## PEMBANGUNAN PERIKANAN BUDI DAYA NASIONAL: KINERJA DAN PERSPEKTIF PENINGKATAN EFISIENSI DAN PRODUKTIVITAS BERBASIS EKOSISTEM

## National Aquaculture Development: The Performance and Perspective of Improving Efficiency and Productivity Based on Ecosystem
*Andy A. D. Oktopura 1 ,Akhmad Fauzi 1 , Ketut Sugama 2 , dan Heti Mulyati 1
1 Fakultas Ekonomi dan Manajemen, IPB University Jl. Raya Dramaga Kampus, IPB Dramaga Bogor, 16680 Jawa Barat, Indonesia
2 Kementerian Kelautan dan Perikanan Jl. Medan Merdeka Timur, Jakarta Pusat, DKI Jakarta, Indonesia Diterima tanggal: 6 April 2020 Diterima setelah perbaikan: 29 Mei 2020 Disetujui terbit: 26 Juni 2020

## ABSTRAK
Peningkatan jumlah populasi penduduk yang diikuti dengan perlambatan ekonomi dan stagnasi stok dan volume produksi perikanan tangkap menjadi masalah dalam perekonomian nasional. Perikanan budi daya diharapkan menjadi salah satu alternatif penggerak perekonomian nasional di masa datang. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  isu  dan  permasalahan  serta  menganalisis  kinerja pembangunan perikanan budi daya nasional berdasarkan tipologi ekosistem budi daya. Penelitian ini dilakukan di 17 provinsi yang memiliki kontribusi lebih dari lima puluh persen produksi nasional, yang didasarkan pada 3 (tiga) ekosistem, yaitu; air payau, air laut, dan air tawar. Metode analisis yang digunakan  untuk  menganalisa  efisiensi  dan  produktivitas  adalah Data Envelopment Analysis (DEA). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan sekunder yang bersumber dari forum grup diskusi dan data stastitik. Data luas lahan dan jumlah pembudi daya digunakan sebagai input sedangkan volume produksi dan indeks penerimaan pembudi daya ikan sebagai output. Hasil penelitian menunjukkan bahwa isu dan permasalahan perikanan budi daya bersifat multi dimensi yang dipengaruhi oleh  aspek    ekologi,  ekonomi,  dan  sosial.  Hasil  perhitungan  nilai  efisiensi  dan  nilai  indek Malmquist menunjukkan  bahwa  masih  terjadi  inefisiensi  pada  pembangunan  perikanan  budi  daya  nasional, meskipun secara rata-rata terjadi peningkatan produktivitas relatif di masing-masing tipologi ekosistem, yaitu air laut, air payau, dan air tawar rata-rata sebesar 8%, 13%, dan 12%. Penelitian ini menyimpulkan bahwa kinerja pembangunan perikanan budi daya nasional belum optimal selama tahun 2013 – 2017, tetapi berpotensi untuk ditingkatkan di masa datang apabila didukung dengan implementasi  kebijakan yang memperkuat efisiensi manajemen sistem produksi dan pengembangan inovasi teknologi.
Kata Kunci: kinerja  pembangunan;  DEA;  efisiensi;  indeks malmquist ; perikanan budi daya; produktivitas

## ABSTRACT
Increased population, deceleration in economic growth, stagnation in fish stock and volume of capture fisheries has been the problems in national economy. Therefore, aquaculture is expected to be an alternative driving force of future national economy. This study aimed at identifying issues and problems as well as analyzing performance of national aquaculture development based on the typology of its cultivation ecosystem. This research was conducted in 17 provinces that contributed more than fifty percent of national production based on 3 (three) ecosystems, namely; brackish water, sea water, and  fresh  water.  Data  Envelopment Analysis  (DEA)  method  was  used  to  analyze  the  efficiency  and productivity  of  national  aquaculture  performance.  This  study  used  primary  and  secondary  data  from discussion group and statistical data. The inputs of the research included data of land area and the
* Korespodensi penulis: Email: andyartha@yahoo.com DOI: http://dx.doi.org/10.15578/marina.v6i1.8870

## BULETIN ILMIAH MARINA
SOSIAL EKONOMI KELAUTAN DAN PERIKANAN http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/mra
p-ISSN: 2502-0803 e-ISSN: 2541-2930 Nomor Akreditasi: 10/E/KPT/2019
number of aquaculture farmers, while the outputs included production volume and fish farmers income index.  The  results  show  that  the  aquaculture  issues  were  multidimensional  in  nature  which  were influenced  by  ecological,  economic  and  social  aspects.  The  calculation  of  efficiency  and  Malmquist index  indicate that inefficiencies yet occured in the development of national aquaculture, although the relative  productivity  increased  in  each  ecosystem  typologies,  namely  sea  water,  brackish  water,  and fresh water with average number of 8%, 13% and 12%. This study concluded that national aquaculture development  had  not  been  in  optimal  performance  during  2013  –  2017,  but  the  performance  could be potentially improved in the future if it is reinforced with the implementation of proper policies that strengthen the efficiency of production management and enhancement of technological innovations.
Keywords: development  performance;  DEA;  efficiency;  malmquist  index;  aquaculture; productivity

## PENDAHULUAN
Peningkatan jumlah populasi penduduk Indonesia dengan laju pertumbuhan rata-rata diproyeksikan 1,03% per tahun atau mencapai 296,4 juta orang pada tahun 2030 akan berbanding lurus dengan peningkatan permintaan ikan untuk konsumsi penduduk dan kebutuhan lapangan pekerjaan (BPS, 2019). Perikanan budi daya merupakan salah satu sub sektor yang dapat menjadi alternatif sumber devisa negara dan ketahanan pangan nasional. Menurut Dahuri (2018), potensi produksi perikanan budi daya di Indonesia mencapai 100 juta ton/tahun dengan nilai produksi mencapai US$251 miliar. Kontribusi sub sektor perikanan budi daya terhadap total nilai ekspor non migas adalah 1,13%, dan 37,71% jika dibandingkan terhadap total nilai ekspor perikanan pada tahun 2018 (BPS, 2019). Data tersebut menunjukkan bahwa perikanan budi daya masih memberikan kontribusi positif terhadap neraca perdagangan nasional dan pertumbuhan ekonomi nasional meskipun ada perlambatan ekonomi global dan defisit neraca perdagangan pada tahun 2017 – 2018. Hal Ini membuktikan bahwa perikanan budi daya mempunyai daya tahan yang baik terhadap perubahan ekonomi global. Kontribusi sektor perikanan budi daya terhadap ketahanan pangan nasional dapat dilihat dari peningkatan laju pertumbuhan produksi total ikan di Indonesia. Peningkatan rata-rata produksi sebesar 15,95 %, yaitu dari volume produksi 1,08 juta ton pada tahun 2007 menjadi 4,59 juta ton pada tahun 2017 (KKP, 2018a). Salah satu faktor pendorong sub sektor perikanan budi daya sebagai salah satu pilar ekonomi di Indonesia pada masa mendatang adalah ketersediaan potensi lahan perikanan budi daya di Indonesia yang mencapai 17,92 juta hektare, yang terdiri 2,8 juta hektare lahan perikanan budi daya air tawar dengan pemanfaatannya 11,2%; 2,9 juta hektare tambak
dengan pemanfaatannya mencapai 20,4%; dan potensi budi daya laut 12,1 juta hektare dengan pemanfaatannya mencapai 2,3%, sehingga pemanfaatan rata-ratanya baru mencapai 6,7% (KKP, 2018b).
Penelitian yang telah dilakukan di berbagai wilayah menunjukkan bahwa pembangunan sub sektor perikanan budi daya di masa mendatang menjadi  kunci dalam menyediakan pasokan ikan dalam sistem perikanan untuk ketahanan pangan (nasional, regional, dan dunia), menciptakan lapangan pekerjaan, pertumbuhan ekonomi, serta sumber devisa negara ( FAO, 2016; Phillips et al ., 2016; Suryana, Fauzi, Juanda, & Rustiadi , 2014; Fauzi, 2010; Hishamunda, Cai, & Leung, 2009; World Bank, 2007; Tacon, 2001). Menurut Suryana et al . (2014), kontribusi perikanan budi daya terhadap pembangunan ekonomi nasional di masa datang mempunyai peran yang sangat strategis, sehingga perlu dioptimalkan dan dilakukan peningkatan produktivitas. Produktivitas merupakan salah satu faktor penting penentu pertumbuhan ekonomi di sub sektor perikanan budi daya. Menurut Asche, Roll, & Tveteras (2007), produktivitas merupakan sumber pertumbuhan pada komoditas perikanan yang produksinya meningkat  signifikan.  Menurut  Juarno,  Oktaviani, Fauzi, & Nuryartono (2011), indikator pengukuran efisiensi dan produktivitas pembangunan perikanan budi daya, khususnya untuk komoditas udang dapat menggunakan pendekatan Total Faktor Produksi (TFP). Permasalahan yang dihadapi dalam  peningkatan  efisiensi  dan  produktivitas sub sektor perikanan budi daya adalah tingkat pemanfaatan lahan dan produktivitas usaha yang masih rendah, ketersediaan sarana produksi yang bermutu dan berkualitas, nilai tambah ekonomi yang masih relatif kecil, karakteristik pelaku usaha perikanan budi daya yang didominasi oleh pembudi daya skala kecil dengan tingkat
pengetahuan teknologi yang terbatas, keterbatasan akses permodalan bagi pelaku usaha, penurunan daya dukung lingkungan, dukungan infrastruktur yang masih minim, adanya asimetris regulasi, dan inkonsistensi kebijakan pembangunan perikanan budi daya secara intra dan antar sektor, serta belum adanya iklim bisnis yang kondusif untuk menjamin investasi yang berkelanjutan (KKP, 2018b).
Ada beberapa pertanyaan yang perlu dijawab dalam penelitian ini, yaitu (1) bagaimana menyusun rencana strategi pembangunan akuakultur yang optimal dan berkelanjutan ke depan secara komprehensif, holistik, efektif, dan efisien; (2) apa saja isu dan tantangan yang dihadapi dalam pengembangan perikanan budi daya di Indonesia; (3) bagaimana atau sejauh mana menganalisis kinerja pembangunan perikanan budi daya yang sudah dilakukan di Indonesia ditinjau  dari  aspek  efisiensi  dan  produktivitas usaha. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi  isu  dan  permasalahan  serta menganalisis kinerja pembangunan perikanan budi daya secara nasional. Penelitian ini dilakukan di tujuh belas provinsi di Indonesia yang memiliki kontribusi lebih dari lima puluh persen produksi nasional dan memiliki potensi semua tipologi ekosistem perikanan budi daya, yaitu air tawar, air payau, dan air laut, yang dilakukan selama bulan September sampai dengan Desember 2019. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer yang bersumber dari diskusi kelompok terfokus serta data sekunder yang bersumber dari data stastistik dan literatur . Diskusi kelompok terfokus melibatkan multi stakeholders , yaitu pemerintah, asosiasi pelaku usaha, dan akademisi. Data hasil diskusi kelompok terfokus  dianalisis  untuk    mengidentifikasi dan merumuskan isu dan tantangan dalam pembangunan perikanan budi daya di masa datang. Data statistik digunakan untuk mengukur efisiensi  dan  produktivitas  kinerja  pembangunan perikanan budi daya serta menganalisis dampak kinerja perikanan budi daya terhadap kesejahteraan pembudi daya ikan pada tahun 2013 – 2017. Data input yang digunakan untuk mengukur  efisiensi  dan  produktivitas  kinerja adalah luas lahan usaha dan jumlah pembudi daya ikan, sedangkan data output yang digunakan adalah volume produksi dan indeks penerimaan pembudi daya. Ketersediaan data selama periode 2013 – 2017 di semua lokasi penelitian dan semua tipologi ekosistem menjadi pertimbangan utama dalam penentuan variabel input dan output.
Metode analisis yang digunakan untuk mengukur kinerja pembangunan perikanan budi daya adalah metode kuantitatif non parametrik dengan menggunakan Data Envelopment Analysis (DEA) Malmquist . DEA Malmquist berlandaskan pada konsep fungsi produksi dengan batasan input yang sudah ditentukan dan maksimalisasi output pada periode 2013 - 2017. Pengukuran DEA Malmquist menghasilkan tiga  keluaran, yaitu indeks malmquist ,  indeks catch-up, dan indeks frontier  shift . Indeks malmquist menggambarkan perubahan total faktor produktivitas relatif dari setiap Decision  Making  Unit (DMU) pada antar periode waktu. Indeks catch up adalah tingkat perubahan  efisiensi  relatif  dari  periode  satu  ke periode dua pada setiap DMU, sementara frontier shift mengukur tingkat perubahan teknologi yang merupakan kombinasi input dan output dari periode satu ke periode dua pada setiap DMU (Rusydiana, 2018). Aplikasi DEA Malmquist digunakan dalam penelitian ini karena memiliki kemampuan untuk menganalisis dengan multi input dan output, menggambarkan perubahan TFP dari waktu ke waktu, menganalisis tanpa memerlukan ketersediaan data harga dan biaya, menjelaskan hasil perhitungan dari output dan input tanpa perlu menentukan fungsi tujuan perilaku dan memisahkan antara perubahan efisiensi  teknis  dan  perubahan  teknologi  dari TFP  (Charnes, Cooper, & Rhodes, 1981; Coelli, Rao , O’Donnell , & Battese, 2005; Farrell, 1957; Fare, Grosskopf , Lindgren, & Roos, 1994; Alam, 2011; Mustapha, Azis, & Hashim, 2013; Iliyasu et al ., 2014, Iliyasu, Mohamed, & Hashim, 2015; Wardono, Fauzi, Fahrudin, & Purnomo, 2015). Penggunaan DEA dan indeks malmquist untuk analisis  produktivitas  dan  efisensi  di  sektor perikanan budi daya sudah diterapkan di beberapa penelitian namun masih sangat terbatas (Alam, 2011, Iliyasu et al., 2014; Ngoc et al ., 2018; Ozbugday, Tirgil, & Kose , 2019). Alat analisis yang digunakan adalah banxia  frontier, karena alat ini mempunyai kemampuan untuk menganalisis tingkat  efisiensi  dan  perubahan  produktivitas secara bersama (Hussain & Jones, 2018).

## ISU DAN PERMASALAHAN PEMBANGUNAN PERIKANAN BUDI DAYA NASIONAL
Salah satu isu strategis yang dihadapi dalam pembangunan nasional  di Indonesia adalah menjadikan sub sektor perikanan budi daya sebagai penggerak perekonomian nasional yang berkelanjutan. Kebijakan untuk mendorong sub sektor perikanan budi daya menjadi sektor
unggulan dalam pembangunan perikanan nasonal sangat tepat karena didukung dengan dua komponen utama yang mendukung pengembangan sektor ini, yaitu komponen biofisik dan komponen sosial ekonomi. Menurut Rizal (2013), komponen biofisik  adalah  modal  potensi  sumber  daya lahan perikanan budi daya yang sangat luas dan keanekaragaman jenis komoditas ikan yang masing masing memiliki nilai penting baik dari sisi pasar domestik maupun pasar internasional. Secara sosial ekonomi, 60% penduduk Indonesia hidup di wilayah pesisir dan secara ekonomi industri perikanan telah mampu menyerap kurang lebih 16.000 orang tenaga kerja secara langsung. Menurut Rizal, Iskandar, Heti, & Lantun (2018), ada tiga syarat utama yang harus dipenuhi agar sektor perikanan dapat menjadi motor penggerak utama perekonomian nasional, yaitu (i) sektor perikanan harus memberikan dampak ekonomi  yang  signifikan  secara  makro;  (ii) sektor perikanan dapat memberikan keuntungan dan  kesejahteraan  yang  signifikan  dan  merata terhadap semua pelaku usaha di dalamnya dibandingkan dengan sektor-sektor lain; serta (iii) pembangunan perikanan yang dilaksanakan harus berkesinambungan dan holistik, serta terintegrasi dari hulu ke hilir tidak hanya secara ekonomi tetapi juga secara ekologi.
Permasalahan dan tantangan yang dihadapi dalam pembangunan perikanan budi daya di
Indonesia sangat kompleks dan bersifat multi dimensi. Penelitian ini telah melakukan Focus Group Discussion (FGD) melibatkan multi stakeholders untuk memetakan permasalahan dan tantangan pembangunan perikanan budi daya nasional. Urgensi permasalahan dapat ditinjau berdasarkan tingkat kepentingan dan konsensus semua stakeholders . Semakin penting suatu permasalahan atau tantangan menurut stakeholders maka penyelesaian permasalahan tersebut semakin menjadi prioritas. Kesepakatan dalam FGD adalah tingkat kepentingan diklasifikasikan menjadi tiga, yaitu cukup penting, penting, dan sangat penting. Permasalahan pembangunan perikanan budi daya nasional berdasarkan tipologi ekosistem perikanan diklasifikasikan  menjadi  tiga,  yaitu  air  tawar,  air payau, dan air laut dengan mempertimbangkan tiga aspek pembangunan berkelanjutan, yaitu lingkungan, ekonomi, dan sosial.
Tabel 1 menjelaskan bahwa ada tujuh belas potensi permasalahan yang dihadapi dalam pembangunan perikanan budi daya nasional yang terdiri atas enam potensi permasalahan pada dimensi lingkungan, tujuh potensi permasalahan pada dimensi ekonomi, dan empat potensi permasalahan pada dimensi sosial. Pada dimensi ekonomi yang menjadi permasalahan di sisi produksi adalah terkait tingginya biaya produksi. Ini dipengaruhi oleh mahalnya harga input
Tabel 1. Permasalahan Pembangunan Perikanan Budi Daya di Indonesia.
Dimensi Uraian Permasalahan Tipologi Usaha Air Tawar Air Payau Air Laut Lingkungan 1. Penurunan daya dukung lingkungan dan perairan +++ +++ +++ 2. Ketersedian instalasi pengolah limbah ++ +++ ++ 3. Penyakit +++ +++ +++ 4 Penerapan Cara Budi Daya Ikan yang Baik (CBIB) +++ +++ +++ 5. Pengaturan alokasi ruang, zonasi, dan irigasi ++ +++ +++ 6. Infrastruktur pendukung yang tidak memadai +++ +++ ++ Ekonomi 1. Biaya produksi tinggi +++ ++ ++ 2. Akses Modal +++ ++ ++ 3. Akses Pasar +++ ++ +++ 4. Keuntungan tidak merata +++ +++ +++ 5. Produktivitas masih rendah ++ ++ +++ 6. Kemudahan investasi +++ +++ +++ 7. Keterbatasan anggaran pemerintah ++ ++ ++ Sosial 1. Kualitas sumber daya manusia +++ +++ +++ 2. Sertifikasi tenaga kerja + ++ ++ 3. Keamanan lingkungan ++ +++ +++ 4. Asimetrik regulasi dan kebijakan +++ +++ +++
Keterangan : + (cukup penting) ; ++ (penting) ; +++ (sangat penting) Sumber: Data primer diolah, 2019
produksi, khususnya pakan yang menjadi beban biaya terbesar dalam usaha perikanan budi daya. Hal ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Juarno et  al. (2011) dan Imamah, Hartoyo, Syaukat, & Utami (2013) yang menyatakan bahwa komponen biaya pakan berkontribusi terhadap 40% – 60% biaya produksi  usaha perikanan budi daya di Indonesia. Menurut Juarno et  al. (2011), pakan merupakan penyumbang biaya produksi pada usaha perikanan budi daya yang menggunakan teknologi intensif, sedangkan upah tenaga kerja merupakan penyumbang terbesar pada usaha budi daya yang menggunakan teknologi semi intensif dan ekstensif. Hasil penelitian yang dilakukan Juarno et  al. (2011) sedikit berbeda dengan hasil dalam FGD yang menyimpulkan bahwa pengaruh harga pakan terhadap tingginya biaya produksi lebih dirasakan pengaruhnya oleh pembudi daya ikan air tawar di semua skala usaha dan semua sistem teknologi. Hal ini dipengaruhi oleh harga komoditas perikanan budi daya air tawar yang relatif lebih rendah sehingga margin keuntungan yang diperoleh pembudi daya sangat kecil. Oleh karena itu, kebijakan dan program pemerintah yang mendorong tersedianya pakan yang bermutu dan murah perlu dilakukan secara masif. Program pakan mandiri yang sudah dilaksanakan pemerintah perlu didukung dengan penyediaan bahan baku yang murah, karena ini menjadi salah satu faktor yang mengakibatkan mahalnya harga  pakan  ikan  dan  sangat  fluktuatif  terhadap perubahan kurs.
Pemasalahan dan tantangan lain yang perlu menjadi perhatian dalam pembangunan perikanan budi daya nasional ke depan adalah terkait pemerataan keuntungan dan kemudahan investasi. Permasalahan ini menjadi prioritas yang harus dapat diselesaikan di semua tipologi usaha perikanan budi daya. Terjadinya pembagian keuntungan yang tidak merata dalam sistem bisnis perikanan budi daya di Indonesia sama dengan hasil studi USAID (2006) di Bangladesh yang menemukan bahwa pedagang dan eksportir menerima bagian keuntungan lebih besar dibandingkan pembudi daya ikan. Tajerin & Noor (2005) dalam penelitiannya menyatakan bahwa semua pembudi daya ikan adalah penerima harga (price  taker) baik dalam pasar input produksi maupun pasar output produksi. Perbaikan sistem rantai pasok dan penguatan kelembagaan pembudi daya ikan dapat menjabat salah satu kebijakan yang perlu dilakukan untuk meminimalisasi terjadinya keuntungan yang tidak merata. Pemanfaatan teknologi 4.0 bisa menjadi
solusi  jangka  panjang  untuk  mengefisienkan rantai pasok usaha perikanan budi daya dan meningkatkan keuntungan serta posisi  produsen dalam sistem pasar. Pada dimensi sosial, kualitas sumber daya manusia dan asimetris kebijakan menjadi permasalahan yang diperkirakan akan sangat berpengaruh dalam kinerja perikanan budi daya. Hasil penelitian Juarno et  al. (2011) memperkuat rumusan permasalahan tentang pentingnya kualitas sumber daya manusia dalam kinerja perikanan budi daya, bahwa tingkat pendidikan pembudi daya berkorelasi positif terhadap peningkatan TFP untuk kegiatan usaha budi daya udang. Hal ini diperkuat dengan hasil penelitian Koeshendrajana, Suryawati, Saptanto, & Nasution (2004) yang menyatakan bahwa pendidikan atau kualitas SDM menjadi salah satu indikator penting yang dipertimbangkan dalam pengelolaan perikanan budi daya berkelanjutan. Menurut  KKP  (2005),  konfigurasi  pembudi daya berdasarkan tingkat pendidikan, yaitu 3,2% tidak tamat sekolah; 43,6% tamat sekolah dasar; dan hanya 7,7% lulusan perguruan tinggi. Program yang terkait dengan pelatihan–pelatihan teknis dan manajerial bagi pembudi daya ikan perlu diperkuat untuk meningkatkan kapasitas SDM mengingat di masa datang persaingan akan semakin kuat.
Pada dimensi lingkungan, permasalahan utama pembangunan perikanan budi daya di Indonesia, antara lain: penurunan daya dukung lingkungan dan perairan, penyakit, penerapan CBIB, dan ketersediaan infrastruktur pendukung yang tidak memadai. Penyakit merupakan salah satu permasalahan yang berdampak secara langsung terhadap kinerja pembangunan perikanan  budi  daya  baik  ditinjau  dari  efisiensi maupun produktivitas. Dampak penyakit terhadap penurunan produktivitas dapat dilihat dari penurunan produksi rumput laut di Indonesia pada tahun 2018 sebesar 10% (KKP, 2019). Pengaruh penyakit terhadap aspek ekonomi dibuktikan dalam penelitian Valderrama & Engle (2004) yang menunjukkan bahwa penyakit virus Taura  Syndrome  Virus (TSV) dan White  Spot Syndrome Virus (WSSV) menurunkan keuntungan usaha budi daya ikan sebesar 84% dibandingkan dengan usaha budi daya udang yang tidak terkena penyakit. Kondisi ini diperkuat dengan hasil penelitian Juarno et al. (2011) yang menunjukkan bahwa 70% responden menyatakan terhindarnya penyakit adalah faktor utama yang paling menentukan keberhasilan budi daya udang dan berimplikasi pada produktivitas usaha.

## KINERJA PEMBANGUNAN PERIKANAN BUDI DAYA NASIONAL
Efisiensi  dan  produktivitas  merupakan salah satu indikator dalam pengukuran suatu kinerja pembangunan baik yang bersifat regional maupun sektoral. Hasil analisis dengan menggunakan DEA dan alat analisis banxia frontier pada  tujuh belas provinsi yang menjadi DMU menunjukkan bahwa kinerja perikanan budi daya berdasarkan tipologi ekosistem yang digunakan sebagai berikut.

## 1. Efisiensi dan produktivitas perikanan budi daya
air laut
Hasil pengukuran kinerja perikanan budi daya laut tahun 2013 – 2017 pada tujuh belas provinsi di Indonesia dengan menggunakan metode DEA dapat dilihat pada Gambar 1. Hasil analisis dengan  DEA  menunjukkan  bahwa  nilai  efisiensi rata-rata pembangunan perikanan budi daya pada periode 2013 – 2017 di tujuh belas DMU berturut – turut adalah 48%, 52%, 37%, 39%, dan 38%. Hal ini menunjukkan bahwa kinerja pembangunan perikanan budi daya laut di Indonesia belum efisien  dilakukan  oleh  semua  DMU.  Pada  tahun 2013, ada empat DMU yang memiliki kinerja efisien,  yaitu    Provinsi  Gorontalo,  Jawa  Tengah, Kepulauan Bangka Belitung, dan Sumatra Utara. Pada tahun 2014, ada lima DMU yang memiliki kinerja  efisien,  yaitu  Provinsi  Jawa  Barat,  Jawa Tengah, Kalimantan Timur, Kepulauan Bangka Belitung, dan Sumatra Utara. Pada tahun 2015 dan 2017, ada tiga DMU yang memiliki kinerja efisien, yaitu Provinsi Jawa Tengah, Kalimantan Timur, dan Kepulauan Bangka Belitung, sedangkan efisiensi  kinerja  yang  terjadi  di  lima  DMU  pada tahun 2016, yaitu Provinsi Bali, Jawa Tengah, Kalimantan Timur, Kepulauan Bangka Belitung, dan Sumatra Utara. Gambar 1 menunjukkan bahwa Provinsi Jawa Tengah dan Kepulauan Bangka Belitung adalah DMU yang memiliki kinerja paling efisien untuk pembangunan perikanan budi daya laut selama lima tahun di Indonesia. Hal ini ditunjukkan  dengan  nilai  efisiensi  sebesar  100% setiap tahunnya pada periode tahun 2013-2017. Nilai  efisiensi  100%  yang  mengindikasikan bahwa alokasi input yang digunakan adalah luas lahan dan jumlah pembudi daya sudah sesuai dengan output  yang dihasilkan, yaitu volume produksi dan pendapatan  sehingga sudah tidak diperlukan penambahan input dan output lagi. Namun sebaliknya pada Gambar 2 terlihat bahwa Provinsi Jawa Timur menjadi DMU yang memiliki
nilai efisiensi paling kecil selama lima tahun, yaitu 13%, 12%, 6%, 2%, dan 3%. Rendahnya nilai efisiensi  ini  menunjukkan  dua  sisi  yang  berbeda, yaitu di satu sisi menunjukkan kinerja yang dilakukan tidak  efisien,  namun  di  sisi  lain  menunjukkan potensi  peningkatan  efisiensi  melalui  rekalkulasi penggunaan input dan output. Sebagai contoh, Jawa Timur pada tahun 2017 menunjukkan tingkat efisiensi sangat rendah dengan nilai efisiensi 2%. Mengacu pada Provinsi Kalimantan Timur sebagai peer reference unit , maka efisensi kinerja perikanan budi daya laut di Provinsi Jawa Timur mempunyai potensi untuk ditingkatkan melalui peningkatan volume 4.164%, peningkatan pendapatan 5.061%, dan pengurangan jumlah pembudi daya 65%. Secara keseluruhan, berdasarkan perhitungan perbandingan total input dan total output, maka total  potensi  peningkatan  efisiensi  pembangunan perikanan budi daya laut di tujuh belas DMU dapat dilakukan melalui pengurangan total penggunaan luas lahan sebesar 2% serta peningkatan total volume produksi dan total pendapatan sebesar 17% dan 82%.
Gambar 1 menunjukkan bahwa 76% lokasi DMU cenderung memiliki nilai efisiensi berfluktuasi selama periode 5 tahun. Hal ini disebabkan karena produksi pada sektor perikanan budi daya laut tidak hanya ditentukan oleh input yang terkendali, namun juga dipengaruhi oleh faktor lain, seperti kondisi perairan laut, cuaca, akses pasar, harga, dan penyakit. Hal ini sesuai dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Rahman, Nielsen, Khan, & Asmild (2019), yang menyatakan bahwa efisiensi suatu usaha perikanan budi daya akan sangat dipengaruhi oleh kondisi geografis dan lingkungan, sehingga variasi spasial akan berimplikasi pada perbedaan karakteristik lingkungan. Apabila perbedaan ini tidak diperhitungkan, maka dapat menyebabkan pilihan teknologi dan jenis komoditas menjadi tidak sesuai, sehingga akan menyebabkan penggunaan sumber daya yang tidak  efisien.  Pemilihan  komoditas  yang  sesuai dengan kondisi lingkungan juga menjadi hal yang perlu dipertimbangkan untuk mencapai efisiensi  usaha  yang  optimal,  karena  semua spesies yang dihasilkan dalam usaha perikanan budi daya memiliki kebutuhan biologis yang spesifik,  seperti  suhu,  kualitas  air,  dan  pakan untuk mencapai potensi pertumbuhan optimalnya, sedangkan sebagian besar wilayah tidak menawarkan lingkungan produksi yang homogen (Sharma & Leung, 2000; Manjarrez, Soto, & Brummett, 2017).
9

## Gambar 1. Tingkat Efisiensi Pembangunan Perikanan Budi Daya Laut di Indonesia Tahun
2013 – 2017

## Sumber: Data sekunder diolah, 2019
Hasil  analisis  indeks malmquist dengan  metode  DEA  menggunakan  asumsi maksimalisasi output menunjukkan bahwa te4rjadi peningkatan produktivitas rata – rata sebesar 8%  di  tujuh  belas  DMU  pada  periode  2013  –  2017.  Ini  ditunjukkan  dengan  nilai  rata  –  rata geometrik  indeks malmquist 1,08. Hasil perhitungan DEA menunjukkan bahwa nilai rata – rata indeks malmquist selama lima tahun untuk tujuh belas DMU di Indonesia  adalah di antara  0,73 – 2,05. Peningkatan produktivitas selama tahun 2013 – 2017 di lokasi DMU berdasarkan nilai indeks malmquist, yaitu Banten (1,27), Jawa Timur (1,08), Kalimantan Timur (2,05), Kepulauan Bangka Belitung (1,15), Maluku Utara (1,39), Nusa Tenggara Barat (1,27), Sulawesi Barat (1,32),
Sulawesi  Selatan  (101),  dan  Sulawesi  Tengah  (1,51)  yang  ditunjukkan  dengan  nilai  indeks malmquist > 1.  Tabel 2 menunjukkan bahwa peningkatan produktivitas rata – rata perikanan budi daya  laut  tertinggi  di  tujuh  belas  DMU  terjadi  pada  periode  2016  –  2017  sebesar  37%,  yang ditunjukkan  dengan  nilai  indeks malmquist sebesar  1,37  (>  1).  Sebaliknya,  penurunan produktivitas sebesar 29% terjadi pada periode 2015 – 2016  yang ditunjukkan dengan nilai rata- rata indeks malmquist 0,71 (< 1). Penurunan produktivitas terjadi di 60% DMU yang diakibatkan karena  terjadinya  inefisiensi  produksi  dan  perubahan  teknologi  yang  ditunjukkan  dengan  nilai catch up dan frontier shift yang lebih kecil dari 1 (< 1). - 10,0 20,0 30,0 40,0 50,0 60,0 70,0 80,0 90,0 100,0 % ef isien si DMU 2013 2014 2015 2016 2017
Gambar 1. Tingkat Efisiensi Pembangunan Perikanan Budi Daya Laut di Indonesia Tahun 2013 – 2017.
Sumber: Data sekunder diolah, 2019
Hasil analisis indeks malmquist dengan metode DEA menggunakan asumsi maksimalisasi output menunjukkan bahwa terjadi peningkatan produktivitas rata – rata sebesar 8% di tujuh belas DMU pada periode 2013 – 2017. Hal ini ditunjukkan dengan nilai rata – rata geometrik  indeks malmquist 1,08. Hasil perhitungan DEA menunjukkan bahwa nilai rata – rata indeks malmquist selama lima tahun untuk tujuh belas DMU di Indonesia  adalah di antara  0,73 – 2,05. Peningkatan produktivitas selama tahun 2013 – 2017 di lokasi DMU berdasarkan nilai
indeks malmquist, yaitu Banten (1,27), Jawa Timur (1,08), Kalimantan Timur (2,05), Kepulauan Bangka Belitung (1,15), Maluku Utara (1,39), Nusa Tenggara Barat (1,27), Sulawesi Barat (1,32), Sulawesi Selatan (101), dan Sulawesi Tengah (1,51) yang ditunjukkan dengan nilai indeks malmquist > 1.  Tabel 2 menunjukkan bahwa peningkatan produktivitas rata – rata perikanan budi daya laut tertinggi di tujuh belas DMU terjadi pada periode 2016 – 2017 sebesar 37%, yang ditunjukkan dengan nilai indeks malmquist sebesar 1,37 (> 1). Sebaliknya, penurunan
Tabel 2. Nilai Indeks Malmquist Kinerja Perikanan Budi Daya Laut di Indonesia Tahun 2013 – 2017.
No DMU Indek Malmquist Rata-rata 2013 - 2014 2014-2015 2015-2016 2016-2017 2013-2017 1 Bali 1,72 0,74 0,94 0,56 0,90 2 Banten 0,60 1,82 1,15 2,06 1,27 3 Gorontalo 0,22 2,10 0,54 1,14 0,73 4 Jawa Barat 6,24 0,64 0,09 1,67 0,88 5 Jawa Tengah 2,14 1,62 0,26 0,98 0,97 6 Jawa Timur 0,97 1,09 1,04 1,25 1,08 7 Kalimantan Timur 2,15 2,06 4,53 0,88 2,05 8 Kep. Babel 2,67 1,08 0,24 2,56 1,15 9 Lampung 1,00 0,94 0,72 0,81 0,86 10 Maluku Utara 0,69 0,50 2,62 4,18 1,39 11 NTB 1,41 1,49 0,82 1,52 1,27 12 NTT 0,95 1,25 0,82 0,60 0,87 13 Papua Barat 1,37 0,25 1,76 1,48 0,97 14 Sulawesi Barat 1,02 5,05 0,35 1,66 1,32 15 Sulawesi Selatan 1,22 1,14 0,99 0,76 1,01 16 Sulawesi Tengah 1,00 0,98 1,16 4,55 1,51 17 Sumatera Utara 1,00 1,03 0,23 1,25 0,74 Rerata 1,21 1,14 0,71 1,37 1,08 Sumber: Data sekunder diolah, 2019
produktivitas sebesar 29% terjadi pada periode 2015 – 2016  yang ditunjukkan dengan nilai rata-rata indeks malmquist 0,71 (< 1). Penurunan produktivitas terjadi di 60% DMU yang diakibatkan karena  terjadinya  inefisiensi  produksi  dan perubahan teknologi yang ditunjukkan dengan nilai catch up dan frontier  shift yang lebih kecil dari 1 (< 1).
2.  Efisiensi dan produktivitas perikanan budi daya air payau
Hasil analisis dengan DEA menunjukkan bahwa  nilai  efisiensi  rata-rata  pembangunan perikanan budi daya pada tujuh belas DMU setiap tahun adalah 53,5%, 50%, 54%, 47%, dan 9% (Gambar 2). Secara akumulatif nilai rata rata efisiensi  kinerja  pembangunan  perikanan  budi daya yang sudah dilaksanakan selama periode 2013-2017 adalah 35,7%. Hal ini menunjukkan bahwa kinerja pembangunan perikanan budi daya payau  di  Indonesia  belum  efisien  dilakukan  di semua DMU. Faktor – faktor yang mengakibatkan belum efisiensinya kinerja pembangunan perikanan budi daya air payau adalah terjadinya inefisiensi  penggunaan  input  lahan  dan  tenaga, serta belum optimalnya pencapaian output produksi serta pendapatan, sehingga perlu dilakukan  pengurangan penggunaan input luas lahan dan tenaga kerja sebesar 0,3% dan 1% serta peningkatan volume produksi dan pendapatan sebesar 40% dan 59%. Jumlah DMU yang telah  melakukan  kinerja  secara  efisien  adalah delapan provinsi, yaitu Provinsi Bali, Banten, Maluku Utara, Kepulauan Bangka Belitung, Nusa Tenggara Barat, Maluku Utara, Papua Barat, dan Sulawesi Tengah.
Gambar 2 menunjukkan bahwa Provinsi Bali adalah DMU yang  secara konsisten memiliki kinerja paling efisien selama 5 tahun, sedangkan yang  lain  cenderung  lebih  fluktuatif,  ditunjukkan dengan  nilai  efisiensi  sebesar  100%  setiap tahun. Hal ini berarti  penggunaan input telah menghasilkan output yang optimal. Informasi yang diperoleh dari Gambar 2 bahwa ada sepuluh DMU yang memiliki kinerja pembangunan perikanan budi  daya  air  payau  yang  belum  efisien  (nilai efisiensi < 100%) selama lima tahun, yaitu  Provinsi Gorontalo, Jawa Tengah, Jawa Barat, Jawa Timur, Kalimantan Timur, Lampung, dan Sumatra Utara. DMU  yang  memiliki  nilai  efisiensi  paling  kecil selama 5 tahun adalah Provinsi Kalimantan Timur yang ditunjukkan dengan nilai efisiensi  6%, 19,%, 16%, 5%, dan 1%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor yang mengakibatkan kinerja Provinsi Kalimantan  Timur  tidak  efisien  adalah  terjadinya inefisensi  alokasi  penggunaan  output  dan  belum optimalnya output yang dihasilkan.
Di sisi lain, hasil analisis DEA menunjukkan bahwa  95% lokasi DMU cenderung memiliki skor  efisiensi  yang  fluktuatif  selama  periode  lima tahun. Jumlah ini lebih besar apabila dibandingkan dengan yang terjadi di usaha perikanan budi daya laut. Hal ini terjadi karena pada sektor perikanan budi daya air payau tingkat faktor – faktor yang mempengaruhi  tingkat  efisiensi    lebih  kompleks. Efisiensi usaha tidak hanya ditentukan oleh input yang terkendali namun juga dipengaruhi oleh faktor lain, seperti kondisi lingkungan tambak, ketersediaan sumber air, cuaca, dan penyakit. Hal ini sesuai dengan studi Tajerin (2007) yang menyatakan bahwa keluaran (output) yang dicapai merupakan resultante dari kinerja multi faktor,
Tengah, Jawa Barat, Jawa Timur, Kalimantan Timur, Lampung, dan Sumatra Utara. DMU yang memiliki  nilai  efisiensi  paling  kecil  selama  5  tahun  adalah  Provinsi  Kalimantan  Timur  yang ditunjukkan dengan nilai efisiensi  6%, 19,%, 16%, 5%, dan 1%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa  faktor  yang  mengakibatkan  kinerja  Provinsi  Kalimantan  Timur  tidak  efisien  adalah terjadinya inefisensi alokasi penggunaan output dan belum optimalnya output yang dihasilkan.
Di sisi lain, hasil analisis DEA menunjukkan bahwa  95% lokasi DMU cenderung memiliki skor  efisiensi  yang  fluktuatif  selama  periode  lima  tahun.  Jumlah  ini  lebih  besar  apabila dibandingkan dengan yang terjadi di usaha perikanan budi daya laut. Hal ini terjadi karena pada sektor perikanan budi daya air payau tingkat faktor – faktor yang mempengaruhi tingkat efisiensi lebih kompleks. Efisiensi usaha tidak hanya ditentukan oleh input yang terkendali namun juga dipengaruhi oleh faktor lain, seperti kondisi lingkungan tambak, ketersediaan sumber air, cuaca, dan  penyakit.  Hal  ini  sesuai  dengan  studi  Tajerin  (2007)  yang  menyatakan  bahwa  keluaran
(output) yang dicapai merupakan resultante dari kinerja multi faktor, yaitu faktor eksternal dan faktor internal, serta didukung dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Rahman et al . (2019) yang menyatakan bahwa efisiensi suatu usaha perikanan budi daya akan sangat dipengaruhi oleh kondisi geografis dan lingkungan di setiap wilayah, sehingga variasi spasial akan sangat berimplikasi pada pencapaian kinerja karena menyebabkan pilihan teknologi dan jenis komoditas menjadi tidak efisien. Pemilihan komoditas yang sesuai  dengan kondisi lingkungan juga menjadi hal  yang  perlu  dipertimbangkan  untuk  mencapai  efisiensi  usaha  yang  optimal  karena  setiap komoditas perikanan budi daya memiliki kebutuhan biologis (suhu, kualitas air, dan pakan) yang spesifik  untuk mencapai potensi pertumbuhan optimalnya, sedangkan sebagian besar wilayah tidak menawarkan lingkungan produksi yang homogen (Sharma & Leung, 2000; Manjarrez et al .,
2017).
Gambar 2. Tingkat Efisiensi Pembangunan Perikanan Budi Daya Payau di Indonesia Tahun 2013 – 2017
Sumber: Data sekunder diolah, 2019 0,0 10,0 20,0 30,0 40,0 50,0 60,0 70,0 80,0 90,0 100,0 %Ef isie nsi DMU 2013 2014 2015 2016 2017
Gambar 2. Tingkat Efisiensi Pembangunan Perikanan Budi Daya Payau di Indonesia   Tahun 2013 – 2017.
yaitu faktor eksternal dan faktor internal, serta didukung dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Rahman et al . (2019) yang menyatakan bahwa efisiensi suatu usaha perikanan budi daya akan  sangat  dipengaruhi  oleh  kondisi  geografis dan lingkungan di setiap wilayah, sehingga variasi spasial akan sangat berimplikasi pada pencapaian kinerja karena menyebabkan pilihan teknologi dan jenis komoditas menjadi tidak efisien. Pemilihan komoditas yang sesuai  dengan kondisi lingkungan juga menjadi hal yang perlu dipertimbangkan  untuk  mencapai  efisiensi  usaha yang optimal karena setiap komoditas perikanan budi daya memiliki kebutuhan biologis (suhu, kualitas  air,  dan  pakan)  yang  spesifik  untuk mencapai potensi pertumbuhan optimalnya, sedangkan sebagian besar wilayah tidak menawarkan lingkungan produksi yang homogen (Sharma & Leung, 2000; Manjarrez et al ., 2017).
Tabel 3 menunjukkan hasil perhitungan kinerja produktivitas pada periode 2013 – 2017 berdasarkan nilai indeks malmquist . Hasil penelitian menunjukkan bahwa terjadi peningkatan produktivitas rata-rata perikanan budi daya air payau pada periode 2013 – 2017 di tujuh belas DMU sebesar 13%, dengan nilai rata – rata indeks malmquist 1,13. Hasil perhitungan dengan DEA Malmquist menunjukan bahwa  nilai rata – rata indeks malmquist selama lima tahun untuk tujuh belas DMU di Indonesia antara 0,8 – 2.
Hasil estimasi mengidentifikasi ada sebelas DMU yang mengalami peningkatan produktivitas yang ditunjukkan dengan nilai indeks malmquist > 1, yaitu Bali (1,97), Gorontalo (1,16), Jawa Timur (1,03), Kalimantan Timur (1,04), Kepulauan Bangka Belitung (1,16), Maluku Utara (1,28), Nusa Tenggara Barat (1,73), Nusa Tenggara Timur (1,16), Sulawesi Barat (1,05), Sulawesi Tengah (2,0), dan Sumatra Utara (1,01). Peningkatan produktivitas rata – rata perikanan budi daya air payau terbesar di tujuh belas DMU terjadi pada periode 2016-2017, yaitu sebesar 43% dengan nilai indeks malmquist sebesar 1,43. Peningkatan produktivitas di sebagian besar DMU diakibatkan karena terjadinya perubahan penggunaan teknologi (frontier  shift) rata-rata sebesar 794% khususnya untuk usaha budi daya udang dari ekstensif menjadi intensif atau supra intensif dan adanya pembukaan tambak baru menggunakan teknologi intensif berbasis kluster kawasan, namun peningkatan teknologi tersebut tidak diikuti  dengan  peningkatan  efisiensi  teknis. Hal ini ditunjukkan dengan terjadinya  penurunan rata-rata  efisiensi  teknis  usaha  budi  daya  air payau sebesar 74% yang ditunjukkan dengan nilai catch up 0,24 (< 1).
Dari Tabel 3 juga dapat dilihat terjadi penurunan produktivitas sebesar 3% pada periode 2014 – 2015  yang ditunjukkan dengan nilai rata-rata indeks malmquist 0,97 (< 1). Penurunan
Tabel 3. Nilai indeks Malmquist Kinerja Perikanan Budi Daya Air Payau di Indonesia Tahun 2013 – 2017.
No DMU Indek Malmquist Rata-rata 2013 - 2014 2014-2015 2015-2016 2016-2017 2013 – 2017 1 Bali 1,34 0,94 1,44 8,23 1,97 2 Banten 0,93 0,94 1,10 0,68 0,90 3 Gorontalo 0,73 0,88 1,52 1,83 1,16 4 Jawa Barat 0,78 1,15 1,19 0,85 0,98 5 Jawa Tengah 0,95 0,84 1,44 0,35 0,80 6 Jawa Timur 1,08 1,09 1,08 0,89 1,03 7 Kalimantan Timur 2,73 0,80 0,37 1,46 1,04 8 Kep. Babel 1,06 1,02 1,12 1,50 1,16 9 Lampung 0,86 0,76 1,29 0,75 0,89 10 Maluku Utara 1,01 1,01 0,47 5,53 1,28 11 NTB 1,11 0,97 1,25 6,73 1,73 12 NTT 1,08 1,59 0,96 1,08 1,16 13 Papua Barat 1,94 0,30 2,15 0,42 0,85 14 Sulawesi Barat 1,02 2,24 0,82 0,66 1,05 15 Sulawesi Selatan 1,08 1,05 1,20 0,64 0,97 16 Sulawesi Tengah 0,92 1,31 1,08 12,40 2,00 17 Sumatra Utara 0,83 0,76 1,51 1,08 1,01 Rerata 1,08 0,97 1,09 1,43 1,13 Sumber: Data sekunder diolah, 2019
produktivitas terjadi diakibatkan oleh adanya wabah virus EMS dan bercak putih yang menyerang usaha budi daya udang secara global termasuk di Indonesia, sehingga implikasinya pembudi daya udang melakukan usaha budi daya dengan teknologi yang lebih rendah dan pada tebar yang rendah atau merubah jenis komoditas usahanya menjadi bandeng, nila salin atau dengan teknologi polyculture. Penurunan penggunaan teknologi yang terjadi sebesar 23% ditunjukkan dengan nilai frontier  shift 0,77. Hal  ini  mengakibatkan  terjadinya  efisiensi  usaha budi daya air payau rata-rata meningkat sebesar 24% yang ditunjukkan dengan nilai catch up 1,24. Perubahan teknologi berimplikasi positif pada peningkatan total faktor produktivitas usaha perikanan budi daya air payau namun berimplikasi negatif  terhadap  efisiensi  usahanya.  Pengaruh positif  intensifikasi  pada  total  faktor  produktifitas usaha perikanan budi daya air payau sesuai dengan hasil penelitian yang dilakukan Juarno et al. (2011) pada usaha budi daya udang, sedangkan hasil  yang  menyatakan  bahwa  intensifikasi mengakibatkan    penurunan  efisiensi  usaha berbeda dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Aisya, Koeshendrajana, & Iqbal (2005) yang menyatakan bahwa usaha budi daya udang intensif  paling  efisien  dalam  penggunaan  biaya domestik.
3. Efisiensi dan produktivitas perikanan budi daya air tawar
Hasil  analisis  nilai  efisiensi  rata-rata pembangunan perikanan budi daya air tawar pada periode 2013-2017 berturut-turut adalah 61%, 55%, 50%, 57%, dan 29% (Gambar 3).
Secara  akumulatif  nilai  rata  rata  efisiensi  kinerja pembangunan perikanan budi daya air tawar yang sudah dilaksanakan selama periode 2013-2017 adalah 49%. Hal ini menunjukkan bahwa kegiatan pembangunan perikanan budi daya air tawar belum  efisien  dilakukan  di  semua  DMU.  Faktor –  faktor  yang  mengakibatkan  belum  efisiennya kinerja pembangunan perikanan budi daya air tawar  adalah  terjadinya  inefisiensi  penggunaan input lahan dan tenaga, dan belum optimalnya pencapaian output produksi serta pendapatan, di sisi lain, hasil analisis DEA menunjukkan bahwa 95% lokasi DMU cenderung memiliki nilai efisiensi yang fluktuatif selama periode lima tahun. Jumlah ini sama dengan perikanan budi daya air payau namun lebih besar apabila dibandingkan dengan yang terjadi di usaha perikanan budi daya laut, perlu dilakukan pengurangan penggunaan input luas lahan dan tenaga kerja sebesar 1,8% dan 3%, serta peningkatan volume produksi dan pendapatan sebesar 25% dan 70%.
Gambar 3 menunjukkan bahwa Provinsi Kepulauan Bangka Belitung adalah DMU yang secara  konsisten  memiliki  kinerja  paling  efisien selama lima tahun, sedangkan yang lain cenderung berfluktuatif,  ditunjukkan  dengan  nilai  efisiensi sebesar 100% untuk setiap tahun, yang berarti bahwa penggunaan input telah menghasilkan output yang optimal, sebaliknya, ada tujuh DMU yang memiliki kinerja pembangunan perikanan budi  daya  air  payau  yang  belum  efisien  (nilai efisiensi < 100%) selama 5 tahun, yaitu  Provinsi Jawa Barat, Jawa Tengah, Jawa Timur,  Lampung, NTT, Sulawesi Barat, dan Sumatra Utara . Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada tahun 2017, Provinsi Jawa Barat, Jawa Tengah, dan
DMU yang memiliki kinerja pembangunan perikanan budi daya air payau yang belum efisien (nilai efisiensi  <  100%)  selama  5  tahun,  yaitu    Provinsi  Jawa  Barat,  Jawa  Tengah,  Jawa  Timur, Lampung, NTT, Sulawesi Barat, dan Sumatra Utara . Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada tahun  2017, Provinsi Jawa Barat, Jawa Tengah, dan Jawa Timur memiliki nilai efisiensi yang sangat rendah, yaitu 8 – 10,5%. Hal ini menjadi temuan menarik dalam penelitian ini, mengingat ketiga  DMU  tersebut  mempunyai  keuntungan  komparatif  dibandingkan  lokasi  lainnya  karena lokasinya dekat dengan pusat penyediaan input produksi dan pasar. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor yang mengakibatkan inefisiensi usaha di Provinsi Jawa Barat adalah output yang tidak optimal, sehingga untuk meningkatkan efisiensi usaha perlu dilakukan peningkatan volume produksi  dan  pendapatan  pembudi  daya  masing  masing  sebesar  2.540%  dan  1.200%, sedangkan faktor input tetap. Inefisiensi kinerja perikanan budi daya air tawar di Provinsi Jawa Timur dan Jawa Tengah, disebabkan oleh penggunaan input yang tidak efisien dan hasil output yang tidak optimal. Potensi peningkatan efisiensi di Provinsi Jawa Timur dapat dilakukan melalui pengurangan tenaga kerja sebanyak 32% serta peningkatan volume produksi dan penerimaan pembudi daya sebesar 1.120% dan 2.100%, sedangkan peningkatan efisiensi di Provinsi Jawa Tengah  dapat  dilakukan  melalui  pengurangan tenaga  kerja  sebanyak  85%  serta  peningkatan volume produsi dan penerimaan pembudi daya sebesar 850%.

## Gambar 3. Tingkat Efisiensi Pembangunan Perikanan Budi Daya Air Tawar di Indonesia Tahun 2013 – 2017

## Sumber: Data sekunder diolah, 2019
Tabel 4 menunjukkan hasil perhitungan total faktor produktivitas yang ditunjukkan dengan nilai indeks malmquist . Hasil analisis menunjukkan bahwa terjadi peningkatan produktivitas rata- rata perikanan budi daya air tawar di tujuh belas DMU sebesar 12% pada periode 2013 – 2017 yang ditunjukkan dengan nilai rata – rata indeks malmquist 1,12. Tabel 4 juga menunjukkan hasil perhitungan dengan DEA Malmquist bahwa nilai rata –rata indeks malmquist selama lima tahun di tujuh belas DMU antara 0,82 – 1,82. Perhitungan DEA menunjukkan bahwa 53% DMU yang
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 % Ef isie nsi DMU 2013 2014 2015 2016 2017
Gambar 3. Tingkat Efisiensi Pembangunan Perikanan Budi Daya Air Tawar di Indonesia Tahun 2013 – 2017.
Jawa  Timur  memiliki  nilai  efisiensi  yang  sangat rendah, yaitu 8 – 10,5%. Hal ini menjadi temuan menarik dalam penelitian ini, mengingat ketiga DMU tersebut mempunyai keuntungan komparatif dibandingkan lokasi lainnya karena lokasinya dekat dengan pusat penyediaan input produksi dan pasar. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor  yang  mengakibatkan  inefisiensi  usaha  di Provinsi Jawa Barat adalah output yang tidak optimal,  sehingga  untuk  meningkatkan  efisiensi usaha perlu dilakukan peningkatan volume produksi dan pendapatan pembudi daya masing masing sebesar 2.540% dan 1.200%, sedangkan faktor input tetap. Inefisiensi kinerja perikanan budi daya air tawar di Provinsi Jawa Timur dan Jawa Tengah, disebabkan oleh penggunaan input yang tidak  efisien  dan  hasil  output  yang  tidak  optimal. Potensi  peningkatan  efisiensi  di  Provinsi  Jawa Timur dapat dilakukan melalui pengurangan tenaga kerja sebanyak 32% serta peningkatan volume produksi dan penerimaan pembudi daya sebesar 1.120% dan 2.100%, sedangkan peningkatan efisiensi di Provinsi Jawa Tengah dapat dilakukan melalui pengurangan tenaga kerja sebanyak 85% serta peningkatan volume produsi dan penerimaan pembudi daya sebesar 850%.
Tabel 4 menunjukkan hasil perhitungan total faktor produktivitas yang ditunjukkan dengan nilai
indeks malmquist . Hasil analisis menunjukkan bahwa terjadi peningkatan produktivitas rata-rata perikanan budi daya air tawar di tujuh belas DMU sebesar 12% pada periode 2013 – 2017 yang ditunjukkan dengan nilai rata – rata indeks malmquist 1,12. Tabel 4 juga menunjukkan hasil perhitungan dengan DEA Malmquist bahwa nilai rata –rata indeks malmquist selama lima tahun di tujuh belas DMU antara 0,82 – 1,82. Perhitungan DEA menunjukkan bahwa 53% DMU yang mengalami peningkatan produktivitas atau mempunyai  nilai indeks Malmquist > 1, meliputi  Bali (1,82), Gorontalo (1,13), Jawa Timur (1,10), Kalimantan Timur (1,30), Kepulauan Bangka Belitung (1,13), Maluku Utara (1,53), Nusa Tenggara Barat (1,51), Sulawesi Barat (1,08), dan Sulawesi Tengah (1,56). Selain itu, perubahan produktivitas rata – rata perikanan budi daya air tawar terbesar terjadi tahun 2015-2016, yaitu sebesar 33% dengan nilai indeks malmquist sebesar 1,33. Peningkatan produktivitas ini dipengaruhi oleh peningkatan efisiensi  sebesar  14%  dengan  nilai catch up 1,14 dan pengaruh perubahan penggunaan teknologi sebesar 17% dengan frontier  shift 1,17. Artinya, pemerintah pada tahun 2015 yang mulai mendorong pengembangan teknologi intensifikasi  di  masyarakat,  seperti  bioflok  untuk komoditas lele dan nila berpengaruh positif terhadap  terciptanya  efisiensi  dan  peningkatan
Tabel 4. Nilai Indeks Malmquist Kinerja Perikanan Budi Daya Air Tawar di Indonesia Tahun 2013 – 2017.
No DMU Indeks Malmquist Rata-rata 2013 - 2014 2014-2015 2015-2016 2016-2017 2013-2017 1 Bali 1,21 0,99 1,43 6,47 1,82 2 Banten 0,97 0,95 1,10 0,67 0,91 3 Gorontalo 1,11 1,04 1,39 1,04 1,13 4 Jawa Barat 0,74 1,15 1,19 0,86 0,97 5 Jawa Tengah 1,10 0,66 1,52 0,42 0,82 6 Jawa Timur 1,09 1,09 1,08 1,14 1,10 7 Kalimantan Timur 0,36 0,66 16,02 0,74 1,30 8 Kep Babel 1,04 1,11 1,18 1,19 1,13 9 Lampung 0,87 0,76 1,29 0,77 0,90 10 Maluku Utara 1,31 0,37 1,03 10,86 1,53 11 NTB 1,09 0,99 1,30 3,66 1,51 12 NTT 0,69 1,03 1,60 0,76 0,97 13 Papua Barat 1,45 0,41 0,97 1,31 0,93 14 Sulawesi Barat 1,07 1,98 0,89 0,74 1,08 15 Sulawesi Selatan 1,27 1,03 1,19 0,63 1,00 16 Sulawesi Tengah 0,99 1,25 1,06 4,53 1,56 17 Sumatera Utara 1,04 1,44 0,56 1,06 0,97 Rerata 0,98 0,92 1,33 1,32 1,12 Sumber: Data sekunder diolah, 2019
produktivitas.  Penggunaan  teknologi  bioflok mampu menekan FCR pakan, dan dapat dilakukan dalam kepadatan tinggi dengan lingkungan terkontrol sehingga meningkatkan survival rate (SR) (KKP, 2018c). Hasil penelitian juga mengidentifikasi DMU yang mengalami peningkatan produktivitas paling besar pada setiap perubahan antar waktu yang terjadi pada tahun 2013 sampai dengan 2017 secara berurut-urut, yaitu Provinsi Jawa Barat (6,24), Sulawesi Barat (5,05), Kalimantan Timur (4,53), dan Sulawesi Tengah (4,55).
Selain terjadi peningkatan pada produktivitas, berdasarkan Tabel 4 juga terjadi penurunan produktivitas sebesar 2% dan 8% terjadi pada periode 2013 – 2014 dan 2014 - 2015 yang ditunjukkan dengan nilai rata-rata indeks malmquist 0,98 dan 0,92 (<1). Penurunan produktivitas yang terjadi diakibatkan oleh usaha perikanan budi daya air tawar yang dilakukan sebagian besar belum  efisien  karena  intensifikasi  yang  dilakukan berpengaruh terhadap kenaikan kebutuhan input pakan yang harganya sangat mahal, sedangkan margin keuntungan usaha budi daya ikan air tawar relatif kecil apabila dibandingkan dengan usaha budi daya ikan air  laut dan air payau. Oleh karena itu, salah satu kebijakan yang perlu persiapkan adalah fokus pada pengembangan komoditas ikan air tawar yang memiliki daya saing tinggi di pasar domestik maupun internasional dan mempertimbangkan daya dukung wilayahnya, contohnya ikan nila (Oktopura, Fauzi, Sugama, & Mulyati , 2020).

## PENUTUP
Perspektif multistakeholder dalam penelitian ini menemukan 6 permasalahan pada dimensi lingkungan, 7 permasalahan pada dimensi ekonomi, dan 4 permasalahan pada dimensi sosial yang berpotensi menghambat pencapaian optimalisasi pembangunan perikanan budi daya secara berkelanjutan di masa mendatang apabila tidak diselesaikan dengan baik. Nilai rata-rata tingkat  efisiensi  pembangunan  perikanan  budi daya laut, air payau, dan air tawar di tujuh belas DMU selama lima tahun sebesar 43%, 36%, dan 49% atau kurang dari 100%, menunjukan bahwa  efisiensi  kinerja  pembangunan  perikanan budi daya di sebagian besar wilayah DMU pada tiga tipologi ekosistem, yaitu laut, payau, dan tawar belum optimal dilaksanakan. Nilai indeks malmquist lebih besar dari satu untuk budi daya laut, air payau, dan air tawar, yaitu 1,08, 1,43,
dan 1,12, menunjukan bahwa terjadi peningkatan produktivitas sebesar 8%-43% pada ketiga tipologi budi daya.
Pada kurun waktu tahun 2013 – 2017, kinerja pembangunan perikanan budi daya nasional belum optimal, tetapi berpotensi untuk ditingkatkan pada masa mendatang apabila didukung dengan implementasi kebijakan dan strategi yang tepat. Oleh karena itu, ada tujuh opsi kebijakan dan strategi yang dapat direkomendasikan untuk meningkatkan kinerja pembangunan perikanan budi daya di semua tipologi ekosistem pada masa datang, yaitu (1) Peningkatan kapasitas manajerial dan pengetahuan pembudi daya ikan melalui sosialisasi teknologi, pelatihan, dan pendampingan teknis; (2) Penyediaan input produksi yang bermutu dengan harga yang terjangkau; (3) Perluasan pasar mutu produk dan nilai tambah; (4) Perbaikan sistem rantai pasok usaha perikanan budi daya; (5) Peningkatan skala usaha melalui  intensifikasi  teknologi;  (6)  Penelitian dan perekayasaan untuk pengembangan inovasi teknologi; serta (7) Penguatan regulasi dan  simplifikasi  perizinan  yang  terkait  usaha perikanan budi daya. Peran dan keterlibatan dari multistakeholder, antara lain pemerintah pusat, pemerintah daerah, peneliti, akademisi, penyuluh, asosiasi pelaku usaha di sektor perikanan budi daya, pembudi daya ikan, pedagang atau eksportir, dan lembaga keuangan diperlukan dalam implementasi strategi-strategi ini agar mencapai hasil yang optimal.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terima kasih kepada semua dosen pembimbing yang telah memberikan masukan dan mendorong saya untuk menyelesaikan penelitian ini dengan baik. Ucapan terima kasih juga  kepada teman – teman di Bagian Program Ditjen Perikanan Budi Daya, dan Balai Besar Riset Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan, BRSDM KP, KKP yang telah membantu dalam penyediaan data dan memberikan masukan terkait penulisan ini.

## PERNYATAAN KONTRIBUSI PENULIS
Dengan ini saya yang bernama Andy Artha Donny Oktopura adalah kontributor utama dalam pelaksanaan penelitian dan penulisan paper ini di bawah supervisi Prof. Akhmad Fauzi Ph.D. dan Prof. Dr. Ketut Sugama sebagai kontributor utama, serta Dr. Heti Mulyati S.T.P, M.T. sebagai kontributor anggota makalah ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Aisya, L. K., Koeshendrajana, S., & Iqbal, M. (2005). Analisa Daya Saing Ekspor Produk Perikanan Indonesia: Pendekatan Model Revealed Comparative Advantage (RCA) dan Constant Market Share Analysis (CMSA). Jurnal Penelitian Perikanan  Indonesia, 11(9): 97-104. doi: http:// dx.doi.org/10.15578/jppi.11.9.2005.97-104
Alam, M. F. (2011). Measuring Technical, Allocative, and  Cost  Efficiency  of  Pangas  (Pangasius hypophthalmus: Sauvage 1878) Fish Farmers of Bangladesh. Aquaculture Research,  42 (10), 1487–1500. doi: https://10
.1111/j.1365-2109.2010.02741
Asche, F., Roll, K. H. & Tveteras, R. (2007). Productivity Growth in the Supply Chain-Another Source of Competitiveness for Aquaculture. Marine Resource  Economics,  22, 329-334. https://core. ac.uk/download/pdf/7075793.pdf
[BPS] Badan Pusat Statistik. (2019). Data  Statistik Indonesia 2018 . diperoleh dari www.bps.go.id Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1981). Evaluating  program  and  managerial  efficiency: an application of data envelopment analysis to program follow through. Management  Science ,
27 (6), 668–697. doi: http://dx.doi.org/10.1287/ mnsc.27.6.668
Coelli , T. J., Rao , D. S. P., O’Donnell , C. J., & Battese , G. E. (2005). An  Introduction  to  Efficiency  and Productivity Analysis . 2nd Edition. New York.
USA: Springer
Dahuri, R. (2018). Pembangunan  ekonomi  kelautan untuk peningkatan daya saing dan pertumbuhan ekonomi berkualitas secara berkelanjutan menuju Indonesia  yang  maju,  sejahtera,  dan  berdaulat . Paper pada Seminar Tantangan Kelautan Dalam Pencapaian SDGs di Bidang Kelautan. Bandung ID: Universitas Padjajaran
[FAO] Food and Agriculture Organization. (2016). The state  of  the  world  fisheries  and  aquaculture. Contributing to food security and nutrition for all . Rome. ITA: FAO
Fare, R., Grosskopf , S., Lindgren , B., & Roos , P. (1994). Productivity developments in Swedish hospitals: A  malmquist  output  index  approach.  Data envelopment analysis: Theory, methodology, and applications . Dordrecht. NED: Spinger
Farrell, M. J. (1957). Measurement of productive efficiency. Journal of Royal Statistical Society, 120 , 253-290. doi: https://doi.org/10.2307/2343100
Fauzi, A. (2010). Ekonomi Perikanan: Teori, Kebijakan, dan Pengelolaan . Jakarta. ID: PT. Gramedia Pustaka Utama
Hishamunda, N., Cai, J., & Leung, P. S. (2009). Commercial Aquaculture and Economic Growth, Poverty Allevation and Food Security . Rome, ITA: FAO
Hussain, A & Jones, M. (2018). An introduction to frontier analyst@4 . Diperoleh dari www.banxia.com
Iliyasu, A., Mohamed, A. Z., Ismail, M. M., Abdullah, A. M., Kamarudin, S. M., & Mazuki, H. (2014). A review of production frontier research in aquaculture (2001–2011). Aquaculture Economics &
Management, 18 (3), 221-247. doi:  https://10.10 80/13657305.2014.926464
Iliyasu, A., Mohamed, Z. A., & Hashim, M. (2015). Productivity growth, technical change and efficiency  change  of  the  Malaysian  cage  fish farming: An application of Malmquist Productivity Index approach. Aquaculture International,
23 (4), 1013–1024. doi: https://10.1007/ s10499.014.9860-9
Imamah, I. L., Hartoyo, S., Syaukat, Y., & Utami, K. P. (2013). Total faktor produktivitas usaha tambak terkait dengan polutan tambak di Kabupaten Karawang. Jurnal  Agribisnis,  7 (1), 35-58. doi: https://doi.org/10.15408/aj.v7i1.5169
Juarno, O., Oktaviani, R., Fauzi, A., & Nuryartono, N. (2011). Kinerja produktivitas dan faktor yang berpengaruh terhadap Total Factor Productivity (TFP) Tambak Udang di Indonesia. Jurnal Sosial  Ekonomi  Kelautan  dan  Perikanan,  6 (2), 149 – 168. doi: http://dx.doi.org/10.15578/jsekp. v6i2.5770
[KKP] Kementerian Kelautan dan Perikanan. (2005). Laporan hasil survei sosial ekonomi profil pelaku usaha  pembudi  dayan  ikan . Jakarta. ID: DJPB. KKP
[KKP] Kementerian Kelautan dan Perikanan. (2018a). Kelautan  dan  perikanan  dalam  angka  Tahun 2012 – 2017 . Jakarta, ID: Pusdatin. KKP
[KKP] Kementerian Kelautan dan Perikanan. (2018b). Masterplan  pembangunan  perikanan  budi  daya 2020 - 2024 . Jakarta, ID: DJPB KKP
[KKP] Kementerian Kelautan dan Perikanan. (2018c). Laporan  analisa  dampak  kegiatan  prioritas . Jakarta, ID: DJPB KKP
[KKP] Kementerian Kelautan dan Perikanan. (2019). Laporan  kinerja  Direktorat  Jenderal  Perikanan Budidaya Tahun 2018 . Jakarta, ID: KKP
Koeshendrajana, S., Suryawati, S. H., Saptanto, S., & Nasution, Z. (2004). Identifikasi indikator kinerja pengelolaan perikanan budidaya yang berrsifat lestari. Jurnal  Penelitian  Perikanan  lndonesia, 10 (7) , 55-66. doi: http://dx.doi.org/10.15578/ jppi.10.7.2004.55-66
Manjarrez, A. J., Soto, D., & Brummett, R. (2017). Aquaculture  zoning,  site  selection  and  area management under ecosystem approach to aquaculture . Washington DC: FAO and World Bank Group
Mustapha, N. H. N, Azis, A. A, Hashim, N. M. H. (2013).
Technical efficiency in aquaculture industry using Data Envelopment Analysis (DEA) window: Evidence from Malaysia. Journal of Sustainability Science and Management, 8 (2) , 137 – 149. doi: http://jssm.umt.edu.my/files/2013/12/1W2.pdf
Ngoc, P. T. A., Gaitan-Cremaschi, D., Meuwissen, M. P.
M., Le, T. C., Bosma, R. H., Verreth, J., & Lansink,
A. O. (2018). Technical inefficiency of Vietnamese pangasius farming: A data envelopment analysis. Aquaculture Economics and Management, 22 (2) ,
229–243. doi: https://10.1080/13657305.2017.1 399296
Oktopura, A. A. D., Fauzi, A., Sugama, K., Mulyati, H.
(2020). Determination of aquaculture priority commodities based on market competitiveness using multiple tool analysis. AACL  Bioflux ,
13 (1),  439-449.  doi:  http://www.bioflux.com.ro/ docs/2020.439-449.pdf
Ozbugday, F. C., Tirgil, A., & Kose, E. G., (2019). Efficiency  changes  in  long-term  care  in  OECD countries: A non-parametric Malmquist Index approach. Socio-Economic  Planning  Sciences ,
Elsevier,  70 (C). doi: https://doi.org/10.1016/j. seps.2019.100733
Phillips, M., Henriksson, P. J. G., Tran, N., Chan, C. Y.,
Mohan, C. V., Rodriguez, U. P., Suri, S., Hall, S., & Koeshendrajana, S. (2016). Menjelajahi masa depan  perikanan  budi  daya  Indonesia . Penang, MAS: World Fish Center
Rahman, M. T., Nielsen, R., Khan, M. A., Asmild, M. (2019). Efficiency and Production Environmental Heterogeneity in Aquaculture: A Meta-Frontier DEA Approach. Aquaculture , 509 , 140–148. doi: https:// doi.org/10.1016/j.aquaculture.2019.05.002
Rizal, A. (2013). Kinerja Sektor Perikanan Provinsi Banten. Jurnal  Akuatika , 1 , 21-34. doi: http:// jurnal.unpad.ac.id/akuatika/article/view/2615
Rizal, A, Iskandar, Heti, H., & Lantun, P. D. (2018). Potret dan review strategi pembangunan perikanan dan kelautan Indonesia . Bandung, ID: Unpad Press
Rusydiana, A. S. (2018). Indeks Malmquist untuk pengukuran  efisiensi  dan  produktivitas  bank syariah dI Indonesia. Jurnal  Ekonomi  dan Pembangunan,  26 (1) , 47 – 58. doi:  https://doi. org/10.14203/JEP.26.1.2018.47-58
Sharma, K. R. & Leung, P. S. (2000). Technical Efficiency  of  Carp  Pond  Culture  in  South Asia: An Application of A stochastic Meta-pro-
duction Frontier Model. Aquaculture Economic Management , 4 (3–4) , 169–189. doi: https://doi. org/10.1080/13657300009380268
Suryana, A. A. H., Fauzi, A., Juanda, B., & Rustiadi E. (2014). Dinamika Interspatial Total Factor Productivity Usaha Perikanan Budi daya Air Tawar dan Implikasinya Terhadap Perekonomian Wilayah Jawa Barat. Jurnal  Sosiohumaniora, 16 (1) , 89 – 94. doi: https://10.24198/sosiohu- maniora.v16i1.5688
Tacon, A. G. J. (2001). Increasing  the  Contribution  of Aquaculture  for  Food  Security  and  Poverty Alleviation.  Technical  Proceedings  of  the Conference  on  Aquaculture  in  the  Third Millennium . Bangkok, 20 – 25 February 2000. Bangkok, THA: NACA and FAO
Tajerin  &  Noor,  M.  (2005).  Analisis  Efisiensi  Teknis Usaha Budi daya Pembesaran Ikan Kerapu dalam Keramba Jaring Apung di Perairan Teluk Lampung: Produktivitas, Faktor-Faktor yang Mempengaruhi dan Implikasi Kebijakan Pengembangan Budi dayanya. Jurnal  Ekonomi Pembangunan, 10 (1), 95 – 105. doi: https://doi. org/10.20885/vol10iss1aa608
Tajerin. (2007). Efisiensi teknis usaha budi daya udang di  lahan  tambak  dengan  teknologi  intensifikasi pembudi dayaan ikan. Jurnal Ilmu-ilmu Perairan dan Perikanan Indonesia, 14 (1) , 1-11. doi: http:// journal.ipb.ac.id/index.php/jippi/issue/view/770
[USAID] United States Agency for International Development. (2006). A Pro-Poor Analysis of the Shrimp  Sector  in  Bangladesh.  Greater  Access to Trade Expantsion (GATE) Project for the U.S. Agency for International Development . Arlington, USA: USAID
Valderrama, D & Engle R.C. (2004). Farm Level Economic Effects of Viral Diseases on Honduran Shrimp Farms. Journal  of  Applied  Aquaculture,
16 (1-2), 1-26. doi: http://dx.doi.org/10.1300/ J028v16n01_01
Wardono, B., Fauzi, A., Fahrudin, A., & Purnomo, A. H. (2015). Total faktor produktivitas dan indeks instabilitas perikanan tangkap: Kasus di Pelabuhan Ratu, Jawa Barat. Jurnal  Sosial Ekonomi Kelautan Perikanan, 10 (1) , 35 – 46. doi: http://dx.doi.org/10.15578/jsekp.v10i1.1246
World Bank. (2007). Changing  the  Face  of  Water , the  Promise  and  Challenge  of  Sustainable Aquaculture .  Washington DC, USA: World Bank