Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 6, No. 1, Januari 2021

## REDUKSI LIMPASAN AIR HUJAN DENGAN SUMUR RESAPAN

## Heri Mulyono, Akbar Winasis dan Ohan Farhan
Fakultas Teknik Universitas Swadaya Gunung Jati Cirebon Jawa Barat, Indonesia Email: mulyonoh29@gmail.com, akbarwinasis909@gmail.com dan ohanfarhan@gmail.com

## Abstract
Perumnas Area of Cirebon City actually used to be intended for the place of water absorption area, however the people keep doing to make development in the area. Therefore  it  is  very  natural  now  that  the  area  is flooded.  Inundation  occurring  in the  Perumnas  area  is  quite  concerning  because  almost  every  rainy  season  comes always  flood.  The  data  used  Research  are  rainfall  data  (15  years),  map  location, and  measurement  data  water  absorption  rate  in  residential  areas.  The  purpose  of this research is to  analyzing  the amount of  runoff reduction from rainwater at  the research site, so as to reduce the load of existing drainage channels and as one of the  suppliers  of  groundwater  in  the  research  location.  Stages  of  data  processing include  hydrological  analysis  by  trying  several  methods  in  determining  the  flood discharge  plan.  From  some  of  the  methods  tried,  then  selected  Gumbel  Method. From  the  results  obtained  is  carried  out  hydrology  analysis  obtained  rainfall  2,5 and 10 years of 0,0034 m 3 /sec; 0,0046 m 3 /sec and 0,0053 m 3 /sec. For geotechnical analysis at  the fasum location  obtained 14.25% clay;  83.75% lanau  and 2% sand and  for  the  location  of  people's  homes  obtained  24.60%  clay;  63.40%  lanau  and 12%  sand.  And  from  1  absorption  well  made  at  the  fasum  site  can  reduce  runoff water by 12.81 % for re-period 2 years, 9,47% for re-period 5 years and 8,22% for re-period 10 years. With reducing runoff water using absorption wells expected to reduce drainage line load expected to  reduce drainage line load  existing research locations  so  that  the  chance  of  inundation/flooding  at  the  time  of  rain  does  not occur/decrease.

## Keywords: absorption well, reduction, horton, rainwater runoff

## Abstrak
Kawasan  Perumnas  Kota  Cirebon  sebenarnya  dulu  diperuntukan  untuk  tempat daerah  resapan  air,  akan  tetapi  masyarakat  tetap  melakukan  pembangunan  di wilayah tersebut. Oleh karena itu sangat wajar sekarang kawasan tersebut tergenang banjir.  Genangan  yang  terjadi  di  kawasan  Perumnas  merupakan  hal  yang  cukup memprihatinkan  karena  hampir  setiap  musim  penghujan  datang  selalu  tergenang banjir. Data-data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  data  curah  hujan  (15 tahun),  peta  lokasi,  dan  data  pengukuran  laju  resapan  air  di  kawasan  perumahan. Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  menganalisa  besarnya  reduksi  limpasan  dari  air hujan di lokasi penelitian, sehingga dapat mengurangi beban saluran drainase yang ada dan sebagai  salah satu  suplesi  air tanah yang ada dilokasi  penelitian.  Tahapan olah  data  mencakup  analisis  hidrologi  dengan  mencoba  beberapa  metode  dalam
menentukan debit banjir rencana. Dari beberapa metode yang dicoba, maka dipilih Metode  Gumbel.  Dari  hasil  yang  diperoleh  dilakukan  analisa  hidrologi  didapat curah  hujan  2,  5  dan  10  tahun  sebesar  0,0034  m 3 /det;  0,0046  m 3 /det  dan  0,0053 m 3 /det.  Untuk  analisa  geoteknik  pada  lokasi  fasum  didapat  14,25%  lempung; 83.75%  lanau  dan  2%  pasir  dan  untuk  lokasi  rumah  warga  didapat  24,60% lempung; 63,40% lanau dan 12% pasir. Dan dari 1 buah sumur resapan yang dibuat di lokasi fasum dapat mereduksi air limpasan sebesar 12,81 % untuk periode ulang 2  tahun,  9,47%  untuk  periode  ulang  5  tahun  dan  8,22%  untuk  periode  ulang  10 tahun. Dengan reduksi air limpasan dngan menggunakan sumur resapan diharapkan dapat  mengurangi  beban  saluran  drainase  yang  ada  dilokasi  penelitian,  sehingga peluang genangan/banjir pada saat hujan tidak terjadi/berkurang.
Kata kunci: sumur resapan; reduksi; horton; limpasan air hujan.

## Coresponden Author
Email: mulyonoh29@gmail.com Artikel dengan akses terbuka dibawah lisensi

## Pendahuluan
Pertumbuhan  penduduk  dan  pembangunan  yang  begitu  cepat  menyebabkan perubahan fungsi tata guna lahan. Banyak lahan yang semula berupa lahan terbuka yang diadikan resapan pada saat hujan atau hutan di rubah menjadi area pemukiman maupun industry (Saleh, 2013).
Di kota-kota besar di Indonesia telah mengalami dua hal berlawanan, misalnya di permukaan  tanah,  dibeberapa  titik  terjadi  genangan  air  bisa  pada  musim  penghujan seperti  yang  terjadi  belakangan  ini,  sementara  di  bawah  tanah,  permukaan  air  tanah ( groundwater  table )  terus  mengalami  penurunan.  Banjir  dan  genangan  biasanya dipengaruhi  oleh  tingginya  curah  hujan  dan  durasi  hujan  yang  lama.  Curah  hujan merupakan ketinggian air hujan yang terkumpul dalam penakar hujan pada tempat yang datar,  tidak  menyerap,  tidak  meresap  dan  tidak  mengalir  (Kristianda  &  Fithriasari, 2016).  Salah  satu  cara  untuk  mendapatkan  data  curah  hujan  adalah  dengan memanfaatkan  data  satelit  (Solihin,  lilis  Handayani,  &  Fauzi,  2017).  Sejak  era  satelit dimulai,  peneliti  dan  lainnya  telah  menggunakan  data  yang  dikumpulkan  dari  satelit yang  mengamati  bumi  (Pratiwi,  2019).  Hal  ini  akan  menyebabkan  terjadinya  limpasan permukaan  di  bagian  hilir.  Apabila  limpasan  permukaan  tidak  dikelola  dan  ditangani dengan baik, maka besar kemungkinan akan terjadinya genangan permukaan atau banjir (Khadijah, Ichwana, & Syahrul, 2017).
Limpasan  permukaan  merupakan  air  larian  yang  muncul  diakibatkan  oleh tingginya  curah  hujan  yang  jatuh  pada  suatu  kawasan,  buruknya  sistem  drainase  dan kurangnya  daerah  resapan  air  memperparah  limpasan  yang  terjadi  sehingga  dapat menyebabkan banjir (Ichsan & Hulalata, 2018). Meningkatnya kejadian  tanah  longsor, erosi,  sedimentasi,  banjir,  dan  kekeringan  merupakan  indikator  menurunnya daya
dukung  DAS (Wahyuni, Arsyad, Bachtiar, & Irfan, 2017). Daya  dukung  DAS  terdiri atas  daya  dukung  DAS  yang  dipertahankan  dan  daya dukung DAS yang dipulihkan (Indonesia, 2012).
Manfaat  yang  diperoleh  dari  pengaplikasian  sumur  resapan  dengan  debit  hujan rencana  pada  kala  ulang  2  tahun  yaitu  genangan  dapat  dikurangi  sebesar  0,1  -  0,15 m3/detik  untuk  luasan  daerah  penelitian  0,8  ha  (Ridwan  &  Nagu,  2020)  (Damayanti, 2011)
Untuk  mencegahnya  dan  sekaligus  dapat  menjaga  cadangan  air,  maka  dibuatnya sumur  resapan  air  hujan.  Meskipun  tidak  seluruh  masalah  dapat  diatasi,  namun  sumur resapan ini secara teoritis akan banyak membantu meringankan kedua masalah tersebut sekaligus.  Dalam  penelitian  yang  akan  dilakukan  sumur  resapan  akan  dimodifikasi dengan  menggunakan  pipa  porus  sehingga  diharapkan  dapat  meresapkan  air  lebih banyak .
Maksud  dan  Tujuan  yang  ingin  dicapai  dari  penelitian  ini  diantaranya manganalisis  debit  banjir  yang  terjadi  pada  kawaasan  perumahan,  menganalisis kemampuan  tanah  meresapkan  air  limpasan  melalui  sumur  resapan  dan  menganalisis jumlah  sumur  yang  optimal  terpasang  pada  lokasi  perumahan.  Penentuan  lokasi  yang tepat  dalam  penerapan  Lubang  Resapan  Biopori  (LRB)  adalah  mengidentifikasi kawasankawasan yang memenuhi persyaratan bagi penerapan Lubang Resapan Biopori (LRB)(Sanitya & Burhanudin, 2013).
Manfaat penelitian secara umum adalah untuk mereduksi limpasan air hujan yang turun diwilayah pemukiman dan untuk mengisi cadangan air tanah dengan cepat, yaitu dengan  cara  menambahkan  pipa-pipa  porus  pada  dasar  sumur  resapan  sehingga diharapkan air yang masuk kedalam tanah lebih besar (air meresap lebih cepat). Selain itu  diharapakan  dapat  mengurangi  genangan-genanga  air  yang  terjadi  pada  saat  hujan di  titik-titik  yang  terendah.  Mudah-mudahan  penelitian  ini  bermanfaat  untuk  peneliti, untuk  masyarakat  pemukiman  serta  untuk  membantu  program  pemerintah  dalam mengatasi banjirbanjir lokal yang terjadi pada saat musim penghujan tiba.

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  dibuat  dengan  menggunakan  metode  penelitian  kualitatif  yang bermakna  bawha  penelitian  yang  digunakan  untuk  meneliti  pada  kondisi  objek alamiahdiman merupakan instrumen kunci (Sugiyono, 2013).
Metode  kualitatif  yang  digunakan  adalah  metode  kualitatif  yang  bersifat deskriptif-induktif  dimana  sifat  penelitian  deskriptif  ini  dimaksudkan  untuk  dapat memberikan uraian dan penjelasan data dan informasi yang diperoleh selama penelitian, sedangkan pendekatan induktif berdasarkan proses pemgamatan/berfikir dilapangan/fakta-fakta empirik (Saefuloh, Anwar, & Nurdiyanto, 2020).
Jenis  dan  sumber  data  yang  digunakan  adalah  data  primer  dan  data  sekunder dengan teknik pengumpulan data, interview dan observasi.

