Volume 12, Nomor 1, Tahun 2023, Halaman 27-32 Submitted: 08 Maret 2022 Online di : http://ejournal3.undip.ac.id/index.php/jnc/                           Accepted: 13 Februari 2023

## PERBEDAAN FAKTOR RISIKO STUNTING DI DAERAH PERKOTAAN DAN PERDESAAN PADA ANAK USIA 6-23 BULAN DI INDONESIA: ANALISIS DATA RISKESDAS
Vivi Ucianna, Adriyan Pramono, Ani Margawati, Ahmad Syauqy *
Departemen Ilmu Gizi, Fakultas Kedokteran, Universitas Diponegoro, Semarang, Indonesia
* Korespondensi: syauqy@fk.undip.ac.id

## ABSTRACT
Background : Stunting is a nutritional problem often found in developing countries, including Indonesia. Stunting can be caused by many factors. Differences in urban and rural areas are one of the factors causing stunting.
Objectives : To analyze the risk factors of stunting in urban and rural areas in children aged 6-23 months in Indonesia. Methods : This study used a cross-sectional design analyzing national data survey in 34 provinces in Indonesia in 2018 (Riskesdas 2018). The numbers of subjects in this study were 15,833 children aged 6-23 months. Data were analyzed using descriptive analysis, chi-square test, and multiple logistic regression.
Results : The prevalence of stunting at the age of 6-23 months was lower in urban areas (26.9%) than in rural areas (30.8%). Significant differences were found in the risk factors of stunting between urban and rural areas. A significant risk factor for stunting in urban areas was low birth weight (OR=2,017, 95%Cl: 1,655-2.457). While, significant risk factors of stunting in rural areas were premature birth (OR=1.121, 95%Cl: 1.015 – 1.238) and history of low birth weight (OR=2.188,  95%Cl:  1.845 – 2.595).  After  controlling  for  confounding  variables  (gender  and  age),  low  birth  weight (OR=2.017, 95%Cl: 1.655-2.457) remained a significant risk factor for stunting in urban areas. While, premature birth (OR=1.121, 95%Cl: 1.015 – 1.238) and a history of low birth weight (OR=2.188, 95%Cl: 1.845 – 2.595) also remained significant risk factors of stunting in rural areas.
Conclusion : Low birth weight is a risk factor for stunting in urban and rural areas. While, premature birth is a risk factor of stunting only in rural areas.
Keywords : Children aged 6-23 months; Indonesia; Low birth weight; Premature; Stunting

## ABSTRAK
Latar belakang: Stunting merupakan masalah gizi yang sering ditemukan di negara berkembang, termasuk Indonesia. Stunting dapat disebabkan oleh banyak faktor. Perbedaan tempat tinggal di perkotaan dan perdesaan salah satu faktor penyebab stunting.
Tujuan: Menganalisis faktor risiko stunting di daerah perkotaan dan perdesaan pada anak usia 6-23 bulan di Indonesia. Metode: Penelitian ini menggunakan desain cross-sectional dengan menganalisis data survei nasional di 34 provinsi di Indonesia tahun 2018 (Riskesdas 2018). Jumlah subjek dalam penelitian ini sebanyak 15.833 anak usia 6-23 bulan. Data dianalisis menggunakan analisis deskriptif, uji chi-square, dan regresi logistik ganda.
Hasil: Prevalensi stunting pada usia 6-23 bulan lebih rendah di perkotaan (26,9%) dibandingkan di perdesaan (30,8%). Perbedaan signifikan yang ditemukan pada faktor risiko kejadian stunting antara daerah perkotaan dan perdesaan. Faktor risiko kejadian stunting yang signifikan di perkotaan adalah berat badan lahir rendah (OR=2,017, 95%Cl: 1,655-2,457). Sedangkan, faktor risiko kejadian stunting yang signifikan di perdesaan adalah adalah kelahiran prematur (OR=1,121, 95%Cl: 1,015 – 1,238) dan riwayat berat badan lahir rendah (OR=2,188, 95%Cl: 1,845 – 2,595). Setelah dikontrol dengan variable perancu (jenis kelamin dan usia), berat badan lahir rendah (OR=2,017, 95%Cl: 1,655-2,457) tetap menjadi faktor risiko kejadian stunting yang signifikan di perkotaan. Sedangkan, kelahiran prematur (OR=1,121, 95%Cl: 1,015 – 1,238) dan riwayat berat badan lahir rendah (OR=2,188, 95%Cl: 1,845 – 2,595) juga tetap menjadi faktor risiko kejadian stunting yang signifikan di perdesaan Simpulan: Berat  badan  lahir  rendah  menjadi  faktor  risiko  stunting  di  daerah  perkotaan  dan  perdesaan.  Sedangkan, kelahiran premature menjadi faktor risiko stunting hanya di perdesaan.
