## INFOMATEK
Volume 22 Nomor 2 Desember 2020

## PENENTUAN KLASIFIKASI BEBAN KERJA BARU BERDASARKAN PREDIKSI KADAR OKSIGEN DALAM DARAH DENGAN MEMPERTIMBANGKAN DENYUT JANTUNG, TEMPERATUR TUBUH DAN KONSUMSI OKSIGEN PADA PEKERJA JASA KULI ANGKUT
Hermita Dyah Puspita *) , Gianti Puspawardhani
Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknologi Manufaktur, Universitas Jenderal Achmad Yani
Abstrak : Aktifitas pengangkutan barang merupakan kegiatan yang tidak bisa dilepaskan dari sistem pemindahan barang  di  pasar  tradisional  dan  dapat  mempengaruhi  beban  kerja  fisik  operator/kuli  angkut.  Beban  kerja  fisik operator/kuli  angkut  di  pasar  dipengaruhi  oleh  banyak  faktor  diantaranya  yaitu  :berat  dari  benda/bahan  yang dipindahkan, posisi pembebanan dengan mengacu pada titik berat tubuh, frekuensi pemindahan dan durasi total waktu  dalam  proses  pemindahan  bahan.  Dalam  praktiknya,  beban  kerja  fisik    pekerja  yang  berat  ditambah dengan postur tubuh yang monoton menimbulkan kinerja yang rendah dan dapat mengakibatkan penyakit akibat kerja  (PAK).  Kinerja  faal tubuh  dan  kenyamanan  pekerja  pada manual material  handling  (MMH)  sudah terbukti sangat menunjang tingkat produktivitas pekerja. Proses metabolisme yang terjadi dalam tubuh manusia sebagai penghasil  energi  pada  saat  melakukan  kerja  fisik  merupakan  phase  yang  penting.  Panas  dan  energi  yang dihasilkan  dari  proses  metabolisme  dibutuhkan  pada  saat  kerja  fisik  (mekanis)  melalui  system  otot  manusia. Energi dalam fisiologi kerja dapat diukur secara langsung dengan mengukur konsumsi oksigen yang dihirup oleh tubuh.  Pengukuran  energi  yang  dikeluarkan  pada  saat  kerja  fisik  dapat  diukur  dengan  cara  lain  yaitu  dengan membandingkan  konsumsi  oksigen  dengan  laju  detak  jantung.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  menghasilkan persamaan  prediksi  kadar  oksigen  dalam  darah  dengan  mempertimbangkan  tiga  variabel  independent,  yaitu  : persentase HRR (%CVL), konsumsi oksigen, dan temperatur tubuh pekerja. Dari hasil prediksi dibuat klasifikasi baru beban fisik kerja berdasarkan kadar oksigen dalam darah.
Kata kunci: Klasifikasi Beban Kerja Fisik ,HRR ,Temperatur, Konsumsi Oksigen, Kadar Oksigen dalam darah

## I. PENDAHULUAN 1
Kerja  fisik  adalah  kegiatan  yang  memberi pembebanan bagi tubuh dan dapat mengakibatkan perubahan pada fungsi organ- organ  tubuh.  Pada  saat  kerja  fisik  terjadi mekanisme  penyesuaian  dari  organ  tubuh,
*) hermitadp@yahoo.com.sg
Pertama diterima: 3 Juli 2020 Direvisi: 11 November 2020 Disetujui untuk publikasi: 17 November 2020
seperti  konsumsi  oksigen,  kecepatan  denyut jantung,  perubahan  kadar  kimia  dalam  darah dan  perubahan  temperature  tubuh,  dimana salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  adalah berat ringannya beban yang diterima.
Menurut Al Faritsy & Nugroho (2017)[1] denyut jantung dipengaruhi oleh temperatur lingkungan,  berat  badan  dan  tingkat  beban
kerja. Sedangkan alokasi waktu istirahat dapat menurunkan  denyut  nadi  pekerja  dalam bekerja  untuk  mengurangi  kelelahan  kerja (Salsia [2]).
