Pengendalian Run-Off Dengan Sumur Resapan Di Kawasan Kampus Universitas Andalas Limau Manis Kota Padang (Studi Kasus Politeknik Negeri Padang)
Run-Off Control With Well-Influence In The Campus Area Of Andalas Limau Manis University, Padang City
(Case Study of  Politeknik Negeri Padang)
Tri Intan Putri, Prestyo Anggara Lubis, Elvi Roza Syofyan & Revalin Herdianto
Jurusan Teknik Sipil Politeknik Negeri Padang Kampus Limau Manis Padang Telp. 0751-72590 Fax. 0751-72576 Email: triintan50@gmail.com, prestyoanggaral02@gmail.com,  syofyan_er@yahoo.co.id,  revalin@pnp.ac.id

## ABSTRACT
Changing  the  land  use  of  the  Limau  Manis  area  from  the  forest  to  the  campus  area  can  directly  reduce  water catchment areas, where water cannot soak into the ground, so that water reserves in the ground become reduced and run-off  increases.  To  overcome  this  problem,  an  environmental  friendly  run-off  control  study  was  carried  out, namely with recharge wells. The purpose of this study was (1) to find out the storage capacity of each infiltration well in the Padang State Polytechnic Campus, (2) to find out the number of infiltration wells to reduce run-off  in the Padang State Polytechnic Campus, and (3) to know the effect of levels ground water to changes in infiltration rate. The  method  used  in  this  study  is  land  use  analysis  using  QGIS.  Analysis  of  rainfall  using  the  Normal,  Log Normal,  Gumbel and  Log Pearson Type III  methods. Test the  validity and  suitability of the distribution with the Chi-Square  and  Smirnov-Kolmogorof  tests.  Run-off  discharge  analysis  is  calculated  using  the  Rational  method. Primary  data  were  obtained  by  field  testing  and  infiltration  well  making.  The  results  of  this  study  were  (1)  the capacity (volume) of storage in each infiltration well was different, where the largest infiltration well volume was 4.6 m3 while the smallest infiltration well volume was 3.1 m3, (2) the number of infiltration wells can reduce run- off  varies, with 186 units of  infiltration wells reducing  by 34.2% runoff discharge to 65.8%, 113 infiltration well units reducing by 20.4% runoff discharge to 79.6%, 60 infiltration well units reducing by 10.8% runoff discharge to 89.2%, and 31  infiltration well units reduce  by 5.5% runoff discharge to 94.5%, and (3) changes  in groundwater content from 30.6% -50.6% cause a decrease in infiltration rate of 0.1 cm / minute.
Keywords : run-off, infiltration wells, soil water content, and infiltration rate.

## PENDAHULUAN
Kawasan  Kampus  Universitas  Andalas terletak di wilayah perbukitan Limau Manis, Kecamatan  Pauh,  Kota  Padang,  Sumatera Barat.  Pada  bagian  Timur  berjajar  Bukit Barisan,  sementara  di  sisi  Utara  dan Selatannya  terdapat  lembah  yang  masing- masingnya  dialiri  oleh  anak-anak  sungai, yaitu  Batang  Kuranji,  Batang  Padang Janiah,  dan  Batang  Padang  Karuahdengan
kondisi  alamnya  masih  asri  dan  hijau. Namun, perubahan penggunaan lahan akibat kawasan  kampus  ini,  secara  tidak  langsung dapat  mengurangi  kawasan  resapan  air,  di mana air
tidak dapat meresapkedalamtanah,sehinggacadangan air di  dalamtanahdikhawatirkanberkurang.  Hal ini  dapat  terjadi  karena  penggunaan  lahan tersebut  dapat  meningkatkan  nilai  C (koefisien run-off ), sehingga aliran permukaan  meningkat. U ntuk  mengatasi
permasalahan  ini,  maka  dilakukan  suatu kajian  pengendalian run-off yang  ramah lingkungan,yaitu“Pengendalian Run-off dengan  Sumur  Resapan  di  Kawasan Kampus  Universitas  Andalas  Limau  Manis Kota  Padang  (Studi  Kasus  Politeknik Negeri Padang)”.
Konsep  dasar  dari  sumur  resapan  ini  pada hakekatnya  adalah  memberi  kesempatan dan  jalan  pada  air  hujan  yang  jatuh  di  atap atau lahan yang kedap air untuk meresap ke dalam  tanah  dengan  jalan  menampung  air tersebut pada suatu sistem resapan (Suripin, 2004).Peresapan  air  melalui  sumur  resapan
ke  dalam  tanah  sangat  penting  mengingat adanya  perubahan  penggunaan  lahan  dari awalnya perbukitan menjadi kawasan kampus.  Dengan  adanya  penggunaan  lahan tersebut  akan  menurunkan  kemampuan tanah  untuk  meloloskan  air.  Hal  ini mengingat  semakin  banyaknya  tanah  yang tertutupi beton, aspal, dan bangunan lainnya yang
tidak meloloskan air.Diharapkannantinya,denganadanyasumu rresapanair  hujanyang  jatuh  di  atap  atau lahan yang kedap air lebihbanyakdiresapkankedalamtanah menjadi air cadangan dalam tanah, sehingga
Memperbaiki kondisi air tanah dan mengurangi run-off .
Limpasan ( Run-off )
Limpasan  merupakan  gabungan  antara aliran permukaan, aliran-aliran yang tertunda  pada  cekungan-cekungan,  dan aliran  bawah  permukaan  ( subsurface  flow ) (Suripin,  2004).Adapun  faktor-faktor  yang mempengaruhi  limpasan  ada  dua,  yaitu faktor  meteorologi  dan  karakteristik  DAS. Faktor  meteorologi  meliputi  intensitas hujan,  durasi  hujan,  dan  distribusi  curah hujan sedangkan karakteristik DAS meliputi luas  dan  bentuk  DAS,  topografi,  dan  tata guna lahan.

## Analisis Hidrologi
Menghitung  hujan  rata-rata  kawasan,  yaitu dengan metoda Arithmatik, metoda Polygon Thiessen,  dan  metoda  isohiet.  Analisis frekuensi  data  hujan  atau  data  debit  guna memperoleh  nilai  hujan  rencana  atau  debit rencana.  Distribusi  probabilitas  kontinu yang digunakan, yaitu Normal, Log Normal, Gumbel,  dan  Log  Pearson  Type  III. Selanjutnya,  untuk  memilih  jenis  metoda yang  sesuai  dengan  data  yang  ada  perlu dilakukan  uji  distribusi  probabilitas  dengan uji  Chi-Kuadrat  dan  Smirnov-Kolmogorof. Menghitung  debit  limpasan  menggunakan
metoda Rasional untuk mengetahui besarnya debit tanpa sumur resapan. Rumus: Q = 0.278 x C x I x A (1) I = (2) Keterangan: Q = debit limpasan (m 3 /detik) C = koefisien limpasan I = intensitas curah hujan (mm/jam) A = luas daerah pengaliran (km 2 )
t
= lama hujan = waktu konsentrasi (jam)
= curah hujan harian maksimum dengan periode ulang tertentu (mm).

## Sumur Resapan
Sumur  resapan  merupakan  sumur  atau lubang  pada  permukaan  tanah  yang  dibuat untuk  menampung  air  hujan  agar  dapat meresap  ke  dalam  tanah  (Kusnaedi,  2011). Beberapa  fungsi  sumur  resapan  bagi kehidupan manusia adalah sebagai pengendali banjir, melindungi dan memperbaiki  (konservasi)  air  tanah,  serta menekan  laju  erosi.  Untuk  kedalaman sumur resapan dapat dihitung menggunakan rumus Sunjoto, 1988. Rumus yang digunakan sebagai berikut: H = - (3)
Di mana:
H = kedalaman sumur resapan (m) F = faktor geometrik (m) Q = debit air masuk (m 3 /detik) T = durasi hujan dominan (detik) K = koefisien permeabilitas tanah (m/detik) R = jari-jari sumur (m)
Debit  yang  meresap  di  dalam  sumur resapandihitung menggunakan rumus: Q o = F.K.H (4)
Debit  yang  tertampung  di  dalam  sumur resapan dihitung menggunakan rumus:
Q tertampung = Q masuk - Q resapan (5) Kapasitas sumur resapandihitung
menggunakan rumus volume tabung sebagai berikut:
V = 𝞹 x r 2 x H (6)
Waktu (T) yang diperlukan untuk pengisian sumur resapan:
T = (7)
Gunawan (2018) telah melakukan penelitian tentang  sumur  resapan  di  Perumahan Kapuas  Indah,  Pekalongan  dan  hasilnya memperlihatkan  bahwa  dengan  adanya sumur  resapan,debit  limpasan  tereduksi 52%-59%.Sedangkan Bunganaen dkk (2016)  juga  telah  melakukan  penelitian tentang sumur resapan untuk meminimalisir genangan  di  sekitar  jalan  Cak  Doko, Kupang  dan  hasilnya  debit  banjir  tereduksi 50%.

## Infiltrasi
Infiltrasi  adalah  aliran  air  ke  dalam  tanah melalui  permukaan  tanah  (Triatmodjo, 2008).  Gerakan  air  di  dalam  tanah dipengaruhi  oleh  gaya  gravitasi  dan  gaya kapiler.  Gaya  tersebut  berkurang  dengan bertambahnya  kelembaban  tanah  (kadar  air tanah)  yang  menyebabkan  penurunan  laju infiltrasi.  Laju  infiltrasi  dipengaruhi  oleh
beberapa  faktor,  yaitu  kedalaman  genangan dan  tebal  lapis  jenuh,  kelembaban  tanah, pemadatan  oleh  hujan,  tanaman  penutup, intensitas  hujan,  dan  sifat-sifat  fisik  tanah. Hubungan  antara  infiltrasi  dengan  faktor yang mempengaruhinya
telah diformulasikan  oleh  para  ahli  terdahulu, seperti  Green-Ampt  (1911),  Horton  (1933, 1939),  dan  Philip  (1957,  1969).  Dari  tiga metoda  tersebut,  metoda  Horton  menarik perhatian banyak peneliti, karena metodanya  memberikan  simulasi  data infiltrasi  terbaik  di  area  studi  (Farid  dkk, 2019)  dan  cocok  untuk  proses  infiltrasi dengan  baik  di  stepa  semi  kering(Li  dkk, 2019).
Persamaan Horton:
f t = f c + (f 0 – f c ) (8)
Di mana: f t =  kapasitas  infiltrasi  pada  saat  ke  t (mm/jam) f 0 = kapasitas infiltrasi awal (mm/jam) f c =  kapasitas  infiltrasi  konstan  yang tergantung pada tipe tanah(mm/jam) k  =  konstanta  yang  menunjukkan  laju pengurangan kapasitas infiltrasi Tanah  dengan  35%-50%  permukaan  kedap air dapat menembus ke dalam akuifer hanya 15%-20%,  kurang  dari  setengah  menjadi limpasan  permukaan.  Tanah  dengan  75%- 100% permukaan kedap air dapat menembus  ke  dalam  akuifer  sebesar  5%- 10%,  lebih  dari  setengah  menjadi  limpasan permukaan (Ruby, 2006).

## METODOLOGI
Lokasi penelitian mencakup seluruh kawasan  Kampus  Universitas  Andalas, Limau  Manis,  Kota  Padang  (studi  kasus Politeknik Negeri Padang).
Gambar 1. Lokasi penelitian
Metoda  pengumpulan  data  dibagi  menjadi dua,  yaitu  data  primer  dengan  cara observasi  lapangan,  pengujian  lapangan, dan wawancara dengan petugas lapangan.Data  sekunder  didapat  dari  Dinas Pengelolaan  Sumber  Daya  Air,  meliputi data  hidrologi,  peta  topografi,  dan  literatur. Metoda  analisis  data  dimulai  dari  analisis tata  guna  lahan  menggunakan QGIS . Analisis  curah  hujan  dengan  menggunakan metoda  Normal,  Log  Normal,  Gumbel,  dan Log  Pearson  Type  III.  Uji  validitas  dan kecocokan  distribusi  dengan  uji  Chi- Kuadrat dan Smirnov-Kolmogorof. Analisis debit  limpasan  ( run-off )  dilakukan  dengan memakai  metoda  Rasional.  Pengujian lapangan untuk menentukan nilai permeabilitas  tanah  (k),  laju  infiltrasi,  dan pengambilan  sampel  tanah  untuk  pengujian kadar air tanah di laboratorium. Pengukuran laju infiltrasi dan pengambilan sampel tanah dilakukan pada dua kondisi, yaitu pada saat tidak  terjadi  hujan  dan  pada  saat  setelah terjadi  hujan.  Pengukuran  permeabilitas  (k) dan laju  infiltrasi dilakukan dengan
membuat sampel sumur resapan berdiameter  1  m  dan  kedalaman  2  m. Sampel  sumur  resapan  tersebut  diisi  air sampai  penuh  dan  dicatat  waktu  penurunan muka  air  tanahnya.  Untuk  pengukuran  laju infiltrasi  dilakukan  sebanyak  mungkin hingga  waktu  penurunan  muka  air  tanah mendekati konstan.Selanjutnya, perencanaan  sumur  resapan  yang  meliputi perhitungan  kedalaman  sumur  resapan, debit  resapan,  debit  yang  tertampung, kapasitas  sumur  resapan,  dan  waktu  yang diperlukan untuk pengisian sumur resapan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Curah Hujan
Data  curah  hujan  harian  maksimum  rata- rata  telah  diambil  dari  dua  stasiun  yang berdekatan,  yaitu  stasiun  Batu  Busuk  dan stasiun  Gunung  Nago  selama  15  tahun  dari tahun  2004-2018.  Data  curah  hujan  yang telah  diperoleh  kemudian  dianalisis  dengan empat  metoda,  yaitu  metoda  Normal,  Log Normal, Gumbel, dan Log Pearson Type III.
Adapun  rekapitulasi  curah  hujan  rencana
disajikan pada tabel 1.
Tabel 1. Rekapitulasi curah hujan rencana
No Metoda CurahHujanRencana (mm) X 2 X 5 X 10 X 20 X 50 1 Normal 170.25 199.85 215.36 228.05 242.50 2 Log Normal 166.86 198.71 217.74 234.67 255.56 3 Gumbel 165.20 204.32 230.23 255.08 287.24 4 Log Pearson Type III 166.77 198.75 217.90 232.66 256.19
Berdasarkan  tabel  rekapitulasi  di  atas,  nilai curah hujan rencana yang terbesar diperoleh pada  metoda  Gumbel.  Selanjutnya,  untuk memilih  metoda  mana  yang  paling  baik untuk  menganalisis  data  selanjutnya,  maka perlu  dilakukan  uji  distribusi  statistik  dan uji distribusi probabilitas.
Uji Distribusi Statistik
Uji  distribusi  statistik  dilakukan  untuk mengetahui  jenis  distribusi  probabilitas yang digunakan. Nilai uji distribusi statistik (koefisien kemencengan) dibandingkan dengan  parameter  kemencengan  yang  telah diisyaratkan dalam bentuk tabel 2. Di mana dari  tabel  2  di  bawah,  satu  dari  empat distribusi  probabilitas  memenuhi,  yaitu distribusi probabilitas Log Pearson Type III.
Tabel 2. Syarat pemilihan jenis distribusi
No Distribusi Syarat Hitungan
Keterangan 1
Normal
C s ≈ 0 0.230
Tidakmemenuhi C k ≈ 3 0.151 2 Log Normal C s ≈ 0.630 0.230
Tidakmemenuhi C k ≈ 3.714 0.151 3 Gumbel C s ≈ 1.14 0.230
Tidakmemenuhi C k ≈ 5.4 0.151 4 Log Pearson Type III Selaindarinilai di atas Pakai Log Pearson Type III bilaketigametodatidakmemenuhi

## Uji Distribusi Probabilitas
Uji  distribusi  probabilitas  dimaksudkan untuk  mengetahui  jika  persamaan  distribusi probabilitas  yang  dipilih  dapat  mewakili distribusi  statistik  sampel  data  yang dianalisis.Dalam pengujian distribusi
probabilitas  ini  terdapat  dua  metoda pengujian  distribusi  probabilitas,  yaitu metoda  Chi-Kuadrat  dan  metoda  Smirnov- Kolmogorof. Adapun rekapitulasi uji distribusi probabilitas kedua metoda disajikan pada tabel 3.
Tabel 3. Rekapitulasi uji distribusi probabilitas kedua metoda
Metoda Chi-Kuadrat Smirnov-Kolmogorof Keterangan χ 2 χ 2 cr ΔP maks ΔP kritis Chi-Kuadrat Smirnov-Kolmogorof Gumbel 3.33 5.991 4.71 0.34 Diterima TidakDiterima Normal 2 5.991 0.21 0.34 Diterima Diterima Log Normal 2 5.991 0.20 0.34 Diterima Diterima Log Pearson Type III 10 5.991 0.19 0.34 TidakDiterima Diterima
Pada uji distribusi probabilitas metoda Chi- Kuadrat,  yang  paling  baik  adalah  distribusi probabilitas Normal dan Log Normal karena sama-sama  memiliki  nilai  χ²  paling  kecil. Sedangkan pada metoda Smirnov- Kolmogorof,  yang  paling  baik  adalah distribusi probabilitas Log Pearson Type III karena  memiliki  nilai  ΔP maks paling  kecil. Namun,  distribusi  probabilitas  Log  Pearson Type III tidak dapat dipakai karena pada uji Chi-Kuadrat  distribusi  probabilitas  Log Pearson Type III tidak diterima. Maka, yang dipakai untuk menganalisis data selanjutnya adalah  distribusi  probabilitas  Log  Normal, karena  nilai  ΔP maks distribusi  probabilitas Log  Normal  lebih  kecil  dibandingkan dengan   nilai ΔP maks distribusi  probabilitas Normal.  Jadi,  penyimpangannya  makin sedikit dari pola teoritis.

## Analisis Intensitas Curah Hujan
Perhitungan  intensitas  curah  hujan  jam- jaman  adalah  dengan  menggunakan  rumus Mononobe.  Berdasarkan  grafik  1  di  bawah, semakin besar periode ulang maka intensitas  curah  hujan  yang  dihasilkan semakin  besar,  sehingga  jika  perencanaan sumur  resapan  menggunakan  periode  ulang yang  besar  maka  menghasilkan  sumur resapan  yang  lebih  dalam.  Berbanding terbalik dengan durasi hujan, semakin lama durasi  hujan,  maka  menghasilkan  intensitas curah  hujan  rendah,  karena  biasanya  hujan deras  berlangsung  pada  waktu  singkat, sehingga  konsentrasi  hujan  yang  tinggi terdapat pada awal terjadinya hujan.
Grafik 1. Intensitas curah hujan metoda Mononobe

## Analisis Debit Limpasan
Perhitungan  debit  limpasan  dibagi  dalam segmen-segmen  skala  kecil  A,  B,  C,  D,  E sampai  K,  seperti  pada  gambar  2  dengan menggunakan  metoda  Rasional.  Dalam perencanaan sumur resapan dipakai periode ulang  2  tahun,  karena  apabila  dipakai
periode      ulang      5      tahun  dan  10  tahun, maka  debit  limpasan  yang  dihasilkan  akan semakin besar.
Debit limpasan menggunakan curah hujan dengan intensitas hujan  selama  1  jam,  diperkirakan  hujan  di daerah  lokasi  penelitian  yang  dominan memiliki durasi 1 jam.
Gambar 2 . Kawasan Kampus Universitas Andalas dalam 11 segmen
Tabel 4. Debit limpasan pada masing-masing segmen
Segmen LuasAtap LuasHalaman LuasSegmen
C a C h C rata-rata Debit
TanpaSumurResapan m 2 m 2 m 2 ha (m 3 /detik) Segmen A 24212 54749 78961 7.90 0.95 0.35 0.53 0.678 Segmen B 9889 76834 86723 8.67 0.95 0.35 0.42 0.584 Segmen C 1413 26302 27715 2.77 0.95 0.35 0.38 0.170 Segmen D 38858 194049 232907 23.29 0.95 0.35 0.45 1.686 Segmen E 26642 154682 181324 18.13 0.95 0.35 0.44 1.278 Segmen F 19961 129826 149787 14.98 0.95 0.35 0.43 1.036 Segmen G 3954 22344 26298 2.63 0.95 0.35 0.44 0.186 Segmen H 962 6163 7125 0.71 0.95 0.35 0.43 0.049 Segmen I 7662 32516 40178 4.02 0.95 0.35 0.46 0.300 Segmen J 1797 70408 72205 7.22 0.95 0.35 0.37 0.424 Segmen K 11128 50804 61932 6.19 0.95 0.35 0.46 0.456
Berdasarkan  tabel  4,  C a adalah  koefisien limpasan untuk atap bangunan dan C h adalah koefisien  limpasan  untuk  halaman.  Debit limpasan  atau  debit  tanpa  sumur  resapan dengan  koefisien  limpasan  dan  luas  segmen berbanding  lurus,  di  mana  semakin  besar nilai  koefisien  limpasan  dan  luas  segmen akan  menghasilkan  debit  limpasan  semakin besar  pula,  seperti  pada  segmen  A  dengan luas  segmen  7.90  ha,  koefisien  limpasan 0.53  menghasilkan  debit  limpasan  0.678 m 3 /detik.  Hasil  debit limpasan  pada  segmen
A ini lebih besar dibandingkan dengan debit limpasan  pada  segmen  B  dikarenakan koefisien  limpasan  pada  segmen  B  lebih kecil dibandingkan dengan segmen A.

## Analisis Debit Air Masuk
Debit  air  masuk  merupakan  bagian  dari debit  akibat  intensitas  curah  hujan  yang jatuh di atap pada masing-masing gedung di segmen A yang dihitung dengan menggunakan metoda Rasional.
Grafik 2. Debit air masuk
Berdasarkan  grafik  2,  semakin  luas  atap gedung,  maka  air  hujan  yang  jatuh  di  atap juga semakin besar, sehingga menyebabkan air  yang  dialirkan  ke  dalam  sumur  resapan juga  akan  semakin  besar.  Seperti  pada gedung  pusat  administrasi  (B) yang memiliki  luas  atap  0.127  ha  menghasilkan debit  lebih  besar  dibandingkan  dengan gedung  perpustakaan  dan  ruang  pertemuan (C) yang luas atapnya 0.057 ha.

## Perencanaan Sumur Resapan
Perencanaan sumur resapan meliputi perhitungan  kedalaman  sumur  resapan, debit  resapan,  debit  yang  tertampung, kapasitas  sumur  resapan,  dan  waktu  yang diperlukan  untuk  pengisian  sumur  resapan.
Berdasarkan  grafik  3  di  bawah,  semakin besar  debit  yang  masuk  ke  dalam  sumur resapan,  maka  kedalaman  teoritis  sumur resapan  yang  dihasilkan  juga  semakin dalam. Seperti pada gedung pusat administrasi  (B)  debit  yang  masuk  sebesar 0.00969  m 3 /detik  menghasilkan  kedalaman teoritis  sumur  resapan  22.6  m.  Hasil  ini lebih  dalam  dibandingkan  dengan  gedung perpustakaan  dan  ruang  pertemuan  (C) dengan  debit  yang  masuk  sebesar  0.00874 m 3 /detik  menghasilkan  kedalaman  teoritis 20.4  m.  Sedangkan  debit  yang  tertampung di  dalam  sumur  resapan  pada  masing- masing  gedung  sama  dengan  debit  air masuk.
Grafik 3. Hubungan debit dan kedalaman
Berdasarkan  grafik  4  di  bawah,  debit resapan yang diperoleh pada masing-masing gedung  berbeda-beda,  tergantung  dari kedalaman  rencana  sumur  resapan  pada masing-masing  gedung.  Jika  kedalaman rencana  sumur   resapan     dibuat   semakin
dalam,  maka  debit  resapan  yang  dihasilkan semakin  besar  pula.  Hal  ini  disebabkan karena air yang tertampung di dalam sumur resapan  memiliki  ruang  yang  lebih  luas untuk meresapkan air ke dalam tanah.

## Grafik 4 Hubungan kedalaman dan total Q resapan

## Pengaruh Sumur Resapan Terhadap Reduksi Run-off
Semakin  banyak  jumlah  sumur  resapan yang  direncanakan,  maka  besar  reduksi
debit  limpasan  yang  dapat  dikendalian semakin  besar  pula,  seperti  pada  grafik  5.
Grafik 5. Pengaruh sumur resapan terhadap reduksi run-off
Berdasarkan  grafik  5,  dengan  186  unit sumur resapandebit yang tertampung sebesar  0.232  m 3 /detik  mereduksi  debit limpasan  sebesar  34.2%,  113  unit  sumur resapandebit yang tertampung sebesar 0.138 m 3 /detik  mereduksi  debit  limpasan  sebesar 20.4%,  60  unit  sumur  resapandebit  yang tertampung sebesar 0.073 m 3 /detik mereduksi  debit  limpasan  sebesar  10.8%, dan  31  unit  sumur  resapandebit  yang tertampung sebesar 0.037 m 3 /detik mereduksi debit limpasan sebesar 5.5%.

## Dampak  Kadar  Air  Tanah  Terhadap Laju Infiltrasi
Pengamatan  dan  pengukuran  laju infiltrasi  dilakukan  pada  lokasi  di  samping gedung K 1 selama 2.5 jam. Pengukuran laju infiltrasi  dan  pengambilan  sampel  tanah untuk  pengujian  kadar  air  tanah  dilakukan pada  dua  kondisi,  yaitu  pada  saat  tidak terjadi  hujan  dan  pada  saat  setelah  terjadi hujan.  Pada  kondisi  saat  tidak  hujan diperoleh  nilai  rata-rata  laju  infiltrasi sebesar 0.246 cm/menit dan kadar air tanah sebesar 30.6%. Sedangkan pada kondisi saat setelah  hujan  diperoleh  nilai  rata-rata  laju infiltrasi  sebesar  0.141  cm/menit  dan  kadar air  tanah  sebesar  50.6%.  Maka,  perubahan kadar air tanah dari 30.6%-50.6% menyebabkan  penurunan  laju  infiltrasi sebesar 0.105 cm/menit.
Hasil  pengamatan  dan  pengukuran laju infiltrasi serta pengujian kadar air tanah pada  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa kadar  air  tanah  memiliki  pengaruh  negatif terhadap  laju  infiltrasi.  Makin  tinggi  kadar air  tanah,  artinya  makin  sedikit  air  yang diperlukan  untuk  mencapai  kejenuhan, sehingga  laju  infiltrasi  semakin  rendah. Selain  kadar  air  tanah,  laju  infiltrasi  juga dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor  lainnya, seperti  pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh Rozi  (2017)  di  Limau  Manis,  Padang. Sampel tanah diambil secara acak pada lima
penggunaan  lahan  (semak  belukar,  kelapa sawit,  tanaman  jati,  hutan  sekunder,  dan lahan terbuka).Hasilnya menunjukkan bahwa  laju  infiltrasi  tertinggi  terdapat  pada penggunaan  lahan  hutan  sekunder  sebesar 24.39  cm/jam  dengan  kriteria  sedang lambat, yang dipengaruhi oleh jenis tutupan lahan dan sifat fisik tanah, seperti tingginya nilai bahan organik sebesar 2.69%, rendahnya bobot volume tanah sebesar 0.87 gram/cm 3 , tingginya total ruang pori sebesar 66.48%,  dan  rendahnya  kadar  air  tanah sebesar 46.63%.
Nurmegawati (2011) di Solok juga melakukan  penelitian  laju  infiltrasi  pada hutan di sub DAS Sumani bagian hulu Kayu Aro  kabupaten  Solok.  Lokasi  pengukuran laju infiltrasi dan pengambilan contoh tanah dilakukan  di  hutan  pada  kemiringan  3%- 8%,  30%-50%,  dan  50%-100%.  Hasilnya menunjukkan  bahwa  laju  infiltrasi  tersebut lebih  dipengaruhi  oleh  kadar  air  tanah dibandingkan  dengan  sifat  fisik  tanah lainnya.  Dengan  peningkatan  kadar  air tanah  sebesar  3%  menyebabkan  penurunan laju  infiltrasi  sebesar  55.80  mm/jam  dan peningkatan kadar air tanah sebesar 15.19% menyebabkan  penurunan  laju  infiltrasi sebesar 103.90 mm/jam.
Selanjutnya, Musdalipa (2018) di Makassar melakukan penelitian tentang pengaruh sifat fisik  tanah  dan  sistem  perakaran  vegetasi terhadap laju infiltrasi. Pengambilan sampel tanah  dilakukan  pada  empat  titik  yang berbeda  pada  lahan  yang  sama.  Hasilnya menunjukkan  bahwa  kadar  air  tanah  yang terkandung pada setiap titik lokasi berbanding  terbalik  dengan  massa  akar vegetasi.  Peningkatan  kadar  air  tanah sebesar  1.15%  menyebabkan  penurunan massa  akar  vegetasi  sebesar  0.1  gram, peningkatan  kadar  air  tanah  sebesar  2.34% menyebabkan penurunan massa akar vegetasi  sebesar  0.2  gram,  dan  peningkatan kadar air tanah sebesar 3.12% menyebabkan
penurunan  massa  akar  vegetasi  sebesar  0.2 gram.  Untuk  tekstur  tanah  cenderung berpasir,  hal  tersebut  berpengaruh  terhadap laju  infiltrasi,  karena  semakin  besar  pori- pori tanah, maka laju infiltrasi ke tanah juga semakin  cepat.  Hasil  laju  infiltrasi  pada beberapa penelitian ini, rata-rata lebih tinggi dari  penelitian  yang  dilakukan  oleh  peneliti di kampus Politeknik Negeri Padang.

## SIMPULAN
Kapasitas (volume) tampungan pada masing-masing  sumur  resapan  berbeda- beda, tergantung dari diameter dan kedalaman rencana sumur resapan. Di mana diameter sumur resapan yang dipakai adalah 1.4  m  dan  kedalaman  rencana  sumur resapan  berkisar  antara  2  m-3  m,  sehingga didapat  volume  sumur  resapan  terbesar adalah  4.6  m 3 sedangkan  volume  sumur resapan terkecil adalah 3.1 m 3 .Tinggi sumur resapan dapat mereduksi run-off bervariasi, dengan  186  unit  sumur  resapan  mereduksi debit  limpasan  sebesar  34.2%,  113  unit sumur  resapan  mereduksi  debit  limpasan sebesar  20.4%,  60  unit  sumur  resapan mereduksi  debit  limpasan  sebesar  10.8%, dan  31  unit  sumur  resapan mereduksi  debit limpasan  sebesar  5.5%.Pengaruh  kadar  air tanah  terhadap  perubahan  laju  infiltrasi berdasarkan  pengamatan  dan  pengukuran serta  pengujian  yang  telah  dilakukan, perubahan  kadar  air  tanah  dari  30.6%- 50.6% menyebabkan penurunan laju infiltrasi sebesar 0.1 cm/menit.
SARAN Untuk memperoleh nilai
permeabilitas  dan  laju  infiltrasi  tanah  yang lebih akurat, sebaiknya pengujian dilakukan di beberapa titik yang berbeda-beda.Penulis mengajak semua komponen masyarakat dan pemerintah untuk menjaga, memelihara, dan menyediakan  lahan  untuk  membangun sumur  resapan  pada  setiap  rumah  ataupun
gedung,  sehingga  dapat  mengurangi  debit limpasan dan memberi kesempatan pada air hujan  yang  jatuh  di  atap  untuk  meresap  ke dalam  tanah.Apabila  sumur  resapan  sudah diterapkan, maka perlu dilakukan pembersihan dan penggalian atau pengerukan  endapan  tanah  di  dalam  sumur resapan agar tidak terjadi pendangkalan.

## DAFTAR PUSTAKA
Bunganaen,
Wilhelmus, dkk. 2016.
Pemanfaatan  Sumur  Resapan  untuk Meminimalisir  Genangan  di  Sekitar Jalan  Cak  Doko .  Jurnal  Teknik  Sipil, Vol. V, No. 1.
Farid,  Hafiz  Umar,  dkk. Estimation  of Infiltration  Models  Parameters  and Their  Comparison  to  Simulate  the Onsite Soil Infiltration Characteristics .  Int  J  Agric  &  Biol Eng, 2019; 12 (3): 84-91.
Gunawan,  Yahya.  2018. Kajian  Sumur Resapan  dalam  Mereduksi  Debit Limpasan  pada  Perumahan  Kapuas Indah  Pekalongan .  Fakultas  Teknik
Universitas Muhammadiyah Surakarta.
Kusnaedi.  2011. Sumur  Resapan  untuk Pemukiman  Perkotaan  dan  Pedesaan . Jakarta: Penebar Swadaya.
Li,  Mingyang,  dkk. The  Scale  Effect  of Double-ring  Infiltration  and  Soil Infiltration  Zoning  in  a  Semi-Arid Steppe . Water 2019, 11, 1457.
Musdalipa,  Andi.  2018. Pengaruh  Sifat Fisik  Tanah  dan  Sistem  Perakaran Vegetasi  Terhadap  Laju  Infiltrasi . Makassar: Fakultas Pertanian Universitas Hasanuddin.
Nurmegawati.  2011. Infiltrasi  Pada  Hutan di  Sub  DAS  Sumani  Bagian  Hulu Kayu  Aro  Kabupaten  Solok .  Jurnal Hidrolitan, Vol. 2:2:87-95.
Rozi,  Fachru.  2017. Pengukuran  Laju Infiltrasi Tanah Pada Beberapa Penggunaan Lahan di Kampus Universitas  Andalas  Limau  Manis
Padang .  Padang:  Fakultas  Pertanian Universitas Andalas.
Ruby,  Emily.  2006. How  Urbanization
Affect the Water Cycle . California: CA
WALUP. Sunjoto.  2011. Teknik  Drainase  Pro-Air . Yogyakarta: Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada. Suripin.  2004. Sistem  Drainase  Perkotaan yang Berkelanjutan . Yogyakarta:
Andi.
Triatmodjo,  Bambang.  2008. Hidrologi
Terapan . Yogyakarta: Beta Offset.