## Analisis Rasch Model pada Motivasi Mahasiswa Melalui Implementasi E-learning Berbasis Schoology

## Hartatiana
Program Studi Pendidikan Matematika, Fakultas Ilmu Tarbiyah dan Keguruan, Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang, Sumatera Selatan, Indonesia hartatiana_uin@radenfatah.ac.id ( Received 31-10-2019, Reviewed 08-11-2019, Accepted 26-05-2021 )

## Abstract
This  research  is  a  quantitative  research  with  a  survey  method,  describe  learning motivation  comprehensively  of  the  student  of  mathematics  education  study  program through the uses of schoology based e-learning. The sample in this study was 54 students who  were  selected  by  nonprobability  sampling  technique  with  purposive  sampling method.  The  data  was  collected  through  a  questionnaire  with  rasch  model  analyzed. From  the  analyzed  it  is  conclude  that  the  statement/item  has  realibility  0.93.  Which means that the quality of the items is good. The reliability of the respondents to items was 0.89. This shows that respondents have good consistency in answering the questionnaire. The  cronbach  alpha  values  for  items  was  0.89  indicates  that  the  interaction  beetwen respondents ang items is good. The logit average of respondents was 2.29, indicating that respondents tend to have good motivation.
Keywords : motivation, e-learning, Schoology, Rasch Model

## Abstrak
Penelitian  ini  adalah  penelitian  kuantitatif  dengan  metode  survei,  yang  memberi gambaran  secara  komprehensif  motivasi  belajar  mahasiswa  program  studi  pendidikan matematika melalui pemanfaatan e-learning berbasis schoology . Sampel dalam penelitian ini  berjumlah  54  orang  mahasiswa  yang  dipilih  dengan  teknik nonprobability  sampling dengan  metode purposive  sampling .  Pengumpulan  data  dilakukan  melalui  angket  yang dianalisis  dengan  rasch  model.  Dari  hasil  analisis  dengan  rasch  model  diperoleh kesimpulan  bahwa  pernyataan/aitem    memiliki  reliabilitas  0,93  artinya  kualitas  aitem- aitem  dalam  penelitian  ini  baik.  Selain  itu  realibilitas responden terhadap  aitem  sebesar 0,89.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  responden  memiliki  konsistensi  yang  baik  dalam menjawab kuesioner. Selain itu, nilai cronbach alpha untuk aitem sebesar 0,89 ini menun- jukkan bahwa interaksi antara responden dan aitem baik. Rata-rata logit responden sebe- sar 2,29 menunjukkan responden cenderung memiliki motivasi yang baik.
Kata kunci : Motivasi, e-learning , Schoology, Rasch Model
©Pendidikan Matematika Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang
Jurnal Pendidikan Matematika RAFA p-ISSN :2460-8718 e-ISSN : 2460-8726
Desember 2020, 6(2): 162–169

## PENDAHULUAN
Salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  prestasi  belajar  adalah  motivasi  (Maryam, 2016;  Sutrisno  &  Siswanto,  2016).  Motivasi  merupakan  dorongan,  hasrat,  kebutuhan seseorang untuk melakukan aktivitas tertentu (Cleopatra, 2015). Dengan adanya motivasi, mahasiswa  akan  belajar  lebih  keras,  ulet,  tekun  dan  memiliki  dan  memiliki  konsentrasi penuh  dalam  proses  belajar  pembelajaran.  Dorongan  motivasi  dalam  belajar merupakan salah  satu  hal  yang  perlu  dibangkitkan  dalam  upaya  pembelajaran  di  kelas.  Motivasi belajar  yang  dimiliki  mahasiswa  dalam  setiap  kegiatan  pembelajaran  sangat  berperan untuk  meningkatkan  prestasi  belajar  dalam  mata  kuliah  tertentu.  (Wahyuni,  2009) mengungkapkan  bahwa  motivasi  mengarahkan  dan  mengatur  tingkah  laku  manusia. Motivasi  sering  diasosiasikan  sebagai  pembimbing,  pengarah,  dan  berorientasi  pada tujuan,  sehingga  tingkah  laku  yang  termotivasi  akan  bergerak  dalam  suatu  arah  secara spesifik  (Abnisa,  2020).  Mahasiswa  yang  bermotivasi  tinggi  dalam  belajar memungkinkan akan memperoleh hasil belajar yang tinggi pula. Oleh karena itu, dalam proses pembelajaran sangat diperlukan motivasi.
Dari hasil pengamatan penulis, motivasi mahasiswa masih rendah hal ini dilihat dari hasil belajar yang rendah, pengumpulan tugas yang sering terlambat dan masih rendahnya kesadaran  mahasiswa  akan  pentingnya  mata  kuliah  yang  diberikan.  kurangnya  motivasi mahasiswa  dalam  melakukan  aktivitas  perkuliahan  juga  diungkapkan  (Masni,  2017) bahwa  rendahnya  motivasi  mahasiswa  ditandai  dengan  mahasiswa  melakukan  aktivitas perkuliahan dengan berbagai alasan, seperti malas dan bolos kuliah, malas mengerjakan tugas,  kurang  konsentrasi,  kuliah  hanya  sekedar  mengisi  daftar  kehadiran  atau  absensi, keluar  masuk  kelas  dengan  alasan  yang  tidak  jelas,  kurang  bergairah  mengikuti perkuliahan karena kurang menyukai mata kuliah tersebut. Dalam penumbuhan motivasi diperlukan  dukungan  dari  penyelenggara  pendidikan  salah  satunya  adalah  penyediaan sarana  dan  prasarana  di  kampus.  (Sanjaya,  2010)  menyatakan  bahwa  beberapa  upaya yang dapat dilakukan guru atau dosen dalam rangka meningkatkan motivasi mahasiswa yakni dengan menciptakan suasana yang menyenangkan.
Aktivitas  bermedia  sosial  merupakan  aktivitas  yang  bagi  seluruh  mahasiswa merupakan aktivitas yang menyenangkan. Fenomena ini dimanfaatkan oleh penulis untuk memanfaatkan fasilitas yang tersedia yakni tersedianya jaringan internet dengan kualitas baik.  Ketersediaan  jaringn  internet  ini  dapat  dimanfaatkan  melalui  pemanfaatan e-learning berbasis schoology. Schoology merupakan learning management system yang menyerupai facebook (Wijayanti,  Maharta,  &  Suana,  2017)  dan  mampu  meningkatkan motivasi  belajar  (Supratman  &  Purwaningtias,  2018;  Tigowati,  Efendi,  &  Budiyanto, 2017),  selain  itu  hampir  seluruh  mahasiswa  memiliki  akun  facebook  sehingga
Jurnal Pendidikan Matematika RAFA p-ISSN :2460-8718 e-ISSN : 2460-8726
Desember 2020, 6(2): 162–169
penggunaan  schoology  tidak  menyulitkan  mahasiswa.  Dalam  penelitian  ini  dosen memberikan  tugas  melalui  akun  schoology,  mahasiswa  bisa  mengunggah  tugasnya  dan melihat  skor  yang  diberikan  dosen,  selain  itu  baik  dosen  maupun  mahasiswa  dapat melakukan  diskusi  pada  laman  schoology  dan  dapat  memberi  komentar  terhadap  tugas yang  diunggah  mahasiswa.  Berdasarkan  penjelasan  di  atas  penulis  akan  melihat  sejauh mana  motivasi  mahasiswa  program  studi  pendidikan  matematika  UIN  Raden  Fatah melalui pemanfaatan e-learning berbasis schoology dengan analisis rasch model.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  adalah  penelitian  kuantitatif  dengan  metode  survei,  yang  memberi gambaran  secara  komprehensif  motivasi  belajar  mahasiswa  program  studi  pendidikan matematika  UIN  Raden  Fatah  melalui  pemanfaatan  e-learning  berbasis  schoology. Sampel  dalam  penelitian  ini  berjumlah  54  orang  mahasiswa  program  studi  pendidikan matematika  yang  dipilih  dengan  teknik  nonprobability  sampling  dengan  metode purposive sampling . Pengumpulan data dilakukan melalui angket yang dianalisis dengan rasch  model.  Angket  menggunakan  skala  likert  dengan  5  (lina)  pilihan  jawaban  yakni sangat setuju, setuju, ragu-ragu, tidak setuju dan sangat tidak setuju. berisi 10 pernyataan positif.  Angket didistribusikan melalui google form dan dianalisis dengan rasch model. Angket  yang  digunakan  sebelumnya  telah  divalidasi  dan  diujicobakan  pada  nonsubjek penelitian sehingga telah memiliki kriteria valid dan reliabel.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengolahan  data  dengan  pemodelan  Rasch  menggunakan  perangkat  lunak Ministep  yakni  program  khusus  untuk  analisis  pemodelan  Rasch  yang  bisa  bekerja dibawah sistem Microsoft Windows. Tahap pertama, data yang terangkum dalam google form diunduh dalam bentuk format excel. Data tersebut terdiri dari 43 jawaban responden terhadap angket yang diberikan. Ada 5 (lima) pilihan jawaban yang tersedia yaitu sangat setuju,  setuju,  ragu-ragu,  tidak  setuju  dan  sangat  tidak  setuju.  Setelah  diunduh  dalam bentuk  Microsoft  excel,  data  ini  peneliti  konversi  kedalam  angka.  Untuk  pernyataan positif sangat setuju = 5, setuju = 4, ragu-ragu = 3, tidak setuju = 2 dan sangat tidak setuju =  1.  Data  yang  sudah  dikonversi  kemudian  disimpan  dalam  bentuk  excel  kemudian dilanjutkan  dengan  menyimpan  kembali  file  yang  tersebut  dengan  bentuk  *.Prn.  Data yang  disimpan  dalam  bentuk  *.Prn  kemudian  diolah  dalam  perangkat  lunak  ministeps. Langkah  selanjutnya  adalah  dengan  mengklik  tombol  Data  Setup  yaitu  melakukan

## Jurnal Pendidikan Matematika RAFA
p-ISSN :2460-8718 e-ISSN : 2460-8726
Desember 2020, 6(2): 162–169
konfigurasi  data  sesuai  dengan  format  ministep.  Dari  hasil  pemprosesan  dengan  rasch model diketahui bahwa terdapat 2 pernyataan yang direspon oleh 42 responden.

## Tabel 1. Pengukuran Logit 42 Responden
Pada Tabel  1 memberikan  informasi  secara  keseluruhan  tentang  kualitas  responden sebanyak  42  orang,  1  responden  dikategorikan  ekstrim  karena  tidak  menjawab  2  (dua) pernyataan.  Person  measure  =  +2,06  menunjukkan  rata-rata  logit  nilai  responden.  Nilai rata-rata  yang  lebih  dari  logit  0,0  menunjukkan  kecenderungan  responden  yang  lebih banyak  menjawab  setuju  pada  pernyataan  diberbagai  item.  INFIT  MNSQ  dan  OUTFIT MNSQ,  untuk  tabel  person  nilai  rata-ratanya  secara  keseluruhan  berturut-turut  0,95  dan 1,24 nilai idealnya adalah 1,00 (makin mendekati 1 makin baik); untuk INFIT ZSTD dan OUTFIT ZSTD, nilai rata-rata pada tabel person adalah -0,2 dan 0,0 dimana nilai ideal- nya adalah 0,0 (makin mendekati nol makin baik). Dari perhitungan di atas diperoleh reli- abilitas responden sebesar 0,76.

## Tabel 2. Pengukuran Logit 43 Responden
Pada Tabel  2 memberikan info secara keseluruhan tentang kualitas responden sebanyak 43 orang. Person measure (logit) = +2,29 menunjukkan rata-rata nilai responden hal ini berarti  kecenderungan  responden  yang  lebih  banyak  menjawab  setuju  pada  pernyataan diberbagai  item.  Dengan  perangkat  lunak  ministep  INFIT  dan  OUTFIT  tidak  dapat
Total Score   Count   Measure   Model S. E Mean 43,2 10,0 2,06 0,82 P. SD 3,5 0,3 1,88 0,09 S. SD 3,5 0,3 1,91 0,09 MAX 49,0 10,0 5,68 1,08 MIN 32,0 8,0 -1,21 0,68
Total Score   Count   Measure   Model S. E INFIT OUTFIT MNSQ Z-STD MNSQ Z-STD Mean 43,2 10,0 2,06 0,82 0,95 -0,2 1,24 0,0 P. SD 3,5 0,3 1,88 0,09 0,67 1,3 1,55 1,3 S. SD 3,5 0,3 1,91 0,09 0,68 1,3 1,56 1,3 MAX 49,0 10,0 5,68 1,08 2,87 3,4 8,24 2,9 MIN 32,0 8,0 -1,21 0,68 0,07 -1,8 0,06 -1,8

## Jurnal Pendidikan Matematika RAFA
p-ISSN :2460-8718
e-ISSN : 2460-8726
Desember 2020, 6(2): 162–169
dihitung karena ada data yang hilang. Secara keseluruhan nilai cronbach alpha (mengukur reliabilitas,  yaitu  interaksi  antara  person  dan  aitem  secara  keseluruhan)  sebesar  0,89 dengan  kategori  bagus.  Selanjutnya  akan  dijelaskan  mengenai  pengukuran  logit  untuk aitem.

## Tabel 3. Pengukuran Logit Item
Berdasarkan Tabel  3 nilai  logit  (measure)  diurutkan  dari  tertinggi  ke  terendah. pernyataan 8 (N8) memiliki nilai logit item tertinggi yakni +1,57, ini menunjukkan bahwa pernyataan 8 adalah item yang paling sukar disetujui oleh responden. Dilanjutkan dengan item atau pernyataan 6, 10, 7 9, 3, 4, 5, 1, dan 2. Sedangkan pernyataan 2 (N2) memiliki nilai logit terendah yakni  -3,94 artinya pernyataan 2 merupakan pernyataan  yang  paling mudah  disetujui.  Selain  itu  dilihat  dari total  skor  N8  memiliki total  skor  terendah yaitu 178,  dan  N2  memiliki  total  skor  tertinggi  sebesar  206  karena  direspon  dengan  sangat setuju oleh 40 responden. Dari tabel 3 diperoleh informasi bahwa pada pernyataan 1 dan 2 tidak semua responden menjawab item tersebut, pernyataan 1 dan 2 direspon oleh 42 responden  dari  total  43  responden,  hal  ini  berarti  terdapat  satu  responden  yang  tidak menjawab pernyataan/aitem 1 dan 2.
Pernyataan 8 (N8) 10 responden (23%) yang menyatakan sangat setuju, menyatakan setuju  29  responden  (67%)  dan  4  responden  ragu-ragu  (9  %).  Pernyataan  6  (N6)  3 responden ( 7% )menyatakan sangat setuju, 29 responden (67%) menyatakan setuju dan 11  responden  (26%)  menyatakan  ragu-ragu.  Pernyataan  10  (N10)  menyatakan  sangat setuju 10 responden (23%), setuju 31 responden (72%) dan ragu-ragu 2 responden (5%). Pada  pernyataan  7  (N7)  12  responden  (28%)  menyatakan  sangat  setuju,  28  responden
Entry Number Total Score Total Count Measure Model S. E INFIT OUTFIT ITEM MNSQ Z-STD MNSQ Z-STD 8 178 43 1,57 0,37 1,35 1,4 1,57 1,8 N8 6 180 43 1,29 0,38 0,58 -2,0 0,45 -2,2 N6 10 180 43 1,29 0,38 0,62 -1,7 0,58 -1,5 N10 7 181 43 1,15 0,38 0,80 -0,8 0,80 -0,6 N7 9 182 43 1,00 0,38 1,14 0,6 1,08 0,3 N9 3 183 43 0,85 0,39 0,92 -0,2 0,87 -0,3 N3 4 189 43 -0,06 0,39 0,57 -1,9 0,45 -2,0 N4 5 194 43 -0,83 0,39 0,99 0,0 2,69 3,1 N5 1 199 42 -2,33 0,42 1,28 1,3 3,20 2,0 N1 2 206 42 -3,94 0,58 2,10 2,4 0,75 0,2 N2

## Jurnal Pendidikan Matematika RAFA
p-ISSN :2460-8718 e-ISSN : 2460-8726
Desember 2020, 6(2): 162–169
menyatakan  setuju  (65%)  dan  3  responden  ragu-ragu  (7%).  Pernyataan  9  (N9),  13 responden (30%) menyatakan sangat setuju, 27 responden (63%) menyatakan setuju dan 3 responden (7%) ragu-ragu. Pada pernyataan 3 (N3), 13 responden (30 %) menyatakan sangat setuju, 28 responden (65%) menyatakan setuju dan 2 responden (5%) ragu-ragu. Pernyataan  4  (N4),  direspon  sangat  setuju  oleh  17  responden  (40%)  dan  setuju  26 responden  (60%).  Pernyataan  5  (N5),  direspon  sangat  setuju  oleh  22  responden  (51  %) dan  setuju  21  responden  (49%).  Selanjutnya  pada  pernyataan  1,  tanda  bintang menunjukkan  ada  1  responden  (2%)  yang  tidak  memberikan  jawaban  atas  pernyataan tersebut.  Namun  direspon  dengan  sangat setuju  oleh  31  responden  (74%)  dan  setuju  11 responden  (26%).  Senada  dengan  pernyataan  1,  pada  pernyataan  2  juga  terdapat  1 responden (2%) yang tidak menjawab, 40 responden (95%) menyatakan sangat setuju dan 2  responden  (5%)  menyatakan  setuju.  Selanjutnya  analisis  berdasarkan  kesesuaian itemnya disajikan pada Tabel 4 .

## Tabel 4. Misfit Order Item
Untuk memeriksa mana item yang fit dan misfit bisa digunakan nilai INFIT MNSQ dari setiap item; nilai rata-rata dan deviasi standar dijumlahkan, kemudian dibandingkan, nilai logit yang lebih besar dari nilai tersebut mengindikasikan aitem yang misfit. Jumlah logit  item  dari  MEAN  dan  S.D  yaitu  1,44  (1,04  +  0,44).  Dari  kriteria  tersebut  terdapat satu item yang memiliki nilai INFIT MNSQ yang lebih besar dari 1,44 yaitu N2 dengan nilai INFIT MNSQ sebesar 2,10.
Entry Numbe r Total Score Total Count Measure Model S. E
INFIT
OUTFIT ITEM Ptmeasure-Al MNSQ  Z-STD  MNSQ  Z-STD  CORR  EXP. 1 199 42 -2,33 0,42 1,28 1,3 3,20 2,0 A 0,35  0,51 N1 5 194 43 -0,83 0,39 0,99 0,0 2,69 3,1 B 0,55  0,64 N5 2 206 42 -3,94 0,58 2,10 2,4 0,75 0,2 C 0,29  0,33 N2 8 178 43 1,57 0,37 1,35 1,4 1,57 1,8 D 0,53  0,67 N8 9 182 43 1,00 0,38 1,14 0,6 1,08 0,3 E 0,68  0,67 N9 3 183 43 0,85 0,39 0,92 -0,2 0,87 -0,3 e 0,70  0,68 N3 7 181 43 1,15 0,38 0,80 -0,8 0,80 -0,6 d 0,75  0,67 N7 10 180 43 1,29 0,38 0,62 -1,7 0,58 -1,5 c 0,74  0,67 N10 6 180 43 1,29 0,38 0,58 -2,0 0,45 -2,2 b 0,82  0,67 N6 4 189 43 -0,06 0,39 0,57 -1,9 0,45 -2,0 a 0,78  0,67 N4

## Jurnal Pendidikan Matematika RAFA
p-ISSN :2460-8718 e-ISSN : 2460-8726
Desember 2020, 6(2): 162–169
Menurut Boone et al serta Bond dan fox nilai outfit means square, outfit z-standard dan point  measure correlation  adalah  kriteria  yang  dapat  digunakan  untuk  melihat kesesuaian aitem ( item fit ) (Sumintono & Widhiarso, 2015). Jika aitem tidak memenuhi pada ketiga kriteria tersebut dipastikan bahwa item tersebut kurang bagus sehingga perlu diganti  atau  diperbaiki,  namun  apabila  mampu  memenuhi  dua  kriteria  saja  artinya  item bisa  dipertahankan.  Kriteria  yang  dapat  digunakan  untuk  memeriksa  kesesuaian  item yang tidak sesuai adalah : nilai outfit mean square (MNSQ) yang diterima 0,5 < MNSQ < 1,5;  nilai  outfit  Z  standar  (ZSTD)  yang  diterima  -2,0  <  ZSTD  <  +2,0;  dan  nilai point measure  correlation (Pt  Mean  Corr)  yang  diterima  0,4  < Pt  Measure  Corr <  0,85.
Berdasarkan tabel di atas pernyataan 1 (N1) tidak memenuhi 2 kriteria yaitu pada MNSQ dan Point  Measure  Correlation ,  pernyataan  2  (N2)  tidak  memenuhi  2  kriteria  yakni MNSQ dan ZSTD dan pernyataan 5 (N5) dan pernyataan 8 tidak memenuhi 1 kriteria yai- tu MNSQ. Untuk pernyataan 9 (N9) ,pernyataa 3 (N3) ,pernyataa 7 (N7) ,dan pernyataan 10 (N10) semua kriteria dipenuhi, sedangkan pernyataan 6 (N6) tidak memenuhi kriteria MNSQ  dan  ZSTD  dan  pernyataan  yang  paling  sesuai  adalah  pernyataan  2  (N2)  namun tidak memenuhi kriteria MNSQnya.
Berdasarkan perhitungan nilai logit terhadap seluruh responden diperoleh nilai logit terbesar adalah 7,00 dan terendah -1,21 ini mengindikasikan measure dari responden yang memiliki  motivasi  tertinggi  sampai  ke  terendah.  Responden  yang  memiliki  nilai  logit (measure) tertinggi adalah responden 1 dan 15 hal ini berarti responden 1 dan 15 memiliki kecenderungan menjawab sangat setuju dan setuju di semua aitem dan responden dengan nilai  logit  terendah  adalah  responden  24  yang  berarti  tidak  memiliki  kecenderungan menjawab sangat setuju dan setuju di semua aitem. Rata-rata nilai logit sebesar 2,29 nilai logit  yang  lebih  besar  dari  0,00  menunjukkan  kecenderungan  responden  yang  lebih banyak  menjawab  setuju  pada  pernyataan  diberbagai  aitem.  Dengan  demikian disimpulkan bahwa responden memiliki kecenderungan motivasi yang baik.

## SIMPULAN DAN SARAN
Dari  hasil  analisis  dengan  rasch  model  diperoleh  kesimpulan  bahwa  pernyataan/ aitem    memiliki  reliabilitas  0,93  artinya  kualitas  aitem-aitem  dalam  penelitian  ini  baik. Selain itu, realibilitas responden terhadap aitem sebesar 0,89. Hal ini menunjukkan bahwa responden  memiliki  konsistensi  yang  baik  dalam  menjawab  kuesioner.  Selain  itu  nilai cronbach alpha 0,89 ini menunjukkan bahwa interaksi antara responden dan aitem baik. Rata-rata  logit  responden  sebesar  2,29  menunjukkan  responden  cenderung  memiliki motivasi  yang  baik.  Disarankan  kepada  peneliti  lainnya  untuk  dapat  memanfaatkan

## Jurnal Pendidikan Matematika RAFA
p-ISSN :2460-8718 e-ISSN : 2460-8726
Desember 2020, 6(2): 162–169
e-learning  berbasis  schoology  terutama  dimasa  pandemi  Covid  19  yang  mengharuskan pembelajaran dilakukan secara online serta melakukan analisis instruemen dan data hasil penelitian  menggunakan  analisis  rasch  model,  karena  memberikan  analisis  yang  lebih detail sehingga hasil yang diperoleh lebih akurat.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terimakasih  kepada  LP2M  UIN  Raden  Fatah  Palembang sebagai pemberi bantuan dana sehingga penelitian ini bisa diselesaikan.

## DAFTAR PUSTAKA
Abnisa, A. P. (2020). Konsep Motivasi Pembelajaran. Jurnal Asy-Syukriyyah , 21 (2), 124– 142. https://doi.org/10.36769/asy.v21i02.114
Cleopatra,  M.  (2015).  Pengaruh  Gaya  Hidup  dan  Motivasi  Belajar  terhadap  Prestasi Belajar  Matematika. Formatif:  Jurnal  Ilmiah  Pendidikan  MIPA , 5 (1),  168–181. https://doi.org/10.30998/formatif.v5i2.336
Maryam, M. (2016). Pengaruh motivasi dalam pembelajaran. Lantanida Journal , 4 (2), 87 –97.
Masni, H. (2017). Strategi Meningkatkan Motivasi Belajar Mahasiswa. Dikdaya , 5 (1), 34 –45.
Sanjaya,  W.  (2010).  Kurikulum  dan  Pembelajaran:  Teori  dan  Praktik  Pengembangan, KTSP Jakarta. In Kencana Prenada Media Group . Jakarta: Kencana.
Sumintono, B., & Widhiarso, W. (2015). Aplikasi Pemodelan RASCH Pada Assessment Pendidikan . Cimahi: Trim Komunikata.
Supratman,  E.,  &  Purwaningtias,  F.  (2018).  Pengembangan  Media  Pembelajaran E-Learning  Berbasis  Schoology. Jurnal  Informatika:  Jurnal  Pengembangan  IT . https://doi.org/10.30591/jpit.v3i3.958
Sutrisno,  V.  L.  P.,  &  Siswanto,  B.  T.  (2016).  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Hasil Belajar Siswa. Jurnal Pendidikan Vokasi , 6 (1), 111–120.
Tigowati,  T.,  Efendi,  A.,  &  Budiyanto,  C.  W.  (2017).  E-Learning  Berbasis  Schoology Dan  Edmodo:  Ditinjau  Dari  Motivasi  Dan  Hasil  Belajar  Siswa  SMK. Elinvo (Electronics,  Informatics,  and  Vocational  Education) , 2 (1),  49–58.  https:// doi.org/10.21831/elinvo.v2i1.16416
Wahyuni, E. . (2009). Motivasi dalam Pembelajaran . Malang: UIN Malang Press.
Wijayanti,  W.,  Maharta,  N.,  &  Suana,  W.  (2017).  Pengembangan  Perangkat  Blended Learning  Berbasis  Learning  Management  System  pada  Materi  Listrik  Dinamis. Jurnal  Ilmiah  Pendidikan  Fisika  Al-Biruni , 6 (1),  1–12.  https://doi.org/10.24042/ jpifalbiruni.v6i1.581

## Jurnal Pendidikan Matematika RAFA
p-ISSN :2460-8718 e-ISSN : 2460-8726
Desember 2020, 6(2): 162–169