Dalam melakukan pekerjaan, kemampuan fisik digambarkan  sebagai  aktivitas  dari  otot-otot tubuh  yang  bergantian  berkontraksi.  Pada saat otot mengencang dalam waktu yang lama akan  berakibat  pada  terganggunya  aliran darah  sehingga  suplai  darah  dan  glukosa terhambat. Hal tersebut mengakibatkan
metabolisme  tidak  bisa  segera  terbuang. Kondisi  seperti  itu  akan  mengakibatkan  rasa lelah dan sakit pada otot (Wignjosoebroto [3]). Kelelahan  otot  diakibatkan  oleh  adanya  sisa- sisa  zat  metabolisme.  Istilah  metabolisme digunakan  untuk  menggambarkan  seluruh proses  pengeluaran  energi.  Pengeluaran energi  berhubungan  erat  dengan  konsumsi energi  dan  denyut  jantung.  Pengklasifikasian pekerjaan  menurut  jenisnya  berdasarkan evaluasi  nilai absolute kebutuhan  energi setiap individu dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1 Klasifikasi jenis pekerjaan berdasarkan VO 2 , denyut jantung dan pengeluaran energi (Kromer dalam Soleman [4])
Kriteria Beban Kerja Total Pengeluaran Energi Denyut Jantung (denyut/menit) VO 2 ( L /menit) Kj/Menit Kkal/menit Ringan 10-20 <2.5 ≤ 90 < 0.5 Sedang 20-30 2.5-5.0 90-110 0.5 - 1.0 Berat 30-40 5.0-7.5 110-130 1.0 - 1.5 Sangat Berat 40-50 7.5-10 130-150 1.5  - 2.0 Ekstrem Berat 50-60 >10 150-170 > 2.0
Tabel  1  menunjukkan  ukuran  denyut  jantung digunakan
untuk menganalisa dan mengevaluasi  beban  kerja.  Semakin  berat kerja fisik seseorang maka semakin berat juga kerja  jantung  yang  diindikasikan  dengan adanya kenaikan nilai denyut jantung.
Pekerja  kuli  angkut  merupakan  pekerjaan yang  aktifitas  kerjanya  menggunakan  fisik. Pekerja  kuli  angkut  masih  banyak  ditemukan di pasar-pasar tradisional, terminal dan stasiun kereta api. Aktifitas mengangkat dan mengangkut  beban  yang  dilakukan  oleh
pekerja  kuli  angkut  dipasar  tradisional  yaitu dengan cara memanggul dengan menggunakan  bagian  tubuh.  Aktifitas  kuli angkut tersebut dapat membahayakan kondisi tubuh karena beban yang diangkatnya melebihi  batas  ditambah  postur  kerja  yang tidak  sesuai  dengan  prinsip  biomekanika dalam ergonomi . Peraturan Kepmenakertranskop  No  1  Tahun  1978  telah mengatur beban maksimum yang
diperkenankan agar tidak menimbulkan kecelakaan seperti ditunjukkan dalam Tabel 2.
Tabel 2 .  Beban kerja Menurut jenis kelamin (Kepmenakertranskop [5]) Angkat-angkut Pekerja Dewasa ( >17 Tahun) Pekerja Muda ( < 17 Tahun) Laki-laki (Kg) Wanita (Kg) Laki-laki (Kg) Wanita (Kg) Mengangkat Sesekali 40 15 15 10-12 Terus Menerus 15-18 10 10-15 6-9 Sumber : No. Per-01/MEN/1978
Dalam  kondisi  oksigen  yang  tidak  tercukupi dan akan mengakibatkan meningkatnya kandungan  asam  laktat,  sedangkan  asam laktat  merupakan  manifestasi  dari  kelelahan, maka  berat  beban  yang  melebihi  batas kemampuan  fisik  tidak  dapat  dilaksanakan (Nurmianto  [6]).  Ergonomi  juga  mempelajari tentang beban kerja fisik dan jantung dikaitkan dengan kemampuan dan keterbatasan manusia  secara  fisik  dan  mental  yang  dapat meningkatkan  kelelahan  kerja.  Faktor  lain yang  dapat  meningkatkan  kelelahan  kerja adalah  antropometri,  karena  ukuran  tubuh menentukan  pola  kemampuan  fisik  tenaga kerja.
