## Analisis Pengaruh Kualitas Website Shopee Terhadap Kepuasan
Pengguna Berdasarkan Metode WebQual 4.0 (Studi Kasus :

## Mahasiswa Pengguna Shopee di Universitas Diponegoro)

## M. Risqi Amirul Adieb*, Aris Sugiharto, dan Satriyo Adhy
Department of Informatics, Universitas Diponegoro, Semarang, Indonesia
* Corresponding author: mrisqiamiruladieb@student.undip.ac.id

## Abstrak
Maraknya pelaku bisnis e-commerce membuat persaingan jual beli online menjadi ketat sehingga e- commerce harus mampu mempertahankan keberadaannya. Salah satu faktor utama yang mendorong pelanggan  melakukan  kegiatan  e-commerce  adalah  tingkat  kepuasan  pengguna  dalam  penerimaan website  terhadap  kualitas  layanan  website  e-commerce  tersebut.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menganalisis faktor kualitas website Shopee yang memengaruhi tingkat kepuasan pengguna dengan menggunakan metode WebQual 4.0 dan variabel tambahan user satisfaction. Hasil pengolahan dan analisis  data  didapatkan  bahwa  sumbangan  pengaruh  yang  diberikan  dimensi  WebQual  4.0  secara bersama-sama  terhadap  user  satisfaction  dalam  penerimaan  website  Shopee  adalah  76,2%,  yaitu dimensi  WebQual  4.0  secara  bersama-sama  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  user satisfaction, usability berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap user satisfaction, information quality berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap user satisfaction, dan service interaction quality berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap user satisfaction.
Kata kunci : shopee, kualitas website, kepuasan pengguna, webqual 4.0, regresi linier berganda

## Abstract
The proliferation of e-commerce business actors creates fierce online buying and selling competition therefore  e-commerce  needs  to  maintain  its  existence.  One  of  the  main  factors  that  encourage customers to conduct e-commerce transactions is the user satisfaction level in website acceptance of the e-commerce website's service quality. This research purposes to analyse the quality factors of the Shopee website that influence the level of user satisfaction based on the WebQual 4.0 method and the additional variable of user satisfaction. The results of data analysis and research obtained that the contribution  of  the  influence  provided  by  the  WebQual  4.0  dimensions  simultaneously  on  user satisfaction in the acceptance of the Shopee website is 76,2%, in terms of the WebQual 4.0 dimensions simultaneously  with  a  significant  influence  on  user  satisfaction,  usability  that  positively  and significantly  influences  user  satisfaction,  information  quality  which  positively  and  significantly influences user satisfaction, and service interaction quality with a positive and significant influence on user satisfaction.
Keywords : shopee, website quality, user satisfaction, webqual 4.0, multiple linear regression

## 1 Pendahuluan
Online  shopping merupakan  salah  satu  hal  yang  cukup  sering  dilakukan  oleh  masyarakat Indonesia dan hal ini didukung dengan data survei yang menunjukkan bahwa salah satu konten internet yang sering diakses pada tahun 2022 adalah online shopping dengan persentase sebanyak 21,26% [1]. Hal tersebut akan terus meningkat seiring dengan pertumbuhan jumlah penetrasi internet di Indonesia dan dengan sering bertambahnya daya beli masyarakat yang terus meningkat [2] sehingga hal-hal ini tentunya juga akan memengaruhi pertumbuhan e-commerce di Indonesia. Website Shopee merupakan salah satu bentuk e-commerce atau situs jual beli online di Indonesia yang memfasilitasi pengguna internet untuk melakukan kegiatan jual beli online . Website Shopee menempati posisi ke-2 sebagai website e-commerce yang sering dikunjungi pada kuartal 1 tahun 2022 di Indonesia [3].
Maraknya pelaku bisnis e-commerce membuat persaingan jual beli secara online menjadi lebih ketat  maka  perusahaan  harus  mampu  mempertahankan  keberadaannya  [4].  Berdasarkan  penelitian terdahulu menyatakan bahwa salah satu faktor utama yang dapat memengaruhi keputusan pengguna terhadap  penggunaan website adalah  kepuasan  pengguna  dalam  penerimaan website tersebut, sedangkan tingkat kepuasan pengguna dipengaruhi oleh kualitas website [5]. Hal ini tentunya memicu perusahaan e-commerce Shopee harus selalu meningkatkan inovasi dan kualitas website agar dapat meningkatkan  kepuasan  pengguna  sehingga  dapat  mempertahankan  dan  menaikkan  penggunaan website e-commerce Shopee oleh pengguna.
Pihak Shopee harus mengetahui hal-hal penting mengenai faktor apa saja yang memengaruhi tingkat  kepuasan  pengguna  berdasarkan  kualitas  layanan  dari website Shopee.  WebQual  4.0  yang dikembangkan  oleh  [6]  sebagai  teori  untuk  memprediksi  dan  mengungkapkan  tingkat  kepuasan pengguna  terhadap  kualitas  layanan website Shopee  dalam  memengaruhi  keputusan  pengguna terhadap penggunaan dan penerimaan website Shopee. Pada penelitian [7] yang telah mengonfirmasi bahwa WebQual 4.0 dapat mengungkapkan dan menjelaskan persepsi pengguna mengenai kualitas layanan  suatu website yang  memengaruhi  variabel  kepuasan  pengguna  terhadap  penerimaan  dan penggunaan suatu website . Untuk itu dalam penelitian ini dilakukan analisis untuk mengetahui faktor- faktor  apa  saja  yang  memengaruhi  tingkat  kepuasan  pengguna  terhadap  kualitas  layanan website Shopee dalam penggunaan dan penerimaan website e-commerce Shopee dengan menggunakan model WebQual 4.0 dengan menambahkan satu variabel tambahan, yaitu user satisfaction.
Penelitian ini menerapkan model WebQual 4.0 terdiri dari 3 variabel, yaitu usability , information quality, dan service  interaction  quality yang  dikembangkan  oleh  Barnes  dan  Vidgen  untuk mengevaluasi  kualitas  layanan website Shopee,  serta  terdapat  satu  variabel  tambahan,  yaitu user satisfaction yang  menggunakan  beberapa  indikator  dari  setiap  aspek  model  EUCS,  yaitu content, accuracy, format, ease, of use, dan timeliness [7] yang dikembangkan oleh Doll dan Torkzadeh untuk mengukur kepuasan pengguna dalam penerimaan website Shopee sehingga dilakukan integrasi dari variabel usability, information quality, service interaction quality terhadap variabel user satisfaction untuk  mengetahui  tingkat  kepuasan  pengguna  terhadap  kualitas  layanan website Shopee  dalam memengaruhi keputusan pengguna terhadap penggunaan dan penerimaan website Shopee.
Pengguna yang akan diteliti dalam penelitian ini adalah mahasiswa Universitas Diponegoro yang pernah menggunakan website Shopee. Mahasiswa dianggap lekat dan mengerti dengan teknologi serta mengikuti dan memahami setiap perkembangan dan kemajuan dari teknologi yang kemudian, salah satunya mahasiswa memanfaatkan teknologi untuk dapat melakukan kegiatan dan perilaku konsumtif [8] – [10]. Selain itu, usia 15-34 tahun mendominasi 80% daripada pengguna e-commerce [11]. Hal itu
membuat kalangan mahasiswa, khususnya mahasiswa Universitas Diponegoro dianggap cocok untuk menjadi pengguna yang akan diteliti dalam penelitian ini.

## 2 Tinjauan Pustaka
WebQual  4.0  adalah  suatu  model  untuk  evaluasi  kualitas  sebuah website berdasarkan  sudut pandang pengguna yang banyak diterapkan pada pengukuran kualitas jasa, khususnya e-commerce [6]. Dimensi  metode  WebQual  4.0  yang  terdiri  dari  variabel usability (kegunaan) ,  information  quality (kualitas informasi) , service interaction quality (kualitas layanan interaksi) dapat mengukur kualitas layanan website untuk melihat pengaruh yang dihasilkan terhadap tingkat kepuasan pengguna dalam penerimaan website [7]. Model End-User Computing Satisfaction (EUCS) dapat mengukur kepuasan pengguna suatu website berdasarkan perbandingan antara harapan dan kenyataan dari layanan website tersebut  [6].  Metode End-User  Computing  Satisfaction (EUCS)  terdiri  dari  lima  aspek  yang  dapat memengaruhi  kepuasan  pengguna  terhadap  penerapan  suatu  sistem  informasi  adalah content (isi) , accuracy (akurasi) , format (format) , ease of use (kemudahan penggunaan) , dan timeliness (ketepatan waktu).
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  [7]  yang  menunjukkan  bahwa  hasil  dari pengintegrasian  variabel usability (kegunaan) ,  information  quality (kualitas  informasi) ,  service interaction  quality (kualitas  layanan  interaksi)  dari  metode  WebQual  4.0  terhadap  variabel user satisfaction (kepuasan  pengguna)  yang  menggunakan  metode End-User  Computing  Satisfaction (EUCS)  dapat  mengevaluasi  persepsi  pengguna  mengenai  kualitas  layanan  dari website untuk mengungkapkan  tingkat  kepuasan  pengguna  dalam  memengaruhi  keputusan  pengguna  terhadap penggunaan dan penerimaan website .

## 2.1 Pengaruh Dimensi Webqual 4.0 terhadap User Satisfaction
Dalam  metode  WebQual  4.0  terdapat  tiga  variabel  utama  yang  memengaruhi  sikap  perilaku pengguna  terhadap  kualitas  layanan  website  dalam  memprediksi  tingkat  kepuasan  pengguna  serta penggunaan dan penerimaan suatu website, yaitu usability (kegunaan), information quality (kualitas informasi), service interaction quality (kualitas layanan interaksi). Persepsi user satisfaction (kepuasan pengguna) mengacu pada keyakinan bahwa sejauh mana pengguna percaya bahwa kebutuhan, tujuan, dan keinginan mereka telah terpenuhi sepenuhnya. Kepuasan pengguna adalah perasaan senang atau kecewa yang dialami oleh seseorang setelah membandingkan antara kinerja yang dihasilkan dengan kinerja yang diharapkan dari suatu produk [12]. Dalam penelitian [2] telah mempelajari bagaimana hubungan kualitas website berdasarkan dimensi WebQual 4.0, yaitu usability (kegunaan), information quality  (kualitas  informasi),  dan  service  interaction  quality  (kualitas  layanan  interaksi)  secara bersamaan (simultan) ditemukan terdapat pengaruh secara signifikan terhadap user satisfaction.

## 2.2 Pengaruh Usability terhadap User Satisfaction
Dalam metode WebQual 4.0, dimensi usability (kegunaan) merupakan kualitas yang berkaitan dengan  desain/rancangan website ,  di  antaranya  tampilan website ,  kemudahan  pengguna  saat menggunakan website , navigasi, dan user experience [6] . Persepsi usability mengacu pada keyakinan bahwa sejauh mana pengguna percaya bahwa kegunaan website sesuai dengan harapan. Penelitian [2]
mempelajari  bahwa  kualitas website dari  sisi usability secara  individual  (parsial)  telah  ditemukan memiliki pengaruh secara positif dan signifikan terhadap user satisfaction.

## 2.3 Pengaruh Information Quality terhadap User Satisfaction
Dimensi information quality (kualitas informasi) merupakan kualitas yang berhubungan dengan konten atau isi yang terdapat pada website tentang pantas atau tidaknya informasi disajikan kepada pengguna  [6].  Dimensi information  quality (kualitas  informasi)  diukur  berdasarkan  relevansi informasi, ketepatan waktu, dan akurasi informasi [13]. Persepsi information quality mengacu pada keyakinan  bahwa sejauh  mana  pengguna  percaya  bahwa  kualitas  informasi website sesuai  dengan harapan. Penelitian sebelumnya mengidentifikasi bahwa kualitas website dari sisi information quality secara individual (parsial) berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap user satisfaction [7] .

## 2.4 Pengaruh Service Interaction Quality terhadap User Satisfaction
Dimensi service  interaction  quality (kualitas  layanan  interaksi)  merupakan  kualitas  yang berhubungan dengan pelayanan interaksi yang dirasakan oleh pengguna ketika pengguna mengakses website lebih  dalam  yang  dalam  hal  ini  berkaitan  dengan trust dan empathy [13].  Sebagai  contoh, keamanan  saat  bertransaksi,  memberikan  rasa  percaya  kepada  pengguna  untuk  memberikan  dan menyimpan  informasi  pribadi,  dapat  menciptakan  perasaan  emosional  yang  lebih  personal  [6]. Persepsi service interaction quality mengacu pada keyakinan bahwa sejauh mana pengguna percaya bahwa kualitas layanan interaksi website sesuai dengan harapan. Dari penelitian [2] menyatakan bahwa kualitas website dari  sisi service  interaction  quality secara  individual  (parsial)  memiliki  pengaruh secara positif dan signifikan terhadap user satisfaction .

## 2.5 Website E-Commerce Shopee
Website merupakan media penyedia informasi terhubung dengan jaringan internet yang dapat menampilkan informasi secara detail ke pengguna hanya dengan mengklik sebuah tautan berupa teks, gambar, dan sebagainya [14]. E-commerce merupakan suatu proses yang dilakukan konsumen dalam membeli  dan  menjual  berbagai  produk  secara  elektronik  dari  perusahaan  ke  perusahaan  lain menggunakan  komputer  sebagai  media  untuk  melakukan  transaksi  bisnis  [2].  Shopee  merupakan sebuah perusahaan e-commerce yang memfasilitasi kegiatan jual dan beli produk secara online yang menawarkan  berbagai  produk  atau  jasa  yang  dibutuhkan  oleh  konsumen  dengan  menggunakan platform yang disediakan oleh Shopee dan salah satunya Shopee menyediakan platform berupa website Shopee. Pada tahun 2015, Shopee masuk ke negara Indonesia dan kemudian pada tahun 2018, Shopee telah mencapai 1,5 juta transaksi dalam waktu 24 jam sehingga hal itu mencatat rekor baru bagi situs jual beli online di Indonesia [15]. Website Shopee merupakan salah satu bentuk e-commerce atau situs jual beli online yang pada kuartal 1 tahun 2022 di Indonesia memiliki rata-rata jumlah pengunjung sebanyak 132,77 juta per bulan yang naik sebesar 0,6% apabila dibandingkan dengan rata-rata jumlah pengunjung kuartal sebelumnya, yaitu sebesar 131,9 juta [3].

