## ANALISIS RISIKO PRODUKTIVITAS TENAGA KERJA TERHADAP KINERJA WAKTU PROYEK PADA BANGUNAN BERTINGKAT
Indah Prasetiya Rini 1
Andi Tenrisukki Tenriajeng 2 1,2 Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Universitas Gunadarma 1,2 Jalan Margonda Raya No. 100, Depok 16424, Jawa Barat
1 indah.prasetiya@gmail.com , 2 andi_t@staff.gunadarma.ac.id

## Abstrak
Setiap  proyek  konstruksi  membutuhkan  sumber  daya  (resources)  dalam  penyelesaiannya, yaitu  pekerja,  biaya,  alat,  metoda,  dan  material.  Sukses  dan  tidaknya  proyek  konstruksi bergantung  pada  efektifitas  pengelolaan  sumber  daya.  Dalam  proses  mencapai  tujuan proyek,  telah  ditentukan  batasan,  yaitu  besar  biaya  (anggaran)  yang  dialokasikan,  jadwal, dan mutu yang harus dipenuhi. Ketiga batasan tersebut dikenal dengan tiga kendala  (triple constraint).  Dengan  melihat  batasan  (triple  constraint)  yang  ditentukan  dalam  proyek, khususnya  jadwal  yang  harus  dipenuhi,  produktivitas  tenaga  kerja  merupakan  hal  yang sangat penting dalam proyek yang berpengaruh terhadap kinerja waktu proyek. Dari analisis menggunakan SPSS, didapatkan pemodelan matematis untuk hubungan antara produktivitas tenaga  kerja  konstruksi  dengan  kinerja  waktu  proyek,  yaitu  Y  =  125,518  –  2,044X16  – 3,406X6  –  2,422X15,  dimana  X16  adalah  lokasi  penempatan  material  yang  tidak  strategis, X6  adalah  kesalahpahaman  diantara  tenaga  kerja  dan  pengawas,  dan  X15  adalah kekurangan  ketersediaan  alat,  dengan  nilai  adjusted  R  square  dari  persamaan  regresi mencapai 0,784.
Kata kunci: analisis regresi, kinerja waktu proyek, produktivitas tenaga kerja.

## RISK ANALYSIS OF LABOR PRODUCTIVITY TOWARD PROJECT TIME PERFORMANCE ON HIGH BUILDING

## Abstract
Every  construction  project  requires  resources  (resources)  in  the  solution,  namely  labor, costs,  tools,  methods,  and  materials.  Successful  construction  projects  and  whether  or  not depends on the effectiveness of resource management. In the process of achieving the project objectives,  a  predetermined  limit,  the  greater  the  cost  (budget)  allocated,  schedule,  and quality that must be met. The third limitation is known by three constraints (triple constraint). By  looking  at  the  boundaries  (triple  constraint)  specified  in  the  project,  especially  the schedule  to  be  met,  labor  productivity  is  very  important  in  projects  that  affect  the performance  of  a  project.  From  the  analysis  using  SPSS,  obtained  for  the  mathematical modeling  of  the  relationship  between  labor  productivity  construction  project  time performance, ie Y = 125.518 - 2,044X16  - 3,406X6 - 2,422X15, where X16 is the placement of non-strategic materials, the X6 is a misunderstanding between labor and supervisors, and X15  is  the  lack  of  available  tools,  with  the  adjusted  R-square  of  the  regression  equation reaches 0.784.
Key words: regression analysis, project time performance, labor productivity.

## PENDAHULUAN
Setiap proyek konstruksi membutuhkan sumber  daya  ( resources )  dalam  penye- lesaiannya,  yaitu  pekerja,  biaya,  alat, metoda,  dan  material.  Sukses  dan  tidaknya proyek  konstruksi  bergantung  pada  efek- tifitas  pengelolaan  sumber  daya  (Wulfram, 2005).  Dalam  setiap  proyek  konstruksi dibutuhkan manajemen proyek untuk mengelola  seluruh  sumber  daya  dalam proyek  agar  ketiga  batasan  yang  telah ditentukan  ( triple  constraint :  biaya  yang dialokasikan,  jadwal,  dan  mutu)  dapat terpenuhi.  Ketiga  batasan  tersebut  ( triple constraint )  merupakan  parameter  penting  di dalam  penyelenggaraan  proyek  yang  sering diasosiasikan sebagai sasaran proyek (Soeharto, 1997).
Dalam  pekerjaan  konstruksi  selalu mengandung  risiko.  Dalam  konteks  proyek, mengelola  risiko  berarti  mengidentifikasi secara  sistematis  jenis,  besar  dan  sumber timbulnya  risiko  selama  siklus  proyek, kemudian menyiapkan tanggapan yang tepat untuk manghadapi risiko tersebut (Soeharto, 1997).  Salah  satu  risiko  yang  ada  dalam proyek  adalah  risiko  dalam  kinerja  waktu (jadwal)  proyek.  Jadwal  proyek  harus dikerjakan  sesuai  dengan  kurun  waktu  dan tanggal  akhir  yang  telah  ditentukan,  dan penyerahannya  tidak  boleh  melewati  batas waktu yang ditentukan (Soeharto, 1997).
Produktivitas  merupakan  salah  satu faktor  penentu  dalam  waktu  penyelesaian proyek,  dimana  produktivitas  merupakan rasio  antara output dengan input ,  atau  rasio antara  hasil  produksi  dengan  total  sumber daya  yang  digunakan.  Faktor  manusia menjadi  penentu  untuk  mencapai  tingkat produktivitas  yang  ditetapkan.  Dengan melihat  batasan  ( triple  constraint )  yang ditentukan  dalam  proyek,  khususnya  jadwal yang  harus  dipenuhi,  produktivitas  tenaga kerja  merupakan  hal  yang  sangat  penting dalam  proyek  yang  berpengaruh  terhadap kinerja waktu proyek (Alinaitwe,2007).
Dengan  melihat  risiko  yang  ada  dalam proyek, khususnya produktivitas yang merupakan  salah  satu  faktor  penentu  dalam penyelenggaraan  proyek,  dan  merupakan salah satu risiko yang penting dalam proyek, dibutuhkan manajemen risiko dalam mengelola  risiko  produktivitas  tenaga  kerja terhadap kinerja waktu proyek, dan mengetahui faktor-faktor risiko yang menye- babkan  rendahnya  produktivitas  tena-ga kerja,  serta  perlu  dilakukan  identifikasi dalam menentukan faktor risiko yang paling berpengaruh  pada  rendahnya  produktivitas tenaga  kerja  terhadap  kinerja  waktu  proyek (Andi, 2004).
Adapun  maksud  dan  tujuan  dari penelitian  ini  yaitu:  menentukan  faktor- faktor risiko produktivitas tenaga kerja yang mempengaruhi kinerja waktu proyek. Mengidentifikasi  tingkat  risiko  menggu- nakan risk  matrix ,  dengan  pengelompokkan kriteria  tingkat  risiko: Low (L), Medium (M), Significant (S),  dan High (H). Melakukan  analisis  risiko  faktor  produk- tivitas tenaga kerja yang paling berpengaruh terhadap  kinerja  waktu  proyek,  berdasarkan pada  pengalaman  responden  di  beberapa perusahaan  konstruksi  di  wilayah  Jade- botabek  dengan  bantuan  program  SPSS  dan mendapatkan  pemodelan  regresi  dari  hu- bungan  antara  produktivitas  tenaga  kerja dengan kinerja waktu proyek (Kader, 2005).

## Proyek Konstruksi
Menurut  Soeharto  (1997),  dalam  setiap proyek  memiliki  tujuan  khusus,  misalnya rumah  tinggal,  jembatan,  atau  instalasi pabrik. dapat pula berupa produk hasil kerja penelitian  dan  pengembangan.  Di  dalam proses  mencapai  tujuan  tersebut,  telah ditentukan  batasan,  yaitu  besar  biaya (anggaran)  yang  dialokasikan,  jadwal,  dan mutu  yang  harus  dipenuhi.ketiga  batasan tersebut  dinamakan  tiga  kendala  ( triple constraint ) seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2 . Tiga kendala tersebut meru- pakan  parameter  penting  bagi  penyeleng-
garaan  proyek  yang  sering  diasosiasikan sebagai sasaran proyek.
Anggaran Biaya Kinerja Mutu Waktu Jadwal Gambar 1. Sasaran Proyek yang Merupakan Tiga Kendala ( Triple Constraint ) Sumber: Soeharto (1997)
Ketiga  batasan  tersebut  bersifat  tarik- menarik.  Artinya,  jika  ingin  meningkatkan kinerja  produk  yang  telah  disepakati  dalam kontrak,  maka  umumnya  harus  diikuti dengan  menaikkan  mutu,  yang  selanjutnya berakibat  pada  naiknya  biaya  melebihi anggaran.  Sebaliknya,  bila  ingin  menekan biaya,  maka  biasanya  harus  berkompromi dengan mutu atau jadwal.
Dari  segi  teknis,  ukuran  keberhasilan proyek dikaitkan dengan sejauh mana ketiga sasaran tersebut dapat dipenuhi

## Produktivitas Tenaga Kerja
Mengingat  pada  umumnya  proyek berlang-sung  dengan  kondisi  yang  berbeda- beda,  maka  dalam  merencanakan  tenaga kerja  hendaknya  dilengkapi  dengan  analisis produk-tivitas  dan  indikasi  variabel  yang mempengaruhi.  Variabel  atau  faktor  ini misalnya  disebabkan  oleh  lokasi  geografis proyek,  iklim,  keterampilan,  pengala-man ataupun  oleh  peraturan-pera-turan  yang berlaku (Soeharto, 1997).
Produktivitas didefinisikan sebagai rasio  antara output dengan input ,  atau  rasio antara  hasil  produksi  dengan  total  sumber daya  yang  digunakan.  Dalam  proyek konstruksi,  rasio  produktivitas  adalah  nilai yang diukur selama proyek konstruksi, dapat dipisahkan  menjadi  biaya  tenaga  kerja, material, uang, metoda, dan alat. Sukses dan tidaknya  proyek  konstruksi  tergantung  pada efektifitas  pengelolaan  sumber  daya  (Wulf- ram, 2005).
Faktor  manusia  menjadi  penentu  untuk mencapai  tingkat  produktivitas  yang  di- tetapkan.  Lebih  jelas  dapat  disebut  bahwa tukanglah penentu kinerja tim proyek secara keseluruhan  tanpa  mengesampingkan  peran faktor  lain.  Untuk  mendapatkan  tingkat produktivitas  yang  diinginkan  dan  memini- malkan  segala  risiko  yang  mungkin  terjadi serta mengutamakan keselamatan dan kesehatan  kerja,  para  pemimpin  harus  me- mahami  kemampuan  dan  keterbatasan  yang diakibatkan  oleh  kondisi  lokasi  proyek (Wulfram, 2005).

## Manajemen Risiko
Risiko  adalah  kombinasi  dari  kemung- kinan  dan  keparahan  dari  suatu  kejadian. Semakin  besar  potensi  terjadinya  suatu kejadian  dan  semakin  besar  dampak  yang ditimbulkannya,  maka  kejadian  tersebut dinilai  mengandung  risiko  tinggi.  Risiko dapat  bersifat  positif  atau  me-nguntungkan, dan bersifat negatif atau me-rugikan.
Menurut AS/NZS 4360 Risk
Management  Standard ,  manajemen  risiko adalah the culture of , process and structures that  are  directed  towards  the  effective management  of  potential  opportunities and adverse  effects .    Manajemen  risiko  me- nyangkut budaya, proses, dan struktur dalam mengelola  suatu  risiko  secara  efektif  dan terencana  dalam  suatu  sistem  manajemen yang  baik.  Manajemen  risiko  adalah  bagian integral  dari  proses  manajemen  yang berjalan dalam perusahaan atau lembaga.

## METODE PENELITIAN
Proses penelitian dimulai dari menentukan  tujuan  terlebih  dahulu,  yaitu untuk  menentukan  faktor-faktor  risiko  yang paling  mempengaruhi  produktivitas  tenaga kerja  terhadap  kinerja  waktu  proyek.  yang
selanjutkan  akan  dilakukan  pengumpulan data dengan menyebarkan kue-sioner, untuk dilakukan  analisis  menggunakan  program SPSS.  Untuk  lebih  lengkapnya,  proses penelitian di tampilkan pada
Gambar 2 .
Mulai Menentukan tujuan penelitian Studi literatur (jurnal, buku, penelitian sebelumnya) Menentukan faktor-faktor risiko yang mempengaruhi produktivitas tenaga kerja terhadap kinerja waktu proyek Menentukan tingkatan dampak dan frekuensi faktor-faktor risiko yang mempengaruhi produktivitas tenaga kerja terhadap kinerja waktu proyek
Pengumpulan data (penyebaran kuesioner) Tabulasi dan analisis data
1. Identifikasi tingkat risiko ( risk level ) 2. Analisis risiko
Selesai
Gambar 2. Proses Penelitian

## Analisis Data
Analisis  data  dalam  penelitian  ini dilakukan  dengan  identifikasi  tingkat  risiko
(risk  level),  serta  analisis  risiko  (analisis model  regresi)  dengan  menggunakan  ban- tuan  program  SPSS  untuk  mendapatkan model  matematisnya.  Analisis  tingkat  risiko dilakukan  untuk  mengetahui  tingkat  risiko dari  data  yang  telah  didapat  dari  sebaran kuesioner.  Analisis  tingkat  risiko  dapat
dilakukan secara kualitatif dengan membuat matrik  tingkat  risiko  (Soemardi,  2002)  dari kriteria  tingkat  pengaruh  dampak  dan frekuensi (
Tabel 3 ).

## Mulai
Tabulasi dan input data
Analisis reliabilitas dan validitas Analisis risiko:
1. Uji normalisasi (Kolmogorov Smirnov)
2. Analisis model regresi
Uji Model · Adjusted R 2 Test
· Uji F (F – Test) · Uji t (t – Test) · Uji multikolinearitas Selesai Identifikasi tingkat risiko ( risk level )
Gambar 3. Tahapan Analisis Data
Tabel 1. Skala Tingkat Peluang Kemunculan ( Likelihood ) Kriteria Kuantitatif Peluang Kemunculan Nilai Sangat mungkin untuk terjadi 91-1--% 5 Mungkin terjadi 61-90% 4 Mungkin akan terjadi 41-60% 3 Mungkin tidak terjadi 11-41% 2 Cukup mustahil untuk terjadi 0-10% 1 Sumber: Risk Matrix User’s Guide
Tabel 2. Skala Tingkat Pengaruh ( Severity ) Kriterian Kualitatif Nilai Sangar Besar 5 Besar 4 Sedang 3 Kecil 2 Sangat Kecil 1 Sumber: Riantini (2005)
Tabel 3. Risk Matrix Berdasarkan Tingkat Pengaruh dan Frekuensi Frekuensi Dampak (1) (2) (3) (4) (5) 0 – 10% 11 – 40% 41 – 60% 61 – 90% 91 – 100% (1) Sangat kecil L L L M S (2) Kecil L L M S S (3) Sedang M M S S H (4) Besar S S H H H (5) Sangat Besar S H H H H Sumber: Romadhon, 2003
Keterangan: L =  risiko rendah ( Low ) M  =  risiko sedang ( Median ) S =  risiko berarti ( Significant ) H  =  risiko tinggi ( High )

## Variabel Penelitian
Varibel  bebas  (X)  dalam  penelitian  ini diambil  dari  penelitian  sebelumnya  yang dilakukan  oleh  Enshassi  et  al,  2007  (Tabel 5).  Variabel  bebas  (X)  dibagi  manjadi beberapa kelompok, yaitu: man power group factor, leadership group factor, motivational
group factor, time group factor, materials/tools  group  factor,  supervision group  factor,  project  group  factor,  safety group  factor,  quality  group  factor,  dan external  group  facto r.  Sedangkan  untuk variabel  terikat  (5)  diambil  dari  penelitian yang  sudah  dilakukan  sebelumnya  oleh Widayat, 2007 seperti dalam Tabel 4 .
Tabel 4. Variabel Terikat (Y) Kriteria Uraian Nilai Sangat cepat Kinerja waktu sangat cepat (80% dari schedule ) 6 Cepat Kinerja waktu cepat (90% dari schedule ) 5 Cukup cepat Kinerja waktu cukup cepat (100% dari schedule ) 4 Agak lambat Kinerja waktu agak lambat (110% dari schedule ) 3 Lambat Kinerja waktu lambat (120% dari schedule ) 2 Sangat lambat Kinerja waktu sangat lambat (130% dari schedule ) 1 Sumber: Widayat (2007)

## Tabel 5. Variabel Bebas (X)
Sumber: Enshassi et al (2007)

## Manpower Group Factor
X1 Kurangnya pengalaman tenaga kerja
X2 Kesalahpahaman diantara tenaga kerja
X3 Kurangnya daya saing tenaga kerja
X4 Bertambahnya umur tenaga kerja
Leadership Group Factor
X5 Kurangnya pengawasan tenaga kerja
X6 Kesalahpahaman diantara tenaga kerja dan pengawas
X7 Kurangnya meeting /pertemuan dengan tenaga kerja Motivational Group Factor X8 Keterlambatan pembayaran upah
X9 Kurangnya tempat untuk makan dan beristirahat X10 Kurangnya program pelatihan tenaga kerja Time Group Factor X11 Bekerja penuh selama 1 minggu tanpa hari libur
X12 Kerja lembur X13 Adanya percepatan pekerjaan Materials/Tools Group Factor
X14 Kurangnya ketersediaan material
X15 Kekurangan ketersediaan alat X16 Lokasi penempatan material yang tidak strategis Supervision Group Factor X17 Perubahan gambar kerja
X18 Keterlambatan inspeksi
X19 Adanya pekerjaan ulang X20 Ketidakhadiran supervisor Project Group Factor X21 Keterbatasan area kerja
X22 Metode konstruksi
X23 Penundaan pekerjaan Safety Group Factor X24 Kecelakaan kerja X25 Minimnya peralatan safety X26 Sistem penghawaan yang buruk X27 Bekerja di ketinggian Quality Group Factor X28 Peralatan rusak
X29 Rendahnya kualitas material X30 Penggunaan teknologi External Group Factor
X31 Perubahan cuaca
X32 Bencana alam
X33 Kebijaksanaan pemerintah
Faktor yang Mempengaruhi Produktivitas Tenaga Kerja terhadap Kinerja Waktu Proyek

## HASIL DAN DISKUSI

## Identifikasi Tingkat Risiko
Identifikasi  tingkat  risiko  dilakukan dengan  analisis  kualitatif  menggunakan matrik  tingkat  risiko,  yang  dikategorikan menjadi beberapa kriteria tingkat risiko (
Tabel 3 ).  Hasil  identifikasi  tingkat risiko ditabulasikan pada Tabel 6.

## Analisis Model Regresi
Analisis  regresi  linear  berganda  dalam penelitian ini menggunakan metode stepwise
pada  program  SPSS  untuk  mendapatkan
model matematis dari hubugan produktivitas tenaga  kerja  terhadap  kinerja  waktu.
Analisis  regresi dalam penelitian  ini dilakukan  terhadap  dampak  (severity),  dan dari hasil analisis didapatkan model terakhir (model  5)  yang  akan  digunakan  sebagai model  regresi.  Koefisien  regresi  yang digunakan  untuk  model  matematis  dalam
penelitian ini dapat dilihat pada
Tabel 7 .
Tabel 6. Pemodelan Regresi
Berdasarkan Tabel  5 ,  pada  model  terakhir (model  5)  didapatkan  variabel  yang  akan digunakan  dalam  model  regresi.  Dari
koefisien  tersebut  dapat  dibuat  persamaan model regresinya, yaitu sebagai berikut:
16 6 15 125,518 2, 044
3, 406 2, 422 Y X X X     (1)
dimana,
Y =  kinerja waktu proyek
X16  =  lokasi penempatan material yang tidak strategis X6  =  kesalahpahaman diantara tenaga kerja dan pengawas X15  =  kekurangan ketersediaan alat Grafik untuk model regresi dapat dilihat pada Gambar 4 dan 5
Gambar 4. Normal Probability Plot
Gambar 5. Standardized Residual dan Standardized Predicted Value
Tabel 7. Tabulasi Tingkat Risiko Analisis Risk Matrix
Uji Model
Pemodelan yang sudah didapat dari ha- sil  regresi,  seperti  yang  terlihat  pada  persa- maan  1,  perlu  dilakukan  uji  model.  Uji
Frekuensi Dampak – X1 Kurangnya pengalaman tenaga kerja 3 2 M X2 Kesalahpahaman diantara tenaga kerja 2 2 L X3 Kurangnya daya saing tenaga kerja 2 2 L X4 Bertambahnya umur tenaga kerja 3 2 M – X5 Kurangnya pengawasan tenaga kerja 2 3 M X6 Kesalahpahaman diantara tenaga kerja dan pengawas 3 1 L X7 Kurangnya meeting /pertemuan dengan tenaga kerja 2 3 M – X8 Keterlambatan pembayaran upah 3 2 M X9 Kurangnya tempat untuk makan dan beristirahat 3 2 M X10 Kurangnya program pelatihan tenaga kerja 3 2 M – X11 Bekerja penuh selama 1 minggu tanpa hari libur 3 4 H X12 Kerja lembur 3 4 H X13 Adanya percepatan pekerjaan 4 2 S – X14 Kurangnya ketersediaan material 2 3 M X15 Kekurangan ketersediaan alat 3 3 S X16 Lokasi penempatan material yang tidak strategis 2 3 M – X17 Perubahan gambar kerja 2 2 L X18 Keterlambatan inspeksi 2 2 L X19 Adanya pekerjaan ulang 2 3 M X20 Ketidakhadiran supervisor 3 3 S – X21 Keterbatasan area kerja 2 2 L X22 Metode konstruksi 3 3 S X23 Penundaan pekerjaan 3 2 M – X24 Kecelakaan kerja 2 2 L X25 Minimnya peralatan safety 3 3 S X26 Sistem penghawaan yang buruk 3 3 S X27 Bekerja di ketinggian 3 2 M – X28 Peralatan rusak 4 3 S X29 Rendahnya kualitas material 2 3 M X30 Penggunaan teknologi 2 2 H – X31 Perubahan cuaca 2 2 L X32 Bencana alam 2 3 M X33 Kebijaksanaan pemerintah 2 2 L
Kode
Safety Group Factor Quality Group Factor External Group Factor Motivational Group Factor Time Group Factor Materials/Tools Group Factor Supervision Group Factor Project Group Factor Manpower Group Factor Leadership Group Factor
Faktor yang Mempengaruhi Produktivitas Tenaga Kerja terhadap Kinerja Waktu Proyek Modus Tingkat Risiko
model  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini
terdiri dari adjusted R square, uji F, uji t, dan uji multikolinieritas. Hasil tabulasi indikator untuk uji adjusted R square, uji F, uji t, dan uji multikolinieritas dapat dilihat pada
Tabel 8 .
Tabel 8. Tabulasi Indikator Uji Model
Untuk  regresi  dengan  lebih  dari  dua variabel  bebas  (X),  digunakan adjusted  R square sebagai koefisien determinasi.
Dengan  analisis  regresi  dengan  mengguna-
kan  metode stepwise pada  SPSS,  dihasilkan R square pada model 5 bernilai 0,784 (
Tabel  8 ),  artinya  78,4%  variasi  kinerja waktu  proyek  sebagai  variabel  terikat  (Y) bisa  dijelaskan  oleh  variabel  bebas  X16 (lokasi  penempatan  material  yang  tidak strategis),  X6  (kesalahpahaman  diantara tenaga  kerja  dan  pengawas),  dan  X15 (kekurangan  ketersediaan  alat).  Sedangkan sisanya,  21,6%  dijelaskan  oleh  sebab-sebab yang lain.
Uji  F  dalam  analisis  regresi  pada penelitian ini dilakukan berdasarkan probabilitas 0,05 dengan melihat nilai F dan tingkat  signifikansi.  Dari  uji  ANOVA  atau uji  F,  didapat  F  hitung  untuk  model  5  atau model  yang  dipakai  adalah  39,738  dengan tingkat signifikansi 0,000 (
No Uji Indikator Nilai 1 Adjusted R square Adjusted R square Model 5 0,784 a. F Model 5 39,738 b. Signifikansi Model 5 0,000 Signifikansi Model 5: a. Constant 0,000 b. X16 0,001 c. X6 0,000 d. X15 0,000 Eigenvalue Model 5: a. Constant 3,745 b. X16 0,166 c. X6 0,054 d. X15 0,034 Condition Index Model 5: a. Constant 1,000 b. X16 4,746 c. X6 8,293 d. X15 10,483 VIF Model 5: a. X16 1,166 b. X6 1,003 c. X15
1,169 Uji F t - test Multikolinieritas 2 3 4
Tabel  8 ).  Oleh  karena  probabilitas (0,000)  jauh  lebih  kecil  dari  0,05,  maka model regresi bisa dipakai untuk memprediksi kinerja waktu proyek. atau bisa dikatakan  X16  (lokasi  penempatan  material yang  tidak  strategis),  X6  (kesalahpahaman diantara  tenaga  kerja  dan  pengawas),  dan X15  (kekurangan  keterse-diaan  alat)  yang mengakibatkan terjadinya penurunan
produktivitas, berpengaruh ter-hadap kinerja waktu proyek.
Uji t dalam  analisis  regresi  pada penelitian  ini  dilakukan  berdasarkan  pro- babilitas  0,05  dengan  melihat  tingkat signifikansi.  Hasil  analisis  SPSS  nilai Sig / Significance pada  tabel Coefficients adalah berkisar antara 0,000-0,001 (
Tabel 8 ). Oleh karena probabilitas jauh lebih  kecil  dari  0,05.  Dengan  demikian,  H 0 ditolak,  atau  koefisien  regresi  signifikan, atau X15 (kekurangan ketersediaan alat), X6 (kesalah-pahaman  diantara  tenaga  kerja  dan peng-awas),  dan  X16  (lokasi  penempatan material  yang  tidak  strategis),  dan  X6 (kesalah-pahaman  diantara  tenaga  kerja  dan peng-awas)  benar-benar  berpengaruh  secara signi-fikan terhadap kinerja waktu proyek.
Pada  umumnya,  jika  VIF  lebih  besar dari  5,  variabel  tersebut  mempunyai  per- soalan  multikolinieritas  dengan  variabel bebas  lainnya.  Berdasarkan  hasil  output SPSS,  untuk  variabel  X16  (lokasi  penem- patan  material  yang  tidak  strategis),  X6 (kesalahpahaman  diantara  tenaga  kerja  dan pengawas),  dan  X15  (kekurangan  keter- sediaan  alat)  mempunyai  nilai  VIF  berkisar antara 1,003-1,169. Nilai VIF ini lebih besar dari  5,  sehingga  dapat  dikatakan  variabel dalam  model  tidak  terjadi  multikolinieritas atau  terjadinya  korelasi  di  antara  sesama variabel bebas (X). Hal ini diperkuat dengan nilai condition  index yang  terlihat  pada model  akhir  yang  dipakai  (model  5). Multikolinieritas  akan  terjadi  jika  indeks melebihi  15,  dan  benar-benar serious problem jika  indeks  tersebut sampai melebihi  30.  Untuk  variabel  X16  (lokasi penempatan  material  yang  tidak  strategis), X6  (kesalahpahaman  diantara  tenaga  kerja dan  pengawas),  dan  X15  (kekurangan ketersediaan alat) mempunyai nilai condition  index berkisar  antara  4,746- 10,483.  Nilai  ini  masih  di  bawah  15, sehingga  dapat  dikatakan  variabel  dalam model  tidak  terjadi  multikolinieritas  atau terjadinya korelasi di antara sesama variabel bebas (X).

## KESIMPULAN
1. Hasil  identifikasi  risiko  menunjukkan tiap-tiap  risiko  mempunyai  tingkatan risiko:
a. Low (L)  :  X2,  X3,  X6,  X17,  X18, X21, X24, X31, X33
b. Medium (M) : X1, X4, X5, X7, X8, X9,  X10,  X14,  X16,  X19,  X23,  X27, X29, X32
c. Significant (S)  :  X13,  X15,  X20, X22, X25, X26, X28
d. High (H) : X11, X12, X30
2. Didapat model regresi: Y  =  125,518  –  2,044  X16  –  3,406  X6  – 2,422  X15  dengan  nilai adjusted  R square mencapai  0,784.  Artinya,  78,4% variasi  kinerja  waktu  proyek  sebagai variabel  terikat  (Y)  bisa  dijelaskan  oleh variabel  bebas  X16  (lokasi  penempatan material  yang  tidak  strategis),  X6 (kesalahpahaman  diantara  tenaga  kerja dan  pengawas),  dan  X15  (kekurangan ketersediaan alat).
3. Interpretasi model regresi:
a. Konstanta  sebesar  125,518  menya- takan  bahwa,  jika  tidak  ada  penu- runan  produktivitas  tenaga  kerja, kinerja  waktu  proyek  adalah  sebesar 125,518%.
b. Koefisien  regresi  X16  sebesar  2,044 menyatakan  bahwa,  setiap  terjadi penurunan (karena bertanda -) produktivitas tenaga kerja yang dise- babkan  oleh  variabel  X16  sebesar 1%, maka kinerja waktu proyek akan menurun sebesar 2,044%.
c. Koefisien  regresi  X6  sebesar  3,406 menyatakan  bahwa,  setiap  terjadi penurunan (karena bertanda -) produktivitas  tenaga  kerja  yang disebabkan  oleh  variabel  X6  sebesar 1%, maka kinerja waktu proyek akan menurun sebesar 3,406%.
d. Koefisien  regresi  X15  sebesar  2,422 menyatakan  bahwa,  setiap  terjadi penurunan (karena bertanda -) produktivitas  tenaga  kerja  yang disebabkan oleh variabel X15 sebesar 1%, maka kinerja waktu pro- yek akan menurun sebesar 2,422%.
Dari  penelitian  yang  dilakukan  oleh peneliti,  untuk  penelitian  seanjutnya  maka peneliti memberikan saran:
1. Penelitian  ini  dilakukan  dengan  meng- gunakan  sampel  yang  terpusat  pada daerah  Jabodetabek.  Untuk  penelitian selanjutnya  sebaiknya  sampel  yang digunakan  lebih  bervariasi  pada  daerah lain untuk bias dilakukan perbandingan.
2. Pada  penelitian  ini,  analisis  yang  dila- kukan  hanya  sampai  dengan  analisis regresi.  Untuk  mendapatkan  model faktor  risiko  paling  kritis,  sebaiknya dilakukan  simulasi,  contohnya  simulasi dengan  menggunakan  simulasi  Monte Carlo.
3. Perlu  dilakukan  penelitian  lebih  lanjut tentang  risiko  produktivitas  yang  ber- pengaruh terhadap kinerja waktu proyek.

## DAFTAR PUSTAKA
Kadir,  Abdul  et  al,  2005.  Factors  Affecting
Construction Labour Productivity for Malaysian Residential Projects.
Journal of Structural Survey , Vol. 23 ,
No. 1, pp. 42 – 54.
Alinaitwe,  Henry  Mwanaki.,  Mwakali, Jackson  A.,  Hansson,  Bengt.,  2007. Factors  Affecting  The  Productivity of  Building  Craftsmen  –  Studies  of
Uganda, Journal of Civil
Engineering  and  Management ,  Vol. XIII, No. 3: 169 – 176.
Andi.,  Wibowo,  Koento  Danny.,  Prasetya, Andri.,  2004.  “Analisa  Produktivitas
Pekerja dengan Metode Work Sampling :  Studi  Kasus  pada  Proyek X  dan  Y”, Jurnal  Dimensi  Teknik Sipil , Vol. 6, No. 2: 72 – 79. Djojosoedarso,  Soeisno,  2003. Prinsip- Prinsip  Manajemen  Risiko  dan Asuransi , Salemba Empat, Jakarta. Enshassi  et  al.  2007.  “ Factors  Affecting Labour  Productivity  in  Building Projects  in  the  Gaza  Strip ”, Journal of
Civil Engineering and Management , Vol. XIII, No. 4, 245 – 254.
Wulfram,  Ervianto,  I.,  2005. Manajemen Proyek  Konstruksi ( Edisi  Revisi ).
Yogyakarta: Andi.
Wulfram,  Ervianto,  I.,  2008.  “Pengukuran
Produktivitas Kelompok Pekerja Bangunan  dalam  Proyek  Konstruksi (Studi Kasus Proyek Gedung
Bertingkat  di  Surakarta)”, Jurnal Teknik Sipil , Vol. 9, No. 1: 31 – 42. Gultom,  Ferdinand,  2001.  “Pengaruh
Penerapan  Manajemen  Operasi  dan
Pemeliharaan  Peralatan Static  Base Hammer Head Tower Crane terhadap Kinerja Waktu pada Pelaksanaan Proyek Konstruksi

## Bangunan  Bertingkat  di  Jabotabek”,
Tesis  Program  Studi  Teknik  Sipil Universitas Indonesia , Depok.
Hanafi,  Mohd  Hanizun.,  Khalid,  Abd.
Ghani., Razak, Arman Abdul., Abdullah,  Shardy.,  2010.  “ Main Factors  Influencing  Labour  Produc- tivity  of  the  Installation  of  On-Site Prefabricated Components ”, Interna- tional  Journal  of  Academic  Re- search , Vol. 2, No. 6, Part I. HM,  Syamsudin.,  1998.  “Produktivitas Tenaga  Kerja  di  Sektor  Industri  dan Faktor-Faktor yang Mempenga- ruhinya  di  Propinsi  Jambi”, Jurnal Manajemen  dan  Pembangunan ,  Vol.
9.
Iswanto,  2008.  “Usaha  Meningkatkan
Produktivitas  Kerja  dengan  Membu- dayakan  K-3  Suatu  Tinjauan  pada
Perusahaan  Bongkar  Muat  di  Pela- buhan”, Bahari Jogja , Vol. VIII, No.
12.
Kaming, Peter F., Olomolaiye, Paul O., Holt Gary  D.,  Harris,  Frank  C.,  1997. ” Factor  Influencing  Construction Time  and  Cost  Overruns  on  High - Rise  Projects  in  Indonesia ”, Taylor and Francis  Journal of Construction Management  and  Economics ,  Vol 15: 83 – 94. Kangari, Roozbeh, 1995. “ Risk Management Perceptions  and  Trends  of  U.S. Construction ”, ASCE  Journal  of Construction Engineering and Management ,  Vol.  121,  No.  4,  pp. 422 – 429. Kerzner, Harold, 1995. Projects Management : A  System  Approach  to Planning , Scheduling , and  Controll- ing , Van Nostrand Reinhold, USA.
Marzuki,  Puti  Farida.,  Lumeno,  Shirly Susanne.,  2011.  “Persepsi  Risiko terhadap  Penyediaan  dan  Penge- lolaan  Tenaga  Kerja  dalam Interna- tional  Joint  Venture pada  Proyek Infrastruktur”, Jurnal  Teknik  Sipil , Vol. 18, No. 1.
Muzayanah, Yannu, 2008. Pemodelan Proporsi  Sumber Daya  Proyek
Konstruksi ,  Tesis,  Program  Pasca Sarjana Universitas Diponegoro,
Semarang.
Ramli,  Soehatman,  2010. Pedoman  Praktis Manajemen  Risiko  Dalam  Perspektif K3 , Dian Rakyat, Jakarta.
Riantini,  et  al.  2005.  Penentuan  Peringkat Faktor  Risiko  dalam  Rekrutmen Tenaga  Kerja  yang  Mempengaruhi Biaya  Tenaga  Kerja  pada  Proyek, Jurnal Teknik Sipil , Vol. 12 No. 3. Romadhon, Eri Setia, 2003. Pola Hubungan antara  Kinerja  Biaya  dan  Dampak Negatif  pada  Manajemen  Biaya Material dengan Pendekatan Indikator  Cost  Overrun .  Depok: Program Studi Teknik Sipil Universitas Indonesia . Thesis.
Santoso, Singgih, 2005. Menguasai Statistik di  Era  Informasi  dengan  SPSS  12 , Elex Media Komputindo, Jakarta.
Soeharto,  Iman,  1997. Manajemen  Proyek : dari Konseptual sampai Operasional . Jakarta: Erlangga.
Sudjana,  1996. Metoda  Statistika ,  Tarsito, Bandung.
Widayat,  Wahyu,  2007. Faktor-Faktor Risiko yang Menyebabkan Rendahnya  Produktivitas  Tenaga Kerja  Terampil  yang  Berpengaruh terhadap Keterlambatan Waktu Proyek , Depok: Program Studi Teknik  Sipil  Universitas  Indonesia.
Thesis.