## Sistem Pakar Tes Kepribadian Menggunakan Metode Naive Bayes

## Khalid Aji
khalid.aji1996@gmail.com
Jurusan Teknologi  Informasi, Program Studi Teknik Informatika,  Politeknik  Negeri Malang
Abstract --  generally aims to understand the behavior of human  beings.  In  practice,  psychology  is  still  using traditional  methods  in  the  process  of  understanding  and studying the psychology of an object. One traditional method that  is  still  used  in  psychology is by making questionnaires or a series of statements that will be given to the object to be studied and the questionnaires are filled in by each object.
Based  on  the  above  problem  it  is    requried  to  use technology  to  make  applications  in the field of psychology, especially  in  the  sub-field  of  personality  where  the application  uses  computer  science  in  the  field  of  Artificial Intelligence, especially in the branch of the expert system to help  classify  one's  personality  by  using  the  Naive  Bayes method.  This  method  has  a  better  level  of  accuracy compared  to  other  classification  models.  The  Naive  Bayes method  is  an  effective  and  efficient  classification  method because  the  classification  process  works  independently  on each feature of the object to be classified.
Based  on  the  results  of  system testing  comparison using the  Naive  Bayes method with 100 learning data and testing 10 data testing, the comparison for expert system tests has a 70% accuracy result. Based on research, the results show the method used well for classification to determine the Introvert or  Extroverted  personality.  In  conclusion,  the  more  data used to eat the greater the accuracy value.
Intisari  --  Ilmu  Psikologi  merupakan  disiplin  ilmu  yang secara  umum  bertujuan  untuk  memahami  perilaku  sesama manusia.  Dalam  prakteknya  ilmu  psikologi  sebagian  besar masih  menggunakan  cara-cara  dan  metode lama dalam proses memahami  dan  mempelajari  ilmu  psikologi  suatu  objek.  Salah satu  metode  lama yang masih digunakan dalam ilmu psikologi yakni  dengan cara membuat lembaran-lembaran kuisioner atau serangkaian  pernyataan  yang  akan  diberikan  kepada  objek yang  akan  dipelajari  lalu  kuisioner-kuisioner  tersebut  diisi oleh masing-masing  objek.
Melihat  hal  tersebut  perlu  pemanfaatan  teknologi  untuk membuat  aplikasi  bidang  psikologi,  khususnya  pada  sub bidang  kepribadian  dimana  aplikasi  tersebut  menggunkan pengetahuan komputer dibidang kecerdasan buatan khususnya cabang  sistem  pakar  untuk  membantu  klasifikasi  kepribadian seseorang dengan menggunkana metode Naive Bayes . Sebab, metode  ini  mempunyai  tingkat  akurasi  yang  lebih  baik
dibandingan  model  klasifikasi  lainnya.  Metode Naive  Bayes merupakan  salah  satu  metode  klasifikasi  yang  efektif  dan efisien  karena  proses  pengklasifikasiannya  bekerja  secara independen pada setiap fitur objek yang akan diklasifikasi.
Berdasarkan  hasil  perbandingan  pengujian  sistem  dengan menggunakan  metode Naive Bayes dengan 100 data learning dan  menguji  10  data testing ,  perbandingan  untuk  uji  sistem pakar  memiliki  hasil  akurasi  70%.  Berdasarkan  penelitian yang  dilakukan  hasil  akurasi  menunjukkan  bahwa  metode yang  digunakan  cukup  baik  untuk  klasifikasi  menentukan jenik  kepribadian Introvert atau Ekstrovert. Dapat disimpulkan semakin  banyak  data  yang  digunakan  maka  semakin  besar pula nilai  akurasinya.
Kata  kunci : Tes Kepribadian, Sistem  Pakar,  Metode Bayes.

## I. PENDAHULUAN
Ilmu  Psikologi  merupakan  disiplin  ilmu  yang secara umum bertujuan  untuk  memahami  perilaku  sesama  manusia  [1]. Dalam  praktiknya  bahwa  ilmu  psikologi  sebagian besar masih menggunakan  cara-cara  dan  metode  lama  dalam  proses memahami  dan  mempelajari  sisi  psikologis  suatu  objek.  Salah satu  metode  lama yang masih digunakan dalam ilmu psikologi yakni  dengan  cara  membuat  lembaran-lembaran  questioner atau  serangkaian  pertanyaan  yang  akan  diberikan  kepada objek yang akan dipelajari, lalu questioner-questioner tersebut diisi  oleh  masing-masing  objek  [2].  Manusia  mempunyai karakter  yang  berbeda-  beda  dan  unik.  Karakter  atau  juga disebut  sebagai  kepribadian  bisa  dipelajari  dan  memiliki kesamaan antara orang satu dengan yang lainnya. Fungsi dari mengetahui  tipe  kepribadian  atau  karakter  diri  adalah   [3] untuk  mengoptimalkan  perubahan diri ke arah yang lebih baik dan positif[3][4].
Psikologi  tidak  hanya  mempelajari  pikiran,  namun  juga mempelajari  hubungan  antara  pikiran  dan  pengaruhnya terhadap  perilaku,  sifat  [5],  kemampuan  belajar  dan  kognitif, kemampuan  motorik,  dan  fungsi  manusia  secara  keseluruhan, Psikolog  ditemukan  pada  beragam  industri,  tidak  hanya terbatas  pada  pelayanan  kesehatan,  pendidikan,  bisnis, umumnya  membantu  bagian  sumber  daya  manusia  [6]. Beberapa di antaranya memutuskan untuk menjadi psikometris. Setelah mendapatkan gelar sarjana atau pascasarjana, mereka dapat merancang, mengevaluasi, mengubah,  dan  menganalisa  beragam  tes  untuk  melakukan
pengukuran.  Seperti  psikiater,  psikolog  terutama  psikolog klinis,  dapat  mendiagnosa  gangguan  berdasarkan  perilaku pasien,  sifat,  dan  performa  tes  termasuk  komunikasi  verbal dan  nonverbal,  seperti  kontak  mata  [2].  Mereka  juga memberikan  resep  obat  Selain  terapi-terapi  yang  diakui untuk memperbaiki,  mengendalikan,  dan  mencegah  penyakit  mental. Salah  satu  metode  lama  yang  masih  digunakan  dalam  ilmu psikologi  yakni  dengan  cara  membuat  lembaran-lembaran questioner  atau  serangkaian  pertanyaan  yang  akan  diberikan kepada  objek  yang  akan  dipelajari,  lalu questioner-questioner tersebut diisi oleh masing-masing  objek.
Melihat  hal  tersebut  perlu  pemanfaatan  teknologi  terlibat untuk membuat aplikasi bidang psikologi, khususnya pada sub bidang  kepribadian  dimana  aplikasi  tersebut  menggunakan pengetahuan komputer dibidang kecerdasan buatan khususnya cabang sistem pakar yang dapat mengatasi hal-hal  tersebut dan juga  dapat  digunakan  sebagai  penunjang  dalam  bidang  ilmu psikologi dan dapat digunakan bagi keperluan masyarakat dan individu pada umunya.

## II. METODOLOGI  PENELITIAN
Sistem  Pakar  Analisis  Kepribadian  Diri  dengan  Metode Bayes  disusun  oleh  dua  bagian  utama,  yaitu  lingkungan pengembangan  dan  lingkungan  konsultasi.  Lingkungan pengembangan sistem pakar digunakan untuk membangun dan memasukkan  pengetahuan pakar ke dalam basis pengetahuan, lingkungan  konsultasi  digunakan  oleh  pengguna yang bukan pakar  dalam  memperoleh  pengetahuan  pakar  dan  nas ehat pakar.  Gambar  1 merupakan ilustrasi dari gambaran rancangan sistem yang dibuat.
Gambar  1.  Alur Sistem

## 2.1. Flowchart
MULAI Isi Data Diri Isi Kuisioner Hitung nilai P pada tebel Fakta untuk membuat HMAP Hitung nilai P sesuai dengan jawaban kuisioner untuk kepribadian Ekstrovert Hitung nilai P sesuai dengan jawaban kuisioner untuk kepribadian Introvert Bandingkan Hasil P(Introvert) dan P(Ekstrovert) P(Introvert) > P(Ekstrovert) Kesimpulan = Ekstrovert Kesimpulan = Introvert YA TIDAK SELESAI
Gambar  2. Flowchart Sistem
Langkah  pertama  adalah  mengisi  data  diri  pada  aplikasi Tes  Keprribadian,  setelah  itu  dilanjutkan  mengisi  kuisioner tentang  kepribadian  Introvert  dan  Ekstrovert,  kemudian program  mulai  menghitung  nilai  P  pada  tabel  fakta  untuk membuat HMAP ( Hypothesis Maximum Appropri
Probability ).  Setelah  itu    menghitung  nilai  P  sesuai  dengan jawaban  kuisioner  unutk kepribadian Introvert/Ekstrovert, lalu program  akan  membandingkan  hasil  dari  perhitungan  nilai dari  kepribadian  User,  apakah  termasuk  dalam  kategori Introvert  atau  Ekstrovert,  lalu  program mengambil kesimpulan jika  nilai  Introvert  lebih  besar dari nilai Ekstrovert maka dapat dikatakan  User  memiliki  kepribadian  Introvert.  Apabila  lebih kecil  dari introvert maka  kepribadian User adalah Ekstrovert.

## 2.2. Analisis Kebutuhan
Didalam  analisis  kebutuhan  ini  merupakan  proses mengumpulkan  informasi  kebutuhan  sistem  atau  perangkat lunak.  Untuk  membuat  aplikasi  ini  peneliti  membutuhkan minimal  spesifikasi hardware dan software sebagai berikut:
 Processor :Intel(R)  Core(TM)  i3  M430  2,27GHZ  RAM : 2 GB  Harddisk : 500  GB  Software : Mozilla  Firefox,
MySQL,XAMPP,  Notepad++.

## 2.3. Analisa Sistem
Aplikasi  Tes  Kepribadian  untuk  mengetahui  kepribadian sesorang.  Merupakan  aplikasi  yang  dibuat  dan  dirancang sebagai  alat  mengetahui    kepribadian  seseorang    serta memberikan  informasi  kepada user bagaimana  berprilaku dikehidupan sosial dengan kepribadian yang dimiliki.
Diharapkan  dapat  menjadi  salah  satu  alternatif  bantuan bagi  orang  yang    ingin  mengetahui  informasi  mengenai kepribadian  berdasarkan kuisioner keribadian. Sehingga orang dapat mengetahui kepribadian apa yang dimiliki  nya.
2.4. Coding dan Testing
Pada tahap ini desain sistem menjadi sebuah program yang siap  untuk  dioperasikan  dan  setelah  pengkodean selesai maka akan  dilakukan  percobaan  terhadap  system  yang  telah dibuat. Tujuan  testing  adalah  menemukan  kesalahan   –  kesalahan terhadap system tersebut dan kemudian bisa diperbaiki.

## III. HASIL  DAN  PEMAHASAN

## A. Pengujian  Program
Pada  Tahap  pengujian  program  ini  kegiatan  yang dilakukan  yaitu  sistem  yang  sudah  dibuat  sebelumya  akan diimplementasikan  dan digunakan oleh user.
a. Pengujian  Halaman  Admin,  Login
Pengujian Hasil yang Diharapkan Hasil Pengujian Data username, password dan level sesuai Menuju ke Halaman  Rekam Medis Sesuai
Tabel 1. Pengujian Login No Nama Hasil Program Hasil Pakar Sesuai/Tidak Sesuai 1 Jarir Ekstrovert Introvert Tidak Sesuai 2 Ulvi Introvert Introvert Sesuai 3 Dini Ekstrovert Introvert Tidak Sesuai 4 Nita Introvert Introvert Sesuai 5 Rahma Ekstrovert Ekstrovert Sesuai 6 Gading Ekstrovert Ekstrovert Sesuai 7 Hidayah  Ekstrovert Ekstrovert Sesuai 8 Prawira Ekstrovert Ekstrovert Sesuai 9 Ilham Ekstrovert Ekstrovert Sesuai 10 Hatma Ekstrovert Introvert Tidak Sesuai
Pada  bagian  ini  adalah  pembahasan  penggunaan  metode pada  sistem  pakar  Tes  Kepribadian  Menggunakan  Metode Naive  Bayes .  Setelah  dilakukan  pengujian  terhadap  10 Orang data testing dengan 47 data Kuisioner  pada sistem pakar Tes Kepribadian  Menggunakan  Metode  Naive  Bayes  dan dibandingkan  dengan  hasil  pada  pakar  dengan  metode  naïve bayes untuk menentukan kepribadian
Berdasarkan  hasil  perbandingan  pengujian  sistem  dengan metode Naïve Bayes pada tabel 5.3 Dengan 100 data learning menguji 10 data testing perbandingan uji sistem dengan pakar memiliki  hasil sebagai berikut:
a. Data yang sesuai ada 7 data dari 10 data sampel. 7 / 10  x  100  % = 70  %
b. Data yang tidak sesuai ada 3 data dari 10  data sampel. 3 / 10  x  100  % = 30  %
B. Pemeliharaan
Merupakan  tahap  akhir  dari  pembangunan sebuah sistem. Kegiatan  ini  dilakukan  bertujan  untukmengoreksi  kesalahan pada perangkat baik itu software ataupun hardware .

## IV. KESIMPULAN  DAN  SARAN
Sistem Pakar tes Kepribadian menggunakan Metode Bayes ini  masih  dapat  dikembangkan,  sehingga  tingkat  akurasi  dan komputasi  yang  diperoleh  bisa  lebih  baik.  Oleh  karena  itu, adapun  saran  untuk  pengembangan  penelitian  selanjutnya yaitu:  Optimasi  sistem  lebih  ditingkatkan  ketika  memproses pencarian jawaban.

## DAFTAR  PUSTAKA
[1]  Abu  Bakar  MS,  “PSIKOLOGI  TRANSPERSONAL; Mengenal  Konsep  Kebahagiaan  dalam  Psikologi  Oleh Abu Bakar MS,” vol. 8, no. 2,  pp. 162–180,  2018.
[2]  A.  R.  Wardhani  and  C.  B.  Santoso,  “METODE PSIKOLOGIS TERHADAP INTENSI KELUAR DENGAN KOMITMEN AFEKTIF SEBAGAI
VARIABEL,”  vol. 4, no. 3, pp. 464–473,  2018.
[3]  K.  S.  Devi  and  K.  R.  Suwena,  “Analisis  Kepribadian Psikologis  Dan  Faktor  Organisasi  yang  Berpengaruh  di Kinerja  Karyawan,”  vol. 5,  no. 1, pp. 24–33,  2018.
[4]  A.  Y.  Rahman,  M.  Sa’adah,  F.  W.  Setiawan,  and  E. Supriyanto,  “Vice  Presidential  Election  Prediction Period
2019-  2024  using  Simple  Additive  Weighting,”  pp.  56– 60,  2018.
[5]  H.  Effendi,  Warjio,  and  Kariono,  “Pengaruh  Faktor- Faktor  Motivasi  Dari  Finansial,  Psikologi,  Dan  Sosial Terhadap  Prestasi  Kerja  Pegawai,”  vol.  7,  no.  1, pp. 17– 32,  2017.
[6]  A.  Y.  Rahman,  M.  Sa’adah,  F.  W.  Setiawan,  A.  L. Hananto,  and  E.  Supriyanto,  “Access  Level  File  using
Simple  Additive Weighting,” pp. 62–66,  2018.