## ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERMINTAAN CABAI MERAH

## (Capsicum annum L ) DI KABUPATEN LABUHANBATU
Khairul Rizal 1 , Junita Lubis 2 , Yusmaidar Sepriani 3
1,3 Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Labuhanbatu
2 Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Labuhanbatu Jln. SM. Raja No 126 Aek Tapa Labuhanbatu Sumatera Utara Email: khairulrizal0708@gmail.com,

## ABSTRACT
Red  chili  (Capsicum  annum  L)  is  a  type  of  horticultural  vegetable  that  is  widely  cultivated  in Indonesia. Red chilies have a high price and this plant is very beneficial for health. One of them is controlling cancer. This study aims to determine the analysis of the factors that influence the demand  for  red  chili  in  Labuhanbatu  Regency.  The  analytical  method  used  in  this  research  is multiple  linear  regression  analysis,  classical  assumption  test  and  statistical  test.  The  results  of the study based on the t test that the price has a positive effect on the demand for chili peppers in Labuhanbatu  Regency,  the  tcount  value  is  2.417  with  a  significance  level  of  0.002  and  the population has a significant effect on the demand for chili in Labuhanbatu Regency, the tcount value is 3.298 and a significance level is 0.001.
Keywords : beneficial, horticultural, red chili, regression analysis

## PENDAHULUAN
Tanaman  cabai  merah (Capsicum annum L ) merupakan jenis tanaman holtikultura sayuran yang banyak dibudidayakan  di  indonesia.  Cabai  merah (Capsicum  annum  L )  adalah  bumbu  dasar yang  dapat  dipegunakansebagian  besar kuliner  yang  ada  di  Indonesia.  Cabai merah (Capsicum annum
L )sangat dibutuhkan secara konsisten bagi masyarakatdari  masa  ke  masa,  namun ketersediaan pasokan cabai merah (Capsicum annum  L )  tidak  selalu  ada  atau  tidak  stabil. Ada  masanya  suatu  wilayah  bahkan  semua
wilayah  mengalami  defisit  akan  komoditas cabai yang disebabkan beberapa faktor (BPS SUMUT, 2019)
Permintaan akan cabai merah (Capsicum annum L ) di Kabupaten Labuhanbatu  dari  tahun  ke  tahun  semakin meningkat. Sehingga permintaan akan cabai merah pun meningkat. Permintaan menjelaskan  tentang  hubungan  antara  harga dan jumlah permintaan. Jumlah ketersediaan cabai  merah dengan permintaan tidak selalu stabil.  Hal  ini  dikarenakan  tidak  stabilnya jumlah  cabai  merah  yang  diproduksi.
Terlebih  lagi  dipenghujung  tahun  2020  ini, produksi cabai disumatera utara mulai habis masa  panen,  sehingga  harga  cabai  pun  naik drastis.  Ditambah  lagi  permintaan  akan cabai merah di penghujung tahun meningkat.
Selain  harga  cabai  merah,  terdapat faktor  lainnya  yang  dapat  mempengaruhi permintaan  cabai  merah  yaitu  jumlah penduduk.  Semakin  besar  jumlah  penduduk suatu  wilayah,  maka  jumlah  permintaan cabai merah akan meningkat.
Adapun  tujuan  dari  penelitian  ini adalah  untuk  menganalisis  pengaruh  harga cabai  merah  terhadap  permintaan  cabai merah  di  Kabupaten  Labuhanbatu.,  untuk menganalisis  pengaruh  jumlah  penduduk terhadap permintaan cabai merah di Kabupaten Labuhanbatu dan untuk menganalisis  pengaruh  harga  dan  jumlah penduduk  terhadap  permintaan  cabai  merah di Kabupaten Labuhanbatu.

## METODE PENELITIAN

## Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilakukan di Kabupaten  Labuhanbatu.  Pemilihan  lokasi penelitian dilakukan secara sengaja (purposive) karena lokasi penelitian merupakan  salah  satu  daerah  tingkat
permintaan  cabai  yang  tinggi.  Penelitian dilakukan dari bulan November 2020 sampai Desember 2020.

## Prosedur Penelitian
Bentuk  penelitian  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian survei yang menggunakan data primer dan sekunder.  Data  primer  berasal  dari  hasil wawancara  langsung  ke  masyarakat  dengan menggunakan  kuisioner  yang  telah  dibuat sebelumnya.  Data  sekunder  berasal  dari literatur-literatur  seperti  buku,  jurnal,    tesis dan semua sumber literatur yang mendukung  penelitian  ini.  Selain  itu  data sekunder juga berasal dari data  Badan Pusat Statistik  Sumatera  Utara,  BPS  Labuhanbatu dan kantor pemerintahan terkait.

## Metode Analisis Data

## 1. Analisis Linier Berganda
Untuk  menjawab  masalah  pertama, teknik  analisis  yang  digunakan  adalah dengan menggunakan Regresi Linier Berganda.  Analisis  ini  bertujuan  untuk mengaitkan  dua  atau  lebih  variabel  yaitu, antara permintaan dengan faktor harga cabai dan jumlah penduduk dengan rumus sebagai berikut :
Y = bo+ b1X1 +b2X2 + ...............µ (3.1)
Keterangan:
Y  = permintaan bo = Intercep
X1 = harga X2 = jumlah penduduk b1, b2, = Koefisien
2. Uji Penyimpangan Asumsi Klasik
Untuk mendapatkan model persamaan  regresi  yang  baik  dan  benar- benar  mampu  memberikan  estimasi  yang handal  dan  tidak  biasa , maka  perlu dilakukan uji terhadap penyimpangan asumsi  klasik  yang  meliputi  normalitas, heteroskedastisitas, multikolineieritas.
Sedangkan asumsi autokeralasi tidak dilakukan  karena  data  penelitian  ini  bukan data time-series .
a. Normalitas
Menurut Sunyoto (2011) uji
normalitas  bertujuan  untuk  menguji  data variabel  bebas  (X)  dan  data  variabel  terikat (Y) pada persamaan regresi  yang dihasilkan apakah berdistribusi normal atau berdistribusi tidak normal. Persamaan regresi  dikatakan  baik  jika  mempunyai  data variabel  bebas  dan  terikat  berdistribusi mendekati  normal  atau  normal  sama  sekali. Selanjutnya  (Lubis,  2009),  mengatakan
bahwa  ciri-ciri  dari  seberan  normal  adalah simetris,  maka  semua  ukuran  pemusatannya (mean,  median,  modus,  midrange)  berada pada satu titik.

## b. Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu  pengamatan  ke  pengamatan  yang  lain. Selanjutnya  (Sunyoto,  2011)  mengatakan jika  resi  residualnya  mempunyai  varians yang  sama  disebut  homoskedastisitas  dan jika  variannya  tidak  sama/berbeda  disebut heteroskedatisitas.  Persamaan  regresi    yang baik adalah jika tidak terjadi heteroskedastisitas.

## c. Multikolinieritas
Uji  multikolinieritas  berfungsi  untuk menguji apakah pada model regresi ditemukan  adanya  suatu  hubungan  linier yang sempurna (mendekati sempurna) antara beberapa  atau  semua  variabel  bebasnya. Menurut    (Gujarati  &  Porter,  2003),    untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolinieritas  dalam  regresi  dilakukan dengan  melihat  nilai  VIF  ( Variance Inflation  Factor ).  Jika  nilai  VIF  lebih  besar dari 10, dalam data terdapat multikolinieritas yang sangat tinggi.
d. Koefisien determinasi (R 2 )
Pengujian koefisien determinasi  (R 2 ) digunakan untuk mengukur kekuatan hubungan antara variabel independent (Budiarto, 2002).
e. Pengujian
Parameter
secara
keseluruhan (uji-F) Tujuan  pengujian  ini  adalah  untuk
melihat apakah variabel bebas yang digunakan secara bersama-sama berpengaruh  nyata  pada  variabel  tak  bebas atau  apakah  signifikan  atau  tidak  model dugaan  yang  digunakan  untuk  menduga Permintaan cabai.

## f. Pengujian Parameter secara Individu (Uji-t)
Tujuan  pengujian  ini  adalah  untuk mengetahui  apakah  dari  masing-masing variabel  bebas  (Xi)  yang  dipakai  secara terpisah  berpengaruh  nyata  atau  tidak terhadap variabel tidak bebas (Y). Pengujian secara statistik adalah sebagai berikut Hipotesis :
• H0 : bi = 0  Hipotesis nol (Ho) yang akan  diuji  adalah  suatu  parameter (bi)  sama  dengan  nol,  artinya,  suatu
variabel independen bukan
merupakan  penjelas  yang  signifikan terhadap variabel dependen.
• H1 : bi ≠ 0  Hipotesis alternatif (H1) yang akan diuji adalah suatu parameter  tidak  sama  dengan  nol, artinya, variabel independennya merupakan  penjelas  yang  signifikan terhadap variabel dependen.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan hasil uji hipotesis secara parsial  atau  uji  t  Untuk  variabel  harga  (X 1 ), diperoleh nilai t hitung yaitu 2,417 dengan taraf signifikansi 0,002. Jika dibandingkan dengan nilai t tabel , maka t hitung (2,417) > t tabel 1,985) dan taraf signifikasi 0,002< 0,05. Hal ini  berarti  bahwa  secara  parsial  harga berpengaruh  terhadap  permintaan  cabai dikabupaten labuhan batu. Dengan demikian berarti hipotesis dapat diterima.
Untuk variabel jumlah penduduk(X 2 ),  diperoleh  nilai  t hitung yaitu 3,298  dan  taraf  signifikansi  0,001.  Jika dibandingkan  dengan  nilai  t tabel ,  maka  t hitung (3,298)  >  t tabel (1,985)  dan  taraf  signifikansi 0,001<  0,05.  Hal  ini  berarti  bahwa  secara parsial jumlah penduduk berpengaruh terhadap permintaan harga cabai di kabupaten  Labuhanbatu.  Dengan  demikian berarti hipotesis dapat diterima.
Berdasarkan hasil uji F diperoleh nilai F hitung sebesar  54,356  dan  nilai Sig 0,000.
Sedangkan nilai F tabel yaitu 2,70. Selanjutnya nilai  F hitung dibandingkan  dengan  nilai  F tabel , maka diperoleh F hitung (54,356) > F tabel (2,70) dan  taraf  signifikasi  0,00  <  0,05.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  harga  dan  jumlah penduduk  secara  bersama-sama  (simultan) berpengaruh  terhadap  permintaan  cabai merah  di  Kabupaten  Labuhanbatu.Dengan demikian berarti hipotesis dapat diterima.

## KESIMPULAN
1. Harga berpengaruh positif dan signifikan  terhadap  permintaan  cabai merah  di  Kabupaten  Labuhanbatu dengan nilai t hitung (2,417) > t tabel 1,985) dan taraf signifikasi 0,002< 0,05
2. Jumlah  penduduk  berpengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  permintaan cabai merah di Kabupaten Labuhanbatu dengan t hitung (3,298) > t tabel (1,985) dan taraf signifikansi 0,001< 0,05 3. Harga dan jumlah penduduk berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  permintaan  cabai  merah  di Kabupaten  Labuhanbatu  dengan  F hitung
(54,356)  >  F tabel (2,70)  dan  taraf signifikasi 0,00 < 0,05

## SARAN
Pemerintah  baiknya  berperan  aktif dalam  meningkatkan  produksi  cabai  merah, agar persediaan akan cabai merah terpenuhi. Untuk  peneliti  lainnya  agar  meneliti  faktor
lainnya  diluar  dari  penelitian  ini.  Agar  kita dapt  mengetahui  faktor  apa  saja  yang  dapat mempengaruhi permintaan cabai merah.

## DAFTAR PUSTAKA
BPS SUMUT. (2019). No Title .
Budiarto,  A.  (2002).  Murtanto.  2002.  Event Study: Telaah Metodologi dan Penerapannya  di  Bidang  Ekonimi  dan Keuangan. Jurnal  Bisnis  Akuntansi ,
4 (3), 295–320.
Gujarati,  D.  N.,  &  Porter,  D.  C.  (2003). Basic  econometrics  (ed.). Singapore:
McGrew Hill Book Co .
Lubis,  Z.  (2009).  Statistika  Terapan  (Untuk Ilmu-Ilmu Sosial dan Ekonomi).
Penerbit  Ciptapustaka  Media  Perintis, Bandung .
Sunyoto,  D.  (2011).  Metodologi  Penelitian untuk Ekonomi. Yogyakarta: Caps .