## PEMODELAN TINGKAT DAYA PULIH MASYARAKAT DI KAWASAN RAWAN BENCANA BANJIR KOTA SURAKARTA
Modelling of  community recovery level of  flood-prone area in Surakarta
Rita Noviani, Pipit Wijayanti dan Yasin Yusup 1)
Dosen P. Geografi FKIP UNS and Staff  of   Center for Disaster Study UNS E-mail:  rita.noviani@gmail.com

## ABSTRACT
This study aimed to develop community resilience velocity model after the disaster. The study is a descriptive analysis using household survey of  the flood victims. Total sample of  100 households in ten villages on the banks of the Bengawan Solo River, and is an area prone to flooding. Processing for data is using descriptive statistical  analysis,  correlation  and  regression,  analysis  of   variance  and  factor  analysis.There  is  a  close relationship  between  the  power  recovered  by  a  factor  of  assets,  knowledge  and  long  flood  events.  The  two main factors affecting the dominant public resilience is a characteristic of a society of social assets, knowledge and  natural  assets.  The  second factor  is the  economic  and  financial  factors,  and long  floods.  The  Resulted model  level  resilience  from the research  is Y = 0.012 X1  +  0.118  X2 + 0.394  X3  +  0.079  X4 + 0.040 X5-.002 X6.  which; Y is Power  Restored (speed), Ownership Financial  Assets (X1), Ownership of Assets Economics (X2 ), Natural Asset Ownership (X3), Social Asset Ownership (X4), Lama flood- ing  (days)  (X5),  and  Knowledge  (X6).  Further  optimization  of  the  acceleration  of  flood  resilience  of households  to  do  with  strengthening  the  ownership  of  assets,  improving  the  capacity  of  communities  and reduce  the  threat  of  flooding  and  duration  of.
Keywords:  modeling,  power  restored,  flood-prone  areas

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menyusun model kecepatan daya pulih masyarakat pasca bencana. Penelitian bersifat deskriptif  analitis dengan menggunakan metode survei terhadap rumah tangga yang menjadi korban bencana  banjir.  Jumlah  sampel  sebanyak  100  rumah  tangga  yang  berada  di  sepuluh  desa  di  bantaran sungai  Bengawan  Solo  dan  merupakan  kawasan  rawan  banjir.  Pengolahan  data  dengan  menggunakan analisis  statistik  deskriptif,  korelasi  dan  regresi,  analisis  varian  dan  analisis  faktor.  Terdapat  hubungan yang erat antara daya pulih dengan faktor aset, pengetahun dan lama kejadian banjir. Dua faktor utama yang  dominan  mempengaruhi  daya  pulih  adalah  karakteristik  sosial  masyarakat  yang  terdiri  dari    aset sosial,  pengetahuan  dan    aset  natural.  Faktor  kedua  adalah  faktor  ekonomi  dan  finansial  serta  lama kejadian  banjir.  Model  tingkat  daya  pulih  yang  dihasilkan  penelitian  ini  adalah  Y      =    0,012  X 1 + 0,118 X 2 + 0,394X 3 + 0,079 X 4 + 0,040 X 5 - 0,002 X 6 , dimana,  Y adalah Daya Pulih (kecepatan), Kepemilikan  Aset  Finansial  (X 1 ),  Kepemilikan  Aset  Ekonomi  (X 2 ), Kepemilikan  Aset  Natural  (X 3 ), Kepemilikan  Aset Sosial  (X 4 ),  Lama  terjadinya banjir  (hari)  (X 5 ),  dan Pengetahuan  (X 6 ).  Selanjutnya optimasi  percepatan  daya  pulih  rumahtangga  korban  banjir  dapat  dilakukan  dengan  memperkuat kepemilikan  asset,  perbaikan  kapasitas  masyarakat  dan  mengurangi  ancaman  dan  lama  banjir.
Kata  kunci:  pemodelan,  daya  pulih,  kawasan  rawan  banjir

## PENDAHULUAN
Bantaran  sungai  Bengawan  Solo  merupa- kan kawasan rawan bencana yang berpotensi terlanda banjir setiap tahunnya, khususnya di  musim  penghujan.  Salah  satu  daerah yang menjadi ’langganan’ banjir Bengawan Solo  adalah  Kota  Surakarta.  Setiap  tahun banjir rutin melanda daerah ini dan  menyebab- kan  kerusakan  dan  kerugian  yang  cukup besar.  Berdasarkan  aspek  sektoral,  nilai kerusakan paling besar dialami oleh sektor permukiman  dan  infrastruktur.  Secara kewilayahan,  area  terdekat  dengan  aliran Bengawan  solo  merupakan  daerah  yang paling  potensial  terkena  dampak  bencana dimana  diperkirakan  sekitar  65%  dari kerusakan  dan  kerugian  dialami  kawasan ini. Risiko ini terus mengalami peningkatan seiring dengan proses pembangunan yang cepat  (Anna,  et.  al,  2010).
Berdasarkan karakteristik wilayah dan sosial ekonomi  masyarakat,  tingkat  kerusakan dan  kerugian  yang  dialami  masing-masing rumah  tangga  akan  memiliki  tingkat  daya pulih yang sangat bervariatif. Keberlangsung- an hidup pasca bencana dapat berkelanjutan apabila  bisa  pulih  dari  tekanan  atau  shock seperti  bencana  alam  dll  dengan menggunakan  asset  dan  kemampuan  yang dimiliki  sekarang  tanpa  menggantungkan hanya pada Sumber Daya Alam (Chambers, R. and G.Conway  (1992).
Keberlangsungan  hidup  terdiri  dari pendapatan  baik  secara  tunai  atau  dalam bentuk lain seperti relasi sosial atau orang- orang yang dikenal yang dapat memudah- kan  kehidupan  seseorang  atau  sebuah keluarga,  dan  akses  kepada  pelayanan umum dan pelayanan sosial yang memberi- kan  sumbangan  atau  kontribusi  terhadap kesejahteraan  seseorang  atau  keluarga (Ellis,1998).  Keberlangsungan  hidup  juga dapat  tediri  dari  Asset  (natural,  physical, human, financial dan social), aktifitas, dan
akses  terhadap  asset  yang  ada  melalui perantara orang-orang yang telah dikenal- nya dan relasi-relasi social) yang kemudian bersama-sama    menentukan  peningkatan kehidupan  baik  secara  invidual  maupun dalam  tingkat  rumah  tangga.  (Ellis,2000)
Dari  definisi  dari  keberlangsungan  hidup dapat  diambil  3  komponen  terpenting dalam  keberlangsungan  hidup  manusia yaitu:  Asset,  Akses  dan  Aktifitas.  Asset dapat  berarti  anugrah  atau  sokongan  dari Sumber  daya  seperti  Sumber  daya  Alam (Natural  Capital)  yang  ada  untuk  dapat hidup.  Asset    juga  dapat  berupa  asset material(Physical  Capital),  kemampuan  fi- nancial  (Financial  Capital),  kemampuan dari  tiap  anggota  keluarga/pengalaman (Human capital), dan relasi atau hubungan dengan  komunitas  yang  ada  disekitarnya (Social  Capital)  (Fine,1999).
Hubungan kelima asset ini dapat digambar- kan  dari  sebuah  pentragram  untuk  dapat memper mudah  dalam  menganalisis keberlangsungan hidup baik dalam tingkat rumah  tangga  maupun  dalam  tingkatan wilayah  (Gambar  1).
Akses terhadap pasar merupakan salah satu komponen penting dalam keberlangsungan hidup manusia. Akses dalam setiap wilayah berbeda  satu  sama  lain  dan  mungkin  ada wilayah  yang  tidak  mempunyai  akses terhadap  pasar  (akses  terhadap  lahan, kredit  dll)  atau  mungkin  beberapa  orang yang mempunyai status sosial, finansial dan human  capital  rendah  tidak  mempunyai akses terhadap pasar. Akses terhadap pasar sangat  ditentukan  oleh  beberapa  faktor yaitu  jarak  terhadap  pasar,  akses  kepada infrastruktur  fisik,  telekomunikasi,  akses terhadap informasi, akses terhadap pelayan- an (Junior Davis and Dirk Bezemer, 2003)
Aktivitas dapat berarti cara yang ditempuh semua anggota keluarga dalam memanfaat- kan waktu sibuk mereka untuk mendukung
keberlangsungan  hidup  mereka.  Aktifitas disini  dapat  berarti  bekerja,  produksi pertanian,  perdagangan  dan  berbagai aktifitas  lain  (Barrett  et  al.,  2001b). Beberapa  dari  aktifitas  dalam  struktur masyarakat  pertanian  diantaranya  income atau pendapatan dapat berasal dari on farm income  off   farm  income  dan  unlearned  income Davis  and  Pearce  (2001).  Dari  Income tersebut  dapat  di  klasifikasikan  kembali kedalam  beberapa  jenis  pekerjaan  makro seperti  pekerjaan  berbasis  pertanian, pekerjaan  berbasis  non  pertanian  dll. Dukungan  atau  sokongan  asset  yang dimiliki  oleh  tiap  r umah  tang ga  dan aktivitas  yang  dilakukan  secara  bersama- sama  akan  mendukung  kehidupan  yang lebih baik (well being) (Barrett et al., 2001b). hal ini dapat dicerminkan dari Gambar 2.
Dalam  konteks  manajemen  bencana, khususnya  tahap  pemulihan  kondisi, kerangka  kerja  livelihood  (keberlangsungan hidup)  dapat  digunakan  oleh  pembuat
kebijakan  untuk  meningkatkan  kondisi kehidupan  dari  masyarakat  dan  wilayah yang  terkena  dampak  langsung  maupun tidak  langsung  dari  suatu  bencana.  Liveli- hood atau keberlangsungan hidup menyedia- kan kerangka kerja yang mempunyai fokus pada  masyarakat  yang  kehilangan  aset kehidupan  yang  dimilikinya  yang  jika penangannnya tidak tepat akan menyebab- kan  kemiskinan.  Penelitian  ini  bertujuan untuk  menyusun  model  kecepatan  daya pulih  masyarakat  pasca  bencana.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  bersifat  deskriptif  analitik dengan metode survei untuk menguraikan mengenai  gejala  yang  dikaji  berdasarkan indikator yang telah  ditetapkan. Indikator yang dimaksud adalah karakteristik rumah tang ga,  banjir,  pengetahuan,  dampak banjir,  strategi  adaptasi  dan  daya  pulih rumah tangga akibat banjir.
Gambar 1. Pentagon Lima Aset dalam Pemulihan Pasca Bencana
Sumber:  hasil  analisis
Gambar 2. Sustainable Livelihood Framework (Development of International Development “DFID), 1999
Penelitian ini dilakukan di sepanjang bantaran sungai  Bengawan  Solo  di  kota  Surakarta. Daerah ini telah ditetapkan oleh PEMKOT sebagai  kawasan  rawan  bencana  yang disebabkan  karena  bajir  r utin  sungai Bengawan  Solo,
Populasi dalam penelitian ini adalah rumah tangga yang menjadi korban bencana banjir dan  berada dalam  wilayah kawasan  rawan banjir. Jumlah sampel penelitian sebanyak 100  rumahtangga  korban  bencana  banjir yang diambil secara random (simple random sampling).
Data  dan  variabel  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  dapat  dikelompokkan menjadi sebagai berikut  (Tabel 1).

## HASIL DAN  PEMBAHASAN
Teknis  analisis  statistik  yang  digunakan
dalam  penelitian  ini  yaitu  analisis  regresi multivariant,  yaitu  dengan  menetapkan kecepatan  daya  pulih  sebagai  variable terpengaruh  (Y),  dan  faktor  lain  seperti kepemilikan asset,  karakteristik banjir  dan pengetahuan  sebagai  faktor  yang mempengaruhi  (Xi).  Mendasarkan  teori yang  ada  dapat  diformulasikan  sebagai berikut  :
Y = a + b 1 X 1 + b 1 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4 - b 5 X 5 + b 6 X 6
Keterangan:
Y = Daya  Pulih  (kecepatan) X1 = Kepemilikan  Aset  Finansial X 2 = Kepemilikan Aset  Ekonomi
X 3 = Kepemilikan  Aset  Natural X 4 = Kepemilikan  Aset  Sosial
X 5 = Lama terjadinya banjir (hari)
X 6 = Pengetahuan
No. Indikator Sumber Data Variabel-variabel Penelitian 1. Karakteristik Banjir Bengawan Solo Data Sekunder (Instansional) dan Observasi lapangan 2. Karakteristik Wilayah Rawan Bencana Banjir Data Sekunder (Instansional), Kuesioner, dan Observasi lapangan 1. Sejarah Banjir 2. Frekwensi 3. Lama Banjir 4. Pemetaan rawan banjir 5. Ketinggian banjir 6. Langkah-langkah menangani banjir 3. Karakteristik Rumah Tangga Data Primerdengan wawancara terstruktur 1. Umur 2. Jenis kelamin 3. Pendidikan 4. Pekerjaan 5. Lama Tinggal 6. Penghasilan 7. Pengeluaran 8. Jumlah Anggota keluarga 9. Karakteristik Anggota Keluarga 4. Kepemilikan Aset Data Primerdengan wawancara terstruktur 1. Modal Finansial 2. Modal Ekonomi 3. Modal Natural 4. Modal Sosial 5. Pengetahuan tentang Banjir Data Primer dengan wawancara terstruktur 1. Kawasan rawan banjir 2. Penyebab banjir 3. Akibat banjir 4. Penanggulangan banjir 5. Manajemen banjir 6. Dampak Bencana Data Primer dengan wawancara terstruktur 1. Rumah 2. Diri pribadi 3. Bahan pokok 4. Harta benda 5. Lingkungan 7. Strategi Adaptasi Data Primer dengan wawancara terstruktur 1. Tetap tinggal di lokasi 2. Punya rencana pindah 3. Pindah 4. Relokasi 5. Transmigrasi 8. Daya Pulih Data Primer dengan wawancara terstruktur 1. Fisik rumah/bangunan dan lingkungan 2. Psikologis keluarga (dari stress) 3. Natural (pangan dan sandang) 4. Kesehatan (jika sakit)
5. Sosial (hubungan kemasyarakatan)
Tabel 1. Faktor-Faktor yang Menjadi Indikator dan Variabel Penelitian
Kepemilikan A set Finansial Kepemilikan Aset Ekonomi Kepemilikan Aset Natural Kepemilikan Aset Sosial Total Skor Pengetahuan Lama Terjadinya Banjir (Hari) X1 X2 X3 X4 X5 X6 Y (Daya Pulih) ,646 ,073 ,000 ,000 ,028 99 99 99 99 99 99 Rata-rata Waktu Daya Pulih 0.010* 0.107* .427 * .245 * .295 * -.311 ,092 ,029 ,000 ,015 ,003 ,052 99 99 99 99 99 99
Sumber: analisis  data primer,  2012
Tabel 2. Matrik Koefisien Korelasi Antara Peubah Daya Pulih(Y) dan Enam Peubah Pengaruh = Xi
Tingkat  daya  pulih  suatu  rumah  tangga sangat  tergantung  pada  besarnya  tingkat ker usakan  yang  dialami,  sumberdaya rumah  tangga  (aset)  yang  dimiliki  dan pengaruh  faktor  eksternal.  Indikator  aset tersebut,  dapat  menentukan  tingkat  daya pulih  suatu  wilayah,  sebagai  dasar  untuk menyusun  strategi  pembangunan  secara menyeluruh terhadap daerah bencana.
Beberapa konsep dasar tentang daya pulih rumah  tangga  akibat  bencana  menyakini bahwa determinan asset, pengetahuan dan karakter  bencana  sangat  mempengaruhi kecepatan daya pulih rumah tangga. Oleh karena  itu  perlu  ditelusuri  faktor-faktor apa  yang  berpengar uh  dan  besarnya peng ar uh  tersebut,  sehing ga  dapat diketahui  bagaimana  cara  mempercepat tingkat  daya  pulih  masyarakat  dalam menghadapi  bencana  banjir.  Untuk mengetahui dan memahami faktor-faktor determinan  yang  berpengaruh  terhadap variasi tingkat daya pulih, atas dasar data yang  telah  diperoleh  pada  penelitian  ini, dianalisis  menggunakan  teknik  analisis korelasi  regresi  ganda.  Dengan  teknik tersebut,  disamping  dapat  mengetahui kekuatan  hubungan  antara  berbagai peubah  atau  variabel,  juga  mampu  me-
nunjukkan  besarnya  pengar uh  secara kuantitatif    (jika  peubah-peubah  lain dianggap  konstan),  sekaligus  persamaam regresi  yang  dapat  digunakan  untuk memperkirakan perubahan daya pulih yang terjadi.  Selanjutnya  setiap  faktor  dapat dikelompokkan menjadi peubah bebas (in- dependent variable) Xi dan Y sebagai peubah tidak  bebas  (dependent  variable).  Masing- masing peubah tersebut dapat dilihat pada Tabel 2. Pada tahap awal dilakukan proses analisis  korelasi    sebagaimana  yang disajikan  dalam  matrik  koefisien  korelasi antar peubah berikut (Tabel 2).
Matriks  koefisien  korelasi  antar  peubah penelitian,  seperti  telah  dikemukakan sebagai  salah  satu  hasil  analisis,  dapat ditunjukkan  pada  Tabel  2.  Pada  tabel tersebut  menunjukkan  bahwa  antara peubah  tingkat  daya  pulih  rumahtangga (Y)  dengan  setiap  peubah  bebas  (Xi), memiliki  koefisien  korelasi  ‘(r)  yang bervariasi. Dari enam variabel yang diteliti lima  diantaranya  berpengaruh  signifikan, yaitu  X1, X2,  X3, X4,  dan  X5 dan  hanya X6  yang  kurang  ber peng ar uh,  lima diantara  variabel  tersebut  hubungannya bersifat  positif  dan  satu  variable  bersifat negatif.
Berdasarkan  matrik  korelasi  tersebut, maka  semakin  tinggi  kepemilikan  asset financial (X1), kepemilikan asset ekonomi (X2),  ke-pemilikan  asset  natural  (X3), kepemilikan asset sosial (X4), dan tingkat pengetahuan  (X5),  maka  daya  pulih masyarakat  semakin  cepat.  Sebaliknya makin  lama  genangan  banjir,  makin rendah atau  lama  tingkat daya  pulihnya.

## Model Regresi Tingkat Daya Pulih
Koefisien korelasi yang telah dikemukakan pada  bahasan  sebelumnya,  merupakan hasil analisis korelasi sederhana antara dua peubah,  tanpa  mempertimbangkan pengaruh  peubah  bebas  yang  lain.  Oleh karena  itu  masih  perlu  ditelusuri  lebih lanjut  melalui  analisis  korelasi  regresi ganda.  Disamping  mampu  menunjukkan besarnya  pengaruh  dari  peubah  bebas (secara  bersama-sama),  analisis  korelasi regresi ganda juga memberikan persamaan linier matematik yang sangat berguna bagi prediksi kecepatan daya pulih rumah tangga akibat  faktor-faktor  penyebabnya,  seperti asset,  pengetahuan,  dan  karakter  bencana tersebut.
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa besarnya koefisien korelasi regresi berganda sebesar 0,655, dan nilai F regresi berganda sebesar 3,995, pada taraf signifikan F yang sangat  terpercaya  yaitu  kurang  dari  0,001 (signif  F  =  0,0000).  Secara  rinci  hasil analisis  ini  dapat  disajikan  pada  Tabel  3.
Hasil  analisis  tersebut  menunjukkan, bahwa  terdapat  korelasi  yang  sangat  kuat antara  peubah  terpengaruh  Y  (kecepatan daya  pulih)  dengan  enam  peubah  tingkat daya pulih (X) secara berganda. Dalam hal ini  ditunjukkan  oleh  adanya  derajad kepercayaan yang sangat tinggi (lebih dari 99,995  persen)  atau  taraf  signifikansi  F kurang  dari  0,001.  Oleh  karena  itu,  dapat dinyatakan  bahwa  ke  enam  peubah
pengaruh  tersebut  secara  bersama-sama memiliki  pengar uh  yang  sangat  kuat terhadap  kecepatan  daya  pulih  rumah tangga korban bencana banjir.
Besarnya  sumbangan  (share)  dari  keenam peubah  pengaruh  X  terhadap  variabel terpengaruh  Y  (daya  pulih),  ditunjukkan oleh besarnya angka  R square yakni  0,607. Hal  ini  berarti,  bahwa  sumbangan  yang diberikan  ke  enam  peubah  pengaruh  X terhadap  variasi  peubah  terpengaruh  Y sebesar  60,7  persen,  sedangkan  sisanya 39,3 persen disebabkan oleh faktor lain di luar faktor yang diamati pada penelitian ini.
Ditinjau  dari  hasil  analisis  regresi,  me- nunjukkan  bahwa  besarnya  koefisien regresi atau koefisien arah persamaan, juga merupakan  besarnya  pengaruh  setiap peubah  pengaruh  (X)  terhadap  peubah terpengaruh  (Y),  jika  peubah  pengaruh naik atau turun sebesar satu unit. Besarnya nilai koefisien persamaan regresi langsung ditunjukkan  pada  Tabel  4.
Dari  Tabel  4,  persamaan  regresi  untuk prediksi  tingkat  daya  pulih  rumahtangga korban bencana banjir  dapat dirumuskan sebagai  berikut  :
Y   = 0,012 X 1 + 0,118 X 2 + 0,394X 3 + 0,079 X 4 + 0,040 X 5 - 0,002  X 6
Pada persamaan garis regresi linier berganda tersebut,  dapat  diartikan  bahwa  setiap peubah  X  mempunyai  nilai  pengar uh bervariasi. Besarnya variasi nilai pengaruh setiap  peubah  (X)  adalah  sebagai  berikut: (1)  Kepemilikan  asset  finansial  (X 1 ) mempunyai  koefisien  sebesar  0,012, artinya, jika nilai peubah pengaruh lain (X 2 , X 3 ,  X 4 ,  X 5 ,  X 6 )  konstan,  maka  setiap peningkatan  1  unit  kepemilikan  asset finansial  yang  terbakukan,  berakibat peningkatan  kecepatan  daya  pulih masyarakat  sebesar 0,012. (2) Kepemilik- an aset ekonomi (X 2 ) mempunyai koefisien
Model Simbol Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 45,403 18,577 2,444 ,016 Kepemilikan Aset Finansial X 1 ,507 3,979 ,012 ,127 ,090 Kepemilikan Aset Ekonomi X 2 2,755 2,274 ,118 1,211 ,023 Kepemilikan Aset Natural X 3 21,055 5,582 ,394 3,772 ,000 Kepemilikan Aset Sosial X 4 2,210 2,893 ,079 ,764 ,045 Tingkat Pengetahuan X 5 ,606 1,684 ,040 ,360 ,007 Lama genangan banjir X 6 ,001 ,061 -,002 ,019 ,985
Sumber: hasil analisis regresi ganda
Tabel 4. Hasil Analisis Persamaan Regresi Bagi bagi Peubah Tingkat Daya Pulih Korban Bencana  Banjir
sebesar  0,118,  artinya,  jika  nilai  peubah pengaruh lain (X 1 , X 3 , X 4 , X 5 , X 6 ) konstan, maka  setiap  peningkatan  1  unit kepemilikan  asset  ekonomi  yang terbakukan,  berakibat  peningkatan kecepatan  daya  pulih  masyarakat    sebesar 0,0118.  (3)  Kepemilikan  aset  natural  (X 3 ) mem-punyai  koefisien  sebesar  0,394, artinya, jika nilai peubah pengaruh lain (X 1 ,
X 2 ,  X 4 ,  X 5 ,  X 6 )  konstan,  maka  setiap peningkatan 1 unit kepemilikan asset natu- ral yang terbakukan, berakibat peningkatan kecepatan  daya  pulih  masyarakat    sebesar 0,394.  (4)  Kepemilikan  aset  sosial  (X 4 ) mempunyai  koefisien  sebesar  0,079, artinya, jika nilai peubah pengaruh lain (X 1 , X 2 ,  X 3 ,  X 5 ,  X 6 )  konstan,  maka  setiap peningkatan 1 unit kepemilikan asset sosial
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .655 a ,607 ,155 36,38056 ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 31727,456 6 5287,909 3,995 .001 a Residual 121766,180 92 1323,545 Total 153493,636 98
Sumber: hasil analisis regresi ganda
Tabel 3. Koefisien Korelasi Berganda dan Analisis Varians
yang  terbakukan,  berakibat  peningkatan kecepatan  daya  pulih  masyarakat    sebesar 0,079.  (5)  Tingkat  pengetahuan  terhadap bencana banjir  (X 5 )  mempunyai  koefisien sebesar  0,040,  artinya,  jika  nilai  peubah pengaruh lain (X 1 , X 2 , X 3 , X 4 , X 6 ) konstan, maka  setiap  peningkatan  1  unit pengetahuan  yang  terbakukan,  berakibat peningkatan  kecepatan  daya  pulih masyarakat    sebesar  0,040,  dan  (6)  Lama genangan banjir (X 6 ) mempunyai koefisien sebesar  0,002,  artinya,  jika  nilai  peubah pengaruh lain (X 1 , X 2 , X 3 , X 4 , X 5 ) konstan, maka  setiap  peningkatan  1  unit  lama genangan  banjir,  berakibat  penurunan kecepatan  daya  pulih  masyarakat    sebesar 0,002.
Dengan  kenyataan  demikian,  maka  dapat diketahui  bahwa  keenam  peubah  X tersebut  memiliki  pengaruh  terhadap terjadinya variasi daya pulih rumah tangga. Namun,  setiap  peubah  atau  faktor determinan  tersebut  besar  pengaruhnya berbeda-beda, mulai dari pengaruh terbesar hingga pengaruh  terkecil.

## Faktor Penentu Tingkat  Daya Pulih
Atas dasar 6 (enam) indikator penentu tingkat daya pulih rumah tangga korban bencana bajir  yang  dianalisis,  dilakukan  analisis faktor,  dengan  tujuan  untuk  melihat dimensi-dimensi  terpenting  di  dalam indikator-indikator  tersebut  dan  melihat kecepatan  pulih  masing-masing  rumah tangga. Dari ekstraksi 6 variabel  daya pulih rumah tangga akibat banjir maka diperoleh dua faktor terpenting yang dapat memberi- kan informasi sebesar 73 persen dari total informasi  dalam  enam  indikator.  Dua faktor ini dianggap mewakili untuk melihat tingkat    daya  pulih  rumah  tangga  akibat banjir di bantaran sungai bengawan Solo.
Faktor  pertama  yang  memberikan sumbangan tertinggi, yaitu sebesar 42,882
persen, kemudian faktor kedua  memberi- kan  sumbangan  sebesar  20,744  persen (Tabel  5).  Selanjutnya  untuk  melihat tingkat  kepentingan  dari  setiap  indikator daya pulih ini didalam setiap faktor, dapat dilihat dari faktor loading setiap faktor.
Selanjutnya  untuk  memudahkan  analisis, maka  faktor-faktor  ini  diberi  nama  sesuai dengan  kelompok  indikator  yang diwakilinya.  Indikator  yang  memiliki  nilai lebih besar dari 0,5 dianggap indikator yang menentukan  dalam  faktor  tersebut.  Atas dasar inilah dibuat pengelompokan faktor sebagai berikut. (1) Faktor  I memberikan sumbangan  sebesar  42,882  %  terdiri  dari kepemilikan  asset  sosial  (0.774),  penge- tahuan  (0.759),  dan  kepemilikan  asset natural  (0.643) 1 .  Faktor  ini  selanjutnya disebut  dengan  faktor  karakteristik  sosial masyarakat. 1 Angka-angka  ini  memiliki makna,  jika  suatu  rumahtangga  memiliki nilai tinggi dalam faktor ini, maka rumah- tangga tersebut memiliki nilai tingkat daya pulh  yang  lebih  ting gi  dibanding rumahtangga lainnya.  (2) Faktor  II mem- berikan sumbangan sebesar 20,744 persen terdiri  dari  dua  indikator  dominan  yaitu kepemilikan  asset  ekonomi  (0,778)  dan kepemikan asset finansial (0,628), sehingga disebut sebagai faktor ekonomi.
Berdasarkan analisis tersebut di atas(Tabel 6),  maka  tingkat  kecepatan  daya  pulih korban  banjir  di  sungai  bengawan  solo ditentukan  oleh  besarnya  kapasitas masyarakat  yang  berasal  dari  faktor kepemilikan  asset  sosial  dan  kepemilikan finansial  dan  ekonomi.  Semakin  besar kapasitas masyarakat dan kepemilikan  as- set  financial  dan  ekonomi,  semakin  cepat daya  pulih  rumah  tangga  dalam  meng- hadapi bencana banjir.

## Perbedaan  Daya  Pulih
Berdasarkan hasil analisis varian (ANOVA)
Tabel 6. Koefisien Matrik Komponen Setelah Rotasi (Menunjukkan Indikator  Tingkat Daya Pulih Korban Bencana Banjir Dominan di Masing-Masing Faktor) No. Indikator
Faktor I II 1. Kepemilikan Aset Finansial ,178 ,628 2. Kepemilikan Aset Ekonomi ,231 ,778 3. Kepemilikan Aset Natural ,643 -,378 4. Kepemilikan Aset Sosial ,774 ,063 5. Lama terjadinya banjir (hari) -,547 ,300 6. Pengetahuan ,759 ,087
tentang    perbedaan  tingkat  daya  pulih antara rumah tangga korban bencana banjir antara daerah di wilayah tanpa tanggul, di dalam  tanggul,  dan  di  luar  tanggul  tidak menunjukkan  adanya  perbedaan.  Dengan kata  lain  rata-rata  waktu  yang  diperlukan korban  bencana  banjir  untuk  pulih  relatif sama  antara rumah  tangga yang  berlokasi pada  wilayah  tanpa  tannggu;  di  dalam tanggul  maupun  di  luar  tanggul.  Hal  ini disebabkan  karakteristik  banjir  khususnya
frekwensi,  lama  genangan  dan  kedalaman banjir relatif sama dan terdistribusi merata.

## Optimasi Percepatan Tingkat Daya Pulih
Berdasarkan  hasil  analisis  korelasi,  faktor penentu  dan  model  tingkat  daya  pulih rumah  tangga  sebagaimana  yang  telah  di bahas  sebelumnya  dapat  susun  langkah- langkah  optimasi  untuk  mempercepat tingkat  daya  pulih  rumah  tangga,  yang disusun  dengan  skala  prioritas  sebagai
Sumber: hasil perhitungan analisis faktor
Tabel 5. Total Varian dari Masing-Masing Komponen (Faktor) (Menunjukkan Sumbangan  Masing-Masing Faktor)
Komponen
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squarea Loading Total Varian (%) Kumulatif (%) Total Varian (%) Kumulatif (%) 1 1,973 32,882 32,882 1,973 42,882 42,882 2 1,245 20,744 53,626 1,245 20,744 63,626 3 ,932 15,537 69,163 4 ,689 11,481 80,644 5 ,650 10,842 91,486 6 ,511 8,514 100,000
berikut.  (1)  Memperkuat  asset  ekonomi rumah tangga korban gempa dengan mem- berikan  peluang  usaha  dan  berusaha.  (2) Memperkuat asset financial rumah tangga korban  gempa  khususnya  pemberian bantuan modal bagi pengembangan usaha dan bantuan financial pengaman (stimulant dana)  untuk  memulihkan  keadaan.  (3) Restrukturisasi  modal natural  sumberdaya alam  khususnya  asset  tanah,  bagi rumahtangga  yang  tidak  memiliki  tanah atau  memiliki  tanah  sangat  sempit.  Selain itu  asset  peternakan  dapat  digunakan sebagai pengaman di waktu banjir, dengan cacatan ada keamanan ternak dari dampak banjir.  (4)  Memperteguh  jejaring  dan kepercayaan  diantara  masyarakat  sebagai modal  sosial  yang  sangat  penting  dalam meningkatkan  daya  pulih,  mengingat sebagian besar korban ditolong oleh kerabat dan  tetangga.  (5)  Meningkatkan  kapasitas masyarakat  melalui  program  aksi  terkait dengan  peningkatan  pengetahuan  dan ketrampilan  dalam  penanganan  dampak bencana  banjir  termasuk  upaya  mitigasi bencana. (6) Memperkecil tingkat ancaman banjir, dengan upaya mitigasi dan langkah- langkah  teknis  seperti  pengerukan  ke- dalaman  sungai,  pembuatan  tang gul pengaman, pelurusan sungai, pemompaan ketika  terjadi  banjir.  (7)  Diperlukan langkah  integrative  dalam  pembangunan daerah aliran sungai, khususnya konservasi di daerah hulu. Oleh karena itu diperlukan sinkronikasi,  integrasi,  koordinasi,  dan sinergisme  antar  daerah.  (8)  Hasil  analisis uji beda menunjukkan tidak ada perbedaan tingkat  daya  pulih  antar  wilayah,  oleh karena  langkah-langkah  upaya  tersebut  di atas  dapat  di-perlakukan  di  semua  wilayah penelitian.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan pembahasan hasil dan tujuan
penelitian  maka  dapat  disimpulkan  hasil penelitian  sebagai  berikut:  (1)  Model tingkat  daya  pulih  yang  dihasilkan penelitian  ini  adalah  Y      =    0,012  X 1 + 0,118  X 2 +  0,394X 3 +  0,079  X 4 +  0,040 X 5 - 0,002 X 6 , dimana,  Y adalah Daya Pulih (kecepatan),    Kepemilikan  Aset  Finansial (X 1 ),  Kepemilikan  Aset  Ekonomi  (X 2 ), Kepemilikan  Aset  Natural  (X 3 ), Kepemilikan  Aset  Sosial  (X 4 ),  Lama terjadinya  banjir  (hari)  (X 5 ),  dan Pengetahuan (X 6 ). (2) Optimasi percepatan daya pulih rumah tangga  korban bencana banjir  dilakukan  dengan  penguatan kepemilikan  asset  dan  pengetahuan  serta mengurangi  lama kejadian  banjir.
Temuan-temuan  penelitian  ini  penting untuk ditindaklanjuti sebagai masukan bagi pemerintah  daerah  dan  organisasi masyarakat  guna  melakukan  manajemen penanganan pasca bencana banjir.  Dalam konteks program rekonstruksi di Kawasan Rawan Bencana banjir yang dikembangkan oleh pemerintah dan LSM, umumnya baru mendasarkan  pada  tingkat  kerusakan  dan ker ugian  akibat  banjir  dan  belum mengembangkan tingkat kemampuan daya pulih  rumahtangga.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terimakasih kepada Universitas  Sebelas  Maret  Surakarta melalui  Hibah  Penelitian  Fundamental yang  telah  memberi  bantuan  dana, sehingga  penelitian  ini  dapat  terlaksana. Demikian  juga  dengan  mahasiswa Pendidikan Geografi UNS, Danang, Ifen, Dimas,  dan  Beni  yang  telah  membantu dalam  pengumpulan  data.  Secara  khusus penulis  ucapkan  terima kasih kepada  Dr. Lutfi  Muta’ali,S.Si.MP  atas  sumbangan pemikiran  yang  diberikan  serta  data-data yang  menjadi  rujukan dalam  tulisan ini.

## DAFTAR PUSTAKA
ADB.  (2007).  Disaster  Management,  A  Disaster  Manager’s  Handbook,  Manila:  ADB.
Anna,  Alif  Noor,  Retno  Woro  Kaeksi,  dan  Wahyuni  Apri  Astuti.  (2010).  Analisis Karakteristik  Parameter  Hidrologi  Akibat  Alih  Fungsi  Lahan  di  Daerah  Sukoharjo Melalui Citra Landsat Tahun 1997 dengan Tahun 2002. Forum Geografi. Vol. 24, No.
1,  Juli 2010:  57 –  72.
Carter.  Nick.  (1991).  Disaster  management:  A  Disaster  Manager’s  Handbook,  ADB,  Manila.
Cuny.F.C. (1983).  Disasters  and  Development.  Oxford  University Press.  New  York.
Davis, Junior R and Dirk J Bezemer. (2004). The Development Of The Non Farm Economy in Developing  Countries  and  Transition  Economy:  Key  Emerging  and  Concept  Rural  Issues.
Greenwich: DFID and Natural Recource Institute,University of Greenwich.
Davis.,  Ian  and  Satyendra  S  Gupta.  (1991).  Disaster  Mitigation  in  Asiaand  Pasific.  Asian Development Bank (ADB). Manila.
De Guzman, Emmanuel, M. (2002). Towards Total Disaster Risk Management Approach, ADRC-
UNOCHA-RDRA.
DFID.  (1999).  Sustainable  Livelihood  Guidance  Sheet.  DFID.
Ellis, Frank.  (2000). Rural Livelihoods  and Diversity  in Developing  Countries.New  York:Oxford University Press Inc.
Gordon,  Ann.  (1999).  Non  Farm  Rural  Livelihoods.  Policy  Series4.  Chatham  United Kingdom:Natural  Recources  Institute.
http://www.psychologymania.com/2011/08/pengertian-persepsi.html.
Muta’ali, Luthfi. (2010). Tingkat daya Pulih Wilayah Perdesaan di Kawasan Rawan bencana Merapi.  Yogyakarta :  Sekolah Pascasarjana  UGM.

## Peraturan Kepala Badan Nasional Penanggulangan Bencana Nomor 11 Tahun 2008 tentang Pedoman Rehabilitasi  dan  Rekonstruksi.
Smith. K. (1992). Environmental Hazards: Assessing Risk and Reducing Disaster, London, Routledge.
Undang-Undang  Nomor  24  Tahun  2007    tentang  Penanggulangan  Bencana.  Jakarta:  Badan Nasional  Penanggulangan  Bencana.
Waugh.W.L.  and  Hy.  R.J.  (1990).  Introduction  to  Emergency  Management.  in  Waugh  and  Hy (Eds) Handbook of Emergency Management:Programs and Policies Dealing with Major Hazards and Disasters. Westport: Greenwood Press (pp.1-10).