Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2023 Analisis Risiko Produksi Gula Kristal | Cindy | Ibnu

## ANALISIS RISIKO PRODUKSI GULA KRISTAL PADA PG MADUKISMO DI PT MADUBARU
Cindy Caroline 1) , Ibnu Abdul Rosid 2)
1,2) Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta Email : ibnu.arrasheed@gmail.com
Abstrak, PT  Madubaru  salah  satu  perusahaan  yang  memproduksi  gula  dan  etanol  di  Indonesia  yang berlokasi di Daerah Istimewa Yogyakarta. Sebagai salah satu produsen bahan pangan, maka PT Madubaru perlu  untuk  memperhatikan  aspek  kualitas  pada  produk  yang  dihasilkan.  Kualitas  menjadi  salah  satu strategi  dalam  persaingan  pasar.  Salah  satu  bagian  dari  PT  Madubaru  adalah  PG  Madukismo  yang memproduksi gula kristal. Pada hasil pengamatan, ditemukan berbagai jenis kecacatan produk gula kristal di  PT  Madubaru.  Adapun  jenis  kecacatan  yang  didapatkan  paling  tinggi  yaitu  berupakan  jenis  cacat  gula basah,  kemudian  kecacatan  berupa  ukuran  kristal,  dan  kecacatan  warna  kristal  yang  tidak  sesuai  standar, sehingga mitigasi risiko kegagalan perlu dilakukan untuk menangani permasalahan tersebut. Adapun upaya pada  penelitian  ini  untuk  mitigasi  risiko  menggunakan  FMEA.  Pada  hasil  analisis  menggunakan  FMEA didapatkan failure  mode , failure  effect , failure  causes dan control .  Nilai  RPN  yang  tertinggi  didapatkan failure  mode  berupa  gula  basah  yang  dapat  menyebabkan  HK  tidak  tercapai.  Pada  penelitian  ini  juga didapatkan  usulan  perbaikan  untuk  meminimalkan  risiko  kegagalan  proses  produksi,  sehingga  dapat tercapai kualitas yang diharapkan.
Kata Kunci : cacat, produksi, kualitas, mitigasi, risiko, gula

## PENDAHULUAN
Revolusi  industri  4.0  mendorong pengusaha  untuk  efektif,  efisien,  kreatif, inovatif,  dan  adaptif  (Siregar  &  Elvira, 2020),  serta  memiliki  kemampuan  untuk pemilihan  strategi  yang  tepat  (Trimarjoko  et al.,  2020).  Kualitas  menjadi  salah  satu  hal yang harus diperhatikan sebagai upaya dalam penyusunan  strategi  untuk  bertahan  dalam mempertahankan  loyalitas  pembeli  atau konsumen.  Adapun  pengertian  mengenai kualitas  yaitu  kesesuaian  suatu  produk terhadap  keinginan  atau  harapan  dari konsumen  (Sulistiyowati  et  al.,  2019). Berbagai  aspek  dapat  digunakan  untuk pengukuran  dalam  penilaian  kualitas  suatu produk  diantaranya  tidak  ditemukannya defect atau zero  defect ,  tidak  terdapat kecelakaan  dan  tidak  terdapatnya  suatu kegagalan  (Bakti  &  Kartika,  2020).  Salah satu  yang  dapat  menggangu  penjualan  yaitu kualitas  produk  yang  bermasalah  dan menimbulkan penurunan produktivitas penjualan,  kredibilitas,  menurunya market , disisi  lain  kualitas  menjadi  aspek  yang berpengaruh  terhadap  kondisi  penjualan produk  dalam  jangka  panjang  (Wang  et  al., 2017).
Setiap bisnis atau industri memerlukan kemampuan untuk
memproduksi  produk  dengan  proses  yang memiliki  kefektifan  dan  tingkat  efisiensi yang tinggi. Pemborosan dapat menjadi salah satu  indikator  dalam  suatu  proses quality control (QC)  atau  pengendalian  kualitas,  hal tersebut disebabkan karena adanya ketidaksesuaian produk terhadap batas kualitas  yang  telah  ditentukan.  Kecacatan yang  terjadi  dengan  jumlah  yang  melewati standar toleransi kecacatan dapat meningkatkan  pemborosan  dari  berbagai bidang, diantaranya sepertu bidang keuangan,  bahan,  tenaga  kerja  dan  lainnya (Kurnianto  &  Setyanto,  2021). Upaya Pengendalian  kualitas  dapat  meminimalkan terjadinya  kecacatan  (Chiarini  &  Kumar, 2020; Erdil et al., 2018).
PT  Madubaru  menjadi  perusahaan penghasil  Gula  Kristal  yang  didapatkan  dari tebu.  Adapun  bagian  di  PT  Madubaru  yang memproduksi  Gula  Kristal  adalah  PG Madukismo.  Produk  berupa  Gula  Kristal yang  dihasilkan  harus  memenuhi  standar kualitas, sehingga dapat memenuhi kebutuhan pasar. Permasalahan dalam produksi  Gula  Kristal  PG  Madukismo  PT Madubaru adalah munculnya kegagalan pada
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2023 Analisis Risiko Produksi Gula Kristal | Cindy | Ibnu
proses  produksi,  hal  tersebut  menyebabkan standar  kualitas  produk  tidak  terpenuhi, sehingga  pada  penelitian  ini  dilakukan analisis  mitigasi  risiko  untuk  menangani permasalahan di PG Madukismo PT Madubaru. Adapun pendekatan yang digunakan  untuk  mitigasi  risiko  pada penelitian  menggunakan  metode Failure Mode  and  Effect  Analysis atau  FMEA  yang kemudian  dapat  dipakai  sebagai  metode dalam improvement atau  peningkatan  dalam aspek perbaikan.

## METODE
Metode  yang  digunakan  pada  penelitian  ini yaitu  penggunaan  Diagra  SIPOC  ( Supplier, Input,  Process,  Output,  Customer ), Root Cause  Analysis (RCA),  dan  Failure  Mode and  Effect  Analysis  (FMEA).  Diagram SIPOC dapat digunakan untuk
mendefinisikan  proses  (Rosid  &  Amar, 2018).  Hasil  dari  SIPOC  diagram  kemudian digunakan untuk memberikan input informasi  tambahan  pada  proses  identifikasi penyebab kegagalan proses dengan menggunakan  RCA.  RCA  dapat  digunakan untuk  mendapatkan  penyebab  permasalahan yang  terjadi  (Dinata  et  al.,  2022).  Hasil analisis menggunakan RCA kemudian digunakan  untuk  input  informasi  pada  tahap identifikasi risiko kegagalan. Pada identifikasi risiko kegagalan proses
digunakan FMEA.
FMEA  merupakan  metode  yang dapat  digunakan  untuk  mitigasi  risiko kegagalan  proses  (Dewi  &  Rosid,  2022), FMEA juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi masalah potensial penyebab kecacatan  (Rosid  &  Amar,  2018),  serta perbaikan  ( improvement )  yang  dilakukan secara  holistik  dengan  mempertimbangkan berbagai  hal  (Pratama  &  Suhartini,  2019). Analisis FMEA menggunakan studi deskriptif.  Penggunaan  FMEA  bertujuan untuk  mendapatkan  hasil  berupa  gambaran secara akurat dan objektif pada kondisi nyata serta  untuk  mengetahui  distribusi  data (Kuncoro,  2018).  FMEA  menggunakan pendekatan  berupa  wawancara  terhadap stakeholder produksi gula kristal di PT Madu Baru.  Pengambilan  sampel  menggunakan pendekatan purposive  sampling  technique , pendekatan tersebut merupakan suatu metode dalam  penentuan  sampel  yang  didasarkan
pada  pertimbangan  mengenai  sampel  yang sesuai,  bermanfaat,  dan  mendukung  tujuan penelitian.  Purposive  Sampling  dilakukan dengan  menentukan  objek  khusus  yang disesuaikan dengan tujuan penelitian (Lenaini, 2021). Metode observasi, wawancara  dan  kuesioner  digunakan  untuk memperoleh  data  penelitian.  Pada  tahap analisis  menggunakan  FMEA,  dilakukan analisis mengenai efek severity , deteksi yang dilakukan dan occurence . Severity
(keparahan)  merupakan  tahap  identifikasi tingkat defect yang  terjadi  akibat  kegagalan dari semua sistem. (Tabel 1).
Tabel 1. Peringkat Nilai Severity Effect Tingkat Severity Rank. None Tidak muncul atau tidak ada efek 1 Very minor Tidak berakibat secara langsung 2 Minor Efek berdampak secara terbatas 3 Very Low Perlu sedikit pengerjaan ulang 4 Low Membutuhkan cukup banyak pengerjaan ulang 5 Moderate Produk tertolak atau reject 6 High Menghasilkan gangguan pada peralatan/ fasilitas kerja 7 Very High kinerja mesin terganggu 8 Berbahaya dengan peringatan Kinerja mesin terganggu sehingga berdampak pada mesin yang berhenti 9 Berbahaya tanpa peringatan Gangguan pada mesin serta mengancam pada keselamatan kerja 10 Sumber : Garpersz (2011) Occurrence mengidentifikasi frekuensi potensi terjadinya kegagalan. Dalam arti lain, tahap  ini  mengidentifikasi  kemungkinan adanya  kegagalan  lain  yang  timbul  dari penggunaan produk (Tabel 2).
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2023 Analisis Risiko Produksi Gula Kristal | Cindy | Ibnu
Tabel 2. Peringkat Occurence Kemungkinan Kegagalan Failure Rates Rank. Terkontrol 1 in 1500000 1 Sangat rendah 1 in 150000 2 Rendah 1 in 15000 3 Sedang 1 in 2000 4 1 in 400 5 Tinggi 1 in 80 6 1 in 20 7 1 in 8 8 Sangat tinggi 1 in 3 9 1 in 2 10 Sumber : Garpersz (2011) Detection mengidentifikasi probabilitas ditemukannya  suatu  kegagalan  dari  suatu proses,  sebelum  suatu  produk  dirilis  (Tabel
3) (Kholil et al., 2020).
Tabel 3. Peringkat Detection Efek Kriteria deteksi Rank . Hampir pasti Pengendalian failure hampir pasti dilakukan 1 Sangat tinggi Pengendalian  kegagalan sangat pasti 2 Tinggi pengendalian terhadap kegagalan tinggi 3 Agak tinggi Pengendalian  kegagalan agak tinggi 4 Moderate Kemampuan pengendalian  kegagalan sedang 5 Low Kemampuan pengendalian  kegagalan rendah 6 Very Low Pengendalian  kegagalan sangat rendah 7 Jarang Alat  pengontrol  sulit mendeteksi  bentuk  dan penyebab kegagalan 8 Sangat jarang Alat  pengontrol  sulit dipahami 9 Hampir tidak mungkin Tidak ada alat pengontrol 10 Sumber : Garpersz (2011) Hasil analisis berupa nilai Severity , Occurance dan Detection . Nilai-nilai tersebut digunakan untuk menghasilkan Risk Priority  Number (RPN).  Nilai  perhitungan berupa  RPN  memiliki  arti  bahwa  nilai  yang semakin tinggi klasifikasikan untuk ditangani.
(1)
Pada tahap untuk mendapatkan usulan perbaikan,  maka  dilakukan  pengambilan informasi  dengan  menggunakan  pendekatan 5W+1H.  Pendekatan  tersebut  merupakan metode  untuk  menganalisis  suatu  objek dengan  memberikan  pertanyaan,  yaitu What (Apa), Why (Mengapa), Where (Dimana), When (Kapan), Who (Siapa),  serta How (Bagaimana) (Nugraha & Herlina, 2021).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
PT Madubaru melakukan proses produksi berdasarkan beberapa tahap kegiatan  (Gambar  1). Input pada  proses produksi gula kristal berupa tebu, susu kapur, belerang,  dan  asam  fosfat.  Pasokan  bahan baku  berupa  tebu  didapatkan  dari  petani tebu. Bahan-bahan tersebut kemudian dilakukan  proses  produksi,  proses  produksi dimulai  dengan  proses  pencacahan  tebu.
Proses selanjutnya dilakukan proses penggilingan (pemerahan) di Stasiun Penggilingan (St. Gilingan) untuk mendapatkan  sari  nira.  Penambahan  air ambibisi  dilakukan  pada  tahap  tersebut, kemudian  diperah  sebanyak  lima  kali  proses penggilingan,  sehingga  menghasilkan  nira mentah.  Sisa  berupa  ampas  dari  proses tersebut  dimanfaatkan  sebagai  bahan  bakar pada  ketel  perebus  ( boiler ) dan  digunakan untuk  menggerakan  turbin,  turbin  digunakan untuk  menyediakan  energi  pada  fasilitas penggilingan  dan  pada  fasilitas  puteran. Tahap  selanjutnya,  nira  mentah  diproses  di Stasiun  Pemurnian,  pada  tahap  tersebut dilakukan penjernihan nira mentah.

## Gambar 1. SIPOC diagram
Sumber : Pengolahan Data
Proses sulfitasi dilakukan untuk menjernihkan nira yang menggunakan beberapa  material  atau  bahan,  yaitu  susu kapur,  sulfur  atau  belerang, flocculant ,  serta asam  fosfat. Nira  mentah  dari  St.  Gilingan dilakukan  penambahan  Asam  Fosfat  dan dipanaskan  pada  suhu  75 0 C.  Nira  mentah dicampur dengan susu kapur dan dialirkan ke Pre-Contractor,  serta  diproses  dalam  mesin yang  disebut  dengan  Defecator  I  dan Defactor  II  hingga  tingkat  keasaaman  nira mencapai 8.5, kemudian dlakukan penetralan kelebihan  susu  kapur,  penurunan  tingkat keasaman  dan  kadar  warna  nira  dengan menggunakan  gas  SO 2 .  Kemudian  Nira mentah diberikan perlakukan berupa pemberian suhu tinggi, yaitu pada temperatur sebesar 100°C kemudian ditambahkan flocculant,  penambahan  tersebut  bertujuan untuk  melepaskan  gas  sisa  reaksi,  zat  yang dimaksud adalah zat yang ikut terlarut.
Tahap selanjutnya dilakukan
pengaliran  nira  pada vacuum  filter untuk dilakukan  penyaringan,  kemudian  dilakukan reprocess dengan  nira  mentah.  Sisa  ampas atau blotong dapat  digunakan  sebagai  bahan penyubur  tanaman  atau  pupuk.  Tahap selanjutnya dilakukan pemanasan nira hingga pada temperature ,  kemudian  nira  ditransfer menuju evaporator . Pada evaporator dilakukan  penambahan  air,  hal  tersebut bertujuan untuk meningkatkan proses penguapan dengan target kadar air maksimal sebesar  10%.  Pada  hasil  dari  proses penguapan  akan  dihasilkan  kekentalan  nila sebesar 60% hingga 65 %.
Pada  tahap  selanjutnya  dilakukan proses pengkristalan, tahap tersebut dilakukan di St. Masakan. Proses
pengkristalan  dilakukan  dengan  2  tingkat yaitu  Pan  A  dan  Pan  B.  Proses  selanjutnya dilakukan  pemisahan  kristal  dengan  molases yang  dilakukan  di  St.  Puteran  (Gambar  1). Tahap  selanjutnya  gula  kristal  diproses  di Stasiun Penyelesaian, pada tahap ini dilakukan proses pembersian, proses tersebut dilakukan  dengan  memasukkan  gula  kristal pada mesin kemudian dilakukan penyemprotan air panas. Kemudian dilakukan proses
pengeringan.  Tahap  selanjutnya  dilakukan proses filter (penyaringan).  Pada  proses penyaringan  dilakukan  proses  tambahan yaitu  dengan  meniupkan  udara,  udara tersebut memiliki temperatur sebesar ± 70°C. Proses  tersebut  bertujuan  untuk  mengurangi kadar  air.  Gula  yang  memenuhi  standar dilewatkan pada saringan kemudian ditransfer  ke  wadah  penampungan,  tahap selanjutnya  dilakukan  pengermasan.  Gula yang  lebih halus dikirim ke stasiun  masakan untuk diolah kembali.

## Analisis Penyebab Kecacatan
Standar yang digunakan PT Madubaru  didasarkan  pada  ICUMSA  atau ( International  Commission  for  Uniform Methods of Sugar Analysis ). Standar tersebut berupa  standar  warna,  ukuran  kristal  atau Besar  Jenis  Butiran  (BJB),  tingkat  kadar  air atau kekeringan, serta cemaran.
Pada Nilai BJB memiliki nilai satuan berupa  milimeter  yang  berada  pada  rentang ukuran  sebesar  0,80  mm  hingga  1,20  mm. Ukuran butiran yang semakin seragam maka memiliki  kualitas  yang  semakin  baik.  Nilai berdasarkan ICUMSA menunjukkan beberapa standar, diantaranya nilai ICUMSA yang  kecil  maka  menunjukkan  warna  gula yang semakin putih. Pada standar kekeringan ditentukan  standar  kandungan  kadar  air maksimal  0,10  %.  Sedangkan  cemaran adalah pengotor pada gula kristal (Tabel 4).
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2023 Analisis Risiko Produksi Gula Kristal | Cindy | Ibnu
Tabel 4. Jenis Kecacatan pada Gula Kristal Standar Keterangan Gula basah Kandungan kadar ˃ 0,1% Warna terlalu pekat Nilai  ICUMSA  lebih  dari  400 (Standar  warna  kemurnian  gula), Nilai  yang  melebihi  standar tersebut  membuat  warna  gula cenderung lebih gelap (coklat) Ukuran Kristal Ukuran kristal < 0,80 mm, ukuran tersebut disebut dengan
‘Debuan’,  adapun  jika  ukuran kristal > 1,20 mm disebut dengan ‘krikilan’
Sumber : Pengolahan Data
Hasil dari RCA didapatkan beberapa penyebab  kecacatan  terjadi,  diantaranya adalah  faktor  pada  manusia,  faktor  fasilitas atau mesin, material, faktor lingkungan kerja dan  faktor  metode  kerja  yang  digunakan. Penyebab  yang  dianalisis  menggunakan RCA  diantaranya  adalah  kecacatan  berupa Gula  Basah,  Ukuran  Kristal  dan  kecacatan berupa warna yang tidak sesuai standar. Pada kecacatan  Gula  Basah  didapatkan  penyebab permasalahan, diantaranya pada faktor material  berupa  usia  tebu  yang  tidak  sesuai dari  standar,  kandungan  nira  yang  tidak sesuai  standar  (terlalu  rendah),  dan  proses penggilingan  tebu  yang  melebihi  dari kapasitas  yang  telah  ditentukan.  Pada  faktor mesin didapatkan penyebab berupa pengaturan  atau setting mesin  yang  tidak sesuai  standar  dan  tekanan  uap  yang  terlalu rendah.  Pada  faktor  manusia  disebabkan karena  kurangnya  perhitungan  dari  pekerja.
Pada faktor lingkungan didapatkan penyebab berupa lingkungan kerja yang tidak ergonomis.  Sedangkan  pada  faktor  metode disebabkan  karena  SOP  belum  tersosialisai secara komprehensif kepada pekerja.
Kecacatan  berupa  Ukuran  Kristal didapatkan  faktor  penyebab  dari  segi material  adalah  penyimpanan  tebu  terlalu lama  (melebihi  standar  waktu  penyimpanan) dan usia tebu yang tidak sesuai standar. Pada faktor mesin didapatkan penyebab
permasalahan  berupa overload penggunaan
masin  saat  musim  giling  dan supply daya penggerak  mesin  kurang  dari  standar.  Pada faktor  manusia  permasalahan  disebabkan karena  operator  tidak  disiplin.  Pada  faktor lingkungan,  disebabkan  karena  lingkungan kerja  tidak  ergonomis.  Pada  permasalahan berupa warna yang tidak sesuai standar, pada faktor  material,  permasalahan  disebabkan karena  kandungan  nira  yang  terlalu  rendah dan  usia  tebu  dibawah  standar.  Pada  faktor mesin disebabkan karena kurangnya pelaksanaan preventive  maintenance dan supply tenaga  penggerak  mesin  kurang  yang menyebabkan  kinerja vacuum tidak  sesuai standar.  Pada  faktor  manusia  disebabkan karena  operator  tidak  paham  terhadap standar yang menyebabkan waktu pembukaan evaporator tidak  tepat.  Pada faktor lingkungan disebabkan karena lingkungan kerja yang tidak ergonomis. Pada faktor  metode  permasalahan  disebabkan karena standar penambahan SO 2 tidak sesuai dengan standar.

## FMEA
Analisis  FMEA  digunakan  sebagai dasar  mitigasi  kegagalan  proses  yang menyebabkan kecacatan pada produk. Proses pengambilan  data  dilaksanakan  dengan metode wawancara dan pemberian kuesioner kepada  stakeholder  proses  produksi  Gula Kristal  di  PT  Madu  Baru.  Pengisi  kuesioner berjumlah  9  orang  yang  terdiri  dari  divisi Masakan,  Puteran  dan  Penyelesaian  (Tabel 5).
Tabel 5. Data responden Responden Divisi Lama Kerja (Th) Pend. Akhir I Masakan 26 D3 II 11 SMK III 5 SMK IV Puteran 7 S1 V 5 SMA VI 10 SMK VII Penyel- esaian 15 S1 VIII 35 SMK IX 25 SMP Sumber : Pengolahan Data
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2023 Analisis Risiko Produksi Gula Kristal | Cindy | Ibnu
Pada hasil perhitungan
FMEA
didapatkan  nilai  RPN  tertinggi  yaitu  pada failure  mode warna  tidak  sesuai  dengan ICUMSA,  sehingga  pengatur  keluaran  pipa evaporator  dibuka  pada  kondisi  yang  tidak tepat.
Tabel 6. Nilai RPN tertinggi Failure Mode Failure Cause RPN Gula basah Usia  tebu  dibawah standar. 115,10 Warna tidak sesuai standar Valve pipa evaporator dibuka pada  waktu  yang tidak tepat. 102,30 Gula basah Putaran mesin evaporator saat penguapan dibawah standar. 87,80
Pada  hasil  analisis  pada  FMEA didapatkan failure  mode , failure  effect , failure  causes dan control (Tabel  6).  Nilai RPN  yang  tertinggi  didapatkan failure  mode berupa  gula  basah  yang  dapat  menyebabkan
HK  tidak  tercapai.  Hal  tersebut  disebabkan karena  usia  tebu  di  bawah  standar, sedangkan  tidak  ada  proses  pengendalian ( control )  terhadap  penyebab  permasalahan tersebut, hanya dilakukan penghentian proses ketika  terjadi overload pada  mesin.  Adapun pada failure  mode untuk  nilai  RPN  tertinggi kedua  disebabkan  karena  terjadinya  momen pembukaan pipa evaporator yang tidak tepat sehingga  menyebabkan  tekanan  evaporator tidak sesuai stadar, sedangkan proses kontrol yang  dilakukan  saat  ini  yaitu  dilakukan pengecekan dengan menghentikan pengoperasian  mesin.  Pada failure  mode tertinggi  ketiga  adalah  Gula  Basah,  hal tersbeut menyebabkan kadar air > 0,1 %. Hal tersebut  disebabkan  karena  putaran  pada mesin  saat  proses  penguapan  tidak  sesuai standar  atau  terlalu  rendah.  Sedangkan proses kontrol saat ini dilakukan pengecekan supply air panas sebelum produksi dilakukan.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Pada hasil penelitian didapatkan beberapa  kesimpulan  diantaranya  penyebab
permasalahan  terdapat  pada  berbagai  bagian dari  proses  produksi  dari input hingga output .  Adapun  pada  aspek  faktor  penyebab kecacatan  Gula  Basah,  Ukuran  Kristal  dan ketidaksesuaian  warna  disebabkan  oleh berbagai  faktor,  diantaranya  faktor  manusia, mesin  atau  fasilitas,  lingkungan  kerja, metode  kerja  dan  material  yang  digunakan. Sedangkan  pada  hasil  analisis  menggunakan FMEA  didapatkan  nilai  RPN  tertinggi  yaitu mode  kegagalan  berupa  Gula  Basah  dengan penyebab  kegagalan  usia  tebu  di  bawah standar, adapun nilai RPN yang lebih rendah terdiri  dari  mode  kegagalan  warna  tidak sesuai standar, Gula Basah dan ukuran kristal yang  tidak  sesuai  standar.  Pada  nilai  RPN kedua  tertinggi  didapatkan  mode  kegagalan berupa  warna  tidak  sesuai,  hal  tersebut disebabkan  karena  proses  pembukaan valve tidak  tepat.  Pada  nilai  RPN  tertinggi  ketiga didapatkan  mode  kegagalan  berupa  Gula Basah,  hal  tersebut  disebabkan  karena putaran evaporator saat  penguapan  dibawah standar.
Usulan  perbaikan  yang  didapatkan beberapa  pada  penelitian  ini  yaitu  perlunya preventive maintenance pada mesin. Adanya kinerja  mesin  yang  tidak  sesuai  standard dapat menyebabkan gangguan pada produksi sehingga  menurunkan  mutu  dari  produk. Pada proses perawatan mesin dapat dilakukan  penjadwalan  perawatan,  proses pengecekan  yang  dilakukan  pada  periode tertentu serta penggunaan check sheet . Check sheet didasarkan  pada  pola  kondisi  dan  jam operasional  mesin.  Terkait  dengan  Sumber Daya Manusia dapat dilakukan motivasi dan penenakan pada rasa tanggung jawab. Selain hal  tersebut  juga  dapat  diberikan  deskripsi pekerja  yang  jelas  dengan  membuat check sheet (CS),  sehingga  mempermudah  proses analisis mengenai penyebab terjadinya kecacatan. Hal tersebut dapat meminimalkan kesalahan yang dapat menyebabkan kecacatan  pada  produk . Selain  itu  dapat dilakukan briefing yang  berkaitan  dengan pekerjaan sebelum pekerjaan dimulai.
Pada aspek metode, didapatkan usulan perbaikan  berupa  penerapan  metode  kerja
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2023 Analisis Risiko Produksi Gula Kristal | Cindy | Ibnu

## yang  didasarkan  dan  disesualkan  dengan
Standard  Operating  Procesure atau  SOP.
Penerapan  SOP  dan  Working  Instructions atau  Instruksi  Kerja. Untuk  mengatasi  hal tersebut,  dapat  dilakukan briefing rutin ataupun training.  Pada  faktor  material, diperlukan perbaikan pada penetapan standar bahan baku berupa tebu, seperti
pengelompokan  bahan  yang  diklasifikasikan berdasarkan  waktu  kedatangan,  sehingga dapat meminimalkan terjadinya penyimpanan  tebu  terlalu  lama,  kemudian dilakukan pengecekan pada bahan baku yang dilakukan  pada  periode  tertentu,  sehingga kualitas bahan baku terjaga.
Pada  faktor  lingkungan,  didapatkan bahwa  lingkungan  kerja  yang  tidak  sesuai dengan kaidah ergonomi dapat menyebabkan terjadinya penurunan kinerja pekerja utamanya operator. Adanya temperatur udara yang  terlalu  tinggi  dapat  berdampak  pada penurunan  konsentrasi  operator.  Pada  aspek kebisingan,  didapatkan  bahwa  kebisingan yang dihasilkan dari mesin dapat menyebabkan gangguan pada proses komunikasi serta konsentrasi operator, sehingga  hal  tersebut  dapat  menyebabkan kesalahan transfer informasi  yang  terjadi pada  saat  proses  produksi,  sehingga  dapat menyebabkan  hasil  produksi  tidak  sesuai standar  yang  diakibatkan  proses  produksi yang  salah  karena  kesalahan  informasi  yang didapatkan oleh operator mesin.

## DAFTAR PUSTAKA
Bakti,  C.  S.,  &  Kartika,  H.  (2020).  Analisa pengendalian  kualitas  produk  ice cream  dengan  metode  six  sigma. Journal  of  Industrial  Engineering  & Management Research , 1 (1), 63–69. Chiarini,  A.,  &  Kumar,  M.  (2020).  The Management  of  Operations  Lean  Six Sigma  and  Industry  4  .  0  integration for  Operational  Excellence :  evidence from Italian manufacturing companies. Production  Planning  &  Control , 0 (0),
1–18.
https://doi.org/10.1080/09537287.202
0.1784485
Dewi, G. S., & Rosid, I. A. (2022). Analisis Risiko  Pada  Sistem  Rantai  Pasok
Darah  Saat  Pandemi  Covid-19. Jurnal Peradaban  Sains,  Rekayasa  Dan Teknologi , 10 (1), 169–180. https://doi.org/https://doi.org/10.37971
/radial.v10i1.281 27/07/2022
Dinata, M. H. C., Andesta, D., & Hidayat, H. (2022). Analisis Pengendalian Kualitas Produk  Tangga  Besi  PT.  AJG  Untuk Mengurangi Kecacatan Produk Menggunakan Metode Statistik Quality  Control  (SQC). Journal  of Industrial  Engineering  and  Operation Management , 5 (1), 27–36. https://doi.org/10.31602/jieom.v5i1.71
81
Erdil,  N.  O.,  Aktas,  C.  B.,  &  Arani,  O.  M. (2018).  Embedding  sustainability  in lean  six  sigma  efforts. Journal  of Cleaner Production . https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018. 07.048 Gaspersz, V. (2011). Total Quality
Management untuk Praktisi Bisnis dan Industri . Vinchristo Publication.
Kholil,  M.,  Oktaandhini,  D.  S.,  &  Suparno, A.  (2020).  Lean  Six  Sigma  Untuk Mengurangi  Waste  Pada  Produksi Tablet  Coating  A. PASTI , 14 (3). https://doi.org/http://dx.doi.org/10.224 41/pasti.2020.v14i3.004 Kuncoro,  M.  (2018). Metode  Kuantitatif
Teori  dan  Aplikasi  untuk  Bisnis  dan Ekonomi . Unit Penerbit dan Percetakan Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen YKPN.
Kurnianto,  D.  K.,  &  Setyanto,  H.  (2021).
Usulan  Perbaikan  Kualitas  Produk Menggunakan  Metode  Six  Sigma  di PT.  ZYX. Seminar  Dan  Konferensi Nasional IDEC , 1–12.
Lenaini,  I.  (2021).  Teknik  Pengambilan
Sampel Purposive dan Snowball Sampling. Jurnal Kajian, Penelitian & Pengembangan  Pendidikan  Sejarah ,
6 (1),  33–39.  p-ISSN  2549-7332  %7C e-ISSN 2614-1167%0D
Nugraha,  K.  A.,  &  Herlina,  H.  (2021).
Klasifikasi Pertanyaan Bidang Akademik Berdasarkan 5W1H menggunakan  K-Nearest  Neighbors. Jurnal Edukasi Dan Penelitian
Informatika  (JEPIN) , 7 (1),  44–51. https://doi.org/10.26418/jp.v7i1.45322 Pratama, F. S., & Suhartini. (2019). Analisis
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2023 Analisis Risiko Produksi Gula Kristal | Cindy | Ibnu
Kecacatan  Produk  dengan  Metode
Seven Tools dan FTA dengan Mempertimbangkan Nilai Risiko berdasarkan  Metode  FMEA. Jurnal
SENOPATI , 1 (1), 41–49. Rosid,  I.  A.,  &  Amar,  K.  (2018). Peningkatan  Kualitas  Kain  Tekstil Solid Dengan Menggunakan Pendekatan  Six  Sigma  Pada  Unit Finishing  and  Printing  Di  PT.  Dan Liris  Sukoharjo. Seminar  Nasional Teknik Industri , October .
Siregar, K., & Elvira. (2020). Quality control analysis  to  reduce  defect  product  and increase  production  speed  using  lean six  sigma  method  Quality  control analysis  to  reduce  defect  product  and increase  production  speed  using  lean six  sigma  method. IOP  Conference Series: Materials Science and Engineering PAPER , 801 (1). https://doi.org/10.1088/1757- 899X/801/1/012104
Sulistiyowati,  W.,  Adamy,  M.,  &  Jakariya, R.  (2019).  Product  quality  control based  on  lean  manufacturing  and  root
cause analysis methods Product
quality control based on lean manufacturing and root cause analysis methods. Journal of Physics: Conference Series , 1402 (2). https://doi.org/10.1088/1742- 6596/1402/2/022038
Trimarjoko, A., Purba, H. H., & Nindiani, A. (2020). Consistency Of DMAIC Phases  Implementation  On  Six  Sigma Method In Manufacturing And Service Industry: A Literature Review. Management and Production Engineering  Review , 11 (4),  34–45. https://doi.org/10.24425/mper.2020.13 6118
Wang, T., Chen, Y., Qiao, M., & Snoussi, H. (2017). A fast and robust convolutional  neural  network-based defect  detection  model  in  product quality  control. The  International Journal  of  Advanced  Manufacturing Technology , 94 (9), 3465–3471. https://doi.org/10.1007/s00170-017- 0882-0