## ANALISIS NILAI OVERALL EQUIPMENT EFFECTIVENESS (OEE) UNTUK MENINGKATKAN PERFORMA MESIN EXUDER DI PT PRALON
Pahmi Hamda
Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri Universitas Gunadarma Jl. Margonda Raya No. 100, Depok 16424, Jawa Barat fahmimous@gmail.com

## Abstrak
Mesin  merupakan  salah  satu  peranan  penting  dalam  keberhasilan  suatu  perusahaan dalam  memenuhi  permintaan  konsumen.  PT  Pralon  perusahaan  industri  yang  bergerak dibidang pembuatan pipa pelastik. Produk yang dihasilkan salah satunya adalah pipa berbahan pelastik  jenis  HDPE.  Permasalahan  yang  terjadi  adalah  rendahnya  efisiensi  produksi  pipa tersebut  terutama  dalam  penggunaan  mesin  yang  disebabkan  tidak  tercapainya  produktivitas mesin.  Mesin  produksi  yang  digunakan  sering  mengalami  breakdown  terutama  pada  mesin exuder  tipe  HDPE  No.4  dengan  besar  persentase  breakdown  sebesar  17,432%.  Berdasarkan permasalahan  tersebut  maka  dilakukan  analisis  Total  Productive  Maintenance  (TPM)  dengan menggunakan  metode  Overall  Equipment  Effectivenes  (OEE)  dan  dilakukan  analisis  diagram sebab  akibat  untuk  usulan  perbaikan.  Hasil  analisis  menunjukkan  Overall  Equipment Effectivenes  (OEE)  untuk  mesin  exuder  diperoleh  rata-rata  sebesar  37,129%,  dimana  dengan aktivitas yang diukur pada indeks ketersediaan sebesar 94,618%, kinerja sebesar 39,321%, dan kualitas  sebesar  99,845%.  Perbaikan  yang  diusulkan  yang  pertama  adalah  menjalankan perawatan pencegahan berdasarkan jadwal perawatan yang telah direncanakan serta membuat laporan  diakhir  kegiatan  perawatan.  Usulan  berikutnya  adalah  meningkatkan  manajemen pemasaran  untuk  dapat  meningkatkan  permintaan  setiap  periodenya  sehingga  mengurangi waktu  mesin  mengganggur.  Usulan  ketiga  mengenai  pengadaan  spare  part  harus  lebih  aktif agar  tidak  terlalu  lama  apabila  terjadi  masalah  pada  mesin  yang  diharuskan  mengganti komponen mesin.
Kata Kunci : breakdown, perawatan mesin, PT Pralon, total productive maintenance

## Abstract
The  machine  is  one  of  the  important  roles  in  the  success  of  a  company  in  meeting consumer demand. PT Pralon is an industrial company engaged in manufacturing plastic pipes. One  of  the  products  produced  is  HDPE  type  plastic  pipe.  The  problem  that  occurs  is  the  low efficiency of the production of the pipe, especially in the use of machinery due to not achieving engine  productivity.  Production  machines  used  often  experience  breakdowns,  especially  on HDPE  No.4  type  exuder  machines  with  a  large  breakdown  percentage  of  17.432%.  Based  on these  problems,  an  analysis  of Total  Productive  Maintenance  (TPM)  was  conducted  using  the Overall Equipment Effectiveness (OEE) method and a causal diagram analysis was carried out for  proposed  improvements.  The  results  of  the  analysis  show  that  Overall  Equipment Effectiveness  (OEE)  for  the  exuder  machine  obtained  an  average  of  37.129%,  where  with  the activity measured at the availability index of 94.618%, performance of 39.331%, and quality of 99.845%. The first proposed improvement is to carry out preventive maintenance based on the planned  maintenance  schedule  and  make  a  report  at  the  end  of  the  maintenance  activity.  The next proposal is to improve marketing management to be able to increase demand every period so  as  to  reduce  the  time  the  machine  is  unemployed.  The  third  proposal  regarding  the procurement  of  spare  parts  must  be  more  active  so  that  it  does  not  take  too  long if  there  is a problem with the machine that is required to replace the engine components.
Keywords : breakdown, machine maintenance, PT pralon, total productive maintenance

## PENDAHULUAN
PT Pralon merupakan salah satu perusahaan  yang  bergerak  pada  bidang manufaktur  dengan  jam  operasional  mesin yang tinggi yaitu selama 24 jam setiap harinya. Jam  operasional  yang  cukup  padat  tersebut menjadi  salah  satu  kendala  dalam  melakukan perawatan.  Hal  ini  didukung  dengan  proses produksi  yang  menggunakan  banyak  mesin yang  terintegrasi  mulai  dari  mesin  extruder sampai mesin tip table . Masing-masing mesin tersebut terdapat beberapa fungsi dan karakteristik  yang  berbeda-beda.  Setelah melakukan studi pendahuluan diketahui terdapat mesin  yang  kurang  optimal  sehingga  dapat mengganggu kinerja dalam proses produksi.
Secara  khusus  permasalahan  yang  ada  di PT  Pralon  adalah  rendahnya  tingkat  efisiensi penggunaan  mesin.  Rendahnya  efisiensi  dalam penggunaan  mesin  akan  menyebabkan  tidak tercapainya produktivitas mesin. Tidak tercapai- nya  produktivitas  mesin  dipengaruhi  oleh mesin  yang  sering  mengalami breakdown . Salah  satu  mesin  yang  sering  mengalami breakdown adalah  mesin  exuder HDPE dengan tingkatan breakdown hampir sebesar 17,432% dari waktu keseluruhan kerja mesin. Berdasarkan data  yang  didapat  dari  perusahan, breakdown diperoleh  dari  data  kerusakan  mesin  exuder HDPE  No.4  pada  bulan  Maret  2017. Breakdown yang  terjadi  pada  mesin  dapat  di pengaruhi  oleh  beberapa  faktor,  misalnya perawatan  mesin  yang  tidak  dilakukan  secara berkala dan umur mesin yang sudah tua. Oleh
karena  itu,  peralatan-peralatan  penunjang proses  produksi  ini  harus  selalu  dilakukan perawatan yang teratur dan terencana [1].
Perawatan  atau  pemeliharaan  peralatan penunjang  produksi  yang  sering  diterapkan oleh perusahaan manufaktur di Jepang adalah total productive maintenance (TPM) [2]. Overall Equipment  Effectiveness (OEE)  merupakan bagian utama dari sistem Perawatan Produktif Total  (TPM).  OEE  merupakan  ukuran menyeluruh yang mengidentifikasikan tingkat produktifitas  mesin  dan peralatan dari kinerja secara teori [3]. Nilai efektivitas peralatan secara keseluruhan  untuk  mendapatkan  pencapaian performance dan reliability merupakan  ukuran keberhasilan  penerapan  TPM  menggunakan metode OEE [4].
Pengukuran  yang  bersifat  menyeluruh ini  sangat  penting  untuk  mengetahui  area yang  perlu  di  tingkatkan  produktivitas  mesin. Pada  metode  OEE  dilakukan  pengukuran kinerja  mesin  untuk  meningkatkan  kinerja mesin  secara  individu  dengan  mengurangi kerugian yang diakibatkan oleh tidak efektifnya penggunaan  mesin  [5].  Salah  satu  cara  untuk mengurangi reduce  speed  loss yang  tinggi adalah  melakukan  perawatan  secara  rutin, meningkatkan  pengawasan  dan  pemberian motivasi  kepada  operator,  meningkatkan pemeriksaan atau quality control pada material, merenovasi  ruangan  pada  lantai  produksi dengan  mengutamakan  kesehatan  karyawan, meningkatkan  frekuensi  pengecekan  disetiap shift kerja dam melakukan pendokumentasian daftar  permasalahan,  pergantian  spare  part
dan kerusakan [6]. Bedasarkan uraian mengenai latar belakang masalah dan penelitian terdahulu maka tujuan penelitian  ini adalah  mengetahui nilai  efektifitas  dari  mesin  exuder  dengan menggunakan  metode  OEE  dan  usulan  untuk meningkatkan  nilai  dari Overall  Equipment Effectivenes (OEE) pada mesin exuder.

## METODE PENELITIAN
Metode  analisis  dalam  penelitian  ini dirancang  dengan  menggunakan  dasar  teori yang  meliputi  teori  mengenai  kinerja  mesin, Total  Productive  Maintenance  (TPM) , Overall Equipment  Efectivness (OEE),  dan  teknik- teknik  perbaikan  kualitas  diagram  sebeb  akibat dan 5W+1H. Analisis ini dilakukan pada setiap langkah Overall  Equpment  Efectiveness (OEE) sesuai dengan polanya.
Pengamatan  dan  pengambilan  data mesin  exuder  HDPE  dilakukan  di  PT  Pralon cabang  Cimanggis  yang  berlokasi  di  Jl.  Raya Bogor  Km.  32.5,  di  Kecamatan  Cimanggis.
Penerapan  perawatan  mesin  yang  digunakan adalah  dengan  menggunakan Total  Productive
Maintenance (TPM). Tingkat produktivitas dan efisiensi  mesin  diukur  dengan  menggunakan Overall Equipment Effectivenes (OEE).
Metode pengumpulan data menggunakan  data  kuantitatif  yang  diambil dari  8  bulan  pada  tahun  2017.  Data  tersbut berasal dari pengumpulan data mesin exsuder. Analisis data dilakukan dengan langkah-langkah
dari  metode Overall  Equipment  Efectiveness (OEE)  [7].  Pada penelitian ini, teknik – teknik perbaikan  kualitas  diperoleh  menggunakan Diagram Pareto dan Diagram Sebab Akibat.
Tahapan  penelitian  dimulai  dengan mempersiapkan  kebutuhan  penelitian  hingga melakukan  penelitian  langsung  dilapangan. Tahapan penelitian dijelaskan pada Gambar 1 berikut.
Berdasarkan  tahapan  penelitian  yang ditunjukkan  pada  Gambar  1,  terdapat  empat langkah  utama  dalam  penelitia  yang  meliputi pengumpulan  data,  pengolahan  data,  analisis hasil  pengolahan  data  dan  yang  terakhir adalah output yang  dihasilkan.  Data  yang dikumpulkan  meliputi  data  primer  dan    data sekunder.  Perhitungan  OEE  dilakukan  pada tahap  pengolahan  data,  sedangkan  usulan perbaikan  didapat  pada  tahap  analisis  hasil pengolahan.  Output  yang  dihasilkan  berupa besarnya  tingkat  efisiensi  dan  efektifitas mesin exuder HDPE.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Perawatan terencana ( preventive maintenance )  merupakan  waktu  yang  sudah dijadwalkan  dalam  rencana  proses  produksi yang  dilakukan  oleh  perusahaan  agar  tidak terjadi  kerusakan  pada  saat  proses  produksi sedang berlangsung. Tabel 1 ditunjukkan data mesin  Exuder  HDPE  Tahun  2017.  Kolom  1 menunjukan data perawatan mesin terencana.
Pengumpulan Data 1. Data Primer a. Proses Produksi b. Mesin dan Pralatan 2. Data Sekunder a. Data Riwayat mesin b. Waktu Total Produksi c. Jumlah Produksi yang dihasilkan d. Waktu Pencapaian Pencegha

## Pengolahan Data
1. perhitungan availability
2. perhitungan performance
3. perhitungan quality 4. perhitungan OEE Analisis Hasil Pengolahan Data 1. analisis OEE 2. analisis diagram tulang ikan (fishbone) 3. analisis usulan perbaikan

## Output
Besarnya tingkatan efesiensi dan efektivitas
mesin exuder HDPE dari penggunaan
metode OEE.

## Gambar 1. Tahapan Penelitian
Tabel 1. Data Mesin Exuder HDPE Tahun 2017 Periode (2017) Total Waktu Perawa- tan (Jam) Total Waktu Kerusakan (Jam) Available Time (Jam) Planned Down time (Jam) Loading Time (Jam) Breakdown (Jam) Setup Time (Jam) Down time (Jam) Operation Time (Jam) Januari 50 5,24 480 50 430 5,24 9,55 14,79 415,21 Februari 65 10,25 480 65 415 10,25 16,10 26,35 388,65 Maret 65 18,35 480 65 415 18,35 16,22 34,57 380,43 April 55 7,45 480 55 425 7,45 10,12 17,57 407,43 Mei 50 12,25 480 50 430 12,25 10,87 23,12 406,88 Juni 55 8,55 480 55 425 8,55 11,46 20,01 404,99 Juli 60 8,2 480 60 420 8,2 12,17 20,37 399,63 Agustus 60 9,90 480 60 420 9,90 15,42 24,62 395,38
Pada kolom 2 diberikan data kerusakan pada  mesin exuder.  Availability  rate atau tingkat ketersediaan adalah salah satu standar dalam  mengukur  nilai  OEE,  dimana  dengan memperhatikan  total  waktu  kerusakan  yang dihasilkan  dari loading  time , down  time ,  dan
operation time . Data loading time untuk mesin exuder pada bulan Januari sampai Agustus 2017 dapat dilihat pada Tabel 1 pada kolom kelima yang  diperoleh  dari Available Time dikurangi dengan Planned Down time. Pada Kolom  ke-9, data  down  time  diperoleh  dengan  melakukan
penjumlahan  antara breakdown dengan setup time . Nilai operation time diperoleh dari loading time dikurangi dengan down time yang hasilnya dapat dilihat pada Tabel 1 kolom ke-10.
Perhitungan Availability Rate
Pengukuran availability  rate mesin exuder selama  bulan  Januari  sampai  Agustus 2017 dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Pengukuran Nilai Availability Rate Mesin Exuder Bulan Loading Time (Jam) Operation Time (Jam) AR (%) Januari 430 415,21 96,561 Februari 415 388,65 93,650 Maret 415 380,43 91,669 April 425 407,43 95,865 Mei 430 406,88 94,623 Juni 425 404,99 95,291 Juli 420 399,63 95,15 Agustus 420 395,38 94,138 Rata – Rata (%) 94,618
Berdasarkan  Tabel  2  ditunjukkan  nilai availability  rate mesin exuder pada  bulan Januari sampai Agustus 2017. Informasi yang dapat  diperoleh  adalah  nilai availability  rate pada  bulan  Januari  sampai  Agustus  2017. Availability  rate pada  bulan  Januari  2017 diperoleh sebesar 96,561%, artinya penggunaan waktu  yang  tersedia  pada  kegiatan  mesin exuder sebesar 96,561%.
Perhitungan Kinerja Mesin ( Performance )
Performance  rate (tingkat  kinerja) merupakan salah satu parameter dalam mengukur nilai  OEE,  dimana  dengan  memperhatikan total  product  processed (kuantitas  produk yang  dihasilkan), ideal  cycle  time (waktu siklus),  serta operation  time (waktu  proses). Total product processed merupakan  kuantitas produk  yang  dihasilkan  dengan  kriteria QC pada PT Pralon. Data total product processed pada mesin exuder selama bulan Januari sampai Agustus 2017 dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3.  Data Quantity of Good Product Mesin Exuder Bulan Total Product Processed (Kg) Reduced Yield (Kg) Reject and Rework (Kg) Quantity of Good Product (Kg) Januari 98.872,4 0 63,34 98.809,6 Februari 73.812,8 0 320 73.492 Maret 154.203 0 180,5 154.2 April 173.365 0 220,6 173.144 Mei 83.422,5 0 77,5 83.345 Juni 79.077,9 0 225 78.852
Juli 171.636 0 76,8 171.559 Agustus 130.980 0 86,22 130.894
Pada  Tabel  3  ditunjukkan  data total product processed pada bulan Januari sampai Agustus 2017. Informasi yang dapat diperoleh adalah total product processed , reduced yield, reject  and  rework ,  serta total  product processed . Ideal  Cycle  Time merupakan
besarnya  waktu  siklus  pada  mesin exuder , artinya  besarnya  waktu  standar  pada  mesin exuder untuk  dapat  membuat  satu  produk jadi.  Data ideal  Cycle  Time mesin exuder pada  bulan  Januari  sampai  Agustus  2017 dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Data Ideal Cycle Time Mesin Exuder Bulan Ideal Cycle Time (Jam / Kg) Januari 0,0013 Februari 0,0013 Maret 0,0013 April 0,0013 Mei 0,0013 Juni 0,0013 Juli 0,0013 Agustus 0,0013
Performance  rate merupakan  suatu tingkat  dari  apa  yang  seharusnya  dihasilkan pada periode tertentu. Perhitungan performance rate dapat  dilakukan  setelah  perhitungan
quantity of good product , ideal cycle time , dan operation time . Pengukuran performance rate mesin exuder selama  bulan  Januari  sampai Agustus 2017 dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Pengukuran Nilai Performance Rate Mesin Exuder Bulan Total Product Processed (Kg) Ideal Cycle Time (Jam) Operation Time (Jam) PR (%) Januari 98.872,4 0,0013 415,21 30,936 Februari 73.812,8 0,0013 388,65 24,689 Maret 154.203,2  0,0013 380,43 52,694 April 173.365,2  0,0013 407,43 55,316 Mei 83.422,5 0,0013 406,88 26,653 Juni 79.077,9 0,0013 404.99 25,383 Juli 171.636,6  0,0013 399,63 55,833 Agustus  130.980,9  0,0013 395,38 43,066 Rata-Rata (%) 39,321
Berdasarkan Tabel 5  dapat dilihat nilai performance  rate mesin exuder pada  bulan Januari sampai Agustus 2017. Informasi yang dapat diperoleh adalah nilai performance rate pada  bulan  Januari  2017. Performance  rate merupakan  suatu  nilai  dimana  kinerja  atau performa  suatu  mesin  dalam  beroperasi. Performance rate diperoleh sebesar 30,936%, artinya penggunaan waktu yang tersedia pada kegiatan mesin exuder sebesar 30,936%.
Perhitungan Kualitas Output ( Quality )
Quality  rate merupakan  salah  satu parameter  dalam  mengukur  nilai  OEE, dimana  dengan  memperhatikan total  product processed (kuantitas  produk  yang  dihasilkan) dan  total scrap . Total scrap terbagi  menjadi dua,  yaitu reduced  yield dan reject  and rework .  Pengkuran quality  rate pada  mesin exuder selama  bulan  Januari  sampai  Agustus 2017 dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Pengukuran Nilai Quality Rate Mesin Exuder Bulan Total Product Processed (Kg) Quantity of Good Product (Kg) QR (%) Januari 98.872,4 98.809,6 99,936 Februari 73.812,8 73.492 99,565 Maret 154.203,2 154.022 99,882 April 173.365,2 173.144 99,872 Mei 83.422,5 83.345 99,907 Juni 79.077,9 78.852 99,714 Juli 171.636,6 171.559 99,954 Agustus  130.980,9 130.894 99,933 Rata-Rata (%) 99,845
Pada  Tabel  6  ditunjukkan  nilai quality  rate mesin exuder pada  bulan  Januari sampai  Agustus  2017.  Informasi  yang  dapat diperoleh adalah nilai quality rate pada bulan Januari  2017. Quality  rate merupakan  suatu nilai  dimana  kualita  suatu  mesin  dalam beroperasi  untuk  dapat  menghasilkan  suatu produk  yang  sesuai  dengan  kualitas  atau spesifikasi  perusahaan. Quality  rate pada bulan Januari 2017 diperoleh sebesar 99,936%,  artinya  penggunaan  waktu  yang tersedia  pada  kegiatan  mesin exuder sebesar 99,936%.
Perhitungan Overall Equipment Effectiveness

## (OEE)
Overall  Equipment  Effectiveness (OEE) merupakan  metode  pengukuran  efektivitas penggunaan  suatu  mesin  yang  digunakan selama  proses  produksi  berlangsung.  Setelah melakukan  perhitungan availability  rate , performance  rate ,  dan quality  rate dapat dilanjutkan  dengan  menghitung  nilai Overall Equipment Effectiveness (OEE). Nilai Overall Equipment  Effectiveness (OEE)  pada  mesin exuder selama  bulan  Januari  sampai  Agustus 2017 pada Tabel 7.
Tabel 7. Overall Equipment Effectiveness (OEE) Mesin Exuder Bulan AR (%) PR (%) QR (%) OEE (%) Januari 96,561  30,936  99,936  29,852 Februari  93,650  24,689  99,565  23,049 Maret 91,669  52,694  99,882  48,247 April 95,865  55,316  99,872  52,960 Mei 99,623  26,653  99,907  25,196 Juni 95,291  25,383  99,714  24,118 Juli 95,15 55,833  99,954  53,100 Agustus  94,138  43,066  99,933  40,514 Rata-Rata (%) 37,129 Pada  Tabel  7  ditunjukkan  nilai
Overall  Equipment  Effectiveness (OEE) mesin exuder pada  bulan  Januari  sampai Agustus 2017. Informasi yang dapat diperoleh adalah  nilai Overall  Equipment  Effectiveness
(OEE) pada  bulan  Januari  2017  sebesar 29,852%,  artinya  efektivitas  penggunaan mesin exuder digunakan  selama  proses produksi berlangsung sebesar 29,852%.

## Analisis Diagram Sebab Akibat
Berdasarkan  hasil  perhitungan  yang telah  dilakukan  dapat  diketahui  bahwa  nilai persentase Overall  Equipment  Effectiveness (OEE)  pada  mesin exuder masih  di  bawah standar  JIPM  sebesar  85%,  maka  dari  itu dibuatlah  analisis  akar  permasalahan  berupa diagram  sebab  akibat.  Diagram  sebab  akibat digunakan  untuk  mengetahui  kemungkinan penyebab  belum  tercapainya  persentase  nilai OEE  pada  mesin exuder .  Diagram  sebab akibat  dibuat  berdasarkan  permasalahan  yang terjadi  pada  perusahaan.  Akar  permasalahan diperoleh  dari  data  kerusakan  mesin  maupun
peralatan  serta  hasil  wawancara  oleh  kepala bagian Maintenance .  Berikut  ini  merupakan Gambar 2 diagram sebab akibat yang merupakan akar  permasalahan  tidak  tercapainya  nilai OEE.

## Usulan Perbaikan
Usulan  perbaikan  ditujukan  untuk dapat  meningkatkan  nilai  OEE  pada  mesin exuder . Nilai OEE dapat ditingkatkan  apabila performance  rate dapat  di  atas  standar  JIPM sebesar 95% atau lebih.  Berdasarkan diagram sebab  akibat  pada  Gambar  2  enam  faktor tersebut  dibuat  analisis  menggunakan  Tabel 5W  ( what,  who,  where,  when )  +  1H  (how).
Tujuan  dilakukan  analisis  5W  +  1H  adalah untuk  mengetahui  usulan  perbaikan  yang diperlukan  untuk  dapat  menyelesaikan  setiap permasalahan  yang  ada.  Analisis  5W  +  1H dibuat berdasarkan yang terjadi di perusahaan, sehingga usulan perbaikan diberikan  berdasarkan  data  historis  yang  ada pada  perusahaan  serta  yang  terjadi  langsung di lapangan kerja.
Available time Performance di bawah standar JIPM (<95%) Kesalahan produk pada proses mesin sebelumnya Breakdown Mesin sering mengalami breakdown Planned Downtime Lamanya dalam pengadaan sperpart Mesin mengalami overheat Mesin berhenti terlalu lama
Setup time
Terdapat sisa bahan baku yang menempel pada dinding die head Suhu panas pada die head sering tidak stabil Ideal cycle time
Die head lama dalam merespon pansa Daya tekan
pompa kurang output Kesalahan memproses produk pada proses mesin selanjutnya Keselamatan pada saat proses pencetakan dibagian die head Lamanya proses pengrackan baha
baku
Perawatan mesin tidak dilakukan secara berkala
Tidak dilakukan penggantian oli secara teratur
Sperpart yang diinginkan harus inden
Lamanya respon teknisi terhadap mesin yang mengalami kerusakan
Tidakn dilakukan pemanasan mesin awal Kurangnya daya menark houl off Sudah terlalu kendur belt pada msin houll off Kesalahan yg berulalng dilakukan oleh operator pengracikan
Gambar 2.  Diagram Sebab Akibat
Usulan  perbaikan  meliputi  bagian perawatan mesin, bagian manajemen pemasaran dan  bagian  pengadaan spare  part .  Bagian perawatan  mesin  hendaknya  menjalankan perawatan  pencegahan  berdasarkan  jadwal perawatan  yang  telah  direncanakan  serta membuat laporan diakhir kegiatan perawatan. Bagian  pemasaran  berusaha  meningkatkan manajemen  pemasaran  untuk  meningkatkan permintaan setiap periodenya sehingga mengurangi  waktu  mesin  mengganggur. Bagian  khusus  dalam  pengadaan spare  part harus  lebih  aktif  dalam  pengadaan  spare  part agar tidak terlalu lama apabila terjadi masalah pada  mesin  yang  diharuskan  mengganti komponen mesin.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  diperoleh nilai OEE untuk  mesin exuder diperoleh rata- rata sebesar 37,129% pada bulan Januari sampai Agustus  2017,  dimana  dengan  aktivitas  yang diukur pada indeks ketersediaan ( availability) diperoleh  rata-rata  sebesar  94,618%,  kinerja ( performance )  diperoleh  rata-rata  sebesar 39,321%,  dan  kualitas  ( quality )  diperoleh rata-rata  sebesar  99,845%.  Usulan  perbaikan adalah  menjalankan  perawatan  pencegahan berdasarkan  jadwal  perawatan  yang  telah direncanakan  serta  membuat  laporan  diakhir kegiatan  perawatan,  meningkatkan  manajemen pemasaran untuk dapat meningkatkan
permintaan setiap periodenya, sehingga mengurangi  waktu  mesin  mengganggur,  serta bagian  khusus  dalam  pengadaan  spare  part harus  lebih  aktif  dalam  pengadaan  spare  part agar tidak terlalu lama apabila terjadi masalah pada  mesin  yang  diharuskan  mengganti komponen  mesin. Pada penelitian selanjutnya dapat  dilakukan  terhadap  mesin  yang  lain pada  PT  Pralon  sehingga  efisiensi  kegiatan produksi lebih meningkat.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Daryus, Diktat Kuliah, Topik: “Manajemen Pemeliharaan Mesin,”
Jurusan  Teknik  Mesin,  Fakultas  Teknik, Universitas  Darma  Persada,  Jakarta,
2007.
[2] Rahmad,  Pratikto,  dan  S.  Wahyudi,
“Penerapan overall equipment
effectiveness (OEE)  dalam implementasi total  productive  maintenance  (TPM),”
Jurnal Rekayasa Mesin , vol. 3, no . 3, hal.
431 – 437, 2012.
[3] S.  Nakajima, Introduction  to  TPM  Total Productive  Maintenance ,  Cambridge:
Productivity Press, 1988.
[4] A.  Said  dan  J.  Susetyo,  “Analisis  total productive maintenance pada lini produksi mesin perkakas guna
memperbaiki kinerja perusahaan,”
Dalam  Prosiding  Seminar  Nasional Aplikasi Sains dan Teknologi, 2008, hal.
77 – 81.
[5] M.  I.  Hariadi,  “  Analisis  kinerja  mesin
HGF  C32MT  dengan  metode  Overall Equipment  Effectiveness (OEE)  dan usulan perbaikanya menggunakan fishbone  diagram  pada  pabrik  gula Ngadiredjo , ” Skripsi, Universitas Airlangga, Surabaya, 2012.
[6] Hermanto,  “Analisis  kinerja  mesin  GF
FSSZ  65/132  B  dengan  metode  Overall Equipment  Effectiveness  (OEE)  di  PT PRN,” Journal Industrial Manufacturing ,  vol.  3,  no.  2,  hal.  15  – 22, 2018.
[7] A.  N.  Fauzi,  “Analisa  total  productive maintenance  pada  mesin  machining center  pada  PT.  Hitachi  Power  System Indonesia  (HPSI)  dengan  menggunakan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE),”  Skripsi,  Universitas  Mercu Buana, Jakarta, 2015.