## APLIKASI PENILAIAN RUMAH SEHAT DI WILAYAH DINAS KESEHATAN KABUPATEN PASURUAN

## Ghrandhy Indra Setyawan
Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia ghrandhy.tt@gmail.com

## ABSTRAK
Pendataan rumah sehat yang dilakukan oleh sanitarian Puskesmas Wonorejo masih tergolong manual denga menggunakan  kertas  sebagai  sarana  pemberkasan  dan  penyimpanan  data  sehingga  perlu  banyak  waktu  dalam pengiriman data dari sumber hingga ke pusat. Perlu adanya sebuah aplikasi  mobile smartpone dengan koneksi ke database supaya proses penilaian rumah sehat bisa langsung ditampilkan secara online. Salah satu Perangkat mobile  smartphone  yang  paling  sering  digunakan  oleh  masyarakat  adalah  Android.  Android  dapat  mudah digunakan dikarenakan android memiliki ukuran yang relative kecil untuk mudah dibawa kemana saja. Dengan mudahnya  penggunaan  data  untuk  jaringan  internet  di  android  menjadi  android  adalah  salah  satu  perangkat mobile  yang  dapat  digunakan  untuk  internet  dimana  saya.  Android  disini  digunakan  untuk  input  data  rumah sehat  dan  pengolahan  data  rumah  sehat  sehingga  dapat  mengkategorikan  sendiri  status  rumah  sehat  atau  tidak sehat menggunakna metode k-Nearest Neighbor.
Penggunaan k-NN dilakukan berdasarkan data kedekatan antara data anatar sua data yaitu data sampel dan data uji. Metode k-NN sendiri merupakan metode pengklasifikasian objek terhadap data sampel yang dipelajari sehingga mendapatkan sebanyak k data yang dinilai mendekati atau mirip dengan objek uji.
Hasil Pengujian keakurasiandata yang dilakukan oleh k-NN dengan data 25 data sampel uji menghasilkan sebanyak  92%  ketepatan  data  dengan  23  data  cocok  antara  proses  knn  dengan  data  sampel.  Keluaran  yang diharapkan  dari  aplikasi  ini  adalah  dapat  menampilkan  data  terbaik  dari  data  baru  yang  akan  diklasifikasikan datanya. Serta dapat membantu sanitarian dalam melakukan pendataan rumah sehat.
Kata kunci : Penilaian rumah sehat, sanitarian, Android, k-Nearest Neighbor

## 1. PENDAHULUAN
Pendataan  rumah  sehat  yang  dilakukan  petugas sanitarian  Puskesmas  Wonorejo  masih  tergolong manual  dengan  penggunaan  kertas  sebagai  sarana pemberkasan  data  sehingga  perlu  banyak  waktu dalam  pengiriman  data  dari  sumber  data  hingga  ke Dinas  Kesehatan  Kabupaten  Pasuruan.  Perlu  ada sebuah  aplikasi  mobile  smartphone  dengan  koneksi ke  database  agar  proses  penilaian  rumah  sehat  bisa langsung di tampilkan secara online.
Perangkat Mobile  smartphone yang  paling sering  digunakan  saat  ini  adalah  Android.  Selain menggunakan  android,  digunakan  pula  web  sebagai sarana  untuk  menampilkan  data.  Pada  aplikasi  ini nanti,  Android  digunakan  untuk  input  data  dan pengelolahan  data  sehingga  dapat  mengkategorikan sendiri  status  rumah  sehat  atau  tidak  sehat menggunakan  metode  pengklasifiasian  data  dan object yaitu Algoritma k-nearest neighbor (KNN).
Metode KNN yang ditanamkan didalam android digunakan untuk pengelolahan data dan pengklasifikasian  serta  dapat  menampilkan  langsung data  hasil  KNN  pada  perangkat  android.  Database dibuat  sebagai  sarana  penyimpanan  data,  agar  bisa selalu  update.  Data  yang  teah  masuk  dapat  di tampilkan di website
Oleh  karena  itu  perlu  sebuah  aplikasi  berbasis android  yang  digunakan  untuk  entry  data  oleh pengguna  (petugas  sanitarian)  saat  di  berada  lokasi (desa)  yang  tidak  ada  komputer  sebagai  sarana  input data.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Penelitian Terkait
Penelitian  yang  kedua  adalah  penelitian  yang dilakukan  oleh  Mustakim  dan  Gianti  Oktaviani  di UIN  Sultan  Syarif  Kasim  Riau  pada  tahun  2016 dengan  judul  “  Algoritma  K-Nearest  Neighbor Classification  Sebagai  Sistem  Prediksi  Predikat Prestasi Mahasiswa”. Pada penelitian tersebut peneliti bertujuan memodelkan Algoritma KNN sebagai salah satu  metode  prediksi  pada  kasus  penentuan  predikat prestasi Mahasiswa. Selain itu peneliti juga bertujuan untuk  membangun  Early  Warning  System  (EWS) sebagai  forecasting  predikat  prestasi  Mahasiswa dengan  menerapkan  algortima  KNN.  Data  yang digunakan  adalah  165  record  data  training  dari Mahasiswa angkatan 2012 dan 50 record data testing dari  Mahasiswa  angkatan  2014.  Dari  data  tersebut, peneliti  mendapatkan  akurasi  perhitunggan  KNN sebesar 82%. [1]

## 2.2. Rumah Sehat
Rumah  merupakan  salah  satu  kebutuhan  pokok manusia  disamping  sandang  dan  papan,  sehingga rumah  harus sehat agar  penghuninya  dapat  bekerja secara produktif. Konstruksi rumah dan lingkungannya yang tidak memenuhi syarat kesehatan  merupakan  faktor  risiko  sebagai  sumber penularan  berbagai  penyakit,  khususnya  penyakit yang berbasis lingkungan [2]. Rumah yang sehat dan layak  huni  tidak  harus  berwujud  rumah  mewah  dan besar  namun  rumah  yang  sederhana  dapat  juga menjadi rumah yang sehat dan layak dihuni.

## 2.3. Android
Android  adalah  sebuah  sistem  operasi  untuk perangkat  mobile  berbasis  linux  yang  mencakup sistem  operasi,  middleware  dan  aplikasi.  Android menyediakan  sistem  operasi  yang  terbuka  bagi  para pengembang  untuk  menciptakan  aplikasi  [3,4]. Android  merupakan  subset  perangkat  lunak  untuk ponsel yang meliputi sistem operasi, middleware dan aplikasi kunci yang dikeluarkan oleh Google [3].

## 2.4. Algoritma K-Nearest Neighbor
Algoritma  K-Nearest  Neighbor  (KNN)    adalah sebuah  metode  untuk  melakukan  klasifikasi  terhadap obyek berdasarkan data  pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan obyek tersebut. Prinsip kerja dari K-Nearest  Neighbor  (KNN)  adalah  mencari  jarak terdekat  antara  data  yang  akan  dievaluasi  dengan  K tetangga (neighbor) terdekatnya dalam data pelatihan. Berikut rumus pencarian jarak [5]:
Dimana : x1 = data sampel x2 = data Uji
i    = Variabel data d1 = Distance (jarak data)
p  = dimensi data

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1. Desain Penelitian
Pada penelitian ini, data yang digunakan adalah data  rumah  sehat  yang  telah  dimiliki  oleh  sanitarian puskesmas  Wonorejo.  Data  tersebut  akan  dikelolah menggunakan metode KNN dalam menentukan status rumah  yang  akan  dinilai.  Dalam  penelitian  ini  akan dilakukan tahan penelitian sebagai berikut:

## Pengumpulan data dan Infromasi
Penentuan Metode
Pengelolahan Data Awal Pengujian Metode

## Validasi Hasil

## Gambar 1 : Tahapan Penelitian

## 3.2. Alat dan Bahan
Data  yang  diperoleh  adalah  data  sekunder dimana  data  diperoleh  dari  sanitarian  yang  telah melakukan  observasi  dan  penilaian  rumah  sehat  di kecamatan  Wonorejo.  Datayang  diambil  sebagai sampel dari kecamatan Wonorejo yaitu 25 data rumah yang  terdiri  data  rumah  sehat  dan  rumah  tidak  sehat di kecamatan Wonorejo kabupaten pasuruan

## 3.3. Blok Diagram

## Gambar 2 : Blok Diagram

## 3.4. Data Flow Diagram (DFD) Level 0
APLIKASI RUMAH SEHAT PETUGAS Login Petugas Input data rumah Informasi rumah keseluruhan per wilayah kerja. Informasi Status Rumah yang telah di Masukkan Login Admin Input data petugas Input Login Petugas Input data desa (baru) Data Petugas Data Desa Data Kecamatan ADMIN
Gambar 3 : DFD Level 0
3.5. Data Flow Diagram (DFD) Level 1
Data Rumah Lengkap 1. INPUT DATA RUMAH SEHAT PETUGAS Login Petugas Input Data Rumah Sehat Data_Petugas Data Login Petugas Data_Penilaian Data Status Rumah Data Rumah Lengkap 2. TAMPIL DATA RUMAH SEHAT Login Petugas Input Tahun entri data Tampil Data per-wilayah kerja Tampil Data per-wilayah kerja per tahun 3. INPUT DATA LOGIN PETUGAS ADMIN Input Data Login Petugas Alert Sukses / Gagal
3. INPUT DATA LOGIN PETUGAS Input Data Desa dan Kecamatan Alert Sukses / Gagal Data_Kecamatan Data Kecamatan Data Login Petugas Gambar 4: DFD Level 1

## 3.6. Struktur dan Tampilan Menu pada Website
MENU UTAMA
Home About Grafik Tabel
Login / Logout

## Gambar 5 : Struktur Menu Website

## 3.7. Struktur dan Tampilan Menu pada Android

## MENU UTAMA
Login About Input data

## Logout

## Gambar 6 : Struktur Menu Android

## 3.8. Flowchart Android
START MASUKKAN USERNAME DAN PASSWORD APAKAH BENAR . . ? ALERT USERNAME ATAU PASSWORD SALAH MASUKKAN DATA RUMAH YANG AKAN DI INPUT PROSES KNN APAKAH INPUT BERHASIL ? ALERT DATA GAGAL DISIMPAN SIMPAN KE DATABASE FINISH YA TIDAK YA TIDA K
Gambar 7 : Flowchart Pada Android

## 3.9. Flowchart Website
START
Tampilan Awal Web
Login Petugas ? Alert “LOGIN GAGAL” Alert “LOGIN BERHASIL” Tampilan Dasar untuk Petugas Cari Data ? Tampilan Data Rumah Sesuai Data Pencarian FINISH LOGOUT APLIKASI ? YA YA YA TIDAK TIDAK TIDAK Gambar 8 : Flowchar pada Website 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Tampialan Android
Gambar 9 : Tampilan Awal Android
Pada  tampilan  awal  dari  aplikasi  dibuat sederhana dengan menampilkan logo intitut teknologi nasional  malang  dengan  logo  kementrian  kesehatan republik  Indonesia.  Pada  tampilan  awal  aplikasi rumah  sehat  ini  terdapat  2  menu  atau  tombol  yaitu tombol  login  dan  tombol  About  us.  Seperti  pada gambar 9
Sebelum  melakukan  login,  user  diperkenankan untuk  login  di  form  login.  user  diharuskan  mengisi username  dan  password  yang  sesuai  dengan  tabel data_petugas  di  database  rumahsehat  pada  form login. Seperti ditunjukkan pada gambar10
Gambar 11 : Tampilan Input pada Android
Pada  form  Input  data,  terdapat  beberapa halaman  form  yang  terdiri  dari  Data  Umum,  A. Komponen  Rumah,  B.  Sarana  Sanitasi,  C.  Prilaku penghuni.  Pertanyaan  berbentuk  pilihan  dimana digunakan  radio  button  dengan  beberapa  opsi  yang memiliki nilai tertentu.

## 4.2. Tampilan Website

## Gambar12 : Tampilan Awal Website
Pada  tampilan  awal  aplikasi  terdapatTombol Home  dan  About  us.  Dimana  Tombol  About  us mengarah  ke  halaman  tentang  penulis.  Dan  home menampilkan  halaman  awal  dari  website.  Pada tampilan  awal  website  juga  menampilkan  grafik  pie dengan data rumah sehat, rumah mendekati sehat, dan rumah  tidak  sehat  dengan  data  keseluruhan  di kabupaten pasuruan.
Gambar 13 : Tampilan Halaman Petugas
Pada  tampilan  halaman  petugas,  terdapat tampilan  untuk  grafik  dengan  data  lebih  spesifik petugas seperti spesifik wilayah kerja puskesmas dari sanitarian.  Pada  halaman  petugas  juga  terdapat  tabel data  dimana  aplikasi  menampilkan  data  dari  seluruh rumah sehat di wilayah kerja puskesmas petugas.

## 4.3. Gambaran Umum
Penelitian  dilakukan  dengan  memasukkan  data baru  berupa  data  dengan  indikator/  kriteria  rumah sehat yang dikelompokan menjadi Komponen Rumah Saranan  Sanitasi  dan  Perilaku  Penghuni.  Input  yang dimasukkan  untuk  pengelohan  data  antara  ID  rumah Nama  Pemilik  Desa  Kecamatan  tahun  dan  16 indikator penilaian rumah sehat.

## 4.4. Pengujian Proses
Data Pengujian dambil dari data dari rumah dekat penulis sebagai berikut : No. Rumah 106 Nama Fajar Desa Pakijangan Kecamatan Wonorejo Tahun 2018 KONDISI KOMPONEN RUMAH Kondisi Langit – Langit 2 Kondisi Tembok 3 Kondisi Lantai 1 Ada Jendela Kamar Tidur 1 Ada Jendela Ruang Keluarga 1 Ada dan Bagaimana Ventilasi 2 Ada dan Bagaimana Sarana Pembuangan Asap Dapur 2 Bagaimana Pencahayaan 1 SARANA SANITASI Bagaimana Saran Air Bersihnya 4 Bagaimana Jamban Keluarganya 4 Bagaimana Pembunangan Air Limbahnya 1 Bagaimana Tempat sampahnya 2 PRILAKU PENGHUNI Bagaimana Prilaku Membuka Jendela Kamar Tidur 1 Bagaimana Prilaku Membuka Jendela Ruang Keluarga 1 Apakah Membersihkan Rumah dan halaman 1 Dimana Membuang Tinja 2 Dimana Membuang Sampah 2
Data  tersebut  dihitung  dengan  menggunakan perhitungan  metode  KNN  dengan  nilai    k  =  5.  Data yang diperoleh data status rumah
Tabel 1 : Jarak Euclidean ID RUMAH NAMA PEMILIK STATUS JARAK 1 Sulatri Rumah Mendekati Sehat 10 2 Suwarno Rumah Mendekati Sehat 5 3 Wiwin Rumah Mendekati Sehat 9 4 Suharti Rumah Mendekati Sehat 6 5 A.Dofir Rumah Mendekati Sehat 7 6 Eko Rumah Mendekati Sehat 4 7 Joko Rumah Sehat 4 8 Ayon Rumah Sehat 5 9 Parmadi Rumah Sehat 7 10 Tayib Rumah Mendekati Sehat 6 11 Sutarman Rumah Sehat 6 12 Maruto Rumah Sehat 7 13 Suherman Rumah Sehat 6 14 Mustara Rumah Mendekati Sehat 9 15 Bambang Rumah Mendekati Sehat 6 16 Suhardi Rumah Mendekati Sehat 6 17 Lastri Rumah Sehat 7 18 Suko Rumah Sehat 7 19 Jauri Rumah Sehat 7 20 Hartoyo Rumah Sehat 7 21 Wariman Rumah Mendekati Sehat 7 22 Wahid Rumah Mendekati Sehat 6 23 Sutawi Rumah Mendekati Sehat 6 24 Su Rumah Mendekati Sehat 7 25 Wiwid Rumah Sehat 7
Setelah  Dihitunga  jarak  Euclideannya,  Dilakukan penentuan  Jumlah  tetangga  terdekat.untuk  Tetangga Terdekat  /  K  digunakan  k  =  5.  Kemudian  Diurutkan Jarak  Euclidean  terdekat  dari  paling  dekat  ke  paling jauh.
Tabel 2 : Ranking jarak Euclidean terdekat
NO URUT ID RUMAH NAMA PEMILIK STATUS JARAK 1 6 Eko Rumah Mendekati Sehat 4 2 7 Joko Rumah Sehat 4 3 2 Suwarno Rumah Mendekati Sehat 5 4 8 Ayon Rumah Sehat 5 5 4 Suharti Rumah Mendekati Sehat 6
Dari  data  Tabel  Ranking,  didapatkan  data sebagai berikut : RUMAH SEHAT : 2 RUMAH MENDEKATI SEHAT   : 3 RUMAH TIDAK SEHAT : 0
Dari  data  diatas  didapatkan  hasil  status  rumah bapak  Fajar  dengan  Nomor  Rumah  106  di  desa Pakijangan Kecamatan Wonorejo Kabupaten pasuruan adalah Rumah Berstatus
Rumah Mendekati Sehat

## 4.5. Pengujian Validasi Sistem
Pengujian  Sistem  ini  lebih  untuk  melihat keakurasian dalam penilaian Rumah Sehat. Pengujian keakurasuan  data  dilakukan  dengan  menlakukan  Uji validitas  Sistem.  Uji  validitas  Sistem  disini  yaitu pengujian  data  sampel  yang  ada  dengan  data  sampel itu  sendiri  untuk  melakukan  peninjauan  keakuratan sistem  untuk  menentukan  keputusan,  karena  k- Nearest Neighbor tidak menggunakan parameter yang telah  ditetapkan  untuk  dijadikan  acuan  dalam menentukan  keputusan  melainkan  data  sampel  yang bervariasi  nilainya.  Nilai  K  yang  digunakan  dalam pengujian  adalah  5.  Berikut  hasil  Pengujian  validasi sistemyang dapat dilihat pada Tabel 3
Tabel 3. Validasi Sistem
NO NAMA STATUS KORE KSI SAMPEL KNN 1 Sulatri Rumah mendekati sehat Rumah mendekati sehat Sesuai 2 Suwarno Rumah mendekati sehat Rumah mendekati sehat Sesuai 3 Wiwin Rumah mendekati sehat Rumah mendekati sehat Sesuai 4 Suharti Rumah mendekati sehat Rumah mendekati sehat Sesuai 5 A.dofir Rumah mendekati sehat Rumah sehat Tidak Sesuai 6 Eko Rumah mendekati sehat Rumah mendekati sehat Sesuai 7 Joko Rumah sehat Rumah sehat Sesuai 8 Ayon Rumah sehat Rumah sehat Sesuai 9 Parmadi Rumah sehat Rumah sehat Sesuai 10  Tayib Rumah mendekati sehat Rumah mendekati sehat Sesuai 11  Sutarman Rumah sehat Rumah mendekati sehat Tidak Sesuai 12  Maruto Rumah sehat Rumah sehat Sesuai 13  Suherman Rumah sehat Rumah sehat Sesuai 14  Mustara Rumah mendekati sehat Rumah mendekati sehat Sesuai
15  Bambang Rumah mendekati sehat Rumah mendekati sehat Sesuai
16  Suhardi
Rumah mendekati sehat Rumah mendekati sehat Sesuai 17  Lastri Rumah sehat Rumah sehat Sesuai 18  Suko Rumah sehat Rumah sehat Sesuai 19  Jauri Rumah sehat Rumah sehat Sesuai 20  Hartoyo Rumah sehat Rumah sehat Sesuai 21  Wariman Rumah mendekati sehat Rumah mendekati sehat Sesuai
NO NAMA STATUS KORE KSI 22  Wahid Rumah mendekati sehat Rumah mendekati sehat Sesuai 23  Sutawi Rumah mendekati sehat Rumah mendekati sehat Sesuai 24  Su Rumah mendekati sehat Rumah mendekati sehat Sesuai 25  Wiwid Rumah sehat Rumah sehat Sesuai
Hasil  pengujian  validasi  sistem  menyatakankan bahwa  dari  25  data  yang  diproses,  23  data menyatakan sesuai dengan  2 data  yang  tidak  sesuai. Jika dibuat prosentasi maka :
Hasil  Pengujian  diatas  menyatakan  bahwa berdasarkan  data  sampel  yang  digunakan  kinerja sistem  mencapai  92%  dengan  8%  data  tidak  cocok antara data sampel dengan data perhitungan KNN.

## 4.6. Pengujian Fungsional Website
Pengujian  Dilakukan  dengan  mencoba  website pada  web  browser  chrome,  Mozilla  ,  dan  Internet Explorer
Tabel 4 Pengujian Fungsional Website Fungsional Web browser Google chrome 62.0.3202.94 Mozilla firefox 47.0.2 Internet explorer 11.726. 15063.0 Index    Login    Tombol home    Tombol about me    Tombol grafik    Tombol tabel    Tombol cari    Tombol tampilkan semua data    Logout   

## 4.7. Pengujian Fungsional Android
Pengujian  Dilakukan  dengan  mencoba  aplikasi rumah  sehat  pada  Platfome  OS  Android  dengan berbagai versi.
Tabel 5. Pengujian Fungsional pada Android
Fungsional Perangkat Asus zenfone 2 laser (marshmellow 6.0.1) Lenon k4 note (lollipop 5.1) Oppo neo r831k (jellybean 4.3) Index   X Login   X Input   X Tombol simpan   X Combobox   X
Pada Oppo Neo R831K (Color OS + Jellybean 4.3) saat Instal APK terjadi Error Parse  “Kesalahan saat penguraian paket”

## 4.8. Kuesioner
Tabel 6. Kuesioner pada kasie, staff dinas kesehatan kabupaten pasuruan PERTANYAAN SS S C KS TS 1. Apakah Aplikasi bekerja sesuai dengan apa yang anda kerjakan? 20% 80% - - - 2. Apakah Aplikasi mudah digunakan oleh petugas? 40% 40% 20% - - 3. Apakah Aplikasi dapat membantu pekerjaan petugas? 40% 60% - - -
Setelah  Melakukan  Pengujian  dan  Penerapan Aplikasi  yang  dilakukan  di  dinas  kesehatan kabupaten  pasuruan,  bidang  kesehatan  lingkungan terdapat hasil questioner terhadap 5 audience dimana pada  pertanyaan  Apakah  Aplikasi  bekerja  sesuai dengan  apa  yang  anda  kerjakan?  Dan  20%  audiace menjawab  sangat  setuju,  dan  80%  audience menjawab setuju,
pada pertanyaan apakah aplikasi mudah digunakan  oleh  petugas?  Dan  40%  audience menjawab  Sangat  setuju,  40%  menjawab  Setuju  dan 20% Menjawab Cukup.
Pada pertanyaan apakah aplikasi dapat membantu  pekerjaan  petugas?,  40%  audience menjawab sangat setuju dan 60% audience menjawab setuju.
Tabel 6. Quesioner pada Narasumber
PERTANYAAN SS S C KS TS 1. Apakah Aplikasi bekerja sesuai dengan apa yang anda kerjakan?  2. Apakah Aplikasi mudah digunakan oleh petugas?  3. Apakah Aplikasi dapat membantu pekerjaan petugas? 
Quesioner diajukan kepada narasumber penelitian  yg  ada  di  UPTD  Kesehatan  Puskesmas Wonorejo  yang  dilakukan  pada  saat  pengujian aplikasi pada petugas sanitarian dan Beliau menjawab Setuju pada 3 pertanyaan yang diberikan pada beliau.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN

## 5.1. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  pengujian  metode  k-Nearest Neighbor  dan  implementasinya  pada  Aplikasi penilaian  Rumah  Sehat  berbasis  Android,  dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Aplikasi  Rumah  Sehat  Pada  Android  berjalan dengan baik sehingga dapat membantu meringankan pekerjaan petugas sanitarian.
2. Website  dapat  diberjalan  pada  internet  browser Google  Chrome,  Mozilla  Firefox,  dan  Internet Explorer
3. Kinerja  sistem  pada  Aplikasi  Penilaian  Rumah Sehat  dari  25  data  sampel  mencapai  92% dengan 8% data tidak sesuai antara Proses KNN dengan Data sampel dari Dinkes.
4. Website  Rumah  Sehat  berjalan  dengan  lancer dan  dapat  memudahkan  Pimpinan  Dinas  dalam melihat data dari rumah sehat.

## 5.2. Saran
1. Aplikasi  Android  bisa  digunakan  pada  Android dengan  Versi  OS  Android  yang  memiliki  versi lebih kecil
2. Tampilan  Web  dan  Aplikasi  Android  Lebih Responsif  dan mudah penyesuaian  pada perangkat  dengan  model  lain  dan  resolusi  yg berbeda
3. Aplikasi  Android  dapat  di  operasikan  (Input data  dan  proses  KNN)  oleh  petugas  dalam keadaan jaringan internet kurang stabil.
4. Hasil  Aplikasi  bisa  di  cetak  (print)  untuk  Bukti fisik

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Mustakim,  M.  and  Oktaviani,  G.,  2016. Algoritma  K-Nearest  Neighbor  Classification Sebagai  Sistem  Prediksi  Predikat  Prestasi Mahasiswa. Jurnal Sains dan Teknologi Industri , 13 (2), pp.195-202.
[2] Keman,  S.,  2005.  Kesehatan  perumahan  dan lingkungan pemukiman. Jurnal Kesehatan
Lingkungan , 2 (1).
[3] Ardianto,  W.,  Anggraeni,  W.  and  Mukhlason, A.,  2012.  Pembuatan  sistem  pakar  untuk pendeteksian dan penanganan dini pada penyakit  sapi  berbasis  mobile  android  dengan kajian kinerja teknik knowledge representation. Jurnal Teknik ITS , 1 (1), pp.A310-A315.
[4] Safaat,  N.,  2015.  Android:  Pemrograman Aplikasi  Mobile  Smartphone  dan  Tablet  PC Berbasis Android, Revisi Kedua.
[5] Hermaduanti,  N.  and  Kusumadewi,  S.,  2008. Sistem  Pendukung  Keputusan  Berbasis  SMS Untuk  Menentukan  Status  Gizi  Dengan  Metode K-Nearest  Neighbor.  In Seminar  Nasional Aplikasi  Teknologi  Informasi  (SNATI) (Vol.  1, No. 1).