## Penilaian Track Quality Index Jalan Rel  Rancaekek – Haurpugur
Yusup Fikria Erdiana 1 , Athaya Zhafirah 2
Jurnal Konstruksi Institut Teknologi Garut Jl. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia Email : jurnal@itg.ac.id
1 1811029@itg.ac.id 2 athaya@itg.ac.id
Abstrak – Kereta api menjadi alternatif pengurai kemacetan dan menjadi salah satu faktor yang menentukan perkembangan sosial dan ekonomi wilayah. Daya angkut kereta api pun lebih besar dibandingkan moda transportasi darat lainnya, baik untuk manusia ataupun barang. Struktur jalan rel akan mempengaruhi kualitas pelayanan pada kereta api. Selain itu, kondisi geometrik lintasan kereta  api  akan  berkembang  seiring  dengan  meningkatnya  lalu  lintas  kereta  api  yang  akan mengakibatkan turunnya kualitas lintasan. Kualitas lintasan dipengaruhi oleh empat parameter geometri, yaitu pertinggian, angkatan, listring, dan lebar spur. Indikator penilaian kualitas lintasan adalah Track Quality Index (TQI). Tujuan penelitian ini adalah untuk menilai kualitas jalan rel berdasarkan nilai TQI sesuai dengan Standar Perkeretaapian Indonesia pada jalan rel Rancaekek –  Haurpugur.  Analisis  yang  dilakukan  terdiri  dari  analisis  parameter  nilai  TQI  dan  analisis hubungan  antara  parameter  geometri  dengan  nilai  TQI  menggunakan  analisis  regresi  linier berganda.  Berdasarkan  analisis  sesuai  dengan  Standar  Perkeretaapian  Indonesia menghasilkan penilaian  jalan  rel  Rancaekek  –  Haurpugur  KM.  175+000  –  KM  177+100  masuk  ke  dalam kategori II, yaitu baik. Angkatan, lebar spur, listring, dan pertinggian memiliki pengaruh yang tinggi pada penilaian TQI sebesar 92,7%. Parameter yang paling berpengaruh signifikan adalah pertinggian sebesar 94,1%.
Kata Kunci – Angkatan; Lebar spur; Listring; Pertinggian; Track Quality Index .

## I. PENDAHULUAN
Masyarakat Indonesia khususnya penduduk Jawa dan Sumatera banyak yang menggunakan transportasi kereta api. Kereta api merupakan alternatif angkutan masal yang efisien karena harga tiketnya ekonomis, juga banyak stasiun  tersedia  untuk  pemberangkatan  setiap  saat,  sehingga  untuk  koridor  wilayah  padat  sangat  cocok diterapkan [1]–[5]. Daya angkut kereta api pun lebih besar dibandingkan moda transportasi darat lainnya, baik untuk  manusia  ataupun  barang  [6].  Kereta  api  menjadi  alternatif  pengurai  kemacetan  suatu  wilayah  dan menjadi salah satu faktor yang menentukan perkembangan sosial dan ekonomi wilayah [7]. Struktur jalan rel akan  mempengaruhi  kualitas  pelayanan  pada  kereta  api.  Struktur  jalan  rel  perlu  direncanakan  agar  dapat menopang beban kereta api yang terdiri dari spesifikasi rel, bantalan, penambat, dan ballast . Perbedaan tipe rel mempengaruhi besar axle load yang dapat dipikul rel saat kereta api melewatinya. Semakin besar “R”, maka semakin besar axle load yang dapat dipikul oleh rel tersebut. R54 merupakan tipe rel kereta api paling banyak digunakan di Indonesia untuk jalur kereta api dengan lalu lintas padat, seperti pada lintas Rancaekek – Haurpugur. Selain perencanaan struktur jalan rel, perencanaan geometrik pun diperlukan yang terdiri dari trase yang akan dilalui oleh kereta api [8]. Penurunan kualitas lintasan disebabkan oleh kondisi geometriknya yang dipengaruhi oleh lalu lintas kereta api yang terus meningkat sesuai dengan perkembangan industri [1], [8], [9]. Penggunaan kereta api untuk menjadi tulang punggung sistem transportasi yang berkelanjutan dan multimoda membutuhkan jaminan kualitas lintasan dan keselamatan penumpang juga barang [10]. Parameter-parameter
geometrik  yang berpengaruh pada turunnya kualitas jalan rel  adalah lebar spur, pertinggian, angkatan, dan listring  [11]–[13].  Kualitas  jalan  rel  merupakan  nilai  numerik  yang  mewakili  kondisi  relatif  dari  geometri permukaan lintasan. Indikator penilaian kualitas jalan rel didasarkan pada penjumlahan standar deviasi dari keempat parameter, oleh karena itu hasil kualitas total dari segmen-segmen tersebut disebut dengan Indeks Kualitas Lintasan atau Track Quality Index (TQI) [8], [14]–[17]. TQI telah banyak digunakan dalam perawatan perkeretaapian di dunia, yang merupakan indeks penting untuk mengevaluasi status ketidakteraturan lintasan rel  kereta  api.  Penelitian  ini  dilakukan  untuk  menganalisis  kualitas  jalan  rel  berdasarkan  nilai  TQI  sesuai dengan Standar Perkeretaapian Indonesia pada jalan rel Rancaekek – Haurpugur.

## II. METODOLOGI PENELITIAN
Metode pengambilan data untuk penilaian kualitas jalan rel pada penelitian ini dengan cara survei langsung ke lokasi penelitian, yaitu jalan rel antara Rancaekek – Haurpugur KM. 175+000 – KM 177+100 (Gambar 1). Data primer pada penelitian ini berasal dari hasil observasi ke lokasi penelitian adalah data dimensi rel, profil ballas ,  dan  jenis  bantalan  (Gambar  2).  Alat  yang  dipakai  untuk  mendapatkan  data  primer  adalah Track Geometry Trolley (TGT) (Gambar 3) yang digunakan untuk mengukur lebar spur, pertinggian, angkatan, dan listring (Gambar 4). TGT dilengkapi dengan tablet dengan sistem operasi Windows dan perangkat lunak track geometry . Data geometrik lintasan ditransmisikan dari alat pengukur ke tablet melalui Wi-Fi dan menampilkan hasil secara real time . Data yang diperoleh disimpan sebagai file dan dapat dilihat menggunakan Microsoft Excel . Data sekunder yang digunakan pada penelitian ini adalah data sarana kereta api yang melintas dan data klasifikasi jalan rel kereta api. Analisis yang dilakukan terdiri dari analisis parameter nilai TQI dan analisis hubungan antara parameter pengukuran yang terdiri dari angkatan, listring, lebar spur, dan pertinggian dengan nilai  TQI  menggunakan  regresi  linier  berganda.  Sehingga  kesimpulan  yang  didapat  adalah  parameter geometrik mana yang memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kualitas jalan rel.
Gambar 1: Jalan rel Rancaekek – Haurpugur
Vol. 21; No. 1; 2023; Hal 55-60
Gambar 2: Struktur jalan rel
Gambar 3: Track Geometry Tro lley (TGT) (a) Angkatan (b) Listring (c) Lebar spur (d) Pertinggian Gambar 4: Parameter penilaian TQI

## III. HASIL DAN DISKUSI

## A.  Hasil Perhitungan Nilai TQI
Nilai  numerik  yang  mewakili  kondisi  relatif  dari  geometrik  permukaan  lintasan  disebut  dengan  nilai TQI. Standar deviasi digunakan untuk menilai indikator kualitas lintasan yang memberikan gambaran umum tentang seluruh kualitas lintasan yang dianalisis. Nilai TQI jalan rel Rancaekek – Haurpugur pada penelitian ini dimulai dari KM 175+000 sampai dengan KM 177+100 dengan data per 100 meter. Parameter yang diukur adalah angkatan, listring, lebar spur, dan pertinggian. Berdasarkan hasil pengukuran keempat parameter tersebut, akan menghasilkan nilai TQI. Nilai TQI yang didapatkan akan dikategorikan dengan kesimpulan kondisi buruk, sedang,  baik,  dan  baik  sekali  yang  nantinya  akan  digunakan  sebagai  bahan  pertimbangan  dalam  rencana perbaikan kualitas jalan rel selanjutnya. Hasil perhitungan nilai TQI jalan rel Rancaekek – Haurpugur per 100 meter beserta kategori dan kondisinya dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1: Hasil perhitungan nilai TQI jalan rel Rancaekek – Haurpugur KM 175+000 s.d. KM 177+100
No. KM Angkatan Listring Lebar Spur Pertinggian TQI Kategori Keterangan 1 175+000 12,30 6,71 0,55 8,11 27,67 II Baik 2 175+100 11,58 6,76 0,51 6,90 25,75 II Baik 3 175+200 15,79 6,36 0,57 11,30 34,02 II Baik 4 175+300 15,50 6,58 3,26 10,16 35,50 III Sedang 5 175+400 11,29 7,28 0,58 10,39 29,54 II Baik 6 175+500 10,97 6,77 0,55 10,97 29,26 II Baik 7 175+600 9,52 6,34 0,60 11,61 28,07 II Baik 8 175+700 25,16 6,46 0,59 9,93 42,14 III Sedang 9 175+800 11,50 7,45 0,63 14,16 33,74 II Sedang 10 175+900 11,03 6,44 0,70 8,91 27,08 II Baik 11 176+000 13,29 7,25 0,52 9,29 30,35 II Baik 12 176+100 1,90 5,84 0,67 8,19 16,60 I Baik Sekali 13 176+200 14,90 6,02 0,68 9,86 31,46 II Baik 14 176+300 17,50 8,20 0,62 10,73 37,05 II Baik 15 176+400 23,38 7,70 0,73 13,35 45,16 III Sedang 16 176+500 15,50 6,89 0,67 11,50 34,56 II Baik 17 176+600 16,00 8,21 0,73 14,77 39,71 III Sedang 18 176+700 16,60 6,89 0,79 6,17 30,45 II Baik 19 176+800 16,00 8,21 0,66 7,75 32,62 I Baik Sekali 20 176+900 17,28 6,95 0,72 5,11 30,06 II Baik 21 177+000 16,69 6,53 0,69 4,78 28,69 II Baik 22 177+100 16,00 6,45 0,68 14,05 37,18 III Sedang
Berdasarkan Tabel 1, didapat hasil persentase sesuai dengan kategorinya, yaitu kategori baik sekali 9,09%; kategori  baik  63,6%;  dan  kategori  sedang  27,27%.  Kondisi  jalan  rel  Rancaekek  –  Haurpugur  secara keseluruhan berdasarkan nilai TQI termasuk ke dalam kategori baik.

## B.  Analisis Regresi Linier Berganda
Hubungan antara parameter pengukuran, yaitu listring, lebar spur, pertinggian, dan Angkatan dengan nilai TQI dilakukan  dengan  analisis regresi  linier  berganda.  Data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  untuk  variabel terikat adalah parameter pengukuran (listring, lebar spur, listring, dan pertinggian) sedangkan variabel bebas adalah nilai TQI. Hasil analisis regresi linier berganda dapat dilihat pada Tabel 2, Tabel 3, dan Tabel 4.
Tabel 2: Hubungan antara angkatan, listring, lebar spur, dan pertinggian terhadap nilai TQI
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,963 a ,927 ,910 1,48410
a. Predictors: (Constant), Pertinggian, Lebar spur, Angkatan, Listring
Berdasarkan Tabel 2, didapat hasil koefisien korelasi (R) 96,3% dan nilai koefisien determinasi (R 2 ) 92,7% dengan arti variabel terikat dan variabel bebas memiliki hubungan yang kuat. Sehingga dapat disimpulkan bahwa keempat parameter memiliki pengaruh yang signifikan terhadap TQI. Standard error of the estimate 1,48410 menjelaskan bahwa model regresi tepat dalam memprediksi variabel terikatnya.
Tabel 3: Uji Anova
ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression  478,564 4 119,641 54,320 ,001 b Residual 37,443 17 2,203 Total 516,008 21
Berdasarkan uji anova pada Tabel 3, didapatkan nilai F hitung 54,320. Nilai taraf signifikansi 5%; nilai df pembilang (4); dan df penyebut (22 – 4  = 18 ). Nilai F tabel didapatkan 2,93. Berdasarkan hasil perbandingan, didapat  F  hitung  lebih  besar  dari  F  tabel,  sehingga  dapat  diartikan  bahwa  pengaruh  parameter  angkatan, listring,  lebar  spur,  dan  pertinggian    yang  diajukan  sudah  tepat  dan  dapat  digunakan.  Selain  itu,  hasil probabilitas (sig.) sebesar 0,001 lebih kecil dari 0,05.
Tabel 4: Uji T
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta s1 (Constant) 9,145 3,412 2,680 0,000 Angkatan ,030 ,042 ,047 ,702 0,000 Listring ,272 ,494 ,037 ,000 0,065 Lebar spur ,554 ,578 ,063 ,959 0,922 Pertinggian 1,646 119 ,941 13,795 ,001
Secara statistik, model regresi linier yang diperoleh menunjukkan keempat parameter berpengaruh terhadap TQI. Berdasarkan nilai standardized coefficients angkatan 0,47%; listring 0,37%; pertinggian 94,1%; dan lebar spur  0,63%.  Satu  parameter  yang  paling  berpengaruh  terhadap  nilai  TQI  adalah  yang  memiliki  nilai standardized coefficients terbesar, yaitu pertinggian sebesar 94,1%.

## IV. KESIMPULAN
Nilai TQI memberikan gambaran tentang kondisi jalan rel. Nilai TQI terdiri dari 4 (empat) parameter yaitu: pertinggian,  angkatan,  listring,  dan  lebar  spur.  Berdasarkan  analisis  sesuai  dengan  Standar  Perkeretaapian Indonesia menghasilkan penilaian jalan rel Rancaekek – Haurpugur KM. 175+000 – KM 175+200 berkategori II  (baik),  KM  175+300  berkategori  III  (sedang),  KM  175+400  –  KM  175+600  berkategori  II  (baik),  KM 175+700 berkategori III (sedang), KM 175+800 – KM 176+00 berkategori II (baik), KM 176+100 berkategori I (baik sekali), KM 176+200 – KM 176+300 berkategori II (baik), KM 176+400 berkategori III (sedang), KM 176+500 berkategori II (baik), KM 176+600 berkategori III (sedang), KM 176+700 berkategori II (baik), KM 176+800 berkategori I (baik sekali), KM 176+900 – KM 177+000 berkategori II (baik), dan KM 177+100 berkategori III (sedang). Sedangkan berdasarkan hasil pengujian secara simultan (Uji F) dan secara parsial (Uji T) menunjukkan bahwa keempat parameter memiliki pengaruh pada penilaian TQI ditunjukkan dengan nilai R-Square 92,7%. Parameter yang paling berpengaruh signifikan pada penilaian TQI adalah pertinggian dengan nilai standardized coefficients 94,1%.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] D. I. Karunianingrum and H. Widyastuti, “Penilaian Indeks Kualitas Jalan Rel (Track Quality Index) berdasarkan Standar Perkeretaapian Indonesia (Studi Kasus : Cirebon-Cikampek),” J. Apl. Tek. Sipil , 2020, doi: 10.12962/j2579-891x.v18i1.5710.
[2] T. Rahayu and A. A, “Sistem Pemeliharaan Rel Kereta Api Koridor Palang Parasamia - Jembatan Sei Piring,” J. Vor. , 2021, doi: 10.54123/vorteks.v2i2.87.
[3] A. Hermawan, “SISTEM KENDALI OTOMATIS PADA PINTU PERLINTASAN KERETA API,” J. Ilm. Mhs. Kendali dan List. , 2021, doi: 10.33365/jimel.v1i2.636.
[4] P.  Moengin,  A.  Syachrany,  D.  Kemalasari,  and  F.  Puspitasari,  “Sistem  Informasi  untuk  Perbaikan Kinerja  dalam  Manajemen  Keselamatan  Transportasi  Kereta  Api  (Studi  Kasus  di  PT.  Kereta  Api Indonesia),” J. Tek. Ind. , 2021, doi: 10.25105/jti.v11i2.9852.
[5] W. A. Luth’v, B. A. Sena Wangi, R. A. Lestari, E. E. Abidah, E. Salsabila, and A. Amri, “Strategi pelayanan  perusahaan  PT.  Kereta  Api  Indonesia  (Persero)  dalam  meningkatkan  pengguna  jasa transformasi kereta api,” Insight Manag. J. , 2022, doi: 10.47065/imj.v2i2.153.
[6] M. B. Habibie and S. Doni Ramdan, “GRAFIK PERJALANAN KERETA API,” Graf.  Perjalanan Kereta Api , 2021.
[7] M. Irfan Riyadi and Y. Hudayat, “Evaluasi kinerja operasional dan pelayanan stasiun kereta api,” Naut. J. Ilm. Multidisiplin Indones. , 2022, doi: 10.55904/nautical.v1i7.365.
[8] W. A. Fistcar, “Study of Concrete Bearing Behavior for 1067 mm Track Width with Variation in Track Quality  Index  (TQI)  Values,” J.  Perkeretaapi.  Indones.  (Indonesian  Railw.  Journal) ,  2021,  doi: 10.37367/jpi.v5i1.152.
[9] S.  Offenbacher,  J.  Neuhold,  P.  Veit,  and  M.  Landgraf,  “Analyzing  major  track  quality  indices  and introducing a universally applicable tqi,” Appl. Sci. , 2020, doi: 10.3390/app10238490.
[10] J.  Neves  Costa,  J.  Ambrósio,  A.  R.  Andrade,  and  D.  Frey,  “Safety  assessment  using  computer experiments and surrogate modeling: Railway vehicle safety and track quality indices,” Reliab. Eng. Syst. Saf. , 2023, doi: 10.1016/j.ress.2022.108856.
[11] U. Subarkah, H. Widyastuti, and C. A. Prastyanto, “Analysis Effect Of Thick Ballast On Track Quality Index  (TQI)  Value  Route  Wonokromo  –  Mojokerto,” J.  Penelit.  Transp.  Darat ,  2021,  doi: 10.25104/jptd.v23i1.1589.
[12] A.  H.  Wantana,  H.  Widyastuti,  and  C.  A.  Prastyanto,  “Prediksi  Nilai  Track  Quality  Index  (TQI) Berdasarkan  Data  Frekuensi  dan  Beban  Lalu  Lintas  untuk  Lebar  Sepur  1067,” J.  Penelit.  Transp. Darat , 2021, doi: 10.25104/jptd.v22i2.1590.
[13] A. Hapsery and R. R. A. Lubis, “Penggunaan Metode Stepwise pada Pemodelan Perencanaan Track Quality Index (TQI) untuk Kereta Api Semicepat Indonesia,” MUST J. Math. Educ. Sci. Technol. , 2019, doi: 10.30651/must.v4i1.2921.
[14] A. Falamarzi, S. Moridpour, and M. Nazem, “A time-based track quality index: Melbourne tram case study,” Int. J. Rail Transp. , 2021, doi: 10.1080/23248378.2019.1703838.
[15] A. Lasisi and N. Attoh-Okine, “An Unsupervised Learning Framework for Track Quality Index and Safety,” Transp. Infrastruct. Geotechnol. , 2020, doi: 10.1007/s40515-019-00087-6.
[16] T. H. Yan and F. Corman, “Assessing and Extending Track Quality Index for Novel Measurement Techniques in Railway Systems,” Transp. Res. Rec. , 2020, doi: 10.1177/0361198120923661.
[17] S.  Chen,  L.  Lu,  and  Y.  Yao,  “Servicestatus  monitoring  of  high-speed  railway  subgrade  based  on correlation  analysis  of  track  quality  index  and  settlement,” Tumu  yu  Huanjing  Gongcheng Xuebao/Journal Civ. Environ. Eng. , 2020, doi: 10.11835/j.issn.2096-6717.2020.053.