Journal of Business and Information System Vol. 6, No. 1, June (2024) www.thejbis.org DOI : 10.36067/jbis.v6i1.226 ISSN:2685-2543
Accepted, April 2024 Revised, May 2024 Published, June 2024

## Meningkatkan Kinerja Karyawan dengan Pendekatan
Technology Acceptance Model
Crescentiano Agung Wicaksono 1 ,
Aychi Imelta Ajiwinatama 2 Rahandhika Ivan Adyaksana 2*
1 Politeknik YKPN Yogyakarta
2 Fakultas Binsis Universitas PGRI Yogyakarta
* Corresponding author: rahandhika@upy.ac.id
Abstract: This research was conducted with the aim of determining the influence of task characteristics,  technology  characteristics,  task-technology  suitability,  and  use  of technology  on  performance.  The  population  used  in  this  research  are  employees  of  the Yogyakarta Special Region Rural Credit Enterprise (BUKP) who are users of accounting information  technology.  The  sample  in  this  research  was  71.  This  research  used quantitative  data  with  the  data  source  used  being  primary  data.  The  data  collection technique  used  is  data  collection  using  a  questionnaire.  This  research  shows  that  task characteristics  have  a  positive  influence  on  technological  task  suitability,  technological characteristics  have  a  positive  influence  on  technological  task  suitability,  task  and technology suitability have a positive influence on the use of information technology, task and  technology  suitability  have  a  significant effect  on performance  impacts.  ,  the use  of technology has a significant effect on employee performance. This research is interesting because the objects in this research are rarely used.
Keywords: Performance impact; Task characteristics; Technology characteristics;
Task technology fit; Utilisation

## 1. Introduction
Perubahan cara kerja individu atau perusahaan kearah yang lebih canggih dipengaruhi oleh Perkembangan dunia teknologi informasi yang semakin pesat. Keunggulan yang diperoleh dari  peningkatan  teknologi  dimanfaatkan  sebagai  strategi  atau  peluang  untuk mengembangkan  dunia  bisnis  khususnya  terkait  dengan  penerapan  sistem  informasi (Udayana & Juliarsa, 2022) . Kelengkapan suatu sistem informasi akuntansi diperlukan untuk mengelola data akuntansi yang ada agar informasi dapat sampai kepada pihak-pihak tertentu dengan maksimal khususnya bidang jasa keuangan non bank atau lembaga keuangan mikro seperti BMT, ULAMM, Badan Usaha Kredit Pedesaan (Alexsdipa & Putra, 2022 ) . Selain diperlukan adanya kelengkapan system informasi akuntansi, pemahaman bahwa hubungan antara penggunaan teknologi informasi akuntansi dengan hasil yang diperoleh merupakan salah  satu  faktor  penentu  bagaimana  teknologi  informasi  akuntansi  mampu  mengarahkan kinerja  yang  diinginkan,  sehingga  dapat  mendorong  perusahan  menjadi  lebih  efesien (Tallon et al ., 2019) .
Kinerja merupakan pencapaian hasil dari tugas  yang dilakukan  oleh seseorang  yang diukur secara kuantitas maupun kualitas sehingga sangat penting bagi Perusahaan (Shintia, 2021) . Peningkatan Kinerja menandakan adanya keberhasilan pada suatu sistem informasi akuntansi (Gede et al ., 2021) .  Keberhasilan  suatu  sistem infomasi  akuntansi tidak  hanya
karena kecanggihan sistemnya tetapi juga dipengaruhi oleh adanya kesesuaian tugas teknologi dengan penggunanya. Kesesuaian dengan tugas akan mendorong karyawan untuk memahami pekerjaan yang harus dilakukan sehingga akan menguasai dengan cepat tugas yang dibebankan kepadanya (Wahyuningsih et al ., 2019) .
Kesesuaian  tugas  dengan  teknologi  yang  dikemukakan  oleh  Goodhue  dan  Thompson disebut task technology fit (TTF), yang berfokus pada kesesuaian tugas antara teknologi dan tugas individu untuk mencapai kinerja individu yang selalu meningkat (Rustiana et al ., 2021; Gangwar, 2020) . Kesesuaian tugas dengan teknologi akan memberi dampak pada seberapa baik individu  memanfaatkan  teknologi  informasi  untuk  menyelesaikan  tugasnya  yang  mampu menambah  tingkat  kinerja  individu (Cahyani  &  Mertha,  2023) .  Hal  tersebut  menunjukkan bahwa  kesesuaian  teknologi  informasi  akuntansi  dapat  memacu  kinerja  dalam  penyelesaian tugas yang akan meningkatkan kinerja karyawan dan memajukan perusahaan atau organisasi (Bastian et  al .,  2020) .  Oleh  karena  itu  kebutuhan  pemanfaatan  teknologi  informasi  akan meningkat  jika  karyawan  merasakan  adanya  kesesuaian  tugas  dengan  teknologi  yang  ada (Nugraha, 2020) .
Pemerintah menyadari bahwa untuk mewujudkan pertumbuhan ekonomi kerakyatan di pedesaan,  memerlukan  lembaga  intermediasi  mikro  yang  bertugas  menghimpun  dan menyalurkannya  dana  pada  masyarakat  setempat  dalam  bentuk  pinjaman  dengan  prosedur yang mudah dan cepat. Dengan pemanfaatan teknologi informasi secara maksimal maka akan memberi  kemudahan  karyawan  untuk  pengelolaan  data,  mengakses  data  dan  meningkatkan efisisensi  sehingga  akan  meningkatkan  kinerja  karyawan (Pangesti  &  Adyaksana,  2021; Alexsdipa dan Putra, 2022) . Namun, ketersediaan teknologi yang kurang dimanfaatkan secara maksimal oleh karyawan untuk menyelesaikan tugas yang ada merupakan permasalahan yang sering muncul.  Oleh karena itu, diperlukan adanya kesesuaian tugas dengan tekonologi untuk menghindari  kesalahan update data,  memudahkan  dalam  pencarian  data  sehingga  akhirnya banyak  masyarakat  yang  mempercayakan  pengelolaan  keuangannya  kepada  BUKP  dan tercipta keberhasilan kecamatan sebagai pusat pertumbuhan ekonomi kerakyatan.
Penelitian ini menarik karena pertama, objek dalam penelitian ini jarang digunakan oleh peneliti  sebelumnya.  Kedua,  adanya  penemuan  penelitian  terdahulu  yang  tidak  konsisten, menurut Wahyuningsih et  al .  (2019) ; Sutra  &  Prabawa  (2020) ; Udayana  &  Juliarsa  (2022) karakteristik  tugas,  karakteristik  teknologi,  kesesuaian  tugas  dengan  teknologi  dan pemanfaatan  teknologi  informasi  memiliki  hubungan  positif  terhadap  kinerja.  Sedangkan dalam penelitian Nazu et al . (2020) menemukan kesesuaian tugas berpengaruh negatif terhadap kinerja.  Inkonsistensi  beberapa  hasil  penelitian  terdahulu  juga  menjadi  alasan  mengapa penelitian ini perlu dilakukan kembali dengan pendekatan technology acceptance model untuk membuktikan peningkatan kinerja karyawan.

## 2. Literature Review & Hypotheses development
2.1. TAM & TPC
Teori  TAM  ( Technology  Acceptance  Model) dikenalkan  pertama  kali  oleh  Davis  yang dirancang  untuk  mengevaluasi  penerimaan  pengguna  terhadap  teknologi  informasi (Dash et al .,  2023) .  TAM  merupakan  teori  yang  menjelaskan  bahwa  peningkatan  kinerja  individu maupun  organisasi  serta  membuat  pemakaianya  mudah  dalam  menyelesaikan  pekerjaan
merupakan  hasil  pemanfaatan  sistem  informasi (Budiarto et  al .,  2018;  Nainggolan  & Handayani,  2023) .  Teori  TAM  lebih  berfokus  pada  sikap  terhadap  penggunaan  teknologi informasi (Gangwar, 2020) . Goodhue dan Thompson menjelaskan bahwa TPC ( Technology to Performance Chain) merupakan teori terkait sikap pemakai dengan kesesuaian tugas teknologi. TPC  berperan  penting  dalam  pengaruh  pemanfaatan  teknologi  pada  kinerja (Alexsdipa  & Putra, 2022) . Tujuan dari TPC adalah supaya teknologi informasi memberi dampak baik pada kinerja. Hal ini menunjukkan teknologi informasi harus dan bisa dimanfaatkan sesuai dengan jenis pekerjaannya (Wahyuningsih et al ., 2019) . Teori TPC menunjukkan karakteristik tugas dan  teknologi  dapat  mempengaruhi  kesesuaian  tugas  yang  kemudian  akan  mempengaruhi dampak kinerja (Butt et al ., 2023) .

## 2.2. Dampak Kinerja (Performance Impact)
Kinerja  merupakan  sikap  individu  sebagai  hasil  kerja  atas  tugas  yang  telah  dikerjakan  dan perannya di suatu organisasi.   Karyawan dinyatakan dapat menyelesaikan pekerjaan apabila mampu mencapai  standar  kinerja  yang  telah  ditetapkan (Shintia,  2021) .  Kinerja  yang  tinggi akan memotivasi pengguna teknologi informasi agar selalu berusaha untuk meraih kinerja yang semakin baik, sehingga akan menghasilkan tindakan dan luaran yang sesuai dengan visi dan misi, serta tujuan perusahaan. Kinerja yang baik dan tinggi adalah kinerja yang lebih efisien, efektif dan berkualitas (Nazu et al ., 2020) .
Karakteristik  tugas  merupakan  penilaian  seseorang  terhadap  bentuk  tugas,  wewenang dan kondisi yang melekat pada suatu tugas atau pekerjaan yang bertujuan untuk memberikan dampak  positif  terhadap  peningkatan  kinerja  karyawan (Rahmadalena  &  Asmanita,  2020) . Apabila karyawan telah mengetahui karakteristik tugas dan cara untuk menyelesaikannya maka akan  berpengaruh  pada  hasil  kinerja  karyawan (Rahman et  al .,  2020) .  Karakteristik  tugas bertujuan untuk memberikan deskripsi jenis pekerjaan kepada karyawan (Job descrption) dan memotivasi  karyawan  untuk  berkompetisi  agar  dapat  meningkatkan  kinerja  karyawan. Karakteristik tugas adalah konstruk yang menunjukkan tingkat ketergantungan sebuah tugas pada  teknologi  informasi  yang  ada.    Goodhue  dan  Thompson  mengusulkan  kontruksi  tugas sebagai  anteseden  dari  kesesuaian  tugas-teknologi.  Pengaruh  dari  karakteristik  tugas  pada dimensi  kesesuaian  tugas  dan  teknologi  akan  bervariasi (Justino et  al .,  2022) .  Penelitian Wahyuningsih et  al .  (2019) menyatakan  bahwa  karakteristik  tugas  berpengaruh  positif  dan signifikan pada kesesuaian tugas-teknologi.  Berdasarkan dari beberapa temuan diatas, maka dirumuskan hipotesis:
H 1 : Karakteristik tugas berpengaruh positif terhadap kesesuaian tugas teknologi

## 2.3. Karakteristik Teknologi (Technology Characteristics)
Karakteristik teknologi  adalah hardware , software dan  jasa  pendukung  lain  seperti  panduan dan pelatihan user dalam melaksanakan tugas, sehingga berdampak pada meningkatnya kinerja karyawan (Rahmawati et  al .,  2022) .  Karakteristik  teknologi  dapat  membantu  pengguna teknologi dalam penyelesaian tugas yang lebih cepat. Karakteristik teknologi dapat mengetahui bahwa  penggunaan  teknologi  akan  bermanfaat  kepada  pengguna  atau  tidak.  Karakteristik teknologi merupakan salah satu faktor yang mampu mempengaruhi kesesuaian teknologi yang digunakan dengan tugas yang dikerjakan. Karakteristik teknologi diartikan sebagai perangkat
yang  dimanfaatkan  untuk  menyelesaikan  tugas  atau  pekerjaan  oleh  individu.  Karakteristik teknologi dikaitkan dengan sifat dan jenis sistem komputer baik hardware, software , data dan jaringan  untuk  mendukung  pelaksanaan  tugas  untuk  meingkatkan  kinerja  pengguna  sistem informasi (Nurhayati et al ., 2019) . Beberapa riset membuktikan bahwa karakteristik teknologi memiliki  dampak  terhadap  kesesuaian  tugas-teknologi (Permana  &  Widihastarini,  2023; Navarro et al ., 2021) . Sesuai penjelasan tersebut, maka hipotesis kedua dirumuskan:
H 2 : Karakteristik teknologi berpengaruh positif terhadap kesesuaian tugas teknologi

## 2.4. Kesesuaian Tugas-Teknologi (Task Technology Fit)
Sesuai dengan pernyataan oleh Goodhue & Thompson kesesuaian tugas teknologi merupakan teknologi untuk membantu individu menyelesaikan tugas-tugasnya, kesesuaian tugas teknologi adalah  upaya  penyelarasan  kebutuhan  yang  dimiliki  terhadap  tugas  seorang  individu. Kesesuaian  tugas  teknologi  akan membuat  kinerja  pegawai  baik  dan  selalu meningkat.  Saat teknologi  yang  dimanfaatkan  memiliki  fitur  atau  aplikasi  sesuai  tugas  yang  diemban,  maka kinerja pegawai akan meningkat (Rahmawati et al ., 2022) .  Kesesuaian tugas yang semakin tinggi dengan kecakapan teknologi akan semakin baik kinerja karyawan (Cahyani & Mertha, 2023) .
