## ANALISIS PERUBAHAN HUTAN MANGROVE MENGGUNAKAN DATA PENGINDERAAN JAUH DI PANTAI BAHAGIA, MUARA GEMBONG, BEKASI
Nana Suwargana
Peneliti Pusat Pengembangan Pemanfaatan dan Teknologi Penginderaan jauh, LAPAN e-mail:nana.suwargana@gmail.com

## ABSTRACT
Mangrove forests grow near the big river estuary where the river delta gives a lot of sediment (sand and mud). Mangrove roots collect sediments and slow the water flow to  protect the  coastline and  prevent   the erosion.  Along  the  time,  the  roots  can  collect mud to extend the edge of the coastline. The purpose of this study was to analyze the changes of mangrove forests, coastline, and its effect on the income of fishermen on the Bahagia  coast,  Muara  Gembong, Bekasi,  West  Java  Province  during  17  years  between 1990 and 2007. Observations were made by using two series of multitemporal (Landsat- TM  1990  and  SPOT-4  2007)  data.  Information  about the  distribution, extent and  land cover  changes  to  analyze  the  value  was  obtained  by  the  spectral  based  (RGB  453 Landsat-TM  and  RGB  143  SPOT-4)  color  composite  image,  image  classification,  and field  data.  While  information  on  the  coastline  change  based  on  the  2007  classified images  was overlayed with the  classified images  in 1990. Multitemporal data analysis results  show  that:  1).  mangrove  forest  changes  during  the  17  years  (1990-2007)  has decreased from 34.89 hectares to 33.23 hectares and the results of overlaying the image of  the  coastline    of  classification  image  in  2007  with  the  coastline    of classification image in 1990 found that there coastline abrasion occurs and accretion; 2). conditions of the existence of mangrove forests in coast Bahagia  with a dwindling population have affected the income of fishermen nearby.
Keywords:Multitemporal,  Color  composite,  Image  classification,  Mangroves,  Coastline, Abrasion, and accretion

## ABSTRAK
Hutan  mangrove  tumbuh  di  dekat  muara  sungai  besar  di  mana  delta  sungai memberikan  banyak  sedimen  (pasir  dan  lumpur).  Akar  mangrove  mengumpulkan sedimen  dan  memperlambat  aliran  air,  membantu  melindungi    garis  pantai  dan mencegah  erosi.  Seiring  waktu,  akar-akarnya  dapat  mengumpulkan    lumpur  untuk memperluas tepi  garis  pantai.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis perubahan  hutan  mangrove,  garis  pantai  dan    pengaruhnya  terhadap  pendapatan nelayan    di  Pantai  Bahagia,  Muara  Gembong,  Bekasi,  Provinsi  Jawa  Barat  selama  17 tahun  antara  tahun  1990  dan  2007.  Pengamatan  dilakukan  dengan  menggunakan  2 seri  data  multitemporal  (Landsat-TM  1990  dan  SPOT-4  2007).  Informasi  tentang sebaran,  luasan  dan  perubahan  tutupan  lahan  diperoleh  dengan  menganalisis  nilai spektral berdasarkan citra komposit warna ( RGB 453 Landsat-TM dan RGB 143 SPOT-4), citra  klasifikasi  dan  data  lapangan.  Sedangkan  informasi  tentang  perubahan  garis pantai  berdasarkan  citra  terklasifikasi  tahun  2007  di  tumpang  susun  dengan  citra terklasifikasi  tahun  1990.  Hasil  analisis  data  multitemporal    menunjukkan  bahwa: 1).  perubahan hutan  mangrove    selama  17  tahun  (1990-2007)  mengalami  penurunan dari  34,89  hektar  menjadi  33,23  hektar  dan  hasil  tumpang  susun  garis  pantai  citra terklasifikasi  tahun  2007  dengan  garis  pantai  citra  terklasifikasi  tahun  1990 ditemukan  terjadi abrasi dan akresi; 2). kondisi keberadaan hutan mangrove di Pantai Bahagia  dengan  populasi  yang  makin  berkurang  telah  berpengaruh  terhadap pendapatan nelayan di sekitarnya.
Kata kunci: Multitemporal,  Kombinasi  warna,  Citra  klasifikasi,  Mangrove,  Garis  pantai, Pengikisan, dan penabahan daratan

## 1 PENDAHULUAN
Hutan mangrove merupakan ekosistem  utama  pendukung  aktivitas kehidupan di wilayah pantai dan memegang peranan penting dalam menjaga keseimbangan siklus biologis di lingkungannya.  Di  samping  itu,  hutan mangrove  mempunyai  nilai  ekonomis yang tinggi. Indonesia memiliki sumber- daya  hutan  mangrove  yang  sangat  luas yang  tersebar  di  wilayah  pesisir  di berbagai  provinsi.  Potensi  kekayaan alam tersebut perlu dikelola dan dimanfaatkan seoptimal mungkin untuk mendukung  pelaksanaan  pembangunan nasional dan untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Untuk mem- peroleh  informasi  keberadaan  hutan mangrove  yang  aktual,  faktual  serta mudah  dan  cepat  dapat  diperoleh melalui data  penginderaan jauh.
Penginderaan jauh dapat diartikan sebagai  teknologi  untuk  mengidentifikasi suatu  obyek  di  permukaan  bumi  tanpa melalui  kontak  langsung  dengan  obyek tersebut.  Saat  ini  teknologi  penginderaan jauh  berbasis  satelit  menjadi  sangat populer  dan  digunakan  untuk  berbagai tujuan  kegiatan,  salah  satunya  untuk mengidentifikasi  potensi  sumber  daya wilayah  pesisir  dan  lautan.  Hal  ini disebabkan teknologi ini memiliki beberapa  kelebihan,  seperti:  harganya yang  relatif  murah  dan  mudah  didapat, adanya  resolusi  temporal  (perulangan) sehingga dapat digunakan untuk keperluan monitoring, cakupannya yang luas  dan  mampu  menjangkau  daerah yang  terpencil,  bentuk  datanya  digital sehingga dapat digunakan untuk berbagai  keperluan  dan  ditampilkan sesuai keinginan.
Banyak penelitian tentang penginderaan  jauh  yang  dilakukan  oleh para  peneliti  baik  dari  dalam  negeri ataupun luar negeri yang pemakaiannya tergantung  pada  segi  pemanfaatannya.
Pemanfaatan  data  penginderaan  jauh dalam  kaitannya  dengan  penelitian  di antaranya  banyak  dilakukan  untuk penelitian tentang model pengembangan wilayah  pesisir  dan  lautan.  Penelitian dilakukan  mulai  dari  pengembangan model  parameter  fisik  perairan  (suhu permukaan  laut,  Klorofil,  Muatan  Padat Tersuspensi,  Kecerahan  perairan  dan lain lain) wilayah pesisir sampai dengan kegiatan  yang  bersifat  aplikasi  seperti monitoring  dan  penentuan  zona  potensi pengembangan dan pemanfaatan wilayah  pesisir,  seperti  penelitian    oleh: Ratih  Dewanti,  dkk  1998  mengkaji Degradasi  Tingkat  Kerapatan  Kanopi Mangrove  di  Delta  Brantas,  Jawa  Timur Menggunakan Analisis NDVI Data Landsat Multitemporal.
Beberapa
contoh penelitian lainnya yang berkaitan dengan  pengembangan  model  untuk penentuan  distribusi  parameter  fisik perairan adalah sebagai berikut: Pembangunan  model  algoritma  suhu permukaan  laut  dan  klorofil  (indikasi kesuburan  perairan)  untuk  berbagai wilayah  perairan  menggunakan  data satelit  resolusi  moderat  dan  resolusi tinggi,  seperti:  satelit  NOAA,  SeaWiFS, dan  Modis.  Penelitian  yang  dilakukan dengan  kegiatan    suhu  permukaan  laut dan  klorofil  ini  di  antaranya  adalah:  J. W. Chipman et. al. (2004), menurunkan algoritma  kecerahan  perairan  dengan model  Seichi  Disk  Transparency  (DSP) menggunakan data satelit Landsat multi temporal  untuk  sebagian  besar  danau wilayah Amerika Serikat.
Selain  penelitian  yang  berkaitan dengan  pengembangan  model  tentang suhu  permukaan  laut  dan  klorofil, banyak  peneliti  lainnya    yang  mengem- bangkan penelitian yang berkaitan dengan kegiatan monitoring dan pengembangan wilayah pesisir (mangrove), di  antaranya  adalah:  Ratnasermpong (1996)  mengkaji  peranan  penginderaan
jauh untuk pemantauan hutan mangrove dan tambak udang di Thailand; Ramesh dan Rajkumar (1996)
mengkaji penggunaan  data  penginderaan  jauh dan  SIG  untuk  perencanaan  penentuan lokasi  budidaya  perikanan  pantai  di Tamil  Nadu,  India;  Niendyawati  (1999) memanfaatkan  data  penginderaan  jauh dan SIG untuk penentuan lokasi tambak udang di pantai  Lampung; Riqqi dan  Nganro  (2002)  memanfaatkan  SIG untuk menentukan prototipe pemanfaatan dan  pengelolaan  kawasan  Tambak  di Serang  (Banten);  Winarso  et  al.  (1999) melakukan  analisis  geomorfologi  untuk studi kesesuaian lahan tambak udang di Ketapang, Sulawesi Selatan.
Dalam
kaitannya dengan identifikasi  dan  karakteristik  mangrove di wilayah pesisir, deteksi hutan mangrove dapat dilakukan melalui identifikasi jenis obyek yang diinderanya yaitu  berdasarkan  nilai  spektral  yang dimiliki  oleh  citra  satelit  tersebut.  Nilai spektral pada citra satelit dapat mengekstraksi  informasi  obyek  jenis tutupan  lahan  (mangrove)  pada  kisaran spektrum tampak dan inframerah- dekat.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh Ratih  Dewanti  dkk,  (1998)  mengkaji tentang  karakteristik  profil  mangrove lewat data penginderaan jauh, menjelas- kan  bahwa  mangrove  di  kawasan sepanjang  pantai  dan    pertambakan dapat terlihat jelas dari citra FCC (False Color  Composit).    Citra  yang  dibuat  dari kombinasi  tiga  kanal  yakni  dua  kanal dari  spektral  tampak  dan  satu  kanal inframerah. Kombinasi tersebut masing- masing  adalah  4,5,  dan  7  untuk Landsat-MSS,  atau  2,3  dan  4  untuk Landsat-TM; masing-masing dengan filter  Blue,  Green  dan  Red.    Mangrove terlihat  dengan warna merah kegelapan pada citra FCC. Warna merah merupakan reflektansi  vegetasi  yang  terlihat  jelas pada citra  kanal  inframerah,  sedangkan
kegelapan  merupakan  reflektansi  tanah berair  yang  terlihat  jelas  pada  citra kanal merah.
