1 nabilla16003@mail.unpad.ac.id
Artikel yang diterbitkan Jurnal Analisa Sosiologi pada edisi khusus Sosiologi Perkotaan ini telah  memenuhi  syarat-syarat  karya  ilmiah,  diproses  sama  seperti  pada  penerbitan  non edisi  khusus  (terbitan  normal),  dipresentasikan  di  Seminar  Nasional  dan  Konferensi Sosiologi  Perkotaan  ”Urban  Ecology  And  Community  Behavior:  Reviving  Social Commons” Jurusan Sosiologi Fakultas Ilmu Sosial dan Politik Universitas Sebelas Maret Surakarta pada tanggal 12 Desember 2019.
Jurnal Analisa Sosiologi
Februari  2020,  9  (Edisi  Khusus: Sosiologi Perkotaan:  108-123

## INTEGRASI DATA SAMPAH SEBAGAI UPAYA MEWUJUDKAN ZERO WASTE MANAGEMENT :

## STUDI KASUS DI KOTA BANDUNG
Nabilla Salma Khairunisa 1 , Diana Rizky Safitri 2

## Abstract
This  research  aims  to  determine  the  percentage  of  the  amount  of  waste  in Indonesia  by  focusing  on  solving  the  problem  of  waste  in  the  city  of Bandung. This reason is because the city of Bandung is the background for the  occurrence  of  the  National  Waste  Day  every  February  21st.  This research uses panel data with random-effect methods and quantitative data analysis.  The  data  used  are  secondary  data  and  primary  data.  Secondary data  was  obtained  from  the  website  of  the  Indonesian  Bureau  of  Central Statistics  (BPS)  and  the  Ministry  of  Environment  and  Forestry  with provincial  data  for  2015-2016  and  primary  data  obtained  from  direct interviews  with  the  Head  of  the  Bank  Sampah  Induk  Resik  Bandung  and Bank Sampah Hijau Lestari. Secondary data used in this research uses the percentage  of  total  waste  as  the  dependent  variable,  population  variable, diarrhea,  gross  regional  domestic  product,  number  of  technology  users, human  development  index,  and  number  of  industries  as  independent variables.  The  results  of  the  research  using  panel  data  and  random-effect methods  show  that  increasing  the  number  of  population  increases  the percentage  of  the  amount  of  waste  in  Indonesia,  also  the  increase  in technology users, which can reduce the percentage of  the amount of  waste in Indonesia. This research is important to read to solve the waste problem in Indonesia.
Keywords: Bandung, Data integration, Innovation, Regulation implementation, Trash

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  persentase  jumlah  sampah  di Indonesia dengan memfokuskan kepada penyelesaian permasalahan sampah di  Kota  Bandung.  Hal  ini  dikarenakan  Kota  Bandung  merupakan  daerah
yang  melatarbelakangi  terjadinya  hari  sampah  nasional  pada  setiap  tanggal 21 Februari. Penelitian ini menggunakan data panel dengan metode random- effect dan    analisis  kuantitatif.  Data  yang  digunakan  adalah  data  sekunder dan data primer. Data sekunder didapatkan dari situs Badan Pusat Statistik (BPS)  dan  Kementerian  Lingkungan  Hidup  dan  Kehutanan  dengan  data provinsi  tahun  2015  –  2016  dan  data  primer  didapatkan  dari  wawancara langsung  terhadap  Kepala  Bank  Sampah  Induk  Kota  Bandung  dan  Bank Sampah  Hijau  Lestari.  Data  sekunder  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini menggunakan  variabel  persentase  jumlah  sampah  sebagai  variabel dependen, variabel populasi, diare, gross regional domestic product, jumlah pengguna  teknologi,  indeks  pembangunan  manusia,  dan  jumlah  industri sebagai  variabel  independen.  Hasil  regresi  se  dengan  menggunakan  data panel  dan  metode random-effect menunjukan  bahwa  peningkatan  jumlah populasi  meningkatkan  persentase  jumlah  sampah  di  Indonesia,  serta peningkatan  pengguna  teknologi  dapat  menurunkan  persentase  jumlah sampah  di  Indonesia.  Penelitian  ini  penting  dibaca  sebagai  upaya  untuk menyelesaikan permasalahan sampah di Indonesia.
Kata  kunci:  Bandung,  Sampah,  Implementasi  Undang-Undang, Inovasi, Integrasi Data.

## PENDAHULUAN
Saat  ini  segala  aktivitas  dilakukan  dengan  cepat  dan  efisien menggunakan  teknologi.  Banyak  inovasi  yang  tercipta.  Hal  ini  diikuti  oleh konsekuensi  berupa  permasalahan  lingkungan,  termasuk  kegiatan  ekonomi yang  menghasilkan  sampah.  Sampah  yang  tidak  dikelola  dengan  baik menyebabkan  berbagai  masalah  yang  menimbulkan  biaya.  Menurut  data Wahana  Lingkungan  Hidup  Indonesia  (Wahana  Lingkungan  Hidup,  2019), kerugian  akibat  bencana  akibat  sampah  mencapai  Rp3,996  triliun.  Salah satu  permasalahannya  yaitu  kualitas  air  sungai  di  Indonesia  umumnya berada  pada  status  tercemar  berat.  Selain  itu,  sampah  juga  memberikan kontribusi  terbesar  terhadap  terjadinya  banjir  yang  terus  meningkat  dari tahun  ketahun,  yakni  pada  tahun  2016  dan  2017  sebanyak  1.805  banjir terjadi di Indonesia yang menimbulkan 433 korban.
Regulasi  pemerintah  Indonesia  yang  menangani  permasalahan sampah dan limbah tertuang dalam Undang-Undang (UU) Nomor 18 tahun 2008  tentang  Pengelolaan  Sampah  dan  Turunannya,  serta  UU  32  Tahun 2009  tentang  Perlindungan  dan  Pengelolaan  Lingkungan  Hidup.  Peraturan Presiden  (Perpres)  Nomor  97  tahun  2017,  pemerintah  menargetkan
pengurangan  sampah  rumah  tangga  dan  sampah  sejenis  sampah  rumah tangga 30% dan penanganannya 70% hingga 2025.
Salah  satu  solusi  untuk  menangani  permasalahan  sampah  adalah bank  sampah,  dimana  tujuan  dari  bank  sampah  adalah  sebagai  penyediaan tempat  untuk  mengumpulkan  sampah  yang  telah  dikelompokkan,  dimana selanjutnya  hasil  dari  pengumpulan  sampah  tersebut  akan  disetorkan  ke pengepul  sampah.  Bank  sampah  dikelola  menggunakan  sistem  seperti perbankan, dimana penyetor atau nasabah merupakan warga yang kemudian diberikan  buku  tabungan.  Sampah  selanjutnya  akan  ditabung,  ditimbang, dan  dihargai  dengan  sejumlah  uang  yang  akan  dijual  ke  pabrik  yang  telah bekerjasama dengan bank sampah terkait. KLHK menyatakan bahwa hingga tahun  2017,  terdapat  5.244  Bank  Sampah  di  Indonesia  yang  tersebar  di  34 provinsi  atau  219  kabupaten/kota.  Kontribusi  pengurangan  sampah  dari 5.244  Bank  Sampah  pada  tahun  2015  adalah  sebesar  0,01%,  selanjutnya pada  tahun  2016  naik  0,14%,  dan  data  terakhir  menyatakan  bahwa  pada tahun  2017,  terdapat  peningkatan  yang  cukup  signifikan,  yakni  kontribusi dari bank sampah untuk mengurangi sampah meningkat hingga 1,7%.
Kota  Bandung  merupakan  daerah  yang  melatarbelakangi  terjadinya hari  sampah  nasional,  dimana  hari  tersebut  diperingati  setiap  tanggal  21 Februari  (Nugroho,  2017).  Selain  itu,  Kota  Bandung  juga  menerbitkan Peraturan  Daerah  (Perda)  Kota  Bandung  Nomor  9  Tahun  2018  tentang Pengelolaan Sampah. Perda ini mewajibkan Pemerintah Daerah Kota untuk memfasilitasi  masyarakat  terkait  pemilahan  sampah.  Hal  ini  untuk mewujudkan konsep dari zero waste .
Salah  satu  strategi  untuk  mewujudkan zero  waste  management adalah dengan mewujudkan sistem  Inovasi  Integrasi  Data Sampah.  Inovasi ini  menjadi  sistem  dengan zero  waste management yaitu  dengan mengoptimalkan kinerja bank sampah melalui pengintegrasian data. Hal ini dilakukan  dengan  cara,  nasabah  menyetorkan  sampahnya  ke  sistem  bank sampah unit yang selanjutnya diolah dan diteruskan ke sistem bank sampah induk.  Data  tersebut  diintegrasikan  dan  dikelola  menjadi  suatu big  data yang kemudian ditawarkan ke pelaku bisnis dan pembuat kebijakan. Inovasi ini  memberi  manfaat  kepada  masyarakat  luas  terkait  pengelolaan  sampah melalui  teknologi  inovatif  yang  diterapkan  pada partner bank  sampah.
Tidak  hanya  itu,  inovasi  ini  juga  turut  berpartisipasi  dalam  meningkatkan kesadaran  masyarakat  terhadap  pemilahan  sampah  untuk  membantu pemerintah  dalam  pengelolaan  sampah  di  Indonesia  dan  melakukan implementasi UU terkait dengan zero waste management .
World  Health  Organization  (WHO)  mengartikan  sampah  sebagai sesuatu  yang  tidak  digunakan,  tidak  dipakai,  tidak  disenangi,  atau  sesuatu yang  dibuang  yang  berasal  dari  kegiatan  manusia  dan  tidak  terjadi  dengan sendirinya.  UU  Pengelolaan  Sampah  Nomor  18  tahun  2008  menyatakan bahwa sampah merupakan sisa kegiatan sehari – hari manusia dan/atau dari proses  alam  yang  memiliki  bentuk  padat.  Sampah  merupakan  produk sampingan  dari  aktivitas  ekonomi  yang  dilakukan  oleh  bisnis,  pemerintah, dan  rumah  tangga.  Ketika  sampah  dikelola  dengan  baik,  sampah  dapat menjadi input dari aktivitas ekonomi melalui  material atau energy recovery (Widyawidura & Pongoh, 2016). Perusahaan dapat mengurangi biaya  yang dikeluarkan dalam melakukan produksi sekaligus meningkatkan produktivitasnya  melalui  optimalisasi  manajemen  pengelolaan  sampah. Besarnya  jumlah  sampah  yang  ditimbulkan  menyebabkan  besarnya social cost yang ditimbulkan masyarakat (Chaerul & Rahayu, 2019). Apabila suatu kebijakan  oleh  agen  ekonomi  atau  pemerintah  dapat  menangani permasalahan  sampah  dengan  baik,  hingga  jumlahnya  dapat  diturunkan diturunkan  menuju  titik economically  efficient ,  maka  kebijakan  tersebut telah  memberikan net  benefit kepada  masyarakat  secara  keseluruhan.
Berdasarkan  data  Kementerian  Lingkungan  Hidup,  Indonesia  mampu menghasilkan 175.000 ton per hari atau sebanyak 64 juta ton sampah setiap tahunnya (dalam Kata Data, 2017).
Efisiensi  dalam  perekonomian  dibutuhkan  dalam  manajemen sampah. Hal  ini dikarenakan efisiensi tersebut  menunjukkan bahwa jumlah sampah yang dihasilkan berada pada tingkat optimal. Diperlukan intervensi dari agen ekonomi dan pemerintah dalam mengatasi permasalahan sampah. Pemberian  insentif  kepada  masyarakat  yang  mampu  mengumpulkan sampahnya  tanpa  mencemari  lingkungan  merupakan  kebijakan  yang diperlukan  pemerintah  untuk  menanggulangi  sampah  produksi  dan  rumah tangga.
Terdapat  berbagai  permasalahan  lingkungan  yang  terjadi  karena tidak  baiknya  manajemen  pengelolaan  sampah,  diantaranya  adalah  efek rumah  kaca,  kualitas  air,  polusi  air,  dan  perpindahan  pengelolaan  lahan. Sedangkan  diare  merupakan  penyakit  umum  yang  dapat  timbul  akibat permasalahan  sampah  (Murtadla,  2016).  Hal  ini  merupakan  eksternalitas negatif  yang  disebabkan  oleh  penumpukan  sampah  secara  terus  menerus (Yuniarti, 2019). Diperlukan intervensi  pemerintah dan para agen  ekonomi untuk meningkatkan performa lingkungan. Ketidakmampuan agen ekonomi dan  masyarakat  dalam  memperhitungan  biaya  yang  ditimbulkan  akibat pembuangan  sampah  yang  tak  terkendali  menyebabkan  pemerintah  harus mengeluarkan  biaya  yang  besar  untuk  menanganinya  dan  masyarakat  yang lain harus menanggung akibat yang ditimbulkan.
Zero Waste pertama kali digunakan oleh Palmer tahun 1973 sebagai suatu  hal  yang  bertujuan  memulihkan  sumber  daya  dari  limbah  kimia (dalam  Nizar,  Munir,  &  Munawar,  2013). Zero  waste bertujuan  untuk meningkatkan  keberlangungan  hidup. Zero  waste dapat  diartikan  sebagai konsep untuk mengolah limbah ataupun sampah untuk menciptakan prinsip yang  berkelanjutan  (Abdullah,  2016).  Zero  waste  memiliki  tujuan  agar terciptanya konsumsi yang berkelanjutan (Haliya, Setyaningsih, & Winarto, 2020).  Salah  satu  tujuan  utama  dari  konsep zero  waste adalah  konsumsi sumber  daya  yang  berkelanjutan  atau sustainable .  Konsumsi  berkelanjutan ini  dapat  dicapai  ketika  sumber  daya  dikonsumsi  tidak  berlebihan  dan efisien  untuk  meningkatkan  kualitas  hidup  dengan  mengurangi  kerusakan lingkungan  (Jackson,  2005).  Sehingga,  implementasi zero  waste didasari dengan  memahami  bahwa  seluruh  material  dan  produk  yang  digunakan adalah  sebuah  sumber  baru  dan  hanya  akan  menjadi  sampah  apabila dirancang  dengan  buruk,  sehingga  dapat  mengakhiri  siklus  sumber  daya berkelanjutan (Fernando, 2018).
Sampah  yang  dihasilkan  oleh  manusia  terus  bertambah  setiap tahunnya. Pola hidup zero waste menjadi suatu solusi untuk menanggulangi jumlah sampah yang terus bertambah. Prinsip utama dari zero waste adalah 3R  yaitu Reduce,  Reuse,  Recycle .  3R  tersebut  menjadi  pedoman  untuk memulai  langkah  dalam  mengelola  sampah  yang  dihasilkan  dalam kehidupan  sehari-hari  (Kementerian  Pekerjaan  Umum,  2010).  Pola  hidup
zero waste menjadi acuan untuk menciptakan lingkungan yang sustainable, dimana hal ini dapat dicapai dengan meminimalisir kerusakan lingkungan.
Pengelolaan  Sampah  Berbasis  Teknologi: Integrated  Data  Science.
Perkembangan  teknologi  di  Indonesia  terus  menujukan  tren  meningkat setiap  tahunnya  (Ahmad,  2012).  Begitu  juga  dengan  jumlah  sampah  yang mengalami  peningkatan.  Diperlukan  pembiayaan  yang  efektif  dalam menanggulangi  permasalahan  sampah  yang  kritis  saat  ini.  Hal  ini disebabkan  permasalahan  sampah  yang  cukup  pelik  di  negara  berkembang seperti  Indonesia,  menimbulkan  tingkat  polusi  yang  semakin  meningkat. Kemampuan  dalam  melakukan  efektivitas  pada  biaya  yang  dikeluarkan menunjukkan bahwa jumlah sampah telah berada pada tingkat yang berbeda pada waste  hierarchy ,  yaitu equimarginal  principle (Environment  and Growth  Economics  Defra,  2011).  Rekayasa  teknologi  dapat  menjadi  salah satu  cara  dalam  menyelesaikan  permasalahan  sampah  (Prima,  2016). Penerapan  teknologi  sebagai  upaya  menyelesaikan  permasalahan  sampah kemudian  dapat  meningkatkan  kesehatan  masyarakat  dan  lingkungan (Kustiasih, Darwati, & Aryenti, 2017). Tidak hanya itu, penerapan teknologi juga  dapat  menciptakan  nilai  bagi  sampah  tersebut,  sehingga  kemudian dapat  dimanfaatkan  menjadi  hal  yang  lebih  berguna  (Kedia,  2016). Integrated data  science merupakan suatu  bentuk integrasi  sistem informasi yang berada pada suatu wilayah untuk memantau proses atau kinerja setiap bidang.
Integrated  data  science dapat  dilakukan  dengan  menerapkan pemberian insentif kepada masyarakat yang berkontribusi. Pada prinsipnya, konsep  dari integrated  data  science merupakan  manajemen  pengelolaan sampah berbasiskan teknologi  yang kemudian diolah menjadi  aplikasi.  Hal ini  memiliki  pengaruh  dalam  hal  meningkatkan  minat  masyarakat  dalam menabung  dan  kemudian  memicu  masyarakat  untuk  berkontribusi  dalam menanggulangi permasalahan sampah.

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  dan  data  primer.  Data sekunder  diolah  secara  kuantitatif  dan  diperoleh  melalui  situs  Badan  Pusat Statistik  (BPS)  dan  Kementerian  Lingkungan  Hidup  dan  Kehutanan
(KLHK), yaitu dengan data tahun 2015 dan 2016, dimana data setelah tahun tersebut  tidak  memungkinkan,  dikarenakan  kedua  situs  terkait  hanya menyediakan data sampah di Indonesia pada tahun 2015 dan 2016. Penulis melakukan  regresi  data  panel  menggunakan  variabel  terkait  di  beberapa provinsi  di  Indonesia.  Dari  total  34  provinsi  di  Indonesia,  penulis  meneliti sebanyak  30  provinsi.  Hal  ini  dikarenakan  kurangnya  kelengkapan  data yang  tersedia  pada  situs  BPS  dan  KLHK,  khususnya  pada  data  jumlah sampah  di  provinsi  Sumatera  Selatan,  Sumatera  Utara,  Papua  Barat,  dan Papua. Data dianalisis dengan menggunakan regresi panel dengan software STATA14.
Untuk  menghitung  tingkat  kerusakan  lingkungan  yang  disebabkan oleh sampah pada 30 provinsi tersebut, penulis menggunakan Regresi Data Panel,  dengan  melakukan  analisis  uji  hausman  untuk  menentukan  metode terbaik  yang  dapat  digunakan,  yaitu Fixed-Effect atau Random  Effect (REM).  Penulis  menggunakan  data  jumlah  sampah  sebagai  indikator kerusakan  lingkungan  sebagai  variabel  dependen.  Data  jumlah  penduduk, penduduk  yang  terkena  penyakit  diare,  Gross  Regional  Domestic  Product (grdp),  jumlah  pengguna  teknologi  (it),  Indeks  Pembangunan  Manusia (ipm),  dan  jumlah  industri  (industri)  sebagai  variabel  independen.  Regresi tersebut dapat direpresentasikan dengan model ekonometrika berikut
lsampah it = ̂ 0 + ̂ 1 populasi it + ̂ 2 diare it + ̂ 3 grdp it + ̂ 4 it it + ̂ 4 ipm it + ̂ 4 industri it + u it
Keterangan:
lsampah = Persentase jumlah sampah di Indonesoa populasi = Jumlah populasi di Indonesia diare = Jumlah masyakarat yang terkena peyakit iare grdp = Nilai PRDB nasional setiap tahun it = Jumlah pengguna teknologi ipm = Indeks Pembangunan Manusia industri = Jumlah industri di Indonesia uit = Error
Variabel lsampah atau log(sampah) merupakan jumlah sampah yang diubah menjadi logaritma dengan tujuan mendapatkan hasil dan representasi yang lebih baik. Sehingga nilai lsampah menjadi persentase.
Sedangkan data primer diolah secara kualitatif dan diperoleh melalui kunjungan  dan  wawancara  secara  langsung  ke  bank  sampah  induk  di Bandung, yaitu Bank Sampah Hijau Lestari dan Bank Sampah Resik dengan data  pada  tahun  2017  dan  2018,  dimana  data  sebelumnya  tidak memungkinkan,  dikarenakan  Bank  Sampah  tersebut  baru  mulai  melakukan pendataan pada tahun 2017.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berikut  merupakan  rangkuman  dari  rata-rata,  standar  deviasi,  nilai minum,  dan  nilai  maksimum  dari  masing-masing  variabel  yang  digunakan dalam  melakukan  analisis  regresi,  dengan  data  yang  berasal  dari  BPS Kabupaten  Kota  Jawa  Timur  Tahun  2015  hingga  2016  dengan  jumlah observasi sebanyak 60 observasi:
Tabel 1. Statistik Kesimpulan Variable Mean Std. Dev Min Max provinsi year 2015.5 0.5042195 2015 2016 sampah 2731.09 7789.734 1.33 59601 pop 6289102  10.500.000 104.2 47.400.000 diare 192716.8 274941.5 11120 1261159 grdp 3.149833 4.418486 0.23 17.19 it 51.40867 13.91649 22.49 85.43 ipm 69.44467 3.614376 62.67 75.6 industri 15.8075 11.20943 1.25 43.45 numwilayah 15.5 8.728484 1 30 lsampah 6.831926 1.512822 0.2851789 10.99543 Sumber Data: BPS dan KLHK, diolah
Uji  Hausman  dilakukan  untuk  menentukan  metode  terbaik  dalam regresi  data  panel.  Berdasarkan  Uji  Hausman,  terdapat  dua  model  yang dapat digunakan, yaitu Random Effect dan Fixed Effect . Berikut merupakan hipotesis yang digunakan dalam analisis:
• Ho: Perbedaan pada koefisien tidak sistematis, yang berarti koefisien dari dua regresi tidak berbeda secara signifikan.
• Ha: Perbedaan pada koefisien sistematis, yang berarti koefisien dari dua regresi berbeda secara signifikan.
Kriteria yang digunakan adalah sebagai berikut:
• Jika prob < α, Ho ditolak
• Jika prob > α, Ho tidak dapat ditolak Tabel 2. Hasil Uji Hausman Chi2(4) = 3.86 Prob > Chi2 = 0.4252 Sumber: Olahan STATA14
Uji  Hausman  menunjukan  bahwa  nilai  dari  p-value  lebih  besar  dari tingkat signifikansi, dimana p-value > α, sehingga dapat diartikan bahwa Ho tidak  dapat  ditolak.  Maka  dari  itu,  metode  terbaik  yang  digunakan  dalam analisis ini adalah metode random-effect .
Berikut  merupakan  hasil  regresi  dari  data  sekunder  yang  dianalisis oleh penulis dengan menggunakan random-effect method:
Tabel 3. Hasil Regresi VARIABLES Random Effect Diare -3.02 × 10 -7 (2.39 × 10 -7 ) Pop
3.37 × 10 -7 *** (1.17 × 10 -8 ) Grdp 0.103*** (0.0188)
It -0.0332** (0.0169) Ipm 0.188*** (0.0631) Industri 0.00414 (0.0126) Constant -5.068 (3.630) Observations 60 Number of numwilayah 30 Robust standard errors in parentheses
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
Penelitian  ini  menunjukan  bahwa  dengan  menggunakan  metode random-effect tingkat  signifikansi  1%,  variabel  populasi,  grdp,  dan  ipm bersifat  signifikan  positif  terhadap  persentase  jumlah  sampah  di  Indonesia. Sehingga  dapat  diartikan  bahwa  peningkatan  pada  jumlah  populasi,  grdp, dan  ipm  akan  meningkatkan  persentase  jumlah  sampah  di  Indonesia  pada tahun  2015  dan  2016.  Sedangkan  pada  tingkat  signifikansi  5%,  variabel jumlah  pengguna  teknologi  bersifat  signifikan  negatif  terhadap  persentase jumlah sampah di  Indonesia, sehingga dapat  dijelaskan bahwa peningkatan pada  jumlah  pengguna  teknologi  akan  menurunkan  jumlah  sampah  di Indonesia pada tahun 2015 dan 2016.
Nilai  konstanta  pada  hasil  regresi  ini  menunjukan  angka  -5.068, dimana dapat  dijelaskan bahwa ketika tidak dipengaruhi oleh variabel  lain, nilai persentase jumlah sampah di Indonesia adalah sebesar -5.068%, ceteris paribus.
Menurut  penelitian  Biro  Sensus  Amerika,  Indonesia  merupakan Negara  dengan  populasi  terbanyak  keempat  di  dunia.  BPS  telah  membuat proyeksi  penduduk  Indonesia  (tahun  2010  sampai  dengan  tahun  2035) dengan hasil Sensus Penduduk 2010 (SP2010) sebagai dasar.
Gambar  1.  Proyeksi  Penduduk  menurut  Provinsi,  2010-2035 (Ribuan)
Sumber Data: Publikasi Badan Pusat Statistik (diolah)
Berdasarkan  kajian  Badan  Perencanaan  Pembangunan  Nasional (Bappenas)  tahun  2017,  Indonesia  akan  mengalami  bonus  demografi  pada tahun  2030-2040,  dimana  jumlah  masyarakat  usia  produktif  lebih  banyak dari masyarakat usia tidak produktif (Kementerian PPN / Bappenas, 2017).
Tabel  3.  menunjukan  populasi  memiliki  koefisien  sebesar 0.0000000337 dengan tingkat signifikansi 1%. Dapat diartikan bahwa setiap peningkatan  jumlah  penduduk  sebesar  1%,  akan  meningkatkan  jumlah sampah  sebesar  0.0000000337%  di  Indonesia.  Semakin  banyak  penduduk Indonesia,  akan  semakin  meningkat  pula  jumlah  konsumsi  masyarakat. Peningkatan  konsumsi  ini  selanjutnya  akan  meningkatkan  jumlah  sampah yang dihasilkan.
Peningkatan jumlah penduduk di Indonesia menyebabkan peningkatan  GRDP,  yaitu  jumlah  nilai  tambah  barang  dan  jasa  yang dihasilkan  seluruh  kegiatan  perekonomian  di  suatu  daerah.  Pada  penelitian ini,  dengan  tingkat  signifikansi  sebesar  1%,  peningkatan  GRDP  akan meningkatkan jumlah sampah sebesar 0.1% di Indonesia.
Semakin  banyak  penduduk  dan  GRDP  yang  dihasilkan  akan  terjadi peningkatan  pula  IPM.  IPM  merupakan  indikator  penentu  keberhasilan pembangunan  kualitas  hidup  manusia.  Indonesia  menggunakannya  sebagai salah  satu  pengukur  kinerja  Pemerintah  dan  penentu  Dana  Alokasi  Umum (DAU). Pengukuran IPM dilakukan dengan memperhitungkan pengetahuan, standar  hidup  layak,  dan  umur  panjang  dengan  kehidupan  sehat.  Tabel  1
0 50000 100000 150000 200000 250000 300000 350000 2010 2015 2020 2025 2030 2035
menunjukan bahwa dengan signifikansi sebesar 1%, IPM berkorelasi positif dengan  peningkatan  sampah  dan  meningkatkan  jumlah  sampah  sebanyak 0.188% di Indonesia.
Sebagai  salah  satu  sektor  penyumbang  PDB  terbesar  di  Indonesia, sektor  industri  terus  mengalami  peningkatan.  United  Nations  Statistics Division  tahun  2016  menyatakan  bahwa  Indonesia  menempati  peringkat keempat dari 15 negara di dunia yang industri manufakturnya berkontribusi lebih  dari  10%  terhadap  Produk  Domestik  Bruto  (PDB)  Negara.  Sektor industri  Indonesia  terdata  mampu  menyumbang  PDB  Negara  hingga  22%. Namun,  sektor industri  juga dikenal  sebagai  salah satu  sektor penyumbang sampah  terbesar  di  Indonesia.  Tabel  3.  menjelaskan  korelasi  positif  antara jumlah  peningkatan  industri  dengan  jumlah  sampah,  dimana  banyaknya sampah menimbulkan berbagai macam penyakit, salah satunya diare.
Penelitian  oleh  Murtadla  (2016)  menunjukan  bahwa  semakin  dekat seseorang  dengan  sumber  sampah,  semakin  rentan  orang  tersebut  terkena penyakit  diare.  Tabel  3  menjelaskan  bahwa  variabel  diare  berkorelasi negatif  terhadap  sampah.  Dapat  diartikan  bahwa  peningkatan  pada  volume sampah menyebabkan penurunan jumlah orang yang terkena penyakit diare. Pada  penelitian  ini,  variabel  diare  tidak  berpengaruh  secara  signifikan, dimana  hal  ini  menyebabkan  variabel  diare  tidak  sesuai  dengan  penelitian sebelumnya.
Penulis  menggunakan  data  Information  Technology  (IT)  sebagai representasi penggunaan teknologi di Indonesia. Menurut BPS, pengguna IT di  Indonesia  semakin  meningkat.  Pada  penelitian  ini,  dengan  tingkat signifikansi  5%,  variabel  IT  berkorelasi  negatif  terhadap  peningkatan sampah. Dapat diartikan bahwa peningkatan IT mengurangi jumlah sampah sebesar  0.0332%.  Peningkatan  IT  di  Indonesia  diharapkan  mengurangi permasalahan sampah dengan pemanfaatan teknologi.
UU  18  Tahun  2008  Pasal  6  tentang  Pengelolaan  Sampah menjelaskan bahwa tugas pemerintah dan pemerintahan daerah meningkatkan  kesadaran  masyarakat  dengan  meningkatkan  teknologi pengurangan  sampah.  Dimana  pemerintah  wajib  menyediakan  sarana prasarana  pengelolaan  sampah.  Pemerintah  Kota  (Pemkot)  di  beberapa daerah  mewajibkan  setiap  Rukun  Tetangga  (RT)  memiliki  Bank  Sampah
Unit,  dimana  salah  satu  kota  yang  telah  menerapkannya  adalah  Bandung. Pemerintah  memberikan  alternatif  solusi  permasalahan  kerusakan  akibat sampah.  Melalui  Perpres  97  Tahun  2017  tentang  Kebijakan  dan  Strategi Nasional Pengelolaan Sampah Rumah Tangga dan Sampah Sejenis Sampah Rumah  Tangga,  pemerintah  menetapkan  Kebijakan  dan  Strategi Pengelolaan  Sampah  Nasional  (Jakstranas).  Berdasarkan  kebijakan  yang diterbitkan 23 Oktober 2017, pemerintah menargetkan mengurangi  sampah 30%  tahun  2025  dan  menangani  tumpukan  sampah  sebelum  kebijakan  ini sebesar 70% pada 2025 (Peraturan Presiden Republik Indonesia, 2017).
Hari  Peduli  Sampah  Nasional  yang  diperingati  setiap  21  Februari pada  setiap  tahunnya,  merupakan  peringatan  atas  musibah  longsornya tempat  pembuangan  akhir  (TPA)  di  Leuwigajah  2005,  yang  menewaskan 157  orang.  Maka  dari  itu,  penulis  meneliti  kota  Bandung  sebagai  data primer.
Salah  satu  dari  sepuluh  prinsip  ekonomi  Mankiw  ialah people respond  to  incentives .  Maka  dibutuhkan  inovasi  yang  memberi  insentif kepada masyarakat yang berpartisipasi sehingga menjadi solusi tepat dalam menangani  masalah  sampah.  Dengan  memberikan  insentif  tersebut, diharapkan  seluruh  masyarakat  akan  membiasakan  memilah  sampah, sehingga  bonus  demografi  memberi  dampak  positif  dan  tidak  merusak lingkungan.
Selanjutnya,  berikut  merupakan  data  primer  yang  didapatkan  oleh penulis:
Tabel 3. Data Hasil Survey Lapangan 2017 2018 Jumlah Industri 3.605 10.848 Sampah Total 401.933.497 430.357.562 Sampah Pd 186.194.485 215.340.605 Sampah Rental 195.458.552 231.119.951 Sampah Non-pdk 5.348.238 6.352.254 Sumber: Survey Lapangan, diolah
Tabel  3.  memaparkan  jumlah  sampah  di  Indonesia.  Berdasarkan tabel  3,  di  Kota  Bandung  selalu  terjadi  peningkatan  jumlah  sampah  dan industri  setiap  tahunnya.  Diprediksikan  oleh  Badan  Pusat  Statistik  bahwa Indonesia akan terus mengalami bonus demografi setiap tahunnya. Sehingga peningkatan  jumlah  populasi  ini  akan  menyebabkan  peningkatan  pada jumlah sampah di Indonesia.

## KESIMPULAN
Permasalahan  lingkungan,  terutama  yang  diakibatkan  oleh  sampah, merupakan masalah yang memiliki tingkat urgensi tinggi di Indonesia. Hal ini dikarenakan  sampah  dapat  menciptakan  eksternalitas  negatif  dan  tidak efisiennya biaya yang dikeluarkan. Hasil regresi menunjukkan bahwa variabel jumlah  penduduk,  GRDP,  penggunaan  IT,  dan  IPM  berpengaruh  secara signifikan  terhadap  variabel  jumlah  sampah  di  Indonesia.  Peningkatan  pada jumlah  pengguna  teknologi  terbukti  dapat  menurunkan  persentase  jumlah sampah  di  Indonesia.  Maka  dari  itu,  dibutuhkan  suatu  inovasi  yang berbasiskan  teknologi  yang  memberikan  insentif  dan  mengintegrasikan  data sampah  untuk  menyelesaikan  permasalahan  sampah  di  Indonesia,  sehingga dapat  mencapai zero  waste .  Hal  ini  dikarenakan  data  primer  menunjukan bahwa jumlah sampah dan jumlah industri menunjukan tren  yang meningkat setiap tahunnya.

## REFERENSI
Abdullah, M. R. (2016). Rusuami Arjuna Eco-Housing dengan Pendekatan Zero Waste Concept. Jurnal Reka Karsa , (1), 1–11. Retrieved from http://www.ars.itenas.ac.id/repository/index.php/repository- ta/article/view/85.
Ahmad,  A.  (2012).  Perkembangan  Teknologi  Komunikasi  dan  Informasi: Akar  Revolusi  dan  Berbagai  Standarnya. Jurnal  Dakwah  Tabligh , 13 (1), 137–149.
Chaerul,  M.,  &  Rahayu,  S.  A.  (2019).  Cost  Benefit  Analysis  dalam Pengembangan  Fasilitas  Pengolahan  Sampah:  Studi  Kasus  Kota
Pekanbaru. Journal  of  Natural  Resources  and  Environmental Management , 9 (3), 710–722.
https://doi.org/http://dx.doi.org/10.29244/jpsl.9.3. 710 - 722
Environment  and  Growth  Economics  Defra.  (2011). The  Economics  of Waste and Waste Policy . London.
Fernando,  D.  M.  R.  (2018).  Penerapan  Sistem  Zero  Waste  dengan  metode Bank  Sampah  di  Balikpapan,  Kalimantan  Timur. Magister  Teknik Sistem, Universitas Gadjah Mada .
Haliya, H. Z., Setyaningsih, W., & Winarto, Y. (2020). Konsep Zero Waste pada  Desain  Environmental  Learning  Park  di  Batu,  Jawa  Timur. Senthong:  Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa  Arsitektur , 3 (1),  57–68. Retrieved from https://jurnal.ft.uns.ac.id/index.php/senthong/index
Jackson, T. (2005). Motivating Sustainable Consumption . England.
Kata Data. (2017). Komposisi Sampah di Indonesia Berdasarkan Jenis .
Kedia,  P.  (2016).  Big  Data  Analytics  for  Efficient  Waste  Management.
International  Journal  of  Research  in  Engineering  and  Technology , 5 (10), 208–211.
Kementerian  Pekerjaan  Umum.  (2010). Pengolahan  Sampah  Berbasis  3R . Bandung.
Kementerian  PPN  /  Bappenas.  (2017). Bonus  Demografi  2030-2040: Strategi  Indonesia  Terkait  Ketenagakerjaan  dan  Pendidikan . Jakarta.
Kustiasih,  T.,  Darwati,  S.,  &  Aryenti.  (2017). Penerapan  Teknologi Pengolahan Sampah . Bandung.
Murtadla,  M.  F.  (2016). Hubungan  Penyediaan  Air,  Pengelolaan  Sampah, dan  Kebiasaan  Ibu  dalam  Mengawasi  Kebersihan  Tangan  Balita dengan  Kejadian  Diare  pada  Balita  di  Wilayah  Kerja  Puskesmas Mangkang Semarang Tahun 2016 . Universitas Negeri Semarang.
Nizar,  M.,  Munir,  E.,  &  Munawar,  E.  (2013). Manajemen  Pengelolaan Sampah  Kota  Berdasarkan  Konsep  Zero  Waste :  Studi  Literatur .
(2011).
Nugroho,  A.  (2017).  Komunitas  Muda  Urban  Mengelola  Sampah:  Kajian Partisipatoris  Gerakan  Peduli  Sampah  Smpah  Nasional  di  Kota Yogyakarta. Jurnal Pemikiran Sosiologi , 4 (1).
Peraturan  Presiden  Republik  Indonesia.  (2017). Kebijakan  dan  Strategi Nasional  Pengelolaan Sampah Rumah Tangga dan Sampah Sejenis Sampah Rumah Tangga . Indonesia.
Prima, A. (2016, April). Teknologi Pengolahan Sampah. Engineer Weekly .
Wahana Lingkungan Hidup. (2019). Memutus Impunitas Korporasi . Jakarta.
Widyawidura, W., & Pongoh, J. I. (2016). Potensi Waste to Energy Sampah Perkotaan  untuk  Kapasitas  Pembangkit  1  MW  di  Propinsi  DIY.
Jurnal Mekanika Dan Sistem Termal (JMST) , 1 (1), 21–25. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/325285043.
Yuniarti,  D.  (2019). Eksternalitas  Lingkungan .  (April).  Retrieved  from https://www.researchgate.net/publication/332494798.