## PENERAPAN LOGIKA FUZZY UNTUK MENGUKUR EFEKTIFITAS PENGGUNAAN APLIKASI E-LEARNING (EDLINK) SELAMA PROSES PEMBELAJARAN DENGAN MENGGUNAKAN USABILITAS EVALUATION
Robi Afrijal, Abidi Pandu Kusuma, Filda Febrinta Program Studi Teknologi Informatika S1, Fakultas Teknologi Informasi Universitas Islam Balitar, Jalan Majapahit No. 4 Kota Blitar, Indonesia
Afrijal.robi@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mendeskripsikan  penerapan  dan  pengujian  logika  fuzzy  dengan menggunakan  Matlab  R2015a  untuk  mengetahui  tingkat  usabilitas  Edlink  sebagai  platform  pembelajaran  di Universitas Islam Balitar (UNISBA). Penelitian ini menggunakan  desain studi kasus. Subjek dari penelitian ini adalah  sebanyak  63  responden  yang  terdiri  dari  8  dosen  (12.7%)  dan  55  (87.3%)  di  UNISBA  pada  Fakultas Teknologi  Informasi  yang  dipilih  dengan  teknik purposive  sampling .  Instrumen  yang  digunakan  adalah kuisioner online yang terdiri dari 20 pernyataan dan didistribusikan melalui WhatsApp Group selanjutnya hasil dari  respon  kuisioner  diuji  validitas  dan  realiabilitas  menggunakan  SPSS  26.  Ada  17  pernyataan  dinyatakan valid dan 3 pernyataan dinyatakan tidak valid. Hasil realiabilitas berdasarkan Cronbach Alpha yaitu r 11 > r tabel = 0.860  >  0.7.  Terdapat  Pengujian  usabilitas  Edlink  dilakukan  berdasarkan  tiga  variabel  meliputi  efektifitas, efisien, dan kepuasan. Hasil penelitian menunjukan bahwa penerapan logika fuzzy dengan menggunakan Matlab R2015a  efektif  untuk  menentukan  usabilitas  Edlink.  Output  dari  hasil  logika  fuzzy  didapatkan  bilangan  riil sebesar  76.3,  yaitu  merupakan  keanggotaan  dari  domain  himpunan  bilangan  fuzzy  tinggi  [50  80  100]  yang artinya  variabel  usabilitas  pada  Edlink  dikatakan  tinggi  yaitu  sebesar  76.3.  Diharapkan  untuk  penelitian selanjutnya  dapat  melakukan  penelitian  yang  serupa  dengan  meningkatkan  jumlah  responden  dan  jumlah fakultas di mana penelitian dilakukan.
Kata kunci: Logika Fuzzy, Edlink, Usabilitas Evaluation

## 1. PENDAHULUAN
Pandemi  Covid-19 (Corona  Virus  Disease-19) yang  melanda  hampir  setiap  negara  di  dunia, termasuk  Indonesia,  telah  memberikan  dampak  yang signifikan  terhadap  berbagai  bidang  kehidupan, antara  lain  bidang  pendidikan.  Menurut  Menteri Pendidikan  dan  Kebudayaan,  Nadien  Makarim, dalam  suratnya  (No.  4,  2020),  pembelajaran  virtual dilaksanakan  untuk  siswa  pada  tingkat  pembelajaran di  rumah  melalui  video  konferensi,  dokumen  digital, dan  sarana online lainnya  dalam  upaya  untuk mencegah penyebaran virus. Mereka  yang terdampak Covid-19  antara  lain  pelajar  PAUD/TK  sampai dengann  tingkat  Perguruan  Tinggi  (PT)  yang mewajibkan pembelajaran secara online atau menggunakan metodologi e-learning [1].
Untuk menggunakan sistem pembelajaran online ,  pengguna  harus  memiliki Smart  Phone , komputer pribadi atau laptopuyang terhubung dengan koneksi  internet. Google  Classroom,  Moodle, Schoology, Edmodo dan Edlink . Dalam penelitian ini, peneliti  akan  memfokuskan  tentang  penggunaan Edlink  sebagai  media  atau  alat  pembelajaran  yang berbasis LMS di kampus UNISBA (Universitas Islam Balitar).
EdLink adalah produk yang dikembangkan oleh SEVIMA  (Sentra  Vidya  Utama)  yang  dirancang untuk mengelola perkuliahan secara tepat dengan cara efektif  yang  sama  seperti  bermain  media  sosial  dan
membuat  proses  perkuliahan  lebih  efisien  secara keseluruhan.
Terdapat perbedaan persepsi mahasiswa terhadap penggunaan Edlink. Berkaitan denganaketidakpastian  yang  ada  dalam  menentukan persepsiamahasiswa  terhadap  penggunaan  Edlink sebagai  bentuk  evaluasi  pendidikan,  maka  perlu adanya  metode  yang  dapat  membantu  dalam menganalisis ketidakpastian itu, maka dari itu metode fuzzy  bisa  menjadi  salah  satu  alternatif  yang  dapat menyelesaikanimasalah  tersebut.  Fuzzyymerupakan salah  satu  metode  untuk  melakukan  analisis  sistem yang mendukung ketidakpastian terhadap penilaianimanusia.  Untuk  mempresentasikan  hasil logika, fuzzy memiliki beberapa metode yaitu metode mamdani, sugeno, tsukamoto. Metode mamdaniimerupakan  metode  yang  fleksibel  terhadap data yang ada [1].
Sehingga,  mengetahui persepsi  mahasiswa pada penggunaan  Edlink  pada  kelas online di  UNISBA merupakan  hal  yanggpenting  untuk  keberlangsungan Edlink platform pembelajarannyang  berbasis  LMS. Persepsi positif dan negatif tersebut dapat disimpulkan  dengan  menggunakan  algoritma  Fuzzy. Dengan  adanya  bantuan  algoritma  ini  maka diharapkan  dapat  membantu  menyimpulkan  tingkat keefektifan penggunaan Edlink berdasarkan indikator evaluasi usabilitas.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Landasan Teori Logika Fuzzy
Jenis  himpunan  dengan  batas-batas  kabur,  yang disebut  sebagai  himpunan  fuzzy  disebut  sebagai logika  fuzzy,  sedangkan  di  sisi  lain,  logika  fuzzy adalah  sistem  penalaran  aproksimasi  formal  yang berusaha  untuk  mengkodifikasi  penalaran  perkiraan [2].

## 2.2. Himpunan Fuzzy
Himpunan fuzzy adalah sesuatu sistem kelompok metematikkyang dijadikan pemaparan ilmu pengetahuan  berdasarkannnilai keanggotaan daripada menggunakan nilai terendah yang terdapat dari logika klasik  [3].  Pada  himpunan  ini  memiliki  nilai  dari kelompok  suatu  objek  x  dalammsuatu  himpunan  A, yang  sering  ditulis  dengan  µA  [x].  selanjutnya,  ada dua  kemunginan  yang  terjadi,  yaitu:  Satu  (1),  yang diartikan  sebagai  sebuah  objek  diterima  dalam anggota  himpunanntersebut dan Nol (0), yang berarti bahwa objek tersebut tidak lagi termasuk dalam suatu himpunan yang ada.

## 2.3. Fungsi Keanggotaan
Grafik yang merepresentasikan derajat keanggotaan  dari  setiap  variabel  masukan  yang terdapattpada  nilai  antara  0  sampai  dengan  1disebut sebagai  fungsi  keangotaan.  Metode  ini  merupakan salah satu caraauntuk mendapatkan nilai keanggotaan dengan menggunakan suatuufungsi mendekati [4].

## 2.4. Motode Fuzzy Mamdani
Metode  Mamdanippertama  kali  diperkenalkan oleh  Ebrahim  Mamdani  pada  tahun  1975  ketika membangun system kontrol mesin uap dan boiler [5]. Dalam  penggunaannya,  untuk  memperoleh output , diperlukan beberapa tahapan yaitu:
1. PembentukannHimpunan Fuzzy (Fuzzyfikasi)
2. Aplikasi Fungsi Implikasi (Aturan)

## 2.5. Matlab: ofware Pendukung Logika Fuzzy
Matlab  merupakan  bahasaapemrograman  kelas atas  yang  mempunyai  ungkapanndan  kegunaan  yang dapat  dimengerti  bagi  seoranggprogrammer  baru  [6]. Hal  ini  terjadi  pada  matlab,  algoritma  dan  kondisi dengan mudah dikonversikan dalam catatan matematis  yang  digunakannsecara  umum.  Matlab tersebut  adalahaakronim marix  laboratory .  Matlab dapat  juga  menjadi  bahanppendukung  dalam  analisi, pengembangan, dan, riset dalam duniaaindustri.

## 2.6. Edlink
Software  Learning  Management  System (LMS) yang  dapat  digunakan  perguruan  tinggi  untuk mengelola  manajemen  perkuliahan  online  (daring) secara  teratur  dan  efisien  disebut  Edlink.  Terdapat berbagai  fiturrbermanfaat  yang  sangat user  friendly untuk  digunakan  dosen,  mahasiswaadan  juga  pihak manajemen  kampus  guna  menunjanggkelancaran pelaksanaan  pendidikan  jarak  jauh  (PJJ).  Alikasi
Edlinkkmerupakan  produk  dari  Sentra  Vidya  Utama (Sevima)  yang  bergerak  di  bidang  konsultasi  dan pengembangan  di  bidang  teknologi,  fokusnya  pada bidangppendidikan  dan  pemerintahan.    Aplikasi  ini dapat  diakses  melalui  komputer,  laptop  maupun mobile  phone,  sehingga  sangat  fleksibel  dalam penggunaannya [7].

## 2.7. Penggunaan  Edlink  di  Universitas  Islam Balitar (UNISBA)
Edlink  telah  digunakan  sebagai platform pembelajaran  di  UNISBA  sejak  diberlakukan pembelajaran  secara  daring.  Di  Fakultas  Teknologi Informasi telah melaksanakan perkuliahan menggunakan  Edlink  pada  semester  Ganjil  disetiap tahun akademik 2020/2021. Kondisi pandemi Covid- 19  telah  memberikan  dampak  pada  perkuliahan  di UNISBA  dimana  pada  Fakultas  Teknologi  Informasi dilakukan  secara  daring  melalui  Edlink.  Dengan adanya kondisi tersebut, hampir selama satu semester, perkuliahan  dilaksanakan  dengan  memanfaatkan Edlink sebagai platform pembelajaran.
2.8. Evaluasi Usability
Usability adalah analisa kualitatif yang menentukan  seberapammudah user menggunakan antarmuka  suatu  aplikasi  [8].    Suatu  aplikasiidisebut usable jika  fungsi-fungsinyaadapat  dijalankan  secara efektif, efisien, dan memuaskan. Efektivitas berhubungan dengan keberhasilan pengguna mencapai tujuan dalam menggunakan suatu perangkat lunak. Efisiensi berkenaan dengan kelancaran pengguna untuk mencapai tujuan tersebut. Kepuasan  berkaitan  dengan  sikap  penerimaan pengguna  terhadap  perangkat  lunak.  Pengujian usability dilakukan  untukmmengevaluasi  apakah sebuah  aplikasi  sudah  sesuai  denganmkebutuhan pengguna atau belum.

## 3. METODE PENELITIAN
3.1. Jenis Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  jenis  penelitian studi  kasus,  yaitu  cerita  tentang  sesuatu  yang istimewa  atau  menarik  [9].  Cerita  bisa  tentang individu,  proses  organisasi,  program,  lingkungan, lembaga  dan  bahkan  peristiwa.  Dalam  penelitian terkait usability  evaluation terhadap  implementasi Edlink sebagai platform pembelajaran yang digunakan  oleh  Universitas  Islam  Balitar  (UNISBA) selama pandemi Covid-19 sebagai bagian khusus dari penelitian  dan  studi  kasus  adalah  desain  penelitian terbaik untuk penelitian ini.
Pertanyaan penelitian yang akan dijawab dengan menggunakan metodologi studi kasus adalah persepsi apa yang diberikan oleh mahasiswa UNISBA sebagai evaluasi Edlink dan bagaimana respon tersebut  dapat dipetakan/dimodelkan  ke  dalam  fungsi  keanggotaan logika fuzzy.
Subjek  penelitian  ini  adalah  seluruh  dosen  dan mahasiswa pada Fakultas Teknologi Informasi karena
dosen yang mengajar pada mata kuliah tersebut telah menggunakan  Edlink  dan  mahasiswa  yang  terdaftar pada mata kuliah tersebut telah mengikuti perkuliahan secara online menggunakan Edlink.
Pengumpulan data pada penelitian ini dilakukan secara  sistematik  yang  dapat  digunakan  sebagai pedoman untuk penelitian ini agar tidak menyimpang dari tujuan. Dataset yang dikumpulkan adalah berupa hasil kuesioner yang akan disebarkan kepada seluruh dosen  di  UNISBA  dan  mahasiswa  pada  Fakultas Teknologi  Informasi  yang  dipilih  dengan  teknik purposive sampling .

## 3.2. Teknik Pengumpulan Data
Pengumpulan data pada penelitian ini dilakukan secara  sistematik  yang  dapat  digunakan  sebagai pedoman untuk penelitian ini agar tidak menyimpang dari tujuan. Dataset yang dikumpulkan adalah berupa hasil  kuesioner  yang  didistribusikan  kepada  seluruh dosen di UNISBA dan mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi. Kuisioner didistribusikan secara elektronik melalui  WhatsApp  Group.  Setelah  hasil  kuisioner terkumpul,  peneliti  melakukan  Analisa  statistic berdasarkan  hasil  respond  tersebut. Selanjutnya, data analisis  berupa  prosentase  akan  di  input  kedalam dataset pada logika fuzzy melalui software pendukung  yaitu  Matlab  2015b.  Hasil  output  pada Matlab  tersebut  akan  dijadikan  acuan  sebagai pengambilan keputusan terhadap usability evaluation Edlink  sebagai  platform  pembelajaran  selama pandemi Covid-19.

## 3.3. Jenis Data
Jenis  data  pada  penelitian  ini  adalah  data kuantitatif berupa angka-angka dari respond kuisioner yang  didistribusikan  kepada  seluruh  dosen  dan mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi UNISBA.

## 3.4. Instrumen Pengumpulan Data
Instrumen  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini adalah  dengan  pengolahan  data  kuisioner  dengan skala  Likert.  Berikut  adalah  skala  Likert  yang  akan digunakan untuk menghitung tiap butir pertanyaan
Tabel 1. Kriteria bobot pengukuran skala likert
Pernyataan Bobot Kategori Konektifitas Kapasitas Sangat Setuju 4 Tinggi Setuju 3 Sedang Tidak Setuju 2 Rendah Sangat Tidak Setuju 1
Berikut  adalah  kisi-kisi  instrumen  kuisioner terkait  persepsi  positif  dan  negatif  dari  persepsi mahasiswa  dan  dosen  pada  implementasi  Edlink  di UNISBA.
Tabel 2. Kisi-kisi kuisioner Variabel Indikator No Butir Positif Negatif Efektifitas Benefit Edlink 1, 2, 4 dan 5 3 Efisiensi Penggunaan Edlink 6, 7, dan 10 8 dan 9 Kepuasan Sikap dan respon terhadap penggunaan Edlink 11, 12, 13, 15, 16, 18, dan 19 14, 17, dan 20
Dalam  penilitian  efektifitas  Edlink  dengan  3 tahapan  yaitu:  (a)  Fuzzyfikasi  yaitu  suatu  proses fungsi  pemetaan  nilai  input  keanggotaan  Fuzzy (Derajat  Keanggotaan).;  (b) Inference yaitu  sesuatu yang  dilakukan  dengan  aturan  yg  berhubunan if-then yang  terkait  dengan  beberapa  inputan  variable  dan outputnya  (Rule);  dan  (c)  Defuzzifikasi  yaitu  suatu konversi fuzzy  internal  variabel  output ke  nilai  tegas yang dapat secara aktual digunakan.

## 3.5. Tahap-Tahap Penelitian
Gambar 1. Alur Penelitian
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Hasil Uji Validitas
Data  responden  yang  telah  mengisi  kuisioner secara online sebanyak 63 responden yang terdiri dari 8 dosen (12.7%) dan 55 (87.3%). Hasil menunjukkan bahwa Pearson  Product  Moment (r table >  r hitung )  dari hasil respon pada 20 butir pernyataan pada kuisioner terdapat  17  butir  pernyataan  dinyatakan  valid  dan  3 butir  pernyataan  dinyatakan  tidak  valid.  Hasil  uji reliabilitas berdasarkan Cronbach Alpha menunjukkan bahwa r 11 > r tabel = 0.860 > 0.7. Dengan hasil  tersebut  bisa  disimpulkan  bahwa  instrument yang  digunakan  memiliki  tingkat  reliabilitas  yang sangat tinggi ( high reliable ).
4.2. Penerapan Fuzzy  Logic sebagai  Evaluasi Edlink di Universitas Islam Balitar Dalam  penerapan  logika  fuzzy,  data  utama diperoleh  dari  hasil  kuisioner  yang  dianalisa berdasarkan  %  bobot  pada  setiap  indikator  yang meliputi  efektifitas,  efisiensi  dan  kepuasan  terhadap implementasi Edlink sebagai berikut:
Gambar 2. Fungsi keanggotaan pada variabel efektifitas
Hasil  menunjukkan  nilai  efektifitas  dikatakan “Rendah”  dengan  range/semesta  [0-100]  jika  nilai domain  [0  20  50].  Sedangkan  efektifitas  “Sedang” jika  dengan  semesta  [0-100]  dengan  nilai  domain dapat  dicapai  [0  50  80]  dan  dikatakan  “Tinggi”  jika nilai  domain  diperoleh  [50  80  100]  berdasarkan  dari data yang uji.
Gambar 3. Fungsi keanggotaan pada variabel efisien
Hasil  menunjukkan  nilai  efektifitas  dikatakan “Rendah”  dengan  range/semesta  [0-100]  jika  nilai domain  [0  20  50].  Sedangkan  efektifitas  “Sedang” jika  dengan  semesta  [0-100]  dengan  nilai  domain
dapat  dicapai  [0  50  80]  dan  dikatakan  “Tinggi”  jika nilai  domain  diperoleh  [50  80  100]  berdasarkan  dari data yang uji.
Gambar 4. Fungsi keanggotaan pada variabel kepuasan
Hasil  menujukkan  bahwa  nilai  kepuasan dikatakan  “Rendah”  dengan  range/semesta  [0-100] jika  nilai  domain  [0  20  50].  Sedangkan  efektifitas “Sedang”  jika  dengan  semesta  [0-100]  dengan  nilai domain  dapat  dicapai  [0  50  80]  dan  dikatakan “Tinggi” jika nilai domain diperoleh [50 80 100].
Langkah  selanjutnya  adalah  menentukan fuzzy rules ,  data  diperoleh  berdasarkan  indikator  dari masing-masing  variabel  yang  terdiri  dari  efektifitas, efisiensi  dan  kepuasan.  Diperoleh  27 fuzzy  rules berdasarkan dari data yang dianalisa.
Gambar 5. Aturan Fuzzy Logic
Fungsi  keanggotaan  sebagai output dapat terlihat pada gambar 6 berikut:
Gambar 6. Output Fuzzy Logic pada Usabilitas Edlink
Hasul  menunjukkan  bahwa  tingkat  usabilitas Edlink  dikatakan  “Rendah”  jikan  nilai  atau  tingkat usabilitas dari hasil responden diperoleh nilai domain [0 20 50]. Sedangkan, usabilitas Edlink dikatan tinggi
jika  nilai  domain  mencapai  [20  50  80].  Usabilitas Edlink  sebagai platform pembelajaran  di  UNISBA dikatakan  “Tinggi”  jika  nilai  domain  yang  diperoleh berdasarkan  hasil  respond  pengguna,  mahasiswa  dan dosen, sebesar [0 20 50].

## 4.3. Membuat Variabel Fuzzy
Varibel input yang  digunakan  adalah  faktor parameter  yaitu effectiveness (efektivitas), efficiency (efisiensi)  dan satisfaction (kepuasan).  Sedangkan variabel output berupa  efektifitas  Edlink  sebagai platform pembelajaran  atau  perkuliahan  di  UNISBA sebagai  bentuk  tindaklanjut  penggunaan  terhadap Edlink  tersebut.  Berikut  adalah  tabel  pembentukan himpunan fuzzy.
Tabel 3. Pemberntukan variabel fuzzy terhadap
domain Fungsi Variabel Himpunan Semesta Domain Input Efektua- litas Rendah [0-100] [0 20 50] Sedang [0-100] [20 50 80] Tinggi [0-100] [50 80 100] Efisiensi Rendah [0-100] [0 20 50] Sedang [0-100] [20 50 80] Tinggi [0-100] [50 80 100] Kepuasan Rendah [0-100] [0 20 50] Sedang [0-100] [20 50 80] Tinggi [0-100] [50 80 100] Output Usabilitas Rendah [0-100] [0 20 50] Sedang [0-100] [20 50 80] Tinggi [0-100] [50 80 100]

## 4.4. Melakukan Fuzzyfikasi
Tabel  4. Hasil  fuzzyfikasi  dari  persepsi mahasiswa
Hasil  menunjukkan  bahwa  nilai  derajat  dari parameter effectiveness (efektivitas)  yaitu  27.05% (SS),  60.14%  (S),  12.80%  (TS)  dan  0.00%  (STS); sedangkan  dari  segi efficiency (efisiensi)  diperoleh 27.60%  (SS),  60,14%  (S),  12.80%  (TS)  dan  0.61% (STS);  dan  pada  indikator satisfaction (kepuasan) diperoleh 28.02% (SS), 54,22% (S), 16,89% (TS) dan 0.88% (STS).
Selanjutnya,  fuzzyfikasi  dilakukan  pada  hasil kuisioner  berdasarkan  dari  persepsi  dosen.  Hasil
perhitungan  fuzzyfikasi  dapat  dilihat  pada  tabel berikut.
Tabel 5. Hasil fuzzyfikasi dari persepsi dosen Benefit Pembelajaran Menggunakan Edlink (efektivitas) Dosen SS S TS STS Total Kuisioner 13 22 5 0 ∑ Bobot 416 528 80 0 % Bobot 40.63 51.56 7.81 0.00 Penggunaan Edlink (efisiensi) Dosen SS S TS STS Total Kuisioner 10 19 11 0 ∑ Bobot 320 456 176 0 % Bobot 33.61 47.90 18.49 0.00 Sikap dan respon terhadap penggunaan Edlink (kepuasan) Dosen SS S TS STS Total Kuisioner 26 32 19 3 ∑ Bobot 832 768 304 24 % Bobot 43.15 39.83 15.77 1.24
Hasil menunjukkan bahwa nilai atau derajat dari indikator  efektifitas  diperoleh  skor  sebesar  40.63% (SS),  51.56%  (S),  7.81  (TS),  0.00%  (STS).  Disisi lain,  hasil  fuzzyfikasi  pada  indikator  efisiensi penggunaan  Edlink  didapat  skor  sebesar  33.61% (SS),  47.90%  (S),  18.49%  (TS),  0.00%  (STS). Selanjutnya, terkait kepuasan penggunaan Edlink dari persepsi  dosen  diperoleh  skor  sebesar  43.15  (SS), 39.83 (S), 15.77 (TS), 1.24% (STS).

## 4.5. Pembentukan Aturan Fuzzy
Berikut  adalah  aturan  pembentukan  fuzzy  pada Matlab R2015a:
[R1] If ( x1 is Rendah) And ( x2 is Rendah) And ( x3 is Rendah), Then ( y is Rendah)
[R2] If ( x1 is Rendah) And ( x2 is Rendah) And ( x3 is Sedang), Then ( y is Sedang)
[R3] If ( x1 is Rendah) And ( x2 is Rendah) And ( x3 is Tinggi), Then ( y is Tinggi)
[R4] If ( x1 is Rendah) And ( x2 is Sedang) And ( x3 is Rendah), Then ( y is Rendah)
[R5] If ( x1 is Rendah) And ( x2 is Sedang) And ( x3 is Sedang), Then ( y is Sedang)
[R6] If ( x1 is Rendah) And ( x2 is Sedang) And ( x3 is Tinggi), Then ( y is Sedang)
[R7] If ( x1 is Rendah) And ( x2 is Tinggi) And ( x3 is Rendah), Then ( y is Rendah)
[R8] If ( x1 is Rendah) And ( x2 is Tinggi) And ( x3 is Sedang), Then ( y is Sedang)
[R9] If ( x1 is Rendah) And ( x2 is Tinggi) And ( x3 is Tinggi), Then ( y is Tinggi)
[R10] If ( x1 is Sedang) And ( x2 is Rendah) And ( x3 is Rendah), Then ( y is Rendah)
[R11] If ( x1 is Sedang) And ( x2 is Rendah) And ( x3 is Sedang), Then ( y is Sedang)
[R12] If ( x1 is Sedang) And ( x2 is Rendah) And ( x3 is Tinggi), Then ( y is Sedang)
[R13] If ( x1 is Sedang) And ( x2 is Sedang) And ( x3 is Rendah), Then ( y is Sedang)
[R14] If ( x1 is Sedang) And ( x2 is Sedang) And ( x3 is Sedang), Then ( y is Sedang)
Benefit Pembelajaran Menggunakan Edlink (efektivitas) Mahasiswa SS S TS STS Total Kuisioner 56 166 53 0 ∑ Bobot 12320 27390 5830 0 % Bobot 27.05 60.14 12.80 0.00 Penggunaan Edlink (efisiensi) Mahasiswa SS S TS STS Total Kuisioner 57 167 46 5 ∑ Bobot 12540 27555 5060 275 % Bobot 27.60 60.65 11.14 0.61 Sikap dan respon terhadap penggunaan Edlink (kepuasan) Mahasiswa SS S TS STS Total Kuisioner 112 289 135 14 ∑ Bobot 24640 47685 14850 770 % Bobot 28.02 54.22 16.89 0.88
[R15] If ( x1 is Sedang) And ( x2 is Sedang) And ( x3 is Tinggi), Then ( y is Tinggi)
[R16] If ( x1 is Sedang) And ( x2 is Tinggi) And ( x3 is Rendah), Then ( y is Sedang)
[R17] If ( x1 is Sedang) And ( x2 is Tinggi) And ( x3 is Sedang), Then ( y is Tinggi)
[R18] If ( x1 is Sedang) And ( x2 is Tinggi) And ( x3 is Tinggi), Then ( y is Tinggi) [R19] If ( x1 is Tinggi) And ( x2 is Rendah) And ( x3 is Rendah), Then ( y is Rendah) [R20] If ( x1 is Rendah) And ( x2 is Rendah) And ( x3 is Rendah), Then ( y is Rendah) [R21] If ( x1 is Tinggi) And ( x2 is Rendah) And ( x3 is Sedang), Then ( y is Tinggi) [R22] If ( x1 is Tinggi) And ( x2 is Rendah) And ( x3 is Sedang), Then ( y is Sedang) [R23] If ( x1 is Tinggi) And ( x2 is Sedang) And ( x3 is Sedang), Then ( y is Tinggi) [R24] If ( x1 is Tinggi) And ( x2 is Sedang) And ( x3 is Tinggi), Then ( y is Tinggi) [R25] If ( x1 is Tinggi) And ( x2 is Tinggi) And ( x3 is Rendah), Then ( y is Tinggi) [R26] If ( x1 is Tinggi) And ( x2 is Tinggi) And ( x3 is Sedang), Then ( y is Tinggi) [R27] If ( x1 is Tinggi) And ( x2 is Tinggi) And ( x3 is Tinggi), Then ( y is Tinggi)
4.6. Analisis  Penegasan  Fuzzy  pada  Matlab R2015a
Hasil rangkuman penguna Edlink yakni mahasiswa dan dosen perolehan dan pengolahan data kuisioner dengan ditampilkan pada tabel dibawah ini.
Tabel 6. Rangkuman % bobot berdasarkan pengguna Edlink Responden Efektifitas Efisiensi Kepuasan Mahasiswa 87.20 88.26 82.24 Dosen 92.19 81.51 82.99
Selanjutnya,  penegasan  dengan  menggunakan Matlab  R2015a  berdasarkan  persepsi  mahasiswa ditampilkan pada gambar 7 berikut:
Gambar 7. Penegasan logika fuzzy berdasarkan persepsi mahasiswa
Hasil  menunjukkan  bahwa  tingkat  usabilitas Edlink  sebagai platform perkuliahan  di  UNISBA berdasarkan persepsi mahasiswa dinyatakan tinggi.
Selanjutnya,  penegasan  dengan  menggunakan Matlab R2015a berdasarkan persepsi dosen ditampilkan pada gambar 8 berikut:
Gambar 8. Penegasan logika fuzzy berdasarkan persepsi dosen
Hasil  menunjukkan  bahwa  tingkat  usabilitas Edlink  sebagai platform perkuliahan  di  UNISBA berdasarkan persepsi dosen dinyatakan tinggi.

## 4.7. Pembahasan
Implementasi  Edlink  di  UNISBA  adalah seperangkat  alat  Edlink  yang  telah  ditambahkan  ke dalam  sistem  pendidikan  sehingga  dapat  lebih  baik dalam kegiatan mengajar. Artinya, Edlink memberikan  solusi  kegiatan  pembelajaran  yang efektif  dan  inovatif  selama  masa  pandemi  Covid-19. Temuan  ini  didukung  oleh  penelitian  sebelumnya yaitu peran Edlink sebagai LMS dapat meningkatkan kegiatan pembelajaran sehingga pendidik dan peserta didik  dapat  berinovasi  pada  perkembangan  teknologi [10].
Penggunaan Edlink dari segi fitur-fitur yang ada sangat  mendukung  kegiatan  perkuliahan  di  UNISBA karena fitur-fitur pada Edlink sangat membantu dosen dalam mengembangkan kegiatan perkuliahan. Temuan  ini  didukung  oleh  penelitihan  sebelumnya yang menyatakan bahwa Edlink sangat
direkomendasikan  untuk  dijadikan  sebuah  media pembelajaran  elektronik  karena  memiliki  fitur-fitur yang mendukung kebutuhan pembelajaran [11].
Pengujian  berdasarkan  parameter  efektifitas, efisiensi  dan  kepuasan  pengguna,  dapat  disimpulkan bahwa  pengujian  menggunakan  fuzzy  mamdani dengan dukungan software Matlab R2015a menunjukkan  hasil  atau  nilai  usabilitas  yang  tinggi. Dari  persepsi  mahasiswa,  nilai  usabilitas  diperoleh skor  76.3  dan  75.9  diperoleh  dari  persepsi  dosen. Artinya, penggunaan logika fuzzy (fuzzy logic) sangat efektif  dalam  menguji  efektifitas  suatu platform pembelajaran. Penelitian ini sejalan dengan penelitian sebelumnya  yang  menyatakan  mplementasi  logika
fuzzy  melalui  FIS  Mamdani  dalam  menganalisis efektifitas e-learning berhasil dilakukan [11].

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Penelitian ini dapat disimpulkan bahwa penerapan  logika  fuzzy  untuk  mengukur  usabilitas Edlink  sebagai platform pembelajaran  di  UNISBA dengan  menggunakan software Matlab  R2015a dilakukan  dengan  menentukan  fungsi  keanggotaan pada  masing-masing  variabel  yaitu  efektifitas, efisiensi serta kepuasan pengguna terhadap implementasi  Edlink  di  UNISBA.  Masing-masing variabel  memiliki  nilai  sebagai  indikator  yaitu “Rendah”,  “Sedang”,  dan  “Tinggi”  berdasarkan persepsi dari mahasiswa dan dosen. Berdasarkan hasil uji  usabilitas  Edlink  yang  mengacu  pada  tiga parameter effectiveness (efektifitas), efficiency (efisiensi)  dan satisfactory (kepuasan)  melalui fuzzy logic dengan  FIS  Mamdani  diperoleh  hasil  yang tinggi  baik  dari  persepsi  mahasiswa  maupun  dosen. Adapun  nilai Output dari  hasil  logika  fuzzy didapatkan bilangan riil sebesar 75.9, yaitu merupakan  keanggotaan  dari  domain  himpunan bilangan  fuzzy  tinggi  [50  80  100]  yang  artinya variabel  usabilitas  pada  Edlink  sebagai platform perkuliahan  yang  telah  digunakan  di  UNISBA dikatakan  tinggi  yaitu  sebesar  76.3  dari  persepsi mahasiswa dan 75.9 dari persepsi mahasiswa.
Saran yang dapat direkomendasikan adalah agar pada saat pembelajaran daring sebaiknya menggunakan platform Sevima EdLink selama proses pembelajaran karena platform ini sangat memudahkan mahasiswa dan dosen dalam melakukan proses  perkuliahan  yang  lebih  inovatif,  variatif  dan efektif  sehingga  mahasiswa  tidak  lebih  cepat  merasa jenuh, dengan berbagai fitur lainnya mahasiswa dapat memotivasi diri untuk lebih mengasah kemampuannya selama perkuliahan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Wijaya,  I.,  &  Sefriani,  R.  2016.  Interactive Multimedia  CD  Design  Chemistry  Lesson  in Concept  Training  Material  and  Amendment  for Class  X  Vocational  High  School  (SMK). Journal  Of  Dynamics,  1 (1).  Retrieved  from http://ejournal.lldikti10.id/index.php/dynamics/a rticle/view/934/0
[2] Alptekin, N., & Hall, E. E. 2015. Evaluation of Websites Quality Using Fuzzy TOPSIS Method .
International  Journal  of  Academic  Research  in Business and Social Sciences . 5 (8), 221–242.
[3] Abrori,  Muchammad,  A.  H.  P.  2015.  Aplikasi Logika Fuzzy Metode Mamdani Dalam Pengambilan  Keputusan  Penentuan  Jumlah Produksi. Jurnal Kaunia . XI(2), 91–99.
[4] Nurida, N.L., A. Dariah dan A. Rachman. 2013. Peningkatan  Kualitas  Tanah  Dengan  Pembenah Tanah Biochar Limbah Pertanian. Jurnal Tanah Dan Iklim . 37(2); 69-78.
[5] Darsin.  2018.  Penerapan  Fuzzy  Inference System (Fis) Metode Sugeno Untuk
Menentukan  Kandidat  Dosen  Terbaik  Di Universitas Megow Pak Tulang Bawang. Jurnal Sistem Informasi dan Telematika. 114-120
[6] Wibowo, A., & Rahmayanti, I. 2020.
Penggunaan  Sevima  Edlink  Sebagai  Media Pembelajaran  Online  Untuk  Mengajar  Dan Belajar  Bahasa  Indonesia. Imajeri:  Jurnal Pendidikan  Bahasa  dan  Sastra  Indonesia .  163- 174.
[7] Nielsen,  J.  2012. How  Many  Test  Users  in  a Usability Study?. Retrieved from https://www.nngroup.com/articles/how-many- test-users/.
[8] Boyce,  C.  &  Neale,  P.  2006.  Conducting  In- Depth  Interviews:  A  Guide  For  Designing  And Conducting In-Depth Interviews For Evaluation Input. Pathfinder International
[9] Darwanto, & Khasanah, M. 2021. Pembelajaran Daring  dengan  Menggunakan  Platform  Edlink (Sebagai  Salah  Satu  Alternatif  Pembelajaran  di Masa  Pendemi  Covid-19). Jurnal  Eksponen. 11 (1), 1-10.
[10] Ainun  Jariyah,  Ita  dan  Tyastirin,  Esti.  2020. Proses  dan  Kendala  Pembelajaran  Biologi  di Masa  Pandemi  Covid-19:  Analisis  Respon Mahasiswa. Jurnal  Penelitian  dan  Pengkajian Ilmu  Pendidikan : e-Saintika  4 .  e-ISSN:  2615- 6881
[11] Eriana,  E.  S.,  Rivai,  A.  K.,  &  Susanto,  A.  B. 2019.  Implementasi  Fuzzy  Inferences  System Mamdani dalam Menganalisi Efektifitas Penerapan  E-learning  di  Perguruan  Tinggi (Studi  Kasus:  FTI  Universitas  Pamulang). Jurnal  Teknologi  Informasi  ESIT.  XIV (2),  33- 43.