Berdasarkan  referensi  di  atas, menunjukkan  bahwa  analisis  hutan mangrove  menggunakan  data  peng- inderaan  jauh  akan  mudah  diidentifikasi dan  relatif  mudah  dikenali  terutama dengan  cara  membangun  citra  gabungan warna  (color  composite).    Maka  melalui proses pengolahan, analisis dan interpretasi data dapat diperoleh informasi tentang sebaran, luasan, perubahan lahan mangrove serta perubahan  lingkungan  (garis  pantai) yang  akan  menjadi  obyek  pengamatan di  lokasi  kajian  ini.  Tujuan  dari penulisan  ini  adalah  untuk  memaparkan tentang analisis perubahan hutan mangrove dan garis pantai serta pengaruhnya terhadap pendapatan nelayan di  Pantai  Bahagia,  Muara Gembong,  Bekasi,  Provinsi  Jawa  Barat dengan  menggunakan  2  seri  data multitemporal  Landsat-TM  1990  dan data SPOT-4 2007. Pengolahan dilakukan dengan membangun citra komposit RGB 453    (Landsat-TM)  dan    citra  komposit RGB  143  (SPOT-4)  serta  melakukan klasifikasi  kedua  citra  secara  digital yang  ditumpangsusunkan  antara  citra klasifikasi  tahun  2007  dengan  citra klasifikasi  1990.  Berdasarkan  model analisis tersebut dapat diperoleh informasi yang  terpadu  antara  perubahan  lahan mangrove dengan lingkungan. Informasi selanjutnya  dapat  digunakan  untuk berbagai pemanfaatan dan pertim- bangan dalam pengelolaan hutan mangrove baik untuk pemantauan maupun inventarisasi.

## 2 KONDISI
UMUM

## DAERAH PENELITIAN
Pantai Bahagia termasuk
Kecamatan  Muara  Gembong,  berada  di Pesisir  Pantai  Utara  dan  masuk  dalam
wilayah Kabupaten Bekasi. Berada sangat  jauh  dari  hiruk  pikuk  kota Bekasi,  tak  kurang  dari  empat  jam waktu yang diperlukan untuk menempuh perjalanan dari Kota Jakarta dan sekitar dua  jam  dari  Kota  Bekasi.  Sebagian besar penduduk Muara Gembong bermata-pencaharian  sebagai  nelayan, menangkap  ikan,  kepiting  dan  juga udang untuk dijual ke Jakarta.
Luas Desa Pantai Bahagia menurut data Kecamatan Muara
Gembong (Pemda Bekasi, 2010) berkisar 265 hektar dengan jenis tutupan lahannya didominasi oleh lahan pertambakan  sedangkan    permukiman menempati  sepanjang  pinggir  sungai Citarum  berbaur  dengan  lahan  pohon campuran (tegalan/ladang). Pantai Bahagia  memiliki  bentuk  lahan  seperti paruh  burung  dengan  moncongnya menghadap arah Teluk Jakarta, Tanjung Priuk dan di depan moncongnya merupakan  muara  Sungai  Citarum. Bentuk topografinya datar dan elevasinya berkisar  0-2  mdpal.  Jenis  tanahnya alluvial,  material  lahannya  dominan lumpur  dan  dijumpai  sedimentasi  di sekitar  muara  Sungai  Citarum.  Lokasi Pantai Bahagia merupakan daerah yang sangat  rentan  terhadap  perubahan  fisik lahan,  di antaranya  mudah  dipengaruhi oleh pergerakan dinamika aliran Sungai Citarum dan gelombang pasang sehingga sering terjadi perubahan (pergeseran) lahan.

## 3 METODOLOGI
3.1 Bahan
Data primer sebagai bahan penelitian  adalah citra Landsat-TM path/row:162/064  akuisisi  tanggal  09 Oktober  1990  dan  citra  SPOT-4  path/ row:248/362 akuisisi tanggal 11
Januari  2007  mencakup  di  dalamnya daerah  Muara  Gembong,  Kabupaten Bekasi.  Secara  geografis  lokasi  kajian
berada pada posisi: 5 º 54’ 25,83”– 5 º 57’ 22,52”  LS  dan  106 º 58’  52,45”  –  107 º 02’59,72”  BT.  Data  sekunder    yang digunakan  adalah  Peta  Rupa  Bumi Indonesia  skala  1:25.000  lembar  Muara Gembong, Kabupaten Bekasi.