Mutia (2014)[7] melakukan pengukuran beban kerja  fisiologis  dengan  menghitung  kebutuhan kalori, persentase CVL dan konsumsi masing- masing operator
dengan
melakukan
pengukuran  denyut  nadi  dan  suhu  operator menggunakan  metode  beban  kardiovascular (%CVL). Sedangkan Silalahi (2018)[8] meneliti beban kerja fisik berdasarkan nilai persentase HRR  dan  konsumsi  oksigen  (liter/menit). Benedikta  (2016)[9]  membuat  pengembangan persamaan  prediksi  konsumsi  Oksigen  pada mahasiswa  pekerja  industri  dengan  Variabel dependent-nya    adalah  Konsumsi  (VO 2 )  Max
dan  variabel  independent    :  Umur,  Jenis Pekerjaan,  Berat  Badan,  Riwayat  Kesehatan dan Lamanya Kerja.
Salah satu elemen yang terpenting bagi tubuh manusia adalah oksigen, karena otak manusia memanfaatkan  hampir  20%  oksigen.  angka normal  kadar  oksigen  dalam  tubuh  manusia harus  berkisar  antara  85-100%.  Alat  yang dapat  melakukan  pengukuran  kadar  oksigen pada  tubuh  yaitu pulse  oximetry .  Jika  nilai pengukurun  dibawah 85%  maka menandakan bahwa  jaringan  tubuh  tidak  mendapatkan oksigen  yang  cukup  dan  akan  menimbulkan dampak  buruk  bagi  tubuh  seperti  kelelahan akibat  kerja,  kesulitan  bernafas,  nyeri  otot, gangguan  mata,  tubuh  menjadi  pucat,  hingga serangan  jantung,  serta  akan  berdampak negatif pada fungsi otak.
Berdasarkan  permasalahan  di  atas,  maka tujuan dalam penelitian ini adalah menghasilkan persamaan  prediksi kadar oksigen dalam
darah dengan mempertimbangkan tiga variabel independent, yaitu:  persentase  HRR  (%CVL),  konsumsi oksigen,  dan  temperatur  tubuh  pekerja.  Dari hasil  prediksi  tersebut  akan  dibuat  klasifikasi
baru  beban  fisik  kerja  berdasarkan  kadar oksigen dalam darah.

## II. METODOLOGI
Metodologi penelitian menggambarkan langkah-langkah  yang  akan  ditempuh  dalam melakukan  penelitian.  Langkah-langkah  ini ditunjukkan untuk memperjelas dan menuntun proses  penelitian  agar  tujuan  yang  diinginkan dapat tercapai dengan baik. Skema metodologi  penelitian  dapat  dilihat  pada Gambar 1.
Studi Literatur
Identifikasi Masalah Penelitian Hipotesa:
· Membuat  kategori  baru  beban  fisik  kerja berdasarkan kadar oksigen dalam darah
· Membuat  persamaan  prediksi  Kadar oksigen  dalam  darah  dengan  variabel independent-nya adalah : Denyut Jantung,
Temperatur dan Konsumsi Oksigen Pemilihan Metode : Metode Regresi Linear Berganda ( Multiple Linear Regresion )
Penentuan Variabel Penelitian : Variabel Independent : 1. Denyut Jantung 2. Temperatur
3. Konsumsi Oksigen
Variabel Dependent : Kadar Oksigen Dalam Darah (SPO 2 )
Pengumpulan Data :
· Kadar Oksigen Dalam Darah (SPO 2 ) Dipengaruhi Oleh Variabel :
1. Denyut Jantung 2. Temperatur 3. Konsumsi Oksigen Kategori Baru Beban Fisik Kerja A A Uji Normalitas Pengujian Autokorelasi Ya Ya Tidak Pengolahan Data : Uji Asumsi Klasik Transformasi Data Pengujian Homoscedasticity Pengujian Multikolinearitas antar variabel Ya Persamaan Prediksi Kadar Oksigen DalamDarah Ya Mengukur Kecukupan Waktu Istirahat

## Gambar 1.

## Skema Metodologi Penelitian
Sumber data  pada penelitian ini diperoleh dari hasil  wawancara  dan  penyebaran  kuisioner terbuka  kepada  35  responden  pekerja  jasa
kuli  angkut  yang  ada  di  kota  Bandung.  Total responden  berjumlah  35  orang  responden dengan  rincian  25  responden  dengan  jenis kelamin  laki-laki  dan  10  responden  dengan jenis kelamin perempuan.

