## PENGARUH SOCIAL INFLUENCES TERHADAP STICKINESS PEMBELIAN POWERAMP PREMIUM
Kevin 1
Universitas Multimedia Nusantara kevin@student.umn.ac.id
Wella 2
Universitas Multimedia Nusantara wella@umn.ac.id

## Diterima 10 Januari 2023 Disetujui 13 Mei 2023
Abstract- Poweramp  is  an  application  that  is  divided  into  2,  freemium  and  premium, Poweramp  application  is  a  music  player  application  that  is  ranked  as  number  1  in  Google Play. Poweramp application can be downloaded through Google Play. Poweramp freemium have  been  downloaded  by  45  million  people,  meanwhile  Poweramp  premium  have  been downloaded  by  1  million  people.  There  are  significant  differences  between  Poweramp freemium  and  premium  application.  This  phenomenon  is  used  as  a  basis  for  comparisons between free and paid applications that are increasingly appearing. Many free applications that actually deliver viruses and malware. Therefore, this research aims to analyze the factors that  influence  a  person  to  download  Poweramp  freemium  application  and  buying  the Poweramp  premium.  In  the  process  of  doing  this  research,  literature  reviews  from  other relevant  journals  are  needed.  Amidst  the  research,  a  questionnaire  is  created  with  Google Form and is distributed to respondents that have already buy Poweramp premium application. There are in  total  100 valid responses that is  gathered from the respondents. The data  that have been gathered are then analyzed with Partial Least Square method by using SmartPLS software. The stages that  is  needed to  be done in  PLS method  are to  rate the Measurement Model,  Discriminant  Validity,  Reliability  Test,  Average  Variance  Extracted  (AVE),  and  to analyze the hypothesis received from the output of Result for Inner Weights. Results from the research  shows  that  social  factors  have  significant  influence  towards  people’s  decision  to download  Poweramp  freemium  application,  and  continuing  to  buy  Poweramp  premium application.
Keywords: Application; Poweramp; Social Factors; Stickiness; Partial Least Square

## 1. PENDAHULUAN

## 1.1 Latar Belakang
Kehidupan  manusia  saat  ini  sangat  modern,  semuanya  diselesaikan  secara  praktis dengan adanya teknologi. Pengaruh teknologi inovatif berarti bahwa konsumen dengan inovasi teknologi  tinggi  cenderung  menggunakan  aplikasi  yang  mudah  digunakan  ketika  mereka merasa berguna dan menikmati aplikasi tersebut (Hur, Lee, & Choo, 2017). Sebagai indikasi, penggunaan ponsel di Indonesia sudah mencapai 142% dari populasi. Menurut Wearesocial.sg, ada 132,7 juta pengguna internet di Indonesia, yaitu sekitar 51 persen dari populasi. Pengguna aktif jejaring sosial mencapai 106 juta dengan penetrasi sekitar 40 persen, dan pengguna aktif media sosial mobile mencapai 92 juta atau sekitar 35 persen dari populasi. (Katadata, 2017).

## ULTIMA Management | ISSN 2085-4587
Dari sini bisa disimpulkan bahwa di Indonesia pasti memiliki handphone atau bahkan lebih. Orang  Indonesia  rata-rata  menggunakan  40  aplikasi  per  bulan,  dengan  sekitar  78  aplikasi diunduh  ke  ponsel  mereka  (tribunnews,  2017).  Jumlah  ini menjadikan  penggunaan  rata-rata harian  menjadi  11  aplikasi  per  hari  –  sedikit  lebih  tinggi  dari  rata-rata  global  (tribunnews, 2017).
Berikut  adalah  berbagai  program  untuk  menikmati  masyarakat  digital.  Ada  yang berbayar,  ada  yang  gratis.  Meski  gratis  mendominasi,  bukan  berarti  pengguna  tidak  mau mengeluarkan  uang  (Detik.com,  2016).  Kantor  analitik  App  Annie  mengatakan  bahwa freemium atau kategori aplikasi gratis saat ini paling mendominasi pasar. Aplikasi Google Play dibagi  menjadi  aplikasi  Freemium  dan  Premium.  Program  premium  adalah  pengguna  yang membayar  di  muka  (membeli)  untuk  dapat  menginstal  dan  mendapatkan  keuntungan  dari program tertentu. (Bizotismo, 2015), sedangkan aplikasi freemium biasanya jenis ini dan gratis untuk dipasang. Pengguna mendapat manfaat dari program yang diinstal yang sengaja memiliki fungsi terbatas (bisotismo, 2015). Statistik menunjukkan bahwa penyebaran aplikasi freemium dan  premium  juga  sangat  jauh  (statista,  2018). Hal  penting  lainnya  adalah  banyak  aplikasi gratis yang ternyata mengirimkan virus dan malware (Hayuningtyas, 2017). Banyak pengguna smartphone terkena virus dan malware dari aplikasi yang tidak dikenal (Akraman, Candiwan, &  Priyadi,  2018).  Tidak  jarang  aplikasi  berbayar  menjadi  andalan  pengguna  agar  tidak khawatir terhadap virus dan malware (Agunawan, Kamaluddin, Razak, 2021).
Gambar 1. Top pada aplikasi di app store
Sumber : (datakata.id, 2017)
Aplikasi  musik  di  app  store  juga  banyak  diminati,  aplikasi  musik  premium  dan freemium dapat ditemukan di app store. Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1.2, aplikasi musik yang menjadi aplikasi berbayar terbaik #1 adalah Poweramp versi lengkap untuk dibuka. Poweramp  adalah  pemutar  musik  terpopuler  di  Google  Play  dengan  fungsionalitas  penuh,
antarmuka  menarik,  dan  kemampuan  memutar  file  MP3.  Untuk  aplikasi  Poweramp  versi lengkap, pengguna perlu membayar Rp 13.300 untuk menikmati musik selamanya. Sedangkan untuk Poweramp Music Player Trial, pengguna hanya bisa menggunakan software ini selama 2 minggu. Kajian ini mengangkat item Poweramp karena perbedaan biaya antara premium dan freemium  sangat  berbeda.  Di  Google  Play  Poweramp,  banyak  konsumen  mengunduh aplikasinya. Faktor  yang mendorong konsumen untuk  membeli aplikasi  premium  dan gratis meliputi kepuasan, sikap, dan pengaruh sosial.
Identifikasi sosial terdiri dari norma sosial dan identifikasi sosial. Norma sosial adalah aturan  perilaku  tidak  tertulis  yang  dianggap  dapat  diterima  dalam  suatu  kelompok  atau masyarakat.  Identifikasi  sosial  adalah  perasaan  seseorang  tentang  siapa  mereka  berdasarkan keanggotaan kelompok mereka dan merujuk pada kelompok (misalnya kelas sosial, keluarga, tim  sepak  bola,  dll.)  yang  dimiliki  orang  sebagai  sumber  kebanggaan  dan  harga  diri  yang penting. Kelompok memberi kita rasa identitas sosial: rasa memiliki terhadap dunia sosial (Saul McLeod, 2009). Kepuasan dan sikap merupakan respon afektif individu terhadap penggunaan sistem.  Kepuasan  pengguna  adalah  tingkat  dimana  pengguna  merasa  nyaman  menggunakan aplikasi secara keseluruhan. Sikap didefinisikan sebagai perasaan positif atau negatif seseorang (efek  evaluatif)  saat  menggunakan  aplikasi.  Al-Gahtani  mengusulkan  bahwa  kepuasan digunakan  bersama  dengan  konstruk  sikap  untuk  menjelaskan  penggunaan  aplikasi. Kebahagiaan secara konseptual berbeda dari sikap di  mana kebahagiaan  adalah efek sekilas dan  pengalaman  khusus.  Dalam  hal  aplikasi  seluler,  sebagian  besar  pengguna  menerapkan perilaku coba-beli-dulu-nanti karena banyak penyedia aplikasi menawarkan versi gratis kepada pengguna  untuk  mengunduh  dan  membeli  aplikasi.  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  berfokus pada niat beli untuk menunjukkan apakah pengaruh sosial, kepuasan, dan sikap memengaruhi keterlibatan pengguna dengan niat beli di aplikasi Poweramp.

## 1.2 Variabel Penelitian

## 1. Social Influences
Pengaruh  sosial  mengacu  pada  sejauh  mana  konsumen  merasa  bahwa  rekan mereka,  seperti  keluarga  dan  teman,  percaya  bahwa  mereka  harus  menggunakan teknologi  tertentu.  Pengaruh  sosial  mempengaruhi  orang-orang  terdekat  dengan aktivitas yang sama. Dalam penelitian ini, pengaruh sosial dibagi menjadi dua bagian yaitu identifikasi sosial dan norma sosial (Venkatesh et al, 2012).
2. Social Identification
Efek identifikasi sosial adalah sejauh mana pengguna merasa bahwa orang lain menerima  mereka  untuk  menggunakan  aplikasi  tersebut.  Menunjukkan  bagaimana identitas  didefinisikan  sebagai  konsep  diri  atau  pengetahuan  tentang  siapa  saya berdasarkan aturan dan peraturan yang berlaku untuk konteks sosial (Chin-Lung Hsu, 2016).
3. Social Norms
Norma sosial adalah ukuran umum lain dari perilaku anggota kelompok. Peran pengaruh dalam anggota kelompok. Peran adalah perilaku yang dianggap pantas bagi seseorang  yang  menduduki  posisi  tertentu  dalam  suatu  kelompok.  Norma  sosial didefinisikan dalam penelitian ini sebagai sejauh mana pengguna menganggap orang lain setuju untuk menggunakan aplikasi tertentu (Chin-Lung Hsu, 2016).
4. Satisfaction
Kepuasan  pengguna  mengacu  pada  sejauh  mana  pengguna  merasakan penggunaan sistem secara keseluruhan dengan baik, terutama respon evaluasi afektif. Selain konstruk sikap, kepuasan digunakan untuk menjelaskan perilaku penggunaan TI.

## ULTIMA Management | ISSN 2085-4587
Kebahagiaan  secara  konseptual  berbeda  dari  sikap  karena  kebahagiaan  cepat  berlalu dan memengaruhi pengalaman tertentu, sedangkan sikap relatif lebih permanen (Chin- Lung Hsu, 2016).
5. Attitude
Pengguna  mungkin  menanggapi  pengalaman  yang  menyenangkan  secara positif, tetapi tetap tidak puas ketika pengalaman yang sebenarnya jauh dari harapan. Sebagian  besar  pengguna  mencoba  dulu  dan  membeli  lagi  nanti  karena  banyak penyedia  aplikasi  menawarkan  versi  gratis  untuk  diunduh.  Sebelum  menyelesaikan pengunduhan  premium,  konsumen  dapat  mengembangkan  harapan  tentang  kinerja aplikasi.  Bergantung  pada  seberapa  baik  uji  coba  memenuhi  ekspektasi,  pengguna dapat mengembangkan ekspektasi tentang kinerja program (Chin-Lung Hsu, 2016).
6. Stickiness
Sticking mengacu pada perilaku pengguna yang berniat menggunakan aplikasi lagi  (membeli  aplikasi  premium)  dan  memperpanjang  penggunaan  setiap  aplikasi. Dengan meningkatkan jumlah pengguna yang mengunjungi aplikasi dan durasi setiap kunjungan,  terlihat  peningkatan  kelekatan  karena  meningkatkan  kemungkinan pembelian dalam aplikasi (Chin-Lung Hsu, 2016).

## 7. Intention To Purchase Apps
Menurut  Mulyadi  (2009),  membeli  adalah  serangkaian  tindakan  memperoleh barang dan jasa melalui pertukaran dengan maksud untuk digunakan sendiri atau dijual kembali. Menurut (Kim, H.W., Kankanhalli, A., & Lee, H.L., 2016), penjualan aplikasi seluler adalah aliran pendapatan terpenting dalam ekonomi aplikasi. Kesimpulan dari penelitian (Kim, H. W., Kankanhalli, A., & Lee, H.L., 2016) Penentu pembelian ponsel melalui  penelitian  penelitian  kualitatif  dan  kemudian  meneliti  pentingnya  faktor keputusan ini, kontribusi utama penelitiannya:
a. Kegunaan  aplikasi:  seseorang  yang  membeli  aplikasi  jika  itu  menyenangkan dan dapat membawa kegembiraan.
b. Kesenangan  untuk  menggunakan:  Seseorang  yang  mempertimbangkan  untuk membeli  aplikasi  mengevaluasi  nilainya  untuk  uang  dan  membeli  ketika nilainya tinggi.
c. Nilai  uang:  Aplikasi  WOM  meningkatkan  niat  pelanggan  untuk  membeli aplikasi target.
d. WOM: app adalah sejauh mana calon pelanggan dapat mencoba aplikasi secara wajar sebelum membelinya
e. Percobaan: kemudahan penggunaan dan kenikmatan aplikasi diharapkan dapat meningkatkan nilai uang dari aplikasi tersebut

## 1.3 Model Penelitian
Model  pada  Gambar  2  merupakan  model  yang  diadopsi  dalam  penelitian  ini.  Model penelitian  ini  diadaptasi  dari  Chin-Lung  Hsu  (2016).  Dalam  penelitian  ini  terdapat  variabel norma sosial, identifikasi sosial, kepuasan dan sikap yang mempengaruhi penerapan Poweramp dan variabel niat untuk membeli Poweramp.
Gambar 2. Model Penelitian Sumber: (Chin-Lung Hsu, 2016)

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Metodologi
Subjek penelitian ini adalah orang yang menggunakan aplikasi Poweramp dan memiliki akun premium di aplikasi Poweramp. Aplikasi Poweramp mengajak para penggunanya untuk mendengarkan musik dengan lebih leluasa. Biasanya pengguna mendengarkan lagu apa saja yang  sudah  ada.  Aplikasi  Poweramp  memungkinkan  pengguna  untuk  mengonfigurasi pengaturan equalizer yang dapat disesuaikan dengan preferensi individu. Pengguna Poweramp dapat  mengatur  apakah  mereka  ingin  mempercepat  atau  memperlambat  pemutaran  lagu. Pengguna juga dapat mengatur suara musik agar terdengar lebih jelas dibandingkan penyanyi yang sedang bernyanyi. Poweramp Full Version Unloader juga dilengkapi dengan sistem yang mencegah  baterai  ponsel  cepat  terkuras.  Perbedaan  program  unlock  Poweramp  full  version dengan Poweramp (trial version) adalah pada Poweramp trial version pengguna hanya dapat menggunakan  program  ini  selama  15  hari,  setelah  itu  pengguna  tidak  dapat  lagi menggunakannya.  Oleh  karena  itu,  pengguna  harus  membeli  Poweramp  versi  lengkap  yang tersedia  di  Google  Play  seharga  Rp30.000.  Untuk  membeli  aplikasi  ini,  pembeli  dapat membayar menggunakan GooglePlay Pay yang disediakan oleh Google Play. Google Play juga mendukung banyak metode pembayaran di banyak negara (Google, 2018). Pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan kuesioner. Dalam survei ini, respondennya adalah pengguna Indonesia mulai dari remaja hingga dewasa yang menggunakan smartphone dengan aplikasi Poweramp.  Karena  besarnya  populasi  yang  tidak  dapat  diketahui  secara  pasti,  penentuan jumlah sampel dalam penelitian ini menunjukkan bahwa Hair et al. (2016) menunjukkan bahwa analisis struktur sampel minimum direkomendasikan untuk 100-150 responden, menghasilkan ukuran sampel 100. Kriteria responden pada penelitian ini adalah mereka pengguna Poweramp yang  berdomisili  di  Indonesia,  dengan  rentan  usia  remaja  hingga  dewasa.  Penyebaran kuesioner dilakukan dengan mengirimkan link Google Form ke beberapa grup seperti, grup program studi, grup mahasiswa, grup angkatan, dan lainnya.
Gambar 3. Alur Penelitian Sumber: (Chin-Lung Hsu, 2016)
Pada  Gambar  3  dapat  dilihat  diagram  alir  dari  proses  penelitian  ini.  Pada  tahap  awal penelitian  ini,  pengumpulan  data  dilakukan  dengan  menyebarkan  kuesioner.  Setelah pengumpulan data, informasi yang diisi oleh responden diverifikasi dengan menggunakan uji t-tabel. Jika data tidak valid, setelah lulus uji T-tabel, Anda harus memodifikasi kuesioner dan mendistribusikan  kembali  survei  hingga  data  diterima.  menjadi  kompeten  dan  dapat diandalkan. Setelah informasi yang dikumpulkan valid dan dapat diandalkan, data dianalisis, termasuk  informasi  demografis  termasuk  jenis  kelamin,  usia,  tempat  tinggal,  pekerjaan, pendapatan bulanan, biaya pembelian ponsel. Setelah dilakukan analisis data, pengolahan data dibagi menjadi tiga bagian yaitu Convergent Validity, Discriminant Validity dan Composite Reliability. Setelah analisis selesai, model diuji untuk mengetahui hubungan antara konstruk dengan  nilai  signifikan  model  yang  satu  terhadap  model  yang  lain.  Setelah  melakukan pengujian  ini,  hasil  pengujian  menunjukkan  apakah  hipotesis  diterima  atau  tidak.  Dan  yang terakhir  dalam  penelitian  ini  adalah  pembahasan  dan  perdebatan  tentang  hasil  analisis  yang dilakukan.

## 2.2 Profil Responden
Profil responden yang ada dalam penelitian ini berjumlah 100 orang dan disajikan pada tabel berikut:
Tabel 1. Profil Responden Kategori Jumlah Responden Persentase Jenis Kelamin Pria 70 70% Wanita 30 30% Profesi Mahasiswa/Pelajar 80 80% Karyawan 10 10% Wirausaha 6 6% Lainnya 4 4% Pendapatan < Rp 3.000.000 30 30% Rp 3.000.000 – Rp 6.000.000 49 49%

## ULTIMA Management | ISSN 2085-4587
Kategori Jumlah Responden Persentase > Rp 6.000.000 21 21% Pengeluaran membeli aplikasi < Rp 50.000 54 54% Rp 50.000 – Rp 100.000 37 37% > Rp 100.000 9 9%
Responden  terbagi  hampir  merata  antara  pria  dan  wanita.  Profesi  responden  paling banyak adalah sebagai pelajar dikarenakan penyebaran kuesioner yang difokuskan kepada grup kampus.  Pendapatan  responden  terbagi  secara  merata  di  ketiga  pilihan,  sedangkan  untuk pengeluaran  dalam  membeli  aplikasi  sebagian  besar  lebih  bersedia  dibatas  kurang  dari  Rp 50.000,-. Pertanyaan pada kuesioner terdiri dari 15 indikator atau variabel yang dibagi menjadi 6 variabel laten. Hasil dari jawaban responden bisa dilihat pada Tabel 2 yang telah disebarkan.
Tabel 2. Hasil Jawaban Kuesioner Indikator 1 2 3 4 5 Total Social Norms SN1 3 13 24 46 14 100 SN2 3 3 30 45 19 100 SN3 3 3 39 38 17 100 Social Identification SID2 2 6 34 42 16 100 SID3 3 5 39 36 17 100 Satisfaction SA1 2 5 27 46 20 100 SA4 2 4 29 47 18 100 Attitude AT1 1 1 29 48 21 100 AT2 1 4 24 54 17 100 Stickiness app in Poweramp SI1 1 5 36 44 14 100 SI2 2 4 35 47 12 100 Intention to purchase Poweramp IP1 2 6 41 38 13 100 IP2 2 4 36 40 18 100 IP3 3 4 36 39 18 100 IP4 2 5 37 45 11 100
Jika dilihat secara kasat  mata, sebagian besar responden mengisi di bagian poin 3-5. Hanya beberapa responden yang mengisi Sangat Tidak Setuju dan Tidak Setuju untuk setiap pertanyaan kuesioner. Sebagian besar responden mengisi di poin 4 yaitu Setuju. Selengkapnya dapat dilihat pada Tabel 2.

## 2.3 Penilaian Measurement Model
Dalam  penelitian  (Ulum,  I.,  Ghozali,  I.,  &  Chariri,  A.,  2008)  tahap  awal  penelitian untuk  pengembangan  pengukuran  nilai  tegangan  0,5  sampai  0,6  dianggap  cukup.  Dalam penelitian ini, batas faktor paparan 0,6 digunakan.
Tabel 3 Factor Loading Konstruk Korelasi AT1 0,788 AT2 0,852 IP1 0,748 IP2 0,735 IP3 0,702 IP4 0,769 SA1 0,793 SA2 0,904 SI1 0,772 SI2 0,829 SID1 0,737 SID2 0,790 SID3 0,744 SN2 0,824 SN3 0,794 SN1 0,819
Hasil pengolahan dengan SmartPLS bisa dilihat pada Tabel 3 Nilai Outer model atau korelasi antara konstruk dengan variabel telah memenuhi diatas convergen validity yaitu diatas 0,60. Bisa disimpulkan data yang telah dikumpulkan telah valid.

## 2.4 Discriminant Validity
Validitas  diskriminan  digunakan  untuk  memastikan  bahwa  setiap  konsep  dari  setiap variabel berbeda dengan variabel lainnya. Model yang baik adalah ketika setiap nilai loading dari  setiap  indikator  variabel  laten  memiliki  nilai  loading  tertinggi  dengan  nilai  loading lainnya. Berikut hasil uji discriminant validity diperoleh sebagai berikut:
Tabel 4. Nilai Discriminant Validity SID AT IP SA SN SI AT1 0,167 0,788 0,234 0,191 0,331 0,393 AT2 0,277 0,852 0,256 0,295 0,300 0,462 IP1 0,448 0,173 0,748 0,365 0,399 0,398 IP2 0,471 0,109 0,735 0,424 0,466 0,378 IP3 0,381 0,249 0,702 0,337 0,492 0,230 IP4 0,405 0,382 0,769 0,432 0,516 0,348 SA1 0,554 0,178 0,529 0,793 0,394 0,318 SA2 0,382 0,314 0,404 0,904 0,397 0,454
SID AT IP SA SN SI SI1 0,281 0,528 0,274 0,278 0,413 0,772 SI2 0,410 0,323 0,473 0,454 0,371 0,829 SID1 0,737 0,305 0,420 0,409 0,447 0,349 SID2 0,790 0,194 0,469 0,388 0,314 0,321 SID3 0,744 0,117 0,433 0,400 0,380 0,316 SN2 0,446 0,323 0,606 0,374 0,824 0,392 SN3 0,410 0,297 0,493 0,372 0,794 0,410 SN1 0,375 0,312 0,422 0,377 0,819 0,384
Dari Tabel 4 bisa dinyatakan bahwa data yang didapatkan semua nilai outer loading untuk setiap indikator dari masing-masing variabel memiliki nilai loading factor yang paling besar dibandingkan outer loading . Menunjukan bahwa setiap variabel laten sudah memiliki discriminant validity .

## 2.5 Uji Realibility dan Average Variance Extracted (AVE)
Realibilitas dan validity bisa dilihat dari nilai realibilitas konstruk dan nilai Average Variance Extracted (AVE) dari masing masin konstruk, Menurut (Ulum, I., Ghozali, I., & Chariri,  A., 2008) indikator dianggap valid jika memiliki nilai diatas 0,70 dan AVE 0,50 sampai  0,60  masih  ideal.  Berikut  ini  nilai Composite  Realibility dan  AVE  dari  seluiruh variabel.

## Tabel 5 Composite Reliability dan Average Variance Extracted (AVE)
Composite Reliability Average Variance Extracted (AVE) Social Identification 0,801 0,574 Attitude 0,805 0,673 Intention to purchase 0,828 0,546 Satisfaction 0,839 0,723 Social Norms 0,854 0,660 Stickiness 0,781 0,641
Berdasarkan Tabel 5 dapat dilihat bahwa nilai composite reliability di atas 0,70 dan AVE diatas 0,50 sebagaimana kriteria yang harus  memenuhi standard dari reliability dan AVE. pada tabel 5 uji realibility menunjukan angka diatas 0,70, Menurut Ulum, I., Ghozali, I.,  &  Chariri,  A.  (2008)  jika  hasil composite  reliability menunjukan  angka  diatas  0,70 menunjukkan nilai yang memuaskan.

## ULTIMA Management | ISSN 2085-4587

## 2.6 Pengujian Model
Pengujian Model structural dilakukan untuk mengetahui hubungan antara konstruk, nilai  signifikansi  dan  R- square dari  model  penelitian.  Model  structural dievaluasi menggunakan  R- square untuk  dependen  uji  serta  signifikansi  dari  koefisien  parameter  jalur struktural, bisa dilihat pada halaman 56 pada Gambar 4.

## Gambar 4 Model Struktural
Pada Gambar 4 hasil model structural setelah data diolah dengan metode PLS. Ketika menilai  model  dengan  PLS  dimulai  dengan  melihat  R-Square  pada  setiap  variabel  laten dependen. Tabel 6 Merupakan hasil dari R -square dengan menggunakan SmartPLS.
Tabel 6. Nilai R-Square Variabel R Square IP 22,4% SI 42,9%
Pada  penelitian  ini  menggunakan  2  buah  variabel  yang  dipengaruhi  oleh  variabel lainnya  yaitu  variabel Stickiness (SI)  yang  dipengaruhi  oleh Social  Norms (SN1), Social Identification (SID), Satisfaction (SA), Attitude (AT) dan variabel Itention to purchase (IP) dipengaruhi  oleh Stickiness (SI).  Tabel  6  ditunjukkan  nilai  R- square untuk  variabel  IP diperoleh  sebesar  0,224  dan  variabel  SI  diperoleh  sebesar  0,429.  Hasil  ini  menunjukan bahwa  22,4  %  variabel Itention  to  purchase (IP)  dapat  dipengaruhi  oleh Stickiness (SI), 42,9% Stickiness (SI) dipengaruhi oleh variabel Social Norms (SN1), Social Identification (SID), Satisfaction (SA), Attitude (AT).

## ULTIMA Management | ISSN 2085-4587

## 3 HASIL PENELITIAN DAN DISKUSI
Dasar yang digunakan dalam menguji hipotesis adalah nilai yang terdapat pada output result for inner weight . Tabel 7 memberikan output pada pengujian model structural.
Tabel 7 Result for Inner Weights Hipotesis Hubungan Original Sample Sample Mean Standard Deviation T Statistics P Values H1 SN terhadap SI 0,193 0,192 0,103 1,881 0,061 H2 SID terhadap SI 0,138 0,16 0,114 1,204 0,229 H3 SA terhadap SI 0,196 0,192 0,105 1,865 0,063 H4 AT k terhadap e SI 0,352 0,336 0,105 3,367 0,001 H5 SI terhadap IP 0,473 0,486 0,097 4,866 0
Dalam  PLS  pengujian  yang  menggunakan software SmartPLS  setiap  hipotesis  yang dihubungkan  dilakukan  dengan  menggunakan  simulasi.  Dalam  Penelitian  menggunakan ukuran  signifikan  berdasarkan  lebih  besar  dari  t  table.  Pada  jumlah  data,  jika  nilai  t  yang dihasilkan lebih besar daripada nilai t tabel pada level 5%, yaitu 1,6% maka hubungan antara variabel  adalah  signifikansi  (Ghozali,2013).  Berikut  pembahsan  dari  setiap  hipotesa berdasarkan hasil dari pengujian yang dirangkum pada Tabel 7.
Hipotesis pertama dilakukan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh antara Social Norms (SN) terhadap Stickiness app in Poweramp (SI). Berdasarkan Tabel 4.8 menunjukkan nilai koefisien sebesar 0,193 dengan nilai T Statistics sebesar 1,881. Nilai tersebut lebih besar dari t tabel yang didapatkan pada saat uji T tabel sebesar 1,660. Hasil ini menyatakan bahwa Social  Norms  memiliki  hubungan  yang  positif  dan  signifikan  terhadap  Stickiness  app  in Poweramp. Hal ini berarti Hipotesis 1 diterima.
Hipotesis  kedua  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  terdapat  pengaruh  antara  Social Identification  (SID)  terhadap  Stickiness  app  in  Poweramp  (SI).  Berdasarkan  Tabel  4.8 menunjukkan  nilai  koefisien  sebesar  0,138  dengan  nilai  T  Statistics  sebesar  1,204.  Nilai tersebut lebih kecil dari t tabel sebesar 1,660. Hasil ini menyatakan bahwa Social Identification memiliki hubungan yang positif dikarenakan Original sampel menunjukkan 0,318 dan tidak signifikan karena nilai  T Statistics lebih kecil dibandingkan nilai  t  tabel  terhadap Stickiness app in Poweramp. Hal ini berarti Hipotesis 2 ditolak.
Hipotesis  ketiga  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  terdapat  pengaruh  antara Satisfaction  (SA)  terhadap  Stickiness  app  in  Poweramp  (SI).  Berdasarkan  Tabel  4.8 menunjukkan  nilai  koefisien  sebesar  0,196  dengan  nilai  T  Statistics  sebesar  1,865.  Nilai tersebut  lebih  besar  dari  t  tabel  (1,660).  Hasil  ini  menyatakan  bahwa  Satisfaction  memiliki hubungan  yang  positif  dan  signifikan  terhadap  Stickiness  app  in  Poweramp.  Hal  ini  berarti Hipotesis 3 diterima.
Hipotesis keempat dilakukan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh antara Attitude (AT)  terhadap  Stickiness  app  in  Poweramp  (SI).  Berdasarkan  Tabel  4.8  menunjukkan  nilai koefisien sebesar 0,352 dengan nilai T Statistics sebesar 3,367. Nilai tersebut lebih besar dari t  tabel  (1,660).  Hasil  ini  menyatakan  bahwa  Attitude  memiliki  hubungan  yang  positif  dan signifikan terhadap Stickiness app in Poweramp. Hal ini menandakan Hipotesis 4 diterima.
Hipotesis  kelima  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  terdapat  pengaruh  antara Stickiness  app  in  Poweramp  (SI)  terhadap  Intention  to  in  app  purchase  in  Poweramp  (IP). Berdasarkan  Tabel  4.8  menunjukkan  nilai  koefisien  sebesar  0,473  dengan  nilai  T  Statistics sebesar  4,866.  Nilai  tersebut  lebih  besar  dari  t  tabel  (1,660).  Hasil  ini  menyatakan  bahwa Stickiness app in Poweramp memiliki hubungan yang positif dan signifikan terhadap Intention to in app purchase Poweramp. Hal ini berarti Hipotesis 5 diterima.

## ULTIMA Management | ISSN 2085-4587
Dalam  penelitian  ini  menyatakan  bahwa  pembelian  Poweramp  dipengaruhi  terhadap faktor  sosial.  Faktor  sosial  menjadi  variabel  independent,  dan  keputusan  pembelian  sebagai variabel dependen. Para responden lebih percaya apabila lingkungannya mendukung aplikasi tersebut,  dan  lebih  percaya  diri  dalam  melakukan  pembelian  ke  aplikasi  premium.  Pada penelitian ini social norms memiliki pengaruh signifikan terhadap stickiness app in Poweramp sebesar 19,3% artinya ketika seseorang direkomendasikan oleh seseorang yang dianggapnya penting  mereka  akan  mengunduh  aplikasi  tersebut.  Pada  penelitian  ini  dapat  disimpulkan bahwa  social  identification  tidak  memiliki  pengaruh  terhadap  stickiness  app  in  Poweramp. Dikarenakan social identification hanya berpengaruh sebesar 13,8% Bisa dikatakan orang yang melakukan sharing pada sebuah forum Poweramp belum tentu sering menggunakan aplikasi Poweramp.  Hal  ini juga  dapat  terjadi  karena sumber dari forum tersebut  yang kurang dapat dipercaya.  Para  responden  tidak  mengenal  secara  langsung  siapa  yang  menuliskan  review terhadap  sebuah  aplikasi.  Oleh  karena  itu,  pengaruh  variable  ini  rendah.  Pada  variabel satisfaction memiliki pengaruh signifikan terhadap stickiness app in Poweramp sebesar 19,6% yang artinya ketika seseorang menggunakan aplikasi Poweramp premium mereka akan merasa puas dan gembira sehingga terjadinya stickiness. Hal ini dilatarbelakangi oleh sebagian besar responden yang berprofesi  sebagai  pelajar, membutuhkan hiburan melalui  smartphone lebih tinggi  dibanding lainnya. Pada penelitian ini attitude memiliki pengaruh signifikan terhadap stickiness app in Poweramp sebesar 35,2% yang artinya seseorang harus memiliki rasa suka dan  merasa  beruntung  setelah  menggunakan  aplikasi  Poweramp  dan  akan  melanjutkan menggunakan aplikasi Poweramp premium.
Pada penelitian ini stickiness app in Poweramp memiliki pengaruh signifikan terhadap intention  to  purchase  Poweramp  sebesar  47,3%  yang  artinya  ketika  seseorang  telah menghabiskan  waktu  untuk  menggunakan  aplikasi  maka  kemungkinan  orang  itu  membeli aplikasi tersebut sebesar 47,3%. Pada variabel stickiness app in Poweramp dipengaruhi oleh variabel  social  norms,  attitude,  satisfaction.  Bisa  dikatakan  faktor  sosial  memiliki  pengaruh terhadap  stickiness  sebesar  42,9%  berbeda  dengan  penelitian  sebelumnya  (Chin-Lung  Hsu, 2016) yang mengatakan bahwa faktor sosial memiliki pengaruh sebesar 24%. Dengan adanya penelitian  ini  bisa  dikatakan  bahwa  faktor  sosial  di  JABODETABEK  sangat  berpengaruh terhadap  seseorang  mengunduh  aplikasi  Poweramp.  Pada  penelitian  ini  didapatkan  data berjenis  kelamin  laki-laki  sebanyak  70  responden  dan  perempuan  sebanyak  30  responden. Setelah dilakukan pengolahan data dengan metode PLS untuk mengetahui apakah faktor sosial mempengaruhi dalam stickiness disimpulkan bahwa pada jenis kelamin laki -laki menganggap faktor sosial penting sebelum mengunduh aplikasi Poweramp sebesar 48,2% sedangkan pada perempuan  sebesar  45,6%.  Penelitian  ini  juga  mendapatkan  responden  dengan  pendapatan yang bervariasi tetapi sebagian besar pendapatan 3 juta dan 3-6 juta selama sebulan. Setelah melakukan  pengolahan  data,  untuk  mengetahui  apakah  faktor  sosial  mempengaruhi  dalam stickiness disimpulkan bahwa pada responden yang pendapatannya 3 juta menganggap faktor sosial  penting  sebelum  mengunduh  aplikasi  Poweramp  sebesar  63,8%  sedangkan  pada responden yang pendapatannya 3-6 juta menganggap faktor sosial penting sebesar 28%.

## 4 KESIMPULAN

## 4.1 Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan,  terungkap  beberapa  faktor  yang menunjukkan bahwa norma sosial, kepuasan, sikap berpengaruh signifikan terhadap kepatuhan aplikasi  di  Poweramp  dan  kelekatan  aplikasi  di  Poweramp  berpengaruh  signifikan  terhadap niat  mengunduh  aplikasi  di  Membeli  Poweramp  selama  identifikasi  sosial  .  tidak  secara signifikan memengaruhi kelengketan aplikasi di Poweramp. Faktor-faktor yang mempengaruhi
penerapan di Poweramp dapat diurutkan menjadi sikap, norma sosial dan kepuasan. Dari ketiga variabel  penelitian  yang  paling  berpengaruh  adalah  sikap.  Berdasarkan  faktor-faktor  yang mempengaruhi  kelekatan  aplikasi  Poweramp,  dapat  ditentukan  bahwa  faktor  sosial mempengaruhi  penggunaan  aplikasi  Poweramp.  Jika  responden  menggunakan  aplikasi Poweramp  dan  ingin  menggunakannya  lagi,  responden  membeli  Poweramp  Premium  (niat pembelian dalam aplikasi).

## 4.2 Implikasi/Batasan dan Saran untuk Penelitian Selanjutnya
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan,  terdapat  beberapa  saran  yang diberikan bagi penelitian selanjutnya sebagai berikut:
1. Untuk  penelitian  selanjutnya,  disarankan  untuk  mendapatkan  informasi  tidak  hanya  dari penyebaran kuesioner, tetapi juga dari melakukan wawancara.
2. Untuk penelitian selanjutnya dapat mengganti objek penelitian dengan aplikasi lain untuk mengetahui perbedaan objek penelitian ini.
3. Untuk penelitian selanjutnya, variabel lain seperti ekspektasi kinerja, utilitas sosial dapat dikembangkan,  sehingga  faktor  lain  dapat  mempengaruhi  penerapan  kelengketan  pada Poweramp.

## 5. REFERENSI
Akraman,  R.,  Candiwan,  C.,  &  Priyadi,  Y.  (2018).  Pengukuran  Kesadaran  Keamanan Informasi  Dan  Privasi  Pada  Pengguna  Smartphone  Android  Di  Indonesia.  J.  Sist.  Inf. Bisnis, 8(2), 115.
Agunawan, A., Kamaluddin, L. O. J., & Razak, M. (2021). Membangun Bisnis Digital Berbasis Komunitas dari Secangkir Kopi: Penerapan Costumer Relationship Management.
Bisotisme. (2015, 09). Retrieved 05 09, 2018, from www.bisotisme.com: https://www.bisotisme.com/2015/09/beda-pro-apps-freemium-in-app-purchase-etc.html Hsu, C. L., & Lin, J. C. C. (2016). Effect of perceived value and social influences on mobile app  stickiness  and  in-app  purchase  intention. Technological  Forecasting  and  Social Change, 108 , 42-53.
Detik.com. (2016, Nov 17). Retrieved 5 9, 2018, from Detik.com: https://inet.detik.com/cyberlife/d-3347568/indonesia-doyan-aplikasi-gratis-tapi-masih- rela-bayar
Ghozali, F. (2013). Pengaruh Return On Asset (ROA), Earning Per Share (EPS), dan Debt To Equity Ratio (DER) terhadap harga saham (studi pada perusahaan properti yang listing di bursa efek Indonesia tahun 2007-2011). Skripsi Sarjana. Malang. Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya.
Google. (2018, 4 25). About Google Play. Retrieved 5 11, 2018, from developer.android.com: https://developer.android.com/distribute/google-play/about?hl=ID
Hair Jr, J. F., Sarstedt, M., Matthews, L. M., & Ringle, C. M. (2016). Identifying and treating unobserved heterogeneity with FIMIX-PLS: part I–method. European Business Review .
Hayuningtyas,  R.  Y.  (2017).  Aplikasi  Filtering  of  Spam  Email  Menggunakan  Naïve  Bayes. IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology), 2(1 ).
Hur,  H.  J.,  Lee,  H.  K.,  &  Choo,  H.  J.  (2017).  Understanding  usage  intention  in  innovative mobile app service: Comparison between millennial and mature consumers. Computers in human behavior , 73 , 353-361.

## ULTIMA Management | ISSN 2085-4587
Katadata.co.id. (2017, Agustus 29). Retrieved Mei 8, 2018, from
databooks.katadata.co.id: https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2017/08/29/pengguna-ponsel-indonesia- mencapai-142-dari-populasi
Kim,  H. W., Kankanhalli,  A., &  Lee, H. L. (2016). Investigating decision factors in  mobile application purchase:  A mixed-methods approach. Information & Management, 53(6), 727-739.
Mulyadi, M. (2009). Classroom management: Mewujudkan suasana kelas yang menyenangkan bagi siswa.
Saul    McLeod.  (2009).  www.simplypsychology.or.  Retrieved  5  11,  2018,  from www.simplypsychology.or: https://www.simplypsychology.org/social-identity- theory.html
Statista. (2018). statista.com. Retrieved 5 9, 2018, from statista.com: https://www.statista.com/statistics/266211/distribution-of-free-and-paid-android-apps/
Tribunnews. (2017, Mei 12). Retrieved 5 9, 2018, from tribunnews.com: http://www.tribunnews.com/techno/2017/05/12/mengejutkan-ternyata-ini-jumlah- aplikasi-yang-ada-di-smartphone-orang-indonesia
Ulum,  I.,  Ghozali,  I.,  &  Chariri,  A.  (2008).  Intellectual  capital  dan  kinerja  keuangan perusahaan; Suatu analisis dengan pendekatan Partial Least Squares (PLS).
Venkatesh, V., Thong, J. Y., & Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology:  extending  the  unified  theory  of  acceptance  and  use  of  technology. MIS quarterly , 157-178.