pISSN: 2723-3472 eISSN: 0000-0000 eISSN: 2746 -1033
Volume 5, Issue 1, March 2024, pages 51-58

## REKONSTRUKSI TADULAKO
Civil Engineering Journal on Research and Development https://new.jurnal.untad.ac.id/index.php/renstra
Analisis  Keterkaitan  Antara  Aktivitas  Kendaraan  Bermotor  dengan Tingkat Kebisingan: Studi Kasus di Jalan Gatot Subroto, Kota Palu
A.I.N.K. Kadir a *, M. Marjan a , Alricha a , S.N.J. Patunrangi a dan M.B. Amaludin a
a Jurusan Teknik Lingkungan, Fakultas Teknik Universitas Tadulako, Jl. Soekarno-Hatta Km 9, Palu  Indonesia, 94118
* Corresponding author ’s e -mail: iin.nindy@untad.ac.id
Received: 8 June 2023 ; revised: 6 November 2023 ; accepted: 8 January 2024
Abstract: The elevation of mobility in Palu has evolved into a new noise issue. Noise from motorized vehicles has quite an impact on the tranquility of areas that directly intersect with the highway.  Gatot Subroto Axis Road is an instance of a congested road as public facilities  such  as  educational  institutions  take  the  crowd  of  the  area.  The  study  aims  to  analyze  the  relationship  of  vehicle  activities toward noise level at Gatot Subroto. The research method uses field measurement by a sound level meter (SLM), tripod, and counter. Noise sampling standards refer to SNI 8427:2017 regarding measuring environmental noise levels.  Data was collected for one day on weekdays and weekends with three take times at three sampling points. Noise level analysis is carried out using frequency distribution. The next data analysis is to look for the equivalent noise level or LAeq. The noise level points varied between 71,6 dBA-84,02 dBA. The traffic volume reached a peak at 853. The p-value was 0,72 which was above 0,05. The regression test was Y=0,0048x+72,904, and R2 showed 0,15 points, which means that 15% of the noise level was affected by traffic volume. In conclusion, the average noise level at Gatot Subroto Axis Road exceeded the quality standards set according to the Decree of the Minister of State for the Environment No. 48 of 1996, which is 55 dB(A). Despite no significant difference in noise levels on weekdays and weekends based on the t-test, the noise level is affected by traffic volume. Noise from motorized vehicles has quite a big impact on the tranquility of areas that directly intersect with  the  highway.  he  limitation  of  this  research  is  the  limited  amount  of  data  due  to  the  small  number  of  research  points  and  the insufficient number of days, so further research is needed.
Keywords: noise pollution, SLM, vehicles, vehicle volume
Abstrak: Tingginya mobilitas di Palu telah berkembang menjadi isu baru yakni kebisingan.  Kebisingan dari kendaraan bermotor ini memiliki  dampak  yang  cukup  besar  terhadap  ketenangan  dari  wilayah  yang  langsung  bersinggungan  dengan  jalan  raya.  Jalan  Gatot Subroto merupakan salah satu jalan yang padat karena fasilitas umum seperti institusi pendidikan menyebabkan kepadatan di kawasan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan aktivitas kendaraan terhadap tingkat kebisingan di Gatot Subroto. Metode penelitian  menggunakan  pengukuran  lapangan  dengan Sound  Level  Meter (SLM),  tripod,  dan  counter.  Standar  pengambilan  sampel kebisingan  mengacu  pada  SNI  8427:2017  mengenai  pengukuran  tingkat  kebisingan  lingkungan.  Pengumpulan  data  dilakukan  selama satu hari pada hari kerja dan akhir pekan dengan tiga waktu pengambilan pada tiga titik pengambilan sampel yang berbeda.  Analisis tingkat  kebisingan  dilakukan  dengan  distribusi  frekuensi.  Analisis  data  selanjutnya  adalah  mencari  tingkat  kebisingan  equivalen  atau LAeq. Tingkat kebisingan bervariasi antara 71,6 dBA-84,02 dBA dengan volume lalu lintas mencapai nilai tertinggi pada 853. Nilai p- value adalah 0,72 yang berada di atas nilai 0,05. Uji regresi Y=0,0048x+72,904, dan R2 menunjukkan 0,15 poin berarti 15% tingkat kebisingan dipengaruhi oleh volume lalu lintas. Kesimpulannya, tingkat kebisingan rata-rata di Jalan Poros Gatot Subroto melebihi baku mutu yang ditetapkan menurut Keputusan Menteri Negara Lingkungan Hidup No. 48 Tahun 1996 adalah 55 dB(A). Tidak ada perbedaan tingkat kebisingan yang signifikan pada hari kerja dan akhir pekan berdasarkan Uji-T. Tingkat kebisingan dipengaruhi oleh volume lalu lintas. Keterbatasan pada penelitian ini adalah jumlah data yang terbatas dikarenakan titik penelitian yang sedikit dan jumlah hari yang kurang sehingga perlu penelitian  lanjutan.
