## Sistem Pendukung Keputusan Rekruitmen Tenaga Kerja Mandiri Menerapkan Metode OCRA
Wahyu Harry Bai Lumban Batu 1 , Mesran 2* , Soeb Aripin 3 1,2,3 Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Prodi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia e-mail : 1 wahyulumbanbatu09@gmail.com, 2 mesran.skom.mkom@gmail.com,
3 soebaripin@gmail.com

## Abstract
Independent labor in general is an important part in supporting the running of a business for entrepreneurship.  Planning  for  manpower  needs  is  part  of  the  preparation  of  a  recruitment program to make choices to attract qualified workers in an agency. However, not all selection processes have succeeded in attracting qualified workers as desired. Therefore, the role of DSS in solving this problem is urgently needed. In this study, the results of the OCRA method, the best alternative, namely A 9 for Irna Yuni, S.Sos achieved a score of 0,552.
Keywords : DSS, Recruitment, Independent Workers, OCRA, Manpower Office of North Sumatra Province
Abstrak
Tenaga  kerja  mandiri  pada  umumnya  merupakan  bagian  penting  dalam  mendukung berjalannya suatu usaha untuk berwirausaha . Perencanaan kebutuhan tenaga kerja  menjadi bagian  dari  persiapan  program  rekrutmen  untuk  membuat  pilihan  untuk  menarik  pekerja yang berkualitas di dalam suatu instansi. Namun, tidak semua proses seleksi berhasil menarik tenaga  kerja  berkualitas  sesuai  yang  diinginkan.  Oleh  karena  itu,  peran  SPK  dalam menyelesaikan  masalah  ini  sangat  dibutuhkan.  Dalam  penelitian  ini,  hasil  metode  OCRA, alternatif terbaik yakni A 9 untuk Irna Yuni, S.Sos mencapai skor 0,552 .
Kata  kunci :  SPK,  Rekruitmen,  Tenaga  Kerja  Mandiri,  OCRA,  Dinas  Tenaga  Kerja  Provinsi Sumatera Utara

## 1. PENDAHULUAN
Dinas Tenaga Kerja Provinsi Sumatera Utara merupakan  instansi yang bertanggung  jawab  membantu  Gubernur  Sumatera  Utara  memenuhi kewajiban otonomi, dukungan dan desentralisasi di bidang ketenagakerjaan dan migrasi. Personil tingkat negara bagian dan operasi pemerintah imigran diorganisir  untuk  melakukan  tugas-tugas  ini  yaitu  penyiapan  perencanaan SDM  daerah  dan  pengembangan  keimigrasian,  pemajuan  perencanaan  SDM mikro,  pemajuan  dan  pengelolaan  SDM  dan  sistem  informasi  keimigrasian, serta pemajuan perencanaan SDM dan sistem informasi SDM kabupaten/kota hingga  ke  tingkat  kabupaten/kota[1].  Program  TKM  menjadi  salah  satu program  utama  Kementerian  Tenaga  Kerja  dan  Transmigrasi  agar memperluas  kesempatan  kerja  baik  bagi  pekerja  reguler  maupun  non- reguler.  Program  ini  merupakan  upaya  untuk  mencapai  pembangunan ketenagakerjaan  yang  kuat,  inklusif  dan  berkelanjutan.  Berkontribusi  pada keberhasilan  lembaga  adalah  langkah  pertama,  dan  kunci  utamanya  adalah proses  perekrutan  staf  sesuai  kebutuhan[2].  Namun,  proses  rekrutmen memiliki terlalu banyak pelamar dan dokumen lamaran serta proses seleksi
yang lama, sehingga sulit bagi agensi untuk mendapatkan pencari kerja baru seperti  yang  diinginkan[3].  Oleh  karena  itu,  peran  sistem  pendukung keputusan  sangat  dibutuhkan  untuk  mengatasi  permasalahan  yang  sedang dihadapi  saat  ini.  Pada  penelitian  ini  menggunakan  metode Operational Competitiveness  Rating  Analysis (OCRA)  serta  pembobotan Rank  Order Centroid (ROC).  Dengan  adanya  metode  yang  diterapkan  diatas,  penulis tertarik  untuk  membandingkan  nilai  alternatif  sebagai  tumpuan  dalam penelitian  ini.  Selain  metode  tersebut,  metode  yang  umum  digunakan  pada SPK yaitu metode MOORA, MOOSRA, SAW, WP, MAUT, WASPAS, dan TOPSIS. Dalam penelitian ini dibutuhkan penelitian terdahulu dengan kesamaan metode  yang  dilakukan  oleh  Abdul  Karim,  dkk  pada  tahun  2021  terhadap pemilihan  calon  karyawan  tetap  menerapkan  OCRA  dan  MAUT  dengan pembobotan  ROC,  didapatkan  nilai  preferensi  terbaik  sebesar  1,56  untuk OCRA 0,456 untuk MAUT[4]. Pada penelitian tahun yang sama dilakukan oleh Naomi Titania menggunakan metode OCRA terkait pemilihan pembawa acara berita  terbaik  adalah  Rahmat  Juhendra  sebesar  1,665[5].  Kajian  lain  oleh Desi  Pibriana  pada  tahun  2020  yang  menerapkan  metode  SAW  pada rekrutmen  karyawan  PT.ABC  mengurutkan  sejumlah  besar  alternatif  calon karyawan  dan  berupa  daftar  karyawan  yang  memenuhi  syarat  sehingga proses wawancara merupakan rangkaian prosedur rekrutmen setelah proses seleksi administrasi[6]. Pada tahun 2019 lalu, menggunakan metode FMADM dan SAW terkait rekrutmen karyawan kopersemar yang dilakukan Ulfa Andik Echwanudin  dkk menerangkan bahwa sistem yang dibuat berperan sebagai penerapan  teknologi  IT  di  kopersemar  dari  yang  sebelumnya  harus manual[7].
Penulis  membuat  penelitian  ini  agar  mempermudah  rekrutmen  calon TKM,  sehingga  DISNAKER  tidak  kesulitan  dalam  menentukan  keputusan melalui beberapa alternatif dan kriteria yang telah ditentukan beserta bobot. Proses  penerapan  metode  OCRA  diharapkan  memberikan  manfaat  yang berguna untuk mendapatkan hasil yang sangat akurat dan tepat.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN 2.1. Tahapan Penelitian
Pada  penelitian  ini  penulis  menerapkan  beberapa  langkah-langkah pengumpulan  data,  digunakan  untuk  mendapatkan  data  yang  dibutuhkan sebagai berikut :
a) Analisa Masalah Dalam  langkah  ini  melakukan  pengamatan  serta  menganalisa  masalah dengan alternatif yang ditetapkan dan kriteria beserta pembobotannya yang mempengaruhi nilai perangkingannya.
b) Study Literatur Dalam  langkah  ini  dilakukan  pengumpulan  data-data  yang bersangkutan dengan penelitian dari berbagai sumber melalui internet maupun buku-buku, jurnal dan arikel lainnya.
c) Penerapan Metode
Dalam langkah ini memproses data dan meyelesaikan masalah dengan menggunakan metode yang dirumuskan untuk menentukan rekrutmen calon TKM yang baru.
d) Hasil Perhitungan Metode Dalam  penelitian  ini  menetapkan  hasil  dari  perhitungan  metode  dan menentukan total nilai preferensi sebagai perangkingan.
e) Pembuatan Laporan Penelitian
Dalam  penelitian  ini  menerapkan  hasil  dari  penelitian  ke  dalam penulisan laporan.
Gambar 1. Kerangka Penelitian
2.2. SPK
SPK  merupakan  merupakan  suatu  metode  yang  membantu  dalam mengambil  keputusan  dari  sebuah  permasalahan  dengan  kondisi  semi terstruktur dan tidak terstruktur[8][9][10][11][12].

## 2.3. Rekruitmen
Rekruitmen  merupakan  pemilihan  beberapa  kandidat  sesuai  dengan kualitas dan keterampilan profesional yang dibutuhkan instansi[13][14].

## 2.4. Tenaga Kerja Mandiri
TKM merupakan program yang meningkatkan tunjangan pengangguran melalui  pelaporan  kewirausahaan,  memberikan  dukungan  bisnis,  dan bantuan reguler dari asisten[15].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  hasil  dan  pembahasan  yang  terkait  dengan  penerapan  SPK dengan  menerapkan  metode  OCRA  serta  pembobotan  ROC  untuk menyelesaikan  kasus  rekrutmen  TKM.  Dibutuhkannya  data-data  berupa
Analisa Masalah Metode OCRA a) Mempersiapkan Matrik Keputusan b) Peringkat  Preferensi Minimum c) Peringkat  Preferensi Linier Minimum d) Peringkat  Preferensi Maksimum e) Peringkat  Preferensi Linier Maksimum f) Hasil dari Total Nilai Preferensi Studi Lapangan Pengujian Metode Penetapan Hasil Studi Literatur Pembuatan Laporan Penelitian Analisa dan Penerapan Metode
alternatif, kriteria beserta nilai bobotnya untuk menghasilkan informasi yang efektif. Adapun proses penerapannya dapat dilihat sebagai berikut :

## 3.1. Penerapan Alternatif dan Kriteria
Pada hal ini penulis telah menentukan alternatif dan kriteria yang akan digunakan  dalam  penelitian  untuk  mengetahui  hasil  dari  alternatif  terbaik yang  akan  diambil.  Berikut  ini  kriteria  yang  ditetapkan  untuk  rekrutmen TKM sebagai berikut :
Tabel 1. Kriteria Kriteria Keterangan Jenis C 1 Usia Cost C 2 Jenjang Pendidikan Benefit C 3 Sertifikat Keahlian Benefit C 4 C 5 Pengetahuan Keterampilan Benefit Benefit
Setelah menetapkan kriteria, selanjutnya menetapkan Kriteria pada tiap-tiap Alternatif, dapat dilihat sebagai berikut :
Tabel 2. Alternatif Alternatif C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 Risnawati (A 1 ) 24 SMA Internal Tidak Baik Kurang Baik Hermanto (A 2 ) 23 SMA Internal Baik Tidak Baik Parulian Simare-Mare, A.Md (A 3 ) 27 D3 Kompetensi Kurang Baik Baik Aprita Nainggolan (A 4 ) 25 SMA Internal Baik Cukup Baik Aries Prinanda, SE (A 5 ) 29 S1 Profesi Sangat Baik Baik Friska Elida Sihotang, SP (A 6 ) 28 S1 Profesi Sangat Baik Sangat Baik Ari Hermansyah (A 7 ) 22 SMA Internal Tidak Baik Cukup Baik Saida Siahaan (A 8 ) 23 SMA Internal Cukup Baik Baik Irna Yuni, S.Sos (A 9 ) 28 S1 Profesi Baik Sangat Baik Baringin Manurung, A.Md (A 10 ) 26 D3 Kompetensi Kurang Baik Baik
Dalam  tabel  2  diatas  terdapat  sejumlah  data  yang  bersifat  linguistik seperti  jenjang  pendidikan,  sertifikat  keahlian,  pengetahuan,  dan keterampilan. Data ini melakukan pembobotan, dapat dilihat sebagai berikut:
Tabel 3. Pembobotan Jenjang Pendidikan Keterangan Bobot S1 3 D3 2 SMA 1 Tabel 4. Pembobotan Sertifikat Keahlian Keterangan Bobot Profesi 3 Kompetensi 2 Internal 1
Tabel 5. Pembobotan Pengetahuan dan Keterampilan
Keterangan Bobot Sangat Baik 5 Baik 4 Cukup Baik 3 Kurang Baik 2 Tidak Baik 1
Berdasarkan  data  yang  didapatkan  diatas,  maka  diperoleh  rating kecocokan sebagai berikut :
Tabel 7. Rating Kecocokan Alternatif C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 Risnawati (A 1 ) 24 1 1 1 2 Hermanto (A 2 ) 23 1 1 4 1 Parulian Simare-Mare, A.Md (A 3 ) 27 2 2 2 4 Aprita Nainggolan (A 4 ) 25 1 1 4 3 Aries Prinanda, SE (A 5 ) 29 3 3 5 4 Friska Elida Sihotang, SP (A 6 ) 28 3 3 5 5 Ari Hermansyah (A 7 ) 22 1 1 1 3 Saida Siahaan (A 8 ) 23 1 1 3 4 Irna Yuni, S.Sos (A 9 ) 28 3 3 4 5 Baringin Manurung, A.Md (A 10 ) 26 2 2 2 4

## 3.2. Penerapan Metode ROC
Sebelum  penerapan  metode  OCRA  dilakukan,  terlebih  dahulu menghitung  nilai  bobot  dari  kriteria  yang  sudah  ditetapkan  dengan pembobotan ROC sebagai berikut :
3.3. Penerapan Metode OCRA
a) Membentuk Matrik Keputusan
[ ]
b) Melakukan Peringkat Preferensi yang akan diminimalkan untuk kriteria C 1
∑ ( )
∑ ( )
∑ ( )
∑ ( )
∑ ( )
∑ ( )
∑ ( )
∑ ( )
∑ ( )
∑ ( )
c) Melakukan Peringkat Preferensi Linier yang akan diminimalkan
̿ ̿
̿ ̿ ̿ ̿ ̿
̿ ̿ ̿̿̿̿
d) Melakukan Peringkat Preferensi yang akan dimaksimalkan untuk kriteria C 2 ,C 3 ,C 4 , dan C 5 ∑ ( )   ( )   ( )   ( )
(     )   ( )   ( )   (     )
∑ ( )   ( )   ( )   ( )
( )   ( )   (     )   ( )
∑ ( )   ( )   ( )   ( ) (     )   (     )   (     )   (     ) ∑ ( )   ( )   ( )   ( )
(     )   ( )   (     )   (     )
∑ ( )   ( )   ( )   ( )
(      )   (     )   (     )   (     )
∑ ( )   ( )   ( )   ( )
(      )   (     )   (     )   (     )
∑ ( )   ( )   ( )   ( )
( )   ( )   ( )   (     )
∑ ( )   ( )   ( )   ( )
(     )   ( )   (     )   (     )
∑ ( )   ( )   ( )   ( ) (      )   (     )   (     )   (     ) ∑ ( )   ( )   ( )   ( )
(     )   (     )   (     )   (     )

## e) Melakukan Peringkat Preferensi Linier yang akan dimaksimalkan
̿̿̿ ̿̿̿
̿̿̿ ̿̿̿ ̿̿̿ ̿̿̿ ̿̿̿
̿̿̿ ̿̿̿ ̿̿̿̿̿

## f) Melakukan Total Nilai Preferensi
(             )
(             )
(             ) (             ) (         ) (             ) (             ) (             ) (             )
(             )
Tabel 8. Hasil Ranking Alternatif Keterangan Nilai Preferensi Peringkat A 1 Risnawati 0,306 7 A 2 Hermanto 0,118 8 A 3 Parulian Simare-Mare, A.Md 0,316 6 A 4 A 5 Aprita Nainggolan Aries Prinanda, SE 0,435 0 3 10 A 6 Friska Elida Sihotang, SP 0,348 4 A 7 Ari Hermansyah 0,009 9 A 8 Saida Siahaan 0,440 2 A 9 Irna Yuni, S.Sos 0,552 1 A 10 Baringin Manurung, A.Md 0,345 5
Dari  hasil  perhitungan  dari  10  alternatif  yang  terlihat  pada  tabel  8  maka alternatif  yang  terpilih  sebagai  calon  TKM  baru  adalah  alternatif A 9 yaitu Irna Yuni, S.Sos dengan nilai preferensi 0,552 .

## 4.  SIMPULAN
Berdasarkan  penerapan  sistem  dan  metode  yang  sudah  dilakukan, timbulnya  kelebihan  dan  kekurangan  dalam  rekrutmen  TKM  .  Adapun kelebihan dalam penelitian ini yaitu sangat akurat dan efiktifnya mendukung pengambilan  keputusan  rekrutmen  TKM  serta  menghemat  waktu  yang dibutuhkan,  sedangkan  untuk  kelemahan  dalam  penelitian  ini,  sangat terbatas untuk memberikan nilai alternatif dari pengetahuan dasar. Dengan kemungkinan perkembangan selanjutnya yang dilakukan pada penelitian ini dapat terus mengalami transformasi secara kontinu untuk dapat membantu proses rekrutmen TKM. Dari hasil perhitungan yang sudah dilakukan, maka diperoleh  hasil  alternatif  yang  tertinggi  ialah  A 9 untuk  Irna  Yuni,  S.Sos dengan nilai 0,552.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Z. M. Damayanti, “Pengaruh Disiplin Kerja, Motivasi, dan Lingkungan Kerja  Terhadap  Kinerja  Pegawai  di  Dinas  Tenaga  Kerja  Provinsi Sumatera Utara,” Anal. Standar Pelayanan Minimal Pada Instal. Rawat Jalan di RSUD Kota Semarang , vol. 2, no. 02, pp. 1–125, 2021, [Online].
Available:
https://journal.pancabudi.ac.id/index.php/jurnalfasosa/article/view/ 3404
[2] K. Bastaman, A. Nawawi, and T. Taharudin, “Efektivitas Program Desa Migran  Produktif  (DESMIGRATIF)  Pada  Dinas  Tenaga  Kerja  dan Transmigrasi  Kabupaten  Subang,” World  Public  Adm.  J. ,  vol.  2,  no.  2, pp. 169–191, 2020, doi: 10.37950/wpaj.v2i2.928.
[3] S.  Linawati,  A.  Fauzi,  and  A.  Zumarniansyah,  “Metode  Analytical Hierarchy  Process  (AHP)  Sebagai  Sistem  Pendukung  Keputusan Penerimaan  Karyawan,” Comput.  Sci. ,  vol.  2,  no.  1,  pp.  75–81,  2022,
[Online]. Available: http://jurnal.bsi.ac.id/index.php/co- science/article/view/993/655
[4] A.  Karim,  S.  Esabella,  K.  Kusmanto,  M.  Mesran,  and  U.  Hasanah,
“Analisa  Penerapan  Metode  Operational  Competitiveness  Rating Analysis  (OCRA)  dan  Metode  Multi  Attribute  Utility  Theory  (MAUT) Dalam  Pemilihan  Calon  Karyawan  Tetap  Menerapkan  Pembobotan Rank Order Centroid (ROC),” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA , vol. 5, pp. 1674–1687, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i4.3265.
[5] N.  T.  L.Toruan,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Pembawa Acara  Berita  Terbaik  Menerapkan  Metode  OCRA,” Bull.  Comput.  Sci. Res. ,  vol.  1,  no.  3,  pp.  71–78,  2021,  [Online].  Available: http://www.hostjournals.com/bulletincsr/article/view/120/76
[6] D.  Pibriana,  “Penggunaan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW) dalam Pengambilan Keputusan Rekrutmen Karyawan Pada PT. ABC,”
Techno.Com , vol. 19, no. 1, pp. 45–55,
2020, doi:
10.33633/tc.v19i1.2771.
[7] U.  A.  Echwanudin,  B.  S.W.P,  and  D.  Kurniadi,  “Sistem  Rekrutmen Karyawan Kopersemar Menggunakan Metode Fmadm Dan Saw,” Konf.
Ilm. Mhs. Unissula 2 , vol. 1, no. 2, pp. 96–105, 2019.
[8] J.  Parhusip,  “Penerapan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP) Pada Desain Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Penerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) Di Kota Palangka Raya,” J. Teknol. Inf.  J.  Keilmuan  dan  Apl.  Bid.  Tek.  Inform. ,  vol.  13,  no.  2,  pp.  18–29, 2019, doi: 10.47111/jti.v13i2.251.
[9] R. Somya and A. Wahyudi, “Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Karyawan  Menggunakan  Metode  TOPSIS  di  PT  Visionet  Data Internasional,” J.  Inform. ,  vol.  7,  no.  2,  pp.  107–115,  2020,  doi: 10.31294/ji.v7i2.8018.
[10]  A.  Jamaluddin,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi  Karyawan  Pt  . Japfa  Comfeed  Indonesia  Tbk  Cabang  Kediri  Menggunkan  Metode Naive  Bayes  Berbasis  Web,” J.  Tek.  Inform. ,  vol.  02,  no.  04,  pp.  1–13, 2018, [Online]. Available: http://simki.unpkediri.ac.id/mahasiswa/file_artikel/2018/05f03508 e968e0c75984e55ef7c71cff.pdf [11]  M.  Turnip,  J.  Wenardy,  Y.  Laia,  W.  Purba,  and  A.  Dharma,  “Aplikasi Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Karyawan  dengan Menggunakan Metode Weighted Product,” J. Sist. Inf. dan Ilmu Komput. Prima  … ,  vol.  1,  no.  2,  pp.  48–52,  2018,  [Online].  Available: http://jurnal.unprimdn.ac.id/index.php/JUSIKOM/article/view/102
[12]  O. Fajarianto, A. S. Widodo, M. Iqbal Hanafri, Arianto, and A. Muchlisin Fauzi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Penerimaan  Calon Karyawan  Outsourcing  Dengan  Metode  Simple  Additive  Weighting (SAW),” J.  Sains  dan  Inform. ,  vol.  4,  no.  1,  pp.  29–39,  2018,  doi: 10.22216/jsi.v4i1.2778.
[13]  L.  Lisnawanty,  F.  Dina,  and  D.  O.  Sihombing,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Calon  Tenaga  Kerja  Di  Kota  Pontianak  Dengan Metode Simple Additive Weighting,” J. PILAR Nusa Mandiri , vol. 14, no. 2, pp. 201–208, 2018.
[14]  R.  Dwi  P.,  A.  R.  Wardhani,  and  C.  F.  Putri,  “Implementasi  Analytic Hierarchy  Process  Pada  Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan Rekrutmen Karyawan Di Pt. X Berbasis Visual Studio 2019,” J. Apl. Dan Inov.  Ipteks  “Soliditas,” vol.  3,  no.  1,  p.  27,  2020,  doi: 10.31328/js.v3i1.1388.
[15]  N.  M.  Nurfauziah  and  H.  Nurcahyanto,  “Analisis  Efektivitas  Program Tenaga  Kerja  Mandiri  (TKM)  di  Kabupaten  Purwakarta,” J.  Public Policy Manag. Rev. , vol. 9, no. 2, pp. 15–34, 2020, [Online]. Available: https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/jppmr/article/view/26933/ 23736
[16]  N. Oktari and D. P. Utomo, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan  Perjanjian  Kerja  Waktu  Tertentu  (Pkwt)  Menggunakan
Metode  Ocra  (Studi  Kasus :  Pt.  Perkebunan  Nusantara  V  Tandun, Riau),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. 5, no. 1, pp. 78–85, 2021, doi: 10.30865/komik.v5i1.3651.
[17]  R.  W.  P.  Pamungkas,  M.  Mayadi,  A.  Azlan,  K.  Khairunnisa,  and  F.  T. Waruwu,  “Analisis  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Kasi Terbaik Menerapkan  Metode  OCRA  dengan  Pembobotan  Rank  Order Centroid (ROC),” Build. Informatics, Technol. Sci. , vol. 3, no. 3, pp. 393– 399, 2021, doi: 10.47065/bits.v3i3.1100.
[18]  A.  Ozdagoglu and  E.  Cirkin,  “Electronic  Device  Selection  in  Industrial Products  and  Machinery  Industry:  Comparative  Analysis  With  Ocra and  Maut  Method,” Int.  J.  Contemp.  Econ.  Adm.  Sci. ,  vol.  9,  no.  1,  pp. 119–134, 2019, [Online]. Available:
http://ijceas.com/index.php/ijceas/article/view/266
[19]  N.  Kundakcı,  “A  Comparative  Analyze  Based  On  EATWOS  and  OCRA Methods  For  Supplier  Evaluation,” Alphanumeric  J. ,  vol.  7,  no.  1,  pp. 104–112, 2019, doi: 10.17093/alphanumeric.477322.