Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)                                                             e-ISSN : 2745 4053 Vol. 5 No. 2, 2024 |pp: 1942-1953 | DOI : http://doi.org/10.55338/jpkmn.v5i2.2955

## Monitoring Gizi Balita Pada Kelurahan Setu Dengan Menggunakan Tableau Public
1)) Tri Wahyudi*, 2) Rezkiani, 3) Nur Azizah, 4) Irma Rusmarhadi, 5) Mifthah Adul Aziz
1,2,3,4,5) Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komuter, Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika Jakarta, Indonesia Email Corresponding: nur.azizah1139@gmail.com*

## INFORMASI ARTIKEL ABSTRAK
Kata Kunci:
Monitoring Tableau Perangkat lunak Perangkat keras Tujuan  pengabdian  Masyarakat  dan  penelitian  in  yaitu  untuk  memperkenalkan  perangkat llunak  Tableau  sebagai  alat  efektif  dalam  pembuatan  monitoring  dashboard  yang  bertujuan untuk  melakukan  visualisasi  dengan  cara  yang  menarik  dan  mudah  dimengerti.  Dashboard Tableau diharapkan dapat menjadi bahan evaluasi bersama pihak posyandu untuk mendukung pengambilan  keputusan  yang  lebih  baik.  Data  penelitian  ini  diperoleh  melalui  wawancara dengan  anggota  posyandu  Tingkat  RW  dan  dilanjutkan  melalui  interaksi  dengan  isntansi pemerintahan  di  kelurhan  setu.  Data  penelitian  berupa data  privat  dengan  total  1546  balita. Objek penelirian ini yaitu monitoring gizi balita di kelurahan setu senagai focus pengabdian Masyarakat. Metode penelitian ini adalah deskriptif kualitatif dengan  pengumpulan data yang digunakan  meliputi  wawancara,  observasi  dam  studi  pustka.  Rancangan  pengujian  yang dilakukan  meliputu  aksi  ,  ekspektasi dan hasil  .penelitian  ini dibantu  dengan  alat penelirian yaitu  berupa  perangkat  kersa  (hardware)  dan  perangkat  lunak  (Software).  Hasil  penelitian menujukan bahwa penerapan Tableau Public sebagai alat visualisasi data membuka peluang baru untuk memonitor kegiatan Posyandu di Kelurahan Setu Cipayung dengan lebih efektif. Visualisasi  data  yang  interaktif  dan  informatif  dapat  memberikan  pemahaman  yang  lebih mendalam terkait perkembangan gizi anak-anak di wilayah tersebut. Metode pengumpulan data tradisional yang masih melibatkan lembaran kertas menjadi kendala utama, dan penggunaan solusi digital seperti Tableau muncul sebagai langkah yang efisien dan terukur.

## ABSTRACT
Keywords: Monitoring_1 Tableau_2 Software 3 Hardware_4
The aim of this community service and research is to introduce Tableau software as an effective tool in creating monitoring dashboards which aims to visualize in an interesting and easy to understand way. It is hoped that the Tableau dashboard can be used as evaluation material with the  posyandu  to  support  better  decision  making.  This  research  data  was  obtained  through interviews with members of the RW level posyandu and continued through interactions with government agencies in the Setu sub-district. The research data is in the form of private data with a total of 1546 toddlers. The object of this research is monitoring the nutrition of toddlers in  Setu  sub-district  as  the  focus  of  community  service.  This  research  method  is  descriptive qualitative with data collection used including interviews, observation and literature studies. The test design carried out includes actions, expectations and results. This research is assisted by research tools, namely in the form of hardware and software. The research results show that the application of Tableau Public as a data visualization tool opens up new opportunities to monitor  Posyandu  activities  in  Setu  Cipayung  Village  more  effectively.  Interactive  and informative  data  visualization  can  provide  a  deeper  understanding  of  the  nutritional development  of  children  in  the  region.  Traditional data  collection  methods  that still  involve sheets of paper are a major obstacle, and the use of digital solutions such as Tableau appears as an efficient and scalable step..
This is an open access article under the CC–BY-SA license.

## I. PENDAHULUAN
Kelurahan  Setu  sebagai  penyedia  layanan  masyarakat  menghadapi  tantangan  dalam  memantau pertumbuhan balita yang berfokus pada gizi untuk mencegah Stunting. Dengan keberadaan 11 Pos Pelayanan
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)                                                             e-ISSN : 2745 4053 Vol. 5 No. 2, 2024 |pp: 1942-1953 | DOI : http://doi.org/10.55338/jpkmn.v5i2.2955
Terpadu  (Posyandu)  di  Kelurahan  Setu,  posyandu  memberikan  kemudahan  kepada  masyarakat  dalam memperoleh pelayanan kesehatan dasar untuk mencegah stunting pada balita. Data Kementerian Kesehatan pada  tahun 2019  menunjukkan  bahwa dari  total  298.058  Posyandu di  Indonesia,  hanya 65,42%  yang  aktif, sebuah angka yang jauh di bawah target nasional yaitu 80% menciptakan tantangan besar dalam memberikan pemantauan kesehatan yang optimal, terutama dalam pemantauan gizi anak.
Stunting  selalu  diawali  dengan  kenaikan  berat  badan  yang  tidak  berat  badan  goyah  (weight  faltering). Weight faltering yang tidak ditataklaksana secara optimal akan memperlambat laju pertumbuhan linier karena tubuh berusaha yang mempertahankan status gizi. Perlambatan pertumbuhan linier ini akan berlanjut menjadi stunting  (malnutrisi  kronik.  Dengan  rutin  mendatangi  Posyandu  setiap  bulan,  petugas  Posyandu  akan melakukan  pengecekan  tumbuh  kembang  anak,  sehingga  pertumbuhan  anak  bisa  dipantau  dengan  baik.  Di Posyandu juga tersedia jadwal timbang berat badan setiap bulannya agar pertumbuhan balita lebih optimal dan terhindar dari stunting.
Berikut prevalensi angka kasus stunting DKI Jakarta  Menurut Studi Status Gizi Indonesia (SSGI) pada tahun 2022 https://kesmas.kemkes.go.id :
Gambar 1. Angka Kasus Stuting DKI Jakarta
Dari data prevalensi SSGI pada tahun 2022 dapat disimpulkan rata-rata kasus stunting di Jakarta adalah 14,80%.  Kabupaten  kepulauan  seribu  memiliki  kasus  stunting  paling  tinggi  yaitu  20,50%,  berikutnya  kota Jakarta utara 18,50%, dan Jakarta barat 15,20%, berikutnya Jakarta timur 14,40%, kota Jakarta pusat 14,00% dan paling rendah Jakarta selatan 11,90%
Ambang batas 20% yang ditetapkan oleh Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) tidak terpenuhi oleh angka stunting di ibu kota. Hal ini menunjukkan bahwa angka stunting di DKI Jakarta masih belum banyak. Menurut Badan Pusat Statistik (BPS), ada sekitar 790 ribu balita di DKI Jakarta. Sebanyak 116 ribu balita mengalami stunting  atau  memiliki  angka  kejadian  stunting  sebesar  14,8%.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  DKI  Jakarta mampu  menurunkan  proporsi  balita  yang  mengalami  stunting  sebanyak  dua  poin  dari  tahun  sebelumnya. Provinsi ini memiliki prevalensi balita stunting sebesar 16,8% pada SSGI 2021.
Translated  with  DeepL.com  (free  version)  Pencegahan  stunting  telah  diakui  secara  luas  sebagai pendekatan  yang  lebih  efektif  daripada  pengobatan  stunting.  Dalam upaya  ini,  diperlukan  sarana  pelaporan data yang efisien dan menarik untuk meningkatkan efektivitas pemantauan kesehatan anak-anak di Posyandu Kelurahan  Setu.  Dalam  hal  ini,  kegiatan  pengabdian  masyarakat  memilih  Tableau  Public  sebagai  alat visualisasi  data.  Keputusan  ini  didasarkan  pada  kemampuan  Tableau  Public  untuk  menyajikan  informasi dengan jelas dan mudah dipahami.
Penggunaan teknologi informasi dalam kegiatan pengabdian masyarakat diharapkan dapat memberikan kontribusi positif terhadap peningkatan kesejahteraan anak-anak di tingkat kelurahan. Dengan menggunakan Tableau  Public,  data  kesehatan  anak-anak  dapat  disajikan  secara  visual  dan  interaktif,  memungkinkan para penyedia  layanan  kesehatan  dan  masyarakat  umum  untuk  dengan  mudah  memahami  tren  dan  pola  terkait kesehatan anak-anak, termasuk dalam hal pertumbuhan dan risiko stunting.
20,50% 18,50% 15,20% 14,80% 14,40% 14,00% 11,90% 0,00% 5,00% 10,00% 15,00% 20,00% 25,00% Kab. Kepulauan
Seribu Kota Jakarta Utara Kota Jakarta Barat DKI Jakarta Kota Jakarta Timur Kota Jakarta Pusat Kota Jakarta Selatan Angka Stunting SSGI 2022 di Provinsi DKI

## Jakarta
Kab. Kepulauan Seribu Kota Jakarta Utara Kota Jakarta Barat DKI Jakarta
Kota Jakarta Timur
Kota Jakarta Pusat Kota Jakarta Selatan
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)                                                             e-ISSN : 2745 4053 Vol. 5 No. 2, 2024 |pp: 1942-1953 | DOI : http://doi.org/10.55338/jpkmn.v5i2.2955
Tujuan pengabdian Masyarakat dan penelitian di yaitu untuk memperkenalkan perangkat lunak Tableau sebagai  alat  efektif  dalam  pembuatan  dashboard  monitoring  yang  bertujuan  untuk  melakukan  visualisasi dengan cara yang menarik dan mudah Dipahami. Dashboard Tableau diharapkan dapat menjadi bahan evaluasi bersama pihak posyandu untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik
Sebagai  tanggapan  terhadap  permasalahan  tersebut,  kami  menyusun  kegiatan  pengabdian  masyarakat dengan judul “ Monitoring Gizi Balita Pada Kelurahan Setu Dengan Menggunakan Tableau Public ”.

## II. MASALAH
Fokus  pengabdian  ini  adalah  pada  masalah  gizi  balita  di  sebelas  posyandu  kelurahan  setu.  Dimana maslaah  gizi  balita  sangat  signifikan  terhadap  pertumbuhan,  perkebangan,  dan  meningkatkan  kerentanan terhadap penyakit. Pemantauan dilakukan untuk memastikan asupan gizi yang cukup bagi pertumbuhan dan mencegah masalah kesehatan terkait kekurangan gizi.
Dalam  permasalah  ini  peneliti  akan  membuat  dashboard  monitoring  gizi  balita.  Dimana  dashboard  ini bertujuan khusus untuk mempermudah kelurahan setu dalam memantau kegiatan posyandu. Pada dashboard ini,  peneliti  akan  menenkankan  pengumpulan  data  berta  badan  dan  pencatatan  kartu  menuju  sehat  (KMS), dimana  informasi  data  yang  dihasilkan  akan  menjadu  dasar  evaluasi  status  gizi  balita  secar  alebih  terinci, memberikan gambaran  terkait perkembangan gizi anak-anak di kelurahan setu.
Berikut merupakan gambar data daerah setu yang terkena masalah gizi pada balita
Gambar 2. Data Daerah Masalah Gizi Pada Balita

## III. METODE
Data  penelitian  diperoleh  melalui  wawancara  dengan  anggota  posyandu  tingkat  RW  dan  dilanjutkan melalui  interaksi  dengan  instansi  pemerintah  di  Kelurahan  Setu.  Data  penelitian  sendiri  berupa  data  privat dengan total 1546 balita.
Monitoring  gizi  balita  di  Kelurahan  Setu  menjadi  fokus  pengabdian  masyarakat  ini,  dipilih  karena kelurahan ini memiliki jumlah balita yang cukup representatif.
Metode pengumpulan data pada penelitian ini terdiri dari wawancara, observasi dan studi pustaka. Setelah pengumpulan data, tahap pemrosesan melibatkan konversi data kertas menjadi format excel, pembersihan data untuk menghilangkan informasi yang tidak relevan (cleansing data), serta perbaikan struktur dan pemeriksaan hasil  data.  Selanjutnya,  dalam  rangka  meningkatkan  efektivitas  pemantauan,  rancanglah  pengujian  yang berbasis  pada  desain  ide  Tableau.  Dengan  demikian,  melibatkan  tahapan  pemantauan,  pengumpulan, pemrosesan  data,  dan  pengujian,  penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberikan  wawasan  yang  mendalam tentang pemantauan gizi balita dan memberikan solusi yang tepat untuk mencegah stunting di Kelurahan Setu.
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)                                                             e-ISSN : 2745 4053 Vol. 5 No. 2, 2024 |pp: 1942-1953 | DOI : http://doi.org/10.55338/jpkmn.v5i2.2955

## Gambar 3 Penerapan Metodologi
Rancangan  pengujian dalam  penelitian  ini  terdir  dari  aksi,  ekspektasi  dan  hasil  yang  dapat  di  jelaskan melalui tabel berikut :
Tabel 1. Rancangan Pengujian Aksi Ekspektasi Hasil Mengakses link tableau dashboard monitoring balita di Kelurahan Setu Menampilkan  dashboard  berisi  tabel summary jumlah  balita, filter bulan, RT, RW, nama posyandu dan grafik penimbangan Menampilkan dashboard berisi tabel summary jumlah balita, filter bulan,
RT, RW, nama posyandu dan grafik penimbangan Filtrasi berdasarkan bulan Data  tampil  menyesuaikan  bulan yang dipilih Data  tampil  menyesuaikan  bulan yang dipilih Klik bagian dari pie chart Data yang tampil terfiltrasi berdasarkan posyandu yang di klik di pie chart Data yang tampil terfiltrasi berdasarkan posyandu yang di klik di pie chart Filtrasi berdasarkan RW Data yang tampil hanya berupa posyandu yang ada pada RW yang dipilih Data yang tampil hanya berupa posyandu yang ada pada RW yang dipilih Filtrasi berdasarkan RW Opsi pada RT mengikuti RW yang dipilih Opsi pada RT mengikuti RW yang dipilih Filtrasi berdasarkan RT Data yang tampil hanya berupa posyandu yang ada pada RT yang dipilih Data yang tampil hanya berupa posyandu yang ada pada RT yang dipilih Melakukan filtrasi bulan dan RW Menampilkan informasi grafik pada posyandu RW terkait menyesuaikan bulan yang dipilih Menampilkan informasi grafik pada posyandu RW terkait menyesuaikan bulan yang dipilih Tidak memilih setidaknya satu RW atau RT Grafik akan menampilkan semua data posyandu yang tersedia Grafik akan menampilkan semua data posyandu yang tersedia Memilih setidaknya satu RW dan meng klik pie chart yang tersedia Grafik menampilkan hasil spesifik satu posyandu di RW yang dipilih Grafik menampilkan hasil spesifik satu posyandu di RW yang dipilih
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)                                                             e-ISSN : 2745 4053 Vol. 5 No. 2, 2024 |pp: 1942-1953 | DOI : http://doi.org/10.55338/jpkmn.v5i2.2955

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian ini menggunakan alat yang mencangkuo segala seperangkat dan instrument yang digunakan untuk  mengupulkan  data  dan  infromasi  dalam  penelitian  ini  untuk  menjawab  pertanyaan  penelitian.  Alat penelitian yang digunakan yang mencangkup perngakat keras (hardware) yang teridir dari Device Name (Asus Vivobook), Processor (AMD Ryzen 5 5500 U With Radeon Grapichs, 2.10 Ghz, RAM (8.00 GB), Stytem type (64-bit Oprating system, x64-based processor.  maupun perangkat lunak (software) yang terdiri dari Tableau Public  (2023-2024  TABLEAU  SIFTWARE),  Microsotf  Office  (office  2019).  Dalam  implementasi  dan pengujian data yang dikumpulkan yang diberikan langsung kepada penulis dari januari 2023 hingga desember 2023 dapat di sajikan melalui gambar berikut:
Gambar 4. Tampilan Data Excel Bulan Januari Dan Febuari
Gambar 5. Tampilan Data Excel Bulan Maret Dan April
Gambar 6. Tampilan Data Excel Bulan September Dan Oktober
Gambar 7. Tampilan Data Excel Bulan November Dan Desember
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)                                                             e-ISSN : 2745 4053 Vol. 5 No. 2, 2024 |pp: 1942-1953 | DOI : http://doi.org/10.55338/jpkmn.v5i2.2955
Setelah  menyiapkan  data  excel  berikut  merupakan  beberapa  tahap  dalam  pembuatan  Dasboard Monitoring Gizi Balita Kelurahan Setu dapat dilihat pada gambar berikut:

## Gambar 8. Tampilan Tableau login
Dengan  mengunjungi  situs  resmi  Tableau,  langkah  pertama  bagi  penulis  adalah  memilih  opsi  'Sign  In Tableau Public.' Disini, terdapat dua opsi yang dapat dipilih, yaitu registrasi untuk membuat akun baru atau sign in untuk langsung masuk ke akun yang telah ada. Namun, penulis hanya perlu melakukan sign in karena telah memiliki akun sebelumnya.

## Gambar 9. Tampilan Tableau Create
Tahap  selanjutnya  yaitu  pembuatan  baru  dengan  menggunakan  web  authoring.  Tableau  sendiri  dapat diakses dengan website atau aplikasi tableau desktop, akan tetapi penulis memilih penggunaan website pada karena memberikan keuntungan signifikan dari segi aksesibilitasnya tanpa perlu menunggu instalasi dan setup. Melalui  platform  web  ini, penulis  dapat  membuat,  menyimpan, dan  berbagi visualisasi  data  dengan  mudah tanpa memerlukan instalasi perangkat lunak khusus. Kemampuan untuk masuk dan bekerja dengan Tableau Public  secara  online  memastikan  bahwa  visualisasi  yang  dibuat  dapat  diakses  dari  mana  saja,  kapan  saja, selama terhubung ke internet.

## Gambar 10. Tampilan Add File di Tableau
Setelah berhasil masuk ke Tableau Public web, penulis akan langsung diarahkan untuk mengunggah data yang  akan  diolah  dan  divisualisasikan.  Proses  ini  memintalangsung  untuk  mengunggah dataset yang
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)                                                             e-ISSN : 2745 4053 Vol. 5 No. 2, 2024 |pp: 1942-1953 | DOI : http://doi.org/10.55338/jpkmn.v5i2.2955
diinginkan, baik dengan cara menarik (drag and drop) file langsung atau dengan opsi untuk mengunggah dari komputer.
Selanjutnya, penulis mengunggah dataset yang sudah dipersiapkan sebelumnya dalam format file Excel xlsx yang berisi data gizi Kelurahan Setu. Setelah tahap unggah selesai, Tableau Public akan melakukan proses integrasi dataset ke dalam sistem atau servernya. Perlu diperhatikan bahwa, karena Tableau Public merupakan versi  gratis,  terdapat  keterbatasan  kapasitasnya  yang  memungkinkan  pengolahan  maksimal  hingga  10  juta baris data.

## Gambar 11. Tampilan Upload File
Gambar  diatas  merupakan  proses  upload  untuk  dataset  yang  digunakan.  Durasi  untuk  proses  ini  bisa memakan waktu yang cukup lama, terutama jika dataset yang diunggah memiliki volume data yang besar atau jumlah sheet yang signifikan.

## Gambar 12. Tampilan Publish Workbook dan data yang telah terupload
Setelah berhasil memasukkan data, akan muncul tampilan sumber data di mana pada proses ini penulis dapat melihat data yang diekspor dari dataset yang telah dimiliki sebelumnya. Pada tahap ini, penulis hanya perlu  mengubah  judul  file  menjadi  "Visualisasi  Balita  Setu".  Selanjutnya,  klik  opsi  "publish"  untuk menyimpan semua perubahan yang telah dilakukan.
Langkah  berikutnya,  penulis  melakukan  penyuntingan pada  alias  data,  bertujuan  untuk  mempermudah dalam membedakan dan membaca informasi yang akan diolah. Proses ini melibatkan penyesuaian label atau nama  yang digunakan untuk  mewakili  data  tertentu,  memberikan  klarifikasi  lebih  lanjut  dan  meningkatkan kejelasan interpretasi data. Dengan melakukan edit aliases, penulis dapat membuat dataset lebih intuitif dan lebih mudah dipahami, mendukung kualitas visualisasi yang akan dihasilkan nantinya.
Gambar 13. Tampilan tabel balita keseluruhan
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)                                                             e-ISSN : 2745 4053 Vol. 5 No. 2, 2024 |pp: 1942-1953 | DOI : http://doi.org/10.55338/jpkmn.v5i2.2955
Pada sheet pertama, yang disebut 'Balita Keseluruhan', terdapat tabel yang memuat data total balita secara keseluruhan. Data ini dihasilkan melalui calculated field yang merupakan hasil penjumlahan antara data total balita perempuan dan laki-laki, serta dua data total terpisah berdasarkan jenis kelamin balita. Pada sheet ini, sejumlah filter diterapkan, termasuk filter untuk bulan, nama posyandu, tipe data (total, laki-laki, perempuan), dan filter  pie yang  dapat  diakses  di dashboard . Filter ini  memberikan  fleksibilitas  kepada  penulis  untuk mengubah tampilan berdasarkan perubahan data yang dipilih di dashboard .
Pada sheet kedua, 'Balita Keseluruhan (pie)', terdapat grafik pie yang mengilustrasikan jumlah total balita dengan filter berdasarkan bulan dan nama posyandu. Data total balita masih bersumber dari calculated field pada  langkah  sebelumnya.  Grafik  pie  ini  memvisualisasikan  proporsi  balita  untuk  setiap  posyandu  dengan menggunakan warna yang berbeda untuk setiap bagian. Selain itu, angka total juga ditampilkan pada setiap sektor  ujung  dari  grafik  pie,  memberikan  informasi  lebih  lanjut  mengenai  jumlah  balita  secara  langsung  di visualisasi ini.

## Gambar 14. Tampilan Diagram Balita meliliki KMS
Penulis menyoroti informasi tentang balita yang memiliki Kartu Menuju Sehat (KMS) dalam grafik circle. Data  yang  diambil  mencakup  total  balita  dengan  KMS,  yang  diperoleh  dari  calculated  field  yang menggabungkan total Balita Kms Laki-Laki dan Balita Kms Perempuan. Data kemudian di filter berdasarkan bulan  dan  nama  posyandu.  Untuk  presentasi  visual,  penulis  menyajikan  informasi  dalam  bentuk  nama posyandu yang disertai dengan angka total balita dengan KMS. Penulis juga menggunakan pengklasifikasian warna dan tooltip, memungkinkan penulis untuk melihat detail KMS berdasarkan jenis kelamin ketika area tersebut tersorot dalam visualisasi.
Penulis  menyajikan  informasi  mengenai  jumlah  balita  yang  ditimbang  berdasarkan  posyandu.  Data disajikan  dalam  bentuk  diagram  batang  (bar  chart)  dengan  kolom-kolom  berisi  nama  posyandu  dan  data timbang balita laki-laki dan perempuan. Baris-baris menunjukkan nilai jumlah data timbang yang ada. Filter yang  tersedia  mencakup  bulan  dan  nama  posyandu.  Pada  marks,  penulis  menggunakan  pembagian  warna berdasarkan  jenis  kelamin  dan  menampilkan  angka  pada  bar  chart  untuk  memudahkan  pembacaan  hasil timbangan balita secara visua.

## Gambar 15. Tampilan Diagram Hasil Tambang Berat Badan
Kemudian butterfly chart yang berisi informasi hasil timbangan balita per posyandu. Sumber data berasal dari dua calculated fields, yaitu Balita Naik BB laki-laki dan Balita Naik BB Perempuan, serta Balita Stuck BB  laki-laki  dan  Balita  Stuck  BB  perempuan.  Penulis  memilih  penggunaan  dua  warna  untuk membedakan data antara balita yang mengalami peningkatan berat badan dan balita yang mengalami stagnasi berat badan. Filter pada sheet ini mencakup bulan dan nama posyandu untuk memungkinkan penyesuaian data. Pada marks,
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)                                                             e-ISSN : 2745 4053 Vol. 5 No. 2, 2024 |pp: 1942-1953 | DOI : http://doi.org/10.55338/jpkmn.v5i2.2955
terdapat penentuan warna dan tooltip per jenis kelamin yang muncul ketika area tersebut disorot, serta angka yang ditampilkan pada chart untuk mempermudah interpretasi hasil timbangan balita.
Data disajikan dalam bentuk diagram batang (bar chart) dengan kolom-kolom yang menampilkan nama posyandu. Dua calculated fields yang digunakan berasal dari total balita yang ditimbang pertama kali dan total balita  yang  ditimbang  pada  bulan  sebelumnya.  Filter  yang  tersedia  mencakup  opsi  perbulan  dan  nama posyandu  untuk  memungkinkan  penyesuaian  data  di  dashboard.  Penulis  menampilkan  data  dengan memisahkan warna dan tooltip berdasarkan jenis kelamin ketika area tersebut disorot. Selain itu, angka total pada calculated fields juga ditampilkan pada chart untuk memberikan informasi lebih lanjut.

## Gambar 16. Tampilan Diagram Balita Stunting
Data disajikan dalam bentuk diagram lingkaran (circle chart) dengan kolom-kolom yang menampilkan nama posyandu dan data balita bawah garis merah (BGM) untuk laki-laki dan perempuan. Filter yang dapat digunakan mencakup opsi bulan dan nama posyandu untuk memungkinkan penyesuaian data di dashboard. Marks digunakan untuk menentukan warna pada visualisasi.

## Gambar 17. Tampilan diagram Jumlah Balita per Posyandu
Langkah berikutnya adalah mengintegrasikan semua sheet yang telah dibuat ke dalam dashboard. Filter bulan  dan  nama  posyandu  diterapkan  untuk  memfiltrasi  ketujuh  sheet  sebelumnya  dan  menampilkan  data sesuai kebutuhan. Sebagai tambahan, terdapat penggunaan filter pada diagram  pie posyandu yang berfungsi sebagai trigger untuk memfiltrasi kan nama posyandu jika dipilih. Dengan cara ini, dashboard memberikan kemudahan bagi pengguna untuk menyesuaikan dan menjelajahi data secara interaktif, memungkinkan fokus pada informasi yang relevan sesuai dengan bulan dan posyandu yang dipilih.
Dengan  pengumpulan  data  gizi  balita  di  Kelurahan  Setu,  Cipayung,  langkah  berikutnya  yaitu  adalah merancang  Dashboard  Monitoring  Gizi  Balita  yang  efektif.  Untuk  mewujudkan  ini,  penulis  memilih memanfaatkan aplikasi Tableau, sebuah platform analitik untuk memastikan visualisasi data yang informatif dan  aksesibilitas  yang  optimal.  Berikut  adalah  beberapa  langkah  atau  tahap  dalam  penciptaan  Dashboard Monitoring Gizi Balita Kelurahan Setu:
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)                                                             e-ISSN : 2745 4053 Vol. 5 No. 2, 2024 |pp: 1942-1953 | DOI : http://doi.org/10.55338/jpkmn.v5i2.2955

## Gambar 18. Tampilan Akhir Dari Dashboard Monitoring Gizi Balita
Gambar  diatas  merupakan  tampilan  akhir  dari  dashboard  monitoring  gizi  balita  di  Kelurahan  Setu, Cipayung. Sebagai contoh, penggunaan filter posyandu dapat dilihat pada gambar di bawah. Melalui dashboard ini,  pengguna  dapat  dengan  mudah  menyesuaikan  tampilan  data  sesuai  dengan  posyandu  yang  dipilih, memberikan  kemudahan  dalam  melihat  dan  menganalisis  informasi  gizi  balita  secara  lebih  terfokus  dan interaktif.
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)                                                             e-ISSN : 2745 4053 Vol. 5 No. 2, 2024 |pp: 1942-1953 | DOI : http://doi.org/10.55338/jpkmn.v5i2.2955

## Gambar 19. Tampilan Akhir Dari Dashboard Monitoring Gizi Balita
Setelah  menyelesaikan  pembuatan  dashboard  monitoring,  penulis  menyampaikan  hasil  kerja  tersebut kepada Ibu Sri Mulyani, yang menjabat sebagai Ketua Sosialisasi Keluarga Berencana (KB) di Kelurahan Setu, Cipayung.  Penulis  memberikan  penjelasan  mendalam  mengenai  seluruh  fungsi  dan  tahap  pembuatan dashboard tersebut. Hasil dari dashboard monitoring mendapatkan apresiasi yang sangat positif dari seluruh perangkat Kelurahan Setu, Cipayung, menunjukkan bahwa dashboard ini dianggap berhasil dan bermanfaat dalam mendukung upaya pemantauan gizi balita di wilayah tersebut

## V. KESIMPULAN
Dari hasil penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa penerapan Tableau Public sebagai alat visualisasi data membuka peluang baru untuk memonitor kegiatan Posyandu di Kelurahan Setu Cipayung dengan lebih efektif. Visualisasi  data  yang  interaktif  dan  informatif  dapat  memberikan  pemahaman  yang  lebih mendalam  terkait perkembangan  gizi  anak-anak  di  wilayah  tersebut.  Metode  pengumpulan  data  tradisional  yang  masih melibatkan  lembaran  kertas  menjadi  kendala  utama,  dan  penggunaan  solusi  digital  seperti  Tableau  muncul sebagai langkah yang efisien dan terukur .

## UCAPAN TERIMA KASIH
Kami  ucapkan  kepada  pihak-pihak  yang  telah  berpartisipasi  atas  penelitian  dalam  bentuk  pengabdian Masyarakat, salh satunya kepda kepla kelurahan Setu, dan kepada pengurus Posyandu yang ada di kelurahan setu sehingga penelitian dan pengabdian ini berjalan dengan lancer. Begitupun kami ucapkan kepada dosen pembimbing  dan  pihak  kampus Sekolah  Tinggi  Ilmu  Komputer  Cipta  Karya  Informatika  yang  telah  mendukung kegiatan kami.

## DAFTAR PUSTAKA
Akbar, Y., Azzahra, Y. A., Hartinah, S. S., & Arfadhillah, Z. (2024). Monitoring Data Nilai Gizi Balita menggunakan Tableau Public (Studi Kasus: Posyandu Sedap Malam). Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia , 5 (2), 322- 331.
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)                                                             e-ISSN : 2745 4053 Vol. 5 No. 2, 2024 |pp: 1942-1953 | DOI : http://doi.org/10.55338/jpkmn.v5i2.2955
Alfiansyah, F. Y., &  Arisandi, D. (2023). Perancangan DashPerancangan Dashboard Monitoring  Status Gizi  Balita di Puskesmas Sukanagalihoard Monitoring Status Gizi Balita di Puskesmas Sukangalih. Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi , 12 (3).
Angreini, S., & Supratman. (2021). Visualisasi Data Lokasi Rawan Bencana Di Provinsi Sumatera Selatan Menggunakan Tableau. Jurnal Nasional Ilmu Komputer, 2(2), 135–147.
Ariyanto,  R.,  Aprilianto,  S.,  &  Hardana,  R.  (2021).  Pengembangan  Dashboard  Sistem  Informasi  Untuk  Monitoring Penyebaran COVID-19 di Jakarta Barat. In Seminar Informatika Aplikatif Polinema, 53–57.
Fery, F. P., Wahyudi, T., Marjo, M., Najib, M. A., & Khoirunnisa, V. (2022). Monitoring Pertumbuhan Gizi Balita di RW  05  Pulojahe  Cakung  Jakarta  Timur  dengan  Menggunakan  Tableau  Public.  Jurnal  Pengabdian  Kepada Masyarakat Nusantara, 3(2), 1479–1488.
Fitria, A. (2022). Pemanfaatan Business Intelligence untuk visualisasi data dan pemetaan kasus gizi buruk dan gizi kurang menggunakan TableAU (studi kasus Dinas Kesehatan Kota Prabumulih).   Jurnal Mantik, 6(3), 3435–3445.
Hidayat,  A.,  Halim,  Z.,  &  Hasan,  F.  N.  (2023).  Implementasi  Business  Intelligence  Untuk  Menganalisis  dan Memvisualisasikan Data Penumpang Bus Transjakarta Menggunakan Tableau. Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer Dan Manajemen, 4(3), 771–779.
Irfanullah, A., & Sinay, L. J. (2023). Peran Analisis Data dalam Pengembangan Dashboard Visualisasi Data PRODAMAS Pemerintah Kota Kediri. Jurnal Pengabdian Kepada Masyaraka, 14(2), 323–330.
Marvaro, E., & Samosir, R. S. (2021). Penerapan Business Intelligence dan Visualisasi Informasi di CV. Mitra Makmur Dengan Menggunakan Dashboard Tablea. KALBISCIENTIA Jurnal Sains Dan Teknolog, 8(2), 37–46.
Maulani, G., Komara, H., & Meiliana, S. (2020). Rancang Bangun Sistem Informasi Monitoring Dashboard Traffic Work Order Berbasis Web.  J. CERITA, 6(2), 137–146.
Rusydi,  A.,  &  Hasan,  F.  N.  (2023).  mplementasi  business  intelligence  untuk  visualisasi  kekuatan  sinyal  internet  di Indonesia menggunakan platform tableau. . TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi Dan Informatika, 10(1), 132- 141.
Syahril,  A.,  Erizal,  E.,  &  Hasan,  F.  N.  (2023).  Implementasi  Business  Intelligence  untuk  Menganalisis  Data  Tujuan Populer  Untuk  Bali  Tahun  2022  menggunakan  Aplikasi  Tableau  Public.  Jurnal  Penerapan  Sistem  Informasi (Komputer Dan Manajemen, 4(4), 852–859.
Utama, D. A., Sumantri, E., & Tardin, T. (2023). . Analisa Tingkat Kerawanan Kebakaran Di Kecamatan Tebet Untuk Mengetahui Zona Siaga Kebakaran Menggunakan Tableau Public:. Jurnal Sains dan Teknologi , 5 (1), 409-412.