## INFOMATEK
Volume 20 Nomor 2 Desember 2018

## ANALISIS KESEDIAAN MEMBAYAR ( WILLINGNESS TO PAY ) DAN

## KESEDIAAN UNTUK MENERIMA KOMPENSASI ( WILLINGNESS TO
ACCEPT ) DARI KEBERADAAN TEMPAT PENAMPUNGAN

## SEMENTARA CIWASTRA DENGAN CONTINGENT VALUATION METHOD
Astri Hasbiah *) , Anni Rochaeni, Anto Firmansyah Sutopo

## Prodi Teknik Lingkungan
Fakultas Teknik - Universitas Pasundan
Abstrak : Laju pertumbuhan penduduk yang sangat pesat mengakibatkan meningkatnya konsumsi masyarakat, yang  pada  akhirnya  berdampak  pada  bertambahnya  jumlah  timbulan  sampah  yang  dihasilkan.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  mengetahui  kesediaan  membayar  WTP  ( Willingness  to  Pay ),  kesediaan    menerima  ganti  rugi WTA  ( Willingness  to  Accept ),  dan  nilai  ekonomi  dari    keberadaan  TPS  dengan  studi  kasus  Tempat Panampungan  Sementara  (TPS)  Ciwastra  Kelurahan  Mekarjaya  Kecamatan  Rancasari  Kota  Bandung. Penelitian  ini  menggunakan  metode  contingent  valuation  methode  (CVM)  dengan  sistem open  ended  question dan analisis regresi linier berganda untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi besarnya nilai kesediaan membayar yang diberikan oleh  masyarakat. Biaya retribusi pengelolaan sampah TPS Ciwastra adalah sebesar Rp 3.000,-/KK/bulan. Berdasarkan hasil perhitungan didapat nilai rata-rata WTP responden sebesar Rp 7.455,- /KK/bulan,  nilai  total  WTP  responden  sebesar  Rp  30.240.100,-/bulan  dan  nilai  R 2 WTP  sebesar  72,3%.  Hasil perhitungan  nilai  WTP  menunjukkan  bahwa  responden  mampu  untuk  membayar  lebih  besar  daripada  biaya retribusi  yang  ditetapkan.  Hal  ini  dapat  digunakan  sebagai  dasar  dalam  upaya  perbaikan  pengelolaan persampahan di  TPS  Ciwastra.  Nilai  rata-rata WTA  responden  sebesar  Rp 718.500,-/KK/bulan,  nilai  total WTA responden  sebesar  2.918.190.000,-/bulan  dan  nilai  R 2 WTA  sebesar  94,94%.  Hasil  dari  perhitungan  nilai ekonomi dari keberadaan TPS Ciwastra berdasarkan metode CVM sebesar Rp 940.129.300,-. Berdasarkan hasil regresi linier berganda diperoleh fungsi persamaan yaitu Ŷ = 46,5 - 0,028 X1 – 0,190 X2 + 0,092 X3. Dari hasil regresi didapatkan nilai koefisien determinasi Adjusted R Square sebesar 2,5%.
Kata kunci: Contingent Valuation Method, TPS Sampah, WTP, WTA

