## Efektivitas Teknologi LID Model Sumur Resapan untuk Mereduksi Runoff di Perumahan Bumi Citra Asri, Bogor
Suprapti 1 , Feril Hariati 2 , Acep Hidayat 1 , Nuryanto 1 , Siti Kholifah Syaja’ah 2
1 Program Studi Teknik Sipil, Universitas Mercu Buana Jakarta
2 Program Studi Teknik Sipil, Universitas Ibn Khaldun Bogor Email: suprapti@mercubuana.ac.id; feril.hariati@uika-bogor.ac.id; acep_hdyt75@yahoo.com; siti.kholifah@uika-bogor.ac.id

## ABSTRAK
Perubahan  fungsi  lahan  berdampak  pada  kondisi  hidrologi.  Semakin  banyak  bangunan  berdiri  akan meningkatkan luasan lapisan kedap air dan volume runoff, berpotensi menimbulkan banjir. Penerapan konsep Low Impact Development ( LID ) merupakan solusi alternatifnya. Prinsip LID adalah menahan, meresapkan, meretensi dan menyimpan air hujan semaksimal mungkin dan sisanya melimpas ke badan sungai. Salah satu  aplikasi teknologi LID dalam pengelolaan air hujan dengan  model sumur resapan. Penelitian  ini  bertujuan untuk mengetahui  efektifitas penerapan teknologi LID berupa sumur resapan dalam mengendalikan banjir di Perumahan Bumi Citra Asri Bogor dengan mereduksi volume runoff . Tahapan  perhitungan  dimulai  dengan  penentuan  debit  banjir  rencana,  kapasitas  eksisting  saluran drainase,  analisis  neraca  air,  penentuan  dimensi  dan  jumlah  sumur  resapan  serta  analisis  efektifitas sumur resapan. Hasil perhitungan dan analisis didapatkan debit banjir rencana metode Log Pearson III periode  kala  ulang  2  tahun  sebesar  194,91  mm.  Kapasitas  saluran  drainase  eksisting  berpenampang seragam sebesar 0,024 m³/det. Hasil analisis water balance menyatakan semua blok pada perumahan tersebut terjadi genangan banjir. Pemasangan sumur resapan berdiameter 1,4 m dan kedalaman 2,5 m sebanyak 652 berhasil mereduksi runoff 56,74% yaitu 2596,21 m³ dari total runoff = 4575,98 m³. Kata Kunci : LID , sumur resapan, reduksi runoff.

## ABSTRACT
Hydrological conditions are impacted by changes in land use. The extent of the waterproof layer and the volume of runoff will increase as there are more buildings standing, possibly resulting in flooding. An alternate solution is to implement the idea of Low Impact Development (LID). In accordance with the LID concept, rainwater is held, absorbed, stored, and retained to the greatest extent feasible before overflowing into the river body. The infiltration well model is one of the LID technology applications for  managing  rainfall.  This  study  seeks  to  ascertain  if  the  use  of  LID  technology  in  the  form  of infiltration wells can effectively reduce runoff volume to manage floods in the Bumi Citra Asri Bogor Housing  Complex.  The  calculation  step  starts  with  establishing  the  anticipated  flood  discharge,  the current drainage channel capacity, an analysis of the water balance, determining the size and quantity of  infiltration  wells,  and  evaluating  the  efficacy  of  infiltration  wells.  According  to  calculations  and analyses, the Log Pearson III method's anticipated flood discharge with a two-year return duration is 194.91 mm. The current drainage channel's uniform cross-sectional capacity is 0.024 m ³ /s. According to the findings of the water balance research, all of the housing's blocks were inundated. Runoff was reduced by 56.74% by installing 652 infiltration wells with a diameter of 1.4 m and a depth of 2.5 m, or 2596.21 m ³ of the total runoff of 4575.98 m ³ . Key words : Low Impact Development (LID), infiltration wells, runoff reduction.
Submitted: 19 Agustus 2023 Reviewed: 19 Oktober 2023 Revised 29 November 2023 Published: 02 Februari 2024

## PENDAHULUAN
Perubahan  tata  guna  lahan  akibat  pembangunan perumahan, secara tidak langsung dapat mengurangi luas daerah resapan air. Pembangunan perumahan secara intensif menyebabkan tingginya limpasan  permukaan  ( runoff )  pada  musim  hujan (Nandiasa,  2020).  Meningkatnya  volume runoff berpotensi menimbulkan banjir. Pandangan umum terkait  limpasan  air  hujan  ( stormwater  runoff ) adalah  sesuatu  yang  tidak  diinginkan  dan  harus segera  dialirkan  ke  saluran  drainase  sehingga
dalam  pengelolaannya dititikberatkan  pada  desain struktural  saluran  drainase  dengan  kapasitas  yang memadai  untuk  mengalirkan  limpasan  air  hujan tersebut secepatnya keluar dari wilayah yang ingin dilindungi. Pengelolaan  limpasan  air  hujan  secara konvensional seperti ini memberikan dampak yang signifikan  terhadap  berkurangnya  pengisian  air tanah, meningkatnya volume runoff serta mengubah  waktu  konsentrasi  dan  frekuensi  dari debitnya. (Dermasani et al., 2019)
Konsep  pengelolaan  air  hujan  berwawasan lingkungan, dikenal dengan istilah LID merupakan suatu  strategi  meminimalkan  perubahan  kondisi hidrologi  sebelum  dan  setelah  pembangunan (Hinman,  2012).  Pembangunan  sumur  resapan merupakan salah satu contoh penerapan teknologi LID  untuk  konservasi  air  tanah  pada  level  rumah tangga.  Selain  model dry  well, contoh  teknologi LID  lainnya  adalah  kombinasi  penerapan rain barrel dan permeable pavement berdampak signifikan dalam mereduksi limpasan di perkotaan (Ben-Daoud  et  al.,  2022).  Penerapan Rain  Barrel selain  untuk  cadangan  persediaan  kebutuhan  air non potable juga dapat diresapkan ke dalam tanah sebagai  imbuhan  buatan  air  tanah.  (Heidari  et  al., 2023), membuktikan bahwa bioretensi , rain barrel dan rain  garden memberikan  hasil  cukup signifikan  dalam  mereduksi  runoff.  Bentuk  lain dari  usaha  untuk  mereduksi  limpasan  adalah dengan bio-retensi. (Sadewa et al., 2019) Sumur  resapan  merupakan  sistem  resapan  buatan yang digunakan sebagai sarana untuk menampung air  hujan  dan  meresapkannya  ke  dalam  tanah (Bahunta & Waspodo, 2019). Air hujan yang jatuh ke atas atap rumah tidak dialirkan ke selokan atau halaman rumah, tetapi dialirkan dengan menggunakan pipa atau saluran air ke dalam sumur sehingga dapat mengurangi jumlah limpasan yang terjadi. Nilai limpasan permukaan yang lebih besar dibandingkan  dengan  daya  serap  tanah  akan menimbulkan  genangan  air  sesaat  setelah  hujan terjadi.  Genangan  air  yang  terus  menerus  akibat ketidakmampuan tanah dalam menyerap air  hujan sehingga  mengakibatkan  banjir.  Sumur  resapan berfungsi  untuk  menginfiltrasikan  air  hujan meresap  ke  tanah  ( sub  surface )  secara  gravitasi.
Penggunaan  sumur  resapan  dapat  menyimpan cadangan  air  dalam  tanah  (Putri  et  al.,  2022; Wicaksono  et  al.,  2018).  Penelitian  terkait  sumur resapan  telah  banyak  dilakukan.  Muliawati  & Mardyanto, (2015) mengadakan analisis penerapan sistem ecodrain (dengan  sumur  resapan)  di kawasan Rungkut.
Karena  pentingnya  usaha  konservasi  air  tanah maka  Duppa  (2017)  mengusulkan  agar  tiap-  tiap kota  menyediakan  sumur  resapan  yang  bertujuan untuk cadangan air tanah dan mencegah banjir serta genangan.  Rina  S.  et  al.  (2018),  membandingkan pengaruh berbagai bentuk sumur resapan terhadap efektifitasnya dalam mereduksi limpasan permukaan.  Secara  garis  besar,  penerapan  model sumur  resapan  menguntungkan  karena  kebutuhan lahan relatif lebih kecil, mengurangi limpasan, dan pengisian air tanah.
Perumahan  Bumi  Citra  Asri  terletak  di  Desa Tonjong, Tajurhalang Bogor dipilih sebagai lokasi studi.  Perumahan  ini  masuk  kategori  wilayah pemukiman  padat  dan  sering  mengalami  banjir. Teknologi  LID  model  sumur  resapan  akan  dikaji dan sebagai salah satu solusi alternatifnya. Studi ini bertujuan  untuk  menganalisis  efektivitas  sumur resapan  dalam  mereduksi  volume runoff yang terjadi di perumahan ini.

## METODE PENELITIAN

## Lokasi penelitian
Penelitian dilakukan di Perumahan Bumi Citra Asri yang terletak  di  Desa  Tonjong,  Tajurhalang. Kab. Bogor, Jawa Barat, seperti diperlihatkan pada peta berikut:
Gambar 1. Lokasi penelitian di Perumahan Bumi Citra Asri, Bogor (Sumber: Google Earth, 2023)
Lokasi Penelitian

## Bagan alir penelitian
Bagan  alir  penelitian  disajikan  pada  gambar berikut:
Gambar 2. Bagan diagram alir penelitian
Tahapan  penelitian  dan  perhitungan  dijelaskan sebagai berikut:

## Pengumpulan data
Penelitian  menggunakan  data  primer  dan  data sekunder. Data primer berupa informasi permasalahan  diperoleh  dengan  cara  survei lapangan  (orientasi, interview ),  melakukan cross check melalui pengukuran, pengamatan (observasi) wilayah.  Sedangkan  data  sekunder  bersumberkan dari  studi  literatur  dan data  dari  beberapa  instansi terkait  berupa  data  master  plan  perumahan,  curah hujan, jumlah penduduk, luas atap bangunan.

## Analisis hidrologi
1) Menentukan  curah  hujan  harian  maksimum tahunan  ( R max )  berdasarkan  data  curah  hujan dari  stasiun  terdekat  yaitu  Stasiun  Hujan Klimatologi  Bogor  selama  10  tahun  (2012- 2021).
2) Analisis frekuensi curah hujan, meliputi:
a. Menentukan  parameter  distribusi  berupa  nilai koefisien  kemencengan  (Cs)  dan  koefisien ketajaman (Ck) untuk metode Normal, Gumbel, Log  Normal  dan  Log  Pearson  III,  dengan
menggunakan rumus-rumus perhitungan sebagai berikut:
Nilai rerata curah hujan = ∑ 𝑅 𝑖 𝑛 𝑖=1 ... (1)
Standar deviasi (Sd) = √ ∑ (𝑅 𝑖 −𝑅𝑡) 2 𝑛 𝑖=1 𝑛−1 … (2) Koefisien variasi (Cv) = 𝑆𝑑 𝑅𝑡 … (3) Koefisien Cs = 𝑛 ∑ (𝑅 𝑖 −𝑅𝑡) 3 𝑛 𝑖=1 (𝑛−1)(𝑛−2)(𝑠𝑑) 3 .... (4) Koefisien Ck = 𝑛 2 ∑(𝑅 𝑖 −𝑅𝑡) 4
(𝑛−1)(𝑛−2)(𝑛−3)(𝑠𝑑) 4 .... (5)
b. Melakukan uji konsistensi data dengan metode RAPS  (( Rescaled  Adjusted  Partial  Sums ), menggunakan  derajat  probabilitas  95%.  Suatu data  dikatakan  konsisten  bila  memenuhi  nilai Q hitung < Q kritis dan R hitung < R kritis . Penentuan  nilai  Q kritis dan  R kritis berdasarkan tabel berikut:
Tabel 1. Nilai Q kritis dan R kritis Rumus-rumus perhitungan: Sk* = ) ( 1 i n i R R −  = .... (6) Sk** = Dy Sk * .... (7) n Sk Dy 2 *
2 = .... (8)
c. Menentukan curah hujan rencana periode ulang dilakukan  dengan  distribusi  frekuensi  metode Normal, Gumbel, Log Normal dan Log Pearson III, dengan rumus-rumus perhitungan distribusi:
Normal = Rt + (KTr x Sd) .... (9) Log Normal = Log Rt  + (KTr x Sd x Log Rt) ... (10) Gumbel = Rt + (KTr x Sd) .... (11) Log Pearson Type III = Log Rt + (KTr x Sd x Log Rt) . .... (12) d. Melakukan  uji  kesesuaian  distribusi  frekuensi dengan  metode  uji  Chi  Kuadrat  dan  Simirnov Kolmogorof.
e. Melakukan pemilihan jenis distribusi frekuensi yang  memenuhi  persyaratan  secara  parameter
n (Q/n)^0.5 (R/n)^0.5 90% 95% 99% 90% 95% 99% 10 1.05 1.14 1.29 1.21 1.28 1.38 20 1.1 1.22 1.42 1.34 1.43 1.6 30 1.12 1.24 1.48 1.4 1.5 1.7 40 1.14 1.27 1.52 1.44 1.55 1.78 100 1.17 1.29 1.55 1.5 1.62 1.85 1.22 1.36 1.63 1.62 1.75 2
distribusi  (Cs  dan  Ck)  dan  uji  kesesuaian  (Chi Kuadrat dan Simirnov Kolmogorof).
3) Analisis intensitas hujan menggunakan metode
Mononobe: 𝐼 = 𝑅 24 𝑥 ( 24 𝑡 ) 2 3 .... (13) 4) Analisis  debit  banjir  dengan  metode  Rasional: Q = 0,278 C.I.A .... (14) 5) Menentukan  waktu  konsentrasi  dengan  rumus
Kirpich: tc = ( 0,87xL 2
1000xSo ) 0,385 .... (15)
6) Memperkirakan  kebutuhan  air  bersih  untuk penghuni perumahan.
7) Menentukan  besarnya  debit  air  kotor  sebesar 80% debit total pemakaian air bersih.
8) Melakukan  perhitungan  debit  banjir  rencana (Qb)

## Analisis hidrolika
1) Mengukur dimensi saluran drainase eksisting.
2) Menentukan kapasitas saluran drainase eksisting.

## Analisis water balance
Analisis water balance dengan melakukan evaluasi perbandingan  kapasitas  saluran  drainase  eksisting terhadap  debit  banjir  rencana  dan  menentukan kondisi  segmen  saluran  mengalami  limpas  atau aman. Dinyatakan kondisi limpas (terjadi genangan banjir) bila debit kapasitas saluran lebih kecil dari
debit banjir rencana, demikian sebaliknya dinyatakan aman (tidak terjadi banjir).

## Analisis sumur resapan
1) Menentukan  volume  andil  banjir  total  (Vab total) = 0,855 C.A.R .... (16) dengan nilai koefisien limpasan (C) = 0,60.
2) Menentukan  volume  andil  banjir  (Vab)  atap rumah  =  0,855  C.A.R  dengan  nilai  koefisien limpasan (C) = 0,75.
3) Menentukan volume penampungan (V storage ).
4) Menentukan  dimensi  dan  jumlah  sumur resapan.

## Analisis efektivitas
Analisis  efektivitas  penerapan  sumur  resapan dilakukan  dengan  membandingkan  volume  andil banjir  total  (volume runoff )  dengan  volume  total sumur resapan dikalikan 100%.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Curah hujan harian maksimum tahunan
Data  hujan  yang  digunakan  adalah  data  hujan harian  dari  stasiun  klimatologi  Bogor  dengan rentang  data  dari  tahun  2012  sampai  2021.  Data curah  hujan  harian  ini  diambil  data  maksimum setiap bulan pada setiap tahunnya, lalu data terbesar dari  masing-masing  tahun  tersebut  dipakai  untuk menentukan  curah  hujan  rencana,  seperti  terlihat pada tabel berikut:
Tabel 2. Curah hujan maksimum harian tahunan Tahun Curah hujan maksimum harian Stasiun Klimatologi Bogor Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agt Sep Okt Nop Des Rmax 2012 82 43 36 49 39 45 25 32 36 50 89 62 89 2013 100 70 130 60 92 35 76 34 20 36 45 116 130 2014 192.8 95.7 52.5 99.2 52.4 84.6 70.5 35.3 32.4 21.5 86.5 109.9 192.8 2015 41.5 71.8 67.8 45.1 44 76 86 54 21 67 86.6 44.1 86.6 2016 45.5 74.4 54.4 54.5 42.2 80.5 55.3 19.4 48.1 69 79.4 17 80.5 2017 58.4 63.7 66.2 51.6 47.5 34.5 37.9 24 11.4 40.3 90 48.2 90 2018 333.1 671.5 432 290.8 108 152.4 9 20.5 161.7 130.4 382.1 195.7 671.5 2019 288 277 231 671 312 138 53 170 152 382 330 553 671 2020 207.6 336.6 292.5 271.4 292.3 30.3 63.7 41.6 87.7 327.3 207.3 262.1 336.6 2021 384 687.1 187.4 358.2 115.3 257.6 66.3 165.7 187.6 311 343.8 446 687.1

## Uji konsistensi data
Pada  uji  konsistensi  data  diperoleh  bahwa  data yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah konsisten,  artinya  datanya  bagus  dan  dapat
digunakan untuk perhitungan dan analisis selanjutnya.  Perhitungan  uji  konsistensi  data disajikan pada tabel berikut:
Tabel 3. Perhitungan uji konsistensi data metode RAPS (Rescaled Adjusted Partial Sums)
No. Tahun Rmax Ri Sk* (Sk*) ^2 Dy^2 Dy Sk** │Sk**│ 1 2012 89 687.10 -383.59 147141.29 14714.13 254.84 -1.51 1.51 2 2013 130 671.50 -367.99 135416.64 13541.66 254.84 -1.44 1.44 3 2014 192.8 671.00 -367.49 135048.90 13504.89 254.84 -1.44 1.44 4 2015 86.6 336.60 -33.09 1094.95 109.49 254.84 -0.13 0.13 5 2016 80.5 192.80 110.71 12256.70 1225.67 254.84 0.43 0.43 6 2017 90 130.00 173.51 30105.72 3010.57 254.84 0.68 0.68 7 2018 671.5 90.00 213.51 45586.52 4558.65 254.84 0.84 0.84 8 2019 671 89.00 214.51 46014.54 4601.45 254.84 0.84 0.84 9 2020 336.6 86.60 216.91 47049.95 4704.99 254.84 0.85 0.85 10 2021 687.1 80.50 223.01 49733.46 4973.35 254.84 0.88 0.88 Jumlah 3035.1 0.00 649448.67 64944.87

## Pemilihan jenis distribusi frekuensi
Tabel 4. Analisis frekuensi curah hujan Analisis distribusi frekuensi Tr (tahun) Normal Gumbel Log Normal Log Pearson III 100 928.34 1464.60 1787.06 2335.62 50 846.41 1267.11 1347.22 1682.63 25 766.62 1068.15 1023.19 1182.26 10 647.89 799.98 679.42 701.81 5 529.16 587.69 451.99 441.23 2 303.51 267.11 207.20 194.91 Pemilihan distribusi (parameter Cs dan Ck) Cs syarat Cs ≈ 0 Cs = 1.14 3.35 Cs ≠ 0 Cs 0.78 0.78 0.40 0.40 tidak memenuhi tidak memenuhi tidak memenuhi memenuhi Ck syarat Ck ≈ 3.0 Ck = 5.4 28.00 Ck ≠ 0 Ck 2.60 2.60 2.25 2.25 tidak memenuhi tidak memenuhi tidak memenuhi memenuhi Uji Kesesuaian 1. Uji Chi Kuadrat X² hitung 13 9 4 5 X² kritis 5.99 5.99 5.99 5.99 Kesimpulan tidak memenuhi tidak memenuhi memenuhi memenuhi 2. Uji Smirnov Kolmogorof D max 0.26 0.26 0.37 0.37 D kritis 0.41 0.41 0.41 0.41 Kesimpulan memenuhi memenuhi memenuhi memenuhi
Berdasarkan  hasil  perhitungan  penentuan  jenis distribusi dan uji kesesuaian maka dipilih distribusi frekuensi  metode  Log  Pearson  III,  dengan  data curah hujan rencana untuk periode ulang (Tr) 100 th = 2335.62 mm, Tr. 50 tahun = 1682.63 mm, Tr. 25 tahun = 1182.26 mm, Tr. 10 tahun = 701.81 mm, Tr. 5 tahun = 441.23 mm dan Tr. 2 tahun = 194.91 mm.  Sesuai  dengan  aturan  SNI  untuk  saluran drainase  perkotaan  wilayah  perumahan  maka dipakai curah hujan rencana periode ulang 2 tahun, sehingga dalam perhitungan selanjutnya untuk data intensitas hujan yang dipakai adalah 194.91 mm.

## Gambar 3. Kurva IDF Metode Mononobe

## Analisis debit banjir
Perhitungan  debit  banjir  area  (blok  perumahan) yang terbangun menggunakan curah hujan rencana periode  ulang  2  tahun  sebesar  194.91  mm.
Perumahan Bumi Citra Asri terbagi menjadi empat blok (A1-G2) seperti tampak pada gambar berikut:
Gambar  4. Pembagian  blok  pada  Perumahan  Bumi Citra Asri
Perhitungan  dilakukan  dengan  menggunakan asumsi bahwa intensitas hujan dianggap merata di seluruh  area  studi  dengan  durasi  tertentu. Perhitungan  debit  banjir  menggunakan  rumus metode Rasional (luas catchment < 10 km²). Waktu konsentrasi  dihitung  dengan  menggunakan  rumus Kirpich.  Perhitungan  debit  banjir  rencana  pada penelitian ini dilakukan dengan 3 tahap yaitu:
1) Melakukan  perhitungan  debit  banjir  pada masing-masing blok kavling perumahan yaitu Qb = Debit banjir blok;
0 300 600 900 1200 1500 1800 2100 2400 2700 3000 3300 3600 3900 4200 4500 5 20 35 50 65 80 95 110 125 140 155 170 185 200 215 230 245 260 275 290 305 320 335 350 In te n s it a s h u ja n (m m /j a m ) Durasi hujan  (menit) Kurva  IDF Metode Mononobe T = 2 T = 5 T = 10 T = 25
T = 50 T = 100
2) Selanjutnya  melakukan  perhitungan  debit banjir total blok (Qbt) yang terdiri dari:
a. Debit  banjir  blok  yang  sebelumnya ditambah debit banjir blok itu sendiri;
b. Jika  pada  debit  blok-blok  sebelumnya terbagi menjadi 2 bagian maka debit total blok adalah setengah debit banjir blok yang sebelumnya ditambah debit banjir blok itu sendiri.
3) Terakhir,  untuk  mendapatkan  nilai  dari  debit banjir  total,  maka  dari  total  debit  banjir  total blok  (Qbt)  harus  ditambahkan  dengan  total debit air kotor (Qak). Maka total debit banjir rencana (QT) adalah jumlah total debit banjir total blok (Qbt) ditambah total debit air kotor (Qak).
Perkiraan  jumlah  penghuni  diambil  dari  referensi SNI 03-1733-2004 dengan asumsi jumlah penghuni rumah rata-rata = 5 jiwa, Kecepatan rata- rata  pejalan  kaki  =  4000  m/jam,  jarak  ideal jangkauan pejalan kaki = 400 m. Perkiraan jumlah pengunjung/tamu tidak dapat dihitung menggunakan metode yang sama dengan perkiraan
jumlah  penghuni,  maka  dalam  hal  peneliti mengasumsikan jumlah pengunjung/tamu sebanyak  1  orang/hari/rumah.  Diketahui  dari siteplan  perumahan  bahwa  total  rumah  untuk semua  blok  sebanyak  552  unit.  Jika  diasumsikan jumlah  penghuni  rata-rata  satu  rumah  adalah  5 orang (SNI 03-1733-2004) maka total penghuni = 552  x 5  = 2760 orang.  Jumlah  pengunjung  =  552 orang. Jadi total penghuni dan pengunjung = 2760 + 552 = 3312 orang. Volume air dipakai penghuni sehari  dengan  menggunakan  air  dingin  minimum sesuai  penggunaan  gedung  SNI  03-7065-2005, untuk bangunan rumah tinggal = 120 liter/penghuni/hari, maka debit total pemakaian air bersih  adalah  Q  =  ΣpT  x  120  =  3312  x  120  = 397.440  liter/penghuni/hari  =  397,44  m³/hari. Banyaknya  debit  air  buangan  (Qak)  penghuni didapat  dari  debit  total  pemakaian  air  bersih dikalikan  dengan  80%  dan  tidak  terikat  dengan koefisien apapun, maka debit air kotor adalah Qak =  397,44  x  80%  =  317,95  m³/hari  atau  0,0036 m³/detik.  Rekap  hasil  perhitungan  debit  banjir rencana disajikan pada tabel berikut:
Tabel 5. Rekapitulasi perhitungan debit banjir rencana (Qb) Luas area Rmaks Kemiri ngan Panjang saluran Waktu konsen trasi Intensi tas hujan Koef. Limpas an Debit banjir total (m³/detik) Blok (m²) (km²) (m) (km) A R24 S L tc I C Qb Qbt Qak QT A1 1717.52 0.00172 194.91 0.001 191 0.191 0.26 163.82 0.75 0.059 0.059 0.0036 0.062 A2 1439.99 0.00144 194.91 0.001 168 0.168 0.24 174.97 0.75 0.053 0.053 0.0036 0.056 A3 1439.99 0.00144 194.91 0.001 168 0.168 0.24 174.97 0.75 0.053 0.105 0.0036 0.109 A4 1439.99 0.00144 194.91 0.001 168 0.168 0.24 174.97 0.75 0.053 0.105 0.0036 0.109 B1 810.63 0.00081 194.91 0.001 91.5 0.092 0.15 239.01 0.75 0.040 0.040 0.0036 0.044 B1a 947.43 0.00095 194.91 0.001 103 0.103 0.17 224.47 0.75 0.044 0.065 0.0036 0.068 B2 974.95 0.00097 194.91 0.001 180 0.180 0.25 169.07 0.75 0.034 0.056 0.0036 0.060 B3 2732.94 0.00273 194.91 0.001 250 0.250 0.33 142.78 0.75 0.081 0.098 0.0036 0.102 B4 2520.53 0.00252 194.91 0.001 234 0.234 0.31 147.59 0.75 0.078 0.118 0.0036 0.122 B5 1943.49 0.00194 194.91 0.001 214 0.214 0.29 154.40 0.75 0.062 0.101 0.0036 0.105 B6 640 0.00064 194.91 0.001 84 0.084 0.14 249.74 0.75 0.033 0.065 0.0036 0.068 C1 2327.5 0.00233 194.91 0.001 244 0.244 0.32 144.61 0.75 0.070 0.070 0.0036 0.074 C2 2161.01 0.00216 194.91 0.001 258 0.258 0.33 140.49 0.75 0.063 0.098 0.0036 0.102 C3 2279.99 0.00228 194.91 0.001 268 0.268 0.34 137.67 0.75 0.065 0.097 0.0036 0.101 C4 1220.84 0.00122 194.91 0.001 132 0.132 0.20 197.76 0.75 0.050 0.083 0.0036 0.087 D1 2090.91 0.00209 194.91 0.001 198 0.198 0.27 160.72 0.75 0.070 0.070 0.0036 0.074 D2 2299.73 0.0023 194.91 0.001 216 0.216 0.29 153.92 0.75 0.074 0.074 0.0036 0.077 D3 1804.85 0.0018 194.91 0.001 200 0.200 0.27 159.88 0.75 0.060 0.120 0.0036 0.124 E1 840.38 0.00084 194.91 0.001 94 0.094 0.15 235.69 0.75 0.041 0.041 0.0036 0.045 E2 1153.04 0.00115 194.91 0.001 120 0.120 0.19 207.88 0.75 0.050 0.050 0.0036 0.053 E3 1128.66 0.00113 194.91 0.001 133 0.133 0.20 197.28 0.75 0.046 0.071 0.0036 0.075 F1 1234.59 0.00123 194.91 0.001 126 0.126 0.19 202.44 0.75 0.052 0.052 0.0036 0.056 F2 1460.38 0.00146 194.91 0.001 147 0.147 0.22 187.10 0.75 0.057 0.083 0.0036 0.087 F3 1429.47 0.00142 194.91 0.001 162 0.162 0.23 178.27 0.75 0.053 0.081 0.0036 0.085 F4 1429.47 0.00142 194.91 0.001 162 0.162 0.23 178.27 0.75 0.053 0.079 0.0036 0.083 G1 739.89 0.00074 194.91 0.001 86.8 0.087 0.14 245.57 0.75 0.038 0.038 0.0036 0.041 G2 544.76 0.00054 194.91 0.001 53.5 0.054 0.10 314.70 0.75 0.035 0.054 0.0036 0.058 RTH 1 223.56 0.00022 194.91 0.001 42.5 0.043 0.08 354.31 0.17 0.004 0.004 0.0036 0.007 RTH 2 463.52 0.00046 194.91 0.001 31.9 0.032 0.07 410.26 0.17 0.009 0.009 0.0036 0.013 RTH 3 1571.47 0.00157 194.91 0.001 202 0.202 0.28 159.22 0.17 0.012 0.012 0.0036 0.015 RTH 4 635.07 0.00064 194.91 0.001 67.3 0.067 0.12 279.84 0.17 0.008 0.008 0.0036 0.012 RTH 5 437.17 0.00044 194.91 0.001 60 0.060 0.11 296.93 0.17 0.006 0.006 0.0036 0.010 Fasum1 1026.89 0.00103 194.91 0.001 125 0.125 0.19 203.31 0.17 0.010 0.010 0.0036 0.013 Fasum2 672.24 0.00067 194.91 0.001 96.4 0.096 0.16 232.70 0.17 0.007 0.007 0.0036 0.011
Analisis  evaluasi  kapasitas  saluran  drainase eksisting
Analisis  evaluasi  kapaasitas  saluran  drainase eksisting  dilakukan  untuk  mengetahui  segmen saluran  drainase  yang  rawan  tergenang  banjir. Analisis dilakukan dengan membandingkan
kapasistas saluran drainase eksisting dengan debit banjir  rencana  yang  akan  terjadi.  Bila  kapasistas saluran drainase eksisting lebih besar maka kondisi saluran  tersebut  aman  (tidak  tergenang  banjir), demikian  sebaliknya.  Hasil  analisis  evaluasi saluran drainase disajikan pada tabel berikut:
Tabel 6 . Rekapitulasi evaluasi kapasitas saluran drainase
Nama Blok Tinggi air (m) Kemiri ngan Dimensi saluran (m) Kekas aran Manni ng Luas penampan g basah (m ² ) Kelilin g basah (m) Jari-jari hidrolik (m) Kecepatan aliran (m/det) Debit (m ³ /det) Keterang an kondisi A Y S A B n A P R V Qkps. Qrenc. Qkps < Qrenc A1 0.2 0.001 0.3 0.3 0.017 0.06 0.8 0.1 0.401 0.024 0.062 Limpas A2 0.2 0.001 0.3 0.3 0.017 0.06 0.8 0.1 0.401 0.024 0.056 Limpas A3 0.2 0.001 0.3 0.3 0.017 0.06 0.8 0.1 0.401 0.024 0.109 Limpas A4 0.2 0.001 0.3 0.3 0.017 0.06 0.8 0.1 0.401 0.024 0.109 Limpas B1 0.2 0.001 0.3 0.3 0.017 0.06 0.8 0.1 0.401 0.024 0.044 Limpas B1a 0.2 0.001 0.3 0.3 0.017 0.06 0.8 0.1 0.401 0.024 0.068 Limpas B2 0.2 0.001 0.3 0.3 0.017 0.06 0.8 0.1 0.401 0.024 0.060 Limpas B3 0.2 0.001 0.3 0.3 0.017 0.06 0.8 0.1 0.401 0.024 0.102 Limpas B4 0.2 0.001 0.3 0.3 0.017 0.06 0.8 0.1 0.401 0.024 0.122 Limpas B5 0.2 0.001 0.3 0.3 0.017 0.06 0.8 0.1 0.401 0.024 0.105 Limpas B6 0.2 0.001 0.3 0.3 0.017 0.06 0.8 0.1 0.401 0.024 0.068 Limpas C1 0.2 0.001 0.3 0.3 0.017 0.06 0.8 0.1 0.401 0.024 0.074 Limpas C2 0.2 0.001 0.3 0.3 0.017 0.06 0.8 0.1 0.401 0.024 0.102 Limpas C3 0.2 0.001 0.3 0.3 0.017 0.06 0.8 0.1 0.401 0.024 0.101 Limpas C4 0.2 0.001 0.3 0.3 0.017 0.06 0.8 0.1 0.401 0.024 0.087 Limpas D1 0.2 0.001 0.3 0.3 0.017 0.06 0.8 0.1 0.401 0.024 0.074 Limpas D2 0.2 0.001 0.3 0.3 0.017 0.06 0.8 0.1 0.401 0.024 0.077 Limpas D3 0.2 0.001 0.3 0.3 0.017 0.06 0.8 0.1 0.401 0.024 0.124 Limpas E1 0.2 0.001 0.3 0.3 0.017 0.06 0.8 0.1 0.401 0.024 0.045 Limpas E2 0.2 0.001 0.3 0.3 0.017 0.06 0.8 0.1 0.401 0.024 0.053 Limpas E3 0.2 0.001 0.3 0.3 0.017 0.06 0.8 0.1 0.401 0.024 0.075 Limpas F1 0.2 0.001 0.3 0.3 0.017 0.06 0.8 0.1 0.401 0.024 0.056 Limpas F2 0.2 0.001 0.3 0.3 0.017 0.06 0.8 0.1 0.401 0.024 0.087 Limpas F3 0.2 0.001 0.3 0.3 0.017 0.06 0.8 0.1 0.401 0.024 0.085 Limpas F4 0.2 0.001 0.3 0.3 0.017 0.06 0.8 0.1 0.401 0.024 0.083 Limpas G1 0.2 0.001 0.3 0.3 0.017 0.06 0.8 0.1 0.401 0.024 0.041 Limpas G2 0.2 0.001 0.3 0.3 0.017 0.06 0.8 0.1 0.401 0.024 0.058 Limpas RTH 1 0.2 0.001 0.3 0.3 0.017 0.06 0.8 0.1 0.401 0.024 0.007 Aman RTH 2 0.2 0.001 0.3 0.3 0.017 0.06 0.8 0.1 0.401 0.024 0.013 Aman RTH 3 0.2 0.001 0.3 0.3 0.017 0.06 0.8 0.1 0.401 0.024 0.015 Aman RTH 4 0.2 0.001 0.3 0.3 0.017 0.06 0.8 0.1 0.401 0.024 0.012 Aman RTH 5 0.2 0.001 0.3 0.3 0.017 0.06 0.8 0.1 0.401 0.024 0.010 Aman Fasum1 0.2 0.001 0.3 0.3 0.017 0.06 0.8 0.1 0.401 0.024 0.013 Aman Fasum2 0.2 0.001 0.3 0.3 0.017 0.06 0.8 0.1 0.401 0.024 0.011 Aman Analisis sumur resapan Berdasarkan perhitungan evaluasi kapasitas saluran drainase eksisting di atas, untuk lokasi yang dinyatakan  limpas  bermakna  di  lokasi  tersebut terdapat  genangan  banjir.  Maka  perlu  dilakukan analisis  untuk  mendapatkan  solusi  alternatif penanganan  genangan  banjir  tersebut.  Pada penelitian  ini  direncanakan  sebagai  alternatif solusinya  dengan  pemasangan  teknologi  LID berupa  sumur  resapan  pada  lokasi  yang  terjadi genangan  banjir.  Perhitungan  volume  andil  banjir total  (Vab  total),  volume  andil  banjir  (Vab)  atap rumah,  volume  penampungan  (storage),  jumlah dan dimensi sumur resapan sebagai berikut:
1) Perhitungan  volume  andil  banjir  total  (Vab total)
Diketahui:  luas  (A)  =  45764,9  m²;  koefisien limpasan (C) = 0,60; curah hujan rencana (R) = 194,91  mm/hari,  maka:  Vab  =  0,855  C.A.R  = 0,855 x 0,60 x 45764,9 x 194,91 = 4575978,81 liter = 4575,98 m³
2) Perhitungan volume andil banjir (Vab) atap Diketahui:  luas  atap  =  36  m²;  koefisien  tadah (C)  =  0,75;  curah  hujan  rencana  (R)  =  194,91 mm/hari
Maka: Vab = 0,855 C.A.R = 0,855 x 0,75 x 36 x 194,91 = 4499,50 liter = 4,50 m³ Volume  andil  banjir  atap  rumah  secara keseluruhan disajikan pada tabel berikut:
Tabel 7. Volume andil banjir atap rumah C I (mm/hari) Luas atap (m²) Jumlah rumah Vab (m³) Vab total (m³) 0.75 194.91 36 452 4.50 2033.77 0.75 194.91 45 100 5.62 562.44 Jumlah 552 2596.21 3) Perhitungan volume penampungan (storasi) Ditetapkan: Diameter sumur (D) = 1,4 m
Kedalaman sumur (Hrencana) = 2,5 m Koefisien  permeabilitas  tanah  (K)  =  3,48 cm/jam (0,8352 m/hari) Durasi  hujan  (tc)  =  0,9  x  R^0,92  =  0,9  x 194,91^0.92 = 115,05 menit ≈ 1,92 jam Ah = luas alas sumur = 1/4 𝑥 3,14 x 1,42 = 1,54 m²
Av  =  luas  dinding  sumur  =  3,14  x  1,4  x 2,5 = 10,99 m²
Atotal = luas permukaan total = 12,53 m²
Air  meresap  selama  hujan  dengan  durasi  (tc) 1,92 jam, maka:
Vrsp = (tc x Atotal x K) / 24 .... (17)
= (1,92 x 12,53 x 0,8352) / 24 = 0,837 m³ Vstorasi = Vab – Vrsp
.... (18) = 4,50 – 0,837 = 3,663 m³ maka: H = Vstorasi / Ah .... (19) = 3,663 / 1,54 = 2,4 m
Untuk  Hrencana  =  2,5  m  maka  diperlukan  1 buah sumur resapan.
Hasil  perhitungan  jumlah  sumur  resapan disajikan pada tabel berikut:
Tabel 8. Jumlah sumur resapan

## Gambar 5 Detail sumur resapan

## Analisis efektivitas penerapan sumur resapan
Berdasarkan  hasil  perhitungan di  atas,  didapatkan volume  andil  banjir  total  ( volume  runoff ) Perumahan  Bumi  Citra  Asri  sebesar  4575,98  m³ dan  total  volume  sumur  resapan  sebesar  2596,21 m³  maka  dengan  adanya  sumur  resapan  tersebut dapat  mengurangi  56,74  %  dari  total runoff yang terjadi.  Berdasarkan  tujuan  penelitian  yaitu  untuk pengurangan runoff ,  sumur  resapan  sebagai  salah satu  bentuk  teknologi  penerapan LID dapat dikatakan  efektif  dalam  mengurangi total runoff .
Meskipun  tidak  semua runoff dapat  diserap  ke dalam  tanah,  namun  bangunan  sumur  resapan  ini mampu  menambah  waktu  tampung  air  untuk meresap  ke  dalam  tanah.  Selain  itu  penerapan konsep LID ini juga berhasil mengurangi lebih dari 50% total runoff yang terjadi di wilayah penelitian.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  perhitungan  dan  analisis  pada bab  sebelumnya,  untuk  sementara  pada  laporan antara  penelitian  ini  dapat  ditarik  beberapa kesimpulan bahwa debit banjir rencana
Luas atap (m²) Vstorasi (m³) Kedalaman total (m) Jumlah rumah Jumlah sumur resapan setiap rumah Total sumur resapan 36 3.663 2.4 452 1 452 45 4.783 3.1 100 2 200 Jumlah 552 652
menggunakan  distribusi  frekuensi  metode  Log Pearson III dengan periode kala ulang 2 tahun yaitu sebesar  194.91  mm.  Saluran  drainase eksisting mempunyai  dimensi  yang  seragam  dengan kapasitas  0,024  m 3 /det.  Sehingga  berdasarkan analisis water  balance ,  dihasilkan  bahwa  semua blok  saluran  drainase  eksisting  (Blok  A1  sampai G2)  mengalami  genangan  banjir.  Teknologi LID berupa pemasangan sumur resapan dapat diterapkan  pada  lokasi  penelitian.  Pada  rumah dengan luas 36 m² dipasang satu sumur resapan dan rumah  seluas  45  m²  dipasang  dua  sumur  resapan setiap rumahnya, berdiameter 1,4 m dan kedalaman 2,5  m.  Total  sumur  resapan  sebanyak  652  buah. Dengan  demikian,  efektifitas  penerapan  teknologi LID  berupa  sumur  resapan  ini  dapat  mereduksi runoff sebesar 56,74% yaitu 2596,21 m³ dari total runoff = 4575,98 m³.

## DAFTAR NOTASI
R max : curah hujan harian maksimum tahunan
R i : curah hujan maksimum tahunan (setelah diurutkan)
R t
: nilai rata-rata curah hujan n : banyaknya data Sd : standart deviasi C v : koefisien variasi C s
: koefisien kemencengan
C k
: koefisien ketajaman
K Tr : reduksi metode Normal Sk**   : Rescaled Adjusted Partial Sums (RAPS) Dy : deviasi standar seri data Y Tr : tahun periode ulang I : intensitas hujan tc : waktu konsentrasi C : koefisien limpasan A : luas catchment area Q rencana : debit banjir rencana
Qs : debit saluran drainase eksisting V ab total : volume andil banjir total
V ab
: volume andil banjir (dari atap rumah) Q b : debit banjir blok Q bt : debit banjir total blok
Q ak : debit air kotor Q T : debit rencana total S : kemiringan saluran D : diameter sumur H : kedalaman sumur A h : luas alas sumur A v : luas dinding sumur A total : luas permukaan total V rst
: volume resapan K
: koefisien permeabilitas tanah
V storasi : volume penampungan

## DAFTAR PUSTAKA
Bahunta,  L.,  &  Waspodo,  R.  S.  B.  (2019).
Rancangan  Sumur  Resapan  Air  Hujan sebagai  Upaya  Pengurangan  Limpasan  di Kampung  Babakan,  Cibinong,  Kabupaten Bogor. Jurnal Teknik Sipil Dan Lingkungan , 4 (1),
37–48. https://doi.org/10.29244/jsil.4.1.37-48
Ben-Daoud, A., Ben-Daoud, M., Moroșanu, G. A.,
& M’Rabet, S. (2022). The use of low impact development technologies in the attenuation of  flood  flows  in  an  urban  area:  Settat  city (Morocco)  as  a  case. Environmental
Challenges , 6 (August 2021). https://doi.org/10.1016/j.envc.2021.100403
Dermasani,  A.,  Febrina,  R.,  &  Sumiharni,  S.
(2019). Evaluasi Sistem Drainase Kabupaten Pringsewu  (Studi  Kasus:  Desa  Wates Kecamatan Gadingrejo Kabupaten Pringsewu). Jurnal  Komposit:  Jurnal  Ilmu- Ilmu Teknik Sipil , 3 (2), 59–63. https://doi.org/10.32832/komposit.v3i2.368
0
Duppa,  H.  (2017).  Sumur  Resapan  untuk Mengurangi  Genangan  Air  dan  Banjir. Jurnal  Scientific  Pinisi , 3 (1),  48–54. https://doi.org/https://doi.org/10.26858/ijfs. v3i1.4380
Heidari, B., Prideaux, V., Jack, K., & Jaber, F. H. (2023).  A  planning  framework  to  mitigate localized  urban  stormwater  inlet  flooding using distributed Green Stormwater
Infrastructure  at  an  urban  scale:  Case  study of  Dallas,  Texas. Journal  of  Hydrology , 621 (June),
129538. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2023.12953 8 Heryansyah,  A.,  &  Firdaus,  M.  I.  (2023). Perencanaan Sistem Drainase dengan
Metode Sumur Resapan di Masjid Al Hijri II, Universitas  Ibn  Khaldun  Bogor. Jurnal
Komposit:  Jurnal  Ilmu-Ilmu  Teknik  Sipil ,
7 (1), 69–79. https://doi.org/10.32832/komposit.v7i1.815 6
Hinman,  C.  (2012).  LID  -  Technical  Guidance Manual  for  Puget  Sound. Washington  State University , Diciembre , 347. Muliawati,  D.  N.,  &  Mardyanto,  M.  A.  (2015). Perencanaan  Penerapan  Sistem  Drainase. Jurnal Teknik ITS , 4 (1), 16–20.
Nandiasa,  J.  E.  (2020).  Analisis  Pengendalian Banjir  Kota  Bontang  Kalimantan  Timur.
Rekayasa Sipil , 9 (1), 1.
https://doi.org/10.22441/jrs.2020.v09.i1.01
Putri, A. R., Hariati, F., Chayati, N., Taqwa, F. M. L.,  &  Alimuddin,  A.  (2022).  Kajian Penggunaan  Sumur  Resapan  di  Kampus UIKA Bogor. Jurnal Komposit: Jurnal Ilmu- Ilmu Teknik Sipil , 4 (2), 55. https://doi.org/10.32832/komposit.v4i2.375 6 Rachmansyah, M. A., Sudinda, T. W., & Sejati, W.
(2021). Perencanaan Drainase dengan Metode  Zero  Delta  Runoff  pada  Kawasan South  Quarter,  Jakarta  Selatan. Prosiding Seminar  Intelektual  Muda , 3 (1),  474–484. https://doi.org/10.25105/PSIA.V3I1.13093 Rina  S.,  E.,  Sujatmoko,  B.,  &  Fauzi,  M.  (2018). Efektifitas  Pemanfaatan  Sumur  Resapan Untuk  Mereduksi  Limpasan  Permukaan.
JOM FTEKNIK , 5 (2), 1–7.
https://jom.unri.ac.id/index.php/jomfteknik/ article/view/21876
Sadewa, G., Hariati, F., Chayati, N., & Salman, N.
(2019).  Perencanaan  Bioretensi  di  Kawasan Gelora  Bung  Karno,  Jakarta. Jurnal
Komposit:  Jurnal  Ilmu-Ilmu  Teknik  Sipil , 3 (1), 9–14. https://doi.org/10.32832/komposit.v3i1.374 0 Wicaksono,  B.,  Juwono,  P.  T.,  &  Sisinggih,  D.
(2018).  Analisa  Kinerja  Sistem  Drainase terhadap Penanggulangan Banjir dan Genangan  Berbasis  Konservasi  Air  di Kecamatan Bojonegoro Kabupaten Bojonegoro. Jurnal Teknik Pengairan , 9 (2),
70–81.
https://doi.org/https://doi.org/10.21776/ub.p engairan.2018.009.02.1