## Analisis data peminjaman perpustakaan untuk meningkatkan layanan dan efisiensi pengelolaan UPT Perpustakaan UIN Syekh Ali Hasan Ahmad Addary Padangsidimpuan
Ihdi Syahputra Ritonga .
UIN Syekh Ali Hasan Ahmad Addary Padangsidimpuan e-mail: ihdi@uinsyahada.ac.id

## ABSTRACT
This research was conducted to investigate how data analysts can be used to improve library services for librarians and visitors. The design of this research is descriptive qualitative with a case study method. The data collection techniques used are observation and documentation. The data analysis used is data reduction, data presentation, and drawing conclusions and for data visualization using the desktop version of the Tableau application. The science of data analysis, which uses technology to gather, process, and present data, is thought to have a lot of applications in libraries. The results of the analysis of the data, over the past 5 years, the average number of loans that came from alumni was 566 times. The Visit Trend data shows that there has been a gradual increase from the beginning of 2020 to May 2022, February 20th has the most visits with a total of 494 visits, followed by March and May. books with a high number of loans, such as "Research procedures a practical approach" and "Methods of Islamic studies". In order to comply with requests for perAmits and shorten waiting times,  the  number  of  sample  books  should  be  increased.  Current  library  visits  often  increase, especially in September each year. This shows how important it is to prepare sufficient stock of books and ensure proper service availability during this period. Evaluate penalty policies, better reminders for loans, and efforts to reduce loan amounts that exceed the required time limit.
Keywords: Analysis data; Data circulation; Libraries

## ABSTRAK
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  menyelidiki  bagaimana  analisis  data  dapat  digunakan  untuk meningkatkan  layanan  perpustakaan  bagi  pustakawan  dan  pengunjung. Desain  penelitian  ini adalah  deskriptif  kualitatif  dengan  metode  studi  kasus.  Teknik  pengumpulan  data  yang digunakan yaitu observasi dan dokumentasi. Analisis data yang digunakan adalah reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan dan untuk visualisasi datanya menggunakan aplikasi  tableau  versi  desktop. Ilmu  analisisis  data  yang  menggunakan  teknologi  untuk mengumpulkan,  mengolah,  dan  menyajikan data  diperkirakan  banyak  diterapkan  di  perpustakaan. Hasil  analisisis  data,  selama  5  tahun  terakhir,  rata-rata  jumlah  pinjaman  yang  berasal  dari  alumni sebanyak 566 kali. Data Tren Kunjungan menunjukkan terjadi peningkatan bertahap dari awal tahun 2020  hingga  Mei  2022,  tanggal  20  Februari  memiliki  kunjungan  terbanyak  dengan  total  494 kunjungan,  disusul  Maret  dan  Mei.  buku  dengan  jumlah  pinjaman  yang  tinggi,  seperti  “Prosedur Penelitian Pendekatan Praktis” dan “Metode Kajian Islam”. Untuk memenuhi permohonan izin dan mempersingkat waktu tunggu, jumlah buku contoh harus ditambah. Kunjungan perpustakaan saat ini sering mengalami peningkatan terutama pada bulan September setiap tahunnya. Hal ini menunjukkan betapa pentingnya menyiapkan stok buku yang cukup dan memastikan ketersediaan layanan yang baik  pada  periode  ini.  Mengevaluasi  kebijakan  penalti,  pengingat  pinjaman  yang  lebih  baik,  dan upaya untuk mengurangi jumlah pinjaman yang melebihi batas waktu yang dipersyaratkan .
Kata Kunci : Data Analisis ; Sirkulasi; Perpustakaan

