DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.217 Vol. 3, No. 3, Desember 2023, Hal. 553-560 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
Implementasi Klasifikasi Tipe Dasar Telekesehatan pada Rumah Sakit di Kota Batu
Syi’ar Aprilla Tanazza *1 , Ni Putu Desy Purnama Sari 2 , Bayu Prastowo 3
1,2,3 Departemen Fisioterapi, Fakultas Ilmu Kesehatan, Universitas Muhammadiyah Malang, Indonesia Email: 1 syiarat104@gmail.com

## Abstrak
Pelayanan fasilitas kesehatan jarak jauh di Indonesia diatur dalam kebijakan pemerintah dan asosiasi kesehatan. Pelayanan tersebut diartikan sebagai telemedisin guna memfasilitasi sistem informasi, komunikasi dan klinis bagi kesehatan  individu  ataupun  kelompok.  Penerapan  sistem  telekesehatan  tertuang  di  dalam  peraturan  menteri kesehatan nomor 20 tahun 2019. Kesiapan kebijakan tersebut memberikan nilai positif dilingkungan rumah sakit untuk  memaksimalkan  dalam  memberikan pelayanan.  Namun,  apakah  dukungan pemerintah  tersebut  berkaitan dengan  implementasi  sistem  telekesehatan  dilingkungan  rumah  sakit.  Penelitian  ini  tidak  menganalisis  sistem telekesehatan secara kompleks melainkan dasar telekesehatan mengikuti standar protokol Indian Medical Council. Dasar  standar  protokol  telekesehatan  berupa  karateristik  tekstual  dikonversikan  menjadi  nilai  angka  dengan memodifikasi skala likert . Penilaian berdasarkan observasi kesesuaian standar dengan media telekesehatan yang digunakan di setiap rumah sakit. Rumah sakit yang menjadi sampel penelitian yaitu yang terdaftar dalam data set komisi akreditasi rumah sakit. Nilai kesesuaian tersebut dianalisis menggunakan partial least square. Pengolahan data  menunjukkan  bahwa  nilai average  variance  extracted ,  reabilitas  komposit  dan cronbach’s  alpha berada direntang  0.8  hingga  1.0,  nilai  korelasi  antar  indikator  ≥0.06  serta  nilai  R 2 sebesar  1.0.  Nilai-nilai  tersebut menyatakan  bahwa  karakteristik  dasar  telekesehatan  yang  digunakan  sebagai  indikator  memiliki  validitas diskriminan,  realinitas  dan  reabilitas  yang  tinggi  dalam  penyusunan  hipotesis.  Indikator  tersebut  memiliki keterkaitan yang positif terhadap konstruknya dan membentuk model struktural yang kuat.
Kata kunci : e-Kesehatan , Partial Least Square , Skala Likert , Telekesehatan , Telemedis

## Abstract
Remote  health  facility  services  in  Indonesia  are  regulated by  government  and  health  association  policies.  The service is defined as telemedicine to facilitate information, communication and clinical systems for individual or group  health.  The  implementation  of  the  telehealth  system  is  contained  in  the  Minister  of  Health  Regulation number 20 of 2019. The readiness of this policy provides a positive value in the hospital environment to maximize service delivery. However, is this government support related to the implementation of the telehealth system in the hospital environment? This study does not analyze the telehealth system in a complex manner, but the basis of telehealth following standard protocols of the Indian Medical Council. The standard basis for telehealth protocols in  the  form  of  textual  characteristics  is  converted  into  numerical  values  by  modifying  the  Likert  scale.  The assessment is based on observing the conformity of the standards with the telehealth media used in each hospital. The hospitals that are the research sample are those listed in the hospital accreditation commission data set. The suitability  value  is  analyzed  using  a  partial  least  square.  Data  processing  shows  that  the  average  variance extracted, composite reliability and Cronbach's alpha values are in the range of 0.8 to 1.0, the correlation value between  indicators  is  ≥0.06  and  the  R2  value  is  1.0.  These  values  indicate  that  the  basic  characteristics  of telehealth  used  as  indicators  have  discriminant  validity,  high  reliability  and  reliability  in  the  formulation  of hypotheses. These indicators have a positive relationship to the construct and form a strong structural model.
Keywords : e-Health , Likert Scale , Partial Least Square , Telehealth , Telemedicine

