Evaluasi Kebijakan Cycle Count Inventory Menggunakan Metode Cycle Counting
Evaluating Cycle Count Inventory Policy Using Cycle Counting Method
Edo Rantou Wijaya * , Vivi Febrianti
Politeknik ATI Padang, Jl. Bungo Pasang Tabing, Padang, 40171, Indonesia
Diterima: 27 Desember 2023; Direvisi: 7 Februari 2024; Disetujui: 16 Februari 2024

## ABSTRAK
PT  ABC  merupakan  perusahaan  3PL (Third  Party  Logistic) yang  menyediakan  jasa  outsourcing layanan logistik kepada perusahaan atau individu untuk melakukan satu atau lebih sebuah fungsi yang berada di dalam rantai pasokan. Salah satu kegiatan dari manajemen rantai pasokan yang ada di gudang X retail PT ABC adalah bagian inventory untuk kegiatan cycle counting. Cycle counting merupakan proses validasi akurasi persediaan barang secara terus menerus secara harian atau mingguan atau bulanan atau tahunan,  sehingga  setiap  barang  yang  dimiliki  dapat  dihitung  beberapa  kali  dalam  satu  tahun. Permasalahan  yang  terjadi  di  gudang  X  PT  ABC  adalah  seringnya  terjadi  perbedaan  jumlah  stok  fisik dengan  stok  pada  system  (discrepancy)  divisi  inventory  di  gudang  X  PT  ABC.  Metode  cycle  counting didasarkan pada kategori kecepatan keluar masuk suatu barang. Terdapat empat kategori  yaitu barang yang  memiliki  kecepatan  keluar  masuk  gudang  tinggi  berkategori  fast-moving,  barang  yang  memiliki kecepatan keluar masuk gudang rendah berkategori slow-moving, barang yang memiliki keluar masuk gudang  sangat  rendah  berkategori  non-moving,  dan  barang  yang  memiliki  kecepatan  keluar  masuk gudang nihil berkategori potential dead stock. Tujuan penelitian ini adalah mengevaluasi kegiatan cycle counting  pada  gudang  X  PT  ABC  dengan  metode  sampling  stratifikasi  dengan  memperhatikan  tingkat akurasi,  frekuensi  perhitungan  persediaan,  dan  jumlah  sampling  per  frekuensi.  Hasil  perhitungan menggunakan metode cycle counting di gudang X PT ABC memiliki tingkat akurasi yang tinggi yaitu 98,83 dengan frekuensi perhtingan siklus 200 kali dan jumlah sampling per frekuensi 22583 items.
Kata kunci: cycle counting, discrepancy, stratifikasi

## ABSTRACT
PT  ABC  is  a  3PL  (Third  Party  Logistics)  company  that  provides  outsourcing  logistics  services  to companies or individuals to carry out one or more functions within the supply chain. One of the activities of supply chain management in the X retail warehouse PT ABC is the inventory section for cycle counting activities. Cycle counting is a process of validating the accuracy of inventory continuously on a daily or weekly  or  monthly  or  annual  basis,  so  that  each  item  owned  can  be  counted  several  times  in  one  year. Problems  that  occurred  at  warehouse  X  PT  ABC  is  the  frequent  discrepancy  between  the  amount  of physical stock and the stock in the inventory division system (discrepancy) in warehouse X PT A B C. The cycle counting method is based on the category of speed in and out of an item. There are four categories, namely goods that have a high speed in and out of the warehouse in the fast-moving category, goods that have a low speed in and out of the warehouse in the slow-moving category, goods that have a very low speed in and out of the warehouse in the non-moving category, and goods that have a very low speed in and out of the warehouse zero warehouses in the potential dead stock category. The aim of this research is to evaluate cycle counting activities at warehouse X PT ABC with a stratified sampling method taking into account the level of accuracy, frequency of inventory calculations, and number of samples per frequency. Calculation results using the cycle counting method at warehouse X PT ABC has a high level of accuracy, namely 98.83 with a cycle  frequency of 200 times and the  number of  samplings per frequency of 22583 items.
Key words: cycle counting, discrepancy, stratification

## PENDAHULUAN
Manajemen  persediaan  merupakan  suatu faktor penting di dalam suatu Perusahaan (Karim et  al., 2018) .  Hal  ini  disebabkan  pengelolaan persediaan  membutuhkan  belanja  modal  yang besar. Belanja modal tersebut salah satunya adalah kebutuhan  akan  gudang.  Selain  itu,  terdapat masalah umum yang sering terjadi saat melakukan pengelolaan  persediaan.  Masalah  umum  tersebut disebut Inventory Record Inaccuracy (IRI) (Barratt et al., 2018; Chuang & Oliva, 2015; Kök & Shang, 2014; Salehi  Shahrabi,  2023;  Shabani et  al., 2021;  Tayi, 1985; Wijffels et al., 2016) . Penyebab utama dari IRI dapat  diklasifikasikan  atas  empat  kelompok (Fleisch  &  Tellkamp,  2005;  Kök  &  Shang,  2014; Kumar  &  Arora,  1992;  Wijffels et  al., 2016) yaitu shrinkage, spoilage/supply error, misplaced inventories, dan transaction  errors . Shrinkage merupakan kehilangan persediaan yang menyebabkan jumlah persediaan  pada  rekaman  data  lebih  besar  atau sama  dengan  jumlah  persediaan  aktual.  Masalah ini biasanya dapat disebabkan pencurian dan atau kerusakan  persediaan. Misplaced  inventory adalah persediaan yang ada di dalam gudang tetapi tidak dapat  ditemukan  pada  area  simpannya. Transac- tion  errors adalah  kesalahan  identifikasi  jumlah persediaan  saat  proses inbound dan outbound . Spoilage adalah  kesalahan  yang  terjadi  karena kerusakan  pada  persediaan.  Dari  keempat  faktor penyebab  terjadinya  IRI, shrinkage adalah  faktor yang  paling  sering  terjadi (Kök  &  Shang,  2014; Rekik et al., 2009; Shabani et al., 2021; Wijffels et al., 2016) dan diikuti transaction errors (Salehi Shahrabi, 2023) . IRI dapat diselesaikan dengan metode cycle counting (Ballard,  1996;  Buck  &  Sadowski,  1983; Gumrukcu et al., 2008; Karim et al., 2018; Kumar & Arora,  1992;  Salehi  Shahrabi,  2023;  Spencer,  1995; Tayi,  1985;  Wijffels et  al., 2016;  Wilson,  1995) dan penggunaan  teknologi  RFID (Kök  &  Shang,  2014; Salehi Shahrabi, 2023) . Cycle  counting adalah  sebuah  Teknik  audit akurasi  persediaan,  dimana  persediaan  dihitung menggunakan  siklus  terjadwal  tidak  sekali setahun (Gumrukcu et  al., 2008;  Spencer,  1995) . Tujuan  dari  Teknik  ini  untuk  meningkatkan akurasi perhitungan/rekaman persediaan.
Semakin sering frekuensi perhitungan persediaan dilakukan  semakin  tinggi  akurasi  yang  dicapai. Biasanya cycle counting dilakukan oleh Perusahaan dalam rentang mingguan, bulanan, atau tahunan. Cycle counting memiliki enam metodologi (Wijffels et al., 2016) dan lima prosedur (Tayi, 1985) . Enam metodologi cycle  counting yaitu random,  ABC,
process  control,  opportunity-based,  transaction-based, dan location-based . Lima prosedur antara lain ABC system,  reorder  system,  receiver  systems,  zero-balance system, dan transaction system. Penentuan frekuensi perhitungan  rekaman  persediaan  dan  jumlah persediaan yang dihitung adalah hal yang penting untuk diperhatikan saat melakukan cycle counting (Salehi  Shahrabi,  2023;  Spencer,  1995;  Tayi,  1985; Wijffels et al., 2016) .
Pada  penelitian  ini  dilakukan  studi  kasus pada  satu  divisi  di  gudang  PT  ABC.  PT  ABC adalah  sebuah  Perusahaan  yang  bergerak  di industri  jasa  logistik.  Salah  satu  bisnis  utamanya penyewaan gudang kepada pelanggan bisnis. Oleh karena  itu,  PT  ABC  memiliki  beberapa  gudang besar  yang  tersebar  di  wilayah  JABODETABEK. Penelitian  ini  terkonsentrasi  pada  satu  gudang  X pada  divisi  penerimaan.  Saat  ini  PT  ABC  telah melakukan cycle  counting untuk  menentukan tingkat akurasi perhitungan persediaan di gudang. Permasalahan yang saat ini terjadi adalah terdapat ketidaksesuain  jumlah  persediaan  di  gudang (aktual) dengan jumlah persediaan di dalam sistem informasi  ( discrepancy ).  Hal  ini  mengakibatkan terhambatnya  proses order  picking kepada pelanggan.  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini menggunakan metodologi cycle counting ABC dan prosedur system ABC. Tujuan penelitian ini adalah untuk  membantu  PT  ABC  menentukan  jumlah perhitungan  persediaan  untuk  setiap  siklusnya dan  penentuan  frekuensi  siklus  perhitungan persediaan  untuk  setiap  jenis  klasifikasi  barang. Barang  diklasifikasikan  berdasarkan  laju  keluar masuk barang dari dan ke dalam gudang. Gudang X memiliki tiga lokasi yang berbeda.
Pada  subseksi  selanjutnya  akan  dijelaskan terkait  metode  penelitian  yang  digunakan,  yang berisi  tentang  data  dan  metodologi  penelitian. Hasil  dan  Pembahasan  yang  menjelaskan  hasil perhitungan  dan  analisis  dari  perhitungan  yang didapatkan, kesimpulan yang menjelaskan implikasi  dari  hasil  yang  diperoleh,  serta  diskusi terkait penelitian selanjutnya.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  dilakukan  dari  bulan  Januari sampai  Maret  2023  dengan  melakukan  serang- kaian kegiatan. Mulai dari melakukan identifikasi masalah,  observasi  lapangan,  melakukan  kajian Pustaka,  mengumpulkan  data  yang  relevan, melakukan  pengolahan  data,  melakukan  analisis, menarik  kesimpulan  dan  saran.  Metode cycle counting digunakan  pada  penelitian  ini  untuk
meningkatkan  akurasi  perhitungan  persediaan . Proses cycle  counting pada  gudang  X  PT  ABC terdapat pada Gambar 1.
Gambar 1. Prodedur cycle counting di gudang X PT ABC
Penelitian  dilakukan  terhadap  tiga  gudang  X  PT ABC.  Tabel  1  memberikan  gambaran  data  yang diperoleh dari ketiga gudang tersebut.
Berdasarkan  Tabel  1  diketahui  bahwa  dari total  jumlah  persediaan  ketiga  gudang  adalah 4519251  barang.  Total  jumlah  kesalahan  hitung adalah  52902.  PT  ABC  telah  menerapkan stratifikasi barangnya didasarkan kepada frekuensi  keluar  masuk  barang  dari  dan  ke gudang.  Stratifikasi  tersebut  membagi  barang  ke dalam  empat  kateogori,  yaitu fast  moving,  slow moving, non-moving, dan dead stock .
Tabel  1.  Data  persediaan  di  gudang  X  PT  ABC  selama tiga bulan Gudang Jumlah persediaan ( items) Discrepancy (items) X1 2187401 31076 X2 1726258 9338 X3 605092 12488 Total 4519251 52902
Tabel  2  memberikan  gambaran  tentang stratifikasi barang di gudang X PT ABC dan jumlah persediaan serta discrepancy- nya. Metodologi cycle counting yang dipilih adalah ABC dengan prosedur ABC system (Tayi,  1985;  Wijffels  et  al.,  2016)  dan
pendekatan stratified  sampling (Buck  &  Sadowski, 1983; Spencer, 1995; Tayi, 1985; Wilson, 1995) . Pendekatan  ABC  digunakan  untuk  me- ngelompokkan  frekuensi  perhitungan  persediaan dan  jumlah  perhitungan  persediaan.  Pengelom- pokkan  didasarkan  perbandingan  nilai  setiap barang  dengan  barang  lainnya  dan  frekuensi penggunaan  dari  setiap  barang  (Spencer,  1995). Prosedur cycle  counting berdasarkan  pendekatan stratified  sampling (Tayi,  1985) terdiri  dari penetapan  strata,  penetuan  jumlah  lokasi, penentuan kategori untuk setiap jenis lokasi/ABC, penetapan  Batasan  ABC  (nilai  uang  atau frekuensi),  dan  perhitungan  jumlah  persediaan dan  frekuensi  perhitungan  persediaan.  Pada penelitian  ini strata  sampling didasarkan  kepada frekuensi keluar masuk barang.
Tabel 2. Data  persediaan  per  lokasi  per  stratifikasi  di gudang X PT ABC selama tiga bulan Gudang Stratifikasi Jumlah persediaan ( items ) Discrepancy (items) X1 Fast moving 316087 9047 Slow moving 974988 17244 Non-moving 862188 4128 Dead stock 34128 657 Total 2187401 31076 X2 Fast moving 118885 4575 Slow moving 32879 1046 Non-moving 1571559 3411 Dead stock 3435 306 Total 1726258 9338 X3 Fast moving 16070 136 Slow moving 28622 346 Non-moving 559981 11801 Dead stock 419 25 Total 605092 12488
Berdasarkan Gumrukcu et al (Gumrukcu et al., 2008), Tayi (Tayi, 1985), dan Nurfala et al (Harly Mifta Nurmala, Dida Diah Damayanti, 2015) yang digunakan,  maka  prosedur cycle  counting pada penelitian  ini  dimodifikasi  dengan  tahapan berikut:
a. Perhitungan  tingkat  akurasi  total  seluruh lokasi, perhitungan tingkat akurasi per lokasi dan  perhitungan  tingkat  akurasi  barang  per stratifikasi barang.
𝐴 = 𝑇𝐴 𝑇𝑇 𝑥100% (1)
A   = tingkat akurasi T A = jumlah total perhitungan persediaan akurat
T T = jumlah total perhitungan persediaan keseluruhan
b. Perhitungan  frekuensi  perhitungan  per- sediaan ketiga gudang, perhitungan frekuensi persediaan  per  lokasi,  dan  perhitungan frekuensi persediaan per stratifikasi barang.
𝑓 = 1−𝐴 𝐴(𝑉 𝑇 𝑇 ⁄ ) (2)
f   = frekuensi perhitungan cycle counting A   = tingkat akurasi V   = variansi T T = jumlah total perhitungan keseluruhan c. Perhitungan  jumlah sampling perhitungan cycle counting untuk ketiga gudang, per lokasi, per stratifikasi.
𝑁 = 𝑇𝑇 𝑓 (3)
N  = jumlah sampling perhitungan cycle
counting
T T = jumlah  total  perhitungan  persediaan keseluruhan
f   = frekuensi perhitungan cycle counting

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tingkat akurasi cycle counting
Persamaan 1 digunakan untuk menghitung tingkat akurasi total, per gudang, dan per gudang per  stratifikasi.  Tabel  3  memberikan  hasil perhitungan tingkat akurasi total. Jumlah persediaan yang digunakan berbeda untuk setiap lokasi  yang  diamati.  Jika  yang  dihitung  adalah akurasi  total,  maka  total  jumlah  persediaan  yang dimaksud  adalah  jumlah  total  keseluruhan persediaan barang untuk ketiga gudang. Jika yang dihitung adalah akurasi setiap gudang, maka total jumlah persediaan yang dimaksud adalah jumlah total persediaan untuk setiap gudang. Jika akurasi yang  dihitung  adalah  akurasi  setiap  kategori stratifikasi  maka  total  jumlah  persediaan  yang dimaksud  adalah  jumlah  total  persediaan  setiap kategori.  Hal  ini  berlaku  untuk  perhitungan frekuensi dan jumlah sampling cycle counting .
Frekuensi perhitungan persediaan cycle counting Persamaan 2 digunakan untuk menghitung frekuensi  persediaan  total,  per  gudang,  per stratifikasi  barang.  Sedangkan  variansi  yang dimaksud  adalah  variansi  dari discrepancy yang terjadi  untuk  setiap  frekuensi  yang  dihitung.  Jika yang  dihitung  adalah  frekuensi  total,  maka discrepancy di setiap gudang yang digunakan. Jika yang  dihitung  adalah  frekuensi  gudang  maka discrepancy untuk setiap stratifikasi di gudang yang digunakan.  Dan  jika  yang  dihitung  frekuensi stratifikasi,  maka discrepancy pada  setiap  jenis stratifikasi di setiap gudang yang digunakan.
Jumlah Sampling cycle counting
Persamaan 3 digunakan untuk menghitung jumlah sampling total  untuk  sekali cycle  counting, jumlah sampling per  gudang,  dan  per  stratifikasi barang
Tabel 3. Rangkuman hasil perhitungan tingkat akurasi,
frekuensi perhitungan, dan jumlah sampling Keterangan Tingkat akurasi (%) Frekuensi perhitungan (kali) Jumlah sampling ( items ) Total 98,83 200,11 22583,56 X1 98,58 917,665 2383,66 X2 99,46 3549,54 486,47 X3 97,94 573,41 1055,25 fast moving 96,91 1272,865 264,55 Slow moving 98,20 469,155 2209,29 Non-moving 99,35 2033,515 1472,19 Dead stock 97,40 22860,91 1,66
Tabel  3  menjelaskan  metode cycle  counting yang  dijalani  oleh  PT  ABC  pada  gudang  X. berdasarkan tingkat akurasi saat ini gudang X PT ABC memiliki tingkat akurasi cycle counting tinggi (>  95%),  yaitu  98,83%.  Hal  ini  mengindikasikan kegiatan cycle  counting pada  gudang  X  PT  ABC secara  keseluruhan  mampu  mengatasi  IRI  yang sudah,  sedang,  dan  atau  akan  terjadi.  Tingkat akurasi juga tetap tinggi pada saat ketiga gudang di amati satu per satu. Gudang X1 memiliki tingkat akurasi 98,58%, gudang X2 99,46%, dan gudang X3 97,94%. Pada saat dilakukan stratifikasi berdasar- kan  empat  kategori  tingkat  akurasi cycle  counting tetap  tinggi,  yaitu  96,91%,  98,2%,  99,35%,  dan 97,40%.  Namun,  pada  saat  proses  stratifikasi dilakukan dengan membagi barang menjadi empat kategori nilai discrepancy semakin meningkat. Hal ini  ditandai  dengan  penurunan  tingkat  akurasi dari awalnya tingkat akurasi total sampai dipecah menjadi empat kategori.
Tingkat  akurasi  yang  tinggi  diperoleh menurut  frekuensi  perhitungan  persediaan cycle counting dan  jumlah sampling yang  dipilih. Frekuensi perhitungan cycle counting total 200 kali dilakukan  selama  rentang  periode  tiga  bulan. Setiap kali perhitungan diambil sampling sebanyak 22583 items .  Frekuensi  perhitungan cycle  counting per  gudang  secara  berturut-turut  adalah  917  kali, 3549  kali,  dan  573  kali.  Setiap  kali  perhitungan persediaan,  jumlah sampling per  gudang  secara berturut-turut  adalah  2383 items, 486 items ,  1055 items .  Sedangkan  untuk  frekuensi  perhitungan persediaan  per  stratifikasi  secara  berturut-turut adalah  1727  kali,  469  kali,  2033  kali,  22860  kali. Dengan  setiap  kali  perhitungan  jumlah sampling
yang dipilih secara berturut-turut adalah 264 items , 2209 items ,  1472 items ,  satu items. Selain  itu, frekuensi perhitungan juga dipengaruhi oleh nilai variansi  yang  diperoleh  dari  sebaran  nilai discrepancy untuk setiap data pengamatan.
Berdasarkan  penjelasan  pada  dua  paragraf sebelumnya,  dapat  dianalisis  bahwa  semakin persediaan yang diamati distratifikasi, maka akan semakin  rinci  tingkat  akurasi  yang  diperoleh. Selain  itu,  semakin  banyak  kategori  stratifikasi, maka akan semakin riil tingkat akurasinya. Hal ini ditandai dengan semakin turunnya tingkat akurasi saat  stratifikasi  dilakukan  berdasarkan  empat kategori  barang/ items yaitu  semakin  banyak frekuensi  perhitungan  dilakukan  maka  akan semakin kecil jumlah sampling yang dipilih.

## KESIMPULAN
Perusahaan  melakukan  kegiatan cycle counting dengan memperhatikan aspek stratifikasi. Stratifikasi  dapat  memberikan  hasil  tingkat akurasi,  frekuensi  perhitungan,  dan  jumlah sampling yang  lebih  riil.  Aspek  data  masih  meng- gunakan  data  historis  atau  belum  memper- timbangkan  data  saat  ini  dan  akan  dating,  maka penelitian  ini  hanya  menganalisis  kegiatan cycle counting yang  belum  memberikan  solusi  terkait discrepancy, yaitu  jenis shrinkage dan transactions errors .
Terimakasih  kepada  pihak  yang  telah membantu penelitian ini, yaitu pihak karyawan di gudang  X  PT  ABC,  pihak  Manajemen  PT  ABC, pihak  kampus  Politeknik  ATI  Padang  dan  pihak lain yang tidak dapat disebutkan satu per satu.

## DAFTAR PUSTAKA
Ballard,  R.L.  1996.  Methods  of  inventory monitoring  and  measurement. Logistics Information Management , 9(3): 11-18.
https://doi.org/10.1108/09576059610116653
Barratt, M., T.J. Kull & A.C. Sodero. 2018. Inventory record inaccuracy dynamics and the role of employees
within multi-channel distribution  center  inventory  systems. Journal of Operations Management , 63(Septem- ber): 6-24. https://doi.org/10.1016/j.jom.2018.09.003
Buck,  J.R.,  &  R.P.  Sadowski.  1983.  Optimum stratified  cycle  counting. IIE  Transactions (Institute  of  Industrial  Engineers) , 15 (2):  119-
126.
https://doi.org/10.1080/05695558308974622
Chuang, H.H.C., & R. Oliva. 2015. Inventory record inaccuracy: Causes and labor effects. Journal of  Operations  Management: 39-40 ,  63-78. https://doi.org/10.1016/j.jom.2015.07.006.
Fleisch,  E.,  &  C.  Tellkamp.  2005.  Inventory inaccuracy and supply chain performance: A simulation  study  of  a  retail  supply  chain. International  Journal  of  Production  Economics , 95 (3): 373-385. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2004.02.003.
Gumrukcu, S., M.D. Rossetti, & N. Buyurgan. 2008.
Quantifying the costs of cycle counting in a two-echelon  supply  chain  with  multiple items. International  Journal  of  Production
Economics , 116(2): 263-274. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2008.09.006 Nurmala, H.M., D.D. Damayanti, B. Santoso. 2015.
Usulan  Perancangan  Stock  Take  Policy Untuk  Mengurangi  Biaya  Pada  Aktivitas Stock  Take  Menggunakan  Metode Cycle Counting Pada  Perusahaan  Retail  PT  XYZ.
EProceedings 2 (2): 3958-3964.
Karim,  N.A.,  Nawawi,  A.,  &  Salin,  A.S.A.P.  2018. Inventory control weaknesses – a case study of  lubricant  manufacturing  company. Journal of Financial Crime , 34 (1): 1-16.
Kök, A.G., & Shang, K.H. 2014. Evaluation of cycle- count  policies  for  supply  chains  with inventory  inaccuracy  and  implications  on RFID  investments. European  Journal  of
Operational Research , 237(1): 91-105.
https://doi.org/10.1016/j.ejor.2014.01.052
Kumar,  S.,  &  S.  Arora.  1992.  Development  of
Internal Audit and Cycle‐counting Procedures for Reducing Inventory Miscounts. International Journal of Operations
&  Production  Management ,  12(3):  61-70. https://doi.org/10.1108/01443579210008123
Rekik,  Y.,  E.  Sahin,  &  Y.  Dallery.  2009.  Inventory inaccuracy  in  retail  stores  due  to  theft:  An analysis of the benefits of RFID. International Journal  of  Production  Economics ,  118(1):  189- 198.
https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2008.08.048.
Salehi Shahrabi, M. 2023. A quantitative analysis of inaccuracy  inventory  reducing  in  multi- period  mode:  Comparison  between  RFID and  inventory  counting. Computers  and Industrial  Engineering , 177 (October  2021),
109089.
https://doi.org/10.1016/j.cie.2023.109089
Shabani, A., G. Maroti, S. de Leeuw, & W. Dullaert.
2021. Inventory record inaccuracy and store- level  performance. International  Journal  of
Production  Economics , 235 (March),  108111. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2021.108111 Spencer,  M.S.  1995.  Cycle  counting  in  a  JIT environment using
V-A-T focusing.
International  Journal  of  Production  Research , 33(6): 1699-1708. https://doi.org/10.1080/00207549508930237 Tayi, G.K. 1985. Optimal inventory cycle counting.
Omega , 13(6): 535-539.
https://doi.org/10.1016/0305-0483(85)90041-
6.
Wijffels,  L.,  V.  Giannikas,  P.  Woodall,  D.
McFarlane,  &  W.  Lu.  2016.  An  enhanced cycle  counting  approach  utilising  historical inventory  data. IFAC-PapersOnLine ,  49(12), 1347-1352. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2016.07.748
Wilson, J.M. 1995. Quality control methods in cycle counting  for  record  accuracy  management.
International  Journal  of  Operations  and Production Management , 15(7): 27-39. https://doi.org/10.1108/01443579510090390