## Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi

## https://jsisfotek.org/index.php
2021 Vol. 3 N o .   4 Hal:  251-256 e-ISSN: 2686-3154

## Metode Forward Chaining dalam Menganalisis Penyakit Kucing Akibat Infeksi Virus
Lova Endriani Zen 1  , Gunadi Widi Nurcahyo 2 , Yuhandri Yunus 3 1,2,3 Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

## lovaendriani@gmail.com

## Abstract
Cats are pets that are very popular today, their cute behavior and cute body shapes make people from all walks of life love them. We, especially those who like and keep cats, must pay attention to the cat's health condition, because it is possible that viral  infections  suffered  by  the  cat  can  be  contagious.  At  this  time,  the  public  does  not  have  enough  knowledge  about education about cat diseases due to viral infections, resulting in cats being often late in getting treatment. This study aims to analyze cat diseases due to viral infections using the Forward Chaining method based on symptoms and to design an Expert System to measure the accuracy of analyzing cat diseases due to viral infections. The data needed in this study are cat data, symptom data and solution or treatment data needed to make decisions that are sourced from veterinarians from Paw's Vet Padang. Sourced form data analysis provided by the expert, the expert has a decision-making mode, which is to collect facts first to reach a conclusion or decision, so the Forward Chaining method can be used to conduct this research. The stages of data  processing  include  preparing  input  data,  expert  decision  tables,  determining  rules,  conducting  tracking  processes, making decision trees and tracking results. The results obtained are successful in analyzing the symptoms and can determine diseases related to viral infectious diseases in cats so that solutions and initial steps can be determined for handling them. The results of trials conducted by comparing the data with the system that has been designed have a very good level of accuracy.
Keywords: Virus Infection, Analysis, Expert System, Forward Chaining, Cat Disease.

## Abstrak
Kucing merupakan hewan piaraan yang sangat digemari saat ini, tingkah lakunya yang lucu dan bentuk tubuhnya yang imut membuat  orang-orang  dari  semua  lapisan  masyarakat  menyukainya.  Masyarakat,  apalagi  yang  menyukai  dan  mengurus kucing harus mengecampkan keadaan kesehatan kucing tersebut, karena tidak  menutup peluang penyakit infeksi virus yang diderita oleh kucing tersebut dapat menular. Pada saat sekarang ini masyarakat tidak cukup pengetahuan mengenai edukasi penyakit  kucing  akibat  infeksi  virus  sehingga  mengakibatkan  kucing  sering  terlambat  mendapatkan  penanganan. Penelitian ini bertujuan untuk  menganalisis penyakit kucing akibat infeksi virus menggunakan  metode Forward Chaining berdasarkan gejala-gejala dan merancang Sistem Pakar dalam mengukur akurasi menganalisis penyakit kucing akibat infeksi virus. Data yang  diperlukan  saat  penelitian  ini  adalah  data  kucing,  data  gejala  dan  data  solusi  atau  penanganan  yang  butuhkan  untuk mengambil keputusan yang bersumber dari dokter hewan  dari Paw’s Vet Padang.  Berdasarkan analisis data yang diberikan oleh pakar, pakar memiliki mode pengambilan keputusan, yaitu mengumpulkan fakta-fakta terlebih dahulu untuk mencapai suatu  kesimpulan  atau  keputusan,  sehingga  metode  Forward  Chaining  dapat  digunakan  untuk  melakukan  penelitian  ini . Tahapan pengolahan datanya seperti mempersiapkan input data, tabel keputusan pakar, menentukan rule, melakukan proses pelacakan,  membuat  pohon  keputusan  dan  hasil  pelacakan. Hasil  yag  didapat berhasil  menganalisa  gejala-gejala  dan  dapat menentukan  penyakit  yang  berhubungan  dengan  penyakit  infeksi  virus  pada  kucing  sehingga  dapat  ditentukan  solusi  serta langkah  awal  untuk  penanganannya . Hasil  uji  coba  yang  dilakukan  dengan  membanding  data  dengan  sistem  yang  telah dirancang memiliki tingkat akurasi yang sangat baik.
Kata kunci: Infeksi Virus, Analisis, Sistem Pakar, Forward Chaining, Penyakit Kucing.
© 2021 JSisfotek

## 1. Pendahuluan
Konteks  ekologi  dan  budaya  merupakan  tempat bergantung  hidup  kucing  peliharaan.  Mereka  sering dianggap  sebagai  hewan  peliharaan,  hama,  atau pendegandali  hama [ 1 ].  Kucing  merupakan  hewan peliharaan  yang  sangat  digemari  saat  ini,  tingkah lakunya  yang  lucu  dan  bentuk  tubuhnya  yang  imut membuat  orang-orang  dari  semua  lapisan  masyarakat menyukainya.  Kita,  terutama  yang  menyukai  dan memelihara  kucing  harus  memperhatikan  kondisi kesehatan  kucing  tersebut,  karena  tidak  menutup
kemungkinan penyakit infeksi virus yang diderita oleh kucing tersebut dapat menular .
Peliharaan seperti hewan kucing yang tidak diperhatikan dengan baik  mudah terkena penyakit dan virus    yang  dapat  menular  kepada  sesama  kucing bahkan  memungkinakan  menular  kepada  manusia. Keterbatasan jumlah serta sulitnya berinteraksi dengan dokter  hewan  banyak  yang  memelihara  kucing  sering melakukan  penanganan  yang  tidak  baik,  sehingga dapat mengakibatkan penyakit kucing tersebut semakin memburuk.  Menurut  data  dari  (WSPA),  pada  tahun 2007  persentase  peningkatan  populasi  anjing  di
Indonesia  mencapai  22%  (peringkat  9)  dan  populasi kucing  sebesar  66%  (peringkat  2)  yang  mencapai 15juta, dari 58 negara di belahan dunia [ 2 ].
Perkembangan  teknologi  informasi  semakin  cepat  dan meningkat,  maka  memacu  munculnya  teknologi  yang dapat  mengadopsi  proses  serta  cara  berfikir  manusia yang  sering  disebut Artificial  interlligence (AI) . Artificial  interlligence bidang  ilmu  komputer  tertua dan  sangat  luas,  berurusan  dengan  semua  aspek menggunakan  fungsi  kognitif  untuk  pemecahan masalah  dunia  nyata  dan  membangun  sistem  yang belajar  dan  berfikir  seperti  manusia  [ 3 ].  Kecerdasan buatan ( Artificial Intelligence ) telah banyak diterapkan diberbagai  bidang,  salah  satunya  yaitu  medis  sebagai pelengkap  untuk  menemukan  solusi  dan  penyelesaian masalah  dengan  cepat  dan  efektif.  Kecerdasan  buatan memiliki  banyak  dasar-dasar  ilmu  pengetahuan diberbagai  bidamg  teknologi,  salah  satunya  adalah Sistem Pakar ( Expert System ).
Sistem  pakar  adalah  program  komputer  yang menggunakan kecerdasan buatan yang berfungsi untuk memecahkan  masalah  yang  sukar  dan  kurang  rinci. Pemberian  nama  sistem  pakar  karena  salah  satu  ciri- ciri intinya adalah memberikan saran dalam pemecahan  masalah  berdasarkan  pengetahuan  para pakar.  Sistem  pakar  biasanya  menyatukan  aturan dengan fakta untuk menggambar kesimpulan; prosesnya  sangat  bergantung  pada  teori  deduksi  logis [ 4 ]. Sistem Pakar sistem berbasis komputer yang dapat meniru  pemecahan  masalah  manusia,  menerapkan pengetahuan  dan  penalaran  yang  biasa  dikenal  dan digunakan  oleh  para  ahli  dibidang  tertentu,  basis pengetahuan  berupa  repositori  untuk  heuristik  khusus masalah.  Heuristik  ini  sering  diperoleh  dari  domain manusia  ahli,  kemudian  disusun  dan  dimasukkan  oleh insinyur  pengetahuan  melalui  antarmuka  sistem  [ 5 ]. Metode  penalaran  yang  dimulai  dengan  fakta  dan bekerja  untuk  menguji  kebenaran  hipotesis,  langkah- langkah yang termasuk mengembangkan Sistem Pakar terdiri  dari  identifikasi  masalah  yang  bertujuan  untuk menganalisis domain masalah dan kebutuhan fungsional [ 6 ].
Salah  satu  teknik  penalaran  yang  ada    pada  sistem pakar  adalah  metode Forward  Chaining .  Metode Forward  Chaining mengumpulkan  premis  atau  fakta untuk menentukan konklusi. Konklusi atau kesimpulan  yang  diambil  sesuai  dengan  tujuan  yang ditetapkan  di  awal  [ 1 ].  Metode Forward  chaining disebut  juga  penalaran  dari  bawah  ke  atas  karena penalaran  dari  fakta  pada  level  bawah  menuju kesimpulan pada level atas didasarkan pada fakta yang benar. Penalaran dari bawah ke atas dalam suatu sistem pakar dapat disamakan untuk pemgrograman konvensional  dari  bawah  ke  atas.  Fakta  adalah  satuan dasar  dari  paradigma  berbasis  pengetahuan  karena mereka  tidak  dapat  dijelaskan  ke  dalam  satuan  paling kecil yang mempunyai makna [ 7 ].
Penelitian  mengenai  Sistem  Pakar  kucing  dalam penanganan kesehatan dan penyakit kucing menggunakan  Expert  System  membahas  secara keseluruhan  mengenai  penyakit  kucing  beserta gejalanya  [ 8 ].  Sistem  Pakar  Berbasis  Android  untuk dignosa penyakit kulit kucing dengan Metode Forward Chaining menyimpulkan bahwa sistem yang dibangun membantu  pemelihara  kucing  untuk  mengetahui penyakit  kulit  kucing.  Beberapa  penyaki  kulit  yang dibahas  yaitu; Dermatophytosis , Scabies , Pyoderma , Infestasi Kutu, Feline  Acne .  Penerapan  Sistem Pakarnya  menggunakan  metode Forward  Chaining berbasisi  android  untuk  mendiagnosa  penyakit  kulit kucing disertai terapi penyembuhan serta pengobatannya [ 9 ].
Berdasarkan  dari  penelitian-penelitian  sebelumnya yaitu  menganalisis  penyakit  kucing  terhadap  infeksi virus,  maka  penelitian  ini  mengenai  penyakit  kucing secara  luas  dan  penyakit  kulit  kucing.  Penelitian  ini membahas  penyakit  kucing  yang  diakibatkan  oleh virus  yaitu  4  jenis  infeksi  virus  kucing  yang  sering dialami.  Tujuan  lain  dari  penelitian  ini  adalah membangun  rule  untuk  memberikan  saran  dan tindakan  yang  tepat  dalam  mengobati  infeksi  virus pada kucing.

## 2. Metodologi Penelitian
Metode  yang  digunakan  adalah Forward  Chaining untuk  menganalisis  penyakit  kucing  akibat  infeksi virus.  Metode  pencarian  atau  teknik  pelacakan selanjutnya  yang  ada  dan  penggabungan  aturan  untuk menghasilkan  suatu  kesimpulan  berupa  informasi. Hasil  yang  didapatkan  pada  penelitian  ini  akan mengedukasi masyarakat untuk peduli kepada kesehatan  kucing  terhadap  infeksi  virus.  Jika  penyakit kucing dibiarkan, maka akan berakibat tidak baik bagi kucing dan manusia disekitarnya.
2.1 Sistem Pakar
Sistem  pakar  menggambarkan  sistem  komputer  yang meniru kemampuan pengambilan keputusan ahli pakar, yang dirancang untuk menyelesaikan masalah kompleks  dengan  penelaran  melalui  pengetahuan, direpresentasikan  sebagai  if-  then rule ketimbang melalui  kode  prosedural  konvensional.  Sistem  pakar dibangun  agar  bisa  membantu  menyelesaikan  suatu masalah  tertentu  dengan  menyontoh  kerja  dari  ahli pakar,  pakar  di  sini  adalah  orang  yang  mempunyai keahlian  dan  pengalaman  khusus  di  bidangnya  yang menyelesaikan kasus yang tidak bisa diselesaikan oleh orang  biasa,  namun  bagi  para  ahli  sistem  pakar  ini membantu  aktifitas  mereka  sebagai  pendamping  dan penunjangnya [ 10 ].
Komponen-komponen  utama  dalam  sistem  pakar terdapat  empat  bagian  penting,  yakni: user  interface , knowledge  base , interface  engine dan development engine yang disajikan pada Gambar 1.

## Gambar 1. Arsitektur Sistem Pakar
2.2 Metode Forward Chaining
Forward  chaining yakni  aturan-aturan  yang  di masukan oleh pemakai  akan diuji satu demi satu oleh sistem  dalam  urutan  tertentu  [ 11 ].  Rangkaian  itu berupa  rangkaian  pemasukan  aturan  ke  dalam  basis data  aturan.  Setiap  rangkaian  diuji,  sistem  pakar  akan mengevaluasi apakah kondisinya benar atau salah, bila kondisinya benar, maka aturan itu di simpan kemudian aturan  berikutnya  diuji.  Sebaliknya,  jika  kondinya salah  maka  aturan  itu  tidak  di  simpan  dan  aturan berikutnya  diuji  [ 12 ].  Ilustrasi  metode Forward Chaining disajikan pada Gambar 2.
Gambar 2. Ilustrasi Forward Chaining
Ilustarsi  ini  mempermudah  memahami  tentang  alur Forward Chaining yakni:
a. R1:  Jika  Premis  A  dan  Premis  B  dan  Premis  C maka Konklusi A
b. R2:  Jika  Premis  A  dan  Premis  B  dan  Premis  D maka Konklusi B
c. R3:  Jika  Premis  B  dan  Premis  C  dan  Premis  E maka Konklusi C
d. R4:  Jika  Premis  A  dan  Premis  D  dan  Premis  E maka Konklusi C
Setiap rule hanya boleh dieksekusi satu kali saja, jika solusi sudah ditemukan, solusi ersebut bisa dijadikan fakta baru oleh Sistem Pakar, namun jika solusi tidak ditemukan maka pencarian akan berhenti
2.3 Penyakit Infeksi Virus pada Kucing
Sebagian  penyakit  menular  yang  dapat  diakibatkan oleh  virus,  bakteri  dan  parasit,  3  golongan  tersebut merupakan  3  kelompok    yang  menjadi  musuh  kucing
[12]. Penyakit virus merupakan penyakit menular yang sering menyerang anak kucing di bawah umur 2 tahun.
2.4 Metode Pengumpulan Data
Tingkatan  pengumpulan  data  dilakukan  dengan menggunakan 3 metode yaitu melalui data mendukung dari  jurnal,  buku  dan  referensi  lain,  observasi  dan wawancara.
a. Studi Pustaka
Pada  tahap  ini  data  dikumpulkan  melalui  berbagai jurnal, buku dan referensi lainnya yang berhubungan dengan penelitian.
b. Observasi
Metode  ini  dilakukan  dengan  pengamatan  secara langsung  d  tempat  penelitian  untuk  mengetahui secara jelas dan terperinci dari masalah yang ada.
c. Wawancara
Proses  wawancara  kepada  pakar,  yaitu  dokter hewan.  Tahap  ini  bertujuan  untuk  mendapatkan data yang tidak dapat didapatkan pada metode studi pustaka.  Pada  penelitian  ini  wawancara  dilakukan dengan  drh.  Tegun  Rianda  (Paw’s  Vet  Padang), untuk  memperoleh  informasi  dan  data  yang dibutuhkan dengan cara tanya jawab.
2.5  Kerangka Kerja
Pada suatu penelitian, pertama dibentuk kerangka kerja penelitian.  Kerangka  kerja  pada  penlitian  ini  meliputi; mengidentifikasi  masalah  penelitian,  menentukan tujuan  penelitian,  mempelajari  literatur  mengenai infeksi  virus  pada  kucing,  mengumpulkan  data penelitian,  menganalisa  data  dengan  metode forward chaining, merancang  sistem  dengan  metode forward chaining, implementasi  sistem  dan  pengujian  hasil . Kerangka  kerja  penelitian  ini  dapat  dilihat  pada Gambar 3.

## 3 Hasil dan Pembahasan
Selanjutnya  dilakukan  kegiatan  untuk  menggali  basis pengetahuan dengan  pengelompokkan gejala dan jenis infeksi  virus  pada  kucing  ke  dalam  sebuah  tabel. Dalam  menganalisis  sistem  menggunakan  beberapa algoritma  dengan  tahapan  yaitu  Metode  Forward Chaining sebagai berikut:
a. Mempersiapkan data input
b. Menentukan tabel keputusan pakar
c. Menentukan rule
d. Melakukan proses pelacakan
e. Membuat pohon keputusan
f. Hasil pelacakan
3.1 Mempersiapkan data input
Jumlah jenis penyakit infeksi virus kucing yang diolah terdiri  atas  4  jenis  penyakit.  Setiap  jenis  penyakit diberikan  kode  berupa  huruf  dan  angka  seperti  yang disjaikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Data Jenis Penyakit
No Kode Penyakit Nama Penyakit 1. P01 Feline Panleukopenia Virus 2. P02 Feline Calici Virus 3. P03 Feline Viral Rhinotracheitis 4. P04 Cat flu
Data  gejala  terdapat  13  jenis.  Data  gejala  diberikan kode  berupa  huruf  dan  angka  untuk  setiap  penyakit seperti yang dapat disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Data Gejala Penyakit
No Kode   Gejala 1. G01 Diare 2. G02 Penurunan nafsu makan 3. G03 Dehidrasi 4. G04 Tubuh lelah 5. G05 Demam 6. G06 Anemis (pucat/kurang darah) 7. G07 Muntah/mual
8. G08 Sariawan ( ulcer ) pada bagian mulut 9. G09 Pilek (saluran nafas tertutup lendir) 10. G10 Bersin 11. G11 Batuk 12. G12
Sesak nafas
13. G13 Flu 14. G14 Radang batang tenggorokan 15. G15 Hipersalivasi (keluar air liur yang berlebihan)
16. G16
Pernafasan dilakukan lewat mulut
17. G17 Keluar  berupa  cairan  bening/kental  ( Discharge )  dari hidung dan mata 18. G18 Kotoran pada mata
3.2 MenentukanTabel Keputusan Pakar
Setelah  data  dikelompokkan  dan  disusun  maka dibangun  sebuah  basis  pengetahuan  berupa  tabel keputusan. Tabel keputusan dibuat untuk  melancarkan dalam  membaca  data  atau  pengetahuan  yang  telah dikumpulkan. Dalam tabel keputusan terdapat hubungan  antara  penyakit  kucing  dan  gejala  ditandai oleh  X  .  Adapun  tabel  keputusan  dapat  dilihat  pada Tabel 3.
Tabel 3. Tabel Keputusan Gejala dan Penyakit
No Gejala P01 P02 P03 P04 1. G01 X 2. G02 X X X 3. G03 X X 4.
G04 X 5. G05 X 6. G06 X
7. G07 X 8. G08 X 9. G09 X 10. G10 X X X 11. G11
X X 12. G12 X
13. G13 X X
14. G14 X
15. G15 X X 16. G16 X
17. G17 X X X 18. G18 X
Berdasarkan  Tabel  3  dapat  dilihat  hubungan  antara gejala-gejala  dengan  penyakit  kucing  akibat  infeksi virus.  Dapat  dijelaskan  P01  sampai  P04  adalah  jenis penyakit  kucing  akibat  infeksi  virus,  di  mana  P01 adalah Feline Panleukopenia Virus, P02 adalah Feline Calici  Virus ,  P03adalah Feline  Viral  Rhinotracheitis , dan  P04adalah Cat  Flu. Sedangkan  G01  sampai  G18 menunjukkan  gejala-gejaa  yang  ada  pada  penyakit kucing akibat infeksi  virus tersebut.  Antara gejala dan jenis  penyakit  dihubungkan  dengan  tanda  X.  Seperti pada penyakit P04 di mana tanda X terdapat pada G02, G10,  G11,  G13,  G15,  G17,  G18.  Ini  menunjukkan bahwa penyakit P01 yaitu Feline Panleukopenia Virus memiliki gejala G01 yaitu diare, G02 yaitu penurunan nafsu  makan,  G03  yaitu  dehidrasi,  G04  yaitu  tubuh lelah, G05 yaitu demam, G06 yaitu Anemis (pucat atau kurang darah) dan G07 yaitu muntah atau mual.
3.3 Menentukan rule
Bersumber  pada  hasil  dari  Tabel  4  dibangun  relasi antara gejala dengan penyakit. Relasi ini menghasilkan rule Forward Chaining .
3.4 Melakukan Proses Pelacakan
Berasaskan rule yang  didapatkan,  P01  adalah Feline Panleukopenia  Virus, P02  adalah Feline  Calici  Virus , P03  adalah Feline  Viral  Rhinotracheitis ,  dan  P04 adalah Cat  Flu. Proses  pelacakan  akan  dilakukan dengan menggunakan  relasi  antara  gejala dan  jenis penyakit  dengan  membagikan  suatu  hasil  kesimpulan seperti layaknya seorang pakar. Relasi antara penyakit dan  gejala  infeksi  kucing  akibat  infeksi  virus  dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Relasi
No Kode   Penyakit Gejala 1. P01 Feline Panleukopenia Virus G01, G02, G03, G04, G05, G06, G07 2. P02 Feline Calici Virus G02, G03, G08, G09, G10,      G17 3. P03 Feline Viral Rhinotracheitis G10, G11, G12, G13, G14, G15, G16,      G17 4. P04 Cat Flu G02,  G10,  G11,  G13, G15, G17, G18
3.5 Membuat Pohon Keputusan
Pohon  keputusan  terjadi  karena  penyakit  dan  gejala- gejala yang menunjukkan hubungan antar objek. Data yang  digunakan  untuk  melakukan  penulusuran diambil  dari  beberapa rule. Pohon  keputusan  dapat dilihat pada Gambar 5
Gambar 5. Pohon Keputusa n
3.6 Hasil dan Pelacakan
Setelah  dilakukan  proses  penyusunan rule ,  makan berikut  adalah  Tabel  hasil  dari  gejala  dan  penyakit dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Hasil pelacakan Rule If Then 1 G01, G02, G03, G04, G05, G06, G07 P01 2 G02, G03, G08, G09, G10, G17 P02 3 G10, G11, G12, G13, G14, G15, G16, G17 P03 4 G02, G10, G11, G13, G15, G17, G18 P04
Hasil  proses  pelacakan  dengan  metode Forward Chaining yaitu  jika  diare  (G01),  penurunan  nafsu makan  (G02),  dehidrasi  (G03),  tubuh  lelah  (G04), demam  (G05),  Anemis  (pucat  atau  kurang  darah) (G06),  muntah  (G07),  maka  penyakit  yang  sesuai adalah Feline Panleukopenia Virus (P01).
Jika  penurunan  nafsu  makan  (G02),  dehidrasi  (G03), sariawan  ( ulcer )  pada  bagian  mulut  (G08),  pilek (saluran  nafas  tertutup  lendir)  (G09),  bersin  (G10), keluar  berupa  cairan  bening  atau  kental  ( discharge ) dari  hidung  dan  mata  (G17),  maka  penyakit  yang sesuai adalah Feline Calici Virus (P02).
Jika bersin (G10), batuk (G11), sesak nafas (G12), flu (G13), radang batang tenggorokan (G14), Hipersalivasi (keluar  air  liur  berlebihan)  (G15), pernafasan dilakukan lewat mulut (G16), keluar berupa cairan  bening  atau  kental  ( discharge )  dari  hidung  dan mata  (G17),  maka  penyakit  yang  sesuai Feline  Viral Rhinotracheitis (P03).
Jika  penurunan  nafsu  makan  (G02),  bersin  (G10), batuk  (G11),  flu  (G13), Hipersalivasi (keluar  air  liur berlebihan)  (G15),  keluar  berupa  cairan  bening  atau
kental  ( discharge )  dari  hidung  dan  mata  (G17), kotoran  pada  mata  (G18),  maka  penyakit  yang  sesuai Cat Flu (P04).
Pengujian yang disajikan hanya 4 (empat) ekor kucing akibat  infeksi  virus  pada  Paw’s  Vet  Padang.  Hasil pengujian disajikan pada Tabel 6.
Tabel 6. Data Pengujian No Tanggal Pasien Diagnosa 1. 03-01-21 Miko P01 2. 03-01-21 Icnil P04 3. 15-01-21 Koko P03 4. 07-02-21 Kimo P02
Berdasarkan hasil pengujian yang disajikan pada Tabel 6  menunjukan  Sistem  Pakar  yang  diujikan  sangat cocok dan diagnosis yang dihasilkan sangat baik.

## 4 Kesimpulan
Sistem  Pakar  metode Forward  Chaining menganalisis penyakit kucing  akibat  infeksi  virus  berhasil menganalisa  gejala-gejala  dan  dapat  menentukan penyakit  yang  berhubungan  dengan  penyakit  infeksi virus  pada  kucing  sehingga  dapat  ditentukan  solusi serta  langkah  awal  untuk  penanganannya.  Hasil  uji coba yang dilakukan dengan membanding data dengan sistem  yang  telah  dirancang  memiliki  tingkat  akurasi yang  sangat  baik.  Sehingga  sistem  yang  dirancang  ini bisa  digunakan  untuk  menganalisis  penyakit  kucing akibat infeksi virus.

## Daftar Rujukan
[1] Cecchetti, M., Crowley, S. L., Goodwin, C. E. D., & McDonald, R. A. (2021). Provision of High Meat Content Food and Object Play Reduce Predation of Wild Animals by Domestic Cats Felis catus. Current Biology, 31(5), 1107–1111.e5.
http://dx.doi.org/10.1016/j.cub.2020.12.044
[2] Novita,K.  N.,  Defri,  K.,  Egia,  R.S.  (2019.  Penerapan  Sistem Pakar  untuk  Diagnosa  Penyakit  Kulit  Kucing  Menggunakan Forward  Chining.  Prosding  SNATIF  Ke-6.    ISBN:  978-623- 7312-23-9
[3] Holzinger, A., Langs, G., Denk, H., Zatloukal, K., & Müller, H. (2019). Causability and explainability of artificial intelligence in medicine. WIREs Data Mining and Knowledge Discovery, 9(4). doi:10.1002/widm.1312
[4] Pangestu,  A.  S.,  &  Tanamal,  R.  (2020).  Rancang  Bangun Aplikasi  Sistem  Pakar  Berbasis  Mobile  Untuk  Mendiagnosis Penyakit  Kulit  Pada  Kucing  Persia.  Teknika,  9(2),  81–87. doi:10.34148/teknika.v9i2.279
[5] Zhang,  X.,  Moynihan,  G.,  Ernest,  A.,  &  Gutenson,  J.  (2019). Application of Expert System Technology for the Decontamination  of  Water  Distribution  Networks. Archives  of Business Research, 7 (7), 269-279. doi: 10.14738/abr.77.6777.
[6] Hairani,  Abdillah,  M.  N.,  &  Innuddin,  M.  (2019).  An  Expert System  for  Diagnosis  of  Rheumatic  Disease  Types  Using Forward Chaining Inference and Certainty Factor Method. 2019 International Conference on Sustainable Information Engineering and Technology (SIET).
doi:10.1109/siet48054.2019.8986035
[7] Sukma,  I.,  &  Petrus,  M.  (2020).  Sistem Pakar  Penyakit  Kucing Menggunakan    Metode  Forward  Chaining  Berbasis  Web. Simtek :  Jurnal  Sistem  Informasi  Dan  Teknik  Komputer,  5(1), 52–58. doi:10.51876/simtek.v5i1.73
[8] Vadreas,  A.  K.,  Nirad,  D.  W.  S.,  &  Wenti,  H.  (2020).  Web based  Expert  System  dalam  Penanganan  Kesehatan  dan Penyakit  Kucing  di  Kota  Padang.  Jurnal  Sisfokom  (Sistem
Informasi Dan Komputer), 9(1), 20–29. doi:10.32736/sisfokom.v9i1.677
[9] Nurajizah,S.,  &  Saputra,  M.  (2018).  Sistem  Pakar  Berbasis Android untuk Diagnosa Penyakit Kulit Kucing dengan Metode Forward Chaining. Jurnal PILAR Nusa Mandiri, 14(1), 7-14. P- ISSN: 1978-1946. E-ISSN: 2527-6514
[10] Ahmed,  F.,A.,  &  Samy,  S.,AN.  (2019).  An  Expert  System  for Diagnosing  Tobacco  Diseases  Using  CLIPS.    International
Journal  of  Academic  Engineering  Research  (IJAER),  3(3),  12- 18.  ISSN: 2000-001X
[11] Acmad,  N.  (2018).  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Kucing Berbasis  Web  Menggunakan  Metode  Forward  Chaining. Journal  Speed  –  Sentra  Penelitian  Engineering  dan  Edukasi, 10(2), 70-78. ISSN : 1979-9330 (Print) - 2088-0154 (Online)
[12] Amriana, A., Dodu, A. Y. E., & Mas, P. R. (2020). Pendeteksian Kerusakan  Printer  menggunakan  Metode    Forward  Chaining.
ILKOM Jurnal Ilmiah, 12(1), 47–57. doi:10.33096/ilkom.v12i1.523.47-5