## PENGUKURAN KUALITAS LAYANAN BUKALAPAK.COM TERHADAP KEPUASAN KONSUMEN DENGAN METODE WEBQUAL 4.0
Deva Nur Fauziah 1 , Dewi Ayu Nur Wulandari 2
Sistem Informasi 1 , Komputerisasi Akuntansi 2 STMIK Nusa Mandiri Jakarta 1 , AMIK BSI Karawang 2 http://www.nusamandiri.ac.id 1 , http://www.bsi.ac.id 2 pandava35@gmail.com 1 , dewi.dan@bsi.ac.id 2
Abstract —The growth of new technology motivates some  of  the  marketing  done  online.  Factors supporting  e-commerce  one  of  them  is  the  website. Consumers on  e-commerce  interact  with  companies using  the  website.  One  of  them  is  the  website bukalapak.com  which  is  a  site  provider  of  online buying  and  selling.  Based  on  webqual  4.0  method consisting of  3  variables  that  is usability,  quality  of information, and quality of interaction to consumer satisfaction. The data used is primary data, that is by spreading  the  questionnaire  using  likert  scale  with 23  questions  to  34  respondents.  The  sample technique used is incidental sampling. Data obtained and  processed  using  SPSS  and  by  using  Multiple Linear  Regression  analysis  technique.  Based  on  the results  of  the  research,  there  is  a  positive  and significant  influence  on  the  satisfaction  of  the Bukalapak website consumers. Based on the variable webqual  4.0,  the  results  of  analysis  either  partially or  simultaneously  the  quality  dimension  of  the website  bukalapak  significant  effect  on  customer satisfaction on the website bukalapak.com.
Keywords: Website  Quality,  Webqual  4.0,  SPSS, Multiple Linear Regression
Intisari — Pertumbuhan teknologi baru memotivasi beberapa pemasaran yang dilakukan secara online . Faktor  pendukung  e-commerce  salah  satunya adalah website .  Konsumen  pada  e-commerce berinteraksi  dengan  perusahaan  menggunakan website . Salah satunya adalah website bukalapak.com  yang  merupakan  situs  penyedia tempat  jual-beli  online.  Berdasarkan  metode webqual  4.0  yang  terdiri  dari  3  variabel  yaitu kegunaan, kualitas informasi, dan kualitas interaksi terhadap  kepuasan  konsumen.  Data  yang digunakan  adalah  data  primer,  yaitu  dengan menyebar  kuesioner  menggunakan  skala  likert dengan  23  pertanyaan  kepada  34  responden. Teknik  sampel  yang  digunakan  adalah incidental sampling .  Data  yang  diperoleh  dan  diolah menggunakan  SPSS  dan  dengan  menggunakan teknik analisis Regresi Linier Berganda.
Berdasarkan  hasil  penelitian,  terdapat  pengaruh yang  positif  dan  signifikan  terhadap  kepuasan konsumen website bukalapak. Berdasarkan
variabel  webqual  4.0,  Hasil  analisis  baik  secara parsial maupun simultan dimensi kualitas website bukalapak  berpengaruh  signifikan  terhadap kepuasan konsumen pada website bukalapak.com.
Kata  Kunci : Kualitas Website ,  Webqual  4.0,  SPSS, Regresi Linier Berganda

