Jurnal Media Agribisnis Vol. 3 No. 1 Tahun 2018 Hal 1 – 11 Media Komunikasi Hasil Penelitian Bidang Ilmu Agribisnis ISSN print 2587-7027
Diterbitkan oleh Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Batanghari Jambi Halaman 1
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN PETANI KARET ( Hevea Brasiliensis ) DI DESA BARU KECAMATAN MESTONG

## KABUPATEN MUARO JAMBI
Pariyanto 1) , Rizki Gemala Busyra 2)
1) Alumni Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Batanghari
2) Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian Universitas Batanghari Jl. Slamet Riyadi, Broni Jambi. 36122. Telp. +62074160103
2) Email korespondensi : rizkigb1983@gmail.com

## Abstract
This  research  was  conducted  in  June  2017  at  Baru  Village  of  Mestong  Sub- district  of  Muaro  Jambi  Regency.The  purpose  of  this  research  is  to  know  the description  of  the  revenue  of  rubber  farmer,  and  the  influence  of  independent variables (Rubber Production, Price, Plant Age, Education Level, Types of Seeds, and  Tapping  Technique)  to  the  revenue  of  rubber  farmers.  The  research  used survey  method,completed  by  Random  sampling  design  with  64  farmers  as  a sample or 15% of the population (427 farmers).
The analysis used descriptive method and multiple regression. The result showed that the average of rubber farmerrevenue in this research was Rp.87.453,95 / Ha / Period and simultaneously independent variables give significant influence to the farmer  revenue.  While  partially,  rubber  production,  seed  type,  and  tapping technique hadsignificant effect to the farmer's revenue, while rubber price, age of plant,  and  education  level  did  not  have  significantly  influence  to  revenue  of rubber farmer.
Keywords : Rubber, Revenue, Factor, Influence

## Abstrak
Penelitian  ini dilaksanakan di Desa  Baru Kecamatan Mestong  Kabupaten Muaro Jambi.Penelitian  dilaksanakan  bulan  Juni  2017.Tujuan  penelitian  untuk mengetahui  gambaran penerimaan usahatani  karet , dan pengaruh  variabel bebas (Produksi  Karet,  Harga,  Umur  Tanaman,  Tingkat  Pendidikan,  Jenis  Bibit,  dan Teknik  Penyadapan)  terhadap  penerimaan  petani  karet.Metode  penelitian  adalah menggunakan  metode  survey.Teknik  pengambilan  sampel  secara  acak  ( random sampling )  dengan  jumlah  sampel  64  rumah  tangga  petani  (Petani)  atau  sebesar 15% dari populasi (427 Petani).
Alat  analisis  menggunakan  metode  deskriptif  uji  regresi  linier  berganda.Hasil penelitian  menunjukan  rata-rata  penerimaan  usahatani  karet  di  daerah  penelitian adalah  Rp.87.453,95/Ha/Sadapdan  secara  simultan  variabel-variabel  bebas memberikan pengaruh secara nyata terhadap penerimaan petani.Sedangkan secara parsial  produksi  karet,  jenis  bibit,  dan  teknik  penyadapan  berpengaruh  nyata terhadap  penerimaan  petani,  sedangkan  harga  karet,  umur  tanamam,  dan  tingkat pendidikan tidak berpengaruh secara nyata terhadap penerimaan petani karet. Kata Kunci : Karet, Penerimaan, Faktor, Pengaruh
Jurnal Media Agribisnis Vol. 3 No. 1 Tahun 2018 Hal 1 – 11 Media Komunikasi Hasil Penelitian Bidang Ilmu Agribisnis ISSN print 2587-7027
Diterbitkan oleh Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Batanghari Jambi Halaman 2

## PENDAHULUAN
Agribisnis  yang  merupakan  suatu  rangkaian  sistem  usaha  berbasis pertanian  harus  mendapat  perhatian  penuh  untuk  mengembangkan  sektor pertanian.Usaha  perkebunan  karet  di  Provinsi  Jambi  dari  tahun  ke  tahun mengalami  perkembangan  luas  lahan  maupun  produksi  yang  cukup signifikan.Dapat  dilihat  pada  Tabel  1.  Berdasarkan  Tabel  1,  dapat dilihat  bahwa Kabupaten Muaro Jambi dengan produktivitas tertinggi yaitu 0,62Ton/Ha.
Produksi  tanaman  karet  di  Kabupaten  Muaro  Jambi  menurut  Kecamatan pada  tahun  2015.Berdasarkan  Tabel  2  dapat  dilihat  bahwa  Kecamatan  Mestong mempunyai  luas  tanam  14.597  Ha.yang  merupakan  luas  tanam  terluas  kedua setelah  Kecamatan  Sekernan.  Serta  mempunyai  produktifitas  tertinggi  yaitu sebesar 0,694Ton/Ha.
Kecamatan  Mestong  terdiri  dari  14  desa,dan  tingkat  produktifitas  tanaman  karet yang berbeda-beda.Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Tabel 3.
Berdasarkan  Tabel  3  dapat  dilihat    mempunyai  luas  areal  tanaman  karet terluas  yaitu  sebesar  1.486  Ha,  namun  mempunyai  produktifitas  terendah  dari desa lainnya yaitu 0,48 Ton/Ha.
Tabel 1.  Luas  Areal,  Produksi,  Dan  Produktivitas  Tanaman  Karet  Di
Kabupaten Yang Ada Di Provinsi Jambi Tahun 2015. No.  Kabupaten/ Kota Luas Areal (Ha) Produksi (Ton) Produktivitas (Ton/Ha) 1.  Batangsadap 113.398 69.368 0,61 2.  Muaro Jambi 58.454 36.345 0,62 3.  Bungo 101.328 45.337 0,45 4.  Tebo 114.054 50.694 0,44 5.  Merangin 132.053 61.758 0,47 6.  Sarolangun 125.213 58.394 0,47 7.  Tanjung Jabung Barat 14.806 6.570 0,44 8.  Tanjung Jabung Timur 7.763 2.852 0,37 9.  Kerinci 1.850 345 0,19 10.  Kota Sungai Penuh - - - 11.  Kota Jambi - - - Jumlah 668.919 331.663 Rata-rata 60.810,82 30.151,18 0,49 Sumber : Dinas Perkebunan Provinsi Jambi, 2016
Jurnal Media Agribisnis Vol. 3 No. 1 Tahun 2018 Hal 1 – 11 Media Komunikasi Hasil Penelitian Bidang Ilmu Agribisnis
ISSN print 2587-7027
Diterbitkan oleh Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Batanghari Jambi Halaman 3
Tabel 2.  Luas  Areal,  Produksi,  Dan  Produktivitas  Tanaman  Karet  Di  8
Kecamatan Yang Ada Di Kabupaten Muaro Jambi Tahun 2015. No.  Kecamatan Luas Areal (Ha) Produksi (Ton) Produktivitas (Ton/Ha) 1. Jambi Luar Kota 8.996 3.870 0,430 2. Sekernan 15.984 11.045 0,691 3. Kumpeh 1.945 1.102 0,567 4. Muaro Sebo 6.781 4.290 0,633 5. Mestong 14.597 10.140 0,694 6. Kumpeh Ulu 475 320 0,674 7. Sungai Bahar 529 328 0,620 8. Sungai Gelam 9.147 5.250 0,574 Jumlah 58.454 36.345 Rata-rata 7.306,75 4.543,13 0,623 Sumber : Dinas Perkebunan Provinsi Jambi, 2016 Untuk meningkatkan produksi karet yang akhirnya dapat meningkatkan penerimaan petani karet di Desa Baru dapat dipengaruhi oleh berbagai  macaminput  diantaranya  produksi  karet,  harga  karet,  tingkat pendidikan,umur  tanaman  karet,  jenis  bibit  karet  yang  digunakan,  dan  teknik penyadapan.
Tabel 3.  Luas  Area,  Produksi,  Dan  Produktifitas  Tanaman  Karet  Di  14 DesaYang Ada Di Kecamatan Mestong Tahun 2015. No.  Desa Luas Areal (Ha)  Produksi (Ton) Produktivitas (Ton/Ha) 1. Pondok Meja 1.264,247 844 0,67 2. Sebapo 1.021,056 763 0,75 3. Muaro Sebapo 842,640 655 0,78 4. Tempino 860,738 676 0,79 5. Naga Sari 854 716 0,84 6. Pelempang 1.070 746 0,70 7. Desa Baru 1.486 707 0,48 8. Tanjung Pauh 32 884,121 665 0,75 9. Tanjung Pauh 39 720,990 548 0,76 10.  Nyogan 1.268,514 844 0,67 11.  Sungai Landai 1.258 831 0,66 12.  Ibru 1.227,167 832 0,68 13.  Suka Damai 891 626 0,70 14.  Suka Maju 948,527 687 0,72 Jumlah 14.597 10.140 Rata-rata 1.042,64 724,28 0,69 Sumber : Kantor Kecamatan Mestong, 2016
Jurnal Media Agribisnis Vol. 3 No. 1 Tahun 2018 Hal 1 – 11 Media Komunikasi Hasil Penelitian Bidang Ilmu Agribisnis
ISSN print 2587-7027
Diterbitkan oleh Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Batanghari Jambi Halaman 4
Berdasarkan  latar  belakang  diatas,  maka penulis  tertarik  untuk  melakukan penelitian  yang  berjudul  “  Faktor  –  Faktor  Yang  Mempengaruhi PenerimaanPetani  Karet  ( Hevea  Brasiliensis )  DiDesa  Baru  Kecamatan  Mestong Kabupaten Muaro Jambi”, dengan rumusan masalah sebagai berikut :
1. Bagaimana  gambaran  usahatani  karet  di  Desa  Baru  Kecamatan  Mestong Kabupaten Muaro Jambi ?
2. Bagaimana  gambaran  Produksi,Harga,Umur    Tanaman,  Tingkat  Pendidikan Petani,Jenis  Bibit,  dan  Teknik  Penyadapankaret  di  Desa  Baru  Kecamatan Mestong Kabupaten Muaro Jambi ?
3. Bagaimanakah  gambaran  penerimaanusahatanikaretdiDesa  Baru  Kecamatan Mestong Kabupaten Muaro Jambi ?
4. Bagaimanakah pengaruh Produksi,Harga,Umur Tanaman, Tingkat Pendidikan
Petani, Jenis Bibit, dan Teknik Penyadapan karet terhadap penerimaanpetanikaret  di  Desa  Baru  Kecamatan  Mestong  Kabupaten  Muaro Jambi?
Adapun tujuan penelitian adalah untuk  mengetahui :
1. Gambaran  usahatani  karet  di  Desa  Baru  Kecamatan  Mestong  Kabupaten Muaro Jambi.
2. Gambaran  Produksi,  Harga,  UmurTanaman,  Tingkat  Pendidikan  Petani,Jenis Bibit,  dan  Teknik  Penyadapan  karetdiDesa  Baru  Kecamatan  Mestong Kabupaten Muaro Jambi.
3. Gambaran  penerimaan  usahatani  karetdi  Desa  Baru  Kecamatan  Mestong Kabupaten Muaro Jambi.
4. Pengaruh  Produksi,Harga,Umur  Tanaman,  Tingkat  Pendidikan  Petani,Jenis Bibit, dan Teknik Penyadapan karet terhadap penerimaan petani karet di Desa Baru Kecamatan Mestong Kabupaten Muaro Jambi.

## METODOLOGI PENELITIAN
Ruang  LingkupPenelitian  ini  membahas  tentanggambaran  kegiatan usahatani  karet  dan  faktor-faktor    yang  mempengaruhi  penerimaan  usahatani karetdi  Desa  Baru  Kecamatan  Mestong  Kabupaten  Muaro  Jambi,  yang dilaksanakan pada bulan Juni 2017.
Penelitian  ini  menggunakan  metode  survey,  menurut  Silalahi  (2010), bahwa  survey  adalah  suatu  usaha  untuk  mendapatkan  dan  mengumpulkan  data dan informasi dari berbagai sumber.Jumlah 64 Rumah Tangga Petani (15%) dari total populasi petani (427 RTP). Hal itu sesuai dengan pernyataanWinarno (2007), bahwa  untuk  pedoman  umum  dapat  dikatakan  bila  populasi  cukup  homogen, terhadap  populasi  dibawah  100  dapat  digunakan  sampel  sebesar  50%  dan  bila populasi  diatas  100  dapat  diambil  sampel  sebesar  15%  dan  juga  sampel hendaknya diatas 30 0rang besarnya.
Sampel  tersebut  diambil  dengan  menggunakan  metode simple  random sampling atau secara acak. Hal itu sesuai dengan pernyataan Singarimbun (1982), bahwa  penggunaan  metode simple  random  sampling dapat  memberikan  peluang yang sama bagi anggota rumah tangga petani (RTP) populasi yang dipilih menjadi sampel.
Jurnal Media Agribisnis Vol. 3 No. 1 Tahun 2018 Hal 1 – 11 Media Komunikasi Hasil Penelitian Bidang Ilmu Agribisnis
ISSN print 2587-7027
Diterbitkan oleh Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Batanghari Jambi Halaman 5
Untuk  menganalisa  data  yang  diperoleh  dilapangan  digunakan  beberapa metode analisis sesuai dengan tujuan penelitian, yaitu sebagai berikut :
1. Penerimaan dianalisis dengan menggunakan rumus (Soekartawi, 1990) :
TR = HY . Y TR = Total penerimaan usahatani (Rp/Sadap/Ha) HY = Harga karetbokar (Rp/Kg) Y  = Jumlah Produksi bokar (Kg/Sadap/Ha)
2.  Untuk  melihat pengaruhfaktor-faktor (produksi,  harga,  umur  tanaman,  tingkat pendidikan,  jenis  bibit,  dan  teknik  penyadapan)  dengan  penerimaan petanikaret maka digunakan metode regresi linear berganda (Gujarati, 1999): Y = b0+ b1X 1 + b2X 2 + b3X 3 + b4X 4 + b5D 5 + b6D 6 + e Tanda parameter yang diharapkan adalah : b1,b2,b3,b4 >0 Dimana : Y = Penerimaan Petani Karet (Rp/Sadap) X 1 = Produksi Karet (Kg) X 2 = Harga karet (Rp) X 3 = Umur Tanaman Karet (Tahun) X 4 = Tingkat Pendidikan (Tahun) D 5 =  Jenis  Bibit:D  =  1  untuk  bibit  unggul  (yaitu  apabila  jumlah tanaman  bibit  unggul  ≥  50  %  dari  seluruh  tanaman  karet  yang ditanam) ; D = 0 untuk bibit bukan unggul (yaitu apabila jumlah tanaman  bibit  unggul  <50  %  dari  seluruh  tanaman  karet  yang ditanam). D 6 =  Teknik  Penyadapan  :D  =  1  untuk  penyadapan  teknik  spiral (apabila  penyadapan  dengan  teknik  spiral  ≥  50  %  dari  seluruh teknik  penyadapan  tanaman  karet)  ;  D  =  0  untuk  penyadapan selain  spiral  (apabila  penyadapan  dengan  teknik  spiral  <50  % dari seluruh teknik penyadapan tanaman karet). e = Faktor kesalahan / Eror b1, b2, b3, b4 = Parameter yang digunakan Menurut  Wibowo  (2012),  untuk  ketepatan  model  regresi  sampel  dalam menafsir aktualnya dapat diukur dari goodness of fit nya. Goodness of fit dalam model  regresi  dapat  diukur  dari  nilai  analisis  statistik  F,  nilai  statistik  t,  dan koefisien determinasi.
Selanjutnya  Kuncoro  (2004),  menyatakan  koefisien  determinasi  (R 2 )  pada intinya  digunakan  untuk  mengukur  seberapa  jauh  kemampuan  model  dalam menerangkan  variasi  variabel terikatatau menguji seberapa besar variasi tak bebas dapat dijelaskan oleh variasi dari variabel bebas, dengan rumusnya sebagai berikut : R² = Keterangan :
R² = Koefisien determinan bi = Parameter variabel bebas ke-i yi = Variabel terikat ke-i
xi = Variabel bebas ke-i
∑yi²  = Jumlah kuadrat variabel terikat ke-i
Jurnal Media Agribisnis Vol. 3 No. 1 Tahun 2018 Hal 1 – 11 Media Komunikasi Hasil Penelitian Bidang Ilmu Agribisnis
ISSN print 2587-7027
Diterbitkan oleh Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Batanghari Jambi Halaman 6
Nilai  R²  mempunyai  nilai  0-1.  Makin  besar  R²  (mendekati  1)  maka  hasil estimasi akan semakin mendekati sebenarnya.
Dalam penelitian ini juga akan dilakukan uji F untuk mengetahui pengaruh secara  bersama-sama  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat  (Hasan,  2006) metode yang digunakan adalah metode kuadrat terkecil dengan formula :
F hitung =
Dengan bentuk hipotesis statistik :  Ho : b0 = b1 = b2 = b3 = b4 = b5 = 0 Ha : b0 = b1 = b2 = b3 = b4  = b5 ≠ 0 Dimana bunyi hipotesis operasionalnya : Ho  :Tidak  terdapat  pengaruh  faktor-faktor  (produksi,  harga,  umur  tanaman, tingkat  pendidikan,  jenis  bibit,  dan  teknik  penyadapan)  secara  simultan terhadap penerimaan petani karet di daerah penelitian.
Ha  :Terdapat  pengaruh  faktor-faktor  (produksi,  harga,  umur  tanaman,  tingkat pendidikan,  jenis  bibit,  dan  teknik  penyadapan)  secara  simultan  terhadap penerimaan petani karet di daerah penelitian.
Untuk mengambil keputusan, maka nilai F hitung akan dibandingkan dengan nilai F tabel dimana kaidah keputusannya adalah :
- Jika F hitung > Fα (k)(n-k-1), tolak Hoatau terima Ha.
- Jika F hitung ≤ Fα (k)(n-k-1), terima Ho atau tolak Ha.
Selanjutnya  untuk  menguji  koefisien  regresi  secara  parsial  dari  variabel independentnya digunakan Uji parsial atau Uji t. untuk menentukan nilai statistik t tabel ditentukan dengan tingkat signifikansi 5% dengan derajat kebebasan df = (n- k-1) dimana n adalah jumlah observasi dan k adalah jumlah variabel. Rumus yang digunakan adalah ( Imam Ghozali, 2001), sebagai berikut :
ti = dimana :
ti = t hitung βi = Parameter dari variabel ke-i
Se(βi)  = Standar error Untuk  mengetahui  keputusan  nilai  t hitung akan  dibandingkan  dengan  t tabel dimana kaidah pengambilan keputusannya adalah : - Jika |t hitung | ≤ tα/2(n-k-1) terima Ho atau Ha ditolak. - Jika |t hitung |> tα/2(n-k-1) tolak Ho atau Ha diterima.
Dengan Hipotesis statistik :  Ho : bi = 0 Ha : bi ≠ 0 Dimana bunyi hipotesis operarasionalnya : Ho  =  Tidak  terdapat  pengaruh  variabel  Xi  terhadap  variabel  Y,  atau  faktor produksi terhadap hasil penerimaan.
Ha  =  Terdapat  pengaruh  variabel  Xi  terhadap  variabel  Y,  atau  faktor  produksi terhadap hasil penerimaan.
Jurnal Media Agribisnis Vol. 3 No. 1 Tahun 2018 Hal 1 – 11 Media Komunikasi Hasil Penelitian Bidang Ilmu Agribisnis ISSN print 2587-7027
ISSN online 2541-6898
Diterbitkan oleh Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Batanghari Jambi Halaman 7

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Identitas Petani Sampel
a. Umur Petani Sampel
Distribusi  frekuensi  petani  sampel  berdasarkan  umur dapat dilihat  padaTabel 4berikut.  Tabel  4  menunjukkan  bahwa  umur  petani  sampel  berkisar  antara  18 sampai dengan 66 tahun, dengan distribusi umur terbanyak ada pada kelas 4 yaitu umur 39 – 45 tahun  yaitu 15 RTP (23,44 %), sedangkan  yang paling sedikit ada pada kelas 1 dan 7 yaitu umur 18 – 24 dan 60 – 66 tahun yang masing-masingnya sebanyak  3  RTP  (4,69  %).  Dengan  rata-rata  umur  petani  sampel  yaitu  41,02 tahun.
Tabel 4.Ditribusi Frekuensi Petani Sampel Berdasarkan Kelompok Umur di Daerah Penelitian Tahun 2017. No. Umur Petani (Tahun) Jumlah (RTP) Persentase (%) 1. 18 – 24 3 4,69 2. 25 – 31 10 15,63 3. 32 – 38 12 18,75 4. 39 – 45 15 23,44 5. 46 – 52 14 21,86 6. 53 – 59 7 10,94 7. 60 – 66 3 4,69 Jumlah 64 100,00
Sumber : Olahan Data Primer Tahun 2017.

## b. Tingkat Pendidikan Petani Sampel
Distribusi  frekuensi  petani  sampel  berdasarkan  tingkat  pendidikan  dapat dilihat pada Tabel 5.Berdasarkan Tabel 5 dapat dilihat tingkat pendidikan petani sampel di daerah penelitian mayoritas berpendidikan Tamat Sekolah  Dasar  yaitu sebanyak 28 RTP (43,75 %), sedangkan  yang minoritas adalah tidak tamat SMP yaitu sebanyak 1 RTP (1,56 %).
Tabel 5.Ditribusi Frekuensi Petani Sampel Berdasarkan Tingkat Pendidikan di Daerah Penelitian Tahun 2017. No.  Tingkat Pendidikan Jumlah (RTP) Persentase (%) 1. Tidak Tamat SD 13 20,31 2. Tamat SD 28 43,75 3. Tidak tamat SMP 1 1,56 4.. Tamat SMP 12 18,75 5. Tidak tamat SMA 0 0 6. Tamat SMA 8 12,50 7. D III 2 3,13 Jumlah 64 100,00
Sumber : Olahan Data Primer Tahun 2017.

## c. Jumlah Tanggungan Keluarga Petani Sampel
Distribusi  frekuensi  petani  sampel  berdasarkan  jumlah  tanggungan keluarga dapat dilihat pada Tabel 6.Dari Tabel 6 dapat dijelaskan sebagian besar
Jurnal Media Agribisnis Vol. 3 No. 1 Tahun 2018 Hal 1 – 11 Media Komunikasi Hasil Penelitian Bidang Ilmu Agribisnis ISSN print 2587-7027
ISSN online 2541-6898
Diterbitkan oleh Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Batanghari Jambi Halaman 8
jumlah tanggungan keluarga petani sampel adalah 4 orang yaitu sebanyak 27 RTP (42,19  %),  sedangkan  untuk  terendah  pada  kelas  6  dengan  jumlah  tanggungan keluarga  6  orang  yaitu  sebanyak  1  RTP  (1,56  %).  Rata-rata  jumlah  tanggungan keluarga sebanyak 4 0rang.
Tabel  6.Distribusi  Frekuensi  Petani  Sampel  Berdasarkan  Jumlah
Tanggungan Keluarga di Daerah Penelitian tahun 2017. No. Jumlah Tangguangan Keluarga (Orang) Jumlah (RTP) Persentase (%) 1. 1 6 9,38 2 2 4 6,25 3. 3 15 23,44 4 4 27 42,19 5 5 11 17,19 6 6 1 1,56 7. 7 0 0 Jumlah 64 100,00 Sumber : Olahan Data Primer Tahun 2017

## d. Pengalaman Berusahatani Petani Sampel
Distribusi  frekuensi  petani  sampel  berdasarkan  pengalaman  berusahatani dapat dilihat pada Tabel 7 berikut.
Tabel  7.Distribusi  Frekuensi  Petani  Sampel  Berdasarkan  Pengalaman
Berusahatanidi Daerah Penelitian Tahun 2017. No. Pengalaman Berusahatani (Tahun) Jumlah (RTP) Persentase (%) 1. 2 – 9 5 7,81 2. 10 – 17 13 20,31 3. 18 – 25 17 26,56 4. 26 – 33 12 18,75 5. 34 – 41 8 12,50 6. 42 – 49 7 10,94 7. 50 – 57 2 3,13 Jumlah 64 100,00
Sumber : Olahan Data Primer Tahun 2017
Dari  Tabel  7  dapat  dijelaskan  pengalaman  berusahatani  karet  tertinggi sebanyak  17  RTP (26,56  %), dan  pengalaman  berusahatani  terendah  sebanyak  2 RTP (3,13 %). Rata-rata pengalaman petani didalam mengusahatani karet selama 25,98 tahun.
2. Gambaran Usahatani Karet di  Daerah Penelitian
Tanaman karet rata-rata telah berumur 19,33 tahun dan kegiatan usahatani lebih  ditekankan  pada  proses  pemeliharaan  seperti  pengendalian  gulma, pemupukan, dan penyadapan. Pada pengendalian gulma interval yang dilakukan 4 bulan sekali dengan penebasan menggunakan parang dan pemberian herbisida.
Jurnal Media Agribisnis Vol. 3 No. 1 Tahun 2018 Hal 1 – 11 Media Komunikasi Hasil Penelitian Bidang Ilmu Agribisnis
ISSN print 2587-7027
Diterbitkan oleh Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Batanghari Jambi Halaman 9
Pengolahan lahan dimulai dengan cara pembabatan semak dan penebangan pohon  besar  menggunakan  mesin.  Jarak  tanam  karet  petani  7  x  4  m,  kemudian dibuat lubang tanam 40 x 40x 40 cm. Kerapatan tanaman  karet sebanyak 348.34 tanaman/Ha.
Penanaman  dilalukan  pada  musim  penghujan.Umur  tanaman  mulai berproduksi  setelah  tanaman  berumur  5-6  tahun.Sedangkan  proses  pemanenan dilakukan 2 hari sekali rata-rata produksilateks 10,72 kg/Ha/sadap. Pengumpulan bokar biasanya dilakukan setelah 3-4 kali penyadapan kemudian dikumpulkan di dalam bak.Dan dijual ke toke atau KUD dengan harga Rp. 7.457,81,-/Kg. Jadi bila dikonversikan penerimaan petani dalam 1  kali  sadap bila rata-rata petani  sampel menghasilkan  10,72  Kg/Habokar  maka  penghasilan  per  1  kali  sadap  adalah  Rp. 79.947,72  ,-/Ha.  Dengan  asumsi  petani  karet  dapat  menyadap  pohon  karetnya selama  14  kali,  maka  perbulannya  petani  sampel  memperoleh  penerimaan  dari usaha tani karet adalah sebesar Rp. 1.119.268,08,-/ Ha/Bulan.

## 3. Gambaran  Variabel  Bebas  Yang  Mempengaruhi  Penerimaan  Petani Karet
Jumlah produksi karet berkisar antara 7 – 50 Kg/Ha/Sadap denganrata-rata produksi  karet  adalah  10,72  Kg/Ha/Sadap.Harga  karet  berkisar  antara  7.000  – 7.800 Rp/Kg dengan rata-rata harga karet adalah 7.457,81 Rp/Kg. Umur tanaman karet  berkisar  antara  7  sampai  dengan  41  tahun  dengan  rata-rata  umur  tanaman karet yaitu 19,33 tahun. Tingkat pendidikan petani karet paling rendah tidak tamat SD  dan  paling  tinggi  jenjang  D3  dengan  rata-rata  tingkat  pendidikan  petani sampel adalah tidak tamat SMP atau 7,27 tahun. Petani karetmayoritasmenggunakan jenis bibit unggul yaitu sebanyak 41 RTP (64,06 %). Petani  Karetmayoritas  menerapkan  teknik  penyadapan  bukan  spiral  yaitu sebanyak RTP 33 (51,56 %).
4. Gambaran Penerimaan Petani Karet
Penerimaan  petani  karet  berkisar  antara  Rp.  37.000  –  Rp.  190.016 /Ha/Sadap.Dengan rata-rata penerimaan petani Rp 87.453,95/Ha/Sadap.
5. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Karet
Hasil analisis regresi linear berganda dengan bantuan komputer (Program SPSS  Versi  16.0).Dari  hasil  analisis  regresi  linear  berganda  diperoleh  nilai Adjusted  R  Square  sebesar  0,630  ini  menunjukkan  koefisien  determinasi penerimaan petani karet dapat dijelaskan 63,0 % oleh variabel yang ada di dalam model  (Produksi,  Harga,  Umur  Tanaman,  Tingkat  Pendidikan,  Jenis  Bibit,  dan Teknik Penyadapan karet) dan sisanya sebesar 37,0 % dijelaskan oleh faktor lain yang tidak termasuk dalam perhitungan.
Jurnal Media Agribisnis Vol. 3 No. 1 Tahun 2018 Hal 1 – 11 Media Komunikasi Hasil Penelitian Bidang Ilmu Agribisnis ISSN print 2587-7027
Diterbitkan oleh Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Batanghari Jambi Halaman 10
Tabel 8. Hasil Analisis Regresi Linear Berganda
No.  Variabel Koefisien Regresi  t hitung Sig Ket. Konstanta -208.399.103 -1,665 0,101 1. (X 1 ) Produksi Karet 3.232,854 6,638 0,000 2. (X 2 ) Harga karet 28,567 1,715 0,092 3. (X 3 ) Umur Tanaman 121,334 0,034 0,764 4. (X 4 ) Tingkat Pendidikan -1.299,144 -1,088 0,281 5. (D 5 ) Jenis Bibit 25.479,568 2,852 0,006 6. (D 6 ) Teknik Penyadapan 16.415,420 2,230 0,030 Ad’justed R Square = 0,630 Sig F =0,000 F hitung = 18,856 F tabel (6 ; 57 ) = 2,515 T tabel (0,05 ; 57) = 2,004
Sumber : Hasil Analisis Olahan Data Primer Program SPSS, Tahun 2017.
Menurut Imam Ghozali (2001), uji statistik yang digunakan untuk menguji besarnya  pengaruh  dari  seluruh  variabel  independen  secara  simultan  terhadap variabel  dependen  digunakan  Uji-F,  F tabel tingkat  signifikan  digunakan  α  5  %. Data analisis SPSS diperoleh nilai F hitung = 18,856>F tabel 2,515 (Tabel 8). Secara simultan,  Hipotesis  yang  menyatakan  variabel-variabel  bebas  memberikan pengaruh secara nyata terhadap penerimaan petani karet, dapat diterima
Selanjutnya variabel-variabel independen yang berpengaruh secara parsial terhadap  penerimaan  petani  karet  adalah  variabelProduksi,  Harga,  Umur Tanaman, Tingkat Pendidikan, Jenis Bibit, dan Teknik Penyadapan karet sebagai berikut :
Variabelproduksi  karet  (X 1 ),  berpengaruh  signifikan  dilihat  dari  sig  t  = 0,000 <α = 5 %, dan dilihat dari t hitung 6,638 > t tabel 2,004 maka H 0 ditolak dan H a diterima.  Dengan  demikian  hipotesisnya  yang  berbunyi  produksi  karet berpengaruh terhadap penerimaan petani karet dapat diterima.
Variabel  jenis  bibit  (D 5 ),  ternayata  dari  koefisien  (b 5 )  petani yangmenggunakan    bibit  unggul  penerimaannya  lebih  tinggi  yaitu  sebesar  Rp. 25.479,568,-  bila  dibandingkan  petani  yang  tidak  menggunakan  bibit  bukan unggul.
Variabel  teknik  penyadapan  (D 6 ),  ternayata  dari  koefisien  (b 4 )  petani menyadap dengan kategori secara spiral lebih tinggi yaitu sebesarRp. 16.415,420,- bila dibandingkan dengan petani yang tidak menerapkan penyadapan kategori cara spiral.
Sedangkan  variabel  harga  karet,  umur  tanaman,  dan  tingkat  pendidikan, tidak mempengaruhi penerimaan petani secara nyata.

## KESIMPULAN
Dari pembahasan diatas dapat disimpulkan:
1. Pengolahan  lahan  dengan  cara  pembabatan  semak,  dan  penumbangan  pohon besar  kemudian  dibuat  jarak  tanam  7x4  m,  kemudian  dibuat  lubang  tanam 40x40x40  cm,penanaman  dilakukan  pada  saat  musim  penghujan,  kemudian
Jurnal Media Agribisnis Vol. 3 No. 1 Tahun 2018 Hal 1 – 11 Media Komunikasi Hasil Penelitian Bidang Ilmu Agribisnis ISSN print 2587-7027
ISSN online 2541-6898
Diterbitkan oleh Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Batanghari Jambi Halaman 11
dilakukan  perawatan  sampai  tanaman  siap  sadap  ±  5  tahun,  penyadapan didaerah  penelitian  dilakukan  2  hari  sekali  dengan  rata-rata  produksi  10,72 Kg/Ha/Sadap,  dengan  harga  jual  rata-rataRp  7.457,81/Ha,  bokar  kemudian dijual di toke atau KUD yang ada di daerah penelitian.
2. Rata-rata produksi karet 10,72 Kg/Ha/Sadap,rata-rata harga karet Rp 7.457,81 /Kg.,rata-rata umur tanaman karet 19,33 tahun,dan rata-rata tingkat pendidikan tidak tamat SMP. Petani karetmayoritas menggunakan jenis bibit unggul yaitu sebanyak  41  RTP  (64,06  %).  Petani  Karetmayoritas  menerapkan  teknik penyadapan bukan spiral yaitu sebanyak RTP 33 (51,56 %).
3. Rata-rata penerimaan usahatani adalah Rp.87.453,95/Ha/Sadap.
4. Hasil  data  analisis  SPSS  diperoleh  F hitung =  18,856>  F tabel sebesar 2,515.secara  simultan  memberikan  pengaruh  secara  nyata  terhadap penerimaan  petani.Secara  parsial  produksi  karet,  jenis  bibit,  dan  teknik penyadapan  merupakan  faktor  yang  berpengaruh  nyata  terhadap  penerimaan petani, sedangkan variabel lainnya tidak.

## DAFTAR PUSTAKA
Dinas Perkebunan Provinsi Jambi. 2016. Jambi Dalam Angka. Dinas Perkebunan. Jambi
Ghozali,  Imam.  2001.  Aplikasi  Analisis  Multivariate  Dengan  Program  SPSS. Badan Penelitian Universitas Diponegoro. Semarang. Gujarati, Damodar. 1997. Ekonometrika Dasar . Erlangga. Jakarta Hasan, M. Iqbal. 2006. Pokok-Pokok Materi Statistik (Statistik Deskriptif ) Bumi Aksara. Jakarta
Kuncoro, M. 2004. Metode Riset Untuk Bisnis Dan Ekonomi. Universitas Gajah Mada. Jakarta
Silalahi, U. 2010. Metode Penelitian Sosial.PT. Refika Aditama. Bandung Singarimbun. Masri, Sofian Effendi. 1982. Metode Survai/Editor. LP3ES. Jakarta Soekartawi.1990. Prinsip  Dasar  Ekonomi  Pertanian  Teori  dan  Aplikasi.Raja Grafindo Persada. Jakarta
Wibowo.  Larasati  S.  2012.  Analisis  Efisiensi  Alokatif  Faktor-Faktor  Produksi Dan Pendapatan Usahatani Padi ( Oryza Sativa L .) Naskah Publikasi Jurnal Winarno.  2007.  Pedoman  Umum  Penarikan  Sampel  Populasi  Cukup  Homogen. Bina Aksara. Jakarta