## Penerapan Metode COPRAS Untuk Pemilihan SMK Jurusan TKJ Kota Semarang
Lailatul Irvana [1]* , Novita Mariana [2]
Program Studi Sistem Informasi [1,2]
Universitas Stikubank (UNISBANK) Semarang, Indonesia Lailatulirvana3@gmail.com [1], novita_mariana@edu.unisbank.ac.id [2]
Abstract— The  city  of  Semarang  has  several  vocational schools  majoring  in  TKJ  which  are  very  competitive  in producing  high-quality  graduates.  The  SMKs  that  are  in great  demand  by  junior  high  school  graduates  include SMKN  4,  SMK  5,  SMKN  7,  SMKN  8  and  many  more. The four  SMKs  are  sample  data  from  COPRAS  calculations. Most  of  the  junior  high  school  graduates  must  be  good  at determining  the  SMK  that  has  succeeded  in  graduating quality graduates and can compete in the world of work. The assessment criteria for the COPRAS method in the selection of  SMK  majoring  in  TKJ  are  seen  from  the  accreditation criteria  with  a  weight  of  0.68,  from  the  number  of  students with  a  weight  of  0.23,  from  the  number  of  teachers  with  a weight of 0.05, from payment of tuition fees with a weight of 0.02 and from SPI money with a weight of 0.01 and from the number  of majors  with  a  weight  of  0.01. This  study  aims  to build  a  decision  support  system  using  the  COPRAS  method for SMP/MTS graduates to determine the SMK majoring in TKJ  in  the  city  of  Semarang.  The  results  of  the recommendations  from  the  selection  of  state  criteria  and accreditation  A  are  sorted  from  the  largest  Ui  value  to  the smallest  Ui  value,  namely  SMK  N  7  with  a  value  of  1,000, SMK  N  4  with  a  value  of  0.868,  SMK  N  8  with  a  value  of 0.812 and SMK N 5 with a value of 0.805.
Keywords— COPRAS, SMK TKJ Semarang, SPK
Abstrak — Kota  Semarang  memiliki  beberapa  SMK jurusan  TKJ  yang  sangat  ketat  persaingannya  dalam menghasilkan  lulusan  yang  berkualitas  tinggi.  Adapun SMK yang banyak diminati para lulusan SMP antara lain SMKN 4, SMKN 5, SMKN 7, SMKN 8 dan masih banyak lagi.  Ke  empat  SMK  tersebut  sebagai  sample  data  dari perhitungan COPRAS. Sebagian besar lulusan SMP harus pandai dalam menentukan SMK yang berhasil meluluskan lulusan yang berkualitas dan bisa bersaing di dunia kerja. Kriteria  penilaian  untuk  metode  COPRAS  dalam pemilihan  SMK  jurusan  TKJ  dilihat  dari  kriteria akreditasi  dengan  bobot  0,68,  dari  jumlah  siswa  dengan bobot  0,23,  dari  jumlah  guru  dengan  bobot  0,05,  dari pembayaran  SPP  dengan  bobot  0,02  dan  dari  uang  SPI dengan bobot 0,01 serta dari jumlah jurusan dengan bobot 0,01.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membangun  sistem pendukung  keputusan  dengan  menggunakan  metode COPRAS  bagi  lulusan  SMP/MTS  untuk  menentukan
SMK  jurusan  TKJ  di  kota  Semarang.  Hasil  rekomendasi dari  pemilihan  kriteria  jenis  negeri  dan  akreditasi  A diurutkan dari  nilai 𝑼 𝒊 yang terbesar sampai  dengan nilai 𝑼 𝒊 terkecil  yaitu  SMK  N  7  dengan  nilai  1,000,  SMK  N  4 dengan nilai 0,868, SMK N 8 dengan nilai 0,812 dan SMK N 5 dengan nilai 0,805.
Kata Kunci— COPRAS, SMK TKJ Semarang, SPK

## I. PENDAHULUAN
Sekolah  Menengah Kejuruan (SMK)  yang  berkualitas dan berstatus  negeri selalu  menjadi  incaran  seorang orang tua dan calon  siswa.  Selain  sudah  terbukti  mempunyai  kualitas yang  terpercaya,  SMK  negeri  sering  kali  lebih  murah  dan terjangkau  untuk  masalah  biaya.  Setelah  siswa  mendapatkan predikat  kelulusan  dari  Sekolah  Menengah  Pertama  (SMP) dan  hendak  melanjutkan  ke  jenjang  pendidikan  sekolah lanjutan,  orang  tua  dan  siswa  berhak  mendapatkan  informasi mengenai  sekolah  lanjutan  yang  di  idamkan.  Beberapa  orang tua  dan  siswa  terkadang  kesulitan  dalam  memperoleh informasi  tentang  sekolah  lanjutan  yang  ada  dan  harus bersusah   payah datang ke setiap sekolah untuk mendapatkan informasi  yang  benar  tentang  sekolah  tersebut.  Mulai  dari jarak,  fasilitas  dari  sekolah  tersebut  maupun  biaya  di  sekolah tersebut.
