Available online at https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI

## Indonesian Journal of Business Intelligence
Volume 2 | Issue 1 | June (2019)
IJUBI Indonesian Journal
---- of ---- Business Intelligence

## PENDETEKSIAN MINAT DAN BAKAT MENGGUNAKAN METODE RIASEC
Fiyan Kurnia Hidayat 1 , Sri Ngudi Wahyuni 2
1 Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta 2 Manajemen Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta
1 fiyan.hi@gmail.com, 2 yuni@amikom.ac.id
12 Jl. Ringroad Utara, Condongcatur, Depok, Sleman, Yogyakarta
Keywords:
Interests, RIASEC, Probability

## Abstract
The interests are very important to choosing a course and field of work. Good salary, good company is one of goal in our life. One of many way which we can do for choice and mapping it more early is interest detection for detect our school and faculty which suitable with our interest. One of interest detection method use is RIASEC. RIASEC is one method with use probability principles for compute and compare six elements in it. The expensive price for buying a psychology expert is reason for developing this systems. The system can access bay website and which easy way. It will be helping all people for detection their children interest and will can giving best education for them.
Kata Kunci
Peminatan, RIASEC,
Probabilitas

## Abstrak
Minat sangat penting untuk memilih kursus dan bidang pekerjaan. Gaji yang baik, perusahaan yang baik adalah salah satu tujuan dalam hidup kita. Salah satu cara yang  dapat kita lakukan untuk memilih dan memetakannya lebih awal adalah deteksi minat untuk mendeteksi sekolah dan fakultas kita yang sesuai  dengan  minat  kita.  Salah  satu  metode  pendeteksian  minat  yang digunakan  adalah  RIASEC.  RIASEC  adalah  salah  satu  metode  dengan menggunakan  prinsip  probabilitas  untuk  menghitung  dan  membandingkan enam elemen di dalamnya. Harga mahal untuk membeli seorang ahli psikologi adalah alasan untuk mengembangkan sistem ini. Sistem ini dapat mengakses situs  web  rongga  dan  cara  yang  mudah.  Ini  akan  membantu  semua  orang untuk  mendeteksi  minat  anak-anak  mereka  dan  akan  dapat  memberikan pendidikan terbaik untuk mereka.

