## Jurnal Simki Economic, Volume 7 Issue 2, 2024, Pages 400-407
Available online at: https://jiped.org/index.php/JSE ISSN (Online) 2599-0748

## Pengaruh Harga dan Lokasi terhadap Minat Beli Ulang: Peran Keputusan Pembelian
Darma Wijaya 1* , Purwatiningsih 2 , Sopyan 3 , Iwan 4
darma.dwa@bsi.ac.id, purwatiningsih.pwt@bsi.ac.id, sopyan.syp@bsi.ac.id, iwan.iwx@nusamandiri.ac.id 1,2 Program Studi Manajemen
3 Program Studi Teknologi Komputer
4 Program Studi Sistem Informasi
1,2,3 Universitas Bina Sarana Informatika
4 Universitas Nusa Mandiri
Received: 03 04 2024. Revised: 17 05 2024. Accepted: 06 06 2024.
Abstract : This study aimed to investigate the effects of location and price on repurchase interest in decisions made at Tangerang City's Madura grocery stalls.  This  study  used  a  descriptive  empirical  approach  by  taking  an intencional  sampling  of  one  hundred  Madura  grocery  stall  customers.  The data  were  analyzed  using  Partial  Least  Square  (PLS)  path  analysis.  The research found that price and location have a major influence on purchasing decisions; In addition, purchasing decisions serve as important mediators in the relationship between price and repurchase interest, as well as location and repurchase  interest.  The  conclusion  of  this  study  is  that  Madurese  grocery stalls  must  maintain  strategically  affordable  prices  and  locations  to  drive customers'  repurchase  decisions  and  interests.  To  explore  the  factors influencing  the  popularity  of  Madura  grocery  stalls,  future  research  may consider factors such as service quality.
Keywords : Price, Location, Repurchase Intention, Purchase Decision.
Abstrak : Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat bagaimana harga serta lokasi  berdampak  pada  minat  beli  ulang  dalam  keputusan  pembelian  yang dibuat  di  warung  kelontong  Madura  di  Kota  Tangerang.  Penelitian  ini menggunakan  pendekatan  empiris  deskriptif  dengan  mengambil  sampling tidak  intencional  dari  seratus  pelanggan  warung  kelontong  Madura.  Partial Least Square (PLS) digunakan untuk analisis data. Penelitian ini menemukan bahwa  harga  dan  lokasi  memiliki  pengaruh  besar  terhadap  keputusan pembelian;  selain  itu,  keputusan  pembelian  berfungsi  sebagai  mediator penting dalam hubungan antara harga dan minat beli ulang, serta lokasi dan minat  beli  ulang.  Kesimpulan  dari  penelitian  ini  adalah  bahwa  warung kelontong Madura harus mempertahankan harga dan lokasi yang terjangkau secara strategis untuk mendorong keputusan dan minat beli ulang pelanggan. Untuk mengeksplorasi faktor-faktor yang memengaruhi popularitas warung kelontong  Madura,  penelitian  selanjutnya  dapat  mempertimbangkan  faktor seperti kualitas pelayanan.
Kata Kunci : Harga, Lokasi, Keputusan Pembelian, Minat Beli Ulang.

## PENDAHULUAN
Produksi  lokal  untuk  konsumsi  lokal  harus  terintegrasi  dan  melibatkan  seluruh pemangku  kepentingan,  dari  hulu  ke  hilir.  Untuk  mendapatkan  nilai  tambah  dan  daya  saing yang  kuat,  Badan  Pangan  Nasional  (BPN)  mendorong  pertumbuhan  usaha  mikro,  kecil,  dan menengah (UMKM) yang bergerak di bidang produk pangan lokal (KPPN TARAKAN, n.d.). Banyak minimarket dan toko modern kini bermunculan di komunitas lokal, menjual barang- barang kebutuhan sehari-hari, namun dengan perbedaan harga yang jauh lebih tinggi daripada warung kelontong. Awalnya, warung kelontong adalah bisnis keluarga kecil yang dimulai dari rumah, namun efeknya warung kelontong telah menjadi kekuatan pendorong tidak hanya untuk ekonomi  keluarga,  tetapi  juga  untuk  ekonomi  nasional.  Karena  skala  usaha  yang  mini  ini, warung dimasukkan ke  dalam usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM). Saat  ini banyak bermunculan  warung-warung  kelontong  Madura  yang  menyebar  dengan  cepat  ke  seluruh penjuru  kota.  Salah  satunya  adlah  kota  Tangerang,  warung-warung  Madura  bahkan  telah mengepung  sebuah  jaringan  minimarket  waralaba  bermerek.  Menurut  survei  Euromonitor International  tahun  2018,  mayoritas  orang  di  Indonesia,  Filipina,  dan  India  lebih  tertatrik berbelanja di toko kelontong. Sebanyak 92% dari nilai pasar ritel, atau 479,3 miliar dolar AS, berasal dari toko kelontong (Dwi Hadya Jayani, 2019).
Gambar 1. Tempat belanja Bahan Makanan Di Indonesia, India dan Filiphina Keputusan pembelian atau bisa disingkat KP adalah sikap konsumen yang menentukan pembelian  suatu  produk.  Beberapa  faktor,  termasuk  harga  dan  lokasi,  memengaruhi  KP konsumen. Harga bertindak sebagai penentu karena konsumen yang memutuskan apakah harga suatu  produk  itu  sesuai  atau  tidak.  Pelanggan  tidak  akan  membeli  barang  jika  harganya dianggap lebih tinggi dari nilainya. Konsumen akan membeli barang jika mereka pikir harganya lebih  murah  daripada  nilainya.  Harga  adalah  hal  yang  paling  sensitif  bagi  konsumen.ini dibuktikan  dari  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh  Ikhsan  Faozi,  Harga  mempunyai
pengaruh positif yang signifikan terhadap KP, yaitu semakin baik harga maka semakin tinggi pula KP (Faozi & Handayani, 2019).
Lokasi  bisnis  merupakan  faktor  penting  tambahan  yang  memengaruhi  KP,  dimana lokasi usaha yang strategis yang dekat dengan perkotaan, mempengaruhi KP pada konsumen, dengan melihat keterjangkauan, aksesibilitas dan efisiensi (Nurlia, 2021). Minat beli ulang atau bisa disingkat MBU berarti konsumen berencana untuk repeat order barang atau jasa tertentu.
Pengalaman  membeli  barang  atau  suatu  jasa  tertentu  dapat  membuat  konsumen  melakukan pembelian ulang. Berdasarkan beberapa faktor di atas. persepsi harga dan lokasi mempengaruhi MBU konsumen. Kepuasan konsumen mempengaruhi minat konsumen untuk membeli ulang.
Jika  hal  ini  terjadi,  manajer  harus  lebih  memperhatikan  faktor  kepuasan  konsumen  karena penentuan  kesediaan  membeli  ulang  tergantung  pada  kepuasan  konsumen  terhadap  faktor tersebut.  Karena  keputusan  untuk  membeli  kembali  tergantung  pada  kepuasan  konsumen terhadap faktor tersebut (Tahulending et al., 2023).

## METODE PENELITIAN
Pada penelitian ini, metode empiris deskriptif digunakan dengan populasi yang terdiri dari  masyarakat  kota  Tangerang  dan  sampel  berupa  konsumen  yang  pernah  melakukan pembelian  di  toko  kelontong  Madura  di  wilayah  tersebut.  Accidental  sampling  digunakan sebagai  teknik  pengambilan  sampel,  google  form  digunakan  sebagai  alat  untuk  membuat kuesioner dan disebar ke seratus peserta dipilih secara acak melalui penyebaran online. Analisis data dilakukan menggunakan metode analisis jalur, yang berasal dari analisis regresi berganda, untuk  menganalisis  hubungan  sebab-akibat  antara  masing-masing  variabel.  Validitas  serta reliabilitas  model  diuji  dengan  menggunakan  PLS  (Partial  Least  Square)  dan  alat  analisis lainnya.  Proses  pengujian  mencakup  validitas  konvergen,  validitas  diskriminan,  komposit keandalan, serta uji kesesuaian model melalui berbagai statistik seperti SRMSR, d_ULS, dan d_G. Untuk memastikan hubungan antara variabel laten dan indikatornya, model eksternal juga menguji reliabilitas, validitas diskriminan, dan validitas konvergen.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Bagian  ini  menyajikan  hasil  analisis  data  yang  diperoleh  dari  penelitian  yang  telah dilakukan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengevaluasi  pengaruh  harga  dan  lokasi  terhadap minat  beli  ulang  melalui  keputusan  pembelian  pada  warung  kelontong  Madura  di  Kota Tangerang. Analisis data dilakukan dengan menggunakan metode Partial Least Square (PLS)
untuk  menguji  hubungan  antar  variabel.  Berikut  ini  adalah  hasil  analisis  yang  ditampilkan dalam tabel dan pembahasan terkait.
Tabel 1. Variabel, Indikator dan Outer Loading Variabel Indikator Butir Item Pertanyaan Outer Loading
HARGA
(X1) Keterjangkauan harga 1 Saya merasa harga yang diberikan warung Madura sangat terjangkau 0.876 Kesesuaian harga dengan kualitas produk 2 Saya merasakan harga yang diberikan warung Madura sesuai dengan kualitas 0.834 Daya Saing Harga 3 Saya merasakan harga yang diberikan warungmadura lebih murah dibandingkan pesaing 0.841 LOKASI (X2) Mudah di jangkau transprtasi umum 4 Warung Madura lebih baik dari pesaing di sekitarnya 0.826 5 Warung Madura lebih mudah di capai darIpada toko pesaing 0.884 6 Warung Madura mudah terlihat oleh pengendara dan pejalan kaki 0.701 KEPUTUSAN PEMBELIAN (Z) Membeli Karena Merek 2 Saya terbiasa membeli produk di Warung Madura 0.883 Kemantapan membeli setelah mengetahui informasi produk 3 Saya merekomendasikan kepada orang lain untuk membeli di warung Madura 0.847 4 Saya melakukan pembelian berulang di warung Madura 0.824 5 Saya sangat senang setelah membeli di warugn Madura 0.843 be (Y) Mencari informasi tentang produk 1 Saya selalu mencari informasi terbaru mengenai warung Madura 0.779 Bersedia membeli ulang produk 2 Saya selalu mengingat warung Madura ketika ingin berbelanja 0.925 3 Saya ingin melakukan pembelian ulang di warung Madura 0.883 Bersedia merekomendasikan ke orang lain 4 Saya selalu merekomendasikan warung Madura kepada orang lain. 0.851
Dari hasil pengolahan data, seperti yang ditunjukkan pada Tabel 1, seluruh nilai faktor penambahan berada di atas 0,7, yang menunjukkan bahwa hasilnya memiliki tingkat validitas
konvergen  yang  tinggi.  Pada  Tabel  1, value reliabilitas  komprehensif  seluruh  variabel memenuhi kriteria.

## Gambar 2. Hasil Bootstraping
Hasil bootstrapping menunjukkan bahwa semua koefisien jalur antar variabel memiliki tingkat signifikansi di bawah 0,05 dan t-statistik di atas 1,96. Hal ini mengindikasikan bahwa terdapat  tingkat  signifikansi  statistik  yang  tinggi  untuk  setiap  hubungan  yang  terjadi  antar variabel.  Maka  dari  itu,  hipotesis  penelitian  yang  menyatakan  bahwa  harga,  lokasi,  KP,  dan MBU memiliki pengaruh yang signifikan didukung oleh hasil bootstrapping ini.
Tabel 2. Hasil Uji Validitas dan Reabilitas
Cronbach's- alpha Composite rehbllty(rllo..AI) Composite rehblllty(rllo_c) Avereve vartanceextrected (AVE) Harga 0,809 0 811 0,887 0,723 KP 0,871 0 872 0 912 0,722 Lokasi 0,727 0 741 0,848 0,652 MBU 0,883 0 895 0 920 0,742
Dari tabel. 02 di atas terlihat Cronbach’s Alpha dinyatakan baik apabila hasilnya lebih tinggi  dari  0,7  (Ghozali,  2012).  Dilihat  dari  hasil  tabel  diatas,  hasil  seluruh  variabel  berada diatas  0,7.  Nilai  reliabilitas  komposit  dianggap  baik  jika  angkanya  lebih  besar  dari  0,7  Dari hasil tabel diatas dapat disimpulkan bahwa seluruh variabel berada diatas 0,7.  Jika nilai AVE lebih tinggi dari 0,5 maka dinilai baik  (Sarstedt et al., 2020). Kesimpulan tabel di atas, hasil seluruh  variabel  berada  di  atas  0,5  sehingga  syarat  validitas  konvergen  yang  baik  telah terpenuhi, atau terbukti konstruk mampu menjelaskan lebih dari 50% atau lebih.
Tabel 3. Hasil Tes Koefisien Determinasi
R-square R-square adjusted KP 0,074 0,075 MBU 0,580 0,585
Terlihat nilai R-squared untuk variabel harga dan lokasi masing-masing sebesar 0,513 dan 0,658. Gambar tersebut menunjukkan bahwa variabel “harga” dan “lokasi” memberikan kontribusi sebesar 51,3% terhadap penjelasan variabel KP, dan 48,7% sisanya dijelaskan oleh variabel lain di luar model. Selanjutnya, variabel "harga", "lokasi", dan "KP" dapat menjelaskan nilai 65,8% dari variabel "MBU", dan variabel lain di luar model dapat menjelaskan nilai 34,2% yang tersisa. Oleh karena itu, variabel tambahan diperlukan untuk memberikan penjelasan yang lebih baik tentang variabel MBU.
Tabel 4. Hasil Uji Kesesuaian Model Saturated model  Estimated model SRMR 0,074 0,075 D_ULS 0,580 0,585 d_G 0,321 0,322 Chi-square 177,190 177,220 NFI 0,807 0,807
Berdasarkan  output  di  atas,  nilai  SRMS  ditemukan  sebesar  0,074,  kurang  dari  0,08.
Sebaliknya,  nilai  NFI  sebesar  0,807  kurang  dari  0,900.  Nilai  SRMR_theta  yang  dihasilkan adalah 0,074 yang mendekati 0. Dari ketiga indikator tersebut dapat disimpulkan bahwa model yang  dibentuk  memenuhi  kriteria  kesesuaian,  sehingga  model  dapat  digunakan  dan  cukup menggambarkan hubungan antar variabel.
Tabel 5. Hasil Dirrect Effect Original sample (O) Sampel Mean (M) Standar Deviatioan (STDEV) T Statistic (Io/STDEVI) P Values Harga -> KP 0,361 0,361 0,085 4,262 0 000 KP-> MBU 0,811 0 815 0,033 24,651 0 000 Lokasi-> KP 0,441 0 443 0,090 4,924 0 000
Dari table diatas menunjukkan bahwa nilai p-value seluruh hubungan langsung ( direct effect ) untuk seluruh variabel berada di bawah taraf signifikansi 0,05 yaitu 0.000.
Tabel 6. Hasil Indirrect Effect Original sample (O) Sampel Mean (M) Standar Deviatioan (STDEV) T Statistic (Io/STDEVI) P Values Harga -> KP ->MBU 0,293 0,295 0,071 4,129 0 000 Lokasi -> KP ->MBU 0,358 0 361 0,076 4,702 0 000
Dari hasil tersebut terlihat bahwa seluruh variabel hubungan tidak langsung mempunyai p-value lebih kecil dari tingkat signifikansi 0,05 sehingga  signifikan.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan, penelitian ini menemukan hubungan yang signifikan antara harga, lokasi, KP, dan MBU di warung kelontong Madura di Kota Tangerang. Secara  khusus,  KP  dipengaruhi  secara  signifikan  oleh  harga  dan  lokasi,  sementara  KP berdampak  positif  dan  signifikan  pada  MBU.  Variabel  KP  berperan  sebagai  mediator  yang penting dalam hubungan antara harga dan MBU, serta lokasi dan MBU. Dari kesimpulan ini, dapat  disarankan  agar  warung  kelontong  Madura  mempertahankan  harga  terjangkau  untuk mendorong  KP  dan  MBU  pelanggan,  serta  memperhatikan  lokasi  yang  strategis  untuk meningkatkan jumlah pelanggan. Selain itu, penelitian mendatang dapat  mempertimbangkan penambahan  variabel,  seperti  pelayanan,  untuk  mendalami  faktor-faktor  yang  memengaruhi popularitas warung kelontong Madura di masyarakat.

## DAFTAR RUJUKAN
Arikunto, S. (2005). Manajemen Penelitian . Asdi Mahasatya.
Dwi  Hadya  Jayani.  (2019). Masyarakat  Belanja  Bahan  Makanan  di  Toko  Kelontong . Katadata.Co.Id. https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2019/11/20/92- masyarakat-belanja-bahan-makanan-di-toko-kelontong
Faozi,  I.,  &  Handayani,  S.  (2019).  Analisa  Keputusan  Pembelian  Yang  Dipengaruhi  Harga
Promosi Dan Kualitas Pelayanan Pada Pt Bina Pertiwi Semarang. Ekonomi Manajemen
Dan Akutansi , 47 , 44–52. https://ejurnal.stiedharmaputra-
smg.ac.id/index.php/JEMA/article/view/354
Ghozali.  (2016).  Aplikasi  Analisis  Multivariete  Dengan  Program  IBM  SPSS  23. Badan Penerbit Universitas Diponegoro , 8 (Semarang).
Ghozali, I. dan H. L. (2012). Partial Least Squares Konsep, Teknik, dam Aplikasi SmartPLS 2.0 M3 Untuk Penelitian Empiris .
Handayani,  D.,  Maryam,  F.,  Ladayya,  F.,  &  Hasari,  I.  (2023). Analisis  Faktor  Konfirmatori untuk  Mengidentifikasi  Peubah  Indikator  Utama  dalam  Pengukuran  Peubah  Laten .
7 (2), 232–240. https://doi.org/10.21009/JSA.07212
Haryono, S. (2016). Metode SEM untuk penelitian manajemen dengan AMOS LISREL PLS.
NUCLEUS , 9 (S3). https://doi.org/https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
Henseler, J., Ringle, C.M. & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. J. of the Acad. Mark. Sci. 43, 115–135. https://doi.org/10.1007/s11747-014-0403-8
Jonathan  Sarwono.  (2011). Mengenal  Path  Analysis:  Sejarah,  Pengertian  dan  Aplikasi .
https://www.academia.edu/21354423/Mengenal_Path_Analysis
Jonathan Sarwono. (2012). PATH ANALYSIS .
KPPN TARAKAN. (n.d.). Kebijakan program Ketahanan Pangan Nasional pada tahun 2021 oleh Pemerintah . https://djpb.kemenkeu.go.id/kppn/tarakan/id/data- publikasi/artikel/2846-kebijakan-program-ketahanan-pangan-nasional-pada-tahun- 2021-oleh-pemerintah.html
Nurlia, L. (2021). Pengaruh Lokasi Terhadap Keputusan Pembelian Pengunjung Di Minimarket Menggunakan  Metode  Regresi  Linier. Jurnal  Riset  Sistem  Informasi  Dan  Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) , 3 (1), 1–12. https://doi.org/10.52005/jursistekni.v3i1.75
Sarstedt, M., Ringle, C. M., & Hair, J. F. (2020a). Handbook of Market Research. In Handbook of Market Research (Issue July). https://doi.org/10.1007/978-3-319-05542-8
Sarstedt, M., Ringle, C. M., & Hair, J. F. (2020b). Handbook of Market Research. In Handbook of Market Research (Issue September). https://doi.org/10.1007/978-3-319-05542-8
Sarstedt,  M.,  Ringle,  C.  M.,  &  Hair,  J.  F.  (2021).  Partial  Least  Squares  Structural  Equation Modeling. Handbook of Market Research , July , 587–632. https://doi.org/10.1007/978- 3-319-57413-4_15
Tahulending,  A.  A.,  Kakalang,  J.  F.,  Pasuhuk,  L.  S.,  &  Karinda,  A.  F.  (2023).  Faktor  Yang Mempengaruhi Kepuasan Dan Minat Beli Ulang Pelanggan Cafe. SEIKO : Journal of
Management & Business , 6 (2), 219–227. https://doi.org/10.37531/sejaman.v6i2.5049