## FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MINAT BELI MASYARAKAT MELALUI SOCIAL COMMERCE DI KOTA BATAM

## Hesniati
Email: hesniati@uib.edu Universitas Internasional Batam, Indonesia
Baloi-Sei Ladi, Jl. Gajah Mada, Tiban Indah, Kec. Sekupang, Kota Batam, Kepulauan Riau
Conny Agustin *
Email: 2041251.Conny@uib.edu Universitas Internasional Batam, Indonesia
Baloi-Sei Ladi, Jl. Gajah Mada, Tiban Indah, Kec. Sekupang, Kota Batam, Kepulauan Riau

## ABSTRAK
Dalam  era  teknologi  dan  perkembangan  sosial  yang  pesat  saat  ini,  penggunaan  teknologi  komunikasi  seperti smartphone  dan  akses  internet  semakin  meluas.  Fenomena  ini  juga  menciptakan  peluang  baru  dalam  dunia bisnis,  terutama  dalam  bentuk Social  Commerce . Social  Commerce menggabungkan  media  sosial  dengan pembelian  produk  secara  online,  yang  memungkinkan  interaksi  antara  penjual  dan  konsumen,  serta  berbagai faktor  yang  memengaruhi  keputusan  pembelian.  Studi  ini  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  faktor-faktor  yang memengaruhi  minat  beli  masyarakat  melalui Social  Commerce di  Kota  Batam.  Faktor-faktor  yang  diteliti meliputi Brand Image, Product Quality, Social Media Influence, Social Media Marketing, Attitude, dan Trust . Metode  analisis  yang  digunakan  adalah  analisis  regresi  berganda  dengan  alat  bantu  perangkat  lunak  statistik. Hasil penelitian mengindikasikan semua faktor tersebut memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap niat beli  konsumen  melalui Social  Commerce di  Kota  Batam.  Selain  itu ,  Trust juga  memediasi  hubungan  antara Social Media Marketing dan niat beli. Studi ini memberikan wawasan yang penting bagi perusahaan yang ingin memanfaatkan Social Commerce sebagai saluran penjualan yang efektif.
Kata Kunci: Citra Merek, Minat Beli, Perdagangan Sosial.

## ABSTACT
In the rapidly evolving world of technology and social development, the use of communication technology such as  smartphones  and  internet  access  is  expanding.  This  phenomenon  has  also  created  new  opportunities  in  the business  world,  particularly  in  the  form  of  Social  Commerce.  Social  Commerce  combines  social  media  with online  product  purchases,  allowing  interaction  between  sellers  and  consumers,  as  well  as  various  factors  that influence  purchasing  decisions.  This  study  aims  to  identify  the  factors  influencing  the  purchase  intention  of people  through  Social  Commerce  in  Batam  City.  The  factors  studied  include  Brand  Image,  Product  Quality, Social  Media  Influence,  Social  Media  Marketing,  Attitude,  and  Trust.  The  analysis  method  used  is  multiple regression  analysis  with  the  assistance  of  statistical  software.  The  results  show  that  all  these  factors  have  a positive  and  significant  impact  on  consumers'  purchase  intention  through  Social  Commerce  in  Batam  City. Furthermore, Trust also mediates the relationship between Social Media Marketing and purchase intention. This study  provides  valuable  insights  for  companies  looking  to  leverage  Social  Commerce  as  an  effective  sales channel.
Keywords: Brand Image, Purchase Intention, Social Commerce.

## PENDAHULUAN
Di  dunia  yang  berkembang  dan  teknologi  yang  canggih  ini,  diikuti  dengan  penduduk yang  bertambah  dari  waktu  ke  waktu  dan  berkembangnya  teknologi  memudahakan  orang- orang untuk  saling  bertukar informasi antara satu dengan lainnya, seperti  teknologi  canggih yaitu,  laptop, smartphone dan  teknologi  canggih  lainnya  untuk  berkomunikasi.  Teknologi
yang  semakin  canggih  membuat  orang-orang  semakin  mudah  untuk  melakukan  berbagai aktifitas,  apalagi  teknologi  canggih  seperti smartphone .  Kebutuhan  untuk  menggunakan smartphone saat  ini  menjadi  kebutuhan  primer  setiap  orang,  karena  setiap  orang  tidak  akan bisa terlepas dari smartphone .
Kecanggihan teknologi saat ini semakin mudah untuk dipakai, hal tersebut dikarenakan adanya smartphone . Terdapat ribuan aplikasi smartphone termasuk game, pemakaian pribadi, dan  program  penggunaan  bisnis  yang  semuanya  bisa  ditemukan  di  telepon.  Teknologi  yang semakin  berkembang  membuat  manusia  lebih  cerdas  dalam  memilih  sesuatu  dan  membuat permintaan  masyarakat  semakin  meningkat,  hal  tersebut  juga  dapat  membuat  permintaan melalui sosial media juga meningkat.
Social commerce adalah perdagangan sosial adalah situs sosial yang berkembang pesat yang menggunakan media digital untuk memfasilitasi transaksi antara bisnis dan pelanggan. hal  tersebut  melibatkan  aktivitas  seperti  penemuan  produk,  ulasan,  penilaian,  berbagi, rekomendasi,  transaksi,  dan  program  loyalitas.  Hal  ini  mencakup  seluruh  proses  penjualan, dari  promosi  hingga  layanan  pelanggan,  dengan  tujuan  utama  meningkatkan  penjualan  dan membangun hubungan dengan pelanggan. (Agung et al., 2020).
Banyak  kelebihan  yang  dapat  ditemukan  dalam social  commerce .  Dilihat  dari  pihak konsumen  atau  pelanggan  kelebihan social  commerce pertama  yaitu,  penjual  dan kosumennya dapat berinteraksi secara langsung. Hal tersebut bisa dinilai bahwa penjual tidak hanya  dapat  menjual  barang  di  sosial  media  tetapi  juga  dapat  membangun  hubungan  yang baik  dengan customer atau  pelangan.  Kelebihan social  commerce yang  kedua  yaitu  dapat membangun citra merek, seperti penjualan di Shopee dengan membangun citra  merek dapat menjadi keunggulan bagi penjual.
Social  commerce tidak  hanya  mempercepat  proses  transaksi,  tetapi  juga  menawarkan cara  untuk  mendapatkan  penilaian  dari  konsumen.  Melalui  media  sosial  perusahaan  dapat memiliki  data  mengenai  siapa  sebenarnya  pelanggan  mereka  dan  memberikan  pelayanan terbaik kepada konsumen untuk meningkatkan pembelian produk dari mereka.
Dengan  melimpahnya  informasi  pelanggan  yang  diperoleh  melalui  media  sosial, perusahaan  memiliki  peluang  besar  untuk  mengadaptasi  dan  menyesuaikan  produk  serta kampanye  iklan  mereka  secara  lebih  tepat  sesuai  dengan  preferensi  konsumen.  Social commerce  membuka  jalan  bagi  perusahaan  untuk  menawarkan  produk  yang  sangat  sesuai dan siap untuk dibeli oleh konsumen. Hal tersebut membuat konsumen akan menyukai cara
tersebut  dan  dengan  cara  tersebut  tidak  bisa  dilakukan  oleh e-commerce dan  pemasaran tradisional.
Perdagangan  sosial  dapat  menjadikan  suatu  produk  untuk  berjualan  langsung  melalui sosial  media,  ini  adalah  salah  satu  pendekatan  yang  efektif  untuk  diterapkan. Banyak konsumen  yang  menemukan  produk  yang  mereka  suka  melalui  platform  sosial,  dan memudahkan  mereka  untuk  melakukan  pembayaran  tanpa  meninggalkan  jejaring  sosial. Dengan  melakukan  cara  tersebut  dapat  menambahkan  pengalaman  yang  cepat  dan  efisien bagi masyarakat.
Ulasan  dari  pembeli  atau  konsumen  dapat  membuat  atau  menghancurkan  keputusan mereka.  Jika  produk  yang  dapat  memberikan  kepuasan  bagi  konsumen  akan  mendapatkan ulasan  yang  bagus  dan  dapat  memotivasi  pembeli  lain  juga.  Kumpulan  ulasan  ini  dapat menjadi bukti sosial yang sangat berharga untuk membangun reputasi positif secara online.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Nurhandayani,  (2019)  meneliti  bahwa  social  media marketing adalah proses pemasaran produk yang menggunakan sosial media untuk mencapai tujuan  pemasaran  dan branding .  Beberapa  penelitian  sebelumnya  yang  terkait  seperti penelitian  (Savitri,  2021)  dan  (Purwianti,  2022).  Product  Quality  adalah  suatu  ciri  khas tertentu  dari produk yang  mampu  memenuhi  ekspektasi  konsumen  dari  spesifikasi  produk, ciri fisik produk, peforma dan fungsi yang diinginkan (Díaz et al., 2020) dan (Veni & Arifin, 2020). Menurut Muljani & Koesworo, (2021) dan  Purwianti & Niawati,(2022) brand image merupakan  pandangan  konsumen  terhadap  suatu  produk  dan  layanan  dari  merek  tersebut berdasarkan interaksi antara perusahaan dengan pelanggan.
Berdasarkan  van  Esch  et  al.,  (2018)  Attitude  adalah  sikap  afektif  digunakan  untuk mengukur  sejauh  mana  konsumen  percaya  blog  itu  menyenangkan.  Yan  (2019)  juga melakukan  penelitian  yang  sama.  Social  media  influencer  merupakan  seseorang  yang  dapat mempengaruhi pandangan  orang lain  terhadap  suatu benda  (E. Halim  & Karami,  2020)  dan (Mabkhot  et  al.,  2022). Trust adalah  suatu  perasaan  muncul  dalam  seseorang  yang  percaya untuk menggunakan produk itu (E. Halim & Karami, 2020) dan (Sanny et al., 2020).

## METODE PENELITIAN

## Teknik Pengumpulan Data
Dalam  penelitian  ini,  data  diperoleh  melalui  metode  kuesioner,  yang  terdiri  dari pertanyaan tertutup dan terbuka. Pertanyaan tertutup diukur menggunakan skala interval 1-5, dari  "sangat  setuju"  hingga  "sangat  tidak  setuju."  Data  yang  digunakan  adalah  data  primer
yang  dikumpulkan  melalui  distribusi  kuesioner  lewat  Google  Form.  Kuesioner  terdiri  dari dua  bagian:  data  umum  responden  dan  pertanyaan  penelitian  menggunakan  skala  Likert (Purwianti,  2022).  Metode  Analisa  yang  dipakai  terbagi  menjadi  dua  yaitu  deskriptif  dan kuantitatif.  Metode  kuantitatif  dibagi  menjadi  beberapa  bagian  seperti  uji common  method biased (CMB), evaluasi outer model, dan evaluasi inner model,

## Objek Penelitian
Penelitian ini melibatkan 260 responden di Kota Batam sebagai populasi. Fokus utama penelitian  adalah  untuk  memahami  minat  beli  masyarakat  di  Kota  Batam  terhadap  produk melalui social commerce . Oleh karena itu, sampel  yang digunakan adalah sampel purposive sampling, sampel  ini  dipilih  secara  sengaja  untuk  memastikan  bahwa  mereka  memiliki pengalaman  atau  pengetahuan  yang  relevan  dalam  penggunaan social  commerce dalam konteks  yang  bersangkutan.  Teknik purposive  sampling juga  membantu  menghemat  waktu dan  sumber  daya  yang  diperlukan  untuk  penelitian  ini.  Dalam  keseluruhan,  penggunaan teknik  ini  diarahkan  untuk  mencapai  pemahaman  yang  lebih  mendalam  tentang  perilaku konsumen dalam konteks yang relevan. Data dikumpulkan melalui kuesioner, studi dokumen, dan  literatur  dari  sumber  primer  dan  sekunder.  Analisis  data  melibatkan  analisis  deskriptif dan  statistik,  dengan  fokus  pada  frekuensi  dan  persentase.  Metode  analisis  yang  digunakan adalah  Partial  Least  Square  (PLS)  dengan  bantuan  perangkat  lunak  SmartPLS  3.0,  yang memungkinkan  penggunaan  sampel  yang  relatif  kecil,  yaitu  150  responden  dalam  analisis SEM (Purwianti, 2022).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Statistik Deskriptif
Berdasarkan  data  yang  dihimpun  memakai  pendistribusian  kuesioner  langsung  lewat google  form kepada  masyarakat  Kota  Batam.  Ada  sebanyak  260  kuesioner  responden  yang telah dikumpulkan, kuesioner yang dikembalikan dan terisi lengkap berjumlah 260 kuesioner.
Tabel 1 Data Jumlah Responden Keterangan Jumlah Responden Kuesioner yang disebar 260 Kuesioner yang tidak layak diolah 0 Kuesioner yang diolah 260 Total Kuesioner 260 Sumber: Data diolah (2023)
Berdasarkan  tabel  3  ditunjukkan  bahwa  mayoritas  responden  dalam  penelitian  ini adalah perempuan dengan usia mayoritas antara 26-40 tahun. Pekerjaan utama mereka adalah sebagai  karyawan  swasta.  Sosial  media  yang  paling  banyak  digunakan  adalah  Instagram, diikuti  oleh  Facebook.  Mayoritas  responden  berbelanja  di social  commerce dengan pengeluaran sekitar 300.000-500.000 dan berbelanja setiap bulan.

## Tabel 2 Deskriptif
Karakteristik kriteria Frekuensi Persen Jenis Kelamin Perempuan 138 53,08% Laki-laki 122 46,92% Usia 26-40 tahun 136 52,30% 17-25 tahun 122 46,92% >40 tahun 2 0,78% Pekerjaan Karyawan Swasta 107 41,15% Mahasiswa / Mahasiswi 98 37,69% Wirausahawan 24 9,23% Pegawai Negeri / BUMN 23 8,85% Profesional 8 3,08% Sosial Media Instagram 107 41,16% Facebook 82 31,54% Tiktok 53 20,38% Twitter 18 6,92% Pengeluaran Belanja Social Commerce 300.000-500.000 95 36,54% 600.000-1.000.000 52 20,00% >1.000.000 68 26,15% <300.000 45 17,31% Frekuensi Belanja Social Commerce Setiap bulan 118 45,38% Setiap ninggu 101 38,85% Setiap hari 41 15,77%
Sumber: Data diolah (2023)

## Hasil Evaluasi Model
Uji Outer Model
Ghozali, (2021) merumuskan bahwa uji outer model adalah suatu metode estimasi yang mencerminkan  tingkat  keterkaitan  antara  masing-masing  indikator  dan  variabel  laten. Evaluasi ini terdiri dari dua aspek, yaitu validitas dan reliabilitas.

## Hasil Uji Validitas
Uji validitas dilakukan dalam penelitian ini untuk mengetahui seberapa baik pernyataan yang dimasukkan dalam kuesioner dapat memberikan gambaran yang akurat tentang variabel laten  yang  diukur.  Salah  satu  jenis  verifikasi  yang  digunakan  adalah  validitas  konvergensi yang terdiri dari dua bagian, yaitu Outer Loadings dan Average Variance Extracted (AVE). Hasil  uji Outer  Loadings dianggap  valid  jika  hasil  uji  nilai  korelasi  lebih  besar  dari  0,60 (Ghozali,  2021).  Setelah  pengujian  data  dilakukan,  diketahui  bahwa  semua  indikator  telah memenuhi syarat nilai korelasi, sehingga dianggap valid.
Menurut  Ghozali,  (2021),  indikator  validitas  konvergen  lainnya  adalah Average Variance  Extracted (AVE).  Nilai  AVE  yang  akan  diuji  harus  lebih  besar  dari  0,50,  artinya variabel  laten  dapat  menjelaskan  lebih  dari  setengah  variasi.  Persyaratan  ini  harus  dipenuhi agar validitas konvergen dianggap cukup.
Tabel 3 Hasil Uji Validitas
Indikator Outer Loadings AVE Keterangan Brand Image 1 0,847 0,658 Valid Brand Image 2 0,788 Valid Brand Image 3 0,798 Valid Product Quality 1 0,874 0,730 Valid Product Quality 2 0,833 Valid Social Media Influence 1 0,811 0,674 Valid Social Media Influence 2 0,828 Valid Social Media Influence 3 0,823 Valid Social Media Marketing 1 0,856 0,713 Valid Social Media Marketing 2 0,824 Valid Social Media Marketing 3 0,854 Valid Attitude 1 0,798 0,686 Valid Attitude 2 0,848 Valid Attitude 3 0,839 Valid Trust 1 0,839 0,700 Valid Trust 2 0,806 Valid Trust 3 0,863 Valid Purchase Intention 1 0,863 0,736 Valid Purchase Intention 2 0,853 Valid
Sumber: Data diolah (2023)

## Hasil Uji Reliabilitas
Menurut  Ghozali,  (2021),  uji  reliabilitas  terdiri  dari  dua  komponen  yaitu cronbach’s alpha dan composite  reliability .  Nilai cronbach's  alpha yang  melebihi  0,60  dapat menunjukkan  konsistensi  antara  semua  pernyataan  dalam  kuesioner  dalam  model.  Tabel  5 mengindikasikan output semua  variabel  telah  memenuhi  persyaratan  diatas  0,60  sehingga dinyatakan reliable
Composite  reliability adalah  teknik  pengukuran  keandalan  yang  dipakai  untuk mengevaluasi  koherensi  antara  nilai  indikator  dan  variabel  yang  diukur.  Pada  penelitian, teknik  ini  digunakan  untuk  memastikan  seberapa  konsisten  nilai  indikator  dalam  mengukur suatu variabel. Ghozali, (2021) menjelaskan bahwa teknik ini dapat dianggap dapat diterima jika outputnya menghasilkan nilai di atas 0,60.

## Tabel 4 Hasil Uji Reabilitas
Variabel Cronbach’s Alpha  Composite Reliability Keterangan Brand Image 0,742 0,852 Reliabel Product Quality 0,631 0,844 Reliabel Social Media Influencer 0,758 0,861 Reliabel Social Media Marketing 0,799 0,882 Reliabel Attitude 0,772 0,868 Reliabel Trust 0,785 0,875 Reliabel Purchase Intention 0,642 0,848 Reliabel Sumber: Data diolah (2023)

## Hasil Uji Discriminant Validity
Discriminant  Validity berhubungan  dengan  prinsip  bahwa  indikator-indikator  yang berbeda  seharusya  tidak  memiliki  korelasi  yang  tinggi.  Salah  satu  cara  untuk  melihat diskriminan  validitas  adalah  dengan  meilihat  nilai Cross  Loadings .  Nilai Cross  Loadings menunjukkan  korelasi  masing-masing  indikato. Cross  Loadings mensyaratkan  bahwa indikator harus berkumpul pada variabel masing-masing, dengan nilai minimal 0,70 (Ghozali, 2021). Berdasarkan tabel 6, terlihat bahwa semua indikator terlah berkumpul dengan masing- masing variabel dan memiliki nilai diatas 0.70.

## Tabel 5 Hasil Cross Loadings
ATT BI PI PQ SCM SMI TRUST A1 0,798 0,685 0,591 0,631 0,682 0,698 0,660 A2 0,848 0,719 0,677 0,611 0,630 0,683 0,721 A3 0,839 0,599 0,673 0,687 0,583 0,693 0,615
BI1 0,600 0,847 0,610 0,647 0,747 0,637 0,715 BI2 0,644 0,788 0,600 0,554 0,718 0,674 0,658 BI3 0,700 0,798 0,733 0,692 0,687 0,730 0,700 PI1 0,716 0,696 0,863 0,625 0,623 0,692 0,593 PI2 0,626 0,689 0,853 0,669 0,683 0,669 0,608 PQ1 0,680 0,601 0,683 0,874 0,604 0,754 0,588 PQ2 0,643 0,749 0,600 0,833 0,753 0,672 0,781 SCM1 0,617 0,736 0,659 0,686 0,856 0,680 0,710 SCM2 0,649 0,713 0,649 0,689 0,824 0,664 0,652 SCM3 0,659 0,788 0,619 0,622 0,854 0,624 0,761 SMI1 0,690 0,697 0,651 0,644 0,594 0,811 0,620 SMI2 0,670 0,719 0,677 0,745 0,662 0,828 0,677 SMI3 0,692 0,659 0,623 0,669 0,654 0,823 0,624 T1 0,665 0,700 0,617 0,648 0,688 0,672 0,839 T2 0,675 0,679 0,550 0,701 0,655 0,658 0,806 T3 0,676 0,762 0,587 0,648 0,758 0,632 0,863
Sumber: Data diolah (2023)
Uji Goodness of Fit Model
Uji R Square
Fungsi  dari  pengujian R  Square adalah  untuk  memperkirakan  sejauh  mana  variasi wilayah dalam data dipengaruhi oleh variabel independen. Hasil dari tabel 7 mengindikasikan nilai R Square untuk variabel Trust adalah 0,703 atau sebesar 70,3%. Artinya variabel Social Media  Marketing dapat  menjelaskan  70,3%  variasi  dari  variabel Trust .  Menurut  Hair  et  al.,
(2019), hasil prediksi dapat dikategorikan sebagai "kuat" jika output R Square > 0,75.
Hasil uji R Square pada variabel Purchase Intention menunjukkan output sebesar 0,734 atau  setara  dengan  73,4%.  Artinya  variabel Brand  Image,  Product  Quality, Social  Media Influence,  Social  Media  Marketing dan Attitude dapat  menjelaskan  73,4%  variasi  dari variabel Purchase  Intention. Menurut Hair  et  al.,  (2019) ,  hasil  prediksi  dapat  dikategorikan sebagai "kuat" jika output R Square > 0,75.
Tabel 6 Hasil Uji R Square
Variabel R 2 Persentase Trust 0,703 70,30% Purchase Intention 0,734 73,40%
Sumber: Data diolah (2023)

## Uji Standardized Root Mean Square Residual
SRMR  mewakili  ukuran  kecocokan  matriks  kolerasi  dalam  model.  Hasil  yang didapatkan  setelah  uji  SRMR  adalah  sebesar  0,093.  Nilai  SRMR  dibawah  0,1  yang  berarti output  telah  memenuhi  ketentuan  sehingga  dapat  disimpulkan  model  pada  penelitian  ini  fit atau sesuai dengan data (Hair et al., 2019).

## Uji Quality Index
Uji  indeks  Goodness  of  Fit  Model  atau  GoF  dapat  membantu  para  peneliti  dalam mengevaluasi kecocokan model, baik itu model pengukuran maupun model struktural. Hasil uji  GoF  pada  tabel  8  menunjukkan  output  sebesar  0,709,  yang  berarti  GoF  melebihi  0,36 sehingga  model  yang  digunakan  dalam  studi  ini  dapat  dikategorikan  sebagai  model  yang besar (Ghozali, 2021) .
Tabel 7 Hasil Uji Goodness Of Fit Communality R Square GOF Keterangan 0,700 0,719 0,709 Kuat Sumber: Data diolah (2023)

## Uji Inner Model
Penelitian  struktural  yang  dilakukan  memiliki  uji inner  model yang  digunakan  untuk menunjukkan  kekuatan  hubungan  antar  variabel  laten.  Pengujian  ini  terdiri  dari  dua  bagian yaitu  pengujian  pengaruh  langsung  dan  tidak  langsung  terhadap  rancangan  penelitian sebagaimana dijelaskan oleh Ghozali, (2021).

## Hasil Uji Path Coefficients
Uji  koefisien  jalur  bertujuan  untuk  menunjukkan  seberapa  besar  pengaruh  langsung antar  konstruk  laten.  Dengan  melakukan  uji  ini  asosiasi  dikatakan  signifikan  jika  hasil  t- statistik yang diperoleh lebih besar dari 1,96 dan P-value kurang dari 0,05 (Ghozali, 2021).
Tabel 8 Hasil Uji Path Coefficient
Jalur T-Statistic P-Value Kesimpulan Direct Brand Image → Purchase Intention 3,353 0,001 H 1 : Diterima Product Quality → Purchase Intention 2,045 0,041 H 2 : Diterima Social Media Influencer → Purchase Intention 1,730 0,084 H 3 : Ditolak Social Media Marketing → Purchase Intention 1,373 0,170 H 4 : Ditolak Attitude → Purchase Intention 3,175 0,002 H 5 : Diterima
Trust → Purchase Intention 2,780 0,006 H 6 : Diterima Sumber: Data diolah (2023)

## Hasil Uji Indirect Effect
Tujuan  dari  uji  indirect  effect  adalah  untuk  menunjukkan  seberapa  besar  pengaruh variabel  mediasi  dalam  sebuah  model.  Dalam  pengujian  tersebut,  hasilnya  dianggap signifikan  jika  nilai  T-statistik  yang  diperoleh  lebih  besar  dari  1,96  dan  nilai  P-Value  yang didapat kurang dari 0,05, sesuai dengan Ghozali, (2021).
Tabel 9 Hasil Uji Indirect Effect
Jalur T-Statistic P-Value Kesimpulan Indirect Social Media Marketing → Trust → Purchase Intention 2,782 0,006 H7: Diterima
Sumber: Data diolah (2023)

## Pembahasan
H 1 :  Brand  Image  memiliki  pengaruh  signifikan  positif  terhadap  Purchase  Intention masyarakat di Kota Batam.
Berdasarkan hasil pengujian Tabel 8  mengindikasikan variabel Brand Image memiliki pengaruh signifikan positif terhadap variabel Purchase Intention masyarakat di Kota Batam. Hasil  penelitian  tersebut  serupa  dengan  penelitan  Mao,  (2020),  Savitri,  (2021),  Ramadhan, (2021) dan Muljani & Koesworo, (2021) .
H 2 : Product  Quality memiliki  pengaruh  signifikan  positif  terhadap Purchase  Intention masyarakat di Kota Batam.
Berdasarkan  hasil  pengujian  Tabel  8  mengindikasikan  variabel Product  Quality memiliki  pengaruh  signifikan  positif  terhadap  variabel Purchase  Intention masyarakat  di Kota  Batam.  Hasil  penelitian  tersebut  serupa  dengan  penelian  Camacho,  (2020),  Adilla  & Ikhsan, (2020), Andi et al., (2020) dan Veni & Arifin, (2020) .
H 3 : Social  Media  Influencer memiliki  pengaruh  signifikan  positif  terhadap Purchase Intention masyarakat di Kota Batam.
Berdasarkan hasil pengujian Tabel 8 mengindikasikan variabel Social Media Influence memiliki  pengaruh  insignifikan  terhadap  variabel Purchase  Intention masyarakat  di  Kota Batam.
H 4 : Social  Media  Marketing memiliki  pengaruh  signifikan  positif  terhadap Purchase Intention masyarakat di Kota Batam.
Berdasarkan hasil pengujian Tabel 8 mengindikasikan variabel Social Media Marketing memiliki  pengaruh  insignifikan  terhadap  variabel Purchase  Intention masyarakat  di  Kota Batam.
H 5 : Attitude memiliki  pengaruh  signifikan  positif  terhadap Purchase  Intention masyarakat di Kota Batam.
Berdasarkan  hasil  pengujian  Tabel  8  mengindikasikan  variabel Attitude memiliki pengaruh signifikan positif terhadap variabel Purchase Intention masyarakat di Kota Batam. Hasil  penelitian  tersebut  serupa  dengan  Yan,  (2019),  Camacho,  (2020),  Kotb  &  Shamma, (2022) dan Ackaah, (2022) .
H 6 : Trust memiliki pengaruh signifikan positif terhadap Purchase Intention masyarakat di Kota Batam.
Berdasarkan  hasil  pengujian  Table  8  mengindikasikan  variabel Trust memiliki pengaruh signifikan positif terhadap variabel Purchase Intention masyarakat di Kota Batam. Hasil penelitian tersebut serupa dengan Makmor, (2018) , Rahman, (2020) , Herzallah, (2022) dan Cutshall, (2022).
H7: Trust  memediasi  hubungan  signifikan  positif  antara  Social  Media  Marketing  dan Purchase Intention masyarakat di Kota Batam.
Berdasarkan  hasil  pengujian  Tabel  9  mengindikasikan  variabel Trust memediasi hubungan  signifikan  positif  diantara Social  Media  Marketing terhadap  variabel Purchase Intention masyarakat  di  Kota  Batam.  Hasil  penelitian  tersebut  serupa  dengan  penelitian Sanny, (2020) dan Umair Manzoor, (2020).

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi minat beli  masyarakat  melalui Social  Commerce di  kota  Batam.  Dari  hasil  penelitian  diatas  yang mengindikasikan Brand  Image, Product  Quality,  Social  Media  Influencer,  Social  Media Marketing,  Attitude dan Trust memiliki  pengaruh  signifikan  dan  positif  terhadap Purchase Intention dikalangan masyarakat Batam. Selain itu, variabel Trust juga memediasi hubungan positif  yang  signifikan  antara Social  Media  Marketing dengan  variabel Purchase  Intention masyarakat  di  Kota  Batam.  Hasil  penelitian  juga  mengindikasikan  73,4%  dalam Purchase
Intention dapat  dijelaskan  oleh  variabel  yang  digunakan  didalam  penelitian  ini,  sementara 26.6%  yang  dijelaskan  oleh  faktor-  faktor  eksternal  yang  tidak  digunakan  dalam  penelitian. Penelitian  ini  memiliki  keterbatasan  dalam  hal  representativitas  sampel  yang  tidak merepresentasikan  populasi  secara  umum.  Selain  itu,  sebagian  variabel  eksternal  yang mungkin memengaruhi Purchase Intention tidak dimasukkan dalam penelitian ini.

## Saran
Saran untuk penelitian selanjutnya adalah untuk memperluas objek penelitian sehingga tidak  hanya  terbatas  pada  masyarakat  Batam.  Hal  ini  akan  memungkinkan  hasil  penelitian menjadi  representative  terhadap  minat  beli  di Social  Commerce di  seluruh  masyarakat Indonesia.

## DAFTAR PUSTAKA
Ackaah, W., Kanton, A. T., & Osei, K. K. (2022). Factors influencing consumers’ intentions to  purchase  electric  vehicles  in  Ghana. Transportation  Letters , 14 (9),  1031–1042. https://doi.org/10.1080/19427867.2021.1990828
Adilla,  S.  juita,  &  Ikhsan,  J.  (2020).  Analisa  Pengaruh  Citra  Merek  dan  Kualitas  Produk terhadap  Minat  Beli  Produk  Xiaomi  (Studi  Kasus  pada  Mahasiswa  STIE  HAS Bukittinggi).
JUSIE
(Jurnal Sosial Dan Ilmu Ekonomi) , V . https://doi.org/https://doi.org/10.36665/jusie.v5i01.235
Agung, D. N., Meylia, D., Faishal, P. G., & Amir, H. (2020). Peran Word of Mouth Dalam Aktivitas Social Commerce . 6 (1), 120–136. https://doi.org/https://doi.org/10.30656/sm.v5i2.1865
Aji, P. M., Nadhila, V., & Sanny, L. (2020). Effect of social media marketing on instagram towards  purchase  intention:  Evidence  from  Indonesia’s  ready-to-drink  tea  industry. International Journal of Data and Network Science , 4 (2), 91–104. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2020.3.002
Andi,  A.,  Suyono,  S.,  Al  Hafis,  P.,  &  Hendri,  H.  (2020).  Pengaruh  Celebrity  Endorser, Kualitas  Produk,  Desain  Produk  Terhadap  Minat  Beli  Smartphone  Asus  Pada Mahasiswa Pelita Indonesia. Procuratio: Jurnal Ilmiah Manajemen , Vol. 8 (No. 1), 23– 36. ISSN 2580-3743
Camacho,  L.  J.,  Salazar-Concha,  C.,  &  Ramírez-Correa,  P.  (2020).  The  influence  of xenocentrism  on  purchase  intentions  of  the  consumer:  The  mediating  role  of  product attitudes. Sustainability (Switzerland) , 12 (4). https://doi.org/10.3390/su12041647
Cutshall,  R.,  Changchit,  C.,  &  Pham,  A.  (2022).  Factors  Influencing  Consumers’ Participation  in  Social  Commerce. Journal  of  Computer  Information  Systems , 62 (2), 290–301. https://doi.org/10.1080/08874417.2020.1802790
Díaz,  S.,  Zafra-Calvo,  N.,  Purvis,  A.,  Verburg,  P.  H.,  Obura,  D.,  Leadley,  P.,  Chaplin- Kramer,  R.,  De  Meester, L., Dulloo,  E.,  Martín-López, B., Shaw,  M.  R., Visconti,  P., Broadgate,  W.,  Bruford,  M.  W.,  Burgess,  N.  D.,  Cavender-  Bares,  J.,  DeClerck,  F., Fernández-Palacios,  J.  M.,  Garibaldi,  L.  A.,  …  Zanne,  A.  E.  (2020).  Set  ambitious goals for biodiversity and sustainability. Science , 370 (6515), 411–413.
https://doi.org/10.1126/science.abe1530
Halim,  E.,  &  Karami,  R.  H.  (2020).  Information  systems,  social  media  influencers  and subjective  norms  impact  to  purchase  intentions  in  e-commerce. Proceedings  of  2020 International  Conference  on  Information  Management  and  Technology,  ICIMTech 2020 , August , 899–904. https://doi.org/10.1109/ICIMTech50083.2020.9211117
Herzallah,  D.,  Muñoz-Leiva,  F.,  &  Liebana-Cabanillas,  F.  (2022).  Drivers  of  purchase intention  in  Instagram  Commerce. Spanish  Journal  of  Marketing  -  ESIC , 26 (2),  168– 188. https://doi.org/10.1108/SJME-03-2022-0043
Kotb,  M.,  &  Shamma,  H.  (2022).  Factors  Influence  the  Purchase  Intention  of  Electric Vehicles  in  Egypt. International  Journal  of  Marketing  Studies , 14 (2),  27. https://doi.org/10.5539/ijms.v14n2p27
Mabkhot, H.,  Isa, N.  M.,  & Mabkhot,  A.  (2022).  The  Influence  of  the Credibility  of  Social Media Influencers SMIs on the Consumers’ Purchase Intentions: Evidence from Saudi Arabia. Sustainability (Switzerland) , 14 (19). https://doi.org/10.3390/su141912323
Makmor, N., Alam, S. S., & Aziz, N. A. (2018). Social support, trust and purchase intention in social commerce era. International Journal of Supply Chain Management , 7 (5), 572– 581.
Mao,  Y.,  Lai,  Y.,  Luo,  Y.,  Liu,  S.,  Du,  Y.,  Zhou,  J.,  Ma,  J.,  Bonaiuto,  F.,  &  Bonaiuto,  M. (2020).  Apple  or  Huawei:  Understanding  flow,  brand  image,  brand  identity,  brand personality  and  purchase  intention  of  smartphone. Sustainability  (Switzerland) , 12 (8), 1–22. https://doi.org/10.3390/SU12083391
Muljani, N., & Koesworo, Y. (2021). The impact of brand image , product quality and price on purchase intention of smartphone . July , 98–103.
Nurhandayani, A., Syarief, R., Syarief, R., & Najib, M. (2019). The Impact of Social Media Influencer  and Brand  Images  to  Purchase Intention. Universitas  Brawijaya  Journal  of Applied Management (JAM) , 17 (4), 650–661. http://dx.
Purwianti, L. (2022). Influence of Halal Awareness, Ewom Towards Intention To Buy Halal Cosmetics:  the  Role  of  Mediation  Attitude. Journal  of  Business  Studies  and Mangement Review , 5 (2), 281–287. https://doi.org/10.22437/jbsmr.v5i2.17693
Purwianti,  L.,  &  Niawati.  (2022).  Analysis  Of  E-WOM,  Brand  Attitude,  Brand  Image  On Purchase  Intention. SEIKO :  Journal  of  Management  &  Business , 5 (1),  356–366. https://doi.org/10.37531/sejaman.v5i1.1664
Rahman,  A.  (2020).  Brand  Image,  eWOM,  Trust  and  Online  Purchase  Intention  of  Digital Products among Malaysian Consumers. Journal of Xi’an University of Architecture & Technology , XII (III), 4935–4946. https://doi.org/10.37896/jxat12.03/452
Ramadhan,  D.  A.  (2021).  Pengaruh  Electronic  Word  of  Mouth  dan  Brand  Image  terhadap Minat  Beli  Tandon  Air  Marine  di  Kota  Surabaya. Al-Kharaj :  Jurnal  Ekonomi, Keuangan & Bisnis Syariah , 4 (2), 264–279. https://doi.org/10.47467/alkharaj.v4i2.613
Sanny,  L.,  Arina,  A.  N.,  Maulidya,  R.  T.,  &  Pertiwi,  R.  P.  (2020).  Purchase  intention  on Indonesia male’s skin care by social media marketing effect towards brand image and brand trust. Management Science Letters , 10 , 2139–2146.
https://doi.org/10.5267/j.msl.2020.3.023
Savitri, C., Hurriyati, R., Wibowo, L. A., & Hendrayati, H. (2021). The role of social media marketing and brand image on smartphone purchase intention. International Journal of Data and Network Science , 6 (1), 185–192. https://doi.org/10.5267/J.IJDNS.2021.9.009 Umair Manzoor, Sajjad Ahmad Baig, Muhammad Hashim, & Abdul Sami. (2020). Impact of Social  Media  Marketing  on  Consumer’s  Purchase  Intentions:  The  Mediating  role  of Customer  Trust. International  Journal  of  Entrepreneurial  Research , 3 (2),  41–48. https://doi.org/10.31580/ijer.v3i2.1386
van  Esch,  P.,  Arli,  D.,  Castner,  J.,  Talukdar,  N.,  &  Northey,  G.  (2018).  Consumer  attitudes towards  bloggers  and  paid  blog  advertisements:  what’s  new? Marketing  Intelligence and Planning , 36 (7), 778–793. https://doi.org/10.1108/MIP-01-2018-0027
Veni, A., & Arifin, L. A. (2020). Pengaruh Citra Merek Dan Kualitas Produk Terhadap Minat Beli Produk Smartphone Merek Samsung Pada Pegawai Dinas Lingkungan Hidup Dan Kebersihan Kota Depok. Inovasi Penelitian , 1 (7), 1495–1504.
Yan,  Q.,  Qin,  G.,  Zhang,  M.,  &  Xiao,  B.  (2019).  Research  on  real  purchasing  behavior analysis  of  electric  cars  in  beijing  based  on  structural  equation  modeling  and multinomial logit model. Sustainability (Switzerland) , 11 (20), 1–15. https://doi.org/10.3390/su11205870