## Pendahuluan
Minat  adalah  suatu  hal  yang  disukai  contoh minat  jurusan  kuliah,  bidang  pekerjaan,  dan profesi dan lain sebagainya. Tidak semua orang tahu apa yang menjadi minat dirinya. Sehingga perlu  konsultasi  ke  psikolog,  tetapi  mahalnya biaya  konsultasi  dan  lamanya  hasil  deteksi minat  menyebabkan  orang  enggan  untuk mendeteksi  minat  dan  bakart  mereka.  Minat dan  bakat  sangat  penting  dalam  menentukan jurusan  kuliah,  profesi  ataupun  pekerjaan pekerjaan.  System  pakar  untuk  pendeteksian minat  dan  bakat  adalah  salah  satu  alternative yang ditempuh untuk memecahkan permasalahan tersebut. Salah satu model yang
digunakan  untuk  pendeteksian  minat  dan bakat adalah model RIASEC.
Hedrih,  et  all  (2016)  pada  penelitiannya menggunakan  RIASEC  untuk  deteksi  karir pada remaja di Bulgaria dan Serbia. Penelitian tesebut  menyatakan  bahwa  hasilnya  valid, hamper  90%  hasilnya  dianggap  baik  [1]. Saadullah,  et,  all  (2017)  membahas  tentang pemanfaatan model RIASEC untuk mendeteksi minat  mahasiswa  jurusan  akuntansi  untuk memaksimalkan kinerja mahasiwa [2].
Holland  (2016)  melakukan  penelitian  untuk memetakan minat seseorang menjadi 6 kriteria yang  ada  di  model  RIASEC,  yaitu  realistis, investigatif,  artistik,  sosial,  enterprising,  dan konvensional.  Proses  analisis  dilaksanakan
dengan  mengisi  kuisioner  berisikan  ciri-ciri atau  karakter  yang  ada  di  model  RIASEC. Setiap  ciri-ciri  sudah  dikelompokkan  sesuai dengan  minat  dan  bakat.  Hasil  akan menampilkan nilai tertinggi dari kriteria yang dipilih.
Dari hasil tersebut akan direkomendasikan  profesi,  pekerjaan  ataupun jurusan pendidikan yang bisa dipilih oleh user.
Moyo-Acerado  (2014)  menyatakan  bahwa RIASEC  dapat  digunakan  untuk  membantu mahasiswa  untuk  memilih  kensentrasi  dan jurusan  kuliah.  Penelitian  ini  membangun sistem untuk mengarahkan mahasiswa kepada matakuliah  konsentrasi  yang  sesuai  dengan minat  dan  bidangnya,  yaitu  konsentrasi Manajer  Operasi,  Perancang  Antarmuka Pengguna,  dan  Pengembang  Aplikasi.  Proses identifikasi bertujuan untuk pemilihan konsentrasi  paling  cocok  untuk  mereka  pilih sesuai  dengan  pengetahuan,  keterampilan, nilai-nilai  dan  minat  mereka.  RIASEC digunakan  di  Belanda  untuk  menentukan minat yang paling dominan dan nilai-nilai yang paling  dominan  dari  para  ahli  komputasi industry.  Artinya  RIASEC  mampu  digunakan untuk semua bidang, baik pendidikan maupun industry [3].
Penelitian  serupa  juga  dilakukan  oleh  Aljojol dan  Saifuddin  (2017)  menganalisa  validitas model RIASEC di Belanda untuk diimplementasikan di arab
dengan menggunakan  bahasa  arab.  Penelitian  ini membahas  tentang  isi  RIASEC  ketika diimplementasi  di  lingkungan  Arab  terdapat masalah  terutama  masalah  budaya. Penelitian ini  mengambil  sampel  pada  178  siswa  di Universitas  King  Abdulaziz.  Ada  3  hal  yang harus diteliiti untuk validitas Model RIASEC di Belanda  yaitu  reliabilitas  internal,  struktur factor,  dan  analisis  korelasi.  Dari  hasil penelitian  ini  disimpulkan  bahwa  korelasi antar kepribadian di kejuruan di Belanda dan Arab  terbukti  memiliki  korelasi  positif sehingga bisa dikatakan valid [4].

## Landasan Teori

## Teori Holand
Personality  Type  Theory atau  Teori  Tipe Kepribadian  adalah  teori  yang  dikemukakan oleh  John  Holland  yang  menyatakan  bahwa
sebuah  usaha  harus  dilakukan  untuk mencocokkan  pilihan  karir  individu  dengan kepribadiannya [5].sebagai contoh 5 kombinasi SDS Code diantaranya adalah sebagai berikut:
1. Kombinasi  kode  ringkas SEI dengan  saran pekerjaan Psychologist dan Counseling .
2. Kombinasi  kode ISC dengan  saran pekerjaan sebagai berikut:
a. Computer Network Support Specialist
b. Dialiysis Technician
c. Linguist
d. Market Research Analyst
e. Microbiologist
f. Physician
g. Research Asssistant
h. Translator
3. Kombinasi  kode CSI dengan  saran pekerjaan
a. Accounting and Computer Sciences
b. Computer Support Specialist c. Health Information/Medical Records Technology/Technician 4. Kombinasi  kode SCI dengan  saran pekerjaan sebagai Community Health Worker dan Optometri Assistant
5. Kombinasi  kode SEC dengan  saran pekerjaan sebagi Social Worker [6].
Menurut  Holland,  jika  individu  menemukan karir  yang  sesuai  dengan  kepribadiannya, maka  individu  tersebut  akan  menikmati karirnya  tersebut  dan  dapat  bertahan  cukup lama.  Holland  mengemukakan  tentang  6 kepribadian
dasar yang harus dipertimbangkan ketika menyesuaikan
keadaan psikologis individu dan karir. Keenam kepribadian  dasar  tersebut  adalah  sebagai berikut:

