## PENDAHULUAN
Instalasi  farmasi  merupakan  unit  pelaksana  fungsional yang  menyelenggarakan  seluruh  kegiatan  pelayanan kefarmasian  di  rumah  sakit.  Pelayanan  kefarmasian sendiri  merupakan  suatu  pelayanan  langsung  dan bertanggung jawab kepada pasien yang berkaitan dengan sediaan  farmasi  dengan  maksud  mencapai  hasil  yang pasti  untuk  meningkatkan  mutu  kehidupan  pasien
(Menteri Kesehatan RI, 2016). Pelayanan kefarmasian di rumah sakit meliputi dua kegiatan, yaitu kegiatan yang bersifat manajerial berupa pengelolaan sediaan farmasi, alat  kesehatan  (alkes),  dan  bahan  medis  habis  pakai (BMHP)  serta  kegiatan  pelayanan  farmasi  klinik  (Putri, 2018).
Pengelolaan  sediaan  farmasi,  khususnya  obat membutuhkan manajemen persediaan yang efektif guna

## Minimalisasi Anggaran Penyediaan Obat dengan Metode ABC-VEN di Instalasi Farmasi RSUD Sawerigading Kota Palopo
Minimalization of Drug Supply Budget Using the ABC-VEN Method in the Pharmaceutical Installation of Sawerigading Public Hospital in Palopo City
Annizha Nurul Fatimah Agus 1*
Chitra Astari 2
Hurria 3 Universitas Muhammadiyah Palopo, Kota Palopo, Sulawesi Selatan, Indonesia
*email:
chitraastari@umpalopo.ac.id

## Abstrak
Salah satu aspek krusial dalam proses manajemen persediaan obat ialah tahap evaluasi perencanaan  obat.  Kombinasi  metode  ABC-VEN  merupakan  salah  satu  metode evaluasi  rencana  kebutuhan  obat  yang  sangat  efektif  karena  dapat  menentukan prioritas perencanaan obat berdasarkan segi biaya dan terapi. Namun, belum semua instalasi farmasi rumah sakit (IFRS) menerapkan metode ini, salah satunya IFRSUD Sawerigading  Kota  Palopo.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melakukan  evaluasi perencanaan obat dengan metode analisis ABC-VEN di IFRSUD Sawerigading Kota Palopo.  Penelitian  ini  merupakan  penelitian  analitik  deskriptif.  Instrumen  yang digunakan  berupa  lembar  pengumpul  data  penggunaan  obat  periode  September- November 2022 serta pedoman wawancara. Dari total 626 item obat yang digunakan dalam  periode  September-November  2022,  19.33%, 72.84%,  dan 7.93%  item obat masuk dalam kategori I, II, dan III yang menghabiskan biaya masing-masing sebesar 77.91%, 21.79%, dan 0.30% dari total keseluruhan biaya. Berdasarkan penelitian ini, disimpulkan  bahwa  dengan  penerapan  metode  analisis  ABC-VEN,  anggaran pengadaan  persediaan  obat  dapat  dihemat  melalui  pengurangan  jumlah  atau mengganti  obat  dengan  jenis  dan  khasiat  yang  sama  dengan  cara  berfokus  pada pemasok yang menawarkan harga yang lebih murah.

## Kata Kunci:
Analisis ABC-VEN
Evaluasi Perencanaan Obat Instalasi Farmasi Minimalisasi Anggaran Rumah Sakit
Keywords :
ABC-VEN Analysis
Budget Minimalization Evaluation of Drug Planning Hospital Pharmacy Installation

## Abstract
One of the crucial aspects in the drug supply management process is the drug planning evaluation stage. The combination of the ABC-VEN method is a very effective method for evaluating drug needs because it can determine priority drug planning based on cost and therapy. However, not all Pharmacy Installation in Hospital apply this method, one of that is The Pharmacy Installation of Sawerigading Public Hospital in Palopo City. This study aims to evaluate drug planning using the ABC-VEN analysis method at The Phamacy Installation of  Sawerigading  Public  Hospital  in  Palopo  City.  This  research  is  a  descriptive  analytic research. The instruments used were in the form of data collection sheets for drug use for the  period  September-November  2022  and  interview  guidelines.  Of  the  total  626  drug items used in the September-November 2022 period, 19.33%, 72.84% and 7.93% of the drug  items  were  in  categories  I,  II  and  III  which  cost  77.91%,  21.79%  and  0.30% respectively of the total costs. Based on this research, it was concluded that by applying the ABC-VEN analysis method, it was possible to save budget for drug supply procurement by reducing the quantity or substituting drugs with the same type and efficacy by focusing on suppliers that offer lower prices.
© 2023 The Authors. Published by Institute for Research and Community Services Universitas Muhammadiyah Palangkaraya. This  is  Open  Access  article  under  the  CC-BY-SA  License  (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/).  DOI: https://doi.org/10.33084/jsm.v9i3.6495
mencegah kekosongan stok obat saat hendak diberikan ke pasien (Rikomah, 2017). Selain itu, persediaan obat juga  memerlukan  perhatian  penting  dalam  aspek manajemennya, karena menurut Manik (2019), 50% dari keseluruhan  pendapatan  rumah  sakit  berasal  dari apotek. Oleh karena itu, persediaan obat harus dikelola secara baik, hati-hati, dan bertanggung jawab agar tidak terjadi  penurunan  pendapatan  di  rumah  sakit  (Soraya, Surwanti, dan Pribadi, 2022).
Manajemen persediaan obat berawal tahap perencanaan.  Tahap  perencanaan  bertujuan  untuk menetapkan jenis dan jumlah obat yang sesuai dengan pola  penyakit  dan  kebutuhan  pelayanan  kesehatan  di rumah sakit (Deram, 2020). Tahap perencanaan dimulai dari  pemilihan  jenis  obat,  penyusunan  penggunaan, perhitungan kebutuhan, dan evaluasi desain perbekalan obat.  Selanjutnya,  yakni  menyusun  penggunaan  dan perhitungan kebutuhan obat. Terakhir, ialah melakukan evaluasi  rencana  persediaan  obat  (Romadhon  dan Wardoyo, 2021). Terdapat empat metode yang  dapat digunakan  dalam  evaluasi  rencana  persediaan  obat. Empat metode evaluasi tersebut menurut Kementerian Kesehatan  RI  (2019b),  yaitu  analisa  ABC  untuk mengevaluasi aspek ekonomi, pertimbangan VEN (Vital, Esensial,  dan  Nonesensial)  untuk  mengevaluasi  aspek medik/terapi,  kombinasi  ABC  dan  VEN,  serta  revisi rencana kebutuhan obat (RKO).
Kombinasi  metode  ABC-VEN  merupakan  salah  satu metode  evaluasi  rencana  persediaan  obat  yang  sangat efektif. Analisis ini menggabungkan antara analisis ABC yang berfokus untuk mengidentifikasi dan memeringkatkan  obat-obatan  yang  memberikan dampak  signifikan  terhadap  keseluruhan  biaya  dan analisis  VEN  berfokus  untuk  mengklasifikasikan  obat berdasarkan  seberapa  penting  suatu  obat  untuk disediakan di sebuah pelayanan kesehatan (Mori et al. , 2021).  Telah  banyak  penelitian  yang  berkaitan  dengan evaluasi rencana persediaan obat dengan menggunakan metode  ABC-VEN,  salah  satunya  yang  dilakukan  oleh
Taddele et  al. ,  (2019).  Taddele et  al. ,  (2019) mengungkapkan  bahwa  metode  ABC-VEN  harus diterapkan  untuk  mengefisienkan  penggunaan  sumber daya  keuangan  serta  menghilangkan  pemborosan  dan kehabisan  stok  obat  di  fasilitas  kesehatan.  Selain  itu penelitian  yang  dilakukan  oleh  Nguyen et  al. ,  (2022), mendapatkan bahwa dengan menerapkan analisis ABC- VEN  dalam  evaluasi  rencana  persediaan  obat,  pihak rumah sakit dapat menemukan obat-obatan yang dapat dihemat  secara  signifikan  sehingga  pengeluaran  rumah sakit  akibat  pengadaan  obat  yang  tidak  sesuai  atau berlebih bisa di kurangi.
Namun,  belum  semua  fasilitas  kesehatan,  utamanya rumah  sakit  di  Indonesia  menerapkan  metode  ABC- VEN  ini  dalam  evaluasi  rencana  persediaan  obat. Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Lestari et  al. ,  (2019), merekomendasikan  agar  analisis  ABC-VEN  dapat diterapkan pada manajemen persediaan obat di rumah sakit, khususnya di rumah sakit umum guna mengontrol keluhan  penyakit  dan  menyediakan  obat  untuk masyarakat.  Salah  satu  rumah  sakit  yang  belum menerapkan  metode  analisis  ABC-VEN  ialah  Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Sawerigading Kota Palopo. Berdasarkan  observasi  awal,  Instalasi  Farmasi  RSUD (IFRSUD)  Sawerigading  hanya  menggunakan  metode revisi  RKO  dalam  evaluasi  rencana  obatnya,  sehingga terkadang  terjadi  penumpukan  ( over  stock) dan  stok habis ( stock out ) pada beberapa jenis obat. Berdasarkan kajian  manfaat,  rekomendasi,  serta  temuan  masalah tersebut,  peneliti  bertujuan  untuk  melakukan  evaluasi perencanaan obat dengan metode analisis ABC-VEN di IFRSUD Sawerigading Kota Palopo.

## METODOLOGI
Penelitian  dilakukan  dengan  menggunakan  pendekatan analitik  deskriptif.  Penelitian  ini  dilakukan  di  RSUD Sawerigading Kota Palopo yang dilakukan dalam rentang waktu  November-Desember  2022.  Data  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  diperoleh  dari  data
primer  dan  data  sekunder.  Data  primer  berasal  dari hasil proses wawancara semi terstruktur yang dilakukan kepada  Kepala  Instalasi  Farmasi  RSUD  Sawerigading Kota  Palopo  dan  juga  Kepala  Gudang  Farmasi  RSUD Sawerigading  Kota  Palopo  berdasarkan  daftar pertanyaan yang telah dibuat sebelumnya. Data primer kemudian  dianalisis  dengan  menggunakan  teknik berpikir induktif. Teknik berpikir secara induktif dimulai dengan  mengemukakan  pernyataan-pernyataan  yang mempunyai ruang lingkup yang khas dan terbatas dalam menyusun argumentasi yang diakhiri dengan pernyataan yang  bersifat  umum  (Izhar,  2016).  Setiap  hasil wawancara  ditranskripsi  secara  verbatim.  Untuk meningkatkan  validitas  penelitian,  dilakukan  uji kredibilitas, uji trasferabilitas, uji dependabilitas, dan uji konfirmabilitas (Sasanti et al. , 2022).
