## JAMBURA JOURNAL OF INFORMATICS
Volume 5, No. 1 | April 2023, pp. 7-17
ISSN: 2685-4244, DOI: 10.37905/jji.v5i1.19312
Penerapan metode simple additive weighting pada sistem rekrutmen karyawan berbasis web
Lanto Ningrayati Amali, Muhammad Ilham Akbar, Nikmasari Pakaya, Muhammad Rifai Katili, Arif Dwinanto, Indhitya R. Padiku
Program Studi Sistem Informasi, Universitas Negeri Gorontalo, Indonesia
Penulis Korespondensi : Lanto Ningrayati Amali, Jurusan Teknik Informatika, Fakutas Teknik, Universitas Negeri Gorontalo, Jl. Prof. Dr. Ing. B. J. Habibie, Gorontalo, Indonesia. Email: ningrayati_amali@ung.ac.id
Riwayat artikel: Diterima 2 April 2023 Direvisi 23 April 2023 Diterbitkan 30 April 2023
ABSTRACT .  The  development  of  science  and  technology  in  the  field  of information  has  resulted  in  improved  organizational  performance  in  managing information. This also applies to the employee recruitment system, which can be a  solution  to  the  employee  recruitment  process  in  an  organization,  where organizations can choose the right employees for their organization. Web-based employee recruitment systems are used to support the decision-making stage by identifying  problems,  selecting  relevant  data  with  Simple  Additive  Weighting (SAW)  methods.  This  study  aimed  to  design  an  employee  recruitment  system using  the  web-based  SAW  method.  The  prototype  model  system  development method was used with the stages of communication, rapid planning, rapid design modeling, construction, and system submission. The data collection process was conducted through observation, interviews, and questionnaires. The result of this study is a web-based employee recruitment system that can input job vacancy data, applicant data, interview schedules, assessment data information, and assessment result  reports.  The  results  of  the  system  evaluation  using  the  System  Usability Scale (SUS) obtained a value of 80, which shows the grade ranking of the SUS scores on the level of user acceptance in the acceptable category and grade scale category B, which means that the system has good quality and is easy to use by users.
ABSTRAK .  Berkembangnya  ilmu  pengetahuan  dan  teknologi  di  bidang  sistem informasi  mengakibatkan  peningkatan  kinerja  organisasi  dalam  mengelola informasinya. Hal ini juga berlaku pada sistem rekrutmen karyawan yang dapat menjadi  solusi  dalam  proses  rekrutmen  karyawan  dalam  sebuah  organisasi, dimana  organisasi  dapat  memilih  sendiri  karyawan  yang  tepat  untuk organisasinya.  Sistem  rekrutmen  karyawan  berbasis  web  digunakan  untuk mendukung  tahap  pengambilan  keputusan  dengan  mengidentifikasi  masalah, memilih  data  yang  relevan  dengan  metode Simple  Additive  Weighting ( SAW ). Tujuan  penelitian  ini  adalah  merancang  sistem  rekrutmen  karyawan  dengan menggunakan metode SAW berbasis web. Metode yang digunakan adalah metode pengembangan sistem model prototype dengan tahapan komunikasi, perencanaan secara  cepat,  pemodelan  perancangan  secara  cepat,  konstruksi  dan  penyerahan sistem. Adapun proses pengumpulan data dilakukan dengan observasi, wawancara dan angket. Hasil penelitian ini adalah sistem rekrutmen karyawan berbasis web dimana  sistem  dapat  menginput  data  lowongan  pekerjaan,  menginput  data pelamar, membuat jadwal interview, menampilkan informasi data penilaian, serta menampilkan laporan hasil penilaian. Adapun hasil evaluasi sistem menggunakan System Usability Scale ( SUS ) didapat nilai sebesar 80 yang menunjukkan grade rangking  of  SUS  scores pada  tingkat  penerimaan  pengguna  dalam  kategori acceptable dan grade scale kategori B, yang artinya sistem memiliki kualitas yang baik dan mudah digunakan oleh pengguna.
This is an open-access article under the CC–BY-SA license.
Kata kunci: Prototyping Sistem rekrutmen Simple additive weighting System usability scale Web

## 8

## P ENDAHULUAN
Pertumbuhan  teknologi  yang  semakin  cepat  dibarengi  oleh  pertukaran  informasi  yang  cepat,  oleh karena itu, selalu ada inovasi yang lebih baik yang memberikan kemudahan dan keamanan seiring dengan  perkembangan  zaman.  Dalam  perkembangan  teknologi  ini,  ide  rekayasa  atau engineering digunakan  oleh  organisasi/perusahaan  untuk  memberikan  dampak  pada  masyarakat/orang  di sekitarnya, dimana akses terhadap informasi yang tersedia dapat berlangsung dengan cepat, efisien dan akurat. Perkembangan     dalam bidang sistem  informasi pada saat ini  telah  memberikan banyak kemudahan  kepada  pengambil  keputusan  bagi  yang  bergerak  dibidang  ekonomi, pemerintahan, keilmuan dan sebagainya untuk menyelesaikan semua   permasalahan.
Dalam  organisasi,  pentingnya  manajemen  sumber  daya  manusia  (SDM)  menjadi  tantangan  yang dihadapi oleh organisasi dalam pencapaian tujuan untuk meraih keberhasilan, karenanya organisasi mengharapkan kinerja yang baik dari SDM dalam mengerjakan tugas/pekerjaan. Peran SDM sangat menonjol di era globalisasi karena pengaruhnya semakin berkembang seiring dengan perkembangan dunia  (Enis,  2018),  olehnya  organisasi  harus  menempatkan  SDM  sesuai  dengan  keahlian  dalam menduduki  jabatannya.  Untuk  mendapatkan  SDM  yang  berkualitas,  organisasi  perlu  melakukan rekrutmen  agar  tercapainya  tujuan  yang  telah  ditetapkan  organisasi.  Geetha  dan  Bhanu  (2018) menyatakan bahwa lingkungan bisnis yang berubah dengan cepat, perlu proses perekrutan yang baik untuk  mempertahankan  individu  berkualitas  tinggi  yang  kontribusinya  akan  menambah  nilai  yang cukup besar bagi organisasi.
Proses  rekrutmen,  seleksi  dan  penempatan  SDM  adalah  bagian  utama  dari  keseluruhan  strategi sumber daya organisasi yang mengidentifikasi dan mengamankan orang-orang yang dibutuhkan agar organisasi dapat bertahan dan berhasil (Stephen dkk., 2019). Menurut Abbas dkk. (2021) rekrutmen adalah keputusan perencanaan manajemen SDM mengenai jumlah karyawan yang dibutuhkan, kapan dibutuhkan, serta kriteria apa yang dibutuhkan dalam suatu organisasi. Adapun Abbasi dkk. (2020) menyatakan bahwa rekrutmen dapat dianggap sebagai proses di mana berbagai jenis kandidat yang diinginkan  dapat  diizinkan  masuk  ke  organisasi  tersebut  selama  mendapatkan  kumpulan  bakat karyawan dan mendapatkan keunggulan kompetitif dalam dinamika pasar tersebut. Tujuannya adalah untuk menilai sejumlah besar kandidat yang memenuhi syarat untuk melamar lowongan pekerjaan yang tersedia (Armstrong, 2014; Gamage, 2014).
Setiap  organisasi  bekerja  keras  untuk  meningkatkan  proses  bisnis  secara  keseluruhan  guna meningkatkan  efisiensi  organisasi.  Oleh  karena  itu  transformasi  bisnis  dalam  bentuk  digitalisasi sangat diperlukan untuk meningkatkan fungsi ekonomi. Agar mampu bertahan ditengah persaingan global dalam meningkatkan kualifikasi SDM, hal yang dapat dilakukan adalah dengan menerapkan sistem  rekrutmen  SDM  secara  elektronik,  yang  menggantikan  pengelolaan  SDM  secara  manual. Menurut Rizky dan Ramdhani (2019) sistem perekrutan SDM secara manual menyebabkan kurang efektifnya dalam proses publikasi lowongan, proses penseleksian dan terjadinya penumpukan arsip lamaran  kerja.  Hal  ini  juga  berlaku  pada  sistem  rekrutmen  karyawan  di  Mufidah Group yang merupakan  perusahaan  yang  bergerak  di  bidang  penyediaan  kebutuhan  alat  rumah  tangga, percetakan,  perkantoran  dan  pendidikan.  Pada  sistem  rekrutmen  karyawan  yang  berjalan  saat  ini, perusahaan  membutuhkan  waktu  yang  lama  dalam  mengumpulkan  informasi.  Hal  ini  disebabkan informasi pelamar yang masuk dapat dilakukan melalui berbagai cara, mulai dari mengantar secara langsung ke perusahaan hingga melalui sosial media. Selain itu informasi  pelamar  yang terkumpul tidak  diakses  dengan  satu  jalur,  sehingga  proses  penyeleksian  pun  tidak  benar-benar  memiliki objektitivitas  yang  tinggi.  Akibatnya  perusahaan  mendapatkan  karyawan  yang  tidak  sesuai dengan  kompetensi  yang  diinginkan.  Padahal  kebutuhan  karyawan  pada  perusahaan  ini  di prioritaskan untuk pelamar yang memiliki keahlian khusus.
Setelah pandemi COVID-19, sistem rekrutmen SDM secara elektronik telah menjadi teknik sumber tenaga kerja  yang tersebar luas. Saat  negara-negara di  seluruh dunia menerapkan langkah-langkah pembatasan sosial, sebagian besar organisasi menggunakan teknologi untuk semua aktivitas bisnis,
termasuk  perekrutan  SDM  (Ptel,  2020).  Sistem  rekrutmen  elektronik  ini  memungkinkan  kandidat untuk mengisi formulir aplikasi dan menyerahkan semua dokumen yang diperlukan (Abbas, 2021). Menurut D`Silva (2020), Malik dan Mujtaba (2018), Mindia dan Hoque (2018) penggunaan sistem rekrutmen  elektronik  telah  membuat  prosedur  staf  lebih  efektif  dan  tepat  waktu,  sehingga meningkatkan  efektivitas  bisnis  dan  organisasi  dan  berdampak  signifikan  terhadap  efektifitas departemen SDM.
Sistem  rekrutmen  elektronik  dapat  digunakan  untuk  menentukan  karyawan  yang  akan  diterima dengan menerapkan satu metode pengambilan/pendukung keputusan yaitu metode Simple Additive Weighting (SAW). SAW merupakan satu metode  yang cukup populer dan sering digunakan untuk pemecahan  masalah  yang  melibatkan  banyak  atribut  (Setyawan  dkk.,  2017;  Taherdoost,  2023). Menurut Sudiarjo dan Ruuhwan (2020) metode SAW adalah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar dari metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada  semua  atribut.  Menurut  Bakti  (2021)  dengan  menggunakan  metode  SAW,  kriteria  penilaian dapat  ditentukan  sendiri  sesuai  dengan  kebutuhan  perusahaan.  Selain  itu  menurut  Pibriana  (2020) membantu  perusahaan,  dalam  proses  rekrutmen  pegawai  secara  objektif,  cepat  dan  akurat  karena mampu melakukan perangkingan terhadap sejumlah alternatif dengan beragam kriteria penilaian.
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  merancang  sistem  rekrutmen  karyawan  dengan  menggunakan metode  SAW  berbasis  web.  Metode  SAW  dipilih  karena  dianggap  mampu  menyeleksi  alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada berdasarkan kriteria yang spesifik (Setiawan, 2018; Pibriana, 2020). Adapun sistem aplikasi yang dibangun berbasis web karena kelebihan web yang dapat diakses dengan  mudah  (Buke  dkk.,  2019)  maka  proses  rekrutmen  akan  lebih  baik  dan  efektif  untuk memperoleh  sumber  daya  yang  berkualitas.  Hal  tersebut  menjadi  dasar  untuk  memudahkan  calon karyawan dan pihak perusahaan dalam melakukan proses seleksi serta dapat langsung memberikan keterangan proses rekrutmen melalui pesan email.

## M ETODE
Model pengembangan sistem yang digunakan untuk merancang sistem aplikasi rekrutment karyawan berbasis  web  yaitu: Prototyping. Model Prototyping adalah  suatu  proses  pembuatan  sistem  yang bersifat  berulang  dan  dengan  perencanaan  yang  cepat,  dimana  terdapat  umpan  balik  yang memungkinkan  terjadinya  perulangan  dan  perbaikan  sistem  sampai  dengan  sistem  tersebut memenuhi  kebutuhan  dari  pelanggan  (Pressman  dan  Maxim,  2019).  Tahapan  pada  model prototyping , ditunjukkan seperti pada Gambar 1.
1. Komunikasi . Tahapan awal dari model ini dengan mengidentifikasi permasalahan-permasalahan yang  ada,  serta  informasi-informasi  lain  yang diperlukan untuk membangun sistem. Tahapan ini dilakukan dengan mempelajari buku, jurnal ilmiah/ artikel yang relevan dengan permasalahan yang  berkaitan  dengan  sistem  perekrutan  karyawan  dan  informasi  lowongan  kerja.  Selain  itu dilakukan pengamatan/peninjauan langsung ke objek penelitian dalam hal ini bagian personalia Mufidah Group Gorontalo, guna mencari data yang relevan terkait dengan permasalahan sistem perekrutan karyawan dan informasi lowongan kerja. Pada tahap ini juga dilakukan wawancara dengan  staff  dan  manager  personalia  guna  mengetahui  informasi  yang  diperlukan  berkaitan dengan kriteria dan standar nilai karyawan oleh perusahaan dalam proses rekrutmen/penerimaan karyawan.
2. Perencanaan . Tahapan ini dikerjakan dengan kegiatan penentuan sumber daya serta spesifikasi untuk  pengembangan  berdasarkan  kebutuhan  sistem  dan  tujuan  berdasarkan  pada  hasil komunikasi yang dilakukan agar pengembangan dapat sesuai dengan yang diharapkan.
3. Pemodelan .  Tahapan  ini  berupa  representasi  atau  menggambarkan  model  sistem  yang  akan dikembangkan  seperti  proses  dengan  perancangan  menggunakan  Diagram  Konteks  dan Data flow diagram (DFD) . Dalam tahap ini, model Prototype yang dibangun dengan sistem rancangan sementara kemudian di evaluasi terhadap customer apakah sudah sesuai dengan yang diinginkan atau  masih  perlu  untuk  di  evaluasi  kembali.  Setelah  sistem  dianggap  sesuai  dengan  apa  yang diharapkan customer ,  langkah  berikutnya  yaitu  pembuatan  aplikasi  (pengkodingan)  dari rancangan  sistem  yang  dibuat  diterjemahkan  ke  dalam  bahasa  pemrograman PHP yang diintegrasikan dengan basis data MySQL.
4. Konstruksi . Tahapan ini digunakan untuk membangun prototype dan menguji-coba sistem yang dibangun  dengan  menggunakan  metode  SAW.  Dengan  langkah-langkah  sebagai  berikut:  1) menentukan kriteria-kriteria  yang akan dijadikan  acuan  dalam pengambilan  keputusan (C); 2) menentukan  rating  kecocokan  setiap  alternatif  pada  setiap  kriteria;  (3)  Membuat  matriks keputusan  berdasarkan  kriteria  (C),  kemudian  melakukan  normalisasi  matriks  berdasarkan persamaan  yang  disesuaikan  dengan  jenis  atribut  (atribut  keuntungan  ataupun  atribut  biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R; 4) hasil  akhir  diperoleh  dari  proses  perenkingan yaitu  penjumlahan dari  perkalian  matriks  ternormalisasi  R  dengan  vektor  bobot  sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik (A) sebagai solusi. Tahap ini juga dilakukan proses instalasi dan penyediaan user support agar sistem dapat berjalan dengan sesuai. Adapun tahapan ujicoba dilakukan dengan cara pengujian blackbox dan white-box.
5. Penyerahan . Tahapan ini diperlukan untuk mendapatkan feedback dari pengguna, sebagai hasil evaluasi  dari  tahapan  sebelumnya  dan  implementasi  dari  sistem  yang  dikembangkan.  Adapun evaluasi yang dilakukan dengan menggunakan pengujian usability menggunakan metode System Usability  Scale (SUS)  menggunakan  angket/kuesioner  survey  kepuasan  pengguna  sistem tersebut.
Penelitian  ini  dilakukan  di  perusahaan  Mufidah  Group  Gorontalo.  Untuk  melengkapi  data  dalam pengembangan sistem aplikasi, dilakukan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi dokumentasi.

## HA SIL DAN D ISKUSI
Perancangan  sistem  perekrutan  karyawan  berbasis  web  di  awali  dengan  perancangan  proses mencakup pengumpulan kebutuhan, membangun prototype (diagram konteks, Data Flow Diagram (DFD)  dan  kamus  data)  yang  dapat  menjelaskan  aliran  data  yang  diproses  hingga  menghasilkan informasi yang diinginkan, perancangan basis data, perancangan antarmuka, pengujian dan evaluasi sistem.
Secara umum perancangan sistem ini meliputi:

## Pengumpulan Kebutuhan
Kebutuhan  sistem  ini  meliputi  kebutuhan  fungsional  yaitu  kebutuhan  yang  berisi  proses-proses apasaja yang nantinya dilakukan oleh sistem, dimana kebutuhan fungsional sistem ini terdiri dari:1) sistem dapat menginput data lowongan pekerjaan, 2) sistem dapat menginput data pelamar, 3) sistem dapat membuat jadwal interview, 4) sistem dapat menampilkan informasi data penilaian, 5) sistem dapat menampilkan laporan hasil penilaian. Adapun kebutuhan non fungsional yaitu kebutuhan yang menitikberatkan pada properti perilaku yang dimiliki oleh sistem, dimana kebutuhan nonfungsional sistem ini terdiri dari 1) sistem dapat dijalankan dengan web Mobile, 2) besarnya program dari sistem sebesar 100MB.

## Membangun Prototype
Tahapan  ini  dimulai  dengan  menggambarkan  diagram  konteks  dari  sistem  yang  dibuat  yang memperlihatkan  sebuah  proses  yang  berinteraksi  dengan  lingkungannya,  seperti  ditunjukkan  pada Gambar 2 dengan entitas terdiri dari operator, pelamar dan bagian personalia. Dari diagram konteks kemudian diuraikan dalam bentuk DFD, yang menggambarkan aliran informasi dan perubahan yang digunakan sebagai perpindahan data dari masukan ke keluaran. Kemudian dilanjutkan dengan Kamus data  yang  nanti  akan  digunakan  analis  sistem  dalam  mendefinisikan  data  yang  mengalir  di  dalam sistem, sehingga pendefinisian data dapat dilakukan dengan lengkap dan terstruktur.

## Gambar 2. Diagram konteks sistem rekrutmen karyawan
Pada  tahap  ini  prototype  dibangun  dan  menguji-cobakan  sistem  aplikasi  yang  dibangun  dengan menggunakan metode SAW. Pada  Tabel  1,  di  jelaskan  beberapa  kriteria  dan  beberapa  bobot  dari kriteria yang telah di tentukan, yaitu kiriteria Skil (C1), Kemampuan Bah, Inggris (C2) dan Kerjasama Tim (C3), dan akan dilakukan proses normalisasi.

## Tabel 1. Halaman penilaian
No.  Nama Pelamar Skil Kemampuan Bah. Inggris Kerjasama Tim 1 Rehan Devan Cukup Bagus Bagus 2 Ilham Akbar Bagus Bagus Bagus 3 Pelamar2 Cukup Kurang Bagus 4 Pelamar1 Bagus Bagus Kurang
Berdasarkan proses normalisasi selanjutnya dibuat hasil penilaian yaitu hasil yang telah di hasilkan dari proses normalisasi, dimana jika jenis kriteria adalah benefit, maka proses normalisasi dilakukan dengan cara membagi nilai atribut dengan  nilai terbesar dari semua atribut pada kritera namun jika jenis kriteria adalah cost, maka proses normalisasi dilakukan dengan cara membagi nilai terkecil dari semua atribut pada kriteria dengan nilai atribut.

## 12
Tabel 2, menunjukkan hasil penilaian dimana, Kriteria (C1): bobot Cukup (2) dan Bagus (3), Kriteria (C2): bobot Bagus (5) dan Kurang (2), adapun Kriteria (C3): bobot  Bagus (10) dan Kurang (2). Pada Tabel 3, menjabarkan proses normalisasi dari kriteria C1, C2 dan C3 dan hasil  matriks normalisasi dari tiga kriteria tersebut. Adapun Tabel 4, menjabarkan perhitungan bobot dari kriteria C1, C2 dan C3 dan   menghasilkan hasil akhir dari ranking yang dilakukan.
Tabel 2. Halaman hasil penilaian
Nama Pelamar C1 C2 C3 Rehan Devan 2 5 10 Ilham Akbar 3 5 10 Pelamar2 2 2 10 Pelamar1 3 5 2
Tabel 3. Proses normalisasi dan hasil matriks normalisasi
Kriteria C1 Kriteria C2 Kriteria C3 R 11 =2/max{2;3;2;3}=2/3=0.667 R 21 =3/max{2;3;2;3}=3/3=1 R 31 =2/max{2;3;2;3}=2/3=0.667 R 41 =3/max{2;3;2;3}=3/3=1 R 12 =5/max{5;5;2;5}=5/5=1 R 22 =5/max{5;5;2;5}=5/5=1 R 32 =5/max{5;5;2;5}=2/5=0.4 R 42 =5/max{5;5;2;5}=5/5=1 R 13 =10/max{10;10;10;2}=10/10=1 R 23 =10/max{10;10;10;2}=10/10=1 R 33 =10/max{10;10;10;2}=10/10=1 R 43 =10/max{10;10;10;2}=2/10=0,2 Hasil Matriks Normalisasi 0.667 1 0.667 1 1 1 0.4 1 1 1 1 0,2

## Tabel 4. Bobot dan hasil akhir ranking pelamar

## Bobot Prefelensi W
W=[7,8,5] Menghitung nilai V Rehan Devan (7)(0.667)+(8)(1)+(5)(1) 17.667 Ilham Akbar (7)(1)+(8)(1)+(5)(1) 20 Pelamar2 (7)(0.667)+(8)(0.4)+(5)(1) 12.867 Pelamar1 (7)(1)+(8)(1)+(5)(1) 16 Hasil No Nama Pelamar Nilai 1 Ilham Akbar 20 2 Rehan Devan 17.667 3 Pelamar1 16 4 Pelamar2 12.867

## Perancangan Basis Data
Perancangan basis data dimaksudkan untuk  mengidentifikasi  kebutuhan  file  basis  data  sistem  yang diperlukan.  Gambar  3,  menunjukkan  proses  hubungan  antar  tabel  satu  dengan  yang  lainnya  yang saling berhubungan pada sistem rekrutmen karyawan berbasis web.

## Perancangan Antar Muka
Tahap  ini  dirancang  struktur  menu,  perancangan  input  dan  output  yang  akan  digunakan  pada pembuatan sistem rekrutmen karyawan. Gambar 4. merupakan contoh halaman yang merupakan tampilan utama dari sistem perekrutan   dan daftar lowongan pekerjaan. Adapun Gambar 5 dan 6 merupakan halaman pendaftaran pelamar dan halaman laporan  hasil  rekrutment  karyawan.
Gambar 3. Relasi antar tabel sistem rekrutmen karyawan berbasis web
Gambar 4. Halaman utama
Gambar 5. Halaman pendaftaran pelamar

## Gambar 6. Halaman laporan hasil rekrutmen karyawan

## Pengujian Sistem
Pengujian sistem ini menggunakan pengujian Black-box dan White-box . Black box testing dilakukan hanya mengamati hasil eksekusi melalui data uji dan memeriksa fungsional dari perangkat lunak, ini dilakukan  untuk  mengidentifikasi  kekurangan  dari  awal  pengujian.  Pengujian  ini  juga  dapat dilakukan  lebih  efektif  untuk  pengujian  yang  kompleks  sekalipun,  dengan  rancangan  pengujian. Adapun White  box  testing adalah  pengujian  yang  didasarkan  pada  pengecekan  terhadap  detail perancangan, menggunakan struktur kontrol dari desain program secara procedural untuk membagi pengujian  ke  dalam  beberapa  kasus  pengujian.  White  box  testing  juga  sangat efisien  dalam menemukan  kesalahan  dan  masalah.  Tabel  5,  Tabel  6  dan  Tabel  7  menunjukkan  hasil  pengujian Black-box .  Adapun  Gambar  7,  menjelaskan  hasil  pengujian White  box  testing berupa  flowgraph dengan menguji salah satu source code pelamar.
Tabel 5. Pengujian Black-box halaman login Kasus dan Hasil Uji Data Masukan Hasil yang diharapkan Pengamatan Kesimpulan Memasukan username dan password yang sudah terdaftar Masuk ke dalam halaman beranda operator Berhasil masuk ke dalam halaman beranda operator Sesuai Memasukan username dan password yang tidak terdaftar Menampilkan pesan username dan password salah Tampil pesan username dan password salah Sesuai Tabel 6. Pengujian Black-box halaman pendagtaran pelamar Kasus dan Hasil Uji Data Masukan Hasil yang diharapkan Pengamatan Kesimpulan Memilih tombol tambah loker baru Menampilkan form tambah loker baru Tampil form tambah loker baru Sesuai Memasukan data loker baru Data berhasil tersimpan dan menampilkan data loker baru telah bertambah Data tersimpan dan tampil data loker baru telah bertambah Sesuai Memilih tombol edit loker Menampilkan form edit loker Tampil form edit loker Sesuai Merubah data loker Data berhasil diubah dan menampilkan data loker berhasil diubah Data diubah dan tampil data loker berhasil diubah Sesuai Memilih tombol hapus loker Data berhasil dihapus dan menampilkan data loker berhasil dihapus Data terhapus dan tampil data loker berhasil dihapus Sesuai
Tabel 7. Pengujian Black-box halaman laporan rekrutmen karyawan Kasus dan Hasil Uji Data Masukan Hasil yang diharapkan Pengamatan Kesimpulan Memilih tombol laporan Menampilkan form laporan Tampil form laporan Sesuai

## Gambar 7. Flowgraph
Dari  Gambar  7,  dilanjutkan  dengan  pengukuran cyclomatic  complexity yang  mengukur  ukuran kuantitatif  dari  kompleksitas  logika  dari  sebuah  program.  Dari  hasil  pengukuran  ini,  dapat menentukan apakah sebuah program merupakan program yang sederhana atau kompleks berdasarkan logika yang diterapkan pada program tersebut. Menentukan v(g):
Rumus v(g) = edge (garis) – nodes (titik) + 2
Angka  2  dari  hasil  perhitungan cyclomatic  complexity menunjukan  jumlah independent  path dari basis path  testing ,  yang  artinya  menunjukkan  jumlah  pengujian  yang  harus  dijalankan  untuk memastikan semua statement pada program dijalankan minimal sekali (semua statement telah diuji) seperti pada Tabel 8. Hasil independent path dijabarkan sebagai berikut:
Tabel 8. Hasil independent path
Basis Flow Jalur Bebas ( Independent Path ) Jalur 1 1-2-3-4-7 Jalur 2 1-2-5-6-7

## Evaluasi Sistem
Berdasarkan hasil evaluasi system dengan menggunakan pendekatan System Usability Scale ( SUS ) Scor e  sebagai  tolak  ukur  dalam  mengukur  kegunaan  dari  produk  yang  dibuat,  menunjukkan nilai sebesar 80 yang tergolong ke dalam kualifikasi sangat baik dengan grade B. Hal ini juga menunjukkan penilaian produk secara global dari aspek efektivitas, efisiensi, dan kepuasan yang secara subjektif dirasakan  oleh  pengguna.  Setelah  mendapatkan  hasil  akhir  penilaian  responden  maka  selanjutnya adalah  menentukan  tingkat  keberhasilan  penilaian  yaitu  dengan Grade  ranking  of  Sus  scores  dan Percentile ranking of SUS scores .
Gambar  8  merupakan  Grade  ranking  of SUS scores  yang  menurut  Bangor  dkk  (2009)  merupakan penentuan acceptability,  grade  scale,  adjactive  rating untuk  melihat  sejauh  mana  perspektif pengguna  Sistem  Rekrutmen  Karyawan.  Untuk  menentukan  acceptability,  grade  scale,  adjactive rating maka dilakukan perbandingan hasil penilaian rata rata responden sebesar 80 dengan ketentuan penilaian seperti pada Gambar 8.
Gambar 8. Grade ranking of SUS scores
Dari  hasil  penilaian  yang  diberikan  responden  maka  hasil  penilaian  terhadap  Sistem  Informasi Rekrutmen Karyawan adalah sebagai berikut:
a) Tingkat penerimaan pengguna masuk dalam kategori acceptable .
b) Tingkat grade skala masuk dalam kategori B.
c) Adjektif rating masuk dalam kategori Excellent .
Sesuai dengan hasil penilaian tersebut maka sistem aplikasi yang dikembangkan dapat digunakan dengan mudah oleh pengguna.

## K ESIMPULAN
Penelitian  ini  menghasilkan  sebuah  sistem  informasi  rekrutmen karyawan  berbasis  web  dengan metode  SAW. Sistem ini dirancang untuk memudahkan calon karyawan dan pihak perusahaan dalam melakukan proses seleksi karena langsung memberikan keterangan proses rekrutmen melalui pesan e-mail. Hasil pengujian sistem menggunakan pengujian black box dan white box menunjukkan bahwa fitur-fitur  dalam  sistem  telah  berjalan  sesuai  dengan  skenario  perancangan  dan  telah  bebas  dari kesalahan logika. Adapun tingkat penerimaan pengguna dan kualitas dari sistem yang telah dibangun dan dihasilkan sesuai pengujian SUS didapatkan  nilai rata-rata sebesar 80. Hasil dari penilaian ini menunjukkan Grade  rangking  of  SUS scores pada  tingkat  penerimaan  pengguna  masuk  dalam kategori acceptable,  grade skala  masuk  dalam  kategori  B  yang  menunjukkan  sistem  memiliki kualitas yang baik dan dapat dengan dengan mudah digunakan oleh pengguna.

## R EFERENSI
Abbas,  S.  I ., Shah,  M.  H.,  &  Othman,  Y.H.  (2021).  Critical  review  of  recruitment  and  selection  methods: understanding  the  current practices. Annals  of  Contemporary  Developments  in Management  &  HR (ACDMHR), 3 (3), 46-51. doi: 10.33166/ACDMHR.2021.03.005
Abbasi,  S.  G.,  Tahir,  M.  S.,  Abbas,  M.,  &  Shabbir,  M.  S.  (2020).  Examining  the  relationship  between recruitment & selection practices and business growth: An exploratory study. Journal of Public Affairs ,
22 (2), 1-5. doi:10.1002/pa.2438 Armstrong, M. (2014). Armstrong’s handbook of human resource management practice. 13th edition . London, UK: KoganPage.
Bakti,  A.  M.  (2021).  Aplikasi  tes  penerimaan  pegawai  menggunakan  metode  SAW  (Simple  Additive Weighting) pada Universitas PGRI Palembang. Jurnal Informatika , 7 (2), 1-9.
Bangor,  A.,  Kortum,  P.,  &  Miller,  J.  (2009).  Determining  what  individual  SUS  scores  mean:  Adding  an adjective rating scale . Journal of usability studies, 4 (3), 114-123. Buke, I. B., Amali, L. N., & Suhada, S. (2019). Desain dan implementasi web kajian Islam. Jambura Journal of Informatics , 1 (2), 57-66. doi: 10.37905/jji.v1i2.2707 D'Silva,  C.  (2020).  A  study  on  increase  in  e-recruitment  and  selection  process. International  Journal  of Research in Engineering, Science and Management , 3 (8), 205-213.
Enis, F. (2018). Human resource management and its importance in everyday business administration. In 4th International Conference Economic Sciences . Functioning of economic systems in the global world, 20- 25.
Gamage, A. S. (2014). Recruitment and selection practices in manufacturing SMEs in Japan: An analysis of the link with business performance. Ruhuna Journal of Management and Finance , 1 (1), 37-52. Geetha,  R.,  &  Bhanu,  S.  R.  D.  (2018).  Recruitment  through  artificial  intelligence:  a  conceptual  study.
International Journal of Mechanical Engineering and Technology , 9 (7), 63-70.
Malik, M. S & Mujtaba, A. U. M. (2018). Impact of e-recruitment on effctiveness of HR department in private sector  of  Pakistan. International  Journal  of  Human  Resource  Studies , 8 (2),  80-94. doi:10.5296/ijhrs.v8i2.12869
Mindia,  P.  M.,  &  Hoque,  M.  K.  (2018).  Effects  of  e-recruitment  and  internet  on  recruitment  process:  An empirical. International  Journal  of  Scientific  Research  and  Management  (IJSRM) , 6 (1),  01-06. doi:10.18535/ijsrm/v6i1.em01
Pibriana,  D. (2020).  Implementation  of  simple  additive  weighting  (SAW)  method  in  employee  recruitment decision making at PT. ABC . Techno.COM, 19 (1), 45-55. doi:10.33633/tc.v19i1.2771 Pressman,  R.S.,  &  Maxim,  B.  ( 2019). Software  engineering:  a  practitioner's  approach.  9th  Edition .  New York: McGraw-Hill. Ptel, M. (2020). Social posting in Covid-19 recruiting era-milestone HR strategy augmenting social media recruitment. Dogo Rangsang Research Journal , 10 (6), 82-89 Rizky,  A.A.,  &  Ramdhani,  I.  (2019).  Perancangan  sistem  informasi  perekrutan  karyawan  berbasis  web menggunakan PHP dan MySQL di PT. Ria Indah Mandiri. Jurnal Manajemen Informatika , 9 (1), 49-57. Setiawan, N., Nasution, M.D.T.P., Rossanty, Y., Tambunan, A. R.S., & Girsang, M. (2018). Simple additive weighting as decision support system for determining employees salary. Int. J. Eng. Technol , 7 (2), 309- 313.
Setyawan, A., F. Y. Arini., & I. Akhlis. (2017). Comparative  analysis of simple additive weighting method and weighted product method to new employee recruitment decision support system (DSS) at PT. Warta Media Nusantara. Sci. J. Informatics , 4 (1), 34–42. doi: 10.15294/sji.v4i1.8458
Stephen, E. G., Cinjel, D.N., Apikins, M. W. & Samuel, I.A. (2019). Recruitment, selection and placement of human resource in international civil service commission. International Journal of Sciences: Basic and Applied Research (IJSBAR) , 48 (4), 188-200.
Sudiarjo, A., & Ruuhwan. (2020). Application of the  simple  additive weigthing method in the selection of housing  in  the  city  of  Tasikmalaya. Journal  of  Physics:  Conference  Series, 1477(2020), 1 -6. doi:10.1088/1742-6596/1477/3/032025 .
Taherdoost, H. (2023). Analysis of  simple additive weighting  method (SAW) as a  multi attribute decision- making technique: a step-by-step guide. Journal of Management Science & Engineering Research . 6 (1), 21-24. doi: 10.30564/jmser.v6i1.5400