## PENDAHULUAN
Perkembangan bisnis yang dilakukan secara online saat  ini  menandakan  mulai  meningkatnya pemanfaatan  teknologi  informasi.  Pertumbuhan teknologi  baru  mendorong  beberapa  jalur pemasaran yang dilakukan secara online atau yang sering  disebut e-commerce .  Hal  inilah  yang dimanfaatkan  oleh  para  pelaku  bisnis  untuk mengembangkan  bisnisnya  melalui website  e- commerce. Faktor  pendukung e-commerce salah satunya  adalah  website.  Konsumen  pada  e- commerce  berinteraksi  dengan  perusahaan menggunakan website .  Salah  satunya  adalah website bukalapak.com,  Bukalapak  merupakan situs  penyedia  tempat  jual-beli online yang memberikan  jaminan  100%  uang  kembali  kepada pembeli.  Konsumen  ketika  berbelanja online merasa  kurang  percaya  (Suhari,  2011)(Siagian  & Cahyono,  2014)  untuk  melakukan  pembelian secara online sehingga  bukalapak  melakukan terobosan  dengan  slogannya  yaitu  mudah  dan terpercaya.
Kepercayaan  konsumen  dalam  melakukan online  shopping merupakan  suatu  kendala  yang sulit  dikendalikan  kerena  berhubungan  dengan sikap    dan  prilaku  konsumen    sehubung  dengan online  shopping agar  pelaku  usaha e-commerce dapat  memanfaatkan  potensi  yang  ada  di Indonesia. Kualitas dari website e-commerce dapat berpengaruh  pada  banyaknya  pelanggan  yang memutuskan    untuk  online    shopping  pada  e- commerce tersebut,  untuk  mengetahui  tinggi  dan rendahnya    kualitas    sebuah  website  ditentukan ada    sebuah    standart.  Adapun    instrument- instrument  penelitian  yang  digunakan  dalam WebQual  4.0  adalah  usability,  information  quality, service  interaction,  dan  kepuasan  pelanggan (Agustina, 2016).
Konsep  pemasaran  saat  ini  berorientasikan pada  konsumen.  Perilaku  pada  konsumen  e- commerce  memang  sedikit  berbeda  dengan perilaku  konsumen  tradisional.  Bagi  konsumen online,  melakukan  transaksi  dengan  pemasar online  akan  mempertimbangkan  ketidakpastian dan resiko jika dibandingkan dengan transaksi jual beli  secara  tradisional.  Pembeli  diberikan kesempatan  yang  sedikit  untuk  mengetahui kualitas  produk  dan  melakukan  pengujian terhadap  produk  yang  diinginkan  melalui  media web.  Ketika  pelanggan  melakukan  pembelian  dari website pemasar yang tidak dikenal, mereka tidak dapat  mengetahui  kualitas  barang  dan  jasa  yang ditawarkan.  Faktor  pendukung  e-commerce  salah satunya adalah  website.  Konsumen  pada ecommerce  berinteraksi  dengan  perusahaan menggunakan  website.  Pengukuran  kualitas website  dapat  dilakukan  dengan  tools  atau  survei. Pada  penelitian  ini,  kualitas  web  diukur  oleh pengguna  khususnya  oleh  konsumen  dengan didasari  oleh  pengukuran  kualitas  website menggunakan  webqual  4.0.  Pengukuran  kualitas web  pada  webqual  4.0  dilakukan  oleh  pengguna web tersebut sehingga pengukuran yang dilakukan akan membantu pengelola web untuk menyesuaikan kualitas web sesuai dengan persepsi pengguna. Webqual 4.0 memiliki beberapa variabel yang  dapat  diukur  yaitu  kegunaan,  kualitas informasi  dan  kualitas  interaksi  layanan.  Ketiga variabel  yang  digunakan  pada  webqual  dapat menjawab  permasalahan  perusahaan  ecommerce dalam  menjawab  kebutuhan  pelanggan  terhadap kualitas  website  yang  dikelola  perusahaan  e- commerce (Barnes dan Vidgen dalam Hasanah dkk, 2014) Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui hubungan persepsi konsumen terhadap kualitas layanan pada website www.bukalapak.com dan  untuk  m engetahui hubungan  signifikani  antara  tingkat  kepuasan konsumen website E-Commerce yaitu www.bukalapak.com terhadap usability (kemudahan), information quality (kualitas informasi), interaction quality (kualitas interaksi).

