TRITON: Jurnal Manajemen Sumberdaya Perairan 20(1) 1-15, April 2024 P-ISSN 1693-6493 E-ISSN 2656-2758
DOI: https://doi.org/10.30598/TRITONvol20issue1page1-15

## EFISIENSI PERIKANAN TUNA HAND LINE DI DUSUN PARIGI WAHAI MALUKU TENGAH

## (Efficiency of Hand Line Tuna Fishery in Parigi Wahai Hamlet, Central Maluku)
Revelto Dergo Moniharapon 1* , Johanis Hiariey 2 dan Dionisius Bawole 2
1 Mahasiswa Program Studi Magister Ilmu Kelautan, Pascasarjana Universitas Pattimura
2 Jurusan Agrobisnis Perikanan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Pattimura Corresponding author: reveltom@gmail.com*
Received: 18 februari 2024, Revised: 17 April 2024, Accepted: 30 April 2024
ABSTRAK: Tuna  merupakan  salah  satu  komoditas  unggulan  sektor  perikanan  di  Provinsi Maluku. Kontribusi produksi tuna sebagian besar bersumber dari nelayan tuna hand line skala kecil  yang  tersebar  pada  beberapa  wilayah  di  Maluku  termasuk  dusun  Parigi  Desa  Wahai Kecamatan  Seram  Utara  Kabupaten  Maluku  Tengah.  Salah  satu  masalah  yang  dihadapi nelayan tuna skala kecil yakni penggunaan variabel input yang belum efisien seperti investasi, biaya total (biaya tetap dan biaya variabel) serta jam kerja untuk mendapatkan output yaitu produksi  maupun  pendapatan  yang  dapat  meningkatkan  kesejahteraan  nelayan.  Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat efisiensi usaha pengelolaan tuna hand line di Dusun  Parigi  Desa  Wahai.  Penelitian  dilaksanakan  pada  bulan  Juni-Agustus  2023.  Metode pengumpulan  data  menggunakan purposive  sampling melalui  observasi  dan  wawancara (survei) dengan jumlah responden sebanyak 50 nelayan tuna hand line . Data dianalisis secara deskriptif kuantitatif dengan menghitung efisiensi menggunakan metode DEA. Hasil analisis sebanyak  34  DMU  memiliki  nilai  efisiensi  lebih  dari  90%.  Berdasarkan  analisis output oriented untuk  16  DMU  dengan  kategori  kurang  efisien  perlu  dilakukan  penambahan keuntungan dan produksi untuk memenuhi target perbaikan DMU. Sedangkan hasil analisis input oriented , perlu dilakukan pengurangan investasi, biaya total dan jam kerja. Hasil analisis DEA menunjukan usaha nelayan yang efisien sebanyak 68% dan cukup efisien sebanyak 32%.
Kata Kunci: DEA, efisiensi, hand line , nelayan tuna, Parigi Wahai Maluku Tengah
ABSTRACT: Tuna  is  one  of  the  leading  commodities  in  the  fisheries  sector  in  Maluku Province. The contribution of tuna production is mostly  sourced from small-scale hand line tuna fishers scattered  in  several  regions in  Maluku  including  Parigi  hamlet,  Wahai  Village, North Seram District, Central Maluku Regency. One of the problems faced by small-scale tuna fishers is the inefficient use of input variables such as investment, total costs (fixed costs and variable  costs)  and  working  hours  to  get  outputs,  namely  production  and  income  that  can improve the  welfare  of  fishermen.  The  purpose  of  this study  was to  determine  the  level  of efficiency of the hand line tuna management business in Parigi Hamlet, Wahai Village. The research  was  conducted  in  June-August  2023.  The  data  collection  method  used  purposive sampling through observation and interviews (survey) with a total of 50 respondents of hand line tuna fishermen. Data were analyzed descriptively quantitatively by calculating efficiency using the DEA method. The results of the analysis as many as 34 DMUs have an efficiency value  of  more  than  90%.  Based  on  output  oriented  analysis  for  16  DMUs  with  inefficient
categories,  it  is  necessary  to  increase  profits  and  production  to  meet  DMU  improvement targets. While the results of input-oriented analysis, it is necessary to reduce investment, total costs and working hours. The results of DEA analysis show that 68% of fishing businesses are efficient and 32% are quite efficient.
Keywords: DEA, efficiency, hand line, tuna fisherman, Parigi Wahai Central Maluku

## PENDAHULUAN
Sektor perikanan menjadi sektor primadona  dan  unggulan  di  Provinsi  Maluku karena  memberikan  kontribusi  yang  besar terhadap  perekonomian  daerah  (Kharisma  & Hadiyanto,  2018).  Hal  ini  didukung  oleh kontribusi terhadap Pendapatan Domestik Regional Bruto (PDRB) selama tahun 2016-2020 dengan  rata-rata  12,64%  dan  pada  tahun  2020 sebesar 12,84% (BPS Maluku, 2021). Berdasarkan  estimasi  potensi  perikanan  yang ditetapkan  dengan  Peraturan  Menteri  Kelautan dan  Perikanan  Nomor  19  Tahun  2022,  total potensi  ikan  pada  tiga  Wilayah  Pengelolaan Perikanan  (WPP)  di  Maluku  yakni  WPP  715 Laut Seram, WPP 714 Laut Banda dan WPP 718 Laut Arafura sebesar 4.386.836 ton atau 36,52% dari  total  potensi  nasional  yang  mencapai 12.011.125  ton.  Jumlah  tangkapan  yang diperbolehkan  untuk  ikan  pelagis  besar  pada WPP  715  sama  dengan  52.436  ton.  Sedangkan produksi  perikanan  tangkap  pada  tahun  2015- 2021  untuk  tuna  adalah  220.492,5  ton. Sumberdaya  ikan  tuna  merupakan  primadona masyarakat Indonesia bahkan dunia (Talib, 2017) salah  satu  spesiesnya  adalah  tuna  madidihang atau yellowfin tuna  ( Thunnus  albacares ).  Jalur migrasi  ikan  tuna  di  Barat-Tengah  Samudera Pasifik  (antara  samudera  Hindia  dan  Pasifik) cenderung melewati perairan Indonesia sepanjang  tahun  sehingga  dikatakan  ikan  tuna dapat  beruaya  jauh  lintas  samudera  ( trans boundary  species) (Damora  &  Baihaqi,  2013). Menurut  Dinas  Perindag  Provinsi  Maluku  pada tahun  2019,  secara  umum  ekspor  tuna  Maluku tahun  2018  sebesar  1.144,17  ton  dengan  nilai ekspor sebesar US$ 10.890.301.
Salah  satu  aktivitas  usaha  perikanan  yang cukup berkembang di dusun Parigi Wahai Seram Utara Maluku Tengah yaitu pancing tonda ( hand line )  untuk  penangkapan  ikan  tuna.  Hasil tangkapan  umumnya  dijual  dalam  bentuk  segar
berupa  tuna  loin.  Investasi  yang  ditanamkan seyogyanya  memberikan  keuntungan  yang berdampak  pada    keberlanjutan  usaha  dengan tetap memperhatikan keberlanjutan sumberdaya. Hal  ini  dikarenakan  semakin  terkurasnya sumberdaya  perikanan  tuna  yang  berdampak pada ketersediaan bahan baku untuk keberlanjutan bisnis yang dijalankan (Jaya et al., 2018). Ditambahkan bahwa variabilitas musiman memengaruhi  hasil  tangkapan  dan  implikasinya bagi  pengelolaan  perikanan  secara  baik  (S.  R. Siahainenia et al., 2024).
The United Nations (UN) melalui Sustainable Development Goal (SDG) indicators mengharuskan  untuk  mencapai  pemanfataan sumberdaya  ikan  yang  berkesinambungan  di tahun 2030. Oleh sebab itu, analisis keberlanjutan  sumberdaya  perikanan  sangat penting untuk dilakukan secara berkala baik dari segi  biologi  maupun  ekonomi  (Ayunda  et  al., 2014; Svedäng & Hornborg, 2017; Utami et al., 2020;  Yuniarta  et  al.,  2017)  Efisiensi  usaha perikanan tuna memastikan penggunaan sumberdaya  alam  yang  bijaksana.  Dengan menggunakan teknik penangkapan yang efisien, nelayan  dapat  memaksimalkan  hasil  tangkapan ikan dengan jumlah usaha yang minimal. Hal ini membantu  menjaga  keberlanjutan  sumberdaya ikan tuna dan mencegah penangkapan berlebihan yang dapat mengancam populasi ikan.
Penangkapan  ikan  tuna  di  Maluku  oleh nelayan skala kecil menggunakan pancing tangan ( hand line ) (Waileruny et al., 2022). Pemakaian alat pancing tangan  termasuk alat  tangkap yang ramah lingkungan, sehingga menjamin keberlanjutan stock tuna madidihang di perairan. Keberlanjutan sumberdaya melalui  pemanfaatan sumberdaya  perikanan  agar  tetap  lestari bertujuan  untuk  meningkatkan  kesejahteraan nelayan (Amura  & Pirhel, 2021; Firdaus, 2019; Tomasila  et  al.,  2020).  Banyaknya  hasil tangkapan  sangat  mempengaruhi  besarnya
TRITON: Jurnal Manajemen Sumberdaya Perairan 20(1) 1-15, April 2024 P-ISSN 1693-6493 E-ISSN 2656-2758
DOI: https://doi.org/10.30598/TRITONvol20issue1page1-15
pendapatan/keuntungan  yang  diterima,  yang pada akhirnya menentukan tingkat kesejahteraan nelayan (Guritno et al., 2014; Juzmi et al., 2017). Selain itu, aktivitas penangkapan tuna hand line di  Dusun  Parigi  dipengaruhi  juga  oleh  tersedia Bahan Bakar Minyak (BBM).
Keuntungan  efisiensi  usaha  perikanan meliputi:  1)  Memaksimalkan  hasil  tangkapan dengan usaha minimal; 2) Konservasi sumberdaya  alam  dan  menjaga  keberlanjutan populasi ikan;  3) Pengurangan biaya operasional dalam usaha perikanan; 4) Pengurangan dampak negatif terhadap lingkungan; dan 5) Peningkatan keberlanjutan  sumberdaya  ikan.  Penelitian- penelitian tentang efisiensi usaha perikanan non tuna telah dilakukan yang menghasilkan adanya efisiensi  usaha  yang  bervariasi  yaitu  efisien, kurang  efisien  dan  tidak  efisien  yang  terjadi diberbagai  lokasi  perairan  (Ceyhan  &  Gene, 2014; Muslihuddin et al., 2020; Olii et al., 2019; Pontoh  et  al.,  2019;  S.  M.  Siahainenia  et  al., 2017; Zibaei, 2012). Penelitian mengenai kajian efisiensi  usaha  perikanan  terhadap  tuna  masih sedikit  dan  hanya  dilakukan  di  perairan  luar Maluku  (Baihaqi  &  Hufiadi,  2013;  Digal  et  al., 2017; Wardono, 2016). Tujuan dari penelitian ini yaitu  menganalisis  tingkat  efisiensi  usaha pengelolaan  perikanan  tuna hand  line di  dusun Parigi, Maluku Tengah.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  di  Dusun  Parigi
Negeri Wahai Kecamatan Seram Utara
kabupaten  Maluku  Tengah  (Gambar  1)  pada bulan Juni-Agustus 2023. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode  survei  (Sugiyono,  2014).  Data  yang dikumpulkan  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari data  primer  dan  sekunder.  Sumber  data  berasal dari  wawancara,  observasi  dan  dokumentasi. Pengambilan  sampel  dalam  penelitian  ini menggunakan  metode purposive  sampling . Sebanyak 50 usaha nelayan diambil dari populasi 156 nelayan untuk dijadikan responden.
Analisis data menggunakan Data Envelopment Analysis (DEA)
dengan pertimbangan  dapat  mengukur  efisiensi  relatif dari Decision Making Unit (DMU), seperti kapal
penangkap ikan atau perusahaan perikanan. Hal ini memungkinkan untuk perbandingan langsung antara  DMU  dan  identifikasi  area  sehingga efisiensi dapat ditingkatkan. DEA tidak memerlukan  asumsi  tentang  bentuk  fungsi produksi,  yang  penggunaan  analisa  ini  sangat fleksibel dalam berbagai situasi. Dalam perikanan,  banyak  faktor  yang  mempengaruhi hasil  tangkapan,  seperti  jumlah  awak,  jenis  alat tangkap, dan waktu penangkapan. Analisis DEA dapat  mengontrol  input  dan  output,  sehingga ideal  dipakai  untuk  analisis  perikanan.  Dengan DEA,  keputusan  dapat  dibuat  berdasarkan  data dan  analisis  objektif,  bukan  hanya  intuisi  atau pengalaman. DEA didasarkan pada pemrograman linear ( linear programing ) dengan pengukuran  efisiensi  pada  variabel input dan output .  Variabel input terdiri  dari  produksi, investasi,  total  biaya  dan  jam  kerja  sedangkan output meliputi keuntungan dan produksi. DEA memungkinkan  analisis  dengan multi  input dan multi output . Analisis DEA dapat pula digunakan untuk  menghitung  perbaikan  angka  efisiensi dengan  cara  mengurangi input atau  menambah output (Cooper et al., 2006). DEA menghasilkan suatu  resume  perbaikan  angka  efisiensi  dalam bentuk  besaran  persentase  pengurangan input atau penambahan output . Proses pengolahan data menggunakan  software Data  envelopment analysis program (DEAP) version 2.1.
Pengukuran  efisiensi  pada  dasarnya  merupakan rasio antara output dan input dengan rumus:

## 𝐸𝑓𝑖𝑠𝑖𝑒𝑛𝑠𝑖 = 𝑂𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡 𝐼𝑛𝑝𝑢𝑡
Pengukuran  efisiensi  yang  menyangkut multiple  input dan output dapat  menggunakan pengukuran efisiensi relatif yang dibobot (Fauzi, 2005) berdasarkan rumus sebagai berikut:
𝐸𝑓𝑖𝑠𝑖𝑒𝑛𝑠𝑖 = 𝑤 1 𝑦 1𝑗 + 𝑤 2 𝑦 2𝑗 + ⋯ 𝑣 1 𝑥 1𝑗 + 𝑣 2 𝑥 2𝑗 + ⋯
Keterangan: w1  =  Pembobotan  untuk output 1  atau keuntungan dan produksi
y1j    =   Jumlah output 1 dari unit j v1    =   Pembobotan  untuk input 1  (biaya  total dan jam operasi/trip)
x1j    =   Jumlah dari input 1 ke unit j
Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian
Secara  matematis,  efisiensi  dalam  DEA merupakan solusi dari persamaan (Fauzi, 2005).
𝑀𝑎𝑥 𝐸𝑚 = ∑ 𝑤 𝑖 𝑖 𝑦 𝑖𝑗𝑚 ∑ 𝑣 𝑘 𝑖 𝑦 𝑘𝑗𝑚

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Efisiensi Usaha Perikanan Tuna Hand line di Dusun Parigi
Berdasarkan  Tabel  1  menunjukan  dari  50 DMU  (nelayan)  yang  memenuhi  syarat  efisien sebanyak  34  DMU  dengan  nilai  efisiensi  diatas 90%. Sedangkan berdasarkan Tabel 2
menunjukan  bahwa  dari  50  DMU  sebanyak  16 yang memenuhi kurang efisien (≤ 90%). Hal ini berarti  nilai  ≤  90%  termasuk  kurang  efisien. Suatu alat tangkap dikatakan efisien jika nilainya di atas 90% atau mencapai 100% (Bawole et al., 2014).  Untuk  mengoptimalkan  usaha  nelayan tuna hand  line di  Dusun  Parigi,  maka  terdapat beberapa  variabel output (keuntungan  dan produksi)  yang  harus  dimaksimalkan  dan variabel input (Investasi,  total  biaya  dan  jam kerja)  yang  perlu  diminimalkan.  Contohnya DMU  39  katergori  efisien  (Tabel  1)  memiliki tingkat  efisiensi  yang  tinggi  100%  karena
memiliki  tingkat  investasi  yang  paling  rendah dari lainnya. Sedangkan DMU 27 pada kategori cukup  efisien  memiliki  tingkat  efisiensi  yang paling  rendah  karena  memiliki  nilai  investasi yang tinggi (Tabel 2).