## Realistic
Individu  dengan  kepribadian  tersebut  lebih suka  berinteraksi  dengan  dunianya  melalui ekspresi  artistik,  cenderung  menghindari situasi  yang  konvensional  dan  interpersonal.
Individu tersebut lebih baik berorientasi  pada karis seperti seni dan menulis.
Adapun ciri-ciri kepribadian ini adalah:
a. Kemampuan  mekanikal,  psikomotor,  dan atletik yang baik.
b. Jujur.
c. Setia
d. Suka kegiatan-kegiatan diluar
e. Lebih suka bekerja dengan mesin, alat-alat, tumbuhan, dan hewan.
f. Lebih  menyukai  kegiatan-kegiatan  yang bersifat fisik.
g. Lebih menyukai kegiatan kongkrit.
h. Tidak terlalu suka bersosialisai.
i. Tidak  suka  hal-hal  yang  kompleks  (lebih mneyukai kesederhanaan)
j. Individu dengan kepribadian tersebut lebih baik  memilih  karir-karir  yang  bersifat praktis,  seperti  buruh,  bertani,  supir  truk, dan konstruksi.

## Investigative
Individu  dengan  kepribadian  ini  lebih berorientasi  pada  konsep  dan  teori.  Mereka lebih  berperan  sebagai  pemikir  daripada sebagai pelaksana. Mereka sering menghindari adanya  hubungan  interpersonal  dan  lebih sesuai  dengan  karir-karir  yang  berkaitan dengan matematika dan pengetahuan. Adapun ciri-cirinya adalah:
a. Kemampuan  memecahkan  masalah  dan analitis yang baik.
b. Cenderung berfikir matematis.
c. Suka  mengobservasi,  mempelajari,  dan mengevaluasi.
d. Lebih suka bekerja sendiri.
e. Pemberi ide.
f. Hati-hati, kritis, dan selalu ingin tahu
g. Suka kedisiplinan.
h. Berorientasi tugas.
i. Sistematis

## Artistic
a. Berpikir abstrak.
b. Menyukai estetika (keindahan).
c. Kreatif,  suka  hal-hal  kompleks,  emosional, intuitif, ideal.
d. Lebih suka bekerja secara mandiri.
e. Suka  menyanyi,  berakting,  menulis,  dan melukis.
f. Imaginatif.
g. Tidak suka hal-hal yang konvensional.
h. Tidak dapat diduga.
i. Tidak suka keteraturan.

## Social
Individu ini memiliki kemampuan verbal dan hubungan  interpersonal  yang  baik.  Mereka lebih  cocok  memasuki  dunia  karir  yang berhubungan dengan manusia seperti mengajar,  pekerja  sosial,  konseling,  dan semacamnya. Adapun ciri-cirinya adalah:
a. Komunikatif.
b. Bersahabat, mudah bergaul.
c. Suka memberi dan membantu.
d. Baik, impulsive.
e. Bertanggung jawab.
f. Berjiwa kelompok.
g. Mempunyai toleransi yang cukup baik.
h. Dapat memahami.
i. Kemampuan verbal dan personal yang baik.

## Enterprising
Individu  ini  menggunakan  kemampuan verbalnya  untuk  memimpin  orang  lain, mendominasi  individu,  dan  menjual  produk atau  hal  yang  lain.  Individu  ini  lebih  sesuai dalam  karir  seperti  sales,  bidang  politik,  dan manajemen.
Adapun ciri-ciri kepribadian ini adalah:
a. Percaya diri, bersikap asertif.
b. Mudah beradaptasi.
c. Ambisisus.
d. Kemampuan berbicara dan memimpin yang baik.
e. Suka menggunakan pengaruh seseorang.
f. Kemampuan interpersonal yang cukup baik.
g. Penuh energi, ekstrovert, optimis, persuasif.
h. Suka mengambil resiko, spontan.
i. Suka mengontrol.

