Volume 7 Nomor 3, Tahun 2024 e-ISSN : 2614-1574 p-ISSN : 2621-3249

## PERANCANGAN DASHBOARD UNTUK VISUALISASI DATA GEMPA BERPOTENSI TSUNAMI DI INDONESIA DENGAN METODE BUSINESS INTELLIGENCE ROADMAP

## DASHBOARD DESIGN FOR VISUALIZATION OF TSUNAMI POTENTIAL EARTHQUAKE DATA IN INDONESIA USING BUSINESS INTELLIGENCE ROADMAP METHOD
Thomas Jeffrey Irwan 1 , Dedi Trisnawarman 2 1,2 Universitas Tarumanagara thomasjeff67@gmail.com

## ABSTRACT
Earthquakes are a natural  disaster that often occurs in  Indonesia  because it is located on the Pacific Ring  of Fire, therefore it is necessary to design an interactive dashboard that can provide a visualization of earthquake data that has the potential to cause a tsunami. The purpose of this research is to build an interactive dashboard that is easy to use and understand by all people that can display earthquake information that has the potential to  cause  a  tsunami.  The  research  method  in  this  research  is  business  intelligence  roadmap  method  which consists of  6 (six)  stages,  justification, planning, business analysis, design, construction, and  deployment. The earthquake  data  used  is  earthquake  data  for  2018-2022  obtained  from  the  Meteorology,  Climatology  and Geophysics Agency (BMKG). The tool used to build the dashboard in this research is Microsoft Power BI. This research produces a Star Schema  design  with 1  (one) earthquake fact  table connected to  several  dimensional tables such as the time dimension, location dimension. In the fact table there are analytical attributes, namely magnitude and depth. The features produced on this dashboard are statistical graph visualizations that include information  with  earthquake  data  obtained  through  the  Meteorology,  Climatology  and  Geophysics  Agency (BMKG).
Keywords : BMKG, Dashboard, Earthquakes, Microsoft Power BI, Business Intelligence Roadmap.

## ABSTRAK
Gempa bumi adalah sebuah bencana alam yang sering terjadi di Indonesia karena terletak di Cincin Api Pasifik, oleh  karena  itu  perlu  dirancang  sebuah  dashboard  interaktif  yang  dapat  memberikan  sebuah  gambaran visualisasi  data  gempa  yang  memiliki  potensi  terjadinya  tsunami  dengan  menggunakan  metode business intelligence roadmap . Metode business intelligence roadmap memiliki 6 tahap justifikasi, perencanaan, analisa bisnis,  desain,  konstruksi,  deploy.  Data  yang  digunakan  adalah  tanggal,  kekuatan  magnitudo,  kedalaman  dan lokasi. Tujuan dari pengembangan dashboard interaktif ini untuk memungkinkan penggunanya mengetahui data gempa  yang  berpotensi  terjadinya  tsunami  dikarenakan  magnitudo  yang  besar  sehingga  dapat  membantu masyarakat  dalam  meningkatkan  upaya  mitigasi  serta  dapat  membantu  dalam  mengambil  keputusan  untuk menetap  pada  suatu tempat  yang  berpotensi  terjadinya  tsunami.  Pembuatan dashboard ini  akan  menggunakan aplikasi Microsoft  Power  BI .  Fitur  yang  dihasilkan  pada dashboard ini  yaitu  visualisasi  grafik  statistik  yang mencakup  informasi  dengan  data  gempa  bumi  yang  didapat  melalui  Badan  Meteorologi,  Klimatologi,  dan Geofisika (BMKG).
Kata kunci : BMKG, Dashboard , Gempa bumi, Microsoft Power BI , Business Intelligence Roadmap .

## PENDAHULUAN
Gempa  bumi  merupakan  salah  satu bencana  alam  yang  sering  terjadi  di Indonesia  karena  terletak  di  Cincin  Api Pasifik,  dan  terletak  di  antara  3  lempeng litosfer(Lessy  dkk,  2022).  Gempa  bumi terjadi  karena  terjadinya  adanya  lempeng permukaan  bumi  yang  saling  bergesekan satu  sama  lain  dan  banyak  menyebabkan kerugian  apapun  itu  mulai  dari  material
dan  imateril(Prasetio  dkk,  2023).  Pada tahun 2020 merupakan gempa yang paling berdampak  pada  Indonesia  khususnya Provinsi  Sulawesi(Lessy  dkk.,  2022). Gempa bumi memiliki dampak buruk yang terbagi  menjadi  2  tipe  yaitu,  dampak secara  tektonik  dan  dampak  secara vulkanik, gempa tektonik terjadi dikarenakan  terjadinya  sebuah  pergeresan lempeng sedangkan gempa vulkanik
terjadi  dikarenakan  terjadinya  adanya reaksi  magma  yang  ada  didalam  gunung berapi  yang  akan  Meletus(Kristanto, 2023).
Dashboard  adalah  sebuah  informasi yang diolah menggunakan perangkat lunak dan  memiliki  tampilan  dengan  bentuk grafis(Dewi  dkk,  2021).  Dashboard  dibuat untuk  membuat  sebuah  prediksi  yang dimana  hasil  akhirnya  akan  menentukan sebuah keputusan yang akan diambil(Susnjak  dkk,  2022).  Menurut Wayne  dashboard  dapat  diartikan  sebagai sebuah  sarana  penyajian  informasi  kritis secara visual. Wayne juga menitikberatkan penggunaan  dashboard  sebagai  sebuah sarana untuk melakukan sebuah pengawasan  terhadap  proses  operasional. Dashboard ini beguna untuk memonitoring sebuah  kinerja  apakah  telah  mencapai sebuah  proses  yang  ingin  dicapai  atau belum, maka diperlukannya sebuah kinerja yang  cepat,  tepat  dan  akurat(Muliandari dkk, 2021).
Badan  Meteorologi,  Klimatologi, dan  Geofisika  (BMKG)  adalah  salah  satu lembaga pemerintah non-departemen yang bertugas untuk mengawasi dan memberikan  seluruh  informasi  mengenai aktivitas  meteorologi,  klimatologi  dan geofisika  di  Indonesia.  Secara  umum, lingkup  tugas  BMKG  adalah  pengamatan aktivitas  gunung  merapi  dan  lempeng tektonik serta peringatan dini untuk resiko bencana  alam  di  Indonesia.  BMKG  juga memberikan  informasi  mengenai  iklim, cuaca,  suhu  dan  kualitas  udara(Primanda dkk,  2022).  Kebutuhan  untuk  mengetahui suatu  informasi  mengenai  perubahan cuaca,  curah  hujan  dan  gempa  bumi kepada  masyarakat  menjadi  suatu  tolak ukur kewaspadaan masyarakat agar masyarakat sadar dan paham serta waspada  terhadap  apa  yang  akan  terjadi beberapa  hari  kedepan  terutama  Indonesia merupakan negara yang terletak pada zona Ring  of  Fire yang  berarti  terdapat  banyak gunung  berapi  yang  aktif(Andarsyah, 2017).
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah dashboard mengenai  visualisasi  data  gempa  yang dapat  beguna  untuk  memberikan  sebuah data  mengenai  gempa  yang  berpotensi terjadinya  tsunami  di  Indonesia  kepada seluruh  masyarakat  maupun  pemerintah agar dapat lebih mudah dan menarik dalam membaca  data  gempa,  sehingga  dapat mempermudah  para  penggunanya  dalam mengambil  sebuah  keputusan  yang  akan diambil.

## METODE
Metode  yang  digunakan  dalam perancangan ini yaitu menggunakan metode  Business  Intelligence  Roadmap. Metode  Business  Intelligence  Roadmap adalah  sebuah  metode  yang  menyusun proyek BI dalam 6 tahap dan dalam setiap tahapnya  langkah-langkah  tertentu  akan dilakukan  untuk  proses  rekayasa  hingga selesai.
Dalam Metode Business Intelligence Roadmap terdapat 6 tahap yaitu justifikasi, perencanaan, analisa bisnis, desain, konstruksi, deploy(Larissa, 2003). Gambar 1  merupakan  alur  dari  pengerjaan  proyek yang dilakukan.

## Gambar 1. Tahapan Metode Business Intelligence Roadmap
Sumber : Business Intelligence Roadmap: The Complete Project Lifecycle for Decision Support Applications By Larissa T. Moss, Shaku Atre.

## 1. Justifikasi
Dalam  tahap  ini  masalah  dan  peluang dari  sebuah  proyek  akan  didefinisikan dan akan diusulkan sebuah solusi.

## 2. Perencanaan
Dalam  tahap  ini  terdapat  2  langkah yaitu Enterprise Infrastructure Evaluation dan Project Planning. Enterprise  Infrastructure  Evaluation digunakan  untuk  memastikan  bahwa penggunaan dan
pembangungan infrastruktur telah sesuai dengan kebutuhan. Pada tahap Project planning digunakan untuk mendukung keputusan yang dinamis.
3. Analisa Bisnis
Dalam  tahap  ini  membahas  mengenai
kemungkinan dan keterbatasan teknologi  selama  proyek  berlangsung dan  menganalisa  sebuah  sumber  data yang  terbatas  yang  menjadi  tantangan dalam tahap ini.
4. Desain Dalam tahap ini tahapan yang sebelumnya telah dilakukan selanjutnya akan  dibentuk  sebuah  desain  teknis untuk memastikan bahwa tahapan dapat bekerja dengan baik.
5. Konstruksi
Dalam  tahap  ini  akan  dibentuk  sebuah konstruksi  dari  langkah  sebelumnya, perancangan  dashboard  akan  mulai dibentuk  dan  akan  diimplementasikan sesuai dengan
kebutuhan dari
dashboard  yang  akan  dibentuk  pada tahap sebelumnya.
6. Deploy Dalam  tahap  ini  tim  akan  menguji komponen aplikasi BI secara menyeluruh dan akan melakukan evaluasi untuk mengambil manfaat dari proyek  sebelumnya,  proses  yang  tidak membantu  akan  dievaluasi  ulang  dan disesuaikan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  desain  yang  telah diselesaikan  dalam  tahapan  membentuk dashboard gempa bumi berpotensi tsunami adalah sebagai berikut:
1. Tampilan Diagram Rancangan Proses
Pada  awal  pembentukan  dashboard akan dibentuk sebuah perancangan diagram.  Rancangan  yang  dilakukan  yaitu dengan  membentuk  sebuah  rancangan proses  dan  permodelan  data.  Rancangan proses ini menggunakan Use Case.

## Gambar 2. Tampilan Use Case
2. Tampilan Perancangan Basis Data
Pada  tampilan  untuk  perancangan basis data yang digunakan yaitu menggunakan Star Schema dengan 1 Tabel fakta  yang  terhubung  dengan  beberapa Tabel  dimensi  yaitu  dimensi  lokasi.  Pada Tabel  fakta  ada  atribut  analisis  yaitu magnitudo dan kedalaman.

## Gambar 3. Tampilan Star Schema
3. Tampilan Proses ETL Pada  tahap  ETL  menggunakan sebuah  aplikasi  yang  bernama  UI  PATH yang  menggunakan  data  file  excel  yang kemudian  akan  melalui  proses  extract, transform, dan load.

## Gambar 4. Struktur ETL
4. Tampilan Dashboard Pada  tampilan  awal  dashboard  user dapat melihat  beberapa  fitur  yang  dimiliki oleh  dashboard  dan  memiliki  fungsi masing-masing.

## Gambar 5. Tampilan Dashboard.
Tabel 1. Key Performance Indicator No  Key Performance Indicator Unit of Measurement 1 Filter Tanggal Slicer 2 Filter Magnitudo  Slicer 3 Kedalaman Gempa Stacked Area Chart 4 Kedalaman Magnitudo Stacked Area Chart 5 Peta Lokasi terjadinya Gempa Berpotensi
Tsunami
Map
6 Potensi Tsunami Card Pada  bagian  filter  tanggal  pada nomor 1 dan 2 dalam KPI pada dashboard menunjukan sebuah filter
untuk
mempermudah user dalam mencari informasi  yang  dibutuhkan  maka  dibentuk sebuah  filter  tanggal  dan  magnitudo  pada bagian bawah dashboard
untuk menampilkan data yang dibutuhkan. Pada  bagian  magnitudo  pada  nomor 3  dan  4  dalam  KPI  terdapat  chart  yang menunjukan informasi mengenai
kedalaman  dan  besar  magnitudo  dari
gempa  selama  5  tahun,  pada  bagian  ini menggunakan  Stacked  Area  Chart.  Untuk mempermudah user dalam mencari informasi  yang  dibutuhkan  maka  dibentuk sebuah  filter  tanggal  dan  magnitudo  pada bagian bawah dashboard untuk menampilkan data yang dibutuhkan.
Pada  bagian  peta  pada  nomor  5 dalam  KPI  terpadat  sebuah  peta  yang menunjukan tampilan lokasi dengan menggunakan  garis  lintang  dan  garis bujur.  Grafik  ini  menunjukan  data  gempa bumi  yang  memiliki  magnitudo  tinggi yang dapat berpotensi terjadinya tsunami.
Pada bagian nomor 6 dalam KPI dari dashboard  menunjukan  sebuah  Card  yang menunjukan  potensi  tsunami  rendah  dan sedang berdasarkan magnitudo. Magnitudo dibawah  6.5  akan  menunjukan  potensi tsunami  yang  rendah  dan  akan  diberikan warna  hijau,  sedangkan  magnitudo  diatas 6.5  sampai  7.5  akan  menunjukan  potensi tsunami  yang  sedang  dan  diberikan  warna kuning.

## 5. Tampilan Pengujian Black Box
Ketika  dashboard  akan  digunakan oleh  user,  ada  pengujian  yang  harus dilakukan terlebih dahulu untuk memastikan  bahwa  fungsi  dari  dashboard tersebut  dapat  berjalan  dengan  baik  dan sesuai  dengan  kegunaannya.  Pengujian  ini akan  menggunakan  pengujian  black  box testing  yang  berguna  untuk  diaplikasikan untuk  melihat  dan  mendeteksi  suatu masalah  yang  terdapat  pada  dashboard. Hasil  pengujian  dashboard  dapat  dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Pengujian Black Box Fungsi Hasil Deskripsi Mengatur tanggal Mengatur filter untuk memilih tanggal Valid Proses ETL data gempa bumi di Indonesia Data gempa bumi di Indonesia selama 5 tahun dimuat ke dalam data warehouse dan kemudian divisualisasikan menggunakan Microsoft Power Valid
BI. Jumlah potensi tsunami Hasil data gempa bumi dari filter tanggal dan magnitudo yang ditetapkan untuk melihat potensi tsunami Valid Lokasi gempa bumi Hasil penggabungan garis lintang dan garis bujur untuk melihat lokasi gempa bumi Valid

## SIMPULAN
Dalam perancangan dashboard untuk visualisasi  data  gempa  bumi  di  Indonesia yang berpotensi tsunami, dapat disimpulkan  bahwa  dashboard  yang  telah dirancang  dan  telah  dibangun  telah berhasil  dan  berjalan  dengan  sangat  baik yang dapat menampilkan data gempa bumi secara lengkap yang dapat berguna sebagai informasi  penting  bagi  pengguna  dalam memantau  suatu  lokasi  yang  berpotensi tsunami.  Data  yang  ditampilkan  dari dashboard  dan  telah  divisualisasikan  ke dalam  telah  memberikan  informasi  yang baik  dan  dapat  membantu  masyarakat dalam  merencanakan  untuk  bermukim  di tempat  yang  tidak  memiliki  potensi tsunami yang tinggi.

## DAFTAR PUSTAKA
Andarsyah,  R.  (2017).  Rancang  Bangun Sistem
Informasi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika di Stasiun BMKG  Kelas  1  Bandung  Berbasis Web (Studi Kasus BMKG Bandung). In Jurnal Teknik Informatika (Vol. 9, Issue 1).
Dewi,  K.  K.,  Hermawan,  A.,  &  Kusuma, L.  W.  (2021).  Penerapan  Dashboard Business Intelligence untuk Menampilkan  Fundamental  Saham LQ45. In JURNAL ALGOR. Retrieved from https://jurnal.buddhidharma.ac.id/ind ex.php/algor/index Kristanto,  N.  (2023).  Perancangan  Sistem Informasi Pendeteksi Gempa
Berbasis  Internet  Of  Things  di
Universitas Tarumagara. Sibatik Journal:  Jurnal  Ilmiah  Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya, Teknologi, Dan Pendidikan , 2 (2), 609–622. doi:
10.54443/sibatik.v2i2.589
Larissa Terpeluk Moss, & S. Atre. (2003). Business  Intelligence  Roadmap:  The Complete  Project  Lifecycle  for
Decision-support Applications (illustrated, reprint). Addison- Wesley Professional.
Lessy,  D.  F.,  Avorizano,  A.,  &  Hasan,  F.
N.  (2022).  Penerapan  Business Intelligence Untuk Menganalisa Data  Gempa  Bumi  di  Indonesia Menggunakan Tableau Public. Jurnal Sistem Komputer Dan
Informatika  (JSON) , 4 (2),  302.  doi:
10.30865/json.v4i2.5316
Muliandari,  H.,  &  Setiaji,  H.  (2021). Pengembangan  Dashboard  Sistem Informasi .
Prasetio,  A.,  Makmun,  M.,  &  Dwi,  M.  N.
(2023).  Analisis  Gempa  Bumi  Di Indonesia Dengan Metode Clustering. Bulletin  of  Information Technology  (BIT) , 4 (2),  338–343.
doi: 10.47065/bit.v3i1
Primanda,  D.,  &  Burga,  M.  N.  (2022).
Andika  Juliansyah  3)  ,  Nazwa Nurfauziah  4)  1)3)4)  Mahasiswa Ilmu  Administrasi  Publik,  FISIP, Universitas  Muhammadiyah  Jakarta 2)  Mahasiswa  2  (Ilmu  Administrasi Negara. In FISIP (Vol. 3, Issue 2).
Susnjak,  T.,  Ramaswami,  G.  S.,  & Mathrani, A. (2022). Learning analytics  dashboard:  a  tool  for providing  actionable  insights  to learners. International  Journal  of Educational  Technology  in  Higher Education , 19 (1). doi: 10.1186/s41239-021-00313-7