## Evaluasi dan Pengukuran Tingkat Kesuksesan Learning Management System Edmodo Di UNAMA Dinamika Bangsa Jambi Menggunakan DeLone&Mclean
Ibnu Sani Wijaya [1] , Dodi Sandra [2] , Khairuldi [3] , Eko Arip Winanto [4] , Sharipuddin [5]
Program Studi: Teknik Informatika [1] , Manajemen Informatik [2,3] , Sistem Komputer [4] , Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer, UNAMA Dinamika Bangsa (UNAMA) Jl. Kol. M. Kukuh, Paal Lima, Kec. Kota Baru, Kota Jambi, Jambi 36125 ibnu_sw17@unama.ac.id [1] , dodi@unama.ac.id [2] , khairuldi@unama.ac.id [3] , ekoaripwinanto@unama.ac.id [4] , sharifbuhaira@gmail.com [5]
Abstract — Edmodo  is  an  online  learning  platform  that  is currently  widely  used  in  universities  in  Indonesia  during  the Covid19  p and emic  one  of  them  is  at  the  National  Dynamics University  (UNAMA)  Jambi.  In  this  study,  an  evaluation  of  the quality of the Edmodo LMS success was carried out on the Edmodo platforms  by  adopting  the  model  Delone and Mclean  with  6 variables,  namely  Information  quality,  System  Quality,  Service Quality, Use, User Statisfaction and Net benefit. For data analysis using Structural Equation Mode (SEM). Respondents in this study were  lecturers and students  at  UNAMA  Jambi  who  were  users  of Edmodo.  The  purpose  of  this  study  is  to  prove  the  extent  of  the success  of  the  implementation  of  Edmodo  at  the  dynamics university of the Jambi nation. Respondents in this study were 138 respondents. Data was collected by means of a survey method. The results of  this  study  indicate  the  value  of  R2  with  the  variables  of information  quality and system  quality  has  a  value  of  0.339 categorized  as  moderate/moderate  level.  This  means  that  the  two dependent  variables  have  a  moderate/moderate  effect  on  the dependent variable. For R2, the independent variables use and user satisfaction  have  substantial/strong  values  with  a  value  of  0.707, meaning that the two independent variables have an influence and substantial/strong level on the dependent variable .
Keywords— Delone&Mclean, Edmodo, IS Success, SmartPLS
Abstrak —Edmodo merupakan platform pembelajaran online yang saat ini termasuk banyak digunakan di perguruan tinggi di Indonesia  selama  pandemic  Covid19  salah  satunya  di  UNAMA Jambi.  Permasalahan  dalam  penelitian  ini  adalah  dilakukan pengevaluasian  terhadapa  kualitas  kesuksesan  LMS  Edmodo pada  platform-platform  edmodo  tersebut  dengan  model  Delone and Mclean dengan 6 variabel yaitu Information quality , System Quality, Service Quality, Use , User Statisfaction dan Net benefit . Untuk  data  analisis  menggunak  Structural  Equation  Mode (SEM).  Untuk  Responden  di  penelitian  ini  adalah  mahasiswa  di UNAMA Jambi yang sebagai pengguna edmodo. Adapun tujuan penelitian ini untuk membuktikan sejauh mana kesuksesan yang penerapan  Edmodo  di  UNAMA  Jambi.  Responden  pada
penelitian  ini  sebanyak  138  responden.  Data  dikumpulkan dengan  cara  metode  survey.  Hasil  dari  penelitian  ini menunjukkan  nilai  R2  dengan  variabel information  quality dan system  quality  memiliki  nilai  0.339  dikategorikan  tingkat moderat/sedang.  Artinya  kedua  variabel  dependen  memberikan pengaruh  dan  tinkat  moderat/sedang  terhadap  variabel dependen.  Untuk  R2  variabel  independent use dan user satisfaction memiliki substansial/kuat dengan nilai 0.707, artinya kedua  variabel  independen  memberikan  pengaruh  dan  tingkat Substansial/kuat terhadap variabel dependen
Kata Kunci— Delone&Mclean, Edmodo, IS Success, SmartPLS.

## I. PENDAHULUAN
Sistem  pembelajaran  online  sudah  dimulai  sejak  masa pandemi COVID19 masuk kenegara Republik Indonesia yaitu pada tahun 2020 tepatnya pada tanggal 16 maret 2020. Saat itu lah  pemerintah  Indonesia  mulai  mengeluarkan  surat  edaran Nomor  4  tahun  2020  tentang  pemberlakukan  proses Pembelajaran  Jarak  Jauh  atau  dikenal  dengan  PJJ  untuk sekolah  sekolah  dan  juga  perguruan  tinggi  di  Indonesia termasuk juga di UNAMA Jambi. Dua kebijakan penting dari surat edaran tersebut salah satu penting dalam aturan tersebut adalah  melakukan  Pembelajaran  Jarak  Jauh  (PJJ)  kepada semua  aktifitas  belajar  mengajar  di  Indonesia.  Dalam  metode pembelajaran  menurut  Uno  [1]  guru  atau  pendidik  dapat menggunakan beragam cara untuk mencapai hasil pembelajaran  yang  sesuai  dengan  kondisi  pembelajaran, termasuk  pemilihan  media  pembelajaran  yang  sesuai  sesuai dengan  kebutuhan  pelajaran.  Dalam  hal  ini  system pembelajaran  online  yang  digunakan  di  UNAMA  Jambi menggunakan LMS Platform Edmodo. Dari hasil pengamatan yang dilakukan terdapat fitur-fitur yang disediakan di platform Edmodo  tersebut  diantaranya  fitur assesment,  quiz,  library , dan  lain-lain.  Hal  ini  tentu  sangat  diperlukan  pemahaman dalam  penggunaan  sistem  tersebut.  Melihat  fenomena  yang terjadi,  maka  penelitian  ini  dilakukan  melihat  sejauh  mana
kesuksesan  dalam  pengimplementasian  di  sistem e-learning edmodo  di  lingkungan  UNAMA  Jambi.  Untuk  mendukung dalam  pengukuran  kesuksesan  tersebut  maka  penelitian  ini mengadopsi  model  DeLone  dan  McLean  dengan  variabel kualitas  sistem  ( information  quality ),  kulaitas  informasi (System quality), kulitas layanan (service quality), penggunaan ( use ), kepuasan pengguna ( user satisfaction ) dan manfaat  bersih  ( net  benefit )  dengan  pengguna  edmodo  yaitu mahasiswa UNAMA
Dari hasil  survey penelitian terkait pada penelitian  ini ada terdapat  beberapa  penelitian  yang  di  temukan  peneliti diantaranya  penelitian  yang  dilakukan  oleh  fahira,dkk  [2] dengan  menggunakan  model  DeLone&Mclean  akan  tetapi mengukur  aplikasi  Google  Classroom.  Selanjutnya  ada penelitian  yang  dilakukan  oleh  seliana,dkk  [3]  yang mengangkat penelitian Evaluation Of E-learning Implementation  In The University Using  Delone And Mclean Success  Model dimana  dalam  artikel  penelitian  tersebut menjelaskan yang berpengaruh besar dalam kesuksesan untuk penerapan  sistem e-learning dalam  sebuah  UNAMA  adalah memiliki  kualitas  informasi  yang  baik,  ramah  terhadap pengguna,  dan  memiliki  tingkat  kepuasan  bagi  pengguna. Selain  itu  juga  ada  penelitian  yang  menggunakan  model DeLone&McLean yang dilakukan oleh

## II. LANDASAN TEORI

## A. Konsep Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ)
Pembelajaran  Jarak  Jauh  di  Indonesia  dilakukan  sebagai bentuk  pencegahan  virus  Covid19  dengan  tujuan  untuk menghindari  kerumunan  atau  pengumpulan  orang.  Oleh karena  itu,  pembelajaran  jarak  jauh  menjadi  upaya  penting dalam  rangka  menekan  menyebaran  virus  secara  luas, khususnya  dikalangan  pengajar  dan  pembelajar.  Selama pandemi  covid19  terjadi  proses  pembelajaran  dilaksankan dengan  sistem  “ Flexible  Learning ”.  Adapun  ciri  dari  system tersebut yaitu:[4]
1. Untuk  proses  pembelajaran  bisa  dilakukan  dimana dan kapan saja.
2. Bisa  melakukan  belajar  dalam  pembelajaran  sesuai dengan yang di inginkan.
3. Untuk  proses  belajar  sumbernya  bisa  saja  langsung dari  pengajar  atau  dari  berbagai  sumber  yang disediakan di bebagai media seperti website.
4. Dalam  pelaksanaan  pembelajaran,  pengajar  dapat kesempatan yang banyak dalam menentukan pembelajaran, apakah  menggunakan tutoring,  belajar mandiri, seminar, debat, dan diskusi secara online.
5. pada pelaksanaan penilaian bisa menggunakan sistem yang  menyediakan  fleksibilitas  lebih  bagi  siswa dalam melaporkan setiap aktivitas yang dilaksanakan selama masa pandemi Covid-19

## B. E-learning
Kegiatan  pembelajaran  saat  ini  bisa  dikombinasikan dengan  kecanggihan  teknologi  salah  satunya  adalah  dalam penggunaan internet yang biasa di sebut dengan e-learning. E- learning dapat diartikan sebuah pembelajaran yang berbasiskan elektronik[5]
Tung dalam jurnal mustofa [6], menjelaskan ada beberapa ciri dalam pembelajaran daring ( e-learning ), yaitu:
1. Dalam  penggunaan  materi  ajar  bisa  disajikan  dengan berbagai jenis elemen multimedia yaitu seperti bentuk teks ataupun gambar dan sejenisnya.
2. Dalam  melakukan  komunikasi  bisa  menggunakan  video conferencing,  chats  rooms,  atau  discussion  forums  baik dilakukan secara bersamaan ataupun tidak.
3. Biasanya digunakan di waktu dan tempat dunia maya.
4. Dapat digunakan berbagai elemen belajar untuk meningkatkan komunikasi belajar
5. Dengan menggunakan elearning materi ajar relative mudah diperbaharui.
6. Bisa  meningkatkan  interaksi  antara  mahasiswa  dan fasilitator.
7. Bisa  memungkinkan  untuk  membentuk  belajar  informal maupun formal.
8. Dapat  menggunakan  ragam  sumber  belajar  yang  luas  di internet
C. Model Delone And Mclean
Didalam  model  ini  menjelaskan  hubungan  dimana  antara kualitas  system  dengan  kualitas  informasi  secara  independen. Dalam  elemen  tersebut  mempengaruhi  dua  elemen  yaitu penggunaan ( use ) dan  kepuasan pengguna ( user satisfaction ). Besarnya  elemen  penggunaan  ( use )  dapat  mempengaruhi besarnya  nilai  kepuasan  pengguna  ( user satisfaction )  baik secara  positif  maupun  secara  negatif.  Setelah  itu  penggunaan ( use ) dan kepuasan pengguna ( user satisfaction ) mempengaruhi  dampak  individual  (individual  impact)[7]. Dalam  pemodelan  tersebut  dapat  di  modelkan  seperti  yang dijelaskan pada gambar 1 berikut ini:
Gambar 1. Delone&Mclean 1992 [8]
Selanjutnya  model  pada  gambar1  disederhakan  kembali  pad jurnal  terbarunya[9]  menjadil  model  seperti  terlihat  pada gambar2 mode delone&mclean berikut
Gambar 2. Update Model Delone&Mclean[9]
Didalam penelitian ini menggunakan Model
DeLone&McLean  ini  dikarenakan  model  ini  memiliki  6 variabel yaitu information quality (kualitas informasi), system quality (kualitas sistem), service quality (kualitas layanan), use (penggunaan), user  satisfaction (kepuasaan  pengguna),  dan netbenefit (Hasilbersih)  yang  dimana  dari  model  tersebut diharapkan  dapat  mengetahui  kelebihan  dan  kekurangan  dari sebuah sistem e-learning yang diterapkan di kampus UNAMA Dinamika Bangsa Jambi. Seperti yang dijelaskan oleh William H.Delone dan Ephraim R.Mclean jika dari 6 variabel tersebut salah satunya ada yang mengalami kegagaalan, maka seluruah kesuksesan pada suatu sistem tersebut akan terganggu [10]
D. Edmodo
Aplikasi  edmodo  yang  baik  untuk  digunakan  dalam mendukung  proses  pembelajaran  jarak  jauh,  karena  aplikasi Edmodo  merupakan  media  pembelajaran  social  network berbasis  school  based  environment.  Hal  ini  dapat  mudah digunakan  ( user friendly)  dan  juga  aman  karena  aplikasi  ini menggabungkan  aspek  pedagogik  secara  tradisional  dan pedagogik abad ke-21[11]
Edmodo  juga  merupakan sebuah  jawaban untuk sebuah kelas virtual  yang  nyaman  dan  aman,  dikarenakan[12],  Edmodo bebas dari cyber chrime dan bulliying, dengan Edmodo dosen bisa  memulai  pertanyaan  di  masing-masing  kelas,  Edmodo juga  aman  digunakan  karena  untuk  masuk  kelas  harus memiliki code class.
III. METODE PENELITIAN
A. Tahapan Penelitian
Sebelum  melakukan  kegiatan  penelitian,  maka  pada penelitian ini memiliki tahapan penelitian seperti yang terlihat pada gambar 3 tahapan penelitian berikut:
Gambar 3.Tahapan penelitian
B. Metode dan Teknik Pengambilan Sampel Didalam  perhitungan  sampel  maka  dilakukan  dengan melihat populasi penelitian serta sampel yang akan digunakan. Dalam  penelitian  ini  populasi  yang  digunakan  adalah mahasiswa  dan  dosen  UNAMA  dinamika  bangsa  jambi dengan  prodi  Teknik  informatika,  system  informasi  dan system computer dari angkatan 2019-2020 yang aktif. Adapun Teknik  pengambilan  sampe  menggunakan  rumus  slovin  yang
dikutip  dari  wahyu  suprayitno  (2017).  Dari  hasil  yang didapatkan  maka  jumlah  populasi  dalam  penelitian  in  dapat dilihat  di  tabel1  populasi  jumlah  mahasiswa  dan  tabel2 populasi jumlah dosen:

## Tabel1.populasi jumlah mahasiswa
Tahun Jumlah Populasi 2019 793 2020 710 Total Populasi 1503
Dan  didapatkanlah  dari  hasil  perhitungan  sampel  sebagai berikut:
n = Jumlah Sampel N = Jumlah Populasi e = Batas Toleransi error (1%,5%,10%)
Jadi  responden  yang  dihasilkan  dari  penyebaran  kuisioner didapatkan  138  responden.  Artinya  dari  perhitungan  sampel yang  didapatkan  yaitu  94,05  dibulatkan  menjadi  100 responden sudah terpenuhi.
C. Metode Analisis Pengolahan data penelitian menggunakan analisis deskriptif  dan  analisis structural  equation  modelling (SEM) dengan  smartpls  3.  Analisis  deskriptif  adalah  cara mengumpulkan  data  dengan  cara  data  disusun  kemudian diolah  lalu  analisis  sehingga  menghasilkan  gambaran masalah[13]
D. Metode Pengembangan Model
D.1. Model Konseptual
Dengan  memanfaatkan  konseptual  model  delone  and  mclean maka  dalam  penelitian  ini  terdapat  beberapa  variable dependen,  variable  intervening,  dan  variable  independent. Adapun  model  konseptual  yang  digunakan  dalam  penelitian ini seperti yang dilihatkan pada gambar4 berikut:
Gambar 4. Model Konseptual

## D.2 Model Hipotesis
Dalam  pengujian  hipotesis,  maka  di  dapatkan  ada  9  hipotesa yang  akan  diuji  pada  penelitian  ini.  Adapun  model  hipotesis yang  digunakan  bisa  dilihat  pada  gambar5.Model  Hipotesis berikut ini:
Gambar 5 Model Hipotesis

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Didalam  penelitian  ini  akan  dijabarkan  hasil  yang didapatkan  di  setiap  point  seperti  data  penelitian,  demografi penelitian, dan pembahasan hasil olah data penelitina.

## A. Data Penelitian
Seperti  yang  telah  dijelaskan  sebelumnya  bahwa  dalam penelitian ini adalah pengguna Edmodo di UNAMA dinamika bangsa  jambi  yaitu  mahasiswa  dan  dosen  di  program  studi Teknik  informatika,  system  informasi,  dan  system  computer. Didalam  kuisioner  terdapat  30  pertanyaan  yang  mewakili setiap  indikator  dengan  skala  interval  dari  1  sampai  4  yaitu 1=sangat  tidak  setuju;  2=tidak  setuju;  3=setuju;  4=sangat setuju.  Data  analisis  menggunakan  Structur  Equation  Model (SEM)  dengan  pendekatan  Partial  Least  Square  (PLS), dikarenakan  metode  ini  paling  banyak  digunakan  dalam perhitungan system informasi[14].
Data penelitian  yang digunakan pada penelitian  ini  adalah dosen dan mahasiswa yang ada di UNAMA Dinamika Bangsa (UNAMA)  Jambi  yang  memiliki  jumlah  sampel  yaitu  166 Sampel.  Dari  jumlah  sampel  tersebut  telah  didistrubusikan form  kusioner  dengan metode  simple  r and om  sampling, yang kemudian  di  isis  secara  online  melalui google  form .  Adapun rincian  dari  distrubsui  kuisioner  tersebut  dapat  dilihat  pada tabel3 ricinian distrubusi kusioner berikut ini:
Tabel3. Rincian distribusi kuisioner
keterangan Jumlah Persentase(%) Kusioner yang dibagikan 150 100% Kusioner yang diolah 138 92% Kuisioner yang tidak dikembalikan 12 8%

## B. Model Pengukuran (measurement model)
Evaluasi measurement model adalah langkah pertama yang harus  dilakukan  sebelum  melakukan  uji  hipotesis.  Adapun tujuannya  adalah  untuk  memastikan  instrument  yang digunakan  dalam  penelitian  telah  memenuhi  kriteria  yang telah  ditentukan  didalam  sebuah  penelitian  kuantitatif..  Pada penelitian  kuantitatif  maka  uji  validitas  dan  uji  relaibilitas terhadap  sebuah  instrumen  penelitian  adalah  kegiatan  yang harus dilakukan. Setelah dilakukan pengujian maka didapatkan output measurement model penelitian seperti yang digambarkan  pada  gambar5  output  measurement  model berikut:
Gambar 6. Output measurement model
Setelah didapatkan luaran dari measurement model , selanjutnya adalah uji validitas dan uji realibitas.
 Uji validitas
Uji  validitas  dilakukan  untuk  mengetahui  valid  atau  tidak kuisioner  penelitian.  Didalam  uji  validitas  terdapat  dua pengujian  yaitu  validitas  konvergen  dan Average  Variance Extracted (AVE).  Dalam  penelitian  ini  validitas  konvergen dalam  smartpls  digunakan  nilai  outer  loading  atau  loading factor  dan Average  Variance  Extracted (AVE).  Pada penelitian  ini  hasil  pengukuran outerloading pertama terdapat 2 indikator yaitu Us1 dengan nilai 0,583 dan Us2 yang dengan nilai  0,692  yang  kemudian  dilakukan  penghapusan  agar mendapatkan  nilai  loading  factor  yang  sesuai  kriteria  dengan nilai outerloadingnya >7. Hasil tersebut bisa terlihat pada table 3 hasil outer loading berikut:
Table4 outerloading
Indika tor Variabel SQ IQ SerQ USE UsS NB
SQ1 0,802 0,512 0,537 0,407 0,434 0,612 SQ2 0,839 0,515 0,579 0,335 0,526 0,614 SQ3 0,781 0,521 0,471 0,280 0,450 0,496 SQ4 0,709 0,468 0,451 0,301 0,366 0,435 SQ5 0,779 0,581 0,592 0,430 0,548 0,630 IQ1 0,534 0,867 0,677 0,444 0,681 0,614 IQ2 0,563 0,873 0,682 0,515 0,644 0,632 IQ3 0,608 0,820 0,638 0,394 0,657 0,620 IQ4 0,586 0,888 0,719 0,532 0,720 0,711 IQ5 0,528 0,772 0,679 0,482 0,652 0,596 SvQ1 0,683 0,619 0,804 0,512 0,654 0,686 SvQ2 0,580 0,693 0,842 0,594 0,668 0,709 SvQ3 0,460 0,654 0,813 0,506 0,669 0,622 SvQ4 0,508 0,693 0,825 0,553 0,628 0,635 SvQ5 0,550 0,636 0,812 0,521 0,654 0,693 US2 0,227 0,327 0,455 0,760 0,365 0,393 US3 0,512 0,535 0,595 0,857 0,512 0,608 US4 0,246 0,342 0,434 0,797 0,468 0,442 US5 0,428 0,567 0,613 0,834 0,569 0,601 UsS1 0,575 0,732 0,669 0,475 0,840 0,710 UsS2 0,473 0,693 0,683 0,548 0,896 0,711 UsS3 0,569 0,711 0,704 0,547 0,881 0,704 UsS4 0,516 0,667 0,685 0,482 0,872 0,699 UsS5 0,482 0,649 0,730 0,552 0,856 0,696 NB1 0,625 0,664 0,737 0,615 0,719 0,865 NB2 0,595 0,589 0,692 0,556 0,731 0,874 NB3 0,541 0,629 0,625 0,487 0,639 0,802 NB4 0,674 0,639 0,692 0,608 0,619 0,856 NB5 0,596 0,646 0,681 0,428 0,688 0,802
Selanjutnya  melakukan  penilaian  terhadap Average  Variance Extracted (AVE). Average  Variance  Extracted (AVE)  adalah nilai yang harus dimiliki setiap variable nilai yang didapatkan pada Average  Variance  Extracted (AVE)  bernilai  >0,5.  Di penelitian  ini  maka  didapatkanlah  hasil  AVE  seperti  table4 AVE berikut:
Table 4 Average Variance Extracted (AVE)
Average Variance Extracted (AVE) Information 0,714
Quality Net Benefit 0,706 Service Quality 0,672 System Quality 0,614 USE 0,661 User Satisfaction 0,756
Validitas  diskriminan  terpenuhi  apabila Average  Variance Extracted (AVE)  dari  varian  rata-rata  yang  diekstraksi  harus lebih  tinggi  dari  pada  korelasi  yang  melibatkan  variabel laten[15]. Seperti yang telah dijelaskan pada tabel4 hasil AVE diatas  0,5.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  uji  disctiminant validity setiap konstruk bernilai valid.

##  Uji Realibilitas
Pada  uji  realibilitas  dilakukan  untuk mengetahui konsistensi  terhadap  keteraturan  hasil  pengukuran  suatu instrumen  walaupun  dilakukan  pada  waktu,  lokasi,  dan populasi  yang  berbeda.  Suatu  konstruk  dinyatakan  reliabel apabila nilai dari composite reliability lebih dari 0,7 dan nilai croncbach’s  Alpha  lebih  dari  0,6.  Hasil  perhitungan  uji reliabilitas pada Composite Realibility dan croncbach’s Alpha ditunjukan pada Tabel6 berikut:
Tabel6 Composite Realibility dan Croncbach’s Alpha Cronbach’s Alpha Composite Reliability Ket IQ 0.902 0.928 Reliable NB 0.905 0.93 Reliable SQ 0.854 0.896 Reliable ServQ 0.881 0.913 Reliable Us 0.778 0.871 Reliable UsSA 0.927 0.945 Reliable
C. Model structural (inner model)
Model  struktural  ( Inner  model )  mendefinisikan  hubungan antar  konstruk  laten  dengan  melihat  hasil  estimasi  koefisien parameter  dan  tingkat  signifikansinya  [4]. Inner  model dapat diukur  dengan  menghitung  R-square  untuk  konstruk dependen,  uji-t  serta  signifikansi  dari  koefisiensi  parameter jalur structural.
 R-Square
Uji  R-Square  dilakukan  untuk  mengukur  besar  tidaknya hubungan  dari  beberapa  variabel.  Semakin  tinggi  nilai  R2 maka semakin baik model prediksi dari model penelitian yang dilakukan.  Klasifikasi  nilai  R2  yaitu  0,67  (Substansial/kuat), 0,33  (Moderate/sedang),  0,19  (lemah).  Dalam  penelitian  ini digunakan  nilai  R-square  Adjusted  (Adjusted  R2),  karena memiliki  lebih dari  dua variabel  bebas. Untuk hasil R-Square pada penelitian ini dapat dilihat pada tabel 7 berikut ini:
Tabel 7 Nilai R-Square
R Square Net Benefit 0,695 USE 0,434 User Satisfaction 0,710
 Evaluasi Patch Coefficient
Evaluasi path coefficient digunakan untuk menunjukkan seberapa kuat efek atau pengaruh variabel independen kepada variabel  dependen.  Sedangkan  coefficient  determination  (R- Square) digunakan untuk mengukur seberapa  banyak  variabel endogen dipengaruhi oleh variabel lainnya. Chin menyebutkan hasil  R2  sebesar  0,67  ke  atas  untuk  variabel  laten  endogen dalam  model  struktural  mengindikasikan  pengaruh  variabel eksogen  (yang  mempengaruhi)  terhadap  variabel  endogen (yang dipengaruhi) termasuk dalam kategori baik. Untuk hasil patch  coefficient pada  penelitian  ini  dapat  terlihat  di  tabel  8 Patch Coeeficient berikut ini:
Tabel 8 Patch Coefficient
IQ NB ServQ SQ Us UsSA IQ 0,100 0,415 NB ServQ 0,580 0,384 SQ - 0,006 0,016 Us 0,247 0,106 UsSA 0,662
Pada  tabel  8  hasil  patch  coeeficient  dapat  dijelaskan  bahwa nilai  yang  dihasilkan  termasuk  niali  sedang  yang  hasilnya 0,33-0,67  adalah  ditunjukkan  dengan  pengaruh  variabel kualitas layanan ( service kuality ) terhadap kepuasan pengguna ( user  satisfaction ).  Kemudian  pengaruh  kategori  lemah dengan  hasilnya  0,19-0,33  adalah  pengaruh  variabel  kualitas informasi  ( information  quality )  terhadap  pengguna  ( use ) dengan  hasil patch  coeeficient sebesar  0,100  dan  pengaruh variabel  kualitas  sistem  ( system  quality )  terhadap  pengguna dengan hasil patch coeeficient yaitu sebesar -0,006
E. Hasil Hipotesis
Dalam  penelitian  ini  terdapat  9  buah  hipotesis  yang dikembangkan.  Untuk  melakukan  tes  hipotesis  digunakan  2 kriteria  yaitu  nilai Path  coefficient dan  nilai  T-statistic. Kriteria  nilai Path  coefficient adalah  jika  nilainya  positif, maka  pengaruh  suatu  variabel  terhadap  variabel  yang dipengaruhinya  adalah  searah.  Dan  jika  nilai Path  coefficient adalah  negatif,  maka  pengaruh  suatu  variabel  terhadap variabel  lainnya  adalah  berlawan  arah  dan  kriteria  nilai  T- statistic  adalah  >1,96  dan  sebuah  hipotesis  dapat  dikatakan signifikan  apabila  nilai  probabibilitas/signifikansi  (P  Value) <0,05
Table 8 hasil hipotesa
Hipo tesis Korelasi Org.S ample T.Sta tistic P.Val ues Hasil H1 SQ  Us 0.016 0.161  0.873 Ditolak H2 SQ  UsSA 0.077 1.063  0.288 Ditolak H3 IQ  Us 0.026 0.23 0.818 Ditolak H IQ  UsSA 0.421 5.546  0.00 Diterima H5 ServQ  US 0.56 434 0.00 Diterima H6 ServQ  UsSA 0.388 4.14 0.00 Diterima H7 Us  UsSA 0.05 0.867  0.387 Ditolak H8 Us  NB 0.127 1.702  0.089 Ditolak H9 UsSA  NB 0.77 11.99  0.00 Diterima

## KESIMPULAN
Dari  hasil  yang didapatkan pada pengujian bootstrapping , maka  terlihat  bahwa  dari  9  hipotesa  ada  4  hipotesa  yang diterima dan 5 hipotesa yang ditolak. Artinya dalam penelitian ini  menunjukkan  bahwa kepuasan pengguna, kualitas system, kualitas  secara  signifikan  mempengaruhi  pengguna  kepada manfaat  yang digunakan dalam penggunaan Edmodo. Namun secara  dilihat  dari  hasi  R-Square  memiliki  nilai  yang substansial  atau  kuat.  Jadi  dapat  disimpulkan  bahwa e- learning di  UNAMA  Jambi  sudah  di  kategorikan  memiliki tingkat kesuksesan dalam penerapan sebuah sistem pembelajaran online akan tetapi perlu di evaluasi kembali dari sistem  yaitu dari kualitas  layanan dan kualitas  informasi  bagi penggunanya.  Dari  kesimpulan  tersebut  dapat  dikembangkan kembali  untuk  penelitian  ini  kedalam  pengembangan  aplikasi e-learning  di  UNAMA  Jambi  bisa  menggunakan  metode Human Computer Interaction .

## R EFERENCES
[1] Hamzah  B.  Uno, Teori  Motivasi  dan  Pengukurannya:  Analisis  di Bidang Penidikan . PT Bumi Aksara, 2011.
[2] Fahirah,  S.  Luna  Eka  Puterri,  and  P.  Dewi  Arnesia,  “Analisis Google  Classroom  Sebagai  Sistem  Pembelajaran  Jarak  Jauh  Saat Pandemi  Covid-19  Menggunakan  Model  Kesuksesan  Sistem Informasi  DeLone  dan  McLean,” Semin.  Nas.  Teknol.  Inf.  dan Komun. STI&K , vol. 4, no. September, pp. 57–64, 2020.
[3] N.  Seliana,  A.  I.  Suroso,  and  L.  N.  Yuliati,  “Evaluation  of E- learning Implementation  in  the  University  Using  Delone  and Mclean Success Model,” J. Apl. Manaj. , vol. 18, no. 2, pp. 345–352, 2020, doi: 10.21776/ub.jam.2020.018.02.15.
[4] R.  H.  Huang,  D.  J.  Liu,  A.  Tlili,  J.  F.  Yang,  and  H.  H.  Wang, “Handbook  on  facilitating  flexible  learning  during  educational disruption:  The  Chinese  experience  in  maintaining  undisrupted learning in COVID-19 Outbreak,” Smart Learn. Inst. Beijing Norm. Univ.  UNESCO ,  no.  March,  pp.  1–54,  2020,  [Online].  Available: https://iite.unesco.org/news/handbook-on-facilitating-flexibl e- learning -during-educational-disruption/.
[5] E.  Tarihoran,  “Guru  dalam  pengajaran  abad  21,” J.  Kateketik  dan Pastor. ,  vol.  4,  no.  1,  pp.  46–58,  2019,  [Online].  Available: blob:http://e-journal.stp-ipi.ac.id/393f7271-9934-4891-ab16- b6f5cf42a9a7.
[6] M. I. Mustofa, M. Chodzirin, L. Sayekti, and R. Fauzan, “Formulasi Model  Perkuliahan  Daring  Sebagai  Upaya  Menekan  Disparitas
Kualitas Perguruan  Tinggi,” Walisongo  J.  Inf.  Technol. ,  vol.  1,  no. 2, p. 151, 2019, doi: 10.21580/wjit.2019.1.2.4067.
[7] W. H. DeLone and E. R. McLean, “The DeLone and McLean model of information systems success: A ten-year update,” J. Manag. Inf. Syst. , vol. 19, no. 4, pp. 9–30, 2003, doi:
10.1080/07421222.2003.11045748.
[8] W.  H.  DeLone  and  E.  R.  McLean,  “Information  systems  success: The quest for the dependent variable,” Inf. Syst. Res. , vol. 3,  no. 1, pp. 60–95, 1992, doi: 10.1287/isre.3.1.60.
[9] W.  H.  DeLone  and  E.  R.  McLean, Information  Systems  Success Measurement , vol. 2, no. 1. 2016.
[10] D.  Agustino,  “Delone  &  McLean  IS  Success  Model,”  2019. https://sis.binus.ac.id/2019/04/11/delone-mclean-is-success-model/.
[11] H.  Kaya,  “Blending  technology  with  constructivism:  Implications for an ELT classroom,” Teach. English with Technol. , vol. 15, no. 1, pp. 3–13, 2015.
[12] D.  Kristiani,  “ E-learning dengan  aplikasi  Edmodo  di  sekolah menengah  kejuruan,” Pros.  Semin.  Nas.  Multi  Disiplin  Ilmu  Call Pap.  Unisbank ,  pp.  36–45,  2016,  [Online].  Available:  chrome- extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/viewer.html?pdfurl= https%3A%2F%2Fmedia.neliti.com%2Fmedia%2Fpublications%2F 173054-ID- e-learning -dengan-aplikasi-edmodo-di- sek.pdf&clen=152295&chunk=true.
[13] Sugiyono, Metode  Penelitian  Kuantitatif  Kualitatif  dan  R&D , 2014th ed. Bandung: Alfabeta.
[14] Imam  Ghozali, Structural  equation  modelling ,  II.  Semarang: UNAMA Diponegoro, 2008.
[15] L.  K.  Harahap,  “Analisis  SEM  ( Structural  equation  modelling ) Dengan  SMARTPLS  (Partial  Least  Square),” Fak.  Sains  Dan Teknol. Uin Walisongo Semarang , no. 1, p. 1, 2020.