http://journal.undiknas.ac.id/index.php/manajemen

## PENGARUH E-COMMERCE TERHADAP PERILAKO KONSUMEN DAN KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK ONLINE SHOP (STUDI KASUS MAHASISWA STIEM BONGAYA)
Saswiana a , Dr. Eli Hasmin, S.E., M.M b , Bustam, S.E., M.M c a,b,c Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Makassar (STIEM Bongaya)
a Saswiana@gmail.com

## ABSTRAK
PENGARUH  E-COMMERCE  TERHADAP  PERILAKO  KONSUMEN  DAN KEPUTUSAN  PEMBELIAN  PRODUK  ONLINE  SHOP  (STUDI  KASUS MAHASISWA  STIEM  BONGAYA). Penelitian  dilakukan  dengan  tujuan  untuk melihat  dan  mengetahui  apakah e-commerce berpengaru  terhadap  perilaku konsumen dan keputusan pembelian produk online shop (studi kasus mahasiswa STIEM  Bongaya  Makassar).  Penelitian  ini  menggunakan  data  primer  yang diperoleh  dari  hasil  pengisian  kuesioner  oleh  responden  dengan  teknik pengumpulan  data simple  random  sampling. Populasinya  yaitu  mahasiswa jurusan manajemen angkatan 2016, 2017, dan 2018, dengan sampel 100 orang responden yang diperoleh dengan perhitungan rumus slovin. Metode analisis data menggunakan analisis statistik multivariate dengan SEM-PLS ( Structural Equation Modelling - Partial Least Square ) dimana pengujian yang dilakukan ada dua yakni outer  model dan inner  model. Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  1) E- commerce berpengaruh positif dan signifikan terhadap perilaku konsumen, 2) E- commerce tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian produk,  3)  Perilaku  konsumen  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap keputusan pembelian, 4) E-commerce berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian melalui perilaku konsumen.
Kata kunci : E-commerce , Perilaku Konsumen, Keputusan Pembelian

## ABSTRACT
EFFECT  OF  E-COMMERCE  ON  CONSUMER  BEHAVIOR  AND  DECISION PURCHASING  PRODUCT  ONLINE  SHOP  (CASE  STUDY  OF  STIEM BONGAYA STUDENTS). Research conducted with the aim to see and find out whether e-commerce on consumer behavior and purchasing decisions of online shop  products  (case  study  of  STIEM  Bongaya  students).  In  this  study  using primary data obtained from the results of filling in the quesioner by respondens with simple random sampling data delivery techniques. The population is students majoring  in  management  in  2016,  2017  and  2018,  with  a  sample  of  100 respondens  obtained  by  calculating  the  Slovin  formula.  The  method  of  data analysis uses multivariate statistical analysis with SEM-PLS ( Structural Equation Modelling - Partial Least Square ) where the tests carried out are outer models and inner  models.  The  research  results  show  1)  E-commerce  has  a  positive  and significant influence on consumer behavior, 2) E-commerce has no positive and significant effect on product purchasing decisions, 3) Consumer behavior has a positive  and  significant  effect  on  purchasing  decisions,  4)  E-commerce  has  a positive and significant effect on buying decision.

## Keywords: E-commerce, Consumer Behavior, Purchasing Decision

## PENDAHULUAN
Perkembangan  tekhnologi  dan  informasi  terus  berlangsung  dan  berkembang  sangat pesat,  penggunaan  internet  juga  semakin  hari  semakin  meningkat.  Intensitas  penggunaan internet  juga  memberikan  pengaruh  yang  besar  terhadap  transformasi  yang  terjadi  dalam dunia  bisnis,  dengan  menggunakan  media online sebagai  instrumen  ataupun  strategi pemasaran  oleh  produsen  yang  lebih  dikenal  dengan  istilah electronic  commercial atau e- commerce . E-commerce dapat digunakan oleh produsen untuk memasarkan produknya  baik berupa pakaian, makanan, prabot rumah tangga, hingga properti rumah dan apartemen.
Sedangkan  jika  dilihat  dari  sisi  konsumen,  konsumen  juga  mendapat  banyak kemudahan  dengan  adanya e-commerce ini.  Jika  sebelumnya  ketika  konsumen  ingin mendapatkan produk, maka mereka harus mengunjungi toko atau tempat yang menyediakan produk  tersebut,  namun  dengan  adanya e-commerce ini,  konsumen  hanya  perlu menyediakan smartphone mereka dan memanfaatkan internet untuk  mendapatkan produk yang mereka inginkan.
