Vol. 12 No. 3, pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062              http://dx.doi.org/10.23960/jitet.v12i3.4688

## SISTEM PENDUKUNG PEPUTUSAN PEMILIHAN KELAS BAGI  MAHASISWA  BARU  MADRASAH  TA'HILIYAH IBRAHIMY MENGGUNAKAN METODE SAW
Ahmad Yusri 1* , Firman Santoso 2 , Adi Susanto 3 1,2,3 Universitas Ibrahimy; Jalan KHR. Syamsul Arifin Nomor 1-2 Sukorejo, Kabupaten Situbondo 68374 Jawa Timur; +6285292928383
Received: 29 Juni 2024 Accepted: 31 Juli 2024 Published: 7 Agustus 2024
Keywords:
Pemilihan Kelas; Simple Additive Weighting (SAW);
Sistem Pendukung
Keputusan; Website.
Corespondent Email: ahmadyusri@gmail.com
Abstrak. Penelitian  ini  mengeksplorasi  penerapan  metode  Simple  Additive Weighting (SAW) pada Sistem Pendukung Kepurusan (SPK) untuk pemilihan kelas  di  Madrasah  Ta'hiliyah.  Madrasah  Ta'hiliyah  adalah  sebuah  lembaga pendidikan Islam di pondok Pesantren Salafiyah Syafi’iyah
Situbondo.Kriteria  yang  dipakai  adalah  Kemampuan  Membaca  Alqur’an, Kemampuan Membaca Kitab, Tes Tertulis, dan Latar belakang  pengalaman peserta  didik.  Metode  SAW  digunakan  untuk  memprioritaskan  kriteria  ini dengan  memberikan  bobot  sesuai  dengan  kepentingan  relatifnya,  sehingga SPK  dapat  menghitung  skor  gabungan  untuk  setiap  mahasiswa.  Skor  ini membantu  dalam  merekomendasikan  kelas  yang  paling  sesuai  untuk  setiap mahasiswa, Pembagian akan disesuaikan dengan peringkat dan ketersediaan kelas,  memastikan  pemanfaatan  sumber  daya  yang  optimal  dan  kepuasan mahasiswa. Hasil dari kuisioner, system mendapat skala 3.75 dari 5. Dimana sistem cukup baik dalam melakukan perhitungan dan menetapkan kelas sesuai preferensi dari mahasiswa itu sendiri.
Abstract . This  research  explores  the  application  of  the  Simple  Additive Weighting  (SAW)  method  in  the  Decision  Support  System  (DSS)  for  class selection  at  Madrasah  Ta'hiliyah.  Madrasah  Ta'hiliyah  is  an  Islamic educational institution at the Salafiyah Syafi'iyah Islamic Boarding School in Situbondo. The criteria used are the ability to read the Koran, the ability to read books, written tests, and the background experience of students. The SAW method is used to prioritize these criteria by assigning weights according to their relative importance, so that the SPK can calculate a composite score for each student. This score helps in recommending the most suitable classes for each student. The allocation will be adjusted according to class ranking and availability, ensuring optimal resource utilization and student satisfaction. As a  result  of  the  questionnaire,  the  system  received  a  scale  of  3.75  out  of  5. Where  the  system  is  quite  good  at  carrying  out  calculations  and  assigning classes according to the student's own preferences.

## 1. PENDAHULUAN
Pendidikan  memegang  peranan  penting dalam setiap kemajuan dan kelangsungan suatu negara. Dan mencerdaskan dunia, kita mempersiapkan  generasi  penerus  bangsa  yang
mampu  terus  memimpin  bangsa.  Oleh  karena itu, diharapkan  melalui penyelenggaraan pendidikan yang baik dan benar akan dihasilkan lulusan  yang  berkemampuan  sehingga  lulusan
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
tersebut  bisa  membangun  generasi  yang diharapkan.
