Volume 2, Nomor 2, Januari 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i2.2449

## Penerapan Metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP) Pada Penilaian Kinerja Kolektor Dalam Pengumpulan Dana Kredit Sepeda Motor

## Ikwal Fazri
Program Studi Teknik Informatika Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: ikwalfazri@gmail.com Submitted: 02/09/2020 ; Accepted: 21/09/2020 ; Published: 24/01/2021
Abstrak –Didalam sistem pendukung keputusan ada beberapa metode yang digunakan, salah satunya adalah metode Multi Faktor  Evaluation  Prosess  (MFEP).  Metode  MFEP  inilah  yang  menjadi  pilihan  metode  pada  sistem  pendukung  keputusan penilaian  kinerja  di  PT.    Capella  Multi  Dana.  Peralatan  utama  MFEP  adalah  menggunakan  bobot  atau  nilai.  Kita  mesti melakukan  pertimbangan  yang  benar  dalam pemberian  penilaian  terhadap kinerja  kolektor  yang  menggunakan  pendekatan kolektif  dari  proses  pengambilan  keputusan.  Kriteria-kriteria  dalam  menentukan  kinerja  kolektor  pada  pengumpulan  dana kredit  sepeda  motor  dengan  menggunakan  metode  MFEP  adalah  dengan  menentukan  bobot  faktor  kinerja  masing-masing kolektor dalam pengumpulan dana  kredit  konsumen.  Kemudian  masing-masing kolektor dievaluasi  dan diberi  bobot  untuk penilaian  kolektor  mana  yang  lebih  banyak  mengumpulkan  dana  kredit  dari  masing-masing  konsumen.  Kemudian  tahap berikutnya ditentukan total evaluasi penilaian untuk masing-masing kolektor tentang kinerja masing-masing
Kata Kunci: Multi Faktor Evaluation Prosess (MFEP); Kinerja Kolektor;  Sistem Pendukung Keputusan.
Abstract –In the decision support system there are several methods used, one of which is the Multi Factor Evaluation Process (MFEP)  method.  The  MFEP  method is  the  method  of choice  in the performance  appraisal decision  support  system  at  PT. Capella Multi Dana. The main tool for MFEP is to use weights or values. We must make the right judgment in assessing the performance of collectors using a collective approach to the decision-making process. The criteria in determining the collector's performance in collecting motorcycle credit funds using the MFEP method is to determine the weight of the performance factor of each collector in collecting consumer credit funds. Then each collector is evaluated and given a weight for the assessment of  which  collector  collects  more  credit  funds  from  each  consumer.  Then  the  next  stage  is  determined  the  total  evaluation evaluation for each collector regarding their respective performance.
Keywords : Multi Factor Evaluation Process (MFEP); Collector Performance; Decision Support System.

## 1. PENDAHULUAN
Di  dalam  perusahaan  komputer  merupakan  kebutuhan  yang  umum,  sangat  penting  suatu  unit  komputer  dalam sebuah kinerja perusahaan. Banyak hal menjadi lebih efisien dengan menggunakan sistem komputerisasi. Salah satu bentuk perusahaan yang sangat terbantu dengan adanya komputer adalah perusahaan di bidang industri.
Perusahaan PT. Capella adalah suatu perusahaan swasta nasional yang didirikan pada tanggal 19 Oktober 1973 dihadapan Notaris Kusmulyanto Ongko, dengan akta pendirian Nomor 71 yang semula berkedudukan dijalan Rahmadsyah Nomor 55-57 Medan, disahkan oleh Menteri Kehakiman, yang didaftarkan pada Pengadilan Negeri Tingkat  I  Medan,  selanjutnya  diumumkan  melalui  Berita  Negara.PT.  Capella  Multidana  ini  merupakan  suatu company atau  Group  dari  PT.  Capella  Multidana  Medan.  Sama  halnya  dengan  yang  lain  seperti  PT.  Capella Dinamik  Nusantara,  PT.  Isuindomas  Putra,  dan  lain-lain.  Perushaan  PT.  Capella  Multidana  ini  bergerak  dalam bidang  usaha  seperti  Dealer  Indako  Trading,Dealer  Indah  Sakti  Motor  yang  bergerak  dalam  penjualan  sepeda motor merk Honda, Dealer Meganusa Semesta yang bergerak dalam penjualan sepeda motor merk Kawasaki Berbagai  aktivitas yang  dilakukan oleh karyawan maupun kolektor pada perusahaan ini tidak lain adalah membuat akun tabel pembukuan pinjaman dan perkreditan sepeda motor yang telah dijual dan menghitung berapa bunga ansuran serta laba maupun keuntungan perusahaan perbulan maupun pertahunnya   sementara karyawan yang disebut kolektor adalah pegawai yang langsung turun kebagian lapangan menjumpai nasabah serta menagih kredit  angsuran  perbulannya,  bahkan  sampai  menyita  unit  sepeda  motor  jika  nasabah  tidak  sanggup  dalam  hal pembayaran.
Namun  jika ditinjau lebih dalam tentang pegawai  pada perusahaan PT. Capella Medan banyak hal yang menjadi kelemahan-kelemahan dalam kinerja pegawai staff termasuk kolektor yang terlalu lemah dalam mengatasi hal penagihan kredit kepada konsumen, sehingga banya kekurangan dalam target pembukuan yang harus tertupi perbulannya,  mengingat  banyaknya  pegawai  kolektor  dalam  perusahaan  makan  sedikit  kesulitan  untuk  menilai kolektor tersebut siapa yang mencapai target dalam perbulannya dengan kata lain sulit untuk menilai karyawan kolektor yang kinerjanya bagus dan kinerjanya kurang bagus, maka dari itu timbul kemungkinan untuk mencari kolektor  yang  kerjanya  bagus  dan  berprestasi  denga  tidak  sulit  untuk  menemukannya  dengan  menggunakan bantuan komputer yang disebut Sistem Pendukung Keputusan.
Dalam  pengambilan  keputusan  tidak jarang  ditemukan  banyak  faktor  yang menjadi  pertimbangan, sehingga menyulitkan  untuk  mengambil  suatu keputusan  yang  terbaik.  Pada  keputusan  yang hanya  melibatkan sedikit  faktor  di  dalamnya, maka  keputusan  dapat  diambil  berdasarkan pertimbangannya  pada  pikiran  ataupun
Volume 2, Nomor 2, Januari 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i2.2449
pendapat.Namun  pada  pengambilan keputusan  yang  banyak  melibatkan  faktor, maka perlu digunakan suatu metode tertentu.
Multi  Factor  Evaluation  Process (MFEP)  adalah  metode  kuantitatif  yang  menggunakan.‘ weighting system’ . Dalam pengambilan keputusan multi faktor, pengambil keputusan secara subyektif dan intuitif menimbang berbagai  faktor  yang  mempunyai  pengaruh  penting  terhadap  alternatif  pilihan  mereka.  Untuk  keputusan  yang berpengaruh secara strategis, lebih dianjurkan menggunakan sebuah pendekatan kuantitatif seperti MFEP.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan atau Decision Support System (DSS) biasanya dibangun untuk mendukung solusi atas  suatu  masalah  atau  untuk  suatu  peluang.  Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  digunakan  dalam pengambilan keputusan. Aplikasi sistem pendukung keputusan menggunakan CBIS ( Computer Based Information System )  yang fleksibel ,    interaktif,  dan  dapat  diadaptasi,    yang  dikembangkan  untuk  mendukung  solusi  atas masalah manajemen spesifikasi yang  tidak terstruktur[1]–[4].
Sistem pendukung keputusan merupakan sebagai sistem berbasis komputer yang terdiri dari tiga komponen yang  saling  berinteraksi,  sistem  bahasa  (mekanisme  untuk  memberikan  komunikasi  antara  pengguna  dan komponen sistem pendukung keputusan lain), sistem pengetahuan (respositori pengetahuan doamin masalah yang ada pada sistem pendukung keputusan atau sebagai data atau sebagai prosedur), dan sistem pemprosesan masalah (hubungan antara dua komponen lainnya, terdiri dari  satu  atau lebih kapasitas manipulasi  masalah umum yang diperlukan  untuk  pengambilan  keputusan.  SPK    bertujuan    untuk    menyediakan  informasi,  membimbing, memberikan  prediksi  serta  mengarahkan  kepada  pengguna  informasi  agar  dapat  melakukan  pengambilan keputusan dengan lebih baik[5].

## 2.2 Kinerja
Kinerja  berasal  dari  kata job  performance atau actual  performance yang  berarti  prestasi  kerja  atau  prestasi sesungguhnya yang dicapai oleh seseorang. Pengertian kinerja (prestasi kerja) adalah hasil kerja secara kualitas dan kuantitas yang dicapai oleh seorang pegawai dalam melaksanakan fungsinya sesuai dengan tanggung jawab yang diberikan kepadanya.

## 2.3 Metode Multifactor Evaluation Process (MFEP)
Multifactor Evaluation Process (MFEP) adalah metode kuantitatif yang menggunakan.‘ weighting system ’. Dalam pengambilan  keputusan  multi  faktor,  pengambil  keputusan  secara  subyektif  dan  intuitif  menimbang  berbagai faktor yang mempunyai pengaruh penting terhadap alternatif pilihan mereka. Untuk keputusan yang berpengaruh secara strategis, lebih dianjurkan menggunakan sebuah pendekatan kuantitatif seperti MFEP [6]–[8].
Dalam MFEP pertama-tama seluruh kriteria yang menjadi faktor penting dalam melakukan pertimbangan diberikan pembobotan (weighting) yang sesuai. Langkah yang sama juga dilakukan terhadap alternatif-alternatif yang akan dipilih, yang kemudian dapat dievaluasi berkaitan dengan faktor-faktor pertimbangan tersebut.Metode MFEP menentukan bahwa alternatif dengan nilai tertinggi  adalah solusi  terbaik  berdasarkan kriteria yang telah dipilih. Dibawah ini merupakan langkah-langkah proses perhitungan menggunakan metode MFEP, yaitu:
1. Menentukan faktor / kriteria dan bobot faktor / kriteria dimana total pembobotan harus sama dengan 1 atau 100 (∑ pembobotan = 1), yaitu factor weight.
2. Mengisikan nilai untuk setiap faktor (kriteria) yang mempengaruhi dalam pengambilan keputusan dari data- data yang akan diproses, nilai yang dimasukkan dalam proses pengambilan keputusan merupakan nilai objektif, yaitu sudah pasti yaitu factor evaluationyang nilaianya antara 0 -1 ( 0-100 )
3. Proses perhitungan weight evaluationyang merupakan proses perhitungan bobot antara factor weightdan factor evaluationdengan serta penjumlahan seluruh hasil weight evaluationsuntuk memperoleh total hasil evaluasi. Penggunaan model MFEP dapat direalisasikan dengan contoh berikut :
1. Perhitungan  nilai  bobot  evaluasi  ditunjuk dalam Persamaan (1).
WE = FW x E  .................................................................................................................................  (1) ∑WE = ∑(FW x E) Keterangan : WE = Nilai Bobot Evaluasi FW = Nilai Bobot Faktor E = Nilai Evaluasi Faktor ∑WE = Total Nilai Evaluasi Faktor 2. Perhitungan  nilai  total  evaluasi  ditunjuk dalam Persamaan (2).
∑ 𝑛 𝑖 =1 WEᵢ =WE1  + WE2  + …… +…..+…... + Wen ..............................................  (2) Keterangan  : ∑ 𝑛 𝑖 =1 WEᵢ :Total Nilai bobot evaluasi WEᵢ : Nilai bobot evaluasi ke− ᵢ
Volume 2, Nomor 2, Januari 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i2.2449

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisa sistem dilakukan untuk mengetahui dan menentukan masalah-masalah yang sebenarnya. Sistem yang telah ada  atau  sistem  yang  berlaku  sekarang  perlu  untuk  dianalisa,  karena  akan  digunakan  sebagai  pedoman  untuk perancangan sistem baru, dimana sistem yang lama ini akan dijadikan perbandingan terhadap sistem yang baru nantinya.

## 3.1 Penerapan Metode Multifactor Evaluation Process (MFEP)
Multifactor Evaluation Process disebut juga sebagai  skor  skala, memerlukan  suatu norma pembanding agar dapat di interpretasikan secara kualitatif. Pada dasarnya interpretas  skor skala selalu bersifat normative, artinya makna skor diacukan pada   posisi relatif skor dalam suatu kelompok yang telah dibatasi terlebih dahulu.
