Volume 10 Nomor 1 Edisi April 2020 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125 OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
Sistem Informasi Pertanian Berbasis Kecerdasan Buatan (E-Tandur)

## Nina Amalia, Oscar Rachman, Roni Surahman
Jurusan Manajemen Informatika, Politeknik Piksi Ganesha, Bandung, Indonesia andromedanina@gmail.com, oscarrachman@yahoo.com, onimisc@gmail.com

## Abstrak
Topik dari penelitian ini adalah perancang suatu model sistem informasi pertanian yang berbasiskan Internet of Things yang digunakan sebagai media untuk meningkatkan presisi kualitas hasil pertanian. Penyusun data sistem informasi ini adalah berupa data tabular  yaitu data angka dari data tanah, tanaman dan ketersediaan air dan data spasial berupa data luas, posisi dari lahan   pertanian.   Metode   yang   digunakan   adalah   Farming   System   Analysis   (FSA)   dan   untuk perancangan   pembuatan   sistem   informasinya   menggunakan   metode   pendekatan   berorientasi objek. Tujuan penelitian ini adalah didasarkan kepada sering berubahnya angka tingkat kelayakan panen pada sektor pertanian. Saat ini tingkat kelayakan hasil panen tidak hanya terjadi pada lahan yang tidak produktif tetapi juga merambah ke lahan yang produktifitasnya baik. Maka dari itu diperlukan adanya sistem informasi yang dapat mengamati angka kelayakan hasil panen yang akan dihasilkan oleh sektor pertanian. Dengan mengintegrasikan sistem informasi ke dalam sektor pertanian,   akan  menghasilkan  peningkatkan  kualitas,  kuantitas,   ketahanan dan  mengefektifkan biaya  produksi   pertanian,   dan  menggeser  paradigma   penerapan  dari   Object   Oriented  kepada Smart Object Oriented berbasiskan Internet of Things.
Kata Kunci : Pertanian, IoT, E-Tandur

## Abstract
The topic of this research is the design of a model of agricultural information systems based on (IOT) or the Internet of Things that is used as a medium to improve the precision of the quality of agricultural products. For the compiler of this information system data is in the form of tabular data and spatial data. Tabular data in the form of numerical data from land, plant, and water availability data. Spatial data contains area data, position of agricultural land. The method used in the analysis in this study is Farming System Analysis (FSA) and approach system method used is object oriented. The purpose of this study is based on the frequent changes in the level of harvest feasibility in the agricultural sector, where the current level of yield feasibility does not only   occur   on   unproductive   land   but   also   encroaches   on   land   with   good   productivity.  It   is necessary to provide an information system that can support the observation of the feasibility of the yields to be produced by the agricultural sector. By integrating this system into the agricultural sector,   it   will   result   in   increasing   the   quality,   quantity,   resilience   and   cost   effectiveness   of agricultural production, and shifting the paradigm of application from Object Oriented to Smart Object Oriented based on the Internet of Things (IoT).
Keywords: Agricultural, IoT, E-Tandur

## 1. Pendahuluan
Latar belakang dari kegiatan penelitian ini adalah membuat sebuah sistem yang dapat membantu   masyarakat   dalam   melakukan   kegiatan   bertani.   Tidak   hanya   menampilkan informasi mengenai pertanian, tetapi sistem ini juga dapat memantau tanaman dari masa tanam   hingga   panen   [1].   Sistem   yang   dirancang   adalah   sebuah   sistem   aplikasi   yang memiliki sebuah sistem yang dapat memantau keadaan lingkungan pada lahan pertanian, doi: 10.34010/jamika.v10i1 1
Volume 10 Nomor 1 Edisi April 2020 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125 OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
pendeteksi suhu dan kandungan air, pengaturan suhu dan penyiraman otomatis dan lokasi sample untuk penelitian ini berada di Desa Cimaung, Kecamatan Ciamung di Kabupaten Bandung, Jawa Barat.
Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun suatu sistem informasi pertanian yang akan memberikan informasi mengenai jenis tanaman yang cocok sesuai keadaan lingkungan di daerah tertentu, memantau keadaan lingkungan pada lahan tanam, kegiatan   pertanian   dilakukan   otomatis   seperti   pengaturan   suhu   dan   penyiraman,   serta memberikan informasi mengenai kegiatan pertanian berbasis teknologi Internet of Thing (IoT) [2].
Telah   cukup   banyak   penelitian   sebelumnya   yang   melakukan   penelitian   dengan pembuatan sistem sejenis ini, tetapi masih terdapat kekurangan, diantaranya adalah data yang dihasilkan tidak real time seperti data suhu, kelembaban udara, dan kadar kekeringan tanah   di   lokasi   penelitian.   Hal   ini   dikarenakan   penelitian   sebelumnya   belum memaksimalkan teknologi IoT.
Dengan   dirancangnya   sistem   ini   dapat   memberikan   manfaat   kepada   masyarakat dalam kegiatan urban farming [3] mulai dari masa pra-tanam hingga pasca panen terutama meminimalisasi   terjadinya   gagal   tanam   maupun   gagal   panen,   kegiatan   pertanian   lebih fleksibel, dapat memenuhi kebutuhan pangan secara mandiri maupun hasil pertanian yang dipasarkan.

## 2. Kajian Pustaka

## 2.1 Sistem Informasi
Sistem informasi meliputi pemanfaatan manusia, dokumen, teknologi, dan prosedur untuk memecahkan masalah bisnis seperti biaya produk, layanan, atau suatu strategi bisnis. Umumnya   bertalian   dengan   otomasi   atau   dukungan   terhadap   pengambilan   keputusan manusia,   misalnya   sistem   pendukung   keputusan,   sistem   pakar,   dan   sistem   informasi eksekutif. [4]
Sistem informasi merupakan relasi kerja yang meliputi pengumpulan, penyimpanan, distribusi informasi untuk mendukung perencanaan kontrol, dan pengambilan keputusan kerja   suatu   organisasi.   Kinerja   perencanaan,   kontrol,   dan   pengambilan   keputusan dilakukan   secara   terkoordinasi,   terpadu,   rasional   sehingga   mampu   mentransformasikan data   menjadi   informasi   yang   bermakna   bagi   penggunanya   dalam   bidang   bisnis   dan manajemen.   Hasil   sistem   informasi   dapat   digunakan   sebagai   jalur   komunikasi,   proses transaksi, informasi bagi manajemen sebagai dasar pengambilan keputusan. [5]
Pada sistem informasi pertanian, teknologi dikombinasikan dengan informasi tentang kelayakan produksi pertanian yang diekstrak dari fase-fase produksi. [6] Siklus dari sistem informasi kelayakan produksi hasil pertanian dapat dilihat pada skema gambar 1 dibawah ini :
Gambar 1. Siklus Sistem Informasi Pertanian E-Tandur

## 2.2 E-Farming
E-Farming (elektronik   pertanian)   sama   dengan   istilah E-Agriculture dan E- Agribusiness merupakan konsep pengembangan pemanfaatan dunia ICT yang secara garis besar sama perannya di sektor pertanian. E-Farming merupakan bentuk Sistem Informasi Manajemen (SIM) yang berisi database penilaian pakar, kebutuhan lingkungan pertanian, dan informasi siklus pertanian, yang menjadi sistem penunjang keputusan secara responsif kepada pengguna terutama petani dalam menentukan kegiatan di sektor pertanian. [3]

## 2.3 Farming System Analysis (FSA)
Farming   Sistem   Analysis (FSA)   adalah   suatu   variabel   matriks   dalam   bidang pertanian yang saling berhubungan erat seperti, tanah, tanaman, hewan, alat, tenaga kerja, modal,   dan   usaha   pertanian   yang   saling   bergantung.   Metode   ini   melibatkan   seluruh komponen yang dikelola dalam satu komunitas industri dengan hasil sebuah produk dalam pertanian.   Konsep   metode   ini,   yaitu   untuk   menentukan/melihat   hubungan   seluruh   data masalah atau yang berkaitan dengan data variabel pendukung akan kesistematisan tujuan dari sistem yang tidak tepat dan evaluasi pilihan dalam bentuk ketidakmaksimalan hasil yang diperoleh.[1]
Terdapat beberapa langkah dalam metode ini, yaitu  menentukan identitas sistem, menentukan tujuan sistem, variabel apa saja yang terdapat dalam sistem dan apa tujuannya, dan hubungan antar variabel tersebut. Salah satu penerapan metode ini memiliki tahapan analisis,   salah   satunya   “Formula   untuk   menentukan   keunggulan   kompetitif   (analisis keunggulan kompetitif harga hasil panen)”. [7] Adapun bentuk rumusnya adalah sebagai berikut [6] :
h 1 = (e i + d 0 ) : t 0
Dimana : h = Harga minimal (Rp/Kg) komoditas yang diunggulkan pada tingkat produksi tetap i = Komoditas lainnya (1,2,...n) ei = Keuntungan (Rp/ha) komoditas i=1,2,...n d 0 = Biaya produksi (Rp/ha) komoditas yang diunggulkan t 0 = Produksi (Kg/ha) komoditas yang diunggulkan
doi: 10.34010/jamika.v10i1 3
Volume 10 Nomor 1 Edisi April 2020 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125 OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
Terdapat beberapa penerapan formula untuk menentukan analisa yang berhubungan dengan FSA yang mendukung pengelolaan kelayakan panen pada sektor pertanian. Semua proses dari tahapan pengelolaan terhadap pemilihan variabel yang telah ditentukan dan dibutuhkan   berdasarkan   tingkatan   yang   telah   dilakukan   akan   diolah   sehingga menghasilkan informasi data keputusan dalam bentuk sistem informasi kelayakan hasil produksi pertanian. [7]

## 2.4 Penilaian Studi Kelayakan
Pada   dasarnya   penilaian   ini   menentukan   layak   atau   tidaknya   suatu   proyek   yang dilaksanakan dengan menguntungkan secara nyata, atau pada dasarnya memutuskan dan memproses pemilihan proyek bisnis mampu memberikan manfaat secara ekonomis dan sosial. [1]

## 2.5 UML (Unified Modeling Language)
UML merupakan singkatan dari Unified Modeling Language . UML menjadi salah satu cara untuk mempermudah pengembangan aplikasi yang berkelanjutan. Aplikasi atau sistem   yang   tidak   terdokumentasi   biasanya   dapat   menghambat   pengembangan   karena developer harus   melakukan   penelusuran   dan   mempelajari   kode   program.   UML   dapat menjadi   alat   bantu   untuk   transfer   ilmu   tentang   sistem   atau   aplikasi   yang   akan dikembangkan. Dalam pengembangan berorientasi objek ada beberapa prinsip yang harus dikenal [8]:
a) Object b) Class c) Abstraction d) Encapsulation e) Inheritance f) Polymorphism

## 3. Metode Penelitian
Metode   penelitian   yang   digunakan   adalah   metode   deskriptif,   sedangkan   metode pengumpulan   datanya   adalah   dengan   mengadakan   survey   langsung   ke   lapangan   untuk mendapatkan sample yang akan diteliti [9].  Dalam proses penelitian ini perlu dijelaskan bagaimana proses-proses yang dimodelkan dalam sekumpulan use case dan aktor serta hubungannya yang digambarkan dalam diagram use case . Setiap use case disertai dengan penjelasan yang diuraikan dalam use case scenario , yang menguraikan tentang nama use case, use case yang terkait, aksi aktor, dan respon sistem atau perangkat lunak. [8] Adapun identifikasi aktor dan use case seperti pada tabel 1 dan 2.
Tabel 1. Identifikasi Aktor Actor Deskripsi Admin Orang  yang mengelola  Situs  web maupun mobile , memungkinkan mengubah tampilan dari situs Pengguna Orang yang berkunjung ke situs/ pemakai aplikasi dan dapat memperoleh semua informasi Tabel 2.  Identifikasi Usecase
Volume 10 Nomor 1 Edisi April 2020 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika Use Case Deskripsi Melakukan Login Memungkinkan Admin dapat memperoleh informasi secara keseluruhan Memilih   Menu  Dashboard   / Beranda Memungkinkan Admin dapat memperoleh informasi tentang   jumlah   petani   yang   terdaftar   ( Farmer register) , Jumlah Tanah yang digarap ( Total Land ), Tanaman yang sudah terdaftar ( Plant register ) dan Alat yang digunakan ( Device ) Memilih Menu Plant Memungkinkan Admin mengisi Kode tanaman, Tipe Tanaman Memilih Menu Land Memunngkinkan Admin mengisi/menambah lokasi tanah yang dijadikan penanaman Memilih Menu Device Memungkinkan   Admin   mengisi/menambah   Alat yang dipakau untuk mendukung Penanaman Memillih Menu Farmer Memungkinkan Admin mengisi/menambah identitas Petani Memilih Menu Planting Memungkinkan   Admin   menentukan   Penanaman baik lokasi, jenis tanaman dan petani Memilih Menu Plant Treatment Memunngkinkan   admin   melakkukan   perawatan terhadap   tanaman,   baik   pemupukan   dan penyiraman Memilih Menu Harvest Memungkinkan Admin Mengisi Hasil (Panen) dari tiap tanaman Memilih Menu Report Menampilkan   laporan   baik   laporan   tanah, Alat,temperatur dan kondisi tanah
Adapun gambaran use case pada sistem informasi pertanian bebasis komputer (e- Tandur) seperti terlihat pada gambar 2.
Volume 10 Nomor 1 Edisi April 2020 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125 OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
Berdasarkan hasil observasi yang telah dilakukan, untuk membuat sistem E-Tandur diperlukan   adanya hardware yang   terdiri   dari   sensor   suhu   dan   kelembaban,   sensor kandungan air, kipas, pompa air, dan modul control system. [10] Selain itu, juga diperlukan software seperti Mobile Apps maupun Web untuk interaksi antara petani dan sistem. Sistem E-Tandur   adalah e-farming yang dirancang berbasis IoT dengan melakukan pengiriman parameter dari lahan tanam dan diolah berdasarkan kondisi dan jenis tanaman. Kemudian dilakukan   pengaturan   kondisi   lingkungan   secara   otomatis   seperti   pengaturan   suhu   dan penyiraman. Adapun gambaran diagram blok seperti pada gambar 3.
Gambar 3. Diagram Blok Sistem

## 4. Hasil dan Pembahasan
Perancangan sistem infromasi pertanian berguna dan bermanfaat bagi petani, pemilik lahan pertanian yang dipantau oleh sistem E-Tandur.  Bentuk perancangan dari E-Tandur adalah meliputi perancangan software dan hardware . Adapun dari bentuk rancang bangun dari sistem E-Tandur adalah seperti yang tertera dalam gambar 4.
Gambar 4. Perancangan Sistem E-Tandur
Sistem   ini   memiliki   beberapa   fitur   yang   diperlukan   petani   yang   memilik   lahan pertanian   ,yaitu   terdiri   dari hardware berbagai   macam   sensor   yang   digunakan   sebagai indikator   pengambilan   data   yang   nantinya   diolah   oleh software di   website   ataupun   di mobile apps . [7] Sedangkan untuk software adalah berupa website dan berupa aplikasi bertujuan untuk memberikan kemudahan untuk para petani dalam berkebun, yaitu : a. Memberikan informasi berupa suhu, kelembaban udara.
b. Memberikan infromasi kondisi tanah, yaitu tanah kondisi kering, lembab atau basah.
c. Mencatat informasi tanggal panen, data volume hasil panen
d. Mencatat jenis tanaman apa yang sedang dipanen.
e. Memberikan   infromasi   penyiraman   dan   pemupukan   yang   menjadi   tolak   ukur   para petani untuk memulai berkebun.
Data   yang   didapat,   antara   lain   data-data   yang   memang   sangat   dibutuhkan   oleh pemilik lahan tani, yaitu data suhu udara, kelembaban udara dan kondisi tanah. Kondisi tanah sangat perlu dikontrol secara real time karena dalam pertanian kondisi kebutuhan air adalah faktor utama yang sangat dibutuhkan oleh tanah pertanian. Data-data suhu udara, kelembaban udara, kondisi tanah, dan tanggal serta jam pendataan dapat dilihat pada tabel 5.
Tabel 5 : Tabel Suhu, Kelembaban Udara dan Kondisi Kelembaban Tanah No . Nama Tempat Lahan Tani Kode Alat Suhu Udara (Celcius) Kelembaba n Udara (%) Kondisi Tanah Tanggal & Jam 1 Desa Cimaung CIMA-01 26.00 95.00 Tanah Lembab 08/10/2019 06:21 2 Desa Cimaung CIMA-01 24.80 82.00 Tanah Lembab 07/10/2019 11:59 3 Desa Cimaung CIMA-01 24.90 89.00 Tanah Lembab 06/10/2019 11:59 4 Desa Cimaung CIMA-01 22.90 80.00 Tanah Lembab 05/10/2019 11:58 5 Desa Cimaung CIMA-01 24.00 56.00 Tanah Lembab 04/10/2019 11:59 6 Desa Cimaung CIMA-01 24.40 77.00 Tanah Lembab 03/10/2019 11:59 7 Desa Cimaung CIMA-01 25.60 74.00 Tanah Lembab 02/10/2019 11:58 8 Desa Cimaung CIMA-01 24.30 87.00 Tanah Lembab 01/10/2019 11:59 9 Desa Cimaung CIMA-01 33.50 54.00 Tanah Lembab 29/09/2019 02:25 10 Desa Cimaung CIMA-01 25.60 78.00 Tanah Lembab 28/09/2019 11:59 11 Desa Cimaung CIMA-01 23.70 87.00 Tanah Lembab 27/09/2019 11:59 12 Desa Cimaung CIMA-01 0.00 0.00 Tanah basah 26/09/2019 09:30 13 Desa Cimaung CIMA-01 27.30 65.00 Tanah Lembab 23/09/2019 08:43 14 Desa Cimaung CIMA-01 23.60 79.00 Tanah Lembab 22/09/2019 11:59 15 Desa Cimaung CIMA-01 23.20 79.00 Tanah Lembab 21/09/2019 11:59 16 Desa Cimaung CIMA-01 22.60 82.00 Tanah Lembab 20/09/2019 doi: 10.34010/jamika.v10i1 7
Volume 10 Nomor 1 Edisi April 2020 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125 OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
No . Nama Tempat Lahan Tani Kode Alat Suhu Udara (Celcius) Kelembaba n Udara (%) Kondisi Tanah Tanggal & Jam 11:59 17 Desa Cimaung CIMA-01 22.60 72.00 Tanah Lembab 19/09/2019 11:59 18 Desa Cimaung CIMA-01 23.60 85.00 Tanah Lembab 18/09/2019 11:59 19 Desa Cimaung CIMA-01 23.80 85.00 Tanah Lembab 17/09/2019 11:59 20 Desa Cimaung CIMA-01 23.30 83.00 Tanah Lembab 16/09/2019 11:59 21 Desa Cimaung CIMA-01 23.90 80.00 Tanah Lembab 15/09/2019 11:59 22 Desa Cimaung CIMA-01 23.00 78.00 Tanah Lembab 14/09/2019 11:59 23 Desa Cimaung CIMA-01 22.00 75.00 Tanah Lembab 13/09/2019 11:55 24 Desa Cimaung CIMA-01 22.40 56.00 Tanah Lembab 12/09/2019 11:59 25 Desa Cimaung CIMA-01 23.00 68.00 Tanah Lembab 11/09/2019 11:58 26 Desa Cimaung CIMA-01 23.30 60.00 Tanah Lembab 10/09/2019 11:59 27 Desa Cimaung CIMA-01 24.90 80.00 Tanah Lembab 09/09/2019 11:59 28 Desa Cimaung CIMA-01 23.70 79.00 Tanah Lembab 08/09/2019 11:59 29 Desa Cimaung CIMA-01 28.10 53.00 Tanah Lembab 07/09/2019 05:36 30 Desa Cimaung CIMA-01 22.00 74.00 Tanah Lembab 06/09/2019 11:59 31 Desa Cimaung CIMA-01 23.30 73.00 Tanah Lembab 05/09/2019 11:59 32 Desa Cimaung CIMA-01 24.70 84.00 Tanah Lembab 04/09/2019 08:12 33 Desa Cimaung CIMA-01 24.40 82.00 Tanah Lembab 03/09/2019 11:58 34 Desa Cimaung CIMA-01 23.70 83.00 Tanah Lembab 02/09/2019 11:59 35 Desa Cimaung CIMA-01 22.90 77.00 Tanah Lembab 01/09/2019 11:59 36 Desa Cimaung CIMA-01 22.80 71.00 Tanah Lembab 31/08/2019 11:59 37 Desa Cimaung CIMA-01 19.00 75.00 Tanah Lembab 30/08/2019 11:38 38 Desa Cimaung CIMA-01 20.00 73.00 Tanah Lembab 29/08/2019 11:53 39 Desa Cimaung CIMA-01 21.00 70.00 Tanah Lembab 28/08/2019 11:30 40 Desa Cimaung CIMA-01 22.00 72.00 Tanah Lembab 27/08/2019 01:15 41 Desa Cimaung CIMA-01 21.00 66.00 Tanah Lembab 26/08/2019 11:40 42 Desa Cimaung CIMA-01 19.00 75.00 Tanah Lembab 25/08/2019 06:07 doi: 10.34010/jamika.v10i1 8
Volume 10 Nomor 1 Edisi April 2020 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125 OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
No . Nama Tempat Lahan Tani Kode Alat Suhu Udara (Celcius) Kelembaba n Udara (%) Kondisi Tanah Tanggal & Jam 43 Desa Cimaung CIMA-01 21.00 66.00 Tanah Lembab 24/08/2019 11:40 44 Desa Cimaung CIMA-01 23.00 68.00 Tanah Lembab 23/08/2019 12:59 45 Desa Cimaung CIMA-01 24.00 66.00 Tanah Lembab 22/08/2019 11:10 46 Desa Cimaung CIMA-01 27.00 10.00 Tanah kering 21/08/2019 12:50 47 Desa Cimaung CIMA-01 24.00 71.00 Tanah kering 20/08/2019 12:47 48 Desa Cimaung CIMA-01 23.00 51.00 Tanah kering 19/08/2019 12:47 49 Desa Cimaung CIMA-01 27.00 10.00 Tanah kering 18/08/2019 12:47 50 Desa Cimaung CIMA-01 27.00 10.00 Tanah kering 17/08/2019 12:47
Sementara itu, grafik suhu dan kelembaban udara Desa Cimaung Tugu, Kabupaten Bandung seperti pada gambar 5 dan kondisi kelembaban tanah seperti terlihat pada gambar 6.
Gambar 5. Grafik Suhu & Kelembaban Udara Hasil Monitoring Sistem E-Tandur

## Gambar 6. Grafik Kondisi Kelembaban Tanah Sistem Monitoring E-Tandur

## 5. Kesimpulan
Sistem   E-Tandur   dapat   menghasilkan   data   yang real   time dibandingkan   dengan sistem konvensional yang hanya mengandalkan pengamatan perkiraan saja, seperti data suhu udara dan kelembaban udara maupun kondisi tanah apakah kondisinya basah, lembab atau kering. Kelebihan lain dari pada penerapan sistem ini adalah data akan terpantau tanpa ada batas jarak dan waktu karena teknologi ini berbasis IoT serta datanya pun tersimpan dalam bentuk data base di cloud , sehingga dapat dijadikan bahan analisa untuk penanaman tanaman   berikutnya,   seperti   data   volume   hasil   panen,   data   jenis   tanaman   yang   cocok ditanam, data waktu penanaman dan data waktu penyiraman tanaman.

## Daftar Pustaka
[1] I.  Marwan,  (1989),  Farming  System  Reseach  for  Small  Farmers  in  Indonesia.  In Proceeding of an International Workshop, “Development in Procedures for Farming System Reseach”. AARD, Jakarta.
[2]  Lee, M., J.Hwang and H. Yoe, Agricultural Production System Based on IoT, 2013 IEEE   16th   International   Conference   on   Computational   Science   and   Engineering, Sydney, NSW, 2013, pp. 833-837.
[3]  Dixon,   J.,  Aa   Gulliver   and   D.   Gibbon,   Farming   System   and   Poverty   :   Improving Farmes’ Livelihoods In a Changing World, Rome and Washington D.C: FAO, 2001.
[4]  Cano, J. J., Critical Reflections on Information System : Systemic Approach, Idea Group Publishing, p.4, 2006.
[5] Soetriono, dkk., Pengantar Ilmu Pertanian. Malang: Bayu Media, 2006.
[6] Soekartawi, Perinsip Ekonomi Pertanian, Jakarta, Rajawali Press, 2003.
[7]  Sofyan,   Syam.,   2015   Tugas   Akhir.   Alat   Ukur   Parameter   Tanah   Dan   Lingkungan Berbasis Smartphone. Skripsi Unikom, Bandung.
[8] Mengenal Diagram   UML   (unified   Modeling   Language, https://www.codepolitan.com/mengenal-diagram-uml-unified-modeling-language. (19/06/2019/13:09)
[9] Mengenal Metode Penelitian. https://www.statistikian.com/2017/02/metode-penelitian- metodologi-penelitian.html (12/06/2019/10:17
[10] Frick, H. Ilmu dan Alat Ukur Tanah, Yogyakarta: Kamisius, 1979.