## Hubungan Keterampilan dan Aktivitas Belajar Dengan Hasil Belajar Pendidikan Agama Islam Siswa Sekolah Menengah Pertama Negeri 2 Pekanbaru
Sunardi 1* , Ilyas Husti 2 , Khairil Anwar 3

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui; a) Bagaimana Hubungan Keterampilan Guru Dengan Hasil Belajar Pendidikan Agama Islam Siswa Sekolah Menengah Pertama Negeri 2 Pekanbaru ?; b) Bagaimana Hubungan Aktivitas Belajar Dengan Hasil Belajar Pendidikan Agama Islam Siswa Sekolah Menengah Pertama Negeri 2 Pekanbaru ?; c) Bagaimana Hubungan Keterampilan  Guru  Dan  Aktivitas  Belajar  Dengan  Hasil  Belajar  Pendidikan  Agama  Islam  Siswa  Sekolah  Menengah Pertama Negeri 2 Pekanbaru ?. Adapun Populasi dalam Penelitian ini adalah siswa Sekolah Menengah Pertama Negeri 2 Pekanbaru    yang  dibatasi  pada  kelas  VIII,  sebanyak    149  siswa  sedang  sampelnya  38  siswa.  Adapun  tekhnik  yang digunakan adalah tekhnik random sampling, tekhnik pengumpulan data Penelitian menggunakan menggukan angket dan  dokumentasi,  tekhnik  analisa  data  menggunakan  regresi  linier  berganda.  Hasil  penelitian  menunjukkan,  1)  Ada hubunga signifikan Keterampilan terhadap Hasil Belajar di Sekolah Menengah Pertama Negeri 2 Pekanbaru  sebesar 0,760  dengan  sig  0,000;  2)  Ada  hubunga  signifikan  Aktivitas  Belajar    terhadap  Hasil  Belajar    di  Sekolah  Menengah Pertama  Negeri  2  Pekanbaru    sebesar  0,768  dengan sig  0,000;  3)  Ada  hubunga  signifikan  menajemen sumber  saya manusia dan Aktivitas  Belajar  secara bersama-sama terhadap  Hasil Belajar  di Sekolah Menengah Pertama Negeri 2 Pekanbaru . yang dibuktikan dengan nilai signifikan 0,000 < 0,05 dengan sumbangan hubunga variabel Keterampilan (X 1 ) dan Aktivitas Belajar  (X 2 ) terhadap Hasil Belajar  (Y) adalah sebesar 63,4%.
Kata kunci: starategi, mutu, akreditasi madrasah, revolusi 5.0
History: Received : 29 Nov 2023 Revised : 04 Dec 2023 Accepted : 07 Dec 2023 Published : 11 Dec 2023 1 UIN Sultan Syarif Kasim Riau, Indonesia *Author Correspondent : 22290110113@students.uin-suska.ac.id
Publishers: LPM  IAIN  Shaykh  Abdurrahman  Siddik  Bangka Belitung, Indonesia
Licensed: This work is licensed under aCreative Commons Attribution 4.0 International License.

## Pendahuluan
Mengajar merupakan kegiatan yang dilakukan oleh seorang guru, karena tugas dan  peran seorang  guru  salah  satunya  mengajarkan  ilmu  pengetahuan.  Dalam mengajarkan  suatu  ilmu pengetahuan,    seorang    guru    harus    memiliki    yang    namanya  keterampilan      dasar      dalam mengajar (Islami et al., 2018).   Keterampilan   dasar   mengajar   merupakan keterampilan yang harus dimiliki seorang guru dalam pelaksanaan pembelajaran guna mendapatkan  pembelajaran yang  efektif  dan  efesien. Keterampilan  dasar  mengajar  juga  merupakan  kemampuan  seorang pengajar  dalam menjelaskan  materi  pembelajarannya (Lerianza et al., 2020).  Maka  dapat  kita simpulkan bahwasanya  keterampilan  dasar  mengajar  ialah  keterampilan  yang  harus  dan perlu dimiliki oleh seorang guru dalam melakukan atau menjelaskan  pembelajaran di kelas guna tercapainya tujuan pembelajaran dengan maksimal, efektif dan efesien (Siteri, 2019).
Keterampilan  dasar  mengajar  yang  penting  dimiliki  oleh seorang  guru salah satunya adalah  keterampilan  dalam  mengajar,  dimana  keterampilan    itu  sendiri adalah perubahan dalam  proses  kegiatan  yang  bertujuan  untuk  meningkatkan motivasi  belajar  peserta  didik, serta  untuk  mengurangi  kejenuhan  dan  kebosanan dalam proses belajar mengajar (Elihami Elihami,  2018). Belajar  adalah  proses  memperoleh  pengetahuan,  keterampilan,  pemahaman, atau  pengalaman  baru  melalui  studi,  pengamatan,  latihan,  atau  interaksi  dengan  lingkungan (Sawaluddin, Koiy Sahbudin Harahap, Imran Rido, 2022). Ini melibatkan pemrosesan informasi,
pengorganisasian  pengalaman,  dan  perubahan  perilaku  atau  pola  pikir  sebagai  hasil  dari pengeta huan baru yang diperoleh (M. Hadi Rizal, Zulkarnain Guchi, 2022).
Dalam proses pembelajaran, guru memegang peranan yang sangat penting, tetapi tidak bisa  dipisahkan  peranan  siswa  dalam  pencapaian  tujuan  pendidikan,  khususnya  dalam  hal penerimaan  materi  pelajaran  (Budiarti,  2015).  Agar  pembelajaran  lebih  efektif  guru  dituntut untuk  menguasai  manajemen  kelas  atau  sering  juga  disebut  pengelolaan  kelas  (Muazaroh  & Abadi, 2020). Di dalam kelas guru tidak hanya bertugas menyampaikan materi saja, tetapi juga harus mampu mewujudkan suasana belajar yang menyenangkan. Oleh karena itu, beban yang diemban sekolah, dalam hal ini guru sangat berat (Botty, 1970). Karena guru yang berada pada baris depan dalam membentuk pribadi siswa. Guru juga yang menentukan berhasil atau tidaknya siswa dilihat dari hasil belajar (Qawi, 2017).
Sebagaimana  disebutkan  dalam  UU  RI  No.  20  Tahun  2003  tentang  Sistem  Pendidikan Nasional  pasal  1  ayat  1  yang  berbunyi:  Pendidikan  adalah  usaha  sadar  dan  terencana  untuk mewujudkan  suasana  belajar  dan  proses  pembelajaran  agar  peserta  didik  secara  aktif mengembangkan  potensi  dirinya  untuk  memiliki  kekuatan  spiritual  keagamaan  pengendalian diri,  kepribadian,  kecerdasan,  akhlak  mulia  serta  keterampilan  yang  diperlukan  dirinya, masyarakat bangsa dan Negara (Erlina et al., 2022).
Untuk mencapai tujuan pendidikan tersebut seorang pendidik hendaknya selalu memilih metode pengajaran yang tepat dan efektif. Makin tepat metodenya, diharapkan makin efektif pula pencapaian tujuan tersebut (Agustina & Saputra, 2017). Dalam proses pembelajaran tidak hanya guru yang selalu menyampaikan materi, tapi gurupun hendaknya memberi kesempatan kepada  siswa  untuk  menyumbangkan  pikiran  dan  pendapatnya  terhadap  persoalan  yang dihadapi dalam proses pembelajaran (Qhotimah et al., 2023).
Keterampilan mengajar yang dimiliki oleh guru, keberhasilan belajar siswa juga ditentukan oleh  aktivitas  belajar  yang  dimilikinya.  Siswa  yang  memiliki  aktivitas  belajar  tinggi  cenderung prestasinya pun akan tinggi pula; sebaliknya siswa yang aktivitas belajarnya rendah, akan rendah pula  prestasi  belajarnya  (Sawaluddin,  2021).  Dengan  demikian  maka  aktivitas  merupakan penggerak atau pendorong untuk melakukan tindakan tertentu (Fitriani et al., 2021)
Keterampilan  guru mengajar adalah  salah  satu faktor  yang  mempengaruhi  hasil belajar (Hully,  Rahman,  Ahmad  Zikri,  Irwan,  Sawaluddin,  Achmad  Ghozali  Syafii,  2023).  keterampilan guru  dalam  mengajar  yaitu  keahlian  atau  kemampuan  guru  dalam  mengorganisasi  dan menciptakan lingkungan belajar, serta membimbing siswa agar proses belajar mengajar dapat berjalan dengan baik dan tujuan pengajaran dapat tercapai (Kafi & Ritonga, 2023). Keterampilan mengajar  guru  tersebut  seperti,  siswa  seperti  keterampilan  guru  dalam  membuka  pelajaran, keterampilan  guru  dalam  menyampaikan  pelajaran,  keterampilan  guru  dalam  mengakhiri pelajaran di kelas dan lain sebagainya (Permana, 2017).
Berdasarkan  pemikiran  di  atas,  maka  proses  pembelajaran  memerlukan  bukan  hanya keprofesionalan guru tetapi juga memerlukan keterampilan guru dalam mengajar baik sehingga hasil  belajar  siswa  pun  juga  baik  (Rohmah,  2016).  Gagalnya  guru  dalam  meningkatkan  hasil belajar siswa sejalan dengan kurangnya keterampilan guru dalam mengajar (Sawaluddin, Koiy Syahbudin,  Imran  Rido,  2022).  Oleh  karena  itu  kegiatan  di  dalam  kelas  menuntut  guru  untuk mampu  mengembangkan  keterampilan-keterampilan  mengajarnya  sehingga  tujuan pembelajarannya dapat dicapai(Siteri, 2019).
Adapun  keterampilan  mengajar  guru  yang  digunakan  dalam proses pembelajaran  yakni keterampilan  membuka  seperti  menertibkan  siswa  kemudian  mengisi  daftar  hadir  dan membahas pelajaran sebelumnya secara singkat dan menutup pelajaran seperti mengevaluasi diakhir  pembelajaran(Hamidah  et  al.,  2019),  keterampilan  menjelaskan  seperti  menggunakan bahasa  yang  mudah  dipahami  oleh  siswa,  menggunakan  variasi-variasi  cara  mengajar  dan menggunakan media pembelajaran agar tidak terkesan membosankan, keterampilan memberi kekuatan,  seperti  memotivasi  siswa  agar  antusias,  keterampilan  menggunakan  media pembelajaran  seperti  menggunakan  power  point,  keterampilan  mengelola  kelas  seperti
menciptakan  kondisi  pembelajaran  secara  kondusif  agar  siswa  memperhatikan  guru menjelaskan,  keterampilan  mengadakan  variasi  belajar  seperti  mengadakan  kelompok  kecil untuk berdiskusi, dan keterampilan lain sebagainya (Wahyulestari, 2018).

## Metode
Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan metode survei. Survei adalah metode riset dengan menggunakan kuesioner sebagai instrument pengumpulan data penelitian. Adapun Populasi dalam Penelitian ini adalah siswa Sekolah Menengah Pertama Negeri 2 Pekanbaru   yang dibatasi pada kelas VIII, sebanyak  149 siswa sedang sampelnya 38 siswa. Adapun tekhnik yang digunakan adalah tekhnik random sampling, tekhnik pengumpulan data  Penelitian  menggunakan  menggukan  angket  dan  dokumentasi,  tekhnik  analisa  data menggunakan regresi linier berganda.

## Hasil dan Diskusi

## Hasil Uji Coba Instrumen Penelitian Uji Validitas
Pengujian  validitas  dilakukan  dengan  menghitung  korelasi  antara  skor  item  instrument  dengan skor total. Nilai koefisien korelasi antara skor setiap item dengan skor total dihitung dengan analisis corrected  item-total  correlation, suatu  instrumen  penelitian  dikatakan  valid  apabila  memenuhi kriteria sebagai berikut:
1) Bila r hitung > r tabel, maka dinyatakan valid.
2) Bila r hitung < r tabel, maka dinyatakan tidak valid.
3) Untuk n=28 dan n-2=26 didapatkan nilai r tabel pada taraf 5% sebesar 0,374
Tabel. 1 Hasil Uji Validitas Data Variabel Item r hitung r tabel Keterangan X1 X1_1 0,702 0,374 Valid X1_2 0,770 0,374 Valid X1_3 0,711 0,374 Valid X1_4 0,827 0,374 Valid X1_5 0,854 0,374 Valid X1_6 0,762 0,374 Valid X1_7 0,827 0,374 Valid X1_8 0,688 0,374 Valid X1_9 0,686 0,374 Valid X1_10 0,544 0,374 Valid X1_11 0,608 0,374 Valid X2 X2_1 0,412 0,374 Valid X2_2 0,620 0,374 Valid X2_3 0,839 0,374 Valid X2_4 0,806 0,374 Valid X2_5 0,786 0,374 Valid X2_6 0,798 0,374 Valid X2_7 0,897 0,374 Valid X2_8 0,792 0,374 Valid
Variabel Item r hitung r tabel Keterangan X2_9 0,826 0,374 Valid X2_10 0,724 0,374 Valid X2_11 0,436 0,374 Valid X2_12 0,705 0,374 Valid X2_13 0,782 0,374 Valid Y Y_1 0,703 0,374 Valid Y_2 0,507 0,374 Valid Y_3 0,594 0,374 Valid Y_4 0,559 0,374 Valid Y_5 0,525 0,374 Valid Y_6 0,502 0,374 Valid Y_7 0,555 0,374 Valid Y_8 0,612 0,374 Valid Y_9 0,560 0,374 Valid Y_10 0,754 0,374 Valid Y_11 0,798 0,374 Valid Y_12 0,723 0,374 Valid Y_13 0,606 0,374 Valid Y_14 0,647 0,374 Valid Sumber : Data Olahan, 2026
Pada Tabel 1 di atas menunjukkan bahwa nilai r hitung semua variabel lebih besar dibanding nilai r tabel . Dengan demikian indikator atau kuesioner yang digunakan dinyatakan valid untuk digunakan sebagai alat ukur variabel.

## Uji Reliabilitas
Suatu kuesioner dikatakan handal atau reliable jika jawaban seseorang terhadap pertanyaan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. Teknik yang digunakan untuk mengukur tingkat reliabilitas  adalah cronbach  alpha dengan  cara  membandingkan  nilai alpha dengan  standarnya. Koefisien cronbach  alpha yang  lebih  dari  0,60  menunjukkan  keandalan  (reliabilitas)  instrumen. Selain  itu,  yang  semakin  mendekati  1  menunjukkan  semakin  tinggi  konsistensi  internal reliabilitasnya.
Tabel 2 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Cronbach’s Alpha Standar Reabilitas Kesimpulan X1 0,910 0,60 Reliabel X2 0,918 0,60 Reliabel Y 0,876 0,60 Reliabel Sumber : Data Olahan, 2023
Pada Tabel 4.5 di atas menunjukkan nilai cronbach alpha semua variabel lebih besar dari 0,60 sehingga  dapat  disimpulkan  dapat  disimpulkan  indikator atau  kuesioner  yang  digunakan   untuk semua variabel dapat dipercaya sebagai alat ukur variabel.

## Uji Asumsi Klasik
Sebelum dilakukan uji asumsi klasik, data terlebih dahulu akan dirubah dari bentuk ordinal kedalam bentuk interval. Perubahan data ini menjadisyarat mutlak sebelum dilakannya uji korelasi. Berikut disajikan tabel perubahan data ordinal menjadi interval:
Tabel. 3

## Perubahan Data Ordinal ke Interval
No Variabel X1 Variabel X2 Variabel Y Ordinal Interval Ordinal Interval Ordinal Interval 1 55 68 62 66 70 66 2 52 64 61 65 70 66 3 51 63 62 66 67 62 4 50 62 62 66 67 62 5 48 60 55 59 66 61 6 45 56 59 63 60 55 7 40 50 50 54 64 59 8 53 65 58 62 64 59 9 45 56 52 56 66 61 10 46 57 59 63 61 56 11 42 53 53 57 62 57 12 48 60 57 61 60 55 13 48 60 53 57 63 58 14 47 58 51 55 50 44 15 44 55 42 45 56 50 16 46 57 48 52 55 49 17 35 44 45 48 43 36 18 35 44 46 49 54 48 19 44 55 40 43 56 50 20 40 50 44 47 59 54 21 35 44 46 49 49 43 22 48 60 48 52 55 49 23 40 50 45 48 56 50 24 39 49 41 44 50 44 25 30 39 39 42 48 42 26 33 42 40 43 54 48 27 36 46 44 47 53 47 28 36 46 50 54 58 53 29 36 46 39 42 50 44 30 39 49 39 42 53 47 31 37 47 37 40 59 54 32 34 43 34 37 52 46 33 28 36 34 37 52 46 34 27 35 34 37 52 46 35 25 33 37 40 55 49 36 27 35 38 41 48 42
No Variabel X1 Variabel X2 Variabel Y Ordinal Interval Ordinal Interval Ordinal Interval 37 24 32 42 45 35 27 38 25 33 24 26 24 15 Jumlah 1900 1900 1900

## Uji Normalitas Data
Pada  penelitian  ini,  pengujian  normalitas  data  dapat  dilihat  dari normal  probability  plot. Pengambilan keputusan dalam uji normalitas menggunakan analisis grafik yaitu:
1) Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti garis diagonal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
2) Jika data menyebar jauh dari diagonal dan atau tidak mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
Normal probality plot pada penelitian ini dapat dilihat pada gambar berikut:
Gambar 1. Normal Probability Plot
Gambar 2. Normal Probability Plot
Berdasarkan Gambar 1 di atas, terlihat data menyebar di sekitar dan mengikuti garis diagonal. Jadi, dapat diartikan bahwa model regresi memenuhi asumsi normalitas. Disamping itu, hasil uji normalitas data diperkuat oleh nilai Asymp. Sig. (2-tailed) yang diperoleh lebih besar daripada 0,05 sebagaimana ditunjukkan oleh tabel berikut:
Tabel.4 Hasil Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Keterampilan Aktivitas Belajar Hasil Belajar N 38 38 38 Normal Pa- rameters a,,b Mean 39.8158 46.5789 55.6842 Std.  Devia- tion 8.58615 9.43149 9.18019 Most Extreme Differences Absolute .108 .081 .122 Positive .074 .081 .065 Negative -.108 -.076 -.122 Kolmogorov-Smirnov Z .666 .500 .754 Asymp. Sig. (2-tailed) .767 .964 .620 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber : Data Olahan, 2023
Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa:
a) Data Keterampilan memiliki nilai probabilitas dengan signifikansinya sebesar 0,767. Angka ini jauh  lebih  besar  dari  angka  0,05,  berarti  untuk  variabel  Keterampilan,  hipotesis  nihil  yang menyatakan tidak ada perbedaan antara distribusi normal dapat diterima. Hal ini berarti data Keterampilan berdistribusi normal.
b) Data Aktivitas Belajar memiliki nilai probabilitas dengan signifikansinya sebesar 0,964. Angka ini jauh lebih besar dari angka 0,05, berarti untuk variabel Aktivitas Belajar , hipotesis nihil yang menyatakan tidak ada perbedaan antara distribusi normal dapat diterima. Hal ini berarti Aktivi- tas Belajar  siswa berdistribusi normal
c) Data  Hasil  Belajar   memiliki nilai probabilitas  dengan  signifikansinya  sebesar  0,620.  Angka  ini jauh lebih besar dari angka 0,05, berarti untuk variabel Hasil Belajar , hipotesis nihil yang menya- takan tidak  ada perbedaan antara  distribusi  normal  dapat  diterima.  Hal  ini  berarti  data  Hasil Belajar  berdistribusi normal.

