## Jurnal Teknik Kimia USU
Journal homepage: https://talenta.usu.ac.id/jtk
Pengaruh  Jenis  Cairan,  Jenis  Batang,  dan  Panjang  Batang  pada Penentuan  Distribusi  Ukuran  Partikel  Bubuk  Kaca  Menggunakan

## Buoyancy Weighing-Bar Method (BWM)
Effect of Liquid Type, Rods Types, and Rods Lengths on Determination of Particle Size Distribution of Glass Powder Using Buoyancy Weighing-Bar Method (BWM)
Ari Fernando Panjaitan, Anrocki Sirait, Rondang Tambun *
Departemen Teknik Kimia, Fakultas Teknik, Universitas Sumatera Utara, Jl. Almamater, Medan 20155, Indonesia * Email: rondang@usu.ac.id
Article history:

## ABSTRAK
Distribusi  ukuran  partikel  merupakan  salah  satu  parameter  fisik  yang  penting pada  industri.  Telah  dikembangkan  suatu  metode  terbaru,  yaitu  metode pengapungan  batang  ( buoyancy  weighing-bar  method )  untuk  menentukan distribusi ukuran partikel. Penelitian ini mengkaji aplikasi metode pengapungan batang  untuk  penentuan  distribusi  ukuran  partikel  bubuk  kaca.  Pengukuran dilakukan dengan memvariasikan jenis cairan, jenis batang, dan ukuran panjang batang.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  kondisi  terbaik  dalam penentuan  distribusi  ukuran  partikel  bubuk  kaca  yaitu  menggunakan  batang aluminium  dengan  panjang  210  mm  dalam  etanol  96%.  Hasil  penentuan distribusi ukuran partikel bubuk kaca menggunakan metode pengapungan batang pada kondisi terbaik tersebut sebanding dengan hasil penentuan distribusi ukuran partikel yang diperoleh dengan menggunakan metode settling balance .
Kata kunci: buoyancy weighing bar , distribusi  ukuran partikel,  stokes, bubuk kaca, natrium heksametafosfat

## ABSTRACT
Particle size distribution is one of the important physical parameters in industry. A  new  method  has  been  developed,  the  buoyancy  weighing-bar  method  to determine the particle size distribution. This study examines the application of the  buoyancy  weighing-bar  method  for  the  determination  of  the  particle  size distribution of glass powder. Measurements were made by varying the type of liquid,  the  type  of rod,  and  the  size  of  the rod length.  From  this  study, it  was obtained that the best condition in  determining the particle size distribution of glass powder is using aluminum rods with a length of 210 mm in 96% ethanol. The results of determining the particle size distribution of glass powder by using the buoyancy weighing-bar method at the best conditions are comparable to the results  of  determining  the  particle  size  distribution  obtained  using  the  settling balance method.
Keyword:  buoyancy  weighing  bar,  particle  size  distribution,  stokes,  glass powder, sodium hexametaphosphate
Diterima : 25 Februari 2024 Direvisi : 10 Maret 2024 Disetujui : 13 Maret 2024 Mulai online : 23 Maret 2024 E-ISSN: 2337-4888

## How to cite:
Ari  Fernando  Panjaitan,  Anrocki Sirait,  Rondang  Tambun.  (2024). Pengaruh  Jenis  Cairan,  Jenis  Batang, dan  Panjang  Batang  pada  Penentuan Distribusi  Ukuran  Partikel  Bubuk Kaca Menggunakan Buoyancy
Weighing-Bar Method (BWM). Jurnal Teknik Kimia USU, 13(1), 48-53.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International. https://doi.org/10.32734/jtk.v13i1.15766

## 1. Pendahuluan
Kaca merupakan materi bening dan transparan yang dihasilkan dari campuran silikon dioksida (SiO 2 ). Jenis kaca yang paling umum dikenal adalah kaca soda kapur yang terbuat dari 91% SiO 2 dengan bahan tambahan berupa Al 2 O 3 , Fe 2 O 3 , dan CaO [1]. Dari segi kimia, kaca merupakan gabungan dari berbagai oksida anorganik yang tidak mudah menguap. Kaca dihasilkan dari dekomposisi senyawa alkali dan alkali tanah [2]. Bubuk kaca
merupakan serpihan kaca yang dihancurkan hingga halus dan umumnya digunakan sebagai bahan campuran keramik  pada  pabrik  keramik.  Bubuk  kaca  yang  digunakan  berupa  butiran  halus  yang  tidak porous serta bersifat pozzolanik [3]. Bubuk kaca memiliki sifat mekanik yang kuat, daya serap air rendah, dan titik lebur yang tinggi, sehingga dapat digunakan sebagai bahan substitusi dalam pembuatan semen, beton, dan batako. Distribusi ukuran partikel bubuk kaca memengaruhi kuat tekan produk material yang dihasilkan [4]. Salah satu metode pengukuran distribusi ukuran partikel bubuk kaca yang dapat digunakan adalah metode pengapungan batang atau buoyancy weighing-bar method (BWM) [5][6].
Berbagai pendekatan telah digunakan untuk mengukur distribusi ukuran partikel [7]. BWM telah berhasil diaplikasikan dalam menentukan distribusi ukuran partikel yang berukuran 5 μm - 100 μm, seperti distribusi ukuran  partikel  pasir  silika,  serbuk  kalium  karbonat,  butiran  kaca  barium  titanat  [5],  dan  semen  [8].  BWM merupakan  metode  pengukuran  distribusi  ukuran  partikel  yang  murah,  praktis,  dan  cukup  akurat  [5].  Hasil pengukuran  distribusi  ukuran  partikel  menggunakan  BWM  ini  sebanding  dengan  hasil  yang  diperoleh menggunakan  metode-metode  yang  umum,  seperti  metode Andreasen  Pipette,  sieve  analysis, dan  metode settling balance . Metode Andreasen Pipette, sieve analysis, dan metode settling balance merupakan metode yang  relatif  murah,  namun  kurang  praktis  dalam  pengoperasiannya,  tetapi  selain  metode-metode  tersebut, terdapat juga metode lain yang lebih canggih, seperti laser diffraction dan microscopy . Pengoperasian metode ini sangat praktis dan akurat, namun harga peralatan dan pengoperasiannya relatif mahal.
Pada  dasarnya,  prinsip  BWM  pada  pengukuran  distribusi  ukuran  partikel  sama  seperti  prinsip  metode manometrik, yaitu pengukuran yang terjadi karena adanya gaya antarpartikel dalam cairan yang disebabkan oleh adanya gaya tarik antarmolekul partikel. Apabila massa jenis partikel yang diukur lebih tinggi daripada massa  jenis  cairan,  maka  akan  terjadi  pengendapan  partikel  di  dasar  wadah  pengukuran.  Partikel  akan mengalami  percepatan  gravitasi,  gaya  apung,  dan  gaya  gesek  selama  pengendapan.  Pengendapan  partikel menyebabkan perubahan massa jenis suspensi dan memengaruhi perubahan massa batang dalam cairan [5].
Dalam pengoperasiannya, keakuratan BWM dipengaruhi beberapa faktor, seperti efek dinding, jenis cairan, aglomerasi,  ukuran batang, getaran,  medan  listrik,  dan gaya  magnet.  Pada penelitian  ini,  jenis  batang  perlu dikaji  untuk  mengetahui  jenis  batang  yang  tepat  dalam  pengukuran  distribusi  ukuran  partikel  serbuk  kaca. Jenis batang yang digunakan adalah aluminium, besi, kuningan, dan tembaga. Alasan keempat jenis batang ini dipilih karena mudah ditemukan.
Jenis  cairan  memiliki  peranan  penting  dalam  pengendapan  partikel.  Kemampuan  cairan  dalam  proses pengendapan  dipengaruhi  oleh  densitas,  kecepatan  aliran  partikel,  dan  ukuran  partikel.  Jenis  cairan  yang digunakan  adalah  air  murni  dan  etanol  96%  sebagai  pembanding.  Selain  itu,  proses  pengendapan  partikel dipengaruhi  oleh  adanya  aglomerasi  partikel.  Aglomerasi  adalah  pembentukan  kumpulan  partikel,  atau agregat, yang disebabkan oleh gaya antarmolekul seperti gaya van der Waals [9]. Terbentuknya aglomerasi menyebabkan waktu pengendapan partikel menjadi semakin lebih cepat, sehingga partikel tidak terdistribusi dengan baik dalam cairan. Hal tersebut memengaruhi hasil pengukuran distribusi ukuran partikel. Oleh karena itu,  natrium  heksametafosfat  (SHMP)  [(NaPO 3 ) 6 ]  digunakan  sebagai agent /dispersan  untuk  mencegah terjadinya aglomerasi. Pada penelitian ini, konsentrasi SHMP dalam air perlu dikaji untuk melihat pengaruh konsentrasi  SHMP  terhadap  keakuratan  pengukuran  distribusi  ukuran  partikel  serbuk  kaca  dan  hasilnya dibandingkan  dengan  etanol  96%.  Ukuran  batang  juga  memengaruhi  keakuratan  metode  ini,  yang  mana distribusi  ukuran  suatu  partikel  dapat  dihitung  apabila  rasio  luas  penampang  antara  batang  dengan  wadah berada dalam rentang 0,02 - 0,2. Pada rasio tersebut, batang dapat mendeteksi distribusi partikel dalam suatu wadah dengan baik [10].

## 2. Metode

## Bahan
Bahan yang digunakan pada penelitian ini adalah bubuk kaca (ρ = 1,818 kg/m 3 ) yang dibeli dari toko online , etanol  96%  (ρ  =  789  kg/m 3 )  dan aquadest (ρ  =  997  kg/m 3 )  yang  dibeli  dari  toko  bahan  kimia  di  Medan, Indonesia, serta natrium heksametafosfat (SHMP) [(NaPO 3 ) 6 ] yang dibeli dari toko online .

## Alat
Peralatan utama yang digunakan adalah neraca analitik FS AR-210 dengan tingkat ketelitian 0,0001 g yang memiliki pengait di bawahnya, batang logam berbentuk silinder dan berdiameter 10 mm dengan jenis batang aluminium (ρ = 2,971 kg/m 3 ), besi (ρ = 8,649 kg/m 3 ), kuningan (ρ = 9,243 kg/m 3 ), dan tembaga (ρ = 9,853 kg/m 3 ). Alat lain yang digunakan adalah pengaduk khusus untuk mendispersikan partikel di dalam mendium pada  awal  percobaan,  serta pan untuk  melakukan  metode settling  balance sebagai  pembanding/penguji keakuratan BWM [5]. Skema peralatan BWM dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Skema peralatan BWM

## Prosedur Penelitian
Penelitian  dilakukan  dengan  menyiapkan  suspensi  10  g/L  dalam  gelas  ukur  dan  10  gram  bubuk  kaca berukuran  100/150 mesh ke  dalam  gelas  ukur  yang  berisi  cairan.  Batang  dikaitkan  pada  pengait  di  bawah neraca  analitik  dengan  menggunakan  benang  nilon,  lalu  dilakukan  pengadukan  dengan  pengaduk  khusus hingga partikel bubuk kaca tersebar merata dalam gelas ukur. Setelah dilakukan pengadukan, kemudian batang dimasukkan  ke  dalam  suspensi  dan  dicatat  sebagai  t  =  0  detik.  Lama  pengukuran  dilakukan  hingga  massa batang konstan dan data dicatat setiap interval satu menit. Setelah pengukuran selesai, dilakukan  penentuan distribusi  ukuran  partikel  dengan  menggunakan  persamaan Stokes .  Persamaan Stokes yang  digunakan  pada penentuan distribusi ukuran partikel ditunjukkan pada persamaan (1) [10].
𝑥 = √ 18𝜇 𝐿 ℎ 𝑔(𝜌 𝐿 − 𝜌 𝑃 )𝑡 (1)
Dengan  x  adalah  ukuran  partikel,  µ L adalah  viskositas  cairan,  g  adalah  percepatan  gravitasi,  ρ L adalah densitas cairan, ρ P adalah densitas partikel, h adalah panjang batang, dan t adalah selang waktu. Hal yang dikaji dalam penelitian ini adalah pengaruh jenis batang (aluminium, besi, kuningan, dan tembaga), kemudian jenis batang  terbaik  digunakan  sebagai  pengukuran  pada  variasi  jenis  cairan.  Jenis  batang  dan  cairan  terbaik kemudian digunakan pada pengukuran variasi panjang batang terhadap perubahan massa batang logam. Hasil pengukuran yang diperoleh dibandingkan dengan hasil pengukuran menggunakan metode settling balance .

## 3. Hasil

## Pengaruh Jenis Batang terhadap Estimasi Distribusi Ukuran Partikel Bubuk Kaca
Gambar 2 merupakan distribusi ukuran partikel bubuk kaca yang didispersikan di dalam medium etanol 96% menggunakan BWM dengan berbagai jenis batang serta menggunakan metode settling balance sebagai pembanding. Distribusi ukuran partikel bubuk kaca ini diestimasi menggunakan persamaan Stokes .
Penelitian  ini  memvariasikan  jenis  batang  untuk  mengetahui  jenis  batang  yang  paling  tepat  dalam penentuan  distribusi  ukuran  partikel  bubuk  kaca.  Dari  hasil  perhitungan  dengan  menggunakan  persamaan Stokes ,  hasil  penentuan  distribusi  ukuran  partikel  serbuk  kaca  menggunakan  jenis  batang  aluminium  lebih mendekati hasil penentuan distribusi ukuran partikel menggunakan metode settling balance jika dibandingkan dengan  jenis  batang  besi,  kuningan,  dan  tembaga.  Hal  ini  dapat  dilihat  pada  Gambar  2  yang  menunjukkan bahwa  hasil  penentuan  distribusi  ukuran  partikel  serbuk  kaca  menggunakan  batang  aluminium  paling mendekati  hasil  penentuan  menggunakan settling  balance . Tabel  1  menunjukkan hasil  penentuan  distribusi ukuran partikel bubuk kaca menggunakan  metode settling balance dan BWM dengan berbagai variasi jenis batang.
Jenis  batang  pada  pengukuran  memengaruhi hasil  penentuan  distribusi  ukuran  partikel  bubuk kaca.  Hal tersebut disebabkan oleh kepekaan jenis batang dalam mendeteksi distribusi ukuran partikel bubuk kaca yang terdistribusi dalam suatu cairan. Kepekaan batang dalam mendeteksi distribusi ukuran partikel tergantung pada perbedaan  densitas  batang  yang  digunakan.  Semakin  kecil  densitas  suatu  batang,  semakin  akurat  hasil
pengukuran  yang  diperoleh. Alasan  dipilihnya  batang  aluminium  yang  terbaik  adalah  pada  saat  melakukan pengukuran, perubahan massa batang aluminium setiap selang waktu lebih stabil dibandingkan jenis batang yang  lainnya  serta  massa  kumulatif undersize dari  0%  hingga  100%  untuk  jenis  batang  aluminium  lebih mendekati massa kumulatif undersize pada metode settling balance .
Gambar 2. Distribusi ukuran partikel bubuk kaca dengan variasi jenis batang
Tabel 1. Distribusi ukuran partikel bubuk kaca dengan variasi jenis batang
Jenis Batang Distribusi Ukuran Partikel (µm) BWM Settling Balance Aluminium 7,1055 – 63,1548 8,0365 – 70,5202 Besi 7,3917 – 63,1548 Kuningan 6,6571 – 63,1548 Tembaga 7,6029 – 63,1548

## Pengaruh Jenis Cairan terhadap Estimasi Distribusi Ukuran Partikel Bubuk Kaca
Gambar  3  merupakan  distribusi  ukuran  partikel  bubuk  kaca  dengan  menggunakan  batang  aluminium dengan  panjang  210  mm  dalam  berbagai  jenis  cairan  serta  menggunakan  metode settling  balance sebagai pembanding. Distribusi ukuran partikel bubuk kaca ini diestimasi menggunakan persamaan Stokes .
Gambar 3. Distribusi ukuran partikel bubuk kaca dengan variasi jenis cairan
Penelitian  ini  memvariasikan  jenis  cairan  untuk  mengetahui  jenis  cairan  yang  paling  tepat  dalam pengukuran  distribusi  ukuran  partikel  bubuk kaca.  Dari  hasil  perhitungan  dengan  menggunakan  persamaan Stokes ,  hasil  penentuan  distribusi  ukuran  partikel  bubuk  kaca  menggunakan  jenis  cairan  etanol  96%  lebih mendekati hasil penentuan distribusi ukuran partikel menggunakan metode settling balance dibandingkan jenis
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0 10 20 30 40 50 60 70 80 M as sa K u m u lat if U n de rs iz e (% ) Ukuran Partikel (μm) Settling Balance Aluminium Besi Kuningan Tembaga
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 M as sa K u m u lat if U n de rs iz e (% ) Ukuran Partikel (μm) Settling Balance Etanol 96% Air Murni Air+1% SHMP Air+2% SHMP
Air+3% SHMP Air+4% SHMP Air+5% SHMP
cairan lainnya. Hasil penelitian ini juga sebanding dengan penelitian Tambun et al. (2016) yang menyatakan bahwa  hasil  penentuan  distribusi  ukuran  partikel  semen  menggunakan  BWM  dengan  etanol  sebagai mediumnya paling mendekati hasil pengukuran menggunakan metode settling balance dibandingkan dengan jenis  cairan  lainnya  [8].  Tabel  2  menunjukkan  hasil  penentuan  distribusi  ukuran  partikel  serbuk  kaca menggunakan metode settling balance dan BWM dengan berbagai variasi jenis cairan.
Tabel 2. Distribusi ukuran partikel serbuk kaca dengan variasi jenis cairan
Jenis Cairan Distribusi Ukuran Partikel (µm) BWM Settling Balance Etanol 96% 7,1055 – 63,1548 8,0365 – 70,5202 Air 9,1041 – 83,4406 Air + 1% SHMP 9,5666 – 91,7599 Air + 2% SHMP 9,4527 – 92,1332 Air + 3% SHMP 9,2403 – 92,4028 Air + 4% SHMP 8,8432 – 92,7483 Air + 5% SHMP 8,6248 – 92,8915
Pada  penelitian  ini,  variasi  konsentrasi  SHMP  dikaji  untuk  melihat  seberapa  besar  pengaruh  variasi konsentrasi  SHMP  terhadap  keakuratan  dalam  penentuan  distribusi  ukuran  partikel.  Namun,  berdasarkan Gambar 3, massa kumulatif undersize dari 0% hingga 100% pada seluruh variasi konsentrasi SHMP  masih belum mendekati massa kumulatif undersize pada metode settling balance jika dibandingkan dengan etanol 96%,  sehingga  jenis  cairan  yang  tepat  dalam  pendispersian  partikel  bubuk  kaca  pada  penentuan  distribusi ukuran partikel bubuk kaca adalah etanol 96%.

## Pengaruh Panjang Batang terhadap Estimasi Distribusi Ukuran Partikel Bubuk Kaca
Gambar 4 merupakan distribusi ukuran partikel bubuk kaca yang didispersikan di dalam medium etanol 96%,  jenis  batang  aluminium  dengan  memvariasikan  panjang  batang  serta  menggunakan  metode settling balance sebagai  pembanding.  Distribusi  ukuran  partikel  bubuk  kaca  ini  diestimasi  menggunakan  formula Stokes .
Dari  hasil  perhitungan  dengan  menggunakan  persamaan Stokes ,  penentuan  distribusi  ukuran  partikel menggunakan  batang  aluminium  dengan  panjang  batang  210  mm  lebih  mendekati  hasil  pengukuran menggunakan metode settling balance jika dibandingkan dengan batang aluminium dengan ukuran panjang batang  160  mm  dan  110  mm.  Hasil  penelitian  ini  juga  sebanding  dengan  penelitian  Tambun  et  al.  (2020) mengenai  penentuan  distribusi  ukuran  gelembung  kerosin  dalam  air  dengan  metode  pengapungan  batang. Hasil  penelitiannya  menyatakan  bahwa  hasil  penentuan  distribusi  ukuran  gelembung  menggunakan  batang dengan  ukuran  panjang  batang  210  mm  lebih  mendekati  hasil  penentuan  distribusi  ukuran  gelembung menggunakan metode Coulter Counter jika dibandingkan dengan batang dengan panjang 160 mm, 110 mm, dan 60 mm [11]. Tabel 3 menunjukkan hasil penentuan distribusi ukuran partikel serbuk kaca menggunakan metode settling balance dan BWM dengan berbagai variasi ukuran panjang batang.
Gambar 4. Distribusi ukuran partikel bubuk kaca dengan variasi panjang batang
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0 10 20 30 40 50 60 70 80 M as sa K u m u lat if U n de rs iz e (% ) Ukuran Partikel (μm)

## Settling Balance
Panjang Batang 210 mm
Panjang Batang 160 mm Panjang Batang 110 mm

## Jurnal Teknik Kimia USU, Vol.13, No.1 (2024) 48–53
Panjang batang pada pengukuran memengaruhi hasil penentuan distribusi ukuran partikel bubuk kaca. Hal tersebut disebabkan oleh panjang area batang dalam mendeteksi distribusi ukuran partikel bubuk kaca yang terdistribusi dalam suatu cairan. Semakin panjang batang yang digunakan dalam pengukuran, maka distribusi ukuran  partikel  bubuk  kaca  semakin  mudah  terdeteksi,  sehingga  semakin  akurat  hasil  pengukuran  yang dilakukan.
Tabel 3. Distribusi ukuran partikel serbuk kaca dengan variasi panjang batang
Panjang Batang (mm) Distribusi Ukuran Partikel (µm) BWM Settling Balance 110 6,8908 – 45,7081 8,0365 – 70,5202 160 6,7855 – 55,1261 210 7,1055 – 63,1548

## 4. Kesimpulan
BWM dapat digunakan dalam menentukan distribusi ukuran partikel bubuk kaca. Jenis batang aluminium dengan panjang 210 mm dalam  medium etanol 96% memberikan hasil  penentuan distribusi ukuran partikel terbaik dibandingkan dengan jenis batang, panjang batang, dan jenis cairan lainnya. Hasil penentuan distribusi ukuran  partikel  bubuk  kaca  yang  diperoleh  menggunakan  BWM  pada  kondisi  ini  sebanding  dengan  hasil pengukuran  menggunakan  metode settling  balance .  Pada  penggunaan  natrium  heksametafosfat  sebagai dispersan, semakin besar konsentrasinya dalam air, maka rentang penentuan distribusi ukuran partikel serbuk kaca menggunakan BWM semakin jauh dari hasil pengukuran menggunakan metode settling balance .

## 5. Konflik Kepentingan
Semua penulis tidak memiliki konflik kepentingan ( conflict of interest ) pada publikasi artikel ini.

## Daftar Pustaka
[1] Nursyamsi,  I.  Indrawan,  and  I.  P.  Hastuty,  “Pemanfaatan  serbuk  kaca  sebagai  bahan  tambah  dalam pembuatan batako,” Media Teknik Sipil , vol. 14, no. 1, pp. 84–95, 2016.
[2] S.  S.  Sejati  and  L.  I.  Gunawan,  “Serbuk  kaca  sebagai  bahan  tambah  pembuatan  beton  normal berdasarkan gradasi pasir zona 3,” Jurnal Media Komunikasi Dunia Ilmu Sipil , vol. 1, no. 1, pp. 7–10, 2019.
[3] M. A. Rivai, S. Kimi, and Revisdah, “Inovasi  beton ramah lingkungan,” Bearing: Jurnal Penelitian dan Kajian Teknik Sipil , vol. 6, no. 2, pp. 74–85, 2019.
[4] C. Rahmawati, Muhtadin, M. Faisal, Iqbal, M. Zardi, Meliyana, and Nasruddin, “Teaching industry: Pengolahan limbah kaca menjadi produk konstruksi,” Jurnal Vokasi , vol. 6, no. 2, pp. 112–119, 2022.
[5] E.  Obata,  Y.  Ohira,  and  M.  Ohta,  “New  measurement  of  particle  size  distribution  by  a  buoyancy weighing-bar method,” Powder Technol , vol. 196, no. 2, pp. 163–168, 2009.
[6] T. Motoi, Y. Ohira, and E. Obata, “Measurement of the floating particle size distribution by a buoyancy weighing-bar method,” Powder Technol , vol. 201, no. 3, pp. 283–288, 2010.
[7] T. Allen, Particle Size Measurement , 4th ed. London: Chapman and Hall, 1990.
[8] R. Tambun, N. Pratama, Ely, and F. Hanum, “Measurement of cement’s particle size distribution by the buoyancy weighing-bar method,” J. Sci. Eng , vol. 10, no. 2, pp. 74–77, 2016.
[9] Y.  Haryani,  G.  F.  Kartika,  Yuharmen,  E.  M.  Putri, D.  T.  Alchalish,  and  Y.  Melanie,  “Pemanfaatan ekstrak  air  rimpang  jahe  merah  ( Zingiber  officinale Linn.  var.  rubrum)  pada  biosintesis  sederhana nanopartikel perak,” Chimica et Natura Acta , vol. 4, no. 3, pp. 151–155, 2016.
[10] O. Yuichi, N. Kazuya, K. B. M. Pa’ad, S. Masamitsu, and H. Hiroto, “Influence of the weighing tool shape and the vessel shape in the buoyancy weighing–bar method on size distribution measurement of floating particle,” Dissertation, Muroran Institute of Technology, Muroran, 2022.
[11] R.  Tambun, A.  N.  Silaen,  and  I.  J.  Banjarnahor,  “Pengaruh  panjang, bentuk,  dan  jenis  batang  pada metode pengapungan batang dalam mendeteksi waktu pemisahan kerosin dan air,” Jurnal Teknik Kimia USU , vol. 9, no. 1, pp. 21–25, 2020.