Kata kunci: kebisingan, SLM, kendaraan bermotor, volume kendaraan

## 1. Pendahuluan
Perkembangan  penduduk  kota  Palu  saat  ini  yang semakin  pesat  mengakibatkan  peningkatan  mobilitas masyarakat  untuk  memenuhi  kebutuhan  dan  beraktivitas. Saat  ini  transportasi  memegang  peranan  penting  dalam kehidupan manusia, kendaraan di jalan raya yang semakin bertambah akan menghasilkan masalah baru salah satunya kebisingan.  Setiap  kendaran  bermotor  menghasilkan kebisingan yang bervariasi.
Kebisingan  dari  kendaraan  bermotor  ini  memiliki dampak  yang  cukup  besar  terhadap  ketenangan  dari wilayah  yang  langsung  bersinggungan  dengan  jalan  raya. Penelitian  yang  dilakukan  di  15  titik  di  Kota  Makassar menunjukkan  nilai  kebisingan  ekivalen  atau  LA eq yang
telah  melebihi  ambang  batas  yang  dipersyaratkan [1]. Penelitian  sebelumnya  yang  telah  dilakukan  di  salah  satu jalan arteri  primer di  kota Surabaya juga didapatkan hasil telah melewati baku mutu yang dipersyaratkan [2]. Jalan  Gatot  Subroto,  Kota  Palu  terletak  di  pusat  kota dan  memiliki  peran  strategis  sebagai  jalur  transportasi yang penting. Selain sebagai jalur transportasi, Jalan Gatot Subroto  juga  memiliki  fasilitas-fasilitas  publik  yang penting salah satunya institusi pendidikan.
Terdapat  beberapa  institusi  pendidikan  yang  berada  di Jalan  Gatot  Subroto  yang  menyebabkan  jalan  ini  sering dilalui  oleh  kendaraan  bermotor  pada  hari  kerja.  Sekolah merupakan  salah  satu  kawasan  yang  sensitive  terhadap kebisingan.
REKONSTRUKSI TADULAKO : Civil Engineering Journal on Research and Development, Vol. 5(1), March 2024
Hasil penelitian di kawasan sekolah khusunya di Jalan Sam  Ratulangi  6  Manado  tingkat  kebisingan  lalu  lintas kendaaraan melampaui standar baku mutu yang ditetapkan Menurut  Keputusan  Menteri  Negara  Lingkungan  Hidup No. 48 Tahun 1996 yaitu sebesar 55 dB(A) untuk awasan sekolah [3]. Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  di  MTsN  1 Pontianak  menunjukkan  bahwa  tingkat  kebisingan  telah melewati  ambang  batas  dan  89%  menyatakan  bahwa kebisingan lalu lintas menggangu proses belajar mengajar di Kelas [4]. Referensi penelitian terkait kebisingan akibat kendaraan  di  kota  Palu  masih  sangat  minim.  Untuk  itu
penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  apakah terdapat  pengaruh  dari  aktivitas  kendaraan  bermotor terhadap tingkat kebisingan di sekitar jalan Gatot Subroto kota Palu.

## 2. Metode Penelitian

## 2.1 Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian  ini  berlokasi  di  Jalan  Gatot  Subroto  Kota  Palu dengan  tiga  titik  pengambilan  sampel  yang  berada  di sekitar  SMP  1  Palu  dan  SMA  1  Palu.  Gambaran  Lokasi penelitian dapat dilihat pada Gambar 1 .
Gambar 1. Lokasi penelitian

## 2.2 Data
Data primer diperoleh secara langsung dari observasi di lapangan. Data yang diperoleh secara langsung terdiri dari volume  lalu  lintas,  kecepatan  kendaraan,  klasifikasi kendaraan, kondisi lingkungan, dan kebisingan.
Data  sekunder  dilakukan  dengan  cara  mengumpulkan data  dan  informasi  dari  sumber-sumber  yang  sudah  ada baik  dari  literatur  atau  penelitian  terdahulu  ataupun  dari instansi-instansi  terkait.  Pada  penelitian  ini  data  sekunder yang  diperoleh  berupa  data  teknis  jalan,  jaringan  jalan, klasifikasi jalan.

## 2.3 Metode Pengumpulan Data
Metode  yang  digunakan  adalah  penelitian  lapangan dengan alat yang digunakan antara lain :
1) Sound  level  meter berfungsi  untuk  mengukur kebisingan  dalam  satuan  desibel.  SLM  kebanyakan hanya  mengukur  bobot  A  dari  bunyi  yang  sesuai dengan respon telinga manusia dan dapat  memberikan hasil pengukuran yang obyektif [5].
2) Tripod berfungsi untuk menjaga alat agar tetap stabil.
3) Counter berfungsi  untuk  menghitung  volume  lalu lintas.
4) Stopwatch berfungsi untuk mengukur waktu pengukuran.
5) Windscreen berfungsi  agar  suara  angin  tidak  masuk dan terdeteksi pada alat Sound Level Meter
Gambar 2 . Sound Level Meter [5]
Sesuai  dengan  MKJI  Kendaraan  yang  menjadi  objek penelitian  adalah  sepeda  motor  (MC),  kendaraan  ringan (LV) dan kendaraan berat (HV) [6] . Standar pengambilan sampel  kebisingan  mengacu  pada  SNI  8427:2017 mengenai  pengukuran  tingkat  kebisingan  lingkungan. Begitu  juga  dengan  penentuan  jumlah  sampel  dengan metode sederhana yaitu dengan mengukur tingkat tekanan bunyi  dB(A)  selama  10  menit  untuk  tiap  pengukuran. Pembacaan dilakukan setiap 5 detik [7].
Adapun langkah kerja yang dilakukan dalam penelitian ini adalah :
1) Menyiapkan sound level meter beserta windscreen
2) Memasang SLM pada tripod  dan mengatur ketinggian alat minimal 1,2 meter dari permukaan lantai
REKONSTRUKSI TADULAKO : Civil Engineering Journal on Research and Development, Vol. 5(1), March 2024
3) Menempatkan  alat  SLM  jauh  dari  benda  atau  struktur bangunan dengan jarak minimal 1 meter.
4) Pengukuran  dilakukan  dalam  filter  pembobotan frekuensi A
5) Melakukan pengukuran selama 10 menit (LA eq )
Penelitian kebisingan dilakukan selama 10 menit untuk mewakili pada pagi yaitu pada rentang pukul 07.00-11.00, pada siang hari yaitu pada rentang pukul 11.00-14.00 dan pada  sore  hari  yaitu  pada  rentang  pukul  14.00-18.00. Standar  pengambilan  sampel  kebisingan  mengacu  pada SNI  8427:2017  mengenai  pengukuran  tingkat  kebisingan
lingkungan. Begitu juga dengan penentuan jumlah sampel yaitu selama 10 menit mewakili satu jam [7] . Pengukuran tingkat tekanan bunyi selalu menggunakan pembobot  frekuensi.  Hal  ini  dikarenakan  telinga  manusia yang  tidak  dapat  merespon  bunyi  untuk  semua  frekuensi. Frekuensi efektif yang dapat didengar oleh telinga manusia yaitu  pada  500  Hz  sampai  dengan  8000  Hz,  maka pembobotan  yang  sering  dipakai  adalah  pembobotan  “A” yang  sesuai  dengan  karakteristik  respon  frekuensi  telinga manusia. Diagram Alir proses penelitian dapat dilihat pada Gambar 3 .
Gambar 2 . Bagan alir penelitian

## 2.4 Pengolahan Data
Analisis tingkat kebisingan dilakukan dengan distribusi frekuensi.  Distribusi  frekuensi  dilakukan  dengan menghitung banyaknya interval kelas, nilai interval, tanda kelas/nilai  tengah,  dan  frekuensi.  Distribusi  frekuensi bertujuan untuk mengelompokkan data ke dalam beberapa kelas a. Jangkauan atau range
𝑅  =  𝐷𝑎𝑡𝑎 𝑀𝑎𝑥 − 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝑀𝑖𝑛
(1) b. Banyaknya Kelas 𝑘 =  1 + 3.3log (𝑛) (2)
c. Interval Kelas 𝑖 =  𝑅/𝑘 (3)
d. Nilai Tengah Kelas 𝑇𝑖𝑡𝑖𝑘 𝑡𝑛𝑔𝑎ℎ = (𝐵𝐵+𝐵𝐴) 2 (4)
Keterangan:
R   =   range k =   kelas
n =   banyaknya data
i =   interval kelas
BB   =   batas bawah kelas BA   =   batas atas kelas
Data  yang  telah  dikelompokkan  tadi  diolah  untuk mendapatkan  nilai  tingkat  kebisingan  equivalen  dengan menggunakan rumus [7] :
𝐿𝑒𝑞 = 10 log 1 𝑛 ∑Tn. 10 0,1 𝐿𝑛 (5)
REKONSTRUKSI TADULAKO : Civil Engineering Journal on Research and Development, Vol. 5(1), March 2024
Keterangan Leq  =   Equivalent  continuous  noise  level  atau  tingkat kebisingan  sinambung  setara  yaitu  nilai  tingkat kebisingan dari kebisingan yang berubah-ubah n =   banyaknya data Tn   =   Nilai frekuensi Ln   =   Nilai tengah
Hasil  perhitungan  Leq  atau  tingkat  kebisingan  pada hari  kerja  kemudian  dibandingkan  dengan  hasil  pada  hari libur  menggunakan  uji  t  untuk  melihat  apakah  ada perbedaan  tingkat  kebisingan  antara  hari  kerja  dan  hari libur. Rumus uji t yang digunakan adalah [8].
𝑡 = 𝑥1 ̅̅̅̅−𝑥2 ̅̅̅̅ √ (𝑛1−1)𝑆12+(𝑛2−1)𝑆22 𝑛1+𝑛2−2 ( 1 𝑛1 + 1 𝑛2 ) (6)
Keterangan : t =   statistik uji t. x1   =   rata-rata sampel kelompok pertama. x2   =   rata-rata sampel kelompok kedua. S1   =   deviasi standar sampel pertama. S2   =   deviasi standar sampel kedua. n1   =   ukuran sampel kelompok pertama. n2   =   ukuran sampel kelompok kedua.
Tingkat  kebisingan  juga  akan  dianalisis  menggunakan uji  regresi  untuk  melihat  apakah  ada  pengaruh  volume kendaraan  terhadap  besaran  tingkat  kebisingan  pada  hari kerja dan hari libur. Perhitungan uji regresi menggunakan rumus least square:
𝑌 = 𝛽0 + 𝛽1𝑋 (7)
Keterangan : Y   =   variabel dependen. X   =   variabel independen. β0 =   intercept (konstanta).
β1 =  koefisien  regresi  (menunjukkan  hubungan  antara X dan Y).
3. Hasil Dan Pembahasan
3.1. Hasil
Nilai  kebisingan  yang  didapatkan  pada  Titik  1  dapat dilihat  pada Gambar  3 .  Berdasarkan  grafik  dapat  dilihat bahwa  tingkat  kebisingan  pada  hari  libur  lebih  tinggi daripada  hari  kerja.  Hal  ini  kemungkinan  disebabkan kesalahan  pada  saat  pengukuran  yang  menyebabkan adanya  data  pengukuran  yang  tinggi  yang  berasal  dari bunyi  klakson  atau  suara  sirine  ambulans  yang  tercatat pada saat pengukuran.
Pada  pagi  hari,  tingkat  kebisingan  yang  didapatkan adalah sebesar 71,75 dBA pada hari kerja dan 75,77 dBA pada  hari  libur.  Untuk  siang  hari  didapatkan  tingkat kebisingan  sebesar  73,31  dBA  pada  hari  kerja  dan  71,77 dBA  pada  hari  libur.  Untuk  sore  hari  didapatkan  data tingkat kebisingan 71,63 dB pada hari kerja dan 84,02 dB pada hari libur.
Untuk  Titik  2  dapat  dilihat  pada Gambar  4 tingkat kebisingan lebih tinggi pada hari kerja dibandingkan pada hari  libur.  Tingkat  kebisingan  pada  hari  kerja  pada  pagi, siang  dan  sore  hari  masing-masing  adalah  74,16  dBA, 79,24  dBA,  dan  77,4  dBA.  Sedangkan  pada  hari  libur
tingkat kebisingannya masing-masing pada pagi, siang dan sore adalah 73,2 dBA, 72,1 dBA, dan 71 dBA
Gambar 3. Tingkat Kebisingan di Titik 1
Gambar 4. Tingkat kebisingan di Titik 2
Tingkat  kebisingan  pada  Titik  3  dapat  dilihat  pada Gambar  5 .  Pada  pagi  dan  siang  hari  lebih  besar  saat  hari kerja  dibandingkan  saat  hari  libur,  namun  pada  sore  hari nilai  Leq  pada  hari  libur  lebih  tinggi  namun  tidak signifikan dibandingkan pada hari kerja
Gambar 5 . Tingkat kebisingan di Titik 3
Pada  hari  kerja  tingkat  kebisingan  yang  didapatkan untuk  pagi,  siang  dan  sore  hari  masing-masing  sebesar 79,12 dB, 75,68 dB, dan 74,79 dB.
Berdasarkan  Keputusan  Menteri  Negara  Lingkungan Hidup  Nomor  KEP.48/MENLH/11/1996,  tanggal  25 November  1996  tentang  baku  tingkat  kebisingan
64 66 68 70 72 74 76 78 80 82 84 86 Pagi Siang Sore T in gka t K eb is in ga n (dB ) Waktu Pengukuran Titik 1 hari kerja hari libur 66 68 70 72 74 76 78 80 Pagi Siang Sore T in gka t ke bi si nga n (dB ) Waktu Pengukuran Titik 2 hari kerja hari libur 72 73 74 75 76 77 78 79 80 Pagi Siang Sore T in gka t ke bi si nga n (dB ) Waktu Pengukuran Titik 3 hari kerja hari libur
REKONSTRUKSI TADULAKO : Civil Engineering Journal on Research and Development, Vol. 5(1), March 2024
Peruntukan  Kawasan  atau  Lingkungan  Kegiatan  dapat dilihat pada Tabel 1 [9] . Tabel 1. Baku mutu kebisingan
Peruntukan Kawasan/ Lingkungan Kegiatan Tingkat Kebisingan dB(A) a. Peruntukan Kawasan 55 1. Perumahan dan Pemukiman 70 2. Perdagangan dan Jasa 65 3. Perkantoran dan Perdagangan 50 4. Ruang Terbuka Hijau 70 5. Industri 60 6. Pemerintah dan Fasilitas Umum 70 7. Rekreasi 8. Khusus - Bandara* - Stasiun Kereta Api* - Pelabuhan Laut 70 - Cagar Budaya 60 b. Lingkungan 1. Rumah sakit dan sejenisnya 55 2. Sekolah dan sejenisnya 55 3. Tempat ibadah dan sejenisnya 55 *)  disesuaikan  dengan  ketentuan

## Menteri Perhubungan
Menurut  Keputusan  Menteri  Negara  Lingkungan Hidup no 48 tahun 1996 tentang Baku Tingkat Kebisingan yang  bahwa  Kebisingan  adalah  bunyi  yang  tidak diinginkan  dari  usaha  atau  kegiatan  dalam  tingkat  waktu tertentu  yang  dapat  menimbulkan  gangguan  kesehatan manusia dan kenyamanan lingkungan [9].
Pengambilan  sampel  di  Jalan  Gatot  Subroto  berada  di sekitar  Kawasan  sekolah  karena  berada  di  sekitar  SMA  1 dan SMP 1 Palu dengan baku mutu kebisingan sebesar 55 dB  dan  hasil  pengukuran  didapatkan  di  tiga  titik  nilai LAeq semuanya melebihi baku mutu yang dipersyaratkan. Tingkat  kebisingan  yang  melebihi  ambang  batas  baku mutu  ini  dapat  memberikan  pengaruh  negatif  bagi  siswa- siswa yang bersekolah di sekitar jalan Gatot Subroto.
Penelitian  lain  yang  dilakukan  di  salah  satu  SD  di sekitar jalan arteri kota Makassar menunjukkan hasil telah melebihi baku mutu yang dipersyaratkan dan berdasarkan persepsi masyarakat kebisingan tersebut cukup mengganggu [10].
Begitupula  dengan  hasil  penelitian  yang  berada  di SMK  Darussalam  Makassar  tingkat  kebisingan  yang didapatkan berada pada level dapat di terima sampai tidak dapat  di  terima  dengan  nilai  berkisar  54,6  dB – 88,1  dB [11].
Hasil  penelitian  di  kawasan  pendidikan  khusunya Universitas  Negeri  Padang  didapatkan  berdasarkan wawancara  responden  sebagian  besar  merasakan  perlu pengendalian terhadap kebisingan di lingkuk UNP [12]. Untuk uji t-test hipotesis yang digunakan adalah : H0 = tidak  terdapat  perbedaan  tingkat  kebisingan  antara  hari kerja  dan  hari  libur  dan  H1=  terdapat  perbedaan  tingkat kebisingan antara hari kerja dan hari libur.
Hasil  uji  T-test  untuk  melihat  perbedaan  hasil  tingkat kebisingan  antara  hari  kerja  dan  hari  libur  didapatkan  p- value 0,72 untuk signifikansi 95%. Hasil ini menunjukkan bahwa hipotesis H0 diterima dan H1 ditolak sehingga tidak
ada perbedaan antara hari kerja dan hari libur untuk tingkat kebisingan di Jalan Gatot Subroto.
Hasil  ini  tidak  berbeda  jauh  dengan  penelitian  yang dilakukan  di  Jalan  Sungai  Raya  bahwa  kebisingan  untuk Kawasan permukiman pada hari kerja dan hari libur telah melebihi  ambang  baku  mutu  yang  dipersyaratkan [13]. Penelitian  lain  di  sekitar  kawasan  kampus  menunjukkan hasil rata-rata intensitas kebisingan lebih dari 60 dBA dan juga  telah  melewati  ambang  batas  baku  mutu  yang dipersyaratkan [14].
Perhitungan  volume  kendaraan  dilakukan  untuk melihat  ada  tidaknya  pengaruh  dari  volume  kendaraan terhadap  kebisingan.  Hasil  penelitian  yang  dilakukan  di salah satu jalan arteri di kota Majene menunjukkan bahwa volume lalu lintas di jalan tersebut mengalami peningkatan dari tahun ke tahun [15]. Hasil perhitungan untuk volume kendaraan pada hari kerja dan hari libur dapat dilihat pada Tabel 2. Berdasarkan Tabel 2 dapat dilihat bahwa volume kendaraan yang melewati Jalan Gatot Subroto kurang dari 1000 baik pada hari kerja maupun pada hari libur di mana volume kendaraan ini didominasi oleh sepeda motor.
Penelitian  lain  yang  dilakukan  selama  jam  sekolah  di beberapa  sekolah  di  kota  Doha  menunjukkan  bahwa banyak  sekolah  berlokasi  di  daerah  yang  terpapar kebisingan  yang  tinggi.  Volume  kendaraan  juga menunjukkan korelasi positif dengan kebisingan lalu lintas [16].
Tabel 2. Volume kendaraan pada hari kerja dan hari
libur Titik Pagi Siang Sore H K HL HK HL HK HL Titik 1 201 440 354 330 454 477
Titik 2 340 418 358 531 489 636
Titik 3 622 508 853 532 699 579

## Keterangan: HK = hari kerja; HL = hari libur
Penelitian  yang  dilakukan  di  Surabaya  didapatkan bahwa volume yang tinggi dengan jumlah kendaraan berat yang tinggi memberikan sumbangan kebisingan yang besar [17]. Penelitian  lainnya  didapatkan  bahwa  pertumbuhan kendaraan  akan  memberikan  dampak  pada  beban  jalan raya dan mempengaruhi tingkat kebisingan lalu lintas [18]. Berdasarkan uji regresi didapatkan hasil Y=0,0048x+72,904  yang  menunjukkan  bahwa  dengan pertambah satu satuan volume kendaraan maka kebisingan meningkat  sebesar  0,0048.  Konstanta  sebesar  72,904 menunjukkan  tingkat  kebisingan  yang  disebabkan  oleh seluruh kendaraan sebesar 72,9 dBA dengan hasil R square atau  koefisien  determinasi  adalah  0,12  artinya  variabel volume  mempengaruhi  kebisingan  di  jalan  Gatot  Subroto sebesar  12%  dan  sisanya  dipengaruhi  oleh  variabel  lain. Grafik hasil uji regresi dapat dilihat pada Gambar 6 . Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Novikov  salah  satu faktor  yang  mempengaruhi  penyebaran  kebisingan  adalah karakteristik  atmosfer [19]. Studi  ini  tidak  berbedah  jauh dari  hasil  penelitian  lain  yang  dilakukan  di  depan  Rumah Sakit  Bunda  Margonda  Depok  didapatkan  dari  hasil  uji regresi  menunjukkan  bahwa  kebisingan  akan  berkurang
REKONSTRUKSI TADULAKO : Civil Engineering Journal on Research and Development, Vol. 5(1), March 2024
sebesar  0,314  dBA  apabila  terjadi  peningkatan  kepadatan kendaraan motor sebesar 0,03  dan mobil angkutan umum sebesar 0,344 [20].
Gambar 6 . Analisa regresi

## 3.2. Pembahasan
Sumber kebisingan kendaraan bermotor yang tinggi  di jalan  Gatot  Subroto  termasuk  kebisingan  garis  yang berasal  dari  aktivitas  lalu  lintas  khususnya  kendaraan bermotor. Bising yang berasal dari sumber berbentuk garis akan  menyebar  dengan  berbentuk  bukan  lingkaran  tetapi silinder melalui udara [21] .
Berdasarkan  Pedoman  PUPR  Mitigasi  dampak kebisingan akibat lalu lintas jalan, penanganan kebisingan dapat  dilakukan  dengan  rekayasa  lalu  lintas.  Pengaturan lalu  lintas  dapat  mengurangi  kebisingan  antara  2  s/d  5 dB(A).    Selain  itu  pengaturan  kecepatan  yang  melewati jalan  Gatot  Subroto  dapat  juga  dilakukan  dengan  rentang kecepatan 30 s/d 60 km/jam dapat mengurangi kebsingan 1 s/d  5  dB(A) [22] .  Lama  waktu  paparan  bising  juga  perlu diperhatikan.  Berdasarkan  Pedoman  Bina  Marga  No  36 Tahun 1999, Jalan Gatot Subroto termasuk kriteria Daerah Moderat  Bising  yaitu  daerah  dengan  tingkat  kebisingan antara  65  sampai  75  dBA  (Leq)  dengan  batas  paparan  10 jam perhari [23].
Pengendalian  kebisingan  di  kawasan  sekolah  perlu dilakukan.  Studi  yang  dilakukan  pada  229  anak-anak menunjukkan  bahwa  paparan  kebisingan  lalu  lintas  yang berkepanjangan  pada  anak  yang  masih  tumbuh berkembang  akan  mempengaruhi  pendengaran  [24]. Kebisingan  yang  tinggi  juga  dapat  mempengaruhi kemampuan  kognitif  anak.  Penurunan  tingkat  kebisingan akan berimplikasi  pada pengurangan gangguan pada anak yang  meningkatkan  konsentrasi  belajar  anak  di  sekolah [25]. Bagi para pekerja di sekolah termasuk guru dan para staf  tata  usaha,  tingkat  kebisingan  yang  tinggi  juga  dapat mempengaruhi  produktivitas  kerja  yang  sesuai  dengan hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  bahwa  terjadi penurunan 12% produktivitas kerja akibat kebisingan [26].
Keterbatasan  pada  penelitian  ini  adalah  jumlah  data yang terbatas dikarenakan titik penelitian yang sedikit dan jumlah  hari  yang  kurang  sehingga  perlu  penelitian  lebih lanjutan  mengenai  kebisingan  di  Jalan  Gatot  Subroto
dengan  jumlah  hari  pengukuran  dan  titik  penelitian diperbanyak agar data yang dihasilkan lebih valid.
Selain  itu  survei  terkait  meteorologi  juga  perlu dilakukan untuk mengetahui pengaruhnya terhadap tingkat dispersi  kebisingan  di  atmosfir.  Penelitian  lanjutan  yang perlu  dilakukan  adalah  bagaimana  dampak  kebisingan terhadap para pelajar khususnya pada kesehatan manusia.
Pengukuran  kebisingan  di  kawasan  sekolah  adalah langkah  yang  esensial  dalam  upaya  menciptakan lingkungan  belajar  yang  optimal.  Melalui  pemahaman yang  lebih  dalam  terhadap  tingkat  kebisingan  dan dampaknya, sekolah dapat merancang strategi pengurangan  kebisingan  yang  relevan,  serta  mengambil tindakan  yang  konkret  dalam  menghadapi  masalah tersebut.  Hasil  pengukuran  dapat  berfungsi  sebagai  dasar data  yang  kuat  untuk  menyusun  rencana  pengelolaan lingkungan  yang  lebih  baik,  yang  pada  akhirnya  akan mendukung  peningkatan  kualitas  pembelajaran  dan kesejahteraan siswa, guru, dan staf sekolah.

## 4. Kesimpulan
1) Tingkat kebisingan di sekitar jalan Gatot Subroto telah melebihi  baku  mutu  yang  ditetapkan  Menurut Keputusan  Menteri  Negara  Lingkungan  Hidup  No.  48 Tahun  1996  yaitu  sebesar  55  dB(A)  untuk  kawasan Sekolah
2) Hasil  uji  t-test  untuk  melihat  perbedaan  hasil  Leq antara hari kerja dan hari libur didapatkan p-value 0,72 untuk  signifikansi  95%  yang  menunjukkan  tidak  ada perbedaan antara hari kerja dan hari libur untuk tingkat kebisingan di Jalan Gatot Subroto.
3) Berdasarkan  uji  regresi  didapatkan  hasil  yaitu Y=0,0048x+72,904 dengan R 2 adalah 0,12.
4) Perlu  penelitian  lanjutan  terkait  kebisingan  di  Jalan Gatot  Subroto  khususnya  kawasan  sekolah  atau pendidikan.

## Daftar Pustaka
[1] A.I.N.K.  Karlinda,  M.  Hustim,  and  R.  Irmawaty, “Aplikasi  Model ASJ-RTN  2008  Pada  Lalu  Lintas Heterogen  Untuk  Tipe  Jalan  4/2  UD ” , Prosiding Forum  Studi  Transportasi  Antar  Perguruan  Tinggi , vol. 2, p. 1, 2018.
[2] F.  Rosariawari  and  M.  Almadhany, “Pemodelan Kebisingan  Lalu  Lintas  Berdasarkan  Volume  Lalu Lintas  Menggunakan  Multiple  Linear  Regression Pada  Jalan  Kedung  Cowek  Surabaya ”, EnviroUS , vol. 2, no. 1, p. 101, 2021.
[3] M.  Balirante,  L.  Lefrandt, and M. Kumaat, “Analisa Tingkat  Kebisingan  Lalu  Lintas  di  Jalan  Raya Ditinjau  Dari  Tingkat  Baku  Mutu  Kebisingan  Yang Diizinkan” , Jurnal  Sipil  Statik ,  vol.  8,  no.  2,  p.  1, 2020.
[4] M.R.  Zikri, “ Analisis  Dampak  Kebisingan  Terhadap Komunikasi  dan  Konsentrasi  Belajar  Siswa  Sekolah Pada  Jalan  Padat  Lalu  Lintas ”, Jurnal  Teknologi Lingkungan Lahan Basah, vol. 3, no. 1, p.  2015.
[5] D.  Rusjadi, Konsep  Dasar  Akustik ,  Yogyakarta:
Graha Ilmu, 2015.
y = 0.0048x + 72.904
R² = 0.1166 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 0 500 1000 K eb is in ga n (dB 0 Volume kendaraan Regresi Linear
REKONSTRUKSI TADULAKO : Civil Engineering Journal on Research and Development, Vol. 5(1), March 2024
[6] Direktorat  Jenderal  Bina  Marga, Manual  Kapasitas Jalan  Indonesia ( MKJI ),  Jakarta:  Departemen Pekerjaan Umum, 1997.
[7] SNI  8427  2017, Pengukuran  Tingkat  Kebisingan Lingkungan ,  Jakarta:  Badan  Standarisasi  Nasional, 2017.
[8] Nuryadi,  T.D.  Astuti,  E.  Utami,    M.  Budiantara, Dasar-dasar  Statistik  Penelitian ,  Yogyakarta: Gramasurya,  2017.
[9] KEP48/MELH/1996/25, Baku  Tingkat  Kebisingan , Jakarta:  Menteri  Negara  Lingkungan  Hidup  Nomor: November, 1996.
[10] N.R.  Nurasrin, “Analisis  Tingkat  Kebisingan  Pada Kawasan  Sekolah  Dasar  di  Makassar ”, Jurnal Purifikasi , vol. 17, no. 2, p. 59, 2017.
[11] T.  Hamsi,  N.  Rauf,  and  D. Tahir, “ Evaluasi  Tingkat Kebisingan  Pada  SMK  Darussalam  Makassar” ,
Gravitasi , vol. 20, no. 1, p. 24, 2021.
[12] V.S.  Bachtiar,  R.  Afrianita,  and  A.  Zamzamy, “ Evaluasi  Tingkat  Kebisingan  Kawasan  Selatan Universitas Negeri Padang ”, Jurnal Dampak , vol 15, no. 1 p. 7, 2018.
[13] F.A.  Alsey ,  “ Analisis  Tingkat  Kebisingan  Akibat Arus  Lalu  Lintas  di  Pemukiman  Kota  Pontianak (Studi  Kasus :  Pemukiman  Sungai  Raya  Dalam Kecamatan  Pontianak  Tenggara)” , Jurnal  Teknologi Lingkungan Lahan Basah , vol. 5, no. 1, p. 26, 2017.
[14] Y.  Carolina  and  O.  Ivansyah, “Sebaran  Kebisingan Kawasan  Kampus  Pada  Hari  Kerja  dan  Hari  Libur”. Prisma Fisika , vol. 9, no. 3, p. 258, 2021.
[15] F.  Basri  and  M.  Harum, “Analisis  Volume  Lalu Lintas  Pada  Ruas  Jalan  Arteri  (Batas.  Kabupaten. Majene- Polewali Mandar)” , Bandar: Journal Of Civil Engineering , vol. 2, no. 1, p. 32, 2020.
[16] K. Shaaban and A. Abouzaid, “ Assessment of Traffic Noise  near  Schools  in  a  Developing  Country ”,
Transportation  Research  Procedia ,  vol.  55,  p.  1, 2021.
[17] Z.K. Rasullia, C.C. Budi, and H. Wibisana, “Analisa Kebisingan di Ruas Jalan Arteri Kota Surabaya Serta Korelasinya  d engan  Nilai  Volume  Lalu  Lintas” , Jurnal  Aplikasi  Teknik  Sipil ,  vol.  18,  no.  2,  p.  19, 2020.
[18] J.D.  Ansusanto, Prediksi  Tingkat  Kebisingan Kendaraan  Bermotor  Akibat  Pertumbuhan  Lalu Lintas , Yogyakarta: Universitas Atma Jaya, 2006.
[19] A.  Novikov,  O.  Sumarukova,  A.  Rodionov,  N. Lagutina,  and  M.  Barsukova, “The Problem  of Evaluating  the  Noise  Pollution  of  the  Moscow Central  Circle” , IOP  Conference Series: Earth  and Environmental Science , vol. 979, no. 1, p. 1, 2022.
[20] S. Syaiful and N. Wahid, “ A Study of the Density of Motor  Vehicles  in  Front  of  Bunda  Hospital Margonda  Depok  Against  Noise  Pollution ”, The Spirit of Society Journal , vol. 3, no. 2, p. 48, 2020.
[21] E.S.  Karden, Pengelolaan  Lingkungan  Hidup , Jakarta: Djambatan, 2003.
[22] Tim  Penyusun, Mitigasi  Dampak  Kebisingan  Akibat Lalu  Lintas ,  Jakarta:  Departemen  Pekerjaan  Umum, 2005.
[23] Tim  Penyusun, Pedoman  Perencanaaan  Teknik Bangunan  Peredam  Bising ,  Jakarta:  Departemen Pekerjaan Umum, 1999.
[24] G.  Martínez-Vilavella,  J. Pujol,  L. Blanco-Hinojo,  J. Deus,  I.  Rivas,  C.  Persavento,  J.  Sunyer,  and  M. Foraster, “ The  Effects  of  Exposure  to  Road  Traffic Noise  at  School  on  Central  Auditory  Pathway Functional  Connectivity ”, Environmental  Research , vol. 226, p. 1, 2023.
[25] Editorial Team,  “ Noise  Pollution:  More  Attention  is Needed ”, The  Lancet  Regional  Health – Europe ”, vol. 24, p. 1, 2023.
[26] R.  Widiastuti, “ Studi  Ergonomi  Kognitif  untuk Mengetahui  Penurunan  Produktivitas  Kerja  Akibat Kenaikan  Tingkat  Kebisingan ”, Jurnal  Teknologi  4 , no. 2. p 136, 2011.
This page is intentionally left blank