## MODEL KAIDAH KEPUTUSAN UNTUK MENGETAHUI ELEMEN DESAIN KEMASAN PEMBENTUK PERSEPSI KONSUMEN

## MODEL DECISIONS FOR KNOWLEDGE PART DESIGN PACKAGING FORMATION OF CONSUMER PERCEPTION
Azrifirwan 1)* , Taufik Djatna 2) , Syamsul Maarif 3) , Mirwan Ushada 4) , Endang Warsiki 2)
1) 2) Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Andalas, Sumatera Barat Jalan Universitas Andalas, Limau Manis, Pauh, Kota Padang, Sumatera Barat, Indonesia, Kode Pos  25163 Email: iwan_amir@yahoo.com
2) Program Pascasarjana Teknologi Industri Pertanian, IPB
3) Sekolah Bisnis, Institut Pertanian Bogor, Indonesia
4) Program Pascasarjana Teknologi Industri Pertanian, Universitas Gajah Mada
Makalah: Diterima 16 Januari 2017; Diperbaiki 2 Oktober 2017; Disetujui 20 Oktober 2017

## ABSTRACT
The packaging design elements that have appeal and take into account consumers' Kansei are crucial in introducing  new  products  and  influencing  purchasing  decisions.  Integration  of  packaging  design  elements  to produce a certain character has a combination and complexity, but can produce unequal perception. To reduce the emergence of perceptual ambiguity, then in the design process requires a measurable and standard model. The purpose of research were to design the attributes and sub elements and to make the decision rules so that the knowledge  obtained  underlying  consumer  expression.  This  research  used  a  combination  of  Business  Process Model  Notation  method  to  explain  activity  and  data  flow,  Relief  and  Principle  Component  Analysis  method  to select design attributes and packaging selection, and Bayes Rough Set method to get the combination of decision rule.  The  results  obtained  represented  the  design  elements  and  packaging  samples  such  as  size,  colour,  letter writing, and packaging bottle grouping as a means of reducing the number of samples. The Kansei expression of seriously was explained by a combination of text writing products that were not legibility, small font size, single color on the text, the dominant color of brown labels, black, green and no illustration of the image. The Kansei expression  of  eye  cathing  was  explained  by  the  combination  of  the  design  attributes  of  the  sharpness  of  the colour, the text of the product, the text size of the product, the product text colour and the dominant colour, and the water illustration. The ergonomic aspect of bottled beverage design was that if it has a combination of high- element proportional bottles, it has a curved, low bottle cap, and a small bottle bottom diameter.
Keywords: bayes rough set, design element,  decision rule, kansei

## ABSTRAK
Elemen  desain  kemasan  yang  memiliki  daya  tarik  dan  memperhitungkan  Kansei  konsumen  sangat berperan untuk  memperkenalkan produk baru dan  mempengaruhi keputusan  membeli produk. Integrasi elemen desain  kemasan  menghasilkan  karakter  tertentu  memiliki  kombinasi  dan  kompleksitas,  namun  dapat menghasilkan ketidaksamaan persepsi. Untuk mereduksi munculnya ambigu persepsi, maka dalam proses desain memerlukan model yang terukur dan memiliki kebakuan metode. Tujuan penelitian adalah mendesain atribut dan sub  elemen  dan  membuat  kaidah  keputusan  sehingga  didapatkan  pengetahuan  yang  mendasari  ekspresi konsumen. Penelitian ini menggunakan kombinasi metode Business Process Model Notation untuk menjelaskan aktivitas  dan  aliran  data,  metode Relief dan Principle  Component  Analysis untuk  memilih  atribut  desain  dan seleksi  kemasan,  serta  metode Bayes  Rough  Set untuk  mendapatkan  kombinasi  kaidah  keputusan.  Hasil penelitian  didapatkan  merepresentasikan  elemen  desain  dan  sampel  kemasan  seperti  ukuran,  warna,  tulisan huruf,  dan  pengelompokan  botol  kemasan  sebagai  cara  mereduksi  jumlah  sampel.  Ekspresi  kata Kansei serius dijelaskan oleh kombinasi tulisan teks produk yang tidak legibility, ukuran huruf yang kecil, warna tunggal pada teks,  warna  dominan  label  cokelat,  hitam,  hijau  dan  tidak  ada  ilustrasi  gambar.  Kata Kansei  eyecathing dipersepsikan  oleh  kombinasi  atribut  desain  ketajaman  warna,  tulisan  teks  produk,  ukuran  teks  produk,  warna teks produk dan warna dominan, dan ilustrasi air. Aspek ergonomis pada desain minuman kemasan botol adalah jika memiliki kombinasi elemen tinggi botol proporsional, memiliki lengkung, tutup botol rendah dan diameter dasar botol kecil.
Kata Kunci : bayes rough set, elemen desain, kaidah keputusan, kansei

## PENDAHULUAN
Industri  minuman  ringan  ( ready  to  drink , RTD) minuman teh kemasan botol di Indonesia terus
tumbuh  dengan  nilai  mencapai  Rp  40  triliun/tahun (Mardiani,  2014).  Berbagai  jenis  minuman  ringan yang  permintaannya  terus  tumbuh  adalah  air mineral, minuman bersoda, teh dalam kemasan, susu
Jurnal Teknologi Industri Pertanian 27 (3):271-280 (2017) ISSN: 0216-3160    EISSN: 2252-3901
dalam kemasan dan minuman energi (Zeffry, 2011). Pertumbuhan  minuman  teh  akan  terus  naik  karena memiliki market  share yang  lebih  tinggi,  disukai konsumen  saat  beraktivitas  karena  rasa,  kesegaran dan  praktis  (Foodreview,  2016).  Konsumen  berusia produktif  menjadi  sasaran  utama  rodusen  minuman teh,  karena  populasi  penduduk  Indonesia  terbesar berada  pada  usia  umur  20  –  29  tahun  (BPS,  2013). Kelompok  umur  anak  muda  ini  sangat  responsif terhadap  perubahan  produk,  suka  beraktivitas  dan berkumpul  sambil  menikmati  minuman.  Hal  ini menjadikan  elemen  desain  kemasan  botol  minuman teh  memiliki  daya  tarik  bagi  konsumen  melalui kombinasi antara elemen visual dan elemen struktur.
Visual  elemen  desain  kemasan  harus  dapat mempengaruhi  ekspektasi,  persepsi  dan  kesukaan terhadap produk dan membantu konsumen membedakan  produk,  memberi  perhatian  khusus ketika  merek  tertentu  berada  di  rak-rak  penjualan (Velasco et al., 2015). Klimchuck (2012) menyebutkan  ini  adalah touchpoint ,  yaitu  karakter pada  elemen  desain  kemasan  yang  memudahkan konsumen untuk mengenali merek produk. Orth dan Malkowitz  (2008),  Gelici-Zeko et  al. (2013) menyatakan  masih  diperlukan  kajian  mendalam untuk  memberi  panduan  dalam  proses  desain kemasan guna memahami ekspresi-persepsi konsumen.  Ekspresi  konsumen  dapat  diungkapkan melalui  kata-kata  yang  disebut  sebagai  Kansei. Kansei  adalah  salah  satu  metode  pengembangan produk  desain  yang  berorientasi  kepada  emosi- persepsi  konsumen  dan  menghubungkannya  dengan atribut-atribut  produk  (Nagamachi,  2011).  Integrasi dan  kombinasi  yang  tepat  pada  elemen  desain kemasan  akan  memberikan  kesan  positif  pada konsumen,  mempengaruhi  perilaku  untuk  membeli produk (Parise dan Spence, 2012; Westerman et al. , 2013; Velasco et al., 2014). Daya tarik kemasan yang mampu mendapatkan  perhatian  konsumen  tidak  mudah untuk  diformulasikan.    Konsumen  memiliki  kata- kata ekspresi sendiri untuk menggambarkan preferensi  mereka.  Permasalahannya  adalah  proses desain  kemasan  saat  ini  cenderung  kepada  persepsi dan  intuisi  desainer,  tidak  menggunakan  teknik terukur  yang  dapat  mengetahui  persepsi  konsumen serta membutuhkan waktu yang lama.  Data evaluasi respon  konsumen  terhadap  elemen  desain  dapat menimbulkan ambiguity , vagueness ketika  ada ketidaksamaan ekspresi untuk atribut keputusan pada objek  desain  yang  sama.  Ekspresi  kata  cantik  dan tidak  cantik  dari  konsumen  untuk  elemen  desain yang  sama  akan  menimbulkan  ketidakpastian persepsi terhadap fitur produk. Karena itu dibutuhkan kaidah keputusan yang mampu menjawab ambiguity dan ketidakkonsistenan ekspresi pada data evaluasi.
Ekspresi yang ambigu tidak dapat ditangkap  pada  proses  desain  konvensional.  Hasil diskusi  dengan  pakar  mengungkapkan  bagaimana
proses  desain  dilakukan.  Contoh  kasus  adalah produsen  X  akan  meluncurkan  produk  baru  C  yang akan  menjadi kompetitor produk  A dan B. Desainer mendapatkan  ide  rancangan  kemasan  produk  C  dari observasi di supermarket, untuk mencari kemungkinan diferensiasi kemasan. Desainer mengambil kesatuan elemen  yang  mencakup  warna, gambar,  dan  tulisan  dari  produk  A  dan  mengadopsi tag  line produk  B  dengan  modifikasi  pada  huruf. Penjualan  produk  C  berhasil  memenangkan  pasar karena  elemen  desainnya  dapat  mengalihkan perhatian  konsumen  dari  produk  A  dan  B. Penjelasan  ini  menunjukkan  proses  desain  kemasan berdasarkan  intuisi  desainer  tanpa  survei  konsumen dan  bersifat  subyektif  tanpa  menggunakan  teknik yang  mampu  mengatasi  kompleksitas  hubungan deskripsi  semantik  dan  deskripsi  atribut  pada variabel  desain.    Proses  desain  tersebut  tidak  dapat menangkap  perbedaan  ekspresi  yang  menimbulkan persepsi  yang  beragam.  Hal  ini  sulit  didapatkan pengetahuan  tentang  formulasi  elemen-elemen desain yang akan dirancang atau melakukan inovasi.
Berdasarkan  hal  ini  pengembangan  desain kemasan membutuhkan model yang dapat mengeksplorasi  kemampuan  intuisi  dan  keahlian artistik  desainer,  memiliki  aturan  kebakuan  metode yang dapat diukur.  Kebakuan metode tersebut tetap harus  dapat  menjelaskan  proses  bisnis,  menangkap karakteristik elemen-elemen, menstimulasi keinginan  dan  kebutuhan  konsumen.  Selain  itu, metode  desain  berbasis  persepsi  harus  dapat mengeksplorasi  pengertian  tersembunyi  dari  kata- kata konsumen, mencari relasi dan menemukan pola ekspresi  konsumen  dengan  elemen  desain  yang menjadi karakter minuman teh dalam kemasan.
Salah  satu  metode  untuk  kaidah  keputusan yang  dapat  menangkap  ekspresi  ambigu  adalah Bayesian  Roughset yang  ditemukan  oleh  Pawlak (Zhang et  al., 2012).  Metode  ini  beranjak  dari perkiraan ( approximate ) terhadap konsep target yang memiliki  kejadian  ( even t)  dan  keputusan  ( decision ) berdasarkan  kelas  yang  memiliki  kemiripan  objek berdasarkan  nilai  ( attributte )  yang  sama.  Konsumen dapat menyatakan objek yang sama dengan ekspresi menarik,  objek  lainnya  tidak  menarik,  atau  objek yang  berbeda  dengan  ekspresi  yang  sama.  Untuk memahami  bagaimana  persepsi  tersebut  terbentuk maka  diperlukan  pendekatan  ( approximation ),  yaitu pendekatan  bawah  ( lower  approximation )  area ambigu apakah objek tidak masuk pada persepsi dan sebaliknya  pendekatan  atas  ( upper  approximation ) (Yao, 2008). Bayesian Roughset mampu mengetahui ekspresi laten Kansei konsumen dengan mengetahui region untuk  menjembatani  konsep approximation (Nishino et  al., 2008).  Tahapan  penerapan  metode Bayesian  Roughset dapat  mereduksi  kata Kansei yang memiliki kelas keputusan, menentukan elemen yang berpengaruh melalui jumlah skor yang diterima pada  kata Kansei, mendefinisikan  atribut  desain dengan  tepat  sehingga  memiliki  deskripsi  yang
cukup  sehingga  memudahkan  perancang  dapat menginterpretasikan afektif  konsumen pada tahapan konsep perancangan produk (Shi et al., 2012); Yin et al. (2009); Tang et al. (2013).
Pada penelitian sebelumnya telah dilakukan identifikasi  kata Kansei yang  menunjukkan ekspresi konsumen,  yaitu  bagus,  abstrak,  alami, eyecathing , cerah,  natural  dan  elegan.  Kata Kansei ini  dapat direpresentasikan  dalam  dua  kata,  yaitu eyecathing dan serius (Firwan et  al .,  2017).  Dalam  penelitian ini, dua kata tersebut digunakan untuk mendapatkan kombinasi  elemen  desain  berbasis  ekspresi  persepsi konsumen.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  1) mendesain  atribut  dan  variabel  desain  elemen  yang menentukan ekspresi konsumen, 2) membuat kaidah keputusan  berdasarkan  kombinasi  ekspresi  dan elemen desain.

## METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  ini  dimulai  dengan membuat Business Process Model Notation (BPMN).  BPMN menjelaskan proses desain rekayasa Kansei berupa  aliran  proses  aktivitas  dan penyimpanan  data  yang  melibatkan  interaksi  aktor- aktor  dan  proses  umpan  balik  informasi.  Kerangka penelitian selanjutnya adalah mengidentifikasi elemen  desain  sampai  kepada  pembuatan  kaidah keputusan  dan  membuat  desain  baru  hasil  kaidah (Gambar  1).  Setiap  kemasan  diidentifikasi  melalui diskusi  pakar,  studi  literatur  dan Focus  Group Discussion sehingga diperoleh empat elemen dengan 35  sub  elemen.  Elemen  tersebut  direduksi  dengan metode  Relief  (Kira  dan  Rendell,  1992)  untuk mendapatkan  elemen  yang  representatif  terhadap desain kemasan botol sehingga dihasilkan tiga belas
sub elemen. Sampel yang digunakan adalah 25 buah minuman  teh  kemasan  botol  dengan  merek  dan varian  beragam.    Seleksi  untuk  memiilih  produk yang  representatif  menggunakan    metode Principle Component  Analysis (PCA)  (Nagamachi,  2011). Sebanyak  20  orang  responden  berusia  18-25  tahun diminta  menilai  preferensi  mereka  terhadap  tiga belas sub elemen tersebut dengan skala likert rentang 1-5 (tidak suka-sangat suka).
Rancangan kaidah keputusan dimulai dengan  membuat  tabel  keputusan,  yaitu  kumpulan data set yang terdiri dari produk 𝐸 = {𝐸 1 , 𝐸 2 , … , 𝐸 𝑗 , }, atribut 𝐴 = {𝑎 1 , 𝑎 2 , … , 𝑎 𝑗 } yang  terdiri  dari  elemen visual  dan  elemen  struktur  serta  keputusan 𝐴 = {𝑑 1 , 𝑑 2 , … , 𝑑 𝑗 } yang  berupa  ekspresi  kata  Kansei Serius  dan Eyecathing (Nishino,  2011).  Elemen visual  adalah  elemen  yang  berkaitan  dengan  warna, tipografi,  dan  gambar,  sedangkan  elemen  struktur berkaitan  dengan  bentuk  fisik  dari  kemasan.  Selain memberikan  penilaian  terhadap  elemen  dan  sub elemen,  responden  juga  memberikan  penilaian terhadap kemasan botol dengan merujuk kepada kata Kansei  Serius  atau Eyecathing dan  ergonomik  atau tidak ergonomik.

## Menghitung Nilai Kaidah Keputusan
Tabel  keputusan  memiliki  dua  aspek peluang  yaitu  peluang  merujuk  kepada  jumlah ekspresi  keputusan  dan  atribut  –  sub  elemen  dalam satu  sampel  pengamatan  dan  peluang  merujuk kepada  atribut  keputusan  yang  sama  untuk keseluruhan  sampel  yang  disebut  sebagai prior probability .  Hasil  perhitungan  peluang  digunakan untuk  mendapatkan information  gain (Nishino , 2011).
Perancangan analisis desain Identifikasi elemen desain Seleksi elemen desain Evaluasi elemen desain Perancangan atribut kondisional dan keputusan Seleksi sampel Pembuatan kaidah keputusan Pengujian kaidah keputusan Relasi elemen desain - Kansei
Nilai  information  gain  digunakan  untuk menentukan  posisi region sebuah  produk,  yaitu positive , negative dan boundary  region dengan persamaan 1, 2 dan 3.
positive region
( )
( ) | ( | ) 1 j j j j j P D POS D E P D E     =    −  
(1)
negative region\
( ) ( ) ( | ) 1 j j j j j P D NEG D E P D E    −   =    −   (2)
boundary region\
( ) ( ) ( ) | ( | ) ( , 1 1 j j j j j j P D P D BND D E P D E      −   =   − −   (3)
Notasi  β  dalam  persamaan  (1),  (2),  dan  (3)  adalah indikasi vague dalam penilaian. Semakin besar nilai β,  maka  tingkat  keyakinan  produk  masuk  posisi negative  region dan positive  region berkurang, sehingga peluang produk masuk ke dalam boundary region semakin tinggi, artinya keputusan D j terhadap E j kurang relevan, demikian sebaliknya. Nilai β yang optimal adalah 0,2.
Posisi region produk  menjadi  basis  untuk membuat discernibility  matrixm  x  n . Discernibility matrix digunakan  untuk  menentukan  atribut  yang membawa  pada  keputusan.  Kombinasi  kaidah keputusan berasal dari fungsi (4) dan (5). Produk E j yang  berada  di positive  region  POS β (D j ) dibandingkan  dengan  produk  yang  berada  pada negative  region  NEG β (D j ) .  Kombinasi  elemen desain yang dipilih sebagai kaidah keputusan adalah atribut yang berbeda karakteristiknya.
  M ( ) | ( ) ( ) ij j k ik k i k j k D a v a E a E a A  
=  =   (4) ( ) ( ) ( ) ( ) i j j j rule j E POS D E POS D ij j POS D M D      −  =   (5)
Evaluasi kekuatan kombinasi kaidah keputusan  ( rule k )  dilakukan  dengan  menghitung faktor certainty (6), coverage (7),  dan strength (8). Certainty merupakan  tingkat  keyakinan  keputusan yang  dihasilkan  untuk  memprediksi  evaluasi  dari beragam  produk  elemen  desain. Coverage adalah estimasi  nilai  atribut  pada  produk  yang  menjadi kandidat  di  kaidah  keputusan  dengan  merujuk kepada  kata Kansei di  atribut  keputusan. Strength dihitung rasio jumlah kejadian pada peluang D j yang dipenuhi  pada E j dibanding  dengan  jumlah keseluruhan sampel.
𝐶𝑒𝑟(𝐶𝑜𝑛𝑑 𝑘 : 𝐷 𝑗 = ∑ 𝐸𝑗𝐶𝑜𝑛𝑑|𝐸𝑖|𝑃(( 𝐷 𝑗| 𝐸 𝑖 ) ∑ |𝐸𝑗| 𝐸𝑖∈𝐶𝑜𝑛𝑑𝑘
(6)
𝐶𝑜𝑣(𝐶𝑜𝑛𝑑 𝑘 : 𝐷 𝑗 = ∑ |𝐸𝑗|.𝑃( 𝐷 𝑗| 𝐸 𝑗) 𝐸𝑗𝜖𝐶𝑜𝑛𝑑𝑘 |𝐷𝑗|
(7)
𝑆𝑡𝑟(𝐶𝑜𝑛𝑑 𝐾 : 𝐷 𝑗 = ∑ |𝐸𝑗|.𝑃( 𝐷 𝑗 | 𝐸 𝑗 ) 𝐸𝑗𝜖𝐶𝑜𝑛𝑑𝑘 |𝐸|
Perhitungan  komputasi  dilakukan  dengan  membuat program menggunakan Java.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Metode  rekayasa Kansei hubungan  respons perasaan  (emosi)  dengan  elemen  desain  telah dijelaskan  dengan  sistematis  melalui  aliran  proses aktivitas  dan  penyimpanan  data  oleh Business Process  Model  Notation (BPMN).  BPMN  juga menjelaskan  interaksi aktor-aktor dan proses  umpan balik  informasipada  desain  RTD  minuman  teh kemasan  botol.  Moskowitz  (2009)  menyebutkan bahwa database yang  kaya  informasi  akan membawa kepada penemuan  baru dengan pencarian relasi  antar  nilai  atribut  sehingga  dapat  dipelajari dinamika  proses  perancangan.  Analisis  terhadap aktor  yang  terlibat  – stakeholder desain  RTD berdasarkan kepada pendapat Klimchuk dan Krasovec  (2006)  yaitu  departemen  pemasaran, departemen rekayasa produk dan kemasan.
Berdasarkan  aktor  - stakeholder maka pengembangan model desain RTD memiliki beberapa tahapan. Tahapan pertama yaitu bagaimana ide dihasilkan ( idea generation ) melalui diskusi grup fokus  (FGD)  dan  mengekstraksi  kata  yang didapatkan dari hasil diskusi. Tahapan kedua adalah pendefinisian  atribut  ( functional dan physical definition ). Pada  tahap  ini  dilakukan  diskusi  dengan pakar  untuk  mendapatkan  data-informasi  elemen desain  dan  sub  elemen  desain  yang  menyusun  RTD minuman teh  kemasan botol. Tahapan ketiga adalah tahap  sintesa  desain  aktivitas,  yaitu  dengan mengetahui  nilai  respon  konsumen  dan  pemetaan produk  berdasarkan  elemen  desain.  Tahapan  sintesa juga  mencakupi  pembuatan  kaidah  keputusan  untuk mengetahui  relasi  ekspresi  kata Kansei dengan elemen  desain.  Tahapan  terakhir  adalah  validasi desain,  yaitu  evaluasi  konsep  dengan  membuat model  desain  prototipe  berdasarkan  pengetahuan yang didapat dari keseluruhan tahapan pengembangan model.
Analisis  desain  untuk  kaidah  keputusan yaitu  aktivitas,  aktor  dan  aliran  data-informasi ditampilkan  pada  Gambar  2.  Analisis  desain terhadap  desain  RTD  untuk  mengetahui  peran  - kebutuhan  aktor  yang  terlibat  dan  kompleksitas aliran  data-informasi  dimana  output  pada  satu aktivitas  menjadi  input  bagi  aktivitas  berikutnya sesuai  dengan  pernyataan  Moskowitz et  al. (2009) yaitu  desain  kemasan  merupakan  kombinasi  dari seni,  rekayasa- engineering ,  ilmu  konsumen  dan bakat  menarik  perhatian.  Hasil  analisis  desainini memberikan pengetahuan bagaimana elemen desain yang  menyusun  suatu  produk  ditetapkan  dan bagaimana  persepsi  konsumen  dapat  diidentifikasi
…………  (1) …….  (2) (3) …..  (4) .. (5) ………... (6) ………... (7)
………... (8)
sesuai dengan karakteristik elemen desain penyusun RTD.

## Penilaian Konsumen dan Seleksi Elemen Desain
Penilaian  elemen  desain  oleh  responden pada  setiap  sub  elemen  dan  keseluruhan  tampilan produk, dimana datanya digunakan untuk pembobotan Relief ditampilkan  pada  Tabel  1.  Sub elemen tulisan teks produk penilaian tertinggi adalah 3,6  dan  terendah  adalah  2,9.  Penilaian  ini  adalah menggambarkan  kesukaan  responden  terhadap  tipe huruf San  Serif dan  posisi  huruf  vertikal.  Penilaian konsumen  untuk  sub  elemen  ukuran  huruf  teks paling  tinggi  yaitu  4,0  dan  terendah  2,85.  Esensi
nilai  identifikasi  pada  karakter  desain  adalah apresiasi konsumen terhadap kemasan yang memiliki  karakter  huruf  besar,  komposisi  warna yang kontras serta struktur yang proporsional. Seleksi elemen desain
dengan menggunakan  metode Relief ,  dipilih  elemen  yang memiliki  nilai  diatas  ambang  batas  0,9.  Sub  elemen tipografi  yang  dipilih  adalah  warna,  ukuran  dan legibility teks. Sub elemen warna yang dipilih adalah warna  keseluruhan  label,  warna  dominan  label  dan ketajaman  warna  dengan  nilai  0,177,  0,154  dan 0,153.  Sub  elemen  gambar  yang  dipilih  adalah kategori gambar dan ilustrasi dengan nilai 0,149 dan 0,099.  Atribut  elemen  struktur  ada  11  sub  elemen, yang  memiliki  nilai  diatas  0,09  adalah  diameter dasar,  bentuk,  tinggi  mulut  tutup,  tebal  botol,  tinggi badan  botol,  dan  alur.  Sub  elemen  terpilih  yang melalui  keseluruhan  tahapan  seleksi,  dipandang cukup  representatif  untuk  mewakili  kondisional atribut guna menyusun kombinasi kaidah keputusan.
Seleksi  minuman  teh  kemasan  botol  yang akan dipilih dengan menggunakan metode Principle Component  Analysis (PCA)  didapatkan  11  sampel. Proses seleksi menghasilkan pengelompokkan sampel,  misal  produk  dengan  inisial  O,  I  dan  A (Gambar 3). Kemasan botol dikelompokkan berdasarkan  elemen  warna  dan  gambar,  karena memiliki kesamaan kombinasi sub elemen. Karakteristik  elemen  warna  adalah  merah,  kuning, ungu,  pink,  cokelat,  putih,  hitam.  Elemen  gambar pada  desain  kemasan  botol  adalah  daun  teh,  air  teh, air  teh  dalam  gelas,  air/embun,  kebun  teh,  batu  es, lebah, kipas, abstrak, madu, daunan, bunga, tanaman dan  ilustrasi  rasa.  Hasil  PCA  menunjukkan  bahwa Produk Freshtea Green, Joytea Green dan Teh Hijau berada dalam satu kelompok, kemudian yang di pilih untuk mewakili adalah Freshtea Green. Produk Stee, Ichi  Ocha  Teh  melati,  Teh  Gelas  dan  Liangcha berada  dalam  satu  kelompok,  karena  memiliki  sub elemen  yang  sama  yaitu  warna  merah  dan  gambar. Produk  Liangcha  dipilih  karena  memiliki  karakter yang dominan untuk sub elemen warna dan gambar.
Tabel 1. Hasil penilaian responden sub elemen tipografi, warna, struktur dan penilaian produk
Kategori tulis an teks produk Ukuran huruf teks produk Ketajaman warna Warna kes eluruh an label Diameter das ar botol Volume botol
1 2
3 4 5 6 7 1 Fres htea Green 3,6 3,2 2,6 2,6 3,1 4,2 3,4 2 Mytea 3,6 4,0 3,9 4,0 3,4 4,0 4,2 3 Stee 3,4 3,5 3,5 3,4 3,4 4,1 3,2 4 IchiOcha Greentea 3,5 3,7 3,8 3,6 3,3 3,8 3,8 5 IchiOcha Teh Melati 3,2 3,5 3,4 3,2 2,9 2,9 2,9
. .
. . .
. . . . . . . .
. . . . . . . .
. . . 23 WhiteTea Lechee 3,9 3,8 3,6 3,9 3,5 3,7 3,9 24 LiangCha 2,9 3,2 2,7 3,0 3,0 3,8 2,7 25 WhiteTea Jas mine 3,8 3,8 3,7 3,8 3,2 3,4 4,0
No Produk
Penilaian kes eluruhan produk Struktur Tipografi Warna
Gambar 2.  Fragmen diagram BPMN reduksi kata dan kaidah keputusan

## Kaidah Keputusan Untuk Elemen Visual
Perancangan  kombinasi  elemen  desain untuk  menghasilkan  kaidah  keputusan  yang  dibuat dalam  bentuk  tabel  keputusan.  Karakteristik  sub elemen  desain  dalam  format  tabel  keputusan sebagian  ditampilkan  pada  Tabel  2.  Atribut kondisional  untuk  produk  Freshtea  Green  adalah ukuran huruf adalah moderat, warna teks adalah full color , tulisan teks adalah legibility , ketajaman warna adalah  moderat,  warna  keseluruhan  label  adalah menggambarkan  produk,  warna  dominan  label adalah  hijau,  terdapat  ilustrasi  alam,  terdapat ilustrasi  air,  tidak  ada  ilustrasi  rasa,  tidak  ada ilustrasi  kipas,  gambar  tidak  abstrak.  Penilaian atribut  ini  diperoleh  dengan  diskusi  pakar  dan  studi literatur.
Ekspresi  atribut  keputusan  pada  Tabel  2 terlihat perbedaan ekspresi responden untuk kemasan  botol  yang  memiliki  atribut  kondisional yang sama, begitu juga terdapat ekspresi  yang  sama pada  atribut  keputusan  untuk  desain  kemasan  yang berbeda.  Ekspresi  responden  pertama  adalah  serius dan responden ketujuh dan sembilan mengekspresikan sebagai Eyecathing. Untuk mengatasi ambigu deskripsi  kombinasi  elemen desain  ini  maka  dimulai  dengan  menghitung probabilitas  terhadap  dua  atribut.  Perhitungan priorprobability atribut  keputusan  Serius  dan Eyecathing berturut turut adalah 0,48 dan 0,52.  Kata Kansei  Serius  dan Eyecathing memiliki  nilai negative  region adalah  0,36  dan  0,40  dan  nilai positiveregion adalah  0,61  dan  0,64 .  Approximated decision  classes kata Kansei Serius  didapatkan produk  yang  masuk  kategori positiveregion adalah Liangcha,  Fruitea  apel,  Teh  Botol  Sosro  LS, Freshtea  Green,  Mytea  dan  Teh  Javana.  Produk  ini berada  di positiveregion ,  karena  nilai conditional probability diatas  nilai prior  probability yaitu  0,61. Kata  Kansei Eyecathing yang  memiliki  nilai conditional  probability diatas  0,65  masuk  kepada positive  region ,  produknya  Futami,  Fruit  Tea Extreme,  Mirai Ocha, Ichitan Teh Hijau, White Tea Jasmine.
Penentuan  probabilitas  dan  penetapan region serta definisi kelas keputusan untuk kemasan botol  RTD  maka  didapatkan lower atau upper
approximation sebagaimana yang dinyatakan Tatsuo (2011)  yaitu  cara  untuk  mendefinisikan  posisi  suatu produk .  Positive region adalah lower approximation dan negative  region adalah upper  approximatuion . Hal ini berarti produk  yang berada pada satu region memiliki  kesamaan  ( indiscernible )  atribut  desain dalam equivalence  class dan  dengan  struktur discernibility  matriks maka  didapatkan  kombinasi kaidah  keputusan. Perancangan discernibility matrix yaitu  baris  merupakan  himpunan  produk  yang didasarkan kepada positive region dan kolom adalah himpunan produk berdasarkan negative atau boundary region.
Kombinasi kaidah keputusan yang dihasilkan untuk kata Kansei  Eyecathing dan Serius adalah  3440  dan  5877. Equivalence  class juga terbentuk  pada  gabungan  beberapa  produk  seperti {Liang  Cha,  Fruit  Tea  Apel,  Teh  Botol  Sosro  LS}, {Liang  Cha,  Fruit  Tea  Apel},  {Liang  Cha,  Mytea, Teh  Javana},  {Liang  Cha,  Teh  Javana,  Fruit  Tea Apel}  dan  {Liang  Cha,  Teh  Javana}  serta  {Mytea, Teh Javana}. Equivalence class menandakan bahwa kombinasi  elemen  desain  pada  kemasan  botol  RTD tersebut  berada  dalam  kelompok  yang  sama  dan dapat  dengan  jelas  mendefinisikan  ekspresi  kata Kansei Serius.  Pengujian  kaidah  keputusan  yang terbentuk  dengan  menghitung certainty,  coverage dan strength untuk  kata  Kansei  Seriusmenghasilkan nilai tertinggi berturut turut 0,85 dan 0,38 serta 0,18 untuk  elemen  desain  RTD  Teh  Botol  Sosro  Less Sugar  dan  {Liang  Cha,  Fruit  Tea  Apel,  Teh  Botol Sosro  Less  Sugar}.  Kaidah  keputusan  kata Kansei Serius ditampilkan pada Tabel 3.
Pengukuran certainty tertinggi  adalah  85% yang berarti konsumen menyatakan bahwa kombinasi elemen desain kemasan memiliki ekspresi serius  jika  tulisan  teks  produk  yang  tidak legibility , ukuran  huruf  yang  kecil,  warna  tunggal  pada  teks, warna dominan label cokelat, hitam, hijau dan tidak ada  ilustrasi  gambar.  Ekspresi  kata Kansei Serius untuk produk {Liang Cha, Fruit Tea Apel, Teh Botol Sosro}  dikarakterkan  oleh  elemen  warna  yaitu ketajaman  warna  yang  moderat  dan  warna  tunggal pada teks.
Gambar 3. Pengelompokkan kemasan botol berdasarkan warna dan gambar

## Tabel 2. Contoh karakteristik elemen desain dan ekspresi konsumen
Warna huruf kecil moderate besar warna tunggal full color Legibility Tidak legible Tidak kontras
Moderat KontrasAbstrak Tidak Eyecat hing Serius 1 FreshteaGreen V
V V V V V 2 FreshteaGreen V
V V V V V 3 FreshteaGreen V
V V
V V V 4 FreshteaGreen V
V V
V V V 5 FreshteaGreen V
V V
V V V 6 FreshteaGreen V
V V
V V V 7 FreshteaGreen V V V
V V V 8 FreshteaGreen V
V V
V V V 9 FreshteaGreen V V V V V V 10 FreshteaGreen V V V V V V Resp on den Ukuran huruf Ketajaman warna Ekspresi Responden Kemasan botol
RTD Gambar abstrak Tulisan huruf Tabel 3. Contoh kaidah keputusan kata Kansei Serius No. Kaidah keputusan Cer Cov Str 1 Jika Tulisan teks produk = tidak legibility & ukuran huruf teks produk = kecil & warna teks produk = warna tunggal maka Serius 0,846 0,134 0,065 [Teh Botol SosroLS] 2 Jika ketajaman warna = moderat & Tulisan teks produk = tidak legibility & ukuran huruf teks produk = kecil & warna teks produk = warna tunggal maka Serius 0,846 0,134 0,065 [Teh Botol SosroLS] 3 Jika warna dominan label = hitam & ukuran teks produk = besar maka Serius 0,846 0,134 0,065 [Mytea] 4 Jika ketajaman warna = kontras & warna dominan label = hitam & ukuran teks produk = besar makaSerius 0,846 0,134 0,065 [Mytea] 5 Jika Tulisan teks produk = tidak legibility & ukuran teks produk = moderat & warna dominan label = merah maka Serius 0,769 0,244 0,118 [Liang Cha, Fruit Tea Apel] 6 Jika ketajaman warna = kontras & ukuran teks produk = besar & warna dominan label = merah maka Serius 0,692 0,110 0,053 [Teh Javana]
Pengetahuan yang didapatkan adalah konsumen  melakukan  karakterisasi  atribut  desain ketajaman warna dan warna tunggal sebagai ekspresi Serius.  Kaidah  keputusan  yang  memiliki  nilai certainty 0,85  ini  berarti  nilai  rasio  kata Kansei Serius pada produk | E Liang Cha, Fruit Tea Apel, Teh Botol Sosro |P  (D Serius |  E Liang  Cha,  Fruit  Tea  Apel,  Teh  Botol  Sosro ) dinyatakan  dengan  jumlah  kegiatan  penilaian kemasan  botol  (E Liang  Cha,  Fruit  Tea  Apel,  Teh  Botol  Sosro ). Nilai certainty merupakan faktor tingkat kepercayaan  ( confident  degree )  untuk  hasil  prediksi konsumen  ( human  evaluation )  dari  atribut  desain produk.
Kaidah  keputusan  kata Kansei  Eyecathing memiliki certainty tertinggi  92%,  ini  menunjukkan bahwa  produk  yang  diamati  dengan  kombinasi elemen desain ketajaman warna, tulisan teks produk, ukuran  teks  produk,  warna  teks  produk  dan  warna dominan,  ilustrasi  air  dapat  mempengaruhi  persepsi dan  diidentifikasi konsumen.  Nilai coverage
tertinggi adalah 42% dimana kaidah keputusan yang merujuk kepada ekspresi Eyecathing oleh konsumen untuk keseluruhan ekspresi tersebut pada keseluruhan  produk  yang  diamati  bersifat  lebih umum,  yaitu  karakter  ketajaman  warna,  warna keseluruhan  label  yang  menggambarkan  produk, terdapat gambar yang mengilustrasi alam, dan warna tunggal  pada  teks.  Penilaian certainty dan coverage terendah  adalah  76%  dan  11%,  yaitu  kaidah keputusan  produk  disebut  sebagai Eyecathing yang dihasilkan sangat spesifik,  kombinasi elemen desain RTD adalah gambar elemen yang abstrak dan warna label yang ungu. Nilai strength tertinggi adalah 21%, ini  menjelaskan  bahwa  ketika  ekspresi Eyecathing dibandingkan dengan keseluruhan sampel pengamatan,  maka  ekspresi  ini  kombinasi  dari elemen desain ketajaman warna yang kontras, warna label  menggambarkan  produk.  Kombinasi  elemen desain  ekspresi  kata Kansei  Eyecathing ,  kaidah keputusan di tampilkan pada Tabel 4.

