## Volume 12, Nomor 02, Oktober 2023

## PENGARUH CYBERBULLYING TERHADAP SELF-BLAME PADA REMAJA PENGGUNA INSTAGRAM
Cindy Hapsari Maharani Pujiantoro Putri 1 , Eny Suwarni 1 & Adiyo Roebianto 1 Fakultas Psikologi dan Pendidikan, Universitas Al Azhar Indonesia, Jakarta 1
Email: adiyo.roebianto”mail.uai.ac.id

## Abstract
Technological developments make it easier for people to connect widely through social media such as Instagram. This  can  be  seen  from  the  millions  of  active  Instagram  users  in  Indonesia,  who  are  dominated  by  teenagers. However, the existence of social media allows cyberbullying to occur among teenagers, known as an act of bullying via  the  internet.  This  certainly  has  an  impact  on  teenagers'  tendency  to  blame  themselves  ( self-blame )  for  the bullying  that  occurs. The  aim  of  this  research  was  to see  the  impact  of cyberbullying on self-blame in  teenage victims  of  bullying  on  Instagram.  The  method  used  in  this  research  is  quantitative  with  a  non-experimental approach.  The  data  collection  technique  was  carried  out  using  instruments  distributed  via  Google  Form  to teenagers aged 18 – 22 years who were active Instagram users in the Jabodetabek area. Participants who filled out the instrument were 217 teenagers (n = 217). The data analysis technique used is regression analysis using IBM SPSS  26  software.  Based  on  the  results  of  the  hypothesis  test,  it  can  be  concluded  that cyberbullying has  a significant influence on self-blame in teenage victims of bullying on Instagram. With these findings, it is hoped that there will be an intervention program for education or ethics in playing on social media, such as distributing e-flyers related to cyberbullying behavior so that it can suppress cyberbullying acts that occur on social media, especially among teenagers.
Keywords: Cyberbullying, Instagram, teenagers, self-blame

## Abstrak
Perkembangan teknologi mempermudah manusia untuk berjejaring secara luas melalui media sosial seperti Instagram. Hal ini terlihat dengan adanya jutaan pengguna aktif Instagram di Indonesia yang didominasi  oleh  para  remaja.  Namun  demikian,  keberadaan  media  sosial  tersebut  memungkinkan terjadinya cyberbullying pada  remaja,  yaitu  sebuah  tindakan  perundungan  yang  dilakukan  melalui internet.  Hal  ini  tentu  berdampak  pada  kecenderungan  remaja  untuk  menyalahkan  dirinya  sendiri ( self-blame )  atas  perundungan  yang  terjadi.  Tujuan  dilakukannya  penelitian  ini  untuk  melihat dampak dari cyberbullying terhadap self-blame pada remaja korban bullying di Instagram. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuantitatif dengan pendekatan regresi non eksperimental. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan instrumen yang disebar melalui google form  kepada  remaja  berusia  18  –  22  tahun  pengguna  aktif  pengguna  Instagram  di  wilayah Jabodetabek. Partisipan yang mengisi instrument sejumlah 217 remaja (n = 217). Teknik analisis data yang  digunakan  yaitu  uji  regresi  dengan  bantuan software IBM  SPSS  26.  Berdasarkan  hasil  uji hipotesis dapat disimpulkan bahwa cyberbullying memiliki pengaruh yang signifikan terhadap self- blame pada remaja korban bullying di instagram. Dengan adanya hasil temuan tersebut, diharapkan adanya program  intervensi  untuk  edukasi  atau  etika  bermain  media  sosial  seperti menyebarkan  e- flyer terkait perilaku cyberbullying sehingga dapat menekan tindakan cyberbullying yang terjadi di media sosial khususnya pada remaja.
Kata kunci : Cyberbullying, instagram, remaja, self-blame

## 1. Pendahuluan
Pertumbuhan pengguna internet di Indonesia dari tahun ke tahun semakin mengalami peningkatan. Tahun 2017 merupakan tahun dengan jumlah pengguna internet tertinggi, yaitu sebanyak 143,26 juta jiwa dari total populasi penduduk Indonesia yaitu sekitar 262 juta orang. Angka tersebut meningkat 10,56 juta jiwa, jika dibandingkan dengan pengguna internet pada tahun 2016. Jumlah pengguna internet  tertinggi berada di pulau Jawa, tepatnya sebanyak 86,3 juta orang atau sekitar 58,08%. Durasi penggunaan media sosial per hari yaitu 1-3 jam (43,89%),
4-7 jam  (29,63%) dan  lebih dari 7 jam (26,48%). Konten media sosial yang sering dikunjungi menurut  survei Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (2016) yaitu Facebook (54%), Instagram (15%), YouTube (11%), Google (6%), Twitter (5,5%) dan Linkedin (.6%). Media sosial dapat diakses oleh berbagai kalangan masyarakat, salah      satunya adalah remaja yang merupakan pengguna tertinggi media sosial yaitu dengan persentase 75,50% (Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia, 2017).
Meskipun  maraknya  penggunaan  media  sosial  di  kalangan  remaja,  tetapi  banyak  juga  dampak  buruk  hal tersebut secara psikologis terhadap remaja diantaranya ialah self-blame . Schacter dan Juvonen (2015) menyatakan bahwa karakter self-blame ini merupakan persepsi yang negatif terhadap diri sendiri (internal) dan terjadi secara terus  –  menerus.  Biasanya  karakter  ini  terjadi  karena  adanya  miskonsepsi  pada  diri  sendiri  atau  akibat  yang ditimbulkan dari eksternal diri sendiri seperti bullying. Janoff-Bulman (1976) yang merupakan tokoh utama dari self-blame ini,  menyatakan  bahwa  perilaku self-blame cenderung  bersifat  sulit  untuk  melakukan  penyesuaian terhadap lingkungan (maladaptive) dan umumnya beranggapan bahwa sesuatu seharusnya tidak terjadi seperti ini, kemudian dirinya dapat mengubah situasi tersebut.
Self-blame dapat dinilai sebagai salah satu bentuk koping yang maladaptif dikarenakan banyaknya dampak negatif yang diakibatkan dari self-blame . Sama seperti jenis koping maladaptif lain, self-blame memiliki efek pada peningkatan  gejala  Post  Traumatic  Stress  (PTS),  rentan  terhadap  munculnya  gejala  PTS  atau  jenis  tekanan psikologis lain yang dapat berdampak pada reviktimisasi. Selain itu, self-blame yang berlebihan dapat mengarah pada menurunnya harga diri, rasa ketidakberdayaan dan suasana hati yang buruk (Zahn et al., 2009; Zahn et al., 2015). Menurut Janoff-Bulman, salah satu penyebab utama dari self-blame ini adalah adanya bullying.
Mayoritas  pengguna  internet  adalah  remaja  yang  dapat  menggunakan  kemajuan  teknologi  sebagai  sarana belajar, berbagi informasi, juga mempermudah komunikasi (Lu dkk, 2016). Namun, remaja yang berselancar di dunia maya menghadapi sejumlah masalah serius atau bahaya terkait penggunaan internet  yang mereka lakukan (Barak, 2008). Menurut Shaw dan Black (2008), remaja dapat mengalami kecanduan internet, bahkan rentan untuk menjadi pelaku atau korban perundungan maya atau cyberbullying . Studi yang dilakukan oleh Frensh dkk (2021) menyatakan  maraknya  korban  perundungan  digital  diakibatkan  dari  adanya  kemajuan  penggunaan  teknologi. Tentu  dampak  tersebut  merupakan  dampak  negatif  dari  kemajuan  teknologi  tersebut.  Sebagai  gambaran, berdasarkan studi yang dilakukan oleh Center for Digital Society / CfDS tahun 2021 menemukan sekitar 45.35% (n = 3077) remaja menyatakan bahwa mereka pernah mengalami perundungan digital (cyber-victims). Dan salah satu aplikasi (platform) yang popular digunakan pada kalangan remaja adalah Instagram (Mandau, 2020).
Korban cyberbullying menunjukkan  berbagai  tanggapan  ketika  dihadapkan  dengan  keadaan  menyedihkan yang kadang-kadang tidak mungkin untuk melepaskan diri. Singh (2021) menyebutkan beberapa perasaan yang dialami oleh korban cyberbullying , seperti marah, sedih, khawatir, terhina, menangis, takut, hingga menyalahkan diri sendiri ( self-blame ). Perilaku self-blame dapat didefinisikan sebagai pelibatan atribut internal yang tidak stabil atas suatu peristiwa negatif untuk perilaku terkontrol sendiri dan dikaitkan dengan perasaan bersalah. Perasaan self-blame yang berlebihan dapat mengarah pada menurunnya harga diri, rasa ketidakberdayaan dan suasana hati yang buruk (Zahn et al., 2009; Zahn et.al, 2015).
Kholiq (2012) mendapati bahwa banyak remaja korban cyberbullying yang mengalami kerugian yang tidak hanya psikis, tetapi juga materi bahkan mengalami pelecehan seksual. Senada dengan hal tersebut, Zaida (2014) juga mendapati bahwa cyberbullying banyak terjadi di kalangan remaja yang menggunakan social media seperti facebook, twitter, path, Instagram dan youtube.
Salah satu platform media sosial yang banyak digunakan oleh remaja adalah Instagram, yaitu sebuah aplikasi mobile  berbasis  IOS,  Android  dan  Windows  Phone  dimana  pengguna  dapat  membidik,  meng-edit  dan  mem- posting foto atau video ke halaman utama Instagram dan jejaring sosial lainnya. Foto atau video yang dibagikan nantinya akan tampil di feed pengguna lain yang menjadi follower. Sistem pertemanan di Instagram menggunakan istilah  following  dan  follower. Following  berarti  orang-orang  yang  diikuti  oleh  pengguna,  sedangkan  follower berarti orang lain yang mengikuti akun pengguna. Setiap pengguna dapat berinteraksi dengan cara memberikan komentar dan memberikan respon suka terhadap foto yang dibagikan.
Penelitian awal (piloting) yang dilakukan oleh peneliti pada tahun 2022 pada 60 remaja pengguna Instagram yang berusia 18-22 tahun, menunjukkan bahwa 67,9% partisipan mengalami cyberbullying dan 100% partisipan melakukan self-blame . Cyberbullying yang terjadi di Instagram diterima oleh korban melalui Direct Message dan Komentar  yang  berada  di  unggahan  korban.  Dampak  yang  mereka  rasakan  setelah  menjadi  korban  dari cyberbullying tersebut adalah depresi, menjadi tidak percaya  diri,  overthinking,  takut,  marah,  sedih, self- blame .  Sedangkan  dampak  yang  mereka  rasakan  setelah  mengalami self-blame tersebut  adalah  sedih,  marah, gelisah, merasa rendah diri, merasa tidak berguna, ingin menyendiri, kecewa dan rasa takut yang berlebih. Dengan melihat  maraknya  fenomena cyberbullying dan self-blame yang  terjadi  pada  remaja,  maka  penelitian  ini bertujuan untuk melihat dampak korban cyberbullying terhadap self-blame pada remaja pengguna Instragram.

## 2. Metode Penelitian

## Partisipan
Partisipan  pada  penelitian  ini  sejumlah  217  remaja  (n  =  217)  dengan  kriteria  berusia  18-22  tahun,  pernah mengalami cyberbullying dan pengguna aktif Instagram yang berdomisili di Jabodetabek. Pengambilan sampel dilakukan dengan teknik non-probability sampling berupa purposive sampling , yaitu peneliti mengambil sampel atas pertimbangan-pertimbangan tertentu (Burhan, 2011). Karakter sampel yang digunakan dalam penelitian ini, meliputi:  (1)  Remaja  pengguna  Instagram;  (2)  Usia  18-22  tahun;  (3)  Berdomisili  di  Jabodetabek;  (4)  Pernah menjadi  korban cyberbullying .  Meskipun  peneliti  tidak  memiliki  izin  etik  penelitian,  tetapi  pada  instrumen terdapat  informed  consent.  Hal  ini  dikarenakan  partisipan  penelitian  sudah  berusia  18  tahun  ke  atas,  sehingga dianggap keputusan menjadi partisipan pada penelitian ini berdasarkan kemauan pribadi secara sukarela.

## Desain Penelitian
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuantitatif dengan pendekatan regresi non eksperimental. Pengambilan data dilakukan dengan cara mendistribusikan kuesioner melalui google form kepada partisipan.

## Instrumen
Instrumen penelitian ini terdiri dari dua instrument yang diadaptasi dari skala cyberbullying (Antoniadou, dkk, 2016) sejumlah 48 pernyataan dan skala self-blame (Janoff-Bulman, 2010) sejumlah 52 pernyataan. Nilai reliabilitas skala cyberbullying sebesar 0.879 (α = 0.879) dan skala self-blame sebesar 0.944 (α = 0.944). Respon kategori yang digunakan yaitu skala likert yang terdiri dari empat respon jawaban yaitu sangat sering (SS), sering (S), jarang (J) dan tidak pernah (TP).

## Teknik Analisis
Analisis data dalam penelitian ini meliputi uji validitas, uji reliabilitas, uji normalitas, dan uji hipotesis. Uji validitas bertujuan untuk mengetahui tingkat kevalidan suatu intrumen penelitian. Peneliti menggunakan metode internal consistency untuk menguji validitas item yaitu corrected item-total correlation, dimana, sebuah item dikatakan  valid  jika item-total  correlation di  atas  0.200  (Sugiyono,  2016).  Uji  reliabilitas  digunakan  untuk mengetahui  taraf  kepercayaan  variabel  penelitian,  di  mana  variabel  dapat  dikatakan  baik  atau  reliabel  jika memiliki nilai Cronbach’s Alpha > 0.70 (Arikunto, 2002). Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah data  yang  diperoleh  berdistribusi  normal  atau  tidak.  Selain  itu,  peneliti  juga  menggunakan  Q-Q  Plot  untuk melihat distribusi residual apakah mengikut kurva normal atau tidak, sekaligus sebagai bentuk uji asumsi dalam analisis  regresi.  Sedangkan  uji  hipotesis  dalam  penelitian  ini menggunakan  analisis simple  linear regression . Kemudian, data yang ada diolah secara statistik menggunakan aplikasi program IBM SPSS ( Statistical Packpage for Social Sciences ) Statistics 26.

## 3. Hasil dan Diskusi

## Data Demografis
Partisipan dalam penelitian ini adalah 217 orang remaja berusia 18-22 tahun pengguna Instagram yang pernah menjadi  korban cyberbullying .  Mayoritas  partisipan  berjenis  kelamin  perempuan  dengan  jumlah  148  orang (68.2%),  sedangkan  partisipan  laki  –  laki  sejumlah  69  orang  (31.8%).  Selain  itu,  sebagian  besar  partisipan penelitian ini berusia 22 tahun (27,6%). Selengkpanya dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Gambaran Partisipan Kategori n % Jenis Kelamin Laki-laki 148 68.2% Perempuan 69 31.8% Usia 18 35 16.1% 19 44 20.3% 20 42 19.4% 21 36 16.6%
Peneliti melaporkan hasil kategorisasi pada cyberbullying dan self-blame . Terdapat 21 partisipan (9.7%) yang tergolong ke dalam kategori cyberbullying tinggi, diikuti, kategori sedang sejumlah 152 partisipan (70%), dan kategori rendah dengan jumlah 44  partisipan (20.3%). Sedangkan pada kategori self-blame , diketahui kategori tinggi  berjumlah  54  partisipan  dengan  persentase  24.9%,  kategori  sedang  sejumlah  109  partisipan  dengan persentase 50.2%, dan kategori rendah sejumlah 54 partisipan dengan persentase 24.9%. Informasi selengkapnya dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Kategorisasi cyberbullying dan self-blame partisipan Kategori Cyberbullying Self-blame Frekuensi Persentase (%) Frekuensi Persentase (%) Rendah 44 20.3 54 24.9 Sedang 152 70 109 50.2 Tinggi 21 9.7 54 24.9
Penelitian  melakukan  uji  normalitas  dengan  menggunakan  Kolmogorov-Smirnoff  untuk  mengidentifikasi normalitas  persebaran  data  penelitian.  Hasil  uji  normalitas  menggunakan  Kolmogorov-Smirnoff  menunjukkan bahwa kedua variabel memiliki nilai sebesar 0.052 dan 0.051 (p-value > 0.05; df = 208). Dengan demikian, secara distribusi data pada kedua variabel dinyatakan normal.
Penelitian ini menggunakan Q-Q plot untuk melaporkan distribusi residual dari analisis regresi (Sudjana, 2002). Distribusi sebaran data dapat dikatakan normal apabila distribusi residual yang berupa titik – titik hitam mengikuti kurva normal berupa garis lurus. Jika dilihat pada gambar 1, distribusi residual dari variable dependen self-blame mengikuti kurva linear garis lurus, yang artinya asumsi normalitas residual terpenuhi.Seperti yang terlihat pada gambar 1, hasil pengujian QQ-Plot dengan menggunakan SPSS memperlihatkan bahwa data menyebar disekitar baris dan sebagian di luar garis atau letaknya tidak jauh dari garis. Artinya, analisis tersebut menunjukkan data terdistribusi normal.

## Gambar 1. Hasil uji normalitas variabel self-blame

## Uji Hipotesis
Pada  bagian  ini,  peneliti  menyajikan  hasil  uji  hipotesis  penelitian  yang  menggunakan  analisis  regresi sederhana.  Hasil  analisis  menunjukkan  nilai  kolerasi  adalah  0.409.  Nilai  ini  dapat  diinterpretasikan  bahwa hubungan kedua variabel penelitian berada pada kategori rendah (Hinkle et.al., 2003) . Pada tabel 1 juga diperoleh nilai R-square (R2) yang menunjukkan seberapa bagus model regresi yang dibentuk oleh interaksi variabel bebas dan  variabel  terikat.  Nilai  koefisien  determinasi  atau  Rsquare  (R2)  yang  diperoleh  adalah  0.167  atau  16.7%. Sehingga  dapat  ditafsirkan  bahwa  varians  dari self-blame dapat  dijelaskan  oleh cyberbullying sebesar  16.7%. Selengkapnya dapat dilihat pada tabel 3.
Tabel 3. Hasi Uji Regresi Model R R Square Adjusted R Square Std Error 1 .409 a .167 .164 11.57958
Selanjutnya peneliti ingin melihat pengaruh variabel cyberbullying terhadap self-blame melalui uji F berikut ini.  Seperti  yang  tertera  pada  tabel  4,  diketahui  bahwa  nilai  F  sebesar  48.3  (df  =  1,  215;  p–value  <  .05),  yang menunjukkan adanya kontribusi varians yang signifikan dari cyberbullying terhadap self-blame . Dengan demikian model persamaan regresi berdasarkan data penelitian dapat dipercaya. Selengkapnya dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4. Tabel F Hasil Uji Regresi Model df Mean Square F Sig. Cyberbullying Regression 1 6477.10 48.30 .000 b Residual 215 134.087 Total 216
Peneliti  juga  melakukan  pengujian  koefisien  regresi cyberbullying .  Nilai  koefisien  beta  (regresi)  pada penelitian ini sebesar 0.409 (β=0.409; t=6.950, p<0.05), yang artinya ada pengaruh yang signifikan cyberbullying terhadap self-blame pada remaja pengguna Instagram. Dengan melihat nilai koefisien regresi tersebut, maka dapat dikatakan semakin tinggi cyberbullying yang dialami oleh seorang remaja di Instagram, maka semakin tinggi pula self-blame remaja tersebut, dan sebaliknya. Hasil selengkapnya dapat dilihat pada tabel 5.
Tabel 5. Tabel Koefisien Uji Regresi
Model Standardized Coefficients Beta t Sig Model 1 Constant 23.914 .000 Cyberbullying .409 6.950 .000

## 4. Pembahasan
Berdasarkan hasil penelitian ini, didapati bahwa cyberbullying berpengaruh terhadap self-blame pada remaja korban  bullying  di  media  social  Instagram.  Lebih  jauh  lagi,  didapati cyberbullying berpengaruh  secara  positif terhadap self-blame yang artinya, semakin tinggi pengalaman bullying yang dialami, maka semakin tinggi pula self-blame yang terjadi pada remaja pengguna Instagram.
Berdasarkan  hasil  kategorisasi,  mayoritas  partisipan  berada  pada  kategori  sedang,  baik  untuk  variabel cyberbullying (n = 152 atau 70%) maupun self-blame (n = 109 atau 50.2%). Sedangkan yang melaporkan tinggi pada pengalaman cyberbullying sejumlah 21 atau 9.7% dan pada self-blame sejumlah 54 atau 24.9%. Terakhir, pada kategori rendah, terdapat 44 partisipan atau 20.3% untuk variabel cyberbullying dan 54 atau 24.9% untuk variabel self-blame . Dari hasil tersebut, secara umum dapat dikatakan fenomena korban cyberbullying dan self- blame masuk  kategori  sedang  pada  remaja  pengguna  Instagram.  Namun  demikian,  hal  tersebut  cukup  perlu diwaspadai mengingat persentase lebih dari 50% sudah masuk kategori yang sedang, jika tidak ditemukan suatu solusi maka pengalaman cyberbullying dan juga self-blame dapat meningkat jadi kategori tinggi. Perilaku self-blame merupakan proses kognitif di mana seorang individu mengaitkan terjadinya peristiwa yang membuat stres pada dirinya sendiri. Self-blame adalah reaksi umum terhadap peristiwa stres dan memiliki efek tertentu  pada  bagaimana  individu  beradaptasi  (Janoff,  2010).  Selain  itu, self-blame merupakan  reaksi  umum terhadap peristiwa stres dan memiliki efek tertentu pada bagaimana individu beradaptasi. Masalah yang sering muncul  ketika  seseorang  mengalami self-blame adalah  adanya  ketidakpercayaan  diri  dengan  tubuh  sendiri, melihat sosok diri yang negatif, mengkritik diri sendiri secara berlebihan, merasa tidak menarik, minder, merasa gagal, dan merasa diri lemah atau tidak berdaya (Zuama, 2011). Karakteristik remaja yang menjadi target atau korban cyberbullying adalah  menarik  diri  dari  lingkungan  sosial,  pasif,  mengalami  masalah  dengan keterbelakangan  mental,  dan  cenderung  depresi.  Dalam  beberapa  penelitian,  korban cyberbullying cenderung memiliki  self-  esteem  yang  lebih  rendah  dibandingkan  teman  sebayanya.  Hal  tersebut  yang  membuat  dirinya mengalami kecemasan sosial dan cenderung menghindari kontak sosial (Camfield, 2006).
Hasil ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Singh dalam jurnal The Cyberbullying preventative measures  pada  tahun  2021  (Singh,  2021),  korban cyberbullying menunjukkan  berbagai  tanggapan  ketika dihadapkan  dengan  keadaan  menyedihkan  yang  kadang-kadang  tidak  mungkin  untuk  melepaskan  diri.  Para peneliti  melihat  tanggapan  korban  terhadap  pelecehan  online,  khususnya  terjadinya  berbagai  dalam  konteks pelecehan internet, perasaan menderita dan marah, sedih, khawatir, terhina, menangis, takut. Hal tersebut wujud dari self-blame yang  dialami  oleh  korban.  Secara  khusus,  penelitian  ini  dilakukan  pada  remaja  pengguna Instagram dengan rentangan usia 18  – 22 tahun, dimana hal ini yang berbeda dari penelitian milik Singh pada tahun 2021.
Pada penelitian ini cyberbullying memberikan konstribusi pengaruh sebesar 16.7% terhadap self-blame pada remaja. Sedangkan 83.3% sisanya dipengaruhi oleh faktor lain. Menurut Andrew (Widjast, 2011) ada enam faktor yang  dapat  mempengaruhi self-blame pada  seseorang,  dalam  penelitian  ini  menggunakan  contoh  faktor  yang mempengaruhi self-blame pada  seseorang  yaitu  modelling  seperti  memperlakukan  diri  sendiri  seperti  yang diperlakukan oleh orang lain pada dirinya. Seperti menyalahkan diri sendiri mengapa dirinya di bully oleh orang lain  dan  merasa  bahwa  dirinya  seperti  apa  yang  dikatakan  oleh  orang  lain,  dan  mempunyai  rasa  malu  karena merasa dirinya seperti apa yang dikatakan oleh orang lain. Dalam hal ini, remaja pengguna sosial media Instagram
yang  pernah  memiliki  pengalaman  menjadi  korban  perundungan  maya  atau cyberbullying memiliki  efek  yang dapat mempengaruhi pada perilaku self-blame .

## 5. Kesimpulan
Pada penelitian ini cyberbullying memberikan konstribusi pengaruh sebesar 16.7% terhadap self-blame pada remaja. Dampak dari terjadinya cyberbullying pada remaja juga berkaitan erat dengan self-blame pada remaja. Meskipun  demikian,  sejumlah  70%  dan  50.2%  remaja  masih  menyatakan  bahwa  dirinya  berada  pada  tingkat kategori sedang dalam hal cyberbullying dan self-blame . Dengan diketahuinya bahwa cyberbullying berdampak terhadap self-blame ,  maka  diharapkan  adanya  langkah  preventif  terhadap cyberbullying sehingga  dapat menurunkan resiko tingginya self-blame pada remaja.

## 6. Referensi
Antoniadou,  N.,  Kokkinos,  C.М.,  &  Markos,  A.  (2016).  Development,  construct  validation  and  measurement invariance of the Greek cyber-bullying/ victimization experiences questionnaire (CBVEQ-G). Computers in Human Behavior, 65(41), 380-390.
Arikunto, S.  (2002). Prosedur Penelitian  Suatu  Pendekatan Praktek. Jakarta: Rineka Cipta.
Asosiasi  Penyelenggara  Jasa  Internet  Indonesia.  (2017).  Penetrasi  dan  perilaku  pengguna  internet  Indonesia. https://apjii.or.id/surveipenetrasiinternet2016.pdf .
Burhan, B. 2011. Metodologi Penelitian Kuantitatif. DKI Jakarta: Persada Media.
Barak, A. (2008). Psychological Aspects of Cyberspace: Theory, Research, Applications. New York: Cambridge University Press.
Camfield, D.C. (2006). Cyberbullying and Victimization: Psychologica l characteristics of bullies, victims and bully/victims. Theses, Disertations, professional Papers.
Center  For  Digital  Society.  (2021).  Teenager-Related  Cyberbullying  Case  in  Indonesia.  Faculty  of  Social  and Political Sciences, University of Gadjah Mada, Yogyakarta.
Frensh,  W.,  Ablisar,  M.,  &  Mulyadi,  M.  (2021).  Criminal  policy  on  cyberbullying  of  children  in  Indonesia. International Journal of Cyber Criminology, 15(2), 44 – 59.
Janoff-Bulman  R.  (1979).  Characterological  versus  behavioral  self-blame:  Inquiries  into  depression  and rape. Journal of Personality and Social Psychology,37(10):1798–1809. doi:10.1037/0022-3514.37.10.1798.
Janoff-Bulman,  R.  (2010).  Characterological  versus  behavioral  self-blame:  Inquiries  into  depression  and  rape.
Journal of Personality and Social Psychology, 37(10), 1798-1809. doi:10.1037/0022-3514.37.10.1798.
Kholiq,  N.  (2012).  Kasus  Cyberbulling  banyak  terjadi  dari  Facebook.  Retrieved  November  10,  2013,  from SuaraMerdeka.com: http//www.suaramerdeka.com/v1/index.php/read/sehat/2012/06/21/799/Kasus- Cyberbullying-Banyak-Terjadi-dari-Facebook.
Lu, J., Hao, Q. & Jing, M. (2016). Consuming, sharing, and creating content: How    young students use new social media in and outside school. Computers in Human Behavior, 64, 55-64.
Mandau, M. B. H. (2020). ‘Directly in your face’: A qualitative study on the sending and receiving of unsolicited ‘dick pics’ among young adults. Sexuality & Culture, 24, 72–93. doi:10.1007/s12119-019-09626-2.
Schacter,  H.  L.,  &  Juvonen,  J.  (2015).  The  effects  of  school-level  victimization  on  self-blame:  Evidence  for contextualized social cognitions. Developmental psychology, 51(6),
841–847.
https://doi.org/10.1037/dev0000016
Shaw,  M.,  &  Black,  D.W.  (2008).  Internet  addiction:  Definition,  assessment, epidemiology  and  clinical management. CNS Drugs, 22(5):353-365.
Singh,  J.    K.  (2021)  The  Cyberbullying  Preventative  Measure.  Samvakti  Journal  of  Research  in  Information Technology.Volume 2021, 109-116.
Sugiyono. (2016). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: PT Alfabet. Sudjana. (2002). Metode Statistika. Bandung: Tarsito. Widjast,  E.  P.  (2011).  Hubungan  Antara  Self-Criticism  Dengan  Distres  Pada  Siswa  Sma  Negeri  3  Surakarta.
Skripsi.
Zahn R., Moll J., Paiva M., Garrido G., Kruger F., Huey E.D., Grafman J. . (2009). The Neural basis of Human Social Values: Evidence from fMRI. Cerebral Cortex, 19:276–283.
Zahn R., Lythe K.E., Gethin J.A., Green S., Deakin J.F., Workman C., Moll J. (2015). Negative emotions towards others are diminished in remitted major depression. Eur. Psychiatry, 30:448–453.
Zaida,  E.  (2014).  Ancaman  Cyberbullying  Bagi  Remaja.  Retrieved  April  01,  2015,  from  Facebook: http//facebook.com/notes/sttterpadunf/ancaman-cyberbullying-bagi-remaja/482147095251605.
Zuama, H. ,S. N. (2011). Hubungan Antara Konsep Diri Dengan Strategi Coping Pada Mahasiswa Angkatan 2009 Program Studi PG PAUD FKIP Universitas Tadulako, 41-51.