Data  sekunder  diperoleh  dari  data  penjualan  obat  di Instalasi  Farmasi  RSUD  Sawerigading  Kota  Palopo selama  periode  September-November  2022  yang meliputi  nama  obat,  kekuatan  sediaan,  jumlah pemakaian,  harga  dalam  unit  terkecil,  serta  data klasifikasi  obat  berdasarkan  tingkat  urgensi  (Vital, Esensial,  dan  Nonesensial)  yang  kemudian  disalin  ke dalam  lembar  pengumpul  data  (LPD).  Data  sekunder yang  telah  didapatkan  diolah  dengan  menggunakan aplikasi Microsoft Excel 2021 kemudian dianalisis dalam beberapa  tahap. Pertama ,  tahap  analisis  ABC.  Analisis ABC  merupakan  analisis  yang  menekankan  kepada persediaan  yang  mempunyai  nilai  penggunaan  yang relatif  tinggi  atau  mahal.  Langkah-langkah  menentukan kelompok  A,  B,  dan  C  menurut  Satibi  (2015),  yaitu jumlah  dana  yang  dibutuhkan  masing-masing  obat dihitung  dengan  cara  mengalikan  kuantum  (jumlah) pemakaian  obat  dengan  harga  satuan  obat.  Kemudian data  diperingkatkan  mulai  dari  dana  terbesar  hingga terkecil.  Setelah  itu,  persentase  terhadap  total  dana yang  dibutuhkan  dihitung  dan  dibuat  kumulasi persennya. Lalu, dibuatlah pengelompokan berdasarkan kumulasi persen tersebut. Kelompok A merupakan item obat yang termasuk dalam kumulasi 75%, kelompok B
merupakan item obat yang masuk dalam kumulasi 20%, dan  kelompok  C  merupakan  item  obat  yang  masuk dalam kumulasi 5%.
Kedua, tahap analisis VEN. Analisis VEN dilakukan untuk mengklasifikasikan  obat  dalam  kategori  vital,  esensial, dan  nonesensial.  Kelompok  dari  obat-obat  VEN menurut  Menteri  Kesehatan  (2021)  tentang  Standar Pelayanan  Kefarmasian  di  Klinik,  yaitu:  kelompok  V (Vital)  merupakan  kelompok  sediaan  farmasi  yang mampu  menyelamatkan  jiwa  ( life  saving) .  Kelompok  E (Esensial)  merupakan  kelompok  sediaan  farmasi  yang bekerja  pada  sumber  penyebab  penyakit  dan  paling dibutuhkan  untuk  pelayanan  kesehatan.  Kelompok  N (Non  Esensial)  merupakan  kelompok  sediaan  farmasi penunjang  yaitu  sediaan  farmasi  yang  kerjanya  ringan atau  biasa  dipergunakan  untuk  menimbulkan kenyamanan atau untuk mengatasi keluhan ringan.
Ketiga, tahap  analisis  kombinasi  ABC-VEN.  Analisis kombinasi ABC-VEN dilakukan dengan menggabungkan antara analisis ABC dan klasifikasi VEN ke dalam suatu matriks.  Kombinasi  dari  klasifikasi  VEN  dan  ABC memberikan  matriks  yang  terdiri  dari  tiga  kategori, yakni kategori I, II, dan III. Kategori I terdiri dari item obat  yang  masuk  dalam  subkategori  AV,  AE,  AN,  BV, dan CV. Kategori II terdiri dari item obat yang masuk dalam subkategori BE, CE, dan BN. Kategori III terdiri dari item yang masuk dalam subkategori CN (Deressa, Beressa, dan Jemal, 2022).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Tahapan Perencanaan Obat Berdasarkan hasil wawancara, perhitungan rencana kebutuhan  obat  (RKO)  di  IFRSUD  Sawerigading Kota  Palopo  dilakukan  dengan  menggunakan metode  konsumsi.  Proses  perhitungan  RKO  ini dimulai  dari  menghimpun  data  konsumsi  obat  di setiap depo, stok di gudang, serta draf usulan yang telah  diajukan  sebelumnya.  Obat  yang  stoknya
menipis kemudian masuk dalam proses perencanaan.  Hasilnya  dirangkum  dalam  sebuah draf usulan yang berisi item obat dan jumlah obat, dengan  perkiraan  pemakaian  selama  tiga  bulan. Metode  yang  telah  diterapkan  oleh  IFRSUD Sawerigading  ini  telah  sesuai  dengan  anjuran perhitungan RKO menggunakan metode konsumsi oleh  oleh  Kementerian  Kesehatan  (2019b)  yakni dimulai  dari  tahap  mengumpulkan  dan  mengolah data, seperti daftar nama obat, stok awal, sisa stok, dan kekosongan obat. Lalu data tersebut dianalisis untuk  menjadi  bahan  informasi  serta  evaluasi. Kemudian,  dilakukan  perhitungan  perkiraan kebutuhan obat dan penyesuaian jumlah kebutuhan sediaan farmasi dengan alokasi dana.
