Abstrak —Permasalahan energi telah menjadi isu global termasuk di Indonesia, dengan meningkatnya standar hidup mengakibatkan adanya  peningkatan  terhadap  kebutuhan  energi  nasional  yang khususnya didominasi oleh sektor transportasi. Pemerintah telah mengeluarkan  kebijakan  untuk  menggunakan  bahan  bakar alternatif,  yaitu  biodiesel.  Namun  saat  ini,  kondisi  pemanfaatan biodiesel dalam negeri masih sangat kecil. Hal ini ditunjukkan oleh rendahnya  realisasi  pemanfaatan  biodiesel  yang  masih  dibawah angka  target  mandatori.  Salah  satu  hambatan  yang  dialami, adalah adanya kendala dalam pasokan bahan baku biodiesel, yaitu kelapa  sawit.  Biaya  logistik  juga  menjadi  penghambat ketersediaan  dan  keterjangkauan  Bahan  Bakar  Nabati  (BBN) tersebut, sehingga kini daya saing industri BBN masih dikalahkan oleh  BBM.  Dengan  kondisi  seperti  itu,  dibutuhkan  manajemen rantai pasok yang lebih efektif dan efisien dengan fokus memenuhi ketersediaan biodiesel yang terjangkau, serta mengetahui faktor- faktor apa saja yang dapat mempengaruhinya. Penelitian ini akan menggunakan metode pemodelan dengan tehnik simulasi sebagai sarana berbasis untuk memahami sistem dalam manajemen rantai pasok, dan mengambil studi kasus industri biodiesel secara global. Pemodelan  dibuat  dengan  tiga  tahapan  utama.  Tahap  pertama adalah  analisis  model  sistem.  Tahap  kedua  adalah  pembuatan diagram  kausatik,  dan  tahap  ketiga  adalah  mensimulasikan kondisi  eksisting  rantai  pasok  beserta  rancangan  skenarionya hingga tahun 2032. Hasil dari penelitian ini, dari skenario model yang  dilakukan  pengembangan  model  rantai  pasok  biodiesel mampu  meningkatkan  rasio  pemenuhan  sebesar  13%  dan mengurangi persentase atau efisiensi biaya logistik sebesar 15,7%.
Kata Kunci —Biodiesel, model, manajemen rantai pasok, simulasi, sistem dinamik, rasio pemenuhan, efisien.

## I. PENDAHULUAN
ERDASARKAN  buku  statistik  ekonomi  dan  energi Indonesia  (tahun  2012),  terdapat  penurunan  jumlah cadangan  minyak  yang  dimiliki  Indonesia.  Pada  tahun  1985 tercatat  jumlah  cadangan  minyak  sekitar  9,2  milyar  barrel, kemudian  jumlah  tersebut  turun  pada  tahun  2000  menjadi  5,1 milyar  barrel,  dan  pada  tahun  2012  berkurang  menjadi  3,74 milyar barrel. Sedangkan produksi minyak mentah di Indonesia juga  menurun  setiap  harinya.  Semenjak  tahun  1998,  tercatat produksi minyak mentah yang mencapai angka 1,52 juta barrel perhari  (bph),  dan  terus  menurun  hingga  tahun  2005  yang mencapai jumlah produksi sekitar 1,07 juta bph [1].
Kondisi penggunaan minyak bumi di Indonesia patut menjadi kekhawatiran bagi seluruh  masyarakat pengguna energi bumi. Cadangan minyak dan gas bumi di Indonesia diperkirakan tidak
akan bertahan selama 25 tahun. Meningkatnya kebutuhan energi Indonesia  juga  berimplikasi  pada  meningkatnya  urgensi konversi  dan  diversifikasi  energi.  Untuk  itu,  diperlukan  suatu usaha  diversifikasi  sumber  energi  yang  ramah  lingkungan dengan memproduksi energi terbaharu ( renewable energy ) yang dapat menjamin pasokan kebutuhan energi nasional. Selain itu, penghematan  pemakaian  minyak  bumi  sebagai  sumber  energi tak terbaharukan ( non-renewable energy ) juga harus dilakukan oleh  semua  pihak.  Dalam  situasi  seperti  ini,  alternatif  sumber energi  terbaharukan  perlu  dipertimbangkan,  salah  satunya adalah biodiesel yang telah menjadi perhatian serius pemerintah selama ini.
