Analisis Pengaruh Pendidikan, Upah Minimum, dan Tingkat Pengangguran Terbuka terhadap Tingkat Kemiskinan di Kota Banjarbaru
Tahun 2011-2020
Farda Kirana Harira*, Syarituah Siregar Prodi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lambung Mangkurat Banjarmasin
* fardakirana.h@gmail.com

## Abstract
The purpose of this study is to analyze the effect of education on poverty in the city of  Banjarbaru,  analyze  the  impact  of  the  minimum  wage  on  poverty  in  the  town  of Banjarbaru, analyze the development of the open unemployment rate on poverty in the city  of  Banjarbaru.  This  study  uses  multiple  linear    regression  analysis  with  the independent  variables  Education  (X1),  Minimum  Wage  (X2),  and  Unemployment  Rate (X3) on the dependent variable Poverty Level (Y1). This study indicates that the education variable did not significantly affect poverty in Banjarbaru City from 2011 to 2020. This is evidenced by the t-test, which produces a regression value of -0,018 with a significance value  of  0.896.  The  independent  variable  minimum  wage  did  not  significantly  affect poverty  in  Banjarbaru  City  from  2011  to  2020.  This  is  evidenced  by  the  t-test,  which produces a regression value of -2.326 with a significance value of 0.059. The independent variable, the open unemployment rate, significantly affected poverty in Banjarbaru City from 2011 to 2020. This is evidenced by the t-test, which produces a regression value of 2.912 with a significance value of 0.027.
Keywords: Education, Minimum Wage, Unemployment Rate, Poverty Rate.

## Abstrak
Tujuan penelitian ini untuk menganalisis dampak pendidikan terhadap kemiskinan di Banjarbaru, menganalisis dampak upah minimum terhadap kemiskinan di Banjarbaru, dan enganalisis tingkat pengangguran terbuka pada kemiskinan di Banjarbaru. Penelitian ini menggunakan analisis regresi linier berganda dengan tingkat pengangguran (X3) pada tingkat  variabel  bebas  pendidikan  (X1),  upah  minimum  (X2),  dan  variabel  tingkat kemiskinan terikat (Y1). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa antara tahun 2011 dan 2020,  variabel  pendidikan  tidak  memberikan  pengaruh  yang  signifikan  terhadap kemiskinan  di  Banjarbaru.  Hal  ini  dibuktikan  dengan  penggunaan  uji-t  dengan  nilai regresi sebesar -0,018 dan nilai signifikansi sebesar 0,896. Variabel bebas upah minimum tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Banjarbaru tahun 2011-2020. Hal ini ditunjukkan dengan menggunakan uji-t dengan nilai signifikansi 0,059 dan nilai regresi  -2,326.  Tingkat  pengangguran  terbuka  yang  merupakan  variabel  bebas memberikan pengaruh yang signifikan terhadap kemiskinan kota Banjarbaru dari tahun 2011 sampai dengan tahun 2020. Hal ini dibuktikan dengan uji-t yang memberikan nilai regresi sebesar 2,912 dan nilai signifikan sebesar 0,027.
Kata Kunci: Pendidikan, Upah Minimum, Tingkat Pengangguran, Tingkat Kemiskinan.

## PENDAHULUAN
Kemiskinan  merupakan  masalah  sosial  yang  sangat  serius  bagi  masyarakat  dan pemerintah, dan kemiskinan tampaknya menjadi masalah kehidupan yang sangat global yang  ditemukan  di  semua  negara.  Kemiskinan  juga  menjadi  salah  satu  tolok  ukur kesejahteraan  masyarakat  di  wilayah  tersebut.  Kemiskinan  juga  dijadikan  tolak  ukur untuk mengukur kemajuan nasional.
Tabel 1 Jumlah Persentase Penduduk Miskin di Kota Banjarbaru Tahun 2011-2020 TAHUN  PRESENTASE PENDUDUK MISKIN 2011 5,68% 2012 5,16% 2013 4,50% 2014 4,35% 2015 4,90% 2016 4,62% 2017 4,68% 2018 4,19% 2019 4,30% 2020 4,01% Sumber : BPS Kota Banjarbaru
Pengentasan  kemiskinan  harus  disesuaikan  dengan  kebutuhan  masing-masing daerah. Kemiskinan diketahui dipengaruhi oleh banyak faktor seperti pendidikan, upah minimum  dan  pengangguran  terbuka.  Faktor  pertama  adalah  pendidikan,  yang  dapat dikatakan mempengaruhi kemiskinan dan tidak mempengaruhinya. Faktor lainnya adalah rendahnya  upah  masyarakat.  Faktor  berikutnya  adalah  tingkat  pengangguran  eksplisit, yang terkait dengan pengangguran dan kemiskinan.

## Tabel 2
Upah Minimum Provinsi Kalimantan Selatan Tahun 2011-2020 TAHUN UPAH MINIMUM (Rupiah) 2011 1.126.000,00 2012 1.225.000,00 2013 1.337.500,00 2014 1.620.000,00 2015 1.870.000,00 2016 2.085.050,00 2017 2.258.000,00 2018 2.454.671,00 2019 2.651.781,00 2020 2.877.448,00 Sumber : BPS Provinsi Kalimantan Selatan
Faktor kedua adalah upah yang diterima masyarakat rendah, dan upah minimum ini berdampak pada rendahnya pendapatan masyarakat setempat, yang tidak dapat memenuhi kebutuhan hidup sehari-hari.
Tabel 3
Tingkat Pengangguran Terbuka Kota Banjarbaru Tahun 2011-2020 TAHUN TINGKAT PENGANGGURAN 2011 9.56 2012 8,46 2013 2,59 2014 5,35 2015 5,67 2016 5,32 2017 5,51 2018 5,20 2019 5,06 2020 5,54 Sumber : BPS Kota Banjarbaru
Faktor  lain  adalah  tingkat  pengangguran  yang  dirasakan  terkait  dengan pengangguran  dan  kemiskinan.  Semakin  tinggi  tingkat  pengangguran,  semakin  tinggi tingkat  kemiskinan.  Demikian  pula,  ketika  pengangguran  menurun,  begitu  pula kemiskinan. Ini karena properti tidak memiliki pendapatan atau pendapatan rendah.
Kata-kata  subjek  penelitian  adalah  sebagai  berikut.  Untuk  mengetahui  apakah pendidikan  berpengaruh  terhadap  kemiskinan  di  Banjabaru,  mengetahui  apakah  upah minimum  mempengaruhi  kemiskinan  di  Banjabaru,  dan  mengetahui  apakah pengangguran terbuka mempengaruhi angka kemiskinan di Banjarbaru
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  dampak  pendidikan  terhadap kemiskinan  di  Banjarbaru,  untuk  menganalisis  dampak  upah  minimum  terhadap kemiskinan  di  Banjarbaru,  dan  untuk  menganalisis  dampak  pengangguran  masyarakat terhadap kemiskinan di Banjarmasin.

## PENELITIAN TERDAHULU
Kajian  Hanifah  (2021)  Kota  tentang  dampak  pertumbuhan  ekonomi  Kabupaten Ramongan,  upah  minimum  dan  pengangguran  terhadap  kemiskinan.  Kurniawan  dan Suparta (2020) mengeksplorasi dampak pendidikan, pengangguran dan upah minimum terhadap tingkat kemiskinan di Jawa Timur. Yulia Adella Sari (2021) melakukan survei tentang  dampak  upah  minimum,  pengangguran  terbuka,  dan  penduduk  terhadap kemiskinan di Jawa Tengah.

## METODE PENELITIAN
Ruang  lingkup  dalam  penelitian  ini  meliputi  pendidikan,  upah  minimum,  dan tingkat pengangguran terbuka di kota Banjarbaru dalam kurun waktu 2011-2020. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kuantitatif.

## Jenis Penelitian dan Sumber Data
Penelitian  memakai  data  sekunder.  Informasi  sekunder  adalah  informasi  primer  yang diolah dan disediakan oleh pengumpul data primer atau pihak lain. Data sekunder survei pendidikan,  pengangguran  terbuka,  dan  upah  minimum  diperoleh  dari  Badan  Pusat Statistik Banjarbaru.

## Teknik Analisis Data
Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini untuk menjawab suatu pertanyaan atau hipotesis adalah dengan menggunakan analisis regresi linier berganda.

## Analisis Statistik Deskriptif
Analisis deskriptif membantu untuk membentuk gambaran tentang objek penelitian berdasarkan  data  populasi  tanpa  analisis  dan  penarikan  kesimpulan  yang  tepat (Sugiyono, 2016).

