## KAJIAN METODE METODE STEGANOGRAFI PADA DOMAIN SPASIAL
Gunawan Wibisono 1 ; Tri Waluyo 2 ; Erik Iman Heri Ujianto 3
1 Magister Teknologi Informasi
Universitas Teknologi Yogyakarta http://uty.ac.id/
1 gunawan.wibisono@student.uty.ac.id, 2 triwaluyo@student.uty.ac.id, 3 erik.iman@uty.ac.id
Abstract — This  paper  contains  a  review  of  the spatial  domain  steganographic  literature.  The purpose of this paper is to provide knowledge about techniques  or  methods  that  exist  in  the  spatial domain  of  steganography.  Steganography  is  the science  or  technique  for  hiding  secret  messages  in other  messages  so  that  the  existence  of  the  secret message  cannot  be  accessed  by  others  who  do  not have  authority.  There  are  several  popular  spatial domains  of  steganographic  techniques,  namely  LSB (Least  Significant  Bit),  which  is  mapping  secret message bits in the rightmost bit (LSB) of each color pixel  and  PVD  (Pixel  Value  Differencing)  which  in this method offers a larger message storage capacity ,  with  better  image  quality  compared  to  other methods  in  the  spatial  domain . Because  privacy issues continue to develop along with various digital communication  technologies,  and  increasingly strong  security  threats,  steganography  can  play  a role in society to maintain the confidentiality of both picture, voice and video messages. For this reason it is  important  for  us  to  be  aware  of  steganographic technology and its implications.
Keywords : LSB, PVD, Spatial, Steganography.
Intisari — Makalah  ini  berisi  tentang  tinjauan literatur  steganografi  domain  spasial.  Tujuan  dari makalah  ini  adalah  memberikan  pengetahuan tentang  teknik  atau  metode  yang  ada  dalam domain  spasial  steganografi.  Steganografi  adalah ilmu  teknik  atau  seni  untuk  menyembunyikan pesan  rahasia  di  dalam  pesan  lain  sehingga keberadaan pesan rahasia tersebut tidak dapat di- akses  oleh  orang  lain  yang  tidak  mempunyai kewenangan.  Dalam  Domain  spasial  steganografi ada  beberapa  teknik  populer  yaitu  LSB (Least Significant  Bit) yaitu    memetakan  bit-bit  pesan rahasia  pada  bit  paling  kanan  (LSB)  dari  setiap piksel  warna  dan  PVD (Pixel  Value  Differencing) dimana  dalam  metode  ini  menawarkan  kapasitas penyimpanan  pesan  yang  lebih  besar,  dengan kualitas citra yang lebih baik dibandingkan dengan metode lain dalam domain spasial. Karena masalah privasi  terus  berkembang  bersamaan  dengan berbagai  teknologi  komunikasi  digital,  serta ancaman  keamanan  yang  semakin  kuat,  maka
steganografi  dapat  berperan  dalam  masyarakat untuk  menjaga  kerahasiaan  baik  pesan  gambar, suara  maupun  video.  Untuk  alasan  tersebut penting bagi kita  menyadari teknologi steganografi dan implikasinya.
Kata Kunci : LSB, PVD, spasial, steganografi.

## PENDAHULUAN
Keamanan  dan  kerahasiaan  data  merupakan salah  satu  aspek  penting  dari  informasi.  Pada  era digital saat ini banyak terjadi kasus pencurian data maupun informasi. Dengan berkembangnya teknik pengambilan informasi secara ilegal, banyak orang mencoba  untuk  mengakses  data  yang  bukan haknya. Informasi penting dan pribadi kadang kala tidak  cukup  hanya  dengan  proses  enkripsi  pada saat dikirim atau disimpan.
Dalam  mengamankan  ( security  system )  data atau  informasi  dapat  dibagi  menjadi  2  yaitu penyembunyian  informasi  ( Information  Hiding ) dan  enkripsi  informasi,  penyembunyian  informasi lebih dikenal dengan istilah steganografi dan tanda air  ( watermarking )  sedangkan  enkripsi  informasi lebih dikenal dengan nama kriptografi.
Steganografi  adalah  salah  satu  alternatif  solusi dalam  mengamankan  informasi  yang  bersifat penting  dan  pribadi.  Istilah  steganografi  berasal dari  bahasa  Yunani,  yaitu  steganos  yang  berarti penyamaran  atau  penyembunyian  dan  graphein yang  berarti  tulisan.  Jadi,  steganografi  bisa diartikan  sebagai  seni  menyembunyikan  pesan dalam  data  lain  tanpa  mengubah  data  yang ditumpanginya  tersebut  sehingga  data  yang ditumpanginya  sebelum  dan  setelah  proses penyembunyian  hampir  terlihat  sama  (Syawal, Fikriansyah, & Agani, 2016).
Steganografi  banyak  digunakan  pada  teknik komunikasi rahasia dimana data rahasia disembunyikan  di  beberapa  multimedia  objek seperti gambar, audio atau video (J. Singh, Kaur, & Garcha,  2015).  Steganografi  merupakan  suatu cabang ilmu yang mempelajari tentang bagaimana menyembunyikan  atau  informasi  rahasia  didalam
informasi lainnya. Steganografi mempunyai sejarah yang  hampir  sama  dengan  kriptografi,  keduanya banyak digunakan ketika zaman perang (Syahril & Jaya, 2019).
Steganografi adalah seni dan ilmu menggunakan obyek komunikasi digital sedemikian  rupa  sehingga  menyembunyikan keberadaan  informasi  rahasia  (Hussain,  Wahab, Idris,  Ho,  &  Jung,  2018)(Hussain  et  al., 2018)(Hussain  et  al.,  2018)(Hussain  et  al.,  2018). steganografi adalah seni dan ilmu menyembunyikan  informasi  dengan embedding pesan  dalam  suatu  media  digital,  pesan  yang tampaknya  tidak  berbahaya  (David,  Murtado,  & Kasma, 2012).
Kriptografi  berasal  dari  bahasa  Yunani  yang terdiri  dari  dua  suku  kata, cryptos yang  berarti rahasia  dan graphein yang  berarti  kata  tulisan, secara  umum  dapat  diartikan  sebagai  tulisan rahasia  (Nurdin,  2017).  Kriptografi  didefinisikan sebagai  ilmu  untuk  tulisan  rahasia  dengan pertimbangan  bahwa  komunikasi  dan  data  dapat dikodekan  untuk  mencegah  dari  mata  mata  atau orang  lain  yang  ingin  mengetahui  isinya,  dengan menggunakan  kode  kode  dan  aturan  aturan tertentu dan metode lainnya sehingga hanya orang yang  berhak  yang  dapat  mengetahui  isi  pesan sebenarnya  (Suhardi,  2016).  Adanya  kriptografi sebuah  informasi  dapat  diacak  atau  disandikan menjadi  informasi  yang  sulit  atau  bahkan  tidak dipahami  melalui  sebuah  proses  yang  dinamakan enkripsi (Murdani, 2017).

## BAHAN DAN METODE
Dalam  penyusunan  artikel  ilmiah  ini,  peneliti menggunakan metode studi pustaka, menurut Zed dalam  (Supriyadi,  2017)  studi  pustaka  atau kepustakaan  dapat  diartikan  sebagai  serangkaian kegiatan  yang  berkenaan  dengan  metode pengumpulan  data  pustaka,  membaca  dan mencatat  serta  mengolah  bahan  penelitian. Menurut  Nazir  dalam  (T  &  Purwoko,  2017)  Studi kepustakaan juga berarti teknik pengumpulan data dengan  melakukan  penelaahan  terhadap  buku, literatur,  catatan,  serta  berbagai  laporan  yang berkaitan  dengan  masalah  yang  ingin  dipecahkan. Studi  pustaka  yang  dilakukan  yaitu  dengan  cara mengeksplorasi dan menelaah jurnal baik nasional maupun  internasional  yang  dianggap  relevan dengan penelitian atau kajian.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Steganografi bekerja dengan mengganti bit tidak berguna  atau  tidak  digunakan,  dimana  media
digital  berupa  file  (seperti  grafik,  suara,  teks, HTML)  dengan  potongan  yang  berbeda.  Obyek komunikasi  bisa  berupa  media  pembawa  apa  saja seperti  perangkat smartphone atau  layanan  sosial media  misalkan facebook , browser dan  lainnya yang digunakan untuk komunikasi rahasia. Menurut Munir dalam (Anwar, 2018)
steganografi  memiliki  kriteria  yang  harus diperhatikan  dalam  penyembunyian  data,  image, teks dan suara antara lain yaitu :
a) Fidelity ,  Mutu  penampung  tidak  jauh  berubah. Setelah  penambahan  data  rahasia,  hasil steganografi  masih  terlihat  dengan  baik. Pengamat  tidak  mengetahui  kalau  di  dalam tersebut terdapat data rahasia.
b) Robustness ,  Data  yang  disembunyikan  harus tahan terhadap manipulasi yang dilakukan pada penampung  (seperti  pengubahan  kontras, penajaman,  pemempatan,  rotasi,  pembesaran gambar, pemotongan, enkripsi dan sebagainya). Bila  pada  dilakukan  operasi  pengolahan,  maka data yang disembunyikan tidak rusak.
c) Recovery ,  Data  yang  disembunyikan  harus dapat diungkapkan kembali ( recovery ), dimana tujuan  steganografi  adalah  data  hiding,  maka sewaktu  waktu  data  rahasia  di  dalam penampung harus dapat diambil kembali untuk digunakan lebih lanjut.
Pada  kriteria fidelity ,  terdapat  pengujian  yang dapat memberikan nilai terhadap mutu penampung.  Pengujian  ini  adalah  pengujian  MSE ( Mean  Square  Error )  dan  PSNR  ( Peak  Signal  to Noise Radio ),
1) Pengujian MSE ( Mean Square Error )
Pengujian  MSE  dilakukan  untuk  menentukan nilai rata rata kuadrat dari jumlah kuadrat absolute error antara cover image dengan  citra  stego, sebelum  menentukan  PSNR  ( Peak  Signal  to  Noise Radio ).  Terdapat  rumus  dalam  menghitung  MSE, sebagai  berikut  (Zainal,  Pagar,  &  Bandarlampung, 2016) :
MSE AVG =
.............................................. (1)
Keterangan:
MSE AVG = Nilai rata rata MSE cover image MSE R = Nilai MSE warna merah
MSE G = Nilai MSE warna hijau MSE B = Nilai MSE warna biru
2) Pengujian PSNR ( Peak Signal to Noise Radio )
Pengujian  PSNR  ( Peak  Signal  to  Noise  Radio ) digunakan  untuk  mengukur  kualitas  citra  yang dihasilkan. Metode PSNR adalah ukuran perbandingan  antara  nilai  piksel  cover  image dengan  nilai  piksel  pada  citra  stego  yang
dihasilkan.  Rumus  untuk  perhitungan  PSNR  ( Peak Signal to Noise Radio ) sebagai berikut [10] :
PSNR=10log10
........................................................ (2)
Keterangan : PSNR = Nilai PSNR citra digital MSE = Nilai Mean Square Error dari citra
Cara  kerja  steganografi  menurut  Krisnawati dalam  (Anti,  Kridalaksana,  &  Khairina,  2017) digambarkan sebagai berikut:
Sumber : (Anti et al., 2017) Gambar 1. Cara Kerja Steganografi Secara Umum
Pada  Gambar  1.  Dijelaskan  bahwa  penyisipan pesan  ke  dalam  covertext  dinamakan  encoding, sedangkan  ekstraksi  pesan  stegotext  dinamakan decoding.  Kedua  proses  ini  memerlukan  kunci rahasia  (stegokey)  agar  hanya  pihak  yang  berhak saja  yang  dapat  melakukan  penyisipan  dan ekstraksi pesan.
Ada beberapa istilah penting dalam steganografi menurut (Kaur, 2015) antara lain :
 Cover-Object : Objek asli yang digunakan untuk menyembunyikan informasi.
 Message  :  Informasi  /  pesan  aktual  yang disembunyikan,  pesan  dapat  berupa  teks  atau gambar.
 Stego-Object  :  Menyisipkan  pesan  atau informasi rahasia ke dalam Cover Object.
 Stego-Key  :  Kunci  yang  digunakan  untuk menyisipkan  atau  mengekstraksi  pesan  dari Cover-Object  dan  Stego-Object,  kunci  dapat berupa hurf angka ataupun simbol.
Menurut  Mukesh  Garg,  et.al  terdapat  dua  jenis steganografi  menurut  domainnya,  yaitu  domain spatial  dan  domain  frekuensi  (transform)  (N. Singh,  2017).  Domain  domain  tersebut  dijelaskan secara hiraki pada Gambar 2., steganografi mampu menangani  informasi  berupa  text,  gambar  dan audio  video.  Kedua  domain  tersebut  lebih  sering digunakan pada informasi berupa gambar.
Sumber : (Nichal, Jadhav, Pingale, Mohite, & Ponde, 2015) Gambar 2. Tipe Dasar Steganografi
A. Domain spasial Didalam  domain  spasial  ada  beberapa  teknik yang  digunakan,  Salah  satu  tekniknya  adalah  LSB. Least Significant Bit (LSB) memetakan bit-bit pesan rahasia  pada  bit  paling  kanan  (LSB)  dari  setiap piksel  warna.  Pada  susunan  bit  didalam  sebuah byte  (1  byte  =  8  bit)  ,  ada  bit  yang  paling  berarti ( most  significant  bit atau  MSB)  dan  bit  paling kurang  berarti  ( least  significant  bit atau  LSB) (Yatini  &  Nurwiyati,  2015),  karena  yang  dirubah hanya  LSB,  maka  perubahan  gambar  tidak  akan mudah  dilihat  oleh  indra  pengelihatan  manusia (Darmawan  &  Bayu  Atmaja,  n.d.).  Metode  LSB dikelompokan  menjadi  2  yaitu  subtitusi  dan pencocokan, subtitusi ( Subtitution ) adalah mengganti  semua  bit  LSB  piksel  dari  gambar sampul  dengan  bit  rahasia.  Metode  ini menanamkan bit rahasia panjang tetap dalam LSB piksel  panjang  tetap  yang  sama.  Meskipun  teknik ini  sederhana,  umumnya  menyebabkan  distorsi yang nyata ketika jumlah bit yang tertanam untuk setiap piksel melebihi tiga. Sedangkan pencocokan ( Matching )  adalah  adalah  memodulasi  nilai  piksel dengan menambahkan ± 1 untuk mencocokkan bit paling signifikan dengan bit pesan rahasia.
Sebagai contoh byte 1 101001 0 , pada angka bit 1  (angka    pertama  dan  cetak  tebal)  merupakan most significant bit (MSB) , sedangkan angka bit 0 (angka  terakhir  dan  cetak  tebal)  merupakan least significant  bit (LSB)  Bit  yang  cocok  untuk  diganti adalah  bit  LSB,  sebab  perubahan  tersebut  hanya mengubah  nilai  byte  satu  lebih  tinggi  atau  satu lebih  rendah  dari  nilai  sebelumnya.  Misalkan  byte tersebut  menyatakan  warna  merah,  maka perubahan  satu  bit  LSB  tidak  mengubah  warna merah tersebut secara berarti. Mata manusia tidak dapat  membedakan  perubahan  kecil  tersebut
(Yatini & Nurwiyati, 2015). Contoh  lain  dalam  penerapan  metode least significant bit (LSB) adalah sebagai berikut  (Yatini & Nurwiyati, 2015) :
a) 1 bit LSB
Misalkan  segmen  piksel-piksel  citra/gambar sebelum penambahan bit-bit adalah:
00110011  10100010  11100010  10101011 00100110  10010110        11001001      11111001 10001000   10100011 Pesan rahasia (yang telah dikonversi ke sistem biner) misalkan '1110010111', maka setiap bit dari pesan tersebut  menggantikan posisi 1  bit  terakhir dari  segmen  piksel-piksel  citra  menjadi  (digaris bawahi):
00110011  10100011  11100011  10101010 00100110  10010111        11001000      11111001 10001001    10100011 Perubahan  maksimal  pada  setiap  piksel  citra adalah 1.
b) 2 bit LSB
Misalkan  segmen  piksel-piksel  citra/gambar sebelum penambahan bit-bit adalah:
00110011 10100010 11100010 10101011
00100110
Pesan rahasia (yang telah dikonversi ke sistem biner) misalkan '1110010111', maka setiap bit dari pesan tersebut  menggantikan posisi 2  bit  terakhir dari segmen piksel-piksel citra menjadi (digarisbawahi):
00110011 10100010 11100001 10101001
00100111
Perubahan  maksimal  pada  setiap  piksel  citra adalah 3.
Metode Pixel  Value  Differencing (PVD)  juga merupakan  metode  yang  ada  di  domain  spasial. Metode  ini  menawarkan  kapasitas  penyimpanan pesan yang lebih besar, dengan kualitas citra yang lebih  baik  dibandingkan  dengan  metode  lain. Untuk menambah tingkat keamanan dari informasi yang  akan  disisipkan  kedalam  citra,  steganografi dapat  dikombinasikan  dengan  enkripsi,  sehingga informasi yang disisipkan tidak akan mudah dibaca oleh  orang yang  tidak  bertanggung jawab  (Rahim, 2016).  Cara  kerja  metode  PVD  ini  adalah  dengan cara  membagi  media  yang  akan  disisipi  pesan menjadi  blok  blok  piksel  yang  bertetangga.    Blok- blok  dibentuk  dari  dua  buah  piksel  yang berdekatan  atau  bertetangga.  Bit–bit  pesan  yang akan  disisipkan  dihitung  dengan  besarnya  kedua piksel  tersebut  (Masruri,  Kusrini,  &  Sunyoto, 2019).
Menurut  Wu  dan  Tsai  dalam  (Masruri  et  al., 2019) pixel  value  differencing (PVD)  menghitung
selisih  nilai  dua  piksel  yang  bertetangga,  dimana hasil  selisih  kedua  piksel  tersebut  nantinya  akan digunakan  untuk  menyisipkan  pesan  yang disembunyikan.  Proses  urutan  perhitungan  piksel dimulai dari titik (0,0) yaitu pada piksel paling kiri atas seperti pada gambar berikut ini :
Sumber: (Masruri et al., 2019) Gambar 3. Proses urutan perhitungan antar piksel citra pada pixel value differencing
Rahim dalam (Masruri et al., 2019) menjelaskan bahwa  proses  penyisipan  dilakukan  dengan  cara membandingkan  dua  piksel  yang  bertetangga dengan  inisialisasi  P i dan  P i +  1 dan  menggunakan persamaan sebagai berikut :
d = | Pi – Pi +1 | ................................................................... (3)
Metode  ini  menggunakan  skema  Wu  dan  Tsai yang  digunakan  untuk  mengetahui  terdapat  di range  mana  selisih  antar  kedua  piksel  tersebut, skema Wu dan Tsai sebagai berikut:
R={[0,7],[8,15],[16,31],[32,63],[64,127],[128,255]} ...... (4)
Setelah diketahui letak range nya, maka jumlah bit  pesan  yang  disisipkan  dapat  diketahui  dengan persamaan sebagai berikut:
t = | Log2 Wi| ....................................................................... (5)
Wi adalah nilai selisih perbandingan dua piksel yang  merupakan  range  dari  d.  Penyisipan dilakukan dengan mengambil sebanyak t-bit pesan yang  akan  disisipkan.  Selanjutnya  menurut Nofriansyah,  et  al  dalam  (Masruri  et  al.,  2019) perlu  dihitung  nilai  differencing  value  yang  baru untuk penyisipan kedalam citra dengan persamaan sebagai berikut :
di = li + b ................................................................................ (6) di adalah nilai terkecil dari skema Wu dan Tsai, letak  range  selisih  perbandingan  dua  piksel  yang baru. li adalah batas bawah range dua piksel lokasi
(0,0) (0,1) (0,2) (0,3) (0,4) (1,0) (1,1) (1,2) (1,3) (1,4) (2,0) (2,1) (2,2) (2,3) (2,4) (3,0) (3,1) (3,2) (3,3) (3,4) (4,0) (4,1) (4,2) (4,3) (4,4)
penyisipan pesan. b adalah konversi biner dari bit pesan.
Proses  ekstraksi  pada  metode  PVD  ini  adalah mencari  selisih  P i dan  P i+1 untuk  mengetahui  d. Kemudian  mengidentifikasi  posisi  d  pada  skema Wu  dan  Tsai  R  untuk  mengambil  nilai  l i dan  u i . Setelah  mengetahui  keduanya,  kemudian  mencari nilai  Wi  =  u i  - l i +1  dan  t i = 2 log(W i )  untuk mengetahui  jumlah  bit  pesan  yang  disisipkan. Kemudian  menghitung  d i =  d  –  l i ,  kemudian konversi  di  ke  biner  dengan  panjang  t i .  Hasil konversi  di  dengan  panjang  biner  t i adalah  pesan yang disembunyikan (Masruri et al., 2019).
