## PENGARUH KOMBINASI KERAPATAN KANOPI POHON TERHADAP KENYAMANAN  TERMAL  DI  LAPANGAN  PUPUTAN  MARGARANA, DENPASAR
The Effect of Combination of Tree Canopy Density on Thermal Comfort at Puputan Margarana Field, Denpasar

## Bagas Utomo Putra
Jurusan Arsitektur lanskap Universitas Udayana Email: Bagasup1999@gmail.com

## Anak Agung Keswari Krisnandika
Jurusan Arsitektur Lanskap Universitas udayana Email: agung_keswari@unud.ac.id

## I Made Agus Dharmadiatmika
Jurusan Arsitektur Lanskap Universitas Udayana Email: atmika@unud.ac.id

## Diajukan: 26 November 2021

## ABSTRACT
Puputan  Margarana  as  a  city  park  is  used  as  a  public  space  that  can  accommodate outdoor activities for its users. Comfort is an important factor consider  for users  to conduct activity inside. User comfort level can be measured using the thermal humidity index formula based on the temperature and humidity variables. The temperature and humidity can be influenced by the presence of vegetation, especially trees. Differences in tree species composition will cause differences in the canopy density formed. This study aims to identify the effect of the combined tree canopy density on thermal comfort. This  research  method  begins  with  determining  the  sample  point  based  on  the combination of canopy density to areas that are not shaded by the canopy. Then, the canopy was photographed at the sample point for analysis using Hemiview 2.1 software to  obtain  the leaf  area  index  (LAI)  value.  Furthermore,  independent  samples  T  test, assessment  of  thermal  comfort,  correlation  analysis  and  linear  regression  between variables. The results of the analysis show that there is a strong correlation between LAI with temperature, humidity, and THI. There were significant differences between THI at sample points 1, 2, 4, and 5 with LAI 1.68-4.53 against THI without canopy shade. Meanwhile, THI at sample points 3 and 6 with LAI 0.96-1.36 was not significantly different  from  THI  without  canopy  shade.  This  shows  that  the  combination  of  tree canopy density in this study has an effect on thermal comfort. This shows that canopy density  can  be  one  of  the  considerations  in  selecting  trees  for  landscape  design  for climate engineering purposes.
Keywords: Amelioration, Leaf area index, Microlimate, Tree canopy
Diterima:  08 Februari 2022

## PENDAHULUAN
Taman  kota  merupakan  salah  satu  bagian  dari  ruang terbuka  hijau kota  (RTHK)  yang  dapat  difungsikan  juga sebagai  ruang  publik  sehingga  kenyamanan  pengguna menjadi  penting  untuk  diperhatikan.  Kenyamanan manusia  yang  berkaitan  dengan  keberadaan  taman  kota ada  4  jenis  yakni:  kenyamanan  spasial,  kenyamanan visual,  kenyamanan  audial  dan  kenyamanan  termal (Karyono,  1999;  Kaswanto,  2015;  Faradilla  et  al.,  2017). Kenyamanan  termal  adalah  perasaan  dimana  seseorang merasa nyaman suhu di lingkungannya (ASHRAE, 2009). Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  Prasetya  et.  al.  (2017) yang  menyatakan  kenyamanan  kota  dipengaruhi  oleh beberapa  aspek  seperti  suhu  udara,  kelembaban,  dan kebisingan.  Kenyamanan  termal  dalam  RTHK  penting untuk  diketahui  karena  dapat  menjadi  indikator kenyamanan pengguna untuk beraktivitas di dalamnya.
Pohon sebagai salah satu soft element pada taman memiliki peran  penting  dalam  menciptakan  kenyamanan.  Tajuk pohon dapat memberikan perlindungan terhadap radiasi sinar matahari dan merekayasa iklim mikro terutama suhu dan  kelembaban  di  sekitarnya  sehingga  memberikan kenyamanan terhadap manusia yang berada di sekitarnya. Lin  et  al.  (2008)  menyatakan  pohon  dapat  memberikan kenyamanan  termal  lebih  baik  dibandingkan  semak maupun rumput meskipun beberapa faktor seperti jarak bangunan dan pengaturan pohon juga perlu diperhatikan agar  tidak  menghambat  sirkulasi  angin.  Persinggungan tajuk–tajuk  pohon  yang  ditanam  masal  dengan  pola tertentu  akan  membentuk  kanopi  (Prastiyo  et  al.,  2017). Sanusi  et  al.  (2017)  menyatakan,  di  antara  berbagai komponen  dari  kanopi  pohon,  luas  area  yang  ternaungi
dan  dibentuk  kanopi  adalah  karakteristik  kanopi  yang paling penting dalam mempengaruhi iklim mikro.
Penelitian  terkait  bagaimana  variasi  kerapatan  kanopi pohon  terhadap  LAI  kanopi  yang  terbentuk  dan dampaknya  terhadap  THI  belum  banyak  dilaporkan. Penelitian sebelumnya yang bersangkutan dengan LAI di lakukan  oleh  Nasution  (2019).  Penelitian  ini  bertujuan untuk  melakukan  perhitungan  LAI  pada  kanopi  pohon yang sebelumnya LAI pada tajuk pohon. Oleh sebab itu, dilakukan  penelitian  di  Lapangan  Puputan  Margarana yang  merupakan  salah  satu  taman  kota  di  Denpasar dengan  beragam  aktivitas  di  dalamnya  mulai  dari olahraga  hingga  rekreasi,  namun  belum  ada  penelitian terkait pengaruh kanopi terhadap kenyamanan termal di sana.  Aktivitas  utama  yang  ada  di  Lapangan  Puputan Margana  adalah  rekreasi  dan  olahraga.  Taman  kota  ini memiliki  fasilitas  pendukung  bagi  para  pengunjung seperti jogging track, fasilitas alat bantu olahraga, lapangan bermain anak, dan toilet. Lapangan ini memiliki tanaman yang beragam mulai dari penutup tanah hingga pohon di mana  rumput  mendominasi  di  tengah  lapangan sementara semak, perdu dan pohon ditanam mengelilingi lapangan dengan tujuan untuk meningkatkan kenyamanan  pengguna  khususnya  di  areal  perkerasan yang  memiliki  aktivitas  joging  maupun  berjalan. Lapangan  Puputan  Margarana  juga  memiliki  pola penanaman pohon yang bervariasi mulai dari penanaman pohon  sejenis  dengan  jarak  yang  teratur  hingga penanaman  pohon  tidak  sejenis  dan  tidak  teratur menjadikan  lapangan  ini  tepat  untuk  dijadikan  lokasi penelitian  untuk  mengidentifikasi  dampak  kombinasi kanopi yang disebabkan variasi kerapatan tajuk penyusun
kanopi  terhadap  iklim  mikro  yang  berujung  pada kenyamanan termal Lapangan Puputan Margarana.