## III. ANALISIS DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Karakteristik Responden
Karakteristik  responden  dalam  penelitian  ini yaitu  meliputi  usia,  jenis  kelamin  body  mass index  (BMI),  berat  beban,  denyut  jantung sebelum  dan  sesudah,  kadar  oksigen  dalam darah  sebelum  dan  sesudah  dan  jam  kerja dari  pekerja  jasa  kuli  angkut  yang  ada  di  kota Bandung adalah sebagai berikut :
Tabel 3 . Karakteristik Responden
No Karakteristik Responden Frekuensi (F) Persentase (%)
1 Usia Dewasa Awal (25-35) 15 42,86 Dewasa Akhir (36-45) 13 37,14 Lansia Awal (46-55) 7 20 Total 35 100 2 Jenis Kelamin Laki-laki 25 71,43 Perempuan 10 28,57 Total 35 100 3 BMI Kekurangan Berat Badan 0 0 Normal 24 68,57 Kelebihan Berat Badan 11 31,43 Total 35 100 4 Berat Beban < 20 kg 3 8,57 >20 kg 32 91,43 Total 35 100 5 Denyut Jantung (Sebelum) Ringan (≤ 90) 22 62,86 Sedang (90- 110) 13 37,14 Berat (110- 130) 0 0
No Karakteristik Responden Frekuensi (F) Persentase (%) Sangat Berat (130-150) 0 0 Ekstrem Berat (150-170) 0 0
Total
35 100 6
Denyut Jantung (Sesudah ) Ringan (≤ 90) 0 0 Sedang (90- 110) 3 8,57 Berat (110- 130) 24 68,57 Sangat Berat (130-150) 7 20 Ekstrem Berat (150-170) 1 2,86 Total 35
7
SPO 2 (Sebelum) < 85 %
0 0 > 85% 35 100 Total 35 100 8 SPO 2 (Sesudah) < 85 % 23 65,71 > 85% 12 34,29 Total 35 100 9 Jam Kerja < 7 Jam 4 11,43 > 7 Jam 31 88,57 Total 35 100
Jumlah  responden  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  sebanyak  35  orang,  terdiri  dari laki-laki 71,43% dan perempuan 28,57%. Rentang  usia  pekerja  jasa  kuli  angkut  dalam penelitian  dari  25-55  tahun.  Dari  ketiga kategori  usia  pekerja  jasa  kuli  angkut, persentase  terbesar  berada  pada  kategori usia  dewasa  awal  25-35  tahun.  Hal  tersebut dikarenakan  Indonesia  termasuk  ke  dalam negara  berkembang  yang  masih  memiliki tenaga kerja dengan keterampilan  dan tingkat pendidikan yang  rendah  serta  memiliki konsekuensi  beban  kerja  yang  mengarah bekerja  secara  fisik.  Kekuatan  otot  maksimal terjadi pada umur 20-29 tahun (Tarwaka, [10]). Dengan semakin bertambahnya usia kekuatan
otot akan mngalami penurunan dan juga akan mengalami  proses  degenerasi  organ  yang akan  menyebabkan  penurunan  kemampuan organ tersebut (Grandjean [11]).
Data tinggi badan dan berat badan digunakan untuk  mencari  Body  Mass  Index  (BMI)  yaitu untuk  mengetahui  kenormalan  berat  badan seseorang. Body Mass Index pekerja jasa kuli angkut untuk kategori kekurangan berat badan 0%,  kategori  normal  68,57%  dan  kategori kelebihan berat badan 31,43%.
Berat  beban  yang  diangkat  dan  diangkut  oleh pekerja  jasa  kuli  angkut  yang  ada  di  kota Bandung,  dalam  sekali  angkat-angkut  berat beban  berkisar  antara  10  sampai  dengan  25 kg.  Kategori  mengangkat  beban  kurang  dari 20  kg  8,57%  dan  kategori  mengangkat beban lebih dari 20 kg 91,43%. Kategori mengangkat beban  lebih  dari  20  kg  lebih  dominan.  Hal  ini dapat  membahayakan  kondisi  tubuh  para pekerja  jasa  kuli  angkut  dan  akan  berakibat berbagai  keluhan  penyakit  khususnya  pada bagian tulang belakang.