Sebenarnya e-commerce ini  bukanlah  tekhnologi  yang  baru,  hanya  saja  sebelumnya tidak dikenal baik oleh masyarakat (konsumen). E-commerce ini mulai populer dan digunakan oleh  konsumen  seiring  dengan  banyaknya  produsen  yang  menyediakan  dan  menawarkan produk  mereka  secara online .  Di  Indonesia  perkembangannya  berbanding  lurus  dengan semakin populernya online shop di dunia. Online shop di Indonesia mulai populer pada tahun 2006. Pertumbuhan pangsa pasar e-commerce yang sangat pesat di Indonesia sudah tidak dapat lagi diragukan. Dimana jumlah pengguna internet sebanya 30% atau setara dengan 82 juta  orang  dari  jumlah  keseluruhan  penduduk  di  Indonesia.  Jumlah  pertumbuhan  tersebut terbukti  dengan  adanya  data  dari  Kemkoninfo  yang  menyatakan  bahwa  pada  tahun  2013 transaksi e-commerce menembus  angka  Rp130  triliun,  hal  ini  merupakan  sesuatu  yang sangat fantastis karena pada tahun 2013 dari data McKinsey  Company pengguna internet di  Indonesia  yang  pernah  belanja  secara  online  hanya  berkisar  7%  saja.  Kemudian  pada tahun 2019, penduduk di Indonesia yang menggunakan internet mencapai 56%.
Faktor-faktor yang mendukung hal tersebut yaitu di Indonesia semaikan banyak yang menggunakan internet dan smartphone , dimana pada awalnya hanya ada 25 juta pengguna pada tahun 2008, kemudian pada tahun 2013 berkisar 82 juta pengguna dan pada tahun 2019 meningkat menjadi 150 juta pengguna. Faktor kedua yang menjadi penyebab terjadinya hal tersebut,  karena  di  Indonesia  semakin  hari  internet  semakin  mudah  dan  murah.  Faktor penyebab yang ketiga yaitu pendidikan dan pelatihan pembuatan toko online dengan harga sangat terjangkau semakin banyak pula.
Di Indonesia banyak sekali ditemukan online shop yang menyediakan berbagai macam produk kebutuhan konsumen. Namun yang populer dan sering digunakan oleh masyarakat Indonesia yaitu tokopedia, shopee, bukalapak, lazada, blili, JD ID, bhineka, sociolla, orami, dan ralali. Apprance (tampilan) , navigation (navigasi) , content (isi) , dan shoping process (proses pembelian) merupakan faktor-faktor penting yang seharusnya terdapat dalam suatu website e-commerce sehingga dapat mempengaruhi bagaimana perilaku konsumen dan keputusan pembelian  terhadap  suatu  produk.  Hal  tersebut  telah  dibuktikan  dengan  beberapa  hasil penelitian berbeda yang pernah dilakukan oleh Rizky Demmy Pratama dkk, 2014; Renno Adhi Prasetyo, 2017; Vera Tri Wijaya dkk, 2018; Sheila Fitria Nurjanah dkk, 2019. Penelitian yang dilakuakan  oleh  Renno  Adhi  Prasetyo,  2017  mengemukakan  bahwa  indikator  variabel apprance (tampilan)  dari  suatu website  e-commerce dapat  mempengaruhi  konsumen  baik untuk kunjungan pada website maupun pembelian produk. Sedangkan hasil  dari penelitian oleh  Sheila  Fitria  Nurjanah  dkk,  2019  secara  bersama  sama interface,  content,  technical berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian. Adanya e- commerce menjadi salah satu  alternatif  untuk  memasarkan  dan  mempengaruhi  konsumen  terhadap  suatu  produk maupun jasa dengan sangat mudah. Apprance (tampilan) , navigation (navigasi) , content (isi) , dan shoping process (proses pembelian) merupakan indikator yang dapat menjadi tolak ukur
Volume 5, No. 1, Juni 2020
http://journal.undiknas.ac.id/index.php/manajemen
keberhasilan  suatu e-commerce dalam  mempengaruhi  perilaku  konsumen  maupun keputusan pembelian terhadap produk yang ditawarkan pada online shop.

## KAJIAN LITERATUR
Teori  yang  digunakan  untuk  yaitu  mengenai e-commerce, perilaku  konsumen,  dan keputusan pembelian produk. Menurut Mariza Arfina dan Robert Marpuan e-commerce atau yang  biasa  dikenal  dengan e-com dapat  diartikan  sebagai  suatu  cara  berbelanja  atau berdagang  secara online atau direct  selling yang  memanfaatkan  fasilitas internet dimana terdapat website yang menyediakan layanan “ get and deliver ”. Menurut Carlos Flavian (2003), apprance (tampilan) ,  navigation (navigasi) ,  content (isi) , dan shoping  process (proses pembelian) dapat menjadi tolak ukur keberhasilan suatu e-commerce .
Menurut Griffin dalam Sangadji dan Sopiah (2014:8), perilaku konsumen adalah semua kegiatan  serta  psikologi  yang  mendorong  tindakan  tersebut  pada  saat  sebelum  membeli, ketika membeli, menggunakan, mengahbiskan produk dan jasa, setelah melakukan hal-hal diatas  atau  kegiatan  evaluasi.  Menurut  Nugroho  Setiadi  (2015),  faktor-faktor  yang mempengaruhi perilaku konsumen yakni, pertama faktor budaya yang meliputi budaya, sub- budaya, dan kelas sosial. Kedua faktor sosial yang meliputi kelompok acuan, keluarga,  peran dan  status.  Ketiga  faktor  pribadi,  yang  terdiri  atas  usia  dan  tahapan  ,  situasi  ekonomi, pekerjaan, gaya hidup , dan kepribadian. Dan terakhir yaitu faktor psikologi, meliputi motivasi, persepsi, pengetahuan,  keyakinan dan sikap. Peter Olson dalam buku Mulyadi Nitisusastro (2012:195)  menegaskan  bahwa  pengambilan  keputusan  konsumen  merupakan  proses interaksi antara sikap afektif, sikap kognitif, sikap behavioral dengan faktor lingkungan dengan mana manusia melakukan pertukaran dalam semua aspek kehidupan.  Menurut Kotler dan Keller  (2013),  fakto-faktor  penentu  keputusan  pembelian  konsumen  meliputi  pilihan  produk dimana pembeli dapat memutuskan untuk membeli sebuah produk atau  penggunaan uang untuk tujuan lain,  pilihan merk dimana pembeli harus mengambil keputusan tentang merek mana yang akan dibeli,  waktu pembelian yakni keputusan pembeli dalam pemilihan waktu berbeda-beda,  misalnya  setiap  hari,  setiap  minggu,  setiap  bulan dan  lain-lain,  dan  metode pembayaran  dimana  masa  sekarang  keputusan  pembelian  tidak  hanya  dipengaruhi  oleh budaya, lingkungan, dan keluarga, keputusan pembelian juga dipengaruhi oleh teknologi yang digunakan  dalam  transaksi  pembelian.  Hipotesis  merupakan  kesimpulan  sementara  atas rumusan  masalah  yang  dinyatakan  dalam  bentuk  pernyataan.  Berdasarkan  teori  yang  ada maka dibuat hipotesis sebagai berikut
1. E-commerce berpengaruh signifikan dan positif terhadap perilaku konsumen online shop .
2. E-commerce berpengaruh signifikan  dan  positif  terhadap  keputusan  pembelian produk online shop .
3.  Perilaku konsumen berpengaruh terhadap keputusan pembelian produk online shop .
4. E-commerce berpengaruh signifikan  dan  positif  terhadap  keputusan  pembelian produk online shop melalui perilaku konsumen.

## METODE PENELITIAN
Pendekatan penelitian yang digunakan pada penelitian kali ini yaitu  penelitian kuantitatif dengan logika/penalaran deduktif kuantitatif. Peneltian kuantitatif bersifat deduktif (dari umum ke  khusus)  karena  berawal  dari  sebuah  teori.  Pendekatan  ini  bertujuan  untuk  menguji hipotesis dan menegakkan fakta-fakta atau kebenaran dari suatu teori. Adanya hipotesis yang diajukan  merupakan  penguatan  atas  asumsi  bahwa  penelitian  kuantitatif  bermaksud  untuk melihat keterkaitan suatu variabel dengan variabel lainnya. Orientasi akhirnya adalah untuk membuat  sebuah  kesimpulan  yang  dapat  digeneralisasikan  secara  lebih  luas.  Adapun  jika berdasarkan  tujuan  penelitian,  metode  yang  digunakan  yang  digunakan  yaitu  metode eksplanasi, suatu metode penelitian yang menjelaskan hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat yang kemudian mejelaskan hubungan atau pengaruh dari kedua variabel.
http://journal.undiknas.ac.id/index.php/manajemen
Menurut  Sugiono  (2012),  populasi  adalah  wilayah  generalisasi  yang  terdiri  dari objek/subjek yang memiliki kuantitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Yang merupakan populasi penelitian ini yaitu mahasiswa STIEM Bongaya jurusan manajemen angkatan 2016, 2017, dan 2018 yang berjumlah 2595 mahasiswa.  Adapun jumlah sampelnya ditentukan dengan rumus slovin yaitu : 𝑛 = 𝑁 1+𝑁𝑒 2 Dimana : n = Jumlah sampel N = Jumlah populasi e = Batas toleransi kesalahan Dari  formula tersebut, menghasilkan sampel sebanyak 100 responden.
