## INTENSITAS PENGGUNAAN INTERNET DAN GEJALA SINDROM TEROWONGAN KARPAL
Hermi Meidelin Dengah, James Richard Maramis
Profesi Ners Universitas Klabat
Email: Hermimeydelien@gmail.com

## Abstrak
Internet merupakan salah satu media komunikasi yang diakses melalui  handphone, laptop, tablet, dan ipad . Hingga saat ini internet banyak digemari diberbagai kalangan terlebih pada mahasiswa.  Sindrom  terowongan  karpal  merupakan  kondisi  dimana  terhimpitnya  saraf median  akibat  tekanan  dari  terowongan  karpal  yang  dapat  disebabkan  oleh  penggunaan internet  yang  berlebihan.  Tujuan:  untuk  mengetahui  hubungan  intensitas  penggunaan internet  dengan  gejala  sindrom  terowongan  karpal  pada  mahasiswa  Profesi  Ners Universitas  Klabat.  Metode:  menggunakan  deskriptif  korelasi  dengan  pendekatan  cross sectional  dengan  jumlah  sampel  sebanyak  122  orang.  Hasil:  didapatkan  p=  0,002  (<0,05) yang  artinya  terdapat  hubungan  antara  intensitas  penggunaan  internet  dengan  gejala sindrom  terowongan  karpal  pada  mahasiswa  Profesi  Ners  Universitas  Klabat. Rekomendasi:  Pada  penelitian  selanjutnya  peneliti  memberikan  saran  agar  dapat menambahkan jumlah responden serta memastikan kuesioner dapat kembali sesuai jumlah responden.
Kata kunci : Intensitas penggunaan internet, sindrom terowongan karpal

## Abstract
The internet is one of the communication media that can be accessed via mobile phones, laptops, tablets, and ipad. Until now, the internet is popular with many groups, especially students. Carpal tunnel syndrome is a condition where the median nerve is squeezed due to pressure from the carpal tunnel, which can be caused by excessive internet use. Objective: to  find  out  the  correlation  between  the  intensity  of  internet  use  with  symptoms  of  carpal tunnel  syndrome  in  the  Profesi  Ners  students  of  Universitas  Klabat.  Method:  using descriptive  correlation  with  cross  sectional  approach  with  a  total  sample  of  122  people. Result:  obtained  p  =  0.002  (<0.05),  which  means  there  is  a  correlation  between  the intensity of internet use in the Profesi Ners at Universitas Klabat. Recomendation: On the next  research,  the  researcher  gives  a  suggestion  in  order  to  be  able  to  add    more respondents  and  make  sure  the  questionnaire  returns  according  to  the  total  number  of respondents.
Keyword : Intensity of internet uses, carpal tunnel syndrome

## Pendahuluan
Komunikasi  di  zaman  ini  sudah  sangat mudah  bahkan  untuk  beraktivitas  orang dapat  menggunakan  alat-alat  seperti handphone , ipad , tablet ,  hingga  laptop untuk  membantu  pekerjaan  ataupun hanya  sekedar  menghibur  diri,  hal tersebut  ditunjang  dengan  hadirnya internet.  Hadirnya  internet  menjadikan orang  menghabiskan  banyak  waktu dengan  alat  alat  elektronik  yang  ada setiap hari. Dalam survey yang dilakukan Asosiasi  Penyelenggara  Jasa  Internet Indonesia (2018), lama seseorang mengakses  internet  perhari  bervariasi antara  1-4  jam,  bahkan  lebih  lanjut, adapula  yang  mengakses  internet  dengan maximal  8  jam/hari.  Internet  menjadi sangat  digemari  banyak  orang  dari berbagai  rentang  usia  dikarenakan menyediakan banyak fitur terkenal seperti facebook,  instragram,  twitter,  game online hingga beberapa jenis media sosial lainnya  (Kemp,  2019).  Dalam  penelitian ini  intensitas  internet  dibagi  menjadi durasi  dan  frekuensi  pemakaian  dalam seminggu.
Menggunakan  internet  tidak  selalu memberikan  dampak  positif.  Dalam penelitiannya Guzel dkk (2018), menyimpulkan penggunaan internet berlebihan  dapat  mendatangkan  banyak masalah  kesehatan  fisik.  Salah  satu gangguan  fisik  yang  dapat  terjadi  akibat penggunaan  internet  berlebihan  yaitu melibatkan  kedua  tangan,  hal  ini  terkait dengan  gerakan  berulang  ataupun  posisi
tangan  yang  salah  saat  menggunakan gadget (Harvard Health Letter, 2018).
Media  yang  terhubung  internet  seperti laptop, handphone , ipad ,  ataupun tablet jika  digunakan  terlalu  sering  dan  tidak mengenal  lamanya  pemakaian  maka dapat  menyebabkan  gangguan  pada tubuh, khususnya area jari-jari,
pergelangan tangan hingga lengan. Sejauh ini menggunakan media sosial yang pada dasarnya terhubung dengan internet dapat membawa  dampak  seperti  terjadinya sindrom  terowongan  karpal  (Direnzo, 2016).  Hal  ini  ditunjang  penelitian  oleh Woo,  White  &  Lai  (2017),  yang memberikan  kesimpulan  bahwa  sindrom terowongan  karpal  dapat  terjadi  akibat penggunaan komputer, laptop, smartphone ataupun  tablet.  Menurut Montgomery (2012), sindrom terowongan karpal  merupakan  satu  kondisi  dimana saraf medianus pergelangan  tangan mengalami kompresi di dalam terowongan  karpal,  sehingga  sering ditandai dengan munculnya rasa kesemutan,  nyeri,  hingga  mati  rasa.  Jika dilihat, penggunaan gadget yang terhubung internet dapat menjadi dampak dari faktor risiko tersebut.
Mempertahankan atau memaksakan postur  tangan  yang  tidak  baik,  menekan bagian  pergelangan  tangan,  gerakan berulang  pada jari-jari,  merupakan  faktor risiko  terjadinya  sindrom  terowongan karpal terkait aktivitas sehari-hari (Vineta dkk, 2018).
Kejadian  sindrom  terowongan  karpal mencapai  angka  5%  dari  jumlah penduduk  di  Amerika  Serikat  dan kemungkinan akan mengalami
peningkatan  (Ashworth,  2018).  Di Indonesia sendiri dari keseluruhan jumlah total penduduk, prevalensi angka kejadian sindrom  terowongan  karpal  belum  dapat dipastikan. Sementara itu, pada karyawan bank  di  kota  Bitung  provinsi  Sulawesi Utara  kejadian  sindrom  terowongan karpal  mencapai  angka  28%  (Saerang dkk, 2015). Sebelumnya pada mahasiswa telah  dilakukan  penelitian  di  Fakultas Ilmu  Komputer  Universitas  Klabat  dan angka  kejadian  mencapai  76.39%  orang merasakan  nyeri  di  pergelangan  tangan serta  didapatkan  hasil  bahwa  terdapat hubungan  yang  signifikan  p=  0,000 (<0,05)  antara  intensitas  penggunaan internet dengan gejala sindrom terowongan  karpal  (Mandias  &  Dengah,
2019). Pada mahasiswa Profesi Ners sebelumnya belum pernah dilakukan penelitian. Lebih lanjut,  wawancara  dilakukan  dengan beberapa mahasiswa Profesi Ners
Universitas  Klabat  dan  mendapatkan temuan  bahwa  mahasiswa  cukup  lama menggunakan  internet  untuk  berbagai macam  keperluan  dengan  waktu  yang bervariasi.  Mahasiswa  juga  mengeluhkan gejala  sindrom  terowongan  karpal  mulai dari  kram  hingga  nyeri  pada  jari  dan pergelangan tangan.
Berdasarkan latar belakang masalah yang ditemukan  maka  peneliti  tertarik  untuk melakukan  penelitian  dengan  judul
“Hubungan Intensitas Penggunaan Internet Dengan Gejala Sindrom Terowongan  Karpal  Pada  Mahasiswa
Profesi Ners Universitas Klabat”.

## Metode Penelitian
Dalam  penelitian  ini  desain  yang digunakan  yaitu  deskriptif  korelasi dengan  menggunakan  pendekatan cross sectional . Tujuan dari penelitian deskritif korelatif  yaitu  untuk  mencari  hubungan dua  faktor  sebagai  subjek  penelitian (Sanjaya, 2013). Sementara itu, pendekatan cross  sectional merupakan rancangan  dalam  penelitian  yang  dalam pengumpulan  data  dilakukan  pada  satu waktu (Swarjana, 2012).
Variabel  merupakan  objek  penelitian yang  didalamnya  terdiri  variabel  bebas dan  variabel  terikat  (Siyoto  &  Sodik, 2015).  Dalam  penelitian  ini  variabel bebas  yang  dimaksud  yaitu  intensitas penggunaan internet dan variabel terikatnya adalah gejala sindrom terowongan karpal.
Analisis  penelitian  dibagi  menjadi  dua yaitu  analisis  univariat  dan  bivariat. Tujuan  dari  analisis  univariat  adalah untuk  melihat  pembagian  frekuensi  dari setiap  variabel  yang  diteliti,  sedangkan analisis  bivariat  bertujuan  untuk  menguji hubungan  dua  variabel,  dalam  hal  ini variabel independen dan variabel dependen (Hulu & Sinaga, 2019).
Populasi  dalam  penelitian  ini  yaitu mahasiswa  Profesi  Ners  Universitas Klabat  yang  berjumlah  136  orang  dan setelah  disaring  menjadi  135  orang sebagai  sampel.  Pada  penelitian  ini jumlah kuesioner yang dibagikan sebanyak 135 dan yang kembali sebanyak 122 kuesioner maka tingkat response rate adalah  90,3%.  Pemilihan  sampel  pada penelitian  ini  menggunakan  teknik purposive sampling . Teknik ini merupakan  proses  pemilihan  sampel dengan menetapkan pertimbangan khusus sesuai  tujuan  dari  penelitian  yang dilakukan (Hidayat, 2017). Pada penelitian  ini  terdapat  2  kriteria responden yaitu: Inklusi : Seluruh mahasiswa Profesi Ners Universitas Klabat tahun ajaran 2019/2020  yang  aktif  berkuliah  dan menggunakan  internet  dengan  media  apa saja,  menandatangani informed  consent serta  mahasiswa  yang  mengembalikan kuesioner yang dibagikan.
Eksklusi  : Mahasiswa  yang  dalam kondisi  hamil,  menderita  penyakit hipotiroidisme,  penyakit  ginjal,  artritis, riwayat  trauma  atau  fraktur  radial  dan distal,  dan  menggunakan  internet  tanpa bantuan tangan.
Pengumpulan  data  dilakukan  dengan menggunakan  media  kuesioner  yang kemudian diisi oleh responden. Kuesioner sendiri  dibagi  menjadi  dua  bagian  yaitu kuesioner  pertama  mengenai  intensitas penggunaan  internet  yang  diadopsi  dari Rachdianti  (2011),  terdapat  6  pertanyaan
postif  yang  terbagi  atas  3  pertanyaan mengenai  durasi  dan  3  pertanyaan mengenai frekuensi menggunakan internet.  Selanjutnya,  responden  bebas memilih jawaban dari kuesioner berdasarkan  kondisi  yang  dialami.  Pada kuesioner  ini  didapatkan  nilai alpha cronbach 0,682.    Kuesioner  kedua  yaitu mengukur  gejala  sindrom  terowongan karpal    yang  diadopsi  dari  Agustin (2013),  terdapat  11  bentuk  pertanyaan positif  dengan  jawaban  menggunakan skala guttman. Selanjutnya    dilihat berdasarkan    gejala  mana  yang  paling banyak  sampai  yang  paling  sedikit dirasakan  oleh  reponden,  nilai alpha cronbach 0,968  yang  artinya  kedua  alat ukur  layak  untuk  digunakan.  Selanjutnya dianalisa  menggunakan  aplikasi  spss dengan  rumus  frekuensi  dan  persentase serta spearman correlation.
Langkah  pengambilan  data  diawali dengan peneliti meminta persetujuan dari repsonden.
Selanjutnya responden mendapatkan penjelasan mengenai tujuan penelitian  serta  mengisi  lembar informed consent yang  diberikan,  kemudian peneliti  memberikan  waktu  2-3  menit untuk  responden  mengisi  pertanyaan- pertanyaan  yang  sesuai  dengan  keadaan yang dialami. Prinsip  etik yang dipertimbangkan  selama  pengumpulan data  yaitu  tidak  adanya  unsur  paksaan serta  responden  diberikan  kebebasan dalam  memilih  jawaban  terkait  kondisi yang  dialami,  privasi  responden  juga dilindungi  dengan  hanya  menggunakan inisial dalam data pribadi, responden juga
tidak mengalami kerugian ketika
berpartisipasi  dalam  penelitian  ini. Terakhir  peneliti  mengumpulkan  dan memeriksa  kembali  kuesioner  yang  telah diisi juga mengucapakan terima kasih.

## Hasil Penelitian
Analisis dan intepretasi data akan dibahas pada  bagian  ini  untuk  menjawab  tujuan penelitian.
Distribusi  intensitas  penggunaan  internet mahasiswa  terbagi  atas  2  bagian  yaitu durasi penggunaan internet dan frekuensi pengguaan internet dalam seminggu.
Tabel 1.  Distribusi Durasi Penggunaan Internet Durasi <2,5 jam 2,5-10 jam >10 jam Total F 82 29 11 122 % 67,2 23,8 9,0 100
Pada  tabel  1  dapat  dilihat  bahwa  durasi penggunaan internet tertinggi yaitu 67,2% (82  orang)  digunakan  mahasiswa  selama <2,5  jam  dalam  seminggu . Selanjutnya mahasiswa  menggunakan  internet  2,5-10 jam  sebanyak  23,8%  (29  orang).  Lebih lanjut,  hanya 9,0% (11 orang) mahasiswa menggunakan internet >10 jam.
Tabel 2. Distribusi Frekuensi Penggunaan Internet Frekuensi <3 kali 3-10 kali >10 kali Total F 7 35 80 122 % 5,7 28,7  65,6 100
Pada  tabel  2  dapat  dilihat  bahwa frekuensi mahasiswa menggunakan internet  paling  tinggi  yaitu  selama  >10 kali dalam seminggu sebanyak 65,6% (80 orang). Selanjutnya, mahasiswa menggunakan  internet  3-10  kali  yaitu sebanyak  28,7%  (35  orang),  sedangkan hanya  5,7%  (7  orang)  mahasiswa menggunakan  internet  <3  kali  dalam seminggu.
Tabel 3. Distribusi Gejala Sindrom Terowongan Karpal Gejala f % Kesemutan di lengan tangan  80 65.6 Nyeri pergelangan tangan 75 61.5 Nyeri di jari tangan 73 59,8 Kesemutan  jari tangan 66 54,1 Kesemutan di pergelangan tangan 65 53,3 Kaku di lengan 53 43,4 Kaku di pergelangan tangan 50 41,0 Mati rasa di jari tangan 27 22,1 Mati rasa di lengan 23 18,9 Bengkak di pergelangan tangan 20 16,4 Mati rasa di pergelangan tangan 18 14,8 Pada tabel 3 dapat dilihat gejala  sindrom terowongan  karpal  yang  paling  tinggi dirasakan  mahasiswa  yaitu  kesemutan pada  lengan  tangan  sebanyak  65,6%  (80 orang)  sedangkan  untuk  gejala  sindrom terowongan  karpal  yang  paling  rendah dirasakan  mahasiswa  yaitu  mati  rasa  di
pergelangan tangan sebanyak  14,8% (18 orang).
Tabel 4. Hubungan Durasi Penggunaan Internet dengan Gejala Sindrom Terowongan Karpal Variabel P value Koefisien korelasi Durasi penggunaan internet & Gejala sindrome terowongan karpal 0,001 0,306 Berdasarkan analisis data statistik dengan menggunakan  uji spearmen  correlation pada  tabel  4  dapat  dilihat  bahwa  p value menunjukan  angka  0,001  (<0,05)  yang artinya  ada  hubungan  antara  durasi penggunaan  internet  dengan  gejala sindrom terowongan karpal.
Tabel 5. Hubungan Frekuensi
Penggunaan Internet dengan Gejala Sindrom Terowongan Karpal Variabel P value Koefisien korelasi Frekuensi penggunaan internet  & Gejala sindrome terowongan karpal 0,031 0,196 Pada  tabel  5  dapat  dilihat,  berdasarkan data analisis statistik dengan menggunakan  uji spearmen  correlation didapati  p value 0,031  (<0,05)  yang
artinya terdapat hubungan antara frekuensi  penggunaan  internet  dengan gejala  sindrom  terowongan  karpal. Tabel 6. Hubungan Intensitas Penggunaan  Internet  dengan  Sindrom Terowongan Karpal Variabel P value Koefisien korelasi Intensitas penggunaan internet  &  Gejala sindrome terowongan karpal 0,002 0,276
Berdasarkan  analisa  data  statistik  dengan menggunakan  uji spearman  correlation pada  tabel  6  dapat  dilihat  bahwa  nilai  p value menunjukan  angka  0,002  (<0,05) yang  artinya  terdapat  hubungan  yang signifikan  antara  intensitas  penggunaan internet dengan gejala sindrom terowongan  karpal.  Nilai  r  0,276  yang diperoleh  memiliki  arti  arah  hubungan yang  positif  dengan  keeratan  hubungan yang rendah.

## Pembahasan
Berdasarkan  hasil  penelitian  pada  122 mahasiswa sebagai responden didapatkan bahwa  durasi  paling  tinggi  dalam menggunakan  internet  yaitu  <2,5  jam dalam seminggu sebanyak 67,2%. Hal ini digunakan  mahasiswa  untuk  sekedar menghibur diri. Sejalan dengan penelitian yang  dilakukan  oleh  Sherlyanita  & Rakhmawati  (2016)  yang  menyatakan bahwa  1-2  jam    waktu  yang  dihabiskan pelajar  untuk    menggunakan  internet
dalam  berbagai  keperluan.  Sedangkan penggunaan  internet  terendah  yaitu  >10 jam  dalam  seminggu,  pada  mahasiswa didapatkan  9,0%  untuk  tujuan  yaitu bermain game online . Hasil ini mendukung  penelitian  yang  dilakukan oleh  Rustam  (2017)  yang  mendapatkan hasil  bahwa  hanya  10,7%  mahasiswa yang  menggunakan  internet  11-15  jam dalam  seminggu  untuk  kegiatan  seperti bersosial  media  hingga  bermain game online .
Frekuensi  mengakses  internet  pada mahasiswa  Profesi  Ners  Universitas Klabat  di  dapati  paling  tinggi  >10  kali dalam  seminggu  sebanyak  65,6%  (80 orang).  Sejalan  dengan  hasil  penelitian yang  dilakukan  oleh  Rumyeni  dkk (2017), yang menyatakan bahwa mahasiswa  dapat  mengakses  internet  1-3 kali  dalam  sehari  maka  dalam  seminggu dapat  dikatakan  mahasiswa  mampu mengakses  internet  hampir  sebanyak  18 kali  (>10kali).  Lebih  lanjut,  pada  hasil penelitian  ini  didapati  hanya  sebagian kecil  mahasiswa  yang    mengkases internet  <3  kali  dalam  seminggu  yaitu sebesar  5,7%  (7  orang).    Sejalan  dengan penelitian yang dilakukan
oleh
Wahyudiyono  (2016)  yang  mendapatkan hasil  temuan  bahwa  tidak  banyak masyarakat  yang  menggunakan  internet yaitu hanya 1 kali seminggu  atau dengan kata lain < 3 kali sebanyak 1,2%.
Dalam analisa gejala sindrom terowongan karpal  pada  mahasiswa  Profesi  Ners Universitas  Klabat  didapati  bahwa  gejala yang  paling  tinggi  dirasakan  yaitu
kesemutan  di  lengan  tangan  sebanyak 65,6% dan gejala yang terendah atau yang paling sedikit dirasakan yaitu mati rasa di pergelangan tangan sebanyak 14,8%. Hal ini didukung dengan hasil penelitian yang dilakukan  oleh  Farhan  &  Kamrasyid (2018)  yang  mendapatkan  hasil  bahwa gejala sindrom  terowongan  karpal tertinggi  dirasakan  yaitu  kesemutan  pada lengan    tangan  atau  sebesar  57,3%. Sedangkan pada penelitian yang dilakukan oleh Fitriani (2012),
memberikan  hasil  bahwa  gejala  sindrom terowongan karpal yang tergolong sedikit dirasakan  yaitu  mati  rasa  pada  tangan atau sebesar 6,9%.
Pada  analisa  data  untuk  mengetahui hubungan  antara  durasi  penggunaan internet dengan gejala sindrom terowongan  karpal,  didapati  p value menunjukan angka 0,001 (< 0,05) dimana hasil  ini  mengartikan  terdapat  hubungan yang  signifikan  antara  durasi  lamanya penggunaan  internet  dengan  gejala sindrom terowongan karpal pada mahasiswa  Profesi  Ners  Universitas Klabat.  Jika  dilihat,  kekuatan  hubungan dalam  analisa  ini  didapati  r=  0,306  yang mengartikan  bahwa  adanya  hubungan yang  rendah.  Sedangkan  arah  hubungan menunjukan  positif  yang  berarti  semakin tinggi  durasi  penggunan  intenet  maka semakain tinggi gejala sindrom
terowongan  karpal  yang  dirasakan mahasiswa.  Hal  ini  sejalan  dengan penelitian yang dilakukan oleh Ratnawati &  Putra  (2020)  bahwa  perliku  dalam menggunakan  internet    sangat  bervariasi,
ditunjang  dengan  penggunaannya  yang bisa  lebih  dari  5  jam  perhari,  hal  ini membuktikan bahwa p value 0,01 (<0,05) adanya keterkaitan antara durasi menggunakan  internet  dengan  terjadinya sindrom terowongan karpal. Berdasarkan analisa data untuk mengetahui  hubungan  antara  frekuensi penggunaan  internet  dengan  gejala sindrom terowongan karpal maka didapati p value 0,031  (<0,05)  yang  artinya  ada hubungan yang signifikan antara frekuensi  penggunaan  internet  dengan gejala  sindrom  terowongan  karpal  pada mahasiswa  Profesi  Ners  Universitas Klabat.  Lebih  lanjut,  didapati  nilai  r  = 0,196  yang  berarti  kekuatan  hubungan berada pada hubungan rendah, sedangkan arah  hubungan  menunjukan  hubungan positif  yang  artinya  semakin  tinggi frekuensi  penggunaan  internet  maka semakin tinggi gejala sindrom terowongan  karpal  pada  mahasiswa Profesi Ners Universitas Klabat. Sama hal dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Virutsetazin  (2016)  menyatakan  bahwa frekuensi  mengakses  internet  memiliki hubungan dengan gejala sindrom terowongan  karpal  ditunjang  dengan  p value 0,001. Berdasarkan analisa data untuk mengetahui hubungan intensitas penggunaan  internet  dengan  gejala sindrom  terowongan  karpal  didapati  p value 0,002  (<0,05)  yang  artinya  ada hubungan  antara  intensitas  penggunaan internet dengan gejala sindrom terowongan  karpal pada  mahasiswa
Profesi  Ners  Universitas  Klabat.  Lebih lanjut,  kekuatan  hubungan  yang  didapat dari  hasil  penelitian  ini  yaitu  r=  0,276 yang  berarti  memiliki  hubungan  rendah, sedangkan  arah  hubungan  pada  hasil penelitian  yaitu  positif  yang  berarti semakin  tinggi  intensitas  penggunaan internet  maka  semakin  tinggi  gejala sindrom terowongan karpal yang dirasakan  mahasiswa.  Hal  ini  sejalan dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Ali  &  Sathiyasekaran  (2015)  yang mengatakan  bahwa  terdapat  hubungan yang  signifikan  antara  penggunaan internet  dengan  sindrom  terowongan karpal,  sementara  itu  dijelaskan  lebih lanjut bahwa pemakaian internet berlebihan  dapat  menimbulkan  risiko  2 kali  lebih  besar  terkena  sindrom terowongan  karpal . Munculnya  gejala sindrom terowongan karpal dapat disebabkan  oleh  mahasiswa  yang  banyak menghabiskan waktu untuk menggunakan internet  dengan  durasi  yang  cukup  lama bahkan  frekuensi  yang  berulang  dalam seminggu.  Hal  ini  dilakukan  mahasiswa dengan  tujuan  untuk  membuka  situs media  sosial,  bermain game ataupun mencari informasi dalam aktivitas sehari- hari.
Keterbatasan dalam penelitian ini meliputi  pengambilan  data  yang  terbatas. Kegiatan  yang  dilakukan  responden memiliki  waktu  yang  berbeda-beda  dan munculnya  kondisi  diluar  jangkauan peneliti.  Sehingga  untuk  mengatasinya peneliti  menggunakan response  rate
sebagai media untuk menjangkau
pengambilan data dalam penelitian ini.

## Kesimpulan
Dari  hasil  penelitian  di  dapati  dalam seminggu durasi mahasiswa menggunakan internet tertinggi yaitu <2,5 jam  sedangkan  durasi  terendah  selama >10  jam.  Dalam  seminggu  frekuensi mahasiswa menggunakan
internet tertinggi yaitu >10 kali dan terendah yaitu <3  kali.  Sementara  itu,  gejala  sindrom terowongan  karpal  tertinggi  atau  yang palig  banyak  dirasakan  mahasiswa  yaitu kesemutan pada lengan tangan,
sedangkan  gejala  terendah  atau  yang paling  sedikit  dirasakan  yaitu  mati  rasa pada pergelangan tangan. Pada penelitian ini disimpulkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara intensitas penggunaan  internet  dengan  gejala sindrom terowongan karpal pada mahasiswa  Profesi  Ners  Universitas Klabat. Pada  penelitian  ini  peneliti  memberikan saran kepada mahasiswa agar menyempatkan diri melakukan peregangan disela-sela waktu menggunakan internet, ataupun
memanfaatkan  internet  dengan  baik dalam aktivitas  sehari-hari  agar  terhindar dari  ketegangan  otot  yang  dapat menghimpit  saraf  median  didalam pergelangan  tangan.  Pada  penelitian selanjutnya  peneliti  memberikan  saran agar dapat menambahkan jumlah responden  serta  memastikan  kuesioner dapat kembali sesuai jumlah responden.

## Daftar Pustaka
Agustin,  C.  P.  M.  (2013).  Hubungan masa  kerja  dan  sikap  kerja  dengan kejadian sindrom terowongan karpal  pada  pembatik  cv.  Pustaka beruang lasem. Journal unnes, 3(4), 62-64
Ali,  K.  M.,  &  Sathiyasekaran,  B.  W.  C. (2015). Computer  profesionals  and carpal  tunnel  syndrome  (cts) . Diakses dari: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pub med/16984790 Ashworth. (2018). Carpal tunnel syndrome. Diakses dari: http://emedicine.medscape.com/arti cle/237330-overview
Asosiasi  Penyelenggara  Jasa  Internet Indonesia.  (2018). Hasil  survey penetrasi  dan  perilaku  pengguna internet  Indonesia  2018. Diakses dari: https://apjii.or.id/surve
Direnzo,  A.  (2016). How  can  social media  affect  your  health?. Diakses dari: https://sysomos.com/2016/10/27/ca n-social-media-affect-health/
Farhan,  F.  S.,  &  Kamrasyid,  A.  A.
(2018). Faktor-faktor yang
mempengaruhi  timbulnya  gejala carpal  tunnel  syndrome  pada pengendara  ojek .  Diakses  dari: https://www.researchgate.net/public ation/328934600_Faktor- faktor_yang_mempengaruhi_timbul
nya_carpal_tunnel_syndrome_pada _pengendara_ojek
Fitriani, R. N. (2012). Faktor-faktor yang berhubungan dengan dugaan carpal  tunnel  syndrome  (cts)  pada operator komputer bagian secretariat  di  inspektorat  jendral kementrian  pekerjaan  umum  tahun 2012 . Diakses dari: http://repository.uinjkt.ac.id/dspace/ handle/123456789/26000 Guzel, H., dkk. (2018). Inernet addiction and  its  impact  on  physical  health . Diakses dari: https:// www.researchgate.net/publication/3 28608702_INTERNET_ADDICTI ON_AND_ITS_IMPACT_ON_PH
YSICAL_HEALTH
Harvard  Health  Letter.  (2018). The surprising  side  effects  from  using technology .  Diakses  dari:  https:// www.health.harvard.edu/staying- health/the-surprising-side-effects- from-using-technology
Hidayat,  A.  (2017). Penjelasan  teknik purposive  sampling  lengkap  detail . Diakses dari: https://www.statistikian.com/2017/ 06/penjelasan-teknik-purposive-
sampling.html?amp
Hulu,  V.  T.,  &  Sinaga,  T.  R.  (2019).
Analisis  data  statistic  parametric apalikasi  spss  dan  statcal  (sebuah pengantar untuk kesehatan) . Medan: Yayasan Kita Menulis
Kemp,  S.  (2019). Digital  trend  2019: every  single  stat  you  need  to  know about  the  internet. Diakses  dari: https://thenextweb.com/contributors /2019/01/03/digital-trends-2019- every-single-stat-you-need-to- know-about-the-internet/
Mandias, R. J. & Dengah,  H. M. (2019).
Intensitas penggunaan internet dengan gejala carpal tunnel syndrome. Klabat  journal  of nursing . 1(3), 27-34
Montgomery, K. (2012). End your carpal tunnel  syndrome  pain  without surgery . USA. Library of congress
Rachdianti,  Y.  (2011). Hubungan  antara self-control dengan intensitas penggunaan  internet  remaja  akhir . Diakses dari: repository.uinjkt.ac.id/dspace/handl e/123456789/2732 Ratnawati,  D.,  &  Putra,  H.  R.  (2020). Hubungan  perilaku  bermain  game online dengan carpal tunnel syndrome  pada  remaja. Indonesian jurnal  of  health  development. 2(1). 9-11
Rumyeni,  Lubis,  E.  E.,  &  Rimayanti,  N.
(2017). Ketergantungan  media online dikalangan mahasiswa universitas  riau .  Diakses  dari:
http://jurnal.stiks- tarakanita.ac.id/index.php/JIK/articl e/view/143
Rustam,  M.  (2017). Internet  dan penggunaannya (survey di kalangan  masyarakat  kabupaten takalar  provinsi  Sulawesi  selatan) . Diakses dari: https://www.neliti.com/id/publicati ons/196607/internet-dan-
penggunaannya-survei-di-kalangan- masyarakat-kabupaten-takalar-provi
Sherlyanita, A. K., & Rakhmawati, N. A. (2016). Pengaruh dan pola aktivitas penggunaan  internet  serta  media sosial  pada  siswa  smpn  52
surabaya .  Diakses  dari:  http://e- journal.unair.ac.id/JISEBI/article/vi ew/1394&ved=2ahUKEwi4tq3o5d XoAhV6lbcAHaV7DN8QFjAAeg QIBxAC&usg=AOvVaw04Ef- ghbVwBYwXT9WJUTFc
Saerang,  D.,  Kembuan,  M.,  &  Karema,
W.  (2015). Insiden  carpal  tunnel syndrome  berdasarkan  anamnesis pada karyawan bank di kota bitung Sulawesi  utara .  Diakses  dari: http://ejournal.unsrat.ac.id/index.ph p/eclinic/article/view/7611/7217
Sanjaya,  H.  W.  (2013). Penelitian pendidikan:  jenis,  metode  dan prosedur . Jakarta: Kencana
Siyoto, S., & Sodik, M. A. (2015). Dasar metodologi  penelitian .  Yogyakarta:
Literasi Media Publishing
Swarjana,  I.  K.  (2012).  Metodologi penelitian  kesehatan.  Yogyakarta:
Andi
Vineta, J. F., Dalmau, M. M., Villanueva,
N.  M  &  Sauquet,  S.  V.  (2018). Causes  of  carpal  tunnel  syndrome . Diakses dari: https://www.clinicbarcelona.org/en/
assistance/disease/carpal-tunnel- syndrome/causes
Virutsetazin,  K.  (2016).  Computera addiction  of  students  in  schools under  the  office  of  basic  education commission,  bangkok. Universal journal  of  psychology .  4(4).  194-
203
Wahyudiyono.
(2016). Penggunaan teknologi informasi dan komunikasi di  nusa  tenggara  barat .  Diakses dari: https://jurnal.kominfo.go.id/index.p hp/komunika/article/view/636
Woo,  E.  H.,  White,  P.,  &  Lai,  C.  W. (2017). Effects of electronic device overuseby  university  student  in relation  to  clinical  status  and anatomical cariations of the median nerve and transverse carpal ligament.  Muscle  and  Nerve. Diakses dari: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/f ull/10.1002/mus25697