## Volume 7 Issue 1 (2024) Pages 721 - 731 SEIKO : Journal of Management & Business
ISSN : 2598-831X (Print) and ISSN : 2598-8301 (Online)
Efektivitas Penggunaan Aplikasi Farms Terhadap Pelayanan Alokasi Parking Stand Oleh Unit Airport Operation Center (AOC) Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta
Muhamad Erich Nor Fauzi 1 , Amelia Puspa Tamara 2 1 Program Studi DIV Manajemen Transportasi Udara
12 Sekolah Tinggi Teknologi Kedirgantaraan Yogyakarta

## Abstrak
Airport Operation Center (AOC) di Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta memiliki tugas yang melibatkan manajemen alokasi Parking Stand di Apron, pengaturan Boarding Lounge, penanganan pesawat udara, persetujuan Slot Time penerbangan, informasi jadwal penerbangan, analisis situasi tidak normal, dan pelaporan. Penelitian ini bertujuan untuk menilai efektivitas FARMS dalam pelayanan alokasi parking stand oleh AOC di Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta, termasuk seberapa efektif penggunaannya.Metode Penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode kuantitatif deskriptif. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan kuesioner. Sampel pada penelitian ini yaitu unit Airport Operation Center (AOC) PT. Angkasa Pura II Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta. Hasil uji t menunjukan bahwa variabel independent (X) terdapat pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen (Y) dengan nilai signifikansi 0,000 ≤ 0,05, dan hasil uji koefisien korelasi menunjukan bahwa penggunaan aplikasi FARMS (X) terhadap pelayanan alokasi parking stand (Y) terdapat koefisien korelasi sebesar 0,975 yang berarti sangat efektif, dan hasil uji koefisen determinasi (R 2 ) menunjukan bahwa penggunan aplikasi FARMS (X) terhadap pelayanan alokasi parking stand (Y) efektif sebesar 95,1%, menunjukan bahwa penggunaan aplikasi FARMS merupakan peranan penting bagi pelayanan alokasi parking stand unit airport operation center bandar udara internasional soekarno-hatta dan 4,9% dipengaruhi oleh variabel lain diluar penelitian ini.
Kata Kunci : Efektivitas, FARMS, Parking Stand, Airport Operation Center

## PENDAHULUAN
Terminal udara adalah suatu wilayah dengan batas tertentu sebagai tempat lepas landas dan mendaratnya pesawat udara (Hermawan & Widyastuti, 2021; Prasetyo, Rohman, Solihin, Sundoro, & Kalbuana, 2021; Setiani, 2015). Terminal udara yang paling sederhana pada dasarnya memiliki landasan pacu, sedangkan terminal udara yang sangat besar biasanya menyediakan kantor yang berbeda baik untuk administrator administrasi penerbangan maupun untuk klien (pelancong) seperti terminal dan shelter. Arti terminal udara menurut PT. Angkasa Pura II (Persero) adalah “landasan pendaratan yang meliputi seluruh struktur dan perangkat keras yang menjadi perlengkapan dasar untuk menjamin aksesibilitas perkantoran transportasi udara bagi masyarakat umum (Fatimah, 2019; Putri, 2022). Terminal udara menurut Pasal 1 Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 1 Tahun 2009 tentang avionik adalah wilayah darat dan juga perairan dengan batas-batas tertentu yang
digunakan sebagai tempat lepas landas, memuat dan mendaratkan penumpang, penumpukan dan pembuangan pesawat udara. produk, dan tempat untuk pergerakan intra- udara (Subarkah, 2019). Terlebih lagi transportasi serba guna yang dilengkapi dengan kantor kesehatan dan keamanan penerbangan, serta kantor penting dan kantor penunjang lainnya. Nama Bandara Internasional Soekarno-Hatta diambil dari nama dua tokoh utama otonomi Indonesia, yaitu Soekarno dan Mohammad Hatta, yang juga merupakan presiden pertama dan Wakil Presiden Indonesia. Nama terkenal Terminal Udara Soekarno-Hatta adalah Terminal  Udara Cengkareng karena letaknya yang dekat dengan kawasan Cengkareng, Jakarta Barat. Meski secara geologis, Bandara Internasional Soekarno Hatta berada di Kecamatan Benda, Kota Tangerang. Terminal Global Air Soekarno-Hatta melayani dua penerbangan yaitu penerbangan dalam negeri dan penerbangan internasional dan terkenal dengan penerbangan umum yang diawasi oleh PT. Angkasa Pura II.
