OPEN ACCESS J. O F INISTA, V OL . 2, N O . 2, PP .040-053, M AY 2020
ISSN : 2622-8106 (ONLINE)
DOI: 10.20895/INISTA.V2I2
Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications

## Load Balancing Per Connection Classifier
dengan Pengukuran Quality of Service

## pada Jaringan LAN Lingkup Universitas
Aulia Desy Nur Utomo #1 , Puji Sarwono *2
Prodi Teknik Informatika, Institut Teknologi Telkom Purwokerto Jl. D.I. Panjaitan. No. 128, Purwokerto 53147, Banyumas, Jawa Tengah, Indonesia
1 auliautomo@ittelkom-pwt.ac.id
Program Studi Magister Informatika, Universitas Islam Indonesia Jalan Kaliurang KM 14.5, Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta 55584
2 16917114@students.uii.ac.id
Accepted on 19-05-2020

## Abstrak
Dalam penggunaan  jaringan internet yang bersifat  umum  atau digunakan  secara  bersama  perlu  menerapkan  konfigurasi jaringan yang sesuai untuk memaksimalkan penggunaan koneksi internet yang disediakan oleh provider . Hal ini penting untuk penggunaan layanan internet yang lebih optimal dan sesuai dengan utilitasnya yaitu penggunaan traffic bandwidth secara bersama dapat tercapai secara seimbang. Per Connection Classifier adalah metode penyeimbangan beban atau Load Balancing untuk  mendistribusikan beban traffic ke  lebih  dari  satu  titik koneksi jaringan secara  seimbang,  sehingga  lalu lintas traffic jaringan dapat berjalan secara optimal.
Penelitian  ini  berfokus  pada  metode  konfigurasi  jaringan  untuk  memaksimalkan  penggunaan bandwidth internet untuk semua user . Quality of Service digunakan untuk melihat kinerja traffic jaringan yang ditunjukkan oleh nilai parameter delay, throughput, dan packet loss.
Berdasarkan hasil pengujian dan penelitian yang telah dilakukan sebelum dan sesudah menggunakan load balancing per koneksi clasifier , nilai delay terjadi penurunan dari 180,26 ms menjadi 148,36 ms dan throughput meningkat dari 1,76% menjadi 2,03%, kemudian packet loss menurun dari 25,37 % menjadi 18,59% sesuai dengan standarisasi TIPHON.
Kata Kunci : Quality of Service, Per Connection Classification, Load Balancing, Delay, Throughput, Packet Loss

## I. P ENDAHULUAN
D alam perkembangan dunia telekomunikasi sangat berpengaruh terhadap komunikasi dan interaksi di dalam masyarakat,  baik  organisasi,  institusi  serta  lembaga  pendidikan.  Salah  satu  perkembangan  teknologi telekomunikasi  adalah layanan komunikasi  data,  atau pelayanan internet . Seiring  dengan perkembangannya, layanan internet sangat dibutuhkan karena penyampaian informasinya yang cepat dan efisien. Dalam lingkungan institusi, kantor serta lembaga pendidikan penggunaan layanan internet pada jam kerja hampir secara serentak digunakan secara bersamaan, baik  mengakses aplikasi online yang digunakan kantor ataupun media informasi email, web, chatting, browsing , video multimedia, perkuliahan daring dan sebagainya,
ini akan mengakibatkan layanan internet yang tersedia akan terbebani dan saling berebut antar user dengan user yang lain untuk memenuhi kebutuhan akses datanya.
Universitas  sebagai  institusi  pendidikan  yang  memiliki  integritas  tinggi  untuk  memajukan  civitas akademikanya, harus memiliki banyak kelengkapan fasilitas pendukung sarana dan prasarana pendidikan, baik dari  segi  operasional maupun laboratorium khususnya laboratorium komputer. Tetapi dalam pelaksanaannya penggunaan  layanan  dalam  hal  ini internet pada  jam  kerja  dalam  satu  waktu  secara  bersamaan  akan mempengaruhi  kinerja  operasional  pendidikan  serta  kegiatan  belajar  mengajar.  Hal  ini  ditandai  dengan penggunaan layanan internet pada laboratorium komputer dan perkuliahan daring pada server yang tidak stabil, seringnya terjadi ‘ not  connection’ atau  putus  nyambung,  lamanya  proses  unggah  dan  entri  data  pada  sistem informasi  dan e-learning universitas  yang  menjadi  permasalahan  utama  pada  setiap  kampus  dan  institusi pendidikan.
Melihat  permasalahan  tersebut  untuk  kelancaran operasional  pendidikan  perlu  diterapkannya  konfigurasi jaringan  yang  optimal  untuk  kebutuhan  dari  setiap user. Pada  konfigurasi internet diterapkan  metode Load Balancing  Per  Connection  Classifier ,  dimana  penggunaan  metode  ini  diharapkan  dapat  melancarkan pendistribusian  beban traffic pada  dua  atau  lebih  jalur  koneksi  secara  seimbang  agar traffic dapat  berjalan optimal dan terorganisir, dan juga dapat memaksimalkan throughput, memperkecil waktu tanggap atau delay untuk  memaksimalkan Quality  of  Service dari  masing-masing user ,  serta  dapat  menghindari overload pada salah satu jalur koneksi pada jaringan.

## II. TINJAUAN PUSTAKA
Dalam penelitian  ini, digunakan beberapa referensi sumber pustaka yang berasal dari jurnal dan penelitian yang sudah dilakukan oleh [1] dalam penelitian yang berjudul “Implementasi Load Balancing Menggunakan Metode Per Connection Classifier Dengan Failover Berbasis Mikrotik Router” (Studi Kasus PT. Sumber Rejeki Power), yang bertujuan untuk memberikan optimasi penggunaan bandwidth jaringan komputer yang menitik beratkan pada user agar setiap koneksi user terbagi secara seimbang. Penelitian  lainnya  tentang load  balancing pernah  dilakukan  oleh  [2]  dengan  judul  “Keseimbangan Bandwidth Dengan  Menggunakan  Dua  ISP  Melalui  Metode  Nth Load  Balancing Berbasiskan  Mikrotik”. Penelitian ini bertujuan untuk menyeimbangkan dua koneksi provider dari dua ISP yang berbeda.
Rujukan penelitian yang berhubungan dengan konfigurasi jaringan komputer berikutnya dilakukan oleh [3] dengan  judul  “Perancangan  Pengelolahan  Jaringan Load  Balancing dan  Fileover  Menggunakan  Router Mikrotik Rb 951 Series Pada Stkip Pgri  Lubuklinggau”. Penelitian ini bertujuan untuk membuat rancangan pengelolaan jaringan menggunakan metode Load Balancing . Penelitian lain dilakukan oleh  [4]  dengan judul “Simulasi  Implementasi Load Balancing Per Connection Classifier Menggunakan Simulator Gns3”. Penelitian ini menitik beratkan pada implementasi load balancing pada jaringan sehingga beban trafick yang diperoleh jadi lebih lancer tanpa ada penumpukan data.
Berdasarkan referensi penelitian diatas, penulis melakukan penelitian pada Fakultas Bisnis dan Teknologi Universitas  Teknologi  Yogyakarta  (F-ITB),  dimana  terdapat  perbedaan  infrastruktur,  tata  letak ruangan  dan gedung, institusi dan tata kelola jaringan sehingga berpengaruh pada Quality of Service dari pelayanan internet kepada seluruh user . .

## III. METODE PENELITIAN

## A. Analisis Masalah
Penerapan load balancing per connection classifier akan diimplementasikan secara langsung pada jaringan internet di F-ITB, penerapan konfigurasi ini digunakan untuk melakukan pengujian dan dianalisis kinerjanya melalui hasil pengukuran pada tiap tahapan implementasi dengan tiga parameter Quality of Servive yaitu delay, throughput dan packet loss .

## B. Analisis Kebutuhan Sistem
Analisis  kebutuhan  sistem  bertujuan  untuk  membahas  bagaimana  implementasi load  balancing  per connection  clasifier dapat  menyelesaikan  masalah  pada  jaringan  F-ITB  dan  mengidentifikasi  kebutuhan perangkat lunak dan perangkat keras yang digunakan.

## 1) Analisis Kebutuhan Perangkat Keras
Terdapat  beberapa  macam  perangkat  keras  yang  digunakan  termasuk  diantarany  perangkat  Komputer yang digunakan sebagai komputer client pada laboratorium komputer dan ruang kantor operasional pendidikan, yangdalam  penelitian  ini  sebagai measurement  point atau node dilakukannya  pengambilan  data  dan pengukuran. Routerboard  Mikrotik digunakan  untuk  tempat  pengkonfigurasian per  connection  classifier. .Laptop yang digunakan sebagai salah satu node dan juga perekap keseluruhan data dan pengukuran
2) Analisis Kebutuhan Perangkat Lunak
Terdapat  beberapa  macam  perangkat  lunak  yang  digunakan  termasuk  diantarany  Aplikasi wireshark Networking yang  akan  digunakan  pada  masing-masing  komputer client untuk  mendapatkan  nilai  data pengukuran  untuk menentukan nilai delay dan troughput. Aplikasi Axence Net Tools digunakan juga digunakan pada masing-masing komputer client untuk mendapatkan nilai data pengukuran untuk menentukan nilai packet loss. Aplikasi  Ping  digunakan  untuk  mengirimkan  paket  ICMP  pada  masing-masing  komputer  client  untuk mengetes konektifitas antar komputer.

## C. Perancangan Pengujian
Berdasarkan  hasil  pengamatan  infrastruktur  dan  keluhan user tentang  koneksi  internet  yang  lambat,. pengujian akan dilakukan pada setiap laboratorium komputer Fakultas Bisnis dan Teknologi UTY dan pada ruang operasional kantor. Berikut adalah lokasi measurement point pengujian yang ditunjukkan pada Gambar 1. Pada Gambar1 adalah lokasi tempat pengukuran.dan penempatan konfigurasi pada router.
Gambar 1. Lokasi Pengukuran dan Penempatan konfigurasi router
Pengujian  dilakukan  pada  8  laboratorium  komputer  dan  ruang  operasional  kantor.  Setiap  laboratorium terdapat 40 komputer dan 10 komputer pada ruang operasional kantor, sehingga terdapat 330 komputer user sebagai measurement  point pengukuran  dan  pengujian  untuk  mendapatkan  sampel  data  trafik  internet  guna menentukan nilai delay, throughput dan packet loss. Konfigurasi per connection clasifier diterapkan pada router operasional laboratorium Pengujian dilakukan pada jam kerja dan dilakukan secara bersamaan dalam satu waktu
untuk dapat melihat kinerja bandwith dalam jaringan. Pengujian melibatkan mahasiswa, dosen dan karyawan untuk membantu mengumpulkan data dari seluruh komputer measurement point

## D. Perancangan Skenario Pengukuran
Dari  hasil  pengamatan  data  trafik  perancangan  pengujian,  sekenario  pengukuran  dilakukan  selama  tiga minggu di dalam bulan Oktober dimulai pada tanggal 3 Oktober 2018 sampai tanggal 23 Oktober 2018 dengan ketentuan dalam satu  minggu dilakukan tiga kali pengukuran yaitu pada hari  Senin, Rabu, Jumat dan setiap minggunya  pada  hari  yang  sama,  keadaan  yang  sama  kegaiatan  yang  sama.  Dari  sini  akan  dapat  terlihat peningkatan kinerja bandwidth karena diukur pada kondisi yang sama Pengukuran  dilakukan  dengan  konfigurasi  yang  berbeda,  pengukuran  pada  minggu  pertama  adalah pengukuran  dengan  konfigurasi  jaringan  yang  ditetapkan  F-ITB,  pada  minggu  kedua  pengukuran  dengan menerapkan Per Connection Classifier , pada router utama yang menu ju laboratorium komputer dan operasional kantor.
Sekenerio pengukuran yang diterapkan adalah, pada waktu antara pukul 07.00  – 12.00 WIB yaitu setiap satu jam dari jam 07.00 WIB sampai dengan 12.00 WIB akan diambil sampel pengukuran dari parameter delay , throughput dan packet  loss selama  3  kali,  durasi  pengambilan  data  yaitu  1  menit,  jadi  setiap  satu  jam  akan diambil  rata-rata  data trafic yang  didapat.  Kemudian  dijumlahkan  satu  jam  selanjutnya  sampai  pukul  12.00 WIB.

## E. Persiapan perangkat pengujian dan pengukuran yang digunakan
Persiapan perangkat yang digunakan berguna untuk mempersiapkan perangkat keras dan perangkat lunak pengukuran layanan jaringan yang akan di pasang dan diterapkan pada jaringan internet F-ITB.

## 1) Perangkat keras
Proses pengukuran layanan jaringan internet dilakukan dengan mempersiapkan perangkat keras yang dibutuhkan yaitu setiap komputer user operasional kantor dan laboratorium komputerserta router mikrotik. Pada Gambar 2 menunjukkan komputer desktop yang digunakan oleh setiap user.
Gambar 2. Komputer Desktop User
Menggunakan satu buah laptop sebagai salah satu user dan untuk rekap data pengukuran . Pada Gambar 3 menunjukkan laptop yang digunakan.
Gambar 3. Laptop Asus A46CM-WX095D
Menggunakan satu buah routerboard. Pada Gambar 4 menunjukkan router yang digunakan.
Gambar 4. Routerboard Mikrotik RB951-2n

## 2) Perangkat Lunak
Perangkat  lunak  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  Apilkasi  Wareshark,  AplikasiAxence  Net Tools, Aplikasi Ping pada Windows.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Implementasi load balancing Per Connection Classifier pada router Mikrotik
Pada pengaturan load balancing Per Connection Classifier dikelompokan trafic koneksi yang melalui atau keluar  masuk router menjadi  beberapa  kelompok trafic .  Pengelompokan  ini  dibedakan  berdasarkan src- address , dst-address, src-port dan atau dst-port . Sehingga router akan mencatat jalur gateway yang dilewati pada awal trafic koneksi, kemudian pada paket-paket selanjutnya yang masih berkaitan dengan koneksi atau paket awal akan dilewatkan pada jalur gateway yang ditetapkan. Pembuatan  pengaturan manglein-interface pada traffic  load  balance  client diatas  adalah interface yang terhubung dengan client , dan untuk traffic load balance web proxy , penulis menggunakan chain output dengan parameter out-interface yang bukan terhubung ke interface client[5]. Setelah custom chain untuk load balancing dibuat, kemudian membuat mangle pada custom chain tersebut dengan mengetikkan perintah sebagai berikut. Berikut ini adalah script mangle untuk pengaturan load balancing pada in-interface dan out-interface.
/ip firewallmangle add Action = mark-connectionchain = client -lb dst-address-type=!local new-connection-mark=to- isp passthrough=yes per-connection-classifier=both- addresses:3/0 comment=”awal loadbalancing klien” // pengaturan loadbancing konfigurasi PCC add Action = mark-connectionchain = client -lb dst-address-type=!local new-connection-mark=to- isp passthrough=yes per-connection-classifier=both-addresses:3/1 add Action =return chain = client - lb comment=”akhir dari loadbalancing ” // pengaturan loadbancing konfigurasi PCC
/ip firewallmangle add Action = mark-connectionchain =lb-proxy dst-address-type=!local new-connection-mark=con- from-isp passthrough=yes per-connection-classifier=both- addresses:3/0 comment=”awal load balancing proxy” // pengaturan load balancing proxy add Action = mark-connectionchain =lb-proxy dst-address-type=!local new-connection-mark=con- from-isp passthrough=yes per-connection-classifier=both-addresses:3/1 add Action =return chain =lb- proxy comment=”akhir dari loadbalancing ” // pengaturan load balancing proxy
Script mangle untuk pengaturan loadbalancing pada in-Interface dan out-Interface
Pada load  balancing  client dan web  proxy menggunakan  parameter  pemisahan trafic PCC  yang  sama, yaitu both-address ,  sehingga router akan  mencatat  berdasarkan src-address dan dst-address dari  sebuah koneksi [6]. Jika masing-masing trafic dari client dan proxy sudah ditandai, kemudian membuat manglemark- route yang  akan  digunakan  dalam  proses  routing.  Pengaturan  ini  diterapkan  dengan  mengetikkan  perintah sebagai berikut [7]. Berikut ini adalah script mangle mark-route untuk proses routing.
/ip route add check- gateway =ping dst-address=0.0.0.0/0 gateway =192.168.11.1 routing-mark=route-to-isp distance=1 // konfigurasi mangle mark-route
Script mangle mark-route untuk proses routing
Dari hasil inputan keseluruhan script metode PCC dihasilkan konfigurasi pada mikrotik sebagai berikut.
Pada Gambar 7 adalah hasil input konfigurasi PCC pada routerboard Mikrotik.
Gambar 5. Hasil input konfigurasi PCC

## B. Implementasi pengukuran
Pengukuran dilakukan menggunakan bantuan aplikasi wareshark dan Axen Net Tools , untuk mendapatkan data nilai pengukuran yang valid.
1) Pengukuran delay
Parameter delay dilakukan dengan pengukuran aktif menggunakan aplikasi ping dan Wireshark , untuk mendapatkan nilai data untuk menentukan delay, implementasi pengukuran dilakukan dari sisi keseluruhan user laboratorium  komputer  dan  operasional  kantor  menuju sitedestination  address google.com  (216.58.196.46) dengan  data  sebesar  32  bytes.  Pengukuran delay memerlukan  protokol  ping  sebagai sample ICMP  yang mengirim  data  kepada  side  address  tujuan.  Perintah  ping  dilakukan  dengan  mengetikkan  perintah  ping  ip address. Sebagai contoh, “ ping google.com” pada windows bar command prompt
Load Balancing Per Connection Classifier dengan Pengukuran Quality of Service  pada Jaringan LAN Lingkup Universitas

## 2) Pengukuran Throughput
Penentuan  nilai throughput dilakukan  dengan  pengukuran  aktif  yang  dibantu  dengan  menggunakan aplikasi Wireshark . Implementasi pengukuran dilakukan dari sisi keseluruhan user laboratorium komputer dan operasional kantor.

## 3) Pengukuran Packet Loss
Pengukuran packet loss dilakukan menggunakan pengukuran aktif dengan mengirimkan data sebesar 32 bit  yang  diukur  pada  sisi  WAN side dengan side  address: www.google.com  (101.203.171.79).  pengukuran packet losss menggunakan aplikasi Axence net Tolls .
C. Pengujian trafic Minggu pertama sebelum menggunakan Load Balance Per Connection Classifier Parameter yang diuji delay , throughput,packet loss .

## 1) Pengukuran Delay
Tabel untuk hasil pengukuran delay minggu pertama ditunjukkan pada Tabel 1
T ABEL 1 R ATA - RATA DELAY HARIAN SETIAP L AB . K OMPUTER DAN R. K ANTOR .
Hari  Pengukuran Rara - rata Indeks Keterangan delay per hari (milisecond) Lab.1 Lab.2 Lab.3 Lab. 4 Lab.5 Lab.6 Lab.7 Lab.8 R. Kantor Senin, 3 Oktober 2018 156,07 173,18 169,05 176,95 190,07 183,13 169,74 189,09 173,85 175,68 3 Bagus Rabu, 5 Oktober 2018 171,51 186,64 156,02 180,59 191,37 185,36 179,76 178,18 165,33 177,20 3 Bagus Jumat, 7 Oktober 2018 184,92 174,83 176,88 183,38 199,34 191,95 198,95 197,25 183,70 187,91 3 Bagus Delay Minggu ke-1 170,83 178,22 167,32 180,31 193,59 186,81 182,82 188,17 174,29 180,26 3 Bagus Rata-rata delay Minggu ke-1 pada tiga hari kerja dari pukul 07.00 s/d 12.00 WIB Data Pengukuran Rata-rata delay per-laboratorium komputer dan R. Kantor peringkat kualitas Minggu ke-1
Grafik untuk hasil pengukuran delay minggu pertama ditunjukkan pada Gambar 6.
Gambar 6. Grafik rata - rata delay harian

## 2) Pengukuran Throughput
Tabel untuk hasil pengukuran throughput minggu pertama ditunjukkan pada Tabel 2 160.00 170.00 180.00 190.00 Senin, 3 Oktober 2018
Rabu, 5 Oktober 2018 Jumat, 7 Oktober 2018
T ABEL 2 R ATA - RATA THROUGHPUT HARIAN SETIAP L AB . K OMPUTER DAN R. K ANTOR . Hari  Pengukuran Rara - rata Indeks Keterangan Minggu ke-1 throughput per hari peringkat kualitas Lab.1 Lab.2 Lab.3 Lab. 4 Lab.5 Lab.6 Lab.7 Lab.8 R. Kantor (%) Senin, 3 Oktober 2018 1,64 1,70 1,89 1,72 1,88 1,81 1,79 1,78 1,68 1,77 1 Masih dapat ditolerir Rabu, 5 Oktober 2018 1,71 1,68 1,76 1,78 1,80 1,75 1,73 1,81 1,74 1,75 1 Masih dapat ditolerir Jumat, 7 Oktober 2018 1,69 1,78 1,88 1,72 1,75 1,80 1,70 1,85 1,82 1,78 1 Masih dapat ditolerir Delay Minggu ke-1 1,68 1,72 1,84 1,74 1,81 1,79 1,74 1,81 1,75 1,76 1 Masih dapat ditolerir Rata-rata throughput Minggu ke-1 pada tiga hari kerja dari pukul 07.00 s/d 12.00 WIB per-laboratorium komputer dan R. Kantor Data Pengukuran Rata-rata throughput (%) Grafik untuk hasil pengukuran throughput minggu pertama ditunjukkan pada Gambar 7.
Gambar 7. Grafik rata - rata persentase throughput harian

## 3) Pengukuran Packet loss
Tabel untuk hasil pengukuran packet loss minggu pertama ditunjukkan pada Tabel 3
T ABEL 3 R ATA - RATA PACKET LOSS HARIAN SETIAP L AB . K OMPUTER DAN R. K ANTOR Hari  Pengukuran Rara - rata Indeks Keterangan Minggu ke-1 packet loss per hari peringkat kualitas Lab.1 Lab.2 Lab.3 Lab. 4 Lab.5 Lab.6 Lab.7 Lab.8 R. Kantor (%) Senin, 3 Oktober 2018 27 25 27 26 24 25 23 24 26 25,22 1 Jelek Rabu, 5 Oktober 2018 26 24 25 24 26 28 27 25 24 25,44 1 Jelek Jumat, 7 Oktober 2018 25 23 26 28 23 27 26 25 27 25,56 1 Jelek Delay Minggu ke-1 26,00 24,00 26,00 26,00 24,33 26,67 25,33 24,67 25,67 25,41 1 Jelek Rata-rata throughput Minggu ke-1 pada tiga hari kerja dari pukul 07.00 s/d 12.00 WIB per-laboratorium komputer dan R. Kantor Data Pengukuran Rata-rata packet loss (%) Grafik untuk hasil pengukuran packet loss minggu pertama ditunjukkan pada Gambar 8.
Gambar 8. Grafik rata-rata packet loss harian
1.72 1.74 1.76 1.78 Senin, 3 Oktober 2018 Rabu, 5 Oktober 2018 Jumat, 7 Oktober 2018 25.00 25.20 25.40 25.60 Senin, 3 Oktober 2018
Rabu, 5 Oktober 2018 Jumat, 7 Oktober 2018
D. Pengujian trafic Minggu kedua dengan menggunakan metode Load Balance Per Connection Classifier. Pengujian delay, throughput dan packet loss
1) Pengukuran Delay
Tabel untuk hasil pengukuran delay minggu kedua ditunjukkan pada Tabel 4
T ABEL 4
R ATA - RATA DELAY HARIAN SETIAP L AB . K OMPUTER DAN R. K ANTOR . Hari  Pengukuran Rara - rata Indeks Keterangan delay per hari (milisecond) Lab.1 Lab.2 Lab.3 Lab. 4 Lab.5 Lab.6 Lab.7 Lab.8 R. Kantor Senin, 10 Oktober 2018 141,14 130,33 156,56 159,82 172,18 155,96 152,02 169,50 137,26 152,75 3 Bagus Rabu, 12 Oktober 2018 143,19 131,51 153,79 139,75 166,26 145,67 150,84 149,66 132,09 145,86 4 Sangat Bagus Jumat, 14 Oktober 2018 140,40 141,27 146,15 134,25 156,08 165,42 149,54 155,91 129,28 146,48 4 Sangat Bagus Delay Minggu ke-2 141,58 134,37 152,17 144,61 164,84 155,68 150,80 158,36 132,88 148,36 4 Sangat Bagus Rata-rata delay Minggu ke-2 pada tiga hari kerja dari pukul 07.00 s/d 12.00 WIB Data Pengukuran Rata-rata delay
per-laboratorium komputer dan R. Kantor peringkat kualitas Minggu ke-2
Grafik untuk hasil pengukuran delay minggu kedua ditunjukkan pada Gambar 9.
Gambar 9. Grafik rata-rata delay harian

## 2) Pengukuran Throughput
Tabel untuk hasil pengukuran throughput minggu kedua ditunjukkan pada Tabel 5
T ABEL 5
R ATA - RATA THROUGHPUT HARIAN SETIAP L AB . K OMPUTER DAN R. K ANTOR . Hari  Pengukuran Rara - rata Indeks Keterangan Minggu ke-2 throughput per hari peringkat kualitas Lab.1 Lab.2 Lab.3 Lab. 4 Lab.5 Lab.6 Lab.7 Lab.8 R. Kantor (%) Senin, 10 Oktober 2018 1,86 2,08 1,96 2,01 2,07 2,05 1,91 1,96 2,09 2,00 1 Masih dapat ditolerir Rabu, 12 Oktober 2018 2,03 1,98 2,13 2,10 2,14 1,96 2,04 2,14 1,98 2,06 1 Masih dapat ditolerir Jumat, 14 Oktober 2018 2,06 1.90 2,01 2,12 1,92 2,15 2,13 1,97 2,02 2,05 1 Masih dapat ditolerir Delay Minggu ke-2 1,98 2,03 2,03 2,08 2,04 2,05 2,03 2,02 2,03 2,03 1 Masih dapat ditolerir Rata-rata throughput Minggu ke-2 pada tiga hari kerja dari pukul 07.00 s/d 12.00 WIB per-laboratorium komputer dan R. Kantor Data Pengukuran Rata-rata throughput (%) Grafik  hasil pengukuran througuhput minggu pertama ditunjukkan pada Gambar 10. 140.00 145.00 150.00 155.00 Senin, 10 Oktober 2018
Rabu, 12 Oktober 2018 Jumat, 14 Oktober 2018
Gambar 10. Grafik persentase rata-rata throughput harian

## 3) Pengukuran Packet loss
Tabel untuk hasil pengukuran packet loss minggu kedua ditunjukkan pada Tabel 6
T ABEL 6 R ATA - RATA PACKET LOSS HARIAN SETIAP L AB . K OMPUTER DAN R.K ANTOR Hari  Pengukuran Rara - rata Indeks Keterangan Minggu ke-2 packet loss per hari peringkat kualitas Lab.1 Lab.2 Lab.3 Lab. 4 Lab.5 Lab.6 Lab.7 Lab.8 R. Kantor (%) Senin, 10 Oktober 2018 20 19 20 19 18 18 20 19 18 19,00 2 Sedang Rabu, 12 Oktober 2018 19 20 19 17 18 17 18 19 19 18,44 2 Sedang Jumat, 14 Oktober 2018 18 20 18 19 17 17 18 17 21 18,33 2 Sedang Delay Minggu ke-2 19,00 19,67 19,00 18,33 17,67 17,33 18,67 18,33 19,33 18,59 2 Sedang Rata-rata throughput Minggu ke-2 pada tiga hari kerja dari pukul 07.00 s/d 12.00 WIB per-laboratorium komputer dan R. Kantor Data Pengukuran Rata-rata packet loss (%) Gafik untuk hasil pengukuran packet loss minggu kedua ditunjukkan pada Gambar 11.
Gambar 11. Grafik rata-rata p acket loss harian

## E. Analisa hasil pengujian
Tabel untuk hasil perbandingan hasil pengukuran ditunjukkan pada Tabel 10
T ABEL 10
P ERBANDINGAN R ATA - RATA H ASIL P ENGUKURAN
No. Parameter Nilai Indeks Keterangan QoS Rata-rata Nilai Kualitas 1 Delay (ms) 180.26 3 Bagus 2 Throughput (%) 1.76 1 Masih dapat ditolerir 3 Packet Loss(%) 25.37 1 Jelek 1 Delay (ms) 148.36 4 Sangat Bagus 2 Throughput (%) 2.03 1 Masih dapat ditolerir 3 Packet Loss(%) 18.59 2 Sedang 1 Delay (ms) 112.21 4 Sangat Bagus 2 Throughput (%) 2.66 1 Masih dapat ditolerir 3 Packet Loss(%)
15.74 2 Sedang Sebelum Penerapan Metode Load Balance Per Connection Clasifier Setelah Penerapan Load Balance Per Connection Clasifier
Setelah Penerapan Metode PCC, Limit Bandwith, Trafik Filtering, Burst Pada Gambar 11. adalah grafik perbandingan hasil pengukuran delay 1.95 2.00 2.05 2.10 Senin, 10 Oktober 2018
Rabu, 12 Oktober 2018 Jumat, 14
Oktober 2018
18.00 18.50 19.00 19.50 Senin, 10 Oktober 2018 Rabu, 12
Oktober 2018 Jumat, 14 Oktober 2018
Gambar 12. Grafik perbandingan hasil pengukuran delay
Pada Gambar 13 adalah grafik perbandingan hasil pengukuran throughput
Gambar 13. Grafik perbandingan hasil pengukuran throughput
Pada Gambar 14 adalah grafik perbandingan hasil pengukuran packet loss
Gambar 14 Grafik perbandingan hasil pengukuran packet loss.

## V. K ESIMPULAN
Berdasarkan pengujian dan pengukuran yang telah dilakukan, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :
1. Telah  dilakukan  pengujian  penerapan Load  Balancing  Per  Connection  Clasifier pada  jaringan  F-ITB. Dibuktikan  dengan  hasil  pengukuran  setiap  parameter  QoS delay,  throughput dan packet  loss menggunakan  standar  TIPHON  yang  memperlihatkan  perbedaan  nilai  signifikan  dari  sebelum diterapkannya konfigurasi dan setelah diterapkannya konfigurasi
0.00 50.00 100.00 150.00 200.00 Sebelum Penerapan Metode Per Connection Clasifier Setelah Penerapan Metode Per Connection Clasifier
Grafik perbandingan hasil pengukuran delay (ms)
1.60 1.70 1.80 1.90 2.00 2.10 Sebelum Penerapan Metode Per Connection Clasifier Setelah Penerapan Metode Per Connection Clasifier
Grafik perbandingan hasil pengukuran throughput (%)
0.00 5.00 10.00 15.00 20.00 25.00 30.00 Sebelum Penerapan Metode Per Connection Clasifier Setelah Penerapan Metode Per Connection Clasifier
Grafik perbandingan hasil pengukuran packet loss (%)
2. Hasil  yang didapatkan untuk  nilai delay mengalami  penurunan dari  180,26 ms menjadi  148,36 ms dan untuk throughput mengalami  kenaikan  dari 1,76  % menjadi 2,03  %,  kemudian  untuk packet  loss mengalami penurunan dari 25,37 % menjadi 18,59%.
Saran yang dapat dikembangkan dalam penelitian lebih lanjut sebagai berikut:
1. Untuk penelitian lebih lanjut, diharapkan sampel pengukuran dalam waktu satu hari, atau pada delapan jam kerja. Agar dapat dilihat keseluruhan trafik selama satu hari kerja.
2. Pada penelitian lebih lanjut diharapkan menggunakan lebih banyak parameter QoS yang digunakan, agar data yang didapat lebih optimal.

## U CAPAN T ERIMAKASIH
Syukur Alhamdulillah saya panjatkan kehadirat Allah SWT atas segala limpahan Rahmat dan Karunia- Nya sampai saat  ini masih  diberikan kesehatan dan semangat  yang  luar biasa sehingga dapat menyelesaikan penulisan jurnal, dengan berjudul “ Load Balance Per Connection Classifier dengan Quality of  Service pada jaringan LAN Lingkup Universitas”.
Penulis  menyadari  bahwa  tanpa  bantuan  dan  dukungan  dari  berbagai  pihak  penyusunan  jurnal  dan penelitian ini tidak dapat berjalan dengan baik. Se hub ungan dengan hal tersebut, maka pada kesempatan ini, perkenankanlah penulis menyampaikan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada:
1 Didi  Supriyadi,  S.T.,  M.Kom.,  ITIL  Selaku  Dekan  Fakultas  Informatika  Institut  Teknologi  Telkom Purwokerto.
2 Fahrudin  Mukti  Wibowo,  S.Kom.,  M.Eng.  Selaku  Ketua  Program  Studi  Teknik  Informatika,  Fakultas Informatika Institut Teknologi Telkom Purwokerto.
3 Muhammad  Fajar  Sidiq,  S.T.,  M.T.  Selaku  Sekertaris  Program  Studi  Teknik  Informatika,  Fakultas Informatika Institut Teknologi Telkom Purwokerto.
4 Orang  tua  dan  istri  saya  Rosana  Amalia  yang  selalu  memberikan  semangat  dan  mendoakan  dalam menyelesaikan jurnal penelitian ini.
5 Teman-teman  di  Program  Studi  Informatika  yang  telah  banyak  membantu  dan  memberikan  sharing pengetahuan dan dukungan dalam jenjang karir
Akhir kata semoga Allah SWT memberikan balasan yang sepadan dengan kebaikan-kebaikan yang telah diberikan dan semoga karya ini dapat bermanfaat bagi semua pihak serta memberikan sumbangan kepada Ilmu Pengetahuan dan Teknologi khususnya di bidang Informatikan, Amin Yaa Robbal Alamin .

## D AFTAR P USTAKA
[1] Suryanto, T. Prasetyo, dan N. Hikmah, 2018. Implementasi Load Balancing Menggunakan Metode Per Connection Classifier dengan Failover Berbasis Mikrotik Router (Studi Kasus PT. Sumber Rejeki Power) . Seminar Nasional Inovasi dan Tren (SNIT).
[2] T. Sukendar, 2017. . Keseimbangan Bandwidth Dengan Menggunakan Dua ISP Melalui Metode Nth LoadBalancing Berbasiskan Mikrotik . Jurnal Teknik Komputer Amik Bsi. III (1). hal. 86.
[3] Armanto, 2017. Perancangan Pengelolahan Jaringan Load Balancing dan Fileover Menggunakan Router Mikrotik Rb 951 Series Pada Stkip Pgri Lubuklinggau . JUSIKOM. 2 (2). hal. 83.
[4] A. M. Elhanafi, I. Lubis, dan D. Irwan, 2018. Simulasi Implementasi Load Balancing Per Connection Classifier Menggunakan Simulator Gns3 . JutiKomp.