## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA EXCELLENT MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT
PADA MTsN PUNCU

## KABUPATEN KEDIRI
Arik Agustyawan Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional Malang arikagustyawan@rocketmail.com

## ABSTRAK
Pada MTsN Puncu di Kabupaten Kediri siswa dan siswi yang mendaftar untuk jadi siwa di MTsN puncu ini semakin meningkat tiap tahun. Agar dapat menghasilkan siswa siswi yang unggul MTsN Puncu Kabupaten Kediri  ini mengadakan kelas excellent untuk meningkatkan kualitas para siswa. Kelas excellent merupakan kelas khusus bagi siswa dan siswi yang memiliki potensi dan keunggulan dalam minat, bakat dan akademik.Semakin ketat seleksi yang diadakan oleh pihak sekolahan diharapkan dapat menghasilkan siswa dan siswi yang berkualitas sehinnga mampu untuk menaikkan akreditasi dan nama baik sekolah. Pada MTsN Puncu Kabupaten Kediri ini pihak sekolahan masih melakukan perhitungan secara manual sehingga resiko kesalahan dalam perhitungan masih sangat besar .
Pada penelitian ini penulis membuat  system pendukung keputusan untuk membantu pihak sekolah dalam menyeleksi siswa yang ingin masuk kelas excellent dalam sekolah tersebut. system pendukung keputusan dalam pemilihan siswa excellent ini menggunakan metode weighted product untuk menyeleksi siswa yang berhak untuk masuk kelas excellent dengan upaya bisa membantu dalam memaksimalisasi dalam  pemilihan siswa excellent dengan tepat dan tidak ada kesalahan dalam penyeleksian.
Pada proses pengujian yang telah dilakukan diperoleh hasil secara fungsional. Pada tahap pengujian dari 3 browser didapatkan browser Mozilla firefox 50.0.2 dapat berjalan 100% ,browser chrome versi 11.0.9600.16384 dapat berjalan 100%,dan browser mircrosoft edge 25.10586.0.0 dapat berjalan 100%, Hasil dari pengujian sistem pendukung  keputusan  peneriman  siswa  excellent  menggunakan  metode  weighted  product  pada  MTsN  puncu Kabupaten  Kediri  dapat  berjalan  100%,  Serta  dapat  menghasilkan  perhitungan  yang  benar  dan  akurat  antara perhitungan manual dan aplikasi dengan hasil eror 0%.
Kata kunci : Sistem pendukung keputusan, Peneriman siswa excellent , Metode Weighted Product
1. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Pada MTsN Puncu di Kabupaten Kediri siswa dan siswi yang mendaftar untuk jadi siswa di MTsN puncu ini  semakin  meningkat  tiap  tahunya.  Agar  dapat menghasilkan siswa-siswi  yang unggul MTsN Puncu Kabupaten  Kediri    ini  mengadakan  kelas excellent untuk  meningkatkan  kualitas  para  siswa.  Kelas excellent adalah kelas yang diikuti oleh sejumlah siswa yang  unggul  dalam  penilaian  dengan  kecerdasan  di atas  rata-rata  yang  dikelompokkan  secara  khusus pengelompokan  ini  dimaksudkan  untuk  membina siswa  dalam  mengembangkan  potensi  yang  ada  pada diri  siswa  sehingga  memiliki  pengetahuan  , keterampilan, dan sikap yang terbaik.
Pada MTsN Puncu Kabupaten Kediri ini siswa dan siswi  yang  ingin  mengikuti  kelas excellent ini  tiap tahun semakin meningkat sehingga menyulitkan pihak sekolah dalam proses memilih  siswa dan siswi yang akan  masuk  kelas excellent .  Semakin  ketat  seleksi yang diadakan oleh pihak sekolahan diharapkan dapat menghasilkan  siswa  dan  siswi  yang  berkualitas sehinnga  mampu  untuk  menaikkan  akreditasi  dan nama baik sekolah.
Dalam  penerimaan  siswa excellent pada  MTsN Puncu Kabupaten Kediri beberapa  tes akademik yang
harus  diikuti  siswa  yang  ingin  masuk  kelas excellent yaitu  tes  agama,  matematika,  bahasa  inggris,  bahasa Indonesia dan pengetahuan alam. Dan di MTsN Puncu Kabupaten  Kediri  ini  pihak  sekolahan  masih melakukan perhitungan secara manual sehingga resiko kesalahan dalam perhitungan masih sangat besar .
Oleh sebab itu penulis membuat sistem pendukung keputusan  yaitu  sebuah  sistem  yang  mampu memberikan  kemampuan  pemecahan  masalah  untuk membantu  pihak  sekolah  dalam  menyeleksi  siswa yang ingin masuk kelas excellent pada MTsN Puncu. system  pendukung  keputusan  dalam  pemilihan  siswa excellent ini menggunakan metode Weighted Product yaitu  metode  penyelesaian  dengan  menggunakan perkalian  untuk  menghubungkan  tiap  alternatif, dimana  alternative  tersebut  harus  dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot kriteria yang bersangkutan  dan  menggunakan  xampp  sebagai tempat  untuk  menyimpan  data.  Sehingga  sistem pendukung  keputusan  penerimaan  siswa excellent dengan  metode Weighted  Product dapat  membantu untuk  menyeleksi  siswa  yang  berhak  untuk  masuk kelas excellent dengan  upaya  bisa  membantu  dalam memaksimalisasi  dalam    pemilihan  siswa excellent dengan  tepat  dan  tidak  ada  kesalahan  dalam penyeleksian.
1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  masalah  di  atas  maka akan dirumuskan masalah sebagai berikut :
1. Bagaimana  membuat  sebuah  sistem  pendukung keputusan  penerimaan  siswa excellent di  MTsN Puncu Kabupaten Kediri.
2. Bagaimana  penerapan  metode Weight  Product pada    sistem  pendukung  keputusan  penerimaan siswa excellent berbasis web. 1.3 Batasan Masalah
Dalam penyusunan Skripsi agar menjadi sistematis yang  mudah  di  mengerti,  maka  akan  diterapkan beberapa  batasan  masalah.  Adapun  batasan  masalah ini meliputi :
1. Sistem  Pendukung  Keputusan  penerimaan  siswa excellent ini  menggunakan  metode Weighted Product.
2. Sistem  Pendukug  Keputusan  penerimaan  siswa excellent ini  menggunakan xampp sebagai tempat untuk menyimpan data.
3. Terdapat beberapa kriteria dalam Sistem Pendukung Keputusan penerimaan siswa excellent ini yaitu agama , bahasa inggris, bahasa Indonesia, matematika dan pengetahuan umum.
1.4 Tujuan
Dari  masalah  –  masalah  yang  telah  dirumuskan, maka dapat diketahui dari skripsi ini, yaitu :
1. Sistem  pendukung  keputusan  dibangun  untuk memudahkan  dalam  proses  penerimaan  siswa excellent .
2. Metode Weighted  Product digunakan  untuk membantu  menentukan  hasil  penerimaan  siswa excellent berdasarkan dengan kriteria yang ada.
2. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penelitian Terkait
Fartindyah,  Nurul  pada  tahun  2015,  membangun sistem  pendukung  keputusan  peminatan  SMA menggunakan  metode Weighted  Product ,  Sekolah, dalam  rangka  mengembangkan  potensi  siswa  secara optimal,  perlu  mencari  media  pemilihan  peminatan mata pelajaran yang sesuai dengan potensi diri siswa. sehingga  sistem  pendukung  keputusan  peminataan  SMA menjadi alternatif bagi siswa dalam memilih mata pelajaran yang sesua dengan potensi siswa.
Sulehu  ,  Marwa  pada  tahun  2015  mengembangkan sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  layanan  internet service provider menggunakan metode weighted product, ISP saat ini yang menyediakan layanan yang beragam tidak  hanya  sebatas  kecepatan  tetapi  banyak  kriteria- kriteria  lain  yang  ditawarkan  dan  perlu  untuk dipertimbangkan  seperti  jenis  koneksi,  maintenance, kestabilan koneksi, kecepatan, harga, sehingga sistem pendukung  keputusan  pemililan  layanan  ISP  ini menjadi solosi dalam memilih layanan internet.
Arifin,  Zaenal  pada  tahun  2015  mengembangkan sistem  pendukung  keputusan  pembelian  sepeda  motor dengan  metode Weight  Product .  Banyak  pabrik  yang memproduksi  sepada  motor  yang  mengeluarkan  produk dengan  berbagai  macam-macam  produk,sehingga  sistem
pendukung  keputusan  pembelian  sepeda  motor  menjadi alternatif bagi calon pembeli motor.
2.2 Kelas Excellent
Kelas excellent atau  kelas  unggulan  merupakan kelas  yang  berisi  siswa  pilihan  yang  dipilih berdasarkan  syarat-syarat  yang  ketat,  yaitu  potensi akademik dan prestasi akademik yang sangat memadai dan bila diberikan pembelajaran yang baik diharapkan memperoleh hasil yang baik pula. Tujuan adanya kelas unggulan diantaranya mengembangkan dan meningkatkan  kualitas  pendidikan,  menghasilkan sumber daya manusia yang berkualitas, meningkatkan kemampuan  dan  pengetahuan  tenaga  pendidik, mengembangkan  potensi  yang  ada  disekolah, meningkatkan kemampuan untuk menghadapi persaingan  di  dunia  pendidikan  dengan  menciptakan keunggulan kompetitif(Khusnayain, 2015).
2.3 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Sistem  pendukung  keputusan  adalah sistem penghasil informasi yang ditujukan pada suatu masalah tertentu yang harus dipecahkan  oleh  manager  dan  dapat   membantu manager dalam pengambilan keputusan (Raymond  Mc  Leod,  Jr.,  1995:348).  Sistem pendukung keputusan merupakan bagian tak terpisahkan dari totalitas sistem organisasi keseluruhan.
Suatu sistem organisasi
mencakup   sistem  fisik,  sistem  keputusan  dan sistem informasi(Eniyati, 2011).
2.4 Metode Weighted Product (WP) Menurut Sianturi Ingot Seen “Metode Weighted  Product  (WP) merupakan  salah  satu metode  yang  digunakan  untuk  menyelesaikan masalah.
Metode Weighted Product (WP) menggunakan
perkalian untuk menghubungkan  nilai  atribut  (kriteria),  dimana nilai  setiap  atribut  harus  dipangkatkan  dulu dengan bobot atribut (kriteria) yang bersangkutan. Menurut  Putra  Jaya  “Metode Weighted  Product memerlukan  proses  normalisasi  karena  metode  ini mengaluhkan  hasil  penilaian  setiap  atribut.  Hasil perkalian  tersebut  belum  bermakna  jika  belum dibandingkan  (dibagi)  dengan  nilai  standart.  Bobot untuk  atribut  manfaat  berfungsi  sebagai  pangkat positif dalam proses perkalian, sementara bobot biaya berfungsi  sebagai  pangkat  negatif.  Metode Weighted Product menggunakan perkalian  sebagai  untung  menghubungkan  rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot yang bersangkutan.  Proses  ini  sama  halnya  dengan proses normalisasi(Agustin, 2015).
Dengan i= 1 , 2, ...,m dan j= 1, 2, ...n. Keterangan:
Π = product Si = skor / nilai dari setiap alternative Xij = nilai alternatif  ke- i terhadap atribut  ke- j  wj = bobot dari setiap atribut
Untuk perangkingan / mencari alternatif yang terbaik dilakukan dengan rumus berikut:
1. Penentuan nilai bobot W
Wj = Wj Σ Wj
2. Penentuan nilai Vektor S
S = ( Wij Awj . w) . ( WinAwn . w)
3. Penentuan nilai Vektor V
Vjn = Si
Σ Si Dimana : V  = Preferensi alternatif  dianalogikan  sebagai vektor V W = Bobot kriteria / subkriteriaj = Kriteria i = Alternatif n = Banyaknya kriteria S  = Preferensi alternatif  dianalogikan  sebagai vektor S
3. Metode Penelitian
3.1 Analisa
Kebuthan  dibagi  menjadi  2  yaitu  kebutuhan Fungsionna l dan Non  Fungsional ,  Diuraikan  sebagai berikut:
3.2 Kebutuhan Fungsional Sekolah.
Dibawah ini adalah kebutuhan fungsional untuk admin sebagai berikut:
1. Dapat  memasukkan  data  calon  siswa  kelas excellent . 2. Dapat melihat data calon siswa kelas excellent . 3. Menginputkan nilai kriteria 3.3 Kebutuhan Fungsional Siswa
Dibawah  ini  adalah  kebutuhan  fungsional  untuk Siswa sebagai berikut:
1. Dapat melihat hasil siswa  yang diterima pada kelas excellent.
2. Dapat melihat profil Sekolahan.
3.4 Kebutuhan Non Fungsional
Dibawah ini adalah kebutuhan non fungsional pada aplikasi ini  sebagai berikut:
1. Kebutuhan perangkat keras
2. Kebutuhan perangkat lunak
3.5 Desain Sistem
Dibawah  ini  akan  dijelaskan  bebarapa  desian  sistem yaitu struktur menu dan flowchart.
3.5.1 Struktur Menu Struktur menu merupakan  struktur yang menampilkan  menu  apa  saja  yang  terdapat  di  dalam aplikasi, ditunjukan dalam Gambar 3.1 sebagai berikut :
Gambar 3.1 Struktur Menu
3.5.2 Flowchart User Dibawah  ini adalah flowchart user pada aplikasi sistem  pendukung  keputusan  penerimaan  siswa excellent , ditunjukan pada Gambar 3.2 sebagai berikut :
Start Beranda Profile Excellent Kontak Sekolah End Visi Dan Misi Pengumu man excellent kontak sekolah Tidak Ya Ya Ya Tidak Tidak Gambar 3.2 Flowchart user
Menu
Beranda Data Siswa
Nilai Siswa Perhitungan Vektor S Perangkingan Hasil Penerimaan Perhitungan Vektor V Admin Keluar

## 3.5.3 Flowchart Admin
Dibawah  ini  adalah flowchart admin  pada aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  penerimaan siswa excellent ,  ditunjukan  pada  Gambar  3.3  seperti berikut :
Gambar 3.3 Flowchart Admin 3.5.4 Kriteria Pada  aplikais  sistem  pendukung  keputusan penerimaan  siswa  excellent  terdapat  lima  kriteria sebagai brikut:
1. Agama 2. Matematika 3. Bahasa Indonesia
4. Bahasa Inggris
5. Pengetahuan Alam
3.5.5 Bobot Kriteria
Untuk  bobot  pada  tiap  kriteria  yang    digunakan akan dijelaskan pada Tabel 3.1
Tabel 3.1 Bobot Kriteria

## 3.5.6 Alternatif
Untuk Alternatif siswa excellent dijelaskan pada Tabel 3.2.
Tabel 3.2 Tabel Alternatif Siswa Excellent Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 A1 75 85 80 78 73 A2 90 85 65 85 62 A3 70 78 68 70 83 A4 85 90 68 78 72 A5 78 72 78 80 79 A6 85 87 85 78 68 A7 57 75 66 78 77 A8 70 69 67 80 78 A9 78 72 80 82 83 A10 80 78 67 66 78 A11 78 57 72 79 60 A12 78 78 72 79 78 Keterangan : C1=Agama C2=Matematika
C3=Bahasa Inggris C4=Bahasa Indonesia C5=Pengetahuan Alam
4. Implementasi
Tahap  Implementasi  merupakan  proes  perubahan Analisa dan perancangan untuk menjadi suatu aplikasi yang siap untuk dijalankan.
4.1 Tampilan Utama
Tampilan utama yaitu menu beranda merupakan tampilan  yang  ditampilkan  ketika  admin  akan menjalankan aplikasi, seperti pada Gambar 4.1.
Gambar 4.1 Tampilan Utama

## 4.2 Tampilan Data Siswa
Tampian  data  siswa  merupakan  tampilan  yang digunakan untuk memasukkan data siswa, seperti pada Gambar 4.2 No Kriteria Nilai Bobot 1 Agama 0.20 2 Matematika 0.20 3 Bahasa Indonesia 0.20 4 Bahasa Inggris 0.20 5 Pengetahuan Alam 0.20
Start Masukkan Username dan Password Validasi Halaman Admin Data Siswa Nilai Siswa Perhitungan Vector Perhitungan Perangkingan Pengurutan Data Hasil Penerimaan
Masukan Data Siswa Masukkan
Nilai Siswa Hasil Perhitung an Vector Hasil Perhitung an Vector Hasil Perhitung an Vector Hasil Perhitung an Vector END Masukan Data Siswa Masukan Data Siswa Ya Tidak Ya Ya Ya Ya Ya Ya Tidak Tidak Tidak Tidak Tidak Tidak Tidak

## Gambar 4.2 Tampilan Data Siswa
4.3 Tampilan Nilai Siswa Tampilan
nilai siswa digunakan untuk memasukkan nilai siswa seperti pada Gambar 4.3
Gambar 4.2 Tampilan Data Siswa 4.4 Tampilan Perhitungan Vektor S
Tampilan ini berisi tentang  hasil dari perhitungan vector S, seperti pada Gambar 4.4.
Gambar 4.4 Tampilan perhitungan vector s

## 4.5 Tampilan Perhitungan Vektor V
Tampilan  ini  berisi  tentang  hasil  perhitungan vector V, seperti pada Gambar 4.5.
Gamabr 4.5 Tampilan PerhitunganVektor V 4.6 Tampilan perangkingan
Tampilan  perangkingan  ini  berisi  tentang  hasil perhitungan weighted  product yang  telah  di  urutkan, seperti pada Gambar 4.6.
Gambar 4.6 Tampilan Perangkingan 4.7 Tampilan Hasil Penerimaan
Tampilan  ini  menampilkan  hasil  siswa  yang diterima pada kelas excellent, seperti pada Gambar 4.7.
Gambar 4.7 Tampilan Hasil Penerimaan

## 4.8 Tampilan Halaman Utama
User Tampilan ini merupakan tampilan saat pertama kali user membuka  website  MTsN  Puncu,  seperti  pada Gambar 4.8.
Gambar 4.8 Tampilan Utama User 4.9 Tampilan Hasil Penerimaan User Tampilan ini merupakan tampilan pengumuman hasil  penerimaan  siswa  kelas excellent, seperti  pada Gambar 4.9.
Gambar 4.9 Tampilan Hasil Penerimaan User 4.10 Tampilan Cetak Laporan
Tampilan ini merupakan tampilan dari hasil cetak laporan , seperti pada Gambar 4.10

## Gambar 4.9 Tampilan Cetak laporan
5. Pengujian Sistem
Pengujian sistem merupakan sebuah tahapan yang dilakukan  untuk  mengetahui  hasil  dari  implementasi yang  sudah  dibuat,  dibuatnya  pengjian  sistem  untuk mengetahui  sebserapa  sistem  yang  dapat  berfungsi dengan baik.
5.1 Pengujian Fungsional
Hasil  pengujian  fungsional  yang  sudah  dilakukan ditunjukkan pada Tabel 5.1. Tabel 5.1 Tabel Pengujian Fungsional No Modul (Fungsi) Pengujian Fungsional MF GC ME User 1 Beranda √ √ √ 2 Profil √ √ √ 3 excellent √ √ √ 4 Kontak Sekolah √ √ √ Admin 1 Login Admin √ √ √ 2 Data Siswa √ √ √ a. Tambah data siswa √ √ √ b. Ubah Data Siswa √ √ √ c. Hapus Data Siswa √ √ √
3 Nilai Siswa √ √ √ a. Tambah data siswa √ √
√ b. Ubah Data Siswa √ √ √
c. Hapus Data Siswa √ √ √
4 Perhitungan √ √ √ 6 Perangkingan √ √ √ 7 Hasil Penerimaan √ √ √
Keterangan :
MF = Mozilla Firefox              √   = Berhasil ME = Microsoft Edge               X  = Gagal
GC = Google Chrome

## 5.2 Pengujian SPK Penerimaan Siswa Excellent
Pada  pengujian  ini  menganalisis  perhitungan Metode Weighted  Product berapa  tingkat  akurasinya melalui perbandingan hitungan manual dengan sistem seperti pada Tabel 5.2.
Tabel 5.2 Pengujian SPK Penerimaan Siswa Excellent N o No Tes Alternati f Perhitungan Selisih % Ero r Manual Sistem 1 1600 1 A1 0.08631
6 0.08631 6 0% 2 1600 2 A2 0.08456 1 0.08456 1 0% 3 1600 3 A3 0.08133 3 0.08133 3 0% 4 1600 4 A4 0.08641 9 0.08641 9 0% 5 1600 5 A5 0.08549 5 0.08549 5 0% 6 1600 6 A6 0.08873 3 0.08873 3 0% 7 1600 7 A7 0.07750 1 0.07750 1 0% 8 1600 8 A8 0.08026 6 0.08026 6 0% 9 1600 9 A9 0.08721 1 0.08721 1 0% 10 1601 0 A10 0.08129 6 0.08129 6 0% 11 1601 1 A11 0.07580 7 0.07580 7 0% 12 1601 2 A12 0.08506 3 0.08506 3 0% TOTAL 0%
Dari hasil pengujian sistem pendukung keputusan  penerimaan  siswa excellent diatas  untuk perhitungan rata-rata error tertinggi dan terendah: Error Tertinggi =0%
Error Terendah =0% Rata-rata Error =0% Akurasi = 100%-0% = 100%
Berdasarkan  perhitungan  diatas  sistem  pendukung keputusan  penerimaan  siswa  excellent  ini  memiliki akurasi sebesar 100%.
6. Kesimpulan dan Saran
6.1 Kesimpulan
Dari  beberapa  tahapan  pengujian  yang  telah dilakukan  terdapat  beberapa  kesimpulannya  antara lain:
1. Berdasarkan  Fungsionalitas  100%    program berjalan pada browser Mozilla firefox dan Google Chrome
2. Berdasarkan  pengujian eror pada  sistem perhitungan  manual  terdapat  0%  perbedaan antara  perhitungan  sistem  dan  manual,  maka dapat  disimpulkan  bahwa  sistem  memiliki akurasi 100%.
6.2 Saran
Adapun  beberapa  saran    yang  dapat  diberikan setelah melakukan pengujian diantaranya:
1. Melakukan  perubahan  desain  tampilan  menjadi lebih simple dan usefull agar  mudah  untuk digunakan dan lebih bermanfaat.
2. Penambahan  sistem  sms  gateway  sebagai pemberian  informasi  siswa  yang  terpilih  masuk kelas excellent .

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Fartindyah,  N.  (2015).  Sistem  Pendukung Keputusan  Peminatan  SMA  menggunakan Metode  Weighted  Product  (WP). Jurnal Kependidikan , Vol.44, No.2, hh. 139-145.
[2] Sulehu, M. (2015). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  Layanan  Internet  Service  Provider Menggunakan Metode Weighted Product (Studi kasus: STMIK AKBA). IJNS-Indonesian Journal  on  Networking  and  Security ,  Vol.4, No.4, hh. 39-45.
[3] Arifin, Z. (2014). Sistem Pendukung Keputusan Pembelian  Sepeda  Motor  dengan  Metode Weighted  Product. Skripsi  Tidak  Terpublikasi. Program  Studi  Ilmu  Komputer  Universitas Mulawarman, Vol. 10, No.2, hh. 77-84.
[4] Khusnayain, D.
(2015). Manajemen Pembelajaran Kelas Unggulan di MTs Muhammadiyah  Blimbing  Tahun  Pelajaran 2014/2015  ( Doctoral  dissertation,  Universitas Muhammadiyah  Surakarta ),Vol.10,  No.4,  hh. 78-88.
[5] Eniyati, S. (2011). Perancangan Sistem Pendukung  Pengambilan  Keputusan  untuk Penerimaan  Beasiswa  dengan  Metode  SAW (Simple  Additive  Weighting). Dinamik-Jurnal Teknologi Informasi , Vol.16, No.2, hh. 171-176.
[6] Agustin,  Y.  H.  (2015).  ’Sistem  Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Dosen Menggunakan Metode Weighted Product (Studi Kasus:  STMIK  Pontianak)‘.  In Proceeding Seminar  Nasional  Informatika  (SNIf)  2015 Universitas Potensi Utama, Vol.1, No.1, hh. 121- 135 .