Analisis Kerusakan Mesin Pada Mobil Tangki Bahan Bakar Minyak dengan Metode FMEA (Studi Kasus: CV Amanda Jaya)
Ramadhan Nurfarizi 1* , Fahriza Nurul Azizah 2 , Sukanta 3
1,2,3 Program Studi Teknik Industri, Universitas Singaperbangsa Karawang, Indonesia * Koresponden email : ramadhannurfarizi529@gmai.com
Diterima: 26 Januari 2023 Disetujui: 25 Februari 2023

## Abstract
CV Amanda Jaya is a business company in the field of fuel tank car maintenance services. This company is required to always maintain the condition of the fuel tank car owned by PT Pertamina Patra Niaga so that it is always in prime condition so that the process of distributing fuel to the public can run smoothly. This study discusses the failure to maintain the tanker unit owned by PT Pertamina Patra Niaga which causes a decrease in the company's performance and productivity to not be optimal. This study aims to evaluate the damage or failure of the tanker. The method used in this study is the Failure Mode Effect Analysis method, failures that occur can be identified and analyzed for priority control. The results of the research produce a Risk Priority Number from the recapitulation results between the rating values of severity, occurrence, and detection. Based on the analysis using the FMEA method, it can be concluded that the highest RPN in this study was the Chamber spare part with a score of 320. The causal factor for the failure of this spare part was the torn rubber chamber.
Keywords: FMEA, RPN, Maintenance, fuel oil, failure

## Abstrak
CV Amanda Jaya adalah perusahaan bisnis di bidang jasa perawatan mobil tangki bahan bakar. Perusahaan ini dituntut untuk selalu menjaga kondisi mobil tangki BBM milik PT Pertamina Patra Niaga agar selalu dalam kondisi prima sehingga proses pendistribusian BBM ke masyarakat dapat berjalan lancar. Penelitian ini membahas mengenai kegagalan pemeliharaan unit mobil tangki milik PT Pertamina Patra Niaga yang menyebabkan  penurunan  kinerja  dan  produktivitas  perusahaan  menjadi  tidak  optimum.  Penelitian  ini mempunyai tujuan untuk mengevaluasi kerusakan atau kegagalan yang pada mobil tangki. Metode  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode Failure  Mode  Effect  Analysis (FMEA).  kegagalan  yang terjadi  dapat  diidentifikasi  dan  dianalisis  untuk  diprioritaskan  pengendaliannya.  Hasil  dari  penelitian menghasilkan Risk  Priority  Number dari  hasil  rekapitulasi  antara  nilai  peringkat  tingkat  keparahan, kejadian,  dan  deteksi.  Berdasarkan  analisa  menggunakan  metode  FMEA  bahwa  RPN  tertinggi  pada penelitian ini adalah spare part Chamber dengan skor 320. Faktor penyebab kegagalan spare part ini adalah karet chamber yang sobek Kata Kunci: FMEA, RPN, perawatan , bahan bakar minyak, kegagalan

## 1. Pendahuluan
PT  Pertamina  Patra  Niaga  merupakan  anak  perusahaan  Pertamina  di  bidang  bisnis  minyak  bumi. Badan Pengatur Hilir Minyak dan Gas Bumi (BPH Migas) secara resmi menugaskan PT Pertamina Patra Niaga untuk memasok dan mendistribusikan bahan bakar solar (BBM) diskon, premium, dan minyak tanah. PT  Pertamina  (Persero)  dibebaskan  dari  tugas  tersebut, hal  ini berdasarkan  Pasal  8a  mengenai  Tentang Perubahan Kedua Atas Peraturan Presiden Nomor 191 Tahun 2014 Tentang Penyediaan, Pendistribusian Dan Harga Jual Eceran Bahan Bakar Minyak. Permasalahan umum terkait BBM di Indonesia yaitu wilayah geografis  Indonesia  yang  luas  dan  konsumsi  bahan  bakar  yang  sangat  tinggi,  diperlukan  upaya  untuk memenuhi kebutuhan bahan bakar untuk negara. Sistem penyaluran BBM harus efisien baik dari segi waktu dan  biaya.  Perusahaan  ini  ditugaskan  untuk  menjamin  ketersediaan  produk  bahan  bakar  minyak.  Oleh karena itu perusahaan akan melakukan upaya untuk meningkatkan loyalitas konsumen terhadap produk dan layanan ini dengan menawarkan barang dan layanan yang unggul jika perusahaan ingin mendapatkan hasil maksimal dari hasil produk dan layanannya [1].
Dalam  proses  pendistribusian  BBM  ke  konsumen,  PT  Pertamina  Patra  Niaga  menggunakan transportasi  khusus  untuk  mengangkut  bahan  bakar  tersebut.  Transportasi  merupakan  aspek  terpenting dalam  aktivitas  manusia,  serta  kunci  pergerakan  manusia  dan  barang  yang  digunakan  sehari-hari . Transportasi mempunyai pengertian sebagai tindakan menggerakkan atau mengangkut sesuatu dari lokasi
awal ke lokasi tujuan [2]. Menurut [3] transportasi adalah aktivitas menggerakkan barang atau orang dari titik awal ke tujuan akhir. Dan secara umum transportasi adalah suatu pekerjaan dalam mengangkut sesuatu produk  atau  barang  dari  lokasi  awal  ke  titik  tujuan  dengan  menggunakan  segala  cara  yang  diperlukan. Transportasi  darat  mempunyai  peran  penting  dalam  penentuan  harga  komoditas  dalam  rantai  pasok  [4]. Model transportasi darat yang digunakan dalam proses pendistribusian BBM adalah mobil truk.
Aktivitas mobil truk ini bekerja secara terus-menerus membuat semua bagiannya komponen mesin rentan terhadap kerusakan [5]. Untuk menjaga proses pendistribusian BBM dapat berjalan efektif sampai ke  konsumen,  maka  setiap  moda  transportasi  harus  berfungsi  dengan  baik  ketika  digunakan. Penanggulangan  yang  dilakukan  untuk  menjaga  fungsionalitas  transportasi  adalah  rutin  melakukan perawatan ( maintenance ) secara periodik berdasarkan jadwal yang sudah ditetapkan. Maintenance adalah  suatu  kegiatan  pemeliharaan  infrastruktur  atau  peralatan  perusahaan  dan melakukan  pemulihan,  penyesuaian,  atau  penggantian  yang  diperlukan  untuk  membuat  kondisi  proses produksi yang optimal berdasarkan konsep yang telah direncanakan, kemudian infrastruktur tersebut bisa digunakan dalam  proses  produksi  atau  sebelum  berakhirnya periode  waktu  yang  sudah dijadwalkan  [6]. Perawatan alat transportasi yang digunakan penting dilakukan dengan tujuan untuk meminimalkan tingkat kerusakan  mesin  dan  aktivitas  ini  mampu  memperpanjang umur kendaraan  tersebut.  Sistem  transportasi yang baik harus mampu memberikan pelayanan yang cukup kepada penumpangnya yaitu aman, nyaman, cepat, dan dapat diandalkan.
Preventive maintenance merupakan semua tindakan maintenance yang digunakan pada jadwal yang sudah  dijadwalkan,  berulang,  dan  ditentukan  sebelumnya  untuk  menjaga  perangkat  dalam  status  fungsi tertentu melalui inspeksi dan operasi pembangunan kembali [7]. Tujuan digunakan preventive maintenance adalah  untuk  mengurangi  jumlah  kegagalan  yang  disebabkan  oleh  kerusakan  sistem  dan  mendeteksi kegagalan atau kerusakan lebih awal [8]. FMEA adalah metode untuk mengevaluasi kemungkinan mode kegagalan,  serta  penyebab,  konsekuensi,  dan  mekanismenya,  dalam  pendekatan  yang  terorganisir  dan sistematis.
Bengkel Amanda Jaya merupakan perusahaan di bidang jasa perbaikan transportasi roda empat jenis truk.  Adapun  bentuk  perbaikan  oleh  perusahaan  ini,  yaitu Preventive  Maintenance dan Corrective Maintenance .  Penelitian  Bengkel  Amanda  Jaya  ini  akan  dilakukan  pada  truk  milik  PT  Pertamina  Patra Niaga yang berjumlah tiga belas unit mobil truk, karena truk jenis ini merupakan truk dari PT Pertamina Patra Niaga yang sering mengalami kerusakan.

## 2. Metode Penelitian
Metode  penelitian  meliputi  seluruh  aktivitas  yang  diambil  oleh  peneliti  untuk  memberikan  suatu penanggulangan atas persoalan mengenai kerusakan mesin mobil truk milik PT Pertamina Patra Niaga di CV Amanda Jaya. Pendekatan kuantitatif dan deskriptif digunakan dalam penelitian ini untuk mendapatkan informasi dan data yang berkaitan dengan kajian menggunakan metode FMEA. Data  diperoleh dari data primer dan sekunder. Keabsahan data dalam penelitian ini akan didukung oleh data sekunder. Sedangkan data primer didapatkan dari observasi dan wawancara. Untuk mengatasi masalah kerusakan pada unit truk PT Pertamina Patra Niaga di CV Amanda Jaya melakukan langkah-langkah sebagai berikut :
1. Diagram Pareto
Diagram Pareto merupakan grafik batang yang menunjukkan suatu masalah yang kaitannya dengan frekuensi suatu peristiwa. Rangkaiannya berawal dari masalah dengan tingkat intensitas yang sering terjadi  sampai  ke  masalah  dengan  intensitas  yang  jarang  terjadi.  Diagram  Pareto  sangat  berguna untuk menetapkan dan mengidentifikasi masalah terpenting yang perlu diperbaiki [9].
2. Analisis menggunakan metode Failure Mode Effect Analysis Failure  Mode  and  Effects  Analysis (FMEA)  adalah  alat  yang  secara  terstruktur  digunakan  untuk menentukan  hasil  atau  akibat  dari  suatu  kegagalan  sistem  dan  menghindari  atau  menghilangkan potensi  terbentuknya  kegagalan  [10].  FMEA  digunakan  sebagai  langkah  awal  untuk  melakukan analisis reliabilitas.  Dengan melakukan beberapa penilaian terhadap komponen-komponen, rakitan, dan subsistem untuk menentukan jenis kegagalan, serta penyebab dan akibatnya [11]. Secara umum, FMEA mengidentifikasi [12]:
a. Faktor penyebab risiko kegagalan sistem, desain, atau proses.
b. Dampak kegagalan yang terdapat pada sistem
c. Tingkat kekritisan dari kegagalan tersebut
Tahapan yang dilakukan selanjutnya dalam penelitian ini yaitu memberikan kuesioner FMEA pada  ketua  tim  bagian  produksi.  Kemudian  kuesioner  tersebut  dilakukan  rekapitulasi  dari  nilai
severity , occurance dan detection untuk  memperoleh  nilai  skor Risk  Priority  Number .  Langkah- langkah yang digunakan dalam metode FMEA sebagai berikut [13]:
a. Mengidentifikasi mengenai proses manufaktur
b. Mengidentifikasi potensi mode kegagalan pada proses manufaktur
c. Mengidentifikasi dampak potensial yang diakibatkan oleh mode kegagalan
d. Mengidentifikasi pemicu dari mode kegagalan pada proses manufaktur
e. Mengidentifikasi detection mode pada proses manufaktur
f.
Menentukan nilai severity (S), occurance (O), dan detection (D).
g. Menentukan nilai RPN ( Risk Priority Number ) dengan cara mengalikan severity , occurance , dan detection
h. Memberikan saran perawatan tentang penyebab kegagalan,  perangkat pengatur dan dampak yang ditimbulkan.
Tabel 1 . Severity Rangking Effect Criteria of Severity Effect 1 None Dampak Tidak Terlihat atau Tidak terjadi dampak 2 Very Minor Tidak terdapat efek dan pekerja tidak menyadari adanya masalah 3 Minor Tidak terdapat efek dan pekerja menyadari adanya masalah 4 Very Low Perubahan fungsi dan banyak pekerja menyadari adanya masalah 5 Low Mengurangi kenyamanan fungsi penggunaan 6 Moderate Kehilangan kenyamanan fungsi penggunaan 7 High Pengurangan Fungsi utama 8 Very High Kehilangan fungsi utama dan menimbulkan peringatan 9 Hazardous with warning Kehilangan fungsi utama dan menimbulkan peringatan 10 Hazardous without warning Tidak berfungsi sama sekali Sumber: [14]
Berdasarkan Tabel  1 dapat  diketahui  tentang  kriteria  dari  nilai severity yang  digunakan  dalam penelitian FMEA ini. Severity merupakan tingkat intensitas efek yang disebabkan oleh failure mode yang diukur  menggunakan  tingkat  keparahan. Untuk  membuat  tingkatan severity dengan  mengidentifikasi konsekuensi  terburuk dari  kegagalan yang ditimbulkan. Rating pada severity berupa  angka  1  hingga 10. Tingkat keseriusan terendah ditunjukkan oleh angka 1, sedangkan tingkat tertinggi ditunjukkan oleh angka 10 (sangat berisiko tanpa adanya peringatan) [10].
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Tabel 2 . Occurance Rangking Probability of Occurance 1 Lebih dari 3 Tahun Penggunaan 2 Setiap 2-3 tahun penggunaan 3 Setiap 1-2 tahun penggunaan 4 Setiap 11-12 bulan penggunaan 5 Setiap 9-10 bulan penggunaan 6 Setiap 7-8 bulan penggunaan 7 Setiap 5-6 bulan penggunaan 8 Setiap 3-4 bulan penggunaan 9 Setiap 1-2 bulan penggunaan 10 Setiap kurang dari 1 bulan penggunaan Sumber: [14]
Berdasarkan Tabel 2 dapat diketahui kriteria dari nilai occurance yang digunakan dalam penelitian FMEA  ini. Occurence adalah  frekuensi  terjadinya  kerusakan  atau  kegagalan. Occurrence adalah  nilai peringkat  yang  telah  dihitung  untuk  mencerminkan  potensi  frekuensi  dari  jumlah  total  kegagalan  [10]. Occurence berkaitan dengan kejadian yang mengacu pada jumlah total kegagalan mesin yang disebabkan oleh faktor tertentu [15].
Tabel 3 . Detection Rangking Detectability of Aspect 1 Terdeteksi dengan Jelas 2 Kesempatan yang sangat tinggi untuk terdeteksi 3 Kesempatan yang tinggi untuk terdeteksi 4 Kesempatan yang cukup tinggi untuk terdeteksi 5 Kesempatan yang sedang untuk terdeteksi 6 Kesempatan yang rendah untuk terdeteksi 7 Kesempatan yang sangat rendah untuk terdeteksi 8 Kesempatan yang sangat rendah dan sulit terdeteksi 9 Kesempatan yang sangat rendah dan sangat sulit terdeteksi 10 Tidak dapat terdeteksi Sumber: [14]
Berdasarkan Tabel 3 dapat diketahui tentang kriteria dari nilai detection yang dipakai peneliti pada penelitian  ini. Detection merupakan  penilaian  terhadap  kapabilitas  untuk  mencegah  atau  mengurangi potensi  kegagalan.  Peringkat  yang  digunakan  sebagai  kriteria  evaluasi  untuk detection dimulai  dari  1 sampai dengan 10 [16].

## 3. Hasil dan Pembahasan Pengolahan data
a. Diagram Pareto
Untuk mengetahui mobil tangki milik PT Pertamina Patra Niaga dengan jumlah 13 unit di CV Amanda Jaya yang sering mengalami kerusakan terjadi antara bulan April 2021 sampai Mei 2021, dapat dilihat pada Gambar 1 .
Gambar 1 . Diagram Pareto penentuan mesin kritis mobil tangki bahan bakar minyak Sumber: Data penelitian (2023)
Dari pengolahan data menggunakan diagram Pareto diatas dapat disimpulkan bahwa mobil tangki bahan bakar  minyak  dengan  plat  nomor  B  9309 SEH  memiliki  nilai downtime paling  tinggi  diantara  mobil tangki  bahan  bakar  minyak  lainnya,  kemudian  hasil  tersebut  selanjutnya  akan  diidentifikasi menggunakan perhitungan FMEA.
Tabel 4 . Durasi kerusakan komponen mesin mobil tangki B 9309 SHE
B 9309 SEH No. Jenis Kerusakan Total jumlah waktu perbaikan 1. Bushing Per 8,13 2. Camber 3,05 3. Filter Oli 3,01 4. Filter Solar 3,05 5. Baut Roda 3 Sumber : Data penelitian (2023)
Tabel 4 menunjukkan bahwa spare part mobil tangki B 9309 SEH yang mengalami kerusakan paling lama adalah Bushing per selama 8,13 jam. Hal ini karena spare part Bushing per tidak tersedia.
b. Analisis metode Failure Mode Effect Analysis
Tabel 5 adalah hasil dari analisis FMEA yang meliputi modul kegagalan, efek kegagalan dan penyebab terjadinya kegagalan. Nilai severity , occurance , dan detection didapatkan dari kuesioner yang diberikan kepada mekanik CV Amanda Jaya.
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0,00 2,00 4,00 6,00 8,00 10,00 12,00 B 9309 SEH B
9155 SEI B 9485 SEH B 9620 SEH B 9370 SEH B 9306 SFV B 9311 SFV E 9318 HB B 9308 SFV B 9638 SFV B 9681 SEH B 9367 SEH B 9361 SFV Downtime (jam) %Downtime Kumulatif
Tabel 5. Failure Mode Effect Analysis Kerusakan mobil tangki B 3909 SEH
No. Komponen Modul Kegagalan Efek Kegagalan Penyebab Kegagalan Kritikalisasi RPN Tindakan S O  D 1. Baut Roda Baud Roda Patah Pergerakan roda menjadi tidak stabil Baud roda sudah rusak 7 2 5 60 Ganti Komponen 2. Filter Oli Filter oli Bocor Mesin Overheat Seal filter rusak 6 8 1 48 Ganti Komponen 3. Filter Solar Bocor Laju tenaga mobil berkurang Tersumbat kotoran 5 9 2 90 Ganti Komponen 4. Bushing Per Rumah dudukan per patah Gerakan ban jadi tidak stabil Faktor usia sudah aus 10 3 6 180 Ganti Komponen 5. Chamber Karet Chamber sobek Pengereman tidak maksimal Faktor usia sudah aus 10 4 8 320 Ganti Komponen Angin cepat habis ada komponen yang patah Sumber: Data Penelitian (2023)

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis data dengan prinsip Pareto, Failure Mode and Effect Analysis (FMEA), maka dapat diketahui bahwa ada tiga spare part yang mempunyai nilai risk priority number tinggi yaitu, nilai  RPN  untuk  komponen  filter  solar  yaitu  sebesar  90,  nilai  RPN  untuk  komponen  bushing  per  yaitu sebesar 180, dan nilai RPN untuk komponen Camber yaitu sebesar 320. Semakin tinggi nilai RPN maka dampak kerusakan komponen semakin tinggi dengan tingkat ancaman keselamatan. Nilai RPN yang paling tinggi  akan  menjadi  prioritas  utama  untuk  dilakukan  perbaikan.  Salah  satu  usulan  perbaikan  untuk kerusakan spare part ini adalah melakukan proses pergantian spare part dengan spare part yang baru.

## 5. Referensi
[1] A.  S.  Cahyadi  and D.  Andesta,  “Analisis  Pengendalian  Kualitas  Produk Kanopi  di  Bengkel  Las Purnama Karya,” J. Serambi Eng. , vol. 7, no. 1, Feb. 2022, doi: 10.32672/JSE.V7I1.3830.
[2] Khisty, C. J., & Lall, B. K. Transportation engineering . Pearson Education India. 2016.
[3] Cascetta, E. Transportation systems engineering: theory and methods (Vol. 49). Springer Science & Business Media. 2013.
[4] B. Khrisdamara and D. Andesta, “Analisis Penyebab Kerusakan Head Truck-B44 Menggunakan Metode FMEA dan FTA  (Studi Kasus : PT. Bima, Site Pelabuhan Berlian),” J. Serambi Eng. , vol. 7, no. 3, Jul. 2022, doi: 10.32672/JSE.V7I3.4255.
[5] Ramadhan,  M.  I.,  Sumarjo,  J.,  Suci,  F.  C.,  &  Santoso,  D.  T.,  “Analisis  Kerusakan  Mesin  AHU Menggunakan Pendekatan Metode Failure Mode And Effect Analysis,” ROTOR , vol. 14, no. 2, pp. 49–53, Nov. 2021, doi: 10.19184/ROTOR.V14I2.26460.
[6] Julyanthry, J., Siagian, V., Asmeati, A., Hasibuan, A., Simanullang, R., Pandarangga, A. P., ... & Rahmadana, M. F. Manajemen Produksi dan Operasi . Yayasan Kita Menulis. 2020.
[7] B. Dhillon, Engineering Maintenance “A Modern Approach,” 1st ed. New York: CRC Press, 2022.
[8] M. A. Putra and I. A. Marie, “Rancangan Perawatan Bus Transjakarta Menggunakan Pendekatan Reliability  Centered  Maintenance  di  Perum  Damri  SBU  Busway  Koridor  I  &  VIII,” J.  Ilm.  Tek. Ind. , vol. 3, no. 3, May 2015, doi: 10.24912/JITIUNTAR.V3I3.472.
[9] M.  C.  Sugiono,  S.  Luthfianto,  M.  F.  Wildan,  Siswiyanti,  Zulfa,  and  T.  Hidayat,  “Analisa Pengendalian  Kualitas  Mengurangi  Jumlah  Cacat  Produk  Jaket  Jeans  Di  Home  Industry  Nr Collection Dengan Metode Seven Tools,” Eng.  J. Bid. Tek. , vol. 13, no. 2, pp. 75–80, Nov. 2022, doi: 10.24905/ENG.V13I2.2065.
[10] A.  Pibisono,  S.  Suprapto,  and  R.  Ahya,  “Analisis  Kegagalan  Maintenance  Unit  Produksi Menggunakan Metode FMEA dan FTA di PT. Saptaindra Sejati,” J. Apl. Ilmu Tek. Ind. , vol. 1, no. 2, pp. 1–10, Mar. 2021, doi: 10.32585/JAPTI.V1I2.1257.
[11] R. Tri Sulistiyono, A. Iviana Juniani,  dan Iva Setyana, T. Keselamatan dan Kesehatan Kerja, and P. Perkapalan  Negeri  Surabaya,  “Implementation of  RCM  II  (Reliability  Centered  Maintenance) and RPN  (Risk Priority  Number)  in  Risk  Assessment  and Scheduling Maintenance  Task at  HPB (High Pressure Boiler) Base On JSA (Job Safety Analysis),” Performa ,  vol.  7,  no.  2,  pp. 46–59, 2008.
[12] V. W. Vilardo and Firman, “Predictive maintenance on machine using failure mode effect analysis,” Oper. Manag. Inf. Syst. Stud. , vol. 1, no. 1, pp. 51–60, Jun. 2021, doi: 10.24036/OMISS.V1I1.8.
[13] A. T. Aryanto and T. A. Auliandri, “Analisis Kecacatan Produk Fillet Skin On Red Mullet Dengan The Basic Seven Tools of Quality Dan Usulan Perbaikannya Menggunakan Metode FMEA (Failure Modes And Effect Analysis) Pada PT. Holi Mina Jaya,” J.  Theor.  Appl.  Manag.  (Jurnal Manaj. Teor. dan Ter. , vol. 8, no. 1, Oct. 2015, doi: 10.20473/JMTT.V8I1.2714.
[14] H. Pranoto, Reability Centred Maintenance (RCM) , 1st ed. Jakarta: Mitra Wacana Media, 2015.
[15] D. I. Situngkir, “Pengaplikasian FMEA untuk Mendukung Pemilihan Strategi Pemeliharaan pada Paper  Machine,” FLYWHEEL    J.  Tek.  Mesin  Untirta ,  vol.  1,  no.  1,  pp.  39–43,  Oct.  2019,  doi: 10.36055/FWL.V1I1.5489.
[16] A. Khatammi and A. W. Rizqi, “Analisis Kecacatan Produk Pada Hasil Pengelasan dengan Metode Failure  Mode  Effect  Analysis,” Serambi  Eng. ,  vol.  VII,  no.  2,  pp.  2922–2928,  2022,  doi: https://doi.org/10.32672/jse.v7i2.3853.