## Uji Asumsi Klasik
Dalam  penelitian  ini  menggunakan  uji  asumsi  klasik  yang  terdiri  dari  uji normalitas, uji multikolinearitas, uji autokorelasi, uji heteroskedastisitas, uji regresi linier berganda, uji parsial (t),  uji simultan (f), dan uji koefisien determasi (R 2 )

## HASIL DAN ANALISIS
Kemiskinan  merupakan masalah  global  yang  sudah  ada  sejak zaman  dahulu  dan disebabkan oleh kurangnya kebutuhan dasar dan kesulitan dalam mengakses pendidikan dan  pekerjaan.  Masalah  kemiskinan  ini  memiliki  konsekuensi,  seperti  pengangguran untuk pekerjaan kriminal. Oleh karena itu, upaya nasional untuk mengurangi kemiskinan harus  sepenuhnya  mencakup  dan  mengimplementasikan  berbagai  aspek  kehidupan masyarakat.
Tabel 4 Jumlah Kemiskinan di Kota Banjarbaru Tahun 2011-2020 Tahun Kemiskinan (Jiwa) Kemiskinan (%) 2011 11.603,00 5,68 2012 11.126,00 5,16 2013 9.997,00 4,50 2014 9.965,00 4,35 2015 11.460,00 4,90 2016 11.060,00 4,62 2017 11.539,00 4,68 2018 10.643,00 4,19 2019 11.221,00 4,30 2020 10.745,00 4,01 Sumber : Data Diolah, 2022
Berdasarkan  tabel  di  atas,  situasi  terparah  di  Banjabaru  terjadi  pada  tahun  2017 dengan  jumlah  penduduk  11.460  (4,68%).  Pada  tahun  2018,  angka  kemiskinan  di Banjabaru  mengalami  penurunan  sebesar  10.643  atau  4,30  persen.  Namun  sedikit meningkat  lagi  pada  tahun  2019,  dan  pada  tahun  2020,  kemiskinan  di  kota  Banjabaru telah turun menjadi 10.745 atau 4,01 persen.
Tabel 5 Kondisi Pendidikan di Kota Banjarbaru Tahun 2011-2020 Tahun Pendidikan (%) 2011 74,27 2012 96,33 2013 77,77 2014 77,83 2015 83,52 2016 98,24 2017 91,99 2018 90,89 2019 94,85 2020 94,41 Sumber : Data Diolah, 2022
Aktivitas manusia tergantung pada ketersediaan keterampilan teknis yang diperoleh selama  belajar.  Oleh  karena  itu,  salah  satu  tujuan  pendidikan  adalah  mengembangkan kecakapan  hidup.  Namun,  semakin  tinggi  tingkat  pendidikan,  semakin  baik  kapasitas kerja, semakin berbakat semakin sedikit pengangguran
Tabel 6 Upah Minimum di Kota Banjarbaru Tahun 2011-2020 Tahun UMP (Rp) Pertumbuhan (%) 2011 1.126.000,00 - 2012 1.225.000,00 8,79% 2013 1.337.500,00 9,18% 2014 1.620.000,00 21,12% 2015 1.870.000,00 15,43% 2016 2.085.050,00 11,51% 2017 2.258.000,00 8,29% 2018 2.454.671,00 8,70% 2019 2.651.781,00 8,02% 2020 2.877.448,00 8,51% Sumber : Data Diolah, 2022
Bagan di atas menunjukkan bahwa perubahan upah  minimum di Banjabaru sejak 2011 sampai 2020 memiliki kecenderungan meningkat dari Rp 1.337.500 di tahun 2013. menjadi  Rp  1.620.000  di  tahun  2014,  atau  21,12  persen.  Pada  akhir  2017,  pemerintah
kembali menaikkan upah minimum menjadi Rp 2.258.000. Kenaikan upah minimum ini akan berlanjut hingga tahun 2020, sehingga semua karyawan Banjarbaru akan dikenakan upah  minimum  Rs  2.877.448,  baik  mereka  bekerja  atau  tidak.  Di  lembaga  swasta.  , Pemerintah, cabang organisasi ekonomi atau badan usaha milik negara.
Tabel 7 Pengangguran di Kota Banjarbaru Tahun 2011-2020 Tahun Pengangguran (%) 2011 9,56 2012 8,46 2013 2,59 2014 5,35 2015 5,67 2016 5,32 2017 5,51 2018 5,20 2019 5,06 2020 5,54 Sumber : Data Diolah, 2022
Menurut  CFR,  tingkat  pengangguran  (unemployment  rate)  adalah  angka  yang menunjukkan  jumlah  karyawan.  ..  Pengangguran  dalam  kategori  pekerjaan  per  100 penduduk.
Analisis  statistik  deskriptif  dilakukan  untuk  mendefinisikan  atau  mendefinisikan variabel  untuk  setiap  sampel  penelitian.  penelitian  ini  memakai  variabel  adalah pendidikan (X1), upah minimum (X2), pengangguran terbuka (X3), dan kemiskinan (Y).
Tabel 8

## Standar Deviasi
N Minimum Maksimum Mean Std. Deviation Kemiskinan (Y) 10 4,010 5,680 4,63900 ,498920 Pendidikan (X1) 10 74,270 98,240 88,01000 8,839265 Upah Minimum (X2) 10 1126000 2877448 1950545,00  616036,251 Tingkat Pengangguran Terbuka (X3) 10 2,590 9,560 5,82400 1,916021 Valid N (listwise) 10
Sumber : Data Diolah, 2022
Rata-rata angka kemiskinan 4,64% dan standar deviasi 0,50%. Angka kemiskinan terendah  (minimal)  sebesar  0,04%  dan  angka  kemiskinan  tertinggi  (tertinggi)  sebesar 5,70%.  Mean  tingkat  pendidikan  88%  dan  standar  deviasi  8,84%.  Tingkat  pendidikan terendah (minimal) adalah 74% dan tingkat pendidikan tertinggi (tertinggi) adalah 98%. Rata-rata  upah  minimum  adalah  Rp1.950.545  dan  standar  deviasi  61,60%.  Upah
minimum (minimum) adalah Rp1.126.000 dan upah minimum maksimum (maksimum) adalah Rp2.877.448.

## UJI ASUMSI KLASIK
Uji Normalitas
Tabel 9 Uji Normalitas Variabel Asymp. Sig. (-2 tailed) > 0,05 Keterangan Unstandardized Residuals 0,200 Berdistribusi Normal
Sumber : Data Diolah, 2022
Hasil uji nilai normal di atas menunjukkan nilai signifikansi sebesar 0,200 untuk Kormogorov-Smirnov.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  nilai  signifikansi  lebih  besar  dari 0,05  (0,200>0,05),  sehingga  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  berdistribusi normal dan syarat model regresi memenuhi syarat normalitas. Anda dapat menyimpulkan bahwa inilah masalahnya.
Uji Autokorelasi

## Tabel 10

## Uji Autokorelasi
Nilai Durbin Watson
2,626 Sumber : Data Diolah, 2022
Hasil perhitungan menunjukkan nilai uji DW = 2,626. Jika taraf signifikansi = 0,05, sampel n = 10, argumen (k) = 3, nilai dL = 0,5253, nilai dU = 2,0163. Oleh karena itu, kita tidak dapat menyimpulkan bahwa model regresi tidak memiliki autokorelasi karena nilai  d  berada  di  antara  (4-dU)  dan  (4-dL).  Berdasarkan  tabel  diatas  1,9837  <  2,626  < 3,4747. Namun dapat dikatakan bahwa model ini tidak memiliki autokorelasi.

## Uji Multikolinearitas
Tabel 11 Uji Multikolinearitas Variabel Tolerance Variande Inflation Factor (VIF) Pendidikan (X1) 0,578 1,732 Upah Minimum (X2) 0,491 2,035 Tingkat  Pengangguran  Terbuka (X3) 0,787 1,271
Sumber : Data Diolah, 2022
Argumen  dengan  kesalahan  kurang  dari  0,10  tidak  termasuk  dalam  hasil perhitungan  di  menu  Toleransi.  Nilai  Variance  Expansion  Factor  (SWF)  juga menunjukkan  bahwa  nilai  SWF  tidak  ada  argumen  yang  lebih  besar  dari  10,00.  Oleh
karena itu, dalam penelitian ini dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat multikolinieritas antar variabel bebas.
Uji Heteroskedastisitas
Tabel 12 Uji Heteroskedastisitas Variabel Signifikansi Keterangan Pendidikan (X1) 0,493 Tidak terjadi heterokedastisitas Upah Minimum (X2) 0,658 Tidak terjadi heterokedastisitas Tingkat Pengangguran Terbuka (X3) 0,554 Tidak terjadi heterokedastisitas
Sumber : Data Diolah, 2022
Hasil  uji  heterogenitas  uji  Gletscher  di  atas  menunjukkan  nilai  signifikan  untuk variabel pendidikan (X1) = 0,493 upah minimum (X2) = 0,658, dan tingkat pengangguran terbuka  (X3)  =  0,554.  Dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat  variabel  yang  tidak seragam dalam model regresi penelitian ini.
Analisis Regresi Linear Berganda
Tabel 13 Regresi Linear Berganda Model Unstandardize Coefficients Standardize Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 4,702 0,898 5,236 0,002 Pendidikan 0,000 0,012 -0,004 -0,018 0,986 Upah Minimum -4,458E-9 0,000 -0,550 -2,326 0,059 Tingkat Pengangguran 0,142 0,049 0,545 2,912 0,027
a. Dependent Variable :
Kemiskinan Sumber : Data Diolah, 2022
Nilai konstanta 4,702 Nilai standar ini menunjukkan bahwa tingkat kemiskinan kota Banjabaru adalah 4,702% bila variabel penjelas seperti pendidikan, upah minimum, dan pengangguran  terbuka  adalah  nol.  Koefisien  regresi  untuk  variabel  pendidikan  (X1) adalah  0,000,  sehingga  untuk  setiap  kenaikan  1%  jumlah  pengangguran  maka  angka kemiskinan  di  kota  Banjabaru  naik  menjadi  0,000%.  Di  kota  Banjabaru,  kemiskinan menurun  menjadi  4,458E-9  persen.  Koefisien  regresi  untuk  variabel  terbuka  tingkat pengangguran  (X3)  adalah  0,142.  Artinya  untuk  setiap  kenaikan  1%  pengangguran, kemiskinan di kota Banjabaru naik menjadi 0,142%.
Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Tabel 14 Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,914a ,835 ,752 ,248272 Sumber : Data Diolah, 2022
Faktor keputusan adalah 0,835 atau 83,5%, dan variabel terikat yang menjelaskan variasi kemiskinan, pendidikan, upah minimum dan pengangguran terbuka adalah 83,5% dan 16,5% variabel. Itu belum dipelajari dalam penelitian ini.

## Uji Model (Uji Statistik F)
Tabel 15 Uji Statistik F Model Sum Of Squares df Mean Square F Sig. 1  Regression 1,870 3 ,623 10,115 ,009 b Residual ,370 6 ,062 Total 2,240 9
Sumber : Data Diolah, 2022
F hitung dari hasil uji F adalah  10,115 karakter. Di sini  10,115 adalah tandanya. 0,009 < 0,05. Kita tahu bahwa k = 4 dan n = 10, df1 = 3 dan df2 = 6. Terlihat bahwa F tabel model kerja ini adalah 4,76 dan nilai F hitungnya adalah 10,115 > 4,76. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa model regresi yang digunakan dalam penelitian ini adalah variabel dependen yang signifikan dan dapat diprediksi.

## Uji Statistik t
Tabel 16 Uji Statistik t No Hipotesis t hitung t tabel Sig Hasil Uji Keterangan 1 Pendidikan (X1) -0,018 2,44691 0,986 Tidak Signifikan Hipotesis Ditolak 2 Upah Minimum (X2) -2,326 2,44691 0,059 Tidak Signifikan Hipotesis Ditolak 3 Tingkat Pengangguran Terbuka (X3) 2,912 2,44691 0,027 Signifikan Hipotesis Diterima
Sumber : Data Diolah, 2022
Karena hasil uji-t menunjukkan bahwa nilai-t lebih besar dari nilai-nilai pada tabel- t  dan  nilai-nilai  sig,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  tingkat  pengangguran terbuka  memiliki  hasil  pengujian  yang  signifikan,  kurang  dari  0,05.  Di  sisi  lain,  hasil
pengujian  tidak  signifikan  karena  variabel  pendidikan  dan  upah  minimum  ditunjukkan pada t-tabel serta pada nilai t pendidikan dan upah minimum lebih rendah dan nilai sig. lebih dari 0,05.

## PEMBAHASAN Pengaruh Pendidikan Terhadap Kemiskinan
Hasil  uji  hipotesis  menunjukkan  bahwa  penelitian  ini  menolak  H1,  yang ditunjukkan  dengan  nilai  t-hitung  sebesar  -0,018  dan  sig  sebesar  0,986.  Dari  sini  kita dapat menyimpulkan bahwa pendidikan tidak mempengaruhi kemiskinan. Hasil ini tidak sesuai dengan penelitian sebelumnya yang memberikan landasan teori untuk penelitian ini. Menurut (Putri & Putri, 2021), berinvestasi dalam pendidikan dapat meningkatkan kualitas  bakat  dan  dapat  meningkatkan  pengetahuan  dan  pengalaman  seiring  dengan meningkatnya jenjang pendidikan.

## Pengaruh Upah Minimum Terhadap Kemiskinan
Hipotesis  kedua  penelitian  ini  berpendapat  bahwa  upah  minimum  tidak berpengaruh terhadap kemiskinan. Hasil uji hipotesis menunjukkan bahwa pengujian ini menolak H2. Hal ini ditunjukkan oleh angka -2.326t dan 0.059sig. Oleh karena itu kita dapat  menyimpulkan  bahwa  upah  minimum  tidak  berdampak  pada  kemiskinan.  Hasil penelitian  ini  tidak  sejalan  dengan  penelitian  sebelumnya  (hanife,  2021)  yang menunjukkan bahwa upah minimum berdampak pada tingkat kemiskinan.

## Pengaruh Pengangguran Terhadap Kemiskinan
Hasil  uji  hipotesis  menunjukkan  bahwa  penelitian  ini  menerima  H3  yang ditunjukkan  dengan  nilai  t-hitung  2,912  dan  nilai  sig  0,027.  Oleh  karena  itu,  dapat disimpulkan  bahwa  tingkat  pengangguran  terbuka  mempengaruhi  kemiskinan.  Dapat disimpulkan  bahwa  tingkat  pengangguran  terbuka  mempengaruhi  kemiskinan  di  Kota Banjarbaru  karena  dengan  meningkatnya  pengangguran  maka  akan  semakin  tidak produktif  masyarakatnya  dan  masyarakat  tersebut  tidak  akan  mampu  untuk  memenuhi kebutuhan hidupnya.

## PENUTUP Implikasi penelitian
Tujuan teoritis dari penelitian ini adalah untuk memberikan wawasan, penjelasan dan  informasi  serta  untuk  membimbing  peneliti  selanjutnya  di  bidang  penelitian  yang sama,  terutama  yang  bekerja  di  bidang  pendidikan,  upah  minimum,  pengangguran terbuka dan kemiskinan . Peneliti berikut dapat menguji kembali variabel yang hasilnya belum konsisten dan dapat menambahkan variabel lain untuk pengujian implikasi praktis dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
Berdasarkan  hasil  penelitian,  pendidikan tidak  berpengaruh  terhadap  jumlah  penduduk miskin di Kota Banjarbaru. Hal ini dikarenakan banyaknya mata pencaharian masyarakat Kota Banjarbaru yang bisa dilakukan dengan keahlian khusus tanpa harus mengenyam
bangku  pendidikan  yang  tinggi.  Untuk  variabel  upah  minimum  tidak  berpengaruh terhadap  jumlah  penduduk  miskin  di  Kota  Banjarbaru.  Hal  ini  dikarenakan  penetapan upah minimal menurut pasal 3 Permenakertrans adalah Kebutuhan Hidup Layak (KHL) dengan  memperhatikan  produktivitas  dan  pertumbuhan  ekonomi.  Sehingga  penetapan upah  minimum  ini  dilakukan  dengan  banyak  pertimbangan  dari  berbagai  aspek  dan dengan adanya penetapan upah minimum ini maka para pekerja memiliki upah yang tidak terlalu  rendah  sehingga  cukup  untuk  kebutuhan  hidup  sehari-hari.  Kemudian  untuk variabel tingkat pengangguran terbuka berpengaruh terhadap jumlah penduduk miskin di Kota  Banjarbaru.  Hal  ini  dikarenakan  bahwa  dilihat  dari  tabel  persentase  tingkat pengangguran terbuka dan tingkat kemiskinan di kota Banjarbaru, menurunnya tingkat pengangguran  terbuka  diiringi  dengan  menurunnya  kemiskinan  di  Kota  Banjarbaru. Dapat disimpulkan bahwa tingkat pengangguran terbuka mempengaruhi kemiskinan di Kota Banjarbaru karena dengan meningkatnya pengangguran maka akan semakin tidak produktif  masyarakatnya  dan  masyarakat  tersebut  tidak  akan  mampu  untuk  memenuhi kebutuhan  hidupnya.  Begitu  pula  sebaliknya,  jika  pengangguran  menurun  maka masyarakat  akan  memiliki  pekerjaan  dan  memiliki  penghasilan  yang  cukup  untuk memenuhi kebutuhan hidupnya.

## Kesimpulan
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, maka dihasilkan kesimpulan bahwa variabel  bebas  pendidikan  dan  upah  minimum  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap kemiskinan  di  Banjabaru  dari  2011  hingga  2020.  Sedangkan  tingkat  pengangguran terbuka berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan di kota Banjabaru 2011-2020.

## Saran
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  maka  dilakukan,  maka  saran  yang  diberikan adalah pemerintah Kota Banjabaru menggunakan data terbuka dalam penelitian ini yang melibatkan sekelompok pencari kerja, sehingga memungkinkan untuk lebih memobilisasi sektor  informal.  Selain  itu  pemerintah  Kota  Banjarbaru  dapat  mendirikan  pusat-pusat latihan kerja. Dengan adanya pusat latihan kerja maka SDM yang akan bekerja memiliki pengalaman beserta sertifikat yang menunjukkan ia dapat bekerja dibidang tersebut. Sedangkan para pemilik perusahaan diharapkan dapat menempatkan para pencari kerja dengan tepat. Salah satu yang membuat pengangguran meningkat adalah karena banyak pekerja  memilih  mengundurkan  diri  dari  tempat  mereka  bekerja  karena  merasa pekerjaannya tidak sesuai dengan dengan keahlian. Untuk peneliti selanjutnya diharapkan dapat menganalisis variabel lain yang mempengaruhi kemiskinan melalui penelitian yang mendalam dan menggunakan metode yang lebih komprehensif untuk meningkatkan hasil penelitian terburuk.

## DAFTAR PUSTAKA
Anuari,  Danu.  (2018). Pengaruh  Upah  Minimum  dan  Lama  Pendidikan  Terhadap Penyerapan  Tenaga  Kerja  di  Provinsi  Lampung  Tahun  2010  –  2016  Perspektif
Ekonomi Islam. Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung.
BPS, Badan Pusat Statistika (2021). Presentase Penduduk Miskin Tahun 2016-2020 Kota Banjarbaru. Kalimantan Selatan . https://banjarbarukota.bps.go.id/ BPS,  Badan  Pusat  Statistika  (2021). Tingkat  Pengangguran  Tahun  2016-2020  Kota Banjarbaru . https://banjarbarukota.bps.go.id/ BPS,  Badan  Pusat  Statistika  (2021). Upah  Minimum  Provinsi  Kalimantan  Selatan . https://banjarbarukota.bps.go.id/
Hanifah,  S.  (2021).  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Upah  Minimum,  dan Pengangguran Terhadap Kemiskinan di Kabupaten Lamongan. Jurnal Ekonomi . Kurniawan, S. R., & Suparta, I. M. (2020). Pengaruh Tingkat Pendidikan, Pengangguran, dan Upah Minimum Terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur. Jurnal Ekonomi Pembangunan .
Putri,  E.  M.,  &  Putri,  D.  Z.  (2021).  Pengaruh  Upah  Minimum,  Tingkat  Pengangguran Terbuka,  Pendidikan,  dan  Pengeluaran  Pemerintah  Terhadap  Kemiskinan  di Indonesia. Jurnal Ekonomi Dan Pembangunan .
Ritonga, H. (2003). Perhitungan Penduduk Miskin . Badan Pusat Statistik.
Sari,  Y.  A.  (2021).  Pengaruh  Upah  Minimum,  Tingkat  Pengangguran  Terbuka,  dan Jumlah Penduduk Terhadap Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah. Jurnal Ekonomi .
Sugiyono. (2016). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D . PT. Alfabet. Wikipedia. (2022). Pendidikan .