doi: 10.350587/Matrik 23i2.4271
109
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia

## INFO ARTIKEL
doi: 10.350587/Matrik v23i2.4271

## Jejak Artikel :
Upload artikel 19 Juli 2022
Revisi 25 Februari 2023 Publish
24 Maret 2023
Kata Kunci : Supply Chain, Manajemen Risiko, House of Risk, Cost Benefit Analysis, Preventive Action

## ABSTRAK
Dhiya’  Modiste  Bojonegoro adalah  konfeksi  yang  memproduksi berbagai jenis pakaian jadi. Dhiya’ Modiste  belum  memiliki manajemen risiko  yang  terstruktur  untuk  mengidentifikasi  dan  memitigasi  risiko, terutama  dalam  fungsi  supply  chain.  Oleh  karena  itu,  perlu  dilakukan penelitian  yang  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  risiko  yang  mungkin terjadi  dalam  aktivitas  supply  chain  Dhiya’  Modiste  Bojonegoro, menentukan  penyebab  risiko  yang  harus  diprioritaskan  untuk  dimitigasi dan  menentukan  preventive  action  yang  harus  diprioritaskan  untuk mengatasi penyebab risiko. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu House of Risk (HOR) dan Cost Benefit Analysis (CBA). Berdasarkan nilai  Aggregate  Risk  Potential  (ARP),  HOR  digunakan  untuk  mendeteksi kejadian  risiko,  agen  risiko  dalam  rantai  pasok,  dan  merencanakan tindakan  pencegahan  untuk  agen  risiko.  CBA  digunakan  untuk membandingkan  manfaat  dan  biaya  yang  dikeluarkan  dalam  preventive action,  serta  kelayakan  dari usulan preventive  action  terpilih.  Risk  event teridentifikasi  sebanyak  42  dan  risk  agent  sebanyak  63.  Terdapat  empat risk  agent  yang  akan  dimitigasi  berdasarkan  nilai  ARP  yaitu  kurangnya mitra  pemasok  (A16),  human  error  (A20),  penyelesaian  produksi  tidak sesuai  target  waktu  (A35),  dan  karyawan  baru  kurang  berpengalaman (A4). Preventive action yang terpilih dan layak digunakan untuk mencegah risk  agent  adalah  menyusun  pembagian  job  description  dan  wewenang kepada karyawan (PA4) dan melakukan trining kepada karyawan (PA2).

## MATRIK
Jurnal Manajemen dan Teknik Industri-Produksi
Journal homepage: http://www.journal.umg.ac.id/index.php/matriks
Pengelolaan Manajemen Risiko Supply Chain Konfeksi

## Menggunakan Metode HOR dan CBA
Halimatus Sa’diyah 1* , Lukmandono 2
Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri – Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya Jl. Arief Rachman Hakim 100 Surabaya, Jawa Timur,  Indonesia diyah7042@gmail.com 1) , lukmandono@itats.ac.id 2) *corresponding author
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia

## 1. Pendahuluan
Persaingan  dunia  bisnis  sangat  kompetitif, sehingga  perusahaan  dituntut  untuk  memiliki strategi  yang  tepat  agar  dapat  bertahan  dalam persaingan  bisnis.  Cina  merupakan  produsen dan  penyedia  pakaian  jadi  terbesar  di  dunia yang  menyumbang  37,2%  dari  pangsa  pasar global [1]. Produksi garmen meningkat sebesar 29% dan produksi tekstil meningkat sekitar 9% [2].
Lebih  dari  70  juta  tenaga  kerja  informal bekerja di bisnis industri [3]. Daya tarik industri konfeksi  berasal  dari output yang  dihasilkan yaitu  pakaian,  yang  merupakan  salah  satu kebutuhan  primer  manusia.  Pangsa  pasar mendorong  sejumlah  pengusaha  berusaha merealisasikan  potensi  industri  konfeksi  [4]. Bisnis industri konfeksi semakin populer karena rintangan untuk memasuki bisnis rendah, akan tetapi  diyakini  sangat  menjanjikan  dengan pendapatan tinggi.
Salah  satu  penyebab  keberlangsungan industri  tidak  lancar  yaitu  terdapatnya  risiko, sehingga risiko menjadi perhatian penting bagi manajemen perusahaan [5]. Penerapan manajemen  risiko  rantai  pasok  sangat  penting karena  dapat  mengenali  risiko  sejak  awal, sehingga  dampak  yang  mungkin  timbul  dapat diantisipasi dan arus produk lancar dari hulu ke hilir  [6].  Akan  tetapi,  pada  bisnis  kecil manajemen  risiko  jarang  dilakukan  karena penilaian pemilik bisnis tentang bagaimana dan apa  yang  harus  dicapai  secara  eksklusif didasarkan pada situasi keuangan mereka.
Dhiya’  Modiste  Bojonegoro  merupakan salah  satu  usaha  konfeksi  yang  membuat berbagai  jenis  produk  pakaian  jadi,  seperti kemeja,  gamis,  gaun  pengantin,  celana,  dan lain-lain. Dalam menjalankan usahanya, Dhiya’ Modiste sering mengalami permasalahan dalam aktivitas rantai pasokan.
Pertama, ketidakpastian permintaan pelanggan dan kuantitas persediaan bahan baku. Setiap bulan permintaan pakaian berbeda-beda dan  selalu  mengalami  fluktuasi,  sehingga Dhiya’ Modiste mengalami kesulitan dalam hal
persediaan bahan baku, terutama ketika terjadi lonjakan permintaan secara mendadak.
Tabel 1. Demand Pakaian Jadi Dhiya' Modiste Periode 2021-2022 Bulan Demand (pcs) Make to order Make to order Mei 355 150 Juni 290 150 Juli 198 150 Agustus 317 150 September 247 150 Oktober 254 150 November 209 150 Desember 240 150 Januari 302 150 Februari 226 150 Maret 270 150 April 325 150 Sumber: Dhiya’ Modiste (2022)
Kedua,  keterbatasan  persediaan  bahan  baku  di supplier dan hanya  memiliki  sedikit  mitra pemasok.  Kendala  lain  yaitu human  error , sehingga menyebabkan produk reject .
Dhiya’  Modiste  masih  menggunakan manajemen  rantai  pasokan tradisional,  kurang memperhatikan  potensi  bahaya  dalam  aliran rantai  dan  teknik  penanganan,  sehingga  risiko tidak dapat teratasi dengan baik. Rantai pasokan adalah  sesuatu  yang  harus  diperhatikan  oleh bisnis  untuk  memenuhi  permintaan  pelanggan [7]. Oleh karena itu, diperlukan identifikasi dan analisis  risiko  untuk  mengetahui  tindakan perbaikan yang akan dilakukan.
Supply chain risk management
memungkinkan setiap pihak membuat koordinasi yang berintegrasi, sehingga menciptakan  efektivitas  dan  efisiensi  setiap pelakunya  [8].  SCRM  banyak  dibicarakan dalam  penelitian  sebelumnya.  Fitriani  dan Nugraha  (2022)  menggunakan  pengembangan metode  FMEA  dan  QFD  untuk  merancang framework dalam  memetakan  strategi  yang tepat untuk memitigasi risiko yang timbul pada pengolahan kerupuk ikan [9]. Mahroby (2021) menggunakan  metode  SCOR  dan  HOR  untuk menganalisis risiko supply chain pada peternakan  itik  petelur  [10].  Penelitian  yang
doi: 10.350587/Matrik 23i2.4271
111
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
hampir  sama  juga  dilakukan  oleh  Hadi  (2020) dengan  mengidentifikasi  risiko  rantai  pasok tekstil  menggunakan  metode  HOR  [11]. Metode  lain  yang  umum  dipakai  yaitu identifikasi  menggunakan  metode  ANP  dan FMEA  seperti  yang  dilakukan  oleh  Rizqi  dan Jufriyanto [12].
Manajemen  rantai  pasok  adalah  strategi untuk  mendapatkan  hasil  yang  diinginkan  dari pemasok,  gudang,  dan  pelanggan  untuk mengurangi biaya sistem dan layanan total agar tujuan  tercapai  [13].  Tahap  awal  identifikasi penelitian ini menggunakan pendekatan model Supply  Chain  Operation  Reference (SCOR) untuk  memetakan  aktivitas supply  chain . Metode SCOR dipilih karena mencakup seluruh rantai pasokan dari hulu sampai hilir, sedangkan metode  lain  hanya  berfokus  pada  aktivitas internal saja [14].
Pendekatan House of Risk (HOR) memungkinkan  dilakukan  analisis  terhadap potensi risiko pada perusahaan saat melakukan produksi  dan  mengkaji  tingkat  risiko,  serta dampak  yang  terjadi  untuk  mengurangi kemungkinan timbulnya risiko yang berdampak negatif  dan  memberikan  rekomendasi  untuk tindak  pencegahan  dari  agen  risiko  [15]. Metode Cost Benefit Analysis (CBA) digunakan untuk mengukur dan membandingkan manfaat serta  biaya  yang  dikeluarkan  dalam  mitigasi risiko  rantai  pasok,  sehingga  sumber  daya ekonomi  dapat  digunakan  secara  efisien  dan dapat diketahui kelayakan dari usulan mitigasi risiko  terpilih  [16].  Dengan  mengombinasikan metode tersebut, diharapkan penelitian ini akan berguna  bagi  Dhiya’  Modiste  karena  dapat mengidentifikasi  bahaya  yang  berpotensi muncul dalam rantai pasokan dan menentukan strategi yang layak dilakukan untuk menangani bahaya tersebut.
Berdasarkan  permasalahan  diatas,  maka dilakukan  penelitian  mengenai  “Pengelolaan Manajemen  Risiko Supply  Chain Konfeksi Menggunakan Metode HOR dan CBA” dengan tujuan  mengidentifikasi  risiko  yang  berpotensi mengganggu  rantai  pasok,  menilai  risiko tersebut dan merancang strategi mitigasi untuk
mengurangi  terjadinya  bahaya supply  chain pada Dhiya’ Modiste.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan deskriptif  kualitatif  yaitu  analisis  situasi  dan hasilnya  disajikan  dalam  bentuk  laporan sederhana sebagai alat pengambilan keputusan atas  permasalahan  di  tempat  usaha.    Objek penelitian  ini  adalah  pakaian  jadi  di  konfeksi Dhiya’ Modiste - Bojonegoro.
Data  primer  dan  data  sekunder  merupakan dua  jenis  sumber  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini.  Data  primer  terdiri  atas  data umum  konfeksi,  data  aliran  pengadaan  bahan baku,  data  aliran  produksi,  dan  data  aliran distribusi  yang  diperoleh  melalui  survei lapangan,  wawancara  dengan  pemilik  usaha, dan penyebaran kuesioner terhadap responden. Data  sekunder  berupa  data  penjualan,  data proses  produksi,  dan  data  permintaan  yang diperoleh dengan cara studi dokumenter.
Metode  yang  digunakan  adalah House  of Risk (HOR) yang dikembangkan oleh Pujawan dan  Geraldin  dari  penggabungan  dua  metode yaitu Failure  Mode  Effect  and  Analysis (FMEA) dan House of Quality (HOQ). Failure FMEA  digunakan  untuk  menilai  risiko  dan HOQ untuk memprioritaskan agen risiko yang akan ditangani terlebih dahulu dan menentukan tindakan yang paling efektif untuk mengurangi risiko  yang  ditimbulkan  oleh risk  agent [17]. Untuk  menguji  kelayakan preventif  action digunakan  metode Cost  Benefit  Analysis (CBA).
2.1 House of Risk (HOR) Tahap 1
House of Risk (HOR) tahap 1 menunjukkan bagaimana  setiap  kejadian  risiko  dibobotkan dalam  hal  tingkat  keparahan  dan  peluang munculnya  agen  risiko  dalam  hal  tingkat kejadian.  Tahapan  HOR  1  dijelaskan  sebagai berikut [18]:
1. Mengidentifikasi  kegiatan supply  chain berdasarkan model Supply Chain Operation Reference (SCOR)  yang  dikategorikan menjadi 6 kategori yaitu plan, source, make, delivery, return, dan enable. Proses ini untuk mengetahui posisi risiko berasal.
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
2. Mengidentifikasi risk  event (E i )  setiap proses  rantai  pasok. Risk  event adalah kejadian  yang  berpotensi  muncul  dan menyebabkan gangguan dalam aliran supply chain . 3. Penilaian severity (S i ) dari suatu risk event . Nilai severity ini menyatakan seberapa besar gangguan  akibat  suatu risk  event. Skala penilaian  yang  digunakan 1-10,  nilai  1 menunjukkan  tidak  ada  dampak  dan  10 menunjukkan dampak yang bahaya.
4. Mengidentifikasi risk  agent (A i )  sebagai sumber kejadian risiko dan tingkat probabilitas terjadinya suatu agen risiko.
5. Penilaian occurrence (O j ) setiap risk agent .
Skor  yang  digunakan  yaitu  1-10,  yang menunjukkan  bahwa  skor  1  adalah  tidak pernah  terjadi,  sedangkan  skor  10  pasti terjadi.
6. Mengidentifikasi  korelasi  antara  setiap risk event dengan risk  agent (R ij ).  Skor  yang digunakan yaitu 1, 3, dan 9. Nilai 1 artinya korelasi  rendah,  nilai  3  artinya  korelasi sedang,  dan  nilai  9  artinya  korelasi  tinggi. Sementara risk  agent yang  tidak  memiliki korelasi dengan risk event maka diberi nilai 0.
7. Perhitungan  nilai Agregate  Risk  Potential (ARP)  untuk  menentukan  prioritas risk agent . Semakin  besar  nilai  ARP  maka semakin besar potensi agen risiko menyebabkan  terjadinya  kejadian  risiko. Perhitungan ARP menggunakan Persamaan (2.1).
ARP 𝑗 = O j ∑ S i R ij (2.1)
8. Mengurutkan  agen  risiko berdasarkan  nilai potensi risiko (ARP) dari nilai yang terbesar hingga terkecil.
9. Menentukan  sejumlah risk  agent prioritas untuk  diatasi  terlebih  dahulu  berdasarkan ranking dari nilai ARP dan Diagram Pareto. Jumlah persen kumulatif ARP yaitu sumber risiko  yang  memiliki  persen  kumulatif dibawah  80%  akan  menjadi  sumber  risiko prioritas.
2.2 House of Risk (HOR) Tahap 2
House of Risk (HOR) tahap 2 berguna untuk memutuskan tindakan awal yang akan dilakukan  dan  memilih  beberapa  tindakan
penanganan yang bermanfaat dalam mengurangi bahaya agen risiko. Tahapan HOR 2 yaitu [18]:
1. Mengidentifikasi preventive  action (PA k ) yang  efektif  untuk  mengurangi  potensi terjadinya risk agent .
2. Menentukan besarnya korelasi antara setiap risk  agent dengan preventive  action (E jk ). Skor  yang  digunakan  yaitu  1,  3,  dan  9. Sedangkan risk agent yang tidak mempunyai korelasi  dengan preventive  action dapat diberi nilai 0.
3. Perhitungan nilai total efektivitas (TE k ) dari setiap  tindakan  untuk  mengetahui  seberapa efektif setiap strategi penanganan. Perhitungan nilai TE k menggunakan Persamaan  2.2  yaitu  mengakumulasikan perkalian  antara  nilai  korelasi  dengan  nilai ARP.  Semakin  tinggi  nilai  TE k maka semakin  efektif  strategi  mitigasi  dalam menangani risk agent . TE k =   ∑ ARP j E jk (2.2)
4. Penilaian  tingkat  derajat  kesulitan  atau degree  of  difficulty (D k )  setiap  tindakan pencegahan untuk meminimalisir risiko. Hal ini  bertujuan  untuk  mengetahui  tingkat kesulitan  strategi  mitigasi  yang  akan diterapkan.  Penilaian  derajat  kesulitan menggunakan skor 3, 4 dan 5. Skor 3 artinya mudah diterapkan, skor 4 artinya sedikit sulit diterapkan,  dan  skor  5  artinya  sulit diterapkan.
5. Perhitungan nilai Effectiveness to Difficulty (ETD k )  untuk  menggambarkan  besarnya kemungkinan tindak penanganan yang dapat diterapkan  terlebih  dahulu.  Semakin  besar nilai  ETD k maka  semakin  efektif  strategi mitigasi tersebut. Perhitungan ETD k menggunakan Persamaan (2.3).
ETD k = TE k D k (2.3)
6. Menentukan  peringkat  prioritas  dari  setiap preventive  action (R k )  berdasar  nilai  ETDk dari nilai terbesar hingga terkecil.
7. Pemilihan preventive action prioritas berdasarkan  hasil  perankingan  ( rank  of priority ) dari nilai ETDk berdasarkan prinsip Diagram  Pareto.  Prinsip  Diagram  Pareto pada preventive action ini diambil 80% dari total  nilai  ETD  dengan  pertimbangan  dan
doi: 10.350587/Matrik 23i2.4271
113
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
harapan efektifnya strategi penanganan yang akan dilakukan.
2.3 Cost Benefit Analysis (CBA)
Setelah diperoleh preventive action prioritas,  selanjutnya  dibandingkan  manfaat serta biaya yang dikeluarkan dalam preventive action supply chain , serta kelayakan dari usulan preventive  action menggunakan  metode Cost Benefit Analysis (CBA). Apabila nilai dari B/C ≥ 1, maka strategi mitigasi layak diimplementasikan  oleh  Dhiya’  Modiste. Apabila  B/C  <  1,  maka  strategi  mitigasi  tidak layak diimplementasikan oleh Dhiya’ Modiste, sehingga  strategi  mitigasi  tersebut  perlu dipertimbangkan lagi.

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Pemetaan Aktivitas Supply Chain
Aktivitas supply chain di konfeksi Dhiya’ Modiste  Bojonegoro  meliputi  tiga  aliran  yaitu material,  informasi,  dan  finansial.  Aktivitas supply chain dimulai dari permintaan customer yang  masuk  ke  pemilik  Dhiya’  Modiste, kemudian  bagian  pengadaan  bahan  baku melakukan  perencanaan  produksi,  perhitungan kuantitas  dan  harga  bahan  baku  yang dibutuhkan,  pembelian  dan  pengendalian kedatangan  bahan  baku,  serta return bahan baku.  Bahan  baku  yang  datang  akan  diperiksa oleh  bagian quality  control ,  jika  terdapat kerusakan  atau  tidak  sesuai list  order akan dikembalikan  ke  pihak supplier .  Bahan  baku yang sudah sesuai akan diproses melalui empat tahapan  yaitu  pembuatan  pola,  pemotongan, penjahitan,  dan finishing .  Selanjutnya, output produk  akan  diinspeksi  oleh  bagian quality control ,  jika  terdapat  produk  cacat  akan dilakukan  perbaikan.  Selanjutnya,  produk  jadi dikemas dan disimpan untuk menunggu jadwal pengiriman. Customer dapat melakukan return produk jika terdapat kerusakan yang disebabkan oleh  produsen  atau  tidak  sesuai  dengan pemesanan  diawal.  Pemetaan  aktivitas supply chain konfeksi  Dhiya’  Modiste  Bojonegoro dapat dijabarkan pada Tabel 2.
Tabel 2. Pemetaan Aktivitas Supply Chain Dhiya’

## Modiste
3.2 Identifikasi Risk Event dan Risk Agent
Pada  tahap  ini  dilakukan  identifikasi risk event (kejadian  risiko)  yang  berpotensi  terjadi pada  aliran supply  chain Dhiya’  Modiste Bojonegoro  dan  penilaian severity (tingkat dampak).  Identifikasi  didapatkan  melalui wawancara  dengan  pemilik  konfeksi  Dhiya’ Modiste. Hasil selengkapnya dijabarkan dalam Tabel 3.
Tabel 3. Identifikasi Risk Event dan Hasil Penilaian Severity
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
Tabel 3. Identifikasi Risk Event dan Hasil Penilaian Severity (lanjutan)
Berdasarkan  hasil  identifikasi  di  atas didapatkan  42 risk  event pada  proses  aktivitas rantai pasok antara lain: 5 kejadian risiko pada proses plan ,  9  kejadian  risiko  pada  proses source , 16 kejadian risiko pada proses make , 6 kejadian risiko pada proses deliver , 3 kejadian risiko pada proses return , dan 3 kejadian risiko pada  proses enable . Risk  agent tersebut ditunjukkan dalam Tabel 4.
Tabel 4. Identifikasi Risk Agent dan Hasil Penilaian Occurrence
Berdasarkan  hasil  identifikasi  agen  risiko diperoleh  63 risk  agent yang  menyebabkan kejadian  risiko pada  aktivitas  rantai  pasok Dhiya’ Modiste Bojonegoro.

## 3.3 Identifikasi Korelasi HOR Tahap 1
Pada tahap ini dilakukan penilaian korelasi antara risk  event dan risk  agent yang sebelumnya  telah  diidentifikasi.  Adapun  skor yang  digunakan  yaitu  1,  3,  dan  9,  di  mana menunjukkan  korelasi  rendah,  sedang  dan tinggi.  Dikatakan  terdapat  korelasi  apabila suatu  agen  risiko  dapat  mempengaruhi terjadinya  suatu  kejadian  risiko . Risk  agent yang tidak berkorelasi dengan risk event diberi nilai 0.
3.4 Analisa Aggregate Risk Potentials (ARP)
Perhitungan nilai aggregate risk potentials digunakan sebagai pertimbangan untuk
menentukan  prioritas risk  agent yang  harus ditangani.  Semakin  besar  nilai  ARP,  maka semakin besar potensi risk agent menyebabkan terjadinya risk event . Sedangkan semakin kecil nilai  ARP,  maka  semakin  kecil  potensi  risk agent menyebabkan terjadinya risk event . Hasil penilaian  dari severity,  occurrence ,  dan correlation menjadi input untuk  menghitung nilai Aggregate Risk Potentials (ARP). Berikut merupakan contoh perhitungan dari nilai ARP1. ARP 1 = O j ∑ S i R ij ARP 1 = O 1 Σ[(S 1 ×R 1-1 )+ (S 3 ×R 3-1 ) +(S 4 ×R 4-1 )]
= 4 × [(9×1) + (8×3) + (8×3)] = 228 Setelah  perhitungan  nilai  ARP  dari  setiap
risk  agent ,  nilai  ARP  tersebut  diurutkan  dari nilai terbesar hingga nilai terkecil dan diberikan nilai  peringkat.  Hal  ini  bertujuan  untuk mengetahui  agen  risiko  yang  diprioritaskan untuk ditangani lebih awal. Kemudian dihitung persentase  kontribusi  setiap risk  agent yang berpotensi  menyebabkan  kejadian  risiko. Berikut merupakan urutan peringkat nilai ARP dan  hasil  perhitungan  persentase  setiap risk agent dapat dilihat pada Tabel 5.
doi: 10.350587/Matrik 23i2.4271
115
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
Tabel 5. Hasil Urutan Peringkat dan Persentase Nilai ARP
Nilai  ARP  yang  didapatkan  kemudian digambarkan  dalam  Diagram  Pareto  untuk memilih risk  agent prioritas  untuk  ditangani. Pemilihan  20% risk  agents bertujuan  agar mitigasi yang dilakukan bisa fokus dan berhasil diimplementasikan sehingga
dapat
meminimalkan potensi risk event yang muncul.
Persentase  20%  masuk  pada  kode  A4  dengan perhitungan  kumulatif  sampai  21,52%, artinya kode  A4  termasuk  ke  dalam risk  agent yang harus  diidentifikasi  dan  ditangani.  Gambar  1 merupakan  Diagram  Pareto  ARP  dari  seluruh risk agent .
Gambar 1. Diagram Pareto Risk Agent

## Berdasarkan Nilai ARP
Berdasarkan hasil Diagram Pareto risk agent terpilih  untuk  diberikan  strategi  mitigasi  yaitu kurangnya  mitra  pemasok  (A16),  human  error (A20), penyelesaian produksi tidak sesuai target waktu  (A35),  dan  karyawan  baru  kurang berpengalaman (A4).
3.5 Identifikasi Preventive Action
Setelah risk agent dengan potensi menimbulkan  risiko  besar terpilih,  maka  perlu mengidentifikasi  mengenai preventive  action (PA) yang dapat dilakukan untuk meminimalisir  kemungkinan  munculnya risk agent tersebut.  Melalui  hasil  diskusi  dapat diidentifikasi preventive  action seperti  terlihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Identifikasi Preventive Action

## 3.6 Identifikasi Korelasi HOR Tahap 2
Pada  HOR  tahap  2  dilakukan  penilaian korelasi antara risk agent dan preventive action yang sebelumnya telah diidentifikasi. Penilaian
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
korelasi preventive  action dengan risk  agent dilakukan  untuk  mengetahui  seberapa  besar hubungan  sebab  akibat  antara  keduanya. Adapun skor yang digunakan yaitu 1, 3, dan 9, di mana menunjukkan korelasi rendah, sedang, dan  tinggi.  Agen  risiko  yang  tidak  memiliki korelasi  dengan  tindakan  pencegahan  dapat diberi nilai 0.

## 3.7 Perhitungan Total Effectiveness
Perhitungan  Total Effectiveness (TE k ) berfungsi  untuk  mengetahui  seberapa  efektif setiap  strategi  penanganan  dalam  menangani risk  agent .  Semakin  besar  nilai  TE k artinya semakin  efektif preventive  action dalam menangani kejadian risiko. Berikut merupakan perhitungan nilai TE 1 dari strategi PA1.
TE k =   ∑ ARP j E jk TE 1 = (𝐴𝑅𝑃 16 𝐸 16−1 )
TE 1 = (3321 × 9)
TE 1 = 29.889
Berikut merupakan hasil perhitungan total effectiveness (TE k ) dari setiap preventive action yang ditunjukkan pada Tabel 7.
Tabel 7. Hasil Perhitungan Total Effectiveness
3.8 Identifikasi Degree of Difficulty
Penilaian tingkat derajat kesulitan ( degree of  difficulty )  bertujuan  untuk  mengetahui tingkat  kesulitan  strategi  mitigasi  yang  akan diterapkan. Penilaian derajat kesulitan menggunakan  skor  3  artinya  mudah,  skor  4 artinya  sedikit  sulit  dan  skor  5  artinya  sulit. Berikut hasil penilaian tingkat derajat kesulitan yang ditunjukkan pada Tabel 8.
Tabel 8. Hasil Penilaian Degree of Difficulty
3.9 Perhitungan  Rasio Effectiveness  to
Difficulty Perhitungan nilai Effectiveness to Difficulty (ETD k )  bertujuan  untuk  mengetahui preventive action yang dapat diterapkan terlebih dahulu.  Apabila  nilai  ETD k lebih  besar  dari preventive  action maka  semakin  efektif dibanding strategi mitigasi yang memiliki nilai ETD k lebih  rendah.  Berikut  adalah  contoh perhitungan ETD 1 .
ETD k = TE k D k ETD 1 = TE 1 D 1 = 29.889 4 = 7.472,25
Setelah dilakukan perhitungan nilai ETD k dari  setiap preventive  action ,  kemudian diranking dari nilai ETD k yang tertinggi hingga terendah dan diberi peringkat. Tujuannya yaitu untuk  mengetahui preventive  action yang diutamakan untuk diterapkan. Berikut merupakan  hasil  nilai  rasio  ETD k dari  setiap preventive  action berdasarkan  peringkat  yang ditunjukkan pada Tabel 9.
Tabel 9. Hasil Penilaian Degree of Difficulty
doi: 10.350587/Matrik 23i2.4271
117
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
Nilai  ETD  yang  didapatkan  kemudian digambarkan  dalam  Diagram  Pareto  untuk memilih preventive  action prioritas  yang  akan dihitung  biaya,  manfaat,  dan  kelayakan  untuk diimplementasikan. Preventive  action dipilih melalui  Diagram  Pareto  berdasarkan  prioritas yang  mempunyai  keefektifan  tinggi  dalam menangani risk agent . Hukum Pareto menyatakan bahwa 20% dari preventive action yang  paling  efektif  akan  mengatasi  80% risk agent .  Persentase  20%  masuk  pada  kode  PA2 dengan perhitungan kumulatif sampai 38,10%, artinya kode PA2 termasuk ke dalam preventive action yang  harus  diterapkan.  Gambar  2 merupakan  Diagram  Pareto  ETD  dari  seluruh preventive action .
Gambar 2 . Diagram Pareto Risk Agent Berdasarkan Nilai ARP
Berdasarkan hasil Diagram Pareto
preventive action terpilih untuk dihitung biaya, manfaat,  dan  kelayakan  yaitu  menyusun pembagian job  description dan  wewenang kepada karyawan (PA4) dan melakukan trining kepada karyawan (PA2).

## 3.10 Cost Benefit Preventive Action
Pada  sub  bab  sebelumnya  telah  diperoleh dua preventive  action prioritas.  Sebelum preventive  action tersebut  diimplementasikan, perlu dilakukan perhitungan dan pertimbangan dari  sisi  finansial  agar preventive  action yang
sudah direncanakan terbukti
dapat
menguntungkan  bagi  semua  pihak,  terutama untuk konfeksi Dhiya’ Modiste. Berikut adalah penjelasan  perhitungan cost  benefit masing- masing preventive action .
1. Menyusun pembagian job description dan wewenang kepada pekerja (PA4)
Kegiatan preventive  action ini  tidak
membutuhkan biaya, akan tetapi memerlukan peran proaktif seluruh pekerja
untuk menjalankan tugas, tanggung jawab, dan  wewenang  masing-masing.  Dengan melakukan kegiatan preventive action ini, manfaat  yang  dapat  diperoleh  berupa intangible  benefit ,  seperti  tata  kerja menjadi  lebih  terstruktur,  hasil  kerja memenuhi  standar,  kinerja  menjadi  lebih efektif  dan  efisien,  memperbaiki  kualitas keputusan yang diambil, dan kemungkinan melakukan  kesalahan  berkurang  karena pekerja  ditempatkan  sesuai  kemampuan dan  keterampilan.  Oleh  karena  itu, preventive action ini dapat dikatakan layak untuk  diimplementasikan  oleh  konfeksi Dhiya’ Modiste Bojonegoro.
2. Mengadakan trining kepada pekerja (PA4) Biaya harus dikeluarkan untuk memberikan  pelatihan  kepada  pekerja, tetapi  jika  kegiatan  ini  dilakukan  dengan baik  akan  menghasilkan  manfaat  bagi banyak pihak. Selain menghasilkan tangible benefit , dengan melakukan kegiatan pelatihan akan diperoleh manfaat berupa intangible benefit , seperti
kemampuan  dan  keterampilan  karyawan dalam bidang konfeksi meningkat, meningkatkan kepercayaan customer bahwa  Dhiya’  Modiste  Bojonegoro mampu  memenuhi  permintaan  dengan baik  karena  mempunyai  pekerja  yang terampil, kinerja menjadi lebih efektif dan efisien, hasil memenuhi standar yang telah direncanakan, dan reputasi Dhiya’ Modiste Bojonegoro  dalam  industri  konfeksi meningkat. Berikut merupakan perhitungan cost  benefit dari  strategi mitigasi dengan cara mengadakan training kepada pekerja.
Tabel 10. Cost Benefit Preventive Action Mengadakan Trining
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
Preventive action dengan cara mengadakan trining kepada  pekerja  membutuhkan  biaya sebesar Rp4.400.000,00 dan dengan melakukan preventive action ini akan memberikan manfaat sebesar  Rp534.400.000,00,  sehingga  diperoleh nilai B/C = 121,45 > 1. Artinya setiap Rp1 yang dikeluarkan  oleh  Dhiya’  Modiste  Bojonegoro akan  memberi  manfaat  sebesar  Rp121,45. Dengan  demikian, preventive  action dengan mengadakan trining kepada  pekerja  cukup menguntungkan  dari  segi  finansial,  sehingga preventive action tersebut layak untuk diimplementasikan  oleh  Dhiya’  Modiste Bojonegoro.

## 4. Kesimpulan dan Saran
Berdasarkan  hasil  yang  diperoleh  dari identifikasi  kejadian  risiko  pada supply  chain konfeksi  Dhiya’  modiste  Bojonegoro  dengan menggunakan metode HOR tahap 1, diperoleh sebanyak  42 risk  event pada  aktivitas  rantai pasok antara lain: 5 kejadian risiko pada proses plan ,  9  kejadian  risiko  pada  proses source ,  16 kejadian  risiko  pada  proses make ,  6  kejadian risiko  pada    proses deliver ,  3  kejadian  risiko pada  proses return,  dan 3  kejadian  risiko  pada proses enable .
Hasil identifikasi agen risiko yang menyebabkan  timbulnya  kejadian  risiko  pada supply  chain Dhiya’  Modiste  Bojonegoro, diperoleh  63 risk  agent .  Selanjutnya  dari  63 agen risiko tersebut, sebanyak empat risk agent terpilih  dengan  nilai  ARP  tertinggi  yang mempunyai  persentase  kumulatif  sebesar 21,52%  yang  berpotensi  menyebabkan risk event untuk  diprioritaskan  ditangani  terlebih dahulu.  Keempat risk  agent tersebut  adalah kurangnya mitra pemasok (A16), human error (A20), penyelesaian produksi tidak sesuai target waktu  (A35),  dan  karyawan  baru  kurang berpengalaman (A4).
Berdasarkan hasil analisa dengan menggunakan  metode  HOR  tahap  2  diperoleh sebanyak  12 preventive  action .  Dari  12 preventive action tersebut, dipilih dua preventive  action dengan  nilai  ETD  tertinggi yang  memiliki  nilai  persentase  kumulatif sebesar 38,10% dapat menangani risk agent dan berdasarkan  perhitungan cost  benefit  analysis dinyatakan  layak  untuk  diimplementasikan.
Kedua preventive  action tersebut  adalah menyusun  pembagian job  description dan wewenang  kepada  karyawan  (PA4)  dan melakukan trining kepada karyawan (PA2).
Saran yang dapat diberikan kepada konfeksi Dhiya’  Modiste  serta  perbaikan  dalam penelitian  selanjutnya  dari  hasil  penelitian  ini yaitu konfeksi Dhiya’  Modiste  dapat mempertimbangkan  usulan  strategi preventive action dari penelitian ini untuk diterapkan untuk menangani  risiko  dalam  aliran  rantai  pasok sehingga dapat meminimumkan potensi kerugian  pada  tempat  usaha,  sebaiknya dilakukan  manajemen  risiko  secara  periodik pada  konfeksi  Dhiya’  Modiste  karena memungkinkan  terjadinya  perubahan  aliran rantai  pasok  dan  penelitian  selanjutnya  dapat melakukan  analisis  biaya  yang  lebih  teliti  dan mempertimbangkan  efeknya  terhadap  risiko yang terjadi.
5. Daftar Pustaka
[1] M.  Ferguson,  “Inilah  kondisi  pasar produk tekstil saat ini,” http://www.cms- textile.com/ . 2020.
[2] Serikat  Pekerja  Nasional,  “Kondisi Industri  Tekstil  dan  Produk  Tekstil Nasional,” https://spn.or.id/ . 2019.
[3] I.  Sjarifah  and  E.  Rosanti,  “Analisis Tingkat Risiko Keluhan Musculoskeletal Disorders (MSDs)
pada  Pekerja  Usaha  Kecil  Konveksi Bangsri,  Karangpandan,” J.  Ind.  Hyg. Occup. Heal. , vol. 3, no. 2, pp. 156–165, 2019.
[4] G. M. Oki Pranajaya, I. Suroso, and B. Irawan,  “Pengaruh  Bauran  Pemasaran dalam Bisnis Konveksi Clothing Karikatur  Bali  Terhadap  Kepuasan  dan Loyalitas Konsumen pada PT. Eka Jaya Makmur  Bali,” e-Journal  Ekon.  Bisnis dan Akunt. , vol. 6, no. 1, p. 1, 2019.
[5] M.  Ulfah,  “Prioritas  Mitigasi  Risiko Rantai Pasok dengan Pendekatan House of Risk di IKM Permata,” J. Ind. Serv. , vol. 4, no. 2, pp. 76–81, 2019.
[6] M.  Rozudin  and  N.  A.  Mahbubah, “Implementasi  Metode  House  of  Risk pada Pengelolaan Risiko Rantai Pasokan Hijau  Produk  Bogie  S2HD9C  (Studi Kasus:  PT  Barata  Indonesia),” JISI  J. Integr. Sist. Ind. , vol. 8, no. 1, pp. 1–11,
2021.
doi: 10.350587/Matrik 23i2.4271
119
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
[7]
N.  S.  E.  Pratiwi  and  W.  Handayani, “Analisis  Fleksibilitas  Supply  Chain Berbasis Make to Order dengan Metode FUZZY-AHP pada Konveksi UD Hasby Ponorogo,” J.  Pendidik.  Ekon. ,  vol.  7, no. 2, 2022.
[8] Maisaroh,  “Dampak  Penerapan  Rantai
Pasokan Berkelanjutan Terhadap Keunggulan  Kompetitif  Pada  UMKM Konveksi  di  Desa  Nogotirto,” Matrik , vol. 22, no. 1, p. 85, 2021.
[9] D.  Fitriani  and  A.  E.  Nugraha,  “Risk Mitigation  Analysis  of  Fish  Cracker Products Supply Chain Using House of Risk  Method  Case  Study:  Sri  Tanjung Cracker  Company,” J.  Sist.  Tek.  Ind. , vol. 24, no. 1, pp. 28–43, 2022.
[10] M.  Y.  Mahroby,  I.  Baihaqi,  and  G.  W. Bramanti,  “Analisis  Risiko  Supply Chain  pada  Peternakan  Studi  Kasus pada  Peternakan  Itik  Petelur,” J.  Tek. ITS , vol. 10, no. 2, 2021.
[11] J.  A.  Hadi,  M.  A.  Febrianti,  G.  A. Yudhistira,  and  Qurtubi,  “Identifikasi Risiko  Rantai  Pasok  dengan  Metode House of Risk (HOR),” Performa Media Ilm. Tek. Ind. , vol. 19, no. 2, pp. 85–94, 2020.
[12] A.  W.  Rizqi  and  M.  Jufriyanto, “Manajemen  Risiko  Rantai  Pasok  Ikan Bandeng  Kelompok  Tani  Tambak
Bungkak  dengan  Integrasi  Metode
Analytic  Network  Process  (ANP)  dan Failure  Mode  and  Effect  Analysis (FMEA),” J. Sist. Tek. Ind. , vol. 22, no.
2, pp. 88–107, 2020.
[13] A. Puspitaningrum,
D. M.
Kusumawardani,  and  M.  Y.  Fathoni, “Analisis  Supply  Chain  Management dalam  Peningkatan  Produksi  Nopia Mino,” Sist. J. Sist. Inf. , vol. 11, pp. 337– 351, 2022.
[14] V.  Auliyasari,  “Analisis  Pengukuran Kinerja  Rantai  Pasok  Produk  Piyama Anak  Menggunakan  Metode  Supply
Chain Operation Reference ( SCOR ) Di
TJ Collection Bandung,” Pros. Manaj. , vol. 6, no. 2, pp. 723–727, 2020.
[15] D.  Atmajaya,  D.  Gustopo,  and  E.
Adriantantri, “Rekomendasi Implementasi Manajemen Risiko Supply Chain Keripik Pisang Menggunakan  Metode  House  of  Risk (HOR) Studi Kasus: UMKM Indochips Alesha Trimulya,” Valtech (Jurnal Mhs.
Tek. Ind. , vol. 3, no. 1, pp. 22–29, 2020.
[16] M.  Chaerul  and  S.  A.  Rahayu,  “Cost Benefit  Analysis  dalam  Pengembangan Fasilitas  Pengolahan  Sampah:  Studi Kasus Kota Pekanbaru,” J. Nat. Resour. Environ. Manag. , vol. 9, no. 3, pp. 710– 722, 2019.
[17] B.  Dharma  and  A.  M.  B.  Syarbaini, “Perancangan  Mitigasi  Risiko  Krusial pada UMKM Keripik di Sumatera Utara dengan  Pendekatan  Transdisipliner,” Ad-Deenar  J.  Ekon.  dan  Bisnis  Islam , vol. 6, no. 01, p. 107, Mar. 2022.
[18] M.  F.  Raras  Dewantari,  A.  Y.  Ridwan, and H. K. Pambudi, “Design Mitigation and Monitoring System of Blood Supply Chain  Using  SCOR  (Supply  Chain Operational  Reference)  and  HOR (House of Risk),” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng. , vol. 982, no. 1, 2020.
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia

## (Halaman ini sengaja dikosongkan)