L L P P 2 2 M M S S T T M M I I K K N N U U R R D D I I N N H H A A M M Z Z A A H H J J A A M M B B I I

## APLIKASI PENCARIAN ORANG HILANG (PORTALANG) MENGGUNAKAN PEMINDAI WAJAH BERBASIS ANDROID
Yudhistira Primatama 1 , Angger Eka Rhamadani 2 , Fathurrahman Dwi Ramtomo 3 , Duwi Cahya Putri Buani 4
Teknik Informatika, Universitas Nusa Mandiri E-mail: 1 yudhist3@gmail.com , 2 anggereka401@gmail.com , 3 fathurrdr25@gmail.com , 4 duwi.dcp@nusamandiri.ac.id
Abstract – Artificial intelligence (AI), is clear evidence that today's technology is very advanced, this technology can be used in any fields that require artificial intelligence. Such as medicine, tourism, industry, even government and tools that help us in our daily work. One example of Artificial Intelligence is Face Recognition which will recognize recognized faces (added). This technology will be used to help find missing people, who need facial data, which requires an Android smartphone to capture facial images through the camera, which will then be processed by TensorFlow Machine Learning which will immediately store the data. received (input). The light intensity factor, image clarity, will play an important role in the results of the Tensor Flow process, the better the light intensity, the clarity of the image, the more accurate facial recognition will be.
Keywords : Face Recognition;TemsorFlow;Artificial Intelligence.

## I. PENDAHULUAN

## 1.1.  Latar Belakang
Tingkat kehilangan orang di Kota Depok menurut data dari  Polresta Depok, Bapak A.K.P SUBANDI. Tercatat 8 Laporan orang hilang pada bulan  Januari 2019, kemudian naik dua kali lipat menjadi 16 Laporan pada bulan  Maret 2019. Pada bulan Mei 2019 laporan  menjadi  berangsur  turun signifikan  sebanyak lima puluh  persen, menjadi 7 Laporan orang hilang.
Hingga  saat  ini  Kepolisian  sukses menemukan orang hilang  dengan  cara  melalui laporan orang hilang yang telah  ditemukan oleh masyarakat  setempat  lalu  kepolisian  mengeceknya secara langsung kelapangan, jika sesuai dengan ciri- ciri yang dilaporkan, maka  kepolisan  akan meneruskan  ke  Keluarga  pelapor. Cara itu  masih belum modern, karena zaman modern diperlukan solusi modern juga.
Perkembangan  teknologi  terutama pada aplikasi mobile berkembang  begitu  pesat  serta penggunaan  aplikasi mobile dan website dianggap lebih  efektif dan efesien  hal  ini  dikarenakan kemudahan  dalam  penyampaian dan pengaksesan ininformasi (Siddik & Nasution, 2018).
Aplikasi  pengenalan  wajah  merupakan salah satu  alternatif yang dapat  digunakan  untuk menangani  permasalahan  kasus orang hilang yang semakin banyak, aplikasi pengenalan wajah saat ini merupakan salah satu  bidang yang cukup berkembang (Derisma, 2016).
Deteksi  Objek  merupakan salah satu Teknik untuk menemukan objek dalam gambar atau video.
Salah satu  metode  membuat  deteksi  objek  dengan menggunakan TensorFlow Object Detection API. Metode  ini  menyediakan mode praterlatih yang dapat dimanfaatkan untuk membuat aplikasi deteksi objek (Komputasi et al., 2020). Aplikasi  ini  mengimplementasikan  metode pencocokan wajah/pengenal wajah ( face recognition ) ke  dalam  aplikasi  pustaka ( library ) Android Face Recognition With Deep Learning dimana didalamnya terdapat algoritma dan pustaka- pustaka  lainnya yang berhubungan  dengan proses pengenalan  wajah.  Secara  umum, Prosedur pencocokan  wajah  dibagi  menjadi 2 (dua) tahapan. Tahap  pertama  adalah  deteksi  wajah (f ace detection ), yaitu  tahap di mana aplikasi  mencari wajah  dalam  gambar  tangkapan  kamera  untuk memastikan  adanya  wajah  seseorang yang tertangkap. Tahap  kedua  adalah  tahap  identifikasi atau pengenalan wajah ( face recognition ). Dengan  adanya  sebuah  Aplikasi Android yang mendukung  kebutuhan  untuk  mengatasi masalah  tersebut, diharapkan  dapat  menjadi salah satu pilihan terbaik dalam memudahkan masyarakat untuk  mengakses  informasi, bahkan  melaporkan dengan mudah dan cepat, hanya dengan mengakses 1 (satu) Aplikasi Android saja.
Dari latar  belakang yang sudah  diuraikan diatas  tentunya  masyarakat, khususnya  Keluarga yang kehilangan orang di Depok, membutuhkan aplikasi yang tepat yang dapat memberikan beragam informasi, dan melaporkan, perihal  seputar orang hilang di Kota Depok. Dengan demikian maka dapat dibuatlah  sebuah  Aplikasi  Bernama “Aplikasi Pencarian Orang Hilang Menggunakan Pemindai Wajah  Berbasis Android”. . Memanfaatkan
L L P P 2 2 M M S S T T M M I I K K N N U U R R D D I I N N H H A A M M Z Z A A H H J J A A M M B B I I
teknologi AI masa kini, yang dapat membaca kontur wajah  secara  akurat dan tepat, sehingga  terciptalah solusi tepat yang Modern untuk permasalahan orang hilang di Kota Depok.

## 1.2.  Rumusan Masalah
Melihat  latar  belakang  masalah  diatas, dapat  kami  simpulkan bahwa permasalahan yang terjadi, yaitu :
1. Belum adanya aplikasi khusus yang memudahkan masyarakat untuk mendapatkan informasi secara cepat tentang orang hilang. 2. Masih banyaknya data yang belum valid sampai ke keluarga orang hilang dalam mengidentifikasi saat  orang tersebut ditemukan.

## 1.3.  Tujuan Penelitian
Tujuan dalam pembuatan Aplikasi Pencarian Orang Hilang  Menggunakan  Pemindai  Wajah Berbasis Android ini adalah: 1. Menjadikan aplikasi ini  yang dapat bermanfaat untuk seluruh kalangan masyarakat  karena  aplikasi  portalang  lebih efektif dan efesien. 2. Mempermudah masyarakat untuk mendapatkan informasi tentang orang hilang secara cepat dan aktual dalam memperoleh informasi orang hilang.

## II. TINJAUAN PUSTAKA
Sebagai  landasan  untuk  mendukung  teori deteksi  wajah, pengenal  wajah, Machine learning, Artificial Intelligence, TensorFlow , maka diperlukan landasan-landasan berikut:

## 2.1.  Pengertian Android
Android adalah Operation System (OS) yang berbasis JAVA, dan berjalan di kernel LINUX, yang bersifat Open Source , Android dimiliki oleh Google. Karena bersifat Open Source , maka  pengembang dapat membuat berbagai aplikasi android. Selain itu media komunikasi smartphone memiliki  berbagai fitur yang menggunakan layar sentuh, User Interface atau  tampilan  antarmuka yang bagus dan baik, kamera, Internet, Wi-Fi, GPS, Bluetooth, aplikasi aplikasi canggih, RAM dan Prosesor yang mumpuni serta  penyimpanan Internal yang besar. Android menggunakan Bahasa pemrograman Java pada umumnya. Sedangkan  itu, Java adalah  sebuah Bahasa pemrograman yang banyak  sekali  dipakai karena  berorientasi objek  dan tersusun oleh class serta  mempunyai variable dan method (OOP), dan Java bersifat gratis (Wijaya et al., 2015).

## 2.2.  Pengertian IDE Android Studio
Android Studio adalah  sebuah IDE,  atau lingkungan  pengembangan  aplikasi android, berdasarkan intel IDEA. Android Studio (AS) menyediakan  fitur  canggih dan  perbaikan  serta peningkatan  kecepatan IDE dari IDE Sebelumnya yang bernama Eclipse Android Development Tool (ADT) dan Android  Studio  menjadi IDE Android yang sudah  resmi  dari Google. Android Studio ini gratis, dan para developer bebas  menggunakannya, AS dirancang untuk pengembangan aplikasi android. Bahasa yang dipakai di Android Studio ialah Bahasa pemrograman Java, Kotlin, Flutter (Wijaya et al., 2015).

## 2.3.  Pengertian Aplikasi Mobile
Aplikasi mobile adalah  sebuah  produk  atau aplikasi  dari  sistem  komputasi mobile atau  operasi sistem, yaitu sistem komputasi yang dengan mudah dapat  dipindahkan  secara non fisik, komputasi  itu sendiri  merupakan  kemampuan yang dapat digunakan operasi sistem oleh pengguna, contohnya smartphone (Pramadita, 2018).

## 2.4.  Pengertian Artificial Intelligence
Kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) adalah  sebuah  teknik, yang sering  digunakan untuk meniru, mempelajari, dan melebihi kecerdasan yang dimiliki oleh makhluk  hidup, maupun  benda mati  untuk  menyelesaikan  sebuah  persoalan (Ahmad, 2017).

## 2.5.  Pengertian Machine Learning
Machine Learning (ML ) dikenal  sebagai pembelajaran  mesin, adalah Teknik paling popular karena  banyak  sekali  digunakan oleh kita di kehidupan  sehari-hari, seperti  meniru  perilaku manusia  untuk  menyelesaikan  masalah. ML menirukan  bagaimana proses makhluk  hidup  atau manusia  maupun  manusia  cerdas  dalam  belajar (Ahmad, 2017).

## 2.6.  Pengertian TensorFlow
TensorFlow merupakan Pustaka perangkat lunak  atau library yang bersifat open source atau terbuka, dan gratis untuk  pembelajaran  mesin. TensorFlow digunakan  untuk  berbagai  hal  akan tetapi  memiliki focus lebih pada pelatihan dan inferensi jaringan neural dalam. TensorFlow library adalah Pustaka berdasarkan dataflow dan pemrograman.
L L P P 2 2 M M S S T T M M I I K K N N U U R R D D I I N N H H A A M M Z Z A A H H J J A A M M B B I I

## 2.7.  Pengertian Face Recognition
Face Recognition atau  Pengenalan  wajah adalah proses mengindentifikasi (memverifikasi) sebuah  citra  wajah yang diketahui  maupun  tidak diketahui  dengan  algoritma  seperti  komputasi, dan membandingkan  dengan data wajah yang tersedia (Derisma, 2016).
Dasar prinsip Face Recognition atau pengenalan wajah adalah mengambil informasi unik wajah (kontur  wajah),  kemudian dilakukan proses encode dan membandingkan  dengan  hasil decode yang sebelumnya dilakukan. Pada metode Eigenface (Ahmad, 2017).
2.8.  Pengertian Face Detection
Face Detection atau pendeteksi wajah adalah sebuah  teknologi Artificial Intelligence (AI) yang sudah  lumrah  digunakan  dalam  berbagai  aplikasi yang mengidentifikasi  wajah  manusia, dalam gambar digital. Contohnya untuk mendeteksi wajah di kamera. Untuk  menggunakan  kemampuan Face Detection ini  maka  akan  diperlukan  sebuah Algoritma yang bernama Algoritma Eigenface .

## 2.9.  Penelitian Terkait
Penelitian  Metode Eigenface yang dipakai untuk  pengenalan  wajah, telah  dilakukan oleh Putu Alan Arismandika. Penelitian  itu  berjudul “ Face Recognition System On Android Using Eigenface Method”. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keakuratan  pengenalan  sebuah  kontur  wajah  atau citra  wajah  menggunakan  Metode Eigenface pada Operasi  Sistem Android dengan  menggunakan penyimpanan basis data SQLite (Widiakumara et al., 2017).
Beberapa  peneliti  telah  banyak  melakukan penelitian  tentang  pengenalan  wajah ( face recognition) diantaranya  menggunakan  sebuah metode wavelet, lalu SVM atau Support Vector Machnine, dan Eigenface dengan  algoritma pengolahan  sebuah  citra  wajah. Menggunakan kondisi-kondisi  pengujian yang lebih  intens (Nurhadi & Mulyadi, 2018).
Penelitian  terkait  sistem  identifikasi yang diimplementasikan oleh Darma Putra denganjudul “ High Performance Palmprint Identification System Based on Two Dimensional Garbor ” yang bertujuan untuk  memperkenalkan  metode  segmentasi ROI telapak  tangan  titik  pusat moment dua  tahap dan menerapkan  metode  Garbor  dua  dimensi  untuk menghasilkan  kode  telapak  tangan  sebagai  fitur telapak  tangan  serta  menggunakan  metode  jarak hamming untuk  mengukur  tingkat  kemiripan  dua vektor telapak tangan (Widiakumara et al., 2017).
Berdasarkan  penjelasan  diatas, penelitian yang berjudul “Aplikasi  Pencarian Orang Hilang Menggunakan  Pemindai  Wajah  Berbasis Android” diangkat  untuk  melakukan  pengembangan dan menguji teknologi identifikasi wajah, deteksi wajah, pada smartphone berbasis Android.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1.  Tahap Perencanaan
Aplikasi  portalang  merupakan  aplikasi yang dirancang  menggunakan software Android Studio untuk  membangun  aplikasi, Adobe  XD dan Photoshop digunakan untuk mendesain aplikasi.