## Kaidah Keputusan untuk Elemen Struktur
Kombinasi elemen struktur dengan ekspresi ergonomis  adalah  ukuran  badan  botol  =  pendek, ukuran  mulut  botol  =  rendah,  bodi  botol=  lengkung tengah,  diameter  dasar  botol  =  kecil.  Ekspresi  tidak ergonomis  terkait  dengan  tinggi  badan  botol  dan mulut botol serta tidak memiliki kelengkungan pada badan  botol,  dan  aspek  proporsional  struktur  (Tabel 5).  Kombinasi  elemen  struktur  terlihat  bahwa ekspresi  ergonomis  konsumen  berkaitan  dengan aspek  kenyamanan  dan  membuka  tutup  botol  dan
memegang  kemasan.  Chihara  dan  Yamazaki  (2012) menyebutkan diameter pada tutup botol mempengaruhi respon kenyaman konsumen, Azrifirwan et  al. (2017)  menyatakan  kenyamanan konsumen  dan  inovasi  RTD  adalah  bentuk  botol nyaman  di  genggam,  bentuk  botol  yang  unik,  tutup botol  yang  mudah  dibuka-tutup,  volume  dan proporsional botol. Pengetahuan terhadap kombinasi elemen  struktur  sangat  penting  dalam  mendesain RTD  yang  dapat  memberi  kenyamanan  bagi  semua umur dan jenis kelamin.

## Tabel 4. Kaidah keputusan kata Kansei Eyecathing
No Rules Cer Cov Str Produk 1 Jika ketajaman warna = kontras & teks produk =
legibility & ukuran huruf teks produk = moderat & warna teks produk = warna tunggal & warna dominan label = cokelat maka Eyecathing 0,923 0,138 0,071 [Mirai Ocha] 2 Jika ketajaman warna = kontras & teks produk =
legibility & ukuran huruf teks produk = moderat & warna teks produk = warna tunggal & ilustrasi rasa = tidak ada maka Eyecathing 0,923 0,138 0,071 [Mirai Ocha] 3 Jika ketajaman warna = kontras & warna keseluruhan label = menggambarkan produk & warna teks produk = warna tunggal & ilustrasi rasa = tidak ada & ilustrasi air = ada maka Eyecathing 0,923 0,276 0,142 [White Tea Jasmine, Mirai Ocha]
4 Jika ukuran huruf teks produk = kecil & warna teks produk = full color maka Eyecathing 0,923 0,138 0,071 [Ichitan Teh Hijau] 5 Jika ketajaman warna = kontras & warna keseluruhan label = menggambarkan produk & tulisan teks produk = tidak legibility maka Eyecathing 0,923 0,276 0,142 [Ichitan Teh Hijau, White Tea Jasmine]
Tabel 5.  Kaidah keputusan struktur elemen desain
Kaidah Keputusan Cer Cov Str Produk Jika ukuran badan botol=pendek & ukuran mulut botol = rendah & bodi botol = lengkung tengah Ergonomis 0,769 0,110  0,059  [Teh Javana] Jika ukuran badan botol=pendek & ukuran mulut botol = rendah & bodi botol = lengkung tengah & diameter dasar botol = kecil Ergonomis 0,769 0,110  0,059  [Teh Javana] Jika ukuran badan botol=pendek & bodi botol = lengkung tengah Ergonomis 0,769 0,110  0,059  [Teh Javana] Jika ukuran badan botol=pendek & bodi botol = lengkung tengah & diameter dasar botol = kecil Ergonomis 0,769 0,110  0,059  [Teh Javana] Jika ukuran badan botol=pendek & ukuran mulut botol = rendah Ergonomis 0,769 0,110  0,059  [Teh Javana] Jika ukuran badan botol=pendek & ukuran mulut botol = rendah & diameter dasar botol = kecil Ergonomis 0,769 0,110  0,059  [Teh Javana] Jika ukuran badan botol=pendek & diameter dasar botol = kecil Ergonomis 0,769 0,110  0,059  [Teh Javana] Jika ukuran mulut botol = rendah & ukuran badan botol = tinggi & diameter dasar botol = kecil maka tidak ergonomis 0,923 0,154  0,071  [Liang Cha] Jika ukuran badan botol = tinggi & ukuran mulut botol = rendah & diameter dasar botol = kecil maka tidak ergonomis 0,923 0,154  0,071  [Liang Cha] Jika bodi botol = tidak lengkung tengah maka tidak ergonomis 0,615 0,103  0,047  [Futami 17 GT] Jika bodi botol = tidak lengkung tengah & ukuran mulut botol = tinggi maka tidak ergonomis 0,615 0,103  0,047  [Futami 17 GT]

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Pembuatan  model  telah  dapat  mereduksi jumlah  elemen-sub  elemen  dan  sampel  kemasan untuk  mendapatkan  data  yang  representatif  dan menghasilkan  kaidah  keputusan.  Penerapan  metode Relief  pada  elemen  desain  –  sub  elemen  terpilih adalah  tipografi  {warna  teks  produk,  ukuran  huruf dan legibility teks produk}, warna {warna keseluruhan  label,  warna  dominan  label  dan ketajaman warna} dan gambar {kategori gambar dan ilustrasi}  dan  struktur  {bentuk  alur,  bentuk lengkung,  tutup  botol,  tebal  botol,  tinggi  dan diameter  dasar  botol}.  Penggunaan  metode  PCA telah menyeleksi jumlah sampelmenjadi 11 buahberdasarkan  elemen  warna  dan  gambar. Penggunaan  metode  tersebut  telah  mempermudah proses komputasi pada kaidah keputusan.
Kaidah  keputusan  yang  dibuat  dengan metode Bayesian  Rough  Set telah  menghasilkan kombinasi elemen dan sub elemen untuk menghasilkan  ekspresi  kata Kansei Serius  dan Eyecathing .  Ekspresi  sebuah  produk  disebut  Serius dikarakterkan  oleh  kombinasi  tulisan  teks  produk yang tidak legibility , ukuran huruf yang kecil, warna tunggal  pada  teks,  warna  dominan  label  cokelat, hitam,  hijau  dan  tidak  ada  ilustrasi  gambar.  Nilai certainty , coverage dan strength untuk  ini  adalah berturut turut adalah 0,85, 0,4 dan 0,21. Kata Kansei Eyecathing dipersepsikan  oleh  kombinasi  atribut desain ketajaman warna, tulisan teks produk, ukuran teks  produk,  warna  teks  produk  dan  warna  label dominan  adalah  cokelat,  merah,  hijau,  putih,  dan terdapat  ilustrasi  air.  Nilai certainty , coverage dan strength untuk  ini  adalah  berturut  turut  adalah  0,77, 0,12  dan  0,06.  Ekspresi  kemasan  botol  ergonomis adalah memiliki elemen struktur seperti tinggi botol, lengkung, tutup botol dan diameter dasar botol. Nilai certainty , coverage dan strength untuk  ini  adalah berturut turut adalah 0,6,0,1 dan 0,05.

## Saran
Memberi  definisi  sub  elemen  desain mempertimbangkan  penggunaan  nama  yang  relevan sehingga komposisi kaidah keputusan lebih representatif. Pengujian dengan menggunakan metoda  lainnya  seperti fuzzy  roughest dan  membuat desain kemasan baru berdasarkan kombinasi elemen- sub elemen hasil pengetahuan kaidah keputusan.

## DAFTAR PUSTAKA
[BPS]  Badan  Pusat  Statistik.  2013.  Proyeksi Penduduk Indonesia 2010 - 2035. Jakarta.
Azrifirwan.  2017.  Pengembangan  model  desain kemasan  minuman  ringan  berbasis  Kansei Enginering.  [Disertasi].  Bogor.  Institut Pertanian Bogor.
Calver  G.  2004. What  Is  Packaging  Design ?  Hove (UK): Roto Vision SA.
Chihara  T  dan  Yamazaki  K.  2012.  Evaluation function  of  drinking  ease  from  aluminum beverage  bottles  relative  to  optimum  bottle opening  diameter  and  beverage  type. Appl Ergon . 43(1): 157-165.
Gelici-Zeko  MM,  Lutters  D,  ten  Klooster  R, Weijzen PLG. 2013. Studying the influence of packaging design on consumer perceptions  (of  dairy  products)  using categorizing  and  perceptual  mapping. Packaging  Technology  and  Science. 26 (4):215-228.
Jedlicka  W.  2009. Packaging  Sustainability:  Tools, Systems  and  Strategies  for  Innovative Package  Design .  New  Jersey  (USA):  John Wiley & Sons, Inc.
Kira K dan Rendell LA. 1992. The feature selection problem  :  Traditional  methods  and  a  new algorthim. AAAI Proceedings.
Klimchuck  MR dan Krasovec SA. 2012. Packaging Design: Successful Product Branding From Concept  To  Shelf .  Edisi  Ke-2.  New  Jersey (USA): John Wiley and Sons, Inc.
Mardiani  D.  2014.  Industri  Gemari  Pasar  Indonesia untuk Minuman
Kemasan Harian Republika. 5 Februari 2014.
Moskowitz  HR,  Reisner  M,  Kawlor  Jb,  Deliza  R.
2009. Packaging Research In Food Product Design and Development . Wiley-Blackwell. Nagamachi  M.  2011. Kansei/Affective  Engineering .
New York (USA): CRC Press.
Nishino  T,  Nagamachi  M,  dan  Tanaka  H  2005.
Variable  precision  bayesian  rough  set model  and  its  application  to  human evaluation data. Di dalam: Slezak D, Wang G,  Szczuka,  Duntsch  I,  Yao  Y,  editor. RSFDGrC . Berlin (GER): Springer.
Nishino  T,  Satsuta  R,  dan  Nagamachi  M.  2008. Identification  of  customers'  latent Kansei needs  and  product  design  by  rough  set based  approach. 11th  QMOD  Conference.
Helsinborg, Swedia.
Orth  UR  dan  Malkowitz  K.  2008.  Holistic  package design  and  consumer  brand  impressions.
Journal of Marketing. 72(3):64-81.
Parise  CV  dan  Spence  C.  2012.  Assessing  the assosiations  between  brand  packaging  an brand attributes using an indirect performance measure. Journal Food
Quality and Preference. 24:17-23.
Shi F, Sun S, dan Xu J. 2012. Employing rough sets and  association  rule  mining  in Kansei knowledge
extraction. Information Sciences . 196:118-128.
Tang  CY,  Fung  KY,  Lee  EWM,  Ho  GTS,  Siu KWM,  Mou  WL.  2013.  Product  form design using customer perception evaluation  by  a  combined  superellipse
fitting  and  ANN  approach. Advanced Engineering Informatics . 27 (3):386-394. Tatsuo  N.  2011. Rough  Set  Theory  and  Kansei Affective  Engineering .  New  Jersey  (USA): CRC Press.
Velasco  C,  Woods  AT,  dan  Spence  C.  2015. Evaluating  the  orientation  of  design elements  in  product  packaging  using  an online  orientation  task. Food  Quality  and Preference . 46: 151-159. Westerman  SJ . 2013.  The  design  of  consumer packaging:  effects  of  manipulations  of shape,  orientation,  and  alignment  of graphical forms on consumers’ assessments. Food  Quality  and  Preference.
27 (1): 8-17.
Yao Y. 2008. Probabilistic rough set approximations. International  Journal  of Approximate Reasoning. 49: 255 – 271. Yin  ZL,  Pheng  KL,  dan  Wei  ZZ.  2009.  A dominance-based  rough  set  approach  to Kansei
engineering in
product development. Expert System With
Application . 36:393-402.
Zeffry  A.  2011.  Analisis  faktor  faktor  yang mempengaruhi  pemilihan  jenis  minuman ringan  dan  implikasinya  terhadap  strategi pemasaran. [Tesis]. Bogor: Institut Pertanian Bogor.
Zhang  X,  Mo  Z,  Xiong  F,  Cheng  W.  2012. Comparative  study  of  variabel  precision rough  set  model  and  graded  rough  set model. International Journal of Approximate Reasoning . 3: 104 – 116.