Volume 18 Issue 2 October 2020, pages:265-276

## Studi Konfigurasi Ruang Mall
(Studi Kasus: Matahari Mall dan Ayani Megamall di Pontianak)

## Study on Spatial Configuration of Mall
(Study Case: Matahari Mall and Ayani Megamall in Pontianak)
Andi 1 *, Zairin Zain 2 , Uray Fery Andi 3
Ma hasiswa S-1 Progra m Studi Arsitektur, Fa kultas Teknik, Universitas Tanjungpura 1* Ema il: a ndizhangnd@gmail.com
Sta f Pengajar Jurusan Arsitektur, Fa kultas Teknik, Universitas Tanjungpura 2,3
DOI: https://doi.org/10.20961/arst.v18i2.43471 Received: August 3, 2020  Revised: September 13, 2020  Accepted: September 18, 2020  Available online: October 31, 2020

## Abstract
Mall is a commercial building that prioritizes pedestrian concept and spatial relation. The assessment of spatial relation can be analyzed by using space syntax method. There is a significant difference in the visitor rate between Matahari Mall and Ayani Megamall which gives rise to a hypothesis that the spatial configuration affects the success of the mall. The purpose of this study is to determine the problems that exist in spatial configuration of the mall. This research uses a sequential explanatory approach that combines the space syntax method (choice simulation and gate count observation) with grounded theory analysis. Grounded theory analysis is done by comparing space syntax data with the theory of the mall.  The data is analyzed with correlation ana lysis, to see the similitude of simulation data with field data. The result of this study is Ayani Megamall as the one with higher visitor rate has a better organized spatial configuration than Matahari Mall. This result has proven the hypothesis that spatial configuration affects the success of mall. The spatial configuration problems found are the placement of anchor, retail, and elevator which unable to support the visitor’s movement to all places.
Keywords: mall, spatial configuration, space syntax, choice, gate count

## 1. PENDAHULUAN
Mal  merupakan  fungsi  bangunan  yang dipopulerkan oleh Victor Gruen sebagai tempat berbelanja dengan konsep area pedestrian pada masa 1950-an (Gregg, 2019). Konsep ini sudah ada  sejak  abad  pertengahan  dalam  wujud kawasan  pasar tradisional terbuka dengan arah muka  toko  yang  berbaris  menghadap  ke  jalur pedestrian  (Moghimi  &  Assari,  2016).  Pada masa modern, implementasi konsep  pedestrian pada  mal  terbukti  efektif  dan  berhasil
meningkatkan  perekonomian  mal  (Malherek, 2019).
Tingkat  keberhasilan  implementasi  konsep pedestrian mal dapat dinilai dengan melakukan studi  pada  konfigurasi  ruang  pedestriannya. Studi  terdahulu  mengenai  konfigurasi  ruang mal  telah  dilakukan  oleh  Mustafa  (2017) dengan  teknik  pengumpulan  data  kuesioner tingkat  kepuasan  pengunjung  tentang  mal. Berbeda  dengan  studi  terdahulu,  studi  ini menggunakan  metode  metode space syntax .
Arsitektura : Jurnal Ilmiah Arsitektur dan Lingkungan Binaan, Vol. 18 (2) October 2020: 265-276
Space syntax ditemukan  oleh  Hillier  dan Hanson dengan  tujuan  mengembangkan pemahaman  kinerja  ruang  yang  berkaitan dengan  pergerakan  pengguna  ruang  dalam sebuah  konfigurasi ruang  (Barada  &  Mutiari, 2013). Space syntax dapat  menganalisis preferensi  sirkulasi  pengunjung  dan  menilai sirkulasi pedestrian mal dengan simulasi choice (Nes & Yamu, 2018).
Berdasarkan ruang sirkulasinya, mal dibedakan menjadi mal dengan sirkulasi enclosed dan mal dengan sirkulasi open plan (GSA, 2012). Total jumlah  mal  di  Kota  Pontianak dan  sekitarnya adalah 4 mal. Dua diantaranya adalah Matahari Mall  dan  Ayani  Megamall.  Kedua  mal  ini memiliki  sirkulasi  pedestrian  yang  bersekat ( enclosed ),  batas  jelas  antar  ruang, dan  toko- tokonya  memiliki muka toko  (Gambar 1  kiri) (GSA,  2012).  Sebaliknya,  dua  mal  lainnya memiliki  sirkulasi  pedestrian  yang  terbuka ( open plan )  dengan  toko-tokonya  yang bergabung  tanpa  sekat  dan  tanpa  muka  toko (Gambar 1  kanan) (GSA, 2012). Dua  mal  ini adalah Ramayana Mall dan Trans Mart. Dalam studi ini, mal yang diperlukan adalah mal yang memiliki  elemen-elemen  yang  berupa  jalur pedestrian,  sekat  ruang  yang  jelas,  dan  area muka  toko. Sehubungan dengan  itu,  Matahari Mall  dan  Ayani  Megamall  menjadi  mal  yang lebih  sesuai  sebagai  objek  studi  konfigurasi ruang mal.