## BAHAN DAN METODE
Penelitian  ini  menggunakan  data  primer dengan  penyebaran  kuesioner  sebagai  penilaian terhadap kualitas website . Berdasarkan pemodelan Website  Quality (WebQual)  4.0,  terdapat  tiga dimensi  kualitas website yang  selanjutnya  akan dipakai sebagai variabel bebas ( independent ).  Tiga dimensi  kualitas website menggunakan  metode webqual 4.0, yaitu:
1) Usability (kualitas penggunaan) (X1)
2) Information quality (kualitas informasi) (X2)
3) Interaction quality (kualitas interaksi) (X3) Sementara  kepuasan  pengguna  (Y)  sebagai variabel terikat ( dependen ).
Tabel 1 Variabel Dalam Penelitian webqual 4.0.
Variabel Keterangan X1 Usability (Kemudahan Pengguna) X2 Information Quality (Kualitas Informasi) X3 Interaction Quality (Kualitas Interaksi) Y

## Kepuasan Konsumen
Sumber: Fauziah & Wulandari (2017)
Dalam  pengumpulan  data,  maka  peneliti  terlebih dahulu menguji validitas dan reabilitasnya. Setelah hasil  data  yang  telah  diperoleh  kuesioner  di  input kedalam software Ms.Excel,  kemudian  hasil  data diolah  kedalam software SPSS,  maka  selanjutnya dianalisis  untuk  menjawab  rumusan  masalah  dan menguji hipotesis.
A. Teknik Uji Instrumen
1) Uji Validitas Menurut Saworno (2012:85), “jika diketemukan r hitung ≥ r tabel maka alat tersebut valid,  nilai  coefisien  korelasi  hasil  perhitungan harus  lebih  besar  dari  nilai  koefisien  dari  tabel yang disebut tabel corrected item total correlation ”. Uji  signifikan  dengan  alpha  sebesar  0,05,  yang dilakukan  dengan  membandingkan  nilai  r  hitung dengan r tabel untuk degree of freedom (df) = n – 2, dalam hal ini n adalah jumlah sampel.
2) Uji Realibitas Menurut  Ghozali  (2013:47) Cronbach  Alpha suatu  konstruk  atau  variabel  dikatakan  realiabel jika memberikan nilai Cronbach alpha > 0,6.
B. Metode  Pengumpulan  Data,  Populasi  dan Sample Penelitian
1) Metode Pengumpulan Data Metode  pengumpulan  data  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah observasi, penyebaran kuisioner  dan  studi  pustaka.  Dalam  penelitian  ini skala pengukuran yang dipakai dalam kuesioner ini adalah skala likert.
2) Populasi dan Sample Penelitian Populasi  yang  digunakan  untuk  memenuhi penelitian  ini  yaitu,  beberapa  pengguna  atau konsumen yang menggunakan website bukalapak.com atau yang sudah pernah melakukan transaksi,  konsumen  tersebut  dijadikan  sebagai responden  dalam  penelitian  ini. Pengambilan  data
ini  dilakukan  dengan  cara  menyebar  kuesioner kepada responden.
Responden  pengunjung website bukalapak yang  sangat  banyak  dan  jumlahnya  tidak  dapat diketahui dengan tepat, maka sampel yang peneliti gunakan  adalah  sampel incidental .  Menurut Sugiyono  (2016:85),  “ sampling  incidental adalah dimana  teknik  penentuan  sampel  berdasarkan kebetulan,  yaitu  dengan  siapa  saja  yang  secara kebetulan  atau incidental bertemu dengan peneliti dapat digunakan sebagai sampel”. Dalam penelitian ini  tingkat  kesalahan (acceptable  error) yang digunakan  adalah  10  %.  Dari  hasil  yang  didapat dilihat  pada  perhitungan  diatas,  didapati  sampel minimum  yaitu  sebanyak  33,33  dan  diambil sampel  sebanyak  34  responden,  sehingga  penulis dapat  menganalisa  tentang  kualitas  layanan website yang diberikan dari layanan bukalapak.com  dengan  target  dari  responden berkisar 34 responden.
C. Metode Analisis Data
1) Uji Normalitas
Menurut  Ghozali  (2013:160)  mengemukakan bahwa, “Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui  apakah  dalam  model  regresi,  variabel penggangu  atau  residual  memiliki  distribusi normal”.  Seperti  diketahui  bahwa  untuk  uji  t  dan uji  f  mengasumsikan  bahwa  nilai  residual mengikuti  distribusi  normal.  Ada  dua  cara  untuk mendeteksi  apakah  residual  berdistribusi  normal atau tidak yaitu dengan analisis grafik dan statistik dalam hal ini peneliti menggunakan analisis grafik normal plot dan uji Kolmogorov Smirnov.
2) Uji heterokedastisitas Menurut Ghozali (2013:139), “uji
heterokedastisitas  bertujuan  menguji  apakah dalam  model  regresi  terjadi  ketidaksamaan variance dari  residual  satu  pengamatan  ke pengamatan yang lain”. Uji heterokedastisitas yang digunakan adalah uji glejser ( glejser test ). Menurut Gujarati dalam Ghozali (2013:142) mengemukakan bahwa  “uji  glejser  adalah  mengusulkan  untuk meregres nilai absolute residual terhadap variabel independen ”.

