## MEMETAKAN PESAN HOAKS BERITA COVID-19 DI INDONESIA LINTAS KATEGORI, SUMBER, DAN JENIS DISINFORMASI

## Mapping Hoax Messages of COVID-19 in Indonesia Accros Categories, Sources, and Types of Disinformation
1)* Oemar Madri Bafadhal, 2) Anang Dwi Santoso
1) 2) Universitas Sriwijaya Jl. Raya Palembang - Prabumulih Km. 32 Indralaya, OI, Sumatera Selatan 30662
Diterima 29 Mei 2020 / Disetujui 27 Agustus 2020

## ABSTRACT
It is projected that the spread of disinformation infodemic among the  COVID-19 pandemic will be as quickly  or  even  more  rapidly  than  the  virus  itself.  The  absence  of  the  government  in  quickly  and  accurately providing  information  is  suspected  of  being  the  basis  of  this  phenomenon.  Several  studies  have  attempted  to examine how the disinformation is shared, absorbed and driven to other behaviors. Meanwhile, no preliminary study  maps  the  features  of  disinformation  to  be  used  practically  for  prevention  and  for  overcoming disinformation itself.  This  study aims to fill this gap by examining 174 disinformation during the pandemic of COVID-19. There are five types of COVID-19 disinformation in Indonesia, namely governance, health, foreign relations, business and crime. We argue that if these five categories are not taken seriously, they will create a public distrust of government and science. Another result that arises is the apathy towards the virus which will endanger the wider community. On the basis of these results, we propose a strict government intervention in the provision of knowledge and clarification of disinformation in different forms of social media.
Keywords: hoax news, COVID-19, disinformation, misinformation

## ABSTRAK
Infodemi  disinformasi  di  tengah  pandemi  COVID-19  diproyeksi  sama  cepat  atau  bahkan  lebih  cepat dari  virus  itu  sendiri.  Fenomena  ini  ditengarai  terjadi  karena  absennya  negara  dalam  menyediakan  informasi yang  cepat  dan  tepat.  Berbagai  macam  studi  telah  mencoba  menguji  bagaimana  disinformasi  dibagikan, dikonsumsi  dan  mengarahkan  masyarakat  untuk  melakukan  aktivitas  tertentu.  Sementara  itu  belum  ada  studi pendahuluan  yang  memetakan  karakteristik  disinformasi  secara  praktis  untuk  dimanfaatkan  bagi  tindakan preventif dan penanggulangan disinformasi itu sendiri. Studi ini bertujuan untuk mengisi celah tersebut dengan menganalisis  174  disinformasi  selama  pandemi  COVID-19.  Hasil  penelitian  menunjukkan  terdapat  lima kategori  disinformasi  tentang  COVID-19  di  Indonesia  yaitu  politik,  kesehatan,  luar  negeri,  bisnis,  dan kriminalitas.  Kami  berargumen  bahwa  kelima  kategori  tersebut  jika  tidak  ditangani  secara  serius  akan memunculkan  sikap  ketidakpercayaan  publik  terhadap  otoritas  pemerintah  dan  ilmu  pengetahuan.  Akibat  lain yang  muncul  adalah  sikap  apatis  terhadap  virus  tersebut  yang  akan  membahayakan  masyarakat  luas. Berdasarkan  temuan  tersebut,  kami  merekomendasikan  kehadiran  pemerintah  yang  tegas  dalam  memberikan informasi serta mengklarifikasi disinformasi yang muncul di berbagai macam media sosial.
Kata Kunci: berita hoaks; COVID-19; diinformasi; misinformasi
________________________ *Korespondensi penulis: Email:Oemarmadribafadhal@fisip.unsri.ac.id

## PENDAHULUAN
“Combating misinformation and disinformation, especially during a pandemic, it's a civic duty that requires everyone's involvement” (Carvin, 2020).
Penyebaran  COVID-19  sebagai  suatu virus  diiringi  pula  dengan  berlimpahnya disinformasi  tentang  virus  tersebut  (Tasnim, Hossain,  &  Mazumder,  2020).  Sebagaimana COVID-19  telah  mencapai  hampir  setiap negara  di  dunia,  sirkulasi  massal  disinformasi melalui  berita  bohong  dan  fitnah  menyebar secepat  persebaran  virus  tersebut  (Pulido Rodríguez  et  al.,  2020).  Retorika  kebohongan di dalam disinformasi membuka jalan kacaunya  masyarakat  merespon  pandemi  ini dan  berdampak  pada  terhambatnya  upaya pemerintah  merubah  persepsi  dan  perilaku masyarakat.  Infodemik  yang  melimpah  juga digambarkan  sebagai  penyakit  sekunder  yang menyertai  COVID-19  (Hua  &  Shaw,  2020; Pennycook,  McPhetres,  Zhang,  &  Rand, 2020).
Disinformasi  didefinisikan  sebagai distribusi  atau  diseminasi  informasi  bohong, palsu, keliru, atau menyimpang secara sengaja yang  bertujuan  untuk  menyesatkan,  menipu, atau  membingungkan  pihak  penerima  (Fetzer, 2004;  Vlăduţescu  &  Tenescu,  2014). Disinformasi  tentang  COVID-19  muncul dalam  berbagai  topik,  mulai  dari  berbagai informasi  yang  salah  mengenai  etiologi, pencegahan  dan  penyembuhan  virus,  teori konspirasi tentang kesengajaan Cina membuat virus  ini  sebagai  senjata  biologis  sampai dengan  karakteristik  virus  ini  yang  hancur  di air.  Masalah  muncul  ketika  disinformasi  ini muncul,  menyebar,  viral  dan  dikonsumsi secara  besar-besaran  sehingga  mengganggu keseimbangan keaslian ekosistem berita (Grace, 2020; Larson, 2020).
Dampak paling buruk dari pengkonsumsian  berita  disinformatif  adalah beralihnya  orang-orang  ke  pengobatan  yang tidak  efektif  dan  berpotensi  membahayakan nyawa, timbulnya reaksi berlebihan masyarakat  seperti  pembelian  secara  panik produk tertentu, serta munculnya ketidakpercayaan  kepada  otoritas  karena adanya informasi yang keliru tentang bagaimana mereka berkerja dalam pandemi ini (Cuan-Baltazar,  Muñoz-Perez,  Robledo-Vega,
Pérez-Zepeda,  &  Soto-Vega,  2020;  Hua  & Shaw,  2020).  Ini  kemudian  menjadi  masalah serius  dalam  kesehatan  masyarakat  karena paparan  disinformasi  dengan  volume  yang tinggi akan menyebabkan perlilaku yang salah sebagai  akibat  dari  konsumsi  berita  tersebut. Selain  itu,  informasi  yang  salah  mengenai COVID-19  juga  berakibat  pada  tertutupinya informasi  mengenai  perilaku  sehat  karena  ia mempromosikan  praktik-praktik  keliru  yang meningkatkan  penyebaran  virus  dan  pada akhirnya  menghasilkan  perilaku  kesehatan yang salah (Orso, Federici, Copetti, Vetrugno,
& Bove, 2020; Pulido Rodríguez et al., 2020). Banyak informasi yang salah mengenai  diagnosis  dan  pengobatan  COVID- 19  telah  membawa  publik  dan  penyedia layanan  kesehatan  pada  kebingungan.  Ini juga diakibatkan  karena  masih  kurangnya  hasil penelitian  dan  diseminasi  informasi  mengenai COVID-19 (Shereen, Khan, Kazmi, Bashir, & Siddique,  2020).  Tipuan-tipuan  ini  juga,  pada akhirnya,  mengurangi  kepatuhan  terhadap karantina  rumah  dan  isolasi  fisik  (Radecki  & Spiegel,  2020).  Selain  itu,  absensi  otoritas menghasilkan informasi yang kredibel membangkitkan  publik  untuk,  secara  mandiri, belajar  lebih  banyak  tentang  penyakit  ini. Akibatnya  adalah  situasi  ini  membutuhkan jaminan  yang  dilengkapi  dengan  aliran informasi yang benar.
Disinformasi mengenai subyek kesehatan  bukanlah  merupakan  fenomena baru,  ia  mungkin  sama  tuanya  dengan  ilmu kesehatan itu sendiri (Davis, 1984).
Disinformasi  bukan  isu  baru  dalam  dunia kesehatan.  Praktisi  dan  akademisi  telah bersepakat bahwa jenis berita ini menghadirkan  risiko  yang  serius  utamanya bagi kesehatan masyarakat dan perilaku pubik (de Regt, Montecchi, & Lord Ferguson, 2019; Naskar,  2019;  Wang,  McKee,  Torbica,  & Stuckler,  2019;  Waszak,  Kasprzycka-Waszak, &  Kubanek,  2018).  Kesehatan  masyarakat dihadapkan  pada  risiko  terpaparnya  pasien pada  informasi  yang  menyesatkan.  Ini, tentunya, akan mempengaruhi literasi kesehatan  dan  menyebarkan  menyebarkan teori  konspirasi  medis.  Dalam  berbagai literatur,  munculnya  disinformasi  diyakini didasari  oleh  dua  motif  utama  yaitu  finansial dan  ideologis  (Tandoc,  Lim,  &  Ling,  2018). Pada  akhirnya,  ini  menjadi  ancaman  yang
serius  bagi  kesehatan  masyarakat  karena mampu mempengaruhi perilaku masyarakat.
Pemahaman  mengenai  kategori  dan sumber berita disinformatif tentang COVID-19 secara praktis akan bermanfaat dalam mengembangkan  strategi  untuk  mengurangi penyebaran  informasi  yang  salah  di  tengah pandemi ini. Tulisan ini, secara lebih spesifik, bertujuan untuk mengelompokkan disinformasi  dalam  jenis,  kategori,  dan  klaim tertentu.  Utamanya  untuk  melihat  pola disinformasi  seperti  apa  yang  beredar  di Indonesia.  Selain  itu,  kami  juga  menganalisis sumber  disinformasi  (di  media  sosial  mana saja  berita  disinformatif  banyak  ditemukan serta aktor yang mengklarifikasi berita tersebut (pemerintah, media masa dan lain sebagainya). Diharapkan  penelitian  ini  dapat  memberikan wawasan  yang  bermanfaat  untuk  penelitian tentang  penyebaran  informasi  ketika  krisis nantinya.

## Disinformasi
Disinformasi  merujuk  pada  distribusi atau  diseminasi  informasi  bohong,  palsu, keliru,  atau  menyimpang  secara  sengaja  yang bertujuan  untuk  menyesatkan,  menipu,  atau membingungkan pihak penerima. Kebohongan kemudian  menjadi  elemen  persuasif  utama yang  memanfaatkan  ambiguitas  dari  bahasa kita  untuk  mendorong  masyarakat  melakukan suatu  tindakan  tertentu.    Kesalahan  informasi yang  diberikan  ke  publik,  pada  akhirnya menentukan bagaimana cara mereka bertindak dan  menyebarkan  penilaian  moral  tertentu kepada masyarakat yang membaca disinformasi tersebut (Fetzer, 2004; Vlăduţescu & Tenescu, 2014).
Dalam  konteks  tertentu  disinformasi merupakan  salah  satu  dari  berbagai  strategi politik  (Balmas,  2014;  Corner,  2017;  Fensi, 2018;  Molina,  Sundar,  Le,  &  Lee,  2019). Disinformasi  pada  awalnya  mengacu  pada kampanye  untuk  menyebarkan  propadganda politik  dengan  tujuan  tertentu,  mengacu  pada kerangka kerja informasi yang terorganisir dan dengan  hati-hati  diarahkan  untuk  mencapai konsesnsus  publik  tentang  suatu  tujuan  baik yang tersirat ataupun tersurat. Tujuan penyebaran berita semacam ini mengarah pada mobilisasi  atau  merawat  imajinasi  pemilih dengan retorika rasis, anti keragaman, anti hak asasi  manusia  (Ilahi,  2019;  Utami,  2019).  Hal ini  terjadi  karena  disinformasi  menyasar  pada
kerentanan yang timbul dari masalah kerberlangsungan  hidup,  misalnya  ketakutan terhadap  suatu  hal  yang  tidak  diketahui  dan kecemasan  yang  dirasakan  karena  hilangnya sumber  daya  ekonomi,  geografis,  budaya  dan lain  sebagainya  (Bafadhal,  2017),  yang  pada akhirnya  membuat  mereka  mengambil  realita- realita alternatif yang ditawarkan.
Secara  tradisional,  penyebaran  berita disinformatif  dilakukan  dengan    memalsukan dokumen  dan  menanam  propaganda  di  koran. Sementara,  saat  ini  berita  disinformatif dilakukan dengan memodifikasi konten dengan  menggunakan  berbagai  aplikasi  untuk mengedit  foto,  generator  kliping  koran, simulator  suara,  atau  perangkat  lunak  video untuk membuat konten visual yang difabrikasi tetapi  dapat  dipercaya,  dan  lain  sebagainya (Utami,  2019).  Fungsi  penyebaran  berita semacam  ini  adalah  untuk  menciptakakan imajinasi  tentang  adanya  dunia  alternatif dengan menetapkan kepalsuan sebagai fakta.

## Disinformasi di Kala Pandemi
Pertanyaan mengapa individu, masyarakat  dan  institusi  tertentu    lebih  rentan terhadap  berita  disinformatif  saat  ini  sedang menarik  untuk  didiskusikan.  Akademisi  dan praktisis  kesehatan  masyarakat  saat  ini menaruh  perhatian  pada  potensi  internet sebagai medium untuk  membagikan informasi kesehatan (Carmo-Fonseca, Mendes-Soares, & Campos, 2002; Craan & Oleske, 2002; Tan & Goonawardene,  2017).  Secara  lebih  spesifik, ponsel  pintar,  media  sosial,  dan  teknologi seluler  lainnya  berkontribusi  pada  intervensi pencegahan penyakit tertentu dan peningkatan kesadaran  kesehatan  masyarakat  (Ridout  & Campbell, 2018). Beberapa diantara keuntungannya  adalah  biaya  yang  murah  dan jangkauan  audiens  yang  lebih  luas  (Lee Ventola, 2014). Di sisi lain internet juga telah terbukti menjadi medium penyebaran informasi yang salah, termasuk berita palsu di dalamnya.  Penyebaran  berita  disinformatif menghasilkan  berbagi  macam  diskusi  seperti perubahan perilaku sebagai akibatnya (Waszak et al., 2018).
Secara  lebih  spesifik,    di  era  COVID- 19,    beberapa  studi  telah  diakukan,  kaitanya dengan  bagaimana  berita  hoaks, fake  news, disinformasi dibagikan, dikonsumsi dan mengarahkan  masyarakat  untuk  melakukan aktivitas  tertentu  (Grace,  2020;  Larson,  2020;
Pennycook  et  al.,  2020;  Tasnim  et  al.,  2020). Disinformasi  di  kala  pandemi  kemudian menjadi penting untuk dikaji karena sebagaimana  yang  diungkap  di  awal,  dapat membahayakan  masyarakat  luas.  Berangkat dari  riset-riset  terdahulu  tersebut,  kami berargumen  bahwa  perlu  dilaksanakan  riset dasar  untuk  mengidentifikasi  karakteristik disinformasi  dimana  dia  dibagikan,  apa  saja tema  yang  muncul,  dan  siapa  saja  aktor  yang mengklarifikasi kebenaran berita.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi  disinformasi  dari  sisi  jenis, sumber  dan  klaim  kesalahan  informasi  terkait COVID-19.  Untuk  mencapai  tujuan  tersebut kami memperkerjakan analisis konten
sistematis  terhadap  disinformasi  yang  ada didalam  situs  Hoax  Buster  pada  alamat https://covid19.go.id/p/hoax-buster .
Hoax Buster  adalah platfrom dari  pemerintah  yang menyediakan  daftar  disinformasi  yang  berisi pembahasan dari masing-masing artikel disinformatif  secara  rinci.  Termasuk  di dalamya adalah artikel disinformatif, klarifikasi,  sumber berita, dan  rujukan mengenai informasi yang sebenarnya.
Meskipun  secara  terminologis,  situs  tersebut menggunakan istilah hoaks , kami menggunakan  istilah  disinformasi  dalam menyebut berita atau informasi palsu yang ada di situs tersebut. Penyebutan kata disinformasi dirasa  lebih  konseptual  karena  informasi- informasi  palsu  yang  disebar  di  kala  pandemi secara  teoritis  memiliki  tujuan  tertentu  baik secara ekonomi atau politis untuk menyesatkan,  menipu,  dan  membingungkan Tabel 1. Kategori dan Deskripsi Disinformasi Kategori Sub Kategori Deskripsi Bisnis Bisnis Kategori ini memuat disinformasi yang menurunkan citra perusahaan  dengan  membuat  berita  palsu  tentang tindakan-tindakan tertentu yang dilakukan oleh perusahaan. Kriminalitas Kriminalitas Kategori  ini  berisi  berita  bohong  tentang  kejadian criminal di suatu tempat. Luar Negeri Cina Ini menceritakan tentang bagaimana penanganan COVID-19 di Cina Italia Sebagaimana  disinformasi  tentang  Cina,  kategori  ini berisi tentang  dinamika COVID-19 di Italia Amerika Serikat Berisi  disinformasi  tentang  COVID-19  di  Amerka Serikat. Kesehatan Karakteristik COVID-19 Berita ini disajikan untuk membantu pembaca menemukan  karakteristik  COVID-19,  utamanya  tentang bagaimana transmisinya. Pengobatan/Pencegahan COVID-19 Bagaimana  COVID-19  dicegah  dan  diobati  adalah disinformasi yang termasuk dalam kategori ini. Penyebab COVID-19 Ini berisi tentang penyebab COVID-19. Pasien COVID-19 Berita  tentang  bagaimana  karakteristik  pasien  positif Covis-19 tersaji dalam kategori ini. Penemuan COVID-19 Penemuan  COVID-19  di  suatu  lokasi  tersaji  dalam kategori ini Tata  cara  penguburan korban Ini  menjawab  tentang  pertanyaan  bagaimana  pasien COVID-19 seharusnya dikuburkan Politik Jokowi Kategori  Jokowi  adalah  berisi  tentang  berita  bohong tentang Joko Widodo Kebijakan Kebijakan-kebijakan  pemerintah  yang  salah  atau  tidak sebenarnya  benar-benar  dibuat  termasuk  dalam  kategori ini. Kebijakan lockdown Ini  adalah  kategori  yang  berisi  tentang  ditutupnya  suatu lokasi dan kebijakan lockdown di suatu kabupate/kota/provinsi Public figure Sebagaimana kategori Jokowi, kategori ini menggambarkan  bagaimana  seroang  tokoh  publik diserang malalui disinformasi.
Sumber: diolah peneliti, 15 Mei 2020
pihak  penerima.  Untuk  menangkap  nuansa tersebut kami menggunakan konsep disinformasi bukan hoaks.
Peneliti
mengumpulkan data disinformasi  dari  16  Maret-22  April  2020. Proses  pengambilan  data  dilakukan  secara manual  dari  tanggal  23  April-30  April  2020. Sebuah  dataset  yang  berisi  174  disinformasi terkumpul  untuk  analisis  konten.  Secara  lebih detail,  dari  setiap  dataset  kami  mendapatkan informasi mengenai tanggal, judul, isi disinformasi,  sumber,  klarifikasi,  dan  aktor yang  mengklarifikasi  disinformasi  tersebut. Kami  kemudian  melakukan  analisis  konten utamanya  untuk  mengelompokkan  setiap disinformasi ke dalam kategori tertentu. Selain itu,  kami  juga  mengelompokkan  sumber disinformasi  serta  aktor  yang  mengklarifikasi berita disinformasi.
Pengodean dan analisis konten dilakukan  dengan  mengimpor  data  ke  dalam Microsoft Excel. Secara khusus kami memperkerjakan  analisis  konten  interpretatif kualitatif
(Krippendorff, 2013) untuk mengelompokkan disinformasi-disinformasi tersebut  pada  suatu  kategori.  Dikarenakan, sejauh pengamatan kami, belum ada penelitian yang  mencoba  mengelompokkan  karakteristik disinformasi tentang COVID-19, kami memilih  strategi  untuk  mebuat  daftar  kategori dan  sub  kategori  baru.  Kami  secara  hati-hati membaca  setiap  data  (disinformasi)  untuk dikelompokkan dalam kategori atau subkategori  tertentu  dan  secara  bertahap kategori  tersebut  dimodifikasi  dan  diperluas secara induktif.
Kami  juga  melakukan  pengkodean
dalam tiga tahapan sebagaimana direkomendasikan oleh  Bellström et al (2016).
Tahap  pertama  pengkodean  dan  analisis dilaukan oleh penulis pertama dan menghasilkan  serangkaian  kategori.  Penulis kedua juga melakukan hal yang sama dan juga menghasilkan  serangkaian  kategori.  Satu asisten  peneliti  yang  tidak  bergabung  dalam penelitian  ini  kemudian  memproses  kedua daftar  tersebut  dan  apabila  terjadi  perbedaan kode  ketiga  penulis  mendiskusikan  sampai bertemu  pada  suatu  kesepakatan.  Akhirnya, kami menyusun serangkaian kategori sebagaimana terdapat dalam Tabel 1.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Bab ini berisi tentang temuan penelitian  yang  dibagi  kedalam  lima  bagian. Pertama  kami  akan  menyajikan  kategori  dan sub  kategori  disinformasi  tentang  COVID-19. Sub-kategori  ini  secara  tidak  langsung  juga dapat  dibaca  sebagai  klaim  pengetahuan  yang ada  di  disinformasi  tersebut.  Selanjutnya adalah  media  sosial  dimana  disinformasi dibagikan  dan  diikuti  dengan  pihak  yang mengklarifikasi pemberitaan disinformatif.

## Kategori Disinformasi
Gambar  1  menunjukkan  kategori disinformasi  tentang  Covid  19.  Secara  umum kami  menemukan  lima  kategori  dari  174 disinformasi  yang  kami  dapatkan  dari  Hoax Buster.  Kelima  kategori  tersebut  antara  lain: politik,  kesehatan,  luar  negeri,  bisnis,  dan
kriminalitas.  Diurutan pertama adalah ketrgori politik  dan  kesehatan  dengan  jumlah  masing- masing  68  berita.  Kategori  kesehatan  berisi berita-berita disinformatif mengenai karakteristik  dan  penyebab  COVID-19  serta bagaimana cara mencegah dan menyembuhkannya.  Termasuk  didalamnya adalah  pasien  COVID-19,  penemuan  COVID- 19  dan  tata  cara  penguburan  korban  COVID- 19.  Sementara  itu  kategori  politik,  berisi tentang  pemberitaan  yang  salah  mengenai tokoh  politik,  kebijakan  publik  untuk  urusan COVID-19, dan kebijakan lockdown .
Informasi  yang  tidak  benar  tentang kondisi  COVID-19  di  Cina,  Amerika  Serikat dan  Italia  ditemukan  sebanyak  23  berita, kemudian  kami  kategorikan  sebagai  kategori luar negeri. Kategori berikutnya adalah bisnis. Kategori  ini  memuat  berita-berita  yang menjatuhkan citra suatu perusahaan atau bisnis yang  kami  temukan  sebanyak  5  berita. Kemudian,  berita  palsu  mengenai  kriminalitas di suatu daerah yang diakibatkan oleh COVID- 19 kami temukan sebanyak 5 berita disinformatif.  Semua  berita  yang  tidak termasuk  di  dalam  kategori-kategori  tersebut kami  labeli  dengan  lain-lain  yang  ditemukan sebanyak 5 berita.
Karena  masih  terlalu  umum  untuk dikaji,  kami  memutuskan  untuk  membagi setiap  kategori  ke  dalam  sub  kategori  yang lebih spesifik. Ini dimaksudkan untuk
memberikan  gambaran  yang  lebih  spesifik mengenai disinformasi apa saja yang diproduksi.  Dari  lima  kategori  yang  telah disampaikan  sebelumnya  kami  pecah  lagi menjadi 15 sub kategori sebagaimana terdapat dalam  Tabel  2.  Bagian  selanjutnya  mengulas tentang masing-masing sub kategori.

## Bisnis
Kategori bisnis dan kriminalitas masing-masing memilki lima artikel disinformatif.  Pada  kategori  bisnis,  secara spesifik  artikel  mengabarkan  informasi  yang tidak  benar  mengenai  perusahaan  tertentu. Beberapa  perusahaan  yang  menjadi  sasaran antara  lain  Tempo  dengan  memberikan gambar sampul yang salah. Selain itu terdapat pula peberitaan yang salah mengenai penggeratisan layanan Netflix selama karantina. Berita lain adalah dijualnya beberapa hotel di bali karena sepi pengunjung dan  mibil-mobil  yang  dijual  karena  kreditur mengalami gagal bayar.

## Kriminalitas
Kategori  kriminalitas  berisi  mengenai informasi  palsu  yang  berusaha  meresahkan masyarakat  dengan  memberikan  berbagai informasi kejahatan akibat COVID-19. Diantara  berita-berita  yang  termasuk  kategori ini  adalah  pembunuhan  masal  berkedok COVID-19  dan  pembunuhan  pemuka  agama.
Tabel 2. Kategori dan Sub kategori disinformasi Kategori Sub-Kategori Jumlah Bisnis Bisnis 5 Kriminalitas Kriminalitas 5 Luar Negeri Cina 6 Italia 12 Amerika Serikat 5 Kesehatan Karakteristik COVID-19 9 Obat/Pencegahan COVID-19 29 Penyebab COVID-19 5 Pasien COVID-19 8 Penemuan Virus COVID-19 12 Tata cara penguburan korban 5 Politik Jokowi 8 Aksi pemerintah 19 Public figure 17 Kebijakan Lockdown 24 Lain-lain Lain-lain 5 Sumber: diolah peneliti, 15 Mei 2020
Selain itu terdapat pula berita kejahatan seperti perampokan dan pembegalan hingga kedatangan  polisi  dari  India  untuk  membantu mengamankan kondisi  Indonesia selama pandemi.

## Luar Negeri
Dibanding negara-negara lain, pemberitaan  palsu  mengenai  kondisi  dan situasi  COVID-19  yang  terjadi  di  Cina, Amerika  Serikat  dan  Italia  mendominasi  data disinformasi  yang  kami  kumpulkan.  Cina dalam berita-berita disinformasi yang dibagikan  digambarkan  sebagai  negara  yang dengan  sengaja  menciptakan  COVID-19 dengan  tujuan  tertentu  seperti  membunuh masyarakat  Indonesia  dan  ulama.  Informasi palsu  tentang  Cina  juga  masih  seputar  tenaga kerja  asing  (TKA)  dan  komunis.  Kami menemukan enam disinformasi dalam kategori ini.  Sementara  itu  berita  disinformasi  tentang Amerika Serikat ditemukan sebanyak 5 berita. Secara umum, negara ini digambarkan sebagai negara  yang  gagal  menangani  COVID-19 karena beberapa hal seperti terjadi penjarahan, harus meminta bantuan negara lain dan jumlah pasien COVID-19 yang banyak.
Terakhir  adalah  Italia.  Sama  seperti Amerika  Serikat,  negara  ini  diilustrasikan sebagai negara yang gagal menangani
COVID-19. Berita-berita disinformatif tentang
Italia menunjukkan kefrustasian negara tersebut  dalam  mengelola  COVID-19.  Ini digambarkan  melalui  beberapa  potongan gambar  yang  pada  akhirnya  membentuk gambaran  Italia  sebagai  negara  yang  gagal menangani  persoalan  ini.  Potongan-potongan gambar  tersebut  antara lain,  kekurangan  lahan untuk  mengubur  korban,  rumah  sakit  yang tidak lagi bisa menampung pasien, menurunnya  nilai  tukar  mata  uang  Italia, sampai  dengan  pengumuman shut  down . Beberapa berita juga menggambarkan bersujudnya masyarakat Italia dan bergemanya takbir di Italia. Dibandingkan dengan Cina dan Amerika  Serikat,  berita  disinformasi  tentang Italia  adalah  paling  banyak,  ditemukan sebanyak 12.

## Kesehatan
Berita  disinformatif  tentang  kesehatan juga  mendominasi  dataset  kami.  Kami menemukan  43  berita  yang  kemudian  dibagi ke  dalam  tiga  sub  kategori.  Pertama  adalah
karakteristik COVID-19. Secara umum, disinformasi  dalam  kategori  ini  berusaha mengkonstruksi pembaca bagaimana
karakteristik  COVID-19.    Secara  spesifik, disinformasi menggambarkan COVID-19 sebagai  virus  yang  memiliki  karakteristik seperti hacur dengan air dan berupa jamur atau mould .  Dalam  kategori  ini  kami  juga mengidentifikasi  disinformasi  yang  berusaha menganalisis  penyebab  corona.  Diantaranya adalah  salah  kepemimpinan  dan  tindakan mendzalimi  perempuan muslim Uighur.
Selanjutnya  adalah  sub  kategori  obat atau pencegahan COVID-19. Ini berisi tentang berbagai  macam  tindakan atau  zat-zat  tertentu yang  dapat  menyembuhkan  atau  mencegah virus  ini.  Beberapa  diantaranya  menyebutkan bahwa COVID-19 bisa dicegah atau disembuhkan  dengan  alkohol,  mengkonsumsi pisang,  meminum  air,  ganja,  bawang  merah, Dettol,  memasukkan  Amoxilin  dalam  tandon air,  berendam  di  air  laut,  memium  vitamin  C, memakan  makanan  yang  mengandung  alkali, mengkonsumsi lemon, sampai dengan merokok.  Beberapa  tindakan-tindakan  agama seperti  mendengarkan  suara    adzan,  pergi  ke masjid,  sholat  jumat,  sholat  taubat,  dan membaca  asmaul  husna  juga  digambarkan sebagai aktivitas-aktivitas yang dapat melawan COVID-19. Beberapa berita disinformatif juga menginformasikan adanya penemuan vaksin di Cina dan Amerika Serikat.
Berita  disinformatif  tentang  Pasien COVID-19  adalah  berita  yang  berusaha menggambarkan  pasien  COVID-19  sebagai pasien  yang  susah  diatur.  Mereka  mencoba melawan  dengan  melarikan  diri  dari  rumah sakit.  Beberapa  berita  juga  menggambarkan karakteristik pasien COVID-19. Berita semacam  ini  ditemukan  sebanyak  8  berita. Selanjutnya  adalah  berita  tentang  penemuan COVID-19  di  atat  transportasi  seperti  kapal dengan rute Banda Aceh-Sabang, pesawat, dan pelabuhan  benda  tertentu  seperti  tisu  toilet,  di beberapa  wilayah  seperti    Pare-pare,  di Purwakarta, di Atambua.  Berita ini ditemukan sejumlah 12 berita.Sebanyak 5 berita ditemukan  termasuk  dalam  sub  kategori  tata cara  penguburan  jenazah.  Berita-berita  yang termasuk  dalam  kategori  ini,  secara  spesifik, menceritakan  bagaimana  seharusnya  jenazah dikubur  dan  langkah-langkah  tertentu  yang harus  diambil  sebelum  menguburkan  jenazah pasien COVID-19.

## Politik
Kategori selanjutnya yang  akan diulas adalah  politik.  Secara  umum,  kami  membagi kategori  ini  menjadi  empat  sub  kategori  yaitu mengenai  Presiden  Jokowi,  aksi  pemerintah dalam  penanganan  COVID-19,  figur  publik, dan  kebijakan lockdown yang  masing-masing ditemukan  sebanyak  8,  19,  17,  dan  24  secara berurutan. Berita menyimpang tentang Jokowi didominasi berita-berita bernada negatif tentang  Jokowi,  termasuk  di  dalamnya  adalah Jokowi  positif  COVID-19,  Jokowi  salah membeli obat dari Cina, dan Jokowi korupsi.
Beberapa  berita  disinformasi  juga berisi tentang aksi pemerintah dalam penanganan COVID-19.
Termasuk diantaranya  adalah  kompensasi  bagi driver grab,  penutupan  seluruh  BUMN  di  DKI  surat edaran Walikota Palembang, peliburan seluruh universitas  di  Jakarta,  penuapan  lokasi karantina, penggeratisan internet, dan pembuatan  kartu  corona  sehat.  Sementara  itu, berita  tentang  figur  publik  berisi  berita  positif ataupun  berita  negatif  yang  salah  tentang tokoh  poltiik  tertentu.  Beberapa  tokoh  politik yang  namanya  disebut  dalam  disinformasi antara  lain  Nadiem  Makarim,  Prabowo,  dan Anies Baswedan.
Sub  kategori  kebijakan lockdown berisi  tentang  ditemukannya  COVID-19  di suatu  wilayah  atau  tempat  tertentu  sehingga mengharuskan tempat tersebut ditutup sementara  atau  bahkan lockdown .  Tempat-
tempat  tertentu  yang  termasuk  di  dalamnya adalah  pusat  bisnis  seperti  pasar  dan  mall, pelabuhan  dan  transportasi  publik.  beberapa kota/kabupaten  juga  diisukan  memutuskan atau  diputuskan  lockdown  seperti  Bali, Jakarta,  Purwokerto,  Makassar,  Cirebon,dan Situbondo.

## Media Disinformasi
Selain  melakukan  kategorisasi,  kami juga  melakukan  analisis  terhadap  platform tempat disinformasi banyak ditemukan. Secara umum  kami  menemukan  bahwa  disinformasi dibagikan  umumnya  di  macam  media  sosial seperti Facebook, Instagram,
Twitter,
WhatsApp dan YouTube meskipun  ada beberapa  yang  muncul  di  situs  atau Blog tertentu.  Beberapa  juga  ditemukan  dan dibagikan  di  dua  media  sosial  seperti Twitter dan Facebook,  Facebook dan YouTube, Facebook dan WhatsApp serta Facebook dan Website/blog. Peneliti menemukan  bahwa media  sosial  tempat  ditemukan  banyak disinformasi  mengenai  COVID-19  adalah Facebook dan WhatsApp ,  masing-masing sebanyak  90  dan  43  artikel  disinformatif. Mengikuti  dibelakangnya  adalah Twitter (17 disinformasi), Instagram (2  disinformasi), Website atau Blog (8  disinformasi)  dan YouTube (1 disinformasi).
Facebook masih  menjadi  platform dominan untuk aktivitas penyebaran disinformasi.  Dalam  kurun  beberapa  bulan terakhir, Facebook sudah  berulang  kali
Gambar 2. Media Sosial dimana disinformasi ditemukan Sumber: diolah peneliti, 15 Mei 2020
melakukan  berbagai  inovasi  untuk  meredakan sirkulasi  disinformasi  di  situs  mereka  (BBC, 2020).  Mengingat  jumlahnya  masih  cukup banyak.  Artinya  perlu  ada  evaluasi  dari perusahaan  media  terkait  usaha  mereka  untuk melandaikan kurva disinformasi. Selain kendala  bahasa  yang  tidak  terdeteksi  oleh algoritma Facebook, disinformasi juga melakukan  evolusi  agar  tidak  bisa  terdeteksi secara  khusus,  sehingga  butuh  pengembangan algoritma baru dalam menghadapi disinformasi.
WhatsApp juga  mulai  melimitasi jumlah  pesan  yang  bisa  diteruskan  secara massal.  Namun  melihat  data  di  atas,  usaha tersebut  belum  bisa  menahan  laju  penyebaran disinfomasi. Penyebaran disinformasi ini tentu menuntut  perhatian  semua  kalangan,  karena sebagaimana  kita  ketahui,  usaha-usaha  yang dilakukan  oleh Facebook dan WhatsApp , belum bisa meredam penyebaran disinformasi.
Facebook dan WhatsApp menjadi media  yang  dominan  dalam  penyebaran disinformasi  karena  memiliki  pengguna  yang sangat  besar.  Selain  itu Facebook sebagai sebuah medium juga ditujukan untuk komunikasi antara sahabat dekat dan keluarga, sekaligus  juga  sumber  berita  politis.  Irisan antar  keduanya  menjadikan Facebook dan WhatsApp menjadi  medium  dominan  untuk menyebarkan  disinformasi.  Dalam  perspektif McLuhan,  kebiasaan  mengonsumsi  medium ini  pada  akhirnya  membentuk  relasi  khusus antar  pengguna  dan  medium  tersebut.  Dalam kasus  ini,  irisan  antara  kedekatan  pribadi  dan
konsumsi  berita  membuat  medium  tersebut berubah  menjadi  portal  berita  alternatif  yang membentuk pikiran pengguna dan memberikan penggunanya  berita  yang  tidak  mungkin mereka  dapatkan  di  kanal  media  mainstream (Bafadhal, 2017).

## Pihak yang Mengklarifikasi Disinformasi
Pihak yang mengklarifikasi disinformasi  juga  dapat  diidentifikasi  dari portal  Hoax  Buster,  sehingga  kami  dapat mengkategorisasikan  siapa  saja  aktor-aktor yang terlibat. Secara umum terdapat tiga pihak yang  berusaha  mengklarifikas  disinformasi yaitu  media  daring,  komunitas,  pemerintah, dan  organisasi  terkait.  Kami  menemukan bahwa  kebanyakan  disinformasi  dikonfirmasi kekeliruannya  oleh  media  daring.  Media daring  saat  ini  memiliki  portal  khusus  untuk mengklarifikasi  disinformasi  melalui  fitur  cek fakta  seperti  di  Tempo,  Liputan6,  dan Merdeka. Beberapa berita joaks juga diklarifikasi oleh komunitas atau dalam hal ini adalah  Forum  Anti  Fitnah,  Hasut  dan  Hoax. Pemerintah,  meskipun  porsinya  tidak  banyak, juga  berusaha  mengkonfirmasi  disinformasi. Beberapa  berita  disinformatif  juga  ditemukan dikonformasi  oleh  dua  aktor  sekaligus  yaitu media  daring  dan  organisasi  terkait  (organisai yang  diserang  disinformasi)  dan  media  daring dan pemerintah.
Dalam melakukan sanggahan terhadap pesan disinformasi, tidak cukup hanya dengan menunjukkan  fakta-fakta  yang  salah.  Namun sanggahan  tersebut  harus  memiliki  informasi
Gambar 3. Media Sosial dimana disinformasi ditemukan
baru  yang  rinci  sehingga  dapat  membantu khalayak membangun narasi baru. Oleh karena itu,  kami  melakukan  analisis  lebih  mendalam terhadap  klaim-klaim  yang  diberikan  oleh otoritas  yang  melakukan  sanggahan  terhadap disinformasi. Analisis mengacu pada rekomendasi  dari  Chan, Jones,  Hall Jamieson, &  Albarracín  (2017),  sebagai  berikut:  berita tentang  misinformasi  tidak  boleh  mengulang- ulang  atau  merincikan  pemikiran  yang mendukung disinformasi, mengundang khalayak  untuk  berpikir  tentang  argument kontra, dan memberikan informasi baru.
Kami  menemukan  bahwa  pemerintah sebagai  otoritas  masih  cukup  lemah  karena berulang kali melakukan pengulangan terhadap  disinformasi  yang  sudah  beredar. Ketika  pesan  sanggahan  sifatnya lemah,  maka hal  ini  dapat  berdampak  pada  melekatnya pesan  utama  dari  disinformasi  tersebut  karena mengaktifkan bias di dalam benak pembacanya.  Apabila  pemerintah  sebagai otoritas  yang  seharusnya  bisa  diandalkan dalam  melakukan  sanggahan  tidak  bisa melakukannya dengan baik, hal ini tentu dapat memicu  ketidakpercayaan  publik  terhadap disinformasi.  bisa  jadi  masih  menjadi  mata rantai  yang  lemah  dalam  proses  klarifikasi disinformasi.  Namun,  jika  pemerintah  bisa melakukan  sanggahan  yang  baik,  maka  akan muncul  nilai-nilai  skeptisisme  masyarakat terhadap  pesan-pesan  yang  ditengarai  berisi disinformasi (Chan et al., 2017).

## Jenis Berita Disinformasi
Sebagaimana ditampilkan dalam Gambar  4,  kami  menemukan  empat  jenis
disinformasi yaitu misleading content, manipulated  content,  false  content dan fabricated  content .  Secara  umum,  berita disinformasi  dengan  jenis misleading  content banyak  kami  temukan.  Ini  berisi  beberapa informasi  yang  benar  namun  detailnya dirumuskan  ulang  dengan  cara  tertentu. Beberapa berita dalam kategori ini menggabungkan  informasi  yang  akurat  dan tidak  akurat  tentang  berbagai  hal.  Jenis  lain adalah fabricated  content atau  berita  yang benar-benar  salah.  Ini  ditemukan  sejumlah  74 berita. Mengikuti dibelakangnya adalah manipulated  content dan false  context dengan jumlah 19 dan 17 secara berurutan. Manipulated  content berisi  berita-berita  yang diubah  kontennya  untuk  mengecoh  pembaca sementara  itu false  context berisi  berita  benar dengan narasi yang salah.
Tulisan ini bertujuan untuk memahami karakteristik  disinformasi  tentang  COVID-19 di  Indonesia.  Secara  umum,  sebagian  besar berita  disinformasi  mengandung  fabrikasi langsung dengan mengedit gambar, memanipulasi  konten  berita,  dan  memberikan narasi  yang  salah  terhadap  suatu  gambar ataupun  berita  sebagaimana  ditemukan  pada disinformasi  lainnya  (Ilahi,  2019;  Utami, 2019).  Secara  spesifik  kami  menyajikan kategori,  sumber,  jenis  dan  siapa  aktor  yang mengklarifikasi disinformasi serta jenis disinformasi  itu  sendiri.  Bagian  ini  berisi diskusi untuk menjawab mengapa disinformasi semacam  itu  dapat  muncul  dan  bagaimana dampaknya  bagi  arus  informasi  mengenai Covid di Indonesia.
Dari  karakteristik  yang  tergambar,
Gambar 4. Jenis Berita Disinformasi
Sumber: diolah peneliti, 15 Mei 2020
kami  menemukan  bahwa  disinformasi  yang beredar  di  era  pandemi  COVID-19  ini digunakan untuk menimbulkan ketidakpercayaan  pada  otoritas-otoritas  yang berurusan langsung dengan COVID-19 seperti pemerintah dan ilmu pengetahuan. Sebagaimana  diungkapkan  oleh  (Brennen,
Simon, Howard, & Nielsen, 2020), disinformasi  tentang  tindakan  pemerintah  dan penyebaran virus secara umum selalu berlawanan  dengan  apa  yang  dianjurkan  oleh otoritas, mulai dari negara dengan kebijakannya sampai dengan ilmu pengetahuan  dengan  berbagai  riset  yang dilakukannya.
Banyaknya  disinformasi  mengenai tindakan yang diambil oleh otoritas mengindikasikan  bahwa  pemerintah  tidak selalu  berhasil  memberikan  informasi  yang jelas,  berguna  dan  terpecaya  untuk  menjawab keingintahuan  publik  yang  mendesak.  Dengan absennya  informasi  yang  memadai,  berita disinformasi    mengisi  kekosongan  ruang tersebut  dalam  pemahaman  publik  yang  pada akhirnya membuat publik enggan mempercayai komunikasi resmi dari pemerintah  (Djalante  et  al.,  2020;  Gao  &  Yu, 2020)
Selain  pemerintah,  disinformasi  juga menyasar  di  bidang  kesehatan  dan  ilmu pengetahuan  secara  umum.    Beberapa  peneliti meyakini  bahwa  disinformasi  terkait  COVID- 19 memang ditujukkan agar masyarakat secara keliru berperilaku misalnya dengan mengkonsumsi  obat-obatan  herbal  dan  lain sebagainya (Larson, 2020; Pulido Rodríguez et al., 2020; Radecki & Spiegel, 2020).
Wacana  publik  yang  dipenuhi  dengan disinformasi,  sanggahan,  serta  merujuk  pada komunikasi  pemerintah  yang  ambigu  akan menimbulkan  kebingungan  bahkan  dapat menyebabkan  sikap  apatis  serta  membuat publik  waspada  terhadap  pemerintah  dan urusan  publiknya  (Fensi,  2019;  Landon- Murray, Mujkic, & Nussbaum, 2019).  Hal ini bisa  dimanfaatkan  oleh  politisi  untuk  mencari celah  elektabilitas,  menegaskan  posisinya  di politik,  dan  mengambil  kebijakan  yang  tidak diikuti dengan masukan dari publik.
Penyebaran  berita  disinformasi  dan kaitannya  daengan  politik  bukan  suatu fenomena  baru.  Berita  apapun  bisa  saja dimanipulasi untuk meningkatkan atau menurunkan  citra  dari  seorang  tokoh  politik.
Studi  jurnalisme  pada  abad  kesembilan  belas menemukan  surat  kabar  yang  umumnya bereksperimen  dengan  berita  dan  penulisan fiksi  demi  keuntungan  (Roggenkamp,  2005). Sejalan  dengan  temuan tersebut,  penelitian ini menemukan bahwa  disinformasi tentang COVID-19  di  Indonesia  adalah  pendalaman komunikasi  politik  abad  kesembilan  belas (Blumler,  2016),  yang  ditandai  dengan kembalinya pesan partisan dan politik identitas (Blumler & Kavanagh 1999). Hal ini didukung dengan  narasi  disinformasi  yang  banyak mengambil  nilai  ideal  dari  suatu  komunitas sehingga  tidak  secara  nyata  menggambarkan suatu  informasi,  namun  merupakan  gambaran tentang  bagaimana  kuasa  pemaknaan  harus sejalan dengan pandangan disinformasi tersebut (Bafadhal, 2017).
Penelitian  ini  membuktikan  bahwa pesan  di  media  sosial  digunakan  sebagai sumber  berita  yang  kemudian  didefinisikan ulang.  Selain  itu,  disinformasi  ini  dibagikan dan  dibahas  melalui  jaringan  online  dalam hitungan  menit  atau  bahkan  detik.  Komunitas online yang berbagi dan membahas disinformasi  biasanya  sekelompok  individu yang  memiliki  pendapat  dan  sudut  pandang yang sama (Brummette, DiStaso, Vafeiadis, & Messner, 2018). Pada akhirnya berita disinformasi dipromosikan di berbagai macam platform  media  sosial  untuk  menipu  publik demi keuntungan ideologis tertentu.

## SIMPULAN
Penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan  karakteristik  disinformasi  di era  pandemi  COVID-19.  Kami  menemukan lima  tema  yang  muncul  yaitu  politik, kesehatan, luar negeri, bisnis, dan kriminalitas. Dilihat  dari  sumbernya,  studi  ini  menemukan bahwa Facebook and WhatsApp adalah  dua media  sosial  yang  paling  sering  digunakan untuk  mebagikan  disinformasi.  Sementara  itu, absennya  pemerintah  dalam  mengklarifikasi disinformasi  adalah  kesempatan  baru  bagi media daring untuk hadir membantu pemerintah menyanggah berita disinformasi.
Ketidakhadiran pemerintah dalam
menyediakan  informasi  cepat  dan  tepat kemudian menjadi kesempatan untuk menyebarkan  berita  bohong.    Ini,  secara  lebih
luas,  dapat  dimaknai  sebagai  upaya  untuk menjatuhkan  otoritas  yang  berkaitan  langsung dengan  penanganan  COVID-19  mulai  dari pemerintah sampai dengan tenaga medis. Pada akhirnya  disinformasi  ini  dimanfaatkan  oleh politisi  sesuai  dengan  agendanya  masing- masing.
Sementara  bagi  masyarakat  dampak dari  penyebaran  disinformasi  ini  adalah sesaknya  wacana  publik  dengan  informasi- informasi  yang  membingungkan.  Diseminasi pengetahuan  saintifik  yang  berguna  bagi masyarakat  menjadi  terhambat.  Masyarakat dijejali  dengan  informasi  mengenai  berbagai pengobatan  alternatif  yang  belum  teruji, realita-realita  di  luar  negeri  yang  palsu,  dan anatomi virus yang tidak terbukti. Disinformasi ini juga pada akhirnya mendorong  perilaku  apatis  pada  masyarakat karena menciptakan kebingungan dan ketidakpercayaan terhadap otoritas pemerintah dan ilmu pengetahuan.
Secara akademis, studi ini berkontribusi  sebagai  studi  dasar  yang memetakan  disinformasi  tentang  COVID-19. Secara praktis, kami merekomendasikan kehadiran  pemerintah  yang  tegas  dalam mengontrol  disinformasi  yang  muncul  di berbagai  macam  media  sosial.  Pemerintah perlu  mengembangkan  sistem  inti  mendeteksi disinformasi  dan  juga  ikut  meng- counter disinformasi  dengan  informasi  yang  valid. Selain  itu,  upaya  preventif  juga  dapat dilakukan dengan membangun sebuah platform tentang  karakteristik  COVID-19  itu sendiri  agar  masyarakat  tahu  di  mana  mereka harus mencari berita tentang virus ini.
Studi ini memiliki beberapa kelemahan.  Sebagai  studi  pendahuluan  kami hanya  menganalisis  174  disinformasi  yang berasal dari situs hoax buster milik pemerintah.  Studi  selanjutnya,  seiring  dengan berkembangnya,  berbagai  komunitas  daring fact  checking dapat  mengkombinasikan  data- data  dari  berbagai  macam  komunitas  tersebut untuk memeproleh hasil yang lebih komprehensif.  Sebagai  studi  pendahuluan, kami  tidak  melihat  popularitas  dan  viralitas meskipun  satu  berita  disinformasi  mungkin lebih  popular  dan  viral  dari  berita  lain.  Studi selanjutnya  dapat  melakukan  hal  tersebut. Terakhir,  studi  selanjutnya  juga  dapat  menilai dampak  disinformasi  terhadap  perubahan perilaku masyarakat terutama untuk menjawab
apakah berita disinformasi tersebut mendorong masyarakat  untuk  memiliki  imajinasi  sendiri mengenai virus ini dan lain sebagainya.

## DAFTAR PUSTAKA
Bafadhal,  O.  M.  (2017).  Komunikasi  Ritual Penggunaan  Aplikasi  WhatsApp:  Studi
Konsumsi Berita Lewat Group WhatsApp. Jurnal Komunikasi Indonesia , 6 (1), 49–56. http://doi.org/10.7454/jki.v6i1.8628
Balmas,  M.  (2014).  When  Fake  News Becomes  Real:  Combined  Exposure  to Multiple  News  Sources  and  Political Attitudes  of  Inefficacy,  Alienation,  and Cynicism. Communication  Research , 41 (3), 430–454. http://doi.org/10.1177/009365021245360 0 BBC. (2020, April 16). Coronavirus: Facebook alters virus action after damning misinformation  report  -  BBC  News. Retrieved May 20, 2020, from https://www.bbc.com/news/technology-
52309094
Bellström,  P.,  Magnusson,  M.,  Pettersson,  & Sören,  J.  (2016).  Facebook  usage  in  a local  government:  A  content  analysis  of page  owner  posts  and  user  posts.
Transforming
Government: People, Process  and  Policy , 10 (4),  548–567. http://doi.org/doi:10.1108/TG-08-2013- 0026
Blumler,  J.  G.  (2016).  The  Fourth  Age  of Political  Communication. Politiques  de Communication , 1 (19), 30. http://doi.org/https://doi.org/10.3929/ethz
-b-000238666
BLUMLER,  J.  G.,  &  KAVANAGH,  D. (1999).  The  Third  Age  of  Political Communication: Influences and Features.
Political  Communication , 16 (3),  209– 230.
http://doi.org/10.1080/105846099198596
Brennen,  A.  J.  S.,  Simon,  F.  M.,  Howard,  P. N.,  &  Nielsen,  R.  K.  (2020).  Types  , Sources  ,  and  Claims  of  COVID-19 Misinformation. Oxford University Press , (April), 1–13.
Brummette,  J.,  DiStaso,  M.,  Vafeiadis,  M.,  & Messner,  M.  (2018).  Read  All  About  It:
The  Politicization  of  “Fake  News”  on
Twitter. Journalism and Mass Communication  Quarterly , 95 (2),  497–
517.
http://doi.org/10.1177/107769901876990 6
Carmo-Fonseca,  M.,  Mendes-Soares,  L.,  & Campos,  I.  (2002).  Patients’  use  of  the Internet for medical information. Journal of  General  Internal  Medicine , 17 (3), 180–185.  http://doi.org/10.1046/j.1525- 1497.2002.10603.x
Carvin,  A.  (2020). Webinar  20:  Covering  an Infodemic:  Disinformation  Surrounding COVID-19 .    International  Center  for Journalists (ICFJ). Retrieved from
https://www.youtube.com/watch?v=pTH
HkmcsAkM
Chan,  M.  S.,  Jones,  C.  R.,  Hall  Jamieson,  K.,
&  Albarracín,  D.  (2017).  Debunking:  A
Meta-Analysis  of  the  Psychological Efficacy of Messages Countering Misinformation. Psychological  Science ,
28 (11),
1531–1546.
http://doi.org/10.1177/095679761771457 9
Corner,  J.  (2017).  Fake  news,  post-truth  and media–political  change. Media,  Culture
& Society , 39 (7), 1100–1107. http://doi.org/10.1177/016344371772674
3
Craan, F., & Oleske, D. M. (2002, December).
Medical information and the internet: Do you know what you are getting? Journal of Medical Systems . Springer. http://doi.org/10.1023/A:1020240625200 Cuan-Baltazar,  J.  Y.,  Muñoz-Perez,  M.  J.,
Robledo-Vega,  C.,  Pérez-Zepeda,  M.  F., & Soto-Vega, E. (2020). Misinformation of COVID-19 on the Internet: Infodemiology  Study. JMIR  Public Health  and  Surveillance , 6 (2),  e18444. http://doi.org/10.2196/18444
Davis,  D.  L.  (1984).  Medical  misinformation:
Communication between
outport Newfoundland women and their physicians. Social Science and Medicine , 18 (3), 273–278. http://doi.org/10.1016/0277- 9536(84)90090-X
de Regt, A., Montecchi, M., & Lord Ferguson,
S.  (2019).  A  false  image  of  health:  how fake news and pseudo-facts spread in the health  and  beauty  industry. Journal  of
Product  and  Brand  Management , 29 (2),
168–179.  http://doi.org/10.1108/JPBM- 12-2018-2180
Djalante,  R.,  Lassa,  J.,  Setiamarga,  D., Sudjatma,  A.,  Indrawan,  M.,  Haryanto, B.,  …  Warsilah,  H.  (2020).  Review  and analysis of current responses to  COVID- 19  in  Indonesia:  Period  of  January  to March  2020. Progress  in  Disaster Science , 6 , 100091. http://doi.org/10.1016/j.pdisas.2020.1000
91
Fensi,  F.  (2018).  FENOMENA  HOAX: Tantangan  terhadap  Idealisme  Media  & Etika  Bermedia. Bricolage :  Jurnal Magister  Ilmu  Komunikasi , 4 (02),  133. http://doi.org/10.30813/bricolage.v4i02.1 657
Fensi, F. (2019). Paradoxic Language “Cebong-Kampret”  in  Facebook  As  a Mirror  of  the  Political  Language  of Indonesia. Bricolage :  Jurnal  Magister
Ilmu Komunikasi , 5 (02), 103. http://doi.org/10.30813/bricolage.v5i02.1 887 Fetzer,  J.  H.  (2004).  Disinformation:  The  Use of False Information. Minds and Machines , 14 (2), 231–240. http://doi.org/10.1023/B:MIND.0000021
683.28604.5b
Gao,  X.,  &  Yu,  J.  (2020).  Public  governance mechanism in the prevention and control of the COVID-19: information, decision- making  and  execution. Journal  of Chinese Governance , 1–20. http://doi.org/10.1080/23812346.2020.17 44922 Grace,  R.  (2020,  March  20).  COVID-19 prompts  the  spread  of  disinformation across  MENA  |  Middle  East  Institute. Retrieved May 17, 2020, from https://www.mei.edu/publications/COVI
D-19-prompts-spread-disinformation- across-mena
Hua,  J.,  &  Shaw,  R.  (2020).  Corona  virus (COVID-19)  “infodemic”  and  emerging issues  through  a  data  lens:  The  case  of china. International Journal of Environmental  Research  and  Public Health ,
17 (7). http://doi.org/10.3390/IJERPH17072309 Ilahi,  H.  N.  (2019).  Women  and  Hoax  News Processing  on  WhatsApp. Jurnal  Ilmu Sosial  Dan  Ilmu  Politik , 22 (2),  98–111.
http://doi.org/10.22146/JSP.31865 Krippendorff, K. (2013). Content analysis : an introduction  to  its  methodology .  SAGE.
Retrieved from https://books.google.co.id/books/about/C ontent_Analysis.html?id=s_yqFXnGgjQ C&redir_esc=y Landon-Murray, M., Mujkic, E., & Nussbaum, B. (2019). Disinformation in
Contemporary  U.S.  Foreign  Policy: Impacts  and  Ethics  in  an  Era  of  Fake News,  Social  Media,  and  Artificial Intelligence. Public Integrity , 21 (5), 512–
522.
http://doi.org/10.1080/10999922.2019.16 13832
Larson, H. J. (2020). Blocking information on COVID-19  can  fuel  the  spread  of misinformation. Nature , 580 (7803), 306– 306.  http://doi.org/10.1038/d41586-020- 00920-w
Lee  Ventola,  C.  (2014).  Social  media  and health care professionals: Benefits, risks, and best practices. P and T , 39 (7), 491. Molina, M. D., Sundar, S. S., Le, T., & Lee, D. (2019).  “Fake  News”  Is  Not  Simply False Information: A Concept Explication  and  Taxonomy  of  Online
Content. American  Behavioral  Scientist , 000276421987822.
http://doi.org/10.1177/000276421987822 4
Naskar, S. (2019). Viral or Virus?: A Content Analysis  of  Fake  News  Themes  in  the World’s  Largest  Democracy  from  Jan 2017-May 2019 . University of Nevada. Orso,  D.,  Federici,  N.,  Copetti,  R.,  Vetrugno, L., & Bove, T. (2020). Infodemic and the spread  of  fake  news  in  the  COVID-19- era. European  Journal  of  Emergency Medicine ,
1. http://doi.org/10.1097/mej.00000000000 00713 Pennycook,  G.,  McPhetres,  J.,  Zhang,  Y.,  &
Rand,  D.  (2020).  Fighting  COVID-19 misinformation on social media:
Experimental  evidence  for  a  scalable accuracy  nudge  intervention. PsyArXiv [Working Paper] , 1–24.
http://doi.org/10.31234/OSF.IO/UHBK9
Pulido Rodríguez, C., Villarejo Carballido, B., Redondo-Sama, G., Guo, M., Ramis, M.,
&  Flecha,  R.  (2020).  False  news  around COVID-19 circulated less on Sina Weibo
than  on  Twitter.  How  to  overcome  false information?
International and Multidisciplinary  Journal  of  Social Sciences , 9 (2), 1. http://doi.org/10.17583/rimcis.2020.5386
Radecki,  R.  P.,  &  Spiegel,  R.  S.  (2020).
Avoiding Disinformation Traps in COVID-19. Annals of Emergency
Medicine .
http://doi.org/10.1016/j.annemergmed.20 20.05.002
Ridout, B., & Campbell, A. (2018). The use of social  networking  sites  in  mental  health interventions for young people:
Systematic  review. Journal  of  Medical Internet Research , 20 (12), 1–11. http://doi.org/10.2196/12244
Roggenkamp,  K.  H.  (2005). Narrating  the News:  New  Journalism  and  Literary Genre  in  Late  Nineteenth  ...  -  Karen Hartmann  Roggenkamp  -  Google  Books . OH: Kent State University Press.
Shereen,  M.  A.,  Khan,  S.,  Kazmi,  A.,  Bashir,
N.,  &  Siddique,  R.  (2020,  July  1).
COVID-19 infection: Origin, transmission,  and  characteristics  of human coronaviruses. Journal of
Advanced Research . Elsevier B.V.
http://doi.org/10.1016/j.jare.2020.03.005 Tan,  S.  S.  L.,  &  Goonawardene,  N.  (2017,
January  1).  Internet  health  information seeking and the patient-physician relationship: A systematic review. Journal  of  Medical  Internet  Research . Journal  of  Medical  Internet  Research. http://doi.org/10.2196/jmir.5729
Tandoc, E. C., Lim, Z. W., & Ling, R. (2018,
February  7).  Defining  “Fake  News”:  A typology of scholarly definitions. Digital
Journalism . Routledge. http://doi.org/10.1080/21670811.2017.13 60143 Tasnim, S., Hossain, M. M., & Mazumder, H.
(2020). Impact of rumors or misinformation  on  coronavirus  disease (COVID-19)  in  social  media. Journal  of Preventive  Medicine  and  Public  Health . http://doi.org/10.3961/jpmph.20.094
Utami,  P.  (2019).  Hoax  in  Modern  Politics. Jurnal  Ilmu  Sosial  Dan  Ilmu  Politik , 22 (2), 85.
http://doi.org/10.22146/jsp.34614 Vlăduţescu, Ş., & Tenescu, A. (2014). Current
Communication Difficulties .
Wang,  Y.,  McKee,  M.,  Torbica,  A.,  & Stuckler, D. (2019). Systematic Literature  Review  on  the  Spread  of
Health-related  Misinformation  on  Social Media. Social  Science  and  Medicine , 240 (September),
112552.
http://doi.org/10.1016/j.socscimed.2019. 112552 Waszak,  P.  M.,  Kasprzycka-Waszak,  W.,  & Kubanek,  A.  (2018).  The  spread  of medical fake news in social media – The pilot  quantitative  study. Health  Policy and Technology , 7 (2), 115–118. http://doi.org/10.1016/j.hlpt.2018.03.002