## I. PENDAHULUAN 1
Permasalahan sampah perkotaan di Indonesia merupakan  salah  satu  masalah  yang  belum terselesaikan secara
tuntas.
Tingkat
*) astrihasbiah@unpas.ac.id
Pertama diterima : 12 Oktober 2018 Direvisi : 13 Okober 2018 Disetujui untuk publikasi: 13 Oktober 2018
pelayanan  pengelolaan  sampah  di  Indonesia masih  rendah  (Meidiana  dan  Gamse  [1]). Menurut  data  (PD  Kebersihan  Kota  Bandung [2]) tahun 2015, timbulan sampah masyarakat Kota  Bandung  diproyeksikan  sebesar  1.670 ton/hari  dengan  jumlah  penduduk  pada  tahun 2015  sebanyak  2.783.367.  Sampah  yang
terangkut  ke  Tempat  Pemrosesan  Akhir sampah  (TPA)  sebesar  ±  1100  ton/hari  dan tingkat  pelayanan  pengangkutan  sampah  ke TPA baru mencapai 51,85% . Menurut (Susanto  dan  Rahardyan  [3]),  pelayanan persampahan  oleh  PD  Kebersihan  Kota Bandung  belum  optimal  karena  terbatasnya dana  subsidi  dari  pemerintah  kota  dan  iuran sampah masyarakat
yang
rendah.
Keterbatasan pembiayaan
pengolahan
sampah  tersebut  menyebabkan  pelayanan pengolahan  sampah  tidak  berjalan  dengan baik (Ruban dkk [4]).
Sebagai upaya agar masyarakat tidak membuang  sampah  sembarangan  karena alasan  lokasi  TPA  yang  terlalu  jauh  maka dibuatlah  suatu  tempat  yang  bernama  TPS. TPS  memiliki  keuntungan  yaitu  memudahkan masyarakat  untuk  mengelola  sampahnya sehingga tidak perlu mengharuskan masyarakat untuk membuang sampah ke TPA yang lokasinya biasanya jauh dari pemukiman, dan  mencegah  masyarakat  untuk  membuang sampah  sembarangan.  Selain  keuntungan yang  dimiliki  TPS,  adapun  kerugian  yang ditimbulkan  oleh  keberadaan  TPS,  adalah timbulnya  bau  tak  sedap,  lalat,  nyamuk  dan lain sebagainya.
TPS  Ciwastra  merupakan  fasilitas  yang digunakan bagi masyakarat
Kelurahan
Mekarjaya  sebagai  tempat  sebelum  sampah diangkut ke tempat pendauran ulang, pengolahan,  dan/atau  tempat  pengolahan terpadu dengan  luas 17x18 m 2 . TPS Ciwastra didirikan  pada  tahun  2002  oleh  PD  Pasar Ciwastra  yang  dikelola  langsung  oleh  PD Kebersihan  Kota  Bandung.  Lokasi  TPS Ciwastra  berada  di  Komplek  Perumahan Baturaden RT.01/RW.07 Kelurahan Mekarjaya Kecamatan Rancasari Kota Bandung.
Sumber sampah yang masuk ke TPS Ciwastra berasal dari 11 RW yang berada di Kelurahan Mekarjaya, 41 RW dari Kecamatan Buahbatu, sampah  dari  pasar  ciwastra  dan  institusi pendidikan.  Jumlah  kendaraan  pengangkutan sampah  yang  dimiliki  oleh  TPS  Ciwastra sebanyak 40 triseda kapasitas 1,5 m 3 , 4 truck kapasitas 10-12 m 3 , dan 1 motor penyiraman.
Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan  untuk mengetahui  nilai  WTP  dan  WTA  dari responden  yang  berada  disekitar  lokasi  TPS Ciwastra dengan menggunakan metoda Contingent  Valuation  Method (CVM).  Metode CVM menggunakan pendekatan secara langsung  yang  pada  dasarnya  menanyakan kepada masyarakat berapa besarnya maksimum kesediaan untuk membayar (WTP) manfaat  tambahan  yang  diperoleh  dari penggunaan dan/atau berapa besarnya kesediaan untuk menerima (WTA)
Dari Keberadaan Tempat Penampungan Sementara Ciwastra Dengan Contingent Valuation Method
kompensasi  dari  penurunan  kualitas  barang lingkungan.

## II. METODOLOGI

## Sumber Data
Data yang dikumpulkan terdiri atas data primer dan sekunder.
a.  Data  Primer;  diperoleh  dengan  cara wawancara melalui kuesioner.
b.  Data Sekunder; diperoleh  dari  PD Kebersihan  Kota  Bandung,  Kelurahan Mekarjaya dan studi literatur.
Pengambilan sample (responden)  dalam penelitian ini dilakukan dengan metode simple random  sampling yaitu  pengambilan  sampel anggota populasi dilakukan secara acak tanpa memperhatikan  strata yang  ada  dalam populasi tersebut.
Penentuan jumlah sample dihitung menggunakan  rumus  slovin  dengan  rumus sebagai berikut :
n =
Dimana :
n = Ukuran sampel
N = Ukuran populasi
E =  Nilai  kritis  (batas  penelitian)  yang diinginkan (persen kelonggaran ketidak telitian karena kesalahan pengambilan sampel populasi)
Jumlah  Kepala  Keluarga  yang  diteliti  adalah 4.070 dengan e = 10% maka akan didapatkan ukuran sampel sebanyak 100.

## Analisis Data
Terdapat  beberapa  tahap  dalam  penerapan analisis  CVM,  yaitu  membuat  pasar  hipotetik, mendapatkan penawaran besarnya nilai
WTA/WTP,  memperkirakan  nilai  rata-rata WTP dan/atau nilai tengah WTA, memperkirakan kurva penawaran,
menjumlahkan data, dan mengevaluasi penggunaan CVM.
Pasar  hipotesis  pada  valuasi  ini  berdasarkan pada dampak positif dan  negatif dari keberadaan TPS Ciwastra kepada masyarakat sekitar.  Sedangkan  teknik  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah Open-ended question ,  yaitu  metode  pertanyaan  terbuka dimana  setiap  individu  ditanyakan nilai maksimum  WTP  dan  WTA  responden  tanpa adanya  nilai  awal  yang  disarankan  kepada responden.
Dugaan  nilai  (EWTP)  yang  bertujuan  untuk menguji  hasil  perhitungan  dari  WTP  rata-rata responden  yang  dihitung  berdasarkan  data distribusi  WTP  responden  dihitung  dengan menggunakan rumus:
EWTP = ∑ WiPfi
Dimana :
EWTP  = Dugaan rataan WTP Wi = Nilai WTP ke-i Pfi = Frekuensi Relatif n = Jumlah responden
i =  Responden  ke-i  yang  bersedia
melakukan pembayaran jasa lingkungan
Nilai total (TWTP) responden dihitung berdasarkan  data  distribusi  WTP  responden dan dengan menggunakan rumus:
TWTP  =
P
Dimana: TWTP  = Total WTP
WTPi   = WTP individu sampel ke-i
Ni =  Jumlah  sampel  ke-i  yang  bersedia membayar sebesar WTP
N
= Jumlah sampel
P = Jumlah populasi
I =  Responden  ke-i  yang  bersedia membayar pembayaran jasa lingkungan
Dugaan  nilai  (EWTA)  dihitung  berdasarkan data  distribusi  WTA  dengan  menggunakan rumus:
EWTA = ∑ WiPfi Dimana : EWTA  = Dugaan rataan WTA Wi = Nilai WTA ke-i Pfi = Frekuensi Relatif n = Jumlah responden
i =  Responden  ke-i  yang  bersedia melakukan pembayaran jasa lingkungan Nilai total (TWTA) responden dihitung berdasarkan  data  distribusi  WTPA  responden dan dengan menggunakan rumus:
TWTA  =
P
Dimana:
TWTA   = Total WTA
WTAi   = WTA individu sampel ke-i
Ni
=  Jumlah  sampel  ke-i  yang  bersedia membayar sebesar WTA
N = Jumlah sampel P
= Jumlah populasi
I
=  Responden  ke-i  yang  bersedia membayar pembayaran jasa lingkungan

## III. ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Analisis Willingness To Pay
Membangun  Pasar  Hipotesis (Setting-up the Hypothetical Market)
Pasar hipotesis yang dibangun pada penelitian ini adalah keberadaan TPS Ciwastra  memiliki  dampak  positif  dan  negatif. Dampak  positifnya  adalah  masyarakat  dapat membuang  sampahnya  pada  suatu  tempat yang  telah  disediakan  sehingga  tidak  perlu lagi mencari tempat untuk membuang sampahnya,  sedangkan  dampak  negatifnya adalah
kebaradaan TPS ini dapat menimbulkan    bau  yang  tidak  sedap,
Dari Keberadaan Tempat Penampungan Sementara Ciwastra Dengan Contingent Valuation Method
pemandangan  yang  tidak  indah,  tempat timbulnya bibit penyakit dan lain sebagainya.

## Memperoleh Nilai WTP
Berdasarkan  pernyataan  dan  interval  nilai dengan metode Open-Ended Question , diperolah  besarnya  nilai  WTP  yang  bersedia dibayarkan  responden.  Dari  hasil  perhitungan statistik, diperolah rata-rata nilai WTP responden  sebesar  Rp  7.455,-/KK/bulan.  Nilai ini  mencerminkan  kemampuan  responden untuk  membayar  WTP  dengan  biaya  retribusi pengelolaan  sampah  sebesar  Rp  3.000,- /KK/bulan  sehingga  dilihat  dari  nilai  WTP  dan biaya  retribusi  pengelolaan  sampah  maka responden  mampu  untuk  membayar  kondisi kualitas lingkungan dari keberadaan TPS.
Umumnya  responden  mengeluarkan  biaya untuk membayar atas keberadaan TPS dilihat dari  jumlah  pendapatan  responden.  Variabel pendapatan mempunyai pengaruh yang signifikan  terhadap  WTP  sampah  rumah tangga (Annisa dkk [5]). WTP untuk peningkatan  pengelolaan  limbah  padat  sering dikaitkan dengan standar kehidupan seseorang  (Ali  dkk  [6]).  Semakin  tinggi pendapatan  responden  maka  semakin  besar pula  nilai  WTP  yang  dikeluarakan  oleh responden.

## Menghitung  Dugaan  Nilai  Rataan  WTP
(Estimating Mean WTP /EWTP)
Nilai  Wi  (WTP  ke-i)  yang  didapat  dikali  oleh fruekuensi  relatif  untuk  mendapatkan  dugaan nilai  rataan  WTP  responden  seperti  contoh perhitungan berikut ini.

## EWTP = ∑ WiPfi
EWTP   = 2000 x 0,14
= Rp 280,- /bulan
Dimana :
EWTA  = Dugaan rataan WTA
Wi
= Nilai WTA ke-i Pfi = Frekuensi Relatif n
= Jumlah responden
i
=  Responden  ke-i  yang  bersedia melakukan pembayaran jasa lingkungan
Dengan  demikian  kelas  WTP  responden diperoleh  dengan  menentukan  terlebih  dahulu nilai  terkecil  sampai  nilai  terbesar  WTP  yang ditawarkan  responden.  Dari  hasil  perhitungan diperoleh  dugaan  nilai  rataan  WTP  (EWTP) sebesar  Rp  7.430,-/KK/bulan.  Hasil  dari dugaan  nilai  rataan  WTP  mencerminkan bahwa  hasil  tersebut  benar  dan  mendekati hasil dari WTP rata-rata yang dikeluarkan oleh responden.
Memperkirakan Kurva WTP ( Estimating Bid Curve )
Kurva WTP menggambarkan hubungan tingkat WTP  (dalam  Rp/bulan)  dengan  jumlah masyarakat  (orang).  Berdasarkan  jawaban yang  diperoleh  dari  responden,  didapatkan kurva WTP yang dapat dilihat pada gambar 1.
Berdasarkan  dugaan    kurva  tawaran  WTP dapat  dihitung  surplus  konsumen  yang  akan diperoleh  masyarakat.  Surplus  konsumen adalah surplus/kelebihan yang diterima responden  karena  nilai WTP  yang  dibayarkan lebih tinggi dari pada nilai WTP rata-ratanya.
Hasil dari WTP rata-rata yang dikeluarkan oleh masyarakat  sebesar  Rp  7.455,-/KK/bulan, sehingga diperoleh
rata-rata
surplus
konsumen  yang  diterima  responden  sebesar Rp 230.990,- KK/bulan. Nilai surplus konsumen  ini  menunjukkan  surplus/kelebihan yang  diterima  responden  karena  nilai  WTP yang  diinginkan  lebih  tinggi  dari  nilai  WTP rata-rata.  Adapun  contoh  perhitungan  surplus konsumen berikut ini.
SK = Σ (WTPi – P) dimana WTPi > P
SK = 10.000 – 7.455
= Rp 2.545,- KK/bulan
Dimana :
SK = Surplus Konsumen
WTPi  = WTP responden ke-i
P = WTP rata-rata y = 44.58x + 185.7 R² = 0.723 0 500 1000 1500 2000 2500 0 20 40 60 WTP WTP Linear (WTP) ( Responden) (WTP) Gambar 1

## Dugaan Kurva WTP Responden

## WTP Agregat atau Total WTP (TWTP)
Nilai  WTPi  (WTP  individu  sampel  ke-i)  yang didapat  dikali  oleh  hasil  dari  pembagian  Ni (jumlah  sampel  WTP  ke-i)  dengan  N  (jumlah sampel)  kemudian  dikalikan  dengan  jumlah populasi  untuk  mendapatkan  total  WTP responden  seperti  contoh  perhitungan  berikut ini.
TWTP   = P
TWTP   = 2000 x
= Rp 1.139.600,- / bulan
Dimana:
TWTP  = Total WTP WTPi   = WTP individu sampel ke-i
Dari Keberadaan Tempat Penampungan Sementara Ciwastra Dengan Contingent Valuation Method
Ni =  Jumlah  sampel  ke-i  yang  bersedia membayar sebesar WTP N = Jumlah sampel P = Jumlah populasi I
=  Responden  ke-i  yang  bersedia membayar pembayaran jasa lingkungan
Nilai  rata-rata  WTP  responden  sebesar  Rp 7.455,-/KK/bulan  dari  total  WTP  (TWTP) sebesar  Rp  30.240.100,-/bulan.  Nilai  total WTP  ini  menunjukkan  total  dari  keseluruhan nilai  WTP  atas  kemampuan  responden  untuk membayar dari keberadaan TPS per bulan.

## Analisis Willingness to Accept
Membangun  Pasar  Hipotesis (Setting-up the Hypothetical Market)
Berdasarkan  pasar  hipotesis  yang  telah dibangun pada saat penelitian dari keberadaan  TPS  Ciwastra,  pihak  instansi terkait  berencana  memberikan  ganti  rugi kepada masyarakat Kelurahan Mekarjaya atas penurunan kualitas lingkungan akibat keberadaan  TPS  Ciwastra.  Ganti  rugi  ini berupa  dana  kompensasi  atau  perbaikan infrastruktur seperti perbaikan jalan, pengadaan  klinik  kesehatan,  saluran  air  yang bersih, dan penyemprotan untuk menghilangkan bau yang akan diberikan pihak instansi  terkait  kepada  masyarakat  di  sekitar lokasi TPS yang terkena dampak negatif.

## Memperoleh Nilai WTA
Berdasarkan  pernyataan  dan  interval  nilai yang  ditawarkan  dalam  kuesioner  dengan metode Open-Ended Question , maka
diperolah  besarnya  nilai  WTA  atau  dana kompensasi responden. Dari hasil perhitungan statistik, diperolah rata-rata nilai WTA responden  sebesar  Rp  718.500,-  KK/bulan. Nilai  ini  mencerminkan  keinginan  responden terhadap  nilai  WTA,  umumnya  responden menginginkan  dana  kompensasi  yang  tinggi karena dilihat dari jumlah pendapatan responden.  Jika  semakin  rendah  pendapatan responden  maka  semakin  tinggi  pula  nilai WTA  yang  diinginkan  oleh  responden.  Selain itu, mencerminkan keinginan responden  untuk adanya  ganti  rugi  yang  berupa  perbaikan kondisi dari kualitas lingkungan yang tercemar maupun  infrastruktur  yang  diakibatkan  oleh transportasi pengangkut sampah dari
keberadaan TPS. Umumnya responden menginginkan  dana  kompensasi  yang  tinggi karena biaya hidup yang semakin meningkat.

## Menghitung Dugaan Nilai Rataan WTA
Dengan  demikian  kelas  WTA  responden diperoleh  dengan  menentukan  terlebih  dahulu nilai  terkecil  sampai  nilai  terbesar  WTA  yang ditawarkan  responden.  Dari  hasil  perhitungan diperoleh  dugaan  nilai  rataan  WTA  (EWTA) sebesar  Rp  717.000,-/KK/bulan.  Hasil  dari dugaan  nilai  rataan  WTA  mencerminkan bahwa  hasil  tersebut  benar  dan  mendekati
hasil  dari  WTA  rata-rata  yang  diinginkan  oleh responden.
Nilai  Wi  (WTA  ke-i)  yang  didapat  dikali  oleh fruekuensi  relatif  untuk  mendapatkan  dugaan nilai  rataan  WTA  responden  seperti  contoh perhitungan berikut ini. EWTA = ∑ WiPfi EWTA = 250.000 x 0,010 = Rp 2.500,- /bulan
Dimana :
EWTA  = Dugaan rataan WTA Wi = Nilai WTA ke-i Pfi = Frekuensi Relatif n = Jumlah responden
i =  Responden  ke-i  yang  bersedia
melakukan pembayaran jasa lingkungan
Memperkirakan Kurva WTA ( Estimating Bid
Curve )
Kurva  ini  menggambarkan  hubungan  tingkat WTA (dalam Rp/bulan) dengan jumlah responden (orang).
Berdasarkan  dugaan    kurva  tawaran  WTA dapat  dihitung  surplus  konsumen  yang  akan diperoleh  masyarakat.  Surplus  konsumen adalah surplus/kelebihan yang diterima responden  karena  nilai  WTA  yang  diinginkan lebih tinggi dari pada nilai WTA rata-ratanya
Hasil  dari  WTA  rata-rata  yang  diterima  oleh responden  sebesar  Rp  718.500,-/KK/bulan, sehingga diperoleh rata-rata surplus konsumen  yang  diterima  responden  sebesar Rp 6.027.000,- KK/bulan. Nilai surplus konsumen  ini  menunjukkan  surplus/kelebihan yang  diterima  responden  karena  nilai  WTA yang  diinginkan  lebih  tinggi  dari  nilai  WTA rata-rata.  Adapun  contoh  perhitungan  surplus konsumen berikut ini.
SK = Σ (WTAi – P) dimana WTAi > P SK = 750.000 – 718.500
= Rp 31.500,- KK/bulan
Dimana : SK = Surplus Konsumen
WTAi  = WTA responden ke-i P = WTA rata-rata
Gambar 2 Dugaan Kurva WTA Responden
Dari Keberadaan Tempat Penampungan Sementara Ciwastra Dengan Contingent Valuation Method

## WTA Agregat atau Total WTA (TWTA)
Nilai  WTAi  (WTA  individu  sampel  ke-i)  yang didapat  dikali  oleh  hasil  dari  pembagian  Ni (jumlah  sampel  WTP  ke-i)  dengan  N  (jumlah sampel)  kemudian  dikalikan  dengan  jumlah populasi  untuk  mendapatkan  total  WTA responden.
Nilai  rata-rata  WTA  responden  sebesar  Rp 718.500,-/KK/bulan  dari  total  WTA  (TWTA) sebesar  Rp  2.918.190.000,-/bulan.  Nilai  total WTA  ini  menunjukkan  total  dari  keseluruhan nilai  WTA  atas  keinginan  responden  untuk menerima  dana  kompensasi  dari  keberadaan TPS  per  bulan.    Adapun  contoh  perhitungan total WTA responden berikut ini.
TWTA = P TWTP   = 250.000 x = Rp 10.175.000,- / bulan Dimana: TWTA   = Total WTA WTAi   = WTA individu sampel ke-i Ni =  Jumlah  sampel  ke-i  yang  bersedia membayar sebesar WTA N = Jumlah sampel
P = Jumlah populasi

## Nilai Ekonomi TPS Ciwastra
Nilai  ekonomi  dari  TPS  Ciwastra  berdasarkan metode contingent valuation method didapatkan dengan mengalikan surplus konsumen  dengan  jumlah  populasi  kepala
keluarga  Kelurahan  Mekarjaya  sebesar  4.070 KK.  Sehingga  dari  hasil  tersebut  didapat  nilai ekonomi TPS Ciwastra sebesar Rp 940.129.300,-.  Dari  nilai  ekonomi  tersebut menggambarkan harga pasar ekonomi sebagai  upaya  pelestarian  lingkungan  dan proses peningkatan kesejahteraan masyarakat yang  berada  di  lingkungan  TPS  Ciwastra tersebut.  Dari  nilai  tersebut  peran  valuasi ekonomi  terhadap  pengelolaan  sumber  daya alam  dan  lingkungan  sangat  penting  dalam penentuan suatu kebijakan pembangunan.

## V. KESIMPULAN
Dari penelitian yang telah dilakukan dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
1.  Berdasarkan  hasil  perhitungan  maka diketahui  kesediaan  responden  untuk membayar  (WTP)  penduduk  Kelurahan Mekarjaya  Kecamatan  Rancasari  Kota Bandung  dari  rata-rata  WTP  responden sebesar  Rp  7.455,-/KK/bulan  dan  nilai total WTP responden sebesar Rp 30.240.100,-/bulan, sehingga surplus konsumen  yang  diterima  oleh  masyakat sebesar  Rp  230.990,-  KK/bulan.  Hasil perhitungan  nilai  WTP  menunjukkan bahwa responden mampu untuk membayar  lebih  besar  daripada  biaya retribusi  yang  ditetapkan  yaitu  sebesar Rp  3.000,-/KK/bulan.  Hal  ini  dapat digunakan  sebagai  dasar  dalam  upaya
perbaikan  pengelolaan  persampahan  di TPS Ciwastra.
2.  Berdasarkan  hasil  perhitungan  maka diketahui  kesediaan  untuk  menerima dana kompensasi (WTA) penduduk Kelurahan Mekarjaya Kecamatan Rancasari  Kota  Bandung  dari  rata-rata WTA  responden  sebesar  Rp  718.500,- /KK/bulan  dan  nilai  total  WTA  responden sebesar Rp 2.918.190.000,-/bulan,
sehingga surplus konsumen yang diterima  oleh  masyakat  sebesar  Rp 6.027.000,- KK/bulan.
3.  Nilai  ekonomi  dari  keberadaan  TPS Ciwastra  sebesar  Rp  940.129.300,-.  Nilai ekonomi  tersebut  menggambarkan  harga pasar ekonomi sebagai upaya pelestarian lingkungan dan proses peningkatan kesejahteraan  masyarakat  yang  berada di lingkungan TPS Ciwastra tersebut. Dari nilai  tersebut  peran  valuasi  ekonomi terhadap  pengelolaan  sumber  daya  alam dan  lingkungan  sangat  penting  dalam penentuan suatu kebijakan pembangunan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Meidiana, C. dan Gamse, T.
“Development of Waste Management
Practices  in  Indonesia ”,  European
Journal  of  Scientific  Research  ISSN 1450-216X  Vol.40  No.2,  pp.199-210,
2010.
[2] PD Kebersihan Kota Bandung.
“Laporan  Kinerja  PD  Kebersihan
Kota Bandung”, 2015 [3] Susanto,  I.  dan  Rahardyan,  B. “Analisis Penerimaan Retribusi Sampah  oleh  Masyarakat  dalam Upaya Peningkatan Pelayanan
Pengelolaan  Persampahan  di  Kota Bandung  Bagian  Timur”.  Jurnal Perencanaan  Wilayah  dan  Kota
(Journal of Regional and  City
Planning) vol. 27, no. 3, pp. 219-235,
2016.
[4] Ruban,  A.  Putri,  EIK.  Ikayan,  M. “Willingness  To  Pay  Masyarakat
Terhadap Pengolahan Sampah Ramah  Lingkungan  Di  Tpa  Dusun Toisapu, Kota Ambon”. Jurnal
ekonomi  pertanian,  sumberdaya  dan lingkungan 2014.
[5] Annisa,  S.  Kadir,  H.  dan  Mardiana. “Analisis  Willingness  To  Pay  (WTP)
Sampah  Rumah Tangga  (Studi Kasus Perumnas Kelurahan
Simpang  Baru  Panam  Pekanbaru)”.
JOM FEKON Vol. 2 No. 1, 2015.
[6] Ali, H. Ali, N. Ahmad, AR. Ibrahim, M.
Ahmad  S  dan  Yaacob,  S. “Solid Waste
Management and the Willingness  To  Pay  for  Improved Services towards Achieving Sustainable  Living”.  Advances  in
Natural  and  Applied  Sciences,  6(1): 52-60, 2012.