan, nilai Anti Image Correlation masing- masing faktor adalah sebagai berikut:
Tabel 5. Rekapitulasi Nilai Anti Image Correlation Tahap II
No. Faktor Nilai Anti Image Correlation 1. F1 0,644 2. F2 0,638 3. F3.2 0,708 4. F3.3 0,647 5. F4.1 0,735 6. F4.2 0,731 7. F5.2 0,592 8. F5.3 0,740 9. F5.4 0,638 10. F5.5 0,562 11. F6.1 0,456 12. F6.2 0,623 13. F7.1 0,571 14. F7.2 0,651 15. F8.1 0,550 16. F8.2 0,590 17. F9.1 0,607 18. F9.3 0,794 19. F9.4 0,724 20. F9.5 0,822 21. F10.1 0,644 22. F10.2 0,730 23. F10.3 0,734 24. F10.4 0,603 25. F11.1 0,764 26. F11.2 0,655 27. F12 0,835 28. F13.1 0,627 29. F13.2 0,817 30. F13.3 0,627 31. F14.1 0,615 32. F14.2 0,635
Sumber: Hasil Pengolahan Data, Tahun 2019
Berdasarkan  tabel  5  di  atas  diketahui  bahwa  nilai Anti  Image  Correlation masing-masing  faktor  >  0,50, kecuali  F6.1,  yaitu  0,456  <  0,50.  Artinya,  F6.1  harus dikeluarkan pada tahap pemilihan faktor selanjutnya.
Setelah  dilakukan  pengujian  ulang  pada  tahap reduction ini,  maka  diketahui  bahwa  nilai  KMO-MSA

## Diliza Afrila dan Mutia Samrotul Fuadah, Analisis Faktor-Faktor Kesulitan Belajar Mahasiswa pada Mata Kuliah Manajemen
Keuangan di Program Studi Pendidikan Ekonomi Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Batanghari Jambi
mengalami  peningkatan  menjadi  0,678.  Hal  ini  terlihat pada tabel sebagai berikut:

## Tabel 6. KMO and Bartlett’s Test
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .678 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 860.337 Df 465 Sig. .000
Berdasarkan  tabel  6  di  atas  diketahui  bahwa  nilai KMO-MSA  >  0,50,  yaitu  0,678  >  0,50  dan Bartlett’s Test  of  Sphericity memiliki  nilai  signifikansi  sebesar 0,000 < 0,05. Artinya, semua faktor dapat diproses lebih lanjut. Sedangkan, nilai Anti Image Correlation masing- masing faktor adalah sebagai berikut:
Tabel 7. Rekapitulasi Nilai Anti Image Correlation Tahap III
No. Faktor Nilai Anti Image Correlation 1. F1 0,688 2. F2 0,615 3. F3.2 0,712 4. F3.3 0,644 5. F4.1 0,733 6. F4.2 0,728 7. F5.2 0,585 8. F5.3 0,773 9. F5.4 0,654 10. F5.5 0,586 11. F6.2 0,621 12. F7.1 0,573 13. F7.2 0,657 14. F8.1 0,542 15. F8.2 0,578 16. F9.1 0,608 17. F9.3 0,789 18. F9.4 0,711 19. F9.5 0,858 20. F10.1 0,673 21. F10.2 0,722 22. F10.3 0,715 23. F10.4 0,602 24. F11.1 0,766 25. F11.2 0,670 26. F12 0,830 27. F13.1 0,624 28. F13.2 0,821 29. F13.3 0,616 30. F14.1 0,633 31. F14.2 0,642
Berdasarkan  tabel  7  di  atas  diketahui  bahwa  nilai Anti Image Correlation masing-masing faktor > 0,50.
Tahap Communalities Communalities adalah  jumlah variance yang dimiliki  oleh  sejumlah  faktor  yang  akan  dianalisis. Semakin  kecil communalities yang  didapatkan,  berarti semakin  lemah  hubungannya  dengan  faktor  yang nantinya  akan  terbentuk.  Sebaliknya,  semakin  besar communalities atau >  0,5,  maka  semakin  kuat hubungannya  dengan  faktor  yang  nantinya  akan terbentuk.  Hasil communalities dapat  dilihat  pada  tabel sebagai berikut:

