INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 5 Tahun 2023 Page 6646-6657 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Pengaruh Laba Kotor, Laba Operasi, dan Laba Bersih Dalam Memprediksi Arus Kas di Masa Mendatang
Dewi Aprilia Syamputri 1 ✉ , Sri Mulyani 2 , Siti Nuridah 3
Universitas Pertiwi
Email: 18110018@pertiwi.ac.id 1 ✉

## Abstrak
Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui signifikansi pengaruh laba kotor, laba operasi dan laba bersih dalam mempengaruhi arus kas di masa mendatang. Data penelitian yang digunakan ialah data sekunder berupa laporan keuangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia terhadap 174 perusahaan  dagang  sub  sektor  retail  trade  dan  grosir  periode  2019  –  2021.  Metode  penelitian menggunakan purpose sampling. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa secara parsial laba kotor dapat mempengaruhi arus kas dimasa mendatang, sedangkan kebalikannya untuk laba operasi dan laba bersih tidak dapat mempengaruhi arus kas dimasa mendatang, namun secara simultan ketiga variabel independen memiliki pengaruh terhadap arus kas dimasa mendatang.
Kata Kunci  : Laba Kotor, Laba Operasi, Laba Bersih, Arus Kas.

## Abstract
The aim of this research is to determine the significance of the influence of gross profit, operating profit and net profit in influencing future cash flows. The research data used is secondary data in the form of financial reports registered on the Indonesia Stock Exchange for 174 trading companies in the retail trade  and  wholesale  sub-sectors  for  the  period  2019  -  2021.  The  research  method  uses  purpose sampling. The results of the research show that partially gross profit can influence future cash flows, while the opposite is true for operating profit and net profit cannot influence future cash flows, but simultaneously the three independent variables have an influence on future cash flows.
Keywords: Gross Profit, Operating Profit, Net Profit, Cash Flow.

## PENDAHULUAN
Di era modern ini banyak perubahan yang perlu dilakukan terutama bagi perusahaan besar yang ingin meningkatkan keuntungan dan arus kas. Berbagai cara dilakukan untuk mengembangkan inovasi-inovasi baru dan kreatiuvitas yang bervariasi guna menarik daya beli  dan  mampu  menghadapi  persaingan  yang  semakin  ketat  di  era  modern  saat  ini (Apriyani, 2019).
Era digital yang semakin maju memberikan tekanan dan ancaman terhadap laba dan arus kas suatu perusahaan, apalagi dengan perkembangan teknologi yang semakin canggih saat ini. Artinya, pertumbuhan sektor ini merupakan pertumbuhan PDB nasional yang hanya meningkat sebesar 3,69%.
Pencapaian ini merupakan yang pertama kalinya sejak tahun 2015. Pada tahun 2021 pencapaian sektor perdagangan besar dan eceran lebih tinggi dibandangan dengan tahun 2020 yang mengalami kontraksi sebesar 3,78%. Hasil ini juga  lebih  tinggi  dibandingkan sebelum Covid-19 yang mengalami pertumbuhan sebesar 4,6% pada tahun 2019. Begitu pula dengan subsektor perdagangan besar dan eceran tidak termasuk mobil dan sepeda motor  mengalami  pertumbuhan  sebesar  3,14%  pada  tahun  2021  dibandingkan  tahun sebelumnya yang mengalami kontraksi sebesar 1,37%
( https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2022/02/17/sektor-perdagangan-besar-dan- eceran-tumbuh-465-pada-2021 ).
Laporan  keuangan  perusahaan  adalah  hasil  akhir  dari  kegiatan  akuntansi  yang mencerminkan posisi keuangan dan operasi keuangan perusahaan yang sangat bermanfaat bagi pihak internal dan eksternal bisnis (Lusiana, 2020). Laporan arus kas adalah suatu jenis laporan  keuangan  yang  menunjukkan  kemampuan  entitas  untuk  memperoleh  dividen, selisih antara  laba bersih  dan arus  kas bersih yang  dihasilkan oleh  aktivitas  operasional, transaksi investasi dan pendanaan dalam tunai selama periode tertentu (Ratnasari, 2020).
Salah satu upaya yang dilakukan adalah dengan memprediksi arus kas di masa depan (Shofiahilmy Rispayanto, 2020). Aktivitas operasi yaitu mencakup input dan output  yang terdapat dalam laporan laba rugi. Aktivitas investasi mencakup arus masuk dan keluar yang berkaitan dengan aset tetap dan investasi jangka panjang. Aktivitas pendanaan mencakup arus  kas  masuk  dan  keluar  yang  terkait  dengan  ekuitas,  liabilitas  jangka  panjang  dan dividen.
Berdasarkan penelitian Rukmala menunjukkan laba kotor mempunyai kemampuan terbaik diantara laba operasi dan laba bersih dalam memprediksi arus kas dimasa depan, dimana laba kotor mempunya pengaruh terhadap arus kas. Penelitian mengenai laba dan arus kas  pernah diteliti oleh Fikrian et al (2023)  dan Bella Puspita Audina et al  (2022)
namun ada perbedaan dalam penelitian ini laba yang digunakan adalah laba kotor, laba operasi  dan  laba  bersih  sedangkan  arus  kas  yang  digunakan  adalah  hanya  arus  kas mendatang.
Adapun hipotesis yang dibangun sebagai berikut:
H1: Laba kotor berpengaruh signifikan positif dalam memprediksi arus         kas di masa mendatang
H2  :  Laba  operasi  berpengaruh  signifikan  positif  dalam  memprediksi  arus  kas  di  masa mendatang.
H3  :  Laba  bersih  berpengaruh  signifikan  positif  dalam  memprediksi  arus  kas  di  masa mendatang.
H4 : Laba kotor, laba operasi, dan laba bersih secara simultan berpengaruh signifikan dalam memprediksi arus kas masa mendatang.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  yang  dilakukan  menggunakan  penelitian  kuantitatif  dengan  metode  purpose sampling. Data yang digunakan adalah data sekunder yaitu berupa laporan keuangan pada perusahaan sub sektor retail trade dan grosir yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2019 – 2021. Kriteria dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Perusahaan dagang sub sektor retail trade dan grosir yang terdaftar di BEI periode 2019 - 2021
2. Menyajikan laporan keuangan secara lengkap dan di audit selama periode pengamatan
3. Perusahaan yang laporan keuangannya tidak delisting selama periode 2019 – 2021.
4. Perusahaan yang tidak menggunakan mata uang asing
5. Laporan keuangan tidak outlier
Alat dalam analisis yang digunakan adalah uji normalitas, uji asumsi klasik, analisis linier berganda dan uji hipotesis dengan menggunakan bantuan software SPSS 25.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Deskriptif
Analisis  deskriptif  bertujuan  untuk  menunjukkan  gambaran  atau  data  variabel penelitian yang dapay berupa nilai minimum, nilai maksimum, rata-rata dan standar deviasi. Variabel  penelitian  ini  adalah  laba  kotor,  laba  operasi  dan  laba  bersih  sebagai  variabel independen dan arus kas sebagai variabel dependen.

## Tabel 1. Analisis Deskriptif
Descriptive Statistics
N Minimum  Maximum Mean Std. Deviation Laba Kotor 174  -383848,61  3447648,00  505614,7658  816384,7300 8 Laba Operasi 174  -1027133,00  1659382,57  99267,5980 351944,16434 Laba Bersih 174  -1214602,00  1266422,16  49364,4368  314517,51779 Arus Kas 174  -2203138,00  1052942,25  10065,3344  244232,4973 2 Valid N (listwise)

## 174
Dari data diatas dapat disimpulkan:
a. Laba kotor memiliki nilai minimum (383.848,61), nilai maksimum 3.447.648, nilai mean 505.614,7658 dan standar deviasi 816.384,73008.
b. Laba operasi memiliki nilai minimum (1.027.133), nilai maksimum 1.659.382,57, nilai mean 99.267,5980 dan standar deviasi 351.944,16434.
c. Laba besih memiliki nilai minimum (1.214.602), nilai maksimum 1.266.422,16, nilai mean 49.364,4368 dan standar deviasi 314.517,51779.
d. Arus kas memiliki nilai minimum (2.203.138). nilai maksimum 1.052.942,25, nilai mean 10.065,3344 dan standar deviasi 244.232,49732.
Uji Asumsi Klasik
Uji Normalitas

## Tabel 2. Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardiz ed Residual N 70 Normal Parameters a,b Mean ,0000000 Std. Deviation 1,67926948 Most Extreme Differences Absolute ,082 Positive ,045 Negative -,082
Test Statistic
Asymp. Sig. (2-tailed) ,200 c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Hasil uji Kolmogorov-Smirnov di atas menunjukkan signifikansi sebesar 0,200 dimana nilai ini jauh diatas nilai signifikansi > 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa data terdistribusi normal dan model regresi layak untuk digunakan.
Uji Multikolonieritas
Tabel 3. Uji Multikolonieritas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardi zed Coefficien ts t Sig.
Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toleran ce VIF 1 (Consta nt) 1,631 1,564 1,043 ,301 LNX1 ,525 ,165 ,440  3,181  ,002 ,530  1,887 LNX2 ,083 ,274 ,070  ,304  ,762 ,193  5,180 LNX3 ,124 ,211 ,119  ,588  ,558 ,247  4,056

## a. Dependent Variable: LNY
Hasil uji multikolinieritas pada gambar diatas menunjukkan bahwa laba kotor, laba operasi,  laba  bersih  memiliki  nilai  tolerance  diatas  0,010  sehingga  hasil  yang  didapat menunjukkan  tidak  terjadi  korelasi  antara  variabel  independen,  dan  hasil  perhitungan variance inflation factor (VIF) menunjukkan bahwa ketiga variabel dependen memiliki nilai VIF  lebih  kecil  dari  10.  Sehingga  dapat  disimpulkan  tidak  terjadi  multikolinieritas  antara variabel independen dalam model regresi.
Gambar 1. Uji Heteroskedastisitas
Gambar diatas menunjukkan pola yang jelas serta titik-titik hasil perhitugan analisa regresi menyebar di atas dan dibawah angka nol pada sumbu Y, dalam hasil uji ini menunjukkan kesimpulan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi tersebut.
Uji Autokorelasi
Tabel 4. Uji Autokorelasi
Runs Test Unstandardized Residual Test Value a -11463,74858 Cases < Test Value 87 Cases >= Test Value 87 Total Cases 174 Number of Runs 80 Z -1,216 Asymp. Sig. (2-tailed) ,224
a. Median
Hasil  data  diatas  menunjukkan  bahwa  nilai  probabilitas  adalah  0,5.  Karena  nilai probabilitas pada gambar diatas lebih besar dari 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa data residual terjadi secara acak (random) atau tidak terjadi autokorelasi antar nilai residual.
Uji  heteroskedastisitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  suatu  regresi  terdapat ketimpangan varians dari suatu observasi ke observasi lainnya. Jika varians dari residual satu observasi ke observasi lainnya konstan maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut  heteroskedastisitas.  Untuk  menguji  apakah  terjadi  heteroskedastisitas  atau  tidak menggunakan uji Glejser. Jika signifikannya > 0,05 maka tidak terjadi heteroskedastisitas.

## Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah model regresi linier ada korelasi anatara  kesalahan  penggangu  pada  periode  t  dengan  kesalaha  pada  periode  t-1 (sebelumnya).
Metode Regresi Berganda
Tabel 5. Regresi Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients
Standardiz
ed Coefficient s t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1,631 1,564 1,043 ,301 Laba Kotor ,525 ,165 ,440 3,181 ,002 Laba Operasi ,083 ,274 ,070 ,304 ,762 Laba Bersih ,124 ,211 ,119 ,588 ,558
a. Dependent Variable: Arus Kas
Y = 1,631+0,525+0,083+0,124
Berdasarkan hasil uji diatas maka dapat disimpulkan masing-masing variabel independent terhadap arus kas yaitu:
a. Nilai koefisien X1 0,525 menunjukkan bahwa variabel laba kotor memiliki pengaruh positif terhadap arus kas yang berarti pada setiap kenaikan satu variabel laba kotor maka akan mempengaruhi arus kas yang diterima sebesar nilai koefisiennya.
b. Nilai koefisien X2 0,083 menunjukkan bahwa variabel laba operasi memiliki pengaruh positif terhadap arus kas yang berarti pada setiap kenaikan satu variabel laba operasi maka akan mempengaruhi arus kas yang diterima sebesar nilai koefisiennya.
c. Nilai koefisien X3 0,124 menunjukkan bahwa variabel laba bersih memiliki pengaruh positif terhadap arus kas yang berarti pada setiap kenaikan satu variabel laba bersih maka akan mempengaruhi arus kas yang diterima sebesar nilai koefisiennya.
Uji Hipotesis
Uji T
Tabel 6. Uji t Coefficients a Model Unstandardized Coefficients
Standardiz
ed Coefficient s
t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1,631 1,564 1,043 ,301 Laba Kotor ,525 ,165 ,440  3,181 ,002 Laba Operasi ,083 ,274 ,070 ,304 ,762 Laba Bersih ,124 ,211 ,119 ,588 ,558

## a. Dependent Variable: Arus Kas
Hasil olah data diatas disimpulkan sebagai berikut:
H1: Nilai signifikansi pada tabel diatas menunjukkan variabel X1 sebesar  0,002 < 0,05, maka  dapat  disimpulkan  bahwa  H1  diterima  yang  artinya  mempunyai  pengaruh  secara parsial terhadap arus kas.
H2: Nilai signifikansi pada tabel diatas menunjukkan variabel X2 sebesar  0,762 > 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa H2 ditolak yang artinya tidak mempunyai pengaruh secara parsial terhadap arus kas.
H3: Nilai signifikansi pada tabel diatas menunjukkan variabel X3 sebesar  0,558 > 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa H3 ditolak yang artinya tidak mempunyai pengaruh secara parsial terhadap arus kas.
Uji F
Tabel 7. Uji F
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regressi on 95,487 3 31,829  10,796  ,000 b Residual 194,576 66 2,948 Total 290,064 69
a. Dependent Variable: Arus Kas
b. Predictors: (Constant), Laba Bersih, Laba Kotor, Laba

## Operasi
Berdasarkan data tabel diatas nilai signifikansi pada variabel Y sebesar 0,000 < 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa H4 diterima yang artinya laba kotor, laba operasi dan laba bersih mempunyai pengaruh secara simultan terhadap arus kas.
Uji Koefisien Determinan (R ² )
Tabel 8. Uji R 2 Model Summary b
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,574 a ,329 ,299 1,71701
a. Predictors: (Constant), Laba Bersih, Laba Kotor, Laba Operasi
b. Dependent Variable: Arus Kas
Berdasarkan  tabel  diatas  nilai  koefisien  determinan  pada  kolom  R  Square  yang diperoleh  sebesar  0,329,  artinya  pengaruh  variabel  X1,  X2  dan  X3  secara  simultan berpengaruh  terhadap  variabel  Y  sebesar  3,29%.  Sisanya  dipengaruhi  oleh  variabel  lain yang tidak terdapat dalam penelitian ini.

## Pembahasan
Pengaruh laba kotor dalam memprediksi arus arus kas dimasa depan.
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, variabel laba kotor mempunyai pengaruh signifikan terhadap arus kas dimasa depan dikarenakan memperoleh nilai sebesar
0,002 < 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa hipotesis yang dirumuskan sudah sesuai dengan hasil  penelitian H1  diterima.  Penelitian ini  sesuai  dengan hasil penelitian yang  dilakukan Cerniati (2020) yang menyatakan bahwa laba kotor berpengaruh terhadap arus kas dimasa depan  pada  perusahaan  LQ45  yang  terdaftar  di  BEI  periode  2016 – 2019  dengan  nilai signifikansi 0,000 > 0,05.
Pengaruh laba operasi dalam memprediksi arus kas dimasa depan.
Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini menyimpulkan bahwa laba operasi tidak mempunyai pengaruh signifikan terhadap arus kas dimasa depan dikarenakan memperoleh nilai  sebesar 0,762 > 0,05. Hal ini  menunjukkan bahwa hipotesis yang  dirumuskan tidak sesuai dengan hasil penelitian H2 ditolak. Penelitian ini sesuai dengan hasil penelitian yang dilakukan Novia Ratnasari (2020) yang berjudul “ Pengaruh Laba Kotor, Laba Operasi, Laba Bersih Dalam Memprediksi Arus Kas (Studi Empiris Perusahaan Manufaktur di Bursa Efek Indonesia), yang menyatakan bahwa laba operasi tidak memiliki pengaruh signifikan dalam memprediksi arus kas dimasa depan karena memperoleh hasil nilai signifikansi yang lebih besar yaitu 0,702 > 0,05.
Pengaruh laba bersih dalam memprediksi arus kas dimasa depan.
Dalam penelitian ini variabel laba bersih memiliki kesamaan dengan variabel laba operasi yang tidak mempunyai pengaruh signifikan terhadap arus kas dimasa depan karena memperoleh nilai 0,558 > 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa  hipotesis yang dirumuskan tidak sesuai dengan hasil penelitian H3 ditolak. Penelitian ini juga sesuai dengan penelitian yang dilakukan Novia Ratnasari (2020), sama dengan laba operasi, laba bersih juga tidak memiliki  pengaruh  signifikan terhadap arus  kas dimasa  depan karena  memperoleh nilai yang lebih besar dari nilai signifikansi yaitu 0,327 > 0,05.
Pengaruh laba kotor, laba operasi dan laba bersih secara simultan dalam memprediksi arus kas dimasa depan.
Dalam penelitian ini, hasil yang diperoleh sebesar 0,000 < 0,05, hal ini menunjukkan nilai signifikansi lebih kecil sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel independen secara simultan  mempunya  pengaruh  terhadap  arus  kas  dimasa  depan  dan  hipotesis  yang dirumuskan sudah sesuai dengan hasil penelitian H4 diterima. Hasil dari penelitian ini juga sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Rianta  (2021)  yang  menyatakan  secara simultan laba kotor, laba operasi dan laba bersih memiliki pengaruh positif terhadap arus
kas dimasa depan pada perusahaan food and beverage yang terdaftar di BEIyaitu 0,000 < 0,05.

## SIMPULAN
Kesimpulan yang dapat diambil dari hasil penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Laba kotor memiliki pengaruh signifikan secara parsial dalam memprediksi arus kas dimasa depan.
2. Laba  operasi  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan  secara  parsial  dalam  memprediksi arus kas dimasa depan.
3. Laba bersih tidak memiliki pengaruh signifikan secara parsial dalam memprediksi arus kas dimasa depan.
4. Secara simultan laba kotor, laba operasi dan laba bersih memiliki pengaruh signifikan terhadap arus kas dimasa depan.

## DAFTAR PUSTAKA
Alamsyah, A. A., & Askandar, N. S. (2019). Pengaruh Laba Kotor, Laba Operasi Dan Laba Bersih Dalam Memprediksi Arus Kas DImasa Mendatang. Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Islam Malang, 53-64.
Bella Puspita Audina, Andini Nurwulandari, & Siti Nuridah. (2022). PENGARUH FINANCIAL LEVERAGE, ARUS KAS OPERASI, ARUS KAS INVESTASI, ARUS KAS PENDANAAN DAN FIRM  SIZE  TERHADAP  FINANCIAL  DISTRESS  PADA  PERUSAHAAN  MANUFAKTUR SEKTOR  TEKSTIL  YANG  TERDAFTAR  DI  BURSA  EFEK  INDONESIA. Inisiatif:  Jurnal Ekonomi, Akuntansi Dan Manajemen, 1(4), 81 – 97.
Cerniati, & Hasan, W. A. (2020). Pengaruh Laba Kotor, Laba Operasi Dan Laba Bersih Dalam Memprediksi Arus Kas Dimasa Mendatang Studi Kasus Pada Perusahaan LQ45 Yang Terdaftar Di BEI. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Fakultas Ekonomi UMButon, 204 - 222.
Firmansyah,  F.  R.,  Mulyani,  S.,  &  Nuridah,  S.  (2023).  Analisis  Pengaruh  Beban  Pajak Tangguhan, Aset Pajak Tangguhan dan Perencanaan Pajak terhadap Manajemen Laba (Studi  pada  Perusahaan  Perbankan  yang  Terdaftar  di  BEI  Tahun  2020- 2022). Innovative: Journal Of Social Science Research, 3(5), 1771 – 1777.
Haris,  A.  M.,  &  Suzan,  L.  (2021).  Pengaruh  Laba  Kotor,  Laba  Operasi  Dan  Laba  Bersih Terhadap Prediksi Arus Kas Dimasa Mendatang. Unversitas Telkom, Bandung, 5194- 5203.
idx. (t.thn.). Laporan  Keuangan  dan  Tahunan.  Diambil  kembali  dari https://www.idx.co.id/id/perusahaan-tercatat/laporan-keuangan-dan-tahunan
Koeswardhana, G. (2020). Analisis Kemampuan Laba Kotor, Laba Operasi Dan Laba Bersih Dalam  Memprediksi  Arus  Kas  Dimasa  Mendatang. Sekolah  Tinggi  Ilmu  Ekonomi Jayakarta, 41-48.
Kusnandar, V. B. (2022, 02 17). Sektor Perdagangan Besar dan Eceran Tumbuh 4,65% pada
2021. Diambil kembali dari databoks:
https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2022/02/17/sektor-perdagangan-besar- dan-eceran-tumbuh-465-pada-2021
Lusiana, F., S.E., SIP., M.Si., Ak., CA, D. R., & S.E., M.Ak, F. N. (t.thn.). Pengaruh Laba Kotor, Laba  Operasi,  Laba  Bersih  Dan  Komponen  Akrual  Terhadap  Arus  Kas  Di  Masa Mendatang (Studi Kasus Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di BEI).
Marni, S., & Widjiantoro, S. T. (2021). Pengaruh Laba Kotor, Laba Operasi Dan Bersiih Dalam Memprediksi  Arus  Kas  Di  Masa  Mendatang  Pada  Perusahaan  Manufaktur  Dan Perusahaan Jasa Yang Terdapat Di Bursa Efek Indonesia. Sekolah Tinggi Ekonomi Islam Ar Rachman, 159-167.
Nur,  S.,  &  Rachma,  N.  (2022).  Aspek  Pertumbuhan  Laba  Pada  Perusahaan  Sub  Sektor Perdagangan  Eceran  Yang  Terdaftar  Di  Bursa  Efek  Indonesia  periode  2018  -  2021. Universitas Fajar, 236-245.
Pangaribuan, R. M., & Nopiana, P. R. (2021). Pengaruh Laba Kotor, Laba Operasi Dan Bersiih Terhadap Arus Kas Masa Depan. Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Galileo, 67-77.
Ratnasari,  N.  (2020).  Pengaruh  Laba  Kotor,  Laba  Operasi  Dan  Laba  Bersih  Dalam Memprediksi Arus Kas (Studi Empiris Perusahaan Manufaktur Di Bursa Efek Indonesia). Universitas Muhammadiyah Makassar.
Rispayanto, S. (2013). Pengaruh Laba Kotor, Laba Operasi, Laba Bersih Dan Arus Kas Operasi Dalam Memprediksi Arus Kas Operasi Masa Mendatang. Universitas Negeri Padang. Sari , I. D. (2020). Pengaruh Laba Kotor, Laba Operasi Dan Laba Bersih Dalam Memprediksi Arus Kas Di Masa Mendatang. Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya.
Siboro, T. F. (2019). Pengaruh Laba Kotor, Laba Operasi Dan Laba Bersih Dalam Memprediksi Arus Kas Di Masa Mendatang Pada Perusahaan Manufaktur Di Bursa Efek Indonesia periode 2016-2018. Universitas Pembangunan Panca Budi.