## Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Impor Beras Vietnam Ke Indonesia
Yumna Putri Salsabil Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur Jl. Rungkut Madya No.1, Gn. Anyar, Surabaya, Jawa Timur yumnaputriss@gmail.com t
Ririt Iriani Sri S (Corresponden Author) Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur Jl. Rungkut Madya No.1, Gn. Anyar, Surabaya, Jawa Timur ririt.iriani.ep@upnjatim.ac.id
Article’s History:
Received 16 Juni 2023; Received in revised form 24 Juni  2023; Accepted 27 Juni 2023; Published 1 Agustus 2023. All rights reserved to the Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET).

## Suggested Citation:
Salsabil, Y. P., & Sri S, R. I. (2023). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Impor Beras Vietnam Ke Indonesia. JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, Dan Akuntansi), 9 (4). 1143-1151. https://doi.org/10.35870/jemsi.v9i4.1221

## Abstrak
Beras menjadi salah satu bahan pangan utama di Indonesia hal ini menjadikan Indonesia sebagai salah satu produsen beras terbesar di dunia. Namun nyatanya jumlah produksi lokal belum dapat memenuhi kebutuhan konsumsi beras di Indonesia sehingga menyebabkan pemerintah harus melakukan impor beras untuk memenuhi kebutuhan sekaligus menjaga stabilitas harga beras. Vietnam menjadi salah satu importir beras terbesar di Indonesia. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif untuk menganalisis pengaruh nilai tukar,harga beras domestic,produksi dan konsumsi terhadap impor beras Vietnam. Data yang digunakan adalah data sekunder yang berasal dari Badan Pusat Statistik Indonesia, Bank Indonesia, dan Kementrian Pertanian Republik Indonesia. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series dari tahun 2010 - 2021. Penelitian ini menggunakan teknik analisis regresi linier berganda dengan asumsi klasik bersifat Best Linier Unbiased Estimate menggunakan program SPSS ( Statistic Program For Social Science ) Versi 25.0. Hasil penelitian menujukkan bahwa  nilai tukar  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  impor  beras  Vietnam,  harga  beras  domestic  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap impor beras Vietnam, produksi beras berpengaruh negative dan sginfikan terhadap impor beras Vietnam, dan konsumsi beras berpengaruh positif dan signifikan terhadap impor beras Vietnam, serta secara simultan nilai tukar, harga beras domestic,poroduksi beras dan konsumsi beras berpengaruh terhadap impor beras Vietnam.
Keywords : impor beras Vietnam, produksi beras, nilai tukar,konsumsi beras,harga beras Indonesia

## Abstract
Rice is one of the main food ingredients in Indonesia, this makes Indonesia one of the largest rice producers in the world. However, in fact the amount of local production has not been able to meet the needs of rice consumption in Indonesia, causing the government to import rice to meet demand while maintaining rice price stability. Vietnam is one of the largest rice importers in Indonesia. This study uses a quantitative approach to analyze the effect of exchange rates, domestic rice prices, production and consumption on Vietnam's rice imports. The data used is secondary data originating from the Indonesian Central Bureau of Statistics, Bank Indonesia, and the Ministry of Agriculture of the Republic of Indonesia. The type of data used in this study is  time  series  data  from  2010  -  2021.  This  study  uses  a  multiple  linear  regression  analysis  technique  with  the  classical assumption that it is Best Linear Unbiased Estimate using the SPSS program (Statistics Program For Social Science) Version 25.0. The results showed that the exchange rate had a negative and significant effect on imports of Vietnamese rice, domestic rice prices had a positive and significant effect on imports of Vietnamese rice, rice production had a negative and significant effect on imports of Vietnamese rice, and rice consumption had a positive and significant effect on imports of Vietnamese rice. and simultaneously the exchange rate, domestic rice prices, rice production and rice consumption affect Vietnam's rice imports.
Keywords : Vietnam's rice imports, rice production, exchange rates, rice consumption, Indonesian rice prices

## Pendahuluan
Pangan merupakan salah satu kebutuhan pokok yang harus dibutuhkan oleh manusia untuk bertahan hidup  selain sandang dan papan. Di Indonesia beras menjadi salah satu bahan pangan utama hal ini dibuktikan dari  minat konsumsi beras di Indonesia yang diatas 95% (Wardani & Yani, 2022) . Menurut data yang dirilis oleh United States Department of Agricultures (USDA) sepanjang tahun 2021 konsumsi beras di Indonesia mencapai angka 35,6 juta ton menjadikan Indonesia pada peringkat kelima sebagai negara pengkonsumsi beras terbesar di dunia. Tingginya permintaan beras menjadikan Indonesia sebagai salah satu produsen beras terbesar di dunia (Wardani & Yani, 2022).
Indonesia sebagai negara agraris menjadikan pertanian sebagai salah satu sektor primer dalam perekonomian nasionalnya, termasuk dengan produksi beras. Indonesia berkontribusi sebesar 8,5% terhadap produksi beras dunia sementara Vietnam dan Thailand yang merupakan negara eksportir hanya berkontribusi sebesar 5,4% dan 3,9%  (Azzahra dkk, 2021) Dengan tingginya jumlah produksi beras dalam negeri diharapkan dapat memenuhi permintaan  masyarakat  Indonesia   (Namira  dkk,  2017).  Namun  nyatanya  jumlah  produksi  lokal  belum  dapat memenuhi kebutuhan konsumsi beras di Indonesia sehingga menyebabkan pemerintah harus melakukan impor beras untuk memenuhi kebutuhan sekaligus menjaga stabilitas harga beras  (Zaeroni & Rustariyuni, 2016)
Indonesia secara rutin melakukan impor beras dari berbagai negara di dunia terutama di negara-negara Asia yaitu India,Vietnam,Thailand,Myanmar,Pakistan dan Tiongkok. Berikut ini merupakan grafik data total volume impor beras Indonesia pada lima negara utama tahun 2010-2021 :
Grafik 1.1 Volume Impor Beras Total Lima Negara Utama Tahun 2010-2021
0 1000000 2000000 3000000 4000000 5000000 6000000 7000000 Impor  Beras  total  (2010-2021) Vietnam Thailand Pakistan India Myanmar Tiongkok
Sumber : BPS, Diolah,2022
Data diatas menunjukkan bahwa sepanjang tahun 2010-2021 Indonesia terus melakukan impor beras. Alasan penulis memilih Vietnam sebagai objek penelitian adalah karena berdasarkan data diatas dapat dilihat bahwa Vietnam menjadi importir beras nomor satu dalam 12 tahun terakhir dengan jumlah total impor sebesar 5.8juta ton disusul oleh Thailand dengan nilai 3.7juta ton dan Pakistan dengan 1.3juta ton.
Salah satu penyebab tingginya angka impor terhadap beras Vietnam adalah karena harga beras impor rata-rata Vietnam cenderung lebih murah dibandingkan dengan harga beras rata-rata domestic.  Untuk memenuhi kebutuhan beras dalam negeri seperti kebutuhan cadangan beras Indonesia memilih melakukan impor karena beras impor dinilai memiliki harga yang lebih murah (Arifianto, 2020) . Tingginya biaya serta kurangnya efisiensi pada produksi beras menjadi faktor utama mengapa beras impor memiliki harga yang jauh lebih murah daripada beras domestik. Petani dalam negeri cenderung menggunakan teknologi konvensonal dibanding dengan negara- negara lain (Wiguna, 2014). Apabila sebuah negara dapat memproduksi barang dengan kualitas yang lebih baik
dan  memasang  harga  yang  lebih  murah  maka  terjadilah  kecenderungan  impor  dan  jasa  dari  negara  tersebut (Arifianto,2020)
Selain  tingkat  produksi  dan  harga  beras  impor  dan  domestik  masih  terdapat  banyak  faktor  yang mempengaruhi impor, menurut Mankiw dalam bukunya Pengantar Ekonomi Makro (2013)  harga barang dalam negeri dan luar negeri serta nilai tukar mata uang asing (kurs) menjadi salah satu faktor yang mempengaruhi impor karena dalam perdagangan internasional mata uang yang digunakan bukanlah mata uang masing-masing negara namun menggunakan mata uang yang dapat diterima oleh semua negara dalam hal ini adalah dollar AS (USD). Kurs  menjadi  salah  satu  penanda  kuatnya  perekonomian  suatu  negara  karena  dapat  mencerminkan  kuat lemahnya nilai mata uang negara tersebut (Sani dkk , 2020).

## Tinjauan Pustaka

## Teori Perdagangan Internasional
Perdagangan internasional merupakan perdagangan dengan proses tukar menukar barang maupun jasa yang dilakukan oleh masyarakat maupun pemerintah antar negara. Perdagangan international adalah transaksi bisnis yang melibatkan pihak-pihak dari satu negara lain atau lebih (Diphayana, 2018). Menurut  Bonarja Purba dkk  (2021)  perdagangan  internasional  adalah    proses  tukar  menukar  produk  dan  jasa  yang  menguntungkan, proses tukar menukar dalam kegiatan perdagangan internasional dapat dikemas dalam bentuk kegiatan ekspor dan impor.

## Teori Nilai Tukar
Uang  merupakan  alat  pembayaran  tetap  yang  digunakan  dalam  akivitas  perdagangan  internasional, dengan adanya berbagai perbedaan dalam nilai mata uang dari negara-negara yang terlibat hal ini mengakibatkan terjadinya berbedaan nilai tukar uang atau nilai tukar (Ismanto, dkk, 2019).
Nilai tukar bersifat fluktuatif setiap harinya, perubahan-perubahan dalam nilai tukar ini akan mengubah harga relative suatu komoditas apakah harganya akan menjadi lebih murah atau mahal hal ini menjadikan nilai tukar sebagai pemegang keputusan penting dalam pembelanjaan barang dengan mata uang asing (Juniantara & Budhi, 2012).

## Teori Harga
Harga secara sederhana dapat diartikan sebagai sejumlah uang dalam satuan moneter dan aspek lain (non  moneter)  yang  mengandung  kegunaan  tertentu  untuk  memperoleh  suatu  barang  atau  jasa  (Tjiptono  & Chandra, 2017). Praktisnya harga adalah uang yang ditagihkan kepada konsumen atas perolehan barang atau jasa (Kotler & Amstrong, 2012). Harga menjadi faktor utama seorang konsumen melakukan pembelian, untuk itu alangkah baiknya jika suatu perusahaan melakukan riset harga suatu produk yang memiliki  nilai tinggi dalam penjualan (Andi,2015)

## Teori Permintaan
Permintaan  ( Demand) merupakan  hasrat  yang  dimiliki  konsumen  untuk  membei  suatu  barang  atau komoditas  dalam  berbagai  tingkat  harga  dan  periode  waktu  tertentu  (Febianti, 2014). Menurut  Mankiw  (2012) jumlah permintaan merupakan jumlah barang yang ingin dan dapat dibeli oleh individu dalam berbagai tingkat harga dan waktu tertentu.

## Teori Produksi
Produksi  merupakan  kegiatan  untuk  menghasilkan    atau  menambah  kegunaan  dari  barang  dan  jasa (Herawati  &  Mulyani,  2016)  .  Para    pelaku  produksi  biasa  disebut  dengan  produsen.  Menurut  Sukirno  (2016) Produksi merupakan perubahan faktor produksi menjadi barang jadi atau barang produksi atau dapat diartikan produksi adalah proses masukan (input) berubah menjadi masukan (output).

## Teori Konsumsi
Konsumsi  adalah  pembelanjaan  barang  dan  jasa  yang  dilakukan  oleh  rumah  tangga  meliputi pembelanjaan  barang-barang  rumah  tangga  tahan  lama seperti  kendaraan  dan  peralatan  rumah  tangga  tidak tahan lama seperti makanan dan pakaian sementara jasa meliputi barang-barang tak berwujud seperti layanan kesehatan dan layanan kecantikan (Mankiw,2013).

## Metodelogi
Metode pendekatan dalam penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif. Pendekatan ini dilakukan dengan menganalisa secara kuantitatif untuk menganalisis pengaruh nilai tukar,harga beras domestic,produksi dan konsumsi terhadap impor beras Vietnam.
Variabel bebas dalam penelitian ini adalah nilai tukar per 1 USD yang dikonversikan dalam satuan Rupiah, harga beras domestic per tahun yang diukur dalam satuan rupiah per kilogram, produksi beras dalam negeri per tahun dengan satuan ton, dan konsumsi beras dalam negeri per tahun dengan satuan ton. Sementara variabel terikat dalam penelitian ini adalah impor beras Vietnam ke Indonesia per tahun dalam satuan ton.
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS)  Indonesia,  Bank  Indonesia,  dan  Kementrian  Pertanian  Republik  Indonesia.  Jenis  data  yang  digunakan dalam penelitian ini yaitu data time series dari tahun 2010 - 2021. Teknik analisis dalam penelitian ini adalah teknik regresi linier berganda dengan asumsi klasik bersifat BLUE (Best Linier Unbiased Estimate) menggunakan alat bantu  program  computer  pengolahan  data  SPSS  (Statistic  Program  For  Social  Science)  Versi  25.0.  Uji  yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji asumsi klasik, uji koofisien determinasi, uji F dan uji t dengan bentuk persamaan regresi sebagai berikut :
Y = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑋 1 + 𝛽 2X2 + 𝛽 3X3 + 𝛽 4X4 Tranche Spread (basis point) (Gaussian copula) Spread (basis point) (Student copulas) 0% à 10% (Equity) 2,952.4 3,172.895 10% à 30% (Mezzanine) 779.3024 762.065 30% à 100 % (Senior) 43.4713 30.210

## Hasil dan Pembahasan
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel penggangu atau residual memiliki distribusi normal (Ghozali,2018). Dalam penelitian ini menggunkan metode One-Sample Kolmogorov- Smirnov Test dimana apabila hasil dari 2-tailed >0,05 maka model regresi dinyatakan berdistribusi dengan normal. Berikut merupakan hasil yang diperoleh dari uji normalitas pada penelitian ini :
Tabel 1.1 Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardize d Residual N 12 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 206807.01211 787 Most Extreme Differences Absolute .186 Positive .186 Negative -.164 Test Statistic .186 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Dari hasil uji melalui One-Sample Kolgomorov-Smirnov Test diperoleh bahwa nilai 2-tailed memiliki nilai signifikansi  0,200  atau  lebih  besar  dari  0,05.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  model  regresi  terbebas  dari normalitas.

## Uji Multikolinearitas.
Menurut  Ghozali  (2018)  Uji  multikolinearitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  model  regresi  memiliki korelasi tinggi antar variabel independen. Regresi yang bebas dari multikol iniearitas memiliki angka tolerance ≥ 0,10 dan nilai VIF ≤ 10,00 . Adapun hasil yang diperoleh dari pengujian multikolinearitas pada penelitian ini dapat dilihat dalam tabel berikut
Tabel  1.2 Uji Multikolinearitas Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) X1 .136 7.371 X2 .103 9.690 X3 .335 2.983 X4 .251 3.984 a. Dependent Variable: Y
Dari hasil uji tersebut diperoleh bahwa dari keempat variabel independen (nilai tukar, harga beras lokal, oroduksi  beras,  dan  konsumsi  beras)  dalam  pengujian  terhadap  variabel  dependen  (Impor  beras  Vietnam) diketahui bahwa hasil nilai tolerance ≥ 0,10 dan nilai VIF ≤ 10,00 sehingga dalam model ini dinyatakan bebas dari multikoliniearitas
Uji Heteroskedastisitas.
Uji heterokedatisitas bertujuan untuk menguji apakah terdapat ketidaksamaan varian dari residual satu pengamatan  ke  pengamatan  lain  dalam  model  regresi.  Model  regresi  yang  baik  adalah  yang  terbebas  dari heterokedastis Penelitian ini menggunakan menggunakan uji Rank-Spearman yang dapa dilihat dari nilai koefisien korelasi antar variabel independen dengan nilai absolut dari residual apabila tejadi signifikasi yaitu hasil 2-tailed <0.05 maka terdapat heterokedasitas (Ghozali, 2018). Berikut merupakan tabel hasil dari uji heterokedasitas :
Tabel 1.3 Uji Heterokedastisitas Variabel (Y) Sig (X 1 ) Sig (X 2 ) Sig (X 3 ) Sig (X 4 ) Impor Beras Vietnam 0,729 0,863 0,966 0,297
Berdasarkan tabel diatas dapat dilihat nilai signifikasi dari variabel nilai tukar sebesar 0,729, harga beras lokal 0,863, produksi beras 0,966 dan konsumsi beras 0,297. Hal ini menunjukkan bahwa nlai signifikasi seluruh variabel > 0,05. Dapat disimpulkan bahwa model regresi pada penelitian ini terbebas dari gejala heterokedastisitas.
Uji  Autokorelasi  digunakan  untuk  melihat  apakah  ada  korelasi  antara  kesalahan  pengganggu  pada periode t dengan kesalahan pada periode t-1 dalam suatu model regresi linier . Model regresi yang baik seharusnya terbebas dari autokorelasi. Penelitian ini  menggunakan uji Durbin Watson (D- W) untuk melihat ada atau tidaknya
autokorelasi  dengan  syarat  pengambilan  keputusan  apabila  angka  D-W  du  <  d  <  4-du  maka  tidak  terdapat autokorelasi. (Ghozali, 2018). Berikut merupakan tabel dari hasil uji autokorelasi :
Tabel 1.4 Uji Autokorelasi (R Square) Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .919 a .845 .757 257688.54735 2.366 Predictors: (Constant), X1,X2,X3,X4

## Dependent Variable: Y
Sumber : Output SPSS
Berdasarkan  hasil  uji  autokorelasi  pada  tabel  diatas  diperoleh  nilai  dari  durbin-watson  (DW)  sebesar 2,366, dimana jumlah data (n) adalah 12 dan jumlah variael bebas (k) 4 diperoleh nilai dU sebesar 2,1766 dan dL sebesar 0,5120, maka 4-dU adalah sebesar 1,8234 dan 4-dL adalah sebesar 3,488 . hal ini menunjukkan bahwa hasil durbin watson berada dalam daerah ketidakpastian atau dapat dinotasikan dengan 1,8234 ≤ 2,366 ≤ 3,488 maka dari itu untuk mengatasinya diperlukan uji Cochrane Orcutt (Ghozali,2018). Uji Cochrane Orcutt dilakukan dengan mentransformasi nilai pada setiap variabel menjadi bentuk lag. Berikut merupakan hasil uji autokorelasi setelah dilakukan metode Cochrane-orcutt
Tabel 1.5 Uji Autokorelasi ( Cochrane-Orcutt )
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .944 a .891 .818 250701.95012 1.661 a. Predictors: (Constant), LAG_X4, LAG_X1, LAG_X3, LAG_X2
b. Dependent Variable: LAG_Y
Sumber : Output SPSS (diolah)
Berdasarkan tabel 4.10 setelah dilakukan metode Cochrane-orcutt dikeahui nilai Durbin-Watson menjadi sebesr  1,661  dimana  nilai  DW  berada  diantara  nilai  dU  (2,1766)  dan  4-dU  (1,8234)  atau  dapat  dikonotasikan dengan 2,1766 ≤ 1,661 ≤ 1,8234 , maka dapat disimpulkan bahwa model uji  telah terbebas dari autokorelasi.

## Uji Analisis Koefisien Regresi Uji F (Simultan)
Uji F bertujuan untuk mencari tahu pengaruh antar variabel independen secara simultan atau bersama- sama terhadap variabel dependen (Sugiyono,2016). Syarat pengambilan keputusan dalam uji F adalah apabila F hitung > F tabel, atau dengan nilai signifikasi F < 0,05, apabila hasil uji memenuhi syarat tersebut maka dapat dinyatakan  bahwa  antar  variabel  independen  dan  variabel  dependen  terdapat  pengaruh  stimultan.  Berikut merupakan hasil uji F dalam penelitian ini :
Tabel 1.7 Uji F ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 2537816698036.9 37 4  634454174509.23 4 9.555 .006 b Residual 464823712064.33 4 7  66403387437.762 Total 3002640410101.2 71 11
a. Dependent Variable: Y b. Predictors: (Constant), X1,X2,X3,X4
Terlihat dari hasil uji F diperoleh nilai F hitung sebesar 9,555 dengan nilai sigifkansi sebesar 0,00 0 b , hal ini menunjukkan bahwa nilai signifikansi F  0,000 < 0,05. Sedangkan nilai F tabel dengan degree of freedom (df1) adalah 4 dan df2 (n-k-1) adalah sebesar  7. Dari perhitingan ini dapat diperoleh F tabel sebesar 4,12 maka nilai (F Hitung) 9,555 > 4,12 (F Tabel) sehingga H0 ditolak dan Hi diterima. Dapat disiimpulkan bahwa variabel nilai tukar, harga beras lokal, produksi beras dan konsumsi beras secara stimultan berpengaruh terhadap variabel impor beras Vietnam.

## Uji T (Parsial)
Uji t berfungsi untuk menunjukan seberapa jauh pengaruh suatu variabel independen secara secara parsial dalam menjelaskan variabel dependennya (Sugiyono,2016). Pengambilan keputusan dalam uji T adalah apabila T hitung > T tabel atau dengan nilai signifikansi < 0,05. Berikut merupakan hasil hiung dari uji T
Tabel 7 Uji T Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -2171414.541 1685731.711 -1.288 .239 X1 -386.982 107.468 -1.454 -3.601 .009 X2 334.659 128.290 1.208 2.609 .035 X3 -.037 .015 -.645 -2.511 .040 X4 .185 .050 1.096 3.693 .008
Dapat dilihat bahwa nilai t tabel dari  dari variabel nilai tukar adalah -3,601 dengan nilai signifikansi 0,009 < 0,05, sementara untuk nilai t tanel dari variabel harga beras lokal adalah 2,609 dengan nilai signifikansi 0,035 < 0,05, untuk variabel produksi beras nilai t tabel sebesar -2,511 dengan nilai signifikansi sebesar 0,040 < 0,05 dan variabel konsumsi beras nilai t tabel sebesar 3,693 dengan nilai signifikansi 0,008 > 0,05. Maka dapat disimpulkan bahwa variabel nilai tukar dan produksi berpengaruh negative terhadap variabel impor beras Vietnam sementara variabel harga beras lokal dan konsumsi beras berpengaruh positif terhadap variabel impor beras Vietnam.

## Pengaruh Nilai Tukar Terhadap Impor Beras Vietnam
Variabel nilai tukar secara parsial berpengaruh negative dan signifikan terhadap variabel impor beras Vietnam ke Indonesia pada tahun 2010-2021 dimana dapat diatikan bahwa apabila nilai tukar mengalami kenaikan maka nilai impor beras Vietnam ke Indonesia akan semakin menurun, begitu pula sebaliknya apabila nilai tukar mengalami penurunan maka nilai impro beras Vietnam ke Indonesia akan mengalami kenaikan.
Nilai  tukar  merupakan  merupakan  faktor  terpenting  untuk  menentukan  harga  barang  impor  dalam perdagangan internasional. Naiknya nilai nilai tukar akan menyebabkan naiknya harga beras impor hal ini akan berimbas pada penurunan volume impor beras dalam penelitian ini adalah impor beras Vietnam. Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Ruvananda (2021) dan Sani dkk (2020) yang menyatakan bahwa nilai tukar berpengaruh negative dan signifikan terhadap impor beras.

## Pengaruh Harga Beras Lokal Terhadap Impor Beras Vietnam
Variabel harga beras lokal secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel impor beras Vietnam ke Indonesia pada tahun 2010-2021. Maka dapat diarikan bahwa apabila niai harga beras lokal naik maka impor beras Vietnam juga akan ikut naik, begitupula sebaliknya apabila harga beras lokal mengalami penurunan maka impor beras Vietnam juga akan mengalami penurunan.
Ketika harga beras lokal mengalami kenaikan pemerintah dalam memenuhi kebutuhan beras yang tinggi akan lebih memilih untuk melakukan impor beras dari Vietnam yang harganya dinilai lebih murah daripada beras lokal. Diejalaskan lebih lanjut oleh Azhar dkk (2013) dimana pemerintah akan memilih untuk meakukan impor beras karena harga beras impor dinilai lebih menguntungkan daripada harga beras lokal. Selain itu, impor beras juga digunakan pemerintah untuk mengatasi tingginya harga beras lokal, hal ini dilakukan untuk menciptakan excess supply sehingga harga beras dapat menurun dan stabilisasi harga beras tercapai (Azhar dkk,2013). Hasil dari penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Ruvananda  (2021),  Sani  dkk  (2020),  Namira  dkk (2017), dan Gunawan (2017) yang menyatakan bahwa harga beras lokal berpengruh positif dan signifikan terhadap impor beras

## Pengaruh Produksi Beras Terhadap Impor Beras Vietnam
Variabel produksi beras secara parsial berpengaruh negative dan signifikan terhadap variabel impor beras Vietnam pada tahun 2010-2021 yang mana dapat diartikan apabila produksi beras Indonesia mengalami kenaikan maka volume impor  beras  Vietnam akan  mengalami  penurunan,  begitupun sebaliknya apabila  produksi  beras mengalami penurunan maka impor beras Vietnam akan naik.
Indonesia merupakan negara dengan permintaan beras yang cukup tinggi, hal ini menyebabkan negara juga harus dapat memproduksi beras dengan jumlah yang besar untuk memenuhi kebutuhannya.  Selain untuk mencukupi kebutuhan masyarakat, produksi beras juga digunakan oleh pemerintah untuk mencukupi kebutuhan cadangan beras minimum (Zaeroni dan Rustariyuni,2016) . Apabila jumlah produksi beras meningkat dan mampu memenuhi kebutuhan konsumsi maupun cadangan beras minimum maka hal ini akan menurunkan volume impor beras dalam penelitian ini adalah impor beras Vietnam. Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Ruvananda (2021) dan Namira dkk (2017)  yang menyatakan bahwa produksi beras berpengruh negative dan signifikan terhadap impor beras.

## Pengaruh Konsumsi beras terhadap Impor Beras Vietnam
Variabel konsumsi beras secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel impor beras Vietnam pada tahun 2010-2021, dimana dapat diartikan apabila konsumsi beras dalam negeri naik maka impor beras  Vietnam  akan  ikut  mengalami  kenaikan.  Begitupula  sebaliknya,  apabila  konsumsi  beras  mengalami penurunan maka volume impor beras Vietnam juga akan menurun.
Konsumsi beras Indonesia diketahui cukup besar, hal ini didukung dengan data yang diperoleh dari  situs resmi United States Department of Agricultures (USDA). sepanjang tahun 2021 Indonesia menduduki peringkat kelima  sebagai  negara  dengan  konsumsi  terbesar  di  dunia.  Tingginya  pertumbbuhan  penduduk  Indonesia menyebabkan tingginya permintaan beras di Indonesia, hal ini dikarenakan beras masih menjadi bahan pokok pangan 95% masyarakat Indonesia (Wardani dan Yani,2022).
Untuk mencukupi kebutuhan konsumsi masyarakat Indonesia serta kebutuhan cadangan beras minimum maka  dilakukanlah  impor  beras  oleh  pemerintah  dimana  Vietnam  menjadi  salah  satu  negara  eksportir  beras terbesar di Indonesia.
Penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Ruvananda (2021), Namira dkk (2017), dan Azzahra dkk (2020) yang menyatakan bahwa konsumsi beras secara pasial berpengaruh positif dan signifikan terhadap impor beras.

## Kesimpulan
1. Variabel nilai tukar (X 1 ) berpengaruh negative dam signifikan secara parsial terhadap impor beras Vietnam (Y) ke Indonesia  tahun 2010-2021 hal ini siebabkan karena nilai tukar merupakan faktor penting dalam menentukan harga beras impor Vietnam. Apabila nilai tukar naik maka harga beras impor Vietnam juga akan naik dan menurunkan volume impor beras Vietnam.
2. Variabel harga beras lokal (X 2 ) secara parsial berpengaruh positiif dan signifikan terhadap variabel impor beras Vietnam (Y) ke Indonesia  tahun 2010-2021. Apabila harga beras lokal naik maka pemerintah akan memilih  untuk  mengimpor  beras  dari  luar  negeri  karena  harganya  dinilai  lebih  menguntungkan  maka apabila harga beras lokal naik volume impor beras Vietnam akan mengalami kenaikan
3. Variabel  produksi beras (X 3 ) secara parsial berpengaruh negative dan signifikan terhadap variabel impor beras Vietnam (Y) ke Indonesia  tahun 2010-2021. Hal ini dikarenakan apabila produksi beras dalam satu tahun  mengalami  kenaikan  dan  dapat  memenuhi  kebutuhan  masyarakat  pemerintah  akan  menekan volume impor beras termasuk juga dengan beras Vietnam.
4. Variabel konsumsi beras (X 4 ) secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhafap variabel impor beras Vietnam (Y) ke Indonesia  tahun 2010-2021. Konsumsi beras Indonesia yang cukup besar dan menaingkat  setiap  tahunnya  membuat  pemerintah  harus  melakukan  impor  beras  untuk  mencukupi kebutuhan.
5. Secara stimultan variabel nilai tukar,harga beras lokal,produksi beras, dan konsumsi beras berpenaruh terhadap variabel impor beras Vietnam tahun 2020-2021.

## Referensi
[1] Arifianto, Rafindra Ahmad. 2020. “Analisis Impor Beras Thailand ke Indonesia Tahun 2001 – 2018.” Skripsi. [2] Azzahra, Dian Mashithoh, Amri Amir, and Siti Hodijah. 2021. “Faktor-faktor yang Mempengaruhi Impor Beras di Indonesia Tahun 2001-2019.” E-Journal Perdagangan Industri Dan Moneter 9(3) 181-192.
[3] Diphayana, Wahono. 2018. Perdagangan internasional. Yogyakarta: Deepublish.
[4] Febianti, Yopi Nisa. 2014. “Permintaan dalam Ekonomi Mikro.” Edunomic Jurnal Pendidikan Ekonomi.
[5] Ghozali, Imam. 2018. Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Pogram IBM SPSS. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
[6] Herawati, Herlin, and Dewi Mulyani. 2016. “Pengaruh Kualitas Bahan Baku dan Proses Produksi Terhadap Kualitas Produk pada UD. Tahu Rosydi Puspan Maron Probolinggo.” UNEJ e-Proceeding, [S.l.].
[7]  Ismanto,  Bambang,  Lelahester  Rina,  and  Mita  Ayu  Kristini.  2019.  “Pengaruh  Kurs  dan  Impor  Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia.” Ecodunamika 2.1.
[8] Juniantara, I Putu Kusuma, and Made Kembar Sri Budhi. 2012. “Pengaruh Ekspor, Impor, Dan Kurs Terhadap Cadangan Devisa Nasional Periode 1999-2010.” EJurnal Ekonomi Pembangunan Unud Vol.1 No.1.
[9] Kotler, Philip, and Gary Amstrong. 2012. Prinsip –prinsip Pemasaran. . Jakarta: Erlangga.
[10] Mankiw, N. Greogory. 2013. Teori Ekonomi Makro. Jakarta: Salemba Empat.
[11]  Namira,  Yona,  Iskandar  Andi  Nuhung,  and  Mudatsir  Najamuddin.  2017.  “Analisis  Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi Impor Beras di Indonesia.” Agribusiness Journal Vol 11 No 2.
[12]  Purba,  Bonaraja,  Dewi  Suryani  Purba,  Pratiwi  Bernadetta  Purba,  Pinondang  Nainggolan,  Elly  Susanti, Darwin Damanik, Luthfi Parinduri, et al. 2021. Ekonomi Internasional. Medan: Yayasan Kita Menulis.
[13]  Ruvananda,  Adam  Rahmat,  and  Muhammad  Taufiq.  2022.  “Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi Impor Beras di Indonesia.” KINERJA : Jurnal Ekonomi dan Manajemen Vol.19.
[14] Sugiyono. 2019. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta.
[15] Sukirno, Sadono. 2013. Makroekonomi: Teori Pengantar. Jakarta: Rajawali Pers.
[16]  Tjiptono,  Fandy,  and  Gregorius  Chandra.  2017. Pemasaran  strategik  :  Mengupas  Pemasaran  Strategik, Branding  Strategy,  Customer  Satisfaction,  Strategi  Kompetitif  Hingga  E-marketing. Yogyakarta: Penerbit Andi.
[17] Wardani, Jati, and Farida Yani. 2022. “Pengaruh Biaya Produksi Terhadap Pendapatan Petani Padi Sawah (Oryza sativa L) di Kecamatan Gebang Kabupaten Langkat.” JURNAL AGRO NUSANTARA.
[18] Wiguna, Ida Bagus Wira Satrya. 2014. “ Pengaruh Cadangan Devisa, Kurs Dollar, PDB dan Inflasi Terhadap Impor Mesin kompresor Dari Cina.” E-Jurnal EP Unud. 3(5).
[19]  Zaeroni,  Rikho,  and  Surya  Dewi  Rustariyuni.  2016.  “Pengaruh  Produksi  Beras,  Konsumsi  Beras  Dan Cadangan Devisa Terhadap Impor Beras Di Indonesia.” E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana.
[20] Setiawati, R. I. S. (2021). Buku Ajar Bisnis dan Perdagangan Internasional.