p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934

## Pengaruh Kegiatan Konservasi Lahan Pada Kegiatan
Countermeasure For Sediment in Wonogiri Multipurpose DAM
Terhadap Laju Erosi Lahan di Bendungan Wonogiri
D ian Swastika 1* , Dyah Ari Wulandari 2 , Sriyana 2 , Rifki Maulana 3
1,2 Departemen Teknik Sipil, Universitas Diponegoro, Semarang Indonesia
3 Balai Besar Wilayah Sungai Bengawan Solo, Surakarta Indonesia * Koresponden email : dianswastika0@gmail.com
Diterima: 30 November 2022 Disetujui: 14 Desember 2022

## Abstract
Sedimentation  is  one  of  the  main  problems  in  the  operation  and  maintenance  in  the  Wonogiri  reservoir which  has  been  operating  since  1982.  The  JICA  Study  Team  in  2007  calculated  the  annual  erosion production on-farm (land) and off-farm (physical buildings)  that occurred in all watersheds flowing into the Wonogiri Multipurpose Reservoir amounting to 17,279 million tons per year. The JICA Study Team carried out the community-based watershed conservation physical activities in the context of implementing the Countermeasure for Sediment in Wonogiri Multipurpose Dam (CSWMD) Program, divided into 2 work programs, namely JICA Slice I (in 2015) and JICA Slice II aims to obtain the rate of erosion and erosion reduction with achievements in accordance with the targets set in the Implementation Plan. This study aims to analyze the rate of erosion in the present and future conditions and land erosion reduction in CSWMDR conservation activities to overcome sedimentation in the Wonogiri Dam to support the JICA Slice II work program using the USLE method as well as ArcGIS Software assistance and additional tools Spatial Analyst and Model Builder. The results of the analysis show that the total erosion rate in 10 target villages in the present condition is 158,809.21 m3/year, while the total erosion rate in the future condition is 110,354.92 m3/year, and the total erosion rate reduction is 16,268.27 m3/year.
Keywords: CSWMDR , model builder, future condition, erosion rate , present condition

## Abstrak
Sedimentasi  merupakan  salah  satu  permasalahan  utama  dalam  pengoperasian  dan  pemeliharaan  waduk Wonogiri yang telah beroperasi sejak Tahun 1982. JICA Study Team pada tahun 2007 telah menghitung besaran produksi erosi tahunan on farm (lahan) dan off farm (bangunan fisik) yang terjadi di seluruh DAS yang mengalir masuk ke Waduk Serbaguna Wonogiri sebesar 17.279 juta ton per tahun. JICA Study Team melaksanakan kegiatan fisik konservasi Daerah Aliran Sungai (DAS) berbasis masyarakat dalam rangka pelaksanaan Program  Countermeasure  for  Sediment  in  Wonogiri  Multipurpose  Dam (CSWMD)  yang dibagi menjadi 2 program kerja, yaitu JICA Slice I (pada Tahun 2015) dan JICA Slice II bertujuan untuk mendapatkan  laju  erosi  dan  penurunan  erosi  dengan  capaian  sesuai  dengan  target  yang  telah  ditetapkan dalam Implementation Plan. Tujuan penelitian untuk menganalisis laju erosi pada present  condition dan future  condition serta  penurunan  erosi  lahan  pada  kegiatan  konservasi  CSWMD  penanggulangan sedimentasi di Bendungan Wonogiri guna mendukung program kerja JICA Slice II menggunakan metode USLE serta bantuan Software ArcGIS dan tools tambahan Spatial Analyst dan Model Builder . Berdasarkan hasil analisis didapatkan jumlah laju erosi di 10 desa sasaran pada present condition sebesar 158.809,21 m 3 /tahun,  sedangkan  jumlah  laju  erosi  pada future  condition sebesar  110.354,92  m 3 /tahun,  dan  jumlah penurunan laju erosi sebesar 16.268,27 m 3 /tahun.
Kata Kunci: CSWMDR, model builder, future condition, laju erosi, present condition

## 1. Pendahuluan
Pengelolaan  sumber  daya  alam,  seperti  tanah  dan  air,  mempunyai  peranan  yang  sangat  penting terutama dalam pendayagunaannya secara berkesinambungan. Lahan sangat mudah mengalami degradasi atau  erosi  terutama  di  bagian  hulu  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  yang  dapat  menyebabkan  menurunnya fungsi produksi, fungsi ekologis, dan fungsi hidrologi DAS. Upaya penanganan pengelolaan sumber daya lahan  di  daerah  hulu  dapat  menyelamatkan  daerah  hilirnya  dengan  menurunnya  sedimentasi,  polusi  air, risiko banjir, dan kekeringan [1].
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Bendungan  Wonogiri  merupakan  waduk  multi  guna  ( multi  purpose )  yang  berfungsi  sebagai pengendali banjir dengan mereduksi debit banjir rencana periode ulang 60 tahun dari 4.000 m3/dt menjadi 400 m3/dt, suplai air irigasi untuk melayani DI seluas 30.000 Ha, PLTA sebesar 12,4 MW, pariwisata dan perikanan darat. Bendungan Wonogiri berada di Wilayah Sungai Bengawan Solo dan di bawah pengelolaan Balai  Besar  Wilayah  Sungai  (BBWS) Bengawan  Solo  serta  Perum  Jasa  Tirta  1  (PJT1).  Waduk  tersebut terletak di Desa Pokoh Kidul, Kecamatan Wonogiri, Kabupaten Wonogiri, Provinsi Jawa Tengah. Secara geografis  Waduk  Wonogiri  berada  pada  koordinat  7°50’13,48”LS  dan  110°55’42,95”  BT.  Waduk Wonogiri  telah  beroperasi  sejak  Tahun  1982.  Biasanya  permasalahan  -  permasalahan  yang  dialami  oleh waduk  yang  telah  lama  beroperasi  adalah  adanya  sedimentasi,  demikian  juga  yang  terjadi  di  Waduk Wonogiri. Sedimentasi merupakan salah satu permasalahan utama dalam pengoperasian dan pemeliharaan waduk  karena  dapat  menyebabkan  penurunan  fungsi  waduk.  Sedimentasi  yang  mengendap  di  waduk biasanya erosi lahan dan sungai sepanjang pengalirannya ke waduk [2]. Salah satu cara dalam menangani sedimentasi adalah dengan cara konservasi di bagian hulu Daerah Tangkapan Air (DTA) Waduk Wonogiri.
JICA Study Team pada tahun 2007 telah menghitung besaran produksi erosi tahunan on farm (lahan) dan off  farm (bangunan  fisik)  yang  terjadi  di  seluruh  DAS  yang  mengalir  masuk  ke  Waduk  Serbaguna Wonogiri sebesar 17.279 juta ton per tahun. Khusus untuk DAS Keduang, besaran produksi erosi tahunan yang terjadi sebesar 4.778 juta ton pertahun. Produksi erosi sebesar itu setara dengan 1.060 juta m³ sedimen yang masuk dan mengendap di waduk. JICA Study Team pada tahun 2015 melaksanakan kegiatan fisik konservasi  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  berbasis  masyarakat  dalam  rangka  pelaksanaan  Program Countermeasure for Sediment in Wonogiri Multipurpose Dam (CSWMD) yang dibagi menjadi 2 program kerja, yaitu JICA Slice I dan JICA Slice II. Untuk JICA Slice I telah selesai dilaksanakan di 8 desa sasaran, yaitu Desa Kerjo Lor, Desa Tempursari, Desa Jatirejo, Desa Gunungsari, Desa Gunan, Desa Rejosari, Desa Gondangsari,  dan  Desa  Slogoretno.  Sedangkan  program  kerja  JICA Slice II  dilaksanakan  di  10  desa sasaran,  yaitu  Kelurahan  Jatipurno,  Desa  Tawangrejo,  Desa  Giriyoso,  Desa  Mangunharjo,  Kelurahan Balepanjang,  Desa  Jeporo,  Desa  Watangsono,  Desa  Tasikhargo,  Desa  Mojoreno  dan  Desa  Ngabeyan. Outcome dari program kerja JICA Slice I adalah menganalisa kuantitatif dampak dari pekerjaan konservasi yang  telah  dilaksanakan  selama  CSWMDR,  mengetahui  laju  erosi  dan  penurunan  erosi  dengan  capaian sesuai dengan target yang telah ditetapkan dalam Implementation Plan .
Berdasarkan  dari  program  kerja  JICA  sebelumnya penelitian  ini  akan  meninjau  analisis  laju  erosi lahan  di  10  desa  sasaran  JICA Slice II  setelah  dilaksanakan  konservasi  CSWMD.  Adapun  maksud  dari penelitian  ini  adalah  untuk  memodelkan  laju  erosi  lahan  dan  penurunan  erosi  lahan  pada  kegiatan konservasi CSWMD penanggulangan sedimentasi di Bendungan Wonogiri guna mendukung program kerja JICA Slice II  dengan  menggunakan  bantuan Software  ArcGIS dan tools tambahan Spatial  Analyst dan Model  Builder .  Sedangkan  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  melakukan  analisis  laju  erosi  pada present condition dan future condition serta penurunan erosi lahan di desa sasaran JICA Slice II.

## 2. Metode Penelitian
Dalam  penelitian  ini,  metode  yang  dipakai  untuk  analisis  laju  erosi  lahan  adalah  metode  USLE ( Universal Soil Loss Equation ) yang diaplikasikan di dalam SIG dengan bantuan perangkat lunak ArcGIS dan tools tambahan Spatial Analyst dan Model Builder . Tahapan penelitian dapat ditinjau pada Gambar 1 . Data-data yang dibutuhkan adalah sebagai berikut:
1. Peta tata guna lahan Tahun 2021 yang diperoleh dari BBWS Bengawan Solo.
2. Peta jenis tanah Tahun 2021 dari BPDAS.
3. Data curah hujan bulanan Tahun 2007 – Tahun 2021 yang didapatkan dari BBWS Bengawan Solo.
4. Peta topografi Tahun 2021 dari Badan Informasi Geospasial.
5. Peta data pendukung Tahun 2021 yang diperoleh dari BBWS Bengawan Solo.
Gambar 1. Bagan alir penelitian

## 2.1. Universal Soil Loss Equation (USLE)
Dari  beberapa  metodologi  yang  ada  untuk  memperkirakan  nilai  erosi  [3],  prosedur  USLE  dari Wischmeier dan Smith (1978) [4], [5] adalah yang paling sering dipakai seperti Persamaan (1).
A  = R . K . L. S . C . P (1) Keterangan: A : Nilai laju erosi tanah tahunan (ton/ha/tahun) R : Indeks erosivitas curah hujan (kJ/ha/tahun) K : Faktor erodibilitas tanah L : Faktor panjang (m) S : Faktor kemiringan lereng (%) C : Faktor vegetasi penutup tanah dan pengelolaan tanaman P : Faktor pendukung lahan

## 2.2. Indeks Erosivitas Curah Hujan (R)
Indeks  erosivitas  curah  hujan  (R)  dihitung dengan  menggunakan  Persamaan  (2)  berdasarkan  data hasil pencatatan penakar hujan otomatik [6], [7].
E = 210 + 89 log I (2) Keterangan: E = Energi kinetik (ton/ha/cm hujan) I = Intensitas hujan (cm/jam)
Interaksi energi dengan intensitas maksimum 30 menit berdasarkan Persamaan (3) [8].
EI30 = E (I30.10 -2 ) (3) Keterangan: EI30 = Interaksi energi dengan intensitas maksimum 30 menit E = Energi kinetik selama periode hujan (ton/ha/cm hujan) I30
= Intensitas maksimum 30 menit (cm/jam)
Nilai Faktor R dihitung berdasarkan indeks erosivitas hujan pada Tabel 1 [9].
Tabel 1. Hubungan indeks erosivitas hujan dan faktor R
Sumber: [9]

## 2.3. Faktor Erodibilitas Tanah (K)
Faktor erodibilitas tanah merupakan nilai sensitivitas erosi tanah yang memperlihatkan kemudahan tanah tererosi yang didefinisikan melalui persamaan dan didapat dari percobaan lapangan [10]. Menentukan faktor K berdasarkan Tabel 2 sesuai jenis tanahnya [6].
Tabel 2. Jenis tanah dan faktor Erodibilitas (K) No. Jenis Tanah Nilai K 1. Latosol coklat kemerahan dan litosol 0,43 2. Latosol kuning kemerahan dan litosol 0,36 3. Komplek mediteranian dan litosol 0,36 4. Latosol kuning kemerahan 0,56 5. Grumusol 0,20 6. Alluvial 0,47 7. Regosol 0,40 8. Latosol 0,31 Sumber: [6]

## 2.4. Faktor Pengelolaan dan Penutupan Lahan (C)
Faktor C dihitung berdasarkan peta tata guna lahan yang sudah di update dengan hubungan tata guna lahan. Faktor C ditetapkan berdasarkan Tabel 3 [9].
Tabel 3. Penilaian faktor C Nama unsur Nilai C Bangunan/Gedung 10 Pemukiman 10 Sawah 5 Sawah tadah hujan 5 Tegalan/Ladang 60 Padang rumput 2 Perkebunan/Kebun 30 Semak belukar 2 Hutan 1 Bukit batuan 100 Air tawar sungai 0 Air rawa 0 Sumber: [9] Indeks Erosivitas Hujan Nilai Faktor R 1000 - 1100 1050 1100 - 1200 1150 1200 - 1300 1250 1300 - 1400 1350 1400 - 1500 1450 1500 - 1600 1550 1600 - 1700 1650 1700 -1800 1750 1800 - 1900 1850 1900 - 2000 1950 2000 - 2100 2050 2100 - 2200 2150 2200 - 2300 2250 2300 - 2400 2350 2400 - 2500 2450
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934

## 2.5. Faktor Panjang Lereng (L) dan Faktor Kemiringan Lereng (S)
LS adalah rasio perbandingan nilai erosi dari sebidang tanah dengan panjang lereng dan kemiringan lereng tertentu terhadap besarnya erosi dari tanah yang identik [11]. Nilai LS dihitung dengan Persamaan (4) [12]. Sedangkan faktor panjang dan kemiringan lereng dapat ditentukan berdasarkan Tabel 4 [13].
𝐿𝑆 = √𝑋 (0,0138 + 0,00965 𝑠 + 0,00138 𝑠 2 ) (4) Keterangan: X = Panjang lereng (m)
s = Kemiringan lereng (%)
Tabel 4. Penilaian kelas lereng dan faktor LS No Kelas Lereng Kemiringan Lereng LS 1 I 0-8 0,40 2 II 8 - 15 1,40 3 III 15 - 25 3,10 4 IV 25 - 40 6,80 5 V >40 9,50 Sumber: [12]

## 2.6. Faktor Pendukung Lahan (P)
Faktor  pendukung  lahan  (P)  merupakan  besaran  erosi  dari  tanah  yang  diperoleh  dari  tindakan konservasi tertentu dibandingkan dengan besaran erosi dari tanah menurut arah lereng [12]. Penilaian faktor P pada Tabel 5 berdasarkan tindakan konservasi tanah yang disesuaikan [14].
Tabel 5. Penilaian Faktor P No. Jenis Konservasi Nilai Faktor P 1. Penanaman menurut kontur : dengan kemiringan >20%, 0,90 2. Penanaman menurut kontur : dengan kemiringan 9-20%, 0,75 3. Teras tradisional 0,40 4. Guludan dengan rumput penguat 0,50 5. Teras bangku dengan kualitas sedang 0,15 6. Teras bangku dengan kualitas jelek 0,35 7. Tanpa konservasi 1,00 Sumber : [12]

## 2.7. Model Builder
Model Builder dapat dilihat pada Gambar 2 merupakan tools tambahan yang dapat mengotomasikan urutan langkah pembuatan data spasial untuk kemudian dapat diulangi secara tepat dan akurat tanpa error . User akan membuat (menyisipkan atau drag and drop ) grafik model simbol atau objek data serta langkah yang dibutuhkan untuk menganalisis spasial yang biasa disebut aliran kerja [15].

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Analisis Laju Erosi Present Condition
Pembuatan  dan  modifikasi  Model Builder untuk  analisis  laju  erosi Present  Condition adalah perhitungan yang dilakukan dengan kondisi sebelum pelaksanaan CSWMD ( Countermeasure for Sediment in Wonogiri Multipurpose Dam ) sehingga unsur – unsur kegiatan konservasi lahan belum diperhitungkan. Untuk update data  peta  yang  dipergunakan  antara  lain update Peta  Batas  Desa, update Peta  Tata  Guna Lahan dan update Peta Kelas Teras. Perhitungan dilakukan dengan menggunakan model pada Gambar 3.

## 3.1. Analisis Laju Erosi Future Condition
Pembuatan  dan  modifikasi Model  Builder untuk  analisis  laju  erosi Future  Condition adalah perhitungan yang dilakukan dengan mensimulasikan kondisi pelaksanaan CSWMD ( Countermeasure for Sediment  in  Wonogiri  Multipurpose  Dam) dengan  persentase  volume  pekerjaan  yang  diperkirakan mencukupi untuk mencapai target penurunan laju erosi. Dengan penambahan 3 (tiga) simulasi pekerjaan konservasi yang dilakukan, yaitu:
a. Simulasi pengenalan agroforestri di area tegalan yang dimasukkan ke dalam jalur perhitungan faktor C dengan persentase pekerjaan sesuai dengan kelas kemiringan lahan pada Tabel 6 .
Tabel 6. Persentase perencanaan pengenalan agroforestri Kelas Kemiringan Lahan Persentase Penanaman Tanaman Musiman Tanaman Tahunan 0% - 8% 95% 5% 8% - 15% 87,5% 12,5% 15% - 25% 75% 25% 25% - 40% 62,5% 37,5% > 40% 50% 50% Sumber: Hasil Analisis, 2022
b. Simulasi peningkatan dan perbaikan bentuk lahan yang dimasukkan ke dalam jalur perhitungan faktor P dengan persentase pekerjaan sesuai dengan kelas kemiringan lahan pada Tabel 7 .
Tabel 7. Persentase perencanaan peningkatan dan perbaikan bentuk lahan Jenis Teras Kelas Kemiringan Lahan 0% - 25% 25% - 40% > 40% Teras Bangku - Kualitas Bagus - - - - Kualitas Menengah - - - - Kualitas Buruk 100% 80% 60%
Gambar 3. Model perhitungan laju erosi Present Condition
Sumber: Hasil analisis, 2022
Jenis Teras Kelas Kemiringan Lahan 0% - 25% 25% - 40% > 40% Tanpa Teras 100% 80% 60% Guludan 100% 80% 60% Teras Campuran 100% 80% 60% Teras Tradisional 100% 80% 60% Pekarangan 100% 80% 60% Sumber: Hasil analisis, 2022
c. Simulasi pekerjaan penataan parit dan pagar tanaman di area rumah yang dimasukkan ke dalam jalur perhitungan faktor P dengan persentase 60% dari seluruh area.
Perhitungan dilakukan dengan menggunakan model pada Gambar 4.

## 3.2. Analisis Penurunan Erosi
Perhitungan penurunan laju erosi adalah perhitungan laju erosi pasca pelaksanaan kegiatan CSWMD. Untuk itu perhitungan dilakukan dengan memasukkan unsur  – unsur kegiatan konservasi lahan ke dalam Model. Kegiatan konservasi lahan yang dimasukkan ke dalam perhitungan antara lain (a) peningkatan dan perbaikan  bentuk  lahan  dan  (b)  penanaman  tanaman  penutup. Tabel  8 merupakan  hubungan  kegiatan peningkatan dan perbaikan bentuk lahan dengan nilai P.
Tabel 8. Hubungan kegiatan peningkatan dan perbaikan bentuk lahan dengan nilai P
Kegiatan Peningkatan dan Perbaikan Bentuk Lahan Nilai P Kegiatan  pembentukan  teras  bangku  dengan  pembuatan  saluran,  pembentukan  guludan, penanaman rumput di guludan tetapi tanpa pembentukan bidang olah. 0,21 Kegiatan pembentukan teras bangku dengan pembuatan saluran, pembentukan guludan dan bidang olah, tetapi tanpa penanaman rumput di guludan. 0,22 Kegiatan pembentukan teras bangku dengan pembuatan saluran dan pembentukan guludan 0,23 Sumber: Hasil analisis, 2022
Perhitungan dilakukan dengan menggunakan model pada Gambar 5. Keluaran dari perhitungan ini akan menunjukkan besaran penurunan laju erosi sebagai akibat dari kegiatan konservasi lahan selama masa pelaksanaan kegiatan CSWMD.
Kegiatan CSWMD Slice II dilakukan di 10 desa sasaran.  Proses analisis dilakukan dengan urutan (1) analisis laju erosi present condition (2) analisis laju erosi future condition dan (3) analisis penurunan laju erosi. Dari serangkaian running Model perhitungan USLE tersebut hasilnya ditabelkan pada Tabel 9 .
Gambar 4. Model perhitungan laju erosi future condition Sumber: Hasil analisis, 2022
Tabel 9. Hasil analisis penurunan produksi erosi
No. Nama Kelurahan / Desa Laju Erosi Present Condition (m 3 /tahun) Laju Erosi Future Condition (m 3 / tahun) Penurunan Laju Erosi (m 3 / tahun) 1. Jatipurno 7.802,47 4.769,78 705,48 2. Tawangrejo 22.207,20 16.266,05 2.300,59 3. Griyoso 11.789,12 7.502,97 2.120,89 4. Mangunharjo 24.603,18 17.208,92 4.186,31 5. Balepanjang 23.620,39 17.921,05 1.182,46 6. Jeporo 22.280,41 15.025,91 2.735,41 7. Watangsono 9.555,09 6.129,72 936,21 8. Tasikharjo 8.947,22 5.608,37 978,36 9. Mojoreno 12.217,29 7.454,16 532,44 10. Ngabeyan 15.786,86 12.467,98 590,12 Jumlah 158.809,21 110.354,92 16.268,27 Sumber: Hasil analisis, 2022
Dari hasil analisis penurunan produksi erosi  didapatkan jumlah laju erosi di 10 desa  sasaran pada present condition , jumlah laju erosi pada future condition , dan jumlah penurunan laju erosi.

## 4. Kesimpulan
Dari hasil analisis didapatkan jumlah laju erosi di 10 desa sasaran pada present condition sebesar 158.809,21 m 3 /tahun, sedangkan jumlah laju erosi pada future condition sebesar 110.354,92 m 3 /tahun, dan jumlah  penurunan  laju  erosi  sebesar  16.268,27  m 3 /tahun.  Dimana  Desa  Mangunharjo menghasilkan  laju erosi pada present condition dan penurunan laju erosi terbesar sebesar 24.603,18 m 3 /tahun dan 4.186,31 m 3 /tahun . Hal  ini  dimungkinkan  karena  di  Desa  Mangunharjo  sebelumnya  mengalami  kerusakan  lahan tinggi  sehingga  ketika  dilakukan  konservasi  lahan  berupa  penanaman  tanaman  penutup  berupa  bibit tanaman buah akan mengalami penurunan laju erosi yang besar.

## 5. Referensi
[1] J. Sutrisno, B. Sanim, A. Saefuddin, and S. R. P. Sitorus, “Prediksi erosi dan sedimentasi di Sub Daerah Aliran Sungai Keduang Kabupaten Wonogiri,” Media Konservasi , vol. 16, no. 2, pp. 78– 86, 2011.
[2] D. Anggraini, P. S.A., and D. A. Wulandari, “Analisis Ekonomi Pengendalian Sedimentasi Waduk Mrica,” Briliant: Jurnal Riset dan Konseptual , vol. 4, no. 4, p. 567, 2019, doi: 10.28926/briliant.v4i4.378.
Gambar 5. Model perhitungan penurunan laju erosi Sumber: Hasil analisis, 2022
[3] D. S. Krisnayanti, “Pendugaan Erosi dan Sedimentasi Menggunakan Metode USLE dan MUSLE Pada DAS Noel - Puames,” Jurnal Teknik Sipil , vol. VII, no. 2, p. 12, 2018.
[4] F. S. Tuhepaly, U. Andawayanti, and R. Asmaranto, “Analisa Laju Erosi dan Arahan Konservasi Lahan Berbasis ArcGIS pada DAS Parangjoho Kabupaten Wonogiri Jawa Tengah,” Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sumber Daya Air , vol. 2, no. 1, pp. 315–327, 2022.
[5] Zulfahmi, N. S. AS, and Jufriadi, “Dampak Sedimentasi Sungai Tallo terhadap Kerawanan Banjir di Kota Makassar,” Jurnal Perencanaan Wilayah dan Kota , vol. 5, no. 2, pp. 180–191, 2016.
[6] N. U. R. A. Sabila, “Kajian Erosi Dan Sediment Delivery Ratio,” Thesis , 2020.
[7] L. Sari, J. K. Nasjono, and A. H. Rizal, “Bendungan Rotiklot,” Jurnal Teknik Sipil , vol. IX, no. 1, pp. 127–140, 2020.
[8] F. Arifandi and C. Ikhsan, “Pengaruh Sedimen Terhadap Umur Layanan Pada Tampungan Mati (Dead Storage) Waduk Krisak Di Wonogiri Dengan Metode Usle (Universal Soil Losses Equation),” Matriks Teknik Sipil , vol. 7, no. 4, 2019, doi: 10.20961/mateksi.v7i4.38482.
[9] B. S. BBWS, “The Quantitative Outcome Analysis of Countermeasure for Sediment in Wonogiri Multipurpose DAM Reservoir,” Report, 2021.
[10] K. D. Aji Saputra and J. Abdurrosyid, “Perbandingan antara metode usle dan musle dalam analisis erosi lahan pada daerah tangkapan air waduk cengklik,” Dinamika Teknik Sipil: Majalah Ilmiah Teknik Sipil , vol. 15, no. 1, pp. 54–61, 2022.
[11] A. Wibowo, T. R. Soeprobowati, and Sudarno, “Laju erosi dan sedimentasi Daerah Aliran Sungai Rawa Jombor dengan model USLE dan SDR untuk pengelolaan danau berkelanjutan,” Indonesian Journal of Conservation , vol. 04, no. 01, pp. 16–27, 2015.
[12] R. M. Zulfa Fauzi and M. Maryono, “Kajian Erosi Dan Hasil Sedimen Untuk Konservasi Lahan DAS Kreo Hulu,” Jurnal Pembangunan Wilayah & Kota , vol. 12, no. 4, p. 429, 2017, doi: 10.14710/pwk.v12i4.13508.
[13] B. K. Cahyono, L. Hakim, W. Waljiyanto, and A. D. Adhi, “Perhitungan Kecepatan Sedimentasi Melalui Pendekatan Usle dan Pengukuran Kandungan Tanah dalam Air Sungai yang Masuk ke dalam Waduk Sermo,” Jurnal Nasional Teknologi Terapan (JNTT) , vol. 1, no. 1, p. 8, 2017, doi: 10.22146/jntt.34082.
[14] F. Hariati, F. M. L. Taqwa, N. Salman, and N. H. F. Sulaeman, “Simulasi Perubahan Tata Guna Lahan terhadap Laju Erosi Lahan Menggunakan Metode Universal Soil Loss Equation (USLE) pada Daerah Aliran Sungai (DAS) Ciseel,” Tameh: Journal of Civil Engineering , vol. 11, no. 1, pp. 52–61, 2022.
[15] ESRI, “3D Analyst Tutorial,” Esri , pp. 1–60, 2010.