## Hasil dan Pembahasan
1. Analisa hidrologi
Tabel 1

## Data Curah Hujan Harian Maksimum Stasiun Cimanuk
N0 Tahun Maks JAN FEB MAR APRIL MEI JUN JUL AGST SEPT OKT NOV DES RH Maks 1 2005 73,80 54,10 75,10 90,90 31,40 18,00 47,30 43,90 42,00 28,50 15,80 78,60 90,90 2 2006 61,80 85,60 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 78,60 85,60 3 2007 72,90 61,50 45,20 24,60 40,70 22,10 31,60 0,00 0,00 54,70 80,80 87,50 87,50 4 2008 152,50 60,80 51,50 54,20 32,50 32,60 0,00 15,20 0,00 54,70 80,80 87,50 152,50 5 2009 13,00 57,20 57,60 18,20 14,80 54,20 0,90 0,00 0,00 0,00 132,30 40,20 132,30 6 2010 48,20 98,60 51,20 62,00 54,90 29,20 51,60 53,80 107,30 47,10 74,40 83,50 107,30 7 2011 55,40 103,50 101,20 46,50 13,10 12,20 6,30 0,00 0,00 51,30 49,60 79,80 103,50 8 2012 54,00 186,00 100,80 40,50 36,00 8,00 0,70 0,00 0,00 14,00 20,10 69,10 186,00 9 2013 73,80 133,00 107,50 46,00 56,00 45,00 59,00 2,00 39,00 2,00 37,00 80,00 133,00 10 2014 165,50 78,10 107,50 46,00 56,00 45,00 59,00 2,00 39,00 2,00 37,00 80,00 165,50 11 2015 180,00 78,20 78,70 77,80 48,50 0,40 0,59 8,30 0,00 0,00 14,30 105,00 180,00 12 2016 78,00 133,00 100,00 46,50 43,00 52,60 14,60 103,50 45,00 61,60 54,20 97,50 133,00 13 2017 138,00 140,00 26,00 38,50 69,00 44,00 0,00 0,00 51,00 65,50 55,00 21,20 140,00 14 2018 20,00 103,00 210,00 103,00 0,00 7,00 0,00 0,00 0,00 0,00 110,00 110,00 210,00 15 2019 140,00 140,00 130,00 60,00 46,00 0,50 0,50 0,00 0,00 0,00 7,00 155,00 155,00
Secara umum dapat dikatakan bahwa hidrologi adalah ilmu yang menyangkut masalah kuantitas dan kualitas air di bumi (Syarifudin, 2017).
2. Distribusi Normal
Dari pehitungan distribusi normal di peroleh
Tabel 2 Standar Deviasi Curah Hujan No Xi (xi-xr)  (Xi - Xr)² 1 90,900  -46,573 2.169,075 2 85,600  -51,873 2.690,843 3 87,500  -49,973 2.497,334 4 152,500 15,027 225,801 5 132,300 -5,173 26,763 6 107,300  -30,173 910,430 7 103,500  -33,973 1.154,187 8 186,000 48,527 2.354,837 9 133,000 -4,473 20,011 10 165,500 28,027 785,494 11 180,000 42,527 1.808,517 12 133,000 -4,473 20,011 13 140,000 2,527 6,384 14 210,000 72,527 5.260,117 15 155,000 17,527 307,184 Xr 137,473 Jum lah 20.236,989 Sx 38,020

## Sumber data: Perhitungan
Setelah  dilakukan  perhitungan  curah  hujan  rencana  periode  ulang  T  tahun dengan data curah hujan diatas adalah sebagai berikut:
Tabel 3 Curah Hujan Rencana Periode Ulang T Tahun (Distribusi Normal) Rt X Kt Sx Xt 2 137,473 0 38,020 137,473 5 137,473 0,8416 38,020 169,471 10 137,473 1,2816 38,020 186,199 Sumber data: Perhitungan
Dengan melihat tabel  3 maka besarnya curah hujan rencana periode ulang T tahun dengan metode distribusi normal adalah seperti dibawah ini:
Tabel 4
Hasil Perhitungan Curah Hujan Rencana Periode Ulang T Tahun (Distribusi Normal) Periode Ulang Curah Hujan Rencana (mm) 2 137,473 5 169,471 10 186,199 Sumber data: Perhitungan
3. Distribusi Log Normal
Setelah  dilakukan  perhitungan  curah  hujan  rencana  periode  ulang  T  tahun dengan data curah hujan diatas (tabel 2) adalah:
Tabel 5 Curah Hujan Rencana Periode Ulang T Tahun (Distribusi Log Normal) YT X KT Sx Rt 2 137,473 -0,22 17,755 133,567 5 137,473 0,64 17,755 148,837 10 137,473 1,26 17,755 159,845 Sumber data: Perhitungan
Dengan melihat tabel 5 maka besarnya curah hujan rencana periode ulang T tahun dengan metode distribusi log normal adalah seperti dibawah ini:
Tabel 6
Hasil Perhitungan Curah Hujan Rencana Periode Ulang T Tahun (Distribusi Log Normal) Periode Ulang Curah Hujan Rencana`(mm) 2 133,567 5 148,837 10 159,845 Sumber data: Perhitungan
a. Distribusi Log Pearson Type III
Dari pehitungan distribusi log pearson type III di peroleh
Tabel 7 Perhitungan Kurva Distribusi Log Pearson No Xi Log Xi Log X (Log X - Log Xi) (Log X - Log Xi)² (Log X - Log Xi)³ 1 90,90 1,959 2,122 0,163 0,0267 0,004 2 85,60 1,932 2,122 0,190 0,0359 0,007 3 87,50 1,942 2,122 0,180 0,0324 0,006 4 152,50 2,183 2,122 -0,061 0,0038 0,000 5 132,30 2,122 2,122 0,000 0,0000 0,000 6 107,30 2,031 2,122 0,091 0,0084 0,001 7 103,50 2,015 2,122 0,107 0,0115 0,001 8 186,00 2,270 2,122 -0,148 0,0218 -0,003 9 133,00 2,124 2,122 -0,002 0,0000 0,000 10 165,50 2,219 2,122 -0,097 0,0094 -0,001 11 180,00 2,255 2,122 -0,133 0,0178 -0,002 12 133,00 2,124 2,122 -0,002 0,0000 0,000 13 140,00 2,146 2,122 -0,024 0,0006 0,000 14 210,00 2,322 2,122 -0,200 0,0401 -0,008 15 155,00 2,190 2,122 -0,068 0,0047 0,000 31,833 -0,00338 0,2128 0,0039 Sumber data: Perhitungan
Setelah dilakukan perhitungan curah hujan rencana periode ulang T tahun dengan data curah hujan diatas (tabel 7) adalah sebagai berikut:
Tabel 8

## Tabel Perhitungan Curah Hujan Rencana Metode Log Pearson Type III
Periode Ulang (Tahun) X Log X K S Log XT RT (mm) 2 133,567  2,122 -0,029 0,123 2,118 133,506 5 148,837  2,122 0,832 0,123 2,225 150,688 10 159,845  2,122 1,298 0,123 2,282 162,807 Sumber data: Perhitungan
Dengan melihat tabel 8 maka besarnya curah hujan rencana periode ulang T tahun dengan metode distribusi Log Pearson Type III adalah seperti dibawah ini:
Tabel 9
Besaran Curah Hujan Rencana Periode Ulang T Tahun Dengan Metode
Log Pearson Type III Periode Ulang (Tahun) Curah Hujan Rencana (mm) 2 133,506 5 150,688 10 162,807 Sumber data: Perhitungan
b. Distribusi Gumbel
Setelah dilakukan perhitungan curah hujan rencana periode ulang T tahun dengan data curah hujan diatas (tabel 2) adalah :
Tabel 10
Curah Hujan Rencana Periode Ulang T Tahun (Distribusi Gumbel) Periode Ulang Yt K Xr Sx Xt Yn Sn 2 0,3665 -0,14335 137,473 38,020 132,023 0,5128  1,0206 5 1,4999 0,967176 137,473 38,020 174,245 0,5128  1,0206 10 2,2502 1,702332 137,473 38,020 202,196 0,5128  1,0206 Sumber data: Perhitungan
Dengan melihat tabel 10 maka besarnya curah hujan rencana periode ulang T tahun dengan metode distribusi gumbel adalah seperti dibawah ini:
Tabel 11 Hasil Perhitungan Curah Hujan Rencana Periode Ulang T Tahun (Distribusi Gumbel) Periode Ulang Curah Hujan Rencana (mm) 2 132,023 5 174,245 10 202,196 Sumber data: Perhitungan
c. Uji Konsistensi Data
Untuk  menetukan  curah  hujan  yang  akan  dipakai  dalam  perencanaan, maka dari hasil perhitungan curah hujan periode T tahun pada 4 metode tersebut dianalisis dengan menggunakan uji chi kuadrat ( chi square test ) atau uji sebaran. Dari hasil perhitngan di dapat syarat-syarat jenis sebaran dibawah ini:
Tabel 12 Kriteria Pemilihan Distribusi Jenis Sebaran No Jenis Distribusi Syarat Hasil hitungan Kesimpulan 1 Normal CS  ≈  0 0,256 Mendekati Ck = 3 2,893 Mendekati 2 Log Normal Cs ≈ 3 + Cv ³ ≈ 1.2497 0,256 Tidak Memenuhi Ck = 5,383 2,893 Tidak Memenuhi 3 Log Person III Cs < 0 0,256 Tidak memenuhi Cv = 0,3 0,276 Tidak memenuhi 4 Gumbel Cs  ≤ 1,1396 0,256 Memenuhi Ck  ≤ 5,4002 2,893 Memenuhi Sumber data: Perhitungan
Tabel 13

## Hasil Perhitungan Yang Memenuhi Persyaratan Adalah Jenis Sebaran Gumbel
T RT tahun Normal Log Normal Log Person III Gumbel 2 137,473 133,567 133,506 132,023 5 169,471 148,837 150,688 174,245 10 186,199 159,845 162,807 202,196 Sumber data: Perhitungan
Dari  analisa  tabel  13  maka  curah  hujan  rencana  yang  digunakan  adalah curah hujan dengan metode gumbel.
4. Analisis Perhitungan Debit Banjir Rencana
Berdasarkan  penelitian  (Suadnya,  Sumarauw,  &  Mananoma,  2017) menyatakan bahwa  debit banjir rencana dengan berbagai  kala ulang menggunakan program HECHMS memberikan hasil yang beragam. Dalam penelitian ini Metode yang  digunakan  untuk  menghitung  debit  banjir  rencana,  menggunakan  metode Rasional  sesuai  dengan  yang  di  persyaratkan  yaitu  luas  Chatman  area  yang  di hitung antara 40-80 ha.
a. Perhitungan Debit Rencana Metode Rasional Periode Ulang 2 Tahun
R 2 Tahun = 132,023
I  = R 24 24 ×   ( 24 t ) m I  = 132,023 24 ×   ( 24 60 ) 2/3
I  =  2,987 mm/hari
Diketahui: A = 1,04 Ha C = 0,40 (Tabel Koefisien Pengaliran) I = 2,987 mm/hari (hasil perhitungan) Qt = 0,00278 x C x I x A = 0,00278 x 0,40 x 2,987 x 1,04 = 0,0034 m3/det
b. Perhitungan Debit Rencana Metode Rasional Periode Ulang 5 Tahun
R 5 Tahun = 174,245
I  = R 24 24 ×  ( 24 t ) m I  = 174,245 24 ×  ( 24 60 ) 2/3
I = 3,942 mm/hari
Diketahui : A = 1,04 Ha C = 0,40 (Tabel Koefisien Pengaliran) I = 3,942 mm/hari (hasil perhitungan)
Qt = 0,00278 x C x I x A
= 0,00278 x 0,40 x 3,942 x 1,04
= 0,0046 m3/det
c. Perhitungan Debit Rencana Metode Rasional Periode Ulang 10 Tahun R 10 Tahun = 202,196 mm
I  = R 24 24 ×  ( 24 t ) m I  = 202,196 24 ×  ( 24 60 ) 2/3
I = 4,575 mm/hari
Diketahui: A = 1,04 Ha C = 0,40 (Tabel Koefisien Pengaliran) I = 4,575 mm/hari (hasil perhitungan) Qt = 0,00278 x C x I x A = 0,00278 x 0,40 x 4,575 x 1,04 = 0,0053 m3/det
5. Analisa Gradasi Tanah (Uji Saringan-Hidrometer) Pada uji saringan-hidrometer, di guakan 2 (dua)  sampel tanah.
a. Sampel tanah ke  2 diambil pada kedalaman 2 m dengan elevasi  titik terendah (fasum) di kawasan perumahan (yang biasa terjadi  genangan pada saat musim penghujan)
b. Sampel  tanah  ke  1  di  ambil  pada  kedalaman  2  m  dengan  loksi  disalah  satu rumah warga perumahan
Hasil anlisa gradasi tanah adalah sebagai berikut :

## Grafik 1 Gradasi Butiran Tanah Fasum
Sumber data: Perhitungan
Dari  tabel  dan  grafik  1  tanah  fasum  tersusun  atas  14,25%  lempung;  83.75% lanau dan 2% pasir.
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0,001 0,010 0,100
1,000 10,000

## Grafik 2 Gradasi Butiran Tanah Fasum
Sumber data: Perhitungan
Dari  tabel  dan  grafik  2  tanah  rumah  warga  tersusun  atas  24,60%  lempung; 63,40% lanau dan 12% pasir.
Dari kedua pengujian diatas jenis tanah didominasi olah tanah lanau.
6. Analisa Laju Peresapan Air Analisa laju resapan air dilakukan dilokasi penelitian yang merupakan tempat pengambilan tanah sampel pada kedalaman 2m dengan data sebagai berikut:
a. Pengukuran laju resapan dilokasi
Tabel 14 Laju Resapan Pada Lokasi Fasum No ∆t Penurunan (detik) (cm) 1 283 10,0 2 296 10,0 3 308 10,0 4 316 10,0 5 319 10,0 6 327 10,0 7 329 10,0 8 333 10,0 9 338 10,0 10 342 10,0 11 345 10,0 12 345 10,0 13 345 10,0
Sumber data: Perhitungan 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0,001 0,010 0,100
1,000 10,000
Tabel 15 Laju Resapan Pada Lokasi Rumah Warga No ∆t Penurun an (detik) (cm) 1 295 10,0 2 303 10,0 3 305 10,0 4 309 10,0 5 311 10,0 6 313 10,0 7 327 10,0 8 332 10,0 9 337 10,0 10 337 10,0 11 337 10,0 Sumber data: Perhitungan
b. Perhitungan lanju resapan
Data  yang  diperoleh  melalui  pengukuran  dilokasi  penelitian  akan  dianalisis menggunakan kurva horton.
Tabel 16 Hasil Perhitungan Lokasi Fasum No Waktu Penurunan fo fc fo-fc log(fo-fc) (menit) (jam) (cm) (cm/jam) (cm/jam)  (cm/jam) 1 5 0,083 10,60 127,21 104,35 22,86 1,36 2 10 0,167 10,14 121,62 104,35 17,27 1,24 3 15 0,250 9,74 116,88 104,35 12,54 1,10 4 20 0,333 9,49 113,92 104,35 9,58 0,98 5 25 0,417 9,40 112,85 104,35 8,50 0,93 6 30 0,500 9,17 110,09 104,35 5,74 0,76 7 35 0,583 9,12 109,42 104,35 5,07 0,71 8 40 0,667 9,01 108,11 104,35 3,76 0,58 9 45 0,750 8,88 106,51 104,35 2,16 0,33 10 50 0,833 8,77 105,26 104,35 0,92 -0,04 11 55 0,917 8,70 104,35 104,35 0,00 0,00 12 60 1,000 8,70 104,35 104,35 0,00 0,00 13 65 1,083 8,70 104,35 104,35 0,00 0,00 Sumber data: Perhitungan
Grafik 3
Log (f0 – fc) Terhadap Waktu Metode Horton (Fasum)

## Sumber data: Perhitungan
Dari grafik diatas dengan regreasi linear didapatkan nilai kemiringan (m) sebesar  -0.6272.  Tanda  negatif  menunjukan  bahwa  f(t)  berkurang  dengan bertambahnya waktu.
Selanjutnya  nilai  m  diperoleh  dari  hasil  yang  muncul  pada  grafik kemudian untuk mendapatkan nilai k dihitung dengan persamaan K  = -1 / (m log e)
= - 1 / (-0,6272 log e)
= - 1 / (-0,6272 log 2,718)
= 3,6715
Dari  nilai  k  diatas  maka  laju  resapan  terhadap  waktu  dapat  dihitung dengan memasukan nilai k, pada persamaan
f = f c + (f o - f c ) e -Kt
f = 104,35 + (22,86) e -3,6715t

## = 121,18 cm/jam
Nilai yang lain disajikan dalam tabel berikut:
Tabel 17 Hasil Perhitungan Resapan Pada Lokasi Fasum t fo fc e f(t) (jam) (cm/jam) (cm/jam) (cm/jam) 0,083 127,21 104,35 2,718 121,18 0,167 121,62 104,35 2,718 113,72
y = -0,6272x + 0,9665 0,000 0,200 0,400 0,600 0,800 1,000 1,200 -0,20 0,00 0,20 0,40
0,60 0,80 1,00 1,20 1,40 1,60 Wa kt u log(fo-fc)
t fo fc e f(t) (jam) (cm/jam) (cm/jam) (cm/jam) 0,250 116,88 104,35 2,718 109,35 0,333 113,92 104,35 2,718 107,16 0,417 112,85 104,35 2,718 106,19 0,500 110,09 104,35 2,718 105,26 0,583 109,42 104,35 2,718 104,94 0,667 108,11 104,35 2,718 104,67 0,750 106,51 104,35 2,718 104,49 0,833 105,26 104,35 2,718 104,39 0,917 104,35 104,35 2,718 104,35 1,000 104,35 104,35 2,718 104,35 1,083 104,35 104,35 2,718 104,35 Sumber data: Perhitungan
Dari tabel diatas dapat dibuat grafik laju resapan   nyata  f(t)  terhadap  waktu (t) untuk pengukuran dilokasi fasum

## Grafik 4
Kurva Horton Dilokasi Fasum Sumber data: Perhitungan
Pada grafik 4 dapat dilihat, pengukuran resapan pada fasum menunjukan bahwa  laju  resapan  mulai  konstan  pada  waktu  setelah  55  menit  dengan  laju resapan 104,35 cm/jam.
Tabel 18 Hasil Perhitungan Pada Lokasi Rumah Warga No Waktu (menit) (jam) Penurunan (cm) fo (cm/jam) fc (cm/jam) fo-fc (cm/jam) log(fo-fc) 1 5 0,083 10,17 122,03 106,82 15,21 1,18 2 10 0,167 9,90 118,81 106,82 11,99 1,08 3 15 0,250 9,84 118,03 106,82 11,21 1,05 4 20 0,333 9,71 116,50 106,82 9,68 0,99
102 107 112 117 122 127 0,00 0,20 0,40 0,60 0,80 1,00 1,20 La ju R e sa p an Waktu
No Waktu (menit) (jam) Penurunan (cm) fo (cm/jam) fc (cm/jam) fo-fc (cm/jam) log(fo-fc) 5 25 0,417 9,65 115,76 106,82 8,93 0,95 6 30 0,500 9,58 115,02 106,82 8,19 0,91 7 35 0,583 9,17 110,09 106,82 3,27 0,51 8 40 0,667 9,04 108,43 106,82 1,61 0,21 9 45 0,750 8,90 106,82 106,82 0,00 0,00 10 50 0,833 8,90 106,82 106,82 0,00 0,00 11 55 0,917 8,90 106,82 106,82 0,00 0,00
Sumber data: Perhitungan
Grafik 5
Log (f0 – fc) Terhadap Waktu Metode Horton (Rumah Warga)
Sumber data: Perhitungan
Dari grafik diatas dengan regreasi linear didapatkan nilai kemiringan (m) sebesar  -0.5392.  Tanda  negatif  menunjukan  bahwa  f(t)  berkurang  dengan bertambahnya waktu.
Selanjutnya  nilai  m  diperoleh  dari  hasil  yang  muncul  pada  grafik kemudian untuk mendapatkan nilai k dihitung dengan persamaan K  = -1 / (m log e)
= - 1 / (-0,5382 log e)
= - 1 / (-0,5392 log 2,718)
= 4,2708
Dari  nilai  k  diatas  maka  laju  resapan  terhadap  waktu  dapat  dihitung dengan memasukan nilai k, pada persamaan
f = f c + (f o - f c ) e -Kt
f = 106,82 + (15,21) e -4,2708t
= 117,48 cm/jam
Nilai yang lain disajikan dalam tabel 19:
y = -0,5392x + 0,8373 0,000 0,100 0,200 0,300 0,400 0,500 0,600 0,700 0,800 0,900 1,000 0,00 0,20 0,40 0,60 0,80 1,00 1,20 1,40 W ak tu log(fo-fc)
Tabel 19 Hasil Perhitungan Resapan Pada Lokasi Rumah Warga t fo fc e f(t) (jam) (cm/jam) (cm/jam) (cm/jam) 0,083 122,03 106,82 2,718 117,48 0,167 118,81 106,82 2,718 112,71 0,250 118,03 106,82 2,718 110,68 0,333 116,50 106,82 2,718 109,16 0,417 115,76 106,82 2,718 108,33 0,500 115,02 106,82 2,718 107,79 0,583 110,09 106,82 2,718 107,10 0,667 108,43 106,82 2,718 106,92 0,750 106,82 106,82 2,718 106,82 0,833 106,82 106,82 2,718 106,82 0,917 106,82 106,82 2,718 106,82
Sumber data: Perhitungan
Dari  tabel  19  dapat  dibuat  grafik  laju  resapan  nyata  f(t)  terhadap  waktu (t) untuk pengukuran dilokasi rumah warga

## Grafik 6 Kurva Horton Dilokasi Rumah Warga

## Sumber data: Perhitungan
Pada  grafik  diatas  dapat  dilihat,  pengukuran  resapan  pada  rumah  warga menunjukan  bahwa  laju  resapan  mulai  konstan  pada  waktu  setelah  45  menit dengan laju resapan 106,82 cm/jam.
7. Reduksi Limpasan Air Hujan Dengan Sumur Resapan Untuk  menghitung  jumlah  resapan  total  (Vt)  selama  waktu  (t)  maka  dari persamaan  Horton  tersebut  dilakukan  integral  dari  persamaan  Horton  yang menghasilkan luasan dibawah kurva, yaitu :
106 108 110 112 114 116 118 120 0,000 0,200 0,400 0,600 0,800
1,000
La ju R e sa p an Waktu
𝑉(𝑡) = 𝑓𝑐. 𝑡 + (𝑓𝑜 − 𝑓𝑐) 𝐾 (1 − 𝑒 −𝐾𝑡 )
Untuk  mendapatkan  laju  resapan  awal  (fo)  adalah  dengan  membuat  kurva fitting  resapan  dari  data  waktu(t)  dan  laju  resapan  (ft).  Berikut  hasil  dari  kurva fitting pada lokasi fasum (menggunakan xls) yang merupakan elevasi terendah.
Grafik 7
Kurva Fitting Resapan Persamaan Metode Horton Dilokasi Fasum
Sumber data: Perhitungan
Dari fitting kurva Horton diperoleh fo = 134,70 cm/jam fc = 104,35 cm/jam K = 3,6715 t = 1 jam (peresapan konstan)
Luas  sumur  resapan  dengan  dia.  0,80  m  adalah  0.5024  m2  dengan manggunakan persamaan horton (untuk mencari luasan kurva) diperoleh
V(1) = (104,35x1) + (134,70 − 104,35) 3,6715 (1 − e −3,6715x1 ) = 112,41 cm = 1,12 m
Jadi  volume  air  yang  meresap  selama  1  jam  pertama  (peresapan  mulai konstan) dengan luasan sumur resapan 0,5024 m2 adalah V =
V(t)x Luas bidang resapan(sumur)
V = 1,12 x 0,5024
=  0,563 m3
Volume  sumur  resapan  sedalam  -2,00  m  dengan  dia.  0,80  m  adalah  1,0048  m3.
Jadi total air yang dapat di tampung dan diresapakan pada 1 jam pertama adalah Vol. total
= Vol. resapan + Vol. tampungan (sumur)
102 107 112 117 122 127 132 137 142 -0,2 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 La ju R es ap an Waktu
= 0,563 + 1,0048 = 1,5678 m3
Dengan mengacu pada debit rencana 2, 5 dan 10 tahunan maka dapat dibuat tabel reduksi air hujan dalam 1 jam pertama saat hujan sebagai berikut
Tabel 20
Reduksi Limpasan Air Hujan Dengan Periode Ulang 2, 5 Dan 10 Tahun
No Periode Luas Q Q Q serap & Reduksi Ulang rencana limpasan Tampung Q limpasan (tahun) (ha) (m3/det) (m3/jam) (m3/jam) (%) 1 2 1,04 0,0034 12,24 1,5678 12,81% 2 5 1,04 0,0046 16,56 1,5678 9,47% 3 10 1,04 0,0053 19,08 1,5678 8,22% Sumber data: Perhitungan

## Kesimpulan
Sumur  resapan  sangat  efisien  dalam menampung,  meresapkan  air  hujan  kedalam tanah dan mengurangi  genangan air di  kawasan perumahan. Dengan penambahan pipa porus di dasar sumur resapan maka sumur resapan akan lebih optimal dalam mereduksi air  limpasan  disamping  itu  teknologi  ini  sangat  sederhana  dan  hanya  membutuhkan lahan  yang  sempit/kecil.  Dari  hasil  analisa  menunjukan  bahwa  1  buah  sumur  resapan pada kawasan perumahan dengan  luasan lahan 1,04 ha dapat mereduksi debit limpasan sebesar 12,81 % untuk periode ulang 2 tahun, 9,47% untuk  periode ulang 5 tahun dan 8,22% untuk periode ulang 10 tahun.

## BIBLIOGRAFI
Damayanti, W. D. (2011). Sumur Resapan Air Hujan Sebagai  Salah  Satu Pencegahan TerjadinyaLimpasan  pada  Perumahan  Graha  Sejahtera  7  Boyolali .  Tugas  Akhir yang tidak Dipublikasikan, Program Studi Teknik Sipil.
Ichsan, Ilyas, &  Hulalata, Zulkifli S. (2018). Analisa Penerapan Resapan Biopori  Pada Kawasan  Rawan  Banjir  Di  Kecamatan  Telaga  Biru. Gorontalo  Journal  of Infrastructure and Science Engineering , 1 (1), 33–46.
Indonesia, Peraturan Pemerintah Republik. (2012). PP Nomor 37 Tentang Pengelolaan Daerah Aliran Sungai . Jakarta.
Khadijah,  Khadijah,  Ichwana,  Ichwana,  &  Syahrul,  Syahrul.  (2017).  Reduksi  Volume Limpasan  Air  Hujan  Menggunakan  Sumur  Resapan  dengan  Konsep  Zero  Runoff System (ZROS) di Gampong Laksana Kota Banda Aceh. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pertanian , 2 (4), 503–513.
Kristianda, Febrian, & Fithriasari, Kartika. (2016). Peramalan Curah Hujan di Wilayah Surabaya Timur dengan Vector Autoregressive Neural Network. Jurnal Sains Dan Seni ITS , 5 (2), 175–180.
Pratiwi,  Sylvania.  (2019).  Penggunaan  Data  Satelit  Giovanni  dalam  Pemantauan Kualitas Udara. Jurnal Urban Envirotech , 1 (1), 1–5.
Ridwan,  Hartini,  &  Nagu,  Nani.  (2020).  Desain  Sumur  Resapan  Untuk  Daerah  Padat Penduduk Di Kelurahan Maliaro Ternate Tengah. Clapeyron: Jurnal Ilmiah Teknik Sipil , 1 (1).
Saefuloh, Wisnu, Anwar, Saihul, & Nurdiyanto, Nurdiyanto. (2020). Analisis Hidrologi Dan Ekonomi Bendungan Situ Patok. Jurnal Konstruksi , 5 (2), 211–220.
Saleh,  Chairil.  (2013).  Kajian  penanggulangan  limpasan  permukaan  dengan menggunakan sumur resapan (studi kasus di di daerah Perumnas Made Kabupaten Lamongan). Media Teknik Sipil , 9 (2).
Sanitya, Ria Sarah, & Burhanudin, Hani. (2013). Penentuan Lokasi dan Jumlah Lubang Resapan  Biopori  di  Kawasan  DAS  Cikapundung  bagian  tengah. Jurnal Perencanaan Wilayah Dan Kota , 13 (1), 1–14.
Solihin,  Muhamamad  Afdel,  lilis  Handayani,  Yohanna,  &  Fauzi,  Manyuk.  (2017). Kajian Pola Distribusi Hujan Jam-jaman di Kabupaten Rokan Hulu Menggunakan Data  Satelit  Tropical  Rainfall  Measuring  Mission  (TRMM). Jurnal  Online Mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Riau , 4 (2), 1–8.
Suadnya, Dewi Parwati, Sumarauw, Jeffry S. F., &  Mananoma, Tiny. (2017). Analisis Debit  Banjir  dan  Tinggi  Muka  Air  Banjir  Sungai  Sario  Di  Titik  Kawasan Citraland. Jurnal Sipil Statik , 5 (3).
Sugiyono. (2013). Statistika untuk Penelitian . Bandung : CV Alfabeta.
Syarifudin, A. (2017). Hidrologi Terapan . Yogyakarta: Penerbit Andi.
Wahyuni, Wahyuni, Arsyad, Usman, Bachtiar, Budirman, & Irfan, Muhammad. (2017). Identifikasi Daerah Resapan Air di Sub Daerah Aliran Sungai Malino Hulu Daerah Aliran Sungai Jeneberang Kabupaten Gowa. Jurnal Hutan Dan Masyarakat , 9 (2), 93–104.