Menurut laporan Official Airline Guide (AOG) Bandar Udara Internasional Soekarno- Hatta masuk nominasi urutan pertama Bandar Udara tersibuk di Asia Tenggara dengan kapasitas kursi penerbangan mencapai 3,13 juta kursi penumpang  (Mutia Annur, 2022). Dengan adanya hal tersebut Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta memiliki tingkat permasalahan yang sangat tinggi dibandingkan dengan Bandar Udara lainnya yang berada di wilayah Indonesia lainnya. Peningkatan pelayanan sangat penting dilakukan oleh Bandar Udara guna untuk memenuhi kepuasan penumpang dan meningkatkan kualitas serta nama baik  perusahaan PT. Angkasa Pura II Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta.
Parking Stand merupakan suatu tempat yang terdapat di area apron bandar udara yang dipergunakan untuk parkir pesawat udara  (Geryana & Rachmawati, 2024; Marwati, 2022; Octaviani, Nuwita, & Setiawan, 2018). Tanda Parking Stand yang terdapat di area apron berupa huruf dan angka berwarna kuning. Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta memiliki sebanyak 231 parking stand di area apron Terminal 1A –  Terminal 3 Ultimate . Penggunaan Parking Stand di area apron harus sesuai dengan prosedur penempatan pesawat udara dan aircraft type yang terdapat dalam Standard Operating Procedure of Airport Operation Center . Airport Operation Center (AOC) mempunyai tugas melakukan manajemen alokasi Parking Stand di Apron, pengaturan alokasi penggunaan Boarding Lounge , penanganan pesawat udara (VVIP, RTB/RTA/DIVERT, Positioning Flight ), pemberian persetujuan Slot Time penerbangan, penyiapan informasi jadwal penerbangan, penanganan perubahan rotasi penerbangan dan update status penerbangan, menganalisa dan melakukan koordinasi terhadap kegiatan operasional dalam kondisi tidak normal dan  membuat pelaporan, menganalisa/merekomendasikan terkait permasalahan yang ada . Dalam melaksanaan tugas tersebut, Airport Operation Center di Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta menggunakan sitem Aplikasi Flight and Airport Resource Management Suite (FARMS). Aplikasi FARMS merupakan hasil dari project Airport Collaborative Decision Making (ACDM). ACDM merupakan konsep kolaborasi antar pemangku kepentingan untuk berbagi informasi. ACDM memiliki kegunaan untuk meningkatkan utilitas sember daya di bandar udara tanpa memerlukan teknologi baru. Konsep ACDM mengutamakan pengambilan keputusan atuu pengambilan kebijakan dengan melibatkan unit terkait dalam kegiatan penerbangan sehingga pengambilan keputusan dan setiap tindakan yang telah disepakati tidak merugikan unit unit terkait bahkan dapat mengidentifikasi suatu permasalahan yang terjadi, mencari solusi dari suatu permasalahan dan mengevaluasi solusi yang telah diterapkan untuk meningkatkan kinerja yang terbaik untuk pelayanan di bandar udara.
Sebelum adanya aplikasi FARMS, proses pembagian Parking Stand di Bandar Udara Internasional Soaekarno-Hatta menggunakan Aplikasi FMM ( Flight Module Management ). Untuk aplikasi FMM hanya di operasikan oleh Unit Airport Operation Center (AOC). Fiktur yang terdapat pada aplikasi FMM hanya mengatur tentang Parking Stand , tidak seperti aplikasi FARMS yang memiliki fiktur lebih lengkap seperti pembagian Check-in Counter , Baggage Claim dan lain sebagainya. Peningkatan pelayanan juga menjadi alasan pembaharuan aplikasi dikarenakan Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta menjadi Bandar Udara
tersibuk di Indonesia dan di Asia Tenggara. Aplikasi FARMS saat ini masih dalam tahap pengembangan dan hanya di operasikan di Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta, hal ini yang mendorong peneliti untuk melakukan penelitian

## METODE PENELITIAN
Jenis Penelitian
Konfigurasi pemeriksaan ini menggunakan eksplorasi kuantitatif, seperti yang diungkapkan Sugiyono (2013) strategi pemeriksaan kuantitatif merupakan teknik eksplorasi yang menggunakan angka-angka dan dapat diperkirakan dengan menggunakan data. Pemeriksaan ini menggunakan informasi-informasi penting, lebih tepatnya informasi yang diperoleh para ahli merupakan informasi langsung dari sumber informasi tersendiri tanpa perantara. Pemeriksaan semacam ini dikenal dengan eksplorasi kuantitatif yang memukau, eksplorasi kuantitatif grafis semacam ini digunakan untuk melihat status, objek, kondisi, pertimbangan atau meramalkan suatu peristiwa di masa depan secara pasti, metodis dan tepat dengan menggambarkan kepribadian suatu variabel.
Populasi dan Sampel
Populasi merupakan jumlah keseluruhan dari sekelompok atau objek.  Widiyono  (2013) mendefinisikan populasi yaitu keseluruhan dari objek yang diambil dalam topik penelitian. Penelitian ini menggunakan Fitnite Population (Populasi Terbatas). Menurut Hendryadi (Firmansyah & Wongso, 2023)  Populasi Terbatas ( Fitnite Population ) adalah populasi yang dapat dihitung jumlahnya. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh unit Airport Operation Center (AOC) yang bertugas di gedung 631 Airport Operation Control Center (AOCC) Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta. Sampel  adalah komponen atau bagian dari suatu populasi yang ditujukan kepada seluruh populasi. Menurut Sugiyono  (2013)  keteladanan penting bagi jumlah dan kualitas masyarakat. Strategi pengujian dalam eksplorasi ini menggunakan Prosedur Pemeriksaan Immersed. Menurut Sugiyono  (2013)  Immersed Inspecting adalah tes penentuan dalam hal diperiksanya seluruh individu dari masyarakat. Jenis dan Sumber Data
Pada Penelitian ini penulis memiliki dua jenis sumber data penelitian yang digunakan yaitu data primer dan data sekunder. Data primer adalah data yang diperoleh penulis secara langsung.  Sugiyono  (2013)  mencirikan bahwa informasi esensial adalah sumber informasi yang secara lugas memberikan informasi kepada pengumpul informasi. Informasi dikumpulkan oleh analis sendiri secara langsung dari sumber utama atau tempat penyelesaian objek eksplorasi. Ilmuwan memberikan sekumpulan pertanyaan atau penjelasan tersusun (polling) yang akan dijawab oleh responden. Responden yang pada penelitian ini yaitu seluruh Operator of Airport Operation Center .

## 1. Teknik Pengumpulan Data
Metode Pengumpulan data dalam penelitian ini adalah Kuesioner (Angket) dan observasi.  Sugiyono  (2013)  mencirikan bahwa survei kuisioner adalah sebuah pertanyaan yang disediakan oleh penguji terhadap populasi yang akan diteliti.  Jajak pendapat eksplorasi adalah survei tertutup karena ilmuwan telah memberikan keputusan jawaban, dan responden dapat memilih jawaban yang sudah tersedia dan mengisi berdasarkan sudut pandang atau pengalaman mereka. Responden akan memberikan proklamasi keputusan yang beragam sehingga tidak bisa menyampaikan pandangannya.
Observasi adalah suatu metode untuk mengamati objek yang akan diteliti. Observasi dilaksanakan secara langsung di area penelitian diambil, di dalam penelitian ini berada di area Unit Airport Operation Center (AOC) Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta. Menurut Sugiyono  (2013)  Observasi dapat diartikan sebagai Teknik pengambilan data dengan mencermati tingkah laku manusia, proses kerja, gejala-gejala alam dan juga informan. Peneliti memfokuskan dalam meneliti secara langsung penggunaan aplikasi FARMS yang digunakan oleh unit Airport Operation Center (AOC) untuk mengalokasikan Parking Stand pada saat melaksanakan penelitian untuk mendapatkan data penelitian dan fakta-fakta di lapangan.
Sehingga permasalah yang muncul dan diangkat dalam penelitian ini mendapatkan pemecahan masalah atau solusi dari data yang telah dikumpulkan serta dapat dijadikan sebagai kesimpulan sesuai dengan objek yang diamati.
Teknik Analisis Data
Analisis data dilakukan oleh peneliti menggunakan data yang telah diperoleh pada saat penelitian untuk mendapatkan sebuah kesimpulan. Menurut Sugiyono (2013) Analisis data diartikan sebagai suatu proses atau kegiatan ketika data telah terkumpul dari hasil jawaban responden atau sumber data lain terkumpul. Dalam penelitian kuantitatif teknik pengumpulan data menggunakan Statistik. Teknik analisis data pada penelitian ini dengan cara mengolah data yang telah diisi oleh responden menggunakan dengan menggunakan aplikasi SPSS ( Statistical Product and Service Solution ).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Deskripsi Data
Pembahasan pada penelitian ini yaitu mengenai Efektivitas Penggunaan Aplikasi FARMS Terhadap Pelayanan Alokasi Parking Stand Oleh Unit Airport Operation Center (AOC) Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta. Dalam Penelitian ini observasi dilakukan secara offline selama 2 bulan di Gedung 631 Airport Operation Control Center (AOCC) Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta dan penyebaran kuesioner dilakukan secara online dikarenakan keterbatasan jarak antara penulis dengan responden. Berdasarkan pengolahan data yang dilakukan oleh penulis di Unit Airport Operation Center Bandar Udara Internasional Soekarno- Hatta dapat diketahui bahwa Aplikasi FARMS sangat efektif digunakan untuk mengalokasikan parking stand pesawat udara di Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta. Berdasarkan hasil pengolahan data yang dilakukan oleh penulis terdapat kendala pada kendala yang dialami oleh Unit Airport Operation Center pada saat menggunakan aplikasi FARMS yaitu aplikasi FARMS hanya dapat digunakan menggunakan komputer dan hanya dapat di gunakan menggunakan jaringan Local Area Network (LAN).
Tabel 1. Hasil Uji Statistik Deskriptif Descriptive Statistics N Minimum  Maximum  Mean  Std. Deviation Penggunaan Aplikasi FARMS  41 23 72 62.63  13.339 Pelayanan Alokasi Parking Stand 41 20 70 62.07  13.848 Valid N (listwise) 41 Sumber : Peneliti (2023)
Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan oleh penulis pada tabel 1 dapat diketahui bahwa:
1. Hasil pengujian uji deskriptif dengan sampel 41 penelitian menunjukkan bahwa nilai minimum (terendah) Penggunaan Aplikasi FARMS adalah sebesar 23. Nilai maksimum (tertinggi) sebesar 72. Hal tersebut menunjukkan bahwa nilai Penggunaan Aplikasi FARMS berkisaran diantara 23 sampai 72 dengan nilai rata-rata (mean) 62.63 dan nilai standar devisi sebesar 13.34. Jika dilihat dari nilai standar devisi lebih kecil atau kurang dari nilai rata-rata (mean) yang berarti bahwa Penggunaan Aplikasi FARMS memiliki data sebaran yang merata.
2. Hasil pengujian uji deskriptif dengan sampel 41 penelitian menunjukkan bahwa nilai minimum (terendah) Pelayanan Alokasi Parking Stand adalah sebesar 20. Nilai maksimum (tertinggi) sebesar 70. Hal tersebut menunjukkan bahwa nilai Pelayanan Alokasi Parking Stand berkisaran diantara 20 sampai 70 dengan nilai rata-rata (mean) 62.07 dan nilai standar devisi sebesar 13.848. Jika dilihat dari nilai standar devisi lebih kecil atau kurang dari nilai rata-rata (mean) yang berarti bahwa Pelayanan Alokasi Parking Stand memiliki data sebaran yang merata.

## 2. Pengujian Instrumen
1. Hasil Uji Validitas
Uji Validitas pada penelitian ini dilakukan pada 41 responden, pengujian Validitas menggunakan tingkat signifikan (α) sebesar 5% atau 0,05. Untuk memperoleh nilai r tabel terlebih dahulu mencari Df = N-2 = 41-2 = 39 sehingga nilai r tabel = 0.308. Data dinilai valid apabila nilai r hitung > r tabel dan nilai signifikan < 0.05. Adapun alat pengujian yang dipakai adalah rumus korelasi product moment pearson dengan menggunakan aplikasi IBM SPSS Statistica 26. Tabel 2. Hasil Uji Validitas Penggunaan Aplikasi FARMS
Butir Pernyataan  R Hitung  R Tabel Nilai Signifikasi Keterangan X1 0,865 0,308 0,000 Valid X2 0,864 0,308 0,000 Valid X3 0,834 0,308 0,000 Valid X4 0,886 0,308 0,000 Valid X5 0,841 0,308 0,000 Valid X6 0,830 0,308 0,000 Valid X7 0,864 0,308 0,000 Valid X8 0,861 0,308 0,000 Valid X9 0,877 0,308 0,000 Valid X10 0,832 0,308 0,000 Valid X11 0,898 0,308 0,000 Valid X12 0,902 0,308 0,000 Valid X13 0,871 0,308 0,000 Valid X14 0,851 0,308 0,000 Valid X15 0,863 0,308 0,000 Valid Sumber : Penulis (2023)
Berdasarkan pada tabel 2 di atas, maka dapat diketahui bahwa Variabel Penggunaan Aplikasi FARMS (X) yang telah dilakukan pengujian validitas dinyatakan valid karena r hitung > r tabel dan nilai signifikasi ≤ 0,05.
Tabel 3. Hasil Uji Validitas Pelayanan Alokasi Parking Stand (Y) Butir Pernyataan  R Hitung  R Tabel Nilai Signifikasi Keterangan Y1 0,848 0,308 0,000 Valid Y2 0,884 0,308 0,000 Valid Y3 0,853 0,308 0,000 Valid Y4 0,869 0,308 0,000 Valid Y5 0,843 0,308 0,000 Valid Y6 0,868 0,308 0,000 Valid Y7 0,882 0,308 0,000 Valid Y8 0,864 0,308 0,000 Valid Y9 0,899 0,308 0,000 Valid Y10 0,890 0,308 0,000 Valid Y11 0,850 0,308 0,000 Valid Y12 0,873 0,308 0,000 Valid Y13 0,904 0,308 0,000 Valid Y14 0,885 0,308 0,000 Valid Y1 0,848 0,308 0,000 Valid Sumber : Peneliti (2023)
Berdasarkan pada tabel 3 di atas, maka dapat diketahui bahwa Variabel Pelayanan Alokasi Parking Stand (Y) yang telah dilakukan pengujian validitas dinyatakan valid karena r hitung > r tabel dan nilai signifikasi ≤ 0,05.
2. Hasil Uji Reliabilitas
Pada penelitian ini peneliti menggunakan kriteria reliabilitas menurut Ghozali (2018) yaitu 0,6.  Adapun alat pengujian yang dipakai adalah  rumus Alfa Cronbach dengan menggunakan SPSS versi 26. Tabel 4 . Hasil Uji Reliabilitas
Variabel Reliability Statistics Kriteria Keterangan X Cronbach's Alpha N of Items 0,06 Reliabel .975 15 Y Cronbach's Alpha N of Items 0,06 Reliabel .978 15 Sumber : Penulis (2023) Berdasarkan Tabel 4 diatas, maka dapat diketahui nilai Cronbach’s Alpha pada Variabel Penggunaan Aplikasi FARMS (X) sebesar 0,975 dan nilai Cronbach’s Alpha pada Variabel Pelayanan Alokasi Parking Stand (Y) sebesar 0,978. Berdasarkan penjabaran tersebut maka pengujian ini dapat dikatakan semua instrument penelitian reliabel, sehingga dapat digunakan pada penelitian ini.

## Uji Normalitas
Uji normalitas informasi bertujuan untuk menguji apakah contoh yang digunakan mempunyai penyebaran yang wajar. Menurut Ghozali (2016), alasan pengarahan independen dapat didasarkan pada kemungkinan (Asymtotic Importance), khususnya:
1. Jika probabilitas > 0,05 maka distribusi dari model regresi adalah normal.
2. Jika probabilitas < 0,05 maka distribusi dari model regresi adalah tidak normal Tabel 5 . Hasil Uji Normalitas
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic  df Sig. Statistic  df Sig. Unstandardized Residual .101 41 .200 * .977 41 .557 *. This is a lower bound of the true significance. a. Lilliefors Significance Correction Sumber : Peneliti (2023)
Berdasarkan Tabel 5 diatas, maka dapat diketahui nilai Asymp. Sig. (2-tailed) sebesar 0,557 lebih besar dari 0,05. Dengan adanya hal tersebut membuktikan bahwa data berdistribusi dengan normal.
Analisis Data
1. Hasil Uji Regresi Linear Sederhana Uji Regresi Linear Sederhana antara Penggunaan Aplikasi FARMS (X) terhadap Pelayanan Alokasi Parking Stand (Y) Unit Airport Operation Center Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta. Berikut merupakan hasil dari uji regresi linear sederhana menggunakan alat ukur SPSS versi 26. Tabel 6 Hasil Uji Regresi Linear Sederhana
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) -1.323  2.365 -.559 .579 Penggunaan Aplikasi FARMS 1.012 .037 .975 27.391 .000 a. Dependent Variable: Pelayanan Alokasi Parking Stand
Sumber : Penulis (2023)
Berdasarkan Tabel 4.5 diatas dapat diinterpretasikan nilai koefisien dari persamaan regresi, sehingga dapat diketahui bahwa:
Y = a + bX Y = -1.323 + 1.012X Dari persamaan tersebut dapat dijelaskan bahwa:
a. Nilai konstanta (a) sebesar -1.323 atau nilai konsisten Pelayanan Alokasi Parking Stand (Y) Unit Airport Operation Center Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta sebesar - 1.232.
b. Nilai koefisien regresi Penggunaan Aplikasi FARMS (X) sebesar 1.012 dapat diartikan setiap penambahan nilai 1 Penggunaan Aplikasi FARMS (X) maka nilai Pelayanan Alokasi Parking Stand akan mengalami peningkatan sebesar 1,012. Koefisien Regresi tersebut bernilai positif, sehingga dapat dikatakan bahwa Penggunaan Aplikasi FARMS efektif.
Berikut merupakan pengambilan keputusan dalam pengujian linear regresi pada penelitian ini:
a. Berdasarkan nilai signifikansi pada tabel 4.6 nilai signifikansi 0,000 < 0,05 sehingga Variabel Penggunaan Aplikasi FARMS (X) Efektif terhadap Pelayanan Alokasi Parking Stand (Y).
b. Berdasarkan nilai t pada tabel 4.6, nilai t hitung sebesar 27,391 > t tabel 1,685, sehingga variabel Penggunaan Aplikasi FARMS (X) efektif terhadap Pelayanan Alokasi Parking Stand (Y).
2. Uji Hipotesis a. Uji T
3. Pengujian Parsial (Uji T) bertujuan untuk mengetahui tingkat signifikan Penggunaan Aplikasi FARMS (X) terhadap Pelayanan Alokasi Parking Stand (Y) oleh Unit Airport Operation Center Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta. Berikut merupakan hasil uji t.
4. Tabel 7. Hasil Uji T
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -1.323  2.365 -.559 .579 Penggunaan Aplikasi FARMS 1.012 .037 .975 27.391 .000
a. Dependent Variable: Pelayanan Alokasi Parking Stand Sumber : Peneliti (2023)
Berdasarkan tabel 7 hasil uji t dapat dijelaskan bahwa Penggunaan Aplikasi FARMS (X) memiliki nilai signifikasi sebesar 0,000 ≤ 0,05 dan t hitung 27,391 > t tabel 2,023.  Sehingga
terdapat efektivitas yang signifikan antara Penggunaan Aplikasi FARMS (X) terhadap Pelayanan Alokasi Parking Stand (Y).
b. Koefisien Korelasi Untuk selanjutnya dilakukan analisis inferensial berupa pengujian hubungan antara Penggunaan Aplikasi FARMS (X) terhadap Pelayanan Alokasi Parking Stand (Y). Dalam menghitung besarnya hubungan antara variabel, peneliti menggunakan SPSS versi 26. Berikut merupakan hasil dari koefisien korelasi :

## Tabel 8. Hasil Uji Koefisien Korelasi Correlations
Penggunaan Aplikasi FARMS Pelayanan Alokasi Parking Stand Penggunaan Aplikasi FARMS Pearson Correlation 1 .975 ** Sig. (2-tailed) .000 N 41 41 Pelayanan Alokasi Parking Stand Pearson Correlation .975 ** 1 Sig. (2-tailed)  .000 N 41 41
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Sumber : Peneliti (2023)
Berdasarkan tabel 4.8 Hasil Uji Koefisien Korelasi menunjukan bahwa Penggunaan Aplikasi FARMS (X) terhadap Pelayanan Alokasi Parking Stand (Y) oleh Petugas Airport Operation Center Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta terdapat koefisien korelasi sebesar 0,975. Hal tersebut dapat diartikan bahwa Penggunaan Aplikasi FARMS terhadap Pelayanan Alokasi Parking Stand oleh unit Airport Operation Center Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta sangat efektif. Penggunaan aplikasi FARMS sangat efektif artinya aplikasi FARMS dapat membantu unit airport operation center (AOC) Bandar Udara Internasional Soekarno Hatta memberikan pelayanan terbaik dalam mengalokasikan parking stand pesawat udara.
c. Koefisien Determinasi Koefisien Determeninasi dilakukan untuk mengetahui besarkan efektivitas dari Penggunaan Aplikasi FARMS (X) terhadap Pelayanan Alokasi Parking Stand (Y) oleh Unit Airport Operation Center di Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta. Penulis melakukan penelitian ini menggunakan SPSS versi 26. Berikut merupakan hasil dari Uji Koefisien Determinasi.
Tabel 9. Hasil Uji Koefisienn Determinasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .975 a .951 .949 3.118 a. Predictors: (Constant), Penggunaan Aplikasi FARMS b. Dependent Variable: Pelayanan Alokasi Parking Stand Sumber : Peneliti (2023)
Berdasarkan Tabel 4.9 Hasil Koefisen Determinasi diperoleh R Square sebesar 0,951yang memiliki arti bahwa Penggunaan Aplikasi FARMS terhadap Pelayanan Alokasi Parking Stand oleh Unit Airport Operation Center Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta efektif sebesar 95,1% dan sisanya 4,9% dipengaruhi oleh faktor lainnya. Berdasarkan hasil dari pengisian kuesioner oleh unit airport operation center (AOC) faktor yang menyebabkan penggunaan aplikasi FARMS tidak efektif sebesar 4,9% yaitu : pada indikator Kualitas sistem, Terdapat kerusakan atau gangguan pada saat penggunaan aplikasi FARMS dengan pernyataan Sangat Setuju 31,7%, Setuju 41,5% dan Tidak Setuju 24,4%. Berdasarkan hasil observasi yang dilakukan oleh penulis kerusakan atau gangguan yang terdapat pada saat aplikasi FARMS dioperasikan yaitu pada waktu dini hari sekitar pukul 03.00 hingga 04.00 WIB. Pada antara waktu tersebut aplikasi FARMS biasanya mengalami error dan logout dengan sendirinya. Pada indicator Kualitas Sistem, Aplikasi FARMS dapat dioperasikan menggunakan di Komputer dan Smartphone dengan pernyataan Sangat Tidak Setuju sebesar 46,3% dan Tidak Setuju sebesar 51,2%. Berdasarkan hasil observasi yang dilakukan oleh penulis Aplikasi FARMS hanya dapat digunakan menggunakan komputer dan tidak dapat  dioperasikan menggunakan smartphone. Pada Indikator Kualitas Layanan, Aplikasi FARMS dapat dioperasikan dimanapun dan kapanpun dengan pernyataan Sangat Tidak Setuju sebesar 56,1% dan Tidak Setuju sebesar 41,5%. Berdasarkan hasil observasi yang dilakukan oleh penulis aplikasi FARMS hanya dapat digunakan di ruang kerja dan menggunakan jaringan LAN ( Local Area Network ) yang telah disediakan oleh PT.Angkasa Pura II Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta.
Pembahasan
Pembahasan dalam penelitian ini penulis bertujuan untuk memberikan gambaran hasil yang diperoleh dari penelitian yang telah dilakukan oleh penulis. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah penggunaan Aplikasi FARMS efektif terhadap pelayanan alokasi parking stand oleh unit Airport Operation Center Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta. Ketika hasil pada penelitian ini efektif, seberapa efektif penggunaan Aplikasi FARMS terhadap pelayanan alokasi parking stand oleh unit Airport Operation Center Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta. Pembahasan pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Efektifitas Penggunaan Aplikasi FARMS terhadap Pelayanan Alokasi Parking Stand oleh unit Airport Operation Center Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta. Berdasarkan hasil analisis data dengan regresi linear sederhana menggunakan menunjukan bahwa variabel Penggunaan Aplikasi FARMS (X) terhadap Pelayanan Alokasi Parking Stand (Y) oleh unit Airport Operation Center Bandar Udara Internasional Soekarno- Hatta, dengan hasil nilai koefisien regresi Penggunaan Aplikasi FARMS (X) bernilai positif sebesar 1,012, nilai signifikansi 0,000 < 0,05 yang mana dapat disimpulkan bahwa H 0 diterima dan H 1 ditolak. Sehingga penggunan aplikasi FARMS efektif terhadap pelayanan alokasi parking stand oleh unit Airport Operation Center Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta.
2. Seberapa efektif Penggunaan Aplikasi FARMS terhadap Pelayanan Alokasi Parking Stand Oleh unit Airport Operation Center Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta. Berdasarkan hasil dari pengujian hipotesis, diperoleh hasil dari koefisien determinasi (R 2 ) sebesar 0,951 yang berarti bahwa kontribusi variabel independent (X) terhadap variabel dependen (Y) sebesar 95,1%. Hal ini menunjukan bahwa penggunaan aplikasi FARMS (X) terhadap pelayanan alokasi parking stand oleh unit Airport Operation Center Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta efektif sebesar 95,1% dan sisanya 4,9% dipengaruhi oleh faktor lainnya. Berdasarkan hasil dari pengisian kuesioner oleh unit airport operation center (AOC) faktor yang menyebabkan penggunaan aplikasi FARMS tidak efektif sebesar 4,9% yaitu : pada indikator Kualitas sistem, Terdapat kerusakan atau gangguan pada saat penggunaan aplikasi FARMS dengan pernyataan Sangat Setuju 31,7%, Setuju 41,5% dan Tidak Setuju 24,4%. Berdasarkan hasil observasi yang dilakukan oleh
penulis kerusakan atau gangguan yang terdapat pada saat aplikasi FARMS dioperasikan yaitu pada waktu dini hari sekitar pukul 03.00 hingga 04.00 WIB. Pada antara waktu tersebut aplikasi FARMS biasanya mengalami error dan logout dengan sendirinya. Pada indicator Kualitas Sistem, Aplikasi FARMS dapat dioperasikan menggunakan di Komputer dan Smartphone dengan pernyataan Sangat Tidak Setuju sebesar 46,3% dan Tidak Setuju sebesar 51,2%. Berdasarkan hasil observasi yang dilakukan oleh penulis Aplikasi FARMS hanya  dapat digunakan menggunakan komputer dan tidak dapat dioperasikan menggunakan smartphone. Pada Indikator Kualitas Layanan, Aplikasi FARMS dapat dioperasikan dimanapun dan kapanpun dengan pernyataan Sangat Tidak Setuju sebesar 56,1% dan Tidak Setuju sebesar 41,5%. Berdasarkan hasil observasi yang dilakukan oleh penulis aplikasi FARMS hanya dapat digunakan di ruang kerja dan menggunakan jaringan LAN ( Local Area Network ) yang telah disediakan oleh PT.Angkasa Pura II Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta.

## SIMPULAN
Hasil penelitian "Efektivitas Penggunaan Aplikasi FARMS Terhadap Pelayanan Alokasi Parking Stand Oleh Unit Airport Operation Center (AOC) Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta" menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi FARMS dalam pelayanan alokasi parking stand oleh AOC telah terbukti efektif. Analisis uji t menggunakan SPSS versi 26 menunjukkan nilai signifikansi (Sig.) sebesar 0,000, mengindikasikan penerimaan hipotesis alternatif (H1) dan penolakan hipotesis nol (H0). Selain itu, uji hipotesis koefisien korelasi menunjukkan tingkat korelasi sebesar 0,975, menggambarkan tingkat efektivitas yang tinggi dalam penggunaan aplikasi FARMS. Koefisien determinasi sebesar 95,1% menunjukkan bahwa aplikasi FARMS secara efektif mempengaruhi pelayanan alokasi parking stand oleh AOC, sementara 4,9% dipengaruhi oleh faktor lain. Beberapa faktor tersebut mencakup kualitas sistem, terutama kerusakan dan keterbatasan penggunaan aplikasi pada waktu tertentu, serta kualitas layanan yang terbatas pada ruang kerja dan jaringan LAN PT. Angkasa Pura II Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta.
Referensi : Fatimah, S. (2019). Pengantar transportasi . Myria Publisher.
Firmansyah, F., & Wongso, F. (2023). Pengaruh Komunikasi Interpersonal Dan Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Dan Loyalitas Pelanggan Pada Toko Putra Harapan Pekanbaru. Jotika Journal In Management and Entrepreneurship , 2 (2), 100–109. Geryana, A., & Rachmawati, D. (2024). Dampak Ketidaksesuaian Konfigurasi Parkir Pesawat di Parking Stand Bandar Udara Iskandar Pangkalan Bun Kalimantan Tengah. El-Mal: Jurnal Kajian Ekonomi & Bisnis Islam , 5 (2), 499–514. Hermawan, I. G. N. W., & Widyastuti, D. D. (2021). Peranan Apron Movement Control Dalam Melayani Pergerakan Pesawat Udara Charter Di Bandara Halim Perdanakusuma. Jurnal Mitra Manajemen , 12 (1), 61–70.
Marwati, H. N. (2022). Analisis Koordinasi Tim Unit Apron Movement Control (AMC) Dalam Penanganan Parkir Pesawat di Bandar Udara Sultan Hasanuddin Makassar. Jurnal Multidisiplin Madani , 2 (5), 2187–2200.
Mutia Annur, C. (2022). Soekarno-Hatta, Bandara Tersibuk di Asia Tenggara pada September 2022.
Katadata Media Network . Retrieved from https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2022/09/20/soekarno-hatta-bandara- tersibuk-di-asia-tenggara-pada-september-2022
Octaviani, R. D., Nuwita, W., & Setiawan, A. (2018). Kapasitas Apron Di Bandar Udara Internasional Adisutjipto Yogyakarta. Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi Dan Logistik ,
4 (2), 187–194.
Prasetyo, B., Rohman, T., Solihin, S., Sundoro, S., & Kalbuana, N. (2021). Sosialisasi Kawasan Keselamatan Operasi Penerbangan (KKOP). Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JPKM) Langit Biru , 2 , 31–38.
Putri, A. D. (2022). Kajian Pengendalian Pemanfaatan Ruang Pada Kawasan Keselamatan Operasional Penerbangan (KKOP) Sultan Syarif Kasim II Kota Pekanbaru. Universitas Islam Riau.
Setiani, B. (2015). Prinsip-Prinsip Manajemen Pengelolaan Bandar Udara. Jurnal Ilmiah WIDYA , 3 (1), 25–32.
Subarkah, A. R. (2019). Kepentingan Indonesia Dalam Mengambil ALih Flight Information Region (FIR) Dari Singapura. Jurnal Asia Pacific Studies , 3 (2), 145–155.
Sugiyono, D. (2013). Metode penelitian pendidikan pendekatan kuantitatif, kualitatif dan R&D.
Widiyono, S. S. (2013). Metodologi Penelitian Sosial untuk Penulisan Skripsi dan Tesis. Jakarta: In Media .