Rukmi, NI.,Hamidy, R.,Mubarak 2013:7 (1)

## PENGARUH LUAS TEBANGAN HUTAN TANAMAN AKASIA TERHADAP KARAKTERISTIK HIDROGRAF BANJIR
Ning Indar Rukmi Kehutanan BP2HP Wil. 3 Pekanbaru, Jl. Arifin Ahmad Pekanbaru
Rasoel Hamidy
Dosen Pascasarjana Ilmu Lingkungan Program Pascasarjana Universitas Riau, Pekanbaru, Jl. Pattimura No.09.Gobah, 28131. Telp 0761-23742.

## Mubarak
Dosen Pascasarjana Ilmu Lingkungan Program Pascasarjana Universitas Riau, Pekanbaru, Jl. Pattimura No.09.Gobah, 28131. Telp 0761-23742.
The effect of the extensive logging acacia on the flood hydrographic characteristic

## ABSTRACT
One  of  the  forest  functions  is  the  protection  for  water  ecosystem  along  a  watershed.  The activities  of  extensive  acacia  logging  area  near  the  watershed  of  Sipatak  by  PT.  Sumatera Sylva  Lestari  currently  have  not  paid  attention  on  the  environmental  condition,  especially the hydrologic aspect. The present research sought to investigate the effect of the extensive logging acacia on the flood hydrographic characteristic. The research was expected to come with  the  proper  acacia  logging  area.  The  land  coverage  and  curve  number  analysis  were performed using software program ArcView GIS 3.3 which was based on Table SCS Curve Number.  The  average  rain  of  the  watershed  was  calculated  using  Polygon  Thiessen technique and the plan maximum daily rain was obtained from a frequency analysis toward the  average  rain  of  the  watershed.  The  hydrographic  units  was  obtained  from  10  flood incidences  using  Collins’  technique.  The  scenario  of  the  forest  logging  pattern  was  made according  to  the  prevailing  provision  at  PT.  Sumatera  Sylva  Lestari.  The  flood hydrographic  analysis  was  performed  using  Software  HEC-HMS  2.2.2  by  doing  a calibration and verification to obtain the watershed parameter which would be used in the flood  hydrographic  simulation  resulting  from  the  logging.  The  initial  value  of  the  sub watershed of Sipatak was 78.558. The logging at sub watershed of Sipatak up to 79.496% resulted in the increase of CN to be 83.49. The increase of the CN resulted in the  increase of the peak debit up to 71.60% and the runoff volume was 71.04%. The trend line of peak debit  increase  and  the  runoff  volume  resulting  from  the  forest  logging  depended  on  the logging  forest  area  and  the  rain  input.  To  avoid  the  over  capacity  of  the  watershed  of Sipatak, the logging area should be 120.30 hectare or 32.69%.
Keyword :  watershed, forest logging, peak debit, runoff volume

