## ADOPSI E-COMMERCE DENGAN PENDEKATAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) BAGI UMKM AGRIBISNIS DI KABUPATEN BANTUL
Mayfilda Pusfitaningrum 1 , Agustono 2 , Isti Khomah 3
1,2,3 Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Sebelas Maret Jl. Ir. Sutami No. 36A Ketingan Surakarta 57126 Telp/Fax (0271) 637 457 Email: mayfildapusfitaningrum@gmail.com

## ABSTRAK
Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) merupakan salah satu bagian terpenting dalam perekonomian suatu negara. Peran digitalisasi pada masa globalisasi juga menjadi salah satu dukungan bagi perkembangan UMKM kedepannya.Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  faktor-faktor  yang  berpengaruh  dalam  adopsi e- commerce oleh  UMKM  Agribisnis  di  Kabupaten  Bantul  yang  dilakukan  dengan  mengadopsi  model Technology Acceptance  Model (TAM).  Pemilihan  lokasi  dilakukan  secara  sengaja  atas  pertimbangan  Kabupaten  Bantul memiliki jumlah  UMKM tertinggi  di  Provinsi  Yogyakarta  dan  sudah  pernah  dilaksanakan program  UMKM  digital. Pengambilan sampel dilakukan secara purposive sampling yang berjumlah 135 responden dengan kriteria UMKM agribisnis  yang  berdomisili  di  Kabupaten  Bantul  yang  sudah  menggunakan e-commerce dalam  aktivitas bisnisnya.  Analisis  data  yang  digunakan  yaitu  SEM-PLS  yang  dioperasikan  menggunakan software  SmartPLS 3.0 .  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  c omputer  self-efficacy memiliki  pengaruh  positif  terhadap perceived ease  of  use dan perceived  usefulness . Perceived  ease  of  use memiliki  pengaruh  positif  terhadap perceived usefulness dan attitude towards using . Perceived usefulness memiliki pengaruh positif terhadap attitude towards using dan intention to use . Attitude towards using memiliki pengaruh positif terhadap intention to use . Intention to use memiliki  pengaruh  positif  terhadap actual  use dalam  adopsi e-commerce pada  UMKM  Agribisnis  di Kabupaten Bantul.
Kata kunci : e-commerce , UMKM, SEM-PLS, TAM

## PENDAHULUAN
Usaha  Mikro  Kecil  dan  Menengah  (UMKM)  merupakan  bagian  penting  dalam  perekonomian  suatu negara  ataupun  daerah.  Peran  penting  UMKM dapat  dilihat  dari  jumlah  industri  yang besar,  jumlah penyerapan tenaga  kerja  dan  kontribusi  UMKM  dalam  pembentukan  PDB  (Amelia et  al. ,  2017).  Berdasarkan  data Kementerian Koperasi dan UKM (2020), jumlah industri UMKM  di Indonesia pada tahun 2019 mencapai 64 juta lebih  dengan  jumlah  penyerapan  tenaga  kerja  lebih  kurang  117  juta  dan  memberikan  kontribusi  terhadap  PDB sebesar  61%.  UMKM  telah  terbukti  memberikan  kontribusi  besar  terhadap  perekonomian,  tetapi  masih menghadapi  permasalahan  dan  kendala  dalam  pengembangannya.  Salah  satu  kendala  yang  dihadapi  adalah adanya  keterbatasan  akses  informasi  mengenai  peluang  pasar  dan  pemasaran  (Hadi,  2015).  Sebagian  besar pelaku  UMKM    di  Indonesia  masih  melakukan  kegiatan  pemasaran  secara  konvensional  dan  hanya  sebagian yang  sudah  memanfaatkan  teknologi  informasi  sebagai  sarana  pemasaran.  Hingga  saat  ini,  tercatat  ada  8  juta UMKM yang sudah masuk pasar digital atau 13% dari total pelaku UMKM (Kemenkop,  2020).  Hal  ini  sangat  disayangkan  karena  kemampuan  mengakses  pasar  merupakan  hal  yang sangat penting bagi pelaku usaha, termasuk UMKM. Akses pasar berperan dalam menentukan pertumbuhan dan keberlanjutan  sebuah  usaha  dengan  memberikan  informasi  mengenai  kondisi  dan  peluang  pasar  (Tambunan, 2020).
Saat ini UMKM dituntut untuk melakukan digitalisasi, sebagai konsekuensi dari perkembangan teknologi dan  perubahan  perilaku  masyarakat  yang  mulai  beralih  ke  digital.  Penggunaan  teknologi  informasi  merupakan salah satu cara yang dapat digunakan oleh pelaku usaha untuk dapat berkompetisi dalam ketatnya persaingan di era  digital  saat  ini,  bentuk  teknologi  informasi  yang  dapat  diterapkan  oleh  UMKM  yaitu  dengan  mengadopsi e- commerce . Penerapan e-commerce oleh UMKM akan memberikan kelebihan berupa memperluas jaringan pasar, mempersingkat    saluran  distribusi  pemasaran  dan  membantu  dalam  berkompetisi  dengan  perusahaan  skala besar (Julisar dan Miranda, 2013). Berdasarkan data Dinas Koperasi dan UKM Provinsi Yogyakarta tahun 2020, Kabupaten Bantul merupakan wilayah yang memiliki jumlah UMKM tertinggi di Provinsi Yogyakarta yaitu 68.964 unit  usaha.  Menurut  data  Dinas  Koperasi,  UKM,  dan  Perindustrian  tahun  2020,  UMKM  agribisnis  merupakan sektor dengan jumlah usaha dan penyerapan tenaga kerja tertinggi di Kabupaten Bantul. UMKM agribisnis adalah usaha yang bergerak di bidang pertanian, yang umumnya menjual input produksi, produksi pertanian, dan produk pengolahan  hasil  (Pandie et  al., 2020).    Tingginya  jumlah  UMKM  agribisnis  di  Kabupaten  Bantul belum mampu diimbangi  dengan  peningkatan  penggunaan  teknologi  informasi  secara  merata.  Sebagian  besar  kegiatan pemasaran UMKM masih dilakukan secara konvensional, sehingga akses pasar masih terbatas. Salah satu cara mengatasi  keterbatasan  akses  pasar  adalah  dengan  melakukan  adopsi e-commerce ,  tetapi  penggunaan e-commece bagi pelaku UMKM masih sangat rendah.
Pemerintah perlu melakukan upaya untuk meningkatkan penggunaan e-commerce oleh pelaku UMKM, agar  mampu  bersaing  dengan  pelaku  usaha  lain,  terutama  pelaku  usaha  dari  luar  negeri. Dalam  upaya meningkatkan  adopsi e-commerce oleh  UMKM  maka  penting  bagi  pemerintah  untuk  mengetahui  faktor-faktor yang memengaruhi adopsi e-commerce oleh pelaku UMKM. Informasi ini dapat memberikan pemerintah sebuah pandangan akan tindakan yang perlu dilakukan guna meningkatkan adopsi e-commerce oleh pelaku UMKM. Hal inilah  yang  mendasari  penelitian  mengenai  adopsi e-commerce dengan  pendekatan Technology  Acceptance Model (TAM)  bagi  UMKM  Agribisnis  di  Kabupaten  Bantul.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan  mengadopsi  model Technology  Acceptance  Model (TAM).  TAM merupakan  model  penerimaan  teknologi  yang  banyak  digunakan pada studi adopsi teknologi informasi (Lee et al. , 2003).

## METODE PENELITIAN
Metode  dasar yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah metode  dasar  deskriptif  analisis.  Penentuan lokasi  penelitian  dilakukan  secara  sengaja  ( purposive ).  Sugiyono  (2019)  menjelaskan  bahwa purposive merupakan  teknik  penentuan  sampel  secara  sengaja  berdasarkan  atas  pertimbangan-pertimbangan  tertentu. Pemilihan  lokasi  pada  penelitian  ini  dilakukan  atas  pertimbangan  (1)  Berdasarkan  data  Dinas  Koperasi  dan Usaha  Kecil  Menengah  Yogyakarta  tahun  2020  diketahui  bahwa  Kabupaten  Bantul  merupakan  kabupaten dengan  jumlah  UMKM  tertinggi    di  Provinsi  Yogyakarta  (2)  Kabupaten  Bantul  sudah  pernah  dilaksanakan program  UKM  digital  oleh  Dinas  Koperasi,  UKM  dan  Perindustrian  Kabupaten  Bantul  (Yunadi  dan  Ardiyanti, 2018).  Penentuan  sampel  dilakukan  dengan  teknik non-probability  sampling dan  metode purposive  sampling. Kriteria  responden  dalam  penelitian  ini  adalah  pelaku  UMKM  Agribisnis  di  Kabupaten  Bantul  yang  sudah menggunakan e-commerce dalam  aktivitas  bisnisnya.  Secara  umum, sampel yang  harus  dipenuhi  dalam  model SEM  dengan teknik Maximum  Likehood yaitu berkisar  antara  100-200  (Hair et al. , 2006). Hair et  al (2006)  juga menyarankan  jumlah  sampel  minimum  yaitu  jumlah  indikator  dikali  5.  Jumlah  indikator  dalam  penelitian  ini sebanyak 27 indikator, sehingga jumlah sampel minimum yang diperlukan adalah 135.
Analisis data dalam penelitian ini adalah SEM-PLS yang dioperasikan menggunakan software SmartPLS 3.0 .  Menurut  Sholihin  dan  Ratmono  (2020),  SEM  merupakan  salah  satu  jenis  analisis  multivariate  dalam  ilmu sosial.  Tahapan-tahapan  pengujian  data  pada  penelitian  ini  yaitu  evaluasi  model  pengukuran,  evaluasi  model struktural,  dan  pengujian  hipotesis.  Evaluasi  model  pengukuran  dilakukan  dengan  melakukan  ui  validitas  dan reliabilitas. Rule of thumb yang digunakan untuk uji validitas yaitu memiliki nilai loading factor > 0,7, nilai AVE > 0,5  dan  memiliki  nilai cross  loading setiap  indikator  terhadap  konstruknya  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan konstruk  lainnya  (Narimawati et  al., 2020). Rule  of  thumb yang  biasanya  digunakan  untuk  menilai  reliabilitas konstruk  yaitu  memiliki  nilai Composite  Reliability >  0,7  dan  memiliki  nilai Cronbach’s Alpha >  0,7  (Ghozali  dan Latan,  2015).  Evaluasi  model  struktural  dilakukan  dengan  melihat  nilai R-Square (R 2 )  dan predictive  relevance (Q 2 ).  Nilai R-Square 0,67;  0,33  dan  0,19  menunjukkan  bahwa  model  kuat,  moderate  dan  lemah.  Nilai  Q 2 >  0 menunjukkan  bahwa  model  mempunyai predictive  relevance, sedangkan  Q 2 <  0  menunjukkan  bahwa  model kurang  memiliki predictive  relevance. Pengujian  hipotesis  pada  penelitian  ini  dilakukan  dengan  melihat  nilai p- value dan path  coefficient. Menurut  Narimawati et  al .  (2020),  jika p-value <  alpha  (0,05)  maka  H 1 diterima;  H 0 ditolak. Sedangkan jika p-value > alpha maka H 1 ditolak; H 0 diterima. Nilai path coefficient memiliki standardized values antara  -1  sampai  dengan  +1,  dimana  menunjukkan  hubungan  memiliki  arah  negatif  apabila  -1  sampai dengan 0, sedangkan menunjukkan hubungan memiliki arah positif nilai 0 sampai dengan +1.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Responden
Hasil  penelitian  menunjukkan  responden  berjenis  kelamin  perempuan  lebih  mendominasi  dibandingan laki-laki.  Responden  penelitian  ini  didominasi  oleh  kelompok  usia  36-50  tahun.  Secara  keseluruhan  usia responden pelaku UMKM agribisnis di Kabupaten Bantul tergolong dalam kelompok usia produktif karena berada pada rentang usia 15-65 tahun. Menurut Destianah (2021), pelaku usaha usia produktif akan lebih terpacu untuk mempelajari tren pemasaran dalam menjalankan usahanya.  Sulaksono dan Zakaria (2020), menjelaskan bahwa adanya perkembangan teknologi menyebabkan munculnya perubahan tren pemasaran dari konvensional menjadi online .  Tingkat  pendidikan  merupakan  salah  satu  faktor  yang  akan  mempengaruhi  cara  berpikir,  cara  pandang, dan  persepsi  seseorang  terhadap  sesuatu  (Sumarwan,  2011).  Sebagian  besar  responden  mempunyai  latar pendidikan Sekolah Menengah Atas (SMA).
Menurut    Irayani  dan  Ayuningsari  (2021), pendidikan  tidak hanya  berpengaruh  dalam  melahirkan  SDM yang berkualitas, tetapi juga menumbuhkan pengetahuan dan keterampilan dalam menguasai teknologi Menurut Miftah  dan  Pangiuk  (2020),  lamanya  suatu  usaha  dapat  memberikan  pengalaman  dalam  usaha  yang  pada akhirnya dapat mempengaruhi pengamatan seseorang dalam bertingkah laku dan mencari peluang. Berdasarkan hasil penelitian juga menunjukkan  bahwa  mayoritas responden telah menjalankan usahanya lebih dari 10 tahun. Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  responden  dengan  skala  usaha  mikro  lebih  mendominasi  dibandingkan
dengan  skala  usaha  kecil  dan  menengah.  Jenis  usaha  UMKM  agribisnis  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  5  jenis usaha, yaitu makanan dan minuman, kerajinan, meubel, tanaman hias, sarana produksi. Jenis usaha yang paling mendominasi  dalam  penelitian  yaitu  UMKM  bidang  makanan  dan  minuman.  Keseluruhan  responden  dalam penelitian ini sudah menggunakan e-commerce dalam aktivitas bisnisnya dengan mayoritas lama penggunaan >2 tahun dan mayoritas frekuensi penggunaan >2 kali dalam sebulan.

## Evaluasi Model Pengukuran
Evaluasi  model  pengukuran adalah  pengujian  yang  dilakukan  terhadap  indikator-indikator  yang membentuk  variabel  laten,  dengan  melakukan  penilaian  terhadap  validitas  dan  reliabilitas  variabel  penelitian. Berdasarkan hasil penelitian dapat diketahui bahwa pada pengujian pertama terdapat indikator yang memiliki nilai loading factor dibawah 0,7 yaitu CSE2. Hal ini menunjukkan bahwa bahwa indikator CSE2 dinyatakan tidak valid, sehingga  diperlukan  tindakan  eliminasi  terhadap  indikator  tersebut.  Selanjutnya  perlu  dilakukan  pengujian kembali dengan membuang indikator CSE2. Hasil pengujian kedua menunjukkan bahwa setiap indikator memiliki nilai loading  factor diatas  0,7.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  setiap  indikator  dapat  menjelaskan  variabel  secara baik.  Selanjutnya  adalah  melihat  nilai Average  Variance  Extracted (AVE).  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa variabel computer self-efficacy, perceived ease of use, perceived usefulness, attitude towards using, intention to use, dan actual use masing-masing memiliki nilai AVE sebesar 0,817; 0,666; 0,684; 0,768; 0,687; dan 0,820. Nilai AVE  diatas  0,5  menunjukkan  bahwa  semua  variabel  penelitian  valid  atau  memenuhi  uji  validitas  konvergen. Pengujian selanjutnya yaitu discriminant validity .
Berdasarkan  hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  nilai cross  loading dari  setiap  indikator  terhadap konstruknya  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  nilai  korelasi  antara  indikator  dengan  konstruk  lainnya.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  setiap  indikator  dapat  menjelaskan  konstruknya  dengan  nilai  lebih  tinggi  dibandingkan dengan  konstruk  lainnya.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  terdapat  kecocokan  model  dengan  nilai discriminant validity yang  tinggi.      Selanjutnya  yaitu  melakukan  uji  realibilitas.  Uji  reliabilitas  dilakukan  dengan  melihat  nilai cronbach’s  alpha dan composite  reliability. Variabel computer  self-efficacy,  perceived  ease  of  use,  perceived usefulness,  attitude  towards  using,  intention  to  use, dan actual  usage masing-masing  memiliki  nilai cronbach’s alpha sebesar  0,777;  0,900;  0,847;  0,899;  0,885;  dan  0,780.  Variabel computer  self-efficacy,  perceived  ease  of use, perceived usefulness, attitude towards using, intention to use, dan actual usage masing-masing memiliki nilai composite reliability sebesar 0,899; 0,923; 0,896; 0,930; 0,926; dan 0,901. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai cronbach’s alpha dan composite reliability yang dihasilkan semua konstruk sangat baik yaitu diatas 0,7 dapat disimpulkan bahwa semua indikator konstruk reliabel atau memenuhi uji reliabilitas.

## Evaluasi Model Struktural
Sumber: Analisis Data Primer, 2021
Gambar  1. Diagram Jalur Permodelan PLS
Model  struktural merupakan  model  yang  digunakan  untuk  memprediksi  hubungan  kausalitas  antar variabel  laten.  Pengujian inner  model dengan  PLS  dilakukan  dengan  melihat  nilai R-Square dan Q 2 predictive  relevance. Nilai R-Square digunakan  untuk  menjelaskan  pengaruh variabel laten  eksogen  tertentu terhadap variabel laten endogen. Nilai R-Square memiliki kriteria 0,67; 0,33; dan 0,19 yang menunjukkan bahwa model kuat, moderate, dan lemah (Ghozali dan Latan, 2015). Hasil nilai R-Square pada penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1.  Nilai R-Square Variabel R-Square Keterangan Perceived Ease of Use 0,284 Lemah Perceived Usefulness 0,418 Moderate Attitude Towards Using 0,567 Moderate Intention to Use 0,564 Moderate Actual Use 0,584 Moderate
Sumber: Analisis Data Primer, 2021
Tabel  1.  menunjukkan  bahwa  variabel perceived  ease  of  use masuk  kedalam  kategori  lemah  karena memiliki  nilai R-Square dibawah  0,33  dan  diatas  0,19.  Variabel perceived  ease  of  use memiliki  nilai R-Square sebesar 0,284, hal ini menunjukkan bahwa variabel computer self-efficacy dapat menjelaskan variabel perceived ease  of use  sebesar  28,4%  dan  sisanya  sebesar  71,6%  dijelaskan  oleh  variabel  lain  yang  tidak  diamati  dalam penelitian. Keempat variabel endogen lain pada penelitian ini masuk kedalam kategori moderate karena memiliki nilai R-Square dibawah  0,67  dan  diatas  0,33.  Nilai R-Square perceived  usefulness,  attitude  towards  using, intention  to  use, dan actual  use masing-masing  secara  urut  memiliki  nilai    0,418;  0,567;  0,564;  dan  0,584, menunjukkan  bahwa  variabel-variabel  tersebut  secara  urut  dipengaruhi  sebesar  41,8%;  56,7%;  56,4%;  dan 58,4% oleh variabel yang berkorelasi, sedangkan sebesar 58,2%; 43,3%; 43,6%; dan 41,6% sisanya dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diamati dalam penelitian ini.
Selanjutnya  yaitu  melihat  nilai    nilai  predictive  relevance  (Q-Square).  Nilai  dari  predictive  relevance digunakan  untuk  mengukur  seberapa  baik  nilai  observasi  yang  dihasilkan  oleh  model  dan  juga  estimasi parameternya  (Ghozali  dan  Latan,  2015).  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  nilai  Q-Square  pada  variabel perceived  ease  of  use,  perceived  usefulness,  attitude  towards  using,  intention  to  use,  dan  actual  use  secara berurutan  adalah  0,177;  0,278;  0,426;  0,379;    dan  0,471.  Nilai  Q-Square  >  0  menunjukkan  bahwa  model mempunyai  predictive  relevance    (Ghozali  dan  Latan,  2015).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  nilai  observasi  yang dihasilkan oleh model dan juga estimasi parameternya dinilai baik.

## Pengujian Hipotesis
Pengujian dilakukan dengan uji p-value dan path coefficient melalui metode bootstrapping . Hasil uji bootsrapping pada penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Hasil Analisis Path Coeffcients dan P-Value

## Sumber: Analisis Data Primer, 2021

## H1: Computer self-efficacy berpengaruh positif terhadap perceived usefulness
Berdasarkan Tabel 2 diketahui bahwa hipotesis 1 memiliki nilai path coeffcients sebesar 0,239 dan nilai p-value sebesar  0,005  yang menunjukkan bahwa  kemampuan menggunakan komputer berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap persepsi kemanfaatan, sehingga hipotesis 1 dapat diterima. Artinya semakin baik kemampuan menggunakan  komputer  atau smartphone pelaku  UMKM,  maka  persepsi  mengenai  kemanfaatan e-commerce juga  akan  semakin  tinggi.  Hasil  penelitian  ini  mendukung  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Poetri (2010)  bahwa  c omputer  self-efficacy menunjukkan  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  terhadap  p erceived usefullness dalam adopsi e-commerce.

## H2: Computer self-efficacy berpengaruh positif terhadap perceived ease of use
Berdasarkan Tabel 2 diketahui bahwa hipotesis 2 memiliki nilai path coeffcients sebesar 0,533 dan nilai p-value sebesar  0,000  yang menunjukkan bahwa  kemampuan menggunakan komputer berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap persepsi kemudahan, sehingga hipotesis 2 dapat diterima. Artinya semakin baik kemampuan menggunakan  komputer  atau smartphone pelaku  UMKM,  maka  persepsi  kemudahan  atas  penggunaan e- commerce juga akan semakin tinggi. Hasil penelitian Tarigan et al (2013) sejalan dengan hasil penelitian ini yang menunjukkan  bahwa computer  self-efficacy terbukti  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap perceived  ease  of use.
No Variabel Path Coeffcients P-Value Keterangan H1 Computer Self-Efficacy → Perceived Usefulness 0,239 0,005 Signifikan H2 Computer Self-Efficacy → Perceived Ease of Use 0,533 0,000 Signifikan H3 Perceived Ease of Use → Perceived Usefulness 0,486 0,000 Signifikan H4 Perceived Ease of Use → Attitude Towards Using 0,292 0,003 Signifikan H5 Perceived Usefulness → Attitude Towards Using 0,538 0,000 Signifikan H6 Perceived Usefulness → Intention to Use 0,589 0,000 Signifikan H7 Attitude Towards Using → Intention to Use 0,207 0,018 Signifikan H8 Intention to Use → Actual Use 0,764 0,000 Signifikan

## H3: Perceived ease of use berpengaruh positif terhadap perceived usefulness
Berdasarkan Tabel 2 diketahui bahwa hipotesis 3 memiliki nilai path coeffcients sebesar 0,486 dan nilai p-value sebesar  0,000  yang  menunjukkan  bahwa  persepsi  kemudahan  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap persepsi kemanfaatan, sehingga hipotesis 3 yang diajukan dalam penelitian ini dapat diterima. Artinya bahwa  semakin  tinggi  kemudahan  untuk  menggunakan e-commerce ,  maka  manfaat  yang  diterima  oleh  pelaku usaha  dari  kemudahan  tersebut  akan  semakin  tinggi.  Penelitian  Esmaeilpour et  al (2016)  dan  Herzallah  dan Mukhtar (2016) juga sejalan dengan penelitian ini yang  menyatakan bahwa perceived ease of use berpengaruh positif terhadap perceived usefulness.

## H4: Perceived ease of use berpengaruh positif terhadap attitude towards using
Berdasarkan Tabel 2 diketahui bahwa hipotesis 4 memiliki nilai path coeffcients sebesar 0,292 dan nilai p-value sebesar  0,003  yang  menunjukkan  bahwa  persepsi  kemudahan  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap sikap terhadap penggunaan, sehingga hipotesis 4 yang diajukan dalam penelitian ini dapat diterima. Hal ini  menunjukkan  bahwa  semakin  mudah  teknologi e-commerce maka  akan  mempengaruhi  sifat  positif  pelaku UMKM  untuk  menggunakan  teknologi  tersebut. Penelitian  ini  mendukung  penelitian  Esmaeilpour et  al (2016) yang  menyatakan  bahwa perceived  ease  of  use berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap attitude  towards using.

## H5: Perceived usefulness berpengaruh positif terhadap attitude towards using
Berdasarkan Tabel 2 diketahui bahwa hipotesis 5 memiliki nilai path coeffcients sebesar 0,538 dan nilai p-value  sebesar  0,000  yang  menunjukkan  bahwa  persepsi  kemanfaatan  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  sikap  terhadap  penggunaan,  sehingga  hipotesis  5  dapat  diterima.  Hal  ini  berarti  semakin  bermanfaat teknologi  e-commerce  maka  akan  mempengaruhi  sifat  positif  pelaku  UMKM  untuk  menggunakan  teknologi tersebut.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  Poetri  (2010)  yang  menyatakan  bahwa perceived usefulness berpengaruh positif terhadap attitude towards using.

## H6: Perceived usefulness berpengaruh positif terhadap intention to use
Berdasarkan Tabel 2 diketahui bahwa hipotesis 6 memiliki nilai path coeffcients sebesar 0,589 dan nilai p-value  sebesar  0,000  yang  menunjukkan  bahwa  persepsi  kemanfaatan  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  niat  untuk  menggunakan,  sehingga  hipotesis  6  yang  diajukan  dalam  penelitian  ini  dapat  diterima. Artinya semakin  tinggi persepsi seseorang  terhadap  manfaat   e-commerce maka  akan mempengaruhi  niat  atau kecenderungaan  pelaku  UMKM  untuk  menggunakan  e-commerce.  Hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh Retnoningtyas (2012) dan  Herzallah dan Mukhtar (2016) selaras dengan penelitian ini yang menunjukkan bahwa perceived usefulness berpengaruh positif terhadap intention to use.

## H7: Attitude towards using berpengaruh positif terhadap intention to use
Berdasarkan Tabel 2 diketahui bahwa hipotesis 7 memiliki nilai path coeffcients sebesar 0,207 dan nilai p-value sebesar 0,018 yang menunjukkan bahwa sikap terhadap penggunaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap  niat  untuk  menggunakan,  sehingga  hipotesis  7  dapat  diterima . Artinya  apabila  pelaku  UMKM mempunyai  sikap  positif  terhadap  penggunaan e-commerce maka  hal  ini  akan  menimbulkan  kecendererungan atau  niat untuk  menggunakan e-commerce. Penelitian  yang  dilakukan  Poetri  (2010)  mendukung  hasil  penelitian ini yang menyatakan bahwa attitude towards using mempunyai pengaruh positif terhadap intention to use .

## H8: Intention to use berpengaruh positif terhadap actual usage
Berdasarkan Tabel 2 diketahui bahwa hipotesis 8 memiliki nilai path coeffcients sebesar 0,764 dan nilai p-value sebesar  0,000  yang  menunjukkan  bahwa  niat  untuk  menggunakan  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap penggunaan sesungguhnya, sehingga hipotesis 7 diterima . Artinya semakin semakin tinggi niat pelaku UMKM maka akan semakin mendorong kepada perilaku penggunaan  sesungguhnya dari teknologi e-commerce. Hasil penelitian Esmaeilpour et al (2016) selaras dengan penelitian ini yang menunjukkan bahwa intention to use berpengaruh positif terhadap actual usage .

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan  yang  telah  dijabarkan  mengenai  adopsi e-commerce dengan  pendekatan Technology  Acceptance  Model (TAM)  bagi  UMKM  agribisnis    di  Kabupaten  Bantul  maka dapat  diambil  kesimpulan  sebagai  berikut:  (1) Computer  self-efficacy memiliki  pengaruh  positif  terhadap perceived ease of use dan perceived usefulness dalam adopsi e-commerce pada UMKM Agribisnis di Kabupaten Bantul. (2) Perceived ease of use memiliki pengaruh positif terhadap perceived usefulness dan attitude towards using dalam adopsi e-commerce pada UMKM Agribisnis di Kabupaten Bantul. (3) Perceived usefulness memiliki pengaruh  positif  terhadap attitude  towards  using dan intention  to  use dalam  adopsi e-commerce di  Kabupaten Bantul. (4) Attitude towards using memiliki pengaruh positif terhadap intention to use dalam adopsi e-commerce
pada  UMKM  Agribisnis  di  Kabupaten  Bantul.  (5) Intention  to  use memiliki  pengaruh  positif  terhadap actual  use dalam adopsi e-commerce pada UMKM Agribisnis di Kabupaten Bantul.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Pada  kesempatan  ini  penulis  menyampaikan  terima  kasih  kepada  Dinas  Koperasi  dan    UKM  Provinsi Yogyakarta,  Dinas  Koperasi  UKM  dan  Perindustrian  Kabupaten  Bantul,  Bapak  Ir.  Agustono,  M.Si.,  Ibu  Isti Khomah,  S.P.,  M.Si.,  Bapak  Dr.  Ir.  Heru  Irianto,  M.M.,  Bapak-Ibu  Dosen  dan  Karyawan  Fakultas  Pertanian Universitas  Sebelas  Maret  Surakarta,  serta  pelaku  UMKM  Agribisnis  di  Kabupaten  Bantul  yang  telah  bersedia menjadi responden dalam penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Amelia,  M.  N.,  Prasetyo,  Y.  E.,  dan  Maharani,  I.  2017.  E-UMKM:  Aplikasi  Pemasaran  Produk  UMKM  Berbasis Android Sebagai Strategi Meningkatkan Perekonomian Indonesia. Prosiding SNATIF Ke-4; 2017; 11 –16.
Destianah,  L.  2021.  Capability  in  Utilizing  Social  Media  as  a  Promotion  Strategy  for  Increasing  the  UMKM
Economy. CIC Lembaga Riset Dan Konsultan Sosial. 3(1), 17 –26.
Dinas  Koperasi,  UKM,    dan  Perindustrian  Kabupaten  Bantul.  2021  .  Usaha,  Tenaga  Kerja  dan  Nilai  Produksi Sektor  Industri  Menurut  Sub  Sektor  Industri  [Internet].  Diakses  17  November  2020.  Tersedia  dari: htpps;//data.bantulkab.go.id/dataset/
Dinas Koperasi dan UKM Provinsi Yogyakarta. 2020. Layanan Data Koperasi dan UMKM Provinsi Yogyakarta [Internet]. Diakses 5 September 2021. Tersedia dari: https://sibakuljogja.jogjaprov.go.id/
Esmaeilpour,  M.,  Hoseini,  S.  Y.,  and  Jafarpour,  Y.  2016.  An  Empirical  Analysis  of  the  Adoption  Barriers  of  E- Commerce in Small and Medium Sized Enterprises (SMEs) with Implementation of Technology Acceptance Model. Journal of Internet Banking and Commerce. 21(2), 1 –23.
Ghozali,  I.,  dan  Latan,  H.  2015.  Partial  Least  Squares:  Konsep,  Teknik  dan  Aplikasi  Menggunakan  Program SmartPLS 3.0 (Edisi 2). Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hadi, D. P. 2015. Strategi Pemberdayaan Masyarakat Pada Usaha Kecil Dan Menengah Berbasis Sumber Daya Lokal  Dalam  Rangka  Millenium  Development  Goals  2015  (Studi  Kasus  di  PNPM-MP  Kabupaten  Kendal). CIVIS. 5(1), 725 –736.
Hair, J. T., R.E., A., R.L., T., and W.C., B. 2006. Multivariate Data Analysis. New Jersey: Pearson Prentice Hall.
Herzallah,  F.,  dan  Mukhtar,  M.  2016.  The  Impact  ff  Percieved  Usefulness,  Ease  of  Use  and Trust on Managers’ Acceptance  of  E-Commerce  Services  in  Small  and  Medium-Sized  Enterprises  (SMEs)  in  Palestine. International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology. 6(6), 922 –929.
Irayani,  I.  G.  A.,  dan  Ayuningsari,  A.  A.  K.  2021.  Pengaruh  Tingkat  Pendidikan  dan  Jenis  Produk  Terhadap Pemanfaatan  E-commerce  dan  Omzet  Penjualan  pada  UMKM  di  Kota  Denpasar.  Jurnal  Ekonomi Pembangunan. 10(2), 658 –685.
Julisar,  dan  Miranda,  E.  2013.  Pemakaian  E-Commerce  untuk  Usaha  Kecil  dan  Menengah  guna  Meningkatkan Daya Saing. ComTech. 4(2), 638 –645.
Kemenkop.  2020.  Kemenkop  dan  UKM  Akan  Gencarkan  Transformasi  UMKM  dari  Offline  ke  Online  [Internet]. Diakses 14 November 2020. Tersedia dari: http://www.depkop.go.id/
Kemenkop. 2020. Kontribusi UMKM Terhadap PDB Tahun 2010-2020. Kementerian Koperasi Dan UKM [Internet]. Diakses 24 September 2020. Tersedia dari: http://lokadata.beritatagar.id/
Lee, Y., Kozar, K. A., and Larsen, K. R. T. 2003. The Technology Acceptance Model: Past, Present, and Future. Communications of the Association for Information Systems. 12(50), 752 –780.
Miftah,  A., dan  Pangiuk,  A.,  Pangesti,  N.,  editor.  2020.  Pemberdayaan  Ekonomi  dan  Bisnis  Muslim Jambi  dalam Perspektif Wirausaha Seri 2. Malang: Ahlimedia Press.
Narimawati,  U.,  Sarwono, J., Affandi,  A.,  dan  Priadana,  S. 2020.  Ragam  Analisis  dalam Metode  Penelitian  untuk Penulisan Skripsi, Thesis & Disertasi. Yogyakarta: CV Andi Offset.
Poetri,  A.  R.  2010.  Adopsi  E-Commerce  dengan  Pendekatan  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  bagi  UKM [Skripsi]. [Surakarta(ID)]: Universitas Sebelas Maret
Retnoningtyas, S. 2012. Pengaruh Faktor Sosial Dalam Adopsi E-Commerce [Skripsi]. [Surakarta(ID)]: Universitas Sebelas Maret
Sholihin,  M.,  dan  Ratmono,  D.  2020.  Analisis  SEM-PLS  dengan  WarpPLS  7.0  untuk  Hubungan  Nonlinier  dalam Penelitian Sosial dan Bisnis. Yogyakarta: CV Andi Offset.
Sugiyono, Sutopo, editor. 2019. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung:  Alfabeta.
Sulaksono, J., dan Zakaria, N. 2020. Peranan Digital Marketing Bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM)
Desa Tales Kabupaten Kediri. Generation Journal. 4(1), 41 –48.
Sumarwan,  U.,  Sikumbang,  R.,  editor.  2011.  Perilaku  Konsumen:  Teori  dan  Penerapannya  dalam  Pemasaran. Bogor: Ghalia Indonesia.
Tambunan, T. 2020. Pasar Tradisional dan Peran UMKM. Bogor: IPB Press.
Tarigan,  M.  J.  2013.  Adopsi  Teknologi  Sosial  Media  pada  Pelaku  Usaha  Mikro  Kecil  dan  Menengah  (UMKM) Agribisnis  Dengan  Pendekatan  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  di  Kabupaten  Sleman  [Skripsi]. [Surakarta(ID)]: Universitas Sebelas Maret
Yunadi,  A.,  dan  Ardiyanti,  W.  2018.  Pengaruh  Program  Kampung  UKM  Digital  terhadap  Omzet  Penjualan  (Studi Kasus UKM Batik Kayu Krebet, Pajangan, Bantul). Jurnal Ekonomi Syariah Indonesia. 8(1), 50 –58.