## JURNAL PARIWISATA PESONA
Volume 03 No 1, Juni 2018: hal. 1-18 Print ISSN: 1410-7252 | Online ISSN: 2541-5859
DOI: Prefix 10.26905 http://jurnal.unmer.ac.id/index.php/jpp/
Citation: Kristiana, Y. (2018). Aplikasi Perjalanan dan Perilaku Wisatawan. Jurnal Pariwisata Pesona , 3(1). doi:10.26905/jpp.v3i1.2022

## APLIKASI PERJALANAN DAN PERILAKU WISATAWAN

## Yustisia Kristiana
Sekolah Tinggi Pariwisata Pelita Harapan Jl. M. H. Thamrin, Lippo Village, Tangerang
Korespondensi dengan Penulis: Yustisia Kristiana: 08129082015 E-mail: yustisia.kristiana@uph.edu

## Abstract
Nowadays  travelers  using  mobile  technology  to  make  their  journey  easier.  Previous  study  has shown  that  40%  of  smartphone  users  searching  for  travel  information  through  mobile  devices. Using travel mobile applications is a process when a tourist deals with search, selection, purchase, use,  and  evaluation  of  products  or  services  to  fulfill  the  needs  to  facilities  their  travel.  The emergence  of  travel  mobile  applications  is  efficient  to  improve  the  tourist  experience  at  the destination. The paper aim to examine and explain the variable perceived usefulness, ease of use, tourist behavior and influence between these variables. The study used a convenience sample. Data collected  through  a  structured  questionnaire  by  online  and  direct  survey.  There  were  152 respondents. The analytical method used is linear regression. The findings of this study prove that tourists using travel mobile applications to facilitate their travel. There are significant relation of perceived  usefulness,  and  ease  of  use  on  tourist  behavior.  Tourists  tend  to  use  travel  mobile applications to facilities their travel so they can easily get travel information and access services wherever they need it.
Keywords : travel mobile application; perceived usefulness; ease of use; tourist behavior

## Abstrak
Saat  ini  banyak  wisatawan  yang  menggunakan  teknologi  bergerak  untuk  membuat perjalanan  lebih  mudah.  Studi  sebelumnya  menunjukkan  bahwa  40%  pengguna  ponsel cerdas  ( smartphone )  mencari  informasi  perjalanan  melalui  peranti  bergerak. Menggunakan  aplikasi  perjalanan  adalah  proses  ketika  seorang  wisatawan  berurusan dengan  pencarian,  seleksi,  pembelian,  penggunaan,  dan  evaluasi  produk  atau  layanan untuk  memenuhi  kebutuhan  fasilitas  perjalanan  wisatawan.  Munculnya  aplikasi perjalanan ini sangat efisien untuk meningkatkan pengalaman wisata di tempat tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menjelaskan variabel perceived usefulness , ease of  use ,  perilaku  wisatawan  dan  pengaruh  antar  variabel  tersebut.  Penelitian  ini menggunakan  teknik convenience  sampling .  Data  dikumpulkan  melalui  kuesioner terstruktur  secara online dan  survei  langsung.  Jumlah  responden  adalah  sebanyak  152. Teknik  analisis  data  yang  digunakan  adalah  regresi  linier.  Temuan  penelitian  ini membuktikan bahwa wisatawan menggunakan aplikasi perjalanan untuk memudahkan perjalanan.  Terdapat  pengaruh  yang  signifikan  dari perceived  usefulness dan ease  of  use pada  perilaku  wisatawan.  Wisatawan  cenderung  menggunakan  aplikasi  perjalanan sebagai  fasilitas  perjalanan  sehingga  dapat  dengan  mudah  mendapatkan  informasi perjalanan dan layanan akses dimanapun wisatawan membutuhkannya.
Kata kunci: aplikasi perjalanan; perceived usefulness ; ease of use ; perilaku wisatawan

## PENDAHULUAN
Pariwisata  merupakan  salah  satu  sektor  penghasil  devisa  yang  memiliki potensi  cukup  besar  untuk  dikembangkan. United  Nation  of  World  Tourism Organization (UNWTO) bahkan sudah memprediksi bahwa industri pariwisata akan menjadi  suatu  industri  terbesar  di  dunia  yang  berkembang  secara  pesat.  Hal  ini ditunjukkan dengan data jumlah wisatawan di dunia yang diperkirakan meningkat rerata  3,3%  per  tahun  selama  periode  2010  sampai  2030.  Seiring  waktu,  tingkat pertumbuhan  jumlah  wisatawan  secara  bertahap  akan  melambat,  dari  3,8%  pada awal periode menjadi 2,9% pada 2030, tetapi tetap di atas angka dasar pertumbuhan. Kedatangan  wisatawan  internasional  meningkat  sekitar  43  juta  per  tahun, dibandingkan  dengan  kenaikan  rata-rata  28  juta  per  tahun  selama  periode  1995 sampai  2010.  Pada  tingkat  pertumbuhan  yang  diproyeksikan,  jumlah  wisatawan mancanegara  di  seluruh  dunia  diperkirakan  mencapai  1,4  miliar  pada  tahun  2020 dan 1,8 miliar pada tahun 2030 dengan devisa mencapai US$1,03 miliar (UNWTO, 2016).
Pengembangan  pariwisata  didukung  dengan  pengelolaan  informasi  yang memanfaatkan teknologi. Pemanfaatan teknologi informasi akan memudahkan bagi wisatawan  untuk  mengakses  informasi  tentang  objek  wisata  dengan  sarana  dan prasarana  pendukungnya,  serta  informasi  mengenai  destinasi  wisata.  Menurut Janga,  Darsono  dan  Respati  (2017)  sistem  informasi  pariwisata  dapat  memenuhi kebutuhan  pengguna  akan  informasi  pariwisata  suatu  destinasi  wisata  dan  dapat digunakan  sebagai  media  promosi.  Kemajuan  teknologi  informasi  saat  ini  dapat dimanfaatkan  dengan  baik  dalam  hal  pengelolaan  informasi  kepariwisataan sehingga  wisatawan  dapat  dengan  mudah  mengakses  informasi  tentang  daerah tujuan wisata.
Penerapan  teknologi  informasi  dilakukan  oleh  suatu  perusahaan  untuk mencapai  tujuan  yaitu  memperoleh  laba  atau  keuntungan  yang  maksimal  baik secara  langsung  maupun  tidak  langsung  serta  memberikan  kepuasan  terhadap kebutuhan para pelanggannya (Setiko dan Sani, 2016). Teknologi sangat berdampak besar bagi segala aspek kehidupan yang membuat orang ingin selalu terkoneksi satu dengan  yang  lain,  hal  ini  dimudahkan  dengan  hadirnya smartphone .  Menurut
International  Data  Corporation (2013)  dalam  Izza  (2016)  sebanyak  79%  pengguna smartphone selalu membawa ponsel dalam  berbagai situasi, kecuali dua jam dalam sehari selama terjaga, dan dikatakan bahwa hal seperti ini akan terus berkembang. Teknologi  ini  digunakan  oleh  industri  pariwisata  karena  akan  mempermudah perjalanan  wisata.  Hal  ini  juga  kemudian  didukung  oleh  Bressler  (2010)  yang menunjukkan  bahwa  40%  wisatawan  menggunakan  teknologi  untuk  mencari informasi  perjalanan  melalui  aplikasi  perjalanan.  Aplikasi  perjalanan  seringkali berhubungan  dengan  penggunaan  teknologi  dan  internet.  Teknologi  dan  internet sendiri adalah pendukung untuk berjalannya suatu aplikasi perjalanan.
Pemanfaatan  teknologi  menjadi  faktor  yang  memengaruhi  dalam  sektor pariwisata  di  Indonesia.  Teknologi  internet  dalam  pariwisata  pada  dasarnya tercermin  dalam  suatu  sistem  distribusi  pariwisata  yang  lebih  mengarah  pada transformasi pengembangan industri pariwisata dari tradisional ke arah pengunaan internet.  Internet  memiliki  peran  yang  tidak  terpisahkan  dalam  perkembangan teknologi,  internet  telah  menjadi  salah  satu  solusi  yang  ditawarkan  untuk mempermudah  kinerja  pengembangan  pariwisata  di  Indonesia.  Internet memungkinkan  penyebaran  informasi  mengenai  pengembangan  pariwisata  yang bisa  diakses  kapan  pun,  di  mana  pun,  serta  oleh  siapa  saja.  Teknologi  internet berkembang pesat dari tahun ke tahun. Hal ini didukung oleh hasil penelitian yang dilakukan  oleh  Asosiasi  Penyelenggara  Jasa  Internet  Indonesia  (APJII)  bahwa pengguna internet di Indonesia tahun 2016 adalah 132,7 juta atau sekitar 51,5% dari total  jumlah  penduduk  Indonesia  sebesar  256,2  juta.  Pengguna  internet  terbanyak ada  di  Pulau  Jawa  dengan  total  86.339.350  pengguna  atau  sekitar  65%  dari  total penggunaan  internet.  Jika  dibandingkan  penggunaan  internet  di  Indonesia  pada tahun 2014 sebesar 88,1 juta maka terjadi kenaikan sebesar 44,6 juta dalam waktu 2 tahun.
Hubungan timbal balik antara keberadaan teknologi dengan sikap wisatawan dapat juga digambarkan melalui riset yang menjelaskan bahwa ada perbedaan yang signifikan dalam sikap ketika dihadapkan pada perangkat yang berbeda (Oulasvirta et al ., 2012). Pengguna smartphone menunjukkan bahwa perilaku checking dilakukan dua  kali  lipat  lebih  banyak  dibanding  laptop,  dan  durasi  yang  dihabiskan  untuk
mengecek smartphone lebih  sebentar  dibanding  dengan  laptop.  Namun  demikian, keberadaan  alat  komunikasi  tersebut  mempunyai  kecenderungan  yang  sama  bagi penggunanya  yaitu  timbulnya  kebiasaan  untuk  mengecek,  meskipun  dengan intensitas  yang  berbeda-beda.  Setiap  nilai  informasi  yang  didapat  dari smartphone membuat intensitas untuk mengecek juga meningkat (Rosidah dan Herawati, 2013).
Untuk mengetahui sikap yang memengaruhi keinginan perilaku dan dampak niat perilaku aktual wisatawan maka diperlukan suatu metode. Metode yang dapat digunakan adalah Technology Acceptance Model (TAM). TAM mencakup self-identity , perceived  usefulness , perceived  enjoyment , ease  of  use dan attitude .  Wisatawan  merasa bahwa menggunakan teknologi adalah hal baru yang perlu dipelajari karena tidak membuang waktu dalam mencari informasi. Hasil penelitian Rosidah dan Herawati (2013)  menyatakan  bahwa  meskipun smartphone telah  menyediakan  fasilitas  yang memberikan  kemudahan  dalam  hal  berkomunikasi  dan  juga  membagi  informasi, namun  sebanyak  80,6%  menyatakan  seringkali  mengalami  kesalahpahaman  dalam proses  mendapatkan  informasi.  Sedikit  dari  responden  yaitu  sebesar  9,7% menyatakan  sering  mengalami  kesulitan  dalam  mengoperasikannya.  Angka  yang sama juga dijawab oleh responden yang tidak pernah mengalami kesalahpahaman dan  kesulitan  dalam  mencari  informasi  serta  mengoperasikan smartphone ,  maka menurut wisatawan berkomunikasi akan jauh lebih mudah. Responden yang sering mengalami kesulitan dalam mengoperasikan smartphone dalam proses mendapatkan informasi dari aplikasi perjalanan memiliki kepercayaan dan loyalitas yang rendah terhadap  aplikasi  perjalanan  karena  belum  memahami  dengan  baik  cara menggunakan aplikasi perjalanan ini. Hal ini yang kemudian memengaruhi perilaku wisatawan  dalam  memutuskan  untuk  menggunakan  aplikasi  perjalanan.  Perilaku wisatawan  merupakan  suatu  proses  dan  kegiatan  yang  terlibat  ketika  orang mencari,  memilih,  menggunakan,  mengevaluasi,  dan  membuang  produk  dan  jasa untuk memuaskan kebutuhan dan keinginan wisatawan (Morrison, 2010:98).
Aplikasi perjalanan sangat berperan penting dalam perilaku wisatawan dalam memutuskan  untuk  memulai  suatu  perjalanan  dengan  menggunakan  aplikasi perjalanan.  Aplikasi  perjalanan  mengubah  perilaku  wisatawan  dalam  melakukan perjalanan.  Di  lain  pihak  masih  terdapat  wisatawan  yang  belum  mampu
menggunakan aplikasi perjalanan secara optimal dikarenakan ketidaktahuan dalam mengoperasikan  aplikasi  perjalanan,  kesalahan  yang  pernah  dilakukan  saat melakukan  transaksi  di  aplikasi  perjalanan,  dan  kesulitan  dalam  mendapatkan infomasi di aplikasi perjalanan. Padahal dengan menggunakan aplikasi perjalanan, wisatawan  memiliki  akses  data  informasi  yang  dibutuhkan  untuk  menunjang perjalanan wisatawan. Selain itu wisatawan mempunyai pengalaman yang menarik selama  melakukan  perjalanan  wisata.  TAM  memiliki  dua  hal  utama  yang memengaruhi penggunaan teknologi informasi, yaitu perceived usefulness dan ease of use.
Menurut  Davis  (1989) perceived  usefulness adalah  suatu  tingkatan  dimana seseorang  percaya  bahwa  menggunakan  sistem  tersebut  dapat  meningkatkan kinerjanya. Perceived  usefulness merupakan  sikap  penerimaan  pengguna  terhadap sistem  teknologi  informasi.  Jika  pengguna  percaya  bahwa  dengan  menggunakan sistem teknologi informasi dapat bermanfaat dan dapat meningkatkan kinerja, maka pengguna akan menerima penggunaan sistem teknologi informasi. Sebaliknya, jika pengguna merasa sistem teknologi informasi kurang berguna, maka pengguna akan menolak  penggunaan  sistem  teknologi  informasi. Ease  of  use merupakan  suatu tingkatan  kepercayaan  seseorang  bahwa  sistem  teknologi  informasi  dapat  dengan mudah dipahami (Davis, 1989). Kemudahan penggunaan sistem teknologi informasi yang  dipersepsikan,  meyakini  bahwa  pengguna  akan  lebih  mudah  memahami penggunaan sistem teknologi informasi tanpa harus menggunakan usaha yang keras dan  terbebas  dari  kesulitan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melengkapi  temuan penelitian  terdahulu  dengan  menguji  pengaruh perceived  usefulness dan ease  of  use terhadap perilaku wisatawan dalam menggunakan aplikasi perjalanan.

## METODE
Teknik  pengambilan  sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah nonprobability  sampling .  Menurut  Sekaran  dan  Bougie  (2013:252) nonprobability sampling adalah teknik pengambilan sampel yang belum mengetahui subjek dalam penelitiannya.  Terdapat  beberapa  macam nonprobability  sampling yaitu convenience sampling dan purposive  sampling yang  terdiri  dari judgment  sampling dan quota
sampling .  Teknik  sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah convenience sampling karena  dapat  mencari  responden  yang  dibutuhkan.  Teknik  ini  juga merupakan  salah  satu  teknik  yang  terbaik  untuk  mendapatkan  informasi  dasar secara cepat dan efisien.
Jenis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  data  primer  dan data  sekunder.  Data  primer  dalam  penelitian  ini  bersumber  dari  penyebaran kuesioner  secara  langsung  kepada  wisatawan  nusantara  dimana  hasil  dari  data tersebut  dikumpulkan  dan  diolah  sendiri  oleh  penulis.  Data  sekuder  dalam penelitian  ini  bersumber  dari  studi  pustaka  melalui  referensi,  berbagai  jurnal, maupun  artikel  yang  diambil  dari  internet  untuk  mendapatkan  data  yang dibutuhkan  dalam  penelitian  ini.  Data  penelitian  ini  menggunakan  data  primer sebagai  sumber  pengambilan  data  yang  dilakukan  dengan  membagikan  kuesioner kepada  responden,  dalam  hal  ini  wisatawan  nusantara  yang  terpilih  menjadi sampel. Teknik penyebaran kuesioner yang dilakukan adalah personally administered questionnaires dan mail and electronic questionnaires .
Data  yang  telah  dikumpulkan  diolah  oleh  penulis  untuk  mendapatkan simpulan  yang  merupakan  landasan  penting  untuk  memecahkan  fenomena  yang terjadi,  adapun  proses  olah  data  ini  menggunakan  beberapa  teknik  analisa  data. Data yang dianalisis adalah data ordinal 6 poin skala Likert (1: sangat tidak setuju; 2: kurang setuju; 3: agak kurang setuju; 4: agak setuju; 5: setuju; 6: sangat setuju) untuk semua indikator. Penelitian ini menggunakan analisa deskriptif, dimana penelitian ini menerangkan akan pemecahan masalah terhadap sesuatu yang terjadi. Analisis deskriptif dilakukan dengan bantuan perangkat lunak SPSS. Analisis ini dilakukan untuk mengetahui gambaran umum tanggapan responden tentang variabel perceived usefulness , dan ease of use terhadap perilaku wisatawan.
Uji  validitas  instrumen  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  dengan menggunakan uji validitas konstrak dari sebuah instrumen yang ditentukan dengan jalan  mengkorelasikan  antara  skor  masing-masing item dengan  total  skor  masing- masing item .  Jika  r-hitung  lebih  besar  dari  r-tabel  pada  taraf  kepercayaan  tertentu, berarti  instrumen  tersebut  memenuhi  kriteria  validitas.  Taraf  kepercayaan  yang digunakan  dalan  uji  validitas item pada  penelitian  ini  adalah  95%  dengan  jumlah
responden  (N). Item yang  memiliki  nilai  r-hitung  >  r-tabel  dinyatakan valid .  Uji reliabilitas dilakukan menggunakan Cronbach alpha . Bila hasil Cronbach alpha kurang dari 0,60, maka dapat disimpulkan bahwa hasil kuesioner lemah atau tidak baik. Bila berada  di  angka  0,70,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  hasil  kuesioner  dapat diterima  dan  bila  hasil  lebih  besar  sama  dengan  0,80,  maka  dapat  disimpulkan bahwa hasil kuesioner baik (Sekaran dan Bougie, 2013:293).
Uji  normalitas  dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan  uji  Kolmogorov  dan Smirnov.  Menurut  Sarjono  dan  Julianita  (2011:64)  menyatakan  bahwa  jika  peneliti memiliki  responden  di  atas  >  50,  maka  Sig.  Kolmogorov-Smirnov  yang dibandingkan dengan alph a. Dasar pengambilan keputusan pada uji normalitas ini adalah  jika  angka  signifikansi  Uji  Kolmogrov-Smirnov  Sig  >  0,05  maka  data terdistribusi normal dan jika  angka signifikansi Uji Kolmogrov-Smirnov Sig  < 0,05 maka  data  terdistribusi  tidak  normal.  Angka  signifikansi  dapat  diperoleh  dengan perhitungan test  of  normality atau plot melalui  alat  bantu  SPSS  dengan  tingkat kepercayaan  95%  atau  tingkat  kesalahan  5%.  Uji  heteroskedastisitas  adalah  untuk mengetahui  ada  atau  tidaknya  heteroskedastisitas,  salah  satunya  adalah  dengan menggunakan grafik plot antara nilai terikat dan residualnya. Uji multkikolinearitas yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  dengan  cara  menghitung  VIF  ( Variance Inflanatory Factor ) dan Tol ( Tolerance ). Jika nilai VIF di atas 10 dan Tol di bawah 0,10 maka berarti terjadi multikolinieritas.
Teknik analisis yang digunakan adalah analisis regresi linier berganda. Analisis ini  berusaha  melihat  besarnya  pengaruh  dua  variabel  independen  terhadap  suatu variabel  dependen.  Besarnya  pengaruh  tersebut  ditunjukkan  oleh  koefisien  regresi berganda.  Persamaan  garis  regresi  linier  berganda  yang  digunakan,  menurut Supranto (2012:154), adalah sebagai berikut:
Y = α + β1 X1 + β2 X2 + ε
Keterangan :
Y  =  Variabel dependen (perilaku wisatawan)
α =  Konstanta
β =  Koefisien  regresi  yang  menunjukkan  angka  peningkatan  atau  penurunan variabel dependen yang didasarkan pada variabel independen
X 1 = Perceived usefulness
X 2 = Ease of use
ε  =  Kesalahan pengganggu ( error )
Agar model regresi yang digunakan benar menunjukkan hubungan yang signifikan dan  representatif  atau  disebut  BLUE  ( Best  Linear  Unbiased  Estimator )  maka  model regresi tersebut harus memenuhi asumsi dasar klasik regresi.
Uji koefisien determinasi (R²) digunakan dengan mempertimbangkan nilai R² berada  pada  interval  0  ≤  R²  ≤  1.  Secara  logika,  makin  baik  estimasi  model  dalam menggambarkan  data,  makin  dekat  dengan  nilai  R²  ke  nilai  1  (satu)  sehingga semakin  besar  pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen.  Uji  F digunakan  untuk  mengetahui  apakah  varibel-variabel  independen  secara  simultan berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  dependen.  Derajat  kepercayaan  yang digunakan  ialah  0,05.  Uji  t  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  variabel-variabel independen  secara  parsial  berpengaruh  nyata  atau  tidak  terhadap  variabel dependen.  Derajat  signifikansi  yang  digunakan  adalah  0,05.  Untuk  mengetahui hubungan dimensi dari variabel independen dengan variabel dependen diperlukan matrik korelasi antara variabel.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil

## 1. Analisis Deskriptif
Kuesioner yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari dua bagian yaitu bagian  pertama  mengandung  pertanyaan  tentang  profil  responden  dan  bagian kedua  merupakan  pertanyaan  mengenai  kegunaan  yang  dirasakan  dan kemudahan  penggunaan  terhadap  perilaku  wisatawan  dalam  menggunakan aplikasi perjalanan. Analisis deskriptif adalah analisis yang menjelaskan karakter dari responden, kejadian, atau situasi. Analisis ini melibatkan pengumpulan data secara  kuantitatif  antara  lain  tentang  profil  responden  meliputi  jenis  kelamin, usia, domisili, pendidikan, pekerjaan, jumlah biaya dalam melakukan perjalanan, pilihan aplikasi perjalanan, dan frekuensi mengunjungi aplikasi perjalanan. Hasil kuesioner  bagian  pertama  dapat  diketahui  bahwa  mayoritas  responden  adalah
berjenis kelamin pria, berusia 17-21, berdomisili di Jakarta, dengan latar belakang pendidikan SMA,  pekerjaan adalah pelajar/mahasiswa, biaya dalam melakukan perjalanan sebesar > Rp. 3.500.000 – Rp. 5.000.000, aplikasi perjalanan yang paling banyak  digunakan  oleh  wisatawan  adalah  Traveloka,  dan  mayoritas  responden mengunjungi aplikasi perjalanan sebanyak satu kali.
Hasil penelitian menunjukkan variabel perceived usefulness dengan indikator yang  menyatakan  bahwa  aplikasi  perjalanan  sangat  membantu  saat  bepergian adalah  sebesar  4,92  artinya  wisatawan  dalam  melakukan  perjalanan  merasa terbantu dengan adanya aplikasi perjalanan. Indikator yang  menyatakan bahwa aplikasi  perjalanan  meningkatkan  kualitas  perjalanan  memiliki  nilai  rerata  4,38, dan  merupakan  nilai  terendah  dibandingkan  dengan  indikator  lainnya  artinya wisatawan  belum  merasakan  secara  optimal  bahwa  aplikasi  perjalanan  mampu meningkatkan  kualitas  perjalanan.  Nilai  indikator  yang  menyatakan  bahwa aplikasi perjalanan membantu perjalanan yang lebih nyaman adalah sebesar 4,53 yang  berarti  kemudahan  dalam  penggunaan  aplikasi  perjalanan  membantu wisatawan  merasakan  kenyamanan  yang  lebih  selama  perjalanaan.  Indikator yang  menyatakan  bahwa  menggunakan  aplikasi  perjalanan  meningkatkan produktivitas  saat  bepergian  memiliki  nilai  4,41,  ini  menjelaskan  bahwa produktivitas  dari  wisatawan  mengalami  peningkatan  dengan  kemudahan penggunaan  aplikasi  perjalanan.  Indikator  yang  menyatakan  bahwa  aplikasi perjalanan  lebih  cepat  untuk  mengakses  informasi  bernilai  sebesar  4,98  yang merupakan  nilai  rerata  tertinggi,  ini  menunjukkan  bahwa  informasi  yang dibutuhkan  oleh  wisatawan  selama  melakukan  perjalanan  didapatkan  secara cepat dengan mengunakan aplikasi perjalanan.
Variabel ease of use dengan indikator yang menyatakan bahwa menggunakan aplikasi  perjalanan  dapat  dimengerti  adalah  sebesar  5,03  artinya  wisatawan mengerti  penggunaan  aplikasi  perjalanan.  Indikator  yang  menyatakan  bahwa aplikasi  perjalanan  mudah  dipahami  memiliki  nilai  rerata  4,94,  artinya  aplikasi perjalanan  yang  banyak  bermunculan  secara  mudah  dapat  dipahami  oleh wisatawan.  Nilai  indikator  yang  menyatakan  bahwa  mempelajari  aplikasi perjalanan  sangat  mudah  adalah  sebesar  4,92,  ini  terkait  dengan  indikator
sebelumnya  yang  menyebutkan  bahwa  aplikasi  perjalanan  mudah  dipahami sehingga  wisatawan  juga  mudah  untuk  mempelajarinya.  Indikator  yang menyatakan bahwa aplikasi perjalanan selalu dapat mengakses informasi lengkap setiap saat memiliki nilai 4,66, ini menjelaskan bahwa kebutuhan wisatawan akan informasi  yang  lengkap  untuk  melakukan  perjalanan  didapat  melalui  aplikasi perjalanan.  Indikator  yang  menyatakan  bahwa  kehadiran  aplikasi  perjalanan sangat  membantu  bernilai  sebesar  5,03,  ini  menunjukkan  bahwa  kehadiran aplikasi  perjalanan  membantu  wisatawan  dalam  melakukan  perjalanan. Berdasarkan hasil tersebut dari sisi kemudahan penggunaan, aplikasi perjalanan telah  dapat  dimengerti  oleh  wisatawan  dan  sangat  membantu  mulai  dari merencanakan hingga selama melakukan perjalanan.
Variabel  perilaku  wisatawan  dengan  indikator  yang  menyatakan  bahwa menggunakan aplikasi perjalanan merupakan gagasan yang baik adalah sebesar 4,86  artinya  wisatawan  menyadari  bahwa  keputusan  menggunakan  aplikasi perjalanan adalah gagasan yang baik. Indikator yang menyatakan bahwa aplikasi perjalanan  lebih  memungkinkan  untuk  digunakan  memiliki  nilai  rerata  4,70 artinya wisatawan menilai bahwa aplikasi perjalanan memungkinkan digunakan untuk membantu dalam melakukan perjalanan. Nilai indikator yang menyatakan bahwa  aplikasi  perjalanan  mempermudah  perjalanan  adalah  sebesar  4,86,  ini berarti  wisatawan  merasakan  bahwa  dengan  perjalanan  yang  akan  dilakukan terasa  lebih  mudah  dengan  menggunakan  aplikasi  perjalanan.  Indikator  yang menyatakan bahwa aplikasi perjalanan dapat menghemat waktu dalam mencari informasi  memiliki  nilai  rerata  tertinggi  yaitu  4,95,  ini  membuktikan  bahwa adanya  aplikasi  perjalanan  membuat  wisatawan  menghemat  waktu  dalam mencari informasi terkait dengan perjalanan. Indikator yang menyatakan bahwa aplikasi perjalanan memengaruhi pengalaman saat bepergian bernilai sebesar 4,57 yang  merupakan  nilai  rerata  terendah,  ini  menunjukkan  bahwa  aplikasi perjalanan  memang  memberi  kemudahan  bagi  wisatawan  dalam  banyak  hal tetapi belum mampu memengaruhi pengalaman selama melakukan perjalanan.

## 2. Uji Validitas dan Reliabilitas
Hasil  pengujian  validitas  dinyatakan  validitas  dari  hubungan  dua  variabel independen dan satu variabel dependen, yaitu perceived usefulness (X1), ease of use (X2),  dan  perilaku  wisatawan  (Y)  adalah valid .  Hasil Cronbach  alpha  perceived usefulness adalah  0,882, ease  of  use adalah  0,905  dan  perilaku  wisatawan  adalah 0,914 yang berarti lebih besar dari 0,80. Sehingga dapat disimpulkan bahwa hasil uji reliabilitas baik.

## 3. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Hasil  memperlihatkan  nilai  signifikasi  0,235  yang  berarti  nilai  sig.  lebih  besar dari 0,05 maka dapat disimpulkan data pada penelitian ini terdistribusi secara normal.

## b. Uji Multikolinearitas
Berdasarkan  hasil  didapatkan  nilai Tolerance variabel perceived  usefulness terhadap variabel perilaku wisatawan dan variabel ease of use terhadap variabel perilaku wisatawan sebesar yakni sebesar 0,506 lebih besar dari 0,10 sementara VIF dari variabel perceived usefulness terhadap variabel perilaku wisatawan dan variabel ease of use terhadap variabel perilaku wisatawan adalah sebesar 1,975 lebih  kecil  dari  10  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi multikolinearitas.

## c. Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  digunakan  untuk  menguji  apakah  dalam  suatu  model regresi  terdapat  kesamaan  atau  ketidaksamaan  varians  antara  pengamatan yang  satu  dengan  pengamatan  yang  lainnya.  Pengujian  heteroskedastisitas menggunakan  grafik scatterplot .  Berikut  ini  tampilan  grafik scatterplot dari model regresi dalam penelitian ini.

## Sumber: Hasil Olahan Data (2017)

## Gambar 1. Pola Sebaran Hasil Uji Heteroskedastisitas
Berdasarkan diagram pada Gambar 1, maka diagram tersebut pencar dan tidak membentuk pola atau acak maka regresi tidak terkena heteroskedastisitas.

## 4. Analisis Regresi Linier Berganda
Hasil regresi linier berganda dapat dilihat pada tabel berikut ini :
Tabel 1. Rekap Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Variabel Koefisien Regresi t hitung Sig. Konstanta 0,182 Perceived Usefulness 0,427 7,538 0,000 Ease of Use 0,534 9,978 0,000 F hitung = 258,832 R²            = 0,776
Sig. 0,000
Sumber: Hasil Olahan Data (2017)
Hasil regresi linier berganda pada persamaan regresinya yaitu:
Y = 0,182 + 0,427 X1 + 0,534 X2
Persamaan regresi tersebut dapat diinterpretasikan sebagai berikut; (1) Konstanta (α)  =  0,182  artinya  jika  variabel perceived  usefulness (X1)  dan ease  of  use (X2) nilainya nol maka nilai perilaku wisatawan (Y) adalah 0,182; (2) Koefisien (X1) = 0,427 artinya bahwa setiap penambahan 1 (satu) poin variabel perceived usefulness , maka  hal  itu  akan  meningkatkan  perilaku  wisatawan  sebesar  0,427  kali. Intepretasi  dari  persamaan  di  atas  adalah  bahwa  koefisien  regresi  variabel perceived  usefulness memiliki  tanda  positif  (0,427),  yaitu  mengandung  implikasi bahwa perceived  usefulness searah  dengan  variabel  perilaku  wisatawan,  dengan
kata  lain  bahwa  variabel perceived  usefulness mempunyai  pengaruh  yang  positif terhadap  perilaku  wisatawan;  (3)  Koefisien  (X2)  =  0,534  artinya  bahwa penambahan  1  (satu)  poin  variabel ease  of  use ,  akan  meningkatkan  perilaku wisatawan sebesar 0,534 kali. Koefisien regresi variabel ease of use memiliki tanda positif  (0,534)  yang  mengandung  implikasi  bahwa ease  of  use mempunyai pengaruh yang positif terhadap perilaku wisatawan.

## 5. Koefisien Determinasi (R²)
Koefisien determinasi (R²) merupakan sumbangan ( share ) dari X terhadap variasi (naik turunnya) Y, tingkat variasi ditunjukkan oleh besarnya varian Y.

## Tabel 2. Analisis Koefisien Determinasi
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 0,881 0,776 0,773 0,39667 Sumber: Hasil Olahan Data (2017)
Dalam  penelitian  ini  R²  adalah  0,776,  hal  ini  berarti  77,6%  variabel  perilaku wisatawan  dapat  dijelaskan  oleh  variabel  independen  yaitu perceived  usefulness dan ease of use . Sedangkan sisanya yaitu 22,4% dijelaskan oleh variabel lain di luar model.

## 6. Uji F
Uji hipotesis secara simultan pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen  ( perceived  usefulness,  ease  of  use )  mempunyai  pengaruh  secara bersama-sama terhadap variabel dependen (perilaku wisatawan).

## Tabel 3. Hasil Uji F
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig 1 Regression 81,454 2 40,727 258,832 0,000 Residual 23,445 149 0,157 Total 104,899 151
a. Predictors Predictors: (Constant), Perceived Usefulness, Ease of Use
b. Dependent Variable : Perilaku Wisatawan Sumber: Hasil Olahan Data (2017)
Berdasarkan  uji  F  didapat  nilai  F  hitung  sebesar  258,832  dengan  probabilitas 0,000ª atau < 0,05, maka model regresi dapat dinyatakan bahwa secara simultan
variabel perceived  usefulness dan ease  of  use berpengaruh  terhadap  perilaku wisatawan.
7. Uji t
Nilai  signifikan  dari  variabel perceived  usefulness 0,000  atau  <  0,05,  maka  dapat dinyatakan  secara  parsial  variabel perceived  usefulness berpengaruh  signifikan terhadap perilaku wisatawan. Nilai signifikan dari variabel ease of use adalah 0,000 atau  <  0,05,  maka  dapat  dinyatakan  secara  parsial ease  of  use berpengaruh signifikan terhadap perilaku wisatawan.

## 8. Uji Korelasi Antar Variabel
Uji korelasi antar variabel adalah uji yang dilakukan untuk melihat tingkat kuat lemahnya hubungan dua variabel yang ditunjukkan oleh nilai Pearson Correlation dimana simpulan dari nilainya secara umum dibagi menjadi:
•  0,00 - 0,25 korelasi sangat lemah
•  > 0,25 - 0,50 korelasi moderat
•  > 0,50 - 0,75 korelasi kuat
•  > 0,75 – 1,00 korelasi sangat kuat
Tabel 4. Hasil Uji Korelasi Antar Variabel Variabel Independen Variabel Dependen Perilaku Wisatawan Perceived Usefulness 0,792 Ease of Use 0,831

## Sumber: Hasil Olahan Data (2017)
Berdasarkan  hasil  tersebut  di  atas  dapat  diinterpretasikan  sebagai  berikut:  (1) Hasil  analisa  korelasi  antar  variabel perceived  usefulness memiliki  nilai  korelasi yang  kuat  terhadap  variabel  perilaku  wisatawan,  yaitu  sebesar  0,792.  (2)  Hasil analisa korelasi antar variabel ease of use memiliki nilai korelasi yang sangat kuat terhadap variabel perilaku wisatawan, yaitu sebesar 0,831. Nilai ini adalah nilai tertinggi sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel ease of use memiliki korelasi yang  lebih  kuat  terhadap  variabel  perilaku  wisatawan  dibandingkan  dengan variabel perceived usefulness terhadap variabel perilaku wisatawan.

## Pembahasan
Pengaruh perceived usefulness terhadap perilaku wisatawan
Berdasarkan  hasil  penelitian, perceived  usefulness berpengaruh  terhadap perilaku  wisatawan,  dimana  indikator  yang  paling  berpengaruh  yaitu  indikator yang  menyatakan  aplikasi  perjalanan  lebih  cepat  digunakan  untuk  mengakses informasi.  Hasil  ini  mendukung  penelitian  terdahulu  oleh  O’Neill  dan  Mattilla (2010)  yang  mengindikasikan perceived  usefulness berperan  dalam  membentuk perilaku  wisatawan  dalam  menggunakan  aplikasi  perjalanan.  Berdasarkan  survei yang  dilakukan  Travelport  pada  tahun  2017  sebanyak  68%  wisatawan  memilih melakukan  pemesanan  melalui  aplikasi  perjalanan  melalui  dalam smartphone . Perilaku  wisatawan  ini  dikarenakan  aplikasi  perjalanan  lebih  cepat  dalam mengakses  informasi  sehingga  membantu  wisatawan  pada  saat  bepergian.  Hal  ini sesuai dengan penilaian wisatawan mengenai kegunaan dari aplikasi perjalanan.
Pengaruh ease of use terhadap perilaku wisatawan
Berdasarkan  hasil  penelitian, ease  of  use berpengaruh  terhadap  perilaku wisatawan, dimana terdapat dua indikator yang paling berpengaruh yaitu indikator yang  menyatakan  bahwa  menggunakan  aplikasi  perjalanan  dapat  dimengerti  dan kehadiran  aplikasi  perjalanan  sangat  membantu.  Hasil  ini  mendukung  penelitian sebelumnya  oleh  Im  dan  Hancer  (2014)  yang  mengindikasikan  penggunaan teknologi  ( ease  of  use )  berperan  dalam  membentuk  perilaku  wisatawan  dalam menggunakan  aplikasi  perjalanan.  Saat  wisatawan  sebagai  pengguna  teknologi informasi  mampu  memahami  maka  akan  terbentuk  kepercayaan.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  aplikasi  perjalanan  yang  banyak  sekali  digunakan  oleh wisatawan  adalah  aplikasi  Traveloka.  Aplikasi  Traveloka  dinilai  mudah  dipahami sehingga menjadi pilihan saat hendak melakukan perjalanan.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  maka  dapat  disimpulkan sebagai berikut:
1. Berdasarkan  hasil  analisis  regresi,  koefisien  regresi  variabel perceived  usefulness memiliki  tanda  positif  yaitu  0,427  sehingga  variabel perceived  usefulness mempunyai  pengaruh  yang  positif  terhadap  perilaku  wisatawan.  Koefisien regresi variabel ease of use memiliki tanda positif sebesar 0,534 yang mengandung implikasi bahwa ease of use mempunyai pengaruh yang positif terhadap perilaku wisatawan.
2. Dalam  penelitian  ini  variabel perceived  usefulness dan ease  of  use berpengaruh secara  signifikan  terhadap  perilaku  wisatawan  sebesar  77,6%.  Hal  ini menunjukkan bahwa wisatawan memanfaatkan aplikasi perjalanan karena selain mudah dipahami juga mudah untuk dipelajari.
3. Berdasarkan  uji  F,  model  regresi  dapat  dinyatakan  bahwa  secara  simultan variabel perceived  usefulness dan ease  of  use berpengaruh  terhadap  perilaku wisatawan.
4. Hasil  uji  t  menunjukkan  bahwa  secara  parsial  variabel perceived  usefulness berpengaruh  signifikan  terhadap  perilaku  wisatawan.  Nilai  signifikan  dari variabel ease of use yang < 0,05, maka dapat dinyatakan secara parsial ease of use berpengaruh signifikan terhadap perilaku wisatawan.
5. Hasil  analisa  korelasi  antar  variabel perceived  usefulness memiliki  nilai  korelasi yang kuat terhadap variabel perilaku wisatawan, yaitu sebesar 0,792. Sedangkan korelasi  antar  variabel ease  of  use memiliki  nilai  korelasi  terhadap  variabel perilaku wisatawan sebesar 0,831. Hal ini menunjukkan bahwa variabel ease of use memiliki  korelasi  yang  lebih  kuat  terhadap  variabel  perilaku  wisatawan dibandingkan  dengan  variabel perceived  usefulness terhadap  variabel  perilaku wisatawan.
Beberapa  saran  yang  dapat  dipertimbangkan  untuk  penelitian  yang  akan  datang antara  lain  memperluas  cakupan  sampel  untuk  meningkatkan  generalisasi  hasil penelitian,  menambah  variabel  dari Technology  Acceptance  Model (TAM)  antara  lain
variabel self-identity dan perceived  enjoyment dan  memperbanyak  kembali  referensi penelitian sebagai dasar pemahaman.

## DAFTAR RUJUKAN
Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (2016). Infografis Penetrasi & Perilaku Pengguna Internet Indonesia . https://apjii.or.id/downfile/file/surveipenetrasiinternet2016.pdf . Last accessed 10 October 2017.
Bressler,  Hillary  (2010). The  Future  of  Mobile  and  Destination  Marketing . www.slideshare.net/hillarybressler/future-of-mobile-for- destinationmarketing-and-travel. Last accessed 10 October 2017.
Davis,  F.  D.  (1989).  Perceived  Usefulness,  Perceived  Ease  of  Use,  and  User Acceptance of Information Technology. MIS quarterly , Vol. 13 No. 3, pp. 319- 340.
Im,  Jin  Young  dan  Hancer,  M.  (2014).  Shaping  Travelers’  Attitude  Toward  Travel Mobile Applications. Journal of Hospitality and Tourism Technology , Vol. 5 Issue: 2, pp.177-193.
Izza,  Jamalul  (2016). Internet  Users  in  Indonesia  Reach  132.7  Millions . http://tekno.kompas.com/read/2016/10/24/15064727/2016.pengguna.inter net.di.indo\. Last accessed 10 October 2017.
Janga,  Alderbetus  U.,  Darsono,  Junianto  T.,  dan  Respati,  Harianto  (2017).  Pusat Informasi  Pariwisata  Kabupaten  Sumba  Tengah  Berbasis  Website. Jurnal Pariwisata Pesona , Vol. 2 No. 01 Juni 2017, pp. 1-11.
Morrison, Alastair M. (2010). Hospitality and Travel Marketing 4 th ed. Delmar Cengage Learning, Inc. United States.
O’Neill, J. dan Mattila, A. (2010). Hotel Brand Strategy. Cornell Hospitality Quarterly , Vol. 51 No. 1, pp. 27-34.
Oulasvirta, A., Rattenbury, T., Ma, L. dan Raita, A. (2012). Habits Make Smartphone Use More Pervasive. Personal and Ubiquitos Computing , Vol. 16 No.1, pp. 105- 114.
Rosidah  dan  Herawati  (2013).  Pola  Komunikasi  Mahasiswa  Dalam  Penggunaan Smartphone . Humaniora , Vol. 4 No. 2, pp. 883-893.
Sarjono,  Haryadi  dan  Winda  Julianita  (2011). SPSS  vs  LISREL:  Sebuah  Pengantar, Aplikasi Untuk Riset . Salemba Empat. Jakarta.
Sekaran,  Uma  dan  Bougie,  Roger  (2013). Research  Methods  for  Business:  A  Skill- Building Approach 6 th ed. John Wiley & Sons Ltd. United Kingdom.
Setiko,  Rio  K.  R.  dan  Sani,  Fitria  E.  A.  (2016).  Peranan  Akurasi  Sistem  Komputer Hotel  di  Front  Office  Department  Dalam  Meningkatkan  Kepuasan  Tamu  di The  Balava  Hotel  Malang. Jurnal  Pariwisata Pesona,  Vol.  1  No.  02  Desember 2016, pp. 22-38.
Supranto. (2012). Metode Riset: Aplikasinya Dalam Pemasaran . Rineka Cipta. Jakarta.
Travelport  (2017).  Travelport  Global  Survey  Highlights  Different  Digital  Traveler Habits . https://www.travelport.com/company/mediacenter/press- releases/2017-11-08/travelport-global-survey-highlightsdifferent-digital. Last accessed 10 October 2017.
United  Nation  of  World  Tourism  Organization  (2016). Sustained  Growth  in International Tourism
Despite Challenges. http://cf.cdn.unwto.org/sites/all/files/pdf/unwto_barom17_01_january_ex cerpt_.pdf. Last accessed 10 October 2017.