## Tabel 8. Communalities
Initial Extraction F1 1.000 .814 F2 1.000 .610 F3.2 1.000 .527 F3.3 1.000 .779 F4.1 1.000 .776 F4.2 1.000 .791 F5.2 1.000 .865 F5.3 1.000 .699 F5.4 1.000 .729 F5.5 1.000 .831 F6.2 1.000 .859 F7.1 1.000 .888 F7.2 1.000 .784 F8.1 1.000 .754 F8.2 1.000 .807 F9.1 1.000 .800 F9.3 1.000 .834 F9.4 1.000 .654 F9.5 1.000 .838 F10.1 1.000 .862 F10.2 1.000 .817 F10.3 1.000 .819 F10.4 1.000 .671 F11.1 1.000 .838 F11.2 1.000 .823 F12 1.000 .661 F13.1 1.000 .760 F13.2 1.000 .647 F13.3 1.000 .728 F14.1 1.000 .797 F14.2 1.000 .879
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Berdasarkan  tabel  8  di  atas  diketahui  bahwa  nilai extraction F1  adalah  0,  814.  Artinya,  sekitar  81,4% varians  dari  faktor  F1  dapat  dijelaskan  oleh  faktor  yang nanti  terbentuk.  Nilai extraction F2  adalah  0,610. Artinya,  sekitar  61%  varians  dari  faktor  F2  dapat dijelaskan  oleh  faktor  yang  nanti  terbentuk.  Nilai extraction F3.2  adalah  0,527.  Artinya,  sekitar  52,7% varians  dari  faktor  F3.2  dapat  dijelaskan  oleh  faktor yang nanti terbentuk. Nilai extraction F3.3 adalah 0,779. Artinya,  sekitar  77,9%  varians  dari  faktor  F3.3  dapat dijelaskan oleh faktor yang nanti terbentuk.
Nilai extraction F4.1  adalah  0,776.  Artinya, sekitar  77,6%  varians  dari  faktor  F4.1  dapat  dijelaskan oleh  faktor  yang  nanti  terbentuk.  Nilai extraction F4.2 adalah  0,791.  Artinya,  sekitar  79,1%  varians  dari  faktor F4.2  dapat  dijelaskan  oleh  faktor  yang  nanti  terbentuk. Nilai extraction F5.2  adalah  0,865.  Artinya,  sekitar 86,5%  varians  dari  faktor  F5.2  dapat  dijelaskan  oleh faktor yang nanti terbentuk. Nilai extraction F5.3 adalah 0,699.  Artinya,  sekitar  69,9%  varians  dari  faktor  F5.3 dapat  dijelaskan  oleh  faktor  yang  nanti  terbentuk.  Nilai extraction F5.4  adalah  0,729.  Artinya,  sekitar  72,9%

## Diliza Afrila dan Mutia Samrotul Fuadah, Analisis Faktor-Faktor Kesulitan Belajar Mahasiswa pada Mata Kuliah Manajemen
Keuangan di Program Studi Pendidikan Ekonomi Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Batanghari Jambi
varians  dari  faktor  F5.4  dapat  dijelaskan  oleh  faktor yang nanti terbentuk. Nilai extraction F5.5 adalah 0,831. Artinya,  sekitar  83,1%  varians  dari  faktor  F5.5  dapat dijelaskan oleh faktor yang nanti terbentuk.