## Conventional
Individu  ini  lebih  menyukai  kegiatan  yang bersifat  terstruktur.  Mereka  lebih  suka pekerjaan  yang  berupa  bawahan  seperti pegawai  bank,  sekretaris,  dan  petugas  arsip. Adapun ciri-ciri kepribadian ini adalah:
a. Tergantung pada orang lain.
b. Tidak kreatif.
c. Suka kedisiplinan dan ketepatan.
d. Suka memperhatikan detail.
e. Efisien.
f. Melaksanakan tugas secara teratur.
g. Kemampuan  klerikel  dan  numerical  yang baik.
h. Terorganisir.
i. Bersifat tradisional.
Adapun  tabel  minat  dijelaskan  pada  Tabel  1. Yaitu Tabel Data tipe minat.

## Tabel 1.  Data Tipe Minat
No Tipe Minat 1 Realistis 2 Investigatif
3 Artistik 4 Sosial
5 Enterprising
6 Konvensional
Selain data minat, berikut adalah Data Ciri-ciri Kepribadian,  data  ciri-ciri  kepribadian  yang akan menentukan jenis kepribadian seseorang [7], dijelaskan pada Table 2.

## Tabel 2. Data Ciri-ciri Kepribadian
No Ciri-ciri Kepribadian
1 Saya tidak suka hal yang kompleks
2 Saya suka membangun sesuatu
No Ciri-ciri Kepribadian 3 Saya suka merawat hewan
4 Saya  suka  menyatukan  sesuatu  atau merakit sesuatu
5 Saya suka memasak
6 Saya orang yang praktis (suka yang simple)
7 Saya  suka  bekerja  di  luar  ruangan (Outdoor)
8 Saya orang yang jujur
9 Saya tidak suka bersosialisasi
10 Saya  suka  dengan  tugas-tugas  yang kongkrit
11 Saya suka mengerjakan puzzle
12 Saya suka melakukan eksperimen 13 Saya suka dengan sesuatu yang berhubungan dengan sains
14 Saya  senang  mencoba  mencari  tahu bagaimana segala sesuatu itu berjalan
15 Saya  suka  menganalisis  berbagai  hal (masalah / situasi) dan mengevaluasi
16 Saya  suka  bekerja  dengan  angka  atau bagan (Matematis)
17 Saya pandai matematika
18 Saya orangnya disiplin
19 Saya orangnya sistematis
20 Saya  suka  menjabarkan  sesuatu  secara teratur dan logis
21 Saya lebih suka bekerja secara mandiri
22 Saya suka membaca tentang seni dan music
23 Saya suka menulis (dengan kreatif)
24 Saya adalah orang yang kreatif
25 Saya  suka  memainkan  alat  musik  atau bernyanyi
26 Saya suka akting dalam drama
27 Saya suka menggambar
28 Saya suka berfikir abstrak
29 Saya orangnya imajinatif
30 Saya tidak suka keteraturan
31 Saya suka bekerja dalam tim
32 Saya suka mengajar atau melatih orang lain
33 Saya  suka  mencoba  membantu  orang memecahkan masalah mereka
34 Saya tertarik menyembuhkan orang
35 Saya senang belajar tentang budaya
36 Saya  suka  berdiskusi  tentang  suatu masalah
37 Saya suka membantu orang
38 Saya  orangnya  bersahabat  dan  mudah bergaul
39 Saya orangnya bertanggungjawab
40 Saya  orang  dengan  rasa  toleransi  yang tinggi
41 Saya  adalah  orang  yang  ambisius,  saya menetapkan tujuan untuk diri saya sendiri
42 Saya  suka  mencoba  mempengaruhi  atau membujuk orang
No Ciri-ciri Kepribadian 43 Saya suka berjualan
44 Saya  cepat  mengambil  tanggung  jawab baru
45 Saya ingin memulai bisnis saya sendiri
46 Saya suka memimpin
47 Saya suka berpidato
48 Saya orangnya mudah beradaptasi
49 Saya orangnya suka mengambil resiko dan spontan
50 Saya orangnya percaya diri, tegas, dan juga mampu mengutarakan sesuatu yang ada di hati dan fikiran saya tetapi tetap terkontrol
51 Saya  suka  mengatur  sesuatu,  (file,  meja  / kantor)
52 Saya  ingin  memiliki  instruksi  yang  jelas untuk diikuti
53 Saya tidak keberatan bekerja 8 jam sehari di kantor
54 Saya memperhatikan sesuatu secara detail
55 Saya  suka  melakukan  pengarsipan  atau pengetikan
56 Saya pandai menyimpan catatan pekerjaan saya 57 Saya ingin bekerja di kantor
58 Saya orangnya tidak kreatif
59 Saya  suka  dengan  kedisiplinan  dan ketepatan
60 Saya mempunyai kemampuan klerikal dan numeric yang baik
Holland mengembangkan kuesioner Vocational Preference  Inventory yang  berisi  160  pekerjaan. Responden  memilih  pekerjaan  yang  disukai atau tidak disukainya dan jawaban digunakan untuk membentuk profil kepribadiannya. Cara untuk  mengidentifikasi  karir  digambarkan dengan  sebuah  heksagon.  Sebuah  heksagon menggambarkan  kesamaan  dan  perbedaan karakteristik diantara orang, diantara pekerjaan,  dan  diantara  orang  dan  pekerjaan. Hanya  sedikit  orang  yang  memiliki  satu  tipe. Biasanya  setiap  orang  memiliki  dua  tipe  atau lebih.  Tipe  data  heksagon  yang  bersebelahan lagsung  merupakan  kombinasi  tipe  yang  erat hubungannya.  Tipe  yang  berseberangan merupakan  tipe  yang  yang  paling  tidak berhubungan.  Contohnya  tipe Realistic dan Investigative serupa, namun Realistic dan Social bertolak belakang. Adapun metode HOLLAND digambarkan pada Gambar 1.
Gambar 1. Heksagon dari Holland

## Metode Penelitian
Metode  penelitian  yang  digunakan  pada penelitian ini tertera pada gambar 2.
Gambar 2. Metode penelitian Tahap pertama adalah tahap pengumpulan data. Adapun Langkah-langkah pada tahapan ini adalah:
• Data-data dikumpulkan dengan mempelajari,  meneliti  dan  memahami berbagai  literature  baik dalam  buku,  jurnal ilmiah.
• Metode  Observasi,  melakukan  observasi dengan obyek permasalahan anak SMA.
• Metode  Wawancara,  dilakukan  dengan melakukan  wawancara  kepada  seorang pakar psikolog.
Tahapan kedua adalah tahapan analisis dengan melakukan  beberapa  hal  dibawah  ini,  antara lain:
• Analisis Kebutuhan Sistem,  Didalam penelitian ini dipilih solusi yang paling mungkin diterapkan dengan segera yaitu.
Pengumpulan data
• Observasi
• sample
• Wawancara • Studi pustaka Analisis • menentukan parameter • Menghitung nilai probabilitas
• Pengecekan nilai oleh pakar Pengembangan • Membangun ERD, DFD, dll Pengujian
Sistem Pendeteksi Minat menggunakan model RIASEC berbasis Website.
• Kebutuhan Fungsional Fungsional Admin, antara lain:
a. Sistem  harus  dapat  menampilkan  menu login
b. Admin  dapat  melakukan  login  untuk dapat mengakses menu admin
c. Sistem harus dapat melakukan pengolahan data tipe minat
d. Admin dapat melihat data tipe minat
e. Admin  dapat  melakukan  penambahan data tipe minat
f. Admin  dapat  melakukan  update  data tipe minat
g. Admin dapat menghapus data tipe minat
h. Sistem harus dapat melakukan pengolahan data ciri-ciri untuk menentukan tipe minat
i. Admin dapat melihat data ciri-ciri untuk menentukan minat
j. Admin  dapat  melakukan  penambahan ciri-ciri untuk menentukan minat
k. Admin  dapat  melakukan  update  data ciri-ciri untuk menentukan minat
l. Admin  dapat  menghapus  data  ciri-ciri untuk menentukan minat
m. Sistem harus dapat melakukan pengolahan data password
n. Admin dapat mengganti password lama
o. Admin  dapat  melakukan  konfirmasi password baru
p. Sistem  harus  dapat  melakukan  data pengolahan hasil output
q. Admin dapat melihat data hasil output
1. Kebutuhan Fungsional Pengguna
r. Sistem  harus  dapat  menampilkan informasi tipe minat
• Kebutuhan Non Fungsional, yaitu menentukan  spesifikasi  untuk  computer yang digunakan untuk menjalankan system dan kebutuhan perangkat lunak.
• Kebutuhan Informasi, hasil yang
diharapkan daro aplikasi ini adalah menjadi pengganti  pakar  untuk  para  remaja terutama  siswa  SMA  dalam  mengetahui sejak dini minat yang ada pada dirinya dan juga  pengetahuan  serta  saran  pekerjaan yang sesuai dengan minatnya. Dalam hal ini apabila  user  ingin  lebih  detail  lagi  dalam mengetahui  minat  serta  saran  yang  lebih lengkapnya,  diharapkan  untuk  konsultasi langsung kepada psikolog.
Tahap  ketiga  adalah  tahapan  analisis,  antara lain:
1. Pengolahan data parameter (ciri-ciri kepribadian untuk menentukan minat) yang digunakan  untuk  menentukan  minat meliputi insert, update, delete pada seluruh data. Dengan fitur ini, hasil yang didapatkan akan lebih dinamis.
2. Menghitung  nilai  probabilitas  kepribadian untuk  menentukan  minat  yang  diambil sesuai  dengan  model  RIASEC  berdasarkan teori Holland. dibuat oleh Holland.
3. Pengecekan nilai oleh Pakar.

## Pembahasan
Pada prinsipnya untuk menentukan minat dan bakat  dengan  metode  RIASEC  adalah penggunaan probabilitas. Probabilitas digunakan  untuk  mendapatkan  hasil  yang dengan membandingkan satu peluang dengan peluang lainnya. Adapun teorema Probabilitas yang  digunakan  adalah  seperti  pada  rumus dibawah ini.
𝑃(𝛼) = 𝑛 𝑁 (1)
Keterangan =
▪ P(α) = Peluang variable α(tipe minat)
▪ α      =  Tipe  minat  (Realistis,  Investigatif, Artistik, Sosial, Enterprising,
Convensional)
▪ n   = hasil/sampel (ciri-ciri kepribadian yang dipilih user per variable)
▪ N  = populasi (total ciri-ciri kepribadian per variable)
▪ Teorema Probabilitas dan Perbandingan
𝑃(𝛼1)𝑇𝑒𝑟ℎ𝑎𝑑𝑎𝑝 𝑃(𝛼2) = 𝑝(𝛼1) 𝑝(𝛼2) (2)
Contoh Kasus:
Berikut  adalah  hasil  dari  tes  minat  diperoleh yaitu:
a. R (Realistik) = 8
b. I (Investiogatif)= 7
c. A (Artistik)= 8
d. S (Sosial)= 4
e. E (Enterpreneur)= 8
f. C (Convensional)=4
Penyelesaian:
1. Perhitungan menggunakan teorema probabilitas tiap variabelnya
a. Realistik (R)
Diketahui nilai n = 8 dan N = 10
𝑃(𝑅) = 𝑛 𝑁 = 8
10 = 0.8
b. Investigatif (I)
Diketahui nilai n = 7 dan N = 10
𝑃(𝐼) = 𝑛 𝑁 = 7 10 = 0.7

## c. Artistik (A)
Diketahui nilai n = 8 dan N = 10
𝑃(𝐴) = 𝑛 𝑁 = 8 10 = 0.8

## d. Sosial (S)
Diketahui nilai n = 4 dan N = 10
𝑃(𝐴) = 𝑛 𝑁 = 4 10 = 0.4
e. Enterprising/Enterpreneur
Diketahui nilai n = 8 dan N = 10
𝑃(𝐸) = 𝑛 𝑁 = 8 10 = 0.8

## f. Convensional (C)
Diketahui nilai n = 4 dan N = 10
𝑃(𝐶) = 𝑛 𝑁 = 4 10 = 0.4
Dari  data  diatas  disimpulkan  nilai  tertinggi ialah P(R) , P(A) , dan P(E) dimana probabilitas tersebut  adalah  Realistik,  Artistik,  dan
Enterprising. Jadi usr Latif memiliki kecenderungan minat di Realistik, Artistik, dan Enterprising. Teorema Probabilitas dan Perbandingan a. Perbandingan antara Probabilotas variable R terhadap I 𝑃(𝛼1)𝑇𝑒𝑟ℎ𝑎𝑑𝑎𝑝 𝑃(𝛼2) = 𝑝(𝑅) 𝑝(𝐼) = 0,8 0,7 = 8 7 b. Perbandingan antara Probabilotas variable R terhadap A 𝑃(𝛼1)𝑇𝑒𝑟ℎ𝑎𝑑𝑎𝑝 𝑃(𝛼2) = 𝑝(𝑅) 𝑝(𝐴) = 0,8 0,8 = 8 8 = 1 c. Perbandingan antara Probabilotas variable R terhadap S 𝑃(𝛼1)𝑇𝑒𝑟ℎ𝑎𝑑𝑎𝑝 𝑃(𝛼2) = 𝑝(𝑅) 𝑝(𝑆) = 0,8 0,4 = 8 4 d. Perbandingan antara Probabilotas variable R terhadap E 𝑃(𝛼1)𝑇𝑒𝑟ℎ𝑎𝑑𝑎𝑝 𝑃(𝛼2) = 𝑝(𝑅) 𝑝(𝐸) = 0,8 0,8 = 8 8 = 1 e. Perbandingan antara Probabilotas variable R terhadap C 𝑃(𝛼1)𝑇𝑒𝑟ℎ𝑎𝑑𝑎𝑝 𝑃(𝛼2) = 𝑝(𝑅) 𝑝(𝐶) = 0,8 0,4 = 8 4 = 2 f. Perbandingan antara Probabilotas variable I terhadap A 𝑃(𝛼1)𝑇𝑒𝑟ℎ𝑎𝑑𝑎𝑝 𝑃(𝛼2) = 𝑝(𝐼) 𝑝(𝐴) = 0,7 0,8 = 7 8 g. Perbandingan antara Probabilotas variable I terhadap S 𝑃(𝛼1)𝑇𝑒𝑟ℎ𝑎𝑑𝑎𝑝 𝑃(𝛼2) = 𝑝(𝐼) 𝑝(𝑆) = 0,7 0,4 = 7 4 h. Perbandingan antara Probabilotas variable I terhadap E 𝑃(𝛼1)𝑇𝑒𝑟ℎ𝑎𝑑𝑎𝑝 𝑃(𝛼2) = 𝑝(𝐼) 𝑝(𝐸) = 0,7 0,8 = 7 8 i. Perbandingan antara Probabilotas
variable I terhadap C
𝑃(𝛼1)𝑇𝑒𝑟ℎ𝑎𝑑𝑎𝑝 𝑃(𝛼2) = 𝑝(𝐼) 𝑝(𝐴) = 0,7 0,4 = 7 4
j. Perbandingan antara Probabilotas variable A terhadap S 𝑃(𝛼1)𝑇𝑒𝑟ℎ𝑎𝑑𝑎𝑝 𝑃(𝛼2) = 𝑝(𝐴) 𝑝(𝑆) = 0,8 0,4 = 8 4 = 2 k. Perbandingan antara Probabilotas variable A terhadap E 𝑃(𝛼1)𝑇𝑒𝑟ℎ𝑎𝑑𝑎𝑝 𝑃(𝛼2) = 𝑝(𝐴) 𝑝(𝑆) = 0,8 0,8 = 8 8 = 1 l. Perbandingan antara Probabilotas variable A terhadap C 𝑃(𝛼1)𝑇𝑒𝑟ℎ𝑎𝑑𝑎𝑝 𝑃(𝛼2) = 𝑝(𝐴) 𝑝(𝐶) = 0,8 0,4 = 8 4
= 2 m. Perbandingan antara Probabilotas variable S terhadap E 𝑃(𝛼1)𝑇𝑒𝑟ℎ𝑎𝑑𝑎𝑝 𝑃(𝛼2) = 𝑝(𝑆) 𝑝(𝐸) = 0,4 0,8 = 4 8 = 0,5 n. Perbandingan antara Probabilotas variable S terhadap C 𝑃(𝛼1)𝑇𝑒𝑟ℎ𝑎𝑑𝑎𝑝 𝑃(𝛼2) = 𝑝(𝑆) 𝑝(𝐶) = 0,4 0,4 = 4 4 = 1 o. Perbandingan antara Probabilotas variable E terhadap C 𝑃(𝛼1)𝑇𝑒𝑟ℎ𝑎𝑑𝑎𝑝 𝑃(𝛼2) = 𝑝(𝐸) 𝑝(𝐶) = 0,8 0,4 = 8 4 = 2
Kesimpulan  hasil  diatas  adalah  Teorema  dan probalitas  digunakan  untuk  validasi  nilai perbandingan variable, perbandingan variable bisa  dikatakan  valid  jika  nilai  dari perbandingan  antara  variable  satu  dengan variable pembandingnya bernilai sama dengan perbandingan  probabilitas  variable  satu dengan probabilitas variable pembandingnya.
Berdasarkan  analisis  masalah  yang  telah disebutkan,  maka  dipilihlah  solusi  terbaik untuk  menyelesaikan  masalah  tersebut  yaitu dengan  pembuatan  system  pakar  untuk mendiagnosa  minat  remaja  khususnya  siswa SMA  menggunakan  model  RIASEC  berbasis website. Pemilihan platform website dikarenakan  dapat  diakses  secara  mudah  dan
tidak  perlu  instal  aplikasi  hanya  tinggal membuanya di browser baik desktop maupun smartphone .  Sebagai  parameter  dan  juga penentuan  tentang  minat  dari  seseorang, penulis  menggunakan  model  RIASEC  untuk mendapatkan hasil terbaik.

## Referensi
[1]  V. Hedrih,  M.  Stošić,  I.  Simić,  S.  Ilieva “ Evaluation  of  the  hexagonal  and  spherical model  of  vocational  interests  in  the  young people  in  Serbia  and  Bulgaria” .  Serbia Psychological Assosiation, 49(2), 199 – 210,
2016
[2]  S.  M.  Saadullah,  Z.  K.  A.  Shawish,  A. Abdulbasith, “ Personality  Types  and
Accounting  Subfields . Academy  of
Accounting  and  Financial  Studies Journal, 21, page 1-16, 2017.
[3]   R. Moyo-Acerado, L.W. Rabago, and B. T. Tanguilig, Competency Model for Information  Systems  Specialization  Track Utilizing RIASEC and Value Search Models. Computer Science & Information Technology (CS & IT), 123 – 134. 2014.
[4]  S.  M.  Saadullah,  A.  Shawish, Personality Types and Accounting Subfields . Academy of  Accounting  and  Financial  Studies Journal, 21, 1-16.
[5]    N. Aljojo, & H. Saifuddin, A Study of the Reliability and Validity of Holland’s RIASEC of  Vocational  Personalities  in  Arabic. American Journal of Information Systems. 5(1), 33-37, 2017.
[6]  Kurniawati,  Inayah.  2015.  Rancangan Bangun  Aplikasi  Tes  Psikologi“HoTest” (HOLLAND ADVANCED-STUDY TEST) denganMenerapkan AlatUkur SDS (SELF-DIRECTED  SEARCH.  Program Strata  1.  Universitas  Negeri  Semarang. Semarang.
[7]   Mary-Catherine.,  E,  McClain,  &  C.R, Reardon, Counseling  in  the  Information Age: Using Theory and Art to Analyze Labor Market  Informatio. ACA  Knowledge Center. 29, 2016.