Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) DOI: https://doi.org/10.20884/1.jutif.2020.1.2.28 Vol. 1, No. 2, Desember 2020, hlm. 87-91 p-ISSN: 2723-3863
e-ISSN: 2723-3871

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI CALON PESERTA PASKIBRAKA KAB. KARO MENGGUNAKAN PROFILE MATCHING
Nikcolas Diaz *1 , Sulindawaty 2
1,2 Program Studi Teknik Informatika, STMIK Pelita Nusantara Email: 1 nikcolasdiaz1987@gmail.com , 2 sulin@yahoo.com
(Naskah masuk: 14 Oktober 2020, diterima untuk diterbitkan: 05 November 2020)

## Abstrak
Seleksi calon peserta diadakan setiap tahun jelang HUT Republik Indonesia. Seleksi yang sangat ketat memicu adanya  ketidaktransparanan  dari  panitia.  Menurut  undang-undang  syarat  peserta  sudah  jelas  point-pointnya. Tahap penentuan calon peserta membutuhkan waktu untuk memutuskan dari ratusan peserta yang diambil hanya 2  laki-laki  dan  2  wanita.  Sistem  Pengambil  Keputusan  (SPK)  diimplementasikan  pada  permasalahan  seleksi calon  peserta  Paskibraka  di  Kabupaten  Karo.  Adanya  aspek  dan  kriteria  pada  syarat  memungkinkan menggunakan  metode Profile  Matching .  Ketentuan  yang  diterapkan  pada lead menjadi  acuan  pencocokan profile .  Nilai Gap,  Core  Factor dan Secondary  Factor mempengaruhi  perangkingan.  Nilai  total  dari perangkingan  memutuskan  Kandidat  calon  peserta  Paskibaraka.  Dari  20  calon  peserta  teratas,  nilai  total  1,159 menjadi urutan nomor 1.
Kata kunci : Kandidat, Nilai Gap , Profil Matching , Paskibraka, SPK

## DECISION SUPPORT SYSTEM FOR PROSPECTIVE SELECTION OF PASKIBRAKA KAB. KARO USES PROFILE MATCHING

## Abstract
Selection  of  prospective  participants  is  held  every  year  leading up  to  the  Republic of  Indonesia's  Anniversary. The very strict selection led to lack of transparency from the committee. According to the law, the requirements for participants are clear. The stage of determining potential participants takes time to decide from hundreds of participants,  only 2  men and 2  women.  The  Decision  Making  System  (SPK)  is  implemented  in  the  selection of candidate  Paskibraka  participants  in  Karo  Regency.  The  existence  of  aspects  and  criteria  in  the  conditions allows using the Profile Matching method. The conditions applied to the lead serve as a reference for matching the profile. Gap value, Core Factor and Secondary Factor affect ranking. The total value of the  ranking decide the candidate candidate for Paskibaraka participants. of the top 20 prospective participants, the total value of 1,159 is number 1.
Keywords : Candidates, Gap Score, Matching Profile, Paskibraka, SPK

## 1. PENDAHULUAN
Peraturan  Menteri  Pemuda  dan  Olahraga Republik  Indonesia  Nomor  0065  Tahun  2015 Tentang Penyelenggaraan Kegiatan Pasukan Pengibar  Bendera  Pusaka,  tertuang  syarat  peserta Paskibraka.  Dalam  penelitian  ini  penentuan  peserta Paskibraka  diambil  3  aspek  penilaian  yaitu kesehatan, PBB dan kecakapan. Penerapan teknologi hampir  pada  seluruh  aspek  bidang  kehidupan. Teknologi  berperan  dalam  mengambil  keputusan dengan  hadirnya  sistem  aplikasi  sesuai  kebutuhan user[1]. Sistem yang praktis didukung fitur teknologi yang  menarik  dan  mudah  dioperasikan  mendorong para founder mendirikan  sistem  teknologi  berbasis digital[2]. Pengambilan  keputusan dianggap sebagai suatu  hasil  atau  sebuah  keluaran  dari  sebuah  proses
mental atau kognitif yang membawa pada pemilihan sebuah  jalur  tindakan  diantara  beberapa  alternatif yang  tersedia[3].  Setiap  proses  pengambilan keputusan  selalu  mendapatkan  satu  pilihan  final. Metode  pada  Sistem  Pengambil  Keputusan  (SPK) dapat dipergunakan untuk menyelesaikan permasalahan berdasarkan analisa data[4].
SPK dengan metode Profile Matching
(pencocokan profile) dipergunakan untuk pengambilan  keputusan  dengan  mengasumsikan bahwa terdapat tingkat variabel prediktor yang ideal yang  harus  dipenuhi  oleh  subyek  yang  diteliti, bukannya tingkat  minimal  yang  harus dipenuhi atau dilewati[5].  Variabel  pendukung  metode Profile Matching yaitu  aspek,  kriteria,  bobot,  gap, persentase dan perangkingan. Core Factor (CF) dan Secondary  Factor menjadi  bagian  penting  dalam
88 Jurnal Teknik Informatika (JUTIF), Vol.1, No. 2, Desember 2020, hlm. 87-91
menentukan  sebuah  keputusan[6],  [7].  Penelitian Penerapan Metode Profile Matching Untuk Pencarian Siswa Penerima Beasiswa Kurang Mampu dan  Berprestasi  menjelaskan  Aplikasi  sistem pendukung  keputusan  dengan  penerapan  metode Profile  Matching dalam  pencarian  siswa  penerima beasiswa untuk siswa kurang mampu dan berprestasi ini  memiliki  11  faktor  dari  2  aspek  dengan  bobot nilai yang telah ditentukan [8], [9]. Penelitian Sistem Rekomendasi  Pemilihan  Kandidat  Calon  Tenaga Kerja  Menggunakan  Model Profile  Matching menguraikan uktur, tak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat[10]. Metode pencocokan profil ( Profile Matching ) adalah sebuah  mekanisme  pengambilan  keputusan  dengan mengasumsikan  bahwa  terdapat  tingkat variable predictor yang  ideal  yang  harus  dimiliki  oleh pelamar,  bukannya  tingkat  minimal  yang  harus dipenuhi atau dilewati [11], [12].

## 2. METODE PENELITIAN
Tahapan  penelitian  direncanakan  dalam  bentuk kerangka  kerja  untuk  memperjelas  tahapan-tahapan yang  akan  dilaksanakan[13].  Kerangka  kerja menjadi acuan dalam melaksanakan suatu penelitian sehingga  tujuan  penelitian  dapat  dicapai  sesuai waktu yang direncanakan, Gambar 1.

## Gambar 1. Tahapan Penelitian
Seleksi  paskibraka  yang  dilaksanakan  di Kabupaten  Karo,  dengan  jumlah  peserta  seleksi sebanyak  185  siswa/i  kelas  X  dari  26  SMA/K sederajat se-Kab. Karo untuk menyaring 69 orang (4 cadangan). Empat orang terbaik (2 putra dan 2 putri) akan  dikirim  sebagai  perwakilan  Kabupaten  Karo
untuk  mengikuti  tes  seleksi  Paskibraka  tingkat Provinsi dan Nasional.
Tahapan perhitungan Profile Matching [14], [15]:
1. Pembobotan Pada  tahap  ini,  akan  ditentukan  bobot  nilai masing-masing  aspek  dengan  menggunakan bobot gap.
2. Pengelompokan Core dan Secondary Factory
Setelah menentukan bobot nilai gap kriteria yang dibutuhkan, tiap kriteria dikelompokkan menjadi dua  kelompok  yaitu core  factor dan Secondary Factor . Core Factor digunakan rumus :
𝑁𝐹𝐶 = ∑ 𝑁𝐶 ∑ 𝐼𝐶 … … … … (1)
Secondary Factor digunakan rumus :
𝑁𝑆𝐹 = ∑ 𝑁𝑆 ∑ 𝐼𝑆 … … … … . (2)
3.   Perhitungan nilai total
Nilai total dari masing-masing aspe: 𝑵 = ( 𝑿 ) % 𝑵𝑪𝑭 + ( 𝑿 ) % 𝑵𝑺𝑭 ....(3) 4.   Perankingan 𝑹𝒂𝒏𝒌𝒊𝒏𝒈 = ( 𝑿 ) % 𝑵𝑲𝟏 + ( 𝑿 ) % 𝑵𝑲𝟐 ....(4)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Sistem      Pendukung  Keputusan    terdiri  dari komponen  atau  subsistem  yaitu  subsistem  data (database),  Subsistem  model  (model  base)  dan Subsistem  dialog (user  system  interface). SPK metode Profile Matching merupakan proses membandingkan  antara  nilai  data  aktual  dari  suatu profil  yang  akan  dinilai  dengan  nilai  profil  yang diharapkan,  sehingga  dapat  diketahui  perbedaan kompetensinya  (gap),  semakin  kecil  gap  yang dihasilkan maka bobot nilainya semakin besar.
Data  yang  dikumpulkan  dari  Dinas  Pemuda dan  Olahraga  dianalisa,  diterapkan  SPK  metode Profil  Matching.  Ada  20  calon  peserta  seleksi  yang telah  memiliki  data  untuk  dimasukan  kedalam  tabel nilai untuk masing-masing Aspek dan kriteria.
Berdasarkan  analisa  data  menunjukan  adanya kendala  waktu  yang  cukup  lama  dalam  menentukan calon  peserta  yang  terbaik.  Oleh  karena  itu dibutuhkan  suatu  cara  yang  lebih  terukur  dan  valid untuk menemukan Kandidat calon peserta paskibaraka  yang  diharapkan,  metode Profile Matching menjadi  pilihan  untuk  melakukan  proses perhitungan  penilaian  evaluasi  kinerja  karyawan yang akan dipromosikan.
Langkah  selanjutnya  adalah  mengumpulkan data  sesuai  dengan  aspek  dan  kriteria  yang dibutuhkan.  Dalam  penelitian  ini  ada  tiga  aspek yang  ditentukan  sebagai  Aspek  dalam  menentukan peserta Paskibraka yaitu :
1.   Aspek Kesehatan
Jenis  tes  kesehatannya  meliputi  Tes  Tinggi Badan,  Tes  Berat  Badan,  Tes  Tensi,  Tes Kesehatan
THT (Telinga, Hidung, Tenggorokan),  Tes  Kesehatan  Gigi,  dan  Tes Kesehatan Mata Identifikasi Masalah Mengumpulkan Data Mengolah Data Penerapan Profile Matching Perancangan
Pengujian Sstem Analisis Data Implementasi

## 2.   Aspek PBB
Seleksi  bakal  calon  Paskibraka  adalah  tahap PBB  meliputi  sikap  sempurna,  sikap  hormat, sikap
istirahat,  langkah tegap,  jalan ditempat,  hadap  kanan  /  kiri,  hadap  serong kanan / kiri, balik kanan, dan kesigapan.
3.   Aspek Kecakapan Setiap  Paskibraka  dituntut  memiliki  keahlian kesenian,  olahraga,  psikotes,  Bahasa  Inggris, pengetahuan umum, dan kepribadian.
Sistem  pendukung  keputusan  menjadi  alat bantu  bagi  para  pengambil  keputusan  untuk memperluas kapabilitas. Sistem pendukung keputusan  ditujukan  untuk  keputusan-keputusan yang  memerlukan  penilaian  atau  pada  keputusan- keputusan  yang  sama  sekali  tidak  dapat  didukung oleh algoritma. Metode yang akan digunakan dalam perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan  adalah metode Profile  Matching ,  salah  satu  metode perangkingan  Nilai  Total  diperoleh  dari  prosentase Core  Factor dan Secondary  Factor .  Bagan perhitungan Profile Matching.
Tentukan Variabel Data Tentukan Variabel Data Tentukan Aspek Penilaian Tentukan Aspek Penilaian Pemetaan GAP Profil Pemetaan GAP Profil Tentukan Bobot Nilai GAP Tentukan Bobot Nilai GAP Tentukan CF, SF Tentukan CF, SF Perhitungan Nilai Total Perhitungan Nilai Total Perangkingan Perangkingan
Gambar 2. Bagan Perhitungan Profil Matching
Tahapan Profile Matching adalah:
a. Menentukan variabel data-data yang dibutuhkan.
b. Menentukan  aspek-aspek  yang  digunakan  untuk penilaian.
c. Pemetaan Gap profil.
d. Setelah diperoleh nilai Gap selanjutnya diberikan bobot untuk masing-masing nilai Gap.
e. Perhitungan  dan  pengelompokan Core  Factor dan Secondary Factor.
f. Nilai  Total  diperoleh  dari  prosentase Core Factor dan Secondary  Factor yang  diperkirakan berpengaruh terhadap hasil tiap-tiap profil.
g. Perhitungan penentuan ranking.
Penilaian  sementara  yang  dilakukan  panitia, berdasarkan  kriteria  dari  ketiga  Aspek  dengan  skala penilaian :
1 = Tidak Memenuhi Syarat
2 = Kurang
3 = Cukup
4 = Baik
5 = Sangat Aktif.
Perhitungan perbedaan atau selisih nilai Aspek dengan  nilai  target,  dengan  menggunakan  rumus, Gap = Nilai Aspek - Nilai Target.
Tabel 1. Nilai Target Aspek Kriteria Nilai Target Kesehatan K1 Sehat Jasmani dan Rohani 4 K2 Mental 4 K3 Fisik 5 K4 Postur Tubuh 5 K5 THT 5 K6 Mata 5 PBB K7 Ayunan 5 K8 Aba-aba 5 K9 Berhimpun 4 K10 Berkumpul 4 K11 Meninggalkan Barisan 5 K12 Penghormatan 5 Kecakapan K13 Pengetahuan Umum 4 K14 Seni 4 K15 Olahraga 5 K16 Psikotes 4

## Pembobotan nilai Gap pada Tabel 2.
Tabel 2. Pembobotan Nilai Gap Selisih Nilai Bobot Keterangan 0 5 Tidak ada selisih (Kompetensi sesuai dengan kebutuhan) 1 4,5 Kompetensi individu kelebihan 1 tingkat -1 4 Kompetensi individu kekurangan 1 tingkat 2 3,5 Kompetensi individu kelebihan 2 tingkat -2 3 Kompetensi individu kekurangan 2 tingkat 3 2,5 Kompetensi individu kelebihan 3 tingkat -3 2 Kompetensi individu kekurangan 3 tingkat 4 1,5 Kompetensi individu kelebihan 4 tingkat -4 1 Kompetensi individu kekurangan 4 tingkat 5 0,5 Kompetensi individu kelebihan 5 tingkat -5 0 Kompetensi individu kekurangan 5 tingkat Pengelompokan Core  Factor dan Secondary Factor dapat ditunjukkan oleh tabel 3.
Pengelompokan  nilai  bobot  Gap.  NCF  :  Nilai rata-rata Core  Factor ,  NSF  Nilai  rata-rata Core Factor .  NC  (k,p,k)  :  Jumlah  nilai  total Core  Factor Kesehatan,  PBB,  Kecakapan.  NC  (k,p,k)  :  Jumlah nilai total secondary  factor Kesehatan, PBB.
Kandidate yang diajukan sebagai calon peserta Paskibrak  dihitung  dengan  menggunakan  rumus Rangking  =  (X)%.Ni  +  (X)%.NS  +  (X)%.NP.  60%
90 Jurnal Teknik Informatika (JUTIF), Vol.1, No. 2, Desember 2020, hlm. 87-91
untuk Core  Factor dan  40%  untuk Secondary
Factor . Perangkingan dalam
penelitian ini mengurutkan  nama-nama  calon  peserta  Paskibraka sesuai sistem.
Tabel 3. Pengelompokan CF SF Aspek Kriteria CF SF Kesehatan K1 Sehat Jasmani dan
Rohani CF K2 Mental SF K3 Fisik CF K4 Postur Tubuh SF K5 THT CF K6 Mata CF PBB K7 Ayunan
CF K8 Aba-aba CF K9 Berhimpun SF K10 Berkumpul SF K11 Meninggalkan Barisan SF K12 Penghormatan CF Kecakapan K13 Pengetahuan Umum SF K14 Seni SF K15 Olahraga CF
K16 Psikotes CF
Tabel 4. Perangkingan Nomor Urut Inisial Total Nilai 20 DQT 1,159 14 GAG 1,029 7 AIPS 1,017 12 TCS 1,017 5 ELS 1,009 1 AGMP 1,007 11 PHIS 1,005 13 DNM 0,993 18 ABM 0,989 3 EZS 0,987 15 JET 0,98 17 MVP 0,978 10 CAK 0,978 8 ANK 0,973 2 EZ 0,967 9 TCS 0,967 4 JTG 0,955 16 DNM 0,949 19 NET 0,785 6 FT 0,76
Pada  tahap  ini,  penentuan  ranking  yang merupkan tahap akhir dari metode Profile Matching , rangking  ditentukan  berdasarkan  perhitungan  nilai total. Ranking 1, Inisial DQT, Nomor Urut 20 Total Nilai:1,159,  Ranking  2  No.  Urut  14  Inisial  GAG total nilai:1,029, Ranking 3 No. Urut 7 Inisial AIPS
total nilai:1,017 Ranking 4 no. Urut 12 Inisial, TCS Total Nilai:1,017, Ranking 5 No. Urut 5 Inisial ELS total Nilai:1,009,  dan seterusnya.
Perancangan sistem yang diusulkan digambarkan dengan menggunakan Unified Modelling  Language  (UML).  Rancangan  Use  Case Diagram, Gambar 3.
Input Calon Peserta Input Calon Peserta Input CF, SF Input CF, SF Pembobotan Pembobotan Laporan Laporan Data Admin Data Admin Input Aspek, Kriteria Input Aspek, Kriteria Penilaian Gap Penilaian Gap Gambar 3. Use Case
Uraian Use Case Diagram SPK dengan Metode Profile Matching : a. Use Case Data Admin
Deskripsi : admin menginput password dan login. Proses : simpan data admin. Kondisi Akhir : aplikasi menyimpan data admin. b. Use Case Input Data Calon Peserta Deskripsi :pengguna untuk menginput Calon Peserta Proses : admin menginput Calon Peserta Kondisi  Akhir  :  aplikasi  akan  menyimpan  inputan Calon Peserta c. Use Case Input Data Aspek dan Kriteria Deskripsi,  pengguna  menginput  Data  Aspek  dan Kriteria. Proses :  admin  menginput  dan  menyimpan Data  Aspek  dan  Kriteria.  Kondisi  Akhir:  aplikasi menyimpan Data Aspek dan Kriteria. d. Use Case Penilaian Gap Deskripsi, pengguna melakukan perhitungan Penilaian Gap berdasarkan data CF, SF, pembobotan kriteria  dan  nilai  target.  Proses  admin  melakukan perhitungan Penilaian Gap berdasarkan data CF, SF, pembobotan  kriteria  dan  nilai  target.  Kondisi  Akhir aplikasi akan menyimpan hasil penilaian gap e. Use Case Input Data CF dan SF Deskripsi,  pengguna  menginput  Data  CF  dan  SF. Proses  admin  menginput  Data  CF  dan  SF.  Kondisi Akhir : aplikasi akan menyimpan Data CF dan SF. f. Use Case Nilai Bobot
Deskripsi, proses perhitungan berdasarkan persentase  CF  dan  SF.  Proses  pembentukan  Nilai Bobot  CF  dan  SF.  Kondisi  Akhir,    aplikasi memproses pembobotan dan perangkingan. g. Use Case Laporan
Deskripsi  hasil  penilaian  ditampilkan  dalam  bentuk laporan.  Proses  sistem  mengurutkan  nilai  hasil  dari yang tertinggi sampai yang terendah. Kondisi Akhir,
pengambil  keputusan  melaporkan  Calon  Peserta berdasarkan urutan.

## 4. KESIMPULAN
Penentuan calon peserta paskibraka menggunakan metode Profile Matching
memudahkan panitia mengambil keputusan berdasarkan nilai total paling tinggi dari perhitungan penerapan  pencocokan  profile  yang  dipengaruhi nilai  aspek  dan  kriteria  yang  sudah  ditentukan sebelumnya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] V.  Apriana,  "Penerapan  Metode  Profile Matching  Untuk  Menentukan  Pemberian
Reward  Terhadap  Pelanggan  pada  Bisnis Ritel", Jurnal PILAR Nusa Mandiri Vol. 14, No. 1 Maret hal 117-123, 2018.
[2] J.  F.  Palandi  and  Z.  E.  Pudyastuti, “Penyaringan  Kandidat  Untuk  Promosi Jabatan  Dengan  Profile  Matching,”  vol.  5, no. 1.
[3] H.  Purwanto,  "Penerapan  Metode  Profile
Matching Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Pada PT.  Hyundai  Mobil  Indonesia  Cabang Kalimalang",  Jurnal  Techno  Nusa  Mandiri Vol. XIV, No. 1 Maret 2017.
[4] M.  Fauzi,  “Sistem  Penunjang  Keputusan Menentukan  Kelulusan  Mahasiswa  Dengan
Metode  Profile  Matching  Decision  Support System  Determining  Student  Graduation
With Profile Matching Method,” 2018.
[5] A. A. Tri Susilo, “Penerapan Metode Profile Matching Pada Sistem Pendukung Keputusan  Pemilihan  Ketua  Program  Studi (STUDI  Kasus :  Program  Studi  Teknik Informatika STMIK Musi Rawas),” JUITA  J. Inform. , vol. 5, no. 2, p. 87, 2018
[6] Z. Abidin, I. G. Anugrah, and R. P. Setyono, “Maksimalisasi  Penggunaan  Metode  Profile Matching  dalam  Menentukan  Kandidat Terbaik,” J. Inform. Univ. Pamulang , vol. 4, no. 3, p. 95, 2019.
[7] A.  Pramudika,  S.  S.  N,  F.  I.  Komputer,  and U.  D.  Nuswantoro,  “Sistem  rekomendasi
tempat  kerja  praktek  universitas  dian nuswantoro
dengan metode profile matching,” no. 5, pp. 1–10.
[8] R. T. Waruwu and A. Sindar, “Sistem pakar Menentukan Jenis Gangguan  Expert System Determines  Types  of  Child  Development
Disorders  Using  the  Certainty  Factor
Method,” vol. 2, no. 2, pp. 35–41, 2019.
[9] M.  E.  Marpaung  and  A.  S.  R.  Sinaga,
“Penilaian  Guru  Terbaik  SMP  Tri  Sakti Lubuk Pakam Menggunakan Metode
Topsis,” KomTekInfo, vol. 5, no. 1, pp. 28–
35, 2018.
[10] N.  A.  Irsali,  P.  Studi,  M.  Informatika,  F.  I. Terapan,  U.  Telkom,  and  P.  Matching, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Dengan Metode Profile Matching Untuk
Menentukan Starting Five Tim Futsal ( Studi Kasus :  Tim  Futsal  Fc  Graps  Futsal  ) Decision  Support  System  With  Matching Profile Method for Determining the Starting Five Futsal Team ( Case Stud,” vol. 3, no. 3, pp. 1206–1215, 2017.
[11] E.  D.  Wahyuni,  N.  Tahyudin,  and  M. Maskur,  “Sistem  Pendaftaran  Bimbingan
Belajar Menggunakan Metode Profile
Matching,”  InfoTekJar  (Jurnal  Nas.  Inform. dan Teknol. Jaringan), vol. 2, no. 2, pp. 152– 157, 2018, doi: 10.30743/infotekjar.v2i2.310.
[12] Zulfahmi  and  Faradika,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Siswa  Berprestasi Menggunakan  Metode  Profil  Matching,”  J. Teknol.  Dan  Sist.  Inf.  Bisnis,  vol.  1,  no.  1, pp. 30–37, 2019.
[13 I.  A.  Tiawan,  and  L.  Afuan,  "Aplikasi Pengelolaan  Kerjasama  Pembuatan  Projek Pada  Dinas  Komunikasi  Dan  Informatika Banyumas",  Jurnal  Teknik  Informatika (JUTIF), Vol. 1, No. 1, pp. 13-18, 2020.
[14] F. Laila and A. Sindar, “Penentuan Supplier Bahan Baku Restaurant XO Suki Menggunakan Metode Weight Product,” vol. 2, no. April, pp. 1–4, 2019.
[15] F.  Y.  Baehaki,  G.  Abdillah,  and  R.  Ilyas, “Sistem  Rekomendasi  Program  Pelatihan untuk  Masyarakat  Menggunakan  Metode Profile  Matching,”,  September,  pp.  27–32, 2017.