Analisis dan Strategi Penanganan Risiko Supply Chain Pada PT. Batik Banten Indonesia Menggunakan AHP dan FMECA
Achmad Bahauddin  1) , Prima Ratna Minata 2) , dan Faula Arina 3) 1, 2, 3) Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa Jl. Jend. Sudirman KM.3 Cilegon, Kota Cilegon, Kode Pos 42435, Indonesia

## Abstract
Batik is one of the cultural assets that must be preserved because it plays an important role in the local economy.  At  PT.  Batik  Banten  there  are  risks  in  every  activity  of  the  supply  chain,  so  should  receive appropriate treatment due to the risks that arise can make the supply chain activities are not going well. PT. Batik Banten supply chain activity consists of the purchase of raw materials, the production process, the distribution process, and the sales process. The purpose of this study are to identify the risks that arise in the supply chain of Batik Banten products, to determine the critical risks in the supply chain of Batik Banten  products  and  to  propose  risk  management  strategies  at  critical  risk  factors.  The  method  for solving the problem in this research is integration of AHP  (Analytical Hierarchy Process)  and FMECA (Failure  Mode,  Effects    and  Criticality  Analysis)  to  determine  the  value  of  the  RPN  (Risk  Priority Number)  based  on  the  weight  value/WRPN  (Weighted  Risk  Priority  Number).  Based  on  interviews  with the commissioners of Batik Banten obtained 24 variables of risk, from the calculation of the critical value obtained  three  risks  that  must  be  handled,  i.e  supplier  poor  quality  with  WRPN  value  21.6973,  volatile customer  demand  with  WRPN  value  15.7580,  and  variability  in  production  process  with  WRPN  value 9.0452.  To  mitigate  the  risks  of  Batik  Banten  supply  chain  have  been  proposed  risk  management strategies  that  recommended,  i.e  evaluating  the  performance  of  suppliers,  predicting  demand  based  on historical data of sales and perform quality control in the production process.
Keywords : Supply Chain Risk, Batik Banten, Indonesia, AHP, FMECA

## 1. Pendahuluan
Supply chain adalah suatu sistem melalui mana suatu organisasi itu menyalurkan barang produksi  dan  jasanya  kepada  para  pelanggannya.  Rantai  ini  juga  merupakan  jaringan  atau jejaring  dari  berbagai  organisasi  yang  saling  berhubungan  yang  mempunyai  tujuan  yang  sama yaitu  sebaik  mungkin  menyelenggarakan  pengadaan  atau  penyaluran  barang  tersebut.  Kata penyaluran mungkin  kurang tepat karena dalam istilah supply termasuk juga proses perubahan barang tersebut jadi misalnya dari bahan mentah menjadi barang jadi (Indrajit & Djokopranoto, 2002).
Supply  chain terdiri  dari  semua  pihak  yang  terlibat,  langsung  maupun  tidak  langsung, dalam  memenuhi  permintaan  konsumen. Supply  chain tidak  hanya  meliputi manufacturer dan supplier , tetapi juga transporter , warehouse , retailer , dan bahkan konsumen itu sendiri. Dalam setiap  organisasi,  seperti manufacturer , supply  chain mencakup  semua  fungsi  yang  terlibat dalam  menerima  dan  mengisi  permintaan  konsumen.  Fungsi-fungsi  ini  meliputi,  tetapi  tidak terbatas  pada,  pengembangan  produk  baru,  pemasaran, operation ,  distribusi,  keuangan,  dan pelayanan konsumen (Chopra & Meindl, 2007).
Supply  Chain  Management adalah  suatu  pendekatan  yang  digunakan  untuk  meng- integrasikan supplier , manufacturer,  warehouse dan store secara  efisien  sehingga  barang  yang diproduksi  dan  didistribusikan  dalam  jumlah  yang  tepat,  ke  lokasi  yang  tepat  dan  pada  waktu
 Correspondance : baha@ft-untirta.ac.id
yang tepat, dalam rangka untuk meminimalkan biaya systemwide dengan memperhatikan tingkat pelayanan untuk memuaskan pelanggan (Simchi-Levi, dkk . , 2000).
Pada  sebuah supply  chain terdapat  risiko-risiko  yang  dapat  muncul  dan  mempengaruhi aktivitas supply chain sehingga aktivitas supply chain tidak dapat berjalan dengan baik. Untuk memperkecil  kemungkinan  risiko-risiko  yang  muncul  perlu  dilakukan  identifikasi  risiko  pada supply  chain sehingga  dapat  digunakan  untuk  merancang  strategi  penanganan  risiko  untuk memperkecil  tingkat  risiko  yang  muncul.  Dalam  melakukan  identifikasi  risiko  yang  muncul pada supply chain diperlukan manajemen risiko yang baik dalam supply chain .
Manajemen  risiko  adalah  aktivitas  yang  luas  dari  perencanaan  dan  pengambilan keputusan  yang  dirancang  untuk  menangani  terjadinya hazard atau  risiko  (Kouvelis,  dkk., 2010).  Setiap  bisnis  memiliki  resiko,  terutama  yang  berkaitan  dengan  faktor-faktor  keuangan. Pada  umumnya  resiko  berasal  dari  adanya  ketidakpastian  dalam  berbagai  hal  dan  aspek-aspek eksternal lain  yang  berada di  luar  kontrol  perusahaan.  Contohnya  adalah kurs mata  uang  yang berfluktuasi,  perilaku  konsumen  yang  dinamis,  jadwal  pemasokan  barang  yang  tidak  selalu ditepati, jumlah  permintaan  produk  yang  tak  menentu,  dan  lain-lain  (Indrajit  &  Djokopranoto, 2002). Pendekatan sederhana untuk melihat manajemen risiko supply chain berfokus pada dua aspek fundamental dari  suatu  peristiwa  yang  berpotensi  mengganggu  yaitu  probabilitas (kemungkinan) dari event yang benar-benar terjadi dan dampak (akibat) dari event pada supply chain , dan selanjutnya bisnis secara keseluruhan (Basu, dkk., 2008).
Batik  merupakan  salah  satu  aset  budaya  yang  harus  dilestarikan  karena  memegang peranan  penting  dalam  ekonomi  daerah.  Pada  PT.  Batik  Banten  terdapat  risiko-risiko  dalam setiap aktivitas supply chain sehingga perlu mendapat penanganan yang tepat karena risiko yang muncul dapat membuat aktivitas supply chain tidak berjalan dengan baik. Aktivitas supply chain PT.  Batik  Banten  terdiri  dari  pembelian  bahan  baku,  proses  produksi,  proses  distribusi,  dan proses  penjualan.  PT.  Batik  Banten  perlu  melakukan  penanganan  risiko-risiko  dalam  setiap aktivitas supply chain-nya agar dapat bersaing dengan batik-batik terkenal lainnya seperti Batik Solo, Batik Jogja dan Batik Pekalongan sehingga Batik Banten akan menjadi produk yang dapat diterima  masyarakat  luas  bukan  hanya  di  kawasan  Banten  tapi  juga  di  luar  wilayah  Banten bahkan di internasional.
Penelitian  pada  PT.  Batik  Banten  pernah  dilakukan  oleh  Satyanegara  (2012).  Pada penelitian tersebut digambarkan mengenai mekanisme supply chain Batik Banten dan diberikan solusi  alternatif  manajemen supply  chain produk  Batik  Banten  yang  efektif.  Dalam  penelitian tersebut disbutkan perlunya melakukan penelitian untuk menganalisis risiko supply chain Batik Banten.  Oleh  karena  itu  pada  penelitian  ini  akan  dilakukan  identifikasi,  analisis,  dan perancangan usulan strategi untuk menangani risiko supply chain produk Batik Banten
2. Metode Penelitian
Langkah-langkah  yang  dilakukan  untuk  menjawab  pertanyaan  pada  penelitian  ini  adalah sebagai berikut :
1. Melakukan identifikasi risiko yang muncul dalam supply chain .
Sumber  risiko  dan  variabel  risiko  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  menggunakan sumber  risiko  dan  variabel  risiko  yang  disusun  oleh  Jafarnejad,  dkk.,  (2014).  Susunan variabel-variabel risiko dapat dilihat pada Tabel 1.  Setelah itu dilakukan penentuan sumber risiko  dan  variabel  risiko supply  chain oleh  Komisaris  Batik  Banten,  sehingga  diperoleh kriteria risiko yang akan digunakan dalam penelitian ini.
2. Melakukan analisis terhadap risiko yang muncul dalam supply chain
Analisis  risiko  dilakukan  dua  tahap,  pertama  pembobotan sumber  risiko  dan  variabel risiko  menggunakan  metode AHP,  kedua  menentukan tingkat prioritas risiko menggunakan metode  FMECA.  Penilaian  dilakukan  berdasarkan  5  responden  (pakar),  yaitu  Komisaris
Batik Banten, Manajer  Produksi, Manajer Laboratorium Warna, Manajer Administrasi dan Manajer  Desain  dan  Kaligrafi.  Hasil  dari  tahap  analisis  risiko  ini  berupa  risiko  kritis  yang akan digunakan untuk penanganan risiko.
Tabel 1. Kategori Risiko Supply Chain Sumber Risiko Variabel Risiko
Demand Risk D1. Langkah Pesaing D2. Keterlambatan Pengiriman ke Konsumen D3. Kesalahan Prediksi D4. Kejenuhan Pasar D5. Volatilitas Permintaan Konsumen Environment Risk E1. Ketidakpastian Makro Ekonomi E2. Bencana Alam E3. Ketidakpastian Kebijakan E4. Ketidakpastian Sosial Financial Risk F1. Risiko Usaha F2. Risiko Biaya/Harga F3. Risiko Nilai Tukar F4. Risiko Investasi Information Risk I1. Kerusakan Infrastruktur IT I2. Distorsi Informasi I3. Keamanan Informasi Kurang Memadai I4. Delay Informasi I5. Kesalahan Pilihan Komunikasi Operational Risk O1. Kapasitas Tidak Fleksibel O2. Perubahan Desain O3. Gangguan Produksi O4. Risiko Persediaan O5. Perubahan Teknologi Produksi
O6. Variabilitas Proses Produksi Supply Risk S1. Ketergantungan pada Pemasok Tunggal
S2. Pemasok yang Tidak Fleksibel S3. Kinerja Pengiriman yang Buruk
S4. Kualitas Pemasok Buruk
S5. Kebangkrutan Pemasok Sumber: Jafarnejad, dkk. 2014
Analisis  Hierarki Proses (Analytical  Hierarchy  Process )  dikembangkan  oleh  Dr. Thomas  L.  Saaty  dari Wharton  School  of  Business pada  tahun  1970-an  untuk mengorganisasikan  informasi  dan judgement dalam  memilih  alternatif  yang  paling  disukai (Saaty,  1983).  Dengan  menggunakan  AHP,  suatu  persoalan  yang  akan  dipecahkan  dalam suatu  kerangka  berpikir  yang  terorganisir,  sehingga  memungkinkan  dapat  diekspresikan untuk  mengambil  keputusan  yang  efektif  atas  persoalan  tersebut.  Persoalan  yang  kompleks dapat disederhanakan dan dipercepat proses pengambilan keputusannya (Marimin, 2004).
Langkah-langkah  dan  prosedur  menyelesaikan  persoalan  dengan  menggunakan metode AHP adalah sebagai berikut:
1) Membuat hierarki.
Risiko supply  chain disusun  dalam  suatu  hierarki  dengan  6  sumber  risiko  dan  24 variabel risiko.
Gambar 1. Struktur Hierarki Risiko Supply Chain PT. Batik Banten
2) Melakukan perbandingan berpasangan.
Perbandingan  berpasangan  dilakukan  dengan  membandingkan  6  elemen  dari sumber  risiko,  kemudian  membandingkan  variabel  risiko  yang  berada  dalam  kelompok yang sama (dalam 1 sumber risiko).
Tabel 2. Skala Perbandingan Berpasangan dalam AHP
Nilai Keterangan 1 Kriteria/Alternatif A sama penting dengan kriteria/alternatif B 3 A sedikit lebih penting dari B 5 A jelas lebih penting dari B 7 A sangat jelas lebih penting dari B 9 Mutlak lebih penting dari B
2, 4, 6, 8  Apabila ragu-ragu antara dua nilai yang berdekatan
Sumber: Marimin, 2004
3) Menentukan bobot.
Proses ini akan menghasilkan bobot dari 6 sumber risiko dan bobot lokal dari 24 variabel risiko. Kemudian untuk mendapatkan bobot global dari risiko yaitu mengalikan bobot sumber risiko dengan bobot lokal variabel risiko.
4) Menentukan tingkat konsistensi
Pada  keadaan  sebenarnya  akan  terjadi  ketidakkonsistenan  dalam  preferensi (pilihan) seseorang. Jika CR ≤ 0,1 maka preferensi dapat diterima.
Perhitungan indeks konsistensi (CI), rumusnya sebagai berikut :
(1)
Consistency Ratio (CR), rumus CR adalah:
(2)
Nilai  RI  merupakan  nilai random indeks  yang  dikeluarkan  oleh Oarkridge Laboratory yang berupa tabel berikut ini :
Tabel 3. Nilai Indeks Acak (RI)

## Sumber: Marimin, 2004
FMECA  adalah  teknik  desain  untuk  secara  sistematis  mengidentifikasi  dan  menyelidiki kelemahan  potensial  sistem  potensial  (produk  atau  proses).  Terdiri  dari  metodologi  untuk memeriksa semua cara di mana kegagalan sistem dapat terjadi, efek potensial dari kegagalan pada kinerja sistem dan keamanan, dan keseriusan efek ini. FMECA terdiri dari dua analisis yang  berbeda  yaitu  FMEA,  yang  kemudian  diperluas  untuk  menganalisis  modus  kegagalan kekritisan, disebut analisis kekritisan (Blanchard, dkk. , 1995). Langkah-langkah dalam melaksanakan FMECA adalah sebagai berikut:
1) Menentukan severity , occurrence , dan detection .
Bahauddin, Minata, Arina – Analisis dan Strategi Penanganan Risiko Supply Chain …73
Menentukan severity , occurrence ,  dan detection dari  pendapat  responden  gabungan  dari tiap variabel risiko.
2) Menghitung RPN.
Menghitung  RPN  dari  tiap  variabel  risiko  dengan  mengalikan severity , occurrence ,  dan detection, dengan rumus.
(3)
3) Menentukan criticality risiko.
Menentukan  kekritisan  dan  risiko hazard menggunakan  nilai  RPN,  dan  membaginya dalam kelas tertentu.
Tabel 4. FMECA (Kekritisan) Kekritisan Risiko Hazard Tingkat Kekritisan Nilai Kecil 0-30 Diterima Sedang 31-60 Ditoleransi Tinggi 61-180 Sangat Tinggi 181-252 Tidak Dapat Diterima Kritis 253-324 Sangat Kritis >324 Sumber: Yssaad, dkk., 2012
4) Menghitung WRPN.
Tiga  faktor  (S,  O,  dan  D)  memiliki  bobot  yang  berbeda  dalam  desain  sistem,  terutama dalam sistem non-repairable . Umumnya faktor O adalah faktor kunci (Xiao et. al , 2011), rumus menghitung WRPN adalah :
(4)
5) Menghitung nilai kritis.
Suatu risiko dikategorikan sebagai risiko kritis jika memiliki nilai RPN di atas nilai kritis. Nilai kritis RPN ditentukan dari rata-rata nilai RPN dari seluruh risiko (Yumaida, 2011), dengan rumus :
(5)
6) Menentukan risiko kritis.
