Volume 25 No 1, Januari 2023
Jurnal Ekonomi dan Bisnis Dharma Andalas
Perilaku Belanja Webrooming Intention Pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Dharma Andalas
Mohammad Abdilla 1 , Idward 2
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Dharma Andalas e.mail: mohammadabdilla@gmail.com 1 idwar68@unidha.ac.id 2

## ABSTRACT
The purpose of this study was to determine the effect of perceived usefullness of online search, perceived ease of online search, need for touch, sales staff assistance, socialization on the  webrooming  intention  of  FEB  Dharma  Andalas  University  students.  The  research  sample consisted  of  292  people  using  the  Slovin  formula.  Primary  data  was  collected  using  a  non- probability sampling technique using a Likert scale questionnaire. All the results of the instrument test  and  the  classical  assumption  test  complied  in  order  to  obtain  the  equation  Y  =  0.028  + 0.095X1 - 0.291X2 + 0.406X3 + 0.486X4 + 0.156X5 + e. The results of partial hypothesis testing show perceived usefullness of online search, perceived easy of online search, need for touch, sales staff  assistance  have  a  significant  positive  effect  on  webrooming  intention  of  FEB  students  at Dharma Andalas University except socialization has a significant negative effect on webrooming intention. Correlation of perceived usefullness of online search, perceived ease of online search, need  for  touch,  sales  staff  assistance,  socialization  with  high  webrooming  intention  0.915. Perceived usefullness of online search, perceived ease of online search, need for touch, sales staff assistance, socialization is able to explain the webrooming intention of undergraduate students of Management FEB Dharma Andalas University by 0.835 while the remaining 0.165 is explained by other variables not included in the research model.
Keyword : webrooming intention, perceived usefullness of online search, perceived easy of online search, need for touch, sales staff assistance, socialization

## ABSTRAK
Tujuan  penelitian    ini  adalah  mengetahui  pengaruh perceived  usefullness  of  online  search, perceived  easy  of  online  search,  need  for  touch,  sales  staff  assistance,  socialization, terhadap webrooming  intention mahasiswa  FEB  Universitas  Dharma  Andalas.  Sampel  penelitian  terdiri dari  292  orang  menggunakan  rumus  Slovin.  Data  primer  dikumpulkan  dengan teknik  non probability  sampling menggunakan    angket  skala  Likert.  Semua  hasil  uji  instrumen  dan  uji asumsi  klasik      memenuhi  sehingga  didapat    persamaan    Y  =    0,028  +  0,095X1  -  0.291X2    + 0.406X3  +  0,486X4  +  0,156X5    +  e.    Hasil  pengujian  hipotesis  secara  parsial    menunjukkan perceived usefullness of online search, perceived easy of online search, need for touch, sales staff assistance berpengaruh  positif  signifikan  terhadap webrooming  intention mahasiswa      FEB Universitas  Dharma  Andalas  kecuali socialization berpengaruh  negatif  signifikan  terhadap webrooming intention. Korelasi perceived usefullness of online search, perceived easy of online search, need for touch, sales staff assistance, socialization dengan webrooming intention tinggi 0,915. Perceived usefullness of online search,  perceived easy of online search, need for touch, sales staff assistance, socialization mampu menjelaskan webrooming intention mahasiswa prodi
S 1 Manajemen    FEB  Universitas  Dharma  Andalas  sebesar  0,835  sedangkan  sisanya  0,165 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak termasuk ke dalam model penelitian.
Keywords : Webrooming Intention, Perceived Usefullness Of Online Search, Perceived Easy Of Online Search, Need For Touch, Sales Staff Assistance, Socializatio

## PENDAHULUAN
Industri ritel saat ini telah mengalami pergeseran drastis dari  saluran tunggal ke multisaluran dan teknologi telah memberdayakan pelanggan untuk belanja kapan  saja  dan  dimana  saja  (Arora  & Sahney, 2018). Pembeli telah diuntungkan dengan peningkatan
fleksibilitas  dan  kenyamanan  sehingga membawa  tantangan  luas  bagi  pengecer salah  satu  tantangannya webrooming (Flavián,  Raquel,  &  Orús,  2016). Munculnya mobile  technology di  era digital  membuat berkembangnya saluran belanja yang ada di pasar.  Pada masa lalu konsumen hanya mempuyai satu saluran belanja offline berupa  toko  fisik  tapi seiring  berkembangnya  teknologi  cara konsumen  belanja  telah  mengalami perubahan,  mulai  perubahan  pencarian informasi,  bagaimana  cara  melakukan perbandingan produk dan perilaku pembelian produk itu sendiri.
Retailing  mix terus  meningkat bersama  dengan  ekspektasi  konsumen yang  lebih  fleksibel,  mengharuskan pengecer  mengadopsi  model  bisnis multisaluran (Verhoef, Kannan, & Inman,  2015). Retailer tradisional  mulai menawarkan  produk  melalui  saluran online dan retailer online dengan strategi click  to  brick membuka  lebih  banyak toko  fisiknya  (Aw,  2020).  Ritel online telah  mendorong  konsumen  ke  perilaku non  konvensional    sebagai  perilaku berkendara  bebas,  sebagai  fenomena pembeli  (Wang,  Lin,  Tai,  &  Fan,  2016) perilaku  belanja hybrid (Kalyanam  & Tsay, 2013).
Konsumen modern
memanfaatkan saluran online dan offline untuk  mencapai  pengalaman  belanja optimal.
Era belanja konsumen diselesaikan  dalam  satu  saluran  di  toko
fisik  dan online telah  menjadi  usang.
Konsumen menggunakan saluran kombinasi  dan  perilaku showrooming saat  mengunjungi  toko  fisik  untuk mencari  informasi  produk  akhirnya membeli online (Aw,  Kamal Basha, Ng, &  Ho,  2021).  Sebaliknya    konsumen mencari  informasi  produk online akhirnya membeli di toko fisik (Flavián, Gurrea,  &  Orús,  2017)  perilaku    ini dikenal  dengan  perilaku webrooming (Aw, 2020). Peralihan pelaku belanja webrooming berdampak signifikan terhadap  penjualan  pasar  ritel  karena penjualan offline dipengaruhi  teknologi digital,  penyumbang  terbesar  dari  total penjualan ritel  (Deloitte Insights, 2016 ; Forrester  Research,  2018).  Umumnya perilaku belanja lintas saluran
menyebabkan  perilaku free  riding yang tidak  diinginkan    (Flavián,  Gurrea,  & Orús, 2019) sebagai fenomena consumers’  switching  of  retailers saat proses peralihan saluran dalam pengambilan  keputusan    (Heitz-Spahn, 2013) mengakibatkan hilangnya pelanggan  dan  konsumen  memperoleh keuntungan dari akses gratis ke informasi produk online ketika  beralih  ke  saluran offline.
Perilaku webrooming telah menjadi perilaku lintas saluran di seluruh dunia,  terutama  pengguna online di Amerika Serikat dan Eropa dan Asia  juga telah beralih (e-Marketer, 2014)&
Nielsen  2016).  Tahun  2016  penjualan offline dipengaruhi  literasi  digital  56%, diprediksi  terjadi  peningkatan    di tahun- tahun  berikutnya  (Deloitte  Insights, 2016).  Pelanggan  Inggris  sebanyak  24% reguler dan 66%   secara teratur meneliti produk di internet tapi akhirnya membeli di  toko  fisik  (Crito,  2017).  Di  Perancis
pelanggan    generasi  Z  dan  millenial memiliki  perilaku  belanja  multisaluran tinggi,  sebanyak  82  %    melakukan pencarian  produk online kemudian membeli di toko fisik secara reguler  pada kesempatan  tertentu  (Criteo,  2020). Perilaku konsumen lintas saluran menimbulkan ancaman besar bagi online retailer karena    mengeluarkan  biaya untuk  menyediakan  informasi  produk, stok  dan  dukungan  penjualan online tanpa  menghasilkan  omset  yang  sesuai (Chiu et al., 2011).
Saat melakukan pembelian besar dan mahal konsumen mungkin
menghabiskan  lebih  dari  sebulan  untuk meneliti informasi produk melalui sumber online dan offline, hampir  dua pertiga  melalui  pengalaman  belanja webrooming dan  30%  lebih  memilih showrooming (PushOn,  2018).  Hampir 74%  konsumen  ikut webrooming jauh lebih  banyak  dari  57%  yang  terlibat dalam  perilaku showrooming (JRNI, 2019) sehingga online retailer
menghadapi tingkat konversi rendah yang tidak  diinginkan  dari  toko online akibatnya  perilaku webrooming sebagai ancaman bagi online retailer murni (Aw, 2019). Perilaku belanja showrooming dan webrooming semakin  menarik  perhatian industri  ritel.  Konsumen    mengadopsi saluran online selama  penelusuran dalam pengambilan  keputusan  beralih  ke  toko fisik  saat  pembelian  sebenarnya  dan sebaliknya. Webrooming dianggap sebagai  perilaku  belanja  lintas  saluran yang dilakukan konsumen (Flavián, et al., 2016).    Konsumen  yang  menggunakan banyak  saluran,  membeli  produk  lebih banyak  dan  merasa   lebih  puas  daripada konsumen  yang  belanja  pada  saluran tunggal (Niall, 2012; Patrali, 2010).
Penjualan online mengambil keuntungan dari penjualan offline sehingga perilaku
webrooming memberikan tekanan  pada online retailer dan multichannel retailers (  Cheng  Xi
Eugene  &  Aw,  2019).  Raksasa online retailer telah rugi besar dalam penjualan karena  perilaku webrooming pelanggan (E-commerce  Nation,  2019).  Proses pembelian konsumen yang selalu berubah merupakan langkah penting dalam memenuhi  harapan  belanja  konsumen. Saat ini retailer ingin menjual produknya menjadi  kurang  relevan  karena  saat  ini butuh pemahaman bagaimana konsumen ingin belanja dan membeli sebagai dasar kesuksesan bisnis retail (Aw et al., 2021).
Akibat  perilaku webrooming , retailer  multisaluran  berisiko  kehilangan penjualan jika gagal mengunci pelanggan selama  peralihan  saluran    sehingga retailer  offline sebagai  pihak    penerima manfaat  perilaku webrooming karena pembelian terakhir dilakukan di toko fisik (Aw,  2020).  Manajemen  pelanggan multichannel fokus membangun strategi pemasaran  multisaluran  yang  sukses. Upaya riset di masa depan ditekankan ke arah  membangun  model  berwawasan dengan  pertimbangan  faktor  konsumen dan  saluran    terkait    faktor  pendorong webrooming (Lemon  &  Verhoef,  2016). Dominasi webrooming dalam  ritel omni channel saat  ini    dikaitkan  dengan peningkatan multiplicity  of  channels (Verhoef  et  al.,  2015),  peningkatan penggunaan perangkat seluler, keinginan konsumen  mengejar  utilitas hybrid
(Kalyanam  dan  Tsayo,  2013)  dan pemberdayaan teknologi pembeli
sehingga  konsumen  berpindah  saluran dalam satu jalur untuk membeli  (Chiu et al.,  2011).  Riset  (Flavián  et  al.,  2016) perilaku webrooming pembeli  terlepas dari dampak negatif perilaku webrooming terhadap  keuntungan  pembelian online (Chiu  et  al.,  2011)  berdampak  terhadap peningkatan kategori produk, usability of online reviews dan motivation to touch di balik fenomena webrooming (Flavián et al., 2016).
Riset perilaku webrooming (Arora  &  Sahney,  2017)    memakai
pendekatan Theory of Planned Behaviour (TPB)  dan Technology  Acceptance Model (TAM)    dasar  konseptual  urutan proses webrooming mulai  dari  manfaat pembelian offline ,  sikap  pembelian saluran offline ,  perilaku webrooming dengan  pertimbangan  persepsi  risiko online , kurangnya kepercayaan, jenis dan kategori produk. Model riset ini menjelaskan  perilaku webrooming tapi hanya baru sekedar kerangka konseptual yang belum diuji sehingga perlu dilakukan pengujian secara empiris.
Riset  (Arora  &  Sahney,  2018)
menemukan access  to  reviews  online
sebagai penggerak utama faktor perceived search benefit untuk
mengunjungi online store, need for touch dan  merasakan  produk,  layanan pasca pembelian  yang  lebih  baik  pada  toko offline dan  kepemilikan  produk  secara langsung mendorong pelanggan  membeli offline. Riset  (Kaduskeviciute  & Urbonavicius, 2019) menganalisis faktor yang  mempengaruhi  niat webrooming melalui uncertainty  avoidance,  risk aversion, anticipated regret dan need for touch .  Riset      (Aw,  2019)  menemukan motivasi  belanja    berpengaruh  negatif terhadap webrooming  intension dan kepemilikan  langsung    berpengaruh positif  terhadap webrooming  intention. Fenomena webrooming menimbulkan pertanyaan riset untuk dipecahkan  dalam memilih shopping  channel khususnya webrooming sehingga  mempengaruhi keputusan    konsumen    melakukan webrooming bukan hanya belanja online . Riset terdahulu tentang perilaku w ebrooming (Arora  &  Sahney,  2018) menjelaskan faktor
penyebab webrooming dengan pendekatan TPB tapi tidak  menjelaskan  faktor  motivasi  dari sisi  hedonis/utilitarian  konsumen.  Riset (Aw,  2019,  2020  ;  Flavián  et al.,  2016  ; Kaduskeviciute  &  Urbonavicius,  2019) fokus  ke  motivasi, channel belanja  dan webrooming intention .
Riset webrooming intention banyak dilakukan pada kelompok milenial  karena  cenderung    banyak terlibat  dalam  perilaku webrooming (Koetsier,  2018)    sebagai digital  savvy dan  motor  penggerak online  commerce (Hall et al., 2017; Ladhari et al., 2019). Keterlibatan  tinggi  dalam webrooming intention menunjukkan fenomena menarik,  bertentangan  dengan  asumsi bahwa    kelompok  milenial  cenderung belanja online sehingga  tidak  tepat menganggap mereka tidak  perlu belanja di pengecer offline. Menurut Theory Plan Behavior, webrooming intention penyebab  dari  sebuah  perilaku  yang diwujudkan  dengan  tindakan  sehingga perlu  penyempurnaan  dan  improvisasi penelitian selanjutnya. Berdasarkan uraian di atas selama ini belum ada riset yang  menjelaskan  secara  komprehensif tentang fenomena perilaku belanja webrooming intention sehingga riset ini cukup  urgen  dilakukan  sesuai  dengan perkembangan revolusi industri 4.0.
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui  bagaimanakah    pengaruh perceived  usefullness  of  online  search, perceived easy of online search, need for touch, sales staff assistance dan socialization terhadap webrooming intention pada mahasiswa FEB
Universitas  Dharma  Andalas  secara parsial dan simultan

## Webrooming
Cross  channel  process merupakan proses  konsumen  mengambil  keputusan, mencari  dan  menemukan    produk alternatif di internet yang mungkin paling sesuai dengan kebutuhannya, konfirmasi informasi  yang  didapat  dari  internet  di toko  fisik  dan  melakukan  pembelian (Flavián et al., 2019). Pembeli menggabungkan  saluran  yang  mungkin untuk meminimalkan input
atau memaksimalkan output (Alba et al., 1997 ;  Gensler,  Verhoef,  &  Böhm,  2012). Persepsi  konsumen  tentang  manfaat
penelusuran  yang  ditawarkan online channels seperti  biaya  penelusuran rendah,  akses online dan  manfaat pembelian yang diperoleh dari toko fisik seperti need for  touch dan sales  staff assistance menentukan sikap konsumen terhadap webrooming intention (Arora & Sahney, 2018) Kepemilikan  langsung  merupakan pendorong penting perilaku webrooming terutama  bagi  konsumen  muda  yang cenderung  ingin  kepuasan  instan  (Aw, 2019).    Harga  di  toko  fisik  cenderung lebih  tinggi  daripada  harga online dan perbedaan harga melebihi yang diharapkan akibatnya konsumen mungkin  enggan  melakukan  perilaku webrooming sebaliknya akan melakukan pembelian online (Aw,  2019  &  Manss, Kurze,  &  Bornschein,  2020)  karena pengecer online
memiliki biaya overhead lebih sedikit dan  menawarkan harga    lebih  kompetitif  bersama    diskon tambahan  dan  keuntungan  moneter (Gensler,  Neslin,  &  Verhoef,  2017). Kualitas  penawaran  penting    disediakan oleh retailer sebagai pemain online murni untuk mengurangi kemungkinan perilaku webrooming konsumen (Manss, Kurze & Bornchein, 2020b).
Webrooming Behavior dan the Multichannel Retailing Environment Perilaku webrooming dan
lingkungan  ritel  multi  saluran  memiliki koherensi    substansial  dengan  perilaku berkendara  bebas  (Carlton  &  Chevalier, 2001 ; Van Baal & Dach, 2005 & Chiu et al., 2011), fenomena belanja  (Verhoef et al., 2007 &Wang et al., 2015 ), perilaku belanja hybrid (Kalyanam & Tsay, 2013) dan perilaku belanja multichannel (Schröder & Zaharia, 2008 & Gensler et al.,  2012)  titik  koherensi  terletak  pada penggunaan saluran  berbeda di berbagai proses  pembelian.  Riset    ritel  multi saluran mengkonfirmasi konsumen memakai  saluran  berbeda  dalam  proses pembelian tunggal (Gensler et al., 2012 &
Verhoef  et  al.,  2015  &  Frasquet  et  al., 2015)  untuk  memaksimalkan  manfaat belanja  (Verhoef  et  al.,  2007).  Riset (Flavian  et  al.,,  2016)    konsumen mengunjungi toko online sebelum membeli offline, memanfaatkan  ulasan online untuk membuat keputusan pembelian lebih baik  (Verhoef et.,, 2007) dan  risiko pembelian online mendorong pelanggan  menuju  toko  fisik  untuk membeli  produk  dan  mengumpulkan informasi online (Chiu  et  al.,2011  & Chou et al,.. 2016). Riset  (Flavián et al., 2016 & Reid et al., 2016 & Gensler et al., 2017) need  for  touch akan  memotivasi konsumen  membeli offline dan  (Reid et al.,  2016)  kurangnya  diagnostik  produk online terhadap  perilaku webrooming pembeli. Konsumen juga memiliki ruang web untuk mempersempit pilihannya dan membentuk pertimbangan sebelum pindah  ke  toko  fisik  untuk  membeli produk (Wolny & Charoensuksai, 2014). Pembeli  beralih  dari  saluran online ke toko  fisik  karena  kurangnya  saluran untuk  mendorong  perilaku webrooming (Fornari  et  al.,  2016).  Meningkatnya penetrasi smartphone menyebabkan meningkatnya  fenomena webrooming (Kim & Hahn, 2015) karena meningkatnya penetrasi internet.

## Technology Acceptance Model
Technology Acceptance Model (TAM)  adalah intention based (Davis et al., 1989) menjelaskan perilaku penggunaan    teknologi  oleh  pengguna akhir (Chen  et  al.,  2002).  Model penerimaan teknologi (Davis et al.,1989) memodelkan penerimaan pengguna terhadap teknologi informasi dan menentukan niat perilaku  menggunakan sistem  yang  mendukung  teknologi. Hipotesis TAM bahwa users Behavioural Bitention (BI))  menggunakan  teknologi dipengaruhi  oleh Perceived  Usefulness (PU)  dan Perceived  Ease  Of  Use (PEOU), dimana PU adalah sistem yang dipertimbangkan  akan  meningkatkan
kinerja  pengguna  dan  PEOU  mengacu pada  kemudahan  sistem  untuk  dapat digunakan dan aplikasikan.
Model  TAM  telah  diterapkan secara  luas  dan  dianggap  cocok  untuk memahami perilaku terkait teknologi  dan diintegrasikan dengan TPB untuk pemahaman  yang  lebih  baik  tentang perilaku  manusia.  Model  TAM    banyak digunakan untuk menguji niat konsumen dalam menerima teknologi terkait internet  (Shankar  dan  Kumari,  2019  ; Islam  et  al.,  2019).  Model  TAM  terus dikembangkan  (Shankar  &  Jain,  2021) menambahkan need for touch, sales-staff assistance dan socialization sehingga TAM  memberikan  pandangan  holistik dalam perilaku webrooming dan
menambahkan    variabel frame  work ke TAM    (Galib  et  al.,  2018)  ;  (Arora  & Sahney, 2018).
Kerangka  konseptual penelitian yang  digunakan    dapat  dilihat  pada gambar 1.
Gambar1

## Kerangka Konseptual Penelitian

## Hipotesis Penelitian
Berdasarkan  kerangka  konseptual penelitian  di  atas,  hipotesis  penelitian sbb :
H 1 :  Diduga perceived  usefulness  of online search berpengaruh positif
signifikan
terhadap webrooming intention.
H 2 :  Diduga socialization berpengaruh positif  signifikan  terhadap webrooming intention.
H 3 : Diduga need for touch berpengaruh positif signifikan terhadap webrooming intention.
H 4 :  Diduga sales  staff  assistance berpengaruh   positif signifikan terhadap webrooming
intention.
H 5 :  Diduga perceived  easy  of  online search berpengaruh  positif  signifikan terhadap webrooming intention. H 6 :  Diduga perceived  usefulness  of online search, socialization, need for touch, sales staff assistance, perceived  easy  of  online  search berpengaruh positif signifikan terhadap webrooming intention.

## METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  bersifat  eksploratif deskriptif.  Data  primer    didapat  dengan menyebarkan    angket  kepada  responden menggunakan google form. Data sekunder  diperoleh    dari  studi  pustaka berkaitan  dengan  masalah  penelitian, dilakukan dengan mencari, mengumpulkan  informasi  dari  berbagai studi literature dan website.
Unit analisis penelitian adalah mahasiswa  FEB  Universitas  Dharma Andalas  Padang  aktif  semester  genap tahun  2021/2022  sebanyak  1.087  orang minimal  pernah  melakukan webrooming intention. Sampel  adalah bagian populasi yang  akan  diteliti  sebanyak  292  orang memakai  rumus  Slovin  n  =  N  /  1  +  Ne 2 dengan α = 5 %  variabel penelitian.
Variabel  bebas  (X)  dan  variabel terikat (Y) penelitian didefinisikan  dalam definisi  operasional  variabel  bertujuan
Perceived Usefulness Of Online Search (X1) Socialization (X2) Need For Touch (X3 Sales Staff assistance (X4) Opini Audit (Y) Perceived Easy Of Online Search (X5) H 1 H 2 H 3 H 4 H 5 H 6
sebagai  data  primer    penelitian  seperti tabel 1 berikut.
Tabel 1 Definisi Operasional Variabel No Variabel Angket Sumber
1 Perceived usefulness of online search (X 1 ) adalah konsumen pengguna internet sebagai alat mencari informasi terkait produk seperti penawaran harga, trend saat dan ketersediaan barang dagangan
(Kang, 2019 & Shankar et al., 2020)  Ulasan konsumen online berguna bagi saya  Ulasan konsumen online membuat pembelian lebih mudah  Ulasan konsumen
online membuat saya menjadi pembelanja yang lebih cerdas Disesuaikan dari (Shankar & Jain, 2021) 2 Socialization (X 2 ) adalah konsumen suka menghabiskan waktu bersama orang terdekat saat belanja (Rohm &
Swaminathan, 2004))
 Berharap pengalaman interaksi dengan orang-orang saat belanja barang secara online
 Pergi belanja dengan teman atau keluarga untuk bersosialisasi
 Senang bersosialisasi dengan orang lain saat belanja  secara offline Disesuaikan dari (Shankar & Jain, 2021) 3 Need for touch (X 3 ) adalah kecenderungan konsumen mengevaluasi informasi produk melalui sistem sensorik haptik atau dengan sentuhan (Peck & Childers, 2003)  Merasa lebih nyaman  membeli
produk setelah memeriksanya
secara fisik
 Hanya akan membeli produk jika dapat
menyentuhnya sebelum membeli  Jika  tidak dapat menyentuh produk di took maka enggan membelinya  Merasa lebih percaya diri melakukan pembelian setelah menyentuh produk
Disesuaikan dari (Shankar & Jain, 2021) 4 Sales staff assistance (X 4 ) adalah pembeli lebih memilih ketersediaan tenaga penjualan untuk membantu
mereka selama belanja (Sharma & Stafford, 2000)  Kontak langsung membuat proses belanja produk menyenangkan  Suka berinteraksi dengan staf penjualan selama belanja produk
 Perlu  perhatian pribadi staf penjualan selama belanja produk sangat penting  Terganggu saat menggunakan Disesuaikan dari (Shankar & Jain, 2021)
No Variabel Angket Sumber mesin karena mengganggu berbicara dengan seseorang sebagai pengganti mesin selama belanja produk 5 Perceived easy of online search (X 5 ) adalah seorang individu dapat dengan mudah mencari informasi yang dibutuhkan secara online (Davis et al.,
1989),  Lebih mudah mencari informasi produk secara online daripada offline
 Sangat modah mendapat informasi produk secara online daripada offline
 Sangat mudah menggunakan saluran online untuk mendapatkan nformasi produk Disesuaikan dari (Shankar &
Jain, 2021) 6 Webrooming intention (Y) adalah keinginan konsumen untuk melakukan penelusuran produk secara offline akhirnya melakukan pembelian secara offline di toko fisik (Arora &
Sahney, 2018)  Cenderung mengumpulkan informasi online sebelum membeli offline
 Mungkin akan mengumpulkan informasi  online sebelum membeli
offline  Yakin mengumpulkan informasi online sebelum  membeli offline Disesuaikan dari : (Arora & Sahney,
2018)
Sumber : Berbagai Literature Review, 2022.
Metode  pengumpulan  data field research dan library  research dilakukan dengan survei, observasi kepada mahasiswa    FEB  Universitas  Dharma Andalas    terkait  variabel  penelitian dengan  menggunakan  kuisioner  5  skala likert.      Metode  analisis  data    memakai analisis    regresi  linier  denagn  terlebih dahulu  melakukan  uji  instrumen  dan  uji asumsi  klasik  kemudian  lakukan  analisa regresi  linier  berganda,  uji  hipotesis secara parsial dan simultan  pada tingkat signifikansi  5%,  serta  analisis  koefisien determinasi    menggunakan  program SPSS.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Karakteristik  responden  terdiri  atas 175  orang    (60  %)  perempuan  dan    117 orang  (  40%)  laki-laki.  Dari  segi  usia,
responden paling banyak terdiri atas  18- 20  tahun  sebanyak  201  orang    (68.8  %) dan  paling  sedikit  usia  24-26    tahun sebanyak  22  orang  (7.5  %).  Untuk  uang saku,  sebahagian  besar  responden  yaitu sebanyak  154  orang  (  52.7  %)  memiliki uang saku bulanan berkisar Rp 1.000.001 s/d  Rp  1.500.000  dan  paling  sedikit memiliki  uang  saku  >  Rp  2.000.000 sebanyak  19 orang orang (6.5 %). Untuk uji validitas, semua instrumen penelitian  memiliki  r  hitung    >  0,30 sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa semua  indikator  kuisioner  yang  dipakai pada  masing-masing  variabel  penelitian valid.  Untuk  uji  reliabilitas,  semua variabel  penelitian  memiliki  Cronbach Alpha diatas 0,6 sehingga bisa dikatakan reliabel. Semua data penelitian berdistribusi normal karena uji normalitas
One  Sample  Kolmogorov  Smirnov menunjukkan nilai statistik 0,068, dimana nilai ini > 0,05. Untuk Uji multikolinieritas, semua variabel menunjukkan  nilai  VIF  <  10  dan  nilai tolerance  >  0.1  sehingga  bisa  dikatakan bawah tidak terjadi multikolinieritas pada masing masing variabel

## Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Hasil  analisis  regresi  linier  berganda dapat dilihat pada tabel 4.6 berikut :
Tabel 2 Hasil Uji t Model Unstandarized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std.
Error Beta 1  (Constant) .028 0,255
.108 .914 X1 .095 .038 .104 2.481 .014 X2 -.291 .052 -.310 -5.637 .000 X3 .406 .032 .611 12.703 .000 X4 .486 .062 .548 7.805 .000 X5 .156 .061 .182 2.569 .011
a. Dependent Variable : Webrooming intention
Berdasarkan  tabel  di  atas  didapat persamaan  regresi  linier  berganda  Y  = 0,028 + 0,095X1 - 0.291X2  + 0.406X3 + 0,486X4  +  0,156X5    +  e    dengan interpretasinya sebagai berikut:
 a  =  0,028  artinya  jika  tidak  ada perceived  usefulness  of  online  search, socialization, need for touch, sales staff assistance,  perceived  easy  of  online search maka webrooming intention mahasiswa  FEB  Universitas  Dharma Andalas  sebesar 0,028.
 b1  =  0,095  artinya  jika perceived usefulness of online search, naik 1 unit maka webrooming intention
mahasiswa  FEB  Universitas  Dharma Andalas    naik  sebesar  0,095  dengan asumsi socialization,  need  for  touch, sales staff assistance, perceived easy of online search tetap.
 b2 = -0,291 artinya  jika socialization naik 1 unit maka webrooming intention mahasiswa  FEB  Universitas  Dharma Andalas    turun  sebesar  0,291  dengan asumsi perceived usefulness of online search,  need  for  touch,  sales  staff assistance,  perceived  easy  of  online search tetap.
 b3 = 0,406 artinya jika need for touch, naik 1 unit maka webrooming intention mahasiswa    FEB  Universitas  Dharma Andalas  naik  sebesar  0,406  dengan asumsi perceived usefulness of online search, socialization, sales staff assistance,  perceived  easy  of  online search tetap.
 b4  =  0,486  artinya  jika sales  staff assistance naik  1  unit  maka
webrooming  intention mahasiswa FEB Universitas Dharma Andalas naik sebesar 0,406 dengan asumsi
perceived  usefulness  of  online  search, socialization,  need  for  touch,  sales, perceived easy of online search tetap.
 b5 = 0,156 artinya jika perceived easy of  online  search naik  1  unit  maka webrooming  intention mahasiswa FEB Universitas Dharma Andalas naik
sebesar 0,156 dengan asumsi perceived  usefulness  of  online  search, socialization, need for touch, sales staff assistance tetap.
Tabel 3 Hasil Uji F
ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 967.815 5 193.563 295.060  .000 a Residual 187.620 286 .656
Total 1155.435 291
a. Predictors : (Constant), X5, X3, X1,X2, X4
b. Dependent Variable : Y

## Pengujian Hipotesis
Uji  hipotesis  secara  parsial  (uji  t) menunjukkan bahwa perceived
usefulness  of  online  search,    need  for touch,  sales  staff  assistance,  perceived easy  of  online  search berpengaruh positif  signifikan  terhadap webrooming intention mahasiswa  FEB  Universitas Dharma  Andalas  kecuali socialization berpengaruh negatif signifikan karena sig <  0,05  sehingga  hipotesis  penelitian diterima.    Pengujian  hipotesis  secara simultan  menunjukkan bahwa perceived usefulness of online search,  socialization need  for  touch,  sales  staff  assistance, perceived easy of online search berpengaruh  positif  signifikan  terhadap webrooming  intention mahasiswa  FEB Universitas Dharma Andalas karena nilai signifikansi 0,000 < 0,05.
Tabel 4 Koefisien determinasi
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .951 a .838 .835
.810
a. Predictors : (Constant), X5, X3, X1,X2, X4
b. Dependent Variable : Y

## Pembahasan
Perceived  usefulness  of  online  search, need  for  touch,  sales  staff  assistance, perceived easy of online search
berhubungan dengan webrooming intention mahasiswa  FEB  Universitas Dharma Andalas hubungannya kuat  (R =
0,915) dan webrooming intention mahasiswa  FEB    Universitas  Dharma
Andalas    dijelaskan  oleh perceived usefulness of online search, socialization, need  for  touch,  sales  staff  assistance, perceived  easy  of  online  search sebesar 0,835  sisanya  0,165  dijelaskan  oleh faktor  lain  yang  tidak  termasuk  dalam model penelitian.
Perceived usefulness of online search Berdasarkan literatur pemrosesan informasi,  konsumen  mencari  informasi untuk  mendapatkan  keyakinan  dalam penilaian, kepuasan keputusan pembelian,  serta  mengurangi  risiko pembelian (Tormala et al., 2008). Secara umum diyakini bahwa konsumen mengandalkan  pendapat  orang  lain, seperti  keluarga,  teman,  serta  konsumen lain untuk mengambil keputusan pembelian  akhir  mereka.  Literatur  telah menunjukkan  bahwa  tinjauan  konsumen online  telah  muncul  sebagai  salah  satu sumber informasi yang paling relevan di lingkungan  ritel  modern,  terutama  bagi konsumen  generasi  muda  (Aw,  2020). Namun,  tidak  semua  ulasan  online memiliki  kualitas  yang  sama  dan konsumen lebih mudah menerima ulasan online  yang  bermanfaat.  Pada  saat  ini belajar,  kami  berasumsi  bahwa  manfaat yang  dirasakan  dari  ulasan  online memaksa  konsumen  ke  ruang  web sebagai sarana untuk mengurangi ketidakpastian  dalam  pengaturan  luring. Flavi'an  et  al.  (2016)  mendukung argumen  ini  sebagai  argumen  mereka studi  mengidentifikasi  bahwa  membaca ulasan  online  dapat  secara  positif membantu keputusan melakukan pembelian offline. Socialization Konsumen menyukai waktu yang dihabiskan  bersama  orang  terdekat  saat berbelanja (yang sangat mereka rindukan saat  membeli  produk  mewah  di  internet (Baker  et  al.,  2018).  Belanja  offline
menyediakan  pembeli  mewah  dengan kesempatan  untuk  berinteraksi  dengan sahabat dan orang orang ketika berbelanja  di  toko  fisik.  Kang  (2018) mengklaim bahwa webrooming didorong oleh interaksi sosial, yang dimungkinkan oleh pertukaran pesan dengan komunitas online  diikuti  dengan  pembelian  akhir dalam pengaturan offline melalui interaksi dengan anggota keluarga, teman sebaya,  rekan  penjualan,  pelanggan lainnya.  Akan  tetapi  hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  socialization  tidak mempengaruhi intensi melakukan webroming  mahasiswa  FEB.  Interaksi dengan  orang-orang  ketika  mencari informasi secara online, kemudian berbelanja  di  secara  offline  di toko  fisik tidak dirasakan sebagai faktor yang dapat mempengaruhi niat
webroming mahasiswa  FEB  Unidha.  Mereka  pergi berbelanja  memang  memang  untuk memenuhi  kebutuhan  mereka  ketika berbelanja  secara  offline  di  toko  fisik adalah untuk mendapatkan barang, bukan untuk bersosialisasi

## Need For Touch
Konsumen  dengan  kebutuhan  akan sentuhan  yang  tinggi  cenderung  lebih percaya diri dengan penilaian pembeliannya  jika  informasi  produk dapat  diperoleh  dengan  menyentuh produk  secara  fisik.  Konsumen  yang sangat
membutuhkan sentuhan cenderung beralih dari saluran online ke offline  selama  tahap  pembelian.  Hal  ini dapat  dijelaskan  oleh  fakta  bahwa pencapaian tujuan pembelian yang benar oleh  konsumen  lebih  menonjol  dalam tahap  pembelian  (Lester,  Forman,  & Loyd,  2005)  dan  evaluasi  haptic  sangat penting  untuk  menghilangkan  risiko, sehingga membuktikan webrooming perlu  dalam  proses  ini.  Penting  untuk dicatat  bahwa  efek  kebutuhan  akan sentuhan  mungkin  bergantung  pada kategori produk.
Seperti
yang ditunjukkan  dalam  Gonz´alez-Benito  et
al. (2015), keunggulan  atribut berwujud dan  evaluatif  menentukan  diskriminasi suatu  produk.  Dalam  penelitian  ini, kebutuhan  akan  sentuhan  memiliki  efek yang lebih besar dalam pembelian barang yang  membutuhkan  interaksi,  seperti pakaian jadi  karena  barang  semacam ini cenderung memiliki atribut yang memerlukan pemeriksaan langsung yang lebih  intensif  (Aw,  2020).  Kebutuhan akan sentuhan inilah yang mempengaruhi niat webrooming mahasiswa FEB Unidha

## Sales Staff Assistance
Pembeli  lebih  memilih  ketersediaan tenaga penjualan untuk membantu mereka selama perjalanan belanja mereka (Sharma dan Stafford, 2000). Ketidakmampuan untuk mengakses tenaga  penjualan  mungkin  tidak  hanya mengganggu konsumen tetapi juga dapat menyebabkan hilangnya penjualan produk  (Haas  dan  Kenning,  2014). Kurangnya  bantuan  penjualan  telah menjadi  kelemahan  utama  dari  toko online yang mendorong konsumen untuk melakukan pembelian akhir secara offline (Kacen  et  al.,  2013).  Mahasiswa  FEB Unidha cenderung setuju untuk membeli barang  setelah  berkonsultasi  dengan rekan penjualan. Oleh karena itu, bantuan dari  staf  penjualan  dapat  mempengaruhi niat  webrooming  dari  mahasiswa  FEB Unidha
Perceived Easy Of Online Search Kenyamanan pencarian online memanifestasikan kemudahan dan
kecepatan  yang  dirasakan  konsumen dalam  mengumpulkan  informasi  produk secara  online.  Saluran  online  dipandang baik  sebagai  saluran  pencarian  karena kemudahan yang ditawarkannya, termasuk
kemudahan navigasi,
perbandingan  harga,  dan  saran  yang disesuaikan dengan individu (Dekimpe et al.,  2020).  Responden  mencari  dan memperoleh  informasi  produk  secara online untuk memfasilitasi tahap
pembelian  berikutnya  di  toko  fisik. Kenyamanan  pencarian  online  sebagai faktor penting yang mempengaruhi sikap konsumen
terhadap webrooming.
Berdasarkan model penerimaan teknologi mapan  (TAM)  yang  berteori  persepsi kemudahan  penggunaan  menentukan perilaku penggunaan (Davis, 1989), dapat dikatakan  bahwa  kenyamanan  pencarian online akan mempengaruhi niat webrooming dari mahasiswa FEB Unidha

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :
Berdasarkan  uji  hipotesis  secara parsial perceived  usefulness  of  online search,    need  for  touch,  sales  staff assistance,  perceived  easy  of  online search berpengaruh  positif  signifikan terhadap webrooming intention mahasiswa      FEB  Universitas  Dharma Andalas kecuali socialization berpengaruh negatif signifikan.
Berdasarkan  uji  hipotesis  secara simultan perceived  usefulness  of  online search,  socialization,    need  for  touch, sales  staff  assistance,  perceived  easy  of online  search berpengaruh  positif
signifikan terhadap
webrooming
intention mahasiswa  FEB  Universitas Dharma Andalas.
Dari hasil persamaan regresi linier berganda  Y  =    0,028  +  0,095X1  - 0.291X2    +  0.406X3  +  0,486X4  + 0,156X5    +  e        artinya  kontribusi sales staff assistance, lebih besar pengaruhnya
daripada  pemakaian moodle dan  sistem pembelajaran daring
terhadap
webrooming  intention mahasiswa    FEB Universitas Dharma Andalas.
Saran  penelitian  ini  diharapkan kepada  peneliti  selanjutnya  disarankan untuk  menambah  variabel  bebas  lainnya yang  akan  mempengaruhi webrooming intention mahasiswa  FEB  Universitas Dharma  Andalas.  Kemudian,  penelitian selanjutnya  disarankan  agar  sampel
penelitian  bukan  hanya  untuk  kelompok milenial  tapi  juga  kelompok  selain generasi  milenial.  Juga  disarankam  agar sampel  penelitian  dapat  ditambah  untuk ruang  lingkup  Universitas  Dharma Andalas atau kampus lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Ajzen,  I.  2012.  The  Theory  of  Planned Behavior. Organizational  Behavior and Human Decision Processes . 50 (2):179–211. https://doi.org/10.1016/0749- 5978(91)90020-1 Arora, S., & Sahney, S. 2017. Webrooming Behaviour: a Conceptual Framework. International  Journal  of  Retail  and Distribution  Management . 45 (7–
8):762–781. https://doi.org/10.1108/IJRDM-09- 2016-0158. Arora, S., & Sahney, S. 2018. Consumer’s  Webrooming  Conduct:
An Explanation Using the Theory of
Planned  Behavior. Asia  Pacific
Journal of Marketing and Logistics . 30 (4) : 1040–1063. https://doi.org/10.1108/APJML-08- 2017-0185.
Arora, S., & Sahney, S. 2019. Examining Consumer's Webrooming Behavior : An Integrated Approach. Marketing Intelligence  and  Planning . 37 (3)  : 339–354.
https://doi.org/10.1108/MIP-05- 2018-0152. Arora, S., Singha, K., & Sahney, S. 2017. Understanding Consumer’s Showrooming Behaviour: Extending  the  Theory  of  Planned Behaviour. Asia  Pacific  Journal  of Marketing  and  Logistics . 29 (2)  : 409–431. https://doi.org/10.1108/APJML-06- 2016-0111.
Aw,    Cheng  Xi  Eugene.  2019. Understanding  the  Webrooming
Phenomenon: Shopping Motivation, Channel Related Benefits and Costs. International  Journal  of  Retail  & Distribution  Management . 47 (10) :1074–1092.
https://doi.org/10.1108/IJRDM-01- 2019-0026.
Aw, C. X. E., Kamal Basha, N., Ng, S. I., & Ho, J. A. 2021. Searching Online and  Buying  Offline:  Understanding the Role of Channel, Consumer and Product Related Factors in Determining Webrooming Intention. Journal  of  Retailing  and Consumer Services . 58 (May 2020) :
102328. https://doi.org/10.1016/j.jretconser. 2020.102328.
Aw,  E.  C.  X.  2020.  Understanding Consumer's Paths to  Webrooming  : A Complexity Approach. Journal of
Retailing  and  Consumer  Services . 53 (October 2019). 101991.
https://doi.org/10.1016/j.jretconser.
2019.101991.
Baker, J., Ashill, N., Amer, N., Diab, E., (2018).  The  internet  dilemma:  an exploratory  study  of  luxury  firms’ usage of
internet-based technologies.  J.  Retailing  Consum. Serv.
Chiu, H. C., Hsieh, Y. C., Roan, J., Tseng, K.  J.,  &  Hsieh,  J.  K.  2011.  The
Challenge for Multi Channel Services  :  Cross  Channel  Free Riding Behavior. Electronic Commerce Research and Applications . 10 (2)  :  268–277. https://doi.org/10.1016/j.elerap.201 0.07.002.
Criteo. 2020. Shopper Story 2020 Frence. Retrieved  January  14,  2021,  from https://www.offremedia.com/sites/d efault/files/criteo_shopper_story_20 20_-_etude.pdf.
Davis,  F.D., 1989. Perceived usefulness, perceived  ease  of  use,  and  user acceptance
of information
technology.  MIS  Q.  13  (3),  319– 340.
Dekimpe,  M.G.,  Geyskens,  I.,  Gielens,
K., 2020. Using technology to bring online convenience to offline shopping. Market. Lett. 31, 25–29.
Deloitte Insights. 2016. The New Digital Divide: The Future of Digital Influence in  Retail. Retrieved January 14, 2021. from https://www2.deloitte.com/us/en/ins ights/industry/retail- distribution/digital-divide- changing-consumer-behavior.html. Ecommerce  Nation.  2019.  5  Differences Between  the  Showrooming  and  the Webrooming that You should Know •  ECN  |  E-Commerce  Nation. Retrieved  January  14.  2021,  from https://www.ecommerce- nation.com/5-differences-between- the-showrooming-and-the- webrooming-that-you-should- know/ eMarketer.  2014.  Retailers  Look  to
Merge Offline and Online Shopping Experiences  in  2014.  Retrieved January 14, 2021. From https://www.emarketer.com/Article/ Retailers-Look-Merge-Offline- Online-Shopping-Experiences-
2014/1010812.
Flavián, C., Gurrea, R., & Orús, C. 2019. Feeling  Confident  and  Smart  with Webrooming:  Understanding  the Consumer’s  Path  to  Satisfaction.
Journal of Interactive Marketing . 47 : 1–15. https://doi.org/10.1016/j.intmar.201 9.02.002. Gensler, S., Neslin, S. A., & Verhoef, P. C. 2017. The Showrooming
Phenomenon:  It’s  More  than  Just
About  Price. Journal  of  Interactive Marketing , 38 , 29–43. https://doi.org/10.1016/j.intmar.201 7.01.003.
Gonz´alez-Benito,  ´O.,  Martos-Partal,
M., San Martín, S., 2015. Brands as substitutes for the need for touch in online shopping. J. Retailing Consum. Serv. 27, 121–125.
Haas,  A.,  Kenning,  P.,  2014.  Utilitarian and hedonic motivators of shoppers’ decision to consult with salespeople. J. Retailing 90 (3), 428–441. Heitz-Spahn,  S.  2013.  Cross  Channel Free-Riding  Consumer  Behavior  in a  Multi  Channel  Environment:  An Investigation  of  Shopping  Motives,
Sociodemographics  and  Product Categories. Journal of Retailing and Consumer  Services . 20 (6)  :  570– 578.
https://doi.org/10.1016/j.jretconser. 2013.07.006.
JRNI.  2019.  What  Retailers  Need  to Know  about  Webrooming  and Showrooming.  Retrieved  January 13, 2021. from https://www.jrni.com/blog/webroo ming-vs-showrooming. Kalyanam, K., & Tsay, A. A. 2013. Free Riding  and  Conflict  in  Hybrid Shopping Environments: Implications for Retailers, Manufacturers  and  Regulators. The Antitrust  Bulletin . 58 (1)  :  19–68. https://doi.org/10.1177/0003603X1
305800102.
Kacen, J.J., Hess, J.D., Chiang, W.Y.K., 2013.  Bricks  or  clicks?  Consumer attitudes  toward  traditional  stores and online stores. Global Economics and  Management  Review  18  (1), 12–21 Kang,  J.Y.M.,  2018.  Showrooming, webrooming,  and  user-generated content creation in the omnichannel era. J. Internet Commer. 18 (2), 145– 169.
Kumar, A. 2017. Extended TPB Model to Understand Consumer Selling Behaviour: Implications for Reverse Supply  Chain  Design  of  Mobile Phones. Asia  Pacific  Journal  of
Marketing  and  Logistics . 29 (4)  :
721–742.
https://doi.org/10.1108/APJML-09- 2016-0159. Lemon,  K.  N.,  &  Verhoef,  P.  C.  2016. Understanding Customer Experience Throughout the Customer  Journey. Journal  of Marketing . 80 (6) : 69–96. https://doi.org/10.1509/jm.15.0420. Lester,  D.H.,  Forman,  A.M.,  Loyd,  D.,
2006. Internet shopping and buying behavior  of  college  students.  Serv. Market. Q. 27 (2), 123–138.
Li, H., Kuo, C., Rusell, M.G., 1999. The
impact of perceived
Madahi,  A.,  &  Sukati,  I.  2016.  An
Empirical  Study  of  Malaysian Consumers’ Channel-Switching Intention:  Using  theory  of  Planned Behaviour. Global Business Review . 17 (3) : 489–523. https://doi.org/10.1177/0972150916 630447. Manss,  R.,  Kurze,  K.,  &  Bornschein,  R.
2020b.  What  Drives  Competitive Webrooming? The Roles of Channel and  Retailer  Aspects. International Review  of  Retail,  Distribution  and Consumer  Research . 30 (3)  :  233–
265.
https://doi.org/10.1080/09593969.2
019.1687104. Nielsen.  2016.  What  Are  Connected Shoppers  Doing  and  Not  Doing Online?  –.  Retrieved  January  14, 2021. from https://www.nielsen.com/eu/en/insi ghts/article/2016/what-are-
connected-shoppers-doing-and-not- doing-online/
Peck,  J.,  &  Childers,  T.  L.  2013. Individual  Differences  in  Haptic Information  Processing  :  The  Need for  Touch  Scale. Journal  of Consumer  Research . 30 (3)  :  430– 442. https://doi.org/10.1086/378619.
Push On. 2018. Webrooming vs Showrooming.  Retrieved  January 14, 2021. From https://www.pushon.co.uk/reports/
Webrooming-vs-Showrooming- Report-by-Push ON.pdf. Sekaran,  Uma.  2015. Research  Methods for  Business.  Buku  2 .  Jakarta  : Salemba Empat.
Shankar,  A.,  &  Jain,  S.  2021.  Factors Affecting Luxury Consumer's Webrooming Intention : A Moderated-Mediation Approach. Journal  of  Retailing  and  Consumer
Services . 58 (July  2020)  :  102306. https://doi.org/10.1016/j.jretconser. 2020.102306. Sharma,  A.,  Stafford,  T.F.,  2000.  The effect  of  retail  atmospherics  on customers’ perceptions of salespeople and customer persuasion: an
empirical investigation.  J.  Bus.  Res.  49  (2),
183–191
Tormala, Z.L., Rucker, D.D., Seger, C.R., 2008.  When  increased  confidence yields increased thought: a confidence-matching  hypothesis.  J. Exp. Soc. Psychol. 44 (1), Verhoef, P. C., Kannan, P. K., & Inman, J.  J.  2015.  From  Multi-Channel
Retailing to Omni-Channel
Retailing. Introduction to the
Special  Issue  on  Multi-Channel
Retailing. Journal  of  Retailing . 91 (2) : 174–181. https://doi.org/10.1016/j.jretai.2015.
02.005. Wang, Y.-M., Lin, H.-H., Tai, W.-C., & Fan, Y.-L. 2016. Understanding Multi Channel Research Shoppers : An Analysis of Internet and Physical Channels. Information Systems and E- Business Management . 14 (2): 389–413. https://doi.org/10.1007/s10257-015- 0288-1.