## 1. PENDAHULUAN
Pemikiran  konsep  pelayanan  kesehatan face  to  face menjadi healing  at  a  distance telah dikemukakan  pada  tahun  1970-an  (ACI,  2015).  Konsep healing  at  a  distance merupakan  awal perkembangan sistem pelayanan berjarak atau tele. Perkembangan konsep tersebut menciptakan istilah e-kesehatan, telekesehatan dan telemedisin yang memiliki pengertian berbeda-beda (Kuntardjo, 2020).
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.217 Vol. 3, No. 3, Desember 2023, Hal. 553-560 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
Penerapan  konsep  pelayanan  kesehatan  berbasis  tele  dipengaruhi  perkembangan  revolusi  industri, kebijakan  organisasi  kesehatan  dunia,  geografis  dan  fenomena  penyakit  dunia  (Prawiroharjo  et  al., 2019).  Sedangkan  saat  ini  di  Indonesia  dipengaruhi  oleh  kebijakan  menteri  kesehatan  yang  tertuang dalam PMKRI No. 20 Tahun 2019. Kebijakan tersebut mengatur tentang penyelenggaraan pelayanan telemedisin antar fasilitas pelayanan kesehatan (Menteri Kesehatan Republik Indonesia, 2019).
Menurut  organisasi  kesehatan  dunia  telekesehatan  berorientasi  pada  integrasi  sistem  penunjang kesehatan  masyarakat.  Integrasi  tersebut  meliputi  sistem  layanan  kesehatan,  promosi  kesehatan, penerapan  sistem  teknologi  informasi  dan  komunikasi.  Berbeda  dengan  konsep  telemedisin  yang berorientasi  pada  layanan  kuratif  dan  rehabilitatif  pada  masyarakat.  Sedangkan  konsep  e-kesehatan berorientasi  pada  penerapan  sistem  teknologi  informasi  dan  komunikasi  baik  dilayanan  kesehatan berjarak ataupun tatap muka (Kuntardjo, 2020). Namun, kebijakan di Indonesia mengeneralisir ketiga konsep tersebut menjadi telemedisin. Pelakasanaan konsep telekesehatan atau telemedisin di Indonesia menggunakan pendekatan real time (sinkronisasi) dan store‐and‐fordward (asinkronisasi). Berdasarkan kebijakan di Indonesia sistem pelayanan tele terbagi menjadi lima kategori (Menteri Kesehatan Republik Indonesia,  2019).  Sedangkan  penelitian  ini  membaginya  menjadi  empat  kategori  dasar  yaitu  sistem komunikasi,  sistem  informasi,  sistem  konsultasi,  dan  sistem  interaktif  (ACI,  2015;  Indian  Medical Council, 2020).
Implementasi konsep telekesehatan dasar merupakan kebutuhan primer di lingkungan rumah sakit. Mengingat  peningkatan  proyeksi  penduduk  dari  tahun  ke  tahun  semakin  meningkat.  Peningkatan tersebut berbanding lurus dengan banyaknya keluhan kesehatan di masyarakat. Badan Pusat Statistik (BPS)  mempublikasikan  bahwa  populasi  penduduk  di  Kota  Batu  mencapai  213.046  jiwa.  Persentasi sebaran polulasi tersebut 55% berada di wilayah Kecamatan Batu dan 45% berada di wilayah Kota Batu yang  secara  keseluruhan  didominasi  oleh  penduduk  laki-laki  (BPS,  2021).  Penduduk  tersebut mendapatkan fasilitas kesehatan  sebanyak  4  rumah  sakit  (BPPSDMK,  2021;  KARS,  2020).  Fasilitas kesehatan Kota Batu yang terangkum dalam rencana kerja dinas kesehatan menyatakan bahwa dalam periode 2018 sampai 2023 mendukung pencapaian sustainable development goals (SDGs). Pencapaian tersebut berfokus pada peningkatan akses masyarakat terhadap layanan kesehatan melalui pendekatan promotif dan preventif tanpa mengesampingkan layanan kuratif dan rehabilitatif  (DinKes, 2019). Hal tersebut selaras dengan tujuan penelitian terkait implementasi sistem telekesehatan dasar dilingkungan rumah sakit. Pertanyaan selanjutnya yaitu apakah sistem telekesehatan telah diimplementasikan secara optimal.  Pertanyaan  tersebut  seharusnya  terjawab  dengan  gamblang,  karena  Indonesia  merupakan anggota  regional Asia  Pacific  Association  for  Medical  Informatics (APAMI)  (Kuntardjo,  2020)  sub- organisasi  dari International  Medical  Informatics  Association (IMIA)  (IMIA,  2017).  Penelitian  ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik dasar telekesehatan yang diimplementasikan oleh rumah sakit di Kota Batu.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan pendekatan statistik deskriptif untuk mendeskripsikan hasil interpretasi analisis data sekunder, sedangkan analisis data tersebut bertujuan untuk memaparkan keterkaitan antara beberapa  variabel  secara  objektif.  Karakteristik  subjek  penelitian  berdasarkan  data  sekunder  Komisi Akreditasi  Rumah  Sakit  (KARS,  2020)  dan  Badan Pengembangan  dan  Pemberdayaan  Sumber  Daya Manusia Kesehatan (BPPSDMK, 2021). Penelitian tersebut dilakukan pada rentang tahun 2020 hingga April  2022.  Skala  pengukuran  data  sekunder  memodifikasi  skala likert .  Skala  tersebut  merupakan metode pengukuran yang dapat digunakan untuk menginterpretasikan skala karakteristik menjadi angka (Androga  et  al.,  2022).  Karakteristik  penilaian  mengacu  pada  klasifikasi  dasar  telekesehatan  yang meliputi sistem komunikasi, sistem pelayanan informasi, sistem konsultasi, dan sistem interaktif antar petugas kesehatan dengan pasien ataupun sebaliknya (Indian Medical Council, 2020). Interpretasi angka karakteristik  tersebut  dianalisis  menggunakan partial  least  square (PLS) melalui  perangkat  lunak SmartPLS  3  (Hamid  et  al.,  2019).  Perangkat  lunak  tersebut  bertujuan  untuk  melakukan  fungsi perhitungan pada variabel latent dan prediksi melalui analisis outer model dan inner model  (Garson, 2016).
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.217 Vol. 3, No. 3, Desember 2023, Hal. 553-560 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366

## 3. HASIL

## 3.1. Penelusuran Data Sekunder
Data sekunder dari Komisi Akreditasi Rumah Sakit (KARS, 2020) dan Badan Pengembangan dan Pemberdayaan Sumber Daya Manusia Kesehatan menggunakan kata kunci pencarian kabupaten atau kota  Batu  dan  provinsi  Jawa  Timur  pada  daftar  rumah  sakit  terakreditasi  atau  rumah  sakit  belum akreditasi.  Secara  keseluruhan  diperoleh  data  pencarian  sebanyak  5  Rumah  Sakit  yang  ditunjukkan gambar 1. Terdapat dua rumah sakit dengan status tingkat paripurna, satu dengan status tingkat utama dan dua dengan status tingkat perdana. Secara detail yaitu RS A dan B memiliki status tingkat paripurna, RS C memiliki status tingkat utama, RS D dan E memiliki status tingkat perdana.  Daftar nama rumah sakit  yang  diperoleh  dari  data  sekunder  tidak  dipublikasikan  karena  mengikuti  etika  anonimitas (BPPSDMK, 2021; KARS, 2020).

## Gambar 1. Daftar Rumah Sakit Kabupaten/Kota Batu

## 3.2. Penilaian Data Sekunder
Klasifikasi  dasar  sistem  telekesehatan  merupakan  parameter  utama  dalam  skala  pengukuran penelitian (Androga et al., 2022). Klasifikasi dasar berdasarkan rangkuman standar protokol yang telah dipublikasikan    (Indian  Medical  Council,  2020).  Skala  pengukuran  meliputi  penilaian  dari  angka  1 sampai 5. Setiap nilai angka tersebut mewakili ketersediaan dan aksesibilitas sistem telekesehatan di rumah sakit. Penilaian diperoleh melalui observasi secara langsung oleh peneliti melalui ketersediaan dan  aksesbilitas  perangkat  lunak  atau  website  oleh  seluruh  pengguna  atau  masyarakat  umum  (ACI, 2015; ACRRM, 2018). Skema penilaian pada tabel 1 menunjukkan kriteria sistem telekesehatan dan klasifikasi dasar telekesehatan (Indian Medical Council, 2020).
Tabel 1. Klasifikasi Dasar Sistem Telekesehatan Sistem Telekesehatan Klasifikasi Dasar Telekesehatan Kode Sistem Komunikasi Video  meliputi  fasilitas  telemedis/kesehatan,  aplikasi,  video chat , skype / face time. SK1A Audio meliputi telepon, aplikasi panggilan lainnya. SK1B Teks    meliputi  aplikasi  perangkat  gawai,  website,  platform  chat ( WhatsApp, Facebook Messenger ), asinkron ( e-mail, fax ). SK1C
Sistem Informasi  Video/audio/teks  media  informasi  yang  relevan  tentang  diagnosis,
pengobatan dan kesehatan pendidikan serta konseling. SI1A Asinkronisasi  media  informasi  yang  relevan  untuk  keluhan  pasien, data tambahan, laporan laboratorium atau pemeriksaan radiologi yang dapat diakses sesuai kebutuhan. SI1B
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.217 Vol. 3, No. 3, Desember 2023, Hal. 553-560 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
Sistem Konsultasi Pasien  dapat  berkonsultasi  dengan  tim  medis/kesehatan  tentang diagnosis dan pengobatannya kondisi atau untuk pendidikan kesehatan serta penyuluhan. SK2A Pasien dapat menggunakan layanan untuk konsultasi rawat jalan. SK2B Sistem Interaktif Layanan  telekesehatan  dapat  menghubungkan  pasien  ke  tim medis/kesehatan. SI2A Layanan telekesehatan dapat menghubungkan tim administrasi ke tim medis/kesehatan. SI2B Tim  medis/kesehatan  dapat  menggunakan  layanan  telekesehatan untuk berdiskusi masalah perawatan pasien. SI2C Tim  administrasi  dapat  memfasilitasi  sesi  konsultasi  untuk  pasien dengan  tim  medis/kesehatan  untuk  melakukan  anamnesis  dan menjelaskan saran terkait kondisi yang dialami pasien. SI2D
Secara  keseluruhan  hasil  penilaian  pada  setiap  rumah  sakit  ditunjukkan  oleh  gambar  2.  Poin konversi kriteria telekesehatan dasar menjadi nilai angka menunjukkan apakah setiap rumah sakit dikota Batu  telah  mengimplementasikan  telekesehatan.  Nilai  hasil  konversi  dari  skala  penilaian  tersebut tersimpan dalam format data berbasis Comma Separated Values (CSV). File CSV digunakan sebagai file input pada pengolahan data di SmartPLS 3. Format tersebut dapat diakses menggunakan penyunting teks microsoft  excel (Hamid  et  al.,  2019).  Hasil  penilaian  pada  kedua  rumah  sakit  dengan  tingkat paripurna  memiliki  poin  tertinggi  pada  penerapan  telekesehatan  dasar.  Sedangkan  pada  rumah  sakit tingkat  utama  memiliki  poin  terendah  dalam  penerapan  telekesehatan  dasar  apabila  dibandingkan dengan kedua rumah sakit tingkat perdana. Sistem ketersediaan dan aksesbilitas website masing-masing dilakukan pembaharuan secara berkala pada rentang tahun 2020 sampai 2022. Namun, pada rumah sakit dengan kode RS C tidak ditemukan pembaharuan berkala hingga penelitian ini dilakukan (KARS, 2020).
Gambar 2. Hasil Skala Penilaian Rumah Sakit
Sistem karakteristik telekesehatan dasar yang terdiri dari sistem komunikasi, informasi, konsultasi dan  interaktif  tidak  diterapkan  secara  keseluruhan  dan  optimal  oleh  rumah  sakit.  Skala  penilaian menunjukkan  bahwa  secara  umum  rumah  sakit  telah  menerapkan  sistem  informasi  dan  komunikasi secara optimal apabila dibandingkan dengan sistem konsultasi dan interaktif. Media sistem informasi dan komunikasi yang digunakan secara umum yaitu menggunakan website, telepon, dan platform chat. Penggunaan  media  aplikasi  dengan  sistem  operasi  gawai  berbasis  android  atau  iOS  masih  belum diimplementasikan  secara  optimal.  Namun,  ditemukan  adanya  penerapan  sistem  konsultasi  secara interaktif untuk memfasilitasi penyintas corona virus-19 pada rumah sakit yang menjadi rujukan (Indian Medical Council, 2020).
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.217 Vol. 3, No. 3, Desember 2023, Hal. 553-560 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366

## 3.3. Analisis Data Sekunder
Pengujian  statistik  menggunakan  metode  PLS yang  merupakan  analisis  pengujian  alternatif berbasis  varian structural  equation  modeling (Garson,  2016).  Metode  tersebut  untuk  menganalisis model pengukuran atau outer model dan model struktural atau inner model . Pengujian dilakukan dengan perhitungan prediksi persamaan struktural pada setiap varian menggunakan perangkat lunak SmartPLS 3.  Perhitungan  prediksi  melalui  pendekatan  model  konstruk  formatif  untuk  menjelaskan  asumsi indikator terhadap karakteristik domain konstruknya (Hamid et al., 2019).
Pengujian menggunakan model stuktural konstruk formatif ditunjukkan oleh gambar 3. Analisis pengujian  model  pengukuran  atau outer  model digunakan  untuk  mengetahui  spesifikasi  keterkaitan antara setiap nilai indikator sistem karakteristik telekesehatan dasar dengan nilai konstruk implementasi telekesehatan.  Nilai  yang  ditunjukkan  pada  setiap  indikator  digambar  3  merupakan  nilai  validitas konvergen. Indikator tersebut dinyatakan reliabel apabila memiliki nilai korelasi ≥0.07 untuk penelitian konfirmatori. Sedangkan pada penelitian eksploratif nilai reliabel terdapat pada outer loading direntang nilai 0.06 sampai 0.07. Berdasarkan outer loading tersebut menunjukkan adanya indikator yang berada dibawah nilai standar toleransi. Hasil luaran outer loading pertama menunjukkan terdapat adanya nilai yang  berada  dibawah  standar outer  loading .  Nilai  tersebut  berada  pada  indikator  sistem  komunikasi ( SK1A ) dan sistem interaktif ( SI2A, SI2B ), sehingga masing-masing dinyatakan tidak signifikan. Nilai yang  dinyatakan  tidak  signifikan  dihapus  dan  dilakukan  perhitungan  ulang  pada  indikator  valid, sehingga diperoleh hasil outer loading kedua (Garson, 2016; Hamid et al., 2019).

## Gambar 3. Model Struktural
Analisis  pengujian  validitas  diskriminan digunakan  untuk  mengetahui  apakah  nilai  konstruk implementasi  telekesehatan  berkaitan  dengan  setiap  nilai  indikator  sistem  karakteristik  telekesehatan dasar.  Hal  tersebut  berkebalikan  dengan  prinsip  validitas  konvergen.  Pengujian  validitas  dinyatakan reliabel  apabila  nilai average  variance extracted (AVE) berada ≥0.05. Masing-masing variabel pada penelitian  menunjukkan  nilai  AVE,  reabilitas  komposit  dan cronbach’s  alpha berada  direntang  0.8 hingga 1.0. Sehingga masing-masing variabel menunjukkan tingkat realinitas dan reabilitas yang tinggi (Garson, 2016; Hamid et al., 2019).
Analisis  pengujian  model  struktural  atau inner  model bertujuan  untuk  mengkonfirmasi  apakah struktural  penelitian  yang  dilakukan  memiliki  model  kuat,  moderat  atau  lemah.  Konfirmasi  model struktural  menggunakan  indikator  koefisien  determinasi  atau R-Square (R 2 ).  Hasil  pengujian menunjukkan bahwa nilai R 2 sebesar 1.0 (Hamid et al., 2019). Nilai tersebut mengindikasikan kuatnya model struktural atau terdapat pengaruh antara variabel sistem klasifikasi dasar telekesehatan terhadap implementasinya  di  rumah  sakit.  Ini  merupakan  contoh  penggunaan  sub-bab  pada  paper.  Sub-bab diperbolehkan untuk dimasukkan pada semua bab, kecuali di kesimpulan.
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.217 Vol. 3, No. 3, Desember 2023, Hal. 553-560 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366

## 4. PEMBAHASAN
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  konstruk  formatif  (Hamid  et  al.,  2019).  Hal  tersebut dikarenakan  indikator  pada  penelitian  berperan  untuk  mendefinisikan  implementasi  karakteristik konstruk. Sedangkan penggunaan metode PLS dikarenakan mampu menganalisis data set sekunder yang kecil pada beberapa model hipotesis reflektif ataupun formatif. Selain hal tersebut metode PLS mampu melakukan pengujian persamaan data set tanpa menyaratkan data terdistribusi dengan normal. Namun, penelitian  menggunakan  metode  PLS  memiliki  beberapa  keterbatasan  yaitu  nilai  signifikansi  yang dihasilkan tidak dapat difalsifikasikan serta tidak mampu membaca data set yang homogen. Sehingga untuk mengkonversi karakteristik menjadi nilai angka dibutuhkan perluasan atau memodifikasi variasi angka pada skala pengukuran yang digunakan (Garson, 2016).
Sistem  komunikasi,  informasi,  konsultasi  dan  interaktif  merupakan  bentuk  dasar  dari perkembangan  telekesehatan,  telemedisin  dan  e-kesehatan  (Indian  Medical  Council,  2020).  Sistem tersebut  diadopsi  oleh  Indonesia  menjadi  pelayanan  teleradiologi,  teleelektrokardiografi, teleultrasonografi, telekonsultasi klinis dan pelayanan lain berbasis tele  (Menteri Kesehatan Republik Indonesia, 2019). Peran pemerintah dalam menunjang kemajuan telekesehatan dibuktikan oleh beberapa kebijakan dan program penunjang. Kendala utama dalam layanan sistem tele telah dioptimalisasi dengan adanya fasilitas satelit komunikasi kesehatan. Kemudian tersedianya sistem komunikasi low-speed dan wireless  acces  protocol (WAP)  (Kuntardjo,  2020).  Perubahan  keadaan  memberikan  dampak  dalam trasformasi  sistem  layanan  kesehatan.  Keadaan  dunia  tidak  terkecuali  Indonesia  yang  terdampak pandemi menjadi pemicu untuk merubah beberapa sistem konvensional walaupun telah tersistem selama bertahun-tahun. Perubahan tersebut meliputi sistem layanan promotif, preventif, kuratif, rehabilitatif dan sistem pendidikan kesehatan ataupun kedokteran yang berbasis bed side teaching (Prawiroharjo et al., 2019).
Penelitian memperliatkan bahwa tingkat rating akreditasi rumah sakit tidak menjamin diterapkanya sistem telekesehatan dengan optimal. Penerapan tersebut bukan dikarenakan ketidakmampuan sumber daya manusia. Kesiapan sumber daya manusia dapat dilakukan melalui program pendampingan, seminar dan workshop secara  terstruktur.  Penghambat  implementasi  sistem  telekesehatan  di  Indonesia  yaitu tingginya  biaya  konversi  sistem  teknologi  dan  informasi  dari  konvensional  menjadi  modern  juga menjadi kendala lainnya. Namun, permasalahan tersebut menjadi prioritas negara melalui terbukanya program  kerjasama  investasi  skala  nasional  hingga  global.  Pada  saat  ini  yang  menjadi  penghambat dasarnya adalah masih banyaknya kebutuhan kesehatan dasar dimasyarakat yang belum terselesaikan atau terpenuhi (Abigael & Ernawaty, 2020). Penelitian lainya menyatakan secara detail bahwa kendala implementasi telekesehatan meliputi dukungan peraturan asosiasi/negara, keuangan, infrasturktur dan pemerataan  teknologi  (Riyanto,  2021),  sumber  daya  manusia  pada  lingkup  masyarakat  serta  tenaga kesehatan (Androga et al., 2022).

## 5. KESIMPULAN
Karakteristik dasar telekesehatan yang digunakan sebagai variabel atau indikator memiliki validitas diskriminan,  realinitas  dan  reabilitas  yang  tinggi  dalam  penyusunan  hipotesis.  Selain  hal  tersebut, variabel  atau  indikator  pada  penelitian  memiliki  keterkaitan  yang  positif  terhadap  konstruknya  dan membentuk  model  struktural  yang  kuat.  Namun,  karakteristik  dasar  telekesehatan  belum diimplementasikan secara keseluruhan dan optimal oleh rumah sakit. Indikator yang menjadi dominasi implementasi yaitu sistem komunikasi ( SK1 ). Hal tersebut dikonfirmasi melalui tingginya nilai reabilitas dan validitas dibandingkan sengan indikator lainnya.
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.217 Vol. 3, No. 3, Desember 2023, Hal. 553-560 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366

## 6. KONFLIK KEPENTINGAN
Peneliti  tidak  memiliki  konflik  kepentingan  terhadap  penyelenggaraan  pelayanan  kesehatan berbasis tele di Indonesia

## DAFTAR PUSTAKA
Abigael, N. F., & Ernawaty. (2020). Literature Review : Readiness Assessment of Health Workers to Accept Telehealth and Telemedicine between Develope. Jurnal Kesehatan , 11 (2), 302–310.
ACI. (2015). Guidelines for the use of Telehealth for Clinical and Non Clinical Settings in NSW (4th ed.). Agency for Clinical Innovation.
ACRRM.  (2018). ACRRM  Framework  and  Guidelines  for  Telehealth  Services .  Australian  Digital Health Agency.
Androga, L. A., Amundson, R. H., Hickson, L. J., Thorsteinsdottir, B., Garovic, V. D., Manohar, S., Viehman, J. K., Zoghby, Z., Norby, S. M., Kattah, A. G., & Albright, R. C. (2022). Telehealth versus face-to-face visits: A comprehensive outpatient perspective-based cohort study of patients with kidney disease. Plos One , 17 (3), e0265073. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0265073 BPPSDMK. (2021). Akreditasi Rumah Sakit . http://bppsdmk.kemkes.go.id/web/ BPS. (2021). Berita Resmi Statistik Sensus Penduduk 2020 Kota Batu . Badan Pusat Satistik Kota Batu. batukota.bps.go.id
DinKes.  (2019).  Rencana  Kerja  Dinas  Kesehatan  Kota  Batu  Tahun  2019.  In Dinas  Kesehatan Pemerintah Kota Batu (pp. 1–46). Pemerintah Kota Batu.
Garson, G. D. (2016). Partial Least Squares. In Partial Least Squares: Regression & Structural Equation Models (2016th ed.). Statistical Associaties Publishing. https://doi.org/10.1201/b16017-6 Hamid, R. S., Suhardi, & Anwar, M. (2019). Structural Equation Modeling (SEM) Berbasis Varian . PT Inkubator Penulis Indonesia.
IMIA. (2017). Information on IMIA Regional Groups. Yearbook of Medical Informatics , 23 (01), 295– 305. https://doi.org/10.1055/s-0038-1639010
Indian  Medical  Council.  (2020).  Telemedicine  Practice  Guidelines.  In Board  of  Governors  of  the Medical Council of India .
KARS. (2020). Akreditasi Rumah Sakit . https://kars.or.id/
Kuntardjo,  C.  (2020).  Dimensions  of  Ethics  and  Telemedicine  in  Indonesia:  Enough  of  Permenkes Number  20  Year  2019  As  a  Frame  of  Telemedicine  Practices  in  Indonesia? SOEPRA  Jurnal Hukum Kesehatan , 6 (1), 1–14. https://doi.org/https://doi.org/10.24167/shk.v6i1.2606 Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia.  (2019). Peraturan  Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia Nomor  20  Tahun  2019  Tentang  Penyelenggaraan  Pelayanan  Telemedicine  Antar  Fasilitas Pelayanan Kesehatan .
Prawiroharjo, P., Pratama, P., & Librianty, N. (2019). Layanan Telemedis di Indonesia: Keniscayaan, Risiko, dan Batasan Etika. Jurnal Etika Kedokteran Indonesia , 3 (1), 1–9.
https://doi.org/10.26880/jeki.v3i1.27
Riyanto, A. (2021). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pelaksanaan Telemedicine ( Systematic Review ). Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia , 9 (2), 165–174.
https://doi.org/doi.10.33560/jmiki.v9i2.337
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.217 Vol. 3, No. 3, Desember 2023, Hal. 553-560 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366

## Halaman Ini Dikosongkan