Bentuk pengumpulan data yang digunakan yaitu ini berdasarkan pendekatan waktu yaitu cross  section.  Cross  section adalah  data  yang  dikumpulkan  pada  waktu  tertentu  yang digunakan untuk menggambarkan keadaan kegiatan pada waktu itu juga. Dalam penelitian ini,  jenis  data  yang  digunakan  oleh  peneliti  yaitu  data  kuantitatif  menggunakan  instrumen kuesioner. Data kuantitatif adalah data yang dinyatakan dalam bentuk angka serta merupakan hasil dari perhitungan yang dapat diinput ke dalam skala pengukuran statistik. Sumber data dalam penelitian ini yakni sumber data primer. Data ini diperoleh dan dikumpulkan dari sumber pertama dengan menggunakan kuesioner, kemudian diolah sendiri oleh suatu organisasi atau perorangan langsung dari objeknya.
Dalam  penelitian  ini  teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan  oleh  peneliti  yaitu pengumpulan  data  dengan  menggunakan  kuesioner.  Kuesioner  merupakan  cara pengumpulan  data  yang  dilakukan  dengan  memberikan  beberapa  pertanyaan  atau pernyataan tertulis kepada responden untuk kemudian dijawab. Kuesioner akan lebih efisien apabila peneliti mengetahui secara pasti variabel yag akan diukur dan yang diharapkan dari responden. Jenis kuesioner yang digunakan adalah kuesioner tertutup, yaitu kuesioner yang menyediakan pilihan jawaban untuk dipilih oleh responden.
Tabel 1 Definisi Operasional
Definisi
Variabel Independen E-Commerce (X)
E -commerce atau  yang  biasa  dikenal  dengan e-com dapat diartikan sebagai suatu cara berbelanja atau berdagang secara online atau direct selling yang memanfaatkan fasilitas internet dimana terdapat website yang menyediakan layanan “ get and deliver ”. E-commerce dapat diukur dengan indikator apprance (tampilan),  n avigation (navigasi),  c ontent (isi),  dan  s hopping process (proses pembelian)

## Variabel Dependen
Perilaku Konsumen (Y1) Perilaku konsumen adalah proses yang dilalui oleh seseorang atau organisasi dalam mencari, membeli, memakai, mengevaluasi,  dan  membuang  produk  ataupun  jasa  setelah dikonsumsi untuk memenuhi kebutuhannya. Perilaku konsumen  (Y1)  ini  dapat  diukur  dengan  indikator  budaya, sosial, pribadi, dan psikologi. Keputusan Pembelian (Y2) Pengambilan
keputusan konsumen adalah proses pengitegrasian  yang  mengombinasikan  pengetahuan  untuk mengevaluasi  dua  perilaku  alternatif  atau  lebih,  dan  memilih salah satu di antaranya.  Hasil dari proses pengintegrasian ini
http://journal.undiknas.ac.id/index.php/manajemen
adalah salah satu pilihan yang disajikan secara kognitif sebagai keinginan  berperilaku.  Keputusan  pembelian  (Y2)  ini  dapat diukur  dengan  menggunakan  indikator  pilihan  produk,  pilihan merk, waktu pembelian, dan metode pembayaran.
Indikator-indikator  dari  variabel  independen  dan  variabel  dependen  tersebut  diukur menggunakan skala interval dengan pengukuran skala likert . Dalam skala likert terdapat lima tingkat prefensi jawaban yang mempunyai skor masing-masing satu sampai dengan lima.
Metode  analisis  yang  digunakan  yaitu  yang  pertama  adalah  analisis  statistik  deskriptif yakni  statistik  yang  digunakan  untuk  menganilisis  data  dengan  cara  mendeskripsikan  atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa maksud membuat kesimpulan  yang  berlaku  umum  atau  generalisasi  (Sugiyono,  2014:147).  Analisis  statistik deskriptif  pada  penelitian  ini  digunakan  untuk  menyediakan  tentang  identitas  responden- responden. Yang kedua adalah analisis statistik multivariate, yaitu teknik analisis data yang digunakan  dalam  penelitian  ini  dengan  menggunakan  SEM-PLS  ( Structural  Equation Modelling - Partial  Least  Square ).    Dengan software SmartPLS  ( Partial  Least  Square ).  PLS merupakan teknik analisis multivariate yang merupakan kombinasi antara analisis faktor dan regresi  (kolerasi),  bertujuan  untuk  menguji  hubungan  antar  variabel  yang  ada  pada  sebuh model,  baik  itu  antar  indikator  dengan  konstruknya  ataupun  hubungan  antar  konstruk (Santoso, 2014). Alasan digunakannya SmartPLS karena merupakan bagian dari struktural equation  model (SEM)  yang  dapat  menghandle  model  penelitian  yang  sangat  kompleks sekalipun  dengan  banyak variabel  dan banyak  indicator.  Teknik  analisis dengan smartPLS dilakukan dengan 2 tahapan, yaitu:
a.  Tahapan  pertama  adalah  menguji measurement  model, yaitu  menguji  validitas  dan reliabilitas konstruk dari masing-masing indikator.
b.  Tahapan  kedua  adalah  melakukan  uji structural  model yang  bertujuan  untuk mengetahui  ada  tidaknya  pengaruh  antar  variabel/kolerasi  atau  antar  konstruk- konstruk yang diukur.
Dalam PLS Path Modelling terdapat 2 model yakni outer model dan inner model. Kriteria uji yang dilakukan pada kedua model tersebut dapat diuraikan sebagai berikut :
a. Outer Model Outer Model atau model measurement ini menspesifikasi hubungan antar variabel laten dengan indikator-indikatornya atau dengan kata lain, outer model mendifinisikan bagaimana setiap indikator berhubungan dengan variabel latennya. Adapun pengujian yang dilakukan pada outer model yaitu sebagai berikut:
1) Convergent Validity
Nilai convergent  validity yaitu  nilai loading faktor  pada  variabel  laten  dengan indikator-indikatornya.  Analisis  ini  dimaksudkan  untuk  memastikan  bahwa  setiap butir  pertanyaan  terklasifikasi  pada  setiap  variabel.  Dikatakan  valid  apabila  nilai loading faktor 0,5 hingga 0,6 (Ghozali,2011).
2) Discriminant Validity
Nilai ini merupakan nilai cross loading faktor yang berfungsi untuk mengetahui apakah konstruk memiliki diskriminan yang memadai yaitu dengan membandingkan  nilai loading pada  konstruk  yang  dituju  harus  lebih  besar dibandingkan dengan nilai loading dengan konstruk yang lain.
3)  Composite Reliability
Nilai ini menunjukkan internal consistency yaitu nilai composite reliability yang tinggi menunjukkan nilai konsistensi dari masing-masing indikator dalam mengukur konstruknya.  Data  yang  memiliki composite  reliability nilainya  harus  diatas  0,6 (Ghozali, 2011).
4)  Average Variance Extracted (AVE)
Nilai AVE digunakan untuk mengukur banyaknya variansi yang dapat ditangkap oleh  konstruknya  dibanding  dengan  variansi  yang  ditimbulkan  oleh  kesalahan
http://journal.undiknas.ac.id/index.php/manajemen
pengukuran.  Nilai  AVE  yaitu  sama  dengan  0,5  atau  0,5  menunjukkan  adanya convergent yang baik.
b. Inner Model Pengujian inner model atau model struktural ini dilakukan untuk menguji hubungan antara  konstruk  laten.  Uji inner  model dalam  penelitian  ini  yaitu  R Square. Nilai  R square adalah koefisien determinasi pada konstruk endogen. Menurut Ghozali (2011) nilai R square sebesar 0,67 (kuat), 0,33 (moderat), dan 0,19 (lemah).
