## EKSPOR VANILI DAN PENGARUHNYA TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI INDONESIA

## Vanilla Exports and their Impact on Indonesia’s Economic Growth
Iis Anggraeni, Eko Nurhadi dan Sri Widayanti Jurusan Agribisnis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur Jl. Rungkut Madya No. 1 Gunung Anyar, Kecamatan Gunung Anyar, Surabaya
Email : iisanggraeni17@gmail.com

## ABSTRAK
The purpose of this study is to analyze the factors that affect the export of Vanilla Indonesia  and  the  influence  of  Vanilla  Indonesia's  exports  to  Indonesia's  economic growth.  The  research  method  used  SPSS  by  using  Multiple  Linier  Regression  Model. Data collected in this study are secondary data from 1998-2016 from the Central Bureau of  Statistics  (BPS),  Directorate  General  of  Estate  Crops,  Bank  Indonesia,  Ministry  of Trade and other sources. The results showed that the nominal exchange rate (exchange rate  of  Rupiah  to  Dollar)  and  Export  Price  (FOB)  gave  insignificant  influence  to  the export  of  Vanilla  Indonesia,  the  production  and  consumption  of  Vanilla  in  the  country gave  a  significant  and  positive  influence  to  the  export  volume  of  Vanilla  Indonesia. Vanilla export volumes have no significant and significant effect on Indonesia's economic growth and export volume Rubber positively affects economic growth in Indonesia.
Keywords: vanilla exports, production, consumption, economic growth

## INTISARI
Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor  Vanili  Indonesia  dan  pengaruh  ekspor  Vanili  Indonesia  terhadap  pertumbuhan ekonomi Indonesia. Metode penelitian menggunakan SPSS dengan menggunakan Model Analisis Regresi Linier Berganda (Multiple Linier Regression).  Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini adalah data sekunder dari tahun 1998-2016 yang berasal dari Badan Pusat  Statistik  (BPS),  Direktorat  Jenderal  Perkebunan,  Bank  Indonesia,  Kementrian Perdagangan dan berbagai sumber lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel kurs nominal (nilai tukar Rupiah terhadap Dollar) dan Harga Ekspor (FOB) memberikan pengaruh yang tidak signifikan terhadap ekspor Vanili Indonesia, produksi dan konsumsi Vanili  dalam  negeri  memberikan  pengaruh  yang  signifikan  dan  positif  terhadap  volume ekspor  Vanili  Indonesia.  Volume  eskpor  Vanili  tidak  berpengaruh  nyata  dan  signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi  Indonesia dan volume ekspor Karet berpengaruh positif terhadap peningkatan pertumbuhan ekonomi Indonesia.
Kata Kunci: ekspor  vanili, produksi, konsumsi, pertumbuhan ekonomi

## PENDAHULUAN
Vanili merupakan jenis tanaman rempah yang dikenalkan dari Meksiko pada tahun 1819, dan pertama kali ditanam di Kebun Raya Bogor. Vanili mulai dibudidayakan secara komersial  sejak tahun  1850  di Jawa  Barat  dan  tahun  1864  mulai  menyebar  ke beberapa wilayah  di  Indonesia.  Vanili  memiliki  beragam  jenis  dan  manfaat  di  sektor  pangan,
ISSN 2301 – 8607
Vol 8     No. 2
khususnya  sebagai  flavoring  agent,  sedangkan  di  sektor  non  pangan  dijadikan  sebagai bahan baku parfum (Chandrayani dan Natha, 2016). Negara penghasil Vanili dari urutan pertama adalah Indonesia, Madagaskar, China, México, dan lain-lain, yang bersama-sama memasok  sebagian  besarkonsumsi    Vanili    di  dunia,  hal  tersebut  dapat    dilihat  pada gambar 1.
Sumber : VANILLA: Post-harvest Operations, 2009
Gambar 1. Distribution of Vanilla World Production in 2003
Produksi Vanili di Indonesia mewakili hampir 41 sampai 43% dari total produksi dunia, dengan  volume  2.060  ton/tahun.  Indonesia  memiliki  produktivitas  yang    tinggi  sebesar 0,22  ton/hektar,  dibandingkan  dengan  Madagaskar  yang  hanya  sebesar  0,06  ton/ha. Mexico hanya berkontribusi sebanyak 3,43%, padahal Vanili berasal dari negara tersebut. Indonesia  lebih  banyak  menanam  Vanili  dengan  varietas  Jawa  dan  Bourbon,  keduanya adalah Vanili yang  berkualitas, tapi tidak sama dengan nilai perdagangan seperti  Vanili planifolia dari Madagaskar dan negara-negara penghasil lainnya, hal tersebut dinyatakan oleh Musalem (2002) di dalam VANILLA: Post-harvest Operations (2009).
Sumber : Food and Agriculture Organization, 2017 Gambar 2. Produksi Vanili Indonesia dan Madagaskar (Ton) Tahun 1961 –   2014
Gambar  diatas  menggambarkan  perkembangan  produksi  Vanili  Indonesia  dan Madagaskar dari tahun 1961 – 2014. Pada tahun 1961 – 1985 produksi Vanili Indonesia berada  di  bawah  Madagaskar.  Produksi  Vanili  Indonesia  mengalami  peningkatan  pada tahun  1986  hingga  tahun  2011.  Pada  tahun  1996  produksi  Vanili  Indonesai  mencapai 2.051  ton  lebih  besar  dari  pada  produksi  Vanili  Madagaskar  yaitu  880  ton.  Produksi Vanili Indonesia tertinggi terjadi pada tahun 2006 dengan jumlah 3768 ton dan terendah pada  tahun  1961  –  1962  sebesar  100  ton.  Tahun  2012  produksi  Vanili  Madagaskar mengalami  peningkatan  kembali  hingga  tahun  2014,  namun  sebaliknya  prosuksi  Vanili Indonesia mengalami penurunan. Produksi Vanili dari kedua negara tersebut mengalami fluktuatif  setiap  tahunnya.  Jumlah  produksi  yang  berfluktuatuf  dapat  mempengaruhi jumlah  ekspor.  Teori  economic  base  menyatakan  bahwa  faktor  penentu  utama pertumbuhan  ekonomi  suatu  daerah  berhubungan  langsung  dengan  permintaan  barang dan  jasa  dari  luar  daerah.  Proses  produksi  sektor  industri  di  suatu  daerah  yang menggunakan  sumberdaya  produksi  lokal,  termasuk  tenaga  kerja,  bahan  baku,  dan produknya diekspor  akan menghasilkan pertumbuhan ekonomi, peningkatan pendapatan per kapita, dan penciptaan peluang kerja (job creation) di daerah tersebut (Syahza, 2013).
Berdasarkan  latar  belakang  dan  permasalahan  tersebut  maka  penelitian  ini bertujuan  untuk  :  Menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  volume  ekspor  Vanili Indonesia  dan  mengetahui  pengaruh  ekspor  Vanili  terhadap  pertumbuhan  ekonomi Indonesia.

## METODE PENELITIAN

## Jenis dan Sumber Data
Jenis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  jenis  data  sekunder  ( time series ) selama 19 tahun, mulai dari tahun 1998 – 2016. Data tersebut diperoleh dari Food and Agriculture Organization, Badan Pusat Statistik Surabaya, Bank Indonesia Surabaya, serta instansi lain yang terkait.  Data yang dibutuhkan untuk penelitian ini adalah volume ekspor  Vanili  Indonesia  dan  negara  tujuan  ekspor  Vanili,  produksi  Vanili  Indonesia dalam  satuan  ton  per  tahun,  kurs  mata  uang  dollar,  harga  Vanili  di  pasar  luar  negeri, volume ekspor Kopi, Kakao, Pala, dan Karet serta nilai PDB Indonesia per tahun.

## Metode Pengolahan Data
Pengolahan  data  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  adalah  mengumpulkan  data yang diperlukan, merekap data yang akan digunakan dengan  software  yang menunjang penelitian,  mengolah  data  yang  telah  didapat  dengan  metode  analisis  yang  digunakan pada penelitian. Dalam merekap data yang digunakan pada penelitian ini dibantu dengan
menggunakan  program  Microsoft  Excel,  sedangkan  untuk  mengolah  data  digunakan Statistical Package for the Social Sciences (SPSS).

## Analisis Data
Teknik  analisis  data  difokuskan  pada  penggunaan  analisis  regresi  linier  berganda yang  dilengkapi  dengan  uji  asumsi  klasik.  Metode  tersebut  digunakan  untuk  menjawab tujuan  penelitian  yaitu  menganalisis  faktor–faktor  yang  mempengaruhi  volume  ekspor Vanili  dan  menganalisi  pengaruh  ekspor  Vanili  terhadap  PDB.  Model  analisis  Regresi Linear  Berganda  dari  faktor  penentu  volume  ekspor  Vanili  Indonesia  dapat  dirumuskan sebagai berikut:
Ln Y ev = Ln b 0 + b 1 Ln X pv + b 2 Ln X k + b 3 Ln X hv + b 4 Ln X d + µ i
Di mana:
Ln Y ev = Lognatural Volume ekspor Vanili Indonesia (ton/tahun)
Ln X pv = Lognatural Produksi Vanili Indonesia (ton/tahun)
Ln X k = Lognatural Nilai tukar dollar terhadap rupiah (Rp/US$)
Ln X hv = Lognatural Harga Vanili di luar negeri (US$/ton)
Ln X d = Lognatural Konsumsi Vanili dalam Negeri (ton/tahun)
b 1 , b 2 , b 3 , b 4 = Koefifien Regresi b 0 = Intercept (Konstanta)
µ i = Variabel pengganggu (error term)
Model analisis Regresi Linear Berganda yang digunakan untuk mengetahui pengaruh ekspor Vanili yang dibandingkan dengan ekspor komoditas non-Vanili dapat dirumuskan sebagai berikut:
Ln  Y PDB = Ln b 0 + b 1 Ln X 1 + b 2 Ln X 2 + b 3 Ln X 3 + b 4 Ln X 4 + b 5 Ln X 5 + µ i Di mana:
Ln Y PDB = Lognatural nilai PDB Indonesia (Miliar Rupiah)
Ln X 1 = Lognatural volume ekspor komoditas Vanili (ton)
Ln X 2 = Lognatural volume ekspor komoditas Kopi (ton)
Ln X 3 = Lognatural volume ekspor komoditas Karet (ton)
Ln X 4 = Lognatural volume ekspor komoditas Pala (ton)
Ln X 5 = Lognatural volume ekspor komoditas Kakao (ton)
b 1 , b 2 , b 3 , b 4 , b 5 = Koefifien Regresi b 0 =   Intercept (Konstanta)
µ i =   Variabel pengganggu (error term)
Model  ini  dipilih  karena  dapat  menggambarkan  hubungan  antara  variabel  ekspor komoditas  perkebunan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  Indonesia.  Pada  penelitian  ini
tidak  menggunakan  variabel  investasi  dikarenakan  tanaman  perkebunan  terutama  Vanili di Indonesia lebih banyak diusahai oleh petani dalam bentuk perkebunan rakyat dari pada sebagai  perkebunan  besar.  Salah  satu  penyebabnya  adalah  tidak  mampunya  negara  kita memprediksikan  harga  atau  pemasaran  yang  jelas,  baik  dan  memadai,  baik  untuk  harga dalam  negeri  maupun  luar  negeri.  Hal  ini  menyebabkan  perusahaan-perusahaan  besar tidak  tertarik  ataupun  kurang  berani  untuk  mengusahai  tanaman  Vanili  dalam  tingkatan dan  skala  ekonomi,  karena  tidak  mampu  memprediksi  maupun  memperkirakan  atau menargetkan  seberapa  besar  pendapatan  maupun  keuntungan  perusahaan  yang  akan diperoleh nantinya (Elizabeth, 2002)
A. Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan dengan cara melihat nilai uji normal Kolmogorov Smirnov. Apabila  uji  kolmogorov  smirnov  dilihat  dari  nilai  signifikannya  yang  lebih  dari  0,05, maka data tersebut berdistribusi normal (Fitria, 2011).
2. Uji Autokorelasi
Suatu model dikatakan memiliki gejala autokorelasi positif jika nilai Durbin-Watson diantara  nilai  dL  dan  dU.  Cara  untuk  menetapkan  nilai  dL  dan  dU  adalah  dengan menggunakan  derajat  kepercayaan  5%,  jumlah  sampel  (n)  yang  diobeservasi,  dan banyaknya variabel penjelas yang digunakan kemudia melihat pada tabel Durbin-Watson.
3. Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinearitas  dilakukan  dengan  menghitung  nilai  VIF  pada  output  SPSS lebih  besar  dari  10  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  model  regresi  tersebut  memiliki masalah multikolinieritas, begitu pula sebaliknya.
B. Uji Statistik
1. Uji F (Uji untuk semua variabel)
Uji  F  hitung  digunakan  untuk  menyimpulkan  model  masuk  dalam  kategori  cocok (fit)  atau  tidak,  dengan  cara  membandingkan  nilai  F hitung  dengan  nilai  F tabel  dengan derajat  kebebasan  0,05  (5%).  Rumus  yang  digunkan  untuk  menghitung  f  tabel  adalah sebagai berikut :
df1 = k -1 df2 = n – k
Keterangan : k = jumlah variabel (bebas + terikat)
n = jumlah observasi/sampel pembentuk regresi.
Pengujian Hipotesis Uji F adalah sebagai berikut :
Ho : Tidak ada pengaruh yang nyata antara variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel terikat.
Ha  :  Ada  pengaruh  yang  nyata  antara  variabel  bebas  secara  bersama  –  sama  terhadap variabel terikat.
Uji  F  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  adalah  dengan  melihat  F-hitung  pada output regresi. Ketentuan yang digunakan adalah jika nilai F- hitung > F-tabel maka Ho ditolak  yang  berarti  variabel  bebas  secara  bersama-sama  berpengaruh  terhadap  variabel terikat.  Sebaliknya,  jika  nilai  probabilitas  F-hitung  <  F-tabel  maka  Ho  diterima  yang berarti  bahwa  variabel  bebas  secara  bersama-sama  tidak  berpengaruh  terhadap  variabel terikat.
2. Uji t (Uji Parsial)
Nilai t hitung digunakan untuk menguji apakah variabel tersebut berpengaruh secara signifikan terhadap variabel tergantung atau tidak. Suatu variabel akan memiliki pengaruh yang  berarti jika  nilai  t  hitung  variabel tersebut  lebih  besar dibandingkan  dengan  nilai t tabel (Suliyanto.2011). Untuk menghitung nilai t tabel digunakan rumus :
Df = n – k
Keterangan : k = jumlah variabel (bebas + terikat)
n = jumlah observasi/sampel pembentuk regresi.
Hipotesis yang digunakan adalah:
Ho : Tidak ada pengaruh yang nyata antara variabel bebas terhadap variabel terikat.
Ha : Ada pengaruh yang nyata antara variabel bebas terhadap variabel terikat.
Uji  t  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  adalah  dengan  melihat  nilai  t-hitung masing-masing  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat  pada  output  regresi.  Ketentuan yang digunakan adalah jika nilai t-hitung > t-tabel maka Ho ditolak yang berarti variabel bebas berpengaruh nyata terhadap variabel terikat. Sebaliknya, jika nilai nilai t-hitung < t- tabel  maka  Ho  diterima  yang  berarti  bahwa  variabel  bebas  tidak  berpengaruh  nyata terhadap  variabel  terikat.  Taraf  signifikan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah 5%.
3. Koefisien Determinasi  (R 2 )
Koefisien  determinasi  untuk  mengetahui  seberapa  jauh  kemampuan  model  regresi dalam  menerangkan  variasi  dari  variabel  terikat.  Nilai  koefisien  determinasi  berada diantara  nol  dan  satu  (0  <  R 2 <  1).  Nilai  R 2 yang    kecil  atau  mendekati  nol  berarti kemampuan  variabel  bebas  dalam  menjelaskan  variabel  terikat  sangat  terbatas. Sebaliknya  nilai  R 2 yang  mendekati  satu  berarti  variabel  bebas    memberikan    semua informasi yang dibutuhkan untuk  memprediksi  variabel terikat.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Faktor – faktor yang Mempengaruhi Ekspor Vanili Indonesia
Tabel  1.  Hasil  Output  SPSS  Tabel Model  Summary Faktor-faktor  Penentu  Volume Ekspor Vanili Indonesia
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate  Durbin-Watson 1 .938 a .880 .843 .24464 1.799
Tabel  2.  Hasil  Output  SPSS  Tabel  Anova  Faktor-faktor  Penentu  Volume  Ekspor  Vanili Indonesia
ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 5.689 4 1.422 23.762 .000 a Residual .778 13 .060 Total 6.467 17
Tabel  3.  Hasil  Output  SPSS  Tabel Coefficients Faktor-faktor  Penentu  Volume  Ekspor Vanili Indonesia
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t-hitung Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF (Constant) 5.201 4.584 1.135 .277 Ln_Produksi 1.617 .377 .647 4.289 .001 .406 2.462 Ln_Nilai_Tukar .170 .504 .040 .337 .742 .672 1.487 Ln_Harga_Ekspor -.116 .092 -.181 -1.270 .226 .457 2.189 Ln_Konsumsi -1.715 .192 -1.124 -8.945 .000 .587 1.705
a. Dependent Variable: LN_VOL_EKS_VANILI
Model  regresi  linear  berganda  dapat  disebut  sebagai  model  yang  baik  jika memenuhi  kriteria  BLUE  (Best  Linear  Unbiased  Estimator).    BLUE  dapat  dicapai  bila memenuhi  uji  asumsi  klasik.    BLUE  artinya  koefisien  regresi  pada  persamaan  tersebut secara pasti dapat dikatakan linear atau searah dan tidak bias. Pada penelitian ini dilakukn uji asumsi klasik sebagai berikut :
1. Uji Normalitas
Pengujian  data  untuk  mengetahui  adanya  nolmalitas  dengan  cara  melihat  nilai  uji normal  Kolmogorov  Smirnov.  Apabila  dari  nilai  signifikannya  lebih  dari  0,05  pada  uji kolmogorov  smirnov,  maka  data  tersebut  berdistribusi  normal.  Hasil  perhitungan  yang diperoleh nilai sig. sebesar 0,882 yang berarti bahwa nilai tersebut lebih besar dari 0,05. Dengan demikian data tersebut berdistribusi normal.
2. Uji Autokolerasi
Hasil  yang  diperoleh  dari  perhitungan  SPSS  yang  dapat  dilihat  pada  tabel Model Summary bernilai  1,799.  Banyaknya  sampel  (n)  yang  diobservasi  pada  penelitian  ini adalah  19  dan  banyaknya  variabel  bebas  (k)  adalah  4,  dengan  tingkat  signifikan  (α) adalah 0,05 dan diperoleh nilai dL = 0,8588 dannilai dU = 1,8482. Karena nilai Durbin Watson terletak diantara dL dan dU maka dapar disimpulkan bahwa regresi terbebas dari autokolerasi.
3. Uji Multikolinearitas
Hasil  dari  uji  ini  dapat  dilihat  pada  tabel coeffisient bahwa  nilai  VIF  dari  masing- masing  variabel  lebih  kecil  dari  pada  10,  maka  regresi  tersebut  terbebas  dari multikolinearitas.  Selain  itu  nilai tolerance pada  masing-masing  variabel  memiliki  nilai tolerance diatas 0,1.
Analisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  ekspor  Vanili  Indonesia  pada  penelitian ini dilakukan dengan berbagai uji, adapun uji yang dilakukan adalah sebagai berikut :
1. Uji F (Uji Simultan)
Tabel  anova  menunjukkan  nilai  F-hitung  sebesar  50,978  sedangkan  nilai  F-Tabel diperoleh menggunakan rumus df1= 4 – 1= 3 dan jumlah df2 = 19 – 4 =15. Selanjutnya nilai  F-Tabel  dicari  pada  tabel  distribusi  F  pada  tingkat  sig.  0,05,  dengan  df1  sebesar  3 dan  df2  sebesar  15  maka  diperoleh  nilai  F-Tabel  sebesar  3,29.  Hasil  perhitungan diperoleh nilai F-Tabel 3,29 masih lebih kecil dari F-Hitung 23,762, maka kesimpulannya variabel  bahwa  produksi,  nilai  kurs,  harga  riil,  dan  konsumsi  dalam  negeri  berpengaruh secara bersama-sama terhadap volume eskpor Vanili Indonesia.
2. Uji t (Uji Parsial)
Uji  t  untuk  menguji  hipotesis  menggunakan  nilai  t-hitung  dan  t-tabel  digunakan. Rumus  yang  digunakan  adalah df=19-5=14,  setelah mendapat  nilai  df  maka  selanjutnya melihat tabel distribusi t. Dari tabel dengan df sebesar 14 pada sig. 0,05 diperoleh nilai t- tabel 1,76131. Dari hasil perhitungan dengan SPSS diperoleh hasil sebagai berikut :
Tabel 4. Hasil SPSS Coefficients Faktor-faktor Penentu Ekspor Model t-hitung ( > atau < ) t-tabel Sig. Keterangan (Constant) 1,135 0,277 PRODUKSI 4,289 > 1,76131 0,001 Berpengaruh nyata NILAI TUKAR 0,337 < 1,76131 0,742 Tidak berpengaruh nyata HARGA EKSPOR 1,270 < 1,76131 0,226 Tidak berpengaruh nyata KONSUMSI 8,945 > 1,76131 0,000 Berpengaruh nyata Sumber : Data diolah
3. Koefisien Determinasi  (R 2 )
Ekspor  Vanili  Indonesia  dipengaruhi  oleh  faktor-faktor  antara  lain  produksi,  kurs, harga ekspor, dan konsumsi. Hal tersebut dapat dilihat dari nilai R adalah 0,938 artinya pengaruh  variabel  produksi,  kurs,  harga  ekspor,  dan  konsumsi  dalam  negeri  terhadap volume eskpor vanili adalah 93,8% (0,938 x 100%), Namun nilai tersebut bisa dikatakan "terkontaminasi" oleh berbagai nilai pengganggu yang mungkin menyebabkan kesalahan pengukuran,  oleh  karena  itu  dapat  menggunakan  alternatif  nilai  R  Square  sebagai perbandingan akurasi pengaruhnya. Nilai R 2 atau R Square sebesar 0.880 atau 88% yaitu berarti variabel Volume ekspor vanili dapat dijelaskan oleh variabel produksi, kurs, harga ekspor, dan konsumsi dalam negeri sebesar 88% dan sisanya sebesar 12% dijelaskan oleh faktor lain yang tidak dimasukkan ke dalam model.
Tabel coefficient tersebut dapat menyusun persamaan model regresi dengan melihat nilai-nilai  pada  kolom Unstandardized  Coeficien B,  yang  dalam  kasus  ini  model  yang terbentuk:
Ln Y ev = 5,201+ 1,617Ln X pv +1,170LnX k – 1,116Ln X hv – 1,715LnX d
a. Pengaruh Produksi (X pv ) terhadap Ekspor Vanili Indonesia t-hitung X pv = 4,289 > t-tabel = 1,76131, maka maka Ho ditolak yang berarti variabel bebas berpengaruh positif dan signifakan terhadap variabel terikat. Koefisien regresi variabel produksi (X pv ) sebesar 1,617 artinya jika variabel independen lain nilainya tetap dan (X pv ) mengalami kenaikan 1%, maka volume ekpor vanili Indonesia (Y ev ) akan  mengalami  peningkatan  sebesar  1,617  ton.  Koefisien  bernilai  positif  artinya terjadi  hubungan  positif  antara  produksi  Vanili  (X pv )  dengan  volume  ekpor  vanili Indonesia  (Y ev ),  semakin  naik  produksi  Vanili  (X pv )  maka  semakin  meningkat volume ekpor vanili Indonesia (Y ev ). Hasil ini sesuai dengan penelitian Chandrayani dan Natha (2016) yang berjudul Pengaruh Harga, Kurs Dollar Amerika Serikat dan Produksi  terhadap  Ekspor  Vanili  di  Provinsi  Bali  Tahun  1991-2013  yang menyebutkan  bahwa  produksi  Vanili  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap ekspor  Vanili  di  Provinsi  Bali.  Hal  ini  dikarenakan  tingkat  kebutuhan  Vanili  yang semakin  meningkat  menyebabkan  apabila  terjadi  kelebihan  produksi  lokal,  maka negara  tersebut  akan  melakukan  ekspor  lebih  banyak.  Banyak  industri  yang  lebih memilih bahan alami guna melindungi konsumennya juga menyebabkan banyaknya permintaan Vanili dari Indonesia.
b. Pengaruh Nilai Tukar (X k ) terhadap Ekspor Vanili Indonesia t-hitung  X k =  0,337<  t-tabel  =  1,76131,  maka  Ho  diterima  yang  berarti  bahwa variabel  bebas  tidak  berpengaruh  nyata  terhadap  variabel  terikat.Koefisien  regresi
variabel Kurs (X k ) sebesar 1,170artinya jika variabel independen lain nilainya tetap dan (X k ) mengalami  kenaikan 1%, maka  volume ekpor vanili Indonesia (Y ev ) tidak akan  mengalami  peningkatan.  Hasil  ini  didukung  oleh  penelitian  Nuzula  (2013) dalam penelitiannya yang berjudul Permintaan Ekspor Vanili Indonesia ke Amerika Serikat  dengan  Pendekatan  Error  Correction  Model.  Kurs  rupiah  terhadap  dolar Amerika  Serikat  tidak  memiliki  pengaruh  yang  nyata  terhadap  permintaan  ekspor Vanili Indonesia di Amerika Serikat dalam jangka pendek dan jangka panjang. Hal ini  bertolak  belakang  dengan  teori  yang  dikemukakan,  yaitu  apabila  kurs  dollar mengalami  apresiasi  maka  nilai  tukar  rupiah  akan  mengalami  depresi.  Dimana jika harga  ekspor  Vanili  mengalami  penurunan  maka  dapat  dipastikan  permintaan  akan Vanili  di  luar  negeri  akan  meningkat.  Jadi  ketika  permintaan  Vanili  Indonesia menigkat  yang  tidak  diikuti  dengan  ketersediaan  barang,  maka  tidak  akan  terjadi ekspor Vanili. Oleh karena itu, kurs dollar tidak berpengaruh secara nyata terhadap ekspor  Vanili  Indonesia  karena  terjadi  kelangkaan  Vanili.  Penurunan  produksi disebabkan  sebagian  besar  petani  menebang  tanaman  Vanili  dan  menggantinya dengan  tanaman  semusim,  seperti  padi  huma,  singkong,  dan  jagung.  Padahal, pertanian  vanili  di  Cidolog  dirintis  sedikit  demi  sedikit  sejak  tahun  1996.  Saat  itu petani  dikenalkan  pada  vanili  yang  dinilai  cocok  dengan  kontur  lahan  di  Cidolog (Kompas,2008).
c. Pengaruh Harga Ekspor (X hv ) terhadap Ekspor Vanili Indonesia
t-hitung  X hv =  1,270  <  t-tabel  =  1,76131,  maka  Ho  diterima  yang  berarti  bahwa variabel  bebas  tidak  berpengaruh  nyata  terhadap  variabel  terikat.  Koefisien  regresi variabel  harga  ekspor  (X hv )  sebesar  1,116  artinya  jika  variabel  independen  lain nilainya tetap dan harga ekspor Vanili mengalami kenaikan 1%, maka volume ekpor vanili  Indonesia  (Y ev )  tidak  akan  mengalami  peningkatan.  Harga  Vanili  di  pasaran sangat  ditentukan  oleh  tingkat  kualitas  buah  Vanili  yang  dijual.  Umumnya perdagangan  buah  Vanili  di  tingkat  petani  dilakukan  dalam  kondisi  buah  Vanili segar  (basah),  sehingga  tingkat  harga  yang  terjadi  merupakan  harga  yang  paling rendah. Perbedaan harga antara harga Vanili basah dan Vanili kering di lokasi cukup tinggi dengan perbandingan yaitu sebesar 1 : 5. Harga buah Vanili segar mengalami fluktuasi yang sangat tinggi, pada periode tahun 2002-2003 mengalami tingkat harga yang  sangat  tinggi  yaitu  Rp  200.000  per  kg  Vanili  basah  dan  untuk  tahun  2005 mengalami  harga  yang  sangat  rendah  yaitu  Rp  20.000  per  kg  Vanili  basah. Terjadinya  harga  yang  tinggi  pada  waktu  itu  (tahun  2002  -  2003)  disebabkan  oleh adanya  kegagalan  panen  akibat  taufan  di  Madagaskar  dan  tingginya  permintaan
Vanili  pada  saat  itu.  Sedangkan  rendahnya  harga  jual  Vanili  saat  ini  (tahun  2005- sekarang)  disebabkan  oleh  tingginya  pasokan  Vanili  dunia  dari  Madagaskar  dan rendahnya  nilai  jual  yang  ditawarkan  oleh  pemasok  dari  negara  itu  (Rozik,  2013). Selain  itu Vanili  Indonesia  memiliki  pasar  yang  lebih  besar  di  dalam  negeri.  Oleh karena  itu  para  penjual  Vanili  kering  lebih  banyak  menjual  Vanilinya  di  dalam negeri.  Harga  domestik  pun  lebih  menggiurkan  dari  pada  harga  ekspor.  Harga komoditas  vanili  di  Sulawesi  Utara  menembus  Rp  3.700.000  per  kilogram  pada Oktober  2016.  Harga  tersebut  naik  karena  stok  di  daerah itu telah  habis  dan  hanya mendapatkan  stok  dari  luar  daerah.  Harga  komoditas  ini  akan  menurun  jika Madagaskar mengalami panen raya. Kualitas terbaik untuk komoditas Vanili berasal dari  Sulawesi  Utara.  Namun  karena  di  era  2000-an,  harganya  anjlok  sampai  Rp 5.000/kg  mengakibatkan  petani  tidak  lagi  membudidayakan  tanaman  Vanili. (Aminah, 2016).
d. Pengaruh Konsumsi (X d ) terhadap Ekspor Vanili Indonesia
t-hitung X d = 8,945> t-tabel = 1,76131, maka maka Ho ditolak yang berarti variabel bebas  berpengaruh  nyata  terhadap  variabel  terikat.  Koefisien  regresi  variabel konsumsi  dalam  negeri  (X d )  sebesar  –  1,803  artinya  jika  variabel  independen  lain nilainya  tetap  dan  (X d )  mengalami  kenaikan  1%,  maka  volume  ekpor  vanili Indonesia  (Y ev )  akan  mengalami  penurunan  sebesar  –  1,803ton.  Koefisien  bernilai negatif  artinya  terjadi  hubungan  negatif  antara  (X d )  dengan  (Y ev ),  semakin  naik konsumsi  dalam  negeri  (X d )  maka  semakin  turun  volume  ekpor  vanili  Indonesia (Y ev ).  Hal  ini  didukung  oleh  hasil  penelitian  Rahmawati,  dkk  (2012)  dalam penelitiiannya  yang  berjudul  Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Volume Ekspor  Vanili  (Vanilla  Planifolia  Andrews)  di  Indonesia,  menyimpulkan  bahwa variabel bebas produksi Vanili Indonesia dan permintaan Vanili dalam negeri secara individu berpengaruh nyata terhadap volume ekspor Vanili Indonesia.Sesuai halnya dengan teori yang menyatakan apabila terdapat kelebihan produk dari sisa konsumsi dalam  negeri  maka  negara  tersebut  akan  melakukan  ekspor.  Ekspor  memiliki berbagai tujuan, antara lain memperluas pasar bagi produk Indonesia, meningkatkan devisa  negara,  dan  memperluas  lapangan  pekerjaan.Selain  itu  dapat  kita  lihat  dari hasil  analisis trend  linear konsumsi  Vanili  di  dalam  negeri  yang  menunjukkan kecenderungan  meningkat  tiap  tahunnya,  maka  jumlah  Vanili  yang  akan  diekspor juga  tidak  terlalu  banyak.  Luas  Areal  dan  produksi  Vanili  Indonesia  pada  tahun 2010-2016  menunjukkan  penurunan.  Oleh  sebab  itu,  jumlah  Vanili  yang  tersedia juga semakin sedikit.

## Pengaruh Ekspor Vanili terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia
Tabel  5.  Hasil  Output  SPSS  Tabel Model  Summary Pengruh  Volume  Ekspor  Vanili terhadap PDB Indonesia.
Model Summary b R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson .939 a .882 .837 .11816 .991
Tabel 6. Hasil Output SPSS Tabel Anova Pengruh Volume Ekspor Vanili terhadap PDB Indonesia.
ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1.363 5 .273 19.523 .000 a Residual .181 13 .014 Total 1.544 18
Tabel 7. Hasil Output SPSS Tabel Coefficients Pengruh Volume Ekspor Vanili terhadap PDB Indonesia.
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF (Constant) .501 3.204 .156 .878 Ln_Ekspor_Vanili .005 .038 .015 .135 .895 .743 1.345 Ln_Ekspor_Kopi .192 .211 .122 .911 .379 .502 1.993 Ln_Ekspor_Karet 1.215 .231 .966 5.267 .000 .269 3.721 Ln_Ekspor_Pala -.223 .245 -.150 -.910 .379 .330 3.026 Ln_Ekspor_Kakao -.229 .164 -.144  -1.394 .187 .844 1.185
a. Dependent Variable: LN_PDB

## A. Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Hasil  uji  kolmogorov  smirnov  didapatkan  nilai  signifikannya  yang  lebih  dari  0,05, maka data tersebut berdistribusi normal.
2. Uji Autokolerasi
Hasil  uji  ini  diperoleh  nilai  Durbin-Watson  sebesar  0,991.  Banyaknya  sampel  (n) yang diobservasi pada penelitian ini adalah 19 dan banyaknya variabel bebas (k) adalah 5, dengan tingkat signifikan (α) adalah 0,05 maka diperoleh dL = 0,7523 dan dU = 2,0226. Karena nilai Durbin Watson terletak diantara dL dan dU maka dapat disimpulkan bahwa regresi terbebas dari autokolerasi.
3. Uji Multikolinearitas
Tabel coefficients menunjukkan  nilai  VIF  dari  masing-masing  variabel  lebih  kecil dari pada 10, maka regresi tersebut terbebas dari multikolinearitas.
Analisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  ekspor  Vanili  Indonesia  pada  penelitian ini dilakukan dengan berbagai uji, adapun uji yang dilakukan adalah sebagai berikut :
1. Uji F (Uji Simultan)
Pada tabel anova nilai F-Hitung sebesar 19,523 dan diperoleh nilai F-Tabel dengan rumus  df1=  5-1=  4  dan  df2  =  19-4=15.  Sehingga  mendapatkan  angka  F-tabel  sebesar 3,06.  Dalam  kasus  ini  nilai  F-Tabel  3,06  masih  lebih  kecil  dari  F-Hitung  19,523  maka kesimpulannya  variabel  bahwa  volume  ekspor  Vanili,  volume  ekspor  Kopi,  volume ekspor  Karet,  volume  ekspor  Kakao,  dan  volume  ekspor  Pala  berpengaruh  secara bersama-sama terhadap Nilai PDB Indonesia.
2. Uji t (Uji Parsial)
Uji  inidilakukan  dengan  cara  membandingkan  nilai  t-hitung  dangan  t-tabel.  Rumus yang digunakan berbeda dengan pada tabel anova yaitu df = n-k yang dengan demikian terhitung  df=19-5=14.  Sehingga  mendapat  nilai  t-tabel  sebesar  1,761.  Nilai  ini dibandingkan  dengan  nilai  t  hitung  setiap  variabel  dengan  kriteria,  apabila  nilai  t  tabel lebih kecil dari nilai t hitung maka kesimpulannya variabel tersebut berpengaruh terhadap variabel dependennya. Dari hasil perhitungan diperoleh tabel sebagai berikut :
Tabel 8. Hasil SPSS Coefficients Pengaruh Volume Ekspor terhadap PDB Indonesia Model t-hitung ( > atau < ) t-tabel Sig. Keterangan (Constant) 0,156 0,878 Vol_Eks_Vanili 0,135 < 1,761 0,895 Tidak berpengaruh nyata Vol_Eks_Kopi 0,911< 1,761 0,379 Tidak berpengaruh nyata Vol_Eks_Karet 5,267 > 1,761 0,000 Berpengaruh nyata Vol_Eks_Pala 0,910 < 1,761 0,379 Tidak berpengaruh nyata Vol_Eks_Kakao 1,394 > 1,761 0,187 Tidak berpengaruh nyata a. Dependent Variable: LN_PDB Sumber : Data diolah
3. Koefisien Determinasi (R 2 )
Pertumbuhan  ekonomi  Indonesia  yang  dalam  penelitian  ini  menggunakan  nilai Produk Domestik Bruto dipengaruhi oleh faktor- faktor antara lain volume ekspor Vanili, volume  ekspor  Kopi,  volume  ekspor  Karet,  volume  ekspor  Kakao,  dan  volume  ekspor Pala.  Hal  tersebut  dapat  dilihat  dari  nilai  R  adalah  0,939  artinya  pengaruh  variabel volume ekspor Vanili, volume ekspor Kopi, volume ekspor Karet, volume ekspor Kakao, dan  volume  ekspor  Pala  terhadap  nilai  Produk  Domestik  Bruto  adalah  93,9%  (0,939  x 100%),  Namun  nilai  tersebut  bisa  dikatakan  "terkontaminasi"  oleh  berbagai  nilai pengganggu  yang  mungkin  menyebabkan  kesalahan  pengukuran,  oleh  karena  itu  dapat menggunakan alternatif nilai R Square sebagai perbandingan akurasi pengaruhnya. Nilai
R 2 atau R Square sebesar 0.882 atau 88,2% yaitu berarti variabel nilai Produk Domestik Bruto  dapat  dijelaskan  oleh  volume  ekspor  Vanili,  volume  ekspor  Kopi,  volume  ekspor Karet, volume ekspor Kakao, dan volume ekspor Palasebesar 88,2% dan sisanya sebesar 11,8% dijelaskan oleh faktor lain yang tidak dimasukkan ke dalam model. Menurut Syahz (2013),  kegiatan  perkebunan  memberikan  pengaruh  eksternal  terhadap  aspek  ekonomi pedesaan,  antara  lain:  1)  memperluas  lapangan  kerja  dan  kesempatan  berusaha;  2) meningkatan  kesejahteraan  masyarakat  sekitar;  dan  3)  memberikan  kontribusi  terhadap pembangunan  daerah,  sedangkan  pengaruh  internalnya,  antara  lain:  1)  kegiatan pembangunan  sumberdaya  masyarakat  desa;  2)  pembangunan  sarana  prasarana  yang dapat dimanfaatkan oleh masyarakat setempat, terutama sarana jalan darat; 3) penyerapan tenaga  kerja  lokal;  4)  penyuluhan  pertanian,  kesehatan  dan  pendidikan;  dan  5) pembayaran  kewajiban  perusahaan  terhadap  negara  (pajak-pajak  dan  biaya  kompensasi lain).
Tabel 7 menunjukkan nilai persamaan model regresi dengan melihat nilai-nilai pada kolom Coefficient B, yang dalam kasus ini model yang terbentuk adalah sebagai berikut :
Ln Y = 0,501 + 0,005LnX 1 + 0,192LnX 2 + 1,215LnX 3 – 0,223LnX 4 – 0,229LnX 5
Koefisien regresi variabel volume ekspor Vanili (X 1 ) sebesar 0,005 artinya jika variabel independen  lain  nilainya  tetap  dan  (X 1 )  mengalami  kenaikan  1%,  maka  nilai  PDB Indonesia  (Y)  tidak  mengalami  perubahan.  Hal  ini  dikarenakan  jumlah  volume  ekspor Vanili masih tertinggal jauh dengan komoditas perkebunan lainnya. Tertinggalnya jumlah volume  ekspor  Vanili  ini  dikarenakan  masih  rendahnya  produktifitas.  Selain  itu kurangnya  minat  petani  untuk  membudidayakan  tanaman  Vanili  karena  perawatannya yang cukup sulit dan membutuhkan biaya yang cukup besar. Perkebunan Vanili Indonesia yang didominasi oleh perkebunan rakyat sehingga perlakukan budidayanya masih belum sesuai  atau  belum  menerapkan Good  Agriculture  Pratices dan Good  Manufacture Practices. Seperti  melakukan  pemanenan  polong  Vanili  yang  dilakukan  sebelum waktunya,  sehingga  kadar  Vanilinnya  rendah  dan  akhirnya  mempengaruhi  mutu  Vanili kering juga menjadi rendah. Volume ekspor Karet berpengaruh terhadap PDB Indonesia dikarenakan nilai ekspor Karet yang begitu tinggi dibandingkan empat komoditas lainnya, yaitu  Vanili,  Kopi,  Pala  dan  Kakao.  Nilai  ekspor  Karet  pada  tahun  2017  mencapai 1.711,4  juta  US$  dengan  negara  tujuan  tertinggi  Amerika  Serikat  (Kemendag,  2016). Selain  itu  volume  ekspor  Karet  dari  tahun  1990-2010  berjumlah  sangat  besar  dari  pada komoditas Vanli, Kopi, Pala dan Kakao.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan,  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa ekspor Vanili Indonesia secara simultan dipengaruhi oleh produksi, kurs rupiah terhadap dollar, harga ekspor, dan konsumsi dalam negeri. Hasil uji yang dilakukan secara parsial diperoleh  bahwa  produksi  Vanili  Indonesia  dan  konsumsi  Vanili  dalam  negeri berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap  volume  ekspor  Vanili  Indonesia, sedangkan  nilai  tukar  rupiah  dan  harga  ekspor  tidak  berpengaruh  seignifikan  terhadap volume ekspor Vanili Indonesia.
Volume  ekspor  Vanili,  Kopi,  Karet,  Pala  dan  Kakao  secara  bersama-sama berpengaruh  terhadap  nilai  PDB  Indonesia.  Volume  ekspor  Vanili  tidak  berpengaruh nyata  terhadap  PDB  Indonesia.  Faktor  yang  berpengaruh  positif  dan  signifikan  secara individu terhapa nilai PDB Indonesia yaitu volume ekspor Karet.

## Saran
Faktor  produksi  dan  konsumsi  Vanili  dalam  negeri  memiliki  peran  dalam  volume ekspor  Vanili.  Oleh  karena  itu  pemerintah  dapat  memfokuskan  peningkatan  hasil perkebunan  Vanili  untuk  kedepanya  dengan  cara  ekstensifikasi,  intensifikasi  dan rehabilitasi  lahan  perkebunan  Vanili  Indonesia.  Selain  itu,  hasil  analisis  tujuan  ketiga yaitu  volume  ekspor  komoditas  Vanili,  Kopi,  Karet,  Pala,  dan  Kakao  memiliki  peran dalam peningkatan nilai PDB Indonesia. Oleh sebeb itu pemerintah dapat meningkatkan lagi  kuantitas  dan  kualitas  dari  kelima  komoditas  perkebunan  tersebut  agar  mampu bersaing  di  pasar  internasional.  Hal  ini  dikarenakan  kelima  komoditas  tersebut memberikan  sumbangsih  pada  PDB  secara  bersama  dalam  menciptakan  lapangan  usaha dan berkontribusi dalam menyumbang peningkatan devisa negara.

## DAFTAR PUSTAKA
Aminah,  Andi  Nur.  2016.  Harga  Vanili  Tembus  Rp  3,7  Juta  per  Kilogram. http://republika.co.id/berita/ekonomi/makro/16/10/10/oetfp2384-wow-harga-vanili- tembus-rp-37-juta-per-kilogram. Diunduh pada 3 April 2018.
Bank  Indonesia. 2008. Sistem  Informasi Pola Pembiayaan/ Lending Model Usaha Kecil PERKEBUNAN VANILI (Pola Pembiayaan Syariah).
Chandrayani, Putu Maya Widya dan Ketut Suardikha Natha. 2016. Pengaruh Harga, Kurs Dollar  Amerika  Serikat  Dan  Produksi  Terhadap  Ekspor  Vanili  Di  Provinsi  Bali Tahun  1991-2013.  E-Jurnal  Ekonomi  Pembangungan  Universitas  Udayana  Vol.  5, No. 2 Februari 2016.
Elizabeth,  Roosgandha.  2002.  Keragaan  Dan  Budidaya  Komoditas  Panili  Di  Indonesia (Studi  Kasus  Kabupaten  Minahasa).  Jurnal.  Pusat  Penelitian  Sosial  Ekonomi Pertanian Badan Litbang Pertanian, Departemen Pertanian. Bogor.
Fitria,  Nia.  2011.  Uji  Asumsi  Klasik.  http://www.academia.edu/30582124/UjiAsum siKlasik. Diunduh pada 26 Oktober 2017.
Food  and  Agriculture  Organization.  2009. Vanilla:  Post-harvest  Operations. http://www.fao.org/fileadmin/user_upload/inpho/docs/Post_Harvest_Compendium_- _Vanilla . Diunduh pada 26 Oktober 2017.
Kemendag. 2016. Negara Tujuan Ekspor 10 Komoditi Utama.. Diunduh pada tanggal 26 Februari 2018.
Kompas. 2008. Petani Vanili di Cidolog Berkurang. Diunduh pada 18 November 2017.
Market  Brief  ITPC  Vancouver.  2014.  Peluang  Ekspor  Vanili  ( Vanilla )  di  Pasar  Kanada (Market  Brief  –  Itpc  Vancouver  2014).  Indonesian  Trade  Promotion  Center Vancouver 1300-1500 West Georgia St. Vancouver, Bc V6g 2z6. Canada.
Musalem.  2002.  Dalam Vanilla:  Post-harvest  Operations. Food  and  Agriculture Organization. 2009.
Nuzula,  Ali  Mustofa  (2013).  Permintaan  Ekspor  Vanili  Indonesia  Ke  Amerika  Serikat dengan Pendekatan error Correction Model. Skripsi Jurusan Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Semarang.
Pusat  Data  Dan  Informasi  Pertanian  Departemen  Pertanian,  2009.  Outlook  Komoditas Pertanian Perkebunan.
Rahmawati,.Rossalina  Dwi,  Minar  Ferichani,  Erlyna  Wida  Riptanti.  2012.  Analisis Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Volume  Ekspor  Vanili  ( Vanilla  planifolia andrews )  Di  Indonesia.  e-Jurnal  Agrista  Program  Studi  Agribisnis    –  Fakultas Pertanian Universitas Sebelas Maret Surakarta.
Rozik,  Taufiqur.  2013.  Budidaya  Tanaman  Vanili.  http://taufiqurrozik.blogspot.co. id/2013/05/budidaya-tanaman-vanili.html. Diunduh pada 2 Maret 2018.
Suliyanto.  2011.  Ekonometrika  Terapan  :  Teori  &  Aplikasi  dengan  SPSS.  CV  Andi Offset.
Syahza,  Almasdi.  2013.  Ekspor  Cpo  (Crude  Palm  Oil)  dan  Pengaruhnya  terhadap Pertumbuhan Ekonomi Dearah Riau. Repository Universitas Riau.