How to cite: Teki  Sinatria.  et  al  (2022)  Analisis  Efisiensi  Teknis  Usahatani  Cabai  Merah  Keriting  dan  Preferensi  Risiko Petani di Kabupaten Bogor. Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia, 7 (3). E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax  Literate:  Jurnal  Ilmiah  Indonesia  p–ISSN:  2541-0849 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 7, No. 3, Maret 2022

## ANALISIS  EFISIENSI  TEKNIS  USAHATANI  CABAI  MERAH  KERITING DAN PREFERENSI RISIKO PETANI DI KABUPATEN BOGOR

## Teki Sinatria, Anna Fariyanti, Nia Kurniawati Hidayat
Institute Pertanian Bogor (IPB), Indonesia Email: teki.sinatria@gmail.com, anfari@apps.ipb.ac.id, nia@apps.ipb.ac.id

## Abstrak
Produktivitas Cabai Merah Keriting di Kabupaten Bogor lebih rendah dari rata-rata di  Jawa  Barat.  Produktivitas  yang  rendah  tidak  hanya  dipengaruhi  oleh  inefisiensi teknis  tetapi  juga  dipengaruhi  oleh  preferensi  risiko  petani.  Tujuan  dari  penelitian ini adalah untuk menganalisis: (1) efisiensi teknis pertanian cabai merah keriting di Kabupaten  Bogor,  (2)  Preferensi  risiko  petani.  Model  fungsi  produksi  frontier dengan  struktur  kesalahan  heteroskedastik  yang  diperkirakan  oleh  estimasi Maximum  Likelihood  yang  dikembangkan  oleh  Kumbhakar  diadopsi  untuk menganalisis  preferensi  risiko  petani  dan  efisiensi  teknis.  Delapan  puluh  sampel diambil  dengan metode  purposive  sampling.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa tingkat efisiensi teknis rata-rata adalah 0,79. Hal ini menunjukkan bahwa sebagian besar  petani  secara  teknis  efisien.  Delapan  puluh  sampel  diambil  dengan  metode purposive  sampling.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  tingkat  efisiensi  teknis rata-rata  adalah  0,79.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  sebagian  besar  petani  secara teknis efisien. Berdasarkan hasil analisis preferensi risiko, di semua input produksi yaitu tanah, pupuk organik, pupuk kimia, ZPT cair, obat padat, obat cair dan tenaga kerja menunjukkan bahwa preferensi risiko rata-rata terhadap input produksi secara keseluruhan  adalah  penghindaran  risiko.  Peningkatan  penggunaan  pupuk  organik dibandingkan pupuk kimia dapat menjadi saran untuk meningkatkan produktivitas dan  efisiensi  budidaya  cabai  merah  keriting  di  Kabupaten  Bogor  karena  masukan tersebut  dapat  mengurangi  risiko  produktivitas  dan  mengurangi  inefisiensi  dalam budidaya cabai merah keriting.
Kata Kunci: perbatasan, cabai merah, preferensi risiko, produktivitas, efisiensi teknis

## Abstract
Curly  Red  Chili  productivity  in  Bogor  District  was  lower  than  average  in  West Java.  Low  productivity  is  not  only  influenced  by  technical  inefficiency  but  also influenced  by  risk  preferences  of  farmer.  The  objectives  of  this  study  were  to analyze:  (1)  technical  efficiency  of  curly  red  chili  farming  in  Bogor  District,  (2) Risk  preferences  of  farmer.  Frontier  production  function  model  with heteroskedastic  error  structure  estimated  by  Maximum  Likelihood  estimation developed  by  Kumbhakar  was  adopted  to  analyze  risk  preferences  of  farmer  and technical  efficiency.  Eighty  samples  were  drawn  by  purposive  sampling  method. The  results  show  that  average  level  of  technical  efficiency  is  0.79.  it  is  show  that most of farmers are technically efficient. Based on the results of the risk preference analysis,  in  all  production  inputs  namely  land,  organic  fertilizer,  chemical

## Teki Sinatria, Anna Fariyanti, Nia Kurniawati Hidayat
fertilizer,  liquid  ZPT,  solid  medicine,  liquid  medicine  and  labor  indicate  that  the average  risk  preference  to  the  overall  production  input  is  risk  averse.  Increasing the use of organic fertilizer compared to chemical fertilizers can be suggestions for increasing  productivity  and  efficiency  of curly  red  chili farming  in  Bogor  District because these inputs can reduce the risk of productivity and reduce inefficiency in curly red chili farming.
Keywords: frontier, red chili, risk preference, productivity, technical efficiency.

## Pendahuluan
Produksi  cabai  mengalami  peningkatan  rata-rata  sebesar  2,3  persen  setiap tahunnya (Statistik, 2020) . Kontribusi produksi cabai merah Indonesia lebih didominasi oleh  produksi  dari  pulau  Jawa.  Provinsi  Jawa  Barat  menjadi  daerah  utama  penghasil cabai  terbesar  di  Indonesia  sebanyak  263  949  Ton  pada  tahun  2019  dengan  kontribusi sebanyak  21.73  persen  dari  total  produksi  cabai  nasional.  Tahun  2019  produktivitas cabai  merah  di  Jawa  Barat  mencapai  13.67  Ton/ha  sedangkan  daerah  sentra  produksi yang lain produktivitasnya masih jauh dibawah Jawa Barat yaitu Sumatera Utara (9.58 ton/ha),  Sumatera  Barat  (10.58  ton/ha),  Jawa  Tengah  (7.51  ton/ha)  dan  Jawa  Timur (8.59 ton/ha).
Kabupaten  Bogor  merupakan  salah  satu  daerah  penghasil  cabai  merah  di Provinsi  Jawa  Barat  yang  memiliki  rata-rata  produktivitas  lebih  rendah  dibandingkan dengan rata-rata produktivitas Provinsi Jawa Barat yang merupakan sentra cabai dengan tingkat  produktivitas  tertinggi  di  Indonesia.  Pada  tahun  2019  rata-rata  produktivitas cabai  merah  Kabupaten  Bogor  sebesar  7.16  ton/ha  sedangkan  produktivitas  rata-rata Jawa  Barat  sebesar  13.67  ton/ha.  Bahkan  produktivitas  rata-rata  Kabupaten  Bogor masih  berada  di  bawah  rata-rata  produktivitas  nasional  yaitu  sebesar  9.1  ton/ha  (BPS Provinsi Jawa Barat 2020).
(Tajerin  &  Noor,  2005) berpendapat  bahwa  pembahasan  terkait  produktivitas sama  dengan  membahas  mengenai  efisiensi  teknis  karena  produktivitas  merupakan ukuran seberapa besar keluaran (output) dapat dihasilkan per unit input tertentu (input). Karekterisitik  usahatani  cabai  merah  yang  membutuhkan  modal  yang  besar  seringkali mempengaruhi  keputusan  penggunaan  input  sehingga  petani  tidak  menggunakan  input sesuai  dengan  anjuran.  Selain  itu,  sebagian  besar  petani  cabai  merah  di  Kabupaten Bogor merupakan petani cabai merah dengan skala kecil serta masih tradisional, hal ini dilihat  dari  kegiatan  produksi  yang  dilakukan  secara  tradisional  dan  pandangan penyuluh dari Balai Penyuluh Pertanian Kecamatan Ciawi. Hal tersebut membuat petani tidak  dapat  berproduksi  secara efisien.  Hal  ini  sejalan  dengan  beberap  penelitian  yang menemukan bahwa salah satu faktor turunnya produktivitas adalah terjadinya inefisiensi teknis  atau  kegiatan  produksi  tidak  efisien  secara  teknis (Bokusheva  &  Hockmann, 2006) ; (Kumbhakar,  2002) ; (Saptana,  2011) .  Mengkaji efisiensi teknis  suatu  usahatani perlu  juga  dikaji  risiko  pada  usahatani  tersebut,  karena  kehadiran  risiko  tidak  hanya mempengaruhi  hasil  produksi  tetapi  juga  perilaku  produsen  dalam  penggunaan  input (Bokusheva & Hockmann, 2006) ; (Kumbhakar, 2002) .
Analisis Efisiensi Teknis Usahatani Cabai Merah Keriting dan Preferensi Risiko Petani di Kabupaten Bogor
Cabai  merah  tergolong  sebagai  komoditas  bernilai  ekonomi  tinggi  ( high economic  value  commodity )  sehingga  sangat  potensial  sebagai  sumber  pendapatan petani.  Meskipun  tergolong  mempunyai  nilai  ekonomi  yang  tinggi,  namun  komoditas cabai  merah  menuntut  pengelolaan  usahatani  secara  intensif,  memiliki  risiko  gagal panen  dan  risiko  produktivitas  yang  tinggi,  serta  memiliki  karakteristik  mudah  rusak ( perishable )  sehingga  dapat  berdampak  terhadap  produksi  dan  pendapatan  petani (Saptana,  2011) .  Untuk  menghadapi  risiko  tersebut,  petani  senantiasa  dihadapkan dengan pengambilan keputusan dalam penggunaan input-input produksi. Alokasi input merupakan salah satu kunci utama dalam mencapai produksi yang optimal. Penggunaan input oleh petani dalam kegiatan produksi akan berpengaruh terhadap jumlah produksi yang  dihasilkan. (Just  &  Pope,  1979) mengemukakan  bahwa  hampir  setiap  proses produksi  terutama  produksi  pertanian,  risiko  produksi  menjadi  faktor  yang  sangat penting  dalam  keputusan  alokasi  penggunaan  input,  yang  akhirnya  berpengaruh  pada tingkat  produktivitas  yang  dicapai.  Menurut (Villano,  O’Donnell,  &  Battese,  2005) adanya  risiko  produksi  mempengaruhi  petani  dalam  pengambilan  keputusan  alokasi input  usahatani.  Petani  tidak  mengalokasikan  input  sesuai  dengan  rekomendasi disebabkan oleh ketakutan terhadap risiko produksi dan selanjutnya dapat menyebabkan petani berproduksi secara tidak efisien (Ellis, 1989) .
Preferensi  risiko  petani  dapat  dikategorikan  menjadi:  (1)  pembuat  keputusan yang  takut  terhadap  risiko  atau  menghindari  risiko  ( risk  aversion ),  (2)  pembuat keputusan  yang  berani  terhadap  risiko  ( risk  taker ),  dan  (3)  pembuat  keputusan  yang netral  terhadap  risiko  ( risk  neutral ) (Robison  &  Barry,  1987) ; (Ellis,  1989) .  Analisis perilaku petani dalam menghadapi risiko produksi perlu dilakukan dalam analisis risiko produksi  karena  pengetahuan  akan  perilaku  tersebut  dapat  memberikan  dasar pemahaman  yang  baik  tentang  permasalahan  produktivitas  usahatani,  terutama  untuk usahatani  komoditas  bernilai  ekonomi  tinggi  seperti  halnya  cabai  merah (Saptana, 2011) .  Berdasarkan  penjelasan  tersebut  di  atas,  penelitian  ini  bertujuan  untuk menganalisis efisiensi dan risiko produksi cabai merah keriting. Selain itu, penelitian ini juga  bertujuan  untuk  menganalisis  preferensi  risiko  petani  dalam  menghadapi  risiko yang ada.

## Metode Penelitian Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian dilakukan di Kecamatan Ciawi dan Megamendung, Kabupaten Bogor, Jawa  Barat.  Pemilihan  lokasi  dilakukan  secara  sengaja  ( purposive )  dengan pertimbangan  bahwa  Kabupaten  Bogor  Khususnya  Kecamatan  Ciawi  dan Megamendung merupakan daerah penghasil cabai merah keriting di Kabupaten Bogor. Pengambilan data dilakukan pada Bulan Juni 2021.

## Jenis dan Sumber Data
Penelitian  ini  menggunakan  data  kuantitatif.  Sumber  data  pada  penelitian  ini adalah  data  primer  dan  data  sekunder.  Data  primer  merupakan  data  yang  dibutuhkan untuk  menjawab  tujuan  penelitian  yaitu  efisiensi  produksi  dan  preferensi  risiko  petani

## Teki Sinatria, Anna Fariyanti, Nia Kurniawati Hidayat
cabai  merah  keriting,  diperoleh  langsung  dari  petani  sampel  melalui  wawancara menggunakan  panduan  kuesioner.  Data  sekunder  dikumpulkan  dari  berbagai  instansi yang  berhubungan  dengan  penelitian,  baik  di  tingkat  pusat  (Badan  Pusat  Statistik, kementrian  pertanian)  maupun  daerah  (BPS  provinsi  dan  kabupaten,  dinas  pertanian provinsi  dan  kabupaten,  balai  penyuluh  pertanian,  statistik  kecamatan,  kelembagaan kelompok tani atau gapoktan, serta literatur yang terkait dengan penelitian).

## Metode Penentuan Sampel
Pengambilan  sampel  dalam  penelitian  ini  dilakukan  secara purposive .  Petani yang  dipilih  adalah  petani  yang  telah  mengusahakan  budidaya  cabai  merah  keriting pada saat penelitian, yaitu periode awal mulai produksi September 2020 – Januari 2021 karena data terbaru mengenai jumlah populasi petani cabai merah keriting di Kabupaten Bogor  belum  tersedia.  Petani  yang  menjadi  sampel  adalah  petani  cabai  merah  di Kecamatan  Ciawi  dan  Megamendung.  Jumlah  sampel  yang  diambil  yaitu  sebanyak  80 petani.

## Metode Pengolahan dan Analisis Data
Analisis  menggunakan  model  fungsi  produksi frontier ,  fungsi  risiko  produksi dan fungsi inefisiensi teknis yang telah dikembangkan oleh (Kumbhakar, 2002) . Metode pengolahan data menggunakan program Frontier 4.1 . dan SAS 9.1.
Analisis Model Fungsi Produksi, Fungsi Risiko dan Fungsi Inefisiensi Teknis Model  yang  telah  dikembangkan  oleh (Kumbhakar,  2002) diadopsi  untuk menganalisis  dampak  alokasi  input  terhadap  produksi,  dampak  alokasi  input  terhadap risiko  produksi  dan  inefisiensi  teknis,  serta  preferensi  petani  terhadap  risiko produktivitas cabai merah keriting. Adapun bentuk fungsionalnya:
Dimana :
= Fungsi produksi
X 1 = luas lahan (Ha) = Fungsi risiko produksi X 2 = Pupuk kandang (Kg) = Fungsi inefisiensi teknis, X 3 = Pupuk kimia (kg) Y i = Produsi cabai merah keriting (kg)
X 4 = ZPT cair (Liter) α = Parameter fungsi produksi X 5 = Obat-obatan cair (Liter) β = Parameter fungsi risiko produks X 6 = Obat-obatan padat (kg) = Parameter fungsi inefisiensi X 7 = Tenaga Kerja (HOK)
v i = error term yang menunjukkan ketidakpastian produksi i.i.d (0, ), ui = inefisiensi teknis i.i.d (0,
), dan u>0, ui independen terhadap vi.
Adapun  tahapan  analisis  yang  dilakukan  untuk  model  fungsi  produksi,  fungsi risiko dan fungsi inefisiensi teknis adalah sebagai berikut:
Analisis Efisiensi Teknis Usahatani Cabai Merah Keriting dan Preferensi Risiko Petani di Kabupaten Bogor
1. Mengestimasi  model  fungsi  produksi,  fungsi  risiko  dan  fungsi  inefisiensi  teknis yang  dilakukan  dengan  menggunakan  metode Maximum  Likelihood  Estimation (MLE) dengan program Frontier 4.1 dan SAS 9.1
2. Mengestimasi  parameter-parameter  yang  terdapat  dalam  θ  dan  λ  dengan menggunakan rumus:
dimana ;
Kriteria pilihan risiko petani adalah:
a. Jika θ = 0 dan λ = 0, maka petani bersifat risk neutral terhadap risiko
b. Jika θ < 0 dan  λ > 0 maka petani bersifat risk averter terhadap risiko
c. Jika  petani  berada  dalam  efisiensi  penuh  (u  =  0)  maka  perilaku  risiko  petani ditentukan oleh θ .
d. Jika θ > 0 dan λ > 0 maka petani bersifat risk taker

## Hasil Dan Pembahasan Analisis Efisiensi Teknis
Analisis efisiensi teknis bertujuan untuk mengetahui tingkat efisiensi teknis pada usahatani  cabai  merah  keriting  di  Kabupaten  Bogor.  Penggunaan  input-input  produksi usahatani cabai merah keriting yang belum  efisien akan menyebabkan usahatani belum dapat  mencapai  efisiensi  teknis  yang  tinggi.  Hasil  analisis  efisiensi  teknis  pada usahatani cabai merah di Kabupaten Bogor dapat dilihat pada Tabel 2 berikut ini.

## Tabel 1

## Estimasi Tingkat Efisiensi Teknis Petani Cabai Merah Keriting di Kabupaten
Bogor Indeks Efisiensi Teknis Jumlah Petani Persentase (%) 0.10 < TE < 0.30 2 2.50 0.30 < TE < 0.50 4 5.00 0.50 < TE < 0.70 11 13.75 0.70 < TE < 0.90 37 46.25 0.90 < TE < 1.00 26 32.50 Jumlah 80 100.00 Rata-rata 0.79 Minimum 0.97 Maksimum 0.17
Tabel 1 menunjukkan bahwa rata-rata tingkat efisiensi teknis adalah 0.79 dengan nilai  terendah  adalah  0.17  dan  nilai  tertinggi  adalah  0.97.  Nilai  indeks  efisiensi  teknis dikategorikan efisien jika lebih besar dari 0.7 (Kumbhakar & Lovell, 2003) . Angka 0.79 menunjukkan  bahwa  rata-rata  petani  responden  sudah  mencapai  efisiensi  teknis  dalam produksi  cabai  merah  keriting  di  daerah  penelitian.  Hal  ini  menunjukkan  telah  terjadi peningkatan  efisiensi  teknis  di  daerah  penelitian  setelah  sebelumnya  pada  penelitian (Susanti,  2014) rata-rata  efisiensi  teknis  petani  0.48.  Dengan  menggunakan  kriteria indeks  efisiensi  0.7  sebagai  batasan  efisiensi,  maka  78.75  persen  petani  usahataninya tergolong  efisien.  Sedangkan  sisanya  yaitu  sebanyak  21.25  persen  petani  memiliki tingkat efisiensi yang rendah (nilai efisiensi <0.7) atau kegiatan usahataninya tergolong belum efisien.
Sebanyak 21.25 persen petani berada pada tingkat efisiensi yang rendah dibawah kategori  efisien  disebabkan  karena  kegagalan  panen  yang  dialami  oleh  petani  di  masa tanam terakhir. Jika sebagian besar petani panen sebanyak 15-30 kali dalam 1 periode tanam,  maka  sebagian  besar  petani  yang  tingkat  efisiensinya  rendah  hanya  panen sebanyak 7-10 kali dalam satu periode tanam dikarenakan serangan OPT dan penyakit yang  timbul  pada  lahan  pertaniannya.  Usahatani  cabai  merah  keriting  merupakan usahatani  yang  intensif  yang  menuntut  penanganan  yang  serius,  cepat  dan  tepat sehingga  apabila  terjadi  kesalahan  dalam  pengelolaan  maka  tingkat  efisiensinya  akan jauh  dari  yang  diharapkan.  Selain itu, faktor  tingkat  efisiensi  petani  yang  lebih  rendah dari batasan efisiensi juga dapat dipengaruhi oleh preferensi petani dalam alokasi input- input produksi pada usahatani cabai merah.

## Analisis Fungsi Produksi Frontier, Fungsi Risiko Produksi dan Fungsi Inefisiensi
Variabel-variabel  input  produksi  yang  dianalisis  dalam  model  adalah  tujuh variabel yaitu lahan, pupuk kandang, pupuk kimia, ZPT cair, pestisida padat, pestisida cair  dan  tenaga  kerja.  Benih  dan  mulsa  tidak  dimasukkan  ke  dalam  fungsi  karena dari hasil  analisis  fungsi  produksi  frontier  menunjukkan  bahwa  ketujuh  variabel  input produksi tersebut memberikan hasil dugaan fungsi produksi frontier yang lebih baik dan pada model. Pupuk urea, SP-36, TSP, KCL, NPK Phonska serta NPK Mutiara disatukan kedalam satu variable yaitu pupuk kimia.

## Tabel 2

## Hasil Pendugaan Fungsi Produksi Frontier, Fungsi Risiko Produksi dan Fungsi
Inefisiensi Teknis dengan Metode MLE Variabel Koefisien Standar Error T Hitung Fungsi Produksi Frontier 1 Konstanta 6.17995 0.90245 6.84 Lahan 0.56511 0.11894 4.75* Pupuk Kandang 0.14715 0.61499 2.39* Pupuk Kimia 0.14037 0.09652 1.45 ZPT Cair 0.00121 0.00428 0.28 Obat-obatan padat 0.00785 0.00575 1.36 Obat-obatan cair 0.04120 0.00945 4.35* Tenaga kerja 0.46746 0.08172 0.57
Analisis Efisiensi Teknis Usahatani Cabai Merah Keriting dan Preferensi Risiko Petani di Kabupaten Bogor
LR 60.2460 Fungsi Risiko Produksi 2 Konstanta 0.44436 3.824486 0.47 Lahan 0.03283 0.496958 0.27 Pupuk Kandang -0.20135 0.264606 -3.09* Pupuk Kimia 0.27352 0.459623 2.41* ZPT Cair 0.00611 0.024251 1.02 Obat-obatan padat -0.01420 0.029966 -1.92* Obat-obatan cair -0.02286 0.051202 -1.81* Tenaga kerja -0.01036 0.030288 -1.39 Sigma 1.37218 Fungsi Inefisiensi Teknis 3 Konstanta -10.0331 13.9932 -0.72 Lahan -1.69696 1.81829 -0.93 Pupuk Kandang -1.60733 0.96681 -1.66* Pupuk Kimia 4.29945 1.68169 2.56* ZPT Cair 0.09506 0.08872 1.07 Obat-obatan padat -0.14401 0.10964 -1.31 Obat-obatan cair -0.00389 0.18734 -0.02 Tenaga kerja -0.00020 0.11082 0.00 Sigma 5.02062 Keterangan:      1 = Program Frontier 4.1. 2 dan 3 = Program LIML SAS 9.1
*α = 0.05 (Signifikan pada taraf nyata 5 persen)
Hasil  pendugaan  fungsi  produksi frontier menunjukkan  bahwa  lahan,  pupuk kandang,  dan  obat-obatan  cair  berpengaruh  nyata  terhadap  produksi  cabai  merah keriting  sampai  pada  tingkat  α  sebesar  0.05,  sedangkan  pupuk  kimia,  ZPT  cair,  obat- obatan  padat  dan  tenaga  kerja tidak  berpengaruh  nyata  terhadap  produksi cabai  merah keriting sampai pada tingkat α sebesar 0.05 (Tabel 2). Lahan berpengaruh nyata sejalan dengan  dengan  penelitian (Apriana,  2017) , (Hidayati,  2016) , (Saptana,  2011) dan (Fariyanti, 2008) . (Kusnadi & Firdaus, n.d.) juga memiliki satu faktor yang sama bahwa insektisida  cair  berpengaruh  nyata  terhadap  pada  produksi  usahatani  Kentang.  Hasil penelitian  yang  berbeda  ditunjukkan  oleh  penelitian (Fauziyah,  2010) dimana  pupuk kandang  tidak  berpengaruh  nyata  pada  usahatani  tembakau  di  Kabupaten  Pamekasan. Penelitian (Wibisonya,  2019) juga  tidak  sejalan  dimana  benih  pupuk  dan  tenaga  kerja berpengaruh nyata terhadap poduksi cabai merah keriting di Kabupaten Cianjur. Selain itu, penelitian (Qomaria, 2013) menunjukkan hasil yang berbeda dimana pupuk kandang dan  pestisida  tidak  berpengaruh  nyata  pada  usahatani  talas  di  Kota  Bogor.  Koefisien- koefisien  pada  fungsi  produksi frontier menunjukkan  nilai  elastisitas  produksi  frontier dari  input-input  yang  digunakan.  Jika  lahan,  pupuk  kandang  dan  obat-obatan  cair ditambah sebesar 1 persen maka produksi cabai merah keriting akan meningkat masing- masing  sebesar  0.56  persen,  0.14  persen,  dan  0.04  persen  dengan  asumsi cateris paribus .
Hasil  pendugaan  fungsi  risiko  menunjukkan  bahwa  pupuk  kandang,  pupuk kimia,  obat-obatan  padat  dan  cair  berpengaruh  nyata  dimana  pada  tingkat  α  sebesar
0.05.  Koefisien-koefisien  dalam  fungsi  risiko  produksi  seperti  lahan,  pupuk  kimia  dan ZPT  cair  bertanda  positif  menunjukkan  bahwa  input-input  tersebut  merupakan  input penambah  risiko  ( risk-increasing) .  Lahan  merupakan  faktor  penambah  risiko  sejalan dengan penelitian (Villano et al., 2005) ; Tiedeman dan Lohmann (2012). Hasil temuan di lapangan, menunjukkan bahwa petani enggan untuk memiliki lahan yang terlalu luas dikarenakan  penanaman  cabai  merah  keriting  membutuhkan  biaya  yang  cukup  besar sehingga  petani  merasa  cukup  dengan  luasan  lahan  maksimal  1  hektar.  Sementara  itu tanda  negatif  menunjukkan  bahwa  input-input  tersebut  merupakan  input  pengurang risiko  ( risk-decreasing) .  Hal  tersebut  sejalan  dengan  penelitian-penelitian  terdahulu bahwa pupuk merupakan input pengurang risiko (Guan & Wu, 2009) . Pestisida menjadi input pengurang risiko (Fauziyah, 2010) ; dan Tenaga kerja merupakan input pengurang risiko (Fauziyah,  2010) ; (Qomaria,  2013) ; (Kusnadi  &  Firdaus,  n.d.) .  Terdapat penelitian yang menunjukkan hasil yang berbeda diantaranya Luas lahan dapat menjadi faktor pengurang risiko (Fariyanti, 2008) , Pupuk dapat menjadi pengurang risiko (Guan & Wu, 2009) . Tenaga kerja adalah input penambah risiko (Fariyanti, 2008) ; Tiedeman dan Lohmann, 2012; (Villano et al., 2005) dan pestisida menjadi input penambah risiko (Qomaria,  2013) .  Analisis  fungsi  risiko  memberikan  gambaran  bahwa  jika  petani melakukan  penambahan  pupuk  kandang  obat-obatan  padat  dan  cair  maka  akan menurunkan risiko produksi. Gambaran mengenai input-input produksi mana yang risk- increasing atau risk-decreasing akan  membantu  petani  cabai  merah  keriting  dalam manajemen risiko produksi. Hal tersebut akan membantu petani dalam mengalokasikan input-input produksi untuk mencapai produktivitas yang optimum.
Hasil  pendugaan  fungsi  inefisiensi  teknis  menunjukkan  bahwa  input  lahan, pupuk  kandang  dan  pupuk  kimia  berpengaruh  nyata  terhadap  inefisiensi  teknis usahatani  cabai merah  keriting,  sedangkan  lahan, ZPT  cair,  obat-obatan cair  dan  obat- obatan  padat  serta  tenaga  kerja  tidak  berpengaruh  nyata  pada  inefisiensi  sampai  pada tingkat  α  sebesar  0.05.  Koefisien-koefisien  dari  lahan,  pupuk  kandang,  obat-obatan padat  dan  cair  serta  tenaga  kerja  bertanda  negatif,  sedangkan  koefisien-koefisien  dari pupuk  kimia,  dan  ZPT  cair  bertanda  positif.  Pupuk  kandang  berpengaruh  negatif terhadap inefisiensi teknis produksi cabai merah keriting pada tingkat α 0.05 artinya jika terdapat  penambahan  pupuk  kandang  sebesar  1  persen  maka  inefisiensi  teknis  akan turun  sebesar  1.60  persen  dengan  asumsi  cateris  paribus.  Pupuk  kimia  berpengaruh positif terhadap inefisiensi teknis pada tingkat α 0.05 artinya jika terdapat penambahan pupuk  kimia  sebesar  1  persen  maka  inefisiensi  teknis  akan  naik  sebesar  4.29  persen dengan asumsi cateris paribus.

## Analisis Preferensi Risiko Petani
Preferensi risiko petani dikategorikan menjadi 3 yaitu: 1) Risk averse yaitu yang selalu menghindari risiko; 2) Risk neutral yaitu yang netral terhadap risiko; dan 3) Risk taker yaitu  yang  senang  terhadap  risiko.  Hasil  analisis  preferensi  risiko  petani  dengan menggunakan  model  analisis  preferensi  risiko (Kumbhakar,  2002) menghasilkan besaran nilai θ dan λ yang dapat dilihat pada Tabel 3.
Analisis Efisiensi Teknis Usahatani Cabai Merah Keriting dan Preferensi Risiko Petani di Kabupaten Bogor
Tabel 3

## Preferensi Risiko Produktivitas Petani Cabai Merah Keriting di Kabupaten
Bogor Pada Setiap Input Produksi
Berdasarkan  hasil analisis,  pada  keseluruhan  input  produksi  yaitu  lahan,  pupuk kandang,  pupuk  kimia, ZPT  cair,  obat-obatan  padat,  obat-obatan  cair  dan  tenaga  kerja diperoleh rata-rata nilai θ petani responden adalah -0.031474 dan rata-rata nilai λ petani responden adalah 2.140374 (Tabel 3). Hasil ini menunjukkan bahwa rata-rata preferensi risiko  petani  cabai  merah  keriting  terhadap  keseluruhan  input  produksi  adalah risk averse . Hal ini sejalan dengan penelitian Hidayati (2016) bahwa Preferensi risiko petani yang  menanam  kubis  organik  terhadap  keseluruhan  penggunaan  input  produksi  adalah risk  averse atau  takut  terhadap  risiko  produksi.  Penelitian (Kumbhakar,  2002) tentang petani  salmon  di  Norwegia  yang  menjadi  acuan  utama  dalam  penelitian  ini  juga mendapatkan  hasil  bahwa  preferensi  keseluruhan  penggunaan  input  petani  adalah risk averse .
Rata-rata  preferensi  risiko  petani  cabai  merah  keriting  pada  lahan,  pupuk kendang,  pupuk  kimia,  ZPT  cair,  obat-obatan  padat  dan  obat-obatan  cair  serta  tenaga kerja adalah risk averse . Hal ini menunjukkan bahwa petani berpreferensi tidak berani mengalokasikan input lahan, pupuk kendang, pupuk kimia, ZPT cair, obat-obatan padat dan  obat-obatan  cair  serta  tenaga  kerja  dalam  jumlah  yang  besar  untuk  menghindari risiko  produktivitas  cabai  merah  keriting.  Hal  tersebut  berbeda  dengan  penelitian (Saptana,  2011) , (Qomaria,  2013) , (Fauziyah,  2010) dimana  rata-rata  preferensi  risiko petani  pada  input-input  produksi  bersifat risk  taker. Rendahnya  produktivitas  petani cabai merah  keriting  di  Kabupaten  Bogor  dibandingkan  dengan  produktivitas  Provinsi Jawa  Barat  disebabkan  petani  tidak  berani  mengalokasikan  input  sesuai  dengan rekomendasi  disebabkan  oleh  ketakutan  terhadap  risiko  produksi  ( risk  averse )  dan selanjutnya dapat menyebabkan petani berproduksi secara tidak efisien (Ellis, 1989) .

## Kesimpulan
Penelitian  ini  mengkaji  mengenai  preferensi  risiko  petani  dan  efisiensi  teknis usahatani cabai merah keriting di Kabupaten Bogor. Berdasarkan hasil penelitian dapat diambil simpulan sebagai berikut: 1). Hasil analisis efisiensi teknis menunjukkan bahwa usahatani cabai merah keriting di Kabupaten Bogor sudah efisien secara teknis dengan nilai rata-rata tingkat efisiensi teknis sebesar 0.79. 2). Preferensi risiko petani terhadap
Input Produksi Nilai Rata-Rata θ Nilai Rata-Rata λ Preferensi Risiko Lahan -0.122468 2.207622 Risk Averse Pupuk Kandang -0.000094 2.123295 Risk Averse Pupuk Kimia -0.000072 2.123296 Risk Averse ZPT Cair -0.064158 2.126661 Risk Averse Obat-obatan padat -0.000301 2.144070 Risk Averse Obat-obatan cair -0.032714 2.133976 Risk Averse Tenaga kerja -0.000506 2.123700 Risk Averse Rata-rata -0.031474 2.140374 Risk Averse
penggunaan input-input pada produksi cabai merah keriting di Kabupaten Bogor adalah risk averse .
Analisis Efisiensi Teknis Usahatani Cabai Merah Keriting dan Preferensi Risiko Petani di Kabupaten Bogor

## BIBLIOGRAFI
Apriana, Natasa. (2017). Analisis Risiko Produksi Petani Padi di Daerah Aliran Sungai Bengawan Solo, Kabupaten Bojonegoro, Provinsi Jawa Timur . Bogor Agricultural University (IPB). Google Scholar
Bokusheva,  Raushan,  &  Hockmann,  Heinrich.  (2006).  Production  risk  and  technical inefficiency  in  Russian  agriculture. European  Review  of  Agricultural  Economics , 33 (1), 93–118. Google Scholar
Ellis,  F.  (1989). Peasant  Economic:  Farm  Household  and  Agrarian  Development. Diterjemahkan oleh Adi Sutanto, et. al . UMM Press: Malang. Google Scholar
Fariyanti,  Anna.  (2008). Perilaku  ekonomi  rumahtangga  petani  sayuran  dalam menghadapi  risiko  produksi  dan  harga  produk  di  Kecamatan  Pangalengan Kabupaten Bandung . Google Scholar
Fauziyah,  Elys.  (2010). Pengaruh  perilaku  risiko  produksi  petani  terhadap  alokasi input  usahatani  tembakau:  pendekatan  fungsi  produksi  frontir  stokastik . Google Scholar
Guan,  Zhengfei,  &  Wu,  Feng.  (2009). Specification  and  estimation  of  heterogeneous risk preference . Google Scholar
Hidayati, Reny. (2016). Pengaruh efisiensi teknis dan preferensi risiko petani terhadap penerapan  usahatani  kubis  organik  di  Kecamatan  Baso  Kabupaten  Agam Sumatera Barat . Bogor Agricultural University (IPB). Google Scholar
Just, Richard E., & Pope, Rulon D. (1979). Production function estimation and related risk considerations. American Journal of Agricultural Economics , 61 (2), 276–284. Google Scholar
Kumbhakar,  Subal  C.  (2002).  Specification  and  estimation  of  production  risk,  risk preferences and technical efficiency. American Journal of Agricultural Economics , 84 (1), 8–22. Google Scholar
Kumbhakar,  Subal  C.,  &  Lovell,  C.  A.  Knox.  (2003). Stochastic  frontier  analysis . Cambridge university press. Google Scholar
Kusnadi, Nunung, & Firdaus, Muhammad. (n.d.). Analisis efisiensi teknis dan perilaku risiko  petani  serta  pengaruhnya  terhadap  penerapan  varietas  unggul  pada usahatani  kentang  di  Kabupaten  Enrekang,  Provinsi  Sulawesi  Selatan . Google Scholar
Qomaria, Nurul. (2013). Analisis preferensi risiko dan efisiensi teknis usahatani talas di Kota Bogor . Google Scholar
Robison,  Lindon  J.,  &  Barry,  Peter  J.  (1987). Competitive  firm’s  response  to  risk . Macmillan. Google Scholar
Saptana. (2011). Efisiensi Produksi dan Perilaku Petani Terhadap Risiko Produktivitas Cabai  Merah  di  Provinsi  Jawa  Tegah  [Disertasi] .  Bogor  (ID):  Institut  Pertanian Bogor.
Statistik,  Badan  Pusat.  (2020). Produksi  Cabai  Besar  menurut  Provinsi  Tahun  2015- 2019 . Badan Pusat Statistik, Jakarta.
Susanti. (2014). Efisiensi Teknis Usahatani Cabai Merah Keriting di Kabupaten Bogor: Pendekatan Stochastic Production Frontier [Tesis] . Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
Tajerin,  Tajerin,  &  Noor,  Mohammad.  (2005).  Analisis  Efisiensi  Teknik  Usaha Budidaya  Pembesaran  Ikan  Kerapu  dalam  Keramba  Jaring  Apung  di  Perairan Teluk  Lampung:  Produktivitas,  Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  dan  Implikasi Kebijakan Pengembangan Budidayanya. Economic Journal of Emerging Markets , 10 (1). Google Scholar
Villano,  Renato  A.,  O’Donnell,  Christopher  J.,  &  Battese,  George  E.  (2005). An investigation of production risk, risk preferences and technical efficiency: evidence from rainfed lowland rice farms in the Philippines . Google Scholar
Wibisonya,  Irawan.  (2019). Analisis  Risiko  Produksi  dan  Risiko  Harga  Cabai  Merah Keriting di Kabupaten Cianjur . IPB University. Google Scholar

## Copyright holder:
Teki Sinatria, Anna Fariyanti, Nia Kurniawati Hidayat (2022)
First publication right:
Syntax Literate : Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: