## Edusaintek: Jurnal Pendidikan, Sains dan Teknologi
Volume 11 Issue  1 2024 Pages 367 - 378 p-ISSN: 1858-005X e-ISSN: 2655-3392 DOI: https://doi.org/10.47668/edusaintek.v11i1.946 website: https://journalstkippgrisitubondo.ac.id/index.php/EDUSAINTEK

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI BERBASIS WEB DENGAN METODE AHP

## ( ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS )
(Studi Kasus : SDN 1 Tanjungsari )
Galih Galih 1* , Wandi Wandi 2 , Herdy Herlambang 3 1,2,3 Universitas Islam Nusantara, Indonesia e-mail: galihsetiana@gmail.com
Abstract: Elementary  School  Education  (SD)  is  an  educational  institution  that  organizes children's  education  for  6  years  starting  from  the  age  of  7  years  to  13  years,  which  usually starts  after  graduating  from  Kindergarten  (TK)  or  Early  Childhood  Education.  Tanjungsari Sumedang  1  Public  Elementary  School  is  an  educational  institution  that  still  uses  a  manual system  in  processing  student  grade  data  such  as  in  the  form  of  word  or  excel  files  which sometimes  cause  several  problems  such  as  being  less  effective  in  processing,  taking  quite  a long time when needed and being prone to loss the value data. So for that the author tries to design a Decision Support System for Selection of Web-Based Student Achievements with the AHP Method and with the html programming language. So that the existence of this support system will improve the quality of schools in processing student value data which will be very much  needed  before  school  exams  arrive,  and  can  streamline  performance  and  make  time efficient  for  homeroom  teachers  and  teachers  in  the  search  for  outstanding  students  at  SD Negeri  1  Tanjungsari.  making  it  easier  to  search  for  candidates  if  you  want  to  take  part  in elementary level competition activities.
Keywords: Decision Support System, Student Achievement Selection, AHP.
Abstrak: Pendidikan Sekolah Dasar (SD) adalah lembaga pendidikan yang menyelengarakan pendidikan anak yang ditempuh selama 6 tahun mulai dari umur 7 tahun hingga 13 tahun, yang biasanya  dimulai  setelah  tamat  dari  Taman  Kanak  Kanak  (TK)  atau  Paud.  SD  Negeri  1 Tanjungsari Sumedang ini adalah suatu lembaga pendidikan yang masih menggunakan sistem manual dalam pengolahan data nilai siswa seperti dalam bentuk file file word atau excel yang terkadang  menimbulkan  beberpa  masalah seperti  halnya  kurang efektif  dalam  pengolahanya, memakai  waktu  yang  cukup  lama  ketika  dibutuhkan  dan  rentanya  kehilangan  data  nilai tersebut.  Maka  untuk  itu  penulis  mencoba  merancang  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Siswa  Berprestasi  Berbasis  Web  Dengan  Metode  Ahp  dan  dengan  bahasa pemograman html. Sehingga dengan adanya sistem pendukung ini akan meningkatkan kualitas sekolah dalam melakukan pengolahan data nilai siswa yang akan sangat dibutuhkan menjelang ujian sekolah tiba, dan dapat mengefektifkan kinerja dan mengefisienkan waktu terhadap wali kelas dan guru dalam pencarian siswa yang berprestasi yang ada di SD Negeri 1 Tanjungsari ini sehingga memudahkan dalam pencarian kandidat jika ingin mengikuti kegiatan perlombaan tingkat SD.
Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Pemilihan Siswa Berprestasi, AHP.
Copyright (c) 2024 The Authors. This is an open access article under the CC BY-SA 4.0 license ( https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 / )

## PENDAHULUAN
Menjadi  siswa  berprestasi  sendiri  adalah  impian  setiap  anak  usia  sekolah, bisa menonjol  diantara  siswa  siswi  lainnya.  Juga  menjadi  siswa  berprestasi  juga  dapat memudahkan siswa untuk masuk ke sekolah favorit yang ingin dia inginkan atau bisa
diikut  sertakan  dalam  olimpiade-olimpiade  antara  sekolah  dan bisa  juga  mendapat beasiswa.  Namun  ketika  adanya  hal  itu  yang  masih  menilmbulkan  permasalah  pada pihak  pengurus  nilai  atau  pihak  guru  dan  wali  kelas  yang  masih  mendapat  kesulitan untuk  menentukan  mana  saja  siswa  berprestasi  yang  akan  diikut  sertakan  olimpiade belajar ditingkat sekolah dasar setiap tahunnya. Pada sekolah SD Negeri 1 Tanjungsari ini  juga  data-data  di  sekolah  ini  khususnya  data  penilain  tentang  siswa  dan  data-data yang lain di sekolah ini kebanyakan masih ditulis dengan manual atau berupa file word atau excel biasa jadi data masih rentan hilang.
Dalam  upaya  mendukung  perkembangan  dan  prestasi  siswa,  pemilihan  siswa berprestasi  menjadi  hal  penting  dalam  lingkungan  pendidikan.  Proses  tersebut  tidak hanya melibatkan aspek akademik, tetapi juga melibatkan banyak faktor lain yang dapat mempengaruhi  potensi  dan  kontribusi  siswa  terhadap  sekolah  dan  masyarakat.  Dalam rangka  mengoptimalkan  proses  pemilihan  siswa  berprestasi,  penggunaan  teknologi informasi  dapat  menjadi  solusi  efektif.  Salah  satu  metode  yang  digunakan  untuk mengambil keputusan secara objektif adalah AHP ( Analytical Hierarchy Process ).
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah  platform  yang  digunakan  untuk membantu  pengambilan  keputusan  dengan  menganalisis  berbagai  faktor  dan  kriteria yang  relevan.  Dalam  konteks  pemilihan  siswa  berprestasi,  SPK  dapat  membantu  para pemangku kepentingan, seperti guru dan staf sekolah, dalam mengevaluasi dan memilih siswa yang memiliki potensi tinggi (Lemantara et al., 2013).
Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  adalah  metode  yang  sangat  cocok  untuk memecahkan  masalah  pemilihan  siswa  berprestasi.  Metode  ini  memungkinkan  para pengambil  keputusan  untuk  mengorganisir,  membandingkan,  dan  menilai  berbagai faktor  yang  kompleks  dalam  hierarki,  sehingga  memudahkan  dalam  mengambil keputusan berdasarkan skala prioritas yang objektif (Am & Kumalasari, 2015).
Langkah-langkah penerapan sistem pendukung keputusan dengan metode AHP, yaitu  pendefinisian  kriteria  dan  subkriteria,  penilaian  berpasangan,  perhitungan  bobot kriteria,  perankingan  alternatif,  pemilihan  siswa  berprestasi.  Adapun  manfaat  dari sistem  pendukung  keputusan  dengan  metode  AHP  menurut  Yani  (2016)  yaitu 1) Objektivitas: Metode AHP menghilangkan aspek subjektivitas dalam proses pemilihan, karena  keputusan  didasarkan  pada  analisis  matematis  yang  jelas.  2)  Pengambilan Keputusan  Lebih  Baik:  Dengan  adanya  kerangka  kerja  hierarkis  dan  perbandingan
berpasangan,  pengambil  keputusan  dapat  melihat  hubungan  antara  faktor-faktor  yang berbeda  dan  mengambil  keputusan  yang  lebih  informasional.  3)  Efisiensi  dan Konsistensi: SPK dengan metode AHP memungkinkan proses pengambilan keputusan menjadi  lebih  efisien  dan  konsisten,  menghemat  waktu  dan  sumber  daya.  4) Peningkatan  Prestasi  Siswa:  Dengan  menggunakan  metode  ini,  sekolah  dapat  lebih akurat  dalam  memilih  siswa  berprestasi,  sehingga  potensi  siswa  dapat  lebih teroptimalkan.
Dapat  disimpulkan  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  siswa  berprestasi berbasis  web  dengan  metode  AHP  adalah  inovasi  penting  dalam  bidang  pendidikan. Dengan mengintegrasikan teknologi dan metode analisis yang canggih, pendidik dapat melakukan pemilihan siswa berprestasi dengan lebih akurat, adil, dan objektif. Hal ini akan  berdampak  positif  pada  peningkatan  kualitas  pendidikan  serta  pengembangan potensi siswa secara menyeluruh.
Dari gambaran itu maka dibuatlah penelitian sistem pendukung keputusan untuk membantu  pihak  sekolah  dan  guru berdasarkan  kriteria  kriteria  yang  akan  ditentukan dalam menentukan siswa- siswi berprestasi semoga dengan adanya penelitian ini dapat memudahkan para guru untuk dapat menemukan siswa yang berprestasi sehingga dalam menentukan keputusan tersebut bisa menjadi efektif, cepat dan akurat. Dan membantu dalam mencari siswa untuk di ikut sertakan dalam olimpiade atau perlombaan dan untuk memasukan ke beasiswa.

## METODE
Metode pengumpulan data yang digunakan penulis dalam penelitian ini, yaitu;
Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  cara  mengambil  referensi  dari  berbagai buku ilmiah, jurnal dan karya ilmiah lainnya. Dan wawancara yang dilakukan langsung ke wali kelas SDN  1  Tanjungsari untuk mengetahui masalah yang timbul atau dialami langsung oleh yang bersangkutan dan data data yang akan dibutuhkan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Prosedur Pemilihan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode AHP
Sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  siswa  berprestasi  pada  SDN  1 Tanjungsari  digunakan  4  faktor  kriteria  yaitu  :  Prestasi,  Kehadiran (absensi), sikap dan bakat. Langkah-langkah dalam metode AHP yaitu :
1. Mendefinisikan masalah dan menentukan solusi yang diinginkan.
2. Membuat struktur hirarki yang yang diawali dengan tujuan umum, kriteria yang dinilai dan alternatif atau calon siswa berprestasi.
Sumber : Edi Triono 2015.
Gambar 1. Seleksi di AHP.
2. Use Case didalam system
Pada system ini terdapat dua actor yaitu admin dan User :
1. Admin  adalah  orang  yang  bertugas  mengelola  system.  Admin  bisa  login, mengelola data siswa dan data kriteria.
Gambar 2. Use Case Admin.
2. Guru/ User adalah orang yang menggunakan system dan melakukan login untuk melakukan  penilaian  dengan  memasukan  nilai  kriteria  dan  nilai alternatif  serta bisa mencetak laporanya.
Gambar 3. Use Case User.

## 3. DFD Sistem Pemilihan Siswa Berprestasi
Gambar 4. DFD Sistem Pemilihan Siswa Berprestasi.

## 4. Pembobotan Perbandingan Dan konsistensi
Setelah pembuatan struktur Hirarki AHP, selanjutnya Tahap pembuatan aplikasi  ini  adalah  menghitung  pembobotan  alternatif  yang  dilakukan  dengan cara  menyusun  matriks  berpasangan  untuk  alternatif-alternatif  bagi  setiap kriteria.
1. Pertama mendapatkan matrik perbandingan berpasangan  dengan menghitung alternative  1  ditabel  pertama  dibagi  alternatife  2  ditabel  pertama  untuk mendapatkan nilai  alternatife 2 ditabel kedua dan seterusnya. Dan hasil dari pembagian tersebut dijumlahkan.
Contoh : 1/0.3333 = 3,     1/5=0.2,
1/0.3333=3 Tabel 1. Matrik Perbandingan Berpasangan. A1 A2 A3 A4 A1 1 0.3333 3 1 A2 3 1 5 3 A3 0.3333 0.2 1 0.3333 A4 1 0.3333 3 1 Jumlah 5.3333 1.8666 12 5.3333
2. Lalu  menghitung  matrik  nilai  kriteria  (normalisasi)  yaitu  dengan membagi nilai  alternative  yang  tadi  ditambahkan  dengan  jumlah  yang  didapatkan ditabel perbandingan berpasangan. 1 / 5.333 = 0.1875 3 / 12 = 0.25 0.3333 / 1.8666 = 0.1785 1 / 5.3333 = 0.1875
Dan  menghitung  prioritas  dengan  jumlah  yang  didapatkan  dibagi  dengan total kriteria
jmlh / ttl kriteria 0.8035 / 4 = 0.2008 Tabel 2. Matrik Nilai Kriteria. A1 A2 A3 A4 Jumlah  Prioritas A1  0.1875  0.1785 0.25 0.1875  0.8035 0.2008 A2  0.5625  0.5357  0.4166  0.5625  2.0773 0.5193 A3  0.0624  0.1071  0.0833  0.0624  0.3152 0.0788 A4  0.1875  0.1785 0.25 0.1875  0.8035 0,2008
3. Kemudian menghitung matrik penjumlahan setiap baris caranya yaitu dengan nilai matrik perbandingan berpasangan dikalikan dengan nilai prioritas yang tadi didapatkan. Kemudian hasil perkalian tadi dijumlahkan.
Matrik perbandingan berpasangan x Prioritas
1 x 0.2008 = 0.2008             0.3333 x 0.5193 = 0.173
3 x 0.0788 = 0.2364                  1 x 0.2008 = 0.2008
Tabel 3. Matrik Penjumlahan Setiap Baris. A1 A2 A3 A4 Jumlah A1 0.2008 0.173 0.2364 0.2008 0.811 A2 0.6024 0.5193 0.394 0.6024 2.1181 A3 0.0669 0.1038 0.0788 0.0669 0.3164 A4 0.2008 0.173 0.2364 0.2008 0.811
4. Lalu  selanjutnya  menghitung  rasio  konsistensi  yaitu  dengan  menjumlahkan hasil  dari  jumlah  matrik  penjumlahan  setiap  baris  dengan  prioritas,  setelah didapatkan hasilnya lalu hasil dari perhitungan tersebut dijumlahkan.
Tabel 4. Rasio Konsistensi.
Jumlah Prioritas  Hasil A1 0.811 0.2008 1.0118 A2 2.1181 0.5193 2.6374 A3 0.3164 0.0788 0.3952 A4 0.811 0,2008 0.811 Jumlah 4.8554 5. Selanjudnyamendapatkan  nilai λ maks,  CI  dan  CR  untuk  mendapatkan konsistensi maka kita harus mendapatkan nilai CR kurang dari 1.
- Mendapatkan λ maks  dengan  membagi  hasil  perhitungan  rasio konsistensi dengan total kriteria.
λ maks = 4.8554 / 4
λ maks = 1.2138
- Mendapatkan CI dengan hasil λ maks dikurang n(jml kriteria) hasilnya dibagi n-1
CI = (λ maks – n) n-1 CI = -0.9287
- Mendapatkan  CR  yaitu  dengan  membagi  hasil  CI  dengan  nilai  index random konsistensi, karena kriteria kita 4 maka nilai IR nya 0.9
CR = -0.9287 / 0.9
CR = -1.0319 CR < 1 = Konsisten Tabel 6. Random Consistency. n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 RI 0.00 0.00 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49
Dengan  ini  untuk  melihat  siapa  yang  mendapatkan  posisi  pertama, dengan  sudah  melewati  perhitungan  ditiap  kriteria,  yaitu  dengan menjumlahkan  hasil dari  priority  vector  (prioritas)  dimasing  masing  kriteria dan  di  masing-masing  setiap  alternatife.  Siapa  yang  dapat  jumlahnya  lebih besar maka itulah yang mendapatkan posisi pertama.
Tabel 7. Hasil Priority Tiap Kriteria. Andika  Dian Nisa Yudi Akademi 0.2008 0.5193 0.0788 0,2008 Non Akademi 0.0788 0.2008 0.5193 0.2008 Ekstrakurikuler 0.5193 0.0788 0.0805 0.2008 Sikap 0.2008 0.0788 0.2007 0.5193 Total 0.9997 0.8777 0.8793 0.9209 Tabel 8. Hasil Peringkat Alternatife. Peringkat  Alternatif  Nilai 1 Andika 0.9997 2 Yudi 0.9209
3 Nisa 0.8793 4 Dian 0.8777 Hasilnya menunjukan yang mendapatkan posisi pertama didapatkan oleh
Andika dengan nilai  0,9997, diurutan kedua oleh Yudi dengan nilai  0.9209, ketiga  Nisa  dengan  nilai  0.8793  dan  posisi  terakhir  oleh  Dian  dengan  nilai 0.8777.
Penerapan
1. Tampilan Home Gambar 5 . Tampilan Home
2. Tampilan Hasil Perbandingan Alternatif
Gambar 6. Tampilan Hasil Perbandingan Alternatif.

## 3. Tampilan Hasil Perangkingan
Gambar 7. Tampilan Hasil Perangkingan.

## Pembahasan
Dalam  setiap  lembaga  pendidikan,  peningkatan  kualitas  dan  prestasi  siswa menjadi  tujuan  utama.  Salah  satu  langkah  penting  untuk  mencapai  tujuan  tersebut adalah melalui pemilihan siswa berprestasi. Proses pemilihan ini tidak hanya melibatkan penilaian  akademik,  tetapi  juga  mempertimbangkan  berbagai  aspek  lain  yang  dapat
mencerminkan  potensi  dan  kontribusi  siswa  terhadap  lingkungan  sekolah  dan masyarakat  (Zaki  et  al.,  2018).  Dalam  upaya  untuk  meningkatkan  akurasi  dan objektivitas  dalam  pemilihan  siswa  berprestasi,  penggunaan  Sistem  Pendukung Keputusan  (SPK)  berbasis  web  dengan  metode  AHP  ( Analytical  Hierarchy  Process ) telah menjadi solusi yang efektif dan inovatif.
Sistem  Pendukung  Keputusan  adalah  teknologi  yang  memungkinkan  para pengambil  keputusan  di  lembaga  pendidikan  untuk  mengambil  keputusan  yang  lebih informasional  dan  terstruktur.  Dalam  konteks  pemilihan  siswa  berprestasi,  SPK membantu  para  guru,  staf  sekolah,  dan  pimpinan  dalam  menganalisis  berbagai  faktor yang  relevan,  termasuk  prestasi  akademik,  partisipasi  dalam  kegiatan  ekstrakurikuler, keterlibatan dalam kegiatan sosial, dan karakteristik pribadi (Irawan, 2017).
Metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  adalah  kerangka  kerja  yang matematis  dan  sistematis  untuk  mengatasi  masalah  pemilihan  yang  kompleks.  AHP memungkinkan para pengambil keputusan untuk membandingkan berbagai faktor yang memiliki  tingkat  kepentingan  yang  berbeda,  serta  menjadikan  proses  pengambilan keputusan  lebih  transparan  dan  objektif  (Suhaeri  &  Yunita,  2023).  Dalam  pemilihan siswa  berprestasi,  metode  AHP  memungkinkan  penggabungan  berbagai  kriteria  dan subkriteria dalam suatu struktur hierarkis yang memudahkan dalam penilaian.
Manfaat dan dampak positif implementasi sistem pendukung keputusan dengan metode AHP menurut Hamid et al., (2020): 1) Objektivitas dan Transparansi: Metode AHP  memastikan  bahwa  keputusan  didasarkan  pada  perhitungan  matematis  dan perbandingan  berpasangan,  menghilangkan  subjektivitas  dalam  pemilihan  siswa.  2) Pemilihan  Lebih  Akurat:  Dengan  mempertimbangkan  berbagai  aspek  dalam  hierarki, SPK  dengan  metode  AHP  mampu  menghasilkan  keputusan  yang  lebih  akurat  dan komprehensif.  3)  Peningkatan  Partisipasi  Pengambil  Keputusan:  SPK  membantu  para pengambil  keputusan  dalam  mengorganisir  dan  menganalisis  informasi  dengan  lebih baik,  sehingga  proses  pengambilan  keputusan  dapat  melibatkan  partisipasi  yang  lebih luas. 4) Pengembangan Siswa Secara Holistik: Pemilihan siswa berprestasi tidak hanya berfokus pada aspek akademik, tetapi juga mempertimbangkan pengembangan karakter dan  partisipasi  dalam  berbagai  kegiatan  (Am  &  Kumalasari,  2015).  5)  Efisiensi  dan Penghematan  Waktu:  Dengan  bantuan  teknologi  dan  metode  AHP,  proses  pemilihan dapat dilakukan dengan lebih cepat dan efisien.
Sistem  pendukung keputusan pemilihan siswa  berprestasi  berbasis web dengan metode  AHP  merupakan  langkah  progresif  dalam  mendukung  peningkatan  kualitas pendidikan.  Penggunaan  teknologi  dan  metode  analisis  yang  matematis  memberikan pendekatan yang lebih obyektif dalam pemilihan siswa berprestasi, memastikan bahwa potensi  siswa  teroptimalkan  dan  kontribusi  mereka  dapat  memberikan  dampak  positif pada  lingkungan  sekolah  dan  masyarakat  secara  keseluruhan  (Prasetiyo  et  al.,  2022). Dengan  demikian,  pendidikan  yang  holistik  dan  berkualitas  dapat  terwujud  melalui langkah-langkah inovatif seperti implementasi SPK berbasis web dengan metode AHP.

## SIMPULAN
Pada bagian akhir skripsi  ini, penulis akan merangkum kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian yang sudah dilakukan. Dari hasil pengujian tehadap sistem yang dikembangkan  menggunakan  model  AHP  menunjukan  sesuai  perhitungan  dan pembobotan yang akurat bisa didapatkan siapa yang dapat mendapatkan posisi perama dengan nilai paling besar.
Begitu pengan adanya sistem pendukung keputusan pemilihan siswa berprestasi di  SDN  1  Tanjungsari  berbasis  web  ini,  dapat  mengefektifkan  untuk  wali  kelas  atau guru  dalam  memilih  atau  menentukan  siswa  berprestasi  untuk  dimasukan  pada  lomba lomba antar sekolah atau pencarian rangking kelas. Sesuai dengan kriteria kriteria yang dibutuhkan.  Dan  tingkat  akurasi  dari  perhitungan  AHP  yang  dihasilkan  aplikasi  juga mencapai  100%.  Hasil  pengujian  menunjukkan  semua  fungsi  yang  ada  pada  aplikasi dapat berjalan dengan sukses dan diterima dengan baik oleh pengguna.

## DAFTAR RUJUKAN
Am, E. H., & Kumalasari, E. (2015). Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)  Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Mahasiswa  Berprestasi Menggunakan  Framework  Laravel  (Studi  Kasus:  Institut  Sains  &  Teknologi AKPRIND Yogyakarta). Jurnal Script , 49 – 57.
Faradilla  A,  Juli  27,  2022,  Apa  Itu  HTML?  Fungsi  dan  Cara  Kerja  HTML https://www.hostinger.co.id/tutorial/apa-itu-html
Hamid, H., Hady, S., Wijaya, H., & Martina, W. O. (2020). Penerapan Metode Analytic Hierarchy Process Pada Sistem Pendukung Keputusan Prestasi Akademik Siswa Sekolah Dasar. Jurnal Informatika , 9 (2), 75 – 84.
Irawan,  Y.  (2017).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Penilaian  Prestasi  Belajar Siswa  Pada  Sekolah  Dasar  Negeri  167  Pekanbaru  Dengan  Metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Jurnal Ilmu Komputer , 6 (2), 85 – 90.
Lemantara,  J.,  Setiawan,  N.  A.,  &  Aji,  M.  N.  (2013).  Rancang  Bangun  Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode AHP dan Promethee. Jurnal Nasional Teknik Elektro Dan Teknologi Informasi ,
2 (1), 13 – 21.
Muchlisin  Riadi,  Februari  19,  2022,  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) https://www.kajianpustaka.com/2022/02/sistem-pendukung-keputusan-spk.html Mulyoningtyas  Alfiyah,  Hernyka  Satyareni  Diema,  Masrur,  Maret  2019.  Perancangan Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk  Menentukan Siswa  Berprestasi
Menggunakan Metode Ahp ( Analytical Hierarchy Process ) Berbasis Java
Prasetiyo, D., Afifah, S. N., Ahadian, A. F., & Hartanit, D. (2022). Sistem Pendukung Keputusan  Pemilihan  Mahasiswa  Berprestasi  Di  Kampus  XYZ  Menggunakan Metode Analytical  Hierarchy  Process . SEMINAR  NASIONAL LPPM  UMMAT , 1 , 271 – 277.
Suhaeri,  A.,  &  Yunita,  D.  (2023).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Menentukan Siswa Berprestasi Berbasis Website Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process Pada SMPN 6 Maja. Jurnal Informatika Multi , 1 (4), 338 – 347.
Susanti  Ariani,  October,  2021.Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan Jurusan  Siswa  Sma  Negeri  2  Kutacane  Berbasis  Web  Dengan  Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Yani,  F.  (2016).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Mahasiswa  Berprestasi  di STMIK  Atma  Luhur  Pangkalpinang  dengan  Menggunakan  Metode Analytical Hierarchy  Process (AHP). Jurnal  Nasional  Teknologi  Dan  Sistem  Informasi ,
2 (2), 109 – 118.
Yanti  Kirana,  Muchammad  Iqbal,  Ika  Hendriawan  Ferdi  Yanto,  2  September  2018. Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian  Beasiswa  Siswa  Miskin  pada  SMP Negeri 22 Tangerang Menggunakan Metode AHP dan TOPSIS
Yasin  K,  Juli  24,  2019,  Pengertian  MySQL,  Fungsi,  dan  Cara  Kerjanya  : https://www.niagahoster.co.id/blog/mysqladalah/#Kesimpulan
Zaki,  A.,  Setiyadi,  D.,  &  Khasanah,  F.  N.  (2018).  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Siswa  Terbaik  Dengan  Metode Analytical  Hierarchy  Process .
PIKSEL: Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic , 6 (1), 75 – 84.