Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.1,  Februari 2023

## Penerapan Metode Weighted Product Untuk Pemilihan Karyawan Terbaik Di Pt.Anugrah Abadi Baru
Robert Suheri 1 , Astriana Mulyani 2
Program Studi Informatika 1 ,  Program Studi Informatika 2
Fakultas Teknologi Informasi 1 ,  Fakultas Teknologi Informasi 2 Universitas Nusa Mandiri, Jakarta 1 2
robertsuheri@gmail.com 1 , astrianamulyani@gmail.com 2
Received: November 26, 2022 . Revised: December 30, 2022 . Accepted: January 24, 2023 . Issue Period: Vol.7 No.1 (2023),Pp. 185-193
Abstrak: Peranan  karyawan  dalam  sebuah  perusahaan  sangat  penting,  karena karyawan  adalah  salah  satu  faktor  yang  bisa  menentukan  keberhasilan  dan kesuksesan  dalam  sebuah  perusahaan.  Pemberian  penghargaan  pada  karyawan terbaik  tentu  sangat  diperlukan.  Dalam  proses  pemilihan  karyawan  terbaik  di  PT Anugrah  Abadi  Baru  seringkali  ditemukan  kesulitan  mengingat  banyaknya  segi penilaian  yang  digunakan.  Oleh  karena  itu  diperlukan  adanya  suatu  metode  yang dapat  membantu  proses  pemilihan  karyawan  terbaik.  Dalam  hal  ini  penulis menggunakan metode Weighted Product . Weighted Product merupakan metode yang efisien  karena  waktu  yang  dibutuhkan  dalam  perhitungan  lebih  singkat,  dapat menentukan  nilai  bobot  untuk  setiap  atribut  kemudian  dikanjutkan  dengan  proses perangkingan.  Dari  pengujian  terhadap  12  data,  diperoleh  nilai  terbesar  yang menempati  rank  pertama  dengan  nilai  0.09986  atas  nama  Fatin  Nurandi  yang kemudian ditetapkan sebagai karyawan terbaik PT. Anugrah Abadi Baru.
Kata kunci: Weighted product, Karyawan terbaik, PT. Anugrah Abadi Baru
Abstract: The  role  of  employees  in  a  company  is  very  important,  because employees are one of the factors that can determine success and success in a company. Giving awards to the best employees is certainly very necessary. In the  process  of  selecting  the  best  employees  at  PT  Anugrah  Abadi  Baru, difficulties  are  often  found  considering  the  many  aspects  of  the  assessment used. Therefore we need a method that can help the process of selecting the best  employees.  In  this  case  the  author  uses  the  Weighted  Product  method. Weighted  Product  is  an  efficient  method  because  the  time  needed  in  the calculation  is  shorter,  it  can  determine  the  weight  value  for  each  attribute and  then  proceed  with  the  ranking  process.  From  the  test  of  12  data,  the largest value was obtained which was ranked first with a value of 0.09986 on behalf  of  Fatin  Nurandi  who  was  later  determined  as  the  best  employee  of PT. New Immortal Grace
Keywords: Weighted product, Best employees, PT.Anugrah Abadi Baru
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.1,  Februari 2023

## I. PENDAHULUAN
Sebuah perusahaan tenaga kerja atau karyawan mempunyai peranan penng, karena karyawan adalah salah satu  faktor  yang  bisa  menentukan  keberhasilan  dan  kesuksesan  dalam  sebuah  perusahaan[1]  .Karyawan merupakan  faktor  penting  dalam  perusahaan.  Proses  pemberian  penghargaan  karyawan  berprestasi  dilakukan harus  berdasarkan  kriteria  perusahaan  sehingga  tepat  sasaran.  Proses  penentuan  karyawan  terbaik  dimulai melalui  proses  pemilihan  yang  tepat  yang  dilakukan  oleh  manager  untuk  mendapatkan  karyawan  terbaik berintegritas dan memiliki tujuan yang sama dengan misi atau visi dari perusahaan.
Seiring  berjalannya  waktu  banyak  karyawan  yang  berprestasi  di  PT.AAB  di  mana  pemilihan  karyawan berprestasi  diadakan  setiap  1  bulan.  Didalam  menggambil  keputusan  perusahaan  masih  menggunakan  proses manual  dengan  metode  kuantitatif  dan  belum  efisien  dan  efektif  sehingga  proses  pemilihan  karyawan  terbaik berjalan  lambat.  Weighted  Product  merupakan  metode  yang  efisien  karena  waktu  yang  dibutuhkan  dalam perhitungan  lebih  singkat,  dapat  menentukan  nilai  bobot  untuk  setiap  atribut,  kemudian  dilanjutkan  dengan proses  perangkingan  yang  akan  menentukan  siswa  berprestasi  sesuai  dengan  kriteria[2].  Metode Weighted Product digunakan  untuk  pengambilan  keputusan  berfokus  pada  besarnya  nilai  kriteria  dihitung  berdasarkan nilai dan dipangkatkan dengan bobot. Makin besarnya nilai kriteria suatu maka makin besar peluang karyawan terbaik ditentukan.
Sistem  pendukung  keputusan  adalah  sebuah  alternatif  solusi  atau  alternatif  tindakan  dari  sejumlah alternatif solusi  dan tindakan  guna  menyelesaikan suatu  masalah,  sehingga  masalah tesebut dapat diselesaikan secara  efektif  dan  efisien[3].  Sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  sistem  informasi  terakurat  yang  bertujuan untuk  membantu    personalia  mengambil  suatu  keputusan  yang  akurat  memiliki  persoalan  yang  kurang tersktuktur.

## II. METODE DAN MATERI
Bagian  ini  memberikan  pedoman  bagi  penulis  tentang  elemen-elemen  penulisan  dan  ilustrasi  saat menyiapkan naskah.
2.1. Tahapan Penelitian
Mulai
Studi Literatur Identifikasi Masalah Menentukan Kriteria Pengumpulan dan Pengolahan Data Analisis Data Menarik Kesimpulan dan Saran Selesai Studi Pustaka
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.1,  Februari 2023
Dalam  penulisan  penelitian  ini,  diperlukan  beberapa  tahapan  untuk  dapat  menentukan  pemilihan karyawan Terbaik Pada PT.Anugrah  Abadi Baru.  Adapun tahapan-tahapan  yang telah disusun dapat diuraikan secara rinci sebagai berikut:

## 3.1.1 Study Literatur
Tahap  yang  pertama    adalah  dengan  cara    mengumpulkan  sumber-sumber  data  atau  bahan  literatur  dari penelitian  terkait  pada  metode  pemecahan  masalah  yaitu  menggunakan  metode Weighted  Product yang diperuntukkan sebagai pembuktian hingga penelitian yang dibuat berasal dari sumber terpercaya.
3.1.2 Identifikasi Masalah
Tahap  yang  kedua  adalah  dengan  cara  mengidentifikasi  masalah  yaitu  suatu  tahap  dimana  penulis  mencari dengan  menjelaskan  permasalahan  pada  objek  penelitian  berkaitan  dengan  judul  penelitian  yaitu  “Penerapan Weight Product Pada Pemilihan Karyawan Terbaik di PT.Anugrah Abadi Baru” berdasarkan studi literatur juga sumber-sumber data walaupun diproleh dari hasil wawancara.
3.1.3 Studi Pustaka
Tahap yang ketiga adalah dengan cara penulis mempelajari dan mengamati dari buku dan jurnal terkait Metode Weighted  Product,  Sistem  Pendukung  Keputusan  dan  Kinerja  Karyawan  yang  akan  dipergunakan  dalam mengkaji teori dalam penelitian ini.
3.1.4 Menentukan Kriteria
Tahap  yang  keempat  adalah  dengan  cara  menentukan  kriteria-kriteria  yang  digunakan  dalam  pemilihan karyawan terbaik pada PT.Angurah Abadi Baru sesuai dengan syarat penentuan karyawan terbaik yang berlaku di  PT.Angurah  Abadi  Baru.  Adapun  kriteria  tersebut  yaitu  Kedisiplinan,  Kerjasama,  Kecepatan,  Kinerja,  dan Kesopanan

## 3.1.5 Pengumpulan dan Pengolahan Data
Tahap ketiga adalah penulis  melakukan pengumpulan data dan  memberikan  kuesioner pada pimpinan ataupun pada pihak  yang berwenang di PT.Anugrah  Abadi  Baru dalam proses penilaian pada saat pemilihan karyawan terbaik  dalam  hal  ini  HRD  pada  PT.Anugrah  Abadi  Baru  bahwa  dijadikan  sebagai  responden  untuk mendapatkan  data  dalam  memecahkan  masalah  juga    dibutuhkan  untuk  membuat  perhitungan  dengan menerapkan Metode Weighted Product.
3.1.6 Analisis Data
Tahap  yang  ketiga  adalah  analisis  dengan  cara    menganalisis  tahap  pengolahan  data  yang  dihasilkan  dari kuesioner  juga  dibantu  dengan  pengolahan  data  Microsoft  Excel  untuk  mendapatkan  hasil  dari  pembahasan masalah dengan Metode Weighted Product. Analisis menjadi acuan bahwa cukup akan pengumpulan data karna dapat  mengahasilkan  data  yang  valid  dan  relevan.  Hasil  dari  pemecahan  masalah  melalui  metode  Weighted Product  diharapkan  dapat  memberikan  alternative  perhitungan  yang  lebih  baik  saat  menentukan  karyawan terbaik pada PT.Anugrah Abadi Baru.
3.1.7 Menarik Kesimpulan dan Saran
Tahap yang terakhir adalah memberikan hasil kesimpulan dari tahapan - tahapan yang sudah dilaksanakan. Dan tidak lupa juga memberikan gagasan atau saran yang bisa dijadikan untuk acuan dipenelitian yang akan datang.

## III. PEMBAHASA DAN HASIL

## 3.1 Bobot Kriteria
Dibawah ini adalah tabel pemberian bobot pada kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan penentuan karyawan terbaik :
1. Nilai Bobot Kriteria
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.1,  Februari 2023
Tabel IV.1 Tabel Bobot Kriteria Kriteria Keterangan Bobot Sifat C1 Kedisiplinan 3 Benefit C2 Krapihan 5 Benfit C3 Kecepatan 3 Benefit C4 Ketelitian 4 Benefit C5 Kinerja 5 Benefit
2. Perbaikan Bobot
𝑊 1 = 3 3+5+3+4+5 = 3 20 = 0,15 𝑊 2 = 5 3+5+3+4+5 = 5 20 = 0,25 𝑊 3 = 3 3+5+3+4+5 = 3 20 = 0,15
𝑊 4 = 4 3+5+3+4+5 = 4 20 = 0,20 𝑊 5 = 5 3+5+3+4+5 = 5 20 = 0,25
Maka Total perhitungan dari perbaikan bobot adalah : ∑ 𝑤𝑗 = 0,15 + 0,25 + 0,15 + 0,20+0,25 = 1
3. Data Alternatif
Dibawah ini adalah tabel data alternatif berupa nama-nama karyawan kandidat karyawan terbaik di PT Anugrah Abadi Baru. Tabel IV.2 Tabel Data Alternatif
Alternatif Nama Karyawan A1 Didin A2 Mei Wulandari A3 James Mileno A4 Nur Safitri A5 Subejo A6 Hidayat A7 Fatin Nurandi A8 Andini A9 Dani Subarjo
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.1,  Februari 2023
A10 Kevin Owen A11 Dinda Aryati A12 Aji Pamungkas
4. Pembobotan Data
Dibawah ini merupakan tabel pembobotan data berdasarkan masing-masing kriteria.
Tabel IV. 3 Tabel Pembobotan Data Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A1 5 3 4 5 4 A2 5 5 5 4 2 A3 4 3 3 3 4 A4 3 2 3 3 5 A5 3 4 5 4 5 A6 3 4 5 4 4 A7 5 4 5 4 5 A8 5 5 5 4 3 A9 4 4 4 3 4 A10 2 3 4 4 3 A11 5 3 3 2 4 A12 4 5
5 2 5
5. Menentukan Vektor S
Berikut ini adalah perhitungan Vektor S yang dihasilkan dari pembobotan data dan di pangkatkan dengan hasil perbaikan bobot :
𝑆 1 = 5(0,15). 3(0,25). 4(0,15). 5(0,20). 4(0,25)= 4.02480 𝑆 2 = 5(0,15). 5(0,25). 5(0,15). 4(0,20). 2(0,25)= 3.80280
𝑆 3 = 4(0,15). 3(0,25). 3(0,15). 3(0,20). 4(0,25)= 3.36587
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.1,  Februari 2023
𝑆 4 = 3(0,15). 2(0,25). 3(0,15). 3(0,20). 5(0,25)= 3.08007 𝑆 5 = 3(0,15). 4(0,25). 5(0,15). 4(0,20). 5(0,25)= 4.18874 𝑆 6 = 3(0,15). 4(0,25). 5(0,15). 4(0,20). 4(0,25)= 3.96146 𝑆 7 = 5(0,15). 4(0,25). 5(0,15). 4(0,20). 5(0,25)= 4.52231 𝑆 8 = 5(0,15). 5(0,25). 5(0,15). 4(0,20). 3(0,25)= 4.20849 𝑆 9 = 4(0,15). 4(0,25). 4(0,15). 3(0,20). 4(0,25)= 3.77635 𝑆 10 = 2(0,15). 3(0,25). 4(0,15). 4(0,20). 3(0,25)= 3.12202 𝑆 11 = 5(0,15). 3(0,25). 3(0,15). 2(0,20). 4(0,25)= 3.20933 𝑆 12 = 4(0,15). 5(0,25). 5(0,15). 2(0,20). 5(0,25)= 4.02574
Tabel IV.4 Tabel Nilai Vektor S Alternatif Nilai Vektor S A1 4.0248 A2 3.8028 A3 3.36587 A4 3.08007 A5 4.18874 A6 3.96146 A7 4.52231 A8 4.20849 A9 3.77635 A10 3.12202 A11 3.20933 A12 4.02574 Total 45.288

## 6. Menentukan Vektor V
Setelah menentukan Nilai Vektor S dan mendapatkan jumlah dari Nilai Vektor S selanjutnya menentukan Nilai Preferensi Relatif (Vektor V) yaitu dengan cara masing-masing dari Nilai Vektor S dibagi dengan total jumlah Nilai Vektor S sendiri:
𝑉 1 = 4.02480 45.28798 =0.1201
𝑉 2 = 3.80280 45.28798 =0.1115
𝑉 3 = 3.36587 45.28798 =0.0959
𝑉 4 = 3.08007 45.28798 =0.0853
𝑉 5 = 4.18874 45.28798 =0.1117
𝑉 6 = 3.96146 45.28798 =0.1025
𝑉 7 = 4.52231 45.28798 =0.1126
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.1,  Februari 2023
𝑉 8 = 4.20849
45.28798 =0.1022
𝑉 9 = 3.77635 45.28798 =0.0893
𝑉 10 = 3.12202
45.28798 =0.0725
𝑉 11 = 3.20933
45.28798 =0.0730
𝑉 12 = 4.02574 45.28798 =0.0888
Tabel IV.5 Tabel Nilai Vektor V Alternatif Nilai Vektor V A1 0.08887 A2 0.08397 A3 0.07432 A4 0.06801 A5 0.09249 A6 0.08747 A7 0.09986 A8 0.09293 A9 0.08339 A10 0.06894 A11 0.07087 A12 0.08889
7. Penentuan Karyawan Terbaik
Berikut adalah tabel penentuan karyawan terbaik berdasarkan nilai tertinggi dari hasil perhitungan nilai vektor V.
Tabel IV.6 Tabel Ranking Alternatif Nilai Vektor V Ranking A1 0.08887 A2 0.08397 A3 0.07432 A4 0.06801 A5 0.09249
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.1,  Februari 2023
Dari  tabel  nilai  vektor  V  diatas,  didapatkan  ranking  pertama  dengan  Nilai  tertinggi  A7  (Fatin Nurandi)yaitu  0.09986.  Berdasarkan  data  ini  maka  Karyawan  terbaik  terpilih  sesuai  dengan  hasil  perhitungan menggunakan metode Weightd Product adalah Fatin Nurandi.
.

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  penulis  buat  maka  penulis  membuat  kesimpulan  yang  diperoleh  dari  hasil penelitian sebagai berikut:
1. Didalam penelitian dihasilkan karyawan terbaik di PT.Anugrah Abadi Baru pada penilitian ini dengan score 0.09986 adalah Fatin Nurandi yang menempati rank 1
2. Penilaian pada pemilihan karyawan terbaik  berdasarkan kriteria serta bobot perkriteria penilaian yang telah  ditetapkan  dan  disetujui  oleh  PT.Anugrah  Abadi  Baru,  dan  bobot  dari  tiap  kriteria  sudah dilakukan perhitungan normalisasi bobot, vektor S, serta vector V, sabagai nilai akhir pada penelitian ini

## REFERENASI
[1]  K. Nisa, T. P. Y. TPY, and D. Natasha Putri, “Penerapan Metode Profile Matching Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Pada CV. Karya Alam,” J. Ilmu Komput. , vol. 10, no. 2, pp. 73– 77, 2021, doi: 10.33060/jik/2021/vol10.iss2.215.
[2]  M.  Muslihudin  and  D.  Rahayu,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Siswa  Berprestasi  Menggunakan  Metode Weighted Product,” Technol. Accept. Model , vol. 9, no. 2, pp. 114–119, 2018.
[3] D. Setiawan and R. Wicaksono, “Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik di CV . MABERTECH,” Bull. Appl. Ind. Eng. Theory , vol. 2, no. 1, pp. 49–54, 2021.
[4]  S.  K.  Simanullang  and  A.  G.  Simorangkir,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Calon  Karyawan Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting,” TIN  Terap.  Inform.  Nusant. ,  vol.  1,  no.  9,  pp.  472– 478, 2021
[5] A. Fitriah, E. Irfiani, N. Mandiri, J. Damai No, W. Jati, and J. Selatan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Terbaik PT Pegadaian Jakarta Dengan Metode Simple Additive Weighting,” Inf. Syst. Educ. Prof. , vol. 2, no.
2,
pp. 105–114,
2018, [Online]. Available: https://ejournal- binainsani.ac.id/index.php/ISBI/article/view/747. A6 0.08747 A7 0.09986 1 A8 0.09293 A9 0.08339 A10 0.06894 A11 0.07087 A12 0.08889 Total 1
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.1,  Februari 2023
[6] A. G. Ramadhan and R. R. Santika, “AHP dan WP: Metode dalam Membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK)  Karyawan  Terbaik,” Edumatic    J.  Pendidik.  Inform. ,  vol.  4,  no.  1,  pp.  141–150,  2020,  doi: 10.29408/edumatic.v4i1.2163.
[7]  P.  Mauliana,  W.  Wiguna,  and  D.  Widyaman,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Evaluasi  Kinerja  Pramuniaga Toserba Yogya Ciwalk Menggunakan Metode Weighted Product,” Infotronik  J. Teknol. Inf. dan Elektron. , vol. 3, no. 2, p. 85, 2018, doi: 10.32897/infotronik.2018.3.2.107.