PADURAKSA: Jurnal Teknik Sipil Universitas Warmadewa
Juni 2023, Volume 12: Nomor 1 DOI 10.22225/pd.12.1.6105.97-105
Available Online at https://www.ejournal.warmadewa.ac.id/index.php/paduraksa

## STUDI PERSEBARAN BANJIR MENGGUNAKAN SOFTWARE HEC-RAS 2D V6.2 HULU DAS WAY SEKAMPUNG (STUDI KASUS: SUNGAI WAY MINCANG)
Mashuri 1,* , M. Gilang Indra Mardika 1 , M. Juang Renaldi Fiqri 1
1 Program Studi Teknik Sipil, Jurusan Teknologi Infrastruktur & Kewilayahan Institut Teknologi Sumatera, Kabupaten Lampung Selatan, Provinsi Lampung, Indonesia.
*Corresponding authors: mashuri@si.itera.ac.id
Submitted: 7 December 2022, Revised: 13 March 2023, Accepted: 4 April 2023
ABSTRACT: The  Way  Mincang  River,  which  is  located  in  Pardasuka  District,  Pringsewu  Regency,  Lampung  Province,  is  a periodic river whose flow often overflows during rainy season. The overflow of the Way Mincang River inundated several Pekon in Pardasuka  District  including  the  Pekon  Tanjung  Rusia,  Tanjung  Rusia  Timur,  Sukanegeri,  Pardasuka  and  Kedaung.  The  aim  of research  to  determine  the  flood  discharge  with  a  return  period  of  10,  25  and  50  years  in  2  dimensions  with  the  HEC-RAS  v6.2 software,  so  that  the  water  level  and  the  area  of  flood-prone  distribution  in  Way  Mincang  River  can  be  identified.  The  research location is in Way Mincang Watershed with the downstream of river at coordinates 104.92 BT and -5.50 LS while the upstream of river at coordinates 104.92 BT and -5.57 LS with a river length of 10.29 km, average river width of 15 m-20 m and the study area 2371.34 Ha. The results of analysis show that discharge at periods of 10 years, 25 years and 50 years is 50.29 m 3 /sec, 63.11 m 3 /sec and 72.61 m 3 /sec. The maximum flood water level is 1.88 m in Pekon Pardasuka Timur and the maximum flood area is 0.31 km 2 in Pekon Kedaung. Along the Way Mincang watershed is a flood-prone area where the entire pekon (village) is flooded but the coverage area is relatively small, namely <1 km 2 . This is confirmed by the ratio of total flood inundation and total area of only 5.24%. It is hoped  that  results  of  research  can  be  used  as  a  reference  for  stakeholders  in  terms  of  planning  and  improving  Way  Mincang Watershed.
KEYWORDS : flood; HEC-RAS; Way Mincang River.
ABSTRAK: Sungai Way Mincang yang berlokasi di Kecamatan Pardasuka Kabupaten Pringsewu Provinsi Lampung merupakan sungai periodik yang alirannya sering meluap saat musim penghujan. Luapan Sungai Way Mincang menggenangi beberapa Pekon di Kecamatan Pardasuka diantaranya yaitu Pekon Tanjung Rusia, Tanjung Rusia Timur, Sukanegeri, Pardasuka dan Kedaung. Tujuan penelitian menentukan debit banjir dengan periode ulang 10, 25, dan 50 tahun secara 2 dimensi dengan software HEC-RAS v6.2, sehingga tinggi muka air dan luasan daerah sebaran rawan banjir pada Sungai Way Mincang dapat diidentifikasi. Lokasi penelitian berada pada DAS Way Mincang dengan hilir sungai berada di titik koordinat 104.92 BT dan -5.50 LS sedangkan hulu sungai berada di titik koordinat 104.92 BT dan -5.57 LS dengan panjang sungai 10.29 km, lebar rata-rata sungai 15 m-20 m serta luasan daerah penelitian sebesar 2371.34 Ha. Hasil analisis menunjukkan bahwa debit banjir pada periode ulang 10, 25 dan 50 tahun yaitu sebesar 50.29 m3/det, 63.11 m3/det dan 72.61 m3/det. Tinggi muka air banjir maksimal yaitu 1.88 m di Pekon Pardasuka Timur dan luas banjir maksimal yaitu 0.31 km2 di Pekon Kedaung. Sepanjang aliran DAS Way Mincang merupakan daerah rawan banjir dimana seluruh pekon (desa) mengalami kebanjiran akan tetapi cakupan luasannya relatif kecil yakni < 1 km2. Hal ini dipertegas pada rasio total  genangan  banjir  dan  luas  wilayah  hanya  5.24%.  Diharapkan  hasil  penelitian  dapat  dijadikan  referensi  bagi  pemangku kepentingan dalam hal perencanaan dan perbaikan DAS Way Mincang.
KATA KUNCI : banjir; HEC-RAS; Sungai Way Mincang.
© The Author(s) 2020. This article is distributed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International license.

## 1 PENDAHULUAN
Pertambahan  jumlah  penduduk  secara  tidak langsung  menjadi  salah  satu  penyebab  timbulnya permasalahan  pada  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS) khususnya  disepanjang bantaran  sungai.  Badan  Pusat Statistik  (BPS)  tahun  2020  menyebutkan  jumlah penduduk di Kabupaten Pringsewu mencapai 403.115 jiwa  dengan  kepadatan  penduduk  mencapai  644,98 jiwa/km 2 ,  data  tersebut  menunjukkan  kepadatan penduduk yang meningkat sebesar 0.73%
dibandingkan  tahun  sebelumnya.  Hal  itu  yang menyebabkan  meningkatnya  kepadatan  pemukiman serta pergerakan aktivitas masyarakat dalam keberlangsungan hidup.
Data  Badan  Pusat  Statistik  menunjukkan  bahwa terhitung  tahun  2011-2020  rata-rata  pertambahan penduduk  di  kabuotaen  Pringsewu  mencapai  3558 jiwa/tahun (Badan Pusat Statistik Kabupaten Pringsewu,  2020).  Peningkatan  jumlah  penduduk memberikan  dampak  pada  tata  guna  lahan  dimana
lahan  dan  hutan  beralih  fungsi  menjadi  area pemukiman untuk masyarakat. Penggunaan lahan akan terus berkembang berdasarkan upaya untuk mencapai pola dan struktur spasial dalam kerangka durasi yang ditentukan (Baja, 2012)
Alih  fungsi  lahan  menyebabkan  terganggunya fungsi  hidrologi  seperti  penurunan  kapasitas  resapan air  hujan  dan  terganggunya  aliran  sungai.  Kondisi tersebut  mengakibatkan debit  sungai  meningkat  yang menjadi potensi terjadinya banjir. Semakin bertambahnya  penduduk  disertai  dengan  alih  fungsi lahan  dan  juga  perubahan  kondisi  di  wilayah  sungai menyebabkan fungsi sungai menjadi tidak optimal dan mengakibatkan  terjadinya  banjir  ketika  musim  hujan (Latuamury, 2020)
Ketika  musim  penghujan  bencana  banjir  sering terjadi  di  Indonesia.  Banjir  merupakan  genangan  air akibat limpasan air sungai yang keluar dari alur sungai dikarenakan kapasitas aliran tidak mampu menampung debit sungai yang meluas dengan cepat dan membuat daerah di permukaan bumi yang rendah serta lembah menjadi  tergenang  (Mulyanto,  Parikesit  &  Utomo, 2012).
Tingginya  intensitas  hujan  di  wilayah  Provinsi Lampung  menyebabkan  banjir  di  beberapa  pekon  di Kabupaten  Pringsewu.  Bencana  banjir  kerap  kali terjadi  di  Kecamatan  Pardasuka  dan  menggenangi beberapa  Pekon  yang  ada  diantaranya  yaitu  Pekon Tanjung  Rusia,  Pekon  Tanjung  Rusia  Timur,  Pekon Kedaung dan Pekon Suka Negeri. Banjir yang terjadi di Kecamatan Pardasuka tersebut terjadi akibat luapan Sungai Way Mincang. Sungai ini dikategorikan sungai periodik  dimana  saat  kemarau  aliran  air  sedikit  dan ketika musim hujan aliran airnya banyak (Syarifuddin, 2000). Tingginya intensitas curah hujan karena faktor cuaca  dapat  meningkatkan  debit  sungai  dan  bila pengendalian  hutan  pada  DAS  tidak  terkontrol  maka infiltrasi akan berkurang dan menyebabkan tingginya limpasan  air  (Silalahi  &  Harahap  2021).  Selanjutnya karakteristik  DAS  Way  Mincang  yang  berada  di perbukitan  rawan  akan  longsor  yang  dapat  memicu terjadinya banjir bandang (Syukur, 2021).
Menurut  Suwandi  (2022),  kondisi  pada  hulu sungai  Way  Mincang  yang  mengalami  kerusakan menjadi penyebab utama banjir Sungai Way Mincang. Hulu  sungai  Way  Mincang  yang  terletak  di  Pekon Kedaung  didominasi  oleh  batuan  lepas  yang memungkinkan terjadinya perpindahan alur. Pada saat terjadi  hujan  deras  debit  air  meningkat  dengan  cepat dan membawa material lumpur serta bebatuan dari hulu sungai.
Penelitian ini bertujuan memetakan luasan banjir yang  terjadi  di  hulu  Sungai  Way  Mincang  dengan pendekatan HEC  RAS v6.2.  Diharapkan output dari penelitian  berupa  pemetaan  pekon  mana  saja  yang rawan  akan  banjir  sebagai  langkah  awal  dalam pengendalian banjir di DAS Way Mincang Kecamatan Pardasuka,  Kabupaten  Pringsewu  sehingga  dapat
berkontribusi  dalam perencanaan  pembangunan daerah.
Penelitian yang terkait seperti potensi banjir pada Sungai  Deli  dengan  model HEC RAS dengan  1 Dimensi  di  Kota  Medan  pada  DAS  Deli  (Amalia, 2018).  Riset  banjir  Sungai  Ciliwung  pada  Sungai Lenteng  Agung  Manggarai  (Wigati  &  Wahyudin, 2013).  Penelitian  banjir  dan  ketinggian  muka  air Sungai  Ciliwung  STA  7+646  s/d  STA  15+049 memakai  pemodelan HEC  RAS 4.1.0  (Sebayang  & Parlina,  2018).  Riset  analisis  banjir  tahunan  DAS Keduang  untuk  mengetahui  pola  hujan  dan  potensi banjir dengan kala ulang tertentu (Wardhani, 2012).

## 2 METODOLOGI

## 2.1 Lokasi Penelitian
Hulu DAS Way Sekampung Kabupaten Pringsewu  adalah  lokasi  penelitian  yakni  di  area Sungai  Way  Mincang  dengan  titik  koordinat  hulu sungai 104.92 BT dan -5.56 LS dan hilir sungai 104.92 BT  dan  -5.50  LS.  DAS  Way  Mincang  secara administrasi  terletak  di  Kabupaten  Prongsewu  yang memiliki luas 2,371.34 Ha, panjang sungai 10,29 km dengan  lebar  rata-rata  sungai  20  km.  lihat  Gambar  1 dan Gambar 2.
Gambar 1. Peta Administrasi Penelitian
Gambar 2. Lokasi Penelitian
Berdasarkan  pengamatan  dilapangan,  Pekon Rantau  Tanjang  dan  Pekon  Pardasuka  Timur merupakan pekon yang sering mengalami kebanjiran.

## 2.2 Analisis Penelitian
Langkah  awal  dalam  analisis  penelitian  yaitu survei pendahuluan pengamatan lokasi dan karakteristik  DAS  secara  langsung.  Kemudian pengumpulan data peta administrasi, data peta tipologi untuk  analisis  pemetaan.  Kemudian  data  tata  guna lahan,  data curah hujan, data  karakteristik  DAS  yang digunakan  dalam  analisis  hidrologi  serta  Peta  DEM ( digital elevation  modelling )  yang  digunakan sebagai basis data dalam simulasi pemodelan HEC RAS secara 2 dimensi.
Data curah hujan dengan periode 10 tahun (2012- 2021)  dari  3  stasiun  pencatatan  curah  hujan  yaitu Stasiun Bulok (R.040), Stasiun Sukajaya (R.057) dan Stasiun Penegahan Kedondong (PH.010). Adapun peta administrasi,  peta  tipologi,  karakteristik  DAS  Way Mincang  dan  tata  guna  lahan  yang  digunakan  yaitu tahun 2021 yang bersumber dari Balai Besar Wilayah Sungai  Mesuji-Sekampung  (BBWS  MS,  2021). Sedangkan Peta DEM bersumber dari Badan Informasi Geospasial  Indonesia  yang  tersedia  pada  website https://www.big.go.id/ (BIG, 2020).
Gambar 3. Flowchart Penelitian
Analisis  hidrologi  dilakukan  berdasarkan  data- data  terkumpul  berupa  perhitungan  curah  hujan wilayah Metode Polygon Thiessen dengan persamaan:
𝑃 = 𝐴 1 𝑃 1 +𝐴 2 𝑃 2 +⋯+𝐴 𝑛 𝑃 𝑛 𝐴 1+ 𝐴 2 +⋯+𝐴 𝑛 .........................................   (1) dengan, A adalah  luas  daerah, P adalah  tinggi  hujan rata-rata, A n adalah luas wilayah yang dipengaruhi pos n , P n adalah tinggi curah hujan di stasiun n .
Kemudian  analisis  frekuensi  dan  analisis intensitas  hujan  dengan  metode  mononobe  dengan persamaan:
𝐼 = 𝑅24 24 ( 24 𝑇 ) 2/3 .....................................................   (2)
dimana, R24 yaitu curah hujan maksimal 24 jam (hasil distribusi gumbel) dan t adalah durasi curah hujan.
Selanjutnya  analisis  debit  banjir  Metode  HSS Nakayasu dengan persamaan:
𝑇 𝑔 = 0.5279 + 0.058𝐿 untuk L > 15 km ............   (3)
𝑇 𝑔 = 0.21𝐿 0.7 untuk L < 15 km  ...........................   (4)
𝑇 𝑝 = 𝑇 𝑔 + 0.8𝑇 𝑟 ...................................................   (5) dimana, T p adalah peaktime (jam), T g adalah time lag (jam), T r adalah satuan waktu curah hujan (jam), dan L adalah panjang sungai (km).
Kemudian berdasarkan tinggi hujan efektif ( R e ) 1 mm  dengan  waktu hujan  satu satuan ( T r )  1  jam  pada luas  DAS  (A  km 2 )  tertentu  maka  debit puncak  dapat dirumuskan dengan persamaan berikut:
𝑄 𝑝 = 𝐴𝑅 𝑒 3.6(0.3𝑇 𝑝 +𝑇 0.3 ) ................................................   (6) catatan dimana, T 0.3 adalah waktu penurunan debit dari puncak hingga 30% dimana T 0.3 = α T g dengan α yakni parameter  hidrograf.  Persamaan  bentuk  dasar  HSS Nakayasu dikelompokkan menjadi 4 segmen, yaitu:
1. Kurva naik dimana 0 < t < Tp
𝑄 𝑝 = ( 𝑡 𝑇 𝑝 ) 2.4
...........................................   (7)
2. Kurva  turun.  Pada  segmen  ini  ada  3  kondisi yaitu:
a. Jika 𝑡 ≤ (𝑇 𝑝 + 𝑇 0.3 ) 𝑄 (𝑡) = 𝑄 𝑝 0.3 ( 𝑡𝑇𝑝 𝑇0.3 ) .............................   (8)
b. Jika (𝑇 𝑝 + 𝑇 0.3 ) ≤ 𝑡 ≤ (𝑇 𝑝 + 𝑇 0.3 + 1.5𝑇 0.3 ) 𝑄 (𝑡) = 𝑄 𝑝 0.3 ( 𝑡𝑇𝑝+0.5𝑇0.3 1.5𝑇0.3 ) ....................   (9)
c. Jika 𝑡 > (𝑇 𝑝 + 𝑇 0.3 + 1.5𝑇 0.3 ) 𝑄 (𝑡) = 𝑄 𝑝 0.3 ( 𝑡𝑇𝑝+0.5𝑇0.3 2𝑇0.3 ) ....................   (10)
Luaran  debit  banjir  digunakan  sebagai  inputan dalam  analisis  hidrolika  dengan  pendekatan  aplikasi HEC RAS v6.2 . Peta DEM atau terrain dan data – data
Mulai survei lokasi pendahuluan Selesai Pengumpulan Data data tata guna lahan, administrasi dan Karakteristik DAS, Peta DEM, Curah Hujan Harian
Analisis Hidrologi: Curah hujan wilayah, analisis frekwensi, uji kesesuaian distribusi, intensitas hujan, Debit Banjir HSS Nakayasu
Analisis Hidrolika dengan Pendekatan HEC RAS v6.2
Simulasi Banjir Kala Ulang 10,25 & 50 Tahun
Hasil dan Pembahasan
shapefile dilakukan  penginputan  ke HEC  RAS  v6.2 pada tools  Ras  Mapper lalu  input  file .prj dengan koordinat  UTM  zona  48  S.  kemudian  pilih add  new geometry untuk memodelkan alur, boundary dan titik- titik cross section sungai. Analisis aliran unsteady flow dengan  menginput  debit  luaran  HSS  Nakayasu.  lalu simulasi debit banjir dengan periode ulang 10, 25 dan 50  tahun  untuk  mengamati  penyebaran  banjir. Flowchart penelitian tertera pada Gambar 3.

## 3 HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Analisis Hidrologi
Tahap  awal  analisis  hidrologi  yaitu  perhitungan curah hujan wilayah dengan metode Polygon Thiessen . dengan  pendekatan Geographic  Information  System (GIS). Metode ini akurat digunakan pada daerah hulu DAS  dengan  minimal  3  Stasiun  curah  hujan.  Luaran perhitungan curah hujan wilayah tertera pada Gambar 4 dan Tabel 1.
Gambar 4. Peta Curah Hujan Wilayah
Tabel 1. Curah Hujan Harian Rerata Tahunan
No Tahun Xi (mm) 1 2012 72.06 2 2013 35.55 3 2014 28.12 4 2015 33.57 5 2016 69.94 6 2017 123.84 7 2018 54.92 8 2019 52.42 9 2020 46.74 10 2021 88.35 Rata-rata 60.55 Maksimum 123.84
Berdasarkan analisis curah wilayah, periode tahun 2012-2021  curah  hujan  maksimum  di  DAS  Way Mincang  terjadi  pada  tahun  2017  yaitu  123.84  mm. Adapun rata curah hujan sebesar 60.55 mm.
Hasil  analisis  curah  hujan  berdasarkan  Tabel  1 digunakan dalam analisis frekuensi. Tahapan pertama yaitu  analisis  dispersi  dengan  perhitungan  statistik berupa  mencari  koefisien skewness (C s ),  koefisien kurtosis  (C k ),  nilai  standar (S x ),  dan  koefisien variasi (C v ). Hasil analisis dispersi tertera pada Tabel 2.
Tabel 2. Hasil Uji Dispersi No Simbol Parameter Statistik Parameter Statistik Logaritma 1 X r 60.55 1.74 2 SD 29.23 0.20 3 C s 1.14 0.24 4 C k 5.09 3.43 5 C v 0.48 0.11
Tahapan berikutnya dalam analisis frekuensi yaitu analisis distribusi dimana hasil pengujian dispersi pada Tabel  2  digunakan  sebagai  inputannya.  Terdapat  4 distribusi  yang  dianalisis  yaitu  distribusi  gumbel, distribusi log  normal ,  distribusi log  pearson III,  dan distribusi normal. Berdasarkan analisis & persyaratan nilai  C s ≤1.1396  dan  C k ≤5.4002.  Distribusi  gumbel dikategorikan memenuhi dan terbaik diantara distribusi lainnya  dengan  nilai  C s =1.137  dan  C k =5.088 (Soewarno, 1995).
Selanjutnya yaitu uji kesesuaian distribusi terpilih yakni  distribusi  gumbel  dengan  uji Smirnov Kolmogorov & Chi-Square .  Langkah  awal  uji Chi- Square yaitu  membagi  kelas  berdasarkan  data  curah hujan,  kemudian  menghitung  nilai  pengawasan  (Ef) dan  nilai  teoritis  (Of) serta  mengitung  nilai  Chi cr analisis. Hasil nilai Chi cr analisis dibandingkan dengan nilai Chi cr tabel dengan tingkat kepercayaan 5% yaitu 5.991  (Soemarto,  1986).  Hasil  menunjukkan  bahwa Chi Cr Tabel > Chi Cr Analisis yaitu 5.991> 4.4 sehingga distribusi gumbel dinyatakan sesuai.
Kemudian untuk
pengujian Smirnov- Kolmogorov, pada distribusi gumbel data diuji dengan derajat kepercayaan sebesar 5% dengan Δ kritis 0.41. Data  (n)  yang  berjumlah  10  diurutkan  dari  besar  ke kecil, kemudian menghitung jumlah Δ analisis = P(X) < -P’(X) dimana hasilnya 0.202. Hasil nilai Δ analisis dibandingkan  dengan  nilai  Δ  kritis  dengan  tingkat kepercayaan 5% yaitu 0.41. Hasil menunjukkan bahwa Δ  kritis  >  Δ  analisis  yaitu  0.41>0.202  sehingga distribusi gumbel dinyatakan sesuai.
Perhitungan  intensitas  hujan  menggunakan Metode Mononobe. Adapun rumusnya 𝐼 = 𝑅24 24 ( 24 𝑇 ) 2/3 dimana R24 yaitu curah hujan maksimal 24
jam (hasil distribusi gumbel) dan t adalah durasi curah hujan.  Data  hasil  perhitungan  tersaji  dalam  bentuk kurva IDF per periode ulang (lihat Gambar 5).
Gambar 5. Grafik Intensitas Durasi Frekuensi
Perhitungan  debit  banjir  HSS  Nakayasu  dimulai dengan Perhitungan koefisien pengaliran (C) diperoleh dari peta tutupan lahan pada DAS Way Mincang sesuai dengan  ketetapan  nilai  C.  Adapun  rumus  C Kompositnya sebagai berikut (Oktasari, Kiranaratri & Maini, 2020) dan hasilnya tertera pada Tabel 3.
C comp = C 1 .A 1 +C 2 .A 2 +…+C n .A n A 1 +A 2 +…+A n .....................................   (11)
Tabel 3 . Nilai C Komposit
No Kawasan A (Ha) A (%) C Koef. Pengaliran Terbobot 1 Kebun 19.19 0.81 0.2 3.84 2 Sawah 15.43 0.65 0.5 7.72 3 Pemukiman 59.03 2.91 0.7 48.32 4 Semak Belukar 1,793.2 75.64 0.4 717.28 5 Hutan 473.81 19.98 0.2 94.76 Jumlah 2,370.66 100.0 871.91 C komposit 0.368
Perhitungan  debit  banjir  DAS  Way  Mincang menggunakan Metode HSS Nakayasu karena karakteristik  DAS  yang  terletak  pada  daerah  hulu dengan  kemiringan  sungai  yang  tinggi.  Adapun  data dan parameter-parameter yang diperlukan tertera pada Tabel  4  (Qouriaulfa,  Putri,  Fadhillah,  Harsanto,  & Ikhsan, 2016).
Pembentukan  grafik  hidrograf  pada  HSS Nakayasu  memerlukan  perhitungan  setiap  lengkung grafiknya dimana kurva naik dengan syarat 0 < t < Tp, kurva  turun 1 dengan syarat Tp <  t <  Tp+T 0.3 , kurva turun  2 dengan  syarat  Tp+T 0.3 <  t  <  (Tp+T 0.3 )1.5T 0.3 dan kurva turun 3 dengan syarat Tp+T 0.3 + 1.5 T 0.3 < t. Hasil  perhitungan  grafik  hidrograf  dikoreksi  dengan rumus 𝑉𝑜𝑙.𝐻𝑆𝑆×1000 𝐿𝑢𝑎𝑠 𝐷𝐴𝑆 , lihat Tabel 5 dan Gambar 6.
Tabel 4. Parameter DAS Way Mincang dengan HSS
Nakayasu No Nama Simbol Satuan Nilai 1 Luas DAS A km 2 23.7 2 Panjang sungai L km 10.29 3 Time lag tg Jam 1.074 4 Time Peak Tp Jam 1.503 5 Satuan waktu curah hujan Tr Jam 1.0 6 Debit puncak Qp m 3 /det 3.19 7 Hujan efektif Re mm 1 8 Parameter hidrograf α 2 9 Waktu turun debit 30% T0.3 Jam 1.611 Tabel 5. Pembentukan Grafik Hidrograf No Keterangan Satuan Q t awal Q t koreksi 1 Kurva naik m 3 /det 1.200 0.742 2 Kurva turun 1 m 3 /det 2.203 1.362 3 Kurva turun 2 m 3 /det 0.958 0.592 4 Kurva turun 3 m 3 /det 0.287 0.178
Gambar 6. Hidrograf Satuan Sintetik Nakayasu
Karakteristik  DAS  Way  Mincang  berdasarkan metode  HSS  Nakayasu  digunakan  untuk  menghitung debit  banjir  akibat  curah  hujan.  Analisis  tersebut memerlukan  perhitungan  hujan  jam-jaman  diperoleh hasil  sebagai  berikut  (Yani,  Saidah  &  Wirahman, 2021).
Perhitungan  debit  banjir  dilakukan  dengan periode  ulang  10,  25  &  50  tahun.  Perkara  ini dikarenakan  untuk  perencanaan  dan  perbaikan,  baik jangka  pendek,  menengah  &  panjang.  Hujan  jam- jaman  1-6  jam  dianalisis  untuk  melihat  debit puncaknya,  adapun  debit  banjir  dengan  superposisi hidrograf yaitu debit total pada periode ulang 10, 25 & 50  tahun.  Hasil  analisis  menyatakan  debit  banjir maksimum 50.29 m 3 /det periode ulang 10 tahun, 63.10 m 3 /det    periode  ulang  25  tahun  dan  72.61  m 3 /det
periode ulang 50 tahun, lihat Gambar 7, Gambar 8 dan Gambar 9.
Gambar 7. Debit Periode Ulang 10 Tahun
Gambar 8. Debit Periode Ulang 25 Tahun
Perhitungan  hasil  debit  ini  belum  dikalibrasi dengan data  debit  terukur dikarenakan  belum  adanya pencatatan  debit automatic  water  lever  recorder (AWLR)  di  sekitar  DAS.  Namun  demikian  hasil analisis  debit  ini  dapat  dijadikan  referensi  untuk perencanaan dan perbaikan sungai.
3.2 Analisa  Hidrolika  Pemodelan  Banjir HEC- RAS v6.2
Pendekatan HEC-RAS v6.2
bermaksud mensimulasikan  pergerakan  banjir  di  aliran  Sungai Way  Mincang  secara  2  dimensi.  Luaran  yang
diharapkan mampu menganalisis sebaran daerah rawan banjir dan ketinggian muka air pada aliran Sungai Way Mincang,  hal  ini  berdasarkan  analisis  yang  telah dilakukan (Istiarto, 2014).
Gambar 9. Grafik Debit Periode Ulang 50 Tahun
Peta DEM diinput pada HEC RAS sebagai basis data geometri. Data Shapefile DAS dan aliran Sungai Way Mincang diinput untuk mempermudah pemodelan  geometri.  Klik add  new  geometry , kemudian buka 2D flow area klik perimeter, plot area perimeter yang  akan  dianalisis,  selanjutnya  klik breakline mengikuti sungai dari hulu  hingga  ke hilir. Kemudian  klik  kanan perimeter ,  pilih  edit  2D area properties ,  set  Dx  dan  Dy  menjadi  20,  isi  manning value 0.025, lalu klik generate computation points with all breakline .
Pemodelan  simulasi  ini  berupa unsteady  flow dimana  karakteristik  DAS  dan  debit  banjir  diinput kedalam  HEC  RAS  untuk  mengetahui  bagaimana karaktersitik sebaran aliran sungai.
Saat  proses  simulasi  gunakan mapping  output interval,  hydrograph  output  interval dan detailed output interval berupa 1 hours. Sedangkan computation interval pilih 10 second agar simulasinya berjalan detail dan menyeluruh.
Hasil analisis sebaran banjir tertera pada Tabel 6, Tabel 7, dan Tabel 8 serta Gambar 10, Gambar 11, dan Gambar 12.

## Tabel 6. Hasil Simulasi Banjir Periode Ulang 10 Tahun
Pekon Luas (km 2 ) Ketinggian banjir (m) Luas sebaran banjir (km 2 ) Rasio sebaran banjir (%) Kedaung 14.5797 0.52-1.12 0.192974 1.324 Rantau Tijang 15.9452 0.32-0.95 0.031394 0.197 Tj Rusia Timur 2.3121 - 0,000000 0.000 Suka Negeri 0.9907 0.17-0.46 0.003688 0.372 Pardasuka Timur 2.3804 0.57-1.34 0.018433 0.774 Pardasuka 4.5663 0.34-0.74 0.002422 0.053 Pardasuka Selatan 0.3667 0.31-0.81 0.000869 0.237 Mada Jaya 12.011 0.34-0.79 0.006067 0.051
Tabel 7. Hasil Simulasi Banjir Periode Ulang 25 Tahun Pekon Luas (km 2 ) Ketinggian banjir (m) Luas sebaran banjir (km 2 ) Rasio sebaran banjir (%) Kedaung 14.5797 0.68-1.24 0.218909 1.501 Rantau Tijang 15.9452 0.48-1.07 0.064668 0.406 Tj Rusia Timur 2.3121 - 0 0.000 Suka Negeri 0.9907 0.24-0.55 0.005719 0.577 Pardasuka Timur 2.3804 0.69-1.62 0.02703 1.136 Pardasuka 4.5663 0.46-0.92 0.003656 0.080 Pardasuka Selatan 0.3667 0.42-1.07 0.000903 0.246 Mada Jaya 12.011 0.47-0.87 0.009544 0.079 Tabel 8. Hasil Simulasi Banjir Periode Ulang 50 Tahun Pekon Luas (km 2 ) Ketinggian banjir (m) Luas sebaran banjir (km 2 ) Rasio sebaran banjir (%) Kedaung 14.5797 0.73-1.34 0.311153 2.134 Rantau Tijang 15.9452 0.65-1.23 0.075506 0.474 Tj Rusia Timur 2.3121 0.21-0.72 0.00177 0.077 Suka Negeri 0.9907 0.34-0.75 0.006189 0.625 Pardasuka Timur 2.3804 0.79-1.88 0.032791 1.378 Pardasuka 4.5663 0.62-1.02 0.004537 0.099 Pardasuka Selatan 0.3667 0.50-1.21 0.001964 0.536 Mada Jaya 12.011 0.52-0.97 0.011309 0.094
Gambar 11. Sebaran Aliran Banjir Periode Ulang 25 Tahun
Gambar 12. Sebaran Aliran Banjir Periode Ulang 50 Tahun
Simulasi  banjir  dengan  periode  ulang  10  tahun menghasilkan bahwa total luas banjir yaitu 0.2558 km 2 dengan  rasio  sebaran  banjir  3.01%  dari  total  luas
wilayah.  ketinggian  banjir  maksimal  yaitu  1.34  m terjadi  di  Pekon  Pardasuka  Timur  sedangkan  luas banjir  maksimal  yaitu  0.193  km 2 di  Pekon  Kedaung
dengan  rasio  sebaran  banjir  1.324%  dari  luas wilayahnya.
Simulasi  banjir  dengan  periode  ulang  25  tahun menghasilkan bahwa total luas banjir yaitu 0.3304 km 2 dengan  rasio  sebaran  banjir  4.026%    dari  total  luas wilayah.  ketinggian  banjir  maksimal  yaitu  1.62  m terjadi  di  Pekon  Pardasuka  Timur  sedangkan  luas banjir maksimal yaitu 0.21891 km 2 di Pekon Kedaung dengan  rasio  sebaran  banjir  1.501%  dari  luas wilayahnya.
Simulasi  banjir  dengan  periode  ulang  50  tahun menghasilkan bahwa total luas banjir yaitu 0.445 km 2 dengan  rasio  sebaran  banjir  5.42%    dari  total  luas wilayah.  ketinggian  banjir  maksimal  yaitu  1.88  m terjadi  di  Pekon  Pardasuka  Timur  sedangkan  luas banjir  maksimal  yaitu  0.31  km 2 di  Pekon  Kedaung dengan  rasio  sebaran  banjir  2.134%  dari  luas wilayahnya.
Hasil  simulasi  banjir  menyimpulkan  bahwa seluruh bagian aliran Sungai Way Mincang merupakan daerah  rawan  banjir.  Selanjutnya  berdasarkan  rasio wilayah  dan  genangan  banjir,  cakupan  luasan  banjir relatif kecil (< 3%) dengan luasan banjir kurang dari 1 km 2 .
Luaran hasil persebaran banjir diharapkan mampu menjadi  referensi  dalam  perencanaan  dan  perbaikan DAS  Way  Mincang  terutama  pada  sempadan  sungai perlu  di- treatment khusus  agar  dapat  menampung banjir periode ulang 50 tahun atau bahkan 100 tahun. Selain itu luaran hasil simulasi ini juga dapat sebagai referensi  bagi  pemangku  kepentingan  untuk  mitigasi penanggulangan bencana banjir.

## 4 KESIMPULAN
Sungai Way Mincang yang berlokasi di hulu DAS Way Sekampung memiliki karakteristik DAS dengan Luas  23.7  km 2 ,  panjang  sungai  10.29  km, timepeak 1.503  jam, timelag 1.074  jam  dan  debit  puncak  3.19 m 3 /det.  Adapun  tata  guna  lahan  DAS  ini  ±  90%  di tutupi oleh semak belukar dan hutan.
Besaran debit puncak pada superposisi hidrograf HSS  Nakayasu  pada  Sungai Way  Mincang  diperoleh dengan  kala  ulang  10  tahun,  25  tahun  dan  50  tahun yaitu  berturut-turut  sebesar  50.29  m 3 /dt,  63.11  m 3 /dt dan  72.61  m 3 /det.  Hasil  riset  menunjukan  bahwa semakin  besar  periode  ulang  maka  semakin  tinggi muka air banjir yang terjadi. Ketinggian banjir tertinggi terjadi di Pekon Pardasuka Timur pada periode ulang 10, 25 dan 50 tahun berturut turut sebesar 0.57-1.34 m, 0.69-1.62  m  dan  0.79-1.88  m.  Sedangkan  cakupan banjir yang terluas yaitu terjadi pada Pekon Kedaung pada periode ulang 10, 25, dan 50 tahun berturut turut sebesar 0.193 km 2 , 0.219 km 2 , dan 0.311 km 2 .
Berdasarkan  simulasi  permodelan HEC-RAS 2D v6.2 pada Sungai Way Mincang Kecamatan Pardasuka Kabupaten  Pringsewu  menyatakan  seluruh  pekon disekitar aliran DAS Way mincang merupakan daerah
rawan  banjir akan  tetapi cakupan  luas  wilayah  banjir relatif kecil (< 1 km) dengan total rasio genangan banjir dan wilayah hanya 5.42% di periode ulang 50 tahun.
Dikarenakan belum tersedianya data pengukuran debit  saat  ini,  diharapkan  riset  selanjutnya  dapat mengkaji debit banjir dan persebaran banjir di Sungai Way  Mincang  ini berdasarkan data  debit pengukuran dan  membandingkannya  dengan  metode  lain  serta dapat  mensimulasikan  pemodelan  debit  dengan software yang berbeda seperti RRI, SWMM dan lain- lain.

## DAFTAR PUSTAKA
Amalia. (2018). Analisis Potensi Banjir di Rezim Tengah Sungai Deli dengan Permodelan HEC-RAS . Universitas Sumatera Utara.
Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Pringsewu.  (2020). Laju Pertumbuhan Penduduk .
Baja,  S.  (2012). Perencanaan  Tata  Guna  Lahan  dalam Pengembangan  Wilayah  Pendekatan  Spasial  dan Aplikasinya . ANDI.
BIG. (2020). Badan Informasi Geospasial .
Istiarto.  (2014). Modul  Pelatihan  Simulasi  Aliran  1-Dimensi Dengan Bantuan Paket Program Hidrodinamika Hec-Ras Jenjang Dasar: Simple Geometry River . 1–204. Latuamury,  B.  (2020). Manajemen  DAS  Pulau-Pulau  Kecil . Deepublish.
Maya Oktasari, Ayudia Kiranaratri Hardiyani, M. maini. (2020). Analisis Daerah Banjir Sungai Way Kuripan Kota Bandar Lampung. Lampung . institut teknologi sumatera. Mulyanto, H., Parikesit, R. N. A., & Utomo, H. (2012). Petunjuk Mitigasi Banjir Bandang . Kerjasama Kementerian PU dan JICA.
Qouriaulfa, A.  V., Putri, A. R., Fadhillah,  H., Harsanto, P., & Ikhsan,  J.  (2016). Analisis  Limpasan  Langsung menggunakan  Nakayasu,  SCS  dan  ITB  Studi  Kasus  Sub DAS progo Hulu . Posising SNTT FGDT. Sebayang,  I.  S.  D.  &  Parlina,  M.  (2018). Analisis  Banjir  dan Tinggi Muka Air Pada Ruas Sungai Ciliwung STA 7+646 s/d STA 15+049. (pp. 43–49). Jurnal Forum Mekanika. Sekampung,  B.  B.  W.  S.  M.  (2021). Data  Hujan  Rata-Rata Bulanan Kecamatan Pardasuka Kabupaten Pringsewu . Silalahi, B. & Harahap, M. E. (2021). Penyebab Potensi Banjir di Daerah Aliran Sungai Deli Kota Medan . Penerbit Adab. Soemarto, C. D. (1986). Hidrologi Teknik . Erlangga. Soewarno.  (1995). Hidrologi  Aplikasi  Metode  Statistik  Untuk Analisa Data . NOVA.
Suwandi,  E.  (2022). Identifikasi  Pasca  Banjir  Sungai  Way Mincang . Prosiding SNIP, 2 (1). Syarifuddin, A. (2000). Sains Geografi . Bumi Aksara.
Syukur, A. (2021). Buku Pintar Penanggulangan Banjir . DIVA Press.
Wardhani, P. P. (2012). Analisis Banjir Tahunan Daerah Aliran Sungai Keduang . Universitas Sebelas Maret. Wigati, R. & W. (2013). Analisis Banjir Sungai Ciliwung (Studi Kasus Ruas Sungai Lenteng Agung-Manggarai). (pp. 1– 9). Jurnal Fondasi.
Yani,  P.  R.  Y.,  Saidah,  H.,  &  Wirahman,  L.  (2021).  Pola Distribusi Hujan Jam-jaman di Stasiun Hujan Jurang Sate dan Stasiun Hujan Lingkok Lime pada Wilayah Lombok Tengah. Spektrum Sipil , 8 , 41–54.