Kesesuaian  tugas  teknologi  adalah  hubungan  fungsionalitas  teknologi,  kemampuan individu dan persyaratan tugas. Kesesuaian tugas dengan teknologi juga didefinisikan sebagai sejauh mana teknologi mendukung manusia dalam menyelesaikan portofolio tugas (Al-Rahmi et  al .,  2023) .  Sedangkan  pemahaman  terhadap  pemanfaatan  teknologi  informasi  adalah pemanfaatan  teknologi  pada  sistem  yang  merupakan  pemahaman  pengguna  dalam pengoperasian perangkat lunak sistem informasi untuk memberikan hasil yang tepat waktu dan akurat, sehingga berdampak bagi perusahaan (Simamora, 2019) . Penelitian Wong et al . (2022) menyatakan  bahwa  semakin  tinggi  tingkat  kesesuaian  tugas-teknologi  semakin  besar konsekuensi  positif  terhadap  niat  memanfaatkan  sistem  dan  menghasilkan  pemanfaatan teknologi  yang  semakin  besar.  Kesesuaian  tugas  dan  teknologi  pada  penggunaan  teknologi informasi akuntansi dalam pengambilan keputusan dapat diindikasikan memperngaruhi tingkat penggunaan  teknologi  informasi  tersebut.  Kinerja  individu  mengacu  pada  dampak  terhadap kinerja seperti meningkatnya efisiensi.
Kesesuaian  teknologi  menentukan  kesesuaian  suatu  teknologi  untuk  suatu  tugas  yang dirasakan oleh pengguna dan dikaitkan dengan masing-masing pengguna dan akhirnya akan berdampak  pada  kinerja (Gangwar,  2020) .  Adanya  kesesuaian  tugas  yang  tinggi  dapat menghasilkan  kinerja  yang  semakin  maksimal  sebab teknologi  akan lebih memenuhi  tugas- tugas  individu (Wong et  al .,  2022) .  Dalam  penelitian Butt et  al .  (2023) menyatakan  bahwa kesesuaian tugas dan teknologi memprediksi dampak kinerja dengan baik. Berdasarkan uraian diatas, maka hipotesisnya adalah:
H 3 : Kesesuaian tugas teknologi berpengaruh positif terhadap pemanfaatan teknologi H 4 : Kesesuaian tugas teknologi berpengaruh positif terhadap dampak kinerja

## 2.5. Pemanfaatan Teknologi (Utilisation)
Kinerja karyawan dapat dipengaruhi oleh faktor lain seperti pemanfaatan teknologi informasi. Thompson menjelaskan bahwa dalam melaksanakan tugas atau pekerjaannya, para pengguna
ingin  mendapat  manfaat  atas  teknologi  informasi  yang  digunakan.  Penggunaan  teknologi secara  maksimal  membuat  informasi  transaksi  lebih  transparan  dan  memudahkan  karyawan untuk  melayani  masyarakat (Gede et  al .,  2021) .  Sesuai  definisi  dari  pemanfaatan  teknologi maka  keuntungan  dapat  diperoleh  dari  pemanfaatan  sistem  atau  teknologi (Narulita  & Ginanjar,  2022) .  Pemanfaatan  teknologi  informasi  yang  dapat  menghemat  waktu, biaya  dan meningkatkan efektivitas untuk  memperoleh hasil laporan perusahaan  yang baik (Bastian et al .,  2020) .  Penggunaan  sistem  atau  teknologi  yang  sesuai  dengan  tugas  berdampak  pada penciptaan kinerja yang lebih baik, karena teknologi  yang digunakan semakin mendekatkan individu  dalam  pemenuhan  tugasnya (Sari  &  Bisma,  2019) .  Oleh  karena  itu  pemanfaatan teknologi  akan  meningkatkan  kinerja  anggota  organisasi (Permana  &  Widihastarini,  2023) . Berdasarkan hasil temuan sebelumnya maka hipotesisnya adalah:
H 5 : Pemanfaatan teknologi informasi berpengaruh terhadap dampak kinerja
Berdasarkan  hipotesis  yang  dijelaskan  sebelumnya,  maka  model  penelitian  untuk  menguji pengaruh antar variabel disajikan pada gambar berikut:

## Figure 1. Research Model

## 3. Metode
Populasi  penelitian  ini  adalah  karyawan  Badan  Usaha  Kredit  Pedesaan  (BUKP)  Daerah Istimewa  Yogyakarta  yang  merupakan  pengguna  teknologi  informasi  akuntansi.  Metode pengambilan  sampel  dilakukan  dengan  metode Non-probability  Sampling ,  yaitu  memilih sampel  yang  sesuai  dengan  kriteria  yang  ditetapkan.  Data  kuantitatif  digunakan  dalam penelitian  ini  dengan  sumber  data  adalah  data  primer  yang  dikumpulkan  secara  langsung diperoleh dari objek penelitian yaitu pengguna teknologi informasi akuntansi pada karyawan. Pengujian dengan menggunakan skala likert, responden dapat menentukan tingkat persetujuan mereka terhadap suatu pertanyaan dengan memilih salah satu alternatif jawaban yang tersedia (Awaludin, et al ., 2023) .
Metode pengujian statistik menggunakan Partial Least Square (PLS). PLS sering disebut juga sebagai soft modelling karena meniadakan asumsi–asumsi Ordinary Least Square (OLS) regresi (Pering, 2020) . Evaluasi dalam model PLS dilakukan menggunakan outer model dan inner model . Evaluasi outer model dilakukan untuk menguji validitas konstruk terbagi menjadi uji validitas konvergen dan uji validitas diskriminan. Sedangkan uji validitas diskriminan, nilai cross loading menjadi parameter pengukuran dengan konstruknya (Permana & Widihastarini, 2023) . Selain itu, uji reliabilitas konstruk dinilai dengan composite reliability dan Cronbach alpha dari blok indikator yang mengukur konstruk (Pering, 2020) .

## Task Characteristics
Task Technology Fit Performance Impact
Technology
Characteristics Utilisation
Journal of Business and Information System, Vol. 6, No. 1, June (2024)
Table 2. Research Instrument Variables Instrument Task Characteristic (Wahyuningsih et al., 2019) 1. Ketidak rutinan
2. Saling ketergantungan
3. Title pekerjaan Task Characteristic (Justino et al., 2022) 1. Kekritisan waktu 2. Tingkat kesulitan 3. Kompleks 4. Analitik 5. Saling ketergantungan Technology Characteristic (Wahyuningsih et al., 2019) 1. Sistem informasi yang digunakan dianggap sama 2. Departemen/bagian Task Technology Fit (Wahyuningsih et al., 2019) 1. Kualitas 2. Lokatabilitas
3. Hak akses yang dimiliki 4. Kesesuaian data riil dan data yang diinput 5. Kemudahan penggunaan 6. Ketepatan waktu 7. Keandalan sistem 8. Hubungan dengan pengguna lain Utilization (pemanfaatan) (Wahyuningsih et al., 2019) 1. Konsekuensi 2. Mempengaruhi pengguna 3. Persepsi seseorang 4. Kebiasaan 5. Kondisi yang memfasilitasi Impact Performance (Wahyuningsih et al., 2019) 1. Efektivitas
2. Produktivitas 3. Kinerja

## 4. Hasil dan Pembahasan
Penelitian  ini  bersifat  kuantitatif  dengan  data  yang  dihasilkan  akan  disajikan  dalam  bentuk angka.  Data  yang  dihasilkan  kemudian  diolah  menggunakan software smart-PLS  dan dilakukan  analisis.    Penelitian  ini  dilakukan  pada  BUKP  DIY  yang  merupakan  bagian  dari susunan  pemerintah  daerah  dengan  tanggung  jawab  memberikan  pelayanan  kepada Masyarakat. Populasi dalam penelitian ini yaitu pegawai Badan Usaha Kredit Pedesaan DIY. Peneliti  melakukan  penyebaran  kuesioner  penelitian  pada  44  Badan  Usaha  Kredit  Pedesaan DIY.
Metode penelitian yang menggunakan skala likert didasarkan pada beberapa ketentuan kriteria  responden.  Sampel  penelitian  adalah  karyawan  Badan  Usaha  Kredit  Pedesaan  DIY meliputi  kepala  bagian  BUKP,  pembukuan,  pemegang  kas  dan  staff  yang  berkaitan  dengan keuangan.  Selain  itu,  kriteria  responden  yang  mengisi  kuisoner  penelitian  ini  merupakan pegawai BUKP DIY yang berekaitan tugas keuangan.  Pendistribusian kuisoner penelitian ini dilakukan  dengan  menyebarkan link  google-form pada  pegawai  BUKP  mulai  tanggal  16 November  2023.  Kuisoner  ini  diberikan  rentang  waktu  sampai  tanggal  2  Desember  2023 selama  11  hari  kerja.  Jumlah  kuisioner  yang  disebar  sebanyak  100  dan  total  kuisioner  yang dapat diolah sebanyak 71.
Berdasarkan  data  pada  tabel  1,  responden  laki-laki  sebanyak  38  atau  54%  sedangkan responden perempuan sebanyak 33 atau sebanyak 46%. Karakteristik responden berdasarkan usia untuk kategori < 25 tahun berjumlah 3 dengan  tingkat persentase sebesar 4%. Kategori
usia 25-35 tahun berjumlah 26 dengan  tingkat persentase sebesar 37%.  Kategori  usia 35-45 tahun  berjumlah  22  dengan  tingkat  persentase  sebesar  31%.  Kategori  usia  45-55  tahun berjumlah 19 dengan tingkat persentase sebesar 27%. Kategori usia 55-65 berjumlah 1 dengan tingkat persentase sebesar 1%. Berdasarkan tabel 1 dapat ditarik kesimpulan bahwa, responden dengan usia 25-35 tahun paling banyak dibanding kategori usia yang lain. Berdasarkan timgkat pendidikan dapat dijelaskan bahwa sebagian besar responden 63% adalah sarjana S1 sehingga pemanfaatan teknologi akan lebih mudah dilakukan karena kemampuan yang memadai.
Tabel 1. Karakteristik Responden No. Karakteristik Kategori Jumlah Presentase 1. Jenis Kelamin Laki-laki 38 54% Perempuan 33 46% 2. Usia Pegawai < 25   tahun 3 4% 25-35 tahun 26 37% 35-45 tahun 22 31% 45-55 tahun 19 27% 55-65 tahun 1 1% 3. Tingkat Pendidikan SMA/SMK 11 16% D1/D3 15 21% S1 45 63% 4. Jabatan Kepala 18 26% Pembuku 25 35% Pemegang Kas 20 28% Staff 8 11% 5. Lama bekerja < 1 tahun 1 1% 1-2 tahun 5 7% 2-5 tahun 12 17% >5 tahun 53 75%
Journal of Business and Information System, Vol. 6, No. 1, June (2024)
Evaluasi Outer Model menghasilkan skema model evaluasi yang menyajikan angka dari nilai factor loading dan outer weight . Nilai dinyatakan valid apabila menunjukkan nilai diatas 0,7. Berdasarkan atas hasil analisis data yang dilakukan, diperoleh seluruh nilai uji validitas konvergen  pada outer  loading >  0,70.  Degan  demikian  maka  dapat  dijelaskan  bahwa  data penelitian ini adalah valid .  Parameter uji validitas konvergen dengan AVE menunjukkan hasil yang baik apabila nilai pengukuran AVE > 0,5. Berdasar hasil pengujian pada tabel  2, dapat disimpulkan  bahwa  nilai Average  Variance  Extracted (AVE)  pada  seluruh  konstruk  >  0,5, maka data penelitian dinyatakan valid .
Tabel 2. Hasil Uji Validitas Konvergen dengan AVE
Cronbach’s alpha Rho_A CR AVE Performance Impact 0,830 0,830 0,898 0,746 Task Characteristics 0,913 0,915 0,929 0,622 Task Technology Fit 0,925 0,926 0,937 0,598 Technology Characteristics 0,789 0,789 0,877 0,704 Utilization 0,889 0,891 0,923 0,751

## Sumber: Data primer diolah (2023)
Berdasarkan tabel 2 dapat dilihat seluruh nilai Cronbach’s Alpha pada setiap konstruk > 0,70, sehingga dapat dinyatakan bahwa data penelitian reliable . Uji validitas diskriminan juga dilakukan  dengan  menggunakan  nilai cross  loading yang  diukur  dengan  dengan membandingkan antara nilai loading konstruk yang dituju dengan nilai loading pada variabel lainnya. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel yang dituju memiliki nilai lebih besar dari nilai loading konstruk lainnya (Tabel 3). Berdasarkan atas parameter uji tersebut maka dapat disimpulkan  bahwa  semua  instrumen  dinyatakan  valid.  Pada  tabel  4  terlihat  nilai  R-Square konstruk Task  Technology  Fit dan Utilization terhadap Performance  Impact sebesar  0,628 termasuk  moderat  sedangkan  nilai R-Square untuk  konstruk Task  Characteristics dan Technology Characteristics terhadap Task Technology Fit sebesar 0,758 termasuk kuat. Pada persamaan struktural utilization diperoleh nilai R-square sebesar 0,523.
Berdasarkan hasil uji hipotesis yang dilakukan menunjukkan bahwa karakteristik tugas memiliki  pengaruh  positif  secara  signifikan  terhadap  kesesuaian  tugas  teknologi.  Artinya semakin tinggi pengaruh karakteristik tugas maka akan semakin tinggi kesesuaian tugas dengan teknologi. Karakteristik tugas dengan penyelesaian tugas mampu merefleksikan dengan baik melalui  karakteristik  tugas  dan  akan  berdampak  pada  kesesuaian  tugas  individu  terhadap pekerjaan sehingga terwujud kinerja optimal.   Karakteristik tugas merupakan konstruk  yang menunjukkan tingkat ketergantungan tugas terhadap teknologi informasi untuk menyelesaikan tugas  guna  pengambilan  keputusan.  Teknologi  digunakan  sebagai  sarana  pendukung  tugas, sedangkan karakteristik tugas mencerminkan sifat dan jenis tugas yang membutuhkan bantuan teknologi  informasi.  Karakteristik  tugas  yang  tinggi  akan  memberikan  dampak  pada kesesuaian tugas teknologi yang tinggi ( Wahyuningsih et al ., 2019; Saptomo et al ., (2022) .
Berdasarkan  hasil  pengujian  hipotesis  variabel  karakteristik  teknologi  berpengaruh positif  pada  kesesuaian  tugas  teknologi.  Mayoritas  pengguna  teknologi  informasi  memiliki karakteristik teknologi infromasi yang tinggi sehingga dengan adanya kesesuaian tugas dengan teknologi dapat mempermudah pengguna dalam menyelesaikan tugas-tugasnya.  Karakteristik teknologi merupakan alat yang digunakan oleh individu untuk menyelesaikan tugasnya baik
perangkat  lunak,  perangkat  keras  dan  data.  Karakteristik  teknologi  menunjukkan  tingkat dimana  teknologi  bermanfaat  bagi  individu  dalam  kesesuaian  tugas  dengan  teknologi  dan diharapkan dapat meningkatkan kinerja individu ( Permana & Widihastarini 2023; Kesuma et al ., 2021; Bisma & Palupi 2021) .
Tabel 3. Hasil Uji Validitas Diskriminan dengan Cross Loading
Performance Impact Task Characteristics Task Technology Fit Technology Characteristics Utilization PI 1 0,864 0,741 0,652 0,602 0,658 PI 2 0,860 0,762 0,692 0,692 0,522 PI 3 0,867 0,673 0,645 0,603 0,605 TTF 1 0,470 0,646 0,735 0,697 0,441 TTF 10 0,561 0,675 0,736 0,611 0,541 TTF 2 0,562 0,623 0,712 0,691 0,482 TTF 3 0,549 0,575 0,765 0,668 0,601 TTF 4 0,608 0,631 0,820 0,668 0,622 TTF 5 0,504 0,542 0,800 0,608 0,607 TTF 6 0,646 0,691 0,788 0,584 0,560 TTF 7 0,732 0,689 0,807 0,674 0,602 TTF 8 0,661 0,621 0,791 0,654 0,543 TTF 9 0,609 0,667 0,773 0,594 0,578 TaC 1 0,607 0,773 0,612 0,590 0,501 TaC 2 0,653 0,835 0,670 0,631 0,569 TaC 4 0,763 0,842 0,706 0,689 0,495 TaC 6 0,553 0,747 0,555 0,587 0,462 TaC 7 0,729 0,791 0,656 0,660 0,572 TaC 8 0,684 0,761 0,638 0,644 0,557 TaC 3 0,668 0,744 0,660 0,620 0,567 TaC 5 0,625 0,812 0,682 0,675 0,483 TeC 1 0,595 0,716 0,701 0,800 0,479 TeC 2 0,730 0,676 0,718 0,866 0,636 TeC 3 0,509 0,642 0,675 0,850 0,458 UTI 1 0,562 0,599 0,655 0,536 0,810 UTI 2 0,554 0,551 0,604 0,540 0,914 UTI 3 0,546 0,480 0,581 0,458 0,886 UTI 4 0,706 0,658 0,652 0,620 0,853
Sumber: Data primer diolah (2023)
Tabel 4. Hasil Uji R-Square R-square Adjusted R-square Performance Impact 0,628 0,617 Task Technology Fit 0,758 0,751 Utilization 0,523 0,516 Sumber: Data primer diolah (2023) Tabel 5. Hasil Uji Pengaruh Langsung dengan Patch Coefficients Sampel asli Rata-rata sampel (M) Standar deviasi (STDEV) T statistik P value TaC => TTF 0,433 0,424 0,128 3,384 0,001** TTF => PI 0,564 0,518 0,167 3,382 0,001** TTF => UTI 0,723 0,694 0,136 5,316 0,000** TeC => TTF 0,482 0,467 0,114 4,240 0,000** UTI => PI 0,282 0,299 0,135 2,082 0,040*
Ket: * Sig < 5%; ** Sig < 1%
Berdasarkan hasil pengujian hipotesis variable kesesuaian tugas, bahwa kesesuaian tugas dengan  teknologi  memiliki  pengaruh  positif  terhadap  pemanfaatan  teknologi  informasi.
Semakin tinggi tingkat kesesuaian tugas dengan teknologi maka semakin baik pengguna dalam memanfaatkan  teknologi  informasi  yang  tersedia.    Kesesuaian  tugas  dan  teknologi  pada pengunaan  teknologi  informasi  dalam  pengambilan  keputusan  dapat  diindikasikan mempengaruhi  tingkat  pengguna  teknologi  informasi  tersebut  sehingga  semakin  tinggi kecocokan tugas  teknologi  dengan  pemanfaatan teknologi  oleh  pengguna  akan  memberikan dampak besar bagi perusahaan ( Permana & Widihastarini 2023; Wong et al ., 2022) .
Berdasarkan  uji  hipotesis  yang  dilakukan  untuk  variabel  kesesuaian  tugas  dengan teknologi, teknologi berpengaruh signifikan terhadap dampak kinerja, sehingga terbukti bahwa kesesuaian  tugas  dengan  teknologi  memiliki  peranan  penting  untuk  meningkatkan  kinerja karyawan. Kesesuaian tugas berhubungan dengan sejauh mana individu dalam menyelesaikan tugas-tugasnya.  Kesesuian  tugas  memiliki  peranan  penting  dalam  meningkatkan  kinerja karyawan karena kesesuaian tugas terkait dengan kemampuan karyawan dalam menggunakan teknologi informasi untuk menyelesaikan tugas-tugasnya. Suatu sistem akan memiliki banyak manfaat  positif  terhadap  kinerja  individu  apabila  digunakan  dengan  tepat  sesuai  tugas  yang diembannya, sehingga perlu adanya kesesuaian tugas dengan teknologi agar kinerja menjadi lebih optimal ( Gangwar 2020; Wong et al ., 2022 ; Sari & Bisma, 2019) .
Berdasarkan  hasil  pengujian  hipotesis  menunjukkan  bahwa  pemanfaatan  teknologi berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan. Pemanfaatan teknologi informasi memiliki peranan penting dalam meningkatkan kinerja karyawan, sehingga semakin banyak organisasi yang menyediakan fasilitas pendukung teknologi maka semakin memudahkan pengguna dalam menyelesaiakn  tugasnya.  Pemanfaatn  teknologi  informasi  yang  didukung  dengan  keahlian personal maka  akan  terjadi  peningkatan kinerja  baik  perorangan  ataupun  perusahan.  Hal  ini menunjukkan bahwa semakin baik dalam penggunaan pemanfatan teknologi informasasi, maka perusahaan akan mampu menghasilkan informasi  yang dapat diterima dan dapat diandalkan validitasnya sehingga dapat meningkatkan kinerja (Permana & Widihastarini, 2023; Bastian et al ., 2020; Alexsdipa & Putra, 2022) .
Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  teori Technology  Acceptance  Model (TAM)  yang menjelaskan  bahwa  kecanggihan  teknologi  informasi  berhubungan  dengan  pemanfaatan teknologi informasi. Kecanggihan teknologi yang tinggi akan diikuti oleh tingkat kepercayaan yang  tinggi  terhadap  pemanfaatan  teknologi.  Permana  &  Widihastarini  (2023)  menyatakan bahwa pemanfaatan teknologi informasi memiliki pengaruh positif terhadap dampak kinerja. Hasil  penelitian  ini  juga  mendukung  teori Technology-to-Performance Chain yang menyatakan bahwa teknologi akan berpengaruh positif apabila dengan pemanfaatan teknologi secara  maksimal  dengan  adanya  kesesuaian  tugas  teknologi  informasi  dengan  penggunanya ( Wong et al ., 2022) .

## 5. Kesimpulan
Hasil  penelitian  ini  membuktikan  terdapat  kesesuaian  tugas  teknologi  dan  pemanfaatan teknologi informasi akuntansi pada pengambilan keputusan yang dianalisa menggunakan teori TAM  ( Technology  Acceptance  Model )  dan  TPC  ( Technology  to  Performance  Chain ). Kesesuaian tugas dengan teknologi dan pemanfaatan teknologi infromasi dapat mempengaruhi dampak  kinerja  dalam  pengambilan  keputusan  yang  tepat  dan  efektif.  Keterbatasan  dalam penelitian ini adalah kerangka konseptual ini bersifat sederhana dan tidak menyertakan faktor-
Journal of Business and Information System, Vol. 6, No. 1, June (2024)
faktor  terkait  sikap  seperti  perasaan  individu  ( affect ),  kompleksitas,  kesesuaian  tugas  dan konsekuensi jangka panjang yang mungkin berdampak pada pengaruh dan persepsi teknologi informasi sebagai sesuatu yang baru (Wong et al ., 2022) . Berdasarkan keterbatasan penelitian ini, peneliti selanjutnya diharapkan dapat menyertakan factor-faktor terkait sikap (kemudahan dan  kemanfaatan)  yang  ditemukan  dalam  model  TAM  dan  diharapkan  juga  dapat  meneliti faktor sosial yang berdampak pada pengaruh dan persepsi teknologi informasi.

## DAFTAR PUSTAKA
Alexsdipa, A. I. K., & Putra, I. M. P. D. (2022). Pengaruh pemanfaatan teknologi informasi, kesesuaian  tugas,  dan  efektivitas  SIA  terhadap  kinerja  karyawan  pada  Kopdit  Tri Tunggal  Tuka. E-Jurnal  Ekonomi  dan  Bisnis  Universitas  Udayana ,  11(01),  25–34. https://ojs.unud.ac.id/index.php/EEB/index
Al-Rahmi, W. M., Al-Adwan, A. S., Al-Maatouk, Q., Othman, M. S., Alsaud, A. R., Almogren, A.  S., &  Al-Rahmi,  A. M. (2023).  Integrating  communication and task–technology fit theories: The adoption of digital media in learning. Sustainability (Switzerland) , 15(10), 1–17. https://doi.org/10.3390/su15108144
Awaludin, M., Mantik, H., & Fadillah, F. (2023). Penerapan metode servqual pada skala likert untuk  mendapatkan  kualitas  pelayanan  kepuasan  pelanggan. Jurnal  Sistem  Informasi , 10(1), 89–106. https://doi.org/https://doi.org/10.35968/jsi.v10i1.990
Bastian, V., Sayudha, T., & Suryarini, D. T. (2020). Pengaruh pemanfaatan teknologi informasi dan  kesesuaian  tugas  teknologi  informasi  terhadap  kinerja  Kantor  Pelayanan  Pajak Pratama. AKSES: Jurnal Ekonomi dan Bisnis , 15(2), 119–127. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.31942/akses.v15i2.3785
Bisma, R., & Palupi, G. S. (2021). Analisis  kesesuaian tugas teknologi pembelajaran daring terhadap  lingkungan  sosial  pada  masa  pandemi  Covid-19. Journal  of  Emerging Information Systems and Business Intelligence , 02(02), 10–16.
https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/JEISBI/issue/view/2308
Butt,  S.,  Mahmood,  A.,  Saleem,  S.,  Murtaza,  S.  A.,  Hassan,  S.,  &  Molnár,  E.  (2023).  The contribution of learner characteristics and perceived learning to students’ satisfaction and academic  performance  during  COVID-19. Sustainability  (Switzerland) ,  15(2),  1–28. https://doi.org/10.3390/su15021348
Budiarto, D. S., Rahmawati, Prabowo, M. A., Bandi, Djajanto, L., Widodo, K. P., & Herawan, T.  (2018).  Accounting  information  system  (AIS)  alignment  and  non-financial performance  in  small  firm:  A  contingency  perspective. Lecture  Notes  in  Computer Science (Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in  Bioinformatics) , 10961  LNCS ,  382–394. https://doi.org/10.1007/978-3-319-95165- 2_27
Cahyani, P. K. I. G., & Mertha, M. (2023). Pemanfaatan teknologi informasi, kesesuaian tugas dan kinerja karyawan lembaga perkreditan desa. E-Jurnal Akuntansi , 33(6), 1525–1536. https://doi.org/10.24843/eja.2023.v33.i06.p08
Dash, B., Sharma, P., & Swayamsiddha, S. (2023). Organizational digital transformations and the importance of assessing theoretical frameworks such as TAM, TTF, and UTAUT: A review. International Journal of Advanced Computer Science and Applications , 14(2), 1–6. https://doi.org/10.14569/issn.2156-5570
Gangwar,  H.  (2020).  Big  data  analytics  usage  and  business  performance:  Integrating  the technology acceptance model (TAM) and  task technology fit (TTF)  model. Electronic Journal  of  Information  Systems  Evaluation ,  23(1),  45–64. https://doi.org/10.34190/ ejise.20.23.1.004
Gede,  I.,  Andika, W., & Sumadi, N.  K. (2021). Pengaruh  pemanfaatan teknologi informasi, pelatihan  dan  efektivitas  sistem  informasi  akuntansi  terhadap  kinerja  individu  pada lembaga perkreditan desa (LPD) di Kabupaten Badung. Hita Akuntansi dan Keuangan , 2(3), 423–435. https://doi.org/https://doi.org/10.32795/hak.v2i3.1825
Justino, M. V., Tengeh, R. K., & Twum-Darko, M. (2022). Task-technology fit perspective of the use of m-commerce by retail businesses. Entrepreneurship and Sustainability Issues , 9(4), 320–335. https://doi.org/10.9770/jesi.2022.9.4(17)
Kesuma, F. P., & Syamsuar, D. (2021). Unified  theory of acceptance and use of technology (UTAUT), Perguruan Tinggi. Jurnal Sistem Informasi , 7(1), 21–31. https://jurnal.radenfatah.ac.id/index.php/jusifo
Nainggolan,  C.  I.,  &  Handayani,  P.  W.  (2023).  Factors  affecting  individuals’  behavioral intention  to  use  online  capital  market  investment  platforms  In  Indonesia. Interdisciplinary  Journal  of  Information,  Knowledge,  and  Management ,  18,  1–29. https://doi.org/10.28945/5067
Narulita,  S.,  &  Ginanjar,  R.  (2022).  Analisis  pengaruh  implementasi  teknologi  informasi terhadap kinerja karyawan. Jurnal HUMMANSI (Humaniora, Manajemen, Akuntansi) , 5(1), 21–39. https://doi.org/10.33488/1.jh.2022.1.313
Navarro, M. M., Prasetyo, Y. T., Young, M. N., Nadlifatin, R., & Redi, A. A. N. P. (2021). The perceived satisfaction in utilizing learning management systems among engineering students during the COVID-19 pandemic: Integrating task technology fit and extended technology acceptance model. Sustainability (Switzerland) , 13(19), 1–18. https://doi.org/10.3390/su131910669
Nazu, E., Thalib, S. B., & Londa, Y. (2020). Pengaruh efektivitas sistem informasi akuntansi, kesesuaian  tugas  dan  keahlian  pemakai  terhadap  kinerja  karyawan. Jurnal  Riset  Ilmu Akuntansi , 1(1), 1–10. https://e-journal.uniflor.ac.id/index.php/jria/article/view/1018 Nugraha, A. A. (2020). Pengaruh task technology fit dan effectiveness accounting information system terhadap kualitas kinerja keuangan dengan balanced scorecard sebagai variabel modereting. INDIKATOR , 1(1), 1–16. https://doi.org/10.37753/indikator.v1i1.16 Nurhayati, S., Anandari, D., & Ekowati, W. (2019). The  evaluation of nutrition information system using combined method of unified theory of acceptance and usage of technology (UTAUT)  and  task  technology  fit  (TTF). IOP  Conference  Series:  Earth  and Environmental Science , 255(1), 1–9. https://doi.org/10.1088/1755-1315/255/1/012007 Pangesti,  D.S.,  &  Adyaksana,  R.I.  (2021).  Determinan  adopsi  e-commerce  dan  dampaknya pada usaha mikro kecil dan menengah (UMKM). Journal of Business and Information Systems , 3(2), 97-107. https://doi.org/10.36067/jbis.v3i2.100
Pering, I. M. A. A. (2021). Kajian analisis jalur dengan structural equation modeling (SEM)
SMART-PLS 3.0. Jurnal Satyagraha , 03(02), 28–48.
https://www.ejournal.universitasmahendradatta.ac.id/index.php/satyagraha/article/view/ 177
Permana, G. P. L., & Widihastarini, I. A. (2023). Analisis kesesuaian tugas dan teknologi pada pengambilan  keputusan  pada  Bank  Perkreditan  Rakyat  berdasarkan  virtual  meeting menggunakan  model  modified  task  technology  fit. Fokus  Bisnis:  Media  Pengkajian Manajemen dan Bisnis , 22(1), 7–21. https://doi.org/10.32639/fokbis.v22i1.118 Rahmadalena,  T.,  &  Asmanita.  (2020).  Pengaruh  employee  engagement,  karakteristik pekerjaan terhadap kinerja karyawan pada PT. Bukit Asam, TBK unit Dermaga Kertapati Palembang.
Jurnal
Ilmiah Bina
Manajemen , 3(2), 68–76. https://doi.org/https://doi.org/10.33557/jibm.v5i1
Rahman, F., Rahmawati, E., & Utomo, S. (2020). Pengaruh karakteristik individu, karakteristik pekerjaan, dan karakteristik organisasi terhadap kinerja pegawai kontrak. Jurnal Bisnis
Journal of Business and Information System, Vol. 6, No. 1, June (2024)
dan Pembangunan , 9(1), 69–82. https://ppjp.ulm.ac.id/journal/index.php/ bisnispembangunan/index
Rahmawati,  H.,  Purwantini,  A.  H.,  &  Maharani,  B.  (2022).  Pengaruh  penerapan  sistem informasi akuntansi, kualitas sistem informasi akuntansi, dan kesesuaian tugas teknologi terhadap kinerja pegawai. Accounting Research  Journal , 2(1), 102–119. https://journal.feb.unipa.ac.id/index.php/ace
Rustiana,  R.,  Mohd,  O.,  &  Mohamad,  N.  (2021).  The  effect  of  task  technology  fit  and entrepreneurship education on student’s entrepreneurship intention using the theory of planned  behaviour. Journal  of  Physics:  Conference  Series ,  1869(1),  1–6. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1869/1/012101
Saptomo, W. L. Y., Prasetyo, I., Nugroho, B. S., & Rimawati, E. (2022a). Evaluasi penerapan aplikasi sistem keuangan desa (Siskeudes ver. 2.0.3) dalam peningkatan kinerja aparat desa  menggunakan  task  technology  fit. Jurnal  Ilmiah  SINUS ,  20(1),  47. https://doi.org/10.30646/sinus.v20i1.580
Sari, N. L., & Bisma, R. (2019). Kesesuaian sistem informasi akademik (SIAKADU) Terhadap tugas  akademik  dosen  generasi  baby  boomers. Jurnal  Manajemen  Informatika ,  9(02), 170–178. https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jurnalmanajemeninformatika/article/ view/30563
Shintia,  I.  R.  (2021).  Pengaruh  sistem  informasi  akuntansi,  motivasi  kerja  dan  pemanfaatan teknologi informasi terhadap kinerja karyawan. Jurnal Ilmu dan Riset Akuntansi , 10(3), 1–16. http://jurnalmahasiswa.stiesia.ac.id/index.php/jira/article/view/3830/3841 Simamora, R. H. (2019). Socialization of information technology utilization and knowledge of information  system  effectiveness  at  hospital  nurses  in  Medan,  North  Sumatra. International Journal of Advanced Computer Science and Applications , 10(9), 117–121. https://doi.org/10.14569/issn.2156-5570
Sutra, M. A., & Prabawa, D. K. G. (2020). Pengaruh efektivitas, pemanfaatan dan kesesuaian tugas penerapan sistem informasi akuntansi terhadap kinerja karyawan koperasi di Desa Panjer. TIERS Information Tchnology Journal , 1(1), 19–24. https://doi.org/10.38043 Tallon, P., Queiroz, M., Coltman, T., & Sharma, R. (2019). Information technology and the search for organizational agility: A systematic review with future research possibilities.
Journal of Strategic Information Systems , 28(2), 218–237. https://doi.org/10.1016/j.jsis.2018.12.002
Udayana, D. S., & Juliarsa, G. (2022). Efektivitas sistem informasi akuntansi, kesesuaian tugas, dan pemanfaatan teknologi informasi pada kinerja pegawai. E-Jurnal Akuntansi , 32(1), 255–264. https://doi.org/10.24843/eja.2022.v32.i01.p19
Wahyuningsih,  D.,  Noor,  I.,  &  Muluk,  M.  R.  K.  (2019).  Pengaruh  task-technology  fit  dan utilization  SAKAD  dan  Ub-Feeder  terhadap  dampak  kinerja  individu  di  Universitas Brawijaya. Jurnal Profit , 13(2), 30–48. https://profit.ub.ac.id Wong, J., Hoong, P., Teo, E., & Lin, A. (2022). Digital twin: A conceptualization of the task- technology fit for individual users in the building maintenance sector. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science , 1101(9), 1–10. https://doi.org/10.1088/1755- 1315/1101/9/092041