## Uji Linearitas
Linearitas adalah sifat hubungan yang linear antar variabel, artinya setiap perubahan yang terjadi pada  satu  variabel  akan  diikuti  perubahan  dengan  besaran  yang  sejajar  pada  variabel  lainnya. Dalam  penelitian  ini,  uji  linearitas  dilakukan  dengan  aplikasi  SPSS  dengan  menggunakan  fungsi compare means . Adapun hasil uji linearitas ditampilkan pada tabel berikut ini:

## Tabel 5
Hasil Uji Linearitas Antara Variabel Keterampilan (X 1 ) terhadap Hasil Belajar(Y)
ANOVA Table Sum of Square s df Mean Square F Sig. (Com- bined) 2185.0 44 20 109.252 3.42 3 .007
Hubungan Keterampilan dan Aktivitas Belajar Dengan Hasil Belajar Pendidikan Agama Islam Siswa Sekolah Menengah Pertama Negeri 2 Pekanbaru
Keterampi- lan    *  Hasil Belajar Be- tween Groups Linearity 1588.77 6 1 1588.77 6 49.7 71 .000 Deviation from  Line- arity 596.26 8 19 31.383  .983 .518 Within Groups 542.66 7 17 31.922 Total 2727.71 1 37

## Sumber : Data Olahan, 2023
Tabel  di  atas  menunjukkan  nilai  P  pada  baris  Linearity  sebesar  0,000,  yang  mana  nilai tersebut lebih kecil daripada 0,05. Hal ini mengandung arti, terdapat hubunga yang linear antara variabel Keterampilan menusia (X 1 ) terhadap Hasil Belajar  (Y).

## Tabel. 6
Hasil Uji Linearitas antara Variabel  Aktivitas Belajar  (X 2 ) terhadap Hasil Belajar (Y)
ANOVA Table Sum of Square s df Mean Square F Sig. Aktivitas Belajar      * Hasil Belajar Between Groups (Combined)  3020.7 63 20 151.038 9.492 .000 Linearity 1923.3 29 1 1923.329 120.8 75 .000 Deviation from  Line- arity 1097.4 35 19 57.760 3.630 .005 Within Groups 270.50 0 17 15.912 Total 3291.2 63 37

## Sumber : Data Olahan, 2023
Tabel  di  atas  menunjukkan  nilai  P  pada  baris  Linearity  sebesar  0,000,  yang  mana  nilai tersebut lebih kecil daripada 0,05. Hal ini mengandung arti, terdapat hubunga yang linear antara variabel menajemen sumber daya manusia (X) dengan Hasil Belajar  (Y2).

## Multikolinearitas
Multikolinieritas berarti adanya hubungan yang kuat diantara beberapa atau semua variabel bebas  pada  model  regresi.  Jika  terdapat  multkolineritas  maka  koofisien  regresi  menjadi  tidak tentu,  tingkat  kesalahan  menjadi  sangat  besar  dan  biasanya  ditandai  dengan  nilai  koofisien determinasi yang sangat besar tetapi pada pengujian parsial koofisien regresi, tidak ada ataupun kalau ada sangat sedikit sekali koofisien regresi yang signifikan. Pada penelitian ini digunakan nilai variance  inflation  factors  (VIF)  sebagi  indikator  ada  tidaknya  multikolinearitas  diantara  vriabel bebas.

## Tabel. 7
Hasil Pengujian Asumsi Multikolinearitas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standard- ized Coef- ficients T Sig. Collinearity Statistics B Std. Er- ror Beta Tol- er- ance VIF 1  (Constant) 19.222 4.804 4.001 .000 Keterampilan .439 .203 .411  2.165 .037 .291  3.437 Aktivitas  Bela- jar .407 .185 .419 2.20 6 .034 .291  3.437
a. Dependent Variable: Hasil Belajar Sumber : Data Olahan, 2023
Dari  nilai  VIF  yang  dieroleh  seperti  terlihat  pada  tabel  tersebut  menunjukkan  tidak  ada korelasi yang cukup kuat antar sesama variabel bebas, dimana nilai VIF dari kedua variabel bebas lebih kecil dari 10 dan dapat disimpulkan tidak terdapat multikoloniearitas diantara kedua variabel bebas.

## Heteroskedastisitas
Salah  satu  cara  untuk  mendeteksi  heteroskedastisitas  adalah  dengan  melihat  grafik scatterplot dengan  menggunakan  aplikasi SPSS. Jika  ada  titik  pola  tertentu  yang  teratur (bergelombang,  melebar  kemudian  menyempit)  maka  mengindikasikan  telah  terjadi heteroskedastisitas. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka  0  pada  sumbu  Y,  maka  tidak  terjadi  heteroskedastisitas. Scatterplot pada  penelitian  ini terlihat pada gambar berikut:
Gambar 4. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Sumber : Data Olahan, 2023
Dari Gambar di atas, terlihat titik-titik menyebar secara acak, tidak membentuk suatu pola tertentu yang jelas, serta tersebar di atas dan di bawah angka 0. Oleh karena itu dapat dikatakan model regresi dalam penelitian ini bebas dari heteroskedastisitas.

