## PENERAPAN METODE FORWARD CHAINING PADA SISTEM PAKAR PENYAKIT BURUNG LOVEBIRD
Debi Guzmaliza 1 , Desi Puspita 2
12 Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam Jl. Masik Siagim No.75 Simpang Bacang Kel. Karang Dalo Kec. Dempo Tengah Kota Pagar Alam, 31551
E-Mail : debigusmaliza13@gmail.com 1 , desiofira1@gmail.com 2

## Abstrak
Tujuan  adari  penelitian  adalah untuk  menghasilkan  sistem  pakar  penyakit  burung lovebird dengan melakukan peneparan metode Forward Chaining. Di kota Pagar Alam burung lovebird memiliki  banyak  peminat dari  berbagai  lapisan  masyarakat  baik mahasiswa, pengusaha maupun dari aparat pemerintahan. Tempat yang akan dijadikan objek penelitian ini adalah Dinas Pertanian Kota Pagar Alam. Sistem yang berjalan saat ini  masih  dilakukan  secara  manual  dalam  penyimpanan  data  gejala  maupun  data penyakit,  hal  ini  menimbulkan  masalah  yang  menyebabkan  para  peternak  maupun pencinta burung lovebird kesulitan dalam mendapatkan informasi tentang penyakit pada burung. Metode  pengumpulan  data  yang  digunakan  yaitu  observasi,  wawancara,  dan studi  pustaka.  Metode  pengembangan  sistem  menggunakan  metode waterfall dengan tahapan  analisis,  desain,  pengkodean,  dan  pengujian. Metode  pengujian  dilakukan dengan  menggunakan black  box Testing. Sistem  ini  dikembangkan  dengan menggunakan  aplikasi Adobe Dreamweaver, PHP, MySQL, Axure dan Xampp. Dari hasil  pengujian Balck  Box  testing dengan  hasil  pengujian  sistem  berhasil  atau  valid. Sehingga Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Burung Lovebird dengan menggunakan metode forward  chaining pada Dinas  Pertanian  Kota  Pagar  Alam dapat dimplementasikan dengan baik.
Kata kunci: Forward Chaining, Lovebird, Sistem, Pakar,

## I. PENDAHULUAN
Kemajuan teknologi sekarang sangat  berpengaruh  pada  dunia.  Negara inonesia  khususnya  pengaruh  dampak positif perkembangan  teknologi,  seiring teknologi  yang  semakin  pesat  sangat membantu  pada  perkembangan  negara tersebut.  Hal  ini  yang  mendorong  banyak munculnya  inovasi-inovasi  terbaru  dalam
pemanfaatan  teknologi  baik  dibidang informasi,  pembuatan  aplikasi  maupun sistem pakar.
Berdasarkan  hasil  penelitian  melalui observasi  dan  wawancara  pada  dinas pertanian kota pagar alam bahwa penyimpanan  data  tentang  gejala  atau penyakit  hewan  masih  disimpan  secara manual  yaitu  peternak  burung lovebird mendatangi  dinas pertanian  kota  pagar
alam untuk berkonsultasi ke seorang pakar dan  mendapat  informasi  tentang  penyakit yang sedang diderita burung tersebut. Dan berdasarkan hasil observasi dan wawancara yang  penulis  lakukan pada masyarakat  Pagar  Alam,  tidak  banyak yang mengetahui  bawah  di  Kota  Pagar Alam  telah  ada  dokter spesialis hewan. Mereka  lebih  sering  menggunakan buku dalam  mencari  informasi  tentang  gejala dan  penyakit  pada  peliharaan  mereka  hal ini dirasa kurang efektif dan efisen karena buku  khusus lovebird tersebut  sulit  untuk didapatkan.  Burung lovebird saat  ini masih  menduduki  peringkat  pertama dalam pembudidayaan, pemeliharaan maupun  perlombaan.  Burung lovebird memiliki  ragam  warna  dan  jenis  yang sangat  banyak,  khususnya  di  Kota  Pagar Alam,  burung  jenis  ini  sedang  digemari oleh  berbagai  lapisan  masyarakat  hal  ini lah  yang  menjadi  alasan  banyaknya komunitas atau organisasi pencinta lovebird yang berdiri di Kota Pagar Alam. Ada  beberapa komunitas burung lovebird di  Kota  Pagar  Alam  diantaranya  P-nak, abal-abal  SF,  BMB  team,  Warkop  team, dan  Pagar  Alam  team.  Komunitas ini digunakan sebagai ajang silahturahmi dan tempat  atau  wadah  untuk  bertukar pendapat maupun informasi juga permasalahan-permasalahan
yang membahas tentang burung lovebird tersebut.
Metode penalaran  yang  dimulai  dari fakta  sebagai strategi  inferensi yang bermula dari sejumlah fakta yang diketahui  secara  akurat.  Pencarian  yang dilakukan  dengan  menggunakan  aturan yang  premisnya  cocok  dengan  fakta  yang diketahui  tersebut  untuk  memproleh  fakta terbaru  dan melanjutkan  proses  hingga sudah  tidak  ada  aturan  yang  premisnya cocok  dengan  fakta  yang  diketahui maupun  fakta  yang  diperoleh. Sehingga fakt a  tersebut  nantinya  akan diuji kebenaran  hipotesisnya  dimuali  dari bagian  sebelah  kiri  (IF dulu)  terlebih
dahulu (Karunyan  Syah  &  Yuli  Ananta, 2015).  Salah  satu  permasalahan  yang perlu  dihadapi  dari peternakan maupun pemeliharaan burung lovebird yaitu begitu mudah terhadap serangan penyakit, perawatan yang tidak benar dapat mengakibatkan kesehatan burung menurun sehingga dapat merugikan peternak atau pembudidaya karna kesehatan  merupakan  hal  terpenting  pada burung lovebird,  ada  berbagai  macam penyakit  yang  bisa  menyerang lovebird beberapa  diantaranya  dapat  menyebabkan kematian. Oleh karena itu, untuk mengatasi  berbagai  penyakit  tersebut  kita harus  mengetahui  jenis  penyakit  tersebut. Kita  harus  mengetahui  penyakit  apa  yang menyerang burung lovebird dan bagaimana  cara  mengatasinya.  Dengan membangun sistem pakar diagnosa penyakit  pada  burung lovebird dengan mengguakan  metode forward  chaining diharapkan dapat mempermudah peternak, pemilik maupun masyarakat umum dalam mendapatkan informasi tentang gejala dan penyakit  pada  burung lovebird dengan mudah, cepat, dan hemat.
Berdasarkan penelitian terdahulu menurut  Kusuma Dewi  dalam  jurnal (Tristono,  Budiman,  &  Permana,  2012) Menyatakan  telah  berhasil  membangun aplikasi  sistem  pakar  berbasis web untuk diagnosa  penyakit  burung  merpati  dan aplikasi  ini  telah  diuji dan  didapatkan hasil  yang baik. Proses  diagnosa penyakit merpati  pada  aplikasi  sistem  pakar berbasis web ini sudah bekerja cukup baik sesuai dengan rule yang telah diaplikasikan  sebelumnya.  Sedangakan penelitian (Simanjuntak,  Nababan,  &
Nasari,  2018) dalam  jurnal  Penerapan Metode case  Based  Reasoning Untuk mendiagnosa  Penyakit  Pada  Burung Lovebird hasil  pembahasan  penelitian  ini, Proses  pembuatan  aplikasi  sistem  pakar untuk  Mendiagnosa  Penyakit  Burung Lovebird dilakukan  dengan menggunakan metode  CBR  (Case Based Reasoning)
menggunakan  data  gejala,  data  penyakit dan  data rule yang  akan  dihitung  secara sistematik dan pengguna dapat mengetahui penyakit.

## II. TINJAUAN PUSTAKA
A. Forward Chaining Forward
Chaining merupakan pencocokan  fakta  atau  pernyataan  dimulai dari  bagian  sebelah  kiri  (IF dulu). Dengan kata  lain,  penalaran  dimulai  dari  fakta terlebih  dahulu  untuk  menguji  kebeneran hipotesisnya(Tohirudin, 2011).Menurut Hayadi  pada  jurnal (Wati,  Siregar,  & Kurniawati,  2018) Forward  chaining adalah metode  pencarian  atau  teknik  penalaran  ke depan  yang  dimulai  dengan  informasi  yang ada dan menggabungkan rule untuk menghasilkan suatu kesimpulan atau tujuan.
Menurut  T.  Sutojo,  e.t  2010  Metode forward chaining adalah  teknik  pencarian yang  dimulai  dengan  fakta  yang  diketahui, kemudian  mencocokan  fakta-fakta  tersebut dengan  bagian IF dan rules IF_THEN.  Bila ada  fakta  yang  cocok  dengan  dengan bagian IF. Maka rule tersebut dieksekusi bila sebuah rule dieksekusi,  maka  sebuah  fakta  baru (bagian THEN)  ditambah  kedalam database. Setiap rule hanya  boleh  dieksekusi  sekali saja (Rukun & Hayadi, 2017).

## B. Sistem Pakar
Sistem pakar adalah program kecerdasan buatan  yang  menggabungkan  pangkalan pengetahuan base dengan  sistem inferensi untuk  menirukan  seorang  pakar.  Sistem pakar  merupakan  sistem  yang  berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer
dapat menyelesaikan  masalah  seperti  yang  biasa dilakukan  oleh  para  ahli (Azmi  &  Yasin, 2017).
Menurut Kusumadewi  dalam  jurnal (Tristono,  Budiman,  &  Permana,  2012), Sistem Pakar adalah sistem berbasis komputer  yang  menggunakan  pengetahuan,
fakta, dan Teknik penalaran dalam memecahkan  masalah  yang  biasanya  hanya dapat  dipecahkan  oleh  seorang  pakar  dalam bidang tersebut

## C. Basis Data
Sistem  basis  data  adalah  sistem  yang terkomputerisasi, bertujuan untuk memelihara  data  yang  sudah  diolah  atau informasi  dan  membuat  informasi  tersebut tersedia  pada  saat  dibutuhkan.  Intinya  basis data  adalah  media  untuk  penyimpanan  data agar data tersebut dapat diakses dengan cepat dan  mudah  oleh  pengguna (Shalauddin, 2015).
Database atau basis data adalah kumpulan  informasi  yang  disimpan  secara sistematis. Perangkat lunak untuk mengelolah dan memanggil database disebut database  management  system (DBMS) (Tohirudin, 2011).

## D. PHP
PHP adalah  pemrograman interpreter yaitu proses penerjemahan baris kode sumber menjadi  kode  mesin  yang  dimengerti komputer  secara  langsung  pada  saat  baris kode  dijalankan. PHP adalah  suatu  bahasa dengan  hak  cipta  terbuka  atau  yang  juga dikenal  dengan  istilah Open  Source,  yaitu pengguna  dapat  mengembangkan  kode-kode fungsi PHP sesuai  dengan  kebutuhan (Sibero, 2013).
PHP (Hypertext  Preprocessor)  adalah bahasa script yang  dapat  ditanam  atau disisipkan  ke  dalam HTML,  PHP banyak digunakan  untuk  memprogram  situs web dinamis dan membangun sebuah CMS(Tohirudin, 2011).

## E. Black Box Testing
Black-Box  Testig atau  Pengujian  kotak hitam  adalah  menguji  perangkat  lunak  dari segi  spesifikasi  fungsional  tanpa  menguji desain dan kode program. Pengujian dimaksud  untuk  mengetahui  apakah  fungsi- fungsi  ,  masukan,  dan  keluaran  dari
perangkat  lunak  sesuai  dengan  spesifikasi yang dibutuhkan (Shalauddin, 2015).

## F. Web Server
Web  server adalah  sebuah  komputer  yang terdiri  dari  perangkat  lunak.  Secara  bentuk  fisik dan  cara  kerjanya.  Perangkat  keras  berbeda dengan  komputer  rumah  atau PC,  yang membedakan  kapabilitasnya.  Perbedaan  tersebut dikarenakan web  server berlayanan  yang  dapat diakses oleh banyak pengguna (Sibero, 2013).

## E. MySQL
Men urut  Herni  Februariyanti  pada  jurnal (Puspita, 2016) MySQL adalah sebuah implementasi  dari  sistem  manajemen  basis  data rasional  (RDBMS)  yang  didistribusikan  secara gratis  dibawah  lisensi GPL (General  Public License).
Menurut  Nurhayati  pada  jurnal (Puspita, 2016)MyQL merupakan  perangkat  lunak  untuk database server, adalah sebuah sistem manajemen database relasi  (Relatioal  Database Management  System)  yang  sangat powerfull dan stabil  serta  bersifat  “terbuka”  ( Open  Source) maksudnya bisa didownload oleh siapa saja, baik versi  kode  program  asilnya  (Source  code program)  maupun  versibilinerya  (executable program)  dan  bisa  digunakan  secara  gratis  baik untuk  dimodifikasi  sesuai  dengan  kebutuhan maupun sebagai suatu program aplikasi komputer. atau berbarengan. (Raharjo, 2015, hal. 12)

## III. METODE PENELITIAN

## A. Metode Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  yang  peneliti gunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  sebagai berikut
1. Teknik Observasi Observasi  adalah  metode pengumpulan data  yang  dilakukan  dengan  pengamatan secara langsung pada objek penelitian
2. Teknik Wawancara Wawancara  adalah  metode  pengumpulan data  yang  melakukan  tanya  jawab  secara
langsung  dari  sumber  informasi  yang tepat dan teliti.
3. Teknik Kuisioner
Kuisioner  adalah  metode  pengumpulan data  yang dilakukan dengan memberikan lembaran yang berisi pertanyaan- pertanyaan.
4. Teknik Studi Pustaka
Pengumpulan  data-data/informasi  dari bahan-bahan referensi, arsip, dan dokumentasi  yang  berhubungan  dengan permasalahan dan penelitian.
5. Teknik Dokumentasi Teknik  dokumentasi  merupakan  metode yang digunakan dalam  mencari data-data yang berkaitan dengan penelitian. Dokumentasi yang dilakukan oleh peneliti  dalam  hal  ini  berupa  rekaman audio/suara dan foto-foto.

## B .Metode Pengembangan Sistem
Model SDLC (Software Development Life Cycle) atau (System Development Life Cycle) air  terjun  (waterfall)  sering  juga  disebut model  sekuensial  linier  (sequential  linear) atau  alur  hidup  klasik  (classic  life  cycle). Model  air  terjun  menyediakan  pendekatan alur hidup perangkat lunak secara sekuensial atau  terurut  dimulai  dari  analisis,  desain, pengodean,  pengujian,  dan  tahap  pendukung (support). (Rosa A.S, M.Shalahuddin, 2018)

## Gambar 1: Metode Waterfall

## C. Analisis
Proses pengumpulan kebutuhan dilakukan secara intensif untuk mesfesifikasikan  kebutuhan  perangkat lunak  agar  dapat  dipahami  perangkat lunak  seperti  apa  yang  dibutuhkan  oleh user.  Spesifikasi  kebutuhan  perangkat
lunak  pada  tahap  ini  perlu  untuk didikumentasikan.
Tebel 1. Jenis Penyakit Kode Penyakit P001 Cacingan P002 Berak Kapur P003 Snot/Crozya P004 Nyilet P005 Bubul P006 Egg Binding Tabel 2. Gejala Penyakit Kode Gejala G1 Nafsu makan menurun G2 Berat badan menurun G3 Lemah G4 Gampang mengantuk G5 Tidak bergairah G6 Bulu berantakan G7 Kotoran berbentuk cairan G8 Sayap menggantung G9 Muka pucat G10 Kotoran putih seperti kapur G11 Kotoran berbau busuk G12 Mata membengkak G13 Menggosok-gosokan matanya G14 Mata berair G15 Kuku burung memanjang G16 Kaki terlihat membengkak 617 Sisik kaki melebar dari ukuran aslinya G18 Keracunan logam sangkar G19 Gangguan pada paruh G20 Kondisi fisik semakin tidak normal G21 Leher terlihat membengkak G22 Terlihat depresi G23 Lumpuh/Patah tulang
Tabel 3. Aturan Rule Metode Forward Chaining. Id_gejala Id_penyak it G1, G2, G3, G4, G5, G6, G7 P001 G1, G7, G6, G5, G8, G9, G10 P002 G4, G3, G1, G7, G10, G12, G13, G14 P003

## Aturan Kaidah Rule
Rule 1 : IF : Nafsu makan menurun
AND : Berat badan menurun AND : Lemah AND : Gampang mengantuk AND : Tidak bergairah AND : Bulu rontok AND : Kotoran berbentuk cairan THEN : Cacingan Rule 2 : IF : Nafsu makan menurun AND : Kotoran berbentuk cairan AND : Bulu berantakan AND : Tidak bergairah AND : Sayap menggantung AND : Muka pucat AND : Kotoran berwarna putih seperti kapur THEN : Berak kapur Rule 3 : IF : Gampang mengantuk AND : Lemah AND : Nafsu makan menurun AND : Kotoran berbau busuk AND : Kotoran berwarna keruh AND : Mata membengkak AND : Menggosok-gosok matanya ke tangkringan AND : Mata berair THEN : Snot/Coryza Rule 4 : IF : Nafsu makan menurun AND : Lemah AND : Kuku burung memanjang

## AND : Kaki terlihat
membengkak AND : Sisik kaki melebar dari ukuran aslinya THEN : Nyilet Rule 5 : IF : Nafsu makan menurun AND :  Muka pucat AND : Keracunan logam sangkar AND : Gangguan pada paruh AND : Kondisi fisik semakin tidak normal THEN : Bubul Rule 6 : IF : Nafsu makan menurun AND :  Lemah AND : Leher terlihat membengkak AND : Terlihat depresi AND : Lumpuh/ Patah tulang THEN : Egg Binding

## D. Desain
Pada  tahapan  ini  merupakan  tahapan perancangan perangkat lunak, meliputi perancang  sistem,  database  dan  anatarmuka untuk  tampilan  aplikasi.  Perancangan  sistem yang  meliputu  perangcangan  model Unified Modeling  Language  (UML). Yaitu  dengan Use Case Diagram  dan  class  diagram  dapat dilihat pada gambar 1 dan gambar 2.
Gambar 1. Use case diagram Pada bagian usecase
ini menggambarkan  aktifitas  interaksi  antar aktor dan sebuah sistem. Pada sistem pakar yang  akan  dibangun  ini  terdapat  dua  aktor yaitu admin dan user.  Proses Usecase dibagi menjadi dua bagian yaitu:
1. Aktor  sebagai admin,  sebelum  bisa mengoprasikan  sebuah  sistem admin diharuskan  untuk  melakukan login terlebih  dahulu  agar  dapat  mengolah data,  menginput  data,  mengedit,  juga dapat  menghapus  data  pada  sistem pakar tersebut.
2. Aktor sebagai user, user dapat mengakses sistem langsung tanpa harus melakukan  login, ada  beberapa  menu yang bisa diakses oleh user diantaranya menu beranda,  gejala  dan  informasi. Pada saat user mengakses menu gejala, user dapat  memilih  beberapa  pilihan gejala yang nantinya dapat menentukan suatu penyakit
Kelola master_gejala Kelola master_penyakit Validasi logout Edit Edit Input Input Melihat hasil Selection Melihat hasil Selection memeriksa setatus login Delete Delete <<include>> <<include>> website Admin user Menu Login Kelola Rule Delete Input Edit <<include>> selection kelolah informasi lihat

## Gambar 2. Class Diagram

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Hasil

## Tabel 4. Hasil Pengujian Halaman Admin
No Proses yang dilakukan Hasil yang diharapkan Keteran gan 1 Dihalaman Login memasukan Username dan
Password
akan tampil halaman “ Login” Menampilkan halaman utama admin Berhasil 2 Mengklik menu “Master Data” Menampilkan “data gejala berupa form tambah, edit dan hapus” Berhasil 3 Mengklik menu “Master Data” Menampilkan “data penyakit berupa form tambah, edit dan Berhasil
hapus” 4 Mengklik menu “Data Rule ” Menampilkan “ setting rule ” untuk mengatur data-data gejala. Berhasil 5 mengklik menu “Data Rule ” Menampilkan “ test rule ”
untuk menguji coba data-data gejala agar dapat menghasilkan penyakit sesuai dengan gejala yang telah di
setting sebelumnya. Berhasil 9 Klik menu “ Hi, Admin” Menampilkan ubah  profil dan ubah password sebagai admin . Berhasil 10 Klik menu “ Hi, Admin” Menampilkan menu “ Logout ” dan kembali ke halaman utama. Berhasil Tabel 5. Hasil Pengujian Halaman User No Proses yang dilakukan Hasil yang diharapkan Keteran gan 1. Mengklik alamat website. Menampilkan halaman utama website dengan tampilan dan susunan menu yang diinginkan. Berhasil 2. Mengklik menu
“Branda” Menampilkan halaman utama menampilkan sejarah singkat burung Lovebird. Berhasil 3. Mengklik menu “Diagnosa” Menampilkan data gejala- gejala yang telah diinput oleh admin. Berhasil 4. Klik menu “Informasi tentang lovebird ” Menampilkan informasi- informasi tentang Berhasil
Login_admin +Username +Password +getUsername() +setUsername() +getPassword() +setPassword() +queryadd() +queryinput() +queryedit() +querydelete() +queryview() +queryceklogin() Maser_gejala +Id* +Master_gejala +getId*() +setId*() +getMaster_gejala() +setMaster_gejala() +queryadd() +queryinput() +queryedit() +querydelete() +queryview() +queryselect() Master_penyakit +Id* +Master_penyakit +Penangganan +getId*() +setId*() +getMaster_penyakit() +setMaster_penyakit() +gueryadd() +queryinput() +queryedit() +querydelete() +querymelihathasilygtelahdipilih() Relasi +Id* +id_Gejala** +id_Penyakit** +getid*() +setid*() +getid_Gejala**() +setid_Gejala**() +getid_Penyakit**() +setid_Penyakit**() mengelolahLogin +add() +input() +edit() +delete() +view() mengelolahMaster_gejala +add() +input() +edit() +delete() +view() +select() mengelolahMaster_penyakit +add() +input() +edit() +delete() +melihathasilygtelahdipilih() mengelolahRelasi +edit() +delete() +input() +melihathasilsolusipenyakit() antarmuka +formadmin() +formgejala() +formpenyakit() +formsolusi() +formrule() +formlogin() +formInformasi() +tampilmenu() +tampilgejala() +tampilpenyakit() +tampilsolusi() +tampilrule() +tampilInformasi() koneksibasisdata +host +database +username +password +open() +execute() +getresult() +close() validasi +login() +logout() +cekstatuslogin() main +main()

## burung
lovebird

## B. Pembahasan
Dari  hasil pengujian didapatkan  hasil sistemcdiagnosa penyakit pada burung lovebird dengan menggunakan metode forward  chaining,  sistem  yang  memberikan kemudahan  dalam  mendiagnosa  penyakit pada  burung lovebird untuk  mengetahui secara cepat dan akurat melalui gejala-gejala yang  terlihat  dari  kondisi  burung lovebird kemudian  diinputkan  kedalam  sistem  pakar ini. Halaman  sistem  pakar  dapatdi  bahas sebagai berikut :

## a. Halaman Utama
Pada  bagian  halaman  utama user pengguna  dapat  langsung  mengakses  sistem tanpa  harus  menginput username ataupun password.  Menu  ini  akan  menampilkan sejarah singkat tentang Dinas Pertanian Kota Pagar Alam dan burung lovebird.
Gambar 3.Halaman Utama

## b. Halaman Diagnosa
Pada  bagian  halaman  ini user diwajibkan untuk mengisi data-data yang telah  ada  pada sistem,  jika user tidak mengisi kolom sistem tidak bisa melanjutan  diagnosa,  halaman  ini  akan menampilkan  gejala-gejala  yang  telah diinputkan berdasarkan  fakta  yang
didapat  dari  seorang  pakar, user dapat mengecek kondisi burung sesuai dengan pilihan yang ada dibawah ini:

## Gambar 4. Halaman Diagnosa

## c. Halaman Hasil Diagnosa
Halaman  ini  akan  menampilkan suatu  penyakit  beserta  solusi  dari  gejala- gejala  yang telah dipilih oleh user ketika berada dihalaman diagnosa sebelumnya:
Gambar 5. Halaman Hasil Diagnosa
d. Halaman Informasi Halaman ini berfungsi untuk menampilkan beberapa pengetahuan terkait  burung lovebird dari  penyakit, obat-obatan sampai dengan cara perawatan  yang  baik  dan  benar  seperti tampilan dibawah ini:
e.
Gambar 6. Halaman Informasi

## V. KESIMPULAN
Dari hasil dan  pembahasan  yang dilakukan peneliti pada point-poit
sebelumnya,  peneliti  menarik  kesimpulan bahwa Sistem  ini  dapat  membantu  pihak terkait  (Dinas  Pertanian  Kota  Pagar  Alam)
dalam  memberikan  informasi  terkait  tentang hewan  khususnya  burung lovebird tanpa bertatap  muka  secara  langsung  dan Sistem pakar dapat membantu pengguna (user) agar mendapatkan  informasi  secara  cepat  dan tepat  tentang  burung lovebird ketika  kondisi burung  menunjukan  gejala-gejala  terserang suatu  penyakit  yang  belum biasa diketahui secara pasti oleh pemilik.

## DAFTAR PUSTAKA
Ariawan,  J.,  B.W,  E.  T.,  &  Alfahmi,  N.
(2016). Sistem Pakar Menentukan Gen Anakan pada Lovebird. Jurnal Sisfotek Global ,  86.Berbasis  Web. Jurnal Manajemen Dan Teknologi Informasi , 30.
Azmi,  Z.,  &  Yasin,  V.  (2017). Pengantar Sistem Pakar dan Metode (Introduction of  Expert  System  and  Methode).
Medan: Mitra Wacana Media.
Desi  Puspita.  (2016).  Website  Penerimaan Mahasiswa  Baru  (  Studi  Kasus  :  STT Pagar  Alam  ). jurnal  ilmiah  betrik , 161.
kadir,  A.  (2019). Aplikasi  Sistem  Akuntansi dan  Laporan  Keuangan  Badan  Usaha Milik Desa. Yogyakarta: Grup Penerbit CV BUDI UTAMA.
Karunyan  Syah,  A.,  &  Yuli  Ananta,  A.
(2015). Pembuatan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Burung Puyuh Dengan Menggunakan Metode
Forward Chaining. Jurnal  Informatika
Polinema , 2.
KarunyanSyah, A., & YuliAnanta, A. (2015).
Pembuatan  Sistem  Pakar  Diagnosa Penyakit  Pada  Burung  Puyuh  Dengan Menggunakan
Metode Forward Chaining. Jurnal Informatika Polinema
, 2.
Mu'arif,  Z.  (2014). Sukses  beternak  lovebrid kualitas  unggulan. Yogyakarta  :  Lily Publisher.
Nilasari, S. (2016). Jago Membuat WEBSITE
Gratis  dan  cepat. Jakarta:  Dunia Komputer.
Puspita,  D.  (2016).  Website  Penerimaan Mahasiswa  Baru  (Studi  Kasus  :  STT PAGAR  ALAM). JURNAL  ILMIAH BETRIK , 159.
Rahmawati,  A.,  Puspitasari,  D.,  &  Pradibta, H.  (2015).  Sistem  Pakar  Diagnosa Penyakit  Pada  Burung  Kenari  Dengan Metode Certainty Factor. Jurnal
Informatika Polinema , 49.
Rosa A.S, & Salahudin, M. (2016). Rekayasa
Perangkat  Lunak Terstruktur  dan Berorientasi Objek. Bandung:
Informatika Bandung.
Rukun,  P.  K.,  &  Hayadi,  H.  (2017). Sistem Informasi  berbasis  Expert  System. yogyakarta: Penerbit Deepublish.
Septiana,  L.  (2016).  Perancangan  Sistem pakar  diagnosa  penyakit  ispa  dengan metode certainty factor berbasis android. Jurnal TECHNO Nusa Mandiri , 89.
Shalauddin, R. A. (2015). Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan     k.
Bandung: Informatika.
Sibero,  A.  F.  (2013). Web  Programming Power Pack. Yogyakarta: MediaKom.
Simanjuntak,  V.  E.,  Nababan,  L.,  &  Nasari, F.  (2018).  Penerapan  metode  case Reasoning untuk mendiagnosa penyakit pada burung Lovebrid.
Seminar nasional sistem informasi dan teknologi onformasi 2018 , 719.
Tohirudin,  M.  (2011). Pintar  Membuat  Web Dengan Joomla! Cimanggis:
KANAYApress,.
Tristono, T., Budiman, A., & Permana, B. A.
(2012).  Sistem  Pakar  Berbasis  Web
Untuk  Mendiagnosa  Penyakit  Burung Merpatih. Sistem Pakar Berbasis , 54.
Wati, E. F., Siregar, M. H., & Kurniawati, N. I.  (2018).  Expert  System  diagnosa penyakit  paru pada  anak  dengan metode  forward  chaining. Journal  of information system , 11.