Menentukan  risiko  kritis  dengan  cara  memilih  risiko  yang  memiliki  nilai  WRPN  diatas nilai kritis.
Tabel 5. Tingkat Severity , Occurrence dan Detection a. Efek Severity Tingkat Minor ;  Pelanggan  mungkin  saja tidak menerima kegagalan. 1 2 Low ;  Pelanggan  mungkin  hanya sedikit  melihat  keburukan  pada sistem performansi. 3 4 Moderate ; Pelanggan akan melihat keburukan pada sub-sistem performansi. 5 6 High ;  Ketidakpuasan  pelanggan terhadap  kerusakan  seperti  sistem yang tidak bisa dioperasikan 7 8 Very  high ;  Jenis  kerusakan potensial  mempengaruhi  keamanan fungsi sistem 9 10 b. Frekuensi Occurrence Tingk at Probabilit as Remote ;  Kerusakan  yang  tidak disukai 1 <1 in 10 6 Low ;  Sedikit  kerusakan  yang relatif 2 3 1 in 20.000 1 in 4.000 Moderate ; Kerusakan sesekali 4 5 6 1 in 1.000 1 in 400 1 in 80 High ; Kerusakan berulang 7 8 1 in 40 1 in 20 Very high ; Kerusakan yang hampir tidak bisa diacuhkan/ dibiarkan 9 10 1 in 8 1 in 2 c. Probabilitas Detection Tingkat Very  high ; Perancangan  verifikasi hampir  mendeteksi  jenis  kerusakan yang potensial secara pasti 1 2 High ;  Perancangan  verifikasi mempunyai  kesempatan  yang  baik untuk  mendeteksi  jenis  kerusakan yang potensial 3 4 Moderate ;  Peracangan  verifikasi dapat  mendeteksi  jenis  kerusakan yang potensial. 5 6 Low ;  Perancangan  verifikas    tidak menyukai/memilih  jenis  kerusakan yang potensial. 7 8 Very  low ;  Perancangan  verifikasi mungkin  tidak  akan  mendeteksi jenis kerusakan yang potensial. 9 Absolute certainty of nondetection ; Perancangan  verifikasi    tidak  bisa mendeteksi  jenis  kerusakan  yang potensial. 10

## Sumber: Blanchard, dkk. (1995)
3. Merancang strategi penanganan risiko untuk mengurangi risiko
Tujuan dari merancang strategi penanganan risiko adalah untuk menberikan usulan tindakan yang dapat mengurangi risiko.
1) Menentukan risiko
Menentukan  risiko  (jenis  potensial  kegagalan)  untuk  mencari  penyebab  potensial  dan akibat potensial dari risiko tersebut.
2) Menentukan penyebab potensial Tuliskan penyebab potensial yang mempengaruhi risiko yang dipilih.
3) Menentukan efek potensial Setelah penyebab potensial teridentifikasi, tentukan efek potensial dari risiko.
4) Menentukan usulan tindakan penanganan risiko Setiap  tindakan  perbaikan  seyogianya  didaftarkan  ke  dalam  rencana  tindakan  ( action plans )  yang  memuat  secara  jelas  setiap  tindakan  perbaikan  atau  peningkatan,  mengikuti prinsip  5W-2H  (Gaspersz,  2006).  Gunakan  5W-1H  untuk  menentukan  usulan  tindakan penanganan risiko.

## 3. Hasil Dan Pembahasan

## Identifikasi Risiko
Penentuan sumber risiko dan variabel risiko dilakukan dengan cara melakuka wawancara kepada  Komisaris  PT.  Batik  Banten  dengan  mengacu  pada  sumber  risiko  dan  variabel  risiko yang  disusun  oleh  Jafarnejad,  dkk.  (2014)  sebagaimana  dapat  di  lihat  pada  Tabel  1.  Setelah dilakukan  wawancara  dengan  Komisaris  Batik  Banten  untuk  mengetahui  sumber  risiko  dan variabel  risiko  mana  saja  yang  terdapat  dalam  Jafarnejad,  dkk.  (2014)  yang  sesuai  dengan kondisi  perusahaan,  maka  didapat  6  sumber  risiko  dan  24  variabel  risiko  (dapat  dilihat  pada Tabel  6).
Tabel 6. Variabel Risiko setelah Wawancara Sumber Risiko Variabel Risiko Demand Risk D1. Langkah Pesaing D2. Keterlambatan Pengiriman ke Konsumen D3. Kesalahan Prediksi D4. Volatilitas Permintaan Konsumen Environment Risk E1. Ketidakpastian Makro Ekonomi E2. Bencana Alam (Banjir) E3. Ketidakpastian Kebijakan E4. Ketidakpastian Sosial Financial Risk F1. Risiko Usaha F2. Risiko Biaya/Harga F3. Risiko Nilai Tukar F4. Risiko Investasi Information Risk I1. Kerusakan Infrastruktur IT I2. Distorsi Informasi I3. Keamanan Informasi Kurang Memadai I4. Delay Informasi Operational Risk O1. Perubahan Desain O2. Gangguan Produksi O3. Risiko Persediaan O4. Variabilitas Proses Produksi Supply Risk S1. Ketergantungan pada Pemasok Tunggal S2. Kinerja Pengiriman Buruk S3. Kualitas Pemasok Buruk S4. Kebangkrutan Pemasok
Sumber : Data Diolah
Terdapat perbedaan variabel risiko yang digunakan dalam penelitian ini  dengan variabel risiko yang disusun oleh Jafarnejad, dkk., (2014) yaitu adanya pengurangan variabel risiko dari yang  disusun  oleh  Jafarnejad.  dkk.,  (2014).  Variabel  yang  tidak  digunakan  pada  penelitian  ini yaitu  variabel  kejenuhan  pasar,  kesalahan  pilihan  komunikasi,  kapasitas  tidak  fleksibel, perubahan teknologi produksi dan pemasok yang tidak fleksibel.
Kejenuhan  pasar  (risiko  permintaan)  adalah  kondisi  dimana  produk  yang  dihasilkan banyak  tapi  minat  masyarakat  untuk  membeli  produk  tersebut  sangat  sedikit.  Pada  PT.  Batik Banten  tidak  terdapat  variabel  risiko  kejenuhan  pasar  karena  permintaan  pasar  terhadap  Batik Banten  masih  tinggi.  Kesalahan  pilihan  komunikasi  (risiko  informasi)  dapat  berarti  kesalahan dalam  menafsirkan,  kesalahan  dalam  memberikan  pengertian  terhadap  bahasa/  kode  yang dipergunakan dalam proses komunikasi dan kesalahan dalam pemilihan media komunikasi. Pada PT.  Batik  Banten  tidak  terdapat  variabel  risiko  kesalahan  pilihan  komunikasi  karena  pada industri Batik Banten sudah memiliki SOP ( standard operating prosedure ) dan pembagian tugas yang  jelas.  Kapasitas  tidak  fleksibel  (risiko  operasional)  adalah  ketidakmampuan  perusahaan untuk  secara  cepat  menambah  dan  mengurangi  tingkat  produksi.  Pada  PT.  Batik  Banten  tidak terdapat  variabel  risiko  kapasitas  tidak  fleksibel  karena  PT.  Batik  Banten  dapat  menyesuaikan jumlah produksi sesuai pesanan konsumen.
Perubahan teknologi produksi (risiko operasional) dapat berarti perubahan tata cara dalam memproduksi  suatu  barang.  Pada  PT.  Batik  Banten  tidak  terdapat  variabel  risiko  perubahan teknologi  produksi  karena  tidak  ada  perubahan  tata-cara  membatik.  Pemasok  yang  tidak fleksibel  (risiko  pasokan) dapat  berarti  pemasok  yang  tidak  dapat  menambah  atau  mengurangi jumlah  pasokan  barang  sesuai  kebutuhan  perusahaan/  pemasok  yang  hanya  menerima  pesanan dengan  jumlah  tertentu.  Pada  PT.  Batik  Banten  tidak  terdapat  variabel  risiko  pemasok  yang tidak fleksibel karena pemasok dapat menyediakan barang sesuai pesanan PT. Batik Banten.

## Analisis Risiko Kritis PT. Batik Banten
Penelitian  ini  menggunakan  2  metode  pengolahan  data  yaitu  AHP  untuk  pembobotan sumber  risiko  dan  variabel  risiko  dan  FMECA  untuk  menentukan  tingkat  prioritas  risiko. Pengolahan  data  menggunakan  metode  AHP  dan  FMECA  dilakukan  berdasarkan  penilaian  5 responden  (pakar)  yaitu  Komisaris  Batik  Banten,  Manajer  Produksi,  Manajer  Laboratorium Warna, Manajer Administrasi dan Manajer Desain dan Kaligrafi.
Tabel 7. Bobot Risiko Keseluruhan
Sumber Risiko Weight Variabel Risiko Local Weight Global Weight Rank D1. Langkah Pesaing 0.0876 0.0223 14 D2. Keterlambatan Pengiriman ke Konsumen 0.1935 0.0493 8 D3. kesalahan Prediksi 0.2243 0.0572 7 D4. Volatilitas Permintaan Konsumen 0.4946 0.1261 2 E1. Ketidakpastian Makro Ekonomi 0.5108 0.0694 4 E2. Bencana Alam (Banjir) 0.3044 0.0414 10 E3. Ketidakpastian Kebijakan 0.1095 0.0149 19 E4. Ketidakpastian Sosial 0.0752 0.0102 20 F1. Risiko Usaha 0.1334 0.0161 16 F2. Risiko Biaya/Harga 0.2838 0.0343 12 F3. Risiko Nilai Tukar 0.5123 0.0619 5 F4. Risiko Investasi 0.0705 0.0085 21 I1. Kerusakan infrastruktur IT 0.2403 0.0153 18 I2. Distorsi informasi 0.5227 0.0334 13 I3. Keamanan Informasi Kurang Memadai 0.1261 0.0080 23 I4. Delay informasi 0.1109 0.0071 24 O1. Perubahan Desain 0.1057 0.0160 17 O2. Gangguan Produksi 0.2438 0.0370 11 O3. Risiko Persediaan 0.0541 0.0082 22 O4. Variabilitas Proses Produksi 0.5964 0.0905 3 S1. Ketergantungan pada Pemasok Tunggal 0.0667 0.0182 15 S2. Kinerja Pengiriman Buruk 0.2255 0.0616 6 S3. Kualitas Pemasok Buruk 0.5298 0.1446 1 S4. Kebangkrutan Pemasok 0.1780 0.0486 9 Supply Risk 0.2730 Environment Risk 0.1359 Operational Risk 0.1517 0.2549 Demand Risk Financial Risk 0.1208
Information Risk 0.0638
Tabel  7.  menunjukkan  hasil  pengolahan  data  menggunakan  metode  AHP  sehingga diperoleh  bobot  dari  masing-masing  sumber  risiko  dan  variabel  risiko  pada  PT.  Batik  Banten. Setelah  itu  dilakukan  perhitungan  bobot  global  dengan  cara  mengalikan  bobot  sumber  risiko dengan  bobot  variabel  risiko.  Pada  Tabel  8.  ditunjukkan  hasil  pengolahan  data  menggunakan metode  FMECA  dimana  diketahui Criticality risiko  setiap  variabel  risiko  yaitu  variabel  risiko dengan  tingkat  kekritisan  tinggi  sebanyak  8  variabel  risiko,  variabel  risiko  dengan  tingkat kekritisan sedang sebanyak 9 variabel risiko dan variabel risiko dengan tingkat kekritisan kecil sebanyak 7 variabel risiko.
Tabel 8. Criticality Risiko No Variabel Risiko RPN Kekritisan 1 Delay informasi 8 2 Keamanan Informasi Kurang Memadai 12 3 Risiko Persediaan 16 4 Risiko Investasi 18 5 Ketidakpastian Sosial 24 6 Kerusakan infrastruktur IT 24 7 Ketidakpastian Kebijakan 27 8 Risiko Biaya/Harga 32 9 Perubahan Desain 32 10 Ketergantungan pada Pemasok Tunggal 32 11 Risiko Usaha 36 12 Langkah Pesaing 45 13 Gangguan Produksi 45 14 Bencana Alam (Banjir) 48 15 Distorsi informasi 48 16 Kebangkrutan Pemasok 60 17 Keterlambatan Pengiriman ke Konsumen 64 18 kesalahan Prediksi 75 19 Risiko Nilai Tukar 75 20 Kinerja Pengiriman Buruk 80 21 Ketidakpastian Makro Ekonomi 96 22 Variabilitas Proses Produksi 100 23 Volatilitas Permintaan Konsumen 125
24 Kualitas Pemasok Buruk 150 Kecil Sedang Tinggi
Setelah  diketahui  varibel  resiko  apa  saja  yang  tingkat  kekritisannya  tinggi  maka  selanjutnya dilakukan  penentuan  variabel  risiko  kritis  dengan  cara  memilih  risiko  yang  memiliki  nilai WRPN  diatas  nilai  kritis  8.7713  (Berdasarkan  rumus  5).  Setelah  dilakukan  perhitungan diperoleh  variabel  risiko  kritis  yaitu  kualitas  pemasok  buruk  (S3)  dengan  WRPN  21.6973, volatilitas permintaan konsumen (D4) dengan WRPN 15.7580, dan variabilitas proses produksi (O4) dengan WRPN 9.0452, sebagaimana di tunjukkan pada Tabel 9.
Tabel 9. Perhitungan WRPN No Variabel Risiko RPN Weight WRPN Kekritisan 1 Keterlambatan Pengiriman ke Konsumen 64 0.0493 3.1568 2 kesalahan Prediksi 75 0.0572 4.2868 3 Risiko Nilai Tukar 75 0.0619 4.6400 4 Kinerja Pengiriman Buruk 80 0.0616 4.9242 5 Ketidakpastian Makro Ekonomi 96 0.0694 6.6625 6 Variabilitas Proses Produksi 100 0.0905 9.0452 7 Volatilitas Permintaan Konsumen 125 0.1261 15.7580 8 Kualitas Pemasok Buruk 150 0.1446 21.6973 Tinggi

## Kritis
Kualitas  pemasok  yang  buruk  (S3)  berarti  ketidakmampuan  pemasok  untuk  memasok bahan  baku  sesuai  standar  yang  ditetapkan  perusahaan.  Kualitas  pemasok  buruk  dapat menyebabkan  produk  yang  diproduksi  menjadi  buruk.  Tanpa  memastikan  mutu  pemasok  sulit bagi  perusahaan  untuk  memastikan  kualitas  produk  tinggi.  Pada  PT.  Batik  Banten  masih ditemukan  kain  yang  tidak  sesuai  standar  yang  ditetapkan  perusahaan  antara  lain  kain  yang rapuh sehingga mudah sobek dan kain yang mengandung polyester (plastik).
Volalitas permintaan konsumen (D4) adalah kesulitan memprediksi permintaan konsumen yang  berubah-ubah,  kadang  permintaan  tinggi  tapi  di  waktu  berikutnya  permintaan  menjadi rendah.  Volatilitas  permintaan  konsumen  dapat  menyebabkan  penumpukan  produk  jadi  saat
S O D W WRPN 5W-1H Tindakan What Mengevaluasi kinerja pemasok When Evaluasi kinerja pemasok dilakukan setiap 6 bulan Where PT. Batik Banten, Bagian pengadaan barang Who Manager pengadaan barang Why Agar bahan baku yang dikirim pemasok ke perusahaan
kualitasnya terjamin
1. Melakukan pengecekan kondisi barang saat tiba di perusahaan dan mencatat kinerja pemasok 2. Melakukan evaluasi kinerja setiap pemasok (menetapkan
kriteria dan menyusun sistem penilaian) 3. Pemasok dengan kinerja buruk tidak dilakukan perpanjangan kerjasama What Melakukan peramalan permintaan When Peramalan permintaan dilakukan setiap bulan Where PT. Batik Banten, Bagian pemasaran produk Who Manager pemasaran Why Agar permintaan konsumen terhadap produk Batik Banten dapat diprediksi dengan tepat 1. Menyusun data historis penjualan 2. Melakukan peramalan permintaan berdasarkan data historis 3. Memantau keandalan hasil peramalan What Melakukan pengendalian kualitas pada saat proses produksi When Pengendalian kualitas dilakukan setiap melakukan proses produksi Where PT. Batik Banten, Bagian produksi Who Manager produksi Why Agar kualitas produk yang dihasilkan sesuai target dan produk cacat dapat dikurangi 1. Melakukan pengawasan terhadap proses produksi 2. Membandingkan produk yang dihasilkan dengan standar yang ditetapkan 3. Mengambil tindakan bila terjadi penyimpangan yang
signifikan (penting)
1
Risk Rating Rekomendasi Tindakan
No Deskripsi Proses Potensial Kegagalan Penyebab Potensial
Efek Potensial Kualitas pemasok yang buruk Pengadaan barang How 21.6973 0.1446 5 5 5 6 Target produksi tidak  tercapai Pemilihan pemasok yang tidak tepat 5
2 Pemasaran / penjualan produk Volatilitas permintaan konsumen Kenaikan dan penurunan permintaan yang berfluktuasi Kehilangan kesempatan penjualan / penumpukan produk jadi 5 0.1261 15.758 How How 3 Proses produksi Variabilitas proses produksi Human error Produk cacat 5 5 4 0.0905 9.0452
permintaan rendah dan kehilangan kesempatan penjualan saat permintaan tinggi. Pada PT. Batik Banten  permintaan  meningkat  jika  ada  permintaan  dari  organisasi  (swasta/pemerintah)  dan permintaan untuk ekspor, dan hanya melakukan penjualan untuk retail jika tidak ada permintaan dari organisasi dan ekspor.
Variabilitas pada proses produksi (O4) adalah penyimpangan (masalah) yang terjadi pada proses  produksi.  Variabilitas  pada  proses  produksi  dapat  menyebabkan  produk  cacat.  Hal  ini akan sangat merugikan perusahaan jika produk cacat yang dihasilkan perusahaan cukup banyak. Pada PT. Batik Banten masih ditemukan warna yang keluar dari batas lilin, kain bernoda karena sisa lilin masih menempel dan warna yang yang tidak sesuai.

## Strategi Penanganan Risiko
Variabel risiko yang akan ditangani fokus pada variabel risiko dengan tingkat kekritisan tinggi  yang  memiliki  nilai  WRPN  diatas  nilai  kritis.  Berdasarkan  Tabel  9,  risiko  yang  akan ditangani  yaitu  kualitas  pemasok  buruk  (S3),  volatilitas  permintaan  konsumen  (D4),  dan variabilitas  proses  produksi  (O4).  Usulan  strategi  penanganan  dari  risiko-risiko  tersebut dijelaskan pada Tabel 10.
Tabel 10. Usulan Penanganan Resiko
Berdasarkan  Tebal  10.  Dapat  diketahui  bahwa  pada  kualitas  pemasok  buruk  (S3), penyebab potensial adalah pemilihan pemasok yang tidak tepat dan efek potensial adalah target produksi  tidak  tercapai.  Usulan  strategi  penanganan  risiko  yang  dilakukan  yaitu  mengevaluasi kinerja pemasok dengan cara melakukan pengecekan kondisi barang saat tiba di perusahaan dan mencatat kinerja pemasok, melakukan evaluasi kinerja setiap pemasok (menetapkan kriteria dan menyusun  sistem  penilaian),  pemasok  dengan  kinerja  buruk  tidak  dilakukan  perpanjangan kerjasama.  Strategi  tersebut  akan  diterapkan  pada  PT.  Batik  Banten  bagian  pengadaan  barang dan  yang  akan  bertanggung  jawab  adalah  Manajer  Pengadaan  Barang.  Strategi  tersebut dilakukan agar bahan baku yang dikirim pemasok ke perusahaan kualitasnya terjamin, evaluasi pada pemasok akan dilakukan setiap 6 bulan.
Pada  volatilitas  permintaan  konsumen  (D4),  penyebab  potensial  adalah  kenaikan  dan penurunan  permintaan  yang  berfluktuasi  dan  efek  potensial  adalah  kehilangan  kesempatan penjualan/penumpukan  produk  jadi.  Usulan  strategi  penanganan  risiko  yang  dilakukan  yaitu melakukan  peramalan  permintaan  dengan  cara  menyusun  data  historis  penjualan,  melakukan peramalan  permintaan  berdasarkan  data  historis  penjualan,  memantau  keandalan  hasil peramalan.  Strategi  tersebut  akan  diterapkan  pada  PT.  Batik  Banten  bagian  pemasaran  produk dan yang akan bertanggung jawab adalah Manajer Pemasaran. Strategi tersebut dilakukan agar permintaan  konsumen  terhadap  produk  Batik  Banten dapat  diprediksi dengan tepat, peramalan permintaan  akan  dilakukan  setiap  bulan.  PT.  Batik  Banten  melakukan  promosi  dengan  cara pelatihan membatik untuk anak sekolah dan masyarakat, ikut serta dalan event pameran, seminar tentang  Batik  Banten.  Untuk  kegiatan  pemasaran  dilakukan  dengan  cara  penjualan  melalui galeri, workshop , event pameran dan souvenir (bekerja sama dengan travel).
Pada variabilitas proses produksi (O4), penyebab potensial adalah human error dan efek potensial  adalah  produk  cacat.  Usulan  strategi  penanganan  risiko  yang  dilakukan  yaitu melakukan pengendalian kualitas pada saat proses produksi dengan cara melakukan pengawasan terhadap  proses  produksi,  membandingkan  produk  yang  dihasilkan  dengan  standar  yang ditetapkan,  mengambil  tindakan  bila  terjadi  penyimpangan  yang  signifikan  (penting).  Strategi tersebut  akan  diterapkanpada  PT.  Batik  Banten  bagian  produksi  dan  yang  akan  bertanggung jawab  adalah  Manajer  Produksi.  Strategi  tersebut  dilakukan  agar  kualitas  produk  yang dihasilkan sesuai target dan produk cacat dapat dikurangi, pengendalian kualitas proses produksi akan dilakukan setiap melakukan proses produksi.

## 4. Simpulan
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  dan  pembahasan  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa risiko  yang  muncul  pada supply  chain produk  Batik  Banten  terdiri  dari  24  variabel  risiko. Sedangkan risiko yang dianggap  kritis pada supply chain Batik Banten yaitu kualitas pemasok buruk,  volatilitas  permintaan  konsumen,  dan  variabilitas  proses  produksi.  Strategi  penanganan risiko  yang  direkomendasikan  untuk  mengatasi  risiko  yang  kritis  tersebut  yaitu  melakukan evaluasi  terhadap  kinerja  pemasok,  melakukan  peramalan  permintaan  dan  melakukan pengendalian kualitas pada saat proses produksi.

## Daftar Pustaka
Basu,  G.,    Ben-Hamida,  M.,  Butner,  K.,  Cope,  E.,  Dao,  H.,  Deleris,  L.,  Dong,  J.,  Helander,  M., Katircioglu, K., Ray, B & Torpy, J. (2008). Supply Chain Risk Management: A Delicate Balancing Act  A  multi-faceted  view  on  managing  risk  in  a  Globally  integrated  enterprise .  New  York:  IBM Corporation
Blanchard,  B.S.,  Verma,  D  &  Peterson,  E.L.  (1995). Maintainability  :  A  Key  to  Effective  Serviceability and Maintenance Management . New York: John Wiley & Sons, Inc
Chopra,  S  &  Meindl,  P.  (2007). Supply  Chain  Management  :  Strategy,  Planning,  and  Operation,  Third Edition . New Jersey: Pearson Education, Inc Gaspersz,V. (2006). Sistem Manajemen Kinerja Terintegrasi Balanced Scorecard dengan Six Sigma untuk Organisasi Bisnis dan Pemerintah. Jakarta: PT Gramedia
Indrajit,  R.E  &  Djokopranoto,  R.  (2002). Konsep  Manajemen  Supply  Chain:  Strategi  Mengelola Manajemen Rantai Pasokan bagi Perusahaan Modern di Indonesia . Jakarta: PT Gramedia Jafarnejad,  A.,  Ebrahimi,  M.,  Abbaszadeh,  M.A  &  Abtahi,  S.M.  (2014).  Risk Management  in  Supply Chain using Consistent Fuzzy Preference Relations, International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences , Vol.  4, No. 1, pp. 77-89 Kouvelis,  P.,  Boyabatli,  O.,  Dong,  L  &  Li,  R.  (2010). Handbook  of  Integrated  Risk  Management  in Global Supply Chains . New Jersey: John Wiley & Sons Marimin. (2004). Teknik dan Aplikasi Pengambilan Keputusan Kriteria  Majemuk . Jakarta: Grasindo Satyanegara,  D.  (2012). Analisis  Manajemen  Rantai  Pasok  pada  Industri  Batik  Banten ,  Thesis.  Institut Pertanian Bogor.
Simchi-Levi, D., Kaminsky,  P & Simchi-Levi, E. (2000). Designing and Managing The Supply Chain : Concepts, Strategies, and Case Studies, First Edition . USA: McGraw-Hill Companies, Inc Xiao,  N.,  Huang,  HZ.,  Li,  Y.,  He,  L  &  Jin,  T.  (2011).  Multiple  Failure  Modes  Analysis  and  Weighted Risk  Priority  Number  Evalution  in  FMEA, Elsevier  Engineering  Journal of  Failure  Analysis ,  Vol. 18, Hal. 1162-1170
Yssaad,  B.,  Khiat,  M  &  Chaker,  A.  (2012).  Maintenance  Optimization  for  Equipment  of  Power Distribution  System  Based  on  FMECA  Method, ACTA  ECTROTEHNICA .  Mediamira  Science Publisher. Vol. 53, No. 3, pp. 218-223