## E-ISSN: 2503-1171

## PENETAPAN KLASTER SISWA UNGGUL DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ROC-SMARTER

## Abstract
[ Determination of Excellent Student Clusters Using the Roc-Smarter Algorithm ] The development of the IT world today has penetrated into all sectors of human life, one of which is the education sector. However, the  implementation  that  occurs  in  the  field  has  not  been  fully  maximized,  considering  that  there  are  still educational institutions that still seem half-hearted in implementing information technology. This happens due to  various problems, such as lack of  funds for IT development, IT infrastructure that is still minimal, especially for educational institutions located far from urban areas, human resources that are still lacking in skills and knowledge and various factors. Many efforts can be taken to improve this, one of which is as carried  out  in  this  study.  The  focus  of  this  research  is  to  develop  an  application  by  applying  the  ROC- SMARTER method  so that  it can be used by MTsN 2 Bireuen in determining  the superior student cluster. From  the  implementation  of  the  research  using  the  ADDIE  approach  (Analyze,  Design,  Development, Implementation and Evaluation) it was found that the case of determining the cluster of superior students at MTsN 2 Bireuen could be solved effectively and efficiently where previously it was done using manual and traditional methods.
Keywords:  Decision  Support  System;  Excellent  Student  Cluster; MTsN  2  Bireuen ;  ROC-SMARTER; SMARTER Method .

## Abstrak
Perkembangan dunia IT saat ini telah merambah ke segala sektor kehidupan manusia, salah satunya adalah sektor pendidikan. Akan tetapi penerapan yang terjadi di lapangan belum sepenuhnya maksimal, mengingat masih ada lembaga pendidikan yang masih terkesan setengah hati dalam menerapkan teknologi informasi. Hal  ini  terjadi  dikarenakan  berbagai  masalah,  seperti  kurangnya  dana  pengembangan  IT,  infrastruktur  IT yang masih minim terlebih bagi lembaga pendidikan yang terletak jauh dari wilayah perkotaan, sumber daya manusia yang masih minim skill dan pengetahuan serta berbagai faktor. Banyak usaha yang dapat ditempuh untuk  memperbaiki  hal  tersebut,  salah  satunya  adalah  seperti  yang  dilakukan  pada  penelitian ini. Adapun fokus  dari  penelitian  ini  adalah  mengembangkan  sebuah  aplikasi  dengan  menerapkan  metode  ROC- SMARTER  agar  dapat  digunakan  oleh  MTsN  2 Bireuen  dalam  menetapkan  klaster  siswa  unggulan.  Dari pelaksanaan  penelitian  dengan  menggunakan  pendekatan  ADDIE  (Analyze,  Design,  Development, Implementation and Evaluation) maka didapatkan hasil bahwa kasus penetapan klaster siswa unggulan pada MTsN 2 Bireuen dapat diselesaikan secara efektif dan efisien dimana sebelumnya dilakukan dengan metode manual dan tradisional.
Kata  Kunci: Klaster  Siswa  Unggul;  MTsN  2  Bireuen;  Metode  SMARTER;  ROC-SMARTER;  Sistem Pendukung Keputusan;.

## 1. Pendahuluan
Perkembangan  teknologi  yang  terjadi  saat  ini  telah  membawa  banyak  perubahan  dalam  kehidupan manusia.  Salah satu  produk teknologi yang saat  ini  paling banyak digunakan  adalah komputer. Hampir di setiap sektor kehidupan manusia saat ini mengandalkan komputer untuk membantu menyelesaikan pekerjaan secara  efektif  dan  efisien,  salah  satunya  adalah  sektor  pendidikan.  Pemanfaatan  teknologi  informasi  dan
1) Dedy Armiady, 2) Imam Muslem R.
1,2) Dosen Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Almuslim Bireuen e-mail : dedy.armiady@gmail.com
komputer  di  bidang  pendidikan  khususnya  di  Indonesia  saat  ini  masih  belum  maksimal  (Mochammad Aldisetya,  2021).  Hal  ini  dinilai  dari  masih  banyak  lembaga  pendidikan  yang  masih  setengah  hati  dalam menerapkan teknologi informasi, khususnya sistem terkomputerisasi. Hal ini dinilai dari masih banyaknya sumber daya manusia yang belum memiliki skil IT yang memadai, infrastruktur IT yang masih minim serta alokasi dana untuk pengembangan IT yang belum maksimal (Faisal & Khairina, 2020; Sari, Makaryanawati, & Edwy, 2020).
Madrasah Tsanawiyah Negeri (MTsN) 2 Bireuen merupakan salah satu lembaga pendidikan formal yang saat ini mash belum maksimal menerapkan teknologi informasi dalam berbagai kasus permasalahan bidang pendidikan. Salah satu permasalahan yang saat ini dihadapi oleh MTsN 2 Bireuen adalah penentuan klaster siswa  unggul,  dimana  pemilihan  siswa  unggul  perlu  dilakukan  untuk  mendorong  peningkatan  prestasi sekolah.  Selama ini  penetapan klaster siswa unggul  dilakukan secara manual  dengan  memperhatikan nilai rata-rata  siswa,  mulai  dari  nilai  matematika,  bahasa  inggris,  bahasa  arab  serta  nilai  tes  tulis  yang diselenggarakan ketika sekolah hendak memilih siswa unggulan. Data yang dikumpulkan tersebut kemudian diinput  pada  lembar kerja aplikasi  pengolah data seperti Microsoft  Excel, kemudian diolah dan dilakukan pengurutan  berdasarkan  nilai  terbesarnya.  Teknik  tersebut  tidak  selamanya  berjalan  efektif  dan  efisien mengingat banyaknya kriteria yang muncul dan mungkin saja tiap tahunnya bertambah seiring dengan aturan akademik yang ada pada MTsN 2 Bireuen.
Dalam  penelitian  ini  akan  dibangun  suatu  sistem  pendukung  keputusan  berbasis  komputer  yang  dapat digunakan untuk  menetapkan klaster siswa unggul. Adapun metode yang digunakan yaitu metode  Simple Multi  Attribute  Rating  Techique  Exploiting  Rank  atau  biasa  disingkat  dengan  SMARTER  (Marques  & Ferreira,  2020;  Priyolistiyanto,  2013;  Tangkesalu  &  Suseno,  2018;  Yunita,  2017).  Metode  SMARTER merupakan modifikasi dari metode SMART yang dikembangkan oleh Edward pada tahun 1971 (Arif et al., 2020; Fontana & Morais, 2016; Hidayat et al., 2019; Marbun et al., 2021).

## 2. Metode
Adapun metode pengumpulan data yang digunakan pada penelitian ini yaitu:
1. Observasi,  dengan  melakukan  pengamatan  terhadap  fenomena  atau  kejadian  terkait  konsep  atau aturan penentuan klaster siswa unggul yang ada pada MTsN 2 Bireuen.
2. Wawancara,  yaitu  dengan  berkomunikasi  secara  langsung  dengan  pemangku  kepentingan  untuk mengumpulkan data terkait penetapan klaster siswa unggul yang dapat dianalisis nantinya.
3. Studi  pustaka,  yaitu  dengan  mengumpulkan  berbagai  teori  serta  referensi  yang  dibutuhkan  dalam mengembangkan sistem informasi penetapan klaster siswa unggul pada MTsN 2 Bireuen.
Sedangkan metode yang digunakan dalam pengembangan sistem adalah menggunakan metode ADDIE (Fitriyani, 2019; D. W. P. Putra & Saputro, 2019; K. W. B. Putra et al., 2017). Metode ADDIE adalah metode pengembangan  sistem  yang  terdiri  dari  beberapa  tahap  yaitu  Analyze  (analisis),  Design  (perancangan), Development  (pengembangan),  Implementation  (implementasi),  dan  Evaluation  (evaluasi)  (Suru  et  al., 2021).
Gambar 1. Metode ADDIE Sumber: (Haryanti et al., 2016)

## 3. Hasil dan Pembahasan
1. Analisis Sistem Berjalan
Penetapan  klaster  siswa  unggulan  yang  selama  ini  terjadi  pada  MTsN  2  Bireuen  dilakukan  melalui pendekatan seleksi dengan menggunakan beberapa kriteria, diantaranya adalah:
a. Tes Lisan, dimana dalam tes ini siswa akan diuji dengan metode tanya jawab secara langsung untuk mengetahui tingkat kemampuan dalam membaca Al-Quran, praktek shalat, baca dan tulis latin, baca dan tulis arab, baca dan tulis inggris serta tes matematika. Diantara sub tes dalam  tes lisan ini, tes membaca Al Quran menjadi tes dengan bobot terbesar sehingga apabila ada siswa yang mendapatkan nilai dibawah 60, maka tidak dapat melanjutkan ke tahap tes berikutnya.
b. Seleksi berkas, dimana dalam tahap seleksi ini siswa mengumpulkan berkas-berkas yang dibutuhkan untuk kemudian dilakukan verifikasi oleh tim penilai untuk menilai kelayakan siswa tersebut untuk masuk dalam klaster siswa unggul.
c. Tes  tulis,  dimana  pada  tahap  seleksi  ini  siswa  akan  dinilai  pengetahuan  umum  dan  pengetahuan agamanya melalui ujian tulis.
2. Pengembangan Sistem
a. Kriteria dan Sub Kriteria
Melalui pendekatan ADDIE serta penerapan metode Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Rank (SMARTER), maka ditetapkan beberapa kriteria penilaian dengan pembobotan serta rangking kriteria, diantaranya sebagai berikut:
Tabel 1. Kriteria dan Sub Kriteria No Kriteria Rank Sub Kriteria 1 Tes Lisan 1 Baca AlQuran 2 Praktek Shalat 3 Baca dan Tulis Latin 4 Baca dan Tulis Arab 5 Baca dan Tulis Inggris 6 Matematika Dasar 2 Tes Tulis 1 Pengetahuan Umum 2 Pengetahuan Agama
b. Pembobotan ROC (Rank Order Centroid)  (Kusmiyanti, Richa Dwi, Suliatun, 2017; Noprita et al., 2019) Adapun  pembobotan  ROC  dalam  kasus  penetapan  klaster  siswa  unggulan  MTsN  2  Bireuen  adalah sebagai berikut:
Dimana: W = Nilai pembobotan kriteria K = Jumlah kriteria i = Nilai alternatif k = Kriteria k yang sesuai dengan pembobotan
Adapun pembobotan setiap kriteria adalah sebagai berikut:
Tabel 2. Pembobotan Kriteria Kriteria Ranking Perhitungan Bobot ROC Tes Lisan 1 (1 + (1/2) / 2 0,75 Tes Tulis 2 (1/2) / 2 0.25
Langkah selanjutnya yaitu menghitung pembobotan untuk setiap sub kriteria, sebagai berikut:
Tabel 3. Pembobotan Sub Kriteria Kriteria Sub Kriteria Rank Bobot ROC Tes Lisan Baca AlQuran 1 0,406 Praktek Shalat 2 0.24 Baca dan Tulis Latin 3 0,156 Baca dan Tulis Arab 4 0,101 Baca dan Tulis Inggris 5 0,06 Matematika Dasar 6 0,027
Tes Tulis Pengetahuan Umum 1 0,75 Pengetahuan Agama 2 0,25
Adapun  langkah  berikutnya  yaitu  mencari  nilai  bobot  akhir  dengan  cara  melakukan  operasi  perkalian antara nilai pada tahap sebelumnya. Adapun hasilnya dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4. Bobot Akhir Sub Kriteria Bobot Akhir Baca AlQuran 0,306 Praktek Shalat 0,181 Baca dan Tulis Latin 0,119 Baca dan Tulis Arab 0,077 Baca dan Tulis Inggris 0,046 Matematika Dasar 0,021 Pengetahuan Umum 0,188 Pengetahuan Agama 0,063
Langkah berikutnya yaitu melakukan pemberian nilai untuk setiap kriteria dan sub kriteria terhadap semua alternatif  yang  ada.  Dalam  kasus  ini  penulis  mengambil  sampel  nilai  yang  terdiri  dari  100  alternatif  (100 orang siswa). Kemudian setiap alternatif diberikan nilai berdasarkan kriteria dan sub kriteria dengan nilai 0- 100. Kemudian dihitung utilitas untuk setiap alternatif dengan menggunakan persamaan berikut:
Sehingga berdasarkan data yang didapat  dari  langkah berikut, maka dapat  dilakukan perhitungan nilai akhir dengan menggunakan persamaan berikut:
Setelah nilai perhitungan akhir didapatkan, maka langkah terakhir adalah melakukan pengurutan setiap alternatif berdasarkan nilai bobot terbesar sehingga didapatkan klaster siswa unggulan pada MTsN 2 Bireuen yang diambil dari nomor urut 1 sampai 60.
3. Perancangan Aplikasi
Adapun diagram konteks yang digunakan sebagai dasar pengembangan sistem penetapan klaster siswa unggulan pada MTsN 2 Bireuen dapat dilihat pada gambar berikut:
Aplikasi klaster siswa unggulan MTsN 2 Bireuen dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Java, dimana hasilnya dapat dilihat seperti pada gambar dibawah ini:
Gambar 4. Tampilan Halaman Login
Halaman login digunakan sebagai portal masuk user untuk menggunakan aplikasi penetapan klaster siswa unggulan MTsN 2 Bireuen. Pada halaman ini user diarahkan untuk  memasukkan username dan password untuk dapat login ke dalam aplikasi.
Gambar 5. Tampilan Halaman Utama Aplikasi
Pada halaman menu utama terdapat beberapa menu yang dapat diakses, yaitu data untuk menginputkan nilai setiap kriteria, sub kriteria dan alternatif, menu hitung untuk melakukan proses perhitungan dengan metode ROC-SMARTER, dan menu admin untuk membuka fitur untuk administrator.
Pada halaman ini user aplikasi  dapat  melakukan input  data calon  siswa klaster unggul. Adapun data yang diinputkan terdiri dari data pribadi seperti Nama, Nomor Induk, Tanggal Lahir dan sebagainya.
Gambar 7. Tampilan Input Hasil Tes
Pada halaman input data nilai calon siswa user dapat menginput nilai hasil tes yang didapatkan pada tahap sebelumnya. Adapun data yang dapat diinputkan pada halaman ini yaitu Nomor Tes dengan fitur pencarian data yang akan menampilkan nama siswa secara otomatis, kemudian nilai Tes Lisan yang terdiri dari Nilai Baca AlQuran, Praktek Shalat dan seterusnya hingga nilai Tes Tulis yang terdiri dari nilai pengetahuan umum dan pengetahuan agama.
Gambar 8. Tampilan Hasil Perhitungan ROC-SMARTERs
Setelah user menekan tombol hitung yang ada di halaman utama, maka akan tampil hasil perhitungan klaster siswa unggulan MTsN 2 Bireuen  dengan metode ROC-SMARTER, dimana pada halaman ini juga tampil nilai bobot akhir untuk setiap kriteria serta sub kriteria.
Gambar 9. Hasil Perhitungan yang telah diurutkan
Setelah  user  menekan  tombol  Lihat  Laporan  Perangkingan,  maka  akan  tampil  hasil  perangkingan berdasarkan bobot tertinggi pada setiap alternatif yang ada, dengan turut menampilkan nomor tes dan nama peserta.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  pembahasan  sebelumnya  dan  implementasi  aplikasi  penetapan  klaster  siswa  unggulan  pada MTsN 2 Bireuen, dapat ditarik beberapa kesimpulan, diantaranya adalah:
1. Penerapan  teknologi  informasi  pada  lembaga  pendidikan  dapat  meningkatkan  kualitas  lembaga tersebut dikarenakan penyelesaian kerja yang lebih efektif dan efisien.
2. Penerapan metode SMARTER melalui aplikasi dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses klaster  siswa  unggulan  yang  selama  ini  dilakukan  secara  manual  dan  tradisional  pada  MTsN  2 Bireuen.
3. Metode ROC-SMARTER merupakan salah satu  metode yang cocok untuk diterapkan pada kasus multi-kriteria bahkan yang memiliki sub kriteria.

## Daftar Pustaka
Arif,  M.,  Suseno,  J.  E.,  &  Isnanto,  R.  R.  (2020).  Multi-Criteria  Decision  Making  with  the  VIKOR  and SMARTER  Methods  for  Optimal  Seller  Selection  from  Several  E-Marketplaces. E3S  Web  of Conferences , 202 . https://doi.org/10.1051/e3sconf/202020214002
Faisal, A., & Khairina, N. (2020). Sistem Informasi Administrasi Surat Masuk Dan Surat Keluar Pada Dinas Pendidikan  Kota  Medan. REMIK  (Riset  Dan  E-Jurnal  Manajemen  Informatika  Komputer) , 4 (2). https://doi.org/10.33395/remik.v4i2.10557
Fitriyani,  N.  (2019).  Pengembangan  Media  Pembelajaran  Audio-Visual  Powtoon  Tentang  Konsep  Diri Dalam Bimbingan Kelompok Untuk Peserta Didik Sekolah Dasar. Jurnal Tunas Bangsa , 6 (1).
Fontana, M. E., &  Morais, D. C. (2016). Decision  model to control water losses in  distribution  networks. Producao , 26 (4). https://doi.org/10.1590/0103-6513.201815
Haryanti,  D.,  Nasution,  H.,  &  Sukamto,  A.  S.  (2016).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi  Penerimaan Mahasiswa  Pengganti  Beasiswa  Penuh  Bidikmisi  Universitas  Tanjungpura  Dengan  Menerapkan Metode SMARTER. Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi (JUSTIN) , 1 (1).
Hidayat, S., Tulus, & Sirait, P. (2019). Weighting Optimization of Decision Matrix in Fuzzy TOPSIS Using SMARTER  Method. Journal  of  Physics:  Conference  Series , 1235 (1).  https://doi.org/10.1088/1742- 6596/1235/1/012034
Kusmiyanti, Richa Dwi, Suliatun, M. (2017). Analisis Sensitifitas Model SMART-AHP dengan SMARTER- ROC  sebagai  Pengambilan  Keputusan  Multi  Kriteria. Seminar  Nasional  Teknologi  Informasi, Komunikasi Dan Industri (SNTIKI) 9 .
Marbun, N., Zarlis, M., & Sembiring, R. W. (2021). Aplication of The SMARTER Method for The Selection of  The  Best  Ambassador  Brand. IJISTECH  (International  Journal  of  Information  System  & Technology) , 5 (2). https://doi.org/10.30645/ijistech.v5i2.120
Marques, I. C. P., & Ferreira, J. J. M. (2020). Digital transformation in the area of health: systematic review of 45 years of evolution. In Health and Technology (Vol. 10, Issue 3). https://doi.org/10.1007/s12553- 019-00402-8
Mochammad  Aldisetya,  S.  (2021).  Perancangan  Sistem  Informasi  Pembayaran  SPP  Berbasis  Web Menggunakan  Notifikasi  SMS  Gateway. JURNAL  INDUSTRI  KREATIF  DAN  INFORMATIKA SERIES (JIKIS) , 1 (Vol. 1 No. 1 (2021): Vol 1 Edisi 1 Bulan Mei 2021).
Noprita, P. H., Annisa, R., & Rizaldi, S. T. (2019). Penerapan Algoritma SMARTER-ROC untuk Scoring Wilayah  Potensial  Pengembangan Energi  Terbarukan  dari  Limbah  Kelapa Sawit. Seminar  Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi Dan Industri (SNTIKI) , November .
Priyolistiyanto, A. (2013). Implementasi Metode Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Rank (SMARTER) pada Sistem Pendukung Keputusan Sanksi Pelanggaran Tata Tertib Sekolah. Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer , November .
Putra, D. W. P., & Saputro, N. D. (2019). Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Laporan Kinerja Berbasis  Website  Pada  Dinas  Perindustrian  dan  Perdagangan  Provinsi  Jawa  Tengah  dengan Menggunakan Metode ADDIE. Science And Engineering National Seminar 4 , 4 (4).
Putra,  K.  W.  B.,  Wirawan,  I.  M.  A.,  &  Pradnyana,  G.  A.  (2017).  PENGEMBANGAN  E-MODUL BERBASIS  MODEL  PEMBELAJARAN  DISCOVERY  LEARNING  PADA  MATA  PELAJARAN “SISTEM  KOMPUTER”  UNTUK  SISWA  KELAS  X  MULTIMEDIA  SMK  NEGERI  3
SINGARAJA. Jurnal Pendidikan Teknologi Dan Kejuruan , 14 (1). https://doi.org/10.23887/jptk.v14i1.9880
Sari, H. A. Y., Makaryanawati, M., & Edwy, F. M. (2020). Pengaruh Sosialisasi Pajak Terhadap Realisasi Penerimaan  Pajak  dengan  Kepatuhan  Wajib  Pajak  Sebagai  Variabel  Intervening. Owner  (Riset  Dan Jurnal Akuntansi) , 4 (2). https://doi.org/10.33395/owner.v4i2.289
Suru,  R.,  Liow,  H.,  Kewas,  J.,  &  Maukar,  D.  (2021).  Pengembangan  Modul  Pembelajaran  Berbasis Multimedia. GEARBOX: Jurnal Pendidikan Teknik Mesin . https://doi.org/10.53682/gj.v2i1.911
Tangkesalu,  A.  A.,  &  Suseno,  J.  E.  (2018).  Information  System  of  Performance  Assesment  on  Startup Business using Simple Multi-Attribute Rating Technique Exploiting Ranks (SMARTER). E3S Web of Conferences , 73 . https://doi.org/10.1051/e3sconf/20187313002
Yunita,  Y.  (2017).  Implementasi  Metode  Simple  Multi-Attribute  Rating  Technique  Exploiting  Rank (SMARTER) Pada Sistem Pendukung Keputusan. Kntia Unsri , 4 .