Nilai extraction F6.2  adalah  0,859.  Artinya, sekitar  85,9%  varians  dari  faktor  F6.2  dapat  dijelaskan oleh  faktor  yang  nanti  terbentuk.  Nilai extraction F7.1 adalah  0,888.  Artinya,  sekitar  88,8%  varians  dari  faktor F7.1  dapat  dijelaskan  oleh  faktor  yang  nanti  terbentuk. Nilai extraction F7.2  adalah  0,784.  Artinya,  sekitar 78,4%  varians  dari  faktor  F7.2  dapat  dijelaskan  oleh faktor yang nanti terbentuk. Nilai extraction F8.1 adalah 0,754.  Artinya,  sekitar  75,4%  varians  dari  faktor  F8.1 dapat  dijelaskan  oleh  faktor  yang  nanti  terbentuk.  Nilai extraction F8.2  adalah  0,807.  Artinya,  sekitar  80,7% varians  dari  faktor  F8.2  dapat  dijelaskan  oleh  faktor yang nanti terbentuk.
Nilai extraction F9.1  adalah  0,800.  Artinya, sekitar  80%  varians  dari  faktor  F9.1  dapat  dijelaskan oleh  faktor  yang  nanti  terbentuk.  Nilai extraction F9.3 adalah  0,834.  Artinya,  sekitar  83,4%  varians  dari  faktor F9.3  dapat  dijelaskan  oleh  faktor  yang  nanti  terbentuk. Nilai extraction F9.4  adalah  0,654.  Artinya,  sekitar 65,4%  varians  dari  faktor  F9.4  dapat  dijelaskan  oleh faktor yang nanti terbentuk. Nilai extraction F9.5 adalah 0,838.  Artinya,  sekitar  83,8%  varians  dari  faktor  F9.5 dapat dijelaskan oleh faktor yang nanti terbentuk.
Nilai extraction F10.1  adalah  0,862.  Artinya, sekitar 86,2% varians dari faktor F10.1 dapat dijelaskan oleh  faktor  yang  nanti  terbentuk.  Nilai extraction F10.2 adalah  0,817.  Artinya,  sekitar  81,7%  varians  dari  faktor F10.2 dapat dijelaskan oleh faktor yang  nanti terbentuk. Nilai extraction F10.3  adalah  0,819.  Artinya,  sekitar 81,9%  varians  dari  faktor  F10.3  dapat  dijelaskan  oleh
faktor  yang  nanti  terbentuk.  Nilai extraction F10.4 adalah  0,671.  Artinya,  sekitar  67,1%  varians  dari  faktor F10.4 dapat dijelaskan oleh faktor yang nanti terbentuk.
Nilai extraction F11.1  adalah  0,838.  Artinya, sekitar 83,8% varians dari faktor F11.1 dapat dijelaskan oleh  faktor  yang  nanti  terbentuk.  Nilai extraction F11.2 adalah  0,823.  Artinya,  sekitar  82,3%  varians  dari  faktor F11.2 dapat dijelaskan oleh faktor yang  nanti terbentuk. Nilai extraction F12  adalah  0,661.  Artinya,  sekitar 66,1%  varians  dari  faktor  F12  dapat  dijelaskan  oleh faktor  yang  nanti  terbentuk.  Nilai extraction F13.1 adalah  0,760.  Artinya,  sekitar  76%  varians  dari  faktor F13.1 dapat dijelaskan oleh faktor yang  nanti terbentuk. Nilai extraction F13.2  adalah  0,647.  Artinya,  sekitar 64,7%  varians  dari  faktor  F13.2  dapat  dijelaskan  oleh faktor  yang  nanti  terbentuk.  Nilai extraction F13.3 adalah  0,728.  Artinya,  sekitar  72,8%  varians  dari  faktor F13.3 dapat dijelaskan oleh faktor yang nanti terbentuk.
Nilai extraction F14.1  adalah  0,797.  Artinya, sekitar 79,7% varians dari faktor F14.1 dapat dijelaskan oleh  faktor  yang  nanti  terbentuk.  Nilai extraction F14.2 adalah  0,879.  Artinya,  sekitar  87,9%  varians  dari  faktor F14.2 dapat dijelaskan oleh faktor yang nanti terbentuk.

## Penentuan Jumlah Faktor
Melalui  proses factoring bisa  direduksi  hanya menjadi beberapa faktor yang dominan untuk membentuk  faktor  yang  lainnya.  Penentuan  jumlah faktor ini didasarkan pada nilai eigenvalue di atas angka 1  (satu).  Apabila eigenvalue di  bawah  nilai  1  (satu), maka faktor tersebut tidak digunakan dalam menghitung jumlah  faktor  yang  terbentuk.  Penentuan  jumlah  faktor ini dapat dilihat pada tabel sebagai berikut:

## Tabel 9. Total Variance Explained
Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 8.403 27.108 27.108 8.403 27.108 27.108 2 3.050 9.838 36.945 3.050 9.838 36.945 3 2.471 7.972 44.917 2.471 7.972 44.917 4 2.039 6.579 51.496 2.039 6.579 51.496 5 1.755 5.662 57.157 1.755 5.662 57.157 6 1.630 5.257 62.415 1.630 5.257 62.415 7 1.279 4.125 66.539 1.279 4.125 66.539 8 1.163 3.750 70.289 1.163 3.750 70.289 9 1.129 3.641 73.931 1.129 3.641 73.931 10 1.020 3.291 77.222 1.020 3.291 77.222 11 .954 3.078 80.300 12 .882 2.844 83.144 13 .747 2.411 85.555 14 .653 2.107 87.662 15 .583 1.882 89.544 16 .508 1.638 91.181 17 .384 1.240 92.421 18 .356 1.148 93.569 19 .320 1.031 94.600
Diliza Afrila dan Mutia Samrotul Fuadah, Analisis Faktor-Faktor Kesulitan Belajar Mahasiswa pada Mata Kuliah Manajemen Keuangan di Program Studi Pendidikan Ekonomi Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Batanghari Jambi
20 .274 .882 95.482 21 .240 .774 96.256 22 .193 .624 96.880 23 .180 .582 97.462 24 .156 .504 97.966 25 .138 .444 98.410 26 .120 .388 98.798 27 .107 .345 99.143 28 .088 .284 99.427 29 .073 .236 99.662 30 .055 .177 99.839 31 .050 .161 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Berdasarkan  tabel  9  di  atas  diketahui  bahwa terdapat  10  (sepuluh)  faktor  yang  memenuhi  ketentuan eigenvalues ,  yang  selanjutnya  menjadi  faktor  dominan yang mempengaruhi kesulitan belajar mahasiswa.
Nilai componen  matrik hasil  dari  proses  rotasi secara  lebih  mendalam  khususnya  pada  masing-masing item  yang  telah  ada  tersebut  dapat  dilihat  pada  tabel sebagai berikut:
Tabel 10. Komponen Matriks yang Berotasi
Rotated Component Matrix a Component 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 F1 .219 -.040 .018 .536 .283 -.223 -.318 .359 .342 -.004 F2 .354 -.143 .144 .585 .174 -.249 .080 .034 .017 -.009 F3.2 .478 -.080 .044 -.270 .136 -.135 -.277 .182 -.083 .253 F3.3 .508 .396 .009 -.077 .285 -.216 .389 -.078 -.093 .253 F4.1 .631 -.267 .414 -.277 -.016 -.085 .088 .056 -.195 -.034 F4.2 .478 -.403 -.029 -.153 -.466 -.147 .043 .307 -.205 .012 F5.2 .539 -.178 -.465 -.044 -.351 .105 -.083 -.150 .394 .074 F5.3 .580 .079 .057 .013 -.277 -.256 .270 .152 .267 -.206 F5.4 .486 .211 -.481 .110 -.117 -.215 .061 .067 -.044 .367 F5.5 .465 -.361 .102 -.271 .275 .409 -.032 .124 .334 .173 F6.2 .418 -.189 -.124 .189 .137 .638 -.102 -.184 -.112 -.339 F7.1 .307 -.406 .034 .295 -.327 .422 .217 .046 -.074 .448 F7.2 .213 -.285 .411 .418 -.022 .515 -.014 .099 -.127 .149 F8.1 -.325 -.112 .443 -.191 -.036 .534 .049 .096 -.004 -.325 F8.2 -.376 .062 .430 -.042 -.201 .469 -.353 -.236 .146 .114 F9.1 .053 -.038 .380 .133 .461 -.036 .331 -.473 .293 .028 F9.3 .026 -.518 -.088 -.068 .542 .191 .107 .320 -.177 -.278 F9.4 -.020 -.258 -.267 -.080 .614 .130 .197 -.204 .187 -.017 F9.5 .172 -.180 -.337 -.379 .691 .025 .133 -.134 .009 -.075 F10.1 -.249 -.272 -.509 -.427 .185 -.024 -.186 .437 -.051 -.143 F10.2 -.188 -.313 -.048 .110 .244 .048 .007 .718 -.298 -.057 F10.3 .123 .065 -.136 .357 .065 .016 -.474 .650 .036 -.033 F10.4 .138 .106 -.173 .060 .415 -.412 .076 .467 -.088 .184 F11.1 .567 .586 -.136 .110 .260 .138 .188 .125 .018 -.059 F11.2 .478 .639 -.274 .080 .009 .124 .066 .002 -.261 -.129 F12 .420 .028 -.190 -.014 -.069 .254 .460 .354 .176 -.103 F13.1 -.118 .329 -.045 .092 -.590 -.050 .114 -.092 .493 -.110 F13.2 .063 .313 .121 -.138 -.229 -.168 -.128 -.063 . 632 -.103 F13.3 .161 .245 .091 -.200 -.127 .140 -.333 -.188 -.375 .521 F14.1 .334 .262 .597 -.300 .257 .304 .089 -.067 -.009 -.002 F14.2 .466 .301 .514 -.041 -.107 .492 -.181 .090 .100 .007
Berdasarkan  tabel  10  di  atas  diketahui  bahwa  (1) item pernyataan F3.2, F3.3, F4.1, F4.2, F5.2, F5.3, F5.4, dan  F5.5  termasuk  faktor  1,  (2)  item  pernyataan  F11.1
dan  F11.2  termasuk  faktor  2,  (3)  item  pernyataan F14.1dan  F14.2  termasuk  faktor  3,  (4)  item  pernyataan F1  dan  F2  termasuk  faktor  4,  (5)  item  pernyataan  F9.1,

## Diliza Afrila dan Mutia Samrotul Fuadah, Analisis Faktor-Faktor Kesulitan Belajar Mahasiswa pada Mata Kuliah Manajemen
Keuangan di Program Studi Pendidikan Ekonomi Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Batanghari Jambi
F9.3,  F9.4  dan  F9.5  termasuk  faktor  5,  (6)  item pernyataan  F6.2,  F7.1,  F7.2,  F8.1,  dan  F8.2  termasuk faktor 6, (7) item pernyataan F12 termasuk faktor 7, (8) item  pernyataan  F10.1,  F10.2,  F10.3,  dan  F10.4 termasuk  faktor  8,  (9)  item  pernyataan  F13.1  dan  F13.2 termasuk  faktor  9,  dan  (10)  item  pernyataan  F13.3 termasuk faktor 10.

## Pembahasan

## Faktor 1: Faktor Psikologis
Berdasarkan  hasil  analisis  faktor,  maka  diperoleh faktor  1  yang  selanjutnya  diberi  identitas  Faktor Psikologis,  yang  mencakup  8  item  pernyataan  seperti tergambar pada tabel sebagai berikut:

## Tabel 11. Hasil Analisis Faktor 1
No. Kode Pernyataan Koefisien Faktor 1. F3.2 Saya  memperoleh  hasil  belajar yang tinggi 0,478 2. F3.3 Saya  cepat  menangkap  materi perkuliahan yang disampaikan oleh dosen 0,508 3. F4.1 Saya  senang  belajar  mata  kuliah Manajemen  Keuangan  karena  ada kaitannya dengan kehidupan sehari-hari 0,631 4. F4.2 Saya memperhatikan materi perkuliahan Manajemen Keuangan yang disampaikan oleh dosen 0,478 5. F5.2 Saya  mengerjakan  tugas  yang diberikan  oleh  dosen  dengan  baik dan sungguh-sungguh 0,539 6. F5.3 Saya  mengerjakan  sendiri  tugas yang diberikan oleh dosen 0,580 7. F5.4 Ketika menghadapi soal-soal yang sulit,  saya  berusaha  mencari jawabannya 0,486 8. F5.5 Saya  mengerjakan  tugas  yang diberikan  oleh  dosen  dengan  cara menyontek pekerjaan teman 0,465
Berdasarkan  tabel  11  di  atas  diketahui  bahwa faktor 1 terbentuk dari 2 (dua) item pernyataan indikator intelegensi, 2 (dua) item pernyataan indikator minat, dan 4  (empat)  item  pernyataan  indikator  motivasi.  Daryanto (2010:36)  mengemukakan  bahwa  faktor  psikologis terdiri  atas  intelegensi,  perhatian,  minat,  bakat,  motif, kematangan, dan kesiapan.

## Faktor 2: Keadaan Gedung
Berdasarkan  hasil  analisis  faktor,  maka  diperoleh faktor  2  yang  selanjutnya  diberi  identitas  Keadaan Gedung,  yang  mencakup  2  item  pernyataan  seperti tergambar pada tabel sebagai berikut:
Tabel 12. Hasil Analisis Faktor 2 No. Kode Pernyataan Koefisien Faktor 1. F11.1 Meja  dan  kursi  tertata  dengan rapi 0,586 2. F11.2 Sebelum proses belajar berlangsung  kelas  sudah  dalam keadaan bersih 0,639
Berdasarkan  tabel  12  di  atas  diketahui  bahwa faktor 2 terbentuk dari 2 (dua) item pernyataan indikator kondisi  gedung.  Slameto  (2010:54)  mengatakan  bahwa salah  satu  faktor  sekolah  yang  mempengaruhi  belajar adalah keadaan gedung.

## Faktor 3: Lingkungan Teman Sebaya
Berdasarkan  hasil  analisis  faktor,  maka  diperoleh faktor  3  yang  selanjutnya  diberi  identitas  Lingkungan Teman  Sebaya,  yang  mencakup  2  item  pernyataan seperti  tergambar pada tabel sebagai berikut:
Tabel 13. Hasil Analisis Faktor 3
No. Kode Pernyataan Koefisien Faktor 1. F14.1 Teman-teman  memotivasi  saya untuk belajar 0,597 2. F14.2 Teman-teman lebih suka mengajak  saya  bermain  dari  pada belajar kelompok 0,514
Berdasarkan  tabel  13  di  atas  diketahui  bahwa faktor 3 terbentuk dari 2 (dua) item pernyataan indikator teman  bergaul.  Lingkungan  teman  sebaya  merupakan salah  satu  faktor  eksternal  yang  mempengaruhi  hasil belajar  peserta  didik.  Lingkungan  teman  sebaya merupakan  lingkungan  sosial  pertama  dimana  remaja belajar  hidup  bersama  dengan  orang  lain  yang  bukan anggota keluarganya. Damsar (2011:75) mengemukakan bahwa  kelompok  teman  sebaya  menjadi  kelompok rujukan ( reference group ) dalam mengembangkan sikap dan  perilaku.  Selanjutnya,  Tirtarahardja  dan  La  Sulo (2005:181)  mengemukakan  bahwa  lingkungan  teman sebaya  mempunyai  fungsi,  yaitu  (1)  mengajarkan bagaimana  berhubungan  dan  menyesuaikan  diri  dengan orang  lain,  (2)  memperkenalkan  kehidupan  masyarakat yang lebih luas, (3) menguatkan sebagian dari nilai-nilai yang  berlaku  dalam  kehidupan  masyarakat  orang dewasa,  (4)  memberikan  arah  dan  informasi  kepada anggotanya  mengenai  cara  membebaskan  diri  dari pengaruh kekuatan otoritas, (5) memberikan pengalaman untuk  mengadakan  hubungan  yang  didasarkan  pada prinsip  persamaan  hak,  (6)  memberikan  pengetahuan yang tidak bisa diberikan oleh keluarga secara maksimal seperti  cita,  rasa,  cara  berpakaian,  musik,  jenis  tingkah laku,  dan  sebagainya,  dan  (7)  memperluas  cakrawala pengetahuan  anak  sehingga  menjadi  orang  yang  lebih kompleks.

## Diliza Afrila dan Mutia Samrotul Fuadah, Analisis Faktor-Faktor Kesulitan Belajar Mahasiswa pada Mata Kuliah Manajemen
Keuangan di Program Studi Pendidikan Ekonomi Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Batanghari Jambi

## Faktor 4: Faktor Jasmaniah
Berdasarkan  hasil  analisis  faktor,  maka  diperoleh faktor  4  yang  selanjutnya  diberi  identitas  Faktor Jasmaniah,  yang  mencakup  2  item  pernyataan  seperti tergambar pada tabel sebagai berikut:
Tabel 14. Hasil Analisis Faktor 4
No. Kode Pernyataan Koefisien Faktor 1. F1 Saya  melakukan  olahraga  secara teratur  untuk  menjaga  kesehatan tubuh  Meja  dan  kursi  tertata dengan rapi 0,536 2. F2 Saya  bisa  melihat  dan  membaca dengan  jelas  materi  perkuliahan yang  ditulis  oleh  dosen  di  papan tulis 0,585
Berdasarkan  tabel  14  di  atas  diketahui  bahwa faktor 4 terbentuk dari 1 (satu) item pernyataan indikator kesehatan  fisik  dan  1  (satu)  item  pernyataan  indikator cacat tubuh. Ahmadi dan Widodo (2013:138) menjelaskan  bahwa  salah  satu  faktor-faktor  yang mempengaruhi  hasil  belajar  adalah  faktor  jasmaniah seperti  penglihatan,  pendengaran,  struktur  tubuh,  dan sebagainya.

## Faktor 5: Kompetensi Dosen
Berdasarkan  hasil  analisis  faktor,  maka  diperoleh faktor  5  yang  selanjutnya  diberi  identitas  Kompetensi Dosen,  yang  mencakup  4  item  pernyataan  seperti tergambar pada tabel sebagai berikut:
Tabel 15. Hasil Analisis Faktor 5 No. Kode Pernyataan Koefisien Faktor 1. F9.1 Dosen  tidak  menguasai  materi perkuliahan dengan baik 0,461 2. F9.3 Dosen menjelaskan materi perkuliahan  dengan  intonasi yang jelas 0,542 3. F9.4 Dosen mampu melakukan pengelolaan kelas dengan baik 0,614 4. F9.5 Dosen  memberikan  tugas  tanpa menjelaskan materi perkuliahan 0,691
Berdasarkan  tabel  15  di  atas  diketahui  bahwa faktor  5  terbentuk  dari  4  (empat)  item  pernyataan indikator dosen. Kompetensi merupakan hal yang sangat penting  bagi  seorang  dosen,  karena  akan  menentukan bagaimana ia berperilaku dan bersikap dalam
melaksanakan
pekerjaannya. Menurut Kunandar (2007:55)  “Kompetensi  guru  adalah  seperangkat penguasaan kemampuan yang harus ada dalam diri guru dalam  berperilaku  dan  bersikap  dalam  melakukan pekerjaannya secara tepat dan efektif’. Selanjutnya, Uno (2011:69) mengatakan bahwa ada 4 (empat) kompetensi yang  harus  dimiliki  oleh  guru,  yaitu  (1)  kompetensi profesional yang berhubungan dengan bidang studi yang diajarkan  dan  penguasaan  metodologi  belajar  mengajar,
(2)  kompetensi  personal,  yaitu  sikap  dan  kepribadian yang  mantap,  sehingga  menunjukkan  kepribadian  yang pantas diteladani, (3) kompetensi sosial, yaitu guru harus mampu  berinteraksi  dengan  murid-muridnya,  sesama guru,  kepala  sekolah,  dan  masyarakat  luas,  dan  (4) kompetensi  untuk  melakukan  pengajaran  sebaik- baiknya.

## Faktor 6: Faktor Keluarga
Berdasarkan  hasil  analisis  faktor,  maka  diperoleh faktor  6  yang  selanjutnya  diberi  identitas  Faktor Keluarga,  yang  mencakup  5  item  pernyataan  seperti tergambar pada tabel sebagai berikut:
Tabel 16. Hasil Analisis Faktor 6 No. Kode Pernyataan Koefisien Faktor 1. F6.2 Orang tua menanyakan tugas saya 0,638 2. F7.1 Saya    belajar  dengan  tenang  di rumah 0,422 3. F7.2 Saya  suka  bertengkar  dengan anggota keluarga yang lain 0,515 4. F8.1 Saya  mempunyai  fasilitas  belajar yang lengkap 0,534 5. F8.2 Orang  tua  memenuhi  semua kebutuhan belajar saya 0,469
Berdasarkan  tabel  16  di  atas  diketahui  bahwa faktor 6 terbentuk dari 1 (satu) item pernyataan indikator orang  tua,  2  (dua)  item  pernyataan  indikator  suasana rumah,  dan  1  (satu)  item  pernyataan  indikator  keadaan ekonomi  keluarga.  Slameto  (2010:54)  menjelaskan bahwa  salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  belajar adalah  faktor  keluarga  yang  meliputi  cara  orang  tua mendidik, relasi  antar anggota keluarga, suasana rumah, keadaan  ekonomi  keluarga,  pengertian  orang  tua,  dan latar belakang kebudayaan.

## Faktor 7: Disiplin Kampus
Berdasarkan  hasil  analisis  faktor,  maka  diperoleh faktor  7  yang  selanjutnya  diberi  identitas  Disiplin Kampus,  yang  mencakup  1  item  pernyataan  seperti tergambar pada tabel sebagai berikut:
Tabel 17. Hasil Analisis Faktor 7 No Kode Pernyataan Koefisien Faktor 1. F12 Saya  tidak  pernah  melanggar peraturan  yang  sudah  dibuat oleh pihak kampus 0,460
Berdasarkan  tabel  17  di  atas  diketahui  bahwa faktor 7 terbentuk dari 1 (satu) item pernyataan indikator disiplin  kampus.  Slameto  (2010:54)  mengatakan  bahwa salah  satu  faktor  sekolah  yang  mempengaruhi  belajar adalah disipin sekolah.

## Faktor 8: Sumber Belajar
Berdasarkan  hasil  analisis  faktor,  maka  diperoleh faktor  8  yang  selanjutnya  diberi  identitas  Sumber

## Diliza Afrila dan Mutia Samrotul Fuadah, Analisis Faktor-Faktor Kesulitan Belajar Mahasiswa pada Mata Kuliah Manajemen
Keuangan di Program Studi Pendidikan Ekonomi Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Batanghari Jambi
Belajar,  yang  mencakup  4  item  pernyataan  seperti tergambar pada tabel sebagai berikut:
Tabel 18. Hasil Analisis Faktor 8 No. Kode Pernyataan Koefisien Faktor 1. F10.1 Saya malas mengunjungi perpustakaan 0,437 2. F10.2 Saya meminjam buku di perpustakaan 0,718 3. F10.3 Perpustakaan  di  kampus  saya memiliki  koleksi  buku  yang lengkap 0,650 4. F10.4 Saya  senang  mencari  referensi lain  yang  terkait  dengan  materi perkuliahan 0,467
Berdasarkan  tabel  18  di  atas  diketahui  bahwa faktor  8  terbentuk  dari  4  (empat)  item  pernyataan indikator  sumber  belajar.  Sumber  belajar  adalah  segala sesuatu  yang  dapat  mendukung  proses  belajar,  sehingga mencapai  tujuan  pembelajaran.  Menurut  Sanjaya (2010:175)  “Sumber  belajar  adalah  segala  sesuatu  yang dapat dimanfaatkan oleh siswa untuk mempelajari bahan dan  pengalaman  belajar  sesuai  dengan  tujuan  yang hendak  dicapai.  Sumber  belajar  disini  meliputi  orang, alat dan bahan, aktivitas dan lingkungan”.

## Faktor 9: Mass Media
Berdasarkan  hasil  analisis  faktor,  maka  diperoleh faktor  9  yang  selanjutnya  diberi  identitas  Mass  Media, yang  mencakup  2  item  pernyataan  seperti  tergambar pada tabel sebagai berikut:
Tabel 19. Hasil Analisis Faktor 9
No. Kode Pernyataan Koefisien Faktor 1. F13.1 Saya  lebih  suka  menonton  TV daripada belajar 0,493 2. F13.2 Saya  lebih  suka  bermain game online daripada mencari soal-soal di internet 0,632
Berdasarkan  tabel  19  di  atas  diketahui  bahwa faktor 9 terbentuk dari 2 (dua) item pernyataan indikator media  massa.  Daryanto  (2010:36)  menyatakan  bahwa salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  hasil  belajar adalah mass media.

## Faktor 10: Kebiasaan Belajar
Berdasarkan  hasil  analisis  faktor,  maka  diperoleh faktor  10  yang  selanjutnya  diberi  identitas  Kebiasaan Belajar,  yang  mencakup  1  item  pernyataan  seperti tergambar pada tabel sebagai berikut:
Tabel 20. Hasil Analisis Faktor 10
No. Kode Pernyataan Koefisien Faktor 1. F13.3 Saya  lebih  suka  membaca  buku perkuliahan daripada majalah 0,521
Berdasarkan  tabel  20  di  atas  diketahui  bahwa faktor  10  terbentuk  dari  1  (satu)  item  pernyataan indikator  media  massa.  Kebiasaan  belajar  merupakan salah  satu  faktor  internal  yang  mempengaruhi  hasil belajar peserta didik. Djaali (2012:127-128) mengemukakan  bahwa  “Kebiasaan  belajar  adalah  cara atau  teknik  yang  menetap  pada  diri  siswa  pada  waktu menerima pelajaran, membaca buku, mengerjakan tugas, dan  pengaturan  waktu  untuk  menyelesaikan  kegiatan”. Hasil  belajar  mempunyai  korelasi  positif  dengan kebiasaan belajar ( study habit ).

## SIMPULAN
Berdasarkan pembahasan yang telah dikemukakan maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut: 1. Variabel kesulitan belajar berada pada kategori tinggi dengan rata-rata 4,32 dan Tingkat Capaian Responden (TCR) sebesar 86,43.
2. Terdapat  10  (sepuluh)  faktor  dominan  yang mempengaruhi kesulitan belajar mahasiswa, yaitu:
a. Faktor  1  yang  diberi  identitas  Faktor  Psikologis, yang terdiri dari item pernyataan F3.2, F3.3, F4.1, F4.2, F5.2, F5.3, F5.4, dan F5.5.
b. Faktor  2  yang  diberi  identitas  Keadaan  Gedung, yang  terdiri  dari  Item  pernyataan  F11.1    dan F11.2.
c. Faktor 3 yang diberi identitas  Lingkungan Teman Sebaya,  yang  terdiri  dari  Item  pernyataan  F14.1 dan F14.2.
d. Faktor  4  yang  diberi  identitas  Faktor  Jasmaniah, yang terdiri dari Item pernyataan F1 dan F2.
e. Faktor 5 yang diberi identitas Kompetensi Dosen, yang terdiri dari Item pernyataan F9.1, F9.3, F9.4, dan F9.5.
f. Faktor  6  yang  diberi  identitas  Faktor  Keluarga, yang terdiri dari Item pernyataan F6.2, F7.1, F7.2, F8.1 dan F8.2.
g. Faktor  7  yang  diberi  identitas  Disiplin  Kampus, yang terdiri dari Item pernyataan F12.
h. Faktor  8  yang  diberi  identitas  Sumber  Belajar, yang  terdiri  dari  Item  pernyataan  F10.1,  F10.2, F10.3, dan F10.4.
i. Faktor  9  yang  diberi  identitas  Mass  Media,  yang terdiri dari Item pernyataan F13.1 dan F13.2.
j. Faktor 10 yang diberi identitas Kebiasaan Belajar, yang terdiri dari Item pernyataan F13.3.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahmadi,  Abu  dan  Widodo  Supriyono.  2013. Psikologi Belajar. Jakarta: PT. Rineka Cipta. Arikunto,  Suharsimi.  2014. Prosedur  Penelitian:  Suatu Pendekatan Praktek . Jakarta: PT. Rineka Cipta. Damsar. 2011. Pengantar Sosiologi Pendidikan . Jakarta: Kencana Prenada Media Group.
Daryanto.  2010. Belajar  dan  Mengajar. Bandung:  CV. Yrama Widya.

## Diliza Afrila dan Mutia Samrotul Fuadah, Analisis Faktor-Faktor Kesulitan Belajar Mahasiswa pada Mata Kuliah Manajemen
Keuangan di Program Studi Pendidikan Ekonomi Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Batanghari Jambi
Djaali.  2012. Psikologi  Pendidikan .  Jakarta:  Bumi Aksara. Idris.  2010. Aplikasi  Model  Analisis  Data  Kuantitatif Dengan Program SPSS . Padang: UNP. Kunandar. 2007. Guru Profesional . Jakarta: Rajagrafindo Persada. Riduwan. 2013. Belajar Mudah Penelitian Untuk Guru- Karyawan danPeneliti
Pemula . Bandung:
Alfabeta. Sanjaya, Wina. 2010. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Hasil Belajar . Jakarta: Prenada. Slameto,  2010. Belajar  dan  Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi. Jakarta: PT. Rineka Cipta. Tirtarahardja,  Umar  dan  S.L  La  Sulo.  2005. Pengantar Pendidikan . Jakarta: PT. Rineka Cipta. Undang-Undang  Sistem  Pendidikan  Nasional  (UU  RI No. 20 Tahun 2003) . Jakarta: Sinar Grafika.
Uno,  Hamzah  B.  2011. Profesi  Kependidikan .  Jakarta: PT. Bumi Aksara.