Kata Kunci: Anak usia 6-23 bulan; Berat badan lahir rendah; Indonesia; Premature; Stunting

## PENDAHULUAN
Stunting merupakan  suatu  kondisi  gagal tumbuh pada anak balita akibat kekurangan zat gizi kronis. 1 Stunting dikategorikan dengan menggunakan  nilai z-score panjang  badan  menurut
usia (PB/U) atau tinggi badan menurut usia (TB/U). Dikategorikan stunting apabila  nilai z-score berada pada range < -2 SD – -3 SD, sedangkan nilai z-score <  -3  SD  dikategorikan  sebagai severe  stunting . 2,3 Pada  tahun  2019,  WHO  menyebutkan  bahwa
sebanyak 21,3% atau 144 juta anak balita menderita stunting secara global, sementara prevalensi stunting tertinggi berada pada wilayah Afrika dan Asia. 1 Indonesia merupakan salah satu dari negara di Asia yang memiliki jumlah stunting yang tinggi. 4,5 Prevalensi balita stunting secara nasional pada tahun 2013  di  Indonesia  berdasarkan  Riskesdas  2013 adalah  sebesar  37,2%. 6 Angka  tersebut  mengalami peningkatan dibandingkan tahun 2007 yaitu sebesar 36,8%. 7 Pada  tahun  2018,  bayi  berusia  6-11  bulan, 12-23  bulan,  24-35  bulan,  36-47  bulan  dan  48-59 yang mengalami stunting di Indonesia adalah 21,5%, 37,7%, 35,6%, 31,6%, dan 26,9%, secara berurutan. 8 Periode  0-24  bulan  merupakan  periode  yang penting  untuk  memastikan  pertumbuhan  optimal pada anak. 9 Pada periode ini terjadi pertumbuhan dan perkembangan  yang  pesat  dan  akan  mencapai puncaknya ketika berusia 24 bulan, sehingga periode ini  disebut  sebagai  periode  emas (golden  age) . 10 Kekurangan asupan zat gizi selama periode ini, dapat menghambat  pertumbuhan  fisik  dan  perkembangan kognitif  yang  optimal,  dan  kondisi  tersebut  akan berdampak negatif ketika dewasa. 11 Stunting dapat disebabkan oleh banyak faktor. Penyebab  langsungnya  adalah  asupan  makan  yang tidak  mencukupi  kebutuhan  baik  dari  segi  kualitas dan  kuantitas  serta  penyakit  infeksi  ataupun kombinasi  dari  keduanya. 12 Asupan  makan  yang diperoleh  anak  usia  6-23  bulan  dimulai  dari pelaksanaan inisiasi menyusu dini (IMD), pemberian air susu ibu (ASI) eksklusif, dan pemberian makanan pendamping  ASI  (MP-ASI)  dini  dan  pemberian makanan tambahan (PMT) jika diperlukan. 13 Perbedaan tempat tinggal dapat meningkatkan risiko terjadinya stunting . 14 Penelitian di Bangladesh mengatakan bahwa perbedaan karakteristik keluarga, penghasilan,  dan  perawatan  kesehatan  anak menyebabkan perbedaan prevalensi stunting di kota dan  di  desa. 15 Selain  itu,  penelitian  di  Nigeria menyimpulkan bahwa perbedaan prevalensi stunting di  perkotaan  dan  perdesaan  adalah  karena ketersediaan makanan. 16 Namun, penelitian tentang prevalensi stunting dan faktor risikonya yang membandingkan perkotaan dan  perdesaan  masih  dalam  perdebatan. 4,5 Lebih lanjut,  penelitian  yang  membandingkan stunting di kota  dan  desa  di  Indonesia  masih  sangat  terbatas. Untuk itu, perlu dilakukan studi terkait faktor risiko stunting berdasarkan  perkotaan  dan  perdesaan  di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis  perbedaan  faktor  risiko stunting di perkotaan dan perdesaan pada anak usia 6-24 bulan di Indonesia.

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  desain  potong lintang  dengan  menganalisis  data  Riskesdas  2018. Populasi  penelitian  meliputi  seluruh  sampel  rumah tangga  yang  berjumlah  300.000  yang  mewakili  34 provinsi berdasarkan kerangka sampel Survei Sosial Ekonomi  Nasional  (Susenas)  tahun  2018. 8 Pengambilan subjek menggunakan metode Probability  Proportional  to  Size dan linear systematic  sampling dengan two  stage  sampling . 8 Kriteria inklusi pada penelitian ini adalah bayi yang berusia 6-23 bulan di Indonesia. 8 Sedangkan subjek dengan data yang tidak lengkap dan subjek dengan data  ekstrim  kami  keluarkan  dalam  analisis. Berdasarkan kriteria tersebut, sejumlah 15.833 anak usia 6-23 bulan diikutsertakan dalam penelitian ini. Penelitian  ini  telah  disetujui  oleh  Komite  Bioetika Penelitian Kedokteran/Kesehatan Fakultas Kedokteran  Universitas  Islam  Sultan  Agung Semarang ( ethical clearance No.353/X/2021/Komisi Bioetik).
Data  panjang  badan/tinggi  badan  didapatkan melalui  pengukuran  antropometri  yang  dilakukan oleh  tim  Riskesdas. Stunting pada  penelitian  ini didefenisikan  ketika  memiliki  nilai z-score tinggi badan  menurut  umur  (TB/U)  kurang  dari  -2  SD. 3 Pengumpulan  data  usia,  jenis  kelamin,  dan  tempat tinggal diperoleh melalui wawancara menggunakan kuesioner  terstandar.  Jenis  kelamin  dibagi  menjadi pria  dan  wanita.  Tempat  tinggal  dikategorikan menjadi  perkotaan  dan  perdesaan.  Data  kelahiran prematur,  berat  badan  lahir,  inisiasi  menyusui  dini, penyakit  infeksi  diare  dan  riwayat  imunisiasi  dasar didapatkan  melalui  wawancara  yang  dilakukan  tim Riskesdas menggunakan kuesioner individu. 8 Kelahiran  prematur  didefinisikan  ketika  usia anak dilahirkan kurang dari 37 minggu. Berat badan lahir rendah (BBLR) diukur setelah 1 jam dilahirkan yang  kemudian  dikategorikan  BBLR  bila  <  2500 gram  dan  berat  badan  lahir  normal  (BBLN) bila  ≥ 2500  gram.  Inisiasi  menyusui  dini  didefinisikan ketika  dilakukan  kontak  kulit  di  dada/perut  ibu dengan  kulit  bayi  sesegera  mungkin  dalam  jangka waktu 1 jam setelah bayi dilahirkan. Penyakit infeksi diare  adalah  ketika  balita  pernah  menderita  diare dalam 1 bulan bulan terakhir yang didiagnosis oleh tenaga kesehatan atau dalam 1 bulan terakhir pernah mengalami  buang  air  besar  3-6  kali  sekali, kotoran/tinja lembek atau cair. Sedangkan imunisasi dasar  lengkap  apabila  telah  mendapatkan  satu  kali imunisasi  HB-O,  satu  kali  polio  dan  satu  kali imunisasi campak. 8
Data kategorik dipresentasikan dengan n (%). Analisis bivariat menggunakan uji chi-square untuk mengetahui hubungan karakteristik subjek, kelahiran prematur, BBLR, IMD, penyakit infeksi (diare), dan
riwayat  imunisasi  terhadap  kejadian stunting . Analisis multivariat regresi logistik digunakan untuk menganalisis  nilai odd  ratio (OR)  dan  95% confidence interval (CI) berdasarkan perkotaan dan perdesaan. Analisis multivariat ini menggunakan dua model  yang  menghubungkan  variabel  bebas  dan terikat. Model pertama adalah unadjusted dan model kedua adalah adjusted. Pada model kedua, variabel perancu yang digunakan dalam studi ini adalah usia dan  jenis  kelamin.    Analisis  statistik  menggunakan software SPSS 23 (IBM, Corp., Armong, NY, USA). Signifikan yang digunakan adalah p <0,05.

## HASIL
Karakteristik subjek penelitian yang dikelompokkan berdasarkan perkotaan dan perdesaan tersaji dalam tabel 1. Prevalensi stunting pada  usia  6-23  bulan  lebih  rendah  di  perkotaan (26,9%)  dibandingkan  di  perdesaan  (30,8%). Mayoritas  subjek  dengan stunting di  perkotaan adalah laki-laki (28,6%), usia 12-23 bulan (31,3%), memiliki  riwayat  kelahiran  prematur  (28,1)  dan BBLR  (41,6%).  Sedangkan,  mayoritas  subjek dengan stunting di  perdesaan  adalah  laki-laki (33,5%), usia 12-23 bulan (36,2%), memiliki riwayat kelahiran  prematur  (32,4%)  dan  BBLR  (47,1%) dengan p <0,05 (Tabel 1) .
Tabel  2  menjelaskan  nilai  odd  ratio  dengan 95% CI kejadian stunting berdasarkan perkotaan dan perdesaan.  Model unadjusted menunjukkan  bahwa ada  hubungan  signifikan  berat  badan  lahir  dengan kejadian stunting di perkotaan. Serta ada hubungan signifikan  antara  kelahiran  premature  dan  BBLR dengan kejadian stunting di perdesaan. Namun, pada saat di adjusted dengan memasukkan jenis kelamin dan usia sebagai variabel perancu menunjukkan hasil yang berbeda dengan hasil unadjusted .
Perbedaan  signifikan  yang  ditemukan  pada faktor  risiko  kejadian stunting antara  daerah perkotaan  dan  perdesaan.  Faktor  risiko  kejadian stunting yang signifikan di perkotaan adalah BBLR (OR=2,017, 95%Cl: 1,655-2,457). Sedangkan, faktor risiko kejadian stunting yang signifikan di perdesaan adalah  adalah  kelahiran  prematur  (OR=1,121, 95%Cl:  1,015 – 1,238),  riwayat  BBLR  (OR=2,188, 95%Cl: 1,845 – 2,595) (Tabel 2).
Setelah  dikontrol  dengan  variable  perancu (jenis kelamin dan usia), BBLR (OR=2,017, 95%Cl: 1,655-2,457)  tetap  menjadi  faktor  risiko  kejadian stunting  yang  signifikan  di  perkotaan.  Sedangkan, kelahiran  prematur  (OR=1,121,  95%Cl:  1,015 – 1,238)  dan  riwayat  BBLR  (OR=2,188,  95%Cl: 1,845 – 2,595)  juga  tetap  faktor  risiko  kejadian stunting yang signifikan di perdesaan (Tabel 2)
Tabel 1. Karakteristik Subjek Penelitian Kejadian Stunting Berdasarkan Perkotaan-Perdesaan *
Variabel Total Perkotaan Perdesaan Stunting 4600 (29,1) Normal 11233 (70,9) p Stunting 1913 (26,9) Normal 5189 (73,1) p Stunting 2687 (30,8) Normal 6044 (69,2) p Jenis Kelamin Laki-laki 2553 (31,3) 5614 (68,7) <0,001 1058 (28,6) 2640 (71,4) <0,001 1495 (33,5) 2974 (66,5) <0,001 Perempuan 2047 (26,7) 5619 (73,3) 855 (25,1) 2549 (74,9) 1192 (28) 3070 (72) Usia 6-11 bulan 1212 (20,7) 4652 (79,3) <0,001 496 (19,2) 2085 (80,8) <0,001 716 (21,8) 2567 (78,2) <0,001 12-23 bulan 3388 (34) 6581 (66) 1417 (31,3) 3104 (68,7) 1971 (36,2) 3477 (63,8) Prematur Ya (<37 minggu) 1427 (30,6) 3237 (69,4) 0,161 557 (28,1) 1423 (71,9) 0,029 870 (32,4) 1814 (67,6) 0,006 Tidak (>37 minggu) 3173 (28,4) 7996 (71,6) 1356 (26,5) 3766 (73,5) 1817 (30) 4230 (70) Berat Badan Lahir BBLR (<2500 gr) 468 (44,7) 579 (55,3) <0,001 187 (41,6) 263 (58,4) <0,001 281 (47,1) 316 (52,9) <0,001 BBLN (≥2500 gr) 4132 (27,9) 10654 (72,1) 1726 (25,9) 4926 (74,1) 2406 (29,6) 5728 (70,4) Inisiasi Menyusui Dini IMD 2398 (28,9) 5909 (71,1) 0,707 1014 (26,7) 2777 (73,3) 0,799 1384 (30,6) 3132 (69,4) 0,588 Tidak IMD 2202 (29,3) 5324 (70,7) 899 (27,2) 2412 (72,8) 1303 (30,9) 2912 (69,1) Penyakit Infeksi (Diare) Ada 622 (29,4) 1496 (70,6) 0,600 247 (27,7) 645 (72,3) 0,894 375 (30,6) 851 (69,4) 0,739 Tidak ada 3978 (29) 9737 (71) 1666 (26,8) 4544 (73,2) 2312 (30,8) 5193 (69,2) Riwayat Imunisasi Dasar Lengkap 84 (24,7) 256 (75,3) 0,375 39 (23,6) 126 (76,4) 0,160 45 (25,7) 130 (74,3) 0,081 Tidak lengkap 4516 (29,10 10977 (70,9) 1874 (27) 5063 (73) 2642 (30,9) 5914 (69,1)
* Data ditampilkan sebagai n(%) pada variabel kategorik. p-values berdasarkan analisis chi square test pada variabel kategorik. Angkat cetak tebal menunjukkan nilai p <0,05
Tabel 2. Odd Ratio (95% CI) Kejadian Stunting berdasarkan Perkotaan dan Perdesaan Variabel Total Perkotaan Perdesaan Model 1* Model 2** Model 1* Model 2** Model 1* Model 2** Prematur Tidak (>37 minggu) Ya (<37 minggu) 1 1,111 (1,031-1,197) 1 1,112 (1,031-1,199) 1 1,087 (0,968-1,221) 1 1,087 (0,968-1,221) 1 1,117 (1,013-1,231) 1 1,121 (1,015-1,238) p 0,006 0,006 0,158 0,158 0,027 0,024 Berat Badan Lahir BBLN (≥2500 gr) BBLR (<2500 gr) 1 2,084 (1,836-2,366) 1 2,116 (1,860-2,408) 1 2,029 (1,669-2,467) 1 2,017 (1,655-2,457) 1 2,117 (1,790-2,503) 1 2,188 (1,845-2,595) p <0,001 <0,001 <0,001 <0,001 <0,001 <0,001 Inisiasi Menyusui Dini Tidak IMD IMD 1 0,981 (0,916-1,051) 1 0,981 (0,916-1,051) 1 0,98 (0,882-1,088) 1 0,98 (0,882-1,088) 1 0,988 (0,902-1,082) 1 0,988 (0,902-1,082) p 0,588 0,588 0,702 0,702 0,787 0,787 Penyakit Infeksi (Diare) Tidak ada Ada 1 1,018 (0,92-1,125) 1 1,018 (0,92-1,125) 1 1,044 (0,893-1,222) 1 1,044 (0,893-1,222) 1 0,99 (0,868-1,128) 1 0,99 (0,868-1,128) p 0,732 0,732 0.587 0.587 0,878 0,878 Riwayat Imunisasi Dasar Tidak lengkap Lengkap 1 0,798 (0,622-1,023) 1 0,748 (0,582-0,961) 1 0,836 (0,582-1,202) 1 0,836 (0,582-1,202) 1 0,775 (0,550-1,091) 1 0,775 (0,550-1,091) p 0,047 0,023 0,334 0,334 0,143 0,144
* Unadjusted. menggunakan  uji chi-square pada  variabel  prematur,  berat  badan  lahir,  inisiasi  menyusui  dini,  penyakit  infeksi dan riwayat imunisasi dasar menjadi reference group . ** Adjusted dengan memasukkan variabel perancu berupa jenis kelamin dan usia. Angka cetak tebal menunjukkan nilai p <0,05; 1:Referensi

## PEMBAHASAN
Penelitian  ini  menemukan  bahwa  prevalensi stunting pada  usia  6-23  bulan  lebih  rendah  di perkotaan  (26,9%)  dibandingkan  di  perdesaan (30,8%).  Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian sebelumnya yang menggunakan data the Indonesian Family Life Survey (IFLS) yang menyatakan bahwa prevalensi stunting pada anak 2-4,9 tahun lebih tinggi di daerah perdesaan (53,3%) dibandingkan dengan di perkotaan (34,9%). 17 Status sosial ekonomi menjadi salah satu penyebabnya. Sosial ekonomi yang rendah memberikan  dampak  pada  kurangnya  pemenuhan pangan  yang  cukup  dan  berkualitas,  serta keterbatasan  akses  terhadap  pelayanan  kesehatan. 4 Lingkungan perdesaan dan perkotaan yang berbeda dapat mempengaruhi jenis pekerjaan orangtua yang nantinya juga mempengaruhi besar pendapatan yang akan diperoleh. 18 Pendapatan keluarga yang rendah dikaitkan dengan ketersediaan makanan yang kurang dan  kerawanan  pangan,  serta  kejadian  infeksi  yang secara langsung mempengaruhi prevalensi stunting. 14 Penelitian  ini  menemukan  bahwa  BBLR menjadi  faktor  risiko  baik  di  daerah  perkotaan maupun di  perdesaan. Penelitian ini sejalan dengan penelitian  lain  yang  menyatakan  bahwa  BBLR merupakan  prediktor  kejadian stunting pada  anak usia  12-23  bulan. 19 Bayi  BBLR  dan  lahir  secara prematur  rawan  terkena  infeksi  yang  dapat menyebabkan kematian dan gangguan pertumbuhan. 20 Berat  badan  lahir  rendah  dapat mempengaruhi  terjadinya stunting, karena  bayi dengan  BBLR  mengalami  perkembangan  dan pertumbuhan  yang  lebih  lambat  jika  dibandingkan yang lahir normal, dan sering gagal dalam mencapai
tingkat  perkembangan  yang  seharusnya  akan dicapai. 21, 22
Studi  ini  mengungkapkan  bahwa  kelahiran prematur  merupakan  faktor  resiko  di  daerah perdesaan, tetapi tidak di daerah perkotaan. Hal ini dapat  dikaitkan  dengan  jumlah  subjek  pada penelitian  ini  memiliki  riwayat  kelahiran  prematur lebih  tinggi  di  perdesaan  (32,4%)  dibandingkan  di daerah  perkotaan  (28,1%).  Perbedaan  angka kelahiran prematur di desa dan perkotaan dikaitkan dengan  usia  ibu  melahirkan. 23 Ibu  yang  tinggal  di perdesaan  cenderung  melahirkan  di  usia  remaja dibandingkan  dengan  ibu  yang  tinggal  di  daerah perkotaan. 24,  25 Laporan  Riskesdas  tahun  2013, diketahui proporsi kehamilan pada remaja usia 10-14 tahun  sebesar  0,02%  dan  usia  15-19  tahun  sebesar 1,97%. 6 Proporsi  kehamilan  pada  remaja  lebih banyak  terdapat  di  perdesaan  daripada  perkotaan. Dan menurut data Riskesdas 2018 kelompok usia ibu hamil  15-19  tahun  memiliki  prevalensi  33,5% mengalami KEK. 8
Wanita  muda  memiliki  rahim  dan  panggul yang  belum  berkembang  sempurna.  Apabila  hamil diusia itu, akan mengakibatkan aliran darah menuju serviks dan rahim berkurang. Hal itu menyebabkan asupan  gizi  untuk janin  juga  berkurang. 26 Ibu  yang hamil  di  usia  muda  masih  mengalami  masa pertumbuhan,  sehingga  terjadi  ketidakseimbangan distribusi  gizi  bagi  ibu  dan  janin.  Pada  akhirnya, tubuh kesulitan untuk memenuhi gizi untuk ibu dan janinnya. 27 Kekurangan gizi selama kehamilan dapat menghambat pertumbuhan janin sehingga berat lahir bayi  akan  berkurang  dan  dapat mempengaruhi  usia kehamilan. 28
Imunisasi  dasar  yang  lengkap  dapat memproteksi  anak  menderita  stunting. 29 Penelitian
ini  membuktikan  hal  tersebut.  Walaupun  setelah kami  stratifikasikan  berdasarkan  perkotaan  dan perdesaan, hasilnya tidak signifikan dikedua daerah tersebut.  Penyakit  infeksi  merupakan  faktor  risiko stunting.  Dengan  melakukan  imunisasi  dasar  yang lengkap, maka akan memproteksi dan terhindar dari stunting. 30 Penyakit  infeksi  yang  dialami  oleh  bayi akan  menyebabkan  terjadinya  penurunan  berat badan.  Jika  kondisi  ini  terjadi  dalam  waktu  yang cukup  lama  dan  tidak  disertai  dengan  pemberian asupan yang cukup untuk proses penyembuhan maka dapat mengakibatkan stunting . 29 Penelitian  ini  memiliki  kelebihan  yaitu menggunakan  subjek  dengan  skala  besar  yang mempresentasikan  populasi  Indonesia  dan  menjadi salah  satu  penelitian  yang  mampu  memotret hubungan serta faktor risiko kejadian stunting pada anak usia 6-23 bulan di daerah perkotaan-perdesaan di Indonesia. Penelitian ini juga menggunakan data yang  telah  memiliki  protokol  terstandar  dan penjaminan mutu data oleh tim Riskesdas sehingga bias subjek dalam penelitian ini tergolong minimal.
Adapun keterbatasan pada penelitian ini adalah desain  studi cross-sectional sulit  mengetahui mekanisme  sebab  akibat.  Kami  juga  tidak menganalisis data asupan makan yang menjadi faktor langsung terjadinya stunting . Penelitian menggunakan  studi  kohort  prospektif  dapat dilakukan  untuk  melihat  lebih  dalam  hubungan antara variabel dengan kejadian stunting pada usia 6- 23 bulan di Indonesia. Pembuat kebijakan mungkin fokus pada isu-isu khususnya pendidikan orang tua mengenai pentingnya 1000 hari pertama kehidupan, fasilitas  sanitasi  yang  lebih  baik,  kesejahteraan ekonomi  rumah  tangga  terutama  pada  gizi  dan ketahanan  pangan,  dan  kesadaran  dan  promosi pemberian ASI dan makanan pendamping ASI pada usia  6-23  bulan  untuk  meminimalisir  risiko peningkatan kejadian stunting pada usia 6-23 bulan di Indonesia.

## SIMPULAN
Faktor  risiko  yang  mempengaruhi  terjadinya stunting pada  anak  di  bawah  dua  tahun  sangat beragam  dan  kompleks  baik  di  daerah  perkotaan maupun  di  perdesaan.  Berat  badan  lahir  rendah menjadi  faktor  risiko stunting di  daerah  perkotaan dan  perdesaan.  Sedangkan,  kelahiran  premature berhubungan  dengan  kejadian stunting hanya di perdesaan.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Ucapan terimakasih peneliti sampaikan kepada Badan Litbangkes Kementerian Kesehatan Republik Indonesia atas izin penggunaan data dan kerjasama
yang  dilakukan  dalam  penyediaan  data  Riset Kesehatan Dasar 2018.

## DAFTAR PUSTAKA
1. UNICEF  WHO.  Levels  and  trends  in  child malnutrition: key findings of the 2019 Edition of the Joint Child Malnutrition Estimates.  Geneva: World Health Organization. 2020,
2. de  Onis  M,  Onyango  AW,  Borghi  E  et  al. Development  of  a  WHO  growth  reference  for school-aged  children  and  adolescents.    Bull World  Health  Organ.  2007;    85:    660-667. https://doi.org/10.2471/blt.07.043497
3. de  Onis  M,  Onyango  AW.  WHO  child  growth standards.    Lancet.  2008;    371:    204. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(08)60131-2 4. Soekatri MYE, Sandjaja S, Syauqy A. Stunting was associated with reported morbidity, parental education  and  socioeconomic  status  in  0.5-12- year-old indonesian children.  Int J Environ Res Public Health. 2020; 17: 6204. https://doi.org/10.3390/ijerph17176204
5. Ernawati  F,  Syauqy  A,  Arifin  AY  et  al. Micronutrient  deficiencies  and  stunting  were associated  with  socioeconomic  status  in Indonesian  children  aged  6 – 59  months.
Nutrients. 2021; 13: 1802. https://doi.org/10.3390/nu13061802 6. Riset  Kesehatan  Dasar  2013.  Available from: https://www.litbang.kemkes.go.id/
7. Riset  Kesehatan  Dasar  2008.  Available from: https://www.litbang.kemkes.go.id/
8. Riset  Kesehatan  Dasar  2018.  Available  from: https://www.litbang.kemkes.go.id/
9. Masuke R, Msuya SE, Mahande JM et al. Effect of inappropriate complementary  feeding practices  on  the  nutritional  status  of  children aged  6-24  months  in  urban  Moshi,  Northern Tanzania: Cohort study.  PLoS One. 2021;  16: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0250562 10. Parker  MG,  de  Cuba  SE,  Rateau  LJ  et  al. Household  unmet  basic  needs  in  the  first  1000 days and preterm birth status.  J Perinatol. 2022. https://doi.org/10.1038/s41372-022-01325-5 11. Martin  A,  Booth  JN,  Laird  Y  et  al.  Physical activity, diet and other behavioural interventions for improving cognition and school achievement in  children  and  adolescents  with  obesity  or overweight.  Cochrane Database Syst Rev. 2018;
3: CD009728-CD009728. https://doi.org/10.1002/14651858.CD009728.pu b4
12. de  Onis  M,  Branca  F.  Childhood  stunting:  a global perspective.  Maternal & child nutrition.
2016; 12: 12-26. https://doi.org/10.1111/mcn.12231
13. Black  RE,  Alderman  H,  Bhutta  ZA  et  al. Maternal  and  child  nutrition:  building momentum for impact.  The Lancet. 2013;  382: 372-375. https://doi.org/10.1016/S0140- 6736(13)60988-5
14. Beal T, Tumilowicz A, Sutrisna A et al. A review of  child  stunting  determinants  in  Indonesia. Maternal & child nutrition. 2018;  14:  e12617. https://doi.org/10.1111/mcn.12617
15. Akram R, Sultana M, Ali N et al. Prevalence and determinants  of  stunting  among  preschool children  and  its  urban – rural  disparities  in Bangladesh.  Food and nutrition bulletin. 2018; 39:
521-535.
https://doi.org/10.1177/0379572118794770
16. Adenuga WU, Obembe TA, Odebunmi KO et al. Prevalence and determinants of stunting among primary  school  children  in  rural  and  urban communities in obafemi owode local government area, Southwestern Nigeria.  Ann Ib Postgrad Med. 2017;  15:  7-15. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PM C5598447/
17. Rachmi  CN,  Agho  KE,  Li  M  et  al.  Stunting, underweight  and  overweight  in  children  aged 2.0 – 4.9 years in Indonesia: prevalence trends and associated  risk  factors.    PLoS  One.  2016;    11: e0154756.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0154756 18. Ayuningtyas D, Hapsari D, Rachmalina R et al. Geographic and socioeconomic disparity in child undernutrition across 514 districts in Indonesia.
Nutrients. 2022; 14(4):843.
https://doi.org/10.3390/nu14040843
19. Rosha  BC,  Putri  DSK,  Putri  IYS.  Determinan status  gizi  pendek  anak  balita  dengan  riwayat berat  badan  lahir  rendah  (BBLR)  di  Indonesia (Analisis data riskesdas 2007-2010).  Indonesian Journal of Health Ecology. 2013;  12.
20. Khan  S,  Zaheer  S,  Safdar NF.  Determinants  of stunting,  underweight  and  wasting  among children  < 5 years  of  age:  evidence  from  2012 - 2013  Pakistan  demographic  and  health  survey. BMC  Public  Health.  2019;    19:    358. https://doi.org/10.1186/s12889-019-6688-2
21. Abbas F, Kumar R, Mahmood T et al. Impact of children born with low birth weight on stunting and  wasting  in  Sindh  province  of  Pakistan:  a propensity  score  matching  approach.    Sci  Rep.
2021; 11: 19932. https://doi.org/10.1038/s41598-021-98924-7
22. Demelash H, Motbainor A, Nigatu D et al. Risk factors  for  low  birth  weight  in  Bale  zone hospitals,  South-East  Ethiopia:  a  case – control
study.  BMC pregnancy and childbirth. 2015;  15:
1-10. Available from:
https://bmcpregnancychildbirth.biomedcentral.c om/articles/10.1186/s12884-015-0677-y 23. Kaur S, Ng CM, Badon SE et al. Risk factors for low  birth  weight  among  rural  and  urban Malaysian women.  BMC Public Health. 2019; 19:    1-10. https://doi.org/10.1186/s12889-019- 6864-4
24. Abdel-Latif M, Bajuk B, Oei J et al. Does rural or urban residence make a difference to neonatal outcome in premature birth? A regional study in Australia.    Archives  of  Disease  in  Childhood- Fetal  and  Neonatal  Edition.  2006;    91:    F251- F256. https://doi.org/10.1136/adc.2005.090670 25. Mahmoodi  Z,  Karimlou  M,  Sajjadi  H  et  al. Association of maternal working condition with low  birth  weight:  The  social  determinants  of health approach.  Annals of medical and health sciences  research.  2015;    5:    385-391. https://doi.org/10.4103/2141-9248.177982 26. DeMarco  N,  Twynstra  J,  Ospina  MB  et  al. Prevalence of low birth weight, premature birth, and  stillbirth  among  pregnant  adolescents  in Canada: a systematic review and meta-analysis. Journal of pediatric and adolescent gynecology.
2021; 34: 530-537. https://doi.org/10.1016/j.jpag.2021.03.00
27. Saville NM, Shrestha BP, Style S et al. Impact on birth  weight  and  child  growth  of  Participatory Learning and Action women’s groups with and without  transfers  of  food  or  cash  during pregnancy:  Findings  of  the  low  birth  weight South  Asia  cluster-randomised  controlled  trial (LBWSAT)  in  Nepal.    PLoS  One.  2018;    13, e0194064.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0194064 28. Sutan R, Mohtar M, Mahat AN et al. Determinant of  low  birth  weight  infants:  A  matched  case control  study.    Open  Journal  of  Preventive Medicine. 2014; 4(3). https://doi.org/10.4236/ojpm.2014.43013
29. Banerjee S, SubirBiswas, Roy S et al. Nutritional and  immunization  status  of  under-five  children of India and Bangladesh.  BMC Nutrition. 2021;
7:    77. https://doi.org/10.1186/s40795-021- 00484-6
30. ]Solis-Soto MT, Paudel D, Nicoli F. Relationship between  vaccination  and  nutritional  status  in children:  Analysis  of  recent  Demographic  and Health Surveys.  Demographic Research. 2020;
42: 1-14. Available from: https://www.demographic-
research.org/volumes/vol42/1/42-1.pdf