Suatu  skor  yang  ditentukan  melalui  prosedur  pelaksanaan  menghasilkan  angka-angka  pada  level  pengukuran interval  dan  interpretasikan  hanya  dapat  dihasilkan kategori-kategori  atau  kelompok-kelompok  skor  pada  level ordinal. Skor-skor mentah ( raw score ) yang dihasilkan suatu skala merupakan penjumlahan   dari   skor   item-item dalam skala itu .
Pengambilan  keputusan  penilaian  kerja  kolektor  pengumpulan  kredit  sepeda  motor  pada  PT.Capella Multidana  Medan  menggunakan  penetapan  bobot  untuk  masing-masing  kriteria.  Terdapat  lima    kriteria  untuk menetapkan apakah kolektor layak untuk mendapatkan predikat sebagi kolektor terbaik dan ditempatkan di kelas kolektor  kinerja  terbaik.  Berikut  ini  adalah  ilustrasi  bobot  kriteria  pada  penilaian  kerja  kolektor  pengumpulan kredit sepeda motor pada PT.Capella Multidana Medan :
Tabel 1. Tren Kriteria No Kriteria Kode Kriteria 1 Kehadiran K1 2 Kerajinan K2 3 Kinerja K3 4 Kejujuran K4
Berdasarkan hasil kualifikasi dari PT.Capella Multidana Medan, maka kandidat dalam pemilihan penilaian kinerja kolektor tersebut dapat dilihan dalam tabel berikut:
Tabel 2. Tren Kandidat Kolektor No Nama Kolektor Kode 1 Abdul Rajab C1 2 Fachri C2 3 Harry C3 4 Nico Purba C4 5 Trikuswanto C5
Langkah selanjutnya adalah memberikan pembobotan kepada factor-faktor yang digunakan dimana total pembobotan harus sama dengan 1 (∑ pembobotan = 1). Misalnya nilai bobot ditentukan sebagai berikut:
Tabel 3. Bobot Kriteria No Kriteria Nilai Bobot 1 Kehadiran 0,45 2 Kerajinan 0, 15 3 Kinerja 0,25 4 Kejujuran 0,15
Setelah  dilakukan  pembobotan,  dari  contoh  kasus  diatas  ditetapkan  ada  5  kriteria  pegawai  yang  akan ditimbang, yaitu Pegawai : K1, K2, K3, K4, K5. Selanjutnya  K1, K2, K3, K4, K5   di  evaluasi  dan  diberikan nilai  bobot  untuk setiap kriterianya seperti tercantum dalam tabel.
Tabel 4. Bobot Kriteria No Kriteria K1 K2 K3 K4 K5 1 Kehadiran 3 4 2 5 6 2 Kerajinan 4 2 6 4 3 3 Kinerja 5 3 3 2 2 4 Kejujuran 4 3 3 4 5
Dengan adanya informasi tersebut di atas, didapat jumlah total nilai evaluasi untuk setiap alternatif atau kolektor seleksi. Setiap Kolektor yang akan diseleksi mempunyai sebuah nilai evaluasi bagi kelima factor-faktor
Volume 2, Nomor 2, Januari 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i2.2449
kriteria yang menjadi pertimbangannya, dan kemudian nilai kriteria tersebut dikalikan dengan faktor evaluasi dan dijumlahkan untuk mendapatkan total nilai evaluasi untuk setiap tahapan seleksi.
Tabel 5. Perhitungan Evaluasi Abdul Rajab Kriteria Bobot Kriteria Evaluasi Kriteria Evaluasi Bobot Kehadiran 0,45 X 3 1,35 Kerajinan 0, 15 X 4 0,6 Kinerja 0,25 X 5 1,25 Kejujuran 0,15 X 4 0.6 Total 1 3,80 Tabel 6. Perhitungan Evaluasi Fachri Kriteria Bobot Kriteria Evaluasi Kriteria Evaluasi Bobot Kehadiran 0,45 X 4 1,80 Kerajinan 0, 15 X 2 0,3 Kinerja 0,25 X 3 0,75 Kejujuran 0,15 X 3 0,45 Total 1 3,30 Tabel 7. Perhitungan Evaluasi Harry Kriteria Bobot Kriteria Evaluasi Kriteria Evaluasi Bobot Kehadiran 0,45 X 2 0,9 Kerajinan 0, 15 X 6 0,9 Kinerja 0,25 X 3 0,75 Kejujuran 0,15 X 3 0,45 Total 1 3,0 Tabel 8. Perhitungan Evaluasi Nico Purba Kriteria Bobot Kriteria Evaluasi Kriteria Evaluasi Bobot Kehadiran 0,45 X 5 2,25 Kerajinan 0, 15 X 4 0,6 Kinerja 0,25 X 2 0,5 Kejujuran 0,15 X 4 0,6 Total 1 3,95 Tabel 9. Perhitungan Evaluasi Trikuswanto Kriteria Bobot Kriteria Evaluasi Kriteria Evaluasi Bobot Kehadiran 0,45 X 6 2,70 Kerajinan 0, 15 X 3 0,45 Kinerja 0,25 X 2 0,5 Kejujuran 0,15 X 5 0,75 Total 1 4,40
Setiap  Kolektor  yang  akan  diseleksi  mempunyai  sebuah  nilai  evaluasi  bagi  kelima  kriteria-kriteria yang menjadi pertimbangannya, dan kemudian nilai kriteria tersebut dikalikan dengan bobot evaluasi dan dijumlahkan untuk mendapatkan total nilai bobot evaluasi untuk setiap tahapan seleksi. Seperti yang dapat dilihat pada Table, dimana  Nama  Pegawai  Trikuswanto  memiliki  nilai  evaluasi  total  1,80.    Nama    Pegawai  Fachri  memiliki  nilai evaluasi  total  3,30.  Nama  Pegawai  Harry  adalah  3,0.  Nama  Pegawai  Nico  Purba  adalah  3,95  Nama  Pegawai Trikuswanto adalah 4,40. Metode MFEP menentukan bahwa alternatif dengan nilai tertinggi adalah solusi terbaik berdasarkan kriteria yang telah dipilih, dalam contoh yang digunakan hasil nilai tertinggi pertama adalah Nama Pegawai Trikuswanto dengan nilai 4,40.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dari  penelitian  yang  penulis  lakukan,  dapat  diambil  kesimpulan  dengan  adanya  sistem pendukung  keputusan  lebih  memudahkan  bagi  PT.  Capella  Multidana  dalam  pengambilan  keputusan  untuk menentukan penilaian kinerja kolektor, karena aplikasi ini lebih mudah digunakan dan penyimpanan datanya lebih akurat. Penerapan metode Multi Factor Evaluation Prosess (MFEP) sangat efisien digunakan sebagai cara untuk menentukan kinerja kolektor karena langkah-langkah penyelesaiannya cukup sederhana.
Volume 2, Nomor 2, Januari 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i2.2449

## REFERENCES
[1] Efraim Turban and Jay E. Aronson, Decision Support System and Intelligent Systems . 2001.
[2] Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan . 2007.
[3] T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[4] D. Nofriansyah, Multi Criteria Decision Making . Yogyakarta: Deepublish, 2017.
[5] S.  Kusumadewi,  S.  Hartati,  A.  Harjoko,  and  Retantyo  Wardoyo, Fuzzy  Multi-Attribute  Decision  Making  (FUZZY MADM) . 2006.
[6] Y.  Oktavia,  B.  Susilo,  and  R.  Efendi,  “Rekomendasi  Pembelian  Mobil  Bekas  Menggunakan  Metode  Multi-Factor Evaluation Process ( Mfep ) Dan Basis Fuzzy Tahani,” pp. 140–151, 2016.
[7] S.- Supiyandi, A. P. U. Siahaan, and A. Alfiandi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Honorer Kelurahan Babura dengan Metode MFEP,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA , vol. 4, no. 3, p. 567, Jul. 2020.
[8] I.  Afrianty  and  R.  Umbara,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  Menentukan  Kelayakan  Calon  Penerima  Zakat Menerapkan Multi- Factor Evaluation Process (MFEP),” Semin. Nas. Teknol. Inf. , no. November, pp. 87–94, 2016.