Pengambilan data dilakukan dengan pengukuran denyut jantung dan kadar oksigen dalam  darah  sebelum  dan  sesudah  bekerja, denyut  jantung  digunakan  untuk  mengetahui kategori  jenis  pekerjaan  dan  kadar  oksigen dalam  darah  digunakan  untuk  mengetahui konsentrasi seseorang.
Denyut  jantung  pekerja  jasa  kuli  angkut sebelum bekerja, sebanyak 22 (62,86%) orang termasuk  kedalam  kategori  ringan,  sebanyak 13  orang  (37,14%)  orang  termasuk  kedalam kategori  sedang,  sebanyak  0  orang  (0%) orang  termasuk  kedalam  kategori  berat, kategori  sangat  berat    dan  kategori  ekstrem berat. Hasil persentase paling besar termasuk kedalam  kategori  pekerjaan  yang  ringan karena disini responden masih dalam keadaan normal  dan  belum  melakukan  aktivitas  yang berat.  Denyut  jantung  sesudah  bekerja, sebanyak  0  orang  (0%)  termasuk  kedalam kategori  ringan,  sebanyak  3  orang  (8,57%) termasuk kedalam  kategori sedang, sebanyak 24 orang (68,57%) termasuk kedalam kategori berat,  sebanyak  7  orang    (20%)  termasuk kedalam  kategori  sangat  berat  dan  sebanyak 1  orang  (2,86%.)  termasuk  kedalam  kategori ekstrem berat.
Kadar  oksigen  dalam  darah  sebelum  bekerja sebanyak  35  orang  (lebih  dari  85%).  Hal tersebut menunjukan bahwa konsentrasi pekerja  sebelum  bekerja  sangat  bagus  dan mempunyai  tingkat  konsentrasi  yang  baik. Sedangkan  kadar  oksigen  dalam  darah sesudah bekerja sebanyak 23 orang (65,71%) kurang  dari  85%  dan  sebanyak  12  orang (34,29%)  lebih  dari  85%,  hasil  dari  kadar oksigen  dalam  darah  terebut  menunjukan bahwa  konsentrasi  sesudah  bekerja  tersebut tidak sebaik sebelum bekerja.
Jam  kerja  pekerja  jasa  kuli  angkut  tidak  ada standar  tetapnya  tetapi  setelah  melakukan observasi di lapangan dengan cara wawancara  menggunakan  kuisioner  jam  kerja kuli  angkut  kurang  dari  7  jam  sebanyak  4 orang  dan  jam  kerja  yang  lebih  dari  7  jam sebanyak 31 orang.

## 3.2 Pengujian Asumsi Klasik
1.  Uji  Asumsi  Normalitas  Untuk  Variabel
Dependent Kadar O 2 dalam darah Pengujian  distribusi  normal  dilakukan  dengan bantuan  SPSS  Versi  20.  Hasil  pengujian tersebut ditunjukkan pada tabel 4 dimana data Kadar  O 2 dalam  darah  berdistribusi  normal dengan  Asymp.  Signifikansi  sebesar  0,2  > 0.05( α).  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan data  kadar  O 2 dalam  darah  berdistribusi normal terpenuhi.
Tabel 4. Uji  Kolmogorov-Smirnov
Kadar O 2 Dalam Darah N 35 Normal Parameters a,b Mean 83.7143 Std. Deviation 8.52530 Most Extreme Differences Absolute .103 Positive .097 Negative -.103 Test Statistic .103 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance
2. Uji Asumsi Autokorelasi
Uji  asumsi  autokorelasi  untuk  mendeteksi
gejala
autokorelasi
yaitu dengan
menggunakan uji Durbin-Watson (DW).
Berdasarkan jumlah sampel (n) yang digunakan, maka  diperoleh nilai DW.  Jumlah sampel  dalam  penelitian  35  responden
dengan  jumlah  variabel  independen  yang berpengaruh (k)  yaitu  3 (denyut jantung, suhu dan  konsumsi  oksigen).  Berikut  ini  adalah  uji autokorelasinya:
Tabel 5. Uji Autokorelasi Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .612 a .374 .313 7.06441 1.416
a. Predictors: (Constant), Denyut Jantung , Suhu, Konsumsi O2
b. Dependent Variable: Kadar O2 Dalam Darah
Tidak terjadi Autokorelasi jika  nilai DW berada diatara  -2  dan  2.  Dari  tabel  5  terlihat  bahwa nilai  Durbin  Watson  (DW)-nya  adalah  1.416. Dengan  demikian  dapat  disimpulkan    tidak terjadi Autokorelasi.
3. Uji Asumsi Homocedasticity
Suatu  model  regresi  dikatakan  baik  jika  tidak terjadi  heteroskesdastisitas  atau  dengan  kata lain adalah homokedastisitas.
Gambar 2.
Uji Homocedasticity
Pada  Gambar  2  terlihat  bahwa  penyebaran residual  data  penelitian adalah  tidak  teratur.
Hal  tersebut  dapat  dilihat  pada  scattterplot yang  terpencar  dan  tidak  membentuk  pola tertentu. Dengan demikian   dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi gejala heteroskedastisitas.
4. Uji Asumsi Multikolinearitas Pada pengujian  ini  variabel independen harus dinyatakan terbebas dari gejala multikolinearitas. Jika  terdapat  gejala  korelasi  antar  variabel independen,  maka  hal  tersebut  menunjukkan adanya  gejala  multikolinearitas.  Pada  saat nilai  VIF  ( Variance  Inflation  Factor )  tidak
melebihi  10  dan  nilai  toleransi  >  0.10  pada model  regresi,  maka  hal  tersbut  menunjukkan tidak  ada  multikolinearitas.  Nilai  VIF  yang
rendah  menunjukan  kolinearitas  yang  rendah antar variabel.
Tabel 6. Uji Multikolinieritas Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 193.344 45.499 4.249 .000 Suhu -1.071 1.164 -.131 -.921 .364 .999 1.001 Konsumsi O2 12.955 9.286 .309 1.395 .173 .413 2.424 Denyut Jantung sesdh -.677 .186 -.803 -3.628 .001 .413 2.423
a . Dependent Variable: Kadar O2 Dalam Darah
Hasil dari tabel 6 menunjukkan bahwa nilai toleransi dari setiap variabel independent lebih dari 0.10 dan nilai Nilai VIF tidak melebihi 10, sehingga dapat disimpulkan tidak terjadi multikolinearitas.
Tabel 7. Collinearity Diagnostics a Model  Dimension Eigenvalue Condition Index Variance Proportions (Constant) Suhu Konsumsi O2 Denyut Jantung sesdh 1 1 3.976 1.000 .00 .00 .00 .00 2 .022 13.438 .01 .01 .41 .00 3 .002 44.180 .01 .05 .56 .93 4 .000 101.752 .98 .94 .03 .07 a . Dependent Variable: Kadar O2 Dalam Darah
5. Uji Keterandalan Model Regresi (Uji F) Untuk  mengidentifikasi  model  regresi  linear yang diestimasi layak atau tidak digunakan Uji F.  Jika  model  dinyatakan  layak  maka  model yang  diestimasi  layak  digunakan  untuk menjelaskan pengaruh variabel-variabel independent terhadap  variabel dependent .
Tabel  8  menunjukkan  uji  model  regresi.  Nilai signifikansi  pada  model  regresi  pada  tabel  8 menunjukkan nilai 0,002 yang lebih kecil dari α sebesar 0.05, sehingga dapat ditarik kesimpulan  bahwa  model  regresi  linear  yang diestimasi layak digunakan.
Tabel 8. Uji Model Regresi Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 924.059 3 308.020 6.172 .002 b Residual 1547.084 31 49.906 Total 2471.143 34
a. Dependent Variable: Kadar O2 Dalam Darah b. Predictors: (Constant), Denyut Jantung, Suhu, Konsumsi O 2
Berdasarkan Prediksi Kadar Oksigen Dalam Darah Pada Pekerja Jasa Kuli Angkut

## 3.3  Interpretasi  Model  Regresi  Linear Berganda
Tanda  dalam  koefisien  regresi  menunjukan arah hubungan. Pengaruh yang searah antara variabel
bebas dan variabel terikat ditunjukkan  dengan  tanda  positif  sedangkan tanda  negatif  menunjukan  pengaruh  yang berlawanan arah. Sedangkan besaran koefisen  menjelaskan  nominal slope dari
persamaan regresi. Berikut ini adalah persamaan  prediksi  untuk  kadar  oksigen dalam darah:
Keterangan:
Denyut Jantung ( X1) Suhu ( X2)
Konsumsi O 2 ( X3)
Dari persamaan prediksi kadar oksigen dalam darah  tersebut  kemudian  dimasukkan  nilai untuk  suhu  37,5°C  ,  denyut  jantung  75  dan konsumsi  oksigen  0,5  ternyata  hasilnya
108,884%  Hal  ini  perlu  dikoreksi  karena maksimal prosentase seharusnya 100%,sehingga  persamaan  prediksi  di  atas tersebut perlu dikoreksi,yaitu dengan mengalikan dengan (100/108,884).
Hasil  persamaan  prediksi  setelah  dikalikan faktor koreksi menjadi :
Dengan  adanya  persamaan  prediksi  baru tersebut  ,  maka  dapat  dibuat  klasifikasi  baru untuk kategori pekerjaan fisik sebagai berikut : Hasil  persamaan  Prediksi  Kadar  Oksigen Dalam  Darah    kategori  pekerjaan  ringan (denyut  jantung  75,  suhu  37,5  dan  konsumsi O 2 0,5) :
= ( 193,344 - 0,677(75) - 1,072(37,5) +12,955(0,5))* (100/108.884)

## =  100
Untuk  lebih  lengkapnya  dapat  dilihat  pada Tabel 9.
Tabel 9. Rekapitulasi Hasil Perhitungan Persamaan Prediksi
Kriteria Beban Kerja VO 2 ( L /min) Ventilasi Paru (l/min ) Suhu Rektal ( °C) Denyut Jantung (denyut/min) Kadar O2 dlm Darah (%) ** Ringan 0.5-1.0 11-20 37.5 75-100 89,91-100 Sedang 1.0-1.5 20-30 37.5-38 100-125 79.83-89,91 Berat 1.5 – 2.0 31-43 38-38.5 125-150 69,74-79.83 Sangat Berat 2.0- 2.5 43-56 38.5-39 150-175 59,65-69,74 Ekstrem Berat 2.5-4.0 60-100 > 39 >175 ≤ 59,65
Penentuan durasi istriahat
Perhitungan HRR
%HRR = 85,46%
Perhitungan CVL atau dengan perhitungan nadi pemulihan.
Konsumsi energi E = 1.80411 – 0.0229038 (126.06) + 4.71733 x 10-4 (126.06)2
1.80411-2.8872 + 7.4963 = 6.41321 Kkal/min
Total metabolisme = 60 energy x ox uptk = 60 (6.41321) x 83.71 = 32210.9 Kkal/h
Tabel 10. Data Untuk Perhitungan Waktu Istirahat No Keterangan Hasil
1 Denyut nadi/jantung 126.06 denyut/menit 2 Konsumsi oksigen 83.71 L/min 3 Energi 6.41321 Kkal/min 4 Total metabolisme 32210.9 Kkal/h
Perhitungan waktu istirahat X = 126.06 denyut/menit (kerja) Et = 1.80411 – 0.0229038 (126.06) + 4.71733 x 10 -4 (126.06) 2
1.80411-2.8872 + 7.4963 = 6.41321 Kkal/min
X = 85.46 denyut/menit (istirahat)
Ei = 1.80411 – 0.0229038 (85.46) + 4.71733 x 10 -4 (85.46) 2
= 3.2921 Kkal/min
K = Et-Ei = 6.41321 - 3.2921 = 3.12111 Kkal/min
Karena  nilai  K  =  3.12111  Kkal/min  <  S  yaitu energi  yang  dikeluarkan  selama  bekerja kurang  dari  nilai  standar  energi yang dikeluarkan  (pria  =  5  kkal/menit  wanita  =  4 kkal/mnt)  maka  Rt  =  0  artinya  waktu  istirahat untuk  saat  ini  sudah  cukup  memadai, sehingga tidak dibutuhkan penambahan waktu istirahat.
Keterangan menggunakan persamaan Murrel : Rt = 0 untuk K<S
Rt = Untuk S<K<2S R = x 1,11 Untuk K>2S
Dimana :
Rt = Waktu istirahat
K = Energi yang dikeluarkan selama bekerja S = Standar energi yang dikeluarkan (pria = 5 kkal/menit dan wanita = 4 kkal/menit) BM  =  Metabolisme  basal  (  pria  =  1,7 kkal/menit dan wanita = 1,4 kkal/menit) T = lamanya bekerja (menit)

## IV. KESIMPULAN
Dari hasil pembahasan yang sudah dijelaskan diatas,  dapat  diambil  kesimpulan  sebagai berikut :
1.  Persamaan  prediksi  kadar  oksigen  dalam darah didapatkan persamaan sebagai berikut :
2.  Prediksi  kadar  oksigen  dalam  darah menghasilkan kategori baru untuk
Berdasarkan Prediksi Kadar Oksigen Dalam Darah Pada Pekerja Jasa Kuli Angkut
pengelompokkan  kerja  fisik,  yaitu:  kategori kerja  ringan  adalah  89,91%-100%;  kategori kerja  sedang  79,83%-  89,91%;kategori  kerja berat  69,74%-79,83%;kategori  kerja  sangat berat  59,65%-69,74%  dan  kategori  kerja ekstrim  berat    kadar  oksigen  dalam  darahnya kurang dari 59,65%.
3.  Hasil  dari  nilai  K  =  3.12111  Kkal/min  <  S yaitu  energi  yang  dikeluarkan  selama  bekerja kurang  dari  nilai  standar  energi yang dikeluarkan  (pria  =  5  kkal/menit  wanita  =  4 kkal/mnt)  maka  Rt  =  0  artinya  waktu  istirahat untuk  saat  ini  sudah  cukup  memadai, sehingga tidak dibutuhkan penambahan waktu istirahat

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada LPPM  Unjani  selaku  pemberi  dana  pada penelitian  ini,  yaitu  dalam  hibah  internal Universitas Jenderal Achmad Yani.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Al  Faritsy,  A.  Z.,  &  Nugroho,  Y.  A.
(2017).  Pengukuran  Lingkungan  Kerja Fisik dan Operator Untuk Menentukan Waktu Istirahat Kerja . 108-114.
[2] Salsia,  K.,  Safitri,  D.  M.,  &  Anggraini, R.  D.  (2018).  Intervensi  Ergnomi Untuk Menurunkan Beban  Kerja  Pada
Operator  Lantai  Produksi  Bisnis  Unit South Copper ROD. 34-42.
[3] Wignjosoebroto,  S.  (2003). Ergonomi Studi  Gerak  dan  Waktu. Surabaya: Guna Widya [4] Soeleman, A., 2009. Kapasitas aerobik  maksimum  dan  persamaan prediksi konsumsi oksigen pada perempuan pekerja industri. Unpublish Tesis Magister. Teknik dan Manajemen  Industri,  Institut  Teknologi Bandung, ITB [5] Kepmenakertrankop No: Per- 01/MEN/1978 [6] Nurmianto, E. (2004). Ergonomi Konsep Dasar dan Aplikasinya.
Surabaya: Guna Widya.
[7] Mutia,  M.  (2014).  Pengukuran  Beban
Kerja  Fisiologis  Dan  Psikologis  Pada Operator Pemetikan Teh. Jurnal Optimasi  Sistem  Industri,  Vol.  13  No.
1, , 503-517.
[8] Silalahi,  R.  e.  (2018).  Beban  Kerja
Fisik Pekerja Pengolah Emping Jagung. Jurnal Teknologi dan Manajemen  Agroindustri  Volume  7 Nomor 1 , 12-22.
[9] Benedikta, e. a. (2016). Analisa Beban
Kerja dan Pengembangan Persamaan
Prediksi  Konsumsi  Oksigen  Pada Mahasiswa Pekerja Industri.
[10] Tarwaka.  (2010).  Ergonomi  Industri. Harapan Press. [11] Grandjean, E. (2000). Fitting The Task To  The  Human.  Philadelphia:  A Textbook of Occupational Ergonomics.