Felly  Denia  Rochman,  Boy  Isma  Putra  (2022).  Analisis  Pengukuran  Produktivitas  Menggunakan Metode Marvin E. Mundel dan Analisa SWOT. Syntax Literate; Jurnal Ilmiah Indonesia. 7 (9). E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax  Literate:  Jurnal  Ilmiah  Indonesia  p–ISSN:  2541-0849 e-ISSN: 2548-1398
Vol. 7, No. 9, September 2022

## ANALISIS  PENGUKURAN  PRODUKTIVITAS  MENGGUNAKAN  METODE MARVIN E. MUNDEL DAN ANALISA SWOT
Felly Denia Rochman, Boy Isma Putra
Prodi  Teknik  Industri,  Fakultas  Sains  dan  Teknologi,  Universitas  Muhammadiyah Sidoarjo, Indonesia Email: felly9226@gmail.com, boy@umsida.ac.id

## Abstrak
PT. XYZ merupakan perusahaan industri beton pracetak. Produktivitas merupakan elemen penting bagi perusahaan untuk meningkatkan daya saing perusahaan di era revolusi  industri  4.0  yang  dimulai  pada  tahun  2011  sampai  sekarang.  Tujuannya untuk  mengetahui  penurunan  atau  peningkatan  pada  produktivitas  perusahaan  PT. XYZ.  Untuk  mengetahui  produktivitas  perusahaan  tersebut,  maka  penelitian  ini menggunakan  pengukuran  dengan  metode  Marvin  E.  Mundel  yang  memiliki keunggulan  dapat  digunakan  untuk  melihat  peningkatan  atau  penurunan produktivitas secara spesifik atau melihat input masing-masing dan metode analisis Strengths,  Weaknesses,  Opportunities,  dan  Threats  (SWOT)  yang  memiliki keunggulan  mampu  mendeteksi  setiap  kelemahan  dan  kelebihan  perusahaan sehingga dapat meminimalisasi dampak atau konsekuensi yang akan terjadi dimasa akan  datang.  Maka  dapat  di  identifikasi  permasalahan  dan  penyebab-penyebab terjadinya  penurunan  dan  memberikan  rekomendasi  strategi.  Dari  hasil  penelitian menggunakan  metode  Marvin  E.  Mundel  di  dapatkan  indeks  produktivitas  total terendah  pada  bulan  April  dengan  nilai  indeks  produktivitas  sebesar  87,24%.  Hal ini  di  sebabkan  oleh  kualitas  dan  kemampuan  tenaga  kerja  yang  kurang  memadai sehingga  masih  banyak  jam  kerja  yang  tidak  efektif,  keterlambatan  pengiriman material dari supplier dan material yang tidak sesuai dengan standar quality control, kenaikan  harga  biaya  energi  yang  terus  mengalami  inflasi,  dan  kerusakan  pada mesin  produksi  sehingga  biaya  maintenance  yang  dikeluarkan  relatif  mahal. Sedangkan  strategi  yang  dapat  diambil  dari  hasil  analisa  menggunakan  metode Strengths,  Weaknesses,  Opportunities,  dan  Threats  (SWOT)  adalah  strategi  SO (Strengths Opportunities) dengan mendukung kebijakan pertumbuhan yang agresif (strategi  agresif)  yaitu  berupa  pengembangan  SDM  (Sumber  Daya  Manusia)  dan pengembangan skala usaha perusahaan.
Kata Kunci: Produktivitas, Marvin E. Mundel, Analisis SWOT

## Abstract
PT.  XYZ  is  a  precast  concrete  industry  company.  Productivity  is  an  important element  for  companies  to  improve  the  company's  competitiveness  in  the  era  of industrial revolution 4.0 which began in 2011 until now. The goal is to determine the decrease or increase in the productivity of PT companies. Xyz. To determine the productivity of the company, this study uses measurements with Marvin E. Mundel
method  that  has  the  advantage  can  be  used  to  see  the  increase  or  decrease  in productivity specifically or see the input of each and the analysis method Strengths, Weaknesses,  Opportunities,  and  Threats  (SWOT)  that  has  the  advantage  of  being able to detect every weakness and advantage of the company so as to minimize the impact  or  consequences  that  will  be  occur  in  the  future.  Then  it  can  be identified problems and causes of decline and provide strategic recommendations. From the results  of  research  using  the  Marvin  E.  Mundel  method,  the  lowest  total productivity index was obtained in April with a productivity index value of 87.24%. This is caused by inadequate quality and ability of the workforce so that there are still  many  ineffective  working  hours,  delays  in  shipping  materials  from  suppliers and  materials  that  are  not  in  accordance  with  quality  control  standards,  rising energy cost prices that continue to experience inflation, and damage to production machines so that maintenance costs incurred are relatively expensive. Meanwhile, the strategy that can be taken from the results of the analysis using the Strengths, Weaknesses,  Opportunities,  and  Threats  (SWOT)  method  is  the  SO  (Strengths Opportunities)  strategy  by  supporting  aggressive  growth  policies  (aggressive strategies)  in  the  form  of  hr  development  (Human  Resources)  and  developing  the company's business scale.

## Keywords: Productivity, Marvin E. Mundel, SWOT Analysis

## Pendahuluan
PT.  XYZ  merupakan  perusahaan  industri  yang  memproduksi  beton  pracetak. Salah  satu  produksinya  yaitu  membuat  produk  tiang  pancang,  dimana  tiang  pancang digunakan untuk bahan dalam pembuatan bangunan yaitu seperti gedung pemerintahan, perumahan,  rumah  sakit  dan  masih  banyak  lagi.  Produksi  PT.  XYZ  adalah make  to order (MTO),  maka  semua  produksinya  sesuai  dengan  pesanan.  Produktivitas merupakan elemen penting bagi perusahaan untuk meningkatkan daya saing perusahaan di era revolusi industri 4.0 yang dimulai pada tahun 2011 sampai sekarang. Yang perlu dilakukan  untuk  meningkatkan  produktivitas  yaitu  mengukur  produktivitas  agar mengetahui tolak  ukur  produktivitas  yang  telah  dicapai  oleh  perusahaan.  Sehingga  hal tersebut  kemudian  bisa  menjadi  bahan  evaluasi  perusahaan  agar  dapat  membuat perencanaan  yang  lebih  baik  kedepannya.  Pada  era  ini  kemajuan  pembangunan  sangat meningkat  dengan  di  dukungnya  pemerataan  pembangunan  di  seluruh  wilayah Indonesia. Dimana hal tersebut membuat perusahaan industri beton mengalami banyak pemesanan.  Karena  banyaknya  pemesanan  tiang  pancang  membuat  PT.  XYZ mengalami  penurunan  target  produksi  sehingga  hal  tersebut  mengakibatkan produktivitas  menurun.  Tentunya  hal  tersebut  perlu  dilakukan  adanya  evaluasi  untuk mengetahui penyebab terjadinya penurunan target produksi. Oleh sebab itu perusahaan PT.  XYZ  perlu  melakukan  pengukuran  produktivitas.  Berikut  adalah  perbandingan jumlah produksi dan target produksi tiang pancang pada tahun 2019 di PT. XYZ:

## Tabel 1 Data Produksi Tiang Pancang Tahun 2019
Bulan Tiang Pancang Type 300x60x6A2 Jumlah Produksi Target Produksi Januari 2069 2200 Februari 1934 1900 Maret 1902 1850 April 1673 2120 Mei 1835 1685 Juni 1987 1900 Juli 2100 2025 Agustus 2014 1922 September 2200 2025 Oktober 1893 1985 November 2143 2010 Desember 2130 2055 Sumber: PT. XYZ (2020)
Dari  hasil  tabel  diatas  adalah  target  produksi  dan  jumlah  produksi  perusahaan pada  tahun  2019,  produksi  perusahaan  PT.  XYZ  mengalami  penurunan  dimana  tidak memenuhi target produksi yaitu pada bulan Januari 131 pcs, April 447 pcs, dan Oktober 92  pcs.  Adanya  permasalahan  tersebut,  maka  di  perlukan  suatu  usulan  atau  perbaikan dengan  menganalisis  produktivitas  agar  bisa  memperbaiki  kendala  yang  ada  sehingga produktivitas bisa meningkat.
Usulan  perbaikan  pada  penurunan  produksi  dilakukan  dengan  penerapan  metode Marvin  E.  Mundel  dan  Analisa  SWOT.  Kelebihan  dari  metode  Marvin  E.  Mundel  ini adalah dapat digunakan untuk melihat peningkatan atau penurunan produktivitas secara spesifik  atau  melihat input masing-masing.  Sedangkan  kelebihan  dari  Analisa  SWOT yaitu  mampu  mendeteksi  setiap  kelemahan  dan  kelebihan  perusahaan  sehingga  dapat meminimalisasi dampak atau konsekuensi yang akan terjadi dimasa akan datang.
Dari  hasil  penelitian  menggunakan  metode  Marvin  E.  Mundel  di  dapatkan indeks  produktivitas  total  terendah  pada bulan  April  dengan  nilai  indeks  produktivitas sebesar  87,24%.  Hal  ini  di  sebabkan  oleh  kualitas  dan  kemampuan  tenaga  kerja  yang kurang  memadai  sehingga  masih  banyak  jam  kerja  yang  tidak  efektif,  keterlambatan pengiriman material dari supplier dan material yang tidak sesuai dengan standar quality control , kenaikan harga biaya energi yang terus mengalami inflasi, dan kerusakan pada mesin produksi sehingga biaya maintenance yang dikeluarkan relatif mahal. Sedangkan strategi  yang  dapat  diambil  dari  hasil  analisa  menggunakan  metode Strengths , Weaknesses , Opportunities ,  dan Threats (SWOT)  adalah  strategi  SO  ( Strengths Opportunities )  dengan  mendukung  kebijakan  pertumbuhan  yang  agresif  (strategi agresif) yaitu berupa pengembangan SDM (Sumber Daya Manusia) dan pengembangan skala usaha perusahaan

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  di  PT.  XYZ  yang  beralamat  di  Kabupaten  Pasuruan, Jawa  Timur,  Indonesia.  Data  diambil  secara  langsung  dengan  melihat  produktivitas yang  ada  di  perusahaan.  Data  primer  didapatkan  dari  histori  perusahaan  tentang produktivitas  pada  tahun  2018,  dan  2019  di  departemen  Perencanaan  dan  Evaluasi Produksi.  Data  sekunder  penelitian  ini  didapatkan  dari  pembagian  kuesioner  dan wawancara  seluruh  stakeholder  yang  ada  di  perusahaan  untuk  mengambil  data  analisa Strengths, Weaknesses, Opportunities, dan Threats (SWOT).

## Hasil Penelitian dan Pembahasan Hasil Pengumpulan Data
Proses  pengumpulan  data  di  lakukan  dengan  melakukan  studi  pustaka  dan  studi lapangan  yang  di  dapatkan  dari  histori  perusahaan.  Hasil  dari  pengumpulan  data kemudian  dilakukan  pengolahan  data  menggunakan  metode  Marvin  E.  Mundel  dan Analisa SWOT untuk mengukur tingkat produktivitas perusahaan.
Adapun  data  –  data  yang  di  perlukan  dalam  pengukuran  produktivitas menggunakan  metode  Marvin  E.  Mundel  dan  Analisa  SWOT  ini  adalah  data  jam operasional pabrik, data biaya tenaga kerja, material, energi, dan maintenance serta data output produksi pada tahun 2019.
Data Jam Operasional PT.XYZ Tahun 2019
Berdasarkan data yang diperoleh dari PT. XYZ, data jam operasional pabrik pada tahun 2019 dapat dilihat pada tabel 1.

## Tabel 1 Jam Operasional PT. XYZ Tahun 2019
Jam Operasional No Periode 2019 Jumlah Jam Operasional (Jam) 1. Januari 594 2. Februari 528 3. Maret 572 4. April 572 5. Mei 594 6. Juni 550 7. Juli 594 8. Agustus 594 9. September 550 10. Oktober 594 11. November 572 12. Desember 572 Sumber: PT. XYZ (2020)

## Data Biaya Tenaga Kerja PT.XYZ Tahun 2019
Berikut data biaya tenaga kerja pada PT. XYZ pada tahun 2019 dapat dilihat pada tabel 2 sebagai berikut.
Tabel 2

## Data Biaya Tenaga Kerja PT. XYZ Tahun 2019
Biaya Tenaga Kerja No Periode 2019 Jumlah Biaya (Rp) 1. Januari Rp  4.048.996.036 2. Februari Rp  3.669.514.052 3. Maret Rp  3.999.393.260 4. April Rp  3.939.176.800 5. Mei Rp  4.199.072.400 6. Juni Rp  3.907.330.000 7. Juli Rp  4.211.578.800 8. Agustus Rp  4.144.878.000 9. September Rp  3.806.970.000 10. Oktober Rp  3.965.619.600 11. November Rp  4.015.450.400 12. Desember Rp  4.039.536.800 Total Rp 47.947.516.148
Sumber: PT. XYZ (2020)

## Data Biaya Material PT.XYZ Tahun 2019
Berikut data biaya material yang digunakan pada PT. XYZ pada tahun 2019 dapat dilihat pada tabel 3 sebagai berikut.

## Tabel 3
Data Biaya Material PT. XYZ Tahun 2019 Biaya Material No Periode 2019 Jumlah Biaya (Rp) 1. Januari Rp     517.250.000 2. Februari Rp     483.500.000 3. Maret Rp     475.500.000 4. April Rp     418.250.000 5. Mei Rp     458.750.000 6. Juni Rp     496.750.000 7. Juli Rp     525.000.000 8. Agustus Rp     503.500.000 9. September Rp     550.000.000 10. Oktober Rp     473.250.000 11. November Rp     535.750.000 12. Desember Rp     532.500.000 Total Rp  5.970.000.000 Sumber: PT. XYZ (2020)

## Data Biaya Energi PT.XYZ Tahun 2019
Berikut data biaya energi pada PT. XYZ pada tahun 2019 dapat dilihat pada tabel 4 sebagai berikut.
Tabel 4 Data Biaya Energi PT. XYZ Tahun 2019 Biaya Energi No Periode 2019 Jumlah Biaya (Rp) 1. Januari Rp  1.003.465.000 2. Februari Rp     937.990.000 3. Maret Rp     922.470.000 4. April Rp     811.405.000 5. Mei Rp     889.975.000 6. Juni Rp     963.695.000 7. Juli Rp  1.018.500.000 8. Agustus Rp     976.790.000 9. September Rp  1.067.000.000 10. Oktober Rp     918.105.000 11. November Rp  1.039.355.000 12. Desember Rp  1.033.050.000 Total Rp 11.581.800.000 Sumber: PT. XYZ (2020)

## Data Biaya Maintenance PT.XYZ Tahun 2019
Berikut data biaya maintenance pada PT. XYZ pada tahun 2019 dapat dilihat pada tabel 5 sebagai berikut.
Tabel 5 Data Biaya Maintenance PT. XYZ Tahun 2019 Biaya Maintenance No Periode 2019 Jumlah Biaya (Rp) 1. Januari Rp       51.725.000 2. Februari Rp       48.350.000 3. Maret Rp       47.550.000 4. April Rp       41.825.000 5. Mei Rp       45.875.000 6. Juni Rp       49.675.000 7. Juli Rp       52.500.000 8. Agustus Rp       50.350.000 9. September Rp       55.000.000 10. Oktober Rp       47.325.000 11. November Rp       53.575.000 12. Desember Rp       53.250.000 Total Rp     597.000.000 Sumber: PT. XYZ (2020)

## Data Harga Produk PT.XYZ Tahun 2019
Berikut adalah harga produk pada PT. XYZ Tahun 2019 dapat dilihat pada tabel 6 sebagai berikut.
Tabel 6 Data Harga Produk PT. XYZ Tahun 2019 Harga Produk No Periode 2019 Harga Produk (Rp) 1. Januari Rp  3.000.000 2. Februari Rp  3.000.000 3. Maret Rp  3.000.000 4. April Rp  3.000.000 5. Mei Rp  3.000.000 6. Juni Rp  3.000.000 7. Juli Rp  3.000.000 8. Agustus Rp  3.000.000 9. September Rp  3.000.000 10. Oktober Rp  3.000.000 11. November Rp  3.000.000 12. Desember Rp  3.000.000 Sumber: PT. XYZ (2020)

## Data Hasil Produksi PT.XYZ Tahun 2019
PT. XYZ menghasilkan produk berupa beton, salah satu yang di produksi adalah produk  tiang  pancang.  Berikut  adalah  data  hasil  produksi  pada  PT.  XYZ  pada  tahun 2019 dapat dilihat pada tabel 7 sebagai berikut.

## Tabel 7 Data Hasil Produksi PT. XYZ Tahun 2019
Hasil Produksi Periode Tiang Pancang Type 300x60x6A2 Jumlah Produksi (Batang) Target Produksi Januari 2069 2200 Februari 1934 1900 Maret 1902 1850 April 1673 2120 Mei 1835 1685 Juni 1987 1900 Juli 2100 2025 Agustus 2014 1922 September 2200 2025 Oktober 1893 1985 November 2143 2010 Desember 2130 2055 Sumber: PT. XYZ (2020)

## Data Hasil Penjualan Produk PT.XYZ Tahun 2019
Berdasarkan dari data PT. XYZ hasil penjualan produk tiang pancang pada tahun 2019 dapat dilihat pada tabel 8 sebagai berikut.
Tabel 8 Hasil Penjualan PT. XYZ Tahun 2019 Hasil Penjualan No Periode 2019 Harga Produk (Rp) Jumlah Produksi (Batang) Output 1. Januari Rp  3.000.000 2069 Rp 6.207.000.000 2. Februari Rp  3.000.000 1934 Rp 5.802.000.000 3. Maret Rp  3.000.000 1902 Rp 5.706.000.000 4. April Rp  3.000.000 1673 Rp 5.019.000.000 5. Mei Rp  3.000.000 1835 Rp 5.505.000.000 6. Juni Rp  3.000.000 1987 Rp 5.961.000.000 7. Juli Rp  3.000.000 2100 Rp 6.300.000.000 8. Agustus Rp  3.000.000 2014 Rp 6.042.000.000 9. September Rp  3.000.000 2200 Rp 6.600.000.000 10. Oktober Rp  3.000.000 1893 Rp 5.679.000.000 11. November Rp  3.000.000 2143 Rp 6.429.000.000 12. Desember Rp  3.000.000 2130 Rp 6.390.000.000 Total 23880 Rp 71.640.000.000
Sumber: PT. XYZ (2020)

## Data Indeks Harga
Berdasarkan dari data PT. XYZ indeks harga pada tahun 2019 dapat dilihat pada tabel 9 sebagai berikut.

## Tabel 9 Data Indeks Harga
Data Indeks Harga Bulan Tenaga Kerja Material Energi Maintenance Januari 99,08 94,05 94,05 94,05 Februari 98,41 89,95 89,95 89,95 Maret 94,77 96,70 96,70 96,70 April 104,75 80,59 80,59 80,59 Mei 100,60 92,21 92,21 92,21 Juni 98,99 94,17 94,17 94,17 Juli 107,24 98,82 98,82 98,82 Agustus 100,40 100,70 100,70 100,70 September 102,60 100,14 100,14 100,14 Oktober 94,07 86,44 86,44 86,44 November 101,83 101,66 101,66 101,66 Desember 103,07 97,35 97,35 97,35 Sumber: PT. XYZ (2020)

## Pengolahan Data Menggunakan Metode Marvin E. Mundel
Ada  beberapa  tahapan  yang  dilakukan  dalam  pengolahan  data  pada  pengukuran produktivitas  menggunakan  metode  Marvin  E.  Mundel.  Adapun  tahapannya  yaitu sebagai berikut.

## Perhitungan Deflator
Perhitungan  deflator  berdasarkan  indeks  harga  yang  selanjutnya  nilai  deflator digunakan untuk memperoleh harga konstan dari masing  – masing input . Nilai deflator dapat di hitung dengan rumus sebagai berikut:
Deflator =
Berikut perhitungan deflator input tenaga kerja untuk periode Februari 2019 Deflator feb  =
Deflator feb  =
Deflator feb  =
Deflator feb  = -0,01 Perhitungan  deflator input tenaga  kerja,  material,  energi,  dan maintenance dilakukan  menggunakan  cara  yang  sama.  Hasil  perhitungan  deflator  dapat  kita  lihat pada tabel 10 sebagai berikut.

## Tabel 10
Deflator No Periode Deflator Tenaga Kerja Material Energi Maintenance 1 Januari 0,00 0,00 0,00 0,00 2 Februari -0,01 -0,04 -0,04 -0,04 3 Maret -0,04 0,03 0,03 0,03 4 April 0,06 -0,14 -0,14 -0,14 5 Mei 0,02 -0,02 -0,02 -0,02 6 Juni 0,00 0,00 0,00 0,00 7 Juli 0,08 0,05 0,05 0,05 8 Agustus 0,01 0,07 0,07 0,07 9 September 0,04 0,06 0,06 0,06 10 Oktober -0,05 -0,08 -0,08 -0,08 11 November 0,03 0,08 0,08 0,08 12 Desember 0,04 0,04 0,04 0,04 Sumber: Pengolahan Data

## Perhitungan Harga Konstan
Hasil  perhitungan  nilai  deflator  selanjutnya  digunakan  untuk  menghitung  harga konstan masing – masing input menggunakan rumus sebagai berikut:
Harga konstan =
Berikut perhitungan harga konstan terhadap input biaya tenaga kerja:
Harga konstan feb =
Harga konstan feb =
Harga konstan feb =
Harga konstan feb = Rp3.669.762.209 Perhitungan  harga  konstan input tenaga kerja,  material, energi,  dan maintenance menggunakan  rumus  yang  sama.  Hasil  perhitungan  harga  konstan  dapat  dilihat  pada tabel 11 Sebagai berikut:
Tabel 11

## Harga Konstan
Bulan Tenaga Kerja (Rp) Material (Rp) Energi (Rp) Maintenance (Rp) Januari 4.048.996.036 517.250.000 1.003.465.000 51.725.000 Februari 3.669.762.209 483.710.868 938.399.084 48.371.087 Maret 4.001.133.761 475.366.058 922.210.153 47.536.606 April 3.936.923.837 418.849.438 812.567.910 41.884.944 Mei 4.198.428.313 458.839.768 890.149.149 45.883.977 Juni 3.907.365.493 496.743.662 963.682.704 49.674.366 Juli 4.208.113.095 524.733.867 1.017.983.702 52.473.387 Agustus 4.144.325.869 503.144.241 976.099.828 50.314.424 September 3.805.617.984 549.644.090 1.066.309.535 54.964.409 Oktober 3.967.625.838 473.633.238 918.848.481 47.363.324 November 4.014.336.207 535.316.852 1.038.514.692 53.531.685 Desember 4.037.910.714 532.313.223 1.032.687.653 53.231.322 Sumber: Pengolahan Data

## Perhitungan Total RIP (Resources Input Partial)
Setelah  mendapatkan  harga  konstan  untuk  setiap input maka  selanjutnya dilakukan  perhitungan  total Resources  Input  Partial (RIP)  dengan  rumus  sebagai berikut:
RIP total
=  Biaya  Tenaga  Kerja  +  Biaya  Material  +  Biaya  Energi  +  Biaya

## Maintenance
Perhitungan RIP pada bulan Januari 2019 sebagai berikut: RIP  total  Januari  =  Rp4.048.996.036  +  Rp517.250.000  +  Rp1.003.465.000  + Rp51.725.000 RIP total Januari = Rp5.621.436.036
Perhitungan  RIP  untuk  bulan  selanjutnya  dilakukan  dengan  cara  yang  sama. Hasil dari perhitungan RIP ( Resources Input Partial ) pada tabel 12

## Tabel 12 Total Resources Input Partial (RIP)
Bulan Tenaga Kerja (Rp) Material (Rp) Energi (Rp) Maintenance (Rp) Total RIP (Rp) Januari 4.048.996.036  517.250.000  1.003.465.000 51.725.000 5.621.436.036 Februari 3.669.762.209  483.710.868 938.399.084 48.371.087 5.140.243.248 Maret 4.001.133.761  475.366.058 922.210.153 47.536.606 5.446.246.578 April 3.936.923.837  418.849.438 812.567.910 41.884.944 5.210.226.129 Mei 4.198.428.313  458.839.768 890.149.149 45.883.977 5.593.301.207 Juni 3.907.365.493  496.743.662 963.682.704 49.674.366 5.417.466.225 Juli 4.208.113.095  524.733.867  1.017.983.702 52.473.387 5.803.304.051 Agustus 4.144.325.869  503.144.241 976.099.828 50.314.424 5.673.884.362 September  3.805.617.984  549.644.090  1.066.309.535 54.964.409 5.476.536.018 Oktober 3.967.625.838  473.633.238 918.848.481 47.363.324 5.407.470.881 November  4.014.336.207  535.316.852  1.038.514.692 53.531.685 5.641.699.436 Desember  4.037.910.714  532.313.223  1.032.687.653 53.231.322 5.656.142.912 Sumber: Pengolahan Data
Dari  tabel  12  dapat  dilihat  total Resources  Input  Partial (RIP)  terbesar  terjadi pada bulan Juli 2019 sebesar Rp5.803.304.051

## Perhitungan Agregat Output
Selanjutnya dilakukan perhitungan agregat output dengan rumus sebagai berikut : Agregat output = jumlah produksi x harga jual produk
Berikut adalah perhitungan agregat output pada bulan Januari 2019 Agregat output Januari = jumlah produksi x harga jual produk Agregat output Januari = 2069 x 3.000.000 = Rp6.207.000.000
Hasil perhitungan agregat output pada periode selanjutnya terdapat pada tabel 13 sebagai berikut.
Tabel 13 Agregat Output Agregat Output Periode Hasil Produksi (Pcs) Harga Jual Produk (Rp) Output (Rp) Januari 2069 3.000.000 Rp6.207.000.000 Februari 1934 3.000.000 Rp5.802.000.000 Maret 1902 3.000.000 Rp5.706.000.000 April 1673 3.000.000 Rp5.019.000.000 Mei 1835 3.000.000 Rp5.505.000.000 Juni 1987 3.000.000 Rp5.961.000.000 Juli 2100 3.000.000 Rp6.300.000.000 Agustus 2014 3.000.000 Rp6.042.000.000
September 2200 3.000.000 Rp6.600.000.000 Oktober 1893 3.000.000 Rp5.679.000.000 November 2143 3.000.000 Rp6.429.000.000 Desember 2130 3.000.000 Rp6.390.000.000 Sumber: Pengolahan Data
Dari  tabel  13  nilai  agregat output terbesar  yaitu  pada  bulan  September  2019 sebesar Rp.6.600.000.000.

## Perhitungan Indeks Produktivitas Parsial
Produktivitas  parsial  didapat  dari  perbandingan  salah  satu input terhadap output yang dihasilkan. Perhitungan indeks produktivitas parsial dihitung menggunakan rumus sebagai berikut:
IP Parsial =
x 100
Dimana:
IP Parsial = indeks produktivitas parsial AOMP = agregat output periode yang diukur AOBP = agregat output periode dasar RIMP = input periode yang diukur RIBP = input periode dasar
Indeks produktivitas parsial tenaga kerja diperoleh dari perbandingan output yang dihasilkan  dengan input tenaga  kerja.  Perhitungan  indeks  produktivitas  parsial  tenaga kerja pada periode Februari 2019 sebagai berikut.
IP Parsial Feb  =
x 100
IP Parsial Feb  = x 100
IP Parsial Feb  = 103,13
Perhitungan indeks produktivitas tenaga kerja, material, energi, dan maintenance dilakukan  dengan  cara  yang  sama.  Berikut  hasil  dari  perhitungan  indeks  produktivitas parsial pada tabel 14
Tabel 14 Indeks Produktivitas Parsial Produktivitas Parsial Periode Tenaga Kerja Material Energi Maintenance Januari 100,00 100,00 100,00 100,00 Februari 103,13 99,96 99,96 99,96 Maret 93,03 100,03 100,03 100,03 April 83,16 99,86 99,86 99,86 Mei 85,53 99,98 99,98 99,98 Juni 99,52 100,00 100,00 100,00
Juli 97,66 100,05 100,05 100,05 Agustus 95,10 100,07 100,07 100,07 September 113,13 100,06 100,06 100,06 Oktober 93,37 99,92 99,92 99,92 November 104,47 100,08 100,08 100,08 Desember 103,23 100,04 100,04 100,04 Sumber: Pengolahan Data

## Perhitungan Indeks Produktivitas Total
Indeks  produktivitas  total  diperoleh  dari  perbandingan output yang  dihasilkan dengan total input . Perhitungan indeks produktivitas total dihitung menggunakan rumus sebagai berikut:
IP Total =
x 100 Dimana: IP Total = indeks produktivitas total AOMP = agregat output periode yang diukur AOBP = agregat output periode dasar RIMP = input periode yang diukur RIBP = input periode dasar
Perhitungan indeks produktivitas total pada periode Februari 2019 adalah sebagai berikut.
IP Total = x 100 IP Total = x 100
= 102,23
Perhitungan  indeks  produktivitas  total  untuk  periode  selanjutnya  dilakukan dengan cara yang sama. Berikut adalah hasil dari perhitungan indeks produktivitas total pada tabel 15
Tabel 15 Indeks Produktivitas Total Periode Produktivitas Total Januari 100,00 Februari 102,23 Maret 94,89 April 87,24 Mei 89,14 Juni 99,65 Juli 98,32 Agustus 96,44 September 109,14
Oktober 95,11 November 103,20 Desember 102,32 Sumber: Pengolahan Data

## Pengolahan Data Menggunakan Metode Analisa SWOT
Ada  beberapa  tahapan  yang  dilakukan  dalam  pengolahan  data  pada  pengukuran produktivitas menggunakan metode Analisa Strengths , Weaknesses , Opportunities , dan Threats (SWOT). Adapun tahapannya yaitu sebagai berikut.

## Tahap Pengambilan Data
Pada tahap pengambilan data ini di bagi menjadi dua data yaitu faktor internal dan faktor eksternal. Tahap pengambilan data dapat dilihat sebagai berikut.

## Identifikasi Faktor Internal (IFAS)
Berikut  identifikasi  faktor Internal Factor  Analysis  Strategic (IFAS)  dari  analisa Strengths , Weaknesses , Opportunities , dan Threats (SWOT).
A. Strengths (Kekuatan)
Adapun kekuatan yang dimiliki oleh PT. XYZ yaitu sebagai berikut:
1. Mutu dan kualitas produk terjamin
2. Tidak terpengaruh kondisi cuaca
3. Kemampuan managemen perusahaan
4. Lokasi yang strategis
5. Penerapan teknik dan teknologi pada setiap proyeknya
B. Weaknesses (Kelemahan)
Adapun kelemahan yang dimiliki oleh PT. XYZ yaitu sebagai berikut:
1. Harga lebih mahal dari segi produk
2. Sumber daya manusia yang kurang memadai
3. Terdapat pelanggaran disiplin pegawai
4. Upaya peningkatan kualitas SDM belum maksimal

## Identifikasi Faktor External (EFAS)
Berikut identifikasi faktor External Factor Analysis Strategic (EFAS) dari analisa Strengths , Weaknesses , Opportunities , dan Threats (SWOT).
A. Opportunities (Peluang)
Adapun peluang yang dimiliki oleh PT. XYZ yaitu sebagai berikut:
1. Banyaknya proyek pembangunan infrastruktur saat ini
2. Cuaca yang tidak menentu menjadikan beton pilihan yang baik
3. Kepuasan konsumen
B. Threats (Ancaman)
Adapun ancaman yang dimiliki oleh PT. XYZ yaitu sebagai berikut:
1. Pertumbuhan pesaing yang cepat
2. Kompetitor yang kompeten di bidangnya
3. Langkanya bahan baku
Tahap Analisis
Setelah diperoleh data faktor internal dan faktor eksternal, selanjutnya dilakukan tahap analisis. Pada tahap analisis ini di bagi menjadi beberapa tahapan yaitu pembuatan matriks  internal,  matriks  eksternal,  dan  matriks  SWOT.  Tahap  analisis  dapat  dilihat sebagai berikut.

## Matriks Internal
Berikut  adalah  hasil  dari  analisis  matriks Internal  Factor  Analysis  Strategic (IFAS)  yang  terdiri  dari  kekuatan  ( Strengths ),  dan  kelemahan  ( Weaknesses ),  dapat dilihat pada tabel 16 dan tabel 17 sebagai berikut.
Tabel 16

## Analisis Matrik IFAS Kekuatan
No. Faktor Strategis Internal Bobot  Rating  Bobot x Rating Strength / Kekuatan 1. Mutu dan kualitas produk terjamin 0,23 3,63 0,85 2. Tidak terpengaruh kondisi cuaca 0,19 2,88 0,53 3. Kemampuan managemen perusahaan 0,20 3,13 0,63 4. Lokasi yang strategis 0,17 2,63 0,44 5. Penerapan teknik dan teknologi pada setiap proyeknya 0,21 3,25 0,68 Total 1,00 15,50 3,14 Sumber: Pengolahan Data Tabel 17 Analisis Matrik IFAS Kelemahan No. Faktor Strategis Internal Bobot  Rating  Bobot x Rating Weaknesses / Kelemahan 1. Harga lebih mahal dari segi produk 0,27 2,88 0,77 2. Sumber daya manusia yang kurang memadai 0,23 2,50 0,58 3. Terdapat pelanggaran disiplin pegawai 0,24 2,63 0,64 4. Upaya peningkatan kualitas SDM belum maksimal 0,26 2,75 0,70 Total 1,00 10,75 2,69 Sumber: Pengolahan Data
Berdasarkan hasil dari pengolahan data faktor internal yang menunjukkan matriks Internal  Factor  Analysis  Strategic (IFAS)  diperoleh  nilai  (total score )  Kekuatan ( Strengths ) 3,14 dan Kelemahan ( Weaknesses ) 2,69.

## Matriks Eksternal
Berikut  adalah  hasil  dari  analisis  matrik External  Factor  Analysis  Strategic (EFAS) yang terdiri dari peluang ( Opportunities ), dan ancaman ( Threats ), dapat dilihat pada tabel 18 dan tabel 19 sebagai berikut.
Tabel 18

## Analisis Matrik EFAS Peluang
No. Faktor Strategis Eksternal Bobot  Rating  Bobot x Rating Opportunities / Peluang 1. Banyaknya proyek pembangunan infrastruktur saat ini 0,35 3,75 1,31 2. Cuaca yang tidak menentu menjadikan beton pilihan yang baik 0,31 3,38 1,06 3. Kepuasan konsumen 0,34 3,63 1,22 Total 1,00 10,75 3,59 Sumber: Pengolahan Data Tabel 19 Analisis Matrik EFAS Ancaman No. Faktor Strategis Eksternal Bobot  Rating  Bobot x Rating Threats / Ancaman 1. Pertumbuhan pesaing yang cepat 0,37 3,13 1,15 2. Kompetitor yang kompeten di bidangnya 0,34 2,88 0,97 3. Langkanya bahan baku 0,29 2,50 0,74 Total 1,00 8,50 2,86 Sumber: Pengolahan Data
Berdasarkan hasil dari pengolahan data faktor external yang menunjukkan matrik External  Factor  Analysis  Strategic (EFAS)  diperoleh  nilai  (total score )  Peluang ( Opportunities ) 3,59 dan Ancaman ( Threats ) 2,86.

## Matriks SWOT
Berikut  adalah  hasil  dari  analisis  matrik Strengths , Weaknesses , Opportunities , dan Threats (SWOT), dapat dilihat pada tabel 20 sebagai berikut.

## Tabel 20

## Matrik SWOT
Internal Kekuatan (Strength): 1. Mutu dan kualitas produk terjamin 2. Tidak terpengaruh kondisi cuaca 3. Kemampuan managemen Kelemahan (Weaknesses): 1. Harga  lebih  mahal  dari  segi produk
2. Sumber  daya  manusia  yang kurang memadai
3. Terdapat pelanggaran
Eksternal perusahaan 4. Lokasi yang strategis 5. Penerapan teknik dan teknologi pada setiap proyeknya disiplin pegawai 4. Upaya  peningkatan  kualitas SDM belum maksimal Peluang (Opportunities):
1. Banyaknya proyek
pembangunan infrastruktur saat ini
2. Cuaca yang tidak menentu
menjadikan beton pilihan yang
baik
3. Kepuasan konsumen
Strategi SO:
1. Pengembangan SDM
2. Pengembangan skala usaha
Strategi WO: 1. Pengembangan SDM
2. Penambahan tenaga kerja

## Ancaman (Threats):
1. Pertumbuhan pesaing yang
cepat
2. Kompetitor yang kompeten di
bidangnya
3. Langkanya bahan baku Strategi ST: 1. Mempertahankan mutu produk
2. Menjamin kualitas produk
3. Produksi berkelanjutan
4. Menambah Mitra Kerja
Strategi WT: 1. Pengembangan SDM 2. Mempertahankan mutu produk
3. Menjaga kepercayaan konsumen 4. Membuat peraturan Sumber: Pengolahan Data
1. Strategi SO (Strength Opportunity)
Strategi  SO  ( Strength  Opportunity )  merupakan  strategi  yang  diperoleh  dari memanfaatkan kekuatan untuk mendapatkan peluang yang sebesar-besarnya. Berikut ini adalah Strategi dari SO ( Strength Opportunity ).
a. Pengembangan SDM
Karyawan  PT.XYZ  terdiri  dari  manajer,  bagian  teknik  dan  mutu,  bagian perencanaan  dan  evaluasi  produksi,  bagian  peralatan,  bagian  keuangan  dan sumber  daya  manusia,  bagian  produksi,  bagian  K3  (keselamatan  dan  kesehatan kerja) dibekali dengan keterampilan produksi dengan turun langsung ke lapangan dan  diadakan  pelatihan  kerja  untuk  meningkatkan  kemampuan  dan  keahlian sumber daya manusia (SDM).
b. Pengembangan skala usaha
Untuk  memenuhi  tingginya  permintaan  konsumen,  perusahaan  melakukan pengembangan  usaha  dengan  pembukaan  area  produksi  baru  yang  berlokasi  di Winong.  Dengan  pengembangan  tersebut  produksi  dapat  ditingkatkan  untuk memenuhi target produksi serta menjaga kualitas produk.
2. Strategi WO (Weaknesses Opportunity)
Strategi WO ( Weaknesses Opportunity ) merupakan strategi yang diperoleh dari meminimalkan  kelemahan  dengan  memanfaatkan  peluang.  Berikut  ini  adalah Strategi dari WO ( Weaknesses Opportunity ).
a. Penambahan tenaga kerja
Perusahaan  telah  melakukan  perekrutan  karyawan  baru  yang  memiliki keahlian  dalam  bidangnya  masing-masing  misalnya  pada  bidang  operasional,
produksi, dan administrasi. Hal ini disebabkan karena kurangnya tenaga ahli yang ada,  masih  ada  beberapa  karyawan-karyawan  yang  bekerja  bukan  pada  bidang keahliannya.  Oleh  karena  itu,  penambahan  tenaga  ahli  dimaksudkan  agar  setiap karyawan dapat bekerja sesuai dengan bidang keahliannya masing-masing.
3. Strategi ST (Strength Threat)
Strategi  ST  ( Strength  Threat )  merupakan  strategi  yang  diperoleh  dari memanfaatkan  kekuatan  untuk  mengatasi  ancaman.  Berikut  ini  adalah  Strategi  dari ST ( Strength Threat ).
a. Mempertahankan mutu produksi
Keberhasilan  perusahaan  menembus  pasar  ekspor  disebabkan  oleh kemampuan  dalam  menangani  sistem  produksi,  sehingga  mampu  menghasilkan produksi  beton  dengan  kualitas  unggul  yang  berpenampilan  kuat  dan  kokoh, menambah  nilai  ekonomis  dan  daya  tahan  produk.  Perusahaan  mempertahankan produknya  dengan  mempertahankan  SOP  (Standar  Operasional  Produksi)  dalam penerimaan  material  produksi,  dan  mengantisipasi  kemungkinan  terjadinya bahaya seperti kecelakaan kerja.
b. Menjamin kualitas produk
Dengan  banyaknya  proyek  pembangunan  infrastruktur  saat  ini,  sehingga meningkatkan  produksi  pembuatan  beton  maka,  PT.  XYZ  menerapkan  standar ISO  9000  sebagai  standar  sistem  manajemen  mutu  untuk  menjamin  kualitas produk secara keseluruhan.
c. Produksi berkelanjutan
Untuk  memenuhi  permintaan produksi,  perusahaan  mempersiapkan tenaga kerja ahli dan profesional yang siap memproduksi berdasarkan pesanan/permintaan para konsumen.
d. Menambah mitra kerja
Untuk mengantisipasi terjadinya kelangkaan bahan baku / material produksi,
maka  PT.  XYZ  melakukan  penambahan  mitra  kerja  di  beberapa  perusahaan, sehingga produksi bisa memenuhi target dan tidak mengalami keterlambatan pada saat proses pengiriman.
4. Strategi WT (Weaknesses Threat)
Strategi  WT  ( Weaknesses  Threat )  merupakan  strategi  yang  diperoleh  dari meminimalkan kelemahan untuk mengatasi ancaman. Berikut ini adalah Strategi dari WT ( Weaknesses Threat ).
a. Menjaga kepercayaan konsumen
Perusahaan  selalu  menjaga  kepercayaan  konsumen  untuk  memenuhi permintaan  produk.  Adapun  upaya  yang  dilakukan  dalam  menjaga  kepercayaan produk  dengan  mempertahankan  konsumen  yaitu  dengan  cara  menjaga kualitas/mutu produk dengan mempertahankan teknik produksi secara baik sesuai SOP (Standar Operasional Produksi).
b. Membuat peraturan
Untuk  membuat  pegawai  menjadi  disiplin,  maka  perusahaan  membuat peraturan yang terbagi menjadi tiga bagian yaitu hukuman  disiplin ringan berupa teguran  lisan  dan  teguran  tertulis,  hukuman  disiplin  sedang  berupa  penurunan pangkat  selama  satu  tahun,  dan  hukuman  disiplin  berat  berupa  pemberhentian dengan tidak hormat sebagai pegawai. Dengan ketentuan jumlah hari tidak masuk kerja tanpa alasan yang sah yaitu, 5-15 hari kerja untuk hukuman disiplin ringan, 16-30 hari kerja untuk hukuman disiplin sedang, dan 31-50 hari kerja lebih untuk hukuman disiplin berat.

## Tahap Pengambilan Keputusan
Setelah  diperoleh  tahap  analisis,  selanjutnya  dilakukan  tahap  pengambilan keputusan.  Pada  tahap  pengambilan  keputusan  ini  menggunakan  analisis  kuadran. Analisis kuadran diperoleh dari hasil analisa Strengths , Weaknesses , Opportunities , dan Threats (SWOT)  yang  merupakan  analisis  dari  berbagai  kondisi  baik  secara  internal maupun eksternal pada PT. XYZ. Kemudian hal tersebut akan digunakan sebagai dasar untuk merancang suatu strategi yang dapat digunakan untuk mengatasi kelemahan yang dimiliki, serta untuk menghadapi ancaman yang ada saat ini maupun yang akan datang, dengan mengoptimalkan kekuatan serta peluang yang dimiliki perusahaan.
Untuk  dapat  mengetahui  letak  kuadran,  maka  strategi  pada  analisa Strengths , Weaknesses , Opportunities , dan Threats (SWOT) ini dibagi menjadi formula sumbu X dan  Y,  dimana  yang  berada  pada  sumbu  X  yaitu  nilai  dari Internal  Factor  Analysis Strategic (IFAS)  yang  terdiri  dari  kekuatan  dan  kelemahan,  sedangkan  pada  sumbu  Y yaitu  nilai  dari External  Factor  Analysis  Strategic (EFAS)  terdiri  dari  peluang  dan ancaman.  Kemudian  nilai  dari  perhitungan  X  dan  Y  akan  dimasukkan  ke  dalam  garis bilangan absis-ordinat.
Berdasarkan dari hasil pengolahan data pada matrik evaluasi internal serta matrik evaluasi  eksternal,  dihasilkan  nilai  dari  masing-masing  matriks  yang  akan  dijadikan sebagai acuan untuk dapat mengetahui analisis kuadrannya. Pada hasil analisis internal telah  didapatkan  hasil  total  faktor  internal  kekuatan  sebesar  3,14,  dan  nilai  dari kelemahan  yang  dimiliki  perusahaan  sebesar  2,69,  sedangkan  pada  faktor  eksternal peluang nilai diperoleh sebesar 3,59, dan nilai ancaman sebesar 2,86 berikut ini adalah penentuan nilai pada sumbu X dan sumbu Y.
1. Nilai matriks evaluasi internal (sumbu X)
= Total score kekuatan – Total score kelemahan = 3,14 – 2,69 = 0,44
2. Nilai evaluasi eksternal (sumbu Y)
= Total score peluang – Total score ancaman = 3,59 – 2,86 =  0,73
Analisis  kuadran  merupakan  kerangka  empat  kuadran  yang  menunjukkan  empat pilihan strategi, dan memilih strategi yang paling sesuai dengan perusahaan.

## Gambar 1 Analisis Kuadran
Dari gambar diatas dapat diketahui bahwa perusahaan berada pada titik kuadran I, yaitu  situasi  perusahaan  menguntungkan  karena  memiliki  peluang  dan  juga  kekuatan, dimana  perusahaan  memiliki  keunggulan  bersaing  pada  industri  yang  stabil.  Situasi seperti ini maka yang harus diterapkan adalah mendukung kebijakan pertumbuhan yang agresif (strategi agresif).

## Analisa Hasil Pengukuran
Setelah  melakukan  pengolahan  data  maka  langkah  selanjutnya  adalah menganalisa  hasil  dari  pengolahan  data  untuk  mengetahui  tingkat  produktivitas  dari hasil  pengukuran menggunakan metode Marvin  E.  Mundel  dan  penyebab  menurunnya produksi  menggunakan  Analisa Strengths , Weaknesses , Opportunities ,  dan Threats (SWOT).

## Analisa Hasil Pengukuran Menggunakan Metode Marvin E. Mundel
Berikut hasil analisa dari pengukuran produktivitas menggunakan metode Marvin E. Mundel yaitu terdiri dari indeks produktivitas parsial dan indeks produktivitas total.

## Indeks Produktivitas Parsial
Indeks  Produktivitas  parsial  adalah  perbandingan  dari output dengan  salah  satu input yang terdiri dari tenaga kerja, material, energi, dan maintenance .

## Indeks Produktivitas Tenaga Kerja
Pada  pengukuran  indeks  produktivitas  tenaga  kerja  cenderung  fluktuatif  (turun- naik). Indeks produktivitas tenaga kerja yang memiliki nilai produktivitas tertinggi yaitu pada periode September 2019 sebesar 113,13%. Dan indeks terendah yaitu pada periode April 2019 sebesar 83,16%.

## Gambar 2 Grafik Produktivitas Tenaga Kerja
Berdasarkan  gambar  2  grafik  produktivitas  tenaga  kerja,  penurunan  indeks produktivitas tenaga kerja disebabkan oleh kualitas dan kemampuan tenaga kerja yang kurang  memadai  sehingga  masih  banyak  jam  kerja  yang  tidak  efektif,  hal  tersebut mengakibatkan tidak tercapainya target produksi pada perusahaan.

## Indeks Produktivitas Material
Pada pengukuran indeks produktivitas material cenderung fluktuatif (turun-naik). Indeks  produktivitas  material  yang  memiliki  nilai  produktivitas  tertinggi  yaitu  pada periode  November  2019  sebesar  100,08%.  Dan  indeks  terendah  yaitu  pada  periode April 2019 sebesar 99,86%.

## Gambar 3 Grafik Produktivitas Material
Berdasarkan  gambar  3  grafik  produktivitas  material,  penurunan  indeks produktivitas material disebabkan oleh keterlambatan pengiriman material dari supplier dan material yang tidak sesuai dengan  standar quality control perusahaan sehingga hal tersebut menghambat proses produksi.
Indeks Produktivitas Energi
Pada  pengukuran  indeks  produktivitas  energi  cenderung  fluktuatif  (turun-naik). Indeks  produktivitas  energi  yang  memiliki  nilai  produktivitas  tertinggi  yaitu  pada periode  November  2019  sebesar  100,08%.  Dan  indeks  terendah  yaitu  pada  periode April 2019 sebesar 99,86%.

## Gambar 4 Grafik Produktivitas Energi
Berdasarkan gambar 4 grafik produktivitas energi, penurunan indeks produktivitas energi disebabkan oleh kenaikan harga biaya energi yang terus mengalami inflasi.

## Indeks Produktivitas Maintenance
Pada  pengukuran  indeks  produktivitas maintenance cenderung  fluktuatif  (turun- naik).  Indeks  produktivitas maintenance yang  memiliki  nilai  produktivitas  tertinggi yaitu  pada  periode  November  2019  sebesar  100,08%.  Dan  indeks  terendah  yaitu  pada periode April 2019 sebesar 99,86%.

## Gambar 5 Grafik Produktivitas Maintenance
Berdasarkan  gambar  5  grafik  produktivitas maintenance ,  penurunan  indeks produktivitas maintenance disebabkan  oleh  kerusakan  pada  mesin  produksi  sehingga biaya maintenance yang di keluarkan relatif mahal.
Indeks Produktivitas Total
Pada  pengukuran  indeks  produktivitas  total  cenderung  fluktuatif  (turun-naik). Indeks produktivitas total yang memiliki nilai produktivitas tertinggi yaitu pada periode September 2019 sebesar 109,14%. Dan indeks terendah yaitu pada periode April 2019 sebesar  87,24%.  Hal  tersebut  perlu  di  perhatikan  oleh  perusahaan  agar  produktivitas bisa mengalami peningkatan setiap bulannya.

## Gambar 6 Grafik Produktivitas Total

## Analisa Hasil Pengukuran Menggunakan Metode Analisa SWOT
Analisa  hasil  dari  pengukuran  menggunakan  metode  analisa  SWOT  berdasarkan dari  perhitungan  nilai  evaluasi  internal  dan  eksternal  yang  telah  dilakukan, menunjukkan nilai S  W dan O  T sehingga menghasilkan perhitungan pada sumbu X dan  sumbu  Y  dengan  titik  koordinat  (0,44;  0,73)  dan  strategi  yang  dapat  diterapkan pada  kondisi  ini  yaitu  mendukung  kebijakan  pertumbuhan  yang  agresif  (strategi agresif).
Sumber  daya  manusia  (SDM)  merupakan  salah  satu  unsur  yang  sangat  penting dalam  perusahaan  yang  harus  dikembangkan.  Secanggih  apapun  teknologi  maupun mesin,  sumber  daya  manusia  tidak  dapat  digantikan  dengan  apapun.  Karena  hanya manusia  yang  memiliki  kemampuan  untuk  merencanakan  dan  membuat  inovasi  yang tidak  bisa  dilakukan  oleh  mesin.  Oleh  karena  itu,  sumber  daya  manusia  (SDM) merupakan  unsur  yang  paling  penting  yang  harus  dikelola  dengan  baik.  Salah  satu metode  yang  digunakan  oleh  perusahaan  untuk  meningkatkan  sumber  daya  manusia (SDM) yaitu dengan mengadakan pelatihan sesuai dengan kompetensi, yang didasarkan pada analisis kebutuhan dan target yang diharapkan (Wahyuni, 2017).
Strategi  pengembangan  yang  dapat  dilakukan  oleh  PT.  XYZ  untuk  dapat meningkatkan  kinerja  perusahaan,  serta  meningkatkan  kualitas  yang  dimiliki  oleh pegawai yaitu dengan meningkatkan jumlah pegawai dan menambah ilmu pengetahuan atau  pelatihan  untuk  pegawai  sesuai  dengan  spesifikasi  dan  keahlian  di  bidangnya masing-masing, sehingga hal tersebut dapat meningkatkan kinerja pegawai dan motivasi untuk giat dalam bekerja. Kemudian untuk memenuhi tingginya permintaan konsumen, perusahaan  melakukan  pengembangan  usaha  dengan  pembukaan  area  produksi  baru
yang berlokasi di Winong. Dengan pengembangan tersebut produksi dapat ditingkatkan untuk memenuhi target produksi serta menjaga kualitas produk.
Hal  tersebut  didukung  dengan  penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh Mahaputra (2018), yang menyatakan bahwa kontrol sumber daya manusia (SDM) yang buruk  mengakibatkan  terjadinya  penurunan.  Oleh  karena  itu,  dengan  memprioritaskan kontrol  sumber  daya  manusia  (SDM)  yang  profesional  akan  membuat  kualitas perusahaan  lebih  terkontrol  dengan  baik,  yaitu  dengan  meningkatkan  sumber  daya manusia  (SDM),  menambah  sumber  daya  manusia  (SDM)  yang  profesional  dan kompeten, dan menyesuaikan jumlah pegawai.

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  analisa  produktivitas  yang  sudah  dilakukan  pada produksi tiang pancang, diperoleh kesimpulan yaitu
Dari  hasil  pengukuran  analisa  produktivitas  dengan  menggunakan  metode Marvin  E.  Mundel  menunjukkan  bahwa  tingkat  produktivitas  cenderung  fluktuatif (turun-naik).  Indeks  produktivitas  tenaga  kerja  tertinggi  pada  periode  September  2019 sebesar 113,13%, dan indeks terendah pada periode April 2019 sebesar 83,16%. Indeks produktivitas  material  tertinggi  pada  periode  November  2019  sebesar  100,08%,  dan indeks  terendah  pada  periode  April  2019  sebesar  99,86%.  Indeks  produktivitas  energi tertinggi  pada  periode  November  2019  sebesar  100,08%,  dan  indeks  terendah  pada periode  April  2019  sebesar  99,86%.  Indeks  produktivitas  maintenance  tertinggi  pada periode November 2019 sebesar 100,08%, dan indeks terendah pada periode April 2019 sebesar 99,86%.
Dari  hasil  analisa  menggunakan  metode  Strengths,  Weaknesses,  Opportunities, dan  Threats  (SWOT),  diperoleh  matrik  SWOT  menggunakan  strategi  SO  (Strength Opportunity)  menghasilkan  beberapa  strategi  yaitu  pengembangan  sumber  daya manusia (SDM), dan pengembangan skala usaha. Sedangkan strategi WO (Weaknesses Opportunity)  menghasilkan  beberapa  strategi  yaitu  pengembangan  sumber  daya manusia (SDM), dan penambahan tenaga kerja. Sedangkan strategi ST (Strength Threat) menghasilkan beberapa strategi yaitu mempertahankan mutu produk, menjamin kualitas produk,  produksi  berkelanjutan,  dan  menambah  mitra  kerja.  Sedangkan  strategi  WT (Weaknesses Threat) menghasilkan beberapa strategi yaitu pengembangan sumber daya manusia  (SDM),  mempertahankan  mutu produk,  menjaga  kepercayaan  konsumen,  dan membuat peraturan.
Secara  keseluruhan  pengukuran  dengan  menggunakan  metode  Marvin  E. Mundel  pada  perusahaan  PT.  XYZ  mendapatkan  hasil  indeks  produktivitas  total tertinggi  pada  periode  September  2019  sebesar  109,14%,  dan  indeks  terendah  pada periode  April  2019  sebesar  87,24%.  Penurunan  produktivitas  disebabkan  oleh  kualitas dan kemampuan tenaga kerja yang kurang memadai, keterlambatan pengiriman material dari supplier dan material yang tidak sesuai dengan standar quality control perusahaan, kenaikan  harga  biaya  energi  yang  terus  mengalami  inflasi,  kerusakan  pada  mesin produksi sehingga biaya maintenance yang di keluarkan relatif mahal.
Strategi  yang  dapat  diambil  dari  hasil  analisa  menggunakan  metode  Strengths, Weaknesses,  Opportunities,  dan  Threats  (SWOT)  adalah  strategi  SO  (Strengths Opportunities). Karena PT. XYZ berada pada titik kuadran I dimana situasi perusahaan sangat  menguntungkan  karena  memiliki  peluang  dan  kekuatan,  sehingga  perusahaan dapat  bersaing  pada  industri  yang  stabil.  Strategi  yang  harus  diterapkan  untuk  situasi seperti  ini  yaitu  mendukung  kebijakan  pertumbuhan  yang  agresif  (strategi  agresif), dengan  mendukung  pengembangan  SDM  (Sumber  Daya  Manusia)  dan  pengembangan skala usaha perusahaan.

## BIBLIOGRAFI
Andrie,  Hakim,  Rizal  Syarifuddin,  Suci  Fatmawati.  2019.  “ Analisa  Produktivitas dengan  Menggunakan  Metode  Marvin  E.  Mundel  dalam  Menentukan Produktivitas  pada  Usaha  Minuman  Thai  Tea  Hausq  di  Makassar ”.  Makassar: Universitas Islam Makassar. Vol. 14. No. 1. Hal. 1984-1987.
Aponno,  Chrestiana,  Septiana  L.  Siahaya.  2017.  “ Pengukuran  Produktivitas  Kinerja Usaha  Mikro  Gula  Merah  Saparua ”.  Ambon:  Politeknik  Negeri  Ambon.  Vol  6.
No. 2. Hal. 7-11.
Chandra, Riny. 2017. “ Pengaruh Lingkungan dan Kesejahteraan Terhadap Etos Kerja Karyawan PTPN I Pulau Tiga di Aceh Tamiang ”. Universitas Samudra. Fakultas Ekonomi. Vol. 6. No. 2. Hal. 760-769.
Darmadi.  2018.  “ Manajemen  Sumber  Daya  Manusia  Kekepalasekolahan ”.  Edisi  1, Cetakan 1. Deepublish, Yogyakarta.
Dishongh,  Burl  E.  2003.  “ Pokok-Pokok  Teknologi  Struktur  untuk  Konstruksi  dan Arsitektur ”. Erlangga, Jakarta.
Fithri,  Prima,  Regina  Yulinda  Sari.  2015.  “ Analisis  Pengukuran  Produktivitas Perusahaan  Alsintan  CV.  Cherry  Sarana  Agro ”.  Universitas  Andalas.  Fakultas Teknik. Jurusan Teknik Industri. Vol. 14. No. 1. Hal. 138-155.
Mahaputra,  Muhammad  Syafaruddin,  Noneng  Nurhayati,  Amalia  Suciani  Tobano.
2018.  “ Pengukuran  Kinerja  Perusahaan  Produktivitas  Menggunakan  Marvin  E. Mundel  dan  Analisa  SWOT  pada  PT.  Esbe  Gas  Putra  Bandung ”.  Universitas Islam Nusantara. Vol. 1. No. 1. Hal. 21-29.
Manullang,  M.  M.  2020.  “ Analisis  Pengukuran  Produktivitas  dengan  Menggunakan Metode Mundel dan APC di PT. X ”. Vol. 2. No.1. Hal. 1-6.
Marimin.  2004.  “ Teknik  dan  Aplikasi  Pengambilan  Keputusan  Kriteria  Majemuk ”. Gramedia Widiasarana Indonesia, Jakarta.
Muayyad,  Deden  Misbahudin,  Ade  Irma  Oktafia  Gawi.  2016.  “ Pengaruh  Kepuasan Kerja  Terhadap  Produktivitas  Kerja  Pegawai  Bank  Syariah  X  Kantor  Wilayah II ”. Universitas Trisakti. Fakultas Ekonomi dan Bisnis. Vol. 9. No. 1. Hal. 79-102.
Rahmayati H. M. 2015. “ Analisis SWOT dalam Menentukan Strategi Pemasaran Udang Beku  PT.  Mustika  Mina  Nusa  Aurora  Tarakan,  Kalimantan  Utara ”.  Politeknik Pertanian Negeri Pangkep. Vol. 4. No. 1. Hal. 60-67.
Rangkuti,  Freddy.  2006.  “ Analisis  SWOT  Teknik  Membedah  Kasus  Bisnis  Reorientasi Konsep  Perencanaan  Strategis  untuk  Menghadapi  Abad  21 ”.  Cetakan  Keempat Belas. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta
Rismayadi, Budi. 2015. “ Faktor-faktor yang Mempengaruhi Produktivitas Karyawan ”. Vol. 1. No. 1. Hal. 1-16.
Saputra,  Aseptiana  Angga.  2017.  “ Pengaruh  Lingkungan  Kerja  dan  SOP  Terhadap Produktivitas  Karyawan  PT.  Fujifilm  Indonesia ”. Institut Bisnis dan Multimedia ASM. Vol. 1.  No. 1. Hal. 21-30.
Sujaya,  Dedi  Herdiansah,  Tito  Hardiyanto,  Agus  Yuniawan  Isyanto.  2018.  “ Faktor- Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Produktivitas Usaha Tani Mina Padi di Kota Tasikmalaya ”. Universitas Galuh. Fakultas Pertanian. Vol. 4. No. 1. Hal. 25-39.
Suparno,  Nur  Hamidah.  2019.  “ Analisis  Pengukuran  Produktivitas  Menggunakan Metode Marvin E. Mundel ”. Gresik: Universitas Qomaruddin. Vol. 8. No. 2. Hal. 121-131.
Wahyuni,  Hana  Catur.  2017.  “ Analisa  Produktivitas ”.  Cetakan  Pertama.  UMSIDA Press, Sidoarjo.

## Copyright holder:
Felly Denia Rochman, Boy Isma Putra (2022)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: