## Pengembangan Sistem Informasi PERISAI (Pelaporan Mandiri saat Isolasi) untuk Orang Dalam Pemantauan Covid-19
Eriyanto Adhi Setyawan Silvia Ninon Nurul Faiza Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung Institut Teknologi Bandung Institut Teknologi Bandung Bandung, Indonesia Bandung, Indonesia Bandung, Indonesia eri.setyawan@students.itb.ac.id chil_jj@students.itb.ac.id ninon.nurulfaiza@students.itb.ac.id Asmawi Tri Prabowo Hafidz Adnan Nia Semartiana Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung Institut Teknologi Bandung Institut Teknologi Bandung Bandung, Indonesia Bandung, Indonesia Bandung, Indonesia awie_22_milano@students.itb.ac.id hafidz.adnan@students.its.ac.id nia.semartiana@students.itb.ac.id Bayu Setyawan
Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung Bandung, Indonesia bayu.setyawan@students.itb.ac.id
Abstrak—Salah  satu  langkah  pencegahan  penyebaran  virus  COVID-19  dapat  dilakukan  dengan  cara  melakukan  karantina terhadap  kelompok  orang  berisiko  diantaranya  ODP  (Orang  Dalam  Pemantauan)  selama  14  hari  dan  surveilans/pemantauan kondisi kesehatan ODP tersebut selama masa karantina sebagaimana panduan yang diterbitkan Kementrian Kesehatan Indonesia berupa  Kartu  Kewaspadaan  Kesehatan  Pedoman  dan  Pencegahan  Pengendalian  COVID-19.  Upaya  karantina/isolasi  mandiri dilakukan  sebagai  metoda  untuk  membatasi  seseorang  atau  sekelompok  orang  dalam  suatu  wilayah  yang  diduga  terinfeksi penyakit  dan/atau  terkontaminasi.  Namun  pemantauan  terhadap  kepatuhan  pelaksanaan  isolasi  mandiri  sulit  dilakukan  karena puskesmas sebagai unit fasilitas kesehatan yang ditugaskan untuk melakukan pemantauan tidak memiliki alat pantau yang dapat menjamin  kepatuhan  ODP  selama  masa  isolasi.  PERISAI  merupakan  sistem  informasi  yang  bertujuan  untuk  mendukung pemantauan  ODP  yang  dapat  dilaksanakan  secara  merata  diseluruh  daerah  terutama  bagi  penduduk  yang  baru  tiba  setelah melakukan  perjalanan  dari  daerah  yang  memiliki  riwayat  transmisi  lokal  COVID-19  dengan  konsep  digitisasi  Kartu Kewaspadaan  Kesehatan.  PERISAI  dikembangkan  terbatas  pada  pengelolaan  informasi  ODP  yang  dapat  digunakan  oleh puskesmas  dibawah  naungan  dinas  kesehatan  di  lingkungan  Kabupaten/Kota.  Dengan  demikian,  petugas  puskesmas  dapat memonitoring  proses  isolasi  mandiri  yang  dilakukan  oleh  ODP  melalui  aplikasi  web  dan  ODP  juga  dapat  melaporkan  kondisi kesehatannya  secara  berkala  melalui  aplikasi  mobile.  Sistem  informasi  PERISAI  dikembangkan  menggunakan  model pengembangan  protoyping  yang  menghasilkan  beberapa  modul  sistem  yaitu  web  aplikasi,  mobile  aplikasi  serta  REST  API sebagai alat komunikasi sistem.
Keywords—transformasi digital, pemantauan, covid-19.

## I. P ENDAHULUAN
Pada  tanggal  30  Januari  2020,  WHO  menetapkan  COVID-19  sebagai Public  Health  Emergency  of International  Concern (PHEIC)/  Kedaruratan  Kesehatan  Masyarakat  Yang  Meresahkan  Dunia (KKMMD)[1].  Hal  ini  juga  diperkuat  dengan  terbitnya  Keppres  11  tahun  2020  tentang  Penetapan Kedaruratan Kesehatan Masyarakat COVID-19 dan Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 21 Tahun  2020  tentang  Pembatasan  Sosial  Berskala  Besar  Dalam  Rangka  Percepatan  Penanganan  Corona Virus  Disease  2019  (COVID-19)  sebagai  pedoman  penanggulangan  konfirmasi  kasus  COVID-19  yang terus bertambah di Indonesia.
Berdasarkan penjelasan pedoman penanggulangan konfirmasi kasus COVID-19  [2], tanda dan gejala umum  infeksi  COVID-19  antara  lain  gejala  gangguan  pernapasan  akut  seperti  demam,  batuk  dan  sesak napas. Masa inkubasi rata-rata 5-6 hari dengan masa inkubasi terpanjang 14 hari. Pada kasus COVID-19 yang berat dapat menyebabkan pneumonia, sindrom pernapasan akut, gagal ginjal, dan bahkan kematian.
Tanda-tanda dan gejala klinis yang dilaporkan pada sebagian besar kasus adalah demam, dengan beberapa kasus  mengalami  kesulitan  bernapas,  dan  hasil  rontgen  menunjukkan infiltrat  pneumonia luas  di  kedua paru.  Berdasarkan  bukti  ilmiah,  COVID-19  dapat  menular  dari  manusia  ke  manusia  melalui  percikan batuk/bersin ( droplet ), namun tidak melalui udara. Orang yang paling berisiko tertular penyakit ini adalah orang  yang  kontak  erat  dengan  pasien  COVID-19  termasuk  yang  merawat  pasien  COVID-19. Rekomendasi  standard  untuk  mencegah  penyebaran  infeksi  adalah  melalui  cuci  tangan  secara  teratur menggunakan  sabun  dan  air  bersih,  menerapkan  etika  batuk  dan  bersin,  menghindari  kontak  secara langsung  dengan  ternak  dan  hewan  liar  serta  menghindari  kontak  dekat  dengan  siapapun  yang menunjukkan gejala penyakit pernapasan seperti batuk dan bersin serta menerapkan protokol Pencegahan dan Pengendalian Infeksi (PPI) saat berada di fasilitas kesehatan terutama unit gawat darurat.
Salah satu protokol untuk melaksanakan pencegahan dan pengendalian COVID-19 di Indonesia adalah melakukan  upaya  surveilans/pemantauan  yang  berlangsung  terus  menerus  terhadap  kelompok  berisiko. Selain  itu,  upaya  karantina  juga  perlu  dilakuan  sebagai  metoda  pembatasan  seseorang  atau  sekelompok orang  dalam  suatu  wilayah  termasuk  wilayah  yang  diduga  terinfeksi  penyakit  dan/atau  terkontaminasi untuk  mencegah  kemungkinan  penyebaran  penyakit  atau  kontaminasi.  Kegiatan  surveilans  merupakan bagian  tidak  terpisahkan  dari  karantina  [2].  Selama  masa  karantina,  pelaksanaan  surveilans  dilakukan untuk memantau perubahan kondisi seseorang atau sekelompok orang berisiko dianataranya adalah ODP (Orang Dalam Pemantauan).
Kegiatan  surveilans  terhadap  ODP  dilakukan  berkala  untuk  mengevaluasi  adanya  perburukan  gejala selama 14 hari. Petugas kesehatan dapat melakukan pemantauan melalui telepon atau melalui kunjungan secara berkala (harian) dan dicatat pada formulir pemantauan harian. Pemantauan dilakukan dalam bentuk pemeriksaan  suhu  tubuh  dan  skrining  gejala  harian.  Pemantauan  dilakukan  oleh  petugas  kesehatan layanan primer dan berkoordinasi dengan dinas kesehatan setempat. Orang dalam pemantauan yang sudah dinyatakan sehat yang tidak memiliki gejala terkait COVID-19, ditetapkan melalui surat pernyataan yang diberikan oleh dinas kesehatan melalui puskesmas setempat.
Walaupun  kegiatan  pemantauan  terhadap  ODP  wajib  dilakukan,  namun  faktanya  pemantauan  atas kepatuhan  pelaksanaan  isolasi  mandiri  sulit  dilakukan  karena  puskesmas  tidak  mempunyai  alat  untuk melakukan  engagement  terhadap  ODP  selama  masa  isolasi.  Kementerian  Kesehatan  telah  menerbitkan Pedoman  dan  Pencegahan  Pengendalian  COVID-19  dengan  Kartu  Kewaspadaan  Kesehatan  sebagai panduan pelaksanaan isolasi mandiri serta memudahkan monitoring isolasi mandiri yang dilakukan oleh ODP.  Namun,  hal  tersebut  belum  dapat  dilaksanakan  secara  merata  di  seluruh  daerah  di  Indonesia terutama  bagi  penduduk  yang  baru  tiba  melakukan  perjalanan  dari  daerah  yang  memiliki  riwayat transmisi lokal COVID-19. Selain itu, penduduk berstatus ODP seringkali tidak menghiraukan himbauan isolasi  mandiri  selama  14  hari  akibat  tidak  adanya  monitoring  terhadap  ODP  tersebut.  Oleh  karena  itu pertanyaan  dalam  pengembangan  ini  adalah  Bagaimana  merancang  suatu  sistem  Informasi  yang  dapat memutus mata rantai penyebaran virus COVID-19 melalui karantina dan surveillance terhadap kelompok berisiko,  khususnya  ODP  secara  terpadu  dan  berkelanjutan  sesuai  dengan  standard  pemantauan  pada Kartu Kewaspadaan Kesehatan.
Pengembangan sistem informasi PERISAI bertujuan untuk menawarkan digitisasi Kartu Kewaspadaan Kesehatan  yang  dikeluarkan  oleh  Kementerian  Kesehatan  sebagai  panduan  pelaksanaan  isolasi  mandiri serta  memudahkan  monitoring  isolasi  mandiri  yang  dilakukan  oleh  ODP.  Sistem  ini  dibangun  sebagai pendukung  proses  pemantauan  ODP  yang  belum  dapat  dilaksanakan  secara  merata  di  seluruh  daerah terutama  bagi  penduduk  yang  baru  tiba  melakukan  perjalanan  dari  daerah  yang  memiliki  riwayat transmisi lokal COVID-19. Pembangunan sistem PERISAI juga terbatas pada informasi ODP yang dapat digunakan oleh Puskesmas di bawah naungan dinas Kesehatan di lingkungan Kabupaten/Kota.

## II. L ANDASAN T EORI
Menjelaskan  beberapa  kajian  penelitian  terkait  yang  dapat  mendukung  pengembangan  Sistem Informasi PERISAI khususnya pada metode pengenalan lokasi dan justifikasi kondisi kesehatan.

## A. Transformasi Digital
Revolusi  industri  4.0  memacu  penerapan  transformasi  digital  guna  mengintegrasikan  Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) ke dalam kegiatan perusahaan untuk meningkatkan kinerja, membangun interaksi  dengan  pelanggan,  dan  menciptakan  nilai  baru  dalam  rangka  menjaga  kemampuan  bersaing perusahaan  [3].  Demikian  juga  pada  sektor  publik,  transformasi  digital  direspons  pemerintah  dengan melakukan  perubahan  layanan  pemerintahan  melalui  pemanfaatan  teknologi  digital  agar  lebih  mudah diakses,  efektif  dan  akuntabel.  Bentuk  transformasi  digital  layanan  pemerintah  tersebut  dapat  kita  lihat dalam  penyelenggaraan e-government [4].  Dengan e-government dapat  meningkatkan  efisiensi  layanan publik, terutama untuk selalu memenuhi kebutuhan baru masyarakat yang terus bertambah [5]. Menurut Amancio [6], bentuk transformasi digital   terbagi menjadi tiga, yaitu:
1) Digitization mengacu  pada  pembuatan  digital  representasi  objek  fisik  (Contoh:  scanning  kertas  menjadi  bentuk PDF)
2) Digitalization
mengacu  pada  mengaktifkan,  meningkatkan  atau  mentransformasikan  bisnis  proses  dengan memanfaatkan teknologi digital dan data digital. (Contoh: penggunaan API untuk komunikasi layanan antar modul sistem)
3) Digital Transformation
melakukan perubahan kegiatan bisnis, kompetensi, dan model bisnis untuk sepenuhnya memanfaatkan peluang  digital  teknologi.  (Contoh:  verifikasi  otomatis  profil  pelanggan  sebagaimana  database  guna target pemasaran yang efektif)

## B. Teknologi Persuasif
Kehadiran internet telah menyebabkan penyebaran situs web yang dapat dirancang untuk memotivasi perubahan  sikap  dan  perilaku  seseorang  secara  persuasif.  Berbagai  contoh  situs  web  yang  menerapkan teknologi persuasif dan umum digunakan untuk saat ini seperti: (1) Amazon, (2) Facebook, (3) e-Bay, dan lain-lain. Selain situs web, teknologi persuasif juga diterapkan dalam berbagai bentuk, mulai dari ponsel pintar  hingga  sistem  komputerisasi  sebuah  trailer  yang  dapat  memantau  kecepatan  mobil  dalam  upaya untuk meyakinkan pengemudi agar mematuhi batas kecepatan. Dalam beberapa kasus, teknologi persuasif bahkan  mungkin  tidak  terlihat  oleh  penggunanya.  Dengan  munculnya  komputasi  tertanam  ( embedded computing ),  bentuk-bentuk  teknologi  persuasif  kemungkinan  akan  menjadi  lebih  beragam,  "tidak terlihat," dan lebih terintegrasi ke dalam kehidupan sehari-hari. Sehingga, situs web yang sangat menonjol saat ini hanyalah salah satu dari banyak bentuk teknologi persuasif dalam 10 tahun ke depan.
Penggunaan  teknologi  persuasif  akan  terus  berkembang  dalam  beberapa  tahun  mendatang.  Berbagai tempat  dapat  menjadi  sarana  penerapan  yang  tepat  untuk  teknologi  ini.  Di  tempat  kerja  misalnya, teknologi persuasif dapat digunakan untuk memotivasi pegawai dalam menetapkan tujuan dan memenuhi target  dan  tenggat  waktu.  Di  rumah,  teknologi  ini  dapat  mendorong  anak-anak  untuk  mengembangkan kebiasaan  belajar  yang  lebih  baik.  Sedangkan  dalam  kehidupan  bermasyarakat, teknologi  itu juga  dapat dimanfaatkan  dalam  proses  pemilihan  secara  elektronik.  Oleh  karena  itu,  teknologi  interaktif  yang membutuhkan persuasi dapat diterapkan dalam banyak kegiatan sehari-hari.
Menurut Fogg [7], studi terkait penggunaan komputer sebagai teknologi persuasif  masih relatif baru. Dalam  teknologi  persuasif  terdapat  akronim  " captology "  manusia  berdasarkan  pada  frase  " komputer sebagai  teknologi  persuasif ". Captology berkaitan  dengan  proses  peralihan  dari  komunikasi  yang dimediasi  computer  (berfokus  pada  kebutuhan  manusia)  menjadi  komputer  manusia  interaksi  (mampu mempengaruhi  manusia).  Dengan  kata  lain, captology berfokus  pada  desain,  penelitian,  dan  analisis produk  komputasi  interaktif  yang  dibuat  untuk  tujuan  mengubah  sikap  atau  perilaku  orang.  Gambar.1
akan  mendeskripsikan  hubungan  antara  sumber  daya  komputasi  dengan captology pada  teknologi persuasif.

## Gambar.1 Hubungan teknologi persuasif dengan sumber daya komputasi
Teknologi persuasif terbagi menjadi beberapa jenis, yaitu:

## 1) Reduction
Sistem yang dapat membujuk pengguna melalui penyederhanaan dan mengurangi aktivitas kompleks menjadi beberapa langkah sederhana ( one-click solution). Contoh: fitur beli langsung pada Tokopedia. 2) Tunneling
Sistem  yang  dapat  memaksa  pengguna  untuk  berkomitmen  dalam  setiap  proses  yang  harus  dilalui. Contoh: Aplikasi diet
3) Tailoring
Sistem  yang  menyediakan  informasi  yang  relevan  dan  telah  disesuaikan  bagi  seseorang.  Contoh: pemantau kemacetan pada Waze.
4) Suggestion
Sistem yang dapat melakukan ―campur tangan‖ atau intervensi pada waktu yang tepat. Contoh: limiter batas kecepatan pada bus antar kota.

## 5) Self-monitoring
Teknologi  yang  dapat  memantau  aktivitas  diri  sendiri  dengan  mengukur  dan  melacak  kinerja  atau status  tertentu  dalam  rangka  memodifikasi  sikap  atau  perilaku  mereka  untuk  mencapai  tujuan  atau hasil yang telah ditentukan. Contoh: jam tangan pintar.

## 6) Surveillance
Teknologi  komputasi  yang  memungkinkan  satu  pihak  dapat  memantau  perilaku orang  lain,  sehingga dapat memberikan saran untuk memodifikasi perilaku dengan cara tertentu. Contoh: penggunaan Imoo AutoWatch, yang memungkinkan orang tua untuk memantau aktivitas anak-anak mereka. Dunkin Donut menambahkan.
7) Conditioning
Sistem  terkomputerisasi  yang  menggunakan  prinsip  pengkondisian  untuk  memperkuat  alas  an perubahan perilaku seseorang.
Contoh: gamifikasi, menerapkan pemberian hukuman dan hadiah.

## C. Situs Web
Situs  web  adalah  suatu  sistem  yang  berkaitan  dengan  dokumen  digunakan  sebagai  media  untuk menampilkan  teks,  gambar,  multimedia  dan  lainnya  pada  jaringan  internet  [8].  Seiring  dengan ketergantungan  masyarakat  terhadap  internet,  situs  web  sebagai  aplikasi  yang  memiliki  pengaruh signifikan  pada  semua  aspek  kehidupan  seperti  bisnis,  pendidikan,  pemerintah,  sektor  hiburan,  industri, hingga  kehidupan  pribadi.  Keuntungan  utama  mengadopsi  web  adalah  untuk  mengembangkan  produk perangkat  lunak  yang  handal,  meliputi:  (1)  akses  tanpa  biaya  instalasi,  (2)  peningkatan  kemampuan
otomatisasi  dengan  fitur  baru  untuk  semua  pengguna,  (3)  akses  universal  dari  mesin  apa  pun  yang terhubung ke internet, dan (4) tidak tergantung pada sistem operasi klien [9].

## D. Pengumpulan Data berbasis Mobile Crowdsourcing
Menurut  Kong  dkk.  [10], Mobile  Crowdsourcing (MCS)  dikenal  sebagai  sebuah  paradigma  kunci yang  dapat  memungkinkan Smart  City untuk  mengintegrasikan  kebijakan  kerumunan  dinamis  dengan memanfaatkan  perangkat  seluler  untuk  menyediakan  layanan  dan  aplikasi  di  mana  saja  yang terdesentralisasi.  Dengan  MCS,  masyarakat  memainkan  peran  aktif  untuk  menghasilkan  banyak  data crowdsourced sehingga  dapat  secara  signifikan  meningkatkan  pengembangan Smart  City .  Kemampuan MCS telah direalisasikan sejak perangkat seluler dilengkapi dengan berbagai jenis sensor, seperti kamera, mikrofon, global  positioning  system (GPS),  akselerometer  dan  lain-lain.  Karakteristik  utama  dari  MCS adalah sebagai berikut:
1) Mobilitity Smartphone mencerminkan  pola  mobilitas  dan  interaksi  sosial  dari  penggunanya.  Jadi,  mobilitasnya informasi perangkat dapat digunakan untuk meningkatkan kinerja MCS.

## 2) Collaboration
MCS  memungkinkan  pembagian  tugas  kepada  pengguna  yang  memenuhi  syarat  dalam  kerumunan kerja.  Dengan  cara  ini,  pengguna  s martphone dapat  berkolaborasi  dalam  melaksanakan  serangkaian tugas untuk mencapai tujuan.
3) Human Capacity Individu  atau  pengguna smartphone memainkan  peran  sebagai  konsumen  dan  produsen  data  dalam MCS,  yaitu  ketika  kapasitas  penginderaan,  komunikasi,  dan  pemrosesan  yang  mereka  lakukan digunakan untuk meningkatkan kinerja sistem MCS.

## III. M ETODE P ENGEMBANGAN
Sistem Informasi PERISAI dibangun menggunakan metode pengembangan prototyping sebagai model proses  yang  berdiri  sendiri  untuk  membantu  memahami  model  sistem  yang  harus  dibangun  ketika persyaratan  tidak  dijelaskan  secara  detail,  dalam  kasus  ini  hanya  berdasarkan  informasi  pada  Kartu Kewaspadaan Kesehatan yang dikeluarkan oleh Kementerian Kesehatan. Paradigma prototyping dimulai dengan  komunikasi  dengan  mempelajari  Kartu  Kewaspadaan  Kesehatan  sebagai  mekanisme  untuk mengidentifikasi persyaratan perangkat lunak.
Model prototyping dilakukan  secara  berurutan dan berulang/beriterasi  yang  mendukung  perencanaan prototipe  dengan  cepat  guna  menyajikan  pemodelan  atas  desain  cepat  tersebut.  Desain  cepat  tidak berfokus  pada  representasi  aspek-aspek  perangkat  lunak  yang  akan  terlihat  oleh  pengguna  akhir (misalnya.  tata  letak  antarmuka  manusia  atau  format  tampilan  keluaran).  Namun,  mengarah  pada pembangunan  prototipe  yang  dapat  segera  digunakan  dan  dievaluasi  oleh  para  pemangku  kepentingan, kemudian  segera  memberikan  umpan  balik  yang  digunakan  untuk  menyempurnakan  perangkat  lunak. Proses iterasi metode prototyping dapat dilihat pada Gambar.2.

## Gambar.2 Iterasi Pengembangan Sistem model Prototyping
Mekanisme prototyping memungkinkan prototipe perlahan berevolusi menjadi sistem yang sebenarnya dan  diterima  untuk  digunakan  oleh  pemangku  kepentingan  sehingga  dapat  menjadi  paradigma  yang efektif  untuk  rekayasa  perangkat  lunak.  Kuncinya  adalah  menekankan  semua  pemangku  kepentingan harus  setuju  bahwa  prototipe  dibangun  untuk  berfungsi  sebagai  mekanisme  untuk  mendefinisikan persyaratan dan perlahan berkembang untuk mencapai kualitas yang diinginkan [11].
Tahapan  pengembangan  yang  dilakukan  berdasarkan  metode prototyping untuk  membangun  sistem informasi PERISAI dapat dijelaskan pada Tabel.1.

## Tabel.1 Tahapan Pengembangan Sistem PERISAI
No Tahapan Input Aktivitas Output 1 Quick plan Peraturan,  pedoman dan protocol penanganan ODP dari pemerintah Mengidentifikasi proses bisnis Hasil  analisis  proses  bisnis penanganan ODP 2 Modelling quick change Hasil  analisis  proses bisnis penanganan ODP Merumuskan kebutuhan fungsional sistem berdasarkan Daftar  kebutuhan  fungsional sistem yang akan dibangun 3 Construction  of Prototype Daftar kebutuhan fungsional Melakukan coding prototype Prototype sistem 4 Deployment Delivery & Feedback Prototype sistem Mempresentasikan prototype kepada pengguna dan memperbaiki  hasil  anlisis prototype sistem Daftar perbaikan untuk pengembangan selanjutnya 5 Communication Artefak sistem Mernyusun dan mengkomunikassikan  setiap tahapan pengembangan Dokumentasi sistem

## IV. P ENGEMBANGAN S ISTEM
Penelitian  ini  akan  menganalisis  proses  pencatatan  dan  pengawasan  terhadap  ODP  yang  merupakan pendatang  dari  wilayah  yang  diyakini  terjangkit  COVID-19  sesuai  dengan  protokol  kesehatan  yang dituangkan  Kartu  Kewaspadaan  Kesehatan.  Selanjutnya,  peranan  teknologi  informasi  diharapkan  dapat membantu mewujudkan digital transformasi dari kegiatan tersebut.

## A. Analisis Sistem
Pada  pedoman  penanganan  COVID-19  yang  diterbitkan  oleh  Kementerian  Kesehatan  Republik Indonesia, menyebutkan bahwa kegiatan surveilans terhadap ODP dilakukan berkala untuk mengevaluasi adanya  perburukan  gejala  selama  14  hari.  Petugas  kesehatan  dapat  melakukan  pemantauan  melalui telepon  atau  melalui  kunjungan  secara  berkala  (harian)  dan  dicatat  pada  formulir  pemantauan  harian.
Quick Plan Modeling  Quick Change Construction of Protoype Deployment Delivery & Feedback Communication
Pemantauan  dilakukan  dalam  bentuk  pemeriksaan  suhu  tubuh  dan  skrining  gejala  harian.  Pemantauan dilakukan  oleh  petugas  kesehatan  layanan  primer  dan  berkoordinasi  dengan  dinas  kesehatan  setempat. Orang  dalam  pemantauan  yang  sudah  dinyatakan  sehat  yang  tidak  memiliki  gejala  terkait  COVID-19, ditetapkan melalui surat pernyataan yang diberikan oleh dinas kesehatan melalui Puskesmas setempat.
Walaupun  kegiatan  pemantauan  terhadap  ODP  wajib  dilakukan,  namun  faktanya  pemantauan  atas kepatuhan  pelaksanaan  isolasi  mandiri  sulit  dilakukan  karena  Puskesmas  tidak  mempunyai  alat  untuk melakukan  engagement  terhadap  ODP  selama  masa  isolasi.  Kementerian  Kesehatan  telah  menerbitkan Pedoman  dan  Pencegahan  Pengendalian  COVID-19  dengan  Kartu  Kewaspadaan  Kesehatan  sebagai panduan pelaksanaan isolasi mandiri serta memudahkan monitoring isolasi mandiri yang dilakukan oleh ODP.  Namun,  hal  tersebut  belum  dapat  dilaksanakan  secara  merata  di  seluruh  daerah  di  Indonesia terutama  bagi  penduduk  yang  baru  tiba  melakukan  perjalanan  dari  daerah  yang  memiliki  riwayat transmisi lokal COVID -19. Selain itu, penduduk berstatus ODP seringkali tidak menghiraukan himbauan isolasi  mandiri  selama  14  hari  akibat  tidak  adanya  monitoring  terhadap  ODP  tersebut.  Oleh  karena  itu pertanyaan  dalam  pengembangan  ini  adalah  Bagaimana  merancang  suatu  sistem  Informasi  yang  dapat memutus  mata  rantai  penyebaran  virus  Covid-19  melalui  karantina  dan  surveilans  terhadap  kelompok berisiko,  khususnya  ODP  secara  terpadu  dan  berkelanjutan  sesuai  dengan  standard  pemantauan  pada Kartu Kewaspadaan Kesehatan.
Berdasarkan  hasil  dari  identifikasi  masalah  diusulkan  suatu  solusi  yaitu  pengembangan  sistem informasi  PERISAI  bertujuan  untuk  menawarkan  digitisasi  Kartu  Kewaspadaan  Kesehatan  yang dikeluarkan oleh Kementerian Kesehatan sebagai panduan pelaksanaan isolasi mandiri serta memudahkan monitoring  isolasi  mandiri  yang  dilakukan  oleh  ODP.  Sistem  ini  dibangun  sebagai  pendukung  proses pemantauan ODP (Pedoman dan Pencegahan Pengendalian COVID-19) yang belum dapat dilaksanakan secara merata di seluruh daerah terutama bagi penduduk yang baru tiba melakukan perjalanan dari daerah yang  memiliki  riwayat  transmisi  lokal  COVID  -19.  Pembangunan  sistem  PERISAI  juga  terbatas  pada informasi ODP yang dapat digunakan oleh puskesmas di bawah naungan dinas kesehatan di lingkungan Kabupaten/Kota.
PERISAI menggunakan data yang di inputkan ODP melalui mobile apps sesuai dengan standar Kartu Kewaspadaan Kesehatan yang dikeluarkan Kemenkes. Selama 14 hari masa isolasi mandiri, ODP dapat melakukan  pelaporan  kesehatan  melaui  aplikasi  jika  terjadi  perubahan  kondisi  kesehatan.  Berdasarkan data tersebut, Puskesmas dapat memonitoring ODP baik secara kondisi kesehatan maupun kepatuhannya terhadap peraturan isolasi mandiri. Seandainya ODP tidak mematuhi aturan isolasi mandiri yang dideteksi melalui  GPS  atas  pergerakan  ODP  maka  notifikasi  akibat  pergerakan  tersebut  akan  dikirimkan  pada Puskesmas yang mengawasi dan notifikasi peringatan juga terkirim pada mobile phone ODP

## B. Proses Bisnis PERISAI
Sistem  Informasi  PERISAI  digunakan  sebagai  alat  pendukung  proses  pemantauan  ODP  yang dilakukan  oleh  puskesmas  di  bawah  naungan  dinas  kesehatan  di  lingkungan  Kabupaten/Kota.  Adapun proses bisnis yang dilakukan PERISAI dalam  mengawasi ODP dapat dijelaskan sebagaimana Gambar.3 berikut ini.

## Gambar.3 Alur Proses Bisnis PERISAI
1) Bagi penduduk yang menjadi ODP baru karena telah melakukan perjalanan dari daerah yang memiliki riwayat  transmisi  lokal  COVID-19,  wajib  melaporkan  diri  ke  fasilitas  kesehatan  setempat  dengan menginstall aplikasi PERISAI mobile.
2) Data  yang  diinput  ODP  akan  diolah  sistem  untuk  menentukan  Puskesmas  yang  menjadi  supervisor dalam  melakukan  pemantauan.  Setelah  itu,  ODP  menuju  rumahnya  untuk  melakukan  isolasi  diri sementara sistem melakukan tracking posisi ODP berdasarkan rumah untuk melakukan isolasi secara periodik dan mengirimkan data hasil pemantauan kepada Puskesmas terkait.
3) Data-data  yang  diterima  oleh  puskemas  dapat  menjadi  dasar  untuk  menindaklanjuti  proses pengawasan ODP. Seperti, puskesmas dapat mengetahui apabila ODP melakukan pelanggaran dengan keluar  dari  wilayah  isolasi  atau  tidak  menyampaikan  kondisi  kesehatan  tanpa  perlu  melakuakan pengamatan langsung ke rumah-rumah.
4) Setelah  masa  isolasi  selesai,  maka  Puskesmas  dapat  menentukan  status  ODP  yang  diawasi  apakah dinyatakan selesai masa karantina atau lanjut ke status PDP (Pasien dalam Perawatan).

## C. Fitur Sistem
Sistem  Informasi  PERISAI  terbagi  menjadi  dua  bagian  yang  masing-masing  ditujukan  untuk kepentingan spesifik dapat dijelaskan sebagai berikut:

## 1) PERISAI mobile
Digunakan  oleh  ODP  untuk  memudahkan  pelaporan  kondisi  kesehatan  selama  melakukan  isolasi mandiri yang meliputi:
a) Pendeteksian pergerakan/ tracking secara nyaris real time
b) Menyediakan penyampaian pelaporan kondisi kesehatan kepada Puskesmas terdekat
c) Menyediakan  informasi  terkini  terkait  status  pemantauan  kondisi  kesehatan  yang  telah  dilakukan oleh Puskesmas
2) PERISAI web
Digunakan oleh Puskesmas untuk memudahkan pemantauan pelaksanaan isolasi mandiri serta kondisi kesehatan ODP selama melakukan isolasi mandiri yang meliputi:
a) Informasi  pelanggaran  pelaksanaan  isolasi  mandiri  melalui  pendeteksian  pergerakan  ODP  secara nyaris real time
b) Menyediakan  informasi  kondisi  kesehatan  seluruh  ODP  yang  berada  di  bawah  pemantauan Puskesmas
c) Menyediakan sistem penentuan status ODP setelah masa isolasi selesai untuk dapat ditindaklanjuti ke tahap berikutnya seusai pedoman penanganan dari Kemenkes.

## 3) PERISAI API
Digunakan untuk developer untuk mengambil informasi dan data yang telah dikumpulkan pada sistem informasi  PERISAI  dengan  mengadopsi  konsep Web  Service .  Adapun  layanan  API  yang  disajikan pada PERISAI meliputi:
a) Otorisasi dan otentifikasi, mengelola akses pengguna layanan API
b) Tracking, mengelola data hasil pendeteksian lokasi ODP selama masa karantina
c) Dinas Kesehatan, mengelola referensi dinas Kesehatan Kabupaten/Kota
d) Area, mengelola referensi Kabupaten/Kota
e) Person, mengelola profil ODP
f) Travel, mengelola histori perjalanan ODP sebelum masa isolasi mandiri
g) Fasilitas Kesehatan, mengelola referensi puskesmas dan rumah sakit pemantau ODP
h) Diagnose, mengelola histori kondisi Kesehatan ODP selama masa isolasi mandiri.

## D. Arsitektur Sistem
Sistem  Informasi  PERISAI  merupakan  layanan  yang  dapat  diakses  secara  terbuka  melalui  internet. Masing-masing komponen sistem pada PERISAI dapat berkomunikasi baik antar modul aplikasi maupun dengan  sistem  eksternal  melalui web  service .  Dengan  demikian,  PERISAI  merupakan  sistem  informasi yang  disusun  atas  komponen-komponen  pengembangan  yang  dituangkan  dalam  arsitektur  sistem sebagaimana dapat dilihat pada Gambar.4.
Gambar.4 Arsitektur Sistem PERISAI

## V. P EMBAHASAN
Menjelaskan  hasil  pengembangan  Sistem  Informasi  PERISAI  yang  telah  dilakukan  khsusnya  pada masing-masing modul sistem yang dikembangkan.

## A. PERISAI Mobile
PERISAI  Mobile  merupakan  aplikasi  berbasis  android  yang  akan  digunakan  untuk  melakukan  input data  ODP  yang  telah  disesuaikan  dengan  Kartu  Kewaspadaan  Kesehatan  yang  digunakan  oleh Kementerian Kesehatan. Disamping itu, aplikasi ini akan melakukan pemantauan kepatuhan masa isolasi mandiri  yang  dilakukan  ODP  selama  14  hari.  ODP  akan  diminta  untuk  melakukan  registrasi menggunakan  akun  Google  Mail  yang  telah  terdaftar  pada smartphone tersebut.  Kemudian,  ODP  akan mengisi  data  identitas  diri,  riwayat  perjalanan  dan  kondisi  kesehatan  saat  ini.  Aplikasi  ini  memiliki kemampuan tracking lokasi  ODP  dengan  memanfaatkan  sensor  GPS  yang  terdapat  pada smartphone ODP  tersebut.  Selama  14  hari  ODP  diwajibkan  melaporkan  kondisi  kesehatannya  secara  rutin  melalui aplikasi.  Jika  masa  isolasi  mandiri  selama  14  hari  telah  selesai  dilakukan,  akan  muncul  pilihan menyelesaikan  masa  isolasi  mandiri  untuk  menghentikan  kewajiban  pelaporan  kondisi  kesehatan  dan sistem tracking yang dilakukan oleh aplikasi PERISAI Mobile dengan tampilan sebagaimana dilihat pada Gambar.5.

## Gambar.5 Tampilan mobile apps PERISAI
PERISAI Mobile mempunyai beberapa fitur utama yang dapat dijelaskan sebagai berikut:

## 1) Input Data ODP
Setelah menginstall aplikasi PERISAI Mobile, ODP wajib melakukan registrasi dengan akun Google Mail  dan  mengisikan  data  identitas  diri  serta  melakukan tagging lokasi  tempat  tinggal  yang  akan menjadi lokasi isolasi mandiri. Kemudian, ODP dapat melengkapi data riwayat perjalanan dan kondisi kesehatannya saat ini. Hal tersebut cukup dilakukan satu kali pada saat tahap registrasi.
2) Penentuan Fasilitas Kesehatan (Puskesmas)
Berdasarkan  hasil tagging lokasi  yang  dilakukan  pada  tahap  registrasi,  ODP  akan  memperoleh informasi  fasilitas  kesehatan  yang  akan  menangani  ODP  tersebut  dengan  mempertimbangkan kota/kabupaten  dari  lokasi tagging berada  dan  mencari  fasilitas  kesehatan  terdekat  yang  ada  pada kota/kabupaten tersebut. Rekomendasi fasilitas kesehatan diperoleh dengan mengakses PERISAI API yang memiliki data seluruh fasilitas kesehatan di Indonesia beserta titik koordinat lokasinya.
3) Proses Tracking
Aplikasi  ini  akan  berjalan  pada background  process untuk  melakukan  tracking  posisi  ODP  setiap menit untuk memastikan bahwa ODP tersebut patuh selama masa isolasi mandiri. Threshold pengguna yang ditetapkan pada aplikasi PERISAI Mobile ditentukan sebagai berikut:
Keterangan:
©Asosiasi Prakarsa Indonesia Cerdas (APIC) – 2020
Threshold :  Jarak  minimum  antara  lokasi  saat  ini  dengan  lokasi  isolasi  mandiri (meter) Distance :  Jarak  antara  lokasi  saat  ini  dengan  lokasi  isolasi  mandiri  berdasarkan titik koordinat (meter) Accuracy :  Jumlah  akurasi  GPS  saat  awal  melakukan  tagging  lokasi  isolasi mandiri dan akurasi GPS saat ini (meter)
Jika aplikasi mendeteksi threshold pengguna bernilai lebih dari 0 meter, aplikasi akan secara otomatis memberikan  pesan  notifikasi  pada  smartphone  bahwa  ODP  tersebut  terdeteksi  telah  berada  di  luar lokasi isolasi mandiri. Selain itu, aplikasi akan mengirimkan laporan tersebut ke server untuk menjadi informasi yang berguna bagi fasilitas kesehatan yang menangani ODP tersebut.

## 4) Input Kondisi Kesehatan
Jika tahap registrasi telah selesai, fitur yang disediakan untuk ODP tersebut adalah untuk melaporkan kondisi  kesehatannya  secara  rutin  setiap  harinya.  Laporan  tersebut  akan  dipantau  oleh  fasilitas kesehatan yang menangani ODP tersebut melalui aplikasi PERISAI Web.

## B. PERISAI Web
PERISAI  Web  merupakan  aplikasi  yang  akan  digunakan  untuk  memantau  kondisi,  pergerakan,  dan sejarah  perjalanan,  serta  status  akhir  ODP.  Pengguna  aplikasi  ini  terdiri  dari  2  level,  yaitu:  level  dinas kesehatan  (dinkes)  dan  level  fasilitas  kesehatan  (faskes).  Secara  struktur  organisasi,  terdapat  perbedaan diantara kedua level pengguna, yaitu pengguna dengan level dinkes memiliki wewenang untuk mengelola faskes,  sedangkan  faskes  memiliki  wewenang  yang  lebih  detil  terhadap  ODP  seperti  memperbaharui status  kesehatan  ODP.  Selain  itu,  ODP  yang  dapat  dipantau  oleh  pengguna  level  dinkes  adalah  seluruh ODP  yang  ada  di  wilayah  di  kabupaten/kota  yang  menjadi  wilayah  pemantauan  dinas  kesehatan  di tempat,  sedangkan  pengguna  level  faskes  hanya  dapat  memantau  ODP  yang  terdaftar  pada  fasilitas kesehatan  masing-masing.  Aplikasi  ini  menyediakan  4  (empat)  menu  utama,  yaitu Dashboard, Profil, Faskes,  dan  ODP.  Khusus  untuk  kewenangan  pada  level  Dinkes  dapat  mengakses  Menu  Faskes  yang digunakan  untuk  mendaftarkan  faskes  dan  membuat  akun  pengguna  level  faskes.  Adapun  tampilan website PERISAI dapat dilihat pada Gambar.6.

## Gambar.6 Tampilan web apps PERISAI

## 1) Dashboard Monitoring ODP
Menu  ini  menampilkan  rekap  per  status  dan tracking ODP.  Rekap  per  status  menampilkan  jumlah ODP, OTG (orang tanpa gejala), PDP (pasien dalam pemantauan), orang yang berstatus positif Covid- 19,  orang  dalam  karantina,  serta  orang  yang  dinyatakan  selesai  masa  status  ODP  dan  dinyatakan negatif  Covid-19.  Sedangkan tracking ODP  menampilkan  ringkasan tracking ODP  yang  keluar  dari wilayah karantina selama masa karantina sebagaimana terlihat pada Gambar.7.
Gambar.7 Tampilan dashboard web apps PERISAI

## 2) Monitoring ODP
Menu  ini  menampilkan  daftar  Orang  Dalam  Pemantauan  (ODP)  yang  telah  mengisi  formulir  pada Perisai Mobile sebagai pengganti kartu kuning. Seperti diketahui sebelumnya pada aplikasi ini terdapat 2 level  user.  Apabila  login  sebagai  dinkes  maka  akan  ditampilkan  daftar  ODP  yang  ada  di  setiap  faskes yang berada di wilayah pemantauan dinkes tersebut, sedangkan apabila login sebagai faskes maka daftar ODP  yang  ditampilkan  hanya  yang  berada  di  wilayah  pemantauan  faskes  tersebut.  Pada  sistem  ini, wilayah  pemantauan  faskes  ditentukan  berdasarkan  kedekatan  jarak  bukan  berdasarkan  wilayah administratif tempat tinggal ODP sebagaimana Gambar.8.
Gambar.8 Tampilan menu ODP web apps PERISAI
Pada  masing-masing  daftar  ODP  ini  petugas  dapat  melihat  lebih  detail  data  profil  dari  ODP  dengan mengklik bagian namanya sehingga akan tampil informasi lebih detail mengenai ODP tersebut yang dapat dilihat seperti Gambar.9.
Gambar.9 Tampilan detail profil ODP
Selanjutnya  apabila  mengklik  icon pada  info  lokasi  maka  akan  menampilkan  posisi  rumah  ODP pada peta. Seperti ditunjukkan pada Gambar.10.

## Gambar.10 Tampilan hasil deteksi ODP
Pada  tampilan  daftar  ODP  apabila  petugas  mengklik  icon pada  kolom  diagnosa,  maka  akan menampilkan history diagnosa yang wajib diinput oleh odp selama masa karantina seperti Gambar.11.

## Gambar 11 Tampilan diagnosa Kesehatan ODP
Pada  tampilan  daftar  ODP  apabila  petugas  mengklik  icon pada  kolom  info  travel,  maka  akan menampilkan histori perjalanan yang telah dilakukan odp dengan tampilan seperti Gambar.12.

## Gambar.12 Tampilan histori perjalanan ODP
Pada tampilan daftar ODP apabila petugas mengklik icon pada kolom info tracking, maka petugas akan  dapat  melihat  informasi  perpindahan  lokasi  yang  dilakukan  oleh  ODP  selama  masa  karantina  dan melihat  lokasinya  di  peta  sehingga  dapat  memberikan  peringatan  atau  himbauan  kepada  odp  tersebut sebagaimana ditunjukkan pada Gambar.13.
Gambar.13 Tampilan histori tracking ODP
©Asosiasi Prakarsa Indonesia Cerdas (APIC) – 2020
Selanjutnya  Pada  tampilan  daftar  ODP  apabila  petugas  mengklik  icon petugas  akan  dapat melakukan  perubahan  status  pada  odp  tersebut.  Menu  ini  hanya  akan  tampil  pada  level  user  faskes sebagaimana ditunjukkan Gambar.14.

## Gambar.14 Pengelolaan Profil Fasilitas Kesehatan (Puskesmas)
Menu  ini  menampilkan  informasi  umum  dari  pengguna  yang  melakukan login dan memperbaharui password masing-masing pengguna sebagaimana Gambar.15.
Gambar.15 Tampilan pengaturan pengguna

## C. PERISAI API
API  yang  dikembangkan  dalam  PERISAI  menggunakan  Lumen  yang  merupakan  Micro  Framework dari  pengembang  Laravel  untuk  mengakomodasi  kebutuhan  developer  yang  ingin  membuat  aplikasi dalam skala lebih kecil. Karena banyak library yang dihilangkan dalam bundle source code , Lumen dapat dijadikan  sebuah framework untuk  membuat  REST  API.  Ada  beberapa  Micro  Framework  lain  yang dikhususkan  untuk  membuat  REST  API  pada  PHP  seperti  Slim  Framework,  Silex,  dsb  dengan keistimewaanya  masing-masing,  namun  yang  menarik  adalah  Lumen  mampu  menghandle  hingga  1900 request  per  second,  perbedaan  lain  yaitu  Lumen  menggunakan  PHP  versi  ke  7  sebagai  syarat penggunaannya, sedangkan Slim masih bisa digunakan PHP versi 5 ke atas [12].
Metode  pengamanan  yang  digunakan  pada  API  PERISAI  adalah  JSON  Web  Token.  JSON  Web Token  (JWT)  yang  dirilis  oleh  IETFuntuk  mengamankan  komunikasi  API  dengan  metode  autentikasi digital signature menggunakan HMAC dengan SHA256 [13]. Dengan demikian end point API tidak dapat diakses tanpa bearer token yang valid dan token tersebut dapat di decrypt untuk mendapatkan informasi user  yang  login  atau  yang  menggunakan  end  point  API.  Selain  itu,  API  PERISAI  didokumentasikan menggunakan  Swagger.  Swagger  merupakan  tools  yang  membantu  membuat  dokumentasi  API  menjadi lebih readable dan painless [14].  Dengan  menggunakan  swagger,  dokumentasi  API  akan  lebih  mudah dibaca  oleh  developer  sehingga  pihak  lain  dapat  dengan  mudah  mengimplementasikan  API  tersebut. Sedangkan arsitektur API PERISAI dapat dilihat pada Gambar.16.
Gambar.16 Arsitektur API PERISAI

## VI. K ESIMPULAN
Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa teknologi dapat mendukung proses transformasi digital layanan pemerintah untuk melakukan protokol kesehatan terhadap ODP yang dimulai dari digitisasi Kartu Kewaspadaan Kesehatan  yang  dikeluarkan  oleh Kementerian Kesehatan.  Selanjutnya,  digitisasi  tersebut berubah menjadi sebuah inovasi sistem yang  menawarkan value baru dalam  kasus ini memantau proses isolasi  mandiri  ODP  yang  baru  datang  dari  wilayah  terjangkit  virus  COVID-19.  Sistem  Informasi PERISAI  diharapkan  juga  menjadi  salah  satu  teknologi  persuasif  yang  dapat  meng- engage komitmen ODP  dalam  melakukan  isolasi  mandiri.  Namun,  penggunaan  PERISAI  secara  masif  perlu  didukung pemerintah sebagai institusi yang menegaskan bahwa aplikasi PERISAI wajib digunakan oleh ODP dan menjamin  bahwa  data  privasi  yang  dikumpulkan  tidak  akan  digunakan  untuk  kepentingan  pihak  ketiga. Dalam  pengembangan  selanjutnya,  kapabilitas  modul  aplikasi  web  dapat  dioptimalkan  dengan menerapkan algoritma machine learning sehingga justifikasi status ODP setelah masa isolasi selesai dapat dilakukan  secara  otomatis  dengan  parameter  yang  telah  ditentukan.  Selain  itu, web  service yang disediakan oleh PERISAI berperan sebagai jembatan untuk memudahkan integrasi dengan sistem lainnya. Sehingga,  PERISAI  diharapkan  dapat  mendukung  penyajian  informasi  secara  holistik  dalam  rangka mendukung penanganan COVID-19 di Indonesia pada umumnya dan Kabupaten/Kota pada khususnya.

## A CKNOWLEDGEMENT
Penelitian  ini  dilakukan  sebagai  kontribusi  mahasiswa  magister  layanan  teknologi  informasi  yang didukung  oleh  SCCIC  ( Smart  City  and  Community  Innovation  Center )  dan  APICS  (Asosiasi  Prakarsa Indonesia  Cerdas)  dalam  rangka  membantu  penanggulangan  wabah  COVID-19  di  Indonesia  yang dilakukan  oleh  Dinas  Kesehatan  dan  lembaga  pemerintah  terkait  melalui  pemanfaatan  Teknologi Informasi dan Komunikasi.

## R EFERENSI
[1] Centers for Disease Control and Prevention (CDC), ― Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) ‖. 15  February  2020.  Archived  from  the  original  on  26  February  2020.  Retrieved  20  February 2020.
[2] Kementerian Kesehatan, Pedoman Pencegah. Dan Pengendali. CORONAVIRUS Dis ., 2020.
[3]
[4] M.  Güler  and  G.  Büyüközkan,  ― ScienceDirect  Analysis  of  Digital  Transformation  Strategies with  an  Integrated  Fuzzy  AHP-  Axiomatic  Design  Methodology  Analysis  of  Digital Transformation  Strategies with Integrated  Fuzzy  Analysis  of  Digital  Transformation  Strategies
©Asosiasi Prakarsa Indonesia Cerdas (APIC) – 2020
with Integrated Fuzzy ,‖ IFAC Pap., vol. 52, no. 13, pp. 1186–1191, 2019
[5] T.  Almarabeh,  Y.  K.  Majdalawi,  and  H.  Mohammad, Cloud  Computing  of  E-Government , Commun. Netw, no. January 2016, 2016.
M. D. Lytras, and A. C. Serban, ― E-Government Insights to Smart Cities Research: European Union (EU) Study and the Role of Regulations” , IEEE Access ( Volume: 8 ),  pp. 65313 – 65326, 2020.
[6]
[7]
A. Bouza, API Product Management , Medium, 23 March 2018. [Online]. Available: https://medium.com/api-product-management/what-is-digital-transformation- digitalization-and-digitization-c76277ffbdd6. [Accessed 12 05 2020].
[8] B.J. Fogg, Introduction Persuasion in the Digital Age . Stanford University, 2003. Sibero,  Alexander  F.K.  2011.  ― Kitab  Suci  Web  Programming ‖.  Yogyakarta:Simarmata (2010:10)
[9] Doǧan,  S.,  Betin-Can,  A.,  and  Garousi,  V.  (2014): Web  application  testing:  A  systematic literature review , Journal of Systems and Software, 91(1), 174–201.
[10]  X.  Kong,  S.  Member,  X.  Liu,  B.  Jedari,  and  M.  Li,  ― Mobile  Crowdsourcing  in  Smart  Cities : Technologies , Applications , and Future Challenges ,‖ IEEE Internet Things J., vol. 6, no. 5, pp. 8095–8113, 2019.
[11]  P.  Roger  S  Pressman, Software  Engineering:  A  Practitioner’s  Approach,  Seventh  Edition,  7th ed . New York: McGraw-Hill, 2010.
[12]  Stauffer, Matt. Laravel: Up & Running: A Framework for Building Modern PHP Apps. O'Reilly Media, 2019.
[13]  Jones, M., J. Bradley, and N. Sakimura. "Rfc 7519: Json web token (jwt)." IETF. May (2015).
[14]  De, Brajesh. "API documentation." In API Management, pp. 59-80. Apress, Berkeley, CA, 2017.