Pendidikan  merupakan  suatu  kebutuhan mutlak  yang  harus  dipenuhi  dan  dimiliki  oleh setiap  individu,  karena  pendidikan  merupakan cara  salah  satu  cara  untuk  memenuhi  impian seseorang  salah  satunya  dalam  hal  pekerjaan. Pendidikan  merupakan  gerbang  masa  depan yang cerah, pendidikan juga bisa dilihat sebagai alat  untuk  mempersatu  bangsa,  dan  membuat bangsa berkembang dan maju dengan pesat[1].
Ketika melaksanakan pendidikan, salah satu aspek  yang  pasti  dilalui  adalah  pembagian kelas.  Pembagian  kelas  akan  selalu  ada  dalam setiap  jenjang  pendidikan,  baik  itu  untuk membedakan  antara  klasifikasi  umur,  untuk membedakan  antara  masing  masing  jurusan, hingga  untuk  penetuan  siswa  berprestasi  di kelas  unggulan[2].  Proses  pembagian  kelas dengan  menggunakan  metode  konvensional, baik  metode  acak  maupun  menggunakan metode pengurutan, bisa mengakibatkan terjadinya  masalah  dalam  pengajaran,  hal tersebut  diakibatkan  karena  berkumpulnya calon  siswa  atau  siswi  dengan  kecerdasan berbeda dalam satu kelas.
Madrasah  Ta’hiliyah  Ibrahimy  sendiri merupakan sebuah lembaga pendidikan agama di bawah naungan pondok pesantren Salafiyah Syafi’iyah  yang  memberikan  pendidikan keagamaan bagi mahasiswa Univeritas
Ibrahimy.  Selama  ini,  pembagian  kelas  di madrasah menggunakan urutan absensi, sehingga pembagian kelas menjadi tidak merata dan  pembelajaran  belum  bisa  dilaksanakan dengan baik sebagai imbas dari kualitas peserta didik yang kurang sesuai satu sama lain.
Sistem  pendukung  keputusan  merupakan sebuah  sistem  yang  dibuat  untuk  menunjang dan mendapatkan keputusan dalam menentukan beberapa  pilihan  yang  bertujuan  keputusan tersebut  didapatkan  dari  sistem  komputerisasi berdasarkan  kriteria  yang  ditentukan,  sistem pendukung keputusan ini menggunakan komputerisasi  sebagai  alat  mempermudah dalam menentukan pilihan [3].
Beberapa  algoritma  yang  digunakan  pada penelitian  terdahulu  adalah  metode  metode simple  additive  weighting  (SAW)[4],  metode technique for order preference by similarity to ideal  solution  (TOPSIS)[5],  metode  analytic hierarchy  process  (AHP)[2],  metode  multi atribute  decission  making  (MADM),  dan
metode weight product (WP)[6]. Dari beberapa metode,  penulis  memilih  metode  simple additive  weighting  (SAW)  untuk  sebagai metode untuk menentukan kelas bagi mahasiswa baru.
Beberapa  penelitian  sebelumnya,  metode SAW  banyak  digunakan  untuk  membantu mendukung  keputusan  yang  hendak  dibuat, prisa  marga  kusumantara  meneliti  bahwa metode  SAW  bisa  memiliki  kondisi  relevansi yang  lebih  sesuai  dengan  keadaan  aslinya dibandingkan  metode  AHP,  dalam  hal  ini penelitian  ditujukan  untuk  melihat  keputusan saat  memilih  platform  media  pembelajaran daring[4].  Dalam  penelitian  lain,  Suwarno Liang  meneliti  bahwa  metode  SAW  bisa membatu guru mata pelajaran untuk menentukan  mata  pelajaran  apa  yang  perlu ditingkatkan untuk
kepentingan pembelajaran[7].  Kemudian  Rahmat  Dedi Gunawan  meneliti  bahwa  metode  SAW  bisa membatu admin memberikan informasi tentang plano  kertas  secara  cepat  yaitu  dengan meranking harga plano kertas mulai dari harga yang paling murah[8].
Dalam  konteks  ini,  metode  simple  additive weighting (SAW) dipilih dalam pengembangan SPK. Karena memungkinkan pengambil keputusan  untuk  mengevaluasi  dan  memilih alternatif  berdasarkan  sejumlah  kriteria  yang relevan, memberikan bobot pada setiap kriteria berdasarkan tingkat kepentingannya[9].

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  adalah  suatu sistem  informasi  berbasis  komputer  yang menghasilkan  berbagai  alternatif  keputusan untuk membantu manajemen dalam menangani berbagai permasalahan yang terstruktur dengan menggunakan data dan model.
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) sebagai  sistem  berbasis  komputer  yang  terdiri dari  tiga  komponen  yang  saling  berinteraksi, sistem  bahasa  (mekanisme  untuk  memberikan komunikasi  antara  pengguna  dan  komponen Sistem  Pendukung  Keputusan  lain),  sistem pengetahuan  (repositori  pengetahuan  domain masalah  yang  ada  pada  Sistem  Pendukung Keputusan  atau  sebagai  data  atau  sebagai prosedur),  dan  sistem  pemrosesan  masalah (hubungan antara dua komponen lainnya, terdiri
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
dari  satu  atau  lebih  kapabilitas  manipulasi masalah  umum  yang  di  perlukan  untuk pengambilan keputusan[10].

## 2.2. Simple Additive Weighting (SAW)
Metode  Simple  Additive  Weighting  adalah metode  penjumlahan  terbobot.  Konsep  dasar dari metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut.
Metode SAW
membutuhkan proses normalisasi matrik keputusan  (X)  ke  skala  yang  dapat  di perbandingkan  dengan  semua  rating  alternatif yang  ada[11].  Konsep  ini  memungkinkan pengambil  keputusan  untuk  menghasilkan ranking  atau  pemilihan  alternatif  berdasarkan nilai tertinggi[12], [13].
Berikut  adalah  tahap  tahap  perhitungan SAW:
a. Data Alternatif.
b. Data Kriteria. (Ci)
c. Nilai  rating  kecocokan  setiap  alternatif pada setiap kriteria.
d. Nilai  Bobot  preferensi  atau  tingkat kepentingan (W).
e. Membentuk  rating  kecocokan  dari  setiap alternatif pada setiap kriteria.
f. Menentukan  matrik  keputusan  pada  setiap data kriteria.
g. Normalisasi  matrik  keputusan  pada  data alternative Ai pada kriteria Cj.
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑀𝑎𝑥 𝑥 𝑖𝑗 𝑥 𝑖𝑗 Jika j atribut benefit     (1)
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑥 𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥 𝑥 𝑖𝑗 Jika J atribut cost      (2)
h. Membentuk matrik ternormalisasi (R).
𝑉 𝑖 = ∑ 𝑤 𝑗 𝑟 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 (3)
i. Menentukan Keputusan dari hasil Ranking.[15]

## 3. METODE PENELITIAN
3.1. Jenis Penelitian
Penelitian ini menggunakan jenis library research. Metode  ini  juga  dikenal  sebagai penelitian  kepustakaan,  merupakan  suatu metode  penelitian  yang  dilakukan  dengan
mengumpulkan dan menganalisis data dari berbagai  sumber  literatur  atau  bahan pustaka  yang  relevan  dengan  topik penelitian.  Tujuan  utamanya  adalah  untuk memperoleh  pemahaman  yang  mendalam tentang  suatu  topik  melalui  tinjauan literatur yang komprehensif. Dalam hal ini peneliti mengambil referensi dari paper dari beberapa  jurnal,  serta  beberapa  liretasi lainnya terkait dengan penelitian.

## 3.2. Teknik Pengumpulan Data
a. Observasi Observasi dilakukan dengan cara melakukan pengamatan  serta  melibatkan  diri  ke  dalam kegiatan  lapangan  yang  berhubungan  dengan penelitian  yang  dijalankan,  dalam  hal  ini peneliti  melakukan  pengamatan  langsung  di Madrasah Ta’hiliyah Ibrahimy.
b. Wawancara Wawancara  dilakukan  dengan  melakukan sesi tanya jawab secara langsung dengan pihak terkait, dalam hal ini adalah panitia mahasiswa baru  Madrasah  Ta’hiliyah  Ibrahimy  untuk mengetahui  gambaran  sistem  yang  ada  dan telah digunakan.
c. Studi Pustaka Untuk menambah literatur tentang kepustakaan yang berkaitan dengan penelitian, peneliti  mengambil  informasi  dari  buku-buku, artikel, serta referensi lainnya yang berhubungan dengan penulisan, serta pencarian data  dan  informasi  dari  surat  kabar,  tabloid, majalah  maupun  internet  sebagai  bahan referensi.

## 3.3. Metode Pengembangan Sistem
Metode pengembangan sistem yang dipakai dalam  penelitian  ini  disebut  metode  Web Development  Life  Cycle  (WDLC).  Web Development  Life  Cycle  diperkenalkan  oleh Winston Royce sekitar tahun 1970[14], metode ini  adalah  salah  satu  turunan  dari  Software Development  Life  Cycle  (SDLC),  serta berfokus kepada pengembangan dan memelihara  aplikasi  berbasis  web.  Struktur dasar  yang  dicakup  oleh  metode  ini  mampu memenuhi  persyaratan  untuk  menyelesaikan sebuah  aplikasi  berbasis  web.  Metode ini juga
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
bisa dimodifikasi dengan memasukkan
pengulangan  terhadap  masing  masing  proses (Iteration) dan memasukkan metode prototyping[15].
Ada lima fase dalam Web Development Life Cycle (WDLC), planning, analysis, design and development,  testing,  implementation  and maintenance. Sebagaimana gambar 1
Gambar 1[14]
a. Planning
Tahap  pertama  adalah  perencanaan,  tahap ini merupakan tahap yang sangat penting untuk dilakukan  sebelum  membuat  sistem.  Dalam tahap  ini  akan  dilakukan  identifikasi  tujuan situs web, pemahaman tentang target pengguna, analisis  kebutuhan  bisnis,  dan  pengumpulan persyaratan.  Pada  tahap  ini,  juga  dapat membangun  rencana  proyek,  mengalokasikan sumber  daya  yang  sesuai,  dan  merancang struktur situs website.
b. Analysis
Pada  tahap  ini,  identifikasi  terhadap
kebutuhan pengguna dengan cara nmengumpulkan sejumlah
informasi, menganalisa  fungsi  dari  sistem  yang  akan dibuat,  serta  hasil  apa  yang  ingin  didapatkan dari  sistem.  Lalu  mulailah  dipertimbangkan fitur  apa  saja  yang  nantinya  akan  dimuat didalam website yang akan dibangun.
c. Desain & Development
Setelah  tahap  analisis,  selanjutnya  akan dipersiapkan  sebuah  blueprint  dari  website. Selanjutnya  dipersiapkan  pula  diagram  dari objek  logis  dan  fisik  agar  bisa  dikembangkan dalam tahap perencanaan, maksudnya membuat model data, model proses, dan model tampilan. Kemudian sistem akan dibuat dokumentasinya.
d. Testing Tahap  ini  akan  dilakukan  pengujian  untuk menunjukkan hasil kerja dari website yang telah
dibangun.  Disini  akan  telihat  apakah  sistem yang  telah  dibuat  sesuai  dengan  kebutuhan pengguna.  Komponen  yang  diuji  dapat mencakup fungsi, usability, konten, dan akurasi sistem.
e. Implementation and Manintenance
Disini,  Website  yang  dibangun  sudah  bisa dioperasikan  dan  diletakkan  dalam  komputer pengguna untuk digunakan sebagaimana kebutuhannya.  Pengguna  juga  bisa  langsung berinteraksi dengan website tersebut.
Maintanace diperlukan apabila dikemudian hari perlu  ada  perbaikan  atau  pemeliharaan, sehingga website bisa selalu diperbaharui, dan bisa digunakan dengan maksimal dan berfungsi dengan baik.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1. Hasil Analisa Sistem
Berikut adalah kriteria dan bobot dari setiap alternatif yang akan dipakai. Ada empat  kriteria yang  akan  dipakai  dalam  penelitian  ini,  yaitu baca  al-qur’an,  baca  kitab,  tes  tulis,  dan pengalaman
Sistem  akan  mengelola  data  inputan  dari user  berupa  inputan  berupa  pilihan  nilai berdasarkan kriteria.

## 4.2. Persiapan Data
Berikut  ini  adalah  nama  kriteria  beserta bobot  yang  akan  dipakai  dalam  perhitungan, sebagaimana dalam tabel 1.
Tabel 1. Kriteria dan Bobot Presentase Kode Nama Jenis Bobot C1 Baca Al-Qur’an Benefit 10 C2 Baca Kitab Benefit 10 C3 Tes Tulis Benefit 10 C4 Pengalaman Benefit 70
Berikut  sub-kriteria  kriteria  pengalaman, sebagaimana dalam tabel 2.
Tabel 2. Skala Penilaian Pengalaman Pengalaman Nilai Lulus madrasah ibtidaiyah 2 Lulus Madrasah Tsanawiyah 3 Lulus Madrasah I’dadiah 5
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062

## 4.3. Analisa Perhitungan Manual
Dari  wawancara  yang  telah  dilakukan terhadap pengelola Madrasah, ada 15 mahasiswa  baru  yang  bisa  dilakukan  untuk dilakukan  perhitungan  SAW.  Berikut  adalah tahapannya.
a. Menentukan Kriteria
Tabel 3. Skala Penilaian Pengalaman Nama Kriteria Nilai Bobot (Wj) Baca Al-Qur’an 0.25 Baca Kitab 0.25 Tes Tulis 0.25 Pengalaman 0.25 b. Nilai Alternatif Tabel 4. Nilai Alternatif A C1 C2 C3 C4 A1 85 70 90 75 A2 78 82 88 80 A3 90 85 85 88 A4 65 70 75 70 A5 80 75 80 85 A6 85 90 95 88 A7 88 78 92 90 A8 70 60 75 65 A9 92 85 90 95 A10 78 80 88 82 A11 75 85 70 75 A12 80 75 85 80 A13 85 88 90 85 A14 92 90 95 88 A15 80 70 75 70
c. Normalisasi Nilai Alternatif Tabel 5. Normalisasi A C1 C2 C3 C4 A1 85/92 = 0.923 70/90 = 0.778 90/95 = 0.947 75/95 = 0.789 A2 78/92 = 0.848 82/90 = 0.911 88/95 = 0.926 80/95 = 0.842 A3 90/92 = 0.978 85/90 = 0.944 85/95 = 0.895 88/95 = 0.926 A4 65/92 = 0.707 70/90 = 0.778 75/95 = 0.789 70/95 = 0.737 A5 80/92 = 0.870 75/90 = 0.833 80/95 = 0.842 85/95 = 0.895 A6 85/92 = 0.923 90/90 = 1.000 95/95 = 1.000 88/95 = 0.926 A7 88/92 = 0.957 78/90 = 0.867 92/95 = 0.968 90/95 = 0.947 A8 70/92 = 0.761 60/90 = 0.667 75/95 = 0.789 65/95 = 0.684 A9 92/92 = 1.000 85/90 = 0.944 90/95 = 0.947 95/95 = 1.000 A10 78/92 = 0.848 80/90 = 0.889 88/95 = 0.926 82/95 = 0.863 A11 75/92 = 0.815 85/90 = 0.944 70/95 = 0.737 75/95 = 0.789 A12 80/92 = 0.870 75/90 = 0.833 85/95 = 0.895 80/95 = 0.842 A13 85/92 = 0.923 88/90 = 0.978 90/95 = 0.947 85/95 = 0.895 A14 92/92 = 1.000 90/90 = 1.000 95/95 = 1.000 88/95 = 0.926 A15 80/92 = 0.870 70/90 = 0.778 75/95 = 0.789 70/95 = 0.737
d. Menghitung nilai preferensi
Tabel 6. Nilai Preferensi A Nilai Preferensi A1 (0.923 * 0.25) + (0.778 * 0.25) + (0.947 * 0.25) + (0.789 * 0.25) = 0.859 A2 (0.848 * 0.25) + (0.911 * 0.25) + (0.926 * 0.25) + (0.842 * 0.25) = 0.882 A3 (0.978 * 0.25) + (0.944 * 0.25) + (0.895 * 0.25) + (0.926 * 0.25) = 0.936 A4 (0.707 * 0.25) + (0.778 * 0.25) + (0.789 * 0.25) + (0.737 * 0.25) = 0.753 A5 (0.870 * 0.25) + (0.833 * 0.25) + (0.842 * 0.25) + (0.895 * 0.25) = 0.860 A6 (0.923 * 0.25) + (1.000 * 0.25) + (1.000 * 0.25) + (0.926 * 0.25) = 0.962 A7 (0.957 * 0.25) + (0.867 * 0.25) + (0.968 * 0.25) + (0.947 * 0.25) = 0.935 A8 (0.761 * 0.25) + (0.667 * 0.25) + (0.789 * 0.25) + (0.684 * 0.25) = 0.725 A9 (1.000 * 0.25) + (0.944 * 0.25) + (0.947 * 0.25) + (1.000 * 0.25) = 0.973 A10 (0.848 * 0.25) + (0.889 * 0.25) + (0.926 * 0.25) + (0.863 * 0.25) = 0.882
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
A11 (0.815 * 0.25) + (0.944 * 0.25) + (0.737 * 0.25) + (0.789 * 0.25) = 0.821 A12 (0.870 * 0.25) + (0.833 * 0.25) + (0.895 * 0.25) + (0.842 * 0.25) = 0.860 A13 (0.923 * 0.25) + (0.978 * 0.25) + (0.947 * 0.25) + (0.895 * 0.25) = 0.936 A14 (1.000 * 0.25) + (1.000 * 0.25) + (1.000 * 0.25) + (0.926 * 0.25) = 0.981 A15 (0.870 * 0.25) + (0.778 * 0.25) + (0.789 * 0.25) + (0.737 * 0.25) = 0.793

## e. Pengurutan nilai alternatif
Berikut  adalah  hasil  pengurutan  dari  nilai preferensi, sebagaimana dalam tabel 4
Tabel 7. Pengurutan nilai alternatif Peringkat Peserta Nilai Bobot Preferensi 1 Peserta 14 0.981 2 Peserta 9 0.973 3 Peserta 6 0.962 4 Peserta 3 0.936 5 Peserta 13 0.936 6 Peserta 7 0.935 7 Peserta 2 0.882 8 Peserta 10 0.882 9 Peserta 5 0.86 10 Peserta 12 0.86 11 Peserta 1 0.859 12 Peserta 11 0.821 13 Peserta 15 0.793 14 Peserta 4 0.753 15 Peserta 8 0.725
Dari perhitungan  diatas, maka  peserta akan dibagi  kedalam  2  kelas  berbeda,  pembagian kelas  akan  diurutkan  berdasarkan  setengah peringkat atas dan setengah peringkat bawah.

## 4.4. Perancangan Sistem
Pada  tahap  ini  system  akan  dirancang kedalam  sistem,  pemodelan  yang  digunakan adalah Contex Diagram. Berikut adalah gambar dari CD sistem pendukung keputusan sebagaimana gambar 2.
Gambar 2

## 4.5. Implememntasi Hasil
Implementasi  sistem  pada  penelitian  ini merupakan  aplikasi  berbasis  web  dengan menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dan MySQL sebagai database.
Gambar 3 Gambar 4
Gambar 5
Pada  gambar  diatas,  pengguna  dapat menambahkan  kriteria,  menambah  alternatif, mengubah bobot, dan memantau hasil perhitungan.

## 4.6. Pengujian
Pada tahap ini, peneliti melibatkan pengguna untuk  menguji  penggunaan  aplikasi  dengan melakukan kuesioner yang disediakan.
Responden adalah 5 Guru yang berperan dalam
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
penentuan  kelas  di  Madrasah  Ta’hiliyah
Ibrahimy. Tabel . Kategori Penilaian No. Kategori Nilai 1. Sangat Setuju (SS) 5 2. Setuju (S) 4 3. Netral (N) 3 4. Tidak setuju (TS) 2 5. Sangat tidak setuju (STS) 1 Tabel . List Pertanyaan No Pertanyaan SS S N KS  STS
1. Apakah aplikasi mudah digunakan?
2. Apakah menu mudah diakses?
3. Apakah hasil perhitungan sesuai dengan keinginan?
4. Apakah keseluruhan aplikasi memuaskan?
Dari pertanyaan pada tabel diatas dapat digunakan untuk mencari persentase  masing masing soal menggunakan  rumus skala ribert berikut:
𝑅𝑎𝑡𝑎 𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑠𝑘𝑜𝑟 = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑠𝑘𝑜𝑟 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑟𝑒𝑠𝑝𝑜𝑛𝑑𝑒𝑛 (4) Tabel . Data Skor No Pertanyaan R1 R2 R3 R4 R5 R at a R at a 15/ 4 = 3 .75
1. Apakah aplikasi mudah digunakan? 5 4 5 3 4 Skor rata-rata 21/5 = 4.2 2. Apakah menu mudah diakses? 4 4 5 2 4 Skor rata-rata 19/5 = 3.8 3. Apakah hasil perhitungan sesuai dengan keinginan? 3 2 4 3 3 Skor rata-rata 15/5 = 3.0 4. Apakah keseluruhan aplikasi memuaskan? 4 5 4 2 3 Skor rata-rata 20/5 = 4.0

## 5. KESIMPULAN
a. Kriteria  yang  ditetapkan  pada penelitian ini adalah, baca al-qur’an, baca kitab, tes tulis dan pengalaman.
b. Berdasarkan pengujian sistem memperoleh  nilai  3.75  dari  5.  Hal tersebut  menandakan bahwa  sistem sudah  sesuai  dengan  keinginan pengguna.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada pihak-pihak  terkait  yang  telah  memberi dukungan terhadap penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  S.  M.  Dasim,  “Implementasi  Pendidikan Karakter Dalam Pembelajaran Sains Di Sekolah Dasar  Universitas  Pendidikan  Indonesia.,” Univ. Pendidik. Indones. , 2012.
[2]  S.  Sahadi,  M.  Ardhiansyah,  and  T.  Husain, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Siswa/i Kelas Unggulan Menggunakan Metode AHP dan TOPSIS,” J. Teknol. Sist. Inf. , vol. 1, no. 2, pp. 153–167, 2020, doi: 10.35957/jtsi.v1i2.513.
[3]  W.  A.  Limbong  T,  Muttaqin  M,  Iskandar  A, Windarto  AP,  Simarmata  J,  Mesran  M, Sulaiman  OK,  Siregar  D,  Nofriansyah  D, Napitupulu  D, Sistem  Pendukung  Keputusan: Metode & Implementasi. 2020.
[4]  P.  M.  Kusumantara,  “Analisis  Perbandingan Metode Saw Dan Ahp Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Platform Media
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
Pembelajaran  Daring,” SCAN  -  J.  Teknol.  Inf. dan Komun. , vol. 16, no. 2, pp. 1–6, 2021, doi: 10.33005/scan.v16i2.2619.
[5]  F.  Lie  and  T.  T.  Suryosuseno,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Laptop Menggunakan  Metode  Topsis,” CAHAYAtech ,
vol. 7, no. 2, p. 119, 2019, doi: 10.47047/ct.v7i2.99.
[6]  R.  Wahyudi  and    aprilita  dwi  Aristantia, “Aplikasi Pengolahan Data Pelanggaran Siswa Pada  Smk  Yayasan  Pendidikan  Teknologi  1 Purbalingga Terintegrasi Dengan Sms Gateway,” J. Telemat. , vol. 10, no. 2, pp. 62–75,
2017.
[7]  S.  Liang  and  R.  M.  Muhammad,  “Computer Based  Information  System  Journal  Sistem Pendukung  Keputusan  Penentuan  Penilaian Siswa Dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting),” Comput.  Based  Inf.  Syst.  J. ,  vol. 09,  no.  01,  pp.  23–35,  2021,  [Online]. Available: http://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/cbishtt p://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/cbis [8]  R.  D.  Gunawan,  F.  Ariany,  and  Novriyadi, “Implementasi  Metode  SAW  Dalam  Sistem
Pendukung Keputusan Pemilihan Plano Kertas,” J. Artif. Intell. Technol. Inf. , vol. 1, no. 1, pp. 29–38, 2023, doi: 10.58602/jaiti.v1i1.23.
[9]  J.  Hutahaean  and  M.  Badaruddin,  “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sekolah SMK Swasta  Penerima  Dana  Bantuan  Menerapkan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” J.
Media Inform. Budidarma , vol. 4, no. 2, p. 466, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i2.2109.
[10] S.  M.  Sumarno  and  J.  M.  Harahap,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Dalam  Menentukan Pemilihan  Posisi  Kepala  Unit  (Kanit)  Ppa Dengan Metode Weight Product,” JUST  IT  J. Sist.  Informasi,  Teknol.  Inf.  dan  Komput. ,  vol.
11, no. 1, p. 37, 2020, doi:
10.24853/justit.11.1.37-44.
[11] R. S. P. Melisa Elistri, Jusuf Wahyudi, “Fuzzy Multi-Attribute  Decision  Making.  Yogyakarta. Graha  Ilmu.,” J.  Media  Infotama  Penerapan Metod.  SAW…  ISSN ,  vol.  10,  no.  2,  p.  361,
2014.
[12] P. D. Mardika and A. Fauzi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Terbaik Dengan Metode  Simple  Additive  Weight  (Saw),” J.
Inform. dan Tek. Elektro Terap. , vol. 12, no. 1, pp. 677–682, 2024, doi:
10.23960/jitet.v12i1.3914.
[13] D.  M.  Khatami,  R.  Ruuhwan,  and  Y. Sumaryana,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Kurir Terbaik Menggunakan Metode Simple  Additive  Weighting  Dan  Analytical Hierarchy  Process  Berbasis  Web,” J.  Inform. dan Tek. Elektro Terap. , vol. 11, no. 3s1, 2023,
doi: 10.23960/jitet.v11i3s1.3446.
[14] R. Kamatchia, J. Iyer, and S. Singh, “Software Engineering:Web Development Life cycle,” Int. J.  Eng.  Res.  Technol. ,  vol.  2,  no.  3,  pp.  1–4,
2013, [Online]. Available: https://www.ijert.org/research/software- engineeringweb-development-life-cycle- IJERTV2IS3438.pdf
[15] M. Tremaine and A. Sarkar, “Overview of Web Development Life Cycle in Software Engineering,” Int. J. Sci. Res. Comput. Sci. Eng. Inf. Technol. © 2018 IJSRCSEIT | , vol. 3, no. 6, pp. 2456–3307, 2018.