## Jurnal Tambora
E -ISSN: 2621-542X https://jurnal.uts.ac.id/index.php/Tambora DOI: https://doi.org/10.36761/suffix
OPEN ACCESS
Vol. 8 No. 2: 10-24 Tahun 2024
Artikel penelitian 

## ANALISIS PERSEPSI DAN PREFERENSI MAHASISWA TERHADAP PENGGUNAAN CHATGPT

## DALAM PROSES  PEMBELAJARAN  (STUDI  KASUS  DI UNIVERSITAS SAMAWA FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN)
Analysis of Student Perception and Preference Toward the Use of ChatGPT in  the  Learning  Process  (Case  Study  at  Samawa  University  Faculty  of Economics and Management)
I Ketut Aria Darmawan 1* , Supriyadi 2 , Junaidi 3
1 Program Studi Manajemen Inovasi, Universitas Teknologi Sumbawa, Sumbawa, Indonesia, 84371.
2 Program Studi Ilmu Hukum, Universitas Teknologi Sumbawa, Sumbawa, Indonesia, 84371.
3 Program Studi Konservasi Sumber Daya Alam, Universitas Teknologi Sumbawa, Sumbawa, Indonesia, 84371.
ABSTRAK. Kehadiran teknologi ChatGPT memberikan peluang bagi penerapan chatbot AI dalam konteks pendidikan di Indonesia, terutama untuk memajukan keterampilan peserta didik yang relevan dengan tuntutan abad ke-21. Tetapi, ChatGPT juga masih menjadi polemik di kalangan akademisi tentang penggunaan dan etika penggunaan alat tersebut. Tujuan dari penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisa  persepsi  dan  preferensi  mahasiswa  terhadap penggunaan ChatGPT dalam proses pembelajaran. Hal ini sangat penting karena mahasiswa diketahui sebagai pengguna aktif ChatGPT. Penelitian ini menggunakan desain kuantitatif deskriptif dan asosiatif. Responden dalam penelitian ini yaitu Mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Manajemen Universitas Samawa yang berjumlah 85 orang. Teknik pengambilan Sampel dalam  penelitian  ini  menggunakan non-probability  sampling yaitu purposive  sampling . Teknik  pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini  yaitu  dengan  melakukan  observasi, menyebarkan  kuesioner  dan  studi  dokumentasi.  Hasil  Penelitian  menunjukkan  bahwa mahasiswa  memiliki  persepsi  dan  preferensi  yang  positif  terhadap  penggunaan  ChatGPT dalam  proses  pembelajaran.  Analisis  statistik  deskriptif  menunjukkan  indikator  persepsi yang  meliputi  kepuasan,  pengetahuan,  kemudahan,  motivasi,  keaktifan,  serta  indikator preferensi yang meliputi kelengkapan, transivitas, kesinambungan, dan prinsip "lebih banyak lebih baik". Hasil analisis inferensial menunjukkan terdapat pengaruh secara parsial antara variabel  persepsi  terhadap  variabel  dependen  serta  variabel  preferensi  terhadap  variabel dependen. Selain itu, analisis juga menunjukkan terdapatnya pengaruh secara simultan yang signifikan  antara  persepsi  dan  preferensi  terhadap  penggunaan  ChatGPT  dalam  proses pembelajaran. Sehingga, dapat disimpulkan bahwa mahasiswa memiliki persepsi yang positif terhadap  penggunaan  ChatGPT  dalam  proses  pembelajaran  karena  ChatGPT  memberikan kepuasan,  pengetahuan,  kemudahan,  motivasi,  dan  keaktifan.  Kemudian,  mahasiswa memiliki preferensi yang positif terhadap penggunaan ChatGPT dan kecenderungan mereka menggunakan alat tersebut karena ChatGPT merupakan Chatbot AI terbaik dalam konteks akademis, kelengkapan referensi terhadap topik pembelajaran, dapat menjaga keteraturan terhadap konsep pembelajaran serta dapat mengeksplorasi berbagai pendekatan dan sudut pandang pembelajaran. Tetapi, ChatGPT dapat membuat rasa ketergantungan dan mampu menurunkan kepercayaan diri mahasiswa apabila tidak menggunakan teknologi tersebut.
ABSTRACT. The presence of ChatGPT technology provides opportunities for the implementation of AI chatbots in the educational context in Indonesia, especially to advance the skills of learners relevant  to  the  demands  of  the  21st  century.  However,  ChatGPT  still  remains  a  subject  of controversy among academics regarding its usage and ethical considerations. The purpose of this  research  is  to  analyze  the  perceptions  and  preferences  of  students  regarding  the  use  of ChatGPT in the learning process, which is crucial given that students are active users of ChatGPT. This research adopts a descriptive and associative quantitative design. The respondents in this research were 85 students from the Faculty of Economics and Management, Samawa University. The sampling technique in this research uses non-probability sampling, specifically purposive
 Info Artikel: Diterima: 12 Juni 2024 Revisi: 12 Juli  2024 Disetujui: 15 Juli 2024 Dipublikasi: 25 Juli 2024
 Keyword/Kata Kunci: Persepsi, Preferensi, ChatGPT, Pembelajaran
* Penulis Korespondensi:
I Ketut Aria Darmawan Program Studi Ilmu Hukum, Universitas Teknologi Sumbawa, Sumbawa, Indonesia, 84371 Email: aryadarmawan14@gmail.com
sampling.  Data  collection  techniques  include  observation,  distributing  questionnaires,  and documentary studies. The research results indicate that students have positive perceptions and preferences  towards  the  use  of  ChatGPT  in  the  learning  process.  This  was  analyzed  using descriptive statistics for perception indicators, including satisfaction, knowledge, ease of use, motivation, and activeness, as well as preference indicators, including completeness, transitivity, continuity, and the notion of "more is better." Inferential analysis results show a partial influence of perception variables on the dependent variable and preference variables on the dependent variable.  Additionally,  it  shows  a  significant  simultaneous  influence  of  both  perception  and preference on the use of ChatGPT in the learning process.  Consequently, it can be concluded that students hold positive perceptions towards the use of ChatGPT in the learning process because ChatGPT  provides  satisfaction,  knowledge,  convenience,  motivation,  and  activeness. Furthermore, students exhibit positive preferences towards the use of ChatGPT, inclined towards utilizing the tool due to its status as the best AI chatbot in an academic context, comprehensive referencing regarding learning topics, ability to maintain coherence in learning concepts, and exploration  of  various  learning  approaches  and  perspectives.  However,  ChatGPT  may  foster dependency  and  potentially  decrease  students'  self-confidence  if  they  do  not  Involve  the technology.
 How to cite this article:
Aria Darmawan, I.K., Supriyadi dan Junaidi. (2024). Analisis persepsi dan preferensi mahasiswa terhadap penggunaan chatgpt dalam proses pembelajaran (studi kasus di Universitas Samawa fakultas ekonomi dan manajemen) . Jurnal Tambora, 8(2): 10-24.

## 1. PENDAHULUAN
Artificial  Intelligence (AI)  atau  kecerdasan  buatan  merupakan  sebuah  kemajuan  dalam  bidang  teknologi informasi dan komunikasi yang semakin populer dalam dekade terakhir. Pada dasarnya, AI adalah suatu konsep yang memungkinkan komputer untuk meniru kecerdasan manusia, sehingga komputer dapat melakukan tugas-tugas yang biasanya dilakukan manusia dan memerlukan kecerdasan, seperti menganalisis data untuk membuat kesimpulan atau melakukan  terjemahan  antar  bahasa AI  merupakan  sebuah  disiplin  ilmu  di  bidang  sains  dan  ilmu  komputer  yang mempelajari cara memberikan komputer kemampuan atau kecerdasan mirip manusia. Contohnya adalah bagaimana komputer  dapat  belajar  dari  pengalaman  dan  data  yang  dikumpulkannya,  serta  bagaimana  komputer  bisa berkomunikasi  dan  berbicara  seperti  manusia.  Dengan  kemampuan  ini,  diharapkan  komputer  dapat  membuat keputusan sendiri dalam berbagai situasi yang dihadapinya (Mayang Puspa, 2022).
AI menjadi sebuah tren yang dibicarakan akhir-akhir ini. Menurut data dari Google Trends, dalam lima tahun terakhir pencarian AI mengalami peningkatan yang cukup signifikan. Terhitung sejak 10-16 Maret 2019 terdapat 41 pencarian  di  seluruh  dunia  tentang  AI.  Pencarian  ini  naik  menjadi  73  pada  tanggal  12-18  Maret  2023.  Data  ini menunjukkan  keyword  AI  digunakan  73  kali  lebih  sering  dibanding  dengan  topik  lainnya  pada  kolom  pencarian Google  dan  hal  tersebut  tergolong  cukup  tinggi.  Minat  pencarian  AI  hingga  12-18  Maret  2023  dapat  dilihat  pada Gambar 1.

## Gambar 1. Screenshot Google Trends Minat Pencarian AI
Selain  itu,  Kehadiran  AI  telah  memberikan  dampak  yang  besar  terhadap  bidang  pendidikan.  Dengan kemampuannya  dalam  menganalisis  dan  mengolah  data,  AI  telah  menghadirkan  solusi-solusi  inovatif  yang memungkinkan pendekatan pembelajaran yang lebih personal dan adaptif. Mahasiswa tidak lagi terbatas pada metode pembelajaran  tradisional,  melainkan  mereka  dapat  mengakses  sumber  daya  pendidikan  yang  disesuaikan  dengan kebutuhan  individual  mereka  (Muarif,dkk  2022).  Salah  satu  contoh  keunggulan  utama  dalam  menggunakan  AI  di bidang akademis adalah kemampuannya untuk mengurangi waktu dan usaha yang diperlukan dalam penulisan dan peninjauan makalah ilmiah. Dengan mengotomatisasi berbagai aspek dari proses tersebut, seperti pemformatan dan penataan teks, alat ini memungkinkan peneliti untuk memusatkan perhatian pada bagian-bagian yang lebih penting dari pekerjaan mereka (Munawar, dkk 2023).
Gambar 2. Aplikasi AI yang Paling Banyak Digunakan
Menurut hasil survei Populix, hampir separuh atau sekitar 45% dari pekerja dan pengusaha di Indonesia telah menggunakan aplikasi AI Dalam survei tersebut, ChatGPT tercatat sebagai aplikasi AI yang paling banyak digunakan di Indonesia, dengan 52% dari responden mengaku pernah menggunakan platform generatif tersebut. Menurut laporan Populix,  setelah  ChatGPT,  aplikasi  Copy.ai  menjadi  yang  paling  banyak  digunakan  dengan  29%  responden  yang menyatakan telah menggunakannya. Sementara itu, aplikasi lain seperti Luminar AI dan Oracle digunakan oleh 18% dan 15% dari responden, masing-masing. Dall-e dan Lalal.ai juga sama-sama digunakan oleh 12% dari responden, sedangkan  hanya  11%  yang  menggunakan  Outmatch  untuk  mendukung  pekerjaan  mereka.  Populix  melaksanakan survei secara online pada bulan April 2023 dengan melibatkan 530 responden dari total 1.014 pekerja dan pengusaha di  Indonesia.  Proporsi  responden  secara  gender  seimbang,  dengan  50%  perempuan  dan  50%  laki-laki.  Mayoritas responden  berasal  dari  pulau  Jawa  (76%),  diikuti  oleh  Sumatra  (14%),  dan  pulau  lainnya  (10%).  Usia  responden bervariasi dari 17 hingga 55 tahun, dengan mayoritas berada dalam kelompok usia 17-25 tahun (51%) dan kelompok usia 26-35 tahun (33%) (Rifky, 2024).
Kehadiran  teknologi  ChatGPT  memberikan  peluang  bagi  penerapan  chatbot  AI  dalam  konteks  pendidikan  di Indonesia, terutama untuk memajukan keterampilan peserta didik yang relevan dengan tuntutan abad ke-21 (Setiawan &  Luthfiyani,  2023).  Zhai  (2022)  di  dalam  penelitiannya  mengemukakan  bahwa  pembuatan  artikel  menggunakan ChatGPT  cenderung  konsisten,  akurat,  mampu  memberikan  informasi  yang  relevan,  dan  terstruktur  dengan  baik. Proses penyelesaian pembuatan artikel dengan menggunakan ChatGPT dapat diselesaikan dalam rentang waktu 2-3 jam, yang dianggap relatif singkat.
Selain memiliki keunggulan, ChatGPT juga masih menjadi polemik di kalangan akademisi. Hal ini perkuat oleh penelitian Van Dis  dkk.  (2023), bahwa dalam konteks pendidikan, penting untuk  mengadakan diskusi lebih lanjut tentang  penggunaan  ChatGPT.  Pendidik  memiliki  tanggung  jawab  untuk  berdialog  dengan  mahasiswa  tentang penggunaan dan etika penggunaan alat tersebut. Peran pendidik menjadi kunci dalam membimbing dan menggunakan ChatGPT secara bertanggung jawab, dengan menetapkan pedoman penggunaan yang jujur, integritas, dan transparan, serta  menyepakati  aturan  partisipasi  yang  disepakati  bersama.  Oleh  karena  itu,  perlu  bagi  dunia  pendidikan  untuk menggali penggunaan ChatGPT ini dengan mempertimbangkan nilai-nilai etika dan moral.
Selanjutnya  Hasil  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Salmi  &  Setiyanti  (2023)  tentang  “Persepsi  Mahasiswa terhadap Penggunaan ChatGPT di Era Pendidikan 4.0” dengan pendekatan kualitatif deskriptif menunjukkan Secara umum, mahasiswa memberikan tanggapan positif terhadap penggunaan ChatGPT sebagai alat pembelajaran dalam era  Pendidikan  4.0.  Mereka  percaya  bahwa  penggunaan  ChatGPT  praktis  dan  mudah.  Keyakinan  mereka  adalah ChatGPT  mampu  meningkatkan  kualitas,  kreativitas,  pengetahuan,  dan  keterampilan  mereka  sebagai  mahasiswa. Sikap positif mereka terhadap penggunaan ChatGPT juga tercermin dalam persepsi bahwa penggunaannya mudah, menyenangkan, dan memuaskan. Selain itu, mahasiswa memiliki niat untuk  mengembangkan profesionalisme dan meningkatkan diri mereka sebagai mahasiswa dengan memanfaatkan ChatGPT. Meski demikian, beberapa mahasiswa mengalami kesulitan dalam mengakses ChatGPT dan kurang memiliki motivasi untuk mendorong rekan mahasiswa dalam menggunakan ChatGPT.
Dari  hasil  penelitian  di  atas  menjadi  gap  bagi  penelitian  ini,  fokus  penelitian  terdahulu  yaitu  menganalisis persepsi dari beberapa indikator yaitu persepsi kemudahan, persepsi terhadap manfaat, persepsi terhadap sikap, dan persepsi terhadap niat, dan tidak menganalisis tentang bagaimana preferensi mahasiswa dalam proses pembelajaran, namun berbeda dengan penelitian ini yang dimana penelitian ini menggali dan mengeksplorasi lebih dalam tentang bagaimana persepsi yang ditinjau dari kepuasan, pengetahuan, kemudahan, motivasi dan keaktifan mahasiswa dan dalam  penelitian  ini  juga  meneliti  bagaimana  preferensi  mahasiswa  terhadap  penggunaan  ChatGPT  dalam  proses pembelajaran.
Adapun  metodologikal  gap  dalam  penelitian  terdahulu  dengan  penelitian  ini,  sebagaimana  pendekatan  yang digunakan dalam penelitian terdahulu yaitu pendekatan kualitatif yang cenderung menginterpretasikan sesuatu secara subjektif, memiliki keterbatasan secara objektivitas, dan Penelitian kualitatif sering kali lebih terfokus pada situasi tertentu, yang mungkin tidak selalu mewakili populasi secara keseluruhan (representatif). Hal ini dapat mengurangi kemampuan  untuk  membuat  generalisasi  yang  luas  dari  temuan,  sedangkan  dalam  penelitian  ini  menggunakan
pendekatan  secara  kuantitatif  yang  bisa  dikatakan,  pendekatan  kuantitatif  cenderung  lebih  objektif  karena menggunakan angka dan statistik  untuk  menganalisis data. Hal  ini dapat  mengurangi  bias subjektif yang mungkin muncul dalam penilaian kualitatif. selanjtunya dengan pendekatan kuantitatif menggunakan sampel yang representatif dan teknik statistik yang tepat, hasil dari penelitian kuantitatif dapat digeneralisasikan ke populasi yang lebih luas. Sehingga  hal  ini  memungkinkan  untuk  membuat  kesimpulan  yang  lebih  luas  tentang  bagaimana  persepsi  dan preferensi  mahasiswa  terhadap  penggunaan  ChatGPT  dalam  proses  pembelajaran.    Beberapa  penjelasan  tentang metodologi  kualitatif  dan  kuantitatif  di  atas  dikutip  dari  buku  Sugiyono  (2019)  yang  berjudul  “Metode  Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D.”  Selanjutnya hasil  penelitian ini  nantinya akan memberikan sumbangsih berupa ilmu tentang bagaimana persepsi, preferensi, serta pengaruhnya terhadap mahasiswa dalam memilih ChatGPT sebagai teknologi AI yang dapat membantu mahasiswa dalam proses pembelajaran.
Berdasarkan observasi awal yang dilakukan di Fakultas Ekonomi dan Manajemen Universitas Samawa, terlihat bahwa  beberapa  mahasiswa  telah  mahir  dalam  menggunakan  ChatGPT  dan  bahkan  beberapa  sudah  mulai menggunakannya. Namun, masih ada mahasiswa yang belum terlalu familiar dengan teknologi ini, dan bahkan ada yang menunjukkan ketidaksetujuan terhadap penggunaannya.  Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa tentang persepsi dan preferensi mahasiswa terhadap penggunaan ChatGPT dalam proses pembelajaran. Selanjutnya, penelitian ini bersifat deskriptif dan asosiatif yang dimana penelitian deskriptif dalam hal ini mencoba mengeksplorasi tentang  bagaimana  persepsi  dan  preferensi  mahasiswa  Fakultas  Ekonomi  dan  Manajemen  terhadap  penggunaan ChatGPT dalam proses pembelajaran. Penelitian bersifat asosiatif yang dimaksud dalam penelitian ini bertujuan untuk mencari pengaruh variabel persepsi dan preferensi mahasiswa fakultas ekonomi dan manajemen terhadap penggunaan ChatGPT dalam proses pembelajaran.

## 2. METODOLOGI

## 2.1. Waktu dan Tempat
Tempat pelaksanaan penelitian ini dilakukan yaitu di Fakultas Ekonomi dan Manajemen Universitas Samawa yang bertempat di Jalan Bypass Sering Kabupaten Sumbawa. Penelitian ini dilaksanakan dalam rentang waktu sekitar dua  bulan,  dimulai  sejak  dikeluarkannya  izin  penelitian.  Dalam  periode  tersebut,  satu  bulan  dialokasikan  untuk pengumpulan data, diikuti dengan satu bulan lagi untuk proses pengolahan data, yang mencakup penyusunan tesis dan jalannya proses bimbingan.

## 2.2. Prosedur Penelitian
Penelitian ini memilih strategi penelitian deskriptif dan inferensial dengan pendekatan Kuantitatif. Penelitian ini memilih pendekatan kuantitatif karena mengandalkan data berupa angka yang dianalisis secara statistik, dengan tujuan  untuk  menguji  hipotesis  yang  telah  disusun  (Sugiyono,2017).  Selain  itu,  Peneliti  memilih  pendekatan kuantitatif karena pendekatan ini lebih mengedepankan aspek etika. Ini berarti bahwa peneliti mengumpulkan data dengan menentukan terlebih dahulu variabel-variabel yang relevan berdasarkan teori yang ada. Selanjutnya, variabel tersebut dioperasionalkan dengan indikator yang sesuai. Setelah menetapkan indikator, peneliti kemudian merancang kuesioner dengan pilihan jawaban dan skor yang sesuai.

## 2.3. Teknik Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini yaitu antara lain:
1. Observasi
Dalam  penelitian  ini,  peneliti  menggunakan  observasi  terstruktur  karena  peneliti  memiliki  pengetahuan  yang jelas tentang apa yang akan diamati dan lokasi observasinya.
2. Kuesioner
Menurut Sugiyono (2019), kuesioner adalah metode untuk mengumpulkan data dengan menyajikan pernyataan terkait dengan topik penelitian kepada responden satu per satu. Kuesioner dalam penelitian ini dibagikan oleh peneliti  melalui  Google  Form  kepada  responden.  Responden  dalam  penelitian  ini  yaitu  mahasiswa  Fakultas Ekonomi  Dan  Manajemen  Universitas  Samawa  Angkatan  2020-2023  yang  dimana  semua  responden  sudah pernah menggunakan ChatGPT dalam proses pembelajarannya. Kuesioner dalam penelitian ini menggunakan Skala Likert dengan membuat pernyataan sesuai dengan indikator yang sesuai dengan variabel operasional agar memudahkan responden untuk menjawabnya.
3. Dokumentasi
Dalam penelitian ini studi dokumentasi dilakukan dengan cara meneliti sumber-sumber yang relevan dari jurnal, artikel dan karya ilmiah lainnya, sehingga penelitian ini lebih kredibel dan dapat dipercaya.

## 2.4. Analisis Data
Menurut Sugiyono (2014), Teknik analisis data merujuk pada proses mengumpulkan data, mengatur data yang diperoleh  dari  berbagai  sumber  seperti  wawancara,  catatan  lapangan,  dan  dokumentasi,  dengan  cara mengelompokkan data ke dalam kategori yang sistematis, menjelaskan data menjadi unit-unit terpisah, melakukan
sintesis,  menyusun  data  menjadi  urutan  yang  berarti,  memilih  informasi  yang  relevan  untuk  dipelajari,  dan menyimpulkan hasil  analisis  sehingga mudah dimengerti oleh peneliti dan orang lain. Teknik  analisis data dalam penelitian ini sebagai berikut:
1. Metode Succesive Interval
Analisis regresi linear berganda memerlukan data dengan skala interval atau rasio. Situasi ini dapat menjadi kendala jika data yang dimiliki hanya berskala ordinal, namun metode analisis yang diinginkan adalah regresi linier berganda. Jika data yang berskala ordinal  tetap digunakan dalam analisis regresi linier berganda,  maka dapat menghasilkan interpretasi yang salah dari model regresi. Untuk mengatasi masalah ini, ada dua solusi yang dapat  diambil.  Pertama  adalah  dengan  mempertahankan  data  yang  berskala  ordinal  dan  mengubah  teknik analisisnya.  Alternatif  kedua  adalah  mengubah  atau  mentransformasi  data  dari  skala  ordinal  menjadi  skala interval, sehingga analisis regresi linier dapat digunakan (Ningsih & Dukalang, 2019).
2. Analisis Statistik Deskriptif
Analisis  statistik  deskriptif  merujuk  pada  metode  statistika  yang  digunakan  untuk  menguraikan  atau memvisualisasikan data  yang telah dikumpulkan  secara objektif, tanpa bertujuan untuk  membuat  kesimpulan yang berlaku secara umum atau generalisasi. Analisis statistik deskriptif ini hanya mengumpulkan data secara dasar  dan  memberikan  deskripsi  yang  lengkap  dalam  bentuk  yang  mudah  dipahami,  tanpa  mencoba  untuk menyimpulkan lebih lanjut (Muhson, 2006). Analisis deskriptif dalam penelitian ini yaitu dengan menghitung minimum, maximum, mean, standard deviation .
3. Uji Asumsi Klasik
Uji Asumsi Klasik terdiri dari 3 bagian yaitu antara lain:
a. Uji Normalitas
Tujuan melakukan uji normalitas adalah untuk menentukan apakah suatu variabel memiliki distribusi data  yang  sesuai  dengan  distribusi  normal  atau  tidak.  Terdapat  dua  metode  yang  digunakan  untuk mengevaluasi  apakah  residual memiliki distribusi normal  atau tidak, yaitu melalui analisis grafis dan uji statistic  (Sehani,  2017).  Uji  normalitas  dalam  penelitian  ini  menggunakan  pengujian  non  parametrik  tes yaitu One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test untuk melihat nilai Asymptotic Significance (2 Tailed). apabila nilai Asymp Sig > 0,05 ( Level of Significance ), maka dapat dinyatakan data terdistribusi normal
b. Uji Multikolinearitas
Menurut  Ghozali  (2018),  pengujian  multikolinieritas  bertujuan  untuk  menentukan  apakah  terdapat korelasi antara variabel-variabel independen dalam sebuah model regresi. Multikolinieritas ditinjau dengan melihat  nilai tolerance dan variance  inflation  factor (VIF). Tolerance mengukur  variabilitas  variabel independen yang terpilih yang tidak dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Jadi nilai tolerance yang rendah  sama  dengan  nilai  VIF  tinggi  (karena  VIF  =  1/ tolerance ).  Pengujian  multikolinearitas  dilakukan dalam sebagai berikut: a) Tolerance value < 0,10 atau VIF > 10 : terjadi  multikolinearitas, b) Tolerance value > 0,10 atau VIF < 10 : tidak terjadi multikolinearitas.
c. Uji Heteroskedastisitas
Menurut Ghozali (2018), uji heteroskedastisitas digunakan untuk mengevaluasi apakah terdapat variasi yang tidak seragam pada residu antar pengamatan dalam suatu model regresi. Uji Heteroskedastisitas dalam penelitian ini menggunakan Uji Glejser.
4. Uji Hipotesis
Uji Hipotesis dalam penelitian ini terbagi menjadi 3 yaitu antara lain:
a. Uji Parsial (T)
Uji-t  digunakan  untuk  menilai  apakah  terdapat  perbedaan  yang  signifikan  antara  nilai  rata-rata  sampel dengan nilai rata-rata acuan. Tingkat signifikansi yang umum digunakan adalah Sig < 0,05 dan t-hitung > t- tabel. Perangkat lunak statistik yang sering digunakan untuk melakukan uji-t adalah SPSS (Sehani, S. 2017).
b. Uji Simultan (F)
Uji F digunakan untuk menentukan apakah ada pengaruh yang signifikan secara bersama-sama dari semua variabel independen yang dimasukkan dalam sebuah model terhadap variabel dependen. (Ghozali, 2016). Uji F dapat dinilai dengan menggunakan tingkat signifikansi 0,05 (5%).
c. Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Determinan  digunakan  untuk  mengevaluasi  seberapa  besar  variabel  independen  mempengaruhi  variabel dependen. Dalam konteks ini, koefisien determinasi (R2) digunakan untuk mengukur sejauh mana persepsi dan preferensi mahasiswa (X1 dan X2) mempengaruhi penggunaan ChatGPT dalam proses pembelajaran (Y).
5. Uji Korelasi Pearson
Dalam penelitian ini uji, korelasi Pearson digunakan untuk menentukan apakah terdapat hubungan antara persepsi  dan  preferensi  mahasiswa  terhadap  penggunaan  ChatGPT  terhadap  proses  pembelajaran.  Dasar pengambilan  keputusan  dalam  penelitian  ini  adalah  sebagai  berikut:  1)  Jika  nilai  Signifikansi  <  0,05  maka berkorelasi, 2) Jika nilai  Signifikansi > 0,05 maka tidak berkorelasi.  Selain  melihat hubungan antar variabel, korelasi Pearson digunakan untuk melihat kerapatan atau kekuatan dari tiap variabel.
6. Uji Regresi Linear Berganda
Regresi  linear  berganda  dipergunakan  untuk  menilai  pengaruh  dari  dua  atau  lebih  variabel  independen terhadap satu variabel dependen. Dalam model ini, diasumsikan bahwa terdapat hubungan linear antara variabel dependen dan setiap variabel prediktornya (Janie, 2012). Dalam penelitian ini, analisis regresi linear berganda dimaksudkan  untuk  mengetahui  seberapa  besar  pengaruh  variabel  bebas  (persepsi  dan  preferensi)  terhadap variabel  terikat  (penggunaan  ChatGPT  dalam  proses  pembelajaran)  Model  regresi  linear  berganda  yang digunakan: Y =a+b1X1+b2X2 +e
Y  = Variabel Dependen (Terikat)
a   = Nilai konstanta b  = koefisien regresi (b1, b2)
X  = Variabel Independen (Bebas)
E  = error estimet

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Hasil Penelitian
Adapun Hasil penelitian dalam penelitian ini sebagai berikut:
1. Uji Statistik Deskriptif
Analisis  deskriptif  dalam  penelitian  ini  yaitu  dengan  menghitung minimum,  maximum,  mean,  standard deviation . Hasil olah data dari uji statistic deskriptif dengan menggunakan IBM SPSS 27 akan dipresentasikan pada Tabel 1 dibawah ini:

## Tabel 1 . Hasil Uji Statistik Deskriptif
Dari Tabel 1 di atas dapat ditarik beberapa kesimpulan mengenai hasil uji statistik deskriptif antara lain:
a. Variabel  Persepsi  (X1)  dengan  indikator  kepuasan,  pengetahuan,  motivasi,  dan  keaktifan  terhadap penggunaan ChatGPT dalam proses pembelajaran (Y) memiliki nilai  minimum sebesar 17,00 dan  nilai maksimum  sebesar  50,00.  Rata-rata  nilai  persepsi  adalah  sebesar  39,78  dengan  standar  deviasi  sebesar 5,40. Dengan rentang nilai yang cukup luas dari minimum hingga maksimum, serta rata-rata yang terletak di dekat nilai maksimum, dapat disimpulkan bahwa persepsi terhadap penggunaan ChatGPT dalam proses pembelajaran dengan indikator tersebut bervariasi. Standar deviasi yang relatif tinggi menunjukkan bahwa terdapat variasi yang signifikan dalam persepsi responden terhadap penggunaan ChatGPT dalam Proses pembelajaran. Rata-rata yang mendekati nilai maksimum menunjukkan bahwa secara umum dan merata, mahasiswa  memiliki  persepsi  yang  positif  terhadap  penggunaan  ChatGPT  dengan  indikator  kepuasan, pengetahuan, kemudahan, motivasi, keaktifan.
b. Variabel Preferensi (X2) dengan indikator kelengkapan, transivitas, kesinambungan, lebih banyak lebih baik  terhadap  penggunaan  ChatGPT  dalam  proses  pembelajaran  (Y)  memiliki  nilai  minimum  sebesar 15,00 dan nilai maksimum sebesar 40,00. Rata-rata nilai Preferensi adalah sebesar 31,24 dengan standar deviasi sebesar 4,47. Dengan rentang nilai yang cukup luas dari minimum hingga maksimum, serta rata- rata yang terletak di dekat nilai tengah antara keduanya, dapat disimpulkan bahwa preferensi mahasiswa terhadap penggunaan ChatGPT dalam proses pembelajaran dengan indikator tersebut bervariasi. Standar deviasi  yang  relatif  rendah  menunjukkan  bahwa  sebagian  besar  responden  memberikan  penilaian  yang konsisten terhadap preferensi mereka terhadap penggunaan ChatGPT dalam proses pembelajaran. Rata- rata  yang  mendekati  nilai  tengah  antara  minimum  dan  maksimum  menunjukkan  bahwa  secara  umum responden  memiliki  preferensi  yang  cukup  positif  terhadap  penggunaan  ChatGPT  dalam  proses pembelajaran dengan indikator kelengkapan, transivitas, kesinambungan, lebih banyak lebih baik.
c. Variabel Penggunaan ChatGPT dalam proses pembelajaran (Y) memiliki nilai minimum sebesar 5,00 dan nilai maksimum sebesar 20,00. Rata-rata penggunaan ChatGPT dalam proses pembelajaran adalah sebesar 14,11 dengan standar deviasi sebesar 2,95. Dengan rentang nilai yang cukup terbatas dari minimum hingga maksimum, serta rata-rata yang terletak di dekat nilai tengah antara keduanya, dapat disimpulkan bahwa penggunaan ChatGPT dalam proses pembelajaran cenderung stabil. Standar deviasi yang relatif rendah menunjukkan  bahwa  sebagian  besar  responden  menggunakan  ChatGPT  dalam  proses  pembelajaran
dengan konsisten. Rata-rata yang mendekati nilai tengah antara minimum dan maksimum menunjukkan bahwa  secara  umum  penggunaan  ChatGPT  dalam  proses  pembelajaran  dianggap  cukup  seimbang  dan positif oleh responden,
Dari  banyaknya  interpretasi  di  atas  yang  dilakukan  secara  deskriptif,  mahasiswa  Fakultas  Ekonomi  dan Manajemen Universitas Samawa yang menjadi  sampel penelitian sebanyak 85 orang memiliki  persepsi dan preferensi yang variatif, tetapi sebagian besar dan secara keseluruhan pada tiap indikator dari variabel persepsi dan  preferensi  dianggap  positif  dan  menguntungkan  oleh  responden.  Jadi,  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa mahasiswa  memiliki  persepsi  dan  preferensi  yang  positif  terhadap  penggunaan  ChatGPT  dalam  proses pembelajaran, oleh karena itu Ha diterima dan Ho ditolak.
2. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Uji Normalitas dalam penelitian ini diukur menggunakan Kolmogorov-Smirnov Test dengan melihat nilai Asymp.Sig . apabila nilai Asymp Sig > 0,05( Level of Significance ) maka dapat dinyatakan data terdistribusi normal. Adapun hasilnya pada Tabel 2 dibawah ini:
Tabel 2 . Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov Test
Hasil  uji  normalitas  menggunakan  Kolmogorov-Smirnov,  dapat  dilihat  pada  Tabel  2.  Besarnya  nilai Asymp.Sig (2-Tailed) Kolmogorov-Smirnov sebesar  0,200  dan  signifikansi  0,200  (0,200  >  0,05)  yaitu dengan hasil lebih dari 0,05 yang berarti data residual terdistribusi normal sehingga data dalam penelitian ini layak digunakan.
b. Uji Multikolinearitas
Adapun hasil Uji Multikolinearitas dalam penelitian ini pada Tabel 3 dibawah ini:
Tabel 3 . Hasil Uji Multikolinearitas
Berdasarkan Tabel 3 tersebut, nilai Variance Inflation Factor (VIF) adalah 2,897. dan nilai Tolerance adalah 0,345. Dari hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa tidak ada tanda-tanda multikolinearitas antara variabel bebas dalam persamaan regresi. Hal ini karena nilai Variance Inflation Factor (VIF) kurang dari 10 dan nilai Tolerance lebih besar dari 0,1. Dengan tidak adanya multikolinearitas, persamaan regresi ini dianggap sesuai untuk digunakan dalam penelitian.
c. Uji Heteroskedastisitas Adapun hasil uji heteroskedastisitas menggunakan Uji Glejser pada Tabel 4 dibawah ini:

## Tabel 4 . Hasil Uji Glejser
Dapat dilihat Uji Glejser dari Tabel 4 di atas, nilai signifikansi Variabel Persepsi (X1) 0,439 dan Variabel Preferensi  (X2)  0,156  yang  artinya  dari  kedua  variabel  independen  tersebut  tidak  terjadinya heteroskedastisitas dalam model regresi, karena memiliki nilai yang lebih besar dari 0,05.
3. Uji Hipotesis
a. Uji Parsial (T)
Adapun hasil Uji T yang diolah menggunakan IBM SPSS 27 pada Tabel 5 berikut:
Tabel 5 . Hasil Uji Parsial
Berdasarkan Tabel 5 di atas, dapat dijelaskan bahwa:
1) Variabel  Persepsi  (X1)  memiliki  pengaruh  parsial  yang  signifikan  terhadap  penggunaan ChatGPT dalam proses pembelajaran. berdasarkan tabel distribusi nilai t pada tingkat derajat kebebasan (df = n – k = 85 – 3 = 82) dan α = 5% (0,05) adalah sebesar 1,989. Hal tersebut disimpulkan berdasarkan perbandingan nilai t-hitung dengan nilai kritis yang diambil dari t- tabel  dengan  tingkat  signifikansi  α  =  5%  (0,05),  yang  menunjukkan  bahwa  nilai  t-hitung (2,074) melebihi nilai t-tabel (1,989) dengan probabilitas yang lebih rendah dari 0,05 (0,041 < 0,05), oleh karena itu Ha1 diterima dan Ho1 ditolak.
2) Variabel  Preferensi  (Y)  memiliki  pengaruh  parsial  yang  signifikan  terhadap  penggunaan ChatGPT dalam proses pembelajaran. Berdasarkan tabel distribusi nilai t pada tingkat derajat kebebasan (df = n – k = 85 – 3 = 82) dan α = 5% (0,05) adalah sebesar 1,989. Hal tersebut disimpulkan berdasarkan perbandingan nilai t-hitung dengan nilai kritis yang diambil dari t- tabel  dengan  tingkat  signifikansi  α  =  5%  (0,05),  yang  menunjukkan  bahwa  nilai  t-hitung (2,643) melebihi nilai t-tabel (1,989) dengan probabilitas yang lebih rendah dari 0,05 (0,010 < 0,05), oleh karena itu Ha2 diterima dan Ho2 ditolak.
b. Uji Simultan (F)
Adapun hasil Uji Simultan (F) yang diolah menggunakan IBM SPSS 27 dan direpresentasikan dalam Tabel 6 sebagai berikut:

## Tabel 6 . Hasil Uji Simultan
Berdasarkan  tabel  6  diatas  menunjukkan  bahwa  nilai  Sig.  yaitu  0,001  <  0.05,  maka  dapat  dikatakan memiliki pengaruh simultan yang signifikan secara bersama-sama antara variabel Persepsi dan Preferensi terhadap  Penggunaan  ChatGPT  dalam  Proses  Pembelajaran.  Nilai  F  hitung  diperoleh  29,200  dengan tingkat  signifikansi  0,001.  Sedangkan  jika  dibandingkan  dengan  F  tabel  ditentukan  berdasarkan  tabel dengan tingkat signifikan 5% (0,05) dan df1 = (k - 1) = (3 - 1) = 2 serta df2 = (n – k) = (85 – 3) = 82. Sehingga  diperoleh  nilai  F-tabel  sebesar  3,11  karena  nilai  F-hitung  >  F-tabel  (29,200  >  3,11)  maka Hipotesis Asosiatif, Ho3 ditolak dan Ha3 diterima. Artinya variabel yang terdiri dari persepsi (X1) dan preferensi  (X2)  secara  simultan  atau  bersama-sama  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap penggunaan ChatGPT dalam proses pembelajaran (Y).
c. Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Adapun hasil Koefisien Determinasi (R 2 ) yang diolah menggunakan IBM SPSS 27 dan direpresentasikan dalam Tabel 7 sebagai berikut:
Tabel 7 . Hasil Koefisien Determinasi (R 2 )
Berdasarkan  Tabel  7  di  atas  menunjukkan  bahwa output dari  perhitungan  diperoleh  nilai  koefisien determinansi (R 2 ) yang ditunjukkan oleh nilai R Square, yaitu sebesar 0,740. Hal ini mengandung arti bahwa  besar  presentase  pengaruh  variabel  Persepsi  (X1)  dan  Preferensi  (X2)  terhadap  Penggunaan ChatGPT dalam Proses Pembelajaran (Y) sebesar 74,0% dan sisanya 26,0% dipengaruhi oleh variabel lain di luar penelitian.
4. Uji Korelasi Pearson
Adapun hasil korelasi Pearson yang diolah menggunakan IBM SPSS 27 dan direpresentasikan dalam Tabel 8 sebagai berikut:
Berdasarkan Tabel 8 di atas, dapat diinterpretasikan bahwa pada variabel persepsi dan preferensi memiliki nilai Sig yang sama yaitu 0,001 yang lebih kecil dari 0,05 hal tersebut menunjukkan variabel persepsi dan preferensi  memiliki  hubungan  atau  berkorelasi  terhadap  variabel  penggunaan  ChatGPT  dalam  proses pembelajaran. Pada tabel ini kita juga dapat mengetahui bahwa Pearson Correlation pada variabel persepsi (0,605) dan preferensi (0,615) terhadap penggunaan ChatGPT dalam proses pembelajaran dengan derajat hubungan antara kedua variabel ini yaitu memiliki hubungan yang kuat dan bentuk hubungan antara ketiga variabel ini adalah searah, hal tersebut mengindikasikan bahwa semakin positif persepsi dan preferensi maka semakin positif penggunaan ChatGPT dalam proses pembelajaran.
5. Uji Regresi Linear Berganda
Adapun hasil Uji Regresi Linear Berganda yang diolah menggunakan IBM SPSS 27 dan direpresentasikan dalam Tabel 9 berikut:
Tabel 9 . Hasil Analisis Regresi Linear Berganda
Berdasarkan Tabel 9 di atas dapat di interpretasikan sebagai berikut: Y = 𝑎 + b1X1 + b2X2 + e Penggunaan ChatGPT dalam proses pembelajaran (Y) = 2,165 + 0,124 ⃰ (Persepsi) + 0,187 ⃰ (Preferensi) +e Persamaan regresi di atas memperlihatkan hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa:
1) Nilai konstanta sebesar 2,165. Angka ini merupakan angka konstan yang mempunyai arti bahwa jika variabel  Persepsi  (X1)  dan  Preferensi  (X2)  sama  dengan  nol,  maka  nilai  Penggunaan  ChatGPT dalam Proses Pembelajaran (Y) sebesar 2,165.
2) Nilai  koefisien  regresi  variabel  Persepsi  (X1)  sebesar  0,124.  Koefisien  ini  menyatakan  bahwa adanya  pengaruh  Positif  antara  Persepsi  (X1)  dengan  Penggunaan  ChatGPT  dalam  Proses Pembelajaran  (Y).  Jika  semakin  Positif  Persepsi  Mahasiswa  maka  Penggunaan  ChatGPT  dalam Proses Pembelajaran akan meningkat sebesar 0,124.
3) Nilai  koefisien  regresi  variabel  Preferensi  (X2)  sebesar  0,187.  Koefisien  ini  menyatakan  bahwa adanya  pengaruh  positif  antara  Preferensi  (X2)  dengan  Penggunaan  ChatGPT  dalam  Proses Pembelajaran (Y). Jika semakin positif Preferensi Mahasiswa maka Penggunaan ChatGPT dalam Proses Pembelajaran akan meningkat sebesar 0,187.

## 3.2. Pembahasan
3.2.1. Persepsi dan Preferensi Mahasiswa Terhadap Penggunaan ChatGPT dalam Proses Pembelajaran Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  dengan  pendekatan  kuantitatif  deskriptif,  persepsi  dan preferensi mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Manajemen Universitas Samawa sebagian besarnya adalah positif. Hal tersebut dibuktikan dengan rentang nilai dari minimum hingga maksimum, nilai rata-rata dan ditinjau dari nilai standar deviasinya yang menunjukkan konsistensi dari tanggapan responden. Jadi dari hal tersebut, adapun beberapa point yang membuat responden memiliki  persepsi dan preferensi yang positif terhadap  penggunaan ChatGPT dalam proses pembelajaran, antara lain:
1. ChatGPT  memberikan  kepuasan  kepada  mahasiswa  dari  segi  responsivitas  dalam  memberikan  jawaban terhadap pertanyaan mereka sehingga lebih efisien. Sejalan dengan penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Mairisiska & Qodariah (2023), yang dimana mahasiswa merasa puas dengan respons cepat dari ChatGPT, yang membantu mereka mengoptimalkan waktu dan meningkatkan efisiensi dalam menjalankan tugas-tugas mereka  dengan  tepat  waktu.  Tetapi,  muncul  kekhawatiran  tentang  kejujuran  akademik  mereka  dalam menyusun  tulisan.  Hal  ini  mencakup  perhatian  terhadap  praktik  plagiat  atau  menyalin  jawaban  dari ChatGPT ke dalam karya tulis mereka.
2. Penggunaan  ChatGPT  dapat  memperbaiki  pemahaman  dan  pengetahuan  mahasiswa.  Sejalan  dengan penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Mairisiska & Qodariah (2023), mahasiswa memiliki pandangan yang  positif  bahwa  pemanfaatan  ChatGPT  dalam  proses  belajar  dapat  meningkatkan  pengetahuan  dan pemahaman  mereka.  kemudian,  penggunaan  ChatGPT  membantu  mahasiswa  untuk  mendapatkan pemahaman  yang  lebih  baik,  mengatasi  hambatan  dalam  menyelesaikan  masalah,  dan  meningkatkan keterampilan mereka tanpa memerlukan bimbingan langsung dari dosen (Rahman dkk, 2023).
3. ChatGPT sangat mudah diakses dan memberikan kemudahan kepada  mahasiswa dalam pengerjaan tugas kuliah.  Sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Fatin  dkk.  (2024)  bahwa  kemampuan  untuk menyelesaikan  tugas  dengan  cepat  menggunakan  ChatGPT  memiliki  potensi  untuk  meningkatkan produktivitas.  Beberapa  tugas  dapat  diselesaikan  dengan  lebih  mudah  berkat  bantuan  dari  ChatGPT. Kemudian, adapun pendapat yang kontra yang dikemukan oleh Maulana dkk. (2023), bahwa mengandalkan ChatGPT  untuk  menyelesaikan  tugas  dapat  melanggar  prinsip  etika  akademik  mahasiswa  dengan meningkatkan risiko plagiat, menghambat kreativitas, dan mengurangi kemampuan berpikir kritis.
4. Penggunaan  ChatGPT  memberikan  dorongan  dan  motivasi  kepada  mahasiswa  sehingga  lebih  fokus  dan bersemangat dalam memahami materi pembelajaran. Sejalan dengan penelitian terdahulu yang dilakukan oleh  Kusumaningrum  dkk.  (2023)  bahwa  banyak  dosen  memandang  ChatGPT  sebagai  alat  yang  dapat memotivasi  dan  mendorong  inisiatif  belajar  mandiri  di  antara  mahasiswa,  dosen  itu  sendiri,  dan  sesama dosen.  Tetapi,  adapun  hasil  penelitian  yang  kontra  yang  dilakukan  oleh  Wibowo  dkk.  (2023),  mayoritas tenaga  pendidik  menganggap  keberadaan  ChatGPT  sebagai  ancaman  terhadap  kreativitas,  inovasi,  dan motivasi  belajar  yang  menurun.  Oleh  karena  itu,  diperlukan  penggunaan  ChatGPT  dengan  bijak  agar ChatGPT  dapat  menjadi  sumber  pembelajaran  yang  menarik,  inovatif,  dan  mendorong  peningkatan kreativitas serta motivasi belajar.
5. Penggunaan ChatGPT membantu mendorong keaktifan mahasiswa dalam mencari informasi tentang materi pembelajaran  serta  meningkatkan  partisipasi  mahasiswa  dalam  diskusi.  Senada  dengan  penelitian  yang dilakukan oleh Faiz & Kurniawaty (2023) yang menjelaskan bahwa pada tingkatan yang ideal, ChatGPT dapat  menjadi  media  atau  instrumen  yang  sangat  bermanfaat  yang  mampu  meningkatkan  pengalaman belajar dan keterlibatan mahasiswa melalui pemberian bantuan yang dipersonalisasi dan interaktif kepada mereka. ChatGPT memiliki kapasitas untuk mendorong kemandirian dalam pembelajaran. Keberadaan AI menggambarkan  bahwa  pembelajaran  saat  ini  tidak  lagi  terbatas  oleh  batasan  ruang  dan  waktu.  Dari perspektif  pendidikan,  hal  ini  menekankan  pentingnya  pendekatan  pembelajaran  yang  berpusat  pada mahasiswa ( student-centered learning ), di mana mahasiswa didorong untuk aktif mencari informasi dengan menggunakan  alat  dan  media  secara  mandiri.  Adapun  hasil  penelitian  yang  bertolak  belakang  dengan pernyataan  “ChatGPT  dapat  meningkatkan  partisipasi  mahasiswa  dalam  berdiskusi.”  Menurut  hasil penelitian Azzahra  dkk.  (2023), jika mahasiswa terlalu  mengandalkan  AI  untuk  tugas dan pembelajaran, mereka  mungkin  mengalami  penurunan  interaksi  sosial  dengan  teman  sekelas  dan  dosen.  Hal  ini  dapat mengakibatkan  berkurangnya  pembelajaran  kolaboratif,  seperti  diskusi  kelompok  atau  proyek  tim,  yang penting dalam meningkatkan keterampilan komunikasi, kerjasama, dan pemecahan masalah bersama. Jika mahasiswa lebih banyak berinteraksi dengan AI, mereka mungkin kehilangan kesempatan untuk belajar dari ide-ide dan pengalaman teman sekelas.
6. ChatGPT  memiliki  referensi  atau  sumber  yang  lengkap  sehingga  mahasiswa  memiliki  akses  terhadap informasi yang mereka butuhkan. Manfaat utama dari penggunaan kecerdasan buatan (AI) adalah efisiensi. Dengan AI, kita dapat memperluas pengetahuan kita dengan lebih luas daripada sebelumnya. Penggunaan AI  juga  meningkatkan  akurasi  analisis  dan  pengolahan  data  dibandingkan  dengan  kemampuan  manusia. Selain itu, AI dapat melakukan pencarian otomatis dan menampilkan hasilnya dengan cepat. Ini mungkin menjadi  daya  tarik  bagi  mahasiswa  karena  mereka  dapat  menghemat  waktu  dalam  mencari  sumber  atau referensi yang mereka butuhkan (Azzahra dkk, 2023). Tetapi, Kemudahan akses informasi melalui teknologi ini dapat mengakibatkan penurunan kemampuan penelitian bagi mahasiswa dan akademisi (Zein, 2023).
7. Penggunaan ChatGPT dapat membantu mahasiswa mengeksplorasi berbagi pendekatan dan memfasilitasi komunikasi yang lebih efektif dengan materi pembelajaran. Adapun hasil penelitian Azzahra dkk. (2023) yang bertolak belakang dengan pernyataan tersebut mengemukakan dalam penelitiannya bahwa siswa yang mengandalkan AI sebagai satu-satunya sumber informasi, mereka mungkin kehilangan pemahaman yang mendalam tentang masalah dan kemampuan untuk mempertimbangkan sudut pandang yang beragam. Tanpa pemanfaatan yang bijak dan tepat, teknologi AI bisa mempengaruhi hasil pemikiran siswa.
8. Penggunaan  ChatGPT  membantu  mahasiswa  untuk  menjaga  keteraturan  pemahaman  mereka  terhadap konsep-konsep  pembelajaran  dan  mampu  memfasilitasi  mahasiswa  untuk  terus  meningkatkan pemahamannya secara berkesinambungan tanpa terganggu oleh kekurangan informasi. Pernyataan tersebut cukup  kontra  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Azzahra  dkk.  (2023).  Menurut  tim  penulis,  bahwa kenyamanan yang diberikan oleh kecerdasan buatan bisa membuat siswa menjadi kurang termotivasi untuk berupaya  belajar  dan  memahami  konsep-konsep  dari  materi  pembelajaran  secara  menyeluruh.  Mereka mungkin  merasa  cukup  puas  dengan  jawaban  yang  diberikan  oleh  AI  dan  tidak  lagi  merasa  perlu  untuk mencari referensi tambahan atau melakukan penelitian lebih lanjut karena AI telah memberikan jawaban yang memadai.
9. Mahasiswa meyakini bahwa semakin sering menggunakan ChatGPT maka semakin baik juga penguasaan mereka terhadap keterampilan yang diperlukan dalam pembelajaran serta membantu menyelesaikan tugas dengan hasil yang memuaskan. Sejalan dengan penelitian Azzahra dkk. (2023) bahwa penggunaan AI bagi para  siswa  memiliki  dampak  yang  bervariasi,  termasuk  aspek  positif  dan  negatif.  Salah  satu  dampak positifnya  adalah  kemampuan  AI  untuk  membantu  mahasiswa  dalam  mengatur  waktu  dan  tugas  dengan lebih  efisien.  Dengan  bantuan  pembelajaran  otomatis  dan  analisis  data,  siswa  dapat  mengembangkan
keterampilan  yang  relevan  untuk  masa  depan,  seperti  pemrosesan  data,  kecerdasan  buatan,  dan pemrograman.  Selain  memberikan  dampak  positif,  penggunaan  ChatGPT  juga  bisa  membawa  dampak negatif  di  bidang  pendidikan.  Salah  satunya  adalah  risiko  hilangnya  kemampuan  mahasiswa  dalam menggunakan  bahasa  secara  alami  karena  terlalu  mengandalkan  teknologi.  Selain  itu,  penggunaan  yang berlebihan  juga  bisa  menimbulkan  ketergantungan  pada  teknologi,  yang  kemudian  menghambat kemampuan mahasiswa untuk berpikir secara kritis dan kreatif dalam menyelesaikan masalah. Penggunaan teknologi untuk mencari informasi atau jawaban dengan cepat juga dapat  memunculkan berbagai  bentuk kecurangan, termasuk plagiat dan mencontek (Hayati, 2024).
10. ChatGPT  merupakan  ChatBot  Terbaik  diantara  ChatBot  AI  lainnya  dalam  konteks  akademis.  Sejalan dengan penelitian Heryanto dkk, (2024) yang melakukan evaluasi dan perbandingan antara ChatGPT dan Google BARD, evaluasi responsivitas dan akurasi dua sistem pemrosesan bahasa alami, yaitu ChatGPT dan Google BARD, terutama dalam menanggapi pertanyaan seputar bahasa pemrograman Python, menunjukkan bahwa ChatGPT memiliki responsivitas yang lebih unggul. Waktu rata-rata respons ChatGPT adalah 12,5 detik, sedangkan Google BARD mencapai 18,38 detik. Perbedaan ini menunjukkan bahwa ChatGPT lebih cepat dalam menanggapi pertanyaan terkait Python, memberikan indikasi bahwa sistem ini memiliki kinerja respons yang lebih baik.
11. ChatGPT memberikan jawaban yang responsif dan berkualitas. Senada dengan penelitian Ramadhan, dkk (2023),  bahwa  ChatGPT  memiliki  kemampuan  untuk  menyusun  jawaban  dengan  struktur  yang  baik  dan ketelitian  yang  akurat  dalam  urutan  kata-kata.  Selain  itu,  ChatGPT  juga  dapat  mengingat  percakapan sebelumnya  dan  menghasilkan  jurnal  atau  artikel  ilmiah  dengan  cepat.  Tetapi  adapun  temuan  dari  hasil penelitian Setiawan & Luthfiyani (2023) yang bertolak belakang dengan pernyataan diatas, bahwa ChatGPT tidak  memiliki  kemampuan  untuk  menyajikan  referensi  yang  diminta  oleh  penulis  dalam  prompt  yang dibuat.  Selain itu,  ChatGPT memiliki batasan dalam  pengaplikasiannya, seperti tidak mampu merespons instruksi yang dianggap ilegal atau kekerasan, serta tidak menjamin keakuratan absolut dari jawaban atas pertanyaan yang diajukan pengguna (Supriyadi, 2022).
12. Mahasiswa  meyakini  bahwa  menggunakan  ChatGPT  dalam  ruang  lingkup  belajar  dapat  membuat  rasa ketergantungan.  Sejalan  dengan  penelitian  Thohir,dkk  (2023)  yang  menyatakan  bahwa  penggunaan ChatGPT  membawa  dampak  negatif  yang  harus  diwaspadai,  seperti  penyebaran  konten  tidak  etis, kesenjangan digital yang semakin besar, kekhawatiran akan ancaman AI, penyebaran hoaks, pelanggaran privasi,  penggantian  pekerjaan  manusia,  dan  ketergantungan  yang  berlebihan  pada  teknologi.  Untuk mengatasi tantangan ini, diperlukan regulasi yang ketat, peningkatan keterampilan digital, kesadaran moral yang lebih baik, dan pengawasan yang efektif.
13. Mahasiswa  meyakini  apabila  tidak  menggunakan  ChatGPT  dalam  proses  pembelajaran  maka  akan menurunkan kepercayaan diri. Adapun hasil penelitian yang dilakukan oleh Arifdarma (2023) yang kontra dengan  hasil  penelitian  di  atas,  penggunaan  chatbot  yang  menggunakan  teknologi  ChatGPT  juga  bisa dimanfaatkan dalam sistem pembelajaran adaptif untuk memberikan umpan balik langsung kepada siswa. Hal  tersebut  dapat  meningkatkan  keterlibatan  dan  kepercayaan  diri  siswa  dalam  proses  pembelajaran. Tetapi, penelitian di atas perkuat oleh penelitian Faiz & Kurniawaty (2023), ditinjau dari landasan sosial dan psikologis, selalu mengandalkan ChatGPT secara terus menerus dapat mengakibatkan individu menjadi kurang percaya diri dalam berinteraksi dengan lingkungan sosialnya, karena mereka mungkin kehilangan kemampuan  untuk  berkomunikasi  secara  efektif.  Selain  itu,  terlalu  mengandalkan  ChatGPT  juga  dapat mengurangi  kemampuan  individu  dalam  berpikir  kritis,  sehingga  mereka  mungkin  kesulitan  dalam menangani berbagai masalah yang muncul dalam kehidupan sehari-hari.
3.2.2. Pengaruh Persepsi Mahasiswa Terhadap Penggunaan ChatGPT dalam Proses Pembelajaran Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan oleh peneliti, diketahui persepsi mahasiswa memiliki pengaruh yang signifikan terhadap penggunaan ChatGPT dalam proses pembelajaran. Hal tersebut dapat dilihat dari nilai t-hitung sebesar 2,074 (2,074 >1,989) dan nilai signifikansi sebesar 0,041 (0,041 < 0,05). Jadi, dapat disimpulkan semakin  positif  persepsi  mahasiswa  terhadap  penggunaan  ChatGPT  maka  akan  meningkatkan  kepuasan mahasiswa, pengetahuan mahasiswa, memudahkan mahasiswa, meningkatkan motivasi belajar mahasiswa, dan keaktifan mahasiswa. Sejalan dengan penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Mairisiska & Qodariah (2023), yang  di  mana  mahasiswa  merasa  puas  dengan  respons  cepat  dari  ChatGPT,  yang  membantu  mereka mengoptimalkan waktu dan meningkatkan efisiensi dalam menjalankan tugas-tugas mereka dengan tepat waktu. Tetapi  menurut  Maulana,  dkk  (2023),  bahwa  mengandalkan  ChatGPT  untuk  menyelesaikan  tugas  dapat melanggar prinsip etika akademik mahasiswa dengan meningkatkan risiko plagiat, menghambat kreativitas, dan mengurangi  kemampuan  berpikir  kritis.  Kemudian  Sejalan  dengan  penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh Kusumaningrum,dkk (2023) bahwa Banyak dosen memandang ChatGPT sebagai alat yang dapat  memotivasi dan mendorong inisiatif belajar mandiri di antara mahasiswa, dosen itu sendiri, dan sesama dosen. Tetapi, hasil penelitian  yang  kontra  yang  dilakukan  oleh  Wibowo,  dkk  (2023),  yang  dimana  mayoritas  tenaga  pendidik menganggap  keberadaan  ChatGPT  sebagai  ancaman  terhadap  kreativitas,  inovasi,  dan  motivasi  belajar  yang menurun.
3.2.3. Pengaruh Preferensi Mahasiswa Terhadap Penggunaan ChatGPT dalam Proses Pembelajaran Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  peneliti,  diketahui  preferensi  mahasiswa  memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Penggunaan ChatGPT dalam proses pembelajaran, hal tersebut dapat dilihat dari nilai t-hitung sebesar 2,643 (2,643 > 1,989) dan nilai signifikansi sebesar 0,010 (0,010 < 0,05). Jadi, dapat disimpulkan  preferensi  mahasiswa  menggunakan  ChatGPT  dalam  proses  pembelajaran  karena  ChatGPT memberikan  kelengkapan  akses  dan  pendekatan  terhadap  materi  pembelajaran,  memberikan  transivitas  atau dapat  memfasilitasi  komunikasi  yang  efektif  dengan  materi  pembelajaran  yang  kompleks,  memberikan kesinambungan atau keraturan dalam pemahaman mahasiswa terhadap konsep-konsep pembelajaran serta dapat meningkatkan keterampilan apabila digunakan lebih banyak.
Sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Azzahra, (2023) bahwa dengan AI, kita dapat memperluas pengetahuan kita dengan lebih luas daripada sebelumnya. Penggunaan AI juga meningkatkan akurasi analisis dan  pengolahan  data  dibandingkan  dengan  kemampuan  manusia.  Selain  itu,  AI  dapat  melakukan  pencarian otomatis  dan  menampilkan  hasilnya  dengan  cepat.  Ini  mungkin  menjadi  daya  tarik  bagi  mahasiswa  karena mereka  dapat  menghemat  waktu  dalam  mencari  sumber  atau  referensi  yang  mereka  butuhkan  (Azzahra  dkk, 2023). Tetapi, Kemudahan akses informasi melalui teknologi ini dapat mengakibatkan penurunan kemampuan penelitian bagi mahasiswa dan akademisi (Zein, 2023).
Selanjutnya adapun hasil penelitian Azzahra, dkk (2023) yang bertolak belakang dengan kesimpulan diatas, Azzahra, dkk mengemukakan dalam penelitiannya bahwa siswa yang mengandalkan AI sebagai  satu-satunya sumber informasi, mereka mungkin kehilangan pemahaman yang mendalam tentang masalah dan kemampuan untuk mempertimbangkan sudut pandang yang beragam. Tanpa pemanfaatan yang bijak dan tepat, teknologi AI bisa mempengaruhi hasil pemikiran siswa. Penggunaan teknologi untuk mencari informasi atau jawaban dengan cepat juga dapat memunculkan berbagai bentuk kecurangan, termasuk plagiat dan mencontek (Hayati, 2024).
3.2.4. Pengaruh Persepsi dan Preferensi Mahasiswa Terhadap Penggunaan ChatGPT dalam Proses Pembelajaran Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan,  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  penggunaan ChatGPT dipengaruhi oleh persepsi dan preferensi mahasiswa. Hal tersebut dapat dilihat dari nilai F-Hitung yang diperoleh  sebesar  29,200  yang  lebih  besar  dari  F-Tabel  (29,200  >  3,11).  Jadi,  dapat  disimpulkan  bahwa mahasiswa memiliki persepsi dan preferensi positif terhadap penggunaan ChatGPT dalam proses pembelajaran dan  adapun  alasannya  karena  menurut  mahasiswa  bahwa  ChatGPT  merupakan  Chatbot  terbaik,  ChatGPT memberikan jawaban yang responsif dan berkualitas, mahasiswa meyakini bahwa menggunakan ChatGPT dalam ruang  lingkup  belajar  dapat  membuat  rasa  ketergantungan  serta  Mahasiswa  meyakini  apabila  menggunakan ChatGPT dalam proses pembelajaran maka akan meningkatkan kepercayaan diri.
Dari beberapa kesimpulan di atas, adapun pernyataan yang sejalan dengan penelitian ini yaitu penelitian Heryanto,  dkk  (2024) yang melakukan evaluasi dan perbandingan antara  ChatGPT dan Google BARD, yang dimana  evaluasi  responsivitas  dan  akurasi  dua  sistem  pemrosesan  bahasa  alami,  yaitu  ChatGPT  dan  Google BARD,  terutama  dalam  menanggapi  pertanyaan  seputar  bahasa  pemrograman  Python,  menunjukkan  bahwa ChatGPT  memiliki  responsivitas  yang  lebih  unggul.  Waktu  rata-rata  respons  ChatGPT  adalah  12,5  detik, sedangkan Google BARD mencapai 18,38 detik. Perbedaan ini menunjukkan bahwa ChatGPT lebih cepat dalam menanggapi pertanyaan terkait Python, memberikan indikasi bahwa sistem ini memiliki kinerja respons yang lebih baik.
Selanjutnya,  temuan  dari  hasil  penelitian  Setiawan  &  Luthfiyani  (2023)  yang  bertolak  belakang  dengan kesimpulan di atas, bahwa ChatGPT tidak memiliki kemampuan untuk menyajikan referensi yang diminta oleh penulis dalam prompt yang dibuat. Selain itu, ChatGPT memiliki batasan dalam pengaplikasiannya, seperti tidak mampu merespons instruksi yang dianggap ilegal atau kekerasan, serta tidak menjamin keakuratan absolut dari jawaban atas pertanyaan yang diajukan pengguna (Supriyadi,2022).
Kemudian  yang  terakhir  menurut  Arifdarma,  (2023)  bahwa  Penggunaan  chatbot  yang  menggunakan teknologi ChatGPT juga bisa dimanfaatkan dalam sistem pembelajaran adaptif untuk memberikan umpan balik langsung kepada siswa. Hal tersebut dapat meningkatkan keterlibatan dan kepercayaan diri siswa dalam proses pembelajaran. Tetapi  menurut Faiz &  Kurniawaty (2023), ditinjau dari landasan sosial  dan psikologis, selalu mengandalkan ChatGPT secara terus menerus dapat mengakibatkan individu menjadi kurang percaya diri dalam berinteraksi dengan lingkungan sosialnya, karena mereka mungkin kehilangan kemampuan untuk berkomunikasi secara efektif. Selain itu, terlalu mengandalkan ChatGPT juga dapat mengurangi kemampuan individu dalam berpikir  kritis,  sehingga  mereka  mungkin  kesulitan  dalam  menangani  berbagai  masalah  yang  muncul  dalam kehidupan sehari-hari.

## 4. SIMPULAN
Berdasarkan rumusan masalah yang diangkat oleh peneliti maka dapat ditarik beberapa kesimpulan sebagai berikut:
1) Mahasiswa  Fakultas  Ekonomi  dan  Manajemen  memiliki  persepsi  dan  preferensi  yang  positif  terhadap penggunaan  ChatGPT  dalam  proses  pembelajaran  karena  ChatGPT  menyajikan  pembelajaran  yang terpersonalisasi,  memberikan  akses  secara  langsung  dan  mudah  ke  sumber  daya,  meningkatkan  keterlibatan
mahasiswa  sehingga  memungkinkan  pemahaman  yang  mendalam  tentang  konsep-konsep  pembelajaran, pengembangan keterampilan, serta kompetensi yang relevan.
2) Persepsi  memiliki  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  terhadap  penggunaan  ChatGPT  dalam  proses pembelajaran karena mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Manajemen memiliki persepsi bahwa mereka terpuaskan dengan  responsivitas  yang  diberikan  oleh  ChatGPT.  ChatGPT  dapat  meningkatkan  pengetahuan  intelektual, memberikan kemudahan dan efisiensi dalam pembuatan tugas mata kuliah, meningkatkan motivasi belajar agar tercapainya tujuan akademik, ChatGPT dapat meningkatkan keaktifan dalam pencarian informasi tambahan serta meningkatkan partisipasi mahasiswa dalam forum diskusi pembelajaran.
3) Preferensi  berpengaruh  postif  dan  signifikan  terhadap  penggunaan  ChatGPT  dalam  proses  pembelajaran. Preferensi  atau  kecenderungan  mahasiswa  menggunakan  ChatGPT  di  dalam  proses  pembelajaran  karena kelengkapan  referensi  maupun  akses  informasi  yang  relevan  untuk  mahasiswa,  ChatGPT  dapat  membuka cakrawala berpikir mahasiswa karena dapat mengeksplorasi berbagai sudut pandang dan pendekatan akademik, ChatGPT membantu menjaga pemahaman yang konsisten terhadap konsep-konsep pembelajaran kompleks dan memungkinkan peningkatan pemahaman secara berkelanjutan tanpa terganggu oleh kekurangan informasi, serta preferensi  mahasiswa  menggunakan  ChatGPT  karena  secara  konsisten  dapat  meningkatkan  keterampilan pembelajaran dan hasil kerja secara keseluruhan.
4) Persepsi  dan  preferensi  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  penggunaan  ChatGPT  dalam  proses pembelajaran. Dapat dikatakan ChatGPT merupakan salah satu ChatBot AI terbaik yang dapat digunakan dalam proses  akademik  karena  memberikan  jawaban  yang  responsif  dan  berkualitas,  tetapi  mahasiswa  merasa ketergantungan  dengan  layanan  yang  diberikan  serta  mengalami  penurunan  kepercayaan  diri  apabila  tidak digunakan dalam proses pembelajaran jadi perlunya kewaspadaan terhadap dampak negatif yang dihasilkan dari pengaplikasian ChatGPT dalam proses pembelajaran.

## 5. REFERENSI
Arifdarma, I. (2023). Pengaruh Teknologi ChatGPT Terhadap Dunia Pendidikan: Potensi Dan Tantangan. Jurnal Agriwidya .Azzahra, F.  A.,  Natanael,  N.,  &  Abimanyu,  F.  T.  (2023).  Perubahan  Sosial  Akibat  Kemunculan  Teknologi  ChatGPT  Di  Kalangan Mahasiswa. Madani: Jurnal Ilmiah Multidisiplin , 1(11).
Faiz, A., & Kurniawaty, I. (2023). Tantangan Penggunaan ChatGPT dalam Pendidikan Ditinjau dari Sudut Pandang Moral. Edukatif: Jurnal Ilmu Pendidikan , 5(1), 456-463.
Fatin, D., Fajriyanti, D. T., Saputri, A. A., & Viratama, I. P. (2024). Dampak Dari ChatGPT Bioteknologi. Cendikia: Jurnal Pendidikan Dan Pengajaran , 2(2), 13-20. Ghozali,  Imam.  (2016). Aplikasi  Analisis  Multivrate  Dengan  Program  IBM  SPSS 23 .  Semarang:  Badan  Penerbit  Universitas Diponegoro.
Ghozali,  Imam.  (2018). Aplikasi  Analisis  Multivrate  Dengan  Program  IBM  SPSS  25 .  Semarang:  Badan  Penerbit  Universitas Diponegoro.
Hayati, I., Harzetti, D., Fajarwati, W. S., Santika, A. A., Safitri, A. R., Rubiawati, I., ... & Maratawaty, N. A. (2024). Pengaruh Adanya ChatGPT  Terhadap  Waktu  Penyelesaian  Laporan  Praktikum  Mahasiswa  Program  Studi  Pendidikan  IPA  Universitas  Negeri Semarang. Jurnal Majemuk , 3(2), 288-303.
Heryanto,  Y.,  Fauziah,  F.,  Farahdinna,  F.,  &  Wijanarko,  S.  (2024).  Evaluasi  Responsivitas  dan  Akurasi:  Perbandingan  Kinerja ChatGPT dan Google BARD dalam Menjawab Pertanyaan seputar Python. Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) , 9(1), 248-256.
Janie, D. N. A. (2012). Statistik Deskriptif & Regresi Linier Berganda Dengan SPSS . Semarang: Semarang Universty Press Kusumaningrum, S. R., Dewi, R. S. I., & Pristiani, R. (2023). Persepsi Dosen Di Indonesia Terhadap Penggunaan ChatGPT di Lingkup Akademik. Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat , 4(6), 11898-11905.
Mairisiska, T., & Qadariah, N. (2023). Persepsi Mahasiswa FTIK IAIN Kerinci Terhadap Penggunaan ChatGPT Untuk Mendukung Pembelajaran Di Era Digital. Jurnal Teknologi Pembelajaran Indonesia , 13(2), 107-124.
Maulana, M. J., Darmawan, C., & Rahmat, R. (2023). Penggunaan ChatGPT Dalam Tinjauan Pendidikan Berdasarkan Perspektif Etika Akademik. Bhineka Tunggal Ika: Kajian Teori Dan Praktik Pendidikan PKN , 10(1), 58-66.
Mayang Puspa, I. (2022). Kecerdasan Buatan Pada Teknologi Informasi. Universitas Bina Darma.
Muarif, J. A., Jihad, F. A., Alfadli, M. I., & Setiabudi, D. I. (2022). Hubungan Perkembangan Teknologi Ai Terhadap Pembelajaran Mahasiswa. Seroja: Jurnal Pendidikan , 1(2), 117-127. Muhson, A. (2006). Teknik Analisis Kuantitatif. Universitas Negeri Yogyakarta . Yogyakarta, 183-196.
Munawar, Z., Soerjono, H., Putri, N. I., & Dwijayanti, A. (2023). Manfaat Kecerdasan Buatan ChatGPT Untuk Membantu Penulisan Ilmiah. Tematik . 10(1), 54-60.
Ningsih, S., & Dukalang, H. H. (2019). Penerapan Metode Suksesif Interval Pada Analsis Regresi Linier Berganda. Jambura Journal of Mathematics , 1(1), 43-53.
Rahman, S., Sembiring, A., Aulia, R., Dafitri, H., & Liza, R. (2023). Pengenalan ChatGPT untuk Meningkatkan Pengetahuan Siswa- Siswi di SMK Negeri 1 Pantai Labu. Prioritas. Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat , 5(01), 1-7
Ramadhan, F. K., Faris, M. I., Wahyudi, I., & Sulaeman, M. K. (2023). Pemanfaatan ChatGPT Dalam Dunia Pendidikan. Jurnal Ilmiah Flash , 9(1), 25-30.
Rifky,  S.  (2024).  Dampak  Penggunaan  Artificial  Intelligence  Bagi  Pendidikan  Tinggi. Indonesian  Journal  of  Multidisciplinary  on Social and Technology , 2(1), 37-42.
Salmi, J., & Setiyanti, A. A. (2023). Persepsi Mahasiswa Terhadap Penggunaan ChatGPT di Era Pendidikan 4.0. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan , 9(19), 399-406.
Sehani, S. (2017). Analisis Persepsi Dan Preferensi Masyarakat Pesantren Terhadap Bank Syariah (Studi Pada Masyarakat Pesantren di Kota Pekanbaru). Jurnal Al-Iqtishad , 13(1), 1-18.
Setiawan, A., & Luthfiyani, U. K. (2023). Penggunaan Chatgpt Untuk Pendidikan di Era Education 4.0: Usulan Inovasi Meningkatkan Keterampilan Menulis. Jurnal Petisi (Pendidikan Teknologi Informasi) , 4(1), 49-58.
Sugiyono, (2014). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, Dan R&D. Bandung : CV. Alfabeta. Sugiyono, (2019). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, Dan R&D . Bandung: CV. Alfabeta. Sugiyono, (2019). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, Dan R&D . Bandung: CV. Alfabeta.
Supriyadi,  E.  (2022).  Eksplorasi  Penggunaan  ChatGPT  Dalam  Penulisan  Artikel  Pendidikan  Matematika. Papanda  Journal  of Mathematics and Science Research , 1(2), 54-68.
Thohir,  M.,  Reditiya,  V.  E.,  &  Sari,  N.  I.  P.  (2023).  Refleksi  mahasiswa  dalam  berkeadaban  digital  melalui ChatGPT. Intelektual: Jurnal Pendidikan dan Studi Keislaman , 13(2), 109-128.
Van  Dis,  E.  A.,  Bollen,  J.,  Zuidema,  W.,  van  Rooij,  R.,  &  Bockting,  C.  L.  (2023).  ChatGPT:  five  priorities  for  research. Nature , 614(7947), 224-226
Wibowo, T. U. S. H., Akbar, F., & Fauzan, M. S. (2023). Tantangan Dan Peluang Penggunaan Aplikasi ChatGPT Dalam Pelaksanaan Pembelajaran Sejarah Berbasis Dimensi 5.0. Jurnal Petisi (Pendidikan Teknologi Informasi) , 4(2), 69-76.
Zein, A. (2023). Dampak Penggunaan ChatGPT Pada Dunia Pendidikan. Jurnal Informatika Utama , 1(2), 19-24. Zhai, X. (2022). ChatGPT User Experience: Implications for education. Available at SSRN 4312418.