## Smartpot untuk Efisiensi Monitoring Tanaman Hias Berbasis IoT

## IoT Based Ornamental Plant for Efficient Monitoring (Smartpot)
Fathurrahmani* 1 , Agustiannoor 2
1,2 Teknik Informatika Politeknik Negeri Tanah Laut; Jalan A.Yani Km.6 Tanah Laut,
(0512)2021065
e-mail: * 1 fathurrahmani@politala.ac.id , 2 agustiannoor@ymail.com

## Abstrak
Tanaman hias dalam pot adalah salah satu kelompok tanaman hias yang cukup populer di  Indonesia.  Namun  memerlukan  perlakuan  khusus  untuk  pemeliharaannya.  Salah  satunya adalah bagaimana membuat lingkungan tanaman hias dalam pot berada dalam kondisi normal. Beberapa indikator yang bisa digunakan untuk mengetahui kondisi normal lingkungan tanaman hias  dalam  pot  adalah  suhu  dan  kelembaban  udara,  cahaya  serta  kelembaban  tanah.  Secara konvensional  nilai  dari  indikator  tersebut  bisa  didapatkan  melalui  pengambilan  sampel  tanah dan  mengukur  suhu  dan  kelembaban  udara  disekitar  pot  menggunakan  alat  tertentu.  Cara tersebut  tidak  efektif  jika  dilakukan.  Oleh  karena  itu,  diperlukan  sebuah  sistem  yang  bisa memberikan  informasi  lingkungan  tanaman  hias  secara  real-time.  Internet  of  Things  adalah solusi  yang  ditawarkan  untuk  melakukan monitoring  tanaman  hias  dalam  pot  melalui  internet menggunakan  smartphone  secara  realtime.  Pot  tanaman  hias  disisipkan  microcontroller nodemcu  dan  dihubungkan  beberapa  sensor  seperti  sensor  kelembaban  tanah,  suhu  dan kelembaban  udara  serta  cahaya.  Nilai  yang  didapatkan  dari  sensor  tersebut  dikirim  ke penyimpanan awan melalui microcontroller, kemudian ditampilkan secara realtime di aplikasi SmartPot  menggunakan  ponsel  pintar  berbasis  android.  Apabila  kelembaban  tanah  berada dibawah  ambang  batas  (kering)  maka  sistem  memberikan  notifikasi  di  ponsel  pintar  dan memperbaharui  status  di  twitter.  Pengujian  sistem  telah  dilakukan  dan  semua  fungsi  berjalan 100% sesuai dengan yang diharapkan.
Kata kunci— tanaman hias; pot; monitoring; internet of things; iot platform

## Abstract
Ornamental plants are quite popular in Indonesia. However, it needs special treatment. The  key  is  how  to  make  normal  environmental  conditions.  Indicators  that  can  be  used  to determine the normal condition is temperature and humidity of the air, light and soil moisture. Conventionally  the  value  of  the  indicator  can  be obtained  through  soil  sampling and  measure the  temperature  and  humidity  of  the  air  around  the  pot  using  a  particular  tool.  it  is  very ineffective  if  implemented.  Therefore,  we  need  a  system  that  can  provide  environmental information on potted plants in real-time. Internet of Things is a solution offered for monitoring potted plants in pots via the internet using smartphones in real-time. The ornamental plant pots are embedded with Arduino microcontroller that has been installed wifi module and connected with soil moisture, air temperature and humidity and light sensor. The value obtained from the sensor is sent to cloud storage via a microcontroller, then displayed in realtime in the SmartPot app  using  the  Android-based  smartphone.  If  the  soil  moisture  is  below  the  threshold  (dry) system  will  provide  notification  in  the  smart  phone  and  update  the  status  on  twitter.  System testing has been done and all functions are running 100% as expected.
Keywords— ornamental plant; monitoring; internet of things; iot platform
Smartpot untuk Efisiensi Monitoring Tanaman Hias ...

## 1. PENDAHULUAN
Tanaman  hias  adalah  tanaman  yang  mempunyai  nilai  keindahan  baik  bentuk,  warna daun,  tajuk  maupun  bunganya,  sering  digunakan  untuk  penghias  pekarangan  dan  lain sebagainya [1]. Tanaman hias cukup diminati di Indonesia hal ini dibuktikan dengan luas lahan dan  produksi  tanaman  hias  yang  terus  ada  peningkatan  setiap  tahunnya.  Bahkan,  sudah  di ekspor  ke  berbagai  negara  diantaranya  ke  Amerika,  Jepang,  Korea  dan  Singapura  [1]. Berdasarkan  satuan  luas  panen  dan  bentuk  hasilnya,  tanaman  hias  dapat  dibagi  menjadi  tiga kelompok,  yakni:  kelompok  bunga  potong,  kelompok  tanaman  hias  dalam  pot  dan  kelompok tanaman  hias  lainnya  [1].  Tanaman  hias  dalam  pot  adalah  salah  satu  kelompok  tanaman  hias yang cukup populer, karena mudah untuk didapatkan, bersih, memiliki pilihan desain pot yang banyak  dan  unik,  mudah  untuk  dipindahkan  lokasinya  dan  tidak  harus  memiliki  ruangan  yang besar.
Tanaman hias dalam pot memang memiliki banyak kelebihan, tetapi pada kenyataannya memerlukan  perlakuan  khusus  untuk  pemeliharaannya.  Salah  satunya  adalah  bagaimana membuat lingkungan tanaman hias dalam pot berada dalam kondisi normal. Beberapa indikator yang  bisa  digunakan  untuk  mengetahui  kondisi  normal  lingkungan  tanaman  hias  dalam  pot adalah suhu dan kelembaban udara, cahaya serta kelembaban tanah. Nilai dari indikator tersebut bisa  saja  didapatkan  dengan  cara  konvensional  yakni  mengambil  sampel  tanah  dan  mengukur kelembabannya,  kemudian  mengukur  suhu  dan  kelembaban  udara  disekitar  pot  tanaman  hias, serta  memastikan  bahwa  tanaman  terpapar  cahaya  dengan  cukup.  Namun,  cara  tersebut  tidak efisien  dari  segi  waktu  karena  untuk  mengetahui  nilai  indikator  dari  lingkungan  tanaman  hias pemilik  tanaman  harus  melakukan  pemeriksaan  langsung  ke  lapangan.  Dalam  kasus  ini, monitoring  menjadi  permasalahan  utama.  Bagaimana  pemilik  tanaman  hias  bisa  dengan  cepat dan  mudah  untuk  melakukan  pemantauan  kondisi  tanaman  miliknya  tanpa  harus  ke  lapangan. Monitoring  yang  cepat  dan  mudah  bisa  dilakukan  dengan  cara  memanfaatkan  ponsel  pintar sebagai  media  visualisasinya  dan  internet  untuk  akses  datanya.  Nilai  indikator  didapatkan  dari sebuah sensor yang ditanam di pot tanaman hias kemudian dikirim ke mikrokontroller untuk di teruskan  ke  penyimpanan  awan  melalui  internet.  Pendekatan  ini  biasa  dikenal  sebagai Internet of Things (IoT).
Internet  of  Things (IoT)  adalah  istilah  yang  diciptakan  oleh  Kevin  Ashton,  pelopor teknologi  berkebangsaan  Inggris  yang  mengerjakan radio-frequency  identification (RFID) dimana  terdiri  dari  banyak  sistem  sensor  yang  menghubungkan  dunia  nyata  ke  Internet. Meskipun  “ things ”,  internet,  dan  konektivitas  adalah  tiga  komponen  inti  dari  IoT,  nilai utamanya  adalah  dalam  menghilangkan  jarak  antara  dunia  fisik  dan  digital  dalam  sistem self- reinforcing dan self-improving [2].  Tantangan  utama  dalam  IoT  adalah  menjembatani kesenjangan  antara  dunia  fisik  dan  dunia  informasi.  Seperti  bagaimana  mengolah  data  yang diperoleh  dari  peralatan  eletronik  melalui  sebuah  antar  muka  antara  pengguna  dan device . Sensor mengumpulkan data mentah fisik dari skenario real-time dan mengkonversikan ke dalam mesin  format  yang  dimengerti  sehingga  mudah  dipertukarkan  antara  berbagai  bentuk  format data  [3].  Dari  semua  kegiatan  yang  ada  dalam  IoT  adalah  untuk  mengumpulkan  data  mentah yang  benar  dengan  cara  yang  efisien,  tapi  yang  lebih  penting  adalah  untuk  menganalisis  dan mengolah data mentah menjadi informasi lebih berharga [4].
Saat ini, teknologi Internet of Things telah banyak diterapkan di berbagai bidang, seperti mengukur  jumlah  sinar  matahari,  suhu,  dan  kelembaban  yang  cocok  untuk  pertanian  [5], mengendalikan  peralatan  rumah  tangga  melalui  internet  menggunakan  aplikasi  gawai  [6], memantau jumlah air dan biogas serta mengaktifkan alarm  kebakaran di peternakan hewan [7], memberikan  peringatan  banjir  [8],  dan  merekam  detak  jantung  dengan  sensor  pengukur  EKG [9].  Selain  itu, Internet  of  Things dapat  digabungkan  dengan  gawai,  membuatnya  semakin populer. Ada aplikasi  gawai yang mudah digunakan dan mendukung Internet of Things seperti Blynk ,  NETPIE,  dan  Line  Notify. Pada 2019,  ada  92  juta  pengguna  ponsel  pintar  di  Indonesia
dan akan terus bertambah setiap tahunnya [10]. Hal ini menjadi salah satu pemicu meningkatnya pemanfaatan Internet of Things menggunakan ponsel pintar (gambar 1).
Gambar 1. Prediksi Perangkat IoT [11]
Penerapan  platform Internet  of  Things di  perangkat mobile sudah  banyak  dilakukan. Salah  satunya  adalah  menggunakan  Blynk.  Blynk  adalah  platform  IoT  yang  mendukung  iOS dan Android. Platform ini dapat bekerja dengan banyak jenis mikrokontroler seperti NodeMCU ESP8266, Arduino, Rasberry Pi, dan ESP32 melalui Internet. Blynk terdiri dari tiga komponen utama:  1)  Blynk Application ,  yang  digunakan  untuk  mengontrol  perangkat  dan  menampilkan data  pada  widget;  2)  Blynk server ,  yang  merupakan  layanan  cloud  yang  bertanggung  jawab untuk  semua  komunikasi  antara  smartphone  dan  perangkat;  dan  3)  Blynk Libraries ,  yang mencakup berbagai  widget seperti tombol kontrol, format tampilan,  notifikasi, dan manajemen waktu  yang  memungkinkan  perangkat  untuk  mengirim  data  yang  diperoleh  dari  sensor  hingga ditampilkan di aplikasi seluler dengan cara yang efektif dan nyaman [12].
Mikrokontroler adalah salah satu komponen penting dalam IoT, diantaranya yang sering digunakan  adalah  NodeMCU.  NodeMCU  adalah  sumber  terbuka  untuk  platform  IoT  yang diciptakan pada tahun 2014. ESP8266 adalah mikrokontroler [13] dengan CPU single-core 160 MHz, RISC ( reduced instruction set computer ) 32-bit, IEEE802.11b / g / n 2,4 GHz Wi-Fi, dan +19,5 dBm keluaran pada antena. Karakteristik utama dari RTOS ( real-time operating system ), yang  telah  dikembangkan  dan  diproduksi  oleh  sistem  Espressif,  adalah  arsitektur  hemat  daya yang menampilkan tiga mode operasi: mode aktif, sleep mode , dan deep sleep mode . Arus sleep mode kurang dari 20 μA. NodeMCU dirancang untuk bekerja di banyak bidang seperti kawasan industri, pertanian, dan pendidikan serta rumah pintar. Selain itu, ia juga dapat beroperasi dalam kisaran suhu yang luas  -40 Celcius  hingga 125 Celcius. Dimensi chip adalah 18 x 23 x 3 mm. Peneliti  memilih  untuk  menggunakan  ESP8266-12E  dalam  penelitian  ini.  Pin  keluaran  tujuan umum  (GPIO)  digunakan  untuk  berkomunikasi  dengan  input  sensor:  16  pin  GPIO,  daya:  3,3 volt, arus searah. Kelebihan NodeMCU adalah dapat dihubungkan ke Wi-Fi, kompatibel dengan perpustakaan  yang  mendukung  berbagai  sensor,  dan  harganya  terjangkau.  Karena  itu,  sangat cocok untuk digunakan di sektor pertanian.
Berdasarkan  penjelasan  diatas  maka  pendekatan  ini  sangat  efektif  untuk  menangani permasalahan  monitoring  kondisi  tanaman  hias.  Dengan  membuat  komunikasi  antara  mesin
Smartpot untuk Efisiensi Monitoring Tanaman Hias ...
dengan  mesin  berarti  pot  tanaman  hias  dapat  berkomunikasi  dengan  ponsel  pintar  sehingga monitoring bisa dilakukan dengan cepat dan mudah.

## 2. METODE PENELITIAN
Kerangka penelitian dalam penelitian ini berfungsi  sebagai  acuan dari tahapan-tahapan yang akan dilakukan dalam pembangunan Smartpot untuk efisiensi monitoring tanaman hias.
Gambar 2. Kerangka Penelitian
Penelitian diawali dengan mengidentifikasi permasalahan dari pembangunan Smartpot . Permasalahan  sudah  dijelaskan  dibagian  pendahuluan.  Tahapan  berikutnya  peneliti  melakukan pengumpulan data dengan studi literatur untuk mendapatkan spesifikasi sistem, yaitu kebutuhan dari alat dan perangkat lunak yang digunakan serta teknologi awan  yang diterapkan. Beberapa kebutuhan  dari  alat  adalah  mikrokontroler  yang  digunakan,  yaitu  NodeMCU  ESP8266,  modul sensor  DHT22  [14]  (sensor  suhu  dan  kelembaban  udara),  modul  sensor  cahaya,  modul  sensor kelembaban  tanah  dan  lampu  LED  RGB.  Perangkat  lunak  yang  dimaksud  adalah  aplikasi berbasis  mobile  yang  digunakan  untuk  monitoring  tanaman  hias  yakni  menggunakan blynk mobile  application  builder [12].  Teknologi  awan  yang  dipakai  memanfaatkan Blynk sebagai
penyedia IoT  Platform .  Selanjutnya  penulis  melakukan  perancangan  sistem  ( quick  design ). Perancangan  yang  dilakukan  adalah  membuat  perancangan  alat  (hardware)  dan  perancangan perangkat  lunak  (software).  Perancangan  alat  dilakukan  dengan  membuat  diagram  blok  dari mikrokontroler,  modul  sensor  dan  lampu  LED  RGB  serta  membuat  program  yang  disisipkan kedalam  mikrokontroller  melalui  IDE  Arduino.  Perancangan  perangkat  lunak  meliputi  desain antar  muka  dan  konfigurasi  aplikasi  berbasis mobile .  Selanjutnya  penulis  melakukan pembangunan  sistem  yang  diikuti  dengan  pengujian  pada  smartpot.  Jika  hasil  pengujian menunjukkan ketidak sesuaian dengan kebutuhan awal, maka tahapan berulang ke quick design , tetapi jika sudah sesuai maka tahapan selesai.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  penelitian  ini  adalah  berupa  pot  tanaman  hias  yang  dapat  memberikan  nilai indikator  secara  real-time.  Indikator  tersebut  adalah  suhu  dan  kelembaban  udara,  kecukupan cahaya  dan  kelembaban  tanah.  Nilai  yang  didapatkan  dikirim  ke Blynk  Cloud [12]  melalui mikrokontroler  NodeMCU  dengan  jaringan  Wi-Fi.  Nilai  dikirim  setiap  satu  detik  dari  setiap modul sensor ke Cloud. Kemudian, data dari Blynk Cloud divisualisasikan di aplikasi berbasis mobile dari blynk yang  berjalan  di  ponsel  pintar  bersistem  operasi  Android  atau  biasa  disebut blynk mobile application [12].
Gambar 3. Alur Komunikasi Sistem [12]
Program yang ditanamkan di mikrokontroler tidak hanya mengirimkan data lingkungan tanaman  yang  diperoleh  dari  setiap  modul  sensor  melainkan  juga  memberikan  peringatan  ke blynk  mobile  application ,  twitter  atau  lampu  LED  RGB  apabila  nilai  sensor  yang  diterima berada diluar ambang batas yang ditentukan.
Smartpot untuk Efisiensi Monitoring Tanaman Hias ...
Gambar 4. Diagram Blok Mikrokontroler dan Modul Sensor
Tahap  awal  penelitian  ini  adalah  melakukan  pemeriksaan  nilai  dari  ketiga  sensor. Sensor  kelembaban  tanah  adalah  sensor  yang  menggunakan  data  analog  sehingga  rentang nilainya berawal dari 0 sampai 1024 dimana 1024 adalah nilai paling kering dan 0 adalah nilai paling  basah.    Untuk  mendapatkan  nilai  dalam  bentuk  persentase  maka  nilai  dari  sensor  harus dipetakan  terlebih  dahulu  kedalam  bentuk  0  sampai  100  persen.  Sensor  DHT22  adalah  sensor suhu dan kelembaban udara dimana sensor ini menggunakan data digital. Proses pemetaan data sensor  ini  peneliti  menggunakan  sumber  pustaka  dari  sensor  DHT22  [14]  sehingga  nilai  suhu sudah  berada  dalam  format  celcius  dan  kelembaban  udara  dalam  format  persentase.  Sensor cahaya  adalah  sensor  yang  menggunakan  data  digital.  Nilainya  hanya  terdiri  dari  1  dan  0, dimana  1  menandakan  bahwa  kurang  cahaya  dan  0  mengisyaratkan  cukup  cahaya.  Setelah semua sensor diketahui format nilainya, maka dapat ditentukan batas minimal, batas maksimal dan ambang batas dari setiap sensor.
Mikrokontroler  NodeMCU  dirangkai  dengan  sensor  DHT22,  kelembaban  tanah  dan cahaya serta lampu LED RGB seperti gambar 4. Rangkaian dibuat sesuai dengan jenis datanya dan pin yang tersedia di mikrokontroler.
Program  ditanamkan  ke  mikrokontroler  menggunakan  IDE  Arduino.  Program  ditulis dalam  bahasa  pemrograman  C  dan  menggunakan  sumber  pustaka  DHT  untuk  sensor  suhu  dan kelembaban udara dan blynk esp8266 untuk koneksi internet melalui Wi-Fi. Bagan alir program bisa dilihat di Gambar 5.
Gambar 5. Bagan Alir Program
Ada  tiga  fungsi  utama  program  yang  dibuat  yakni  fungsi  sensor  suhu  dan  kelembaban udara,  fungsi  sensor  kelembaban  tanah  dan  fungsi  sensor  cahaya.  Ketiga  fungsi  memiliki caranya  masing-masing  dalam  membaca  dan  mengirim  data  ke blynk  cloud [12].  Pertama, fungsi sensor suhu dan kelembaban udara memanfaatkan sumber pustaka [14] dalam membaca datanya,  sehingga  data  sudah  bisa  langsung  dikirim  tanpa  harus  dipetakan  terlebih  dahulu. Kedua, fungsi  sensor  kelembaban tanah  tidak hanya membaca dan mengirimkan data ke blynk cloud melainkan  juga  mengirimkan  peringatan  apabila  kelembaban  tanah  berada  dibawah  30 persen.  Peringatan  dikirim  ke blynk  mobile  application dan  cuitan  di  twitter  dengan  rentang waktu 5 menit jika masih berada dibawah ambang batas. Cuitan di twitter di acak berdasarkan 10 template statis yang sudah disediakan. Ketiga, fungsi sensor cahaya memberikan peringatan menggunakan  lampu  LED  RGB  berdasarkan  tidak/cukupnya  cahaya.  Hijau  menandakan cahayanya cukup dan merah menandakan kurang cahaya.
Data  yang  dihimpun  dari  semua  sensor  setiap  detiknya  dikirim  ke Blynk  Cloud dan kemudian diteruskan ke blynk mobile application untuk divisualisasikan hasilnya (gambar 6).
Smartpot untuk Efisiensi Monitoring Tanaman Hias ...
Gambar 6. Visualisasi kondisi tanaman
Visualisasi grafik keadaan tanaman selama satu minggu. Menampilkan suhu udara, kelembaban udara dan kelembaban tanah.
Gambar 7. Grafik Keadaan Tanaman Selama 1 Minggu
Peringatan yang berhasil di kirim ke twitter setelah kelembaban tanah kurang dari 30 persen.
Gambar 8. Notifikasi di Twitter
Berikut hasil pengujian dari penelitian yang sudah berhasil diselesaikan. Pengujian dilakukan untuk setiap fungsionalitas utama program.
Tabel 1. Hasil Pengujian No. Kegiatan Pengujian Hasil yang Diharapkan Capaian 1 Konektivitas mikrokontroler ke blynk cloud melalui jaringan internet Wi-Fi Berhasil terhubung setelah memasukkan SSID dan kata sandi Tercapai 2 Membaca data dari sensor DHT22 Berhasil menampilkan data sensor DHT22 di blynk mobile application Tercapai 3 Membaca data dari sensor kelembaban tanah Berhasil menampilkan data sensor kelembaban tanah di blynk mobile application Tercapai 4 Peringatan melalui notifikasi blynk mobile application jika kelembaban tanah berada dibawah 30 persen dengan jeda waktu 5 menit. Berhasil menampilkan notifikasi Tercapai 5 Peringatan melalui twitter jika kelembaban tanah berada dibawah 30 persen dengan jeda waktu 5 menit. Berhasil menampilkan notifikasi Tercapai 6 Perubahan warna LED pot tanaman jika kurang cahaya LED berwarna merah Tercapai 7 Perubahan warna LED pot tanaman jika cukup cahaya LED berwarna hijau Tercapai

## 4. KESIMPULAN
IoT merupakan pendekatan  yang  sangat tepat digunakan dalam kasus  yang melibatkan komunikasi  antar  mesin,  seperti  pot  tanaman  dan  ponsel  pintar.  Implikasi  dari  diterapkannya metode  ini  akan  sangat  membantu  manusia  dalam  memonitoring  tanaman  peliharaannya terutama  dari  segi  efisiensi  waktu  karena  tanpa  harus  datang  kelapangan  langsung.  Teknologi ini  masih  terus  berkembang  dan  pastinya  masih  terdapat  kekurangan  diantaranya  adalah kestabilan sensor dalam mengambil nilai dilapangan.

## 5. SARAN
Berdasarkan hasil penelitian ini, sistem yang dibangun masih bisa untuk dikembangkan diantaranya mengembangkan sistem automasi dengan menambahkan penyiraman otomatis berdasarkan ambang batas minimal kelembaban tanah.
Smartpot untuk Efisiensi Monitoring Tanaman Hias ...

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan banyak terimakasih kepada Politeknik Negeri Tanah Laut selaku institusi  yang  mensponsori  penelitian  ini.  Penelitian  ini  bersumber  dari  dana  Hibah  Politeknik Negeri Tanah Laut Tahun 2018.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Statistik Tanaman Hias Indonesia, Jakarta: Badan Pusat Statistik, 2016.
[2] P. Suresh, J. V. Daniel, V. Parthasarathy and R. H. Aswathy, "A state of the art review on the  Internet  of  Things  (IoT)  history,  technology  and  fields  of  deployment,"  in  2014 International Conference on Science Engineering and Management Research (ICSEMR), 2014.
[3] C. Wang, M. Daneshmand, M. Dohler, X. Mao, R. Q. Hu and H. Wang, "Guest Editorial - Special  Issue on  Internet of Things (IoT):  Architecture, Protocols and Services,"  IEEE Sensors Journal, vol. 13, no. 10, pp. 3505-3510, 10 2013.
[4] "AWS  IoT,"  [Online].  Available:  https://aws.amazon.com/iot/.  Diakses  tgl  26  Februari 2018.
[5] C.  Yoon,  M.  Huh,  S.  Kang,  J.  Park  and  C.  Lee,  "Implement  smart  farm  with  IoT technology,"  2018  20th  International  Conference  on  Advanced  Communication Technology  (ICACT),  Chuncheon-si  Gangwon-do,  Korea  (South),  2018,  pp.  749-752. doi:10.23919/ICACT.2018.8323908.
[6] H. Durani, M. Sheth, M. Vaghasia and S. Kotech, "Smart Automated Home Application using  IoT  with  Blynk  App,"  2018  Second  International  Conference  on  Inventive Communication  and  Computational  Technologies  (ICICCT),  Coimbatore,  India,  2018, pp.393-397. doi:10.1109/ICICCT.2018.8473224
[7] M.  H.  Memon,  W.  Kumar,  A.  Memon,  B.  S.  Chowdhry,  M.  Aamir  and  P.  Kumar, "Internet of Things (IoT) enabled smart animal farm," 2016 3rd International Conference on Computing for Sustainable Global Development (INDIACom), New Delhi, 2016, pp. 2067-2072.
[8] N. A. Z. M. Noar and M. M. Kamal, "The development of smart flood monitoring system using ultrasonic sensor with blynk applications," 2017 IEEE 4th International Conference on  Smart  Instrumentation,  Measurement  and  Application  (ICSIMA),  Putrajaya,  2017, pp.1-6. doi: 10.1109/ICSIMA.2017.8312009
[9] S.  P.  Kumar,  V.  R.  R.  Samson,  U. B.  Sai,  P.  L.  S. D. M. Rao  and  K.  K.  Eswar,  "Smart health  monitoring  system  of  patient  through  IoT,"  2017  International  Conference  on  I- SMAC (IoT in Social, Mobile, Analytics and Cloud) (I-SMAC), Palladam, 2017, pp. 551- 556. doi: 10.1109/ISMAC.2017.8058240.
[10] “Pengguna Smartphone di Indonesia 2016-2019,” [Online]. Available:
https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2016/08/08/pengguna-smartphone-di- indonesia-2016-2019. Diakses tgl 2 April 2019.
[11] “State  of  the  IoT  2018:  Number  of  IoT  devices  now  at  7B-Market  accelerating,” [Online].  Available: https://iot-analytics.com/state-of-the-iot-update-q1-q2-2018-number- of-iot-devices-now-7b. Diakses tgl 2 April 2019.
[12] "Blynk IoT," [Online]. Available: http://docs.blynk.cc/. Diakses tgl 2 April 2019.
[13] “NodeMCU Connect Things Easy,” [Online]. Available:
https://www.nodemcu.com/index_en.html. Diakses tgl 2 April 2019.
[14] "Adafruit  DHT  Humidity  &  Temperature  Sensor  Library,"  [Online].  Available: https://github.com/adafruit/DHT-sensor-library. Diakses tgl 2 April 2019.