Biodiesel  adalah  salah  satu  bahan  bakar  alternatif  yang prospektif  untuk  digunakan,  dikarenakan  sumbernya  yang berasal  dari  minyak  tumbuhan  yang  diolah  dengan memanfaatkan alkohol sehingga berpotensi untuk menggantikan  solar  karena  kemiripan  karakteristiknya. Biodiesel  dapat  digunakan  sebagai  pengganti  minyak  solar karena keduanya mempunyai sifat fisik dan kimia yang hampir sama.  Selain  itu,  biodiesel  memiliki  keunggulan  berupa  jenis bahan bakar yang dapat diperbaharui ( renewable ), mudah untuk diproses,  mudah  terurai  secara  alami,  dan  tidak  menghasilkan limbah  yang  berbahaya  bagi  lingkungan  sekitar.  Keunggulan lainnya  dari  pemakaian  biodiesel  sebagai  bahan  bakar  adalah nilai emisi yang rendah jika dibandingkan dengan minyak diesel yang dihasilkan dari energi fosil. Selain itu jika subsidi  untuk bahan  bakar  minyak  dihapuskan,  maka  harga  ekonomis biodiesel dapat bersaing dengan minyak diesel [2].
Pemanfaatan sumberdaya nabati di Indonesia membutuhkan sebuah  pendekatan  yang  memerhatikan  para  pemangku kepentingan.  Namun,  fakta  di  lapangan  menunjukkan  bahwa Indonesia  masih  belum  mampu  mengembangkan  dan memanfaatkan  potensi  bahan  bakar  nabati  yang  ada  secara maksimal.  Realisasi  pemanfaatan  biodiesel  pada  tahun  2009 hanya  sebesar  15,4%  dari  target  mandatori.  Pada  tahun  2010 realisasi  biodiesel  menjadi  20,7%  terhadap  target  mandatori kemudian  terus  meningkat  menjadi  27,7%  terhadap  target mandatori.  Dari  segi  pengembangan  industri  biofuel  nasional, menurut Ketua Asosiasi Produsen Biofuels Indonesia (Aprobi) sampai  dengan  tahun  2008,  terdapat  penurunan  jumlah produsen  biofuel  sebesar  70%.  Para  produsen  memutuskan menutup usahanya, karena salah satu permasalahannya adalah adanya ketidakpastian pasokan Bahan Bakar Nabati (BBN)[3]. Ketua  Umum  Gabungan  Pengusaha  Perkebunan  Indonesia (GPPI)  juga  memaparkan  adanya  permasalahan  infrastruktur

## Model Sistem Dinamik Untuk Meningkatkan Rasio Pemenuhan dan Efisiensi Pada Manajemen Rantai Pasok Biodiesel Nasional
Ashma Hanifah dan Erma Suryani
Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : erma.suryani@is.its.ac.id
B
yang  kurang  baik,  sehingga  biaya  logistik  menjadi  salah  satu penghambat dalam hilirisasi rantai pasok biodiesel [4].
