## ANALISIS FAKTOR- FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI DAN PENDAPATAN PENGRAJIN SANDAL SAAT PANDEMI
Fidha Shafira 1) , Farida Rahmawati 2)
1 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Negeri Malang email: fidhashafira89@gmail.com
2 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Negeri Malang email: farida.rahmawati.fe@um.ac.id

## Abstract
The COVID pandemic has infected almost all countries in the world and caused a high number of deaths. One of the steps taken by the government to break the chain of spread of COVID in the community is to implement physical distancing as recommended by the World Health Organization (WHO). This policy has  negative  consequences  for  various  things,  including  those  related  to  business  so  that  businessmen cannot carry out their activities properly. Restrictions on movement and activity during this pandemic have disrupted supply chains which can cause an imbalance in production factors, and lead to a decrease in demand. The purpose of this study was to analyze the effect of capital, labor, and length of business on the production and income of sponge sandal craftsmen during a pandemic at the sponge sandal craft industry center in Toyomarto Village, Malang Regency. The number of samples used were 36 industrial units. The analytical technique used is path analysis. The results showed that capital and labor had a positive and significant effect on production and income, while length of business had a negative and significant effect on the production and income of sponge sandal craftsmen during a pandemic.
Keywords : Capital, Labor, Length of Business, Production, Income

## 1. PENDAHULUAN
Sejak berlakunya undang-undang otonomi  daerah,  seluruh  daerah  di  Indonesia mulai menerapkan otonomi daerah tak terkecuali Kabupaten  Malang  yang  mempunyai  luas  3.535 km²  dan  jumlah  penduduk  sebanyak  2.65  juta jiwa.  Berdasarkan  data  BPS  2020,  Kabupaten Malang  merupakan  kabupaten  dengan  jumlah PDRB  terbesar  keempat  di  Jawa  Timur. Tinggginya  PDRB  Kabupaten  Malang  tidak terlepas dari sumbangsih setiap sektor khususnya sektor  unggulan  atau  basis.  PDRB  Kabupaten Malang tahun 2019-2020 ditunjukkan pada tabel berikut:
Tabel  1.  PDRB  Atas  Dasar  Harga  Berlaku Menurut Lapangan Usaha di Kab. Malang (miliar rupiah), 2019–2020
No Uraian 2019 2020
1 Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan 15.611. 506,76 15.679.46 6,91 2 Pertambangan dan Penggalian 1.882. 288,32 1.795.100, 27 3 Industri Pengolahan 33.323. 181,09 33.884.87 0,65 4 Pengadaan Listrik dan Gas 85.338,78 83.011,47 5 Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah Daur Ulang 98.832,07 103.126,6 6 6 Konstruksi 13.236 989,22 12.480.73 1,19 7 Perdagangan Besar dan Eceran; Reparasi Mobil dan Sepeda Motor 19.932. 798,40 18.487.65 2,93 8 Transportasi dan Pergudangan 1.281. 397,39 1.129.074, 31
9 Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum 3.624 733,12 3.347.630, 59 10 Informasi dan Komunikasi 4.148. 306,95 4.502.130, 68 11 Jasa Keuangan dan Asuransi 1.717. 625,59 1.708.217, 47 12 Real Estate 1.465. 171,87 1.543.126, 42 13 Jasa Perusahaan 406. 921,29 383.414,6 9 14 Administrasi Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial Wajib 1.953. 316,14 1.997.875, 24 15 Jasa Pendidikan 2.425. 717,68 2.543.064, 54 16 Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial 582. 136,20 642.966,5 7 17 Jasa lainnya 1.983 817,52 1.716.371, 04 Total PDRB 103.760 078,38 102.027.8 31,62 Sumber: BPS Kabupaten Malang 2021
Sektor industri pengolahan di Kabupaten Malang menempati  urutan  pertama  selama  4  tahun terakhir (2017-2020) dibandingkan sektor ekonomi  lainnya  dalam  memberikan  kontribusi terhadap PDRB Kabupaten Malang dengan total kontribusi  paling  besar  yaitu  Rp.  33.884.870,65 miliyar  pada  tahun  2020.  Besarnya  kontribusi sektor industri pengolahan di Kabupaten Malang tidak  terlepas  dari  perkembangan  jumlah  unit usaha industri dari tahun ke tahun yang semakin meningkat baik industri kecil maupun besar  dan menengah. Pertumbuhan unit industri  dan tenaga kerja  di  Kabupaten  Malang  dapat  dilihat  dari tabel berikut:
Tabel 2. Jumlah Unit Usaha Industri dan Tenaga Kerja  Menurut  Sektor  Industri  di  Kabupaten Malang 2015-2018
Tahun Industri Kecil Industri Besar dan Menengah Unit Tenaga Kerja Unit Tenaga Kerja
2015 1.407 24.760 432 83.410 2016 1.447  25.055 443 83.701 2017 1.491  25.227 444 83.791 2018 1.527  25.480 450 84.041

## Sumber:  BPS Kabupaten Malang 2021
Berdasarkan  tabel  jumlah  unit  usaha  dan  tenaga kerja di Kabupaten Malang, industri kecil tumbuh lebih cepat daripada industri besar dan menengah khususnya  pada  tahun  2016  ke  2017  sebesar  44 unit  usaha  industri  kecil.  Sedangkan  industri besar  dan  menengah  menyerap  lebih  banyak tenaga kerja setiap tahunnya.
Menurut [1] industri merupakan kegiatan ekonomi  yang  mengolah  bahan  mentah,  bahan baku,  barang  setengah  jadi  menjadi  barang dengan  yang lebih tinggi penggunaannya. Sektor industri  memegang  peran  penting  dalam pembangunan perekonomian sebab sektor industri membantu mengatasi masalah kependudukan seperti kemiskinan, pengangguran serta  tingkat  kesejahteraan  yang  rendah.  Sektor industri  juga  berperan  sebagai  sektor  yang mendorong pertumbuhan sektor lainnya sehingga perekonomian daerah bisa lebih maju. Salah satu cara yang dilakukan pemerintah untuk mewujudkan  kesejahteraan  penduduk  serta mengatasi  masalah  kependudukan  ialah  dengan pengembangan  dan  pemberdayaan  industri,  hal tersebut  sesuai  dengan  amanat  Undang-Undang Nomor 3 tahun 2014 tentang Perindustrian yaitu pembangunan  nasional  di  bidang  ekonomi dilaksanakan dalam rangka menciptakan struktur ekonomi  yang  kukuh  melalui  pembangunan industri  yang  maju  sebagai  motor  penggerak ekonomi  yang  didukung  oleh  kekuatan  dan kemampuan sumber daya yang tangguh. Adanya industri  diharapkan  dapat  memberikan  dampak atau  kontribusi  yang  positif  dalam  mengurangi masalah ekonomi dan sosial khususnya yang ada di pedesaan.
Menjelang  akhir  tahun  2019,  dunia dikejutkan  dengan  munculnya  suatu  virus  yang menginfeksi  banyak  orang  dengan  sangat  cepat bernama  virus  corona  yang  pertama  kali diidentifikasi  di  pasar  hewan  Huanan  di  Wuhan
pada Desember 2019. Tidak membutuhan banyak waktu  hingga  COVID-19  berubah  menjadi pandemi yang tidak hanya menginfeksi penduduk China namun juga dunia. Usaha penanganan dan pencegahan  terus  dilakukan  demi  melawan COVID-19, salah satu langkah yang diambil oleh pemerintah  guna  memutus  rantai  penyebaran COVID-19 di masyarakat yaitu dengan menerapkan physical  distancing sesuai  anjuran dari  World  Health  Organization  (WHO). Kebijakan [2] berisi berbagai bentuk pembatasan dalam upaya pencegahan dan semacamnya yang kemudian  menimbulkan  akibat  negatif  terhadap berbagai  macam  hal,  termasuk  yang  berkaitan dengan  usaha  dan  perekonomian  masyarakat sehingga  para  pelaku  usaha  tidak  dapat melakukan  aktivitasnya  seperti  sebelum  adanya pandemi. Dampak-dampak negatif yang dirasakan  oleh  berbagai  bidang  usaha  ini selanjutnya  dapat  memberikan  dampak  yang lebih  parah  pada  bidang  lainnya.  Pembatasan gerak  dan  aktivitas  di  masa  pandemi  ini  telah mengganggu aktivitas ekonomi yang menyebabkan  ketidakseimbangan  faktor-faktor produksi, dan menimbulkan penurunan permintaan, yang dapat mempengaruhi keberlangsungan usaha [3]. Berdasarkan dampak yang  terjadi  khususnya  yang  dirasakan  oleh pelaku  usaha,  Kementerian  Koperasi  dan  Usaha Kecil  dan  Menengah  menyatakan  bahwa setidaknya  terdapat  lima  hal  yang  dikeluhkan para  pelaku  usaha    karena  adanya  kebijakan pembatasan aktivitas termasuk aktivitas ekonomi, hal-hal tersebut antara lain meliputi:
1. Penjualan yang menurun
2. Kendala bahan baku
3. Terhambatnya distribusi
4. Kesulitan permodalan
5. Terhambatnya produksi [4]
Berdasarkan hal tersebut maka penelitian ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  faktor modal,  tenaga  kerja  dan  lama  usaha  di  masa pandemi  terhadap  penurunan  produksi  dan pendapatan pelaku usaha sebagai akibat penerapan kebijakan saat pandemi.

## 2. METODE PENELITIAN
Metode  yang  digunakan  pada  penelitian ini adalah metode penelitian kuantitatif deskriptif.  Jenis  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  yaitu  data  primer  yang  diperoleh dari  hasil  wawancara  terhadap  pengrajin  sandal spons  Variabel  yang  diteliti  pada  penelitian  ini yaitu:  variabel    independen  (bebas)  yang  terdiri atas  jumlah  modal  (X1),  tenaga  kerja  (X2),  dan lama usaha (X3) terhadap produksi sandal spons (Y1)  sebagai  variabel  intervening    dan pendapatan  pengrajin  sandal  spons  (Y2)  saat adanya  pandemi  sebagai  variabel  dependen (terikat).
Variabel modal (X1) pada penelitian ini merupakan  jumlah  modal  total  yang  terdiri  dari biaya bahan baku, biaya angkut, biaya listrik dan gaji  tenaga  kerja  yang  dikeluarkan  oleh  pemilik usaha  setiap  bulan  saat  pandemi  agar  proses produksi  dapat  berjalan.  Tenaga  kerja  (X2) merupakan  jumlah  pekerja  yang  bekerja  pada tempat usaha dan menerima gaji  sebagai bentuk imbalan  dari  pemilik  usaha.  Lama  usaha  (X3) merupakan  lama  usaha  telah  berdiri  dan menjalankan  aktivitas  produksi.  Produksi  (Y1) merupakan  jumlah  hasil  produksi  sandal  spons saat  pandemi  yang  dihitung  dengan  satuan  kodi (20 pasang). Pendapatan (Y2) merupakan jumlah uang  yang  diterima  pengrajin  sandal  spons  dari aktivitas penjualan produk kepada pelanggan saat pandemi.
Penelitian ini dilakukan di sentra industri kerajinan  sandal  spons  Toyomarto  Kecamatan Singosari  Kabupaten  Malang.  Sentra  industri kerajinan sandal spons Toyomarto dipilih sebagai lokasi  penelitian  karena  mayoritas  penduduk bekerja  sebagai  pengrajin  sandal  spons    dan menggantungkan  hidupnya  dari  hasil  produksi sandal  spons.  Sentra  industri  kerajinan  sandal spons  Toyomarto  merupakan  salah  satu  sentra industri  sandal  spons  terbesar  dan  tertua  yang telah  berdiri  di  Kabupaten  Malang.  Desa Toyomarto juga terletak dalam wilayah administrasi Kecamatan Singosari yang termasuk
dalam tiga  kecamatan zona merah di Kabupaten Malang  sehingga  peneliti  tertarik  menjadikan sentra industri kerajinan sandal spons Toyomarto sebagai lokasi penelitian.
Populasi adalah keseluruhan jumlah dari anggota  atau  sampel  secara  keseluruhan. Populasi  pada  penelitian  ini  ialah  seluruh pengrajin  yang  memproduksi  sandal  spons  di sentra  industri  sandal  spons  Desa  Toyomarto. Jumlah  seluruh  pengrajin  yang  memproduksi sandal  spos  di  Desa  Toyomarto  sebanyak  40 pengrajin.  Sedangkan  sampel  penelitian  yaitu sebagian  dari  anggota  populasi  yang  terpilih dalam penelitian. Teknik sampel yang digunakan adalah purposive sampling, sampel yang diambil dalam penelitian ini ditentukan dengan pertimbangan tertentu dan memiliki karakteristik tertentu  yaitu  memiliki  usaha  sandal  spons  dan bertempat  tinggal  di  sentra  industri  kerajinan andal  spons  Desa  Toyomarto.  Jumlah  sampel diperoleh dari penghitungan menggunakan rumus Slovin sebagai berikut:
n = N 1 + N (e)² (1)
Keterangan: n: ukuran sampel N:ukuran populasi e:  persen  kelonggaran  ketidaktelitian  karena kesalahan pengambilan sampel yang masih dapat ditolerir (5%)
n = N 1 + N (e)²
n = 40 1 + 40 (0,05)² n = 36
Sampel  pada  penelitian  ini  yaitu  36  pengrajin sandal  spons  yang  bertempat  tinggal  di  Dusun Ngujung dan Dusun Sumberawan Desa
Toyomarto  Kecamatan  Singosari  Kabupaten Malang.
Teknik  analisis  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  metode  analisis  jalur  (Path Analysis).  Analisis  jalur  yaitu  analisis  yang digunakan  untuk  menganalisis  pola  hubungan variabel  dengan  tujuan  untuk  mengetahui pengaruh  langsung  dan  tidak  langsung  variabel
bebas  terhadap  variabel  terikat  melalui  variabel intervening [5].
Perhitungan  pengaruh  setiap  variabel dengan  analisis  jalur  pada  penilitian  ini  dibagi menjadi dua substruktur yaitu substruktur 1 untuk mengetahui  pengaruh  dari  modal  (X1),  tenaga kerja  (X2),  dan  lama  usaha  (X3)  terhadap produksi  (Y1).  Substruktur  2  dilakukan  untuk mengetahui  pengaruh  dari  modal  (X1),  tenaga kerja  (X2),  lama  usaha  (X3)  dan  produksi  (Y1) terhadap  pendapatan  (Y2).  Persamaan  model analisis jalur pada penelitian ini yaitu:
Y1= β 1 X1+β 2 X2 + β 3 X3 + ε 1 (2)
Y2= β 4 X1+β 2 52 + β 6 X3 + β 7 Y1  + ε 2 (3)
Keterangan:
Y2 : Pendapatan Y1 : Produksi sandal X1,: Modal X2,: Tenaga kerja X3,: Lama usaha Β   : Koefisien regresi ε 1 : Residual ε 2 : Residual
Hubungan  struktur  pada  analisis  jalur  dapat digambarkan sebagai berikut:
Gambar 1.  Hubungan Struktur Analisis Jalur

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN HASIL

## Uji Asumsi Klasik
Berikut  adalah  hasil    uji  normalitas  dalam penelitian ini dengan menggunakan Kolmogorov Smirnov:
Tabel 3. Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardiz ed Residual N 36 Normal Parameters a Mean .0000000 Std. Deviation 2.37841345 Most Extreme Differences Absolute .075 Positive .041 Negative -.075 Kolmogorov-Smirnov Z .449 Asymp. Sig. (2-tailed) .988
a. Test distribution is Normal.
Sumber: Pengolahan data (2021)
Berdasarkan hasil uji SPSS diketahui bahwa data semua variabel menunjukkan nilai sig > α (0,05) dilihat  dari  kolom  asymp.  Sig.  (2-tailed)  maka dapat disimpulkan bahwa data sampel berdistribusi normal.

## Uji Multikolinieritas
Berikut adalah nilai VIF pada  penelitian ini:
Tabel 4. Hasi Uji Multikolinieritas
Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1  (Constant) Modal (X1) .121 8.284 Tenaga kerja (X2) .258 3.869 Lama usaha (X3) .877 1.140 Produksi (Y1) .108 9.279 a. Dependent Variabel: Pendapatan (Y2) Sumber: Pengolahan data (2021)
Setiap variabel bebas mempunyai nilai tolerance > 0,1 dan nilai VIF < 10. Jadi dapat disimpulkan bahwa  tidak  ada  multikolinieritas  antar  variabel bebas dalam model regresi ini.

## Uji Heteroskedastisitas
Berikut  hasil  uji  heteroskedastisitas dalam penelitian ini:
Gambar 2. Grafik Scatreeplot
Pada  grafik  di  atas  terlihat  bahwa  titik-titik menyebar  secara  acak  baik  di  atas  maupun  di bawah  angka  0  pada  sumbu  Y.  Hal  ini  dapat
diartikan  bahwa  tidak  terjadi  heterokedastisitas pada model regresi penelitian ini.

## Analisis Regresi Substruktur 1
Analisis  regresi  substruktur  1  digunakan  untuk mengetahui  pengaruh  dari  variabel  independen modal  (X1),  tenaga  kerja  (X2),  dan  lama  usaha (X3)  terhadap  variabel  intervening produksi (Y1).
Tabel 5 . Hasil Regresi Substruktur 1
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta 1 (Constant) 32.963 36.091 Modal(X1) 7.134 1.049 .727 Tenaga kerja(X2) 13.525 6.310 .229 Lama usaha(X3) -3.166 1.541 -.120
a. Dependent Variabel: Produksi(Y1)
Sumber: Pengolahan Data (2021)
Berdasarkan  hasil  uji  SPSS  maka  persamaan regresi  yang  mencerminkan  variabel-variabel dalam penelitian ini adalah:
Y1 = 0,727X1 + 0,229X2 + (-0,120)X3 + ε 1
Persamaan regresi di atas menandakan hubungan antara  variabel  modal,  tenaga  kerja  dan  lama usaha  terhadap  produksi  sandal  spons  saat pandemi.  Variabel  modal  memiliki  pengaruh positif  terhadap  produksi  sandal  spons  saat
pandemi, penambahan modal akan meningkatkan produksi  sandal  spons.  Tenaga  kerja  juga memiliki  pengaruh  positif  terhadap  produksi sandal  spons  saat  pandemi,  penambahan  tenaga kerja akan meningkatkan produksi sandal spons. Sedangkan  lama  usaha  memiliki  pengaruh negatif  terhadap  produksi  sandal  spons  saat pandemi,  penambahan  1  tahun  lama  usaha  akan menurunkan produksi sandal spons.

## Uji Signifikansi Simultan F-test
Berikut  adalah  hasil  uji  signifikansi  simultan substruktur 1 pada  penelitian ini:
Tabel 6. Hasil Uji F-test Substruktur 1
ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 3400402.059 3  1133467. 353 88.31 3 .000 a Residual 410710.941  32  12834.71 7 Total 3811113.000  35
a. Predictors: (Constant), Lama usaha (X3), Tenaga kerja (X2), Modal (X1)
b. Dependent Variabel: Produksi (Y1) Sumber: Pengolahan Data (2021)
Nilai  probabilitas  0,05  lebih  besar  dari  nilai probabilitas  Sig  (0,05>0,00),  maka  Ho  ditolak dan  Ha  diterima  sehingga  modal  (X1),  tenaga kerja (X2), lama usaha (X3) berkontribusi secara stimulan terhadap produksi (Y1).
Uji Signifikansi Parsial t-test
Tabel 7. Hasil Uji t-test Substruktur 1
Coefficients a Model t Sig. 1 (Constant) .913 .368 Modal(X1) 6.804 .000 Tenaga kerja(X2) 2.143 .040 Lama usaha(X3) -2.054 .048 a. Dependent Variabel: Produksi(Y1) Sumber: Pengolahan Data (2021) Berdasarkan pengujian SPSS parameter individual,  diperoleh  hasil  pengujian  bahwa semua  variabel  individual  memiliki  pengaruh signifikan  terhadap  variabel  dependen  karena nilai  signifikansi  uji  t  variabel  modal,  tenaga kerja, dan lama usaha  kurang dari 0,05.

## Koefisien Determinasi
Berikut adalah hasil uji Koefisien Determinasi pada  penelitian ini:
Tabel 8. Koefisien Determinasi Substruktur 1
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .945 a .892 .882 113.290
a. Predictors: (Constant), Lama usaha(X3), Tenaga kerja(X2), Modal(X1)
b. Dependent Variabel: Produksi(Y1)
Sumber: Pengolahan Data (2021)
Besarnya  Adjusted  R  Square  adalah  0,882  atau 88,2%. Variabel produksi dijelaskan oleh modal (X1),  tenaga  kerja    (X2),  dan  lama  usaha  (X3) sebesar 88,2% dan 11,8% sisanya dijelaskan oleh variabel  lain  diluar  model.  Maka  nilai ε 1 dapat dihitung sebagai berikut:
ε 1 = √1 − 𝑅 2 = √1 − (0,882) =0,343

## Analisis Regresi Substruktur 2
Analisis  regresi  substruktur  2  digunakan  untuk mengetahui  pengaruh  dari  modal  (X1),  tenaga kerja  (X2),  lama  usaha  (X3)  dan  produksi  (Y1) terhadap pendapatan (Y2)
Tabel 9. Hasil Regresi Substruktur 2 Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta 1  (Constant) 6.470 .816 Modal(X1) .103 .037 .318 Tenaga kerja(X2) .329 .151 .169 Lama usaha(X3) -.097 .037 -.112 Produksi(Y1) .017 .004 .501 a. Dependent Variabel: Pendapatan(Y2)
Sumber: Pengolahan Data (2021)
Berdasarkan  hasil  uji  SPSS  di  atas,  maka persamaan regresi yang mencerminkan variabel- variabel dalam penelitian ini adalah: Y2 = 0,318X1 + 0,169X2 + (-0,112) X3 + 0,501 Y1 + ε 2 Persamaan  regresi  di  atas  menandakan hubungan  antara  variabel  modal,  tenaga  kerja, lama  usaha  dan  produksi  terhadap    pendapatan pengrajin  sandal  spons  saat  pandemi.  Variabel modal  memiliki  pengaruh  positif  terhadap pendapatan pengrajin sandal spons saat pandemi, penambahan modal akan meningkatkan pendapatan pengrajin sandal spons. Tenaga kerja juga  memiliki  pengaruh  positif  terhadap pendapatan pengrajin sandal spons saat pandemi, penambahan  tenaga  kerja  akan  meningkatkan pendapatan  pengrajin  sandal  spons.  Sedangkan lama  usaha  memiliki  pengaruh  negatif  terhadap pendapatan pengrajin sandal spons saat pandemi, penambahan 1 tahun lama usaha akan menurunkan pendapatan pengrajin sandal spons. Produksi  memiliki  pengaruh  positif  terhadap pendapatan pengrajin sandal spons saat pandemi,
penambahan produksi akan meningkatkan pendapatan pengrajin sandal spons.

## Uji Signifikansi Simultan F-test
Berikut  adalah  hasil  uji  signifikansi  simultan substruktur 2 pada  penelitian ini:
Tabel 10. Hasil Uji F-test Substruktur 2
ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1  Regression 3953.149 4  988.287  154.740  .000 a Residual 197.990 31 6.387 Total 4151.139 35
a. Predictors: (Constant), Produksi, Lama usaha (X3), Tenaga kerja (X2), Modal (X1)
b. Dependent Variabel: Pendapatan (Y2)
Sumber: Pengolahan Data (2021)
Nilai  probabilitas  0,05  lebih  besar  dari  nilai probabilitas  Sig  (0,05>0,00),  maka  Ho  ditolak dan  Ha  diterima  sehingga  modal  (X1),  tenaga kerja  (X2),  lama  usaha  (X3)  dan  produksi  (Y1) berkontribusi secara stimulan terhadap pendapatan (Y2).

## Uji Signifikansi Parsial t-test
Tabel 11. Hasil Uji t-test Substruktur 2
Coefficients a Model t Sig. 1 (Constant) 7.934 .000 Modal(X1) 2.816 .008 Tenaga kerja(X2) 2.187 .036 Lama usaha(X3) -2.664 .012 Produksi(Y1) 4.190 .000
a. Dependent Variabel: Pendapatan(Y2)
Sumber: Pengolahan Data (2021)
Berdasarkan  pengujian  SPSS  diperoleh  hasil pengujian  variabel  individual  yang  memiliki pengaruh  signifikan  terhadap  variabel  dependen yaitu modal (X1), tenaga kerja (X2), lama usaha (X3) dan produksi (Y1)  karena nilai sig. variabel lebih kecil dari nilai probabilitas 0,05

## Koefisien Determinasi
Berikut  adalah  hasil  Koefisien  Determinasi Substruktur 2:
Tabel 12. Hasil Koefisien Determinasi
Substruktur 2 Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .976 a .952 .946 2.527
a. Predictors: (Constant), Produksi (Y1), Lama usaha (X3), Tenaga kerja (X2), Modal (X1) b. Dependent Variabel: Pendapatan (Y2) Sumber: Pengolahan Data (2021)
Hasil analisis SPSS menunjukan bahwa besarnya Adjusted  R  Square  adalah  0,946  atau  94,6%. Variabel  produksi  dijelaskan  oleh  modal  (X1), tenaga kerja  (X2), lama usaha (X3), dan produksi (Y1) sebesar 94,6% dan 5,4% sisanya dijelaskan oleh  variabel  lain  diluar  model.  Maka  nilai ε 2 dapat dihitung sebagai berikut:
ε 2 = √1 − 𝑅 2 = √1 − (0,946) = 0,232
Intepretasi dari hasil anali sis jalur dapat dilihat pada gambar berikut :
Gambar 3. Hubungan Struktur Analisis Jalur Penelitian
Pengaruh langsung , pengaruh tidak langsung dan pengaruh  total  antar  variabel  adalah  sebagai berikut:
Tabel 13. Pengaruh Langsung dan Tidak Langsung Variabel Pengaruh Variabel Pengaruh Kausal Sisa ε 1 & ε 2 Total Langsung Tidak Langsung X1→Y1 0,727 - - 0,727 X2→Y1 0,229 - - 0,229 X3→Y1 -0,120 - - -0,120 X1 X2 X3→Y1 0,882 - 0,118 1,00 X1→Y2 0,318 - - 0,682 - 0,364 - X2→Y2 0,169 - - 0,283 - 0,114 - X3→Y2 -0,112 - - -0,172 - -0,060 - Y1→Y2 0,501 - - 0,468 X1 X2 X3 Y1→Y2 0,946 - 0,054 1,00
Dari  tabel  di  atas  terlihat  besarnya  pengaruh langsung dan tidak langsung  yaitu:
a. Pengaruh  langsung  dari  X1  terhadap  Y2 sebesar  0,318.  Sedangkan  pengaruh  tidak langsung  X1 melalui  Y1  terhadap  Y2  yaitu: 0,727 × 0,501 = 0,364. Maka total pengaruh yang  diperoleh  0,318  +  0,364  =  0,682 sehingga (0,318<0,682). Maka dapat diartikan  bahwa  produksi  adalah  variabel intervening variabel modal terhadap pendapatan  atau    dengan  menambahkan variabel    produksi    maka    pengaruh  modal terhadap pendapatan semakin tinggi.
b. Pengaruh  langsung  X2  terhadap  Y2  sebesar 0,169.  Sedangkan  pengaruh  tidak  langsung X2  melalui  Y1  terhadap  Y2  yaitu:  0,229  ×
0,501  =  0,114.  Maka  total  pengaruh  yang diperoleh  0,169+  0,114  =  0,283  sehingga (0,169<0,283).  Maka  dapat  diartikan  bahwa produksi adalah variabel intervening variabel tenaga  kerja  terhadap  pendapatan  atau dengan  menambahkan    variabel    produksi maka    pengaruh  tenaga  kerja    terhadap pendapatan  semakin tinggi.
c. Pengaruh  langsung  yang  diperoleh  dari  X3 terhadap  Y2  sebesar  -0,112.  Sedangkan pengaruh  tidak  langsung  X3  melalui  Y1 terhadap Y2 yaitu: -0,120 × 0,501 = -0,060. Maka total pengaruh yang diperoleh -0,112 + (-0,060)  =  -0,172  sehingga  (-0,112>-0,172). Maka dapat diartikan bahwa produksi bukan variabel  intervening  variabel  lama  usaha terhadap pendapatan.

## PEMBAHASAN

## Pengaruh  modal  terhadap  produksi  dan pendapatan
Berdasarkan  pengolahan  data  dengan program  SPSS  dapat  diketahui  pengaruh  secara langsung  antara  modal  dan  produksi,  untuk menguji  nilai  standardized  coefficient  beta sebesar 0,727 dan nilai probabilitas sebesar 0,000 > 0,05. Hal ini berarti H0 ditolak dan H1 diterima. Dengan  demikian  modal  berpengaruh  positif secara langsung dan signifikan terhadap produksi pengrajin  sandal  spons  di  sentra  industri  sandal spons  Toyomarto  saat  pandemi.  Berdasarkan analisis di atas apabila modal produksi meningkat maka  produksi  akan  meningkat  juga.  Hal  ini diperkuat  oleh  hasil  penelitian  yang  dilakukan oleh  [6]  bahwa  modal  berpengaruh  positif  dan signifikan secara parsial terhadap produksi.
Pengaruh  secara  langsung  antara  modal dan  pendapatan  dapat  dilihat  dari  nilai standardized  coefficient  beta  sebesar  0,318  dan nilai  probabilitas  sebesar  0,008  <  0,05.  Hal  ini berarti  H0  ditolak  dan  H1  diterima.  Dengan demikian  modal  berpengaruh  positif  secara langsung  dan  signifikan  terhadap  pendapatan pengrajin  sandal  spons  di  sentra  industri  sandal spons Toyomarto saat pandemi. Modal merupakan  salah  satu faktor  yang  penting yang berpengaruh  terhadap  pendapatan  usaha [7]. Pengaruh tenaga kerja terhadap produksi dan pendapatan
Tenaga  kerja  berpengaruh  signifikan terhadap  produksi,  hal  itu  dapat  diketahui  dari nilai  standardized  coefficient  beta  sebesar  0,229 dan nilai probabilitas sebesar 0,04 > 0,05. Hal ini berarti  H0  ditolak  dan  H1  diterima.    Adanya
pengaruh positif menggambarkan bahwa semakin banyak  tenaga  kerja  yang  ditambah  maka semakin  banyak  pula  hasil  produksi  yang dihasilkan oleh pengrajin sandal spons. Penelitian yang sejalan yaitu penelitian yang dilakukan oleh [8].  Faktor  produksi  tenaga  kerja  merupakan faktor  yang  penting  dan  perlu  diperhitungkan dalam proses produksi dalam jumlah  yang tidak hanya dilihat dari tersedianya tenaga kerja tetapi juga kualitas tenaga kerja juga harus diperhatikan [9].
Berdasarkan pengolahan dengan program  SPSS  pengaruh  secara  langsung  antara tenaga kerja dan pendapatan diketahui dari  nilai standardized  coefficient  beta  sebesar  0,169  dan nilai  probabilitas  sebesar  0,036  >  0,05.  Hal  ini berarti H0 ditolak dan H1 diterima, tenaga kerja berpengaruh  signifikan  terhadap  pendapatan pengrajin  sandal  spons  di  sentra  industri  sandal spons Toyomarto saat pandemi. Pengaruh tenaga kerja yang signifikan terhadap pendapatan sesuai dengan  penelitian  [10]  bahwa  tenaga  kerja berpengaruh  secara  positif  terhadap  pendapatan pengrajin.  Hal  ini  menunjukan  bahwa  dengan tenaga kerja akan dapat meningkatkan produktivitas  pengrajin  sandal  spons  yang  erat kaitannya  dengan  jumlah  sandal  spons  yang dijual  untuk  memenuhi  permintaan  konsumen sehingga dengan demikian pendapatan pengrajin sandal spons akan meningkat.
Pengaruh lama usaha terhadap produksi dan pendapatan
Berdasarkan  pengolahan  dengan  SPSS, pengaruh secara langsung antara lama usaha dan produksi  diketahui  dari  nilai  standardized coefficient  beta  sebesar  -0,120  dan  nilai probabilitas sebesar 0,048 > 0,05. Hal ini berarti H0  ditolak  dan  H1  diterima.    Adanya  pengaruh negatif  menggambarkan  bahwa  semakin  lama usaha berdiri maka semakin sedikit jumlah  hasil produksi  yang  didapatkan.  Pengaruh  negatif variabel lama usaha dan produksi selama adanya pandemi dikarenakan semua usaha terkena imbas dari  pandemi,  baik  usaha  yang  baru  berdiri maupun  usaha  yang  sudah  lama  berdiri.  Namun
usaha  yang  lebih  lama  memiliki  rata-rata penurunan  produksi  yang  lebih  besar  dari  usaha yang  baru  berdiri  bahkan  lebih  dari  50%. Sebagian  besar  pengrajin  dengan  lama  usaha lebih dari 20 tahun terdiri dari pengrajin berusia lebih  dari  50  tahun.  Sedangkan  sebagian  besar pengrajin  dengan  lama  usaha    kurang  dari  20 tahun  terdiri  dari  pengrajin  berusia  lebih  muda yaitu antara 30 tahun atau 40 tahun  dan beberapa pengrajin  berusia  lebih  dari  50  tahun  sehingga bisa melakukan transaksi jual beli secara online . Beberapa  pengrajin  telah  melakukan  penjualan secara online dan  beberapa  pengrajin  lainnya mengaku  mulai  belajar.  Namun  untuk  pengrajin yang  sudah  lanjut  usia  kesulitan  dalam menggunakan  teknologi  khususnya  ponsel sehingga hanya mengandalkan permintaan pasar secara offline.
Pemasaran  secara online memiliki hubungan  yang  sangat  kuat  dengan  minat  beli konsumen. Pemasaran produk secara online dapat meningkatkan  minat  beli  konsumen  terhadap produk  [11].  Hal  ini  sejalan  dengan  hasil penelitian  [12]  yang  menyebutkan  bahwa pelaksanaan  pemasaran  secara online yang dilakukan  oleh  pengusaha  untuk  memasarkan beberapa  produknya  memberikan  dampak  yang positif  walaupun  pada  masa  pandemi.  Adanya sistem pemasaran online memudahkan permintaan produksi agar tetap meningkat.
Pengaruh  secara  langsung  antara  lama usaha  dan  pendapatan  diketahui  dari  nilai standardized  coefficient  beta  sebesar  -0,112 dan nilai  probabilitas  sebesar  0,012  >  0,05.  Hal  ini berarti  H0  ditolak  dan  H1  diterima,  lama  usaha berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap pendapatan  pengrajin  sandal  spons  di  sentra industri  sandal  spons  Toyomarto  saat  pandemi. Hal  ini  menunjukan  bahwa  semakin  lama  usaha berdiri  akan  dapat  menurunkan  produktivitas pengrajin  sandal  spons  yang  kaitannya  dengan jumlah sandal spons yang dijual untuk memenuhi permintaan konsumen sehingga dengan demikian pendapatan  pengrajin sandal  spons akan
menurun.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian [13]
Pengaruh produksi terhadap pendapatan Pengaruh secara langsung antara produksi  dan  pendapatan  dapat  diketahui  dari nilai  standardized  coefficient  beta  sebesar  0,501 dan nilai probabilitas sebesar 0,00 < 0,05. Hal ini berarti  H0  ditolak  dan  H1  diterima,  maka produksi berpengaruh positif secara langsung dan signifikan terhadap pendapatan pengrajin  sandal spons.  Berdasarkan  hasil  analisis  di  atas,  maka apabila terjadi kenaikan produksi secara otomatis juga  akan  meningkatkan  pendapatan  pengrajin sandal  spons  di  sentra  industri  sandal  spons Toyomarto saat pandemi. Hasil penelitian sejalan dengan penelitian [14] bahwa banyaknya jumlah produk yang dihasilkan akan mampu meningkatkan keuntungan usaha sehingga pendapatan pengrajin juga akan meningkat.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan  maka  diperoleh  kesimpulan  sebagai berikut:
1. Modal  berpengaruh  secara  positif  dan signifikan terhadap produksi dan pendapatan pengrajin sandal spons di sentra industri  sandal  spons  Toyomarto  selama pandemi
2. Tenaga kerja berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap produksi dan pendapatan pengrajin sandal spons di sentra industri  sandal  spons  Toyomarto  selama pandemi
3. Lama usaha berpengaruh secara negatif dan
signifikan terhadap produksi dan
pendapatan pengrajin sandal spons di sentra industri  sandal  spons  Toyomarto  selama pandemi
4. Hasil  analisis  nilai  koefisien  determinasi (Adjusted    R    square)  sebesar  0,882    atau 88,2%,  hal  ini  berarti  modal,  tenaga  kerja, lama  usaha mempengaruhi produksi sandal spons  saat  pandemi  dan  sisanya  11,8% dipengaruhi oleh variabel lain.
5. Hasil  analisis  nilai  koefisien  determinasi (Adjusted    R    square)  sebesar  0,946    atau 94,6%,  hal  ini  berarti  modal,  tenaga  kerja, lama  usaha  dan  produksi  mempengaruhi pendapatan  pengrajin  sandal  spons  saat pandemi dan sisanya 5,4% dipengaruhi oleh variabel lain.

## 5. REFERENSI
[1] K.  R.  I.  Sekretariat, Undang-Undang Nomor 3 tahun 2014 tentang Perindustrian . 2014. [2] Keputusan  Menteri  Kesehatan  Republik Indonesia, “Keputusan Menteri
Kesehatan  Republik  Indonesia  Nomor HK.01.07/MenKes/413/2020 Tentang Pedoman  Pencegahan  dan  Pengendalian Corona Virus Disease 2019 (Covid-19),” MenKes/413/2020 ,  vol.  2019,  p.  207,
2020. [3] Thaha,  A.  F.    “Dampak  Covid-19 Terhadap  UMKM  di  Indonesia,” Jurnal Brand , vol. 2, no. 1, pp. 147–153, 2020.
[4] Catriana,  Elsa,  “Tantangan  Utama  yang Dihadapi  UMKM  Selama  Pandemi Covid-19  Halaman  all,” Kompas.com , 2020. https://money.kompas.com/read/2020/07/ 02/150000926/3-tantangan-utama-yang- dihadapi-umkm-selama-pandemi-Covid- 19?page=al.
[5] Riduwan,  K.  E.  A.,  &  Achmad  E., Cara Menggunakan  dan  Memaknai  Analisis
Jalur (Path Analysis) . Bandung: Penerbit: Alfabeta, 2007.
[6] Ariputra,  I.  G.  N.  B.,  &  Sudiana,  I.  K. , “Effect  of  capital,  manpower  and  raw materials  on  production  and  income  of ukir  kayu  crafts  industry,” International Research Journal of Management, IT and Social  Sciences. ,  vol.  6,  no.  5,  pp.  261– 266, 2019.
[7] Haqiqi,  Fauzan,    Rahma  Dewi  Susanti,
dan Ferawati,  “Analisis  Pengaruh Pemberian  Modal  Kerja  Dan  Biaya Produksi Terhadap Peningkatan
Pendapatan  Usaha  Kecil  Menengah  Di Desa Pongkar Kecamatan Tebing
Kabupaten  Karimun  (Tahun  2014  – 2018),” Jurnal    Cafetaria. ,  vol.  1,  no.  1, pp. 63–72, 2020.
[8] Putri, B. A. S., Wisika, S. D. W. P. D., & Pujiati, A, “The Effect of Capital , Labor and  Raw  Materials  Toward  Production
Value  ( Study on Tapioca Flour  Industry in  Margoyoso  District  ,  Pati  Regency  ),” vol. 9, no. 37, pp. 48–54, 2020.
[9] Gunawan,  F,  "Pengaruh  penggunaan faktor produksi terhadap produksi padi di Desa Barugae Kabupaten Bone "(Doctoral  dissertation,  UNIVERSITAS NEGERI MAKASSAR),2018.
[10] Sudirman,  I.  W.,  &  Putra,  I.  P.  D, “Pengaruh  Modal  Dan  Tenaga  Kerja
Terhadap  Pendapatan  Dengan  Lama Usaha Sebagai Variabel Moderating,” E- Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas  Udayana, vol.  4,  no.  9,  pp.
1110–1139, 2015.
[11] Jati,  W  and  H.  Yuliansyah,  “Pengaruh Strategi Pemasaran Online (Online Marketing Strategy) Terhadap Minat Beli Konsumen  (Studi  Kasus  Pada  Toko
Online  Shop  Azzam  Store),” Jurnal Pemasaran  Kompetitif ,  vol.  1,  no.  1,  pp.
2598–823, 2017.
[12] Awali,  H,  “Urgensi  Pemanfaatan  E- Marketing Pada Keberlangsungan Umkm Di  Kota  Pekalongan  Di  Tengah  Dampak Covid-19,” Balanca:  Jurnal  Ekonomi
Dan Bisnis Islam, vol. 2, no. 1, pp. 1–14, 2020.
[13] Prihatminingtyas, Budi,
“Pengaruh Modal,  Lama  Usaha,  Jam  Kerja  dan
Lokasi Usaha terhadap Pendapatan
Pedagang  di  Pasar  Landungsari,” Jurnal. Ilmu Manajemen dan Akutansi , vol. 7, no.
2, pp. 147–154, 2019.
[14] Suartawan,  Komang  dan  Ida    B.  I. “Pengaruh  Modal  dan  Bahan  Baku Terhadap  Pendapatan  Melalui  Produksi
Pengrajin  Patung  Kayu  di  Kecamatan Sukawati  Kabupaten  Gianyar,” E-Jurnal
Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana,, vol. 6, pp. 1628–1657, 2017.