INVENTORY | I NDUSTRIAL V OCATIONAL E-J OURNAL O N A GROINDUSTRY - V OL . 1 N O . 1 (2020) 25-35
Terbit online pada laman web jurnal : http://inventory.poltekatipdg.ac.id/

## I N V E N T O R Y
Industrial Vocational E-Journal On Agroindustry
|   ISSN (Online) 2723-1895  |
Evaluasi Kinerja Tenaga Kerja Bagian Sortasi Biji Pinang ( Areca catechu , L.) CV.
ABC Berdasarkan Faktor-Faktor yang Berpengaruh
Fikri Arsil 1 , Santosa 2
1 Program Studi Teknik Industri Agro, Politeknik ATI Padang, Bungo Pasang, Tabing-Padang Padang 25171, Indonesia
2 Program Studi Teknik Pertanian, Universitas Andalas, Limau Manis, Padang 25166, Indonesia

## A RTICLE I NFORMATION

## A B S T R A C T
Received: June 06, 2020 Revised: June 22, 2020 Accepted: June 27, 2020
Evaluation  of  influential  factors  to  labors  productivity  will  get  the recommendation  on  human  resource  development  and  increase  labors performance  by  company.  The  aim  of  this  research  to  know  about  the  effect on  motivation,  working  environmental,  salary,  working  responbility,  and lifespan  ofareca  nuts  sorting  labors  in  CV.  ABC  based  on  influental  factors. The  research  uses  survey  method  and  doubled  linear  regression  analysis  for data  processing.  The  result  shows  that  motivation,  working  environmental, salary, working responbility, and lifespan have effect on sorting labors in CV. ABC  with  doubled  linear  regression  analysis  is        Y  =  -4,640  +  0,210  X1  + 0,089 X2 + 0,080 X3 - 0,070 X4 + 0,813 X5.  This equality shows coefficient value from lifespan variable is biggest, it is 0,813. Thus, evaluation to sorting labors get 5 recommendations for increasing labors performance.
K EYWORD
Labors productivity,
Sorting,
Areca nuts, Doubled linear regression, Recommendation

## C ORRESPONDENCE
Name: Fikri Arsil E-mail: fikriarsil.gan@gmail.com

## PENDAHULUAN
Sumatera  Barat  dikenal  sebagai  salah  satu  daerah produktif  penghasil  komoditi  hasil  rempah  bumi.  Salah satu  primadona  (unggulan)  komoditi  ekspor  adalah  biji pinang.  Jumlah  produksi  pinang  Sumbar  tahun  2014 adalah  42.201  ton  [1].  Tanaman  Pinang  sudah  menjadi komoditi  perdagangan  ekspor  dari  Indonesia  yang diarahkan  ke  negara-negara  Asia  Selatan  seperti  India, Pakistan,  Bangladesh,  atau  Nepal.  Negara-negara pengekspor  pinang  utama  adalah  Indonesia,  Thailand, Malaysia, Singapura, dan Myanmar. Adapun biji pinang yang  diperdagangkan  terutama  adalah  yang  telah dikeringkan,  dalam  keadaan  utuh  (bulat)  atau  dibelah. Di  negara-negara  importir  tersebut  biji  pinang  diolah menjadi  semacam  permen  sebagai  makanan  kecil. Sehingga  bisa  disimpulkan  tanaman  pinang  merupakan komoditi  perkebunan  yang  memiliki  peran  sebagai sumber  devisa  negara  dan  sumber  pendapatan  bagi
petani.  Sebuah  Perusahaan  Hasil  Rempah  Bumi menjadikan  Pinang  sebagai  komoditi  unggulan.  CV. ABC  secara  konsisten  mengekspor  100  ton/bln  biji pinang  belah  [2]  CV.  ABC  juga  mengekspor  berbagai macam  hasil  rempah  lainnya  seperti  kayu  manis  (100 ton/bulan),  damar  batu  (100  ton/bulan),  biji  coklat  (80 ton/bulan),  gambir  (80  ton/bulan),  cengkeh  (20 ton/bulan), kapulaga (20 ton/bulan), pala (20 ton/bulan). Komoditi  CV.  ABC  dipasarkan  ke  negara-negara  Asia Selatan seperti India, Pakistan, Bangladesh, atau Nepal
Salah satu kegiatan penting dalam persiapan ekspor biji pinang  belah  adalah  sortasi.  Kegiatan  sortasi  akan mengelompokkan  mutu biji pinang belah  menjadi good quality (kualitas  baik) atau lalee  quality (kualitas jelek) [2].  Produktivitas  kegiatan  sortasi  biji  pinang  diukur berdasarkan  kualitas  dan  kuantitas  produk.  Perusahaan memberikan target kepada tenaga kerja dalam menyortir pinang  yakni  sebanyak  6-7  karung  biji  pinang good quality (satu  karung  @  90  kg).  Jumlah  (kuantitas)
barang  yang  dihasilkan  dipengaruhi  oleh  mutu  yang disortir.  Kondisi  ini  didapatkan  dari  kegiatan  teknis sortasi  di  lapangan  dan  waktu  kerja  efektif  perusahaan. Jumlah kerja efektif perusahaan yakni 7 jam/hari [2].
Jika  mutu  biji  pinang  tidak  bagus  maka  kemungkinan karyawan sortir akan mendapatkan sedikit sortiran yang bagus dan nantinya juga akan mempengaruhi upah yang akan  di  terima.  Pinang  yang  disortir  terdiri  dari  pinang bagus  ( good  quality )  dan  tidak  bagus  ( lalee  quality ). Sejauh  ini  tenaga  kerja  sortasi  mencapai  target  kerja yang  dibebankan.  Secara  rata  rata  produktivitas  tenaga kerja dalam sortasi jika mutu barang yang disortir bagus yakni  4-5  karung  biji  pinang good  quality (satu  karung @  90  kg),  dan lalee  quality yang  didapat  1-2  karung (satu  karung  @  80kg)  [2].  Jika  mutu  pinang  yang disortir  kurang  bagus  maka  mereka  akan  mendapatkan pinang good  quality 2-3  karung  dan  1-2  karung lalee quality [2]
Dalam  menghadapi  persaingan  dunia  usaha  dan peningkatan  berkelanjutan  CV.  ABC  dituntut  untuk dapat  memaksimalkan  semua  sumber  daya  yang dimiliki.  Peranan  sumber  daya  manusia  dirasakan penting  dan  merupakan  ujung  tombak  dalam  meraih keunggulan  kompetitif.  Banyak  perusahaan  ekspor selain  CV.ABC  yang  secara  kompetetif  menjaga kualitas dan kuantitas biji pinang untuk diekspor. Untuk mencapai  hasil  kerja  yang  optimal  maka  perbaikan kinerja  tenaga  kerja  merupakan  salah  satu  aspek  yang harus  diperhatikan  oleh  perusahaan.  Banyak  hal  yang harus  dilakukan  perusahaan  untuk  perbaikan  dan peningkatan  kinerja.  Perbaikan  kinerja  dapat  dilakukan dengan  mengetahui  faktor-faktor  yang  menyebabkan naik  atau  turunnya  kinerja  yang  dimiliki  tenaga  kerja, kemudian mengevaluasinya.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  mengetahui  pengaruh motivasi,  lingkungan  kerja,  gaji,  beban  kerja  dan  usia terhadap  kinerja  tenaga  kerja  bagian  sortasi  biji  pinang CV.  ABC  serta  menghasilkan  rekomendasi  untuk peningkatan  kinerja  tenaga  kerja  berdasarkan  faktor- faktor  yang  berpengaruh  terhadap  tenaga  kerja  bagian sortasi  biji  pinang  CV.  ABC.  Metode  penelitian  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  survei yang  menggunakan  kuisioner  sebagai  pengumpul data pokok.  Faktor-faktor  berpengaruh  dalam  kinerja  tenaga sortasi  didapatkan  dari  literatur,  selanjutnya  diberikan penilaian  terhadap  kuisioner  oleh  responden  dengan menggunakan  Skala  Likert.  Jawaban  setiap  item instrumen  yang  menggunakan  skala  Likert  mempunyai gradasi dari sangat positif sampai sangat negatif, dengan interval  nilai  5  hingga  1.  Setelah  faktor-faktor  kinerja tenaga  sortasi  teridentifikasi,  diberikan  usulan  terhadap
kinerja  tenaga  sortasi.  Analisis  pengolahan  data menggunakan regresi linear berganda.

## METODOLOGI
Penelitian  ini dilaksanakan pada bulan April-Mei  2015. Penelitian  dilaksanakan  di  Perusahaan  Ekspor  Hasil Bumi  dan  Rempah-Rempah  CV.  ABC  Jl.  Adinegoro No.  38  Simp.  Lalang  Padang,  Sumatera  Barat.  Alat yang  digunakan  dalam  penelitian  adalah  borang kuesioner  dan  alat  tulis  untuk  mendapatkan  data kuisioner yang diperlukan selama penelitian. Sementara untuk pengamatan ergonomi lingkungan kerja digunakan  alat thermohygrometer,  lux  meter,  sound level  meter dan  alat  tulis.  Pengolahan  data  kuisioner menggunakan  software  SPSS  17.0  ( Statistical  Package for Social Science ). SPSS digunakan untuk menganalisis suatu riset ilmiah yang bersifat sosial.

## Populasi, Sampel dan Metode Pengambilan Sampel
Populasi  (N)  dalam  penelitian  ini  adalah  seluruh karyawan  sortasi  biji  pinang  CV.  ABC  yang  berjumlah 50  orang.    Penentuan  jumlah  sampel  yang  dijadikan sebagai  responden  dalam  penelitian  ini  adalah  ≥  25  % dari populasi yang ada [3].
Teknik  pengambilan  sampel  yang  akan  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  metode stratified  random sampling ,  dengan  pengertian  bahwa  populasi  dalam penelitian  ini  bersifat  heterogen,  dengan  langkah mengelompokkan  populasi  menjadi  sub  populasi berdasarkan  pada  karakteristik  tertentu,  sehingga  pada setiap  sub  populasinya  mempunyai  anggota  sampel yang  homogen.  Kemudian  dari  setiap  sub  populasi diambil  secara  acak  untuk  setiap  anggota  sampelnya sesuai  dengan  ciri-ciri  karakteristik  sampelnya,  seperti jenis kelamin, usia, pendidikan dan lama bekerja.

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah: 1. Pengamatan  ( Observation ),  yaitu  pengamatan  atas rutinitas  pekerjaan  para  Tenaga  kerja  sortasi  biji pinang  CV.  ABC  pada  saat  jam  kerja  dan  di  lokasi tempat  para  tenaga  kerja  melaksanakan  tugasnya. Pengukuran data lingkungan kerja (suhu, temperatur,  pencahayaan,  kebisingan)  dilakukan pada  pukul  07.00  dan  09.00  WIB  dan  siang  hari pada pukul 11.00 dan 13.00 WIB [4].
2. Daftar pertanyaan ( Questionnaire ), diberikan kepada tenaga  kerja  sortasi  biji  pinang  CV.  ABC  yang dijadikan sampel.
3. Studi dokumentasi, mengumpulkan dan mempelajari dokumen-dokumen  yang  relevan  untuk  mendukung data penelitian yang diperoleh dari CV. ABC.

## Identifikasi dan Definisi Operasional Variabel
Variabel  penelitian  terdiri  dari  satu  variabel  dependen yaitu  Produktivitas  Tenaga  Kerja  (Y)  dan  variabel independen  yaitu:  Motivasi  (X1),  Lingkungan  Kerja (X2),  Gaji  (X3),  Beban  Kerja  (X4),  dan  Usia  (X5). Pengukuran  variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  adalah  dengan  menggunakan  skala  Likert.  Menurut Sugiyono  [5],  skala  Likert  digunakan  untuk  mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seseorang atau sekelompok  orang  tentang  fenomena  sosial.  Dalam penelitian  fenomena  sosial  ini  telah  ditetapkan  secara spesifik  oleh  peneliti,  yang  selanjutnya  disebut  sebagai variabel penelitian. Jawaban setiap item instrumen yang menggunakan  skala  Likert  mempunyai  gradasi  dari sangat positif  sampai sangat negatif,  yang dapat berupa kata-kata antara lain:
SB = Sangat Baik (5) Bk = Baik (4) KB = Kurang Baik (3) TB = Tidak Baik (2) STB = Sangat Tidak Baik (1)

## Pengujian Instrumen Data Uji Validitas
Arikunto  [6]  mengemukakan  tujuan  uji  coba  adalah diperolehnya  informasi  mengenai  kualitas  instrumen yang  digunakan  valid.  Pengujian  data  dengan  uji validitas ini dilakukan dengan langkah mengkorelasikan antara  skor  yang  telah  diperoleh  untuk  masing-masing pertanyaan  (kuisioner)  terhadap  koresponden  dengan skor  total.  Pengujian  dengan  uji  validitas  ini  dilakukan dengan  menggunakan  taraf  signifikansi  sebesar  0,05 (5%).  Uji  validitas  akan  diujikan  dengan  menggunakan teknik “ pearson's product moment correlation ”,

## Uji Reliabilitas
Jika alat ukur sudah dinyatakan  valid  maka selanjutnya reliabilitas  alat  ukur  tersebut  diuji.  Menurut  [7] mengatakan  reliabilitas  adalah  suatu  nilai  yang menunjukkan  konsistensi  suatu  alat  pengukur  di  dalam mengukur  gejala  yang  sama.  Setiap  alat  pengukur seharusnya  memiliki  kemampuan  untuk  memberikan hasil  pengukuran  yang  konsisten.  Uji  reliabilitas  akan diujikan dengan menggunakan teknik “alpha”, [8].

## Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas dilakukan untuk menguji apakah dalam  sebuah  model  regresi  terjadi  ketidaksamaan varians  residual  dari  satu  pengamatan  ke  pengamatan yang  lain  tetap.  Cara  untuk  mengetahui  ada  tidaknya gejala  Heteroskedatisitas  yaitu  dengan  metode  grafik. Pada  metode grafik,  jika titik-titik  menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y tanpa membentuk pola tertentu, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.

## Metode Analisis Data
Analisis  data  yang  digunakan  dalam  permasalahan kedua ini adalah Analisis Regresi Linear Berganda yang digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel independen  terhadap  variabel  dependen.  Pengolahan data  menggunakan software SPSS  ( Statistical  Package for  Social  Science ). Persamaan  model  regresi  berganda menurut [5] adalah sebagai berikut:
Ŷ = α + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + β5X5 + ε (1)
Ket :
Ŷ   = Produktivitas Tenaga Kerja α   =  Intercept/konstanta
1 β, 2 β, β3, β4, β5   =  Koefisien regresi
X1   = Motivasi X2   = Lingkungan kerja X3   = Gaji X4   = Beban Kerja X5   = Usia ε   = Variabel pengganggu
Pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel dependen diuji dengan tingkat kepercayaan 95% atau α = 5%.

## Uji F
Digunakan  untuk  menguji  apakah  variabel  independen (motivasi,  lingkungan  kerja,  gaji,  beban  kerja)  secara bersama-sama  dapat  menjelaskan  variabel  dependen (kinerja) secara signifikan.

## Uji t
Digunakan  untuk  menguji  apakah  variabel  independen (motivasi,  lingkungan  kerja,  gaji,  beban  kerja)  secara parsial dapat menjelaskan variabel dependen (kinerja).

## Uji Normalitas
Uji  Normalitas  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki  distribusi  normal.  Dalam  uji  t  dan  uji  F diasumsikan  bahwa  nilai  residual  mengikuti  distribusi normal. Oleh sebab itu Santoso [9], menyatakan “Untuk mengetahui  apakah  data  terdistribusi  normal  atau mendekati  normal  atau  bias  dianggap  normal,  jika  bias maka  akan  dilakukan  uji Normality  Plot ,  yaitu  suatu pengujian dengan menggunakan Grafik PP-Plot”.

## Uji Multikolinearitas
Uji  ini  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model regresi ditemukan adanya korelasi  antar variabel  bebas. Model  regresi  yang  baik  seharusnya  tidak  terjadi korelasi  di  antara  variabel  bebasnya.  Menurut  [10], bahwa  jika  variabel  independen  saling  berkorelasi, maka  variabel  ini  tidak  ortogonal.  Variabel  ortogonal adalah  variabel  independen  yang  nilai  korelasi  antar
sesama  variabel  independen  sama  dengan  nol.  Untuk mendeteksi  ada  tidaknya  multikolinearitas  di  dalam model  regresi  dapat  dilihat  dari  nilai tolerance dan lawannya Variance  Inflation  Factor (VIF),  jika  nilai tolerance  <0,10  atau  nilai  VIF  >10  berarti  terdapat Multikolinearitas.

## Kajian Ergonomi Lingkungan
Kajian Ergonomi Lingkungan bertujuan untuk menganalis kondisi lingkungan kerja sortasi pinang CV. ABC  yang  menjadi  faktor  variabel  independen  yang diteliti. Teknis pengukuran kajian ergonomi lingkungan sebagai berikut:

## Pengukuran Suhu dan Kelembaban Udara
Pengukuran  suhu  dan  kelembaban  udara  dilakukan dengan  menggunakan  metode  pembacaan  langsung dengan  alat  Termohigrometer.  Pengukuran  suhu  dan kelembaban dilakukan di tiga titik yaitu kiri, tengah dan kanan tempat kerja tenaga sortasi (lapangan), kemudian hasilnya dirata-rata [4].

## Pengukuran kebisingan
Pada  prinsip  kerjanya Sound  Level  Meter diarahkan  ke sumber  suara,  setinggi  telinga,  agar  dapat  menangkap kebisingan  yang  tercipta.  Pengukuran  kebisingan dilakukan  di  tiga  titik  yaitu  kiri,  tengah  dan  kanan tempat  kerja  tenaga  sortasi  kemudian  hasilnya  dirata- rata [4]

## Pengukuran Pencahayaan
Alat yang digunakan untuk mengukur  intensitas cahaya adalah  Light  meter.  Untuk  mengukur  pencahayaan digunakan teknik  pengukuran Local Lighting [4].

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Uji Validitas
Uji  validitas  diarahkan  untuk  menguji  ketepatan instrumen  dalam  mengukur  variabel  laten  yang  ingin diketahui  perilakunya  [5].  Uji  validitas  dilakukan dengan  menggunakan  software  SPSS  versi  17.0.  Hasil uji validitas dari penelitian dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Hasil Uji Validitas Data

## Case Processing Summary
N % Cases Valid 17 100.0 Excluded a 0 .0 Total 17 100.0 a . Listwise deletion  based on all variables in the
procedure .
Keluaran  (output)  pada  Tabel  1  menjelaskan  tentang jumlah  data  yang  valid  untuk  diproses  dan  data  yang dikeluarkan.  Dari  Tabel  1  tersebut  dapat  dilihat  bahwa data  atau case yang  valid  berjumlah  17  dengan persentase 100% dan tidak ada data yang dikeluarkan.

## Uji Reliabilitas
Uji  reliab  digunakan  untuk  mengetahui  konsistensi  alat ukur,  apakah  alat  pengukur  yang  digunakan  dapat diandalkan dan tetap konsisten jika pengukuran tersebut diulang.  Adapun  uji  statistik  yang  digunakan  untuk menguji  reliabilitas  adalah  Uji  Statistik Cronbach Alpha . Dalam pengujian reliabilitas menggunakan SPSS 17.0  Langkah  yang  ditempuh  yaitu  sama  dengan langkah  pengujian  validitas  karena  output  keduanya bersamaan  muncul.  Reliabilitas  suatu  konstruksi variabel  dikatakan  baik  jika  memiliki  nilai Cronbach’s Alpha > 0,6.
Dari  hasil  perhitungan  dengan  SPSS  17.0  nilai  0,847 Cronbach’s  Alpha menjelaskan  bahwa  data  yang  diuji reliabel  dan  baik.  Setelah  data  diuji  validitas  dan reliabilitasnya maka langkah selanjutnya data yang telah valid  dan  reliabel  pada  penelitian  ini  diolah  dengan menggunakan perhitungan regresi linier berganda.

## Pengujian Persyaratan Regresi Linear Berganda
Analisis regresi digunakan untuk memprediksi seberapa jauh  perubahan  nilai  variabel  terikat,  bila  nilai  variabel bebas  dimanipulasi/dirubah  atau  dinaik-turunkan  [11]. Manfaat  dari  hasil  analisis  regresi  adalah  untuk membuat  keputusan  apakah  naik  dan  menurunnya variabel dependen dapat  dilakukan  melalui peningkatan variabel independen atau tidak.
Analisis regresi berganda digunakan oleh peneliti, untuk meramalkan  bagaimana  keadaan  (naik  turunnya) variabel  terikat  (kriterium),  bila  dua  atau  lebih  variabel bebas  sebagai  faktor  prediktor  dimanipulasi  (dinaik turunkan  nilainya).  Analisis  regresi  ganda  akan dilakukan  bila  jumlah  variabel  independennya  minimal 2.
Persamaan  garis  regresi  ganda  adalah  sebagai  berikut [11]: Ŷ = a + b1X + b2X + b3X +.....b4X
Dalam  penelitian  ini  terdapat  variabel  bebas  dan variabel terikat, sebagai berikut:
-  Variabel bebas yaitu: X1  =  Motivasi kerja X2  =  Lingkungan kerja X3  =  Gaji X4  =  Beban kerja X5  =  Usia Variabel terikat (Y), yaitu Kinerja tenaga kerja

## Uji Asumsi Klasik
Uji  asumsi  klasik  ini  dilakukan  karena  dalam  model regresi  perlu  memperhatikan  adanya  penyimpangan- penyimpangan  atas  asumsi  klasik,  karena  pada hakekatnya  jika  asumsi  klasik  tidak  dipenuhi  maka variabel  variabel  yang  menjelaskan  akan  menjadi  tidak efisien.  Pada  penelitian  ini  dilakukan  beberapa  uji asumsi  klasik  terhadap  model  regresi  yang  telah  diolah dengan menggunakan program SPSS [9] yang meliputi:

## Uji Normalitas
Uji  normalitas  menguji  apakah  dalam  model  regresi, variabel  independen  dan  variabel  dependen,  keduanya terdistribusikan  secara  normal  atau  tidak,  maka pengujian  ini  menggunakan bantuan komputer program SPSS versi 17.0.
Normalitas  data  dalam  penelitian  dilihat  dengan  cara memperhatikan  penyebaran  data  (titik)  pada Normal PPlot of Regression Standardized Residual dari variabel terikat  dan  Histogram  Residual.  Grafik Probability Normal  dan  Histogram  Residual  dapat  dilihat  pada Gambar 1 dan 2.
Gambar 1. Grafik Probability Normal
Persyaratan  dari  uji  normalitas  data  adalah  jika  data menyebar  di  sekitar  garis  diagonal  dan  mengikuti  arah garis  diagonal,  maka  model  regresi  memenuhi  asumsi normalitas  [12].  Jika  data  menyebar  jauh  dari  garis diagonal  atau  tidak  mengikuti  garis  diagonal,  maka model  regresi  tidak  memenuhi  asumsi  normalitas  [12]. Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  dalam  penelitian  ini maka  didapatkan  hasil  bahwa  semua  data  berdistribusi secara normal dan tidak terjadi penyimpangan, sehingga data  yang  dikumpulkan  dapat  diproses  dengan  metode- metode  selanjutnya.  Hal  ini  dapat  dibuktikan  dengan memperhatikan  sebaran  data  yang  menyebar  disekitar garis  diagonal  pada  “ Normal  P-Plot  of  Regresion Standardized  Residual ”.  Model  regresi  berdistribusi normal juga dapat dilihat dari histogram residualnya.
Gambar 2. Histogram Residual
Pada  Gambar  2  histogram residual berbentuk  lonceng. Asumsi  normalitas  terpenuhi  jika  histogram  mendekati bentuk lonceng [13].

## Uji Heteroskedastisitas
Untuk  melihat  varian  yang  tidak  sama  pada  semua pengamatan di dalam model regresi
(Heteroskedastisitas) dapat dilihat pada Output Scatterplot
Gambar 3. Output Scatterplot
Dari  Gambar  3  dapat  diketahui  bahwa  titik-titik  tidak membentuk  pola  yang  jelas  dan  berada  di  atas  dan  di bawah angka 0 sumbu Y. Jadi, dapat disimpulkan tidak terjadi Heteroskedastisitas dalam model regresi.

## Uji Multikolinieritas
Uji  multikolinieritas  dilakukan  untuk  menguji  apakah pada  model  regresi  ditemukan  adanya  korelasi  antar variabel  independen.  Jika  terjadi  korelasi,  maka dinamakan terdapat problem Multikolinieritas. Pengujian ada tidaknya gejala multikolinearitas dilakukan  dengan  memperhatikan  nilai  VIF  ( Variance Inflation  Factor )  dan tolerance variabel  independen. Nilai tolerance dan  VIF  dari  variabel  independen penelitian dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Nilai Tolerance dan VIF Variabel Independen Variabel Tolerance Variance Inflation Factor (VIF) Motivasi Kerja 0,346 2,894 Lingkungan Kerja 0,544 1,838 Gaji 0,393 2,543 Beban Kerja 0,733 1,364 Usia 0,636 1,572
Dari ketentuan yang ada bahwa jika nilai VIF < 10 dan tolerance > 0,10 maka tidak terjadi gejala multikolinearitas dan nilai-nilai  yang tersaji pada Tabel 2  adalah  sesuai  dengan  ketetapan  nilai  VIF  dan tolerance .  Hasil  analisis  pada  Tabel  2  diketahui  nilai toleransi  semua  variabel  independen  (Motivasi  Kerja, Lingkungan  Kerja,  Gaji,  Beban  Kerja  dan  Usia)  lebih dari  0.10  dan  nilai  VIF  kurang  dari  10,  maka  dapat disimpulkan bahwa variabel independennya tidak terjadi multikolinieritas sehingga model tersebut telah memenuhi  syarat  asumsi  klasik  dalam  analisis  regresi. Model  regresi  yang  baik  seharusnya  tidak  terjadi korelasi diantara variabel independen [14].

## Uji Statistik Uji Koefisien Determinasi (R²)
Nilai koefisien determinasi (R²) mencerminkan seberapa besar  variasi  dari  variabel  terikat  Y  dapat  diterangkan oleh  variabel  bebas  X,  atau  dengan  kata  lain  seberapa besar  X  memberikan  kontribusi  terhadap  Y  [11]. Koefisien  determinasi  digunakan  untuk  menguji goodness-fit dari  model  regresi  yang  dapat  lihat  dari nilai R Square .  Nilai R² dapat dilihat pada Tabel 3
Tabel 3. Hasil Uji Regresi (Koefisien Determinasi)

## Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 0,837 a 0,700 0,564 2,707
a. Predictors : (Constant), USIA, BEBAN_KERJA, GAJI,
LINGKUNGAN_KERJA,
MOTIVASI_KERJA
Untuk mengetahui tingkat kinerja karyawan sortasi CV. ABC yang dipengaruhi oleh beberapa faktor antara lain yaitu  (Motivasi  Kerja,  Lingkungan  Kerja,  Gaji,  Beban Kerja dan Usia) dapat dilihat melalui besarnya koefisien determinasi. Pada Tabel 3  nilai R Square adalah 0,700. Hal  ini  dapat  diartikan  bahwa  sebesar  70%  dari  kinerja tenaga  kerja  sortasi  CV.  ABC  dapat  dijelaskan  oleh motivasi  kerja  (X1),  lingkungan  kerja  (X2),  gaji  (X3),
beban kerja (X4) dan usia (X5), sedangkan sisanya 30% diterangkan  oleh  faktor  lain  yang  tidak  diteliti. Koefisien determinasi ini dimaksudkan untuk mengetahui  seberapa  besar  kemampuan  model  regresi linear  berganda  menjelaskan  perubahan  nilai  variabel dependennya [14].

## Uji Simultan (Uji F)
Uji-F digunakan untuk menguji koefisien regresi secara bersama-sama.  Hasil  uji  F  pada  penelitian  ini  dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Hasil Uji F
ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1  Regression 188.342 5  37,668  5,141  0,011 a Residual 80.600 11 7,327 Total 268.941 16 a. Predictors: (Constant) , USIA,
LINGKUNGAN_KERJA,  BEBAN_KERJA,  GAJI, MOTIVAS_KERJA
b. Dependent Variable : KINERJA
Langkah-langkah  yang  dilakukan  dalam  menganalisis hasil uji simultan (uji F), yaitu:
1. Merumuskan hipotesis
Ho  =    Motivasi  kerja,  lingkungan  kerja,  gaji,  beban kerja  dan  usia  secara  bersama-sama  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  kinerja karyawan sortasi.
H1  =   Motivasi  kerja,  lingkungan  kerja,  gaji,  beban kerja  dan  usia  secara  secara  bersama-sama berpengaruh  signifikan  terhadap  kinerja karyawan sortasi.
2. Menentukan nilai kritis atau F tabel Dari tabel F diperoleh F(df1 = 5 ; df 2 = 11; α =0,05) = 3,20
3. Menentukan F hitung:
Dari Tabel 4 di atas diperoleh F hitung = 5,141
4. Mengambil keputusan:
a. Membandingkan F hitung dengan F tabel. Oleh karena  5,141  >  3,20,  maka  H0  ditolak  dan  H1 diterima.
b. Berdasarkan probabilitas
Dari  Tabel  4  diketahui  probabilitas  adalah  0,011 atau  lebih  kecil  dari  0,05,  maka  H0  ditolak  dan  H1 diterima.  Angka  signifikansi  sebesar  0,011  <  0,05. Atas  dasar  perbandingan  tersebut,  maka  Ho  ditolak atau berarti variabel motivasi kerja (X1), lingkungan kerja  kerja  (X2),  gaji  (X3),  beban  kerja  (X4)  dan
usia  (X5)  mempunyai  pengaruh  yang  signifikan secara bersama-sama terhadap variabel kinerja. 5. Membuat Kesimpulan
Dari hasil uji F pada penelitian ini didapatkan nilai F hitung  sebesar  5,141  dan  angka  signifikansi  sebesar 0,011  dengan  tingkat  signifikansi  95%  (α  =0,05). Berdasarkan hasil uji  F di atas, diketahui  bahwa H0 ditolak  dan  H1  diterima.  Hal  ini  berarti  bahwa motivasi  kerja,  lingkungan  kerja,  gaji,  beban  kerja dan usia secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan sortasi.

## Uji Signifikan Parameter Parsial (Uji t)
Uji-  t  digunakan  untuk  menguji  koefisien  regresi berganda  secara  parsial  (individu).  Pada  uji  statistik secara  parsial  dengan  nilai  t  kritis  ( critical  value )  pada df =(n-k), dimana n adalah jumlah sampel dan k adalah jumlah  variabel  independen  termasuk  konstanta.  Hasil uji  t  pada  penelitian  ini  dapat  dilihat  pada  Tabel  5. Untuk  menguji  koefisian  regresi  parsial  secara  variabel bebas akan diuji dilakukan langkah sebagai berikut:
Tabel 5. Hasil Uji t
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) -4,640 10.235 -0,453 0,659 MOTIVASI_KERJA 0,210 0,209 0,282 1,005 0,337 0,346 2,894 LINGKUNGAN_KERJA 0,089 0,235 0,085 0,379 0,712 0,544 1,838 GAJI 0,080 0,234 0,089 0,340 0,740 0,393 2,543 BEBAN_KERJA -0,070 0,184 -0,073 -0,380 0,711 0,733 1,364 USIA 0,813 0,293 0,57 2,77 0,0 0,636 1,572
a. Dependent Variable : KINERJA
Dari  hasil  uji-t  pada  penelitian  ini  untuk  nilai  variabel (X1-X4)  t.  hitung  <  t.  tabel  sebesar  2,201  dan  angka signifikasi    >  0,05.  Hal  ini  berarti  H0  diterima  dan  H1 ditolak.  Hanya  pada  variabel  X5  yang  sesuai  dengan aturan regresi berganda. Pada variabel X5 nilai t. hitung 2,772 > 2,201 dan angka signifikansi < 0,05. Ini berarti H0  ditolak  dan  H1  diterima.  Variabel  Usia  (X5)  secara parsial berpengaruh terhadap kinerja karyawan sortasi .
Berdasarkan  pada  Tabel  5  maka  didapatkan  persamaan regresi linear berganda sebagai berikut:
Y = -4,460 + 0,210 X1 + 0,089 X2 + 0,080 X3 - 0,070 X4 + 0,813 X5 . Persamaan tersebut  dijelaskan sebagai berikut:
1. Nilai  konstanta  pada  persamaan  tersebut  adalah  - 4,460. Ini berarti jika semua variabel bebas memiliki nilai  nol  (0)  maka  nilai  variabel  terikat  adalah  - 4,460.
2. Nilai  0,210  pada  variabel  X1  adalah  bernilai  positif sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  semakin  tinggi motivasi  kerja  semakin  tinggi  kinerja  tenaga  kerja. Koefisien  motivasi  kerja  berpengaruh  positif terhadap  kinerja  tenaga  kerja  secara  signifikan.  Jika realisasi  motivasi kerja  naik 1 satuan  maka  variabel Beta  (Y)  akan  naik  sebesar  0,210  dengan  asumsi bahwa  variabel  bebas  yang  lain  dari  model  regresi adalah tetap.
3. Nilai  0,089  pada  variabel  X2  adalah  bernilai  positif sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  semakin  baik lingkungan  kerja  semakin  tinggi  kinerja  tenaga kerja.  Koefisien  lingkungan  kerja  berpengaruh positif  terhadap  kinerja  tenaga  kerja  secara signifikan.  Jika  realisasi  lingkungan  kerja  naik  1 satuan  maka  variabel  Beta  (Y)  akan  naik  sebesar 0,089 dengan asumsi bahwa variabel bebas yang lain dari model regresi adalah tetap.
4. Nilai  0,080  pada  variabel  X3  adalah  bernilai  positif sehingga dapat dikatakan bahwa semakin tinggi gaji semakin  tinggi  kinerja  tenaga  kerja.  Koefisien  gaji berpengaruh  positif  terhadap  kinerja  tenaga  kerja secara  signifikan.  Jika  realisasi  gaji  naik  1  satuan maka  variabel  Beta  (Y)  akan  naik  sebesar  0,080 dengan  asumsi  bahwa  variabel  bebas  yang  lain  dari model regresi adalah tetap.
5. Nilai -0,070 pada variabel X4 adalah bernilai negatif sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  semakin  rendah beban  kerja  semakin  tinggi  kinerja  tenaga  kerja. Koefisien  beban  kerja  berpengaruh  negatif  terhadap kinerja  tenaga  kerja  secara  signifikan.  Jika  realisasi beban  kerja  turun  1  satuan  maka  variabel  Beta  (Y) akan  naik  sebesar  0,070  dengan  asumsi  bahwa variabel  bebas  yang  lain  dari  model  regresi  adalah tetap.
6. Nilai  0,813  pada  variabel  X5  adalah  bernilai  positif sehingga dapat dikatakan bahwa semakin tinggi usia
produktif  (15-65  tahun)  semakin  tinggi  kinerja tenaga  kerja.  Koefisien  usia  berpengaruh  positif terhadap  kinerja  tenaga  kerja  secara  signifikan.  Jika realisasi  usia  naik  1  satuan  maka  variabel  Beta  (Y) akan  naik  sebesar  0,813  dengan  asumsi  bahwa variabel  bebas  yang  lain  dari  model  regresi  adalah tetap.

## Kajian Ergonomi Lingkungan
Lingkungan  adalah  semua  keadaan  yang  terdapat disekitar  tempat  kerja  seperti  temperatur,  kelembaban udara (RH), pencahayaan, kebisingan, getaran mekanis, bau-bauan, warna dan lain-lain [15].

## Temperatur
Temperatur  dan  kelembaban  di  CV.  ABC  diukur dengan thermohygrometer .  Dari  hasil  pengamatan didapatkan suhu rata-rata lingkungan kerja adalah 32,79 (°C) . Kondisi  ini  tidak  cocok  untuk  kenyamanan bekerja  orang  Indonesia.  Suhu  untuk  nyaman  bekerja yaitu sekitar (24-27) °C bagi orang Indonesia [16].
Temperatur  efektif  yang  banyak  dikenal  dalam psikologi  industri  didefinisikan  sebagai  keadaan temperatur  dengan  kadar  air  50  %.  Keadaan  ini  tidak mengakibatkan  gangguan  terhadap  prestasi  kerja  [16]. Hasil penelitian terdahulu menunjukkan bahwa produktivitas  kerja  manusia  mencapai  tingkat  yang paling  tinggi  pada  temperatur  sekitar  (24-27)  °C  [16]. Persyaratan  Keputusan  Menteri  Kesehatan  Republik Indonesia  Nomor  1405/MENKES/SK/XI/2002  Tentang Persyaratan  Kesehatan  Lingkungan  Kerja  Perkantoran Dan  Industri,  standar  suhu  adalah  suhu  18  °C  –  28  °C [17].  Bila  suhu  udara  >28  °C    perlu  menggunakan  alat penata udara seperti Air Conditioner (AC), kipas angin, dll.  Bila  suhu  udara  luar  <18  °C  perlu  menggunakan pemanas ruang.
Menurut  penelitian  untuk  berbagai  tingkat  temperatur akan  memberikan  pengaruh  yang  berbeda-beda  seperti berikut:
1. Suhu ± 49 °C; temperatur yang dapat ditahan sekitar 1  jam,  tetapi  jauh  diatas  tingkat  kemampuan  fisik dan mental.
2. Suhu  ±  29  °C;  aktivitas  mental  dan  daya  tanggap mulai  menurun  dan  cenderung  untuk  membuat kesalahan  dalam  pekerjaan,  serta  timbul  kelelahan fisik.
3. Suhu ± 24 °C; kondisi optimum.
4. Suhu  ±  10  °C;  kekakuan  fisik  yang  ekstrim  mulai muncul.
Suhu dingin  mengurangi efisiensi dengan keluhan kaku atau  kurangnya  koordinasi  otot.  Suhu  panas  terutama berakibat  menurunnya  prestasi  pikir.  Suhu  panas
mengurangi  kelincahan,  memperpanjang  waktu  reaksi dan  waktu  pengambilan  keputusan,  mengganggu kecermatan  kerja  otak,  mengganggu  koordinasi  syaraf perasa dan motoris, serta memudahkan untuk dirangsang [18].

## Kelembaban udara
Dari  hasil  pengamatan  didapatkan  nilai  rata-rata kelembaban  udara  di  lingkungan  kerja  tenaga  kerja sortasi  CV.  ABC  adalah  77,14  %.  Kondisi  ini  tidak cocok  dengan  persyaratan  untuk  tenaga  kerja  di Indonesia.  Persyaratan  Keputusan  Menteri  Kesehatan Republik Indonesia Nomor 1405/MENKES/SK/XI/2002 Tentang Persyaratan
Kesehatan  Lingkungan  Kerja  Perkantoran  dan  Industri standar kelembaban udara adalah 40 % - 60 %.

## Kebisingan
Dari  hasil  pengamatan  didapatkan  nilai  rata-rata kebisingan  lingkungan  kerja  sortasi  pinang  CV.  ABC sebesar 57,73 dB. Kondisi ini telah sesuai untuk tenaga kerja  di  Indonesia.  Intensitas  kebisingan  yang dianjurkan  berdasarkan  Kep.  Men.  No.  55  tahun  1999 adalah 85 dBA untuk 8 jam kerja [18].

## Pencahayaan
Dari  hasil  pengamatan  didapatkan  nilai  rata-rata intensitas  cahaya  lingkungan  kerja  sortasi  pinang  CV. Rasdi  &  Co  sebesar  620  lux.  Kondisi  ini  telah  sesuai untuk tenaga kerja di Indonesia. Persyaratan Keputusan
Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor1405/MENKES/SK/XI/2002 Tentang
Persyaratan  Kesehatan  Lingkungan  Kerja  Perkantoran dan  Industri,  standar  intensitas  cahaya  di  ruang  kerja minimal  100  lux.  Prinsip  penerangan  yang  baik  adalah jumlah  dan  intensitas  penerangan  yang  diperlukan hendaknya  disesuaikan  dengan  jenis  pekerjaan,  daya lihat  seseorang  dan  lingkungannya.  Pencahayaan  yang kurang  memadai  merupakan  beban  tambahan  bagi pekerja,  sehingga  dapat  menimbulkan  gangguan performance (kinerja)  kerja  yang  akhirnya  dapat memberikan pengaruh terhadap kesehatan dan keselamatan  kerja  [18].  Hal  ini  sangat  erat  kaitannya dan  mutlak  harus  ada  karena  berhubungan  dengan fungsi  indera  penglihatan,  yang  dapat  mempengaruhi produktifitas bagi tenaga kerja. Nilai pencahayaan ( Lux ) yang  terlalu  rendah  akan  berpengaruh  terhadap  proses akomodasi  mata  yang  terlalu  tinggi,  sehingga  akan berakibat terhadap  kerusakan  retina  pada  mata.  Cahaya yang  terlalu  tinggi  akan  mengakibatkan  kenaikan  suhu pada ruangan [18].

## Keterkaitan Antar Faktor
Faktor-faktor  yang  diujikan  pada  penelitian  ini  adalah motivasi  kerja,  lingkungan  kerja,  gaji,  beban  kerja  dan
usia  yang  mampu  mempengaruhi  tenaga  kerja  bagian sortasi.  Hasil  yang  diperoleh  setelah  melakukan pengujian  statistik  menghasilkan  variabel  usia  (X5) mampu  mempengaruhi  tenaga  kerja  bagian  sortasi. Diagram  sebab-akibat  yang  ditimbulkan  oleh  kelima variabel yang  digunakan yaitu motivasi kerja, lingkungan  kerja,  gaji,  beban  kerja  dan  usia  terhadap tenaga  kerja  bagian  sortasi.  Gambar  4  menjelaskan tentang  diagram  sebab-akibat  ( fishbone )  pada  masing- masing variabel yang diteliti.
Produktivitas Tenaga Kerja Motivasi Kerja Gaji Lingkungan Kerja Beban Kerja Kebutuhan fisiologi Usia Kebutuhan rasa aman Kelembaban Temperatur Kebutuhan sosial Kebutuhan penghargaan diri Kebutuhan aktualisasi diri Pencahayaan Kebisingan Kebutuhan apresiasi Kebutuhan sosial Kebutuhan fisiologi Kualitas Kuantitas Kebutuhan pengharga an diri Kebutuhan rasa aman Kebutuhan fisiologi Kebutuhan sosial Kebutuhan aktualisasi diri Kebutuhan fisiologi Keandalan Kualitas kerja Apresiasi kerja Kondisi lingkungan kerja

## Gambar 4. Diagram Sebab Akibat pada Produktivitas Tenaga Kerja Sortasi   Pinang CV. ABC

## Hubungan  antara  Aspek  Ergonomis  Lingkungan Kerja dengan Hasil Analisis Regresi
Dari  hasil  analisis  regresi  didapatkan  bahwa  sebesar 70%  dari  kinerja  tenaga  kerja  sortasi  CV.  ABC  (Y) dapat  dijelaskan  oleh  motivasi  kerja  (X1),  lingkungan kerja  (X2),  gaji  (X3),  beban  kerja  (X4)  dan  usia  (X5), sedangkan  sisanya  30%  diterangkan  oleh  faktor  lain yang  tidak  diteliti.  Variabel  lingkungan  kerja  yang merupakan  bagian  dari  variabel  yang  diteliti  secara spesifik dijelaskan melalui pengamatan analisis ergonomi lingkungan kerja, sehingga secara tepat dapat dijelaskan.  Persamaan  regresi  yang  diperoleh  adalah Y = -4,640 + 0,210 X1 + 0,089 X2 + 0,080 X3 - 0,070 X4 + 0,813 X5. Dari hasil kajian ergonomis lingkungan kerja  diketahui  nilai  aspek  intensitas  kebisingan  dan intensitas  pencahayaan  telah  sesuai  dengan  aturan  di ruang lingkup industri, sementara aspek temperatur dan kelembaban lingkungan kerja tidak sesuai dengan aturan industri sehingga perlu dievaluasi.
Parameter  estimasi  pengaruh  lingkungan  kerja  pada persamaan  bernilai  positif.  Kondisi  lingkungan  kerja berpengaruh  terhadap  kinerja  tenaga  sortasi,  hal  ini dibuktikan  dengan  nilai  koefisien  (+)  pada  persamaan regresi, semakin tinggi lingkungan kerja semakin tinggi kinerja tenaga kerja. Jika realisasi lingkungan kerja naik 1 satuan maka variabel bebas (Y) atau kinerja akan naik sebesar 0,089. Berdasarkan kondisi ini diharapkan dapat meningkatkan  nilai  kondisi  lingkungan  kerja  tenaga sortasi,  perusahaan  bisa  menyediakan  ruangan  khusus untuk  tempat  sortir,  seperti  ruangan  tertutup  dengan kondisi temperatur dan kelembaban yang lebih baik dan sesuai standar baku industri.
Rekomendasi
Perbaikan/Peningkatan

## Kinerja Tenaga Sortasi
Aspek  penilaian  kinerja  kerja  merupakan  penilaian terhadap  berbagai  aspek  yang  berkaitan  dengan  ruang lingkup pekerjaan. Kurangnya perhatian terhadap faktor faktor  motivasi  kerja,  lingkungan  kerja,  gaji,  beban kerja,  usia  bisa  berpengaruh  terhadap  kinerja  kerja tenaga kerja. Maka dari itu perusahaan disarankan untuk selalu  mempertahankan  penghargaan-penghargaan  dan perhatian yang diberikan kepada tenaga kerja. Dari hasil evaluasi  kinerja  tenaga  kerja  sortasi  pada  penelitian  ini dapat  diajukan  beberapa  rekomendasi  yang  bisa  jadi bahan pertimbangan perusahaan:
a. Pimpinan  dan  penanggung  jawab  kerja  lebih memotivasi  tenaga  kerja  dalam  bekerja.  Dari  hasil persamaan  regresi  linear  berganda,  nilai  0,210  pada variabel  X1  (motivasi  kerja)  adalah  bernilai  positif sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  semakin  tinggi motivasi  kerja  semakin  tinggi  kinerja  tenaga  kerja. Koefisien    motivasi  kerja  berpengaruh  positif terhadap  kinerja  tenaga  kerja  secara  signifikan.  Jika realisasi  motivasi kerja  naik 1 satuan  maka  variabel bebas  (Y)  atau  kinerja  akan  naik  sebesar  0,210 dengan  asumsi  bahwa  variabel  bebas  yang  lain  dari model  regresi  adalah  tetap.  Motivasi  tersebut  dapat direalisasikan  dengan  kebijakan  penampahan  upah sortir  perkgnya,  serta  jaminan  kesehatan  dan keselamatan  kerja  kepada  tenaga  kerja  berdasarkan masa kerjanya.
b. Perusahaan  lebih  memperhatikan  kondisi  dan kenyamanan  lingkungan  kerja,  karena  setelah dilakukan  evaluasi,  lingkungan  kerja  berpengaruh terhadap  kinerja  tenaga  sortasi,  hal  ini  dibuktikan dengan  nilai  koefisien  (+)  pada  persamaan  regresi, semakin  tinggi  lingkungan  kerja  semakin  tinggi kinerja  tenaga  kerja.  Jika  realisasi  lingkungan  kerja naik  1  satuan  maka  variabel  bebas  (Y)  atau  kinerja akan  naik  sebesar  0,089 . Hasil  pengukuran  aspek ergonomi  lingkungan  temperatur  dan  kelembaban tidak  sesuai  dengan  aturan  kerja  di  ruang  lingkup industri, sehingga perlu dievaluasi.
Perusahaan  perlu  menyediakan  ruangan  khusus untuk tempat sortir, seperti ruangan tertutup dengan kondisi temperatur dan kelembaban yang lebih baik. Untuk  kenyamanan  pekerja  sortasi,  sebaiknya perusahaan  menyediakan  meja  dan  kursi  khusus untuk tempat sortir sehingga bisa membuat kegiatan sortasi menjadi lebih baik.
c. Perusahaan diharapkan bisa meningkatkan gaji/upah sortasi biji pinang  (Rp 135/kg) yang tergolong kecil dibanding  gaji/upah  sortasi  komoditi  lain  seperti cassiavera  (Rp  175/kg).  Gaji  merupakan  salah  satu hal  yang  meningkatkan  gairah  semangat  bekerja. Nilai  0,080  pada  variabel  X3  (Gaji)  adalah  bernilai positif  sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  semakin tinggi  gaji  semakin  tinggi  kinerja  tenaga  kerja. Koefisien    gaji  berpengaruh  positif  terhadap  kinerja tenaga kerja secara signifikan. Jika realisasi gaji naik 1  satuan  maka  variabel  bebas  (Y)  atau  kinerja  akan naik  sebesar  0,080  dengan  asumsi  bahwa  variabel bebas yang lain dari model regresi adalah tetap. d. Perusahaan  dapat  mengurangi  beban  kerja  tenaga sortasi. Nilai  -0,070 pada variabel X4 (beban kerja) adalah  bernilai  negatif  sehingga  dapat  dikatakan bahwa  semakin  rendah  beban  kerja  semakin  tinggi kinerja tenaga kerja. Jika realisasi beban kerja turun 1  satuan  maka  variabel  bebas  (Y)  atau  kinerja  akan naik  sebesar  0,070  dengan  asumsi  bahwa  variabel bebas  yang  lain  dari  model  regresi  adalah  tetap. Secara  rata  rata  produktivitas  tenaga  kerja  dalam sortasi  jika  mutu  barang  yang  disortir  bagus    yakni 4-5 karung biji pinang good quality (satu karung @ 90  kg),  dan lalee  quality yang  di  dapat  1-2  karung (satu  karung  @  80kg),  Rasdi  (2014).  Jika  mutu pinang  yang  disortir  kurang  bagus  maka  mereka akan  mendapatkan  pinang good  quality 2-3  karung dan 1-2 karung lalee  quality [2].
e. Perusahaan  memperhatikan  usia  produktif  tenaga kerja,  karena  dari  hasil  analisis  diketahui  secara parsial  faktor  usia  berpengaruh  terhadap  kinerja tenaga kerja sortasi. Dari hasil Uji t nilai probabilitas usia berbeda  nyata secara statistik. Nilai 0,813 pada variabel  X5  adalah  bernilai  positif  sehingga  dapat dikatakan bahwa semakin tinggi usia semakin tinggi kinerja  tenaga  kerja.  Koefisien    usia  berpengaruh positif  terhadap  kinerja  tenaga  kerja  secara signifikan.  Jika  realisasi  usia  naik  1  satuan  maka variabel  bebas  (Y)  atau  kinerja  akan  naik  sebesar 0,813 dengan asumsi bahwa variabel bebas yang lain dari model regresi adalah tetap.

## KESIMPULAN
Kesimpulan  dari  penelitian  terhadap  kinerja  karyawan sortasi  CV.ABC  bisa  diidentifikasi  melalui  persamaan regresi yang diperoleh adalah Y = -4,640 + 0,210 X1 +
0,089  X2  +  0,080  X3  -  0,070  X4  +  0,813  X5.  Dari persamaan regresi linear tersebut dapat diketahui bahwa nilai  koefisien  variabel  usia  lebih  besar  dari  nilai koefisien  variabel  bebas  lainnya.  Nilai  koefisien variabel usia sebesar 0,813. Hal ini berarti variabel usia mempunyai  pengaruh  yang  dominan  terhadap  kinerja tenaga  kerja  sortasi  CV.  ABC.  Perusahaan  perlu  untuk memperhatikan  usia  produktif  tenaga  kerja  (15-65 tahun).  Dari  kajian  Ergonomi  lingkungan  kerja diketahui  bahwa  kondisi  temperatur  dan  kelembaban udara  32,79  (°C)  dan 77,14 % di CV.ABC tidak  sesuai dengan  aturan  Keputusan  Menteri  Kesehatan  Republik Indonesia  Nomor  1405/MENKES/SK/XI/2002  Tentang Persyaratan  Kesehatan  Lingkungan  Kerja  Perkantoran Dan  Industri,  hanya  intensitas  kebisingan  dan  cahaya yang  memenuhi  standar  ketentuan  yakni  sebesar  57,73 dB dan 620 lux.
Kondisi  lingkungan  kerja  berpengaruh  terhadap  kinerja tenaga sortasi, hal  ini dibuktikan dengan nilai koefisien (+)  pada  persamaan  regresi,  semakin  tinggi  lingkungan kerja  semakin  tinggi  kinerja  tenaga  kerja.  Koefisien lingkungan  kerja  berpengaruh  positif  terhadap  kinerja tenaga kerja secara signifikan. Jika realisasi lingkungan kerja  naik  1  satuan  maka  variabel  bebas  (Y)  akan  naik sebesar 0,089 dengan asumsi bahwa variabel bebas yang lain dari model regresi adalah tetap.
Setelah  dilakukan  evaluasi  terhadap  kinerja  tenaga sortasi,  didapatkan  rekomendasi  untuk  peningkatan kinerja sebagai berikut:
a. Pimpinan  dan  penanggung  jawab  kerja  lebih memotivasi  tenaga  kerja  dalam  bekerja  dengan berbagai  kebijakan  yang  representatif  terhadap kinerja tenaga sortasi.
b. Perusahaan  lebih  memperhatikan  kondisi  dan kenyamanan  lingkungan  kerja,  spesifik  terhadap temperatur  dan  kelembaban  udara,  karena  setelah dilakukan  evaluasi,  lingkungan  kerja  berpengaruh terhadap kinerja tenaga sortasi.
c. Perusahaan diharapkan bisa meningkatkan gaji/upah sortasi biji pinang (Rp 135/kg) yang tergolong kecil dibanding  gaji/upah  sortasi  komoditi  lain  seperti cassiavera (Rp 175/kg).
d. Perusahaan  dapat  mengurangi  beban  kerja  tenaga sortasi.
e. Perusahaan  memperhatikan  usia  produktif  tenaga kerja,  karena  dari  hasil  analisis  diketahui  secara parsial  faktor  usia  berpengaruh  terhadap  kinerja tenaga kerja sortasi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Direktorat Jenderal Perkebunan. Statistik Perkebunan  Indonesia  (Periode  Tahun  2012-
2014) .  Kementerian  Pertanian  Indonesia.  Jakarta.
2003
[2] Rasdi. Data Rincian Komoditas Rempah dan Hasil Bumi  CV.  Rasdi  &  Co  Tahun  2014. Laporan Produktivitas  Ekspor  CV.  Rasdi  &  Co. Padang. 2014
[3] Layli, Maflahah, Faridz. Identifikasi  Faktor-faktor yang Berpengaruh Terhadap Tenaga Kerja Bagian Sortasi  PT.  Kelola  Mina  Laut  Unit  Sampang . Prosiding Seminar Nasional APTA – UB. Malang. 2013
[4] Suryaningrat,  Ridwan,  Soekarno.  2013. Kajian
Ergonomi Pada Aspek Lingkungan Kerja
Agroindustri:  Studi  Kasus  Pada  Pengolahan Karet . Prosiding Seminar  Nasional  APTA  –  UB.
Malang.
[5] Sugiyono. Metode Penelitian Bisnis . CV. Alfabeta. Bandung. 2007.
[6] Arikunto, S. Prosedur Penelitian: Suatu Pendekatan  Praktik . Cetakan  Ketigabelas .  PT. Rineka Cipta.  Jakarta. 2006
[7] Umar,  H. Metode  Penelitian  untuk  Skripsi  dan Tesis  Bisnis . Edisi  Baru .    PT.  Raja  Grafindo
Persada. Jakarta. 2005
[8] Sekaran,  U. Research  Methods  for  Business,  A Skill  Building (2nd  Edition). Jhon  Willey  n  Sons.
New York. 1992
[9] Santoso,  S.  SPSS  10. Mengolah  Data  Statistik Secara  Profesional .  PT.  Elex  Media  Komputindo.
Jakarta. 2001
[10] Ghozali,  I. Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan Program SPSS .   B-P UNDIP.  Semarang. 2009.
[11] Sugiyono. Metode  Penelitian  Bisnis  (Pendekatan Kuantitatif,  Kualitatif  dan  R&D). CV.  Alfabeta. Bandung. 2008.
[12] Priyatno,  D. Mandiri  Belajar  SPSS .  Cetakan Pertama. Media Kom. Yogyakarta. 2008
[13] Priyatno,  D. 5  Jam  Belajar  Olah  Data  dengan SPSS 17 . CV. Andi Offset. Yogyakarta. 2009
[14] Pratisto,  A. Cara  Mudah  Mengatasi  Masalah Statistik  dan  Rancangan  Percobaan  dengan  SPSS
12 . Gramedia. Jakarta. 2004.
[15] Nurminato,  E. Ergonomi  Konsep  Dasar .  Guna Widya. Surabaya. 1998.
[16] Wignjosoebroto,  S. Ergonomi,  Study  Geraka  dan Waktu  Edisi  Pertama .  PT.  Guna  Widya.  Jakarta.
1998
[17] Republik Indonesia. Keputusan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor1405/MENKES/SK/XI/2002 Tentang Persyaratan Kesehatan Lingkungan Kerja
Perkantoran Dan Industri. Departemen Kesehatan R.I. Jakarta. 2002
[18] Suma’mur,  P.K. Ergonomi  untuk  Produktivitas Kerja . CV. Haji Masagung. Jakarta. 1985.