Isu  biodiesel  ini  memunculkan  adanya  kebutuhan  untuk membangun  model  rantai  pasok  bioenergi.  Pemanfaatan sumberdaya  nabati  serta  pengolahan  bahan  baku  hingga menjadi biodiesel, membutuhkan pengelolaan yang terintegrasi. Semua  aliran–mulai  dari  bahan,  informasi,  dan  uang– melibatkan  berbagai  pihak  seperti  konsumen  biodiesel, pengolah biodiesel, dan juga Pertamina (sebagai BUMN  yang menangani  pengelolaan  minyak  dan  gas  bumi  di  Indonesia). Masing-masing pihak tersebut memiliki peran dan kepentingan yang  berbeda-beda.  Hal  ini  yang  memunculkan  permasalahan bagaimana supply  chain biodiesel  diterapkan  dengan mempertimbangkan  berbagai  kepentingan  dan  pihak-pihak yang  terkait.  Manajemen  rantai  pasok  menjadi  salah  satu pendekatan yang relevan untuk diterapkan karena aliran bahan, informasi, dan uang dapat dikelola secara terpadu di sepanjang rantai  pasok.  Banyaknya  jumlah stakeholder yang  terlibat, menunjukkan  bahwa  pelaksanaan  pengembangan  biodiesel membutuhkan  penanganan  yang  komprehensif  dari  berbagai sudut pandang, lintas sektoral.
Adapun hasil identifikasi kondisi dan permasalahan yang ada mengenai  ketersediaan  biodiesel  dalam  memenuhi  target pemenuhan  kebutuhan  bioenergi  pada  masyarakat  menjadi persoalan  atau  fokus  yang  perlu  diperhatikan.  Di  Indonesia, pemanfaatan  biodiesel  terkendala  oleh  dua  masalah  utama, dimana  ketersediaan  pasokan  Bahan  Bakar  Nabati  (BBN) biodiesel mengalami kondisi ketidakpastian dan membutuhkan biaya logistik yang cukup tinggi. Jika melihat komponen biaya dalam  operasi  suatu  industri,  biaya  logistik  merupakan komponen  biaya  terbesar  kedua  setelah  pembelian  bahan. Tingginya  biaya  logistik  menunjukkan  belum  optimalnya pengelolaan  fungsi  distribusi  fisik.  Hal  ini  pula  yang  menjadi salah satu kendala dalam mengembangkan pemanfaatan Bahan Bakar  Nabati  biodiesel  di  Indonesia.  Dampak  langsung  dari kedua  masalah  ini  adalah  BBN  akan  terus  kalah  bersaing dengan  BBM  di  dunia  industri  energi,  sehingga  rencana diversifikasi  energi  tidak  tercapai.  Kedua  masalah  utama tersebut  juga  menjadi  titik  berat  permasalahan  dalam  proses pengadaan biodiesel hingga ke tangan konsumen. Hal ini yang melandasi  dibutuhkan  adanya  evaluasi  dari  segi  efektivitas ketersediaan dan juga efisiensi biaya, agar bahan bakar ini dapat dengan  mudah  diperoleh,  dimanfaatkan,  serta  terjangkau  oleh masyarakat.  Efektivitas  dibutuhkan  agar  rasio  pemenuhan permintaan  akan  ketersediaan  biodiesel  dapat  tercukupi  dan ditingkatkan, sedangkan efisiensi– selain dibutuhkan agar biaya dan  proses  yang  dikeluarkan  sebanding  dengan  penggunaan sumberdaya (input) yang digunakan – juga berpengaruh dalam menentukan  seberapa  mahal  harga  biodiesel  ketika  tiba  di tangan konsumen akhir.
Pada  penelitian  ini,  solusi  yang  ditawarkan  adalah  dengan menggunakan pemodelan dan simulasi sebagai alat penyediaan dukungan  untuk  perencanaan,  analisa,  dan  evaluasi  sistem menggunakan model simulasi dinamik. Melalui model simulasi dinamik,  analisis  pada  sistem  dapat  dilakukan  dengan mempertimbangkan  data  historis  yang  ada,  serta  merancang skenario  yang  diperkirakan  dapat  memperbaiki  kondisi  rantai pasok biodiesel saat ini. Diharapkan dengan hal tersebut, selain mampu mengatasi permasalahan yang ada dan dapat membantu pencapaian  target  mandatori  dari  pemerintah,  dapat  juga
mengoptimalkan  penggunaan  biodiesel  sebagai  bahan  bakar terbaharukan.  Akhir  dari  penulisan  ini  akan  diperoleh  usulan- usulan terkait ketersediaan energi (biodiesel) untuk meningkatkan  rasio  pemenuhan  dan  efisiensinya  dalam manajemen rantai pasok.

## II. DASAR TEORI

## A. Manajemen Rantai Pasok
Supply  Chain  Management (SCM)  atau  yang  biasa  disebut dengan manajemen rantai pasok, merupakan proses pengelolaan rencana,  desain,  dan  kontrol  dari  alur/  arus  informasi  serta material selama proses supply chain yang ada bertemu dengan permintaan  konsumen.  SCM  berguna  untuk  mengefisiensikan alur rantai pasok yang ada dengan permintaan konsumen, baik pada saat ini maupun masa mendatang [5]. Adapun manfaat lain dari  manajemen  rantai  pasok  adalan  untuk  mengintegrasikan supplier ,  industri  manufaktur, warehouse ,  jasa,  pengecer,  dan konsumen  secara  efisien  [6].  Sehingga  barang  maupun  jasa dapat terdistribusi dalam jumlah, waktu, serta lokasi yang tepat. Biaya  yang  dikeluarkan  pun  dapat  diminimalisir  untuk memenuhi kebutuhan konsumen.
B. Manajemen Logistik
Manajemen  logistik  merupakan  bagian  dari  manajemen rantai  pasok  pada  perencanaan,  pengimplementasian  dan mengendalikan efisiensi, efektivitas untuk memenuhi kebutuhan pelanggan. Kinerja logistik ditentukan oleh efisiensi logistik (mencapai output yang diharapkan dengan sumber daya minimum),  efektivitas  logistik  (mencapai  persentase  tertinggi dari output yang diharapkan) dan kompetensi logistik (menjadi kompeten  dengan  memperoleh  nilai  komparatif  yang  terbaik dan  bersih)  [7].  Dibutuhkan  keefektivan  dan  keefisiensian dalam  manajemen  logistik  pada  rantai  pasok  untuk mengintegrasikan  kegiatan  logistik  pada  produsen,  distributor dan  konsumen  sehingga  memungkinkan  produsen  sawit Indonesia menjadi kompetitif di pasar [6]. Logistik merupakan komponen  penting  yang  menghubungkan  produksi  dan pemasaran,  sehingga  mempengaruhi  perekonomian  nasional karena  penambahan  sumber  daya.  Meningkatnya  kerja transportasi  barang  memiliki  dampak  langsung  pada  biaya logistik. Tingginya biaya logistik adalah salah satu faktor utama penghambat  bahan  bakar  nabati  dapat  bersaing  dengan  bahan bakar minyak [4].
C. Rantai Pasok yang Efektif dan Efisien
Pendekatan  manajemen  rantai  pasok  berkembang  seiring dengan  meningkatnya  kebutuhan  dunia  usaha  untuk  menekan biaya secara menyeluruh. Karena ruang lingkupnya mengelola aliran  barang  maka  konsep  manajemen  rantai  pasok  banyak bersinggungan dengan  manajemen logistic [8]. Adapun tujuan dari  peningkatan  rasio  pemenuhan  dan  efisiensi  yang  ingin dicapai  penulis,  mengacu  pada  penelitian  Mulyadi,  yang menyarankan  bahwa  penetapan  rantai  pasok  yang  efektif  dan efisien  untuk  komoditi  strategis  atau  kebutuhan  dasar  (seperti beras,  gula,  tepung  terigu,  garam,  minyak  goreng,  semen, pupuk,  obat-obatan,  bahan  bakar,  dan  LPG),  adalah  sebagai berikut [8]:
a. Mengefektifkan persediaan komoditas sehingga permintaan  (biodiesel)  dapat  tercukupi,  hal  ini  dapat ditinjau dari rasio pemenuhan yang berhasil dipenuhi;
b. Mengefisiensikan  distribusi  dan  pabrikasi  dalam  rangka mendapatkan  komoditas  tersebut  dengan  harga  yang terjangkau.
D. Konsep Model dan Simulasi
Model adalah representasi hasil dari dunia nyata. Pemodelan dibuat  dalam  gambaran  yang  sederhana,  dengan  melibatkan proses pemetaan masalah dari dunia nyata terhadap model pada dunia  model.  Sementara  simulasi  berisi  penggambaran  detail sistem atau operasi yang sedang diteliti atau dipelajari.  Model sistem dinamik dibentuk karena adanya hubungan sebab-akibat ( causal ) yang mempengaruhi struktur dalam sistem, baik secara langsung  antar  dua  struktur,  maupun  akibat  dari  berbagai hubungan  yang  terjadi  pada  sejumlah  struktur,  hingga membentuk umpan-balik ( causal loop ) [9].
E. Simulasi Dalam Rantai Pasok
Sebelum mempertaruhkan eksperimen dengan sistem supply chain yang  nyata,  simulasi  menjadi tools yang  berguna  untuk memahami  jaringan  rantai  pasok  yang  terdiri  dari  fungsi pengadaan  material,  tranformasi  dari raw  material menjadi finished  product, hingga  distribusi  dari  produk  sudah  jadi tersebut. Supply  chain  simulation menyiratkan  model  rantai pasok  operasional  representatif  dengan  mengamati  proses tertentu dalam rantai pasokan yang nyata.
Penggunaan skenario untuk optimasi adalah salah satu metode tradisional  untuk  menangani  kasus-kasus  yang  mengandung ketidakpastian. Supply  chain  simulation dapat  menunjukkan bagaimana  variabel-variabel  penting  dalam  sistem  saling berinteraksi. Hal ini juga dapat dimanfaatkan dalam melakukan percobaan dengan situasi atau rancangan skenario baru, dimana terdapat ketidakpastian berupa informasi, hingga decision rules yang ingin diterapkan [10].
F. Proses Bisnis Rantai Pasok Biodiesel
Jaringan  rantai  pasok  terdiri  dari  banyak  proses  yang melibatkan berbagai pihak disepanjang rantai pasok biodiesel. Tahapan yang terjadi dalam sistem rantai pasok biodiesel terdiri dari produksi bahan baku ( feedstock production ), logistik bahan baku  ( feedstock  logistic ),  produksi  biodiesel  ( biofuels production ),  distribusi  biodiesel  ( biofuels  distribution )  dan pengguna biodiesel ( biofuels end use ) [11], yang dapat dilihat pada Gambar 1 .
Gambar 1. Tahapan Rantai Pasok Biodiesel

## III. METODOLOGI
Pengerjaan  penelitian  ini  tersusun  atas  beberapa  langkah yang  sistematis.  Langkah-langkah  pengerjaan  penelitian  dari awal hingga akhir ditunjukkan pada Gambar 2.
Gambar 2. Metodologi Pengerjaan Tugas Akhir

## IV. MODEL DAN IMPLEMENTASI
A. Perancangan Model
Dengan menggunakan metode simulasi sistem dinamik ini dibagi menjadi beberapa tahapan sebagai berikut:
a. Pembuatan diagram kausatik
b. Pembuatan diagram flow
c. Verifikasi dan validasi model
d. Pembuatan skenario dari model awal
Pemodelan  dan  simulasi  pada  penelitian  ini  digunakan  untuk memodelkan  ketersediaan  biodiesel  di  Indonesia.  Dengan memodelkan komoditas bahan bakar nabati, untuk meningkatkan  swasembada  energi  (alternatif)  nasional. Sehingga hasil simulasi dapat membantu dalam meningkatkan rasio pemenuhan biodisel dan efisiensi rantai pasoknya.
B. Diagram Kausatik
Awal  dari  pengembangan  model  ini  adalah  dengan  melalui diagram  kausatik  atau  yang  biasa  disebut  dengan causal  loop diagram. Hasil pemodelan diagram kausatik pada ketersediaan biodiesel  untuk  meningkatan  rasio  pemenuhan  dan  efisiensi manajemen rantai pasok, dapat dilihat pada Gambar 3.

## C. Diagram Flow
Tahap  ini  adalah  membuat stock  and  flow  diagram dari ketersediaan  biodiesel  untuk  meningkatkan  rasio  pemenuhan dan  efisiensi  manajemen  rantai  pasok  biodiesel  nasional. Diagram flow dibuat untuk menggambarkan bagaimana jumlah produksi biodiesel dapat memenuhi permintaan konsumen. Dalam  penyusunan  diagram  flow  ini  terdapat  7  sub-model diantaranya adalah sebagai berikut ini:
a. Sub-Model Population
b. Sub-Model Demand
c. Sub-Model Biodiesel Production
d. Sub-Model Biodiesel Inventory
e. Sub-Model Biodiesel Cost
f. Sub-Model Biodiesel Logistic Cost
g. Sub-Model Biodiesel Price in Consumen
D. Verifikasi dan Validasi
Setelah  pembuatan  model,  tahap  selanjutnya  adalah pengujian  model.  Pengujian  model  mencakup  dua  tahapan penting, yaitu validasi dan verifikasi. Pada fase verifikasi model dilakukan proses pengecekan apakah model yang sudah dibuat telah merefleksikan model konseptual dengan jelas dan terbebas dari error. Verifikasi  model  harus  dilakukan  terutama  untuk menghindari terjadinya kesalahan logika yang mungkin timbul, sehingga  memastikan  model  dapat  memberikan  solusi  yang masuk  akal.  Verifikasi  model  juga  mencegah  terjadinya kesalahan umum, seperti cakupan variabel yang kurang penting sementara variabel lain yang signifikan justru terabaikan. Sedangkan  validasi  model,  bertujuan  untuk  melihat  apakah model sudah menggambarkan kondisi nyata atau tidak. Validasi model dilakukan setelah model simulasi diverifikasi. Pada tahap ini,  proses  pengujian  model  dilakukan.  Suatu  model  dapat dikatakan valid ketika tidak memiliki perbedaan yang signifikan dengan  sistem  nyata  yang  diamati.  Untuk  dapat  memastikan bahwa  model  sudah  sesuai  dengan  kondisi existing, maka dilakukan  validasi  seperti  pada  Tabel  1.  Dari  tabel  tersebut ditampilkan  bahwa  model  dikatakan  valid  jika mean comparison < 5 % dan error variance < 30 %.
Tabel 1.
Validasi Base Model Variabel Mean Comparison Error Variance Populasi 1,54% 9,85% Permintaan 3,74% 9,8% Produksi Biodiesel 4,8% 6,9% Produktivitas 4,85% 22,54%

## V. PEMBUATAN SKENARIO DAN ANALISIS HASIL
Setelah base model yang dibuat telah telah valid dan verified , tahapan  berikutnya  adalah  skenariosasi,  dimana  skenario menjadi  usulan  perbaikan  sistem,  sesuai  dengan  tujuan  awal dari  pembuatan  model  sistem  dinamik  ketersediaan  biodiesel nasional.  Pembuatan  skenario  dapat  dilakukan  dengan menambahkan variabel dan parameter yang memiliki pengaruh
dominan  terhadap  keseluruhan base  model, untuk  selanjutnya mengetahui  dampak  perubahan  tersebut  terhadap  variabel lainnya. Skenario yang dibuat bertujuan untuk meningkatkan rasio  pemenuhan  biodiesel  melalui  peningkatan  produktivitas biodiesel,  serta  tujuan  skenario  lainnya  ialah  meminimalisir biaya  logistik  dengan  mengefisiensikan  rantai  distribusi biodiesel.
a. Skenario  1  (Parameter):  Bertujuan  untuk  meningkatkan produksi  biodiesel  dengan  mengubah  nilai  parameter rendemen sawit ( Oil Extraction Rate )
b. Skenario  2  (Ekstensifikasi  Lahan):  Bertujuan  untuk meningkatkan produksi biodiesel dengan membuka lahan tanam kelapa sawit yang baru.
c. Skenario  3  (Mengefisiensikan Rantai  Distribusi): Bertujuan untuk meminimalisir biaya logistik yang timbul dan  kian  bertambah  seiring  panjangnya  rantai  distribusi biodiesel itu sendiri.

## Gambar V. Sub-Model Skenario 2
Hasil dari skenariosasi yang telah dilakukan tergambar pada grafik  yang  ada  pada  Gambar  6  hingga  Gambar  9,  sebagai berikut:
Gambar 6. Hasil dari Skenario 1 Peningkatan Nilai OER
Gambar 7. Hasil dari Skenario 2 Ekstensifikasi Lahan
Gambar 8. Hasil dari Skenario 3 Efisiensi Rantai Distribusi

## VI. KESIMPULAN
Dari  pemodelan  yang  dirancang  berdasarkan  kondisi eksisting,  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  rasio  pemenuhan biodiesel,  diantaranya  adalah: Biodiesel  Production dan Biodiesel  Demand .  Sedangkan  faktor  yang  mempengaruhi efisiensi rantai pasok biodiesel ialah Total Logistic Cost , yang terdiri  dari transportation  cost dan storage  cost (dari  masing- masing pelaku atau aktor yang terlibat dalam proses distribusi biodiesel).
Model  yang  digunakan  pada  penelitian  telah  valid,  karena telah  memenuhi  persyaratan  nilai  maksimal  Error  E1  ( Means Comparison) sebesar < 5% dan Error E2 ( Amplitudo Variance Comparison ) < 30%. Sehingga model ini bisa dijadikan sebagai acuan untuk melakukan simulasi ketersediaan  biodiesel dalam meningkatkan rasio pemenuhan dan efisiensi manajemen rantai pasok dan dapat dijadikan sebagai referensi dalam menentukan kebijakan.
Untuk  dapat  memperbaiki  usulan  perbaikan  sistem,  maka dilakukan pembuatan dan penerapan skenario untuk memenuhi ketersediaan biodiesel dengan meningkatkan rasio pemenuhan dan efisiensi manajemen rantai pasok. Skenario yang dilakukan antara  lain:  merubah  nilai  rendemen  minyak  sawit, menambahkan faktor lahan gambut kosong untuk ekstensifikasi lahan,  dan  mengurangi  aktor  distribusi  biodiesel  agar  dapat meminimalisir  biaya  logistik  dan  harga  yang  ada  di  tingkat konsumen.
Hasil  skenariosasi  yang  memberikan  hasil  optimal  dalam meningkatkan  rasio  pemenuhan  biodiesel  adalah  skenario merubah  nilai  parameter  dari  OER,  untuk  melihat  apakah jumlah  produksi  minyak  kelapa  sawit  olahan  yang  dihasilkan menjadi  lebih  optimal,  sehingga  mempengaruhi  jumlah  bahan baku  pembuatan  biodiesel.  Berdasarkan  perubahan  parameter Oil Extraction Rate (OER) sebagai variabel dalam model, maka jika  persentase  OER  dijadikan  20%,  maka  produksi  biodiesel mengalami  peningkatan  tiap  tahunnya.  Dengan  rata-rata peningkatan  produksi  sampai  tahun  2032  diprediksi  mencapai 10,5  juta  kiloliter.  Sehingga  skenario  ini  juga  mampu meningkatkan rasio pemenuhan dari kondisi sebelumnya. Rasio pemenuhan  mengalami  kenaikan  sebesar  13%.  Adapun kemungkinan kendala yang dihadapi untuk penerapan skenario ini  adalah,  dibutuhkan  adanya  perbaikan  kualitas  penanaman sawit dengan melakukan uji coba untuk mengoptimalisasi OER. Sedangkan  hasil  skenariosasi  paling  optimal  untuk  efisiensi rantai pasok biodiesel didapat dengan mengurangi biaya logistik antara  perkebunan  dengan  pabrik.  Persentase  efisiensi  atau perbedaan  biaya  logistik  dengan  kondisi  terkininya,  sebesar 15,7%.  Sedangkan  harga  biodiesel  juga  ikut  terpengaruh  dan memiliki perbandingan penurunan harga sebesar 2,77%.

## SARAN
Saran  yang  dapat  digunakan  untuk  mengembangkan  topik dan permasalahan dalam penelitian ini adalah konsep dan model dari  ketersediaan  biodiesel  dapat  diimplementasikan  pada ketersediaan  biodiesel  di  daerah  lainnya,  dengan  dilakukan penyesuaian  terhadap  lingkup  studi  kasus  yang  diinginkan. Penelitian  juga  bisa  memfokuskan  pada  ruang  lingkup  yang lebih kecil seperti provinsi,  kota, dan lain  sebagainya. Karena secara  umum  konsep  distribusinya  adalah  sama.  Selain  itu, pengembangan  model  juga  bisa  lebih  ditingkatkan  dengan
menjabarkan  variabel  harga  di  tingkat  konsumen,  serta  biaya logistik  yang  dikeluarkan  dengan  lebih  mendetail  lagi,  agar akurasi  model  yang  dibuat  lebih  baik  dalam  mencerminkan kondisi nyata.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] D. R. A. H. and D. Putra, “Dinamika Jaringan Rantai Pasok Biodiesel dari Minyak Goreng Bekas,” Universitas Andalas, 2015.
[2] S. J. &. Yudiartono, Analisis Prakiraan Kebutuhan Energi Nasional Jangka  Panjang  di  Indonesia .  Jakarta:  Pusat  Pengkajian  dan Penerapan  Teknologi  Konversi  dan  Konservasi  Energi,  Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi, 2005.
[3] S.  H.,  “Analisis  Kebijakan  Mandatory  Pemanfaatan  Biodiesel  di Indonesia,” Universitas Indonesia, 2012.
[4] D.  Finance,  “Detik  Finance,” Detik  Finance .  [Online].  Available: http://finance.detik.com/ekonomi-bisnis/2663515/program-wajib- solar-dicampur-biodiesel-terkendala-infrastruktur?f9911033=.
[5] S. C. M. L. Li, Concepts, techniques and practices enhancing value through  collaboration .  Singapore:  World  Scientific  Publishing  Co. Pte. Ltd, 2007.
[6] C. Gimenez, “Logistics Integration Processes in the Food Industry,” 2006.
[7] T.  Bosona,  “Integration  of  logistics  network  in  local  food  supply chains,” vol. 33, no. 1, pp. 32–48, 2013.
[8] D.  Mulyadi,  “Pengembangan  Sistem  Logistik  Yang  Efektif  dan Efisien Dengan Pendekatan Supply Chain Management,” 2011.
[9] F.  C.  and  J.  Mula,  “Supply  Chain  Simulation,  A  system  Dynamics Approach for Improving Performance,” Springer , 2011.
[10] C. and Carillo, “Challenges of Introducing Simulation as a Decision Making Tool,” in Proceeding of the Winter Simulation Conference . [11] A.  A.  and  H.  V.  Arani,  “Biodiesel  supply  chain  optimization  via  a hybrid  system  dynamics-mathematical  programming  approach,” Elsevier , 2016.