## 3.2 Metode
Metode  yang  dilakukan  dalam penelitian ini adalah menentukan sebaran, luasan dan perubahan tutupan lahan yang diperoleh dengan menganalis nilai  spektral  berdasarkan  citra  komposit warna  (RGB  453  Landsat-TM  dan  citra RGB  143  SPOT-4)  dan  citra  klasifikasi serta data lapangan. Sedangkan informasi tentang  perubahan  garis    pantai  ber- dasarkan    citra  klasifikasi    tahun  2007 ditumpangsusun (superimposition) dengan citra klasifikasi tahun1990.
Data set citra Landsat-TM (daerah  kajian)  tersusun  oleh  kanal- kanal 1, 2, 3,4, 5 ,dan 7 dengan resolusi spasial  30  m.  Data  set  SPOT-4  (daerah kajian)  tersusun  oleh  kanal-kanal  1,  2, 3,dan  4  dengan  resolusi  spasial  20  m. Pengolahan digital untuk setiap data set meliputi seleksi fusi multispektral, penajaman,  dan  pemfilteran.  Penentuan citra  subset  (cropping)  dilakukan  untuk mengakomodasikan  ukuran  citra  dari objek  penelitian. Citra  dicropping  sesuai dengan ukuran lokasi penelitian. Gabungan  (komposit)  kanal  dilakukan untuk  mendapatkan  ketajaman  objek dan menghasilkan warna komposit yang optimum.  Fusi  multispektral  digunakan untuk  memperoleh  informasi  citra  yang optimal. Proses fusi multispektral diawali dengan  memilih  3  (tiga)  kanal  yang digunakan  untuk  membuat  citra  warna komposit  dengan  memasukkan  setiap kanal  ke  dalam  filter  merah,  hijau,  dan biru (RGB) sehingga diperoleh citra warna komposit    RGB  134  untuk  citra  SPOT-4 dan  RGB  435  untuk  citra  Landsat-TM. Penajaman dilakukan menggunakan
software ER MAPPER 6.4, yaitu histogram  equalize.  Pemfilteran  adalah proses  modifikasi  nilai  piksel  berupa pengurangan  atau  penambahan  nilai spektral.  Proses  tersebut  menghasilkan citra yang lebih tajam.
Klasifikasi citra satelit yang digunakan  dalam  penelitian  ini    adalah klasifikasi  secara  digital.  Klasifikasi  ini merupakan  suatu  proses  mendapatkan nilai  reflektansi  spektral  tiap-tiap  objek, sehingga  mudah  dikenal  serta  mem- permudah dalam pengecekan di lapangan. Pada  penelitian  ini  dilakukan  klasifikasi dengan metode klasifikasi tidak terbimbing  (unsupervised  classification). Metode  ini  memerlukan  sedikit  campur tangan  analis,  karena  operasi  numerik dilakukan secara otomatis dengan mencari grup secara alamiah berdasarkan sifat-sifat  spektral  piksel  yang  ber- sangkutan.  Di  sini  analis  memerintah- kan  komputer  untuk  mencari  rata-rata kelas  dan  matrik  ragam-peragamnya yang akan digunakan dalam klasifikasi.
Data  lapangan  dilakukan  untuk memperoleh  uraian  umum  dari  lokasi yang dipilih. Mencari/mendapatkan penutup lahan dan meningkatkan informasi  yang  tidak  diperoleh  dari interpretasi    pertama  citra  satelit  dan test  (ceking)  serta  verifikasi  tentang kebenaran interpretasi serta hasil klasifikasi. Dari data lapangan diperoleh dokumentasi/foto  tentang  kondisi  di lapangan.

## 4 HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil pengolahan data penginderaan  jauh  adalah  :  citra  warna komposit  RGB  453  Landsat-TM  tahun 1990, RGB 143 SPOT-4 tahun 2007, citra terklasifikasi  Landsat-TM  tahun  1990, citra  terklasifikasi    SPOT-4  tahun  2007, dan citra hasil overlay dari citra klasifikasi  tahun  2007  dengan  citra klasifikasi tahun  1990.   Pembuatan citra warna  komposit  dengan  memasukkan kanal-kanal  tertentu  ke  dalam  filter merah, hijau, dan biru (RGB) didapatkan bahwa  komposit  RGB  453  Landsat-TM dan komposit RGB 143 SPOT-4 merupakan komposit dengan nilai kekontrasan  tinggi.  Dari  citra  komposit tersebut kemudian dilakukan uji penajaman dan pemfilteran untuk memperjelas  kenampakan  pada  citra, terutama  pada  objek  hutan  mangrove. Hasilnya  diperlihatkan  pada  Gambar  4-1 dan  Gambar  4-2.  Hasil  dari  penajaman citra memperlihatkan bahwa jenis tutupan lahan di pinggiran pantai  adalah jenis  vegetasi  (warna  merah  kegelapan  ) yang menunjukkan lahan tersebut adalah objek mangrove. Identifikasi lahan tambak menggambarkan bentuk pematang  dan  berkotak-kotak  dengan warna  hitam  hingga  biru  tua.  Objek warna  tersebut  menunjukkan  bahwa lahan tersebut digenangi air dan berlumpur  (tanah  basah)  atau    lahannya tidak tergenang  air (kering) yang nampak seperti lahan tanah terbuka.
Gambar 4-1: Citra    komposit   RGB    453 Landsat-TM tahun 1990
Gambar 4-2: Citra   komposit    RGB    143
SPOT-4 tahun 2007
Hasil pengolahan klasifikasi dengan cara digital memberikan gambaran distribusi  hutan  mangrove  di  sekitar objek  penelitian  yang  lebih  jelas  dan lebih  banyak  logika  dengan  kondisi  riil di  lapangan.  Informasi  objek  yang dihasilkan  juga  lebih  detail  dan  rinci, dimana  nilai spektral dari citra mampu membedakan objek lahan mangrove dan lahan  bukan  mangrove.  Selain  itu mampu  membedakan  gambaran  objek lahan  basah  dengan  lahan  kering, dimana  spektral  pantulannya  dapat membedakan  antara  lahan  tambak dalam  fase  berair  dan  fase  kering.  Oleh karena  itu,  klasifikasi  dengan  cara digital  dapat  menghasilkan  klasifikasi yang lebih baik dan mampu menentukan  lebih  banyak  kelas-kelas untuk meng-ekstraks objek yang diinginkan.    Untuk  mendapatkan  hasil yang optimum dalam klasifikasi unsupervised,  pengkelasan  proses  awal dibuat 20 kelas. Hasil klasifikasi tersebut  selanjutnya  dilakukan  editing untuk mengecek kebenaran dengan data lapangan.  Hasil  akhir  editing  kemudian dilakukan reklasifikasi, hasilnya dikelaskan  menjadi  6  kelas  tutupan/ penggunaan  lahan  yaitu:  mangrove, tambak,  sawah,  tanah  terbuka,    pohon campuran,  dan  permukiman. Hasilnya ditunjukkan pada Gambar 4-3 dan 4-4.
Citra  klasifikasi  Gambar  4-3  dan 4-4  menunjukkan  perbedaan  kehalusan dan  kejelasan  dari  kenampakan  citra tersebut, hal tersebut disebabkan karena  perbedaan  resolusi  spasialnya. Bila  objek seukuran 1 piksel  dikorelasi- kan  dengan    di  lapangan  akan  sama dengan  luas  30  x  30  meter  untuk  citra Landsat-TM  dan  luas  20  x  20  meter untuk  citra  SPOT-4,  maka  kenampakan citra  klasifikasi  SPOT-4  akan  lebih  jelas dari  pada  citra  klasifikasi  Landsat-TM. Oleh  karena  itu,  pemisahan  objek liputan  lahan  seperti  lahan  tambak dengan  lahan  tambak  lainnya  akan nampak  dalam  SPOT-4  yang  meng- gambarkan  polanya    berbentuk  kotak- kotak  dan  memanjang  secara  teratur. Kemudian  objek  hutan  mangrove  yang tumbuh  berjauhan  antara  kelompok pohon  mangrove  yang  satu  dengan kelompok pohon mangrove yang lainnya  tak  kurang  dari  luasan  20  x 20  meter  akan  nampak  dalam  citra SPOT-4  ini.  Dengan  cara  perhitungan statistik  yang  dikerjakan oleh  komputer (jumlah pixel dikalikan resolusi spasialnya) pendistribusian hutan mangrove dan objek lahan lainnya akan terhitung luasannya. Penghitungan luas masing-masing  kelas  ditampilkan  pada Tabel  4-1  dan  grafik  perbedaan  luas tutupan  ditampilkan pada Gambar 4-7.
Gambar 4-3: Citra   klasifikasi  Landsat-TM tahun 1990
Gambar 4-4: Citra      klasifikasi     SPOT-4 tahun 2007
Berdasarkan  perhitungan  data statistik  yang  dilakukan  oleh  per- hitungan tabulator  komputer    diketahui telah  terjadi  perubahan  penutup  lahan selama  tahun  1990  hingga  2007,  di antaranya  adalah  penurunan  lahan mangrove  dan  lahan  sawah  diikuti  oleh meningkatnya  lahan  tambak.    Lahan mangrove  turun  dari  seluas  34,89 hektar  (17,92  %)  menjadi  seluas  33,23 hektar (16,33 %) dan lahan sawah turun dari seluas 8,45 hektar (3,73 %) menjadi seluas  1,85  hektar  (0,91  %)  sedangkan lahan  tambak  naik  dari    seluas  148,67 hektar  (72,34 %)  menjadi  seluas  149,67 hektar  (73,57  %).  Perubahan  lahan selengkapnya  dapat  dilihat  pada  Tabel 4-1 dan gambar grafik pada Gambar 4-7. Perubahan  lahan  yang  paling  banyak menjadi  lahan  mangrove  adalah  lahan sawah,  dimana  perubahannya  adalah berkisar 6,6 hektar. Sedangkan
perubahan  dari  lahan  mangrove  tahun 1990  ke  tahun  2007  perubahannya sedilit sekali yaitu berkisar  1,66 hektar.
