Received: 7 Mei 2024, Revised: 4 Juni 2024,  Accepted: 24 Juni 2024

## SISTEM INFORMASI PENENTUAN KELAYAKAN PENERIMA ALAT BANTU FISIK BAGI PENYANDANG DISABILITAS DENGAN ALGORITMA PSI
Muhammad Irvan 1) , Raissa Amanda Putri 2) , Aninda Muliani Harahap 3) 1-3 Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, Medan email: xirvan07@gmail.com 1 , raissa.ap@uinsu.ac.id 2 , anindamh@uinsu.ac.id 3

## Abstract
Protection  and  service  for  individuals  with  disabilities  are  the  foremost  priorities,  focusing  on  the  social rehabilitation sector providing aids such as wheelchairs, hearing devices, prosthetic hands, legs, and canes. However, agencies encounter obstacles in the process of applying for physical aids, including limited access to requirement  information,  slow  manual  procedures,  and  difficulty  in  effectively  assessing  beneficiaries' eligibility. To address this, research was conducted to design and develop a website-based platform for applying for physical aids. This platform utilizes the Preference Selection Index (PSI) algorithm to assess the eligibility of  aid  recipients  for  people  with  disabilities.  The  qualitative  research  method  focuses  on  a  comprehensive understanding of the physical aid application process and eligibility evaluation using the PSI algorithm. The PSI algorithm combines pre-defined criterion values with assigned weights, allowing the system to prioritize and rank alternatives based on resulting values. PSI calculation results identify the best alternative, such as Iran  from  the  Medan  Perjuangan  district,  with  a  PSI  value  of  1.275720165.  Implementing  this  information system is expected to facilitate Social Services personnel and the community, especially people with disabilities, in accessing and applying for physical aids.

## Keywords: Information system, PSI algorithm, website

## Abstrak
Perlindungan serta pelayanan kepada individu penyandang disabilitas menjadi prioritas utama, dengan  fokus pada seksi rehabilitasi sosial yang menyediakan bantuan seperti kursi roda, alat bantu dengar, tangan palsu, kaki palsu, dan tongkat. Namun, instansi menghadapi kendala dalam proses pengajuan alat bantu fisik, seperti akses informasi  persyaratan  yang  terbatas,  proses  manual  yang  lambat,  dan  kesulitan  menilai  kelayakan  penerima manfaat  secara  efektif.  Untuk  mengatasi  ini,  sebuah  penelitian  dilakukan  dengan  tujuan  merancang  dan membangun platform berbasis website untuk pengajuan alat bantu fisik. Platform ini menggunakan algoritma Preference  Selection  Index (PSI)  dalam  menilai  kelayakan  penerima  alat  bantu  fisik  bagi  penyandang disabilitas. Metode penelitian ini bersifat kualitatif, dengan fokus pada pemahaman mendalam terhadap proses pengajuan alat bantu fisik dan evaluasi kelayakan menggunakan algoritma PSI. Algoritma PSI menggabungkan nilai-nilai  kriteria  yang  ditentukan  sebelumnya  dengan  bobot  yang  diberikan  pada  setiap  kriteria, memungkinkan sistem untuk menyusun prioritas dan memberikan peringkat pada setiap alternatif berdasarkan nilai yang dihasilkan. Hasil perhitungan PSI menunjukkan alternatif terbaik dengan nilai tertinggi, seperti Iran dari kecamatan Medan Perjuangan dengan nilai PSI 1,275720165. Implementasi sistem informasi ini diharapkan dapat  memberikan  kemudahan  bagi  pegawai  Dinas  Sosial  dan  masyarakat,  terutama  penyandang  disabilitas, dalam mengakses dan mengajukan alat bantu fisik.
Kata kunci: Sistem informasi, Algotirma PSI, Website

## 1. PENDAHULUAN
Kemajuan  teknologi  informasi  memberikan  dampak  positif  yang  signifikan  bagi  masyarakat, terutama dalam hal efektivitas dan efisiensi kerja (Batubara & Nasution, 2023). Hal ini terjadi karena teknologi informasi memberikan kemudahan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dunia kerja, yang pada akhirnya berkontribusi pada peningkatan kualitas pekerjaan secara keseluruhan (Lestari & Putri, 2023).
Dinas Sosial Kota Medan bertanggung jawab untuk meningkatkan kesejahteraan sosial masyarakat serta memberikan perlindungan dan pelayanan kepada individu yang membutuhkan, termasuk melalui seksi  rehabilitasi  sosial  penyandang  disabilitas  yang  mengelola  bantuan  sosial  seperti  penyediaan kursi roda, alat bantu dengar, tangan palsu, kaki palsu, dan tongkat. Namun, instansi menyadari bahwa proses  pengajuan  alat  bantu  fisik  mengalami  kendala  dalam  akses  informasi  persyaratan  yang diperlukan,  proses  manual  yang  menyebabkan  lambatnya  penanganan  permohonan,  serta  kesulitan
dalam menilai kelayakan penerima manfaat secara efektif. Hal ini dapat menyebabkan ketidakadilan dalam penyaluran bantuan kepada mereka yang membutuhkan dan meningkatkan peluang terjadinya kecurangan baik dari pihak pemohon maupun internal instansi (Anggraeni et al., 2022).
Dalam  mengatasi  permasalahan  tersebut,  diperlukan  peningkatan  pelayanan  dan  sistem pengambilan  keputusan  instansi melalui  pembuatan  akses informasi  dan pengajuan  bantuan secara online  berbasis  website.  Diharapkan  hal  ini  akan  memudahkan  akses  informasi  persyaratan  bagi masyarakat,  mempercepat  proses  pengajuan,  meningkatkan  objektivitas  penilaian  kelayakan,  serta mengurangi risiko kecurangan (Putra et al., 2023). Untuk menilai kecocokan calon penerima manfaat, diperlukan  sistem  pengambilan  keputusan  yang  mengimplementasikan algoritma  Preference Selection Index (PSI), yang bertujuan untuk membantu dalam memilih yang terbaik dengan menilai dan memberi bobot pada kriteria serta menyusun prioritas dan memberikan peringkat pada opsi yang ada  (Rahman  et  al.,  2023).  Algoritma  ini  memberikan  peringkat  relatif  terhadap  kinerja  individu berdasarkan beberapa karakteristik yang diukur.
Berdasarkan  beberapa  penelitian  sebelumnya,  yakni hanya menggunakan  SPK berbasis  internal dengan  akses  terbatas  bagi  pegawai  (Hutagalung  et  al.,  2022),  penelitian  lainnya,  menganalisis masalah dalam pemilihan calon presiden Himpunan Mahasiswa Islam (HMI) cabang Medan dengan menggunakan  metode  PSI,  dan  menerapkan  serta  merancang  pemilihan  menggunakan  sistem pendukung keputusan berbasis website (Fahnizar et al., 2020). Penelitian sebelumnya menganalisis permasalahan  dalam  pemasangan  layanan  Wi-Fi  Indihome  di  PT.  Telkom  Akses  dengan mengidentifikasi  sejumlah  kriteria  dan  data  alternatif  untuk  mencari  solusi  atas  masalah  tersebut, menggunakan  algoritma  PSI.  Penelitian  ini  berhasil  mempermudah  pekerja  untuk  menentukan pemasangan WIFI di lokasi yang layak (Sinaga et al., 2021).
Melalui penelitian tersebut menjadi referensi penelitian ini dengan inovasi yang dibuat penelitian ini  terletak  pada  pengembangan  Sistem  Penetuan  Kelayakan  yang  berbasis  sistem  informasi. Pendekatan baru dalam penelitian ini melibatkan partisipasi langsung masyarakat. Dalam sistem ini, masyarakat dapat mengisi data dan kriteria yang diperlukan beserta bukti foto secara langsung. Sistem secara  otomatis  melakukan  perhitungan  berdasarkan  data  yang  dimasukkan  oleh  pengguna (masyarakat), memudahkan pegawai instansi dalam menentukan kelayakan penerima. Kemudahan ini tidak hanya dirasakan oleh pegawai, tetapi juga oleh masyarakat yang dapat melakukan permohonan alat  bantu  fisik  kepada  instansi  tanpa  harus  mendatangi  lokasi  fisik,  menggambarkan  evolusi signifikan dalam aksesibilitas dan efisiensi proses bantuan.
Berdasarkan latar belakang pengajuan alat bantu fisik, diperlukan pembangunan Sistem Informasi untuk menentukan kelayakan penerima alat bantu fisik bagi penyandang disabilitas dengan Algoritma PSI  di  Dinas  Sosial  Kota  Medan  berbasis  website.  Sistem  ini  bertujuan  untuk  mempermudah masyarakat mencari informasi dan melakukan pengajuan, sambil menghemat waktu dan tenaga yang diperlukan oleh pihak instansi dalam menilai kelayakan calon penerima manfaat.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  metode  kualitatif  yang  berdasarkan  pada  filsafat  post-positivisme, dengan  peneliti  sebagai  instrumen  kunci,  pengambilan  sampel  dan  sumber  data  dilakukan  secara purposive dan snowball ,  pengumpulan  data  menggunakan  triangulasi,  analisis  data  bersifat induktif/kualitatif, dan penekanan pada makna daripada generalisasi dalam hasil penelitian. Dengan demikian,  penelitian  kualitatif  merupakan  teknik  penelitian  yang  menggunakan  narasi  untuk menjelaskan dan memaknai fenomena, gejala, dan situasi sosial, di mana peneliti berperan sebagai instrumen kunci dalam proses interpretasi (Saefuddin et al., 2023).

## 2.1 TEKNIK PENGUMPULAN DATA
Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini meliputi Studi Pustaka, Wawancara, dan Observasi. Studi Pustaka dilakukan dengan mencari literatur yang mencakup teori-teori terkait permasalahan dan merujuk  pada  buku  serta  jurnal  penelitian  sebelumnya  (Shenita  &  Suendri,  2023).  Wawancara dilakukan dengan memberikan pertanyaan yang telah disiapkan sebelumnya kepada pegawai untuk mendapatkan  informasi  langsung  (Rachman  &  Effiyaldi,  2023).  Observasi  digunakan  untuk mendapatkan pemahaman mendalam tentang proses penentuan kelayakan penerimaan alat bantu fisik bagi penyandang disabilitas, melalui interaksi dengan petugas yang ahli dan berpengalaman dalam
bidang  tersebut.  Informasi  yang  diperoleh  dari  petugas  menjadi  sumber  utama  dalam  memahami aspek-aspek kritis yang memengaruhi keputusan dalam proses penentuan kelayakan.

## 2.2 LOKASI OBJEK PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan Pada Dinas Sosial Kota Medan di Jalan Pinang Baris No.114, Lalang, Kec. Medan Sunggal, Kota Medan, Sumatera Utara 20127.

## 2.3 METODE PENGEMBANGAN SISTEM
Model Waterfall diperkenalkan  pada  1970  oleh Winston  Royce  dan masih menjadi  pendekatan yang sistematis dan teratur dalam Rekayasa Perangkat Lunak (Fajaria & Tania, 2023). Dinamai "air terjun"  karena  langkah-langkahnya  harus  menunggu  penyelesaian  tugas  sebelumnya  (Ichsan  et  al., 2022).  Model  ini  meliputi  tahapan  analisis,  desain,  spesifikasi,  pengujian,  dan  dukungan  dalam pengembangan perangkat lunak.
Gambar 1. Metode Waterfall Adapun tahapan dalam metode waterfall ini ialah (Supiyandi et al., 2022):
a) Requirement  Analysis ,  tahap  awal  dalam  mempelajari  dan  mengevaluasi  suatu  permasalahan serta  mengetahui  detail  tentang  persyaratan  perangkat  lunak  melalui  wawancara,  survei,  atau diskusi.
b) Design ,  dilakukan  sebelum  proses  pengkodean  dimulai  untuk  memberikan  gambaran  umum tentang sistem pengguna.
c) Development , melibatkan penulisan kode dan pemeriksaan modul untuk memastikan fungsi yang diinginkan.
d) Testing ,  melibatkan  penggabungan  modul  dan  pengujian  kesesuaian  dengan  desain  serta identifikasi kesalahan.
e) Maintenance , melibatkan penggunaan perangkat lunak lengkap, perbaikan bug, dan peningkatan layanan sesuai kebutuhan, namun penelitian ini berhenti pada tahap pengujian sistem.

## 2.4 ALGORITHMA PSI
Preference Selection Index atau Metode PSI diperkenalkan oleh Maniya dan Bhatt pada tahun 2010  untuk  menangani  masalah  pemilihan  material  Multi Criteria  Decision  Making (MCDM) (Sebayang et al., 2023). Algoritma PSI tidak memerlukan penentuan kepentingan relatif dari kriteria, sehingga tidak memerlukan penentuan bobot kriteria. Oleh karena itu, metode ini sangat berguna dalam  situasi  di  mana  terdapat  konflik  dalam  menentukan  kepentingan  relatif  antara  kriteria. Penerapan  algoritma  PSI  dalam  menyelesaikan  permasalahan  dapat  dilakukan  dengan  mengikuti beberapa langkah berikut (Aisyi, 2021):
a) Identifikasi Masalah
Identifikasi  tujuan  dan  atribut  yang  terkait  dengan  masalah  pengambilan  keputusan,  serta alternatif yang tersedia.
b) Identifikasi matriks Keputusan
Di mana matriks Xij menggambarkan jumlah alternatif untuk dipilih (m) dan jumlah atribut (n). Xij adalah matriks keputusan yang mewakili alternatif ke-i terhadap kriteria ke-j.
𝑋 11 𝑋 12 𝑋 1𝓃 𝑋 21 𝑋 22 𝑋 2𝓃 𝑋 𝑖𝑗 = X m1 X m2 X mn (1)
c) Normalisasi Matriks Keputusan
Jika menguntungkan (Benefit) , nilai yang lebih besar lebih diutamakan. Normalisasi nilai dapat dilakukan dengan cara berikut:
𝑅 𝑖𝑗 = 𝑋 𝑖𝑗 𝑋 𝑗 𝑚𝑎𝑥 (2)
Jika atributnya adalah tipe yang tidak menguntungkan (Cost) , maka nilai yang lebih kecil adakah yang di inginkan, yang dapat di normalisasi sebagai:
𝑅 𝑖𝑗 = 𝑋 𝑗 𝑚𝑖𝑛 𝑋 𝑖𝑗 (3)
d) Nilai rata-rata dari matriks keputusan yang dinormalisasi.
𝑁 𝑖 = 1 𝑁 ∑ 𝑅 𝑖𝑗 𝑚 𝑖=1 (4)
e) Hitung nilai variasi preferensi ( ∅𝑗 )
Pada  langkah  ini  sebuah  nilai  variasi  preferensi  antara  nilai  setiap  atribut  dihitung  dengan menggunakan persamaan berikut:
∅ 𝑗 = ∑ [𝑅 𝑖𝑗 − 𝑁 𝑗 ] 𝑚 𝑖=1 2 (5)
f) Tentukan penyimpangan nilai preferensi
Ω 𝑗 = 1 −   ∅ 𝑗 (6)
g) Tentukan bobot kriteria, dengan menggunakan persamaan berikut.
𝑊 𝑗 = Ω 𝑗 ∑ Ω 𝑗 𝑚 𝑗=1 (7)
h) Berikut adalah persamaan yang digunakan untuk menentukan indeks pemilihan preferensi:
Θ 𝑖 = ∑ (𝑅 𝑖𝑗 . 𝑊 𝑗 ) 𝑚 𝑗=1 (8)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 ANALISIS SISTEM
Tahap  awal  dalam  analisis  dimulai  dengan  memperoleh  informasi  melalui  studi  observasi  dan wawancara  dengan  Seksi  Rehabilitasi  Sosial  Penyandang  Disabilitas  tentang  proses  pengajuan  dan penentuan kelayakan penerima alat bantu fisik di Kota Medan. Setelah memahami prosedur pengajuan dan penentuan kelayakan, penulis mengidentifikasi informasi bersama dengan datanya.
Beberapa masalah telah diidentifikasi dalam sistem yang telah berjalan dan memiliki kekurangan. Pertama,  proses  pengajuan  alat  bantu  fisik  mengalami  kendala  dalam  akses  informasi  mengenai persyaratan  yang  diperlukan.  Selain  itu,  proses  pengajuan  masih  dilakukan  secara  manual, menyebabkan  pengelolaan  dokumen  oleh  petugas  menjadi  rentan  terhadap  kesalahan  pemeriksaan, penundaan, dan kerugian bagi masyarakat yang membutuhkan bantuan. Selanjutnya, terdapat kesulitan dalam  menilai  kelayakan  calon  penerima  manfaat  secara  efektif,  karena  proses  penilaian  dilakukan secara  manual  dan  rentan  terhadap  ketidakpastian  serta  risiko  pemihakan.  Hal  ini  berpotensi menyebabkan ketidakadilan dalam penyaluran bantuan kepada mereka yang sangat membutuhkan. Di samping  itu,  proses  manual  juga  meningkatkan  peluang  terjadinya  kecurangan,  baik  dari  pihak pemohon maupun dari internal instansi.
Hasil wawancara menyarankan pembangunan Sistem Informasi Kelayakan Penerima Alat Bantu Fisik  Penyandang  Disabilitas  dengan  Algoritma  PSI.  Ini  akan  mempermudah  pegawai  dalam mengelola data dan penyandang disabilitas dalam mengajukan permintaan alat bantu fisik.

## Gambar 2. Sistem Usulan
Penulis mengusulkan sistem informasi berbasis web untuk pengajuan dan penentuan kelayakan. Dalam  sistem  ini,  terdapat  dua  pengguna,  yaitu  admin  (pegawai  instansi)  dan  user  (masyarakat, khususnya  penyandang  disabilitas).  Admin  memiliki  akses  untuk  mengelola  data  dan  memberikan hasil seleksi kepada user melalui email. User dapat melihat persyaratan, melakukan pengajuan online, dan menerima pemberitahuan hasilnya melalui email. Sistem ini membantu pegawai instansi dalam mengelola  data  pengajuan  dan  menentukan  kelayakan  penerima  manfaat.  Hasilnya  berupa  laporan PDF, Excel, dan rekapitulasi data yang dapat dicetak oleh pegawai untuk pengambilan keputusan dan penyimpanan data .

## 3.2 ANALISIS ALGORITMA PIS
Algoritma  PSI  digunakan  dalam  melakukan  perhitungan  agar  mendapatkan  sebuah  data  yang diprioritaskan (Aprisa et al., 2023). Hasilnya diperoleh dengan perhitungan minimal dan sederhana seperti  apa  adanya  berdasarkan  konsep  statistik  tanpa  keharusan  bobot  atribut  (Panggabean  & Hasibuan,  2020).  Dalam  proses  algoritma Preference  Selection  Index (PSI)  memerlukan  kriteria- kriteria yang akan dijadikan bahan perhitungan dan pertimbangan (Kifti & Hasian, 2021).
a) Keterangan Kriteria
Tabel 1. Tabel Kriteria No Kriteria Keterangan Tipe 1 C1 Pendapatan keluarga Benefit 2 C2 Kondisi rumah Benefit 3 C3 Kesulitan berobat ke tenaga medis kec. puskesmas atau subsidi pemerintah Benefit 4 C4 Pendidikan Benefit 5 C5 Pangan/makanan Benefit 6 C6 Fasilitas transportasi Benefit
7 C7 Tidak mampu membeli pakaian baru 2 (dua) kali dalam setahun untuk setiap anggota keluarga Benefit 8 C8 Bahan bakar untuk memasak sehari-hari Benefit

## b) Penentuan Nilai Pilihan Kriteria
Tabel 2. Tabel Pendapatan Keluarga No Nama Pilihan Nilai Pilihan 1 <Rp. 1.000.000 3 2 Rp. 1.000.000 – 2.000.000 2 3 >Rp. 2.000.000 1 Tabel 3. Kondisi Rumah No Nama Pilihan Nilai Pilihan 1 Bukan rumah sendiri 3 2 Semi permanen 2 3 Permanen 1 Tabel 4. Kesulian untuk Pengobatan No Nama Pilihan Nilai Pilihan 1 Ya 2 2 Tidak 1 Tabel 5. Pendidikan No Nama Pilihan Nilai Pilihan 1 Tidak sekolah 6 2 SD 5 3 SMP 4 4 SMA 3 5 Sekolah luar biasa 2 6 Sarjana 1 Tabel 6. Pangan makanan No Nama Pilihan Nilai Pilihan 1 Tidak mampu membeli makanan bergizi seimbang 3 2 Hanya sanggup makan 1-2 kali sehari 2 3 Makan daging/susu satu kali dalam seminggu 1 Tabel 7. Fasilitas Transportasi No Nama Pilihan Nilai Pilihan 1 Memiliki kendaraan roda dua untuk memenuhi kebutuhan keluarga 3 2 Jumlah kendaraan roda dua tidak lebih dari 1 2 3 Tidak memiliki kendaraan roda empat 1 Tabel 8. Tabel tidak mampu membeli pakaian No Nama Pilihan Nilai Pilihan 1 Ya 2 2 Tidak 1 Tabel 9. Tabel bahan bakar untuk memasak No Nama Pilihan Nilai Pilihan 1 Kayu 3 2 Arang 2 3 Gas LPG 3kg 1 c) Penilaian Alternatif untuk Setiap Kriteria
Tabel 9. Tabel No Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 1 Asiyawati 2  2  2  6  2  1  2  1 2 Aulia 2  2  2  6  3  3  2  1 3 Suyanti 3  3  2  6  3  2  2  3 4 Jannes Purba 3  1  2  6  2  2  2  3 5 Ratna Dewi 2  1  2  6  2  1  1  1 6 Arsenilis Domisen Purba 3  2  2  6  3  3  2  1 7 Amad Dimas 2  1  2  6  1  3  2  1 8 Keysyah Amelliah 3  3  2  6  3  2  2  3 9 Jumali 2  1  2  6  1  1  1  1 10 Imam Maulana 2  1  2  6  1  1  2  1 11 Hery Salomon 3  3  2  6  2  2  2  1 12 Darwin 2  1  2  6  3  3  2  1 13 Syamsidar 2  1  2  6  2  1  2  1 14 Iran 3  1  2  6  2  2  2  1 15 Ebit Wandes 2  1  2  6  2  2  2  1
16 Imar Setia 2  1  2  6  1  1  1  1 17 Natasya 2  2  2  6  2  3  2  1 18  Tria Handayani 3  2  2  6  3  2  2  3 19 Mustari 2  1  2  6  2  1  2  1
Setelah  menentukan  kategori  dan  kriteria,  Setelah  menentukan  kategori  dan  kriteria,  langkah selanjutnya  adalah  mengubah  data  menjadi  matriks  keputusan  seperti  table  tersebut.  Berdasarkan matriks  keputusan  yang  dibuat,  langkah  selanjutnya  adalah  menghasilkan  matriks  terurut.  Karena semua kriteria penentuan alat bantu fisik penyandang disabilitas adalah keuntungan (benefit) maka rumus yang dipakai yaitu persamaan (2). Untuk mendapatkan hasil dari penilaian kriteria C1-C8 yaitu nilai alternatif dibagi nilai max kriteria, maka hasil perhitungannya akan menghasilkan nilai untuk matriks yang dinormalisasi.
Kriteria C1:
Max = {2,2,3,3,2,3,2,3,2,2,3,2,2,3,2,2,2,3,2}
= 3
𝑥 11 = 2 / 3 = 0,666666667
𝑥 21 = 2 / 3 = 0,666666667
𝑥 31 = 3 / 3 = 1
𝑥 41 = 3 / 3 = 1
𝑥 51 = 2 / 3 = 0,666666667
𝑥 61 = 3 / 3 = 1
𝑥 71 = 2 / 3 = 0,666666667
𝑥 81 = 3 / 3 = 1 …
Begitu seterusnya dalam perhitungan disesuaikan dengan max kritera yang dimiliki. Maka hasil perhitungan tersebut dari C1-C8 terlihat pada hasil normalisasi matriks berikut:
𝑥̅ 𝑖𝑗 = [ 0,666666667
0,666666667
1 1 0,666666667 1 0,666666667 1 0,666666667 0,666666667 1 0,666666667 0,666666667 1 0,666666667 0,666666667 0,666666667 1 0,666666667 0,666666667 0,666666667 1 0,333333333 0,333333333 0,666666667 0,333333333 1 0,333333333 0,333333333 1 0,333333333 0,333333333 0,333333333 0,333333333 0,333333333 0,666666667 0,666666667 0,333333333 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,666666667 1 1 0,666666667 0,666666667 1 0,666666667 1 0,666666667 0,666666667 0,666666667 1 0,666666667 0,666666667 0,666666667 0,3 0,666666667 1 0,666666667 0,333333333 1 0,666666667 0,666666667 0,333333333 1 1 0,666666667 0,333333333 0,333333333 0,666666667 1 0,333333333 0,666666667 0,666666667 0,333333333 1 0,666666667 0,333333333 1 1 1 1 0,5 1 1 1 0,5 1 1 1 1 1 1 0,5 1 1 1 0,333333333 0,333333333 1 1 0,333333333 0,333333333 0,333333333 1 0,333333333 0,333333333 0,333333333 0,333333333 0,333333333 0,333333333 0,333333333 0,333333333 0,333333333 1 0,333333333]
∑ 𝑥̅ 𝑖𝑗 𝑚 𝑖=1 [15 10          19 19 13,3333333       12   17,5         9]
Selanjutnya  yaitu  menentukan  nilai  rata-rata  kinerja  yang  dinormalisasi  dengan  rumus: 𝑁 = 1 𝑛 ∑ 𝑥̅ 𝑖𝑗 𝑚 𝑖=1
N = rata-rata kinerja
n = alternatif (jumlah alternatif) 𝑥̅ 𝑖𝑗 = normalisasi matriks ∑ 𝑥̅ 𝑖𝑗 𝑚 𝑖=1 [15  10 19 19 13,33333333 12 17,5 9] 𝑁 1 = 1 19 15 = 0,789473684
Perhitungan dari N 1 -N 8

## Maka di dapati
𝑁 = [0,789473684    0,526315789    1    1    0,701754386    0,631578947     0,921052632    0,473684211]
Setelah menentukan nilai rata-rata kinerja yang dinormalisasi, setelahnya yaitu menentukan nilai variasi preferensi dengan rumus: ∅ 𝑗 = ∑ (𝑥̅ 𝑖𝑗 − 𝑁) 𝑚 𝑖=1
∅ 𝑗 = variasi preferensi 𝑥̅ 𝑖𝑗 = normalisasi matriks N = rata-rata kinerja
𝑁 = [0,789473684    0,526315789    1    1    0,701754386    0,631578947     0,921052632 0,473684211]
Cara  perhitungannya  ialah    nilai  normalisasi  matriks  dari  alternatif  dikurang  nilai N lalu dikuadratkan maka hasilnya akan seperti dibawah.
C1: ∅ 11 = (0,666666667 − 0,789473684) 2 =  0,015081564 ∅ 21 = (0,666666667 − 0,789473684) 2
= 0,015081564 ∅ 31 = (1 − 0,789473684) 2 =  0,04432133 … Perhitngan di lakukan hingga C8
Hasil keseluruhan variasi preferensi dan nilai variasi preferensi ∅ 𝑗 :
0,015081564  0,019698369  0  0  0,001231148  0,088950446  0,006232687  0,019698369 0,015081564  0,019698369  0  0  0,088950446  0,135734072  0,006232687  0,019698369 0,04432133 0,224376731  0  0  0,088950446  0,001231148  0,006232687 0,27700831 0,04432133 0,037242228  0  0  0,001231148  0,001231148  0,006232687 0,27700831 0,015081564  0,037242228  0  0  0,001231148  0,088950446  0,177285319  0,019698369 0,04432133 0,019698369  0  0  0,088950446  0,135734072  0,006232687  0,019698369 0,015081564  0,037242228  0  0  0,135734072  0,135734072  0,006232687  0,019698369 0,04432133 0,224376731  0  0  0,088950446  0,001231148  0,006232687 0,27700831 0,015081564  0,037242228  0  0  0,135734072  0,088950446  0,177285319  0,019698369 0,015081564  0,037242228  0  0  0,135734072  0,088950446  0,006232687  0,019698369 0,04432133 0,224376731  0  0  0,001231148  0,001231148  0,006232687  0,019698369 0,015081564  0,037242228  0  0  0,088950446  0,135734072  0,006232687  0,019698369 0,015081564  0,037242228  0  0  0,001231148  0,088950446  0,006232687  0,019698369 0,04432133 0,037242228  0  0  0,001231148  0,001231148  0,006232687  0,019698369 0,015081564  0,037242228  0  0  0,001231148  0,001231148  0,006232687  0,019698369 0,015081564  0,037242228  0  0  0,135734072  0,088950446  0,177285319  0,019698369 0,015081564  0,019698369  0  0  0,001231148  0,135734072  0,006232687  0,019698369 0,04432133 0,019698369  0  0  0,088950446  0,001231148  0,006232687 0,27700831 0,015081564  0,037242228  0  0  0,001231148  0,088950446  0,006232687  0,019698369 0,49122807 1,18128655 0  0  1,087719298 1,30994152 0,631578947  1,403508772
Setelah  menentukan  deviasi  nilai  preferensi,  selanjutnya  yaitu  Penentuan  deviasi  nilai preferensi dengan menggunakan rumus:
Ω 𝑗 = 1 − ∅ 𝑗 Ω 𝑗 = deviasi nilai preferensi ∅ 𝑗 = variasi preferensi
Cara perhitungannya ialah 1 dikurang jumlah nilai variasi preferensi (∅ 𝑗 ) lalu dijumlahkan maka hasilnya seperti bawah ini.
Ω 𝑗 = 1 −  0,49122807 = 0,50877193
Ω 𝑗 = 1 −   −0,18128655 = -0,095679012
Ω 𝑗 = 1 −  0 = 1
Ω 𝑗 = 1 −  0 = 1
Ω 𝑗 = 1 −   −0,087719298 = -0,046296296
Ω 𝑗 = 1 −   −0,30994152 = -0,163580247
Ω 𝑗 = 1 −  0,368421053 = 0,194444444
Ω 𝑗 = 1 −   −0,403508772 = -0,212962963
∑ Ω 𝑗 = 1,894736842
Selanjutnya  yaitu  menentukan  bobot  pada  setiap  kriteria  guna  untuk  proses  perhitungan selanjutnya, rumusnya yaitu: 𝑤 𝑗 = Ω 𝑗 ∑ Ω 𝑗 𝑛 𝑗=1
Cara perhitungan untuk menentukan bobot kriteria adalah hasil dari penentuan deviasi nilai preferensi (∅ 𝑗 ) dibagi total jumlah dari perhitungan deviasi nilai preferensi (∅ 𝑗 ) , maka hasilnya seperti dibawah ini.
𝑤 1 = 0,50877193 1,894736842 = 0,268518519
𝑤 2 = 0,095679012 1,894736842 = -0,095679012
𝑤 3 = 1 1,894736842 = 0,527777778
𝑤 4 = 1 1,894736842 = 0,527777778
𝑤 5 = −0,046296296 1,894736842 = -0,046296296
𝑤 6 = 0,163580247 1,894736842 = -0,163580247
𝑤 7 = 0,194444444 1,894736842 = 0,194444444
𝑤 8 = −0,212962963 1,894736842 = -0,212962963

## Penentuan nilai PSI
Langkah  terakhir  adalah  menentukan  indeks  pemilihan  preferensi  dengan  menggunakan rumus sebagai berikut. Alternatif dengan nilai indeks preferensi tertinggi dikirim ke perhitungan pemilihan utama untuk menentukan nilai PSI dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
𝜃 𝑖 = ∑ 𝑥̅ 𝑖𝑗 𝑤 𝑗 𝑛 𝑗=1 𝜃 𝑖 = nilai PSI 𝑥̅ 𝑖𝑗 = normalisasi matriks 𝑤 𝑗 = bobot kriteria
Cara  perhitungannya  ialah  nilai  normalisasi  matriks  dikali  jumlah  bobot  kriteria  maka hasilnya akan seperti dibawah ini.
C1:
∅ 11 =   (0,666666667 ∗ 0,268518519) =  0,179012346
∅ 21 =   (0,666666667 ∗ 0,268518519) = 0,179012346 ∅ 31 =   (1 ∗ 0,268518519)
=  0,268518519 …

## Perhitungan dilakukan hingga C8
Setelah  melakukan  perhitungan  maka  hasilnya  dibuat  didalam  tabel  pada  setiap  alternatif untuk dilakukan perangkingan, seperti berikut.
Tabel 10. Tabel prangkingan setiap alternatif
Asiyawati 0,179012 346 - 0,063786 008 0,527777 778 0,527777 778 - 0,030864 198 - 0,054526 749 0,194444 444 - 0,070987 654 1,208847 737 Aulia 0,179012 346 - 0,063786 008 0,527777 778 0,527777 778 - 0,046296 296 - 0,163580 247 0,194444 444 - 0,070987 654 1,084362 14 Suyanti 0,268518 519 - 0,095679 012 0,527777 778 0,527777 778 - 0,046296 296 - 0,109053 498 0,194444 444 - 0,212962 963 1,054526 749 Jannes Purba 0,268518 519 - 0,031893 004 0,527777 778 0,527777 778 - 0,030864 198 - 0,109053 498 0,194444 444 - 0,212962 963 1,133744 856 Ratna Dewi 0,179012 346 - 0,031893 004 0,527777 778 0,527777 778 - 0,030864 198 - 0,054526 749 0,097222 222 - 0,070987 654 1,143518 519
Dari perhitungan  yang  telah  dilakukan, alternatif  pemenang akan  mendapatkan  peringkat  1 di masing-masing  kecamatan.  Untuk  perhitungan  keseluruhan  kecamatan,  terdapat  5  alternatif dengan nilai tertinggi, yaitu:
Tabel 11. Tabel Peringkat Teratas Peringkat Nama Kecamatan Nilai PSI 1 Iran Medan Perjuangan 1,275720165 2 Imam Maulana Medan Marelan 1,25617284 3 Syamsidar Medan Perjuangan 1,240740741 4 Mustari Medan Labuhan 1,240740741 5 Hery Salomon Medan Marelan 1,211934156 3.3 DESIGN a) Use case diagram
Use case diagram berfungsi untuk menggambarkan proses tugas sistem dalam mencari fungsi- fungsi yang ada dalam sistem informasi untuk menentukan keputusan, serta mengetahui siapa saja yang dapat menggunakan dan menjalankan fungsi tersebut (Syahranitazli & Samsudin, 2023).

## 3.4 IMPLEMENTASI
a) Halaman Pengajuan
Pengguna bisa menambahkan pengajuan dengan menekan "Tambah Pengajuan", dan kemudian mengedit data jika ada kesalahan.

## Gambar 4. Tampilan halaman pengajuan
b) Halaman pengisian data diri
Pada halaman ini, pengguna mengisi data diri untuk proses pengajuan alat bantu fisik di Dinas Sosial Kota Medan bagi penyandang disabilitas.

## Gambar 5. Tampilan halaman data diri
c) Halaman pengisian data kriteria
Di halaman ini, pengguna memasukkan kriteria untuk perhitungan otomatis sesuai algoritma yang menentukan kelayakan calon penerima manfaat.

## Gambar 6. Tampilan halaman isi kriteria
d) Halaman foto bukti
Di  halaman  ini,  pengguna  mengunggah  foto  surat,  rumah,  dan  seluruh  tubuh  sebagai  validasi berkas oleh admin untuk mencegah kecurangan dalam pengisian data kriteria sebelumnya.
Gambar 7. Tampilan halaman foto bukti
e) Halaman seleksi pengajuan setiap kecamatan
Admin memeriksa gambar untuk validasi dan memilih per-kecamatan untuk distribusi bantuan yang merata sesuai prosedur yang berlaku.
Gambar 8. Tampilan halaman seleksi setiap kecamatan
f) Halaman seleksi pengajuan
Pada tampilan ini admin melakukan persetujuan dan penolakan data masuk.

## Gambar 9. Tampilan halaman seleksi pengajuan
g) Tampilan halaman daftar pengajuan diterima
Visual  ini  menampilkan  daftar  data  yang  telah  diterima  oleh  admin.  Jika  ada  kesalahan  dalam melihat berkas atau kesalahan teknis lainnya, admin dapat menolak data tersebut.
Gambar 10. Tampilan halaman daftar pengajuan diterima
h) Tampilan halaman hasil perhitungan
Visual ini  menampilkan  daftar  data  yang telah ditolak  oleh  admin.  Namun,  jika ada  kesalahan dalam melihat berkas atau kesalahan teknis lainnya, admin dapat menerima kembali data tersebut.

## Gambar 11. Tampilan halaman hasil perhitungan

## 3.5 PENGUJIAN
Penelitian  ini  melibatkan  pengujian  sistem  yang  bertujuan  untuk  mengevaluasi  apakah  sistem yang telah dibangun sesuai dengan harapan (Sintia & Supratman, 2023). Pengujian dilakukan kepada salah satu dosen di Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sumatera Utara.
Tabel 12. Tabel Pengujian Halaman pengajuan Skenario Pengujian Hasil yang Diharapkan Status Menekan tombol “Ajukan Permohonan” Sistem akan menampilkan halaman pengajuan dengan mengisi data diri Berhasil Tidak mengisi data diri lalu menekan tombol next Sistem menolak untuk ke slide selanjutnya Berhasil Mengisi data diri lalu menekan tombol next Sistem menampilkan slide berikutnya yaitu isi kriteria Berhasil Tidak mengisi kriteria lalu menekan tombol next Sistem menolak ke slide selanjutnya Berhasil
Mengisi data kriteria lalu menekan tombol next Sistem akan menampilkan Slide selanjutnya yaitu foto bukti Berhasil Tidak memasukkan foto bukti lalu menekan tombol Submit All Sistem menolak untuk menyimpan data Berhasil Memasukkan foto bukti lalu menekan tombol Submit All Sistem akan menyimpan data untuk sementara, yang selanjutnya akan di proses oleh admin dan user kembali ke halaman pengajuan. Berhasil User edit data diri, kriteria, foto bukti Sistem akan menampilkan slide yang diminta Berhasil Tabel 13. Tabel Pengujian Halaman Admin Skenario Pengujian Hasil yang Diharapkan Status Menekan tombol Status pengajuan on/off Sistem akan menghidupkan dan mematikan pengajuan oleh user Berhasil Melakukan pencarian data pengajuan masyarakat Sistem menampilkan data dari nama yang diminta Berhasil Menekan menu seleksi pengajuan Sistem menampilkan tampilan tabel seleksi penerima setiap kecamatan Berhasil Menekan seleksi berkas Sistem menampilkan data pengajuan kecamatan Berhasil
Tombol setujui, tolak Sistem akan menampilkan pemberitahuan Berhasil Menekan menu hasil seleksi Sistem akan menampilkan data diterima dan ditolak Berhasil Menekan submenu data diterima Sistem akan menampilkan daftar pengajuan yang diterima Berhasil Menekan tolak pengajuam Sistem akan menolak data pengajuan Berhasil Menekan submenu data ditolak Sistem akan menampilkan daftar pengajuan yang ditolak Berhasil Menekan tombol setujui pengajuan Sistem akan membuat data yang ditolak kembali disetujui Berhasil Menekan tombol hapus pengajuan Sistem akan menghapus data Berhasil Menekan nemu hasil perhitungan PSI Akan menunjukkan tabel perhitungan algoritma Berhasil Menekan menu data diterima Sistem akan menampilkan submenu tahun data penerima Berhasil Menekan data penerima Sistem akan menampilkan data untuk hasil akhir berupa pdf, excel dan rekapitulasi data pertahun Berhasil Menekan tombol pdf, excel, cetak pdf seluruh kecamatan Sistem akan mencetak sebagai laporan Berhasil

## 4. SIMPULAN
Dengan  penerapan  Metode Preferences  Selection  Index (PSI)  dalam  Sistem  Informasi  untuk menentukan kelayakan penerimaan alat bantu fisik bagi penyandang disabilitas, seperti yang terlihat dalam  hasil  perhitungan  algoritma  dengan  alternatif  terbaik  seperti  Iran  dari  kecamatan  Medan Perjuangan yang memiliki nilai PSI tertinggi sebesar 1,275720165, dapat disimpulkan bahwa tujuan utama  penelitian  ini  telah  tercapai.  Sistem  informasi  yang  dikembangkan  berhasil  memenuhi fungsinya  dengan  baik,  membantu  pegawai  dalam  menentukan  kelayakan  penerima,  dan mempermudah masyarakat dalam mengajukan permohonan alat bantu fisik. Fleksibilitas akses bagi pengguna  telah  terpenuhi, sementara  hasil  perhitungan  algoritma  PSI  memberikan  keputusan  yang akurat  dan  efektif  dalam  pemilihan  penerima  yang  layak.  Untuk  masa  depan,  disarankan  agar penelitian selanjutnya mengembangkan sistem ini menjadi platform web otomatis dengan menerapkan berbagai algoritma serta mengintegrasikan kecerdasan buatan guna meningkatkan efisiensi kerja dan kualitas keputusan yang diambil.

## 5. UCAPAN TERIMAKASIH
Puji serta syukur saya haturkan kepada kehadirat Allah SWT atas rahmat dan hidayah-Nya yang memungkinkan saya menyelesaikan penelitian ini. Saya ingin mengucapkan terima kasih kepada Ibu Raissa  Amanda  Putri,  Ibu  Aninda  Muliani  Harahap,  dan  pihak  lain  yang  terlibat  atas  bantuan, bimbingan, dan partisipasinya yang sangat berharga dalam pembuatan jurnal ini. Juga, penghargaan kepada Dinas Sosial Kota Medan atas kesempatan yang telah diberikan kepada saya untuk melakukan penelitian di lokasi tersebut. Semua kontribusi ini sangat penting bagi kelancaran penelitian ini.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
Aisyi,  R.  (2021).  Implementasi  Pemilihan  Siswa  Berprestasi  Menggunakan  Metode  Preferences Selection Index. Journal Riset Matematika , 1 (2), 145–153.
Anggraeni, N., Sandra, C., & Khoiri, A. (2022). Implementasi Kebijakan Pelindungan dan Pemenuhan Hak  Kesehatan  Penyandang  Disabilitas  di  Kabupaten  Jember. Jurnal  Kebijakan  Kesehatan Indonesia : JKKI , 11 (1), 1–13.
Aprisa,  E.  D.,  M.Syaifuddin,  &  Panjaitan,  Z.  (2023).  Menentukan  Besaran  Pinjaman  KUR Menggunakan  Metode  Preference  Selection  Index  (PSI). Jurnal  Sistem Informasi  TGD , 2 (5), 770–778.
Batubara, M. Z., & Nasution, M. I. P. (2023). Sistem Informasi Online Pengelolaan Dana Sosial Pada Rumah Yatim Sumatera Utara. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis , 5 (3), 164–171. Fahnizar, M., Andika, B., & Ginting, E. F. (2020). E-Classement Kelayakan Kandidat Ketua Umum Himpunan Mahasiswa Islam (HMI) Cabang Medan Menggunakan Metode Preference Selection Index. Jurnal CyberTech , 3 (11), 1816–1830.
Fajaria,  M.,  &  Tania,  K.  D.  (2023).  Evaluasi  User  Experience  dan  Usability  Sistem  Informasi Akademik Menggunakan Metode User Experience Questionnaire dan System Usability Scale. JOISIE Journal Of Information System And Informatics Engineering , 7 (2), 204–213.
Hutagalung, J., Boy, A. F., Jaya, H., & Zulkarnain, I. (2022). Pemberian Beasiswa Kepada Mahasiswa dengan Metode Preference Selection Index ( PSI ). Jurnal Sains Komputer & Informatika , 6 (2), 648–660.
Ichsan,  M.,  Samsudin,  &  Harahap,  A.  M.  (2022).  Sales  Forecasting  Application  Using  The  Triple Exponential  Smoothing  Method  Based  on  Android. Journal  of  Information  System  and Technology Research , 1 (1), 78–90.
Kifti,  W.  M.,  &  Hasian,  I.  (2021).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Merek  Smartphone Terbaik Dalam Mendukung Belajar Online Mahasiswa Era Covid-19 Menggunakan Metode PSI (Preference  Selection  Index). Jurnal  Media  Informatika  Budidarma , 5 (3),  762–768. https://doi.org/10.30865/mib.v5i3.2994
Lestari, R., & Putri, R. A. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menetukan Jenis Perawatan Wajah Menggunakan Metode AHP dan SAW. Journal of Information System Research (JOSH) , 5 (1), 98−109. https://doi.org/10.47065/josh.v5i1.4370
Muliani,  A.  (2023).  Aplikasi  Kamus  Bahasa  Batak-Inggris  (Speech  To  Speech)  Berbasis  Android Sebagai Fitur Pendukung Pariwisata Danau Toba Sebagai Destinasi Wisata Internasional. Jurnal Teknologi Informasi , 7 (1), 145–151.
Panggabean, R., & Hasibuan, N. A. (2020). Penerapan Preference Selection Index (PSI) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Supervisor Housekeeping. RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika Dan Informasi , 1 (2), 85–93.
Putra, M. A. P., Dirli, A. A., Andriani, W., & Mauldyraharja, R. (2023). Menggali Efektivitas Bantuan Langsung  Tunai  dalam  Membantu  Masyarakat. Concept:  Journal  of  Social  Humanities  and Education , 2 (4), 189–205.
Rachman, A., & Effiyaldi. (2023). Sistem Informasi Cuti Pegawai Berbasis Web Pada Universitas Jambi. Manajemen Sistem Informasi , 8 (1), 55–66.
Rahman, B., Nugroho, I. H., Ismail, R. R., Hariyono, R. C. S., & Saraswati5, N. M. (2023). Kombinasi Metode  Evaluation  Based  on  Distance  from  Average  Solution  (  EDAS  )  dan  Rank  Order Centroid ( ROC ) Dalam Pemilihan Konten Layak Tonton Untuk Anak Usia Dini. Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) , 5 (1), 61–72.
https://doi.org/10.47065/josyc.v5i1.4464
Saefuddin,  M.  T.,  Wulan,  T.  N.,  Savira,  &  Juansah,  D.  E.  (2023).  Teknik  Pengumpulan  Data Kuantitatif Dan Kualitatif Pada Metode Penelitian. Pendas : Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar , 8 (3), 2548–6950.
Sebayang,  Y.  R.,  Saragih,  N.  F.,  &  Yohana,  M.  (2023).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Kelayakan Pendaftaran  Bantuan  Dana  KIP  Pada  SMKS  Dwiwarna  Medan  Dengan  Metode  Preference Selection Index. Methosisfo : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi , 3 (1), 88–99.
Shenita, E., & Suendri. (2023). Web-Based Village Fund Assistance Distribution Information System Using the Quota Based Method. Sinkron : Jurnal Dan Penelitian Teknik Informatika , 8 (2), 708– 718.
Sinaga,  J.  F.,  Ramadhan,  P.  S.,  &  Ginting,  E.  F.  (2021).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam Menentukan  Pemasangan  Wifi  Indihome  Pada  PT  .  Telkom  Akses  Medan  Dengan Menggunakan Metode PSI ( Preference Selection Index ). Jurnal CyberTech , 4 (9), 1–11.
Sintia, P., & Supratman, E. (2023). Desain Ui/Ux Pengelolaan Sampah Sebagai Media Pembayaran Spp  Taman  Kanak-Kanak  Menggunakan  Metode  Design  Thinking. JOISIE  Journal  Of Information System And Informatics Engineering , 7 (2), 193–203.
Supiyandi,  Zen,  M.,  Rizal,  C.,  &  Eka,  M.  (2022).  Perancangan  Sistem  Informasi  Desa  Tomuan Holbung  Menggunakan  Metode  Waterfall. Jurnal  Riset  Komputer , 9 (2),  274–280. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i2.3986
Syahranitazli,  &  Samsudin.  (2023).  Sistem  Informasi  Geografis  Persebaran  Pondok  Pesantren Kabupaten Langkat Dan Binjai Menggunakan Leaflet. Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) , 6 (1), 2621–1467.