## Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Kelinci Dengan  Menggunakan Metode Dempster Shafer
Dorkas Sianturi
Program Studi Teknik Informatika, STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia Jalan Sisingamangaraja No. 338 Medan, Indonesia

## Abstrak
Penyakit  kulit  pada  kelinci  merupakan  salah  satu  penyakit  yang  sering  di  alami  oleh  kelinci  salah  satunya  yaitu  penyakit Demodexcosis.  Penyebab  utamanya  adalah  serangan  parasit  atau  kutu  yang  ukurannya  sangat  kecil.  Penyakit  ini  dapat menyerang  kelinci  baik  itu  anakan  maupun  yang  dewasa.  Gejala  yang  timbul  dari  penyakit  demodexcosis  ini  adalah  kulit kemerahan,  penebalan  kulit  dan    pembengkakan  folikel  bulu,  pertumbuhan  terganggu.  Akan  tetapi  banyak  orang  yang mengalami  kesulitan  karena  kurangnya  pengetahuan  tentang  berbagai  penyakit  yang  menyerang  kelinci  dan  pakan  kelinci yang kurang tepat dan sehat. Untuk mendeteksi penyakit gerangan yang sedang menimpanya dan dengan demikian kita dapat mengambil langkah yang tepat untuk mengobatinya tanpa membawa hewan tersebut ke pakar atau dokter hewan.  Dalam hal ini  sistem  pakar  dapat  memberikan  pengetahuan  yang  dirancang  untuk  memodelkan  kemampuan  menyelesaikan  masalah layaknya  seorang  pakar.    Sistem  pakar  dikembangkan  agar  dapat  membantu  tugas-tugas  para  ahli  dengan  bantuan  sebuah sistem yang memiliki pengetahuan, tanpa harus ada seorang pakar yang bekerja ditempat tersebut. Ada beberapa metode yang dapat diterapkan dalam sistem pakar, dan salah satunya adalah metode dempster shafer. Dempster shafer adalah salah suatu teori  matematika untuk pembuktian hipotesa berdasarkan belief functions and plausible reasoning (fungsi kepercayaan dan pemikiran yang masuk akal), yang digunakan untuk mengkombinasikan potongan informasi yang terpisah atau bukti untuk mengkalkulasi kemungkinan dari suatu peristiwa. Aplikasi yang akan digunakan dalam membangun sistem ini adalah PHP dengan menggunakan database MySQL.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit Kelinci, Dempster Shafer, PHP, MySQL .

## Abstract
Skin disease in rabbits is one of the diseases that are often experienced by rabbits, one of which is Demodexcosis. The main cause is the attack of parasites or fleas that are very small in size. This disease can attack rabbits as well as adults. Symptoms that arise from demodexcosis are skin redness, thickening of the skin and swollen follicle fur, disrupted growth. However, many people experience difficulties due to the lack of knowledge about various diseases that attack rabbits and the inadequate and healthy rabbit feed. To detect a disease that is being overwritten and thus we can take the right steps to treat it without bringing the animal to an expert or veterinarian. In this case the expert system can provide knowledge designed to model the problem solving ability like an expert. An expert system was developed in order to be able to assist the tasks of experts with the help of a system that has knowledge, without having to have an expert working in that place. There are several methods that  can  be  applied  in  expert  systems,  and  one  of  them  is  the  dempster  shafer  method.  Dempster  shafer  is  one  of  the mathematical  theories  to  prove  hypotheses  based  on  belief  functions  and  plausible  reasoning,  which  are  used  to  combine separate pieces of information or evidence to calculate the probability of an event. The application that will be used in building this system is PHP using a MySQL database.
Keywords : Expert System, Rabbit Disease, Dempster Shafer, PHP, MySQL

## 1. PENDAHULUAN
Pada dasarnya kelinci adalah hewan yang semakin digemari oleh  masyakarat sebagai binatang kesayangan dan sekedar  hobi  atau  sebagai  usaha  bisnis  yang  menguntungkan.  Sayangnya  banyak  pula  orang  yang  mengalami kesulitan setelah memeliharanya. Penyebab utamanya adalah kurangnya pengetahuan  tentang berbagai penyakit yang menyerang kelinci dan juga tentang pakan kelinci yang tepat dan sehat. Ketika kelinci mulai kurang aktif, diam saja tidak nafsu  makan dan lesu, kita sudah harus dapat mengenali perubahan tersebut dan mengamati lebih lanjut gejala apa yang terjadi pada kelinci, untuk mendeteksi penyakit gerangan yang sedang menimpanya dan dengan  demikian  kita  dapat  mengambil  langkah  yang  tepat  untuk  mengobatinya.  Untuk  itu  diperlukan  suatu sistem  pakar  yang  mana  pada  penelitian  ini  hanya  membahas  penyakit  kulit  pada  kelinci  diantaranya parastic problems , penyakit kulit karena infeksi bakteri, penyakit kulit karena invasi jamur dan penyakit kulit karena alergi. Sistem pakar ini sangat berkembang, dimana system pakar dapat memberikan pengetahuan yang dirancang untuk memodelkan  kemampuan  menyelesaikan  masalah  layaknya  seorang  pakar.    Sistem  pakar  dikembangkan  agar dapat  membantu tugas-tugas para ahli dengan bantuan sebuah system  yang  memiliki pengetahuan, tanpa harus ada seorang pakar yang bekerja ditempat tersebut. Beberapa metode dalam  system pakar adalah Certainty Factor, Naïve Bayes, Bayes, Case Based Reasoning, Dempster Shafer, dan Fuzzy Logic. Metode Dempster shafer adalah salah  suatu  teori  matematika  untuk  pembuktian  hipotesa  berdasarkan belief functions  and  plausible  reasoning (fungsi  kepercayaan  dan  pemikiran  yang  masuk  akal),  yang  digunakan  untuk  mengkombinasikan  potongan informasi yang terpisah atau bukti untuk mengkalkulasi kemungkinan dari suatu peristiwa. Oleh sebab itu penulis menetapkan  metode dempster  shafer untuk  membangun  sebuah  sistem  yang  memiliki  kemampuan  untuk mendiagnosa penyakit pada kelinci.

## 2. LANDASAN TEORI

## 2.1 Kecerdasan Buatan
Artificial Inteligence (AI) atau kecerdasan buatan merupakan cabang dari ilmu komputer yang konsern dengan pengautomatisasi tingkah laku cerdas.  Pernyataan tersebut dapat juga dijadikan defenisikan dari AI. Defenisi ini menunjukkan  bahwa  AI  adalah  bagian  dari  komputer  sehingga  harus  didasarkan  pada sound  theoretical (teori suara) dan prinsip-prinsip aplikasi dari bidangnya. Prinsip-prinsip ini meliputi struktur data yang digunakan dalam representasi pengetahuan, algoritma yang diperlukan untuk mengaplikasikan pengetahuan tersebut, serta bahasa teknik pemograman yang digunakan dalam mengimplemetasikannya [1].

## 2.2 Sistem Pakar
Sistem pakar adalah program komputer yang merupakan cabang dari penelitian ilmu komputer yang disebut AI ( Artifical  Intelegence) .  Tujuan  ilmu Artifical  Intelegence adalah  membuat  sesuatu  menjadi  cerdas  dalam  hal pemahaman melalui program komputer  yang ditunjukkan dengan suatu konsep dan metode inferensi simbolik atau  penalaran  yang  dilakukan  komputer,  dan  berkenan  juga  dengan  bagaimana  suatu  pengetahuan  digunakan untuk membuat suatu kesimpulan yang akan direpresentasikan ke dalam suatu mesin. Pemograman-pemograman Artifical Intelegence yang mencapai kemampuan tingkat pakar dalam menyelesaikan suatu permasalahan dalam suatu lingkup tertentu dengan menghasilkan suatu  pengetahuan tentang masalah  yang spesifik dinamakan basis pengetahuan (knowledge-based ) atau sistem pakar. Sistem pakar merupakan sistem yang berbasis pengetahuan, yaitu sistem yang meniru penalaran dari seorang pakar  dalam bidang tertentu [2].

## 2.3 Diagnosa
Diagnosa  merupakan tahapan dan hasil dari diagnosis suatu penyakit  yang diderita oleh pasien atau penderita. Dalam kamus besar bahasa Indonesia  (KBBI), Diagnosa adalah penentuan  jenis penyakit dengan cara meneliti atau  memeriksa  gejala-gejalanya.  Diagnosis  adalah  proses  menentukan  hakekat  dari  pada  kelalaian  atau ketidakmampuan dengan ujian,  melalui ujian tersebut dilakukan suatu penelitian  yang hati-hati terhadap  fakta- fakta  untuk  menentukan  masalahnya.Secara  umum  diagnose  adalah  mengindentifikasi  suatu  gejala  dari  suatu penyakit melalui pengujian dan penelitian yang dilakukan oleh seorang pakar untuk menentukan jenis penyakit yang diderita pasien.

## 2.4  Kelinci
Kelinci termasuk kelompok hewan rodentia yang masuk golongan herbivore, yaitu pemakan kehijauan. Kelinci sekarang semakin banyak digemari oleh manusia sebagai binatang kesayangan sekedar hobi atau sebagai usaha bisnis  yang  menguntungkan.  Sayangnya  banyak  orang  yang  mengalami  kesulitan  setelah  memeliharanya. Penyebab  utamanya  adalah  kurangnya  pengetahuan  tentang  berbagai  penyakit  yang  menyerang  kelinci  juga tentang pakan kelinci yang tepat dan sehat [3].

## 2.5  Dempster shafer
Dempster  shafer adalah  suatu  teori  matematika  untuk  pembuktian  berdasarkan belief  function  and  plausible reasoning (fungsi  kepercayaan  dan  pemikiran  yang  masuk  akal),  yang  digunakan  untuk  mengkombinasikan potongan  informasih  yang  terpisah  (bukti)  untuk  mengalkulasi  kemungkinan  dari  suatu  peristiwa.  Teori  ini dikembangkan oleh Arthur P.Dempster dan Glenn Shader.
Ada  berbagai  macam  penalaran  dengan  model  yang  lengkap  dan  sangat  konsisten,  tetapi  pada kenyataannya  banyak  permasalahn  yang  tidak  dapat  terselesaikan  secara  lengkap  dan  konsisten,    ketidak konsistenan  tersebut  adalah  akibat  adanya  penambahan  fakta  baru.  Penalaran  yang  seperti  itu  disebut  dengan penalaran non  monotonis .  Untuk  mengatasi  ketidak  konsistenan  tersebut  maka  dapat  menggunakan  penalaran dengan teori Dempster-Shafer.
Secara umum teori Dempster-Shafer  ditulis dalam suatu interval [4]: 1. Belief
Belief (Bel) adalah ukuran kekuatan evidence (gejala) dalam mendukung suatu himpunan proposisi. Jika bernilai 0 maka mengidentifikasikan bahwa  tidak ada evidence , dan jika bernilai 1 menunjukkan adanya kepastian, Dimana nilai bel yaitu (0-0.9)
2. Plausibility
(Pl) dinotasikan sebagai : PI(s)=1-Bel (-s) Plausibility juga bernilai 0 sampai 1 jika yakin akan –s, maka dapat dikatakan bahwa Bel (-s)=1, dan PI(- s0=0
Pada teori Dempster-Shafer dikenal adanya frame of discernmen t yang dinotasikan dengan  . frame ini merupakan semesta pembicaraan dari sekumpulan hipotesis.Tujuannyaadalah untuk mengaitkan ukuran kepercayaan elemen- elemen  .  Tidak  semua  evidence  secara  langsung  mendukung  tiap-tiap  elemen.  Untuk  itu  perlu  adanya probabilitas  fungsi densitas (m). nilai m tidak hanya mendefinisikan elemen-elemen  saja, namun juga semua subsetnya. Sehingga jika 0 berisi n elemen, maka subset  adalah 2n jumlah semua m dalam subset  maka sama dengan 1. Apabila tidak ada informasi apapun untuk memilih  hipotesis, maka nilai : M{  } =1,0
Apabila diketahui X adalah subset dari  , denga m1 sebagai  fungsi densitasnya, dan Y  juga  merupakan subset dari  dengan m2 sebagai fungsi densitasnya, maka dapat dibentuk kombinasi m1 dan m2 sebagai m3, yaitu
(1)
Keterangan:
m1 ( X ) adalah mass function dari evidence (X).
m2 ( Y ) adalah mass function dari evidence (Y).
m3 (Z) adalah mass function dari evidence (Z).
X∩Y = Ø adalah himpunan kosong antara e vidence X dan evidence Y.

## 3. ANALISA DAN PEMBAHASAN
Dari Dalam pembuatan sistem diperlukan beberapa data dan informasi mengenai penyakit kulit dan gejala-gejala yang  menyerang  kelinci  tersebut.  Data  dan  informasi  tersebut  diperoleh  dari  hasil  mengumpulkan  data  dan informasi dari  buku-buku referensi,  literatur dan bahan tertulis  lainnya  serta pengumpulan  informasi dari situs internet. Dalam penelitian ini hanya melibatkan penyakit kulit demodexcosis pada kelinci saja dikarenakan jenis penyakit kulit demodexcosis ini adalah jenis penyakit kelinci yang paling sering dialami oleh kelinci. Gejala yang timbul pada penyakit kulit demodexcosis adalah : 1. Terjadinya pembengkakan folikel bulu dan kelenjar dibawah kulit kelinci.
2. Penebalan kulit, bulu rontok.
3. Kulit kemerahan dan gatal-gatal.
4. Kelinci gelisah, lesu dan stress
5. Demam dan nafsu makan menurun.
6. Pertumbuhan terganggu, berat badan merosot.
Tabel 1. Gejala Penyakit Demodexcosis No Kode Gejala 1 G01 Terjadinya pembengkakan folikel bulu dan kelenjar dibawah kulit kelinci. 2 G02 Penebalan kulit, bulu rontok. 3 G03 Kulit kemerahan dan gatal-gatal. 4 G04 Kelinci gelisah, lesu dan stress 5 G05 Demam dan nafsu makan menurun. 6 G06 Pertumbuhan t erganggu, berat badan merosot.
Adapun pengetahuan dasar tentang terminologi kepastian dari suatu gejala adalah sebagai berikut :
Tabel  2. Terminologi kepastian No Keterangan Nilai 1 Tidak Pasti 0 2 Ragu 0,2 3 Kurang Pasti 0,4 4 Cukup Pasti 0,6 5 Hampir Pasti 0,8 6 Pasti 1 m 3 (Z) Σx ∩ y = zm 1 ( x ) m 2 (y)
1 − Σx ∩ y  =  m 1 ( x ) m 2 (y)

## 3.1 Penerapan Metode Dampster Shafer
Dalam membangun sistem pakar ini, dilakukan beberapa tahap analisis, yaitu:
1 Menentukan  masalah  yang akan dibangun sistem  pakar tersebut. Sistem pakar  yang   dibangun  merupakan sistem pakar penyakit kulit kelinci.
2 Mengumpulkan  data-data  yang  diperlukan  untuk membangun  sistem,  yaitu  berupa  jenis-jenis  penyakit  dan gejala-gejala yang menyerang kelinci serta penanganannya.
3 metode penyelesaian dari permasalahan tersebut. Di sini  metode yang digunakan adalah  metode Dempster- Shafer.
4 Usulan sistem yang akan di bangun.
Berikut ini adalah tabel data analisis gejala penyakit pada kelinci ( demodexcosis) :
Tabel 3. Data Analisis Gejala Penyakit demodexcosis No Kode Gejala Penyakit Nilai Pakar 1 G1 Terjadinya pembengkakan folikel bulu dan kelenjar dibawah kulit kelinci. 0.6 2 G2 Penebalan kulit, bulu rontok 0.2 3 G3 Kulit kemerahan dan gatal-gatal 0.8 4 G4 Kelinci gelisah, lesu dan stress 0.4 5 G5 Demam dan nafsu makan menurun 0.4 6 G6 Pertumbuhan terganggu, berat badan merosot. 0.6

## Rule :
IF Terjadinya pembengkakan folikel bulu dan kelenjar dibawah kulit kelinci AND Penebalan kulit, bulu rontok AND kulit kemerahan dan gatal-gatal AND kelinci gelisah, lesu dan stress AND demam dan nafsu makan menurun AND Pertumbuhan terganggu, berat badan merosot THEN Demodexcosis
1. Langkah pertama, pakar menentukan nilai DS untuk masing-masing gejala sebagai berikut :
DSpakar( pembengkakan folikel bulu dan kelenjar dibawah kulit kelinci) = 0.6 Dspakar(penebalan kulit, bulu rontok) = 0,2 DSpakar (kulit kemerahan dan gatal-gatal) = 0,8 DSpakar(kelinci gelisah, lesu dan stress) =0,4 DSpakar(demam dan nafsu makan menurun) =0,4 DSpakar(pertumbuhan terganggu, berat badan merosot) =0,6 Tabel 4. Penyakit yang disebabkan Domodexcosis Penyakit yang disebabkan Criteria Bobot Domodexcosis pembengkakan folikel bulu dan kelenjar dibawah kulit kelinci 0,6 penebalan kulit, bulu rontok 0,2 kulit kemerahan dan gatal-gatal 0,8 kelinci gelisah, lesu dan stress 0,4 demam dan nafsu makan menurun 0,4 pertumbuhan terganggu, berat badan merosot 0,6 Sumber : drh. Rabiyatul Adawiyah Nst
Misalkan seorang user datang dengan memiliki gejala :  penebalan kulit bulu rontok, kulit kemerah merahan dan gatal-gatal, dan demam  nafsu makan menurun.
m 3 (Z) Σx ∩ y = zm 1 ( x ) m 2 (y) 1 − Σx ∩ y  =  m 1 ( x ) m 2 (y)
Dimana : M3 (Z)= mass function dari evidence (X)= mass function dari evidence (X), yang diperoleh dari nilai keyakinan suatu evidence dikalikan dengan nilai d isbelief dari evidence tersebut. (Y)= mass function dari evidence (Y), yang diperoleh dari nilai keyakinan suatu evidence dikalikan dengan nilai disbelief dari evidence tersebut.
1.  gejala 1 = pembengakakan folikel bulu dan kelenjar dibawah kulit  (G1) M1 (bel) = 0,6 M1(0)
= 1-0,6= 0,4 2. gejala 2
=  penebalan kulit bulu rontok (G2)
M2(bel)
=0,2 M2(0) = 1-02=0,8
Dengan  munculnya  2  gejala  yaitu  penebalan  kulit  bulu  rontok  dan  kulit  kemerahan  gatal-gatal,  maka  harus dilakukan perhitungan densitas baru untuk kombinasi (m3). Untuk memudahkan perhitungan  maka himpunan- himpunan bagian  yang terbentuk dimasukkan kedalam tabel. Kolom pertama diisi  dengan gejala  yang pertama (m1), sedangkan baris pertama diisi dengan gejala yang kedua (m2) sehingga diperoleh kombinasi m1 dan m2.
Table 5. Kombinasi 2 gejala G2= 0,2  =0,8 G1= 0,6 G2= 0,12 G1=0,48 (  )= 0,4 G2=0,8 (  )=0,32
Sehingga dapat dihitung :
m3{G2} = 𝑜,12+𝑜,48 1−0,32 = 0,6 0,68 = 0,882
m3{G1}= 0,48 1−0,32 = 0,48 0,68 = 0,705
m3 } {  = 0,32 0,32 = 0,32 0,68 = 0,470
Dari hasil perhitungan nilai densitas m3 kombinasi diatas dapat dilihat bahwa nilai (G2), lebih tinggi dibandingkan dengan gejala yang lain dengan densitas 0,882. Jika kemudian terdapat gejala lain yaitu pertumbuhan terganggu m4 (G6), dan demam  nafsu  makan  menurun (G5), maka  harus dilakukan perhitungan untuk densitas baru  m6. Untuk memudahkan perhitungan maka himpunan-himpunan akan dibuat kedalam bentuk tabel. Kolom pertama berisi    semua  himpunan  bagian  dari  m3  (1)  sebagai  fungsi  densitas.  Sedangkkan  baris  pertama  berisi  semua himpunan bagian m4 sebagai fungsi densitas, sehingga diperoleh nilai m6  sebagai hasil m  kombinasi.
Gejala 3 = pertumbuhan  terganggu berat badan merosot (G6)
M4(bel)= 0,6 M4  = 1-0,6=0,4 Tabel 6. Kombinasi gejala 3 G6 (0,6) {  }=0,4 G2{0,882} G2{0,529} G2{0,352} G1{0,705} G6{0,423} G1{0,282}  {0,470} G6{0.282}  {0,188}
Sehingga dapat dihitung  : M6 (G2) = 𝑜,529+𝑜,352 1−0,188 = 𝑜,881 0,812 = 1
M6  (G6) = 𝑜,423+𝑜,282 1−0,188 = 0,705 0,812 = 0,868
M6 (G1) = 𝑜,282+𝑜,188 1−0,188 = 𝑜,47 1−0,188 = 0,718
Dari  hasil    perhitungan  nilai  densitas  M5  kombinasi    diatas  dapat  dilihat  bahwa  penyakit demodexcosis pada kelinci dengan nilai probalitas 1 atau bila dipersentasikan 100 %.

## 4.  IMPLEMENTASI
Implementasi adalah suatu tindakan atau pelaksanaan dari sebuah rencana yang sudah disusun secara matang dan terperinci.  Pada  bab  ini  akan  dijelaskan  bagaimana  cara  mengoperasikan  atau  menjalankan  sistem  yang  akan dibuat.  Implementasi biasanya dilakukan setelah perencanaan sudah dianggap selesai.Pada penelitian ini , sistem dibangun  menggunakan Web. berikut  merupakan  implementasi  sistem  dari  langkah  pertama  hingga  penentuan solusi:
1.   Tampilan Home
Berikut  ini  merupakan  tampilan  dari  rancangan  halaman  menu  utama  ( home ),  adapun  desainnya  sebagai berikut :
Gambar 1.  Tampilan halaman home

## 2.   Tampilan Penyakit
Berikut ini merupakan tampilan dari rancangan halaman penyakit yang berfungsi untuk menampilkan daftar gejala penyakit, adapun desainnya sebagai berikut :

## 3.  Tampilan Gejala  (tentang kelinci)
Form gejala penyakit  merupakan tampilan dari rancangan halaman gejala penyakit dan nilai bobot,  Adapun tampilannya sebagai berikut :
Gambar 3. Tampilan halaman Gejala (tentang kelinci)
4.   Tampilan Proses
Pada form proses ini melakukan konsultasi user atau pasien dan melakukan pertanyaan sesuai gejala yang ada di data, user memilih jawaban sesuai dngan keyakinan. Berikut ini adalah tampilan proses :

## Gambar  4.Tampilan Proses
Keterangan :
Form pertanyan digunakan untuk menanyakan kepada user tentang  gejala-gejala yang dialami oleh pasien atau user dengan memilih jawaban pasti, hampir pasti, cukup pasti, kurang pasti, ragu, tidak pasti pilih tombol diagnosa berikutnya akan muncul hasil gejala diatas.
5. Tampilan Hasil Form hasil berfungsi untuk menampilkan hasil dari pada diagnosa, adapun desainnya sebagai berikut :
Gambar  5. Tampilan Hasil

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan pengembangan yang telah dilakukan selama proses parancangan hingga implementasi sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit pada  kelinci dengan menggunakan  metode Dempster Shafer,  maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :
1. Dapat mendiagnosa penyakit pada kelinci dengan sistem pakar berdasarkan gejala-gejala yang dialami oleh kelinci dan khususnya bagi pemelihara hewan kelinci dapat membantu dalam menangani penyakit kulit pada kelinci.
2. Dengan  menerapkan  metode  Dempster  Shafer  dalam  mendiagnosa  penyakit  kulit  pada  kelinci  dapat menghasilkan perhitungan nilai kepastian yang akurat.
3. Dalam perancangan aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman web, php dan dengan MySQL sebagai pengolah data.

## REFERENCES
[1] Anita Desiani and Muhammdad Arhami, Konsep Kecerdasan Buatan. Yogyakarta: Penerbit : Andi, 2006.
[2] Muhammad Arhami, Konsep Dasar Sistem Pakar. Yogyakarta: Penerbit : Andi, 2005.
[3] Wheindrata , Rahasia Beternak Kelinci Ras.
[4] B Sarwono, Beternak Kelinci Unggul. Jakarta: PT.Genebar Swadaya, Anggota IKAPI, 1991.
[5] Muhammad Dahria, Rosindah Silalahi, and Mukhlis Ramadhan, "Sistem Pakar Metode Dempster Shafer Menentukan Jenis Gangguan Perkembangan Pada Anak," Jurnal SAINTIKOM, vol. 12, no. ISSN : 1978-6603, 2013.
[6] A.S Rossa and M Shalahuddin, Rekayasa Perangkat Lunak. Bandung: Penerbit : Informatika Bandung, 2013.
[7] Jubilee Enterprise, Pengenalan HTML dan CSS. Yogyakarta: Elexmedia, 2013.
[8] kasiman Paranginangin, Aplikasi Web dengan PHP dan MySQL.: Andi, 2006.