## A. PENDAHULUAN
Sebagai pusat pengetahuan di institusi pendidikan tinggi, perpustakaan sangat penting untuk mendukung proses akademik dan riset. Paradigma penggunaan layanan perpustakaan telah  berubah  sebagai  akibat  dari  kemajuan  teknologi  dan  transformasi  digital.  Dalam beberapa tahun terakhir, telah terjadi perubahan drastis dalam institusi pendidikan tinggi atau Higher  Education  Institution (HEI).  Perubahan  ini  memengaruhi  strategi  yang  digunakan oleh  institusi  tersebut,  yang  membuat  perpustakaan  menghadapi  tantangan  untuk menyesuaikan  diri  dan  menyelaraskan  diri.  Peserta  melihat  bahwa  perpustakaan  cukup terlibat dalam penelitian keberhasilan dan produktivitas mahasiswa. Namun, pengakuan atas peran  perpustakaan  dalam  retensi  dan  pendaftaran  siswa,  dua  tujuan  utama  HEI,  masih terbatas.
Fokus  institusi  pendidikan  yang  lebih  besar  pada  tingkat  keberhasilan  mahasiswa, dampak penelitian, dan reputasi internasional menjadikan perpustakaan lebih selaras dengan lebih  banyak  kolaborator  di  kampus,  yang  sering  kali  menghasilkan  kemitraan  multi- profesional baru (Pinfield et al., 2017)
Perpustakaan umum di seluruh dunia terus berubah untuk menyesuaikan diri dengan perubahan  masyarakat.  Selama  beberapa  dekade  terakhir,  perpustakaan  telah  dipengaruhi oleh peningkatan akses internet. Karena kemajuan internet dan teknologi saat ini, data dapat diakses  di  mana  saja  dan  kapan  saja.  Perpustakaan  dan  buku  sebagai  sumber  informasi semakin tidak digunakan (Van De Glind, 2019).
Dalam  konteks  perpustakaan,  Analisis  data  adalah  komponen  penting  dalam manajemen  sumber  daya  dan  meningkatkan  layanan  perpustakaan.  Perpustakaan mengumpulkan  banyak  data,  seperti  statistik  sirkulasi,  demografi  pelanggan,  dan penggunaan koleksi. Analisis data ini dapat membantu perpustakaan menemukan kebutuhan dan  preferensi  pengguna,  yang  dapat  membantu  dalam  pengambilan  keputusan  tentang alokasi sumber daya, pengembangan koleksi, dan peningkatan layanan. Selain itu, analisis data  dapat  membantu  perpustakaan  menemukan  tren  dan  pola  penggunaan,  yang  dapat membantu mengidentifikasi perencanaan perpustakaan dan pengambilan keputusan (Sapa, 2022).
Dalam  tulisan  yang  dikutip  dari  penelitian  ini  banyak  pengunjung  perpustakaan akademis  yang  disurvei  ini  melaporkan  bahwa  memperoleh  informasi  dari  internet  lebih mudah dibandingkan harus mencari di perpustakaan. Hal ini juga lebih mudah karena tidak semua  yang  dibutuhkan  pengunjung  tersedia  di  perpustakaan.  Terlebih  lagi,  teknologi merupakan  salah  satu  alat  komunikasi  yang  paling  umum  digunakan,  dan  mayoritas pengguna yang menggunakannya untuk berkomunikasi adalah generasi Millenial (Maiers, 2017).
Agar perpustakaan tetap relevan dan sesuai dengan kebutuhan pengguna, analisis data sangat penting. Analisis data membantu perpustakaan membuat keputusan tentang alokasi sumber daya dan peningkatan layanan dengan menunjukkan perbedaan antara koleksi dan layanannya ( Akbar  &  Asmiyanto,  2021 ) .  Misalnya,  analisis  data  dapat  membantu perpustakaan mengidentifikasi koleksi mana yang paling banyak digunakan dan area mana yang  membutuhkan  sumber  daya  tambahan.  Ini  juga  dapat  membantu  perpustakaan mengidentifikasi pola penggunaan, seperti waktu puncak untuk sirkulasi atau jenis materi yang  paling  populer,  yang  dapat  menginformasikan  keputusan  tentang  staf  dan  alokasi sumber daya.
Perpustakaan saat ini memiliki koleksi buku dan sumber daya informasi yang sangat besar dan beragam, namun seringkali sulit bagi pengguna perpustakaan untuk menemukan sumber  daya  yang  tepat  dan  relevan  dengan  kebutuhan  mereka.  Oleh  karena  itu,  banyak perpustakaan telah mencoba untuk meningkatkan discoverability atau menemukan sumber
daya  mereka  dengan  mengumpulkan  dan  menganalisis  data  tentang  penggunaan  dan preferensi pengguna(Sulaiman et al., 2022).
Saat  ini,  perpustakaan  dihadapkan  pada  tuntutan  untuk  memberikan  layanan  yang lebih personal dan disesuaikan dengan kebutuhan unik setiap anggota. Segmentasi pengguna memungkinkan  perpustakaan  untuk  memahami  perbedaan  karakteristik  dan  preferensi pengguna,  sehingga  layanan  dapat  disesuaikan  secara  lebih  presisi.  Misalnya,  mahasiswa dari  berbagai  tingkat  studi  atau  jurusan  mungkin  memiliki  kebutuhan  informasi  yang berbeda.  Segmentasi  pengguna  memungkinkan  desain  program  khusus,  meningkatkan koleksi  yang  relevan,  dan  mengoptimalkan  fasilitas  perpustakaan  sesuai  dengan  profil masing-masing kelompok pengguna.
Meskipun  perpustakaan  dianggap  sebagai  pusat  informasi  dan  dokumen,  tingkat peminjaman  buku  menurun  seiring  dengan  perkembangan  informasi.  Untuk  mengatasi tantangan ini, perpustakaan perlu melakukan transformasi dalam mode peminjaman buku. Daripada hanya  menjadi  penyedia sumber daya  pasif, perpustakaan  perlu  beralih  menjadi "sumber daya yang mencari orang" yang berfokus pada pemahaman kebutuhan peminjam secara  lebih  tepat  dan  proaktif  (Jo  et  al.,  2018).  Melalui  transformasi  ini,  diharapkan perpustakaan  dapat  meningkatkan  tingkat  pemanfaatan  sumber  daya  buku  dan  kualitas layanan  informasi,  sehingga  tetap  relevan  dan  efisien  dalam  menghadapi  dinamika perkembangan informasi dan teknolog i
Data  sirkulasi,  yang  mencakup  informasi  tentang  sejarah  buku  yang  dipinjam  oleh pengguna  perpustakaan,  adalah  salah  satu  jenis  data  yang  penting  untuk  dianalisis. Perpustakaan dapat mengidentifikasi pola dan tren dalam perilaku peminjaman buku dengan melihat data sirkulasi. Pola ini dapat mencakup topik yang paling diminati oleh pengguna dan  buku  yang  paling  sering  dipinjam.(Wei  et  al.,  2022).  Data  sirkulasi  dalam  bentuk aslinya,  bagaimanapun,  seringkali  sulit  dipahami  atau  digunakan  oleh  pegawai perpustakaan. Data analyst dapat digunakan untuk mengolah data sirkulasi dan membuatnya lebih mudah dipahami dan digunakan.
Penulis memilih analisis data circulation karena dapat menggunakan hasilnya untuk meningkatkan koleksi dan layanan perpustakaan. Misalnya, jika pustakawan melihat buku tertentu sangat populer, pustakawan mungkin ingin memesan lebih banyak eksemplar buku tersebut. Jika pustakawan melihat bahwa buku biasanya dikembalikan terlambat, pegawai mungkin ingin mengirimkan pengingat kepada peminjam saat buku mereka jatuh tempo Dengan demikian, penulis ingin melakukan Analisis Data Peminjaman Perpustakaan untuk  Meningkatkan  Layanan  dan  Efisiensi  Pengelolaan di  UPT  Perpustakaan  UIN Padangsidimpuan agar dapat membantu perpustakaan untuk meningkatkan discoverability sumber daya mereka, serta meningkatkan kepuasan pengguna perpustakaan.

## B. TINJAUAN PUSTAKA
Analisis  dan  penelitian  perilaku  pengguna  perpustakaan  berdasarkan  Apriori optimization  algorithm.  Algoritma  ini  dapat  digunakan  untuk  menganalisis  perilaku peminjaman pengguna di perpustakaan. penelitian ini memperkenalkan prinsip dan proses algoritma  Apriori,  lalu  melakukan  pra-pemrosesan  dan  pembersihan  data  pada  catatan peminjaman  perpustakaan.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  terdapat  korelasi tertentu  antara  buku-buku  yang  dipinjam  oleh  pengguna  perpustakaan.  Berdasarkan  hasil penambangan  aturan  asosiasi,  perpustakaan  dapat  merekomendasikan  buku  yang  berbeda untuk  berbagai  jenis  pengguna,  sehingga  dapat  meningkatkan  kepuasan  pengguna  dan tingkat peminjaman (Zhang & Zhang, 2023) .

## Layanan Perpustakaan
Pelayanan  perpustakaan  merupakan  komponen  integral  dari  kerangka  perpustakaan yang  memiliki  dampak  signifikan  pada  pemustaka  dan  menjadi  indikator  mutu perpustakaan. Fungsi ini melibatkan penyediaan materi dan referensi yang sesuai, bersama dengan  beragam  layanan  dan  dukungan  untuk  memenuhi  kebutuhan  pengunjung perpustakaan.
Perpustakaan perguruan tinggi menyediakan berbagai jenis informasi, termasuk buku teks,  buku  referensi,  jurnal,  karya  ilmiah,  dan  penelitian.  Semua  sumber  informasi  ini tersedia  dalam  bentuk  cetak  dan  elektronik.  Perpustakaan  perguruan  tinggi  memberikan akses  kepada  pemustaka  ke  koleksi  ini  baik  secara  konvensional  (luring)  maupun  daring ( online ).  Selain  itu,  perpustakaan  memberikan  fasilitas  tambahan,  seperti  sarana  dan prasarana yang dapat digunakan oleh pemustaka untuk mendukung lingkungan akademik, proses  pembelajaran,  dan  penelitian.  Ini  termasuk  ruang  layanan,  fasilitas Wi-Fi ,  lokasi online , dan fasilitas lainnya yang sesuai dengan kebutuhan organisasi. (Adeyemi, 2017). Secara umum, sistem layanan perpustakaan mempunyai 3 jenis layanan, yaitu layanan tertutup ( Closed access ) dan layanan terbuka ( Open access ) dan campuran (Iswanto, et al ., 2019).  Ada  beberapa  jenis  layanan  perpustakaan  yang  dapat  diterapkan  di  perpustakaan, antara lain:
1. Layanan Informasi
Fokus  utama  layanan  perpustakaan  ini  adalah  memenuhi  kebutuhan  informasi pemakai dengan menyediakan akses ke berbagai jenis informasi yang dibutuhkan.
2. Layanan Penelitian Dirancang khusus untuk membantu para peneliti, termasuk mahasiswa, dosen, dan peneliti  lainnya.  Pustakawan  berperan  sebagai  mitra  dalam  proses  penelitian pemustaka,  menyediakan  serta  mengarahkan  informasi  yang  relevan,  akurat,  dan terkini.
3. Layanan Sirkulasi Melibatkan  kegiatan  pemesanan,  peminjaman,  dan  pengembalian  bahan  pustaka, layanan  sirkulasi  merupakan  layanan  pokok  dalam  perpustakaan.  Selain  aktivitas terkait buku,  pustakawan dalam  layanan  ini diharapkan  memiliki sikap ramah dan menyenangkan bagi pemustaka, karena seringkali menjadi citra utama perpustakaan.
4. Layanan Referensi Berkaitan dengan buku referensi yang tidak dapat dipinjam atau dibawa keluar dari perpustakaan, layanan ini terbatas namun tetap penting dalam menyediakan akses ke sumber daya yang diperlukan di dalam perpustakaan.
5. Layanan Bimbingan Pemakai Ditujukan  untuk  memberikan  panduan  dan  penjelasan  tentang  penggunaan perpustakaan, layanan ini mendukung pemustaka dalam memanfaatkan fasilitas dan koleksi perpustakaan dengan lebih efektif.
6. Layanan Audio Visual Dititik beratkan pada penyediaan fasilitas dan bahan pustaka berbasis audio visual, layanan  ini  berkontribusi  besar  pada  kenyamanan  pemustaka.  Pengembangan layanan  ini  dapat  mencakup  penyediaan  ruangan  audio  visual,  bioskop  mini,  dan fasilitas komputer untuk memenuhi kebutuhan multimedia pemustaka

