## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMISKINAN DI INDONESIA TAHUN 1999 – 2020
Septian Pramudya Wicaksono 1* , Dinar Melani Hutajulu 2
1,2 Fakultas Ekonomi, Universitas Tidar E-mail: 1) septianpramuw10@gmail.com , 2) 202165076@student.unsil.ac.id

## Abstract
Economic development is one of the factors to increase community welfare. Several factors influence growth, including economic growth and poverty. Poverty, in turn, is influenced by several factors such  as  literacy,  inflation,  and  unemployment.  This  research  aims  to  examine  the  factors  that influence poverty in Indonesia from 1999-2020. In this study, the data analysis method used is time series data analysis. Time series data analysis refers to a series of values of a variable over a certain period  of  time.  The  variables  tested  in  this  analysis  include  regional  minimum  wage  (UMR), economic growth, inflation, as well as the level of unemployment or poverty (number of poor people), as independent variables that influence the analysis results. The study finds that only literacy and inflation rates have a significant effect on poverty in the long and short term, while unemployment does not have an effect on poverty in Indonesia.
Keywords: Inflation, Literacy Rate, Poverty, Unemployment

## Abstrak
Pembangunan  ekonomi  adalah  salah  satu  faktor  untuk  meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat. Beberapa  faktor  mempengaruhi  pertumbuhan  termasuk  pertumbuhan  ekonomi  dan  kemiskinan. Kemiskinan memiliki beberapa faktor yang mempengaruhi, yaitu literasi, inflasi, dan pengangguran. Penelitian bertujuan untuk menguji faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Indonesia dari tahun  1999-2020.  Dalam  penelitian ini, metode  analisis  data  yang  digunakan  adalah  analisis  data time series. Analisis data time series sendiri merujuk pada serangkaian nilai dari suatu variabel dalam periode  waktu  tertentu.  Variabel  yang  diuji  dalam  analisis  ini  meliputi  upah  minimum  regional (UMR),  pertumbuhan  ekonomi,  inflasi,  serta  tingkat  pengangguran  atau  kemiskinan  (jumlah penduduk miskin), sebagai variabel independen yang mempengaruhi hasil analisis. Dalam penelitian ini, hanya variabel yang memiliki efek signifikan pada jangka panjang dan pendek adalah tingkat literasi dan inflasi. Untuk pengangguran tidak ada efek pada kemiskinan di Indonesia.
Kata Kunci: Inflasi, Kemiskinan, Pengangguran, Tingkat Literasi

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia  memiliki  populasi  yang  besar,  sehingga  pemerintah  perlu  memperhatikan seluruh warganya. Kemiskinan merupakan permasalahan yang dihadapi oleh banyak negara, terutama negara berkembang seperti Indonesia. Di Indonesia, kemiskinan menjadi masalah yang  kompleks  karena  banyak  faktor  yang  memengaruhi.  Beberapa  faktor  yang berkontribusi pada kemiskinan di Indonesia adalah tingkat inflasi, upah minimum regional, pertumbuhan ekonomi, tingkat pengangguran, dan peran pemerintah yang kurang optimal.
Septian Pramudya Wicaksono, Dinar Melani Hutajulu
Oleh karena itu, masalah kemiskinan di Indonesia masih menjadi permasalahan yang terus berlanjut.
Badan Pusat Statistik (BPS) dan Departemen Sosial mendefinisikan kemiskinan adalah ketidakmampuan seseorang dalam memenuhi kebutuhan dasar untuk hidup layak baik dari segi makanan maupun bukan makanan. Kemiskinan didefinisikan sebagai kondisi di mana seseorang tidak memiliki cukup untuk memenuhi kebutuhan dasar mereka, seperti makanan, minuman,  pakaian,  tempat  tinggal,  serta  kebutuhan  pokok  lainnya  selama  satu  bulan berdasarkan  jumlah  protein,  kalori,  vitamin,  dan  mineral  lainnya  yang  dibutuhkan  untuk kehidupan yang layak.
Pembangunan ekonomi merupakan salah satu faktor dalam meningkatkan kesejahteraan negara-negara berkembang. Indikator keberhasilan suatu pembangunan yaitu pertumbuhan ekonomi. Akan tetapi, tidak hanya pertumbuhan ekonomi, kemiskinan juga mempengaruhi pembangunan ekonomi (Maryanti, 2009).
Tujuan salah satu dilakukan pembangunan ekonomi untuk mengurangi kemiskinan di suatu negara melalui pertumbuhan ekonomi, karena kemiskinan adalah salah satu tolak ukur kesejahteraan  nasional.  Kemiskinan  merupakan  isu  yang  sangat  penting  bagi keberlangsungan pembangunan ekonomi Indonesia. Isu ini merupakan isu sosial ekonomi yang sangat mengkhawatirkan bagi pemerintah negara berkembang, termasuk Indonesia.

## Sumber: World Bank
Gambar 1 Tingkat Kemiskinan di Indonesia Tahun 1999-2020
Berdasarkan  Gambar  1  diatas,  Angka  kemiskinan  Indonesia  berfluktuasi  dari  tahun 1999 hingga tahun 2020, namun terlihat dalam tren yang menurun. inflasi adalah pada tahun 1999 dan terendah di tahun 2019 terjadi penurunan 0,44%. Rendahnya inflasi mempengaruhi penurunan  tersebut.  Penurunan  angka  kemiskinan  menunjukkan  bahwa  upaya  pemerintah untuk menurunkan angka kemiskinan di Indonesia telah berhasil.
Selain  dukungan  pemerintah,  ada  faktor  lain  yang  mengurangi  tingkat  kemiskinan, seperti  literasi.  Angka  melek  huruf  juga  mempengaruhi  tingkat  kemiskinan  suatu  negara. Menurut  Anggadini  (2015),  pendidikan  merupakan  penentu  kemiskinan  yang  berdampak positif terhadap konsumsi rumah tangga per kapita dan kemiskinan.
Dapat  dikatakan  bahwa  pengangguran  merupakan  suatu  masalah  bagi  pembangunan ekonomi. Selain mempengaruhi perkembangan ekonomi, pengangguran juga mempengaruhi angka  kemiskinan.  Menurut  Basmar  &  Rachmat  Sugeng  (2020),  teori  hukum  Okun
, 20, 40, 60, 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Tingkat Kemiskinan di Indonesia Tingkat Kemiskinan
menyatakan bahwa jika pengangguran mempengaruhi pertumbuhan ekonomi suatu negara, semakin  tinggi  jumlah  pengangguran,  secara  tidak  langsung  akan  mempengaruhi pertumbuhan ekonomi.
Selain  angka  melek  huruf  dan  pengangguran,  inflasi  merupakan  faktor  yang  dapat mempengaruhi  tingkat  kemiskinan.  Inflasi  merupakan  proses  peningkatan  harga  barang yang  terus  menerus.  Ketika  terjadi  peningkatan  harga  suatu  barang,  maka  permintaan masyarakat akan menurun sehingga terjadi kenaikan inflasi. Oleh karena itu, naik turunnya tingkat  inflasi  harus  dikendalikan  oleh  pemerintah  agar  tidak  berdampak  pada  tingkat kemiskinan karena jika terjadi kenaikan tingkat inflasi yang tidak disertai dengan pendapatan yang disediakan untuk bekerja, maka angka kemiskinan akan meningkat (Kevin et al., 2020).
Menurut  Bramantyo  Djohanputro  (2008)  pada  penelitian  (Khumairoh  et  al.,  2018) Inflasi dapat dibagi menjadi tiga kategori. Pertama, low inflation adalah ketika tingkat inflasi kurang dari 10%. Kedua, galloping inflation adalah tingkat inflasi yang berkisar antara 20% hingga  200%  per  tahun.  Ketiga, hyperinflation merupakan  suatu  keadaan  inflasi  berada dikisaran diatas 200% per tahun.
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  Amalia  (2012)  yang  berjudul  Pengaruh Pendidikan, Pengangguran Dan  Inflasi  Terhadap Tingkat  Kemiskinan Di Kawasan Timur Indonesia (Kti) Periode 2001-2010 menggunakan data sekunder dan metode analisis Pooled Least  Squares (PLS)  regresi  berganda.  Dari  ketiga  variabel  hanya  pengangguran  yang berpengaruh, sedangkan pendidikan dan inflasi tidak memiliki pengaruh.
Pada penelitian Hastin Wulandari (2012), Pengangguran dan inflasi terdapat pengaruh yang signifikan. Akan tetapi, pendidikan dan  pertumbuhan ekonomi tidak terdapat pengaruh terhadap tingkat kemiskinan.
Kemudian pada penelitian dilakukan oleh Angela Wiguna & Putu Martini Dewi (2021), menggunakan analisis regresi linier berganda. Angka melek huruf dan pengangguran terbuka berpengaruh terhadap kemiskinan, namun inflasi tidak memiliki pengaruh.
Berdasarkan penjelasan diatas, penelitian ini bertujuan  untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Indonesia selama periode 1999-2020. Dengan adanya penelitian ini dapat menekan  tingkat kemiskinan yang terjadi di negara Indonesia sehingga pembangunan ekonomi dapat berjalan dengan baik.

## 2. TINJAUAN LITERATUR

## 2.1. Kemiskinan
Kemiskinan merujuk pada kondisi di mana seseorang tidak dapat memenuhi kebutuhan dasar  yang  diperlukan  untuk  mempertahankan  hidupnya.  Kadji  (2004)  menjelaskan kemiskinan  merupakan  batas  seseorang  yang  tidak  diinginkan  oleh  dirinya  sendiri.  Jika tingkat  pendidikan,  pendapatan,  produktivitas  tenaga  kerja  dan  kesehatan  rendah,  maka penduduknya bisa disebut miskin.
Ada  berbagai  jenis  tolak  ukur  kemiskinan  antara  lain,  Pertama,  kemiskinan  absolut adalah  tingkat  kemiskinan  orang  yang  pendapatannya  di  bawah  rata-rata  yang  telah ditentukan  pemerintah  dan  yang  tidak  mampu  memenuhi  kebutuhan  dasar  mereka.  Oleh karena  itu,  alasan  seseorang  disebut  miskin  adalah  karena  mereka  tidak  dapat  memenuhi kebutuhan  minimum  dasar.  Selain  itu,  ada  juga  kemiskinan  relatif  yang  terjadi  karena kebijakan ekonomi yang dilaksanakan oleh negara. Kebijakan  diterapkan oleh pemerintah
Septian Pramudya Wicaksono, Dinar Melani Hutajulu
masih belum merata di seluruh wilayah dan ketimpangan pendapatan masih terjadi. Akibat ketimpangan pendapatan ini, pendapatan seseorang masih tergolong  rendah dibandingkan masyarakat sekitar.

## 2.2. Angka Melek Huruf
Angka  melek  huruf  dapat  digunakan  sebagai  indikator  untuk  mengukur  tingkat pendidikan seseorang. Apabila angka melek huruf mengalami peningkatan maka kemiskinan akan  berbanding  terbalik  yaitu  mengalami  penurunan.  Menurut  Retno  (2011),  apabila negara  memiliki  sumber  daya  manusia  yang  berkualitas,  akan  berdampak  pula  pada perekonomian negara berkembang. Pendidikan penting bagi  setiap orang karena investasi jangka panjang yang akan dinikmati di masa depan.
Menurut  Payaman  J.  Simanjuntak  (1998)  dalam  Amgi  Filiasari  (2021),  tingkat pendidikan seorang pekerja mempengaruhi keputusan mereka tentang kapan harus bekerja. Jika upah yang akan diperoleh sebanding dengan tingkat pendidikan yang telah diselesaikan, maka  kemungkinan  besar  angkatan  kerja  akan  bekerja,  dan  sebaliknya  jika  tidak  sesuai dengan keinginan angkatan kerja, maka mereka akan menunggu pekerjaan sesuai keinginan mereka.

## 2.3. Pengangguran
Menurut Mahsunah (2013), pengangguran yaitu suatu keadaan seseorang yang termasuk golongan  angkatan  kerja  sedang  tidak  memiliki  pekerjaan  atau  mencari  pekerjaan  yang diinginkan.  Menurut  Hartina  (2009),  pengangguran  diklasifikasikan  menurut  jenis  seperti pengangguran  terbuka,  pengangguran  musiman,  pengangguran  tertutup,  dan  setengah pengangguran.

## 2.4. Inflasi
Inflasi  adalah  peningkatan  harga  suatu  barang  dan  jasa  pada  kurun  waktu  tertentu. Menurut  Suparmoko  (2002)  dalam  Hambarsari  &  Inggit  (2016),  ada  tiga  teori  inflasi. Pertama,  teori  Keynesian  menjelaskan  Pencetakan  uang  baru  oleh  pemerintah  akan memperburuk  inflasi.  Jika  pemerintah  ingin  mendapatkan output yang  besar  dari  rakyat, pemerintah meningkatkan anggaran pemerintah. Kedua, teori Kuantitas, yang menyatakan bahwa jika defisit fiskal  pemerintah dibiayai dengan mencetak uang baru, sehingga dapat memperburuk tingkat inflasi. Ketiga, teori Strukturalis menjelaskan bahwa menaikkan harga barang yang berkaitan dengan mekanisme pasar sehingga tidak terjadi inflasi.

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1. Jenis Penelitian
Data  sekunder  yang  berupa  data  runtut  waktu  ( time  series  data )  digunakan  dalam penelitian  ini.  Data  tersebut  dicatat  secara  sistematis  dan  bersumber  dari  publikasi  resmi seperti  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  dan  World  Bank.  Sumber  data  ini  digunakan  untuk memperoleh informasi yang telah disusun dan dipublikasikan oleh instansi tersebut.

## 3.2. Tempat dan Waktu Penelitian
Subjek  penelitian  ini  adalah  Kondisi  Angka  Melek  Huruf,  Inflasi,  pengangguran  dan kemiskinan    di  Indonesia  tahun  1999  hingga  2020.  Sedangkan  menurut  Sugiyono  (2014) objek penelitian yaitu sesuatu hal yang akan diteliti dengan mendapatkan data untuk tujuan tertentu dan kemudian dapat ditarik kesimpulan. Penelitian ini memiliki objek yang meliputi data bulanan E-Money, kurs, dan suku bunga di Indonesia dalam periode waktu 1999 hingga 2020.

## 3.3. Teknik Pengambilan Sampel
Pada  penelitian  ini,  metode  pengambilan  sampel  yang  digunakan  adalah purposive sampling , yaitu teknik penentuan sampel dengan mempertimbangkan faktor-faktor tertentu. Sampel  dalam  penelitian  ini  diambil  dari  data  yang  tersedia  pada  laman  Bank  Indonesia, yang  merupakan  data  sekunder  dengan  rentang  waktu  tahun  1999  hingga  2020.  Penulis kemudian mencari sumber referensi lain seperti jurnal dan situs web untuk mengumpulkan data, yang kemudian diolah dan disatukan untuk membentuk jurnal.

## 3.4. Teknik Analisa data
Metode analisis kuantitatif diterapkan dalam penelitian ini. Metode ekonometrika yang akan digunakan dengan jenis data dalam penelitian ini adalah alat analisis regresi berganda, dan model yang digunakan adalah ECM ( Error Correction Model ). Menurut Basuki (2016), pemodelan dengan teknik Error correction model (ECM) digunakan apabila series data telah lolos dari uji kointegrasi. ECM ini dikenal sebagai model linier dinamis untuk mengetahui kemungkinan terjadinya perubahan struktural, yaitu bentuk hubungan keseimbangan jangka panjang antara variabel bebas dan variabel terikat.
Uji stasioneritas akan dilakukan pada awalnya dengan data deret waktu dan alat analisis ECM  untuk  memastikan  bahwa  asumsi  dalam  kointegrasi  dan  ECM  terpenuhi.  Sebelum melakukan regresi dengan menggunakan ECM, semua data dievaluasi untuk melihat apakah ada  data  yang  tidak  stasioner  pada  level  level;  jika  data  tidak  stasioner,  dilakukan  uji stasioneritas  pada  tingkat  perbedaan.  Jika  hasilnya  stabil  pada  tingkat  diferensiasi berikutnya, diperlukan uji kointegrasi pada semua variabel dependen dan independen. Tahap selanjutnya, jika semua variabel telah terkointegrasi, dilakukan regresi ECM dan diperoleh nilai regresi ECM jangka pendek dan jangka panjang. Uji data penelitian setelah dilakukan regresi  dengan  menggunakan  ECM,  pengujian  dilakukan  dengan  menggunakan  uji autokorelasi. Model ECM standar adalah sebagai berikut:

## 𝐾 = 𝑓(𝐴𝑀𝐻, 𝐼𝑛𝑓, 𝑃)
Persamaan Model Ekonometrikanya sebagai berikut : 𝐾 = 𝛽0 + 𝛽 1 𝐴𝑀𝐻 𝑡 + 𝛽 2 𝐼𝑛𝑓 𝑡 + 𝛽 3 𝑃 𝑡 + 𝑒 𝑡 Keterangan:
K : Kemiskinan AMH : Angka Melek Huruf Inf : Inflasi P : Pengangguran
Septian Pramudya Wicaksono, Dinar Melani Hutajulu
Gambar 2 Hubungan antara Variable Independent terhadap Variable Dependen 3.5. Hipotesis:
H1 :  Angka  melek  huruf  berpengaruh  terhadap  kemiskinan  Indonesia  tahun 1999–2020 H2 : Inflasi berpengaruh terhadap kemiskinan Indonesia tahun 1999-2020 H3 :  Pengangguran berpengaruht terhadap kemiskinan Indonesia tahun 1999- 2020

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1. Hasil Penelitian
Untuk memverifikasi data deret waktu stasioner, konsep yang dikenal sebagai uji akar unit  digunakan.  Data  deret  waktu  dianggap  mengalami  kesulitan  akar  unit  jika  tidak stasioner. Dengan membandingkan nilai statistik temuan regresi dengan hasil uji Augmented Dickey Fuller, dimungkinkan untuk menentukan apakah ada masalah akar unit.
Tabel 1 Uji Root Test Augmented Dicky-Fulley Variabel Tingkat Level Tingkat First Difference Kemiskinan 0.0549 0.0001 Angka Melek Huruf 0.7988 0.0008 Inflasi 0.0005 0.0000 Pengangguran 0.8368 0.0092 Sumber : Eviews 10
Pada tabel 1 hanya satu variabel stasioner dan variabel lainnya tidak stasioner di tingkat level. karena sejumlah variabel gagal dalam uji root, maka digunakan pengujian pada tingkat first difference . Pada tingkat ini, diketahui bahwa seluruh variabel lolos uji jika dilihat dari nilai prob.
Menurut Wijayanti et al. (2022), uji Kointegrasi yang paling sering dipakai uji Engle- Granger (EG),  uji augmented  Engle-Granger (AEG)  dan  uji cointegrating  regression Durbin-Watson (CRDW). Untuk mendapatkan nilai EG, AEG dan CRDW hitung, data yang akan digunakan harus sudah berintegrasi pada derajat yang sama.
Angka Melek Huruf (X1) Inflasi (X2) Pengangguran (X3) Kemiskinan (Y)
Tabel 2 Uji Kointegrasi t-stat Prob -3.923193 0.0083 1% -3.831511 5% -3.029970 10 % -2.655194 Sumber : Eviews 10
Pada  tabel  2  menunjukkan  nilai  Prob  0,0083  di  bawah  0,05  atau  5%,  dan  t-statistik sebesar -3,923193 lebih besar 5% atau 1%. Sehingga kita dapat menyimpulkan  jika Angka Melek  Huruf  (AMH),  Inflasi  (Inf),  dan  Pengangguran  (P)  terhadap    kemiskinan  yang menggunakan proksi penduduk miskin di Indonesia mempunyai hubungan kointegrasi.
Tabel 3 Jangka Panjang Variabel Koefisien t-stat Prob Kemiskinan 157.2515 8.487010 0.0000 Angka Melek Huruf -1.533783 -8.307544 0.0000 Inflasi 0.240144 4.129886 0.0006 Pengangguran -0.124642 -0.518520 0.6104 Sumber : Eviews 10
Pada tabel 3 di atas menunjukkan jika variabel angka melek huruf  memiliki prob kurang dari 0,0000 atau 0,05 dan angka melek huruf  memiliki dampak negatif signifikan. Nilai prob variabel  inflasi  adalah  0,0006  sehingga  berdampak  positif  jika  dilihat  dari  koefisiennya. Sedangkan, pengangguran berdampak negatif namun tidak signifikan.
Tabel 4 Jangka Pendek Variabel Koefisien t-stat Prob Kemiskinan -0.335751 -2.233361 0.0402 Angka Melek Huruf -0.702780 -2.578956 0.0202 Inflasi 0.143363 5.427222 0.0001 Pengangguran 0.192552 0.811099 0.4292 ECT(-1) -0.828968 -4.596042 0.0003 Sumber : Eviews 10
Pada tabel 4 di atas menunjukkan dampak pada jangka pendek, nilai koefisien ECT - 0,828968, nilainya dari 0 hingga -1, dan nilai Prob  0,0003.Karena prob angka melek huruf 0,0202,  maka    angka  melek  huruf  berdampak  negatif.  Nilai  prob  inflasi  yaitu  0,0001 sehingga berpengaruh positif. Variabel pengangguran terdapat pengaruh positif namun tidak signifikan.
Septian Pramudya Wicaksono, Dinar Melani Hutajulu
Tabel 5 Uji Asumsi Klasik Uji Statistik F-Statistic Prob. Uji Normalitas 0.651350 0.72204 Uji Autokolerasi 1.813488 0.0949 Uji Heterokedastisitas 0.623054 0.5866 Uji Linearitas 0.126628 0.7269 Sumber : Eviews 10
Dari  data  tersebut,  variabel  yang  digunakan  memiliki  kontribusi  normal,  karena menunjukkan bahwa nilai Prob uji normalitas 0,72240. Uji autokorelasi menunjukkan nilai Prob    0,0949  lebih  besar  dari  5%,  tidak  ada  masalah  autokorelasi.  Dalam  uji heterokedastisitas  menunjukkan  nilai  Prob  sebesar  0,5866  lebih  besar  dari  5%, heterokedastisitas  tidak  dapat  dikatakan  terjadi.  Pengujian  Ramsey  menemukan  bahwa model yang digunakan adalah linier karena nilai statistik 0,7269.

## 4.2. Pembahasan

## 4.2.1. Pengaruh Angka Melek Huruf terhadap Kemiskinan di Indonesia
Pada  jangka  panjang  angka  melek  huruf  dapat  di  lihat  dari  nilai  prob  0,0000  dan koefisiennya adalah -2,548194 berpengaruh negatif signifikan. Penelitian yang dilakukan ini identik  dengan  penelitian  Indra  Wiguna  (2013),  pendidikan  menggunakan  proksi  angka melek huruf sehingga terdapat dampak negatif signifikan.
Menurut temuan uji hipotesis penelitian ini, variabel yang mempengaruhi angka melek huruf  memiliki  dampak  merugikan  yang  langsung  dan  signifikan  terhadap  kemiskinan. Bersamaan dengan peningkatan kualitas sumber daya manusia tersebut, peningkatan angka melek huruf dapat membantu mengurangi kemiskinan. Tingkat melek huruf penduduk dapat berfungsi  sebagai  ukuran  untuk  seberapa  baik  suatu  masyarakat  menjadi  berpendidikan. Kuantitas dan kualitas sumber daya manusia meningkat dengan meningkatnya angka melek huruf atau keterampilan melek huruf. Karena dapat memahami informasi baik secara lisan maupun tulisan, penduduk yang dapat membaca dan menulis dianggap memiliki kapasitas dan  keterampilan  (BPS,  2011).  Berdasarkan  temuan  pengujian  hipotesis  penelitian  ini, diharapkan  para  pemangku  kepentingan  dapat  memunculkan  ide-ide  untuk  meningkatkan angka melek huruf yang diyakini akan berpengaruh pada penurunan angka kemiskinan.
Sejalan  dengan  hasil  penelitian  Yoga (2019)   bahwa   pendidikan   tinggi   memiliki kapasitas   untuk   mengurangi   kemiskinan. Terdapat  hubungan  negatif  antara  pendidikan dengan    kemiskinan,    dimana    semakin  tinggi  pendidikan  yang  dimiliki  oleh  masyarakat dalam artian semakin tinggi angka melek huruf, maka akan   semakin   kecil   kemiskinan dalam  masyarakat.    Mereka    yang    memiliki  pendidikan  tinggi    dapat    meningkatkan pendapatannya, sehingga  kondisi  ekonomi  berada di  atas mereka  yang  berpendidikan lebih    rendah.  Menurut  Sutrisna  &  Pratiwi  (2014),  pengentasan  kemiskinan  dengan pendidikan  dan  berdampak  juga  mempengaruhi  produktivitas  tenaga  kerja.  Sutrisna  & Pratiwi  (2014)  menyatakan  pula  bahwa  peran  penting  pendidikan  dalam  pengurangan kemiskinan tidak bisa berdiri sendiri, solusi untuk kemiskinan adalah melalui multi disiplin ilmu.

## 4.2.2.   Pengaruh Inflasi terhadap Kemiskinan di Indonesia
Pada  jangka  panjang  inflasi  berdampak  positif  signifikan  ,terbukti  pada  nilai  prob 0,0006 dibawah 0,05 atau 5% dan koefisien 0,240144, namun dalam jangka pendek, nilai prob  0,0001 dibawah  0,05 atau 5%, dan koefisiennya adalah 0,143363. Sehingga penelitian ini sama halnya dengan penelitian  Ihsan & Ikhsan (2018) bahwa inflasi memiliki dampak positif terhadap tingkat kemiskinan di Aceh. Akan tetapi, variabel tersebut pada penelitian Kairil dan Ikhsan tidak signifikan. Sedangkan menurut Marisa (2019), inflasi memiliki efek negatif dan dapat diabaikan terhadap kemiskinan di Indonesia.
Pengaruh  positif  yang  dimaksud  yaitu  jika  inflasi  di  Indonesia  meningkat  maka kemiskinan  juga  meningkat  dan  sebaliknya  jika  inflasi  di  Indonesia  menurun  maka kemiskinan juga menurun. Hal ini menunjukkan bahwa tingkat kemiskinan akan meningkat ketika tingkat inflasi meningkat. Dari hasil penelitian tersebut selaras dengan teori Padambo (2021)  bahwa  inflasi  yang  tinggi  akan  mempengaruhi  kemampuan  beli  masyarakat  yang mengakibatkan masyarakat sulit dalam memenuhi kebutuhan dasarnya, dimana ke depannya bisa berakibat pada meningkatnya kemiskinan. Hasil penelitian tersebut juga selaras dengan penelitian  Daton  (2020)  yang  menyatakan  bahwa  secara  parsial  variabel  inflasi  memiliki pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kemiskinan  di  Kabupaten  Maros  periode  2010- 2017. Dan juga sesuai dengan penelitian Padambo (2021) yang menyatakan bahwa secara parsial  variabel  inflasi  memiliki  pengaruh  positif  serta  signifikan  terhadap  kemiskinan  di Provinsi Sulawesi Selatan.
Hasil penelitian yang diperoleh sejalan dengan hasil penelitian terdahulu yang dilakukan Shrestha  et  al.  (2012)  menunjukkan  inflasi  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap kemiskinan di Nepal.  Selanjutnya,  penelitian  terdahulu  yang dilakukan Yolanda (2017) menunjukkan hasil yang sama bahwa inflasi berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap kemiskinan.  Berdasarkan  kondisi  di  lapangan,  inflasi  memiliki  pengaruh  terhadap kemiskinan  dikarenakan  ketika  harga-harga  barang  dan  jasa  mengalami  kenaikan  secara terus  menerus  akan  berdampak  ke  daya  beli  masyarakat.  Daya  beli  masyarakat  akan melemah membuat  masyarakat  tidak  mampu  memenuhi  kebutuhan  sehari-harinya  karena kenaikan harga barang dan jasa tidak dibarengi  dengan kenaikan pendapatan. Kondisi ini membuat masyarakat menjadi miskin.

## 4.2.3. Pengaruh Pengangguran terhadap Kemiskinan di Indonesia
Pengangguran memiliki efek jangka panjang yang positif pada kemiskinan, tetapi tidak secara  signifikan.  Ini  tercermin  dalam  nilai  prob.  0,4631  dan  nilai  koefisiennya  adalah 0,545958. Dalam jangka pendek, dengan nilai prob 0,05 atau kurang dari 5% yaitu 0,4292 , berpengaruh  positif  namun  tidak  signifikan,  nilai  koefisiennya  0,192552.  Temuan  ini menunjukkan  bahwa  tingkat  pengangguran  yang  lebih  besar  atau  meningkat  juga  akan mengakibatkan  tingkat  kemiskinan  meningkat,  karena  pengangguran  menurun  bahkan mengakibatkan  pendapatan  seseorang  menjadi  tidak  memiliki  pendapatan.  Terganggunya pendapatan  masyarakat  akan  berdampak  negatif  terhadap  kesejahteraan  masyarakat,  yang dapat menimbulkan persoalan tambahan, seperti kemiskinan. Hal ini sesuai dengan pendapat Sukirno (2005) bahwa pengangguran akan menyebabkan pendapatan masyarakat berkurang pendapatan  masyarakat  yang  berkurang  ini  juga  akan  berpengaruh  terhadap  menurunnya tingkat kemakmuran yang telah di capai, dimana semakin menurunnya tingkat kemakmuran masyarakat akan menyebabkan masalah lain yaitu terkait kemiskinan. Temuan penelitian ini
Septian Pramudya Wicaksono, Dinar Melani Hutajulu
konsisten dengan penelitian sebelumnya Agustina  (2019)  yang menyatakan  secara parsial pengangguran berpengaruh positif serta signifikan terhadap kemiskinan di Provinsi Aceh. Dan penelitian ini juga sesuai dengan penelitian sebelumnya Widiastuti (2021) bahwa secara parsial pengangguran berpengaruh positif serta signifikan terhadap kemiskinan di Indonesia. Akan  tetapi,  temuan  penelitian  ini  tidak  sesuai  dengan  karya  Agustina  et  al.  (2018) mengatakan bahwa pengangguran memiliki dampak positif yang besar terhadap kemiskinan di Jawa Timur.

## 5. KESIMPULAN
Dari hasil penelitian di atas dapat disimpulkan jika beberapa faktor yang mempengaruhi kemiskinan Indonesia pada jangka pendek dan jangka panjang dari tahun 1999 hingga 2020 diperiksa  menggunakan  ECM  dan  pengujian  hipotesis  klasik.  Angka  melek  huruf  yang negatif  signifikan  terhadap  kemiskinan  Indonesia,  sedangkan  inflasi  terdapat  pengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  kemiskinan  Indonesia.  Meskipun  pengangguran    memiliki pengaruh  positif  tetapi  tidak  berdampak  pada  jangka  pendek  dan  panjang  terhadap kemiskinan Indonesia.
Dalam  hal  ini,  pemerintah  perlu  meningkatkan  angka  melek  huruf  agar  masyarakat Indonesia  dapat  dengan  mudah  berkomunikasi  dan  berdiskusi  dengan  orang  lain.  Angka melek huruf yang tinggi secara tidak langsung meningkatkan pendidikan dan mempengaruhi pendapatan masyarakat, sehingga tingkat pengangguran menurun. Namun, pemerintah juga harus memperhatikan tingkat inflasi yang muncul, dan jika pendapatan tetap sama dan tidak memperhitungkan inflasi, itu akan mempengaruhi kenaikan harga barang, dan orang tidak akan  dapat  memenuhi  kebutuhan  mereka.  Jika  pemerintah  bisa  mengatasi  masalah  ini, kemiskinan di Indonesia akan berkurang.

## DAFTAR PUSTAKA
Agustina,  E.  (2019).  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Tingkat  Pengangguran  dan  Tingkat Pendidikan  terhadap  Kemiskinan  di  Provinsi  Aceh. Jurnal  Perspektif  Ekonomi Darussalam , 4 (2), 265–283.
Agustina,  E.,  Nur  Syechalad,  M.,  &  Hamzah,  A.  (2018).  Pengaruh  Jumlah  Penduduk, Tingkat  Pengangguran  Dan  Tingkat  Pendidikan  Terhadap  Kemiskinan  Di  Provinsi Aceh Eka. JURNAL PERSPEKTIF EKONOMI DARUSSALAM Volume , 4 , 265–283. Amalia,  F.  (2012).  Pengaruh  Pendidikan,  Pengangguran  Dan  Inflasi  Terhadap  Tingkat Kemiskinan Di Kawasan Timur Indonesia (Kti) Periode 2001-2010. Econosains Jurnal Online
Ekonomi Dan Pendidikan , 10 (2), 158–169. https://doi.org/10.21009/econosains.0102.02
Amgi  Filiasari,  A.  H.  S.  (2021).  Analisis  PDRB,  Inflasi,  Upah  Minimum  Provinsi,  Dan Angka  Melek  Huruf  Terhadap  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  Di  Provinsi  Jawa Tengah Tahun 1990-2011. Diponegoro Journal of Economics , 10 , 1. Angela Wiguna, P., & Putu Martini Dewi, N. (2021). Analysis of the Effect of Literacy Rate , Inflation and Open Unemployment Rate on Poverty Levels in Bali Province in 2002 - 2020. American Journal of Humanities and Social Sciences Research (AJHSSR) , 5 (8),
1–7.
Anggadini,  F.  (2015).  Analisis  Pengaruh  Angka  Harapan  Hidup,  Angka  Melek  Huruf, Tingkat Pengangguran Terbuka Dan Pendapatan Domestik Regional Bruto Perkapita Terhadap  Kemiskinan  Pada  Kabupaten/  Kota  Di  Provinsi  Sulawesi  Tengah  Tahun 2010-2013. E-Jurnal Katalogis , 3 (7), 40–49.
Basmar,  E.,  &  Rachmat  Sugeng.  (2020).  Respon  Fluktuasi  Tingkat  Upah  Terhadap Perubahan Tingkat Pengangguran Di Indonesia. Jurnal Mirai Managemnt , 6 (1). Basuki, T. (2016). Analisis Regresi . PT Raja Grafindo Persada.
Daton, S. R. (2020). Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia dan Inflasi terhadap Tingkat Kemiskinan Kabupaten Maros Periode 2010-2017. Economics Bosowa , 6 (002), 26–39. Hambarsari,  P.  D.,  &  Inggit,  K.  (2016).  Analisis  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi, Pertumbuhan  Penduduk  Dan  Inflasi  Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  Di  Jawa  Timur Tahun 2004-2014. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis , 1 (2), 257–282.
Hartina,  D.  (2009).  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Pengangguran  Terselubung  Di Perdesaan Jawa Tengah Analisis Data Sakernas 2007. Jurnal Kependudukan Indonesia , 4 (1), 15–32. Hastin Wulandari, F. (2012). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Inflasi, Pengangguran, Dan Pendidikan Terhadap Kemiskinan Provinsi Di Indonesia Tahun 2008-2012 . 66 , 37–39. Ihsan, K., & Ikhsan. (2018). Analisis Pengaruh Ump, Inflasi Dan Pengangguran Terhadap Kemiskinan Di Provinsi Aceh. Jurnal Ilmiah Mahasiswa (JIM) , 3 (3), 408–419.
Indra  Wiguna.  (2013).  Analisis  Pengaruh  Pdrb,  Pendidikan  Dan  Pengangguran  Terhadap Kemiskinan  Di  Provinsi  Jawa  Tengah  Tahun  2005-2010. Jurnal  Online  Universitas Jambi .
Kadji, Y. (2004). Kemiskinan dan Konsep Teoritisnya .
Kevin,  K.,  Putri,  A.  K.,  &  Nasrun,  A.  (2020).  Pengaruh  inflasi  dan  laju  pertumbuhan penduduk terhadap kemiskinan di  Sumatera Bagian Selatan tahun 2011-2018. Sorot , 15 (1), 33. https://doi.org/10.31258/sorot.15.1.33-42
Khumairoh,  N.  S.,  EDS,  E.,  Aida,  N.,  Qomariah,  N.,  &  Nasir,  A.  (2018).  Pengaruh Pertumbuhan  Ekonomi  Dan  Inflasi  Terhadap  Kemiskinan  Di  Indonesia  2007-2016. Referensi :
Jurnal Ilmu Manajemen Dan Akuntansi , 6 (1), 105. https://doi.org/10.33366/ref.v6i1.989
Mahsunah, D. (2013). Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Pendidikan Dan Pengangguran Terhadap Kemiskinan Di Jawa Timur. Jurnal Pendidikan Ekonomi (JUPE) , 1 (3), 1– 17.
Marisa. (2019). Analisis Determinan Tingkat Kemiskinan Di Indonesia. JIEP: Jurnal Ilmu Ekonomi Dan Pembangunan , 2 (1), 76–89. https://doi.org/10.20527/jiep.v2i1.1156
Maryanti, S. (2009). Analisis Pertumbuhan Ekonomi Dan Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Riau. Pekbis , 1 (3), 150–158.
Padambo,  M.  .  (2021).  Analisis  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Inflasi  dan  Indeks Pembangunan  Manusia  terhadap  Kemiskinan  di  Provinsi  Sulawesi  Selatan. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiens , 21 (05).
Retno, E. K. (2011). Pengaruh Pendidikan dan Kemiskinan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia. Jurnal Ilmu Ekonomi , 2004 , 1–20.
Shrestha, P., Vernooy, R., & Chaudhary, P. (2012). Community seed banks in Nepal: Past, present,  future. In  Proceedings  of  a  National  Workshop,  LI-BIRD/USC  Canada Asia/Oxfam/The Development Fund/IFAD/Bioversity International , 14–15.
Septian Pramudya Wicaksono, Dinar Melani Hutajulu
Sugiyono. (2014). Quanitative Research Method, Qualitative and Combined (Mix Methods). Bandung: Alfabeta , 53. Sukirno, S. (2005). Pengantar Ekonomi Makro. Edisi Ketiga . PT Raja Grafindo Persada.
Sutrisna, K., & Pratiwi, S. (2014). Pengaruh Produktivitas Tenaga Kerja, Pendidikan, dan PDRB  Per  Kapita  Terhadap  Kemiskinan  di  Provinsi  Bali. E-Jurnal  Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana , 3 (10), 44484.
Widiastuti, A. S. (2021). Pengaruh ZIS, Pertumbuhan Ekonomi, Pengangguran dan Inflasi Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di  Indonesia. Maro:  Jurnal  Ekonomi  Syariah  Dan Bisnis , 4 (1), 80–90.
Wijayanti,  E.  D.  L.  W.,  Suharsih,  S.,  &  Wenerda,  R.  (2022).  Analisis  Cadangan  Devisa Negara,  Financial  Deepening,  Tingkat  Suku  Bunga,  dan  Tingkat  Inflasi  terhadap Stabilitas  Nilai  Tukar  di  Indonesia  Periode  2016.9-2021.7. Syntax  Literate;  Jurnal Ilmiah Indonesia , 7 (8), 12269–12285.
Yoga, I. M. S. (2019). Determinan Kemiskinan di Provinsi Bali. Disertasi. Disertasi .
Yolanda.  (2017). Analysis  of  Fectors  Affecting  Inflation  and  ist  Impact  on  Human Development  Index  and  Poverty  in  Indonesia .  Lecturer  of  Econommic.  Borobudur University, Indonesia.

## Copyrights
Copyright for this article is retained by the author(s), with first publication rights granted to the journal.
This  is  an  open-access  article  distributed  under  the  terms  and  conditions  of  the  Creative Commons Attribution license (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).