P-ISSN: 2614-3038 Volume 08, Nomor 02, April-Juli 2024, pp. 1342-1350
Peranan Visual Thinking Berbasis Computational Thinking dalam Penyelesaian Masalah Statistik dan Probabilitas
Rusmini 1  , Muhammad Rizky Mazali 2
1,2 Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Potensi Utama Jl. K.L Yos Sudarso Krn.6.5 No.3-A Taniung Mulia-Medan,
rusminiponsan@yahoo.co.id

## Abstract
This  research  aims  to  see  how  big  a  role  visual  thinking  plays  in  solving  statistical  &  probability  problems. Problem solving ability is the heart of mathematics, visualization is the core of mathematical problem solving. Visualization  is  the  ability  to  see  and  understand  problem  situations.  Basically,  students  really  need  learning that is interesting, innovative and fun. The solution is to create an interesting learning atmosphere even though the learning is done online. Where students find it very difficult to understand probability statistics material, it is  necessary  to  present  visualizations  of  examples  of  problem  solving  that  can  motivate  students  to  solve statistics  &  probability  problems  well  and  correctly.  Learning  by  maximizing  the  role  of  visual  thinking becomes  a  solution  in  solving  statistical  &  probability  problems  based  on  Computational-Thinking. Computational-thinking  is  a  way  to  train  the  brain  to  get  used  to  thinking  logically,  structured  and  creative, which is really needed by the generation of the Industrial 4.0 era. This research is classroom action research. Carried  out  in  2  cycles  in  the  SI  (System  Information)  S1  B  Evening  class  at  Potential  Main  University consisting  of  31  students.  In  cycle  I  the  average  score  from  pretest  to  posttest  rose  30%  and  for  cycle  II  the average score from pretest to posttest rose 20%. The role of visual thinking is very large in motivating students in the problem solving process. This can be seen from the change in the average post-test score in both cycle I and cycle II, student learning motivation has also become better
Keywords : Visual-Thinking, Problem-Solving, Computational Thinking

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melihat  seberapa  besar  peran  visual  thinking  dalam  penyelesaian  masalah statistik  &  probabilitas.  Kemampuan  pemecahan  masalah  adalah  jantungnya  matematika,  visualisasi merupakan inti pemecahan masalah matematika. Visualisasi adalah kemampuan untuk melihat dan memahami situasi  masalah.  Pada  dasarnya  mahasiswa  sangat  membutuhkan  pembelajaran  yang  menarik,  inovatif  dan menyenangkan.  Solusinya  adalah  dengan  menciptakan  suasana  pembelajaran  menjadi  menarik  walaupun pembelajaran tersebut dilakukan secara daring. Dimana mahasiswa sangat merasa kesulitan dalam memahami materi statistik probabilitas, sehingga perlu disajikan visualisasi dari contoh contoh penyelesaian masalah yang bisa  memotivasi  mahasiswa  untuk  menyelesaikan  masalah  statistik  &  probabilitas  dengan  baik  dan  benar. Pembelajaran dengan memaksimalkan peran visual thinking menjadi suatu solusi dalam penyelesaian masalah statistik  &  probabilitas  yang  berbasis Computational-Thinking . Computational-thinking adalah  suatu  cara melatih  otak  untuk  terbiasa  berpikir  secaras  logis,  terstruktur  dan  kreatif  yang  mana  sangat  dibutuhkan  oleh genarasi era Industri 4.0. Penelitian ini adalah penelitian tindakan kelas. Dilakukan dengan 2 siklus pada kelas SI  (Sistem  Informasi)  S1  B  Malam  Universitas  Potensi  Utama  yang  terdiri  dari  31  orang  mahasiswa.  Pada siklus I nilai rata-rata dari pretes ke posttest naik 30% dan untuk siklus II nilai rata-rata pretes ke posttest naik 20%. Peran visual thingking sangat besar dalam memotivasi mahasiswa pada proses pemecahan masalah. Hal ini terlihat dengan adanya perubahan nilai rata-rata postes baik pada siklus I maupun siklus II, motivasi belajar mahasiswa juga menjadi lebih baik.
Kata kunci: Visual-Thinking , Penyelesaian Masalah , Computational-Thinking
Copyright (c) 2024 Rusmini, Muhammad Rizky Mazali  Corresponding author: Rusmini Email Address: rusminiponsan@yahoo.co.id (Jl. K.L Yos Sudarso Krn.6.5 No.3-A Taniung Mulia-Medan) Received 16 June 2024, Accepted 06 July 2024, Published 07 July 2024 DoI : https://doi.org/10.31004/cendekia.v8i2.3410

## PENDAHULUAN
Ke l mampu l an  pe l nye l le l saian  masalah  mate l matis  be l rpe l ran  pe l nting  dalam  pe l mbe l lajaran mate l matika. Me l lalu l i pe l me l cahan masalah, be l rbagai konse l p dari pe l lajaran mate l matika dapat diajarkan
Peranan  Visual  Thinking  Berbasis  Computational  Thinking  dalam  Penyelesaian  Masalah  Statistik  dan  Probabilitas, Rusmini, Muhammad Rizky Mazali
se l cara  e l fe l ktif  dan  e l fisie l n  ke l pada  mahasiswa  (He l malya  e l t  al.,  2023).  Me l nu l ru l t  (Selpia  Anggraini, 2023)  agar  su l kse l s  dalam  hidu l p  pe l nting  me l ngu l asai  ke l mampu l an  pe l me l cahan  masalah.  Salah  satu l variasi  pe l mbe l lajaran  yang  bisa  dilaku l kan  u l ntu l k  me l ngatasi  ke l su l litan  dalam  me l mbantu l prose l s pe l mbu l atan be l rpikir adalah pe l nde l katan pe l mbe l ljaran visu l al thingking (Fendrik & Putra, 2018). Hal - hal yang be l rhu l bu l ngan de l ngan ke l mampu l an pe l me l cahan masalah banyak salah satu l diantarnya adalah ke l mampu l an  visu l al  thinking.  Visu l al  thinking  pe l nting  u l ntu l k  ditingkatkan  dalam  me l ndu l ku l ng pe l me l cahan  masalah  mate l matis  siswa,  dimana  pe l mbalajaran  dilaku l kan  se l cara  daring  se l hingga hambatan dalam pe l mahaman mate l ri banyak te l rjadi se l pe l rti yang dite l liti (Hu l zaimah & Risma, 2021), (R.  N.  Putri  et  al.,  2022),  (Awani  et  al.,  2022),  Masalah  yang  lain  yaitu l konse l ntrasi  siswa  ju l ga ku l rang , yang dite l mu l kan ole l h (Fadilla et al., 2021), (A. Putri et al., 2022)
Visu l alisasi  adalah  ke l mampu l an  u l ntu l k  me l ninjau l dan  me l mahami  situ l asi  masalah  (Nasution, 2020).  Ke l mampu l an  visu l al  thinking  mahasiswa  bisa  me l ningkat  atau l pu l n  maksimal  apabila  dalam prose l s  pe l mbe l lajaran  haru l s  se l lalu l diu l lang  -u l lang  agar  te l rbiasa  de l ngan  tindakan  te l rse l bu l t.  Visu l al thinking me l nu l ru l t (Diharto e l t al., 2021) adalah me l ru l pakan bagian pe l nting dalam be l rpikir mate l matis. Me l nu l ru l t  (Fe l ndrik  &  Pu l tra,  2018)  bahwa  pe l mbe l lajaran  visu l al  thinking  adalah  pe l nde l katan  yang se l de l rhana,  mu l dah  lu l we l s,  dan  sangat  ampu l h  me l nge l mbangkan  ke l mampu l an  pe l me l cahan  maslah. Se l lanju l tnya  me l nu l ru l t  (Bastiani,  2023)  bahwa  me l tode l visu l al  thinking  bisa  me l ngaktifkan  otak  kanan yang  bisa  me l mu l ncu l lkan  ide l ide l te l ntang  pe l nye l le l saian  masalah.  Inilah  yang  me l ru l pakan  salah  satu l alasan  me l nggu l nakan  visu l al  thinking  dalam  pe l mbe l lajaran  mate l matika  se l kolah,  kare l na  visu l alisasi dapat  me l nye l diakan  pe l nde l katan  yang  se l de l rhana,  lu l we l s,  mu l dah  dan  sangat  ampu l h  u l ntu l k me l nge l mbangkan  pe l nye l le l saian  mate l matis  dan  pe l me l cahan  masalah.  Me l nu l ru l t  Thornton  tahu l n  2000 (Diharto  e l t  al.,  2021)  bahwa  ada  10  macam  alasan  yang  pe l nting  me l ngapa  visu l al  thinking  sangat pe l nting  dalam  pe l me l cahan  masalah,  Adapu l n  10  macam  alasan  te l rse l bu l t  yaitu l :1)  visu l al  thinking me l mbantu l masalah yang komple l ks me l njadi mu l dah, 2) Hasil visu l alisasi masalah komple l ks me l njadi mu l dah  dalam  me l ngkomu l nikasikan  ke l pada  orang  lain,  3)  visu l al  thinking  me l mbantu l komu l nikasi lintas bu l daya dan Bahasa, 4) Visu l al thinking me l mbu l at komu l nikasi dari sisi e l mosional me l njadi le l bih baik.  5)  Visu l alisasi  me l mbantu l me l mfasilitasi  pe l me l cahan  non-linie l r,  6)  Visu l alisasi  dari  masalah me l mu l ngkinkan orang u l ntu l k be l rpikir be l rsama de l ngan se l tiap orang lain de l ngan me l nciptakan bahasa be l rsama.  7)  pe l me l taan  visu l al  dari  se l bu l ah  masalah  dapat  me l mbantu l u l ntu l k  me l lihat  ke l se l njangan  dari solu l si dapat dite l mu l kan, 8) visu l al me l mbantu l orang me l ngingat, me l mbu l at ide l konkrit dan me l nciptakan hasil  yang  le l bih  aku l rat  pada  akhirnya.  9)  Visu l al  Thinking  dapat  me l mbe l rikan  gambaran  sangat pe l nting  be l lajar  dari  ke l salahan;  se l rta  10)  visu l alisasi  be l rfu l ngsi  se l bagai  motivasi  yang  be l sar  u l ntu l k me l ncapai  tu l ju l an.  Visu l alisasi  dipe l rlu l kan  u l ntu l k  me l mahami  dan  me l mpre l se l ntasikan  masalah  visu l al, se l hingga  siswa  dapat  me l mahami  bagaimana  u l nsu l r-u l nsu l r  dalam  masalah  satu l de l ngan  yang  lainnya (Wahyuni et al., 2024).
Te l mu l an  di  dapatkan  bahwa  visu l al  thinking  mahasiswa  ke l las  SI  S1  B  malam  U l nive l rsitas Pote l nsi  U l tama  masih  re l ndah  .  Hal  ini  te l rbu l kti  pada  saat  pe l mbe l lajaran  se l cara  daring  de l ngan
me l nyajikan  contoh  masalah  statistik  &  probabilitas  me l ncari  proporsi  sampe l l  de l ngan  me l nyajikan pada  powe l r  point  se l cara  singkat  dan  me l mbe l rikan  soal  yang  sama  de l ngan  angka  yang  be l rbe l da. Mahasiswa me l rasa ke l su l litan dan me l nye l le l saikan masalah te l rse l bu l t tidak de l ngan siste l matis. Tidak ada ke l te l ratu l ran  dan  tidak  di  analisis  de l ngan  baik.  Se l hingga  pe l me l cahan  masalah  yang  di  be l rikan me l ru l pakan pe l me l cahan masalah yang tidak baik (Rozana et al., 2020). Pada dasarnya se l se l orang tidak te l rle l pas  dari  pe l me l cahan  masalah,  be l rhasil  atau l tidaknya  se l se l orang  dalam  mate l matika  ditandai de l ngan adanya ke l te l rampilan dalam pe l me l cahan masalah yang dihadapinya (Dahlan & Pakel, 2023).
Pe l me l cahan masalah yang baik adalah su l atu l pe l me l cahan masalah yang di analisis de l ngan baik dan  pe l nyajiannya  ju l ga  ru l ntu l n  (R  &  Ratnasari,  2022).  Pe l nyajian  yang  ru l ntu l n  dan  siste l matis  itu l me l ru l pakan  su l atu l konse l p  yang  dite l rapkan  pada compu l tational thinking.  Dalam kompu l tasi  abstraksi me l njadi  le l bih  komple l ks  daripada  mate l matika  dan  fisika  (Kawuri  et  al.,  2019).  Se l haru l snya mahasiswa di e l ra Indu l stri 4.0 ini su l dah me l miliki karakte l r dan konse l p be l rpikir se l rta me l nye l le l saikan se l su l atu l masalah  se l su l ai  de l ngan  konse l p Compu l tational  Thinking . Compu l tational  Thinking ini  yang se l me l stinya  kita  te l rapkan  pada  diri  mahasiswa  kita  se l hingga  karakte l r  te l rse l bu l t  me l nyatu l pada  diri me l re l ka.  Pe l nyatu l an  karakte l r  te l rse l bu l t  haru l s  se l cara  kontinu l di  ajarkan  ke l pada  mahasiswa  dalam lingku l p  yang  se l de l rhana  du l lu l yaitu l dalam  me l nye l le l saikan  masalah  statistik  &  probabilitas,  yang namtinya bisa me l njadi ke l biasaan atau l ke l trampilan pada diri me l re l ka dan be l rdampak u l ntu l k (Julianti et al., 2021) pe l nye l le l saian masalah yang le l bih be l sar di masyarakat. Hal inilah pe l ntingnya pe l ran visu l al thinking dalam me l nye l le l saikan masalah mahasiswa be l rbasis compu l tational thinking. Su l bje l k mampu l me l me l cahkan  masalah  de l ngan  compu l tational  thingking  de l ngan  3  tahapan  yakni  de l komposisi, abstraksi,  dan  algoritma  (Julianti  et  al.,  2021).  Agar  karakte l r  te l rse l bu l t  te l rtanam  pada  tiap  diri mahasiswa,  artinya  be l rdasarkan  obse l rvasi  yang  pe l nu l lis  laku l kan  se l lama  ini  bagaimana  cara mahasiswa  me l nye l le l saikan  masalah  pada  soal  –  soal  yang  dibe l rikan,  tidak  adanya  ke l te l ratu l ran,  dan pada  analisis  soalnya  ju l ga  be l rmasalah  dan  tidak  ada  ke l ce l rmatan  dalam  me l mbaca  soal  yang dibe l rikan, dibe l ri soal A jawaban B. Masalah te l rse l bu l t bisa dilihat pada gambar be l riku l t,
Gambar 1 Masalah Yang Dibe l rikan Pada Ke l las A Malam
Be l rdasarkan Gambar 1 di atas bisa dije l laskan bahwa di soal no.1 ada angka 80 dari 1500 dan 90 dari 2000 hal ini je l las bila visu l al thinking mahasiswa te l rse l bu l t be l ke l rja de l ngan maksimal artinya
Peranan  Visual  Thinking  Berbasis  Computational  Thinking  dalam  Penyelesaian  Masalah  Statistik  dan  Probabilitas, Rusmini, Muhammad Rizky Mazali
se l cara visu l al dan dice l rmati angka yang te l rte l ra pada soal te l rse l bu l t. Ke l mu l ngkinan yang te l rjadi adalah mahasiswa  me l ndapat  conte l kkan,  namu l n  mahasiswa  te l rse l bu l t  tidak  akan  se l mu l dah  itu l langsu l ng me l mindahkan jawaban yang dipe l role l hnya dari hasil conte l kkan te l rse l bu l t.
Gambar 2 Masalah yang Dibe l rikan Pada Ke l las Si S1 B Malam
Be l rdasarkan  Gambar  2  di  atas  dapat  di  je l laskan masalah  yang  dibe l rikan  pada ke l las  Si  S1  B Malam pada point soal No.1 te l rlihat bahwa angka yang me l njadi pe l rtanyaan di situ l yaitu l 80 dari 2500 dan 90 dari 2100 yang mana je l las be l rbe l da walau l pu l n gu l ru l me l mbe l rikan kalimat yang sama atau l ce l rita yang sama pada ke l du l a ke l las te l rse l bu l t. Apabila mahasiswa me l nggu l nakan visu l al thinkingnya de l ngan baik maka me l re l ka akan me l nye l le l saikan masalah se l su l ai de l ngan isi dan ce l rita masalah pada soal No.1 te l rse l bu l t. Hal ini je l las se l su l ai indicator visu l al thinking yaitu l : 1) looking, 2) se l e l ing, 3) imagining, 4) showing  and  te l lling  (Su l ndari  &  Prabawati,  2019),  mahasiswa  tidak  me l miliki  itu l se l mu l a.  Artinya indikator te l rse l bu l t tidak dimiliki ole l h mahasiswa SI S1 B malam yang mana se l su l ai indicator 1 dan 2 yaitu l looking  dan  se l e l ing  tidak  di  lihat  de l ngan  baik  isi  masalah  te l rse l bu l t,  langsu l ng  dicopy  jawaban te l man yang  dikira sama soalnya  dan  langsu l ng  dikirim  ke l mbali jawaban te l rse l bu l t  ke l e l le l arning yang pe l nting  su l dah  me l mbe l rikan  le l mbar  jawaban.  Hal  ini  me l nu l nju l kkan  karakte l r  be l rtanggu l ng  jawab mahasiswa te l rse l bu l t ju l ga sangat re l ndah.
Be l rdasarkan pe l rmasalahan di atas maka pe l nu l lis me l mbu l at pe l ne l litian tindakan ke l las yang diu l ji cobakan  pada  ke l las  SI  S1  B  Malam  de l ngan  me l maksimalkan  pe l ran  visu l al  thinking  mahasiswa be l rbasis Compu l tational Thinking. Alasan pe l ne l litian te l rse l bu l t be l rbasis Compu l tational thinking kare l na di e l ra Indu l stri 4.0 mahasiswa haru l s bisa me l ne l rapkan konse l p statistika de l ngan be l rbantu l an kompu l te l r dan  cara-cara  me l nganalisis  se l rta  me l nge l rjakan  se l su l atu l hal  haru l s  siste l matika.  Adapu l n  indicator mahasiswa  te l rse l bu l t  su l dah  me l me l nu l hi  cara  ke l rja  be l rbasis  compu l tational  thinking  (R.Ru l smini, F.S.W.Harahap, Astu l ti e l t al., n.d.) yaitu l apabila su l dah te l rlihat cara pe l nye l le l saian masalahnya de l ngan tahapan 1) logical thinking, 2) Algoritma Thinking, 3) De l compotition, 4) Ge l ne l ralisation and Patte l rn Re l cognition, 5) Mode l lling, 6) Abstraction, 7) E l valu l ation. Ke l tu l ju l h Langkah-langkah te l rse l bu l t yang haru l s  di  miliki  ole l h  se l mu l a  mahasiswa.  Se l hingga  se l lain  visu l al  thinking  yang  bisa  me l mbe l ntu l k
karakte l r  mahasiswa  artinya  mahasiswa  haru l s  se l lalu l be l rhati-hati  dalam  be l rsikap  dan  me l laku l kan se l su l atu l dan me l ye l le l saikan se l su l atu l te l rse l bu l t ju l ga de l ngan cara yang re l le l van de l ngan zamannya yaitu l e l ra 4.0  yang  mana  ke l se l mu l anya  ada  dalam  compu l tational  thinking.  Ole l h  kare l na  itu l sangat  pe l rlu l me l ningkatkan  pe l ran  visu l al  thinking  mahasiswa  dalam  me l nye l le l saikan  masalah  khu l su l snya  masalah mate l matika be l rbasis Compu l tational thinking.

## METODE
Pe l ne l litian  ini  me l ru l pakan  pe l ne l litian  tindakan  ke l las  (PTK)  namu l n  kare l na  masih  dalam pe l riode l pande l mic  maka  PTK  ini  dilaksanakan  se l cara  daring  yaitu l via  zoom me l e l ting  dan e l le l arning U l nive l rsitas Pote l nsi U l tama se l banyak 2 siklu l s. Pada se l tiap siklu l s te l diri dari 4 tahapan ke l giatan, yakni pe l re l ncanaan, tindakan, obse l rvasi, dan re l fle l ksi. Pe l ne l litian ini dilaksanakan di Program Stu l di Siste l m Informasi. Faku l ltas Te l knik Dan Ilmu l Kompu l te l r U l nive l rsitas Pote l nsi U l tama. Ke l giatan ini me l ru l pakan salah satu l bagian dari pe l ne l litian indu l k yang be l rju l du l l E l ffe l ctive l ne l ss of an Inte l grate l d Cu l rricu l lu l m for Te l acing 21 st Ce l ntu l ry Capabilitie l s Base l d on Visit Home l in a Pande l mic Pe l riodic. Artinya disini kita lihat  te l rle l bih  dahu l lu l ku l riku l lu l m  te l rpadu l pada  kalangan  kampu l s  di  masa  pande l mic  de l ngan  me l tode l visit via maya atau l via zoom pe l rsatu l mahasiswa yang invit di laman zoom me l e l ting. Pe l laksanaannya di mu l lai bu l lan April 2022 hingga Ju l li 2022.
Su l bje l k  pe l ne l litian  ini  adalah  mahasiswa  se l me l ste l r  2  program  stu l di  siste l m  informasi U l nive l rsitas  Pote l nsi  U l tama  tahu l n  akade l mik  2021/2022  se l me l ste l r  Ge l nap.  De l ngan  me l ne l rapkan tindakan  ke l las  pada  SI  S1  B  Malam  de l ngan  2  siklu l s  Adapu l n  mode l l  yang  digu l nakan  pada  saat pe l mbe l lajaran  di  ke l las  yaitu l de l ngan  FE l RA  (Focu l s,  E l ksplor,  Re l fle l x  dan  Apply  (Komaru l din  e l t  al., 2022) yaitu l se l lain me l nyajikan dalam be l ntu l k powe l r point ju l ga disajikan cara me l nye l le l saikan masalah de l ngan  vidio  pe l mbe l lajaran  te l ntang  mate l ri  probabilitas  statistik,  yang  mana  be l rtu l ju l an  agar  focu l s mahasiswa  le l bih  maksimal  dan  pada  saat  re l fle l ksi  mahasiswa  de l ngan  adanya  tayangan  vidio  le l bih maksimal  artinya  mahasiswa  bisa  me l nyadari  ke l ke l liru l an  pe l nge l rjaan  yang  me l re l ka  laku l kan. Se l lanju l tnya u l ntu l k me l nge l ksplor dan aplikasi dari informasi yang te l lah dilihat ole l h mahasiswa pada masalah yang dibe l rikan akan le l bih mu l dah dise l le l saikan.
Mode l l  FE l RA  be l rbasis  Compu l tational  Thinking  disini  mahasiswa  me l nye l le l saikan  masalah me l nggu l nakan  konse l p  logical  thinking  artinya  mahasiswa  focu l s  me l lihat  masalah  yang  ada se l lanju l tnya  me l laku l kan  re l fle l ksi  u l ntu l k  me l ncari  algoritma  dari  masalah  te l rse l bu l t  ,  su l dah  te l rpe l nu l hi indicator 1 dan indicator 2 (logical thinking dan algoritma). Se l lanju l tnya me l nge l lompokkan masalah te l rse l bu l t  me l njadi  hal-hal  yang  le l bih  ke l cil  u l ntu l k  le l bih  mu l dah  dise l le l saikan  de l ngan  me l mbu l at  mode l l mate l matika  yang  dipe l rlu l kan  dan  di  abstraksi  dan  se l lanju l tnya  die l valu l asi  ke l be l naran  pe l nye l le l saian masalahnya.

## HASIL DAN DISKUSI
Be l rdasarkan  hasil  pe l ne l rapan  mode l l  FE l RA  de l ngan  me l maksimalkan  pe l ran  visu l al  thinking be l rbasis  Compu l tational  Thinking  maka  dapat  dilihat  hasil  pe l nye l le l saian  masalah  mahasiswa  yang te l lah dibe l lajarkan de l ngan mode l l FE l RA se l bagai be l riku l t,
Gambar 4 Hasil Pe l nye l le l saian Masalah Mahasiswa Se l te l lah Pe l mbe l lajaran De l ngan Mode l l FE l RA Be l rdasarkan  Gambar  4  di  atas  dapat  dije l laskan  bahwa  de l ngan  pe l mbe l lajaran  mode l l  FE l RA hasil  yang  dipe l role l h  mahasiswa  jau l h  le l bih  bagu l s  artinya  mahasiswa  le l bih  foku l s  dan  le l bih me l ngoptimalakn visu l al thinking me l re l ka se l hingga pada saat me l lihat masalah be l tu l l-be l tu l l looking and se l ing  se l hingga  tidak  be l rsalahan  dan  asal  me l njawab  saja.  Artinya  walau l pu l n  mahasiswa  te l rse l bu l t me l nconte l k jawaban te l man me l re l ka , tapi me l re l ka me l nconte l k yang kre l atif, tidak asal di ku l tif saja yang me l re l ka  dapat.  De l ngan  kata  lain  sangat  pe l rlu l me l mbe l rikan  motivasi  (RANI,  2023)  pada  saat pe l mbe l lajaran  se l bagai  rambu l -rambu l bagi  me l re l ka  se l hingga  mahasiswa  akan  me l nggu l nkan  visu l al thinking me l re l ka de l ngan baik dan foku l s te l rhadap masalah me l re l ka dan tidak te l rgoda de l ngan jawaban te l man.
Dari  20  orang  mahasiswa  hanya  satu l orang  yang  me l mbe l rikan  jawaban  yang  ku l rang  bagu l s, se l le l bihnya yaitu l se l banyak 19 orang mahasiswa dari SI B Malam me l ndapat nilai > 80 yang artinya se l cara  klasikal  su l dah  tu l ntas.  Hal te l rse l bu l t  kita  laku l kan  de l ngan  te l ru l s  me l ngingatkan  mahasiswa baik pada  saat  awal  pe l mbe l lajaran  mau l pu l n  pada  saat  akan  dilaku l kan  te l s  te l rtu l lis  de l ngan  me l mbe l ri  pe l san singkat via chat wagrou l p me l re l ka dan kita lihat hasilnya sangat signifikan.
Pada  pe l mbe l lajaran  visu l al  thinking  itu l sangat  be l rarti  dan  me l me l gang  pe l ranan  yang  sangat be l sar,  kare l na  visu l al  thinking  adalah  prose l s  inte l le l ktu l al  intu l itif  dan  ide l imajinasi  visu l al,  baik  dalam pe l ncitraan me l ntal atau l me l lalu l i gambar (Surya, 2012) se l hingga se l car me l ntal mahasiswa diajak u l ntu l k se l lalu l focu l s dalam me l mbaca (Looking) dan me l lihat ke l mbali (Se l ing) de l ngan baik-baik se l hingga pada saat mau l me l nge l ksplor jawaban tidak be l rsalahan dan asal inpu l t. Se l hingga di katakana bahwa visu l al thinking  bisa  me l nu l mbu l hkan  karakte l r  yang  baik  bagi  mahasiswa.  Apalagi  bila  karakte l r  te l rse l bu l t dibare l ngi  de l ngan  cara  ke l rja  yang  te l ratu l r  ,  yaitu l de l ngan  ,me l nge l rjakan  su l atu l hal  yang  ke l cil  se l cara
kontinyu l dan be l rke l lanju l tan atau l be l rke l sinambu l ngan se l pe l rti konse l p Compu l tational Thinking. Hal ini se l nada de l ngan pe l ne l litian (Ramlah & Marlina, 2018), (Ariawan, 2017), (R.Rusmini, F.S.W.Harahap, Astuti et al., n.d.)
Se l lanju l tnya  hasil  be l rdasarkan  obse l rvasi  pe l nu l lis  se l cara  daring  bahwa  mahasiswa  yang  se l lalu l aktif  me l mbu l ka  kame l ra  dan  saling  tatap  mu l ka  via  zoom  me l miliki  motivasi  yang  le l bih  u l ntu l k me l mye l le l saikan masalah yang dibe l rikan. Hal ini te l rbu l kti bahwa ke l las SI S1 B Malam, jadwal masu l k ke l las tatap maya disiplin dan se l cara visu l al maya mahasiswa aktif, se l hingga motivasi yang pe l gampu l h be l rikan  ke l mahasiswa  me l miliki  dampak  yang  sangat  signifikan  pada  akhir  pe l mbe l lajaran.  Artinya tu l gas  dan  qu l is  yang  dibe l rikan  di  jawab  dan  di  se l le l saikan  se l su l ai  de l ngan  arahan  pe l ngampu l h.  Je l las Looking,  Se l ing  se l rta  mode l l  FE l RA  sangat  me l ndu l ku l ng  u l ntu l k  dite l rapkan  pada  saat  pe l mbe l lajaran  di ke l las maya atau l pu l n Lu l ring.

## KESIMPULAN
Pe l mbe l lajaran  de l ngan  me l maksimalkan  visu l al  thinking  de l ngan  mode l l  FE l RA  dan  be l rbasis Compu l tational  Thinking  baik  be l lajar  se l cara  daring  mau l pu l n  lu l ring  sangat  signifikan  dalam me l ningkatkan  ke l mampu l an  pe l me l cahan  masalah  statistik  &  probabilitas  mahasiswa.  Se l rta  sangat e l fisise l n  dilaku l kan  pada  saat  di  ke l las  maya  atau l se l bagai  motivasi  pada  waktu l be l lu l m  dimu l lai pe l mbe l lajaran.  Saran  dari  peneliti  adalah  1)  Ke l trampilan  pe l ngampu l h  dalam  me l lihat  karakte l r  dan ke l biasaan  mahasiswa  sangat  me l me l gang  pe l ranan  pe l nting.  2)  Visu l al  Thinking  sangat dire l kome l ndasikan  u l ntu l k  mate l ri-mate l ri  yang  lain  be l gitu l ju l ga  compu l tational  thinking  sangat  cocok dite l rapkan di e l ra indu l stri 4.0

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terimakasih  kami  ucapkan  kepada  Pimpinan  LPPM  U l nive l rsitas  Pote l nsi  U l tama  yang me l mbe l rikan  du l ku l ngan  moril  dan  mate l rial  de l mi  te l rlaksananya  pe l ne l litian  ini.  Terimakasih  kepada Re l kan-re l kan  se l jawat  yang  me l mbe l ri  masu l kan  dalam  me l nyu l su l n  dan  me l mbu l at  pe l rangkat  yang digu l nakan pada saat pe l ne l litian.

## REFERENSI
Ariawan, R. (2017). Pengaruh Pembelajaran Visual Thinking Disertai Aktivitas Quick on the Draw Terhadap  Kemampuan  Pemecahan  Masalah  Dan  Komunikasi  Matematis. Jurnal  Penelitian Dan Pembelajaran Matematika , 10 (1). https://doi.org/10.30870/jppm.v10i1.1193
Awani, M. S., Noviana, E., & Mulyani, E. A. (2022). Jurnal PAJAR ( Pendidikan dan Pengajaran ) Volume 6 Nomor 4 Juli 2022 | ISSN Cetak : 2580  - 8435 | ISSN Online : 2614 - 1337 DOI : http://dx.doi.org/10.33578/pjr.v6i4.8829  Identifikasi  Kesulitan  Belajar  Online  Di  Masa Pandemi Covid-19 : Studi Kasus Pada M . 6 , 1217–1227.
Bastiani, M. S. (2023). Metode Visual Thinking Dalam Pendahuluan . 20 (2), 116–124.
Dahlan,  U.  A.,  &  Pakel,  S.  D.  M.  (2023). Upaya  Peningkatan  Keterampilan  Pemecahan  Masalah Dan  Hasil  Belajar  Peserta  Didik  Menggunakan  Model  Problem  Based  Learning . 3 (2),  145– 152.
Diharto,  D.,  Handayanto,  A.,  &  Nugroho,  A.  A.  (2021).  Profil  Visual  Thinking  Siswa  Kelas  X Sekolah  Menengah  Atas  dalam  Memecahkan  Masalah  Matematika. Imajiner:  Jurnal Matematika Dan Pendidikan Matematika , 3 (2), 106–114.
https://doi.org/10.26877/imajiner.v3i2.7386
Fadilla,  F.,  Deka,  R.,  &  Roysa,  M.  (2021). Penyebab  Kesulitan  Belajar  Siswa  pada  Pembelajaran Daring . 4 (3), 302–308.
Fendrik,  M.,  &  Putra,  R.  M.  (2018).  Pengaruh  Pendekatan  Pembelajaran  Visual  Thinking  Dalam Meningkatkan  Kemampuan  Koneksi  Matematika  Siswa  Sd. Tunjuk  Ajar:  Jurnal  Penelitian Ilmu Pendidikan , 1 (1), 27. https://doi.org/10.31258/jta.v1i1.27-43
Hemalya, F., Yuniati, S., Rahmi, D., & Kurniati, A. (2023). Meta-Analisis: Kemampuan Pemecahan Masalah  Matematis  terhadap  Modul  Ajar  Matematika. Jurnal  Cendekia :  Jurnal  Pendidikan Matematika , 8 (1), 71–81. https://doi.org/10.31004/cendekia.v8i1.2902
Huzaimah,  P.  Z.,  &  Risma,  A.  (2021).  Hambatan  yang  dialami  siswa  dalam  pembelajaran  daring matematika  pada  masa  pandemi  covid-19. Jurnal  Cendekia:  Jurnal  Pendidikan  Matematika , 05 (01), 533–541.
Julianti, S., Melinia, A. G., & Saputri, N. (2021). Analisis Kemampuan Pemecahan Masalah Materi Relasi dan Fungsi Siswa Kelas VIII SMP . 1 (2020), 95–104.
Kawuri,  K.  R.,  Budiharti,  R.,  &  Fauzi,  A.  (2019). Penerapan  Computational  Thinking  untuk Meningkatkan Kemampuan Berpikir Kritis Siswa Kelas X MIA 9 SMA Negeri 1 Surakarta pada Materi Usaha dan Energi 6 . 9 , 116–121.
Komarudin,  K.,  Rahmawati,  N.  D.,  Anggoro,  B.  S.,  Suherman,  S.,  &  Arfina,  S.  (2022). Meningkatkan  Kemampuan  Metakognitif  dan  Penalaran  Adaptif  Matematis:  Dampak  Model FERA  Berbantuan  Video  Pembelajaran. Jurnal  Cendekia :  Jurnal  Pendidikan  Matematika , 6 (2), 1419–1432. https://doi.org/10.31004/cendekia.v6i2.1268
Nasution,  N.  K.  (2020).  Meningkatkan  Kemampuan  Visual  Thinking. Mathematics  Education Research Journal Published by Mathematics Education Research Group of Australasia , May . Putri,  A.,  Khotimah,  S.,  Putri,  A.,  &  Khotimah,  S.  (2022). KESULITAN  BELAJAR  SISWA  PADA PEMBELAJARAN DARING . 8 , 55–61.
Putri,  R.  N.,  Nur,  S.,  Agama,  F.,  Universitas,  I.,  Makassar,  M.,  Agama,  F.,  Universitas,  I.,  & Makassar, M. (2022). Kesulitan Belajar Siswa Selama Pembelajaran Daring Dimasa Pandemi COVID-19 . 02 (01), 1–13.
R.Rusmini, F.S.W.Harahap, Astuti, E., Informasi, S., Utama, U. P., & Thinking, C. (n.d.). ANALISIS PERAN METAKOGNISI BERBASIS COMPUTATIONAL THINKING ERA INDUSTRI 4 . 0 . 1– 12.
R, J. R., & Ratnasari. (2022). Student Numerical Literacy in Solving Quadrilateral and Trapezoidal Problems [In Bahasa]. AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika , 11 (3), 2533– 2544.
Ramlah,  R.,  &  Marlina,  R.  (2018).  Implementasi  Teknik  Visual  Thinking  Berbasis  Pengoptimalan Fungsi Otak Kanan Dalam Pencapaian Komunikasi Matematis Siswa Smp. Jurnal Sigma , 2 (2), 50–58.
RANI,  T.  P.  (2023). Penerapan  Model  Project  Based  Leanrning  Dalam  Perspektif  Ontologi  Dan Epistemologi Filsafat Pendidikan Matematika . 3 (1), 1–8.
Rozana,  I.,  Makmuri,  M.,  &  Hakim,  L.  E.  (2020).  Problem-based  and  thinking  talk  write  learning model, mathematical reasoning, and transformation geometry. Journal of Physics: Conference Series , 1663 (1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1663/1/012047
Selpia  Anggraini,  dkk.  (2023).  Pengaruh  Model  Pembelajaran  Problem  Based  Learning  Terhadap Kemampuan  Pemecahan  Masalah  Matematis. Didactical  Mathematics , 5 (2),  295–304. https://doi.org/10.31949/dm.v5i2.5528
Sundari, E., & Prabawati, M. N. (2019). Analisis Kemampuan Visual Thinking Dalam . 1 (2), 38–45.
Surya,  E.  (2012).  Visual  Thinking  Dalam  Memaksimalkan  Pembelajaran  Matematika  Siswa  Dapat Membangun Karakter Bangsa. Jurnal Penelitian Dan Pembelajaran Matematika , 5 (1), 41–50.
Wahyuni, R., Juniati, D., & Wijayanti, P. (2024). How do Math Anxiety and Self-Confidence Affect
Mathematical Problem Solving? TEM Journal , 13 (1), 550–560.
https://doi.org/10.18421/TEM131-58