## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 4, No 2, November 2022, Hal 453 − 463 ISSN 2685-869X (media online) DOI 10.47065/ekuitas.v4i2.2252

## Faktor-Faktor Determinan Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Di Indonesia Dengan Indeks Pembangunan Manusia Sebagai Variabel Intervening
Dedi Saputra*, Maya Panorama
Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Islam, Program Studi Ekonomi Syariah, UIN Raden Fatah Palembang, Palembang Jl. Prof. K. H. Zainal Abidin Fikri No.KM. 3, RW.5, Pahlawan, Kec. Kemuning, Kota Palembang, Sumatera Selatan, Indonesia Email: 1,* saputradedi027@gmail.com, 2 Mayapanorama@ac.id Email penulis korespodensi: saputradedi027@gmail.com Submitted: 09/09/2022 ; Accepted: 18/11/2022 ; Published: 29/11/2022
Abstrak −Kemiskinan merupakan permasalahan klasik yang terjadi di seluruh dunia termasuk Indonesia. Selama 10 tahun terakhir, tingkat kemiskinan di Indonesia berkembang secara fluktuatif, banyak faktor-faktor ekonomi yang mampu untuk mempengaruhi tingkat  kemiskinan  seperti  tingkat  pengangguran  terbuka,  pertumbuhan  dana  zakat,  dan  indeks  pembangunan  manusia. Perkembangan  yang  flutuatif  juga  dialami  oleh  variabel  tingkat  pengangguran  terbuka,  pertumbuhan  dana  zakat,  dan  indeks pembangunan manusia terlebih lagi dengan pandemic covid-19 yang terjadi membuat menarik untuk melihat apakah ketiga variabel tersebut mampu untuk mempengaruhi tingkat kemiskinan di Indonesia. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui bagaimana pengaruh tingkat pengangguran terbuka dan pertumbuhan dana zakat terhadap tingkat kemiskinan di Indonesia periode 2012-2021 dengan  menggunakan  angka  indeks  pembangunan  manusia  sebagai  variabel  intervening . Penelitian  ini  ialah  penelitian  jenis kuantitatif dengan menggunakan eviws 10 sebagai alat analisis data, adapun populasi pada penelitian ini yaitu data laporan tahunan dari Badan pusat statistik dan Badan amil zakat nasional dari tahun 2012-2021 dengan sampel data sebanyak 40 data. Dengan menggunakan metode regresi linear berganda serta uji sobel test untuk mengetahui pengaruh tidak langsung pengaruh variabel tingkat pengangguran terbuka, dan Pertumbuhan dana zakat terhadap Tingkat kemiskinan dengan indeks pembangunan manusia sebagai variabel intervening. Hasil dari penelitian ini menjelaskan bahwa tingkat pengangguran terbuka berpengaruh negatif dan siginfikan terhadap indeks pembangunan manusia dengan koefisien -0,01 dengan prob. 0,00, pertumbuhan dana zakat berpengaruh positif  dan  tidak  signifikan  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  dengan  koefisien  0,00  dengan  prob.  O,75  artinya  tidak signifikan, tingkat pengangguran terbuka berpengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan dengan koefisien sebesar 0.54 dengan prob. 0,02, , pertumbuhan dana zakat  berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap tingkat kemiskinan  dengan koefisien 69.01 dan prob. 0.37, indeks pembangunan manusia  tidak memediasi pengaruh tingkat pengangguran terbuka terhadap tingkat  kemiskinan  dilihat  dari  hasil  one  dan  two  tailed  uji  sobel  test  diatas  0,05,  indeks  pembangunan  manusia  (IPM)  tidak memediasi pengaruh pertumbuhan dana zakat (PDZ) terhadap tingkat kemiskinan (TK) dibuktikan dengan hasil one tailed dan two tailed uji sobel diatas 0,05.
Kata Kunci: Tingkat Penganguran Terbuka; Pertumbuhan Dana Zakat; Indeks Pembangunan Manusia; Tingkat Kemiskinan.
Abstract −Poverty is a classic problem that occurs throughout the world, including Indonesia. During the last 10 years, the poverty rate in Indonesia has fluctuated, many economic factors are able to influence the poverty rate such as the open unemployment rate, the growth of zakat funds, and the human development index. Fluctuating developments were also experienced by the variable open unemployment rate, the growth of zakat funds, and the human development index, especially with the covid-19 pandemic that occurred, making it interesting to see whether these three variables were able to influence the poverty rate in Indonesia. This study  aims  to  determine  how  the  effect  of  the  open  unemployment  rate  and  the  growth  of  zakat  funds  on  the  poverty  rate  in Indonesia for the 2012-2021 period by using the human development index number as an intervening variable. This research is a quantitative type of research using eviws 10 as a data analysis tool, while the population in this study is the annual report data from the Central Statistics Agency and the National Amil Zakat Agency from 2012-2021 with a sample of 40 data. By using multiple linear regression and Sobel test to determine the indirect effect of the variable open unemployment rate, and the growth of zakat funds on the poverty rate with the human development index as an intervening variable. The results of this study explain that the open unemployment rate has a negative and significant effect on the human development index with a coefficient of  -0.01 with prob. 0.00, the growth of zakat funds has a positive and insignificant effect on the human development index with a coefficient of 0.00 with prob. O.75 means that it is not significant, the open unemployment rate has a positive and significant effect on the poverty level with a coefficient of 0.54 with prob. 0.02, , the growth of zakat funds has a positive and insignificant effect on the poverty level  with  a  coefficient  of  69.01  and  prob.  0.37,  the  human  development  index  does  not  mediate  the  effect  of  the  open unemployment  rate  on  the  poverty  level  as  seen  from  the  results  of  the  one  and  two  tailed  Sobel  test  above  0.05,  the  human development index (IPM) does not mediate the effect of the growth of zakat funds (PDZ) on the poverty level (TK) evidenced by the results of one tailed and two tailed Sobel test above 0.05.
Keywords: Open Unemployment Rate; Growth Of Zakat Funds; Human Development Index; Poverty Level.

## 1. PENDAHULUAN
Masalah kemiskinan merupakan permasalahan yang terjadi  di  setiap negara di dunia namun  tingkat  kemiskinan di negara  berkembang  lebih  tinggi  daripada  negara  maju  (Hakim  &  Syaputra,  2020).  Negara-negara  muslim  baik  di afrika dan asia masih mengalami masalah struktural dan keterbelakangan yang mengakibatkan kemiskinan  (Mylenko &  Iqbal, 2016 ). Pengentasan kemiskinan merupakan salah satu  tantangan penting dunia dalam jangka waktu  yang lama.
Dalam  upaya  mengatasi  masalah  tersebut,  fokus  pada  kebutuhan  dasar  mendorong  program-program pembangunan untuk mengurangi kemiskinan dan meningkatkan taraf hidup (Yani Balaka, 2007). Perserikatan bangsa-

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 4, No 2, November 2022, Hal 453 − 463 ISSN 2685-869X (media online) DOI 10.47065/ekuitas.v4i2.2252
bangsa  atau  PBB  dan  juga World  Bank melakukan  kerja  sama  dalam  mengentaskan  kemiskinan  dengan  berbagai programnya. Islam mendefinisikan kemiskinan berdasarkan kegagalan individu untuk memenuhi salah satu dari lima persyaratan dasar kehidupan manusia yang didasarkan pada Maqasid Syariah (Sayah & Musari, 2021).
Indonesia  sendiri  memiliki  tingkat  kemiskinan  9,71  persen  di  tahun  2021  angka  ini  menurun  dari  tahun sebelumnya tingkat kemiskinan berjumlah 10,19 persen. Penurunan ini terjadi karena pemulihan ekonomi yang terjadi di Indonesia pasca covid-19 serta bantuan pemerintah yang membuat meningkatnya daya beli masyarakat di Indonesia (BPS, 2022). Berikut tabel tingkat kemiskinan di Indonesia dari tahun 2012-2021.
Tabel 1 Tingkat Kemiskinan Indonesia Tahun Tingkat kemiskinan 2012 11,66 2013 11,47 2014 10,96 2015 11,13 2016 10,7 2017 10,12 2018 9,66 2019 9,22 2020 10,19 2021 9,71
Tingkat kemiskinan di Indonesia dari periode 2012-2021 bersifat fluktuatif. Tahun 2012 tingkat kemiskinan berjumlah  11,66  persen  sedangkan  ditahun  2017  jumlah  tingkat  kemiskinan  10,12  persen.  Kemiskinan  merupakan bagian dari berhasilnya pertumbuhan ekonomi, kemiskinan ditandai dengan tingkat pengangguran yang tinggi, tingkat kesejangan antara orang kaya dan miskin yang tinggi.
Pemerintah telah mengupayakan berbagai macam cara seperti investasi, memberikan pinjaman, inflasi untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi. Meningkatnya pertumbuhan ekonomi akan meningkatkan kualitas sumber daya manusia baik dari sisi ekonomi ataupun dari sisi lainnya  (Mohanasundaram & Karthikeyan, 2015) . Hubungan Indeks pembangunan manusia dan kemiskinan bersifat negatif artinya apabila kemiskinan menurun maka akan meningkatkan angka  indeks  pembangunan  manusia.  IPM  nerupakan  pengukuran  perbandingan  dari  harapan  hidup,  melek  huruf, Pendidikan dan standar hidup. IPM mampu menjelaskan bagaimana penduduk mengakses hasil pembangunan dalam pendapatan, Kesehatan, Pendidikan dan sebagainya.
Angka  IPM  yang  tinggi,  salah  satu  indikatornya  berkurangnya  jumlah  pengangguran  di  suatu  negara. Pengangguran juga merupakan tantangan besar dan merupakan ancaman serius bagi  keamanandan stabilitas sosial (Arifin, 2019). Menurut Arifin, bahwa tingkat pengangguran yang ditinggi di palestina menyebabkan pertumbuhan ekonomi yang tidak bertumbuh akibatnya menurunnya kemampuan daya beli masyarakat.
Pengangguran di negara-negara berkembang umumnya didominasi oleh pengangguran yang berpendididkan dan  pengangguran  usia  muda  (Lambovska  et  al.,  2021). Indonesia  merupakan  negara  yang  memiliki  populasi penduduk 275,77 juta jiwa pada tahun 2022, namun terdapat 8,40 juta orang yang tidak memiliki pekerjaan. Hal ini dikarenakan kurangnya lahan  pekerjaan di  Indonesia terutama di  kabupaten atau daerah yang masih  sangat  sedikit lowongan pekerjaannya. Maka banyaknya perantau yang akan ke kota untuk mengaduh nasib akibatnya stok SDM yang banyak ini membuat  upah dari  pekerja menjadi  rendah. Pengangguran yang semakin bertambah di  Indonesia diakibatkan  ketidakseimbangan  antara  lowongan  pekerjaan  dan  rekruitment  sehingga  membuat  pengangguran semakin meningkat setiap tahunnya (Safitri, 2018).  Menurut BPS, Pengangguran terbesar di Indonesia merupakan tamatan SMK, sehingga dikhawatirkan semakin anyaknya pengangguran akan meningkatkan tingkat kriminalitas di Indonesia.
(Ningrum et al., 2020) dalam penelitiannya mendapatkan kesimpulan bahwa pengangguran berpengaruh positif terhadap  kesejahteraan  masyarakat.  Adapun  penelitian  lainnya  (Saparudin  et  all,  2019)  menyatakan  bahwa  tingkat pengangguran  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  kemiskinan  di  Indonesia  sedangkan  (Hilmi  et  all,  2022)  juga mendapatkan kesimpulan yang sama dengan penelitian saparudin, 2019 artinya pengangguran tingkat pengangguran tidak berpengaruh terhadap kemiskinan di Indonesia.
Adapun  zakat  merupakan  salah  satu  cara  untuk  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  sehingga  akan menyebabkan  berkurangnya  kemiskinan  (Hoque,  2022).  Zakat  adalah  pemberian  wajib  dari  sebagian  tertentu  dari kekayaannya kepada orang miskin, yang membutuhkan dan kurang beruntung dari masyarakat sebagai amal. Yang memenuhi  syarat  diharuskan membayar persentase tahunan sebesar 2,5% dari  properti dan kekayaan yang mereka miliki (Jaelani, 2020).
Zakat  juga  berperan  penting  dalam  pembangunan  berkelanjutan  di  Pakistan  (Ahmed  et  al.,  2021) menyampaikan bahwa sebesar 30 persen usaha mikro kecil di Malaysia belum memahami konsep zakat. Terciptanya kerja sama antar lembaga baik itu lembaga keuangan pemerintah, Lembaga keuangan mikro usaha dan Lembaga zakat akan mengakibatkan efektifitas penyerapan dana zakat di Malaysia. Walaupun zakat merupakan kewajiban bagi umat muslim di dunia namun dalam prakteknya berbeda-beda di belahan dunia (Bin Nahswan, 2021).

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 4, No 2, November 2022, Hal 453 − 463 ISSN 2685-869X (media online) DOI 10.47065/ekuitas.v4i2.2252
Menurut  (Yakubu  et  al.,  2021)  dalam  penelitiannya  zakat  mampu  membantu  fakir  miskin  dan  orang  yang kurang  mampu  namun  wakaf  lebih  efektif  dalam meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  dan  meningkatkan  fasilitas umum.  Penelitian  (Selian  &  Siregar,  2016)  mendapatkan  kesimpulan  bahwa  zakat  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap jumlah penduduk miskin.
Menurut (Parisi, 2017) bahwa walaupun zakat sudah mulai bertumbuh akan tetapi belum dipahami secara baik oleh masyarakat  di  Indonesia. Faktanya potensi  zakat  di  BAZNAS tahun 2022 sebesar 327 triliun namun  di  tahun 2021 hanya berhasil terhimpun 14 trililun (Badan Amil Zakat Nasional, 2021). Hal ini menunjukkan bahwa belum optimalnya penyerapan dana ZIS di Baznas serta kurangnya pemahaman pentingnya berzakat di masyarakat Indonesia Dalam penelitian ini dengan menggunakan teori pembangunan manusia dari maqasid syariah asy-syatibi yaitu menjaga agama, jiwa, akal, keturunan dan harta. Adapun pengangguran merupakan turunan dari menjaga harta yaitu upaya  dalam  menurunkan  pengangguran  sehingga  meningkatkan  roda  perekonomian,  sedangkan  dana  zakat merupakan bentuk aplikatif dari menjaga jiwa karena membantu orang-orang yang tidak mampu sehingga membantu serta menjaga jiwa manusia (Intan Apsari et al., 2022)
Berdasarkan  uraian  diatas,  maka  riset  ini  berfokus  kepada  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  tingkat kemiskinan  dengan  memasukkan IPM  sebagai  variabel  intervening  di  Indonesia  2012-2021.  Dimana  masih  sangat sedikit sekali menjadikan IPM sebagai variabel intervening untuk melihat bagaimana pengaruh tidak langsung dari tingkat  pengangguran  terbuka  dan  pertumbuhan  dana  zakat.  Penelitian  ini  juga  memiliki  kontibusi  dalam perkembangan  keilmuan  yaitu  penambahan  IPM  sebagai  variabel  intervening  menjadi  kebaruan  dari  beberapa penelitian  sebelumnya  serta  hasil  penelitian  ini  akan  berguna  untuk  pemangku  jabatan  khusunya  Pemerintah  dan BAZNAS dalam memberikan kebijakan ekonomi baik dari sisi pengurangan tingkat pengangguran dan pengelolaan dana zakat.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Kerangka Dasar Penelitian
Kerangka  dasar  penelitian  merupakan  gambaran-gambaran  umum  mengenai  konsep  pemikiran  yang  akan menjelaskan  hubungan  antara  variabel  independent  dan  dependent  (Rachma,  2022).  Berikut  kerangka  pemikiran dalam penelitian ini
Gambar 1. Kerangka dasar penelitian
Keterangan : TPT : Tingkat pengangguran terbuka PDZ : pertumbuhan dana zakat TK    : Tingkat Kemiskinan IPM  : Indeks Pembangunan manusia
Dalam kerangaka pemikiran diatas, pertama kita akan melakukan analisis regresi linear berganda yaitu dengan melakukan  menguji  proses  pengaruh  tidak  langsung  di  H1  yaitu  untuk  melihat  secara  statistik  apakah  TPT berpengaruh negatif dan secara signifikan terhadap IPM, kemudian dilanjutkan dengan H2 yaitu pertumbuhan dana zakat berpengaruh positif dan signifikan terhadap indeks pembangunan manusia. Adapun H3  dan H4 yaitu menguji secara langsung pengaruh pengaruh variabel independent  terhadap variabel  dependent dalam hal ini  TPT dan PDZ terhadap  TK.  Sedangkan  H5  IPM  berpengaruh  negatif  terhadap  TK  artinya  semakin  meningkatnya  IPM  akan menurunkan  TK.  H6  dan  H7  yaitu  menguji  pengaruh  tidak  langung  dari  variabel  independent  terhadap  variabel dependent dengan menggunakan variabel intervening yaitu IPM dengan bantuan uji sobel test.
Berdasarkan  kerangka  dasar  penelitian  diatas,  data  tingkat  pengangguran  terbuka  adalah  jumlah  tingkat pengangguran di Indonesia dari tahun 2012-2021 dalam bentuk persentase yang terdapat di laporan tahunan badan pusat statistik, Adapun data pertumbuhan dana zakat adalah jumlah persentase pengimpunan dana ZIS (zakat,infaq dan sedekah) dari laporan tahunan Badan amil zakat nasional, sedangkan tingkat kemiskinan merupakan persentase

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 4, No 2, November 2022, Hal 453 − 463 ISSN 2685-869X (media online) DOI 10.47065/ekuitas.v4i2.2252
penduduk  miskin  Indonesia  tahun  2012-2021  dan  data  angka  indeks  pembangunan  manusia  (IPM)  merupakan persentase dari angka IPM yang tercatat di Badan pusat statistik dari tahun 2012-2021 di Indonesia.

## 2.2 Metode Analisis
Penelitian ini bersifat kuantitatif, Populasi dan sampel penelitian ini diambil di Indonesia dari data tahunan 2012-2021 yaitu selama Sembilan tahun yang sudah di publish melalui Badan Pusat Statistik, dan Badan Amil zakat Nasional. Penelitian  ini  menggunakan  analisa  kuantitatif  dengan  menggunakan  alat  bantu  program  Eviws  10.0,  Pengujian dilakukan statistik deskriptif lalu Pengujian akan dilanjutkan metode linear berganda selanjutnya dilanjutkan dengan uji  asumsi  klasik  seperti  uji  normalitas,  uji  linearitas,  uji  multikolinearitas,  uji  heterokedasitias,  dan  auto  korelasi. Kemudian  dilanjutkan  dengan  analisis  sobet  test  untuk  menguji  apakah  variable  mediasi  (intervening)  mampu memediasi variable x dan y. Menentukan Persamaan Strukturasi sebagai berikut ;
Z = Variabel Intervening = 𝛽 𝑥1 + 𝛽 𝑥2 + 𝑒 1 = (1)
𝛽1 𝑇𝑃𝑇 + 𝛽2 𝑃𝐷𝑍 + 𝑒 𝑃𝐸 = (Persamaan Struktural 1)
Y = Variabel Dependent = 𝛽 𝑥1 + 𝛽 𝑥2 + 𝛽 𝑥3 + 𝑒 1 = (2)
𝛽1 𝑇𝑃𝑇 + 𝛽2 𝑃𝐷𝑍 + 𝛽3 𝑇𝐾 + 𝑒 𝑃𝐸 = (3)

## 2.3 Sobel Test
Sobel test merupakan uji untuk mengetahui apakah hubungan yang melalui sebuah variabel mediasi signifikan mampu sebagai mediator dalam hubungan tersebut. Jika nilai Z hitung > 1,98, maka membuktikan bahwa hubungan tersebut signifikan dan dapat memediasi. Sedangkan jika nilai Z hitung < 1,98, maka hubungan tersebut tidak signifikan dan tidak dapat memediasi  (Kartika, 2020). Adapun rumus dari sobel test sebagai berikut :
Z = 𝑎𝑏 √(𝑏 2 𝑠𝑒𝑎 2 +𝑎 2 𝑠𝑒𝑏 2 ) (4)
Atau  Sobel  test  juga  dapat  diitung  dengan  menggunakan  kalkulator  sobel  (Nur,  2018).  bisa  dihitung  dengan http://www.danielsoper.com dengan melihat nilai one tailed dan two tailed harus dibawah 0,05.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Uji Asumsi Klasik

## 3.1.1 Uji Normalitas
Berdasarkan  hasil  uji  normalitas,  nilai  prob.  O,61  >  0,05  artinya  tidak  terjadi  masalah  normalitas  sedangkan Berdasarkan hasil uji normalitas persamaan kedua, nilai prob. O,93 > 0,05 artinya tidak terjadi masalah normalitas.

## 3.1.2 Uji Multikolinearitas
Pengujian  ini  dilakukan  melihat  apakah  model  regresi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini,  memiliki  hubungan korelasi antar variabel bebas. Dengan ketentuan nilai VIF < 10 maka tidak terjadi masalah multikolinearitas
Tabel 2. Uji Multikolinearitas
Coefficient Uncentered Centered Variable Variance VIF VIF C 1.21E-06 5.456315 NA NLOGTPT 2.03E-05 3.636356 1.048299 NLOGPDZ 7.27E-07 2.181403 1.048299
Berdasarkan hasil uji multikolinearitas diatas, nilai VIF variabel TPT sebesar 1.048 < 10  sedangkan variabel PDZ memiliki nilai VIF sebesar 1.0482 < 10 sehingga dapat diartikan bahwa tidak terjadi masalah multikolinearitas karena nilai VIF kedua variabel tersebut dibawah 10.
Tabel 3. Uji Multikolinearitas
Variance Inflation Factors Date: 08/30/22   Time: 14:42 Sample: 2012 2021
Included observations: 9 Coefficient Uncentered Centered Variable  Variance VIF VIF C 0.090826   21.14290 NA D(TPT)   0.026752   2.912262   2.902298
D(IPM)   0.320921   22.21820   2.787340

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 4, No 2, November 2022, Hal 453 − 463 ISSN 2685-869X (media online) DOI 10.47065/ekuitas.v4i2.2252
Variance Inflation Factors Date: 08/30/22   Time: 14:42 Sample: 2012 2021
Included observations: 9 Coefficient Uncentered Centered Variable  Variance VIF

## VIF
D(PDZ)   5053.241   1.307016   1.307016
Berdasarkan hasil uji multikolinearitas nilai VIF di TPT di persamaan ke 2 sebesar 2.902 < 10, nilai VIF IPM sebesar 2.787 < 10, dan nilai VIF PDZ sebesar 1.307 < 10 maka dapat diartikan bahwa ketiga variabel baik TPT, IPM dan PDZ tidak mengalami masalah multikolinearitas.

## 3.1.3 Uji Heterokedasititas
Pengujian  ini  dengan  nilai  Prob.  Chi-squared  >  0,05  maka  tidak  terjadi  masalah  heterokedastisitas.  Pengujian  ini dilakukan untuk melihat apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain.
Tabel 4. Uji Heterokedasititas Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic 0.690812     Prob. F(2,6) 0.5370 Obs*R-squared 1.684536     Prob. Chi-Square(2) 0.4307 Scaled explained SS 0.148793     Prob. Chi-Square(2) 0.9283
Berdasarkan  hasil  uji  heterokedasititas  nilai  prob.  Chi  square  0.430  artinya  diatas  0,05  berarti  tidak  terjadi masalah heterokedasititas
Tabel 5. Uji Heterokedasititas Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic 0.639408     Prob. F(3,5) 0.6216 Obs*R-squared 2.495441     Prob. Chi-Square(3) 0.4761 Scaled explained SS 0.818783     Prob. Chi-Square(3) 0.8450
Berdasarkan hasil uji heterokedasititas persamaan ke 2 nilai prob. Chi square 0.476 > 0,05 artinya diatas 0,05 berarti tidak terjadi masalah heterokedasititas dalam persamaan ke 2.

## 3.1.3 Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  dilihat  dari  nilai  prob  Chi  Squared.  Apabila  nilai  prob  chi  squared  >  0,05  maka  terjadi  masalah autokorelasi. Uji lm test ini untuk melihat apakah ada korelasi antara anggota observasi yang diurutkan berdasarkan waktu dan ruang (ajija dkk, 2014)
Tabel 6. Uji Autokorelasi Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 0.423309     Prob. F(2,4) 0.6811 Obs*R-squared 1.572139     Prob. Chi-Square(2) 0.4556
Berdasarkan nilai prob. Chi squared diatas berjumlah 0..455  maka diartikan bahwa lebih besar dari 0,05 artinya tidak terjadi masalah autokorelasi.
Tabel 7. Uji Autokorelasi Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test : F-statistic 0.256982     Prob. F(2,3) 0.7888 Obs*R-squared 1.316371     Prob. Chi-Square(2) 0.5178
Berdasarkan hasil uji LM test persamaan ke 2 diatas, nilai prob. Chisquared 0.517 > 0,05 maka artinya tidak terjadi masalah autokorelasi.

## 3.1.4 Uji Linearitas
Uji linearitas digunakan untuk melihat apakah varibel bebas linear dengan variabel terikat. Uji linearitas persamaan ke 1.

## Tabel 8. Uji Linearitas
Ramsey RESET Test Equation: UNTITLED

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 4, No 2, November 2022, Hal 453 − 463 ISSN 2685-869X (media online) DOI 10.47065/ekuitas.v4i2.2252
Specification: NLOGIPM C NLOGTPT NLOGPDZ Omitted Variables: Squares of fitted values
Value df Probability t-statistic 0.590816 5 0.5803 F-statistic 0.349064 (1, 5) 0.5803 Likelihood ratio 0.607353 1 0.4358
Hasil pengujian linearitas menunjukkan nilai f-statistic sebesar 0,58 > 0,05 artinya tidak terjadi masalah linearitas
Tabel 9. Uji Linearitas
Ramsey RESET Test
Equation: UNTITLED Specification: D(TK) C D(TPT) D(IPM) D(PDZ) Omitted Variables: Squares of fitted values Value df Probability t-statistic 1.116098 4 0.3269 F-statistic 1.245674 (1, 4) 0.3269 Likelihood ratio 2.439984 1 0.1183
Hasil pengujian linearitas persamaan ke 2, menunjukkan nilai f-statistic sebesar 0,32 > 0,05 artinya tidak terjadi masalah linearitas.
3.1.5 Regresi Linear Berganda persamaan ke 1
Tabel 10. Uji Regresi
Dependent Variable: NLOGIPM Method: Least Squares Date: 09/05/22   Time: 09:35
Sample (adjusted): 2013 2021 Included observations: 9 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.397913 0.001099 362.1808 0.0000 NLOGTPT -0.015500 0.004501 -3.443499 0.0137 NLOGPDZ 0.000306 0.000853 0.359001 0.7319 R-squared 0.666836     Mean dependent var 0.395128 Adjusted R-squared 0.555782     S.D. dependent var 0.002117 S.E. of regression 0.001411     Akaike info criterion -10.02780 Sum squared resid 1.19E-05     Schwarz criterion -9.962059 Log likelihood 48.12510     Hannan-Quinn criter. -10.16967 F-statistic 6.004584     Durbin-Watson stat 1.035302 Prob(F-statistic) 0.036981
Berdasarkan hasil persamaan 1 diatas, maka persamaan model sebagai berikut :
Z = 0.397 – 0.015 (X1) + 0.000 (X2)
Model persamaan regresi linear berganda dengan 3 variabel tersebut menunjukkan bahwa:
1. Konstanta atau intersep sebesar 0.397, artinya apabila nilai TPT dan PDZ   maka nilai Market share sebesar 0.397.
2. Koefisien regresi TPT sebesar -0.015 artinya apabila TPT (tingkat pengangguran terbuka) meningkat 1 persen, maka akan diikuti pula menurunnya angka IPM sebesar 0,015 persen dengan asumsi variabel independen lain tetap atau konstan.
3. Koefisien regresi PDZ sebesar 0.0003, artinya apabila PDZ meningkat 1 persen, maka akan diikuti juga kenaikan angka IPM sebesar 0.003 persen dengan asumsi variabel lain tetap atau konstan.

## 3.2 Uji Godness of fit
1. Uji Determinasi R2
Nilai koefisien determinasi antara 0 dan 1. Nilai R2 yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen amat terbatas. Persamaan model ke 1, Nilai R2 sebesar 0.66 artinya sebesar 66 persen variabel independent mampu menjelaskan variabel dependent sedangkan 34 persen dijelaskan oleh varaibel lain. 2. Uji F
Persamaan  model  ke  1,  berdasarkan  table  diatas  dapat  dilihat  nilai  prob  (F- Statistic )  0,03  <  0,05  maka  dapat disimpulkan  berarti  bahwa  variabel-variabel  independent  secara  bersama-sama  berpengaruh  signifikan  terhadap variabel dependent.

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 4, No 2, November 2022, Hal 453 − 463 ISSN 2685-869X (media online) DOI 10.47065/ekuitas.v4i2.2252
3.2.1 Regresi Linear Berganda persamaan ke 2
Tabel 11. Uji Regresi
Dependent Variable: D(TK) Method: Least Squares Date: 09/05/22   Time: 09:36
Sample (adjusted): 2013 2021 Included observations: 9 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -0.038297 0.301374 -0.127074 0.9038 D(TPT) 0.542023 0.163561 3.313885 0.0211 D(IPM) -0.392257 0.566499 -0.692423 0.5195 D(PDZ) 69.01792 71.08615 0.970905 0.3762 R-squared 0.903363     Mean dependent var -0.216667 Adjusted R-squared 0.845381     S.D. dependent var 0.500050 S.E. of regression 0.196628     Akaike info criterion -0.113908 Sum squared resid 0.193312     Schwarz criterion -0.026253 Log likelihood 4.512586     Hannan-Quinn criter. -0.303068 F-statistic 15.58006     Durbin-Watson stat 2.218678 Prob(F-statistic) 0.005706
Berdasarkan hasil persamaan 1 diatas, maka persamaan model sebagai berikut :
Y = -0.038 + 0.542 (X1) – 0.392 (X2) + 69.01 (x3)
Model persamaan regresi linear berganda dengan 3 variabel tersebut menunjukkan bahwa:
1. Konstanta atau intersep sebesar -0.0398, artinya apabila nilai TPT, PDZ dan IPM maka nilai IPM sebesar 0.397.
2. Koefisien  regresi  TPT  sebesar  0.542  artinya  apabila  TPT (tingkat  pengangguran  terbuka)  meningkat  1  persen, maka  akan  diikuti  pula  meningkatnya  TK  (tingkat  kemiskinan)  sebesar  0,542  persen  dengan  asumsi  variabel independen lain tetap atau konstan.
3. Koefisien  regresi  IPM  sebesar  -0.392,  artinya  apabila  IPM  meningkat  1  persen,  maka  akan  diikuti  juga menurunnya TK sebesar 0.392 persen dengan asumsi variabel lain tetap atau konstan.
4. Koefisien  regresi  PDZ  sebesar  69.31,  artinya  apabila  PDZ  meningkat  1  persen,  maka  akan  diikuti  juga meningkatnya TK sebesar 69.31 persen dengan asumsi variabel lain tetap atau konstan.

## 3.3. Uji Godness of fit

## 1. Uji Determinasi R2
Persamaan model ke 2, Nilai  R2 sebesar 0.90 artinya sebesar 90 persen variabel  independent  mampu menjelaskan variabel dependent sedangkan 10 persen dijelaskan oleh varaibel lain.

## 2. Uji F
Persamaan  model  ke  2,  berdasarkan  tabel  diatas  dapat  dilihat  nilai  prob  (F- Statistic )  0,00  <  0,05    maka  dapat disimpulkan  berarti  bahwa  variabel-variabel  independent  secara  bersama-sama  berpengaruh  signifikan  terhadap variabel dependent.

## Gambar 2. Analisis jalur

## 3.4 Sobel Test
Untuk mengetahui apakah hubungan yang melalui sebuah variabel mediasi secara signifikan mampu sebagai mediator dalam hubungan tersebut. Berikut merupakan rumus dari sobel test dan cara menghitungnya sebagai berikut : 1. Pengaruh Tingkat pengangguran terbuka (TPT) terhadap tingkat kemiskinan (TK) dengan indeks pembangunan manusia (IPM) sebagai variabel intervening.
a. Menghitung pengaruh langsung dan tidak langsung Pengaruh langung = p1 =  -0, 015
Pengaruh tidak langsung = p3 x p5 = 0.542 x (-0.392) =  -0,212446 Pengaruh total = p1 + (p3 x p5) = -0.015 + (0.542 x -0,392) = -0,227464 b. Menghitung menggunakan rumus sobel test

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 4, No 2, November 2022, Hal 453 − 463 ISSN 2685-869X (media online) DOI 10.47065/ekuitas.v4i2.2252
Sobel test merupakan uji untuk mengetahui apakah hubungan yang melalui sebuah variabel mediasi signifikan mampu sebagai mediator dalam hubungan tersebut.
Jika  nilai  Z  hitung  >  1,98,  maka  membuktikan  bahwa  hubungan  tersebut  signifikan  dan  dapat  memediasi. Sedangkan jika nilai  Z hitung < 1,98, maka hubungan tersebut  tidak signifikan dan tidak dapat  memediasi. Adapun rumus dari sobel test sebagai berikut :
Z = 𝑎𝑏 √(𝑏 2 𝑠𝑒𝑎 2 +𝑎 2 𝑠𝑒𝑏 2 ) = (−0,015.−0,392) √(−0,392 2 .0,0008 2)+(−0.0152.0.5662
=
0,00588
√(0,153664.0,000016)+(0,000225.0,320356)
= 0,59 < 1,98
Maka disimpulkan bahwa variabel IPM tidak memediasi hubungan antara tingkat pengangguran terbuka (TPT) terhadap tingkat kemiskinan.
2. Pengaruh  Pertumbuhan  dana  zakat  (PDZ)  terhadap  tingkat  kemiskinan  dengan  Indeks  pembangunan  manusia (IPM) sebagai variabel intervening. Pengaruh istisna terhadap pertumbuhan ekonomi dengan kemiskinan sebagai variabel intervening maka h6 ditolak
a. Menghitung pengaruh langsung dan tidak langsung Pengaruh langung = p2 =  0.0003
Pengaruh tidak langsung = p3 x p5 = 0.542 x (-0.392) =  -0,212446 Pengaruh total = p2 + (p3 x p5) = 0.0003+  0.542 x (-0.392) = -0,212146 b. Menghitung menggunakan rumus sobel test Adapun rumus dari sobel test sebagai berikut :
Z = 𝑎𝑏 √(𝑏 2 𝑠𝑒𝑎 2 +𝑎 2 𝑠𝑒𝑏 2 ) = (.0,0003.−0.392) √(−0.392 2 .0.408 2)+(−1.4682.0,5662
= 0,0001176 0,8476994
= 0,0001 < 1,98
Maka disimpulkan bahwa variabel IPM tidak memediasi hubungan antara PDZ terhadap TK artinya H7 ditolak.
Tabel 12. Sobel test No Sobel test statistic  One tailed probability  Two tailed probability X1 (TPT) 0.6496 0.2579 0.5159 X2 (PDZ)  -0.0007 0.4997 0.9994
Berdasarkan hasil uji sobel diatas maka dapat diartikan bahwa variabel x1 (TPT)) nilai one tailed TPT 0.25 dan two tailed 0.51 artinya > 0,05 maka variabel IPM tidak mampu memediasi pengaruh TPT terhadap TK. Sedangkan variabel  PDZ  juga  tidak  mampu  dimediasi  oleh  variabel  IPM  terhadap  pengaruhnya  ke  tingkat  kemiskinan dikarenakan nilai one tailed PDZ 0.4997 dan two tailed 0.9994 arintya lebih besar dari 0,05.

## H1 : Tingkat pengangguran terbuka berpengaruh signifikan terhadap Indeks pembangunan manusia.
Berdasarkan hasil regresi persamaan ke 1, nilai coefficient -0.01 dengan prob. Tingkat penagngguran terbuka (TPT) berjumlah 0.01 < 0,05 arinya apabila TPT naik 1 persen maka akan mengurangi angka indeks pembangunan manusia (IPM). Hasil ini mengikuti penelitian  (Ningrum et al., 2020) yang mendapatkan hasil yang sama dikarenakakan secara teori ekonomi juga apabila masyarakat banyak yang tidak memiliki pekerjaan maka bisa terlihat sedikit yang memiliki Pendidikan yang tinggi, akibatnya pekerjaan yan dibuka pun akan orang lain yang memiliki Pendidikan yang sesuai. Sebaliknya  apabila  Pendidikan  masyarakat  memadai  akan  terciptanya  kreatifitas  dan  inovasi  dalam  pekerjaan sehingga menurunkan jumlah pengangguran dan angka IPM akan naik.
Dalam pandangan ekonomi Islam, manusia juga dituntut untuk memenuhi kebutuhan hidupnya dengan mencari pekerjaan yang halal. Surah An-Nahl ayat 97 yang artinya; ‘Barangsiapa yang mengerjakan amal saleh, baik laki-laki maupun perempuan dalam Keadaan beriman, Maka Sesungguhnya akan Kami berikan kepadanya kehidupan yang baikdan Sesungguhnya akan Kami beri Balasan kepada mereka dengan pahala yang lebih baik  dari  apa  yang  telah  mereka  kerjakan  (QS.  An-Nahl:  97).  Ayat  ini  menjelaskan  jika  kita  ingin  memenuhi kebutuhan hidup kita, maka kita harus bekerja keras dalam menggapainya.
H2 : Pertumbuhan dana zakat tidak berpengaruh signifikan terhadap indeks pembangunan manusia. Berdasarkan nilai coefficient dalam persamaan ke 1, berjumlah 0.0007 dengan tingkat signifikansi 0,731 > 0,05. Maka diartikan  bahwa  variabel  pertumbuhan  dana  zakat  berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap  angka  indeks

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 4, No 2, November 2022, Hal 453 − 463 ISSN 2685-869X (media online) DOI 10.47065/ekuitas.v4i2.2252
pembangunan  manusia.  Hasl  temuan  ini  bertolak  belakang  dengan  penelitian  (Hartono  &  Anwar,  2018)  yang menyatakan bahwa semakin banyaknya zakat akan membantu masyarakat yang kurang mampu baik dari sisi ekonomi, Pendidikan dan lainnya.
Hasil  ini  juga  tidak  sejalan  dari  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Hidayat  &  Mukhlisin,  2020)  yang menyimpulkan bahwa pertumbuhan zakat di dhompet dhuafa setiap tahunnya akan berdampak terhadap kesejahteraan masyarakat.  Namun  hasil  penelitian  ini  disebabkan  karena  belum  optimal  BAZNAS  dalam  mengoptimalkan penerimaan  zakatnya,  misalnya  di  tahun  2021  potensi  zakat  sekitar  226  tilium  namun  hanya  13  triliun  hal  ini disebabkan beberapa faktor seperti banyaknya LAZ sehingga sulit untuk mendata dana zakat yang masuk. Belum lagi di setiap masjid melakukan penarikan dana zakat maka tidak bisa di deteksi oleh BAZNAS.

## H3 : Tingkat pengangguran terbuka berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemisiknan.
Hasil temuan persamaan model regresi  ke 1, menyatakan nilai  coefficient  sebesar 0.542 dengan prob. 0.02 artinya Tingkat pengangguran terbuka (TPT) berpengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan (TK). Hasil ini sesuai  dengan  teori  ekonomi  bahwa  semakin  tingginya  tingkat  pengangguran  di  suatu  negara  akan  menyebabkan tingginya  tingkat  kemiskinan  contohnya  beberapa  negara-negara  di  afrika  yang  saat  ini  masih  mengalami  angka kemiskinan yang cukup tinggi.
Hasil  ini  sejalan  dengan  (Romdhoni,  2018)yang menyimpulkan  bahwa  semakin  tinggi  pengangguran  maka akan  menyebabkan  lambatnya  pertumbuhan  ekonomi  akibatnya  semakin  tingginya  penduduk  miskin.  Penelitian lainnya dari  (Nurcholis, 2014)  menemukan bahwa pertumbuhan ekonomi yang tinggi akan menyebabkan turunnya tingkat kemiskinan hasil ini sesuai dengan hasil di dapat dalam penelitian ini.
Hasil  ini  diakibatkan  karena  tingkat  pengangguran  tidak  berpengaruh  karena  bantuan  pemerintah  sehingga pengangguran masih memiliki daya beli yang tinggi dan tingkat konsumsi di Indonesia juga tetap stabil walaupun di pandemic covid-19 sehingga tidak berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan.

## H4 : Pertumbuhan dana zakat tidak berpengaruh Signifikan terhadap tingkat kemiskinan
Berdasarkan  hasil  model  regresi  ke  2,  nilai  coeficent  sebesar  69.01  dengan  prob.  0.376  artinya  pertumbuhan  dana zakat  (PDZ)  berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan.  Hasil  temuan  ini  tidak  sejalan dengan  penelitian  (Muslihatul  Badriyah  &  Munandar,  2021),  (Muliadi  &  Amri,  2019),  dan  (Sumadi,  2017)  yang mendaptkan  kesimpulan  bahwa  dana  zakat  yang  meningkat  akan  menghasilkan  efek  meningkatnya  pertumbuhan ekonomi dan mengurangi penduduk miskin.
Hasil temuan ini sejalan dengan penelitian (Selian & Siregar, 2016) yang mendaptkan kesimpulan bahwa dana ZIS  (zakat,  infaq  dan  sedekah)  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  dan  efeknya  tidak terjadinya  penurunan  tingkat  kemiskinan.  Hasil  ini  disebabkan  oleh  bertumbuhnya  zakat  masih  sedikit  sekali dibandingkan  dengan  beberapa  faktor  ekonomi  lainnya  seperti  PDB  ataupun  inflasi  akibatnya  dana  zis  yang bertumbuh belum mampu secara signifikan menurunkan tingkat kemiskinan di Indonesia. Dana ZIS bukan salah satu faktor  terpenting  dalam  mengurangi  kemiskinan  namun  banyak  faktor-faktor  ekonomi  makro  baik  dalam  jangka pendek dan Panjang yang memepengaruhi kemiskinan.

## H5 : Indeks pembangunan manusia tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan.
Hasil  menunjukkan  di  persamaan  ke  2  yaitu  nilai  coefficient  IPM  -0.3192  dengan  prob.  0.5193  sehingga  dapat diartikan IPM berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Indonesia. Hal ini sudah sejalan dengan  teori  yang  menyatakan  bahwa  tingginya  angka  IPM  artinya  semakin  baiknya  masyarakat  dalam  hal Pendidikan,  Kesehatan  dan  kesejahteraan  namun  belum  signifkan  dikarenakan  IPM  yang  bertumbuh  hanya  di masyarakat  perkotaan  sehingga  masyarakat  yang  di  pelosok  dan  desa-desa  masih  belum  mampu  menekan  angka kemiskinan.  IPM  belum  mampu  menggambarkan  kemiskinan  karena  kemiskinan  dan  faktor-faktor  turunannya mengalami ketidakstabilan selama 9 tahun terakhir sehingga IPM tidak mampu mempengaruhi tingkat kemiskinan.
Hal ini sejalan dengan penelitian dari Fadila dan marwan (2020) yang mendapatkan kesimpulan bahwa IPM berpengaruh negatif terhadap kemiskinan di Sumatera barat periode 2013-2018.

## H6  :  Indeks  pembangunan  manusia  tidak  memediasi  pengaruh  tingkat  pengangguran  terbuka  terhadap tingkat kemiskinan.
Hasil sobel test menggunakan rumus sebesar 0,59 < 1,98, serta hasil one tailed dan two tailed menggunkan aplikasi sobel  test  sebesar  0,25  dan  0,51.  Artinya  variabel  indeks  pembangunan manusia  (IPM)  tidak  memediasi  pengaruh Tingkat pengangguran terbuka (TPT) terhadap tingkat  kemiskinan. Hal  ini tidak sesuai  dengan teori  serta bertolak belakang dengan penelitian ayng dilakukan oleh Prasetyoningrum dan sukmawati (2018) yang mendatkan kesimpulan bahwa IPM berpengaruh secara langsung terhadap tingkat kemiskinan. Hasil temuan ini disebabkan oleh IPM belum mampu menjadi mediasi terhadap pengaruh tingkat pengangguran karena pengangguran yang terjadi lebih meningkat karena situai covid 19 yang saat ini masih terjadi di kota-kota besar di Indonesia serta kurangnya lapangan pekerjaan yang disediakan.
H7  :  Indeks  pembangunan  manusia  tidak  memediasi  pengaruh  pertumbuhan  dana  zakat  terhadap  tingkat kemiskinan
Hasil sobel test menggunakan rumus sebesar 0,00 < 1,98, serta hasil one tailed dan two tailed menggunkan aplikasi sobel  test  sebesar  0,49  dan  0,99.  Artinya  variabel  indeks  pembangunan manusia  (IPM)  tidak  memediasi  pengaruh

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 4, No 2, November 2022, Hal 453 − 463 ISSN 2685-869X (media online) DOI 10.47065/ekuitas.v4i2.2252
pertumbuhan dana zakat (PDZ) terhadap tingkat kemiskinan. Hal ini disebabkan oleh belum merata nya pertumbuhan zakat  di  daerah-daerah  terpencil  sehingga  IPM  belum  mampu  memediasi  pengaruh  pertumbuhan  dana  zakat  yang sangat  kecil  akibatnya  tingkat  kemiskinan  belum  mampu  diturunkan  oleh  varibel  pertumbuhan  dana  zakat.  Hasil penelitian ini sesuai dengan (Selian & Siregar, 2016).

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan penelitian mendapatkan kesimpulan bahwa tingkat pengangguran baik secara langsung berpengaruh terhadap tingakat kemiskinan sehingga diharapkan pemerintah melakukan pembukaan lowongan pekerjaan yang cukup memadai sehingga menurunkan tingkat pengangguran, serta pembekalan terhadap tamatan universitas (s1) dan SMK untuk menghadapi dunia kerja harus ditiingkatkam Kembali. Adapun Pertumbuhan dana zakat masih sangat kecil dibandingkan dengan beberapa variabel makro yang lain. Oleh sebab itu, dibutuhkan pengawasan  penerimaan  zakat  di  masyarakat  baik  itu  di  masjid  ataupun  LAZ  yang  dikoordinir  oleh  BAZNAS  di Indonesia. Potensi dana zakat juga masih sangat jauh dari penghimpunan yang dilakukan sehingga peningkatan dan perbaikan dari pengelolaan dana ZIS sangat diharapkan saat ini. Kekurangan dalam penelitian ini yaitu menggunakan data sekunder sehingga akan berbeda apabila menggunakan data primer untuk melihat secara langsung di lapangan kondisi  tingkat  kemiskinan  di  Indonesia  sehingga  diharapkan  untuk  penelitian  selanjutnya  menggunakan  analisis kondisi di lapangan atau primer.

## REFERENCE
Ahmed,  Z.,  Islam,  S.,  &  Noor,  M.  F.  (2021).  Bank  Performance  and  Board  of  Directors  Characteristics  in  the  Context  of Bangladeshi Islamic Banks. Turk Turizm Arastirmalari Dergisi , 2 (3), 70–83. https://doi.org/10.26677/tr1010.2021.868
Arifin, A. (2019). Analisis Faktor - Faktor Yang Mempengaruhi Kemiskinandi Indonesia. Jurnal Administrasi Publik Dan Bisnis , 1 (2), 1–15. https://doi.org/10.36917/japabis.v1i2.18 Badan Amil Zakat Nasional. (2021). OUTLOOK ZAKAT NASIONAL (A. BAZNAS, S. BAZNAS, D. U. BAZNAS, D. P. dan P. BAZNAS,  D.  O.  BAZNAS,  &  D.  K.  dan  A.  I.  BAZNAS  (eds.)).  Pusat  Kajian  Strategis  –  Badan  Amil  Zakat  Nasional (PUSKAS BAZNAS).
Hartono,  N.,  &  Anwar,  M.  (2018).  Analisis  Zakat  Produktif  Terhadap  Indeks  Kemiskinan,  Nilai  Material  dan  Spiritual  Para Mustahik. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam , 4 (03), 187. https://doi.org/10.29040/jiei.v4i03.324 Hidayat, A., & Mukhlisin, M. (2020). Analisis Pertumbuhan Zakat Pada Aplikasi Zakat Online Dompet Dhuafa. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam , 6 (3), 675. https://doi.org/10.29040/jiei.v6i3.1435
Hilmi, Marumu, Ramlawati, P. (2022). Pengaruh Jumlah Penduduk Dan Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan Ekonomi Pembangunan  ,  Sekolah  Tinggi  Ilmu  Ekonomi  Mujahidin  CitraDewiPeuru@gmail.com  The  Effect  of  Population  and Unemployment on Poverty Levels in Tolitoli District Menurut Sukirno ( 2. Jurnal Ilmiah Ekonomi Pembangunan , 1 (1), 20– 27.
Hoque,  N.  (2022).  Promoting  business  zakah  as  a  product  of  Islamic  finance  to  fund  social  causes  for  well-being  of  the underprivileged: evidence from Bangladesh. Journal of Islamic Marketing . https://doi.org/10.1108/JIMA-10-2021-0337 Intan Apsari, P., Setiyowati, A., & Huda, F. (2022). Implementation Of Synergy Of Zis Fund Management In Sharia Banking And Zakat Management Organizations (Opz) For Strengthening The Zakat Ecosystem. Perisai : Islamic Banking and Finance Journal , 6 (1), 1–16. https://doi.org/10.21070/perisai.v6i1.1590
Jaelani, A., & Overview, S. (2020). 3 Zakah Management for Poverty Alleviation_TER_2016.pdf . 1–19.
Kartika, I. K. (2020). Pengaruh Pendapatan Terhadap Minat Membayar Zakat Dengan Kesadaran Sebagai Variabel Intervening (Studi Kasus Muzakki di BAZNAS Salatiga). Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam , 6 (1). https://doi.org/10.29040/jiei.v6i1.558 Kemiskinan, D. P., & Romdhoni, A. H. (n.d.). Zakat Dalam Mendorong Pertumbuhan Ekonomi . www.kemenag.go.id Lambovska, M., Sardinha, B., & Belas, J. (2021). IMPACT OF THE COVID-19 PANDEMIC ON YOUTH UNEMPLOYMENT IN THE EUROPEAN . 15 (1), 55–63.
Muliadi, M., & Amri, K. (2019). Penerimaan Zakat dan Penurunan Kemiskinan di Aceh: Peran Dana Otonomi Khusus Sebagai Pemoderasi. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam , 5 (3), 231. https://doi.org/10.29040/jiei.v5i3.706
Muslihatul Badriyah, U., & Munandar, E. (2021). Pengaruh Dana Zakat, Infak, Sedekah (ZIS) dan Inflasi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Periode 2010-2019. Jurnal Ekonomi Rabbani , 1 (1), 21–31. https://doi.org/10.53566/jer.v1i1.10
Ningrum, J. W., Khairunnisa, A. H., & Huda, N. (2020). Pengaruh Kemiskinan, Tingkat Pengangguran, Pertumbuhan Ekonomi dan Pengeluaran Pemerintah Terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Indonesia Tahun 2014-2018 dalam Perspektif Islam. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam , 6 (2), 212. https://doi.org/10.29040/jiei.v6i2.1034 Nur, T. (2018). PENGARUH PROFITABILITAS TERHADAP NILAI PERUSAHAAN DENGAN STRUKTUR MODAL SEBAGAI VARIABEL INTERVENING (Vol. 21, Issue 3). Nurasifa, A., Nurhasanah, E., & Sukmawati, H. (2021). KEPUTUSAN MENJADI ANGGOTA DENGAN MINAT SEBAGAI VARIABEL  INTERVENING  (STUDI  KASUSPADA  KSPPS  BMT  SAHABAT  KITA  SEMUA).  In Journal  of  Islamic Banking | (Vol. 2). www.depkop.go.id, Nurcholis, M. (2014). Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Upah Minimum Dan Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Tingkat  Pengangguran  Di  Provinsi  Jawa  Timur  Tahun  2008-2014. Jurnal  Ekonomi  Pembangunan , 12 (1),  48. https://doi.org/10.22219/jep.v12i1.3654
Parisi,  S.  Al.  (2017).  Tingkat  Efisiensi  dan  Produktivitas  Lembaga  Zakat  di  Indonesia. ESENSI , 7 (1). https://doi.org/10.15408/ess.v7i1.3687
Rachma, A. (2022). Pengaruh Pengetahuan , Religiusitas Dan Akses Media Informasi Terhadap Minat Berwakaf Sukuk Wakaf. Ekuitas Syariah , 4 (1), 22–27. https://doi.org/10.47065/ekuitas.v4i1.1663

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 4, No 2, November 2022, Hal 453 − 463 ISSN 2685-869X (media online) DOI 10.47065/ekuitas.v4i2.2252
Safitri, D. S. (2018). Pengaruh Inflasi dan PDRB Terhadap Pengangguran Terbuka di Provinsi Jawa Tengah Tahun 1993-2009. In Skripsi Ekonomi . saparudin mukhtar, ari saptono,  as’ad samsul arifin. (2019). THE ANALYSIS OF THE EFFECTS OF HUMAN DEVELOPMENT INDEX. Jurnal Ecoplan , 2 (2), 77–89. Sayah, F., & Musari, K. (2021). Reviving Zakat for Micro-Financing and Socio-Economic Development in . 6 (3), 23–40. Selian, D. A., & Siregar, S. E. (2016). pengaruh pembiayaan bank syariah, zakat, produk domestik Regional Bruto (PDRB) dan
Inflasi terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Sumatera Utara. Jurnal As-Salam , 1 (2), 90–104. http://sp2010.bps.go.id/index.php/site/tabel?tid=321
Sumadi, S. (2017). OPTIMALISASI POTENSI DANA ZAKAT, INFAQ, SADAQAH DALAM PEMERATAAN EKONOMI DI KABUPATEN SUKOHARJO (Studi Kasus di Badan Amil Zakat Daerah Kab. Sukoharjo). Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam , 3 (01), 16. https://doi.org/10.29040/jiei.v3i01.68
Yakubu, A., Hamiza, A., Abdul, B., Saniff, S. M., Aliyu, Y., Abdulbari, Y. I., Abubaka, M. S., Garba, M. M., Yakubu, A., Hamiza,
A.,  Abdul,  B.,  Saniff,  S.  M.,  Aliyu,  Y.,  Abdulbari,  Y.  I.,  Abubaka,  M.  S.,  &  Garba,  M.  M.  (2021). Zakat  dan  Wakaf Berkelanjutan Sarana Pengentasan Kemiskinan : Tinjauan Literatur .