## APLIKASI PENENTUAN JENIS PENYAKIT YANG MEMUNGKINKAN BISA DITERAPI DENGAN BAWANG MERAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

## Fadhli Almuiini A, Miftachuniam
STMIK ASIA Malang

## ABSTRAK
Saat ini terapi pengobatan dengan menggunakan tanaman semakin berkembang, baik jenis buah-buahan, sayur-sayuran  atau  rempah-rempah.Salah  satu  tanaman  yang  bisa  dimanfaatkan  sebagai  terapi pengobatan  jenis  penyakit  adalah  bawang  merah,  beberapa  penelitian  memaparkan  bahwa  bawang merah mengandung vitamin B1 , amino , kalori , kalium , dan fosfor .Salah satu manfaat bawang merah bisa digunakan untuk terapi pengobatan jenis penyakit lambung.
Dalam penelitian ini metode naïve bayes berfungsi untuk menghitung probabilitas gejala-gejala penyakit dan kandungan zat/gizi bawang merah yang sudah diklasifikasikan didalam database .
Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan dapat membantu memberikan solusi kepada user dengan bentuk visual. Maka  dari  itu,    aplikasi  ini  menghasilkan  jumlah  prosentase  kemungkinan  kandungan  zat/gizi bawang  merah  yang  memenuhi  kebutuhan  dalam  penyembuhan  jenis  penyakit,  informasi  manfaat bawang merah, dan anjuran mengkonsumsi bawang merah.
Kata kunci : aplikasi, bawang merah, naïve bayes

## ABSTRACT
Currently  therapy  treatments  by  using  a  plant  are  growing,  both  kinds  of  fruits,  vegetables  or spice.  One  of  the  plants  that  can  be  used  as  a  therapeutic  treatment  of  diseases  is  red  onions,  some research explained that onion contains vitamins B1, amino, calories, potassium, and phosphorus. One of the benefits of onion can be used for therapeutic treatment of gastric diseases.
In  this  study,  naïve  Bayes  method  is  used  to  calculate  the  probability  of  the  symptoms  and substance / nutrition onion which has been classified in the database.
With  this  application,  is  expected  to  help  provide  a  solution  to  the  user  with  a  visual  form. Therefore,  the  application  produces  the  percentage  amount  of  the  possibility  of  substances  /  nutrition onion that needs in the treatment of diseases, the information of benefits red onions, and recommendation to consume the red onions.
Key words :Application, Red Onions, Naïve Bayes

## PENDAHULUAN
A.Latar Belakang Masalah
Bawang  merah  ( Allium  cepa  L ).  Adalah sejenis  tanaman  yang  menjadi  bumbu  berbagai masakan  Asia  Tenggara  dan  dunia.  Orang  Jawa mengenalnya  sebagai  “ brambang” .  Brambang yang  paling  banyak  dimanfaatkan  adalah  umbi, meskipun  beberapa  tradisi  kuliner  juga menggunakan  daun  serta  tangkai  bunganya sebagai bumbu penyedap masakan sehari-hari.
Sekarang  ini  beberapa  industri  bidang obat-obatan  banyak  yang  memaksimalkan manfaat  tumbuh-tumbuhan  sebagai  sarana pengobatan  yang  dimodifikasi  lebih  lanjut berupa jamu-jamuan, kapsul suplemen makanan, serbuk, cair, simplisia dan tablet. Pada umumnya macam-macam  tumbuhan  yang  dimanfaatkan sebagai obat-obatan diantaranya kunyit, mengkudu, jahe, sirih, teh, temulawak, dan masih banyak  jenis-jenis  tumbuhan  yang  bisa  kita maksimalkan manfaatnya sebagai pengobatan.
Dari  sekian  banyaknya  jenis  tumbuhan yang  bisa  kita  manfaatkan,  ada  satu  jenis tumbuhan  yang  sebenarnya  sangat  banyak maanfaatnya,  baik  sebagai  bumbu  masakan maupun  untuk  kesehatan  tubuh  kita,  yaitu bawang merah.
Pada  kesempatan  kali  ini  marilah  kita mengenal lebih jauh tentang khasiat dari bawang merah.  Hampir  dari  kita  setiap  hari  tidak  luput mengkonsumsi  bawang  merah  sebab  jenis bumbu masak ini merupakan bumbu masak yang seolah  bumbu  wajib  untuk  keperluan  penyedap masakan  terutama  sayur,  baik  melalui  proses penggorengan,  di  iris-iris  ataupun  dengan dihancurkan. Keberadaan bawang merah sebenarnya  sudah  lama  di  gunakan  oleh  nenek moyang  kita  yang  hingga  kini  masih  sering  juga dimanfaatkan untuk obat adem panas bersamaan dengan  bahan  lainnya.  Apabila  kita  mau menengok  lebih  jauh  tentang  bawang  merah sebenarnya bumbu masak ini bisa kita fungsikan sebagai bahan obat.
Alasan pengambilan judul studi selanjutnya ingin merubah pandanganmasyarakat  terhadap  bawangmerah yang  memiliki  banyak  manfaat  tidak  hanya sebagai  bumbu  penyedap  masakannamunjuga sangatbermanfaat bagi kesehatan tubuh manusia,  masih  ada  kemungkinan  manfaat bawang merah untuk pengobatan.
Berdasarkan  permasalahan  diatas,  maka studi  ini  mencoba  menelusuri  faktor-faktor  apa saja  yang  dipertimbangkandan  pengembangnya dalam  memaksimalkan  manfaat    bawang  merah sehingga mampu digunakan sebagai terapi untuk penyembuhan jenis penyakit. Sehingga dilakukan penelitian  mengambil  judul  dalam  Tugas  Akhir ini  adalah  “  Aplikasi  Penentuan  Jenis  Penyakit Yang  Memungkinkan  Bisa  Diterapi  Dengan Bawang  Merah  Dengan  Menggunakan  Metode Naïve Bayes ”.
Pendekatan  Bayesian  digunakan  untuk menentukan  kemungkinan  terhadap  asumsi disekitarnya. Dalam statistik Bayesian , parameter dipertimbangkan  terhadap  variable  yang  acak dan  data  dipertimbangkan  terhadap  hasil kemungkinan. Naïve  Bayes merupakan machine learning menggunakan  perhitungan  probabilitas yang menggunakan konsep pendekatan Bayesian . Sehingga  dalam  penelitian  ini,  penggunaan metode naïve bayes lebih efisien dalam pelatihan dan  penggunaannya,  kerena  dapat  diasumsikan secara  independen,  maka  memungkinkan metode  ini  diimplementasikan  dengan  berbagai macam dataset .  Sehingga  akurasi  data  yang dihasilkan relatiflebih tinggi.

## B.Rumusan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  diatas,  maka dirumuskan permasalahan sebagai berikut:
1) Bagaimana  membangun  sebuah  aplikasi untuk  menentukan  jenis  penyakit  yang memungkinkan bisa diterapi dengan  bawang merah.
2) Bagaimana menentukan variable sebagai data awal  untuk  membangun  aplikasi  tersebut, dimana  data-data  ini  berupa  kandungan zat/gizi  bawang  merah  dan  gejala-gejala penyakit.
3) Bagaimana menentukan kriteria-kriteria yang ada  sesuai  kebutuhan  penelitian,  dimana penilaian  tersebut  menggunakan  metode naïve bayes .

## C. Batasan Masalah
Adapun  batasan  masalah  pada  penelitian ini adalah:
1) Pembahasan  penelitian  dibatasi  hanya dilakukan pada bawang merah.
2) Aplikasi ini untuk menentukan jenis penyakit yang  memungkinkan  bisa  diterapi  dengan bawang  merah  dengan  menghitung  jumlah kandungan zat/gizi dalam bawang merah.
3) Penentuan Jenis penyakit berdasarkan gejala- gejala  penyakit  yang  sudah  terdapat  dalam database untuk memudahkan perhitungan.
4) Jenis penyakit digambarkan secara umum dan hanya  meliputi  penyakit  lambung,  wasir, jantung,  kolestrol,  diabetes,  pembekuan darah, dan TBC.
5) Digunakan  metode naïve  bayes untuk menentukan kriteria-kriteria dalam penentuan  jenis  penyakit,  dan  kandungan zat/gizi bawang merah.

## D. Tujuan Penulisan
Adapun tujuan dalam penulisan ini adalah:
1) Membantu  pengguna  dalam  menentukan jenis  penyakit  yang  memungkinkan  bisa diterapi dengan bawang merah.
2) memberikan  informasi  tentang  manfaat bawang  merah  yang  mungkin  belum diketahui sebelumnya.
3) Diharapkan dapat membantu dalam memaksimalkan  tumbuhan  bawang  merah untuk terapi pengobatan jenis penyakit.

## E. Manfaat Penulisan
Adapun  manfaat  yang  diharapkan  dalam penulisan ini adalah:
1. Memudahkan  dalam  menentukan  jenis penyakit  yang  memungkinkan  bisa  diterapi
dengan  bawang  merah  berdasarkan  gejala- gejalanya.
2. Memberikan  informasi  tentang  manfaat bawang  merah  sesuai  kandungan  zat/gizi beserta anjuran resep mengkonsumsi bawang merah berdasarkan jenis penyakit yang sudah diketahui.

## LANDASAN TEORI
A. Manfaat  dan  Fungsi  Bawang  Merah  Untuk Kesehatan
Manfaat  dan  fungsi  bawang  merah  serta cara  penggunaanya  untuk  media  pengobatan bagi tubuh antara lain:
1. Bawang  merah  dapat  membunuh mikroba diphtreria , amubadisentri ,  dan mikroba  TBC dalam waktu singkat.
2. Dapat mengaktifkan gerakan lambung.
3. Kandungan  kalium  bawang  merah  mampu mengatasi pembekuan darah.
4. Mengkonsumsi bawang merah  secara teratur juga  dapat  melindungi  tubuh  anda  dari bahaya kangker lambung,
5. Kandungan  kalori  pada  bawang  merah  juga mengontrol  kolestrol  dengan  mengurangi kolestrol  jahat  (LDL)  dan  meningkatkan kolestrol baik (HDL).
6. Megobati  pada  wasir,  caranya  dengan menghaluskan  bawang  merah  dengan  cara ditumbuk,  lalu  mencampurnya  dengan minyak zaitun.
7. Kandungan senyawa amino dan fosfor pada bawang merah dapat mengurangi terjadinya resiko diabetes.
Banyaknya kandungan zat yang ada dalam bawang  merah  tersebut  menandakan  bahwa  zat tersebut dapat menyembuhkan beragam penyakit  sesuai  dengan  fungsi  yang  dikandung zat itu sendiri.
B. Komposisi  Kandungan  Gizi  /  Zat  Pada Bawang Merah
Nama
: Bawang Merah Nama Lain / Alternatif: Allium Cepa Kandungan Jumlah Air 80-85 % Kalori 30 kal Protein 1.5 % Karbohidrat ( CH2O ) 9,2 % Tiamin( Vit. B1 ) 30,00 mg Kalium 334,00 mg
Fosfor 40,00 mg
Tabel 2.1 Kandungan Zat / Gizi Bawang Merah (Sumber Laboratorium Boilogi Universitas Muhammadiyah Malang)

## C. Metode Naïve Bayes
Metode  bayes  merupakan  metode    yang baik  di  dalam  mesin  pembelajaran  berdasarkan data  training, dengan menggunakan probabilitas bersyarat  sebagai  dasarnya.  Naïve  bayes merupakan  metode  yang  digunakan  untuk memprediksi probabilitas. Algoritma ini memanfaatkan teori probabilitas yang ditemukan oleh  ilmuan  Inggris  Thomas  Bayes,  yaitu memprediksi  probabilitas  di  masa  depan berdasarkan pengalaman dimasa sebelumnya.
Naïve  bayes merupakan  metode  yang berdasarkan  probabilitas  dan  teorema  Bayesian dengan  asumsi  bahwa  setiap  variable  bersifat bebas  dan  mengasumsikan  bahwa  keberadaan sebuah  variable  tidak  ada  kaitanya  dengan variable  yang  lain. Naïve  bayes adalah  model penyederhanaan dari metode bayes. Naïve bayes inilah  yang  digunakan  dalam  machine  learning sebagai  metode  untuk  mendapatka  hipotesis untuk sebuah keputusan.
D. Konsep Dasar Naïve Bayes
1. Penentuan kategori data
2. Menghitung Probabilitas
3. Proses klasifikasi
4. Pengkategorian nilai

## ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM

## A. Analisis Sistem
Analisis  sistem  merupakan  penguraian dari  suatu  sistem  yang  utuh  kedalam  bagian komponen-komponennya  dengan  maksud  untuk mengidentifikasi
dan
mengevaluasi permasalahan,  kesempatan  hambatan,  dan kebutuhan  yang  diharapkan  sehingga  dapat diusulkan perbaikan.
Sistem  ini  merupakan  sistem  yang dikembangkan untuk membuat analisis terhadap kwalitas  bawang  merah,  tahapan  ini  bertujuan untuk  mendapatkan  informasi  yang  tepat  dari komunitas  konsumen  sebagai  sistem  yang  ideal, sedangkan  hasil  dari  kebutuhan  ini  adalah penjelasan  kebutuhan  terhadap  sistem,  dimana nantinya  akan  dilakukan  beberapa  tahap  sesuai
dengan  metode  penelitian  yang  dapat  dilihat pada gambar 3.1.
Gambar 3.1 Analisis Tahap Penelitian

## B.Perancangan Proses Sistem
Perancangan  proses  sistem  ini  dibuat untuk menggambarkan suatu tahapan penyelesaian  masalah  secara  sederhana,  terurai, rapi  dan  jelas,  dimana  nantinya  hasil  yang dihitung dengan metode naive bayes dapat sesuai dengan  yang  diharapkan  yaitu  menghasilkan aplikasi  penentuan  kwalitas  bawang  merah dengan  tujuan  sebagai  obat  tradisional  untuk menyembuhkan  beberapa  penyakit  yang  telah ditentukan.
Secara  umum  perancangan  proses  sistem diawali  dengan  cara  menentukan  beberapa inputan  yang  telah  ditentukan,  input  yang digunakan  dalam  perancangan  proses  sistem  ini berupa kandungan gizi / zat yang terdapat dalam bawang  merah.  Kemudian  ditentukan  variable- variabel  yang  sesuai  dengan  tujuan  dalam pembuatan perancangan proses sistem.
Dari  variable  yang  telah  ditentukan sebagai input sebuah perancangan proses sistem akan dilakukan sebuah klasifikasi atau penggolongan  variable  yang  nantinya  akan menjadi  dasar  perhitungan  metode  naïve  bayes sebagai  langkah  terakhir  sebuah  proses  sistem yang  menghasilkan  output  sesuai  dengan  apa yang terdapat dalam data.
Output yang dihasilkan dari proses sistem ini  adalah  sebuah  konklusi  menentukan  jenis penyakit yang dapat disembuhkan oleh tanaman bawang  merah,  yaitu  dengan  cara  melakukan perhitungan  dari  beberapa  jumlah  kandungan gizi  /  zat  bawang  merah  tertentu  yang  telah melalui  tahap  penelitian.  Sehigga  menghasilkan informasi yang tepat, jelas dan valid.
C. Flowchart Sistem
Flowchart adalah  gambaran  secara grafik  dari  langkah-langkah  dan  urutan-urutan prosedur  dari  suatu  program.  Flowchart menolong  analisis  dan  programmer  untuk memecahkan  masalah  kedalam  segmen-segmen yang  lebih  kecil  dan  menolong  dalam menganalisis alternatif-alternatif dalam
pengoprasian sebuah aplikasi.
Gambar 3.2 Flowchart sistem Alur kerja dari sistem yang akan dibangun aplikasi ini di mulai dari user yang menginputkan data  gejala  penyakit  yang  sudah  disiapkan  oleh sistem, kemudian sistem akan melakukan analisa terhadap data gejala penyakit yang sudah dipilih oleh  user.  Setelah  sistem  melakukan  cek  data yang  kemudian  dilakukan  proses  perhitungan dengan metode naïve bayes untuk menghasilkan diagnosa  sebuah  jenis  penyakit  berdasarkan informasi  gejala  yang  telah  diinputkan  user .
Kemudian  akan  ditampilakan  berupa  informasi jenis  penyakit  yang  telah  ditentukan  dari  hasil perhitungan dengan metode naïve bayes .
Proses selanjutnya yaitu program aplikasi akan  menampilkan  masing-masing  data  jumlah kandungan zat/gizi bawang merah, menampilkan manfaat zat/gizi bawang merah untuk penyembuhan  jenis  penyakit  tersebut  ,  dan keterangan  saran  dalam  mengkonsumsi  bawang merah  sesuai  dengan  perhitungan  data berdasarkan metode naive bayes yang kemudian disesuaikankan dengan data pada masing-masing database.
mulai Pengembangansi stem perancangan proses sistem Perancanganklasi fiersistem perancangan program aplikasi Pengujiansistem selesai Mulai

## D. Proses Klasifier Sistem
Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah naïve  bayes. Adapun  langkah  –  langkah yang dilakukan proses perhitungan adalah :
1. Menentukan  data  yang  digunakan  dalam penentuan  kwalitas  bawang  merah  yang diperoleh dari penelitian  yaitu  data kandungan zat pada bawang merah.
2. Menentukan  hasil  klasifier  jenis  penyakit yang  dihasilkan  dengan  menggunakan metode naïve bayes. Variabel yang digunakan adalah air, fosfor, kalori, amino, CH2O, vit B1, dan kalium.
3. Setelah diketahui hasil klasifier sesuai dengan perhitungan naive  bayes ,  maka  dapat ditentukan  jenis  penyakit  yang  dapat disembuhkan.

## E. Use Case Diagram Sistem
Use  case diagram  adalah  gambaran  grafik dari  beberapa  atau  semua  aktor, use  case ,  dan interaksi diantara komponen-komponen tersebut  yang  memperkenalkan  suatu  sistem yang  akan  dibangun. Use  case diagram menjelaskan  manfaat  suatu  sistem  jika  dilihat menurut  pandangan  orang  yang  berada  di  luar sistem.  Diagram  ini  menunjukkan  fungsionalitas suatu  sistem  atau  kelas  dan  bagaimana  sistem tersebut  berinteraksi  dengan  dunia  luar.  Pada dasarnya  aktor  bukanlah  bagian  dari use  case diagram.
Aktor tersebut mempresentasikan sesuatu yang  berinteraksi  dengan  sistem.  Sebuah  aktor mungkin  hanya  memberikan  informasi  inputan pada  sistem,  hanya  menerima  informasi  dari sistem  atau  keduanya  menerima,  dan  memberi informasi pada sistem.
Gambar 3.3 Use Case Sistem
Use  case pada  sistem  ini  menggambarkan bahwa  aktor  ( User )  dapat  menginputkan  data, kemudian  aktor  mengecek  data  yang  telah diinputkan kedalam aplikasi yang nantinya akan dihitung  oleh  sistem,  sehingga  mendapatkan sebuah report data.

## F. Class Diagram Sistem
Gambar 3.4 Class Diagram Sistem
Class
diagram berfungsi untuk menjelaskan  tipe  dari object sistem  dan hubungannya  dengan  object  yang  lain.  Object sendiri  adalah  nilai  tertentu  dari  setiapatribut kelas.
Class diagram digunakan untuk menampilkan  kelas-kelas  dan  paket-paket didalam  sistem. Class  diagram memberikan gambaran  secara  statis  dan  relasi  antara  kelas. Beberapa  diagram  akan  menampilkan subnet dari dari kelas-kelas dan relasinya, dapat dibuat beberapa diagram sesuai dengan yang dibutuhkan  untuk  mendapatkan  gambaran lengkap  terhadap  sistem  yang  dibangun  untuk menghasilkan sebuah keputusan yang diharapkan.
G. Activity Diagram Sistem
Gambar 3.5 Activity Diagram Sistem
Diagram Activity
menggambarkan berbagai alir aktivitas dalam sistem yang sedang
dirancang,  bagaimana  masing-masing  alir berawal,  keputusan  yang  mungkin  terjadi,  dan bagaimana  mereka  berakhir. Activity diagram juga  dapat  menggambarkan  proses  paralel  yang mungkin terjadi pada beberapa eksekusi. Activity diagram  merupakan  state  diagram  khusus,  di mana sebagian besar state adalah action .
Oleh  karena  itu  activity  diagram  tidak menggambarkan behaviour internal sebuah sistem  dan  interaksi  antar  subsistem  secara eksak,  tetapi  lebih  menggambarkan  proses- proses  dan  jalur-jalur  aktivitas  dari  level  atas secara umum. Sebuah aktivitas dapat direalisasikan  oleh  satu use  case atau  lebih. Aktivitas  menggambarkan  proses  yang  berjalan, sementara use  case menggambarkan  bagaimana aktor  menggunakan  sistem  untuk  melakukan aktivitas.  Sama  seperti  state,  standar  UML menggunakan segiempat dengan sudut membulat untuk menggambarkan aktivitas.
H. Proses Perhitungan Metode Naive Bayes
Proses sistem selanjutnya adalah perhitungan  sistem  dari  data-data  yang  telah melalui  tahap  klasifikasi  manual  dengan menggunakan metode naïve bayes.
Dalam tahap ini memerlukan data training yang  telah  diklasifikasikan  sebagai  bahan  awal dalam  perhitungan  naïve  bayes  yang  kemudian dilakukan  perhitungan  sesuai  dengan  langkah- langkah  yang  menjadi  standart  perhitungan metode naïve bayes.
Berikut adalah proses perhitungan dengan menggunakan  metode  naive  bayes  untuk mengahasilkan sebuah keputusan dalam menentukan  kwalitas  bawang  merah  sebagai sarana  obat  tradisional  bagi  beberapa  penyakit yang telah ditentukan.
1. Data Training Sistem
Data training adalah  data yang digunakan sebagai sumber perhitungan metode naïve bayes, dimana  data  taining  meliputi  tabel  gejala penyakit,  dan  data  kandungan  zat/gizi  bawang merah  yang  sudah  diklasifikasikan  berdasarkan jenis penyakitnya.
2. Data Test Sistem
Data  test  sistem  adalah  data  yang digunakan sebagai
sarana
pengujian perancangan  proses  sistem.  Kemudian  data inilah  yang  akan  diproses  dalam  perhitungan dengan menggunakan metode naïve bayes.
Berikut  adalah  data  test  kandungan gizi/zat  bawang  merah  wilayah  pertanian bawang merah sebagai contoh perhitungan:
Nama Gizi / Zat Jumlah Kandungan Air 83 % Fosfor 35 mg Kalori 24 Kal Amino 1.5 % CH2O 8 % Vit B1 30 mg Kalium 334 mg KONKLUSI Lambung…?
Tabel 3.1 Tabel Data Test Bawang Merah (Sumber Laboratorium Boilogi Universitas Muhammadiyah Malang)
3. Proses Perhitungan Metode Naïve Bayes
Berikut  adalah  perhitungan  metode  naïve bayes.dari  datatest  diatas,  sesuai  dengan runtutan  tahap  perhitungan.  Adapun  proses perhitungan  data  tersebut  adalah  sebagai berikut:
Tahap  1.  Menghitung  probabilitas  zat/gizi bawang merah terhadap jenis penyakit.
Probabilitas ZAT/GIZI
terhadap
JENIS

## PENYAKIT
P ( Y = Lambung ) = 4/23 P ( Y = Kolestrol ) = 3/23 P ( Y = Wasir ) = 3/23 P ( Y = Pembekuan Darah ) = 4/23 P ( Y = Diabetes ) = 3/23 P ( Y = TBC ) = 3/23 P (Y = Jantung ) = 3/23
Tahap 2. Menghitung probabilitas masing-masing jenis zat/gizi terhadap jenis penyakit.
Probabilitas AIR terhadap JENIS PENYAKIT
P ( Air = 83% |Y = Lambung ) = 2/4 P ( Air = 83% |Y = Kolestrol ) = 1/3
P ( Air = 83% |Y = Wasir ) = 1/3
P ( Air = 83% |Y = Pembekuan Darah ) = 2/4 P ( Air = 83% |Y = Diabetes ) = 1/3 P ( Air = 83% |Y = TBC ) = 1/3 P ( Air = 83% |Y = Jantung ) = 1/3
Probabilitas FOSFOR terhadap JENIS PENYAKIT
P ( Fosfor  = 35 mg |Y = Lambung ) = 2/4 P ( Fosfor  = 35 mg |Y = Kolestrol ) = 1/3 P ( Fosfor  = 35 mg |Y = Wasir ) = 2/3 P  (  Fosfor    =  35  mg  |Y  =  Pembekuan  Darah  ) =1/4
P ( Fosfor  = 35 mg |Y = Diabetes ) = 1/3
P ( Fosfor  = 35 mg |Y = TBC ) = 3/3 P ( Fosfor  = 35 mg |Y = Jantung ) = 1/3
Probabilitas KALORI terhadap JENIS PENYAKIT
P ( Kalori = 24 Kal |Y = Lambung ) = 2/4 P ( Kalori = 24 Kal |Y = Kolestrol ) = 0/3 P ( Kalori = 24 Kal |Y = Wasir ) = 1/3 P  (  Kalori  =  24  Kal  |Y  =  Pembekuan  Darah  )  = 2/4 P ( Kalori = 24 Kal |Y = Diabetes ) = 2/3
P ( Kalori = 24 Kal |Y = TBC ) = 1/3 P ( Kalori = 24 Kal |Y = Jantung ) = 2/3
Probabilitas AMINO terhadap JENIS PENYAKIT
P ( Amino = 1.5 % |Y = Lambung ) = 3/4 P ( Amino = 1.5 % |Y = Kolestrol ) = 1/3 P ( Amino = 1.5 % |Y = Wasir ) = 2/3 P ( Amino = 1.5 % |Y = Pembekuan Darah )=1/4 P ( Amino = 1.5 % |Y = Diabetes ) = 3/3 P ( Amino = 1.5 % |Y = TBC ) = 1/3 P ( Amino = 1.5 % |Y = Jantung ) = 3/3
Probabilitas CH2O terhadap JENIS PENYAKIT
P ( CH2O = 8 % |Y = Lambung ) = 3/4 P ( CH2O = 8 % |Y = Kolestrol ) = 1/3
P ( CH2O = 8 % |Y = Wasir ) = 1/3 P ( CH2O = 8 % |Y = Pembekuan Darah ) = 3/4
P ( CH2O = 8%  |Y = Diabetes ) = 2/3
P ( CH2O = 8%  |Y = TBC ) = 1/3
P ( CH2O = 8%  |Y = Jantung ) = 2/3
Probabilitas VIT B1 terhadap JENIS PENYAKIT
P ( Vit B1 = 30 mg |Y = Lambung ) = 3/4 P ( Vit B1 = 30 mg |Y = Kolestrol ) = 1/3 P ( Vit B1 = 30 mg |Y = Wasir ) = 2/3 P ( Vit B1  = 30 mg |Y =  Pembekuan Darah  ) =
1/4
P ( Vit B1 = 30 mg |Y = Diabetes ) = 3/3
P ( Vit B1 = 30 mg |Y = TBC ) = 2/3 P ( Vit B1 = 30 mg |Y = Jantung ) = 1/3
Probabilitas KALIUM terhadap JENIS PENYAKIT
P ( Kalium = 334 mg |Y = Lambung ) = 2/4
P ( Kalium = 334 mg |Y = Kolestrol ) = 1/3 P ( Kalium = 334 mg |Y = Wasir ) = 1/3 P  (  Kalium  =  334  mg  |Y  =  Pembekuan  Darah )=3/4
P ( Kalium = 334 mg |Y = Diabetes ) = 1/3
P ( Kalium = 334 mg |Y = TBC ) = 3/3
P ( Kalium = 334 mg |Y = Jantung ) = 2/3
Tahap  3.  Menghitung  probabilitas  zat/gizi bawang merah per jenis penyakit
Probabilitas ZAT/GIZI terhadap LAMBUNG
P(Air  =  83%),  (Fosfor  =  35  mg),  (Kalori  = 24Kal),  (Amino  =  1.5%  ),  (CH2O  =  8%),  (Vit B1  =  30  mg),  (Kalium  =  334mg  ) |Lambung)={P(P(Air  =  83%  |Y=  Lambung)  + P(Fosfor = 35 mg | Y=Lambung) + P(Kalori = 24Kal  |Y=  Lambung)  +  P(Amino  =  1.5%  |Y= Lambung)  +  P(CH2O  =  8%  |Y=  Lambung)  + P(Vit B1 = 30mg |Y= Lambung) + P(Kalium = 334mg |Y= Lambung) . P ( Y = Lambung)
= (2/4+ 2/4+ 2/4+ 3/4+ 3/4+ 3/4+ 2/4). 4/23 = 0.73
Probabilitas ZAT/GIZI terhadap WASIR
P(Air  =  83%),  (Fosfor  =  35  mg),  (Kalori  = 24Kal),  (Amino  =  1.5%  ),  (CH2O  =  8%),  (Vit B1 = 30 mg), (Kalium = 334mg )  |Wasir)
={P(P(Air = 83% |Y= Wasir) + P(Fosfor = 35 mg |  Y=  Wasir)  +  P(Kalori  =  24Kal  |Y=  Wasir)  + P(Amino  =  1.5%  |Y=  Wasir)  +  P(CH2O  =  8% |Y=  Wasir)  +  P(Vit  B1  =  30mg  |Y=  Wasir)  + P(Kalium= 334mg |Y= Wasir) . P ( Y = Wasir)
= (1/3+ 2/3+ 1/3+ 2/3+ 1/3+ 2/3+ 1/3). 3/23
= 0,43
Probabilitas ZAT/GIZI terhadap DIABATES
P(Air  =  83%),  (Fosfor  =  35  mg),  (Kalori  = 24Kal),  (Amino  =  1.5%  ),  (CH2O  =  8%),  (Vit B1 = 30 mg), (Kalium = 334mg )  |Diabetes)
={P(P(Air = 83% |Y= Diabetes) + P(Fosfor = 35 mg  |  Y=  Diabetes)  +  P(Kalori  =  24Kal  |Y= Diabetes)  +  P(Amino  =  1.5%  |Y=  Diabetes)  + P(CH2O  =  8%  |Y=  Diabetes)  +  P(Vit  B1  = 30mg  |Y=  Diabetes)  +  P(Kalium=  334mg  |Y= Diabetes) . P ( Y = Diabetes)
= (1/3+ 1/3+ 2/3+ 3/3+ 2/3+ 3/3+ 1/3). 3/23
= 0,56
Probabilitas ZAT/GIZI terhadap JANTUNG
P(Air  =  83%),  (Fosfor  =  35  mg),  (Kalori  = 24Kal), (Amino =1.5% ),(CH2O = 8%), (Vit B1 = 30 mg), (Kalium = 334mg )  | Jantung)
={P(P(Air  = 83%  |Y=  Jantung) + P(Fosfor = 35 mg  |  Y=  Jantung)  +  P(Kalori  =  24Kal  |Y= Jantung)  +  P(Amino  =  1.5%  |Y=  Jantung)  + P(CH2O = 8% |Y= Jantung) + P(Vit B1 = 30mg |Y= Jantung) + P(Kalium= 334mg |Y= Jantung) . P ( Y = Jantung)
= (1/3+ 1/3+ 2/3+ 3/3+ 2/3+ 1/3+ 2/3). 3/23
= 0,52
Probabilitas ZAT/GIZI terhadap PEMBEKUAN DARAH
P(Air  =  83%),  (Fosfor  =  35  mg),  (Kalori  =
24Kal),  (Amino  =  1.5%  ),  (CH2O  =  8%),  (Vit B1 = 30 mg), (Kalium = 334mg )  |Pembekuan Darah) ={P(P(Air  =  83%  |Y=  Pembekuan  Darah)  + P(Fosfor  =  35  mg  |  Y=  Pembekuan  Darah)  + P(Kalori  =  24Kal  |Y=  Pembekuan  Darah)  + P(Amino  =  1.5%  |Y=  Pembekuan  Darah)  + P(CH2O = 8% |Y= Pembekuan Darah) + P(Vit B1  =  30mg  |Y=  Pembekuan  Darah)  + P(Kalium= 334mg |Y= Pembekuan Darah) . P ( Y = Pembekuan Darah)
= (2/4+ 1/4+ 2/4+ 1/4+ 3/4+ 1/4+ 3/4). 4/23
= 0,56
Probabilitas ZAT/GIZI terhadap KOLESTROL
P(Air  =  83%),  (Fosfor  =  35  mg),  (Kalori  = 24Kal),  (Amino  =  1.5%  ),  (CH2O  =  8%),  (Vit B1 = 30 mg),  (Kalium =  334mg )  |Kolestrol) ={P(P(Air  =  83%  |Y=  Kolestrol)  +  P(Fosfor  = 35  mg  |  Y=  Kolestrol)+  P(Kalori  =  24Kal  |Y= Kolestrol) + P(Amino = 1.5% |Y= Kolestrol) + P(CH2O  =  8%  |Y=  Kolestrol)  +  P(Vit  B1  = 30mg |Y= Kolestrol) + P(Kalium = 334mg |Y= Kolestrol) . P ( Y = Kolestrol)
= (1/3+ 1/3+ 0/3+ 1/3+ 1/3+ 1/3+ 1/3). 3/23
= 0,26
Probabilitas DATABASE terhadap TBC
P(Air  =  83%),  (Fosfor  =  35  mg),  (Kalori  = 24Kal),  (Amino  =  1.5%  ),  (CH2O  =  8%),  (Vit B1  =  30  mg),  (Kalium  =  334mg  )    |  TBC) ={P(P(Air = 83% |Y= TBC) + P(Fosfor = 35 mg |  Y=  TBC)  +  P(Kalori  =  24Kal  |Y=  TBC)  + P(Amino = 1.5% |Y= TBC) + P(CH2O = 8% |Y= TBC) + P(Vit B1 = 30mg |Y= TBC) + P(Kalium= 334mg |Y= TBC) . P ( Y = TBC)
= (1/3+ 3/3+ 1/3+ 1/3+ 1/3+ 2/3+ 3/3). 3/23 = 0,52
Dari  perhitungan  diatas  perbandingan probabilitas  database  terhadap (P|LAMBUNG), (P|WASIR), (P|DIABETES), (P|JANTUNG), (P|PEMBEKUAN DARAH), (P|KOLESTROL) dan
(P|TBC) :
(P| LAMBUNG) =  0.73  x  100  = 73% (P| WASIR) =  0.43  x  100  = 43% (P| DIABETES) =  0.56  x  100  = 56% (P| JANTUNG) =  0.52  x  100  =
52%
(P| PEMBEKUAN DARAH)   =  0,56  x  100  = 56% (P| KOLESTROL) =  0,26  x  100  = 26% (P| TBC) =  0.52  x  100  = 52%
Karena  hasil (P|  LAMBUNG) lebih  besar dari (P| DIABETES), (P| WASIR), (P|JANTUNG), (P|  PEMBEKUAN  DARAH),  (P|  KOLESTROL), dan (P|  TBC), maka    hasilnya  adalah  bawang merah tersebut BISA untuk TERAPI pengobatan penyakit  “ LAMBUNG ”  dengan  prosentase 73% , sesuai dengan kandungan zat/gizi bawang merah diatas yang sudah dihitung.
Hasil  prosentase  diatas  terbukti  bahwa bawang  merah  dapat  menyembuhkan  penyakit “LAMBUNG”  dengan  nilai  kemungkinan  73%, sesuai  dengan  kompisisikandungan  zat/gizi bawang  merah  diatas,  kemudian  anjuran mengkonsumsi  bawang  merah  100g  3x  sehari secara  rutin  dengan  cara  dijus  bisa  tambahkan gula  /  sirup  /  madu  sebagai  perasa,  jika dilakukan  secara  teratur  3-4  minggu  bisa mengurangi  25%  penyakitlambung,  Karena kandungan  Amino  dan  Vit  B1  pada  bawang merah  dapat  mengurangi  asam  lambung,  dan Kalium dapat mengeluarkan limbah racun dalam tubuh.

## IMPLEMENTASI

## A.Implementasi Metode Naïve Bayes
Pada  implementasi  metode naïve  bayes akan  diletakkan  dalam  sebuah class dalam database tb_gejala_penyakit-tahap2. Class ini akan  menangani  perhitungan  proses  metode naïve  bayes.  Dimana  didalam class ini  terdapat prosedur  untuk  melakukanperhitungan  metode naïve  bayes.prosedurtersebut  akan  memanggil data-data  pada  tb_input  yang  nantinya  akan dipanggil  pada  saat event  onClick pada button “proses”  dalam  form  proses  penentuan  jenis penyakit. Script lengkapnya  terdapat  pada lampiran.  Setelah  melakukan pemanggilan  maka akan  menghasilkan  serangkaian  informasi  nilai kemungkinan per jenis penyakit, zat/gizi bawang merah,  manfaat  bawang  merah  dan  resep anjuran sesuai jenis penyakitnya.
B. Batasan Perhitungan Metode Naïve Bayes
Pada  analisa  aplikasi  ini  perhitungan metode  naïve  bayes  hanya  digunakan  pada beberapa langkah saja yaitu:
1. Penentuan jenis penyakit berdasarkan gejala- gejala penyakit yang telah diinputkan.
2. Menentukan jumlah prosentase nilai kemungkinan  kandungan  zat/gizi  bawang merah  untuk  penyembuhan  jenis  penyakit yang telah diketahui.
3. Nilai kemungkinan ini berupa nilai kemungkinan yang mendekati kebenarannya, sehingga  masih  ada  kemungkinaan  hasil perhitungan yang berbeda.

## C.Implementasi Sistem Aplikasi
Penerapan  perancangan  sistem  dalam membangun  aplikasi  penentuan  jenis  penyakit yang  memungkinkan  bisa  diterapi  dengan bawang  merah  ini  terdapat  beberapa  tampilan antarmuka  untuk  memulai  mengoperasikan aplikasi,  dimana  setiap user yang  terdaftar memiliki hak akses yang sama,yaitu:
1. Form Login Form  LOGIN  sebagai privacy  access yang hanya  bisa  dilakukan  oleh  user  tertentu  yang sudah  terdaftar  dalam database .  Sehingga memberikan keamanan data secara optimal.
2. Form Menu Utama
Form  Menu  adalah  tampilan  awal  setelah user  login ,  dalam  Form  Menu  ini  terdapat beberapa sub menu yaitu:
1. File  yang  didalamnya  terdapat  Form Proses sistem aplikasi dan Keluar.
2. Master  yang  didalamnya  terdapat  Form Master  jenis  penyakit  dan  Form  Master gejala penyakit.
3. Setting  yang  didalamnya  terdapat  Form User/Admin.
4. Info  yang  didalamnya  terdapat  Form Kandungan  zat/gizi  bawang  merah  dan form Manfaat bawang merah per zat/gizi.
5. Help  yang  didalamnya  terdapat  Form Tentang aplikasi dan Form Cara penggunaan aplikasi.
6. Logout
3. Form Proses Sistem Aplikasi Berikut  ini  adalah  form  proses  sistem aplikasi  dimana  langkah  awal  user  memilih inputan  gejala  penyakit  yang  sudah  disediakan sistem pada listbox, klik “ok” untuk menambahkan data inputan, setelah data inputan selesai  klik  tombol  “Proses”,  maka  akan  muncul runtutan  dari  nilai  tertinggi  hasil  jenis  penyakit berdasarkan  gejala-gejala  penyakit  yang  sudah diinputkan. Begitu juga dengan informasi zat/gizi bawang  merah,  manfaat  bawang  merah,  dan anjuran  resep  mengkonsumsi  bawang  merah sesuai dengan jenis penyakitnya.
Listbox adalah  data  inputan  beberapa gejala-gejala penyakit sebagai inputan data awal
untuk  menentukan  jenis  penyakit  yang  akan dihitung pada waktu sistem onclikck. Data  runtutan output kemungkinan  nilai tertinggi  jenis  penyakit  berdasarkan  hasil perhitungan gejala-gejala penyakit yang diinputkan user
Tampilan  data  berupa  informasi  zat/gizi bawang  merah,  manfaat  bawang  merah,  dan anjuran  resep  mengkonsumsi  bawang  merah sesuai dengan jenis penyakitnya.
4. Form Master Jenis Penyakit Form  Master  jenis  penyakit  disini  hanya berupa  form  untuk  menambahkan,  menghapus, atau  mengubah  jenis  penyakit  yang  terdapat pada database.
5. Form Master Gejala Penyakit Form  Master  gejala  penyakit  adalah  form untuk
menambahkan, menghapusi, atau mengubah  jenis  gejala-gejala  penyakit  yang terdapat pada database aplikasi.
6. Form User/Admin Form  Master  User/Admin  adalah  form untuk menambahkan, menghapus, atau mengubah data pengguna aplikasi ( user /admin).
7. Form Kandungan Zat/Gizi Bawang Merah Form  Kandungan  zat/gizi  bawang  merah ini  hanya  berupa  tampilan  tabel  informasi kandungan  zat/gizi  bawang  merah  secara keseluruhan  berdasarkan  jenis  penyakit  yang sudah digolongkan pada database, yang nantinya digunakan sebagai anjuran dalam mengkonsumsi bawang merah.
8. Form  Manfaat  Bawang  Merah  per  Zat/Gizi Bawang Merah Form Manfaat bawang merah  per zat/gizi bawang merah ini hanya menampilkan informasi beberapa  manfaat  zat/gizi  bawang    merah  per jenis penyakit.
9. Form Tentang Aplikasi
Form tentang aplikasi ini hanya menampilkan  informasi  deskripsi,  tujuan  dan manfaat  aplikasi  penentuan  kemungkinan bawang merah untuk terapi jenis penyakit.
10. Form Cara Penggunaan Aplikasi
Form  cara  penggunaan  aplikasi  ini  hanya menampilkan  informasi  tata  cara  dalam mengoprasikan aplikasi penentuan kemungkinan bawang merah untuk terapi jenis penyakit.

## D.  Pengujian Aplikasi
Pengujian  ini  dilakukan  berdasarkan  data hasil penelitian dan konsultasi yaitu berbagaidata  jenis  gejala  dari  beberapa  jenis penyakit,  dan  data  kandungan  zat/gizi  bawang merah beserta manfaat dan anjuran mengkonsumsinya.
Secara  umumpenggunaan  aplikasi  ini sangatlah  mudah  karena  dibuat  lebih  simple yaitu  dengan  user  memilih  inputan  beberapa gejala  penyakit  yang  sudah  disediakan  sistem pada listbox, tekan  tombol  “ ok ”  untuk menambahkan data inputan, setelah data inputan dianggap cukupkemudian tekan tombol “ Proses ”, maka pada kolom keterangan jenis penyakit hasil perhitungan  gejala  akan  muncul  runtutan  dari nilai tertinggi berdasarkan gejala-gejala penyakit yang  sudah  diinputkan.  Begitu  juga  pada  kolom keterangan  kandungan  zat/gizi  bawang  merah secara  bersamaan  akan  menampilkan  informasi kandungan  zat/gizi  bawang  merah,  manfaat bawang  merah,  dan  anjuran  mengkonsumsi bawang merah sesuai dengan jenis penyakitnya.

## E. Nilai  Kebenaran  Perhitungan  Metode Naïve Bayes
Pada  bagian  ini  dijelaskan  kembali  nilai kemungkinan  metode  naïve  bayes  dalam menghitung gejala-gejala penyakit untuk menentukan  jenis  penyakit,  dan  kandungan zat/gizi bawang merah  untuk menentukan  nilai prosentase  bawang  merah  dalampenyembuhan jenis penyakit yang telah diketahui sebagai dasar permasalahan  pada  sistem  ini  dengan  nilai kemungkinan mendekati kebenarannya, sehingga menghasilkan solusi sesuai dengan apa yang diharapkan oleh user.
Kita ulas kembali pada pembahasan diatas, dimana  pada  contoh  perhitungan  metode  naïve bayes  untuk  menentukan  jenis  penyakit berdasarkan  gejala-gejala  penyakit  yang  telah ditentukan  dengan  nilai  kemungkinan  tertinggi adalah penyakit lambungdengan nilai kemungkinan  kebenarannya  0.166,  akan  tetapi kami  tampilkan  semua  kemungkinan  jenis penyakit  yang  dimana  gejala  penyakitnya terdapat  dalam  database,  dengan  tujuan  untuk mempermudah  pengguna  dalam  menjelaskan kemungkinan jenis penyakit berdasarkan gejala- gejalanya.
Setelah  diketahui  jenis  penyakitnya  maka akan  ditampilkan  kandungan  zat/gizi  bawang merah  yang  sudah  diklasifikasikan  berdasarkan jenis  penyakit,  ini  berfungsi  untuk  memberikan solusi kepada user tentang informasi kandungan zat/gizi  bawang  merah  yang  baik  untuk
penyembuhan  jenis  penyakit  yang  telah diketahui.  Pada  pembahasan  nilai  perhitungan kandungan  zat/gizi  bawang  merah  yang  sudah diklasifikasikan untuk penyakit lambung bernilai 73%, sehingga dapat disimpulkan bahwa bawang merah  dengan  kandunga  zat/gizi  diatas  bernilai mendekati kebenarannya dengan angka 73%untuk  penyembuhan  penyakit  lambung, dengan syarat kandungan zat/gizi bawang merah sesuai pada database.

## PENUTUP

## A. Kesimpulan
Berdasarkan dari permasalahan yang telah dijelaskan  tentang  penentuan  kwalitas  bawang merah, dapat disimpulkan bahwa :
Berdasarkan  dari  permasalahan yang  telah  dijelaskan  tentang  “aplikasi penentuan jenis penyakit yang memungkinkan  bisa  diterapi  dengan bawang  merah  dengan  menggunakan metode naïve bayes”, dapat disimpulkan bahwa :
1. Pada  dasarnya  bawang  merah  tidak  hanya bermanfaat  untuk  bumbu  masakan  saja, tetapi  dapat  dimanfaatkan  sebagai  sarana obat tradisional yang mampu menyembuhkan berbagai  macam  penyakit  seperti  lambung, diabetes,  kolestrol,  wasir,  darah  beku, jantung, dan TBC.
2. Analisis  ini  bertujuan  untuk  memudahkan user dalam  menentukan  jenis  penyakit  yang memungkinkan  bisa  diterapi  dengan  bawang merah  berdasarkan  kandungan  zat/gizi bawang merah.
3. Variabel  yang  digunakan  dalam  sistem  ini yaitu  mengenai  kandungan  gizi  /  zat  yang terdapat  pada  bawang  merah  yang  telah melalui  penelitian  di  laboratorium  kimia universitas muhammadiyah malang.
4. Sumber data gejala-gejala penyakit berdasarkan hasil konsultasi dengan Dr.zulfatul  Hasanah  sehingga  menghasilkan data gejala-gejala penyakit yang lebih valid.
5. Metode  naïve  bayes  ini  merupakan  metode yang  baik  di  dalam  pembelajarannya berdasarkan data training
dengan menggunakan  probabilitas  sebagai  dasarnya, sehingga  menghasilkan output yang  akurat, dengan  hasil  perhitungan  sebesar  73%,  itu artinya  nilai  tersebut  terbukti  mendekati kebenarannya untuk kemungkinan
memenuhi  kebutuhan  dalam  penyambuhan jenis penyakit lambung.
6. Perancangan  sistem  ini  hanya  sebatas  untuk kandungan  zat/gizi  bawang  merah,  gejala- gejala penyakit dan jenis penyakit yang sudah ditentukan  dalam  database  saja,  sehingga mempermudah user dalam  melakukan perhitungan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]Syamsiah,  Siti  dan  Tajudin.  Khasiat  dan Manfaat Bawang Merah Raja Antibiotik Alami.
Jakarta: AgroMedia Pustaka, 2005
[2]Pelo,  pola.(2014).  Manfaat  Bawang  Merah Untuk Kesehatan (online). http://www.konsultankolesterol.co m/manfaat-bawang-merah.html, 2013
[3]Lepank,  (2012).  Pengertian  Aplikasi  Menurut Beberapa
Ahli (online). http://www.lepank.com/2012/08/pengertia n-aplikasi-menurut-beberapa.html , 2013
[4]Kristanto, Andri. Perancangan Sistem Informasi Dan Aplikasinya. Yogyakarta: Grava Media, 2003
[5]Limbong,  Ronald.  Kamus  lengkap  Dunia Komputer (online). http://www.academia.edu , 2013
[6]Witthen,  Jeffry  L.  Metode  disain  &  Analysis Sistem (terjemahan). Yogyakarta: Andi Offset, 2004
[7]Widodo,  Prabowo  P.  Menggunakan  UML. Bandung: Informatika, 2011
[8]Basuki,  Achmad.  Metode  Bayes.  Surabaya: PENS-ITS, 2006
[10]Rangkuti,  Harisi.  Metode  Pengambilan Keputusan  Secara  Efektive  Pada  Kriteria Majemuk  Dengan  Metode  Bayes,  Mpa,  Cpi, Dan  Ahp.  Jakarta:  Teknilogi  Komunikasi  Dan Informatika, 2009
[11]Rahman  Hidayatul,  Perhitungan  Sederhana Naïve  Bayes  Untuk  Prediksi  Kelulusan, http://educationprogrammer.org , 2013