LSB  dan  PVD  merupakan  metode  yang  sering digunakan  dalam  domain  spasial  steganografi, metode  lain  dalam  domain  ini  antara  lain  adalah (Hazra, Haldar, Mukherjee, & Chakraborty, 2018)
 Edges based data embedding method (EBE)
 Random pixel embedding method (RPE)
 Mapping pixel to hidden data method
 Labelling or conectivity method
 Pixel intensity based method
 Texture based method
 Histogram shifting methods
 Gray level modification (GLM)
 Quantization index modulation (QIM)
 Multiple-based Notational System (MBNS)
 The  Multi  Bit  Plane  Image  Steganography (MBPIS)
B. Domain Transform Teknik  transformasi  atau  frekuensi  domain didasarkan pada manipulasi transformasi ortogonal  gambar  dari  gambar  itu  sendiri.  Teknik domain  transformasi  cocok  untuk  memproses gambar sesuai dengan konten frekuensi. Prinsip di balik  metode  domain  frekuensi  peningkatan gambar  terdiri  dari  komputasi  transformasi kesatuan  diskrit  2-D  gambar,  misalnya  DFT  2-D, memanipulasi koefisien transformasi oleh operator M, dan kemudian melakukan transformasi terbalik.
Transformasi  ortogonal  dari  gambar  memiliki dua  komponen  magnitudo  dan  fase.  Besarnya terdiri  dari  konten  frekuensi  gambar.  Fase  ini digunakan  untuk  mengembalikan  gambar  kembali ke  domain  spasial.  Transform  domain  biasa memungkinkan  operasi  pada  konten  frekuensi gambar,  dan  karenanya  konten  frekuensi  tinggi seperti  tepi  dan  informasi  halus  lainnya  dapat dengan  mudah  ditingkatkan    (Sharma  &  Kumar, 2015).
Steganografi dapat digunakan dalam pengiriman data yang bersifat rahasia dan dapat diaplikasikan antara lain seperti (Hazra et al., 2018) :
 Printer Modern
 E Commerce
 Layanan Intelijen
 Steganogarfi yang didistribusikan
 Tantangan Online

## KESIMPULAN
Didalam  domain  spasial  terdapat  dua  metode yang  sering  digunakan  yaitu Least  Significant  Bit (LSB)  dan Pixel  Value  Defferencing (PVD),  kedua metode  tersebut  sering  digunakan  karena  pada citra  yang  diisikan  pesan  rahasia  terlihat  samar perbedaannya antara citra sebelum disisipi dengan citra  yang  sudah  disisipi.  Karena  masalah  privasi terus  berkembang  bersamaan  dengan  berbagai teknologi  komunikasi  digital,  serta  ancaman keamanan  yang  semakin  kuat,  maka  steganografi dapat  berperan  dalam  masyarakat  untuk  menjaga kerahasiaan  baik  pesan  gambar,  suara  maupun video.  Untuk  alasan  tersebut  penting  bagi  kita menyadari teknologi steganografi dan implikasinya.

## REFERENSI
Anti,  U.  A.,  Kridalaksana,  A.  H.,  &  Khairina,  D.  M.
(2017). Steganografi Pada Video
Menggunakan  Metode  Least  Significant  Bit (LSB)  Dan  End  Of  File  (EOF). Informatika Mulawarman :  Jurnal  Ilmiah  Ilmu  Komputer , 12 (2),
104. https://doi.org/10.30872/jim.v12i2.658
Anwar, N. (2018). PERANCANGAN STEGANOGRAFI HIDDEN MESSAGE DENGAN METODE LEAST SIGNIFICANT BIT INSERTION (LSB) BERBASIS MATLAB. Jurnal  Algoritma, Logika Dan Komputasi , 1 (1). https://doi.org/10.30813/j-alu.v1i1.1107
Darmawan, & Bayu Atmaja, I. D. M. (n.d.). ANALISIS DAN PERBANDINGAN TEKNIK WATERMARKINGCITRA DIGITAL MENGGUNAKAN  METODE  BLOCK  BASEDDCT
DAN LSB .
David,  Murtado,  A.,  &  Kasma,  U.  (2012). Steganografi  Pada  Citra  Bmp  24-Bit Menggunakan  Metode  Least  Significant  Bit.
Universitas Brawijaya , 2 (1), 71–80.
Hazra,  T.  K.,  Haldar,  M.,  Mukherjee,  M.,  & Chakraborty,  A.  K.  (2018). A  Survey  on Different Techniques for Covert
Communication  Using  Steganography . 20 (2),
42–52. https://doi.org/10.9790/0661- 2002024252
Hussain, M., Wahab, A. W. A., Idris, Y. I. Bin, Ho, A. T. S., & Jung, K. H. (2018). Image steganography in spatial domain: A survey.
Signal Processing: Image Communication , 65 , 46–66. https://doi.org/10.1016/j.image.2018.03.01 2
Kaur,  R.  K.  B.  (2015).  A  Study  and  Review  of
Techniques of Spatial Steganography.
International Journal of Science  and Research (IJSR) , 4 (4), 3198–3203.
Masruri,  N.  H.,  Kusrini,  K.,  &  Sunyoto,  A.  (2019).
Meningkatkan Keamanan Pesan Menggunakan  Enkripsi  Arnold  Cat  Map  Dan Steganografi Pixel Value Differencing. Semnasinotek , 3 (1), 113–118. Kediri: Universitas Nusantara PGRI Kediri.
Murdani.  (2017).  Perancangan  Aplikasi  Keamanan Data  Teks  Menggunakan  Algoritma  Merkle Hellman  Knapsack. Jurnal  Pelita  Informatika , 16 (3), 302–305.
Nichal, P. A., Jadhav, M. A., Pingale, M. K., Mohite, M. C.,  &  Ponde,  M.  S.  (2015).  A  Novel Steganography  Scheme  via  the  use  of  Alpha channel.
IJIREEICE , 3 (4), 18–21.
https://doi.org/10.17148/ijireeice.2015.340 4 Nurdin, A. P. N. (2017). Analisa Dan Implementasi Kriptografi Pada Pesan Rahasia Menggunakan Algoritma Cipher Transposition. Jesik , 3 (Januari-Juni  2017 ISSN:2447-5290), 1–11.
Rahim,  R.  (2016).  PENYISIPAN  PESAN  DENGAN ALGORITMA  PIXEL  VALUE  DIFFERENCING DENGAN ALGORITMA CAESAR CIPHER PADA PROSES STEGANOGRAFI. TIMES , 5 (1), 6–11.
Sharma,  S.,  &  Kumar,  U.  (2015).  Review  of Transform  Domain  Techniques  for  Image Steganography. International  Journal  of Science and Research (IJSR) ISSN (Online Index Copernicus  Value  Impact  Factor , 4 (5),  194– 197.
Singh, J., Kaur, G., & Garcha, M. K. (2015). Review of
Spatial and Frequency Domain
Steganographic  Approaches. International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT) , 4 (06), 1122.
Singh,  N.  (2017).  Survey  Paper  on  Steganography. International  Refereed  Journal  of  Engineering and Science (IRJES) , 6 (1), 68–71.
Suhardi.  (2016).  Aplikasi  Kriptografi  Data Sederhana  Dengan  Metode  Exlusive-or  (  Xor ). Teknivasi , 03 , 23–31.
Supriyadi,  S.  (2017).  Community  of  Practitioners: Solusi  Alternatif  Berbagi  Pengetahuan  antar Pustakawan. Lentera  Pustaka:  Jurnal  Kajian Ilmu  Perpustakaan,  Informasi  Dan  Kearsipan ,
2 (2), 83.
https://doi.org/10.14710/lenpust.v2i2.1347 6
Syahril, M., & Jaya, H. (2019). Aplikasi Steganografi Pengamanan  Data  Nasabah  di  Standard Chartered  Bank  Menggunakan  Metode  Least Significant  Bit  dan  RC4. Seminar  Nasional Sains  &  Teknologi  Informasi  (SENSASI) ,  505– 509.
Syawal, M. F., Fikriansyah, D. C., & Agani, N. (2016).
Implementasi Teknik Steganografi Menggunakan Algoritma Vigenere Cipher Dan Metode LSB. Jurnal TICOM , 4 (3), 91–99.
T, A. M., & Purwoko, B. (2017). Studi Kepustakaan Mengenai  Landasan  Teori  Dan  Praktik Konseling  Expressive  Writing. Jurnal  BK Unesa , 8 (1), 1–8.
Yatini,  I.,  &  Nurwiyati,  F.  W.  (2015).  Algoritma
Least Significant Bit Untuk
Analisis
Steganografi. Seminar Nasional Informatika .
Zainal, J., Pagar, A., & Bandarlampung, N. K. (2016).
Implementasi  Teknik  Steganografi  Least Significant  Bit  (  Lsb  )  Dan  Kompresi  Untuk Pengamanan Data
Pengiriman Surat
Elektronik . 10 (2), 1–7.