Sementara  usaha  nelayan  yang  memiliki nilai efisiensi ≤ 90% serta efisiensi alat tangkap yang sangat rendah (< 50) masih dapat diperbaiki walaupun  diperlukan  perbaikan  yang  sangat besar,  sehingga  sebaiknya  dipertimbangkan untuk  kembali  dapat  digunakan  alat  tangkap tersebut.  Hal  ini  demikian  seperti  dikemukakan oleh beberapa peneliti efisiensi nelayan tuna juga telah  dilakukan  di  beberapa  tempat  seperti  di Gorontalo  untuk  melihat  efisiensi  armada tangkap pancing ulur, hasil penelitian menunjukkan  bahwa  82%  armada  pancing  ulur tidak efisien (Olii et al., 2019). Hasil temuan lain juga  dikemukakan  oleh  (Baihaqi  &  Hufiadi, 2013) di Kepulauan Banda menunjukkan bahwa nilai  efisiensi  pancing  tuna  yang  beroperasi  di Pulau Hatta, Pulau  Manukang dan Pulau Rhum dengan  nilai  efisiensi  rata-  rata  masing-masing yakni  sebesar  0,67,  0,58  dan  0,55.  Perikanan pancing tuna di Banda secara umum berada pada tingkat  efisiensi  di  bawah  optimal  dan  tingkat input yang ada saat ini sudah melebihi kapasitas yang optimal.
TRITON: Jurnal Manajemen Sumberdaya Perairan 20(1) 1-15, April 2024
P-ISSN 1693-6493 E-ISSN 2656-2758 DOI: https://doi.org/10.30598/TRITONvol20issue1page1-15
Tabel 1. Nilai Efisiensi Usaha Nelayan Tuna Hand line di Dusun Parigi Kategori Efisien
Output Input DMU Keuntungan (Rp) Produksi Investasi Total Biaya (Rp) Jam Kerja Efisiensi Output Oriented Efisiensi Input Oriented 1 13.952.360 1248 48.060.000  37.311.640 936 94 94 3 14.666.360 1344 52.560.000  40.341.640 1152 92 92 5 16.061.693 1152 56.560.000  30.018.307 1008 99 99 7 12.944.360 1248 48.060.000  38.031.640 1080 91 91 8 15.663.026 1264 49.060.000  35.984.974 952 96 96 9 14.021.693 1152 56.560.000  32.058.307 1080 92 92 12 15.629.693 1152 50.060.000  29.298.307 1080 99 99 13 15.791.026 1344 49.060.000  38.064.974 864 100 100 15 15.215.026 1200 49.060.000  31.584.974 960 100 100 16 15.375.026 1152 55.060.000  30.704.974 1008 97 97 17 16.239.026 1248 49.060.000  33.584.974 936 100 100 18 17.368.360 1152 48.060.000  28.711.640 1152 100 100 19 15.423.693 1152 48.560.000  31.808.307 1152 93 93 20 13.441.693 1120 47.060.000  30.238.307 896 98 98 21 13.808.360 1120 48.060.000  29.871.640 960 97 97 22 15.155.693 1248 47.060.000  34.668.307 1152 98 98 23 15.061.693 1200 56.060.000  33.178.307 960 96 96 24 14.123.693 1248 57.560.000  35.988.307 936 95 95 25 14.220.360 1248 45.060.000  34.451.640 1008 100 100 26 13.920.360 1248 42.060.000  36.191.640 936 100 100 28 16.123.026 1344 46.060.000  38.884.974 1152 100 100 29 15.461.693 1152 50.060.000  30.618.307 1080 96 96 31 10.851.026 1248 46.060.000  40.124.974 1224 91 91 32 15.595.026 1152 46.060.000  30.484.974 1080 98 98 33 13.928.360 1440 73.060.000  46.551.640 1008 91 91 34 12.804.360 1248 45.060.000  38.171.640 1152 94 94 37 13.157.026 1088 44.560.000  30.234.974 1088 94 94 39 13.199.026 1248 41.860.000 38.064.974 864 100 100 41 12.944.360 1248 48.060.000 38.031.640 1008 92 92 42 14.461.026 1344 56.560.000 40.834.974 936 93 93 45 14.937.693 1248 53.060.000 36.038.307 1080 92 92 46 14.116.360 1344 76.060.000 42.331.640 936 92 92 47 15.292.360 1248 53.060.000 35.971.640 1152 91 91 50 11.748.360 1152 51.060.000  34.331.640 864 92 92
Berdasarkan  jam  kerja  nelayan  kecil, efisiensi dapat mencapai 100% dipengaruhi oleh beberapa faktor yang berperan penting. Pertama, pemilihan  waktu  yang  tepat  menjadi  faktor kunci.  Nelayan  kecil  cenderung  bekerja  pada waktu yang strategis, seperti menjelang matahari terbit  atau  terbenam.  Pada  saat  itu,  ikan
cenderung  lebih  aktif  dan  mudah  ditangkap, sehingga  waktu  kerja  yang  digunakan  oleh nelayan menjadi lebih efisien. Kedua, pemilihan lokasi yang tepat berkontribusi terhadap capaian efisiensi  yang  tinggi.  Nelayan  kecil  memiliki pengetahuan  yang  baik  tentang  lokasi-lokasi yang  menghasilkan  tangkapan  ikan  melimpah
(Diposaptono  et  al.,  2009).  Dengan  memilih lokasi  yang  tepat,  nelayan  dapat  meningkatkan efisiensi  kerja  dan  memaksimalkan  hasil tangkapan.  Ketiga,  penggunaan  alat  dan teknologi  yang  efisien  juga  berperan  penting. Nelayan kecil efisien menggunakan alat tangkap yang sesuai dengan jenis dan ukuran ikan target. Misalnya, nelayan dapat menggunakan hand line dengan ukuran yang tepat untuk menangkap ikan secara  efisien.  Pemanfaatan  teknologi  modern, seperti  GPS,  juga  membantu  nelayan  dalam menentukan lokasi yang optimal untuk penangkapan  ikan (Nizam  Osman  et  al.,  2014; Omar  et  al.,  2011).  Keempat,  keterampilan  dan pengalaman  nelayan  kecil  juga  berkontribusi terhadap  efisiensi  kerja  yang  tinggi.  Nelayan kecil yang telah memiliki pengalaman bertahun- tahun dalam pekerjaannya memiliki keterampilan  yang  terasah  dan  pengetahuan mendalam  tentang  pola  migrasi  ikan,  perilaku ikan, dan faktor-faktor lain yang mempengaruhi hasil tangkapan. Hal ini memungkinkan nelayan untuk bekerja dengan efisien dan mengoptimalkan waktu kerja.
Pada  responden  27,  meskipun  memiliki investasi  yang  tinggi,  efisiensinya  belum
mencapai  100%  karena  beberapa  faktor  yang perlu  diperhatikan.  Salah  satunya  adalah penggunaan  dua  mesin  pada  perahu  nelayan. Penggunaan  dua  mesin  ini  membutuhkan koordinasi  dan  sinkronisasi  yang  baik  untuk mengoperasikan kedua mesin tersebut. Jika tidak ada  koordinasi  yang  tepat,  maka  mesin-mesin tersebut mungkin tidak akan dapat bekerja secara efisien  sehingga  dapat  mengurangi  efisiensi secara keseluruhan (Rahmat &  Thamrin, 2016). Selain itu, pengetahuan dan pengalaman nelayan yang  menggunakan  dua  mesin  juga  menjadi faktor penting. Nelayan harus memiliki pengetahuan  dan  pengalaman  yang  memadai dalam  mengoperasikan  dan  merawat  mesin- mesin tersebut. Jika nelayan kurang terlatih atau kurang  berpengalaman,  maka  tidak  dapat dimaksimalkan  efisiensi  dari  mesin-mesin tersebut. Tidak hanya itu, penggunaan dua mesin juga  meningkatkan  kebutuhan  akan  perawatan dan  pemeliharaan  yang  lebih  intensif.  Jika nelayan  tidak  melakukan  perawatan  yang  tepat pada  mesin-mesin  tersebut,  kinerja  mesin  dapat terganggu dan efisiensi dapat menurun.
Tabel 2. Nilai Efisiensi Usaha Nelayan Tuna Handline di Dusun Parigi Kategori Cukup Efisien
Output Input DMU Keuntungan (Rp) Produksi Investasi Total    Biaya (Rp) Jam Kerja Efisiensi Output Oriented Efisiensi Input Oriented 2 10.871.026 1152 49.060.000 36.360.974 1080 86 86 4 12.827.693 1248 51.560.000 38.148.307 1008 90 90 6 11.492.360 1248 57.060.000 38.331.640 1152 86 86 10 10.477.693 1152 50.060.000 36.754.307 936 86 86 11 11.744.360 1248 48.060.000 40.671.640 1080 88 88 14 12.711.026 1248 55.060.000 38.264.974 936 90 90 27 15.006.360 1344 80.560.000 41.441.640 1152 87 87 30 12.677.693 1248 56.060.000 38.298.307 1008 89 89 35 10.697.693 1248 50.660.000 40.278.307 936 88 88 36 14.645.693 1248 56.060.000 36.618.307 1080 90 90 38 10.997.693 1248 48.860.000 39.978.307 1152 88 88 40 15.225.693 1248 56.760.000 36.038.307 1152 90 90 43 10.477.693 1248 50.060.000 40.498.307 1008 87 87 44 11.293.693 1152 50.060.000 35.938.307 1008 87 87 48 10.837.026 1152 56.560.000 36.394.974 1080 83 83 49 11.848.360 1152 48.060.000 34.231.640 1152 90 90
TRITON: Jurnal Manajemen Sumberdaya Perairan 20(1) 1-15, April 2024 P-ISSN 1693-6493 E-ISSN 2656-2758 DOI: https://doi.org/10.30598/TRITONvol20issue1page1-15

## Target Perbaikan DMU Berdasarkan Analisis Output Oriented
Hasil  analisis output  oriented untuk  16 DMU  yang  kurang  efisien  dapat  dilihat  pada Tabel 3. Secara keseluruhan, perlu penambahan pada keuntungan dan produksi untuk memenuhi target  perbaikan  DMU.  Terdapat  6  DMU  yang perlu  dilakukan  pengurangan  investasi  yaitu: DMU  14,  DMU  27, DMU  30, DMU  36,  DMU 40,  dan  DMU  48.  Pada  DMU  27,  pengurangan investasi  cukup  besar  sejumlah  Rp.80.560.000 karena memiliki 2 mesin berkapasitas 15 pk, jika hanya  memiliki  1  mesin  saja  maka  bisa  lebih efisien.  Jumlah  trip  yang  panjang  dan penggunaan  BBM  yang  tinggi  tidak  dapat diartikan  dapat  menjamin  efisiensi  teknis (Doanne  Lepardo  et  al.,  2017;  Erliani  et  al.,
2020).  Berdasarkan  analisis output  oriented , pada  DMU  2  perlu  adanya  penambahan keuntungan  menjadi  Rp  15.751.866  dan penambahan  produksi  menjadi  1.329  kg, sedangkan  pada  DMU  4  perlu  penambahan keuntungan  Rp.  16.667.710  dan  penambahan produksi 1.381 kg (Tauda et al., 2021).
Selanjutnya  dapat  dilihat  pada  14  DMU lainnya  perlu  dilakukan  perbaikan  oleh  nelayan dan  dukungan  pemerintah  daerah  dengan meningkatkan  produksi  50,8%  dan  pendapatan 79%  serta  mengurangi  total  biaya  0,5%,  jam kerja  18%  dan  investasi  13,9%.  Hal  ini  sejalan dengan  penelitian  tentang  efisiensi  yang dilakukan  di Desa Tial dan Desa Laha (Tauda et al., 2021).

## Tabel 3. Target perbaikan DMU berdasarkan analisis output oriented
Variable Satuan Original value Radial movement Slack movement Projected value DMU Keuntungan Rupiah 10.871.026 1.678.222 3.202.618 15.751.866 Produksi Ton 1152 177 0 1.329 2 Investasi Rupiah 49.060.000 0 0 49.060.000 Total biaya Rupiah 36.360.974 0 0 36.360.974 Jam kerja Waktu 1.080 0 0 1.080 Keuntungan Rupiah 12.827.693 1.367.473 2.472.543 16.667.710 Produksi Ton 1.248 133 0 1.381 4 Investasi Rupiah 51.560.000 0 0 51.560.000 Total biaya Rupiah 38.148.307 0 0 38.148.307 Jam kerja Waktu 1.008 0 0 1.008 Keuntungan Rupiah 11.492.360 1.784.930 5.900.151 19.177.441 Produksi Ton 1.248 193 0 1.441 6 Investasi Rupiah 57.060.000 0 0 57.060.000 Total biaya Rupiah 38.331.640 0 0 38.331.640 Jam kerja Waktu 1.152 0 0 1.152 Keuntungan Rupiah 10.477.693 1.611.317 4.198.754 16.287.764 Produksi Ton 1.152 177 0 1.329 10 Investasi Rupiah 50.060.000 0 0 50.060.000 Total biaya Rupiah 36.754.307 0 0 36.754.307 Jam kerja Waktu 936 0 0 936 Keuntungan Rupiah 11.744.360 1.543.003 2.509.293 15.796.657 Produksi Ton 1.248 163 0 1.411 11 Investasi Rupiah 48.060.000 0 0 48.060.000 Total biaya Rupiah 40.671.640 0 0 40.671.640 Jam kerja Waktu 1.080 0 -9 1.070 Keuntungan Rupiah 12.711.026 1.295.673 2.763.144 16.769.843 Produksi Ton 1.248 127 0 1.375 14 Investasi Rupiah 55.060.000 0 -3.499.582 51.560.417 Total biaya Rupiah 38.264.974 0 0 38.264.974 Jam kerja Waktu 936 0 0 936
Keuntungan Rupiah 15.006.360 2.176.024 2.816.164 19.998.548 Produksi Ton 1.344 194 0 1.538 27 Investasi Rupiah 80.560.000 0 -20.121.674 60.438.325 Total biaya Rupiah 41.441.640 0 0 41.441.640 Jam kerja Waktu 1.152 0 0 1.152 Keuntungan Rupiah 12.677.693 1.563.323 3.488.741 17.729.757 Produksi Ton 1.248 153 0 1.401 30 Investasi Rupiah 56.060.000 0 -2.088.210 53.971.789 Total biaya Rupiah 38.298.307 0 0 38.298.307 Jam kerja Waktu 1.008 0 0 1.008 Keuntungan Rupiah 10.697.693 1.400.568 4.265.893 16.364.154 Produksi Ton 1.248 163 0 1.411 35 Investasi Rupiah 50.660.000 0 0 50.660.000 Total biaya Rupiah 40.278.307 0 0 40.278.307 Jam kerja Waktu 936 0 0 936 Keuntungan Rupiah 14.645.693 1.553.092 1.464.444 17.663.230 Produksi Ton 1.248 132 0 1.380 36 Investasi Rupiah 56.060.000 0 -390.370 55.669.629 Total biaya Rupiah 36.618.307 0 0 36.618.307 Jam kerja Waktu 1.080 0 0 1.080 Keuntungan Rupiah 10.997.693 1.403.276 3.438.917 15.839.886 Produksi Ton 1.248 159 0 1.407 38 Investasi Rupiah 48.860.000 0 0 48.860.000 Total biaya Rupiah 39.978.307 0 0 39.978.307 Jam kerja Waktu 1.152 0 -62 1.089 Keuntungan Rupiah 15.225.693 1.629.904 1.222.021 18.077.619 Produksi Ton 1.248 133 0 1.381 40 Investasi Rupiah 56.760.000 0 -80.512 56.679.487 Total biaya Rupiah 36.038.307 0 0 36.038.307 Jam kerja Waktu 1.152 0 0 1.152 Keuntungan Rupiah 10.477.693 1.444.010 4.335.986 16.257.690 Produksi Ton 1.248 171 0 1.419 43 Investasi Rupiah 50.060.000 0 0 50.060.000 Total biaya Rupiah 40.498.307 0 0 40.498.307 Jam kerja Waktu 1.008 0 0 1.008 Keuntungan Rupiah 11.293.693 1.633.970 3.346.297 16.273.961 Produksi Ton 1.152 166 0 1.318 44 Investasi Rupiah 50.060.000 0 0 50.060.000 Total biaya Rupiah 35.938.307 0 0 35.938.307 Jam kerja Waktu 1.008 0 0 1.008 Keuntungan Rupiah 10.837.026 2.089.314 4.624.457 17.550.798 Produksi Ton 1.152 222 0 1.374 48 Investasi Rupiah 56.560.000 0 -988.562 55.571.437 Total biaya Rupiah 36.394.974 0 0 36.394.974 Jam kerja Waktu 1.080 0 0 1.080 Keuntungan Rupiah 11.848.360 1.265.603 2.741.916 15.855.880 Produksi Ton 1.152 123 0 1.275 49 Investasi Rupiah 48.060.000 0 0 48.060.000 Total biaya Rupiah 34.231.640 0 0 34.231.640 Jam kerja Waktu 1.152 0 -52 1.099
TRITON: Jurnal Manajemen Sumberdaya Perairan 20(1) 1-15, April 2024 P-ISSN 1693-6493 E-ISSN 2656-2758 DOI: https://doi.org/10.30598/TRITONvol20issue1page1-15

## Target Perbaikan DMU Berdasarkan Analisis

## Input Oriented
Hasil  analisis input  oriented untuk  16 DMU  sebagaimana  dapat  dilihat  pada  Tabel  4. Secara keseluruhan, perlu dilakukan pengurangan investasi, biaya total (TC) dan jam kerja  untuk  memenuhi  target  perbaikan  DMU berdasarkan  analisis input  oriented .  Pada  DMU 2,  penggunaan  input  perlu  diminimalkan  antara lain  total  biaya  perlu  dikurangi  menjadi  Rp 31.498.387,  investasi  dikurangi  menjadi  Rp. 42.499.161  dan  jam  kerja  menjadi  935  jam, DMU  4  total  biaya  dikurangi  menjadi  Rp. 34.473.338,  investasi  dikurangi  menjadi  Rp. 46.593.033 dan jam kerja dikurangi menjadi 910 jam.
Pengurangan  jam  kerja  bisa  dilakukan dengan  penggunaan  rumpon  (Macusi  et  al., 2017),  namun  (Natsir  et  al.,  2018) mengingat bahwa  meningkatnya  jumlah  rumpon  membuat nelayan  menghabiskan  waktu  lebih  banyak  di laut  akan  menurunkan  efisiensi  teknis.  Selain rumpon dapat juga digunakan teknologi pelacak ikan dalam penangkapan tuna dengan fish finder dengan tingkat akurasi yang tinggi (Irkhod et al., 2018). Dalam proses penangkapan, nelayan tuna menentukan posisi ikan berdasarkan pengalaman melaut serta menggunakan pengetahuan kearifan lokal.  Nelayan  tuna tidak  menggunakan teknologi  dalam  menentukan  posisi  ikan sehingga waktu yang dibutuhkan untuk menangkap  ikan  lebih  lama.  Penggunaan fish finder dan  alat  bantu  rumpon  akan  mengurangi alokasi jam kerja dalam penangkapan.
Tabel 4. Target perbaikan DMU berdasarkan analisis input oriented Variable Satuan Original value Radial movement Slack movement Projected value DMU Keuntungan Rupiah 10.871.026 0 2.774.329 13.645.355 Produksi Ton 1152 0 0 1.152 2 Investasi Rupiah 49.060.000 -6.560.838 0 42.499.161 Total biaya Rupiah 36.360.974 -4.862.586 0 31.498.387 Jam Kerja Waktu 1.080 -144 0 935 Keuntungan Rupiah 11.492.360 0 5.106.965 16.599.325 Produksi Ton 1.248 0 0 1.248 6 Investasi Rupiah 57.060.000 -7.670.851 0 49.389.148 Total biaya Rupiah 38.331.640 -5.153.107 0 33.178.532 Jam kerja Waktu 1.152 -154 0 997 Keuntungan Rupiah 10.477.693 0 3.639.111 14.116.804 Produksi Ton 1.152 0 0 1.152 10 Investasi Rupiah 50.060.000 -6.672.386 0 43.387.613 Total biaya Rupiah 36.754.307 -4.898.899 0 31.855.407 Jam kerja Waktu 936 -124 0 811 Keuntungan Rupiah 11.744.360 0 2.217.900 13.962.260 Produksi Ton 1.248 0 0 1.248 11 Investasi Rupiah 48.060.000 -5.580.998 0 42.479.001 Total biaya Rupiah 40.671.640 -4.723.020 0 35.948.619 Jam kerja Waktu 1.080 -125 0 946 Keuntungan Rupiah 12.711.026 0 2.507.542 15.218.568 Produksi Ton 1.248 0 0 1.248 14 Investasi Rupiah 55.060.000 -5.093.262 -3.175.857 46.790.880 Total biaya Rupiah 38.264.974 -3.539.657 0 34.725.316 Jam kerja Waktu 936 -86 0 849 Keuntungan Rupiah 15.006.360 0 2.459.518 17.465.878 Produksi Ton 1.344 0 0 1.344 27
Efisiensi Perikanan Tuna Hand Line di Dusun Parigi Wahai Maluku Tengah Investasi Rupiah 80.560.000 -10.202.338 -17.573.410 52.784.250 Total biaya Rupiah 41.441.640 -5.248.282 0 36.193.357 Jam kerja Waktu 1.152 -145 0 1.006 Keuntungan Rupiah 12.677.693 0 3.105.760 15.783.453 Produksi Ton 1.248 0 0 1.248 30 Investasi Rupiah 56.060.000 -6.154.048 -1.858.975 48.046.975 Total biaya Rupiah 38.298.307 -4.204.239 0 34.094.067 Jam kerja Waktu 1.008 -110 0 897 Keuntungan Rupiah 10.697.693 0 3.772.047 14.469.740 Produksi Ton 1.248 0 0 1.248 35 Investasi Rupiah 50.660.000 -5.864.710 0 44.795.289 Total biaya Rupiah 40.278.307 -4.662.862 0 35.615.444 Jam kerja Waktu 936 -108 0 827 Keuntungan Rupiah 14.645.693 0 1.324.037 15.969.730 Produksi Ton 1.248 0 0 1.248 36 Investasi Rupiah 56.060.000 -5.374.870 -352.943 50.332.186 Total biaya Rupiah 36.618.307 -3.510.857 0 33.107.449 Jam kerja Waktu 1.080 -103 0 976 Keuntungan Rupiah 10.997.693 0 3.049.774 14.047.467 Produksi Ton 1.248 0 0 1.248 38 Investasi Rupiah 48.860.000 -5.528.928 0 43.331.071 Total biaya Rupiah 39.978.307 -4.523.888 0 35.454.418 Jam kerja Waktu 1.152 -130 -55 966 Keuntungan Rupiah 15.225.693 0 1.103.854 16.329.547 Produksi Ton 1.248 0 0 1.248 40 Investasi Rupiah 56.760.000 -5.488.584 -72.727 51.198.688 Total biaya Rupiah 36.038.307 -3.484.835 0 32.553.471 Jam kerja Waktu 1.152 -111 0 1.040 Keuntungan Rupiah 10.477.693 0 3.810.792 14.288.485 Produksi Ton 1.248 0 0 1.248 43 Investasi Rupiah 50.060.000 -6.063.493 0 43.996.506 Total biaya Rupiah 40.498.307 -4.905.338 0 35.592.968 Jam kerja Waktu 1.008 -122 0 885 Keuntungan Rupiah 11.293.693 0 2.923.348 14.217.041 Produksi Ton 1.152 0 0 1.152 44 Investasi Rupiah 50.060.000 -6.327.249 0 43.732.750 Total biaya Rupiah 35.938.307 -4.542.362 0 31.395.944 Jam kerja Waktu 1.008 -127 0 880 Keuntungan Rupiah 10.837.026 0 3.876.995 14.714.021 Produksi Ton 1.152 0 0 1.152 48 Investasi Rupiah 56.560.000 -9.141.923 -828.778 46.589.297 Total biaya Rupiah 36.394.974 -5.882.603 0 30.512.370 Jam kerja Waktu 1.080 -174 0 905 Keuntungan Rupiah 11.848.360 0 2.477.299 14.325.659 Produksi Ton 1.152 0 0 1.152 49 Investasi Rupiah 48.060.000 -4.638.178 0 43.421.821 Total biaya Rupiah 34.231.640 -3.303.630 0 30.928.009 Jam kerja Waktu 1.152 -111 -47 993
TRITON: Jurnal Manajemen Sumberdaya Perairan 20(1) 1-15, April 2024
P-ISSN 1693-6493 E-ISSN 2656-2758 DOI: https://doi.org/10.30598/TRITONvol20issue1page1-15
Total  Efisiensi  Usaha  Perikanan  Tuna  Hand
Line Tiap Nelayan
Analisis DEA terhadap 50 DMU merupakan  nilai  rata-rata  variabel input dan output dari  50  usaha  nelayan  tuna hand  line di Dusun  Parigi.  Berdasarkan  hasil  analisis  DEA untuk  membandingkan  efisiensi  tiap  usaha nelayan secara keseluruhan maka diperoleh hasil seperti  pada  Gambar  2.  Usaha  nelayan  yang efisien  dengan  score  1  sebanyak  8  nelayan (16%),  score  0,9  sebanyak  26  nelayan  (52%), score 0,8 sebanyak 16 nelayan (32%). Sehingga terdapat  34  usaha  nelayan  yang  efisien  dan  16 usaha nelayan yang kurang efisien.
Beberapa  hasil  penelitian  dengan  metode DEA  melalui  pengukuran  efisiensi  diperoleh usaha perikanan trawl di Laut Hitam Turki telah mengalami  inefisiensi  (Ceyhan  &  Gene,  2014). Penelitian  sebelumnya  juga  menyatakan  bahwa nilai  efisiensi  penangkapan  tuna long  line berdasarkan perhitungan single output (tangkapan  tuna)  dan multi  output (tuna  dan tangkapan  sampingan)  masing-masing  sekitar 0,54  dan  0,64  (Nugraha  &  Hufiadi,  2016). Adapun  hasil  penelitian  lainnya  menunjukkan tingkat efisiensi yang bervariasi antara 0,408 dan 0,542,  disebabkan  karena  kemampuan  atau kekuatan  kapal  yang  tidak  dapat  mengakses daerah penangkapan ( fishing ground ) yang lebih jauh  (Zibaei,  2012).  Upaya  perbaikan  efisiensi
perlu dilakukan melalui pengurangan input yaitu investasi, total biaya dan jam kerja yang berlebih agar tingkat kapasitas pemanfaatan optimal dapat dilakukan  dengan  menambah output yaitu keuntungan dan produksi (Work, 1999).
Dengan demikian berdasarkan pemanfaatan  kapasitas  variabel input ,  kapal- kapal  pancing  tuna  yang  beroperasi  di  Dusun Parigi yang tidak mencapai efisiensi penuh ( fully efficient ) dapat ditingkatkan melalui pengurangan  BBM  serta  kekuatan  mesin. Ditambahkan juga bahwa selain hasil tangkapan, jumlah trip penangkapan merupakan faktor yang mempengaruhi  tingkat  efisiensi  (Antika  et  al., 2014).
Proyeksi Perbaikan Efisiensi Usaha

## Perikanan Tuna Handline
Pengukuran  efisiensi  usaha  terhadap  50 usaha  nelayan  yang  berada  di  Dusun  Parigi menunjukkan bahwa terdapat 34 unit usaha yang efisien  dan  16  unit  usaha  cukup  efisien.  Upaya perbaikan terhadap 16 unit usaha perlu dilakukan dengan  memberikan  skala  prioritas  pada  unit usaha  nelayan  yang  tidak  memerlukan  upaya terlalu besar seperti penambahan output maupun pengurangan input .  Perbaikan  efisiensi  unit usaha  di  Dusun  Parigi  yakni  unit  usaha  2,  4,  6, 10, 11, 14, 27, 30, 35, 36, 38, 40, 43, 44, 48, dan 49.
Gambar 2. Jumlah usaha nelayan berdasarkan tingkat efisiensi
16 26 8 0 5 10 15 20 25 30 0.8 0.9 1 JU M LA H D M U (US A H A N EL A YA N )

## 12 Efisiensi Perikanan Tuna Hand Line di Dusun Parigi Wahai Maluku Tengah
Proyeksi  perubahan  variabel output dan input untuk  unit  usaha  nelayan  tuna  di  Dusun Parigi dapat dilihat pada Tabel 5. Variabel output yang  perlu  ditingkatkan  yakni  keuntungan  dan produksi. Hasil analisis menunjukkan keuntungan  perlu  dimaksimalkan  pada  setiap unit  usaha  nelayan  yakni  dari  rata-rata keuntungan  Rp.  12.114.485  menjadi  Rp 17.003.925.  Produksi  dari  setiap  unit  usaha nelayan  juga  perlu  ditingkatkan  dari  rata-rata produksi  1.230  kg  per  nelayan  per  3  bulan ditingkatkan  menjadi  1.392  kg.  Variabel input , rata-rata investasi diturunkan dari Rp. 54.035.000  menjadi  Rp.  46.210.479,  rata-rata total biaya (TC) dari Rp. 38.015.515  diturunkan menjadi  Rp.  33.570.444,  rata-rata  jam  kerja (lama  trip)  perlu  juga  dikurangi  dari  1.058  jam menjadi 926 jam.
Rendahnya  efisiensi  usaha  perikanan  di Dusun Parigi disebabkan oleh penggunaan input yang cukup besar yakni biaya  total (biaya tetap dan  biaya  variabel).  Untuk  biaya  tetap pengeluaran  yang  cukup  besar  yakni  biaya perawatan  kapal  dan  mesin  dengan  rata-rata penggunaan mesin berkapasitas 15 pk. Sementara  itu  pengeluaran  terbesar  biaya variabel  yakni  BBM.  Penggunaan  BBM merupakan faktor produksi yang sangat berpengaruh  bagi  perikanan  tuna hand  line (Sangadji et al., 2017). Beberapa variabel output yakni keuntungan dan produksi, kemudian input
yakni  investasi,  biaya  total  dan  jam  kerja  yang perlu  diperbaiki  untuk  efisiensi  nelayan  tuna  di Dusun  Parigi.  Keuntungan  dan  produksi  perlu dimaksimalkan  sedangkan  investasi,  total  biaya (TC) dan jam kerja perlu diminimalkan.
Meningkatnya kebutuhan BBM dikarenakan sebagian besar nelayan menangkap ikan  dengan  bantuan  rumpon  yang  jaraknya berjauhan.  Jarak  antara fishing  port dengan lokasi  rumpon  antara  5  mil  –  20  mil,  jarak tempuh bergantung pada banyaknya BBM yang dibawa  oleh  nelayan.  Selain  itu,  migrasi  ikan tuna yang semakin menjauh dari wilayah pesisir juga menjadi pennyebab nelayan  tuna di Dusun Parigi  mengejar  tuna  yang  ditandai  dengan lumba-lumba  sehingga  membutuhkan  BBM yang cukup banyak.
Sebagai  informasi  tambahan  berdasarkan hasil wawancara dengan  nelayan  tuna di Dusun Parigi diperoleh bahwa nelayan tidak melakukan aktivitas  melaut  saat  paus  pembunuh  ( Orcinus orca )  memasuki  perairan  WPP  715.  Hal  ini dikarenakan  paus  pembunuh  atau  biasa  disebut gajah  minang  oleh  nelayan  setempat  akan memangsa  seluruh  hewan  laut  yang  ada didepannya  termasuk  tuna.  Oleh  karena  itu diperlukan  waktu  2-3  hari  agar  tuna  kembali memasuki  perairan.  Tentu  hal  ini  juga menghambat  proses  penangkapan  tuna  dan mempengaruhi hasil produksi.
Tabel 5. Proyeksi perubahan variabel output dan input usaha nelayan tuna Hand line di Dusun Parigi DMU Pendapatan Produksi Investasi Total Biaya Jam Kerja Original value Projected value Original value Projected value Original value Projected value Original value Projected value Original value Projected value 2 10.871.026  15.751.866 1.152 1.329 49.060.000  42.499.161  36.360.974  31.498.387  1.080 935 4 12.827.693  16.667.710 1.248 1.381 51.560.000  46.593.033  38.148.307  34.473.338  1.008 910 6 11.492.360  19.177.441 1.248 1.441 57.060.000  49.389.148  38.331.640  33.178.532  1.152 997 10  10.477.693  16.287.764 1.152 1.329 50.060.000  43.387.613  36.754.307  31.855.407 936 811 11  11.744.360  15.796.657 1.248 1.411 48.060.000  42.479.001  40.671.640  35.948.619  1.080 946 14  12.711.026  16.769.843 1.248 1.375 55.060.000  46.790.880  38.264.974  34.725.316 936 849 27  15.006.360  19.998.548 1.344 1.538 80.560.000  52.784.250  41.441.640  36.193.357  1.152 1.006 30  12.677.693  17.729.757 1.248 1.401 56.060.000  48.046.975  38.298.307  34.094.067  1.008 897 35  10.697.693  16.364.154 1.248 1.411 50.660.000  44.795.289  40.278.307  35.615.444 936 827 36  14.645.693  17.663.230 1.248 1.380 56.060.000  50.332.186  36.618.307  33.107.449  1.080 976 38  10.997.693  15.839.886 1.248 1.407 48.860.000  43.331.071  39.978.307  35.454.418  1.152 966 40  15.225.693  18.077619 1.248 1.381 56.760.000  51.198.688  36.038.307  32.553.471  1.152 1.040 43  10.477.693  16.257.690 1.248 1.419 50.060.000  43.996.506  40.498.307  35.592.968  1.008 885 44  11.293.693  16.273.961 1.248 1.419 50.060.000  43.732.750  35.938.307  31.395.944  1.008 880 48  10.837.026  17.550.798 1.152 1.374 56.560.000  46.589.297  36.394.974  30.512.370  1.080 905 49  11.848.360  15.855.880 1.152 1.275 48.060.000  43.421.821  34.231.640  30.928.009  1.152 993
TRITON: Jurnal Manajemen Sumberdaya Perairan 20(1) 1-15, April 2024 P-ISSN 1693-6493 E-ISSN 2656-2758 DOI: https://doi.org/10.30598/TRITONvol20issue1page1-15

## KESIMPULAN DAN SARAN
Terdapat 34 usaha nelayan  tuna hand line di  Dusun  Parigi  termasuk  kategori  efisien  atau sebesar  68%  dan  16  usaha  nelayan  yang  cukup efisien  atau  sebesar  32%.  Hal  ini  menunjukkan bahwa masih ada ruang yang cukup besar untuk peningkatan efisiensi dalam usaha nelayan tuna hand  line .  Baik output maupun input perlu dioptimalkan  untuk  mencapai  efisiensi  yang lebih  tinggi.  Ini  penting  untuk  memastikan keberlanjutan dan produktivitas usaha nelayan di masa depan.
Adapun saran yang dapat direkomendasikan  berdasarakn  hasil  penelitian yaitu perlu bantuan pemerintah dalam melancarkan  stok  persediaan  BBM  untuk meningkatkan  efisiensi  usaha  perikanan  di Dusun  Parigi.  Salah  satu  program  yang  tepat yaitu  perlu  memberikan  kemudahan  kepada nelayan  tuna  yang  telah  memiliki  kartu  pelaku usaha kelautan dan perikanan (KUSUKA) untuk memperoleh  BBM  serta  subsidi  BBM  sehingga dapat mengurangi biaya operasional.

## DAFTAR PUSTAKA
Amura,  D.,  &  Pirhel,  P.  (2021).  Analisis  Finansial Usaha  Perikanan  Tangkap  Di  Teluk  Ambon Luar  Sebagai  Upaya  Pengelolaan  Perikanan Berkelanjutan. TRITON:  Jurnal  Manajemen Sumberdaya Perairan , 17 (1), 46–56. https://doi.org/10.30598/tritonvol17issue1pag e46-56
Antika, M. ., Mudzakir, A. ., & Boesono, H. (2014).
Analisis Kelayakan Finansial Usaha Perikanan Tangkap Dogol Di Pangkalan Pendaratan Ikan (Ppi) Ujung Batu Jepara. Journal of Fisheries Resources Utilization Management and Technology (JFRUMT) , 3 (3), 200–207.
Ayunda,  N.,  Hidayat,  A.,  &  Anna,  Z.  (2014).
Efektivitas  Kelembagaan  Awig-Awig  dalam Mengelola  Sumberdaya  Perikanan  Pantai  di Kabupaten  Lombok  Timur. Journal  of Agriculture,  Resource  and  Environmental
Economics , 1 (1), 12–27. https://doi.org/10.29244/jaree.v1i1.11283
Baihaqi, & Hufiadi.  (2013).  Kapasitas Penangkapan
Pancing  Ulur  Tuna  Di  Kepulauan  Fishing
Capacity  of  Tuna  Handline  in  Banda  Neira Islands. Jurnal Penelitian
Perikanan
Indonesia , 19 (2), 97–104.
Bawole,  D.,  Simbolon,  D.,  Wiryawan,  B.,  & Monintja,  D.  R.  (2014).  Efisiensi  Perikanan Tangkap  di  Kawasan  Pulau-Pulau  Kecil Kabupaten  Kepulauan  Sitaro  Sulawesi  Utara.
J. Lit. Perikan. Ind. , 20 (2), 121–127.
Ceyhan,  V.,  &  Gene,  H.  (2014).  Ticari  balıkçlkta üretim etkinliği: Karadeniz bölgesi samsun ili örneği,  Türkiye. Turkish  Journal  of  Fisheries and  Aquatic  Sciences , 14 (2),  309–320. https://doi.org/10.4194/1303-2712-v14_2_02 Cooper,  W. W., Seiford,  L.  M.,  &  Tone, K.  (2006).
Introduction to data envelopment analysis and its  uses:  With  DEA-solver  software  and references. Introduction  to Data  Envelopment Analysis  and  Its  Uses:  With  DEA-Solver Software  and  References , March ,  1–354.
https://doi.org/10.1007/0-387-29122-9
Damora, A., & Baihaqi. (2013). Struktur Ukuran Ikan dan Parameter Populasi Madidihang (Thunnus albacares)  di  Perairan  Laut  Banda  Size Distribution  And  Population  Parameters  Of Yellowfin Tuna ( Thunnus albacares ) In Banda Sea. Bawal , 5 (1), 59–65.
Digal, L. N., Astronomo, I. J. T., Placencia, S. G. P., &  Balgos,  C.  Q.  (2017).  Technical  efficiency of  handline  fishers  in  region  12,  Philippines: Application  of  data  envelopment  analysis. Asian  Fisheries  Science , 30 (4),  215–226. https://doi.org/10.33997/j.afs.2017.30.4.001 Diposaptono,  S.,  Budiman,  &  Agung,  F.  (2009). Menyiasati  Perubahan  Iklim  Di  Wilayah Pesisir Dan Pulau-Pulau Kecil . Penerbit Buku Ilmiah Populer.
Doanne Lepardo, M. D., Marx Sarmiento, J. P., Digal, L. N., & Balgos, C. Q. (2017). Underreporting of  Tuna  Catch:  Implications  to  Technical Efficiency  of  Handline  Fishing  Vessels  in General Santos City, Philippines .
Erliani,  E.  W.,  Marto,  M.,  &  Tanjaya,  E.  (2020).
Fishing  Equipment  Technical  Efficiency  for Fisheries  Production  in  Banda  Naira. IOP Conference  Series:  Earth  and  Environmental Science , 517 (1).  https://doi.org/10.1088/1755- 1315/517/1/012006
Fauzi,  A.  (2005). Kebijakan  Perikanan  Dan Kelautan:  Isu,  Sintesis,  Dan  Gagasan . Gramedia Pustaka Utama.
Firdaus,  M.  (2019).  Profil  Perikanan  Tuna  Dan Cakalang Di Indonesia. Buletin Ilmiah Marina Sosial Ekonomi Kelautan Dan Perikanan , 4 (1), 23. https://doi.org/10.15578/marina.v4i1.7328
Guritno,  D.  E.  R.,  Wibowo,  B.  A.,  &  Boesono,  H.
(2014). Analisis Tingkat Kesejahteraan Nelayan  Pancing  Ulur  (Hand  Line)  di Pelabuhan Perikanan Nusantara (PPN) Palabuhanratu  Sukabumi  Jawa  Barat. Journal of Fisheries Resources Utilization Management  and  Technology , 3  (3) (2012), 311–318.
Irkhod,  I.  I.,  Ginting,  M.,  &  Sugianto,  N.  (2018).
Penerapan Fishfinder Dan Pengering Ikan Bagi Nelayan  Tangkap  Di  Kelurahan  Malabero Teluk  Segara  Kota  Bengkulu. Dharma Raflesia :  Jurnal  Ilmiah  Pengembangan  Dan Penerapan
IPTEKS , 16 (1), 11–18.
https://doi.org/10.33369/dr.v16i1.4814 Jaya, M. M., Wiryawan, B., & Simbolon, D. (2018).
Keberlanjutan  Perikanan  Tuna  Di  Perairan Sendangbiru  Kabupaten  Malang. ALBACORE Jurnal  Penelitian  Perikanan  Laut , 1 (1),  111–
125. https://doi.org/10.29244/core.1.1.111-
125
Juzmi,  A.  N.,  Triarso,  I.,  &  Fitri,  A.  D.  P.  (2017).
Analisis  Tingkat  Kesejahteraan  Nelayan Pemilik dan Buruh pada Perikanan Mini Purse Seine  di  PPP  Lempasing  Bandar  Lampung. Journal  of  Fisheries  Resources  Utilization Management and Technology , 6 (4), 252–258. Kharisma,  B.,  &  Hadiyanto,  F.  (2018).  Penentuan Potensi  Sektor  Unggulan  Dan  Potensial  Di Provinsi  Maluku. Jurnal  Ekonomi  &  Studi Pembangunan ,
19 (1). https://doi.org/10.18196/jesp.19.1.3938
Macusi,  E.  D.,  Katikiro,  R.  E.,  &  Babaran,  R.  P.
(2017).  The  influence  of  economic  factors  in the  change  of  fishing  strategies  of  anchored FAD  fishers  in  the  face  of  declining  catch,
General  Santos  City,  Philippines. Marine Policy , 78 (October 2016), 98–106.
https://doi.org/10.1016/j.marpol.2017.01.016
Muslihuddin, M. P., Lappo, A., & Asih, D. N. (2020).
Analisis  Efisiensi  Usaha  Penangkapan  Ikan Dengan  Menggunakan  Pancing  Ulur  di Kecamatan  Ampana  Kota  Kabupaten  Tojo Una-Una. E-J Agrotekbis , 8 (1), 71–80.
Natsir,  M.,  Widodo,  A.  A.,  Wudianto,  W.,  &
Agnarsson,  S.  (2018).  Technical  Eficiency  of Fish  Aggregating  Devices  Associated  With Tuna  Fishery  in  Kendari  Fishing  Port  – Indonesia. Indonesian  Fisheries  Research
Journal , 23 (2), 97. https://doi.org/10.15578/ifrj.23.2.2017.97-105
Nizam  Osman,  M.,  Zobidah  Omar,  S.,  Bolong,  J.,
Lawrence  D’Silva,  J.,  &  Azril  Mohamed Shaffril,  H.  (2014).  Readiness  of  Young
Malaysian Fishermen to Use Global
Positioning  System  Within  The  Fishing Operation. Asian  Social  Science , 10 (14),  1–7. https://doi.org/10.5539/ass.v10n14p1 Nugraha,  B.,  &  Hufiadi.  (2016).  Produktivitas Perikanan  Tuna  Longline  Di  Benoa  (Studi Kasus:  PT.  Perikanan  Nusantara). Marine Fisheries :  Journal  of  Marine  Fisheries Technology  and  Management , 3 (2),  135. https://doi.org/10.29244/jmf.3.2.135-140
Olii,  A.  H.,  Yapanto,  L.  M.,  &  Akili,  S.  A.  (2019). The  Efficiency  Handline  Fishing  Gear  in Gorontalo  Regency,  Indonesia. Asian  Journal of Fisheries and Aquatic Research , 4 (4), 1–10. https://doi.org/10.9734/ajfar/2019/v4i430061 Omar, S. Z., Hassan, M. A., Mohamed Shaffril, H. A., Bolong,  J.,  &  D’Silva,  J.  L.  (2011). Information  and  Communication  Technology for  Fisheries  Industry  Development  in Malaysia. African  Journal  of  Agricultural Research , 6 (17), 4166–4176.
Pontoh,  P.,  Luasunaung,  A.,  &  Reppie,  E.  (2019).
Analysis  of  Production  Factors  That  Affect The Productivity of Tuna Handliners Based in Bitung Oceanic Fishing Port. Aquatic Science &
Management , 7 (1), 7. https://doi.org/10.35800/jasm.7.1.2019.24994
Rahmat,  E.,  &  Thamrin,  I.  (2016).  Teknologi Penangkapan Ikan Tuna Dengan Alat Tangkap Pancing  Ulur  di  Laut  Banda  Oleh  Nelayan Ambon  (Provinsi  Maluku). Buletin  Teknik Litkayasa , 14 (1), 57–62.
Sangadji,  S.,  Mustaruddin,  M.,  &  Wisudo,  S.  H. (2017).  Pengaruh  Faktor  Produksi  Terhadap Pengembangan  Perikanan  Tuna  Di  Kota Ambon. Jurnal  Teknologi  Perikanan  Dan
Kelautan , 4 (1), 1–8. https://doi.org/10.24319/jtpk.4.1-8
Siahainenia,  S.  M.,  Hiariey,  J.,  &  Baskoro,  M.  S.
(2017).  Pemanfaatan  Optimal  Sumberdaya Cakalang  Di  Perairan  Maluku. TRITON: Jurnal  Manajemen  Sumberdaya  Perairan 13(2) , 125–134.
Siahainenia, S. R., Hehanussa, K. G., & Tawari, R. H. S. (2024). Variabilitas Musiman terhadap Hasil Tangkapan Tuna Madidihang ( Thunnus albacares ). Jurnal  Ilmu  Dan  Teknologi Perikanan Tangkap , 9 (1), 1–8.
Sugiyono, D. (2014). Metode penelitian pendidikan .
Svedäng,  H.,  &  Hornborg,  S.  (2017).  Historic Changes  in  Length  Distributions  of  Three Baltic  cod  ( Gadus morhua )  Stocks:  Evidence of Growth Retardation. Ecology and Evolution ,
7 (16),
6089–6102. https://doi.org/10.1002/ece3.3173
TRITON: Jurnal Manajemen Sumberdaya Perairan 20(1) 1-15, April 2024 P-ISSN 1693-6493 E-ISSN 2656-2758 DOI: https://doi.org/10.30598/TRITONvol20issue1page1-15
Talib, A. (2017). Tuna dan cakalang (Suatu tinjauan:
Pengelolaan  Potensi  Sumberdaya  di  Perairan Indonesia). Agrikan: Jurnal Agribisnis Perikanan , 10 (1), 38. https://doi.org/10.29239/j.agrikan.10.1.38-50
Tauda,  I.,  Hiariey,  J.,  Lopulalan,  Y.,  &  Bawole,  D.
(2021).  Efisiensi  Perikanan  Pancing  Ulur Tuna-Skala Kecil  Di  Gugus  Pulau  7  Maluku. Jurnal Kebijakan Perikanan Indonesia , 13 (1), 31–42.
Tomasila, L. A., Syamsuddin, M., & Polhaupessy, R.
(2020). Proses Penangkapan Tuna Madidihang ( Thunnus  albacares )  Dengan  Alat  Tangkap Pancing  Ulur  (Hand  Line)  Di  Pulau  Ambon. TRITON:  Jurnal  Manajemen  Sumberdaya Perairan , 16 (2), 97–107.
https://doi.org/10.30598/tritonvol16issue2pag e97-107
Utami,  P.  B.,  Kusumastanto,  T.,  Zulbainarni,  N.,  & Ayunda,  N.  (2020).  Analisis  Bioekonomi Perikanan  Tuna  Sirip  Kuning  Di  Larantuka, Kabupaten  Flores  Timur,  Indonesia. Jurnal Kebijakan  Sosial  Ekonomi  Kelautan  Dan Perikanan , 10 (1), 1. https://doi.org/10.15578/jksekp.v10i1.7766
Waileruny,  W.,  Kesaulya,  T.,  &  M,  Y.  (2022).
Analisis  Usaha  Perikanan  Pancing  Tuna  Di Kecamatan Amahai Kabupaten Maluku Tengah. TRITON: Jurnal Manajemen Sumberdaya Perairan , 18 (1), 38–46. https://doi.org/10.30598/tritonvol18issue1pag e38-46 Wardono,  B.  (2016).  Efisiensi,  Produktivitas  Dan Indeks Ketidakstabilan Perikanan Tuna Longline  Dan  Pancing  Tonda. Journal  of Marine Fisheries , 7(1) (1), 1–11.
Yuniarta, S., van Zwieten, P. A. M., Groeneveld, R. A., Wisudo, S. H., & van Ierland, E. C. (2017). Uncertainty in Catch and Effort Data of Small- and Medium-Scale Tuna Fisheries in Indonesia:  Sources,  Operational  Causes  and Magnitude. Fisheries Research , 193 (January),
173–183.
https://doi.org/10.1016/j.fishres.2017.04.009
Zibaei, M. (2012). Technical Efficiency Analysis of Fisheries:  Toward  an  Optimal  Fleet  Capacity. Sustainable  Agriculture  Research , 1 (1),  96– 102. https://doi.org/10.5539/sar.v1n1p96