Persaingan  yang  semakin  ketat  antara  SMK,  sangat dituntut  untuk  meningkatkan  kualitas  mutu  pendidikan  pada sektor  ilmu  teknologi  dalam  menghadapi  kemajuan  teknologi komputer  secara  menyeluruh.  Dengan  semakin  meningkatkan kualitas  pendidikan  dibidang  ilmu  teknologi  komputer,  maka dapat  menghasilkan  anak  muda  yang  berjiwa  kompeten  dan berkualitas  dalam  menciptakan  sebuah  ide/  karya  dalam bentuk teknologi.
Di  Kota  Semarang  terdapat  beberapa  SMK  jurusan  TKJ yang  sangat  bersaing  ketat  dalam  menghasilkan  lulusan  yang berkualitas tinggi. SMK yang ada pada kota Semarang saat ini terdapat SMKN 4, SMKN 7, SMKN 8 dan masih banyak lagi. Dengan  banyaknya  SMK  jurusan  TKJ  yang  ada,  membuat sebagain  besar  lulusan  SMP  harus  pandai  dalam  menentukan SMK yang baik untuk masa depannya.
Banyak  faktor  yang  harus  dipertimbangkan  calon  siswa dalam  pemilihan  SMK  jurusan  TKJ  sesuai  dengan  keinginan sehingga  menjadikan  pemilihan  SMK  jurusan  TKJ  sesuai dengan  keinginan  menjadi  hal  yang  sulit.  Faktor-faktor  yang
mempengaruhi calon siswa dalam memilih SMK jurusan TKJ diantaranya   akreditasi,  jumlah siswa,  jumlah guru, uang SPP (Sumbangan Pengembangan Pendidikan), uang SPI (Sumbangan  Pengembangan  Institusi).  Untuk  menangani permasalahan  yang  dihadapi,  dibutuhkannya  sebuah  sistem untuk  pengambilan  keputusan  dalam  menyelesaikan  masalah untuk memilih  SMK  jurusan TKJ  yang  sesuai dengan kriteria yang dipilih.
Sistem pendukung keputusan secara sederhana didefinisikan  berupa  sistem  yang  berbasis  komputer  yang digunakan untuk mempermudah dalam melakukan pengambilan  keputusan.  Penggunaan  sistem  pendukung keputusan  membantu  para  pengambil  keputusan  dalam menghasilkan  suatu  keputusan  [1]  [2].  Metode Complex Proportional  Assessment (COPRAS)  menggunakan  peringkat bertahap  dan  mengevaluasi  prosedur  alternatif  dalam  hal signifikansi  dan  tingkat  utilitas.  Metode  COPRAS  memiliki kemampuan untuk memperhitungkan kriteria positif (menguntungkan)  dan  negatif  (tidak  menguntungkan),  yang dapat dinilai secara terpisah dalam proses evaluasi [3]. Metode ini  lebih  unggul  dari  metode  lain  karena  metode  ini  dapat digunakan  untuk  menghitung  tingkat  utilitas  alternatif  yang menunjukkan sejauh mana satu alternatif lebih baik atau lebih buruk  dari  pada  alternatif  lain  yang  diambil  untuk perbandingan [4].
Dengan  menggunakan  metode  COPRAS  yang  nantinya akan  diimplementasikan  pada  sistem  yang  akan  dibangun  ini mampu  untuk  pemilihan  SMK  jurusan  TKJ  sesuai  dengan kriteria yang diinginkan. Sistem ini dibangun berbasis website sehingga  ketika  berhasil  diimplementasikan  manfaat  yang dapat  digunakan  oleh  pengguna  yaitu  memudahkan  dalam pemilihan SMK jurusan TKJ
Penelitian  oleh  [5]  menggunakan  metode  AHP  dan Complex Proportional Assessment (COPRAS) untuk
memberikan  rekomendasi  sales  terbaik  pada  PT.  Alpha Scorph.
Hasil perhitungan metode COPRAS merekomendasikan  bahwa  karyawan  Nurul  (A5)  merupakan sales  marketing  terbaik.  Penelitian  oleh  [6]  menggunakan metode  AHP  dan  COPRAS  untuk  memberikan  rekomendasi pengembangan  ruang  terbuka  hijau  di  kota  Pontianak.  Hasil penelitian  menujukkan  Kota  Pontianak  merupakan  Kawasan Penyerap  Air  Hujan  yang  terbaik.  Penelitian  oleh  [7] menggunakan  metode  COPRAS  untuk  pemilihan  tempat makanan  di  kecamatan  Jambangan.  Hasil  penelitian  dengan metode COPRAS didapatkan  hasil peringkat tempat makanan di kecamatan Jambangan  yaitu  B>A>C>D>E. Penelitian oleh [8]  menggunakan  metode  COPRAS  untuk  menentukan kepolisian  sektor  terbaik.  Dari  perhitungan  dengan  metode COPRAS  diperoleh  Polsek  Tanjung  Morawa  merupakan Polsek  yang    terbaik  diantara  beberapa  Polsek  lainnya. Penelitian  oleh  [9]  menggunakan  metode  COPRAS  untuk menentukan  kelompok  nelayan  terbaik.  Hasil  penelitian membuktikan  bahwa  proses  seleksi  penentuan  kelompok nelayan terbaik dengan metode COPRAS berjalan efisien.
Penelitian  ini  menggunakan  metode  COPRAS  dalam pemilihan SMK jurusan TKJ di kota Semarang dengan kriteria penilaian yang meliputi akreditasi, jumlah siswa, jumlah guru, uang SPP (Sumbangan Pengembangan Pendidikan), uang SPI
(Sumbangan  Pengembangan  Institusi)  dan  jumlah  jurusan dimana kriteria tersebut dapat dipilih sesuai dengan keinginan pengguna  dalam  hal  ini  pencari  SMK  jurusan  TKJ  di  kota Semarang.

## II. METODOLOGI PENELITIAN

## A. Metode Pengumpulan Data
Metode  yang  digunakan  dalam  proses  pengumpulan  data sebagai  bahan  pembuatan  sistem  pendukung  keputusan pemilihan SMK TKJ menggunakan metode COPRAS adalah a. Survei
Pengumpulan  data  melalui  survei  dilakukan  melalui survei  ke  sekolah  SMK  TKJ  yang  ada  di  kota  Semarang tentang akreditasi, jumlah siswa, jumlah guru, uang SPP, uang SPI dan jumlah jurusan di SMK tersebut.
b. Studi Pustaka
Metode  studi  pustaka  merupakan  teknik  pencarian dengan  melakukan  pencarian  data  lewat  literature-literatur yang  terkait  tentang  masalah  sistem  pendukung  keputusan dengan metode COPRAS.
B. Metode Pengembangan Sistem
Metode yang digunakan untuk pengembangan sistem adalah prototype. Tahap-tahap pengembangannya adalah [10]: a. Komunikasi
Tahap  ini  melakukan  identifikasi  permasalahan- permasalahan  dalam  pemilihan  SMK  TKJ  serta  informasi- informasi  lain  yang  diperlukan  untuk  membangun  sistem pendukung  keputusan  pemilihan  SMK  TKJ  dengan  metode COPRAS.
b. Perencanaan
Tahap  ini  mengidentifikasikan  kebutuhan  sistem yaitu  kebutuhan  perangkat  lunak  (software),  kebutuhan perangkat keras (hardware) dan kriteria pemilihan SMK TKJ. c. Pemodelan
Tahap  ini  dilakukan  perancangan  sistem  dengan menggunakan  UML,  perancangan  database  dan  dibuat  suatu desain antar muka sistem.
d. Kontruksi
Tahap  ini  membangun  sistem  pendukung  keputusan pemilihan  SMK  TKJ  dengan  metode  COPRAS  secara keseluruhan  dari  rencana  pemecahan  masalah  menggunakan PHP dan MySQL.
e. Penyerahan
Tahapan ini dibutuhkan untuk mendapatkan feedback dari pengguna, sebagai hasil evaluasi dari tahapan sebelumnya dan implementasi dari sistem pendukung keputusan pemilihan SMK TKJ dengan metode COPRAS.
C. Analisis Permasalahan
Kota Semarang terdapat beberapa SMK jurusan TKJ yang sangat  bersaing  ketat  dalam  menghasilkan  lulusan  yang berkualitas  tinggi.  Permasalahan  yang  terjadi  pada  proses pemilihan SMK jurusan TKJ di kota Semarang yaitu: a. Kebanyakan  orang  tua  kesulitan  dalam  memilih  SMK jurusan TKJ dikarenakan keterbatasan informasi.
b. Calon  siswa  mendapatkan  SMK  jurusan  TKJ  tidak  sesuai keinginan.
c. Banyak  faktor  yang  harus  dipertimbangkan  dalam pemilihan SMK jurusan TKJ sesuai dengan keinginan.
Untuk  membantu  memudahkan  dalam  pemilihan  SMK TKJ  yang  tepat  dan  sesuai  dengan  keinginan,  untuk  itu dibutukan sebuah sistem untuk pengambilan keputusan dalam menyelesaikan  masalah  untuk  memilih  SMK  yang  sama dengan kriteria yang dipilih menggunakan metode COPRAS.
D. Deskripsi Sistem
Sistem  pemilihan  SMK  jurusan  TKJ  di  kota Semarang  menggunakan  metode  COPRAS  merupakan aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  berbasis  web.  Proses pemilihan  SMK  jurusan  TKJ  di  kota  Semarang  dimulai  dari pengguna  memilih  kriteria-kriteria  yang  disediakan  oleh sistem yaitu akreditasi,  jumlah siswa, jumlah guru, uang SPP, uang SPI dan  jumlah  jurusan.   Pengguna dapat memilih salah satu  kriteria  atau  semua  kriteria  dalam  pemilihan  SMK kemudian  sistem  akan  menghitung  dengan  metode  COPRAS. Untuk  mengimplementasikan  metode COPRAS  diperlukan enam tahapan proses yaitu [11]:
a. Buat matrik keputusan
b. Normalisasi matriks
c. Menentukan matriks keputusan berbobot yang ternormalisasi
d. Perhitungan  memaksimalkan  dan  meminimalkan  indeks untuk masing-masing alternatif
e. Menentukan  signifikansi  alternatif  berdasarkan  penentuan alternatif positif 𝑆 +𝑖 dan alternatif negatif 𝑆 −𝑖 perhitungan bobot relatif setiap alternatif
f. Menentukan  signifikansi  relatif  atau  prioritas  relatif  ( 𝑄 𝑖 ) dari  setiap  alternatifnya,  hitung  utilitas  kuantitatif  ( 𝑈 𝑖 ) untuk setiap alternatif Setelah didapatkan nilai 𝑈 𝑖 kemudian hasil pemilihan SMK TKJ akan diurutkan dari nilai 𝑈 𝑖 terbesar sampai dengan nilai 𝑈 𝑖 terkecil. Pengguna dapat melihat detail dan foto SMK TKJ  yang  direkomendasikan  oleh  metode  COPRAS. Arsitektur  sistem  pengguna  pada  sistem  pemilihan  SMK jurusan  TKJ  di  kota  Semarang  menggunakan  metode COPRAS diperlihatkan seperti pada gambar 1.
Arsitektur  sistem  pada  gambar  1  menjelaskan  proses rekomendasi  dimulai  dari  pengguna  memilih  kriteria pemilihan  SMK  TKJ.  Sistem  akan  menghitung  rekomendasi dengan metode COPRAS kemudian sistem akan mengurutkan nilai 𝑈 𝑖 terbesar  sampai  dengan  nilai 𝑈 𝑖 terkecil.  Setelah didapatkan  hasil  rekomendasi  dari  metode  COPRAS kemudian  sistem  menampilkan  hasil  rekomendasi  SMK  TKJ dan pengguna dapat melihat foto dan detail SMK TKJ.
Gambar 1. Arsitektur Sistem
E. Pembobotan Kriteria Proses  menentukan  bobot  pada  pemilihan  SMK  jurusan TKJ  di  kota  Semarang  menggunakan pairwise  comparison sebagai berikut:
a. Membuat Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Terlebih  dahulu  melakukan  penilaian  perbandingan  dari kriteria  akreditasi (AK),  jumlah siswa (JS), jumlah guru (JG), uang  SPP  (SP),  uang  SPI  (SI)  dan  jumlah  jurusan  (JJ).  Dari penilaian  perbandingan  dari  kriteria  dapat  dibuat  matrik berpasangan seperti tabel 1.
Tabel 1. Matriks Perbandingan Berpasangan AK JS JG SP SI AK 1.000 3.000 7.000 8.000 5.000 JS 0.333 1.000 3.000 7.000 5.000 JG 0.143 0.333 1.000 7.000 3.000 SP 0.125 0.143 0.143 1.000 4.000 SI 0.200 0.200 0.333 0.250 1.000 JJ 0.250 0.250 0.500 0.200 0.250 ∑ 2.051 4.926 11.976 23.450 18.250 JJ Kali √𝑿 𝟑 Bobot AK 4.000 3.360.000 14.978 0.68 JS 4.000 140.000 5.192 0.23 JG 2.000 2.000 1.260 0.05 SP 5.000 0.051 0.371 0.02 SI 4.000 0.013 0.237 0.01 JJ 1.000 0.002 0.116 0.01 ∑ 20.000 21.430 1,00
a) Perbandingan AK dengan JS menghasilkan 0,33 karena antara nilai AK = 1 dan JS = 3 maka 1/3 = 0,33.
b) Nilai  3.360.000  pada  kolom  kali  baris  AK  didapatkan dari 1 x 3 x 7  x 8 x 5 x 4 = 3.360.000.
• Piih Kriteria Pemilihan SMK TKJ • Klik Tombol Proses
Input
• Buat matrik keputusan •Normalisasi matriks
• Menentukan matriks keputusan berbobot yang ternormalisasi
• Perhitungan memaksimalkan dan meminimalkan indeks untuk masing-masing alternatif
• Menentukan signifikansi alternatif berdasarkan penentuan alternatif positif dan alternatif negatif perhitungan bobot relatif setiap alternatif
• Menentukan signifikansi relatif atau prioritas relatif () dari setiapternatifnya, hitung utilitas kuantitatif () untuk setiap alternatif
Proses • Tampil nama SMK TKJ
• Tampil detail dan foto SMK TKJ
Output
c) Nilai 14.978 pada kolom kali baris AK didapatkan dari √3.360.000 3
d) Nilai 0,68  pada kolom bobot  baris AK didapatkan dari 14.978 / 21.430.
e) Untuk baris dan kolom berikutnya caranya tetap sama.
b. Perkalian Bobot
Proses  mengalikan  jumlah  setiap  kriteria  dengan  masing- masing bobot dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Perkalian Bobot AK JS JG SP SI ∑ 2.051 4.926 11.976 23.450 18.25 0 ∑ x Bobot 1.434 1.194 0.704 0.406 0.202 JJ ∑ ∑ 20.000 ∑ x Bobot 0.108 4.047 a) Nilai 1.434 pada kolom AK diperoleh dari 2.051 x 0.68 (bobot).
b) Jumlah  bobot  ( maks)  4.047  didapatkan  dari penjumlahan 1.434 + 1.194 + 0.704 + 0.406 + 0.202 + 0.108.
c) CI = 4.047 − 6
6−1 = -0.391
d) CR = −0.391 1.24 = -.0.315
e) Nilai  CR  <  0,1  maka  ketidakkonsistenan  pendapat masih dianggap dapat diterima.

## F. Kebutuhan Fungsional
Kebutuhan fungsional pada sistem pemilihan SMK jurusan TKJ di kota Semarang menggunakan metode COPRAS yaitu
1. Pengguna
Pengguna  adalah  lulusan  siswa  SMP  yang  ingin  mencari sekolah  SMK  jurusan  TKJ  di  kota  Semarang.  Aktivitas  yang dilakukan yaitu:
a. Pengguna dapat melihat sekolah SMK jurusan TKJ di kota Semarang  yang terdiri dari  jenis,  akreditasi,  jumlah siswa, jumlah guru, uang SPP, uang SPI, jumlah jurusan, foto dan keterangan.
b. Pengguna dapat mencari sekolah SMK jurusan TKJ di kota Semarang  dengan  memilih  kriteria  yang  terdiri  dari  jenis, akreditasi, uang SPP dan uang SPI.
c. Pengguna mendapatkan rekomendasi SMK jurusan TKJ di kota Semarang dari kriteria yang dipilih.
2. Admin
Admin  adalah  orang  yang  dapat  melakukan  pengelolaan sistem  pemilihan  SMK  jurusan  TKJ  di  kota  Semarang menggunakan  metode  COPRAS.  Aktivitas  yang  dilakukan yaitu:
a. Admin melakukan login untuk masuk ke sistem pemilihan SMK jurusan TKJ di kota Semarang menggunakan metode COPRAS.
b. Admin  melakukan  pengelolaan  data  SMK  jurusan  TKJ  di kota  Semarang  yang  terdiri  dari  nama,  jenis,  akreditasi,
jumlah  siswa,  jumlah  guru,  uang  SPP,  uang  SPI,  jumlah jurusan, foto dan keterangan.
c. Admin  melakukan  pengelolaan  data  admin  yang  terdiri dari username dan password.
G. Use Case Diagram
Gambar  2  menjelaskan  admin  melakukan  login  dengan mengisi  username  dan  password,  jika  data  valid  maka  admin dapat  mengelola  data  sekolah  SMK  dan  data  admin  sistem. Pengguna  melihat  atau  melakukan  pemilihan  SMK  jurusan TKJ  di  kota  Semarang  dengan  memilih  kriteria  yang disediakan  oleh  sistem  yaitu  kriteria  jenis,  akreditasi,  uang SPP  dan  uang  SPI.  Proses  selanjutnya  yaitu  akan  dilakukan perhitungan  COPRAS  dari  akreditasi,  jumlah  siswa,  jumlah guru,  uang  SPP,  uang  SPI  dan  jumlah  jurusan  kemudian sistem  akan  memberikan  daftar  rekomendasi  SMK  jurusan TKJ di kota Semarang sesuai dengan kriteria yang dipilih
. Gambar 2. Use Case Diagram
III. HASIL & PEMBAHASAN
3.1. Hasil
Proses  pemilihan  kriteria  pada  sistem  pemilihan  SMK jurusan  TKJ  di  kota  Semarang  menggunakan  metode COPRAS  dengan  memilih  kriteria  pencarian  ( filter )  pada gambar 3 sebagai berikut:
Gambar 3. Pemilihan Kriteria SMK TKJ
uc Use Case Model ADMIN Kelola sekolah SMK TKJ Pengguna Terima Rekomendasi Pilih Kriteria SMK Login Kelola admin Lihat SMK «include» «extend» «include»
a. Kriteria jenis yang dipilih adalah negeri.
b. Kriteria akreditasi yang dipilih adalah A.
Hasil  rekomendasi  SMK  jurusan  TKJ  yang  dihitung dengan metode COPRAS sebagai berikut:
a. SMKN 7 Semarang dengan nilai Ui = 1,000.
b. SMKN 4 Semarang dengan nilai Ui = 0,868.
c. SMKN 8 Semarang dengan nilai Ui = 0,812.
d. SMKN 5 Semarang dengan nilai Ui = 0,805
Hasil  rekomendasi sistem pemilihan SMK  jurusan TKJ di kota  Semarang  menggunakan  metode  COPRAS  dari pemilihan  kriteria  pada  gambar  3  didapatkan  hasil  seperti gambar 4.
Gambar 4. Hasil Rekomendasi

## 3.2. Pembahasan
Sistem  pemilihan  SMK  jurusan  TKJ  di  kota  Semarang menggunakan  metode  COPRAS  menggunakan  kriteria penilaian dan bobot kriteria seperti pada tabel 3.
Tabel 3. Kriteria Pemilihan SMK Jurusan TKJ Kriteria Keterangan Bobot Tipe 𝑪 𝟏 Akreditasi (AK) 0,68 Benefit 𝑪 𝟐 Jumlah Siswa (JS) 0,23 Benefit 𝑪 𝟑 Jumlah Guru (JG) 0,05 Benefit 𝑪 𝟒 Uang SPP (SP) 0,02 Cost 𝑪 𝟓 Uang SPI (SI) 0,01 Cost 𝑪 𝟔 Jumlah Jurusan (JJ) 0,01 Benefit
Proses pemilihan  SMK  jurusan TKJ  dengan  memilih kriteria  jenis  negeri  dan  akerditasi  adalah  A.  Hasil  pemilihan didapatkan data SMK jurusan TKJ seperti tabel 4.
Tabel 4. Data SMK Jurusan TKJ
SMK
AK JS JG SP SI  JJ 1. SMK N 5 3 1.332 94 1 1 6 2. SMK N 4 3 1.836 111 1 1 9 3. SMK N 7 3 2.980 147 1 1 8 4. SMK N 8 3 1.551
68
1 1 4
∑ 12 7.699 420 4 4  27
Proses  perhitungan  algoritma  COPRAS  pada  sistem pendukung keputusan pemilihan SMK jurusan TKJ yaitu a. Membuat Matriks Keputusan
X = [
3  1332  094  1  1  6 3  0094  111  1  1 9 3  2980  147  1  1  8 3  1551  068  1  1  4 ]
b. Normalisasi matriks X
a) Kriteria Akreditasi 𝐶 1 = 12
𝐴 11 = 3 12 = 0,250 𝐴 21 = 3 12 = 0,250 𝐴 31 = 3 12 = 0,250 𝐴 41 = 3 12 = 0,250
b) Kriteria Jumlah Siswa
𝐶 2 = 7.699
𝐴 12 = 1.332 7.699 = 0,173 𝐴 22 = 1.836 7.699 = 0,238 𝐴 32 = 2.980 7.699 = 0,387 𝐴 42 = 1.551 7.699 = 0,201
c) Kriteria Jumlah Guru 𝐶 3 = 420
𝐴 13 = 94 420 = 0,224 𝐴 23 = 111 420 = 0,264 𝐴 33 = 147 420 = 0,350 𝐴 43 = 68 420 = 0,162
d) Kriteria SPP
𝐶 4 = 4
𝐴 14 = 1 4 = 0,250 𝐴 24 = 1 4 = 0,250 𝐴 34 = 1 4 = 0,250 𝐴 44 = 1 4 = 0,250
e) Kriteria SPI
𝐶 5 = 4 𝐴 15 = 1 4 = 0,250 𝐴 25 = 1 4 = 0,250 𝐴 35 = 1 4 = 0,250 𝐴 45 = 1 4 = 0,250
f) Kriteria Jumlah Jurusan
𝐶 6 = 27 𝐴 16 = 6 27 = 0,222 𝐴 26 = 9 27 = 0,333 𝐴 36 = 8 27 = 0,296 𝐴 46 = 4 27 = 0,148
Dari perhitungan diatas diperoleh mariks 𝑋 𝑖𝑗
𝑋 𝑖𝑗 = [
0,250  0,173  0,224  0,250  0,250  0,222 0,250  0,238  0,264  0,250  0,250  0,333 0,250  0,387  0,350  0,250  0,250  0,296 0,250  0,201  0,162  0,250  0,250  0,148 ]
c. Menentukan matriks keputusan berbobot yang ternormalisasi a) Kriteria Akreditasi 𝐴 11 = 0,250 x 0,68 = 0,170 𝐴 21 = 0,250 x 0,68 = 0,170 𝐴 31 = 0,250 x 0,68 = 0,170 𝐴 41 = 0,250 x 0,68 = 0,170 b) Kriteria Jumlah Siswa 𝐴 12 = 0,173 x 0,23 = 0,040 𝐴 22 = 0,238 x 0,23 = 0,055 𝐴 32 = 0,387 x 0,23 = 0,089 𝐴 42 = 0,201 x 0,23 = 0,046 c) Kriteria Jumlah Guru 𝐴 13 = 0,224 x 0,05 = 0,011 𝐴 23 = 0,264 x 0,05 = 0,013 𝐴 33 = 0,350 x 0,05 = 0,018 𝐴 43 = 0,162 x 0,05 = 0,008
d) Kriteria SPP
𝐴 14 = 0,250 x 0,02 = 0,005 𝐴 24 = 0,250 x 0,02 = 0,005 𝐴 34 = 0,250 x 0,02 = 0,005 𝐴 44 = 0,250 x 0,02 = 0,005
e) Kriteria SPI
𝐴 15 = 0,250 x 0,01 = 0,003 𝐴 25 = 0,250 x 0,01 = 0,003 𝐴 35 = 0,250 x 0,01 = 0,003 𝐴 45 = 0,250 x 0,01 = 0,003
f) Kriteria Jumlah Jurusan 𝐴 15 = 0,222 x 0,01 = 0,002 𝐴 25 = 0,333 x 0,01 = 0,003 𝐴 35 = 0,296 x 0,01 = 0,003 𝐴 45 = 0,148 x 0,01 = 0,001 Dari perhitungan diatas diperoleh mariks 𝐷 𝑖𝑗
𝐷 𝑖𝑗 = [
0,170  0,040  0,011  0,005  0,003  0,002
0,170  0,055  0,013  0,005  0,003  0,003
0,170  0,089  0,018  0,005  0,003  0,003
0,170  0,046  0,008  0,005 0,003  0,001 ]
d. Perhitungan  memaksimalkan  (kriteria  akreditasi,  jumlah siswa, jumlah guru dan jumlah jurusan) sebagai berikut 𝑆 +𝑖 = 𝐶 1 + 𝐶 2 + 𝐶 3 + 𝐶 6 𝑆 1 = 0,170 + 0,040 + 0,011 + 0,002 = 0,223
𝑆 2 = 0,170 + 0,055 + 0,013 + 0,003 = 0,241
𝑆 3 = 0,170 + 0,089 + 0,018 + 0,003 = 0,279
𝑆 4 = 0,170 + 0,046 + 0,008 + 0,001 = 0,226
e. Perhitungan  meminimalkan  indeks  (kriteria  SPP  dan kriteria SPI) sebagai berikut.
𝑆 −𝑖 = 𝐶 4 + 𝐶 5 𝑆 1 = 0,005 + 0,003 = 0,008 𝑆 2 = 0,005 + 0,003 = 0,008 𝑆 3 = 0,005 + 0,003 = 0,008
𝑆 4 = 0,005 + 0,003 = 0,008
Total dari atribut cost/min = 0,030
f. Perhitungan bobot relatif tiap alternatif
1/ 𝑺 −𝒊 𝑺 −𝒊 x Total dari 1/ 𝑺 −𝒊 𝟏 𝟎,𝟎𝟎𝟖 = 133,333
0,008 x 533,333 = 4,000
1/ 𝑺 −𝒊 𝑺 −𝒊 x Total dari 1/ 𝑺 −𝒊 𝟏
𝟎,𝟎𝟎𝟖 = 133,333 0,008 x 533,333 = 4,000
𝟏 𝟎,𝟎𝟎𝟖 = 133,333 0,008 x 533,333 = 4,000 𝟏 𝟎,𝟎𝟎𝟖 = 133,333 0,008 x 533,333 = 4,000
∑ = 533,333
𝑄 1 = 0,223 + 0,030 4,000 = 0,231 𝑄 2 = 0,241 + 0,030 4,000 = 0,249 𝑄 3 = 0,279 + 0,030 4,000 = 0,287 𝑄 4 = 0,226 + 0,030 4,000 = 0,233 Max 𝑄 𝑖 = 0,287 g. Perhitungan utilitas kuantitatif ( 𝑈 𝑖 ) untuk setiap alternatif 𝑈 1 = 0,231 0,287 = 0,805
𝑈 2 = 0,249 0,287 = 0,868
𝑈 3 = 0,287 0,287 = 1,000
𝑈 4 = 0,233 0,287 = 0,812
Nilai 𝑈 𝑖 yang  lebih  besar  mengindikasikan  bahwa alternatif  lebih  terpilih.  Hasil  rekomendasi  dari  pemilihan kriteria jenis negeri, akerditasi A diperlihatkan seperti tabel 5.
Tabel 5. Hasil Rekomendasi
No SMK Nilai 1. SMK N 7 Semarang 1,000 2. SMK N 4 Semarang 0,868 3. SMK N 8 Semarang 0,812 4. SMK N 5 Semarang 0,805

## IV. KESIMPULAN
Sistem  pemilihan  SMK  jurusan  TKJ  di  kota  Semarang menggunakan metode COPRAS akan memberikan rekomendasi  dari  nilai 𝑈 𝑖 yang  terbesar  sampai  dengan  nilai 𝑈 𝑖 terkecil.  Kriteria  penilaian  untuk  metode  COPRAS  dalam pemilihan  SMK  jurusan  TKJ  dari  kriteria  akreditasi  dengan bobot  0,68,  jumlah  siswa  dengan  bobot  0,23,  jumlah  guru dengan  bobot  0,05,  uang  SPP  dengan  bobot  0,02,  uang  SPI dengan bobot 0,01 dan jumlah jurusan dengan bobot 0,01.
Hasil rekomendasi dari pemilihan kriteria  jenis  negeri dan akreditasi  A  diurutkan  dari  nilai 𝑈 𝑖 yang  terbesar  sampai dengan  nilai 𝑈 𝑖 terkecil  yaitu  SMK  N  7  dengan  nilai  1,000, SMK  N  4  dengan  nilai  0,868,  SMK  N  8  dengan  nilai  0,812 dan SMK N 5 dengan nilai 0,805.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Kepada civitas akademika Universitas Stikubank Semarang penulis ucapkan banyak terimakasih atas partisipasinya  dalam  penelitian  ini.    Demikian  juga  untuk segenap tim editorial dan para reviewer Jurnal Sisfokom untuk publikasi artikel ini.

## D AFTAR PUSTAKA
[1] E.  Turban,  Decision  Support  System  and  Intelligent  System  (Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas), Yogyakarta: Andi Offset, 2010.
[2] D.  Nofriansyah,  Konsep  Data  Mining  Vs  Sistem  Pendukung Keputusan, Yogyakarta: Deepublish, 2015.
[3] M.  A.  Makhesana,  "Application  of  improved  complex  proportional assessment  (COPRAS)  method  for  rapid  prototyping  system selection," Rapid Prototyping Journal, p. 671–674, 2015.
[4] P.  Mesran,  A.  Ramadhani,  D.  Nasution,  Siregar  and  Fadlina,
"Implementation of Complex Proportional Assessment Method in the Selection of Mango Seeds," Int. J. Sci. Res. Sci. Technol, vol. III, no.
7, p. 397–402, 2017.
[5] A.  D.  U.  Siregar,  N.  A.  Hasibuan  and  Fadlina,  "Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Sales  Marketing  Terbaik  di  PT.  Alfa  Scorph Menggunakan  Metode  COPRAS," Jurnal  Sistem  Komputer  dan Informatika, vol. II, no. 1, pp. 62-68, 2020.
[6] D.  M.  Midyanti,  R.  Hidyati  and  S.  Bahri,  "Rekomendasi  Bentuk Pengembangan  Ruang  Terbuka Hijau  Di Kota  Pontianak Menggunakan  Metode  AHP-COPRAS," CESS, vol.  III,  no.  2,  pp. 100-105, 2018.
[7] M.  F.  Ridhwan,  I.  L.  Sardi  and  S.  Y.  Puspitasari,  "Rekomendasi Pemilihan  Tempat  Usaha  Makanan  dengan  Metode  COPRAS  di Kecamatan Jambangan," e-Proceeding of Engineering, vol. VI, no. 2, pp. 9491-9503, 2019.
[8] G.  Ginting,  S.  Alvita,  Mesran,  A.  Karim,  M.  Syahrizal  and  N.  K. Daulay,  "Penerapan  Complex  Proportional  Assessment  (COPRAS) Dalam Penentuan Kepolisian Sektor Terbaik," Jurnal Sains Komputer & Informatika, vol. IV, no. 2, pp. 616-631, 2020.
[9] T. Y. M. Sihite, "Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelompok Nelayan  Terbaik  Menerapkan  Metode  Copras," Jurnal  Majalah Ilmiah Informasi dan Teknologi Ilmiah , vol. VII, no. 2, pp. 106-110, 2020.
[10] R. Pressman, Rekayasa Perangkat Lunak : Pendekatan Praktisi (Buku Satu), Yogyakarta: Andi, 2012.
[11] T.  Limbong,  Mesran  and  A.  Wanto,  Sistem  Pendukung  Keputusan: Metode & Implementasi, Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
.