Proses perencanaan kebutuhan obat di rumah sakit juga perlu mempertimbangkan safety stock dan juga lead  time.  Safety  stock atau  stok  pengaman merupakan  persediaan  yang  harus  ada  atau ditinggalkan di dalam gudang untuk mengantisipasi naik-turunnya  kebutuhan  obat  di  sebuah  rumah sakit (Ristono, 2013). Lead time merupakan waktu tunggu yang dibutuhkan sejak obat dipesan hingga diterima oleh rumah sakit (Kementerian Kesehatan RI, 2019b). Berdasarkan wawancara yang dilakukan kepada  informan,  didapatkan  informasi  bahwa IFRSUD  Sawerigading  mempertimbangkan safety stock dan juga lead time dalam proses perencanaan persediaan obat.
Setelah  RKO  dihitung,  langkah  selanjutnya  ialah melakukan  evaluasi  terhadap  RKO.  Berdasarkan hasil  wawancara,  diketahui  bahwa  IFRSUD Sawerigading  menggunakan  metode  revisi  daftar RKO  dalam  proses  evaluasi  RKO.  Menurut informan, evaluasi berdasarkan proses revisi daftar RKO  ini  menimbulkan  kelebihan  stok  obat  di gudang.  Kelebihan  stok  obat  ini  mengakibatkan terjadinya  pemborosan  dalam  penganggaran  biaya obat dan juga pembengkakan pada biaya pengadaan dan penyimpanan. Selain itu, kelebihan stok obat di
gudang  dapat  menyebabkan  penumpukan  obat dalam  jangka  waktu  yang  lama.  Akibatnya,  obat menjadi rusak serta berpotensi kedaluwarsa (Afriza dan  Kurniawan,  2019).  Maka  dari  itu,  dilakukan analisis  ABC-VEN  guna  meningkatkan  efektivitas dalam  manajemen  persediaan  obat,  sehingga masalah kelebihan stok ini dapat diminimalkan.
2. Analisis ABC
Analisis  ABC  dilakukan  dengan  mengelompokkan obat  berdasarkan  nilai  investasinya.  Kelompok  A merupakan  kelompok  item  obat  yang  mencakup 75%  dari  total  biaya.  Kelompok  B  merupakan kelompok item obat yang mencakup 20% dari total biaya.  Kelompok  C  merupakan  kelompok  item obat  yang  mencakup  5%  dari  total  biaya.  Hasil analisis ABC disajikan dalam tabel 1.
Tabel I . Hasil Analisis ABC
Kategori  Jumlah Item % Item Biaya (Rp) % dari Total Biaya A 63 10.06% 2.698.004571,33 74.94% B 123 19.65% 722.515.990,57 20.07% C 440 70.29% 179.845.973,89 5.00% Total 626 100.00%  3.600.366.535,80  100.00%
Berdasarkan  tabel  1,  diketahui  bahwa  selama periode September-November 2022, terdapat 626 item  obat  yang  telah  digunakan.  63  item  obat  di antaranya  merupakan  kelompok  A  dengan persentase  item  sebanyak  10.06%  dan  sekitar Rp2.698.004.571,33  atau  74.94%  dari  total anggaran.  123  item  obat  merupakan  kelompok  B dengan  persentase  item  sebanyak  19.65%  yang menyerap anggaran sekitar Rp722.515.990,57 atau 20.07%  dari  total  anggaran.  440  item  obat merupakan  kelompok  C  dengan  persentase  item sebanyak  70.29%  yang  menyerap  investasi  sekitar Rp179,845,973.89 atau 5.00% dari total anggaran.
Berdasarkan  analisis  yang  dilakukan,  terdapat  626 item  obat  yang  telah  digunakan  selama  periode September-November 2022. 63 obat di antaranya
merupakan obat kategori A dengan biaya sebesar 74,94% dari total biaya keseluruhan, 123 item obat merupakan kategori B dengan biaya sebesar 20,07% dari  total  biaya  keseluruhan,  dan  440  item  obat merupakan kategori C dengan biaya sebesar 5,00% dari total biaya keseluruhan.
Item  obat  dengan  biaya  tertinggi  dalam  penelitian ini  berasal  dari  Cedocard  10mg/10mL  injeksi dengan  total  biaya  sebanyak  Rp193.147.123,68 (5.36%).  Item  obat  tersebut  termasuk  dalam kategori A. Obat-obat kategori A merupakan obat yang mempunyai harga yang mahal dan penggunaan dalam  jumlah  yang  tinggi.  Selain  itu,  item  obat dengan kategori A juga berlaku untuk obat dengan jumlah  pemakaian  yang  tinggi  dengan  harga  yang tidak  terlalu  mahal  (Rofiq,  Oetari,  dan  Widodo,
2020).  Manajemen  persediaan  untuk  obat-obat kategori  A  harus  dilakukan  secara  baik  dan  teliti guna  menghemat  sebagian  besar  biaya  anggaran obat. Manajemen persediaan yang buruk pada item obat  dalam  kategori  A  berpotensi  mengakibatkan kekurangan  stok  yang  tidak  terduga  sehingga menyebabkan pembelian darurat dengan biaya yang cukup  mahal.  Maka  dari  itu,  baik  dari  pihak perencanaan ataupun pengadaan disarankan untuk mencari  bentuk  sediaan  ataupun  pemasok  yang menawarkan  harga  yang  murah  dengan  kualitas serta efektivitas obat yang terjamin (Taddele et al. ,
2019).
Obat  kategori  B  merupakan  obat  dengan pemakaian  sedang  dan  memiliki  harga  yang  cukup tinggi.  Selain  itu,  item  obat  yang  masuk  dalam kategori  B  juga  memiliki  jumlah  pemakaian  yang tinggi meski harganya tidak terlalu mahal (Rofiq et al.,  2020).  Obat  kategori  B  merupakan  kelompok persediaan obat yang dalam proses pengendaliannya tidak seketat kelompok A, tetapi pihak  manajemen  harus  tetap  memantau,  baik  itu melalui laporan penggunaan maupun pelaporan sisa stok obat (Rikomah, 2017). Obat dengan kategori
C merupakan obat dengan jumlah pemakaian tinggi dengan  harga  yang  sangat  murah.  Selain  itu,  obat dengan  harga  yang  cukup  tinggi  tetapi  jarang digunakan juga akan masuk dalam kategori C. Obat dengan  harga  yang  sangat  murah  dan  jarang digunakan juga akan masuk dalam kategori C (Rofiq et  al.,  2020).  Obat  kelompok  C  merupakan kelompok  dengan  jumlah  item  obat  dengan proporsi  yang  besar  tetapi  tidak  berdampak  pada aktivitas  gudang  dan  keuangan  karena  harganya murah  dan  pemakaiannya  sedikit.  Persediaan kelompok C dapat dikurangi variasinya apabila tidak terjadi  perputaran.  Persediaan  kelompok  C  dapat dihitung tiap enam bulan sekali (Rikomah, 2017). Hasil  penelitian  ini  sebanding  dengan  penelitian yang  dilakukan  oleh  Ismaya et  al. ,  (2022)  yang melakukan penelitian di 4 apotek jaringan di wilayah Bumi Serpong Damai (BSD) tahun 2019. Salah satu hasil analisis ABC dalam penelitian tersebut, yakni Apotek A, total item obat sebanyak 2876, dengan obat  kategori  A  berjumlah  535  item  obat  dengan biaya  sebesar  74,7%.  Obat  kategori  B  berjumlah 985  item  obat  dengan  biaya  sekitar  20,2%.  Obat kategori C berjumlah 1356 item obat dengan biaya sekitar 5.06%.
Hasil penelitian ini berbeda dengan penelitian yang dilakukan oleh Priatna et al., (2021). Total obat yang digunakan dalam penelitian tersebut berjumlah 474 item obat.  Obat  dengan  kategori  A  berjumlah  36 item  obat  dengan  biaya  sebesar  70,1%.  Obat dengan kategori B berjumlah 63 item obat dengan biaya  sebesar  19,9%.  Obat  dengan  kategori  C berjumlah 375 item obat dengan biaya sebesar 10%. Perbedaan hasil penelitian terkait dengan indikator persentase  nilai  investasi  ini  disebabkan  oleh berbedanya  jenis  referensi  yang  menjadi  acuan peneliti (Darmawan, Peranginangin, dan Herowati, 2021).
3. Analisis VEN Analisis  VEN  (Vital,  Esensial,  dan  Nonesensial) berfokus untuk mengelompokkan obat berdasarkan manfaat dari tiap jenis obat terhadap kesehatan  sehingga  dapat  meningkatkan  efisiensi penggunaan dana obat yang terbatas (Kementerian Kesehatan  RI,  2019b).  Pengelompokan  obat berdasarkan  metode  VEN  dalam  penelitian  ini diperoleh dari wawancara dengan Kepala Instalasi Farmasi  dan  juga  mengacu  kepada  beberapa referensi,
seperti Kepmenkes RI No.HK.01.07/MENKES/4799/2021  tentang  Daftar Obat Keadaan Darurat Medis, Life Saving Drugs oleh DrugsBank, Kepmenkes RI No.HK.01.07/MENKES/6477/2021 tentang  Daftar Obat  Esensial  Nasional,  Formularium  RSUD Sawerigading Kota Palopo, dan Daftar Obat Troli Emergensi RSUD Sawerigading Kota Palopo. Hasil analisis VEN disajikan dalam tabel II.
Tabel II. Hasil Analisis VEN Kategori  Jumlah Item % Item Biaya (Rp) % dari Total Biaya V 64 10.22% 609.083.530,44 16.92% E 504 80,51% 2.919.065.503,20 81.08% N 58 9,27% 72.217.502,16 2.01% Total 626 100.00%  3.600.366.535,80  100.00%
Berdasarkan  analisis VEN yang dilakukan, 64 item obat di antaranya merupakan kelompok obat vital (V)  dengan  biaya  sebesar  17%  dari  total keseluruhan  biaya.  Selanjutnya,  504  item  obat termasuk  dalam  kelompok  esensial  (E)  dengan biaya sebesar 81% dari total keseluruhan biaya. 58 item  obat  lainnya  termasuk  dalam  kelompok nonesensial (N) dengan biaya sebesar 2% dari total keseluruhan biaya.
Kategori obat Vital (V) merupakan obat yang harus ada  dan  diperlukan  untuk  menyelamatkan  hidup pasien.  Selain  itu,  obat  kategori  vital  juga  harus selalu tersedia dalam jumlah yang cukup, agar pada saat  dibutuhkan  oleh  pasien  dalam  kondisi  kritis,
obat tersebut dapat langsung diberikan tepat waktu (Rikomah,  2017).  Kekosongan  stok  obat  vital  di rumah sakit tidak dapat ditolerir (Priatna, Zustika, dan  Nurjanah,  2021).  Oleh  sebab  itu,  obat-obat kategori  vital  ini  memerlukan  manajemen persediaan yang berkelanjutan. Jika ada kekurangan anggaran untuk membeli semua obat-obatan, maka obat kategori vital ini harus menjadi prioritas untuk diadakan (Deressa, Beressa, dan Jemal, 2022). Salah satu contoh obat kategori vital dalam penelitian ini, yaitu Dexametason 5 mg injeksi.
Kategori  obat  selanjutnya,  ialah  kategori  Esensial (E). Berdasarkan  analisis yang  dilakukan,  diketahui bahwa item obat terbanyak ialah kategori Esensial, yakni  sekitar  80.51%  dari  total  keseluruhan  obat. Kategori  obat  Esensial  (E)  merupakan  obat  yang terbukti  menyembuhkan  penyakit.  Stok  obat dengan  kategori  esensial  harus  tersedia  dalam jumlah yang banyak karena digunakan untuk kondisi pasien  dalam  penyembuhan  dan  perawatan  serta digunakan  oleh  semua  pasien  yang  ada  di  rumah sakit,  baik  di  rawat  inap  maupun  di  rawat  jalan (Rikomah, 2017). Kekosongan stok obat esensial di rumah  sakit  dapat  ditolerir  kurang  dari  48  jam (Priatna,  Zustika,  dan  Nurjanah,  2021).  Obat kategori  esensial  menjadi  prioritas  kedua  untuk diadakan  setelah  obat  kategori  vital.  Salah  satu contoh obat kategori esensial dalam penelitian ini, yaitu: Bisoprolol 2,5 mg tablet.
Kategori terakhir, ialah obat kategori Nonesensial. Kelompok obat Nonesensial (N) merupakan obat yang digunakan untuk penyakit yang dapat sembuh sendiri.  Menurut  Kementerian  Kesehatan  RI (2019a),  kelompok  obat  nonesensial  merupakan obat  penunjang  yakni  obat  yang  kerjanya  ringan serta dipergunakan untuk menimbulkan kenyamanan atau untuk mengatasi keluhan ringan. Obat  dengan  kategori  nonesensial  tidak diprioritaskan  untuk  disediakan.  Karena,  jika  obat kategori  ini  tidak  tersedia,  maka  tidak  akan
menimbulkan  dampak  yang  berbahaya  bagi kesehatan (Rikomah, 2017). Kekosongan stok obat nonesensial di rumah sakit dapat ditolerir lebih dari 48 jam (Priatna, Zustika, dan Nurjanah, 2021). Salah satu  contoh  obat  kategori  nonesensial  dalam penelitian ini yaitu, Curcuma Tablet.
Hasil dari analisis VEN dalam penelitian ini berbeda dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Rofiq,
Oetari,  dan  Widodo,  2020).  Penelitian  tersebut berlangsung  di  Rumah  Sakit  Bhayangkara  Kediri. Hasil  analisis  VEN  dari  penelitian  tersebut,  yakni dari 115 item obat, 14 di antaranya merupakan obat kategori  Vital  (V).  84  item  obat  termasuk  dalam kategori  Esensial  (E).  17  obat  lainnya  termasuk dalam kategori Nonesensial (N). Adanya perbedaan ini  disebabkan  oleh  oleh  faktor  makro  (misalnya peraturan  pemerintah  atau  data  epidemiologi wilayah)  serta  faktor  mikro  (misalnya  jenis pelayanan  kesehatan  yang  disediakan  di  RS  yang bersangkutan) (Satibi, 2015).
4. Analisis ABC-VEN
Analisis  ABC-VEN  menggabungkan  hasil  analisis ABC dan analisis VEN ke dalam suatu matriks dan dikelompokkan  ke  dalam  tiga  kategori,  yakni kategori I, II, dan III. Kategori I terdiri dari item obat yang masuk dalam subkategori AV, AE, AN, BV, dan CV. Kategori II terdiri dari item obat yang masuk dalam  subkategori  BE,  CE,  dan  BN.  Kategori  III terdiri dari item yang masuk dalam subkategori CN (Deressa,  Beressa  and  Jemal,  2022).  Hasil  dari analisis ABC-VEN disajikan dalam tabel III.
Tabel III. Hasil Analisis ABC-VEN Kategori  Jumlah Obat % Jumlah Obat Biaya (Rp) % dari Total Biaya I (AV,AE, AN,BV, CV) 121 19.33% 2.805.030.803,27 77.91% II (BE,CE, BN) 456 72.84% 784.651.454,31 21.79% III (CN) 49 7.83% 10.684.278,22 0.30% Total 626 100.00%  3.600.366.535,80  100.00%
Berdasarkan  analisis,  obat-obat  yang  termasuk dalam  kategori  I  merupakan  kelompok  obat berbiaya  tinggi  atau  masuk  dalam  kelompok  Vital yang terdiri dari subkategori AV, AE, AN, BV, dan CV.  Obat  kategori  I  ini  menghabiskan  biaya terbesar  dibanding  dua  kategori  lainnya,  yakni sebesar  77.91%.  Obat-obat  dalam  kategori  ini memerlukan  kontrol  yang  ketat  oleh  pihak manajemen  rumah  sakit.  Pihak  manajemen  perlu untuk  memastikan  obat-obat  dalam  kategori  ini digunakan  secara  rasional  untuk  meminimalisir pemborosan  biaya  anggaran  (Mori,  et  al,  2021). Selain itu, dalam kategori I ini, terdapat subkategori item  obat  AN  yang  menyerap  anggaran  sebanyak 0.77%.  Subkategori  AN  ini  dapat  dikurangi persediaannya  jika  anggaran  pengadaan  obat  yang tersedia  tidak  mencukupi  (Taddele,  2019). Pengurangan persediaan subkategori AN ini dapat dilakukan  karena  pengurangan  persediaan  obat subkategori  tersebut  tidak  menimbulkan  dampak yang  berbahaya  bagi  kesehatan  pasien.  Sebagai gantinya,  obat-obat  kategori  AN  tersebut  dapat disubtitusi  dengan  obat  yang  memiliki  efek  terapi yang sama dan harga yang lebih rendah (Deressa, 2022).
Ketegori  selanjutnya  ialah  kategori  II.  Kategori  II terdiri  dari  subkategori  BE,  CE,  dan  BN,  yang merupakan  kelompok  item  obat  dengan  harga sedang ataupun esensial. Kategori ini menghabiskan biaya sebanyak 21.79% dari keseluruhan anggaran. 0.94% dari total anggaran obat kategori II berasal dari  subkategori  BN.  Dalam  penelitian  ini,  obat- obat yang masuk dalam subkategori BN ini terdiri dari  vitamin,  mineral,  dan  injeksi  diagnostik  TBC. Subkategori  BN  dapat  dikurangi  penganggarannya ataupun disubtitusi dengan obat lain yang memiliki efek  terapi  yang  sama  dengan  harga  yang  lebih rendah.  Persediaan  untuk  obat-obat  yang  masuk dalam kategori II ini menjadi prioritas kedua untuk diadakan.
Kategori  terakhir  ialah  kategori  III.  Kategori  III berasal  dari  subkategori  CN,  yakni  subkategori obat-obatan yang berbiaya rendah dan nonesensial. Pengeluaran  biaya  untuk  obat  kategori  III  ini mencapai 0.30% dari total keseluruhan biaya. Obat- obat  dalam  subkategori  CN  dalam  penelitian  ini terdiri  dari  vitamin  dan  mineral.  Vitamin  dan mineral ini bermanfaat bagi pasien yang mengalami defisiensi  terhadap  vitamin  ataupun  mineral tertentu. Untuk menghemat ataupun mengefisienkan  penggunaan  anggaran  dalam perencanaan  obat,  maka  disarankan  agar penganggaran  vitamin  ataupun  mineral  tertentu dalam  kategori  III  ini  untuk  menggunakan  biaya penganggaran  seminimal  mungkin  dengan  mencari pemasok yang menawarkan obat dengan jenis yang sama dengan harga lebih murah serta kualitas yang terjamin.  Persediaan  obat  dalam  kategori  III  ini menjadi prioritas terakhir.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  evaluasi  perencanaan  persediaan obat, didapatkan bahwa dari total 626 item obat yang digunakan dalam periode September-November 2022, 19.33%,  72.84%,  dan  7.93%  item  obat  masuk  dalam kategori  I,  II,  dan  III  yang  menghabiskan  biaya  masing- masing  sebesar  77.91%,  21.79%,  dan  0.30%  dari  total keseluruhan  biaya.  Dengan  penerapan  metode  analisis ABC-VEN, anggaran pengadaan persediaan obat dapat dihemat  melalui  pengurangan  jumlah  atau  mengganti obat  dengan  jenis  dan  khasiat  yang  sama  dengan  cara berfokus pada pemasok yang menawarkan harga  lebih murah.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih kepada pihak Universitas Muhammadiyah Palopo dan pihak RSUD Sawerigading Kota Palopo yang telah berkontribusi dalam penelitian ini.

## REFERENSI
Afriza, N.L. dan Kurniawan, T.A. 2019. Pengembangan Sistem  Pengelolaan  Obat  Pada  Instalasi Farmasi  Puskesmas  Seroja  Bekasi  Berbasis Web. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer . 3 (8): 8057–8065.
Darmawan, N.W., Peranginangin, J.M, dan Herowati, R.
2021. Analisis Pengendalian Persediaan Obat BPJS  Kategori  A  (Always)  dan  E  (Esensial) dengan  Menggunakan  Metode  ABC,  VEN, dan  EOQ  di  IFRS  Bhayangkara  Tingkat  III Nganjuk. Journal of Pharmaceutical Science and Clinical Research . 1: 20–32.
Deram,  A.  2020. Evaluasi  Perencanaan  Obat  di  Instalasi Farmasi  Rumah  Sakit  ST.  Gabriel  Kewapante Kabupaten  Sikka  Tahun  2018 . Skripsi. Universitas Sanatha Dharma Yogyakarta.
Deressa,  M.B.,  Beressa,  T.B.,  dan  Jemal,  A.  2022. Analysis  of  Pharmaceutical  Inventory Management  Using  ABC-VEN  Matrix Analysis in Selected Health Facilities of West Shewa  Zone,  Oromia  Regional  State, Ethiopia. Integrated  Pharmacy  Research  and Practice. 11: 47–59.
Ismaya,  N.A. et  al. 2022.  Pola  Pengadaan  Obat  di  4 Apotek  Jaringan  Wilayah  Bumi  Serpong Damai  (BSD)  Tangerang  Selatan. Jurnal Kefarmasian Indonesia . 12 (1): 39–49.
Izhar. 2016. Mengidentifikasi Cara Berpikir Deduktif dan
Induktif  dalam  Teks  Bacaan  Melalui Pengetahuan Koteks dan Referensi Pragmatik. Jurnal Pesona . 2 (1): 63–73.
Kementerian Kesehatan RI. 2019a. Pedoman Penyusunan Rencana  Kebutuhan  Obat  dan  Pengendalian Persediaan  Obat  di  Rumah  Sakit .  Jakarta: Kementerian Kesehatan RI.
Kementerian  Kesehatan  RI.  2019b. Petunjuk  Teknis Standar Pelayanan Kefarmasian di Rumah Sakit . Jakarta: Kementerian Kesehatan RI.
Lestari, F. et al. 2019. Combining ABC and VED Analysis for Managing Medicine Inventory (Case Study at  Community  Development  Elderly  in Indonesia. International  Journal  on  Advanced Science  Engineering  Information  Technology. 9 (3): 952–959.
Manik, I.L. 2019. Pengendalian Persediaan Obat dengan Analisis  ABC  d  an  VEN  di  Rumah  Sakit
Umum Daerah Porsea. Energy and Engineering
Conference Series . 2: 428–433.
Menteri  Kesehatan  RI.  2016. Peraturan  Menteri Kesehatan  RI  No.72  Tahun  2016  tentang Standar Pelayanan Kefarmasian di Rumah Sakit . Indonesia.
Menteri  Kesehatan  RI.  2021. Peraturan  Menteri Kesehatan  RI  No.34  Tahun  2021  tentang Standar  Pelayanan  Kefarmasian  di  Klinik . Indonesia.
Mori, A.T. et al. 2021. ABC-VEN Analysis of Medicine Expenditure  at  Mwananyamala  Regional Hospital  in  Tanzania. Modern  Economy .  12:
1449–1462.
Nguyen, P.H. et al. 2022. 5-year Inventory Management of Drug Products Using ABC-VEN Analysis in  The  Pharmacy  Store  of  A  Specialized Public Hospital in Vietnam’, Pharmacia , 69 (2):
517–525.
Priatna,  M.,  Zustika,  D.S.,  dan  Nurjanah,  S.S.  2021. Pengendalian  Persediaan  Obat  di  Instalasi Farmasi  RSUD  Dr.  Soekardjo  Kota Tasikmalaya dengan Metode ABC, VEN, dan ABC-VEN. Prosiding  Seminar  Nasional
Diseminasi Penelitian . Tasikmalaya.
Putri, N.T. 2018. Manajemen Kualitas Terpadu: Konsep, Alat dan Teknik, Aplikasi. Sidoarjo: Indomedia Pustaka.
Rikomah,  S.E.  2017. Farmasi  Rumah  Sakit .  Yogyakarta: Deepublish.
Ristono,  A.  2013. Manajemen  Persediaan .  Yogyakarta:
Penerbit Graha Ilmu.
Rofiq,  A.,  Oetari.,  dan  Widodo,  G.  2020.  Analisis Pengendalian  Persediaan  Obat  dengan Metode ABC, VEN, dan EOQ di Rumah Sakit Bhayangkara Kediri. Journal of Pharmaceutical Science and Clinical Research , 2: 97–109.
Romadhon, S. dan Wardoyo, R. 2021. Prioritizing Drug Procurement  Using  ABC,  VEN,  EOQ  and ROP  Combination. IJCCS  (Indonesian  Journal of Computing and Cybernetics Systems) . 15 (2):
209–220.
Sasanti,  A.D. et  al. 2022.  Analisis  Kualitatif  Mengenai Peran  dan  Perilaku  Apoteker  di  Apotek Terkait  Penggunaan  Telefarmasi  selama Pandemi COVID-19. Journal of Pharmaceutical
Science and Clinical Research . 7 (2): 149–161.
Satibi.  2015. Manajemen  Obat  di  Rumah  Sakit . Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.
Soraya,  C.,  Surwanti,  A.  dan  Pribadi,  F.  2022.  Drug Inventory Management Using ABC-VEN and EOQ  Analysis  for  Improving  Hospital Efficiency. Jurnal Aisyah: Jurnal Ilmu Kesehatan. 7 (1): 373–382.
Taddele, B.W. et al. 2019. ABC-VEN Matrix Analysis of the  Pharmacy  Store  in  a  Secondary  Level Health  Care  Facility  in  Arbaminch  Town, Southern  Ethiopia. Journal  of  Young Pharmacists. 11 (2): 182–185.