## PRISMA
Volume 9, No. 2, Desember 2020
https://jurnal.unsur.ac.id/prisma p-ISSN 2089 3604 e-ISSN 2614 4611
Online Learning & Blended Learning : Perbandingan Hasil Belajar Metode Daring Penuh dan Terpadu
Sugama Maskar * , Putri Sukma Dewi 2 , Nicky Dwi Puspaningtyas 3 1,2,3 Universitas Teknokrat Indonesia
* sugama_maskar@teknokrat.ac.id
Received : 12-09-2020 Revised : 04-10-2020 Accepted : 20-10-2020 Published : 05-12-2020

## ABSTRAK
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  perbedaan  hasil  belajar  mata  kuliah  Statistika Ekonomi  II  dengan  metode  terpadu  ( blended  learning )  dan  daring  penuh  ( full  online ).  Subjek penelitian ini terdiri dari 28 mahasiswa dan  30 mahasiswa angkatan 2017 dan 2018 berturut-turut yang  beraasal  dari  Program  Studi  S1  Manajemen  Universitas  Teknokrat  Indonesia.  Sebanyak  28 mahasiswa  angkatan  2017  belajar  dengan  menggunakan  metode blended  learning dan  30 mahasiswa  angaktan  2018  belajar  dengan  menggunakan  metode  full  daring.  Teknik  pengolahan dan  analisa  data  pada  penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif.  Pengumpulan  dan  analisa data  kuantiatif  menggunakan  tes  awal  dan  tes  akhir  serta  pengolahan  dan  analisa  data  perbedaan dua rata-rata menggunakan uji Mann-Whitney U . Hasil penelitian ini menunjukan bahwa kelompok data dengan menggunakan metode blended learning maupun dengan full online tidak menunjukan perbedaan hasil yang signifikan dengan nilai p-value atau sig. sebesar 0,803 > alpha= 0,05. Artinya proses  pembelajaran full  online dengan  hanya  mengandalkan  20%  maksimal  tatap  muka  tetap memberikan efek yang sama pada ranah kogniitf mahasiswa. Namun, tantangan pembelajaran full online justru terletak pada pencapaian kompetensi afektif dari peserta didik.
Kata Kunci : Blended Learning, Online Learning , Statistika

## ABSTRACT
The  purpose  of  this  study  is  to  determine  the  differences  in  learning  outcomes  in  the  Economics Statistics II course using blended learning and full online. The subjects of this study consisted of 28 students and 30 students of the 2017 and 2018 batches who came from the S1 Management Study Program of the Indonesian Technocrat University. A total of 28 students of class 2017 learn using the blended learning method and 30 tudents of class 2018 learn using the full online method. Data processing  and  analysis  techniques  in  this  study  using  quantitative  methods.  Collecting  and analyzing quantitative  data using pre-test  and  post-test  as  well  as  processing  and analyzing data on  the  difference  between  the  two  averages  using  the  Mann-Whitney  U  test.  The  results  of  this study indicate that the data group using the blended learning method or the full online method does not show significant differences with p-value or sig. amounting to 0.803> alpha = 0.05. This means that  the  full  online  learning  process  by  only  relying  on  20%  maximum  face-to-face  still  has  the same effect on the realm of student creativity. However, the challenge of full online learning lies in the attainment of the affective competence of students.
Keywords: Blended Learning, Online Learning, Statistics.

## PENDAHULUAN
Surat  edaran  Menteri  Pendidikan  dan  Kebudayaan  Republik  Indonesia  nomor  4 tahun  2020  tentang  kebijakan  pelaksanaan  pendidikan  pada  masa  darurat coronavirus

## PRISMA Universitas Suryakancana
disease  ( covid-19),  salah  satu  poinnya  memuat  tentang  pelaksanaan  proses  pembelajaran dari rumah sebagai ganti proses pembelajaran luring dengan tujuan mencegah penyebaran covid-19  di  sekolah  dan  perguruan  tinggi  (Admin,  2020).  Kebijakan  tersebut  tentu menuntut  setiap  satuan  pendidikan  terutama  sekolah  dan  perguruan  tinggi  sebagai pelaksana  kegiatan  proses  pendidikan  harus  mengubah  teknis  pelaksanaan  proses  belajar mengajar menjadi daring dalam waktu yang relatif singkat.
Selain  pada  proses  pembelajaran,  covid-19  juga  memberikan  dampak  pada  sistem pendidikan  di  Indonesia.  Satu  sisi,  perkuliahan  daring  akibat  covid-19  mengakibatkan percepatan  pelaksanaan  visi  dan  misi  pembelajaran  pada  era  revolusi  industri  4.0  dan masyarakat 5.0. Selain itu, pembelajaran daring juga dapat meningkatkan kebiasaan belajar mandiri peserta didik serta tidak terbatas ruang dan waktu. Disisi lain, pembelajaran daring menyebabkan  gangguan  besar  pada  institusi  pendidikan  diantaranya  dalam  proses pembelajaran,  evaluasi  pendidikan,  sampai  pembatalan  ujian  nasional  (Abidah, Hidaayatullaah,  Simamora,  Fehabutar,  &  Mutakinati,  2020;  Aji,  2020).  Merupakan  suatu peluang sekaligus tantangan bagi setiap institusi pendidikan dalam mengatasi efek pandemi pada  bidang  pendidikan  sekaligus  melakukan  percepatan  pelaksanaan  pendidikan  masa depan melalui e-learning .
Perumusan solusi pendidikan perlu mempertimbangkan kendala yang ada, sehingga solusi yang diperoleh dapat menyeluruh dan baik (Pranoto, 2019; Widiyawati, Septian, & Inayah,  2020).  Berdasarkan  hal  tersebut,  untuk  mengubah  peluang  dan  tantangan  yang telah  disebutkan  sebelumnya  menjadi  sebuah  solusi  yang  baik  perlu  mempertimbangkan hambatan-hambatan yang terjadi (Maskur et al., 2020; Ari Septian, Suwarman, Monariska, & Sugiarni, 2020). Lebih jauh, hambatan siswa tersebut berkorelasi dengan hambatan yang dialami  oleh  guru  bahkan  institusi  penyelenggara  pendidikan  .  Sebaliknya,  apabila  siswa ditunjang oleh fasilitas yang memadai diantaranya memiliki gawai, koneksi internet  yang baik,  kuota  yang  banyak,  serta  tempat  yang  nyaman,  proses  pembelajaran  daring  dapat berjalan lebih menyenangkan dan berjalan dengan baik (Mailizar, Almanthari, Maulina, & Bruce, 2020; Mulenga, 2020).
Pada  ranah  perguruan  tinggi,    pembelajaran  matematika  seharusnya  dipengaruhi oleh  perkembangan  teknologi  (Sanusi,  Septian,  &  Inayah,  2020;  Tsany,  Septian,  & Komala, 2020). Pengajar atau Dosen di Program Studi Pendidikan Matematika atau   Ilmu Matematika  salah  satunya  harus  menerapkan  sistem  perkuliahan  dalam  jaringan  dengan menerapkan  teknologi  terkini  dan  media  interaktif  (A  Septian,  Darhim,  &  Prabawanto, 2020;  Ulfa  &  Puspaningtyas,  2020).  Jordan  dalam    Crawford  et  al.,  (2020)  melaporkan

## PRISMA Universitas Suryakancana
beberapa  teknologi  sebagai  solusi  untuk  mendukung  perkuliahan  daring  untuk  institusi memulai  perkuliahan  daring,  diantaranya  adalah Microsoft  Office  PowerPoint,  Skype, Google  Classroom,  Moodle ,  dan Facebook .  Jordan  menambahkan  bahwa  teknologi tersebut  dapat  meminimalkan  hambatan  pada  pembelajaran  daring.  Sedangkan  untuk institusi  yang  telah  memulai  proses  pembelajaran  daring  dengan  sistem  terpadu (blended learning) tidak  lagi  befokus  pada  media  yang  digunakan,  namun  hambatannya  terdapat pada pedagogi daring untuk memantau kualitas pembelajaran.
Namun, institusi yang telah memulai proses pembelajaran secara terpadu ( blended learning )  bukan  tanpa  hambatan  pada  sisi  teknis,  beberapa  universitas  yang  telah melaksanakan  perkuliahan blended  learning yang  dilakukan  melalui  aplikasi Zoom, Schoology,  Edmodo, dan Google  Classroom mengalami  kendala  pada  sisi  peserta  didik. Mayoritas  peserta  didik  mengeluhkan  tidak  efektifnya  proses  pembelajaran  ketika  moda daring  dan  juga  mengeluhkan  mengenai  penggunaan kuota internet  serta  siginal  internet yang  dianggap  masih  belum  memadai  di  beberapa  tempat  (Firman  &  Rahayu,  2020; Pratiwi, 2020). Namun terdapat hal menarik pada fakta tersebut, permasalahan utama pada pembelajaran  daring  utamanya  terletak  pada  permasalahan  teknis,  sehingga  apabila permasalahan  teknis  tersebut  dapat  teratasi,  pembelajaran  daring  seharusnya  minimal memberikan  efek  yang  sama  dengan  pembelajaran  secara  konvensional  atau blended learning.
Pelaksanaan  perkuliahan  daring  secara  penuh  untuk  semua  mata  kuliah  sebagai akibat  dari  adanya  pandemi  covid-19  ini  merupakan  salah  satu  peluang  untuk  menguji- cobakan mata kuliah kompetensi program studi sebelum mata kuliah tersebut dilaksanakan secara daring penuh secara resmi. Pembelajaran daring di era pandemi juga dapat dijadikan dasar  pengambilan  keputusan  dan  penentuan  arah  kebijakan  terkait  proses  pembelajaran daring berdasarkan hasil analisa, observasi, dan riset yang dilakukan selama pandemi.
Berdasarkan  informasi  yang  telah  dipaparkan  tersebut,  penulis  merasa  tertarik untuk melakukan eksperimen terhadap dua kelas yang melaksanakan perkuliahan blended learning yang  telah  dilaksanakan  sebelum  adanya  pandemi  dan  proses  perkuliahan full online selama pandemi covid-19 dengan mata kuliah yang sama. Data yang diperoleh dari dua  proses  pembelajaran  tersebut  diolah  dan  dianalisa  perbedaan  reratanya,  apakah terdapat perbedaan yang signifikan atau sebaliknya.

## PRISMA Universitas Suryakancana

## METODE PENELITIAN
Teknik  pengolahan  dan  analisa  data  pada  penelitian  ini  menggunakan  metode kuantitatif  dan  kualitatif  dengan  teknik  statistika  deskriptif  dan  inferensial  menggunakan data  hasil  pembelajaran  dengan  metode  terpadu  dan  daring  penuh  Gambar  1  merupakan alur proses penelitian dari mulai tes awal sampai dengan analisa data.
Berikut  penjelasan  dari  diagram  alur  tersebut:  Tahap  pertama  yaitu  pengumpulan data.  Sebelum  perkuliahan  Statistika  Ekonomi  II  dilakukan,  terlebih  dahulu  mahasiswa diberikan  tes  awal  mengenai  materi  yang  akan  diajarkan  selama  satu  semester  dengan tujuan untuk mengetahui kemampuan awal peserta didik. Selanjutnya proses pembelajaran dilakukan,  untuk  kelas  MNJ  17  Gx,  proses  pembelajaran  dilakukan  secara  terpadu  atau blended learning dengan jumlah mahasiswa sebanyak 28 orang  sedangkan kelas  MNJ 18 Gx  menggunakan  metode  daring  penuh  atau full  online dengan  jumlah  mahasiswa sebanyak  30  orang.  Selama  proses  pembelajaran  tim  peneliti  melakukan  observasi  dan pengamatan.  Selanjutnya  dilakukan  tes  akhir  untuk  mengukur  hasil  belajar  peserta  didik setelah dilakukannya tindakan.
Gambar 1. Alur Proses Penelitian
Tahap  kedua  adalah  analisa  hipotesis.  Tahap  ini  merupakan  tahap  awal  dalam pengolahan dan analisa data menggunakan teknik statistik deskriptif. Sari numerik diolah dari sekumpulan data yang telah diperoleh untuk kemudian dinalisis agar dapat ditentukan dugaan  sementara  dari  data  yang  telah  diperoleh  tersebut.  Ketiga  yaitu  uji  homogenitas data.  Sebelum  menguji  hipotesis  yang  telah  disusun  sebelumnya.  Perlu  dilakukan  uji homogenitas  data  terlebih  dahulu  dari  dua  kelompok  data  hasil  tes  awal.  Tujuan  dari  uji homogenitas  adalah  untuk  mengukur  tingkat  kemampuan  dua  kelomok  data  tersebut. Apabila  setelah  diuji  dua  kelompok  data  mempunyai  kemampuan  yang  relatif  sama,

## PRISMA Universitas Suryakancana
pengujian  hiptosis  akan  dilakukan  menggunakan  data  tes  akhir.  Namun,  apabila  hasil  uji menunjukan  dua  kelompok  data  tidak  mempunyai  kemampuan  yang  sama.  Pengujian selanjutnya  akan  menggunakan  nilai  gain  berdasarkan  nilai  tes  awal  dan  tes  akhir  dua kelompok  data.  Terakhir,  uji  perbedaan  dua  rata-rata.  Setelah  pengujian  homogenitas dilakukan,  selanjutnya  dilakuan  uji  perbedaan  dua  rata-rata.  Tujuan  pengujian  ini  adalah untuk  menguji  hipotesis  yang  telah  disusun  sebelumnya  pada  tahapan  analisa  hipotesis. Pengujian dua rata-rata dilakukan menggunakan uji-t dengan independet sampel t-test atau uji-U  dengan  uji Mann-Whitney  U tergantung  dari  hasil  uji  normalitas  kedua  kelompok data menggunakan uji Klomogrov-Smirnov.
Pengolahan  data  menggunakan  bantuan Software  Statistical  Package  for  the  Social Sciences (SPSS) versi 17 for Windows dengan taraf kepercayaan sebesar 95%.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Awal
Berikut  sari  numerik  hasil  nilai pretest mata  kuliah  Statistika  Ekonomi  II  kelas dengan  proses  pembelajaran  terpadu  ( blended  learning )  dan  kelas  pembelajaran  daring penuh ( full online ).
Tabel 1. Sari Numerik Nilai Pretest Kelas Blended & Full Online Kelas Nilai Minimum Nilai Maksimum Nilai Rerata Standar Deviasi Blended Learning 2,00 22,00 8,14 0,97 Full Online 2,00 15,00 7,96 0,64
Berdasarkan Tabel 1, nilai rerata tes awal mata kuliah Statistika Ekonomi II dengan metode blended learning dan full online berturut-turut sebesar 8,14 dan 7,96 dengan nilai standar deviasi masing-masing sebesar 0,97 dan 0,64.
Berdasarkan  informasi  tersebut  dapat  dikatakan  bahwa  kemampuan  awal  kedua kelompok  data  cenderung  sama  atau  homogen.  Hal  tersebut  diperkuat  dengan  rendahnya nilai  standar  deviasi  kedua  kelompok  data  tersebut  dimana  masing-masing  terletak  di bawah nilai satu. Namun, untuk memperkuat dugaan tersebut, selanjutnya tetap dilakukan tes  uji  homogenitas  dengan  menggunakan  uji  t  atau Mann-Whitney  U dengan  terlebih dahulu menguji normalitas kedua kelompok data.
Selanjutnya, diberikan sari numerik hasil tes akhir untuk kedua kelompok data pada Tabel 2.

## PRISMA Universitas Suryakancana
Tabel 2. Sari Numerik Nilai Posttest Kelas Blended & Full Online
Kelas Nilai Minimum Nilai Maksimum Nilai Rerata Standar Deviasi Blended Learning 5,00 69,00 30,96 3,14 Full Online 5,00 45,00 29,17 2,31
Tabel 2 menunjukan bahwa nilai posttest mata kuliah Statistika Ekonomi II dengan metode blended  learning sedikit  lebih  baik  daripada  yang full  online yaitu  30,96 berbanding  29,17.  Selisih  peebedaan  dua  rerata  tersebut  sebesar  1,79  dengan  standar deviasi  hasil  pembelajaran  dengan  metode blended dan full  online berturut-turut  sebesar 3,14  dan  2,31.  Artinya  berdasarkan  data  numerik  tersebut,  dapat  diduga  bahwa  tidak terdapat  perbedaan  nilai  rerata  yang  signifikan  nilai  mata  kuliah  Statistika  Ekonomi  II antara mahasiswa yang belajar dengan menggunakan metode blended maupun dengan full daring .
Terdapat  hal  yang  menarik  apabila  kita  perhatikan  pada  Tabel  2.    Nilai  tertinggi yang mampu diperoleh oleh mahasiswa cenderung berbeda signifikan. Pada kelompok data dengan  menggunakan  metode blended  learning ,  terdapat  mahasiswa  yang  memperoleh nilai  69,00.  Namun,  pada  pembelajaran full  daring ,  nilai  tertinggi  hanya  mampu  diraih sampai  nilai  45,00.  Hal  tersebut,  menjadi  catatan  yang  menarik,  apakah  hal  tersebut dikarenakan  pencilan  pada  data  kelompok  pertama  atau  terdapat  alasan  lain.  Untuk menguji  asumsi  tersebut,  dilakukan  uji  statistik  inferensial  agar  mendapatkan  hasil  yang valid.

## Hasil Uji Normalitas
Berikut hasil uji normalitas untuk dua kelompok data berdasarkan nilai pretest dan posttest nya disajikan pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil Uji Normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov Kelompok Tes Kelas Nilai Sig. Pretest Blended Learning 0,068 Full Online 0,011 Posttest Blended Learning 0,001 Full Online 0,200
Tabel 3 menunjukan bawa nilai p-value atau Sig. hasil uji nilai pretest antara kelas yang  menggunakan  metode  blended  learning  dan  full  online  sebesar  0,068  > aplha=  0,05 dan 0,011 < alpha= 0,05. Data tersebut menunjukan bahwa salah satu kelompok data, yaitu

## PRISMA Universitas Suryakancana
pada  kelas  full  online,  tidak  berdistribusi  normal  (nilai  p-value  kurang  dari  0,05). Akibatnya,  pengujian  homogenitas  dengan  nilai  pretest  akan  menggunakan  uji  non paramaterik dengan uji Mann-Whitney U.
Selanjutnya,  pada  kelompok  pretest,  niai  p-value  atau  Sig.  kelompok  data  kelas blended  learning  dan  full  online  berturut-turut  sebesar  0,001  <  aplha=  0,05  dan  0,200  > alpha=  0,05.  Artinya  salah  satu  kelompok  data  tidak  berdistirbusi  normal  (data  kelas full online ). Oleh karena itu, pengujian dua rerata nilai  posttest akan menggunakan uji Mann- Whitney U.

## Uji Homogenitas Data Pretest
Sebelum  dilakukan  pengujian  dua  rerata  pada  nilai posttest untuk  mengukur signfikansi  perbedaan  hasil  belajar  pada  kelas blended  learning dan  online  learning, terlebih  dahulu  dilakukan  uji  homogenitas  data  dengan  menggunakan  data  nilai pretest pada  kedua  kelompok.  Pengujian  homogenitas  bertujuan  untuk  mengetahui  kemampuan awal dua kelompok data dan untuk menentukan alat uji pada tes akhir. Tabel 4 merupakan hasil uji homogenitas data menggunakan uji- Mann whiteny U.
Tabel 4. Hasil Uji Homgenitas Data Pretest Jenis Tes Nilai Sig. Tingkat Kepercayaan Pretest 0,758 95%
Berdasarkan  Tabel  4,  nilai p-value atau  sig.  sebesar  0,758  >  alpha=  0,05.  Artinya tidak  terdapat  perbedaan  yang  signifikan  kemampuan  awal  materi  Statistika  Ekonomi  II antara kelompok mahasiswa yang belajar menggunakan metode blended learning dan full online . Akibatnya, pengujian tes akhir atau posttest akan menggunakan nilai tes akhir saja dengan uji perbedaan dua rerata (uji independent sample t test atau uji Mann-Whitney U ).

## Uji Perbedaan Dua Rerata Posttest
Selanjutnya  dilakukan  uji  perbedaan  dua  rerata  untuk    mengetahui  signifikansi perbedaan dua rerata nilai tes akhir atau posttest kedua kelompok data.  Karena salah satu kelompok data pretest tidak berdistribusi normal berdasarkan pengujian sebelumnya. Oleh karena itu, pengujian dua rerata akan  menggunakan uji non paramterik dengan uji Mann- Whitney U . Berikut diberikan hasil uji Mann-Whitney U untuk dua kelompok data:

## PRISMA Universitas Suryakancana
Tabel 5. Hasil Uji Homgenitas Data Posttest Jenis Tes Nilai Sig. Tingkat Kepercayaan Posttest 0,803 95%
Tabel  5  menunjukan  bahwa  nilai p-value atau Sig. nilai  uji Mann-Whitney  U sebesar  0.803  > alpha =  0.05.  Artinya  bahwa  tidak  terdapat  pebedaan  dua  rerata  yang signifikan  antara  hasil  belajar  mahasiswa  yang  menggunakan  metode  pembelajaran blended learning dan full online . Akibatnya, tidak terdapat perbedaan kemampuan, dilihat dari hasil belajar, walaupun proses pembelajaran dilaksanakan secara full online .
Hasil penelitian tersebut menunjukan bahwa  tidak terdapat perbedaan hasil belajar antara  proses  pembelajaran  yang  dilakukan  secara blended  learning maupun full  online . Secara sederhana, dapat dikatakan bahwa walaupun proses pembelajaran dilakukan secara daring, mahasiswa tetap dapat mendapatkan hasil belajar yang sama dengan ketika proses pembelajaran dilakukan secara terpadu atau blended learning . Hal tersebut memunculkan persepsi  bahwa,  efektifitas  proses  pembelajaran full  online yang  selama  ini  dikhwatirkan sepertinya  masih  dapat  diatasi  dengan  mengedepankan  standar  proses  yang  baik  pada pembelajaran full  online .  Pembelajaran  dengan  menggunakan Google  Classroom seperti yang  dilakukan  oleh  Maskar  &  Wulantina  (2019)  menghasilkan  temuan  yang  menarik sekaligus  baik,  salah  satunya  adalah meningkatknya  aktivitas  peserta  didik  selama  proses pembelajaran  dibandingkan  dengan  pada  saat  menggunakan  metode  tradisional.  Hal terebut  disebabkan  oleh  tidak  adanya  tatap  muka  yang  menyebabkan  beberapa  peserta didik  yang  biasanya  malu  bertanya  di  kelas,  justru lebih  aktif  ketika proses pembelajaran daring.
Lebih  jauh,  kelebihan  dari  pembelajaran full  online adalah  penerapan  teknologi yang  memungkinkan  materi  pembelajaran  dapat  diilustrasikan  secara  langsung,  tepat, menarik  dan  interaktif.  Hal  tersebut  merupakan  salah  satu  modal  yang  baik  untuk  dapat meningkatkan  kompetensi  untuk  menguasai  ilmu  matematika  dengan  indikator  utama diantaranya;  pemahaman  konsep,  kelancaran  prosedur,  kompetensi  strategis,  penalaran adaptif, serta disposisi produktif (Maskar, 2018). Selain itu hasil pengembangan bahan ajar yang  dilakuakan  oleh  Maskar  (2018)  juga  menyebutkan  bahwa  untuk  dapat  memperoleh kecakapan  matematis  melalui  indikator  yang  telah  disebutkan  sebelumnya,  bahan  ajar matematika  perlu  memuat  beberapa  askpek  penting  dan  relevan  dengan  teknologi diantaranya;  materi  ajar  harus  dibuat  menarik  dan  kontekstual,  materi  ajar  harus  dibuat dengan tambahan tugas, diskusi, soal latihan, uji kompetensi maupun soal tes akhir. Bagian
yang  disebutkan  terakhir  menjadi  lebih  menarik  apabila  dilakukan  dengan  bantuan teknologi dan dapat dievaluasi hasilnya secara cepat, dengan cara sperti  itu, peserta didik dapat  memperbaiki  kekurangannya  dengan  cepat  juga.  Tentu  hal  tersebut  relevan  apabila disematkan  pada  pembelajaran full  online .  Selain  itu,  penggunaan  video  dalam pembelajaran daring juga merupakan kelebihan dari pembelajaran full online . Media audio visual merupakan  media  yang  dapat  melibatkan  indra  pendengaran  dan  penglihatan  dan dapat  diintegrasikan  pada  pembelajaran  sehingga  peserta  didik  dapat  memahami  materi dengan  baik  (Hendriawan  &  Septian,  2019;  Ari  Septian,  Darhim,  &  Prabawanto,  2020; Siwi & Puspaningtyas, 2020).
Temuan  ini  dapat  dijadikan  sebagai  salah  satu  indikator  atau  acuan  proses pembelajaran full daring dapat dilakukan, terutama pada materi matematika. Namun, pada prosesnya  tentu  akan  mengalami  kendala  karena  pembelajaran full  online merupakan  hal yang baru di beberapa tempat. Akibatnya kendala yang dialami setiap institusi pendidikan akan  berbeda-beda  tergantung  tempat,  situasi  dan  kondisi  di  tempat  tersebut.  Seperti penelitan yang dilakukan oleh Nortvig et al. (2018) dengan judul “A Literature Review of the  Factors  Influencing  E-Learning  and  Blended  Learning  in  Relation  to  Learning Outcome,  Student  Satisfaction  and  Engagement” .  Penelitian  tersebut  merupakan  studi literatur  mengenai  dampak  pembelajaran e-learning dan blended  learning dihubungkan dengan  hasil  belajar,  preferensi,  dan  kedekatan  perserta  didik.  Hasil  penelitian  tersebut menunjukan bahwa terdapat beberapa faktor kendala pembelajaran e-learning dan blended learning yang  berkaitan  dengan  hasil  belajar,  preferensi  dan  kedekatan  peserta  didik diantaranya  adalah:  1).  kehadiran  pendidik  pada  proses  pembelajaran;  2).  interaksi  antar siswa, guru, dan konten, dan 3). koneksi atau hubungan antara aktivitas online dan offline.
Lebih jauh, pembelajaran hal yang perlu diperhatikan dari pembelajaran full online adalah  kompetensi  sikap  dan  kepribadian  yang  juga  merupakan  unsur  yang  tidak  dapat terpisahkan dalam proses pembelajaran. Banyak kendala terkait kompetensi sikap ini pada proses pembelajaran full online dan perlu dicari solusinya secara cepat dan tepat. Penelitian yang dilakukan oleh Cocquyt et al. (2017) dengan judul “Examining social inclusion and social  capital  among  adult  learners  in  blended  and  online  learning  environments” yang merupakan  penelitian  tentang  perbandingan  pengalaman  belajar  antara blended  learning dan online learning pada peserta didik dewasa terhadap social inclusion dan social capital . Hasil  penelitian  tersebut  menunjukan  bahwa  terdapat  perbedaan  yang  signifikan  persepsi peserta  didik  tentang  perubahan  iklim  pada social  inclusion dan social  capital terhadap peserta didik dewasa yang mengguankan metode blended learning dan online learning.

## PRISMA Universitas Suryakancana
Kendala lainnya dalam  menerapkan pembelajaran full online adalah  persepsi yang sudah  terlanjur  terbangun  oleh  mayarakat,  terutama  peserta  didik,  bahwa  pembelajaran dengan  cara  tradisional  merupakan  cara  yang  paling  ampuh  untuk  dapat  diterapkan  pada proses  pembelajaran,  terutama  di  Indonesia.  Selain  itu,  kebiasaan  pembelajaran  dengan tipe  yang  berpusat  kepada  guru  yang  telah  dilakukan  selama  berpuluh-puluh  tahun merupakan  hal  yang  sulit  untuk  di  ubah  dalam  waktu  yang  relatif  singkat.  Hal  teresebut senada  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Weldy  (2018)  dengan  judul “Traditional, Blended,  or  Online:  Business  Student  Preferences  and  Experience  with  Different  Course Formats” adalah  penelitian  tentang  preferensi  dan  pengalaman  perserta  didik  terhadap ketiga metode, yaitu pembelajaran tradisional, blended learning , dan online learning . Hasil penelitian  tersebut  menunjukan  bahwa  pembelajaran  tradisional  tetap  menajadi  pilihan utama  perserta  didik.  Hal  tersebut  dikarenakan  pembelajaran  tradisional  merupakan metode yang telah dilakukan sejak lama, sehingga transisi merupakan hal yang cukup sulit diterima.  Selain  itu,  kemandirian  belajar  pada  proses  pembelajaran blended dan online learning menjadi  kesulitan  sendiri  yang  dialami  oleh  siswa  untuk  dapat menerima  proses pembelajaran berbasis e-learning dengan cepat.
Kendati  pembelajaran full  online pada  penelitian  ini  menunjukan  hasil  yang  tidak berbeda  dengan  pembelajaran blended    learning dengan  menggunakan  standar pembelajaran  daring  yang  telah  ditetapkan,  namun  ada  beberapa  bagian  terutama  pada ranah afektif yang perlu menjadi perhatian pada proses ini. Perlu ada solusi yang tepat agar pembelajaran full  online tetap  dapat  menghasilkan  peserta  didik  yang  tidak  hanya  cakap secara  kognitif  namun  juga  pada  aspek  afektif  (Suryawan  &  Permana,  2020).  Selain  itu, perlu  adanya  sosialisasi  yang  intens  dan  menyeluruh  terkait  relevansi  pembelajaran full online pada  era  revolusi  industri  4.0  dan  menuju society 5.0.  Akibatnya,  perlu  dipahami oleh setiap warga satuan pendidikan dan institusi pendidikan, bahwa pembelajaran daring merupakan  salah  satu  solusi  untuk  dapat  berperan  aktif  pada  perubahan  zaman (Rahmawati,  2018).  Namun,  hasil  pada  penelitian  ini  menunjukan  bahwa  proses pembelajaran full  online memberikan  hasil  yang  serupa  dengan  pencapaian  kompetensi pada ranah koginitif pada pembelajaran blended learning . Oleh karena itu, hasil penelitian ini  memberikan  harapan  bahwa  pembelajaran full online sangat  memungkinkan  untuk diwujudkan,  tentu  dengan  semangat  dan  kerjasama  semua  pihak,  dari  mulai  pemerintah, institusi pendidikan, para pendidik, dan juga peserta didik.

## PRISMA Universitas Suryakancana

## KESIMPULAN
Hasil  penelitian  ini  menunjukan  bahwa  hasil  belajar  mahasiswa  yang  mengambil mata  Kuliah  Statistika  Ekonomi  II  dengan  metode full  online tidak  berbeda  signifikan dengan  mahasiswa  yang  menggunakan  metode blended  learning pada  mata  kuliah  yang sama.  Berdasarkan  informasi  tersebut,  pembelajaran full  online sangat  memungkinkan untuk diterapkan, termasuk pada materi yang dianggap sulit untuk diajarkan secara daring seperti matematika atau pada hal ini statistika.
Namun,  terdapat  beberapa  kendala  yang  perlu  diperhatikan  dalam  proses pembelajaran full  online diantaranya  adalah  penerapan  proses  yang  dapat  menilai kompetensi  afektif  peserta  didik  serta  mengubah  pola  pikir  peserta  didik  yang  sudah terlanjur  nyaman  dengan  metode  tradisional  dan  telah  berlangsung  sangat  lama,  sehingga mengubah tradisi tersebut merupakan salah satu tantangan terberatnya.
Lebih  jauh,  kendala  tersebut  tentu  perlu  disikapi  dengan  semangat  optimisme bahwa pembelajaran full online dapat dilaksanakan dengan baik dan mempunyai hasil yang serupa  dengan  pembelajaran  tradisional.  Kendala  yang  disebutkan  sebelumnya  dapat diatasi dengan adanya standar baku pada proses pembelajaran full online yang disusun oleh pakar  beserta  praktisi  pendidikan.  Oleh  karena  itu,  peran  serta  seluruh  pihak  yang berkecimpung  dalam  dunia  pendidikan  maupun  pihak  eksternal  yang  terkait  dan  peduli pada  pendidikan,  khsususnya  di  Indonesia  menjadi  hal  yang  penting  untuk  mewujudkan proses pembelajaran full online yang lebih baik.

## REFERENSI
Abidah,  A.,  Hidaayatullaah,  H.  N.,  Simamora,  R.  M.,  Fehabutar,  D.,  &  Mutakinati,  L. (2020).  The  Impact  of  Covid-19  to  Indonesian  Education  and  Its  Relation  to  the Philosophy  of  “Merdeka  Belajar.” Studies  in  Philosophy  of  Science  and  Education , 1 (1), 38–49. https://doi.org/10.46627/sipose.v1i1.9
Admin.  (2020).  Mendikbud  Terbitkan  SE  tentang  Pelaksanaan  Pendidikan  dalam  Masa Darurat Covid-19.
Aji,  R.  H.  S.  (2020).  Dampak  Covid-19  pada  Pendidikan  di  Indonesia:  Sekolah, Keterampilan,  dan  Proses  Pembelajaran. SALAM:  Jurnal  Sosial  Dan  Budaya  Syar-I , 7 (5), 395–402. https://doi.org/10.15408/sjsbs.v7i5.15314
Cocquyt, C., Diep, N. A., Zhu, C., De Greef, M., & Vanwing, T. (2017). Examining social inclusion  and  social  capital  among  adult  learners  in  blended  and  online  learning environments. European  Journal  for  Research  on  the  Education  and  Learning  of Adults , 8 (1), 77–101. https://doi.org/10.3384/rela.2000-7426.rela9111 Crawford, J., Butler-Henderson, K., Rudolph, J., Malkawi, B., Glowatz, M., Burton, R., … Lam,  S. (2020).  Particle breakage during cyclic triaxial loading of a carbonate sand.
Journal of Applied Learning & Teaching ,
3 (1), 1–20. https://doi.org/10.1680/geot.2008.T.003
Firman,  F.,  &  Rahayu,  S.  (2020).  Pembelajaran  Online  di  Tengah  Pandemi  Covid-19. Indonesian Journal of Educational Science (IJES) , 2 (2), 81–89. https://doi.org/10.31605/ijes.v2i2.659
Hendriawan,  M.  A.,  &  Septian,  A.  (2019).  Pengembangan  JiMath  Sebagai  Multimedia Pembelajaran  Matematika  Berbasis  Android  Untuk  Siswa  Sekolah  Menengah  Atas.
IndoMath: Indonesia Mathematics Education , 2 (1), 45.
https://doi.org/10.30738/indomath.v2i1.2785
Mailizar, Almanthari, A., Maulina, S., & Bruce, S. (2020). Secondary school mathematics teachers’  views  on  e-learning  implementation  barriers  during  the  COVID-19 pandemic:  The  case  of  Indonesia. Eurasia  Journal  of  Mathematics,  Science  and Technology Education , 16 (7), em1860. https://doi.org/10.29333/EJMSTE/8240 Maskar, S. (2018). Alternatif Penyusunan Materi Ekspresi Aljabar Untuk Siswa Smp/Mts Dengan Pendekatan Pendidikan. Prisma , VII (1), 53–69. Maskar,  S.,  &  Wulantina,  E.  (2019). Persepsi  Peserta  Didik  terhadap  Metode  Blended Learning dengan Google Classroom . 1 (2), 110–121.
Maskur, R., Sumarno, Rahmawati, Y., Pradana, K., Syazali, M., Septian, A., & Palupi, E. K.  (2020).  The  effectiveness  of  problem  based  learning  and  aptitude  treatment interaction  in  improving  mathematical  creative  thinking  skills  on  curriculum  2013. European Journal of Educational
Research , 9 (1), 375–383. https://doi.org/10.12973/eu-jer.9.1.375
Mulenga,  E.  M.  (2020). Is  COVID-19  the  Gateway  for  Digital  Learning  in  Mathematics Education ? 12 (2).
Nortvig,  A.,  Petersen,  A.  K.,  &  Balle,  S.  H.  (2018). A  Literature  Review  of  the  Factors Influencing  E-Learning  and  Blended  Learning  in  Relation  to  Learning  Outcome  , Student Satisfaction and Engagement . 16 (1), 46–55. Pranoto,  I.  (2019). Kasmaran  Berilmu  Pengetahuan .  Jakarta:  PT.  Kompas  Media Nusantara.
Pratiwi,  E.  W.  (2020).  Dampak  Covid-19  Terhadap  Kegiatan  Pembelajaran  Online  Di Perguruan  Tinggi  Kristen  Di  Indonesia. Perspektif  Ilmu  Pendidikan , 34 (1),  1–8. https://doi.org/10.21009/pip.341.1
Rahmawati,  N.  I.  (2018).  Pemanfaatan  ICT  dalam  Meningkatkan  Kemampuan  Literasi Matematika. PRISMA , 1 , 381–387.
Sanusi, A. M., Septian, A., & Inayah, S. (2020). Kemampuan Berpikir Kreatif Matematis dengan Menggunakan Education Game Berbantuan Android pada Barisan dan Deret. Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika , 9 (September), 511–520.
Septian,  A.,  Darhim,  &  Prabawanto,  S.  (2020).  Geogebra  in  integral  areas  to  improve mathematical  representation ability. Journal  of Physics:  Conference  Series , 1613 (1), 12035. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1613/1/012035
Septian, A., Darhim, & Prabawanto, S. (2020). Mathematical representation ability through geogebra-assisted  project-  based  learning  models. Journal  Of  Physics :  Conference Series , 1657 (1), 12019. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1657/1/012019
Septian, A., Suwarman, R.  F., Monariska, E., & Sugiarni, R. (2020). Somatic , auditory , visualization  ,  intellectually  learning  assisted  by  GeoGebra  to  improve  student’s mathematical  representation  skills. Journal Of Physics : Conference Series , 1657 (1), 12023. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1657/1/012023
Siwi,  F.,  &  Puspaningtyas,  N.  D.  (2020).  Penerapan  media  pembelajaran  kognitif  dalam materi  persamaan  garis  lurus  menggunakan  video  di  era  4.0. Jurnal  Ilmiah Matematika Realistik , 1 (1), 7–10.
Suryawan, I. P. P., & Permana, D. (2020). Media Pembelajaran Online Berbasis Geogebra sebagai  Upaya  Meningkatkan  Pemahaman  Konsep  Matematika. Prisma , 9 (1),  108.
https://doi.org/10.35194/jp.v9i1.929
Tsany, U. N., Septian, A., & Komala, E. (2020). The ability of understanding mathematical concept  and  self-regulated  learning  using  macromedia  flash  professional  8. Journal Of  Physics :  Conference  Series , 1657 ,  12074.  https://doi.org/10.1088/1742- 6596/1657/1/012074
Ulfa, M., & Puspaningtyas, N.  D. (2020). The Effectiveness of Blended Learning using A Learning System in Network ( SPADA ) in Understanding of Mathematical Concept . 8 (1), 47–60.
Weldy, T. G. (2018). Traditional , Blended , or Online : Business Student Preferences and Experience with Different Course Formats . 12 (2), 55–62.
Widiyawati,  W.,  Septian,  A.,  &  Inayah,  S.  (2020).  Analisis  Kemampuan  Koneksi Matematis  Siswa  SMK  pada  Materi  Trigonometri. Jurnal  Analisa , 6 (1),  28–39. https://doi.org/10.15575/ja.v6i1.8566