## Metode TOPSIS Untuk Penerima Bantuan Pendidikan Bagi Mustahik Fakir
Devit Satria 1 , Desyanti 1,* , John Suarlin 2
1 Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Teknologi Dumai, Riau, Indonesia
2 Prodi Teknik Industri, Sekolah Tinggi Teknologi Dumai, Riau, Indonesia Email: 1 devitsatria24@gmail.com, 2, *desyanti734@gmail.com, 3 johnsuarlin@gmail.com Email Penulis Korespondensi: desyanti734@gmail.com Submitted: 31/08/2023 ; Accepted: 30/09/2023 ; Published: 30/09/2023
Abstrak –Pendidikan adalah hal yang wajib bagi semua kalangan masyarakat, setiap orang tua ingin anaknya bisa bersekolah dengan  layak,  akan  tetapi  akar  permaslahan  pendidikan  umumnya  terletak  pada  pembiayaan  bagi  orangtua  yang  memiliki penghasilan yang tergolong rendah. Jika kondisi seperti ini terus dibiarkan maka Indonesia akan kehilangan generasi terbaik apabila  masih  banyak  anak-anak  tidak  bersekolah  dikarenakan  faktor  biaya.  Badan  Amil  Zakat  Nasional  (BAZNAS)  Kota Dumai merupakan salah satunya Badan Amil Zakat yang ada di Provinsi Riau. Baznas Kota Dumai membuat suatu program bantuan  pendidikan  bagi  keluarga  miskin  berupa  uang  yang  akan  dibelikan  keperluan  sekolah.  Bagi  mustahik  yang  ingin mendapatkan bantuan pendidikan tersebut harus mengisi formulir dan syarat-syarat lain yang sudah ditentukan  sebelumnya. Setelah  itu  Baznas  akan  menyeleksi  proposal  yang    masuk  dan  melakukan  proses  penyeleksian.  Banyaknya  proposal menyebabkan Baznas lama dalam mengambil keputusan karena harus mengechek satu persatu dokumen yang diajukan, karena memakan waktu yang lama, proposal pengajuan bantuan tersebut disetujui berdasarkan hasil rapat dan kesepakatan bersama ketua Baznas. Sehingga hasil yang diputuskan tidak maksimal seperti kondisi sebenarnya. Untuk itu dibutuhkan sistem  yang dapat  membantu  Baznas  dalam  melakukan  proses  seleksi  dokumen  yang  sesuai  dengan  persyaratan  agar  bantuan  yang diberikan tepat sasaran dan dapat menentukan prioritas penerima bantuan pendidikan untuk mustahik. Metode TOPSIS mampu memberikan  solusi  atas  permasalahan  yang  terjadi,  dari  hasil  penelitian  yang  dilakukan  Sutjiati  Gita  Lestari  mendapatkan peringkat 1 dengan nilai 0,8041.
Kata Kunci: Penerima Bantuan; BAZNAS; SPK; TOPSIS
Abstract– Education is mandatory for all levels of society, every parent wants their children to be able to go to school properly, but the roots of education problems generally lie in financing for parents who have relatively low incomes. If conditions like this continue, Indonesia will lose the best generation if there are still many children who do not go to school due to the cost factor. The Dumai City National Amil Zakat Agency (BAZNAS) is one of the Amil Zakat Agencies in Riau Province. The Dumai City Baznas created an educational assistance program for poor families in the form of money to buy school supplies. Mustahik who wish to receive educational assistance must fill out a form and other predetermined conditions. After that, Baznas will select the incoming proposals and carry out the selection process. The large number of proposals caused Baznas to take a long time to make a decision because they had to check the submitted documents one by one, because it took a long time, the proposal  for  submitting  assistance  was  approved  based  on  the  results  of  the  meeting  and  agreement  with  the  chairman  of BAZNAS. So that the results decided are not as optimal as the actual conditions. For this reason, a system is needed that can assist  BAZNAS  in  carrying  out  the  document  selection  process  in  accordance  with  the  requirements  so  that  the  assistance provided  is  right  on  target  and  can  determine  priorities  for  recipients  of  educational  assistance  for  mustahik.  The  TOPSIS method is able to provide solutions to problems that occur, from the results of research conducted by Sutjiati Gita Lestari, it is ranked 1st with a value of 0.8041
Keywords: Aid Recipients; BAZNAS; DSS; TOPSIS

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) membawa begitu banyak manfaat diberbagai bidang kehidupan,  salah  satunya  bidang  pendidikan  [1] . Pendidikan  adalah  hal  yang  wajib  karena  pendidikan  sebagai modal  untuk  dapat  membina  hidup  yang  lebih  baik  [2].  Tetapi  akar  dari  permasalahan  pendidikan  umumnya terletak pada pembiayaan orangtua yang memiliki penghasilan tergolong rendah. Walaupun banyak faktor yang menyebabkan anak putus sekolah, diantaranya adalah integelensi, motivasi, tingkat kesadaran dan ekonomi  [3]. Jika kondisi seperti ini terus dibiarkan maka negara akan kehilangan generasi terbaik apabila masih banyak anak- anak tidak bersekolah dikarenakan faktor biaya.  Badan Amil Zakat Nasional (BAZNAS) Kota Dumai membuat suatu  program  bantuan  pendidikan  bagi  keluarga  miskin  berupa  uang  yang  akan  dibelikan  keperluan  sekolah. Bantuan  sosial  dapat  disalurkan  untuk  kesejahteraan  masyarakat  [4].Pendistribusian  zakat  mempunyai  peranan yang sangat penting [5] . Itu sebabnya zakat harus diterima oleh golongan yang benar- benar membutuhkan yaitu fakir, miskin, amil,mualaf, riqab, gharimin, fi sabilillah, dan ibnu sabil [6] . Had Kifayah yang boleh dikeluarkan adalah makanan, pakaian, tempat tinggal, ibadah, pendidikan dan kesehatan . Zakat merupakan infaq yang bersifat wajib sedangkan sedeqah adalah sunnah [7] . Zakat juga memiliki kedudukan yang penting karena berkaitan erat dengan perekonomian dan kemasyarakatan[8] - [9]. Bagi mustahik yang ingin mendapatkan bantuan pendidikan harus    datang  dan  mengisi  formulir  yang  telah  disediakan  serta  memenuhi  beberapa  persyaratan  yang  sudah ditetapkan oleh pihak BAZNAS.
Pemberian bantuan pendidikan ini diberikan per-enam bulan sekali, dalam satu priode proposal yang masuk ke kantor BAZNAS ada kurang  lebih 50 proposal. Sedangkan  yang akan diberikan  bantuan  hanya  20 proposal
Volume 5, Nomor 1, September 2023 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v5i1.6734
saja. Banyaknya proposal yang masuk menyebabkan pihak BAZNAS  lama dalam mengambil keputusan karena harus mengechek satu persatu dokument yang diajukan, karena memakan waktu yang lama proposal pengajuan bantuan tersebut disetujui  berdasarkan  hasil rapat dan kesepakatan  bersama ketua Baznas. Sehingga hasil  yang diputuskan tidak maksimal seperti kondisi sebenarnya. Dengan adanya permasalahan tersebut, dibutuhkan sistem yang  dapat  memudahkan  pihak  BAZNAS  untuk  melakukan  proses  seleksi  dokument  yang  sesuai  dengan persyaratan  agar  bantuan  yang  diberikan  tepat  sasaran  dan  dapat  menentukan  prioritas  penerima  bantuan pendidikan untuk mustahik. Tujuan dari penelitian ini adalah agar seleksi penerima bantuan yang saat ini masih berdasarkan keputusan ketua BAZNAS dapat diubah sesuai dengan ketentuan yang berlaku. Sistem pendukung keputusan (SPK) adalah sistem yang dapat membantu menyelesaikan suatu permasalahan dengan memanfaatkan data dan metode penyelesaian yang tak terstruktur [10] . Hasil dari penggunakan sistem pendukung keputusan dapat menjadi  acuan  yang tepat  dalam pengambilan keputusan  [11]-[12].  SPK  memiliki  beberapa  metode yang dapat membantu menyelesaikan permasalahan yang dihadapi, salah satunya menggunakan metode Technicque for Order Preference by Similarityto Ideal Solution  (TOPSIS). TOPSIS menggunakan prinsip bahwa alternatif yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif [13][14][15] . Dalam penelitian ini penulis merujuk beberapa jurnal ilmiah yang membahas permasalahan   yang sama, candra [16]  menggunakan  metode  TOPSIS  untuk  melakukan  Penilaian terhadap Kinerja  Dosen  dengan  hasil  penelitian mengetahui  dosen  yang  memiliki  kinerja  terbaik  dan  dapat  memberikan  rekomendasi  dalam  mengevaluasi dosen.  Penentuan  dosen  terbaik  akan  dikeluarkan  dalam  bentuk  perangkingan.  Kemudian  maya  selvia  [17] menggunakan  metode  TOPSIS  untuk  menentukan  penerima  bantuan  UMKM,  dimana  penelitian  tersebut menghasilkan perangkingan penerima bantuan UMKM sesuai dengan kriteria yang sudah ditentukan. Sedangkan fitria [18] menggunakan metode TOPSIS untuk menentukan pemberian beasiswa,  penelitian ini untuk memastikan siswa  yang  berhak  mendapatkan  beasiswa  sesuai  dengan  kriteria  dari  sekolah.  Hasil  penelitian    ini  adalah menghasilkan  output  yang  memenuhi  tujuan  dan  memudahkan  proses  dalam  menentukan  siswa  yang  berhak mendapatkan beasiswa, sehingga menjadi lebih akurat, efektif dan efisien dalam menghasilkan  informasi  yang dapat digunakan sebagai pendukung keputusan.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Metode Pengembangan dan Pengujian Sistem
Metode  pengembangan  dalam  penelitian  ini  adalah  menggunakan  model  SDLC  (Software  Development  Life Cycle)  air  terjun  atau  waterfall.  Model  air  terjun  menyediakan  pendekatan  alur    hidup  perangkat  lunak  secara sekuensial  atau  terurut  di  mulai  dari  analisis,  desain,  implementasi,  dan  pengujian[19] . Siklus  hidup pengembangan sistem dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1 .Model Waterfall[19]
Dari  gambar  1  dapat  dilihat  model  waterfall  memiliki  beberapa  tahapan  yang  berurut  yaitu  :  Analisis Kebutuhan  Perangkat  Lunak,  Desain,  Pembuatan  Kode  Program,  Pengujian  (support)  atau  Pemeliharaan (maintenance). Tahapan-tahapan dari waterfall adalah : 1. Analisis kebutuhan perangkat lunak
Tahapan  pertama  adalah  analisis  kebutuhan  perangkat  lunak,  yaitu  peneliti  menganalisa    sistem  yang digunakan  saat  ini  oleh  BAZNAS  Kota  Dumai  dan  peneliti  membantu  menyelesaikan  permasalahan  yang sedang  dihadapi  yaitu  BAZNAS  Kota  Dumai  mengalami  kesulitan  dalam  menentukan  penerima  bantuan pendidikan bagi mustahik fakir. Peneliti mengunakan metode TOPSIS yang tujuannya dapat membantu dan mempermudah  pihak  BAZNAS  dalam  menentukan  prioritas  penerima  bantuan  pendidikan. Salah  satu kelebihan  dari  metode  ini  yaitu  merupakan  metode  yang  sederhana  dan  mudah  dipahami  secara rasional. Adapun tahapan dalam metode ini      adalah sebagai berikut : [20], [21], [22].
a. TOPSIS membutuhkan rating kinerja setiap alternatif Ai pada setiap kriteria Cj yang ternormalisasi dengan rumus
r ij = x ij √∑ xij 2 n j=1 (1)
b. Menghitung matriks keputusan ternormalisasi terbobot ( y ij )
Y ij = W j . r ij (2)
c. Menghitung matriks solusi ideal positif ( A + ) dan solusi ideal negatif ( A − )
A + = (Y 1 + , Y 2 + , … … Y n + ) (3)
A − = (Y 1 − , Y 2 − , … … Y n − ) (4)
Dimana :
y j + = max y ij jika j adalah atribut keuntungan min y ij jika j adalah atribut biaya y j - = min y ij jika j adalah atribut keuntungan max y ij jika j adalah atribut biaya d. Menghitung jarak Ai dengan solusi ideal positif  ( D + ) dirumuskan sebagai : Berikut adalah rumus jarak antara alternatif dengan solusi ideal positif :
D i + = √∑ (y i + − y ij ) n j=1 (5)
Sedangkan rumus jarak antara alternatif dengan solusi ideal negatif :
D i − = √∑ (y ij − y i − ) n j=1 (6)
Di mana : D i + = jarak antara nilai setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif D i − = jarak antara nilai setiap alternatif dengan matriks solusi ideal negatif e. Menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif.dirumuskan sebagai berikut
V = D − D + +D − (7)
Di mana : D + =  nilai matriks solusi ideal positif D − = nilai matriks solusi ideal negatif Secara umum, prosedur TOPSIS mengikuti langkah-langkah  sebagai berikut:
a) Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi;
b) Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi terbobot;
c) Menentukan matriks  solusi  ideal  positif  dan matriks  solusi ideal negatif;
d) Menentukan  jarak  antara  nilai  setiap  alternatif  dengan  matriks  solusi ideal positif dan  matriks solusi ideal negatif;
e) Menentukan nilai preferensi untuk setiap       alternatif. [23]
Adapun Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini dapat dilihat pada tabel 1
Tabel 1 . Data Kriteria Mendapatkan Bantuan Pendidikan pada BAZNAS Kota Dumai
No Kriteria Jenis Bobot 1 Termasuk 8 Ashnap Benefit 15% 2 Kondisi Rumah Benefit 15% 3 Jumlah Tanggungan Keluarga Benefit 10% 4 Apakah Mendapatkan Bantuan Pemerintah seperti PKH dan KIP  Benefit 10% 5 Nilai rata-rata rapor Benefit 20% 6 Penghasilan Cost 15% 7 Status Sosial Benefit 15%
2. Desain
Dalam tahap  desain,  penulis  membuat dan merancang  Aplikasi penerima bantuan pendidikan  menggunakan Unified  Modelling  Language  (UML).  UML  adalah  standar  yang  digunakan  dalam  membuat  desain,  UML terdiri dari Use Case Diagram, Activity Diagram, Class Diagram, dan Sequence Diagram [24].
3. Pembuatan Kode Program
Dalam  tahapan  ini,  aplikasi  akan  dibangun  menggunakan  bahasa  pemograman  PHP  dan  MySQL,  PHP merupakan bahasa pemograman berbasis web yang dibuat secara khususuntuk membangun aplikasi [25].
4. Pengujian
Volume 5, Nomor 1, September 2023 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v5i1.6734
Aplikasi yang telah dibangun kemudian akan diimplementasikan pada  BAZNAS Kota Dumai. Pada tahapan ini terdapat beberapa aktivitas yang dilakukan, seperti pengetesan program, instalasi software dan hardware, pelatihan kepada pengguna sistem dan lain-lain.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Metode TOPSIS
Pada penelitian ini data yang digunakan adalah data yang mengajukan proposal pada bulan juni 2023. Adapun data yang digunakan sebagai sample terlihat pada tabel 2.
Tabel 2 . Data Calon Penerima Bantuan Pendidikan NO Nama Nilai Rapor Ashnap Kondisi Jumlah Apakah Penghasilan Mustahiq Rumah Tanggungan  Mendapatkan PKH KIP 1  Sutjiati Gita 90 Miskin Menumpang 2 Tidak 1.000.000 2  Setri Yuni 86 Miskin Sewa Bulanan 3 Tidak 800.000 3  Eva Susanti 80 Miskin Sewa Bulanan 5 Tidak 900.000 4  Sriatin 89 Miskin Sewa 4 Tidak 1.200.000 5  Nadiatul Izmi 81 Miskin Sewa 3 Tidak 1.000.000 6  Suyatni 80 Miskin Sendiri 3 Tidak 800.000 7  Rosmeri 87 Miskin Sendiri 3 Tidak 700.000 8  Rini Riduan 86 Miskin Menumpang 5 Tidak 1.000.000 9  Marleni 80 Miskin Sewa Bulanan 2 Tidak 900.000 10 Juliani Simbolon 90 Miskin Sewa Bulanan 3 Tidak 850.000
Kemudian data pada tabel 2 diakumulasikan berdasarkan nilai dari sub kriteria seperti yang terlihat pada tabel 3.
Tabel 3. Data Calon Penerima Bantuan Pendidikan yang sudah diakumulai Nama C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 Sutjiati Gita 50 50 10 50 40 20 50 Setri Yuni 50 30 10 50 40 30 50 Eva Susanti 50 30 10 50 40 30 50 Sriatin 50 30 10 50 40 20 50 Nadiatul Izmi 50 30 10 50 40 20 50 Suyatni 50 10 10 50 40 30 50 Rosmeri 50 10 10 50 40 30 50 Rini Riduan 50 50 10 50 40 20 10 Marleni 50 30 10 50 40 30 10 Juliani S 50 30 10 50 40 30 10
Setelah  didapatkan  nilai-nilai  alternatif  maka  Langkah  selanjutnya  membuat  matriks  keputusan ternormalisasi menggunakan metode TOPSIS 1. Membuat matriks keputusan |X 1 |  = √50 2 +  50 2 + 50 2 + 50 2 + 50 2 + 50 2 + 50 2 + 50 2 + 50 2 + 50 2 = √25000 = 158,11 r 11 = 50 158,11 =  0,3162
r 21 = 50 158,11 =  0,3162
Pada  tabel  4  merupakan  hasil  normalisasi  antara  semua  subkriteria  setiap  alternatif  penerima  bantuan pendidikan
Tabel 4 . Hasil Normalisasi C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 X1 158,114 102,96 31,623 158,11 126,49 83,666 133,42 Sutjiati Gita 0,31623 0,4856 0,3162 0,3162 0,3162 0,239 0,3748 Setri Yuni 0,31623 0,2914 0,3162 0,3162 0,3162 0,3586 0,3748 Eva Susanti 0,31623 0,2914 0,3162 0,3162 0,3162 0,3586 0,3748 Sriatin 0,31623 0,2914 0,3162 0,3162 0,3162 0,239 0,3748 Nadiatul Izmi 0,31623 0,2914 0,3162 0,3162 0,3162 0,239 0,3748 Suyatni 0,31623 0,0971 0,3162 0,3162 0,3162 0,3586 0,3748
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 Rosmeri 0,31623 0,0971 0,3162 0,3162 0,3162 0,3586 0,3748 Rini Riduan 0,31623 0,4856 0,3162 0,3162 0,3162 0,239 0,075 Marleni 0,31623 0,2914 0,3162 0,3162 0,3162 0,3586 0,075 Juliani S 0,31623 0,2914 0,3162 0,3162 0,3162 0,3586 0,075
Langkah selanjutnya adalah membuat matriks ternormalisasi:
[ 0,31623 0,4856 0,3162 0,3162 0,3162 0,239 0,3748 0,31623 0,2914 0,3162 0,3162 0,3162 0,3586 0,3748 0,31623 0,2914 0,3162 0,3162 0,3162 0,3586 0,3748 0,31623 0,2914 0,3162 0,3162 0,3162 0,239 0,3748 0,31623 0,2914 0,3162 0,3162 0,3162 0,239 0,3748 0,31623 0,2914 0,3162 0,3162 0,3162 0,3586 0,3748 0,31623 0,0971 0,3162 0,3162 0,3162 0,3586 0,3748 0,31623 0,0971 0,3162 0,3162 0,3162 0,239 0,3748 0,31623 0,4856 0,3162 0,3162 0,3162 0,3586 0,075 0,31623 0,2914 0,3162 0,3162 0,3162 0,3586 0,075 0,31623 0,2914 0,3162 0,3162 0,3162 0,3586 0,075 ]
2. Menghitung matriks keputusan terbobot :
Rumus :     y ij = w j r ij Y 1 = 0,15*0,3162  0,15*0,486  0,1* 0,3162  0,1* 0,316  0,2* 0,316 =0,15* 0,239  0,15*0,3748 = 0,0474   0,073  0,0316   0,032   0,063   0,036   0,0562 Pada tabel 5 adalah menghitung matriks keputusan terbobot.
Tabel 5. Hasil Normalisasi Matriks Keputusan Terbobot C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 Sutjiati Gita 0,04743 0,0728 0,0316 0,0316  0,0632  0,0359  0,0562 Setri Yuni 0,04743 0,0437 0,0316 0,0316  0,0632  0,0538  0,0562 Eva Susanti 0,04743 0,0437 0,0316 0,0316  0,0632  0,0538  0,0562 Sriatin 0,04743 0,0437 0,0316 0,0316  0,0632  0,0359  0,0562 Nadiatul Izmi 0,04743 0,0437 0,0316 0,0316  0,0632  0,0359  0,0562 Suyatni 0,04743 0,0146 0,0316 0,0316  0,0632  0,0538  0,0562 Rosmeri 0,04743 0,0146 0,0316 0,0316  0,0632  0,0538  0,0562 Rini Riduan 0,04743 0,0728 0,0316 0,0316  0,0632  0,0359  0,0112 Marleni 0,04743 0,0437 0,0316 0,0316  0,0632  0,0538  0,0112 Juliani S 0,04743 0,0437 0,0316 0,0316  0,0632  0,0538  0,0112
Langkah selanjutnya membuat matriks ternomalisasi berdasarkan Tabel 5
[ 0,4743 0,0728 0,0316 0,0316 0,0632 0,0359 0,0562 0,4743 0,0437 0,0316 0,0316 0,0632 0,0538 0,0562 0,4743 0,0437 0,0316 0,0316 0,0632 0,0538 0,0562 0,4743 0,0437 0,0316 0,0316 0,0632 0,0359 0,0562 0,4743 0,0437 0,0316 0,0316 0,0632 0,0359 0,0562 0,4743 0,0437 0,0316 0,0316 0,0632 0,0538 0,0562 0,4743 0,0146 0,0316 0,0316 0,0632 0,0538 0,0562 0,4743 0,0146 0,0316 0,0316 0,0632 0,0359 0,0562 0,4743 0,0728 0,0316 0,0316 0,0632 0,0538 0,0112 0,4743 0,0437 0,0316 0,0316 0,0632 0,0538 0,0112 0,4743 0,0437 0,0316 0,0316 0,0632 0,0538 0,0112 ]
3. Menentukan solusi ideal positif (Ymax) dan (Ymin)
Rumus  : A + =( 𝑌 1 + , 𝑌 2 + , …..y n +) A ¯ =( 𝑌 1 − , 𝑌 2 − , …..y n - ) 𝑌 1 + = Max {0,0474; 0,0474; 0,0474; 0,0474; 0,0474; 0,0474; 0,0474; 0,0474; 0,0474; 0,0474} = 0,0474
𝑌 1 − = Min {0,0474; 0,0474; 0,0474; 0,0474; 0,0474; 0,0474; 0,0474; 0,0474; 0,0474; 0,0474} = 0,0474 Lakukan proses perhitungan untuk mencari nilai A max dan A min (C1 sampai dengan C7) 𝐴 + = {0,0474; 0,0728; 0,0316; 0,0316; 0,0632; 0,0538; 0,0562} 𝐴 − = {0,0474; 0,0146; 0,0316; 0,0316; 0,0632; 0,0359; 0,0112}
Tabel 6. Menentukan ( 𝐴 + dan 𝐴 − )
MAX 𝑨 + MIN 𝑨 − A+1 0,04743 A-1 0,04743 A+2 0,07285 A-2 0,01457 A+3 0,03162 A-3 0,03162 A+4 0,03162 A-4 0,03162 A+5 0,06325 A-5 0,06325 A+6 0,05379 A-6 0,03586 A+7 0,05621 A-7 0,01124
4. Menentukan jarak antara nilai terbobot setiap alternatif.
Pencarian nilai terbobot terlihat pada tabel 7.
Tabel 7 . Pencarian nilai 𝐷 + dan 𝐷 − Nama D+ D- Sutjiati Gita Lestari 0,01793 0,0736 Setri Yuni 0,02914 0,0565 Eva Susanti 0,02914 0,0565 Sriatin 0,03421 0,0536 Nadiatul Izmi 0,03421 0,0536 Suyatni 0,05828 0,0484 Rosmeri 0,05828 0,0484 Rini Riduan 0,04841 0,0583 Marleni 0,05359 0,0342 Juliani Simbolon 0,05359 0,0342
5. Menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif dan perankingan Tabel 8. Nilai Preferensi dan Ranking Nama V Rangking Sutjiati Gita Lestari 0,8041 1 Setri Yuni 0,6598 2 Eva Susanti 0,6598 3 Sriatin 0,6103 4 Nadiatul Izmi 0,6103 5 Suyatni 0,4538 7 Rosmeri 0,4538 8 Rini Riduan 0,5462 6 Marleni 0,3897 9 Juliani Simbolon 0,3897 10

## 3.2 Use Diagram
Usecase  diagram  digunakan  untuk  melihat  perilaku  atau  deskripsi  dari  urutan  aksi  yang  dilakukan  oleh  sistem untuk memberikan hasil kepada actor maka digunakan usecase diagram. Adapun usecase diagram untuk aplikasi Penerima Bantuan Pendidikan Bagi Mustahik Fakir dapat dilihat pada gambar 2.

## 3.3 Implementasi Sistem
Aplikasi  ini  dibuat  agar  mempermudah  pihak  BAZNAS  kota  Dumai  dalam  mendata  calon  penerima  bantuan pendidikan, adapun menu yang ditampilkan dapat dilihat seperti pada gambar di bawah ini :

## 3.3.1 Halaman Login
Gambar 3. Halaman Login
Gambar  3  adalah  tampilan  halaman  login  admin  sebagai  akses  masuk  kedalam  aplikasi  dengan memasukkan username dan password yang benar.

## 3.3.2 Halaman Data Calon Penerima
Gambar 4. Halaman Data Calon Penerima
Gambar 4 merupakan tampilan data calon penerima bantuan yang terdiri dari 50 data yang diinput kedalam sistem
3.3.3 Halaman Seleksi Topsis
Gambar  5  merupakan  halaman  seleksi  data  penerima  bantuan  pendidikan  menggunakan  metode  Topsis dimana kriteria dan bobot sudah ditentukan sebelumnya oleh pihak BAZNAS Kota Dumai.

## 3.3.4 Laporan Akhir
Gambar 6. Halaman Hasil Perangkingan
Gambar 6 merupakan hasil dari seleksi data penerima bantuan pendidikan, dari 50 data yang di input hanya 30 orang saja yang mendapatkan bantuan pendidikan dari BAZNAS Kota Dumai.

## 4. KESIMPULAN
Setelah melakukan penelitian pada Baznas Kota Dumai maka penulis mengambil kesimpulan yaitu Dengan adanya sistem  ini  memudahkan  BAZNAS  dalam  mempercepat  proses  pensurveian  serta  dapat  memberikan  bantuan pendidikan sesuai dengan bobot dan kriteria yang  sudah ditentukan sebelumnya. Hasil dari metode TOPSIS ini adalah dengan nilai 0,8041 atas nama nama Sutjiati Gita Lestari menjadi rekomendasi pertama untuk mendapatkan bantuan pendidikan di Baznas Kota Dumai.

## REFERENCES
[1] C.  A.  Cholik,  “PERKEMBANGAN  TEKNOLOGI  INFORMASI  KOMUNIKASI  /  ICT  DALAM  BERBAGAI BIDANG,” J. Fak. Tek., vol. 2, no. 2, p. 8, 2021.
[2] M.  Makkawaru,  “Pentingnya  Pendidikan  Bagi  Kehidupan  dan  Pendidikan  Karakter  dalam  Dunia  Pendidikan,”  J. Konsepsi, vol. 8, no. 3, pp. 116–119, 2019, [Online]. Available: MaspaMakkawaru@gmail.com
[3] A.  Yaneri,  V.  Suviani,  and  N.  Vonika,  “ANALISIS  PENYEBAB  ANAK  PUTUS  SEKOLAH  BAGI  KELUARGA MISKIN (Studi Kasus Anak Usia Sekolah Pada Keluarga Miskin di Kampung Lio Kota Depok),” J. Ilm. Perlindungan dan Pemberdaya. Sos., vol. 4, no. 1, pp. 76–89, 2022, doi: 10.31595/lindayasos.v4i1.554.
[4] M. A. Nasrullah and R. Annisa, “Analisis Bantuan Sosial Terhadap Kesejahteraan Masyarakat Tanah Laut Pada Masa Pandemi Covid-19,” J. Ris. Akunt. Politala, vol. 4, no. 2, pp. 95–101, 2021, doi: 10.34128/jra.v4i2.65.
[5] A. Kristianti, E. Mansur, and A. H. Gunawan, “Pendistribusian Zakat, Infaq Dan Sedekah (Zis) Untuk Pembiayaan Anak Fakir  Miskin  Melalui  Program  Pendidikan  Di  Baznas  Kota  Denpasar,”  J.  Maisyatuna,  vol.  2,  no.  2,  pp.  1–8,  2021, [Online]. Available: https://baznas.jogjakota.go.id/detail/inde
[6] I. S. Monica and A. Abidah, “Konsep Asnaf Penerima Zakat Menurut Pemikiran Yusuf Al-Qardawi dan Wahbah Al- Zuhayli,” J. Antol. Huk., vol. 1, no. 1, pp. 109–124, 2021, doi: 10.21154/antologihukum.v1i1.246.
[7] G.  Gustani  and  S.  Rohmah,  “Kelayakan  Asnaf  Fakir  Miskin  Sebagai  Penerima  Zakat  Berdasarkan  Had  Kifayah,” IQTISHADUNA J. Ilm. Ekon. Kita, vol. 10, no. 1, pp. 62–75, 2021, doi: 10.46367/iqtishaduna.v10i1.305.
[8] M.  S.  Lia  Novianti  Harahap,  Sri  Sudiarti,  “Analisis  Literasi  Masyarakat  terhadap  Zakat  di  Kota  Binjai  dengan menggunakan Index Literasi Zakat (ILZ),” J. Ilm. Multi Disiplin Indones., vol. 2, no. 1, pp. 95–102, 2022.
[9] M. I. Sanusi, “Skala Prioritas Penentuan Mustahiq Zakat Di Lembaga Amil Zakat ( LAZ ) Ummat Sejahtera Ponorogo,” J.  Stud.  Islam  dan  Sos.,  vol.  2,  no.  c,  pp.  106–112,  2021,  [Online].  Available:  https://lisyabab-staimas.e- journal.id/lisyabab
[10]  J. H. Lubis, S. Esabella, M. Mesran, D. Desyanti, and D. M. Simanjuntak, “Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Pemilihan Karyawan yang di Non-Aktifkan di Masa Pandemi,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 6, no. 2, p. 969, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i2.3909.
[11]  V.  S.  Gunawan  and  J.  Kurniawan,  “Penerapan  Metode  Topsis  Dalam  Menentukan  Kualitas  Gambir,”  J.  Inf.  Tecnol. Comput. Sci., vol. 6, no. 1, pp. 255–264, 2023.
[12]  D. Sri Wulan, Elsa Pratiwi, Mesran, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penentuan Kinerja Tenaga Pendidik Terbaik Menerapkan Metode MOORA,” Bull. Inf. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 57–64, 2020.
[13]  F. Sari, Metode dalam Pengambilan Keputusan. DEEPUBLIS, 2018.
[14]  M. N.  I. Saputri Amelia, “PENERAPAN METODE TOPSIS UNTUK PENENTUAN PRIORITASPERENCANAAN PROGRAM SEKOLAH,” Edusaintek J. Pendidikan, Sains dan Teknol., vol. 10, no. 2, pp. 486–495, 2023.
[15]  Hari Sugiarto, “Penerapan Metode Topsis Untuk Pemilihan Perumahan,” J. Tek. Komput. AMIK BSI, vol. 7, no. 2, pp.
176–180, 2021, doi: 10.31294/jtk.v4i2.
[16]  C.  Surya,  “Penilaian  Kinerja  Dosen  Menggunakan  Metode  TOPSIS  (Studi  Kasus :  Amik  Mitra  Gama),”  J.  RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 2, no. 1, pp. 322–329, 2018, doi: 10.29207/resti.v2i1.119.
[17]  M.  S.  Lauryn,  M.  Ibrohim,  and  A.  Fasambi,  “Penerapan  Metode  Topsis  Dalam  Penentuan  Penerima  Dana  Bantuan Masyarakat Usaha Mikro Kecil Menengah,” ProTekInfo(Pengembangan Ris. dan Obs. Tek. Inform., vol. 10, no. 1, pp. 1–5, 2023, doi: 10.30656/protekinfo.v10i1.6178.
[18]  F. R. Nurdiana, R. C. Viollita, and A. Pramita, “Sistem pendukung keputusan pemberian beasiswa dengan metode topsis,” Media Online, vol. 3, no. 01, pp. 41–50, 2021.
[19]  H. K. Yoesoep Edhie Rachmad, Lely Priska D Tampubolon, Winny Purbaratri, I Gede Iwan Sudipa, Anak Agung Gede Bagus , Desyanti Desyanti, Ariana, M Isnin Faried, Dwi Atmojo,  Rekayasa Perangkat Lunak, Cetakan Pe. Jambi: PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2023. [Online]. Available: info:sf9A8xGGxcoJ:scholar.google.com
[20]  D.  W.  Trise  Putra,  S.  N.  Santi,  G.  Y.  Swara,  and  E.  Yulianti,  “Metode  Topsis  Dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Objek  Wisata,”  J.  Teknoif  Tek.  Inform.  Inst.  Teknol.  Padang,  vol.  8,  no.  1,  pp.  1–6,  2020,  doi: 10.21063/jtif.2020.v8.1.1-6.
[21]  R.  T.  Aldisa,  “Penerapaan  Metode  TOPSIS  dengan  Pembobotan  ROC  dalam  Seleksi  Penerimaan  Auditor  Internal Perusahaan,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 7, no. April, pp. 828–836, 2023, doi: 10.30865/mib.v7i2.5899.
[22]  S. Anisa and N. Ransi, Implementasi Metode TOPSIS Dalam SPK Pemilihan Menu Makanan Pada Penderita Obesitas, vol. 1, no. 3. 2023. [Online]. Available: https://animator.uho.ac.id/index.php/journal/article/view/6
[23]  H.  Mustafidah  and  R.  P.  Mayasari,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Menggunakan  Metode  TOPSIS  untuk  Pemilihan Lembaga  Bimbingan  Belajar,”  Sainteks,  vol.  15,  no.  1,  pp.  39–53,  2019,  [Online].  Available: http://jurnalnasional.ump.ac.id/index.php/SAINTEKS/article/view/6172
[24]  M.  S.  Rosa  A.S,  Rekayasa  Perangkat  Lunak  Terstuktur  dan  Berorientasi  Objek,  April  2018.  Bandung:  Informatika Bandung, 2018.
[25]  S. Abdurahman Hidayat, Ahmad Yani, Rusidi, “Membangun Website SMA PGRI RAYA RANAU Menggunakan PHP dan MySQL,” JTIM J. Tek. Inform. Mahakarya, vol. 03, no. 2, pp. 37–44, 2022.