## PENDAHULUAN
Salah satu fungsi  hutan adalah sebagai pengatur tata air, menjaga waktu  yang diperlukan air untuk  sampai  pada  tempat  tertentu  dan  penyebaran  aliran  sungai,  menjaga  iklim  mikro  dan mampu  melindungi  daerah  di  bawahnya  dari  berbagai  macam  bencana  seperti  banjir  dan tanah  longsor.  Fungsi  vegetasi  hutan  dalam  mengatur  lingkungan  hidrologis  suatu  DAS terjadi  melalui  perlindungan  permukaan  tanah  dari  tenaga  kinetis  air  hujan,  melalui  tiga lapisan  yakni  bagian  tajuk  ( canopy ),  seresah  hutan  dan  pori-pori  tanah  sehingga  mampu mengendalikan laju limpasan permukaan ( surface runoff ).
Berbagai  kejadian  bencana  alam  seperti  banjir  yang  akhir-akhir  ini  terjadi  sering memunculkan  pertanyaan  tentang  fungsi  hutan  sebagai  pengatur  tata  air.  Kejadian  banjir tersebut diduga akibat adanya penurunan daya dukung lingkungan seperti rusaknya  kawasan hutan  dan  berkurangnya  luas  tutupan  lahan  hutan,  yang  dapat  meningkatkan  debit  puncak aliran di alur sungai. Perubahan tutupan lahan  hutan akan mempengaruhi perilaku aliran air. Beberapa ahli mengatakan bahwa peningkatan debit puncak tersebut, selain diakibatkan oleh perubahan  iklim  juga  disebabkan  oleh  perubahan  tutupan  lahan  yang  diduga  telah meningkatkan koefisien limpasan.
Dengan  adanya  perubahan  tutupan  lahan  akan  berdampak  pada  berubahnya  sifat-sifat hidrologi seperti koefisien aliran, debit dan karakteristik hidrograf banjir. Indikator kerusakan hutan dapat dilihat dari karakteristik hidrograf. Evaluasi respon DAS berupa hidrograf banjir akibat  adanya  perubahan  penutupan  lahan  menjadi  sangat  penting  untuk  dianalisis  karena merupakan tolak ukur dalam setiap penentuan kebijakan terkait dengan penanganan banjir.
Banyaknya  pertanyaan  yang  muncul  terkait  dengan  dipertanyakannya  kembali  fungsi  hutan sebagai  pengatur  tata  air,  pertanyaan  lebih  lanjut  mengarah  pada  berapa  sebenarnya  luas kawasan  hutan  yang  harus  dipenuhi  dari  suatu  wilayah  DAS  agar  dapat  menjaga  wilayah tersebut dari bencana lingkungan (bencana hidrologis dan atau geologis). Pemerintah melalui Undang Undang No. 41 Tahun 1999 tentang Kehutanan telah menetapkan luasan hutan yang harus dipenuhi dalam suatu wilayah DAS atau pulau untuk dapat menjamin fungsinya adalah 30%,  namun  demikian  tidak  disertai  justifikasi  ilmiah  yang  memadai  sehingga  di  lapangan sering  terjadi  perdebatan  dan  banyak  disalahartikan.  Belum  adanya  data  ilmiah  yang  dapat mendukung  pemeritah  tersebut  menjadi  latar  belakang  pentingnya  penelitian  ini  untuk dilakukan.
Dalam  rangka  pemungutan  hasil  hutan,  pihak  perusahaan  swasta  dan  BUMN  melakukan penebangan  hutan  di  wilayah  kerjanya.  Penebangan  hutan  tersebut  dilakukan  dengan  cara tebang  habis  dengan  permudaan  buatan  dan  didasarkan  pada umur  tanaman/daur  hidup dari tanaman  tersebut  tanpa  memperhatikan  aspek  lingkungan  yang  diakibatkan  oleh  kegiatan pembalakan (Hariadi, 2003).
Hasil penelitian dalam jangka panjang diberbagai Negara menunjukkkan bahwa jumlah aliran air  meningkat  apabila  hutan  ditebang  atau  dikurangi  dalam  jumlah  cukup  besar.  Penelitian pengaruh  penebangan  hutan  terhadap  debit  aliran  pada  hutan  tropis  di  Australia,  Kenya  dan Brazil  menunjukkan  bahwa  penebangan  yang  dilaksanakan  dengan  cara  tebang  habis
memberikan  dampak  yang  signifikan  terhadap  aliran  air  dan  laju  aliran  dasar.  Penebangan hutan  tropis  di  Indonesia  dapat  memberikan  kemungkinan  yang  lebih  besar  dalam meningkatkan  debit  aliran,  karena  sumber  air  hujan  di  Indonesia  sebagian  berasal  dari penguapan air laut bukan dari hasil evapotranspirasi vegetasi hutan (Asdak, 2002).
Wulan  (2005),  penebangan  hutan  yang  menyebabkan  berkurangnya  kapasitas  simpan  tajuk akan meningkatkan debit aliran karena besarnya masukan curah hujan relatif tidak berubah.
Upaya untuk mengurangi dampak negatif penebangan hutan dapat dilakukan melalui kegiatan penanaman  kembali  hutan  yang  telah  ditebang,  namun  usaha  penghutanan  kembali  hutan yang  telah  rusak  hingga  hutan  tersebut  dapat  tumbuh  seperti  semula  membutuhkan  waktu yang  cukup  lama.  Selama  hutan  yang  ditanam  tersebut  mengalami  pertumbuhan,  sifat hidrologi dari DAS akan mengalami perubahan, seperti naiknya volume limpasan permukaan ( runoff ),  banjir,  kekeringan,  erosi,  berkurangnya  kemampuan  infiltrasi  dan  tampungan  air tanah dan pada akhirnya  akan merubah keseimbangan air pada DAS tersebut.
Kerusakan  hutan  dapat  dilihat  dari  perubahan  karakteristik  hidrograf  banjir,  dimana  pada kawasan  hutan  yang  mengalami  kerusakan,  waktu  konsentrasinya  lebih  pendek,  sehingga debit  puncak  lebih  cepat  terjadi  dan  volume debit  puncaknya  lebih  tinggi  jika  dibandingkan dengan  hutan  yang  masih  alami.  Perubahan  ini  juga  dapat  menyebabkan  sifat  sungai  yang semula  mengalir  sepanjang  tahun  ( perennial )  menjadi  sungai  kering  pada  musim  kemarau ( intermitern ).  Oleh  karena  itu  penebangan  hutan  perlu  memperhatikan  faktor  dari karakteristik hidrologi pada DAS tersebut.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Sub  Sub  Das  Sipatak  pada  PT.  Sumatera  Sylva  Lestari    Desa Bangun Purba, Kecamatan Tambusai Kabupaten Rokan Hulu selama 4 (empat) bulan,   yang merupakan  zona  ekologi  hutan  dataran  rendah.  Secara  geografis  lokasi  ini  terletak  pada koordinat 00 o 56  00“ - 01 o 02  00“ LU dan  100 o 08  00” - 100 o 17  .00” BT.
Data yang dibutuhkan di dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Peta  lokasi  penelitian  skala  1:10.000  (topografi,  tata  guna  lahan,  tahun  tanam  dan  jenis tanaman).
2. Peta kerja PT. Sumatera Sylva Lestari tahun 2011 skala 1:10.000.
3. Citra satelit tahun 2010 skala 1:25.000
4. Data  curah  hujan  dan  debit  tahun  2005-2011  dari  tiga  stasiun  hujan  dan  stasiun Pengamatan Arus Sungai (SPAS) yang berdekatan dengan lokasi penelitian.
5. Data  hujan  jam-jaman  dan  debit  jam-jaman  pada  periode  banjir,  dari  rekaman  tiga stasiun hujan dan SPAS yang berdekatan dengan lokasi penelitian.

## Gambar 1. Peta lokasi penelitian

## Pengumpulan Data dan Prosedur Penelitian
Pengumpulan  data  sekunder  diperoleh  dari  Balai  Pengelolaan  Daerah  Aliran  Sungai Indragiri  Rokan  Riau,  PT.  Sumatera  Sylva  Lestari  dan  Studi  literatur.  Setelah  menentukan lokasi studi, mengumpulkan data, peta dan informasi  yang terkait, selanjutnya data, peta dan informasi tersebut dianalisis dan diolah dengan prosedur (Gambar 2).

## Pengolahan Data
Secara  singkat  metode/cara/s oftware yang  digunakan  dalam  pengolahan  dan  analisis data, peta dan informasi yang telah dikumpulkan tersebut dapat dilihat pada Tabel 1.
Gambar 2. Bagan alir penelitian tidak Verifikasi ya Data AWLR & Rating Curve Data Kalibrasi Parameter DAS dengan Model HEC-HMS Updating tidak Pemilihan hujan jam- jaman & hidrograf banjir ya Hidrograf hitungan  Hidrograf terukur Skenario Penebangan Hutan Usulan Pengelolaan Hutan Simulasi hujan-aliran akibat Analisis dan Pembahasan Parameter DAS Hasil Kalibrasi Studi Literatur Peta & Data Lokasi Penelitian
Tabel 1. Metode/cara/s oftware untuk pengolahan dan analisis data peta dan informasi No. Pengolahan dan analisa Metode/Cara/ Software 1. Analisis penutupan lahan dan CN 1. AcrView GIS 3.3 2. Tabel SCS Curve Number 2. Hujan rata-rata DAS 1. AcrView GIS 3.3 2. Poligon Thiessen 3. Hujan harian maksimum rancangan Analisis frekuensi 4. Hidrograf satuan Collins 5. Kalibrasi dan verifikasi parameter DAS HEC-HMS 2.2.2 6. Skenario Penebangan Acrview GIS 3.3 7. Simulasi hidrograf banjir HEC-HMS 2.2.2

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Analisis Penutupan Lahan dan Curve Number

## 1. Penutupan lahan
a. Kondisi awal
Berdasarkan  hasil  analisis  peta  kerja  PT.  Sumatera  Sylva  Lestari  tahun  2011  skala 1:10.000 dan peta digital Rupa Bumi Indonesia tahun 2010 skala 1:25.000, luas Sub-sub DAS Sipatak  3.679.874,32  m 2 .  Kondisi  penutupan  lahan  92,36%  berupa  hutan  akasia  dan selebihnya  vegetasi  zona  penyangga  sungai,  tanah  kosong  dan  lahan  dengan  tujuan  khusus, (Tabel 2.)
Tabel 2. Penutupan lahan Sub Sub DAS Sipatak pada kondisi awal
No Jenis Luas (m 2 ) % 1 Akasia 3,398,880.65 92,36 2 Vegetasi zona penyangga sungai 201,868.13 5,49 3 Lahan dengan tujuan  khusus 54,384.40 1,48 4 Tanah kosong 24,740.83 0,67 Jumlah 3.679.874,32 100
Luas  hutan  akasia  pada  kondisi  awal  3,398,880.65  m 2 ,  dari  luasan  tersebut  92,36%  berupa hutan  akasia,  dimana  dari  luasan  tersebut  yang  telah  masak  tebang  2.925.166,97  m 2 dan sisanya 473.713,68 m 2 masih berumur di bawah 5 tahun.

## b. Kondisi skenario
Apabila  penebangan  dilakukan  terhadap  semua  tanaman  akasia  yang  telah  masak  tebang dengan skenario pola penebangan (Tabel 3.)

## Tabel 3. Penutupan lahan Sub-sub DAS Sipatak kondisi skenario
No Jenis Luas (m 2 ) Skenario 1 Skenario 2 Skenario 3 Skenario 4 1 Akasia 2.893.729,09 2.195.902,02 1.098.533,30 473.713,68 2 Vegetasi zona penyangga sungai 201.868,13 201.868,13 201.868,13 201.868,13 3 Lahan dengan tujuan  khusus 54.384,40 54.384,40 54.384,40 54.384,40 4 Tanah Kosong 529.892,70 1227.719,77 2.325.088,49 2.949.908,11 Jumlah 3.679.874,32 3.679.874,32 3.679.874,32 3.679.874,32

## 2. Curve number
Besarnya  c urve  number menunjukkan  kondisi  vegetasi  dan  hidrologi  tanah  pada  sub-sub DAS  Sipatak.  Berdasarkan  analisis  spasial  tanah  di  sub-sub  DAS  Sipatak  sebagian  besar berupa  tanah  kapur  dengan  permeabilitas  tanah  rendah  dan  mempunyai  tingkat  kelerengan 10,4%. Kondisi tanah  yang kurang baik dan tingkat kelerengan tinggi tersebut menyebabkan persentase  perubahan  hujan-aliran  menjadi  tinggi,  karena  kemampuan  untuk  menahan  air rendah dan kemampuan tanah untuk menampung air tanah juga kecil.
Kondisi vegetasi ditentukan oleh umur tanaman dan kerapatan tajuk. Tanaman yang berumur tua  dan  bertajuk  rapat  mempunyai  kemampuan  yang  besar  dalam  menghambat  aliran permukaan  sehingga  nilai  CN-nya  lebih  kecil,  sebaliknya  tanaman  yang  berumur  muda  dan bertajuk  kurang  rapat  kemampuan  menghambat  aliran  permukaan  kecil  sehingga  nilai  CN- nya lebih besar.
Dari  hasil  analisis  kondisi  vegetasi  dan  lahan  di  Sub  DAS  Sipatak  dapat  diketahui  nilai CN Composite adalah sebesar 78,55854.
Tabel 4. Data hasil analisis spasial sub-sub DAS Sipatak
No Parameter Satuan Nilai 1 Luas Km 2 3,68 … 2 Impervious (%) 0,4026 3 CN Composite 78,55854 4 S mm 69,32578 5 Ia mm 13,86516
Kegiatan  penebangan  hutan  dapat  menyebabkan  terjadinya  peningkatan  persentase  hujan- aliran (CN). Peningkatan CN akibat penebangan hutan di sub-sub DAS Sipatak dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Peningkatan CN akibat penebangan hutan di Sub- Sub DAS Sipatak
Keterangan Awal Skenario 1 Skenario 2 Skenario 3 Skenario 4 Luas (m 2 ) 3.679.874,32 3.679.874,32 3.679.874,32 3.679.874,32   3.679.874,32 Impervious 0,40 0,40 0,40 0,40 0,40 Luas tebangan (m 2 ) 0,00 505.151,56 1.202.978,63     2.300.347,35 2.925.166,97 Luas tebangan (%) 0,00 13,73 32,69 62,51 79,49 CN 78,56 80,02 81,71 83,49 84,83 Perubahan CN (%) 0,00 1,86 4,01 6,28 7,98 S 69,33 63,43 56,85 50,23 45,43 Ia 13,87 12,69 11,37 10,05 9,09
Berdasarkan  hasil  analisis  spasial,  apabila  penebangan  hutan  dilakukan  terhadap  semua tanaman  yang  telah  masak  tebang  maka  persentase  hujan-aliran  (CN)  meningkat  menjadi 84,83 dan Ia berkurang menjadi 9,09 mm.

## B. Analisis Data Hujan dan Debit
Kejadian  hujan  yang  menghasilkan  hidrograf  banjir  berupa single  peak  hydrograph terjadi pada tanggal 2 Februari 2005, 20 Februari 2005, 18 Januari 2006, 15 Februari 2007, 17 Maret 2007,  11  Januari  2008,  23  Februari  2009,  3  Maret  2009,  4  Maret  2009  dan  16  Desember 2010.  Data  hujan  dikumpulkan  dari  tiga  stasiun  hujan,  yaitu  stasiun  hujan  Sosopan,  Sipatak dan  Barliampan.  Hujan  rata-rata  DAS  dihitung  dengan  metode poligon  Thiessen .  Posisi  dan koefesien Thiessen masing-masing stasiun hujan dapat dilihat pada Gambar 3.
.

## Gambar 3. Pengaruh poligon Thiessen pada Sub sub DAS Sipatak
Tabel 6. Faktor bobot Thiessen stasiun hujan di Sub DAS Sipatak
No. Keterangan Stasiun Hutan Sosopan Sipatak Barliampan 1 Luas Pengaruh Thiessen (m 2 ) 45.000,06 3.419.284,01  215.590,25 2 Faktor bobot Thiessen 0,0122 0,9292 0,0586 Luas DAS (m 2 ) 3.679.874,32
Berdasarkan  pengamatan  terhadap  kejadian  hujan  terukur  diperoleh  kurva  distribusi  hujan terukur seperti Gambar 4.
.
Gambar 4. Kurva distribusi hujan terukur pada rerata sub-sub DAS Sipatak
Pola  distribusi  hujan  terukur  untuk  masing-masing  lama  hujan  dengan  persentase  rata-rata tiap jam  dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar  5. Pola Distribusi Hujan Terukur Sub-sub DAS Sipatak
0 20 40 60 80 100 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 % T % P 5 Jam 15,90 50,43 19,26 8,45 5,97 0 10 20 30 40 50 60 1 2 3 4 5 Jam ke- % P 6 Jam 16,09 34,99 17,29 12,45 9,93 9,25 0 20 40 60 1 2 3 4 5 6 Jam ke- % P 7 Jam 14,96 27,53 19,17 14,69 12,42 7,10 4,13 0 20 40 60 1 2 3 4 5 6 7 Jam ke- % P 8 Jam 9,09 13,64 44,55 9,09 10,91 7,27 3,64 1,82 0 20 40 60 1 2 3 4 5 6 7 8 Jam ke- % P
a. Hujan harian maksimum rancangan
Dari  hujan  rata-rata  DAS  yang  telah  diperoleh,  ditetapkan  batas  bawah  ( threshold )  sebesar 51,82  mm.  Batas  bawah  tersebut  ditetapkan  untuk  mendapatkan  jumlah  sampel  tidak  lebih besar  dari  lima  kali  panjang    tahun  data.  Panjang  tahun  data  dalam  penelitian  ini  adalah 7  tahun  (tahun  2005  s/d  2011),  oleh  karena  itu  jumlah  sampel  yang  digunakan  tidak  boleh lebih dari 35 (5×7 tahun = 35) dan jumlah sampel yang diambil dalam tahun yang sama tidak lebih  dari  5.  Selanjutnya  semua  sampel  hujan  terpilih  tersebut  sebagai  data  dalam partial series. Berikut  ini  adalah  seri  data  hujan  terpilih  yang  digunakan  dalam  analisis  frekuensi untuk mendapatkan hujan harian maksimum rancangan.
Tabel 7. Data hujan rata-rata DAS sebagai masukan dalam analisis frekuensi
No Tanggal Kejadian Hujan (mm) No Tanggal Kejadian Hujan (mm) 1 06 Januari 2005 58,13 11 17 Nopember 2008        83,72 2 02 April 2005 51,83 12 27 Nopember 2008        83,78 3 14 Oktober 2005 68,27 13 12 Januari 2009      124,07 4 15 Oktober 2005 55,75 14 31 Januari 2009      121,27 5 20 Februari 2006 193,31 15 23 Februari 2010        60,67 6 03 Maret 2006 78,98 16 03 Maret 2010      104,86 7 05 Maret 2006 55,75 17 04 Maret 2010        89,47 8 24 Maret 2006 58,81 18 15 Desember 2011        92,26 9 18 Januari 2007 146,17 19 31 Januari 2011        70,52 10 15 Februari 2008 239,27 20 26 Desember 2011        51,82
Untuk mengetahui bahwa sampel yang digunakan benar-benar acak dan bebas, maka sebelum melakukan analisis frekuensi terlebih dahulu dilakukan random test . Analisa frekuensi dan random test dilakukan dengan alat bantu program perangkat lunak Havara.
Gambar 6. Hasil uji dependency data dengan fasilitas autocorrelation analysis .
Hasil uji dependency data dengan fasilitas autocorrelation analysis diperoleh kesimpulan bahwa data tersebut benar-benar acak dan bebas, sehingga dapat dipakai. Parameter statistik dari data tersebut adalah sebagai berikut:
1. Jumlah data, n = 20 4. Koef. Variasi, C v =  0,528 2. Rerata, x = 94,44 5 5. Koef.Skewness, C s = 1,762
3. Simpangan baku, S = 49,89 1 6. Kurtosis, C k = 3,003
Berdasarkan  hasil  Uji  Smirnov-Kolmogorov  dan  Uji  Chi  Kuadrat  distribusi  yang terbaik juga Log Person III seperti pada Gambar 7.
Gambar 7. Hasil Uji Smirnov-Kolmogorov dan Uji Chi Kuadrat.
Oleh  karena  itu hujan  harian maksimum rancangan  yang dipakai adalah  yang  sesuai dengan distribusi Log Person III, yaitu sebagai berikut:
Tabel 8. Hujan harian maksimum rancangan hasil analisis frekuensi
No Kala Ulang T (tahun) Hujan (mm) 1 5 126,48 2 10 192,25
Dari  hujan  harian  maksimum  rancangan  hasil  analisis  frekuensi  dibuat  distribusi  hujan menurut pola distribusi hujan yang terjadi di sub-sub  DAS Sipatak seperti pada Tabel 9.
Tabel 9. Distribusi hujan harian maksimum rancangan
Jam Ke- % P Komulatif % P Jam-jaman Hujan Rancangan (mm) 5 Tahun 126,48 Komulatif Jam-jaman 1 16,09 16,09 20,35 20,35 2 51,08 34,99 64,60 44,25 3 68,37 17,29 86,47 21,87 4 80,83 12,45 102,23 15,75 5 90,75 9,93 114,78 12,55 6 100,00 9,25 126,48 11,70 Jam Ke- % P Komulatif % P Jam-jaman Hujan Rancangan (mm) 10 Tahun 192,25 Komulatif Jam-jaman 1 14,96 14,96 28,75 28,75 2 42,48 27,53 81,67 52,92 3 61,66 19,17 118,53 36,86 4 76,35 14,69 146,78 28,25 5 88,77 12,42 170,65 23,87 6 95,87 7,10 184,31 13,66 7 100,00 4,13 192,25 7,94

## 2. Analisis debit
Berdasarkan  rekaman  AWLR  ( Automatic  Water  Level  Recorder )  beberapa  kasus  hidrograf tunggal  terjadi  pada  tanggal  20  Februari  2006,  18  Januari  2007,  15  Februari  2008,  3  Maret 2010 dan 4 maret 2010. Untuk mengkonversi  hidrograf tinggi muka air menjadi debit aliran digunakan persamaan lengkung aliran ( rating curve) .
Untuk  lebih  jelasnya mengenai  lengkung aliran dan penampang  lintang SPAS Sipatak dapat dilihat pada Gambar 8.
Gambar 8. Rating curve SPAS Sub -Sub DAS Sipatak.

## Gambar 9. Penampang melintang SPAS Sipatak.
Memperhatikan  bentuk  penampang  melintang  SPAS  Sipatak,  maka  persamaan  lengkung aliran pada ketinggian  yang berbeda disesuaikan  dengan bentuk penampangnya seperti pada Tabel 10.
Tabel 10. Persamaan lengkung aliran untuk masing-masing ketinggian
No. Ketinggian (m) Bentuk Penampang Persamaan 1. 0-0,3 Bujur sangkar Q = 0,5163 H 1,2178 2. 0,3-1,0 Trapesium pertama Q = 7,3994 H 3,5005 3. 1,0 – 2 Trapesium kedua Q = 7,7930 H 2,7806
dengan :  Q = Debit aliran (m 3 /dt), H  = Tinggi muka air (m).
y = 0,5163x 1,2178 R 2 = 0,9941 y = 7,3994x 3,5005 R 2 = 0,9923 y = 7,793x 2,7806 R 2 = 0,9683 0,01 0,1 1 10 100 0 0,5 1 1,5 2 H (m ) Q ( m 3 /d tk ) Series1 Series2 Series3 Pow er (Series1) Pow er (Series2) Pow er (Series3) Weir 13 m 1 m 1,7 m 2 m 0,3 m 16,5 m
Berdasarkan  penampang  tersebut  dapat  diketahui  tinggi  muka  air  maksimum  yang  dapat dialirkan  di titik  kontrol (SPAS Sipatak) adalah 2,00 m. Dengan persamaan 5.3, maka debit puncak  banjir  maksimum  yang  dapat  dialirkan  adalah  53,55  m 3 /dt,  selanjutnya  debit  ini dijadikan  acuan  sebagai  batas  maksimum  sehingga  diharapkan  tidak  terjadinya  banjir di Sungai Sipatak.
Selanjutnya untuk keperluan analisis hidrograf satuan, beberapa kasus hidrograf tunggal yang telah disebutkan terdahulu dipasangkan dengan kasus hujan terkait.

## C. Analisis Hidrograf-Satuan
Dari  pasangan  data  hujan  dan  debit  terpilih,  diturunkan  hidrograf  satuannya  dengan  cara Collins.  Hasil  hidrograf-satuan  rata-rata  dan  hidrograf-satuan  rata-rata  dapat  dilihat  pada Gambar 10.
Gambar 10.  Hidrograf-satuan dan hidrograf-satuan rata-rata dari 10 kejadian banjir.

## D. Kalibrasi dan Verifikasi Parameter DAS
a. Masukan proses kalibrasi
Masukan nilai awal parameter DAS dalam proses kalibrasi dapat dilihat pada Tabel 11.
0 0,1 0,2 0,3 0,4 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 WAKTU (jam) Q ( m 3 /d t) 20 Februari 2001 18 Januari 2002 15 Februari 2003 3 Maret 2005
4 Maret 2005 2 Februari 2001 17 Maret 2003
11 Januari 2004 23 Februari 2005 16 Desember 2006 Rata-rata koreksi 20 Februari 2006 18 Januari 2007 15 Februari 2008 03 Maret 2010 04 Maret 2010
02 Februari 2006
17 Maret 2008
11 Januari 2009
23 Februari 2010
16 Desember 2011
Rara-rata koreksi
Tabel 11. Masukan nilai awal proses kalibrasi parameter Sub DAS Sipatak
No. Parameter Metode Satuan Angka Awal Keterangan 1 Loss rate : SCS Curve Number 1. Initial loss mm 13.86516  Hasil analisis kondisi penutupan lahan dan curve number 2. SCS Curve Number - 78.55854 3. Impervious (%) 0.67234 2 Trasnform User-specified UH UH Rerata Hidrograf-satuan rata- rata dari 10 kejadian banjir 3 Baseflow Method Recession Pasangan data debit dan hujan jam-jaman tanggal 20 Februari 2006 1. Initial Q m 3 /s 0.008 2. Recession constant - 0.000011 3. Threshhold - 0.246853
Untuk mengetahui pengaruh perbedaan CN terhadap hidrograf terhitung, maka  nilai CN dan Ia  dalam  proses  optimasi  dikunci  ( lock ).  Nilai  Ia  dihitung  secara  manual  dengan  persamaan 2.5. Basin  model yang  digunakan  dalam  proses  kalibrasi  parameter  DAS  dapat  dilihat  pada Gambar 11.
Gambar 11. Basin model Sub-Sub DAS Sipatak. SPAS Sipatak Reach-1 Sipatak HMS*Basin Model – Sipatak Existing
Optimasi  dilakukan  beberapa  kali  hingga  diperoleh  parameter  DAS  yang  optimal,  yang ditandai  dengan  kemiripan  hidrograf  terukur  dengan  hidrograf  terhitung  dan  nilai fuction value yang minimal.
b. Hasil kalibrasi
Hasil  kalibrasi  parameter  DAS  Sipatak  dan  perbedaan  volume  dan  debit  puncak  hasil simulasi  dan  observasi  serta  besarnya function  value dapat  dilihat  pada  Tabel  12  dan  13, sedangkan  kemiripan  hidrograf  terukur  terhadap  hidrograf  terhitung  dapat  dilihat  pada Gambar 12.
Tabel 12. Hasil kalibrasi parameter Sub DAS Sipatak
Elemen Hidrologi Parameter Satuan Lock Angka Inisial Batasan Nilai Optimasi Minimal Maksimal Sipatak Initial Abstraction mm √ 13,86516 0,001 500 Sipatak Curve Number n/a √ 78,55854 35 99 Sipatak Initial Baseflow cms 0,008 0,001 100000 0,0489 Sipatak Recession Constant n/a 0,00001 0,00001 1 0,00001 Sipatak Recession Threshold Ratio n/a 0,0001 0,0001 1 0,00015 Reach-1 Muskingum K hr 0,016 0,001 150 0,016 Reach-1 Muskingum x n/a 0,001 0,001 0,5 0,001 Reach-1 Number of Steps n/a 1 1 100 1
Tabel 13. Perbedaan volume, debit puncak dan function value hasil kalibrasi Besaran Hasil Kalibrasi Volume Debit Puncak Waktu Puncak (×1000 m3) (m 3 /dt) (Tgl, Jam) Simulasi 134,40 99,771 20 Feb 2006, 17:00 Observasi 132,1 99,031 20 Feb 2006, 17:00 Perbedaan 2,27 0,0740 0:00 Persentase Perbedaan 1,72 0,75 Function value 0,310
Gambar 12. Hasil kalibrasi hidrograf terukur terhadap hidrograf terhitung.
Dari  hasil  kalibrasi  tersebut  di  atas  dapat  diketahui  bahwa  hidrograf  hasil  hitungan  sudah  mirip dengan  hidrograf  terukur  dan  besaran function  value yang  didapat 0,31%. P erbedaan  debit puncak terukur dengan terhitung sebesar 0,75%, sedangkan perbedaan volume terukur dengan terhitung  sebesar  1,72%  masih  dalam  batas  toleransi  yaitu ≤  10  %,  sehingga  parameter  yang didapat dianggap mewakili perilaku Sub-Sub Das Sipatak.

## 1. Verifikasi parameter DAS
a. Masukan proses verifikasi
Meskipun parameter hasil kalibrasi sudah memenuhi ketentuan, untuk menguji keabsahannya perlu  dilakukan  verifikasi  dengan  menggunakan  data  hujan  dan  debit  yang  lain.  Data  hujan dan debit dimaksud adalah kejadian banjir pada tanggal 18 Januari 2007, 15 Februari 2008, 3 Maret 2010 dan 4 Maret 2010.

## b. Hasil verifikasi
Kesesuaian  parameter  hasil  kalibrasi  dapat  diketahui  dari  besarnya  perbedaan  volume  dan debit puncak serta function value pada proses verifikasi seperti Tabel 14.
Tabel 14. Perbedaan volume, debit puncak dan function value hasil verifikasi No. Kejadian Besaran Function Simulasi Observasi Perbedaan % Perbedaan value 1 18 Januari 2007 a. Volume 111.45 108.00 3.45 3.19 0.499 b. Debit Puncak 10.161 10.158 0.00 0.03 2 15 Februari 2008 a. Volume 146.14 139.00 7.14 5.14 0,27 b. Debit Puncak 12.854 12.938 0.08 0.65 3 3 Maret 2010 a. Volume 141.89 137.40 4.49 3.27 0,51 b. Debit Puncak 12.798 12.938 0.14 1.08 4 4 Maret 2010 a. Volume 164.49 152.20 12.29 8.07 0,76 b. Debit Puncak 13.911 14.493 0.582 4.02
Hasil  verifikasi  menunjukkan  perbedaan  volume  dan  debit  puncak  serta  besaran function value masih  dalam  batas  toleransi  yaitu ≤ 10 %, yang berarti  nilai parameter hasil  kalibrasi telah  sesuai  dengan  perilaku  parameter  Sub  DAS  Sipatak  dan  dapat  digunakan.  Disamping perbedaan  volume,  debit  puncak  dan function  value dapat  juga  dapat  dilihat  dari  kemiripan hidrograf  terhitung  (warna  biru)  dengan  hidrograf  terukur  (warna  merah)  seperti  yang ditunjukkan oleh Gambar 13.
Gambar 13. Hasil verifikasi hidrograf terukur terhadap hidrograf terhitung.
© 2013 Program Studi Ilmu Lingkungan PPS Universitas Riau
E. Skenario Pola Penebangan Hutan

## 1. Kriteria penetapan pola penebangan hutan
Secara  komersial,  hasil  hutan  yang  paling  utama  adalah  kayu.  Penebangan  hutan  yang mempertimbangkan  dampak  negatif  terhadap  lingkungan  memerlukan  perencanaan  yang baik,  dimana  prioritas  penebangan  hutan  diberikan  secara  lebih  terhadap  pertimbangan ekologi. Mengingat akasia  selain digunakan untuk produksi kayu juga dimanfaatkan sebagai pelindung tanah maka penebangan  hutan akasia disamping memberikan produksi  kayu,  juga menimbulkan  dampak  kondisi  hidrologi  berupa  peningkatan  laju  aliran  permukaan  karena hilangnya  vegetasi  penutup  tanah.  Penebangan  hutan  akasia  yang  dilakukan  oleh  pihak perusahan  PT.  Sumatera  Sylva  Lestari  lebih  banyak  didasarkan  pada  aspek  komersial  dan kurang  memperhatikan  aspek  hidrologi.  Beberapa  hal  yang  menjadi  pertimbangan  dalam penebangan hutan akasia di PT. Sumatera Sylva Lestari adalah sebagai berikut:

## a. Umur tanaman dan letak tebangan
Penetapan daur dan teknologi pemanfaatan akasia menunjukan bahwa tegakan jenis ini dapat di panen mulai umur 4 – 10 tahun untuk bahan baku pulp kertas. Sedangkan hasil pengukuran riap  pada  permanen  sample  plot  di  areal  hutan  tanaman  PT.  Sumatera  Sylva  Lestari menunjukan bahwa umur 5-6 tahun dapat dilakukan pemanenan. Berdasarkan hasil penelitian teknlogi pengelolaan pulp kertas, bahwa bahan baku jenis akasia dapat digunakan pada umur 4  tahun,  akan  tetapi  dilihat  dari  volume  hasil  tegakan  per  hektar  masih  terkecil  (102,934 m3/ha).  Sedangkan    pada  umur  5  tahun  volumenya  cukup  besar  yaitu  151,  205  m3/ha. Berdasarkan  analisis  finansial  yang  telah  dilakukan  oleh  unit  management  PT.  Sumatera Sylva Lestari nilai IRR tertinggi diperoleh pada umur akasia 5 tahun.
Letak  petak-petak  tebangan  yang  tersebar  dalam  jarak  yang  cukup  jauh  menjadi pertimbangan  dalam  kegiatan  penebangan  hutan  akasia.  Mengenai  berapa  jarak  maksimum yang  masih  bisa  ditoleransi  belum  ada  ketentuan  yang  pasti,  namun  demikian  dapat dijelaskan bahwa hal ini berkaitan dengan biaya pengangkutan, perpindahan sarana prasarana penebangan  dengan  jumlah  produksi  kayu  yang  akan  diperoleh.  Apabila  harus  berpindah- pindah  dari  satu  petak  tebang  ke  petak  tebang  yang  lain  dalam  jarak  yang  cukup  jauh  akan memerlukan  waktu  dan  biaya  yang  tidak  sedikit  apalagi  jika  produksi  kayu  yang  dihasilkan tidak  sebanding  dengan  biaya  eksploitasi  dan  transportasi  yang  dikeluarkan.  Dalam  hal seperti  ini  pihak  perusahaan  akan  menunda  penebangan  sambil  menunggu  hingga  tanaman di petak tebang lain yang berdekatan telah masak tebang.

## b. Sarana prasarana
Kegiatan  penebangan  hutan  memerlukan  sarana  prasarana  seperti  pondok  kerja  ( camp ), peralatan  tebang  seperti  gergaji  mesin  ( chain  saw ),  gancu,  parang,  tambang,  excavator, kendaraan  pengangkut  kayu  dan  sebagainya  yang  dapat  membantu  kelancaran  dalam eksploitasi  hutan.  Keberadaan  dan  kondisi  sarana  prasarana  tersebut  menjadi  pertimbangan dalam kelancaran eksploitasi hutan.
© 2013 Program Studi Ilmu Lingkungan PPS Universitas Riau
c. Aksesibilitas
Kemudahan  dalam  aksesibilitas  sangat  tergantung  dari  kondisi  jalan,  jembatan,  jarak  petak tebang  dari  TPK.  Ketiga  hal  tersebut  akan  sangat  menentukan  kelancaran  dalam pengangkutan  produksi  kayu  hasil  tebangan  dari  petak  tebang  ke  TPK.  Dari  keempat  hal di  atas,  yang  paling  menonjol  menjadi  pertimbangan  adalah  umur  tanaman,  dikarenakan umur  tanaman  sangat  menentukan  keuntungan  nilai  ekonomis.  Untuk  sarana  prasarana umumnya  pihak  PT.  Sumatera  Sylva  Lestari  telah  tersedia  dengan  baik,  demikian  juga dengan  aksesibilitas  umumnya  jalan  dan  jembatan  sudah  dibangun  sejak  lama  dan  dalam kondisi  baik.  Oleh  karena  itu  meskipun  keberadan  petak-petak  tebang  tersebar,  akan  tetap mudah diakses.

## 2. Penetapan pola penebangan hutan
Skenario  pola  penebangan  hutan  dibuat  untuk  mengetahui  pengaruh  penebangan  hutan terhadap karakteristik hidrograf banjir. Memperhatikan hal-hal tersebut di atas maka skenario pola    penebangan  dibuat dengan  asumsi  bahwa  tanaman  yang  ditebang  lebih  dititikberatkan pada  pertimbangan  umur  tanaman.  Kondisi  penutupan  lahan  dan  luas  masing-masing  kelas umur tanaman akasia yang ada di Sub –Sub  DAS Sipatak dapat dilihat pada Tabel 15.
Tabel 15. Kondisi penutupan lahan dan luas masing-masing kelas umur tanaman akasia yang
ada di Sub DAS Sipatak No. Jenis penutupan Tahun tanam Umur Luas (m 2 ) 1 Akasia 2009 2008 I II 320.245,79 449.426,70 2007 III 24.286,98 2006 IV 624.819,62 2005 V 777.122,93 2004 VI 697.827,07 2003 VII 505.151,56 2 Vegetasi zona penyangga sungai 201.868,13 3 Lahan dengan tujuan  khusus 54.384,40 4 Tanah kosong 24.741,14 Jumlah 3.679.874,32
Memperhatikan  hal-hal  di  atas  maka  skenario  pola  penebangan  dibuat  sebanyak  empat skenario dengan kriteria seperti pada Tabel 16.
Tabel 16. Skenario pola  penebangan tanaman akasia di Sub-sub DAS Sipatak No Skenario Tahun Tanam Umur Tanaman 1 Pertama 2003-2004 > 5 2 Kedua 2005-2006 > 5 3 Ketiga 2007-2008 > 5 4 Keempat 2009-2010 4
Peta kondisi awal dan masing-masing skenario pola  penebangan tanaman akasia di Sub-sub DAS  Sipatak  dan  pola    penebangan  tanaman  Akasia  di  Sub-sub  DAS  Sipatak  dapat  dilihat pada Gambar 14 dan Gambar 15.
Gambar 14. Peta kondisi awal tanaman akasia berdasarkan tahun tanam.
Peta Tahun Tanam Akasia
Sub-sub DAS Sipatak
Gambar 15. Peta skenario pola penebangan tanaman akasia.

## F. Simulasi Hidrograf Banjir

## 1. Masukan model
Data  yang  digunakan  sebagai  masukan  dalam  simulasi  hidrograf  banjir  adalah  hidrograf- satuan  rata-rata  dari  5  kejadian  banjir,  nilai  parameter  DAS  hasil  kalibrasi  yang  telah verifikasi, data skenario pola penebangan hutan dan hujan harian maksimum rancangan hasil analisis  frekuensi.  Simulasi  dilakukan  pada  setiap  skenario  pola  penebangan  hutan  untuk setiap  hujan  harian  maksimum rancangan  dengan kala ulang  5  tahun  dan  10  tahun.  Dengan demikian simulasi hujan-aliran dilakukan sebanyak 10 kali, yaitu kombinasi dari kondisi awal dan 4 skenario pola penebangan hutan dengan 2 skenario hujan harian maksimum rancangan.

## 2. Keluaran model
Secara  umum  berdasarkan  hasil  simulasi  hidrograf  banjir,  penebangan  hutan  dapat menyebabkan  kenaikan debit puncak dan volume banjir. Kenaikan debit puncak dan volume
© 2013 Program Studi Ilmu Lingkungan PPS Universitas Riau
banjir tersebut bervariasi tergantung dari  luasan  hutan  yang ditebang dan besarnya masukan (hujan) yang terjadi.
Hal  ini dapat dijelaskan bahwa  kegiatan penebangan  hutan menyebabkan perubahan  kondisi penutupan  lahan  dan  perubahan  kondisi  hidrologi  tanah,  dimana  dengan  adanya  kegiatan penebangan hutan tersebut lahan yang semula tertutup tanaman akasia menjadi lahan terbuka dan  kondisi  hidrologi  tanah  semakin  jelek  dan  padat  sehingga  akan  memperbesar  limpasan permukaan yang berpengaruh terhadap debit puncak dan volume banjir.
Besarnya  perubahan  debit  puncak  dan  volume  banjir  yang  terjadi  akibat  penebangan  hutan tersebut dapat dilihat pada Tabel 17.
Tabel 17. Debit puncak hasil simulasi hujan-aliran
No Skenario Penebangan Luas Tebangan Hujan Harian Maksimum Rancangan (mm) P 5 = 126,48 P 10 = 192,25 (m 2 ) % Qp (m 3 /dt) % Qp (m 3 /dt) % 1 Awal 0,00 0,00 11,44 32,83 6,309 13,883 22,090 28,463 2 Skenario1 505.151,56 13,73 12,70 10,999 34,90 3 Skenario2 1.202.978,63 32,69 14,26 24,666 37,38 4 Skenario3 2.144.716,66 58,28 16,02 40,072 40,08 5 Skenario4 2.769.536,28 75,26 17,44 52,488 42,17

## Tabel 18. Volume banjir hasil simulasi hujan-aliran
No Skenario Penebangan Luas Tebangan Hujan Harian Maksimum Rancangan P5 = 190,82 P10 = 328,02 (m 2 ) % Q (×1000 m 3 ) % Q (×1000 m 3 ) % 1 Awal 0 0 38,37 0 112,02 0 2 Skenario1 505.151,56 13,73 42,69 11,256 119,54 6,716 3 Skenario2 1.202.978,63 32,69 48,12 25,406 128,66 14,854 4 Skenario3 2.144.716,66 58,28 54,32 41,552 138,65 23,777 5 Skenario4 2.769.536,28 75,26 59,37 54,717 146,50 30,780
Untuk  lebih  jelasnya  mengenai  debit  puncak  dan  volume  banjir  akibat  penebangan hutan tersebut dapat dilihat pada Gambar 16.
Gambar 16. Simulasi hidrograf banjir akibat P 5 .
Gambar 17. Simulasi hidrograf banjir akibat P 10 .
Dari  hasil simulasi  hidrograf banjir akibat penebangan  hutan tersebut dapat diketahui bahwa waktu terjadinya debit puncak tidak mengalami perubahan,  hal ini disebabkan  karena model direct  runoff menggunakan  metode user  specified  unit  hyetograph ,  dimana  hidrograf- limpasan-langsung  diperoleh  dari  perkalian  hujan  efektif  dengan  hidrograf-satuan  dengan
0 10 20 30 40 50 60 70 80 06,00 08,00 10,00 12,00 14,00 16,00 18,00 20,00 22,00 24,00 02,00 04,00 Jam Q ( m 3 /d t) 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 P ( m m )
5 Tahun Existing Skenario 1 Skenario 2 Skenario 3 Skenario 4
0 10 20 30 40 50 60 70 80 06,00 08,00 10,00 12,00 14,00 16,00 18,00 20,00 22,00 24,00 02,00 04,00 Jam Q ( m 3 /d t) 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 P ( m m ) 20 Tahun Existing
Skenario 1
Skenario 2 Skenario 3 Skenario 4 10 Tahun
© 2013 Program Studi Ilmu Lingkungan PPS Universitas Riau
prinsip superposisi (penjumlahan) dan asas linieritas hubungan hujan dan aliran dalam sistem DAS. Memperhatikan kondisi penampang pada SPAS Sipatak, debit puncak maksimum yang dapat  ditampung  dan  dialirkan  adalah  53,55  m 3 /dt,  berdasarkan  hasil  simulasi  penebangan hutan  dengan  skenario  pertama  dan  kedua  berturut-turut  seluas  13,73%  dan  32,69%  tidak menimbulkan  banjir  pada  Sungai  Sipatak  untuk  hujan  dengan  kala  ulang  5  tahun,  10 tahun, karena debit puncak maksimum yang ditimbulkan sebesar 51,27 m 3 /dt, masih di bawah debit puncak maksimum yang dapat ditampung dan dialirkan.
Penebangan  hutan  yang  lebih  luas  seperti  skenario  tiga  dan  empat  berturut-turut  seluas 58,28% dan 75,26% tidak menimbulkan banjir untuk hujan kala ulang 5 tahun dan 10 tahun.

## G. Pola Penebangan Hutan untuk Pengendalian Banjir
Memperhatikan hasil simulasi tersebut di atas untuk menghindari terjadinya banjir di Sungai Sipatak, maka luas hutan maksimum yang boleh ditebang adalah seluas 1.202.978,63 m 2 atau 32,69% dari luas areal.
Selanjutnya  sebagai  upaya  pengelolaan  Sub  sub  DAS  Sipatak  yang  dapat  dilakukan  adalah dengan  melakukan  penebangan  hutan  yang  tidak  menimbulkan  banjir  di  Sungai  Sipatak. Upaya tersebut dapat ditempuh dengan melakukan penebangan hutan dengan luas tidak lebih dari  32,69%.  Untuk  memenuhi  luasan  tersebut  maka  penebangan  hutan  dilakukan  secara bertahap.
Tabel 19. Tahapan penebangan hutan untuk pengendalian banjir
No Tahap Penebangan Umur Tanaman akasia Luas (Ha) % 1 Tahap 1 > 5 tahun 120,30 32,69 2 Tahap 2 4-5 tahun 109,74 29,89 3 Tahap 3 3-4 tahun 62,49 1698
Penebangan  secara  bertahap  ini  dilakukan  dengan  memperhatikan  kondisi  penutupan  lahan, dimana  penebangan  tahap  kedua  dilakukan  setelah  lokasi  bekas  penebangan  tahap  pertama telah ditanami  kembali dan  kerapatan tajuknya telah  kembali seperti semula. Demikian  juga untuk  tahap  berikutnya.  Dari  tahapan  tersebut  dapat  diketahui  luasan  hutan  yang  ditebang tidak lebih dari 32,69%, sehingga diharapkan tidak menimbulkan banjir di Sungai Sipatak

## KESIMPULAN
Penebangan  hutan  tanaman  akasia  di  Sub-Sub  DAS  Sipatak  menyebabkan  peningkatan prosentase transformasi hujan-aliran. Hal ini ditandai dengan kenaikan nilai CN yang semula 78,559 setelah dilakukan penebangan meningkat sampai 83,49.
Peningkatan  nilai  CN  tersebut  akan  menaikkan  debit  puncak  sebesar  10,932%  hingga 51,988%  dan  volume  banjir  11,287%  hingga  54,947%  dari  kondisi  awal  apabila  tidak dilakukan  penebangan.  Waktu  terjadinya  debit  puncak  tidak  mengalami  perubahan,  karena model direct runoff yang digunakan adalah metode user specified unit hyetograph .
Penebangan  hutan  seluas  13,73%  hingga  32,69%  tidak  menimbulkan  banjir  pada  Sungai Sipatak  untuk  hujan  dengan  kala  ulang  5  tahun  10  tahun.  Penebangan  hutan  seluas  58,28% hingga  75,26%  tidak  menimbulkan  banjir  untuk  hujan  kala  ulang  5  tahun  dan  10  tahun. Untuk  menghindari  terjadinya  banjir  di  Sungai  Sipatak  ,  maka  luas  hutan  maksimum  yang boleh ditebang adalah seluas 1.202.978,63 m 2 atau 32,69% dari luas areal.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terimakasih  kepada  PT.  Sumatera  Sylva  Lestari  yang  telah  memberi izin  dalam  pelaksanaan  penelitian  ini,  dan  kepada  semua  pihak  yang  telah  membantu  atas terlaksananya penelitian ini di lapangan.
.

## DAFTAR PUSTAKA
Asdak,  C.  2002.  Hidrologi  dan  Pengelolaan  Daerah  Aliran  Sungai.  Universitas  Gadjah Mada. Yogyakarta.
Hariadi.  2003.  Pembangunan  Hutan  Tanaman  Industri,  dari  Pelajaran  di  Masa  Lalu  untuk Langkah ke Depan. Jakarta.
Wulan. 2005. Penebangan Hutan Berakibat Banjir. Majalah Kehutanan. Vol 35 Hal. 21-23.