MANAJEMEN RISIKO PROSES PRODUKSI GULA DENGANMETODE FAILURE MODE EFFECT AND ANALYSIS
Mila Faila Sufa *1) , Umi Khoiriyah 2)
Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Surakarta Pusat Studi Logistik dan Optimisasi Industri, Universitas Muhammadiyah Surakarta Jl. A. Yani Tromol Pos 1 Pabelan Kartasura 57102

## ABSTRACT
A  company  should  pay  attention  to  operational  risk  to  maximise  its  efficiency  and  effectivity. Identification of failure and the cause and the impact of the failure at milling station is needed to be done so that the sugar production process can run well. Here, we employ a failure mode and effect analysis to identify the failure and its effect. We obtain 22 operational risks with two critical risks. The two critical risks are then used as top event in analysing the cause of the failure. The result from fault tree analysis shows that there are 4 basic events, which are the turbine vibrates,  schedule part’s change before failure, high rainfall and the schedule and priority of processing.
Keywords : event, failure, operational risk, fault tree analysis and failure mode and effect analysis

## 1. Pendahuluan
Pabrik  Gula Jatiroto  merupakan  salah  satu  perusahaan  pengolahan tebu  yang  terletak  di Lumajang dan berada dibawah naungan PT Perkebunan Nusantara XI dengan kantor pusat yang berada di Surabaya. Terdapat tahapan-tahapan yang harus dilalui dalam pengolahan gula, berawal dari  tahap  penyiapan,  pencacahan,  pemerahan,  pemurnian,  penguapan,  kristalisasi,  putaran, pengepakan dan berakhir pada penyimpanan. Gula yang dihasilkan di PG Jatiroto merupakan gula dengan kualitas  Superieur Hoofd Suiker (SHS).Persediaan tebu sangat berpengaruh dalam proses produksi, apabila persediaan tebu terhambat maka mengakibatkan proses produksi berhenti. Oleh karena  itu  persediaan  bahan  baku  tebu  pada  emplasmen  sangat  perlu  diperhatikan  agar  dapat memenuhi kapasitas giling tiap harinya. Pengendalian kualitas menjadi salah satu hal terpenting untuk menghasilkan gula yang berkualitas. Dalam tahapan proses produksi terdapat gangguan- gangguan operasional seperti kerusakan mesin, human error, atau masalah dari luar pabrik seperti kedatangan  bahan  baku  yang  terlambat.  Kerusakan  alat  produksi  akan  menimbulkan  adanya potensi risiko operasional. Risiko-risiko tersebut harus dapat di identifikasi dan dikelolah secara serius untuk terciptanya kestabilan dalam proses produksi.Kesehatan keselamatan kerja juga perlu diperhatikan agar mengurangi risiko operasional. Semakin efisian operasional pabrik gula maka akan  didapatkan  hasil  gula  yang  maksimal.  Proses  awal  dari  proses  pembuatan  gula  berada  di stasiun  gilingan.  Stasiun  gilingan  (pemerahan)  bertujuan  pemisahan  nira  dengan  ampas  tebu. Apabila  terdapat  masalah  pada  salah  satu  alat  penunjang  dalam  proses  penggilingan  dapat berakibat buruk pada proses produksi berikutnya. Namun, kesalahan tidak hanya mungkin terjadi murni karena alat penunjang, tidak jarang human error juga menjadi salah satu penyebab masalah dalam produksi. Kapasitas gilingan juga perlu diperhatikan dikarenakan apabila ampas melebihi kapasitas mesin gilingan, maka akan mengakibatkan jubel ampas pada alat gilingan dan overload pada turbin. Kerusakan-kerusakan yang terjadi akan mengakibatkan risiko operasional yang akan berakibat  tertundanya  waktu  produksi.  Untuk  menganalisis  risiko  operasional  dalam  sistem produksi  pabrik  gula  maka  diperlukan  pengamatan,  wawancara,  dan  document  review  untuk mengetahui penyebab kegagalan tersebut.
* Correspondance : Mila.Faila.Sufa@ums.ac.id

## 2. Metode
Dalam  merancang  sistem  produksi  yang efektif  dan  efisien ,  sangat  penting  untuk menerapkan  manajemen  risiko  didalamnya.  Manajemen  risiko  adalah  suatu  pendekatan  yang mengadopsi sistem yang konsisten untuk mengelola semua risiko yang dihadapi oleh perusahaan (Tjahjadi,  2011).Identifikasi  risiko  operasional  yang  berakibat  terganggunya  proses  produksi dapat dilakukan dengan document review dan teknik wawancara. Risiko-risiko tersebut kemudian diolah  dan  dianalisis  penyebabnya  dengan  menggunakan  metode Failure  Mode  and  Effect Analysis (FMEA). Dari perhitungan Risk Priority Number (RPN) pada metode FMEA, kemudian resiko kritis yang didapatkan digunakan sebagai top event dalam analisis akar penyebab risiko ( basic  event )  dengan  menggunakan Fault  Tree  Analysis (FTA).Selanjutnya  dilakukan  analisis terhadap risiko kritis beserta basic event dan usulan mitigasi resiko.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Proses  identifikasi  risiko  operasional  pada  stasiun  gilingan  dilakukan  dengan  teknik document review pada buku laporan produksi harian, pengamatan lapangan dan wawancara pada operator mesin.Identifikasi risiko operasional kali ini terfokuskan pada stasiun gilingan. Dimana data  yang  digunakan  data-data  yang  mengakibatkan  berhentinya  proses  produksi  pada  PG Jatiroto.  Identifikasi risiko-risiko  operasional  merupakan  teknik  dalam  tercapainya  manajemen operasional yang efektif dan efisien.Risk Priority Number (RPN) yang didapat dari hasil perkalian Severity,Occurance, Detection dan mengetahui penyebab potensi kegagalan.
Tingkat Keparahan (Severity) adalah penilaian terhadap keseriusan dari akibat yang ditimbulkan.  Dalam  arti  setiap  kegagalan  yang  timbul  akan  dinilai  seberapa  besarkah  tingkat keseriusannya. Terdapat hubungan secara langsung antara akibat dan severity. Sebagai contoh, apabila akibat yang terjadi adalah akibat yang kritis, maka nilai severity pun akan tinggi. Dengan demikian, apabila akibat yang terjadi bukan merupakan akibat yang kritis, maka nilai severity pun akan sangat rendah. Tingkat Kejadian (Occurance) adalah kemungkinan bahwa penyebab tersebut akan  terjadi  dan  menghasilkan  bentuk  kegagalan selama  masa  penggunaan produk.  Occurance merupakan  nilai  rating  yang  disesuaikan  dengan  frekuensi  yang  diperkirakan  dan  atau  angka kumulatif dari kegagalan yang dapat terjadi.Nilai Detection diasosiasikan dengan pengendalian saat  ini.Detectionadalah  pengukuran  terhadap  kemampuan  mengendalikan  /  mengontrol kegagalan yang dapat terjadi.PG Jatiroto menggunakan 3 penggerak gilingan. Gilingan pertama sampai  ke  empat  menggunakan  turbin  uap,  hagglund  hidrolik  untuk  gilingan  lima  dan  motor listrik untuk gilingan 6. Setiap gilingan terdiri dari 3 buah rol. Ketiga rol gilingan dikenal sebagai rol atas, rol depan, dan rol belakang. Pada gilingan ke enam terdapat 6 rol (sixroll).Penggunaan sixroll  diharapkan  agar  pemerahan  nira  dapat  dilakukan  secara  lebih  maksimal.Elevator  yang dilengkapi  dengan  cakar  digunakan  untuk  membawa  ampas  atau  biasa  disebut  dengan  IMC. Elevator digerakkan oleh gilingan menggunakan roda gigi atau sprocket dan rantai.
Perhitungan Risk  Priority  Number (RPN)  akan  lebih  mudah  ketika  terdapat  skalar  parameter dalam pengambilan keputusan. Skalar yang digunakan dapat dilihat pada tabel-tabel dibawah ini. Hasil identifikasi potensi risiko pada stasiun gilingan dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 1 . Tabel Skalar Parameter Severity Skalar Parameter Deskripsi 1 Tidak Signifikan Waktu henti < 5 menit 2 Kecil Waktu henti 5 - 10 menit 3 Sedang Waktu henti 10 - 30 menit 4 Besar Waktu henti 30 - 60 menit 5 Sangat Signifikan Waktu henti > 60 menit
Tabel 2. Tabel Skalar Parameter Occurance Skalar Parameter Deskripsi 1 Jarang Terjadi Frekuensi 1 – 3 kali 2 Agak Jarang Terjadi  Frekuensi 4 – 6 kali 3 Mungkin Terjadi Frekuensi 7 – 10 kali 4 Sering terjadi Frekuensi 10 – 20 kali 5 Hampir Pasti Terjadi  Frekuensi > 20 kali Tabel 3 . Tabel Skalar Parameter Detection Skalar Parameter Deskripsi 1 Sangat Cepat Waktu deteksi 0 – 5 detik 2 Cepat Waktu deteksi 6 – 10 detik 3 Cukup Waktu deteksi 11 – 30 detik 4 Lama Waktu deteksi 30 – 60 detik 5 Sangat Lama Waktu deteksi  > 60 detik Tabel 4. Hasil Perhitungan RPN No  Resiko Operasional Severity  Occurance  Detection  RPN 1 Turbin gilingan overload 3 5 2 30 2 Penambahan ganjal gilingan 4 1 3 12 3 Kerusakan pada turbin 5 3 3 45 4 Elevator overload 3 4 2 24 5 Kapasitas uap tidak mencukupi 2 5 1 10 6 Kancing elevator lepas 2 2 2 8 7 Tebu terlambat datang 5 5 2 50 8 Gangguan tombol kontrol IMC 2 1 2 4 9 Motor listrik mati 4 4 1 16 10 Kebakaran dibawah motor sixroll 5 1 3 15 11 Sixroll trip 3 3 2 18 12 Bongkar pasang talang luncur 5 3 2 30 13 Rantai elevator putus 4 3 2 24 14 Kerusakan pada cakar 3 3 3 27 15 Stang skraper putus 4 2 2 16 16 Hagglund mati 2 3 1 6 17 Kerusakan sprocket 3 1 3 9 18 Pompa gilingan trip 2 2 2 8 19 Baut formil lepas 3 1 2 6 20 Trafo overload 3 4 2 24 21 Pen mil lepas 2 2 2 8 22 Rantai penggerak BEC putus 3 4 2 24
KEGAGALAN KRITIS DI STASIUN GILINGAN Tebu Terlambat Datang Kerusakan Pada Turbin Turbin Bergetar Jadwal Penggantian Part Sebelum
Terjadi Kerusakan Curah Hujan Tinggi Penjadwalan dan Prioritas Pengolahan
Dari tabel perhitungan diatas dapat diketahui risiko operasional dengan nilai kritis tinggi berada  pada  kerusakan  turbin  dan  tebu  terlambat  datang.  Kemudian  risiko  kritis  yang diidentifikasi akan digunakan sebagai top event dalam analisis akar penyebab risiko ( basic event ) dengan menggunakan Fault Tree Analysis (FTA)
Gambar 1 . Fault Tree Kegagalan Kritis di Stasiun Gilingan
Terdapat  4 basic  event dari  2 top  event yang  berada di  stasiun  gilingan. Basic event tersebut  adalah  turbin  bergetar,  jadwal  penggantian  part  sebelum  terjadi  kerusakan,  curah hujan  tinggi,  serta  penjadwalan  dan  prioritas  pengolahan.  Kemudian  dari  hasil  penemuan basic event tersebt nantinya akan dicari bagaimana solisi penangananya.
Kerusakan turbin yang ditandai dengan turbin bergetar yaitu disebabkan bearing dan metal  sebagai  bantalan  mengalami  korosi  adapun  penyebab  korosi  diantaranya  yaitu terjadinya over heat (temperatur bantalan naik di atas batas operasional), cincin oli rusak, oli kurang, oli kotor, permukaan bantalan kasar, terdapat kandungan air dalam oli, fibrasi yang berlebihan  dari  poros,  alignment  poros  yang  tidak center .  Dari  korosi  bantalan  tersebut berakibat oli tercecer keluar block ,  dengan nilai RPN 50. Waktu henti akibat dari kerusakan turbin selama 60 menit.
Kedatangan tebu yang terlambat disebabkan oleh faktor cuaca dan jarak tempuh. Curah hujan yang tinggi sangat berpengaruh dalam penebangan dan pengiriman tebu. Sehingga stok tebu dalam pabrik tidak mencukupi dan mengakibatkan tidak ada tebu ampas dapat diperah dengan  nilai  RPN  45.  Keterlambatan  tebu  hampir  pasti  terjadi  dikarenakan  pada  periode giling tahun ini cuaca kurang mendukung. Waktu henti akibat dari tebu yang terlambat datang kurang lebih selama 60 menit.
Untuk penanganan basic event turbin bergetar dengan pengecekan berkala mingguan sehingga dapat mengantisipasi terjadinya korosi dan segera melakukan penggantian bantalan. Memastikan  bahwa  pengecekan  dapat  berjalan  kontinu  sehingga  jadwal  penggantian  part sebelum terjadi kerusakan dapat menjadi dokumen yang akurat sehingga dapat menjadi acuan perbaikan berikutnya. Sedangkan basic event tebu terlambat datang dengan mengantisipasi faktor  cuaca  seperti  curah  hujan  yang  tinggi  dengan  melakukan  perbaikan  fasilitas penanganan tebu di kebun dan pengangkutannya. Penjadwalan dan prioritas pengolahan perlu dilakukan karena pasokan tebu PG. Jatiroto tidak hanya berasal dari tebu sendiri, tetapi juga dari tebu rakyat. Karena jarak tempuh dari tebu rakyat cukup jauh maka prioritas pengolahan harus diutamakan untuk meminimalisir waktu tunggu di pabrik dan meningkatkan frekuensi kedatangan.

## 4. Simpulan
Berdasarkan hasil pengolahan data dan analisis yang telah dilakukan dapatdisimpulkan :
a. Terdapat 22 risiko operasional di stasiun gilingan yang  berpotensi mengganggu proses produksi di Pabrik Gula Jatiroto.
b. Terdapat dua risiko operasional yang memiliki nilai kritis pada perhitungan RPN, yaitu kerusakan pada turbin dan tebu terlambat datang.
c. Kerusakan pada turbin dan tebu terlambat datang digunakan sebagai top event kemudian dilakukan analisis untuk basic event yang mempengaruhi. Basic event yang didapatkan yaitu  turbin  bergetar,  jadwal  penggantian  part  sebelum  terjadi  kerusakan,  curah  hujan tinggi serta penjadwalan dan prioritas pengolahan.

## Daftar Pustaka
Effendi, M.  S.,  Arifin,  M.  K.  2015. Perbedaan  Risk  Priority  Number  Dalam  FMEA Sistem Alat Berat Heavy Duty Truck HD 785-7 . Spektrum Industri (2015), Vol. 13 No. 1, ISSN : 2442-2630 (Online).
Kristyanto,  Raka,  dkk.  2013. Analisis  Risiko  Operasional  Pada  Produksi  Gula  Dengan Menggunakan Metode Multi-Attribute Failure Mode Analysis (MAFMA ) ( Studi Kasus  :  PG  Kebon  Agung  Malang ) . Jurnal  Rekayasa  dan  Manajemen  Sistem Industri Vol 3 No 3 Teknik Teknik Industri Universitas Brawijaya.
Laricha, Lithrone.,  Rosehan,  Cynthia.  2013. Usulan  Perbaikan  Kualitas  Dengan Penerapan  Metode  Six  Sigma  dan  Fmea  (Failure  Mode  And  Effect  Analysis) Pada Proses Produksi Roller Conveyor Mbc di PT XYZ . Jurnal Ilmiah Teknik Industri (2013), Vol. 1 No. 2, 86 – 94.
Puspitasari,  Nia  Budi.,  Martanto,  Arif.  2014. Penggunaan  FMEA  Dalam  Mengidentifikasi Resiko  Kegagalan  Proses  Produksi  Sarung  ATM ( Alat  Tenun  Mesin )  ( Studi Kasus Pt. Asaputex Jaya Tegal ). Jurnal Teknik Industri Universitas Dipoegoro
(2014) Vol IX, No 2 Pradana, Yana  Ayu,  Brady  Rikumahu.  2014. Penerapan  Manajemen  Risiko  Terhadap Perwujudan Good Corporate Governance Pada Perusahaan
Asuransi .Trikonomika  (2014)Vol.13,  No.  2,  Hal.195–204,  ISSN  2355-7737 (Online).
Revitasari,  C.,  Novareza,  O.,  Darmawan,  Z.  2013. Penentuan  Jadwal  Preventive Maintenance  Mesin-Mesin  Di  Stasiun  Gilingan ( Studi  Kasus  PG.  Lestari Kertosono ).Jurnal Rekayasa dan Manajemen Sistem Industri Vol 3 No 3 Teknik Teknik Industri Universitas Brawijaya.
Rosih, A. R., Choiri. M., Yuniarti, R. 2013. Analisis Risiko Operasional Pada Departemen
Logistik  Dengan  Menggunakan  Metode  FMEA .  Jurnal  Rekayasa  dan Manajemen  Sistem  Industri  Vol  3  No  3  Teknik  Teknik  Industri  Universitas Brawijaya.
Sari(2015), Volnah., Djatna,2015. Analisis Strategi Penanganan Risiko Kekurangan Pasokan Pada  Industri  Pengolahan  Rumput  Laut  (Kasus  di  Sulawesi  Selatan). AGRITECH Vol 35 No. 2.