Submitted : 28 October 2022, Accepted : 4 November 2022, Published : 17 November 2022 Copyright © 2022 THE AUTHOR(S). This article is distributed under a a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license, http://journal.yrpipku.com/index.php/msej
Factors Affecting Tax Planning On Mining Sector Companies In The Indonesia Stock Exchange Period 2017-2021
Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Perencanaan  Pajak  Pada  Perusahaan  Sektor Pertambangan Di Bursa Efek Indonesia Periode 2017-2021
Veronica 1* , Jhon Raphael Saragih 2 Sekolah Tinggi Manajemen Bisnis Multismart 1,2 veroverosun@gmail.com 1 , raphaelsaragih@ymail.com 2

## Corresponding Author

## ABSTRACT
This  study  aims  to  examine  and  analyze  the  factors  that  influence  tax  planning  in  mining  sector companies on the Indonesian Stock Exchange. The research method used in this study uses quantitative research methods with quantitative descriptive research that is explanatory research. The population of this  study  is  all  large  trading  and  small  trading  sub-sector  companies  listed  on  the  Indonesia  Stock Exchange totaling 61 companies. The sample of this research is 10 companies with purposive sampling technique. The data analysis method used is multiple linear regression. The results of this study indicate that partially the size of the company and the level of debt have a significant effect on tax planning while profitability  has  no  effect  on  tax  planning.  Simultaneous  results  show  that  firm  size,  debt  level  and profitability have an effect on tax planning, followed by a coefficient of 0.393 or 39.3%. This means that 39.3%  of  the  tax  planning  variable  can  be  explained  by  the  variables  of  company  size,  debt  level  and profitability while the remaining 60.7% of the tax planning variable can be explained by other variables not examined in this study such as Current Ratio, Total Asset Turnover Keywords : Company Size, Debt Level, Profitability, Tax Planning

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi perencanaan pajak  pada  perusahaan  sektor  pertambangan  di  bursa  efek  indonesia.  Metode  penelitian  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode  penelitian  kuantitatif  dengan  jenis  penelitian deskriptif  kuantitatif  yang  bersifat explanatory  research .  Populasi  penelitian  ini  adalah  seluruh Perusahaan subsektor perdangan besar dan perdagangan kecil yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia berjumlah  61  perusahaan,  Sampel  penelitian  ini  sebanyak  10  perusahaan  dengan  teknik  pengambilan sampel purposive sampling . Metode analisis data yang digunakan adalah regresi linear berganda. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa secara parsial ukuran perusahaan dan tingkat hutang berpengaruh sinifikan terhadap perencanaan pajak sedangkan profitabilitas tidak berpengaruh terhadap perencanaan pajak.  Pengujian  hasil  simultan  menunjukkan  bahwa  ukuran  perusahaan,  tingkat  hutang  dan profitabilitas berpengaru terhadap perencanaan pajak dengan diikuti hasil koefisien sebesar 0,393 atau 39,3%.  Hal ini berarti sebesar 39,3% variabel Perencanaan pajak dapat dijelaskan oleh variabel ukuran perusahaan,  tingkat  utang  dan  profitabilitas  sedangkan  sisanya  sebesar  60,7%  variabel  perencanaan pajak  dapat  dijelaskan  oleh  variabel  lain  yang  tidak  diteliti  dalam  penelitian  ini  seperti Current  Ratio , Perputaran Total Aktiva Kata Kunci : Ukuran Perusahaan, Tingkat Hutang, Profitabilitas, Perencanaan Pajak

## 1. Pendahuluan
Pajak i merupakan i beban i bagi i perusahaan i yang i dapat i mengurangi i laba i bersih suatu i perusahaan. i Oleh i sebab i itu i untuk i mencapai i laba i yang i diharapkan, i salah i satu upaya i yang i dapat i dilakukan i perusahaan i adalah i dengan i meminimalkan i beban i pajak i agar lebih iefektif, i salah i satu i caranya i adalah i dengan i perencanaan i pajak i yang i sesuai i dengan Undang-undang. i Upaya i pemerintah i dalam i memaksimalkan i penerimaan i pajak i masih i terus mengalami i kendala. i Namun, i kendala i terbesar i berasal i dari i pemerintahan, i misalnya ukuran
perusahaan i atau i firm i size, i tingkat i utang i atau i leverage, i Return i on i Asset s i (ROA) i dan kepemilikan i manajerial. i Hubungannya i dengan i ukuran i perusahaan, i yaitu idilihat i dari i besar dan i kecilnya i sebuah i perusahaan i yang i dapat i diketahui i dengan i melihat i dari i jumlah pendapatan i yang i diperoleh. i Jika i pendapatan i perusahaan i menunjukkan i angka i yang i besar, maka  ibeban i pajak i yang i akan i ditanggung i perusahaan i juga i akan i semakin i besar. Sebaliknya, i jika i pendapatan i perusahaan i semakin i kecil, i maka i beban i pajak i yang i akan ditanggung i juga i akan i semakin i kecil. i Dengan i demikian, i dapatlah i dikatakan i bahwa i jumlah pajak  iyang i dibayarkan i oleh i perusahaan i dipengaruhi i oleh i ukuran i perusahaan, i sehingga ukuran i perusahaan i dapat i menjadi i indikator i gencar i atau i tidaknya i perencanaan i pajak i di perusahaan i tersebut.
Menurut  (Erawati  &  Jega,  2019),  besar i kecilnya i pendapatan i yang i dimiliki perusahaan i tersebut i juga i akan i mempengaruhi i aset i dan i tingkat i utang i yang i dimilikinya. Untuk i memperoleh i pendapatan i yang i besar, i perusahaan i akan  imenggunakan i dan mengelola i kegiatan i perusahaan i melalui i tambahan i biaya i dari i utang. i Utang i tersebut digunakan i oleh i perusahaan i dengan i harapan i bahwa i utang i tersebut i akan i membantu perusahaan i menghasilkan i laba i yang i optimum. i Namun, i dengan i adanya i utang i akan menimbulkan i biaya i bunga i yang i menjadi i pengurang i penghasilan i bagi i perusahaan, sehingga i pajak i yang i dikenakan i juga i akan i menurun. i Jika i pengelolaan i terhadap i utang tersebut i tidak i dilakukan i dengan i baik, i maka i utang i tersebut i akan i banyak i merugikan i aset perusahaan. i Kerugian i terhadap i aset i ini i jelas i akan i menurunkan i beban i pajak i karena i total laba i kena i pajak i yang i dimiliki i perusahaan i menurun. i Dengan i adanya i beban i pajak, i maka laba i perusahaan i dapat i diturunkan. i Untuk i mengatasi i kekurangan i laba i tersebut, i maka perusahaan i dapat i melakukan i tindakan i yang i melanggar i hukum, i baik i itu i melalui penghindaran i pajak, i penggelapan i pajak, i dan i bahkan i dengan i tidak i membayar i pajak i sama i sekali. Profitabilitas i adalah i gambaran i kinerja i keuangan i perusahaan i dalam i menghasilkan laba i dari i pengelolaan i aktiva i atau i yang i disebut i juga i Return i On i Asset i (ROA). i Efektivitas perusahaan i dalam i memanfaatkan i seluruh i sumber i daya i yang i dimilik i diukur i dengan menggunakan i ROA. i ROA i menggambarkan i kemampuan i manajemen i untuk i memperoleh keuntungan i (laba). i Semakin i tinggi i keuntungan i perusahaan i maka i semakin i tinggi i juga ROA, sehingga i pengelolaan i aktiva i perusahaan i akan i semakin i baik. i ROA i adalah i pengukur keuntungan i bersih i yang i diperoleh i dari i penggunaan i aktiva. i Semakin i tinggi i nilai i dari i ROA, menunjukkan i bahwa i semakin i tinggi i nilai i laba i bersih i dan i profitabilitas i perusahaan. Perusahaan i yang i memiliki i profitabilitas i tinggi i akan i mendapatkan i kesempatan memposisikan i diri i dalam i tax i planning i yang i mengurangi i jumlah i beban i kewajiban perpajakan. i Dengan i demikian, i dapatlah i dikatakan i bahwa i jumlah i pajak i yang i dibayarkan oleh i perusahaan i dipengaruhi i oleh i laba i yang i dihasilkan, i sehingga i profitabilitas i dapat menjadi i indikator i gencar i atau i tidaknya i perencanaan i pajak i di i perusahaan i tersebut. Penelitian i ini i mengambil i objek i pada i perusahaan i pertambangan i yang i terdaftar i di Bursa i Efek i Indonesia i (BEI). i Sektor i pertambangan i menjadi i salah i satu i sektor i yang memiliki kontribusi i cukup i besar  iterhadap i struktur i Produk i Domestik i Bruto i (PDB) i Indonesia. Pertambangan ii dentik i sebagai i sektor i yang i mendatangkan i banyak i keuntungan i karena hasil i mineral i yang i melimpah. i Faktanya, i industri i pertambangan i juga i menghadapi i banyak tantangan i dalam i prosesnya. i Berdasarkan i penelitian i dari i (Adnantara, i K.F i & i Dewi, N.N.S.R.T,  2019) i yang i berjudul i Pengaruh i Ukuran i Perusahaan, i Tingkat i Utang, i dan i profitabilitas  Terhadap i Manajemen i Pajak i dengan i Indikator i Tarif i Pajak i Efektif i Pada i Perusahaan  Properti i dan i Real i Estate i yang i dalam i penelitiannya i menyatakan i bahwa i secara i parsial Ukuran iiii perusahaan i berpengaruh i terhadap i Perencanaan i Pajak. i Penelitian i dari i (Aziz, i A.A,  2019) i yang i berjudul i Analisis i Faktor-faktor i yang i Mempengaruhi i Perencanaan i Pajak  dengan  Indikator i Tarif i Pajak i Efektif i yang i Terdaftar i di i Bursa i Efek
i Indonesia i Periode i 2014-2018  yang i di i dalam i penelitiannya i menyatakan  ibahwa i secara i parsial i tingkat i utang berpengaruh pengaru i terhadap i perencanaan i Pajak. i Hasil i penelitian i dari i (Rahmadini i & i Ariani, i 2019)  yang i berjudul i Pengaruh i Profitabilitas, i Leverage i dan i Corporate i Governance i Terhadap  Perencanaan i Pajak i Pada i Perusahaan i Manufaktur i Yang Terdaftar i di i Bursa i Efek i Indonesia Tahun i 2014-2017 i yang i dalam i penelitiannya menyatakan i bahwa i secara i parsial Profitabilitas i berpengaruh i terhadap i perencanaan i pajak
2. Tinjauan Pustaka
Ukuran Perusahaan
Menurut i (Machmuddah, i 2020), i ukuran i perusahaan i merupakan i sebuah i nilai i yang menunjukkan i besar i kecilnya i suatu i perusahaan. i Ukuran i perusahaan i dapat i diartikan sebagai i nilai i yang i menunjukkan i besar i kecilnya i suatu i perusahaan i yang i dapat ii diukur dengan i menggunakan i logaritma i dari i total i aset i yang i dimiliki i oleh i perusahaan i yang tercantum i dalam i laporan i keuangan i perusahaan i pada i akhir i periode.
Menurut i (Supriadi, i 2020), i firm i size i merupakan i ukuran i perusahaan i yang diproksikan i oleh i total i aset, i yang i diukur i dengan i menggunakan i logaritma i natural i dari total i aset. i Dengan i dana  iyang i lebih i banyak, i perusahaan i dapat i menciptakan i peluang pertumbuhan, i sehingga i kinerja i perusahaan i menjadi i lebih i baik. i Dalam i penelitian i ini, peneliti i melakukan i pengukuran i ukuran i perusahaan i dengan i logaritma i natural i dari  asset tetap. Menurut (Supriadi, 2020) indikator ini dihitung dengan formula: SIZE = Log (Total Asset)
Tingkat Utang Menurut i (Kasmir, i 2016), i debt i to i equity i ratio i merupakan i rasio i yang i digunakan untuk i mengetahui i perbandingan i antara i total i utang i dengan i modal i sendiri. i Sedangkan menurut i (Fahmi, i 2016), i debt i to i Equity i Ratio i merupakan i ukuran i yang i dipakai i dalam menganalisis i laporan i keuangan i untuk i memperlihatkan i besarnya i jaminan i yang i tersedia untuk i kreditor i Menurut i (Harahap, i 2016), i debt i to i equity i ratio i menggambarkan i sampai sejauh i mana i modal i pemilik i dapat i menutupi i utang-utang i kepada i pihak i luar. i Menurut (Kasmir, 2016), i rumus i untuk i menghitung i debt i to i equity i ratio i adalah :
Debt to Equity Ratio =
Total Utang
Modal
Profitabilitas Menurut i (Harahap, i 2016), i Rasio i rentabilitas i atau i disebut i juga i profitabilitas adalah kemampuan i perusahan i mendapatkan i laba i melalui i semua i kemampuan, i dan i sumber yang ada i seperti i kegiatan i penjualan, i kas, i modal, i jumlah i karyawan, i jumlah i cabang, i dan sebagainya. i Menurut i (Sudana, i 2016), i Return i On i Assets i merupakan i kemampuan perusahaan i dengan i menggunakan i seluruh i aktiva i yang i dimiliki i untuk i menghasilkan i laba setelah i pajak. i Sedangkan i menurut i (Hery, i 2017), i Hasil i Pengembalian i Atas i Aset i ( Return On i Asset ) i merupakan i rasio i yang i menunjukkan i seberapa i besar i konstribusi i aset i dalam menciptakan i laba ibersih. Menurut  (Harahap,  2016),  Rasio i ini i penting i bagi i pihak i manajemen i untuk mengevaluasi i efektivitas i dan i efisiensi i manajemen i perusahaan i dalam i mengelola i seluruh aktiva i perusahaan. i Semakin i besar i Return i On i Asset , i berarti i semakin i efisien i penggunaan aktiva i perusahaan i atau i dengan i kata i lain i dengan i jumlah i aktiva i yang i sama i bisa dihasilkan laba i yang i lebih i besar, i dan i sebaliknya. i Rumus i Return i On i Asset i (ROA) i dapat i dihitung sebagai i berikut:
Return On Asset = Laba Bersih Rata-rata Total Assets

## Perencanaan Pajak
Menurut (Melatnebar, dkk, 2020), perencanaan pajak mengacu pada langkah-langkah untuk  melakukan  perancangan  usaha  serta  transaksi-transaksi  wajib  pajak  pengusaha  kena pajak, khususnya supaya utang pajak yang seharusnya dibayarkan ke negara berada pada nilai yang paling minimal, namun masih di dalam cakupan regulasi perundangan perpajakan Menurut i (Pohan, i 2019), i tax i planning i adalah i suatu i proses i mengorganisasi i usaha wajib i pajak i sedemikian i rupa i agar i utang i pajaknya, i baik i pajak i penghasilan i maupun i pajak lainnya i berada i dalam i jumlah i minimal, i selama i hal i tersebut i tidak i melanggar i ketentuan undang-undang. i Menurut i (Putra, i 2019), i Rumus i untuk i menghitung i Penghindaran i Pajak adalah i sebagai i berikut:
Effective Tax Rate = Pembayaran Pajak
Laba Sebelum Pajak

## 3. Metode Penelitian

## Jenis Data
Jenis i data i penelitian i ini i adalah i data i kuantitatif. i Menurut i (Sugiyono,  2016), “Metode i penelitian  ikuantitatif i dapat i diartikan i sebagai i metode i penelitian i yang berlandaskan i pada i filsafat i positivisme, i digunakan i untuk i meneliti i pada i populasi i atau sampel i tertentu, i pengumpulan i data i menggunakan i instrumen i penelitian, i analisis i data bersifat i kuantitatif/statistik, i dengan i tujuan i untuk i menguji i hipotesis i yang i telah ditetapkan”.

## Populasi dan Sampel
Dalam i penelitian i ini, i Populasi i yang i digunakan i dalam i penelitian i ini i adalah perusahaan i sektor i Pertambangan i berjumlah i 48 i perusahaan. i Penelitian i ini i menggunakan teknik i purposive i sampling i dimana i sampel i yang i diambil i berdasarkan i kriteria-kriteria i yang telah i ditentukan, i maka i total i jumlah i sampel i penelitian i ini i sebanyak i 80 i sampel i yang diambil i dari i jumlah i sampel i 16 i sampel i dikalikan i dengan i 5 i sesuai i dengan i periode penelitian i yaitu i 5 i tahun.
Teknik Pengumpulan Data Selain i menggunakan i data i sekunder, i Penulis i melakukan i studi i pustaka i dengan mempelajari i dan i mengambil i data i dari i sumber-sumber i terkait i yang i dapat i memberikan informasi i mengenai i penelitian i ini, i seperti i buku i teks i dan i jurnal i ilmiah i yang i berkaitan dengan i variabel i penelitian i yaitu i Ukuran i Perusahaan, i Tingkat i Utang, i Profitabilitas i dan Perencanaan i Pajak.

## Teknik Analisis Data
Penelitian i ini i bertujuan i untuk i melihat i pengaruh i antara i variabel i independen i dan variabel i dependen i dengan i skala i pengukuran i atau i rasio i dalam i suatu i persamaan i linier, dalam i penelitian i ini i digunakan i analisis i regresi i berganda i yang i diolah i dengan i perangkat lunak i Statistical i Product i and i Service i Solutions i (SPSS) i versi i 25. i Persamaan i regresi i yang digunakan i dalam i penelitian i ini i adalah i sebagai i berikut
4. Hasil Dan Pembahasan Hasil Penelitian Hasil i yang i dibahas i dalam i penelitian i ini i meliputi i hasil i analisis i statistik i deskriptif, hasil i uji i asumsi i klasik, i hasil i analisis i regresi i linier i berganda i dan i hasil i uji i hipotesis, i dan i uji i koefisien i determinasi. i Penelitian i ini i menggunakan i SPSS i versi i 24.

## Uji Asumsi Klasik
Sebelum i dilakukan i hipotesis i penelitian, i maka i terlebih i dahulu i perlu ii dilakukan suatu i pengujian i asumsi i klasik. i Uji i asumsi i klasik i ini i terdiri i dari i (1) i data i bersistribusi normal, i (2) i tidak i terdapat i keteroskedastisitas, i (3) i tidak i terdapat i multikolinearitas i antar variabel i independen, i dan ii (4) i tidak i terdapat iautokorelasi.
Uji Normalitas Berikut adalah hasil pengujian normalitas dengan pendekatan grafik histogram :
Gambar 1. Grafik Histogram Sumber : Hasil olah data, 2022
Uji Normalitas (Histogram) Berdasarkan i Gambar i 1 i diatas, i hasil i uji i ini i menunjukkan i bahwa i pola i data i grafik ini i hampir i menyerupai i garis i kurva i yang i berbentuk i lonceng i dengan i pola i data i tidak menceng i ke i satu i sisi i aja i yaitu i ke i kiri i atau i ke i kanan i sehingga i hasil i pengujian  iini menunjukkan i data i telah i berdistribusi i dengan i normal. i Berikut i ini i adalah i hasil i pengujian normalitas i dengan i menggunakan i pendekatan i probability i plots :
Gambar 2. Probability Plots : Sumber : Hasil olah data, 2021
Uji Normalitas ( Normal Probability Plots ) Berdasarkan i Gambar i 2 i diatas, i hasil i uji i ini i menunjukkan i bahwa i pola i data i yang menyebar i dan i telah i mengikuti i garis i diagonal i yang i telah i ditetapkan i sehingga i hasil pengujian i ini i menunjukkan i data i telah i berdistribusi i dengan i normal.
Tabel 1. Uji Normalitas ( Kolmogorov-Smirnov )
Sumber : Hasil olah data, 2022
Berdasarkan i Tabel i 1 i diatas, i uji i kolmogorov-smirnov i ini i memiliki i nilai i Asymp. i Sig. (2-tailed) i > i 0,05 i yaitu i sebesar i 0,088. i Hasil i pengujian i ini i menunjukkan i bahwa i H 0 i diterima yang i berarti i data i residual i berdistribusi i normal
Uji Heteroskedastisitas
Gambar 3. Uji Heteroskedastisitas Sumber : Hasil olah data, 2022 Berdasarkan i Gambar i 3 i diatas, i maka i dapat i dijelaskan i bahwa i titik-titik i hasil pengolahan i data i menyebar i dibawah i maupun i diatas i titik i origin i (angka i 0) i pada i sumbu i Y dan i tidak i mempunyai i pola i yang i teratur. i Hasil i pengujian i ini i menunjukkan i bahwa i tidak terjadi i heteroskedastisitas iii atau i terjadi i homoskedastisitas.
Uji Multikolinearitas
Tabel 2. Uji Multikolinearitas
Berdasarkan i Tabel i 2 i diatas, i maka i dijelaskan i bahwa :
1. Nilai i tolerance i ( a ) i untuk i variabel i ukuran i perusahaan i sebesar i 0,934, i tingkat i utang sebesar i 0,751, i dan i profitabilitas i sebesar i 0,779 i memiliki i nilai i lebih i besar i dari i 0,1.
2. Nilai i variance i inflation i factor i (VIF) i untuk i variabel i ukuran i perusahaan i sebesar i 1,071, tingkat iutang i sebesar i 1,331, i dan i profitabilitas i sebesar i 1,283 i memiliki i nilai i tidak i lebih
Unstandardized Residual 44
0 1.14571881 0.185
0.106
-0.185 0.185 .001 c .088 d
Lower Bound
0.08
Upper Bound 0.095
Monte Carlo Sig.
(2-tailed) Sig. 99% Confidenc e Interval Most Extreme Differences
Absolute Positive Negative Test Statistic Asymp. Sig. (2-tailed) One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
N Normal Parameters a,b Mean
Std. Deviation
Tolerance VIF (Constant) LN Ukuran perusahaan 0.934 1.071 LN Tingkat Utang 0.751 1.331 LN Profitabilitas 0.779 1.283 Coefficients a
Model
Collinearity Statistics 1
a. Dependent Variable: LN Perencanaan Pajak
besar i dari i 10 i Hasil i pengujian i diatas i menunjukkan i bahwa i variabel i independen i (ukuran perusahan, i tungkat i utang i dan i profitabilitas) i tidak i mengalami i adanya i masalah multikolinearitas.
Uji Autokorelasi

## Tabel 3. Uji Autokorelasi
Sumber : Hasil olah data, 2022
Berdasarkan  Tabel  3  diatas,  menunjukkan  nilai i Durbin i Watson i (d) i adalah i sebesar 2,334. i Nilai i tersebut i akan i dibandingkan i dengan i nilai i tabel i Durbin i Watson i yang menggunakan i signifikansi i 5% i untuk i jumlah i sampel i (n) i setelah i ditransformasi i sebanyak 44 i dan i jumlah i variabel i independen i (k) i sebanyak i 3. i Berdasarkan i tabel i Durbin i Watson , dapat i diketahui i nilai i dL i sebesar i 1,3749 i dan i nilai i dU i sebesar i 1,6647. i Oleh i karena i itu, nilai i d, i dL, i dU i tersebut i memenuhi i kriteria i ke-V i dengan i syarat i dU i < i d i < i 4-dU i (1,6647 i < 2,334 ii < i 2,3353). i Hasil i pengujian i ini i menunjukkan i bahwa i tidak i ada i autokorelasi i positif atau i negatif.
Analisis Regresi Linier Berganda Tabel 4. Analisis Regresi Linear Berganda
Sumber : Hasil olah data, 2022 Berdasarkan i Tabel i 4 i diatas, i maka i dapat i diketahui i persamaan i regresi i linier berganda i dalam i penelitian i ini i adalah : Perencanaan Pajak = 8,256 – 4,214 Ukuran Perusahaan + 1,763 Tingkat Utang + 0,24 Profitabilitas + e
Persamaan diatas dapat dijelaskan sebagai berikut : 1. Konstanta i (α) i sebesar i 08,256 i menunjukkan i bahwa i jika i nilai i variabel i Ukuran perusahaan, i tingkat i utang i dan i profitabilitas i bernilai i 0 i (nol) i atau i konstan, i maka i nilai Perencanaan i Pajak i akan i mengalami i peningkatan i sebesar i 8,256 i satuan.
2. Koefisien i regresi i (β) i variable i Ukuran i Perusahaan i -4,214 i menunjukkan i bahwa i jika i nilai variabel i independen i lainnya i bernilai i 0 i (nol) i atau i tetap i dan i ukuran i perusahaan perusahaan i mengalami i kenaikan i sebesar i 1 i satuan, i maka i nilai i Perencaan i pajak i akan mengalami i penurunan i sebesar i 4,214 i satuan.
3. Koefisien i regresi i (β) i variabel i Tingkat i Utang i sebesar i 1,763 i menunjukkan i bahwa i jika nilai i variabel ii ndependen i lainnya i bernilai i 0 i (nol) i atau i tetap i dan i tingkat i utang mengalami i kenaikan i sebesar i 1 i satuan, i maka i nilai i Perencanaan i pajak i akan i mengalami kenaikkan ii sebesar i 1,763 i satuan.
4. Koefisien i regresi i (β) i variabel i profitabilitas i sebesar i 0,24 i menunjukkan i bahwa i jika i nilai variabel i independen i lainnya i bernilai i 0 i (nol) i atau i tetap i dan i profitabilitas i mengalami kenaikan i sebesar i 1 i satuan, i maka i nilai i Perencanaan i pajak i akan i mengalami i kenaikkan sebesar i 0,24 i satuan.
Model Durbin-Watson
1 2.334 Model Summary b B
Std. Error (Constant) 8.256 3.204 LN Ukuran perusahaan -4.214 1.567 LN Tingkat Utang 1.763 0.337 LN Profitabilitas 0.24 0.171 Coefficients a
Model
Unstandardized Coefficients
1
Uji Signifikansi Parsial (Uji t) Tabel 5. Uji Signifikansi Parsial (Uji t)
Sumber : Hasil olah data, 2022 Berdasarkan Tabel  5 diatas, maka dapat diketahui bahwa : 1. Variabel i Ukuran i Perusahaan i (X 1 )  imemiliki i nilai i t hitung iadalah i sebesar i -2,689 i dengan nilai i signifikan i sebesar i 0,01. ii Nilai i t hitung i akan i dibandingkan i dengan i nilai i tabel distribusi  t i yang  imemiliki i signifikansi i 0.05. i Dari i tabel i distribusi i t i tersebut i diperoleh nilai i t tabel sebesar i 2. i 01954. i Oleh i karena i itu, i nilai i t hitung i > i t tabel i yaitu i dengan i nilai 2,689 i > 2.01954 i dan i nilai i signifikan i < i 0.05 i yaitu i dengan i nilai i 0,049 i < i 0.05. i Hasil pengujian menunjukkan i bahwa i H 1 i diterima i dan i H 0 i ditolak, i yang i berarti i variabel  ukuran perusahaan i berpengaruh i signifikan i terhadap i Perencanaan i Pajak i Pada  Perusahaan Sektor i Pertambangan i yang iterdaftar i di i Bursa i Efek iIndonesia.
2. Variabel i Tingkat i Utang i (X 2 ) i memiliki i nilai i t hitung i adalah i sebesar i 5,236 i dengan i nilai signifikan i sebesar i 0,168. i Nilai i t hitung i akan i dibandingkan i dengan i nilai itabel i distribusi i t yang i memiliki i signifikansi i 0.05. i Dari i tabel i distribusi i t i tersebut i diperoleh i nilai i t tabel sebesar i 2.01954. i Oleh i karena i itu, i nilai i t hitung i > i t tabel i yaitu i dengan i nilai i 5,236 i > 2,01954 dan i nilai i signifikan i < i 0.05 i yaitu ii dengan i nilai i 0.000 i < i 0.05. i Hasil i pengujian menunjukkan i bahwa i H 0 i ditolak i H 2 iditerima, i yang i berarti i variabel i Tingkat i Utang berpengaruh i signifikan i terhadap i Perencanaan i Pajak i Pada i Perusahaan i Sektor Pertambangan i yang iterdaftar i di i Bursa i Efek i Indonesia.
3. Variabel i Profitabilitas i (X 3 ) i memiliki i nilai i t hitung i adalah i sebesar i 1,404 i dengan i nilai signifikan i sebesar i 0,000. i Nilai i t hitung i akan i dibandingkan i dengan i nilai i tabel i distribusi i t yang i memiliki i signifikansi i 0.05. i Dari i tabel i distribusi i t i tersebut i diperoleh i nilai i t tabel sebesar i 2.01954. i Oleh i karena i itu, i nilai i t hitung i < i t tabel i yaitu i dengan i nilai i 1,404 i < 2,01954 dan i nilai i signifikan i > i 0.05 i yaitu i dengan i nilai i 0.168 i > i 0.05. i Hasil i pengujian menunjukkan ibahwa i H 0 i diterima i H 3 i ditolak, i yang i berarti i variabel i profitabilitas i tidak berpengaruh i terhadap i Perencanaan i Pajak i Pada i Perusahaan i Sektor i Pertambangan yang terdaftar i di i Bursa i Efek i Indonesia
Uji Signifikansi Simultan (Uji F) Tabel 6. Uji Signifikansi Simultan (Uji F)
Sumber : Hasil olah data, 2022 Berdasarkan i Tabel i 6 i diatas, i maka i dapat i diketahui i nilai i F hitung i adalah i sebesar 10,278 i dengan i nilai i signifikan i sebesar i 0.000. i Nilai i F hitung i akan i dibandingkan i dengan i nilai tabel i distribusi i F  iyang i menggunakan i signifikansi i 5%. i Dari i tabel i distribusi i F i tersebut diperoleh i nilai i F tabel i sebesar i 2,84. i Oleh i karena i itu, i nilai i F hitung i > i F tabel i yaitu i dengan i nilai 10,278 i > i 2,84 i dan i nilai i signifikan i < i 0.05 i yaitu i dengan i nilai i 0.000 i < i 0.05. i Hasil (Constant) 2.577 0.014 LN Ukuran perusahaan -2.689 0.01 LN Tingkat Utang 5.236 0 LN Profitabilitas 1.404 0.168 Coefficients a
Model t
Sig. 1
a. Dependent Variable: LN Perencanaan Pajak
F
Sig. Regression 10.278 .000 b Residual Total
ANOVA a Model 1
pengujian i menunjukkan i bahwa i H 0 i ditolak i dan i H 3 i diterima, i yang i Ukuran i perusahaan, Tingkat iUtang idan iProfitabilitas iberpengaruh isignifikan iterhadap iPerencanaan iPajak iPada Perusahaan iSektor iPertambangan iyang iterdaftar idi iBursa iEfek iIndonesia
Uji Koefisien Determinasi (Uji R 2 ) Tabel 7. Uji Koefisien Determinasi (Uji R 2 )
Sumber : Hasil olah data, 2022
Berdasarkan i Tabel i 7 i diatas, i maka i dapat i diketahui i nilai i R i Square i adalah sebesar 0,393 i atau i 39,3%. i Hal i ini i berarti i sebesar i 39,3% i variabel i Perencanaan i pajak  dapat dijelaskan i oleh i variabel i ukuran i perusahaan, i tingkat i utang i dan i profitabilitas  sedangkan sisanya i sebesar i 60,7% i variabel i perencanaan i pajak i dapat i dijelaskan i oleh  variabel i lain yang i tidak i diteliti i dalam i penelitian i ini seperti Current Ratio , Perputaran Total Aktiva

## 5. Penutup
Kesimpulan Berdasarkan i hasil i analisis i dan i pembahasan i telah i diuraikan i pada i bab-bab sebelumnya, i maka i kesimpulan i dalam i penelitian i ini i adalah :
1. Hasil i pengujian i hipotesis i bahwa i Ukuran i perusahaan i secara i parsial i berpengaruh signifikan i terhadap i Perencanaan i Pajak i pada i perusahaan i Perusahaan i Sektor Pertambangan i yang i terdaftar i di i Bursa i Efek i Indonesia 2. Hasil i pengujian i hipotesis i bahwa i Tingkat i Utang i secara i parsial i memiliki i berpengaruh negatif i dan i signifikan i terhadap i Perencanaan i Pajak i pada i Perusahaan i Sektor Pertambangan i yang i terdaftar i di i Bursa i Efek i Indonesia 3. Hasil i pengujian i hipotesis i bahwa i Profitabilitas i secara i parsial i tidak i memiliki berpengaruh idan i tidak i signifikan i terhadap i Perencanaan i pajak i pada i Perusahaan i Sektor Pertambangan i yang i terdaftar i di i Bursa i Efek iIndonesia 4. Hasil i pengujian i hipotesis i bahwa i Ukuran i Perusahaan, i Tingkat i Utang i dan i Profitabilitas secara i serempak i berpengaruh i terhadap i Perencanaan i pajak i pada i Perusahaan i Sektor Pertambangan i yang i terdaftar i di i Bursa i Efek i Indonesia
Saran Berdasarkan i hasil i penelitian i yang i diperoleh i penulis, i maka ipenulis i memberikan i saran sebagai i berikut:
1. Menambah i Variabel i Penelitian Peneliti i menyarankan i untuk i selanjutnya i yang i ingin i meneliti i atau i melanjutkan penelitian i ini, i disarankan i untuk i dapat i meneruskan i penelitian i dengan i mencari variabel- variabel i lain i yang i dapat i mempengaruhi i Perencanaan i Pajak i selain i Ukuran i Perusahaan, Tingkat i Utang i dan i Profitabilitas.
2. Perluas i Cakupan i Geografis Peneliti i menyarankan i untuk i selanjutnya i agar i mampu i memperluas i cakupan i populasi yang i di i teliti i dengan i cara i menambah i jumlah i periode i atau i menambah i kriteria i dalam pemilihan i sampel.
3. Menggunakan i Sampel i Perusahaan i Lain
Model R R Square Adjusted R Square 1 .660 a 0.435 0.393
Model Summary b
Peneliti i menyarankan i untuk i selanjutnya i agar i dapat i menggunakan i sampel i pada perusahaan i dari i sektor i lain i diluar i dari i sektor i yang i di i teliti i oleh i peneliti  iseperti manufaktur i dan i barang i konsumsi i yang i terdaftar i di i Bursa i Efek i Indonesia.

## Daftar Pustaka
Ghozali,  Imam.  (2016). Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  program  IBM  SPSS  19. Cetakan Kelima. Semarang : Badan Penerbitan Universitas Diponegoro, Hani, Syafrida. (2015). Tekbik Analisa Laporan Keuangan . Medan : UMSU PRESS Harahap, Sofyan Syafri, (2016). Analisis Kritas Atas Laporan Keuangan . Cetakan Kedua Belas. Jakarta: PT. Rajagrafindo Persada Hermanto, Bambang, Mulyono Agung. (2015). Analisa Laporan Keuangan. . Cetakan Keempat. Jakarta : Lentera Printing
Hery.  (2017). Analisis  Laporan  Keuangan .  Cetakan  Keenam.  Jakarta  :  PT.  Grasindo  Anggota IKAPI
Hidayat,  Wahyu.  (2018).  Pengaruh  Profitabilitas,  Leverage,  dan  Pertumbuhan  Penjualan Terhadap Penghindaran Pajak : Studi Kasus Perusahaan Manufaktur Di Indonesia. Jurnal. Fakultas Ekonomi, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
Kasmir.  (2016). Analisis  Laporan  Keuangan .  Cetakan  kesembilan.  Jakarta  :  RajaGrafindo Persada. PT
Nabila,  Safirra  Salsa,  Imam  Zulkifri.  (2018).  Pengaruh  Risiko  Perusahaan,  Leverage  ( Debt  to Equity  Ratio )  dan  Pertumbuhan  Penjualan  Terhadap  Penghindaran  Pajak  Studi  Empiris pada  Perusahaan  Manufaktur  subsektor  makanan  &  minuman  yang  Terdaftar  di  BEI Tahun 2014-2017. Prodi Diploma Empat (D-IV) Keuangan FEB UniversitasTrisakti Oktamawati. (2017). Pengaruh Karakter Eksekutif, Komite Audit, Ukuran Perusahaan, Leverage , Pertumbuhan  Penjualan  dan  Profitabilitas  terhadap Tax  Avoidance.  Universitas  Katolik Soegijapranata
Pohan,  Chairil  Anwar.  (2011).  Optimizing  Corporate  Tax  Management.  Cetakan  Pertama. Jakarta : Penerbit PT. Bumi Aksara
Putra,  Indra  Mahardika.  (2019).  Pengantar  Komplet  Akuntansi  dan  Perpajakan.  Yogyakarta  :
Penerbit Quadrant.