Dengan pemisahan kelas mangrove  dari  kelas  kelompak  lahan lainnya  akan  memberikan  kenampakan secara individu yang lebih jelas, ditampilkan  pada  Gambar  4-5  dan Gambar  4-6.  Pada  kedua  gambar nampak  tumbuhan  mangrove  tumbuh berdekatan  memanjang    dan  saling berjauhan, nampak  terdistribusi di sekitar  pinggiran  garis  pantai  (tumbuh lebat)  dan  sungai  serta  tumbuh    di sekitar  lahan tambak yang terdistribusi dengan  kerapatan  jarang-jarang.  Citra terklasifikasi ini telah dilakukan dengan pengeditan yang  berulang-ulang hingga diperoleh ketelitian cukup optimal,  dengan referensi menggunakan citra  kombinasi    Landsat-TM  dan  citra kombinasi SPOT-4 serta  data lapangan.

## Tabel 4-1: LUAS PENUTUP LAHAN PANTAI BAHAGIA MUARA GEMBONG
No. Penggunaan Lahan Tahun 1990 Tahun 2007 Ha % Ha % 1. mangrove 34,89 17,92 33,23 16,33 2. tambak 148,67 72,34 149,67 73,57 3. sawah 8,45 4,35 1,85 0,91 4. tanah terbuka 4,67 2,29 11,56 5,68 5. pohon campuran 4,41 2,16 4,41 2,16 6. permukiman 2,62 1,29 2,73 1,34 Jumlah 203,71 100 203,45 100
Gambar 4-5: Lahan mangrove  tahun 1990 Gambar 4-6:Lahan Mangrove  tahun 2007
Hasil  tumpang  tindih  (super- imposition) antara hasil klasifikasi tahun 2007 dengan tahun 1990 dapat memperlihatkan  perubahan-perubahan yang terjadi pada kondisi mangrove dan garis pantainya, ditampilkan pada Gambar  4-8.    Perubahan  yang  terjadi dijumpai  adanya    pengikisan  (abrasi) dan    penambahan  daratan  (akresi),  dari fenomena  ini  dapat    diamati  pertum- buhan  dari  pada  hutan  mangrove selama  kurun  waktu  17  tahun.    Di wilayah  yang  terjadi  abrasi  pohon mangrove    nampak  sebagian  banyak yang  hilang,  namun  sebaliknya  di wilayah  yang  terjadi  akresi  tumbuhan mangrove tumbuh dengan subur.
Sehingga  populasi  hutan  mangrove nampaknya sedikit
berubah, diperlihatkan pada Gambar 4-8.
Abrasi  ataupun  akresi  meng- akibatkan terjadi pergeseran garis pantai.    Proses  pengikisan  pantai  di lokasi  penelitian,  karena  disebabkan oleh  arus  laut  yang  cukup  deras,  dan gelombang pasang surut yang tinggi.  Di samping itu karena kurangnya keberadaan  hutan  mangrove  di  lokasi tersebut. Perubahan garis pantai nampak terjadi di  lokasi 1 (tanah timbul),  lokasi 2  (akresi),  dan  lokasi  3  (abrasi)  diper- lihatkan  pada  Gambar  4-8.  Pengendapan
terjadi  di  mulut  muara  sungai  Citarum, disebabkan karena lumpur-lumpur yang dibawa dari  hulu Sungai Citarum tidak mampu  terbuang  ke  laut  lepas,  karena dipengaruhi  oleh  arus  air  laut  yang datang  dari  tengah  laut  (lokasi  1). Akresi pada lokasi 2 disebabkan karena arus  laut  dengan  gelombang  pasang- surut  tinggi  datang  dari  arah  barat (musim barat) mendorong lumpur- lumpur  yang  ada  di  mulut  Sungai Citarum    dan  mengendap  di  pesisir pantai  di  lokasi  2,  namun  pada  saat tertentu  saat  datang  musim  timur, gelombang  pasang  air  laut  datang  dari timur    mendorong  sambil    membawa lumpur  dan  berkumpul  di  lokasi  2. Fenomena  tersebut  berjalan  bertahun- tahun  hingga  daratan  bertambah  maju ke arah  laut  dan  menjadi  tanah  timbul. Sedangkan  pada  lokasi  3  terjadi  abrasi karena pengaruh arus air dan gelombang yang cukup kuat datang dari arah  utara    dalam  posisi  tegak  lurus dengan    pantai    menyebabkan  terjadi penggerusan  tanah,  akibatnya      tanah garis  pantai  menjadi  rusak/hancur tergerus.  Proses    tersebut  berjalan bertahun-tahun sehingga daratan bertambah  mundur    ke  arah  darat  dan lahan tersebut menjadi laut. Gambar 4-7: Luas   perubahan       penutup lahan  dari  tahun  1990  hingga 2007 Gambar  4-8:Lahan  mangrove  overlay tahun    2007  dengan 1990
0 20 40 60 80 100 120 140 160 m an gr ov e ta m ba k sa wa h t_ te rb uk a p_ ca m pu r m uk im L u a s p e n u tu p l a h a n ( h a ) 1990 2007
Sungai  Citarum  yang  bermuara ke arah Laut Teluk Jakarta secara tidak langsung    sangat  berpengaruh  terhadap lingkungan di sekitarnya. Sungai tersebut banyak  ragam  fungsinya  yang    dapat dimanfaatkan untuk menyokong kehidupan manusia di sekitarnya. Salah satu fungsinya adalah sebagai  penyuplai air tawar dan sebagai pengatur mutu air (salinitas)  bagi  kehidupan  ikan  bandeng dan  udang  di  lahan  pertambakan. Namun    kondisi  di  di  sekitarnya  tidak lepas  dari  keberadaan  hutan  mangrove yang  berfungsi  sebagai  penyanggga pesisir pantai. Sejak tahun 1990 berdasarkan  pengamatan  citra  Landsat- TM  1990  kondisi  hutan  mangrove pertumbuhannya  relatif  cukup  baik, tetapi  sejak  tahun  1990  ini  pun keberadaan  hutan  mangrove  sudah berkurang karena sebagian telah ditebang dijadikan lahan pertambakan.
Dilihat  dari  citra  komposit  warna baik  citra  Landsat-TM  1990  maupun SPOT-4  tahun    2007  menunjukkan bahwa jenis tutupan lahan yang tumbuh di  pinggiran  pantai  dominan  adalah hutan mangrove. Data lapangan
menunjukkan  bentuk  lahan  tanahnya datar,  elevasinya  antara  0-2  mdpl  dan jenis tanahnya alluvial dominan berlumpur.  Bentuk  lahan  yang  datar menunjukkan  bahwa  lahan  tersebut merupakan tempat yang berpotensi untuk  pertumbuhan  hutan  mangrove, sehingga  hasil  penajaman  citra  komposit warna nampak jelas bahwa obyek vegetasi  digaris  pantai  dengan  warna merah kegelapan dan bentuk rona halus, bergerombol dan banyak tumbuh lebat di sekitar  pinggiran  sungai-sungai  kecil, data  lapangan  (foto)  ditunjukkan  pada Gambar  4-9.  Selain  sebaran  hutan mangrove, nampak pula lahan pertambak yang  lebih  luas,    dimana  di  area  lahan tambak  sedikit  sekali  (jarang)  tumbuh mangrove.  Dengan  demikian    kondisi penggunaan  lahan  di  Pantai  Bahagia, Muara  Gembong  menunjukkan  bahwa mangrove    sudah  terdegradasi    karena tumbuhan  mangrove  yang  dijumpai  di lapangan  sudah  sangat  sedikit  (jarang) jika dibandingkan dengan lahan pertambakan    yang    jauh  lebih    luas,
data  lapangan  (foto)  ditunjukkan  pada Gambar 4-10.
Gambar  4-9:Mangrove    lebat    di  sekitar pinggir  sungai
Gambar 4-10:Mangrove  jarang  di sekitar lahan tambak
Laju perkembangan perekonomian nasional dalam sektor perikanan khususnya  perkembangan  pertambakan yang  disertai    dengan  rendahnya  laju pertumbuhan hutan mangrove menimbulkan    pengaruh  nyata  terhadap kualitas  lingkungan  secara  umum  dan berkelanjutan.    Secara  tidak  langsung pengaruh  nyata  adalah    laju  pendapatan para nelayan tangkap. Semakin berkurangnya hutan mangrove dan semakin  meningkatnya  lahan  tambak menyebabkan ikan-ikan yang ber- kembang biak di sekitar hutan mangrove Muara  Gembong  akan  semakin  ber- kurang. Karena fungsinya hutan mangrove  sebagai  perlindungan  hewan yang  didiami  oleh  berbagai  jenis  hewan dan  sebagai  tempat  perlindungan  bagi ikan  kecil,  udang  dan  kepiting  dari pemangsa-pemangsanya sudah tidak berdaya  lagi.  Selain  itu  lahan  hutan mangrove  sebagai  tempat  perkembang- biakan  ikan  jenis-jenis  ikan  tertentu, udang,  dan  kepiting  bertelur  di  dalam lahan hutan   mangrove sudah tidak bisa memperkembang biakan lagi. Hal tersebut  akan  menyebabkan  pendapatan para  nelayan  di  sekitar  Muara  Gembong akan  berkurang.  Hasil  pengamatan  di lapangan  menunjukkan  bahwa  nelayan di Desa Pantai Bahagia, Muara Gembong mengeluhkan  pendapatan  mereka  yang menurun,  karena  ikan-ikan  di  sekitar Pantai  Utara  Bekasi  menghilang.  Oleh karena  itu,  kondisi  keberadaan  hutan mangrove  di  Pantai  Bahagia    dengan populasi yang semakin berkurang berpengaruh terhadap pendapatan nelayan  di sekitarmya.

