## PENGARUH PELAYANAN SISTEM ONLINE DAN PROMOSI BERBASIS SOSIAL MEDIA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN TIKET BUS BUDIMAN

## Agung Budi¹, Eka Hendra Priyatna², R. Fatia Aisyah Nanda Taufik ³ ¹⁾²⁾³⁾Program Studi Manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis

## ABSTRACT
Purchase decisions are actions of consumers to want to buy or not on a product. The stages are problem recognition, information search, alternative evaluation, purchase decision or not and post-purchase behavior. This study aims to analyze the effect of online system services and promotion of social media based on bus ticket Budiman purchase decisions. The sample of this study was 100 bus Budiman passenger respondents at the agent tangerang city. The method used is a quantitative method. Primary data collection was obtained from distributing questionnaires. The analysis technique used is multiple linear regression analysis using software SPSS version 20. The results of the study show partially variables online system service (X1), positive effect on Buying decision (Y). This is indicated by tcount>ttable that is 11,576> 1,660 and promotion of social media based (X2) positive effect on  Buying decision (Y). This is indicated by tcount>ttable that is 12,998 > 1,660 and a significant regression value of 0,000 smaller than 0,050. And simultaneously online service system variables (X1) and promotion of social media based (X2) positive effect on Buying decision (Y) that is Fcount>Ftable of 101,296 > 3,09. With the value of the multiple regression aquation Y=0,598+0,403 X1+0,544 X2. With a coefficient of determination aqual to 67,6% the rest are influenced by factors not examined.
Keywords : Online System Service, Social Media Based Promotion, Buying Decision

## ABSTRAKSI
Keputusan pembelian merupakan tindakan dari konsumen untuk mau membeli atau tidak terhadap suatu produk. Tahapannya  yaitu pengenalan masalah,  pencarian  informasi,  evaluasi  alternatif,  keputusan  pembelian  atau  tidak  dan  perilaku  pasca  pembelian.  Penelitian  ini  bertujuan menganalisis  pengaruh  pelayanan  sistem  online  dan  promosi  berbasis  sosial  media  terhadap  Keputusan  Pembelian  tiket  bus  budiman.  Sampel penelitian  ini  adalah  100  responden  penumpang  bus  budiman  di  agen  kota  tangerang.  Metode  yang  digunakan  adalah  metode  kuantitaif. Pengumpulan  data  primer  diperoleh dari penyebaran  kuesioner.  Teknik  analisis  yang  digunakan  adalah analisis regresi  linier  berganda  dengan menggunakan software SPSS versi 20. Hasil  penelitian menunjukkan secara parsial variabel Pelayanan Sistem Online (X1) berpengaruh secara positif terhadap Keputusan Pembelian (Y). Hal ini ditunjukkan dengan thitung> ttabel yakni 11,576 > 1,660, dan Promosi Berbasis Sosial Media (X2) berpengaruh secara positif terhadap Keputusan Pembelian (Y). Hal ini ditunjukkan dengan thitung> ttabel yakni 12,998 > 1,660 dan nilai signifikan regresi sebesar 0,000 lebih kecil dari 0,050. Dan secara simultan variabel Pelayanan Sistem Online (X1) dan Promosi Berbasis Sosial Media (X2) berpengaruh secara positif terhadap Keputusan Pembelian (Y) yakni Fhitung > Ftabel sebesar 101,296 > 3,09. Dengan nilai persamaan regresi berganda  Y=0,598+0,403  Xı+0,544  X ₂ .  dengan  koefisien  determinasi  sebesar  67,6%  yang  sisanya  dipengaruhi  oleh  faktor  yang  tidak diteliti.
Kata Kunci :         Pelayanan Sistem Online, Promosi Berbasis Sosial Media Dan Keputusan Pembelian

## PENDAHULUAN
Di  era  saat  ini  perkembangan  bisnis transportasi darat begitu pesat, banyaknya kegiatan masyarakat yang jauh dari daerah asalnya membuat kebutuhan transportasi begitu banyak diminati oleh masyarakat,  khususnya  di  transportasi  bus.  Bus menjadi  pilihan banyak masyarakat  selain harganya  yang  terjangkau  transportasi  bus  pun mudah  untuk  dijangkau  oleh  semua  kalangan masyarakat.  Semakin  banyaknya  konsumen  dan juga  perusahaan  bus  yang  bermunculan  membuat perusahaan  bus  yang  sudah  lama  berdiri  harus melakukan  cara  agar  tetap  diminati  oleh  para konsumen  disamping  banyak  pesaing.  Pelayanan sistem  online  dan  promosi  berbasis  media  sosial menjadi  bagian  dari  strategi  yang  dilakukan  oleh perusahaan  bus  yang  sudah  ada  sejak  lama  untuk mempertahankan  konsumen  dengan  banyaknya pesaing.  Banyaknya  kelebihan  dan  kemudahan yang  diberikan  dengan  menerapkan  strategi tersebut menjadi daya tarik untuk konsumen, tetapi
masih banyak konsumen yang belum memanfaatkan  hal  tersebut  dalam  menentukan keputusan  pembelian  tiket  bus.  Keputusan pembelian  merupakan  tindakan  dari  konsumen untuk  mau  membeli  atau  tidak  terhadap  suatu produk Kotler (2002).
Keputusan  pembelian  merupakan  suatu proses  penyelesaian  masalah  yang  meliputi pengenalan dari kebutuhan atau keinginan, mencari informasi, penilaian beberapa alternatif, keputusan pembelian,  serta  perilaku  setelah  pembelian (Rosyid  wasiun,  Hari  susanta  nugraha  dan  Bulan prabawani : 2015)
Pelayanan  dalam  hal  ini  akan  sangat penting  karena  pelayanan  akan  memberikan gambaran  bagaimana  sebenarnya  perusahaan  itu, dengan  pelayanan  yang  baik  akan  menambah gambaran  yang  baik  pula  terhadap  perusahaan. Maka dari itu pelayanan yang diberikan harus bisa dikelola  dengan  sebaik  mungkin  untuk  tetap menjaga  kepercayaan  pengguna jasa. (Rosyid
wasiun, Hari susanta nugraha dan Bulan prabawani : 2015)
Promosi  merupakan  salah  satu  unsur  dari bauran  pemasaran,  disamping  penetapan  harga jual,  produk  dan  distribusi.  Promosi  sangat berpengaruh  terhadap  usaha  perusahaan  untuk mencapai  volume  penjualan  yang  maksimal, karena meskipun produk atau jasa yang ditawarkan sudah  baik,  relative  murah  serta  mudah  untuk diperoleh, jika tidak disertai dengan promosi yang baik, maka tingkat penjualan tidak akan memadai. (Novita Ekasari : 2014)
Promosi berbasis sosial  media pun mampu menjadi salah satu daya tarik untuk mempengaruhi keputusan pembelian dari konsumen, saat ini media sosial  yang  digunakan  oleh  para  masyarakat khususnya  konsumen  seperti  instagram,  facebook dan  twitter  bisa  menjadi  alat  untuk  melakukan promosi  berbasis  sosial  media,  dengan  melalui sosial  media  tersebut  akan  terbentuk  strategi komunikasi pemasaran yang efektif yaitu munculnya secara natural dari pendapat lingkungan sosial yang dirasa lebih jujur dan tidak ada motif- motif  tertentu  dalam  menyampaikan  suatu informasi atau promosi kepada konsumen, ini dapat berpengaruh terhadap keputusan pembelian.

## Rumusan Masalah
1. Apakah pelayanan sistem online  berpengaruh terhadap keputusan pembelian ?
2. Apakah  promosi  berbasis  sosial  media berpengaruh terhadap keputusan pembelian ?
3. Apakah pelayanan sistem online dan promosi berbasis  sosial  media  berpengaruh  secara simultan atau bersama-sama terhadap keputusan pembelian ?

## Tujuan Penelitian
Berdasarkan  uraian  di  atas,  maka  yang menjadi tujuan yang akan dicapai dalam penelitian ini yaitu :
1. Untuk mengetahui pengaruh pelayanan system online terhadap keputusan pembelian.
2. Untuk mengetahui pengaruh promosi berbasis social media terhadap keputusan pembelian.
3. Untuk mengetahui pengaruh pelayanan sistem online  dan  pelayanan  berbasis  sosial  media secara  bersama-sama  terhadap  keputusan pembelian.

## TINJAUAN PUSTAKA
Landasan Teori

## Pelayanan Sistem Online
Pemasaran  elektrononik  atau  disebut  e- marketing merupakan pengembangan dan pengimplementasian  kegiatan  pemasaran  yang dilakukan dengan layanan online dan pemanfaatan media  fasilitas  internet. E-marketing melingkupi seluruh  aktivitas  bisnis  melalui word  wide  web dengan  tujuan  menarik  peluang  bisnis  baru, mempertahankan  pelanggan,  dan  membangun indentitas  brand.  E-mareketing  termasuk  juga perencanaan  marketing  dalam  kontes  e-bisnis  dan e-envirovment  sehingga  tidak  heran  apabila keberhasilan dari perencanaan e-marketing dicapa melalui  ilmu  marketing  tradisional  dan  teknik perencanaan  dengan  mengadaptasi  media  digital, kemudian  menggabungkan  teknik  komunikasi pemasaran digital yang baru.

## Promosi Berbasis Sosial Media
Promosi  bisa  diartikan  sebagai  sejenis komunikasi  yang  memberi  penjelasan  yang meyakinkan  calon  konsumen  tentang  barang  dan jasa ataupun sebuah proses membagi ide, informasi atau perasaan audiens.
Sedangkan  menurut  Shoell  dalam  buku Alma  (2018:181)  manajemen  pemasaran  dan pemasaran  jasa  menyatakan  bahwa  promosi  ialah usaha yang dilakukan oleh marketer, berkomunikasi dengan calon audiens.

## Keputusan Pembelian
Menurut Kotler dan Amstrong dalam buku Priansa (2017:481) komunikasi pemasaran terpadu menyatakan  bahwa  bagi  konsumen,  pembelian bukan  hanya  merupakan  satu  tindakan  saja (misalnya  karena  produk),  melainkan  terdiri  atas beberapa  tindakan  yang  satu  dan  lainnya  saling berkaitan.
Selain itu Kotler (2002) menjelaskan bahwa keputusan  pembelian  merupakan  tindakan  dari konsumen untuk mau membeli atau tidak terhadap suatu  produk.  Perilaku  pembelian  konsumen merupakan suatu rangkaian tindakan fisik maupun mental  yang  dialami  konsumen  ketika  akan melakukan pembelian produk tertentu.
Sedangkan menurut Basu Swasta dan Hani Handoko dalam buku Priansa (2017:484) komunikasi pemasaran terpadu menyatakan bahwa
keputusan pembelian konsumen merupakan kumpulan  dari  sejumlah  keputusan  seperti  jenis produk,  bentuk  produk,  merek,  penjualan,  jumlah produk, waktu pembelian dan cara pembayaran.

## Kerangka Konseptual
Kerangka  konseptual  merupakan  suatu bentuk  kerangka  berfikir  yang  dapat  digunakan sebagai  pendekatan  dalam  memecahkan  masalah. Biasanya  kerangka  penelitian  ini  menggunakan pendekatan  ilmiah dan  memperlihatkan  hubungan antar variabel dan proses analisisnya. Design Penelitian
Gambar 1 Kerangka pemikiran Keterangan : X1 : Pelayanan Sistem Online X2 : Promosi Berbasis Sosial Media Y : Keputusan Pembelian H1 dan H2 : Pengaruh interaksi masing-masing variabel X terhadap Y
H3 :  Interaksi  variabel  X  secara bersama-sama terhadap Y

## Perumusan Hipotesis
Hipotesis  merupakan  jawaban  sementara terhadap  rumusan  masalah  penelitian,  dimana rumusan  masalah  penelitian  telah  dinyatakan dalam bentuk kalimat pertanyaan (Sugiyono, 2016: 64). Selanjutnya hipotesis tersebut akan diuji oleh peneliti dengan menggunakan pendekatan kuantitatif.  Berdasarkan  kerangka  pemikiran diatas,  maka hipotesis dalam penelitian  ini adalah sebagai berikut :
Ho1 : Tidak ada pengaruh X 1 terhadap Y Ha1 : Ada pengaruh X 1 terhadap Y Ho2 : Tidak ada pengaruh X 2 Terhadap Y Ha2 : Ada pengaruh X 2 Terhadap Y Ho3 : Tidak ada pengaruh X 1 dan X 2 Terhadap Y Ha3 : Ada pengaruh pengaruh X 1 dan X 2 Terhadap Y

## METODE PENELITIAN

## Pendekatan Penelitian
Dalam  hal  ini  penulis  mengidentifikasi pengaruh  antara  variabel  independen  (X 1 )  yaitu pelayanan  sistem  online  dan  (X 2 )  yaitu  promosi berbasis  sosial  media  dengan  variabel  dependen (Y)  keputusan  pembelian.  Pendekatan  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  penulis cendrung  menggunakan  teknik  kuantitatif  sebagai metode penelitian.

## Tempat Dan Waktu Penelitian
1. Tempat Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  di  Agen  Perwakilan Kota  Tangerang  PT.  HS  Budiman  45,  Jl. Jendral  Sudirman  No.42,  Babakan,  Kec.
Tangerang, Kota Tangerang, Banten.
2. Pelaksanaan  penelitian  ini  dilakukan  selama tiga bulan yaitu dari bulan Maret 2019 sampai dengan  bulan  Juni  2019.  Langkah  penulis dalam  penelitian  ini  secara  bertahap  mulai dengan observasi dan penyebaran kuesioner.

## Populasi Dan Sampel
1. Populasi
Populasi merupakan
himpunan keseluruhan  karakteristik  dari  obyek  yang  di teliti atau keseluruhan totalitas obyek psikologi yang  di  batasi  oleh  kriteria  tertentu.  Menurut Sugiyono  (2018:80)  menjelaskan  mengenai pengertian populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek atau subyek yang  mempunyai  kualitas  dan  karakteristik tertentu  yang  ditetapkan  oleh  peneliti  untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya.
2. Sampel Pengertian  sampel  menurut  Sugiyono
(2018:81)  adalah  bagian  dari  jumlah  dan karakteristik  yang  dimiliki  oleh  populasi tersebut. Bila populasi besar, dan peneliti tidak mungkin  mempelajari  semua  yang  ada  pada populasi,  misalnya  karena  keterbatasan  dana, tenaga  dan  waktu,  maka  peneliti  dapat menggunakan sampel itu, diambil dari populasi itu.
Apa  yang  dipelajari  dari  sampel  itu, kesimpulannya akan dapat diberlakukan untuk populasi.  Untuk  itu  sampel  yang  diambil  dari
populasi harus betul-betul representatif (mewakili).  Sampel  adalah  bagian  dari  unit- unit  populasi  yang  diperoleh  dari  sampling- sampling tertentu.
Karena populasi penumpang bus budiman  di  Agen  Perwakilan  Kota Tangerang PT.  HS  Budiman  45,  Jl.  Jendral  Sudirman No.42,  Kota  Tangerang,  Banten.  Tidak diketahui  jumlahnya  maka  rumus  yang dibutuhkan  untuk  mengetahui  jumlah  sampel adalah menggunakan rumus Lemeshow (dalam Riduan dan Akdon, 2010), yaitu: n=(Zα^2  x P x Q)/L^2 Keterangan : n
=  Jumlah  Sampel  yang  diperlukan Zα =Nilai standar dari distribusi sesuai nilai α = 5% = 1.96 P =.Prevalansi  outcome,  karena  data belum di dapat, maka di pakai50% Q = 1 – P L =  Tingkat ketelitian 10% Berdasarkan rumus, maka
n = (1.96)2 x 0.5 x 0.5 = 96.40 (0,1)2
= 100 Orang (Dibulatkan)
Maka  diperoleh  hasil  jumlah  sampel minimal  yang  diperlukan  dalam  penelitian  ini adalah 100 responden.
3. Teknik Sampling
Teknik  sampling  adalah  merupakan teknik  pengambilan  sampel  (Sugiyono  2018 :81).  Teknik  sampling  pada  dasarnya  dapat dikelompokkan  menjadi dua  yaitu probability sampling dan nonprobability sampling.
Dalam penelitian ini teknik pengambilan  sampel  yang  digunakan  yaitu probability  sampling  dengan  menggunakan teknik  simple  random  sampling.  Dikatakan teknik simple random sampling karena teknik pengambilan  dari  anggota  populasi  yang dilakukan  secara  acak  tanpa  melihat  strata yang ada dalam populasi itu.

## Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan data yang dibutuhkan dalam penelitian  dapat  dilakukan  dengan  beberapa  cara. Adapun teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah data primer.
Data  primer  adalah  data  yang  diperoleh secara  langsung  dari  sumber  datanya  dan  dicatat untuk  pertama  kalinya,  data  primer  secara  khusus dikumpulkan  oleh  peneliti  untuk  menjawab pertanyaan riset atau penelitian. Menurut Sugiyono (2018:137) pengumpulan data berdasarkan tekniknya yaitu melalui:
1. Interview (Wawancara)
Wawancara  digunakan  sebagai  teknik pengumpulan  data  apabila  ingin  melakukan studi pendahuluan untuk menemukan permasalahan  yang  harus  diteliti,  dan  juga apabila peneliti  ingin  mengetahui  hal-hal dari responden  yang  lebih  mendalam  dan  jumlah respondennya sedikit/kecil.
2. Kuesioner (Angket)
Kuesioner merupakan teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara memberi seperangkat pertanyaan atau pernyataan  tertulis  kepada  responden  untuk dijawabnya.  Kuesioner  merupakan  teknik pengumpulan  data  yang  efisien  bila  peneliti tahu  dengan  pasti  variabel  yang  akan  diukur dan  tahu  apa  yang  bisa  diharapkan  dari responden.
3. Observasi Observasi sebagai teknik pengumpulan
data  mempunyai  ciri  yang  spesifik  bila dibandingkan  dengan  teknik  yang  lain,  yaitu wawancara dan kuesioner. Apabila wawancara dan  kuesioner  selalu  berkomunikasi  dengan orang,  maka  observasi  tidak  terbatas  pada orang, tetapi juga obyek-obyek alam yang lain. Observasi  digunakan  bila  berkenaan  dengan perilaku  manusia,  proses  kerja,  gejala-gejala alam  dan  bila  responden  yang  diamati  tidak terlalu besar.

## Metode Analisis Data
1. Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif adalah statistik yang digunakan  untuk  menganalisis  data  dengan cara  mendeskripsikan  atau  menggambarkan data  yang  telah  terkumpul  sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang  berlaku  untuk  umum  atau  generalisasi (Sugiyono 2018:147).
2. Alat Uji Analisis
a. Uji Validitas
Uji  validitas  yang  dilakukan  bertujuan untuk menguji sejauh mana item kuesioner yang valid dan mana yang baik. Untuk  menentukan  nomor-nomor  item yang valid dan yang gugur dapat diketahui dengan  membandingkan  indeks  korelasi sebagai  nilai  krisisnya  dengan  ketentuan sebagai berikut:
1) Jika  r  hitung  >  r  table,  maka  item kuesioner dinyatakan valid.
2) Jika  r  hitung  <  r  table,  maka  item kuesioner dinyatakan tidak valid.
b. Uji Reliabilitas Sebelum  pengujian  hipotesis  dilakukan lebih  lanjut,  maka  dalam  penelitian  ini perlu  dilakukan  pengujian  instrument yaitu pengujian reliabilitas. Uji reliabilitas adalah  sejauh  mana  hasil  pengukuran dengan  menggunakan  objek  yang  sama, akan  menghasilkan  data  yang  sama (Sugiyono 2018:268).
c. Uji Asumsi Klasik Uji  asumsi  klasik  adalah  persyaratan statistic yang harus dipenuhi pada analisis regresi  linear  berganda  yang  berbasis ordinary least square (OLS). Jadi analisis regresi yang tidak berdasarkan OLS tidak memerlukan  persyaratan  asumsi  klasik, misalnya  regresi  logistik  atau  regresi ordinal.
Uji  asumsi  klasik  yang  sering  digunakan yaitu:
1) Uji Normalitas Uji  normalitas  adalah  untuk  melihat apakah  nilai  residual  terdistribusi  normal atau tidak. 2)
Uji Mutikolinearitas
Uji multikolinearitas adalah untuk melihat ada  atau  tidaknya  kolerasi  yang  tinggi antara  variabel-variabel  bebas  dalam suatu kodel regresi berganda.
3) Uji Heteroskedastisitas
Uji heterokedestisitas adalah untuk melihat  apakah  terdapat  ketidakamaan varians  dari  residual  satu  pengamatan  ke pengamatan lain.
3. Analisis Regresi
a. Analisis Regresi Sederhana Analisis  regresi  sederhana  (Simple
Regression  Analysis)  digunakan  untuk memprediksi nilai suatu variabel dependen Y  berdasarkan  nilai  variabel  X.  Analisis regresi juga dapat digunakan untuk melihat pengaruh  variabel  independen  X  terhadap dependen Y. Variabel independen X sering disebut sebagai variabel predictor, sedangkan  variabel  dependen  Y  sering disebut sebagai variabel responds.
Berfungsi  untuk  mengetahui  sejauh  mana pengaruh variabel-variabel
bebas
(independen)  yang  dipilih  dalan  penelitian ini (determinasi Regulasi) terhadap variabel terikatnya  (dependen)  yakni  keputusan pembelian (Y).
b. Analisis Regresi Linear Berganda Analisis  regresi  linear  berganda dapat digunakan untuk memutuskan apakah naik  dan  menurunnya  variabel  dependen dapat dilakukan melalui menaikkan menurunkan variabel dependen.
4. Analisis Korelasi
a. Analisis Korelasi Sederhana
Kegunaan analisis korelasi sederhana  untuk  mengetahui  derajat hubungan  antara  variabel  bebas  X (independent) dengan variabel Y
(dependent).
b. Analisis Korelasi Berganda Digunakan untuk mencari hubungan anatara dua variabel bebas atau lebih yang secara bersama-sama dihubungkan  dengan  variabel  terikatnya, sehingga dapat diketahui besarnya sumbangan  seluruh  variabel  bebas  yang menjadi obyek penelitian terhadap variabel terikatnya.
5. Analisis Koefisien Determinasi Analisis koefisiensi Determinasi adalah  suatu  analisis  untuk  menguji  berapa besar  kontribusi  antara  variabel  independen (Variabel  X)  terhadap  Variabel  Dependen (Variabel Y).
6. Pengujian Hipotesis
a. Uji Parsial (Uji t)
Uji  t  (t-test)  digunakan  untuk menguji  hipotesis  secara  parsial  guna menunjukkan  pengaruh  tiap  variabel independen  secara  individual  terhadap variabel dependen. Uji t adalah pengujian koefisien  regresi  variabel  independen terhadap variabel dependen untuk
mengetahui  seberapa  besar  pengaruh variabel  independen  terhadap  variabel dependen.  Dalam  hal  ini,  variabel independennya  adalah  Pelayanan  Sistem Online (X1) dan Promosi Berbasis Sosial Media (X2), sedangkan Variabel dependennya adalah Keputusan Pembelian (Y). Langkah-langkah pengujian  hipotesis  secara  parsial  adalah sebagai berikut:
1) Merumuskan Hipotesis Hipotesis  yang  akan  di  uji dalam penelitian ini berkaitan dengan
ada tidaknya pengaruh antara variabel bebas/independen  (X)  dan  variabel terikat/dependen (Y). Dimana
hipotesis  nol  (H0)  yaitu  hipotesis tentang  tidak  adanya  pengaruh. Sedangkan  hipotesis  alternatif  (Ha) merupakan  hipotesis  yang  diajukan peneliti dalam penelitian ini. Masing- masing  hipotesis  dijabarkan  sebagai berikut:
H0:b = 0, berarti tidak ada pengaruh yang  siginifikan  antara  Pelayanan Sistem  Online  terhadap  Keputusan Pembelian.
Ha: b ≠ 0, berarti ada pengaruh yang signifikan  antara  Pelayanan  Sistem Online terhadap Keputusan Pembelian Ha : bi  = 0, berarti tidak ada pengaruh yang  siginifikan  antara  Promosi Berbasis  Sosial  Media  terhadap Keputusan Pembelian.
Ha  :  bi  ≠  0,  berarti  ada  pengaruh yang  signifikan  antara  Promosi Berbasis  Sosial  Media  Terhadap Keputusan Pembelian.
1) Menghitung Uji t (t-test)
𝑟√𝑛−2 t hitung = √1− 𝑟 2 Sumber : Sugiyono (2017:151)
Dimana :
r = Korelasi Parsial n = Jumlah Sampel
2) Kriteria Pengambilan Keputusan
a) H 0 ditolak jika p – Value < 0,05 dan t hitung > t tabel
b) H 0 diterima jika p – Value > 0,05 dan t hitung < t tabel
b. Uji Simultan (Uji F)
Uji F merupakan pengujian hubungan  regresi  secara  simultan  yang bertujuan  untuk  mengetahui  apakah seluruh  variabel  independen  bersama- sama mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen. Langlah-langkah pengujian
dengan  menggunakan  Uji  F  adalah sebagai berikut:
1) Merumuskan Hipotesis Hipotesis  yang  akan  diuji  dalam penelitian  ini  berkaitan  dengan  ada atau  tidaknya  pengaruh  simultan variabel  independen  mempengaruhi variabel  dependen.  Dimana  hipotesis nol (H0) yaitu hipotesis tentang tidak adanya pengaruh, umumnya diformulasikan untuk ditolak.
Sedangkan  hipotesis  alternative  (Ha) merupakan  hipotesis  yang  diajukan peneliti dalam penelitian ini. Masing- masing  hipotesis  tersebut  dijabarkan sebagai berikut :
H0  :  b1b2  =  0  berarti  variabel  (X1) dan  (X2)  secara  simultan  tidak berpengaruh signifikan terhadap (Y). Ha  :  b1b2  ≠  0,  berarti  variabel  (X1)
dan (X2) secara simultan berpengaruh signifikan terhadap (Y).
Menghitung Uji F (F-test)
F hitung= (R^2/  K)/((1- R^2/(n-k-1))
Sumber : Sugiyono (2017:153) Dimana :
R = Koefisien korelasi ganda k = Jumlah variabel independen n = Jumlah anggota Sampel Kriteria Pengambilan Keputusan
H0 ditolak jika F statistik < 0,05 dan Fhitung> Ftabel H0  diterima  jika  F  statistik  >  0,05 dan Fhitung< Ftabel

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## Pengujian Kualitas Data

## 1. Uji Validitas
Tabel 1 Hasil Uji Validitas Variabel Indikator r hitung r tabel Keterangan PSO PSO1
PSO2 PSO3 PSO4 PSO5 PSO6 PSO7 PSO8 PSO9 PSO10 0,842 0,426 0,592 0,870 0,825 0,871 0,812 0,742 0,862 0,895 0,361 0,361 0,361 0,361 0,361 0,361 0,361 0,361 0,361 0,361 Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid
Valid PBSM PBSM1 PBSM2 PBSM3 PBSM4 PBSM5 PBSM6 PBSM7 PBSM8 PBSM9 PBSM10 0,853 0,832 0,899 0,866 0,864 0,875 0,592 0,910 0,828 0,858 0,361 0,361 0,361 0,361 0,361 0,361 0,361 0,361 0,361 0,361 Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid
Valid
Valid
KP
KP1 KP2 KP3
KP4
KP5 KP6 KP7 KP8 KP9 KP10 0,798 0,879 0,921 0,785 0,865 0,871 0,847 0,877 0,782 0,667 0,361 0,361 0,361 0,361 0,361 0,361 0,361 0,361 0,361 0,361 Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid

## Sumber : Data Yang Diolah SPSS V.20 (2019)
Berdasarkan  tabel  diatas  diketahui bahwa nilai t hitung dari masing-masing indikator yang membentuk variabel penelitian menunjukkan  nilai  yang  lebih  besar  dari  t tabel (t hitung >0,361).  Sehingga  dapat  disimpulkan bahwa  semua indikator  pertanyaan  atau
pernyataan  yang  digunakan  dalam  penelitian ini adalah valid.

## 2. Uji Reliabilitas
Tabel 2 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Penelitian Cronbach's Alpha Keterangan Pelayanan Sistem Online (X1) Promosi Berbasis Sosial Media (X2) Keputusan Pembelian (Y) 0,918 0,951 0,947 Reliabel Reliabel Reliabel
Sumber : Data Primer Yang Diolah SPSS V.20 (2019)
Tabel diats menunjukan bahwa koefisien  Cronbach’s  Alfa  untuk  setiap variabel > 0,60 yang berarti dinyatakan handal atau reliable.
3. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Grafik 1 normal probability plot Grafik normal  probability  plot di atas  menunjukkan  bahwa  data  menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis  diagonal,  maka  model  regresi memenuhi asumsi normalitas.
b. Uji Multikolinearitas Uji  multikolinearitas  digunakan untuk  menguji  ada  atau  tidaknya  korelasi antara varibel bebas (independen).
Tabel 3 Hasil Uji Multikolinearitas
Model Collinearity Statistics Tolerance VIF (Constant) Pelayanan Sistem Online 0,364 2.746
Untuk  nilai  tolerance  variabel pelayanan sistem online sebesar 0.364 lebih besar  dari  0.10  dan  variabel  promosi berbasis  sosial  media  sebesar  0.364  lebih besar  dari  0.10  sedangkan  untuk  nilai  VIF menunjukan  bahwa  variabel  pelayanan sistem online memiliki nilai lebih kecil dari 10 yaitu 2.746 dan untuk variabel promosi berbasis  sosial  media  lebih  kecil  dari  10 yaitu 2.746.
Maka  dari  hal-hal  tersebut  diatas dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat multikolinearitas  antara  variabel  bebas dalam model regresi.
c. Uji Heteroskedastisitas
Grafik 2 scatter plot Dari  grafik  scatter  plot  di  atas dapat  dilihat  bahwa  tidak  ada  pola  yang jelas  serta  titik-titik  menyebar  diatas  dan dibawah  angka  0  (nol)  pada  sumbu  Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
d. Uji Autokorelasi
Tabel 4 Hasil Uji Autokorelasi
Sumber : Data Primer Yang Diolah SPSS V.20 (2019) Berdasarkan tabel diatas diketahui bahwa nilai Durbin Watson hitung sebesar 1,930  sedangkan  nilai  Durbin  Watson tabel (n=100, k=3, dan a=0,05) didapatkan bahwa nilai dl=1,6131 dan nilai du=1,7364.  Hal ini berarti  bahwa dl<dw<(4-du) atau 1,6131<1,930<2,2636 sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  data penelitian terbebas dari autokorelasi.

## Analisis Statistik
1. Analisis Regresi Linear Sederhana
Tabel 5 Regresi Linear Sederhana

## Variabel Pelayanan Sistem Online (Xı)
Terhadap Keputusan Pembelian (Y)
Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta (Constant) 3.777 2.885 .760 1.309 .193 1  Pelayanan Sistem Online .887 .077 11.576 .000

## a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian

## Sumber : Data Primer Yang Diolah SPSS V.20 (2019)
Berdasarkan  tabel  diatas  diperoleh  koefisien persamaan regresi sederhana sebagai berikut : Y = 3,777 + 0,887 X1. Dari persamaan tersebut dapat  diketahui  bahwa,  nilai  a  =  3,777  yang menunjukan nilai konstanta, dimana  besarnya keputusan  pembelian  (Y)  3,777  apabila pelayanan sistem online (X1) adalah nol. Nilai b  =  0,887  yang  menunjukan  nilai  koefisien regresi, artinya terdapat pengaruh yang positif variabel  pelayanan  sistem  online  (X1) terhadap  variabel  keputusan  pembelian  (Y) jika pelayanan sistem online (X1) naik sebesar 1 satuan, maka keputusan pembelian juga akan meningkat sebesar 0,887.
Promosi Berbasis Sosial Media 0,364 2.746
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-
Watson
1 .822 a .676 .670 4.628 1.930
a. Predictors: (Constant), Promosi Berbasis Sosial Media, Pelayanan Sistem Online
b. Dependent Variable: Keputusan Pembelian

## Tabel 6 Regresi Linear Sederhana Variabel
Promosi Berbasis Sosial Media (X2)
Terhadap Keputusan Pembelian (Y)
Coefficients a
Model
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
B Std.
Error Beta (Constant) 4.343 2.530 .796 1.716 .089 1 Promosi
Berbasis Sosial Media .831 .064
12.998 .000
a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian

## Sumber : Data Primer Yang Diolah SPSS V.20 (2019)
Berdasarkan  tabel  diatas  diperoleh koefisien persamaan regresi sederhana sebagai berikut :
Y = 4.343 + 0,831 X2.
Dari persamaan tersebut dapat diketahui  bahwa,  nilai  a  =  4,343  yang menunjukan nilai konstanta, dimana besarnya keputusan  pembelian  (Y)  4,343  apabila pelayanan sistem online(X1) adalah nol.
Nilai b = 0,831 yang menunjukan nilai koefisien  regresi,  artinya  terdapat  pengaruh yang  positif  variabel  promosi  berbasis  sosial media  (X2)  terhadap  variabel  keputusan pembelian  (Y)  jika  promosi  berbasis  sosial media  (X2)  naik  sebesar  1  satuan,  maka keputusan  pembelian  juga  akan  meningkat sebesar 0,831.
2. Analisis Regresi Linear Berganda Tabel 7 Hasil Analisis Regresi berganda antara Pelayanan Sistem Online (X1) Promosi Berbasis Sosial Media(X2)
terhadap Keputusan Pembelian (Y) Coefficientsa Model
Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t Sig. B Std.
Error Beta 1  (Constant) .598 2.605 .229 .819
Pelayanan Sistem Online .403 .112 .345 3.603 .000 Promosi Berbasis Sosial Media .544 .100 .520 5.436 .000

## a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Sumber : Data Primer Yang Diolah SPSS V.20 (2019) Berdasarkan  hasil  analisis  regresi  linear berganda pada tabel diatas diperoleh koefisien untuk  pelayanan  sistem  online  (b1)  sebesar 0,403  promosi  berbasis  sosial  media  (b2) sebesar 0,544 dan konstanta (a) sebesar 0,598. Maka  didapat  persamaan  Y=0,598+0,403 Xı+0,544 X ₂ . Persamaan diatas dapat diartikan sebagai berikut:
a. Konstanta  sebesar  0,403  menyatakan bahwa, jika variabel independen adalah 0, maka keputusan pembelian adalah sebesar 0,598
b. Nilai  b  variabel  pelayanan  sistem  online (X1)  sebesar  0,403,  artinya  pelayanan sistem onlune (X1) memberikan penambahan  1  satuan  maka  keputusan pembelian (Y) akan naik sebesar 0,403.
c. Nilai  b  variabel  promosi  berbasis  sosial media (X2) sebesar 0,544, artinya berbasis sosial          media(X2) memberikan penambahan  1  satuan  maka  keputusan pembelian (Y) akan naik sebesar 0,544.

## 3. Analisis Korelasi
Tabel 8 Hasil Korelasi Sederhana
Pelayanan Sistem Online (X1) dengan

## Keputusan Pembelian(Y)
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .760 a .578 .573 5.259

## a. Predictors: (Constant), Pelayanan Sistem Online

## Sumber : Data Primer Yang Diolah SPSS V.20 (2019)
Berdasarkan tabel di atas diketahui R = 0,760,  maka  disimpulkan  bahwa  kekuatan hubungan  antara  variabel  pelayanan  sistem online  (X1)  terhadap  variabel  keputusan pembelian (Y) kuat.

## Tabel 9 Hasil Korelasi Sederhana Promosi Berbasis Sosial Media (X2) dengan

## Keputusan Pembelian(Y)
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .796 a .633
.629 4.902
a. Predictors: (Constant), Pelayanan Sistem Online

## Sumber : Data Primer Yang Diolah SPSS V.20 (2019)
Berdasarkan tabel di atas diketahui R = 0,796,  maka  disimpulkan  bahwa  kekuatan hubungan  antara  variabel  promosi  berbasis sosial media (X2) terhadap variabel keputusan pembelian (Y) kuat.

## Tabel 10 Hasil Korelasi Berganda
Pelayanan Sistem Online (X1) dan Promosi Berbasis Sosial Media (X2) Dengan Keputusan Pembelian(Y)
Model Summary
Berdasarkan  perhitungan  uji  koefisien determinasi pada tabel diatas didapat nilai R- Square yaitu sebesar 0,578 atau 57,8%. Hal ini menunjukan bahwa variabel pelayanan sistem online  (X1)  berpengaruh  terhadap  keputusan pembelian  (Y)  sebesar  57,8%  dan  sisanya 42,2%  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

## Tabel 12 Koefisien Determinasi Promosi Berbasis Sosial Media(X2) Terhadap Keputusan Pembelian(Y)
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .796 a .633 .629 4.902
a. Predictors: (Constant), Promosi Berbasis Sosial Media

## Sumber : Data Primer Yang Diolah SPSS V.20 (2019)
Berdasarkan  perhitungan  uji  koefisien determinasi  pada  tabel  diatas  didapat  nilai  R- Square yaitu sebesar 0,633 atau 63,3%. Hal ini menunjukan bahwa variabel pelayanan sistem online  (X1)  berpengaruh  terhadap  keputusan
a. Predictors: (Constant), Promosi Berbasis Sosial Media,

## Pelayanan Sistem Online
Berdasarkan tabel di atas diketahui R = 0,822  maka  disimpulkan  bahwa  kekuatan hubungan  antara  variabel  pelayanan  sistem online (X1) dan promosi berbasis sosial media (X2)  terhadap  variabel  keputusan  pembelian
(Y) sangat kuat.
4. Koefisien Derteminasi
Tabel 11 Koefisien Determinasi Pelayanan Sistem Online(X1)

## Terhadap Keputusan Pembelian(Y)
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .760 a .578 .573 5.259
a. Predictors: (Constant), Pelayanan Sistem Online
Sumber : Data Primer Yang Diolah SPSS V.20 (2019)
pembelian  (Y)  sebesar  63,3%  dan  sisanya 36,7%  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
Tabel 13 Koefisien Determinasi Pelayanan Sistem Online (X1) dan Promosi Berbasis Sosial Media(X2)

## Terhadap Keputusan Pembelian(Y)
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the
Estimate
1 .822 a .676 .670
4.628
a. Predictors: (Constant), Promosi Berbasis Sosial Media,
Pelayanan Sistem Online
Sumber : Data Primer Yang Diolah SPSS V.20 (2019)
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .822 a .676 .670 4.628
Berdasarkan  perhitungan  uji  koefisien determinasi pada tabel diatas didapat nilai R- Square  yaitu sebesar 0,676 atau 68%. Hal  ini menunjukan bahwa variabel pelayanan sistem online (X1) dan promosi berbasis sosial media (X2)  terhadap  keputusan  pembelian  (Y) sebesar  68%  dan  sisanya  32%  dipengaruhi oleh variabel lain.

## 5. Uji Hipotesis
Tabel 14 Uji F Pelayanan Sistem Online (X1) dan Promosi Berbasis Sosial Media (X2)
Terhadap Keputusan Pembelian (Y) ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 4338.528 2 2169.264 101.296 .000 b
Residual 2077.262 97 21.415
Total 6415.790 99
a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
b. Predictors: (Constant), Promosi Berbasis Sosial Media, Pelayanan Sistem Online
Sumber : Data Primer Yang Diolah SPSS V.20 (2019) Dari hasil perhitungan diatas, didapatkan  nilai  f  hitung  sebesar  101,296. Sementara f tabel dengan tingkat a = 5 %, dfl (k-1) = 2 dan dfl (n-k-1) = 97 didapatkan nilai 3,09.  Dengan  demikian  f  hitung  101,296  >  f tabel  3,09  dan  nilai  signifikasi  0,000  <  0,05. Artinya  H0  ditolak  Ha  diterima  dan  maka dapat  disimpulkan  bahwa  pelayanan  sistem online (X1), dan promosi berbasis sosial media (X2) secara bersama-sama berpengaruh signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  (Y) tiket bus budiman agen Kota Tangerang.
Tabel 15 Uji T Pelayanan Sistem Online (X1) Terhadap Keputusan Pembelian (Y)
Coefficients a Model Unstandardize d Coefficients Standardize d Coefficients t Sig.
B Std.
Error Beta (Constant ) 3.77 7 2.885
.760 1.309 .19 3 1 Pelayanan Sistem Online .887 .077 11.57 6 .00 0

## a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian

## Sumber : Data Primer Yang Diolah SPSS V.20 (2019)
Berdasarkan  hasil  perhitungan  diatas didapatkan  nilai  t  hitungsebesar  11,576 Sementara t table dengan tingkat a = 5% atau 0,05 dan df (n-k) = 98 didapatkan nilai t table sebesar  1,660.  Dengan  demikian  t  hitung 11,576 > t tabel 1,660. Artinya Ho ditolak dan Ha  diterima,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa pelayanan  sistem  online  (X1)  berpengaruh signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  (Y) tiket bus budiman agen Kota Tangerang.

## Tabel 16 Uji T Promosi Berbasis Sosial
Media (X2) Terhadap Keputusan
Pembelian (Y) Coefficients a
Model Unstandardize d Coefficients Standardize d Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta (Constant ) 4.34 3 2.530
.796 1.716 .08
9 1 Promosi Berbasis Sosial Media .831 .064 12.99 8 .00 0

## a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Sumber : Data Primer Yang Diolah SPSS V.20 (2019) Berdasarkan  hasil  perhitungan  diatas didapatkan  nilai  t  hitung  sebesar  12,998 Sementara ttabel dengan tingkat  a  =  5%  atau
0,05 dan df (n-k) = 98 didapatkan nilai t tabel sebesar  1,660.  Dengan  demikian  t  hitung 12,998 > t table 1,660. Artinya Ho di tolak dan Ha di  terima,  maka dapat disimpulkan bahwa promosi berbasis sosial media (X2)
berpengaruh  signifikan  terhadap  keputusan pembelian  (Y)  tiket  bus  budiman  agen  Kota Tangerang.

## Pembahasan
1. Berdasarkan  uji  hipotesis  yang  di  lakukan, didapatkan  hasil  t  hitung  untuk  variabel pelayanan  sistem  online  (X1)  sebesar  11,576 yang  kemudian  di  bandingkan  dengan  t table sebesar 1,660 karna t hitung > t table dan nilai signifikan 0,000 < 0,05. Maka Ho di tolak dan Ha  di  terima  artinya  dapat  pengaruh  yang signifikan antara pelayanan sistem online (X1) terhadap keputusan pembelian (Y) sedangkan untuk  promosi  berbasis  sosial  media  (X2)  di dapat hasil uji t sebesar 12,998 yang kemudian di  bandingkan  dengan  t  table  sebesar  1,660 karna  t  hitung  >  t  table  dan  nilai  signifikan 0,000  <  0,05.  Maka  Ho  di  tolak  dan  Ha  di terima.  Artinya,  terdapat  pengaruh  yang signifikan  antara  variable  promosi  berbasis sosial  media  (X2)  terhadap  keputusan pembelian (Y) hal ini sesuai dengan penelitian Wasiun,  Nugraha  dan  Prabawan  pada  Tahun 2015.
2. Berdasarkan uji t (parsial) yang dilakukan, dan didapatkan  hasil  t  hitung  untuk  variabel pelayanan  sistem  online  (X1)  sebesar  11,576 yang  kemudian  dibandingkan  dengan  t  tabel sebesar  1,660.  Karena  t  hitung  >  ttable  maka H0 ditolak dan Ha diterima. Artinya pelayanan sistem  online(X1)  berpengaruh  terhadap keputusan  pembelian  (Y).  Sedangkan  untuk variabel  promosi  berbasis  sosial  media  (X2) didapatkan hasil t hitung sebesar 12,998 yang kemudian dibandingkan dengan t table sebesar 1,660. Karena t hitung > t tabel Ho ditolak dan Ha  diterima.  Artinya  promosi  berbasis  sosial media  (X2)  berpengaruh  terhadap  keputusan pembelian (Y) hal ini sesuai dengan penelitian Bagas  aji  pamungkas  dan  Siti  zuhroh  pada Tahun 2016.
3. Berdasarkan  hasil  dari  uji  F  (simultan)  yang telah dilakukan, dan didapatkan hasil f hitung sebesar  101,296.  Sementara  Ftable  dengan
tingkat a = 5 %, dfl (k-1) = 2 dan dfl (n-k-1) = 97  didapatkan  nilai  3,09.  Dengan  demikian  f hitung  101,296  >  3,09  dan  nilai  signifikasi 0,000  <  0,05.  Artinya  Ha  diterima  dan  Ho ditolak,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa pelayanan  sistem  online  (X1)  dan  promosi berbasis  sosial  media  (X2)  secara  bersama- sama berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian (Y) hal ini sesuai dengan penelitian Hening ary putra dan Suyono pada Tahun 2014.
4. Dari  hasil  analisis  diatas  dapat  disimpulakan bahwa  tingkat  hubungan  antara  variabel pelayanan  sistem  online  (X1)  dan  promosi berbasis  sosial  media  (X2),  keputusan pembelian (Y) terbukti kuat setelah dilakukan uji  korelasi  berganda.  Sedangkan  jika  dilihat dari  segi  kontribusi,  pelayanan  sistem  online (X1)  dan  promosi  berbasis  sosial  media  (X2) terhadap keputusan pembelian (Y) mempunyai kontribusi  sebesar  sebesar  68%  dan  sisanya 32%  dipengaruhi  oleh  variabel  lain.  Hal tersebut  terbukti  setelah  dilakukannya  uji koefisien  determinasi.  Begitu  pun  jika  dilihat dari  segi  simultan,  pelayanan  sistem  online (X1)  dan  promosi  berbasis  sosial  media  (X2) secara  bersama-sama  berpengaruh  signifikan terhadap  keputusan  pembelian  (Y),  hal tersebut  terbukti  setelah  dilakukannya  uji  F (simultan).

## Simpulan
Bahwa  hasil  Pelayanan  Sistem  Online  (X1) memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Keputusan Pembelian (Y) tiket bus budiman agen Kota  Tangerang.  Dari  hasil  tersebut  dapat  dilihat bahwa t hitung > t tabel. Maka dapat  disimpulkan bahwa  H0  ditolak  dan  Ha  diterima,  Pelayanan Sistem  Online  (X1)  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  Keputusan  Pembelian.  Maka dapat diketahui bahwa hubungan antara pelayanan sistem online terhadap Keputusan Pembelian tiket bus  budiman  agen  Kota  Tangerang  mempunyai tingkat  hubungan  yang  kuat  yaitu  0,760.  Bahwa hasil Promosi Berbasis Sosial Media (X2) memiliki pengaruh positif dan signifikan teradap Keputusan Pembelian  (Y).  Dari  hasil  tersebut  dapat  dilihat bahwa t hitung > t tabel. Maka dapat disimpulkan bahwa  H0  ditolak  dan  Ha  diterima,  Promosi Berbasis  Sosial  Media  (X2)  berpengaruh  positif
dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian. Pengaruh promosi berbasis sosial media (X1) lebih besar  dibandingkan  variabel  pelayanan  sistem online  (X2)  dalam  mempengaruhi  keputusan pembelian  (Y)  maka  dapat  diketahui  bahwa hubungan  antara  promosi  berbasis  sosial  media terhadap  keputusan  pembelian  tiket  bus  budiman agen  Kota  Tangerang  yang  mempunyai  pengaruh dan tingkat hubungan yang kuat yaitu 0,796.

## DAFTAR PUSTAKA
Alma,  Buchari.  2018.  ManajemenPemasaran  Dan Pemasaran Jasa. Bandung : CV. Alfabeta. Hasibuan,  Malayu  S.P.  2018.  ManajemenDasar, Pengertian Dan Masalah. Edisi Ke-7.Jakarta : PT. BumiAksara. http://www.pendidikanekonomi.com/2012/10/pen gertian-keputusan-pembelian-konsumen.html Megawati,  Linda.  2014.  Pengaruh  iklan  Online
Pada Situs Jejaring Sosial Facebook Terhadap Keputusan Pembelian Online Pada Masyarakat Kota Padang.
Nasrullah, Rulli.  2018.  Media  Sosial.  Bandung
:Simbiosa Rekatama Media.
Novita, E. 2014. Pengaruh Promosi Berbasis Sosial Media Terhadap Keputusan Pembelian Produk Jasa  Pembiayaan  Kendaraan  Pada  PT.  BFI Finance Jambi. Jurnal Penelitian. Volume 16, No.2.
Pamungkas,  B.A,  Zuhroh,  Siti.  2016.  Pengaruh Promosi Di Media Sosial Dan Word Of Mouth
Terhadap Keputusan Pembelian. Jurnal Komunikasi. Volume X, No.02
Priansa,  Doni  J.  2017.  Komunikasi  Pemasaran
Terpadu. Bandung : CV. PustakaSetia.
Putra, H.A, Suyono. 2014. Pengaruh Iklan Online Melalui Media Facebook Terhadap Keputusan
Pembelian  PakaianMahasiswa  Universitas Trunojoyo Madura. Jurnal Studi Manajemen.Vol.8, No.1. Rauf, Abdul, Yuliyzar, Ismayudin. 2016. ManajemenPemasaran. Jakarta : CV.
GrafikaArtaNawala.
Sugiyono.2018. Metode Penelitian, Kuantitatif, Kualitatif Dan R&D". Bandung: CV. Alfabeta Wasiun, Rosyid, Nugraha, H.S, Prabawani, Bulan. 2015. Pengaruh Pelayanan Sistem  Online, Tarifdan  Publikasi  Terhadap  Keputusan Pembelian Secara Online Tiket Kereta Api
Relasi  Semarang  –  Jakarta.  Diponegoro Journal Of Social And Political Of Science.