Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) DOI: https://doi.org/10.20884/1.jutif.2022.3.5.274 Vol. 3, No. 5, Oktober 2022, hlm. 1165-1175 p-ISSN: 2723-3863 e-ISSN: 2723-3871

## APPLICATION OF THE VIKOR METHOD FOR THE BEST JOB SEEKERS RECOMMENDATION (CASE STUDY: PT PLN RIAU AND RIAU ISLANDS REGION)
Sukamto *1 , Riki Ario Nugroho 2 , Chairia Octaviani 3
1,2,3 Ilmu Komputer, Sistem Informasi, FMIPA Universitas Riau Email: 1 sukamto@lecturer.unri.ac.id , 2 riki.ario@lecturer.unri.ac.id , 3 chairia.octaviani@student.unri.ac.id
(Naskah masuk: 10 April 2022, Revisi : 19 April 2022, diterbitkan: 24 Oktober 2022)

## Abstract
PT.  PLN  (Persero)  in  serving  the  community  requires  quality  human  resources.  The  quality  of  employees  in supporting  the  advancement  of  a  company  is  very  important,  so  many  companies  are  trying  to  have  quality employees. The way that can be done is by recruiting prospective job seekers according to the criteria desired by the company.  The VIKOR method  is a ranking  method  using  a multi-criteria  ranking  index based on a certain measure of proximity to the ideal solution. The alternative consists of 10 job seekers, with the criteria used are Endurance  tests,  academic  tests,  psychological  tests,  laboratory  tests  and  interview  tests.  The final  result  is  to provide recommendations for the five best job seekers in the order of AB, AC, AD, AF and AG .
Keywords : job seeker, PLN, Recommendation, SPK, VIKOR.

## PENERAPAN METODE VIKOR UNTUK REKOMENDASI PENCARI KERJA TERBAIK (STUDI KASUS : PT PLN WILAYAH RIAU DAN KEPULAUAN RIAU)

## Abstrak
PT. PLN (Persero) dalam melayani  masyarakat  membutuhkan sumber daya manusia yang berkualitas. Kualitas pegawai  dalam  mendukung  majunya  suatu  perusahaan  sangat  penting,  sehingga  banyak  perusahaan  yang berupaya  agar  memiliki  pegawai  yang  berkualitas.  Cara  yang  bisa  dilakukan  yaitu  dengan  menjaring  calon pencari  kerja  sesuai dengan kriteria yang diinginkan perusahaan..  Metode  VIKOR   adalah  metode perankingan dengan  menggunakan  indeks  peringkat  multikriteria  berdasarkan  ukuran  tertentu  dari  kedekatan  dengan  solusi yang ideal. Alternatif terdiri dari 10 orang pencari kerja, dengan kriteria yang digunakan adalah tes Endurance , tes  akademik,  tes  psikotes,  tes  laboratorium  dan  tes  wawancara.  Hasil  akhir  adalah  memberikan  rekomendasi untuk lima pencari kerja terbaik dengan urutan AB, AC, AD, AF dan AG.
Kata kunci : pencari kerja, PLN, Rekomendasi, SPK, VIKOR.
1. PENDAHULUAN (huruf besar, 10pt, tebal)
Sistem pendukung
keputusan (SPK) merupakan suatu sistem interaktif berbasis komputer yang  menyajikan  dan  memproses  informasi  yang memungkinkan  pembuatan  keputusan  menjadi  lebih produktif,  dinamis,  dan  inovatif  [1].  SPK  adalah sebuah tools yang  digunakan  untuk  membantu pengambil  kebijakan  dalam  menentukan  keputusan berdasarkan  parameter-parameter  tertentu,  juga dapat  digunakan  untuk  menilai  objek-objek  tertentu dan  mendapatkan  nilai  diskrit  dari  objek  tersebut sehingga  dapat  dilakukan  perankingan  untuk mendapatkan objek terbaik [2].
Seleksi adalah proses memperoleh dan menggunakan  informasi  tentang  para  pelamar  kerja untuk  menentukan  siapa  yang  dipekerjakan  untuk mengisi  jabatan  dalam  jangka  waktu  lama  atau sebentar.  Bisa  juga  diartikan  bahwa  seleksi
merupakan  tahapan  untuk  memutuskan  apakah seorang  pelamar  dinyatakan  diterima  atau  tidak. Adapun  cara  melakukan  seleksi  bisa  dengan beberapa  metode,  yaitu  wawancara,  tes  kemampuan fisik, tes kemampuan kognitif, inventarisasi kepribadian, tes narkoba dan tes kejujuran.
Keputusan  yang  diambil  ini,  diharapkan obyektif  agar  kualitas  SDM  yang  diperoleh  dapat sesuai  dengan  harapan  sehingga  tidak  ada  pihak yang  dirugikan.  Pengambilan  keputusan  untuk menetapkan  apakah  pelamar  diterima  atau  tidak didasari  oleh  beberapa  kriteria  yang  ditetapkan  oleh perusahaan.
PT.  PLN  (Persero)  adalah  perusahaan  milik negara  terbesar  di  Indonesia  yang  menangani layanan  listrik  di  seluruh  Indonesia  dan  berkantor pusat  di  Jakarta.  Untuk  mendukung  pertumbuhan progresif  dan  membangun  kemampuan  organisasi,
PT.  PLN  (Persero)  dalam  melayani  masyarakat membutuhkan sumber daya manusia yang berkualitas.  Untuk  itu  perlu  dibangun  suatu  sistem pendukung  keputusan  untuk  membantu  dalam pemilihan dan menetapkan.
Proses  penerimaan  pegawai  memerlukan  cara yang  profesional  dan  akurat  agar  menghasilkan sumber  daya  manusia  yang    dapat    mendukung mutu dan kesuksesan sebuah organisasi. Penerimaan pegawai biasanya berlangsung lama, karena organisasi  atau  perusahaan  harus  memeriksa  dan menyeleksi  terlebih  dahulu  kriteria  dan  persyaratan yang  dilengkapi  oleh  calon  pegawai  dengan  teliti. Melihat keadaan tersebut, dalam meyeleksi penerimaan  pegawai  dibutuhkan  sebuah  sistem pendukung  keputusan  (SPK)  agar  penerimaan pegawai  dapat  dilaksanakan  dengan  lebih  akurat, cepat dan obyektif.
SPK  dengan  menggunakan  metode  VIKOR antara lain, menentukan prioritas perbaikan jalan [3], untuk seleksi colour guard pada marching band [4], untuk  menentukan  penerimaan  bantuan  pupuk kompos [5], dan untuk menentukan pemberian kredit [6].
Selanjutnya  SPK  dengan  memanfaatkan  dan menerapkan  metode  VIKOR  antara  lain,  untuk menentukan  penerima  dana  bantuan  rumah  [7], untuk menentukan pembelian smartphone [8],  untuk rekomendasi  pemilihan  mobil  [9],  untuk  pemilihan pembelian  kelinci  [10],  dan  untuk  mendeteksi mahasiswa yang dapat menyusun tugas akhir [11].
Penelitian  terkait  yang  berhubungan  dengan pencari  kerja  adalah  menggunakan  metode profile matching yang menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat mendukung sistem lowongan  pekerjaan  pada  dinas  tenaga  kerja,  yang memberikan  rekomendasi  kepada admin dalam menentukan  pencari  kerja  yang  lolos  seleksi  berkas dari  lowongan  yang  telah  disubmit  oleh  perusahaan maupun  instansi  pencari  tenaga  kerja  karena memiliki  kualifikasi  sesuai  dengan  keinginan  dari perusahaan  [12].
Penelitian  lain  yang  terkait  dengan  pencari kerja  terbaik  adalah  menggunakan  metode TOPSIS, yang perhitungannya dilakukan berdasarkan indikator yang telah ditentukan seperti tes endurance , tes akademik, tes psikotes, tes laboratorium dan wawancara serta bobot. Hasil akhir dari  perhitungan  adalah  perangkingan  calon  pencari kerja  terbaik  (alternatif)  yang  diurutkan  dari  nilai preferensi yang tertinggi [13].
Adapun  tujuan  penelitian  ini  adalah  sistem yang dapat memberikan rekomendasi dalam menentukan  pencari  kerja  terbaik  menggunakan metode VIKOR.

## 2. METODE PENELITIAN
2.1. Identifikasi Masalah
Melakukan  identifikasi  pada  suatu  masalah merupakan  tahap  awal  pada  proses  penelitian,  yaitu
melakukan  identifikasi  terhadap  masalah  apa  saja yang terjadi pada proses pencarian kerja..

## 2.2. Pengumpulan Data
Tahap ini merupakan cara mengumpulkan data yang  dilakukan  dengan  observasi  dan  wawancara kepada pihak PT PLN.

## 2.3. Analisis Data
Analisis  data  yang  dikembangkan  berdasarkan studi  literatur  yang  dipahami  dan  dipelajari  untuk menentukan rekomendasi calon pencari kerja terbaik di PT PLN dengan menggunakan VIKOR.
Berdasarkan hasil penelitian baik dari observasi  maupun  wawancara  didapat  kriteria- kriteria  yang  digunakan  untuk  parameter  penilaian pencari  kerja  terbaik.  Berikut  perincian  persentase pada kriteria-kriteria:
Benefit : a. Tes Endurance : 15% b. Tes Akademik : 20%
c. Tes Psikotes: 15%
d. Tes Laboratorium : 20%
e. Tes Wawancara : 30%
2.4. Desain Sistem
Tahap  ini  merancang  model  dan  alur pengembangan sistem pendukung keputusan rekomendasi  pencari  kerja  terbaik  sesuai  dengan analisis  yang  telah  dilakukan,  menggunakan  UML yaitu  diagram use  case ,  diagram activity ,  diagram sequence , dan diagram class .

## 2.5. Implementasi Metode VIKOR
Pada tahap ini proses hasil desain diimplementasikan, dilakukan dengan menggunakan metode  VIKOR,  yang  pada  prinsipnya  melakukan perhitungan.  Pembuatan  sistem  ini  menggunakan bahasa  HTML  dengan  PHP  serta  MySQL  sebagai database.
Metode  VIKOR  digunakan  untuk  mengatasi permasalahan  yang  berfokus  pada  ranking  dan seleksi  dari  sebuah  alternatif.  Selain  itu  metode  ini juga  memiliki  kelebihan  dalam  kompromi  alternatif [14].  Langkah-langkah  perhitungan  dengan  metode VIKOR adalah sebagai berikut ([15], [16], [17]) :
a. Menyusun matriks keputusan dari alternatif ( F ),
𝐹 = 𝐴 1 𝐴 2 … 𝐴 𝑛𝑚 [ 𝐶 1 𝑥 11 𝑥 21 … 𝑥 𝑚1 𝐶 2 𝑥 12 𝑥 22 … 𝑥 𝑚2 … … … … 𝐶 𝑛 𝑥 1𝑛 𝑥 2𝑛 … 𝑥 𝑚𝑛 ] (1)
Dimana A i alternatif  ke- i , i =  1,  2,..., n ; C j merupakan  kriteria  ke- j dan x ij adalah  elemen dari  matriks  yang  menunjukan  tingkatan  kinerja dari alternatif ke- i .
b. Menentukan bobot kriteria ( W ) Rumusan umum untuk bobot kriteria adalah
𝑊 𝑗 = 𝑤 𝑗 ∑ 𝑤 𝑗 𝑚 𝑗=1 (2)
Dimana 𝑊 𝑗 adalah normalisasi bobot kriteria ke j c. Menghitung  nilai  positif  ( f + j )  dan  negatif  ( f - j ) sebagai solusi ideal, yaitu
𝑓 𝑗 + = 𝑚𝑎𝑥(𝑓 1𝑗 , 𝑓 2𝑗 , … , 𝑓 𝑚𝑗 ) (3)
𝑓 𝑗 − = 𝑚𝑖𝑛(𝑓 1𝑗 , 𝑓 2𝑗 , … , 𝑓 𝑚𝑗 ) (4)
Dimana f + j nilai  positif  dalam  satu  kriteria j , f - j nilai negatif dalam satu kriteria j , i = 1,2,3, ..., m , j = 1,2,3, ..., n . d. Membuat matriks normalisasi ( N ) untuk menghasilkan matriks decision
𝑁 𝑖𝑗 = (𝑓 𝑗 + −𝑓 𝑖𝑗 ) (𝑓 𝑗 + −𝑓 𝑗 − ) (5)
Dimana f ij alternatif i pada  kriteria j , f + j nilai positif, f - j nilai negatif, i = 1,2,3, ..., m , j = 1,2,3, ..., n e. Menentukan  matriks  normalisasi  dengan  bobot ( F * ), yaitu
𝐹 𝑖𝑗 ∗ = 𝑤 𝑗 ∗ 𝑁 𝑖𝑗 (6)
f. Menghitung Nilai Utility Measure ( S ) dan Regret Measure ( R ), yaitu
𝑆 𝑖 = ∑ 𝑤 𝑗 𝑛 𝑗=1 (𝑓 𝑗 + −𝑓 𝑖𝑗 ) (𝑓 𝑗 + −𝑓 𝑗 − ) (7)
𝑅 𝑖 = 𝑚𝑎𝑥 𝑗 [𝑤 𝑗 (𝑓 𝑗 + −𝑓 𝑖𝑗 ) (𝑓 𝑗 + −𝑓 𝑗 − ) ] (8)
g. Menghitung indeks VIKOR ( Q ), yaitu :
𝑄 𝑖 = 𝑣 [ 𝑆 𝑖 −𝑆 − 𝑆 + −𝑆 − ] + (1 − 𝑣) [ 𝑅 𝑖 −𝑅 − 𝑅 + −𝑅 − ] (9)
S− = min i ( S i ); S+ = max i ( S i );
R− = min i ( R i ); R+ = max i ( R i )
dan v merupakan  bobot  berkisar  antara  0−1 (umumnya bernilai 0,5). Nilai v adalah merupakan  nilai  bobot strategy of  the  maximum group  utility ,  sedangkan  nilai 1− v adalah  bobot dari individual regret . Semakin kecil nilai indeks VIKOR  ( Q i )  maka  semakin  baik  pula  solusi alternatif tersebut.
h. Perankingan alternatif Pengurutan  perankingan  ditentukan  dari  nilai yang  paling  rendah  dengan  solusi  kompromi sebagai  solusi  ideal  dilihat  dari  perankingan Q i dengan nilai terendah.
i. Solusi kompromi, yang ditentukan dari alternatif yang memiliki peringkat terbaik dengan mengukur  indeks  VIKOR  yang  minimum, dengan  kondisi Acceptable  Advantage dipenuhi,
jika
𝑄 (𝐴 2 ) −  𝑄 (𝐴 1 ) ≥ 𝐷𝑄 (10)
𝐷𝑄 = 1 (𝑚−1) (11)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Pengumpulan Data
Hasil  pengumpulan  data sample sebanyak  10 orang, lihatTabel 1.
Tabel 1. Data Pencari Kerja No Nama Tgl Lahir Tempat Lahir Asal Sekolah 1 AA 27/09/1999 Pekanbaru  SMAN 1 Langgam 2 AB 10/01/1998 Dumai SMKN 2 Dumai 3 AC 29/03/1996 Pekanbaru  SMKS Kansai Pekanbaru 4 AD 12/05/1998 Pekanbaru  SMAN 8 Pekanbaru 5 AE 17/08/1998 Pekanbaru  SMKN 5 Pekanbaru 6 AF 04/12/1998 Pekanbaru  SMKN 5 Pekanbaru 7 AG 01/11/1998 Pekanbaru  SMAN 8 Pekanbaru 8 AH 09/07/1997 Pekanbaru  SMKN 5 Pekanbaru 9 AI 22/02/1997 Pekanbaru  SMKN 7 Pekanbaru 10 AJ 16/01/1997 Pekanbaru SMKN 5 Pekanbaru
Tabel  1,  merupakan  data  pencari  kerja  yang  terdiri dari  nama,    tanggal  lahir,  tempat  lahir,  dan  asal sekolah.
Kriteri,  sub-kriteria,  nilai  kriteria,  dan  bobot  yang digunakan, dapat dilihat pada Tabel 2 dan Tabel 3.
Tabel 2. Kriteria dan Sub Kriteria Lembaga Kursus No Simbol Kriteria Sub Kriteria Nilai Kriteria 1 C 1 Tes Endurance > 85 5 70 – 85 4 50 – 69 3 30 – 49 2 < 30 1
2 C 2 Tes Akademik > 85 5 70 – 84 4 50 – 69 3 30 – 49 2 < 30 1
3 C 3 Tes Psikotes > 85 5 70 – 84 4 50 – 69 3 30 – 49 2 < 30 1
4 C 4 Tes Laboratorium > 85 5 70 – 84 4 50 – 69 3 30 – 49 2 < 30 1
5 C 5 Tes Wawancara > 85 5 70 – 84 4
50 – 69 3 30 – 49 2 < 30 1
Tabel  2,  merupakan  kriteri,  sub-kriteria,  dan  nilai yang ditetapkan oleh PT.
Tabel 3. Kriteria dan Bobot Kriteria No Simbol Kriteria Bobot Sifat Kriteria 1 C 1 Tes Endurance 15 lebih besar lebih baik
2 C 2 Tes Akademik 20 lebih besar lebih baik
3 C 3 Tes Psikotes 15 lebih besar lebih baik
4 C 4 Tes Laboratorium
20 lebih besar lebih baik
5 C 5 Tes Wawancara 30 lebih besar lebih baik
Tabel  3,  merupakan  bobot  kriteria  yang  diberikan oleh PT. PLN.  Selanjutnya nilai  pencari  kerja dapat dilihat pada Tabel 4.

## Tabel 4. Nilai Alternatif dan Kriteria
No Simbol Alternatif Kriteria
C 1 C 2 C 3 C 4 C 5
1 A 1 AA 80 55 90 85 85 2 A 2 AB 88 82 85 90 90 3 A 3 AC 90 86 65 80 88 4 A 4 AD 65 85 90 90 75 5 A 5 AE 65 80 65 90 75 6 A 6 AF 60 75 90 88 80 7 A 7 AG 80 90 85 65 90 8 A 8 AH 80 65 85 80 65 9 A 9 AI 55 65 90 80 75 10 A 10 AJ 60 65 65 85 60
Tebel  4  merupakan  nilai  dari  pencari  kerja  sebagai alternatif  dan  kriteria.  Berdasarkan  Tabel  2  dan Tabel  4,  diperoleh  nilai-nilai  sebagaimana  pada Tabel  5,  yang  merupakan  nilai  kecocokan  antara alternatif dan kriteria.
Tabel 5. Nilai Kecocokan Alternatif dan Kriteria
No Alternatif Kriteria C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 1 A 1 4 3 5 4 4 2 A 2 5 4 4 5 5 3 A 3 5 5 3 4 5 4 A 4 3 4 5 5 4
5 A 5 3 4 3 5 4
6 A 6 3 4 5 5 4 7
A 7 4 5 4 3 5
8 A 8 4 3 4 4 3 9 A 9 3 3 5 4 4 10 A 10 3 3 3 4 3

## 3.2. Perhitungan dengan Metode Vikor
Langkah-langkah  perhitungan  dengan  metode VIKOR adalah : a. Matriks  keputusan  ( F ),  menggunakan  Tabel  5
dan persamaan (1), diperoleh
𝐹 = [ 4 5 5 3 3 3 4 4 3 3 3 4 5 4 4 4 5 3 3 3 5 4 3 5 3 5 4 4 5 3 4 5 4 5 5 5 3 4 4 4 4 5 5 4 4 4 5 3 4 3]
b. Bobot  kriteria  ( W ),  menggunakan  Tabel  3  dan persamaan (2), diperoleh :
𝑊 1 = 0,15; 𝑊 2 = 0,20; 𝑊 3 = 0,15; 𝑊 4 = 0,20; 𝑊 5 = 0,30.
c. Nilai positif ( f + j ) dan Nilai negatif ( f - j )
Nilai  positif  ( f + j ),  menggunakan  persamaan  (4), diperoleh :
𝑓 1 + = 𝑚𝑎𝑥(4, 5, 5, … , 3) = 5. 𝑓 2 + = 5 , 𝑓 3 + = 5 , 𝑓 4 + = 5 , 𝑓 5 + = 5
Nilai  negatif  ( f - j ),  menggunakan  persamaan  (5), diperoleh : 𝑓 1 − =  𝑚𝑎𝑥(4, 5, 5, … , 3) = 3, 𝑓 2 − = 3, 𝑓 3 − = 3, 𝑓 4
− = 3, 𝑓 5 − = 3
d. Matriks normalisasi ( N ) Dengan menggunakan persamaan (3) diperoleh
𝑁 11 = (𝑓 1 + −𝑓 11 ) (𝑓 1 + −𝑓 1 − ) =  = 0,50
Dengan cara yang sama diperoleh matrik N yaitu
𝑁 = [ 0,50 0,00 0,00 1,00
1,00 1,00 0,50 0,50 1,00 1,00 1,00 0,50 0,00 0,50 0,50 0,50 0,00 1,00 1,00 1,00 0,00 0,50 1,00 0,00 1,00 0,00 0,50 0,50 0,00 1,00 0,50 0,00 0,50 0,00 0,00 0,00 1,00 0,50 0,50 0,50 0,50 0,00 0,00 0,50 0,50 0,50 0,00 1,00 0,50 1,00]
e. Matriks normalisasi bobot ( F * ),
Dengan  menggunakan  persamaan  (2)  dan persamaan (6) diperoleh :
𝐹 11 ∗ = 𝑤 1 ∗ 𝑁 11 = 0,15 * 0,50 = 0,75 Dengan cara yang sama diperoleh F * yaitu
𝐹 ∗ =
[
0,075 0,000 0,000 0,150 0,150 0,150 0,075 0,075 0,150 0,150 0,200 0,100 0,000 0,100 0,100 0,100 0,000 0,200 0,200 0,200 0,000 0,075 0,150 0,000 0,150 0,000 0,075 0,075 0,000 0,150 0,100 0,000 0,100 0,000 0,000 0,000 0,200 0,100 0,100 0,100 0,150 0,000 0,000 0,150 0,150 0,150 0,000 0,300 0,150 0,300]
Sukamto, dkk, Application Of The Vikor Method … 1169
f. Nilai Utility Measure ( S ), Regret Measure ( R ), • Nilai Utility Measure ( S )
Menggunakan persamaan (7) diperoleh
𝑆 1 = (0,075+0,200+0,000+0,100+0,150) =  0,525; Dengan cara yang sama diperoleh 𝑆 2 = 0,175; 𝑆 3 = 0,250; 𝑆 4 = 0,400; 𝑆 5 = 0,550; 𝑆 6 = 0,400; 𝑆 7 = 0,350; 𝑆 8 = 0,400; 𝑆 9 = 0,600; 𝑆 10 = 0,900.
• Regret Measure ( R )
Menggunakan persamaan (8) diperoleh 𝑅 1 = max (0,075;0,200;0,000;0,100;0,150); = 0,200 Dengan cara yang sama diperoleh 𝑅 2 = 0,100; 𝑅 3 = 0,150; 𝑅 4 = 0,150; 𝑅 5 = 0,150; 𝑅 6 = 0,150; 𝑅 7 = 0,200; 𝑅 8 =
0,300; 𝑅 9 = 0,200; 𝑅 10 = 0,300;
g. Indeks VIKOR ( Q ), yaitu :
Menggunakan  persamaan  (9)  dengan v =  0,50 diperoleh :
S− = 0,175; S+ = 0,900; R− = 0,100; R+ = 0,300
𝑄 1 = 0,50 [ 0,525−0,175 0,900−0,175 ] + (1 − 0,50) [ 0,200−0,100 0,300−0,100 ] 𝑄 1 = 0,491
Dengan  cara  yang  sama  diperoleh  nilai  indeks VIKOR sebagaimana pada Tabel 6.
Tabel 6. Nilai Indeks VIKOR No Simbol Alternatif Indeks 1 A 1 AA 0,491
2 A 2 AB 0,000 3 A 3 AC 0,177 4 A 4 AD 0,280 5 A 5 AE 0,384 6 A 6 AF 0,280 7 A 7 AG 0,371
8 A 8 AH 0,897 9 A 9 AI 0,543 10 A 10 AJ 1,000
h. Perangkingan
Berdasarkan  Tabel  6,  selanjutnya  dilakukan pengurutan  dari  yang  terendah  ke  tertinggai diperoleh sebagaimana Tabel 7.
Tabel 7. Hasil Perangkingan No Simbol Alternatif Indeks Rangking 1 A 2 AB 0,000 1 2 A 3 AC 0,177 2 3 A 4 AD 0,280 3 4 A 6 AF 0,280 4 5 A 7 AG 0,371 5 6 A 5 AE 0,384 6 7 A 1 AA 0,491 7 8 A 9 AI 0,543 8 9 A 8 AH 0,897 9 10 A 10 AJ 1,000 10
i. Solusi kompromi,
Berdasarkan  Tabel  7,  persamaan  (10)  dan persamaan (11) diperoleh
𝑄 (𝐴 2 ) −  𝑄 (𝐴 1 ) = 0,117 − 0,000 = 0,117 𝐷𝑄 = 1 (10−1) = 0,111
Nilai  selisih  yang  dihasilkan  lebih  besar  dari nilai DQ , sehingga kondisi Acceptable advantage terpenuhi

## 3.3. Desain Sistem
Desain sistem meliputi :
a. Diagram use case , merupakan sebuah diagram yang menggambarkan hak atau tindakan oleh admin atau user pada sistem, lihat Gambar 1.
Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) DOI: https://doi.org/10.20884/1.jutif.2022.3.5.274 Vol. 3, No. 5, Oktober 2022, hlm. 1165-1175 p-ISSN: 2723-3863 e-ISSN: 2723-3871
Gambar 1. Diagram Use Case
Gambar  1  menjelaskan,  terdapat  beberapa  fitur utama,  antara  lain  : Login ,  Mengelola  Calon Pegawai  Kerja,  Mengelola User ,  Mengelola Indikator, Mengelola Indikator Preferensi, Mengelola  Perhitungan,  Cetak  Laporan  Hasil,
dan Logout .
b. Diagram activity ,  menggambarkan  bagaimana aktivitas  atau  aliran  kerja  yang  terdapat  pada menu.  Ada  beberapa  diagram activity yang terdapat pada sistem ini, diantaranya: 1. activity login , lihat Gambar 2.
Gambar 2,  mendeskripsikan aktivitas sistem ketika admin ( user )  melakukan login ke sistem.
2. Diagram activity perhitungan,  sebagaimana pada Gambar 3.
Gambar 3. Diagram Activity Perhitungan
Gambar  3,  merupakan  alur  sistem admin ketika  masuk  ke  sistem  untuk  melakukan perhitungan  terhadap  data  calon  pencari kerja. 3. Diagram activity perangkingan,  sebagaimana pada Gambar 4.
Gambar 4. Diagram Activity Perangkingan
Gambar 4, menjelaskan alur sistem admin ketika masuk ke sistem untuk melakukan perangkingan terhadap data calon pencari kerja.
c. Diagram sequence ,  menggambarkan  kelakuan objek  pada use  case dengan  mendeskripsikan
pesan  yang  dikirimkan  dan  diterima.  Ada beberapa diagram sequence , diantaranya:
1. Diagram sequence login ,  lihat Gambar 5.
Gambar 5. Diagram Sequence Login
Gambar 5, menjelaskan alur sistem admin ( user ) melakukan aktifitas login ke dalam sistem.
2. Sequence perhitungan, lihat Gambar 6.
Gambar 6. Diagram Sequence Perhitungan
Gambar  6,  menjelaskan  alur  sistem admin melakukan aktivitas melakukan perhitungan.
d. Diagram class ,  menggambarkan  struktur sistem  dari  segi  pendefinisian  kelas-kelas yang akan dibuat untuk membangun sistem, lihat  Gambar  7.  Gambar  7  menunjukkan class yang terbentuk pada saat
implementasi  program,  antara  lain class
user,  class calon  pegawai ,  class indikator ,
class indokator preferensi , class perhitungan, class perhitungan  detail, dengan  setiap class berhubungan  antara satu dengan yang lainnya.
Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) DOI: https://doi.org/10.20884/1.jutif.2022.3.5.274 Vol. 3, No. 5, Oktober 2022, hlm. 1165-1175 p-ISSN: 2723-3863 e-ISSN: 2723-3871

## 3.4. Tampilan Sistem
Tampilan halaman terdiri dari :
a. Tampilan Login , dapat lihat Gamabr 8.
Gambar 8. Tampilan Login
Gambar  8,  merupakan  halaman user dan admin untuk  masuk  ke  sistem  dengan  cara  mengisi username dan password .
b. Tampilan mengelola user , lihat Gambar 9.
Gambar 9. Tampilan Mengelola User
Gambar  9,  merupakan  halaman user untuk mengginput data user (pengguna).
c. Tampilan  mengelola  calon  pegawai,  lihat Gambar 10.
Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) DOI: https://doi.org/10.20884/1.jutif.2022.3.5.274 Vol. 3, No. 5, Oktober 2022, hlm. 1165-1175 p-ISSN: 2723-3863 e-ISSN: 2723-3871
Gambar  10,  merupakan  halaman user untuk menginput data calaon pencari kerja.
d. Tampilan mengelola alternatif, lihat Gambar 11.
Gambar 11. Tampilan Mengelola Alternatif
Gambar  11,  merupakan  halaman user untuk menginput data alternatif.
e. Tampilan  mengelola  perhitungan,  dapat  pada lihat Gambar 12.
Gambar 12. Tampilan Mengelola Perhitungan
Gambar 12, merupakan halaman user untuk melakukan perhitungan.

## 4. KESIMPULAN
Hasil
penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode VIKOR dapat membantu proses seleksi  pencari  kerja  berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Hasil dari penelitian ini dengan 10 orang pencari  kerja,  sistem  memberikan  rekomendasi untuk lima pencari kerja terbaik yaitu AB, AC, AD, AF dan AG.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  R.  P.  Pratama,  I.  Werdiningsih,  and  I. Puspitasari,  “Sistem  Pendukung  Keputusan
Pemilihan  Siswa  Berprestasi  di  Sekolah Menengah  Pertama  dengan  Metode  VIKOR dan  TOPSIS,” J.  Inf.  Syst.  Eng.  Bus.  Intell. , vol.  3,  no.  2,  pp.  113–121,  2017.  DOI  : https://doi.org/10.20473/jisebi.3.2.113-121
[2]  A.  Ahmad  and  Y.  I.  Kurniawan,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Pegawai
Terbaik Menggunakan Simple Additive Weighting,” JUTIF , vol. 1, no. 2, pp. 101–108, 2020. DOI : https://doi.org/10.20884/ 1.jutif.2020.1.2.14.
[4]  D.  P.  Utomo,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Penyeleksian  Colour  Guard  Pada  Marching Band  Ginada  Dengan  Menggunakan  Metode Vikor Dan Borda,” JUKI , vol. 2, no. 1, pp. 35–
48, 2020. DOI: https://doi.org/10.53842/ juki.v2i1.27
[5]  D.  R.  B.  Bangun,  D.  Saripurna,  Azlan,  J.
Simanjuntak,  and  Vera  A  R,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Bantuan Pupuk  Kompos  terhadap  Kelompok  Tani  di Kecamatan  Payung  menggunakan  Metode Visekriterijumska  Kompromisno  Rangijanje (VIKOR),” Citra  Sains  Teknol. ,  vol.  1,  no.  1, pp.  29–36,  2021.  DOI:https://doi.org/  10.2421/ cisat.v1i1.9
[6]  P.  C.  D.  Dewi,  I.  M.  A.  Yudana,  P.  P.  G.  P. Pertama, and I Ketut Putu Suniantara, “Sistem
Pendukung  Keputusan  Pemberian  Kredit  pada Koperasi Serba Usaha Sedana Masari menggunakan  Metode  VIKOR,” JSI ,  vol.  16, no.  1,  pp.  26–36,  2021.  DOI  :  https://doi.org/ 10.30864/jsi.v16i1.389
[7]  H. Tumanggor, M. Haloho, P. Ramadhani, and S.  D.  Nasution,  “Penerapan  Metode  VIKOR Dalam  Penentuan  Penerima  Dana  Bantuan Rumah Tidak Layak Huni,” JURIKOM , vol. 5, no.  1,  pp.  71–78,  2018.  OI  :  https://doi.org/ 10.30864/jsi.v16i1.389
[8]  Y.  Yusuf  and  R.  Sarita,  “Penerapan  Metode VIKOR  (  VlseKriterijumska  Optimizacija  I Kompromisno  Resenje  )  Dalam  Membeli Smartphone,” JOSH ,  vol.  2,  no.  2,  pp.  130– 137, 2021.
[9]  B.  Kristianto,  A.  Suryadibrata,  and S.  Hansun, “Rekomendasi  Pemilihan  Mobil  dengan Algoritma VIKOR,” vol. 7, no. 1, pp. 97–106, 2021. DOI : : 10.34128/jsi.v7i1.269
[10]  Mulyati  and  Erniyati,  “Implementasi  Metode VIKOR dalam Pemilihan Kelinci New Zealand White (NZW) Terbaik,” KOMPUTASI , vol. 18, no.  1,  pp.  48–54,  2021.  DOI  :  10.33751/ komputasi.v18i1.2411
[11]  R.  A.  Purba,  Ambiyar,  and  U.  Verawardina, “Deteksi  Mahasiswa  Yang  Dapat  Menyusun
Tugas Akhir dengan Metode Visekriterijumsko
Kompromisno
Rangiranje (VIKOR),” Techno.COM ,  vol.  20,  no.  2,  pp.  210–220, 2021. DOI : https://doi.org/10.33633/ tc.v20i2.4360
[12]  E.  Nurfarida  and  Andika  Kurnia  Adi  Pradana, “Implementasi  SPK  Menggunakan  Profile Matching  Pencari  Kerja  Pada  Dinas  Tenaga Kerja  Kabupaten  Kediri,” Sinkron ,  vol.  3,  no.
1, pp. 239–245, 2019.
[13]  Sukamto,  Y.  Andriyani,  and  C.  Oktoviani, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Rekomendasi Pencari  Kerja  Menggunakan  TOPSIS  (Studi Kasus :  PT PLN Wilayah Riau dan Kepulauan Riau),” InfoTekJar ,  vol.  6,  no.  1,  pp.  75–84, 2021. DOI : https://doi.org/ 10.30743/ infotekjar.v6i1.3866
[14]  G.  Suwardika  and  I.  K.  P.  Suniantara, “Penerapan Metode VIKOR pada Pengambilan Keputusan  Seleksi  Calon  Penerima  Beasiswa Bidikmisi  Universitas  Terbuka,” INTENSIF , vol.  2,  no.  1,  pp.  24–35,  2018.  DOI  : https://doi.org/10.29407/ntensif.v2i1.11848
[15]  Y.  Primadasa  and  H.  Juliansa,  “Penerapan Metode  Vikor  dalam  Seleksi  Penerimaan Bonus  Pada  Salesman  Indihome,” Primadasa , vol.  10,  no.  1,  pp.  33–43,  2019.  DOI  : https://doi.org/10.31849/digitalzone.10i1.2228
[16]  D.  A.  Ningsih,  D.  Hartama,  and  R.  Dewi, “Penerapan Metode VIKOR Pada Pengambilan Keputusan  Seleksi  Calon  Penerima  Beasiswa di  SMK  TPI  Al-Hassanah  Pematang  Bandar,” BRAHMANA ,  vol.  2,  no.  1,  pp.  25–32,  2020. DOI  :  https://doi.org/  10.30645/brahmana. v2i1.45
[17]  K.  H.  Hanif,  A.  Yudhana,  and  A.  Fadlil, “Analisis  Penilaian  Guru  Memakai  Metode Visekriterijumsko  Kompromisno  Rangiranje (VIKOR),” J.  Ilm.  Mandala  Educ. ,  vol.  6,  no. 1,  pp.  6–11,  2020.  DOI  :  http://dx.doi.org/ 10.36312/jime.v6i1.1099