## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021 e-ISSN: 2656-4882 p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi Published By DRPM-UBD
645
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

## The Impact of Flearn Usefulness and Ease of Use Perception on FTI UKSW Students Learning Motivation Using Technology Acceptance Model
Meiselia Ekawati Asoney Fina 1 , Hanna Prillysca Chernovita 2 , Dwi Hosanna Bangkalang 3
1,2,3 Information System Departement , Satya Wacana Christian University, Salatiga, Indonesia Email: 1 682018069@student.uksw.edu, 2 hanna.chernovita@uksw.edu,
3 dwihosanna.bangkalang@uksw.edu

## Abstract
Fakultas Teknologi Informasi (FTI) merupakan salah satu fakultas pengguna Flearn di UKSW,  Flearn  digunakan  untuk  mendukung  kegiatan  belajar  mengajar.  Penelitian  ini bersifat  kuantitatif  bertujuan  untuk  mengetahui  ada  tidaknya  pengaruh  persepsi kemanfaatan  dan  persepsi  kemudahan  penggunaan  Flearn  terhadap  motivasi  belajar mahasiswa  FTI  UKSW  menggunakan  metode  Technology  Acceptance  Model  (TAM) serta software SPSS versi 22 sebagai alat untuk mengolah data. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari dua variabel bebas yaitu persepsi kemanfaatan (PU) dan persepsi kemudahan penggunaan (PEOU) serta satu variabel terikat yaitu motivasi belajar (Y).  Sampel yang  digunakan dalam  penelitian  ini  berjumlah 90  mahasiswa  FTI  UKSW angkatan  2018,  2019,  dan  2020.  Hasil  pengujian  hipotesis  dengan  uji  T  pada  variabel persepsi  kemanfaatan  (PU)  terhadap  variabel  motivasi  belajar  (Y)  menunjukan  nilai signifikansi  sebesar  0.000  <  0.05  dan  nilai  t-hitung  sebesar  5.091  >  1.991,  uji  T  pada variabel persepsi kemudahan penggunaan (PEOU) terhadap variabel motivasi belajar (Y) menunjukan  nilai  signifikansi  sebesar  0.102  >  0.05  dan  nilai  t-hitung  sebesar  1.655  < 1.991, selanjutnya uji F pada variabel persepsi kemanfaatan (PU) dan variabel persepsi kemudahan penggunaan (PEOU) secara simultan terhadap  variabel motivasi belajar (Y) menunjukan  nilai signifikansi sebesar 0.000 < 0.05 dan nilai f-hitung sebesar 48.067 > 3.10.
Keywords : e-learning, Flearn UKSW, TAM

## 1. PENDAHULUAN
Pandemi Covid-19 tentu saja membawa perubahan yang besar dalam seluruh aspek kehidupan  masyarakat.  Terjadi  peralihan  yang  cepat  hampir  semua  aktivitas dilakukan  dengan  memanfaatkan  teknologi.  Salah  satu  dampaknya  di  bidang pendidikan.  Hasil  keputusan  menteri  pendidikan  menyatakan  bahwa  seluruh kegiatan belajar mengajar baik di sekolah maupun perguruan tinggi dilaksanakan di  rumah  masing-masing melalui  aplikasi  yang  tersedia. Hal  ini bertujuan untuk

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
646 | The Impact of Flearn Usefulness and Ease of Use on SWCU FTI Students .....
memutus rantai penyebaran Covid-19, sehingga sistem pembelajaran yang awalnya diselenggarakan secara konvensional (tatap muka) berubah menjadi pembelajaran jarak  jauh.  Dalam  pendidikan  solusi  yang  ditawarkan  salah  satunya  dengan memanfaatkan kelas virtual atau lebih dikenal dengan e-learning . Penerapan kelas virtual yang menggunakan jaringan internet tentunya harus didukung dengan biaya dan infrastruktur yang memadai  [1]. Saat ini telah banyak layanan e-learning yang dikelola  mandiri  oleh  institusi  pendidikan  dengan  menggunakan Learning Management System (LMS) maupun yang disediakan secara bebas oleh pihak ketiga. Universitas Kristen Satya Wacana (UKSW) telah memiliki e-learning yaitu Flexible Learning (Flearn) yang dikembangkan oleh Biro Teknologi dan Sistem Informasi (BTSI).  Flearn  dapat  digunakan  oleh  dosen  dan  mahasiswa.  Melalui  Flearn mahasiswa  dapat  mengakses  materi,  mengumpulkan  tugas,  melakukan  presensi, berdiskusi  dengan  sesama  mahasiswa  dan  dosen  melalui  forum  diskusi  serta mengikuti tes ujian atau kuis secara online .
Sebelum  pandemi  Covid-19,  Flearn  sudah  digunakan  oleh  dosen  maupun mahasiswa FTI UKSW namun penggunaan Flearn masih tergolong rendah. Flearn hanya  sebagai  fasilitas  penunjang  pembelajaran  konvensional  (tatap  muka)  dan ternyata masih dari sebagian dosen yang menggunakannya. Hal ini selaras dengan penelitian yang berjudul “F -Learn Utilization Analysis Using the Technology Acceptance Model  Approach  on  SWCU  FTI  Lectures”. Tujuan  dari  penelitian  ini  untuk menganalisis  penerimaan  Flearn  pada  dosen  FTI  UKSW.  Penelitian  ini menunjukan hasil  wawancara singkat  dengan beberapa dosen  yang mengatakan Flearn  tidak  efektif  dan  efisien  serta  kurang  memberikan  kemudahan  dalam pembelajaran  sehingga  dosen  memilih  untuk  tidak  menggunakan  dan  tidak menerima sistem Flearn di FTI UKSW. Hasil wawancara ini berbeda dengan hasil pengukuran  statistik  yang  menunjukan  bahwa  hipotesis  diterima  yaitu  dengan adanya sistem Flearn di FTI UKSW memberikan manfaat dan kemudahan bagi dosen  dalam  perkuliahan  [2].  Berdasarkan  hasil  penelitian  ini  penulis  menarik kesimpulan  bahwa  hasil  wawancara  dengan  para  dosen  yang  dipaparkan  dalam penelitian  tersebut  relevan  dengan  kondisi  saat  itu.  Flearn  sebagai  fasilitas penunjang pembelajaran konvesional (tatap muka) saat itu pemanfaatannya dinilai tidak  terlalu  dibutuhkan  karena  pembelajaran  masih  dilaksanakan  secara  tatap muka  antara  dosen  dan  mahasiswa  dalam  kelas  dan  menggunakan  media  yang standar  seperti  papan  tulis,  powepoint  dan  sebagainya  atau  tanpa  media pembelajaran.  Hal  ini berarti  masih banyak mahasiswa FTI  UKSW  yang  belum mengetahui cara menggunakan Flearn dan manfaat yang ditawarkan oleh Flearn.
Saat  ini  dimasa  pandemi  Covid-19  penggunaan  Flearn  meningkat  dan  hampir digunakan  oleh  seluruh  dosen  dan  mahasiswa  pada  masing-masing  fakultas. Penelitian terdahulu cukup banyak yang membahas mengenai pembelajaran online di UKSW. Penelitian pertama berjudul “Student Satisfaction Towards the Use of F -Learn Services  in  Online  Learning”. Tujuan  dari  penelitian ini untuk  menganalisis  tingkat kepuasan  mahasiswa  dalam  menggunakan layanan  Flearn  di pembelajaran online

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
Meiselia Ekawati Asoney Fina, Hanna Prillysca Chernovita, at all | 647
dengan menggunakan pengukuran End  User Computing  Satisfaction (EUCS).  Hasil dari  penelitian  ini  menunjukan  tingkat  kepuasaan  layanan  Flearn  pada  masing- masing dimensi. Dimensi konten berada pada tingkat yang dapat diterima, dimensi akurasi berada pada tingkat cukup baik, dimensi format berada pada tingkat yang dapat diterima, dimensi kemudahan penggunaan berada pada tingkat yang dapat diterima serta dimensi ketepatan waktu berada pada tingkat cukup baik. Sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  secara  keseluruhan  tingkat  kepuasan  mahasiswa  yang menggunakan layanan Flearn berada pada tingkat yang baik [3]. Penelitian kedua berjudul “Pengaruh  Kualitas  Sistem  dan  Informasi  Dalam  Pendidikan  Akuntansi”. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh mengenai kualitas sistem, kualitas informasi, kepuasan pengguna serta manfaat bersih dari penggunaan Flearn pada pembelajaran  akuntansi.  Penelitian  ini  menggunakan  teori  TAM  dan  model kesuksesan sistem informasi dari DeLone dan McLean. Hasil dari penelitian ini menunjukan  bahwa  kualitas  sistem  dan  kualitas  informasi  berpengaruh  positif terhadap  kepuasan  pengguna,  serta  kualitas  informasi  dan  kepuasan  pengguna berpengaruh  positif  terhadap  manfaat  bersih,  namun  kualitas  sistem  tidak berpengaruh terhadap manfaat bersih [4].
Penelitian ketiga berjudul “Pengaruh motivasi belajar terhadap self -regulated learning pada mahasiswa”. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  signifikan motivasi  belajar  terhadap Self-Regulated  Learning saat  pembelajaran online pada mahasiswa program studi Bimbingan dan Konseling angkatan 2018 FKIP UKSW Salatiga. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa tidak terdapat pengaruh yang signifikan  motivasi  belajar  terhadap Self-Regulated  Learning. Selanjutnya  hasil penelitian ini juga menunjukan bahwa Self-Regulated Learnin g tidak dipengaruhi oleh motivasi belajar melainkan ada faktor lain yaitu proses metakognisi dan komitmen [5].  Penelitian  keempat  berjudul “Pengaruh  Pembelajaran  Online  Terhadap  Tingkat Motivasi Belajar Mahasiswa/Mahasiswi Feb Akuntansi UKSW di Masa Pandemi Covid 19” . Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk melihat pengaruh pembelajaran online terhadap motivasi belajar mahasiswa/mahasiswi angkatan 2017, 2018, dan 2019 dengan jumlah sebanyak 63 responden dari FEB akuntansi UKSW. Hasil dari penelitian  ini  menunjukan  bahwa  pembelajaran  online  berpengaruh  positif terhadap motivasi belajar mahasiswa/mahasiswi FEB akuntansi UKSW [6].
Perubahan  sistem  pembelajaran  yang  cepat  dan  tiba-tiba  akan  menghasilkan beragam  persepsi  tergantung  dari  pengalaman  yang  diperoleh  mahasiswa  saat menggunakan teknologi tersebut. Apalagi di FTI penerapan Flearn merupakan hal yang  baru  karena  sebelum  pandemi  Covid-19  bisa  dikatakan  FTI  jarang menggunakan Flearn. Penerapan teknologi dapat menjadi kendala bagi sebagian mahasiswa  yang  mungkin  tidak  pernah  atau  jarang  menggunakan  teknologi tersebut  ataupun  sebaliknya  karena  kemampuan  yang  berbeda-beda  dari  setiap mahasiswa  dalam  menerima  penerapan  teknologi.  Persepsi  yang  muncul  dapat menjadi  masalah  jika  mahasiswa  tidak  merasakan  manfaat  yang  diberikan  dan kemudahan yang ditawarkan dari penggunaan teknologi. Hal ini dapat berdampak

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
648 | The Impact of Flearn Usefulness and Ease of Use on SWCU FTI Students .....
pada  mahasiswa  menjadi  malas  dan  hilangnya  motivasi  dalam  mengikuti pembelajaran online .  Padahal  mahasiswa  dalam  belajar  tentunya  membutuhkan motivasi  yaitu  dorongan  atau  keinginan  untuk  melakukan  kegiatan  belajar  dan kelas virtual diharapkan dapat meningkatkan peran dan motivasi belajar mahasiswa dalam  proses  pembelajaran.  Sehingga  walaupun  pembelajaran  dilakukan  secara online, mahasiswa  dapat  terus  termotivasi  untuk  belajar.  Semakin  baik  motivasi belajar mahasiswa maka akan semakin baik pula hasil belajar yang akan diperoleh [7].
Perilaku  mahasiswa  FTI  UKSW  sebagai  pengguna  Flearn  perlu  diteliti  untuk melihat  sejauh  mana  penerimaan  mereka  terhadap  adopsi  teknologi  informasi. Beberapa  teori  perilaku  seperti Theory  of  Reason  Action (TRA), Theory  of  Planned Behavior (TPB), Technology Acceptance Model (TAM) dan Unified Theory Of Acceptance and Use Of Technology (UTAUT) digunakan untuk mengkaji proses adopsi teknologi informasi  oleh end-user (pengguna  akhir). Technology  Acceptance  Model (TAM) merupakan salah satu metode yang dibangun untuk menjelaskan dan menghitung penerimaan  pengguna  terhadap  penerapan  teknologi  informasi,  pertama  kali diperkenalkan  oleh  Fred  Davis  pada  tahun  1986. Metode  TAM  dipilih  untuk digunakan dalam penelitian ini karena sesuai dengan fokus penelitian ini pada dua konstruk utama dalam TAM yaitu persepsi kemanfaatan dan persepsi kemudahan penggunaan sebagai variabel bebas serta motivasi belajar sebagai variabel terikat. Selain  itu  metode  TAM  sederhana  namun  valid  untuk  mengukur  sejauh  mana tingkat  penerimaan  mahasiswa  FTI  terhadap  penggunaan  Flearn  berdasarkan perspektif pengguna.
Berbeda  dari  penelitian-penelitian  sebelumnya,  penelitian  ini  dilakukan  untuk menganalisis sejauh mana penerimaan Flearn pada mahasiswa FTI UKSW dilihat dari  persepsi  kemanfaatan  dan  persepsi  kemudahan  penggunaan  serta pengaruhnya terhadap motivasi belajar. Objek penelitian ini yaitu Flearn sebagai salah satu media pembelajaran virtual di UKSW dan Fakultas Teknologi Informasi (FTI)  merupakan  salah  satu  fakultas  dengan  jumlah  mahasiswa  terbanyak pengguna  Flearn  di  UKSW.  Tujuan  dari  penelitian  ini  untuk  menjelaskan  ada tidaknya  pengaruh  persepsi  kemanfaatan  Flearn  terhadap  motivasi  belajar mahasiswa FTI UKSW, ada tidaknya pengaruh persepsi kemudahan penggunaan Flearn  terhadap  motivasi  belajar  mahasiswa  FTI  UKSW,  serta  ada  tidaknya pengaruh  persepsi  kemanfaatan  dan  persepsi  kemudahan  penggunaan  Flearn bersama-sama terhadap motivasi belajar mahasiswa FTI UKSW. Melalui penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi, pertama civitas akademika berupa informasi terbaru yang relevan dengan kondisi saat ini karena belum ada penelitian serupa  yang menganalisis  sejauh mana penerimaan  Flearn  pada mahasiswa FTI UKSW  dilihat  dari  persepsi  kemanfaatan  dan  persepsi  kemudahan  penggunaan serta  pengaruhnya  terhadap  motivasi  belajar  mahasiswa  ditengah  pembelajaran online .  Kedua,  dapat  menambah  literatur  bagi  akademisi  yang  ingin  melakukan penelitian  serupa  namun  dengan  objek  berbeda.  Ketiga,  bagi  FTI  UKSW

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
Meiselia Ekawati Asoney Fina, Hanna Prillysca Chernovita, at all | 649
diharapkan hasil penelitian dapat memberikan gambaran penerapan Flearn di FTI UKSW berdasarkan persepsi kemanfaatan dan persepsi kemudahan penggunaan terhadap motivasi belajar mahasiswa.

## 2. METODE

## 2.1. Kerangka Pemikiran
Penelitian ini bersifat kuantitatif dengan menggunakan metode Technology Acceptance Model (TAM)  sebagai  dasar  untuk  menentukan  ada  tidaknya  pengaruh  persepsi kemanfaatan  dan  persepsi  kemudahan  penggunaan  Flearn  terhadap  motivasi belajar mahasiswa FTI UKSW. Metode TAM pertama kali diciptakan oleh Fred Davis  pada  tahun  1986  yang  dikembangkan  dari Theory  of  Reason  Action (TRA). Metode  TRA  mengemukakan  bahwa  perilaku  dan  niat  seseorang  untuk berperilaku adalah hasil dari sikap dan persepsi mereka tentang perilaku tersebut. Sementara  itu  metode  TAM  mengemukakan  bahwa  persepsi  kemanfaatan mengacu  pada  sejauh  mana  seorang  pengguna  percaya  bahwa  menggunakan teknologi  akan  meningkatkan  kinerjanya,  sedangkan  persepsi  kemudahan penggunaan yang dirasakan mengacu pada bagaimana seorang pengguna merasa mudah dalam menggunakan teknologi. Keduanya dianggap sebagai faktor berbeda yang mempengaruhi  sikap pengguna  terhadap penggunaan  teknologi,  meskipun kemudahan penggunaan yang dirasakan juga dihipotesiskan dapat mempengaruhi kemanfaatan yang dirasakan dan sikap terhadap penggunaan teknologi. Akhirnya, sikap  terhadap  penggunaan  teknologi  tersebut  menentukan  niat  perilaku  untuk menggunakan  teknologi  tersebut  yang  berdampak  pada  penggunaan  teknologi secara  aktual.  Metode  TAM  telah  banyak  diterapkan  dalam  penelitian  yang bertujuan untuk menguji penerimaan pengguna teknologi informasi berdasarkan perspektif pengguna. Tujuan dasar dari metode TAM adalah untuk memberikan informasi  faktor  apa  saja  yang  menentukan  seorang  individu  sebagai  pengguna dalam menerima penerapan teknologi informasi. Dalam metode TAM yang belum dimodifikasi  terdapat  beberapa  konstruk  yaitu  persepsi  kemanfaatan (perceived usefulness), persepsi kemudahan penggunaan (perceived  ease  of  use), sikap  terhadap penggunaan (attitude  towards  using) ,  intensitas  perilaku  penggunaan (behavioral intention to use) , dan penggunaan sistem secara aktual (actual system usage) [8] .
Dalam penelitian ini penulis menggunakan konstruk dalam metode TAM namun dimodifikasi  sesuai  dengan  kebutuhan  dan  tujuan  dari  penelitian  ini.  Konstruk yang  digunakan  yaitu  persepsi  kemanfaatan (perceived  usefulness) dan persepsi kemudahan  penggunaan (perceived  ease  of  use) .  Persepsi  kemanfaatan (perceived usefulness) yang dirasakan didefinisikan sebagai sejauh mana seorang mahasiswa FTI UKSW  percaya  bahwa  menggunakan  Flearn  akan  meningkatkan  kinerja pekerjaannya dalam kegiatan belajar. Sedangkan persepsi kemudahan penggunaan (perceived ease of use) yang dirasakan didefinisikan sebagai sejauh mana  mahasiswa FTI  UKSW  mendapatkan  kemudahaan  menggunakan  Flearn  dalam  kegiatan

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
650 | The Impact of Flearn Usefulness and Ease of Use on SWCU FTI Students .....
belajar.  Gambar  1  menggambarkan  kerangka  pemikiran  yang  menunjukan hubungan antara konstruk yang akan diuji.
Gambar 1. Bagan Kerangka Berpikir
Berdasarkan kerangka berpikir maka hipotesis atau jawaban sementara terhadap masalah dalam penelitian ini adalah:
H 1 : Adanya pengaruh persepsi kemanfaatan terhadap motivasi belajar. H 2 : Adanya pengaruh persepsi kemudahaan penggunaan terhadap motivasi belajar.
H 3 :  Adanya  pengaruh  persepsi  kemanfaatan  dan  persepsi  kemudahan penggunaan secara bersama-sama terhadap motivasi belajar.

## 2.2. Tahapan Penelitian
Penelitian  ini  dimulai  dengan  penulis  mengidentifikasi  masalah  apa  yang  dapat dijadikan  sebagai  objek  penelitian,  dalam  hal  ini  adalah  pengaruh  persepsi kemanfaatan  dan  kemudahan  penggunaan  Flearn  terhadap  motivasi  belajar mahasiswa FTI UKSW. Setelah itu penulis melakukan studi literatur dari sumber- sumber  referensi  baik  berupa  artikel  ilmiah  dan  sumber  lainnya  sebagai  acuan terkait dengan masalah yang akan diteliti. Tahap berikutnya adalah pengumpulan data. Pada tahap ini penulis membagikan kuesioner dalam bentuk google form kepada responden. Dalam google form berisi petunjuk pengisian, identitas responden serta daftar  pernyataan.  Kuesioner  yang  dibagikan  bersifat  tertutup,  dimana  jawaban yang disediakan menggunakan skala likert dengan 5 pilihan jawaban yang terdiri dari Sangat Tidak Setuju (1), Tidak Setuju (2), Netral (3), Setuju (4), Sangat Setuju (5). Dalam penelitian ini untuk menentukan ukuran sampel menggunakan rumus Hair yaitu ukuran sampel minimum lima observasi untuk setiap indikatornya [9]. Maka  jumlah  sampel  dalam  penelitian  ini  yaitu  5  dikali  jumlah  indikator  yang digunakan (5 x 18 = 90). Sehingga kuesioner dibagikan kepada 90 responden yang merupakan  mahasiswa  FTI  UKSW  angkatan  2018,  2019,  dan  2020.  Tabel  1 menunjukan indikator dari setiap variabel yang digunakan dalam penelitian ini.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
Meiselia Ekawati Asoney Fina, Hanna Prillysca Chernovita, at all | 651
Tabel 1. Variabel dan Indikator
Variabel Indikator Persepsi Kemanfaatan (PU) Menggunakan Flearn mempercepat pekerjaan [10] Menggunakan Flearn meningkatkan kinerja [11] Menggunakan Flearn meningkatkan produktivitas [10] Menggunakan Flearn meningkatkan efektivitas [10] Menggunakan Flearn mempermudah pekerjaan [10] Menggunakan Flearn memberikan manfaat [10] Persepsi Kemudahan Penggunaan (PEOU) Flearn mudah dipelajari [10] Flearn dapat dikontrol [10] Flearn jelas dan mudah dipahami [10] Flearn fleksibel dalam berinteraksi [10] Mudah untuk menjadi terampil/mahir [10] Flearn mudah digunakan [2] Motivasi Belajar (Y) Adanya hasrat dan keiginan berhasil [12] Adanya dorongan dan kebutuhan dalam belajar [12] Adanya harapan dan cita-cita masa depan [12] Adanya output yang dicapai dalam belajar [10] Adanya kegiatan yang menarik dalam belajar [12] Adanya lingkungan belajar yang kondusif [12]
Setelah membagikan kuesioner tahap selanjutnya adalah penulis melakukan analisis data  yang  diperoleh  dari  hasil  pengisian  kuesioner  oleh  para  responden. Pengolahan data menggunakan software SPSS versi 22 dan juga dilakukan pengujian terhadap hipotesis. Tahap terakhir dalam penelitian in adalah penulis menyusun laporan  yang  memuat  hasil  penelitian.  Gambar  2  menggambarkan  tahapan penelitian.
Gambar 2. Tahapan Penelitian

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
652 | The Impact of Flearn Usefulness and Ease of Use on SWCU FTI Students .....

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Profil Responden
Responden  yang  berkontribusi  dalam  penelitian  ini  merupakan  mahasiswa  FTI UKSW angkatan 2018, 2019, dan 2020 yang menggunakan Flearn. Angkatan 2018, 2019,  dan  2020  dipilih  untuk  menjadi  responden  dalam  penelitian  ini  karena angkatan-angkatan  tersebut  mengambil  bagian  dalam  pelaksanaan  pembelajaran online selama masa pandemi Covid-19. Penyebaran kuesioner dalam bentuk google form dilakukan pada 2 Desember 2021 sampai 4 Desember 2021 dengan jumlah 90 responden.
Tabel 2. Angkatan Angkatan Jumlah Responden Persen 2018 30 33,3% 2019 30 33,3% 2020 30 33,3% Total 90 100%
Tabel 2 menunjukan presentase responden dari berbagai angkatan. Data pada tabel 2  menunjukan  jumlah  responden  untuk  angkatan  2018,  2019,  2020  sama  yaitu masing-masing 30 mahasiswa dengan presentase masing-masing angkatan 33.3%.
Tabel 3. Program Studi Progdi Jumlah Responden Persen S1 Sistem Informasi 29 32,2% S1 Teknik Informatika 42 46,7% S1 Desain Komunikasi Visual 9 10,0% S1 Hubungan Masyarakat 7 7,8% S1 Perpustakaan dan Sains Informasi 1 1,1% D3 Sistem Informasi Akuntansi 2 2,2% Total 90 100%
Tabel 3 menunjukan presentase responden dari berbagai program studi yang ada di  FTI  UKSW.  Berdasarkan  data  pada  tabel  3,  program  studi  S1  Teknik Informatika  paling banyak berkontribusi  dalam penelitian ini  yaitu bejumlah 42 mahasiswa  dengan  presentase  sebesar  46.7%.  Kemudian  diikuti  oleh  program studi  S1  Sistem  Informasi  berjumlah  29  mahasiswa  dengan  presentase  sebesar 32.2% dan program studi S1 Desain Komunikasi Visual berjumlah 9 mahasiswa dengan  presentase  sebesar  10.0%.  Program  studi  S1  Hubungan  Masyarakat berjumlah 7 mahasiswa dengan presentase sebesar 7.8%, program studi D3 Sistem Informasi Akuntansi berjumlah 2 mahasiswa dengan presentase sebesar 2.2% dan

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
Meiselia Ekawati Asoney Fina, Hanna Prillysca Chernovita, at all | 653
terakhir  program  studi  S1  Perpustakaan  dan  Sains  Informasi  berjumlah  1 mahasiswa dengan presentase 1.1%.

## 3.2 Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif bertujuan untuk menggambarkan penyebaran data sampel pada setiap  variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  persepsi  kemanfaatan (PU), persepsi kemudahan penggunaan (PEOU), dan motivasi belajar (Y) [2].
Tabel 4. Analisis Deskriptif Variabel PU PEOU Y Skala 1 STS 14 12 49 2,6% 1,9% 5,4% Skala 2 TS 59 47 118 10,9% 7,5% 13,1% Skala 3 N 174 163 370 32,2% 25,9% 41,1% Skala 4 S 222 240 252 41,1% 38,1% 28% Skala 5 SS 71 168 111 13,1% 26,7% 12,3%
Berdasarkan data tabel 4 pada variabel persepsi kemanfaatan (PU) terdapat 13.1% mahasiswa  yang  menjawab  sangat  setuju,  41.1%  menjawab  setuju,  32.2% menjawab netral, 10.9% menjawab tidak setuju serta 2.6% menjawab sangat tidak setuju  bahwa  Flearn  memiliki  manfaat  meningkatkan  kinerja  dalam  kegiatan belajar.  Selanjutnya  untuk  variabel  persepsi  kemudahan  penggunaan  (PEOU) terdapat  26.7%  mahasiswa  yang  menyatakan  setuju,  38.1%  menjawab  setuju, 25.9% menjawab netral, 7.5% menjawab tidak setuju serta 1.9% menjawab sangat tidak  setuju  bahwa  mahasiswa  merasa  mendapatkan  kemudahan  dalam menggunakan  Flearn.    Untuk  variabel  motivasi  belajar  (Y)  terdapat  12.3% mahasiswa yang menjawab sangat setuju, 28% menjawab setuju, 41.1% menjawab netral,  13.1%  menjawab  tidak  setuju  serta  5.4%  menjawab  sangat  tidak  setuju bahwa menggunakan Flearn dapat meningkatkan motivasi belajar.

## 3.3 Uji Instrumen
Alat ukur yang digunakan dalam penelitian ini adalah instrumen berupa kuesioner yang dibagikan kepada responden dalam bentuk google form. Dalam kuesioner yang dibagikan  berisi  24  pernyataan  yang  berhubungan  dengan  variabel  persepsi kemanfaatan (PU), persepsi kemudahan penggunaan (PEOU) dan motivasi belajar (Y). Pengujian instrumen dalam penelitian ini dilakukan dalam dua tahap yaitu uji validitas dan uji reliabilitas.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
654 | The Impact of Flearn Usefulness and Ease of Use on SWCU FTI Students .....

## A. Uji Validitas
Uji  Validitas  digunakan  untuk  mengukur  valid  atau  tidaknya  suatu  kuesioner sebagai instrumen alat ukur dalam penelitian ini. Item pernyataan dalam kuesioner dinyatakan valid jika nilai r-hitung lebih besar dari  r-tabel [6]. Nilai r-tabel pada taraf signifikansi 0.05 untuk penelitian ini adalah 0.207.
Tabel 5. Hasil Uji Validitas Variabel Pernyataan Pearson correlation (r hitung) r tabel Keterangan Persepsi Kemanfaatan (PU) PU1 0,763 0,207 Valid PU2 0,853 0,207 Valid PU3 0,853 0,207 Valid PU4 0,814 0,207 Valid PU5 0,845 0,207 Valid PU6 0,825 0,207 Valid Persepsi Kemudahan Penggunaan (PEOU) PEOU1 0,772 0,207 Valid PEOU2 0,854 0,207 Valid PEOU3 0,837 0,207 Valid PEOU4 0,859 0,207 Valid PEOU5 0,700 0,207 Valid PEOU6 0,551 0,207 Valid PEOU7 0,729 0,207 Valid PEOU8 0,825 0,207 Valid Motivasi Belajar (Y) Y1 0,691 0,207 Valid Y2 0,742 0,207 Valid Y3 0,729 0,207 Valid Y4 0,752 0,207 Valid Y5 0,698 0,207 Valid Y6 0,588 0,207 Valid Y7 0,775 0,207 Valid Y8 0,777 0,207 Valid Y9 0,799 0,207 Valid Y10 0,776 0,207 Valid
Berdasarkan  data  hasil  uji  validitas  pada  tabel  5  menunjukan  bahwa  semua pernyataan yang digunakan dalam instrumen penelitian ini memiliki nilai r-hitung > r-tabel, sehingga dapat disimpulkan bahwa semua pernyataan dalam kuesioner penelitian ini valid.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
Meiselia Ekawati Asoney Fina, Hanna Prillysca Chernovita, at all | 655

## B. Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  dilakukan  untuk  menguji  kuesioner  yang  disebarkan  dalam penelitian ini memiliki  data  stabil,  realibel  dan  dapat  dipercaya. Data  yang  diuji dikatakan  reliabel  jika  nilai cronbach’s  alpha  > 0.06  dan  dikatakan  tidak  reliabel apabila sebaliknya jika nilai cronbach’s alpha < 0.06 [6].
Tabel 6. Hasil Uji Reliabilitas Variabel Cronbach's alpha Keterangan Persepsi Kemanfaatan (PU) 0,906 Reliabel Persepsi Kemudahan Penggunaan (PEOU) 0,899 Reliabel Motivasi Belajar (Y) 0,904 Reliabel
Berdasarkan  data  pada  tabel  6  menunjukan  nilai cronbach’s  alpha untuk  variabel persepsi  kemanfaatan  (PU)  sebesar  0.906,  variabel  persepsi  kemudahan penggunaan (PEOU) sebesar 0.899 dan variabel motivasi belajar (Y) sebesar 0.904. Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  semua  variabel  yang  digunakan  dalam penelitian ini reliabel karena nilai cronbach’s alpha > 0.06.

## 3.4 Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik dalam penelitian ini dilakukan untuk mengetahui model regresi yang akan dikerjakan pada tahap selanjutnya terbebas dari data yang bias dan tidak konsisten. Uji asumsi klasik dilakukan dalam tiga tahapan yaitu uji normalitas, uji multikolinearitas dan uji heteroskedastisitas.

## A. Uji Normalitas
Uji Normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah dalam model regresi variabel bebas  dalam  penelitian ini  yaitu persepsi  kemanfaatan  dan persepsi  kemudahan penggunaan  serta  variabel  terikat  yaitu  motivasi  belajar  mempunyai  distribusi normal  atau  tidak.  Data  yang  tidak  normal  harus  dihilangkan  karena  dapat menimbulkan bias interpretasi dan mempengaruhi data lainnya. Data berdistribusi

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
656 | The Impact of Flearn Usefulness and Ease of Use on SWCU FTI Students .....
normal jika nilai Asymp. Sig. (2-tailed) ≥ 0.05 dan sebaliknya dikatakan data tidak berdistribusi normal jika nilai Asymp. Sig. (2-tailed) ≤ 0.05 [2].
Tabel 7. Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardiz ed Residual N 90 Normal Parameters a,b Mean ,0000000 Std. Deviation 4,91536544 Most Extreme Differences Absolute ,077 Positive ,057 Negative -,077 Test Statistic 0.77 Asymp. Sig. (2-tailed) ,200 c,d
Data  pada  tabel  7  menunjukan  nilai  Asymp.  Sig.  (2-tailed)  yaitu  0.200  >  0.05 sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  bebas  persepsi  kemanfaatan  dan persepsi  kemudahan  penggunaan  serta  variabel  terikat  motivasi  belajar berdistribusi normal.
B. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya hubungan antara variabel bebas persepsi kemanfaatan (PU) dan persepsi kemudahan penggunaan (PEOU).  Apabila  hasil  pengujian  menunjukan  variabel  bebas  terjadi multikolinearitas  maka  penelitian  tidak  dapat  dilanjutkan  ke  tahap  selanjutnya. Dasar pengambilan keputusan pada uji multikolinearitas adalah jika nilai tolerance > 0.10 dan nilai VIF < 10.00 maka tidak terjadi multikolinearitas [2].
Tabel 8. Hasil Uji Multikolinearitas Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance  VIF 1 PU ,430  2,324 PEOU ,430  2,324
Data  pada  tabel  diatas  menunjukan  nilai tolerance untuk  variabel  bebas  persepsi kemanfaatan (PU) dan persepsi kemudahan penggunaan (PEOU) yaitu 0.430 > 0.10  serta  nilai  VIF  variabel  bebas  persepsi  kemanfaatan  (PU)  dan  persepsi

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
Meiselia Ekawati Asoney Fina, Hanna Prillysca Chernovita, at all | 657
kemudahan  penggunaan  (PEOU)  yaitu  2.324  < 10.00. Maka  dapat  disimpulkan bahwa  variabel  bebas  persepsi  kemanfaatan  (PU)  dan  persepsi  kemudahan penggunaan (PEOU) tidak terjadi multikolinearitas, yang berarti jika nilai dari salah satu variabel bebas berubah tidak akan mempengaruhi nilai variabel bebas lainnya sehingga penelitian dapat dilanjutkan ke tahap selanjutnya.

## C. Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  dilakukan  untuk  mengetahui  terjadi  tidaknya heteroskedasitas  data  karena  model  regresi  yang  baik  adalah  yang  tidak  terjadi heteroskedasitas  atau  homoskedasitas.  Jika  hasil  uji  heteroskedastisitas menunjukan nilai Sig. > 0.05 maka tidak terjadi heteroskedastisitas dan sebaliknya jika  hasil  uji  heteroskedastisitas  menunjukan  nilai  Sig.  <  0.05  maka  terjadi heteroskedastisitas [2].
Tabel 9. Hasil Uji Heteroskedastisitas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 3,698 1,716 2,155 ,034 PU -,123 ,105 -,190 -1,171 ,245 PEOU ,092 ,083 ,179 1,102 ,274
Berdasarkan  data  pada  tabel  9,  menunjukan  nilai  Sig.  variabel  bebas  persepsi kemanfaatan (PU) sebesar 0.245 dan persepsi kemudahan penggunaan (PEOU) sebesar  0.274.  Kedua  nilai  Sig  variabel  bebas  lebih  besar  dari  0.05  maka  dapat disimpulkan tidak terjadi heteroskedasitas.

## 3.5 Analisis Korelasi Ganda
Analisis  korelasi  ganda  dilakukan  dengan  menggunakan  nilai  R  yang  bertujuan untuk  mengetahui  kuat  tidaknya  hubungan  antara  dua  variabel  bebas  dalam penelitian  ini  yaitu  persepsi  kemanfaatan  dan  persepsi  kemudahan  penggunaan terhadap  variabel  terikat  yaitu  motivasi  belajar.  Dasar  pengambilan  keputusan dilihat dari nilai R, apabila nilai R mendekati 1 maka hubungan yang terjadi semakin kuat dan sebaliknya jika nilai R semakin mendekati 0 maka hubungan yang terjadi semakin lemah [13].
Tabel 10. Analisis Korelasi Ganda Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the estimate 1 0,725 a ,525 ,514 4,97154

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
658 | The Impact of Flearn Usefulness and Ease of Use on SWCU FTI Students .....
Hasil analisis korelasi ganda yang pada tabel 10 menunjukan nilai R sebesar 0.725 sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh yang kuat antara persepsi kemanfaatan dan persepsi kemudahan penggunaan terhadap motivasi belajar.

## 3.6 Uji Hipotesis

## A. Uji T (Partial)
Uji  T  dilakukan untuk  mengetahui  ada  tidaknya pengaruh variabel bebas  dalam penelitian  ini  yaitu  persepsi  kemanfaatan  (PU)  dan  persepsi  kemudahan penggunaan  (PEOU)  terhadap  variabel  terikat  yaitu  motivasi  belajar  (Y)  secara partial.  Hasil  uji  T  digunakan sebagai  dasar  untuk  menjawab  H 1 dan  H 2 . Dasar pengambilan keputusan untuk uji T yaitu jika nilai sig < α, dengan α sebesar 0.05 atau t-hitung > t-tabel maka terdapat pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat (hipotesis diterima) dan sebaliknya jika nilai sig > α, dengan α yaitu 0.05 atau  t-hitung  <    t-tabel  maka  tidak  terdapat  pengaruh  variabel  bebas  terhadap variabel  terikat  (hipotesis  ditolak) [13]. Rumus untuk mencari nilai  tabel adalah sebagai berikut: t- tabel = (α/2 ; n-k-1) diketahui nilai n adalah jumlah sampel dalam penelitian ini yaitu 90 dan nilai k adalah jumlah variabel bebas yaitu 2, maka t-tabel = (0,025 ; 87) = 1.991.
Tabel 11. Hasil Uji T Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 7,073 2,865 2,468 ,016 PU ,892 ,175 ,573 5,091 ,000 PEOU ,230 ,139 ,186 1,655 ,102
Berdasarkan data hasil uji T pada tabel 11 maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut :
1) H 1 : Nilai signifikansi pada persepsi kemanfaatan (PU) sebesar 0.000 < 0.05 dan nilai t-hitung sebesar 5.091 > 1.991, maka dapat disimpulkan bahwa persepsi kemanfaatan secara partial berpengaruh terhadap motivasi belajar.
2) H 2 : Nilai signifikansi pada persepsi kemudahan penggunaan (PEOU) sebesar
0.102 > 0.05 dan nilai t-hitung sebesar 1.655 < 1.991, maka dapat disimpulkan bahwa  persepsi  kemudahan  penggunaan  secara  partial  tidak  berpengaruh terhadap motivasi belajar.
B. Uji F (Simultan)

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
Meiselia Ekawati Asoney Fina, Hanna Prillysca Chernovita, at all | 659
Uji  F  dilakukan  untuk mengetahui  ada  tidaknya pengaruh  variabel bebas  dalam penelitian  ini  yaitu  persepsi  kemanfaatan  (PU)  dan  persepsi  kemudahan penggunaan  (PEOU)  secara  simultan  (bersama-sama)  terhadap  variabel  terikat yaitu motivasi belajar (Y). Hasil uji F digunakan sebagai dasar untuk menjawab H 3 . Dasar pengambilan keputusan untuk uji F yaitu jika nilai sig < α, dengan α sebesar 0.05 atau f-hitung > f-tabel maka terdapat pengaruh variabel bebas secara simultan ter hadap variabel terikat (hipotesis diterima). Jika nilai sig > α, dengan α sebesar 0.05 atau f-hitung < f-tabel maka tidak terdapat pengaruh variabel bebas secara simultan terhadap variabel terikat (hipotesis ditolak) [13]. Nilai f- tabel dengan α = 5%  derajat  kebebasan  (df)  =  n-k-1,  diketahui  n  adalah  jumlah  sampel  dalam penelitian ini yaitu 90 dan k adalah jumlah variabel bebas yaitu 2 maka nilai df = 90-2-1 = 87 sehingga nilai f-tabel adalah 3.10.
Tabel 12. Hasil Uji F ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 2376,087 2 1188,044 48,067 0,000 b Residual 2150,313 87 24,716 Total 4526,400 89
Berdasarkan data hasil uji F pada tabel 12 dapat diketahui nilai signifikansi untuk pengaruh variabel bebas secara simultan terhadap variabel terikat sebesar 0.000 < 0.05  dan  nilai  f-hitung  sebesar  48.067  >  3.10,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa persepsi  kemanfaatan  dan  persepsi  kemudahan  penggunaan  secara  simultan (bersama-sama) berpengaruh terhadap motivasi belajar.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan pada mahasiswa FTI UKSW angkatan 2018, 2019, dan 2020 berjumlah 90 mahasiswa dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1) Seluruh  item  pernyataan  dalam  kuesioner  yang  digunakan  sebagai instrumen alat ukur dalam penelitian ini dinyatakan valid  karena nilai r- hitung  >  r-tabel  serta  kuesioner  yang  disebarkan  dalam  penelitian  ini memiliki  data  stabil,  realibel  dan  dapat  dipercaya  karena  nilai cronbach’s alpha semua variabel > 0.06.
2) Model regresi yang dikerjakan pada penelitian ini terbebas dari data yang bias dan tidak konsisten. Hal ini dilihat dari hasil uji asumsi klasik dimana nilai Asymp. Sig. (2-tailed) yaitu 0.200 > 0.05 yang menunjukan variabel bebas dan variabel terikat dalam penelitian ini berdistribusi normal. Kedua untuk uji  heteroskedasitas nilai  Sig variabel  bebas  lebih besar  dari  0.05 maka  dapat  disimpulkan  tidak  terjadi  heteroskedasitas  serta  uji

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
660 | The Impact of Flearn Usefulness and Ease of Use on SWCU FTI Students .....
multikorelasi  nilai tolerance >  0.1  dan  nilai  VIF  <  10  yang  berarti  tidak terjadi multikorelasi.
3) Hasil  analisis  korelasi  ganda  menunjukan  terdapat  pengaruh  yang  kuat antara  persepsi  kemanfaatan  dan  persepsi  kemudahan  penggunaan terhadap motivasi belajar karena nilai R sebesar 0.725 (semakin mendekati 1). Dilanjutkan dengan uji T (partial) yang hasilnya menunjukan hipotesis 1 diterima dan hipotesis 2 ditolak serta berdasarkan hasil uji F hipotesis 3 diterima.  Berdasarkan  hasil  pengujian  ini  disimpulkan  bahwa  adanya pengaruh  persepsi  kemanfaatan  Flearn  terhadap  motivasi  belajar mahasiswa FTI UKSW serta adanya pengaruh persepsi kemanfaatan dan persepsi  kemudahan  penggunaan  secara  simultan  (bersama  sama) terhadap  motivasi  belajar  mahasiswa  FTI  UKSW.  Namun  tidak ditemukan  adanya  pengaruh  persepsi  kemudahan  penggunaan  secara partial terhadap motivasi belajar mahasiswa FTI UKSW.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] E.  Windhiyana,  “Dampak  Covid -19  Terhadap  Kegiatan  Pembelajaran Online Di Perguruan Tinggi Kristen Di Indonesia,” Perspekt. Ilmu Pendidik. , vol. 34, no. 1, pp. 1 – 8, 2020, doi: 10.21009/pip.341.1.
[2] V.  Kevin  Sitanayah  Que,  A.  Rocky  Tanaamah,  and  U.  Kristen  Satya Wacana  Jl  Notohamidjojo  No,  “F -Learn  Utilization  Analysis  Using  the Technology Acceptance Model Approach on SWCU FTI Lecturers.”
[3] S. T. Satyawati, “Student Satisfaction Towards the Use of F -Learn Services in Online Learning,” J. Pendidik. dan Pengajaran , vol. 53, no. 3, p. 295, 2020, doi: 10.23887/jpp.v53i3.27849.
[4] A.  P.  Hermawan  and  A.  N.  S.  Hapsari,  “Pengaruh  Kualitas  Sistem  da n Informasi Dalam Pendidikan Akuntansi,” Perspekt. Akunt. , vol. 4, no. 1, pp.
13 – 33, 2021, doi: 10.24246/persi.v4i1.p13-33.
[5] R. F. Prastiwi, “Pengaruh motivasi belajar terhadap self -regulated learning pada mahasiswa,” J. Neo Konseling , vol. 3, no. 3, pp. 17 – 24, 2021.
[6] K. A. Wolo and P. I. Nugroho, “Pengaruh Pembelajaran Online Terhadap Tingkat Motivasi Belajar Mahasiswa/Mahasiswi FEB Akuntansi UKSW di Masa Pandemi COVID 19,” J. Akunt. Profesi , vol. 12, no. 1, p. 212, 2021, doi: 10.23887/jap.v12i1.33559.
[7] M.  Ade,  K.  Yusri,  D.  Fakultas,  I.  Pendidikan,  and  U.  Negeri, “HUBUNGAN  MOTIVASI  BELAJAR  DENGAN  HASIL  BELAJAR MAHASISWA  TAHUN  MASUK  2013  JURUSAN  KTP  FIP  UNP
PADA MATA KULIAH KOMPUTER GRAFIS,” pp. 111– 117, 2013.
[8] E. Fatmawati, “Technology Acceptance Model (TAM) untuk Menganalisis Sistem Informasi Perpustakaan,” Iqra’ J. Perpust. dan Inf. , vol. 9, no. 1, pp.
1 – 13, 2015, [Online]. Available:
http://jurnal.uinsu.ac.id/index.php/iqra/article/view/66.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
Meiselia Ekawati Asoney Fina, Hanna Prillysca Chernovita, at all | 661
[9] G. P. L. H. P. setyo R. ;I G. N. D. P. Permana, “FinTech dari Perspektif perilaku  User  Dalam  Penggunaan  E-wallet  Dengan  Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM),” Widya Akutansi dan Keuang. , no. 2013, pp. 24 – 43, 2021.
[10] K. Nurfathi Savira, “Rancangan Indikator A nalisis Pengaruh Penerimaan Sistem  e-Learning  (  Persepsi  Kebermanfaatan  &  Persepsi  Kemudahan  )
Terhadap  Motivasi  Belajar  Siswa  Menggunakan  Model  TAM  (  Studi Kasus : Sistem Google Classroom SMK Negeri 57 Jakarta ),” Seinasi-Kesi , vol. 2, no. 1, pp. 24 – 25, 2019.
[11] P. W. S. Siti Rokhmah, “Analisis Technology Acceptance Model ( Tam ) Pada  Aplikasi  E-Learning  Dikalangan  Dosen  Dan  Mahasiswa  Itb  Aas Indonesia,” Proceeding Semin. Nas. Call Pap. , no. November, pp. 210 – 218,
2020.
[12] A. Aurora and H. Effendi, “JT EV (JURNAL TEKNIK ELEKTRO DAN VOKASIONAL) Pengaruh Penggunaan Media Pembelajaran E-learning terhadap Motivasi Belajar Mahasiswa di Universitas Negeri Padang,” Univ. Negeri Padang. JTEV , vol. 5, no. 2, pp. 11 – 16, 2019, [Online]. Available: http://ejournal.unp.ac.id/index.php/jtev/index.
[13] B.  A.  Stefany,  F.  M.  Wibowo,  and  C.  Wiguna,  “Analisis  Kepuasan Pengguna  Aplikasi  Wisata  Brebes  Dengan  Metode  Technology Acceptance Model (TAM),” J. Inf. Syst. Informatics , vol. 3, no. 1, pp. 172 – 184, 2021, doi: 10.33557/journalisi.v3i1.107.