Politeknik Bisnis Indonesia

## SISTEM INFORMASI PEMATANGSIANTAR DIRECTORY MENGGUNAKAN METODE BACKWARD CHAINING BERBASIS MOBILE
Novendra Adisaputra Sinaga, S.Kom, MM Komputerisasi Akuntansi, Politeknik Bisnis Indonesia Email : mrnoven@gmail.com

## ABSTRAK
This Research is designed for an information system in the form of expert system applications to present information on Pematangsiantar Directory. The purpose of this system is to help provide information about the city of Pematangsiantar  as a whole to the residents of Pematangsiantar  city in particular and the local and foreign tourists as well as prospective investors in general. The system presents information in the form of  public  service  to  the  residents  of  Pematangsiantar    city  government  and other  newcomers  as  well  as products and  services are made and  offered  by the business and  government.  The analysis  was done by determining the first goal, then do the searching to obtain the desired information. The design system uses backward chaining inference method to the implementation of the system using My-SQL database systems and programming  languages of  PHP and  JQuery.  The system  is based  on mobile,  so  it  can  be accessed using a mobile device
Keywords : Backward Chaining, Expert Systems, Pematangsiantar  Directory, My-SQL, PHP, JQuery

## I.   PENDAHULUAN
Inferensi  merupakan  suatu  proses  untuk menghasilkan  informasi      dari      fakta      yang diketahui.  Inferensi  adalah  konklusi  logis  atau implikasi  berdasarkan  informasi  yang  tersedia. Dalam  sistem  pakar,    proses  inferensi  dilakukan dalam   suatu   modul   yang   disebut   inference engine.  Ketika  representasi  pengetahuan  pada bagian   knowledge   base     telah   lengkap,   atau paling  tidak  telah  berada  pada  level  yang  cukup akurat,  maka  representasi  pengetahuan  tersebut telah siap digunakan.
Inference   engine   merupakan   modul   yang berisi program tentang bagaimana mengendalikan  proses  reasoning.        Ada  dua metode  inferensi  yang  penting  dalam  sistem pakar,  yaitu  runut  maju  (forward  chaining)  dan runut  balik  (backward  chaining). Dalam tulisan ini,  inference  engine  yang  digunakan  adalah Backward  Chaining.  Cukup  banyak  peneliti penggunakan backward chaining dalam penelitiannya,  diantaranya  adalah  Saylani,  2012 atau Homeier dan Thach, 2012.
Daya  tarik  kota  Pematangsiantar  cukup beragam    wisata    kuliner,    kebudayaan,    dan BOM’S  Becak  yang  sangat  unik  di  Indonesia sehingga sangat menarik bagi wisatawan.
Permasalahan  yang  dihadapi  penduduk  kota Pematangsiantar    maupun    wisatawan    adalah
sulitnya  mendapatkan  informasi  tentang  kota Pematangsiantar  secara  keseluruhan,  misalnya informasi  tentang  pelayanan  publik,  informasi kesehatan,  informasi produk tertentu dan banyak lagi  informasi  lainnya  yang  sangat  dibutuhkan masyarakat  Pematangsiantar  dan  pendatang lainnya.
Beberapa      informasi      yang      dibutuhkan masyarakat   telah   disajikan   oleh   pemda   kota Pematangsiantar,  dengan  berbagai  cara  seperti melalui  website,  pemasangan  baliho,  spanduk, penyebaran  brosur,  namun  belum  memenuhi kebutuhan  masyarakat  kota  Pematangsiantar khususnya  yang  memiliki  mobilitas  tinggi, apalagi  informasinya  sinya  sulit  diakses.  Untuk itu  dibutuhkan  sebuah  sistem  informasi  berupa Pematangsiantar  Directory  yang  berisi  seluruh informasi  tentang  Kota  Pematangsiantar  yang dapat  diakses  dengan  mudah,  kapan  dan  dimana saja.
Sistem       Pakar       dapat       menyelesaikan permasalahan diatas dengan menerapkan Metode Backward Chaining pada rancang bangun Sistem Informasi  Pematangsiantar  Directory  berbasis mobile. Bahasa Pemrograman yang sesuai dalam rancang bangun diatas pada sisi client adalah Java Query  Mobile  (JQuery  Mobile)  dan  pada  sisi Admin  adalah  PHP  dengan  dukungan  teknologi

## Politeknik Bisnis Indonesia
Ruang ( Slots ) Isi ( Fillers ) Nama Flu Gejala a.    Bersin b.    Pusing c.    Demam Obat a.    Ultraflu b.    Mixagrib
database My-SQL  yang  cukup  handal  mengelola database yang besar.

## II.    LANDASAN TEORI Konsep Dasar Sistem Pakar
Pengetahuan  dari  suatu  sistem  pakar  mungkin dapat  direpresentasikan  dalam  sejumlah  cara. Salah   satu   metode   yang   paling   umum   untuk merepresentasikan   pengetahuan   adalah   dalam bentuk tipe aturan (rule) IF…THEN
(Jika…maka).
Konsep dasar dari suatu sistem pakar mengandung  beberapa  unsur  atau  elemen,  yaitu keahlian,  ahli,  pengalihan  keahlian,  inferensi, aturan,  dan  kemampuan  menjelaskan.  Salah  satu fitur yang harus dimiliki oleh sistem pakar adalah kemampuan  untuk  menalar  (reasoning).  Jika keahlian-keahlian  sudah  tersimpan  sebagai  basis pengetahuan  dan  sudah  tersedia  program  yang mampu  mengakses  basis  data,  maka  komputer harus dapat diprogram  untuk membuat inferensi. Proses  ini  dibuat  dalam  bentuk  motor  inferensi (inference engine).

## Logika
Logika   merupakan    suatu   pengkajian   ilmiah tentang  serangkaian  penalaran,   sistem   kaidah, dan  prosedur  yang  membantu  proses  penalaran. Logika merupakan bentuk representasi pengetahuan yang paling tua, yang menjadi dasar dari  teknik  representasi  high  level.  Metode dikenal  sebagai  logika  komputasional.  Bentuk logika komputasional ada dua macam, yaitu:

## Logika Proporsional
Logika proporsisi disebut juga kalkulus proposisi yang merupakan logika simbolik untuk memanipulasi  proposisi.  Proposisi  merupakan pernyataan yang dapat bernilai benar atau salah. Contohnya:  Misalkan  p  menyatakan  “Anda berusia  21  tahun  atau  sudah  tua.”  dan  q menyatakan  “Anda  mempunyai  hak  pilih”, kondisional  p  →  q  dapat  berarti:  “Jika  Anda berusia  21  tahun  atau  sudah  tua  maka  Anda mempunyai hak pilih.”.

## Logika Predikat
Logika     predikat     atau     kalkulus     predikat merupakan  logika  yang  digunakan  untuk merepresentasikan   masalah   yang   tidak   dapat
dilakukan atau direpresentasikan dengan menggunakan logika proposisi.
Contohnya:  Misalnya  proposisi:  mobil  berada dalam garasi, dapat dinyatakan menjadi: Di dalam (mobil,garasi). Di dalam = keterangan, mobil = obyek, garasi = obyek Jaringan Semantik (Semantic Nets) Salah satu skema representasi pengetahuan tertua dan termudah adalah jaringan semantik. Representasi  jaringan  semantik  merupakan penggambaran   grafis   dari   pengetahuan   yang memperlihatkan  hubungan  hirarki  dari  obyek- obyek. Komponen dasar untuk merepresentasikan  pengetahuan  dalam  bentuk jaringan  semantik  adalah  simpul  (node)  dan penghubung (link).
Bingkai ( Frame ) Bingkai  berupa  ruang-ruang  ( slots )  yang berisi atribut untuk mendeskripsikan pengetahuan.  Pengetahuan  yang  termuat  dalam slot   dapat   berupa   kejadian,   lokasi,   situasi, ataupun elemen-elemen lainnya. Bingkai digunakan untuk merepresentasikan pengetahuan deklaratif.  Berikut  adalah  contoh  tabel  model representasi pengetahuan bingkai ( frame ).

## Tabel 1 Representasi Bingkai Pada Bingkai Penyakit

## Kaidah Produksi (Production Rule)
Kaidah     menyediakan     cara     formal     untuk merepresentasikan  rekomendasi,  arahan,  atau strategi. Kaidah produksi dituliskan dalam bentuk jika-maka (if-then). Kaidah if-then menghubungkan  antaseden  (antacedent)  dengan konskuensi yang diakibatkannya.
Berbagai struktur kaidah if-then yang menghubungkan  obyek  atau  atribut  adalah sebagai berikut :
JIKA premis MAKA konklusi JIKA masukan MAKA keluaran JIKA kondisi MAKA tindakan
Politeknik Bisnis Indonesia
JIKA anteseden MAKA konsekuen JIKA data MAKA hasil
JIKA tindakan MAKA tujuan
Premis mengacu pada yang harus benar sebelum konklusi  tertentu  dapat  diperoleh.  Masukan mengacu  pada  data  yang  harus  tersedia  sebelum keluaran dapat diperoleh. Kondisi mengacu pada keadaan  yang  harus  berlaku  sebelum  tindakan dapat  diambil.  Anteseden  mengacu  pada  situasi yang terjadi sebelum  konsekuensi dapat diamati. Data  mengacu  pada  kegiatan  yang  harus dilakukan  sebelum  hasil  dapat  diharapkan. Tindakan  mengacu  pada  kegiatan  yang  harus dilakukan sebelum hasil dapat diharapkan.

## Runut Maju (Forward Chaining)
Suatu  perkalian  inferensi  yang  menggabungkan suatu  permasalahan  dengan  solusinya  disebut dengan  rantai  (chain).  Suatu  rantai  yang  dicari atau dilewati atau dilintasi dari suatu permasalahan  untuk  memperoleh  solusinya disebut dengan forward chaining.
Cara  lain  menggambarkan  forward  chaining  ini adalah  dengan  penalaran  dari  fakta  menuju konklusi   yang   terdapat   dari   fakta.   Menurut Wilson dalam metode ini, data digunakan untuk menentukan  aturan  mana  yang  akan  dijalankan, kemudian  aturan  tersebut  dijalankan.  Mungkin proses   menambahkan   data   ke   memori   kerja. Proses diulang sampai ditemukan suatu hasil. Menurut  Giarattano  dan  Riley,  metode  inferensi runut  maju  cocok  digunakan  untuk  menangani masalah       pengendalian       (controling)       dan peramalan (prognosis). Berikut ini adalah contoh inferensi   dengan   menggunakan   metode   runut maju.
JIKA              penderita     terkena     penyakit epilepsi idiopatik dengan CF antara 0,4 s/d 0,6. MAKA           berikan obat carbamazepine

## Penerapan    Sistem    Pakar    dan    Backward Chaining
Salah satu cabang Artificial Intellegent (AI) yang   cukup   pesat   perkembangannya   adalah Sistem Pakar (Expert System), terlihat dari makin banyaknya  peneliti  yang  melakukan  penelitian menggunakan sistem pakar dari berbagai bidang. Salah   satu   sistem   pakar   yang   dikembangkan
dalam  bidang  kesehatan  yang  telah  banyak digunakan adalah E2gLite.
E2gLite  adalah  sebuah  shell  sistem  pakar yang  dikembangkan  oleh  Expertise2Go  yang berbasis internet dan dilengkapi applet Java. Basis pengetahuan berupa file teks yang berisi fakta dan aturan  yang  dapat  dibuat  dengan  editor  teks  dan disimpan  sebagai  file  *.kb,  sedangkan  pengguna cukup    menggunakan  browser  umum  yang memiliki  fitur  Java  seperti  Netscape  Navigator dan Internet Explorer.
Jika  Internet  Explorer  yang  ter-install  tidak mempunyai fitur Java, dapat ditambah dengan meng-install    Microsoft    Virtual    Machine Proxy Server (Sri Kusumadewi, 2003).

## Forward Chaining
Pencocokan  fakta  atau  pernyataan  dimulai  dari bagian  sebelah  kiri  (IF  dulu).  Dengan  kata  lain, penalaran    dimulai    dari    fakta    terlebih    dahulu untuk  menguji  kebenaran  hipotesis.  Seperti gambar dibawah ini :

## Gambar 1 Forward Chaining
Pencocokan  fakta  atau   pernyataan  dimulai dari  bagian  sebelah  kanan      (THEN  dulu). Dengan  kata  lain,  penalaran  dimulai  dari hipotesis  terlebih  dahulu,  dan  untuk  menguji kebenaran hipotesis tersebut harus dicari fakta- fakta    yang    ada    dalam    basis  pengetahuan. Seperti gambar dibawah ini :

## Gambar 2 Backward Chaining

## III.   METODE PENELITIAN Tahap Analisis Sistem Pakar
Dalam       pembangunan       Sistem       Pakar mengidentifikasi Pematangsiantar Directory diperlukan  tahapan  –  tahapan  analisis  sebagai berikut :
1.  Menentukan  masalah   yang  akan  dibangun sistem  pakar.  Sistem  yang  akan  dibangun merupakan  sistem  pakar  mengidentifikasi Pematangsiantar Directory.
2.  Mengumpulkan  data  –  data  yang  diperlukan untuk membangun sistem, yaitu berupa daftar keluhan  –  keluhan  masyarakat  melalui  studi literatur,  observasi  dan  wawancara  ke masyarakat  digunakan  sebagai  knowledge base.
3.  Mempresentasikan   pengetahuan  yang  telah didapat ke dalam tabel pertanyaan yang telah dianalisis.
4. Menentukan       metode      inferensi       yang digunakan.
5.  Menentukan        target        user        yang        akan menggunakan sistem pakar ini.
6.  Usulan sistem yang akan dibangun.

## Analisa Masalah
Untuk     mengetahui     permasalahan     yang dihadapi,  maka  sebelumnya  harus  dilakukan analisa  masalah  sebagai  proses  awal  yang  harus dilaksanakan  untuk  menentukan  permasalah sebagai  obyek  penelitian.  Tahapan      ini  sangat penting karena proses analisa yang kurang akurat akan  menyebabkan  hasil  dari  pengembangan suatu  perangkat  lunak akan tidak sesuai dengan yang  diharapkan.  Jadi  proses  ini  harus  benar  – benar  sesuai  dengan  keinginan  pihak  pengguna agar  hasil  pengembangan  perangkat  lunak tersebut akan memuaskan dan berdayaguna.
Berdasarkan permasalahan yang telah dirumuskan pada bab sebelumnya di atas, maka dapat   ditentukan   beberapa   pendekatan   untuk menyelesaikan   permasalahan   tersebut.   Solusi untuk    menyelesaikan    permasalahan    tersebut diatas   dapat   diuraikan   dengan   pendekatan   – pendekatan sebagai berikut :
a.  Mempelajari  dan  melakukan  studi  kasus mengenai     kebutuhan     informasi     tentang Pematangsiantar        Directory  yang  sering terjadi,  mulai  dari  jenis  informasi  yang dibutuhkan,  kesulitan  mengakses  informasi
hingga    solusi    penyelesaian    masalah penyajian informasi Pematangsiantar
Directory yang perlu dilakukan.
b.  Memahami  sistem  kerja  Pematangsiantar Directory mulai dari penyiapan data Pematangsiantar  Directory,  pengolahan  data, upload  software  hingga  Pematangsiantar Directory dapat diakses di perangkat mobile.
c.    Membangun  sistem  informasi  berupa  sistem pakar  yang  menyediakan  referensi  mengenai tata  cara  pengolahan  data  Pematangsiantar Directory.
d.  Membangun      sistem      pakar      yang      dapat mendeteksi permasalahan pada
Pematangsiantar        Directory        sekaligus memberikan  solusi  penyelesaian  masalah
Pematangsiantar Directory yang dapat membantu  para  user      dalam  melakukan pengaksesan data Pematangsiantar Directory.
e.  Pengembangan  sistem  pakar  yang  dapat membantu  memberikan  keputusan  secara tepat  dan  akurat,  sehingga  penyajian  data Pematangsiantar Directory akan lebih efektif.
Kajian  analisis  yang  diperoleh  dari beberapa penjelasan dengan berbagai permasalahan  dalam  mengidentifikasi  masalah yang dikombinasikan dengan pendekatan solusi, maka  dapat  diperoleh  beberapa  kesimpulan sebagai berikut :
a.   Pengembangan   sistem   pakar   yang   harus menyediakan    referensi    tentang    bagaimana tata  –  cara  merawat  dan  memelihara Pematangsiantar  Directory serta memberikan petunjuk bagaimana cara pengelolaan Pematangsiantar Directory.
b.  Diperlukan    pengembangan    sistem    pakar untuk  dapat  membantu  masyarakat  dalam mencari    informasi    yang    disajian    dalam Pematangsiantar  Directory,  sehingga  dapat membantu            masyarakat  mendapatkan informasi tanpa harus kemana – mana.
c.   Proses pengambilan kesimpulan sistem pakar akan  memberikan  beberapa  pertanyaan mengenai berbagai permasalahan yang dihadapi, kemudian pengguna sistem memberikan jawaban dari pertanyaan tersebut.  Dari  hasil  jawaban  tersebut  dapat diidentifikasi  solusi  langkah  –  langkah  apa saja  yang  harus  dilakukan  untuk  mengetahui informasi yang user butuhkan.
Politeknik Bisnis Indonesia
d.  Setelah    mengetahui    informasi    apa    yang dibutuhkan, maka sistem pakar akan memberikan solusi berupa penyajian informasi yang dibutuhkan tersebut.
Desain Arsitektur Sistem

## Gambar 3 Expert Sistem

## Knowledga Base
Knowledge Base berisi himpunan aturan atau rule untuk mencari  aturan,  mencari macam  –  macam informasi, jenis – jenis informasi. Contoh aturan – aturan adalah sebagai berikut :

## Rule Ke-1 Katagori Pemerintah
IF Kategori Informasi =           Pemerintah AND     Jenis Informasi  = Pembayaran Pajak
AND     Wilayah
=           Pematangsiantar AND     Produk
=           Pajak Reklame THEN Diagnosa           = Lakukan peng-kategorian berdasarkan kategori Pemerintah,    selanjutnya    pada kategori  pemerintah  pilah  lagi berdasarkan jenis kegiatan pemerintah,  selanjutnya  lakukan pendeteksian berdasarkan wilayah  kerja,  terakhir pilah lagi berdasarkan  produk  pelayanan dari kantor
pemerintahan tersebut.  Hasil  dari  diagnosa tersebut   akan   disajikan   secara
keseluruhan dengan memberikan masing  –  masing  link  ke  pilihan informasi yang disajikan.

## Rule Ke-2 Katagori Pariwisata
IF                       Kategori          Informasi =           Pariwisata
AND     Jenis Informasi  = Permandian AND     Wilayah =           Karangsari AND     Produk =           Permandian,        Hutan, Panjat Tebing THEN                Diagnosa =          Lakukan                    peng- kategorian berdasarkan kategori Pariwisata,  selanjutnya  pada  kategori Pariwisata  pilah  lagi  berdasarkan  jenis kegiatan  pariwisata,  selanjutnya  lakukan pendeteksian berdasarkan wilayah domisili  kegiatan,  terakhir  pilah  lagi berdasarkan  produk  yang  dihasilkan. Hasil  dari  diagnosa  tersebut  akan disajikan  secara  keseluruhan  dengan memberikan  masing  –  masing  link  ke pilihan informasi yang disajikan.

## Rule Ke-3 Katagori Kuliner
IF                       Kategori          Informasi =           Kuliner
AND     Jenis Informasi  = Makanan AND     Wilayah =           Pematangsiantar AND     Produk =           Makanan    khas    Batak, Padang dan Sunda THEN                Diagnosa           = Lakukan  peng-kategorian  berdasarkan kategori Kuliner, selanjutnya pada kategori  Kuliner  pilah  lagi  berdasarkan jenis  kegiatan  perusahaan,  selanjutnya lakukan pendeteksian berdasarkan wilayah  domisili  usaha,  terakhir  pilah lagi  berdasarkan  produk  yang  dihasilkan oleh  perusahaan  tersebut.  Hasil  dari diagnosa  tersebut  akan  disajikan  secara keseluruhan dengan memberikan masing –  masing  link  ke pilihan informasi yang disajikan.
Nama Field Tipe Data Lebar Data Keterangan Nama Varchar 50 Nama Pemakai Password Varchar 20 Password Pemakai Nama Field Tipe Data Lebar Data Keterangan KdKategori  Varchar 10 Kode Kategori Kategori Varchar 50 Nama Kategori Nama Field Tipe Data Lebar Data Keterangan KdJenis Varchar 10 Kode    Jenis Informasi

## Rule Ke-4 Katagori Perdagangan
IF                       Kategori          Informasi =           Industri AND     Jenis Informasi  = STTC, Obor AND     Wilayah =           BDB,  Rambung  Merah, Diponegoro AND     Produk =           Rokok,   Aspak,   Bahan
Bangunan
THEN                Diagnosa           =
Lakukan             peng-kategorian berdasarkan          kategori          Industri, selanjutnya  pada  kategori  perusahaan pilah  lagi  berdasarkan  jenis  kegiatan perusahaan, selanjutnya lakukan
pendeteksian berdasarkan wilayah domisili  usaha,  terakhir  pilah  lagi berdasarkan produk yang dihasilkan oleh perusahaan  tersebut.  Hasil  dari  diagnosa tersebut akan disajikan secara keseluruhan dengan memberikan masing –  masing link ke pilihan informasi  yang disajikan.

## Rule Ke-5 Katagori Koperasi
IF                       Kategori Informasi         = Koperasi
AND     Jenis Informasi  =           Simpan

## Rule Ke-6 Katagori Hotel
IF                       Kategori Informasi         = Hotel AND     Jenis Informasi  =           Hotel Bintang Tiga
AND     Wilayah                          = Pematangiantar AND     Produk                            =
Deluxe Room, Swimming Pool THEN                Diagnosa                        = Lakukan   peng-kategorian   berdasarkan kategori  Hotel,  selanjutnya  pada  kategori  Hotel pilah  lagi  berdasarkan  jenis  kegiatan  Hotel, selanjutnya  lakukan  pendeteksian  berdasarkan wilayah  domisili  usaha,  terakhir  pilah  lagi berdasarkan  produk  yang  dihasilkan  oleh  hotel tersebut.  Hasil  dari  diagnosa  tersebut  akan disajikan secara keseluruhan dengan memberikan masing  –  masing  link  ke  pilihan  informasi  yang disajikan.

## Perancangan Database
Perancangan database dilakukan dengan  menggunakan MySql .  Desain database dimaksudkan  untuk  mendefinisikan  isi  atau struktur  tabel.  Adapun  entitas  yang  digunakan dalam  perancangan database adalah  sebagai berikut :
Tabel 1 Tabel Login Pinjam AND     Wilayah                          = Sisingamangaraja, Tanjung Pinggir AND     Produk                            = Simpan Pinjam, Sembako Tabel 2 Tabel Kategori Informasi
THEN                Diagnosa                        = Lakukan   peng-kategorian   berdasarkan kategori   Koperasi,   selanjutnya   pada   kategori Koperasi  pilah  lagi  berdasarkan  jenis  kegiatan Koperasi,  selanjutnya  lakukan  pendeteksian berdasarkan   wilayah   domisili   usaha,   terakhir pilah lagi berdasarkan produk  atau layanan  yang ditawarkan  oleh  Koperasi  tersebut.  Hasil  dari diagnosa tersebut akan disajikan secara keseluruhan  dengan  memberikan  masing  – masing link ke pilihan informasi yang disajikan.
Tabel 3 Tabel Jenis Informasi
Titik_X Double 8,5 Posisi koordinat lintang utara Titik_Y Double 8,5 Posisi lintang selatan Nama Field Tipe Data Leba r Data Keteranga n KdWilayah Varcha r 10 Kode Wilayah NamaWilaya h Varcha r 50 Nama Wilayah usaha Nama Field Tipe Data Leba r Data Keteranga n KdProduk Varcha r 10 Kode Produk NamaProdu k Varcha r 50 Nama Produk Nama Field Tipe Data Leba r Data Keteranga n KdProduk Varcha r 10 Kode Produk KdUsaha Varcha r 10 KodeUsaha NamaUsaha Varcha r 50 Nama perusahaan /        kantor pemerintah AlamatUsah a Varcha r 100 Alamat kantor KdJenis Varcha r 10 Kode   Jenis Usaha KdWilayah Varcha r 10 Kode Wilayah Usaha NoTelp Varcha r 15 Nomor Telepon NoHp Varcha r 15 Nomor Handphone NamaKonta k Varcha r 50 Nama Contact Person KdKategori  Varchar 10 Kode Kategori JenisInfo Varchar 50 Nama   Jenis Informasi
Tabel 4 Tabel Wilayah Kerja IV.   HASIL DAN PEMBAHASAN Tabel 5 Tabel Produk Tabel 6 Tabel Usaha

## Halaman Utama
Halaman  utama  dari  aplikasi  sisi  Administrator merupakan  halaman  pertama  yang  dikunjungi Administrator    ketika    mengakses    program aplikasi Pematangsiantar
Directory sisi Administrator.
Gambar 4 Halaman Utama Sisi Administrator

## Halaman Kategori
Halaman   Kategori   merupakan   halaman yang  digunakan  untuk  mengolah  data  kategori informasi. Pada halaman ini, penentuan kategori informasi     dilakukan     agar     pengelompokan informasi berdasarkan kategorinya dapat dilakukan,      sehingga      dapat      memudahkan pengguna  ( user )  dalam  menentukan  kategori informasi  yang  diinginkan.  Halaman  ini  terdiri dari bagian pemasukan data kategori, daftar data kategori,  serta  dilengkapi  dengan Link  Feature Ubah dan Hapus  yang memungkinkan pengguna melakukan perubahan kategori ataupun menghapus data kategori yang telah dimasukkan. Berikut tampilan halaman kategori di bawah ini :

## Gambar 5 Halaman Kategori Informasi

## Jenis Kegiatan
Halaman    Informasi    Jenis    merupakan halaman  yang  digunakan  untuk  mengolah  data informasi kelompok jenis kegiatan yang dilakukan  oleh  suatu  lembaga  atau  unit  usaha. Halaman  ini  terdiri  dari  bagian  pemasukan  data kategori,  daftar  data  kategori,  serta  dilengkapi dengan Link  Feature Ubah  dan  Hapus  yang memungkinkan  pengguna  melakukan  perubahan kategori  ataupun  menghapus  data  kategori  yang telah  dimasukkan.  Berikut  tampilan  halaman kategori di bawah ini :

## Gambar 6 Jenis Kegiatan

## Halaman Produk Layanan
Halaman    produk    layanan    merupakan halaman  yang  digunakan  untuk  mengolah  data produk  layanan  usaha.  Halaman  ini  terdiri  dari bagian  pemasukan  data  produk  layanan,  daftar data produk layanan, serta dilengkapi dengan Link Feature Ubah  dan  Hapus  yang  memungkinkan pengguna  melakukan  perubahan  produk  layanan ataupun  menghapus  data  produk  layanan  yang telah  dimasukkan.  Berikut  tampilan  halaman produk layanan seperti pada gambar  di bawah ini :

## Gambar 7  Halaman Produk Layanan
Halaman  User  Searching  merupakan halaman  yang  digunakan  untuk searching informasi oleh pengguna ( user ) yang berada pada sisi  pengguna  ( user ).  Halaman  ini  terdiri  dari sebuah menu tarik mulur untuk memilih kategori informasi, sebuah text field yang digunakan untuk memasukkan keyword ,  sebuah search  button untuk melakukan pencarian dan result area untuk menampilkan  hasil  pencarian  informasi.  Berikut tampilan  halaman  lembaga/usaha  seperti  pada gambar  di bawah ini :
Gambar 8 Halaman Searching Result
Pengguna

## V.       KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Berdasarkan   hasil   analisa   dan   perancangan sistem  informasi  Pematangsiantar  Directory  ini, dan  dilanjutkan  dengan  pengujian  sistem, dapatlah  di  ambil  beberapa  kesimpulan  antara lain :
a.   Informasi merupakan kebutuhan penting bagi setiap  orang.  Dengan  menyajikan  informasi
Politeknik Bisnis Indonesia
yang  tepat  kepada  masyarakat  khususnya penduduk kota Pematangsiantar seperti informasi  Pematangsiantar  Directory,  maka masyarakat  dapat  lebih  mudah  melakukan aktifitasnya,  terlebih  lagi  para  investor  yang diharapkan dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi kota Pematangsiantar.
b.  Penggunaan metode runut mundur (backward chaining)  sudah  tepat  pada  penelitian  ini, karena  terlebih  dahulu  menentukan  tujuan (goal),  kemudian  bergerak  mundur  untuk dapat menarik kesimpulan.
c.  Hasil    (output)    dari    sistem    yang    telah dirancang  ini  dalam  bentuk  informasi  produk atau  layanan  dari  sebuah  badan  usaha  atau kantor  layanan  pemerintah  yang  sangat dibutuhkan oleh masyarakat pengguna.

## Saran
Adapun  beberapa  saran  yang  ingin  penulis sampaikan adalah sebagai berikut :
a.  Diharapkan  penggunaan  sistem  informasi berbasis  mobile  seperti  sistem  informasi Pematangsiantar  Directory  berbasis  mobile lebih banyak lagi digunakan khususnya untuk pelayanan publik, mengingat masyarakat kota Pematangsiantar  yang  super  sibuk  dan bergerak cepat.
b.  Sistem  informasi  Pematangsiantar  Directory berbasis  mobile  ini  bagi  penulis  belum sempurna  dan  bermanfaat  maksimal  sesuai dengan harapan penulis karena belum ter-link dengan Google Map atau program sejenisnya yang berfungsi memberikan petunjuk jalan ke tempat  perusahaan  atau  kantor  layanan pemerintah  yang  ingin  didatangi.  Untuk  itu, penulis  berharap  ada  pihak  atau  peneliti  lain yang berkenan mendukung, mengembangkan dan melanjutkan penelitian ini.
c.    Sistem  informasi  Pematangsiantar  Directory berbasis   mobile   ini   dapat   menggantikan Directory  Handbook  yang  biasa  digunakan pemerintah daerah untuk menyebarkan informasi    potensi    daerahnya.    Untuk    itu diharapkan      pemerintah      daerah      dapat
menggunakan  sistem  informasi  ini  untuk menginformasikan  potensi  daerahnya  dalam rangka    mengingkatkan    pendapatan    asli daerah  dengan  membuka  akses  informasi  ke masyarakat  khususnya  para  Investor  untuk meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  daerah tersebut.

## VI.   DAFTAR PUSTAKA
Sri  Kusumadewi,  2003, Artificial  Intellegence (Teknik  dan  Aplikasinya) ,  Yogyakarta  : Graha Ilmu
Tim Penerbit ANDI, 2009 Pengembangan Sistem Pakar Menggunakan Visual Basic ,
Yogyakarta : Andi Offset
Anita  Desiani  &  Muhammad  Arhami,  2009, Konsep  Kecerdasan  Buatan .,  Yogyakarta  : Andi Offset
Peter  V.  Homeier  and  Thach  C.  Le.,  2012, Journal  ECLIPS  :  An  Extended  CLIPS For  Backward  Chaining  and  Goal- Directed
Reasoning .,
Information
Technology  Department,  The  Aerospace
Corporation
Najib  Saylani,  2012,  Journal Application  of Backward  Chaining  Method  to  Computer Forensic .,  Hofstra  University,  Hempstead New York
Meliana  Anandari,  2012, Sistem  Pakar  Untuk Mendiagnosa Gangguan Sistem
Pencernaan    Pada    Manusia    Dengan Metode  Backward  Chaining ,      AMIKOM
Yogyakarta
Hersatoto  Lestiyono,  2008,  Jurnal Merancang dan  Membuat  Sistem  Pakar .,  Fakultas Teknologi  Informasi,  Universitas  Stikubank Semarang