## 5 KESIMPULAN
Untuk memperjelas tampilan obyek  hutan  mangrove  dapat  diperoleh melalui  proses  penajaman  pada  citra komposit  warna  RGB  453  (Landsat-TM) dan RGB 143 (SPOT-4). Hasil klasifikasi citra  Landsat-TM  dan  citra  SPOT-4 memberikan  gambaran  bahwa  pola pertumbuhan  hutan  mangrove  nampak
terdistribusi  di  sekitar  pinggiran  garis pantai  dan  sedikit  menyebar  ke  arah daratan  dengan  populasi  jarang-jarang. Distribusi  hutan  mangrove  mengalami perubahan  dari  34,89  hektar  dan selama  17  tahun  kemudian  turun menjadi  33,23  hektar.    Hasil  tumpang tindih antara garis pantai citra terklasifikasi  tahun  2007  dengan  citra terklasifikasi tahun
1990 dapat memperlihatkan  perubahan-perubahan yang terjadi pada kondisi hutan mangrove dan  kondisi  garis pantainya, dimana    dijumpai  adanya    pengikisan (abrasi)  pengrusakan  terhadap  hutan mangrove dan pendangkalan yang menyebabkan terjadi penambahan
daratan (akresi). Potensi  hutan  mangrove  di  Muara
Gembong sudah berkurang karena pengembangan  lahan  tambak  sudah meluas,  hutan  mangrove  nyaris  habis berubah  fungsi  selain  menjadi  lahan pertambakan  banyak  hutan  mangrove rusak  karena  abrasi.  Hal  tersebut menyebabkan  fungsi  hutan  mangrove sebagai perlindungan hewan sudah tidak berdaya  lagi,  sehingga  menyebabkan penurunan  hasil  penangkapan  ikan  bagi nelayan  tangkap.    Maka      kondisi keberadaan  hutan  mangrove  di  Pantai Bahagia    dengan  populasi  yang  semakin berkurang    telah    berpengaruh  terhadap pendapatan nelayan  di sekitarmya.

## DAFTAR RUJUKAN
http://www.pemda bekasi.go.id. Chipman,  J.W.,  Leale,J.E.,  Lillesand,  T.
M.,  Nordheim,M.J.,  Schmaltz,J.E., 2004.  Mapping  Lake  Water  Clarity with  Landsat  Image  in  Wisconsin,
USA.
Dahuri  R.,  Rais  J.,  Ginting  S.P  dan Sitepu  M.J.,  2001.  Pengelolaan Sumber  Daya  Wilayah  Pesisir  Dan Lautan Secara Terpadu, PT Pradnya Paramita, Jakarta. Dirjen  RRL,  1997.  Pedoman  Penentuan Tingkat Kerusakan Kawasan
Bakau  Yang  Rusak,  Departemen
Kehutanan,  Direktorat  Reboisasi dan Rehabilitasi Lahan, Jakarta. Niendyawati,  1999.  Aplikasi  Inderaja/
SIG  Untuk  Penentuan  Lokasi Tambak  Udang  (Studi  Kasus  di Pantai Timur Lampung). Prosiding Pertemuan  Ilmiah  Tahunan  ke-8
MAPIN,  Jakarta  6-7  April  1999. Jakarta.
Nontji, A., 1986. Laut Nusantara. Penerbit Djambatan. Jakarta.
Noor,  Y.R.,  1994.  Mangrove  Indonesia,
Pelabuhan  Bagi  Keanekeragaman
Hayati;  Evaluasi  Keberadaan  Saat Ini.    Makalah  Seminar  Nasional
Ekosistem  Mangrove,  Universitas Jember, Jawa Timur, 03-06
Agustus  1994.  Asian  Wetland Bureau – Indonesia. Bogor. 18 hal.
Ramesh,  R.,  and  Rajkumar,  R.,  1996.
Coastal  Aquaculture  Site  Selection and  Planning  in  Tamil  Nadu  Using Remote  Sensing  and  GIS.  ASIAN-
PASIFIC  Remote  Sensing  and  GIS
Journal. Vol. 9, Number 1. ESCAP Regional Space Applications Programme. Bangkok. Ratanasermpong,  S.,  1996.  The  Role  of Remote  Sensing  in  the  Monitoring and Planning of Thailand's Mangrove Forets and Shrimp Farms. Proceedings of the Regional Remote Sensing Seminar on Tropical  Ecosystem  Management,
Fiji, 26-31 August 1996.
Ratih  Dewanti,  Muchlisin  Arief,  dan
Taufik  Maulana,  1998.  Degradasi Tingkat Kerapatan Kanopi Mangrove di Delta Brantas
Menggunakan  Analisis  NDVI  Data Landsat  Multitemporal.    Warta Inderaja. MAPIN /ISRS. Volume XI No. 2 Desenber 1998.
Riqqi,  A.,  dan  Nganro,  N.R.,  2002.
Prototipe  Pemanfaatan  SIG  Untuk Pengelolaan Kawasan Tambak
(Studi  Kasus:  Kabupaten  Serang).
ITB. Bandung (makalah).
Sub  Bidang  Pengendalian  Kerusakan Sumber Daya Air Pesisir dan Laut Badan Lingkungan Hidup Daerah, 2007.
Willhauck  G.,  2000.  Comparison  of
Object Oriented Classification Techniques  and  Standard  Image Analysis  for  the  Use  of  Change Detection between SPOT Multispectral  Satellite  Images  and Aerial Photos. Technical University Munich, Faculty of Forestry. Germany.
Winarso,  G.,  Carolita,  I.,  Asriningrum,
W.,  dan  Sariwulan,  B.,  1999. Analisis  Geomorfologi  untuk  Studi Kesesuaian  Lahan  Tambak  Udang di Ketapang dan Sekitarnya Menggunakan  Data  Landsat-TM. Prosiding Pertemuan Ilmiah Tahunan ke-8 MAPIN, Jakarta 6-7 April 1999. Jakarta.