## POLA DISTRIBUSI KONSENTRASI KLOROFIL-A DI LAUT MALUKU BERDASARKAN PENGAMATAN IN SITU INDESO JOINT EXPEDITION PROGRAM 2016 DAN DATA PENGINDERAAN JAUH
Indra Hermawan 1) , Agus Setiawan 1) & Nikita Pusparini 2,3)

## ABSTRAK
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pola distribusi konsentrasi klorofil-a di perairan Laut Maluku yang termasuk  dalam  Wilayah  Pengelolaan  Perikanan  RI  715  berdasarkan  data  pengamatan in situ dan penginderaan jauh. Penelitian ini dilakukan pada September 2016 dan merupakan bagian dari Pelayaran Oseanografi INDESO Joint Expedition Program (IJEP) 2016 yang dilaksanakan oleh Badan Penelitian dan Pengembangan Kelautan dan Perikanan (Balitbang KP) menggunakan Kapal Riset Baruna Jaya VIII. Berdasarkan hasil pengamatan in situ pada 8 titik pengamatan di sepanjang Laut Maluku dari selatan ke utara,yang terletak pada 1,6 0 LU - 2,6 0 LS dan 125,7 0 BT - 126,8 0 BT didapatkan bahwa konsentrasi klorofil-a di permukaan berkisar antara 0,1 hingga 0,6 mg/m 3 . Hasil perbandingan antara konsentrasi klorofil-a hasil pengamatan in-situ dengan model biogeokimia INDESO dan citra satelit SeaWiFS masing-masing memberikan root mean square error sebesar 0,1507 dan 0,1364 mg/m 3 . Sementara itu, secara vertikal konsentrasi klorofil-a maksimum (antara 0,4 hingga 1 mg/m 3 ) ditemukan pada kedalaman antara 17 hingga 61 meter, yaitu pada lapisan mixed layer .
Kata kunci: Klorofil-a, Laut Maluku, INDESO Joint Expedition Program , penginderaan jauh.

## ABSTRACT
The purpose of this study was to determine the pattern of distribution of chlorophyll-a concentration in the Maluku Sea that is part of Fisheries Management Area 715 based on in-situ measurement and remote sensing data analysis. This research part of the oceanographic cruise INDESO Joint Expedition Program (IJEP) 2016 was conducted in September 2016 by the Agency for Marine and Fisheries Research and Development (AMFRD) using the Research Vessel Baruna Jaya VIII. Based on in-situ measurement at 8 stations along the Maluku Sea from south to north, with coordinate 1,6 0 N - 2,6 0 S and 125,7 0 E - 126,8 0 E it was found that the concentration of surface chlorophyll-a ranged from 0.1 to 0.6 mg/m 3 . The comparison results from in-situ measurement with biogeochemical model of INDESO and image of SeaWiFS Satellite gives root mean square errors of 0.1507 and 0.1364 mg/m 3 , respectively. Meanwhile, the maximum concentration of chlorophyll-a (between 0.4 to 1 mg/m 3 ) was found at a depth between 17 to 61 meters, in the mixed layer depth.
Keywords: Chlorophyll-a, Maluku Sea, INDESO Joint Expedition Program, remote sensing.
1) Pusat Riset Kelautan, BRSDMKP, Jakarta
2) Jurusan Ilmu Kelautan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro, Semarang 3) Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG), Jakarta Diterima: 25 Januari 2017; Direvisi: 27 November 2017; Disetujui: 5 Desember 2017
Jl. Pasir Putih II Ancol Timur, Jakarta Utara 14430.   Email: indra_hermawan@yahoo.com

## JURNAL SEGARA
http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/segara
ISSN     : 1907-0659 e-ISSN  : 2461-1166 Nomor Akreditasi: 766/AU3/P2MI-LIPI/10/2016
THE DISTRIBUTION PATTERN OF CHLOROPHYLL-A CONCENTRATION IN THE MALUKU SEA BASED ON IN SITU OBSERVATION FROM INDESO JOINT EXPEDITION PROGRAM 2016 AND REMOTE SENSING DATA

## PENDAHULUAN
Balai  Penelitian  dan  Observasi  Laut  (BPOL) merupakan  Unit  Pelaksana  Teknis  yang  berada  di bawah Badan Penelitian dan Pengembangan Kelautan dan Perikanan (Balitbang KP), Kementerian Kelautan dan  Perikanan  (KKP)  yang  memiliki  tugas  pokok melakukan  penelitian  dan  observasi  di  bidang sumberdaya laut. Pada 5 - 15 September 2016, BPOL telah melaksanakan kegiatan pelayaran ilmiah Indeso Join Expedition Program (IJEP)  yang  merupakan bagian dari kegiatan besar Infrastructure Development of Space Oceanography (INDESO),  sebuah  kerja sama antara Indonesia dan Perancis yang bertujuan untuk  memantau  kondisi  Perairan  Indonesia.  Salah satu  tujuan  dari  pelayaran  ilmiah  IJEP  adalah  untuk mengumpulkan data in situ di sekitar WPP 715 Laut Maluku  dan  WPP  716  Laut  Sulawesi  selama  Musim Peralihan  II    yang  diwakili  oleh  September  2016 (Hermawan,  2016).  Data  CTD,  pH,  oksigen  terlarut, fluorescence pada  pelayaran  ini  diambil  untuk menghitung beberapa parameter seperti konsentrasi klorofil-a  dan  turbiditas  di  19  titik  pengamatan  pada koordinat 4,13 0 LS - 4,08 0 LU dan 123,34 0 BT - 128,13 0 BT  (8  titik  di  antaranya  terletak  di  Laut  Maluku)  dan diukur menggunakan peralatan SBE 911+.
Konsentrasi klorofil-a dalam suatu perairan dapat dijadikan suatu indikator dalam menentukan tingkat kesuburan  perairan.  Salah  satu  metode  analisis klorofil-a  yang  banyak  digunakan  adalah  dengan sistem  penginderaan  jauh  menggunakan  data  citra satelit.  Saat  ini  penginderaan  jauh  telah  digunakan sebagai alat penting dalam memperoleh pengukuran perairan  secara  menyeluruh  (Semedi  &  Hadiyanto, 2013).  Keuntungan  penggunaan  satelit  untuk penginderaan  klorofil-a  adalah  pengamatan  satelit dapat dilakukan dalam cakupan wilayah yang sangat luas (Riandy, 2013). Beberapa penelitian sebelumnya telah meneliti tentang klorofil-a yang dianalisis dengan
Pola Distribusi Konsentrasi Klorofil-A .... Data Penginderaan Jauh (Hermawan, I. et al.)
penginderaan jauh di berbagai belahan dunia, seperti di Pantai Polish di Laut Baltic (Krezel et al ., 2005), di pantai timur Laut Arab (Habeebrehman et al ., 2008), di Laut Cina Selatan (Lu et al ., 2010), di Teluk Finlandia (Kuvaldina et al .,  2010),  di  Semenanjung  Baja  – California  (Cervantes–Duarte et al .,  2013).  Sebagian besar penelitian tersebut mengaitkan hubungan suhu permukaan  laut  dengan  klorofil-a  dari  berbagai  data citra  satelit  dan  hasil  pengamatan in situ serta data angin  untuk  menganalisis  variabilitas  spasial  dari persebaran  klorofil-a  yang  juga  diakibatkan  oleh upwelling .
Penelitian ini dilakukan menggunakan data suhu air  laut  dan  klorofil-a  pada  kedalaman  klorofil-a maksimum (bervariasi), 100 m, 300 m, 500 m, 750 m, dan  1000  m.  hasil  observasi in situ di  Laut  Maluku. Selain  itu,  digunakan  pula  metode  estimasi  dengan menggunakan data penginderaan jauh. Hasil pengukuran  konsentrasi  klorofil-a  di  Laut  Maluku dianalisis lebih lanjut dan dibandingkan dengan hasil yang  diperoleh  dari  model  biogeokimia  INDESO  dan citra  satelit Sea-viewing Wide Field-of-view Sensor (SeaWiFS).

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  pada  5  -  15  September 2016 dengan menggunakan Kapal Riset Baruna Jaya VIII Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI). Data yang  dianalisis  dalam  penelitian  ini  adalah  hasil pengukuran konsentrasi klorofil-a dan suhu air laut in situ di 8 titik pengamatan pada koordinat 1,6 0 LU - 2,6 0 LS  dan  125,7 0 BT  -  126,8 0 BT    di  Laut  Maluku sebagaimana ditunjukkan pada Gambar 1.A. Alat yang digunakan  untuk  mengukur  konsentrasi  klorofil-a adalah sensor fluorescence pada  SBE  911+  CTD. Pada setiap titik pengamatan, CTD diturunkan hingga kedalaman maksimum 1100 meter dan kemudian profil vertikal  dan  horizontal  konsentrasi  klorofil-a
Stasiun Pengamatan pelayaran IJEP 2016 di Laut Maluku.
digambarkan untuk mengetahui lapisan dengan konsentrasi  klorofil-a  maksimum.  Profil  suhu  air  laut vertikal  juga  digambarkan  dan  dianalisis  nilai korelasinya dengan konsentrasi klorofil-a maksimum.
Untuk  keperluan  analisis  lebih  lanjut  secara spasial pada lapisan permukaan, data dari hasil model biogeokimia  INDESO  dan  citra  satelit  SeaWiFS  juga digunakan dalam penelitian ini. Data model biogeokimia INDESO  yang  digunakan  adalah  konsentrasi  klorofil nanofitoplankton harian hasil perhitungan dari Pelagic Interaction Scheme for Carbon and Ecosystem Studies (PISCES) versi 3.2 yang digabungkan dengan model hidrodinamika  dari  sistem  OPA  ( Océan Parallélisé )/ NEMO ( Nucleus for European Modelling of the Ocean ) dengan  resolusi  1/120  (INDESO  Team,  2015). Sementara  itu,  data  konsentrasi  klorofil-a  yang digunakan  berupa  rata-rata  bulanan  klimatologis selama 14 tahun (1997-2010) dari citra Satelit SeaWiFS dengan resolusi 0,1 0 yang merupakan salah satu data yang dapat diandalkan untuk perairan terbuka maupun wilayah  pesisir  (Kumar et al .,  2015).  Analisis  RMSE antara data model biogeokimia INDESO dengan data in situ serta antara citra satelit SeaWiFS dengan data in situ juga dilakukan untuk melihat simpangan dari masing – masing data.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Konsentrasi Klorofil-a Permukaan di Laut Maluku
Dalam  Tabel  1  ditunjukkan  bahwa  konsentrasi
klorofil-a permukaan tertinggi ada di Stasiun 4 dengan koordinat 1,8 0 LS dan 126,8 0 BT. Tingginya konsentrasi klorofil-a di Stasiun 4 ini dikarenakan posisinya yang berada di antara beberapa pulau yaitu Pulau Pagama, Pulau  Obira,  dan  Pulau  Gomumu  (Gambar  1)  yang memberikan suplai nutrien melalui sungai – sungainya (Sachoemar et al ., 2012).
Konsentrasi  klorofil-a  di  atas  0,2  mg/m 3 menunjukkan  kehadiran  kehidupan  fitoplankton yang  menandakan  kemampuan  mempertahankan kelangsungan perkembangan perikanan komersial (Susanto et al. ,  2001).  Namun  demikian  tingginya konsentrasi  klorofil-a  di  suatu  perairan  kadang  kala juga  berkaitan  dengan  eutrofikasi  atau  pengayaan nutrien  yang  berlebihan  yang  dapat  mengganggu ekosistem (Susana, 2004 dalam Riyono et al ., 2006).
Selanjutnya,  untuk  mengetahui  secara  lebih detail  sebaran  horizontal  konsentrasi  klorofil-a  di sekitar  Laut  Maluku,  digambarkan  pula  konsentrasi klorofil-a  harian  dari  model  biogeokimia  INDESO dengan  rentang  waktu  yang  sama  dengan  waktu pengukuran in situ di titik pengamatan Stasiun 3 pada koordinat  2,6 0 LS  dan  126,7 0 BT  hingga  Stasiun  10 pada koordinat 1,6 0 LU dan 126,6 0 BT, yaitu tanggal 7 - 9 September 2016 (Gambar 2). Secara umum terlihat bahwa  konsentrasi  klorofil-a  permukaan  antara  hasil pengukuran dan model biogeokimia berada pada rentang yang sama, yaitu antara 0,1 hingga 0,6 mg/m 3 . Berdasarkan Gambar 2, dapat dilihat bahwa di sekitar Laut Maluku antara Sulawesi Utara dan Pulau Ternate
No. Stasiun ID Tanggal Pengamatan Posisi Konsentrasi klorofil-a Lintang Bujur permukaan (mg/m 3 ) 1 St3 7 September 2016 2,6 0 LS  126,7 0 BT 0,2754 2 St4 7 September 2016 1,8 0 LS  126,8 0 BT 0,6218 3 St5 8 September 2016 1,1 0 LS  126,7 0 BT 0,1663 4 St6 8 September 2016 0,7 0 LS  126,2 0 BT 0,0997 5 St7 8 September 2016 0,3 0 LS  125,8 0 BT 0,1368 6 St8 8 September 2016 0,3 0 LU  125,7 0 BT 0,2269 7 St9 9 September 2016 1,0 0 LU  126,2 0 BT 0,1479 8 St10 9 September 2016 1,6 0 LU  126,6 0 BT 0,1698 Rekapitulasi hasil pengukuran paremeter kualitas tanah
Tabel 1.
Gambar 2.
Pola Distribusi Konsentrasi Klorofil-A .... Data Penginderaan Jauh (Hermawan, I. et al.)
konsentrasi klorofil-a berkisar antara 0,1 hingga 0,65 mg/m 3 .  Dapat  dilihat  pula  bahwa  secara  umum  jika semakin mendekati wilayah pesisir, maka konsentrasi klorofil-a  permukaan  cenderung  lebih  tinggi,  yaitu berada pada kisaran 0,45 - 0,65 mg/m 3 .
Hal serupa juga dapat ditemukan pada konsentrasi  klorofil-a  di  sekitar  titik  pengamatan Stasiun 4 dengan konsentrasi klorofil-a yang jauh lebih tinggi daripada konsentrasi di sekitarnya. Hal serupa juga  terlihat  dengan  jelas  pada  konsentrasi  klorofil-a klimatologis  bulan  September  yang  diolah  dari  data Satelit SeaWiFS (Gambar 3).
Berdasarkan  data in situ ,  model  biogeokimia INDESO,  dan  citra  Satelit  SeaWiFS,  maka  dibuat perbandingan konsentrasi klorofil-a pada tiap stasiun pengamatan  untuk  mengetahui  perbedaannya
(Gambar  4).  Berdasarkan  penggambaran  tersebut dapat  dilihat  bahwa  secara  umum  baik  hasil  model biogeokimia maupun data penginderaan jauh memberikan  konsentrasi  klorofil-a  yang  lebih  tinggi dengan selisih 0,02 - 0,21 mg/m 3 , kecuali di Stasiun 4 dan Stasiun 8.
Hasil  perbandingan  antara  klorofil-a in situ , model  biogeokimia  INDESO,  maupun  citra  satelit SeaWiFS  menunjukkan  nilai  RMSE  ( Root Mean Square Error )  masing-masing  sebesar  0,1507  mg/ m 3 untuk perbandingan antara pengamatan in situ dan  model  biogeokimia  INDESO  serta  0,1364  mg/ m3 untuk perbandingan antara pengamatan in situ dan  data  SeaWiFS.    Selain  itu,  nilai  korelasi  antara pengamatan in situ dengan model biogeokimia INDESO yaitu 0,27 menunjukkan nilai yang lebih kecil daripada korelasi antara pengamatan in situ dengan
Konsentrasi klorofil-a klimatologis di Laut Maluku pada bulan September hasil pengolahan data citra Satelit SeaWiFS.
Gambar 3.
Gambar 4.
data SeaWiFS yaitu 0,51. Hal tersebut menunjukkan bahwa  simpangan  hasil  model  biogeokimia  INDESO terhadap data pengamatan lebih besar daripada citra SeaWiFS dan data citra satelit SeaWiFS dengan data in situ berkorelasi  lebih  baik.  Dengan  kata  lain,  data citra  SeaWiFS  lebih  dapat  menggambarkan  kondisi klorofil-a di lapangan dengan baik dibandingkan model biogeokimia INDESO. Namun, hal ini perlu dikaji lebih lanjut mengingat sedikitnya data yang digunakan.
Anomali pola terjadi pada Stasiun 9 dan stasiun 10, yaitu data klorofil-a INDESO naik sedangkan data insitu  turun  pada  Stasiun  9  dan  sebaliknya  terjadi pada  Stasiun  10,  namun  nilainya  tidak  signifikan. Dilihat dari waktu pengambilan data insitu,  Stasiun 9 diambil pada jam 05.00 pagi saat penyinaran matahari belum maksimal, sedangkan Stasiun 10 diambil pada jam 11.00 saat penyinaran matahari cukup maksimal. Klorofil-a  membutuhkan  penyinaran  matahari  yang cukup  dalam  proses  fotosintesis.  Hal  inilah  yang diduga mengakibatkan nilai pada data in situ lebih tinggi  ketika  pengambilan  data  di  Stasiun  10.  Lebih lanjut lagi, data model INDESO merupakan hasil rata- rata  harian  selama  24  jam,  sehingga  hasil  analisis berdasarkan data model ini terkadang menunjukkan nilai yang berbeda dengan pengukuran in situ .
Profil Vertikal Konsentrasi Klorofil-a di Laut Maluku
Berdasarkan profil vertikal konsentrasi klorofil-a di Laut Maluku (Gambar 5), terlihat bahwa kandungan nutrien  di  lapisan  permukaan  cenderung  sedikit,
berkisar  antara  0,2  -  0,6  mg/m 3 dan akan semakin meningkat  dengan  bertambahnya  kedalaman.  Hal ini dikarenakan pada lapisan permukaan terjadi pengenceran  akibat  proses  yang  terjadi  di  daratan seperti  hujan  yang  dapat  menenggelamkan  nutrien. Rendahnya  konsentrasi  klorofil-a  pada  lapisan permukaan ditemukan juga pada penelitian oleh Hatta (2014). Laju fotosintesis di permukaan relatif kecil karena adanya pengaruh intensitas cahaya yang terlalu kuat. Semakin  dalam  perairan,  laju  fotosintesis  meningkat hingga mencapai nilai maksimum (produktivitas primer maksimum)  (Boney,  1989).  Namun,  untuk  wilayah pesisir seperti Stasiun 4 yang dekat dengan daratan, konsentrasi  klorofil-a  permukaan  cenderung  lebih besar  dibandingkan  lapisan  yang  lebih  dalam  akibat run off nutrien dari daratan yang lebih dominan. Lebih jauh lagi, tingkat kesuburan perairan dapat ditentukan oleh kelimpahan fitoplankton dan konsentrasi klorofil-a pada  perairan  tersebut  dan  proses  fotosintesis  yang terjadi (Valiela, 1984).
Secara umum, nilai klorofil-a maksimum di Laut Maluku  berada  pada  kisaran  kedalaman  antara  17 hingga  61  meter  (Tabel  2).  Hal  ini  berkaitan  dengan kondisi  intensitas  cahaya  dan  kandungan  nutrien yang sangat dibutuhkan fitoplankton untuk melakukan fotosintesis. Fotosintesis hanya dapat berlangsung bila intensitas  cahaya  yang  sampai  ke  fitoplankton  lebih besar dari pada suatu intensitas tertentu. Hal ini berarti bahwa  fitoplankton  yang  produktif  hanyalah  terdapat di lapisan-lapisan air teratas dimana intensitas cahaya cukup  bagi  berlangsungnya  fotosintesis  (Nybakken,
Profil vertikal konsentrasi klorofil-a terhadap kedalaman di10 titik pengamatan di Laut Maluku. Garis berwarna merah menunjukkan lapisan termoklin.
Gambar 5.
1992). Selain itu,  adanya peningkatan nutrien terlarut dan  intensitas  cahaya  matahari  yang  masuk  ke perairan merupakan faktor penyebab naiknya klorofil-a (Kunarso, 2011).
Hou et al . (2016) menyatakan bahwa variabilitas dan periode osilasi klorofil-a di perairan Pasifik barat secara  signifikan  berhubungan  dengan  parameter suhu  air  laut.  Lebih  lanjut  lagi,  korelasi  suhu  air  laut dengan  klorofil-a  dapat  dikategorikan  korelasi  linier negatif  kategori  cukup  yaitu  dapat  digambarkan bahwa  nilai  distribusi  klorofil-a  akan  tinggi  apabila nilai  suhu  menurun  begitu  juga  sebaliknya  (Pratama, et al .,  2015).  Oleh  karena  itu,  dalam  penelitian  ini juga  dibahas  mengenai  penampang  vertikal  air  laut. Penampang  vertikal  lautan  dibagi  menjadi  tiga,  yaitu lapisan homogen ( mixed layer ),  lapisan  termoklin ( thermocline layer ), dan lapisan laut dalam ( deep sea
layer ).  Penentuan  batas  atas  lapisan  termoklin  pada penelitian ini dianalisis mengikuti definisi termoklin dari Ross (1970) yang menyatakan bahwa lapisan termoklin adalah lapisan dengan gradien temperatur lebih besar atau sama dengan 0,1 0 C/m.
Profil  suhu  air  laut  terhadap  kedalaman ditampilkan  pada  Gambar  6.  Garis  berwarna  merah menunjukkan  lapisan  termoklin  yang  terletak  pada kedalaman  33  -  83  meter.  Kedalaman  batas  atas lapisan termoklin terlihat bervariasi di masing – masing stasiun  pengamatan.  Batas  atas  lapisan  termoklin yang paling dalam terdapat di Stasiun 10 (Gambar 6).
Hasil pengolahan data konsentrasi klorofil-a dan kedalaman  lapisan  batas  atas  termoklin  di  masing  - masing stasiun ditampilkan dalam Tabel 2.
Profil suhu terhadap kedalaman di 8 titik pengamatan di Laut Maluku. Garis berwarna merah menunjukkan lapisan termoklin.
Gambar 6.
No Stasiun
ID Posisi H chl-a max (m) Konsentrasi Klorofil-a Kedalaman batas atas Lintang  Bujur pada H chl-a max lapisan termoklin (m) 1  St3 2,6 0 LS  126,7 0 BT 36 0,9080
57 2  St4 1,8 0 LS  126,8 0 BT 17 0,6423
70 3  St5 1,1 0 LS  126,7 0 BT 51 0,7367 56 4  St6 0,7 0 LS  126,2 0 BT 39 0,6549 68 5  St7 0,3 0 LS  125,8 0 BT 32 0,9967 33 6  St8 0,3 0 LU  125,7 0 BT 57 0,6350 62 7  St9 1,0 0 LU  126,2 0 BT 61 0,4441 68 8 St10 1,6 0 LU  126,6 0 BT 40 0,6607
83
Catatan: H chl-a max adalah kedalaman dimana konsentrasi klorofil-a maksimum
Kedalaman konsentrasi klorofil-a maksimum dan batas atas lapisan termoklin di Laut Maluku Tabel 2.
Secara  keseluruhan,  kedalaman  dengan konsentrasi  klorofil-a  maksimum  berada  kedalaman 17 - 61 meter. Kedalaman batas atas lapisan termoklin di Laut Maluku berkisar antara 33 - 83 meter. Dapat dikatakan  bahwa  kedalaman  konsentrasi  klorofil-a maksimum tergantung pada kedalaman perairan dan keseluruhan berada pada lapisan mixed layer bagian bawah, yaitu pada kedalaman 17 – 61 meter. Kedalaman  ini  termasuk  lapisan mixed layer bagian bawah, dekat dengan batas atas lapisan termoklin. Hasil ini  sejalan  dengan Anindya  (2011)  yang  menyatakan bahwa kedalaman klorofil-a maksimum terdapat pada kedalaman  25  meter,  yaitu  lapisan mixed layer dan terus menurun sampai kedalaman 100 meter.
Berdasarkan  Tabel  2,  kedalaman  klorofil-a maksimum (H chl-a  max )  kurang  berkorelasi  dengan kedalaman batas atas lapisan termoklin dengan nilai 0,08. Selain itu, kedalaman klorofil-a maksimum (H chl-a max )  berkorelasi  negatif  dengan  konsentrasi  klorofil-a dengan  nilai  -0,46.  Namun,  konsentrasi  klorofil-a maksimum pada setiap stasiun dengan kedalaman batas atas lapisan termoklin berkorelasi negatif cukup tinggi yaitu -0,74 (Gambar 7).
Nilai  korelasi  negatif  pada  Gambar  7  tersebut menandakan  bahwa  semakin  rendah  batas  atas lapisan  termoklin,  maka  konsentrasi  klorofil-a maksimum  akan  semakin  tinggi,  demikian  juga sebaliknya.  Hasil  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan oleh Pusparini et al . (2016) yang menyatakan bahwa  pendangkalan  lapisan  termoklin  diikuti  oleh peningkatan  konsentrasi  klorofil-a  yang  terjadi  akibat upwelling .  Lebih  lanjut  lagi,  kejadian upwelling yang ditandai  dengan  tingginya  konsentrasi  klorofil-a  dan rendahnya  suhu  permukaan  laut  dapat  digunakan
untuk menentukan daerah potensial penangkapan ikan (An’nisaa et al ., 2013).
Hasil yang sedikit berbeda ditunjukkan di Stasiun 8,  Stasiun  9,  dan  Stasiun  10  (Gambar  7),  yaitu adanya  korelasi  positif  antara  konsentrasi  klorofil-a maksimum dengan kedalaman lapisan termoklin.  Nilai klorofil-a maksimum pada ketiga stasiun ini termasuk rendah  (hanya  berkisar  antara  0,44  -  0,66  mg/m 3 ) dibandingkan  stasiun  lainnya.  Dilihat  dari  posisinya, ketiga  stasiun  ini  dekat  dengan  perairan  lepas  (Laut Sulawesi) sehingga pengaruh pengkayaan nutrisi dari perairan Sulawesi Utara lebih dominan. Dengan begitu, konsentrasi  klorofil-a  pada  ketiga  stasiun  ini  tidak terlalu dipengaruhi oleh kedalaman lapisan termoklin.
Lebih  lanjut  lagi,  pada  bulan  September  arah arus  dari  utara  umumnya  mulai  masuk  ke  perairan Indonesia  melalui  Laut  Sulawesi  (Michida  & Yoritaka, 1996),  sebagai  akibat  peralihan  dari  Monsun  Timur ke  Monsun  Barat  dimana  arah  angin  dari  Samudera Pasifik utara Papua mulai memasuki wilayah Indonesia. Hal inilah yang dapat mengakibatkan penenggelaman kedalaman  lapisan  termoklin,  terutama  pada  Stasiun 10. Untuk mendapatkan hasil analisis yang lebih baik, penelitian  yang  lebih  komprehensif  mengenai  hal  ini perlu dikaji lebih lanjut.

## KESIMPULAN
Konsentrasi klorofil-a permukaan di Laut Maluku dari pengamatan in situ pada September 2016 berkisar antara 0,1 - 0,62 mg/m 3 .
Citra  satelit  SeaWiFS  dapat  menggambarkan kondisi  klorofil-a  di  lapangan  dengan  lebih  baik
Konsentrasi klorofil-a maksimum dan kedalaman lapisan termoklin di masing- masing stasiun pengamatan.
Gambar 7.
dibandingkan model biogeokimia INDESO dilihat dari nilai RMSE dan korelasinya. Namun demikian, hasil ini perlu dikaji lagi dengan jumlah data yang lebih banyak agar bisa mendapatkan hasil yang lebih representatif.
Secara vertikal konsentrasi klorofil-a maksimum (antara  0,4  hingga  1  mg/m 3 )  ditemukan  pada kedalaman  antara  17  hingga  61  meter  yang  masih termasuk dalam lapisan mixed layer .  Konsentrasi klorofil-a  maksimum  dengan  kedalaman  batas  atas lapisan termoklin berkorelasi negatif cukup tinggi yaitu -0,74.
Adanya  perbedaan  hasil  antara  hasil  model INDESO dengan pengukuran in situ dapat diakibatkan oleh perbedaan waktu pengambilan data. Pengambilan in situ dapat terjadi pada malam/siang hari, sedangkan data hasil model merupakan nilai rata-rata selama 24 jam.

## PERSANTUNAN
Penulis mengucapkan terima kasih yang sebesar- besarnya  kepada  BROL  dan INDESO Project yang telah  menyelenggarakan  dan  membiayai  kegiatan pelayaran  ilmiah Indeso Join Expedition Program (IJEP)  2016  sesuai  DIPA  APBN  TA  2016  dengan menggunakan  Kapal  Riset  Baruna  Jaya  VIII  di  Laut Maluku (WPP 715) dan Laut Sulawesi (WPP 716).

## DAFTAR PUSTAKA
Anindya, W. (2011). Pola Distribusi Klorofil-a dan Total Suspended Solid (TSS) di Teluk Toli Toli, Sulawesi. Buletin Oseanografi Marina Ed. Oktober (1):137 – 149.
An’nisaa,  M,  Taufiqurrohman,  A.,  Herawati,  T.  & Kuswardani, A.R.T.D. (2013). Penentuan Daerah Potensial  Penangkapan  ikan  berdasarkan Hasil  Model  Laut  di  Perairan  Timur  Laut  Jawa, selatan Selat Makassar, dan Laut Flores. Jurnal Perikanan  Kelautan  4  (4)  :  265  –  276.  ISSN  : 2088 -3137.
Boney,  A.D.  (1989).  Phytoplankton.  Second  Edition. London: Edward Arnold, 116 p.
Cervantes-Duarte,  R.,  Prego,  R.,  Lopez-Lopez,  S., Aguirre-Bahena, F. & Ospina-Alvarez, N. (2013). Annual  Patterns  of  Nutrients  and  Chlorophyll in  a  Subtropical  Coastal  Lagoon  Under  the Upwelling Influence (Southwest of Baja-California Peninsula). Estuar. Coast. Shelf Sci. 120, 54–63.
Habeebrehman,  H.,  Prabhakaran,  M.P.,  Jacob,  J., Sabu, P., Jayalakshmi, K.J., Achuthankutty, C.T. &
Revichandran, C. (2008). Variability in Biological Responses Influenced by Upwelling Events in the Eastern Arabian Sea. J. Mar. Syst. 74, 545–560.
Hatta,  M.  (2014).  Hubungan  Antara  Parameter Oseanografi Dengan Kandungan Klorofil-a pada Musim  Timur  di  perairan  utara  Papua.  Torani (Jurnal Ilmu Kelautan dan Perikanan) Vol.24 (3) Desember 2014: 29 - 39. ISSN: 0853-4489.
Hermawan, I., Yunanto, A., Pradisty, N.A., Berlianty, D., Reymonza,  A.C.,Widiadnyana,  K.,  Mahdalena, N.C.,  Islami,  F.,  Anwar,  I.P.,  Triyulianti,  I.  & Pusparini,  N.  (2016).  INDESO  Cruise  Plan. Bali:  Pusat  Penelitian  dan  Pengembangan Sumberdaya  Laut  dan  Pesisir.  Balai  Penelitian dan Observasi Laut (BPOL).
Hou, X., Dong, Q., Xue, C. & Wu, S. (2016). Seasonal and  Interannual  Variability  of  Chlorophyll-a  and Associated  Physical  Synchronous  Variability  in The  Western Tropical  Pacific.  Journal  of  Marine Systems (158):59 – 71.
INDESO  Team.  (2015).  Product  User  Manual  – Biogeochemical Model Outputs. France: Collecte Localisation Satellites (CLS).
Kumar,  S.V.V.A,  Babu,  K.N.  &  Shukla,  A.K.  (2015).
Comparative Analysis of Chlorophyll-a Distribution from SeaWiFS, MODIS-Aqua, MODIS-Terra and MERIS  in  the  Arabian  Sea.  Marine  Geodesy, 38:40–57. doi: 10.1080/01490419.2014.914990.
Kunarso.,  Hadi,  S.,  Ningsih,  N.S.  &  Baskoro,  M.S. (2011). Variabilitas Suhu dan Klorofil-a di Daerah Upwelling  pada  Variasi  Kejadian  ENSO  dan IOD  di  Perairan  Selatan  Jawa  sampai  Timor. ILMU KELAUTAN: Indonesian Journal of Marine Sciences 16 (3): 171-180.
Krezel, A., Szymanek, L., Kozlowski, L. & Szymelfenig, M.,  (2005).  Influence  of  Coastal  Upwelling  on Chlorophyll  a  Concentration  in  the  Surface Water  along  the  Polish  Coast  of  the  Baltic  Sea. Oceanologia 47, 433–452.
Kuvaldina,  N.,  Lips,  I.,  Lips,  U.  &  Liblik,  T.  (2010). The  Influence  of  a  Coastal  Upwelling  Event  on Chlorophyll-a  and  Nutrient  Dynamics  in  The Surface Layer of the Gulf of Finland, Baltic Sea. Hydrobiologia 639, 221–230.
Lu, Z., Gan, J.P., Dai, M. & Cheug, A.Y.Y. (2010). The Influence  of  Coastal  Upwelling  and  aA  River Plume on Tthe Subsurface Chlorophyll Maximum Over  Tthe  Shelf  of  The  Northeastern  South  of
China Sea. J. Mar. Syst. 82, 35–46. Nybakken,  J.W.  (1992).  Biologi  Laut  :  Suatu Pendekatan Ekologis. Diterjemahkan oleh H. M. Eidman, Koesoebiano, D. G. Bengen, M. Hutomo dan  S.Subarjo.  Jakarta.  PT.  Gramedia  Pustaka Utama.
Pratama, G.A, Pranowo, W.S., Sunarto. & Purba, N.P.
(2015).  Keterkaitan  Kondisi  Parameter  Fisika Dan Kimia Perairan Dengan Distribusi Klorofil-A Di Perairan Barat Sumatera. Omni - Akuatika Vol.
XIV (20): 33 – 43.
Pusparini, N., Prasetyo, B.,  Ambariyanto. & Widowati, I. (2016). The Thermocline Layer and Chlorophyll-a Concentration  Variability  during  Southeast Monsoon  in  the  Banda  Sea.  2nd  International Conference on Tropical and Coastal Region Eco Development. IOP Publishing. doi:10.1088/1755- 1315/55/1/012039.
Riandy,  M.  (2013).  Sebaran  Spasial  Konsentrasi Klorofil-A  Di  Perairan  Lombok  Dari  Data  Citra Aquamodis  Selama  Lima  Tahun  (2008-2012). Institut Pertanian Bogor.
Riyono,  S.H.  (2006).  Beberapa  Metode  Pengukuran Klorofil  Fitoplankton  di  Laut.  Jurnal  Oseana,  31 (3): 33 - 34.
Ross, D.A. (1970). Introduction to Oceanography. USA: Prentice Hall Inc. 384p.
Sachoemar,  S.I,  Yanagi,  T.  &  Aliah,  R.S.  (2012). Variability  of  Sea  Surface  Chlorophyll, Temperature, and Fish Catch Within Indonesian Region  Revealed  by  Satellite  Data.  Mar.Res.
Indonesia.Vol.37 (2):75 - 87.
Semedi,  B.  &  Hadiyanto,  A.L.  (2013).  Forecasting the  Fishing  Ground  of  Small  Pelagic  Fishes  in Makassar  Strait  Using  Moderate  Resolution Image  Spectroradiometer  Satellite  Images. Journal of Applied Environmental and Biological Sciences, 3 (2): 29 - 34.
Susanto,  R.D.,  Gordon,  A.L.  &  Zeng,  Q.  (2001). Upwelling Along the Coasts of Java and Sumatera and its Relation to ENSO. Geophysical Research Letters. 28 (8): 1599 - 1602.
Valiela,  I.  (1984).  Marine  Ecological  Processes.  New York,  USA:  Library  of  Congress  Catalogy  in Publication Data, 546 p.