## Business Understanding
Perpustakaan  memainkan  peran  penting  dalam  menyediakan  akses  terhadap pengetahuan  dan  informasi  di  era  modern.  Perpustakaan  menghadapi  tantangan  untuk memenuhi  berbagai  kebutuhan  pengunjung  maupun  pemustaka  dan  karyawan  seiring
meningkatnya  permintaan  akan  layanan  personal  dan  efisien.  Perpustakaan  saat  ini menghadapi  beberapa  masalah,  seperti  mengidentifikasi  tren  minat  baca  pengguna, mengelola koleksi buku yang sesuai dengan preferensi pengguna, dan kekurangan informasi yang dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi buku yang relevan kepada pengguna. Perpustakaan  ingin  meningkatkan  kepuasan  pemustaka  perpustakaan  secara  keseluruhan, meningkatkan  layanan  dan  menjaga  relevansi  koleksi  buku  dengan  minat  baca  anggota melalui analisis data sirkulasi.(Geiger et al., 2018)

## Data Understanding
Sumber data yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah dataset dari sistem opac perpustakaan yang mencatat semua transaksi peminjaman buku oleh anggota perpustakaan. Data ini mencakup, Dataset terdiri dari beberapa tabel yang terhubung melalui kunci unik, termasuk tabel peminjaman, tabel buku, dan tabel anggota perpustakaan. Data yang tersedia dalam format CSV yang memuat 219.542 baris dengan 6 fitur. Data yang digunakan adalah heterogen yang berisi informasi tentang:
a. Data demografis pemustaka seperti, nama, jurusan, dan jenis kelamin
b. Data informasi seperti tanggal peminjaman, judul buku, identitas peminjam
c. Data biblio atau buku seperti judul buku dan jumlah eksemplar. Penggunaan data dalam pembuatan laporan kerja praktek hanya disajikan dalam bentuk keterangan setiap fitur. Adapun fitur yang terdapat pada dataset yaitu:
1. Biblio id , fitur untuk judul identitas buku seperti judul buku, nama pengarang.
2. Member ,  fitur  ini  berisi  identitas  anggota  perpustakaan  seperti  nim,  nama,  jurusan, gender . Fitur ini bertipe data numerik
3. loan history , fitur sejarah peminjaman pemustaka berisi tanggal melakukan peminjama buku, buku yang dipinjam, dan tanggal pengembalian
4. Item, fitur berisi jumlah eksemplar tiap buku di perpustakaan
5. Fines , fitur jumlah denda anggota perpustakaan yang melewati batas peminjaman buku
6. Visitor ,  fitur  pengunjung  yang  melakukan  kunjungan  ke  perpustakaan  baik  yang melakukan peminjama atau hanya membaca buku

## Data Preparation
Data  diperoleh  dari  beberapa  tabel  dari  database  aplikasi  katalog  perpustakaan digabungkan  kedalam  satu  file  format  CSV.  Google  Collab  menjadi  software  yang digunakan untuk membentuk satu file format CSV yang dapat menggabungkan beberapa file dari  database  katalog  perpustakaan.  Google  Collab  dengan  menggunakan  Bahasa  python digunakan untuk membentuk satu file format CSV yang berisikan data-data yang diperlukan dalam analisis data. Selanjutnya dataset yang telah dibuat menggunakan bahasa python akan diolah dan divisualisasikan menggunakan perangkat lunak Tableau Desktop. Tableau akan digunakan untuk pembuatan analisis visual interaktif dalam bentuk dashboard.

## C. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  metode  kualitatif  yang  berkaitan  dengan  paradigma interpretif.  Jenis  penelitian  ini  dapat  digolongkan  menurut  kegunaan,  dan  penelitian  ini sendiri  dikategorikan/digolongkan  sebagai  penelitian  evaluatif  (Neuman  2000,  23).  Studi evaluatif  dilakukan  untuk  mengukur  suatu  program,  kebijakan  atau  aktifitas  pelaksanaan sebuah kegiatan/pekerjaan.
Pada bagian ini metodologi penelitian yang diterapkan yaitu teknik pengumpulan data yang digunakan adalah observasi dan dokumentasi. Analisis data akhir pada penelitian ini dengan  menyelesaikan  permasalahan  yang  telah  diuraikan  pada  bagian  sebelumnya
menggunakan  aplikasi  tableau  versi  desktop.  Hal  yang  pertama  kali  dilakuan  adalah pengumpulan dataset dan menentukan atribut dari dataset yang dikumpulkan dari aplikasi katalog  perpustakaan.  Kemudian  dilakukan preprocessing data  dengan  Pembersihan  data meliputi  langkah-langkah  penghapusan  data  duplikat,  pemrosesan  nilai  yang  hilang, pemrosesan nilai outlier, konversi tipe data, penyatuan format data. Setelah diperoleh hasil dataset  yang  sudah  dilakukan  preprocessing  data  maka  dapat  Langkah  selanjutnya melakukan  visualisasi  data . Berikut  merupakan  Gambaran  tahapan  yang  dilakukan  pada penelitian berdasarkan gambar dari diagram alur metode penelitian.

## Data Collection
Dataset  yang  didapat  berupa  data  circulation  dan  beberapa  data  tabel  dari  database aplikasi  katalog  perpustakaan.  Data  yang  digunakan  dari  tahun  2018  hingga  tahun  2023, yang  hanya  dapat  diakses  dari  sistem  database  perpustakaan.  Alasannya  dengan menggunakan data 5 tahun terakhir yaitu relevansi, Data yang lebih baru lebih sesuai dengan keadaan  dan  tren  layanan  perpustakaan  saat  ini.  Teknologi,  preferensi  pengguna,  dan kebutuhan pustakawan mungkin telah berubah secara drastis dalam lima tahun terakhir.

## Data Preprocessing
Pada  tahap  ini  merupakan  proses  awal  dalam  analisis  data  exploratif  yang  akan menghasilkan  data  dalam  format  yang  sesuai  dan  siap  untuk  digunakan  pada  tahap berikutnya. Tujuan dari pre-processing adalah untuk membuat data lebih mudah digunakan saat  melakukan  klasifikasi.  Tahap-tahap  yang  dilakukan  selama  pre-processing  adalah sebagai berikut:
● Data  Cleaning :  memproses  data  sehingga  dapat  dianalisis  dan  digunakan  secara akurat untuk mengekstrak informasi berguna dengan lebih baik. Pembersihan data meliputi  langkah-langkah  penghapusan  data  duplikat,  pemrosesan  nilai  yang hilang,  pemrosesan  nilai  outlier,  konversi  tipe  data,  penyatuan  format  data,  dan normalisasi data (Pradeepa et al ., 2022).
● Data Integration : proses menggabungkan data dari berbagai sumber menjadi satu kumpulan data. Integrasi data mencakup langkah-langkah mengidentifikasi sumber data,  mengidentifikasi  dan  menyelesaikan  konflik  skema,  mengidentifikasi  dan menyelesaikan  konflik  data,  transformasi  data,  pemeriksaan  kualitas  data,  dan manajemen integrasi data (Hu, 2022).
● Data Transformation : pemrosesan dan transformasi data mentah untuk mendukung tugas-tugas  seperti  analisis  data,  penambangan  data,  dan  pembelajaran  mesin. Transformasi  data  mencakup  langkah-langkah  seperti  pembersihan  data, pemformatan data, normalisasi data, agregasi data, ekstraksi fitur, dan pengurangan dimensi data (Jahan et al ., 2022)
Data Collection Data Circulation Data Processing Cleaning Data Analisis Hasil
Gambar 1. Arsitektur Umum

## D. HASIL DAN PEMBAHASAN Identifikasi buku yang paling popular
Pengolahan dataset untuk identifikasi buku yang paling popular. Dari total judul buku per mei 2023 di perpustakaan berjumlah sekitar 12.055. Kemudian dengan mengurutkan 10 buku yang memiliki jumlah eksemplar paling banyak.

## Tabel 1. Top 10 Jumlah eksemplar buku
Biblio Id Title Eksemplar Pinjaman 5774 Biharu al-Anwar 96 0 11386 Moderasi beragama : dari Indonesia untuk dunia 94 50 3274 Pedoman Transliterasi Arab-Latin 85 5 4530 Encyclopedia Americana Jilid 1-30 60 0 12931 Fiqih muamalah 1 57 447 4658 Sejarah peradaban islam: dirasah islamiyah 56 385 4082 Metode studi Islam 55 477 3228 English for Islamic studies 54 45 2582 Psikologi komunikasi 52 216 4960 Ilmu komunikasi 50 57
Kemudian penulis juga menghitung dan mengurutkan 5 buku yang paling sering dipinjam beserta jumlah eksemplarnya.
Tabel 2. Jumlah eksemplar lima buku di atas
Biblio Id Title Eksemplar 5311 Prosedur penelitian suatu pendekatan praktik 36 4082 Metode studi Islam 55 2384 Bank dan lembaga keuangan syariah 29 12931 Fiqh muamalah 57 4658 Sejarah peradaban islam: dirasah islamiyah 56
Dari data di atas, buku dengan jumlah eksemplar terbanyak: Biharu al-Anwar memiliki 96 eksemplar dan tidak memiliki pinjaman. Sedangkan buku yang memiliki data pinjaman terbanyak  yaitu  Prosedur  penelitian  suatu  pendekatan  praktek  dengan  jumlah  pinjaman sebanyak 501 dengan jumlah eksemplar sebanyak 36. Buku dengan rasio pinjaman terhadap jumlah  eksemplar  tertinggi:Fiqih  muamalah  memiliki  rasio  pinjaman  terhadap  jumlah eksemplar sebesar 7.84 (447/57).
Hasil  analisis  dari  data  tersebut.  Buku-buku  dengan  jumlah  pinjaman  yang  tinggi, seperti  "Prosedur  penelitian  suatu  pendekatan  praktik"  dan  "Metode  studi  Islam",  perlu dipertimbangkan  untuk  meningkatkan  jumlah  eksemplar  yang  tersedia.  Hal  ini  dapat membantu memenuhi permintaan peminjam dan mengurangi waktu tunggu.

## Identifikasi Tipe Anggota Perpustakaan dan Waktu paling popular
Dalam penelitian ini, penulis melakukan analisis data peminjaman perpustakaan untuk mengidentifikasi  institusi/fakultas  paling  popular  dengan  menghitung  berapa  kali  setiap pemustaka dari institusi berasal meminjam dan kemudian memeringkat berdasarkan jumlah pinjaman setiap bulannya.
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  selama  5  tahun  terakhir  rata  –  rata  peminjaman paling  banyak  yaitu  berasal  dari  alumni  sebanyak  566  kali.  Alumni  adalah  jenis  anggota perpustakaan yang paling aktif melakukan pinjaman dari tahun 2020 hingga 2021. Hal ini dapat  disebabkan  oleh  fakta  bahwa  mereka  telah  menyelesaikan  semester  kedelapan  atau bahwa mereka sedang menjalani tahap akhir pendidikan. Oleh karena itu, status mereka telah berubah menjadi alumni selama proses pengolahan data saat  ini. Mahasiswa S1-Ekonomi syariah  menempati  peringkat  kedua  dengan  jumlah  pinjaman  rata-rata  sebanyak  231  kali setiap tahunnya, diikuti oleh S1-Pendidikan Agama Islam dengan jumlah pinjaman rata-rata sebanyak 179 kali per tahunnya.

## Gambar 2. Grafik trend peminjaman
Pada data Trend Pinjaman menunjukkan jumlah yang meminjam paling tinggi berada pada  bulan  September  berdasarkan  instansi  ataupun  setiap  tahunnya.  Berdasarkan  data  di atas bahwa rata-rata jumlah kunjungan dengan rata-rata jumlah pinjaman 3:1.
Hasil perhitungan ini berdasarkan pengamatan langsung ada beberapa mahasiswa yang melakukan kunjungan dalam sebulan 5 hingga 10 sekali tetapi melakukan pinjaman buku hanya satu atau dua kali. Dan ada juga beberapa mahasiswa yang lupa atau tidak melakukan pengisian data checkin visitor dan melakukan pinjaman pada hari itu juga.

## Gambar 3. Trend kunjungan perpusatakaan
Dari  data  Trend  Kunjungan  berdasarkan  tahun  menunjukkan  ada  peningkat  secara bertahap dari awal tahun 2020 hingga Mei 2022, dengan beberapa fluktuasi bulanan. Puncak penggunaan terjadi pada bulan September 2022 dengan jumlah kunjungan tertinggi (6.196). Pada tahun 2023 mengalami penurunan pada bulan April dan Mei. Pola bulanan cenderung
bervariasi.  Ada  bulan  dengan  tingkat  penggunaan  yang  tinggi,  seperti  September  2020 (2.829),  Oktober  2020  (2.834),  dan  September  2021  (3.247).  Penurunan  ini  mungkin disebabkan oleh faktor-faktor seperti perubahan kebijakan, perubahan preferensi pengguna, atau  faktor  eksternal  yang  mempengaruhi  aksesibilitas  dataset  tersebut.  Kemudian,  pada trend  kunjungan  berdasarkan  harian  pada  tahun  2023  menunjukkan  bahwa  Bulan  dengan jumlah kunjungan tertinggi adalah bulan Februari, diikuti oleh bulan Maret dan bulan Mei. Bulan Februari memiliki puncak kunjungan pada tanggal 20 dengan total 494 kunjungan. Pola  Tren  Mingguan:  Terlihat  bahwa  tren  kunjungan  perpustakaan  pada  setiap  minggu dalam sebulan tidak stabil. Jumlah kunjungan dapat bervariasi dari minggu ke minggu dalam satu bulan. Fluktuasi Harian: Jumlah kunjungan per hari juga mengalami fluktuasi. Beberapa hari  memiliki  jumlah  kunjungan  yang  lebih  tinggi,  sedangkan  pada  hari-hari  lain  jumlah kunjungan cenderung lebih rendah.

## Identifikasi buku yang memiliki denda paling banyak
Gambar berikut ini memberikan informasi tentang denda anggota berdasarkan buku dengan jumlah denda paling tinggi pada setiap tahunnya selama 3 tahun terakhir

## Gambar 4. Kumpulan denda 2021 - 2023
Hasil dari analisis data di atas, perhitungan daftar denda didasarkan pada banyaknya anggota  perpustakaan  yang  melakukan  pinjaman  dengan  judul  buku  dan  melewati  batas pinjaman dan dikenakan denda dengan ketentuan Rp 1,000 per harinya dan ditotalkan dalam sebulan berdasarkan judul buku atau biblio id buku tersebut.
Setiap  tahunnya  buku  yang  memiliki  jumlah  pinjaman  paling  tinggi  berbeda-beda. Berdasarkan  gambar  di  atas  dari  3  tahun  terakhir  menunjukkan  bahwa  Buku  "Prosedur Penelitian  Suatu  Pendekatan  Praktik"  memiliki  jumlah  pinjaman  dan  jumlah  denda  yang tertinggi dengan Total peminjaman: 86 Total denda: Rp 890,000 terjadi pada tahun 2021. Dan  jika  dijumlahkan  dengan  3  tahun  terakhir  bahwa  buku  "Prosedur  Penelitian  Suatu Pendekatan  Praktik"  juga  yang  tertinggi  dengan  jumlah  pinjaman  123  dan  denda:  Rp 973,500.
Peminjaman  dengan  denda  terbanyak  terjadi  pada  bulan  Oktober,  November,  dan Desember setiap tahunnya. Buku dengan ID 4082 ("Metode Studi Islam") merupakan buku yang  paling  sering  dipinjam,  dan  memiliki  dengan  tertinggi  pada  bulan  maret  sepanjang tahun 2022 dengan total 17 kali peminjaman dan total dengan Rp 324,000. Pada tahun 2023, Buku "Metode Studi Islam" adalah buku yang paling sering dipinjam, dengan total 19 kali peminjaman sepanjang tahun. Bulan Januari adalah bulan dengan jumlah peminjaman dan denda tertinggi, dengan total 21 peminjaman dan denda Rp 114,000.
G a m b a r T r e n d K u n j u n g a n P e r p u s t a k a a n
Diperhatikan  bahwa  ada  penurunan  jumlah  peminjaman  dan  denda  dibandingkan dengan tahun sebelumnya hingga tahun sekarang. Hal ini mungkin karena beberapa faktor, seperti  perubahan  kebijakan  perpustakaan,  pengaruh  pandemi,  atau  perubahan  minat peminjam terhadap buku-buku tertentu dan terdapat beberapa bulan di mana tidak ada denda yang harus dibayar seperti hari libur atau kondisi sistem yang sedang bermasalah.

## E. KESIMPULAN
Berdasarkan analisis data peminjaman perpustakaan yang telah dilakukan, beberapa temuan penting dapat diambil. "Biharu al-Anwar" memiliki 96 eksemplar, tetapi buku lain seperti "Prosedur penelitian suatu pendekatan praktik" dan "Metode studi Islam" memiliki banyak  pinjaman  tetapi  sedikit  eksemplar.  Oleh  karena  itu,  untuk  memenuhi  permintaan peminjam dan mempersingkat waktu tunggu, jumlah eksemplar buku-buku tersebut harus ditingkatkan.
Selain  itu,  analisis  menunjukkan  bahwa  alumni  adalah  anggota  perpustakaan  yang paling aktif melakukan pinjaman (alumni dimaksud yaitu mahasiswa semester akhir, pada saat  penulis  melakukan  pengolahan  data  sekarang  status  mereka  sudah  berubah  menjadi alumni  atau  sudah  lulus);  siswa  S1-Ekonomi  Syariah  dan  S1-Pendidikan  Agama  Islam adalah  yang  kedua  dan  ketiga  paling  aktif.  Ini  menunjukkan  preferensi  peminjam berdasarkan jenis anggota perpustakaan. Kunjungan perpustakaan saat ini sering meningkat, terutama  pada  bulan  September  setiap  tahunnya.  Hal  ini  menunjukkan  betapa  pentingnya menyiapkan  stok  buku  yang  cukup  dan  memastikan  layanan  yang  tersedia  dengan  baik selama periode ini. Oleh karena itu, perpustakaan dapat mengubah strategi promosi mereka, mengubah  koleksi  buku  mereka,  dan  mengembangkan  layanan  tambahan  yang  lebih terfokus untuk memenuhi kebutuhan dan meningkatkan partisipasi pemustaka .
Saran  untuk  penelitian  selanjutnya  adalah  melakukan  seleksi  fitur  pada  tahap preprocessing, sehingga dapat mengetahui atribut apa saja yang dibutuhkan yang mungkin dapat  mengurangi  dimensi  fitur  sehingga  model  yang  dihasilkan  lebih  ringan.  Selain  itu, pengujian segmentasi pemustaka terhadap sampel lainnya,  seperti tingkat mahasiswa atau dosen  dalam  menghasilkan  karya  ilmiah  atau  jurnal.  Optimalisasi  layanan  Menggunakan analisis  data  peminjaman  untuk  terus  memantau  tren  dan  pola  penggunaan,  serta menyesuaikan  koleksi  buku  sesuai  dengan  kebutuhan  pengguna.  Mengimplementasikan sistem rekomendasi buku yang lebih baik berdasarkan pola peminjaman pengguna, misalnya melalui metode K-means clustering, untuk memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan relevan.

## DAFTAR PUSTAKA
Adeyemi, B. M. (2017). Assessment of Study Space Usage in the Kenneth Dike Library. . . Library Philosophy and Practice (Ejournal). 1634 , 1–22. Akbar, S., & Asmiyanto, T. (2021). Multicultural Perspective in Public Library Services .
Library Philosophy and Practice (e-Journal) . https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/5291
Geiger, R. S., Varoquaux, N., Mazel-Cabasse, C., & Holdgraf, C. (2018). The Types, Roles, and Practices of Documentation in Data Analytics OpenSource Software Libraries: A Collaborative Ethnography of Documentation Work. Computer Supported Cooperative Work: CSCW: An International
Journal , 27 (3–6), 767–802. https://doi.org/10.1007/s10606-018-9333-1
Iswanto,  R.,  Rodin,  R.,  Ryzkyantha,  O.,  &  Marleni.  (2019). Perpustakaan  dan  Ilmu Informasi .
Jo, J., Tchoe, Y., Yi, G.-C., & Kim, M. (2018). Real-Time Characterization Using in situ RHEED Transmission Mode and TEM for Investigation of the Growth Behaviour of Nanomaterials. Scientific Reports , 8 (1). https://doi.org/10.1038/s41598-018-19857-2 Khademizadeh, S., Nematollahi, Z., & Danesh, F. (2022). Analysis of book circulation data and  a  book  recommendation  system  in  academic  libraries  using  data  mining techniques . Library & Information Science Research , 44 (4), 101191. https://doi.org/10.1016/J.LISR.2022.101191
Neuman,  W. (2000).  Social Research  Methods: Qualitative  and  Quantitative Approaches.
10.2307/3211488.
Pinfield,  S.,  Cox,  A.,  Rutter,  S.,  &  Cox, A.  M.  (2017). Mapping  the  Future  of  Academic Libraries: A Report for SCONUL Mapping the Future of Academic Libraries A Report for SCONUL
Sapa,  R.  (2022). Library  and  information  science  applied  studies  on  collaborative information  behavior . Library  &  Information  Science  Research , 44 (4),  101204. https://doi.org/10.1016/J.LISR.2022.101204
Sulaiman, M., Rosiyan, N. R., Untari, D., Rachmawati, R., & Trianggoro, C. (2022). Peran Pustakawan  Data  Dalam  Meningkatkan  Literasi  dan  Kapasitas  Pengelolaan  Data Penelitian  bagi  Komunitas  Penelitian  dan  Profesional  Informasi  di  Indonesia. Media Pustakawan , 29 (3), 241–253. https://doi.org/10.37014/medpus.v29i3.2734 Van De Glind, Y. M. (2019). Library user segmentation by transactional log data using K- Means .
Wei, Y., Machica, I. K. D., Arroyo, J. C. T., Sabayle, M. L. P., & Delima, A. J. P. (2022). Analysis  of  Students’  Borrowing  Behavior  in  Local  University  Library  Using  Data Mining  Technique . International  Journal  of  Emerging  Technology  and  Advanced Engineering , 12 (7), 68–77. https://doi.org/10.46338/IJETAE0722_07