## VALIDASI MODEL TRANSFER PENGETAHUAN DARI PERGURUAN TINGGI KE INDUSTRI KECIL

## RETNO INDRIARTININGTIAS
Jurusan Teknik Industri, Universitas Trunojoyo Madura
E-mail: retnoTMIITB@gmail.com

## ABSTRA�
Penelitian sebelumnya telah dibangun efektivitas model transfer pengetahuan dari Universitas ke Industri Kecil. Model ini divalidasi dengan wawancara dengan pakar dari Universitas Trunojoyo dan pemilik Industri Kecil di Bangkalan. Penelitian ini memvalidasi penelitian yang sebelumnya secara kuantitatif dengan menggunakan kuesioner. Validasi dilakukan di Trunojoyo University dan Industri Kecil di Bangkalan. Penelitian ini menggunakan 22 proses ditransfer. Berdasarkan analisis unit, ada dua jenis responden: (1) 22 dosen sebagai sumber transfer pengetahuan, (2) 4 industri kecil sebagai penerima transfer pengetahuan. Data dihitung dengan menggunakan SEM PLS berbasis. Dari hasil perhitungan, faktor yang paling yang mempengaruhi efektivitas transfer pengetahuan dari University untuk Industri Kecil adalah arah transfer pengetahuan, ketersediaan penerima, bentuk pengetahuan, sistem informasi dan hubungan pribadi. Ada hubungan antara variabel endogen sebagai model sebelumnya. Hanya ada hubungan yang signifikan hubungan antara karakteristik lingkungan dan karakteristik penerima.

## �ata kunci� pengetahuan, transfer pengetahuan, universitas, industri kecil, SEM berbasis PLS

## ABSTRACT
Previous research was built the effectiveness of knowledge transfer model from University to Small Industrywas build. The model was validated by interviews with expert from Trunojoyo University and the owner of Small Industry in Bangkalan. This research is validating the previous ones quantitatively by using questioner. Validation was done in Trunojoyo University and Small Industry in Bangkalan. This research used 22 processes transfered. Based on unit analysis, there were two kind of respondents: (1) 22 lecturers as resource of transfer knowledge, (2) 4 small industries as receiver of transfer knowledge. Data was calculated using SEM based PLS. From the calculation, the most factors that affect the effectiveness of knowledge transfer from University to Small Industries are direction of knowledge transfer, availability of receiver, form of knowledge, information system and personal relationship. There are relationships between endogenous variable as previous model. There was only an insignificant relationship that was relationship between environment characteristic and receiver characteristic.

## �ey words� knowledge, transfer knowledge, university, small industries, SEM based PLS

## PENDAHULUAN
Transfer  pengetahuan  merupakan  proses transmisi berorientasi tujuan dari individu, grup atau suatu organisasi kepada individu, grup atau organisasi yang lain (Weissenberg & Spieth, 2006). Sedangkan  menurut  Wilkesmann et  al.  ( 2007) transfer pengetahuan adalah proses transfer tacit dan explicit pengetahuan dalam interaksi antara grup.
Transfer pengetahuan dapat didukung oleh faktor individu dan organisasi. Faktor individu menurut Grunfeld et al. (2000), Almeida dan Kogut (1999) adalah pergerakan personil. Ketika anggota suatu grup berpindah ke grup yang lain akan dimungkinkan akan terjadi transfer tacit knowledge sebaik explicit knowledge (Wilkesmann, 2007). Cohen dan Levinthal
(1990); Sulanzki (1996) dan (2000); Sulanzki et al. (2002) berpendapat bahwa tidak hanya personal, namun karakteristik organisasi juga penting bagi transfer pengetahuan. Transfer pengetahuan akan berkembang baik jika diserta dengan kontak sosial secara langsung (Wilkesmann, 2007). Dalam konteks peningkatan daya saing, penguasaan pengetahuan adalah faktor penting untuk mendongkrak daya saing (Khalil, 2000). Suatu perusahaan/organisasi akan memiliki daya saing yang baik jika memiliki penguasaan  akan  pengetahuan  yang  baik  pula (Khalil,  2007).  Penguasaan  pengetahuan  inilah yang kurang dimiliki oleh Industri Kecil di Indonesia sehingga menjadi kelemahan terbesar Industri Kecil di Indonesia (Muttaqien, 2006).
Karya tulis ini merupakan karya tulis lanjutan dari penelitian sebelumnya. Dalam karya tulis ini dilakukan validasi model dengan cara menyebarkan kuesioner kepada dosen universitas Trunojoyo selaku sumber pengetahuan dan industri kecil Bangkalan selaku  penerima  transfer  pengetahuan.  Tujuan penelitian yang pertama adalah mengidentifikasikan faktor-faktor penting yang mempengaruhi keefektifan transfer pengetahuan dari Perguruan Tinggi ke Industri Kecil, sedangkan tujuan yang kedua adalah menganalisis hubungan antar konstruk keefektifan transfer pengetahuan dari Perguruan Tinggi ke Industri  Kecil.  Dengan  adanya  karya  tulis  ini diharapkan dapat membantu Industri Kecil dalam memanfaatkan serta mengembangkan pengetahuan yang  diperoleh.  Secara  tidak  langsung  ini  akan membantu Industri Kecil dalam membangun dan meningkatkan daya saingnya dalam perekonomian nasional.

## METODE
Karya  tulis  ini  termasuk  dalam  pengujian hipotesis  karena  bertujuan  untuk  menjelaskan pengaruh  dari  suatu  hubungan  tertentu  yaitu pengaruh variabel-variabel transfer pengetahuan
terhadap keefektifan transfer pengetahuan. Dalam hal ini, penelitian akan dimulai dengan mempelajari sejumlah teori tentang faktor kunci transfer teknologi dan pengetahuan  dan  keterkaitannya  dengan faktor-faktor  pembentuknya.  Selanjutnya,  teori- teori tersebut akan menjadi dasar untuk menyusun sejumlah hipotesis yang akan dibuktikan secara empirik.
Penelitian ini menggunakan pendekatan survey. Berdasarkan tipe penyelidikannya, karya tulis ini termasuk dalam studi korelasi karena karya tulis ini bermaksud untuk menggambarkan variabel-variabel penting  yang  berhubungan  dengan  terwujudnya transfer pengetahuan . Penelitian hanya dilakukan pada  suatu  periode  tertentu,  maka  berdasarkan horison waktunya, penelitian ini termasuk dalam kelompok  studi cross  sectional. Penelitian  akan mengambil data pelaksanaan transfer teknologi dan pengetahuan ke industri kecil yang telah dilakukan oleh dosen-dosen Universitas Trunojoyo pada tahun 2006–2008, data diperoleh dari database LPPM dan data kuesioner tahun 2009.
Model  penelitian  yang  digunakan  adalah p e n g e m b a n g a n   m o d e l   p e n e l i t i a n   o l e h Indriartiningtias (2009). Model yang telah dibentuk
dilihat pada Gambar 1 dan Tabel 1.
H10 H8 H9 H1 H4 SUMBER TRANSFER x Kemampuan SDM x Ketersediaan SD
x Arah/tujuan
x Kepemimpinan
x Organisasi x Motivasi
x Keandalan x Pengalaman MEDIA TRANSFER x Mekanisme transfer x Sistem informasi x Bentuk transfer LINGKUNGAN x Hubungan personal x Budaya
x Anggaran / dana
x Pemerintah x Perguruan Tinggi

## PENERIMA
TRANSFER x Kemampuan SDM x Ketersediaan SD
x Pengalaman
x Motivasi x Daya serap x Daya simpan x Strategi Bisnis KEEFEKTIFAN x Perubahan pengetahuan x Perubahan performansi H6 H3 H2 H7 H5 OBJEK TRANSFER x Bentuk pengetahuan x Kompleksitas
x Ambiguitas
x Bukti kegunaan
Gambar 1.  Model Transfer Pengetahuan dari Perguruan Tinggi ke Induatri Kecil
oleh Indriartiningtias (2009) masih berupa penelitian awal,  belum  ada  proses  validasi  secara  statistik. Indriartiningtias  (2009)  hanya  menggunakan metode  wawancara  untuk  membentuk  model keefektifan transfer pengetahuan dari perguruan tinggi ke industri kecil. Penelitian ini merupakan penelitian lanjutan dari penelitian Indriartiningtias (2009)  karena  model  yang  telah  dibentuk  akan divalidasi secara statistik agar lebih dapat dibuktikan kebenarannya secara statistik.
Penelitian ini menggunakan 6 variabel endogen dan 29 variabel eksogen berdasarkan penelitian Indriartiningtias  (2009).  Model  penelitian  yang digunakan dan hipotesis penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 1 dan Tabel 1.

## Tabel 1.  Hipotesis Penelitian
Hipotesis Keterangan H1 Karakteristik Sumber Transfer mempengaruhi karakteristik Media Transfer yang digunakan H2 Karakteristik Sumber Transfer mempengaruhi karakteristik Objek Transfer yang ditransfer H3 Karakteristik Objek Transfer mempengaruhi karakteristik Media Transfer yang digunakan H4 Karakteristik Objek Transfer mempengaruhi karakteristik Penerima Transfer H5 Karakteristik Media Transfer mempengaruhi karakteristik Penerima Transfer H6 Karakteristik Penerima Transfer mempengaruhi karakteristik Media Transfer yang digunakan H7 Lingkungan mempengaruhi karakteristik Sumber Transfer H8 Lingkungan mempengaruhi karakteristik Penerima Transfer H9 Karakteristik Penerima Transfer mempengaruhi Lingkungan H10 Karakteristik Penerima Transfer mempengaruhi karakteristik Keefektifan Transfer
Pengetahuan
Pengumpulan data dilakukan dengan tahapan: penentuan unit analisis dan responden, identifikasi responden,  penentuan  jumlah  unit  analisis, penyusunan dan penyebaran kuesioner. Klasifikasi responden dalam mengisi kuesioner dapat dilihat pada Tabel 2.

## Tabel 2.  Klasifikasi Responden
Jenis Kuesioner Responden Karakteristik Sumber Tim Dosen Karakteristik Penerima Tim Dosen Karakteristik Media Tim Dosen Karakteristik Objek Tim Dosen Karakteristik Lingkungan Tim Dosen Keefektifan Industri Kecil
Data yang telah terkumpul kemudian diolah dengan tahapan persiapan data mentah, transformasi data, verifikasi alat ukur dan pengujian hipotesis dengan  SEM based PLS.  Pengujian  hipotesis menggunakan  alat  bantu software SMART  PLS versi 2.
Data survey penelitian ini menggunakan skala interval. Untuk mendapatkan data yang bernilai interval responden diminta mengisi tanda ceklist di kolom berisi pilihan nilai 1–5. Tanda ceklist yang diberikan merupakan nilai responden yang paling sesuai  dengan  persepsi  yang  responden  rasakan untuk  setiap  pernyataan  yang  diajukan.  Nilai 1–5 menunjukkan tingkat persetujuan responden terhadap pernyataan. Nilai 1 berkorelasi dengan pernyataan “sangat tidak setuju” sementara nilai 5 berkorelasi dengan pernyataan “sangat setuju”.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penyebaran kuesioner dilakukan selama bulan Februari-April 2009. Penelitian ini menggunakan dua  kelompok  responden,  yang  pertama  adalah Dosen UNIJOYO yang pernah masuk tim transfer teknologi dan pengetahuan ke industri kecil. Syarat ini dilihat berdasarkan pengalaman dosen dalam memenangkan dana hibah penelitian dan pengabdian pada  masyarakat  serta  dosen  yang  menjadi  tim pengabdian pada masyarakat pad LPPM (Database LPPM Unijoyo 2006-2008). Responden kelompok kedua  adalah  Industri  kecil  Bangkalan  Madura yang telah bekerjasama dengan UNIJOYO. Banyak industri kecil di Madura yang telah bekerjasama dengan UNIJOYO. Ada 4 (empat) industri kecil yang dipilih yaitu: Industri Kecil Jamu, Industri Kecil Pengolah Salak, Industri Batik dan Industri Kecil penghasil Trasi.
Penelitian ini terdiri dari 22 (dua puluh dua) proses  transfer  teknologi  dan  pengetahuan  ke industri kecil. Jumlah ini adalah jumlah keseluruhan proses  transfer  yang  terjadi  berdasarkan  data tahun  2006–2008.  Penelitian  ini  menggunakan jumlah seluruh data sebanyak 22 (dua puluh dua). Selanjutnya  dilakukan  pengolahan  data  dengan tahapan persiapan data mentah, transformasi data, verifikasi alat ukur dan pengujian hipotesis dengan SEM based PLS. Diagram Jalur model penelitian dapat dilihat pada Gambar 2.
Pada penelitian ini ada dua analisis yang akan dilakukan, yaitu analisis hubungan antara variabel eksogen  dengan  variabel  endogen  dan  analisis hubungan  antar  variabel  endogen  (pengujian hipotesis).
Pada Tabel 3 dapat dilihat bahwa dari 29 variabel eksogen terdapat 2 variabel yang tidak signifikan yaitu kemampuan SDM sumber dan pengalaman
Gambar 2.  Diagram Jalur Model Penelitian

## Tabel 3.  Hubungan Variabel Eksogen dengan Variabel Endogen
Variabel Endogen Variabel Eksogen Weight t Statistic Keterangan Karakteristik Sumber Transfer Pengetahuan Kemampuan SDM 0,079 1,342 tidak signifikan Ketersediaan SD 0,174 5,439 Signifikan Kepemimpinan 0,280 4,984 Signifikan Arah/Tujuan 0,316 12,205 Signifikan Organisasi 0,262 4,130 Signifikan Motivasi 0,256 5,520 Signifikan Keandalan 0,173 3,392 Signifikan Pengalaman 0,127 3,173 Signifikan Karakteristik Penerima Transfer Pengetahuan Kemampuan SDM 0,153 2,280 Signifikan Ketersediaan SD 0,355 5,526 Signifikan Pengalaman 0,085 1,573 tidak signifikan Motivasi 0,290 11,478 Signifikan Daya serap 0,215 2,266 Signifikan Daya simpan 0,233 5,621 Signifikan Strategi bisnis 0,213 2,293 Signifikan Karakteristik Media Transfer Pengetahuan Mekanisme Transfer 0,357 26,956 Signifikan Sistem Informasi 0,418 9,992 Signifikan Bentuk Transfer 0,354 16,901 Signifikan Karakteristik Objek Transfer Pengetahuan Bentuk Pengetahuan 0,391 12,161 Signifikan Ambiguitas 0,314 12,083 Signifikan Kegunaan 0,305 6,808 Signifikan Kompleksitas 0,236 7,136 Signifikan Karakteristik Lingkungan Transfer Pengetahuan Personal/social 0,353 8,623 Signifikan Budaya 0,330 11,199 Signifikan Anggaran/dana 0,072 3,305 Signifikan Pemerintah 0,316 12,786 Signifikan Perguruan Tinggi 0,206 9,447 Signifikan Efektifitas Transfer Pengetahuan Perubahan Pengetahuan 0,580 6,076 Signifikan Perubahan Performansi 0,686 6,879 Signifikan
industri kecil, artinya bahwa kedua variabel tersebut bukan variabel yang menjadi karakteristik variabel endogen yang dibentuknya. Hasil ini kurang sesuai dengan hasil penelitian awal oleh Indriartiningtia (2009),  berdasarkan  hasil  wawancara  terdapat 3 variabel yang tidak mempengaruhi karakteristik variabel endogen yang dibentuknya yaitu kemampuan SDM sumber, pengalaman dan strategi bisnis industri kecil.
Tabel 4.  Hubungan antara Variabel Endogen
Hipotesis Hubungan Path Coefficient t Statistic R Square H1 sumber -> media 0,517 6,406 0,463 H2 sumber -> objek 0,588 13,466 0,345 H3 objek -> media 0,233 2,575 0,463 H4 objek -> penerima 0,398 8,031 0,715 H5 media -> penerima 0,343 6,084 0,715 H6 penerima -> media 0,564 9,514 0,577 H7 lingkungan -> sumber 0,754 29,584 0,569 H8 lingkungan -> penerima 0,251 5,127 0,715 H9 penerima -> lingkungan 0,000 0,000 0,000 H10 penerima -> keefektifan 0,591 12,615 0,349

## Hipotesis 1: Karakteristik Sumber Transfer Pengetahuan Mempengaruhi Karakteristik Media Transfer Pengetahuan
Hipotesis  1  ditunjukkan  melalui  hubungan Konstruk Sumber dengan Konstruk Media pada model  PLS.  Nilai  t  statistik  pada  hubungan  ini adalah  6,406.  Nilai  t  statistik  ini  berada  dalam area  penerimaan,  yaitu  berada  di  luar  area  ± 2,080 untuk signifikansi α = 0,05 dengan df = 21. Dengan demikian, hipotesis H1 diterima. Artinya, karakteristik  sumber  terbukti  secara  statistik mempengaruhi karakteristik media.
Pembuktian hipotesis ini didukung oleh teori yang disampaikan oleh Bozeman (2000) dan Khalil (2000)  yang  menyatakan  bahwa  karakteristik sumber mempengaruhi karakteristik media yang digunakan dalam proses transfer. Hasil pengolahan data kuesioner menunjukkan bahwa karakteristik sumber  mempengaruhi  karakteristik  media sebesar 0,514 > 0,3 (dari nilai weight ). Nilai weight tersebut menunjukkan bahwa karakteristik sumber berpengaruh kuat terhadap karakteristik media yang digunakan dalam proses transfer.
Berdasarkan  nilai  R 2 sebesar  0,463  yang berarti karakteristik media dapat dijelaskan oleh karakteristik  sumber  sebesar  46,3%.  Nilai  ini tergolong bagus karena lebih besar dari 40% (Ghozali, 2006). Teori dan hasil pengolahan data kuesioner memperlihatkan  bahwa  karakteristik  sumber mempengaruhi karakteristik media transfer.

## Hipotesis 2: Karakteristik Sumber Transfer Pengetahuan Mempengaruhi Karakteristik Objek Transfer Pengetahuan
Hipotesis  2  ditunjukkan  melalui  hubungan Konstruk  Sumber  dengan  Konstruk  Objek  pada model  PLS.  Nilai  t  statistik  pada  hubungan  ini adalah 13,466. Nilai t statistik ini berada dalam area  penerimaan,  yaitu  berada  di  luar  area  ± 2,080 untuk signifikansi α = 0,05 dengan df = 21. Dengan demikian, hipotesis H2 diterima. Artinya, karakteristik  sumber  terbukti  secara  statistik mempengaruhi objek transfer.
Pembuktian hipotesis ini didukung oleh teori yang disampaikan oleh Bozeman (2000) dan Samirahayu (2007) yang menyatakan bahwa karakteristik sumber transfer mempengaruhi karakteristik objek yang digunakan dalam proses transfer. Hasil pengolahan data kuesioner menunjukkan bahwa karakteristik sumber mempengaruhi karakteristik media sebesar 0,588 > 0,3. Nilai weight tersebut menunjukkan bahwa  karakteristik  sumber  berpengaruh  kuat terhadap karakteristik objek transfer.
Berdasarkan  nilai  R 2 sebesar  0,345  yang berarti karakteristik objek dapat dijelaskan oleh karakteristik  sumber  sebesar  34,5%.  Nilai  ini tergolong cukup bagus karena lebih besar dari 30% (Ghozali, 2006). Teori dan hasil pengolahan data kuesioner  memperlihatkan  bahwa  karakteristik sumber  mempengaruhi  karakteristik  objek transfer.

## Hipotesis 3: Karakteristik Objek Transfer Pengetahuan Mempengaruhi Karakteristik Media Transfer Pengetahuan
Hipotesis  3  ditunjukkan  melalui  hubungan Konstruk Objek dengan Konstruk Media pada model PLS. Nilai t statistik pada hubungan ini adalah 2,575. Nilai t statistik ini berada dalam area penerimaan, yaitu berada di luar area ± 2,080 untuk signifikansi α = 0,05 dengan df = 21. Dengan demikian, hipotesis H3 diterima. Artinya, karakteristik objek transfer terbukti secara statistik mempengaruhi karakteristik media transfer.
Pembuktian hipotesis ini didukung oleh teori yang disampaikan oleh Bozeman (2000) dan Samirahayu
(2007)  yang  menyatakan  bahwa  karakteristik objek transfer mempengaruhi karakteristik media yang  digunakan  dalam  proses  transfer.  Hasil pengolahan data kuesioner menunjukkan bahwa antara karakteristik objek dengan karakteristik media terdapat hubungan sebesar 0,233 > 0,15. Nilai weight tersebut menunjukkan bahwa karakteristik objek berpengaruh kuat terhadap karakteristik objek transfer.
Berdasarkan  nilai  R 2 sebesar  0,463  yang berarti  karakteristik  media  dapat  dijelaskan oleh  karakteristik  objek  sebesar  46,3%.  Nilai ini tergolong bagus karena lebih besar dari 40% (Ghozali,  2006).Teori  dan  hasil  pengolahan  data kuesioner memperlihatkan bahwa karakteristik objek mempengaruhi karakteristik media transfer.

## Hipotesis 4: Karakteristik Objek Transfer Pengetahuan Mempengaruhi Karakteristik Penerima Transfer Pengetahuan
Hipotesis  4  ditunjukkan  melalui  hubungan Konstruk Objek dengan Konstruk Penerima pada model  PLS.  Nilai  t  statistik  pada  hubungan  ini adalah  8,031.  Nilai  t  statistik  ini  berada  dalam area  penerimaan,  yaitu  berada  di  luar  area  ± 2,080 untuk signifikansi α = 0,05 dengan df = 21. Dengan demikian, hipotesis H4 diterima. Artinya, karakteristik objek transfer terbukti secara statistik mempengaruhi karakteristik penerima transfer.
Pembuktian hipotesis ini didukung oleh teori yang  disampaikan  oleh  Bozeman  (2000)  dan Samirahayu  (2007)  yang  menyatakan  bahwa karakteristik  objek  transfer  mempengaruhi karakteristik penerima transfer. Hasil pengolahan data  kuesioner  menunjukkan  bahwa  antara karakteristik objek dengan karakteristik penerima terdapat hubungan sebesar 0,398 > 0,3. Nilai weight tersebut menunjukkan bahwa karakteristik objek berpengaruh kuat terhadap karakteristik penerima transfer.
Berdasarkan  nilai  R 2 sebesar  0,715  yang berarti  karakteristik  penerima  dapat  dijelaskan oleh karakteristik objek sebesar 71,5%. Nilai ini tergolong sangat bagus karena lebih besar dari 50% (Ghozali, 2006). Teori dan hasil pengolahan data kuesioner memperlihatkan bahwa karakteristik objek mempengaruhi karakteristik penerima transfer.

## Hipotesis 5: Karakteristik Media Transfer Pengetahuan Mempengaruhi Karakteristik Penerima Transfer Pengetahuan
Hipotesis  5  ditunjukkan  melalui  hubungan Konstruk Media dengan Konstruk Penerima pada model  PLS.  Nilai  t  statistik  pada  hubungan  ini
adalah  6,084.  Nilai  t  statistik  ini  berada  dalam area  penerimaan,  yaitu  berada  di  luar  area  ± 2,080 untuk signifikansi α = 0,05 dengan df = 21. Dengan demikian, hipotesis H5 diterima. Artinya, karakteristik media transfer terbukti secara statistik mempengaruhi karakteristik penerima transfer.
Pembuktian hipotesis ini didukung oleh teori yang disampaikan oleh Bozeman (2000) dan Khalil (2000) yang menyatakan bahwa karakteristik media transfer mempengaruhi karakteristik penerima transfer. Hasil pengolahan data kuesioner menunjukkan bahwa antara karakteristik media dengan karakteristik penerima  terdapat  hubungan  sebesar  0,343  > 0,3.  Nilai weight tersebut  menunjukkan  bahwa karakteristik media berpengaruh kuat terhadap karakteristik penerima transfer.
Berdasarkan nilai R 2 sebesar 0,715 yang berarti karakteristik  penerima  dapat  dijelaskan  oleh karakteristik media sebesar 71,5%. Nilai ini tergolong sangat bagus karena lebih besar dari 50% (Ghozali, 2006). Teori dan hasil pengolahan data kuesioner memperlihatkan  bahwa  karakteristik  media mempengaruhi karakteristik penerima transfer.

## Hipotesis 6: Karakteristik Penerima Transfer Pengetahuan Mempengaruhi Karakteristik Media Transfer Pengetahuan
Hipotesis  6  ditunjukkan  melalui  hubungan Konstruk Penerima dengan Konstruk Media pada model  PLS.  Nilai  t  statistik  pada  hubungan  ini adalah  9,514.  Nilai  t  statistik  ini  berada  dalam area  penerimaan,  yaitu  berada  di  luar  area  ± 2,080 untuk signifikansi α = 0,05 dengan df = 21. Dengan demikian, hipotesis H6 diterima. Artinya, karakteristik  penerima  transfer  terbukti  secara statistik  mempengaruhi  karakteristik  media transfer.
Pembuktian hipotesis ini didukung oleh teori yang  disampaikan  oleh  Bozeman  (2000)  dan Samirahayu  (2007)  yang  menyatakan  bahwa karakteristik  penerima  transfer  mempengaruhi karakteristik media transfer. Hasil pengolahan data kuesioner menunjukkan bahwa antara karakteristik penerima  dengan  karakteristik  media  terdapat hubungan sebesar 0,564 > 0,3. Nilai weight tersebut menunjukkan  bahwa  karakteristik  penerima berpengaruh kuat terhadap karakteristik media transfer.
Berdasarkan  nilai  R 2 sebesar  0,463  yang berarti karakteristik media dapat dijelaskan oleh karakteristik  penerima  sebesar  46,3%.  Nilai  ini tergolong bagus karena lebih besar dari 40% (Ghozali, 2006).Teori dan hasil pengolahan data kuesioner memperlihatkan  bahwa  karakteristik  penerima mempengaruhi karakteristik media transfer.

## Hipotesis 7: Lingkungan Transfer Pengetahuan Mempengaruhi Karakteristik Sumber Transfer Pengetahuan
Hipotesis  7  ditunjukkan  melalui  hubungan Konstruk Lingkungan dengan Konstruk Sumber pada model PLS. Nilai t statistik pada hubungan ini adalah 29,584. Nilai t statistik ini berada dalam area penerimaan, yaitu berada di luar area ± 2,080 untuk signifikansi α = 0,05 dengan df = 21. Dengan demikian, hipotesis H7 diterima. Artinya, lingkungan transfer terbukti secara statistik mempengaruhi karakteristik sumber transfer.
Pembuktian hipotesis ini didukung oleh teori yang disampaikan oleh Bozeman (2000) dan Khalil (2000) yang menyatakan bahwa lingkungan transfer mempengaruhi karakteristik sumber transfer. Hasil pengolahan data kuesioner menunjukkan bahwa antara lingkungan dengan karakteristik sumber terdapat  hubungan  sebesar  0,754  >  0,3.  Nilai weight tersebut menunjukkan bahwa lingkungan berpengaruh kuat terhadap karakteristik sumber transfer.
Berdasarkan  nilai  R 2 sebesar  0,569  yang berarti  karakteristik  sumber  dapat  dijelaskan oleh lingkungan sebesar 56,9%. Nilai ini tergolong sangat bagus karena lebih besar dari 50% (Ghozali, 2006).Teori dan hasil pengolahan data kuesioner memperlihatkan bahwa lingkungan mempengaruhi karakteristik sumber transfer.

## Hipotesis 8: Lingkungan Transfer Pengetahuan Mempengaruhi Karakteristik Penerima Transfer Pengetahuan
Hipotesis  8  ditunjukkan  melalui  hubungan Konstruk Lingkungan dengan Konstruk Penerima pada model PLS. Nilai t statistik pada hubungan ini adalah 5,127. Nilai t statistik ini berada dalam area penerimaan, yaitu berada di luar area ± 2,080 untuk signifikansi α = 0,05 dengan df = 21. Dengan demikian, hipotesis H8 diterima. Artinya, lingkungan transfer terbukti secara statistik mempengaruhi karakteristik penerima transfer.
Pembuktian hipotesis ini didukung oleh teori yang  disampaikan  oleh  Bozeman  (2000)  dan Samirahayu  (2007)  yang  menyatakan  bahwa lingkungan transfer mempengaruhi karakteristik penerima transfer. Hasil pengolahan data kuesioner menunjukkan bahwa antara lingkungan dengan karakteristik penerima terdapat hubungan sebesar 0,251 > 0,15. Nilai weight tersebut menunjukkan bahwa  lingkungan  berpengaruh  kuat  terhadap karakteristik penerima transfer.
Berdasarkan  nilai  R 2 sebesar  0,715  yang berarti  karakteristik  penerima  dapat  dijelaskan
oleh lingkungan sebesar 71,5%. Nilai ini tergolong sangat bagus karena lebih besar dari 50% (Ghozali, 2006). Teori dan hasil pengolahan data kuesioner memperlihatkan bahwa lingkungan mempengaruhi karakteristik penerima transfer.

## Hipotesis 9: Karakteristik Penerima Transfer Pengetahuan Mempengaruhi Lingkungan Transfer Pengetahuan
Hipotesis  8  ditunjukkan  melalui  hubungan Konstruk Penerima dengan Konstruk Lingkungan pada model PLS. Nilai t statistik pada hubungan ini adalah 0,000. Nilai t statistik ini berada dalam area penolakan, yaitu berada di dalam area ± 2,080 untuk signifikansi α = 0,05 dengan df = 21. Dengan demikian, hipotesis H9 ditolak. Artinya, karakteristik penerima transfer terbukti secara statistik tidak mempengaruhi lingkungan transfer.
Hipotesis  ini  berbeda  dengan  teori  yang disampaikan oleh Bozeman (2000) dan Samirahayu (2007)  yang  menyatakan  bahwa  karakteristik penerima  transfer  mempengaruhi  lingkungan transfer. Hubungan antara karakteristik penerima transfer dengan lingkungan transfer tidak diolah karena  pada  awal  penyusunan  diagram  jalur path/hubungan  karakteristik  penerima  transfer mempengaruhi lingkungan tidak dapat diolah lebih lanjut ( path berwarna merah).

## Hipotesis 10: Karakteristik Penerima Transfer Pengetahuan Mempengaruhi Keefektifan dia Transfer Pengetahuan
Hipotesis  10  ditunjukkan  melalui  hubungan Konstruk Penerima dengan Konstruk Keefektifan Transfer pada model PLS. Nilai t statistik pada hubungan ini adalah 12,615. Nilai t statistik ini berada  dalam  area  penerimaan,  yaitu  berada  di luar  area  ±  2,080  untuk  signifikansi α =  0,05 dengan df = 21. Dengan demikian, hipotesis H10 diterima. Artinya, karakteristik penerima transfer terbukti secara statistik mempengaruhi keefektifan transfer.
Pembuktian hipotesis ini didukung oleh teori yang  disampaikan  oleh  Bozeman  (2000)  dan Samirahayu  (2007)  yang  menyatakan  bahwa mempengaruhi  transfer.  Hasil  pengolahan  data kuesioner menunjukkan bahwa antara karakteristik penerima  transfer  dengan  keefektifan  terdapat hubungan sebesar 0,591 > 0,15. Nilai weight tersebut menunjukkan bahwa karakteristik penerima transfer berpengaruh kuat terhadap keefektifan transfer.
Berdasarkan  nilai  R 2 sebesar  0,349  yang berarti keefektifan transfer dapat dijelaskan oleh karakteristik  penerima  sebesar  34,9%.  Nilai  ini
tergolong cukup bagus karena lebih besar dari 30% (Ghozali, 2006). Teori dan hasil pengolahan data kuesioner  memperlihatkan  bahwa  karakteristik penerima  transfer  mempengaruhi  keefektifan transfer.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil pengolahan data dan analisis statistik terhadap data penelitian, diperoleh hasil bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi keefektifam transfer pengetahuan dari Perguruan Tinggi ke Industri Kecil antara lain pertama Karakteristik Perguruan Tinggi yang terdiri dari Ketersediaan SD Sumber, Arah/Tujuan Pelaksanaan Transfer, Kepemimpinan  Sumber,  Organisasi  Sumber, Motivasi,  Pengalaman  Sumber  dan  Keandalan, kedua  Karakteristik  Industri  Kecil  yang  terdiri dari Kemampuan SDM, Ketersedian SD, Motivasi, Daya Serap, Daya Simpan dan Strategi Bisnis, ketiga Karakteristik Media Transfer Pengetahuan yang terdiri dari Mekanisme Transfer, Sistem Informasi, dan  Bentuk  Transfer,  keempat  Karakteristik Objek  Transfer  Pengetahuan  yang  terdiri  dari Bentuk Pengetahuan, Ambiguitas, Kompleksitas dan Kegunaan dan terakhir Lingkungan Transfer Pengetahuan yang terdiri dari Hubungan Personal, Budaya, Penyandang Dana/Anggaran, Perguruan Tinggi dan Pemerintah. Hubungan antar konstruk endogen secara umum terbukti secara signifikan, hanya ada satu hubungan yang tidak signifikan yaitu Karakteristik Penerima Transfer Pengetahuan tidak mempengaruhi Lingkungan Transfer Pengetahuan. Hasil  ini  membuktikan  bahwa  hanya  ada  satu hipotesis yang tidak terbukti yaitu Hipotesis 9.

## DAFTAR PUSTAKA
Bozeman, B. 2000. Technology Transfer and Public Policy:
A Review of Research and Theory, Research Policy 29 (2000) 627–655.
Ghozali, I., Analisis Multivariat dengan Program SPSS, Badan Penerbit UNDIP, Semarang, 2005. Hair, A, Tatham, B., 1998. Multivariate Data Analysis Fifth Edition, Prentice Hall International, Inc, USA
Indriartiningtias, R. Wiriatmaja, I.W. 2009. Perancangan Model Transfer Pengetahuan dari Perguruan Tinggi ke Industri Kecil, Jurnal Teknik Industri, UMM, Malang.
Khalil, M. T. 2000. Management of Technology: The Key to Competitiveness and Wealth Creation. McGraw- Hill, Singapore.
Kremer,  D.  2005.  Research  Program  on  Knowledge Transfer  and  Exchange  CRE-MS,  Science  of Communivation.
Lu, J.W, Beamish, P.W. 2006. SME internationalization and performance:Growth vs. Profitability. Journal International Enterpreneur 4: 27–48.
Muttaqien. 2006. Knowledge Management untuk UKM, Harian Umum Sore Sinar Harapan.
Ngoc,  P.T.B.  2005.  An  empirical  study  of  Knowledge Transfer within Vietnam’s IT Companies. Working paper, University Hanoi, Vietnam.
Nonaka, T. 1995. The Knowledge – Creating Company, Oxford University, New York.
Staley, M. 1963. Modern Small Industry for Developing Countries, McGraw-Hill.
Wilkesmann,  U.,  Wilkessmann,  M.,  Alfredo,  V.  2007.
Requirement for Knowledge Transfer in Hospital, Discussion  paper,  Zentrums  Fur  Weiterbildung, Universitat Dortmund.