## 3.2.  Tahap Desain Sistem dan Aplikasi
Kami melakukan  perancangan  algoritma dengan  merancang  prosedur dan struktur  aplikasi sebagai konsep untuk  aplikasi yang akan dibuat.

## 3.2.1.  Aktifitas Admin Pada Website Admin PortaLang
Gambar 1. Aktifitas Admin pada Website Admin PortaLang Gambar 1 Merupakan kemampuan master/admin yang dapat  mengatur segala aktifitas aplikasi android melalui website khusus admin untuk  mengatur  jalannya  aplikasi. Berikut  adalah kemampuan dari Admin atau Master:
1. CREATE-READ-UPDATE-DELETE (CRUD) segala  isi  dari  aplikasi android dan website. 2. Menyeleksi, memfilter, segala data yang ada. Seperti data orang hilang, data orang ditemukan, dan data user . Agar tidak  terjadi penyalahgunaan data oleh pengguna.
3. Meng input dan meng update data posting orang hilang yang ada di aplikasi android.
4. Mengkontrol  penuh  semua data yang ada di aplikasi android dan website.
L L P P 2 2 M M S S T T M M I I K K N N U U R R D D I I N N H H A A M M Z Z A A H H J J A A M M B B I I

## 3.2.2.  Aktifitas yang Dapat Dilakukan Oleh
User
Pada Aplikasi Android Portalang
Gambar 2. Aktifitas yang Dapat Dilakukan Oleh User Pada Aplikasi Android Portalang
Gambar 2 merupakan kemampuan pengguna dalam  penggunaan  aplikasi android PortaLang. Diantaranya adalah :
1. Melihat portal berita.
2. Membuat posting laporan orang hilang dan posting laporan menemukan orang hilang.
3. Meng-edit data posting yang pengguna  itu sendiri telah buat (self-edit).
4. Menghapus data posting yang pengguna  itu sendiri telah buat (self-delete).

## 3.2.3.  Alur Sistem  Informasi Pada Aplikasi
Android PortaLang
Gambar 3. Alur Sistem Informasi Pada Aplikasi Android PortaLang
Gambar 3  merupakan  alur  dari  Sistem Informasi pada Aplikasi Android PortaLang yang meliputi :
1. Artificial Inteligence akan melakukan deteksi wajah ( face detection ) dan menangkap data wajah  menggunakan  pengenal  wajah ( face recognition ) (Aplikasi ini khusus Admin).
2. Data yang diambil oleh face recognition akan diteruskan  ke  dalam database FireBase dan disimpan (Khusus Admin). 3. Sistem  akan  mengirimkan  notifikasi  kepada user jika ada kesamaan data wajah dari orang hilang.
4. User akan  menerima  notifikasi  dari  sistem Ketika sistem  telah  mengkonfirmasi  bahwa ada  sejumlah  kemiripan  wajah  dari orang hilang dan orang hilang yang ditemukan.
5. Admin akan  menggunakan  aplikasi  khusus yaitu  Portalang Face Recognition untuk mengenali data wajah orang hilang yang dilaporkan oleh pengguna.
3.2.4. Use Case Diagram PortaLang
Gambar 4. Use Case Diagram PortaLang
Gambar 4 merupakan Use Case Diagram portalang  yang menggambarkan  interaksi  antar sistem dan aktor atau interaksi antara pengguna dan sistem aplikasi.
3.2.5. Activity Diagram PortaLang
Gambar 5. Activity Diagram PortaLang
Gambar 5 merupakan Activity Diagram portalang , Activity Diagram merupakan  diagram yang menggambarkan  proses yang terjadi pada aplikasi portalang.
L L P P 2 2 M M S S T T M M I I K K N N U U R R D D I I N N H H A A M M Z Z A A H H J J A A M M B B I I
3.2.6. Class Diagram Portalang
Gambar 6. Class Diagram Portalang
Gambar 6 merupakan Class Diagram Portalang Diagram ini  dapat  memberikan  sebuah gambaran  mengenai  sistem  maupun  relasi-relasi yang terdapat pada sistem portalang.

## 3.3. User Interface
User Interface atau  Tampilan  antarmuka, aplikasi  ini  menggunakan material design yang modern, dengan  sentuhan  animasi, logo, dan coloring yang baik  maka  akan  tercipta design modern yang tidak kuno, serta dapat dipakai dengan mudah oleh pengguna dan tidak  menyulitkan pengguna. Untuk  tema  aplikasi  ini  tersedia  tema terang ( light ) dan tema  gelap ( dark ) yang dapat pengguna atur didalam aplikasi PortaLang.
1.  Halaman Login Aplikasi Portalang
Gambar 7. Halaman Login PortaLang
Gambar 7 merupakan halaman login , dimana user dapat  melakukan login jika  sudah  memiliki akun atau jika belum memiliki akun maka pengguna dapat  membuat  akun  baru  dengan  memilih  tombol new account .
2.  Halaman Dashboard Aplikasi PortaLang
Gambar 8. Halaman DashBoard Aplikasi PortaLang
Gambar 8 merupakan  halaman DashBoard Aplikasi  Portalang, halaman  ini  akan  muncul  jika pengguna atau user sudah melakukan login .

## 3.  Halaman Pencarian Orang Hilang
Gambar 9. Halaman Pencarian Orang Hilang Gambar 9 merupakan  halaman  untuk melakukan pencarian orang hilang, pada halaman ini pengguna dapat memasukan foto orang yang akan di identifikasi identitasnya.
L L P P 2 2 M M S S T T M M I I K K N N U U R R D D I I N N H H A A M M Z Z A A H H J J A A M M B B I I
4.  Halaman Detail Identitas Orang Hilang
Gambar 10. Halaman Detail Identitas Orang Hilang
Gambar 10 merupakan  hasil  dari  pencarian data orang hilang, hasil  ini didapatkan  dari proses yang dilakukan pada gambar 9.

## 3.4.  Potensi dan Peluang
Untuk mengukur potensi dan peluang aplikasi portalang  maka  penulis  menyebarkan  kuesioner yang diberikan  kepada  masyarakat, kuesioner tersebut  mengukur 6 aspek  dari  aplikasi  Portalang yaitu  Interaksi  Pengguna  dengan  Sistem  Aplikasi, Dukungan/ Support , Bantuan  dari  Departemen, Reward/Punishment , Keamanan  Sistem  Informasi dan Kecepatan/Kemudahan  akses  informasi, dari keenam  aspek  tersebut  maka  dapat  dilihat  Potensi dan Peluang Aplikasi Portalang. Kami menyebarkan kuesioner  kepada 20 responden  potensial, berikut adalah hasil kuesioner tersebut.
Tabel 1. Rekapitulasi Hasil Perhitungan Kuesioner Dengan Menggunakan Skala Likert
Kuesioner Skor Rata- rata Presentase  Hasil Interaksi Pengguna dengan Sistem Aplikasi 53 66,25% Cukup Dukungan / Support 77,3 96,65% Baik Bantuan dari Departemen 75 93.75% Baik Reward/Punishm ent 74,3 92.8% Baik Keamanan Sistem Informasi 79,5 99.3% Baik Kecepatan / Kemudahan akses informasi 78,7 98.3% Baik
Dari Tabel 1 dapat  disimpulkan  bahwa aplikasi  portalang  memiliki  potensi dan peluang yang baik, hal ini dilihat dari hasil kuesioner yang di dapatkan dimana Interaksi Pengguna dengan Sistem Aplikasi  memiliki  skor rata-rata 53 dengan presentase 66,25%, Dukungan / Support rata-rata 77,3 dengan  presentase  96,65%, Bantuan  dari Departemen  skor rata-rata 75 dengan  presentase 93.75%, Reward/Punishment memiliki skor rata-rata 74,3 dengan  presentase 92.8%, Keamanan  Sistem Informasi  memiliki  skor rata-rata 79,5 dengan 99.3% presentase  dan Kecepatan / Kemudahan akses  informasi  skor rata-rata 78.7 dengan presentase 98.3%
Gambar 11. Grafik Rekapitulasi Hasil Perhitungan Kuesioner Dengan Menggunakan Skala Likert

## IV. PENUTUP
Sesuai dengan tujuan penulisan, menyatakan bahwa  Aplikasi  Pencarian Orang Hilang Menggunakan  Pemindai  Wajah  Berbasis Android yang perancangannya menggunakan software Android studio telah dibuat dan berhasil dijalankan dengan baik pada sistem operasi Android serta Website untuk Admin pun berjalan dengan sangat baik. Kegunaan yang bisa diambil dalam aplikasi ini, yaitu untuk dapat menjadi aplikasi  Android  yang bisa berguna bagi masyarakat khususnya keluarga orang hilang, dalam mencari informasi mengenai identitas keluarga orang hilang dan mengetahui berita terbaru mengenai informasi tentang keluarganya yang hilang tersebut secara akurat, detail, dan valid.
Penulisan dari penelitian ini tentunya tidak lepas dari kekurangan dan kelemahan yang disebabkan oleh keterbatasan penulis. Untuk mengembangkan aplikasi ini ditahap selanjutnya, kami harapkan face recognition bisa berkembang menjadi lebih baik lagi dimasa kyang akan datang, dimulai dari library yang free-to-use , dan semakin banyak peneliti, maupun siapapun yang berkreasi menggunakan library Face Recognition yang  dapat dikembangkan menjadi lebih baik lagi dimasa yang akan datang. Fitur-fitur yang ada pada aplikasi ini juga perlu ditambahkan agar mudah untuk dipahami oleh siapa saja dan mudah digunakan oleh semua kalangan.
L L P P 2 2 M M S S T T M M I I K K N N U U R R D D I I N N H H A A M M Z Z A A H H J J A A M M B B I I

## DAFTAR REFERENSI
Ahmad, A. 2017. “Mengenal Artificial Intelligence, Machine Learning, Neural Network, dan Deep Learning”. www.teknoindonesia.com .
Aningtiyas, P.R., Agus S., & Setia W.
2020. “Pembuatan Aplikasi Deteksi Objek
Menggunakan TensorFlow Object Detection API dengan Memanfaatkan SSD MobileNet V2 Sebagai Model Pra-Terlatih”. Jurnal Ilmiah  Komputasi, vol. 19, no. 3, pp. 421– 430, 2020, doi: 10.32409/jikstik.19.3.68.
Derisma. 2016. “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Eigenface pada
Perangkat Mobile Berbasis Android”. Jurnal Politeknik Caltex Riau, vol. 2, no. 2, pp. 127– 136, 2016.
I. K. S. Widiakumara, I. K. G. D. Putra, and K. S. Wibawa. 2017. “Aplikasi Identifikasi Wajah Berbasis Android”. Lontar Komputer : Jurnal
Ilmiah Teknologi Informasi, vol. 8, no. 3, p.
200, doi: 10.24843/lkjiti.2017.v08.i03.p06.
Nurhadi., and Mulyadi. 2018. “Rancang Bangun Aplikasi Augmented Reality Berbasis Face Tracking untuk mendeteksi Wajah  Peserta
Wisuda”. Processor, vol. 13, no. 1, pp. 1189–
1199, 2018. Pramadita,  R. A. 2018. “Rancang Bangun Modul Kendilu 2.0 Untuk Aplikasi Mobile Android MSERVICEDESK  -  PDF”. 2018, [Online].
Available: https://docplayer.info/87649636- Rancang-bangun-modul-kendilu-2-0-untuk- aplikasi-mobile-android-mservicedesk.html.
Siddik,  M.,  & A. Nasution. 2018. “Perancangan Aplikasi Push Notification Berbasis Android”. Jurteksi, vol. 4, no. 2, pp. 149– 154, 2018. doi: 10.33330/jurteksi.v4i2.56.
Wijaya,  A., Liliana, and A. N. Purbowo. 2015.
“Aplikasi Perbaikan dan Manipulasi Citra Digital Berbasis Android”. Jurnal Infra, vol.
3, no. 2, pp. 240–246, 2015.

## IDENTITAS PENULIS
Nama :  Yudhistira Primatama NIDN/NIK :  3276080412980001 TTL :  Bogor, 04 Desember 1998 Alamat Rumah     :  Pondok Rajeg Bogor Telp. :  082260304005 Email : yudhist3@gmail.com Nama :  Angger Eka Rhamadani NIDN/NIK :  3276102501980001 TTL :  Kulonprogo 25 Januari 1998 Alamat Rumah :  Jalan bungur Rt05/Rw02 Sukatani Tapos Depok Telp. :  081295537029 Email : anggereka401@gmail.com Nama :  Fathurrahman Dwi Ramtomo NIDN/NIK :  3175052505960005 TTL :  Jakarta, 25 Mei 1996 Alamat Rumah :  Kampung baru, Jakarta Timur Telp. :  081316326668 Email : fathurrdr25@gmail.com Nama :  Duwi Cahya Putri Buani NIDN/NIK :  0318088902 TTL :  Cilacap, 18 Agustus 1989 Golongan /Pangkat :  IIIc JabatanFungsional :  Lektor Alamat Rumah :  Griya Perigi Sawangan Telp. :  085881156965 Email : duwi.dcp@nusamandiri.ac.id