IMPLEMENTASI PENGINDERAAN JAUH DAN SIG UNTUK INVENTARISASI DAERAH RAWAN BENCANA LONGSOR (PROPINSI LAMPUNG)
Samsul Arifin, Ita Carolila  ' ) , Ca(hol Winarso ") *) Penelili Pusbangja, LAPAN **) Penelili Bidang Penginderaan Jauh, LAPAN /

## ABSTRACT
Landslide is a  p h e n o m e n a of  n a t u r e  t h a t is very potential to  c a u s e damage and the loss  h u m a n life or material, although the loss is temporarily  b u t the degraded land in the long  r u n affects the lives of the local community. Therefore, to anticipate the occurance with more casualties,  t h u s a research to inventory potential landslide hazard is necessary to carry out. The implemented model to determine region of landslide hazard is Indeks Storie Model  a p p r o a c h by implementing remote sensing data and geographic information system (GIS). Based on  t h e analysis results, Lampung Province have 5 stages of landslide hazard namely : very high, high,  m e d i u m low  a n d very low, with result of weight values between 0.001-1.68. Generally, Lampung province is quite safe against landslide, while region predicted as landslide hazard are found in 3 district which are West Lampung Regency,  T a n g g a m u s  a n d some in North Lampung Regency.

## ABSTRAK
Longsor  m e r u p a k a n  s u a t u fenomena  a l a m  y a n g sangat potensial menimbulkan k e r u s a k a n  d a n kerugian baik  b e r u p a materi  m a u p u n jiwa,  w a l a u p u n kerugian  y a n g diderita sesaat,  a k a n tetapi  l a h a n  y a n g rusak- dalam jangka panjang  m e m p e n g a r u h i kehidupan  m a s y a r a k a t setempat. Oleh  k a r e n a itu,  u n t u k mengantisipasi terjadinya korban yang lebih banyak,  m a k a perlu  d i l a k u k a n  s u a t u penelitian  u n t u k menginventarisasi d a e ra h rawan longsor  p a d a  s u a t u  d a e r a h . Model yang diterapkan u n t u k  m e n e n t u k a n d a e ra h rawan  b e n c a n a longsor adalah pendekatan Model Indeks Storie  d e n g a n mengimplentasikan  d a t a Penginderaan  J a u h dan Sistem Informasi Geografi (SIG|.  B e r d a s a r k a n analisis di Propinsi  L a m p u n g terdapat 5 tingkat rawan longsor yaitu  s a n g a t tinggi, tinggi, sedang,  r e n d a h  d a n sangat  r e n d a h dengan nilai kisaran hasil pembobotan  a n t a r a 0,001-1,68. Secara  u m u m Propinsi  L a m p u n g  c u k u p a m a n  t e r h a d a p longsor,  s e d a n g k a n  d a e ra h yang diperkirakan rawan longsor  t e r d a p a t di 3  k a b u p a t e n yaitu Kabupaten Lampung Barat,  T a n g g a m u s dan sebagian di Kabupaten Lampung Utara
Kata  K u n c i : Penginderaan jauh, SIG, Rawan longsor

## 1 PENDAHULUAN
Longsor  y a n g akhir-akhir ini sering terjadi di  b e b e r a p a  d a e r a h / l o k a s i di Indonesia  m e r u p a k a n  s u a t u  b e n c a n a yang mengakibatkan kerugian  c u k u p besar, baik  b e r u p a  h a r t a  m a u p u n jiwa. Sehingga  b e n c a n a longsor ini dianggap sebagai  b e n c a n a nasional  y a n g  h a r u s ditanggulangi  b e r s a m a oleh  s e l u r u h rakyat Indonesia.  W a l a u p u n kerugian
yang diderita sesaat,  a k a n tetapi  u n t u k jangka panjang lahan  y a n g  r u s a k  a k a n mempengaruhi kehidupan  m a s y a r a k a t setempat. Oleh karena itu, agar kerusakan t a n a h , materi  m a u p u n jiwa yang terjadi d a p a t ditekan  m a k a perlu  d i l a k u k a n s u a t u penelitian dengan mengiventarisasi d a e r a h  a t a u lokasi  y a n g dianggap mempunyai  r a w a n / r e n t a n  a k a n bencana longsor.  J i k a longsor  y a n g  a k a n terjadi telah dapat diperkirakan,  m a k a dapat
di t en t u k an kebijaksanaan  p e n g g u n a a n t a n a h  d a n  t i n d a k a n konservasi  t a n a h y a n g diperlukan agar tidak terjadi k e r u s a k a n  t a n a h  d a n  t a n a h  d a p a t d i p e r g u n a k a n secara produktif  d a n lestari.
SIG  m e r u p a k a n  s u a t u alat (system)  b e r d a s a r k a n  k o m p u t e r yang m e m p u n y a i  k e m a m p u a n  u n t u k me- n a n g a n i  d a t a  y a n g bereferensi geografi yang mencakup pemasukan, manajemen d a t a (penyimpanan  d a t a  d a n pemanggil- an), manipulasi  d a n analisis,  d a n p e n g e m b a n g a n  p r o d u k  d a n  p e n c e t a k a n yang  d i d u k u n g oleh pemakai  d a n organisasinya serta data yang digunakan.
Dengan mengimplementasikan d a t a Penginderaan  J a u h  d a n SIG meng- g u n a k a n model Indeks Storie,  m a k a prediksi rawan  b e n c a n a longsor  p a d a s u a t u lokasi tertentu  d a p a t ditentukan, k a r e n a model Indeks Storie  m e r u p a k a n fungsi dari  b e b e r a p a parameter yang terdiri dari faktor-faktor penyebab longsor a n t a r a lain iklim (curah hujan), topografi (kemiringan dan panjang lereng), vegetasi (penggunaan lahan),  t a n a h (jenis tanah) d a n faktor tindakan konservasi (pengelo- lahan tanah) dan faktor-faktor lain (geomorfogi/bentuk lahan, litologi, tekstur tanah, kelembaban  t a n a h , geologi).
Penelitian ini bertujuan  u n t u k menginventarisasi daerah rawan bencana longsor, dengan  m e n g g u n a k a n imple- m e n t t a s i  d a t a penginderaan  j a u h  d a n SIG.

## 2 METODOLOGI

## 2.1 Studi Area
Penelitian ini dilakukan di  d a e r a h Provinsi Lampung. Pemilihan  d a e r a h penelitian  k a r e n a  d a e r a h tersebut memiliki beragam  b e n t u k topografi  d a n b a n y a k terjadi  a d a n y a konversi  l a h a n .

## 2 . 2 Identifikasi Parameter Longsor
Longsor (landslide)  m e r u p a k a n s u a t u  b e n t u k pergerakan  t a n a h yang p e n g a n g k u t a n  a t a u  p e m i n d a h a n t a n a h n y a terjadi  p a d a  s u a t u  s a a t dalam volume yang besar. Longsor  m e m p u n y a i
perbedaan dengan  b e n t u k - b e n t u k erosi yang lainnya,  d i m a n a  p a d a longsor p e n g a n g k u t a n  t a n a h terjadi sekaligus. Longsor terjadi sebagai akibat meluncur- nya  s u a t u volume  t a n a h di  a t a s  s u a t u lapisan agak kedap air yang  j e n u h air. Lapisan itu terdiri dari Hat  a t a u m e n g a n d u n g  k a d a r Hat tinggi yang setelah  j e n u h air berlaku sebagai peluncur.
Parameter-parameter longsor d a p a t diidentifikasi akibat dari interaksi kerja  a n t a r a faktor-faktor iklim, topografi, vegetasi  t a n a h  d a n  m a n u s i a sebagai berikut

## L=f(i, r, v, t, m) (2-1)
dengan
L : rawan longsor i : iklim r : topografi v :  t u m b u h - t u m b u h a n t: :  t a n a h m:  m a n u s i a
P e r s a m a a n di  a t a s  m e n g a n d u n g d u a jenis  p e u b a h , yaitu (1) faktor-faktor yang  d a p a t dirubah oleh  m a n u s i a seperti  t u m b u h - t u m b u h a n yang  t u m b u h di  a t a s  t a n a h (v), sebagian sifat-sifat t a n a h (t), yaitu  k e s u b u r a n  t a n a h , k e t a h a n a n agregat  d a n  k a p a s i t a s infiltrasi,  d a n  s a t u  u n s u r topografi (r) yaitu panjang lereng,  d a n (2) faktor- faktor yang tidak  d a p a t  d i r u b a h oleh m a n u s i a seperti iklim (i), tipe  t a n a h  d a n k e c u r a m a n lereng (Arsyad, 1989).

## 2.2.1 Iklim
Di  d a e r a h beriklim  b a s a h , seperti Indonesia, faktor iklim yang mem- pengaruhi longsor adalah hujan. Besarnya c u r a h hujan, intensitas  d a n distribusi hujan  m e n e n t u k a n  k e k u a t a n dispersi hujan  t e r h a d a p  t a n a h ,  j u m l a h dan kecepatan aliran  p e r m u k a a n  d a n k e r u s a k a n longsor (Barus, 1999).
2.2.2 Topografi, geomorfologi, litologi
Kemiringan  d a n panjang lereng adalah  d u a  u n s u r topografi yang paling berpengaruh  t e r h a d a p longsor. Unsur lain  y a n g  m u n g k i n  b e r p e n g a r u h adalah
konfigurasi, keseragaman dan  a r a h lereng. Makin  c u r a m lereng, makin besar  k e m u n g k i n a n gerakan  t a n a h dari a t a s ke bawah lereng. Unit bentuk lahan m e m p u n y a i kelas paling  b a n y a k sehingga variasi nilai longsoran paling besar. Secara  u m u m nilai longsoran b e n t u k  l a h a n lebih tinggi dibandingkan faktor lain. Hal ini  m e n u n j u k k a n  b a h w a pengelompokan unit berdasarkan bentuk lahan berpengaruh paling  n y a t a t e r h a d a p variasi  k e m u n c u l a n longsor. Terrain yang paling tinggi  k e r a p a t a n longsornya  a d a l a h kaki lereng ber- gelombang yang tertoreh moderat  d a n yang tertoreh  k u a t ,  d a t a r a n vulkan  p a d a lereng  a t a s , serta sisi lereng lembah  d a n punggung vulkanik. Longsoran tipe debris aualance  u m u m n y a terjadi di lereng  c u r a m ,  s e d a n g k a n tipe rotational/ slump  u m u m n y a muncul di lereng landai- curam.
H u b u n g a n litologi dengan longsor terlihat jelas  a n t a r a lain yaitu  b a h a n sedimen tersier dari kombinasi pasir dan liat memberikan intensitas longsoran paling tinggi, diikuti oleh b a h a n piroklastik lepas (Barus, 1999).

## 2 . 2 . 3 Penggunaan  l a h a n / v e g e t a s i
Faktor vegetasi berpengaruh t e r h a d a p longsor mclalui  p e n g a r u h  a k a r d a n kegiatan-kegiatan biologi yang b e r h u b u n g a n dengan  p e r t u m b u h a n vegetatif dan  p e n g a r u h n y a  t e r h a d a p stabilitas  s t r u k t u r  d a n porositas  t a n a h , d a n transpirasi  y a n g  m e n g a k i b a t k a n k a n d u n g a n air  t a n a h berkurang.  S u a t u vegetasi  p e n u t u p  t a n a h yang baik seperti  r u m p u t  y a n g tebal  a t a u rimba yang lebat  a k a n menghilangkan pengaruh hujan dan topografi  t e r h a d a p longsor. Oleh karena  k e b u t u h a n  m a n u s i a  a k a n p a n g a n ,  s a n d a n g  d a n  p e m u k i m a n s e m u a  t a n a h tidak  d a p a t dibiarkan t e r t u t u p  h u t a n  d a n  p a d a n g  r u m p u t . Tetapi meskipun dalam usaha pertanian, jenis  t a n a m a n  y a n g  d i u s a h a k a n m e m a i n k a n  p e r a n a n penting dalam pencegahan longsor (Arsyad, 1989).

## 2 . 2 . 4 Tanah (jenis  t a n a h , kelembaban
tanah, kandungan liat)
Faktor tipe  t a n a h  m e m p u n y a i kepekaan terhadap longsor yang berbeda- beda. Kepekaan longsor  t a n a h yaitu m u d a h  a t a u tidaknya  t a n a h longsor a d a l a h fungsi berbagai interaksi sifat- sifat fisik dan kimia  t a n a h . Sifat-sifat t a n a h  y a n g  m e m p e n g a r u h i  k e p e k a a n longsor, adalah {1) sifat-sifat  t a n a h yang mempengaruhi laju infiltrasi, permeabilitas d a n  k a p a s i t a s  m e n a h a n air  d a n (2) sifat- sifat tanah yang mempengaruhi ketahanan s t r u k t u r  t a n a h  t e r h a d a p dispersi  d a n pengikisan oleh butir-butir  h u j a n  y a n g j a t u h  d a n aliran  p e r m u k a a n . Adapun sifat-sifat  t a n a h  y a n g  m e m p e n g a r u h i longsor  a d a l a h (a) tekstur, (b)  s t r u k t u r , (c)  b a h a n organik, (d)  k e d a l a m a n . (e) sifat lapis a r.  t a n a h ,  d a n (f) tingkat k e s u b u r a n  t a n a h .
Seperti yang diuraikan di  a t a s b a h w a longsor dipengaruhi oleh  j e n i s t a n a h dengan melihat  k e p e k a a n n y a t e r h a d a p erosi. Hasil penelitian Coster (1938) dalam Arsyad (1989) menunjukkan b a h w a  t a n a h Regosol dari  b a h a n Volkan dan  t a n a h Grumusol dari  b a h a n induk Mergel  m e r u p a k a n  t a n a h  y a n g sangat p e k a erosi bila dibandingkan dengan t a n a h Andosol  a t a u Latosol  y a n g terbentuk dari  b a t u a n Volkan. Liat Montmorillonit lebih  p e k a  t e r h a d a p erosi dibandingkan liat illit  d a n kaolinit. Tanah lateritik  y a n g  m e n g a n d u n g seskuioksida tinggi  d a n silika yang r e n d a h  m e m b e n t u k agregat  y a n g stabil d a n  t a h a n  t e r h a d a p erosi.
Tingkat perkembangan  t a n a h berpengaruh nyata  t e r h a d a p longsoran. T a n a h  s u d a h  b e r k e m b a n g  a t a u berkembang seperti typic Hapludults dan rypic Hapludalfs memberikan longsoran yang tinggi,  s e d a n g k a n  p a d a t a n a h  y a n g  m u d a sedikit dijumpai longsoran. Bidang  l u n c u r longsoran u m u m n y a terdapat dilapisan B  d a n / a t a u  a n t a r a C  d a n R (Barus, 1999).

## 2 . 2 . 5 Pengolahan lahan
Faktor  m a n u s i a yang paling m e n e n t u k a n  a p a k a h  t a n a h yang d i u s a h a k a n n y a  a k a n  r u s a k  d a n tidak produktif  a t a u menjadi baik  d a n produktif secara lestari.  P e r u b a h a n - p e r u b a h a n yang dilakukan oleh m a n u s i a  t e r h a d a p  p e n g g u n a a n  l a h a n t e n t u  a k a n  b e r d a m p a k  p a d a longsor d a n lingkungannya (Kartasapurtro, 1991).

## 2 . 3 Ekstrasi Informasi Data Inderaja
Data penginderaan  j a u h , merupa- k a n  s u a t u  d a t a yang  m a m p u mem- berikan informasi  t e r b a r u  d a n ketelitian yang tinggi. Oleh karena itu, data inderaja d a p a t diektrasi  u n t u k keperluan- k e p e r l u a n penelitian  y a n g  d i b u t u h k a n p a d a  s a a t yang  l a m p a u , sekarang  d a n yang  a k a n datang.  U n t u k keperluan penelitian inventarisasi  d a e r a h rawan longsor  d a t a  d a p a t diekstrasi menjadi peta penggunaan lahan, peta geomorfologi d a n  p e t a  k e l e m b a b a n  l a h a n / t a n a h .

## 2 . 3 . 1 Peta penggunaan lahan
Peta  p e n g g u n a a n  l a h a n  d a p a t diperoleh dari klasifikasi  d a t a satelit Landsat. Metode klasifikasi yang  a k a n
d i g u n a k a n metode klasifikasi terawasi [supervised) dengan strategi klasifikasi Maximum Likelihood.  U n t u k  m e n g e t a h u i tingkat  k e t e r p i s a h a n training sample d i g u n a k a n uji training sample yaitu Transformasi Divergensi,  s e d a n g k a n tingkat ketelitian  p e m e t a a n  d i g u n a k a n uji confusion matrix hasil klasifikasi dengan refrensi yang dianggap  b e n a r dalam hal ini  p e t a  p e n g g u n a a n  l a h a n (Bakosurtanal, BPN)  d a n hasil cek lapangan. Selanjutnya  d i l a k u k a n editing d a n filtering  t e r h a d a p hasil klasifikasi agar peta yang dihasilkan  m e m e n u h i syarat kartografis (luas  m i n i m u m  u n i t peta).

## 2 . 4 SIG dan Penentuan Rawan Bencana Longsor
Seperti yang telah  d i u n g k a p k a n dalam pendahuluan bahwa SIG merupa- kan  s u a t u sistem yang  m e m p u n y a i k e m a m p u a n analisis  t e r h a d a p  d a t a spasial  u n t u k keperluan manipulasi m a u p u n permodelan. Fungsi analisis ini dijalankan  m e m a k a i  d a t a spasial  d a n d a t a atribut dalam SIG  u n t u k menjawab berbagai pertanyaan yang dikembangkan dari  d a t a yang  a d a menjadi  s u a t u
G a m b a r  2 - 1 : Diagram alir metodologi
persoalan  y a n g relevan.  D a t a spasial dalam SIG  h a n y a  m e r u p a k a n model penyajian  y a n g merefleksikan berbagai aspek realitas  d u n i a nyata,  s e d a n g k a n u n t u k meningkatkan  p e r a n a n  d a t a dalam pengambilan keputusan mengenai k e n y a t a a n tersebut,  s u a t u model  h a r u s ditampilkan yang menggambarkan obyek- obyek  t e r m a s u k menyajikan  h u b u n g a n an tar obyek.
Fungsi-fungsi analisis  y a n g di- maksudkan adalah fungsi yang meman- faatkan  d a t a  y a n g telah  d i m a s u k k a n kedalam SIG dan telah  m e n d a p a t k a n berbagai manipulasi persiapan. Fungsi- fungsi tersebut  a n t a r a lain  a d a l a h fungsi pengolahan  d a n analisis  d a t a atribut atau spasial, serta fungsi integrasi analisis d a t a spasial  d a n atribut. Implementasi fungsi analisis  t e r g a n t u n g  b e b e r a p a factor  a n t a r a lain seperti model  d a t a (raster  a t a u vector), piranti keras dan ketersediaan kriteria.
Penyerderhanaan berbagai kelom- pok analisis,  t e r d a p a t 4 katagori, yaitu fungsi pemanggilan/klasifikasi/pengukur- an  d a t a , fungsi  t u m p a n g tindih, fungsi tetangga  d a n fungsi  j a r i n g a n / k e t e r - kaitan. Dalam penelitian ini fungsi analisis SIG  y a n g digunakan adalah fungsi t u m p a n g tindih. Fungsi analisis/ operasi t u m p a n g tindih dalam SIG  u m u m n y a dilakukan dengan salah  s a t u dari 5 cara yang dikenal, yaitu pemanfaatan fungsi logika dan fungsi Boolean, pemanfaatan fungsi relasional, pemanfaatan fungsi aritmatika (parametrik), pemanfaatan d a t a  a t r i b u t  a t a u tabel  d u a dimensi  d a n penyilangan  d u a peta langsung.
Model  y a n g  a k a n digunakan u n t u k menentukan daerah rawan bencana longsor adalah model parametrik aritmatik perkalian metode Indeks Storie dengan  r u m u s (Sitorus, 1995):
L = A x  B / 1 0 x  C / 1 0 x  D / 1 0 x (2-2) dengan L :  r a w a n  b e n c a n a longsor
A :  p a r a m e t e r leren B :  p e n g g u n a a n  l a h a n C :  t a n a h D :  i k l i m / c u r a h hujan
Untuk  m e m e n t u k a n d a e r a h r a w a n  b e n c a n a longsor, beberapa p a r a m e t e r  y a n g mempengaruhi terjadinya longsor terlebih  d a h u l u diberi h a r k a t . Selanjutnya  h a r k a t dari p a r a m e t e r -  p a r a m e t e r  d i m a s u k k a n ke dalam model dengan  m c n g g u n a k a n SIG.

## 3 HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3 . 1 Ekstraksi Parameter
Longsor  m e r u p a k a n interaksi a n t a r a beberapa  p a r a m e t e r dari iklim, topografi, vegetasi, tanah dan pengolahan l a h a n . Dalam penelitian ini parameter- p a r a m e t e r diperoleh dengan  d u a cara, y a i t u  m e n g a k s e s dari  p e t a  s a t u a n  t a n a h skala 1 : 250.000 (Puslitanak), peta curah hujan skala 1:1.000.000 (Data GMS - LAPAN)  d a n  p e n g g u n a a n  l a h a n skala 1:250.000 (Landsat TM  t a h u n  2 0 0 2 - LAPAN). Dengan  m e n g g u n a k a n peta s a t u a n  t a n a h diperoleh informasi- informasi fisik  l a h a n / t a n a h  a n t a r a lain peta lereng/topografi  d a n peta jenis t a n a h . Peta  c u r a h hujan/iklim diekstrak dari  d a t a isohayet  d a n  d a t a Geostationer Meteological Satellit (GMS),  s e d a n g k a n peta  p e n g g u n a a n  l a h a n / p e n u t u p  l a h a n diperoleh dari ekstraksi informasi  d a t a l a n d s a t .

## 3 . 1 . 1 Peta lereng
Peta lereng  p a d a lokasi penelitian dipetakan dari peta  s a t u a n  t a n a h diperoleh informasi  b a h w a Propinsi Lampung  m e m p u n y a i kelerengan yang c u k u p beragam mulai dari  y a n g datar (0-3 %) sampai  p a d a yang  s a n g a t  c u r a m (>75%). Pada beberapa Kabupaten di Propinsi Lampung  a n t a r a lain Kabupaten Lampung Timur, Lampung Tcngah, Tulangbawang, Kodya Metro, Kodya Lampung dan Kabupaten Lampung Selatan memiliki kelerengan 0-3% s<unpai 9-15%, sehingga  d a e r a h ini relatif landai sampai datar bergelombang. Kabupaten Lampung Barat, Tanggamus dan sebagian Kabupaten  L a m p u n g Utara  m e m p u n y a i kelerengan antara 16-30 % sampai >75 %,
sehingga  d aer ah ini relatif  d a t a r a n berbukit  d a n  s a n g a t  c u r a m .

## 3 . 1 . 2 Peta  j e n i s  t a n a h
Peta jenis  t a n a h di Propinsi Laropung terdiri dari  b e b e r a p a jenis t a n a h Ordo Histosol, Entisol, Enseptisol, Mollisol, Alfisol, Ultisol  d a n Oxisol. U r u t a n ordo ini  m e n u n j u k k a n tingkat k e m a t a n g a n  s u a t u  j e n i s  t a n a h (Hardjowigeno, 1993).
J e n i s  t a n a h Entisol dan Enseptisol  m e r u p a k a n  j e n i s  t a n a h yang tersebar cukup luas di Propinsi Lampung, s e d a n g k a n  u n t u k jenis  t a n a h tertentu, misalnya  j e n i s  t a n a h Histosol  h a n y a terdapat didaerah pesisir dan tepatnya t e r d a p a t  p a d a sebagian Kabupaten L a m p u n g Timur, Lampung Selatan  d a n Kabupaten Tulangbawang. Oxisol sebagian besar terdapat  p a d a Kabupaten Lampung Utara. Jenis tanah Ultisol hanya sebagian kecil  t e r d a p a t  p a d a sebelah  b a r a t Kabupaten Lampung Tengah yang ber- b a t a s a n dengan Kabupaten Tanggamus.

## 3 . 1 . 3 Peta curah  h u j a n
C u r a h -  h u j a n di Propinsi Lampung  r a t a - r a t a  t a h u n berkisar a n t a r a 1600  s a m p a i  4 0 0 0  m m  t a h u n . C u r a h hujan ini  m e r a t a terjadi di wilayah Propinsi Lampung.
3.1.4 Peta penggunaan  l a h a n / p e n u t u p l a h a n
B e r d a s a r k a n ekstraksi informasi yang diperoleh dari  d a t a Landsat TM, m a k a penggunaan  l a h a n  a t a u  p e n u t u p l a h a n  d i Propinsi  L a m p u n g terdiri  d a r i 11  k e l a s ,  a n t a r a lain  H u t a n , Belukar, P e r k e b u n a n , Kebun  C a m p u r , Ladang, Mangrove, Tambak, Pemukiman, Air laut  d a n darat (Danau, Sungai, Laut) d a n Tanah Terbuka.  P e n g g u n a a n  l a h a n / p e n u t u p lahan  h u t a n , belukar, per- k e b u n a n (tanaman keras, missal karet, kelapa sawit dsb)  d a n  k e b u n  c a m p u r mendominasi  p a d a Kabupaten Lampung Barat, Lampung Utara, Lampung Selatan
dan Kabupaten Tanggamus. Penggunaan l a h a n / p e n u t u p  l a h a n ladang, perkebunan (tanaman  s e m u s i m , missal tebu dsb), lahan terbuka mendominasi di Kabupaten Lampung Tengah dan Kabupaten Tulangbawang. Sawah, Mangrove dan t a m b a k mendominasi  p a d a Kabupaten Lampung Timur  d a n Tulangbawang.
3 . 2  P c n g h a r k a t a n
Pengharkatan parameter dilakukan b e r d a s a r k a n karakteristik  s u a t u para- meter memiliki  k e p e k a a n terhadap longsor. Pengharkatan terhadap kelereng- an  d i d a s a r k a n  p a d a logika  b a h w a lereng yang  c u r a m memiliki  h a r k a t  y a n g besar dibandingkan dengan lereng  y a n g landai a t a u datar,  k a r e n a  s a l a h  s a t u syarat terjadinya longsor adalah lereng yang c u r a m , sehingga volume  t a n a h a.kan b e r g e r a k / m e l u n c u r ke  b a w a h . Penghar- k a t a n  t e r h a d a p jenis  t a n a h didasarkan pada kematangan tanah, semakin maiang s u a t u jenis  t a n a h  m a k a  t a n a h tersebut a k a n  m e n g a n d u n g liat yang lebih tinggi d a n  s t r u k t u r  t a n a h  y a n g lebih kuat (agregat) dibandingkan dengan jenis t a n a h yang lebih  m u d a . Pengharkatan t e r h a d a p iklim  d i d a s a r k a n  p a d a besar 1 kecilnya  r a t a - r a t a  c u r a h  h u j a n  t a h u n a n . Makin  b e s a r  c u r a h hujan rata-rata tahunan, kemungkinan terjadinya longsor relatif cukup besar dibandingkan dengan c u r a h hujan  r a t a - r a t a  t a h u n a n yang lebih kecil.  P e n g h a r k a t a n terhadap penggunaan  l a h a n / p e n u t u p  l a h a n / vegetasi  d i d a s a r k a n  p a d a tingkat lebat/ j a r a n g n y a  s u a t u vegetasi dan tingkat p e r a k a r a n . Makin  r a p a t vegetasi dan makin  k u a t  p e r a k a r a n  m a k a keinung- k i n k a n kecil  a k a n terjadi longsor, karena vegetasi yang rapat  a k a n m e n a h a n intersep air hujan, sehinga air h u j a n tidak secara  l a n g s u n g  t u r u n ke t a n a h  d a n  m u d a h diserap oleh  t a n a h dan  t a n a m a n , serta  a k a r  y a n g  k u a t a k a n mengikat  t a n a h dengan  k u a t . Secara singkat  p e n g h a r k a t a n setiap parameter  d a p a t dilihat  p a d a Tabcl 3-1.

## Tabel  3 - 1 : KARAKTERISTIK PARAMETER PENENTUAN RAWAN LONGSOR
No.
1. 2. 3. 4.

## Variabel
Iklim Lereng P e n g g u n a a n Lahan  a t a u Vegetasi T a n a h

## Kriteria
-Curah Hujan 3700 - 4000 mm  t a h u n
-Curah Hujan 3400 - 3700 mm  t a h u n -Curah Hujan 3100 - 3400 mm  t a h u n -Curah Hujan 2800 - 3100 mm  t a h u n
-Curah Hujan 2500 - 2800 mm  t a h u n -Curah Hujan 2200 - 2500 mm  t a h u n - C u r a h Hujan 1900 - 2200 mm  t a h u n -Curah Hujan 1600 - 1900 mm  t a h u n -terjal  s / d sangat terjal, kemiringan >  7 5 % -sangat  c u r a m  s / d terjal, kemiringan 46-75 % -curam  s / d sangat curam, kemiringan  3 1 - 4 5 % -agak curam, berbukit, kemiringan 16-30% -landai, berombak, bergelombang, kemiringan 4- 15%
-datar, kemiringan 0-3%
-  t a n p a vegetasi
-  r u m p u t , semak, vegetasi sawah (padi, jagung) - Kebun  c a m p u r ,  t a n a m a n  p e k a r a n g a n -  P e r k e b u n a n (Pohon-pohonan) -  H u t a n Lebat - Oxisol
- Ultisol
- Alfisol
- Mollisol - Enseptisol - Entisol - Histosol Nilai Harkat 8 7
6 5 4 3 2 1 6 5 4 3 2
1
5 4 3 2 1 7 6 5 4
3 2 1

## 3 . 3 Penentuan daerah rawan longsor
P e n e n t u a n  d a e r a h  r a w a n longsor m e n g g u n a k a n SIG dengan metode Indeks Strorie yaitu perkalian setiap parameter-parameter. Hasil analisis aritmatik  m a k a nilai  k i s a r a n indeks storie  a n t a r a 0,001-1,68. Selanjutnya kisaran ini dikonversi  p a d a beberapa tingkatan sesuai dengan  k e b u t u h a n , p a d a penelitian ini tingkat rawan longsor dibagi  a t a s 5 kelas  a t a u tingkatan yaitu : Tingkat longsor Sangat Tinggi apabila memiliki nilai hasil pembobotan berkisar 1,5 sampai 1,68, tingkat longsor terkategori Tinggi apabila  k i s a r a n n y a  a n t a r a 1,2-1,5, tingkat longsor terkategori Sedang apabila memiliki nilai  k i s a r a n  a n t a r a 0 , 8 - 1 , 1 , tingkat longsor berkategori Rendah memiliki nilai  a n t a r a 0,4-0,7 d a n tingkat longsor berkategori Sangat Rendah memiliki nilai  a n t a r a 0,001-0,3.
Nilai tertinggi dibagi 5  u n t u k  m e n d a p a t interval setiap tingkatan rawan longsor p a d a Tabel 3-2.
Tabel 3-2: NILAI KISARAN HARKAT

## KLASIFIKASI
No.
1. 2. 3 . 4. 5. Klasifikasi Sangat Tinggi Tinggi Sedang Rendah Sangat Rendah Kisaran Hasil >1.5 1 , 2 - 1,5 0 , 8 - 1,1 0 , 4 - 0 , 7 0 , 0 0 1 - 0,3
B e r d a s a r k a n analisis diperoleh d a e r a h rawan longsor di Propinsi Lampung diperkirakan terdapat  p a d a Kabupaten Lampung Barat , Kabupaten Tanggamus  d a n sebagian kecil  d a e r a h Kabupaten Lampung Utara. Hal ini disebabkan  k a r e n a  p a d a  d a e r a h ini mempunyai kelerengan yang relatif
G a m b a r  3 - 1 : Peta tingkat rawan longsor di Propinsi Lampung
c u r a m sekitar 16-30%  s a m p a i >75% yang merupakan parameter  u t a m a syarat terjadinya longsor,  w a l a u p u n  p a d a u m u m n y a  p a r a m e t e r  p e n g g u n a a n  l a h a n (hutan, perkebunan,  k e b u n campur) dan jenis  t a n a h (entisol  d a n enseptisol) m e m p u n y a i nilai  h a r k a t yang relatif kecil. Tingkatan  r a w a n longsor sekitar tingkatan sedang sampai cukup, sehingga boleh dikatakan tidak begitu membahaya- kan. Kabupaten lainnya seperti Kabupaten L a m p u n g Timur, Lampung Selatan, Lampung Tengah, Kodya Metro, Kodya Lampung  d a n Kabupaten Tulangbawang m e m p u n y a i tingkat  k e r a w a n longsor k u r a n g  s a m p a i  r e n d a h ,  k a r e n a daerah- d a e r a h  t e r s e b u t  p a d a  u m u m n y a m e m p u n y a i  k e l e r e n g a n  y a n g  l a n d a i s a m p a i bergelombang yaitu, sekitar 0-3% s a m p a i 9-15%  d a n jenis  t a n a h yang relatif m a s i h  m u d a ,  w a l a u p u n parameter yang lain  m e m p u n y a i  h a r k a t yang  c u k u p besar. Secara lengkap  d a e r a h - d a e r a h r a w a n  l o n g s o r  d a p a t  d i l i h a t  p a d a G a m b a r  3 - 1 .

## 4 KESIMPULAN
•  B e r d a s a r k a n analisis secara  u m u m di Propinsi Lampung relatif  a m a n ter- h a d a p longsor,  k a r e n a tingkatan d a e r a h  r a w a n longsor  h a n y a  p a d a
tingkat  c u k u p  d a n sedang, sehingga tidak begitu  m e m b a h a y a k a n dalam w a k t u  y a n g singkat.
• Daerah rawan longsor terdapat  p a d a Kabupaten Lampung Barat, Tanggamus, d a n sebagian di Kabupaten Lampung Utara.
• Kabupaten Lampung Tengah, Metro, B a n d a r Lampung, Lampung Selatan, Lampung Timur, Way Kanan  d a n Kabupaten Tulangbawang  m e m p u n y a i tingkat rawan longsor  r e n d a h sampai k u r a n g , sehingga  k e m u n g k i n a n tidak a k a n terjadi longsor.

## DAFTAR RUJUKAN
Arsyad, S., 1989. Konseruasi Tanah dan Air, IPB, Bogor.

## Barus, B., 1999. Pemetaan Bahaya
Longsoran Berdasarkan Klasifikasi Statistik Peubah Tunggal Mengguna- kan SIG : Studi Kasus Daerah Ciawi- Puncak-Pacet Jawa Barat,  J u r n a l
Ilmu  T a n a h  d a n Lingkungan, Bogor.
Hardjowigeno, S., 1993. Klasifikasi Tanah dan Pedogenesis, AKAPRESS,
J a k a r t a .
Kartasaputro, G., 1991. Teknologi Konser- uasi Tanah dan Air, Rineka Cipta,
J a k a r t a .
Sitorus, S., 1995. Evaluasi Sumber Daya
Lahan, TARSITO,  B a n d u n g .

## Lampiran 1