E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 8, No. 12, Desember 2023

## ANALISA  KELAYAKAN  FINANSIAL  PROYEK  AUTOMATED  PEOPLE MOVER SYSTEM BANDAR UDARA INTERNASIONAL SOEKARNO-HATTA
Arif Irawan 1* , Budi Susetyo 2 , Mawardi Amin 3
1,2,3 Magister Teknik Sipil, Universitas Mercu Buana Jakarta, Indonesia Email: 1* arifirawan07@gmail.com, 2 b2susetyo@yahoo.com,
3 Mawardi@mercubuana.co.id

## Abstrak
Pertumbuhan jumlah Penumpang terus mengalami kenaikan setiap tahunnya, maka peningkatan  kapasitas  menjadi  tantangan  bagi  penyelenggara  Bandar  Udara, diantaranya dengan menambah jumlah sub terminal, yaitu: terminal 1, terminal 2 dan terminal  3.  diharapkan  mampu  menjawab  persoalan  tersebut,  namun  dengan bertambahnya  jumlah  sub  terminal  mobilitas  penumpang  menjadi  permasalahan operasional baru yang harus diselesaikan karena perpindahan tersebut menimbulkan potensi  terjadinya  hambatan  lalu  lintas  dan  menyebabkan  penumpang  terlambat. untuk  mengatasi  permasalahan  tersebut,  Bandar  Udara  Internasional  Soekarno  – Hatta  berinovasi  melakukan  pengembangan  Infrastruktur  yang  dapat  memberikan sistem  layanan  transportasi  terpadu,  dedicated  sehingga  prioritas  mobilitas penumpang dapat terlayani dengan baik. Penyelenggaraan APMS merupakan sistem layanan  penunjang  konektivitas  antarmoda  dan  antar  sub  terminal,  biaya penyelenggaraannya  membutuhkan  biaya  cukup  besar  yakni  biaya  investasi  dan biaya  operasional  hal  ini  menjadi  permasalahan  besar  karena  Pembebanan  biaya operasional  tidak  secara  langsung  melainkan  dibebankan  melalui  pendapatan pelayanan  jasa  penumpang  pesawat  udara  (PJP2U)  /  Passenger  Service  Charge (PSC), sejak masa pandemi corona virus disease (covid - 19) pendapatan tersebut mengalami penurunan. Penelitian bertujuan melakukan analisa kelayakan finansial terhadap  Proyek Automated People Mover System dengan melakukan perhitungan seperti Internal Return Rate, Net Present Value, Return On Investment, dan Pay Back Period, Hasil penelitian dinyatakan tidak layak karena tidak menghasilkan benefit.
Kata kunci: Automated People Mover System, Net  Present Value, Internal Return Rate,

## Benefit Cost Ratio, Pay Back Period, Return On Investment

## Abstract
The  growth  in  the  number  of  passengers  continues  to  increase  every  year,  so increasing capacity is a challenge for airport operators, including by increasing the number  of  sub-terminals,  namely:  terminal  1,  terminal  2  and  terminal  3.  being  a
passenger is a new problem that must be solved because the lockdown creates the potential  for  traffic  jams  and  causes  passengers  to  be  late.  To  overcome  these problems, Soekarno-Hatta International Airport has made modifications to carry out infrastructure development that can provide an integrated, dedicated transportation service  system  so  that  priority  passenger  mobility  can  be  served  properly.  The operation of flying boats is a service system supporting intermodal and inter-sub- terminal connectivity, the cost of organizing flying boats requires quite large costs, namely investment costs and operational costs. / Passenger Service Fee (PSC), since the corona virus disease (covid 19) pandemic, this income has been decreasing. The research aims to financial analysis of the Automated People Mover System Project and perform calculations such as the Internal Return Rate, Net Present Value, Return On Investment, and Pay Back Period. The research results are declared not feasible because they are not providing benefit.
Keywords: Automated People Mover System, Net Present Value, Internal Return Rate, Benefit Cost Ratio, Pay Back Period, Return On Investment

## Pendahuluan
Sebagai kota metropolitan di negara yang sedang berkembang, Jakarta merupakan pusat  perekonomian  dan  pemerintahan  di  Indonesia,  sehingga  segala  infrastruktur penunjang keberjalanan kegiatan tersebut menjadi sangat penting (Arga et al., 2021). Salah satu infrastruktur yang paling penting untuk menunjang keberjalanan kegiatan di Jakarta adalah Bandara Internasional Soekarno Hatta. Sebagai bandara internasional di Jakarta, bandara  Soekarno-Hatta  memegang  peranan  penting  sebagai  ujung  tombak  pergerakan aktivitas masyarakat.
Dengan semakin padatnya jumlah penumpang yang menggunakan layanan bandara Soekarno-Hatta,  maka  diperlukan  pengembangan  pada  bandara  untuk  mengatasi pertumbuhan yang terjadi. Pengembangan yang dimaksud diantaranya penambahan sub terminal baru, dan perluasan / revitalisasi sub terminal eksisiting. Jumlah penumpang yang banyak harus diiringi dengan kapasitas bandara yang cukup serta sarana transportasi di dalam  bandara  yang  memadai.  Hal  ini  guna  mencegah  terjadinya overcapacity pada terminal  dan  terhentinya  lalu  lintas  akses  di  dalam  bandara  sendiri.  Oleh  karena  itu, pengembangan  layanan  bandara  dalam  hal  ini  sistem  transportasi  di  dalam  bandara menjadi sangat penting.
Sebagai  pengelola  Bandar  Udara  yang  berintegritas,  maka  PT.  XYZ memperhatikan  mobilitas  penumpang    antar  terminal,  agar  penumpang  dapat  terlayani kebutuhanya dalam hal berpindah tempat. karena pelayanan terhadap penumpang bandara merupakan  tugas  utama,  berkaitan  dengan  hal  tersebut  maka  kebutuhan  akan  jasa transportasi  sangat  penting  untuk  mendukung  Operasional  Bandar  udara  dalam  hal konektivitas  antar  terminal  bandar  udara.  PT.  XYZ  memberikan  pelayanan  terhadap penumpang  dengan  fasilitas  tranportasi  untuk  membantu  penumpang  berpindah  antar terminal yaitu menggunakan Shuttle Bus, namun dikarenakan setiap bus hanya ada setiap
30 menit sekali dan waktu tempuh yang tidak menentu, serta Shuttle Bus tersebut berjalan melalui  jalan  umum  yang  mengakibatkan  Shuttle  Bus  tersebut  memungkinkan  untuk terkena hambatan di jalan umum seperti kemacetan lalu lintas. Dan hal ini akan berpotensi menyembakan  keterlambatan  bagi  penumpang  bandara,  Maka  untuk  mengatasi permasalahan tersebut perlu adanya suatu inovasi yang sifatnya merupakan pengembangan Infratrsuktur  Bandara,  pengembangan  tersebut  dalam  hal  ini  merupakan  pembangunan gedung  dan  infrastruktur  yang  dapat  memberikan  sistem  layanan  transportasi  yang terpadu, dedicated sehingga prioritas mobilitas penumpang dapat terlayani dengan baik.
Pada tahun 2016 PT. XYZ melalui Bandara Soekarno – Hatta, melakukan investasi dengan  membangun  infrastruktur  dan  sistem  yakni  :  Automated  People  Mover  System yang  adalah  merupakan  bagian  dari    proyek  pengembangan  Bandara  Internasional Soekarno - Hatta pada sisi darat (landside) terdiri dari bangunan – bangunan Prasarana seperti  Gedung  Stasiun  Kereta,  Jembatan  Penyebrangan  (Sky  Bridge).  Gedung Penyimpanan dan Pemeliharaan Kereta (Depo), Gedung Ruang Pusat Kendali / Operation Control Center (OCC), dan infrastruktur berupa jalur utama kereta dengan disain  elevated double  track    menggunakan  I  girder  dengan  Profil  U  shape  Girder  yang  dapat menghubungkan Terminal 1, Terminal 2, Terminal 3 dan Stasiun Kereta Bandara, dengan jarak  panjang  trase  3,05  km,  lebar  masing  –  masing  lintasan  1.850  mm,  kelandaian maksimum 6 ‰. dan terdapat area stabling, walkway area serta jalur test track. Disisi lain yakni  pada  sistem  Sarana  Automated  People  Mover  System,  terdapat  6  unit  Trainset, menggunakan  sistem  penggerak  listrik  dengan  tegangan  saluran  DC  750V,  variasi tegangan  DC  550V    -  900V,  kecepatan  maksimal  30  km/jam,  kapasitas  maksimal penumpang 1 trainset berjumlah 176 orang, beroperasi 2 trainset selama 15 jam  sehingga headway  antar  kereta  13  menit,  dwell  time  1  menit  ,  dengan  jumlah  perjalanan  /  trip sebanyak 2 x 70 setiap hari. (Sispro Pemeriksaan dan Perawatan Automated People Mover System. n.d.)
Sistem layanan Automated People Mover System diberikan secara geratis tanpa pungutan biaya secara langsung, melainkan melalui pendapatan perusahaan dari pelayanan jasa  penumpang  pesawat  udara  (PJP2U)  atau  passenger  service  charge  (PSC)  yang merupakan biaya atas pelayanan penumpang pesawat yang berada di Bandara. biaya ini terhitung sejak penumpang memasuki bandara (curbside), area keberangkatan (departure), hingga pintu kedatangan (arrival) bandara kedatangan. Demi kelangsungan Operasional Automated  People  Mover  System  pembiayaan  merupakan  sangat  penting  untuk dipersiapkan, namun pembiayaan hanya bergantung pada banyaknya jumlah  penumpang yang berangkat.
Menurut data Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi DKI Jakarta bahwa terdapat penurunan jumlah penumpang pesawat udara pertahun dari tahun 2018, 2019 dan 2020. Begitu    juga  dengan  jumlah  trafik  penerbangan  data  pergerakan  Bandar  Udara Internasional  Soekarno  –  Hatta  mengalami  hal  yang  sama,  pandemi  ini  menyebabkan maskapai  penerbangan  dan  perusahaan  pengelola  Bandar  Udara  di  Indonesia  merugi. Kerugian  perusahaan  terus  meningkat  dengan  adanya  penerapan  Pembatasan  Sosial Berskala Besar (PSBB).
Menyikapi  permasalahan  diatas  bagaimanakah  keberlangsungan  operasional Automated People Mover System kedepan ? mengingat biaya – biaya yang dibutuhkan cukup  besar,  dan  pendapatan  perusahaan  sedang  dalam  masa  recovery  akibat  masa pandemi, lalu bagaimana kelayakan dari suatu investasi Automated People Mover System ini,  apakah  dengan  melakukan  investasi  Automated  People  Mover  System  ini  dapat memberi keuntungan / nilai tambah bagi perusahaan atau hanya bersifat pengeluaran saja. Maka  perlu  dilakukan  perhitungan  dan  Analisa  untuk  mengevaluasinya  dalam  hal menentukan keberlanjutanya.

## Metode Penelitian
Pada Tahap Pertama, yaitu Studi. Dilakukan pengumpulan literatur terkait bahasan penelitian  ini,  seperti  buku,  laporan  Automated  People  Mover  System,  e-book,  jurnal penelitiaan  seperti  dari  ASCE,  Elsevier,  Taylor  and  Francis,  Academia,  Research  Gate Google Cendekia, serta dari sumber terpercaya lainnya. Selain pengumpulan literatur pada tahap  studi  ini  juga  dilakukan  identifikasi  masalah  sehingga  diharapkan  penelitian  ini mampu  menyelesaikan  masalah  (Problem  Solver).  Hasil  dari  tahap  ini  adalah  Judul penelitian  yang  Clean  &  Clear  (C&C)  beserta  literaturnya.  Jika  belum  Clean  &  Clear (C&C)  maka  proses  Studi  harus  diulangi.  Tahap  berikutnya  melanjutkan  studi  dengan memulai studi kembali terkait dengan judul yang sudah diperoleh Clean & Clear (C&C) mulai  dari  State  Of  The  Art,  Research  Question  (RQ)  dimana  untuk  Tesis  minimal memiliki 3 Research Question. Hasil pada tahap ini adalah Hipotesa terkait penelitian yang akan dilakukan.

## Gambar 1 Diagram Alur Penelitian
Lalu  melakukan  pengolahan  data  sekunder,  dengan  diawali  pendataan  terhadap data – data yang diperlukan, lalu dikelompokan menjadi data dari setiap tahunnya serta di
buatkan  rekapitulasi  data  akhir,  yang  mana  nantinya  akan  digunakan  untuk  melakukan evaluasi  perhitungan  ekonomi,  adapun  data  -  data  yang  dimaksud  pada  penelitian  ini, sebagai berikut:
1. Laporan Biaya Listrik
2. Laporan Biaya Air
3. Laporan Biaya Keamanan
4. Laporan Biaya Kebersihan
5. Laporan Biaya Operation & Maintenace
6. Laporan Operasional Kalayang
7. Laporan Operasional Bandara
8. Biaya Investasi
9. Tarif passenger service charge (PSC)
Tahapan  selanjutnya  pada  penelitian  ini,  yaitu  melakukan  evaluasi  perhitungan investasi dengan menghitung seluruh biaya rill yang dikeluarkan baik biaya untuk investasi maupun kebutuhan operasional dan biaya yang akan diterima sebagai benefit atau manfaat, lalu hasil perhitungan dilakukan untuk mengetahui perbandingan apakah investasi yang telah dilakukan menghasilkan keuntungan atau manfaat yang lebih besar dari seluruh biaya yang  dikeluarkan,  Perhitungan  yang  akan  dilakukan  menggunakan  tiga  skema  yaitu  : skema pesimis, skema moderat dan skema optimis. ketiga skema tersebut menggunakan sumber  pendapatan  pelayanan  jasa  penumpang  pesawat  udara  (PJP2U)  atau  passenger service charge (PSC).
Skema optimis digunakan sebagai tolak ukur perhitungan yang diharapkan, hasil observasi pada gedung stasiun Automated People Mover System (APMS) Bandar Udara Internasional Soekarno – Hatta untuk mengidentifikasi pada faktor teknis apa saja yang dapat  menghasilkan  potensi  penambahan    biaya  sebagai  revenue.  yang  nantinya    dapat dijadikan  dasar  untuk  dilakukan  simulasi  evaluasi  perhitungan  kembali  dengan  adanya penambahan  pendapatan  dari  proyek  APMS.  Pendapatan  nilai  tambah  tersebut dimungkinkan dari pengelolaan pada bidang Food and Beverage dan Advertising dengan didukung oleh tingkat keramaian calon penumpang Bandar Udara Internasional Soekarno – Hatta dan ketersedian lahan.
Atas faktor teknis tersebut diharapkan mendapatkan hasil perhitungan yang positif untuk  pembiayaan  operasional  proyek  Automated  People  Mover  System  (APMS)  agar keberlangsungannya dapat membantu kelancaran operasional Bandar Udara Internasional Soekarno – Hatta dalam menyelesaikan permasalahan dari proyek pengembangan bandara terkait  konektivitas  atau  mobilisasi  penumpang  pesawat  udara  pada  Kawasan  internal bandara.  Menurut  Sutrisno  (2003),  Keputusan  investasi  adalah  keputusan  yang  sering disebut capital budgeting, yaitu seluruh proses perencanaan dan pengambilan keputusan mengenai pengeluaran dan periode pengembalian dana melebihi satu tahun atau jangka panjang.
Evaluasi investasi pada penelitian ini akan menghitung sebagai berikut :
1. Net Present Value (NPV);
2. Internal Return Rate (IRR);
3. Benefit Cost Ratio (BCR);
4. Payback Period (PP);
5. Dan Return On Investment (ROI).
Hasil perhitungan akan digunakan sebagai dasar atas evaluasi terhadap investasi yang  telah  dilakukan,  agar  keberlangsungan  manfaat  dari    Proyek  Automated  People Mover  System  Bandar  Udara  Internasional  Soekarno  Hatta  dapat  dijaga kesinambunanganya dalam menyelesaikan permasalahan dari pengembangan bandara.

## Hasil dan Pembahasan

## A. Biaya Investasi
Pada  penelitian  terdiri  pekerjaan  struktur,  Pengadaan  system  sarana  dan prasarana Automated People Mover System, peralatan maintenance facility dan berikut biaya untuk konsultan pengawas, yang mana waktu pelaksanaan pada masa konstruksi sejak 2016 – 2041. Adapun rekapitulasi biaya Capex (Capital Expenditure).

## Tabel 1 . Rekapitulasi Biaya Capex
B. Biaya Operasional
Setelah  Project  konstruksi  selesai  dilaksanakan  maka  selanjutnya  dilakukan pengoprasian dan pemeliharaan, yang mana membutuhkan beberapa biaya - biaya rutin, diantaranya:
1. Biaya Air
2. Biaya Listrik
3. Biaya Kebersihan
4. Biaya Keamanan dan
5. Beban  Biaya  Operation  And  Maintenance  (O&M)  Automated  People  Mover System.
Biaya – biaya tersebut dalam penelitian ini selama 25 tahun beroperasi, 2017 – 2022 Adapun rekapitulasi biaya Opex ( Operation Expenditure ), sebagai berikut:
NO REKAP PEKERJAAN INVESTASI APMS JUMLAH 1 PEKERJAAN STRUKTUR 1,399,911,000,000 Rp 2 PEKERJAAN PENGADAAN SYSTEM APMS 547,741,972,000 Rp 3 PEKERJAAN LANJUTAN SYSTEM APMS 281,109,000,000 Rp 4 PEKERJAAN PENGADAAN MAINTENANCE FACILITY APMS 155,989,954,460 Rp 5 KONSULTAN MANAJEMEN KONSTRUKSI (MK) PEMBUATAN APMS 8,999,653,300 Rp 2,393,751,579,760 Rp TOTAL

## Tabel 2. Rekapitulasi Biaya Opex
Untuk mendapatkan nilai biaya operasional selama jangka waktu investasi  25 tahun  maka  dalam  penelitian  ini  dari  total  rata  –  rata  biaya  operasional  pertahun dikalikan setiap tahunya dengan nilai rata – rata kenaikan inflasi 2,98%, adapaun total biaya pengoprasian selama 25 tahun, sebagai berikut:

## Tabel 3 . Rekapitulasi Biaya Opex 25 Tahun
Pendapatan  Automated  People  Mover  System  Tidak  dilakukan  pemungutan biaya  langsung  dari  penumpang  kereta  melaikan  dengan  cara  pembebanan  tidak langsung dari penumpang pesawat terbang yakni dengan cara pemungutan pendapatan pelayanan  jasa  penumpang  pesawat  udara  (PJP2U)  atau  passenger  service  charge (PSC).  Artinya  setiap  penumpang  yang  berangkat  melalui  Bandara  International Soekarno – hatta baik penumpang domestik maupun international akan memberikan kontribusi  terhadap  pembiayaan  Proyek  Automated  People  Mover  System,  besarnya pendapatan akan bergantung kepada jumlah penumpang bandara.
Pada penelitian ini menggunakan 3 skema asumsi skema yakni skema pesimis, moderate dan optimis, adapun besaran dari masing - masing Persetanse yakni 5%, 6%, dan 7% dari Biaya PSC yang diperhitungkan selama 6 tahun beroperasi, dan dibagi 6
AIR BERSIH LISTRIK O&M KEBERSIHAN
KEAMANAN 0 2016 -
Rp - Rp -
Rp -
Rp - Rp -
Rp
1 2017 192,922,800 Rp 1,143,460,380 Rp 4,153,332,874 Rp 1,731,440,000 Rp 1,972,611,223 Rp 9,193,767,277 Rp
2 2018 511,187,600 Rp 5,047,296,949 Rp 16,246,722,755 Rp 5,356,902,216 Rp 6,103,064,747 Rp 33,265,174,267 Rp
3 2019 451,466,400 Rp 4,821,823,691 Rp 19,438,128,834 Rp 5,502,609,956 Rp 6,269,068,108 Rp 36,483,096,990 Rp
4 2020 138,660,200 Rp 1,910,973,754 Rp 14,720,431,662 Rp 1,865,017,935 Rp 2,124,795,147 Rp 20,759,878,697 Rp
5 2021 - Rp - Rp 5,259,777,471
Rp - Rp - Rp 5,259,777,471 Rp
6 2022 649,194,400 Rp 3,985,914,612 Rp 14,453,475,981 Rp 4,492,773,788 Rp 5,118,569,519 Rp 28,699,928,299 Rp 1,943,431,400 Rp 16,909,469,386 Rp 74,271,869,577 Rp 18,948,743,895 Rp 21,588,108,744 Rp 133,661,623,001
Rp 323,905,233 Rp 2,818,244,898 Rp 12,378,644,929 Rp 3,158,123,982 Rp 3,598,018,124 Rp 22,276,937,167 Rp TOTAL NO TAHUN REKAP BIAYA PENGOPERASIAN & PEMELIHARAAN APMS RATA - RATA / TAHUN TOTAL AIR BERSIH LISTRIK O&M KEBERSIHAN
KEAMANAN 0 2016 -
Rp - Rp - Rp - Rp -
Rp -
Rp
1 2017 323,905,233
Rp 2,818,244,898 Rp 12,378,644,929 Rp
3,158,123,982 Rp 3,598,018,124 Rp 22,276,937,167 Rp
2 2018
333,557,609 Rp 2,902,228,596 Rp
12,747,528,548 Rp 3,252,236,077 Rp 3,705,239,064 Rp 22,940,789,894 Rp
3 2019
343,497,626 Rp 2,988,715,008 Rp
13,127,404,899 Rp 3,349,152,712 Rp 3,815,655,188 Rp 23,624,425,433 Rp
4 2020
353,733,855 Rp 3,077,778,715
Rp 13,518,601,565 Rp 3,448,957,463 Rp 3,929,361,713 Rp 24,328,433,311 Rp
5 2021 364,275,124 Rp 3,169,496,521
Rp 13,921,455,892 Rp 3,551,736,395 Rp 4,046,456,692 Rp 25,053,420,624 Rp
6 2022 375,130,523 Rp 3,263,947,517
Rp 14,336,315,277 Rp 3,657,578,140 Rp 4,167,041,101 Rp 25,800,012,558 Rp
7 2023
386,309,412 Rp 3,361,213,153
Rp 14,763,537,473 Rp 3,766,573,969 Rp 4,291,218,926 Rp 26,568,852,933 Rp
8 2024
397,821,433 Rp 3,461,377,305
Rp 15,203,490,889 Rp 3,878,817,873 Rp 4,419,097,250 Rp 27,360,604,750 Rp
9 2025
409,676,512 Rp 3,564,526,349
Rp 15,656,554,918 Rp 3,994,406,645 Rp 4,550,786,348 Rp 28,175,950,772 Rp
10 2026
421,884,872 Rp 3,670,749,234 Rp 16,123,120,254 Rp 4,113,439,964 Rp 4,686,399,781 Rp 29,015,594,105 Rp
11 2027
434,457,041 Rp 3,780,137,561 Rp 16,603,589,238 Rp 4,236,020,474 Rp 4,826,054,495 Rp 29,880,258,809 Rp
12 2028
447,403,861 Rp 3,892,785,660
Rp 17,098,376,197 Rp 4,362,253,885 Rp 4,969,870,919 Rp 30,770,690,521 Rp
13 2029
460,736,496 Rp 4,008,790,673 Rp
17,607,907,808 Rp 4,492,249,050 Rp 5,117,973,072 Rp 31,687,657,099 Rp
14 2030
474,466,443 Rp 4,128,252,635 Rp
18,132,623,460 Rp 4,626,118,072 Rp 5,270,488,670 Rp 32,631,949,281 Rp
15 2031
488,605,543 Rp 4,251,274,564 Rp
18,672,975,640 Rp 4,763,976,391 Rp 5,427,549,232 Rp 33,604,381,369 Rp
16 2032
503,165,989 Rp 4,377,962,546 Rp
19,229,430,314 Rp 4,905,942,887 Rp 5,589,290,199 Rp 34,605,791,934 Rp
17 2033
518,160,335 Rp 4,508,425,829 Rp
19,802,467,337 Rp 5,052,139,985 Rp 5,755,851,047 Rp 35,637,044,534 Rp
18 2034
533,601,513 Rp 4,642,776,919 Rp
20,392,580,864 Rp 5,202,693,757 Rp 5,927,375,408 Rp 36,699,028,461 Rp
19 2035
549,502,838 Rp 4,781,131,671 Rp
21,000,279,773 Rp 5,357,734,031 Rp 6,104,011,195 Rp 37,792,659,509 Rp
20 2036
565,878,023 Rp 4,923,609,395 Rp
21,626,088,111 Rp 5,517,394,505 Rp 6,285,910,729 Rp 38,918,880,762 Rp
21 2037
582,741,188 Rp 5,070,332,955 Rp
22,270,545,536 Rp 5,681,812,861 Rp 6,473,230,869 Rp 40,078,663,409 Rp
22 2038
600,106,875 Rp 5,221,428,877
Rp 22,934,207,793 Rp 5,851,130,884 Rp 6,666,133,149 Rp 41,273,007,578 Rp
23 2039
617,990,060 Rp 5,377,027,458 Rp
23,617,647,186 Rp 6,025,494,584 Rp 6,864,783,916 Rp 42,502,943,204 Rp
24 2040 636,406,164
Rp 5,537,262,876 Rp
24,321,453,072 Rp 6,205,054,323 Rp 7,069,354,477 Rp 43,769,530,912 Rp
25 2041 655,371,067
Rp 5,702,273,310 Rp
25,046,232,373 Rp 6,389,964,942 Rp 7,280,021,241 Rp 45,073,862,933 Rp
11,778,385,635 Rp 102,481,750,224 Rp 450,133,059,346 Rp
114,841,003,851 Rp 130,837,172,804 Rp 810,071,371,861 Rp NO TAHUN REKAP BIAYA PENGOPERASIAN & PEMELIHARAAN APMS TOTAL Total
untuk  mendapatkan  nilai  rata  –  rata  pertahun,  selanjutnya  nilai  pendapatan  tersebut dikalikan  dengan  jumlah  rata  –  rata  kenaikan  inflasi  dengan  asumsi  sebesar    2,98% selama 25 tahun dari 2017 – 2041.

## Tabel 4. Rekapitulasi Nilai Rata – Rata Inflasi
Dalam  melakukan  perhitungan  rekapitulasi  pendapatan  maka  dilakukan perhitungan rekapitulasi jumlah penumpang pesawat terbang  terlebih dahulu, Adapun dalam penelitian ini merekap data penumpang tersebut dari tahun 2017 -  2041, sebagai berikut:
Tabel 5. Rekapitulasi Biaya Opex 25 Tahun
Tabel 6. Rekapitulasi Tarif PSC Bandar Udara Internasional Soekarno - Hatta
NO TAHUN NILAI INFLASI 1 2018 3.13 2 2019 2.72 3 2020
1.68
4 2021 1.87 5 2022 5.51 14.91 2.98 TOTAL RATA - RATA DOMESTIK INTERNASIONAL DOMESTIK INTERNASIONAL DOMESTIK INTERNASIONAL DOMESTIK INTERNASIONAL 1 TERMINAL 1 50,000
Rp 0 65,000 Rp 0 100,000 Rp 0 100,000 Rp 0 2 TERMINAL 2 60,000 Rp 150,000 Rp 85,000 Rp 150,000 Rp 85,000 Rp 150,000 Rp 108,000 Rp 160,000 Rp 3 TERMINAL 3 75,000 Rp 200,000 Rp 130,000 Rp 230,000 Rp 130,000 Rp 230,000 Rp 152,000 Rp 240,000 Rp TARIF PJ2PU BANDARA INTERNATIONAL SOEKARNO - HATTA NO TAHUN 2016 SUB TERMINAL TAHUN 2018 TAHUN 2020 TAHUN 2022
Tabel 7 . Rekapitulasi Tarif PSC Kontribusi Automated People Mover System

## Bandar Udara Internasional Soekarno – Hatta
Tabel 9. Rekapitulasi Pendapatan Automated People Mover System Skema Pesimis 5%
DOMESTIK INTERNASIONAL DOMESTIK INTERNASIONAL DOMESTIK INTERNASIONAL DOMESTIK INTERNASIONAL 1 TERMINAL 1 2,500 Rp - Rp 3,250 Rp - Rp 5,000 Rp - Rp 5,000 Rp - Rp 2 TERMINAL 2 3,000 Rp 7,500 Rp 4,250 Rp 7,500 Rp 4,250 Rp 7,500 Rp 5,400 Rp 8,000 Rp 3 TERMINAL 3 3,750 Rp 10,000 Rp 6,500 Rp 11,500 Rp 6,500 Rp 11,500 Rp 7,600 Rp 12,000 Rp

## 6% Pesimis
DOMESTIK INTERNASIONAL DOMESTIK INTERNASIONAL DOMESTIK INTERNASIONAL DOMESTIK INTERNASIONAL 1 TERMINAL 1 3,000 Rp - Rp 3,900 Rp - Rp 6,000 Rp - Rp 6,000 Rp - Rp 2 TERMINAL 2 3,600 Rp 9,000 Rp 5,100 Rp 9,000 Rp 5,100 Rp 9,000 Rp 6,480 Rp 9,600 Rp 3 TERMINAL 3 4,500 Rp 12,000 Rp 7,800 Rp 13,800 Rp 7,800 Rp 13,800 Rp 9,120 Rp 14,400 Rp

## 7% Moderate
DOMESTIK INTERNASIONAL DOMESTIK INTERNASIONAL DOMESTIK INTERNASIONAL DOMESTIK INTERNASIONAL 1 TERMINAL 1 3,500 Rp - Rp 4,550 Rp - Rp 7,000 Rp - Rp 7,000 Rp - Rp 2 TERMINAL 2 4,200 Rp 10,500 Rp 5,950 Rp 10,500 Rp 5,950 Rp 10,500 Rp 7,560 Rp 11,200 Rp 3 TERMINAL 3 5,250 Rp 14,000 Rp 9,100 Rp 16,100 Rp 9,100 Rp 16,100 Rp 10,640 Rp 16,800 Rp TARIF APMS 7% BANDARA INTERNATIONAL SOEKARNO - HATTA NO SUB TERMINAL TAHUN 2016
TAHUN 2018
TAHUN 2020 TAHUN 2022 TARIF APMS  6% BANDARA INTERNATIONAL SOEKARNO - HATTA NO SUB TERMINAL TAHUN 2016
TAHUN 2018
TAHUN 2020 TAHUN 2022 TARIF APMS 5 % BANDARA INTERNATIONAL SOEKARNO - HATTA NO SUB TERMINAL TAHUN 2016 TAHUN 2018 TAHUN 2020 TAHUN 2022 TERMINAL / TAHUN 2017 2018 2019
2020 2021 2022 TOTAL TERMINAL 1 DOMESTIK 28,510,664,000 Rp 30,862,415,220 Rp 15,652,862,875 Rp 7,759,615,000 Rp - 13,656,013,500 Rp 96,441,570,595 Rp INTERNASIONAL - - - - - - - 96,441,570,595 Rp TERMINAL 2 DOMESTIK 18,422,275,200 Rp 21,140,189,180 Rp 28,656,779,725 Rp 19,054,169,160 Rp 15,763,097,383 Rp 32,099,668,200 Rp 135,136,178,848 Rp INTERNASIONAL 24,885,636,750 Rp 35,649,681,000 Rp 26,658,531,000 Rp 6,261,428,250 Rp 2,718,329,250 Rp 18,009,470,400 Rp 114,183,076,650 Rp 249,319,255,498 Rp DOMESTIK 16,448,460,000 Rp 52,906,997,520 Rp 125,222,903,000 Rp 16,812,502,200 Rp 27,536,683,915 Rp 56,166,386,400 Rp 295,093,933,035 Rp INTERNASIONAL 73,735,220,000 Rp 34,948,375,800 Rp 90,836,476,000 Rp 9,600,856,650 Rp 2,872,540,150 Rp 18,009,470,400 Rp 230,002,939,000 Rp 525,096,872,035 Rp 870,857,698,128 Rp 145,142,949,688 Rp TOTAL T2 TOTAL T1 TERMINAL 3 TOTAL T3 TOTAL T1 T2 T3 TOTAL RATA - RATA / TAHUN
Tabel 10. Rekapitulasi Pendapatan Automated People Mover System Skema Moderate 6 %
Tabel 11 . Rekapitulasi Pendapatan Automated People Mover System Skema Optimis 7 %
C. Perhitungan Investasi
1. NPV ( Net Present Value )
Berdasarkan hasil perhitungan metode NPV dengan diskon faktor 6 % dapat disimpulkan pada skema pesimis dengan pendapatan sebesar 5 % dari nilai PSC hasil NPV < 0 = tidak layak, pada skema moderat dengan pendapatan sebesar 6 % dari  nilai  PSC  hasil  NPV  <  0  =  tidak  layak  dan  pada  skema  optimis  dengan pendapatan sebesar 7 % dari nilai PSC hasil NPV > 0 = Layak.
`TERMINAL / TAHUN 2017 2018 2019 2020 2021 2022 TOTAL TERMINAL 1 DOMESTIK 34,212,796,800 Rp 37,034,898,264 Rp 18,783,435,450 Rp 9,311,538,000 Rp - 16,387,216,200 Rp 115,729,884,714 Rp INTERNASIONAL - - - - - - - 115,729,884,714 Rp TERMINAL 2 DOMESTIK 22,106,730,240 Rp 25,368,227,016 Rp 34,388,135,670 Rp 22,865,002,992 Rp 18,915,716,859 Rp 38,519,601,840 Rp 162,163,414,617 Rp INTERNASIONAL 29,862,764,100 Rp 42,779,617,200 Rp 31,990,237,200 Rp 7,513,713,900 Rp 3,261,995,100 Rp 21,611,364,480 Rp 137,019,691,980 Rp 299,183,106,597 Rp DOMESTIK 19,738,152,000 Rp 63,488,397,024 Rp 150,267,483,600 Rp 20,175,002,640 Rp 33,044,020,698 Rp 67,399,663,680 Rp 354,112,719,642 Rp INTERNASIONAL 88,482,264,000 Rp 41,938,050,960 Rp 109,003,771,200 Rp 11,521,027,980 Rp 3,447,048,180 Rp 21,611,364,480 Rp 276,003,526,800 Rp 630,116,246,442 Rp 1,045,029,237,753 Rp 174,171,539,626 Rp TOTAL RATA - RATA / TAHUN TOTAL T2 TOTAL T1 TERMINAL 3 TOTAL T3 TOTAL T1 T2 T3

## 2. BCR ( Benefit Cost Ratio )
Berdasarkan hasil perhitungan metode BCR dapat disimpulkan pada skema pesimis dengan pendapatan sebesar 5 % dari nilai PSC hasil BCR < 1 ≠ tidak layak, pada skema moderat dengan pendapatan sebesar 6 % dari nilai PSC hasil BCR < 1 ≠ tidak layak dan pada skema optimis dengan pendapatan sebesar 7 % dari nilai PSC hasil BCR > 1 = Layak.
3. IRR ( Internal Rate of Return )
Berdasarkan    metode  perhitungan  IRR  pada  skema  pesimis  dengan pendapatan  sebesar  5  %  dari  nilai  PSC  hasil  perhitungan  menunjukan  bahwa, tingkat  suku  bunga  pengembalian  pada  saat  nilai  NPV  =  0  adalah  2,66  %  lebih rendah  dari  4,75  %    maka  dapat  disimpulkan  nilai  IRR  <  MARR,  menandakan investasi tidak layak, pada skema moderat dengan pendapatan sebesar 6 % dari nilai PSC hasil perhitungan menunjukan bahwa, tingkat suku bunga pengembalian pada saat nilai NPV = 0 adalah 4,79 % lebih tinggi dari 4,75 %  maka dapat disimpulkan nilai IRR > MARR, menandakan investasi masih terglong layak, lalu pada skema optimis  dengan  pendapatan  sebesar  7  %  dari  nilai  PSC  hasil  perhitungan menunjukan  bahwa,  tingkat  suku  bunga  pengembalian  pada  saat  nilai  NPV  =  0 adalah  6,68  %  lebih  tinggi  dari  4,75  %,    maka  dapat  disimpulkan  nilai  IRR  > MARR, menandakan investasi layak.

## 4. PP ( Payback Period )
Berdasarkan  metode  perhitungan  Payback  Period  pada  skema  pesimis dengan  pendapatan  sebesar  5  %  dari  nilai  PSC,  hasil  perhitungan  menunjukan bahwa tingkat pengembalian biaya investasi akan tercapai pada jangka waktu 20 tahun, pada skema moderat dengan pendapatan sebesar 6 % dari nilai PSC hasil perhitungan menunjukan bahwa tingkat pengembalian biaya investasi akan tercapai pada jangka waktu 16 tahun, dan pada skema optimis dengan pendapatan sebesar 7 % dari nilai PSC hasil perhitungan menunjukan bahwa tingkat pengembalian biaya investasi akan tercapai pada jangka waktu 14 tahun.

## 5. ROI ( Return On Investment )
Hasil  metode  perhitungan  metode  Return  On  Investment  pada  skema pesimis  dengan  pendapatan  sebesar  5  %  dari  nilai  PSC  hasil  perhitungan menunjukan  bahwa  kemampuan  pengembalian  investasi  -  55  %  dan  nilai pertumbuhan  setiap  tahunnya  sebesar  -  2%.  Pada  skema  moderat  dengan pendapatan  sebesar  6  %  dari  nilai  PSC,  hasil  perhitungan  menunjukan  bahwa kemampuan pengembalian investasi - 11 % dan nilai pertumbuhan setiap tahunya sebesar 0 %. Pada skema optimis dengan pendapatan sebesar 7 % dari nilai PSC, hasil  perhitungan  menunjukan  bahwa  kemampuan  pengembalian  investasi  33  % dan nilai pertumbuhan setiap tahunya sebesar 1 %.

## D. Hasil Evaluasi Investasi
Berdasarkan hasil perhitungan evaluasi investasi terhadap aspek finansial pada ketiga skema yakni pesimis, moderat dan optimis, sebagai berikut:

## Skema Pesimis
Skema pesimis dengan nilai pendapatan sebesar 5 % dari PSC, Net Present Value dengan suku bunga 6%,  maka nilai NPV adalah = Rp - 808,676,628,069, NPV < 0,  = investasi tidak layak, hasil Benefit Cost Ratio =  0,753,562,463 BCR < 1 = investasi tidak layak,  hasil Internal Return Rate (IRR) sebesar 2,66%  < dari MARR 4,75%,  nilai  IRR  <  MARR  =  investasi  tidak  layak,  hasil  payback  period  biaya pengembalian investasi pada jangka waktu 20 tahun, dan hasil Return On Investment (ROI) sebesar - 55%.
Tabel 12. Rekapitulai Perhitungan Skema Pesimis

## Skema Moderat
Skema moderat dengan nilai pendapatan sebesar 6 % dari PSC, Net Present Value dengan suku bunga 6%, maka nilai NPV adalah = Rp - 314,118,568,386, NPV < 0,  = investasi tidak layak, hasil Benefit Cost Ratio = 0.904,274,955 BCR < 1 = investasi tidak layak,  hasil Internal Return Rate (IRR) sebesar 4,79%  > dari MARR 4,75%,  nilai  IRR  <  MARR  =  investasi  layak,  hasil  payback  period  biaya pengembalian investasi pada jangka waktu 16 tahun, dan hasil Return On Investment (ROI) sebesar -11%.

## Tabel 13. Rekapitulai Perhitungan Skema Pesimis

## Skema Optimis
Skema optimis dengan nilai pendapatan sebesar 7 % dari PSC, Net Present Value dengan suku bunga 6%,  maka nilai NPV adalah = Rp 180,439,491,298, NPV > 0,  = investasi  layak, hasil Benefit Cost Ratio =  1,054,987,447 BCR < 1 = investasi layak,  hasil Internal Return Rate (IRR) sebesar 6,68 %  > dari MARR 4,75%, nilai IRR > MARR = investasi layak, hasil payback period biaya pengembalian investasi pada jangka waktu 14 tahun, dan hasil Return On Investment (ROI) sebesar 33%.

## Tabel 14. Rekapitulai Perhitungan Skema Optimis

## Kesimpulan
Hasil  analisa  kelayakan  finansial  proyek  Automated  People  Mover  System Bandar  Udara  Internasional  Soekarno-Hatta  dengan  skema  pesimis  dan  moderat dinyatakan tidak layak. Namun jika menggunakan skema optimis dapat dinyatakan layak dengan catatan nilai pendapatan sebesar 7 % dari PSC.

## BIBLIOGRAFI
Arga, K., Susetyo, B., & Syafwandi, S. (2021). Feasibility study of a railway construction project as intermodal transportation IN Tanjung Perak port. Sinergi , 25 (1), 59–68
Berawi, M. A. et al. (2018). Analysis of Life Cycle Cost and Public-Private Partnership in the Development of Walini City as Technology Park. International Journal of Technology 9(7): 1469–79.
Dwirina,  N.  T.  &  Erna,  M.  L.  (2019).  Kelayakan  Pembangunan  Pelabuhan  Kawasan Perbatasan  Untuk  Peningkatan  Kesejahteraan:  Studi  Kasus  Pelabuhan  Sokoi Kabupaten Pelalawan. Jurnal Penelitian Transportasi Laut 21(1): 1–11.
Hromada, E. et al. (2021). Residential Construction with a Focus on Evaluation of the Life Cycle of Buildings. Buildings 11(11). 2021b. “Residential Construction with a Focus on Evaluation of the Life Cycle of Buildings.” Buildings 11(11).
Jacson, et al. (n.d.). Analisis Kelayakan Investasi Proyek Kereta Cepat Jakarta-Surabaya Berbasis  Konsep  Rekayasa  Nilai  Dengan  Pendekatan  Sistem  Dinamik. https://jurnal.pelitabangsa.ac.id/index.php/JUTIS.
Junlv, Z. (2021). Dynamic Control and Management of Construction Engineering Cost In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, IOP Publishing Ltd.
Laurensia, F., et al. (2018). 2 International Journal of Scientific Engineering and Science Financial  Feasibility  Analysis  of  Terminal  Construction  Project  at  Motaain Checkpoint Crossing in Belu Regency. http://ijses.com/.
Marian,  B.  et  al.  (2022).  6  Jurnal  Ilmu  Ekonomi  (JIE)  Analisis  Kelayakan  Ekonomi “Pembangunan Kereta Gantung Sebagai Penunjang Pariwisata Di Kota Batu.
Matos, S. (2019). The Socioeconomic Feasibility of Greening Rail Stations: A Case Study in Lisbon. Engineering Economist 64(2): 167–190.
Pamursari, N. & Ananda, A. P. (2022). 7 Analisa Kelayakan Finansial Kereta Bandara Udara Internasional Radin Inten Ii Lampung Selatan Dengan Pembangunan Double Track. http://ejournal.unp.ac.id/index.php/cived/index.
Qurniawan, et al. (2021). Analisis Estimasi Biaya Proyek Pembangunan Kargo Bandara Internasional Jawa Barat (BIJB) Kertajati Dengan Metode Cost Significant Model.” Jurnal Techno-Socio Ekonomika 14(2).
Surya,  etl  al.  (2022).  Analisis  Studi  Kelayakan  Proyek  Terhadap  Aspek  Finansial Perumahan Di Kota Palangka Raya.” Serambi Engineering VII(3).
Wardito, et al. (2021). System Dynamic Modeling of Risk Management in Construction Projects:  A  Systematic  Literature  Review.  Operational  Research  in  Engineering Sciences: Theory and Applications 4(1).
Xu, X. & Patrick X. W. Z. (2021). System Dynamics Analytical Modeling Approach for Construction  Project  Management  Research:  A  Critical  Review  and  Future Directions.Frontiers of Engineering Management 8(1): 17–31.
Xu, X. & Patrick X. W. Z. (2021). “System Dynamics Analytical Modeling Approach for Construction  Project  Management  Research:  A  Critical  Review  and  Future Directions.” Frontiers of Engineering Management 8(1): 17–31.
Yanto,  J.  &  Adibaroto,  M  M.  (2022).  Analisa  studi  kelayakan  properti  proyek pembangunan perumahan subsidi di kecamatan taktakan kota serang.” Teras Jurnal 12(2): 435.
Zahed, S. et al. (2019). Life-Cycle Cost Analysis of a Short-Haul Underground Freight Transportation System for the DFW Airport. Built Environment Project and Asset Management 9(3): 440–56..

## Copyright holder:
Arif Irawan, Budi Susetyo, Mawardi Amin (2022)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: