Analisis Sistem Jaringan Transportasi ....................(Surakanti Wardono, Paulus A. Pangemanan, Charles R. Ngangi)

## ANALISIS SISTEM JARINGAN TRANSPORTASI DAN MODEL GRAVITASI DI KOTA AMBON
Surakanti Wardono Paulus A. Pangemanan Charles R. Ngangi

## ABSTRACT
This  study  aimed  to  analyze  the  maximum  capacity  of  roads  in  overcoming  bottlenecks  using  the Maximum  Network  Flow  Model  and  analyze  the  interaction  of  the  distribution  of  the  movement  with  the  city located  around  the  city  of  Ambon  by  using  Gravity  Model.  Data  obtained  using  the  method  of  documentation. Obtained results, the maximum number of cars that can pass through the road network in 1 hour is 68 units. Line 1 is the terminal Mahardika to Kudamati has exceeded the capacity for the first hour there are 104 units of the car were gone and behind 102 cars. While the other track is still low, so that the growth and development of land transportation is strongly recommended. Results of the analysis of the gravitational interaction with the transport of  the  most  powerful  city  of  Ambon  is  Karang  Panjang  Town  with  great  interaction  and  6781.96088  weakest interaction is with great interaction Leahari City 5.27899.
Keywords: congestion, maximum capacity, network model, maximum flow, gravity model.

## ABSTRAK
Penelitian  ini bertujuan untuk  menganalisis  kapasitas maksimum ruas jalan dalam  mengatasi  kemacetan dengan  menggunakan  metode  Model  Jaringan  Maximum  Flow  serta  menganalisis  interaksi  sebaran  pergerakan dengan  kota yang berada di sekitar Kota Ambon dengan menggunakan  metode Model Gravitasi. Data diperoleh dengan menggunakan metode dokumentasi. Diperoleh hasil, jumlah maksimal mobil yang dapat melalui jaringan jalan  dalam 1 jam adalah 68 unit mobil. Jalur 1 yaitu terminal mahardika ke Kudamati telah melebihi kapasitas karena dalam 1 jam terdapat 104 unit mobil yang pergi dan balik 102 unit mobil. Sedangkan jalur yang lain masih rendah,  sehingga  pertumbuhan  dan  pengembangan  transportasi  darat  sangat  disarankan.  Hasil  analisis  interkasi gravitasi transportasi yang paling kuat dengan  Kota Ambon adalah Kota Karang Panjang dengan besar interaksi dan 6781,96088 interaksi yang paling lemah adalah Kota Leahari dengan besar interkasi 5,27899.
Kata Kunci : kemacetan, kapasitas maksimum, model jaringan, maximum flow, model gravitasi.

## PENDAHULUAN
Lalu  lintas  sebagai  bagian  dari  Sistem Transportasi  Nasional  yang  dapat  mendorong pertumbuhan  ekonomi  suatu  daerah  karena  lalu lintas  yang  diatur  dengan  baik  akan  menjadi pendorong  terhadap  kegiatan-kegiatan  ekonomi. Sebagai  ibukota  Provinsi  Maluku,  kota  Ambon terdahulu merupakan pusat  administrasi serta pusat aktivitas  perdagangan  dan  jasa  yang  paling berkembang di daerah Indonesia timur. Akan tetapi ketika terjadi konflik sosial, pembangunan di pulau Ambon  menjadi  terhenti.  Setelah  konflik  berakhir Ambon  kembali  berbenah  dan  mulai  melakukan pembangunan  dimana-dimana.  Seiring  dengan pembangunan  tersebut,  pertumbuhan  penduduk  di Kota  Ambon  dan  juga  pertumbuhan  perekonomian
masyarakat terus berkembang. Karena itu mobilitas masyarakat  dalam  aktifitas  sehari-hari  terus meningkat.
Permasalahan yang umum ditemukan dalam lalu  lintas  baik  di  kota-kota  besar  maupun  daerah berkembang  lainnya  adalah  masalah  kemacetan yang  diakibatkan  oleh  pengaturan  lalu  lintas  yang tidak  tepat  ditambah  infrastruktur  jalan  yang  tidak memadai menambah parahnya kemacetan. Kemacetan  juga  dapat  disebabkan  karena  volume lalu  lintas  melebihi  kapasitas  yang  ada.  Suatu  ruas jalan atau segmen  jalan tertentu memiliki  kapasitas yang  tidak  selalu  sama  begitu  juga  dengan  volume arus  yang  melaluinya  khususnya  Kota  Ambon. Pengaturan  arah  lalu  lintas  yang  selama  ini dilakukan  tidak  mempertimbangkan  besar  arus kendaraan,  sementara  pertumbuhan  kendaraan  di
kota  Ambon tidak dapat dikendalikan. Oleh  karena itu  perlu  dilakukan  analisa  jaringan  transportasi kendaraan  berdasarkan  kapasitas  ruas  jalan  agar kendaraan  bisa  dikendalikan  sehingga  kemacetan bisa diurai.

## METODOLOGI PENELITIAN

## Jenis Data
Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder dengan periode pengamatan tahun 2013 – 2014. Data- data  ini  diperoleh  dari  berbagai  penerbitan  yang dikeluarkan  oleh  Badan  Pusat  Statistik  Provinsi Maluku dan Kota Ambon dari kantor atau dinas yang terkait dengan penelitian ini. Data-data ini meliputi: a. Jumlah  jurusan/trayek  angkutan  kota  yang  ada  di Kota Ambon
b. Daerah/ wilayah yang dilalui angkutan kota
c. Jumlah angkot (per unit) yang beroperasi dalam 1 hari
d. Jarak antar wilayah di Kota Ambon
e. Jumlah penduduk  Kota Ambon
f. Pergerakan jumlah penduduk di Kota Ambon dan sekitar wilayah

## Metode Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  dan  informasi  yang berhubungan  dengan  masalah  yang  akan  dibahas dalam penelitian ini menggunakan metode dokumentasi  yaitu  pengumpulan  data  dan  informasi dilakukan  dengan  cara  membaca,  memahami  dan mempelajari buku-buku terbitan dari kantor atau dinas yang  terkait  dengan  penelitian  ini,  artikel-artikel, jurnal-jurnal,  dan  buku-buku  yang  mempunyai relevansi  dengan  masalah  yang  diangkat  dalam penelitian  ini,  yang  diperoleh  melalui  perpustakaan dan download internet.

## Analisis Data menggunakan Model Jaringan Maximal Flow
Analisis  ini  digunakan  untuk  mencari  jumlah kapasitas  jaringan  transportasi  darat  dalam  hal  ini angkot pada beberapa jurusan di  kota  Ambon. Model Jaringan Maximal Flow di analisis dengan menggunakan program aplikasi Quantitive Management for  Windows dimana  data  –  data  yang diperoleh  dimasukan  ke  dalam  program  menurut jalur-jalur  yang  telah  ada  sehingga  diperoleh  hasil
jaringan  dan  iterasi  yang  menjadi  solusi  dari permasalahan di atas.

## Analisis Data Menggunakan Model Gravitasi
Analisis ini digunakan untuk mencari wilayah mana  di  sekitar  Kota  Ambon  yang  berpotensi  kuat dalam  pertumbuhannya.  Adanya  interaksi  antara daerah  menunjukkan  eratnya  hubungan  antara wilayah  1  dengan  wilayah  2  sebagai  konsekuensi interaksi  daerah  dalam  teori  pusat  pertumbuhan. Carrothers dalam Tarigan (2004) telah menganalogikan  formulasi  interaksi  dengan  hukum gravitasi, yang dijabarkan sebagai berikut:
𝐈 𝐢,𝐣 = (𝐏 𝐢 𝐏 𝐣 ) (𝐃 𝐢,𝐣 ) 𝟐
Keterangan : I i,j : Interaksi dalam wilayah 1 dan 2 P i : Jumlah penduduk wilayah 1 P j : Jumlah penduduk wilayah 2 J 1,2 : jarak antara wilayah 1 dan 2 (dalam meter) Nilai  I i,j ,  menunjukkan  eratnya  hubungan antara wilayah 1 dan 2, semakin besar nilai I i,j , maka semakin  erat  hubungan  antara  dua  wilayah,  dengan demikian  semakin  banyak  pula  perjalanan  ekonomi yang  terjadi  sebagai  konsekuensi  interaksi  kota-desa dalam  regional  (Badrudin  dalam  Jamzani  Sodik  dan Nia Septia Ardyani, 2005)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Jaringan Maximum Flow Menggunakan
QM
Pada tahap ini suatu jaringan jalan direpresentasikan  kedalam  graf  dengan  graf  yang memiliki arah dan bobot. Jaringan adalah suatu sistem yang  terdiri  dari  titik  dan  garis-garis  yang menghubungkan  titik-titik  tersebut.  Jaringan  dapat direpresentasikan dengan baik melalui graf (Siang,2011).  Yang  dimaksud  dengan  arah  adalah sistem arah dari suatu arus yaitu sistem satu arah atau dua  arah,  sedangkan  bobot  adalah  kapasitas  jalan dalam  menampung  kendaraan  atau  jumlah  maksimal kendaraan  yang  dimungkinkan  untuk  melewati  jalan atau segmen jalan tertentu. Dalam graf berlabel, setiap garis  diasosiasikan  dengan  suatu  bilangan  riil  yang menunjukkan  bobot  hubungan  antara  kedua  titik (Siang,2011).
Analisis Sistem Jaringan Transportasi ....................(Surakanti Wardono, Paulus A. Pangemanan, Charles R. Ngangi)
10 0 10 4 2 2 0 0 0 2 0 0 3 7 0 0 0 0 3 3 1 5 2 0 5 0 5 5 5 3 2 5 1 0 6 7 5 1 2 5 4 3 7 6 8
Gambar 2. Simulasi Jaringan Transportasi Beberapa Daerah di Kota Ambon
Simulasi  dilakukan  pada  ruas  jalan  terbatas  di  Kota Ambon  Berdasarkan  peta  jalan  dipilih  beberapa  ruas jalan namun tetap dalam suatu jaringan jalan sehingga semua  ruas  jalan  terpilih  tetap  terkoneksi.  Setelah menentukan  ruas  jalan  kemudian  direpresentasikan kedalam graf. Setiap ruas jalan diberi label dan bobot yang terdiri dari arus dan kapasitas.
Untuk  menyelesaikan  masalah  aliran  maksimum menggunakan software QM, maka dilakukan langkah- langkah  yang  telah  dijelaskan  pada  bab  sebelumnya. Dari langkah tersebut  diperoleh akhir atau solusi  dari pencarian aliran maksimum pada jaringan transportasi Kota  Ambon.  Berikut  hasil  output  pencarian  aliran maksimum dengan software QM for Windows .
Tabel 2. Tampilan output masalah aliran maksimum
Dari  hasil  analisis  penyelesaian  menggunakan algoritma software QM, memperoleh aliran maksimum  dari  jaringan    kendaraan  Kota  Ambon berdasarkan  gambar  yang  dibuat  dari  simpul  1  ke simpul 8, dihasilkan aliran maksimum dengan sebesar
68  unit  angkot.  Aliran  maksimum  sebesar  68  unit pada jaringan tersebut  mempunyai arti bahwa apabila jaringan  tersebut  dialiri  arus  lebih  dari  68  unit  akan terdapat  sisi  yang  dalam  hal  ini  adalah  kendaraan yang lewat melebihi kapasitasnya ruas jalan.
Tabel  1. Keterangan dari Jaringan Transportasi yang diteliti
Wilayah Nama Kota/ Desa 1 Terminal Mardika/ Pusat Kota 2 Kudamati 3 Soya 4 Karang Panjang 5 Batu Merah 6 Galala 7 Lateri 8 Passo
Sumber: Data Primer
Analisis Sistem Jaringan Transportasi ....................(Surakanti Wardono, Paulus A. Pangemanan, Charles R. Ngangi)
Tabel 3. Iterasi Hasil Pengolahan Data
Dari  angka  pada  Tabel  3  Iterations,  dapat diketahui  bahwa  jumlah  maksimal  mobil  yang  dapat melalui jaringan jalan dari dalam 1 jam adalah
1. Melalui jalur 1=> 8 sebanyak 53 unit mobil
2. Melalui  jalur  1  =>  6  =>  8  sebanyak  10  unit mobil
3. Melalui  jalur  1  =>  6  =>7  =>  8  sebanyak  5 mobil

## Analisa Interkasi Antar Wilayah menggunakan Model Gravitasi
Teori  gravitasi  dapat  digunakan  untuk  melihat interaksi  keruangan  antar  kota.  Dalam  kaitannya dengan  interaksi  dalam  transportasi,  dalah  hal  ini dikaitkkan dengan keberadaan jalan yang menghubungkan  antar  kota-desa.  Dalam  tulisan  ini, kekuatan  interaksi  dihitung  berdasarkan  kota  dan ibukota kecamatan
Tabel 4. Hasil Perhitungan Interaksi  Model Gravitasi Antar wilayah Ibu kota Kota kecamatan Jarak (km) Jumlah penduduk Besar interaksi Ambon Amahusu 9,00 102.986 421,16696 Karang Panjang 2,80 160.513 6781,96088 Wayame 24,00 44.064 25,34093 Passo 12,00 61.279 140,96466 Leahari 26,00 10.773 5,27899

## Sumber: Data Primer Diolah
Kekuatan Gravitasi antar Kota Ambon dengan Kota-desa  Kecamatan  dapat  dilihat  pada  Tabel  4. Kekuatan  gravitasi  tertinggi  yaitu  interaksi  antara Kota  Ambon  dengan  Kota  Karang  Panjang  dengan nilai  kekuatan  gravitasi  6781,96088.  Sedangkan kekuatan  gravitasi  terendah  antara  Kota  Ambon dengan  Kota  Leahari  dengan  nilai  kekuatan  gravitasi 5,27899.
Dalam  melakukan  perhitungan  gravitasi  ini, asumsi  jarak  yang  digunakan  diukur  dari  jarak terpendek  jalan  yang  menghubungkan  Kota  Ambon
dengan kota-kota yang bersangkutan. Asumsi fasilitas jalan diasumsikan  sama  untuk mempermudah perhitungan  karena  faktor  adanya  hambatan  tersebut akan  menyulitkan  proses  perhitungan  dalam  mencari nilai interaksi.
Kota  Karang  Panjang  merupakan  kota  yang memiliki jumlah penduduk terbanyak di Kota Ambon. Hasil  perhitungan  interaksi  gravitasi  antara  Kota Ambom  dengan  Kota  Karang  Panjang  menunjukkan angka  tertinggi.  Hal  ini  menggambarkan  tingkat interkasi  yang  terjadi  antara  kedua  kota  merupakan
yang  tertinggi.  Mobilitas  antara  kedua  kota  tersebut merupakan  yang  tertinggi.  Tentunya,  implikasi  dari mobilitas  yang  tersebut  yaitu  interaksi  kegiatan ekonomi antara kedua kota tersebut tinggi. Disamping itu,  faktor  jarak  antara  kedua  kota  yang  dekat  (2,80 km)  mempermudah  akses  berpindah  dan  beraktivitas antara kedua kota.
Kota  dengan  kekuatan  interaksi  gravitasi terendah yaitu Kota Leahari. Hal ini mengindikasikan interaksi  antara  Kota  Ambon  dengan  Kota  Leahari sangat  rendah.  Dalam  hal  ini  mobilitas  dan  kegiatan ekonomi.  Faktor  jarak  disini  memiliki  pengaruh dalam  menghambat  atau  membuat  interaksi  antara kedua  kota  menjadi  rendah.  Sehingga  perlu  adanya penyeberan pembangunan infrastruktur jalan alternatif yang  dapat  memperpendek  jarak  sehingga  dapat menigkatkan  mobilitas  dan  kegiatan  ekonomi  di daerah tersebut.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan  maka  dapat disimpulkan bahwa :
1. Aliran  maksimum    jaringan    kendaraan  Kota Ambon  sebesar  68  unit  angkot.  Jalur transportasi  yang  melebihi  kapasitas  adalah jalur  Terminal  Mahardika  ke  Kudamati, sedangkan  jalur  lainnya  dibawah  kapasitas penggunaan jalan dalam 1 jam.
2. Kota  Karang  Panjang  merupakan  kota  yang memiliki jumlah penduduk terbanyak di Kota Ambon.  Hasil  perhitungan  interaksi  gravitasi antara  Kota  Ambon  dengan  Kota  Karang Panjang menunjukkan angka tertinggi. Hal ini menggambarkan tingkat interkasi yang terjadi antara  kedua  kota  merupakan  yang  tertinggi. Sedangkan  kota  dengan  kekuatan  interaksi gravitasi terendah  yaitu Kota  Leahari. Hal ini mengindikasikan interaksi antara Kota
Ambon  dengan  Kota  Leahari  sangat  rendah. Dalam hal ini mobilitas dan kegiatan ekonomi sangat  rendah  dengan  asumsi  wilayah kecamatan Laehari pertumbuhan dan pengembangannya  sangat  lambat.  Faktor jarak  disini memiliki  pengaruh dalam menghambat  atau  membuat  interaksi  antara kedua kota menjadi rendah.

## Saran
Dari  hasil  studi  jaringan  transportasi  untuk mengurai  kemacetan  serta  interaksi  antar  wilayah  di Kota  Ambon  dapat  dijadikan  pertimbangan  atau pegangan  bagi  pemerintah  Kota  Ambon  dalam mengurai  kemacetan  dan  kesemarawutan  kendaraan yang  terjadi  di  Kota  Ambon  serta  dalam penyebaran pembangunan infrastruktur jalan. Juga dapat direkomendasikan alternatif yang dapat memperpendek  jarak  sehingga  dapat  meningkatkan mobilitas  dan  kegiatan  ekonomi  di  daerah  –  daerah yang  memiliki  interaksi  yang  rendah  dengan  Kota Ambon.

## DAFTAR PUSTAKA
Abubakar,  Iskandar.  2001.  Antisipasi  Bahan  Bakar Untuk  Transportasi  di  Indonesia.  Jakarta: Direktorat Jenderal Perhubungan Darat.
Adisasmita, Rahardjo. 2008. Pengembangan Wilayah:
Konsep dan Teori. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Aminah,  M,  S  &  Himawan,  C,  2009.  Bahan-Bahan Berbahaya  Dalam  Kehidupan  Kenali  Produk Sebelum  Membeli.  Penerbit  PT  Salamadani Pustaka Semesta, Bandung.
Anonim, 2014. Kota Ambon Dalam Angka. BPS Kota Ambon.
_______,  2008.  Survey  Tataran  Transportasi  Lokal Kota Ambon. Dinas Perhubungan Kota Ambon.
Bafagih,  A.  2004.  Teorema  Min-Cut  Max-Flow  dan Algoritma Ford-Fulkerson untuk mencari aliran maksimum  pada  jaringan  Transportasi  di wilayah  Jl.  Adi  Sucipto  Malang.  Surakarta  : UNS
Banister,  D.  (1995), “Transport  and  Urban Development”  (Ed. ),  E  and  FN  Spon,  An Imprint of Champman and Hall, London.
Farizal,  Thesa.  2012,  Pencarian  Aliran  Maksimum dengan  Algoritma  Ford-Fulkerson  (Studi  kasus pada  Jaringan  Listrik  Kota  Tegal).  Skripsi. Jurusan  Matematika,  Fakultas  Matematika  dan Ilmu  Pengetahuan  Alam,  Universitas  Negeri Semarang.
Analisis Sistem Jaringan Transportasi ....................(Surakanti Wardono, Paulus A. Pangemanan, Charles R. Ngangi)
Greenberg,  J.  1998. Ford-Fulkerson  Max  Flow Labeling Algorithm . Tersedia di :
http://glossary.computing.society.informs.org/n otes/maxflow-FF.pdf  [diakses  pada  tanggal  20 Juni 2015]
Hobbs,  F.D,  1995,  Perencanaan  dan  Teknik  Lalu Lintas, Penerbit Gadjah Mada University Press.
Johnsonbaugh, R. 1986. Discrete Mathematics revised edition .  New  York  :  Macmillian  Publishing Company
Kawet  R  (2011),  Kapasitas  dan  Tingkat  Pelayanan Ruas  Jalan  Sam  Ratulangi  Manado  pada
Kondisi Dua Arah, Jurnal Pendidikan Teknologi  dan  Kejuruan,Vol.2,  Nomor  2 Hal.183-192.
Kodoatie,  R.J.  (2003),  Manajemen  dan  Rekayasa Infrastruktur, Pustaka Pelajar, Yogyakarta.
Handoyo  A.B.  (2011),  Aplikasi  Algoritma  Network
Flow untuk Manajemen
Pendistribusian
Minyak, STEI ITB.
Morlok,  E.K,  (1995),  Pengantar  Teknik  dan Perencanaan Transportasi, Penerbit Erlangga
Lopulalan,  Aleksander  S.  2010 . Study  Kawasan Alternatif  Untuk  Penyangga  perkembangan Kota  Ambon.  Pasca Sarjana  Jurusan  Arsitektur FTSP ITS Surabaya.
Mumu,  C.  2013.  Pemodelan  Manajemen  Lalu  Lintas Pada  Ruas  Jalan  Menggunakan Network  Flow . Jurusan  Teknik  Elektro,  Fakultas  Teknologi Industri  Institut  Teknologi  Sepuluh  Nopember. Prosiding Seminar Nasional Manajemen
Teknologi  XVI  Program  Studi  MMT-ITS, Surabaya.
Parikesit, D. 2007 . 1-2-3 Steps: Small steps we can do toward  sustainable  transport  (in  Indonesian), Vol.  2:  Putting  back  safety  toward  better transport , -: The Indonesian Transport Society,
Reksohadiprodjo, Sukanto. 2001. Ekonomi Perkotaan. Yogyakarta : BPFE.
Warpani, Suwardjoko, “ Analisis Kota dan Daerah ”, Edisi ketiga, Penerbit ITB, Bandung, 1984, ISBN No. 979-8591-49-6