## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i4.2367

## Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Koperasi Menggunakan Metode Weighted Product
Supiyandi * , Raja Nasrul Fuad, Eko Hariyanto, Satia Larasati
Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Sistem Informasi, Universitas Pembangunan Panca Budi, Medan, Indonesia Email Penulis Korespondensi: supiyandi@dosen.pancabudi.ac.id
Abstrak −Kredit merupakan salah satu pembiayaan sebagian besar dari kegiatan ekonomi.  Perkreditan merupakan kegiatan yang  penting  bagi  koperasi,  karena  kredit  merupakan  salah  satu  sumber  dana  bagi  koperasi.  Sebelum  dimulainya  kegiatan pemberian kredit diperlukan suatu analisis yang baik dan seksama terhadap semua aspek perkreditan yang dapat menunjang proses pemberian kredit, guna mencegah timbulnya suatu resiko kredit dan timbulnya penyimpangan  – penyimpangan yang salah satunya berupa kredit macet. Oleh karena itu perlu adanya suatu sistem yang dapat mendukung pengambilan keputusan dalam memberikan kredit. Dengan adanya sistem pendukung keputusan yang dibuat maka diharapkan dapat membantu ketua koperasi  dalam  menganalisa  kredit  dan  mengurangi  tingkat  kredit  macet  yang  ada  di  koperasi.  Dalam  penilaian  diperlukan mekanisme yang baik, salah satunya dapat dilakukan dengan menggunakan metode weighted product (WP). Metode weighted product (WP) menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana setiap rating atribut harus dipangkatkan dahulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Dari hasil akhir penelitian yang dilakukan untuk pemberian kredit adalah layak atau  tidak  layak  anggota  koperasi  mendapatkan  kredit.  Sehingga  dengan  adanya  sistem  pendukung  keputusan  dengan menggunakan  Metode  weighted  product  (WP)  dapat  membantu  mempercepat  pengambilan  keputusan  untuk  kelayakan penerimaan kredit koperasi.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Kredit, Koperasi, Rangking, Weighted Product.
Abstract −Credit is a major part of financing economic activity. Credit is an important activity for cooperatives, because credit is a source of funds for cooperatives. Prior to commencement of lending activities, a good and thorough analysis is needed of all aspects of credit that can support the credit granting process, in order to prevent credit risks and irregularities, one of which is bad credit. Therefore it is necessary to have a system that can support decision making in providing credit. With the decision support system created, it is hoped that it can help the chairman of the cooperative in analyzing credit and reducing the level of  bad  credit  in  the  cooperative.  In  the  assessment,  a  good  mechanism  is  needed,  one  of  which  can  be  done  by  using  the weighted product (WP) method. The weighted product (WP) method uses multiplication to relate the attribute rating, where each attribute rating must first be ranked with the attribute weight in question. From the end result of the research conducted for the provision of credit is whether or not cooperative members deserve credit. So that the existence of a decision support system using the weighted product (WP) method can help speed up decision making for the feasibility of receiving cooperative credit.
Keywords : Decision Support System, Credit, Cooperative, Ranking, Weighted Product

## 1. PENDAHULUAN
Dalam penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Al-Hafiz(2017). Demi kelancaran kegiatan perkreditan antara pihak bank dengan debitur, pihak bank perlu menilai dan menentukan debitur terlebih dahulu sebelum memberikan keputusan  untuk  menerima atau menolak  permintaan  KPR pemohon,  hal  ini  dilakukan mengingat  resiko  tidak tertagihnya kredit cukup besar. Sehingga seorang debitur harus memenuhi  kriteria-kriteria yang telah ditentukan oleh  pihak  bank  untuk  bisa  mendapatkan  kredit[1].  Pada  dasarnya  Koperasi  anggota  TNI[2]  Ajendam  I/Bukit Barisan didalam memberikan pinjaman masih terdapat unsur - unsur diluar ketentuan yang ada di koperasi. Tidak sedikit  anggota  yang  datang  memohon  untuk  diberikan  pinjaman,  dimana  pihak  managemen  sering  kali  tidak memperhatikan  kemampuan  anggota  dalam  mengembalikan  pinjaman  yang  akan  diberikan,  sehingga  banyak kredit  yang  disalurkan  tidak  tepat  sasaran  dan  menimbulkan  banyaknya  kredit  yang  tertunggak  atau  kredit macet[3].
Sebagai salah satu pilar utama dalam menunjang perekonomian Indonesia, koperasi berasaskan atas asas kekeluargaan.  Karenanya  koperasi  di Indonesia telah membantu  roda  perekonomian, terutama  bagi  masyarakat menengah ke bawah. Jika di Inggris inspirasi berkoperasi dan gerakannya timbul dalam atau sebagai akibat dari Revolusi  Industri,  maka  di  Prancis  inspirasi  berkoperasi  dan  gerakannya  muncul  sebagai  akibat  dari  Revolusi Sosial,  yang  dikenal  dengan  Revolusi  Perancis[4].  Untuk  meningkatkan  kinerja  operasional  koperasi  berusaha untuk  melayani  kebutuhan  nasabahnya.  Koperasi  harus  memperhatikan  jenis  transaksi  nasabah  baik  yang menabung,  meminjam  ataupun  yang  akan  menjadi  anggota  sehinggga  dapat  meningkatkan  efektifitas  kinerja koperasi[5].
Penelitian[6]  Sistem  Pendukung  Keputusan[7]  merupakan  sistem  informasi  yang  interaktif  untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi semi tersktruktur dan situasi yang tidak terstruktur seperti ini. Pengambilan  keputusan menggunakan metode  Multi  Factor  Evaluation  Process  dilakukan  secara  subyektif  dan intuitif  dengan menimbang  beberapa  faktor  yang  berpengaruh terhadap  alternative[8],  [9].  Pada  penelitian  [10] menerapkan  Metode  Additive  Ratio  Assessment  (ARAS),  Multi-Objective  Optimization  on  the  Basis  of  Ratio Analysis  (MOORA)[1],  [11],  [12].  Metode  Weight  Aggregated  Sum  Product  Assesment  (WASPAS)  di  [13]. Dalam [14] sebuah kerangka untuk mengambil keputusan dengan efektif atas persoalan yang kompleks dengan menyederhanakan  dan  mempercepat  proses  pengambil  keputusan  dengan  memecahkan  persoalan  tersebut

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i4.2367
kedalam bagian-bagiannya, menata bagian atau variabel ini dalam suatu susunan hirarki, memberi nilai numerik pada  pertimbangan  subjektif  tentang  pentingnya  tiap  variabel  dan  mensinstesis  berbagai  pertimbangan pertimbangan  ini  untuk  menetapkan  variabel  dan  mensintesis  mana  yang  memiliki  prioritas  paling  tinggi  dan bertindak  untuk  mempengaruhi  hasil  pada  situasi  tersebut.  Metode  WASPAS  ini  membantu  memecahkan persoalan  yang  kompleks  dengan  menstruktur[15].  SPK  Metode  TOPSIS  [16]  menggunakan  prinsip  bahwa alternatif yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif. Metode Simple Additive Weighting (SAW) sering juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot[17]. Dalam penentuan kelayakan kredit pada TNI Ajendam I/Bukit Barisan “Kartika” dan perancangan menggunakan UML dapat dibuat model untuk semua jenis aplikasi piranti lunak, dimana aplikasi tersebut dapat berjalan pada piranti keras, sistem operasi dan jaringan apapun, serta ditulis dalam bahasa pemrograman apapun.
Weighted  Product  (WP)  Merupakan  metode  pengambilan  keputusan  dengan  cara  perkalian  untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan.  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  pemberian  kredit,  dimana implementasi sistem ini menunjukkan bahwa Weighted Product (WP) dalam proses perengkingan pada pemberian kredit nasabah baru mempunyai nilai hasil yang sama, apabila metode dihitung secara manual[18].
Maka  dari  pembuatan  aplikasi  ini  dengan  menggunakan  metode weighted  product [19]  akan  membantu dalam memberikan hasil kelayakan pinjaman kredit[20].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Kerangka Pemikiran
Kerangka penelitian terdiri dari beberapa tahapan yang akan dilaksanakan dalam mencapai tujuan penelitian. Ada beberapa  tahapan  dimana  penelitina  yang  berhubungan  dengan  kelayakan  untuk  pengambilan  keputusan  untuk pemberian kredit kepada anggota koperasi. Berikut adalah kerangka pemikiran mendukung implementasi aplikasi dengan metode Weighted Product (WP) yang akan ditunjukkan pada gambar 1 di bawah ini:

## Gambar 1. Kerangka Pemikirian

## 2.2 Tahapan Penelitian
Tahap  penelitian  dilakukan  untuk  mencari  sesuatu  secara  sistematis  dengan  menggunakan  metode  ilmiah  dari sumber  yang  berlaku.  Dalam  proses  penelitian  ini  ditunjukan  untuk  lebih  memberikan  hasil  yang  berarti  bagi kemajuan penentuan pemberian kredit pada anggota koperasi Ajendam I/Bukit Barisan. Hasil dari konseptualisasi akan  dituangkan  menjadi  suatu metode penelitian yang  lengkap  dengan  pola  studi  literatur,  pengumpulan  data yang  diperlukan  untuk  menganalisis  sistem  pendukung  keputusan  yang  akan  dibuat  yaitu  untuk  pengambilan keputusan pemberian kredit pada anggota koperasi TNI Ajendam I/Bukit Barisan “Kartika”. Atas dasar metodelogi penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini maka  dapat  dibuat  suatu  kegiatan metode  kerja  pada  gambar  2 berikut:
Masalah sulit dalam menentukan pemberian kredit
Membuat tindakan analisa SPK menggunakan metode Weighted Product (WP)

## Pengolahan : Data Nasabah Kredit
dengan mennggunakan Metode
Weighted Product (WP)
Hasil : Pemilihan nasabah kredit yang layak mendapat kredit berdasarkan metode Weighted Product (WP)

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i4.2367
Berdasarkan gambar 2, maka dapat diketahui bahwa ada beberapa tahapan dalam menyelesaikan penelitian yaitu:
a. Identifikasi Masalah
Tahap ini merupakan tahap awal dalam penelitian yaitu dengan menerangkan latar belakang masalah, tujuan dan  manfaat  dari  penelitian  yang  dilakukan  dengan  membatasi  masalah  agar  tidak  keluar  dari  fokus pembahasan atau penyusunan penelitian ini.
b. Kajian Teori
Tahap  ini  mencari  informasi,  sumber-sumber  yang  berkaitan  dengan  masalah  yang  dihadapi  baik  studi pustaka, jurnal dan internet sebagai pendukung dan dasar penulisan penelitian ini.
c. Pengumpulan Data
Tahap ini  merupakan  mengumpulkan  data  yang  diperlukan  dalam  penelitian  seperti  wawancara,  observasi yang kemudian dapat diolah ke tahap selanjutnya. Untuk penelitian ini penulis menggunakan dua cara dalam pengumpulan data-data agar penelitian ini dapat terselesaikan.yaitu :
1. Penelitian  keperpustakaan  ( Library  Research) adalah  suatu  proses  penelitian  yang  penulis  lakukan dengan mempelajari  berbagai bentuk  bahan-bahan  tertulis, baik  berupa buku, artikel  dan karya  ilmiah lainnya. Data-data yang diperoleh adalah data yang bersifat teoritis.
2. Penelitian lapangan ( Field Research) adalah suatu proses penelitian yang dilakukan langsung terhadap objek  studi  itu  sendiri  yang  menjadi  pokok  permasalahan.  Dalam  penelitian  lapangan  ini  penulis melakukan pengumpulan data melalui :
a) Wawancara (Interview) yaitu  melakukan  tanya  jawab  dengan  pihak  koperasi  primer  untuk memperoleh keterangan tentang anggota koperasi dan apa-apa saja aspek yang menjadi penilaian.
b) Pengamatan (Observasi) yaitu mengamati atau melihat sistem operasional yang sedang berjalan di koperasi primer.
c) Dokumentasi (Documentation)
Teknik  pengumpulan  data  dengan  cara  memilih  dan  meneliti  dokumen  yang  berkaitan  dengan nasabah koperasi primer.
d. Analisis Data
Tahap ini merupakan tahapan mengolah dan menganalisis data yang telah diperoleh sehingga data tersebut dapat dikelompokan sesuai dengan variabel yang telah ditentukan.
e. Pengujian dan Implementasi
Tahap  ini  merupakan  tahapan  melakukan  pengujian  validasi  dan  implementasi  daya  yang  telah  dianalisa sebelumnya serta penyusunan data.
f. Evaluasi
Tahap  ini  merupakan  tahapan  mengambil  kesimpulan  dan  saran  yang  dapat  dilakukan  dalam  penyusunan penelitian.  Dengan  adanya  kesimpulan  maka  akan  diketahui  hasil  dari  keseluruhan  penelitian  ini  dan diharapkan dengan saran akan ada perbaikan-perbaikan dan manfaat bagi yang lain.

## 2.3 Sistem Pendukung Keputusan
Dalam  penelitian[21].  Sistem  pendukung  keputusan  atau  decision  support  sistem  (DSS)  merupakan  sistem informasi  interakif  yang  menyediakan  informasi,  pemodelan,  dan  pemanipulasian  data[22].  Sistem  Pendukung Keputusan biasanya dibangun untuk mendukung solusi atas suatu masalah atau untuk mengevaluasi suatu peluang. Sistem  Pendukung  Keputusan  yang  seperti  itu  disebut  dengan  Aplikasi  DSS.  Sistem  pendukung  keputusan digunakan  untuk  menyelesaikan  masalah  yang  tidak  terstruktur.  Pada  dasarnya  sistem  pendukung  keputusan dirancang untuk mendukung seluruh tahap pengambilan keputusan[23].

## 2.4 Weighted Product (WP)
Menurut  Yoon  (dalam  Kusumadewi  et  al.,)  di[24]  menjelaskan  metode  WPM  menggunakan  perkalian  untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Proses disini sama halnya dengan proses normalisasi. Preferensi untuk alternatif A i , penggunakan persamaan (1).
wj ij n j i X S 1 =  = (1)
Preferensi relatif untuk setiap alternative menggunakan persamaan (2).
wi j n j wj ij n j i x n x n V ) ( 1 1 * = = = (2)
Langkah-langkah pada metode WP adalah sebagai berikut : a. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan di persamaan (3). C j ,j= 1,2, ..n.
(3)
b. Menentukan bobot awal untuk masing-masing kriteria. Nilai bobot awal (w) digunakan untuk menunjukan tingkat kepentingan relative setiap kriteria.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i4.2367
c. Menentukan nilai vektor (S)
d. Menentukan nilai vektor (V)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Kriteria dan Alternatif
Metode Weighted  Product (WP)  memerlukan  kriteria  dan  bobot  yang  akan  dijadikan  bahan  untuk  melakukan perhitungan. Berdasarkan analisis yang dilakukan maka didapat serangkaian kriteria-kriteria dan bobot nilai dalam setiap kriterianya yang akan digunakan untuk melakukan pengambilan keputusan dalam pemberian kredit yang tepat untuk diberikan kepada anggota.  Adapaun kriteria-kriteria penilaian dalam melakukan perhitungannya yaitu seperti tabel 1 berikut:
Tabel 1 . Kriteria dan Atribut KRITERIA KETERANGAN Gaji Cost Jumlah Pinjaman Cost Golongan Benefit Lama Peminjaman Benefit Tanggungan Cost
Nilai bobot kepentigan yang akan digunakan untuk perhitungannya ada di tabel 2 berikut:
Tabel 2 . Nilai Bobot Kepentingan Keterangan Nilai Bobot Rendah 1 Cukup 2 Tinggi 3 Sangat Tinggi 4
Nilai bobot represensi pada setiap masing-masing kriteria yaitu seperti pada tabel 3 berikut :
Tabel 3. Bobot Refresensi Pada Setiap Kriteria Kriteria Alternatif Bobot Gaji C1 4 Jumlah Pinjaman C2 4 Golongan C3 3 Lama Waktu Peminjaman C4 3 Tanggunan C5 2
Menentukan nilai kepentingan dari setiap kriteria yang ada yang akan ditampilkan pada data tabel-tabel berikut ini:
Tabel 4. Nilai Bobot Kriteria Gaji Gaji (Rp.) Keterangan Bobot 1.643.500 - 2.960.700 Rendah 1 2.960.701 - 4.032.600 Sedang 2 4.032.601 - 4.425.200 Tinggi 3 4.425.201 - 5.780.600 Sangat Tinggi 4 Tabel 5. Nilai Bobot Kriteria Jumlah Pinjaman Gaji (Rp.) Keterangan Bobot 5.000.000 - 35.000.000 Rendah 1 35.000.000 - 70.000.000 Sedang 2 70.000.000 -110.000.000 Tinggi 3 110.000.000 - 175.000.000 Sangat Tinggi 4 Tabel 6. Nilai Bobot Kriteria Golongan Golongan Bobot Prada – Kopka 1 Serda – Serma 2

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i4.2367
Golongan Bobot Letda – Kapten 3 II/c – III/d 4 Tabel 7. Nilai Bobot Kriteria Lama Waktu Pinjam Jumlah Tanggungan Bobot 0,5 - 1,5 tahun 1 1,6 – 2,5 tahun 2 2,6 – 3,5 tahun 3 3,6 – 5 tahun 4 Tabel 8. Nilai Bobot Kriteria Tanggungan Jumlah Tanggungan Bobot Tidak ada 1 1 Orang 2 2 Orang 3 3 Orang 4
Nilai setiap kriteria dan alternatif pada table 9 berikut:
Tabel 9. Kriteria dan Alternatif Alternatif Kriteria Gaji Jumlah Pinjaman Golongan Lama Waktu Peminjaman Tanggungan Nodarmin 4.200.000 25.000.000  Kapten 3,5 Tahun 2 Maramuda D. Siregar 4.200.000 12.000.000  Kapten 1 Tahun 3 Riski Agung T N 3.900.000 10.000.000  Letda 1 Tahun 1 Bambang SS 3.700.000 30.000.000  Serma 4 Tahun 3 Ganda Sianturi 3.700.000 10.000.000  Serma 2 Tahun 2 Irwansyah 3.500.000 16.000.000  Sertu 2,5 Tahun 3 Rudi C.Situmorang 3.000.000 3.000.000  Praka 5 Bulan 2 Siti Mardiah 4.300.000 11.000.000  III/b 1 Tahun 3 Ferdinan Sitompul 4.000.000 9.000.000  III/a 1,5 Tahun 2 Rismawati S 2.900.000 5.000.000  II/c 6 Bulan 2
Berdasarkan data pemberian kredit pada tabel di atas, berikut merupakan nilai dari masing-masing data dari tabel 9 untuk dilakukan perhitungan. Adapun nilai bobot kriteria dan alternatif pada tabel 10 berikut:
Tabel 10. Nilai Bobot Kriteria dan Alternatif Alternatif Kriteria Gaji Jumlah Pinjaman Golongan Lama Waktu Peminjaman Tanggungan A1 3 1 1 3 2 A2 3 1 1 1 3 A3 2 1 1 1 1 A4 2 1 2 4 3 A5 2 1 2 2 2 A6 2 1 2 2 3 A7 2 1 3 1 3 A8 3 1 4 1 3 A9 2 1 4 1 2 A10 1 1 4 1 3
Untuk itu bobot penilaian C1, C2, C3, C4, C5  yaitu W = ( 4, 4, 3, 3, 2 ) maka akan diperbaiki ∑ 𝑤𝑗 = 1 dengan cara sebagai berikut :
Wj = 𝑊𝑗 ∑ 𝑊𝑗
W1 = 4
4+4+3+3+2 = 0,25
W2 = 4 4+4+3+3+2 = 0,25

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i4.2367
W3 = 3 4+4+3+3+2 = 0,19 W4 = 3 4+4+3+3+2 = 0,19
W5 = 2 4+4+3+3+2 = 0,12
Selanjutntya yaitu menghitung nilai vektor S, sebelum menghitung nilai vektor S maka dilakukan perbaikan bobot terlebih dahulu sehingga diperoleh ∑ 𝑤 = 1. Dari data bobot di atas diperoleh nilai  sebagai berikut:
W1= 0,25 W2= 0,25 W3= 0,19 W4= 0,19 W5 = 0,12
Kemudian vektor S dapat dihitung sebagai berikut:
S 1 = ( 3 -0,25 ) ( 1 -0,25 ) ( 1 0,19 ) ( 3 0,19 )  ( 2 -0,12 ) = 0,8615 S 2 = ( 3 -0,25 ) ( 1 -0,25 ) ( 1 0,19 ) ( 1 0,19 )  ( 3 -0,12 ) = 0,666 S 3 = ( 2 -0,25 ) ( 1 -0,25 ) ( 1 0,19 ) ( 1 0,19 )  ( 1 -0,12 ) = 0,8409 S 4 = ( 2 -0,25 ) ( 1 -0,25 ) ( 2 0,19 ) ( 4 0,19 )  ( 3 -0,12 ) = 1.0941 S 5 = ( 2 -0,25 ) ( 1 -0,25 ) ( 2 0,19 ) ( 2 0,19 )  ( 2 -0,12 ) =  1.007 S 6 = ( 2 -0,25 ) ( 1 -0,25 ) ( 2 0,19 ) ( 2 0,19 )  ( 3 -0,12 ) = 0,9591 S 7 = ( 2 -0,25 ) ( 1 -0,25 ) ( 3 0,19 ) ( 1 0,19 )  ( 3 -0,12 ) = 0,9081 S 8 = ( 3 -0,25 ) ( 1 -0,25 ) ( 4 0,19 ) ( 1 0,19 )  ( 3 -0,12 ) = 0.8667 S 9 = ( 2 -0,25 ) ( 1 -0,25 ) ( 4 0,19 ) ( 1 0,19 )  ( 2 -0,12 ) = 1.007 S 10 = ( 1 -0,25 ) ( 1 -0,25 ) ( 4 0,19 ) ( 1 0,19 )  ( 3 -0,12 ) = 1.1406
∑ 𝑆𝑖 = 9.351
Selanjutnya menghitung nilai vektor V untuk dilakukan penilaian, berikut merupakan perhitungan nilai vektor V dari data nilai perhitungan nilai vektor S pada perhitungan berikut ini:
V1 = 0,8615 0,8615+0,666+0,8409+1.0941+1.007+0,9591 +0,9081+0.8667+1.007+1.1406 = 0,0921 V2 = 0,666 0,8615+0,666+0,8409+1.0941+1.007+0,9591 +0,9081+0.8667+1.007+1.1406 = 0,0712 V3 = 0,8409 0,8615+0,666+0,8409+1.0941+1.007+0,9591 +0,9081+0.8667+1.007+1.1406 = 0,0899 V4 = 1.0941 0,8615+0,666+0,8409+1.0941+1.007+0,9591 +0,9081+0.8667+1.007+1.1406 = 0.117 V5 = 1.007 0,8615+0,666+0,8409+1.0941+1.007+0,9591 +0,9081+0.8667+1.007+1.1406 = 0.1077
V6 = 0,9591 0,8615+0,666+0,8409+1.0941+1.007+0,9591 +0,9081+0.8667+1.007+1.1406 = 0.1026 V7 = 0,9081 0,8615+0,666+0,8409+1.0941+1.007+0,9591 +0,9081+0.8667+1.007+1.1406
= 0,0971
V8 = 0.8667 0,8615+0,666+0,8409+1.0941+1.007+0,9591 +0,9081+0.8667+1.007+1.1406 = 0,0927 V9 = 1.007 0,8615+0,666+0,8409+1.0941+1.007+0,9591 +0,9081+0.8667+1.007+1.1406 = 0.1077 V10 = 1.1406 0,8615+0,666+0,8409+1.0941+1.007+0,9591 +0,9081+0.8667+1.007+1.1406 = 0.122
Berdasarkan hasil di atas dapat dilihat tabel hasil akhir yaitu vector S + vector V seperti pada tabel 11 berikut:
Tabel 11. Hasil Akhir No Nama Pegawai TNI  Pemberian Kredit Total Nilai Keterangan 1  Nodarmin 9.21 Layak 2  Maramuda D. Siregar 7.12 Layak

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i4.2367
3  Riski Agung T N 8.99 Layak 4  Bambang SS 11.70 Layak 5  Ganda Sianturi 10.77 Layak 6  Irwansyah 10.26 Layak 7  Rudi C.Situmorang 9.71 Layak 8  Siti Mardiah 9.27 Layak 9  Ferdinan Sitompul 10.77 Layak 10  Rismawati S 12.20 Layak
Dari hasil perhitungan diatas dapat menghitung siapa saja yang layak atau tidak layak menerima kredit di koperasi. Adapun anggota koperasi yang dinyatakan layak dalam menerima kredit ialah Nodarmin, Maramuda D. Siregar, Riski Agung T N, Bambang SS, Ganda Sianturi, Irwansyah, Rudi C.Situmorang, Siti Mardiah, Ferdinan Sitompul, Rismawati S.

## 4. KESIMPULAN
Penelitian ini belum tentu memberikan kontribusi yang besar dan masih sangat membutuhkan pengembangan lebih lanjut agar menjadi lebih baik. Adapun beberapa kesimpulan yang dapat dikemukakan pada hasil penelitian dan pembahasan yang telah dilakukan dapat diambil beberapa kesimpulan : a. Sistem  Pendukung  keputusan  dengan  mengunakan Weighted  Product (WP)  dapat  diterapkan  untuk pengambilan keputusan dalam menganalisa kredit.
b. Sistem Pendukung Keputusan ini dapat membantu pihak koperasi dalam mengolah data dan mempermudah dalam  pengambilan  keputusan  dalam  analisa  sebelum  menentukan  kelayakan  pemberian  kredit  kepada nasabah.
c. Berdasarkan  kriteria  yang  digunakan  yaitu  gaji,  jumlah  pinjaman,  golongan,  lama  waktu  pinjaman  dan tanggungan  dengan  menggunakan  metode Weighted Product (WP)  dan  dari  10  data  yang  dihitung  hasil perhitungan siapa saja yang layak atau tidak layak menerima kredit di koperasi dengan melihat total nilai pada laporan  hasil analisa.
d. Perlu dilakukan penelitian dengan menggunakan metode lain atau penggabungan 2 (dua) metode dalam sistem pendukung keputusan ini, untuk menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan yang lebih baik.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terima kasih disampaikan kepada pihak-pihak yang telah mendukung terlaksananya penelitian ini.

## REFERENCES
[1] N. W. Al-Hafiz, Mesran, and Suginam, “Sistem Pendukung Keputusan Penentukan Kredit Pemilikan Rumah Menerapkan Multi-Objective  Optimization  on  the  Basis  of  Ratio  Analysis  (  Moora  ),” KOMIK  (Konferensi  Nas.  Teknol.  Inf.  dan Komputer) , vol. I, no. 1, pp. 306–309, 2017.
[2] R. Rusyana, A. Fathoni, and M. M. Warso, “Pengaruh partisipasi, komitmen dan kemampuan inovasi anggota terhadap arah pengembangan koperasi (Studi empiris pada Koperasi Primer S-22 Kodam IV …,” J. Manage. , vol. 2, no. 2, 2016.
[3] A.  Sucipto,  “Prediksi  Kredit  Macet  Melalui  Perilaku  Nasabah  Pada  Koperasi  Simpan  Pinjam  Dengan  Menggunakan Metode Algoritma Klasifikasi C4.5,” J. DISPROTEK , vol. 6, no. 1, pp. 75–87, 2015.
[4] I. G. T. Isa and G. P. Hartawan, “Perancangan Aplikasi Koperasi Simpan Pinjam Berbasis Web (Studi Kasus Koperasi Mitra Setia),” J. Ilm. Ilmu Ekon. (Jurnal Akuntansi, Pajak dan Manajemen) , vol. 5, no. 10, pp. 139–151, 2017.
[5] H.  Widayu,  S.  Darma,  N.  Silalahi,  and  Mesran,  “Data  Mining  Untuk  Memprediksi  Jenis  Transaksi  Nasabah  Pada Koperasi Simpan Pinjam Dengan Algoritma C4.5,” Issn 2548-8368 , vol. Vol 1, No, no. June, p. 7, 2017.
[6] S.- Supiyandi, A. P. U. Siahaan, and A. Alfiandi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Honorer Kelurahan Babura dengan Metode MFEP,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA , vol. 4, no. 3, p. 567, Jul. 2020.
[7] T.  Imandasari and  A.  P. Windarto,  “Sistem  Pendukung Keputusan  dalam Merekomendasikan  Unit  Terbaik  di  PDAM Tirta Lihou Menggunakan Metode Promethee,” J. Teknol. dan Sist. Komput. , vol. 5, no. 4, p. 159, 2017.
[8] Y. Primadasa and V. Amalia, “Penerapan Metode Multi Factor Evaluation Process untuk Pemilihan Tanaman Pangan di Kabupaten Musi Rawas,” Sisfo , vol. 07, no. 01, pp. 47–58, 2017.
[9] D. M. Khairina, B. Santoso, and S. Maharani, “Penerapan Metode Technique For Others Preference By Similary To Ideal Solution (TOPSIS) Untuk Rekomendasi Pemilihan TV Layar Datar,” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf. , vol. 2, no. 1, pp. 23– 34, 2016.
[10]  H. Syahputra, M. Syahrizal, S. Suginam, S. D. Nasution, and B. Purba, “SPK Pemilihan Konten Youtube Layak Tonton Untuk Anak-Anak Menerapkan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS),” Semin. Nas. Teknol. Komput. Sains , vol. 1, no. 1, pp. 678–685, 2019.
[11]  J.  Afriany,  L.  Ratna,  S.  Br,  I.  Julianty,  and  E.  L.  Nainggolan,  “Penerapan  MOORA  Untuk  Mendukung  Efektifitas Keputusan Manajemen Dalam Penentuan Lokasi SPBU,” vol. 5, no. 2, pp. 161–166, 2018.
[12]  A.  S.  R.  A.  Binjori,  H.  R.  B.  Hutapea,  and  M.  Syahrizal,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Operator  Seluler Menggunakan Metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (Moora),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. 2, no. 1, pp. 61–65, 2018.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i4.2367
[13]  S.  Barus,  V.  M.  Sitorus,  D.  Napitupulu,  M.  Mesran,  and  S.  Supiyandi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pengangkatan Guru Tetap Menerapkan Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment ( WASPAS ),” Media Inform. Budidarma , 2018.
[14]  E. D. Marbun, L. A. Sinaga, E. R. Simanjuntak, D. Siregar, and J. Afriany,  “Penerapan Metode Weighted Aggregated Sum  Product  Assessment  Dalam  Menentukan  Tepung  Terbaik  Untuk  Memproduksi  Bihun,” vol.  5,  no.  1,  pp.  24–28, 2018.
[15]  S.  Chakraborty  and  E.  K.  Zavadskas,  “Applications  of  WASPAS  Method  in  Manufacturing  Decision  Making,” Informatica , vol. 25, no. 1, pp. 1–20, 2014.
[16]  A.  J.  Simanjuntak,  “Perancangan  Aplikasi  Penentuan  Kelayakan  Perkreditan  Anggota  Koperasi  (Studi  Kasus  pada Koperasi Kozero),” Inf. dan Teknol. Ilm. , vol. 12, pp. 155–158, 2017.
[17]  A.  P.  Windarto,  “Penilaian  Prestasi  Kerja  Karyawan  PTPN  III  Pematangsiantar  Dengan  Metode  Simple  Additive Weighting (SAW),” Jurasik (Jurnal Ris. Sist. Inf. dan Tek. Inform. , vol. 2, no. 1, p. 84, 2017.
[18]  M.  Jalil,  Abdul;  Ningrum,  Ika; Muchtar,  “Spk pemberian kredit menggunakan metode,” semanTIK ,  vol.  3,  no.  1,  pp. 173–180, 2017.
[19]  D.  C.  Yoni  and  H.  Mustafidah,  “Penerapan  Metode  WP  (Weighted  Product)  Untuk  Pemilihan  Mahasiswa  Lulusan Terbaik di Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Purwokerto,” Juita , vol. IV, no. 1, pp. 22–27, 2016.
[20]  K.  T.  Naramessakh  and  C.  Prianto,  “Rancang  Bangun  Aplikasi  Penentuan  Kelayakan  Pemberian  Pinjaman  Kepada Pensiun Menggunakan Metode Weighted Product,” J. Media Inform. Budidarma , vol. 3, no. 4, p. 324, 2019.
[21]  T. Imandasari, A. Wanto, and A. P. Windarto, “Analisis Pengambilan Keputusan Dalam Menentukan Mahasiswa PKL Menggunakan Metode PROMETHEE,” J. Ris. Komput. , vol. 5, no. 3, pp. 234–239, 2018.
[22]  M.  Safii  and  A.  Zulhamsyah,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Mekanik  Sepeda  Motor  Yamaha  Alfascorfii Dengan  Metode  Multi  Objective  Optimization  On  The  Basis  Of  Ratio  Analysis  (MOORA),” J-SAKTI  (Jurnal  Sains Komput. dan Inform. , vol. 2, no. 2, p. 162, 2018.
[23]  T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[24]  S. Lestari, “Penerapan Metode Weighted Product Model Untuk Seleksi Calon Karyawan,” Sriwij. J. Inf. Syst. , vol. 5, no. 1, 2013.