Al Maal : Journal of Islamic Economics and Banking http://jurnal.umt.ac.id/index.php/jieb E-ISSN Vol
Hlm DOI : : : :
2580 - 3816 2  No. 1 Bulan Januari Tahun 2021 212 - 227 10.31000/almaal.v1i2.3741

## Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Wakif Dalam Berwakaf Online
Muhammad Izet Budiansyah 1* , Salahuddin El Ayyubi 2
1,2 Departemen Ilmu Ekonomi Syariah, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor, Indonesia
*izet.budiansyah@gmail.com

## A BSTRACT
Waqf  is  one  of  Islamic  philanthropy  that  can  be  an  alternative  as  a  welfare  distribution  and poverty  reduction.  This  instrument  has  considerable  potential  in  Indonesia.  Based  on  the calculations made by Nasution (2005),  cash waqf has a potential reaches to 3 billion Rupiah per year.  However,  the  potential  has  not  been  well  optimized.  Era  of  digitization  provides opportunities for institutions to make online waqf facilities to maximize the potential of cash waqf. This study aims to identify the characteristics of online wakif and the factors affecting wakif in online waqf. A total of 90 respondents of online wakif have been interviewed, with a proportion of 30 wakif coming from three different institutions, including Dompet Dhuafa, Rumah Zakat, and Global Wakaf. The method used to analyze the factors affecting wakif in  online waqf is factor analysis. The results of this study showed that the factors affecting wakif in online waqf are five factors, including information quality, service, trust, website quality, and promotion.
Keywords: Cash Waqf; Factor Analysis; Online Waqf .

## A BSTRAK
Wakaf merupakan salah satu  filantropi Islam yang dapat menjadi alternatif sebagai pemerata kesejahteraan dan pengurang kemiskinan. Instrumen ini memiliki potensi yang cukup besar di Indonesia. Berdasarkan perhitungan yang dilakukan oleh Nasution (2005), wakaf uang memiliki potensi 3 triliun Rupiah per tahun. Namun, angka potensi tersebut belum teroptimalkan dengan baik. Dengan adanya era digitalisasi, beberapa nazhir memberikan fasilitas wakaf online untuk memaksimalkan potensi wakaf uang yang tersedia. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengidentifikasi karakteristik  wakif  online  serta  faktor-faktor yang  memengaruhi  wakif  dalam berwakaf online. Sebanyak 90 responden wakif  online telah diteliti, dengan proporsi 30 wakif berasal dari tiga lembaga wakaf yang berbeda diantaranya Dompet Dhuafa, Rumah Zakat, dan Global  Wakaf.  Metode  yang  digunakan  untuk  menganalisis  faktor-faktor  yang  memengaruhi wakif  dalam  berwakaf  online  adalah  analisis  faktor.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa faktor-faktor yang memengaruhi wakif dalam berwakaf online terbagi menjadi lima faktor yaitu faktor kualitas informasi; pelayanan; kepercayaan; kualitas website; dan promosi.
Kata kunci : Analisis Faktor; Wakaf Online; Wakaf Uang.

## P ENDAHULUAN
Pembangunan  ekonomi  merupakan  proses  pembangunan  yang  sedang  dihadapi oleh  negara  berkembang,  seperti  Indonesia.  Upaya  pembangunan  ekonomi  Negara Sedang Berkembang (NSB) dilakukan dengan meningkatkan pendapatan perkapita  atau dikenal  sebagai  strategi  pertumbuhan  ekonomi  (Kuncoro  2010).  Namun,  upaya  yang dilakukan  memiliki  hubungan  yang  trade  off  dengan  pemerataan.  Artinya, pembangungan  yang  menitikberatkan  pada  aspek  pertumbuhan  cenderung  akan mengorbankan aspek pemerataan ekonomi.
Dalam  ekonomi  Islam,  terdapat  beberapa  instrumen  filantropi  yang  dapat dimanfaatkan  sebagai  penunjang  pembangunan  perekonomian,  salah  satunya  adalah wakaf.  Menurut  Hasanah  (2009),  wakaf  memiliki  fungsi  sosial  sebagai  pemerata kesejahteraan dan penanggulangan kemiskinan. Fungsi sosial wakaf akan tercapai apabila pengelolaan  wakaf  dilakukan  secara  profesional.  Rozalinda  (2015)  menyatakan  bahwa pengelolaan  wakaf  yang  dilakukan  secara  profesional  adalah  memberdayakan  potensi wakaf secara produktif untuk kepentingan kesejahteraan umat, baik di bidang ekonomi, pendidikan, kesehatan, maupun bidang sosial lainnya.
Berdasarkan data yang terdapat pada Sistem Informasi Wakaf (2016), Indonesia memiliki aset tanah wakaf seluas 435.944,3 hektare. Dari keseluruhan aset tanah wakaf yang tersedia, lebih dari 70 persen pemanfaatannya belum dikelola secara produktif. Aset tanah wakaf yang belum dikelola secara produktif atau menganggur dapat dikembangkan melalui pemanfaatan wakaf uang agar bisa membangun sosial ekonomi masyarakat.
Menurut  Nasution  (2005),  wakaf  uang  di  Indonesia  memiliki  potensi  sebesar  3 triliun  Rupiah  per  tahun.  Namun,  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Khadijah  (2016) menunjukkan  bahwa  angka  real  wakaf  uang  yang  telah  dihimpun  oleh  tujuh  lembaga nazhir nasional hanya mencapai 32 miliar rupiah. Tingkat penghimpunan tersebut masih sangat  rendah  apabila  dibandingkan  dengan  potensi  yang  ada.  Quddus  (2009) menyatakan dalam penelitiannya bahwa faktor yang menjadi penghambat terkumpulnya wakaf  uang  adalah  karena  masih  rendahnya  sosialisasi  yang  dilakukan  oleh  lembaga penghimpun.
Di  sisi  lain,  dunia  teknologi  yang  semakin  berkembang  menyebabkan  internet menjadi suatu hal yang mudah untuk diakses oleh siapapun. Hal ini membuat manusia memanfaatkan internet  untuk  segala bidang kehidupan, salah satunya dalam berwakaf. Beberapa lembaga wakaf yang telah memberikan fasilitas berwakaf secara online untuk meningkatkan penghimpunan dana wakaf uang diantaranya adalah Tabung Wakaf (TW), Rumah  Wakaf  (RW),  dan  Global  Wakaf  (GW).  Berwakaf  secara  online  merupakan konsepan yang menarik. Selain itu, konsep ini juga memiliki potensi yang cukup besar dalam menghimpun dana wakaf uang.
Bedasarkan penelitian yang dilakukan oleh Fauziah (2018), sebanyak 72 persen dari total respondennya menerima konsep wakaf uang dan berpotensi untuk melakukan wakaf  melalui  uang.  Berwakaf  secara  online  merupakan  fasilitas  untuk  wakif  dalam berwakaf  uang.  Dengan  demikian,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis karakteristik  wakif  online  dan  faktor-faktor  yang  memengaruhi  wakif  dalam  berwakaf online.

## KAJIAN LITERATUR
Secara  bahasa,  wakaf  berasal  dari  bahasa  Arab,  yaitu  dari  kata  waqafa  yang memiliki  arti  menahan,  berhenti,  diam  di  tempat,  atau  tetap  berdiri.  Dalam  UU  No.41 Tahun  2004,  wakaf  didefinisikan  sebagai  perbuatan  hukum  wakif  untuk  memisahkan dan/atau  menyerahkan  sebagian  harta  benda  miliknya  untuk  dimanfaatkan  selamanya atau untuk jangka waktu tertentu sesuai dengan kepentingannya guna keperluan ibadah dan/atau kesejahteraan umum menurut syariah. Pasal  6 dalam Undang-Undang Nomor 41  Tahun  2004  disebutkan  bahwa  wakaf  dapat  terlaksana  dengan  memenuhi  unsur sebagai berikut:
a. Wakif. Pihak yang melakukan wakaf pada harta benda miliknya. Wakif meliputi wakif  perseorangan;  organisasi;  dan  badan  hukum  yang  telah  memenuhi ketentuan untuk mewakafkan harta benda wakafnya sesuai dengan anggaran dasar pihak yang bersangkutan.
b. Nazhir .  Pihak  yang  menerima  harta  benda  wakaf  dari  wakif  dan  kemudian dikelola  serta  dikembangkan  sesuai  dengan  peruntukan  harta  benda  wakaf tersebut. Nazhir meliputi perorangan; organisasi; serta badan hukum yang telah memenuhi persyaratan yang ditentukan.
c. Harta benda wakaf. Harta benda yang memiliki daya tahan lama dan/atau manfaat jangka panjang serta mempunyai nilai ekonomi menurut syariah yang diwakafkan oleh wakif. Pada pasal 16 telah dijelaskan secara detail bahwa harta benda wakaf terdiri dari harta benda tidak bergerak dan harta benda bergerak.
d. Ikrar  wakaf.  Pernyataan  kehendak  wakif  yang  diucapkan  secara  lisan  dan/atau tulisan kepada nazhir untuk mewakafkan harta benda miliknya.
e. Peruntukan harta benda wakaf. Keinginan wakif dalam rangka mencapai tujuan dan  fungsi  benda  wakaf.  Benda  wakaf  yang  dimanfaatkan  sesuai  dengan fungsinya merupakan tujuan dari wakaf itu sendiri. Sedangkan perwujudan dari potensi  dan  manfaat  ekonomis  harta  benda  wakaf  yang  digunakan  untuk kepentingan ibadah atau kesejahteraan umat merupakan fungsi wakaf.
f. Jangka  waktu  wakaf.  Batas  waktu  pemanfaatan  harta  benda  wakaf  yang ditentukan  oleh  wakif.  Jangka  waktu  wakaf  bisa  bersifat  sementara  maupun selamanya
Pada pasal 16 telah dijelaskan bahwa uang merupakan salah satu benda bergerak yang  termasuk  dari  harta  benda  wakaf.  Djunaidi  (2007)  mendefinisikan  wakaf  uang sebagai  wakaf  yang  dilakukan  seseorang,  kelompok  orang,  dan  lembaga  atau  badan hukum dalam bentuk uang. Artinya, wakaf uang merupakan salah satu bentuk wakaf yang diserahkan oleh seorang wakif kepada nazhir dalam bentuk uang kontan (Sudirman dan Arofah 2016). Wakaf tunai sudah dipraktikan sejak awal abad kedua hijriyah. Pada saat itu, Imam alZuhri, salah satu ulama terkemuka,  menganjurkan wakaf dinar dan dirham untuk pembangunan sarana sosial, dakwah, dan pendidikan umat Islam.
Wakaf online adalah istilah untuk konsep pengelolaan wakaf melalui basis internet (Tarsi 2014). Ciri yang terdapat pada wakaf online adalah transaksinya yang dilakukan secara online serta pengawasan pengelolaan dan pendistribusian dana wakaf yang dapat diakses melalui website lembaga sebagai pengelola dana wakaf tersebut. Wakaf online dibentuk sebagai fasilitas untuk wakif dalam berwakaf secara efisien.
Program-program  yang  terdapat  pada  wakaf  online  meliputi  dalam  bidang ekonomi,  pendidikan,  kesehatan,  dan  bidang  sosial  lainnya.  Dalam  praktiknya,  wakaf online  dilaksanakan  dalam  bentuk  benda  harta  bergerak,  yaitu  uang.  Menurut  Antonio (2002), uang sebagai harta benda wakaf memiliki beberapa kelebihan diantaranya:
1. Wakaf uang jumlahnya dapat bervariasi sehingga seseorang dapat berwakaf  tanpa harus menjadi hartawan terlebih dahulu.
2. Melalui wakaf uang, aset-aset wakaf tidak produktif, seperti lahan kosong, dapat dimanfaatkan dengan pembangunan gedung atau diolah menjadi lahan pertanian produktif.
3. Dana wakaf uang dapat digunakan untuk membantu lembaga-lembaga pendidikan Islam yang sedang krisis.
4. Dalam  jangka  waktu  beberapa  lama,  umat  Islam  akan  lebih  mandiri  dalam mengembangkan dunia pendidikan karena tidak bergantung pada dana anggaran dari Negara yang terbatas.
Layanan berwakaf melalui website adalah penyelenggaraan layanan wakaf untuk menghubungkan wakif kepada proyek wakaf yang sedang dijalani oleh nazhir. Layanan ini  mengadopsi  sistem  crowdfunding.  Valanciene  dan  Jegeleviciute  (2014) mengungkapkan  bahwa  crowdfunding  merupakan  suatu  metode  yang  bisa menghubungkan  para  pengusaha  yang  membutuhkan  peningkatan  modal  dari  para investor yang memiliki sumber modal dan ingin berinvestasi melalui entitas intermediari berbasis internet. Vulkan et al. (2016) membagi crowdfunding ke dalam empat kategori, yaitu  donasi,  pre-selling,  lending,  equity.  Sulaiman  (2017)  mengatakan  bahwa  wakaf berbasis crowdfunding memiliki potensi yang besar sebagai mekanisme pengumpul dana untuk para pengusaha muslim yang sesuai dengan prinsip syariah.
Yuniarty dan Abbas (2018) melakukan penelitian tentang Faktor-Faktor Penentu Keputusan  Pembelian  Melalui  E-commerce  pada  PT.  GRE.  Penelitian  ini  menyatakan bahwa  variabel  independen  yang  berpengaruh  signifikan  secara  simultan  terhadap variabel  dependennya  meliputi  variabel  kualitas  informasi,  reputasi  perusahaan, dihasilkan  nilai  adjusted  r  square  sebesar  0,663.  Artinya  adalah  variasi  pada  variable independen  yang  digunakan  dalam  model  regresi  mampu  menjelaskan  sebesar  66,3 persen pada variabel dependennya.
Syarif  dan  Wijayanto  (2017)  melakukan  penelitian  tentang  Analisis  Pengaruh Kemenarikan  Desain  Website,  Kepercayaan  dan  Profesionalisme  terhadap  Keputusan Pembelian Online Jasa Aqiqah. Penelitian ini menyatakan bahwa variabel kemenarikan desain  website  dan  kepercayaan  berpengaruh  signifikan  positif  terhadap  variabel keputusan pembelian dan memiliki nilai adjusted r square sebesar 0,465. Artinya adalah variasi  pada  variable  independen  yang  digunakan  dalam  model  regresi  mampu menjelaskan sebesar 46,5 persen pada variabel dependennya.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Mauludiyahwati  (2017)  bertujuan  untuk mengetahui  pengaruh  kepercayaan,  keamanan,  kualitas  pelayanan,  dan  persepsi  risiko baik  secara  parsial  maupun  simultan  terhadap  keputusan  pembelian  online  pada  situs lazada.co.id.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  kepercayaan,  keamanan,  kualitas pelayanan, dan persepsi risiko memiliki pengaruh signifikan positif terhadap keputusan pembelian online di situs lazada.co.id

## M ETODE P ENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  pada  tiga  lembaga  wakaf,  yaitu  Tabung  Wakaf  (TW), Rumah Wakaf (RW), dan Global Wakaf (GW). Lokasi penelitian dipilih secara sengaja dengan pertimbangan bahwa TW, RW, dan GW merupakan tiga lembaga wakaf berskala nasional yang telah memanfaatkan situs website untuk menghimpun dana wakaf.
Data yang digunakan pada penelitian ini meliputi data primer dan data sekunder. Data  primer  diperoleh  dari  penyebaran  kuesioner  secara  online  pada  pengikut  akun instagram Dompet Dhuafa, Rumah Zakat, dan Global Wakaf.  Pengambilan data dimulai dari April – Mei 2019. Sedangkan data sekunder diperoleh melalui kajian pustaka dari berbagai  sumber  literatur  yang  relevan  dengan  topik  penelitian  sejenis,  seperti  skripsi, tesis, jurnal, website lembaga terkait, dan Sistem Informasi Wakaf (SIWAK).
Dalam penarikan sampel, penelitian ini menggunakan non-probability sampling dengan teknik purposive sampling. Populasi yang digunakan pada penelitian ini adalah masyarakat  Indonesia  yang  telah  berwakaf  secara  online  melalui  situs  website  pada lembaga Tabung Wakaf, Rumah Wakaf dan Global Wakaf. Sampel yang digunakan pada penelitian adalah sebanyak 90 orang yang terdiri atas:
1) Sebanyak 30 responden wakif yang berwakaf pada lembaga Tabung Wakaf.
2) Sebanyak 30 responden wakif yang berwakaf pada lembaga Rumah Wakaf.
3) Sebanyak 30 responden wakif yang berwakaf pada lembaga Global Wakaf.
Besarnya ukuran sampel ditetapkan berdasarkan Roscoe dalam Supriyadi (2014) yang menyatakan bahwa secara umum dalam penelitian analisis faktor, jumlah sampel yang digunakan berjumlah 50 sampai 100 sampel atau responden.

## Tabel 1. Variabel Penelitian
Variabel Nama Variabel var1 Penyaluran dana wakaf jelas var2 Reputasi lembaga baik var3 Lembaga wakaf bertanggung jawab var4 Lembaga wakaf menjaga informasi pribadi var5 Website mudah diakses var6 Sistem kerja website mudah var7 Adanya konfirmasi setelah bertransaksi var8 Customer service yang sigap var9 Adanya kaporan rutin var10 Customer service yang sopan var11 Fasilitas situs yang lengkap var12 Adanya tutorial video wakaf online var13 Penawaran berwakaf dari orang lembaga var14 Informasi tata cara bertransaksi var15 Informasi kontak jelas var16 Informasi program wakaf var17 Informasi penghimpunan dana wakaf
var18 Gaya tulisan mudah dibaca var19 Kombinasi warna situs menarik Sumber: diolah oleh  penulis
Penelitian ini menggunakan dua metode analisis data, yaitu analisis deskriptif dan analisis faktor. Analisis deskriptif adalah metode yang digunakan untuk mengidentifikasi karakteristik  responden.  Data  yang  diperoleh  melalui  penyebaran  kuesioner dikelompokkan pada gambar/tabel dan dipersentasekan berdasarkan jumlah responden. Analisis  faktor  merupakan  teknik  analisis  interdependensi  yang  digunakan  untuk mengelompokkan  banyak  variabel  menjadi  variabel  laten/faktor  yang  lebih  sedikit daripada variabel yang diteliti (Suliyanto 2005). Prinsip pada analisis faktor digunakan untuk mengelompokkan beberapa variabel yang memiliki kemiripan untuk dijadikan satu faktor, sehingga dimungkinkan dari beberapa atribut yang memengaruhi suatu komponen variabel  dapat  diringkas  menjadi  beberapa  faktor  utama  yang  jumlahnya  lebih  sedikit. Berikut beberapa asumsi-asumsi yang terdapat pada analisis faktor (Suliyanto 2005):
1. Uji Determinant  of  Correlation  Matrix .  Uji  yang  digunakan  untuk  melihat korelasi atau keterkaitan antarvariabel. Dalam analisis faktor, setiap variabel yang digunakan harus memiliki korelasi yang kuat antar semua variabel. Antar variabel dikatakan saling mengikat apabila nilai Determinant of Correlation Matrix pada output Matrix Correlation adalah 0 atau mendekati 0.
2. Uji Kaiser  Meyer  Olkin  Measure  of  Sampling  KMO merupakan  sebuah  indeks perbandingan jarak antar koefisien korelasi dengan koefisien korelasi parsialnya. Jika jumlah kuadrat koefisien korelasi parsial di antara seluruh pasangan variabel bernilai kecil dibandingkan dengan jumlah kuadrat koefisien korelasi, maka akan menghasilkan  nilai  KMO  yang  mendekati  satu.  Nilai  KMO  yang  kecil menunjukkan bahwa analisis faktor bukan merupakan pilihan yang tepat. Untuk dapat dilakukan analisis faktor, nilai KMO dianggap cukup apabila ≥ 0.5.
3. Nilai Measure  of  Sampling  Adequacy .  MSA  merupakan  sebuah  indeks perbandingan jarak antara koefisien korelasi dengan koefisien korelasi parsialnya. Untuk dapat dilakukan analisis faktor, nilai MSA pada setiap variabel harus ≥ 0.5. Apabila ada item/variabel yang tidak memiliki nilai MSA ≥ 0.5, variabel tersebut harus dikeluarkan dari analisis faktor secara bertahap (dimulai dari angka MSA terkecil).

## H ASIL DAN P EMBAHASAN

## Karakteristik Wakif yang Berwakaf Online
Karakteristik umum responden merupakan hasil dari pengisian kuesioner secara online yang disebar melalui link google kepada  pengikut akun instagram dari Dompet Dhuafa, Rumah Zakat, dan Global Wakaf. Responden dalam penelitian ini adalah orang yang pernah melakukan wakaf tunai secara online , baik melalui Dompet Dhuafa, Rumah Zakat, maupun Global Wakaf. Karakteristik wakif yang akan dijelaskan dalam penelitian ini antara lain, jenis kelamin, usia, pendidikan terakhir, dan penghasilan.

## Tabel 2. Karakteristik Wakif Online berdasarkan Jenis Kelamin
Karakteristik Jumlah Persentase (%) Jenis Kelamin Laki-Laki 42 46,67% Perempuan 48 53,33% Total 90 100,00% Sumber: diolah oleh penulis
Terlihat  dalam  Tabel  2,  karakteristik  jenis  kelamin  wakif  yang  mendominasi adalah  perempuan,  yaitu  sebanyak  53,33  persen.  Responden  perempuan  lebih mendominasi dalam penelitian ini menunjukkan bahwa perempuan dinilai lebih bersifat religius  daripada laki-laki.  Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh  PEW Research dengan  judul  “ U.S  Religious  Landscape ”  pada  2014  menyatakan  bahwa  sebanyak  59 persen perempuan menganggap agama merupakan suatu hal yang sangat penting untuk kehidupan mereka, sedangkan untuk pria hanya mencapai 47 persen dari populasi yang diteliti.  Berwakaf  merupakan  kegiatan  yang  masih  identik  dengan  tingkat  religiusitas seseorang. Artinya, semakin religius seseorang, orang tersebut akan memiliki keinginan yang  kuat  untuk  berwakaf.  Hasil  ini  diperkuat  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Fauziah  (2017)  serta  penelitian  yang  dilakukan  Sari  (2018)  yang  menyatakan  bahwa religiusitas berpengaruh signifikan positif terhadap keputusan berwakaf.
Tabel 3. Karakteristik Wakif Online berdasarkan Tingkat Usia
Karakteristik Jumlah Persentase (%) Usia < 19 tahun 2 2,22% 19 – 34 tahun 85 94,44% 35 – 55 tahun 3 3,33% Total 90 100.00% Sumber:diolah oleh penulis
Berdasarkan tabel 3, sebanyak 94,44 persen responden berada di rentang usia 19– 34  tahun.  Menurut  Bencsik  et  al.  (2016)  dalam  penelitiannya  yang  berjudul Y  and  Z Generations  at  Workplace menjelaskan bahwa usia pada 19–34 tahun termasuk dalam Generasi  Y  dan  Generasi  Z.  Generasi  Y  merupakan  generasi  yang  tumbuh  pada  era internet  booming (Lyons  2004).  Generasi  ini  didominasi  oleh  pengguna  teknologi komunikasi instan, seperti email dan media sosial, seperti facebook . Sedangkan Generasi Z memiliki definisi dan kemiripan yang sama dengan Generasi Y. Namun, Generasi Z lebih bersifat multi tasking , mampu mengaplikasikan semuanya dalam satu waktu. Selain itu, survei yang dilakukan oleh APJII pada tahun 2017 juga menyatakan bahwa pengguna internet di Indonesia didominasi pada rentang usia 19 sampai 34 tahun sebanyak 49,52 persen, sehingga rentang usia tersebut mendominasi wakif yang berwakaf secara online .
Tabel 4. Karakteristik Wakif Online berdasarkan Pendidikan Terakhir
Karakteristik Jumlah Persentase (%) Pendidikan Terakhir SMA 29 32,22% D3/S1 56 62,22% S2/S3 5 5,56% Total 90 100.00%
Berdasarkan tingkat pendidikan terakhir, responden wakif online didominasi oleh lulusan D3/S1 sebesar 60,22 persen dan S2/S3 sebesar 5,56 persen. Sisanya, 32,22 persen merupakan responden yang berpendidikan terakhir lulusan SMA dengan sebesar 58,62 persen  merupakan  responden  yang  sedang  menempuh  pendidikan  di  perguruan  tinggi (mahasiswa). Artinya, responden wakif online pada penelitian ini didominasi oleh orang yang berpendidikan tinggi sehingga pengetahuan mereka terhadap sesuatu semakin baik. Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Nizar (2014), dilihat dari tingkat pendidikan, sebesar  82  persen  responden  pada  penelitiannya  menerima  wakaf  uang.  Persentase tersebut  didominasi  oleh  orang  yang  berpendidikan  tinggi,  yaitu  sebesar  64  persen responden.  Hasil  penelitiannya  menyatakan  bahwa  kemungkinan  responden  untuk menerima wakaf uang dibandingkan menolak wakaf uang untuk kelompok berpendidikan tinggi lebih tinggi sebesar 36 kali dibandingkan kelompok berpendidikan rendah.
Tabel 5. Karakteristik Wakif Online berdasarkan Penghasilan
Karakteristik Jumlah Persentase (%) Penghasilan < Rp500.000 12 13,33% Rp500.000 – Rp 1.999.999 23 25,26% Rp2.000.000 – Rp4.999.999 32 35,56% Rp5.000.000 – Rp9.999.999 16 17,78% > Rp10.000.000 7 7,78% Total 90 100.00% Sumber: diolah oleh penulis
Berdasarkan  tingkat  penghasilan,  responden  yang  berwakaf online didominasi oleh  penghasilan  rendah,  <  Rp2.000.000/bulan,  yaitu  sebesar  38,59  persen.  Hal  ini disebabkan  karena  28,89  persen  responden  dalam  penelitian  ini  berprofesi  sebagai mahasiswa  yang  identik  belum  bekerja  formal.  Kemudian,  sebanyak  35,56  persen responden  berpenghasilan  menengah,  Rp2.000.000/bulan  sampai  Rp4.999.999/bulan, dan  sisanya,  25,56  persen,  merupakan  responden  dengan  penghasilan  ≥ Rp5.000.000/bulan. Hasil ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Kasri (2013) yang  menyatakan  bahwa  pendapatan  tinggi  seseorang  tidak  menjamin  orang  tersebut untuk memberikan donasi pada badan amal.

## Faktor-Faktor yang Memengaruhi Wakif dalam Berwakaf Online

## Uji Asumsi Model Analisis Faktor
Asumsi pertama yang harus dipenuhi dalam analisis faktor adalah uji Determinant Correlation of Matrix yang digunakan untuk melihat korelasi antar variabel saling terikat. Berdasarkan hasil analisis, nilai Determinant of Correlation Matrix sebesar 0, sehingga korelasi antar variabel dapat dikatakan saling terikat.
Asumsi  kedua  adalah  uji KMO  and  Bartlett’s  Test .  Suatu  kumpulan  variabel dinyatakan layak untuk dianalisis menggunakan analisis faktor apabila nilai KMO berada di atas 0,5 dengan hasil Batrlett’s Test of Spheracity signifikan, yaitu < 0.5.

## Tabel 6. Hasil Uji KMO
KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy 0,795 Bartlett's Test of Sphericity Approx Chi-Square 750,564 Df 213 Sig ,000 Sumber: data primer, diolah oleh penulis
Berdasarkan Tabel 6, nilai KMO and Bartlett’s Test terlihat dengan angka K-M-O Measure of Sampling Adequacy (MSA) adalah 0,795. Oleh karena angka MSA di atas 0,5, maka kumpulan variabel tersebut dapat diproses lebih lanjut. Kesimpulan yang sama dapat dilihat pada angka Bartlett’s Test of Sphericity dengan angka Chi-Square sebesar 750,564 dengan signifikansi ,000.
Asumsi  ketiga  adalah  melihat  nilai  MSA  yang  terdapat  pada  output Anti-image Matrices di  bagian Anti-image  Correlation .  Tahapan  ini  dilakukan  untuk  mengetahui variabel mana yang dapat diproses lebih lanjut dan mana yang harus dikeluarkan. Suatu variabel dapat dianalisis lebih lanjut apabila nilai MSA berada di atas 0,5. Berdasarkan hasil analisis, semua variabel memiliki nilai MSA > 0,5. Artinya, semua variabel layak untuk dianalisis lebih lanjut.

## Analisis Faktor
Setelah  setiap  asumsi  terpenuhi,  hal  selanjutnya  yang  dilakukan  adalah  melihat nilai extraction yang terdapat pada tabel Communalities . Tabel Communalities berfungsi sebagai  penjelas  faktor  dari  variabel  yang  diteliti.  Variabel  dapat  dikatakan  mampu menjelaskan faktor yang terbentuk apabila nilai extraction > 0.5.
Tabel 7. Hasil Communalities
Variabel Initial Extraction Var1 1,000 0,581 Var2 1,000 0,629 Var3 1,000 0,756 Var4 1,000 0,794 Var5 1,000 0,591 Var6 1,000 0,530 Var7 1,000 0,643 Var8 1,000 0,610 Var9 1,000 0,692 Var10 1,000 0,633 Var11 1,000 0,589 Var12 1,000 0,644 Var13 1,000 0,685 Var14 1,000 0,620 Var15 1,000 0,671 Var16 1,000 0,816 Var17 1,000 0,556 Var18 1,000 0,683
Var19 1,000 0,735 Sumber: data primer, diolah oleh penulis
Berdasarkan  Tabel  7,  nilai  ekstraksi  paling  tinggi  adalah  var16  (0.816). Interpretasi dari nilai tersebut adalah sebesar 81.6 persen varians dari var16, informasi program  wakaf,  dapat  menjelaskan  faktor  yang  terbentuk.  Sedangkan  nilai  ekstraksi paling rendah adalah var6 (0.530). Interpretasi dari nilai tersebut adalah sebesar 53 persen varians dari var6, sistem kerja website mudah, dapat menjelaskan faktor yang terbentuk. Begitu  juga  dengan  17  variabel  lainnya,  semakin  tinggi  nilai  ekstraksi,  semakin  kuat hubungan variabel dengan faktor.
Tahap  berikutnya  adalah  melihat Total  Variance  Explained (Gambar  1)  untuk menentukan jumlah faktor yang terbentuk. Apabila Total Initial Eigenvalues > 1, maka faktor tersebut dapat menjelaskan indikator dengan baik sehingga perlu disetarakan.
Gambar 1. Total Variance Explained

## Sumber: diolah oleh penulis
Berdasarkan  Gambar  1,  terdapat  5  faktor  atau  component  yang  memiliki  nilai Total Initial Eigenvalues > 1, dengan masing-masing faktor bernilai 6,556; 1,756; 1,547; 1,420;  dan  1,180.  Kelima  komponen  tersebut  memiliki  total  varians  sebesar  65,577 persen.  Artinya,  lima  faktor  yang  terbentuk  menurut  pandangan  responden  dalam penelitian  ini  dapat  memengaruhi  wakif  dalam  berwakaf online sebesar  65,577  persen dan sisanya dapat dijelaskan oleh faktor lain di luar model penelitian (Widarjono 2015).
Setelah  faktor  terbentuk  yang  didasari  dari  nilai  Total  Initial  Eigenvalues  >  1, selanjutnya  adalah  mengklasifikasikan  variabel-variabel  penelitian  ke  dalam  masing- masing  faktor.  Pengklasifikasian  variabel  ke  dalam  faktor  didasarkan  dari  nilai factor loading yang terdapat pada tabel Rotated Component Matrix hasil rotasi dengan metode varimax.  Semakin  besar  nilai factor  loading pada  komponen  tertentu  artinya  variabel tersebut memiliki pengaruh yang nyata di komponen tersebut.
Component Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total
% of Variance Cumulative %
1 6,556 34,508 34,508 6,556 34,508 34,508 3,008 15,830 15,830 2 1,756 9,243 43,751 1,756 9,243 43,751 2,878 15,149 30,979 3 1,547 8,141 51,892 1,547 8,141 51,892 2,688 14,149 45,128 4 1,420 7,473 59,365 1,420 7,473 59,365 2,189 11,522 56,650 5 1,180 6,212 65,577 1,180 6,212 65,577 1,696 8,927 65,577 6 0,886 4,665 70,242 7 0,753 3,963 74,205 8 0,730 3,842 78,047 9 0,660 3,475 81,522 10 0,580 3,054 84,576 11 0,538 2,830 87,406 12 0,506 2,661 90,067 13 0,423 2,224 92,291 14 0,338 1,780 94,071 15 0,295 1,553 95,624 16 0,276 1,453 97,077 17 0,233 1,229 98,306 18 0,187 0,983 99,288 19 0,135 0,712 100,000
Rotation Sums of Squared Loadings Total Variance Explained
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings

## Tabel 8. Rotated Component Matrix
Component 1 2 3 4 5 var1 0,267 0,133 0,626 0,008 0,316 var2 0,120 0,223 0,631 0,363 0,186 var3 0,158 0,069 0,838 0,155 0,022 var4 0,138 0,187 0,838 0,133 0,140 var5 0,121 0,383 0,353 0,475 0,284 var6 0,248 0,198 0,319 0,571 0,044 var7 0,005 0,768 0,118 0,193 0,040 var8 0,116 0,724 0,170 0,108 0,177 var9 0,303 0,623 0,154 0,156 0,406 var10 0,243 0,710 0,112 0,155 0,182 var11 0,407 0,556 0,149 0,270 0,140 var12 0,156 0,377 0,086 0,209 0,653 var13 0,075 0,050 0,158 0,172 0,789 var14 0,710 0,065 0,203 0,263 0,048 var15 0,780 0,205 0,126 0,055 0,041 var16 0,849 0,160 0,208 0,118 0,112 var17 0,685 0,124 0,081 0,197 0,163 var18 0,374 0,167 0,067 0,690 0,186 var19 0,004 0,097 0,154 0,787 0,286 Sumber: data primer, diolah oleh penulis
Terlihat dalam Tabel 8, bahwa korelasi var1 (penyaluran dana wakaf jelas) dengan faktor 1,2,3,4, dan 5 sebesar 0.267; 0.133; 0.626; 0.008; 0.316. Nilai korelasi var1 dengan faktor 3 merupakan yang tertinggi. Dengan demikian, var1 merupakan bagian dari faktor 3.  Begitu  juga  dengan  variabel-variabel  lainnya.  Suatu  variabel  dapat  dikatakan  tidak memiliki kontribusi pada faktor apabila nilai factor loading yang dimiliki < 0.55. Pada Tabel 9 dapat dilihat pengelompokkan variabel dalam 5 faktor hasil reduksi yang sudah diberi  nama  26  berdasarkan  nilai factor  loading tertinggi.  Pengelompokkan  (Tabel  8) dirangkum  dari  hasil  olahan  matriks  dengan  metode  varimax  yang  menampilkan  nilai factor loading > 0.55 (Santoso 2014).
Tabel 9. Faktor-Faktor yang Memengaruhi Wakif dalam Berwakaf Online
Factor Factor loading % of Cumulative Faktor Kualitas Informasi 15,830 (var16) Informasi program wakaf 0,849 (var15) Informasi kontak jelas 0,780 (var14) Informasi tata cara bertransaksi 0,710 (var17) Informasi penghimpunan dana wakaf 0,685 Faktor Pelayanan 15,149 (var7) Adanya konfirmasi setelah bertransaksi 0,768
(var8) Customer service yang sigap 0,724 (var10) Customer service yang sopan 0,710 (var9) Adanya laporan rutin 0,623 (var11) Fasilitas situs yang lengkap 0,556 Faktor Kepercayaan 14,149 (var3) Lembaga wakaf bertanggung jawab 0,838 (var4) Lembaga wakaf menjaga informasi pribadi 0,838 (var2) Reputasi lembaga baik 0,631 (var1) Penyaluran dana wakaf jelas 0,626 Faktor Kualitas Website 11,522 (var19) Kombinasi warna situs menarik 0,787 (var18) Gaya tulisan mudah dibaca 0,690 (var6) Sistem kerja website mudah 0,571 Faktor Promosi 8,927 (var13) Penawaran berwakaf dari orang lembaga 0,789 (var12) Adanya tutorial video wakaf online 0,653 Sumber: data primer, diolah oleh penulis

## Faktor Kualitas Informasi
Faktor  yang  pertama  yaitu  faktor  kualitas  informasi.  Faktor  ini  memiliki  nilai varians  15,830  persen  atau  yang  terbesar  dibandingkan  faktor  lainnya,  sehingga  dapat disimpulkan bahwa faktor ini merupakan faktor yang paling dominan yang memengaruhi wakif dalam  berwakaf online . Faktor ini terdiri dari 4 variabel,  yaitu var16 (Informasi program wakaf), var15 (Informasi kontak jelas), var14 (Informasi tata cara bertransaksi), dan  var17  (Informasi  penghimpunan  dana  wakaf).  Pada  faktor  ini,  variabel  yang mendapatkan  nilai  tertinggi  adalah  var16  dengan  nilai factor  loading sebesar  0,849. Artinya,  informasi  program  wakaf  memberikan  kontribusi  terbesar  bagi  wakif  untuk berwakaf online . Adanya informasi ini memberikan kepastian kepada wakif terkait wakaf uang  yang  mereka  salurkan  akan  dialokasikan  sesuai  dengan  tujuan  dan  fungsi  wakaf. Selanjutnya,  var15  yaitu  informasi  kontak  jelas  memiliki  nilai factor  loading tertinggi kedua  sebesar  0,780.  Artinya, website yang  mencatumkan  berbagai  informasi  kontak, seperti  alamat  kantor,  no.telp  lembaga,  email,  serta call  center ,  akan  membuat  wakif semakin  percaya  terhadap website lembaga  tersebut.  Var14,  informasi  tata  cara bertransaksi,  memiliki  nilai factor  loading tertinggi  ketiga,  yaitu  0,710.  Informasi  tata cara bertransaksi akan memberikan kemudahan bagi para wakif yang ingin melaksanakan wakaf online di  lembaga  tersebut.  Hal  ini  akan  sangat  bermanfaat  bagi  donatur  baru terutama  untuk  mereka  yang  sebelumnya  tidak  pernah  melaksanakan  transaksi  secara online .  Informasi  mengenai  penghimpunan  dana  wakaf  memiliki  nilai factor  loading sebesar 0,685. Informasi ini ditujukan sebagai salah satu bentuk transparansi dari pihak lembaga  atas  dana  yang  sudah  mereka  kumpulkan.  Transparansi  merupakan  hal  yang sebaiknya  dilakukan  untuk  setiap  lembaga  sosial  yang  mengelola  dana  publik.  Hal  ini dilakukan untuk meningkatkan kredibilitas sebuah lembaga.

## Faktor Pelayanan
Faktor kedua yang terbentuk dari proses analisis faktor pada penelitian ini yaitu faktor  pelayanan  yang  terdiri  dari  var8  ( customer  service yang  sigap),  var7  (adanya
konfirmasi  setelah  bertransaksi),  var10  ( customer  service yang  sopan),  var11  (fasilitas situs website yang lengkap), dan var9 (adanya  laporan rutin). Faktor ini memiliki nilai varians sebesar 15,149 persen. Var9, adanya konfirmasi setelah bertransaksi, merupakan variabel  yang  memiliki  nilai factor  loading tertinggi  pada  faktor  ini,  yaitu  0,768. Konfirmasi  penerimaan  dana  yang  dikirim  oleh  lembaga  kepada  donatur,  baik  melalui email maupun nomor telepon, merupakan suatu hal yang harus dilakukan oleh lembaga. Selain  sebagai  bentuk  keandalan  lembaga,  konfirmasi  ini  akan  memberikan  kepastian kepada donatur bahwa dana yang telah mereka kirim telah diterima oleh lembaga tersebut. Selanjutnya  var10, customer  service yang  sigap,  yang  memiliki  nilai factor  loading sebesar 0,724. Customer service atau dalam hal lain juga sebagai admin pada media sosial harus selalu sigap dalam memberikan tanggapan kepada para wakif atau calon wakif. Hal ini  merupakan  sebagai  bentuk  daya  tanggap  ( responsiveness )  suatu  lembaga  dalam memberikan pelayanan kepada pelanggan mereka sehingga bisa menarik konsumen dan memberikan  kepuasan.  Kemudian  var10, customer  service yang  sopan,  merupakan variabel  yang  memiliki  nilai factor  loading tertinggi  ketiga,  yaitu  sebesar  0,694. Pelayanan  dalam  hal  ini  adalah  memberikan  tanggapan  berupa  balasan  chatting  yang dikirimkan  oleh  donatur  ataupun  calon  donatur.  Pelayanan  ini  juga  sebagai  bentuk empathy lembaga  kepada  konsumen.  Selanjutnya  adalah  var9,  adanya  laporan  rutin, memiliki  nilai factor  loading sebesar  0,623.  Laporan  rutin  yang  diberikan  lembaga kepada  donatur  melalui  akun  pribadi  merupakan  salah  satu  bentuk  transparansi  dari lembaga. Tujuannya adalah untuk menyampaikan informasi kepada donatur bahwa dana yang  mereka  berikan  telah  disalurkan  sesuai  dengan  tujuan  dan  fungsi  wakaf.  Var11, fasilitas situs website yang lengkap, memiliki nilai factor loading terendah pada faktor ini, yaitu sebesar 0,556. Hal ini merupakan bentuk nyata ( tangible ) dari lembaga website . Menurut penelitian Wijaya et al (2012), ada 8 sub-komponen dari fitur ecommerce, yaitu prospective customer info need; current customer info need; company introducing info; company  knowledge  products;  information  regarding  28  to  products  &  services; information  regarding  to  marketing  sales  &  support;  personal  info;  historical  info . Wakaf online memiliki kemiripan dengan belanja online . Oleh karena itu, fitur-fitur yang sekiranya ada di website toko online bisa diterapkan juga terhadap website pada lembaga wakaf

## Faktor Kepercayaan
Faktor  selanjutnya  yaitu  faktor  yang  ketiga  yang  dinamakan  dengan  faktor kepercayaan.  Faktor  ini  meliputi  var3  (lembaga  wakaf  bertanggung  jawab),  var4 (lembaga wakaf menjaga informasi pribadi), var1 (penyaluran dana wakaf jelas), dan var3 (reputasi  lembaga  baik).  Faktor  kepercayaan  memiliki  nilai  variansi  sebesar  14,149 persen.  Variabel  yang  paling  memengaruhi  faktor  ini  adalah  var3,  lembaga  wakaf bertanggung  jawab,  dengan  nilai factor  loading 0,838.  Tanggung  jawab  yang  harus dilakukan oleh lembaga wakaf online meliputi dua hal, yaitu tanggung jawabnya sebagai nazhir serta  tanggung  jawabnya  sebagai  lembaga  penghimpun  dana  secara online . Tanggung  jawab nazhir sudah  tercantum  dalam  Pasal  11  UU  No.41  Tahun  2004  dan tanggung  jawab  sebagai  penghimpun  dana  secara online seperti  menjaga  informasi pribadi para donatur yang menjadi var4 dalam penelitian ini. Var4 memiliki nilai factor loading sebesar  0,838.  Variabel  ini  merupakan  variabel  tertinggi  ketiga  yang  paling memengaruhi wakif dalam berwakaf online , setelah var16 dan var3. Selanjutnya adalah var2,  reputasi  lembaga  baik,  dengan  nilai factor  loading sebesar  0,631.  Reputasi merupakan suatu gambaran yang ada di benak seseorang. Reputasi bisa menjadi baik atau
buruk tergantung dari kemampuan dan keadaan yang sebenarnya dari lembaga tersebut. Semakin baik reputasi website pada lembaga, maka donatur akan semakin mempercayai dana mereka untuk dikelola melalui lembaga tersebut.

## Faktor Kualitas Website
Faktor selanjutnya adalah faktor kualitas website yang terdiri dari tiga variabel, yaitu var19 (kombinasi warna situs menarik); var18 (gaya tulisan yang mudah dibaca); dan var6 (sistem kerja website mudah). Faktor ini memiliki nilai varians 11,522 persen. Variabel yang pertama adalah var19, kombinasi warna situs menarik, dengan nilai factor loading sebesar 0,787. Permainan warna pada halaman situs dapat memberi kesan bahwa pengelola situs lembaga terlihat profesional. Selain itu, kombinasi warna yang menarik juga  membuat  pandangan  pengunjung  situs  menjadi  lebih  nyaman.  Selanjutnya  adalah var18, gaya tulisan yang mudah dibaca, dengan nilai factor loading sebesar 0,690. Sama halnya  dengan  permainan  warna  pada  halaman,  penggunaan font tulisan  juga  dapat memberikan  kesan  yang  profesional  terhadap  lembaga  situs  tersebut.  Variabel  ketiga pada  faktor  ini  yaitu  var6,  sistem  kerja website mudah,  dengan factor  loading sebesar 0,571. Sistem  kerja yang mudah dirasa membuat website menjadi user friendly karena dengan nyamannya donatur atau calon donatur menjelajah website lembaga dan dengan mudah mengunggah daya tarik pengunjung.

## Faktor Promosi
Faktor  terakhir  yang  terbentuk  dalam  penelitian  ini  adalah  faktor  promosi  yang terdiri dari dua variabel, yaitu var13 (penawaran berwakaf dari orang lembaga) dan var12 (adanya tutorial video wakaf online ) dengan nilai varians 8,927 persen. Variabel pertama adalah var13 yang memiliki nilai factor loading sebesar 0,789. Dalam teknik pemasaran, var13 termasuk dalam jenis personal selling , atau penjualan tatap muka. Pada penelitian yang  dilakukan  oleh  Fauzi  (2009),  kegiatan personal  selling dapat  memengaruhi keputusan pembelian sebesar 51,48 persen. Selanjutnya adalah var12 yang memiliki nilai factor  loading sebesar  0,653.  Tujuan  dari  variabel  ini  adalah  untuk  menginformasikan tata  cara  30  berwakaf  di  lembaga  situs  tersebut  dalam  bentuk  video.  Promosi  melalui video dirasa lebih efektif karena mudah untuk membaginya ke berbagai khalayak dan ke berbagai media, seperti media sosial.

## K ESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  deskriptif  yang  dilakukan  dapat  disimpulkan  bahwa karakteristik  responden  wakif online didominasi  oleh  donatur  berjenenis  kelamin perempuan, dengan rentang usia berada pada 19 – 34 tahun atau termasuk dalam generasi millenials.  Sebagian  besar  responden  memiliki  latar  belakang  pendidikan  yang  baik. Sebesar  60,56  persen  berhasil  menyelesaikan  pendidikan  pada  perguruan  tinggi,  dan sebanyak  58,62  persen  dari  29  responden  yang  lulusan  SMA  sedang  menjalani pendidikan di perguruan tinggi. Responden pada penelitian ini didominasi oleh responden dengan  berpenghasilan  rendah,  yaitu  penghasilan  <  Rp2.000.000.  Hal  ini  disebabkan karena 28,89 persen dari responden dalam penelitian ini berprofesi  sebagai  mahasiswa sehingga belum memiliki penghasilan sendiri.
Terkait  faktor-faktor  yang  memengaruhi  wakif  dalam  bewakaf online ,  hasil analisis faktor menunjukkan bahwa ada lima faktor yang terbentuk, yaitu faktor kualitas informasi,  faktor  pelayanan,  faktor  kepercayaan,  faktor  kualitas website ,  dan  faktor
promosi. Faktor yang paling memengaruhi wakif dalam berwakaf online adalah kualitas informasi sebesar 15,830 persen dengan variabel informasi program wakaf yang memiliki nilai factor loading tertinggi pada faktor tersebut. Oleh karena itu, bagi lembaga wakaf yang  telah  atau  yang  akan  menyelenggarakan  wakaf online sebaiknya  hal  utama  yang perlu diperhatikan untuk menarik wakif agar berwakaf online adalah mengenai kualitas informasi website dimana setiap lembaga harus  menyertakan informasi program wakaf yang ingin dijalani.

## REFERENSI
Antonio  MS.  2002.  Bank  Syariah  Sebagai  Pengelola  Wakaf.  Workshop  Internasional Pemberdayaan  Ekonomi  Umat  Melalui  Wakaf  Produktif.  7-8  Januari  2002, Batam, Indonesia.
Bencsik  A,  Csikos  G,  Juhaz  T.  2016.  Y  and  Z  Generations  at  Workplace.  Journal  of Competitiveness. Volume 8 (3) : 90-106
Djunaidi A. 2007. Strategi Pengembangan Wakaf Tunai di Indonesia. Jakarta: Direktorat Pemberdayaan Zakat Departemen Agama RI.
Fauzi, M. R. 2009. Pengaruh Personal Selling Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen pada  CV.3  Libras  Multimedia  Services  Bandung.  Tesis.  Universitas  Kristen Maranatha
Fauziah  S.  2018.  Faktor-Faktor  yang  Memengaruhi  Persepsi  Wakif  Terhadap  Wakaf Uang di Kota Bogor. Skripsi. Institut Pertanian Bogor
Fauziah U. 2017. Survey Motivasi, Persepsi, Sikap, Religiusitas Wakif Kota Tangerang Selatan. Skripsi. Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah
Hasanah U. 2009. Telaah – Wakaf Untuk Kesejahteraan Umat. Diakses pada 15 Februari 2019 dari https://m.antaranews.com/berita/142362/telaah--wakaf-untuk- kesejahteraanumat-oleh-uswatun-hasanah
Kasri, R. A. 2013. Giving Behaviours in Indonesia: motives and marketing implications for Islamic charities. Journal of Islamic Marketing. Volume 4 (3) : 309
Khadijah. 2016. Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Penghimpunan Wakaf Uang di Indonesia. Skripsi. Institut Pertanian Bogor
Kuncoro M. 2010. Masalah, Kebijakan, dan Politik Ekonomika Pembangunan. Jakarta:
Penerbit Erlangga
Lyons  S.  2004.  An  Exploration  of  Generational  Values  in  Life  and  at  Work.  Tesis.
Carleton University
Mauludiyahwati  S.  2017.  Pengaruh  Kepercayaan,  Keamanan,  Kualitas  Pelayanan,  dan Persepsi  Risiko  Menggunakan  E-commerce  terhadap  Keputusan  Pembelian Online. Skripsi. Universitas Negeri Yogyakarta
Nasution  ME,  Hasanah  U.  2005.  Wakaf  Tunai  Inovasi  Finansial  Islam.  Peluang  dan dalam Mewujudkan Kesejahteraan Umat. Jakarta: PKTII-UI
Nizar A. 2014. Faktor-Faktor yang Memengaruhi Persepsi Wakif Tentang Wakaf Uang. Jurnal Bisnis dan Manajemen. Volume 4 (1): 21-36.

## Muhammad Izet Budiansyah, & Salahuddin El Ayyubi
Pew Research Center. 2014. U.S Religious Landscape. Diakses pada 15 Juni 2019 dari: https://www.pewforum.org/religiouslandscape-study/
Quddus R. 2009. Persepsi Pesantren terhadap Wakaf Uang. Tesis. Universitas Indonesia Rozalinda. 2015. Manajemen Wakaf Produktif. Jakarta: PT RajaGrafindo Persada Santoso S. 2014. Statistik Multivariat Edisi Revisi. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo Sari,  A.  C.  2018.  Pengaruh  Sosialisasi,  Religiusitas,  dan  Pengetahuan  terhadap  Minat Masyarakat Wonosari untuk Berwakaf Tunai di BMT Dana Insani Gunungkidul. Skripsi. Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
[SIWAK] Sistem Informasi Wakaf. 2016. Data Penggunaan Tanah Wakaf. Diakses pada 01 Januari 2019 dari https://siwak.kemenag.go.id/index.php
Sudirman, Arofah NL. 2016. Manajemen Wakaf Uang di Masjid at-Taqwa Kota Batu dan Masjid  Sabilillah  Kota  Malang  dalam  Perspektif  Undang-Undang  Nomor  41 Tahun 2004 tentang Wakaf. De Jure: Jurnal Hukum dan Syari’ah. Volume 8 (1) : 24-37
Sulaiman  S.  2017.  Waqf  Based  Crowdfunding:  proposed  framework  for  enterpreneur development. Conference on Philanthropy for Humanitarian Aid (CONPHA). 23- 24 Mei 2017, Sultan Sharif Ali Islamic University (UNISSA): Brunei Darussalam.
Suliyanto. 2005. Analisis Data dalam Aplikasi Pemasaran. Bogor: Ghalia Indonesia Supriyadi E. 2014. SPSS + Amos. Bogor: In Media
Syarif  A,  Wijayanto  H.  2017.  Analisis  Pengaruh  Kemenarikan  Desain  Website, Kepercayaan,  dan  Profesionalisme  terhadap  Keputusan  Pembelian  Online  Jasa Aqiqah. Jurnal Ikraith-Informatika: Volume 1(2): 94-103
Tarsi.  2014.  Wakaf  Uang  dengan  Sistem  Online.  Diakses  pada  15  Juni  2019  dari https://badilag.mahkamahagung.go.id/artikel/publikasi/artikel/wakaf- uangdengan-sistem-online-oleh-drshtarsishmhi-182
[UU] Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 41 Tahun 2004 Tentang Wakaf
Valanciene  L,  Jegeleviciute  S.  2013.  Valuation  of  Crowdfunding:  benefits  and drawbacks. Economics and Management. Volume 18 (1) : 39-48
Vulkan N, Astebro T, Sierra MF. 2016. Equity Crowdfunding: a new phenomena. Journal of Business Venturing Insights. Volume 5: 37-49
Widarjono A. 2015. Analisis Multivariat Terapan. Yogyakarta: UPP STIM YKPN
Wijaya, S. W. S, Utami E, Arief, M. R. 2012. Analisis Fitur E-commerce Berdasarkan Conceptual  Model  of  Customer  Knowledge  Management  (CKM).  Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI). 15-16 Juni 2017, Yogyakarta, Indonesia.
Yuniarty,  Abbas  BS.  2018.  Faktor-Faktor  Penentu  Keputusan  Pembelian  Melalui  E- commerce pada PT.  GRE. Jurnal  Manajemen  Indonesia. Volume 18 (2): 144  – 153