## KONTRIBUSI MODAL MANUSIA TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DI PROVINSI PAPUA DAN PAPUA BARAT
Siti Munawaroh 1* , Tri Haryanto 2
12 Program Studi Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Airlangga Jl. Airlangga 4-6 Surabaya
*Corressponding Author Email: munawarohs94@yahoo.com
ABSTRACT Purpose : The purpose of this study is to determine the contribution of human capital to economic growth in the provinces of Papua and West Papua. Design/Methodology/ Approach : This study used Panel regression with the random effect models with the stata 13. The data used in this research are GDRP, mean years school,  life  expectancy,  labor  and  capital  expenditure  from  40 districts / cities from 2011 to 2018. Findings : Overall  human  capital  variables  (average  school  year  and  life expectancy),  capital  expenditure  has  a  positive  and  significant contribution to gross regional domestic product in the provinces of Papua  and  West  Papua.  Although,  education  health  contribution (average  school  year  is  relatively  greater  than  health  (life expectancy). Keywords : Human Capital, GRDP, Capital Expenditure JEL Classification : E24, E22, O11 Submission date: 13 Maret 2020 Accepted date: 27 Februari 2021

## PENDAHULUAN
Dalam  literatur  ekonomi  pembangunan,  modal  manusia  dipandang  sebagai  pendorong penting pertumbuhan ekonomi (Hartwig, 2010; Qadri dan Waheed, 2014). Romer, (1990) dalam Nurkholis, 2018 mengatakan human capital ialah sumber mendasar dari kapasitas produksi ekonomi. Sedangkan Rosen, (1999) dalam Nurkholis, 2018 mengatakan human capital merupakan  bentuk  investasi  yang  dilakukan  oleh  manusia  agar  mampu meningkatkan  produktivitasnya.  Frank  &  Bernanke,  (2007)  dalam  Nurkholis,  2018 beranggapan human capital yaitu kombinasi diantara pendidikan, pengalaman, pelatihan, keterampilan, kebiasaan, kesehatan, energi dan inisiatif yang mempengaruhi produktivitas manusia.  Schultz,  (1961)  dan  Becker,  (1964)  dalam  Ogundari  &  Awokuse,  (2018) mendefinisikan  modal  manusia  sebagai  seperangkat  pengetahuan,  keterampilan, kompetensi dan kemampuan yang diwujudkan dalam individu dan yang diperoleh individu dari waktu ke waktu, melalui pelatihan, pendidikan, pengalaman kerja, perawatan medis dan migrasi. Sumber daya manusia dengan demikian dapat dibagi menjadi tiga komponen
Media Ekonomi Vol. 28 No. 1 April 2020 : 57-66 ISSN : 2442-9686 (online) DOI:  http://dx.doi.org/10.25105/me.v28i1.6716 ISSN : 0853-3970 (print)
utama  yaitu  kesehatan,  pendidikan  dan  pengalaman/pelatihan  dan  persediaannya  dapat meningkat  melalui  pendidikan  yang  lebih  baik,  status  kesehatan  yang  lebih  tinggi  dan pembelajaran baru, mungkin karena pembelajaran dan pelatihan baru tidak dapat diukur dengan  mudah,  status  kesehatan  dan  pendidikan  telah  menjadi  ukuran  sumber  daya manusia yang lebih umum digunakan.
Penelitian  empiris  sebelumnya  mengenai  hubungan  antara  modal  manusia  dan pertumbuhan ekonomi  yang  dilakukan  oleh  Ogundari  dan  Abdulai  (2014) menunjukkan bahwa tenaga kerja yang lebih berpendidikan dan sehat lebih mungkin untuk menciptakan dan  mengadopsi  teknologi  baru  di  Nigeria  sedangkan  Ogundari  &  Awokuse  (2018) menunjukkan bahwa dua ukuran modal manusia (pendidikan dan kesehatan)  memiliki efek positif  pada  pertumbuhan  ekonomi,  meskipun  kontribusi  kesehatan  relatif  lebih  besar daripada  dampak  pendidikan  di  Afrika.  Anwar  (2017)  mendapatkan  hasil  bahwa  modal manusia  (pendidikan  dan  kesehatan)  secara  statistik  berpengaruh  terhadap  pertumbuhan ekonomi  dengan  nilai  koefisien  sebesar  1.403  dan  4.333  pada  tingkat  signifikansi  0.01 dengan arah positif. Hal ini mengindikasikan peran penting pendidikan sebagai salah satu sumber utama untuk mencapai pembangunan ekonomi yang lebih baik. Saepudin (2013) menyatakan bahwa pertumbuhan human capital memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia sedangkan Maulana (2015) memberikan hasil penelitian bahwa variabel human capital yaitu rata-rata lama sekolah dengan nilai koefisien sebesar 0.406 dan angka harapan hidup dengan nilai koefisien 0.475 berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  regional  Provinsi  Jawa  Tengah.  Sari  & Farah  (2014)  menunjukkan  bahwa  modal  manusia  berpengaruh  dan  signifikan  untuk menjelaskan  variasi  produktivitas  meskipun magnitude -nya  lebih  kecil  dibandingkan dengan modal fisik dan juga menunjukkan bahwa variabel pendidikan memiliki magnitude yang  lebih  besar  dibandingkan  dengan  variabel  kesehatan  atau  dengan  kata  lain  hasil estimasi  menunjukkan  bahwa  pendidikan  dan  kesehatan  memiliki  kontribusi  positif terhadap pertumbuhan ekonomi regional di Indonesia. Fikri (2017) menunjukkan bahwa human  capital yang  terdiri  dari  tingkat  pendidikan,  kesehatan  dan  juga  angkatan  kerja lulusan  diploma/S1  berpengaruh  signifikan  dan  positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi Jawa  Timur  dengan  koefisien  sebesar  0.924028  untuk  tingkat  pendidikan,  Kesehatan sebesar  0.775085  dan  angkatan  kerja  sebesar  0.344112  dengan  signifikansi  pada  α  0.05 persen.  Faktor  yang memiliki  pengaruh  paling  dominan  terhadap  pertumbuhan ekonomi Jawa  Timur  adalah  tingkat  pendidikan.  Pelinescu  (2015)  mengatakan  pentingnya  modal manusia dalam memastikan pertumbuhan ekonomi di Uni Eropa yang dinyatakan sebagai produk  domestik  bruto  per  kapita.  Hasilnya  menunjukkan  hubungan  positif,  signifikan secara statistik antara PDB per kapita dan kapasitas inovatif modal manusia dan kualifikasi karyawan (pendidikan menengah).
Pada  tahun  2011  pemerintah  telah  mengambil  salah  satu  langkah  untuk  meningkatkan kapasitas  pembangunan  terutama  pembangunan  di  tingkat  daerah-daerah  khususnya  di Kawasan  Indonesia  Bagian  Timur  yaitu  yang  dikenal  dengan  konsep Master  Plan Percepatan  dan  Perluasan  Ekonomi  Indonesia  (MP3EI). Master  Plan Percepatan  dan Perluasan Ekonomi Indonesia dimaksudkan untuk membuat terobosan ( breakthrough ) dan bukan  “ business  an  usual ”  untuk  mendorong  terwujudnya  pertumbuhan  ekonomi  yang
Kontribusi  Modal  Manusia  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Provinsi  Papua  dan  Papua Barat___________________________________________________________________________
tinggi, berimbang, berkeadilan, dan berkelanjutan. Master Plan Percepatan dan Perluasan Ekonomi  Indonesia  kini  menjadi  panduan  bagi  proses  perencanaan  nasional  yang menggabungkan  konsep  perencanaan  kewilayahan  dan  sektoral  (Susantono,  2013) Kemajuan  ekonomi  juga  telah  membawa  peningkatan  kesejahteraan  masyarakat,  yang tercermin  tidak  hanya  dalam  peningkatan  pendapatan  per  kapita,  namun  juga  dalam perbaikan berbagai indikator sosial dan ekonomi lainnya termasuk Indeks Pembangunan Manusia.  Kemudian setelah adanya MP3EI pembangunan di Provinsi Papua dan Papua Barat gencar dilakukan pada masa Presiden Susilo Bambang Yudhoyono dan dilanjutkan oleh  Presiden  saat  ini  yakni  Joko  Widodo  dengan  secara  khusus  menetapkan  Peraturan Presiden  Nomor  65  Tahun  2011  tentang  Percepatan  Pembangunan  Provinsi  Papua  dan Provinsi  Papua  Barat  yang  kemudian  diatur  kembali  oleh  Presiden  saat  ini  dengan mengeluarkan Instruksi Presiden Nomor 9 Tahun 2017 tentang Percepatan Pembangunan Kesejahteraan  di  Provinsi  Papua  dan  Provinsi  Papua  Barat  di  bidang  kesehatan  dan pendidikan, pengembangan ekonomi lokal, infrastruktur dasar, infrastruktur digital, serta konektivitas guna mewujudkan masyarakat Provinsi Papua dan Provinsi Papua Barat yang damai dan sejahtera. Berdasarkan langkah yang sudah di lakukan oleh pemerintah dalam waktu kurang lebih tujuh tahun dalam hal pembangunan dari berbagai bidang, khususnya bidang  pendidikan  dan  kesehatan  di  Provinsi  Papua  dan  Papua  Barat  setidaknya  sudah mengalami peningkatan dalam pembangunan khususnya pembangunan manusia. Sehingga tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  besar  atau  kecilnya  kontribusi pembangunan manusia dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi di Provinsi Papua dan Papua Barat.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan data sekunder bersumber dari Badan Pusat Statistik Provinsi Papua,  Papua  Barat  dan  Direktorat  Jenderal  Perimbangan  Keuangan  pada  29 Kabupaten/Kota Provinsi Papua dan 11 Kabupaten/Kota di Provinsi Papua Barat periode 2011-2018.  Variabel  Pertumbuhan  ekonomi  diukur  dengan  menggunakan  Produk Domestik Regional Bruto Atas Dasar Harga Konstan (PDRB) sedangkan variabel modal manusia diukur dari tingkat pendidikan dan tingkat kesehatan. Tingkat pendidikan diproksi dengan Rata-Rata Lama Sekolah (RLS) yang biasa digunakan untuk mengetahui kualitas pendidikan masyarakat dan tingkat kesehatan diproksi dengan Angka Harapan Hidup saat Lahir (AHH) yang mencerminkan derajat kesehatan suatu masyarakat (Sirusa BPS, 2019). Penelitian ini juga mengikutsertakan variabel kontrol yaitu modal fisik yang diukur dengan belanja modal dan tenaga kerja untuk lebih jelasnya bisa dilihat pada tabel 1. Analisis yang digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  analisis  regresi  data  panel.  Data  panel  adalah  data yang merupakan hasil dari pengamatan pada beberapa cross-section dan time series . Ada beberapa estimasi model data panel yang dapat digunakan yaitu pooled least square, fixed effect model, random effect model kemudian untuk mendapatkan model yang terbaik akan dilakukan uji chow/ restricted F-test untuk memilih model mana yang tepat antara pooled least square dan fixed effect model , apabila hasilnya menolak H 0 berarti akan dilanjutkan dengan  uji  hausman  untuk  melihat random  effect atau fixed  effect model  (Setiawan  &
Kusrini,  2010).  Setelah itu  didapatkan metode  yang  terbaik  yaitu menggunakan random effect model . Berikut spesifikasi model yang digunakan dalam penelitian ini :
lnPDRB it = 𝛽 0 + β 1 lnBM it + β 2 lnL it + β 3 RLS it +β 4 AHH it + ε it
Dimana PDRB = Produk Domestik Regional Bruto; BM = Belanja Modal; RLS = Rata- Rata Lama Sekolah; AHH = Angka Harapan Hidup saat Lahir; 𝛽 0 , β 1… , β 4 = parameter yang tidak diketahui yang akan diestimasi; ε = error term ; it = Kabupaten/Kota ke – i pada tahun t untuk i = 1, 2, …40. Estimasi parameter menggunakan stata13.
Tabel 1 Definisi Operasional Variabel Nama Variabel Definisi Operasional Satuan Skala Sumber Variabel Terikat PDRB Produk Domestik Regional Bruto atas dasar harga konstan 2010. Milyar rupiah Rasio BPS Papua & Papua Barat Variabel Bebas BM Realisasi pengeluaran pemerintah daerah. Milyar rupiah Rasio DJPK L Penduduk usia 15 tahun keatas berdasarkan jenis kelamin yang bekerja. Orang Rasio BPS Papua & Papua Barat RLS Rata-rata lama sekolah sebagai jumlah tahun yang digunakan oleh penduduk dalam menjalani pendidikan formal. Tahun Rasio BPS Papua & Papua Barat AHH Angka Harapan Hidup saat Lahir (AHH) didefinisikan sebagai rata- rata perkiraan banyak tahun yang dapat ditempuh oleh seseorang sejak lahir. Tahun Rasio BPS Papua & Papua Barat

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambaran  mengenai  modal  manusia  dari  tingkat  pendidikan  yang  diukur  dari  rata-rata lama sekolah di Provinsi Papua dan Papua Barat dapat dilihat pada gambar 1. Pada tahun 2011  rata-rata  lama  sekolah  Papua  Barat  sebesar  6.82  tahun  artinya  secara  rata-rata penduduk Papua Barat yang berusia 25 tahun keatas telah menempuh pendidikan selama 6.82 tahun sedangkan pada tahun 2018 sebesar 8.31 tahun artinya secara rata-rata penduduk Papua Barat yang berusia 25 tahun keatas telah menempuh pendidikan selama 8.31 tahun. Pertumbuhan  yang  positif  ini  merupakan  modal  penting  dalam  membangun  kualitas manusia  Papua  Barat  yang  lebih  baik.  Provinsi  Papua  pada  tahun  2011  rata-rata  lama sekolah sebesar 5.6 tahun, artinya secara rata-rata penduduk Papua yang berusia 25 tahun keatas telah menempuh pendidikan selama 5.6 tahun sedangkan tahun 2018 rata-rata lama sekolah sebesar 6.52 tahun yang artinya secara rata-rata penduduk Papua yang berusia 25 tahun keatas telah menempuh pendidikan selama 6.52 tahun. Pertumbuhan yang positif ini merupakan  modal  penting  dalam  membangun  kualitas  manusia  Papua  yang  lebih  baik
Kontribusi  Modal  Manusia  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Provinsi  Papua  dan  Papua Barat___________________________________________________________________________
meskipun setiap tahunnya mengalami peningkatan yang relatif kecil dibandingkan dengan Papua Barat. Namun secara keseluruhan angka rata-rata lama sekolah di Papua dan Papua Barat mulai dari tahun 2011-2018 terus mengalami peningkatan. Hal ini ditunjang dengan adanya pembangunan yang dilakukan oleh pemerintah pusat maupun pemerintah daerah dari segi infrastruktur pendidikan yang memadai.
Sumber: BPS Papua dan Papua Barat diolah

## Gambar 1 Rata-Rata Lama Sekolah
Gambaran mengenai modal manusia yang berikutnya yaitu tingkat kesehatan yang diukur dengan angka harapan hidup yang digunakan untuk mengevaluasi kinerja dari pemerintah dalam  meningkatkan  kesejahteraan  penduduk  dan  meningkatkan  derajat  kesehatan di Provinsi  Papua dan  Papua Barat.  Gambar 2 menunjukkan  bahwa  pada tahun  2011-2018 angka  harapan  hidup  saat  lahir di  Provinsi  Papua dan  Papua  Barat mengalami  kenaikan terus-menerus  meskipun  angka  kenaikan  cenderung  kecil  namun  ada  peningkatan dibandingkan dengan tahun sebelumnya. Pada tahun 2011 angka harapan hidup saat lahir di Papua Barat 63.27 tahun sementara pada tahun 2018 naik menjadi 64.61 artinya angka harapan hidup 64.61 menandakan bahwa bayi-bayi yang baru lahir di tahun 2018 bisa hidup hingga  usia  64  tahun  karena  hal  ini  merupakan  dampak  dari  adanya  perbaikan  status kesehatan  masyarakat  termasuk  peningkatan  akses  dan  kualitas  pelayanan  kesehatan. Sedangkan di Papua pada tahun 2011 angka harapan hidup saat lahir 64.46 tahun sementara pada tahun 2018 naik menjadi 65.36 yang menandakan bahwa angka harapan hidup 65.36 bayi-bayi  yang  baru  lahir  ditahun  2018  bisa  hidup  hingga  65  tahun.  Jika  suatu  daerah mempunyai angka harapan hidup yang rendah harus diikuti dengan program pembangunan kesehatan dan program sosial lainnya termasuk kesehatan lingkungan, kecukupan gizi dan kalori termasuk program pemberantasan kemiskinan.
5.6 5.73 5.74 5.76 5.99 6.15 6.27 6.52 6.82 6.87 7.78 7.90 7.99 8.10 8.17 8.31 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
Papua Papua Barat
Sumber: BPS Papua dan Papua Barat diolah

## Gambar 2 Angka Harapan Hidup saat Lahir
Tabel 2 menggambarkan dan mendeskripsikan variabel yang digunakan dalam penelitian ini.  Hasilnya  menunjukkan  nilai  rata-rata  pertumbuhan  ekonomi  (PDRB)  periode  2011- 2018 sebesar 4.486 milyar dengan nilai standar deviasi sebesar 9.923 sedangkan Kabupaten Mimika  tahun  2018  menjadi  kabupaten  dengan  nilai  maksimum  yaitu  sebesar  74.330 milyar. Belanja modal (BM) periode 2011-2018 mempunyai nilai rata-rata 282.996 dengan nilai  standar  deviasi  sebesar  134.047  milyar  sedangkan  Kabupaten  Teluk  Bintuni  tahun 2015 menjadi kabupaten dengan nilai belanja modal maksimum sebesar 1.113,215 milyar. Tenaga kerja (L) periode 2011-2018 mempunyai nilai rata-rata 40.050 dengan nilai standar deviasi  sebesar  39.057  sedangkan  tahun  2012  Kota  Jayapura  menjadi  kota  dengan  nilai tenaga  kerja  maksimum  sebesar  192.784.  Rata-rata  Lama  Sekolah  (RLS)  periode  2011- 2018 mempunyai nilai rata-rata sebesar 6 dengan nilai standar deviasi sebesar 3 sedangkan tahun 2018 Kota Jayapura menjadi kota dengan nilai Rata-rata Lama Sekolah maksimum yaitu sebesar 11. Angka Harapan Hidup saat Lahir (AHH) memiliki nilai rata-rata 64 pada periode 2011-2018 dengan nilai standar deviasi 4, Kabupaten Mimika menjadi kabupaten dengan maksimum sebesar 72 pada tahun 2018.
Tabel 2

## Statistik Deskriptif
Variabel Mean Std. Dev Max PDRB 4.486 9.923 74.330 BM 282.996 134.047 1,113.215 L 40.050 39.057 192.784 RLS 6 3 11 AHH 64 4 72 Sumber: Data diolah
Tabel 3 menyajikan hasil regresi data panel dengan menggunakan metode Pooled Least Square , Fixed Effect Model maupun Random Effect Model . Hasil uji chow/ Restricted F test menunjukkan nilai probablitas F sebesar 0.000 kurang dari α 5%, 10% sehingga keputusan
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 64.46 64.6 64.76 64.84 65.09 65.12 65.14 65.36 63.27 63.41 63.54 63.87 64.01 64.20 64.38 64.61 Papua Barat Papua
Kontribusi  Modal  Manusia  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Provinsi  Papua  dan  Papua Barat___________________________________________________________________________
pengujian hipotesis adalah H 0 ditolak dan disimpulkan bahwa metode yang lebih baik untuk dipilih adalah fixed effect model . Selanjutnya, hasil uji hausman menunjukkan nilai Chi- Square Statistics -44.34 kurang dari α 5%, 10%. Oleh karena itu, keputusannya adalah H 0 ditolak dan disimpulkan bahwa random effect model lebih baik untuk digunakan daripada fixed effect model . Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, metode yang tepat digunakan  adalah random  effect  model sehingga  tidak  diperlukan  uji  asumsi  klasik.
Pembuktian  hipotesis  dapat  dilihat  dari  hasil  regresi  data  panel  dengan  menggunakan random effect model , nilai probabilitas chi2 yang berada di bawah tingkat signifikansi α 5%, 10% yang berarti belanja modal, tenaga kerja, rata-rata lama sekolah, angka harapan hidup  secara  bersama-sama  mempunyai  pengaruh  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di Provinsi Papua dan Papua Barat sedangkan hasil yang berbeda ditunjukkan ketika dilihat secara individu pada masing-masing variabel yang digunakan.
Dengan menggunakan metode random effect model hasil yang didapatkan dari uji parsial menunjukkan  bahwa  tenaga  kerja  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  pertumbuhan ekonomi di Provinsi Papua dan Papua Barat. Belanja modal, rata-rata lama sekolah, angka harapan hidup  berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi yang berarti nilai probabilitas t pada masing-masing variabel dibawah tingkat signifikansi α 5%, 10% berarti ada  pengaruh  secara  parsial  antara  variabel  bebas  yaitu  belanja  modal,  rata-rata  lama sekolah,  angka  harapan  hidup  terhadap  variabel  terikat  yaitu  pertumbuhan  ekonomi (PDRB). Secara parsial variabel bebas yang berpengaruh memiliki tingkat signifikansi dan nilai koefisien yang berbeda. Belanja modal signifikan pada α 5% dengan nilai koefisien sebesar  0.0573  yang  berarti  nilai  koefisien  yang  positif  menunjukkan  pertumbuhan ekonomi di Provinsi Papua dan Papua Barat akan naik 5.73 persen apabila belanja modal naik  sebanyak  1  persen  dengan  anggapan  variabel  bebas  lain  konstan.  Rata-rata  lama sekolah signifikan pada α 5% dengan koefisien sebesar 0.2411 berarti nilai koefisien yang positif menunjukkan pertumbuhan ekonomi di Provinsi Papua dan Papua Barat akan naik 24.11 persen apabila rata-rata lama sekolah naik 1 persen dengan anggapan variabel bebas lain konstan. Angka Harapan Hidup saat Lahir signifikan pada α 5% dan koefisien sebesar 0.1168 berarti nilai koefisien yang positif menunjukkan pertumbuhan ekonomi di Provinsi Papua dan Papua Barat akan naik sebesar 11.68 persen apabila Angka Harapan Hidup saat Lahir naik sebesar 1 persen dengan anggapan variabel bebas lain konstan.
Berdasarkan  hasil  regresi  data  panel  dengan  menggunakan random  effect  model terlihat bahwa  tenaga  kerja  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  yang berarti tenaga kerja tidak secara maksimal berkontribusi terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi  Papua  dan  Papua  Barat  dikarenakan  terdapat  beberapa  kabupaten  yang  tidak memiliki  data  tenaga  kerja  dikarenakan adanya  kebijakan  pemerintah  daerah  yang  tidak dapat  melakukan  survei  ketenagakerjaan  dalam  rangka  penghematan  anggaran  sehingga hasil  yang  didapatkan  tidak  signifikan.  Belanja  modal  berpengaruh  positif  signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi Provinsi Papua dan Papua Barat sehingga belanja modal mempunyai kontribusi sebesar 5.73 persen dalam membantu meningkatkan pertumbuhan ekonomi, sedangkan rata-rata lama sekolah memiliki pengaruh yang positif signifikan pada pertumbuhan  ekonomi  dengan  kontribusi  sebesar  24.11  persen  sehingga  variabel  ini berkontribusi cukup besar dalam memacu pertumbuhan ekonomi Provinsi Papua dan Papua
Barat  dibandingkan  dengan  variabel  lain  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini.  Terakhir angka harapan hidup saat lahir memiliki pengaruh positif signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi  artinya  kontribusi  yang  diberikan  cukup  baik  yaitu  sebesar  11.68  persen  pada pertumbuhan ekonomi di Provinsi Papua dan Papua Barat.
Tabel 3

## Hasil Regresi Data Panel
Variabel PLS FEM REM C -16.7121 1.8335 * 3.9386 ** (3.0157) (1.1082) (1.0999) BM 0.9010 ** 0.0366 * 0.0573 ** (0.1046) (0.0200) (0.0228) L 0.3832 ** -0.0045 -0.0002 (0.0436) (0.0074) (0.0085) RLS 0.3033 ** 0.2214 ** 0.2411 ** (0.0192) (0.0197) (0.0198) AHH 0.0261 * 0.1609 ** 0.1168 ** (0.0137) (0.0180) (0.0168) Restricted F-test 441.37 Probabilitas F 0.000 Uji Hausman -44.34 **,* sig. 5%, 10% dan angka dalam kurung adalah standard error
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  modal  manusia  yang  dilihat  dari  tingkat pendidikan diproksi dengan rata-rata lama sekolah dan tingkat kesehatan diproksi dengan angka harapan hidup saat lahir mempunyai kontribusi yang positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi sehingga hasil yang diperoleh sama dengan penelitian yang sudah dilakukan  oleh  peneliti  sebelumnya  seperti  Ogundari  &  Awokuse  (2018)  menunjukkan bahwa dua ukuran modal manusia (pendidikan dan kesehatan)  memiliki efek positif pada pertumbuhan ekonomi, meskipun kontribusi kesehatan relatif lebih besar daripada dampak pendidikan. Dan juga Anwar (2017), Saepudin (2013), Maulana (2015) menunjukkan hasil bahwa human capital berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi.

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Berdasarkan  tujuan  dari  penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh  penulis,  maka  diperoleh kesimpulan:  Pertama,  secara  keseluruhan  belanja  modal,  modal  manusia  yaitu  tingkat pendidikan yang diproksi menggunakan rata-rata lama sekolah dan tingkat kesehatan yang diproksi  dengan  angka  harapan  hidup  saat  lahir  mempunyai  kontribusi  positif  dan signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi  Papua  dan  Papua  Barat  periode 2011-2018.  Kedua,  kontribusi  terbesar  yaitu  tingkat  pendidikan  (rata-rata  lama  sekolah) terhadap  pertumbuhan  ekonomi  khususnya  di  Provinsi  Papua  dan  Papua  Barat.  Hal  ini menunjukkan bahwa selama kurang lebih 7 tahun pemerintah pusat maupun pemerintah daerah  setempat  mampu  bekerjasama  dengan  baik  dalam  percepatan  pembangunan
Kontribusi  Modal  Manusia  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Provinsi  Papua  dan  Papua Barat___________________________________________________________________________
kesejahteraan  khususnya  tingkat  pendidikan  dan  kesehatan.  Akan  tetapi  ada  beberapa kabupaten  yang  terletak  di  wilayah  pegunungan  belum  maksimal  dalam  memanfaatkan infrastruktur pendidikan dan kesehatan yang sudah ada sehingga diperlukan pembangunan berbasis wilayah adat yang terletak di wilayah daratan, pesisir maupun pegunungan.

## Saran
Keterbatasan  dalam  memperoleh  data  atau  data  yang  tersedia  tidak  cukup  banyak khususnya data Kabupaten/Kota yang berada di wilayah Provinsi Papua dan Papua Barat sehingga  variabel  yang  digunakan  terbatas.  Saran  untuk  peneliti  selanjutnya  lebih memperkaya  atau  menambah  variabel  modal  manusia  yang  memiliki  kontribusi  besar dalam  membantu  pertumbuhan  ekonomi  serta  pengembangan  model  dalam  penelitian selanjutnya  karena  dalam  penelitian  yang  dilakukan  ini  memiliki  keterbatasan  sehingga diperlukan penelitian lanjutan yang lebih mendalam dengan data dan metode yang lebih lengkap agar dapat melengkapi hasil penelitian yang sudah dilakukan sebelumnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Anwar, A. (2017). The Role of Human Capital Toward Regional Economic Growth in Java. Jurnal Economia , 13 (1), 79-94. https://doi.org/10.21831/economia.v13i1.13323
Becker, G. . (1964). Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis, with Special Reference to Education. NBER .
Fikri,  F.  (2017). Pengaruh  Human  Capital  (Modal  Manusia)  Terhadap  Pertumbuhan
Ekonomi Provinsi Jawa Timur (Skripsi, Universitas Brawijaya). http://repository.ub.ac.id/id/eprint/2799
Frank, R. H., & Bernanke, B. S. (2007). Principles of Microeconomics (3rd ed). McGraw- Hill/Irwin.
Hartwig, J. (2010). Is health capital formation good for long-term economic growth?–Panel Granger-causality  evidence  for  OECD  countries. Journal  of  macroeconomics , 32 (1), 314-325. https://doi.org/10.1016/j.jmacro.2009.06.003
Maulana, R. (2015). Pengaruh Human Capital terhadap Pertumbuhan Ekonomi Regional di  Provinsi  Jawa  Tengah. Economics  Development  Analysis  Journal , 4 (2),  159- 165. https://doi.org/10.15294/edaj.v4i2.14818
Nurkholis, A. (2018). Teori Pembangunan Sumberdaya Manusia: Human Capital Theory,
Human  Investment  Theory,  Human  Development  Theory,  Sustainable Development Theory, People Centered Development Theory.
https://doi.org/10.31227/osf.io/8trv7
Ogundari, K., & Abdulai, A. (2014). Determinants of household's education and healthcare spending  in  Nigeria:  Evidence  from  survey  data. African  Development  Review , 26 (1), 1-14. https://doi.org/10.1111/1467-8268.12060
Ogundari, K., & Awokuse, T. (2018). Human capital contribution to economic growth in Sub-Saharan  Africa:  does  health  status  matter  more  than  education?. Economic Analysis and Policy , 58 , 131-140. https://doi.org/10.1016/j.eap.2018.02.001
Pelinescu,  E.  (2015).  The  impact  of  human  capital  on  economic  growth.  Procedia Economics and Finance, 22(1), 184-190. doi: 10.1016/S2212-5671(15)00258-0
Qadri,  F.  S.,  &  Waheed,  A.  (2014).  Human  capital  and  economic  growth:  A macroeconomic  model  for  Pakistan. Economic  Modelling , 42 ,  66-76. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2014.05.021
Romer, P. M. (1990). Endogenous Technological Change. Journal of Political Economy , 98 (5), 71–102.
Rosen, H. S. (1999). Public Finance . McGraw-Hill.
Saepudin,  T.  (2013).  Analisis  Pembangunan  Sumber  Daya  Manusia  dan  Pertumbuhan Ekonomi Provinsi-provinsi di Indonesia. Jurnal Trikonomika , 10 (2), 148-161.
Sari, E. P., & Farah, A. (2014). Modal Manusia dan Produktivitas. JEJAK: Jurnal Ekonomi dan Kebijakan , 7 (1), 22-28. https://doi.org/10.15294/jejak.v7i1.3840
Schultz, T. W. (1961). Investment in Human Capital. American Economic Review , 51 , 1– 17.
Susantono,  B. (2013). Transportasi &  investasi:  tantangan  dan  perspektif  multidimensi . Penerbit Buku Kompas.
Setiawan, Kusrini, D. E., & Nikodemus, W. K. (2010). Ekonometrika . Andi.
Sirusa  BPS.  Rata-Rata  Lama  Sekolah.  Diakses  pada  November  20,  2019,  dari https://sirusa.bps.go.id/sirusa/index.php/indikator/572
Sirusa  BPS.  Angka  Harapan  Hidup  saat  Lahir.  Diakses  pada  November  20,  2019,  dari, https://sirusa.bps.go.id/sirusa/index.php/indikator/1060