## Hipotesis
Selanjutnya  setelah  terpenuh  uji  prasyarat,  maka  data  akan  dianalisis  secara  parametrik, untuk mengetahui apakah terdapat hubunga Keterampilan dan Aktivitas Belajar  terhadap Hasil Belajar    di  Sekolah  Menengah  Pertama  Negeri  2  Pekanbaru    maka  perlu  dilakukan  pengujian hipotesis secara simultan yang dapat dilihat dari tabel berikut:

## Uji Hipotesis Pertama Uji Regresi
Analisis ini adalah suatu analisis yang berguna untuk mengukur sejauh mana hubunga satu variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat.  Untuk  mengetahuinya  menggunakan  analisis  regesi sederhana dapat dijelaskan melalui tabel berikut:
Tabel 8
Koofisien Persamaan Regresi Coefficients a Model Unstandardized Coeffi- cients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 11.661 5.566 2.0 95 .043 Keterampi- lan .766 .109 .760 7.0 21 .000
a. Dependent Variable: Hasil Belajar
Sumber : Data Olahan, 2023
Berdasarkan  hasil  analisis  menunjukkan  harga  constanta  besarnya  11,661,  harga  koofisien Keterampilan sebesar 0,766 koofisien tersebut signifikannya di bawah 0,05 dimana Keterampilan sebesar  0,000.
Persamaan garis reresinya adalah : Y = a + bX Y = 11,661 + 0,766 (X) Persamaan regresi diatas dapat dijelaskan sebagai berikut :
1) Konstanta  sebesar  11,661  menunjukkan  bahwa  jika  variabel  Keterampilan  bernilai  konstanta, maka Hasil Belajar (Y) bernilai sebesar 11,661.
2) Nilai koefisien regresi variabel (X 1 ) sebesar 0,766. Artinya jika variabel independent lain nilainya tetap dan Keterampilan (X) mengalami kenaikan 1% maka Hasil Belajar (Y) akan mengalami pen- ingkatan sebesar 0,766 semakin baik Keterampilan maka semakin baik Hasil Belajar.
Uji Korelasi
Tabel 9 Matrik Korelasi Variabel Correlations Hasil Belajar Keterampilan Pearson Correla- tion Hasil Belajar 1.000 .760 Keterampilan .760 1.000 Sig. (1- tailed) Hasil Belajar . .000 Keterampilan .000 . N Hasil Belajar 38 38 Keterampilan 38 38 Sumber : Data Olahan, 2023
Berdasarkan ketentuan di atas, dapat dibuat interpretasi korelasi yang dilihat dari besarnya signifikansi maka dapat diputuskan korelasi terdapat hubunga signifikan  Keterampilan terhadap Hasil Belajar dengan tingkat hubunganya 0,760 dan nilai signifikansinya 0,000 lebih kecil dari 0,05 berarti ada korelasi .

## Uji F
Uji  F  dilakukan  untuk  melihat  apakah  koefisien  regresi  yang  didapat  dalam  model  bisa digunakan  untuk  memprediksi  nilai  variabel tak  bebas  yaitu  Y.  Hal  ini  dilakukan apakah  variabel bebas berhubunga secara signifikan terhadap nilai variabel terikat. Dari hasil olah data didapat nilai F hitung seperti pada tabel anova berikut.
Tabel 10
Pengujian F ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1  Regression 2170.753 1 2170.753 49.296 .000 a Residual 1585.247 36 44.035 Total 3756.000 37 a. Predictors: (Constant), Keterampilan b. Dependent Variable: Hasil Belajar
Sumber : Data Olahan, 2023
Tabel tersebut menjelaskan apakah ada variasi nilai variabel Independent dapat menjelaskan nilai dependent dengan menggunakan besar nilainya F. besar F hitung adalah 49,296 sedangkan besar signifikansinya  0,000.  Signifikansi  tabel  Anova  0,000  lebih  besar  dari  0,05  dengan  demikian  Ha diterima  H 0 ditolak.  Dengan  demikian  variasi  nilai dependent ,  dengan  kata  lain  variabel Keterampilan dapat memprediksi Hasil Belajar.

## Koefisien Determinasi (R 2 )
Koefisien  determinasi  adalah  sebuah  koefisien  yang  menunjukkan  persentase  semua hubunga  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen.  Persentase  tersebut  menunjukkan seberapa  besarnya  variabel  independen  dapat  menjelaskan  variabel  dependen.  Semakin  besar koefisien  determinasi  maka  akan  semakin  baik  variabel  independen  menjelaskan  variabel dependen.  Dengan  demikian  persamaan  regresi  yang  dihasilkan,  baik  untuk  mengestimasi  nilai variabel dependen.
Tabel 12 Hasil Uji Koefisien Determinasi (R2) Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .760 a .578 .566 6.63586
a. Predictors: (Constant), Keterampilan
Sumber : Data Olahan, 2023
Dari  tabel  tersebut  menunjukkan  bahwa  nilai  R  Square  sebesar  0,578  atau  57,8%.  Artinya adalah bahwa sumbangan hubunga variabel Keterampilan (X) terhadap Hasil Belajar (Y) di Sekolah Menengah Pertama Negeri 2 Pekanbaru  adalah sebesar 57,8%. Sedangkan 42,2% dihubungai oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model penelitian ini.
Hubungan Keterampilan dan Aktivitas Belajar Dengan Hasil Belajar Pendidikan Agama Islam Siswa Sekolah Menengah Pertama Negeri 2 Pekanbaru

## Uji Hipotesis Kedua Uji Regresi
Analisis ini adalah suatu analisis yang berguna untuk mengukur sejauh mana hubunga satu variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat.  Untuk  mengetahuinya  menggunakan  analisis  regresi sederhana dapat dijelaskan melalui tabel berikut:
Tabel 13
Koefisien Persamaan Coefficients a Model Unstandardized Co- efficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 10.991 5.517 1.992 .054 Aktivitas Belajar .780 .108 .768 7.206 .000
a. Dependent Variable: Hasil Belajar Sumber : Data Olahan, 2023
Berdasarkan  hasil  analisis  menunjukkan  harga  constanta  besarnya  10,991,  harga  koofisien Aktivitas  Belajar    (X)  sebesar  0,780  semua  koofisien  tersebut  signifikan  karena  masing-masing signifikannya dibawah 0,05 dimana  Aktivitas Belajar  (X) 0,000.
Persamaan garis reresinya adalah : Y = a + bX Y = 10,991+ 0,780 (X) Persamaan regresi diatas dapat dijelaskan sebagai berikut :
1) Konstanta sebesar 10,991menunjukkan bahwa jika variabel Aktivitas Belajar  (X) bernilai kon- stanta, maka Hasil Belajar  (Y) bernilai sebesar 10,991.
2) Nilai koefisien regresi variabel (X 2 ) sebesar 0,780. Artinya jika variabel independent lain nilainya tetap dan Aktivitas Belajar  (X) mengalami kenaikan 1% maka Hasil Belajar (Y) akan mengalami peningkatan sebesar 0,780 semakin baik Aktivitas Belajar  maka semakin baik Hasil Belajar. Uji Korelasi
Tabel 14 Matrik Korelasi Variabel Correlations Hasil Belajar Aktivitas Belajar Pearson  Correla- tion Hasil Belajar 1.000 .768 Aktivitas Belajar .768 1.000 Sig. (1-tailed) Hasil Belajar . .000 Aktivitas Belajar .000 . N Hasil Belajar 38 38 Aktivitas Belajar 38 38
Sumber : Data Olahan, 2023
Berdasarkan ketentuan di atas, dapat dibuat interpretasi korelasi yang dilihat dari besarnya signifikansi maka dapat diputuskan korelasi terdapat hubunga signifikan Aktivitas Belajar  terhadap Hasil Belajar dengan tingkat hubunganya 0,768 dan nilai signifikansinya 0,000 lebih kecil dari 0,05 berarti ada korelasi. Uji F
Uji F dilakukan untuk melihat apakah koefisien regresi berganda yang didapat dalam model bisa digunakan untuk memprediksi nilai variabel tak bebas yaitu Y. Hal ini dilakukan apakah variabel
bebas secara bersama-sama berhubunga secara signifikan terhadap nilai variabel terikat. Dari hasil olah data didapat nilai F hitung seperti pada tabel anova berikut.
Tabel 15
Pengujian F ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 2218.071 1 2218.071 51.921 .000 a Residual 1537.929 36 42.720 Total 3756.000 37 a. Predictors: (Constant), Aktivitas Belajar b. Dependent Variable: Hasil Belajar
Sumber : Data Olahan, 2023
Tabel tersebut menjelaskan apakah ada variasi nilai variabel Independent dapat menjelaskan nilai dependent dengan menggunakan besar nilainya F. besar F hitung adalah 51,921 sedangkan besar signifikansinya  0,000.  Signifikansi  tabel  Anova  0,000  lebih  besar  dari  0,05  dengan  demikian  Ha diterima H 0 ditolak. Dengan demikian variasi nilai dependent, dengan kata lain variabel Aktivitas Belajar  dapat memprediksi Hasil Belajar.
Koefisien Determinasi (R 2 )
Koefisien  determinasi  adalah  sebuah  koefisien  yang  menunjukkan  persentase  semua hubunga  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen.  Persentase  tersebut  menunjukkan seberapa  besarnya  variabel  independen  dapat  menjelaskan  variabel  dependen.  Semakin  besar koefisien  determinasi  maka  akan  semakin  baik  variabel  independen  menjelaskan  variabel dependen.  Dengan  demikian  persamaan  regresi  yang  dihasilkan,  baik  untuk  mengestimasi  nilai variabel dependen.
Tabel 16 Hasil Uji Koofisien Determinasi (R2) Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .768 a .591 .579 6.53607
a. Predictors: (Constant), Aktivitas Belajar
Sumber : Data Olahan, 2023
Dari  tabel  tersebut  menunjukkan  bahwa  nilai  R  Square  sebesar  0,591atau  59,1%.  Artinya adalah  bahwa  sumbangan  hubunga  variabel  Aktivitas  Belajar    (X)  terhadap  Hasil  Belajar  (Y)  di Sekolah  Menengah  Pertama  Negeri  2  Pekanbaru    adalah  sebesar  59,1%.  Sedangkan  40,9% dihubungai oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model penelitian ini.

## Uji Hipotesis Ketiga Regresi Linear Berganda
Analisis ini adalah suatu analisis yang berguna untuk mengukur sejauh mana hubunga satu variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat.  Untuk  mengetahuinya  menggunakan  analisis  regesi sederhana dapat dijelaskan melalui tabel berikut:
Hubungan Keterampilan dan Aktivitas Belajar Dengan Hasil Belajar Pendidikan Agama Islam Siswa Sekolah Menengah Pertama Negeri 2 Pekanbaru
Tabel 17
Koofisien Persamaan Regresi Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coeffi- cients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 8.046 5.485 1.467 .151 Keterampilan .391 .192 .388  2.035 .049 Aktivitas Belajar .448 .194 .441 2.312 .027
a. Dependent Variable: Hasil Belajar
Sumber : Data Olahan, 2023
Berdasarkan  hasil  analisis  menunjukkan  harga  constanta  besarnya  8,046,  harga  koofisien Keterampilan (X1) sebesar 0,391 dan Aktivitas Belajar  (X2) sebesar 0,448 semua koofisien tersebut signifikan karena masing-masing signifikannya dibawah 0,05. Dimana Keterampilan (X1) 0,049, dan Aktivitas Belajar  (X2) 0,027.
Persamaan garis regresinya adalah : Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 Y = 8,046 + 0,391 (X 1 )+ 0,448 (X 2 )
Persamaan regresi diatas dapat dijelaskan sebagai berikut :
1) Konstanta  sebesar  8,046  menunjukkan  bahwa  jika  variabel  Keterampilan  (X1)  dan  Aktivitas Belajar  (X2) bernilai konstanta, maka Hasil Belajar  (Y) bernilai sebesar 8,046.
2) Nilai koefisien regresi variabel (X 1 ) sebesar 0,391. Artinya jika variabel independent lain nilainya tetap dan Keterampilan (X1) mengalami kenaikan 1% maka Hasil Belajar (Y) akan mengalami pen- ingkatan sebesar 0,391 semakin baik Keterampilan maka semakin baik Hasil Belajar.
3) Nilai koefisien regresi variabel (X 2 ) sebesar 0,448. Artinya jika variabel independent lain nilainya tetap dan Aktivitas Belajar  (X2) mengalami kenaikan 1% maka Hasil Belajar (Y) akan mengalami peningkatan sebesar 0,448 semakin baik Aktivitas Belajar  maka semakin baik Hasil Belajar.

## Matrik Korelasi
Tabel 18 Matrik Korelasi Variabel Correlations Hasil Belajar Keterampilan Aktivitas Belajar Pearson  Cor- relation Hasil Belajar 1.000 .760 .768 Keterampilan .760 1.000 .844 Aktivitas Belajar .768 .844 1.000 Sig. (1-tailed) Hasil Belajar . .000 .000 Keterampilan .000 . .000 Aktivitas Belajar .000 .000 . N Hasil Belajar 38 38 38 Keterampilan 38 38 38 Aktivitas Belajar 38 38 38 Sumber : Data Olahan, 2023
Berdasarkan ketentuan di atas, dapat dibuat interpretasi korelasi yang dilihat dari besarnya signifikansi maka dapat diputuskan korelasi sebagai berikut:
1) Terdapat hubunga signifikan Keterampilan terhadap Hasil Belajar dengan tingkat hubunganya 0,760 dan nilai signifikansinya 0,000 lebih kecil dari 0,05 berarti ada korelasi
2) Terdapat  hubunga  signifikan  Aktivitas  Belajar    terhadap  Hasil  Belajar  dengan  tingkat  hub- unganya 0,768 dan nilai signifikansinya 0,000 lebih kecil dari 0,05 berarti ada korelasi. Uji F
Uji F dilakukan untuk melihat apakah koefisien regresi berganda yang didapat dalam model bisa digunakan untuk memprediksi nilai variabel tak bebas yaitu Y. Hal ini dilakukan apakah variabel bebas secara bersama-sama berhubunga secara signifikan terhadap nilai variabel terikat. Dari hasil olah data didapat nilai F hitung seperti pada tabel anova berikut.

## Tabel 19
Pengujian F ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1  Regression 2380.816 2 1190.408 30.297 .000 a Residual 1375.184 35 39.291 Total 3756.000 37 a. Predictors: (Constant), Aktivitas Belajar  , Keterampilan b. Dependent Variable: Hasil Belajar
Sumber : Data Olahan, 2023
Tabel tersebut menjelaskan apakah ada variasi nilai variabel Independent dapat menjelaskan nilai dependent dengan menggunakan besar nilainya F. besar F hitung adalah 30,297  sedangkan besar signifikansinya  0,000.  Signifikansi  tabel  Anova  0,000  lebih  besar  dari  0,05  dengan  demikian  Ha diterima  H 0 ditolak.  Dengan  demikian  variasi  nilai  dependent,  dengan  kata  lain  variabel Keterampilan dan Aktivitas Belajar  dapat memprediksi Hasil Belajar.

## a. Koefisien Determinasi (R 2 )
Koefisien  determinasi  adalah  sebuah  koefisien  yang  menunjukkan  persentase  semua  hubunga variabel  independen  terhadap  variabel  dependen.  Persentase  tersebut  menunjukkan  seberapa besarnya  variabel  independen  dapat  menjelaskan  variabel  dependen.  Semakin  besar  koefisien determinasi maka akan semakin baik variabel independen menjelaskan variabel dependen. Dengan demikian persamaan regresi yang dihasilkan, baik untuk mengestimasi nilai variabel dependen.
Tabel 20 Hasil Uji Koefisien Determinasi (R2) Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .796 a .634 .613 6.26825
a. Predictors: (Constant), Aktivitas Belajar  , Keterampilan
Sumber : Data Olahan, 2023
Dari  tabel  tersebut  menunjukkan  bahwa  nilai  R  Square  sebesar  0,634  atau  63,4%.  Artinya adalah bahwa sumbangan hubunga variabel Keterampilan (X1) dan Aktivitas Belajar  (X2) terhadap Hasil  Belajar  (Y)  di  Sekolah  Menengah  Pertama  Negeri  2  Pekanbaru    adalah  sebesar  63,4%. Sedangkan 36,6% dihubungai oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model penelitian ini.

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  dari  analisis  data  yang  dilakukan,  terdapat  kesimpulan  sebagai  berikut: Terdapat hubunga signifikan Keterampilan terhadap Hasil Belajar di Sekolah Menengah Pertama Negeri  2  Pekanbaru  .Terdapat  hubunga  signifikan  Aktivitas  Belajar    terhadap  Hasil  Belajar    di Sekolah Menengah Pertama Negeri 2 Pekanbaru .Terdapat hubunga signifikan menajemen sumber saya  manusia  dan  Aktivitas  Belajar    secara  bersama-sama  terhadap  Hasil  Belajar    di  Sekolah
Menengah  Pertama  Negeri  2  Pekanbaru  .  yang  dibuktikan  dengan  nilai  signifikan  0,000  <  0,05 dengan sumbangan hubunga variabel Keterampilan (X 1 ) dan Aktivitas Belajar  (X 2 ) terhadap Hasil Belajar  (Y) adalah sebesar 63,3%.

## Referensi
Agustina, P., & Saputra, A. (2017). Profil Keterampilan Dasar Mengajar Mahasiswa Calon Guru  Biologi  pada  Matakuliah  Microteaching. Jurnal  Bioedukatika , 5 (1),  18. https://doi.org/10.26555/bioedukatika.v5i1.5670
Botty, M. (1970). Hubungan Kreativitas Dengan Hasil Belajar Siswa Kelas V Mata Pelajaran Bahasa Indonesia Di Mi Ma’had Islamy Palembang. JIP: Jurnal Ilmiah PGMI , 4 (1), 41– 55. https://doi.org/10.19109/jip.v4i1.2265
Budiarti, Y. (2015). Pengembangan Kemampuan Kreativitas Dalam Pembelajaran. PROMOSI (Jurnal Pendidikan Ekonomi) , 3 (1), 61–72. https://doi.org/10.24127/ja.v3i1.143
Elihami  Elihami,  A.  S.  (2018).  Penerapan  Pembelajaran  Pendidikan  Agama  Islam  Dalam Membentuk Karakter Pribadi Yang Islami. Edumaspul - Jurnal Pendidikan , 8 (1), 80– 96. https://barnard.edu/sites/default/files/inline/student_user_guide_for_spss.pdf%0A http://www.ibm.com/support%0Ahttp://www.spss.com/sites/dm- book/legacy/ProgDataMgmt_SPSS17.pdf%0Ahttps://www.neps- data.de/Portals/0/Working Papers/WP_XLV.pdf%0Ahttp://www2.psy
Erlina, E., Kurniawan, A. H., Hijriyah, U., & Ismail, M. Z. (2022). The Correlation of Al-Qur’an Memorization  and  Arabic  Learning  Achievement. Jurnal  Al  Bayan:  Jurnal  Jurusan Pendidikan Bahasa Arab , 14 (2), 456–469.
https://doi.org/10.24042/albayan.v14i2.9968
Fitriani, A. M., Huliatunisa, Y., & Azhar, S. (2021). Pengaruh Penggunaan Metode Diskusi Terhadap  Hasil  Belajar  Matematika  Di  Kelas  Iv  Sdn  Doyong  04  Tangerang. BINTANG : Jurnal Pendidikan Dan Sains , 3 (3), 438–448.
https://ejournal.stitpn.ac.id/index.php/bintang
Hamidah, L., Siregar, S., & Nuraini, N. (2019). Kepribadian Guru Pendidikan Agama Islam
Menurut Buya Hamka. Tarbiyah : Jurnal Ilmiah
Kependidikan . https://doi.org/10.18592/tarbiyah.v8i2.2668
Hully,  Rahman,  Ahmad  Zikri,  Irwan,  Sawaluddin,  Achmad  Ghozali  Syafii,  Y.  (2023). Internalizing Religious Moderation Values Into The Islamic Education At University. Journal of Namibian Studies , 1 (34), 1122–1138.
Islami,  F.  N.,  Putri,  G.  D.,  &  Nurdwiandari,  P.  (2018).  Kemampuan  Fluency,  Flexibility,
Orginality, Dan Self Confidence Siswa Smp. JPMI (Jurnal Pembelajaran Matematika Inovatif) , 1 (3), 249. https://doi.org/10.22460/jpmi.v1i3.p249-258
Kafi, L., & Ritonga, A. A. (2023). Keterampilan Dasar Guru dalam Pembelajaran Pendidikan Agama  Islam. Risalah:  Jurnal  Pendidikan  Dan  Studi  Islam , 9 (2),  576–585. https://doi.org/10.31943/jurnal_risalah.v9i2.573.
Lerianza, B., Utami, D., & Farich, A. (2020). The Intensity to Play Online Games and Learning Motivation with Student Achievement in Medical Faculty Students. Juni , 11 (1), 95– 102. https://doi.org/10.35816/jiskh.v10i2.222
M.  Hadi  Rizal,  Zulkarnain  Guchi,  P.  (2022).  Pengaruh  Strategi  Diskusi  Dan  Strategi Ekspositori Terhadap Hasil Belajar Mata Pelajaran Sejarah Kebudayaan Islam Pada Siswa Kelas VIII MTS Al-Ulum Medan Kecamatan Medan Area Tahun Pembelajaran 2021-2022. Jurnal Taushiah FAI UISU , 12 (2), 84–92.
Muazaroh, A. N., & Abadi, I. B. G. S. (2020). Efektifitas Model Pembelajaran Open Ended Berbantuan  Lembar  Kerja  Siswa  Terhadap  Kemampuan  Berpikir  Kreatif. Mimbar PGSD Undiksha , 8 (3), 372–384.
https://ejournal.undiksha.ac.id/index.php/JJPGSD/article/view/25565
Permana,  N.  S.  (2017).  Peningkatan  Mutu  Tenaga  Pendidik  Dengan  Kompetensi  dan Sertifikasi  Guru. STUDIA  DIDAKTIKA:  Jurnal  Ilmiah  Bidang  Pendidikan , 11 (1),  1–8. https://jurnal.uinbanten.ac.id/index.php/studiadidaktika/article/view/513
Qawi, A. (2017). Peningkatan Prestasi Belajar Hafalan Al-Qur’an Melalui Metode Talaqqi Di MTsN Gampong Teungoh Aceh Utara. Jurnal Ilmiah ISLAM FUTURA , 16 (2), 266–283. Qhotimah,  Q.,  Ja,  M.,  &  Gunawan,  H.  (2023).  Pengaruh  Penerapan  Metode  Talaqqi Terhadap  Keberhasilan Hafalan Al-Qur’an. MODELING: Jurnal Program  Studi PGMI , 10 (3), 139–152.
Rohmah,  N.  (2016).  Inovasi  Strategi  Pembelajaran  PAI  Dalam  Meningkatkan  Mutu Pendidikan  PAI. Madrasah:  Jurnal  Pendidikan  Dan  Pembelajaran  Dasar , 6 (2),  24. https://doi.org/10.18860/jt.v6i2.3313
Sawaluddin, Koiy Sahbudin Harahap, Imran Rido, I. A. S. (2022). The Islamization of Science and Its Consequences : An Examination of Ismail Raji Al-Faruqi ’ s Ideas Europeans seized the opportunity and attained the golden peak previously held by Islam . 3 realized how backward Islamic Civilization was and aspired to r. Jurnal Pendidikan Agama Islam (Journal of Islamic Education Studies) , 10 (2), 115–128.
Sawaluddin,  Koiy  Syahbudin,  Imran  Rido,  S.  R.  (2022).  Creativity  on  Student  Learning Outcomes  in  Al-Quran  Hadith  Subjects. Journal  of  Innovation  in  Educational  and Cultural Research , 3 (2), 257–263. https://doi.org/10.46843/jiecr.v3i2.106 Sawaluddin.  (2021).  Evaluasi  Pembelajaran  Terintegrasi. Journal  of  Islamic  Education  El Madani , 1 (1), 43–55. https://doi.org/10.55438/jiee.v1i1.15
Siteri,  N.  K.  (2019).  Penggunaan  Model  Pembelajaran  Make  A  Match  Sebagai  Upaya Meningkatkan  Prestasi  Belajar  Belajar  Seni  Budaya. Jurnal  Imiah  Pendidikan  Dan Pembelajaran , 3 (2), 137–144. https://doi.org/10.23887/mpi.v1i2.30199
Wahyulestari,  M.  R.  D.  (2018). Keterampilan Dasar Mengajar  Di  Sekolah  Dasar. Prosiding Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan Dan Penerapan MIPA UMJ , 199–210.