Pengaruh Pengeluaran Lembaga Non-Profit Rumah Tangga Dan Perubahan Inventori Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Provinsi Nusa Tenggara Barat
Bahri Nurjan 1 , Indah Fitriana Sari 2 Universitas Teknologi Sumbawa E-mail: indah.fitriana.sari@uts.ac.id
Article History: Received: 17 Juli 2023 Revised: 10 September 2023 Accepted: 28 September 2023
Abstract: This study aims to determine the effect of spending on household non-profit institutions and inventory changes on economic growth in West Nusa Tenggara Province from 2019 to 2022 using panel data regression with a total of 10 districts/cities in West Nusa Tenggara Province using the eviews 12 program. The data used are secondary data sourced from the official website of the Statistics Indonesia. The estimation used in this study is the Fixed Effect (FEM) model. The results showed that the household non-profit expenditure variable had a positive but not significant effect on economic growth, while the inventory change variable had a positive but not significant effect on economic growth. In addition, simultaneously the expenditure variables of household non-profit institutions and inventory changes have a significant or jointly significant effect on economic growth in West Nusa Tenggara Province in 2019-2022.
Keywords: Spending on Household Non-Profit Institutions, Changes in Inventories and Economic Growth.
PENDAHULUAN Pertumbuhan ekonomi adalah suatu proses upaya untuk meningkatkan pendapatan nasional dari waktu ke waktu yang menjadi indikator penting dalam mengetahui keberhasilan perekonomian suatu negara, serta turut menentukan arah pembangunan untuk kedepannya. Pertumbuhan ekonomi menjadi salah satu permasalahan dan hal penting juga dalam perekonomian yang sering terjadi dibeberapa negara. Karena seiring perkembangan Pertumbuhan ekonomi suatu negara, akan bisa membantu memajukan peningkatan kesejahteraan masyarakat serta untuk meminimalisir kemiskinan dinegara tersebut. Pertumbuhan ekonomi yang baik akan berdampak adanya peningkatan perekonomian, sebaliknya pertumbuhan ekonomi negatif menunjukkan adanya penurunan dalam perekonomian. Pada dasarnya pertumbuhan ekonomi merupakan suatu proses pertumbuhan pendapatan perkapita dalam jangka panjang. Hal ini, bahwa dalam jangka panjang kesejahteraan tercermin pada peningkatan pendapatan perkapita yang sekaligus memberikan banyak hubungan dalam mengkonsumsi barang dan jasa, serta diikuti oleh daya beli masyarakat yang semakin meningkat (Zahari, 2017). (Badan Pusat Statistik, 2019) menjelaskan lembaga non-profit rumah tangga (LNPRT) yang dikendalikan pemerintah dimasukkan dalam sektor institusi pemerintah. Sedangkan lembaga non-profit (LNP) yang terlibat dalam produksi non-pasar dan tidak dikendalikan pemerintah muncul sebagai sektor institusi tersendiri yaitu LNPRT, Sehingga LNPRT adalah lembaga yang menyediakan barang dan jasa secara gratis atau pada harga yang tidak berarti

## EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.3, No.1, Juli-Desember 2023
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)
secara ekonomi kepada anggotanya atau kelompok rumah-tangga dan tidak dikontrol oleh pemerintah, Output LNPRT yang menyediakan jasa ke individu anggota atau rumah-tangga dihitung sebagai pengeluaran konsumsi akhir LNPRT dan pengeluaran akhir aktual rumah-tangga. Sedangkan output LNPRT yang menyediakan jasa kolektif ke sebagian besar komunitas dianggap tidak hanya sebagai pengeluaran konsumsi akhir LNPRT, namun juga sebagai pengeluaran konsumsi akhir aktual LNPRT. Lembaga non-profit rumah tangga merupakan suatu unit institusi yang melakukan kegiatan produksi, untuk meningkatkan taraf hidup rumah tangga dengan tujuan terciptanya pertumbuhan ekonomi yang baik. Serta konsumsi dan akumulasi asset keberadaannya diakui oleh hukum atau masyarakat, terpisah dari orang atau budaya lain yang memiliki atau mengendalikan. Kaitannya dengan pemerintah, lembaga non-profit rumah tangga merupakan mitra dalam mengatasi berbagai masalah termasuk peningkatan dibidang ekonomi sosial seperti kemiskinan dan lingkungan hidup. Pengeluaran konsumsi LNPRT merupakan bagian dari pengeluaran lembaga non-profit (LNP). Sesuai dengan fungsinya, LNP dibedakan atas LNP yang melayani rumah tangga dan LNP yang melayani bukan rumah-tangga. Karakteristik unit LNP adalah LNP umumnya adalah lembaga formal, tetapi terkadang merupakan lembaga informal yang keberadaannya diakui oleh masyarakat (Badan Pusat Statistik, 2019). Posisi rumah tangga memiliki peran yang sangat baik didalam perekonomian, hal ini dapat dilihat dari besarnya sumbangan konsumsi rumah tangga dalam pembentukan PDRB pengeluaran serta juga berfungsi sebagai konsumsi akhir barang dan jasa rumah tangga dapat juga berperan sebagai produsen dan penyedia fakto-faktor pendukung untuk melakukan penghasil yang dilakukan oleh sektor institusi lain. Pengeluaran konsumsi rumah tangga yaitu pengeluaran atas barang dan jasa oleh rumah tangga dengan tujuan dikonsumsi. Hubungan pengeluaran rumah tangga sangan berkaitan erat dengan lembaga non-profit rumah tangga yang dimana memberikan kontribusi terhadap peningkatan ekonomi, perlun ya adanya timbal balik yang sehingganya memberikan masukan hinga terciptanya PDRB.
Dalam aktivitas ekonomi, inventori berfungsi sebagai salah satu komponen yang dibutuhkan untuk keberlangsungan proses produksi, di samping tenaga kerja dan barang modal. Pengertian sederhana dari inventori (persediaan) adalah barang yang dikuasai oleh produsen untuk tujuan diolah lebih lanjut ( intermediate consumption ) menjadi barang dalam bentuk lain yang punya nilai ekonomi maupun nilai manfaat yang lebih tinggi. Termasuk dalam pengertian ini adalah barang yang masih dalam proses pengerjaan ( work in progress ), serta barang jadi yang belum dipasarkan dan masih dikuasai oleh pihak produsen Bagi produsen, keberadaan inventori diperlukan untuk menjaga kelangsungan proses produksi, sehingga perlu pencadangan baik dalam bentuk bahan baku atau bahan penolong. Ketidakpastian yang disebabkan pengaruh eksternal juga menjadi faktor pertimbangan bagi pengusaha untuk melakukan pencadangan (khususnya bahan baku). Bagi pedagang, pengadaan inventori lebih dipengaruhi oleh unsur spekulatif dengan harapan untuk memperoleh keuntungan yang lebih besar. Sedangkan bagi pemerintah, kebijakan pencadangan khususnya komoditas strategis utamanya ditujukan untuk menjaga stabilitas ekonomi.
LANDASAN TEORI Dalam pertumbuhan Keynesian, siklus uang mengacu pada gagasan peningkatan pengeluaran (konsumsi) dalam suatu perekonomian akan meningkatkan pendapatan, yang mendorong lebih banyak pengeluaran dan pendapatan. Menurut teori Keynes (Mankiw, 2006), konsumsi satu orang dalam suatu perekonomian akan menjadi pendapatan bagi orang lain dalam perekonomian yang sama. Jadi ketika seseorang membelanjakan uang, maka secara tidak langsung dia telah membantu orang lain dalam meningkatkan pendapatannya. Teori pertumbuhan
Keynes mengembangkan model makro ekonomi yaitu Y = C + I + G + (X – M) dimana Y (Pertumbuhan ekonomi), C (Konsumsi), I (Investasi), G (Pengeluaran pemerintah), X (Ekspor), dan M (Impor). Seperti yang dijelaskan dalam model tersebut bahwa terjadinya peningkatan pada konsumsi, invetasi, pengeluaran pemerintah, dan net ekspor akan menyebabkan peningkatan produksi barang dan jasa. Peningkatan produksi barang dan jasa menyebabkan peningkatan PDB untuk nasional dan PDRB untuk provinsi maupun kabupeten/kota, sebaliknya penurunan produksi barang dan jasa menyebabkan penurunan PDB untuk nasional dan PDRB untuk provinsi maupun kabupeten/kota. Dampak dari PDB/PDRB yang menurun juga akan menyebabkan penurunan pertumbuhan ekonomi.
(Keynesian) mengatakan Penyusunan data PDRB juga dimaksudkan untuk menjelaskan bagaimana pendapatan Y yang terbentuk melalui proses produksi menjadi sumber pendapatan masyarakat yang akan digunakan untuk memenuhi kebutuhan konsumsi akhir dikaitkan antara pendapatan dan pengeluaran untuk pembelian barang dan jasa dari produk domestik merupakan bentuk analisis yang sederhana dari data PDRB, keharusan memiliki jumlah yang sama pada kedua model pembentukan PDRB tersebut secara simultan dapat ditunjukan melalui model atau persamaan Keynesian yaitu Y = C +GFCF + Δ Inventori X-M. Persamaan diatas memperlihatkan pendapatan atau nilai tambah bruto dari hasil penghitungan PDRB produksi akan identik dengan PDRB pengeluaran. jika Y adalah Pendapatan, C adalah konsumsi akhir dan GFCF serta Δ inventori merupakan bentuk investasi fisik. Melalui pendekatan ini dapat diketahui perilaku masyarakat dalam menggunakan pendapatan, apakah hanya untuk tujuan konsumsi atau juga untuk tujuan investasi fisik dan selain itu juga dapat diketahui besarnya ketergantungan ekonomi wilayah.
Menurut System of National Accounts (SNA) 2008, aktivitas LNP dalam penyelenggaraan jasa pelayanan kepada masyarakat dikategorikan sebagai aktivitas ekonomi. Aktivitas ekonomi tersebut mencakup produksi, konsumsi, dan investasi. Oleh karena itu, dapat dikatakan bahwa LNP merupakan salah satu pelaku dalam faktor pertumbuhan perekonomian nasional disamping pelaku ekonomi lain yang telah dikenal yaitu rumah-tangga, pemerintah, dan korporasi. LNP yang tercakup dalam publikasi ini adalah LNP yang melayani rumah-tangga atau disebut LNPRT.
Pengertian sederhana dari inventori (persediaan) adalah barang yang dikuasai oleh produsen untuk tujuan diolah lebih lanjut ( intermediate consumption ) menjadi barang dalam bentuk lain yang punya nilai ekonomi maupun nilai manfaat yang lebih tinggi. Termasuk dalam pengertian ini adalah barang yang masih dalam proses pengerjaan ( work in progress ), serta barang jadi yang belum dipasarkan dan masih dikuasai oleh pihak produsen, Perubahan inventori adalah selisih antara nilai inventori pada akhir periode akuntansi dengan nilai inventori pada awal periode akuntansi (Badan Pusat Statistik, 2019).
METODE PENELITIAN Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Pengeluaran lembaga non- profit rumah tangga (X1) independen, Perubahan inventori (X2) independen dan Pertumbuhan ekonomi (Y) dependen.
Sumber dan Jenis Data Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu sekunder sumber data dalam penelitian ini adalah data sekunder, data sekunder merupakan jenis data yang dikumpulkan melalui sumber primer oleh penelitian sebelumnya dan tersedia bagi peneliti untuk digunakan dalam penelitian selanjutnya atau yang tidak memberikan data secara langsung kepada pengumpul data, dan dalam penelitian data yang diperoleh bersumber dari Badan Pusat Statistik

## EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.3, No.1, Juli-Desember 2023
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)

## 210
(BPS) Provinsi Nusa Tenggara Barat tahun 2019-2022. Jenis data pada penelitian ini adalah kuantitatif, yaitu metode penelitian yang menggunakan analisis dengan bentuk angka untuk menganalisa serta menjawab dari suatu pengaruh atau suatu peristiwa atau masalah, dengan data yang diteliti dalam penelitian ini terdiri atas data Investasi Dalam Negeri, Pendapatan Perkapita, Pengeluaran pemerintah, Konsumsi rumah tangga provinsi Nusa Tenggara Barat (Atas Dasar Harga Konstan), dan PDRB Yang setelahnya data tersebut akan diolah menggunakan uji statistik. Metode Pengumpulan Data Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu studi kepustakaan menurut (Zed, 2004), Studi kepustakaan pada suatu penelitian merupakan serangkaian dari kegiatan pengumpulan data pustaka, membaca, mencatat serta mengelola bahan penelitian (sugiyono, 2013), juga menambahkan bahwa penelitian studi kepustakaan merupakan penelitian dengan sifat mengkaji secara teoritis, setiap fenomena yang berkaitan dengan budaya, nilai serta norma yang berkembang dan dokumentasi menurut (Sugiyono, 2015). Dokumentasi merupakan suatu cara yang bisa digunakan untuk memperoleh data serta informasi dalam bentuk buku, arsip, dokumen, tulisan angka dan keterangan yang bisa digunakan untuk mendukung penelitian. Analisis variabel atau masalah yang diteliti melalui catatan, buku, makalah, artikel, hingga jurnal publikasi (Arikunto, 2010).
Variabel Bebas (Independen) Pengeluaran konsumsi lembaga non-profit rumah tangga, (X1) lembaga non provit rumah tangga adalah lembaga yang menyediakan barang dan jasa secara gratis atau pada harga yang tidak berarti kepada anggotanya atau kelompok rumah tangga, pengeluaran lembaga non-profit rumah tangga dapat diukur melelui nilai PDRB ADHK neraca pengeluaran. Perubahan inventori, (X2) perubahan inventori adalah barang yang dikuasai produsen untuk tujuan diolah lebih lanjut menjadi barang yang memiliki nilai ekonomi secara pasar, perubahan inventori dapat diukur dengan nilai PDRB ADHK neraca pengeluaran.
Variabel Terikat (Dependen) Pertumbuhan ekonomi (Y), Pertumbuhan ekonomi adalah proses dimana perubahan kondisi yang terjadi secara berkesenambungan dengan cara melihat apabila pendapatan nasional meningkat maka pertumbuhan ekonomi meningkat dan apabila pendapatan nasional menurun maka pertumbuhan ekonomi juga akan menurun, pertumbuhan ekonomi dapat diukur melalui peningkatan dan penurunan pada PDRB ADHK.
Teknik Analisis Data
Dalam penelitian ini teknik analisis yang digunakan adalah teknik Analisis data panel. Data panel sendiri merupakan gabungan antara time series (runtun waktu) yaitu data dari tahun 2019 hingga ketahun 2022 dan cross section (data silang) dengan data 10 Kabupaten/Kota yang ada di provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB), Akan dilakukan pengolahan menggunakan Eviews 12 . Berikut rumus regresi data panel: Yᵢₜ = α + β₁X₁ᵢₜ + β₂X₂ᵢₜ + error Diketahi: Y = Pertumbuhan Ekonomi α = Konstanta β₁, β₂ = Koefisien variabel Independen. X₁ = Pengeluaran Lembaga Non-Profit Rumah Tangga(LNPRT). X₂ = Pengeluaran Perubahan Inventori.
t = Periode Waktu.
i = Kabupaten/Kota.
e = Error.
Model Regresi Data Panel Widarjono mengatakan ada beberapa metode yang bisa digunakan untuk mengestimasi model regresi data panel model Common effect, Fixed Effect dan Random Effect . Berdasarkan Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini ada tiga sma seperti yang di jelaskan Widarjono model yang di guunakan yaitu model Common effect (CEM), model Fixed Effect (FEM) dan model Random Effect (REM). Adapun penjelasan menurut tiga model tersebut yaitu sebagai beriku (Widarjono, 2018);
1. Common effect (CEM), teknik yang paling sederhana dalam mengestimasidata panel adalah dengan mengkombinasikan data time seris dan cross section.
2. Fixed Effect (FEM), teknik mengestimasi data panel dengan menggunakan variabel dummy untuk menangkap adanya perbedaan intersep model.
3. Random Effect (REM), teknik ini digunakan untuk mengatasi kelemahan metode efek tetap yang menggunakan variabel dummy sehingga mengalami ketidakpastian.
Uji Chow Dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui model manakah yang lebih tepat, antara common effect dan fixed effect (Widarjono, 2018). Uji Hausman Uji hausman dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui model manakah yang lebih tepat antara Random effect dan fixed effect (Widarjono, 2018). Uji Lagrange Multiplier Dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui model manakah yang lebih tepat antara Common Effect dan Random Effect (Widarjono, 2018).

## Gambar 1. Uji Pemilihan Model
Berdasarkan hasil pengujian pada penelitian ini model yang terpilih untuk digunakan yaitu Model Fixed Effect (FEM),

## Uji Asumsi Klasik
Multikoloniaritas
Model regresi yang sehat sebaiknya tidak terjadi korelasi diantara variabel independent. Pengujian ini dapat di ketahui melalui korelasi setiap variabel jika lebi kecil dari 0,9 maka

## EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.3, No.1, Juli-Desember 2023
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)
menunjukan bahwa tidak terdapat korelasi antara variabel independent (Ghozali, 2018). Heteroskedastisists
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi terjadi perbedaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain model regresi yang sehat adalah yang homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas (Ghozali 2018).
Uji Hipotesis Koefesien Determinan (R 2 ) Koefisien Determinasi (R²) bertujuan untuk mengetahui variasi dari variabel bebas seberapa besar sumbangannya terhadap variabel terikat. Dan untuk mengukur kebaikan suatu model dengan menggunakan uji koefisien determinasi (R²), nilai R² berkisar antara nol (0) sampai dengan satu (1). Semakin besar R² maka semakin baik modelnya, nilai R² kecil berarti kemampuan variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen sangat terbatas. Nilai yang mendekati satu, berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan dalam memprediksi variabel dependen (Widarjono, 2018).
Uji Simultan (Uji F)
Uji F dilakukan untuk melihat pengaruh antara seluruh variabel bebas secara bersamaan (Simultan) terhadap variabel terikat. Apabila nilai signifikan lebih kecil dari 0,05 (5%), maka variabel independen secara bersama mempengaruhi variabel dependen, dan jika nilai signifikan lebih besar dari 0,05 maka variabel independen secara bersama-sama tidak mempengaruhi variabel dependen (Ghozali, 2018).
Uji Parsial (UJI T) Mengatakan Uji T pada dasarnya memperlihatkan seberapa jauhnya pengaruh suatu variabel bebas secara individu dalam menerangkan variasi variabel terikat, dan apakah signifikan atau tidaknya variabel independen terhadap variabel dependen (Ghozali, 2018).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel. 1 Hasil Regresi Data Panel CEM FEM REM C Coefficient 8466.840 5502.403 815081.7 Prob 0.0000 0.0000 0.0000 Pengeluaran Lembaga Non-Profit Rumah Tabgga Coefficient 0.012029 0.017413 0.013672 Prob 0.0275 0.0015 0.0029 Perubahan Inventori Coefficient -0.029047 0,047712 -0.027521 Prob 0.0005 0.0475 0.0004 R-squared 0.976241 0.330610 0.264330 Prob (F-statistic 0.000000 0.000596 0.003417
Berdasarkan tabel 1. diatas dapat diketahui hasil dari nilai Coefficient dan Probabilitas dari tiga model yang telah di uji menggunakan program Eviews 12 . Tabel 2. Hasil Uji Chow Effec Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 84.541611 (9.28) 0.0000
Cross-section Chi- squar 133.536110 9 0.0000

## Sumber: Eviews 12.
Berdasarkan hasilpada tabel 2 diaatas diperoleh nilai probabilitas 0.0000 maka p < 0,05 artinya probabilitas lebih besar dari 0,05 sehingga keputusan yang diambil adalah H₁ diterima dan H₀ ditolak artinya model yang tepat adalah Fixed Effec.
Tabel 3. Hasil Uji Hausman Test Summary Chi-Sq Statistic Chi. d.f Prob. Cross-section random 15.033416 2 0.0005 Sumber: Eviews 12.
Berdasarkan hasilpada tabel 3 diaatas diperoleh nilai probabilitas 0.0005 maka p < sehingga keputusan yang diambil adalah H₁ diterima dan H₀ ditolak artinya model yang tepat adalah Fixed Effec.

## Tabel 4. Hasil Uji Multikoloniaritas
Pengeluaran Lembaga Non- Profit Rumah Tangga Perubaha Inventori Pengeluaran lembaga Non Provit Runah Taangga 1.000000 0.139228 Perubahan Inventori 00.139228 1.000000

## Sumber: Eviews 12.
Berdasarkan hasil pada tabel 4 diatas menunjukan bahwa uji diatas tidak terdapat nilai korelasi yang tinggi antara variabel bebas karena nilai korelasi setiap variabel jika lebi kecil dari 0,9 maka dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat multikoloniaritas antara variabel bebas.

## Tabel 5. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Variabel Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 220.6763 243.2754 0.907105 0.3721 X1 0.000943 0.001585 0.594652 0.5569 X2 0.001836 0.002259 0.812594 0.4233 Sumber: Eviews 12
Berdasarkan tabel 5 diatas dapat di ketahui nilai signifijan p > 0,05 maka keputusan yang di ambil adalah H₀ diterima artinya tidak terjadi gejala heteros kedastisitas.
Tabel 6 Koefesien Determinan (R 2 )
FEM

## EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.3, No.1, Juli-Desember 2023
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)
C Coefficient 5502.403 Prob 0.0000 Pengeluaran Lembaga Non-Profit Rumah Tangga Coefficient 0.017413 Prob 0.0015 Perubahan Inventori Coefficient 0.047712 Prob 0,0475 Adjusted R-squared 0.294426
Sumber: Eviews 12.
Berdasarakan hasil pada tabel 6 menunjukan koefisien determinan menunjukan nilai Adjusted R 2 sebesar 0.294426 atau 29% nilai koefisien tersebut menjelaskan bahwa pengeluaran lembaga non-profit rumah tangga dan perubahan inventori mampu menjelaskan pertumbuhan ekonomi sebesar 29% sedangkan sisanya yaitu 71 % dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukan dalam model peneletian ini.

## Tabel 7. Hasil Uji Simultan (Uji F)
FEM C Coefficient 5502.403 Prob 0.0000 Pengeluaran Lembaga Non- Profit Rumah tangga Coefficient 0.017413 Prob 0.0015 Perubahan Inventori Coefficient 0.047712 Prob 0,0475 F-Statistic 9.137085 Prob(F-Statistic) 0.000596
Sumber: Eviews 12.
Berdasarkan tabel 7 diatas nilai F signifikan yaitu 0.000596 < 0,05 maka dapat diambil kesimpulan bahwa pengeluaran lembaga non-profit rumah tangga dan perubahan inventori secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB).
Hasil 8 Uji Parsial (UJI T) FEM Variabel Coefficient Std. Error T-Statistic Prob C 5502.403 1158.777 4.748456 0.0000 Pengeluaran Lembaga Non- Profit Rumah 0.017413 0.005077 3.429565 0.0015
tangga Perubahan Inventori 0.047712 0.023279 2,049566 0.0475

## Sumber: Eviews 12.
1. Hasil uji t pada variabel pengeluaran lembaga non provit rumah tangga (X1) diperoleh nilai t-hitung sebesar 3,429565 > t-tabel 2,024394 dengan nilai signifikan 0,0015 < 0,05 H₀ maka variabel independent tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen, artinya pengeluaran lembaga non-profit rumah tangga berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB).
2. Hasil uji t pada variabel perubahan inventori (X2) diperoleh nilai t-hitung sebesar 2,049566 > t-tabel 2,024394 dengan nilai signifikan 0,0475 < 0,05 maka H₀ diterima maka variabel independent tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen, artinya perubahan inventori berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB).
Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui pengaruh pengeluaran lembaga non- profit rumah tangga dan perubahan inventori terhadap pertumbuhan ekonomi Provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB) tahun 2019-2022.dapat di ketahu pengaru dari penelitian ini yaitu dengan menggunakan analisis data panel menggunakan program eviews 12 diketahui dari hasil pengolahan data panel untuk ketiga model estimasi yaitu CEM, FEM dan REM dilakukan dengan uji chow, uji hausman dan uji lagrangemultiplier. Hasil dari pengujian maka dapat diperoleh model yang tebaik untuk digunakan dalam penelitian ini adalah model Common Effect (FEM). Hasil regresi dapat dilihat pada tabel sebagai berikut:
Tabel 9 Hasil Estimasi FEM Variabel Coefficient Std. Error T-Statistic Prob C 5502.403 1158.777 4.748456 0.0000 Pengeluaran Lembaga Non-Profit Rumah tangga 0.017413 0.005077 3.429565 0.0015 Perubahan Inventori 0.047712 0.023279 2,049566 0.0475
Sumber: Eviews 12.
Berdasarkan tabel 9 dan persamaan regresi diatas dapat diketahui bahwa nilai koefisien konstanta pada hasil estimasi model Common Effect (FEM) yaitu 5502.403, nilai pengeluaran lembaga non-profit rumah tangga yaitu 0.017413 dan nilai perubahan inventori yaitu 0.047712. Berdasarkan hasil koefisien dari masing-masing Variabel maka dapat dituliskan persamaan sebagai berikut :
Yᵢₜ = α + β₁X₁ᵢₜ + β₂X₂ᵢₜ + eit Yit = (5502.403) + 0.017413X1it + 0.047712X2it + eit Y = Pertumbuhan Ekonomi α = Konstanta β₁, β₂ = Koefisien variabel Independen. X₁ = Pengeluaran Lembaga Non-Profit Rumah Tangga (LNPRT).

## EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.3, No.1, Juli-Desember 2023
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)
X₂ = Pengeluaran Perubahan Inventori. t = Periode Waktu (2019,2020,2021 dan2022). I = Kabupaten/Kota (1,2,2,4,5,6,7,8,9 dan10). e = Error.
Berdasarkan hasil pengujian dari hasil regresi data panel menunjukan bahwa pengeluaran lembaga non-profit rumah tangga secara parsial berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi nusa tenggara barat priode 2019-2022. Hal ini di tunjukan dari nilai koefisien sebesar 0.017413 dan nilai probabilitas sebesar 0.0015 yang dimana kurang dari 0,05 sehingga hipotesis tidak terbukti kebenaranya.
Berdasrkan hasil pengujian dari hasil regresi data penel menunjukan bahwa perubahan inventori secara parsial berpengaruh positif namun tidak signifikan terhada pertumbuhan ekonomi nusa tenggara barat periode 2019-2022. Hal ini dapat dibuktikan dari nilai koefisien sebesar 0.047712 dan nilai probabilitas sebesar 0.0475 yang dimana kurang dari 0,05 sehingga hipotesis tidak terbukti kebenarannya.
Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan analisis regresi data panel menunjukan bahwa pengeluaran lembaga non-profit rumah tangga dan perubahan inventori secara simultan berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi provinsi nusa tenggara barat periode 2019-2022. Hal ini dapat dibuktikan dari nilai probabilitas F sebesar 0.000596 < 0,05 sehingga hipotesis terbukti kebenarannya.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil pengujian dari hasil regresi data panel menunjukan bahwa pengeluaran lembaga non-profit rumah tangga secara parsial berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi Nusa Tenggara Barat periode 2019-2022. Berdasarkan hasil pengujian dari hasil regresi data penel menunjukan bahwa perubahan inventori secara parsial berpengaruh positif namun tidak signifikan terhada Nusa Tenggara Barat periode 2019-2022. Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan analisis regresi data panel menunjukan bahwa pengeluaran lembaga non-profit rumah tangga dan perubahan inventori secara simultan berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi Nusa Tenggara Barat periode 2019-2022. Untuk penelitian selanjutnya diharapkan penelitian ini dapat menjadi bahan referensi untuk menegtahui bagaiman pengaruh pengeluaran lembaga non-profit rumah tangga dan perubahan inventori ditahun yang akan mendatang diharapkan penelitian ini juga dapat menjadi bahan pertimbangan untuk pemerintah agar lebih memperhatikan kebutuhan masyarakan di daerah-daerah tertentu dengan cara melihan tingkahlaku masyarakat dalam membutuhkan permintaan.

## DAFTAR REFERENSI
Arikunto. (2010). Prosedur Penelitian: Suatu Pendekatan Praktek. Jakarta: Rineka Cipta. Arsyad, (2010). Ekonomi Pembangunan, edisi keempat. Yogyakarta: Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Yogyakarta.
Cui, (2007). Ekonomi Pembangunan, edisi kelima. Yogyakarta: Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Yogyakarta.
Ghozali, I. (2018) Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM Spss 25 Edisi 9. Semarang:Undip. Jhingan, M. L. (2002). Ekonomi Pembangunan dan Perencanaan. cetakan kesembilan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada.
Lestari. (2010). Analisis Faktor-faktor yang memengaruhi pertumbuhan ekonomi. Lubis, Sinaga, & Sasongko (2017) pengaruh profitabilitas, struktur modal, dan likuiditas terhadap nilai perusahaan Tahun 2011-2014.
Mankiw, N. G. (2006). Pengantar Teori Ekonomi Makro. Edisi Ketiga. Jakarta: Selemba Empat. Keynesian, (2016). Neraca pengeluaran Teori Ekonomi Makro Edisi Keempat. Jakarta: Selemba dua. Menurut System of National Accounts (SNA) 2008, Nerca Pengeluaran aktivitas LNP dalam penyelenggaraan jasa pelayanan kepada masyarakat SNA Provinsi 2018 Jawa Tengah. Nugrahani. (2011). Pengaruh Net Ekspor pada pembangunan wilayah di Provinsi Jawa Barat Tahun 2014-2019”. Sarbapriya Ray. (2013). Analisis Ekspor Impor terhadap Pembangunan Daerah Kabupaten Bone 2017. Makassar. Sabrina. (2019). meneliti tentang “Analisis Faktor-faktor yang mempengaruhi PDRB di Provinsi Jawa Barat (Tahun 2013-2017)”.
Smadiyanti Purwaning Astuti, Fitri Juniwati, Ayuningtyas. (2018). Analisis Pengaruh Foreign Direct Investment (FDI) terhadap Pertumbuhan Ekonomi Negara Asean Tahun 1980- 2009 . Jakart. Widarjono A (2018) Ekonomiterika Pengantar dan aplikasinya Disertai Panduan Eviews. Yogyakarta: UPP STIM YKPN.
Yuniasih, Aisyah Fitri. (2011). Analisis Pengaruh Foreign Direct Investment (FDI) terhadap Pertumbuhan Ekonomi Negara Asean Tahun 1980-2009. Jakart.
Yusgiantoro, (2004). Pengeruh Neto Ekspor Impor terhadap Pertumbuhan Ekonomi Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Jawa Barat Tahun 2015-2018. Jakarta.
Zahari, M. (2017). Pengaruh Pengeluaran Pemerintah terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Jambi. Journal of Economics and Business, 1 (1), 180-196.
Zed, M. (2014). Metode penelitian kepustakaan . Jakarta: Yayasan Pustaka Obor Indonesia