## 2.6 Pengujian Validitas dan Reliabilitas Instrumen
Menurut  [16],  uji  validitas  merupakan  uji  yang  digunakan  untuk  mengukur  sah/valid  atau tidaknya suatu instrumen (kuesioner). Suatu instrumen adalah valid apabila indikator pernyataan pada instrumen dapat mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh instrumen tersebut. Cara melakukan pengukuran  validitas  konstruk  salah  satunya  dengan  menghitung  korelasi  antara  masing-masing pernyataan dengan skor  total  dengan menggunakan teknik korelasi Pearson  Product  Moment [17]. Kriteria validitas yang harus dipenuhi pada suatu indikator pernyataan adalah jika nilai r hitung > nilai r tabel maka instrumen dinyatakan valid, sedangkan jika nilai r hitung < nilai r tabel maka instrumen dinyatakan tidak valid [18]. Nilai r tabel ditentukan dari angka degree of freedom (df) dan α ( alpha ) sebesar 5% ( The Level of Significance ). Angka derajat kebebasan (df) ditentukan dari jumlah sampel (N) dikurangi  dengan 2  (df  = N – 2), sedangkan  α ( alpha )  sebesar  5% yang  menunjukkan  tingkat kepercayaan  sebesar  95%.  Kemudian,  untuk  mendapatkan  nilai  r  tabel,  dapat  dilakukan  dengan mencocokkan angka df yang diperoleh dengan α ( alpha ) sebesar 5% (tingkat signifikansi) pada baris dan kolom yang terdapat dalam distribusi nilai r tabel [19], [20].
Menurut  [18],  uji  reliabilitas  digunakan  untuk  menunjukkan  tingkat  keandalan,  keakuratan, ketelitian, dan konsistensi dari indikator yang terdapat dalam instrumen (kuesioner). Uji reliabilitas instrumen dapat dilakukan menggunakan metode Cronbach’s Alpha , suatu instrumen dapat dikatakan reliabel apabila memenuhi nilai Standar Cronbach’s Alpha sebesar 0,60, yaitu nilai Cronbach’s Alpha lebih besar dari 0,60 [16].

## 2.7 Pengujian Validitas dan Reliabilitas Instrumen
Model regresi linier berganda merupakan suatu model regresi yang melibatkan lebih dari satu atau  minimal  dua  variabel  independen  atau  variabel  bebas.  Analisis  model  regresi  linier  berganda bertujuan untuk mengetahui arah dan seberapa besar pengaruh dua atau lebih variabel independen atau variabel bebas terhadap satu variabel dependen atau variabel terikat  [16]. Menurut [16], uji asumsi klasik  merupakan  tahap  awal  yang  digunakan  sebelum  analisis  model  regresi  linier  berganda. Pengujian asumsi klasik bertujuan untuk dapat memberikan kepastian agar koefisien regresi tidak bias serta konsisten dan memiliki ketepatan dalam estimasi [21]. Uji asumsi klasik digunakan untuk melihat atau  menguji  model  yang  termasuk  layak  atau  tidak  layak  digunakan  dalam  penelitian  [18]. Berdasarkan penelitian terdahulu, uji asumsi klasik dapat dilakukan dengan hanya menggunakan uji normalitas, uji multikolinieritas, uji heteroskedastisitas, dan tidak menggunakan uji autokorelasi [22], hal ini dikarenakan data penelitian tidak merupakan data time series atau runtut waktu.
Pengujian  koefisien  determinasi  bertujuan  untuk  mengukur  kemampuan  model  dalam menerangkan seberapa pengaruh variabel independen secara bersama-sama (simultan) memengaruhi variabel dependen yang dapat diindikasikan oleh nilai Adjusted R Square [16]. Nilai dari koefisien determinasi adalah berkisar antara 0 – 1, yang apabila nilai koefisien determinasi mendekati angka 1 maka semakin besar (kuat) kemampuan variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen, sedangkan  apabila  nilai  koefisien  determinasi  mendekati  angka  0  maka  semakin  kecil  (lemah) kemampuan  variabel  independen  dalam  menjelaskan  variabel  dependen  [16].  Nilai  koefisien determinasi 0,75 termasuk ke dalam kategori kuat, nilai koefisien determinasi 0,50 termasuk kategori moderat, dan nilai koefisien determinasi 0,25 termasuk kategori lemah [23].
Menurut [16], uji F bertujuan untuk mengetahui apakah variabel independen secara bersama- sama (simultan) berpengaruh terhadap variabel dependen. Dasar pengambilan keputusan dalam uji F adalah apabila nilai Signifikansi F < 0,05 maka hipotesis diterima atau variabel independen secara bersama-sama  (simultan)  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  variabel  dependen,  sedangkan apabila nilai Signifikansi F > 0,05 maka hipotesis ditolak atau variabel independen secara bersama- sama (simultan) tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen [16]. Menurut [16], uji t bertujuan untuk mengetahui apakah variabel independen secara individual (parsial) berpengaruh terhadap variabel dependen. Uji satu arah pada uji t adalah uji yang dilakukan terhadap suatu hipotesis yang telah diketahui informasi arah pengaruhnya, yaitu arah pengaruh positif (pihak kanan) atau arah pengaruh negatif (pihak  kiri)  [20]. Kriteria  pengambilan keputusan uji t  untuk  uji satu  arah (pihak kanan) adalah apabila nilai t hitung > nilai t tabel maka hipotesis diterima atau variabel independen secara  individual  (parsial)  berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap  variabel  dependen, sedangkan apabila nilai t hitung < nilai t tabel maka hipotesis ditolak atau variabel independen secara individual (parsial) tidak berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap variabel dependen [2].

## 2.8 Software SPSS
Software SPSS ( Statistical Product and Service Solutions ) merupakan sebuah perangkat lunak dengan sistem yang lengkap, menyeluruh, terpadu, dan sangat  fleksibel untuk  analisis statistik dan manajemen data [17]. Software SPSS banyak digunakan untuk menyelesaikan masalah tentang riset atau  bisnis  dalam  hal  statistik.  Kelebihan  dari software SPSS  adalah  memiliki  tampilan  yang user friendly dan  menjadi  terobosan  baru  pada  perkembangan  teknologi  informasi,  khususnya  pada e- business . Selain itu, software SPSS didukung  dengan OLAP  ( Online Analytical Processing ) untuk memudahkan dalam menyelesaikan pengolahan dan akses data dari software lainnya [24].

## 3 Metode Penelitian
Penelitian ini merupakan jenis metode penelitian survei dengan pengumpulan data menggunakan kuesioner yang disebar secara online menggunakan Google Forms. Data penelitian didapatkan dari responden dengan kriteria tertentu. Penelitian ini menerapkan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan sumber  data  berupa  data  primer  dan  data  sekunder.  Data  primer  merupakan  data  yang  didapatkan langsung  melalui  sebuah  kuesioner,  sedangkan  data  sekunder  merupakan  data  yang  diperoleh  dari penelitian terdahulu yang berhubungan dengan topik penelitian ini.  Data penelitian ini berbentuk skala ordinal dengan pengukuran variabel menggunakan skala likert antara 1 – 6 yang mempunyai interval tetap  untuk  mengukur  sikap,  pendapat,  dan  persepsi  seseorang  terhadap  masalah  yang  diteliti. Kemudian, data diolah dan dianalisis dengan menerapkan model regresi linier berganda menggunakan software SPSS.

## 3.1 Populasi dan Sampel
Populasi dan sampel dalam penelitian ini adalah mahasiswa Universitas Diponegoro yang pernah menggunakan website Shopee.  Ukuran  jumlah  penarikan  sampel  minimum  dalam  suatu  penelitian adalah harus 4 atau 5 kali dari jumlah seluruh indikator pernyataan yang digunakan dalam penelitian [25]. Jumlah total indikator pernyataan pada penelitian ini adalah 27 indikator pernyataan sehingga diperoleh  jumlah  sampel  minimum  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  135  sampel,  yang
didapatkan  dari  perhitungan  5  x  27  indikator  pernyataan.  Profil  dari  responden  yang  telah  sesuai dengan kriteria penelitian terdiri dari alamat email, NIM Universitas Diponegoro, jenis kelamin, tahun masuk, tingkat pendidikan saat ini, serta fakultas.

## 3.2 Model Penelitian
Pada tahap perumusan model, dilakukan perancangan model penelitian sebagai hasil dari teori dan hipotesis yang sudah diperoleh dari penelitian terdahulu, kemudian merumuskan model dengan menerapkan  metode  WebQual  4.0  yang  terdiri  dari  variabel usability,  information  quality,  service interaction  quality dan  menambahkan  variabel user  satisfaction (kepuasan  pengguna)  yang menggunakan  beberapa  indikator  dari  setiap  aspek  pada  metode  EUCS,  yaitu content,  accuracy, format, ease of use, dan timeliness . Model yang digunakan dalam penelitian analisis pengaruh kualitas website Shopee  terhadap  kepuasan  pengguna  berdasarkan  metode  WebQual  4.0  (studi  kasus  : mahasiswa pengguna Shopee di Universitas Diponegoro) dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1  Model Penelitian
Pada Gambar 1 diketahui ada 4 (empat) hipotesis yang digunakan pada penelitian ini dengan rincian, yaitu:
H 1 :  Dimensi  WebQual  4.0  secara  bersama-sama  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap User Satisfaction .
H 2 : Usability berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap User Satisfaction . H 3 : Information Quality berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap User Satisfaction . H 4 : Service  Interaction  Quality berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap User Satisfaction .
Uji  hipotesis  dalam  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  dan  pengaruh  yang terjadi antar variabel independen dan dependen dari pengintegrasian variabel usability, information quality, service interaction quality, dan user satisfaction dengan menggunakan model regresi linier berganda. Pengolahan dan analisis model regresi linier berganda dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan software SPSS. Kriteria pengujian pada model regresi linier berganda dalam penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 1.

## 4 Hasil dan Pembahasan

## 4.1 Pengujian Validitas Instrumen
Pengujian validitas dilakukan dengan menggunakan metode korelasi Pearson Product Moment , yaitu dengan cara menghitung korelasi (r hitung) antara skor pernyataan dengan skor total pernyataan pada  masing-masing  variabel  penelitian,  yaitu usability (USA), information  quality (IFQ), service interaction quality (SIQ), dan user satisfaction (KEP) dengan kriteria apabila nilai r hitung > r tabel maka instrumen dinyatakan valid. Nilai r tabel sebesar 0,159 ditentukan dari nilai derajat kebebasan (df = jumlah sampel – 2, df = 152 – 2 = 150) dan α ( alpha ) sebesar 5% (tingkat signifikansi), kemudian menyesuaikan df = 150 dengan α ( alpha ) = 5% ( The Level of Significance ) pada baris dan kolom dalam distribusi nilai r tabel [19].
Tabel 1  Kriteria Pengujian Model Regresi Linier Berganda
Kriteria Penjelasan Referensi Evaluasi Instrumen Validitas Nilai r hitung > r tabel, nilai r tabel dengan tingkat signifikansi 5% dan N = 152, nilai r hitung > 0,159. [16], [18] Reliabilitas Nilai Cronbach’s Alpha > Standar Reliabilitas, nilai Cronbach’s Alpha > 0,60. [16] Evaluasi Model Regresi Linier Berganda Asumsi Klasik: Normalitas Normal Probability Plots (P-P Plot): Titik plotting berada di dekat atau mengikuti garis diagonal. [16] Kolmogorov-Smirnov : Nilai Signifikansi > Standar Signifikansi, nilai Signifikansi > 0,05. [16] Asumsi Klasik: Multikolinieritas Nilai Tolerance > Standar Tolerance dan nilai VIF < Standar VIF, nilai Tolerance > 0,10 dan nilai VIF < 10. [16] Asumsi Klasik: Heteroskedastisitas
Scatterplot : Titik plotting tidak membentuk pola yang jelas dan titik plotting menyebar di atas dan di bawah atau di sekitar angka 0. [16] Park : Nilai Signifikansi > Standar Signifikansi, nilai Signifikansi > 0,05. [16] Evaluasi Hipotesis Analisis Model Regresi Linier Berganda Hubungan Positif: Nilai koefisien regresi ( b ) variabel independen bernilai positif, Hubungan Negatif: Nilai koefisien regresi ( b ) variabel independen bernilai negatif.
[22], [26]
Koefisien Determinasi ( R Square ) Nilai Adjusted R Square sebesar 0,75, 0,50, dan 0,25 menunjukkan bahwa model termasuk kategori “kuat”, “moderat”, dan “lemah”. [16], [23] Uji F Nilai Signifikansi < Standar Signifikansi, nilai Signifikansi < 0,05. [16] Uji t Nilai t hitung > t tabel untuk uji satu arah (pihak kanan), nilai t tabel dengan N = 152 dan tingkat signifikansi 5%, nilai t hitung > 1,655. [2], [16]
Berdasarkan Tabel 2, Tabel 3, Tabel 4, dan Tabel 5 hasil uji validitas variabel usability (USA), information quality (IFQ), service interaction quality (SIQ), dan user satisfaction (KEP)  dapat dilihat bahwa seluruh indikator dari variabel penelitian memiliki nilai r hitung > 0,159 maka dapat dikatakan bahwa seluruh indikator dari variabel usability (USA), information quality (IFQ), service interaction
quality (SIQ), dan user satisfaction (KEP) adalah valid dan indikator tersebut dapat digunakan untuk mengukur variabel yang diukur.
Tabel 1. Hasil Uji Validitas Variabel Usability (USA) Variabel Indikator r hitung r tabel
Keterangan Usability (USA) USA01 0,813 0,159 Valid USA02 0,820 0,159 Valid USA03 0,832 0,159 Valid USA04 0,815 0,159 Valid USA05 0,737 0,159 Valid USA06 0,700 0,159 Valid USA07 0,626 0,159 Valid USA08 0,789 0,159 Valid Tabel 2. Hasil Uji Validitas Variabel Information Quality (IFQ) Variabel Indikator r hitung r tabel Keterangan Information Quality (IFQ) IFQ01 0,802 0,159 Valid IFQ02 0,764 0,159 Valid IFQ03 0,738 0,159 Valid IFQ04 0,839 0,159 Valid IFQ05 0,743 0,159 Valid IFQ06 0,793 0,159 Valid IFQ07 0,807 0,159 Valid Tabel 3. Hasil Uji Validitas Variabel Service Interaction Quality (SIQ) Variabel Indikator r hitung r tabel Keterangan Service Interaction Quality (SIQ) SIQ01 0,703 0,159 Valid SIQ02 0,762 0,159 Valid SIQ03 0,741 0,159 Valid SIQ04 0,816 0,159 Valid SIQ05 0,638 0,159 Valid SIQ06 0,716 0,159 Valid SIQ07 0,580 0,159 Valid Tabel 4. Hasil Uji Validitas Variabel User Satisfaction (KEP) Variabel Indikator r hitung r tabel Keterangan User Satisfaction (KEP) KEP01 0,830 0,159 Valid KEP02 0,829 0,159 Valid KEP03 0,902 0,159 Valid KEP04 0,828 0,159 Valid KEP05 0,840 0,159 Valid

## 4.2 Populasi dan Sampel
Pengujian reliabilitas dilakukan dengan menggunakan metode Cronbach’s Alpha , yaitu mencari nilai reliabilitas ( Cronbach’s Alpha ) dengan menghitung jumlah dari varians setiap butir pernyataan
dan varians total  dari setiap butir pernyataan pada skor indikator pernyataan dalam setiap variabel penelitian, yaitu usability (USA), information quality (IFQ), service interaction quality (SIQ), dan user satisfaction (KEP) menggunakan kriteria jika nilai Cronbach’s Alpha > Standar Reliabilitas sebesar 0,60 maka instrumen yang digunakan reliabel.
Tabel 5. Hasil Uji Reliabilitas Variabel Usability (USA) Variabel Jumlah Indikator Cronbach's Alpha Standar Reliabilitas Keterangan Usability (USA) 8 0,896 0,60 Reliabel Tabel 6. Hasil Uji Reliabilitas Variabel Information Quality (IFQ) Variabel Jumlah Indikator Cronbach's Alpha Standar Reliabilitas Keterangan Information Quality (IFQ) 7 0,893 0,60 Reliabel Tabel 7. Hasil Uji Reliabilitas Variabel Service Interaction Quality (SIQ) Variabel Jumlah Indikator Cronbach's Alpha Standar Reliabilitas Keterangan Service Interaction Quality (SIQ) 7 0,833 0,60 Reliabel Tabel 8. Hasil Uji Reliabilitas Variabel User Satisfaction (KEP) Variabel Jumlah Indikator Cronbach's Alpha Standar Reliabilitas Keterangan User Satisfaction (KEP) 5 0,896 0,60 Reliabel
Berdasarkan Tabel 6, Tabel 7, Tabel 8, dan Tabel 9 hasil uji reliabilitas variabel usability (USA), information quality (IFQ), service interaction quality (SIQ), dan user satisfaction (KEP) menunjukkan bahwa seluruh variabel penelitian mempunyai nilai Cronbach’s Alpha > 0,60 maka diperoleh bahwa data  jawaban  responden  terhadap  indikator  pernyataan  yang  diajukan  dalam  kuesioner  untuk mengukur setiap variabel penelitian adalah konsisten dan dapat dipercaya (reliabel).

## 4.3 Pengujian Normalitas (Asumsi Klasik)
Data  dikatakan  berdistribusi  normal  adalah  jika  pada  grafik Normal  P-P  Plot  of  Regression Standardized Residual menunjukkan sebaran titik plotting sebaran data berada di dekat atau mengikuti garis diagonalnya. Pada Gambar 2 grafik Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual dapat dilihat bahwa titik plotting penyebaran data berada di dekat atau mengikuti garis diagonalnya maka dapat dikatakan bahwa data berdistribusi normal.
Uji Kolmogorov-Smirnov dilakukan untuk lebih meyakinkan atau membuktikan hasil uji Normal Probability  Plots (P-P  Plot)  yang  memiliki  sebaran  data  yang  berdistribusi  normal  dengan menggunakan  kriteria  jika  nilai  Signifikansi Kolmogorov-Smirnov lebih  besar  dari  Standar Signifikansi Kolmogorov- Smirnov sebesar 0,05 maka data berdistribusi normal. Pada Tabel 10 output
pengujian  normalitas  dengan Kolmogorov-Smirnov dapat  diketahui  bahwa  nilai  Signifikansi Kolmogorov-Smirnov sebesar  0,350  lebih  besar  dari  0,05  maka  diperoleh  bahwa  data  berdistribusi normal.
Gambar 2  Hasil Uji Normalitas dengan Normal Probability Plots
Tabel 9. Hasil Uji Normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov Signifikansi Kolmogorov-Smirnov Standar Signifikansi Kolmogorov-Smirnov Keterangan 0,350 0,05 Normal

## 4.4 Pengujian Multikolinearitas (Asumsi Klasik)
Pengujian  multikolinieritas  dilakukan  dengan  menggunakan  kriteria  jika  nilai Tolerance > Standar Tolerance sebesar 0,10 dan nilai VIF < Standar VIF sebesar 10 maka tidak terjadi masalah multikolinieritas pada model regresi. Pada Tabel 11 hasil pengujian multikolinieritas menunjukkan bahwa seluruh variabel independen, yaitu variabel usability (USA), information quality (IFQ), service interaction quality (SIQ) mempunyai nilai Tolerance lebih besar dari 0,10 dan nilai VIF kurang dari 10, maka dapat diambil keputusan bahwa tidak terjadi masalah multikolinieritas pada model regresi dan model regresi dapat dikatakan baik.
Tabel 10. Hasil Pengujian Multikolinieritas dengan Tolerance dan VIF
No. Variabel Tolerance Standar Tolerance VIF Standar VIF Keterangan 1. USA 0,427 0,10 2,344 10 Tidak terjadi multikolinieritas 2. IFQ 0,491 0,10 2,039 10 Tidak terjadi multikolinieritas 3. SIQ 0,426 0,10 2,349 10 Tidak terjadi multikolinieritas

## 4.5 Pengujian Heterokedastisitas
Pengujian  heteroskedastisitas  menggunakan  grafik Scatterplot dengan  dasar  pengambilan keputusan adalah apabila titik plotting tidak membentuk pola yang jelas dan titik plotting menyebar di
atas  dan  di  bawah  atau  di  sekitar  angka  0  maka  didapatkan  bahwa  tidak  terjadi  masalah heteroskedastisitas. Pada Gambar 3 hasil pengujian heteroskedastisitas dengan grafik Scatterplot dapat diketahui bahwa titik plotting tidak terdapat pola yang jelas dan titik plotting tersebar di atas dan di bawah atau di sekitar angka 0 maka diperoleh bahwa tidak terjadi masalah heteroskedastisitas.

## Gambar 1. Hasil Pengujian Heteroskedastisitas dengan Scatterplot
Pengujian heteroskedastisitas dengan uji Park digunakan untuk mendukung atau membuktikan pengujian  grafik Scatterplot yang  menghasilkan  tidak  terjadi  masalah  heteroskedastisitas  dengan menggunakan  kriteria  apabila  nilai  Signifikansi Park lebih  besar  dari  Standar  Signifikansi Park sebesar 0,05 maka dapat dikatakan bahwa tidak terjadi  masalah heteroskedastisitas. Pada Tabel  12 hasil pengujian heteroskedastisitas dengan uji Park menunjukkan bahwa nilai Signifikansi Park dari setiap  variabel  independen,  yaitu  variabel usability (USA), information  quality (IFQ), service interaction  quality (SIQ)  lebih  besar  dari  0,05  maka  didapatkan  bahwa  tidak  terjadi  masalah heteroskedastisitas pada model regresi.
Tabel 11. Hasil Pengujian Heteroskedastisitas dengan Park
No. Variabel Signifikansi Park Standar Signifikansi Park Keterangan 1. USA 0,263 0,05 Tidak terjadi heteroskedastisitas 2. IFQ 0,607 0,05 Tidak terjadi heteroskedastisitas 3. SIQ 0,221 0,05 Tidak terjadi heteroskedastisitas

## 4.6 Analisis Model Regresi Linier Berganda
Pada Persamaan (1) dan Persamaan (2) dapat diketahui bahwa variabel user satisfaction (KEP) adalah  variabel  dependen  (prediksi  nilai),  variabel  a  (konstanta)  dengan  nilai  sebesar  -0,021,  nilai koefisien regresi (b) dari variabel independen usability (USA) sebesar 0,211 yang bernilai positif (nilai peningkatan), nilai koefisien regresi (b) dari variabel independen information quality (IFQ) sebesar 0,322  yang  bernilai  positif  (nilai  peningkatan),  nilai  koefisien  regresi  (b)  dari  variabel  independen service  interaction  quality (SIQ)  sebesar  0,154  yang  bernilai  positif  (nilai  peningkatan)  maka didapatkan hasil analisis model regresi linier berganda adalah sebagai berikut:
𝐾𝐸𝑃 = 𝑎 + 𝑏 𝑈𝑆𝐴 (𝑈𝑆𝐴) + 𝑏 𝐼𝐹𝑄 (𝐼𝐹𝑄) + 𝑏 𝑆𝐼𝑄 (𝑆𝐼𝑄) (1)
𝐾𝐸𝑃 = −0,021 + 0,211(𝑈𝑆𝐴) + 0,322(𝐼𝐹𝑄) + 0,154(𝑆𝐼𝑄) (2) 1) Koefisien regresi variabel usability (USA) adalah 0,211 dan bernilai positif maka didapatkan bahwa apabila variabel usability (USA) meningkat sebesar satu satuan maka variabel user satisfaction (KEP)  juga  akan  mengalami  peningkatan  sebesar  0,211  satuan  (hubungan positif/sebanding).
2) Koefisien regresi variabel information quality (IFQ) sebesar 0,322 dan bertanda positif maka jika  variabel information  quality (IFQ)  mengalami  kenaikan  sebanyak  satu  satuan  maka variabel user  satisfaction (KEP)  akan  mengalami  kenaikan  pula  sebanyak  0,322  satuan (hubungan sebanding/positif).
3) Nilai koefisien regresi dari variabel service interaction quality (SIQ) sebanyak 0,154 dan memiliki nilai positif maka apabila variabel service interaction quality (SIQ) mengalami peningkatan sebesar satu satuan maka variabel user satisfaction (KEP) juga akan meningkat sebanyak 0,154 satuan (hubungan positif/sebanding).
Perhitungan R Square dilakukan menggunakan software SPSS dengan melihat nilai Adjusted R Square dengan kriteria nilai 0,75 termasuk kategori kuat, 0,50 termasuk kategori moderat, dan 0,25 termasuk kategori lemah. Pada Tabel 13 dapat diketahui bahwa nilai Adjusted R Square sebesar 0,762 yang termasuk ke dalam kategori kuat maka hal ini menunjukkan bahwa seluruh variabel independen, yaitu  variabel usability (USA), information  quality (IFQ), service  interaction quality  (SIQ)  secara bersama-sama memiliki pengaruh terhadap variabel dependen, yaitu variabel user satisfaction (KEP), dengan sumbangan pengaruh sebesar 76,2%, sedangkan sisanya, yaitu sebesar 23,8% dipengaruhi oleh variabel lainnya yang tidak diuji dalam penelitian.
Tabel 12. Hasil Nilai Koefisien Determinasi
R R Square Adjusted R Square Keterangan 0,876 0,767 0,762 Kuat

## 4.7 Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis dilakukan dengan uji F dan uji t yang diolah dengan menggunakan software SPSS. Uji F digunakan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh antara variabel independen, yaitu variabel usability (USA), information quality (IFQ), service interaction quality (SIQ) secara bersama- sama  (simultan)  terhadap  variabel  dependen,  yaitu  variabel user  satisfaction (KEP).  Pengujian  H 1 menggunakan uji F dengan kriteria jika nilai  Signifikansi  F lebih kecil dari  Standar Signifikansi  F sebesar 0,05 maka hipotesis diterima atau variabel independen secara simultan mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen.
Uji  t  dilakukan  untuk  melihat  apakah  ada  pengaruh  dari  variabel  independen,  yaitu  variabel usability (USA), information quality (IFQ), service interaction quality (SIQ) secara individual (parsial) terhadap variabel dependen, yaitu variabel user satisfaction (KEP). Pengujian H 2, H 3, H 4 menggunakan uji t satu arah (pihak kanan) dengan dasar pengambilan keputusan apabila nilai t hitung > nilai t tabel maka hipotesis dinyatakan diterima. Nilai t tabel adalah 1,655 yang didapatkan dari nilai degree of freedom (df = jumlah sampel – 1, df = 152 – 1 = 151) dan α ( alpha ) sebesar 5% (tingkat signifikansi), kemudian dilakukan pencocokan nilai df = 151 secara vertikal dengan α ( alpha ) = 5% (0,05) secara
horizontal untuk  uji satu arah ( One-Tailed Test ) dalam distribusi  nilai t tabel  [20], [27]. Hasil dari pengujian hipotesis dalam penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 14, Tabel 15, dan Gambar 4.
Tabel 13 Hasil Pengujian H 1
Hipotesis Signifikansi F Standar Signifikansi F Keterangan Uji F H 1 Dimensi WebQual 4.0→KEP 0,000 0,05 Diterima Tabel 14 Hasil Pengujian H 2 , H 3 , H 4 Hipotesis t hitung t tabel Keterangan Uji t H 2 USA→KEP 5,448 1,655 Diterima H 3 IFQ→KEP 7,852 1,655 Diterima H 4 SIQ→KEP 3,433 1,655 Diterima
Gambar 2 Hasil Pengujian Hipotesis dengan Uji F dan Uji t

## 4.8 Pembahasan Hipotesis
Setelah rangkaian tahapan penelitian pada pengolahan dan analisis data serta pengujian hipotesis didapatkan bahwa H 1 , H 2 , H 3 , dan H 4 dinyatakan diterima yang dapat dilihat pada Tabel 14, Tabel 15, dan Gambar 4 dengan penjelasan sebagai berikut:
a) Pengujian H1: Dimensi  WebQual  4.0  secara  bersama-sama  berpengaruh  secara  signifikan terhadap User Satisfaction (KEP)
Dari tahapan pengujian H 1 yang telah dilakukan dapat dilihat pada Gambar 4 dan Tabel 14 bahwa hubungan dimensi WebQual 4.0 secara simultan terhadap User Satisfaction (KEP) yang memiliki nilai Signifikansi F sebesar 0,000 yang lebih kecil dari Standar Signifikansi F sebesar 0,05  sehingga  dimensi  WebQual  4.0  secara  bersama-sama  berpengaruh  terhadap User Satisfaction .  Hal  ini  berarti  bahwa  dimensi  WebQual  4.0  secara  bersama-sama  memiliki pengaruh  yang  signifikan  terhadap User  Satisfaction dalam  penerimaan website Shopee sehingga H 1 dapat diterima.
b) Pengujian  H2:  Usability  (USA)  berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap  User Satisfaction (KEP)
Berdasarkan Tabel 15 dan Gambar 4 dapat diketahui bahwa nilai t hitung dari H 2 adalah 5,448 dengan nilai positif yang lebih tinggi dari nilai t tabel adalah 1,655 yang menunjukkan bahwa ada hubungan dan arah hubungan antara Usability terhadap User Satisfaction adalah positif. Hal ini menunjukkan bahwa Usability memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap User Satisfaction pada website Shopee sehingga hipotesis dinyatakan diterima.
c) Pengujian H3: Information Quality (IFQ) berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap User Satisfaction (KEP)
Setelah  rangkaian  tahapan  pengolahan  dan  analisis  data,  didapatkan  bahwa Information Quality (IFQ) berpengaruh positif terhadap User Satisfaction (KEP) dengan nilai dari t hitung pada H 3 sebesar 7,852 yang lebih besar dari nilai t tabel sebesar 1,655 yang dipaparkan pada Gambar 4 dan Tabel  15. Dalam hal  ini ditemukan bahwa Information  Quality berpengaruh secara  positif  dan  signifikan  terhadap User  Satisfaction dalam  penerimaan website Shopee sehingga H 3 adalah diterima.
d) Pengujian  H4:  Service  Interaction  Quality  (SIQ)  berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan terhadap User Satisfaction (KEP)
Pada Tabel 15 dan Gambar 4 diperoleh bahwa nilai t hitung dari H 4 dengan nilai 3,433 dan bernilai positif yang lebih tinggi dari nilai t tabel dengan nilai 1,655 yang berarti bahwa terdapat pengaruh yang arah pengaruh antara Service Interaction Quality terhadap User Satisfaction adalah positif. Hal ini membuktikan bahwa Service Interaction Quality mempunyai pengaruh positif  yang  signifikan  terhadap User  Satisfaction pada website Shopee sehingga  hipotesis dapat dikatakan diterima.

## 5 Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  mengenai  Analisis  Pengaruh  Kualitas Website Shopee Terhadap Kepuasan Pengguna Berdasarkan Metode WebQual 4.0 (Studi Kasus : Mahasiswa Pengguna Shopee di Universitas Diponegoro), dari 152 responden yang merupakan mahasiswa Undip dan pernah menggunakan website Shopee didapatkan kesimpulan bahwa metode WebQual 4.0 dapat menjelaskan  faktor  yang  memengaruhi User  Satisfaction saat  menggunakan website Shopee,  yaitu Usability , Information  Quality , dan Service Interaction Quality . Kegunaan , kualitas informasi , dan kualitas layanan interaksi yang dirasakan pengguna menjadi faktor yang dapat meningkatkan kepuasan pengguna,  hal  tersebut  membuktikan  bahwa  untuk  dapat  mempertahankan  dan  meningkatkan kepuasan  pengguna  dalam  penggunaan website Shopee  adalah  dengan  harus  memperhatikan kegunaan, desain, informasi, ketepatan waktu, kepercayaan, dan empati. Pada variabel WebQual 4.0 yang  digunakan,  yaitu  kegunaan  ( usability ),  kualitas  informasi  ( information  quality ),  dan  kualitas layanan interaksi ( service interaction quality ) memiliki pengaruh secara positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna ( user satisfaction ) dalam penerimaan website Shopee di Undip.

## Daftar Pustaka
[1] Asosiasi  Penyelenggara  Jasa  Internet  Indonesia, Survei  Profil  Internet  Indonesia  2022 .  Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia, 2022.
[2] D. S. Meidianto and H. M. Jumhur, “Analisis Pengaruh Kualitas Website Melalui Metode Webqual 4.0 Terhadap Kepuasan Pelanggan Blibli.com Di Bandung,” eProceedings Manag. , vol. 6, no. 2, Aug. 2019, Accessed: Jan. 10, 2023. [Online]. Available:
https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/management/article/view/9523.
[3] V.  A.  Dihni,  “10  E - Commerce  dengan  Pengunjung  Terbanyak  Kuartal  I  2022,” Katadata ,  2022. https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2022/07/19/10-e-commerce-dengan-pengunjung-terbanyak- kuartal-i-2022 (accessed Jan. 22, 2023).
[4] A. Lukman and B. Suryawardani, “Pengaruh Website Quality 4.0 Terhadap E -purchase Decision Pada Website Custommice Project Tahun 2020,” eProceedings Appl. Sci. , vol. 6, no. 3, pp. 2836 – 2843, Dec.
2020, Accessed: Oct. 01, 2023. [Online]. Available:
https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/appliedscience/article/view/13753.
[5] J. Hasanov and H. Khalid, “The Impact of Website Quality on Online Purchase Intention of Organic Food in Malaysia: A WebQual Model Approach,” Procedia Comput. Sci. , vol. 72, pp. 382 – 389, Jan.
2015, doi: 10.1016/J.PROCS.2015.12.153.
[6] H.  Alifiarga,  “Penerapan  Metode  Webqual  4.0  Pada  Pengukuran  Kualitas  Website  Pencarian  Kerja (Studi Kasus: Jobstreet),” (Skripsi, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta), 2019.
[7] A. Aditiya, “Analisis Pengaruh Kualitas Website Terhadap Kepuasan Pengguna Berdasarkan Metode WebQual  4.0  Pada  Website  www.wingscorp.com,”  (Skripsi,  Institut  Bisnis  dan  Informatika  Stikom Surabaya), 2017.
[8] A. Fikri, “PENGARUH PENGGUNAAN SHOPEEPAY SEBAGAI DOMPET DIGITAL TERHADAP PERILAKU KONSUMTIF MAHASISWA FEB USU,” KomunikA , vol. 17, no. 2, pp. 1 – 11, Nov. 2021, doi: 10.32734/KOMUNIKA.V17I2.7556.
[9] E. W. Prastyaningtyas and Z. Arifin, “Pentingnya Pendidikan Kewirausahaan pada Mahasiswa dengan Memanfaatkan Teknologi Digital Sebagai Upaya Menghadapi Revolusi 4.0,” Proc. ICECRS , vol. 2, no. 1, pp. 281 – 285, Oct. 2019, doi: 10.21070/picecrs.v2i1.2382.
[10] T. Rismayanti and S. Oktapiani, “Pengaruh Uang Saku dan Gaya Hidup Terhadap Perilaku Konsumtif Mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Teknologi Sumbawa,” Nusant. J. Econ. , vol. 2, no. 02, pp. 31 – 37, Dec. 2020, doi: 10.37673/NJE.V2I02.859.
[11] N. Tashandra, “80 Persen Konsumen Belanja Online Orang Muda dan Wanita,” KOMPAS.com , 2018. https://lifestyle.kompas.com/read/2018/03/22/155001820/80-persen-konsumen-belanja-online-orang- muda-dan-wanita?page=all (accessed Jan. 22, 2023).
[12]  P. Kotler and K. L. Keller, Marketing Management , 15th ed. London: London: Pearson Education, 2016.
[13] R. Sulistyowati and D. Meisiana, “Evaluasi Kualitas dan Pengaruh Website Galeri Medika Terhadap Kepuasan Pelanggan Menggunakan Metode WebQual 4.0,” J. Algoritm. Log. dan Komputasi , vol. 2, no. 2, pp. 170 – 175, Nov. 2019, doi: 10.30813/J-ALU.V2I2.1846.
[14] R. Y. Endra and D. S. Aprilita, “E -Report Berbasis Web Menggunakan Metode Model View Controller Untuk Mengetahui Peningkatan Perkembangan Pretasi Anak Didik,” Explor. J. Sist. Inf. dan Telemat. (Telekomunikasi,  Multimed.  dan  Inform. ,  vol.  9,  no.  1,  pp.  15 – 22,  Jun.  2018,  doi: 10.36448/JSIT.V9I1.1028.
[15] A.  P.  Ayudhitama  and  U.  Pujianto,  “ANALISA  KUALITAS  DAN  USABILITY  BERDASARKAN PERSEPSI PADA WEBSITE SHOPEE,” J. Inform. Polinema , vol. 6, no. 1, pp. 61 – 70, Jan. 2019, doi: 10.33795/JIP.V6I1.275.
[16]  I.  Ghozali, Aplikasi  Analisis  Multivariate  SPSS  25 ,  9th  ed.  Semarang:  Semarang:  Universitas Diponegoro, 2018.
[17] S.  N.  Rahmaini,  “Analisis  Kualitas  Website  Akademik  Menggunakan  Metode  Webqual  4.0  dan Importance- Performance  Analysis  (IPA),”  (Skripsi,  Universitas  Islam  Negeri  Syarif  Hidayatullah Jakarta), 2018.
[18]  Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Bandung: Bandung: Alfabeta, 2018.
[19] S.  Raharjo,  “Download  Distribusi  Nilai  Tabel  Statistik  Lengkap,” SPSS  Indonesia ,  2021. https://www.spssindonesia.com/2014/02/download-distribusi-nilai-tabel.html (accessed Oct. 03, 2023).
[20]  I. P. A. A. Payadnya and I. G. A. N. T. Jayantika, Panduan Penelitian Eksperimen Beserta Analisis Statistik Dengan SPSS , 1st ed. Yogyakarta: Deepublish, 2018.
[21]  A. Juliandi, Irfan, and S. Manurung, Metodologi Penelitian Bisnis: Konsep dan Aplikasi , 1st ed. Medan: UMSU Press, 2014.
[22] A. Sudradjat, Selviana, and W. Widiati, “Metode Webqual 4.0 Untuk Mengukur Kualitas Website Quick
Online Booking PT. Pos Indonesia,” Inf. Syst. Educ. Prof.  J. Inf. Syst. , vol. 5, no. 1, pp. 21 – 30, Dec.
2020, doi: 10.51211/ISBI.V5I1.1391.
[23] I.  B.  Pratama,  “Analisis  Kepuasan  Pengguna  pada  Situs  Gotomalls.com  menggunakan  Metode WebQual,” (Tesis, Institut Teknologi Sepuluh November), 2017.
[24] Business  Management  Laboratory,  “SPSS,” BINUS  BUSINESS  SCHOOL  LABORATORY ,  2019. https://bbs.binus.ac.id/bbslab/2019/12/spss/ (accessed Sep. 10, 2023).
[25] Afifah and A. Nitasari, “Pengaruh Antara Harga , Kualitas Pelayanan terhadap Kepuasan Konsumen Pada Toko Sport Station Kota Batu,” J. Apl. Manaj. dan Inov. Bisnis , vol. 3, no. 1, pp. 106 – 119, 2020.
[26] A.  Muhsin  and  D.  A.  Zuliestiana,  “Analisis  Pengaruh  Kualitas  Website  (webqual)  4.0  Terhadap Kepuasan  Pengguna  Bukalapak  Di  Kota  Bandung,” eProceedings  Manag. ,  vol. 4,  no.  3,  Dec. 2017, Accessed: Jan. 22, 2023. [Online]. Available: https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/management/article/view/4977. [27] T. Wijaya, “Tabel Nilai Kritis Distribusi T,”
slideshare , 2016.
https://www.slideshare.net/trisnadi16983/tabel-nilai-kritis-distribusi-t (accessed Oct. 10, 2023).