SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PENGGUNAAN MEDIA PEMBELAJARAN ONLINE MENGGUNAKAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
Bimo Rizky Prayudhi, Karina Auliasari, Deddy Rudhistiar Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia bimoprayudhi@gmail.com

## ABSTRAK
Media pembelajaran online adalah media yang menerapkan teknologi informasi untuk melakukan proses pembelajaran  secara online yang  bisa  diakses  kapan  saja  dan  dimana  saja . Penggunaan  media  pembelajaran online yang  dulu  kurang  diminati,  sekarang  menjadi  banyak  peminat  karena  situasi  Indonesia  yang  sedang mengalami  pandemi  Covid-19.  Permasalahan  yang  dihadapi  mahasiswa  dalam  menggunakan  media pembelajaran online saat ini, yaitu jaringan internet yang tidak stabil, keterbatasan dalam mengakses, kurangnya fitur  dan  kurang  interaktif.  Berdasarkan  permasalahan  tersebut,  maka  penyelesaian  masalah  yang  ditawarkan yaitu  suatu  sistem  pendukung  keputusan  menggunakan  metode Analytical  Hirarchy  Process  (AHP). Metode AHP adalah metode dalam pengambilan keputusan secara hirarki dan memberikan bobot terhadap kriteria dan alternatif yang telah ditentukan dengan mempertimbangkan prioritas tiap krtiteria dan alternatif. Dengan adanya sistem  pendukung  keputusan  rekomedasi  ini,  diharapkan  bisa  membantu  dosen  dalam  menentukan  media pembelajaran online yang  efektif  untuk  digunakan  dalam  proses  pembelajaran.Berdasarkan  hasil  nilai  akhir, maka urutan rekomendasi penggunaan media pembelajaran online adalah sebagai berikut : Google Classroom 0.33, Spada 0.27, Whatsapp 0.12, Google Meet 0.08, Zoom 0.08, Youtube 0.07 dan Discord 0.05. Berdasarkan pengujian fungsional sistem menggunakan 3 browser yaitu Mozilla Firefox 86.0, Google Chrome 97.0.4692.99 dan  Microsoft  Edge  97.0.1072.69,  hasil  yang  diperoleh  adalah  semua  tampilan  halaman  dan  fungsi  setiap halaman berjalan dengan baik. Berdasarkan hasil pengujian akurasi antara perhitungan manual dan perhitungan sistem, diperoleh rerata persentase error adalah 11% dan total persentase keakuratan adalah 89% dengan metode Analitycal Hierarchy Process.
Kata kunci : Media Pembelajaran Online, AHP, Kriteria, Alternatif
1. PENDAHULUAN
Media  pembelajaran online adalah  media  yang menerapkan  teknologi  informasi  untuk  melakukan proses  pembelajaran  jarak  jauh  yang  bisa  diakses kapan saja dan dimana saja. Pada masa pembelajaran jarak  jauh  (PJJ),  penggunaan  media  pembelajaran online ini membuat proses belajar mengajar bisa terus dilanjutkan. Dosen menggunakan media pembelajaran online untuk menyampaikan materi dan tugas  yang  akan  diberikan  kepada  mahasiswa, sedangkan mahasiswa menggunakan media pembelajaran online untuk  mempelajari  materi  dan mengumpulkan  tugas  yang  sudah  diberikan  oleh dosen. Materi pada  media pembelajaran bisa berupa teks, suara dan video.
Penggunaan  media  pembelajaran online yang dulu  kurang  diminati,  sekarang  menjadi  banyak peminat  karena  situasi  Indonesia  yang  sedang mengalami  pandemi  Covid-19.  Di  Indonesia  ada beberapa media pembelajaran online yang digunakan yaitu  Zoom,  Google  Meet,  Google  Classroom, Whatssapp  dan  media  pembelajaran online lainnya. Dengan tersedianya banyak pilihan media pembelajaran online ,  membuat  tantangan  baru  bagi dosen  dalam  memilih  media  pembelajaran online yang  akan  digunakan  untuk  melakukan  proses pembelajaran daring.
Permasalahan  yang  dihadapi  mahasiswa  dalam menggunakan  media  pembelajaran online saat  ini, yaitu jaringan internet yang tidak stabil, keterbatasan dalam  media  pembelajaran online ,  kurangnya  fitur dan  kurang  interaktif.  Sehingga,  perlu  adanya penelitian untuk menentukan rekomendasi penggunaan media pembelajaran online yang efektif, agar  bisa  memberikan  hasil  yang  baik  dalam  proses pembelajaran daring.
Berdasarkan permasalahan tersebut, maka penyelesaian  masalah  yang  ditawarkan  yaitu  suatu sistem pendukung keputusan rekomendasi menggunakan  metode Analytical  Hirarchy  Process (AHP). Metode  AHP  adalah  metode  dalam pengambilan keputusan secara hirarki dan memberikan  bobot  terhadap  kriteria  yang  telah ditentukan dengan  mempertimbangkan prioritas tiap krtiteria. Dengan adanya sistem pendukung keputusan  ini,  diharapkan  bisa  membantu  dosen dalam  pengambilan  keputusan  dalam  penggunaan media  pembelajaran online yang  efektif  untuk digunakan dalam proses pembelajaran daring ini.
2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Penilitian Terkait
Rima  Aprilia  pada  penelitian  berjudul  “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Media

## Pembelajaran Daring Menggunakan Metode AHP “.
Pada penelitian ini, alternatif yang digunakan adalah E-learning,  Google  Classroom,  Whatsapp,  Zoom, Telegram dan Google Meet . Sedangkan kriteria yang digunakan  adalah  Penggunaannya  yang  mudah, Penggunaan  data  internet,  Pendukung  metode pembelajaran,  Efisiensi  waktu,  Kapasitas  unggah dokumen,  Tingakt error media.  Hasil  akhir  dari penelitian  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan media  pembelajaran  daring  menggunakan  metode AHP, diketahui bahwa Whatsapp adalah direkomendasikan  sebagai  media  pembelajaran daring  yang  paling  efektif  digunakan  oleh  pelajar, mahasiswa  maupun  guru  dan  dosen  selama pembelajaran daring  [1].
Tegar Iman Santosa pada penelitian berjudul “ Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Media Pembelajaran Online Menggunakan Metode TOPSIS “.Pada  penelitian  ini  menggunakan  5  media pembelajaran online ,  salah  satu  contohnya  yaitu Zoom  Free  dan    menggunakan  5  kriteria  yaitu Penggunaan  Data  Internet,  Kemudahan  Akses, Kapasitas  Pengguna,  Batas  Waktu  Akses,  Interaksi Visual. Hasil akhir dari penelitan ini adalah sebagai berikut, Google meeting dengan nilai 0,1593812761, google  classroom  dengan  nilai  0,6667142993, Whatsapp  Group  dengan  nilai  0,7080577609, Edmodo  dengan  nilai  0,838692629  dan  zoom  free dengan  nilai  0,185084601.  Berdasarkan  nilai  dari perhitungan  yang  diperoleh,  maka  Edmodo  adalah alternatif  dengan  nilai  tertinggi  yaitu  0,838692629 [2].
Fitriyani  pada  penelitian  berjudul  “  Sistem
Pendukung Keputusan Pemilihan Media
Pembelajaran Online Selama  Masa  Pandemi”. Metode  yang  digunakan  adalah Simple  Additive Weighting (SAW).  Penelitian  ini  menggunakan  5 media  pembelajaran online sebagai  alternatifnya, sedangkan  kriteria  yang  digunakan  adalah  Mudah diakses,  Sesuai  dengan  tujuan  ,  Batas  waktu  akses, Interaktivitas.  Hasil  bobot  yang  diperoleh  setelah melakukan penelitian  tersebut  yaitu sebagai berikut, Google  classroom 0.74, Zoom  free 0.55, Google meeting  free 0.67, Whatsapp  grup 0.75.  Maka kesimpulannya, whatsapp group merupakan alternatif terbaik yang bisa dipakai [3].
Syahyulita pada penelitian berjudul Pengambilan  Keputusan  Dalam  menentukan  Media Pembelajaran Online Pada Masa Pandemi Menggunakan  Metode  AHP  dan  Topsis,  hasil perhitungan manual dan progam yang sudah berjalan maka  diperoleh  nilai  tertinggi  adalah  Classroom 0,542,  maka  Classroom  adalah  media  pembelajaran online yang  cocok  digunakan  STIKOM  Tunas Bangsa pada masa pandemi [4].
Kristianti Hulu pada penelitian berjudul Sistem Pendukung  Keputusan  Menentukan  Media  Yang Tepat  Untuk  Pembelajaran  Secara  Online  Di  SMP Negeri  1  Alasa  Talumuzoi  Menggunakan  Metode AHP. Alternatif dalam penerapan metode Analytical
Hierarchy  Process (AHP)  berjumlah  5  media pembelajaran online yaitu  Google  Classroom, Aplikasi Edmodo, Zoom Meeting, Cisco Webex, dan Aplikasi  Moodle.  Kriteria  dalam  penerapan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  berjumlah  5 yakni  Kemudahan  Akses,  Penggunaan  Kuota Internet, Interaksi Audio dan Visual, Kapasitas Batas Pengguna, dan Batas Waktu Akses. Peringkat 1 untuk alternatif  diperoleh  yaitu  Google  Classroom  dengan nilai 0.4139. [5].

## 2.2. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  pertama kali dikemukakan oleh Michael Scoot Morton dengan nama  ilmiah Management  Decision  System pada tahun  1970 . Kemudian  perusahaan  serta  lembaga penelitian termasuk perguruan tinggi mulai melakukan  penelitian  terkait  sistem  pendukung keputusan.  Hasil  dari  penelitian  yang  dilakukan, disimpulkan  bahwa  sistem  ini  merupakan  sistem berbasis  komputer  yang  bertujuan  untuk  membantu dalam pengambilan keputusan dengan memanfaatkan data dan model tertentu untuk memecahkan berbagai masalah yang tidak terstruktur  [6].
Sistem pendukung keputusan merupakan sistem yang telah dibuat dan dapat diimplementasikan untuk membantu dalam pengambilan keputusan yang sudah disepakati  dalam  pemilihan  suatu  masalah.  Ada banyak arti dan fungsi untuk SPK dalam pengambilan keputusan. Pengguna dapat mendefinisikan ide yang berbeda-beda berdasarkan kebutuhan dan pengimplementasian dalam penerapan teknologi. [7].
2.3. Analytical Hierarchy Process Analytical Hierarchy Process atau AHP adalah suatu  model  pendukung  keputusan  dikembangkan oleh  Thomas  L.Saaty.  Model  pendukung  keputusan ini  digunakan  untuk  menguraikan  masalah  multi faktor  atau  multi  kriteria  yang  kompleks  menjadi suatu hirarki. Menurut Saaty  (1993), hirarki sebagai suatu  representasi  dari  sebuah  permasalahan kompleks  dalam  suatu  struktur  multi  level  dimana level pertama adalah tujuan, yang diikuti level faktor, kriteria, sub kriteria, dan seterusnya ke bawah hingga level terakhir dari alternatif. Dengan hirarki, masalah yang kompleks dapat diuraikan ke dalam kelompok- kelompoknya yang kemudian disusun menjadi suatu bentuk  hirarki  sehingga  permasalahan  akan  terlihat lebih terstruktur dan sistematis [8].
Langkah  pertama  membangun  hirarki.  Hirarki dibangun  dari  identifikasi  informasi  yang  teliti. Kemudian  permasalahan  diuraikan  secara  berurutan dalam  elemen-elemen  yang  berbentuk  hirarki  yang didalamnya  terdapat  tujuan,  kriteria  dan  alternatif [8].Contoh gambar struktur hirarki AHP bisa dilihat pada gambar 1
Gambar 1. Gambar struktur hirarki AHP
Setelah  hirarki  dibangun.  Langkah  selanjutnya adalah membuat matriks perbandingan berpasangan. Untuk  membandingkan,  dibutuhkan  nilai  skala perbandingan. Pada perbandingan matriks berpasangan  dilakukan  oleh  orang  yang  ahli  dalam permasalahan yang akan diteliti. Skala perbandingan pasangan ditunjukkan pada Tabel 1
Tabel 1. Skala Perbandingan Berpasangan
Intensitas Kepentingan Keterangan 1 Kedua elemen sama pentingnya 3 Elemen yang satu sedikit lebih penting dari elemen lainnya 5 Elemen yang satu lebih penting daripada elemen lainnya 7 Satu elemen jelas lebih penting daripada elemen lainnya 9 Satu elemen mutlak penting dari elemen lainnya 2,4,6,8 Nilai – nilai antara dua pertimbangan yang berdekatan Kebalikan Jika aktivitas i mendapat satu angka dibandingkan aktivitas j, maka j memiliki nilai kebalikan dibandingkan aktivitas i
Dalam metode AHP dilakukan langkah-langkah sebagai berikut  [8]:
a. Mendefinisikan masalah dan menentukan solusi yang diinginkan
b. Membuat  struktur  hirarki  yang  diawali  dengan tujuan utama
c. Membuat prioritas elemen
d. Sintesis
e. Mengukur Konsistensi
f. Mencari nilai Konsistensi Indeks (CI) 𝐶𝐼 = (λmaks − n) / n − 1
Keterangan: CI = Consistency Index. λmaks = eigenvalue maksimum.
n = banyaknya elemen
g. Mencari nilai Konsistensi Rasio (CR)
𝐶𝑅 = CI/RI
Keterangan: CR = Consistency Ratio. CI = Consistency Index. RI = Random Index.
h. Memeriksa  konsistensi  hirarki,  jika  nilai konsistensi  rasio  >  0,1  maka  penilaian harus dilakukan ulang dan jika konsistensi rasio < 0,1 maka penilaian  pada matriks bersifat  konsisten dan bisa dipakai. Nilai random index dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Nilai random index Nilai RI Ukuran Matriks 0,00 1,2 0,58 3 0,90 4 1,12 5 1,24 6 1,32 7 1,41 8 1,45 9 1,49 10 1,51 11 1,48 12 1,56 13 1,57 14 1,59 15

## 2.4. Framework
Framework adalah  kerangka  kerja. Framework juga dapat diartikan sebagai kumpulan script (terutama class dan function ) yang dapat membantu developer/programmer dalam  menangani  berbagai masalah-masalah dalam pemrograman, seperti koneksi ke database , pemanggilan variabel, file dan lain-lain. Sehingga  pekerjaan developer lebih  fokus  dan  lebih cepat dalam membangun aplikasi. Framework adalah komponen  pemrograman  yang  siap  digunakan  ulang kapan saja sehingga programmer tidak harus membuat script yang sama untuk tugas yang sama  [9]

## 2.5. Laravel
Laravel adalah salah satu framework PHP terbaik yang  dikembangkan  oleh  Taylor  Otwell,  proyek Laravel dimulai pada April 2011. Awal  mula proyek ini  dibuat,  karena  Otwell  sendiri  tidak  menemukan framework yang up-to-date dengan  versi  PHP. Mengembangkan framework yang  sudah  ada  juga bukan merupakan ide yang bagus karena keterbatasan sumber  daya.  Dikarenakan  beberapa  keterbatasan sumber  daya  tersebut,  Otwell  membuat  sendiri framework dengan  nama  Laravel.  Oleh  karena  itu, Laravel mensyaratkan PHP versi 5.3 ke atas [9].
Laravel  menggunakan synta x  yang  expressive dan elegant. Tim Laravel telah membuat fondasi yang dibutuhkan  untuk  membebaskan  penggunanya  untuk berkreasi  tanpa  perlu  memikirkan  hal-hal  kecil. Framework Laravel sekarang ini aktif dikembangkan, setiap  enam  bulan  rilis major dirilis  untuk  publik, menjadikannya pilihan yang menarik untuk
pengembang  aplikasi web yang  mengingingkan dukungan  yang  baik  untuk framework aplikasi web yang digunakan [10].

## 3. ANALISIS DAN PERANCANGAN
3.1. Blok Diagram Sistem
Gambar 2. Blok Diagram Sistem
Pada  Gambar  2.  merupakan  tampilan  diagram blok  sistem.  Untuk  masukkan user berupa  data alternatif  dan  keluaran  berupa  informasi  data  mata kuliah,  hasil  perhitungan  matrix  berpasangan, rekomendasi  media  pembelajaran  online  dan  unduh hasil rekomendasi. Sedangkan, untuk masukkan admin berupa  data  mata  kuliah  dan  matrix  berpasangan alternatif.  Untuk  keluaran  berupa  informasi  data alternatif yang dimasukkan oleh user
3.2. Flowchart Sistem
Gambar 3. Flowchart sistem
Pada  Gambar  3.  merupakan  alur  dari  sistem yang dibuat, dalam alur ini pertama melakukan login terlebih  dahulu  dengan  mengisikan email dan password . Setelah memasukkan email dan password , sistem  akan  mengecek email dan password yang dimasukkan sudah benar atau salah. Jika salah, maka login gagal  dan  harus  melakukan login lagi  dengan memasukkan email dan password yang  benar.  Jika benar, maka sistem akan mengecek apakah role yang login itu merupakan admin atau user . Jika role == 1 , maka sistem akan menampilkan halaman admin dan jika role !==  1,  maka  sistem  akan  menampilkan halaman user .

## 3.3. Flowchart Metode
Gambar 4. Flowchart Metode
Pada  Gambar  4  merupakan  alur  dari  metode AHP  dimana  pertama  definisikan  permasalahan  dan menentukan solusi atas permasalahan tersebut. Kedua adalah  menentukan  kriteria  dan  alternatif  yang selanjutnya  akan  dibuat  struktur  hirarki.  Kemudian dilakukan penghitungan matriks perbandingan berpasangan. Lalu, matriks itu kemudian dinormalisasikan  dan  dihitung  bobot  kriterianya. Kemudian, mencari nilai konsistensi dari bobot yang telah  dihitung,  apabila  nilai  konsistensi  kurang  dari 0.1  maka  nilai  konsisten  dan  diperoleh  bobot  yang konsisten. Jika  nilai tidak konsisten (lebih dari 0.1), maka  akan  diulangi  mulai  dari  proses  perhitungan matriks perbandingan berpasangan.
3.4. Context Diagram
Pada  gambar  5  merupakan  tampilan context diagram.  Dosen  dapat  melihat  dan  menambahkan alternatif  media  pembelajaran online sesuai  dengan mata  kuliah  dari  dosen  tersebut.  Setelah  itu,  admin akan  menerima  informasi  data  alternatif  dan melakukan  matrix  berpasangan  dan  mengirim  hasil perhitungan  secara  langsung  kepada  dosen  melalui sistem.

## 3.5. Kriteria dan Alternatif Yang Digunakan
Kriteria  yang  ditentukan  berjumlah  lima  yaitu Mudah Diakses, Penggunaan Kuota Internet, Interaktif, Fitur dan Sesuai Dengan Tujuan. Alternatif yang digunakan didapatkan dari pengisiaan kuesioner yang  diberikan  kepada  mahasiswa  dan  mahasiswi teknik informatika ITN Malang sebagai korespondennya.  Data  kriteria  dan  alternatif  dapat dilihat pada Tabel 3
Tabel 3. Alternatif Dan Kriteria
Alternatif Kriteria A1 Spada C1 Mudah Diakses A2 Whatsapp C2  Penggunaan Kuota Internet A3 Zoom C3 Interaktif A4 Google Meet C4 Fitur A5 Youtube C5 Sesuai Dengan Tujuan A6 Discord
A7 Google Classroom
3.6. Perhitungan Metode AHP a. Matrix Berpasangan
Kriteria  yang  sudah  ditentukan  akan  dilakukan perbandingan skala Saaty dan kemudian menentukan nilai  eigen  dan  bobot  prioritas,  dapat  dilihat  pada Tabel 4
Tabel 4. Matrix Berpasangan Kriteria
C1 C 2 C 3 C4 C 6 Nilai Eigen Bobot Prioritas C1 1 1 3 1 3
1,5518455 74 0,2924627 12 C2 1 1 2 1 1 1,1486983 55 0,2164850 95 C3 0,3 3 0,
5 1 1 2 0,8027415 62 0,1509818 66 C4 1 1 1 1 3 1,2457309 4 0,2347719 74 C5 0,3 3 1 0,
5 0,3 3 1 0,5609775 73 0,1052983 53 Tot al 3,6 7 4, 5 7, 5 4,3 3 1 0 5,5702342 72 0,2924627 12

## b. Menentukan Bobot Sintesa Dan Eigen Maks

## Tabel 5. Bobot Prioritas dan Eigen Maks
Kriteria Bobot Sintesa Eigen Maks Lambda Maks C1 1,425718726 5,117511331 5,246506625 C2 1,092385392 5,29716311 C3 0,766122766 5,316135967 C4 1,159052059 5,18265325 C5 0,556721057 5,52796914 Total 26,4414328
c. Menghitung Consistency Index (CI)
CI  =  (lambda  maks  –  jumlah  kriteria)  /  jumlah kriteria – 1 CI = (5,246506625 – 5) / 5-1 CI = 0,061626656 d. Menghitung Consistency RandomCR) CR = CI/IR CR = 5,246506625 / 1,12 CR = 0,0550238 Diketahui  nilai  CR  adalah  0,0550238,  maka pembobotan konsisten karena CR < 0,1.

## 4. IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
4.1. Tampilan Halaman Login
Gambar 6. Tampilan Halaman Login
Pada  Gambar  6  merupakan  tampilan  halaman login .  Pada  sistem  ini  terdapat  dua  hak  akses  yaitu dosen  dan  admin.  Setelah  mengisi email dan password , maka sistem akan melakukan validasi dan akan mengarahkan pada halaman yang sesuai.

## 4.2. Halaman Dosen
Gambar 7. Halaman dosen
Pada  Gambar  7  merupakan  tampilan  halaman dosen.  Pada  halaman  ini,  dosen  dapat  melihat  data alternatif  hasil  untuk  mata  kuliah  yang  dari  dosen tersebut.

## 4.3. Halaman Data Alternatif
Gambar 8. Halaman data alternatif
Pada  Gambar  8  merupakan  tampilan  halaman data  alternatif.  Pada  halaman  ini  dosen  dapat memasukkan,  mengubah  kriteria  dan  menghapus alternatif jika menu crud diaktfikan oleh admin. Dosen juga dapat memilah alternatif yang ditampilkan sesuai semester dan tahun akademik yang dipilih.
a. Halaman Hasil

## Gambar 9. Halaman hasil
Pada  Gambar  9  merupakan  tampilan  halaman hasil.  Pada  halaman  ini,  dosen  diharuskan  memilih mata kuliah yang ingin ditampilkan hasilnya. Setelah memilih,  maka  akan  tampil  hasil  perangkingan. terdapat  dua  fitur  yaitu  download  pdf  dan  melihat detail perhitungan
b. Halaman Admin
Gambar 10. Halaman admin
Pada  Gambar  10  merupakan  tampilan  halaman admin. Pada halaman ini ada 6 menu yang bisa diakses oleh admin,  yaitu data alternatif, data kriteria, proses ahp, data mata kuliah, data user dan pengaturan

## c. Halaman Data Kriteria
Pada  Gambar  11  merupakan  tampilan  halaman datta  kriteria.  Pada  halaman  ini  hanya  menampilkan data kriteria sebagai informasi
Gambar 11. Halaman data kriteria
d. Halaman Proses AHP
Gambar 12. Halaman proses AHP
Pada  Gambar  12  merupakan  tampilan  halaman proses  ahp.  Pada  halaman  ini,  admin  dapat  memilih semua  mata  kuliah  untuk  ditampilkan  hasil  matrix berpasangan
e. Halaman Matrix Berpasangan
Gambar 13. Halaman matrix berpasangan
Pada  Gambar  13  merupakan  tampilan  hasil matrix  berpasangan.  Pada  halaman  ini  akan menampilkan perbandingan alternatif dan perbandingan kriteria
f. Halaman Data Mata Kuliah
Gambar 14. Halaman data mata kuliah
Pada  Gambar  14  merupakan  tampilan  halaman data mata kuliah dari jurusan teknik informatika ITN Malang.  Pada  halaman  ini,  mata  kuliah  akan ditampilkan bersama dosen pengajar, tahun akademik dan semester

## g. Halaman Data Dosen
Gambar 15. Halaman data dosen
Pada  Gambar  15  merupakan  tampilan  halaman dosen. Data dosen disini merupakan data dosen yang akan terhubung dengan data mata kuliah

## h. Halaman Pengaturan

## Gambar 16. Halaman pengaturan
Pada  Gambar  16  merupakan  tampilan  halaman pengaturan.  Pada  halaman  ini,  admin  dapat mengaktifkan tiga fitur yaitu crud alterantif, edit skala perbandingan alternatif dan lihat perbandingan kriteria Berdasarkan  urutan  nilai  akhir  alternatif  yang telah  dihitung  sistem  menggunakan  metode  AHP, maka  alternatif  media  pembelajaran online yang direkomendasikan  untuk  digunakan  dapat  dilihat pada Tabel 6

## Tabel 6. Nilai akhir setiap alternatif
Rangking Nama Alternatif Nilai Akhir 1 Google Classroom 0,33 2 Spada 0,27 3 Whatsapp 0,12 4 Google Meet 0,08 5 Zoom 0,08 6 Youtube 0,07 7 Discord 0,05

## 4.2 Pengujian Fungsional Sistem
Tahap  pengujian  sistem  untuk  mengetahui fungsional  fitur  –  fitur  apa  saja  yang  dapat  berjalan pada browser, dengan menggunakan 3 browser yaitu, Mozilla Firefox, Google Chrome dan Microsoft Edge. Hasil dari pengujian ditunjukan pada Tabel 7

## Tabel 7. Pengujian Fungsional Sistem
No Fungsi yang diuji Mozilla Firefox (86.0) Google Classroom (97.0.4692.9 9) Microsoft Edge (97.0.1072. 69)
1 Home √ √
√
2 Data Kriteria √ √ √ 3 Data Alternatif - Pilih mata kuliah
No Fungsi yang diuji Mozilla Firefox (86.0) Google Classroom (97.0.4692.9 9) Microsoft Edge (97.0.1072. 69) - Tambah data alternatif - Hapus data - Ubah data √ √ √ 4
Proses AHP - Pilih mata kuliah - Perbandingan kritera - Perbandingan alternatif
√ √ √ 5 Data Mata Kuliah - Tambah data mata kuliah - Hapus data - Ubah data
√ √
√
6
Data User - Tambah data user - Hapus data - Ubah data √ √ √ 7
Pengaturan - Crud data alternatif - Lihat perbandingan kriteria - Edit perbandingan alternatif √ √ √
8
Hasil - Pilih mata kuliah
- Cetak hasil - Lihat detail perhitungan √ √ √ Keterangan : √ = Berfungsi X = Tidak Berfungsi
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  Tabel  4.2, terlihat  bahwa  semua  halaman  pada  sistem  berjalan dengan  baik  pada browser Mozilla  Firefox,  Google Chrome dan miscrosoft Edge.

## 4.3 Pengujian Keakuratan
Untuk  menguji  tingkat  keakuratan  dari  sistem yang  dibuat,  maka  perlu  dilakukan  pengujian keakuratan antara perhitungan manual dan perhitungan  sistem.  Adapun  hasil  dari  pengujian keakuratan yang ditunjukkan pada Tabel 8.

## Tabel 8. Pengujan Keakuratan
No Alternatif Hasil Excel Hasil Sistem Selisih Persentase Selisih 1 Spada 0,25 0,27 0,02 2% 2 Whatsapp 0,10 0,12 0,02 2% 3 Google Meet 0,07 0,08 0,01 1% 4 Zoom 0,07 0,08 0,01 1% 5 Youtube 0,06 0,07 0,01 1% 6 Discord 0,05 0,05 0 0% 7 Google Classroom 0,29 0,33 0,04 4% Rerata Persentase Error 2% Total Persentase Keakuratan 98%
Berdasarkan  dari  pengujian  keakuratan  hasil perhitungan  manual  di  microsoft  excel  dan  hasil
perhitungan  sistem  pada  tabel  4.3,  didapatkan  hasil rerata persentase error adalah 2% dan total persentase keakuratan adalah 98%.

## 5. KESIMPULAN
Pada  nilai  akhir  setiap  alternatif  menunjukkan bahwa  urutan  rekomendasi  penggunaan  media pembelajaran online adalah Google Classroom 0,33, Spada  0,27,  Whatssapp  0,12,  Google  Meet  0,08, Zoom  0,08,  Youtube  0,07  dan  Discord  0,05.  Pada pengujian  fungsional  sistem  yang  menggunakan  3 browser yaitu Mozilla Firefox 86.0, Google Chrome 97.0.4692.99  dan  Microsoft  Edge  97.0.1072.69, menunjukkan  bahwa  semua  tampilan  halaman  dan fungsi  setiap  halaman  berjalan  dengan  baik.  Pada pengujian  keakuratan  perhitungan  manual  di microsoft excel dan perhitungan sistem menunjukkan bahwa  rerata  presentase error adalah  2%  dan  total persentase  keakuratan  adalah  98%  dengan  metode Analitycal Hierarchy Process

## DAFTAR PUSTAKA
[1] R.  F.  E.  N.  H.  H.  P.  R.  Rima  Aprilia,  "Sistem
Pendukung Keputusan Pemilihan Media Pembelajaran  Daring  Menggunakan  Metode AHP," Jurnal  MathEducation  Nusantara, vol. 4, no. 1, pp. 121-131, 2021.
[2] R. S. Tegar Iman Santosa, "Sistem Pendukung Keputusan  Pemilihan  Media  Pembelajaran Online  Menggunakan  Metode  TOPSIS," Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika
Komputer, vol. 5, 2020
[3] Y.  A.  S.  M.  Fitriyani,  "Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Media  Pembelajaran Online  Selama  Masa  Pandemi," JURNAL SISFOTENIKA, vol. 11, 2021
[4] E.  I.  I.  S.  S.  Syahyulita  Fachri,  "Pengambilan Keputusan Dalam Menentukan Media PembelajaranOnline Pada MasaPandemiMenggunakan  MetodeAHP  dan
TOPSIS," vol. 2, pp. 47-52, 2021
[5] A.  S.  Kristiani  Hulu,  "Sistem  Pendukung Keputusan  Menentukan  Media  Yang  Tepat Untuk  Pembelajaran  Secara  Online  Di  SMP Negeri  1  Alasa  Talumuzoi  Menggunakan Metode AHP," Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi, vol. 4, 2021
[6] T. L. M. A. I. A. P. W. J. S. M. O. K. S. D. S. D. N.  D.  N.  Anjar  Wanto,  Sistem  Pendukung Keputusan:  Metode  &  Implementasi,  Yayasan Kita Menulis, 2020
[7] S.  B.  S.  Pandi  Barita  Nauli  Simangunsong, Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi, Yayasan Kita Menulis, 2019
[8] d. Apip Supriadi, Analytical Hierarchy Process (AHP)  Teknik  Penentuan  Strategi  Daya  Saing Kerajinan Bordir, Indonesia: Deepublish, 2018
[9] Y. Y. d. H. A. Prasetyo, Panduan Mudah Belajar Framework  Laravel,  Elex  Media  Komputindo, 2018
[10] M. P. Andrew Fernando Pakpahan, Dasar-Dasar Pengembangan  Aplikasi  Web  Modern  dengan Framework  Laravel,  Media  Sains  Indonesia, 2020