## “Pengaruh Pendapatan, Tax to Book Ratio, Taxable Income, Deferred Tax dan
Current Tax Terhadap Kinerja Keuangan Perusahaan pada Perusahaan Layanan Investasi dan Perdagangan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2021”.
Felicia Devistania Patar Mangaranap Hutagaol Thomas Firdaus Hutahaean, S.E.,M.Si Oky Syahputra,A.Akun., M.Ak
Fakultas Ekonomi, Universitas Prima Indonesia, Universitas Battuta e-mail: Feliciaa.devistania@gmail.com

## Abstract
Keyword: Tax to Book Ratio, Taxable Income, Deferred Tax dan Current Tax, Kinerja Keuangan Perusahaan Layanan Investasi dan Perdagangan

## PENDAHULUAN
Pajak  merupakan  suatu  kewajiban  yang  sifatnya  memaksa  atau  wajib  kepada  negara,  yang terhutang  oleh  orang  pribadi  maupun  badan  usaha  berdasarkan  dengan  peraturan  perundang  – undangan  yang  ada  dan  tidak  mendapatkan  imbalan  secara  langsung,  serta  pajak  ini  digunakan untuk keperluan negara dan rakyat. Pajak memiliki fungsi sebagai sumber dana untuk pengeluaran – pengeluaran  negara.  Pada  kondisi  yang  diakibatkan  oleh  pandemi  Covid-19  menyebabkan masyarakat  mengalami  kesulitan  dalam  pembayaran  pajak,  hal  ini  dikarenakan  adanya  penurunan pendapatan  dari  masyarakat  itu  sendiri.  Sehingga  pemerintah  mengambil  beberapa  langkah  dalam mengatasi  keadaan  pada  masa  pandemi  tersebut.  Dengan  membuat  beberapa  peraturan  insentif perpajakan dan salah satunya yaitu peraturan insentif pajak PPh 21 DTP (Ditanggung Pemerintah) pada PMK Nomor 86/PMK.03/2020 yang selanjutnya diubah beberapa kali oleh pemerintah. Dengan begitu  perusahaan  wajib  untuk  membayar/menyetorkan  kontribusi  tersebut  dan  dihitung  oleh perusahaan langsung berdasarkan laporan keuangannya.
Laporan keuangan merupakan hal terpenting dalam suatu dunia bisnis/usaha perusahaan, baik untuk pihak internal maupun eksternal. Keuangan sebuah perusahaan menjadi salah satu faktor untuk
This study aims to determine the effect of income, tax to book ratio, taxable income, deferred tax and current tax on the performance of investment and trade service companies listed on the Indonesia Stock Exchange for the 2018-2021 period. The method of this study uses a quantitative approach by analyzing secondary data. The population of this study were companies listed on the IDX with a total of 11 companies, and used a purposive sampling technique. The results of this study state that there is a partially significant effect between Revenue, Tax To Book Ratio, and Taxable Income on Company Performance, and there is a partially insignificant effect between Deferred Tax and Current Tax on Company Performance. Then, the simultaneous results of Income,
Tax to Book Ratio, Taxable Income, Deffered Tax and Current Tax have a significant effect on the Company's Financial Performance.
melihat bagaimana suatu perusahaan dapat bertahan kedepannya dan seluruh data mengenai
keuangan sebuah perusahaan akan dihadirkan dalam sebuah laporan kinerja tersebut. Semua kegiatan transaksi  perusahaan  dicatat  ke  dalam  bentuk  pembukuan  untuk  membuat  laporan  keuangan  yang nanti  akan  diketahui  oleh  direktur  kemudian  akan  dianalisis  untuk  mengetahui  keadaan  serta perkembangannya dari tahun ke tahun (Susianti, 2018) . Bagi investor, laporan keuangan juga penting karena  dianggap  mempunyai  informasi  untuk  menganalisis  saham  yang  telah  diterbitkan  oleh perusahaan.
Kinerja  perusahaan  adalah  gambaran  mengenai  keadaan  suatu  perusahaan  yang  cara menganalisisnya  memakai  alat  analisis  keuangan,  sehingga  kita  dapat  mengetahui  keadaan perusahaan tersebut yang mencerminkan prestasi kerjanya dalam periode tertentu (Faisal et al, 2017).

## METODE PENELITIAN

## 2.1 Metode Penelitian
Pendekatan  penelitian  yang  digunakan  adalah  pendekatan  kuantitatif  dengan  melakukan analisis terhadap data sekunder. Jenis penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif serta Analisis data ini bersifat explanatory research.

## 2.2 Populasi dan Sampel
Populasi pada  penelitian ini  adalah  perusahaan  –  perusahaan  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia  (BEI)  selama  periode  2018  –  2021.  Dan  teknik  sampling  yang  digunakan  pada penelitian ini adalah purposive sampling . Adapun hasil dari pemilihan sampel sebagai berikut :
Tabel 2.1
Daftar Pemilihan Sampel Penelitian
Kriteria Jumlah Perusahaan Layanan Investasi dan Perdagangan yang terdaftar di BEI 2018-2021 37 Perusahaan  Layanan  Investasi  dan  Perdagangan  yang  tidak  mempublikasikan  laporan Keuangannya dengan rutin di BEI Tahun 2018-2021 (13) Perusahaan Layanan Investasi dan Perdagangan yang mengalami kerugian yang terdaftar di BEI 2018-2021 (13) Jumlah Perusahaan yang dijadikan sampel 11 Tahun Penelitian 4 Thn Jumlah Observasi 44 Sumber : Bursa Efek Indonesia (diolah)

## 2.3 Definisi Operasional Variabel Penelitian
Operasional variabel yang akan  digunakan dalam  penelitian  dapat  dijelaskan pada  tabel  berikut ini.
Variabel Pengertian Indikator Skala Pendapatan (X1) Pendapatan merupakan hasil yang didapatkan / diperoleh dari kegiatan operasi perusahaan.

## Tax To Book Ratio
(X2) Tax to book ratio adalah perbandingan antara taxable income dengan book income. Tax To Book Ratio = Rasio

## Taxable Income
(X3) Penghasilan kena pajak (Taxable Income) merupakan laba / rugi selama satu periode yang dihitung berdasarkan dengan peraturan perpajakan Deferred Tax (X4) Deferred Tax adalah jumlah pajak penghasilan yang terutang (payable) atau terpulihkan (recoverable) pada tahun mendatang sebagai akibat adanya perbedaan temporer yang boleh Deferred Tax = Rasio Current Tax (X5) Pajak Kini (Current Tax) merupakan total pajak yang harus disetorkan oleh Wajib Pajak yang nilainya dihitung dari PKP hasil rekonsiliasi fiskal kali tarif pajak. Current Tax = Rasio Kinerja Keuangan (Y) Kinerja Keuangan adalah keadaan suatu perusahaan yang cara menganalisisnya memakai alat analisis keuangan, sehingga kita dapat mengetahui keadaan perusahaan tersebut yang Net Profit Margin = Rasio

## 2.4 Tempat dan Waktu Penelitian
Peneliti melakukan penelitian ini pada Bursa Efek Indonesia (BEI). Karena BEI merupakan pusat  penjualan  saham  perusahaan  go  public  di  Indonesia  sehingga  peneliti  mendapatkan kesempatan untuk meneliti beberapa perusahaan yang ada. Waktu penelitian ini dimulai pada bulan November 2022.

## 2.5 Jenis dan Sumber Data
Jenis  data  penelitian  ini  merupakan  data  sekunder  yang  bersumber  dari  laporan  keuangan perusahaan layanan investasi dan perdagangan yang diperoleh dari situs Bursa  Efek Indonesia (BEI) langsung yaitu www.idx.co.id/ .

## 2.6 Teknik Pengumpulan Data
Data  diperoleh  melalui  cara  studi  dokumentasi  yaitu  dengan  mengumpulkan,  menganalisis, mengkaji  data  –  data  sekunder  seperti  Laporan  Keuangan  Publikasi  perusahaan  layanan investasi  dan  perdagangan  dari  Bursa  Efek  Indonesia  untuk  menggambarkan  objek  yang
diteliti.  Berikut  hasil  data  sekunder  dari  menganalisis  /  mengumpulkan  pendapatan perusahaan layanan investasi dan perdagangan dari Bursa Efek Indonesia :
Tabel 2.2
Pendapatan Perusahaan Layanan Investasi dan Perdagangan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia
Tahun 2018-2021 No Nama Perusahaan 2018 2019 2020 2021 1 PT.  ACE  HARDWARE  INDONESIA Tbk 7239754 8142717 7412766 6543362 2 PT. CATUR  SENTOSA  ADIPRANA Tbk 10889163 12079939 12659547 14236423 3 PT. DISTRIBUSI VOUCHER NUSANTARA Tbk 1487298 3550041 3687861 4852117 4 PT. ERAJAYA SWASEMBADA Tbk 34744177 32944902 34113454 43466976 5 PT. GALVA TECHNOLOGIES Tbk 400181 2156638 1934973 1749414 6 PT. M CASH INTEGRASI Tbk 6358847 11090421 11334436 12675430 7 PT. MIDI UTAMA INDONESIA Tbk 10701575 11625313 12659705 13584036 8 PT. NFC INDONESIA Tbk 2489584 6153637 7597266 8885891 9 PT.  SUMBER  ALFARIA  TRIJAYA Tbk 66817305 72944988 75826880 84904301 10 PT. SUPRA BOGA LESTARI Tbk 2355625 2397792 3011422 2887533 11 PT. UNITED TRACTORS Tbk 84624733 84430478 60346784 79460503
Sumber : Data Sekunder 2023 (diolah)
Dapat dilihat pendapatan perusahaan  – perusahaan di atas yang mengalami perubahan dari  tahun  ke  tahun.  Seperti  PT.  Ace  Hardware  Indonesia  Tbk  di  tahun  2018  sebesar 7239754, kemudian mengalami kenaikan di tahun 2019 menjadi sebesar 8142717, dan turun kembali dari tahun 2020 sampai 2021 menjadi sebesar 7412766 dan 6543362.

## 2.7 Uji Asumsi Klasik
2.7.1 Uji Normalitas
Menurut  Ghozali  (2016)  suatu  variabel  independen  dan  variabel  dependen  ataupun keduanya
mempunyai distribusi normal atau tidak normal. Apabila suatu variabel tidak berdistribusi secara normal, maka hasil uji statistik akan mengalami penurunan.

## 2.7.2 Uji Autokorelasi
Menurut  Ghozali  (2016)  autokorelasi  dapat  muncul  akibat  observasi  yang  berurutan sepanjang waktu yang berkaitan satu sama lainnya.

## 2.7.3 Uji Multikolinieritas
Menurut  Ghozali  (2016)  pada  pengujian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  model regresi ditemukan adanya korelasi antara variabel independent atau variable bebas.

## 2.7.4 Uji Heteroskedastisitas
Uji  ini  bertujuan  untuk  melakukan  uji  apakah  pada  sebuah  model  regresi  terjadi ketidaknyamanan  varian  dari  residual  dalam  satu  pengamatan  ke  pengamatan  lainnya. Apabila varian berbeda, disebut heteroskedastisitas. Untuk model penelitian yang baik adalah yang tidak terdapat heteroskedastisitas (Ghozali, 2016).

## 2.8 Uji Hipotesis

## 2.8.1 Analisis Regresi Linear Berganda
Setelah dilakukan uji asumsi klasik, selanjutnya data tersebut dianalisis  menggunakan model regresi linear berganda. Analisis regresi linear berganda untuk mengetahui pengaruh variabel bebas  (X)  terhadap  variabel  terikat  (Y).  Analisi  regresi  linear  berganda  dapat  dirumuskan sebagai berikut :
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4 + b 5 X 5
Keterangan :
Y = Kinerja Keuangan Perusahaan a  = Konstanta
b = Koefisien regresi X 1 = Pendapatan X 2 = Tax to Book Ratio X 3 = Taxable Income
X 4 = Deferred Tax
X 5 = Current Tax

## 2.8.2 Uji Hipotesis Secara Parsial ( Uji – t )
Menurut  Ghozali  (2016)  Pengujian t  bertujuan  untuk  menguji  ada  atau  tidaknya  pengaruh masing-masing variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y).

## 2.8.3 Uji Hipotesis Secara Simultan ( Uji – f )
Menurut Ghozali (2016) uji F menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas yang  dimasukkan  dalam  model  mempunyai  pengaruh  secara  bersamaan  terhadap  variabel dependen atau terikat.
2.8.4 Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Menurut Ghozali (2016) uji koefisien determinasi ini untuk melihat seberapa  besar pengaruh suatu variabel independen terhadap variabel dependennya.

## HASIL DAN  DISKUSI

## 3.1 Uji Statistik Deskriptif
Pengolahan  data  pada  penelitian  ini  menggunakan  sebuah  program  aplikasi  lembar  kerja yaitu  Microsoft  Excel  dan  juga  aplikasi  SPSS  versi  25.0  supaya  dapat  mempermudah penelitian ini dalam menjelaskan variabel – variabel yang diteliti.
Dalam penelitian ini dilakukan penentuan sampel terlebih dahulu dengan metode purposive sampling yaitu  menentukan  sampel  dengan  mempertimbangkan  perusahaan  –  perusahaan yang memang sudah berdasarkan kriteria untuk diteliti, dan sampel yang digunakan adalah Laporan Keuangan Perusahaan Layanan Investasi dan Perdagangan yang Terdaftar di Bursa Efek  Indonesia  Tahun  2018-2021,  dengan  jumlah  sampel  penelitian  sebanyak  44  sampel. Adapun hasil uji analisis statistik deskriptif sebagai berikut :

## Tabel 3.1
Hasil Uji Statistik Deskriptif

## Descriptive Statistics
N Statistic Range Statistic Minimum Statistic Maximum Statistic Mean Std. Deviation Statistic Statistic Std. Error INC 44 84504120 400181 84904301 22260367.9 1 4157069.97 2 27574882.64 9 TBR 44 143.90 .60 144.50 61.1000 6.41092 42.52526 TI 44 3519250 2193 3521443 485101.18 116646.492 773745.294 DT 44 1.51 -.90 .61 .0405 .03909 .25927 CT 44 18.77 -5.80 12.97 -.0289 .49171 3.26164 KK 44 25.80 .30 26.10 4.1159 .81181 5.38495 Valid N (listwise) 44
Sumber: Hasil Penelitian (2023)
Tabel di atas menunjukkan hasil statistik deskriptif untuk masing – masing variabel yang diteliti yaitu sebagai berikut :
1. Variabel X1 - Pendapatan (INC) memiliki nilai minimum sebesar 400181, nilai maksimum sebesar 84904301, nilai rata – rata sebesar 22260367,91, dan nilai standar deviasi sebesar 27574882,649.
2. Variabel X2 – Tax to Book Ratio (TBR) memiliki nilai minimum sebesar 0,6 , nilai maksimum sebesar 144,50 , nilai rata – rata sebesar 61,1000 , dan nilai standar deviasi sebesar 42,52526.
3. Variabel  X3  –  Taxable  Income  (TI)  memiliki  nilai  minimum  sebesar  2193,  nilai  maksimum sebesar  3521443,  nilai  rata  –  rata  sebesar  485101,18  ,  dan  nilai  standar  deviasi  sebesar 773745,294.
4. Variabel X4 – Deferred Tax (DT) memiliki nilai minimum sebesar -0,90 , nilai maksimum sebesar 0,61 , nilai rata – rata sebesar 0,0405 , dan nilai standar deviasi sebesar 0,25927.
5. Variabel  X5  –  Current  Tax  (CT)  memiliki  nilai  minimum  sebesar -5,80  ,  nilai  maksimum sebesar 12,97 , nilai rata – rata sebesar -0,0289 , dan nilai standar deviasi sebesar 3,26164.
6. Variabel Y – Kinerja Keuangan (KK) memiliki nilai minimum sebesar 0,30 , nilai maksimum sebesar 26,10 , nilai rata – rata sebesar 4,1159 , dan nilai standar deviasi sebesar 5,38495.

## 3.2 Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Uji normalitas adalah uji yang dilakukan untuk melihat apakah distribusi data yang digunakan ini sudah normal atau belum. Uji yang dilakukan pada penelitian ini adalah uji One Sample Kolmogorov Smirnov Test yang memiliki ketentuan apabila nilai signifikansi (Sig) lebih besar dari 0,05 maka data penelitian tersebut berdistribusi normal,  namun apabila nilai signifikansi (Sig) lebih kecil dari 0,05 maka data penelitian tersebut belum berdistribusi normal, dengan hasil sebagai berikut :
Tabel 3.2
Hasil Uji Normalitas Sebelum Transformasi Data
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardize d Residual
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Sumber : Hasil Penelitian (2023)
Berdasarkan Tabel 3.2 tersebut di atas, diketahui  bahwa  hasil  uji  normalitas nilai residual memiliki nilai signifikansi  (Sig)  0,005  <  0,05,  yang mana  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai residual  belum  berdistribusi  normal. Oleh  sebab itu, dilakukan  transformasi data  menggunakan  LN  (Logaritma Natural)  dan  SQRT.  Dengan  hasil sebagai berikut :
Tabel 3.3
Hasil Uji Normalitas Setelah Transformasi Data Unstandardize d Residual N 44 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .09171936 Most Extreme Differences Absolute .100 Positive .074 Negative -.100 Test Statistic .100 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d a. Test distribution is Normal. N 44 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 3.90904853 Most Extreme Differences Absolute .163 Positive .163 Negative -.100 Test Statistic .163 Asymp. Sig. (2-tailed) .005 c
b. Calculated from c. Lilliefors Signific a data.
nce Correctio n.
d. This is a lower b ound of the tru e significance . Coefficients a
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 7.047 1.422 4.954 .000 INC -1.201E-7 .000 -.615 -3.007 .005 .331 3.017 TBR -.062 .018 -.492 -3.391 .002 .659 1.518 TI 7.133E-6 .000 1.025 5.097 .000 .343 2.917 DT 1.953 2.846 .094 .686 .497 .739 1.354 CT -.373 .240 -.226 -1.558 .128 .659 1.518
a. Dependent Variable: KK
Sumber : Hasil Penelitian (2023)
Berdasarkan Tabel 3.3 tersebut di atas, diketahui bahwa hasil uji normalitas nilai residual memiliki nilai  signifikansi  (Sig)  0,200  <  0,05,  yang  mana  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai  residual  sudah berdistribusi normal.

## 2. Uji Multikolinieritas
Uji  multikolinieritas  adalah  uji  untuk  mengetahui  apakah  terdapat  korelasi  antar  variabel independent,  dengan  metode  yang  paling  akurat  yaitu  metode Tolerance dan VIF  (Variance Inflation  Factor) .  Model  regresi  yang  baik  ditandai  dengan  hasil  tidak  terjadinya  gejala multikolinieritas  (tidak  terjadi  korelasi  antar  variabel  independent),  dengan  hasil  uji  sebagai berikut :
Tabel 3.4 Hasil Uji Multikolinieritas
Sumber : Hasil Penelitian (2023)
Berdasarkan Tabel 3.4 di atas, nilai Tolerance untuk semua variabel independent dalam penelitian ini lebih  besar  dari  0,10  yang  artinya  bahwa  jika  nilai Tolerance lebih  besar  dari  0,10  maka  tidak terjadinya gejala multikolinieritas. Lalu nilai VIF (Variance Inflation Factor) untuk semua variabel independent dalam penelitian ini lebih kecil dari 10,00 yang artinya bahwa jika nilai VIF (Variance Inflation Factor) lebih kecil dari 10,00 maka tidak terjadinya gejala multikolinieritas.
3. Uji Autokorelasi
Indentifikasi / cara yang digunakan terhadap penelitian ini yaitu menggunakan metode Durbin Watson .  Menurut  Sujarweni  (2016:  232)  Terdapat  beberapa  kriteria  dalam  metode Durbin Watson tersebut, yaitu :
- Apabila 0 < d < dL, maka terdapat autokorelasi yang positif
- Apabila 4 – dL < d < 4, maka terdapat autokorelasi yang negatif
- Apabila 2 < d < 4 – dU atau dU < d < 2, maka tidak terdapat autokorelasi yang positif maupun negatif
- Apabila dL ≤ d ≤ dU atau 4 – dU ≤ d ≤ 4 – dL, maka pengujian tidak meyakinkan. Untuk itu dapat menggunakan uji lain atau menambah data kembali
- Apabila nilai du < d < 4-du, maka tidak terdapat autokorelasi
Dengan hasil uji sebagai berikut :
Tabel 3.5
Hasil Uji Autokorelasi Sebelum Transformasi Data
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std.  Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .688 a .473 .404 4.15828 1.755
a. Predictors: (Constant), CT, TI, DT, TBR, INC

## b. Dependent Variable: KK
Sumber : Hasil Penelitian (2023)
Berdasarkan Tabel 3.5 tersebut di atas, menunjukkan bahwa nilai Durbin Watson sebesar 1,755. Nilai untuk DU sebesar 1,777, serta nilai untuk 4-DU sebesar 2,223. Kriteria yang dapat ditetapkan bahwa tidak terjadinya autokorelasi yaitu DU<D<4-DU sehingga 1,777<1,755<2,223. Berdasarkan hasil uji tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  terjadinya  autokorelasi  pada  penelitian  ini.  Oleh  sebab  itu, dilakukan transformasi data menggunakan metode Lag , dengan hasil sebagai berikut :
Tabel 3.6 Hasil Uji Autokorelasi Setelah Transformasi Data
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std.  Error  of  the Estimate Durbin-Watson 1 .643 a .413 .334 4.15918 1.882
a. Predictors: (Constant), Lag_X5, Lag_X1, Lag_X4, Lag_X2, Lag_X3
b. Dependent Variable: Lag_Y
Sumber : Hasil Penelitian (2023)
Berdasarkan Tabel 3.6 tersebut di atas menunjukkan bahwa nilai Durbin Watson sebesar 1,882. Nilai untuk DU sebesar 1,777, serta nilai untuk 4-DU sebesar 2,223. Kriteria yang dapat ditetapkan bahwa tidak terjadinya autokorelasi yaitu DU<D<4-DU sehingga 1,777<1,882<2,223. Berdasarkan hasil uji tersebut dapat disimpulkan bahwa tidak terjadinya autokorelasi pada penelitian ini.
4. Uji Heteroskedastisitas
Uji yang digunakan untuk penelitian ini adalah dengan uji Glejser , dimana model regresi yang baik ditandai dengan hasil tidak terjadinya Heteroskedastisitas yaitu dengan nilai signifikansi > 0,05 , dengan hasil sebagai berikut :
Tabel 3.7

## Hasil Uji Heteroskedastisitas Sebelum Transformasi Data
Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Model B Std. Error Beta 1 (Constant) 4.429 .943 4.699 .000 INC -6.984E-9 .000 -.065 -.264 .793 TBR -.038 .012 -.545 -3.127 .003 TI 9.970E-7 .000 .260 1.075 .289 DT 1.970 1.886 .172 1.045 .303 CT -.101 .159 -.110 -.633 .530 a. Dependent Variable: ABS_RES
Sumber : Hasil Penelitian (2023)
Berdasarkan Tabel 3.7 tersebut di atas, menunjukkan bahwa nilai signifikansi untuk variabel :
1. Pendapatan (INC) sebesar 0,793
2. Tax to Book Ratio (TBR) sebesar 0,003
3. Taxable Income (TI) sebesar 0,289
4. Deferred Tax (DT) sebesar 0,303
5. Current Tax (CT) sebesar 0,530
terdapat nilai signifikansi yang lebih kecil dari 0,05 sehingga dapat  diartikan bahwa terjadinya gejala Heteroskedastisitas untuk variabel Tax to Book Ratio . Oleh sebab itu, dilakukan transformasi data menggunakan Uji White, dengan hasil sebagai berikut :
Tabel 3.8

## Hasil Uji Heteroskedastisitas Setelah Transformasi Data
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .978 a .956 .917 14.51927
a. Predictors: (Constant), X4X5, X1X2, X2X5, X5_KUADRAT, DT, X4_KUADRAT, X3X5,  X2_KUADRAT,  X2X4,  X2X3,  X1X5,  INC,  CT,  X1X3,  TBR,  X1X4, X3_KUADRAT, X3X4, X1_KUADRAT, TI
Sumber : Hasil Penelitian (2023)
Berdasarkan  Tabel  3.8 tersebut di  atas, dapat  dilihat bahwa  nilai  R square sebesar 0,956. Dengan dasar pengambilan keputusan daklam Uji White yaitu :
• Apabila c 2 hitung < c 2 tabel, maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi gejala heteroskedastisitas.
• Apabila c 2 hitung > c 2 tabel, maka dapat disimpulkan bahwa terjadi gejala heteroskedastisitas.
Rumus c 2 hitung yaitu
= n x R Square
= 44 x 0,956
= 42,064
Rumus c 2 tabel yaitu Df = n – 1 = 44 – 1 = 43 = 59,303512 Nilai c2 hitung (42,064) < c 2 tabel (59,303512) sehingga dapat disimpulkan bahwa data penelitian tersebut tidak terjadi gejala heteroskedastisitas.

## 3.3 Uji Hipotesis
1. Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi linear berganda untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh antara variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y). Dengan hasil sebagai berikut :
Tabel 3.9
Hasil Analisis Regresi Linear Berganda Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Model B Std. Error Beta 1 (Constant) 7.047 1.422 4.954 .000 INC -1.201E-7 .000 -.615 -3.007 .005 TBR -.062 .018 -.492 -3.391 .002 TI 7.133E-6 .000 1.025 5.097 .000 DT 1.953 2.846 .094 .686 .497 CT -.373 .240 -.226 -1.558 .128
a. Dependent Variable: KK
Sumber : Hasil Penelitian (2023)
Berdasarkan hasil analisis pada Tabel 3.9 di atas, maka persamaan regresi yang diperoleh adalah : Y = 7,047 – 1,201X1 – 0,062X2 + 7,133X3 + 1,953X4 – 0,373X5
Dari persamaan di atas, dapat diinterpretasikan sebagai berikut :
1. Nilai  konstanta  Kinerja  Keuangan  bernilai  7,047  ,  artinya  apabila  variabel  bebas  Pendapatan (INC), Tax to Book Ratio (TBR), Taxable Income (TI), Deferred Tax (DT), dan Current Tax (CT) bernilai 0, maka nilai Kinerja Keuangan adalah sebesar 7,047.
2. Nilai  koefisien  Pendapatan  (INC)  bernilai  negatif  sebesar  -1,201  ,  artinya  apabila  variabel pendapatan terjadi peningkatan, maka kinerja keuangan juga akan meningkat.
3. Nilai koefisien Tax to Book Ratio (TBR) bernilai negatif sebesar -0,062 , artinya  apabila variabel tax to book ratio terjadi peningkatan, maka kinerja keuangan juga akan meningkat.
4. Nilai koefisien Taxable Income (TI) bernilai positif sebesar 7,133 , artinya apabila variabel taxable income terjadi peningkatan, maka kinerja keuangan juga akan meningkat.
5. Nilai koefisien Deferred Tax (DT) bernilai positif sebesar 1,953 , artinya apabila variabel deferred tax terjadi peningkatan, maka kinerja keuangan juga akan meningkat.
6. Nilai koefisien Current Tax (CT) bernilai negatif sebesar -0,373 , artinya apabila variabel current tax terjadi peningkatan, maka kinerja keuangan juga akan meningkat.
2.    Uji Hipotesis Secara Parsial ( Uji – t )
Uji  –  t  untuk  menguji  pengaruh  masing  –  masing  variabel  independen  (X)  terhadap  variabel dependen (Y). Dengan ketentuan apabila nilai signifikansi < 0,05 atau nilai t – hitung > t – tabel, maka secara parsial terdapat pengaruh variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y), begitupula sebaliknya. Berikut hasil uji – t :
Tabel 3.10 Hasil Uji Hipotesis Secara Parsial (Uji – t)
Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Model B Std. Error Beta 1 (Constant) 7.047 1.422 4.954 .000 INC -1.201E-7 .000 -.615 -3.007 .005 TBR -.062 .018 -.492 -3.391 .002 TI 7.133E-6 .000 1.025 5.097 .000 DT 1.953 2.846 .094 .686 .497 CT -.373 .240 -.226 -1.558 .128
a. Dependent Variable: KK
Sumber : Hasil Penelitian (2023)
Berdasarkan Tabel 3.10 di atas, dapat disimpulkan bahwa :
1. Nilai signifikansi Pendapatan (INC) adalah sebesar 0,005 < 0,05 dan nilai t – hitung -3.007 > nilai t  –  tabel  1,685.  Artinya,  variabel  pendapatan  secara  parsial  berpengaruh  terhadap  kinerja keuangan.
2. Nilai  signifikansi  Tax to Book  Ratio (TBR)  adalah sebesar  0,002 < 0,05 dan  nilai t  – hitung - 3.391 > nilai t – tabel 1,685. Artinya, variabel tax to book ratio secara parsial berpengaruh terhadap kinerja keuangan.
3. Nilai signifikansi Taxable Income (TI) adalah sebesar 0,000 < 0,05 dan nilai t – hitung 5,097 > nilai t – tabel 1,685. Artinya, variabel taxable income secara parsial  berpengaruh terhadap kinerja keuangan.
4. Nilai signifikansi Deferred Tax (DT) adalah sebesar 0,497 > 0,05 dan nilai t – hitung 0,686 < nilai t – tabel 1,685. Artinya, variabel deferred tax secara parsial tidak berpengaruh terhadap kinerja keuangan.
5. Nilai  signifikansi  Current  Tax  (CT)  adalah  sebesar  0,128  >  0,05  dan  nilai  t  –  hitung  -1,558  < nilai t – tabel 1,685. Artinya, variabel current tax secara parsial tidak berpengaruh terhadap kinerja keuangan.
3. Uji Hipotesis Simultan ( Uji – f )
Uji  F  untuk  menunjukkan  apakah  semua  variabel  independen  (X)  yang  mempunyai  pengaruh secara bersamaan terhadap variabel dependen (Y). Dengan ketentuan apabila nilai signifikansi < 0,05  ,  maka  secara  simultan  terdapat  pengaruh  variabel  independen  (X)  terhadap  variabel dependen (Y), begitupula sebaliknya. Dengan hasil sebagai berikut :
Tabel 3.11
Hasil Uji Hipotesis Secara Simultan (Uji – f)
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 589.830 5 117.966 6.822 .000 b Residual 657.068 38 17.291 Total 1246.899 43
a. Dependent Variable: KK
b. Predictors: (Constant), CT, TI, DT, TBR, INC
Sumber : Hasil Penelitian (2023)
Berdasarkan Tabel 3.11 di atas, dapat disimpulkan bahwa nilai f – hitung sebesar 6,822 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,000 , yang mana nilai f – hitung > f – tabel sebesar 2,46 dan nilai signifikansi < 0,05, artinya variabel Pendapatan, Tax to Book Ratio, Taxable Income, Deferred Tax dan Current Tax secara simultan berpengaruh terhadap variabel Kinerja Keuangan Perusahaan.
4. Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Uji  koefisien  determinasi  untuk  mengukur  seberapa  besar  pengaruh  variabel  independen  (X) terhadap variabel dependennya (Y). Dengan hasil sebagai berikut :
Tabel 3.12
Hasil Uji Koefisien Determinasi

## Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .688 a .473 .404 4.15828
a. Predictors: (Constant), CT, TI, DT, TBR, INC
Sumber : Hasil Penelitian (2023)
Berdasarkan  Tabel  3.12  di  atas,  dapat  dilihat  hasil  nilai  koefisien  determinasi  (R  Square)  sebesar 0,404 , artinya sebesar 40,4% Kinerja Keuangan dipengaruhi oleh variabel independen (Pendapatan, Tax to Book Ratio, Taxable Income, Deferred Tax, dan Current Tax) , sisa sebesar 59,6% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak ada pada penelitian ini.
3.4 Hasil dan Pembahasan
1. Pengaruh Pendapatan Terhadap Kinerja Keuangan pada Perusahaan Layanan Investasi dan Perdagangan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2021.
Dalam  penelitian  ini,  variabel  pendapatan  berpengaruh  terhadap  kinerja  keuangan perusahaan. Hasil penelitian ini selaras dengan penelitian yang dilakukan oleh Desky et al (2022)  tentang  pengaruh  pendapatan  terhadap  kinerja  keuangan  pada  perusahaan  jasa subsektor perdagangan besar yang terdaftar di BEI Indonesia. Peneliti  menyampaikan bahwa hubungan pendapatan dengan kinerja keuangan sangat penting, karena kinerja keuangan akan mengukur  bagaimana  pendapatan  yang  baik  dan  yang  tidak  baik.  Sehingga,  apabila pendapatan  mengalami  peningkatan  maka  kinerja  keuangan  akan  mengalami  peningkatan juga.
2. Pengaruh Tax to Book Ratio Terhadap Kinerja Keuangan pada Perusahaan Layanan Investasi dan Perdagangan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2021.
Dalam  penelitian  ini,  variabel  tax  to  book  ratio  berpengaruh  terhadap  kinerja  keuangan perusahaan.  Hasil ini  selaras  dengan penelitian yang dilakukan oleh  Prasetyo et  al (2019) tentang  pengaruh  tax  to  book  ratio  terhadap  kinerja  perusahaan,  yang  menyatakan  ketika nilai tax to book ratio tidak ada pada perusahaan, hal ini menunjukkan adanya manajemen pajak  yang  tidak  baik  atas  beban  pajak  tangguhan  yang  akan  menunjukkan  kemampuan perusahaan meminimalkan perencanaan pajak untuk mengefesienkan beban pajak yang ada di perusahaan.
3. Pengaruh Taxable Income Terhadap Kinerja Keuangan pada Perusahaan Layanan Investasi dan Perdagangan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2021.
Dalam  penelitian  ini,  variabel  taxable  income  berpengaruh  terhadap  kinerja  keuangan perusahaan.  Dengan  melihat  taxable  income  yang  besar  atau  kecil,  dapat  mengemukakan apakah perusahaan tersebut melakukan manajemen laba yang baik sehingga kinerja keuangan perusahaan pun bisa dilihat apakah baik atau tidak karena taxable income juga berpengaruh ke pajak yang akan dibayar.
4. Pengaruh Deferred Tax Terhadap Kinerja Keuangan pada Perusahaan  Layanan Investasi dan Perdagangan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2021.
Dalam  penelitian  ini,  variabel  deferred  tax  tidak  berpengaruh  terhadap  kinerja  keuangan perusahaan.  Hasil  ini  selaras  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Bhaktiar et  al (2020) tentang pengaruh pajak tangguhan terhadap kinerja perusahaan. Besarnya pajak tangguhan tidak menjamin diberlakukannya tindakan manajemen laba oleh perusahaan karena adanya keterkaitan yang erat antara pajak tangguhan dengan ketentuan perpajakan ( Prasetyo et al , 2019 ).
5. Pengaruh Current Tax Terhadap Kinerja Keuangan pada Perusahaan Layanan Investasi dan Perdagangan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2021.
Dalam  penelitian  ini,  variabel  current  tax  tidak  berpengaruh  terhadap  kinerja  keuangan perusahaan. Ketika suatu perusahaan memiliki beban pajak kini yang kecil ataupun besar, hal ini belum tentu perusahaan tersebut diindikasikan melakukan manajemen laba.

## KESIMPULAN
Berdasarkan data yang sudah diteliti, maka peneliti dapat menyimpulkan bahwa :
1. Pendapatan (INC) secara parsial berpengaruh signifikan terhadap Kinerja Keuangan Perusahaan pada Perusahaan Layanan Investasi dan Perdagangan yang Terdaftar di BEI Tahun 2018-2021.
2. Tax  to  Book  Ratio  (TBR)  secara  parsial  berpengaruh  signifikan  terhadap  Kinerja  Keuangan Perusahaan pada Perusahaan Layanan Investasi dan Perdagangan yang Terdaftar di BEI Tahun 2018-2021.
3. Taxable  Income  (TI)  secara  parsial  berpengaruh  signifikan  terhadap  Kinerja  Keuangan Perusahaan pada Perusahaan Layanan Investasi dan Perdagangan yang Terdaftar di BEI Tahun 2018-2021.
4. Deferred  Tax  (DT)  secara  parsial  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  Kinerja  Keuangan Perusahaan pada Perusahaan Layanan Investasi dan Perdagangan yang Terdaftar di BEI Tahun 2018-2021.
5. Current  Tax  (CT)  secara  parsial  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  Kinerja  Keuangan Perusahaan pada Perusahaan Layanan Investasi dan Perdagangan yang Terdaftar di BEI Tahun 2018-2021.
6. Pendapatan, Tax to Book Ratio, Taxable Income, Deferred Tax dan Current Tax secara simultan berpengaruh  signifikan  terhadap  Kinerja  Keuangan  Perusahaan  pada  Perusahaan  Layanan Investasi dan Perdagangan yang Terdaftar di BEI Tahun 2018-2021.

## DAFTAR PUSTAKA
Bhaktiar,  F.  F.,  &  Hidayat,  V.  S.  (2020).  Pengaruh  Pajak  Tangguhan  Dan  Perencanaan  Pajak Terhadap Kinerja Perusahaan. Volume 12, Nomor 2, November 2020.
Faisal, A., Samben, R., & Pattisahusiwa, S. (2017). Analisis kinerja keuangan. Volume 14 (1) 2017, 6-15.
Harmana,  I. M. D., & Suardana, K. A. (2014). PENGARUH PAJAK TANGGUHAN  DAN TAX TO  BOOK  RATIO  TERHADAP  KINERJA  PERUSAHAAN.  E-Jurnal  Akuntansi  Universitas Udayana 6.3 (2014), 468-480.
Hidayat, A. (2018). ANALISIS PENGARUH BEBAN PAJAK KINI DAN PAJAK TANGGUHAN TERHADAP LABA BERSIH PADA PERUSAHAAN AGRIBISNIS YANG TERDAFTAR DI BEI PERIODE TAHUN 2012-2014. Jurnal Lentera Akuntansi : Vol. 3 No. 1, Mei 2018.
Husnah,  V. A.  (2019).  PENGARUH  PAJAK  TANGGUHAN  DAN  TAX  TO  BOOK  RATIO TERHADAP KINERJA PERUSAHAAN. Jurnal Ilmu dan Riset Akuntansi.
Susianti, I. (2018). ANALISIS LAPORAN KEUANGAN UNTUK MENILAI KINERJA KEUANGAN  PADA  PT.  GUDANG  GARAM  Tbk.  PADA  PERIODE  2013  –  2015.  Simki- Economic Vol. 02 No. 02 Tahun 2018.
Pasaribu,  A.  M.  (2017).  PENDAPATAN  USAHA  DAN  BEBAN  OPERASIONAL  TERHADAP LABA BERSIH PADA PERUSAHAAN MAKANAN DAN MINUMAN. Jurnal Wira Ekonomi Mikroskil (Volume 7, Nomor 02, Oktober 2017).
Setiawati.  et  al.  (2019).  Pengaruh  Rasio  Lancar,  Margin  Laba  Bersih  Dan  Tingkat  Pengembalian Asset Terhadap Harga Saham (Studi Pada Perusahaan Index Lq45 Periode 2012 – 2016). Journal of Accounting and Finance (Volume.1, No. 1, Februari 2019, p. 49-59).
Sutadipraja, M. W., Ningsih, S. S., & Mardiana. (2019). Pajak Kini, Pajak Tangguhan, Aset Pajak Tangguhan, Liabilitas Pajak Tangguhan Terhadap Manajemen Laba. Reviu Akuntansi  dan Bisnis Indonesia, Vol. 3 No. 2, Hlm: 149-162, Desember 2019. Wisyam, M. A. (2017). PENGARUH DEFERRED  TAX  EXPENSE,  CURRENT  TAX  EXPENSE  DAN  AKRUAL TERHADAP EARNING MANAGEMENT.
Yuhaniar, L. L. (2019). ANALISIS PERHITUNGAN PENYUSUTAN ASET TETAP MENURUT PSAK  17  DAN  UNDANG-UNDANG  PAJAK  SERTA  DAMPAKNYA  TERHADAP PENGHASILAN  KENA  PAJAK  PADA  PT.WANA  ARTA  MANUNGGAL.  Jurnal  Bina Akuntansi, Juli 2019, Vol.6 No.2 Hal 86 – 97.
Ghozali, I. (2016). Aplikasi Analisis Multivariete dengan Program IBM SPSS 23 (VIII). Sujarweni, V. W. (2016). Pengantar Akuntansi. Yogyakarta : Pustaka Baru Press (uji autokorelasi).
Desky,  D.,  Marliyah,  &  Harahap,  R.  D.  (2022).  Pengaruh  Biaya  Operasional  dan  Pendapatan Terhadap Kinerja Keuangan pada Perusahaan Jasa Subsektor Perdagangan Besar yang Terdaftar di  Bursa  Efek  Indonesia.  JURNAL  ILMIAH  MULTI  DISIPLIN  INDONESIA.  VOL  2  NO  2 FEBRUARI 2022.
Prasetyo, M. W., & Wahyuni, W. (2019). PENGARUH PAJAK TANGGUHAN, TAX TO BOOK RATIO,  NET  PROFIT  MARGIN  DAN  OPERATING  ASSETS  TURNOVER  TERHADAP KINERJA PERUSAHAAN PADA PERUSAHAAN  MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA. LIABILITY Vol. 01, No. 1,
Februari 2019, Page 103-120.