Terakreditasi SINTA Peringkat 4 Surat Keputusan Direktur Jenderal Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi, Nomor: 158/E/KPT/2021 masa berlaku mulai Volume 5 Nomor 2 Tahun 2018 sampai Volume 10 Nomor 1 Tahun 2023
Terbit online pada laman web jurnal: https://jurnal.plb.ac.id/index.php/tematik/index
Jurnal Tekn olo gi I nforma si Komu ni kasi ( e-Jo urn al)
Vol. 9 No. 1 (2022) 36 - 43
ISSN Media Elektronik: 2443-3640

## Analisis Implementasi Konektivitas Indihome Untuk Pengguna Smart Meter PLN
Indihome Connectivity Implementation Analysis For PLN Smart Meter Customer
Aisyatul Karima 1 , I Ketut Agung Enriko 2
1 Teknik Informatika, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Semarang
2 Telkom Corporate University, PT.Telkom Indonesia
1 aisya.karima@polines.ac.id, 2 enrico@telkom.co.id*

## Abstract
Smart meters are an integration of ICT in energy meters. The smart meter has a two-way communication feature that allows the operator to read energy data remotely and in real time. In carrying out remote and real-time monitoring, this raises several problems  including  connection  costs,  coverage  area  and  the  quality  of  the  connection.  Based  on  this  background,  the formulation of the problem in this study is how to choose effective and efficient smart meter connectivity for customers and how the performance of IndiHome services in the implementation of PLN's smart meters. The purpose of this study is to provide a recommendation system for the selection of an effective connection and propose a new architecture for PLN smart meter customers. This is one of the internet of things (IoT) implementations to save cost in the use of smart meters. The method that used is literature review, survey, data collection, develop a new architecture, as well as analysis and evaluation of the results. The results of this study indicate that the proposed new IndiHome architecture can send monitoring data from the PLN smart meter device remotely and in real time and does not incur costs that burden customers.
Keywords: smart meter, IndiHome, IoT, coverage area.

## Abstrak
Smart meter merupakan penggabungan ICT pada meter energi. Smart meter mempunyai fitur komunikasi dua arah sehingga memungkinkan  pembacaan  data  energi  oleh  operator  secara  remote  dan  real-time.  Dalam  melaksanakan  monitoring  secara remote dan real-time ini timbul beberapa permasalahan di antaranya biaya koneksi, coverage area serta kualitas sebuah koneksi tersebut.  Berdasarkan  latar  belakang  tersebut  maka  rumusan  masalah  dalam  penelitian  ini  berupa  bagaimana  memilih konektivitas  smart  meter  yang  efektif  dan  efisien  bagi  pelanggan  serta  bagaimana  performasi  layanan  IndiHome  dalam implementasi  smart  meter  PLN.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  analisa  terhadap  pemilihan  koneksi  yang  efektif  serta mengusulkan arsitektur baru untuk pelanggan smart meter PLN. Hal ini sebagai salah satu implementasi teknologi internet of things (IoT) dalam upaya penghematan biaya dalam implementasi smart meter. Metode yang digunakan adalah studi pustaka, survey,  pengumpulan  data,  merumuskan  arsitektur  baru,  serta  analisis  dan  evaluasi  hasil.  Adapun  hasil  dari  penelitian  ini menunjukkan bahwa arsitektur baru IndiHome yang diusulkan mampu mengirim data monitoring dari perangkat smart meter PLN secara remote dan realtime serta tidak menimbulkan biaya yang memberatkan pelanggan.
Kata kunci: smart meter, IndiHome, IoT, coverage area.

## 1. Pendahuluan
Smart meter merupakan penggabungan ICT pada meter energi.  Smart  meter  mempunyai  fitur  komunikasi  dua arah  sehingga  memungkinkan  pembacaan  data  energi
oleh operator secara remote dan realtime. Layanan ini disediakan oleh PLN untuk memantau serta memonitor penggunaan listrik pelanggan secara smart.
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 9 No. 1 (2022)
DOI: https://doi.org/10.38204/tematik.v9i1.928 Lisensi: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
Selain  itu,  PLN  juga  mengimplementasikan  teknologi smart  grid.  Arsitektur  dalam  smart  grid  terintegrasi dengan teknologi informasi dan telekomunikasi melalui seperangkat  peralatan  yang  diawali  sensor  pengukur, pengaman dan pengendali sebagai data  masukan  yang terhubung dengan Central Processing Unit (CPU) untuk dianalisis sehingga menghasilkan optimasi pengoperasian  sistem  tenaga  listrik  yang  andal  dan efisien.  Dalam  rangka  mengoptimalkan  sumber  daya, mengurangi  biaya,  meningkatkan  keandalan,  dan meningkatkan  efisiensi  operasi  tenaga  listrik,  seluruh informasi tersebut perlu diintegrasikan dan dianalisis.
Dalam  pelaksanaannya,  jaringan  komunikasi  yang digunakan  oleh  smart  meter  menmbulkan  biaya  yang tinggi.  Hal  ini  dikarenakan  beberapa  layanan komunikasi  data  yang  diberikan  harganya  kurang bersahabat.
Sebuah  studi  [1]  menginvestigasi  dua  implementasi yang  berhubungan  dengan  ketegangan  menyeluruh antara fleksibilitas dan dorongan terkoordinasi dengan gaya  implementasi  teknokratis  atau  adaptif  yang muncul. Metode yang digunakan adalah dengan empat studi  komparatif  dari  permasalahan  smart  electricity meter antara tahun 2000-2019 di Belanda, Norwegia , Portugal, dan Inggris.
Salah  satu  permasalahan  pembangkit  listrik  tenaga surya  (PLTS)  microgrid  adalah  biaya  instalasi  awal yang  masih  cukup  tinggi  sehingga  perlu  dipastikan PLTS ini memiliki umur pakai yang panjang melebihi waktu  break  event  point  (BEP)  sehingga  penggunaan PLTS  dapat  menghasilkan  keuntungan  [2].  Salah  satu solusi  untuk  mengatasi  masalah  ini  adalah  dengan menerapkan sistem monitoring kondisi dan performasi dari  PLTS  menggunakan  teknologi  IoT  yang  dapat memantau  PLTS  secara  jarak  jauh  dan  menggunakan web  server  sebagai  perangkat  monitoring-nya.  Pada penelitian  sebelumnya  terdapat  tiga  parameter  yang dijadikan  untuk  mengidentifikasi  gangguan  yaitu teganan  pada  panel  (Vp),  temperatur  panel  (Tp),  dan resistansi  panel  (Rp).  Pendekatan  terbaru  dari  proses monitoring PLTS  yaitu  dengan  menggunakan  aplikasi IoT, seperti yang dilakukan oleh [3]. Pada penelitian ini digunakan  mikrokontroler  CC3200  dengan  ARM Cortex-M4. Sebagai modul komunikasi digunakan on- board wifi yang dapat mengirimkan data tiap 30 detik. [4] menyebutkan bahwa penelitiannya membagi smart meter  dan  berpotensi  untuk  mempengaruhi  tingkat konsumsi  energi  terbarukan  selama  pemakaiannya dengan studi kasus di Nigeria.
Sebuah studi [5] menyatakan bahwa harga merupakan salah satu variabel yang berpengaruh dalam kesuksesan promosi energi terbarukan. Oleh  karena itu penentuan harga  jual  sangat  penting  dengan  memperhatikan karakter  dan  spesifikasi  alternatif  energi  terbarukan tersebut. Dari beberapa review sistem smart grid energi terbarukan  pada  beberapa  tahun  ini  mengindikasikan
beberapa hal potensial seperti karakteristik riset di masa mendatang. Hal ini sangat berguna dalam pembangunan,  penentuan  kebijakan,  serta  dalam implementasi sistem energi terbarukan.
Fungsi  smart  meter  diantaranya  adanya  pengambilan data secara remote yang digunakan untuk perhitungan billing  pelanggan.  Selain  itu  berfungsi  untuk pengumpulan  data  tambahan  termasuk  kualitas  daya, informasi outage, losses teknis maupun non-teknis serta fitur  untuk  berkomunikasi  dengan  peralatan  rumah tangga dan komunikasi dengan pembangkit sendiri [6].
Teknologi  smart  meter  yang  diterapkan  harus memenuhi syarat diantaranya user friendly, menggunakan  standar  pengukuran  yang  baku,  fitur keamanan, mengikuti sistem dan protokol yang sifatnya open, low cost, serta interoperability.
Standar  sistem  pembacaaan  meter  energi  terkendali jarak  jauh  PLN  atau  yang  lebih  dikenal  dengan automatic  meter  reading  (AMR).  AMR  memiliki topologi seperti pada Gambar 1 berikut.
Gambar 1. Topologi AMR PLN [6]
Standar  ini  digunakan  untuk  membaca  dan  mengatur meter  energi  tegangan  rendah,  tegangan  menengah, tegangan  tinggi  maupun  tegangan  ekstra  tinggi,  baik yang  terpasang  di  lokasi  pelanggan  maupun  di  lokasi sistem  kelistrikan  PLN  (Ifanda,  AMI  Book,  2014). Adapun  alur  pengiriman  data  pembacaan  smart  meter ke data base server berawal dari AMR software  yang ada  pada  operator  AMR  melalui  media  komunikasi GSM.  Sistem  mengambil  data  hasil  pengukuran  kWh meter pada konsumen sesuai pada Gambar 2.
Database  server  di  APL  non-master  dan  kantor distribusi  mengolah  dan  menyimpan  data  tersebut melalui  jaringan  LAN  dan  juga  dikirim  ke  sistem backup  sebagai  cadangan  data.  Sistem  billing  akan membaca  data  hasil  pengukuran  yang  sudah  diolah dengan  proses  ekspor  ke  sistem  ˆ.  Selain  itu,  data pengukuran  energi  (arus,  tegangan,  pf,  dan  lain-lain) dikirimkan  ke  digital  mark  reader  (DRM)  untuk dianalisis  dan  didapatkan  informasi  tentang  energi, kualitas daya, profile beban, tempering data, event, dan alarm.
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 9 No. 1 (2022)
DOI: https://doi.org/10.38204/tematik.v9i1.928 Lisensi: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
Gambar 2.  Alur pengiriman data AMR ke database server [6]
Penerapan  AMR  yang  memudahkan  pelanggan  dalam menggunakan  dan  membayar  listriknya  membuat pengguna AMR semakin bertambah. Spesifikasi AMR yang  digunakan  juga  semakin      maju  karena  sudah menggunakan AMR 16 kanal sehingga data yang dapat diambil dari pengukuran semakin banyak dan akurat.
Permasalahan  KWh  meter  yang  dipakai  di  Indonesia, berdasarkan hasil kusisioner AMI yang telah dilakukan PTKKE di PLN Disjaya Gambir, beberapa permasalahan  kWh  meter  yang  sering  terjadi  yaitu kasus  “stop  measurement”  terutama  pada  kWh  meter yang umurnya lebih dari 10 tahun. Namun “stop” di sini kWh meter tetap melakukan pengukuran, namun hanya recording-nya  saja  yang  berhenti.  Karena  tidak  ada backup  pemakaian  di  konsumen,  penanganan  yang dilakukan adalah mengganti kWh meter tersebut. Selain itu,  kWh  meter  prabayar  yang  hampir  digunakan masyarakat pelanggan listrik lebih banyak bermasalah pada hardware-nya.
Berdasarkan  [7],  untuk  mengetahui  kinerja  tiap teknologi  diperlukan  analisis  terhadap  jaringan  yang digunakan dalam penelitian tersebut. Adapun parameter yang digunakan diantaranya tingkat maximum distance, kekuatan  sinyal  dan  kualitas  jaringan  pada  kondisi indoor - outdoor serta ketinggian berbeda, serta tingkat terjadinya collision saat proses transmisi.
Adapun arsitektur IndiHome dijelaskan pada Gambar 2 berikut. Pada dasarnya arsitektur IndiHome merupakan pengembangan  produk  Speedy  yang  merupakan layanan broadband akses yang diluncurkan PT. Telkom beberapa tahun silam. Bedanya untuk layanan Speedy, dulu  menggunakan  modem    asynchronous  digital subscriber  line  (ADSL)  dengan  kabel  tembaga, sedangkan dalam IndiHome menggunakan kabel optik dengan perangkat Modem [8] yang dinamakan dengan optical network termination (ONT) yang menggunakan teknologi gigabit passive optical network (GPON).
Gambar 3. Arsitektur IndiHome
Berdasarkan  arsitektur  pada  Gambar  3  bahwa konektivitas IndiHome menggunakan beberapa perangkat  jaringan  di  antaranya  optical  network termination  (ONT),  optical  line  terminal  (OLT), MetroEthernet,  BRAS,  RADIUS,  PE  Router,  IP backbone serta perangkat lainnya.

## Gambar 4. Arsitektur IndiHome (2)
Adapun  di  antara  perangkat  OLT  dan  ONT  meski secara  fisik  terhubung  menjadi  satu  kesatuan  jaringan seperti pada Gambar 5, namun sebenarnya secara logic, perangkat  tersebut  terbagi  menjadi  3  kanal  yang berbeda fungsinya.

## Gambar 5. Kanal dalam OLT dan ONT
Berdasarkan  Gambar  4,  ketiga  kanal  tersebut  adalah layanan  broadband  internet,  layanan  IPTV,  serta layanan telepon kabel. ONT ini bisa berfungsi sebagai bridge  maupun  router.  Dalam  layanan  broadband internet,  ketika  ONT  bertindak  sebagai  router,  maka konfigurasi  dilakukan  meliputi  PPPoE,  VLAN,  seting NAT  serta  username  dan  password.  Adapun  ketika ONT  bertindak  sebagai  bridge,  dia  juga  memiliki konfigurasi  yang  hampir  sama.  Perbedaannya  terletak pada  layer  yang  dikonfigurasikan.  Ketika  berfungsi sebagai router maka layer yang digunakan yaitu layer network,  sedangkan  ketika  berfungsi  bridge,  maka layer yang digunakan adalah data link layer.
Dalam  layanan  IPTV,  ONT  berfungsi  sebagai  bridge (layer  2).  Jika  konfigurasi  sudah  tepat,  maka middleware yang menghubungkan OLT akan mengirim IP  address  ke  set  top  box  (STB).  Dalam  STB  ini, konfigurasi username dan password dapat dilakukan.
Dalam  layanan  ketiga  sebagai  layanan  telepon  atau VoIP,  maka  ONT  bertindak  sebagai  gateway  yang berfungsi  untuk  mentranslasikan  data  dari  format  IP menuju digital ataupun sebaliknya dari digital ke analog dan  sebaliknya.  Seluruh  konfigurasi  pada  layanan IndiHome ini bisa dilakukan pada ONT, OLT maupun melalui NMS.
Pengaruh  Spreading  Factor  (SF)  terhadap  RSSI  dan SNR  pada  ruang  terbuka  dan  chamber  terlihat  pada kualitas SNR nya [9]. Walaupun success rate selisihnya tidak begitu signifikan namun sangat berpengaruh pada
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 9 No. 1 (2022)
DOI: https://doi.org/10.38204/tematik.v9i1.928 Lisensi: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
waktu  penerimaan  data.  Sebab  kualitas  SNR  yang kurang  baik  maka  akan  menyebabkan  pengulangan pengiriman  dan  itu  akan  memakan  waktu  serta  daya untuk  mengirimkan  kembali  data  yang  tertunda. Sedangkan kualitas SNR dipengaruhi oleh RSSI. Nilai RSSI yang baik akan menghasilkan kualitas SNR yang baik pula untuk transmisi data.
Gateway  yang  digunakan  pada  platform  IoT  mampu menerima data dari end node yang sama dan menerima beberapa  frekuensi  secara  bersamaan  pada  setiap Spreading Factor (SF). Dalam perangkat tersebut akan dipilih  gateway  secara  otomatis  dan  hanya  bekerja optimal  pada  1  gateway,  sedangkan  Spreading  Factor (SF)  dapat  dipilih  dengan  menggunakan  source  code yang  telah  dibuat  pada  library  platform  IoT  tersebut. Kanal  bersifat  random  karna  antena  singular  hasilnya tidak  stabil  sehingga  sistem  secara  otomatis  memilih kanal yang tersedia.
Smart  meter  berbasis  Internet  of  Things  (IoT)  telah banyak  digunakan  untuk  memantau  penggunaan konsumsi energi di beberapa rumah tangga. [10]. Studi tersebut  telah  mengkonfirmasi  kehadiran  smart  meter berbasis  konektivitas  LoRaWAN  dapat  diterapkan  di pedesaan meski dengan keterbatasan akses internet.
Tujuan  kajian  ini  adalah  untuk  memberikan  sistem rekomendasi  terhadap  pemilihan  koneksi  yang  efektif untuk  pelanggan  smart  meter  PLN.  Hal  ini  sebagai salah satu implementasi IoT dalam upaya penghematan dari sisi ekonomi dalam pemakaian smart meter.
Identifikasi masalah dalam studi ini adalah bagaimana memilih  konektivitas  smart  meter  yang  efektif  dan efisien  bagi  pelanggan  serta  bagaimana  performasi layanan  IndiHome  dalam  implementasi  smart  meter PLN.
Adapun  objek  permasalahan  konektivitas  ini  diambil dari  studi  kasus  terhadap  pelanggan  smart  meter  PLN dengan  menggunakan  layanan  internet  IndiHome  dari PT. Telkom pada ruko Dharmawangsa, Jakarta selatan.

## 2. Metode Penelitian
Metode  penelitian  dalam  penelitian  ini  seperti  pada Gambar  6  yang  meliputi  literature  review,  survey lokasi,  pengumpulan  data,  merancang  arsitektur, analisis data, serta evaluasi.
Gambar 6. Metode penelitian
Dalam  tahap  literature  review  mengumpulkan  studi pustaka  baik  terkait  definisi  smart  meter,  arsitektur smart  meter,  layanan  platform  IoT  Telkom,  layanan IndiHome,  serta  konektivitas  jaringan  lainnya.  Proses survey dilaksanakan pada komplek ruko Dharmawangsa  sebagai  salah  satu  pilot  project  kerja sama  PT  Telkom  dengan  PT  PLN  dalam  inisiasi layanan smart meter.
Pengumpulan  data  berupa  data  teknis  perangkat  di lapangan  yang  digunakan  dalam  konfigurasi  smart meter  dan  IndiHome.  Berdasarkan  data  tersebut diusulkan  sebuah  arsitektur  smart  meter  dengan memanfaatkan koneksi IndiHome yang dapat dimanfaatkan oleh pelanggan. Arsitektur yang diusulkan  tersebut  dianalisis  performansinya  baik  dari sisi availability serta reliability. Selain analisis dari sisi teknis, analisis juga dilakukan dalam cost comparison antara  koneksi  menggunakan  IndiHome  dengan koneksi  existing  menggunakan  jaringan  GSM  yang sudah tersedia.

## 3.   Hasil dan Pembahasan
Objek penelitian ini berlokasi di ruko Dharmawangsa, Jakarta  Selatan.  Adapun  peta  lokasi  dijelaskan  pada Gambar 7 berikut.
Gambar 7. Peta Lokasi Objek Penelitian
Dari perangkat smart meter terdapat beberapa variabel parameter  data  yang  bisa  diambil  seperti  ditunjukan pada Gambar 8 berikut.
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 9 No. 1 (2022)
DOI: https://doi.org/10.38204/tematik.v9i1.928 Lisensi: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

## Gambar 8. Variabel data dalam smart meter
Berdasarkan  hasil  survey  lapangan,  terdapat  tiga parameter  utama  yang  bisa  digunakan  diantaranya adalah voltage (tegangan), current phase (arus masuk) serta  power  factor  dengan  membandingkan  besarnya daya aktif dan daya reaktif. Dalam perencanaan koneksi IndiHome  untuk  layanan  smart  meter,  direncanakan akan  mencapai  300  hingga  500  rumah  pelanggan. Namun hal ini sangat dipengaruhi oleh ukuran dan luas masing-masing rumah pelanggan.

## 3.1. Analisis Performansi
Analisis performansi kabel fiber optik terhadap koneksi jaringan  IndiHome  menggunakan  metode  perhitungan link  budget  dengan  standar  ITU-T  G.984  [8]  dimana sensitivitas  -28  dBm  dan  availability  batas  minimal standar  dari  PT.  Telkom  sebesar  95%.  Hasil perhitungan  menunjukkan  bahwa  downlink  dengan daya terima sebesar (-24,014) dBm dan uplink sebesar (-28,297)  dBm.  Sedangkan  dalam  perhitungan  margin daya  menghasilkan  3,986  dBm  untuk  downlink  dan  (- 0,297)  dBm  untuk  uplink . Perhitungan  tersebut merupakan hasil sampel pelanggan dari daerah Berkoh yang merupakan titik terjauh dari beberapa sampel yang diambil dengan jarak sekitar 11,193 km dari STO.
Pada perhitungan availability menggunakan perhitungan  jumlah  SLG  comply  serta  total  gangguan. SLG  comply  adalah  jumlah  gangguan  yang  sudah diperbaiki. Total gangguan adalah jumlah keseluruhan gangguan dari gangguan yang sudah diperbaiki sampai gangguan dalam tahap proses perbaikan. Dengan rumus 1 sebagai berikut [8] :
= 100% (1)
Di mana nilai AV, diperoleh dari jumlah SLG comply dibagi  dengan  total  gangguan  serta  dikalikan  dengan 100%.  Sehingga  nilai  availability  merupakan  jumlah SLG  gangguan  yang  sudah  ter-cover  serta  jumlah seluruh gangguan.
Garansi  atau  janji  PT.  Telkom  kepada  customer mengenai  maximum  resolution  time  penanganan gangguan jaringan IndiHome fiber mencakup deskripsi layanan, waktu layanan dan penalti [Nidia Purwokerto, Analisis Performansi Dense] dinamakan Service Level Guarantee  (SLG).  Pelayanan  SLG  diberikan  dengan penanganan gangguan batas maximum waktu tiga hari, apabila  lewat  dari  tiga  hari  maka  pihak  Telkom  akan memberikan  garansi  seperti  bebas  biaya  selama  satu bulan.  Penanganan  gangguan  SLG  dinyatakan  dalam persen (%) dan penanganan gangguan dinyatakan bagus jika mencapai 95% sampai dengan 100 %.
Berdasarkan  sebuah  studi  [11]  disebutkan  bahwa koneksi smart meter reader menggunakan modul GSM mampu  meningkatkan  tingkat  akurasi  dalam  proses pembacaan smart meter.
Penelitian tersebut telah mempresentasikan desain dan implementasinya  dari  smart  electric  meter  reader berbasis  modul  GSM  yang  mengirimkan  pembacaan jumlah listrik yang dikonsumsi secara berkala ke kantor penagihan  perusahaan  penyedia  listrik  dan  juga  ke konsumen, secara nirkabel.
Dari  hasil  percobaan,  sistem  secara  akurat  mengukur daya  yang  dikonsumsi.  Ini  ditentukan  ketika  tagihan yang  ditampilkan  dibandingkan  dengan  yang  dikirim melalui SMS. Kelebihan lainnya termasuk peningkatan akurasi  pembacaan  meter,  pengurangan  tenaga  kerja, dan  kemungkinan  tampering  tagihan.  Selain  itu, menghilangkan  pelanggaran  privasi  oleh  penyedia layanan  dan  mengurangi  biaya  tagihan  tagihan  listrik. Namun  dari  sisi  harga,  layanan  ini  kurang  ekonomis karena harganya mahal.
3.2. Arsitektur smart meter
Adapun  arsitektur  smart  meter  yang  diusulkan menggunakan  koneksi  IndiHome  ditunjukkan  pada Gambar 9 berikut.

## Gambar 9. Arsitektur smart meter dengan IndiHome
Berdasarkan  arsitektur  tersebut  smart  meter  akan dikirim  menggunakan  uplink  dan  downlink  IndiHome yang  akan  diteruskan  melalui  platform  IoT  Telkom. Peran platform IoT dalam  hal ini sebagai  server biasa
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 9 No. 1 (2022)
DOI: https://doi.org/10.38204/tematik.v9i1.928 Lisensi: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
khusus  untuk  MQTT  broker  yang  berfungsi  untuk mengumpulkan data dari smart meter. Dalam platform tersebut  akan  termonitor  secara  real-time  seluruh aktivitas  yang  diperoleh  dari  perangkat  smart  meter. Data  akan  dikirim  dari  smart  meter  secara  periodik setiap  lima  menit  sekali,  luaran  dari  hasil  monitoring tersebut akan diakses oleh PT. PLN untuk perhitungan billing, daya, tegangan, dan keperluan teknis lainnya.
Dikarenakan area yang terpisah agak jauh dari modem utama  IndiHome,  maka  permasalahan  yang  timbul adalah sinyal  yang  kurang  maksimal. Oleh karena itu, diusulkan ditambahkan repeater di beberapa titik yang saling bisa memancarkan sinyal customer terdekatnya. Repeater  dapat  digunakan  untuk  meningkatkan kekuatan dalam transmisi data [12].
Data diperoleh dari pemasangan smart meter di lokasi ruko Dharmawangsa Jakarta Selatan dengan menggunakan jaringan koneksi IndiHome. Berdasarkan data survei di lapangan terdapat 97 titik automatic meter reading (AMR) yang terpasang dengan luas area sekitar 47.840 meter persegi. Dengan luas area tersebut maka diperlukan repeater sejumlah 13 buah. Sebuah repeater mampu  mencakup  sinyal  dengan  jarak  sekitar  3.680 meter persegi. Repeater kuantum dapat memperpanjang skala  jarak  menggunakan  skema  pertukaran  informasi [13].  Pemetaan  perangkat  repeater  dan  perangkat lainnya  pada  lokasi  objek  penelitian  bisa  dilihat  pada Gambar 10.
Gambar 10. Pemetaan repeater dan perangkat lain.

## 3.3. Analisis biaya perangkat
Berdasarkan  Tabel  1,  selain  perangkat  digital  AMR existing terdapat pula beberapa perangkat lainnya yang ter-cover dalam jangkauan koneksi IndiHome tersebut. Perangkat  tersebut  di  antaranya  adalah  digital  non- MQR  sejumlah  55  buah,  digital  AMINET  (Wi-Fi Telkom)  sejumlah  16  buah,  digital  prabayar  sejumlah 37, serta analog sejumlah 14 buah.
Tabel  1.Total Meteran Perangkat Perangkat 3 phase 1 phase Digital AMR Existing 97 Digital non MQR 55 Digital AMINET (Wi-Fi Telkom) 16 Digital Prabayar 37 12
Perangkat 3 phase 1 phase Analog 12 14 Tidak Terlihat 19
Perangkat repeater bisa menggunakan Tenda O3 CPE Outdoor WIFI Repeater Tenda 03 Point to Point. Dari sisi perhitungan biaya, repeater seharga sekitar 375.000 rupiah tersebut mampu menjangkau area sekitar 3.680 meter persegi. Sehingga dalam pelaksanaan di lapangan jika menggunakan 13 repeater dengan luas area sekitar 47.840  meter  persegi,  maka  cost  yang  timbul  sekitar 4.875.000 untuk investasi perangkat repeater.
Dengan luas 47.840 meter persegi, hanya memerlukan satu  buah  titik  layanan  IndiHome.  Adapun  perangkat modem IndiHome dengan paket layanan wifi seamless dengan  kecepatan  30  Mbps  serta  biaya  bulanan  yang dikeluarkan  sekitar  360.000  rupiah.  Dengan  layanan tersebut  mampu  mencakup  262  titik  pelanggan  smart meter.  Sehingga  biaya  bulanan  (OPEX)  yang diperlukan  dari 360.000 rupiah dibagi dengan 262 total titik  pelanggan  smart  meter  menjadi  sekitar  1.400 rupiah saja per titik pelanggan.
Sedangkan biaya pembelian perangkat (CAPEX) terdiri dari modem MQR dengan harga sekitar 350.000 serta repeater dengan harga sekitar 370.000 rupiah. Sehingga total  pembelian  repeater  sejumlah  (370.000  x  13  = 4.810.000).

## Gambar 11. Repeater
Perangkat yang diperlukan selain repeater di antaranya adalah switch dengan kapasitas 24 port sejumlah 4 buah switch ( 1.365.400 x 4 = 5.461.600).  Topologi dengan jumlah  switch  yang  lebih  sedikit,  mampu  mengurangi jumlah tegangan dalam setiap switch [14].
Gambar 12. Switch
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 9 No. 1 (2022)
DOI: https://doi.org/10.38204/tematik.v9i1.928 Lisensi: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
Sehingga  total  biaya  untuk  pembelian  perangkat disajikan dalam Tabel 2 berikut ini.
Tabel 2. Total Biaya Perangkat No. Perangkat Jml Harga Total Modem 1 350.000 350.000 Repeater 13 370.000 4.810.000 Switch 4 1.365.400 5.461.600 Total 10.621.600
Dalam  kalkukasi  biaya  per  meter  yang  dikeluarkan, maka total biaya 10.621.600 rupiah dibagi dengan luas area  47.840  meter,  menghasilkan  angka  223  rupiah. Sehingga,  investasi  perangkat  per  meter  memerlukan biaya sekitar Rp.223.
Sedangkan  biaya  investasi  perangkat  untuk  setiap rukonya Rp.10.621.600 dibagi 262 ruko menghasilkan Rp  40.540,46.  Sedangkan  biaya  bulanan  yang  harus dikeluarkan  setiap  bulannya  Rp  360.000  dibagi  262 ruko menjadi Rp 1.375 saja.
Dari  total  analisis  biaya  tersebut,  akan  muncul  biaya layanan  per  titik  per  bulan  Rp  1.375  saja.  Daya  tahan perangkat  tersebut  diperkirakan  mampu  bertahan hingga  lima  tahun.  Data  aliran  kas  dalam  perusahaan digunakan  dalam  perhitungan  untuk  setiap  alternatif investasi  perangkat  sehingga  bisa  digunakan  dalam jangka waktu panjang [15].
Dari  segi  data  capacity,  layanan  IndiHome  yang digunakan memiliki kecepatan hingga 20 Mbps. Untuk 1  titik  smart  meter  dibutuhkan  sekitar  206  kbps. Sehingga  kapasistas  IndiHome  tersebut  sekitar  97 concurrent device. Hal ini sesuai dengan data survei di lapangan,  dalam  ruko  tersebut  terdapat  97  titik  smart meter.

## 4.   Kesimpulan
Berdasarkan hasil eksperimen dan data yang digunakan dalam  penelitian  ini  maka  dapat  disimpulkan  bahwa konektivitas IndiHome cukup efektif dalam mengatasi isu  koneksi  dalam  smart  meter  PLN.  Dalam  satu layanan  IndiHome  bisa  digunakan  hingga  262  titik pelanggan.
Dengan pembagian koneksi IndiHome ke beberapa titik pelanggan  PLN,  akan  saving  cost  dari  sisi  biaya koneksi.  Analisis  biaya  bulanan  (OPEX)  yang  timbul sekitar  Rp.  1.375  untuk  setiap  titik  pelanggan. Sedangkan Analisis biaya investasi perangkat (CAPEX)  untuk  setiap  titiknya  Rp.10.621.600  dibagi 262 ruko menghasilkan Rp 40.540,46.
Sebagai future work, arsitektur ini bisa dikombinasikan dengan  mode  konektivitas  lainnya  supaya  diperoleh performansi yang maksimal.

## Ucapan Terimakasih
Ucapan  terima  kasih  kepada  LPDP  dan  Direktorat Pendidikan
Vokasi Kementrian Pendidikan, Kebudayaan,  Riset  dan  Teknologi  yang  telah memfasilitasi Beasiswa Non Degree Magang Dosen Ke Industri  Tahun  2021  serta  PT.  Telkom  Indonesia, khususnya  unit  Telkom  Corporate  University  Center  / Indonesia  Telecommunication  and  Digital  Research Institute  (ITDRI)  yang  telah  memberikan  dukungan penuh dalam pelaksanaan riset ini. Tak lupa pula kami ucapkan  terima  kasih  banyak  kepada  seluruh  jajaran pimpinan  Politeknik  Negeri  Semarang  yang  telah mendukung penuh dalam pelaksanaan kegiatan ini.

## Daftar Rujukan
[1]     F.  Geels,  S.  Sareen,  A.  Hook  and  B.  Sovacool, "Navigating  implementation  dilemmas  in  technology- forcing  policies:  A  comparative  analysis  of  accelerated smart  meter  diffusion  in  the  Netherlands,  UK,  Norway, and Portugal," ELSEVIER, 2021.
[2]     T. Hidayat and D. Firmansyah, "Rancang Bangun Smart Meter  Berbasis  IoT  Untuk  Aplikasi  Pembangkit  Listrik Tenaga Surya Microgrid," JURNAL TEKNIK ELEKTRO ITP, vol. 8, no. 2, pp. 87-92, 2019.
[3]     P. M. Badave, B. Karthikeyan, S. M. Badave, S. Mahajan, P.  Sanjeevikumar  and  G.  S.  Gill,  "Health  Monitoring System of Solar Photovoltaic Panel: An Internet of Things Application," pp. 347-355, Januari 2018.
[4]     E. C. Idoko, C. Oraedu, C. C. Ugwuanyi and S. I. Ukenna,
"Determinants  of  Smart  Meter  on  Sustainable  Energy Consumption Behavior: A Developing Country
Perspective," SAGE Open, Vols. July - September, pp. 1- 17, 2021.
[5]     N.  Phuangpornpitak  and  .  S.  Tia,  "Opportunities  and Challenges  of  Integrating  Renewable  Energy  in  Smart Grid System," 2012.
[6]     Ifanda, T. Zaki, N. A. Aryono, A. Kurniasari, H. Hilal, F. Armansyah  and  Y.  Astriani,  Kajian  Pengembangan Sistem  Metering  Kelistrikan  di  Indonesia  Menuju Advanced Metering Infrastructure (AMI), Jakarta: Bidang Rekayasa  Sistem  Pusat  Teknologi  Konversi  Dan Konservasi Energi (PTKKE, 2014.
[7]     Boadicea  and  B.  Ghara,  "Analisis  Kinerja  Low  Power Area  Network  yang  Andal  untuk  Aplikasi  IoT  Publik: Jaringan  Sigfox,"  Institut  Teknologi  Sepuluh  Nopember, Surabaya, 2021.
[8]     P.  C.  Suryandari,  I.  Muhammadi  PB  and  F.  Khair, "Analisis  Performansi  Jaringan  Indihome  Fiber  Di Purwokerto,"  JOURNAL  OF  TELECOMMUNICATION, ELECTRONICS,  AND  CONTROL  ENGINEERING (JTECE), vol. 02, no. 02, pp. 93-104, 2020.
[9]     P. D. D. Istianti, S. Y. Prawiro, N. B. Aditya Karna and I. A.  NurSafa,  "Analisis  Performansi  Teknologi  Akses LPWAN LoRa Antares," Yogyakarta, 2019.
[10]    I. K. A. Enriko, A. Z. Abidin and A. S. Noor, "Design and Implementation  of  LoRaWAN-Based  Smart  Meter System for Rural Electrification," Miri, Malaysia, 2021.
[11]    O.  Osanaiye,  S.  Unogwu  and  F.  AINA,  "A  GSM MODULE-BASED SMART ELECTRIC METER READER," Acta Electrotechnica et Informatica, vol. 20, no. 4, pp. 38-45, 2020.
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 9 No. 1 (2022)
DOI: https://doi.org/10.38204/tematik.v9i1.928 Lisensi: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
[12]    K. Goodenough, D. Elkouss and S. Wehner, "Optimizing repeater  schemes  for  the  quantum  internet,"  Physical
Review, pp. 103, 032610, 2021.
[13]    Bikash  K.  Behera,  S.  Seth,  A.  Das  and  P.  K.  Panigrahi,
"Demonstration  of  entanglement  purification  and swapping  protocol  to  design  quantum  repeater  in  IBM quantum computer," Springer, p. 108, 2019.
[14]    M. D. Siddique, S. Mekhilef, N. M. Shah, A. Sarwar, A. Iqbal and M. , "A New Multilevel Inverter Topology With Reduce Switch Count," in IEEE, 2019.
[15]    M.  I.  S.  Aditya,  E.  Chumaidiyah  and  N.  Suryana, "ANALISIS  PEMILIHAN  ALTERNATIF  INVESTASI PERANGKAT CDC DI PT.INFRASTRUKTUR
TELEKOMUNIKASI INDONESIA DI DAERAH YANG  TIDAK  TERALIRI  LISTRIK,"  in  e-Proceeding of Engineering, 2020.
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 9 No. 1 (2022)
DOI: https://doi.org/10.38204/tematik.v9i1.928 Lisensi: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)