## SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PARU-PARU PADA ANAK BERBASIS WEB
Shinta Palupi 1) , Siti Lailiyah 2) , Nurheni Astutiningsih 3)
1 Sistem Informasi, STMIK Widya Cipta Dharma
1,3 Teknik Informatika, STMIK Widya Cipta Dharma
1,2,3 Jl. Prof. M. Yamin No. 25, Samarinda, 75123 E-mail : caca_200177@gmail.com 1) , lail.59a@gmail.com 2) , henimd2@gmail.com 3)

## ABSTRAK
Tujuan  dari  pembuatan  Aplikasi  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Paru-paru  pada  Anak  ini  adalah  untuk  memberikan pengetahuan  dan  informasi  sekaligus  diagnosa  penyakit  paru  kepada  pasien  tanpa  harus  berkonsultasi  terlebih  dahulu kepada dokter spesialis atau pakarnya.
Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah metode Forward chaining untuk menentukan jenis–jenis penyakit yang  diderita  oleh  pasien.  Input  yang  dibutuhkan  adalah  gejala–gejala  yang  dialami  oleh  pasien.  Basis  pengetahuan dibangun dengan menggunakan kaidah produksi ( IF – THEN ). Output dari Hasil diagnosa penyakit ini merupakan penyakit yang  diderita  oleh  anak.  Tahapan  pengembangan  sistem  pakar  yang  digunakan  adalah  penilaian,  koleksi  pengetahuan, perancangan, test, dokumentasi dan pemeliharaan dalam perancangan “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Paru-paru Berbasis Web” penulis  mengunakan  beberapa  alat  bantu  yang  di  gunakan  yaitu Flowchart ,  sistem  ini  dikembangkan  dengan pemrograman web PHP dan database menggunakan MySQL
Dengan  menerapkan  metode  diatas,  maka  lebih  dihasilkan  sebuah  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  paru-paru  yang  dapat memberikan  kemudahan  kepada  masyarakat  untuk  mendapatkan  informasi  tentang  gejala-gejala  penyakit  paru-paru  pada anak.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Paru-paru Pada Anak, Forward Chaining.

## 1. PENDAHULUAN
Pembangunan  nasional  di  ibukota  Samarinda Propinsi  Kalimantan  Timur  mengalami  perkembangan pesat,  untuk  mencapainya  diperlukan  sumber  daya manusia yang tangguh dan mandiri serta berkualitas. Dan upaya  peningkatan  kualitas  sumber  daya  yang  harus dilakukan  salah  satunya  ialah  menunjang  peranan keberhasilan  pembangunan  kesehatan.  Penduduk  yang sehat  tidak  hanya  meningkatkan  pendidikan  tetapi mendorong produktivitas dan pendapatan masyarakat.
Penyakit  Paru  Obstruksi  Kronik  (PPOK)  adalah penyakit  paru  kronik  yang  ditandai  dengan  hambatan aliran udara saluran pernafasaan, penurunan berat badan. Dengan semakin tingginya angka harapan hidup manusia maka  PPOK  menjadi  salah  satu  penyebab  gangguan pernafasan  yang  semakin  sering  dijumpai  di  masa mendatang  baik  di  negara  maju  maupun  dinegara berkembang.
Berdasarkan  kecemasan  orang  tua  yang  sangat besar,  maka  akhir-akhir  ini  sedang  disosialisasikan pengetahuan tentang penyakit paru-paru khususnya pada usia  anak-anak  kepada  banyak  orang  tua.  Yang mempengaruhi  sebagian  besar  penyakit  paru-paru  pada
anak-anak  adalah  pencemaran  di  dalam  maupun  di  luar rumah,  di  samping  itu  juga  di  pengaruhi  oleh virus atau faktor  keturunan.  Untuk  menghindari  hal  tersebut diperlukan  suatu  upaya  memberikan  penjelasan  dan penanganan  yang  sesuai,  sehingga  kecemasan  orang  tua jauh  lebih  mungkin  berkurang  dan  tidak  meningkat  bila diagnosa diberitahukan.
Dengan adanya permasalahan penyakit paru-paru pada  anak  penulis  berinisiatif  untuk  membuat  aplikasi sistem pakar penyakit paru-paru pada anak menggunakan  metode forward  chaining ,  dengan harapan  digunakan  untuk  membantu  analisa  diagnosa penyakit  paru-paru  khususnya  pada  usia  anak-anak. Pakar  yang  dimaksud  disini  adalah  orang  yang mempunyai  keahlian  khusus  yang  dapat  menyelesaikan masalah yang tidak dapat diselesaikan oleh orang awam. Sebagai  contoh,  Dokter  spesialis  paru  adalah  seorang pakar  yang  mampu  mendiagnosa  penyakit  pada  organ yang  dimaksud.  Dengan  adanya  sistem  pakar  ini,  di harapkan  dapat  dengan  mudah  mendiagnosa  penyakit paru-paru pada anak dan masyarakat dapat berkonsultasi kapan saja melalui sarana internet dengan seorang dokter spesialis paru yang telah ditransfer ilmu kepakarannya.

## 2. RUANG LINGKUP PENELITIAN
1. Sistem  ini  hanya  untuk  mendiagnosa  penyakit paru-paru  pada  anak  dari  usia  3  bulan  sampai  12 tahun  dengan  4  jenis  penyakit  yaitu  : Bronkitis  Akut, Asma Bronkial, TB (Tuberkulosis) Paru,  dan  ISPA (Infeksi Saluran Pernafasan).
2. Metode  pelacakan  yang  digunakan  dalam  diagnosa penyakit  paru  adalah  metode  pelacakan  ke  depan ( Forward  Chaining ).  Yaitu  sistem  akan  memberikan pertanyaan mengenai Gejala / Ciri yang dialami, yang pada akhirnya dapat menentukan jenis penyakitnya.
3. Identifikasi  penyakit  hanya  penyakit  paru-paru pada anak saja.
4. Aplikasi  ini  sebagai  diagnosa  awal  untuk penyakit paru-paru, sebelum pasien cek laboraterium.
5. Output berupa identifikasi  kemungkinan  penyakit paru-paru pada anak yang menyerang user dan solusi tentang tindakan yang dapat dilakukan.

## 3. BAHAN DAN METODE

## 3.1 Analisis Kebutuhan
Di  dalam  aplikasi  yang  dibagun  untuk  mendukung sistem beberapa kebutuhan yang harus ada adalah :
1. Tersedianya form untuk  input  data  pasien  Fungsi transaksi pelayanan kepada masyarakat
2. Tersedianya form untuk konsultasi
3. Tersedianya laporan hasil konsultasi

## 3.2 Analisis Teknologi
Kebutuhan perangkat lunak untuk membangun sistem ini  adalah PHP(Website) sebagai  bahasa    pemrograman, MySQL sebagai database.
3.3 Desain Flowchart  Forward Chaining Penelusuran User (Pemakai) Gambar 1 dibawah ini menjelaskan bahwa proses penelusuran dengan metode inferensi forward chaining dimulai dari input data pasien kemudian memilih pertanyaan sesuai dengan gejala yang dialami. Jika ditemukan premise yang sesuai dengan gejala yang telah di input kan, maka kesimpulan dari premise tersebut disimpan kedalam hasil diagnosa penyakit paru-paru  dan menjadi kesimpulan.
Begitu seterusnya hingga rule ditelusuri hingga mendekati penyakit. setelah semua rule diperiksa maka akan diperoleh hasil pelacakan yaitu berupa jenis atau nama penyakit paru-paru serta saran penyembuhannya.
Mulai Input Data Pasien Proses Gejala yang Ditelusuri Hasil Diagnosa Penyakit Paru- paru pada anak Selesai Cetak

## Gambar 1. Flowchart  Forward Chaining
Penelusuran User (Pemakai)

## 3.3 Flowchart Sistem untuk Admin
Pada gambar 2 dibawah ini menjelaskan proses jalannya program. Dimulai dari pilihan, jika memilih masuk admin , maka masuk kedalam administrator yang kemudian melakukan input data pasien, input data gejala, input data berita, tips penyakit, kemudian data gejala dan penyakit akan di relasi kan sesuai dengan metode inferensi forward chaining .  Selanjutnya jika memilih admin, melakukan login terlebih dahulu dengan masukkan user name dan password , jika benar maka akan masuk ke halaman asministrator, jika salah input login user name dan password .
Mulai Admin Login Cek User Name dan Password Valid Masuk Admnistrator Username tidak sesuai T T Y Masuk Admnistrator Y Input Data Penyakit Input Data Gejala Input Data Berita Input Data Tips Penyakit Proses Relasi Penyakit dan Gejala Selesai
Gambar 2. Flowchart sistem untuk Admin

## 4. IMPLEMENTASI

## 4.1 Halaman Menu Utama
Halaman  ini  merupakan  halaman  pertama  kali seseorang mengakses website ini. Pada tampilan beranda ini  terdapat  beberapa  menu  yaitu  menu  beranda,  sistem pakar yang digunakan kalau pengunjung ingin mengetahui  sedikit  pengertian  tentang  sistem  pakar, menu  konsultasi  yaitu  menu  yang  menampilkan tabel konsultasi user atau  pasien  untuk  melakukan  konsultasi yang sebelumnya user atau pasien mengisi daftar pasien,
menu  info  sehat  yaitu  menu  yang  menampilkan  suatu berita  tentang  seputar  penyakit  paru  terbaru,  daftar penyakit  paru,  tips  dari  pakar,  rumah  sakit  dan  dokter. Berikut ini adalah tampilan beranda pada website ini.
Gambar 3. Tampilan Halaman Menu Utama

## 4.2 Tampilan Halaman Sistem Pakar
Pada  tampilan  sistem  pakar  disediakan  untuk pengunjung  agar  mengetahui  sedikit  pengertian  tentang sistem pakar

## Gambar 4. Tampilan Halaman Sistem Pakar

## 4.3 Tampilan Halaman Konsultasi
Pada Tampilan halaman konsultasi ini ada dua pilihan yaitu form pilihan dan daftar disini ( user memasukan biodatanya).
Gambar 5. Tampilan Halaman Konsultasi

## 4.4 Tampilan Halaman Panduan Konsultasi
Pada Tampilan halaman panduan ini user (pengguna) dapat membaca panduan sistem ini agar tidak bingung.
Gambar 6. Tampilan Halaman Panduan Konsultasi

## 4.5 Tampilan Halaman Daftar Disini
Pada  Tampilan  halaman  daftar  disini user (pengguna)  diwajibkan  untuk    mendaftarkan  dirinya terlebih dahulu dalam akun ini.
Gambar 7. Tampilan Halaman Daftar Disini

## 4.6 Tampilan Halaman Konsultasi Penelusuran
Pada  Tampilan  halaman  Konsultasi  disini user (pengguna) diwajibkan untuk  memilih pertanyaan sesuai dengan gejala yang dialami.

## Gambar 8. Tampilan Halaman Konsultasi Penelusuran
4.8 Tampilan Halaman Hasil Cetak Konsultasi
Tampilan halaman hasil cetak konsultasi setelah memilih pertanyaan yang telah disediakan.

## Gambar 9. Tampilan Halaman Cetak Konsultasi

## 4.9 Tampilan Halaman Info Sehat Daftar Penyakit
Tampilan halaman nfo sehat daftar penyakit dapat digunakan untuk melihat daftar penyakit paru-paru pada anak.

## Gambar 10. Tampilan Halaman Cetak Konsultasi

## 4.10 Tampilan  Halaman  Info  Sehat  Tips  Terhindar Dari Penyakit
Tampilan  halaman  nfo  sehat  tips  terhindar  dari penyakit dapat digunakan untuk melihat tips dari seorang pakar agar anak terhindar dari penyakit paru-paru.

## Gambar 11. Tampilan Halaman Info Sehat Tips Terhindar Dari Penyakit

## 4.11 Tampilan Halaman Info Sehat Berita Terbaru
Tampilan  halaman  nfo  sehat  berita  terbaru digunakan  untuk  melihat  berita  terbaru  mengenai penyakit paru-paru pada anak.

## Gambar 12. Tampilan Halaman Info Sehat Berita Terbaru Penyakit

## 4.12 Tampilan Halaman Kontak Kami
Tampilan  halaman  kontak  kami  digunakan  jika ada  pertanyaan  lebih  lanjut  dengan  mengisi  data  diri beserta  alamat email, jawaban  pertanyaan  anda  akan dikirim lewat email anda.
Gambar 13. Tampilan Halaman Kontak Kami
4.13 Tampilan Halaman Login Administrator
Halaman  ini  merupakan login area  untuk  masuk ke admin  panel Gambar  14  menunjukan admin harus login terlebih  dahulu  jika  ingin  masuk    ke  dalam  area admin  panel yaitu  dengan  cara  menginputkan login dan password .
Gambar 14. Tampilan Halaman Login Administrator
4.14 Tampilan Halaman Menu Administrator Halaman  ini  merupakan  tampilan home pada admin  panel .  Gambar  15  merupakan  tampilan  halaman admin yang  digunakan  untuk  pengelolaan  data  seperti
menambah,  menghapus,  meng edit , update informasi penyakit, melampirkan gambar serta ganti password dan logout untuk keluar dari area admin panel . Pada halaman ini terdapat beberapa link untuk memasuki halaman lain.

## Gambar 15. Tampilan Halaman Menu Administrator
4.15 Tampilan Halaman Administrator Penyakit Halaman  ini  merupakan  tampilan  jenis  penyakit paru-paru pada admin  panel. Gambar  16  merupakan tampilan halaman administrator penyakit paru-paru. Pada halaman  ini  dapat  juga  dilakukan  penambahan  untuk jenis penyakit, edit dan hapus. Pada halaman ini terdapat beberapa link untuk memasuki halaman lain.
Gambar 16. Tampilan Halaman Administrator
Penyakit 4.16 Tampilan Halaman Administrator Gejala Halaman  ini  merupakan  tampilan  gejala  penyakit paru-paru  pada admin  panel. Gambar  17  terdapat pertanyaan-pertanyaan  yang  akan  diberikan  pada  saat konsultasi  berdasarkan  pada  gejala-gejala  yang  dialami. Halaman  ini  juga  dapat  dilakukan  penambahan  gejala penyakit, edit dan  hapus.  Pada  halaman  ini  terdapat beberapa link untuk memasuki halaman lain.
Gambar 17. Tampilan Halaman Administrator Gejala
4.17 Tampilan Halaman Administrator Dokter Halaman ini  merupakan tampilan halaman dokter paru-paru  pada admin  panel. Gambar  18  terdapat noreg yang  akan  diberikan.  Halaman  ini  juga  dapat  dilakukan penambahan  dokter  penyakit, edit dan  hapus.  Pada halaman  ini  terdapat  beberapa link untuk  memasuki halaman lain.
Gambar 18. Tampilan Halaman Administrator Dokter
4.18 Tampilan Halaman Administrator Pemeliharaan Informasi/Berita
Halaman  ini  merupakan  tampilan  halaman pemeliharaan  informasi/berita  paru-paru  pada admin panel. Gambar 19 pada halaman ini juga dapat dilakukan penambahan pemeliharaan informasi/berita penyakit, edit dan hapus. Pada halaman ini terdapat beberapa link untuk memasuki halaman lain.
Gambar 19. Tampilan Halaman Administrator Pemeliharaan Informasi/berita
4.19 Tampilan Halaman Administrator Tips Halaman  ini  merupakan  tampilan  halaman  tips terhindar  dari  penyakit  paru-paru  pada admin  panel. Gambar  20  pada  halaman  ini  juga  dapat  dilakukan penambahan  tips, edit dan  hapus.  Pada  halaman  ini terdapat beberapa link untuk memasuki halaman lain.
Gambar 20. Tampilan Halaman Administrator Tips
4.20 Tampilan Halaman Administrator Relasi
Halaman  ini  merupakan  tampilan  halaman Administrator relasi antara form penyakit dan gejala.
Gambar 21. Tampilan Halaman Administrator Relasi
4.21 Tampilan Halaman Administrator Ganti Password
Halaman  ini  merupakan  tampilan  halaman Administrator untuk  mengganti password  admin yang lama.
Gambar 22. Tampilan Halaman Ganti Password

## 4.22 Hasil Pengujian Beta
Pada  pengujian  beta  ini,  telah  dibagikan  daftar pertanyaan pengujian kepada 10 orang responden secara acak  berupa  pertanyaan : “Bagaimana  tanggapan  anda mengenai sistem pakar diagnosa penyakit paru-paru pada anak berbasis web” Berdasarkan kuisioner tersebut dapat dihitung persantasenya sebagai berikut :
1. Pengujian  dari  sisi  kemudahan  pengguna  (user friendly),  responden  menyatakan  :  90  %  bagus,  10% cukup dan 0% kurang
2. Pengujian  dari  sisi  navigasi  tautan  (navigation  link), responden  menyatakan  :  70  %  bagus,  0%  cukup  dan 30% kurang
3. Pengujian  dari  sisi  desain  (design),  responden menyatakan  :  70  %  bagus,  20%  cukup  dan  10% kurang
4. Pengujian dari sisi isi (content), responden menyatakan  :  80  %  bagus,  10%  cukup  dan  10% kurang
5. Pengujian  dari  sisi  kesesuaian  (compatibility), responden menyatakan : 80 % bagus, 20% cukup dan 0% kurang
6. Pengujian  dari  sisi  waktu  panggil  (loading  time), responden menyatakan : 60 % bagus, 20% cukup dan 20% kurang
7. Pengujian dari sisi kegunaan (functionality), responden menyatakan : 80 % bagus, 20% cukup dan 0% kurang
8. Pengujian  dari  sisi  interaktivitas  (interactivity), responden menyatakan : 60 % bagus, 30% cukup dan 10% kurang
9. Pengujian  dari  sisi  keamanan  (security),  responden menyatakan  :  60  %  bagus,  20%  cukup  dan  20% kurang

## Kesimpulan Hasil Pengujian Beta
Berdasarkan  pengujian  beta  tersebut  diatas  dapat disimpulkan  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Paru-paru Pada Anak Berbasis Web dapat diterima walaupun masih terdapat  kekurangan  dan  perlu  dilakukan  perbaikan untuk kesempurnaannya.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil dari pembahasan dan penjelasan pada bab-bab sebelumnya, maka dapat dibuat kesimpulan yaitu :
1. Ternyata dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP  aplikasi  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  Paru- paru  pada  anak  dapat  dirancang  dan  dibuat  sesuai dengan kondisi yang diperlukan.
2. Aplikasi  sistem pakar diagnosa penyakit Paru-paru pada  anak  menggunakan  metode forward  chaining (runut maju) ini dibuat sebagai alat bantu untuk dapat mengetahui  penyakit  paru  yang  di  derita  oleh  anak sesuai dengan pengetahuan seorang pakar.
3. Aplikasi  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  Paru- paru  pada  anak  ini  juga  dapat  dengan  mudah  untuk menambahkan  atau mengupdate data  yang  ada tentang penyakit Paru-paru pada anak ini.
6. SARAN
Adapun saran-saran yang penulis dapat kemukakan yaitu sebagai berikut :
1. Dengan adanya sistem pakar diagnosa penyakit Paru- paru  pada  anak yang  telah  dibuat,  diharapkan  dapat disosialisasikan  kepada  masyarakat  agar  dapat digunakan sesuai dengan fungsinya.
2. Untuk peneliti selanjutnya diharapkan dapat menggunakan  metode  CF  atau Fuzzy untuk mendapatkan presentase nilai kemungkinan terjadinya penyakit agar lebih akurat.
3. Diharapkan  agar  sistem  pakar  diagnosa  penyakit Paru-paru  pada  anak  ini  dapat  dijadikan  sebagai bahan  acuan  atau  referensi  bagi  mahasiswa  bidang informatika.
4. Untuk  menjaga  dan  memelihara  keakuratan  data maka  perlu  dilakukan  proses update data  dan diharapkan  dapat  menemukan  serta  menambah gejala-gejala penyakit paru yang baru.

## 7. DAFTAR PUSTAKA
Alsagaff,  H  dan  Mukty,  A,  2006,  Dasar-dasar  Ilmu Penyakit  Paru,  Airlangga  University  Press, Surabaya
Arhami, Muhammad, 2005, Konsep Dasar Sistem Pakar , Andi Offset, Yogyakarta
Danusantoso,  H,  2000, Ilmu  Penyakit  Paru ,  Penerbit Hipokrates, Jakarta
Fathansyah, 2004, Basis Data . Bandung : Informatika.
Febrian,  Jack,  2004, Kamus  Komputer  &  Teknologi Informasi , Informatika, Bandung
Graham, Robin dan Burns Tony, 2005, Lecture Notes On Dermatologi :  Edisi  Kedelapan,  Jakarta  : Erlangga
Jogiyanto,  HM,  2005, Analisis  &  Desain  Sistem Informasi ,  Andi Offset, Yogyakarta
Kadir,  Abdul,  2003, Pengenalan  Sistem  Informasi , Yogyakarta : Andi
Kristanto,  Andi,  2004. Perancangan  Sistem  Informasi dan Aplikasinya . Yogyakarta : Gava Media.
Kusrini,  2008, Sistem  Pakar,  Teori  dan  Aplikasi , Yogyakarta : Andi
Nugroho,  Bunafit,  2004, Aplikasi  Pemrograman  Web Dinamis dengan PHP dan MYSQL , Yogyakarta
: Gava Media
Nugroho,  Bunafit,  2004, PHP  dan  MYSQL  dengan Editor Dreamweaver MX , Yogyakarta : Andi Pressman,  Roger.  2007, Rekayasa  Perangkat  Lunak ,
Penerbit Andi Offset, Yogyakarta.
Turban,  Efraim,  2005, Decision  Support  System  and Intelligent  System  : Jilid  I (sistem  pendukung keputusan  dan  sistem  cerdas) ,  Yogyakarta  : Andi
SKRIPSI: SUNDARI. 2007. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Paru- paru  Pada  Anak,  Menggunakan  Metode Forward Chainin. Dengan bahasa Pemrograman  Borland  Delphi  7.0. STMIK
WiCiDa : Samarinda. KURNIAWAN,  BELLA.  2012.  Sistem  Pakar    Untuk Mendiagnosa  Gangguan  Kehamilan  Pada  Ibu Hamil. Menggunakan Metode Forward Chaining dan CF. Dengan bahasa Pemrograman  Borland  Delphi  7.0. STMIK WiCiDa : Samarinda.
Megawaty, Nia. 2011. Sistem Pakar Diagnosa Jenis-jenis Penyakit  Pneumonia  Dengan  Menggunakan Metode  Logika Fuzzy Berbasis  Web.  STMIK WiCiDa : Samarinda.
JURNAL ILMIAH:
Damiri,  Dhami  Johar.  2012.  Aplikasi  Sistem  Pakar Deteksi Dini Pada Penyakit Tuberkulosis,  ISSN  : 2302-7339 Vol. 09 No. 06 2012