## 3) Uji autokorelasi
Menurut  Priyatno  (2014:106),  “autokorelasi merupakan korelasi antara anggota observasi yang disusun  menurut  waktu  dan  tempat”.  Model regresi  yang  baik  adalah  regresi  yang  bebas  dari autokorelasi. Metode pengujian yaitu menggunakan  uji  Durbin  Watson  (DW  test). Menurut  Ghozali  (2013:166),  “uji  ini  biasanya dilakukan untuk melihat ada tidaknya autokorelasi dalam suatu model regresi”.
4) Uji Multikolinearitas Menurut Ghozali (2013:105), “uji
multikolinearitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah model  regresi  ditemukan  adanya  korelasi  antar variabel  bebas  ( independen )”.  Model  regresi  yang baik  seharusnya  tidak  terjadi  korelasi  diantara variabel independen .  Multikolinearitas  dapat  juga dilihat  dari  nilai  tolerance    dan variance  inflation factor (VIF).  Nilai  yang  umum  dipakai  untuk menunjukan multikolinearitas adalah nilai tolerance  <  0,10  atau  sama  dengan  nilai  VIF  >  10.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berikut  ini  adalah  hasil  dari  pengujian  yang telah dilakukan :
A. Uji Validitas dan Reliabilitas

## 1) Uji Validitas
Berikut  ini  adalah  hasil  analisis  uji  validitas alat  ukur  dari  setiap  variabel  pertanyaan  dilihat pada  hasil  nilai Corrected  Item  Total  Corelation sebagai berikut:
Tabel 2 Hasil Pengujian Validitas Variabel Usability (X1) Variabel Pertanyaan r hitung r tabel Keterangan X1.1 0,816 0,349 Valid X1.2 0,816 0,349 Valid X1.3 0,508 0,349 Valid X1.4 0,696 0,349 Valid X1.5 0,492 0,349 Valid X1.6 0,684 0,349 Valid X1.7 0,544 0,349 Valid X1.8 0,594 0,349 Valid Sumber: Fauziah & Wulandari (2017) Tabel 3 Hasil Pengujian Validitas Variabel Information Quality (X2) Variabel Pertanyaan r hitung r tabel Keterangan X2.1 0,677 0,349 Valid X2.2 0,615 0,349 Valid X2.3 0,725 0,349 Valid X2.4 0,669 0,349 Valid X2.5 0,603 0,349 Valid X2.6 0,768 0,349 Valid X2.7 0,750 0,349 Valid Sumber: Fauziah & Wulandari (2017)
Tabel 4 Hasil Pengujian Validitas Variabel Interaction Quality (X3) Variabel Pertanyaan r hitung r tabel Keterangan X3.1 0,531 0,349 Valid X3.2 0,610 0,349 Valid X3.3 0,660 0,349 Valid X3.4 0,861 0,349 Valid X3.5 0,564 0,349 Valid X3.6 0,763 0,349 Valid X3.7 0,669 0,349 Valid Sumber: Fauziah & Wulandari (2017) Berdasarkan  tabel  4  diatas  tersebut,  dapat disimpulkan  bahwa  setiap  variabel  pertanyaan memiliki  nilai  r  hitung  (nilai  pada Corrected  Item Total  Corelation )  lebih  besar  dari  nilai  r  tabel (didapat  dari  nilai-nilai  tabel  r product  moment ) dan  nilai  positif  maka  butir  pertanyaan  atau indikator  tersebut  dinyatakan  valid.  Tabel  r menggunakan  taraf  signifikan  sebesar  0,05  dan  N (jumlah responden) = 34 responden.
Dengan mencari r tabel menggunakan tabel r pada derajat  bebasnya atau degree of freedom (df) menggunakan  rumus  korelasi  Pearson  df  =n–  2  , jadi df  = 34 – 2 = 32, maka nilai r tabel untuk df=32 adalah  0.349.  Maka  didapat  nilai  r  pada  tabel product moment yaitu sebesar 0, 349. Bahwa hasil dari  perhitungan  dan  tabel  diatas  menunjukan bahwa  setiap  butir  pertanyaan  dapat  dinyatakan valid,  karena  nilai  r  hitung  lebih  besar  daripada  r tabel.

## 2) Uji Reliabilitas
Untuk  mengukur  reabilitas  suatu  instrumen penelitian  realiabel  atau  tidak,  maka  dilakukan analisis  berdasarkan Alpha  Cronbach .  Berikut  ini adalah hasil uji reliabilitas:

## Tabel 5 Hasil Pengujian Reliabilitas
Nama Instrumen Variabel Nilai Cronbach’s Alpha Nilai Kriteria Keterangan Usability X1 0,875 0,6 Realiabel Information Quality X2 0,886 0,6 Realiabel Interaction Quality X3 0,880 0,6 Realiabel Kepuasan Konsumen Y 1.000 0,6 Realiabel
Sumber: Fauziah & Wulandari (2017)
Berdasarkan  hasil  dari  analisis  reliabilitas  dengan teknik Cronbach  Alpha ,  dapat  diketahui  nilai Cronbach  Alpha dari usability (X1)  sebesar  0,875, information quality (X2) sebesar 0,886, interaction quality (X3)  sebesar  0,880  dan  kepuasan konsumen  (Y)  sebesar  1.000,  maka  kesimpulan
yang diambil adalah hasil nilai pengujian reabilitas dinyatakan realiabel , karena lebih besar dari 0,6.
A. Hasil Uji Asumsi Klasik Regresi
1) Hasil Uji Normalitas
Hasil Perhitungan menggunakan SPSS, data ini dilakukan dengan menggunakan normal probability plot ,  digunakan  untuk  mendeteksi  apakah  data yang  digunakan  berdistribusi  normal  atau  tidak. Maka diperoleh hasil sebagai berikut : a. Analisis Grafik dengan P-Plot Regresi

## Sumber: Fauziah & Wulandari (2017)
Gambar 1 GrafikP-P Plot Normalitas Residual Dari grafik normal probalibility Plots dapat dilihat  titik-titik  menyebar  dan  berhimpitan disekitar  diagonal  dan  hal  ini  menunjukan  bahwa residual terdistribusi secara normal. Model regresi dikatakan  mememuhi  asumsi  normalitas  terlihat pada  titik-titik  mengikuti  dan  mendekati  garis diagonalnya.
b. Uji Statistik Pengujian statistik normalitas residual dilakukan  dengan  cara  uji  Kolmogorov  Smirnov adalah  untuk  medukung  atau  membuktikan  hasil uji  normalitas  p-plot  berdistribusi  normal,  maka hasil uji Kolmogorov Smirnov (KS) sebagai berikut:

## Tabel 6. Hasil Pengujian Kolmogorov Smirnov
Nilai Kolmogorov Smirnov Nilai Signifikan Nilai Alpha Keterangan 0,863 0,446 0,05 Normal Sumber: Fauziah & Wulandari (2017)
Berdasarkan  tabel  diatas  uji  normalitas  dengan Kolmogorov-Smirnov  test  dapat  diketahui  bahwa nilai  Kolmogorov-smirnov  adalah  0,863  dengan tingkat  signifikan  sebesar  0,446,  lebih  besar  dari 0,05,  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  residual terdistribusi  seara  normal  atau  dengan  kata  lain residual berdistribusi normal.
2) Hasil Uji Heterokedastisitas
Hasil  perhitungan  menggunakan  SPSS,  maka diperoleh  hasil  dari  uji  heterokedastisitas menggunakan uji glejser yaitu sebagai berikut :

## Tabel 7 Hasil Uji Glejser
Coefficients a
Model Unstandardize d Coefficients
Standar dized Coeffici ents
t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .176 .263 .670  .508 Usability           -.133 .099 -.325  -1.346  .188 Information Quality .000 .086 -.002  -.008  .993 Interaction Quality .170 .106 .395  1.611  .118 a. Dependent Variable: Absolute_Residual
Sumber: Fauziah & Wulandari (2017)
Berdasarkan  hasil  uji  heteroskedastisitas diatas dengan metode uji Glejser variabel usability dengan  hasil  nilai  signifikan  sebesar  0,188, information  quality  sebesar  0,993,  dan  interction quality  dengan  nilai  signifikan  sebesar  0,118, menunjukan  bahwa  tidak  ada  satupun  variabel independen  yang  signifikan  secara  statistik mempengaruhi  variabel  dependen  (kepuasan konsumen),  karena  terlihat  dari  probabilitas signifikannya  diatas  tingkat  kepercayaan  5%,  jadi dapat  disimpulkan  bahwa  model  regresi  tidak terjadi heterokedastisitas.

## 1) Hasil Uji Autokorelasi
Hasil  perhitungan  menggunakan  SPSS, diperoleh  hasil  uji  autokorelasi  menggunakan Durbin Watson adalah sebagai berikut:

## Tabel 8 Hasil Durbin Watson
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .825 a .680 .648  .32453 2.205 a. Predictors: (Constant), Interaction Quality, Information Quality, Usability
b. Dependent Variable: Kepuasan Konsumen Sumber: Fauziah & Wulandari (2017)
Hasil  pada  model  summary  pada  nilai DWhitung  sebesar  2.205  dan  akan  dibandingkan dengan  nilai  tabel  Durbin  Watson  dengan
menggunakan signifikansi 5% dengan perbandingan  jumlah  sampel  sebanyak  34 responden  dengan  jumlah  variabel  pertanyaan independen sebanyak 3 yaitu usability, information quality,  interaction  quality .  Maka  perbandingan pada  tabel  Durbin  Watson  dengan  jumlah  N  =  34 dan  K=3  didapatkan  hasil  dengan  tabel  durbin watson.
Cara  hitung  untuk  mendapatkan  hasil terdapat  autokorelasi  atau  tidak  yaitu  sebagai berikut :
Tabel 9 Perhitungan Durbin Watson d dl du 4 – du 2,205 1,271 1,652 4 – 1,652 2,348 Sumber: Fauziah & Wulandari (2017) Karena  nilai  d  atau  DWhitung  sebesar 2,108  lebih  besar  daripada  batas  atas  (du)  yaitu 1,652  dan  lebih  kecil  dari  (4-du  =  2,348),    maka dapat dilihat akan menjadi seperti berikut:

## 1,652  <  2,205 <  2,348
Maka dapat disimpulkan bahwa hasil tersebut menyatakan  bahwa  tidak  terdapat  autokorelasi positif  atau  negatif  karena  hasil  diatas  didapat keputusan yaitu du  <  d  < 4-du.
2) Hasil Uji Multikolinearitas Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan SPSS, diperoleh hasil Tolerance dan  VIF  ( Varian  Inflation  Factor ),  yaitu sebagai berikut :
Tabel 10 Hasil Uji Multikolinearitas
Collinearity Statistics 1 Variabel Tolerance VIF Usability 0,519 1.927 Information Quality 0,646 1.549 Interaction Quality 0,504 1.985 Sumber: Fauziah & Wulandari (2017) Pada  hasil  multikolinearitas  dapat  diketahui nilai  tolerace usability (X1)  memiliki  nilai  0,519 dan  VIF  ( Varian  Inflation  Factor )  pada  variabel usability (X1) bernilai 1,927, tolerance information quality (X2)  bernilai  0,646  dan  VIF  bernilai  1,549 dan nilai tolerance interaction quality (X3) bernilai 0,504  dengan  nilai  VIF  bernilai  1,985, maka  dapat disimpulkan  bahwa  tidak  ada    multikolinieritas antar variabel independen dalam model regresi.

## A. Hasil Pengujian Hipotesis
Berdasarkan hasil analisis website www.bukalapak.com dengan  data  telah  diolah
dengan  variabel webqual 4.0.  menggunakan pengolah data statistik yaitu SPSS.
Berikut adalah penjelasan dari masing-masing variabel  terhadap  kepuasan  konsumen  pada website www.bukalapak.com .
1) Usability (kegunaan  konsumen)  (X1) terhadap  kepuasan  konsumen  (Y)  pada website www.bukalapak.com.
Nilai t hitung usability (X1), menunjukan hasil uji  t  hitung  sebesar  2,197  dengan  nilai  signifikan sebesar  0,036  (P  <  0,05).  H1  diterima  karena menunjukan  hasil  karena  adanya  pengaruh  yang signifikan  antara usability (kegunaan  konsumen) (X1)  terhadap  kepuasan  konsumen  pada website www.bukalapak.com.
Dalam  hal  ini  menunjukan  bahwa usability (kegunaan  konsumen)  merupakan  variabel  yang berisi  butir  pertanyaan  mudah  mengoprasikan, jelas  dan  paham,  mudah  menjalankan  menu, mudah  menggunakan,  memiliki  tampilan  yang menarik,  desain  yang  sesuai,  mempunyai pengetahuan  atau  kompetensi,  dan  menciptakan pengalaman  yang  positif.  Sehingga usability (kegunaan  konsumen)  merupakan  faktor  yang harus  diperhatikan  dalam  menentukan  kepuasan konsumen dalam menggunakan website bukalapak.com.
2) Information  Quality (kualitas  informasi) (X2)  terhadap  kepuasan  konsumen  (Y) pada website www.bukalapak.com. Nilai  t  hitung  information  quality  (X2), menunjukan  hasil  uji  t  sebesar  2,400  dengan  nilai signifikan sebesar 0,023 (P < 0,05).
H2 diterima karena menunjukan hasil adanya pengaruh    yang  signifikan  antara information quality (kualitas  informasi)  (X2)  terhadap kepuasan
konsumen pada website www.bukalapak.com.
Dalam  hal  ini  menunjukan  bahwa information quality (kualitas  informasi)  merupakan  variabel yang berisi butir pertanyaan berisi informasi yang akurat,  dipercaya,  tepat  waktu,  relevan  atau berkaitan  dengan  bukalapak  itu  sendiri,  mudah dipahami,  tepat  secara  detail,  dan  desain  yang sesuai.  Sehingga information  quality (kualitas informasi)  merupakan  faktor  yang  harus diperhatikan dalam menentukan kepuasan konsumen dalam menggunakan website bukalapak.com.
3) Interaction  quality (kulitas  interaksi)  (X3) terhadap  kepuasan  pengguna  (Y)  pada website www.bukalapak.com . Nilai  t  hitung interaction  quality (X3), menunjukan  hasil  uji  t  sebesar  2,381  dengan  nilai signifikan sebesar 0,024(P < 0,05).
H3  diterima  karena  menunjukan  hasil  karena adanya  berpengaruh  pada  signifikan  antara interaction  quality (kualitas  interaksi)  (X3) terhadap  kepuasan  konsumen  pada website www.bukalapak.com . Dalam  hal  ini  menunjukan  bahwa interaction quality (kualitas  interaksi)  merupakan  variabel yang  berisi  butir  pertanyaan  berisi  reputasi  yang baik,  aman  bertransaksi,  aman  memberikan informasi  pribadi,  memberi  kesan  menarik  minat dan  perhatian,  rasa  berkomunitas,  mudah berkomunikasi,  yakin  akan  informasi.  Sehingga interaction  quality (kualitas  interaksi)  merupakan faktor yang harus diperhatikan dalam menentukan kepuasan  konsumen  dalam  menggunakan website bukalapak.com.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  uji  pada  variabel usability (X1), information  quality (X2),  dan interaction quality (X3)  dimana  setiap  variabel  independen terdapat  68,0%  berpengaruh  terhadap  kepuasan konsumen  (Y)  pada website bukalapak.com  , sedangkan sisanya sebesar 32,0% dipengaruhi oleh variabel luar selain variabel webqual 4.0. Terdapat hubungan  yang  positif    pada  layanan  yang  telah diberikan  oleh website bukalapak  terhadap  ketiga variabel  yaitu usability (X1), information  quality (X2), dan interaction quality (X3) sehingga hasilnya positif  terhadap  kepuasan  konsumen  (Y). Berdasarkan  analisis  baik  secara  parsial  maupun simultan,  dimensi  kualitas  website  bukalapak berdasarkan  variabel  webqual  4.0  yang  meliputi usability (X1), information  quality (X2),  dan interaction  quality (X3)  baik  secara  sendiri  atau bersama-sama  berpengaruh  signifikan  terhadap kepuasan konsumen (Y) website bukalapak.

## REFERENSI
Agustina,  N.  (2016).  Kualitas  Layanan  Website  E- Commerce  Lazada.co.id  Menggunakan Teknik  Pengkuruan  WebQual. Information System For Eductors And Professionals , 42- 54.
Ghazali,  I.  (2013). Aplikasi  Analisis  Multivariat dengan  Program  IBM  SPSS  21  Update  PLS
Regresi. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hasanah,  J.  U.,  Kertahadi,  &  Riyadi.  (2014).
Pengaruh  Kegunaan,  Kualitas  Informasi dan  Kualitas  Interaksi  Layanan  Web  E- Commerce Terhadap Keputusan
Pembelian  Online. Jurnal  Administrasi Bisnis (JAB) , 1-10.
Jonathan, S. (2012). Metode Riset Skripsi: Pendekata Kuantitatif  Menggunakan  Prosedur  SPSS. Jakarta: Elex Media Komputindo.
Nazir, M. (2009). Metode Penelitian. Jakarta: Ghalia
Indonesia.
Priyatno,  D.  (2009). 5  Jam  Belajar  Olah  Data Dengan SPSS 17. Yogyakarta: Andi.
Priyatno,  D.  (2013). Mandiri  Belajar  Analisis  Data Dengan SPSS. Yogyakarta: Mediakom.
Priyatno,  D.  (2014). SPSS  22  Pengolah  Data Terpraktis. Yogyakarta: Andi.
Sanjaya,  I.  (2012).  Pengukuran  Kualitas  Layanan Website  Kementrian  Kominfo  Dengan Menggunakan Metode Webqual 4.0. Jurnal Penelitian IPTEK-KOM , 1-14.
Sarjono, H., & Julianita, W. (2011). SPSS vs LISREL: Sebuah  pengantar,  Aplikasi  untuk  Riset.
Jakarta: Salemba Empat.
Siagian, H., & Cahyono, E. (2014). Analisis Website
Quality,  Trust  Dan  Loyalty  Pelanggan  Online Shop. Jurnal Manajemen Pemasaran , 8 (2), 55– 61. https://doi.org/10.9744/PEMASARAN.8.2.55
-61
Suhari,  Y.  (2011).  Kepercayaan  Terhadap  Internet Serta Pengaruhnya Pada Pencarian Informasi Dan  Keingingan  Membeli  Secara  Online. Jurnal  Dinamika  Informatika , 3 (1).  Retrieved from http://www.unisbank.ac.id/ojs/index.php/fti 2/article/view/909
Sugiyono.  (2016). Metode  Penelitian  Kuantitatif
Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Umar,  H.  (2008). Metode  Penelitian  untuk  Skripsi dan Tesis Bisnis. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada.