Ernawati (2023) Analisis Pembelajaran Daring Mata Kuliah Praktek dengan Uji T Berpasangan dan Matriks Ipa, (8) 10, http://dx.doi.org/10.36418/syntax-literate.v6i6
E-ISSN: 2548-1398
Published by:
Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e- ISSN: 2548-1398 Vol. 8, No. 10, Oktober 2023
Analisis  Pembelajaran  Daring  Mata  Kuliah  Praktek  Dengan  Uji  T  Berpasangan Dan Matriks Ipa

## Ernawati
Fakultas Ushuluddin dan Humaniora, UIN Walisongo Semarang Email: ernawati_stat@walisongo.ac.id

## Abstrak
Pembelajaran  secara  daring  menjadi  alternatif  pembelajaran,  terlebih  di  masa pandemi  yang  terjadi  awal  tahun  2020.  Hal  ini  dimaksudkan  untuk  mengurangi penyebaran Covid-19 dengan pembatasan fisik yang menimbulkan potensi interaksi langsung.  Demikian  pula  dengan  UIN  Walisongo  Semarang,  juga  menerapkan pembelajaran  daring.  Bagi  beberapa  program  studi  yang  didominasi  oleh  mata kuliah  yang  bersifat  teori  ataupun  materi,  tentu  tidak  sulit  untuk  melakukan adaptasi. Tetapi sebaliknya, bagi program studi dengan mata kuliah praktikum tentu butuh penyesuaian, misalnya prodi Ilmu Seni Arsitektur Islam (ISAI). Berdasarkan latar belakang tersebut, dengan menggunakan uji t berpasangan untuk mengetahui perbedaan  antara  harapan  dan  kenyataan  pembelajaran  daring  dan  persepsi mahasiswa ISAI terhadap pembelajaran daring dengan menggunakan matriks IPA (Importance  Performannce  Analysis),  maka  diambil  sampel  secara  Random sebanyak 31 mahasiswa. Persepsi kepuasan mahasiswa diukur dengan merujuk lima dimensi  servqual  (Empathy,  Assurance,  Responsiveness,  Reliability,  Tangibles). Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  terdapat  perbedaan  antara  harapan (importance)  dan  persepsi  kenyataan  (performance)  mahasiswa  terhadap  kualitas pembelajaran. Hal ini dapat dilihat dari hasil uji t berpasangan dengan nilai sig 0,000 <  0,05  dan  juga  t_hitung=11,396>t_(0,05;17)=2,109.  Adapun  beberapa  indikator yang ada di Kuadran I matriks IPA harus mendapat perhatian karena pada indikator tersebut kepuasaan mahasiswa masih rendah, antara lain: perhatian dosen kepada mahasiswa  (item  P1),  respon  dosen terhadap  kesulitan  mahasiswa  (item  P9),  dan kehandalan dosen dalam pembelajaran online (item P13). Oleh karena itu, persepsi kualitas  pembelajaran  online  mahasiswa  pada  mata  kuliah  praktek  di  Prodi  ISAI dapat diperbaiki dengan memperbaiki perhatian, respon, dan kehandalan dosen.
Kata  kunci: Kata  Daring,  Matriks  IPA,  Pembelajaran,  Dimensi  Servqual,  Uji  T Berpasangan.

## Abstract
Online  learning  is  an  alternative  to  classroom  learning,  especially  during  the pandemic that occurred in early 2020. With physical distancing that allow for direct interaction, to stop the transmission of COVID-19. Online learning is used in UIN Walisongo  Semarang.  It  is  undoubtedly  not  difficult  to  adapt  to  some  study programs that are dominated by theoretical or material courses. On the other hand,
changes  are  required  for  study  programs  that  include  practical  courses,  the following  in  the  Study  Program  of  Ilmu  Seni  dan  Arsitektur  Islam  (ISAI). According  to  the  background,  a  paired  t-test  will  be  used  to  compare  the performance  and  importance  for  implementing  online  learning,  as  well  as  ISAI students'  impressions  of  online  learning  using  the  IPA  (Importance  Performance Analysis)  matrix.  31  students  were  chosen  at  random  for  the  sample.  Using  five service  dimensions,  perceptions  of  student  satisfaction  are  assessed  (Empathy, Assurance, Responsiveness, Reliability, Tangibles). The results showed that there was a difference between the importance and performance of students on the quality of online learning. The outcomes of the paired t test with a sig value of 0,000<0,05 and  also  t_hitung=11,396>t_(0,05;17)=2,109.  There  are  several  indicators  at Quadrant I of IPA matrix that must receive attention because the student satisfaction is  still  low,  including:  attention  from  lecturers  to  students  (item  P1);  lecturers' responses  to  student  difficulties  (item  P9);  and  reliability  of  lecturers  in  online learning  (item  P13).  Therefore,  the  perception  of  the  quality  of  students'  online learning can be improved by improving the attention, responsiveness, and reliability of lecturers.
Keywords: Online, IPA Matrix, Learning, Servqual Dimension, Paired t-test.

## Pendahuluan
Antara  tahun  2020  sampai  awal  tahun  2022,  penyebaran  Covid-19  (Corona  of Virus  Desease)  masih  terjadi  begitu  cepat  di  berbagai  negara.  Hal  ini  tentu  mendapat perhatian  serius  dari  berbagai  pihak.  Peningkatan  jumlah  korban  penderita  Covid-19, bahkan  angka  kematian  semakin  meningkat  dari  hari  ke  hari  menjadikan  Badan Kesehatan  Dunia,  atau  WHO  merekomendasikan  beberapa  langkah  cepat  dan  tepat (Adiyanta, 2020). Salah satunya untuk menekan laju penyebaran Covid-19 yaitu dengan menghentikan sementara kegiatan-kegiatan yang berpotensi mengumpulkan massa. Hal inilah  yang  menjadi  dasar  beberapa  negara  menerapkan  kebijakan  lockdown  ataupun PSBB (Pembatasan Sosial Berskala Besar).
Indonesia mengkonfirmasi adanya penyebaran Covid-19 pada awal Maret 2020, dan tingkat penyebarannya semakin meluas ke seluruh Indonesia. Pemerintah Indonesia mengambil beberapa kebijakan untuk meminimalkan persebaran Covid-19. Salah satunya adalah penarapan physical distancing atau menjaga jarak dan pembatasan fisik dengan orang  lain.  Berbagai  sektor  pun  menyesuiakan  dengan  kebijakan  pemerintah  tersebut, misalnya  dengan  kebijakan  work  from  home  (WFH)  atau  bekerja  dari  rumah, pengurangan jumlah penumpang pada sektor transportasi, kebijakan belajar dari rumah, dan sebagainya.
Dalam  sektor  pendidikan  pun  melakukan  langkah  progressif  dalam menanggulangi penyebaran Covid-19. Hal ini dapat dilihat dari terbitnya surat edaran No 1 Tahun 2020 oleh Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan (Kemendikbud) Direktorat Pendidikan Tinggi tentang pencegahan penyebaran Corona Virus Disease (Covid-19) di perguruan tinggi. Edaran tersebut sebagai instruksi pemerintah kepada perguruan tinggi untuk  melakukan  pembelajaran  jarak  jauh  dan  menghimbau  kepada  siswa  maupun mahasiswa untuk belajar dari rumah.
Instruksi  tersebut  dengan  sigap  ditanggapi  oleh  seluruh  perguruan  tinggi  di Indonesia, termasuk salah satunya adalah UIN Walisongo Semarang yang menerbitkan Surat Edaran Rektor perihal pengaturan kegiatan pelayanan dan kegiatan akademik dalam pencegahan  penyebaran  Covid-19.  Dalam  surat  tersebut,  salah  satu  isinya  adalah himbauan agar civitas akademik UIN Walisongo melaksanakan melaksanakan kegiatan pembelajaran jarak jauh atau secara daring.
Pembelajaran secara daring menjadi alternatif pembelajaran secara langsung atau tatap muka. Terlebih di masa pandemi, untuk mengurangi penyebaran Covid-19 memang harus ada pembatasan sosial atau pembatasan fisik yang menimbulkan potensi interaksi langsung,  baik  antar  mahasiswa  maupun  antara  mahasiswa  dan  dosen  (Kadir  &  Idrus, 2021);(Nuzuli, 2020). Pembelajaran daring biasanya erat kaitannya dengan jenis interaksi pembelajaran  yang  menggunakan  jaringan  internet  dengan  aksesibilitas,  konektivitas, fleksibilitas, dan komunikasi interaktif (Moore, Dickson-Deane, & Galyen, 2011).
Berdasarkan  kenyataan  tersebut,  pembelajaran  daring  tentu  membutuhkan dukungan  teknologi  yang  memadai  misalnya  ketersediaan  sinyal  maupun  dukungan perangkat-perangkat  mobile  seperti  telepon  pintar  (smartphone),  tablet,  komputer  dan laptop.  Kontribusi  dan  peran  penggunaan  teknologi  mobile  sangat  besar  untuk tercapainya tujuan pembelajaran daring (Korucu & Alkan, 2011).
Perubahan metode pembelajaran yang semula dengan langsung bertatap muka di kelas menjadi pembelajaran daring tentu membutuhkan beberapa langkah adaptif (Lubis, 2020).  Dalam  pelaksanaannya,  tidak  sedikit  pembelajaran  daring  menemui  beberapa kendala, misalnya kondisi sinyal internet, jumlah kuota yang digunakan, penjelasan dari guru  atau  dosen  yang  belum  dipahami,  tugas  yang  lebih  banyak  dan  waktu  pertemuan yang  lebih  singkat  membuat  mahasiswa  harus  mempersiapkan  semuanya  dengan  baik (Sanjaya, 2020).
Idealnya metode pembelajaran dalam jaringan (daring) harus diimbangi dengan kesiapan, baik infrastruktur yang mendukung maupun sumber daya manusia (Wulandari, 2020).  Dengan  demikian,  kesenjangan  dalam  pelaksanaan  pembelajaran  daring  dapat diminimalkan sehingga proses pembelajaran dapat berjalan sebagaimana mestinya. Pada masa pandemi, pembelajaran secara daring dianggap sebagai solusi terbaik bagi beberapa penyedia  jasa  pendidikan,  baik  dari  tingkat  dasar  maupun  perguruan  tinggi  (Muhit  & Maulana, 2022).
Demikian pula dengan UIN Walisongo Semarang juga menjalankan pembelajaran online secara penuh sejak awal pandemi sampai pertengahan semester genap 2021/2022. Bagi  beberapa  program  studi  yang  didominasi  oleh  mata  kuliah  yang  bersifat  teori ataupun  materi,  tentu  tidak  sulit  untuk  melakukan  adaptasi.  Tetapi  sebaliknya,  bagi program studi dengan mata kuliah praktikum tentu butuh penyesuaian dalam pelaksanaan pembelajaran.  Tidak  terkecuali  prodi  Ilmu  Seni  Arsitektur  Islam  (ISAI),  yang melaksanakan perkuliahan daring untuk mata kuliah praktikum maupun mata kuliah teori.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  persepsi  mahasiswa  ISAI  terhadap kuliah online atau pembelajaran daring khususnya untuk mata kuliah praktikum dengan menggunakan  matriks  IPA  (Importance  Performannce  Analysis)  dan  mengetahui
perbedaan  antara  harapan  dan  kenyataan  pelaksanaan  pembelajaran  daring  di  ISAI dengan  uji  t  berpasangan.  Dari  hasil  penelitian  tersebut,  diharapkan  dapat  digunakan sebagai bahan evaluasi dalam melaksanaan pembelajaran daring di ISAI.

## Metode Penelitian
Data  yang  digunakan  adalah  data  primer  dari  hasil  survei  online  melalui googleform. Adapun populasi dalam penelitian ini adalah mahasiswa Prodi Ilmu Seni dan Arsitektur  Islam  (ISAI)  UIN  Walisongo  Semarang  angkatan  2021.  Adapun  metode pengambilan  survei  menggunakan  Simple  Radom  Sampling  (SRS)  dengan  jumlah responden  sebanyak  31  orang  (sekitar  20%  dari  populasi).  Adapun  responden  diambil dari mahasiswa semester 2 yang diambil secara acak dari mahasiswa prodi ISAI angkatan 2021.
Variabel  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  persepsi mahasiswa terhadap kualitas pembelajaran online khususya mata kuliah praktek dengan merujuk  lima  dimensi  servqual  (Empathy,  Assurance,  Responsiveness,  Reliability, Tangibles). Dimensi tersebut sebelumnya telah didefinisikan dan diteliti oleh (Stodnick & Rogers, 2008), kemudian pada penelitian ini, atribut pada dimensi disesuiakan secara kontekstual untuk menyesuaikan konteks pertanyaan dalam penelitian.
Variabel  ini  diukur  dari  persepsi  mahasiswa  melalui  kuisioner  yang  berisi  18 atribut/pertanyaan dengan pengukuran berdasarkan persepsi mahasiwa terhadap kualitas pembelajaran online dengan skala likert dari skala angka 1 sampai 5. Penggunaan skala likert mampu mengukur persepsi seseorang terkait kejadian atau gejala  sosial. Adapun blueprint untuk mengukur persepsi kualitas online dapat dilihat pada Tabel 1 berikut.

## Tabel 1 Blueprint Variabel Kualitas
Dimensi No. Soal Indikator Empathy P1 Dosen benar-benar memberi perhatian kepada mahasiswa selama pembelajaran online P2 Dosen memahami kesulitan mahasiswa dalam proses pembelajaran online P3 Dosen menanamkan kepentingan jangka panjang untuk mahasiswa agar mengikuti pembelajaran online P4 Dosen mendorong dan memotivasi mahasiswa agar mengikuti  dan memaksimalkan proses pembelajaran  dalam  pembelajaran online Assuranc e P5 Dosen mengajar sesuai bidangnya P6 Dosen bersikap adil dan tidak memihak dalam penilaian
P7 Dosen menjawab pertanyaan mahasiswa dengan teliti P8 Dosen menguasai materi yang diajarkan
Responsi veness P9 Dosen merespon dengan cepat dan efisien tentang kesulitan mahasiswa selama belajar online P10 Dosen mampu beradaptasi dari pembelajaran konvensional ke pembelajaran online P11 Dosen menyambut pertanyaan dan komentar mahasiswa Reliabilit y P12 Dosen konsisten memberikan kuliah dengan baik P13 Dosen handal dalam mengelola kelas saat pembelajaran onlilne
P14 Dosen handal dalam beradaptasi menggunakan platform (media) pembelajaran online Tangible s P15 Penggunaan alat bantu interaktif untuk pembelajaran online modern dan mutakhir P16 Kemudahan akses dan koneksi platform (media) membantu dalam pembelajaran online P17 Pemilihan platform (media) pembelajaran online dapat diikuti mahasiswa P18 Pemilihan platform (media) tidak atau jarang ada gangguan yang menganggu proses pembelajaran online .
Tahapan yang harus dilakukan sebelum menyebarkan kuisioner yaitu memastikan bahwa  kuisioner  yang  dibuat  sudah  layak  (uji  validitas)  dan  sudah  konsisten  (uji reliabilitas)  digunakan  untuk  mengukur  persepsi  mahasiswa  terhadap  kualitas pembelajaran online. Uji validitas digunakan untuk menunjukkan sejauh mana suatu alat ukur (instrument) mengukur apa yang seharusnya diukur (Ghiselli, 1981).
Sedangkan uji reliabilitas untuk mengetahui sejauh mana alat ukur (instrument) dapat  dihandalkan  atau  dengan  kata  lain  hasil  pengukuran  tetap  konsisten  walaupun dilakukan beberapa kali pengukuran (Notoatmodjo, 2015). Adapun pengolahan data dari uji validitas menggunakan Bivariate Correlation , sedangkan uji reliabilitas menggunakan nilai Cronbach’s Alpha.
Pengambilan  kesimpulan  pada  uji  validitas  yaitu  apabila  nilai 𝑟 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝑟 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙(𝛼;𝑑𝑓=𝑛−2) maka item pertanyaan dikatakan valid, dan sebaliknya. Jika 𝑟 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 < r_(tabel(α;df=n-2)) maka item pertanyaan dikatakan tidak valid (Sugiyono, 2013). Dengan  banyak  sampel  31  dan  α  (5%)  maka  diperoleh  nilai r_(tabel(0,05;29))=0,367  dan  selanjutnya  dibandingkan  dengan  hasil  Bivariate Correlation. Adapun hasil uji validitas menyatakan bahwa semua item pertanyaan untuk tingkat harapan dan tingkat kenyataan persepsi kualitas pembelajaran online sudah valid karena  nilai  r_hitung>0,367.  Adapun  hasil  pengolahan  Bivariate  Correlation  dengan software SPSS disajikan pada Tabel 2 berikut.
Tabel 2 Uji Validitas Tingkat Harapan dan Tingkat Kenyataan
No. Soal  Total Correlation Tingkat Harapan Total Correlation Tingkat Kenyataan P1 0,635 0,848 P2 0,565 0,504 P3 0,489 0,423 P4 0,412 0,432 P5 0,668 0,398 P6 0,792 0,496 P7 0,584 0,696 P8 0,646 0,396 P9 0,592 0,685 P10 0,802 0,642 P11 0,711 0,603 P12 0,665 0,834 P13 0,677 0,751 P14 0,754 0,654 P15 0,734 0,641 P16 0,689 0,489 P17 0,671 0,384 P18 0,761 0,465
Setelah  dilakukan  uji  validitas,  maka  langkah  selanjutnya  yaitu  melakukan  uji reliabilitas. Jika sebelumnya terdapat item yang tidak valid, maka tidak disertakan dalam uji  reliabilitas.  Pada  uji  validitas  di  atas,  18  item  tersebut  sudah  valid.  Adapun  data dikatakan  sudah  reliabel  jika  nilai  Cronbach’s  Alpha  >  0,70.  (Priyatno,  2010). Berdasarkan output SPSS diperoleh hasil pada Tabel 3 dengan kesimpulan bahwa item tersebut sudah reliabel.

## Tabel 3 Uji Reliabilitas Tingkat Harapan dan Tingkat Kenyataan
Nilai Cronbach's Alpha Tingkat Harapan 0,922 Tingkat Kenyataan 0,881
Setelah  dilakukan  uji  validitas  dan  uji  reliabilitas,  maka  pada  pengolahan  hasil dilakukan analisis uji t-berpasangan dan Matirks IPA. Uji t berpasangan (paired t-test) bertujuan untuk menguji hipotesis dua pasang data yang berpasangan. Data berpasangan atau tidak bebas berarti berasal dari individu/subjek yang sama. Meskipun dari individu yang sama tetapi data yang diperoleh tetap 2 macam yaitu dari pelakuan pertama (bisa berupa control atau tidak memberikan perlakuan sama sekali terhadap objek penelitian), dan perlakuan kedua (Kurniawan, 2008).
Adapun secara matematis penulisan hipotesis.
𝐻 0 : 𝜇 1 = 𝜇 2
𝐻 1 : 𝜇 1 ≠ 𝜇 2
Atau
𝐻 0 : 𝜇 𝐷 = 0 𝐻 1 : 𝜇 𝐷 ≠ 0 Dengan D menunjukkan selisih atau beda (Difference). Statistik uji
𝑡 ℎ𝑖𝑡 = 𝐷 ̅ − 𝜇 𝐷 𝑆 𝐷 /√𝑛 ~𝑡 𝑛−1
Daerah Kritis : Tolak 𝐻 0 Jika 𝑡 ℎ𝑖𝑡 < − 𝑡 𝛼 2 ,𝑛−1 atau 𝑡 ℎ𝑖𝑡 > 𝑡 𝛼 2 ,𝑛−1
Dalam penelitian ini ingin dibandingkan persepsi kepuasan mahasiswa (kenyatan) dan harapan dalam pembelajaran online mata kuliah praktek prodi ISAI. Adapun Matriks IPA  (Importance  Performance  Analysis)  merupakan  teknik  yang  pertama  kali dipublikasikan  pada  Journal  of  Marketing  oleh  Martilla  dan  James  pada  tahun  1977 (Tjiptono & Chandra, 2016).  Pada penelitian ini, responden menilai tingkat kepentingan dan kinerja perkuliahan online, yang mana sumbu X menunjukkan rata-rata nilai persepsi kenyataan kinerja (Performance) dan sumbu Y menunjukkan rata-rata nilai harapan atau kepentingan (Importance).
Kuadran I Prioritas Utama ( Concentrate Here ) Kuadran II Pertahankan Prestasi ( Keep Up The Good Work ) Kuadran III Prioritas Rendah ( Low Priority ) Kuadran IV Berlebihan ( Possible Overkill )
Matriks IPA
Hasil dan Pembahasan

## Uji Perbedaan
Persepsi  kualitas  pembelajaran  online  yang  diukur  melalui  dimensi  servqual (Empathy,  Assurance,  Responsiveness,  Reliability,  Tangibles)  dengan  18  item pertanyaan  menghasilkan  nilai  skor  pada  masing-masing  dimensi.  Untuk  mengetahui apakah ada perbedaan antara kenyataan kinerja (performance) dan harapan (importance) digunakan  analisis  uji  t  berpasangan  atau  paired  samples  test.  Sebelum  melakukan analisis uji t berpasangan, maka terlebih dahulu dilakukan uji asumsi distribusi normal karena metode uji t berpasangan termasuk analisis parametrik sehingga asumsi ini harus terpenuhi.
Tabel  4  di  bawah  merupakan  output  uji  normalitas  dengan  Shapiro  Wilk dikarenakan  banyak  nya  sampel  data  18,  maka  jika  (n  <  50)  maka  disarankan menggunakan uji ini. (Shapiro, Wilk, & Chen, 1968). Berdasarkan output tersebut bahwa nilai sig untuk data tingkat harapan yaitu   sig.0,780> α (0,05), dan untuk data tingkat kenyataan  yaitu  sig.0,941>  α  (0,05)  sehingga  kedua  data  berdistribusi  normal.  Hal  ini juga  sejalan  jika  dibandingkan  dengan  Wilk_(tabel(0,05;18))=0,897,  maka  W  hitung 0,969 > 0,897 dan 0,979 > 0,897, maka data tingkat harapan (Importance) dan tingkat kenyataan (Performance) berdistribusi normal. Selanjutnya dilakukan uji t berpasangan karena asumsi normalitas sudah terpenuhi.
Tabel 4 Uji Normalitas Shapiro-Wilk Nilai Statistic df Sig. Tingkat Harapan (Importance) 0,969 18 0,780 Tingkat Kenyataan (Performance) 0,979 18 0,941
Setelah  dilakukan  uji  normalitas  dan  hasilnya  bahwa  data  memenuhi  asumsi normalitas, maka langkah selanjutnya adalah melakukan uji komparatif untuk mengetahui apakah rata-rata tingkat harapan (importance) dan tingkat kenyataan (performance) sama atau  berbeda.  Oleh  karena  itu,  dilakukan  prosedur  pengujian  hipotesis  uji  –t  sebgai berikut.
Hipotesis H_0  :μ_1=μ_2 (Rata-rata skor tingkat harapan (importance) dan tingkat kenyataan (performance) adalah sama)
H_1  :μ_1≠μ_2 (Rata-rata skor tingkat harapan (importance) dan tingkat kenyataan (performance) berbeda) Taraf Siginifkansi (α)=5%=0,05.
Daerah Kritis : Tolak H_0  jika Sig.<α(0,05) atau
Tolak H_0  Jika t_hit<- t_(α/2,n_1+n_2-2) atau t_hit>t_(α/2,n_1+n_2-2) Keputusan :
Keputusan dapat diketahui dari output SPSS pada Tabel 5 berikut melalui niali t hitung dan niali signifikansi.
Tabel 5 Output SPSS uji t berpasangan Pair 1 t df Sig (2-tailed) Importance-Performance 11,396 17 0,000
Berdasarkan hasil output uji t berpasangan (t-test paired) pada Tabel 5 diperoleh nilai sig 0,000 sehingga sig.< α (0,05), maka Hal ini juga sejalan dengan hasil pengujian t  dengann  nilai  t_hitung=11,396>t_(0,05;17)=2,109.  Berdasarkan  pengujian  tersebut diperoleh kesimpulan bahwa ada perbedaan antara harapan mahasiswa terhadap kualitas online dan kenyataan pelaksanaan kualitas online.
Berdasarkan  analisis  yang  telah  dilakukan  di  atas,  dapat  disimpulkan  bahwa terdapat  perbedaan  antara  harapan  (importance)  dan  persepsi  kenyataan  (performance) mahasiswa  terhadap  kualitas  pembelajaran  online  khususya  mata  kuliah  praktek.  Jika dilihat dari rata-rata skor persepsi kepuasan maka terdapat selisih antara rata-rata harapan (importance)  dan  kenyataan  (performance)  yaitu  sebesar  0,4611.  Masing-masing  nilai rata-rata tersebut ditampilkan pada Tabel 6 berikut.
Tabel 6 Nilai Rata-Rata Skor Mean  N Pair 1  Importance 3.3644  18
Performance  2.9033  18

## Matriks IPA pada Pembelajaran Online
Dalam  penelitian  ini  akan  dibandingkan  antara  harapan  dan  kenyataan  terkait pembelajaran  online  untuk  memperoleh  nilai  kesenjangan  (gap).  Nilai  kesenjangan diperoleh dari selisih antara persepsi kenyataan dan harapan mahasiswa terhadap kualitas pembelajaran  online.  Berdasarkan  hasil  di  Tabel  7  diketahui  bahwa  nilai  kesenjangan yang diperoleh bertanda negatif (nilainya minus), hal ini berarti terjadi kesenjangan atau selisih antaa kenyataan dan harapan.

## Tabel 7 Perhitungan Nilai Kesenjangan
No. Soal  Rata-Rata Harapan  Rata-Rata Kenyatan  Kesenjangan (Kenyataan-Harapan) P1 3,48 2,74 -0,74 P2 3,32 2,68 -0,64 P3 3,29 2,84 -0,45 P4 3,39 3,03 -0,36 P5 3,55 3,19 -0,36 P6 3,42 3,10 -0,32 P7 3,39 3,00 -0,39 P8 3,58 3,26 -0,32 P9 3,42 2,84 -0,58 P10 3,19 2,87 -0,32 P11 3,35 3,16 -0,19 P12 3,45 2,94 -0,51 P13 3,42 2,65 -0,77 P14 3,35 2,90 -0,45 P15 3,32 2,90 -0,42 P16 3,29 2,81 -0,48 P17 3,16 2,90 -0,26 P18 3,19 2,45 -0,74
Selanjutnya,  dengan  menggunakan  nilai  rata-rata  harapan  dan  kenyataan  pada Tabel 7 akan dibuat diagram Matriks IPA. Pada diagram ini data dipetakan ke diagram
kartesius dengan sumbu X menunjukkan rata-rata nilai persepsi kenyataan (Performance) dan  sumbu  Y  menunjukkan  rata-rata  nilai  harapan  (Importance).  Hasil  matriks  IPA disajikan pada Gambar 1 berikut.

## Gambar 1 Diagram Matriks IPA Persepsi Kualitas Kuliah Online
Gambar 1 di atas merupakan diagram kartesius yang menunjukkan matriks IPA (Importance  Performannce  Analysis)  dari  kualitas  pembelajaran  online  pada  masa pandemi mata kuliah praktek di Prodi ISAI. Berdasarkan matriks tersebut dapat dilihat bahwa pada kuadran I terdapat 3 atribut yang harus mendapatkan prioritas utama, yaitu pada  dimensi  empathy  (item  nomor  1),  dimensi  responsiveness  (item  nomor  9),  dan dimensi reliability (item nomor 13).
Item yang masuk kuadran I berarti mahasiswa mempunyai harapan yang tinggi tetapi  kenyataan  (persepsi)  masih  rendah,  sehingga  pada  kuadran  ini  dianggap  bahwa mahasiswa belum puas. Atribut tersebut antara lain: perhatian dosen kepada mahasiswa (item P1), respon dosen terhadap kesulitan mahasiswa (item P9), dan kehandalan dosen dalam pembelajaran online (item P13).
Dari  indikator  tersebut  bisa  diketahui  bahwa  pada  masa  peralihan  antara pembelajaran offline dan online masih dibutuhkan beberapa adaptasi, misalnya dari segi platform  atau  media,  koneksi  internet,    pengemasan  dan  penyampaian  materi,  serta metode  dalam  perkuliahan  lebih  agak  rumit  karena  jenis  perkuliahan  praktikum  yang mengharuskan mahasiswa menyimak dan mempraktekkan materi secara bersamaan.
Berbeda  dengan  kuliah  tatap  muka,  di  mana  dosen  bisa  dengan  mudah memberikan contoh atau menjawab kesulitan mahasiswa secara langsung, kuliah online membuat  mahasiswa  sulit  memahami  dengan  mudah  contoh  praktik  yang  dijelaskan dosen.  Begitupun  dosen  juga  terbatas  dalam  memberikan  contoh  materi  praktikum dengan dua arah.
Pada kuadran II berarti mahasiswa mempunyai harapan yang tinggi dan kenyataan (persepsi)  tinggi,  sehingga  pada  kuadran  ini  dianggap  mahasiswa  sudah  puas  pada indikator  yang  ada  dalam  kuadran  II.  Pada  kuadran  II  ini  berarti  indikator  yang  harus dipertahankan antara lain: dosen bersikap adil dan tidak memihak dalam penilaian (item P6),  dosen  mendorong  dan  memotivasi  mahasiswa  (item  P4),  dosen  menjawab pertanyaan  mahasiswa  (item  P7),  dosen  menguasai  materi  yang  diajarkan  (item  P8), dosen  mengajar  sesuai  bidangnya  (item  P5),  dan  dosen  konsisten  memberikan  kuliah dengan baik (item P12).
Kuadran  III  menunjukkan  mahasiswa  mempunyai  harapan  dan  kenyataan  yang sama-sama  rendah,  sehingga  pada  kuadran  ini  sebenarnya  tidak  perlu  mendapatkan perhatian  khusus  atau  dapat  dikatakan  prioritas  rendah  untuk  diperhatikan.  Adapun indikator  yang  masuk  dalam  kuadran  III  antara  lain:  dosen  memahami  kesulitan mahasiswa (item P2), dosen menanamkan kepentingan jangka panjang (item P3), dosen mampu beradaptasi (item P10), pemilihan platform  (media) pembelajaran online dapat diikuti mahasiswa (item P17), kemudahan akses dan koneksi platform (item P16), dan pemilihan platform (media) tidak atau jarang ada gangguan (item P18).
Selain  tiga  kuadran  yang  telah  dibahas,  pada  Gambar  2  terdapat  kuadran  IV. Kuadran ini menunjukkan performa/kenyataan tinggi sedangkan harapan rendah, dengan kata lain indikator ini tidak perlu diperhatikan dengan serius karena sebetulnya persepsi kepuasan  mahasiswa  sudah  sangat  puas  jika  dengan  dibandingkan  harapan.  Adapun indikator pada kuadran ini yaitu: dosen menyambut pertanyaan dan komentar mahasiwa (item  P11).  Indikator  ini  termasuk  dimensi  Responsiveness.  Ini  berarti  bahwa  dosen interaktif dalam menyambut pertanyaan mahasiswa melebihi harapan mahasiswa.
Setelah melakukan analisis di atas, khususnya dari matriks IPA maka beberapa indikator  yang  harus  mendapat  perhatian  karena  pada  indikator  tersebut  kepuasaan mahasiswa  masih  rendah,  antara  lain:  perhatian  dosen  kepada  mahasiswa  (item  P1), respon  dosen  terhadap  kesulitan  mahasiswa  (item  P9),  dan  kehandalan  dosen  dalam pembelajaran online (item P13).

## Kesimpulan
Berdasarkan  analisis  yang  telah  dilakukan  di  atas,  dapat  disimpulkan  bahwa terdapat  perbedaan  antara  harapan  (importance)  dan  persepsi  kenyataan  (performance) mahasiswa terhadap kualitas pembelajaran online khususya mata kuliah praktek di prosi ISAI. Hal ini bisa dilihat dari hasil uji t berpasangan dengan nilai sig 0,000 < 0,05 dan juga  t_hitung=11,396>t_(0,05;17)=2,109.  Dari  analisis  menggunakan  matriks  IPA,  18 indikator persepsi kepuasan dipetakan ke dalam empat kuadran yaitu Kuadran I, II, III, dan IV.
Adapun  beberapa  indikator  yang  ada  di  Kuadran  I  harus  mendapat  perhatian karena pada indikator tersebut kepuasaan mahasiswa masih rendah, antara lain: perhatian dosen  kepada  mahasiswa  (item  P1),  respon  dosen  terhadap  kesulitan  mahasiswa  (item P9), dan kehandalan dosen dalam pembelajaran online (item P13). Oleh karena itu, untuk
memperbaiki persepsi kualitas pembelajaran online mahasiswa praktek di Prodi ISAI hal yang jarus diperbaiki adalah perhatian, respon, dan kehandalan dosen.

## BIBLIOGRAFI
Adiyanta, F. C. Susila. (2020). Urgensi kebijakan jaminan kesehatan semesta (Universal Health Coverage) bagi penyelenggaraan pelayanan kesehatan masyarakat di masa pandemi Covid-19. Administrative Law and Governance Journal , 3 (2), 272–299.
Kadir, Karmila, & Idrus, Nurul Ilmi. (2021). Adaptasi Kebijakan, Dampak Perkuliahan Daring, dan Strategi Mahasiswa Menjaga Imunitas Tubuh di Masa Pandemi Covid- 19. Emik , 4 (2), 109–131.
Kurniawan, D. (2008). Uji T Berpasangan (Paired T-Test). Retrieved July 15, 2022, from Forum Statistika: https://ineddeni.wordpress.com/
Lubis, Winaria. (2020). Analisis efektivitas belajar pada pembelajaran jarak jauh (pjj) di masa  pandemi  covid-19. Bahastra:  Jurnal  Pendidikan  Bahasa  Dan  Sastra Indonesia , 5 (1), 132–141.
Muhit,  Abdul,  &  Maulana,  Fikri.  (2022).  Pemanfaatan  Situs  Edukatif  Islami  sebagai Sumber Belajar dalam Pembelajaran Berbasis Online/Daring. IQ (Ilmu Al-Qur’an): Jurnal Pendidikan Islam , 5 (01), 60–72.
Moore, J. L., Dickson-Deane, C., & Galyen, K. (2011). e-Learning, online learning, and distance learning environments: Are they the same? Internet and Higher Education, 129-135.
Notoatmodjo, S. (2015). Metodologi Penelitian Kesehatan. Jakarta: Rineka Cipta.
Priyatno,  D.  (2010).  Paham  Analisa  Statistik  Data  dengan  SPSS.  Yogyakarta: MediaKom.
Shapiro, S., Wilk, M. B., & Chen, H. J. (1968). A Comparative Study of Various Tests for Normality. Journal of the American Statistical Association, 1343-1372.
Stodnick, M., & Rogers,  P. (2008). Using SERVQUAL to  Measure the Quality of the Classroom Experience. Decision Science Journal of Innovative Education, 115-133.
Sugiyono.  (2013).  Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif  dan  R&D.  Bandung:
Alfabeta.
Tjiptono, F., & Chandra, G. (2016). Serve, Quality dan Satisfaction (4 ed.). Yogyakarta: Andi.
Nuzuli,  Ahmad  Khairul.  (2020).  Komunikasi  Orang  Tua  dalam  Mengurangi  Stres Mahasiswa Perantauan Pasca Larangan Mudik Covid 19. Diskursus Covid , 19 .
Sanjaya,  Ridwan.  (2020). 21  Refleksi  Pembelajaran  Daring  di  Masa  Darurat .  SCU
Knowledge Media.
Wulandari, Fitri. (2020). Manajemen Sumber Daya Manusia . Gerbang Media Aksara. and Behavioral Sciences 15, 1925-1930.
Copyright holder: Ernawati (2023)
First publication right: Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: