Pengaruh Usia Dan Pengalaman Kerja Terhadap Prestasi Kerja Panen Kelapa Sawit ( Elaeis guineensis Jacq.) Di Afdeling III Dan IV Kebun Adolina

## PT Perkebunan Nusantara IV
Hamzah Manurung 1 , Safri 2 , Saroha Manurung 3
12 Dosen Program Studi Budidaya Perkebunan, Institut Teknologi Sawit Indonesia 2 Mahasiswa Program Studi Budidaya Perkebunan, Institut Teknologi Sawit Indonesia
hamzahmanroe@gmail.com (1*), safri120601@gmail.com (2), sarohamanurung651@gmail.com (3)

## ABSTRAK
Pengukuran  prestasi  kerja  panen  kelapa  sawit  di  lapangan  perlu  dilakukan  untuk  mengetahui  tolak  ukur prestasi  kerja  yang  telah  dicapai.  Faktor  penentu  prestasi  kerja  perlu  diketahui  sebab  menentukan  bentuk kebijakan  yang  dapat  dilakukan  perusahaan.  Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  Pengaruh  Usia  dan Pengalaman  Kerja  terhadap  Prestasi  Kerja  Panen  Kelapa  Sawit.  Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Kebun Adolina  PT  Perkebunan  Nusantara  IV  pada  Afdeling  III  dan  IV.  Waktu  penelitian  dilakukan  pada  bulan Maret  2023.  Penelitian  ini  menggunakan  Metode  Deskriptif  Kuantitatif  yaitu  data-data  yang  terkumpul dalam penelitian ini di uji dengan menggunakan analisis statistik. Penelitian ini terdiri dari sampel karyawan yang  berjumlah  30  karyawan  panen.  Sampel  yang  diambil  dengan  menggunakan  Teknik quota  purposive sampling yaitu peneliti menggunakan pertimbangan sendiri secara sengaja dalam memilih anggota populasi. Penelitian  menunjukkan  bahwa  pengaruh  usia  dan  pengalaman  kerja  terhadap  prestasi  kerja  panen  kelapa sawit  ( Elaeis  guineensis Jacq.)  di  Afdeling  III  dan  IV  Kebun  Adolina  PT  Perkebunan  Nusantara  IV berpengaruh signifikan pada tahun 2021 dengan nilai Sig 0,019 dan 0,024 pada tahun 2022 dengan nilai Sig 0,023 dan 0,036 dengan korelasi sedang dan korelasi rendah terhadap prestasi kerja panen kelapa sawit.
Kata Kunci : Usia, Pengalaman Kerja, Prestasi Kerja

## ABSTRACT
It is necessary  to  measure oil palm  harvest  work performance in the field to determine the benchmarks for work  performance  that  has  been  achieved.  It  is  necessary  to  know  the  determining  factors  of  work performance because they determine the form of policy that the company can implement. This research was conducted to determine the effect of age and  work experience on oil palm harvest  work performance.  This research  was  carried  out  at  the  Adolina  Gardens  of  PT  Perkebunan  Nusantara  IV  in  Afdeling  III  and  IV. When  the  research  was  conducted  in  March  2023.  This  research  used  a  Quantitative  Descriptive  Method, namely  the  data  collected  in  this  study  were  tested  using  statistical  analysis.  This  research  consisted  of  a sample  of  30  harvest  employees.  The  sample  was  taken  using  the  quota  purposive  sampling  technique, namely the researcher used his own judgment deliberately in selecting members of the population. Research shows  that  the  effect  of  age  and  work  experience  on  work  performance  harvesting  oil  palm  ( Elaeis guineensis Jacq.) at Afdeling III and IV Adolina plantations PT Perkebunan Nusantara IV has a significant effect  in  2021  with  a  Sig  value  of  0.019  and  0.024  in  2022  with  a  Sig  value  of  0.023  and  0.036  with moderate correlation and low correlation to oil palm harvest work performance.
Keywords : Age, Work Experience, Work Performance.
Manurung H, Safri, Manurung S : Pengaruh Usia Dan Pengalaman Kerja Terhadap Prestasi Kerja Panen Kelapa Sawit ( Elaeis guineensis Jacq.) Di Afdeling III Dan IV Kebun Adolina PT Perkebunan Nusantara IV

## I. PENDAHULUAN

## 1. Latar Belakang
Bawang  merah  merupakan  komoditi  hortikultura  unggulan  yang  memiliki  peran  penting bagi masyarakat, baik dari segi kegunaan, nilai ekonomi, maupun dari prospek pasar yang baik. Meskipun bawang merah bukan merupakan kebutuhan pokok, namun keberadaannya tidak  dapat  dihindari  oleh  masyarakat  sebagai  pelengkap  bumbu  masakan,  bahkan  juga digunakan  sebagai  obat  tradisional  untuk  berbagai  penyakit  seperti  menurunkan  kadar kolesterol  dan  memperlancar  aliran  darah.  Seiring  dengan  peningkatan  jumlah  penduduk, permintaan bawang merah dalam negeri juga meningkat.  Akan tetapi  sangat  disayangkan sekali,  peningkatan  konsumsi  bawang  merah  tidak  berkorelasi  positif  dengan  produksi dalam negeri. Mengingat besarnya kebutuhan bawang merah dan hasil yang terus menurun maka  perlu  rasanya  dilakukan  upaya  untuk  meningkatkan  produksi  bawang  merah  yaitu melalui pemilihan lokasi  dan cara budidaya  yang tepat.  Alahan panjang  merupakan salah satu daerah dataran tinggi di Sumatera Barat dengan letak geografis berada pada ketinggian 1400-1600  m  dpl  dengan  curah  hujan  rata-rata  212  hari  per  tahun.  Dengan  kondisi geografis tersebut maka Alahan Panjang merupakan salah satu daerah pengahasil tanaman hortikultura  di  Sumatera  Barat.  Karena  dinilai  memiliki  potensi  yang  besar  dibidang pertanian  maka  Alahan  Panjang  pernah  ditetapkan  sebagai  sentra  bawang  merah  untuk pulau  Sumatera  oleh  Menteri  Pertanian.  Dengan  potensi  yang  besar  tersebut  maka sebaiknya  budidaya  bawang  merah  di  daerah  ini  dikelola  dengan  baik  agar  hasil  yang diperoleh  juga  maksinal.  Salah  satu  kegiatan  budidaya  yang  memiliki  pengaruh  terhadap hasil tanaman adalah pengeloaan gulma. Kehadiran gulma di suatu areal pertanaman secara umum  memberikan  pengaruh  negatif  terhadap  tanaman,  karena  gulma  memiliki  daya kompetisi  yang  tinggi  sehingga  memungkinkan  terjadinya  persaingan  cahaya,  air,  unsur hara  dan  ruang  tumbuh  yang  digunakan  secara  bersamaan  (Zimdhal,  2007;  Sastroutomo, 1990).  Sejauh  ini  belum  banyak  penelitian  yang  melaporkan  pengaruh  gulma  pada beberapa fase pertumbuhan tanaman bawang merah, sehingga belum diketahui apakah ada pengaruh  yang  signifikan  antara  jenis  dan  waktu  pengendalian  gulma  terhadap pertumbuhan dan hasil tanaman bawang merah.

## 2. Perumusan Masalah
Rumusan  masalah  pada  penelitian  ini  yaitu  bagaimana  Pengaruh  Usia  Dan  Pengalaman Kerja Terhadap Prestasi  Kerja Panen Kelapa Sawit  ( Elaeis guineensis Jacq.) Di Afdeling III Dan IV Kebun Adolina PT Perkebunan Nusantara IV.

## 3. Tujuan Penelitian
Tujuan  dari  penelitian  ini  yaitu  untuk  mengetahui  hasil  penelitian  mengenai  Pengaruh Usia  Dan  Pengalaman  Kerja  Terhadap  Prestasi  Kerja  Panen  Kelapa  Sawit  ( Elaeis guineensis Jacq.) Di Afdeling III Dan IV Kebun Adolina PT Perkebunan Nusantara IV.
4. Manfaat Penelitian
Manfaat  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menjadi  sumber  informasi  bagi  banyak  pihak seperti petani, peneliti dan masyarakat terkait bagaimana Pengaruh Usia Dan Pengalaman Kerja Terhadap Prestasi  Kerja Panen Kelapa Sawit  ( Elaeis guineensis Jacq.) Di Afdeling III Dan IV Kebun Adolina PT Perkebunan Nusantara IV.

## II. METODE Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan di PT Perkebunan Nusantara IV Kebun Adolina pada Afdeling III  dan  IV  yang  beralamat  di  Jalan  medan-Tebing  tinggi,  Batang  Terap,  Kecamatan Perbaungan,  Kabupaten  Serdang  Bedagai,  Provinsi  Sumatera  Utara.  Waktu  penelitian dilakukan pada Tgl 27 februari 2023 sampai 27 Maret.
Manurung H, Safri, Manurung S : Pengaruh Usia Dan Pengalaman Kerja Terhadap Prestasi Kerja Panen Kelapa Sawit ( Elaeis guineensis Jacq.) Di Afdeling III Dan IV Kebun Adolina PT Perkebunan Nusantara IV

## Rancangan Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  metode  deskriptif  yaitu  mengumpulkan  data  tentang pelaksanaan  panen.  Berdasarkan  jenis  permasalahan  yang  teliti,  teknik  dan  alat  yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif. Deskriptif kuantitatif adalah suatu  metode  penelitian  yang  menggambarkan  dan  menjelaskan  variabel-variabel independen  untuk  dianalisis  pengaruhnya  terhadap  variabel  dependen  (Sugiyono,  2017). Sumber  data  dari  rekapitulasi  PB24  dan  daftar  panen  buah  yang  dibuat  oleh  krani pengangkut buah. Variabel-variabel penelitian yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari  variabel  dependen  (terikat)  dan  variabel  independent  (bebas),  indikator  yang diterapkan  untuk  masing-masing  variabel  tersebut  adalah  Variabel  Dependen  (Prestasi Kerja  tahun  2021  dan  2022  dengan  tahun  tanam  2008  dan  2010,  Variabel  Independen (Usia  dan  Pengalaman  Kerja).  Metode  pengambilan  sampel  pada  penelitian  ini menggunakan quota  purposive  sampling ,  yaitu  peneliti  menggunakan  pertimbangan sendiri secara sengaja dalam memilih anggota populasi yang dianggap dapat memberikan infomasi  yang  diperlukan  atau  unit  sampel  yang  sesuai  dengan  ciri-ciri  sifat  atau karakteristik tertentu yang merupakan ciri-ciri pokok populasi (Sugiyono, 2017). Analisis data  digunakan  regresi  linier  berganda  ( multiple  regression )  dan  dilakukan  dengan bantuan  program  aplikasi  SPSS.  Berdasarkan  model  regresi  dapat  dilakukan  uji menggunakan tiga uji  yaitu, uji Normalitas, uji Homogenitas, uji hipotesis (uji F/Anova) dan Analisis Korelasi Pearson. Uji ini bertujuan untuk mengetahui ada tidak nya pengaruh yang diberikan variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y).

## III. HASIL PENELITIAN
Data  penelitian  ini  berdasarkan  pemanen  yang  terdiri  dari  30  karyawan  panen  pada  4 mandoran  di  afdeling  III  dan  IV  di  kebun  Adolina  PT  Perkebunan  Nusantara  IV  yang memenuhi  kriteria  yang  dikelompokan  sesuai  dengan  karakteristik  usia  dan  pengalaman kerja.

## Uji Normalitas
Uji  Normalitas  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  data  berdistribusi  normal  atau  tidak berdistribusi  normal.  Uji  Normalitas  sebagai  langkah  awal  untuk  menentukan  uji  analisis Hipotesis,  dengan  dasar  dasar  pengambilan  keputusan  jika  nilai  Sig  >0,05  maka  data berdistribusi  Normal  dan  jika  nilai  Sig  <0,05  maka  data  berdistribusi  tidak  Normal. Berdasarkan data pada tabel 1, menunjukan bahwa pada variabel usia 25-32 di tahun 2021 diperoleh  nilai  Sig  sebesar  0,856  dan  tahun  2022  diperoleh  nilai  Sig  sebesar  0,748,  pada usia 33-38 di tahun 2021 diperoleh nilai Sig sebesar 0,318 dan tahun 2022 diperoleh nilai Sig sebesar 0,802, pada usia >38 di tahun 2021 diperoleh nilai Sig sebesar 0,315 dan tahun 2022  diperoleh  nilai  Sig  sebesar  0,792.  Pada  variabel  pengalaman  kerja  7  tahun  di  tahun 2021  diperoleh  nilai  Sig  sebesar  0,930  dan  tahun  2022  diperoleh  nilai  Sig  sebesar  0,900, pada pengalaman kerja 8 tahun di tahun 2021 diperoleh nilai Sig sebesar 0,472 dan tahun 2022 diperoleh niai Sig sebesar 0,990. Berdasarkan nilai Sig atas masing-masing variabel mempunyai nilai Sig >0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa data penelitian berdistribusi normal.

## Tabel 1 . Uji Normalitas
Variabel Tahun Nilai Sig Sig P Keterangan Usia 25-32 2021 0,856 0,05 Berdistribusi Normal 2022 0,748 0,05 Berdistribusi Normal

## Sumber : Hasil Pengolahan SPSS 20

## Uji Homogenitas
Uji homogenitas  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  beberapa  variansi  populasi  adalah sama atau tidak, dengan dasar dasar pengambilan keputusan jika nilai Sig >0,05 maka data bersifat  Homogen  dan  jika  nilai  Sig  <0,05  maka  data  bersifat  tidak  Homogen,  uji  ini dilakukan sebagai prasyarat dalam analisis uji F/Anova.

## Tabel 2 . Uji Homogenitas
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS 20
Berdasarkan  data  pada  tabel  2,  menunjukan  bahwa  pada  variabel  usia  di  tahun  2021 diperoleh  nilai  signifikansi  sebesar  0,836  dan  tahun  2022  diperoleh  nilai  signifikansi sebesar  0,889.  Variabel  pengalaman  kerja  di  tahun  2021  diperoleh  nilai  signifikansi sebesar 0,102 dan tahun 2022 diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,709. Berdasarkan nilai Sig  atas  masing-masing  variabel  mempunyai  nilai  Sig  >0,05  maka  dapat  disimpulakan bahwa data penelitian bersifat homogen.

## Uji F/Anova
Uji  F  bertujuan  untuk  mencari  apakah  variabel  independen  secara  Bersama-sama (stimultan) mempengaruhi variabel dependen. Uji F dilakukan untuk melihat pengaruh dari seluruh  variabel  bebas  secara  bersama-sama  terhadap  variabel  terikat.  Dengan  dasar pengambilan  keputusan  apabila  F  hitung  >F  tabel  dengan  nilai  p-value  F-statistik  <0,05 maka H0 ditolak H1 diterima dan apabila F hitung <F tabel dengan nilai p-value F-statistik >0,05 maka H1 ditolak dan H0 diterima.
33-38 2021 0,318 0,05 Berdistribusi Normal 2022 0,802 0,05 Berdistribusi Normal >38 2021 0,315 0,05 Berdistribusi Normal 2022 0,792 0,05 Berdistribusi Normal Pengalaman Kerja 7 2021 0,930 0,05 Berdistribusi Normal 2022 0,900 0,05 Berdistribusi Normal 8 2021 0,472 0,05 Berdistribusi Normal 2022 0,990 0,05 Berdistribusi Normal Variabel Tahun Sig  Based On Mean Sig α Keterangan Usia 2021 0,836 0,05 Homogen 2022 0,889 0,05 Homogen Pengalaman Kerja 2021 0,102 0,05 Homogen 2022 0,709 0,05 Homogen
Manurung H, Safri, Manurung S : Pengaruh Usia Dan Pengalaman Kerja Terhadap Prestasi Kerja Panen Kelapa Sawit ( Elaeis guineensis Jacq.) Di Afdeling III Dan IV Kebun Adolina PT Perkebunan Nusantara IV
Tabel 3 . Uji F/Anova Pengaruh Usia dan Pengalaman Kerja Terhadap Prestasi Kerja
Berdasarkan  data  pada  tabel  3,  menunjukan  bahwa  di  tahun  2021  pada  variabel  usia diperoleh nilai F hitung =4,627 >F tabel 3,35 dengan nilai Sig 0,019<0,05 dan tahun 2022 diperoleh nilai F hitung =4,340 >F tabel 3,35 dengan nilai Sig 0,023<0,05 maka H0 ditolak dan  H1  diterima  yang  artinya  usia  berpengaruh  terhadap  prestasi  kerja.  Berdasarkan  data pada  variabel  pengalaman  kerja  di  tahun  2021  diperoleh  nilai  F  hitung  =5,669  >F  tabel 4,20 dengan nilai Sig 0,024<0,05 dan tahun 2022 diperoleh nilai F hitung =4,842 >F tabel 4,20  dengan  nilai  Sig  0,036<0,05  maka  H0  ditolak  dan  H1  diterima  yang  artinya pengalaman kerja berpengaruh terhadap prestasi kerja.

## Analisis Korelasi Pearson
Analisis  korelasi  pearson  merupakan  analisis  untuk  mengukur  keeratan  hubungan  secara linier  antara  dua  variabel  yang  mempunyai  distribusi  data  normal  dan  homogen.  Dasar pengambilan  keputusan  pada  analisis  korelasi  pearson  yaitu  dengan  membandingkan dengan tabel interval koefisien tingkat derajat hubungan.
Berdasarkan  data  pada  tabel  4,  menunjukan  bahwa  usia  dan  pengalaman  kerja  terhadap prestasi kerja memiliki hubungan. Hal ini dapat dilihat dari analisis korelasi pearson yaitu pada  tahun  2021  usia  diperoleh  nilai  Sig  0,016  <0,05  dengan  nilai  Pearson  Correlation sebesar  0,435  yang  artinya  usia  memiliki  korelasi  sedang  terhadap  prestasi  kerja, pengalaman kerja diperoleh nilai Sig 0,024 <0,05 dengan nilai Pearson Correlation sebesar 0,410  yang  artinya  pengalaman  kerja  memiliki  korelasi  sedang  terhadap  prestasi  kerja. Pada  tahun  2022  usia  diperoleh  nilai  Sig  0,033  <0,05  dengan  nilai  Pearson  Correlation sebesar  0,391  yang  artinya  usia  memiliki  korelasi  rendah  terhadap  prestasi  kerja, pengalaman kerja diperoleh nilai Sig 0,036 <0,05 dengan nilai Pearson Correlation sebesar 0,384  yang  artinya  pengalaman  kerja  memiliki  korelasi  rendah  terhadap  prestasi  kerja. Menurut  Sandi  (2016)  bahwa  variabel  usia  dan  pengalaman  kerja  terhadap  prestasi  kerja memiliki korelasi positif.
ANOVA USIA df Mean Square F Sig Prestasi Kerja Tahun 2021 2 73019.733 4.627 .019 27 15781.896 29 Prestasi Kerja Tahun 2022 2 27117.300 4.340 .023 27 6248.256 29 PENGALAMAN KERJA df Mean Square F Sig Prestasi Kerja Tahun 2021 1 96333.333 5.669 .024 28 16993.476 29 Prestasi Kerja Tahun 2022 1 32868.300 4.842 .036 28 6788.186 29
Manurung H, Safri, Manurung S : Pengaruh Usia Dan Pengalaman Kerja Terhadap Prestasi Kerja Panen Kelapa Sawit ( Elaeis guineensis Jacq.) Di Afdeling III Dan IV Kebun Adolina PT Perkebunan Nusantara IV

## Tabel 4 . Uji Korelasi Pearson Tahun 2021 dan 2022
Berdasarkan  data  pada  tabel  4,  menunjukan  bahwa  usia  dan  pengalaman  kerja  terhadap prestasi kerja memiliki hubungan. Hal ini dapat dilihat dari analisis korelasi pearson yaitu pada  tahun  2021  usia  diperoleh  nilai  Sig  0,016  <0,05  dengan  nilai  Pearson  Correlation sebesar  0,435  yang  artinya  usia  memiliki  korelasi  sedang  terhadap  prestasi  kerja, pengalaman kerja diperoleh nilai Sig 0,024 <0,05 dengan nilai Pearson Correlation sebesar 0,410  yang  artinya  pengalaman  kerja  memiliki  korelasi  sedang  terhadap  prestasi  kerja. Pada  tahun  2022  usia  diperoleh  nilai  Sig  0,033  <0,05  dengan  nilai  Pearson  Correlation sebesar  0,391  yang  artinya  usia  memiliki  korelasi  rendah  terhadap  prestasi  kerja, pengalaman kerja diperoleh nilai Sig 0,036 <0,05 dengan nilai Pearson Correlation sebesar 0,384  yang  artinya  pengalaman  kerja  memiliki  korelasi  rendah  terhadap  prestasi  kerja. Menurut  Sandi  (2016)  bahwa  variabel  usia  dan  pengalaman  kerja  terhadap  prestasi  kerja memiliki korelasi positif.

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian  yang telah dilaksanakan  maka diperoleh kesimpulan bahwa  g ulma sangat  berpengaruh  terhadap  pertumbuhan  dan  hasil  tanaman  bawang  merah.  Penurunan  hasil akibat adanya gulma mencapai 50%.

## DAFTAR PUSTAKA
Gardner,  F.  P.,  R.B.  Pearce,  dan  R.L.  Mitchell.  1991.  Fisiologi  tanaman  budidaya. Universitas Indonesia Press.
Hariandi, D., Ekawati, F., Suliansyah, I. 2023. Pengaruh Frekuensi Penyiangan Gulma dan Panjang Tunggul Terhadap Pertumbuhan  Tanaman Padi Salibu. J. Pertanian Agros. Vol.25(4):3865-2870.
Hariandi,  D., Setiawan,  R.B., Rizki, K. 2023.  Efikasi Herbisida  Isopropil Amina Glifosat 165  SL  Terhadap  Pengendalian  Gulma  Pada    Budi  Daya  Kelapa.  J.  Riset Perkebunan. Vol.4(2):95-104.
Usia Pengalaman Kerja Prestasi Kerja Usia Pearson Correlation 1 .816** .435* Sig. (2-tailed) .000 .016 N 30 30 30 Pengalaman Kerja Pearson Correlation .816** 1 .410* Sig. (2-tailed) .000 .024 N 30 30 30 Prestasi Kerja Tahun 2021 Pearson Correlation .435* .410* 1 Sig. (2-tailed) .016 .024 N 30 30 30 Usia Pengalaman Kerja Prestasi Kerja Usia Pearson Correlation 1 .816** .391* Sig. (2-tailed) .000 .033 N 30 30 30 Pengalaman Kerja Pearson Correlation .816** 1 .384* Sig. (2-tailed) .000 .036 N 30 30 30 Prestasi Kerja Tahun 2022 Pearson Correlation .391* .384* 1 Sig. (2-tailed) .033 .036 N 30 30 30
Murdianingtyas,  P.H.,  Indradewa,  D.,  Gunadi,  N.  2012.  Pengaruh  Pengurangan  Daun Terhadap  Pertumbuhan  dan  Hasil  Dua  Varietas  Paprika  ( Capsicum  annum var. Grossum) Hidroponik. J. Vegetalika. Vol.1(3).
Naingolan,  D.,  dan  Sebayang,  H.T.  2023.  Pengaruh  Pengendalian  Gulma  terhadap Pertumbuhan  dan  Hasil  Tanaman  Kacang  Tanah  ( Arachis  hypogaea L.)  Varietas Takar 2. J. Produksi Tanaman. Vol.11(5):341-348.
Purwanto,  R.  2013.  Bahan  Ajar  Budidaya  Buah-Buahan.  Progam  Studi  Hortikultura, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor.
Sastroutomo, S.S. 1990. Ekologi Gulma. Gramedia Pustaka Utama. Jakarta.
Sufyati, Y., Imran, S.A.K., Fikrinda. 2006. Pengaruh Ukuran Fisik dan Jumlah Umbi Per Lubang Terhadap Pertumbuhan dan Hasil Bawang Merah ( Allium ascalonicum L.). J. Floratek. Vol.2(1):43-54.
Wulandari,  R.,  Syaifudin,  E.A.,  Akhsan,  N.  2021.  Pengaruh  Frekuensi  Pengendalian Gulma  Terhadap  Populasi  Gulma  Pada  Tanaman  Bawang  Merah  (Bima  Brebes). Magrobis Journal. Vol.21(2):331-337.
Zimdahl R.L. 2007. Fundamentals of weed science. Academic Press Elsevier, London.
Accepted Date Revised Date Decided Date Accepted to Publish 07 Januari 2024 12 Januari 2024 28 Januari 2024 Ya