JURNAL EKONOMI DAN BISNIS                                                 VOLUME 19, NO. 1, Feb  2018 p-ISSN 1693-8852        e-ISSN 2549-5003
PENGARUH MARKETING MIX TERHADAP MINAT MENGGUNAKAN E-BANKING

## PADA NASABAH PT BNI CABANG BIREUEN
Hamdani *)
*) Dosen Politeknik Negeri Lhokseumawe
Abstract : The  porpose  of  this  study  is  to  find  the  influence  of  marketing  mix  consisting  of (product,price,place  and  promotion)  that  affect  the  interests  of  customers  using  internet  banking  at PT. Bank Negara Indonesia Branch Bireuen, and see variable which most dominant of that affect the interests  of  customers  using  internet  banking.  Discussion  of  result  of  research  using  multiple regression  analysis,  the  data  were  processed  using  SPSS  statistical  calculation  20.  Data  collection techniques included interviews and questionnaires. Samples used as many as 100 regular customers BNI Branch Bireuen encountered when conducting a transaction. Analysis tools used are validity and reability test, regression analysis, and classical assumption. The result showed that varibles Product (X1),  Price  (X2),  Place  (X3),  and  Promotion  (X4)  simultaneously  have  a  significant  effect  on  the interests  of  customers  using  internet  banking  (Y)  with  sig  F  smaller  than  α  (0,05).  The  result  also showed  that  the  product  variable  (X1)  is  the  most  dominant  variable  that  influence  the  interests  of customers  using  internet  banking(Y)  which  is  indicated  by  highest  beta  coefficient  is  0.577  and  the value of the greatest T hitung is 5.535.
Keywords: Product, Price, Place, Promotion, The Interests of Customers

## PENDAHULUAN
Di  era  globalisasi  sekarang  persaingan  serta perkembangan  teknologi  sangat  ketat,  untuk  itu pebisnis  harus  mampu  mengoptimalkan  kinerja perusahaannya  supaya  bisa  berkompetisi  dengan pesaing.  Untuk  menjawab  persoalan  tersebut, terlihat banyak perusahaan yang mengoptimalkan  usahanya  melalui  teknologi informasi supaya bisa bertahan dalam persaingan.    Hal  ini  tidak  terkecuali  di  dunia perbankan.
Supaya  mampu  memenangkan  persaingan, perbankan  harus  mampu  menyediakan  layanan yang  baik  kepada  para  nasbahnya,  pelayanan yang  lamban  akan  membuat  nasabah tidak  puas. Bank juga harus berusaha keras untuk mempelajari  dan  memahami  kebutuhan  dan keinginan nasabahnya. Dengan memahami kebutuhan,  keinginan  dan  permintaan  nasabah, maka  akan  memberikan  masukan  penting  buat bank  untuk  merancang  strategi  pemasaran  agar dapat menciptakan kepuasaan bagi nasabah.
Dalam  kondisi  persaingan  yang  ketat  seperti ini,  hal  pertama  yang  harus  diprioritaskan  oleh perusahaan  perbankan  yang  bergerak  di  bidang pelayanan  adalah  kenyamanan  nasabah  agar dapat  bertahan  lebih  lama  dengan  menyadari bahwa  sebenarnya  nilai  merupakan  sintesa  dari jumlah hal yang di antaranya adalah kualitas dan pelayanan nasabah, kepuasan nasabah ditentukan oleh  kualitas  barang  atau  jasa  yang  dikehendaki nasabah,  sehingga  jaminan  kualitas  menjadi prioritas  utama  bagi  setiap  perusahaan  sebagai tolak ukur keunggulan perusahaan tersebut.
Bank  merupakan  salah  satu  perusahaan  yang bergerak  di  bidang  jasa  keuangan.    Sistem informasi  dan  teknologi  telah  diterapkan  di industri perbankan dan hasilnya sukses menakjubkan.  Salah  satu  hasil  kemajuan  sistem informasi di bidang perbankan adalah terciptanya sebuah  sistem E-Banking ( Elektronic  Banking ) hanya digunakan oleh para pebisnis, tetapi baru- baru  beberapa  tahun  ini  para    nasabah  sudah digunakan  oleh  nasabah  bank  pada  umumnya. Hal  tersebut  membuktikan  betapa  efektif  dan sangatlah mudah penggunaan E-Banking sehingga banyak yang menggunakannya.
Pola  transaksi  yang  masyarakat  ketahui adalah sistem pelayanan bank pada umumnya.  Dimana pola transaksinya tidak jauh  dengan  penulisan  data  terlebih  dahulu, mengantri,  tatap  muka  langsung,  atau  dengan kata  lain  transaksi  secara      langsung      antara nasabah      dengan teller bank      yang membutuhkan waktu tidak sedikit.
Sehingga  layanan E-Banking diberikan  oleh bank  dengan  tujuan  memberikan  kemudahan kepada  para  nasabah.  Salah  satu  alasan munculnya  layanan E-Banking adalah  karena kesibukan  serta  kebutuhan  manusia  yang semakin meningkat, di mana diperlukan sesuatu yang  lebih  praktis  dan  tidak  terlalu  membuang waktu lama.
Dengan  fasilitas  ini,  setiap  orang  yang memiliki ponsel dapat dengan mudah bertransaksi  dimana saja  dan  kapan  saja.  Hal  ini membuat  bank  menyediakan  fasilitas SMS Banking , Internet  Banking dan Phone  Banking
demi  mendapatkan  kepuasan  dan  peningkatan jumlah  nasabah.  Dengan  adanya  berbagai kemudahan layanan perbankan diharapkan nasabah  akan  memperoleh  kepuasan  dalam menggunakan  berbagai  macam  produk  dan  jasa yang diberikan oleh pihak bank.
Dalam  penelitian  ini,  produk  yang dimaksud  adalah E-Banking atau  biasa  disebut Elektronic  Banking . E-Banking merupakan layanan  perbankan  yang  dapat  diakses  24  jam olah nasabah untuk melakukan berbagai transaksi,  baik  transaksi  keuangan  maupun transaksi non keuangan.  Sehingga  produk E- Banking diharapkan mampu memenuhi kebutuhan maupun keinginan nasabah.
Adapun  promosi  yang  dimaksud  adalah promosi E-Banking dimana  PT    Bank  BNI biasanya  mempromosikan E-Banking langsung kepada  nasabah  yang  akan  membuka  rekening atau  pada  saat  bertanya  pada Customer  Service mengenai  produk  maupun  layanan  yang  ada  di PT Bank BNI.
Aktivasi layanan E-Banking dapat melalui  bantuan Customer  Sevice bank  tersebut. Sehingga  semakin  baiknya  layanan E-Banking , maka  nasabah  pun  akan  berminat  menggunakan fasilitas  tersebut  Sebagai  salah  satu  pengaruh dalam  pemasaran,  teknologi  memiliki  peranan yang  sangat  penting  dalam  meraih  pelanggan. Semakin  mudah  informasi  mengenai  suatu produk  didapat  akan  semakin  meningkatkan peluang  untuk  meraih  pelanggan  dan  semakin meningkatkan  kesadaran  masyarakat  akan  suatu produk.

## TINJAUAN TEORITIS
1.  Pengertian E-banking Internet  banking  yang  juga  dikenal  dengan istilah  online  banking  atau E-  Banking ini menurut  situs  wikipedia  adalah  melakukan transaksi,  pembayaran,  dan  transaksi  lainnya melalui internet dengan website milik bank yang dilengkapi  sistem  keamanan.  Dari  waktu  ke waktu,  makin  banyak  bank  yang  menyediakan layanan  atau  jasa  internet  banking.  Aplikasi teknologi informasi dalam internet banking akan meningkatkan efisiensi, efektifitas, dan produktifitas sekaligus meningkatkan pendapatan melalui  sistem  penjualan  yang  jauh  lebih  efektif daripada  bank  konvensional.  Tanpa  adanya aplikasi  teknologi  informasi  dalam  internet banking,  maka  internet  banking  tidak  akan  jalan dan dimanfaatkan oleh industri perbankan.
Secara  umum,  dalam  penyediaan  layanan internet  banking,  bank  memberikan  informasi
mengenai  produk  dan  jasanya  via  portal  di internet, memberikan akses kepada para nasabah untuk  bertransaksi  dan  meng  -  update  data pribadinya. Menurut Supriyono (2010:65) kemajuan pesat teknologi computer baik perangkat  jeras,  perangkat  lunak,  sistem host  to host ,  system  jaringan  dan  komunikasi  data memberikan dampak yang luar biasa kepada jasa perbannkan  secara  elektronik.  Perkembangan E- Banking mengalami  lompatan  besar,  transaksi bank  menjadi  mudah,  cepat  dan real  time tanpa ada batasan waktu dan tempat. Bank menyediakan layanan electronic banking atau E- Banking untuk memenuhi tuntutan dan kebutuhan  nasabah  sebagai  alternative  media untuk  melakukan  transaksi  perbankan,  tanpa nasabah  datang  ke  bank  atau  ATM.  Kecuali untuk transaksi setoran dan tarik tunai.
Gambaran  yang    mudah    dimengerti    tentang E-Banking sebagai  illustrasinya  adalah:  “Meja teller/customer  service  seolah-olah  berpindah  ke tempat nasabah, di mana nasabah pulalah sebagai teller/customer servicenya”, atau tangan Teller/customer service berada ditangan nasabah. Nasabah  dapat  bebas  melakukan  transaksi  apa saja  selama  ada  pada  menu  transaksi.  Transaksi yang dapat dilakukan tampil dalam bentuk menu transaksi  atau  daftar  transaksi,  di  luar  menu tersebut tidak dapat dilakukan.
Di Indonesia, internet banking telah diperkenalkan  pada  konsumen  perbankan  sejak beberapa  tahun  lalu.  Beberapa  bank  besar  baik BUMN atau swasta Indonesia yang menyediakan layanan  tersebut  antara  lain  BCA,  Bank  BRI, Mandiri,  BNI,  BII,  Lippo  Bank,  Permata  Bank, CIMB Niaga dan sebagainya. Pengertian Internet Banking  menurut  Budi  (2005:26)  Internet Banking merupakan salah satu layanan jasa Bank yang memungkinkan nasabah untuk memperoleh informasi, melakukan komunikasi dan melakukan  transaksi  perbankan  melalui  jaringan internet.    Secara  umum,  dalam  penyediaan layanan internet  banking ,  bank  memberikan informasi  mengenai  produk  dan  jasanya  via portal di internet, memberikan akses kepada para nasabah  untuk  bertransaksi  dan  meng-update data pribadinya .

## 2.  Pengertian Pemasaran
Pemasaran  adalah  salah  satu  kegiatan  pokok yang  perlu  dilakukan  oleh  perusahaan  baik  itu perusahaan  barang  atau  jasa  dalam  upaya  untuk mempertahankan  kelangsungan  hidup  usahanya. Hal  tersebut  disebabkan  karena  pemasaran merupakan  salah  satu  kegiatan  perusahaan,  di
mana  secara  langsung  berhubungan  dengan konsumen.  Maka  kegiatan  pemasaran  dapat diartikan sebagai kegiatan manusia yang berlangsung  dalam  kaitannya  dengan  pasar. Kotler (2001) mengemukakan definisi pemasaran berarti  bekerja  dengan  pasar  sasaran  untuk mewujudkan  pertukaran  yang  potensial  dengan maksud  memuaskan  kebutuhan  dan  keinginan manusia.  Sehingga  dapat  dikatakan  bahwa keberhasilan pemasaran merupakan kunci kesuksesan dari suatu perusahaan.
Menurut  Stanton  (2001),  definisi  pemasaran adalah  suatu  sistem  keseluruhan  dari  kegiatan- kegiatan bisnis yang ditujukan untuk merencanakan, menentukan harga, mempromosikan  dan  mendistribusikan  barang atau  jasa  yang  memuaskan  kebutuhan  baik kepada  pembeli  yang  ada  maupun  pembeli potensial.
Dari  definisi  tersebut  di  atas,  dapat  ditarik kesimpulan  bahwa  pemasaran  merupakan  usaha terpadu untuk menggabungkan rencana - rencana strategis  yang  diarahkan  kepada  usaha  pemuas kebutuhan  dan  keinginan  konsumen  untuk memperoleh keuntungan yang diharapkan melalui  proses  pertukaran  atau  transaksi. Kegiatan  pemasaran  perusahaan  harus  dapat memberikan  kepuasan  kepada  konsumen  bila ingin  mendapatkan  tanggapan  yang  baik  dari konsumen.  Perusahaan  harus  secara  penuh tanggung  jawab  tentang  kepuasan  produk  yang ditawarkan  tersebut.  Dengan  demikian,  maka segala  aktivitas  perusahaan,  harusnya  diarahkan untuk  dapat  memuaskan  konsumen  yang  pada akhirnya bertujuan untuk memperoleh laba.

## 3.  Pengertian Marketing Mix
Perusahaan  dalam  melakukan  pemasarannya dilandasi  dengan  tujuan  yang  telah  di  tetapkan. Usaha  untuk  mewujudkan  tujuan  tersebut perusahaan dalam hal pencapaian target penjualan  yang  optimal  maupun  yang  telah ditargetkan  dan  berhasil  dalam  memasarkan produk  atau  jasanya  sangat  bergantung  pada penerapan bauran pemasarannya.
Menurut McDaniel (2001:55), marketing mix atau  bauran  pemasaran  adalah  paduan  strategi produk, promosi, tempat, dan harga yang bersifat unik  yang  dirancang  untuk  menghasilkan pertukaran yang saling memuaskan dengan pasar yang dituju.
Dari definisi di atas penulis dapat menyimpulkan bahwa marketing mix merupakan kegiatan dalam pemasaran yang saling
berhubungan  dan  berkaitan  dengan  pasar  saat perusahaan menjalankan tujuan yang ditargetkan.

## METODE PENELITIAN 1. Populasi dan Sampel
Populasi  dalam  penelitian    ini  adalah  para nasabah  yang  telah  resmi  memiliki  rekening (tabungan)  pada  PT  Bank  Negara  Indonesia Cabang  Bireuen.  Pengambilan  sampel  dilakukan dengan  teknik Sampling  Insidental (kebetulan) dimana  menurut  pendapat  Sugiono  (2008:122): “teknik penentuan sampel berdasarkan kebetulan, yaitu siapa saja yang secaraa kebetulan/incidental bertemu dengan peneliti dapat digunakan sebagai sampel  bila  di  pandang  orang  yang  kebetulan  di temui itu cocok sebagai sumber data.
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  seluruh nasabah pada PT Bank Negara Indonesia Cabang Bireuen yang menggunakan E-Banking. Berdasarkan  data  yang  diperoleh  dari  pihak Intern  PT  Bank  Negara  Indonesia  Cabang Bireuen sampai Desember 2017 sebanyak 15.356 orang.    Untuk  menentukan  ukuran  sampel  dapat digunakan rumus Slovin yaitu sebagai berikut:
n =
Keterangan:
n  = Jumlah Sampel N = Besar populasi seluruhnya
e =    Derajat  Kesalahan  (derajat  kesalahan diambil  sebesar  10%  dengan  tingkat kepercayaan 90%.
n = n = 99,7 dibulatkan jadi 100
Jadi,  sampel  penelitian  ini  yang  digunakan adalah 100 responden.

## 2.  Teknik Pengumpulan Data
Untuk  memperoleh  data  dan  informasi  yang diperlukan  dalam  penelitian  ini,  digunakan beberapa metode antara lain :
1) Kuesioner Kuesioner yaitu membuat daftar pertanyaan untuk  diisi  oleh  responden  yang  dipilih untuk diselidiki atau sebagai sampel.
2) Studi Kepustakaan
Studi  kepustakaan  yaitu  mempelajari  buku- buku  literatur  dan  bacaan-bacaan  lain  yang dapat membantu dalam pemecahan masalah.
3) Wawancara Untuk  mendapatkan  data  primer  dilakukan melalui wawancara secara langsung  dengan pihak yang bersangkutan.

## 3.  Metode Analisi Data
3.1  Uji Validitas dan Reabilitas a. Uji Validitas Uji  validitas  dimaksudkan  untuk  mengetahui sejauh mana suatu alat ukur mengukur apa yang ingin  kita  teliti  atau  usejauh  man  adapat mengenai sasaran. Semakin tinggi validitas suatu tes,  maka  ini  uji  validitas  dapat  dilakukan  untuk mengetahui  apakah  pertanyaan  –  pertanyaan dalam  kuisioner  yang  telah  disiapkan  dapat mengukur  variabel  yang  diinginkan.  Untuk menguji  validitas  kuisioner  dalam  penelitian  ini digunakan analisi/butir dengan menguji karakteristik masing – masing item yang menjadi bagian  tes  yang  bersangkutan.  Item  –  item  yang tidak memenuhi persyaratan tidak boleh diikutkan  menjadi  bagian  tes.  Pengujian  ini dilakukan  denga  mengkorelasikan  skor  item dengan  skor  total sehingga  menghasilkan  item  – item korelasi.
Koefisien  korelasi  yang  dihasilkan  kemudian dilihat  nilainya.  Item  –  item  yang  memiliki korelasi  negatif  atau  lebih  kecil  dari  nilai  pada table  maka  harus  dibuang  atau  direvisi  karena memiliki tingkat validitas yang rendah (Santoso, 2001:264).  Pengujian  validitas  ini  menggunakan alat bantu SPSS versi 20. Koefisien korelasi tiap item  akan  dibandingkan  dengan  r  tabel  dengan taraf  signifikan  5%.  Jika  nilai  korelasi  suatu item/pertanyaan  lebih  kecil  dari  r  tabel  maka pertanyaan  tersebut  tidak  valid  dan  harus dikeluarkan dari pengujian yang dilakukan. b. Uji Reabilitas Uji  reabilitas  bertujuan  untuk  menunjukkan sejauh  mana  suatu  hasil  pengukuran  relative konsisten  apabila  pengukuran  diulangi  dua  kali atau  lebih.  Dengan  kata  lain,  bahwa  reabilitas adalah  indeks  yang  menunjukkan    sejauh  mana suatu  alat  pengukur  dapat  dipercaya  atau  dapat diandalkan, bila alat pengukur tersebut digunakan  dua  kali  atau  lebih  untuk  mengukur gejala  yang  sama  dan  hasil  pengukuran  yang diperoleh relatif konsisten.
Uji  reabilitas  merupakan  ukuran  suatu kestabilan  dan  konsistensi  responden  dalam menjawab hal yang berkaitan dan disusun dalam suatu  bentuk  kuisioner.  Nugroho  (2005:72). Reabilitas  suatu  variabel  dinyatakan  baik  jika nilai Cronbach Alpha > dari 0,6.

## 3.2  Uji Asumsi Klasik
Dalam  penelitian  ini  akan  menggunakan empat uji asumsi klasik yaitu uji noremalitas, uji autokorelasi,  uji  multikolinearitas,  dan  uji heterokedastisitas.

## 3.3 Uji Normalitas
Uji  normalitas  digunakan  untuk  menguji apakah  dalam  sebuah  model  regresi,  variabel independen  dan  dependen  atau  keduanya mempunyai  distribusi  normal  atau  tidak.  Model yang  baik  adalah  data  normal  atau  mendekati normal.  Untuk  mendeteksi  normalitas  dapat digunakan  pengujian  normalitas  yang  dilakukan dengan menggunakan Normal P-Plot Regression Standardized  Residual, dan One  –  Sampel
Kolmogorov
– Smirnov test, dengan membandingkan distribusi kumulatif data sesungguhnya dengan data normal.

## 3.4  Uji Autokorelasi
Uji  Autokorelasi  bertujuan  unutk  menguji apakah  dalam  suatu  model  regresi  linear  ada korelasi  antara  kesalahan  pengganggu  pada periode  t  dengan  kesalahan  pengganggu  pada periode  t-1. Jika terjadi korelasi, maka dinamakan ada masalah autokorelasi. Autokorelasi  muncul  karena  observasi  yang berurutan  sepanjang  waktu  berkaitan  sati  sama lainnya. Pengambilan keputusan pada asumsi ini memerlukan  dua  nilai  bantu  yang  diperoleh  dari tabel Durbin Watson, yaitu nilai dL (batas bawa) dan dU (batas atas). Persamaan regresi yang baik adalah  yang  tidak  ada  autokorelasi.  Menurut Bhuono  (2005:42),  aturan  pengujiannya  sebagai berikut:
a. 0  <  d  <  dL:  tidak  ada  korelasi  diri  positif atau terdapat masalah autokorelasi
b. dL < d < dU: tidak ada korelasi diri positif atau tidak ada masalah autokorelasi
c. 4-  dU  <  d  <  4:  tidak  ada  korelasi  diri negative atau terdapat masalah autokorelasi
d. 4-  dU  <  d  <  4-  dL: tidak  ada  korelasi  diri negative atau tidak ada masalah autokorelasi
e. dU-d  <  4-  dU:  tidak  ada  korelasi  diri positif/negative  atau  tidak  ada  masalah autokorelasi
3.5  Uji Multikolinearitas
Uji mulitikolinearitas bertujuan untuk menguji  apakah  dalam  model  regresi  ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independen).  Model  regresi  yang  baik  tidak terjadi  korelasi  antar  variabel  bebas.  Jika  antar variabel  bebas  terjadi  korelasi,  maka  terdapat masalah multikolinearitas. Untuk mendeteksi ada atau  tidaknya  multikolinearitas  di  dalam  model regresi  yaitu  dengan  menggunakan  VIF  (varians Inflation Facktor) dan Tolerence.
Untuk mengetahui ada tidaknya
multikolinearitas  pada  model  regresi,  dapat dilihat dari beberapa hal, diantaranya:
a. Jika  nilai  VIF  tidak  lebih  dari  10,  maka model regresi bebas dari multikolinearitas.
b. Jika  nilai Tolerence tidak kurang  dari 0,1, maka model regresi bebas dari multikolinearitas

## 3.6  Uji Heteroskedastisitas
Uji Heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji  apakah  dalam  model  regresi  terjadi ketidaksamaan  varians  dari  residual  pengamatan ke  pengamatan  yang  lain.  Jika  varians  residual dari  satu  pengamatan  ke  pengamatan  lain  tetap, maka disebut homokedastisitas, dan jika berbeda disebut  heteroskedastisitas.  Model  regresi  yang baik adalah homokedastisitas, untuk mendeteksinya  dilihat  dari  grafik  scatterplot antara nilai variabel terikat yaitu dengan SRESID dengan residualnya ZPRED.
Untuk melihat adanya heteroskedastisitas, ada beberapa  cara  untuk  mendeteksi  ada  atau tidaknya heteroskedastisitas, antara lain:
a. Melihat grafik Plot antara prediksi variabel terikat  (SRESID)  dengan  residualnya (ZPRED),  deteksi  ada  atau  tidaknya  pola tertentu  pada  grafik  scatterplot  antara SRESID  dan  ZPRED  dimana  sumbu  X dan  Y  telah  diprediksi  dan  sumbu  Y adalah residualnya.
b. Dasar analisa jika pola tertentu seperti titik –  titik  yang  ada  membentuk  suatu  pola yang  teratur  (bergelombang,  melebar,  lalu menyempit), maka telah terjadi heteroskedastisitas.  Jika  tidak  ada  pola yang serta titik – titik menyebar di atas dan di  bawah  angka  nol  pada  sumbu  Y,  maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
c. Penyebaran  titik  –  titik  sebaiknya  tidak berpola.

## 3.7 Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis  ini  dimaksudkan  untuk  mengetahui besarnya  pengaruh  bauran  pemasaran  terhadap minat nasabah menggunakan E-Banking pada PT Bank Negara Indonesia Syariah Cabang
Lhokseumawe  dengan  menggunakan  rumus sebagai berikut:
Y = α + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 + e Dimana : Y = Minat Nasabah menggunakan E-Banking α = Konstanta Intersepsi β = Koefisien Regresi X1 = Produk
X2 = Tarif X3 = Tempat X4 = Promosi e = Standar error
Alat  untuk  menganalisis  regresi  berganda menggunakan bantuan computer dengan aplikasi SPSS  20  ( Statistical  program  for  society science).

## 3.8  Pengujian Hipotesis
Hipotesis diartikan sebagai jawaban sementara  terhadap  rumusan  masalah  penelitian. Kebenaran  dari  hipotesis  harus  dibuktikan melalui data yang terkumpul. Menurut Sugiyono (2009:94)  menyatakan  bahwa  hipotesis  terbagi dua,  yaitu  hipotesis  penelitiandan  hipotesis statistik. Pengertian hipotesis seperti yang diatas. Selanjutnya  hipotesis  statistik  itu  ada  apabila penelitian  bekerja  dengan  sampel.  Apabila  di dalam  penelitian  tidak  menggunkan  sampel, maka tidak terdapat hipotesis statistik.
3.9 Uji koefisien Determinasi ( R 2 ) Uji  R 2 pada  intinya  untuk  mengetahui proporsi  dari  keragaman  variabel  terikat  yang diterangkan  oelh  model  regresi  atau  untuk mengukur kontribusi dari variabel bebas terhadap keragaman  variabel  terikat.  Nilai  koefisiens determinasi  adalah  antara  nol  dan  satu.  Nilai  R 2 yang kecil berarti kemampuan variabel – variabel independen  dalam  menjelaskan  variasi  variabel dependen  amat  terbatas.  Nilai  yang  mendekati  1 (satu)  berarti  variabel  –variabel  independen memberikan    hamper  semua  informasi  yang dibutuhkan  untuk  memprediksi  variasi  variabel dependen.

## 3.10 Uji Simultan F-test
Pengujian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui apakah  variabel  bebas  yang  dimasukkan  dalam model  mempunyai  pengaruh  secara  bersama- sama  terhadap  variabel  terikat.  Rumus  uji  F adalah sebagi berikut (Sugiyono, 2009:257):
F =
Dimana: R : Koefisien korelasi berganda k : jumlah variabel independen n : jumlah anggota sampel
Pengujian  ini  menggunakan  uji  F  yaitu dengan F hitung dan F tabel . Uji ini dilakukan dengan syarat:
a. Bila  F hitung <  F tabel maka  H 0 diterima  dan ditolak H a , artinya bahwa secara bersama –
sama variabel independen tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel dependen.
b. Bila  F hitung >  F tabel ,  maka  H 0 ditolak  dan menerima  H a artinya  bahwa  secara bersama  –  sama  variabel  independen berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel dependen.
Pengujian ini dilakukan pada tingkat signifikan  (α)  5%.  Analisis  ini  didasarkan  pada perbandingan  antara  nilai  signifikansi  F  dengan nilai  signifikansi  0,05  dengan  syarat  –syarat sebagai berikut:
a. Jika  signifikasi  F<  0,05  maka  H 0 ditolak yang berarti variabel – variabel independen  secara  bersama  –  sama berpengaruh terhadap variabel dependen.
b. Jika  signifikansi  F  >  0,05  makan  H 0 diterima  yang  berarti  variabel  independen secara  bersama  –  sama  tidak  berpengaruh terhadap variabel dependen.

## 3.11 Uji Parsial dengan T-test
Pada  dasarnya,  uji  t  dilakukan  untuk mengetahui  apakah  semua  variabel  bebas  secara parsial berpenharuh terhadap variabel terikat. Uji ini dilakukan dengan syarat:
a. Bila  T hitung <  T tabel maka  H 0 diterima  dan ditolak  H a ,  artinya  bahwa  secara  parsial variabel  independen  tidak  berpengaruh terhadap variabel dependen.
b. Bila  T hitung >  T tabel ,  maka  H 0 ditolak  dan menerima  H a artinya  bahwa  secara  parsial variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen.
Untuk mengetahui kebenaran hipotesis digunakan kriteria T hitung. Nilai T hitung dapat dicari dengan rumus sebagai berikut:
T hitung = √
√
Dimana:
t: nilai uji t r: koefisien korelasi pearson r 2 : koefisien determinasi Pengujian  ini  juga  dapat  menggunakan pengamatan nilai signifikan t pada tingkat α yang digunakan (penelitian ini menggunakan tingkat α sebesar  5%).  Analisis  inii  didasarkan  pada perbandingan  antara  nilai  signifikansi  t  dengan nilai  signifikansi  0,05  dengan  syarat  –  syarat sebagai berikut:
a. Jika  signifikansi  t  < 0,05 maka  H 0 ditolak yang  berarti  variabel  independen  secara parsial  berpengaruh  terhadap  variabel dependen.
b. Jika signifikansi t > 0,05 maka H 0 diterima yang  berarti  variabel  independen  secara parsial tidak berpengaruh terhadap variabel dependen.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1.  Uji Validitas dan Reliabilitas
1.1 Hasil Uji Validitas
Uji  validitas  merupakan  suatu  data  dapat dipercaya kebenarannya sesuai dengan kenyataan. Valid berarti instrumen tersebut dapat digunakan untuk mengukur apa yang seharusnya diukur.  Untuk  menguji  validitas  dan  reliabilitas instrument,  penulis  menganalisa  dengan  hasil olahan  SPSS  versi  20.  Tingkat  validitas dilakukan  dengan  syarat  diatas  0,05  dinyatakan valid dan apabila di bawah 0.05 dinyatakan tidak valid.
Berdasarkan  tabel  1  di  bawah  ini  dapat disimpulkan  bahwa  korelasi  antara  variabel bebas  (X1,X2,X3,X4)  dan  variabel  terikat  (Y) dengan masing-masing item menunjukkan bahwa keempat  variabel  bebas  yaitu  produk,  harga, promosi,  tempat  dan  variabel  terikat  yaitu keputusan  nasabah  untuk  menabung  terhadap skor  total  variabel-variabel  tersebut  dinyatakan valid karena memenuhi syarat lebih besar 0.05.
Tabel 1
Hasil pengujian Validitas ata pengaruh Bauran Pemasaran terhadap minat nasabah menggunakan E-Banking Variabel Kode Item Pernyataan Corrected item-Total Correlation Keterangan Produk X1 P1 P2 P3 P4 0.480
0.642 0.537
0.665 Valid
Harga X2
P1 P2 P3 P4 0.578
0.658 0.784
0.808 Valid
Tempat X3
P1 P2 P3 P4 0.405
0.209 0.320
0.464 Valid Promosi X4 P1 P2 P3 P4 0.468 0.334 0.422 0.380 Valid Minat (Y) P1 P2 P3 P4 0.555 0.663 0.631 0.662 Valid
Sumber : Data kuisioner yang telah diolah (2018)
Tabel  di  atas  memperlihatkan  seluruh  item yang  valid.  Ini  berarti  keseluruhan  item  dapat digunakan  dalam  penelitian.  Selanjutnya  akan diteliti hasil uj reliabilitas.

## 1.2 Hasil Uji Reliabilitas
Reliabilitas  adalah  sesuatu  instrumen  yang cukup  dapat  dipercaya  untuk  digunakan  sebagai alat  pengumpul  dana  karena  instrumen  tersebut sudah baik. Instrument dapat dikatakan baik bila memiliki koefisien reliabilitas 0.6 atau lebih. Tabel 2 Hasil Pengujian Reliabilitas Variabel X1,X2,X3,X4, dan Y Variabel Reliability Coefficients Cronbach Alpha Keterangan X1 X2 X3 X4 Y 4 Item 4 Item 4 Item 4 Item 4 Item 0.760 0.855 0.563 0.619 0.799 Reliabel Reliabel Reliabel Reliabel
Sumber : Data kuisioner yang telah diolah (2018)
Dari  tabel  di  atas  dapat  diketahui  bahwa masing  –  masing  variabel  memiliki  nilai Cronbach Alpha lebih besar dari 0,60 (α > 0,60), sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel X1,X2,X3  dan  Y  adalah  reliabel  dan  nilai Cronbach Alpha lebih kecil dari 0,60 (α < 0,60) variabel  X3  adalah  reliabel  rendah  (reabilitas moderat).
2.  Hasil Uji Asumsi Klasik 2.1 Hasil Uji Normalitas
Uji  normalitas  bertujuan  untuk  menguji apakah  dalam  model  regresi  variabel  terikat  dan variabel  bebas  keduanya  mempunyai  distribusi
data  normal  atau tidak.  Model  regresi  yang  baik adalah yang memiliki distribusi data normal atau mendekati  normal.  Distribsi  data  yang  normal akan membentuk garis lurus diagonal dan apabila data  berdistribusi  normal,  maka  distribusi  data yang  ditunjukkan  akan  mengikuti  alur  garis diagonal.
Pengujian normalitas dilakukan dengan menggunakan normal P-Plot Regression Standardized  Residual. Adapun  hasil  olahan SPSS  versi  20  mengenai  uji  normalitas  adalah sebagai berikut :

## Gambar 1: Normalitas Data
Berdasarkan pada grafik diatas, residual data tidak menunjukkan kurva normal yang terlihat pada titik  –  titik  tidak  menyebar  di  sekitar  garis  normal  (garis  diagonal),  serta  penyebarannya  tidak mengikuti  arah  garis  diagonal.  Maka  model  regresi  tidak  layak  dipakai  untuk  prediksi  pengambilan keputusan nasabah berdasarkan masukan variabel independennya atau model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
Cara lain yang digunakan dalam asumsi klasik untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau  tidak  adalah  dengan  uji One-Sampel  Klomogorov-Smirnov  test. Hasil  normalitas  ini  dilakukan dari  nilai  signifikan  >  0,05  berarti  menunjukkan  model  regresi  telah  memenuhi  syarat  asumsi normalitas. Uji normalitas data dapat dilihat pada tabel berikut :

## Tabel 3
Hasil Uji Normalitas
Sumber : Data kuisioner yang telah diolah (2018)
Berdasarkan  tabel  3  di  atas,  hasil  uji normalitas Klomogorov-Smirnov menunjukkan nilai  Asymp.  Sig.  (2-tailed)  pada Standardized Residual sebesar  0.002  lebih  kecil  dari  tingkat kekeliruan  5%  (0,05).  Maka  dapat  disimpulkan bahwa  model  regresi  tidak  memenuhi  asumsi normalitas.
Namun menurut (Dergibson 2002:267) menatakan,  penyimpangan  terhadap  asumsi distribusi  normal  masih  tetap  menghasilkan penduga  koefisien  regresi  yang  linear,  tidak terbias,  dan  terbaik.  Apabila  jumlah  sampel diperbesar,  penyimpangan  asumsi  normalitas  ini makin kecil pengaruhnya. Hal ini didukung oleh teori  limit  pusat  yang  menyatakan  bahwa distribusi  dari  rata  –  rata  sampel  hasil  observasi akan  mendekati  normal  bila  jumlah  individu sampel makin besar tanpa memperhatikan bentuk distribusi dari data hasil observasinya sendiri.

## 2.2 Hasil Uji Autokorelasi
Uji  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah dalam  model  regresi  linear  ada  korelasi  antara
kesalahan  pengganggu  pada  periode  t  dengan kesalahan  pengganggu  pada  periode  t-1.  Jika terjadi  korelasi,  maka  dinamakan  ada  problem autokorelasi. Autokorelasi muncul karena observasi yang berurutansepanjang waktu berkaitan  dengan  yang  lain.  Persamaan  regresi yang  baik  adalah  yang  tidak  ada  autokorelasi. Menurut  Menurut  Bhuono  (2005:42),  aturan pengujiannya sebagai berikut:
a. 0  <  d  <  dL:  tidak  ada  korelasi  diri  positif atau terdapat masalah autokorelasi
b. dL  <  d  <  dU:  tidak  ada  korelasi  diri  positif atau tidak ada masalah autokorelasi
c. 4-  dU  <  d  <  4:  tidak  ada  korelasi  diri negative atau terdapat masalah autokorelasi
d. 4-  dU  <  d  <  4-  dL:  tidak  ada  korelasi  diri negative atau tidak ada masalah autokorelasi
e. dU-d  <  4-  dU:  tidak  ada  korelasi  diri positif/negative  atau  tidak  ada  masalah autokorelasi
Berdasarkan hasil pengolahan tersebut diperoleh  nilai Durbin  Watson (D-W)  =  1.722. Nilai D-W akan dibandingkan dengan nilai tabel

## One-Sample Kolmogorov-Smirnov
Test Unstand ardized Residual N 100 Normal Parameters a,b Mean 0E-7 Std. Deviatio n .979785 41 Most Extreme Differences Absolute 0.155 Positive 0.078 Negativ e -0.155 Kolmogorov-Smirnov Z 1.550 Asymp. Sig. (2-tailed) 0.016 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
dengan  menggunakan  nilai  signifikan  (α  0,05) dengan  n  =  100  ,  k  =  4  dihasilkan  nilai  d  tabel yaitu  dL  =  1,5922  dU  =  1,7582.  Berdasarkan kaidah  keputusan  uji Durbin  Watson maka diketahui bahwa nilai d terletak pada range dU-d <  4-  dU  yaitu  tidak  ada  korelasi  positif  atau negatif atau tidak ada masalah autokorelasi.

## 3. Hasil Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji  apakah  adanya  korelasi  antara  variabel bebas  pada  model  regresi.  Model  regresi  yang baik  seharusnya  tidak  terjadi  korelasi  antara diantara variabel independen. Untuk menguji ada atau tidaknya nilai tolerance dan lawannya, yaitu dengan melihat variance inflation factor (VIF). Untuk mengetahui ada tidaknya multikolinearitas  pada  model  regresi,  dapat dilihat dari beberapa hal, diantaranya :
a. Jika  nilai  VIF  tidak  lebih  dari  10,  maka model regresi bebas dari multikolinearitas.
b. Jika  nilai tolerance tidak  kurang  dari  0,1 maka model regresi bebas dari multikolinearitas.
Besaran  VIF  (Variance  Inflation  Faktor)  dan Tolerence. Pedoman  suatu  model  regresi  yang bebas  multiko  adalah  bila  mempunyai  nilai  VIF di  bawah  angka  10  dan  mempunyai  angka tolerance tidak  kurang  dari  0,1.  Pada  bagian cieficient terlihat  bahwa  nilai  VIF  ada  di  bawah angka  10  yaitu  X1  (3.764),  X2  (2.177),  X3 (3.778)  dan  X4  (1.722).  demikian  juga  nilai tolerance tidak  kurang  dari  angka  0,1  yaitu  X1 (0.266), X2 (0.459), X3 (0.265), dan X4 (0.581). dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa model  regresi  tersebut  tidak  terdapat  problem multikolinearitas.

## 2.2.1 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Menguji apakah dalam sebuah model regresi, terjadi  ketidaksamaan  varians  dari  residual  dari suatu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika varians  dari  residual  dari  suatu  pengamatan  ke pengamatan  yang  lain  tetap,  maka  disebut Homoskedasitas.  Dan  jika  varians  berbeda, disebut  Heteroskedastisitas  dalam  penelitian  ini digunakan  metode  grafik  plot  yaitu  sebagai berikut :
Gambar 2 : Hasil Uji Heteroskedastisitas
Sumber : Data kuisioner yang telah diolah (2018)
Dari  grafik scatterplots terlihat  bahwa  titik  – titik  dari  data  menyebar  secara  acak  serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka nol pada  sumbu  Y  dan  membentuk  suatu  pola tertentu.  Hal  ini  daoat  disimpulkan  bahwa  tidak terjadi heteroskedastisitas pada  model  regresi atau  data  bersifat homokedastisitas, sehingga model regresi layak digunakan untuk menganalisis  bauran  pemasaran  terhadap  minat nasabah menggunakan E-Banking.

## Uji Hipotesis
Pengujian  hipotesis  dalam  penelitian  ini menggunakan regresi linear berganda, analisis ini dimaksudkan  untuk  mengetahui  seberapa  besar tingkatan  variabel-variabel  independen  terhadap variabel  dependen.  Untuk  mengetahui  hasil  uji regresi linear berganda adalah sebagai berikut:
Hasil Uji Koefisien Determinasi ( R 2 )
Berdasarkan  hasil  uji  koefisien  regresi menunjukkan  seberapa  besar  hubungan  antara variabel  bebas  yaitu  produk,  harga,  tempat  dan promosi terhadap variabel terikat yaitu keputusan nasabah  untuk  menabung.  Dari  hasil  yang disajikan  SPSS  dilihat  pada  output model summary , yaitu sebagai berikut :
Berdasarkan hasil pengoolahan, angka R atau korelasi berganda sebesar 0,831 atau 83,1% yang artinya  hubungan  variabel  independen  dengan variabel  dependen  dalam  penelitian  tersebut dapat dikatakan mempunyai hubungan yang kuat karena  mendekati  1  (satu).  Angka  tersebut menunjukkan  adanya  hubungan  positif  antara variabel  produk,  harga,  tempat,  dan  promosi
terhadap  minat  nasabah  menggunakan E-
Banking.
Sedangkan untuk determinasi hasil pengolahan  data  menunjukkan  bahwa  nilai R 2 sebesar 0,690 atau 69% hal tersebut menggambarkan bahwa pengaruh bauran pemasaran terhadap minat nasabah menggunakan E-Banking adalah  69%  dan  sisanya  31% dipengaruhi  oleh  variabel  lain  yang  tidak diketahui dan tidak termasuk analisa regresi ini.

## Hasil Uji Simultan dengan F-Test
Uji simultan ini bertujuan untuk menguji atau mengkonfirmasikan  hipotesis  yang  menjelaskan tentang  apakah  terdapat  pengaruh  bauran pemasaran terhadap minat nasabah menggunakan E-Banking. Hasil  analisis  uji  F  dapat  dilihat dalam tabel berik ut ini.
Tabel 4: Hasil Uji Simultan dengan F-test
Sumber : Data kuisioner yang telah diolah (2018)
Pengujian  ini  menggunakan  uji  F  yaitu dengan  membandingkan F hitung dengan F tabel .  Uji ini dilakukan dengan syarat :
a. Bila  F hitung <  F tabel maka  H 0 diterima  dan ditolak H a , artinya bahwa secara bersama – sama variabel independen tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel dependen.
b. Bila  F hitung >  F tabel ,  maka  H 0 ditolak  dan menerima  H a artinya  bahwa  secara bersama  –  sama  variabel  independen berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel dependen.
Berdasarkan  hasil  uji  ANOVA  atau  F  test, diketahui F hitung adalah  52,907  dengan  tingkat signifikansi  0,000.  Karena F hitung sebesar  52,907 jauh  lebih  besar  dari F tabel sebesar  2,46  yang diperoleh  dari  tabel  F  dengan  n  =  100  –  k  =  4, maka  maka H 0 ditolak dan menerima H a , artinya bahwa  secara  bersama  –  sama  variabel independen  berpengaruh  signifikan  terhadap variabel dependen.

## Hasil Uji Parsial dengan T-test
Uji secara prasial dilakukan untuk mengetahui apakah  variabel  bebas  (X)  berpengaruh  positif terhadap  variabel  terikat  (Y)  yang  dilihat  dari hasil  regresi  linear  berganda.  Uji  t  ini  dilakukan dengan membandingkan nilai T hitung dengan T tabel . Uji ini dilakukan dengan syarat :
a. Bila  T hitung <  T tabel maka  H 0 diterima  dan ditolak  H a ,  artinya  bahwa  secara  parsial variabel  independen  tidak  berpengaruh terhadap variabel dependen.
b. Bila  T hitung >  T tabel ,  maka  H 0 ditolak  dan menerima  H a artinya  bahwa  secara  parsial variabel independen berpengaruh  terhadap variabel dependen.
Tingkat signifikansi T tabel sebesar 0.05 dengan nilai  df  =  n  –  4  diperoleh  hasil  df  =  100  –  4  = 96%,  sehingga  T tabel dapat  diperoleh  sebesar 1.660. dengan demikian, hasil pengujian dilakukan  melalui  SPSS,  dengan  hasil  yang diperoleh sebagai berikut :
Tabel 5: Hasil Uji Parsial dengan T-test
Sumber : Data kuisioner yang telah diolah (2018)

## Hasil Analisis Regresi Berganda
Untuk  mengetahui  pengaruh  antara  variabel bauran  pemasaran  yang  terdiri  dari  Produk,
Harga,  Tempat,  dan  Promosi  terhadap  variabel minat  nasabah  menggunakan E-Banking. Hasil persamaan regresi dapat dilihat, sebagai berikut :
Tabel 5: Hasil Uji Regresi Linear Berganda
Sumber : Data kuisioner yang telah diolah (2018)
Berdasarkan  tabel  5  menunjukkan  persamaan regresi  yang  menjelaskan  ada  atau  tidaknya pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel terikat serta dapat mengetahui besarnya pengaruh variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat.  Dari tabel 4.18 tersebut diperoleh model regresi linear berganda sebagai berikut :
Y = 2,079 + 0,577 X1 + 0,124 X2 + 0,179 X3 - 0,011 X4 Koefisien – koefisien pada persamaan regresi linear  berganda  diatas  dapat  diartikan  sebagai berikut :
1. Nilai  konstanta  model  persamaan  regresi adalah sebesar 2,079. Artinya jika variabel produk,  harga,  tempat,  dan  promosi bernilai  nol,  maka  rata  –  rata  keputusan nasabah adalah sebesar 2,079 satuan.
2. Nilai  koefisien  regresi  produk  adalah sebesar 0,577. Hal ini menunjukkan bahwa setiap  peningkatan  sebesar  1  kali,  maka produk  akan  meningkat  sebesar  57,7%. Sebaliknya  apabila  produk  mengalami penurunan  sebesar  1  kali,  maka  produk akan  menurun  sebesar  57,7%.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  antara  produk  dan minat nasabah menunjukkan hubungan.
3. Nilai  koefisien  regresi  harga  adalah sebesar 0,124. Hal ini menunjukkan bahwa setiap  peningkatan  sebesar  1  kali,  maka produk  akan  meningkat  sebesar  12,4%. Sebaliknya  apabila  harga  mengalami penurunan sebesar 1 kali, maka harga akan menurun sebesar 12,4%. Hal ini menunjukkan  bahwa  antara  harga  dan minat  nasabah  menunjukkan  hubungan yang positif.
4. Nilai  koefisien  regresi  tempat  adalah sebesar 0,179. Hal ini menunjukkan bahwa setiap peningkatan 1 kali, maka keputusan nasabah untuk menabung akan mengalami peningkatan  sebesar  17,9%.  Sebaliknya apabila  tempat  mengalami  penurunan sebesar 1 kali, maka tempat akan menurun sebesar  17,9%.  Hal  ini  menunjukkan
bahwa  antara  harga  dan  minat  nasabah menunjukkan hubungan yang positif.
5. Nilai  koefisien  regresi  promosi  adalah sebesar  -  0,011.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  setiap  peningkatan  sebesar  1  kali, maka  produk  akan  meningkat  sebesar 1,1%. Sebaliknya apabila harga mengalami penurunan sebesar 1 kali, maka harga akan menurun sebesar 1,1%. Hal ini menunjukkan  bahwa  antara  harga  dan minat  nasabah  menunjukkan  hubungan yang negative (berlawanan).

## PEMBAHASAN
Pengaruh Bauran
Pemasaran Secara Simultan Terhadap Minat Nasabah
Untuk  meperoleh  keyakinan  dari  model regresi  dalam  memprediksi  pengaruh  variabel independen  terhadap  variabel  dependen  kita harus  menguji  dengan  berdasarkan  uji  F  (Uji Simultan)  dimana  dengan  melihat  apakah  secara simultan  variabel  minta  nasabah  dipengaruhi oleh variabel bauran pemasaran (produk,harga,tempat,  dan  promosi).  Hal  ini dapat dilihat dari pengujian secara simultan yang telah  dilakukan  dan  diperoleh  nilai  dari  F tabel adalah  (2,46)  diperoleh  dari  tabel  F  dengan  n  = 100  –  k  =  4,  sedangkan  nilai  F hitung sebesar 52,907  dan  tingkat  signifikansi  sebesar  0,000, dengan  demikian  maka  F hitung >  F tabel ,  hal  ini dikatakan  bahwa  kelima  variabel  independen berpengaruh  secara  simultan  dan  signifikan terhadap  variabel  dependennya,  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  variabel  bauran  pemasaran (produk,harga,tempat, dan promosi) berpengaruh secara simultan ndan signifikan terhadapat minat nasabah menggunakan E-Banking pada PT Bank Negara Indonesia Cabang Bireuen.
Pengaruh Produk (X1) Secara Parsial Terhadap Minat Nasabah
Pada analisis data yang telah dihitung dengen menggunakan  SPSS  versi  20  dapat  kita  ketahui
bahwa variabel –variabel  bebas  produk berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap  variabel  minta  nasabah,  hal  ini didukung  oleh  hasil  perhitungan  data  dan diperoleh  hasil  bahwa  koefisien  regresi  untuk variabel  produk  adalah  sebesar  0,000  dengan nilai T hitung 5,535 lebih besar dari T tabel 1,660 serta nilai  signifikansi  sebesar  0,000.  Ini  berarti produk  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap minat nasabah karena nilai signifikansinya lebih besar dari 0,05.
Mengingat  hasil  regresi  produk  (X1)  yang diperoleh adalah 0,000 dan T hitung Lebih kecil dari T tabel serta  hipotesis  yang  telah  diungkapkan  di bab sebelumnya adalah :
H 01 =    produk secara parsial tidak berpengaruh signifikan  terhadap  minat  nasabah menggunakan E-Banking pada PT BNI. H a1 =  produk  secara  parsial  berpengaruh  positif terhadap  minat  nasabah  menggunakan E-Banking pada PT BNI.
Maka  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwasanya produk  tidak  berpengaruh  secara  parsial  dan signifikan  terhadap  keputusan  nasabah  untuk menggunakan E-Banking.  D irumuskan  H 01 ditolak dan H a1 diterima.

## Pengaruh Harga (X2) Secara Parsial terhadap Minat Nasabah
Pada analisis data yang telah dihitung dengen menggunakan  SPSS  versi  20  dapat  kita  ketahui bahwa variabel –  variabel  bebas  harga berpengaruh  negatif  dan    tidak  signifikan terhadap  variabel  minat  nasabah,  hal  ini didukung  oleh  hasil  perhitungan  data  dan diperoleh  hasil  bahwa  koefisien  regresi  untuk variabel harga adalah sebesar 0,000 dengan nilai T hitung 1,647 lebih kecil dari T tabel 1,660 serta nilai signifikansi  sebesar  0,000.  Ini  berarti  harga berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap minat  nasabah  karena  nilai  signifikansinya  lebih besar dari 0,05.
Mengingat  hasil  regresi  harga  (X2)  yang diperoleh adalah 0,000 dan T hitung Lebih kecil dari T tabel serta  hipotesis  yang  telah  diungkapkan  di bab sebelumnya adalah :
H 02 =    produk secara parsial tidak berpengaruh signifikan  terhadap  minat  nasabah menggunakan E-Banking pada PT BNI. H a2 =  produk  secara  parsial  berpengaruh  positif terhadap  minat  nasabah  menggunakan E-Banking pada PT BNI.
Maka  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwasanya harga  berpengaruh  secara  parsial  dan  signifikan
terhadap keputusan nasabah untuk menggunakan E-Banking. Dan dirumuskan H 02 diterima dan H a2 ditolak.

## Pengaruh  Tempat  (X3)  Secara  Parsial Terhadap Minat Nasabah
Pada analisis data yang telah dihitung dengen menggunakan  SPSS  versi  20  dapat  kita  ketahui bahwa variabel –variabel  bebas  tempat berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap  variabel  minta  nasabah,  hal  ini didukung  oleh  hasil  perhitungan  data  dan diperoleh  hasil  bahwa  koefisien  regresi  untuk variabel  tempat  adalah  sebesar  0,000  dengan nilai T hitung 1,263 lebih kecil dari T tabel 1,660 serta nilai signifikansi sebesar 0,000. Ini berarti  harga berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap minat  nasabah  karena  nilai  signifikansinya  lebih besar dari 0,05.
Mengingat  hasil  regresi  tempat  (X3)  yang diperoleh adalah 0,000 dan T hitung Lebih kecil dari T tabel serta  hipotesis  yang  telah  diungkapkan  di bab sebelumnya adalah :
H 03 =    Produk secara parsial tidak berpengaruh signifikan  terhadap  minat  nasabah menggunakan E-Banking pada PT BNI. H a3 =  Produk  secara  parsial  berpengaruh  positif terhadap  minat  nasabah  menggunakan E-Banking pada PT BNI.
Maka  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwasanya tempat  tidak  berpengaruh  secara  parsial  dan signifikan  terhadap  keputusan  nasabah  untuk menggunakan E-Banking. Dan  dirumuskan  H 03 diterima dan H a3 ditolak.

## Pengaruh  Promosi  (X4)  Secara  Parsial Terhadap Minat Nasabah
Pada analisis data yang telah dihitung dengen menggunakan  SPSS  versi  20  dapat  kita  ketahui bahwa variabel –variabel  bebas  promosi berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap  variabel  minta  nasabah,  hal  ini didukung  oleh  hasil  perhitungan  data  dan diperoleh  hasil  bahwa  koefisien  regresi  untuk variabel  promosi  adalah  sebesar  0,000  dengan nilai T hitung –  0,117  lebih  kecil  dari T tabel 1,660 serta  nilai  signifikansi  sebesar  0,000.  Ini  berarti harga  berpengaruh  negatif  dan  signifikan terhadap minat nasabah karena nilai signifikansinya lebih besar dari 0,05.
Mengingat  hasil  regresi  promosi  (X4)  yang diperoleh adalah 0,000 dan T hitung Lebih kecil dari T tabel serta  hipotesis  yang  telah  diungkapkan  di bab sebelumnya adalah :
H 04 =    Produk secara parsial tidak berpengaruh signifikan  terhadap  minat  nasabah menggunakan E-Banking pada PT BNI. H a4 =  Produk  secara  parsial  berpengaruh  positif terhadap  minat  nasabah  menggunakan E-Banking pada PT BNI.
Maka  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa promosi  tidak  berpengaruh  secara  parsial  dan signifikan  terhadap  keputusan  nasabah  untuk menggunakan E-Banking.

## PENUTUP
Berdasarkan  hasil  penelitian,  hasil  analisis dan  pembahasan  yang  telah  ditentukan  oleh penulis  mengenai  pengaruh  bauran  pemasaran terhadap minat nasabah menggunakan E-Banking pada  PT  Bank  Negara  Indonesia  Cabang Bireuen,  maka  dapat  ditarik  kesimpulan  dari sebagai berikut:
1. Berdasarkan  hasil  penelitiah  yang  dilakukan pada  100  responden  nasabah  BNI  Cabang Bireuen  dengan  cara  memberikan  angket kuisioner  dan  wawancara  dapat  diketahui bahwa  terdapat  pengaruh  yang  signifikan secara  simultan  atau  bersama  –  sama  antara variabel  –  variabel  bauran  pemasaran  yang terdiri  dari  produk,  harga,  tempat,  dan promosi terhadap minat nasabah menggunakan E-Banking .
2. Secara  parsial  variabel  –  variabel  bauran pemasaran  yang  terdiri  dari  dari  produk, harga, tempat, dan promosi tidak seluruhnya memiliki  pengaruh  dan  signifikan  terhadap minat  nasabah  menggunakan E-Banking , hanya  satu  variabel  saja  yang  memiliki pengaruh  yaitu  produk  (X1).  Besarnya pengaruh dari masing – masing varibel bebas terhadap  variabel  terikat  dapat  dilihat menggunakan uji t.
3. Variabel  dalam  bauran  pemasaran  yang berpengaruh  paling  dominan  terhadap  minat nasabah  menggunakan E-Banking dalam penelitian ini adalah variabel produk.

## DAFTAR PUSTAKA
Philip Kotler dan Kevin Lane Keller, Manajemen Pemasaran  Edisi  13  Jilid  1, (Erlangga: Jakarta, 2009).
Yumanita. 2005. Bank Syariah. Edisi II. Jakarta:
Pusat Pendidikan dan Kebanksentralan.
Undang-Undang  Republik  Indonesia  Nomor  7 Tahun 1992 tentang Perbankan.
Kasmir.  2002. Dasar  –  dasar  Perbankan. Jakarta: PT Raja Gragfindo Persada.
,2004. Pemasaran  Bank, Jakarta  :
Kencana Prenada Media.
Maryanto  Supriyono. Buku  Pintar  Perbankan,
CV Andi, Yogyakarta, 2010.
Budi  Agus  Riswandi, Aspek  Hukum  Internet Banking (Jakarta:  PT  Raja  Grafindo  Persada, 2005)
Lupiyoadi.  2001. Manajemen  Pemasaran  Jasa. Edisi kedua. Jakarta: Salemba Empat. Kotler dan Amstrong, 2001. Manajemen Pemasaran. Jakarta: Erlangga.
Swastha,  ddk.  2002. Manajemen  Pemasaran Modern. Yogyakarta: Liberty Offset.
Alma.  2004. Manajemen  Pemasaran  dan Pemasaran Jasa. Bandung: Alfabeta, IKAPI
Fandy Tjiptono, 2004, Strategi Pemasaran Crow and  Crow.  (1973). An  Outline  of    Psicology (Terjemahan  Z.Kazijan).  Surabaya  :  PT  Bina Ilmu.
Dewa  Ketut  Sukardi.  (1987) pemasaran, edisi kedua, Andi,. Yogyakarta.
Maya Angela. 2014. Faktor –  Factor Mempengaruhi Minat Nasabah Menggunakan Internet  Banking  Pada  Pt  Bank  Rakyat Indonesia  (PERSERO)  Tbk,  Cabang  Ahmad Yani  Makassar. Skripsi  Fakultas  Ekonomi Dan Bisnis Universitas Hasanuddin Makassar.
Sugiyono.  2009. Metode  Penelitian  Bisnis.
Cetakan  kedelapan.  Bandung:  Penerbit  CV. Alfabeta.
Santoso.  2000. Buku  latihan  SPSS  statistic Parametik. PT Elex Komputindo . Jakarta.
Ghozali.  2006. Aplikasi  analisis  multivariate dengan  program  SPSS  18. Edisi  VI. Semarang: Penerbit Universitas Diponegoro.
Bhuono  Agung,  Nugroho.  2005. Strategi  Jitu Memilih  Metode  Statistic  Penelitian  Dengan SPSS. Yogyakarta.
Dergibson.  202. Metode  Statistika  untuk  Bisnis dan  Ekonomi .  Jakarta:  PT  Gramedia  Pustaka Utama. IKAPI
Oesman. 2010. Sukses Mengelola Marketing Mix CRM Customer Value dan Customer Dependency (Kasus Pada Pemasaran Shopping Center). Bandung: Alfabeda, IKAPI.