Website: https://jurnal.yudharta.ac.id/v2/index.php/AGROMIX
DOI: https://doi.org/10.35891/agx.v10i2.1663 p-ISSN: 2085-241X ; e-ISSN: 2599-3003
Optimalisasi supply chain management produk olahan ikan hasil tangkap di era industri 4.0 Optimizing supply chain management of processed fish products in the industrial era 4.0
Achmad Misbah 1), Hikmatul Faizah Muyasaroh 1)
1 Universitas Yudharta Pasuruan E-mail : achmadmisbah@yudharta.ac.id
Informasi artikel: Dikirim: 22/09/2019 ditinjau: 23/09/2019 disetujui: 30/09/2019
Copyright (c) 2019 AGROMIX is licensed under a Creative Commons Attribution
4.0 International License.
ABSTRACT: The UMKM which is the target of this research is the UMKM which is engaged  in  processing  fish  caught  in  Pasuruan  Regency.  There  are  several superior  products  of  processed  fish  caught  in  Pasuruan  Regency  which  are managed  by  UMKM  so  far  so  many  and  can  be  one  alternative  to  improve  the welfare of MSME entrepreneurs. However, from the processed fishery products to become a valuable product, a good management is needed so that the supply or availability of catched fish is sufficient in order to equalize and fulfill the desired demand.  In  supporting  this  inventory  control  activity,  a  management  concept  is needed  that  can  regulate  the  flow of  goods  and  information  that  is  precise  and accurate from the supply chain, namely the concept of Supply Chain Management (SCM). The focus of the research is on how to manage the supply chain of fish raw materials  from  captured  products  through  research  methods  using  Supply  chain Management (SCM) with the Fuzzy Analytical Hierarchy Process (AHP) method, to then proceed with the implementation of a sales development strategy for MSME Coastal  Superior  Products.  From  the  results  of  the  analysis  and  discussion obtained in the determination of supplier selection criteria, a pairwise comparison between  criteria,  sub-criteria  and  alternatives  using  the  Fuzzy  AHP  method  to produce  weights.  Based  on  the  criteria  and  sub-criteria  in  supplier  selection, overall  supplier  A  (UMKM  in  the  Lekok  District  Region)  was  rated  as  the  best supplier weighing 1,699, the second priority was supplier B (UMKM in the Nguling District  Region)  with  a  weight  of  1,345,  while  supplier  C  (UMKM  in  the  Region Kraton District) is the last priority with a weight of 1,098
Keywords: Supply  Chain  Management  (SCM);  Analytical  Hierarchy  Process,

## UMKM
ABSTRAK: UMKM  yang  menjadi  target  penelitian  ini  adalah  UMKM  yang  bergerak  di  bidang pengolahan  ikan  hasil  tangkap  di  Kabupaten  Pasuruan.  Ada  beberapa  produk  Unggulan  hasil olahan  ikan  Tangkap  di  Kabupaten  Pasuruan  yang  dikelola  UMKM  selama  ini  sangat  banyak  dan bisa menjadi salah satu alternatif untuk meningkatkan kesejahteraan pelaku UMKM. Namun dari hasil  olahan  hasil  ikan  tangkap  menjadi  sebuah  produk  yang  bernilai,  dibutuhkan  suatu menajemen  atau  pengelolaan  yang  baik  agar  pasokan  atau  ketersediaan  Ikan  hasil  tangkap tercukupi  dalam  rangka  pemerataan  dan  pemenuhan  permintaan  yang  diinginkan.  Dalam mendukung  kegiatan  pengendalian  persediaan  ini,  dibutuhkan  suatu  konsep  manajemen  yang dapat mengatur aliran barang dan informasi yang tepat dan akurat dari rantai suplai yaitu konsep Supply  Chain  Management (SCM).  Fokus  penelitian  pada  bagaimana  pengelolaan  rantai  pasok bahan  baku  Ikan  dari  hasil  tangkap  melalui  metode  penelitian  menggunakan Supply  chain Managemen (SCM)  dengan  metode Fuzzy  Analitycal  Hierarchy  Process (AHP) , untuk  kemudian dilanjutkan  pada  implementasi  strategi  pengembangan  penjualan  Produk  Unggulan  UMKM Kawasan  Pesisir  Pantai . Dari  hasil  analisis  dan  pembahasan  diperoleh  dalam  penentuan  kriteria pemilihan supplier, dilakukan perbandingan berpasangan antar kriteria, subkriteria dan alternatif dengan  menggunakan  metode  Fuzzy  AHP  untuk  menghasilkan  bobot.  Berdasarkan  kriteria  dan subkriteria dalam pemilihan supplier, secara keseluruhan supplier A (UMKM di Wilayah Kecamatan Lekok)  dinilai  sebagai  supplier  terbaik  dengan  bobot  1,699,  prioritas  kedua  adalah  supplier  B
(UMKM  di  Wilayah  Kecamatan  Nguling)  dengan  bobot  1,345,  sedangkan  supplier  C  (UMKM  di Wilayah Kecamatan Kraton) merupakan prioritas terakhir dengan bobot 1,098
Keywords : Supply Chain Management (SCM), Analytical Hierarchy Process , UMKM
Sitas i:  Misbah, A. (2019). Optimalisasi supply chain management produk olahan ikan hasil tangkap di era Industri 4.0. AGROMIX, 10 (2), 152-162 . https://doi.org/10.35891/agx.v10i2.1663

## PENDAHULUAN
Potensi perikanan laut dan wilayah pesisir Kabupaten  Pasuruan  kurang  lebih  sesuai dengan  garis  pantai  yaitu  sepanjang  48  km (Nugroho,  M,  2015).  Produksi  perikanan tangkap  tahun  2016  mencapai  9.206,10  ton, meningkat  jika  dibandingkan  dengan  target tahun  2018  dan  capaian  tahun  2017  sebesar 8.633,87 ton terjadi peningkatan hasil produksi sebesar  572,23  ton  atau  6,63%.).  Jenis  ikan yang ditangkap antara lain: Peperek, Tembang, Teri,  Tongkol,  Kembung,  Rajungan,  Cumi-cumi, Kerang,  Belanak  dan  lainnya  Pengembangan penangkapan  ikan  di  laut  diarahkan  untuk mengoptimalkan  potensi  terutama  di  wilayah Kecamatan  Nguling,  Lekok  dan  Kraton  yang dilengkapi  dengan  Tempat  Pelelangan  Ikan (TPI).  Selain  itu  juga  dilakukan  peningkatan usaha  penangkapan  ikan  ke  luar  Selat  Madura (Triadiyatma, A, 2016).
Pada  revolusi  industri  keempat,  menjadi lompatan  besar bagi sektor  industri, dimana teknologi informasi dan komunikasi dimanfaatkan  sepenuhnya.  Tidak  hanya  dalam proses  produksi,  melainkan  juga  di  seluruh rantai  nilai industri sehingga  melahirkan  model bisnis  yang  baru dengan basis  digital  guna mencapai  efisiensi yang  tinggi  dan  kualitas
produk  yang  lebih  baik  (Prasetyo  &  Sutopo, 2018). Kementerian Perindustrian telah merancang  Making  Indonesia  4.0  sebagai sebuah roadmap (peta  jalan)  yang  terintegrasi untuk  mengimplementasikan  sejumlah  strategi dalam  memasuki  era  Industry  4.0  (Adrian,  A, 2019).
UMKM yang menjadi target penelitian ini adalah UKM yang bergerak dibidang pengolahan  ikan  di  Kabupaten  Pasuruan.  Hasil data  yang  diperoleh  di  salah  TPI  Kabupaten Pasuruan,  Sampai  akhir  tahun  2016,  hasil tangkapan  ikan  yang  dihasilkan  nelayan  dari perairan  Lekok,  Kraton  dan  Selat  Madura mencapai  9.206  ton  (Nizar  &  Mashuri,  2018). Jenis  ikan  yang  ditangkap  bermacam-macam, diantaranya  Teri  Nasi,  ikan  Kembung,  Cumi, Rajungan, Tongkol dan Cakalang. Selain dijual di pasar  lokal,  hasil  tangkapan  ikan  dengan  jenis tertentu  seperti  Teri  Nasi  dan  Rajungan. Masing-masing,  Teri  Nasi  diekspor  ke  Jepang, Cina  dan  Korea  sedangkan  Rajungan  diekspor ke Amerika.
Permasalahan  yang  terjadi  pada  UMKM pengelola ikan hasil tangkapan adalah ketergantungan  bagaimana  hubungan  antara UMKM  dengan Supplier maupun  konsumen harus sehat dan tetap dipelihara, karena tingkat ketergantungannya  sangat  tinggi  dan  bersifat
jangka  panjang.  Hal  ini  disebabkan  keduanya selalu  melakukan  kegiatan  logistik.  Tetapi beberapa  masalah  yang  timbul  antara  lain UMKM  terlalu  lama  dalam  menentukan supplier yang  optimal  karena  keputusan  yang diambil  memerlukan  pertimbangan  beberapa pihak  (Pambudy  &  Fathoni,  2017).  Tetapi dengan  adanya  proses  pemilihan supplier ini semua perusahaan akan saling memperebutkan supplier mana yang optimal bagi perusahaannya  (Surjasa,  Astuti,  &  Nugroho, 2016). Oleh karena itu menjalin hubungan baik antar supplier dan  perusahaan  dibutuhkan sehingga akan memudahkan kerjasama selanjutnya.  Fokus  penelitian  pada  bagaimana pengelolaan rantai pasok bahan baku Ikan dari hasil  tangkap  melalui  metode  penelitian menggunakan Supply chain Managemen (SCM) dengan  metode Fuzzy  Analitycal  Hierarchy Process (AHP) (Sukandar,  2014). Analytical Hierarchy  Process (AHP)  dikembangkan  oleh Thomas  L.  Saaty  seorang  ahli  matematika  dari Universitas  Pitssburg,  Amerika  Serikat  pada tahun  1970-an  (Saaty,  2013).  Konsep  AHP sebenarnya  ialah  merubah  nilai  kualitatif menjadi  nilai  kuantitatif,  sehingga  keputusan yang diambil bisa lebih objektif.

## METODE PENELITIAN
Lokasi  penelitian  ditentukan  secara  sengaja (purpusive) yaitu di 3 wilayah kecamatan Pesisir Pantai  di  Kabupaten  Pasuruan sebagai penyuplai olahan ikan hasil tangkap. Dalam hal ini  sampel  lokasi  dipilih  berdasarkan  pada perimbangan-pertimbangan  yang  didasarkan pada tujuan penelitian, yaitu :
a) Lokasi  penelitian  merupakan  wilayah perwakilan  Tempat  Pelelangan  Ikan  yang ada di Kabupaten Pasuruan.
b) UKM yang diambil sebagai subjek penelitian  merupakan  UKM  di  Pesisir Pantai  Olahan  Ikan  Tangkap  di  Kabupaten Pasuruan mempunyai pangsa pasar berskala  kecil  dan  besar  dan  penjualan masih menggunakan Tradisional.
c) UKM yang diambil sebagai subjek penelitian  merupakan  UKM  yang  saat  ini masih  beroperasi  dan  berproduksi  di Kabupaten Pasuruan.
d) Penentuan wilayah UMKM sebagai penyuplai  olahan  hasil  tangkap  ikan  yakni UMKM  Wilayah  Kecamatan  Lekok  sebagai Supplier A,  UMKM  Wilayah  Kecamatan Nguling  sebagai Supplier B  dan  UMKM
Wilayah Kecamatan Kraton sebagai
Supplier C.
Flow  chart yang  dilakukan  untuk  penelitian  ini dapat dilihat pada gambar 1 sebagai berikut:
Identifikasi dan Perumusan Masalah Tujuan Penelitian Studi Pustaka dan Studi Lapangan Pengumpulan Data A. Pengolahan data menggunakan metode Fuzzy Analytical
Hierarchy Process (FAHP) 1.  Menghitung nilai Incossistency dan menyusn matriks perbandingan berpasangan Analytical Hierarchy Process (AHP) 2.  Mengubah nilai matriks perbandingan berpasangan Analytical Hierarchy Process ke skala Tringular Fuzzy Number (TFN) 3.  Menghitung bobot dengan Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP)
B.  Strategi pemasaran e-commerce
1.  Faktor internal 2.  Faktor eksternal Analisis Hasil Pengolahan Data Kesimpulan dan Saran Tahap Identifikasi Tahap Pengumpulan dan Pengolahan Data Tahap Analisa dan Kesimpulan Mulai Penetapan Kriteria Pemilihan Supplier Penetapan Sub-criteria Pemilihan Supplier Penyebaran Kuesioner Selesai Tidak YA Gambar 1 . Flow chart Alur Penelitia

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  identifikasi  data  yang  telah dilakukan  dari  hasil  wawancara  kemudian
disusun  menjadi  sebuah  struktur  hirarki (Caesaron,  2014)  yang  merupakan  tujuan  dari pemecahan  masalah  pengambilan  keputusan dalam  penelitian  ini  yaitu  mengetahui  kriteria
dalam  pemilihan supplier .  Kriteria  yang  dipilih adalah  harga,  kualitas,  layanan,  ketepatan
pengiriman  dan  ketepatan  jumlah  (Amalina  & Khasanah, 2015). seperti gambar di bawah ini.
Pemilihan Supplier Ikan Tangkap Kesesuaian barang dengan Spesifikasi yang ditentukan Kemampuan memberikan potongan Kepantasan harga dengan barang kualitas Harga
Ketepatan Kemampuan dalam penanganan Kemampuan mengirim barang sesuai dengan tanggal yang disepakati Cepat dan tanggap dalam menyelesaikan keluhan pelanggan Kecepatan dalam menanggapi permintaan pelanggan Kemudahan untuk dihubungi Kemampuan memberikan Kualitas Penyediaan barang tanpa cacat Ketepatan Layanan Kualitas Supplier C Supplier B Supplier A Kemampuan memberikan Pelayanan
Gambar 2. Struktur Hirarki Pemilihan Supplier UMKM

## a. Harga
Kriteria  harga  meliputi  2  subkriteria  yaitu kepantasan  harga  dengan  kualitas  (H1),  dan kemampuan  memberikan  potongan  harga (H2)
b. Kualitas kriteria  kualitas  meliputi  3  subkriteria  yaitu kesesuaian  barang  dengan  spesifikasi  yang ditentukan  (Q1),  penyediaan  barang  tetap
cacat  (Q2),  dan  kemampuan  memberikan kualitas yang konsisten (Q3)
c. Layanan
kriteria  layanan  meliputi  4  subkriteria  yaitu Kemudahan untuk dihubungi (S1), Kemampuan  memberikan  informasi  yang jelas  (S2),  kecepatan  dalam  menanggapi permintaan  pelanggan  (S3)  dan  Cepat  dan
tanggap dalam menanggapi keluhan pelanggan (S4)
d. Ketepatan Pengiriman
Kriteria  ketepatan  pengiriman  meliputi  2 subkriteria  yaitu  Kemampuan  mengirim barang sesuai dengan tanggal yang disepakati (D1), kemampuan dalam penanganan sistem transportasi (D2).
e. Ketepatan jumlah
Matriks  perbandingan  berpasangan  antara kriteria
Dalam  hirarki  terdapat  lima  kriteria utama yaitu harga, kuaitas, layanan, ketepatan pengiriman,  dan  ketepatan  jumlah,  sehingga terdapat lima elemen yang harus dibandingkan. Perhitungan  dan  penetapan  konsistensi  untuk perbandingan  berpasangan  antar  kriteria utama adalah sebagai berikut:

## Langkah 1. menyusun matriks perbandingan berpasangan
Tabel 1. Matriks perbandingan berpasangan Kriteria Harga (C) Kualitas (Q) Layanan (S) Ketepatan Pengiriman (D) Ketepatan Jumlah (KJ) Harga (C) 1 3 3 2 5 Kualitas (Q) 0,333 1 3 3 3 Layanan (S) 0,3333 0,333 1 3 4 Ketepatan Pengiriman (D) 0,5 0,333 0,333 1 2 Ketepatan Jumlah (KJ) 0,2 0,333 0,25 0,5 1

## Langkah 2 menghitung vektor prioritas untuk kriteria utama
Tabel 2. Nilai yang terdapat dalam satu kolom dijumlahkan dan diberi nama total kolom Kriteria C Q S C 1 3 3 2 5 Q 0,333 1 3 3 3 S 0,3333 0,333 1 3 4 D 0,5 0,333 0,333 1 2 KJ 0,2 0,333 0,25 0,5 1 Tabel 3. Setiap entri matriks dibagi dengan total kolomnya Kriteria Harga  Kualitas  Layanan Ketepatan Pengiriman Ketepatan Jumlah Bobot Total baris Harga 0,431 0,565 0,362 0,218 0,324 0,38 1,900 Kualitas 0,144 0,217 0,418 0,337 0,211 0,27 1,326 Layanan 0,144 0,072 0,139 0,297 0,254 0,18 0,906 Ketepatan Pengiriman 0,196 0,072 0,046 0,099 0,141 0,11 0,555 Ketepatan Jumlah 0,086 0,072 0,035 0,050 0,070 0,06 0,313 Total Kolom 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 5,00
Tabel 4.  Rata-rata  dari  entri-entri  matriks  terdapat  dalam  satu  baris  dihitung  dan  dinyatakan hasilnya sebagai vektor prioritas.
Kriteria Harga  Kualitas  Layanan Ketepatan Pengiriman Ketepatan Jumlah Bobot Total baris Vektor Prioritas Harga 0,431 0,565 0,362 0,218 0,324 0,38 1,900 0,38 Kualitas 0,144 0,217 0,418 0,337 0,211 0,27 1,326 0,27 Layanan 0,144 0,072 0,139 0,297 0,254 0,18 0,906 0,18 Ketepatan Pengiriman 0,196 0,072 0,046 0,099 0,141 0,11 0,555 0,11 Ketepatan Jumlah 0,086 0,072 0,035 0,050 0,070 0,06 0,313 0,06 Total Kolom 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 5,00 1
Langka 3. Menghitung rasio konsistensi (CR)
a. Matriks perbandingan berpasangan dikalikan
dengan  vektor  prioritas.  Vektor  baru
tersebut  dinyatakan  sebagai  vektor  jumlah bobot.
Tabel 5. Matriks perbandingan vektor Kriteria Harga  Kualitas  Layanan Ketepatan Pengiriman Ketepatan Jumlah Bobot Vektor Prioritas Harga 1 3 3 2 5 0,38 2,073 Kualitas 0,3 1 3 3 3 0,27 1,500 Layanan 0,333 0,333 1 3 4 0,18 0,954 Ketepatan Pengiriman 0,5 0,333 0,333 1 2 0,11 0,558 Ketepatan Jumlah 0,20 0,333 0,25 0,5 1 0,06 0,328
b. Entri dari vektor jumlah bobot dibagi dengan entri yang berpasangan dari vektor prioritas dan  dinyatakan  hasilnya  sebagai  bobot prioritas
Bobot Prioritas =
{ }
= (5, 456, 5,656, 5,269, 5,029, 5,231)
c. Menghitung rata-rata dari nilai pada langkah b  di  atas,  dan  hasilnya  dinotasikan  dengan λmaks
λmaks = 5, 456 + 5,656 + 5,269 + 5,029 + 5,231
5 = 5, 328
d. Menghitung Concistency  Index (CI)  dengan rumus sebagai berikut:
CI = (λ maks – n) / (n-1)
CI = = 0,0820
e. Menghitung Concistency  Ratio (CR)  dengan rumus sebagai berikut:
CR = dengan n = 5, maka RI = 1,12
CR= = 0,073 Hasil dari perhitungan matriks perbandingan  berpasangan  antara  kriteria menunjukkan  hasil Concistency  Ratio (CR)
0,073. Menurut Saaty (2013), jika CR ≤0,1 maka matriks  perbandingan  berpasangan  tersebut konsisten  yang  artinya  semua  elemen  telah dikelompokan  secara  homogen  dan  relasi antara kriteria saling membenarkan secara logis (Sudri, Nendissa, & Wibisono, 2014).
Fuzzy AHP untuk kriteria utama
Kriteria  utama  terdiri  atas  lima  kriteria yaitu  harga  (C),  kualitas  (Q),  layanan  (S), ketepatan  pengiriman  (D),  ketepatan  jumlah (KJ).  Dari  uji  konsistensi  dapat  dilihat  bahwa matriks  tersebut  konsisten.  Bobot  prioritas pada  kriteria  utama  yaitu  harga  (C)  0,278, kualitas (Q) 0,230, layanan (S) 0,216, ketepatan pengiriman (D) 0,163 dan ketepatan jumlah (KJ) 0,114.
Fuzzy AHP antar subkriteria

## 1. Kriteria Harga
Kriteria  harga  terdiri  atas  dua  subkriteria yaitu  kepantasan  harga  dengan  kualitas barang  (C1)  dan  kemampuan  memberikan potongan  harga  (C2),  dengan  demikian matriks yang terbentuk berordo 2x2. Dari uji konsistensi  dapat  dilihat  bahwa  matriks tersebut  konsisten.  Bobot  prioritas  pada subkriteria  harga  kepantasan  harga  dengan kualitas  barang  (C1)  0,552,  kemampuan memberikan potongan harga (C2) 0,478.

## 2. Kriteria Kualitas
Kriteria  harga  terdiri  atas  tiga  subkriteria yaitu  kesesuaian  barang  dengan  spesifikasi yang  ditentukan  (Q1),  penyediaan  barang tanpa cacat (Q2) dan kemampuan
memberikan  kualitas  yang  konsisten  (Q3), dengan  demikian  matriks  yang  terbentuk berordo  3x3.  Dari  uji  konsistensi  dapat dilihat  bahwa  matriks  tersebut  konsisten. Bobot  prioritas  pada  subkriteria  kesesuaian barang  dengan  spesifikasi  yang  ditentukan (Q1)  0,408,  penyediaan  barang  tanpa  cacat (Q2)  0,408  dan  kemampuan  memberikan kualitas yang konsisten (Q3) 0,184.

## 3. Kriteria Layanan
Kriteria layanan terdiri atas empat subkriteria yaitu kemudahan untuk dihubungi  (S1),  kemampuan  memberikan informasi  yang  jelas  (S2),  kecepatan  dalam menanggapi permintaan pelanggan (S3) dan cepat  dan  tanggap  dalam  menyelesaikan keluhan  pelanggan  (S4),  dengan  demikian matriks yang terbentuk berordo 4x4. Dari uji konsistensi  dapat  dilihat  bahwa  matriks tersebut  konsisten.  Bobot  prioritas  pada subkriteria kemudahan untuk dihubungi (S1) 0,316,  kemampuan  memberikan  informasi yang  jelas  (S2)  0,316,  kecepatan  dalam menanggapi  permintaan  pelanggan  (S3) 0,211  dan  cepat  dan  tanggap  dalam menyelesaikan  keluhan  pelanggan  (S4) 0,156.

## 4. Kriteria Ketepatan pengiriman
Kriteria  ketepatan  pengiriman  terdiri  atas dua  subkriteria  yaitu  kemampuan  mengirim barang  sesuai  tanggal  yang  telah  disepakati (D1)  dan  kemampuan  dalam  penanganan sistem  transportasi  (D2),  dengan  demikian
matriks yang terbentuk berordo 2x2. Dari uji konsistensi  dapat  dilihat  bahwa  matriks tersebut  konsisten.  Bobot  prioritas  pada subkriteria  kemampuan  mengirim  barang sesuai  tanggal  yang  telah  disepakati  (D1)
0,521  dan  kemampuan  dalam  penanganan sistem transportasi (D2) 0,479.
Fuzzy AHP untuk alternatif
Terdapat  tiga  alternatif supplier yaitu supplier  A,  supplier  B  dan  supplier  C. bobot prioritas pada alternatif supplier yaitu: Tabel 6. Alternatif supplier Alternatif Bobot Prioritas Supplier A 1, 699 I Supplier B 1,345 II Supplier C 1,098 III Keterangan:  supplier A (Wilayah Pesisir pantai Kecamatan Lekok)
 supplier B (Wilayah Pesisir pantai Kecamatan Nguling)
 supplier C (Wilayah Pesisir pantai Kecamatan Kraton)
Secara  keseluruhan supplier A  (Wilayah Pesisir pantai Kecamatan Lekok) dinilai sebagai supplier terbaik  dengan  bobot  1,699,  prioritas kedua adalah supplier B (Wilayah Pesisir pantai Kecamatan  Nguling)  dengan  bobot  1,345, sedangkan supplier C  (Wilayah  Pesisir  pantai Kecamatan Kraton) merupakan prioritas terakhir dengan bobot 1,098.

## KESIMPULAN
Dalam  proses  pengambilan  keputusan yang melibatkan banyak kriteria, metode Fuzzy AHP dapat digunakan untuk menentukan bobot prioritas  pada  masing-masing  kriteria  yang menjadi  dasar  untuk  analisa  keputusan  yang tepat.  (1)  Kriteria  yang  digunakan  dalam pemilihan supplier di  UMKM  adalah  harga, kualitas,  layanan,  ketepatan  pengiriman,  dan ketepatan jumlah. Kriteria yang paling berpengaruh  dalam  pemilihan supplier UMKM
adalah  harga  dengan  bobot  0,278,  prioritas kedua  adalah  kualitas  dengan  bobot  0,230, prioritas  ketiga  adalah  layanan  dengan  bobot 0,216,  sedangkan  priorita  keempat  dan  kelima adalah  ketepatan  pengiriman  dan  ketepatan jumlah dengan bobot masing-masing 0,216 dan 0,163.  Subkriteria  dalam  pemilihan supplier secara  berturut-turut  dari  prioritas  pertama sampai  terakhir  adalah  prioritas  pertama kepantasan  harga dengan  kualitas  (C1)  dengan bobot 0,552, subkriteria kemampuan mengirim barang  sesuai  tanggal  yang  disepakati  (D1) dengan  bobot  0,521,  subkriteria  kemampuan dalam  penanganan  sistem  transportasi  dengan bobot 0,479, kemampuan memberikan potongan harga dengan bobot 0,478, subkriteria kesesuaian barang dengan spesifikasi yang ditentukan (Q1) dan penyediaan  barang  tanpa  cacat  (Q2)  dengan bobot  0,408,  subkriteria  kemudahan  untuk dihubungi  (S1)  dan  kemampuan  memberikan
informasi  yang  jelas  (S2)  dengan  bobot  0,316, subkriteria  kecepatan  dalam  menanggapi permintaan  pelanggan  dengan  bobot  0,211, subkriteria  kemampuan  memberikan  kualitas yang  konsisten  (Q3)  dengan  bobot  0,184, subkriteria cepat dan tanggap dalam memyelesaikan keluhan pelanggan (S4) dengan bobot  0,156,  sedangkan  subkriteria  ketepatan jumlah  menjadi  yang  terakhir  dengan  bobot 0,114.  (2)  Pada  penentuan  kriteria  pemilihan supplier ,  dilakukan  perbandingan  berpasangan antar kriteria, subkriteria dan alternatif dengan menggunakan  metode Fuzzy AHP  untuk menghasilkan  bobot.  Berdasarkan  kriteria  dan subkriteria  dalam  pemilihan supplier, secara keseluruhan supplier A  (Wilayah  Pesisir  pantai Kecamatan  Lekok)  dinilai  sebagai supplier terbaik  dengan  bobot  1,699,  prioritas  kedua adalah supplier B  (Wilayah  Pesisir  pantai Kecamatan  Nguling)  dengan  bobot  1,345, sedangkan supplier C  (Wilayah  Pesisir  pantai Kecamatan Kraton) merupakan prioritas terakhir dengan bobot 1,098.

## DAFTAR PUSTAKA
Adrian,  A.  (2019).  Kesiapan  sumber  daya manusia  indonesia  dalam  era  industri 4.0. Jurnal  Manajemen  &  Bisnis Jayakarta, 1 (1), 33-38.
Amalina,  R.,  &  Khasanah,  I.  (2015). Analisis pengaruh  persepsi  harga,  kualitas layanan  dan  lokasi  terhadap  keputusan pembelian  (studi  pada  rocket  chicken sukorejo  kendal). Semarang:  Doctoral dissertation  Fakultas  Ekonomika  dan Bisnis Universitas Diponegoro.
Caesaron,  D.  (2014).  Penentuan  strategi pembinaan  UMKM  provinsi  DKI  Jakarta dengan  menggunakan  metode  AHP TOPSIS. Jurnal Metris, 15 (2), 77-82. Nizar, M., & Mashuri, M. (2018).
Pengembangan  potensi  lokal  melalui pemberdayaan  lingkungan  dan  umkm pada masyarakat pesisir. Soeropati, 1 (1), 41-56.
Nugroho, M. (2015). Pemberdayaan masyarakat  nelayan  di  kabupaten Pasuruan:  kajian  pengembangan  model pemberdayaan  sumberdaya  manusia  di wilayah  pesisir  pantai. Jurnal  Teknologi Pangan, 6 (1).
Pambudy, A. P., & Fathoni, A. (2017). Pengaruh Produksi Hasil Laut Terhadap Pertumbuhan  Umkm  Olahan  Ikan. Jurnal EMA, 2 (2).
Prasetyo,  H.,  &  Sutopo,  W.  (2018).  Telaah
Klasifikasi aspek dan arah perkembangan  riset. Jurnal  Teknik Industri, 3 (1), 17-26.
Saaty,  T.  L.  (2013).  The  modern  science  of multicriteria  decision  making  and  its practical  applications  The  AHP/ANP approach. Operations  Research,  61 (5), 1101-1118.
Sudri,  M.  N.,  Nendissa,  C.  B.,  &  Wibisono,  S.
(2014).  Perancangan  vendor  appraisal dengan metode fuzzy analytical hierarchy  process  pada  PT.  XYZ. Teknik dan Ilmu Komputer, 3 (10). Sukandar,  N.  K.  (2014). Penerapan  metode fuzzy  analytic  hierarchy  process  (FAHP) dalam  penilaian  kinerja  pegawai:  studi kasus  di  PT.  Asuransi  Jiwasraya
(Persero)  Branch  Office  Bandung  Barat. Bandung: Universitas Pendidikan Indonesia.
Surjasa,  D.,  Astuti,  P.,  &  Nugroho,  H.  (2016). Usulan supplier selection dengan analytical hierarchy process dan penerapan  sistem  informasi  dengan konsep vendor managed inventory pada PT ABC. Jurnal dosen dan alumni teknik industri, 1 , 5-6. Triadiyatma,  A.  (2016). Model  penyelesaian konflik  nelayan  berbasis  kearifan  lokal
sebagai  modal  sosial  di  Kecamatan Lekok  Kabupaten  Pasuruan. Doctoral dissertation, Universitas Airlangga.