## METODE PENELITIAN
Penelitian dilaksanakan di Lapangan Puputan Margarana, yang berlokasi di Renon, Kota Denpasar, Bali (Gambar 1). Pada  penelitian  ini  titik  sampel  yang  dipilih  difokuskan pada  area  jogging  track  karena  beragam  variasi  kanopi berada di area ini.
Gambar 1. Lokasi penelitian Lapangan Puputan Margarana, Denpasar

## Sumber: Google Earth

## Pengambilan Data
Observasi  bertujuan  untuk  mencari  lokasi  titik  sampel berdasarkan  perbedaan  kerapatan  kanopi.  Titik  sampel berada  di  antara  kanopi  2  pohon  yang  ingin  diukur kerapatannya  dan  dibagi  menjadi  dua  kelompok,  yaitu pohon  yang  sama  jenisnya  dan  pohon  yang  berbeda jenisnya.  Pemilihan  dan  pengelompokan  ini  didasarkan pada  sebaran  pohon  penyusun  yang  ada  di  Lapangan Puputan Margarana, Denpasar. Masing-masing kelompok kemudian  dibagi  menjadi  tiga  kategori  berdasarkan kerapatan kanopinya, yaitu rapat, kurang rapat, dan tidak rapat.  Adapun  kombinasi  kerapatan  kanopi  yang ditemukan di lapangan berdasarkan hasil obeservasi awal adalah rapat-kurang rapat, rapat-tidak rapat, dan kurang rapat-tidak rapat. Selain itu, diambil juga satu titik sampel di area yang tidak ternaungi kanopi sebagai pembanding pada penelitian ini. Pengambilan titik sampel berdasarkan survey yang dilakukan di awal dari berbagai pohon yang ada  di  Lapangan  Puputan  Margarana  diwakilkan  oleh kombinasinya sebagai titik sampel. Sementara penentuan kerapatan  didasarkan  pada  hasil  anlisis  menggunakan Software Hemiview 2.1. Sehingga, total titik sampel pada penelitian ini berjumlah 7 titik sampel.
Pengukuran  iklim  mikro  yang  meliputi  suhu  dan kelembaban  dilakukan  terhadap  seluruh  titik  sampel. Menurut Sanger et al. (2016), iklim mikro merupakan iklim di lapisan udara dekat permukaan bumi dengan tinggi ±2 m. Pengambilan data iklim mikro di masing-masing titik sampel  dilakukan  setiap  jamnya  mulai  dari  pukul  09.00 hingga pukul 15.00 WITA menggunakan alat environment meter  yang  diletakkan  pada  ketinggian  ±1,5  m  di  atas permukaan  tanah.  Hal  itu  dikarenakan  cabang  terendah pada salah satu titik sampel adalah  dua meter, sehingga untuk mengukur iklim mikro di bawah naungan kanopi dilakukan pada ketinggian ±1,5 m. Pengukuran dilakukan tepat  di  tengah  area  yang  tertutupi  dua  tajuk  pohon (kanopi). Hal ini dilakukan untuk menganalisis perbedaan
suhu  dan  kelembaban  antar  ragam  kerapatan  kanopi pohon  dan  daerah  yang  tidak  ternaungi  kanopi. Pengulangan  pengukuran  pada  setiap  titik  sampel pengamatan dilakukan sebanyak tiga kali pada hari yang berbeda  dengan  tujuan  untuk  meningkatkan  keakuratan data yang didapat.
Setiap pohon pada titik sampel diukur ketinggian dan jari- jarinya  menggunakan  laser  distance  meter.  Pengukuran dilakukan pada malam hari karena alat laser distance meter tidak bisa digunakan pada siang hari di tempat terbuka. Cara  penggunaan  dalam  pengambilan  ketinggian  pohon menggunakan  alat  tersebut  adalah  dengan  cara menembakkan langsung ke titik tertinggi daun pohon di samping batang utama, sedangkan untuk mengukur jari- jari  kanopi  pohon  menggunakan  alat  bantu  untuk memantulkan laser di ujung tajuk terluar.

## Analisis Data

## Analisis Hemiview 2.1
Pengambilan foto untuk mendapatkan nilai LAI dilakukan menggunakan  alat  bantu  kamera  DSLR  yang  dilengkapi lensa  fisheye  dan  tripod.  Pengambilan  foto  dilakukan tepat  di  bawah  titik  sampel  kanopi  pohon  yang  ingin diukur  nilai  LAI  nya  menggunakan  kamera  menghadap ke  atas  langit  yang  diletakkan  di  atas  tripod  dengan ketinggian  1,5  m.  Hasil  foto  dengan  kerapatan  yang berbeda  sesuai  dengan  kriteria  yang  telah  diperoleh, dianalisis  menggunakan  Software  Hemiview  2.1. Kemudian  foto  kanopi  yang  sudah  diatur  ambang batasnya  di  Software  Hemiview,  dikalkulasi  untuk mengetahui  berapa  nilai  LAI  yang  diperoleh  (Tabel  3.). LAI  digunakan  untuk  menentukan  kapasitas  tanaman dalam  mengintersepsi  radiasi  matahari.  Menurut Handoko (2016), semakin tinggi nilai LAI semakin besar pula  radiasi  matahari  yang  dapat  diintersepsi  oleh tumbuhan.

## Penilaian Kenyamanan Termal
Kenyamanan  termal  dapat  ditentukan  menggunakan temperature  humidity  index  (THI)  atau skala  indeks  untuk menentukan  efek  dan  kondisi  kenyamanan  yang dirasakan  manusia  berdasarkan  suhu  udara  dan kelembaban  relatif  di  suatu  wilayah  (Edelweis,  2020). Penilaian  kenyamanan  termal  dilakukan  dengan menghitung  nilai  THI  menggunakan  Software  Microsoft Excel dengan cara memasukkan rumus menurut Nieuwolt (1977) sebagai berikut:
THI = 0,8 T + (RH x T) / 500
Keterangan:
THI : Temperature Human Index RH : Kelembaban Relatif Udara (%) T : Suhu Udara ( ℃ )
Kenyamanan termal dapat diinterpretasikan berdasarkan kategori  kenyamanan  termal  menurut  Nieuwolt  (1977) dan  Emmanuel  (2005)  yang  dimodifikasi  untuk  iklim tropis oleh Effendy dan Aprihatmoko (2014) yaitu sebagai berikut:
a) 21 – 24   : Nyaman
b) 24 – 26  : Cukup Nyaman
c) > 26 : Tidak Nyaman

## Analisis Uji T
Uji  T  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu Independent-Samples T-Test menggunakan taraf kepercayaan 95%. Independent-Samples T-Test adalah uji komperatif  atau  uji  beda  untuk  mengetahui  adakah perbedaan  mean  atau  rerata  yang  bermakna  antara  dua kelompok  bebas  yang  berskala  interval  atau  rasio.  Dua kelompok  bebas  yang  dimaksud  disini  adalah  dua kelompok  yang  tidak  berpasangan,  artinya  sumber  data berasal  dari  subjek  yang  berbeda.  Perbedaan  yang bermakna  antara  nilai  yang  dihasilkan  titik  sampel ternaungi  kanopi  dan  tanpa  kanopi  dapat  disimpulkan jika  p  >  0,05,  sebaliknya  terdapat  perbedaan  bermakna antara sampel yang dinaungi kanopi dan tanpa kanopi jika p < 0,05.

## Analisis Korelasi dan Regresi Linier Antar Variabel
Analisis  korelasi  dan  regresi  linier  pada  penelitian  ini dilakukan  secara  simultan  menggunakan  Software Microsoft  Excel.  Analisis  korelasi  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah korelasi Pearson yang menghasilkan koefesien  korelasi  untuk  mengukur  kekuatan  hubungan linier  antara  dua  variabel  (Safitri,  2016).  Nilai  koefisien korelasi  berkisar  -1,  0,  dan  1  (Tabel  1).  Analisis  regresi linier dilakukan untuk mengetahui hubungan antara LAI (x) dengan suhu, kelembaban, dan THI (y).
Tabel 1. Nilai Koefisien Korelasi
Sumber: Muriyatmoko, 2018

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Fisik Pohon
Morfologi  pohon  seperti  bentuk  percabangan,  bentuk tajuknya,  warna,  ketinggian  dan  lainnya  dapat  menjadi salah  satu  dasar  pemilihan  vegetasi  di  suatu  lanskap. Identifikasi karakteristik fisik pohon (Tabel 2) merupakan kondisi  aktual  di  Lapangan  Puputan  Margarana  dan hanya menjadi acuan di lokasi tersebut saja. Pohon yang berada  pada  Lapangan  Puputan  Margarana  didominasi oleh Mimusops elengi dengan bentuk tajuk bulat dan tinggi rata-rata pohon berkisar 8–11 m.
Tabel 2. Hasil Pengukuran Tinggi dan Jari-Jari Pohon
Titik Sampel ke - Pohon Dimensi pohon Bentuk tajuk Tinggi pohon (m) Jari-jari pohon (m) 1 Manilkara kauki 8,0 2,3 Spreading Manilkara kauki 8,4 3,1 Spreading
Titik Sampel ke - Pohon Dimensi pohon Bentuk tajuk Tinggi pohon (m) Jari-jari pohon (m) 2 Mimusops elengi 8,4 5,0 Rounded Mimusops elengi 9,3 5,9 Rounded 3 Pterocarpus indicus 7,0 2,0 Weeping Pterocarpus indicus 9,1 1,8 Weeping 4 Ficus benjamina 19,4 14,9 Rounded Mimusops elengi 11,3 6,0 Rounded 5 Terminalia catappa 13,5 5,6 Spreading Mimusops elengi 9,5 3,3 Rounded 6 Erythrina variegata 7,3 3,1 Spreading Mimusops elengi 8,9 4,0 Rounded

## Pengukuran Leaf Area Index (LAI)
Pengukuran leaf area index (LAI) pada setiap titik sampel bertujuan  untuk  mengukur  kerapatan  kanopi  dimana semakin  besar  nilai  LAI  berarti  semakin  rapat  kanopi pohon  tersebut  dan  semkain besar  juga radiasi  matahari yang dapat diintersepsi. Semakin besar nilai leaf area index dan semakin rapat kanopi pohon maka semakin besar juga radiasi matahari yang diintersepsi (Tabel 3).

## Tabel 3. Hasil Pengukuran LAI
Titik Sampel ke- Foto Kanopi Hasil Analisis Nilai LAI Kanopi yang Terbentuk Dari 2 Pohon Dengan Jenis Sama 1 (rapat) Manilkara kauki dan Manilkara kauki 4,53 2 (kurang rapat) Mimusops elengi dan Mimusops elengi 2,65 3 (tidak rapat) Pterocarpus indicus dan Pterocarpus indicus 0,96
Kanopi yang Terbentuk Dari 2 Pohon Dengan Jenis
Berbeda 4 (rapat- kurang rapat) Ficus benjamina
dan Mimusops elengi 2,08 No Interval Koefisien Tingkat Hubungan 1 0,00 – 0,199 Ada korelasi antara variabel x dan y, tetapi sangat lemah (diabaikan) 2 0,20 – 0,399 Ada  korelasi  yang  lemah  antara variabel x dan y 3 0,40 – 0,599 Ada  korelasi  yang  cukup  antara variabel x dan y 4 0,60 – 0,899 Ada  korelasi  yang  kuat  antara variabel x dan y 5 0,90 – 1,000 Ada  korelasi  yang  sangat  kuat antara variabel x dan y
Titik Sampel ke- Foto Kanopi Hasil Analisis Nilai LAI 5 (rapat- tidak rapat) Terminalia catappa dan Mimusops elengi 1,68 6 (kurang rapat-tidak rapat) Erythrina variegata dan Mimusops elengi 0,96
Hasil perhitungan LAI menggunakan aplikasi hemiview 2.1 menunjuk titik sampel 1 memiliki LAI tertinggi yaitu 4.53 dibandingkan  dengan  titik  sampel  yang  lain.  Hal  ini dikarenakan bentuk percabangan antar tajuknya rapat dan tertutup. Nilai LAI terendah terdapat pada titik sampel 3 dengan  nilai  0.96.  Hal  ini  dikarenakan  memiliki percabangan  yang  renggang  pada  tajuknya  sehingga kanopi  menjadi  tidak  rapat.  Dari  data  di  atas  dapat diketahui  semakin  rapat  tajuk  yang  membuat  kanopi menjadi  rapat  akan  mempengaruhi  nilai  LAI  semakin tinggi.

## Pengukuran Unsur Iklim Mikro Pada Sampel
Pengukuran  unsur  iklim  mikro  yang  meliputi  suhu (Gambar  2)  dan  kelembaban  (Gambar  3)  udara menunjukkan  hasil  yang  bervariasi  pada  tiap  titik pengamatannya. Menurut Budiarti dan Nasrullah (2014), tutupan  kanopi  pohon  mempengaruhi  suhu  dan kelembaban  di  sekitarnya,  semakin  tinggi  persentase tutupan  vegetasi,  maka  suhu  udara  lebih  rendah  dan kelembaban semakin tinggi dan sebaliknya. Hal itu berarti kanopi  mempengaruhi  suhu  dan  kelembaban  di  bawah naungannya. Sehingga, hasil pengukuran suhu pada titik sampel  yang  berada  di  bawah  naungan  kanopi  lebih rendah dibandingkan sampel yang tidak dinaungi kanopi (Gambar  2.).  Hasil  pengukuran  kelembaban  berbanding terbalik  dengan  hasil  pengukuran  suhu,  hal  ini  sesuai dengan  pernyataan  Saputro  et  al.  (2010)  bahwa  semakin tinggi suhu maka semakin rendah kelembabannya.
Hasil pengukuran suhu dan kelembaban tiap titik sampel sangat bervariasi. Suhu terendah berada pada titik sampel 1 pada pukul 09.00 WITA dengan kisaran 27,3 ℃ dan suhu tertinggi  pada  titik  sampel  7  pada  pukul  13.00  WITA dengan  kisaran  34.8 ℃ .  Berdasarkan  pengukuran  suhu pada  tiap  titiknya,  titik  sampel  7  memiliki  suhu  paling tinggi di setiap jam nya dibandingkan titik sampel lainnya. Hal ini dikarenakan titik sampel 7 tidak terdapat naungan kanopi.  Berdasarkan  pengukuran,  kelembaban  tertinggi berada pada titik sampel 2 pada pukul 09.00 WITA dengan kisaran  65,4%  dan  kelembaban  terendah  terdapat  pada sampel 7 pada pukul 13.00 WITA dengan kisaran 44,3%. Sedangkan  pada  pengukuran  kelembaban,  sampel  7 memiliki  kelembaban  terendah  karena  tidak  terdapat naungan kanopi.
Gambar 2. Hasil Pengukuran Suhu di Lapangan Puputan Margarana
Gambar 3. Hasil Pengukuran Kelembaban di Lapangan Puputan Margarana

## Pengukuran Kenyamanan Termal
THI  menghasilkan  skala  indeks  untuk  menentukan kondisi kenyamanan yang dirasakan manusia berdasarkan suhu dan kelembaban di suatu tempat. Hasil pengukuran  THI  menunjukkan  adanya  perbedaan kenyamanan  thermal  pada  masing-masing  titik pengamatan  di  setiap  jamnya.  Adanya  vegetasi berpengaruh  terhadap  nilai  kenyamanan  termal  yang berfungsi untuk menurunkan suhu udara dan menaikkan nilai  kelembaban  pada  ambang  batas  nyaman. Berdasarkan hal itu, maka kerapatan kanopi berpengaruh terhadap kenyamanan termal di bawah naungannya.
Hasil  pengukuran  kerapatan  kanopi  menunjukkan  nilai tertinggi  terdapat  pada  titik  sampel  1  dan  hasil pengukuran THI menunjukkan bahwa pada titik sampel 1
0 5 10 15 20 25 30 35 40 09.00 10.00 11.00 12.00 13.00 14.00 15.00 Suhu sampel 1 sampel 2 sampel 3 sampel 4 sampel 5 sampel 6 sampel 7 waktu (WITA) su hu ( o C) 0 10 20 30 40 50 60 70 09.00 10.00 11.00 12.00 13.00 14.00 15.00 Kelembaban sampel 1 sampel 2 sampel 3 sampel 4 sampel 5 sampel 6 sampel 7 waktu (WITA) kel em ba ba n (% )
(Tabel  4)  memberikan  kenyaman  termal  yang  lebih  baik dibanding sampel lain. Maka, hasil pengukuran kerapatan kanopi  (Tabel  3)  berbanding  lurus  dengan  hasil pengukuran THI.
Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  Yulita  (2019)  yang menyatakan  bahwa  tajuk  vegetasi  mempengaruhi intensitas  paparan  sinar  matahari,  sehingga  semakin banyaknya vegetasi dengan tajuk yang rindang dan rapat, dapat menurunkan suhu udara pada iklim mikro. Adapun menurut  Shahidan  et  al.  (2010),  transmisi  panas  radiasi semakin  kecil  akibat  penutupan  kanopi  pepohonan sehingga  memberikan  efek  penurunan  suhu  udara  di bawah  kanopi  tersebut  dan  dapat  meningkatkan kenyamanan termal.
Tabel 4. Hasil Pengukuran THI pada Masing-Masing Titik Sampel Titik Sampel ke- Waktu 09.00  10.00  11.00  12.00  13.00  14.00  15.00 1 25,3 ** 25,9 ** 26,6 *** 29 *** 29,7 *** 28,5 *** 28,7 *** 2 25,9 ** 26,4 *** 27 *** 29,4 *** 28,8 *** 28,8 *** 28,5 *** 3 26,7 *** 28,4 *** 29,1 *** 29,3 *** 29,6 *** 29,5 *** 29,3 ***
4 25,5 ** 26,2 *** 26,7 *** 28,9 *** 29 *** 29,4 *** 29,5 *** 5 25,7 ** 26,9 *** 29,3 *** 29,3 *** 29 *** 28,8 *** 28,5 *** 6 26,4 *** 27,1 *** 29,2 *** 29,3 *** 29,9 *** 28,6 *** 29,3 *** 7 28,1 *** 28,9 *** 29,6 *** 30,6 *** 30,9 *** 29,7 *** 29,5 ***
Keterangan: *Nyaman **Cukup Nyaman *** Tidak Nyaman

## Analisis Uji T
Analisis uji T yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji  Independent  Samples  T-test,  dimana  dua  variabel  yang berasal  dari  dua  sampel  yang  berbeda  dibandingkan. Dalam hal ini, dilakukan perbandingan THI antara sampel dengan  naungan  kanopi  dan  sampel  tidak  dinaungi kanopi.  Sehingga,  dapat  diketahui  pengaruh  adanya kanopi.

## Tabel 5. Hasil Uji Independent Samples T Test
Independent Samples T test Titik Sampel ke- Sig. 1 dan 7 0,015* 2 dan 7 0,022* 3 dan 7 0,170** 4 dan 7 0,036* 5 dan 7 0,048* 6 dan 7 0,104** Keterangan: * Berbeda nyata (p<0,05) ** Tidak berbeda nyata (p>0,05)
Berdasarkan Tabel 5, terdapat perbedaan nyata (p < 0.05) antara  titik  sampel  1,  2,  4,  dan  5  dengan  titik  sampel  7 (tanpa  naungan  kanopi).  Sedangkan  pada  titik  sampel  3 dan 6 tidak terdapat perbedaan nyata (p > 0.05) terhadap titik sampel 7. Perbedaan nyata terkecil diberikan oleh titik sampel 5 dengan nilai LAI 1.68 yang berarti jika nilai LAI kurang dari 1.68 belum mampu menghasilkan THI yang berbeda nyata dengan THI tanpa naungan kanopi. Hal ini menunjukkan  perbedaan  kerapatan  kanopi  memiliki pengaruhi terhadap thermal human index.

## Analisis Korelasi dan Regresi Linear Antar Variabel
Pengaruh  antara  satu  variabel  independen  (bebas) terhadap  variabel  dependen  (terikat)  dapat  dianalisis menggunakan regresi linear sederhana. Dalam penelitian ini  variabel  independen  (x)  adalah  LAI,  sedangkan variabel dependennya (y) adalah suhu, kelembaban, dan THI.
Tabel 6. Hasil Analisis Korelasi dan Regresi Linier LAI Terhadap Suhu, Kelembaban, dan THI
Variabel terikat Multiple R R Square Persamaan Suhu 0,782 0,612 y = -0,3822x + 31,528 Kelembaban   0,676 0,456 y = 1,453x + 54,839 THI 0,801 0,642 y = -0,2509x + 28,654
Berdasarkan  Tabel  6,  dapat  diketahui  nilai  Multiple  R suhu  adalah  0.782,  kelembaban  adalah  0.676,  dan  THI adalah 0.801. Menurut Muriyatmoko (2018), nilai koefisien korelasi  (Multiple  R)  berada  pada  0.60  –  0.899  maka  ada korelasi yang kuat antara variabel x dan y. Sehingga, ada korelasi yang kuat antara LAI dengan suhu, kelembaban, dan THI. Dari korelasi tersebut dihasilkan persamaan dan koefisian  determinasi  (R  Square)  yang  menunjukkan persentase pengaruh LAI terhadap suhu, kelembaban, dan THI.  Persamaan  linear  untuk  hubungan  LAI  terhadap suhu  yaitu  y=  -0.3822x  +  31.528  dengan  R  Square  0.612 yang  menunjukkan  bahwa  LAI  mempengaruhi  suhu dengan kontribusi sebesar 61%. Dari persamaan tersebut juga dapat diketahui bahwa setiap kenaikan 2% LAI, maka dapat menurunkan suhu sebesar 0.382. Persamaan linear untuk  hubungan  LAI  terhadap  kelembaban  yaitu  y= 1.453x + 54.839 dengan R Square 0,456 yang menunjukkan bahwa  LAI  mempengaruhi  kelembaban  dengan kontribusi sebesar 46%. Berdasarkan persamaan tersebut juga dapat diketahui bahwa setiap kenaikan 2% LAI dapat meningkatkan  kelembaban  sebesar  1.453.  Persamaan linear  untuk  hubungan  LAI  terhadap  THI  yaitu  y=  - 0.2509x + 28.654 dengan R Square 0.642 yang menunjukkan bahwa LAI mempengaruhi THI dengan kontribusi sebesar 64%.  Berdasarkan  persamaan  tersebut  juga  dapat diketahui  bahwa  setiap  kenaikan  2%  LAI  dapat meningkatkan  THI  sebesar  0.251.  Ketiga  persamaan tersebut memperlihatkn bahwa koefisien regresi suhu dan THI  bernilai  negatif  yang  berarti  berbanding  terbalik, artinya  semakin  tinggi  LAI  maka  nilai  suhu  dan  THI semakin rendah. Sedangkan koefisien regresi kelembaban bernilai positif yang berarti searah, artinya semakin tinggi LAI maka nilai kelembaban semakin tinggi.

## SIMPULAN
Kombinasi  kerapatan  tajuk  penyusun  kanopi  pohon  di Lapangan  Puputan  Margarana  dikategorikan  menjadi rapat, kurang rapat, dan tidak rapat. Hasil yang didapat dalam  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  kanopi  pohon dengan  kategori  rapat-rapat  memberikan  kenyamanan termal  yang  baik  walaupun  belum  pada  taraf  nyaman. Kanopi  pohon  dengan  kategori  rapat-rapat  memberikan pengaruh besar terhadap kenyamanan termal dibandingkan  kategori  lainnya.  Jenis  pohon  dalam mempengaruhi  kanopi  pohon  terhadap  kenyamanan termal tidak berpengaruh asalkan kanopi yang terdiri dari minimal  2  pohon  itu  memberikan  kerindangan  untuk naugannya. Kombinasi kerapatan tajuk penyusun kanopi menunjukkan  korelasi  yang  kuat  terhadap  kenyamanan termal.  Perbedaan  nyata  terdapat  antara  THI  di  titik sampel 1, 2, 4, dan 5 (kisaran LAI 1,68-4,53) dengan THI tanpa naungan kanopi. Sedangkan THI pada titik sampel 3 dan 6 (LAI<1,36) tidak berbeda nyata dengan THI tanpa naungan kanopi. Hal ini menunjukkan bahwa kombinasi kerapatan kanopi pohon pada penelitian ini memberikan pengaruh  terhadap  kenyamanan  termal  dan  dapat dijadikan salah satu dasar pertimbangan dalam pemilihan pohon dalam perancangan lanskap untuk tujuan rekayasa iklim.

## DAFTAR PUSTAKA
ASHRAE (American society of heating, refrigerating and airconditioning  engineers).  2009.  Handbook  of Fundamental. USA: ASHRAE.
Budiarti,  T.,  Nasrullah,  N.  2014.  Pengaruh  Tata  Hijau Terhadap Suhu dan Kelembaban Relatif Udara, Pada Balai  Besar  Pengembangan  Mekanisasi  Pertanian, Serpong. Jurnal Lanskap Indonesia, 6(2), 21-28.
Edelweis, F.N. 2020. Analisis Tingkat Kenyamanan Iklim dan Termal Berdasarkan Temperature Humidity Index (THI) di  Candi  Borobudur.  Skripsi.  Program  Studi  Teknik Lingkungan Fakultas Teknik sipil dan perencanaan Universitas Islam Indonesia Yogyakarta.
Effendy,  S.,  Aprihatmoko,  F.  2014.  Kaitan  Ruang  Terbuka Hijau dengan Kenyamanan Termal Perkotaan. Agromet, 28(1), 23-32.
Faradilla,  E.,  Kaswanto,  R.L.,  Arifin,  H.S.  2017.  Analisis Kesesuaian Lahan untuk Ruang Terbuka Hijau dan Ruang  Terbuka  Biru  di  Sentul  City,  Bogor.  Jurnal Lanskap Indonesia, 9(2), 101-109.
Handoko,  A.,  Rizki,  K.T.,  Yanuar,  S.,  Dwitantian,  H.B., Dita,  T.,  Putri,  O.,  Prima,  Y.,  Ai,  N.H.  2016. Pengukuran  Kerindangan  Pohon  di  Kawasan Arboretum Fakultas Kehutanan IPB. Laporan Akhir. Institut Pertanian Bogor.
Karyono, T.H. 1999. Kenyamanan Suhu Dalam Arsitektur Tropis. PT Raja Grafindo.
Kaswanto,  R.L.  2015.  Land  Suitability  for  Agrotourism through  Agriculture,  Tourism,  Beautification  and Amenity  (ATBA)  Method.  Procedia  Environmental Sciences, 24, 35-38.
Lin, B., Li, X., Zhu, Y., Qin, Y. 2008.  Numerical simulation studies  of  the  different  vegetation  patterns’  effects  on outdoor  pedestrian  thermal  comfort.  Journal  of  Wind
Engineering and Industrial Aerodynamics, 96(10-11), 1707-1718.
Muriyatmoko,  D.  2018.  Analisa  Volume  Terhadap  Sitasi Menggunakan Regresi Linier Pada Jurnal Bereputasi Di Indonesia. Jurnal Simantec, 6(3), 129-134.
Nasution,  A.I.  2019.  Analisis  Pengaruh  Bentuk  Tajuk Pohon  dan  Jenis  Lantai  di  Bawah  Tajuk  Pohon Terhadap  Kenyamanan  Termal.  Skripsi.  Fakultas Pertanian,  Departemen  Arsitektur  Lanskap,  Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Nieuwolt, S. 1997. Tropical Climatology. London: Wiley.
Prasetya,  E.,  Hermawansyah,  H.,  Hidayati,  D.  2017.
Analisis Tingkat Kenyamanan Ruang Terbuka Hijau (RTH) Taman Kota Tengah, Taman Rekreasi Damai dan  Taman  Smart  Nursery  di  Kota  Gorontalo. Seminar Nasional LP2M UNM, 2(1).
Prastiyo,  Y.B.,  Kaswanto,  RL.,  Arifin,  H.S.  2017.  Analisis Ekologi Lanskap Agroforestri pada Riparian Sungai Ciliwung  di  Kota  Bogor.  Jurnal  Lanskap  Indonesia, 9(2), 81-90.
Safitri,  W.R.  2016.  Analisis  Korelasi  Pearson  Dalam Menentukan  Hubungan  Antara  Kejadian  Demam Berdarah Dengue Dengan Kepadatan Penduduk Di Kota  Surabaya  Pada  Tahun 2012-2014.  Jurnal  Ilmiah Keperawatan, 2(2), 21-29.
Sanger, Y.Y.J., Johannes, E.X.R., Johan R. 2016.  Pengaruh Tipe Tutupan Lahan Terhadap Iklim Mikro di Kota Bitung. Jurnal Agri-SosioEkonomi Unsrat, 12(3A), 105- 116.
Sanusi,  R.,  Johnstone,  D.,  May,  P.,  Livesley,  S.  J.  2017. Microclimate  benefits  that  different  street  tree  species provide  to  sidewalk  pedestrians  relate  to  differences  in Plant Area Index. Landscape and Urban Planning, 157, 502-511.
Saputro, T. H., Fatimah, I. S., Sulistyantara, B. 2010. Studi pengaruh area perkerasan terhadap perubahan suhu udara  (studi  kasus  area  parkir  Plaza  Senayan, Sarinah  Thamrin,  dan  Stasiun  Gambir).  Jurnal Lanskap Indonesia, 2(2).
Shahidan,  M.F.,  Shariff  M.K.M.,  Jones  P.,  Shalleh  E. Abdullah A.M. 2010. A Comparison of mesua ferrea L. and hurra crepitans L. for shade creation and radiation modification in improving thermal comfort. J Landscape and Urban Planning, 97, 168–181.
Yulita,  E.N.  2019.  Tata  Lanskap  Terhadap  Kenyamanan Termal Berdasarkan Indeks THI pada Taman Singha Merjosari  Kota  Malang.  Jurnal  Mahasiswa  Jurusan Arsitektur, 6(4).