Pengujian  hipotesis  digunakan  untuk  menguji  ada  tidaknya  pengaruh  variabel  bebas terhadap variabel terikat. Kriteria pengujian menyatakan  bahwa apabila koefisien jalur bernilai positif atau 1,96 dan nilai p value (signifikan) ≤0,05 maka dinyatakan ada pengaruh positif dan signifikan variabel bebas terhadap variabel terikat.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## Evaluasi Outer Model
1. Convergent Validity Convergent validity dikatakan valid apabila nilai loading faktornya 0,5 (Ghozali, 2011). Hasil kolerasi antara indikator dengan konstruknya dapat dilihat pada gambar dan tabel berikut:

## Gambar 1
Convergent validity
Sumber : Hasil output smartPLS 3.0
Tabel 2 Convergent validity E-com PKS KPSM X11 0,748 X12 0,692 X13 0,812 X14 0,764 Y11 0,554 Y12 0,547 Y13 0,758 Y14 0,803 Y21 0,735 Y22 0,752 Y23 0,737 Y24 0,621 Sumber : Hasil output smartPLS 3.0
Convergent  validity ini  menjelaskan  mengenai  kemampuan  setiap  indikator  dalam menjelaskan variabel. Dari tabel diatas terlihat bahwa indikator-indikator dalam penelitian ini adalah valid atau telah memenuhi convergent validity. 2. Discriminant Validity
Discriminant  validity menjelaskan  kemampuan  setiap  indikator  dalam  membuat pembeda  diantara  konstruknya  dengan  konstruk  lainnya.  Dari  hasil  tabel cross  loading didapatkan  keseluruhan  konstruk  pembentuk  dinyatakan  memiliki  konstruk  yang  baik, dimana masing-masing konstruk memiliki hubungan tertinggi dengan variabelnya sendiri (Ghozali, 2011). Hasil pengolahan data ditunjukkan dalam tabel berikut:
Tabel 3

## Discriminant validity
E-Com PKS KPSM X11 0,748 0,390  0,188 X12 0,692 0,207  0,237 X13 0,812 0,330  0,364 X14 0,764 0,194  0,295
Volume 5, No. 1, Juni 2020
http://journal.undiknas.ac.id/index.php/manajemen
Y11 0,192 0,554  0,256 Y12 0,035 0,547  0,119 Y13 0,301 0,758  0,394 Y14 0,342 0,803  0,546 Y21 0,294 0,408  0,735 Y22 0,371 0,365  0,752 Y23 0,192 0,475  0,737 Y24 0,177 0,360  0,621
Sumber : Hasil output smartPLS 3.0
Dalam  tabel  tersebut,  semua  konstruk  dalam  model  yang  diestimasi  telah  memenuhi kriteria discriminant validity. 3. Composite Reliability
Uji  reliabilitas  dilakukan  dengan  melihat  nilai composite  reliability ,  dikatakan  memiliki composite reliability apabila nilainya diatas 0,6. Berikut tabel yang menujukkan pengujian composite reliability :
Tabel 4 Composite reliability Composite Reliability E-comerce 0,841 Perilaku Konsumen 0,804 Keputusan Pembelian 0,765 Sumber : Hasil output smartPLS 3.0
Dari tabel diatas terlihat bahwa semua nilai composite reliability menjukkan nilai diatas 0,6 maka semua variabel memenuhi kriteria pengujian reliabilitas atau dapat dikatan bahwa semua  variabel  adalah  reliabel.  Uji  reliabilitas  ini  juga  diperkuat  dengan  hasil cronbach alpha yang memberikan hasil yang dapat dilihat pada tabel berikut ini :
Tabel 5 Cronbach alpha Cronbach Alpha E-com 0,752 PKS 0,676 KPSM 0,651 Sumber : Hasil output smartPLS 3.0 4. Average Variance Extracted (AVE)
Berikut  merupakan  nilai Average  Variance  Extracted (AVE)  yang  dihasilkan  dalam penelitian ini:
Tabel 6 Average Variance Extracted (AVE) Average Variance Extracted (AVE) E-comerce 0,570 Perilaku Konsumen 0,508 Keputusan Pembelian 0,456 Sumber : Hasil output smartPLS 3.0
Dari tabel diatas menunjukkan variabel e-commerce dan perilaku konsumen memenuhi kriteria nilai AVE yaitu 0,5 atau 0,5 maka dapat dikatakan bahwa variabel menunjukkan adanya convergent yang baik.
Evaluasi Inner Model R Square
R  square  digunakan  untuk  melihat  apakah  pengaruh  variabel  independen  terhadap variabel dependen mempunyai pengaruh yang relevan. Berikut ini tabel yang menunjukkan penguajian R Square pada penelitian ini :
Tabel 7 R-square
http://journal.undiknas.ac.id/index.php/manajemen

## R Square
E-comerce (X) Perilaku Konsumen (Y 1 ) 0,347 Keputusan Pembelian (Y 2 ) 0,147
Sumber : Hasil output smartPLS 3.0 Variabel e-commerce yang  mempengaruhi  variabel  perilaku  konsumen  dalam  model struktural memiliki R 2 sebesar 0,347 yang mengindikasikan bahwa model adalah “moderat”. Variabel e-commerce dan  perilaku  konsumen  dalam  model  struktural  memiliki  nilai  R 2 sebesar 0,147 yang berarti mengindikasikan bahwa model adalah “lemah”. Kesusuaian model strukturan dapat dari Q 2 berikut ini : 𝑄 2 = 1 − [(1 − 𝑅 1 )(1 − 𝑅 1 )] 𝑄 2 = 1 − [(1 − 0,120)(1 − 0,021)] 𝑄 2 = 1 − [(0,880)(0,979)] 𝑄 2 = 1 − 0,098          𝑄 2 = 0,02 Nilai Q 2 yang dihasilkan adalah 0,02  yang berarti nilai tersebut 0, maka dapat dibuktikan bahwa model dapat dikatakan relevan.

## Hasil Pengujian Hipotesis
Untuk  melihat  hasil  pengujian  hipotesis atau  menjawab  hipotesis  maka  dapat  dilihat  t- statistic pada tabel berikut ini :
Tabel 8
Antar konstruk Original Sample Estimate Sampel Mean Standar Deviation T-Statistik P Values X ̵ Y 2 0,172 0,178 0,096 1,783 0,075 X ̵ Y 1 0,383 0,406 0,079 4,826 0,000 Y 1 ̵ Y 2 0,501 0,516 0,080 6,267 0,000 X ̵ Y 1 ̵ Y 2 0,192 0,209 0,050 3,816 0,000 Sumber : Hasil output smartPLS 3.0
Berdasarkan tabel diatas, maka dapat diuraikan bahwa :
1. E-commerce tidak  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan pembelian, maka hipotesis ditolak.
2. E-commerce memiliki  pengaruh  positif  karena  nilai  t-statistik  1,96  dan signifikan karena  nilai  p-value  0,05  terhadap  perilaku  konsumen  sebesar,  maka  hipotesis diterima.
3.  Perilaku konsumen memiliki pengaruh positif karena t statistik 1,96 dan signifikan karena nilai p-value 0,05 terhadap keputusan pembelian, maka hipotesis diterima.
4. E-commerce memiliki  pengaruh  terhadap  keputusan  pembelian  melalui  perilaku konsumen karena t statistik 1,96 dan signifikan karena nilai p-value 0,05, maka hipotesis diterima.

## Interpretasi Hasil Penelitian
1.  Pengaruh E-commerce Terhadap Perilaku Konsumen Berdasarkan hasil penelitian yang telah diuraikan diatas, diketahui bahwa e-commerce memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhdapa  perilaku  konsumen  sebesar  0,383. Sehingga,  hipotesis  pertama  yang  berbunyi  “ E-commerce berpengaruh  signifikan  dan positif terhadap perilaku konsumen online shop ” dinyatakan diterima.
Hal tersebut membuktikan bahwa e-commerce dengan indikator apprance (tampilan) , navigation (navigasi) , content (isi) , dan shopping procces (proses pembelian) berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap perilaku konsumen.Hasil penelitian ini didukung oleh hasil penelitian Rizky Demmy Pratama, dkk (2014) yang juga menyatakan bahwa apprance (tampilan) , navigation (navigasi) , content (isi) , dan shopping procces (proses pembelian) berpengaruh terhadap perilaku konsumen.
2.  Pengaruh E-commerce Terhadap Keputusan Pembelian
Volume 5, No. 1, Juni 2020
http://journal.undiknas.ac.id/index.php/manajemen
Berdasarkan hasil penelitian yang telah diuraikan maka diketahui bahwa, e-commerce tidak memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian produk pada online shop karena tidak memenuhi standar signifikasi, maka hipotesis yang berbunyi “ E- commerce berpengaruh signifikan dan positif terhadap keputusan pembelian produk online shop” dinyatakan  di  tolak.Hal  tersebut  berarti  bahwa e-commerce dengan  indikator apprance (tampilan) ,  navigation (navigasi) ,  content (isi) , dan shopping  procces (proses pembelian)  tidak  berpengaruh  terhdap  konsumen  dalam  memutuskan  membeli  suatu produk.
3.  Pengaruh Perilaku Konsumen Terhadap Keputusan Pembelian
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  diuraikan  diatas,  diketahui  bahwa  perilaku konsumen  mempengaruhi  atau  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap keputusan pembelian sebesar 0,501.
Dari  pernyataan  tersebut  maka  hipotesis  yang  berbunyi  “Perilaku  konsumen berpengaruh terhadap keputusan pembelian produk online shop” dinyatakan diterima. Hal ini berarti bahwa perilaku konsumen dengan indikator budaya, sosial, pribadi, dan psikologi mempengaruhi  keputusan  pembelian  produk online  shop .  Hal  ini  juga  didukung  oleh penelitian  yang  dilakukan  oleh  Zubaidah  Hanum  dan  Sahral  Hidayat,  (2017)  yang menyatakan  bahwa  faktor  pribadi  menentukan  perilaku  konsumen  dan  keputusan pembelian.
4.  Pengaruh E-commerce Terhadap Keputusan Pembelian Melalui Perilaku Konsumen Berdasarkan hasil penelitian yang telah diuraikan maka diketahui bahwa e-commerce berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  melalui  perilaku konsumen sebesar 0,192.
Maka hipotesis terakhir yang berbunyi “ E-commerce berpengaruh signifikan dan positif terhadap keputusan pembelian produk online shop melalui perilaku konsumen” dinyatakan diterima.  Hal  ini  berarti  bahwa e-commerce dengan  indikator apprance (tampilan) , navigation (navigasi) ,  content (isi) , dan shopping  procces (proses  pembelian) mempengaruhi keputusan pembelian produk online shop melalui perilaku konsumen yang diukur dengan indikator budaya, sosial, pribadi, dan psikologis.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  pembahasan  dan  hasil  penelitian,  maka  dapat  ditarik  kesimpulan sebagai berikut :
1. E-commerce berpengaruh positif dan signifikan terhadap perilaku konsumen sebesar 0,383 sehingga hipotesis pertama diterima.
2. E-commerce tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian produk, karena tidak memenuhi standar signifikasi maka hipotesis kedua ditolak.
3.  Perilaku konsumen berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian sebesar 0,501, maka hipotesis ketiga diterima.
4. E-commerce berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian melalui perilaku konsumen sebesar 0,192, maka hipotesis keempat diterima.

## DAFTAR PUSTAKA
Alma, Buchari. (2002). Manajemen Pemasaran dan Pemasaran Jasa . Bandung: Alfabeta Basuki  Tri,  Agus  dan  Prawoto,  Nano.  (2017). Analisis  Regresi  Dalam  Penelitian  Bisnis Ekonomi. Jakarta: Rajawali Pers Dosen Pendidikan. (2019). Perilaku Konsumen. Melalui https://www.dosenpendidikan.co.id/perilaku-konsumen/(tanggal  akses  :  8  Januari 2020)
Fahmi. (2016). Perilaku Konsumen . Bandung: Alfabeta
http://journal.undiknas.ac.id/index.php/manajemen
Firdausnetpreneur.  (2019). Inilah  Data  Pengguna  Internet  di  Indonesia  Tahun  2019 . Melaluihttps://firdausnetpreneur.com/inilah-data-pengguna-internet-di-indonesia- tahun-2019/(tanggal akses : 29 Januari 2019)
Fauzi,  R.  U.  A.  (2017).  Pengaruh  Harga  Dan  Free  Wi-Fi  Terhadap  Keputusan  Pembelian Produk  Pada  Angkringan  Di  Kecamatan  karas  Kabupaten  Magetan. Jurnal  Aplikasi Bisnis,17 (2), 62-74 Habiyadi, dkk (2019). Pedoman Penulisan Skripsi  Artikel Ilmiah. Makassar: Tohar Media Hestanto. (2017).
Teori Online
Shop
Menurut Beberapa Ahli.
Melaluihttps://www.hestanto.web.id/online-shop/(tanggal akses : 16 Januari 2020) Indonesian  Student.  (2017). 6  Pengertian  E-Commerce  Menurut  Para  Ahli  Lengkap .
Melaluihttps://www.indonesiastudents.com/pengertian-e-commerce-menurut-para- ahli/(tanggal akses : 8 Januari 2020)
Iprice. (2019). Peta E-Commerce Indonesia .
Melaluihttps://iprice.co.id/insights/mapofecommerce/(tanggal  akses  :  29  Januari 2019)
Kasmir. (2014). Manajemen Perbankan . Depok: RajaGrafindo Persada Nazah,  I.  S.,  Hartati,  T.,    Siambaton,  E.  (2017).  Pengaruh  Atribut  Produk  Terhadap Keputusan Pembelian Iphone. Epigram , 14 (1). Nitisusastro, Mulyadi. (2012). Perilaku Konsumen. Bandung: Alfabeta Noor Faizal, Henry. (2011). Ekonomi Manajerial . Jakarta: Rajawali Pers Rebecca.
(2016). Jenis-Jenis E-Commerce dan Contohnya .
Melaluihttps://www.progresstech.co.id/blog/jenis-e-commerce/(tanggal  akses  :  16 Januari 2020)
Setiadi, Nugroho. (2015). Perilaku Konsumen . Jakarta : Prenadamedia Group Sofjan Assauri. (2018). Manajemen Bisnis Pemasaran . Depok: RajaGrafindo Persada Sudaryono. (2018). Metodologi Penelitian . Depok: Rajawali Pers Sunada, I Made dan Setianto Heru, Rahmat. (2018). Metode Penelitian Bisnis  Analisis Data dengan SPSS . Jakarta: Erlangga
Sungadji dan Sopiah, (2014). Perilaku Konsumen . Yogyakarta: CV. Andi offset Suryani dan Hendrayadi. (2015). Metode Riset Kuantitatif . Jakarta: Prenadamedia Group