Gambar 1. Sistem Sirkulasi Open Plan dan enclosed
Sumber: GSA, 2012.
Perbandingan  jumlah  pengunjung  antara Matahari  Mall  dan  Ayani  Megamall  adalah
jumlah  pengunjung  Ayani  Megamall  16  kali lebih banyak dari jumlah pengunjung Matahari Mall  (Lihat  Gambar  2).  Bila  daya  tampung (luas Gross Floor Area )  mal  ditambahkan sebagai  faktor  dalam  perbandingan  jumlah pengunjung, Ayani  Megamall  tetap  saja  lebih ramai  dikunjungi dengan  perbandingan 6  kali dari  jumlah  pengunjung  Matahari  Mall. Perbedaan  jumlah  pengunjung  ini  membuat kedua  mal  ini  menarik  untuk  diteliti. Kondisi tersebut memunculkan sebuah hipotesis bahwa konfigurasi ruang  pedestrian  Ayani  megamall terkonsep  dan  terimplementasi  lebih  baik daripada Matahari Mall.  Hipotesis ini  didasari oleh  pentingnya  ruang  pedestrian  dalam perancangan mall.
Gambar 2. Gra fik Pengunjung Mal Per Bula n
Berdasarkan isu-isu di atas, masalah studi yang dapat  dirumuskan  adalah  tentang  wujud implementasi konsep pedestrian pada konfigurasi ruang  di  dua  mal  tersebut dengan menggunakan  metode space syntax .  Tujuan studi ini adalah untuk mengetahui masalah pada konfigurasi  ruang  Matahari  Mall  dan  Ayani Megamall,  serta untuk menguji  peran konfigurasi ruang pedestrian dalam keberhasilan  mall.  Studi ini  diharapkan dapat menjadi  rekomendasi  atau  pedoman  untuk perancangan mal yang lebih baik.

## 1.1 Analisis Space syntax
Analisis space syntax memiliki beberapa jenis representasi ruang yang terdiri dari axial map ,
convex map , isovist , dan visual graph analysis . Mereka dipilih berdasarkan skala target analisis yang ingin direpresentasikan (Pinelo & Turner, 2010).  Dalam  skala  bangunan, convex map merupakan  pilihan  utama  yang  paling  cocok. Convex map adalah  peta  representasi  ruang yang  menggambarkan  ruang  dalam  poligon convex space . Convex space merupakan batas imajiner ruang yang menuruti aturan convexity .
Convexity adalah  kondisi  saat  sebuah  garis lurus ditarik dari suatu titik ke titik lain dalam sebuah  ruang  tanpa  keluar  dari  batas  ruang tersebut  (Hillier  &  Hanson,  2003)  (Lihat Gambar 3).
Gambar 3: Convex space (a tas) dan concave space (ba wa h) Sumber: Hillier & Ha nson, 2003.
Space syntax memiliki  beberapa  macam analisis yang terdiri  dari connectivity , integration , choice , dan intelligibility (Al_Sayed, 2018). Analisis-analisis ini  dipilih berdasarkan tujuan dan jenis pemahaman ruang yang  ingin  dicari  (Hillier  &  Hanson,  2003). Penelitian  ini  ingin  melihat  preferensi pergerakan pengunjung sehingga menggunakan analisis choice .  Dalam  teori space syntax , pengunjung  cenderung  memilih  rute  yang paling  memungkinkan  untuk  menghindari kerumitan  dalam  menuju  destinasi  (Hillier & Hanson,  2003). Preferensi  ini  adalah  perilaku pengunjung  yang  diukur  dalam  nilai choice . Dalam convex map , choice membantu memprediksi  potensi  okupansi  sebuah  ruang. Analisis choice dihitung dengan kombinasi dari 3  tipe  analisis,  yaitu metric , topological , dan angular (Turner,  2008).  Masing-masing analisis  mendefinisikan  “jalur  terpendek” dengan  cara  yang  berbeda.  Analisis metric mendefinisikan  jalur  terpendek  sebagai  unit panjang ( length ) yaitu jarak tempuh terpendek (Turner, 2008) (Lihat Gambar 4 atas). Analisis topological mendefinisikan  jalur  terpendek sebagai  jumlah belokan ( turn ) yang  dilakukan yaitu  belokan  tersedikit (Turner, 2008)  (Lihat Gambar 4 kiri). Analisis angular mendefinisikan  jalur  terpendek  sebagai  unit
sudut  ( angle )  yaitu  sudut  belokan  terkecil (Turner, 2008) (Lihat Gambar 4 kanan).
Gambar 4. Ja rak terpendek secara metric (a tas), topological (kiri), angular (kanan) Sumber: Ilustrasi Penulis berdasarkan teori Turner, 2020.

## 1.2 Pemetaan Perilaku Space Syntax
Pemetaan perilaku adalah  pengamatan dengan membuat  gambaran  berbentuk  sketsa  atau diagram  yang  berisi  area-area  pengunjung dengan berbagai kegiatannya (Setiawan, 2014). Simulasi choice menampilkan  pergerakan pengunjung  yang  tidak  korespenden  (tidak tertarik)  dengan  kondisi  unik  ( attractor )  di lapangan  (Sharmin  &  Kamruzzaman,  2017). Simulasi ini perlu diperkuat dan dibandingkan dengan  fakta  sehingga  studi  ini  menjadi penelitian yang tidak subjektif. Oleh karena itu, teknik  pemetaan  perilaku  diperlukan  dalam mengumpulkan  data  faktual  tentang  perilaku pergerakan pengunjung. Space syntax memiliki beberapa teknik pemetaan perilaku yang terdiri dari gate count , static snapshots ( place - centered mapping ), traces ( person - centered mapping ), dan movement traces .
Teknik gate count digunakan untuk  merekam aliran  pengunjung  di  lokasi  sampel  dalam kawasan  dalam  kurun  waktu  tertentu  (UCL Space Syntax ,  2020). Gate count dapat memetakan kepadatan arus pergerakan pejalan kaki  dalam suatu  lokasi  yang  disajikan  secara grafik  dan  statistik. Gate count dilakukan dengan  menetap  garis  imajiner  ( gate )  dan
menghitung jumlah pengunjung yang melewati gate itu  dalam  kurun  waktu  yang  ditentukan (lihat Gambar 5).
Gambar 5. Posisi Penga matan Gate Count Sumber: Al_Sa yed, 2018.

## 2. METODE
Pendekatan  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  adalah  pendekatan  campuran sequential explanatory (Leavy,  2017).  Penelitian  ini dimulai  dengan  fase  kuantitatif  yang  berupa kegiatan  mengumpulkan  data  dengan  metode space syntax dan analisis statistik korelasi data. Setelah  itu,  fase  kualitatif  dimulai  dengan pengumpulan data  teori konfigurasi ruang mal untuk  bahan  analisis  antara  pergerakan pengunjung hasil simulasi dan hasil pengamatan  (Lihat  Gambar  6). Metode space syntax yang  digunakan  dalam  penelitian  ini terdiri dengan simulasi choice dan pengamatan gate count (pemetaan  perilaku).  Simulasi choice menilai ruang spatial dengan logika dan pola sosial pengunjung secara global, kaku, dan tidak  responsif  terhadap  faktor  atraktif  di lapangan.  Pemetaan  perilaku gate count merekam  pola  sosial  lokal  yang  faktual  dan responsif  terhadap  semua  faktor  yang  ada  di lapangan.  Analisis  statistik  korelasi  data digunakan  untuk  melihat  tingkat  kemiripan antara  perilaku pengunjung dalam  teori space syntax dan  perilaku  pengunjung  di  lapangan. Fase penelitian berikutnya adalah fase kualitatif yang  diisi  dengan  kegiatan  analisis grounded theory .  Analisis  ini  dilakukan  dengan  tujuan menjawab fenomena dari data  kuantitatif yang telah  dikumpulkan  dengan  teori  prinsip perancangan mal (Leavy, 2017). Penelitian ini dapat  dilakukan  secara  paralel.  Diagram tahapan  penelitian  menunjukkan  terdapat  3 kegiatan yang dapat dilakukan beriringan yang ditandai dengan kurva tahap diagram berbentuk rounded rectangle (Lihat Gambar 6).
Gambar 6. Dia gram Tahapan Penelitia n
Wilayah  pengamatan  terbatas  pada  area sirkulasi  pedestrian  dalam  mal.  Agar  dapat disimulasi  dengan analisis choice , wilayah  ini dimodeling ke dalam bentuk convex map . Hasil data simulasi dan hasil pengamatan berupa peta grafik  denah  dengan  warna.  Warna-warna tersebut  mewakili  nilai  tertentu  dengan keterangan  rentang  nilai  seperti  pada  Tabel  1 yang  dibuat  berdasarkan  teori  Hillier  dan Hanson (2003). Dalam analisis choice dan peta gate count ,  warna  biru  mewakili  ruang  yang jarang  dilewati pengunjung, sedangkan  warna merah  mewakili  ruang  yang  sering  dilewati pengunjung.
Tabel 1. Ta bel Rentang Nila i Wa rna
No Warna Keterangan Rentang Nilai 1 Biru Tua 0% - 10% 2 Biru 10% - 20% 3 Biru Muda 20% - 30% 4 Biru kehijauan 30% - 40% 5 Hijau Kebiruan 40% - 50% 6 Hijau 50% - 60% 7 Hijau Kekuningan 60% - 70% 8 Kuning 70% - 80% 9 Jingga 80% - 90% 10 Merah 90% - 100%
Waktu  pengamatan  dalam  penelitian  ini ditentukan dari data hari teramai dan data  jam terpopuler. Waktu  pengamatan  terbaik  adalah waktu puncak sesuai dengan tujuan pengamatannya  yakni  melihat  pemanfaatan ruang  pada  mal  (Suyanto  &  Sutinah,  2015). Data  rata-rata pengunjung per hari  diolah dari data pengunjung PT. Matahari Indah Matahari Pontianak  Indah  Mall  dan  PT.  Santosa  Mitra Kalindo  Januari  2019  sampai  Agustus  2019. Hasil  olah  data  rata-rata  per  hari  adalah  hari Sabtu dan  Minggu  sebagai  hari  teramai untuk kedua mal (Lihat Gambar 7).
Gambar 7. Ra ta-rata Pengunjung Mal Per ha ri
Waktu  pengamatan  perlu  dispesifikasikan dalam rentang jam pengamatannya. Penentuan waktu  (jam) pengamatan  dibantu dengan  data waktu populer dari Google Maps. Google Maps menyediakan informasi grafik tingkat kesibukan  suatu  lokasi.  Grafik  ini  diolah berdasarkan  panjangnya  dengan  nilai  tingkat kesibukan  yang  memiliki  jarak  nilai  dari  0,0 (terendah) hingga 10,0 (tertinggi). Waktu tepat untuk  pengamatan  dinyatakan  dengan  nilai tingkat  kesibukan  di  atas  6,0.  Sehingga didapatkan, waktu yang tepat untuk pengamatan  di  kedua  mal  adalah  dari  sore sampai malam.
Gambar 8. Ra ta-rata Pengunjung Per ja m Hari Sa btu dan Minggu
Titik  pengamatan  dirancang  sehingga  dapat mengkover  semua  area  pengamatan  (area sirkulasi pedestrian mal). Pengamatan dilakukan  dengan  merekam  kondisi  tiap  titik pengamatan  selama  5  menit  dengan  bantuan kamera.  Di  Matahari  Mall,  titik  pengamatan ditentukan  sebanyak  21  titik  pengamatan, dengan  distribusi  tiap  lantai  yakni  3  titik  di lantai basement, 11  titik di lantai  dasar, dan 7 titik  di  lantai  1  (Lihat  Gambar  9).  Lantai  2 Matahari  Mall  tidak  dapat  diamati  karena sedang  dalam  tahap  renovasi.  Di  Ayani Megamall, titik pengamatan ditentukan sebanyak  57  titik  dengan distribusi  tiap  lantai tersebar menjadi 15 titik di lantai dasar, 21 titik di lantai satu, 18 titik di lantai dua, dan 3 titik di lantai dua (Lihat Gambar 10).
Gambar 9. Titik Pengamatan di Ma tahari Mall
Gambar 10. Titik Pengamatan di Ayani Megamall

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  temuan dari pengamatan gate count dan simulasi choice dianalisis  dengan  teori  yang berkaitan  dengan  prinsip  susunan  konfigurasi ruang  mal.  Analisis  ini  dilakukan  per  lantai dengan pemaparan  grafik  warna  hasil pengamatan dan simulasi serta grafik pergerakan  pengunjung.  Analisis  pergerakan pengunjung didasarkan pada alasan pengunjung untuk  mencapai anchor dan  eskalator.  Titik fokus  analisis  ini  adalah  posisi  peletakan anchor , retail dan posisi eskalator.
Matahari  Mall  memiliki  4  tingkat lantai  yang terdiri dari lantai basement, lantai dasar, lantai satu dan lantai dua. Bentuk lantai Matahari Mall berbentuk solid atau  pejal  (tidak  panjang) mendekati bentuk persegi. Pola bentuk sirkulasi tiap lantai berbeda dan tidak beraturan. Mal ini memiliki  2  jalur  akses  vertikal.  Lantai  1  dan lantai 2 memiliki void untuk menambah elemen visual.
Lantai basement Matahari Mall merupakan area parkir  dan  area  servis.  Lantai  ini  memiliki 5
retail (lihat Gambar 11). Hasil pengamatan gate count menyatakan  lantai  ini  sepi  pergerakan pengunjung.  Alasan  pergerakan  pengunjung adalah untuk menyimpan kendaraan saat datang dan  mengambil kendaraan saat  pulang. Lantai ini  tidak  memiliki  magnet  ( anchor )  sehingga tidak  ada  alasan  bagi  pengunjung  untuk berlama-lama  di  lantai  ini.  Hasil  simulasi choice juga  memberikan  pernyataan  serupa. Simulasi choice memperlihatkan kecenderungan sepinya pergerakan pengunjung pada ujung dari sirkulasi. Dari pengamatan gate count , didapatkan bahwa parkiran di basement bukan  tempat  parkir  satu-satu  nya.  Ada beberapa  tempat  parkir  lainnya  yang  lebih sering  dipilih  pengunjung.  Kondisi-kondisi tersebut  membuat  retail  di  lantai  ini  menjadi sepi dan sulit mendapatkan calon pembeli.
Gambar 11. Analisis Konfigurasi Ruang Matahari Ma ll La ntai Ba sement
Lantai dasar  Matahari Mall  memiliki 18 retail, 3 anchor ,  1  titik  eskalator,  dan  2  elevator.
Anchor (magnet)  di  lantai  ini  terletak  dekat dengan  titik  kedatangan  sehingga  arus pengunjung  tidak berjalan  jauh untuk mencapainya.  Hal  ini  tidak  begitu  baik  bagi retail-retail  yang  terletak  jauh  dari  titik
kedatangan. Gate count menunjukkan 2 dari 4 titik kedatangan lebih ramai dari 2 lainnya dan eskalator  berada  di  antara  dua  titik  ini. Preferensi ini membuat retail-retail yang ada di antara dua kedatangan ini saja (ditandai lingkar hijau  pada  Gambar 12)  yang  diuntungkan. Di lantai  ini  terdapat  cabang  sirkulasi  yang  sepi (ditandai  lingkar  merah  pada  Gambar  12). Berdasarkan  teori  preferensi choice ,  bila  dua jalur menuju ke tempat yang sama tetapi sudut beloknya berbeda maka pengunjung cenderung memilih  jalur  yang  sudut  beloknya  kecil. Dalam kasus  ini, cabang sirkulasi yang sepi ini memiliki  sudut  belok  besar  sedangkan  jalur lainnya  lebih  kecil.  Ditambah  lagi,  cabang sirkulasi  ini lebih  sempit  dan  tidak ada  visual yang  menarik.  Hasil  pengamatan gate count menunjukkan  sangat  sedikit  orang  yang melewati jalur ini dan  retail-retail yang ada di sana tampak sepi pengunjung.
Gambar 12. Analisis Konfigurasi Ruang Matahari Ma ll La ntai Da sar
Lantai  satu  Matahari  Mall  memiliki 3 anchor dan  8 retail. Salah satu  retail (ditandai lingkar merah  pada  Gambar  13)  terletak  di  sudut pojokan. Hasil  pengamatan menunjukkan sepi pengunjung yang lewat  depan retail ini karena
lebih  sulit  dijangkau.  Peletakan  eskalator  di Matahari Mall membuat pergerakan pengunjung  dari  lantai  bawah  ke  lantai  atas berlangsung dengan cepat. Umumnya, semakin tinggi  tingkat  lantai  menyebabkan  semakin banyak  magnetnya  ( anchor ).  Sirkulasi  yang langsung dari lantai bawah (lantai dasar) ke atas (lantai  dua)  membuat  lantai  ini  (lantai  satu) menjadi  tidak  terjelajahi.  Peletakan  eskalator yang  ideal  untuk  mal  adalah  jenis  susunan interrupted flow (KONE,  2014).  Susunan  ini mendukung  pergerakan  ke  lantai  atas  dengan memberikan  pengunjung  paparan view retail- retail  sepanjang  jalan.  Susunan  ini  membuat peluang bagi pengunjung untuk membeli tanpa terencana  akan  semakin  tinggi  dan  penjualan retail  akan  semakin  meningkat. Sederet  retail (lihat lingkar kuning pada Gambar 13) memiliki potensi  calon  pembeli  lebih  bila anchor di depannya  membuat  akses  masuk  menghadap deretan retail ini.
Gambar 13. Analisis Konfigurasi Ruang Matahari Ma ll La ntai Sa tu
Lantai  dua  Matahari  Mall  memiliki  4 anchor dan  satu  retail. Pada  masa  pengamatan, lantai ini  ditutup  dengan  alasan  renovasi,  sehingga pengamatan gate count tidak dapat dilakukan di
lantai  ini.  Permasalahan  di  lantai  ini  adalah anchor terletak  lebih  dekat  dengan  titik kedatangan ketimbang retail. Berdasarkan hasil simulasi choice dan analisis arus pergerakan ke anchor , retail ini (ditandai lingkar merah pada Gambar 14) sepi  dan  sulit mendapatkan calon pembeli. Bila dilihat  komposisi anchor secara vertikal,  komposisi anchor di  Matahari  Mall sudah cukup baik dengan komposisi semakin ke atas jumlah anchor semakin banyak. Komposisi seperti  ini  dibuat  agar  magnet  semakin  kuat untuk menarik pengunjung ke lantai atas.
Gambar 14: Analisis Konfigurasi Ruang Matahari Ma ll La ntai Dua
Ayani Megamall memiliki 4 tingkat lantai yang terdiri dari lantai  dasar, lantai  1, lantai  2, dan lantai  3.  Bentuk  lantai  Ayani  Megamall berbentuk persegi panjang. Area pedestrian mal ini  bentuk tipikal seperti  bentuk  t  atau  I yang berulang  dari  lantai  dasar  hingga  lantai  dua. Siasat  bentuk  area  pedestrian  yang  tipikal (berulang)  membantu  pengunjung  untuk mengorientasikan diri  untuk  mall yang  cukup luas. Mal ini memiliki 3 sampai 5 titik eskalator dan  1  titik  elevator. Lantai  1  dan  2  memiliki banyak void untuk menambah elemen visual.
Lantai  dasar  Ayani  Megamall  memiliki konfigurasi ruang yang mengadopsi konsep cul de sac .  Konsep ini meletakan anchor di ujung dan  retail-retail  yang  berbaris  sepanjang perjalanan ke anchor (lihat Gambar 15) (Rao, et al.,  2018). Anchor dengan  visual  dan brand yang  menarik  membuat  pengunjung  terpaksa berjalan  melewati  retail.  Visual  muka  retail yang  men- display -kan barang  jualannya  akan membuat  pengunjung  melakukan  pembelian yang tidak terencana.
Gambar 15. Analisis Konfigurasi Ruang Matahari Ma ll La ntai Da sar
Lantai 1 Ayani Megamall memiliki permasalahan yang sama dengan Matahari Mall yakni cabang jalur sirkulasi yang sepi (ditandai lingkar merah  pada  Gambar  16). Pengamatan dan simulasi menyatakan jalur ini sepi. Cabang
sirkulasi  ini  berbeda  dengan  yang  ada  di Matahari  Mall.  Cabang  sirkulasi  ini  dibatasi oleh sebuah area retail tanpa dinding yang tidak menutupi visual, tidak seperti di Matahari Mall yang  menutupi  visual  dengan  dinding solid sehingga  cabang  sirkulasinya  menjadi  gang yang  terpisah.  Lantai  ini  memiliki  dua  retail yang terletak di  pojok (ditandai lingkar jingga pada Gambar 16). Dua retail ini dapat memiliki posisi  yang  lebih  optimal untuk  mendapatkan calon pembeli bila ditukar posisi dengan anchor di samping kirinya.
Gambar 16. Analisis Konfigurasi Ruang Matahari Ma ll La ntai Sa tu
Lantai dua  Ayani  Megamall memiliki konfigurasi ruang yang disusun dengan konsep dumbbell .  Konsep  ini  dinamakan dumbbell karena  pola  nya  yang  menyerupai dumbbell
(sejenis alat olahraga untuk beban angkat berat) (Fahmy, et al., 2014). Konsep ini membuat efek ping  pong  yakni  terciptanya  kontinuitas pergerakan  pengunjung  seluruh  retail  toko terjelajahi dan  tidak  ada  area  mati  (Syoufa & Hapsari,  2014).  Tengah  antara  dua  ujung dumbbell yang berjauhan dapat ditambahkan 1 anchor agar di tengah juga dipenuhi pergerakan pengunjung. Hal ini dilakukan agar jarak antar dua anchor yang terlalu  jauh tidak menghilangkan efek ping pong atau arus bolak balik pengunjung.
Gambar 17. Analisis Konfigurasi Ruang Matahari Ma ll La ntai Dua
Lantai  3  Ayani  Megamall  merupakan  lantai untuk  servis  dan  pengelolaan.  Lantai  ini memiliki 2 anchor dan  tidak  ada  retail. Area parkir di lantai ini lebih luas dari semua  lantai
lainnya.  Lantai  ini  memiliki  mushola  yang dapat  menjadi  alasan  pergerakan  pengunjung. Hasil  simulasi choice menunjukkan  lantai  ini sepi,  tetapi  hasil  pengamatan menunjuk  lantai ini  tidak begitu  sepi  karena  adanya anchor di lantai ini.
Gambar 18. Analisis Konfigurasi Ruang Matahari Ma ll La ntai Tiga
Studi ini  juga  menganalisis  konfigurasi ruang dari  segi  hubungan dan  kemiripan pergerakan pengunjung  simulasi choice dan  pengamatan gate count . Analisis  ini menggunakan statistik korelasi  dengan  koefisien  korelasi  sebagai indikator  penilaian.  Nilai  koefisien  korelasi choice dan gate count di Matahari Mall adalah 0.66  (Lihat  Gambar  19  Atas).  Nilai  ini  dapat diterjemahkan  bahwa  ada  kemiripan  yang
cukup tinggi antara hasil choice dan gate count . Pola pergerakan pengunjung di Matahari Mall yang  ditunjukkan  dalam  simulasi choice maupun gate  count sama-sama  tidak responsif terhadap  atraktif  atau  magnet.  Berdasarkan teori tenant mix ,  peletakan anchor yang  baik membuat  pengunjung  menjelajahi  semua tempat  karena  tertarik  oleh  magnet  ( anchor ). Peletakan anchor (magnet)  di  Matahari  Mall tidak berhasil mengubah pergerakan pengunjung untuk melewati retail-retail. Di sisi lain,  nilai  koefisien  korelasi choice dan gate count di  Ayani  Megamall  adalah  0.21  (Lihat Gambar  19  bawah).  Nilai  ini  diterjemahkan bahwa  pergerakan  pengunjung dari  hasil gate count dan  simulasi choice memiliki  tingkat kemiripan  yang  rendah.  Perbedaan  besar  ini terjadi  karena  pola  pergerakan  pengunjung di simulasi choice bergerak  tanpa  tertarik  oleh magnet sedangkan pola pergerakan pengunjung di lapangan sangat  tertarik oleh magnet. Titik- titik sirkulasi yang  bernilai rendah di simulasi choice dapat menjadi ramai di kenyataan ( gate count )  karena  peletakan anchor di  Ayani Megamall  berhasil  mempengaruhi pergerakan pengunjung.
Gambar 19. Dia gram Pencar Korelasi Choice dan Gate Count

## 4. KESIMPILAN
Penelitian ini  mempelajari dan  menguji  peran konfigurasi  ruang  Matahari  Mall  dan  Ayani Megamall  untuk  menemukan  jawaban  dari masalah perancangan mal secara  spesifik pada konfigurasi  ruang  mal.  Masalah-masalah perancangan  mal  yang  ditemukan  terdiri  dari masalah  peletakan anchor ,  masalah  peletakan retail,  dan  masalah  peletakan  eskalator  (jalur sirkulasi vertikal). Dalam arsitektur, perancangan fungsi bangunan mal atau  sejenis perlu  memperhatikan  poin-poin  konfigurasi ruang yang terdiri dari:
• Peletakan anchor dan  retail  yang  sesuai dengan  konsep dumbbell yang  mampu menciptakan  efek  ping  pong.  Agar  mal berhasil, posisi anchor diatur dengan fokus untuk menguntungkan retail.
• Peletakan  eskalator  perlu  tidak  hanya untuk  kelancaran  sirkulasi,  tetapi  juga siasat  untuk  menyebarkan  pengunjung melewati retail-retail di mal.
• Sirkulasi  pedestrian  sebaiknya  tidak bercabang  yang  tidak  seimbang,  sebab cabang  sirkulasi  yang  lebih  jauh,  lebih besar  sudut  belokan,  dan  lebih  banyak belokannya akan lebih sepi.
Arsitek dapat merancang mal lebih baik dengan bantuan space syntax .  Konfigurasi  ruang  dari rancangan  mal  dapat  dianalisis  sebelum dibangun  sehingga  mal  dapat  menjadi  lebih optimal.  Pada  pembahasan  berisi  teknik penilaian konfigurasi ruang mal menggunakan space syntax yang  dapat  dirangkum  menjadi beberapa pedoman sebagai berikut:
1. Ruang sirkulasi diharapkan tidak memiliki nilai choice rendah  atau  berwarna  biru kecuali  ruang  itu  mengarah  ke anchor , entrance, toilet,  ruang bersifat  servis  dan manajemen.
2. Hasil  analisis  nilai choice pada  retail diharapkan  lebih  tinggi  dari  nilai choice pada anchor.
3. Hasil  analisis  nilai choice pada  eskalator diharapkan  bernilai  tinggi  tetapi  tidak lebih tinggi dari nilai choice pada retail .
4. Konfigurasi  ruang  mall  yang  baik memiliki  nilai  koefisien  korelasi  yang rendah  pada  korelasi  antara  simulasi choice dan pengamatan gate count .

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terima  kasih  disampaikan  kepada  civitas akademika Jurusan Arsitektur Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura yang telah mendukung  dari  tahap  penelitian  hingga penyusunan  artikel  ini. Artikel ini  merupakan bagian  dari  hasil  penelitian  skripsi  program sarjana  Arsitektur  (SI)  yang  disusun  oleh penulis  pertama  di  Program  Studi  Arsitektur Universitas Tanjungpura.

## REFERENSI
Al_Sayed, K. (2018). Space Syntax Methodology. London: University College London.
Barada, W. P., &  Mutiari, D. (2013). Analisis Space  Syntax  Rumah  Susun  Berbasis Gang  Kampung.  Simposium  Nasional RAPI, 12(1), 58-63.
Fahmy, S. A., Alablani, B. A., & Abdelmaguid,
T. F. (2014). Shopping center design using a facility layout assignment approach. The 9th International Conference on Informatics and Systems, 9(1), 1-7.
Gregg,  K.  (2019).  Pedestrianized  Streets  – From  Shopping  to  Public  Space:  The History and Evolution of Pedestrianization In  North  America  From  Modernism  to Contemporary. Toronto: ProQuest LLC.
GSA, G. S.  (2012). Circulation: Defining and Planning. California: Gensler.
Hillier,  B.,  &  Hanson,  J.  (2003). The  Social Logic  of  Space.  Cambridge:  Cambridge University Press.
KONE. (2014). Planning retail people flow: A Handbook For Architects, Developers, and Builders. Espoo: KONE Corporation.
Leavy,  P.  (2017).  Quantitative,  Qualitative,
Mixed Methods, Arts-Based, and Community-Based Participatory Research Approaches. New York: Guilford Press.
Malherek, J. (2019). Shopping Malls and Social Democracy:  Victor  Gruen’s  Postwar Campaign for Conscientious Consumption in American Suburbia. Consumer Engineering, 1920s–1970s, 1(1), 79-98.
Moghimi, L., & Assari, A. (2016). Redefinition of Pedestrian Route-Finding Networks as a Tool to Return Vitality and Responsiveness  to  Yazd  Khan  Plaza.
Current  World  Environment, 11(2), 378-
387.
Mustafa, F. A. (2017). Performance Assesment of Building Via Post-occupancy Evaluation: Case Study of The Building of The Architecture and Software Engineering Departements  in  Salahaddin University-Erbil,  Iraq. Frontiers  of
Architectural Research, 6(3), 412-429. Nes, A. V., & Yamu, C. (2018). Space Syntax:
A  Method  to  Measure  Urban  Space Related  to  Social,  Economic,  and
Cognitive  Factors.  The  Virtual  and  the Real  in  Planning  and  Urban  Design:
Perspectives,  Practices  and  Applications, 136-150. Pinelo, J., & Turner, A. (2010). Introduction to
UCL  Depthmap  10.  London:  University College London.
Rao,  F.,  Dovey,  K.,  &  Pafka,  E.  (2018).
Towards  a  genealogy of  urban shopping: types,  adaptations  and  resilience.  Journal of Urban Design, 23(4), 544-557.
Setiawan, H. B. (2014). Arsitektur Lingkungan dan  Perilaku.  Yogyakarta:  Gadjah  Mada
University Press.
Sharmin,  S.,  &  Kamruzzaman,  M.  (2017). Meta-analysis of the relationships between space  syntax  measures  and  pedestrian movement. Transport  Reviews,  38(4), 1- 27.
Suyanto,  B.,  &  Sutinah.  (2015).  Metode Penelitian  Sosial:  Berbagai  Alternatif Pendekatan (3rd ed.). Jakarta: Kencana.
Syoufa,  A.,  &  Hapsari,  H.  (2014). Pengaruh Pola  Sirkulasi  Pusat  Perbelanjaan  Mal Terhadap  Pola  Penyebaran  Pengunjung. Jurnal Desain Konstruksi, 13(2), 46-57.
Turner,  A.  (2008).  Getting  Serious  with Depthmap  :  Segment  Analysis  and
Scripting.  London:  University  College
London.
UCL  Space  Syntax.  (2020).  Gate  count.
Available from: https://www.spacesyntax.online/term/gate -count/ .[Diakses pada: 5 Juli  2020