## Analisis Determinan Sektor Pertanian dan Sub Sektor Unggulan di Kabupaten Muaro Jambi

## Aulia Nofridianti*, Junaidi, Muhammad Safri
Magister Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Jambi *Correspondence: nofridiantiaulia@gmail.com
Abstrak. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  kontribusi  sektor  pertanian  terhadap  PDRB  Kabupaten Muaro  Jambi,  untuk  mengetahui  dan  menganalisis  faktor-faktor  apakah  yang  mempengaruhi  pertumbuhan PDRB  sektor  pertanian  di  Kabupaten  Muaro  Jambi,  dan  untuk  mengetahui  dan  menganalisis  sektor  unggulan pertanian di Kabupaten Muaro Jambi. Tahun analisis tahun 2002-2022. Metode analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif kuantitatif dan analisis kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pertumbuhan ekonomi Kabupaten  Muaro  Jambi  Tahun  2002-2022  sebesar  39,38%,  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  pertumbuhan PDRB sektor pertanian di Kabupaten Muaro Jambi adalah luas lahan pertanian dan investasi  sektor pertanian, sedangkan  tenaga  kerja  sektor  pertanian  dan  produksi  pertanian  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap pertumbuhan  PDRB  sektor  pertanian  di  Kabupaten  Muaro  Jambi.  sektor  unggulan  pertanian  di  Kabupaten Muaro Jambi hasil analisis location quotien terdapat 8 sektor ekonomi yang tergolong sektor basis dan 9 sektor yang  non  basis.  Hasil  analisis dinamic  location  quatient ada  8  sektor  ekonomi  yang  memiliki  prospektif berpotensi dan ada 9 sektor ekonomi yang tidak memiliki prospektif yang tidak berpotensi. Hasil analisis shift share  klasik  bahwa  Provinsi  Jambi  mempengaruhi  kenaikan  PDRB  Kabupaten  Muaro  Jambi,  nilai  pergeseran ekonomi tertinggi pada sektor primer, kedua sektor sekunder dan ketiga sektor tersier.
Kata kunci : determinan, sektor pertanian, sub sektor unggulan
Abstract.  This  research  aims  to  determine  the  contribution  of  the  agricultural  sector  to  the  GRDP  of  Muaro Jambi Regency, to determine and analyze what factors influence the growth of GRDP in the  agricultural sector in  Muaro  Jambi  Regency,  and  to  determine  and  analyze  the  leading  agricultural  sector  in  Muaro  Jambi Regency.  Analysis  year  2002-2022.  The  analytical  method  used  is  quantitative  descriptive  analysis  and qualitative  analysis.  The  results  of  the  research  show  that  the  economic  growth  of  Muaro  Jambi  Regency  in 2002-2022 is 39.38%, the factors that influence the growth of GRDP in the agricultural sector in Muaro Jambi Regency are the area of agricultural land and investment in the agricultural sector, while the workforce in the agricultural sector and agricultural production are not has a significant effect on the growth of GRDP in the agricultural  sector  in  Muaro  Jambi  Regency.  The  leading  agricultural  sector  in  Muaro  Jambi  Regency,  as  a result of location quotient analysis, is that there are 8 economic sectors classified as basic sectors and 9 non- basic sectors. The results of the dynamic location quatient analysis show that there are 8 economic sectors that have prospective potential and there are 9 economic sectors that do not have prospective potential. The results of  the  classic  shift  share  analysis  show  that  Jambi  Province  influences  the  increase  in  GDP  of  Muaro  Jambi Regency,  the  highest  economic  shift  value  is  in  the primary  sector,  the  second  secondary  sector  and  the  third tertiary sector.
Keywords : determinants, agricultural sector, leading sub-sectors

## PENDAHULUAN
Berhasilnya pembangunan nasional tidak  lepas  dari  peran  seluruh  Pemerintah Daerah yang telah berhasil memanfaatkan segala sumber  daya  yang  tersedia  di  daerah  masing- masing. Upaya memperbesar peran dan kemampuan daerah dalam pembangunan, pemerintah  daerah  dituntut  untuk  lebih  mandiri dalam  membiayai  kegiatan  operasional  rumah tangga. Terlebih dengan diberlakukannya otonomi  daerah,  maka  pemerintah  daerah  harus bisa  mengoptimalkan  pemberdayaan  semua potensi yang dimiliki tanpa terlalu
mengharapkan  bantuan  dari  pemerintah  pusat seperti  pada  tahun-tahun  sebelumnya  (Arsyad, 2014).  Beberapa  indikator  dalam  mengukur pembangunan  ekonomi  suatu  wilayah  atau daerah  dalam  satu  periode  tertentu  diantaranya adalah  Produk  Domestik  Regional  Bruto (PDRB).  Perkembangan  pembangunan  ekonomi di  Kabupaten  Muaro  Jambi  yang  diukur  dari PDRB  selama  tahun  2018-2022  perkembangan PDRB  ADHK  2010  Kabupaten  Muaro  Jambi dalam  kurun  waktu  lima  tahun  terakhir mengalami peningkatan rata-rata sebesar 4,29%, pada tahun  2019 meningkat  sebesar  4,79%, dan
pada  tahun  2022  meningkat  menjadi  7,97%. Pertumbuhan  yang  positif  menunjukkan  adanya peningkatan  perekonomian,  sebaliknya  apabila negatif  menunjukkan  penurunan.  Kondisi  ini menunjukkan kinerja perekonomian di Kabupaten  Muaro  Jambi  semakin  membaik pasca  krisis  ekonomi  akibat  pandemi  yang terjadi  di  tahun  2020.  Peningkatan  yang  cukup dignifikan  ini  juga  menunjukkan  sektor-sektor lapangan usaha menunjukkan pertumbuhan yang positif disamping tentu saja iklim perekonomian di Kabupaten Muaro Jambi yang kondusif.
Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)  itu  merupakan  aspek  yang  sangat penting  dalam  melihat  pertumbuhan  ekonomi suatu  wilayah.  PDRB  itu  adalah  jumlah  dari nilai  tambah  bruto  yang  timbul  dari  seluruh sektor  perekonomian  di  suatu  wilayah,  baik  itu dari  sektor  pertanian,  sektor  pariwisata,  sektor industri,  sektor  perdagangan  dan  masih  banyak lagi sektor lainnya yang bisa menjadi penambah perekonomian  suatu  wilayah.  Semakin  tinggi PDRB maka dapat dikatakan bahwa pertumbuhan  ekonominya  juga  tinggi.  Teori pertumbuhan  ekonomi  yang  diperkenalkan  oleh para ekonom menemukan bahwa mesin pertumbuhan  ekonomi  pada  negara  maju  dan negara  berkembang  bergerak  diatas  4  roda  atau faktor pertumbuhan ekonomi yaitu: sumberdaya alam, sumberdaya manusia, pembentukan kapital dan teknologi (Todaro, 2012).
Pertumbuhan  sektor-sektor  lapangan usaha pada struktur perekonomian di Kabupaten Muaro  Jambi  yang  terdiri  dari  17  sektor  bahwa laju  pertumbuhan  ekonomi  menurut  lapangan usaha  di  Kabupaten  Muaro  Jambi  dalam  kurun waktu  lima  tahun  terakhir  rata-rata  sebesar 4,44%,  dari  17  sektor  ekonomi  yang  tertinggi terdapat pada sektor pertambangan dan penggalian  sebesar  9,62%,  dan  terendah  pada sektor  administrasi  pemerintah  sebesar  0,93%, pertahanan dan jaminan sosial wajib, sedangkan pada sektor pertanian meningkat sebesar 4,12%. Sektor  pertanian  mengalami  fluktuasi,  hal  ini disebabkan  setor  pertanian  yang  didukung  oleh subsektor-subsektor  pendorong  utama  sektor pertanian seperti subsektor perkebunan, subsektor  perikanan  dan  lain-lain,  mengalami pertumbuhan  yang  signifikan  meskipun  secara makro ekonomi dan sosial kondisi ini disebabkan oleh kinerja perekonomian Kabupaten  Muaro  Jambi  yang  mengalami pertumbuhan positif.
Rendahnya
laju pertumbuhan  riil  sektor  pertanian  disebabkan oleh  banyak  faktor,  diantaranya  adalah  semakin
berkurangnya lahan pertanian sehingga produktifitas sektor pertanian semakin menurun, tenaga  kerja  sektor  pertanian  juga  beralih  yang dulunya sebagai petani, peladang dan sebagainya  yang  bergerak  di  sektor  pertanian beralih  ke  sektor  selain  pertanian  seperti  sektor industri pengolahan, sektor perdagangan ataupun sektor jasa (Supriyati 2016).
Banyak  faktor  yang  mempengaruhi pertumbuhan  pada  sektor-sektor  perekonomian di  Kabupaten  Muaro  Jambi  khususnya  sektor pertanian,  seperti  peningkatan jumlah  penduduk dan  tingkat  pendapatan  masyarakat.  Hal  ini berpengaruh  terhadap  peningkatan  jumlah, kualitas,  dan  keragaman  mengenai  permintaan akan  produk  pertanian.  Demikian  juga  terhadap perubahan  komposisi  umur,  proporsi  angkatan kerja,  tingkat  pendidikan  masyarakat  yang semakin tinggi  tidak lagi  suka  bekerja  di  sektor pertanian  yang  masih  tradisional.  Pembangunan perumahan, sarana transportasi, industri dan lain lain  mengakibatkan  beralihnya  fungsi  lahan pertanian. Akibatnya sektor pertanian mengalami  pengurangan  faktor  produksi  dan implikasinya  dengan  output  yang  menurun (Mankiw, 2011). Faktor-faktor yang mempengaruhi  pertumbuhan  PDRB  Kabupaten Muaro Jambi pada sektor pertanian, diantaranya adalah  luas  lahan  pertanian,  pekerja  sektor pertanian,  dan  investasi.  Bahwa  rata-rata  luas lahan  sektor  pertanian  dalam  kurun  waktu  lima tahun terakhir meningkat sebesar 0,07%, tenaga kerja  sektor  pertanian  meningkat  0,57%,  nilai investasi  sektor  pertanian  menurun  rata-rata sebesar  1,97%,  dan  nilai  produksi  sektor pertanian  meningkat  sebesar  4,08%.  Besarnya potensi  luas  lahan  pertanian  yang  dimiliki  oleh Kabupaten  Muaro  Jambi,  menjadi  salah  satu indikator dalam perekonomian disektor pertanian.  Penanaman  modal  menjadi  hal  yang penting dalam mendorong perekonomian, mengingat  jumlah  investasi  disektor  pertanian cenderung mengalami penurunan. Maka pemerintah  harus  melakukan  upaya  untuk mendorong peningkatan ekonomi wilayah melalui  penanaman  modal  atau  investasi  baik dari  pemerintah  itu  sendiri  ataupun  dari  pihak swasta  (Utari,  2019).  Serta  menjadi  indikator dalam penyerapan tenaga kerja disektor pertanian.  Tenaga  kerja  yang  cukup  besar diperlukan  dalam  proses  produksi  pertanian untuk mengelola lahan  pertanian  potensial  yang dimiliki oleh Kabupaten Muaro Jambi.
Penelitian  Marini  (2021)  menunjukan bahwa  pertumbuhan  ekonomi  kabupaten/kota
menurun
sejalan dengan penurunan pertumbuhan  ekonomi  sektor  pertanian,  dan pengeluaran pemerintah sektor pertanian, jumlah tenaga kerja sektor pertanian berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi sektor  pertanian.  Penelitian  Juliansyah  (2023) menunjukan  bahwa  luas  panen,  produksi  padi dan  tenaga  kerja  pertanian  tidak  berpengaruh terhadap  PDRB  pertanian.  Penelitian  Yunanda (2021)  menunjukan  bahwa  tenaga  kerja  dan pengeluaran  pemerintah  di  sektor  pertanian berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap PDRB pertumbuhan sektor pertanian, sedangkan luas  areal  lahan  pertanian  berpengaruh  negatif dan  signifikan  terhadap  PDRB  pertumbuhan sektor  pertanian.  Tujuan  penelitian  ini  adalah untuk  menganalisis  determinan  sektor  pertanian dan  sub  sektor  unggulan  di  Kabupaten  Muaro Jambi.

## METODE
Metode  analisis  data  yang  digunakan yaitu  analisis  deksriptif  kuantitatif  yaitu z faktor- faktor z yang z mempengaruhi z pertumbuhan z PDRB z di z Kabupaten z Muaro z Jambi  menggunakan regresi  linier  berganda . Menggunakan  model persamaan regresi sebagai berikut:
𝑌 = 𝑧 𝛼 + 𝛽 1 𝑋 1 + 𝛽 2 𝑧 𝑋 2 + 𝛽 3 𝑋 3 + 𝛽 4 𝑋 4 + 𝑒𝑖 Keterangan:  Y  = z PDRB z Sektor z Pertanian;  α z = z Konstanta;  X 1 = z Luas z lahan z pertanian ; X 2 = z Tenaga z Kerja z sektor z pertanian;  X 3 = z Investasi z sektor z pertanian;  X 4 = z Hasil z Produksi z sektor z pertanian; e i z = z Standar z Eror Uji l statistik  F l digunakan  untuk l menunjukkan apakah l variabel-variabel l independen  yang l telah  dimasukkan l ke  dalam l model  mempunyai l pengaruh  secara l bersama- sama l terhadap  variabel l dependen  (Ghozali, 2009).  Apabila l probability  value l dalam pengujian l kurang  dari l 5%;  maka l model regresi l yang  digunakan l telah l layak.  Apabila probability l value  dalam l pengujian  lebih l dari l 5%;  maka  model l regresi  yang l digunakan tidak l layak. Uji l t bertujuan l untuk menunjukkan l seberapa  jauh l pengaruh  satu l variabel  independen l secara  individual l dalam menjelaskan l variasi  variabel l dependen.  Uji l t dalam l penelitian ini l menggunakan signifikansi l 5%.  Hipotesis l penelitian  dinyatakan l diterima apabila l probability  value l kurang  dari l 5% yang l menyatakan  bahwa l variabel  independen l berpengaruh  terhadap l variabel l dependen. Hipotesis penelitian l dinyatakan ditolak l apabila probability l value  lebih l dari  5% l yang  berarti l
bahwa  variabel l independen  tidak l berpengaruh terhadap l variabel l dependen.
Koefisien  determinasi  (R 2 )  pada  intinya mengukur  seberapa  jauh  kemampuan  model dalam menerangkan variasi variabel independen. Nilai  koefisien  determinasi  antara  0  dan  1 (0<R 2 <1),  nilai  (R 2 )  yang  kecil  berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan  variasi  variabel  independen  sangat terbatas. Nilai yang mendekati 1 berarti variabel independen memberikan hampir semua informasi  yang  dibutuhkan  untuk  memperoleh prediksi variasi model dependen. Semakin tinggi nilai  koefisien  determinasi  maka  akan  semakin baik  pula  kemampuan  variabel  independen dalam menjelaskan  variabel  dependen (Ghozali, 2009).  Dalam  menganalisis  sektor  basis  atau unggulan  suatu  wilayah,  salah  satu  teknik  yang lazim digunakan adalah Location Quotient (LQ) digunakan  untuk  mengetahui  seberapa  besar tingkat  spesialisasi  sektor-sektor  basis  atau unggulan (leading  sectors). Metode Location quotient (LQ) dengan menggunakan rumus :

## LQ = vi − vj Vi − VJ
Keterangan  :  LQ  = Indeks  Location  Quontient ; vi = PDRB sektor/ sektor pertanian Kab/Kota j; vj = PDRB total/ sektor pertanian Kab/Kota j; Vi =  PDRB  sektor/sektor  pertanian  di  Provinsi;  Vj = PDRB total/sektor pertanian di Provinsi; LQ > 1  berarti  sektor  atau  sektor  (i)  di  katagorikan sebagai  sektor  basis  yang  mampu  mengekspor hasil  produksinya  ke  daerah  lain;  dan  LQ  <  1 berarti  sektor  atau  sektor  (i)  dikatagorikan sebagai sektor non basis.
Dynamic  Locationt  Quotient (DLQ) adalah modifikasi dari LQ dengan mengakomodasi faktor laju pertumbuhan keluaran  sektor  ekonomi  dari  waktu  ke  waktu. Metode  DLQ  menggambarkan  posisi  sektor maupun  sektor  pertanian  dimasa  mendatang. Nilai DLQ dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
DLQ = [ (I + gi)/ (I + gj) (I + Gi)/(I + G) ] 𝑡
Keterangan  :  gi  =  Rata-rata  laju  pertumbuhan PDRB sektor/sektor pertanian di kabupaten atau kota;  gj  =  Rata-  rata  laju  pertumbuhan  PDRB total/sektor  pertanian  kabupaten  atau  kota;  Gi  = Rata-rata  laju  pertumbuhan  sektor/  sektor pertanian  di  provinsi;  G  =  Rata-rata  laju pertumbuhan PDRB total/sektor pertanian provinsi, t = Tahun Penelitian
Kriteria  :  Jika  DLQ  >  1  berarti  potensi perkembangan  sektor/sektor  pertanian  di  daerah lebih  cepat  dibandingkan  sektor  yang  sama  di daerah  referensi;  dan  jika  DLQ  <  1  berarti potensi  perekembangan  sektor/sektor  pertanian di daerah lebih lambat dibandingkan sektor yang sama di daerah referensi.
Metode  ini  bisa  digunakan  untuk mengevaluasi  bagaimana  struktur  ekonomi  di suatu  wilayah  berkaitan  dengan  pertumbuhan ekonomi yang lebih tinggi di tingkat yang lebih luas,  seperti  di  tingkat  provinsi.  Dalam  metode ini,  kita  akan  memeriksa  perbandingan  untuk mengidentifikasi  sektor-sektor  ekonomi  di Kabupaten  Muaro  Jambi  yang  dapat  menjadi alternatif dalam mendukung pertumbuhan ekonomi di wilayah yang lebih besar (Provinsi). Adapun  langkah  pertama  dalam  menghitung shift-share  yaitu  mengukur  perubahan  nilai PDRB  sektor  i  di  wilayah  j  dengan  rumus sebagai berikut:
D ij = N ij + M ij + C ij Dimana : Nij = Eij x rn; Mij = Eij (rin – rn); Cij = Eij (rij – rin)
Berdasarkan  persamaan  sebelumnya,  rij mewakili  pertumbuhan  sektor  i  di  wilayah  j, sedangkan  rn  dan  rin  masing-masing  mewakili laju pertumbuhan agregat nasional dan
pertumbuhan sektor i menurut provinsi. Dirumuskan berikut ini: r ij = (E* ij – E ij )/E ij r in = (E* in – E in )/E in r n = (E* n – E n )/E n Keterangan  :  Dij  :  PDRB  sektor  i  di  Muaro Jambi; Nij : PDRB sektor i di Muaro Jambi yang disebabkan oleh pengaruh pertumbuhan ekonomi Provinsi Jambi; Mij : PDRB sektor i di Muaro  Jambi  yang  disebabkan  oleh  pengaruh pertumbuhan  sektor  i  Provinsi  Jambi;  Cij  : PDRB sektor i di Muaro Jambi yang disebabkan oleh  keunggulan  kompetitif  sektor  i  di  Muaro Jambi;  Eij  :  PDRB  sektor  i  di  Muaro  Jambi tahun  awal  analisis;  Ein  :  PDRB  sektor  i  di Provinsi  Jambi  tahun  awal  analisis;  En  :  PDRB total di Provinsi Jambi tahun awal analisis; E*ij : PDRB  sektor  i  di  Muaro  Jambi  tahun  akhir analisis; E*in : PDRB sektor i di Provinsi Jambi tahun  akhir  analisis;  E*n  :  PDRB  total  di Provinsi Jambi tahun akhir analisis.
Berdasarkan  persamaan  diatas  dapat diketahui  persamaan  shift-share  untuk  sektor  i diwilayah j adalah : D ij = E ij . rn + E ij (r in – r n ) + E ij (r ij – r in )

## HASIL

## Tabel 1 Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) -3.996 2.095 -1.907  .075 Luas Lahan Pertanian .251 .095 .130 2.629  .018 Tenaga Kerja Pertanian .618 1.540 .071 .401  .694 Investasi Pertanian .866 .182 .969 4.772  .000 Produksi Pertanian .236 .191 .110 1.239  .233 Sumber: data olahan
Tabel 1 dapat diketahui persamaan regresi sebagai berikut : PSP= -3,996 + 0,251(LLP) + 0,618(TKP) + 0,866(ISP) + 0,236(PP)
Tabel 2 Uji Simultan Model Sum of Squares Df  Mean Square F Sig. 1  Regression .463 4 .116 125.715  .000 b Residual .015  16 .001 Total .478  20
Sumber: data olahan
Tabel 2 menunjukan bahwa uji hipotesis F Statistik dengan tingkat signifikansi sebesar 95 persen maka di ketahui nilai F statistik dengan F tabel maka (125.715 > 2.90) atau (0,000 < 0,05),
artinya  bahwa  semua  koefisien  regresi  atau semua  variabel  independen  yaitu  luas  lahan pertanian, tenaga kerja sektor pertanian, investasi sektor pertanian dan produksi pertanian
secara  bersama-sama  berpengaruh  terhadap pertumbuhan PDRB sektor pertanian Kabupaten Muaro  Jambi.  Sedangkan  Tabel  3  menjelaskan bahwa  residual  koefisien  determinasi  sebesar 0,969  menunjukkan  besarnya  pengaruh  luas
lahan  pertanian,  tenaga  kerja  sektor  pertanian, investasi sektor pertanian dan produksi pertanian sebesar  96,90  persen  terhadap  pertumbuhan PDRB sektor pertanian.
Tabel 3 Koefisien Determinasi Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .984 a .969 .961 .03035 1.187 Sumber: data olahan
Pengaruh  Luas  Lahan  Pertanian  Terhadap Pertumbuhan PDRB Sektor Pertanian
Nilai  koefisien  regresi  variabel  luas lahan  pertanian  (X1)  sebesar  0,251  artinya,  jika variabel  luas  lahan  pertanian  meningkat  1% maka  pertumbuhan  PDRB  sektor  pertanian meningkat  sebesar  0,251%.  Variabel  luas  lahan pertanian  memiliki  nilai  signifikansi  sebesar 0,018  <  0,05;  artinya  bahwa  pada  tingkat signifikansi  95%  variabel  luas  lahan  pertanian berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap pertumbuhan PDRB sektor pertanian Kabupaten Muaro Jambi. Artinya semakin tinggi luas lahan sektor  pertanian  maka  semakin  meningkatkan pertumbuhan  ekonomi  sektor  pertanian  di Kabupaten  Muaro  Jambi  dari  tahun  2002-2022. Luas  lahan  pertanian  merupakan  salah  satu faktor  penunjang  yang  terpenting  dalam  sektor pertanian  dalam  menentukan  laju  pertumbuhan ekonomi  di  suatu  daerah.  Jika  dilihat  dari  data luas  lahan  Kabupaten  Muaro  Jambi  mengalami peningkatan luas lahan yang tidak stabil, dengan adanya peningkatan tersebut diharapkan memiliki pengaruh terhadap peningkatan Produk Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  sektor pertanian.  Penelitian  ini  sesuai  dengan  yang dilakukan  Juwita  et  al  (2021)  yang  menyatakan bahwa  luas  lahan  rendah  berdampak  buruk terhadap  PDRB  sektor  pertanian,  dan  Menurut Dewi  (2016)  menyatakan  bahwa  luas  lahan berpengaruh terhadap PDRB sektor pertanian.

## Pengaruh  Tenaga  Kerja  Pertanian  Terhadap Pertumbuhan PDRB Sektor Pertanian
Nilai  koefisien  regresi  variabel  tenaga kerja  sektor  pertanian  (X2)  sebesar  0,618 artinya,  jika  variabel  tenaga  kerja  sektor pertanian  meningkat  1%  maka  pertumbuhan PDRB  sektor  pertanian  meningkat  sebesar 0,618%.  Variabel  tenaga  kerja  sektor  pertanian memiliki nilai signifikansi sebesar 0.694 > 0,05; artinya  bahwa  pada  tingkat  signifikansi  95% variabel tenaga kerja sektor pertanian
berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap  pertumbuhan  PDRB  sektor  pertanian Kabupaten  Muaro  Jambi.  Tenaga  kerja  sebagai penting  dalam  sektor  pertanian  karena  adanya peningkatan  luas  lahan  maka  diperlukannya tenaga  kerja  yang  besar  akan  tetapi  tidak pengaruhnya  tenaga  kerja  disebabkan  hasil produksi  yang  menurun,  sebab  tenaga  kerja merupakan  salah  satu  faktor  produksi  yang sangat  penting  dalam  menunjang  pertumbuhan ekonomi selain faktor produksi lahan, modal dan manajemen/skill.  Mengingat  pentingnya  faktor tersebut,  potensi  tenaga  kerja  hendaknya  dapat dimanfaatkan  dengan  baik.  Sehingga  yang menyatakan  tenaga  kerja  sektor  pertanian  tidak signifikan dikarenakan dibeberapa daerah Kabupaten  Muaro  Jambi  yang  unggul  dalam sektor  pertanian  tidak  diikuti  dengan  tingkat produksi  yang  meningkat  dan  kualitas  tenaga kerja  justru  akan  menurunkan  PDRB  di  daerah tersebut.
Pengaruh Investasi
Pertanian Terhadap Pertumbuhan PDRB Sektor Pertanian
Nilai koefisien regresi variabel investasi sektor pertanian (X3) sebesar 0,866 artinya, jika variabel  investasi  sektor  pertanian  meningkat 1%  maka  pertumbuhan  PDRB  sektor  pertanian meningkat  sebesar  0,866%.  Variabel  investasi sektor  pertanian  memiliki  nilai  signifikansi sebesar 0,000 < 0,05; artinya bahwa pada tingkat signifikansi  95%  variabel  investasi  sektor pertanian  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  pertumbuhan  PDRB  sektor  pertanian Kabupaten Muaro Jambi. Artinya semakin tinggi nilai  investasi  sektor  pertanian  maka  semakin meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  sektor pertanian di Kabupaten Muaro Jambi dari tahun 2002-2022.  Sehingga  dengan  meningkatnya investasi sektor pertanian maka akan berdampak baik  bagi  pertumbuhan  PDRB  sektor  pertanian. Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  teori  Harrod- Domar yang menyatakan bahwa Investasi dalam
peralatan  modal  tidak  saja  meningkatkan produksi tetapi juga kesempatan kerja. Terbentuknya kesempatan kerja yang lebih luas, maka tingkat pendapatan masyarakat bertambah dan berbagai macam kebutuhan rakyat terpenuhi.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan bahwa  kenaikan  laju  investasi  merupaka  jalan keluar  utama  dari  masalah  yang  dihadapkan Negara berkembang dan merupakan kunci utama menuju  pertumbuhan  ekonomi.  Penelitian  ini sejalan  dengan  yang  dilakukan  Dewi  (2016) menyatakan  bahwa  investasi  sektor  pertanian berpengaruh terhadap PDRB sektor pertanian.
Pengaruh Produksi Pertanian Terhadap

## Pertumbuhan PDRB Sektor Pertanian
Nilai koefisien regresi variabel produksi sektor pertanian (X4) sebesar 0,236 artinya, jika variabel  produksi  sektor  pertanian  meningkat 1%  maka  pertumbuhan  PDRB  sektor  pertanian meningkat  sebesar  0,236%.  Variabel  produksi pertanian  memiliki  nilai  signifikansi  sebesar
0,233  >  0,05;  artinya  bahwa  pada  tingkat signifikansi  95%  variabel  produksi  pertanian berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap  pertumbuhan  PDRB  sektor  pertanian Kabupaten Muaro Jambi. Artinya semakin tinggi nilai  produksi  sektor  pertanian  maka  semakin meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  sektor pertanian di Kabupaten Muaro Jambi dari tahun 2002-2022.  Sektor  pertanian  merupakan  sektor yang  memberikan  kontribusi  terpenting  dalam peningkatan  PDRB.  Kabupaten  Muaro  Jambi salah  satu  kabupaten  yang  perekonomianya  di dominasi oleh sektor pertanian dimana sepertiga pendapatan  dalam  sektor  tanaman  memberikan kontribusi  hasil  produksi  yang  lebih  besar dibandingkan  sektor  lainya.  Menurut  data  BPS bahwa kontribusi hasil produksi sektor pertanian justru mengalami keadaan yang tidak stabil atau fluktuatif.  Hal  ini  tentunya  tidak  sesuai  dengan pertumbuhan  ekonomi  di  Kabupaten  Muaro Jambi  yang  memiliki  potensi  cukup  baik  dalam sektor pertanian.

## Tabel 5

## Rekapitulasi Hasil Perhitungan Metode Analisis Sektor Unggulan Kabupaten Muaro Jambi
Lapangan Usaha SLQ DLQ NS PS DS DIJ Pertanian, Kehutanan, Perikanan 1.5 0.21 324.71 124.45 -517.95 -68.78 Pertambangan dan Penggalian 0.6 0.00 209.32 -39.91 -565.24 -395.83 Industri Pengolahan 1.5 1.52 138.34 5.29 -190.11 -46.47 Pengadaan Listrik dan Gas 1.2 2.13 0.20 0.38 -0.28 0.30 Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur Ulang 0.8 0.03 1.78 -0.93 -4.47 -3.62 Konstruksi 1.1 7.66 27.45 172.57 -160.21 39.81 Perdagangan Besar dan Eceran; Reparasi Mobil dan Sepeda Motor 0.7 7.72 46.68 53.87 -135.93 -35.37 Trasportasi dan Pergudangan 1.2 1.49 30.29 8.04 -47.02 -8.68 Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum 0.6 0.74 4.69 4.59 -10.67 -1.38 Informasi dan Komunikasi 0.8 0.22 23.42 16.03 -54.05 -14.59 Jasa Keuangan dan Asuransi 1.1 0.05 9.69 72.15 -69.97 11.87 Real Estate 0.9 0.49 16.59 -3.85 -38.84 -26.10 Jasa Perusahaan 1.1 2.20 15.70 -5.71 -32.71 -22.72 Administrasi Pemerintahan, Pertahanan dan Jasmani Sosial Wajib 0.9 0.74 32.14 -1.56 -69.90 -39.32 Jasa Pendidikan 0.6 0.15 33.86 -7.55 -101.57 -75.27 Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial 0.9 4.50 6.69 6.18 -10.51 2.36 Jasa Lainnya 1.4 3.58 14.20 -2.32 -21.47 -9.60 Sumber: data olahan
Tabel 5 hasil rekapitulasi static location quatient,  dynamic  location  quatient,  shift-share klasik dapat disimpulkan bahwa Sektor pertanian,  kehutanan  dan  perikanan  memiliki nilai  SLQ  >  1  dan  DLQ  <1,  Ns  positif  (+),  Ps positif  (+),  Ds  negatif  (-).  Yang  artinya  sama dengan  sektor  diatas,  yang  membedakannya yaitu  nilai  Ps  yang  negatif  yang  menandakan perekonomian  wilayah  terkonsentrasi  pada sektor-sektor yang tumbuh lebih lambat dibandingkan  perekonomian  wilayah  provinsi, akan tetapi sektor ini tidak memiliki keunggulan kompetitif  dan  dapat  dikategorikan  sektor  yang
potensial.  Sektor  Pertambangan  dan  Penggalian memiliki nilai SLQ dan DLQ <1, Ns positif (+), Ps negatif (-), Ds negatif (-). Yang artinya sama dengan  sektor  diatas,  yang  membedakannya yaitu  nilai  Ps  yang  positif  yang  menandakan perekonomian  wilayah  terkonsentrasi  pada sektor-sektor yang tumbuh lebih cepat dibandingkan  perekonomian  wilayah  provinsi, akan tetapi sektor ini tidak memiliki keunggulan kompetitif  dan  dapat  dikategorikan  sektor  yang potensial.
Sektor  Industri  Pengolahan  memiliki nilai SLQ dan DLQ > 1, Ns positif (+), Ps positif
(+),  Ds  negatif  (-).  Yang  artinya  sama  dengan sektor  diatas,  yang  membedakannya  yaitu  nilai Ps yang positif yang menandakan perekonomian wilayah  terkonsentrasi  pada  sektor-sektor  yang tumbuh lebih cepat dibandingkan perekonomian wilayah  provinsi,  akan  tetapi  sektor  ini  tidak memiliki  keunggulan  kompetitif  dan  dapat dikategorikan  sektor  yang  potensial.  Sektor Pengadaan  Listrik  dan  Gas  memiliki  nilai  SLQ dan  DLQ  >  1,  Ns  positif  (+),  Ps  positif  (+),  Ds negatif  (-).  Yang  artinya  sama  dengan  sektor diatas, yang membedakannya yaitu nilai Ps yang positif yang menandakan perekonomian wilayah terkonsentrasi  pada  sektor-sektor  yang  tumbuh lebih cepat dibandingkan perekonomian wilayah provinsi,  akan  tetapi  sektor  ini  tidak  memiliki keunggulan  kompetitif  dan  dapat  dikategorikan sektor  yang  potensial  termasuk  ke  dalam  sektor yang tumbuh cepat.
Sektor  Pengadaan  Air,  Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur Ulang memiliki nilai SLQ dan DLQ < 1, Ns positif (+), Ps negatif (-), Ds negatif (-). Yang artinya sama dengan sektor diatas, yang membedakannya yaitu nilai Ps yang negatif yang menandakan perekonomian wilayah  terkonsentrasi  pada  sektor-sektor  yang tumbuh lebih lambat dibandingkan perekonomian  wilayah  provinsi,  akan  tetapi sektor ini tidak memiliki keunggulan kompetitif dan  tidak  dapat  dikategorikan  sektor  yang potensial. Sektor Konstruksi memiliki nilai SLQ dan  DLQ  >  1,  Ns  positif  (+),  Ps  positif  (+),  Ds negatif  (-).  Yang  artinya  sama  dengan  sektor diatas, yang membedakannya yaitu nilai Ps yang positif yang menandakan perekonomian wilayah terkonsentrasi  pada  sektor-sektor  yang  tumbuh lebih cepat dibandingkan perekonomian wilayah provinsi,  akan  tetapi  sektor  ini  tidak  memiliki keunggulan  kompetitif  dan  dapat  dikategorikan sektor  yang  potensial  termasuk  ke  dalam  sektor yang tumbuh cepat.
Sektor  Perdagangan  Besar  dan  Eceran; Reparasi  Mobil  dan  Sepeda  Motor  memiliki nilai  SLQ  <  1  dan  DLQ  >  1,  Ns  positif  (+),  Ps positif  (+),  Ds  negatif  (-).  Yang  artinya  sama dengan  sektor  diatas,  yang  membedakannya yaitu  nilai  Ps  yang  positif  yang  menandakan perekonomian  wilayah  terkonsentrasi  pada sektor-sektor yang tumbuh lebih cepat dibandingkan  perekonomian  wilayah  provinsi, akan tetapi sektor ini tidak memiliki keunggulan kompetitif  dan  dapat  dikategorikan  sektor  yang potensial.  Sektor  Trasportasi  dan  Pergudangan memiliki nilai SLQ dan DLQ > 1, Ns positif (+), Ps positif (+), Ds negatif (-). Yang artinya sama
dengan  sektor  diatas,  yang  membedakannya yaitu  nilai  Ps  yang  positif  yang  menandakan perekonomian  wilayah  terkonsentrasi  pada sektor-sektor yang tumbuh lebih cepat dibandingkan  perekonomian  wilayah  provinsi, akan tetapi sektor ini tidak memiliki keunggulan kompetitif  dan  dapat  dikategorikan  sektor  yang potensial.
Sektor  Penyediaan  Akomodasi  dan Makan  Minum  memiliki  nilai  SLQ  dan  DLQ  < 1,  Ns  positif  (+),  Ps  positif  (+),  Ds  negatif  (-). Yang  artinya  sama  dengan  sektor  diatas,  yang membedakannya yaitu nilai Ps yang positif yang menandakan perekonomian wilayah terkonsentrasi  pada  sektor-sektor  yang  tumbuh lebih cepat dibandingkan perekonomian wilayah provinsi,  akan  tetapi  sektor  ini  tidak  memiliki keunggulan  kompetitif  dan  dapat  dikategorikan sektor  yang  potensial.  Sektor  Informasi  dan Komunikasi  memiliki  nilai  SLQ  dan  DLQ  <  1, Ns  positif  (+),  Ps  positif  (+),  Ds  negatif  (-). Yang  artinya  sama  dengan  sektor  diatas,  yang membedakannya yaitu nilai Ps yang positif yang menandakan perekonomian wilayah terkonsentrasi  pada  sektor-sektor  yang  tumbuh lebih cepat dibandingkan perekonomian wilayah provinsi,  akan  tetapi  sektor  ini  tidak  memiliki keunggulan  kompetitif  dan  dapat  dikategorikan sektor yang potensial.
Sektor  Jasa  Keuangan  dan  Asuransi memiliki nilai SLQ >1 dan DLQ < 1, Ns positif (+),  Ps  positif  (+),  Ds  negatif  (-).  Yang  artinya sama dengan sektor diatas, yang membedakannya yaitu nilai Ps yang positif yang menandakan perekonomian wilayah terkonsentrasi  pada  sektor-sektor  yang  tumbuh lebih cepat dibandingkan perekonomian wilayah provinsi,  akan  tetapi  sektor  ini  tidak  memiliki keunggulan  kompetitif  dan  dapat  dikategorikan sektor  yang  potensial  termasuk  ke  dalam  sektor yang tumbuh cepat. Sektor Real Estate memiliki nilai  SLQ  dan  DLQ  <  1,  Ns  positif  (+),  Ps negatif  (-),  Ds  negatif  (-).  Yang  artinya  sama dengan  sektor  diatas,  yang  membedakannya yaitu  nilai  Ps  yang  negatif  yang  menandakan perekonomian  wilayah  terkonsentrasi  pada sektor-sektor yang tumbuh lebih lambat dibandingkan  perekonomian  wilayah  provinsi, akan tetapi sektor ini tidak memiliki keunggulan kompetitif.  Sektor  Jasa  Perusahaan  memiliki nilai  SLQ  dan  DLQ  >  1,  Ns  positif  (+),  Ps negatif  (-),  Ds  negatif  (-).  Yang  artinya  sama dengan  sektor  diatas,  yang  membedakannya yaitu  nilai  Ps  yang  negatif  yang  menandakan perekonomian  wilayah  terkonsentrasi  pada
sektor-sektor yang tumbuh lebih lambat dibandingkan  perekonomian  wilayah  provinsi, akan tetapi sektor ini tidak memiliki keunggulan kompetitif.
Sektor Administrasi Pemerintahan, Pertahanan  dan  Jasmani  Sosial  Wajib  memiliki nilai  SLQ  dan  DLQ  <  1,  Ns  positif  (+),  Ps negatif  (-),  Ds  negatif  (-).  Yang  artinya  sama dengan  sektor  diatas,  yang  membedakannya yaitu  nilai  Ps  yang  negatif  yang  menandakan perekonomian  wilayah  terkonsentrasi  pada sektor-sektor yang tumbuh lebih lambat dibandingkan  perekonomian  wilayah  provinsi, akan tetapi sektor ini tidak memiliki keunggulan kompetitif.  Sektor  Jasa  Pendidikan  memiliki nilai  SLQ  dan  DLQ  <  1,  Ns  positif  (+),  Ps negatif  (-),  Ds  negatif  (-).  Yang  artinya  sama dengan  sektor  diatas,  yang  membedakannya yaitu  nilai  Ps  yang  negatif  yang  menandakan perekonomian  wilayah  terkonsentrasi  pada sektor-sektor yang tumbuh lebih lambat dibandingkan  perekonomian  wilayah  provinsi, akan tetapi sektor ini tidak memiliki keunggulan kompetitif.
Sektor  Jasa  Kesehatan  dan  Kegiatan Sosial memiliki nilai SLQ < 1 dan DLQ > 1, Ns positif  (+),  Ps  positif  (+),  Ds  negatif  (-).  Yang artinya  sama  dengan  sektor  diatas,  yang membedakannya yaitu nilai Ps yang positif yang menandakan perekonomian wilayah terkonsentrasi  pada  sektor-sektor  yang  tumbuh lebih cepat dibandingkan perekonomian wilayah provinsi,  akan  tetapi  sektor  ini  tidak  memiliki keunggulan  kompetitif  dan  dapat  dikategorikan sektor  yang  potensial  termasuk  ke  dalam  sektor yang  tumbuh  cepat.  Sektor  Jasa  Lainnya memiliki nilai SLQ dan DLQ > 1, Ns positif (+), Ps negatif (-), Ds negatif (-). Yang artinya sama dengan  sektor  diatas,  yang  membedakannya yaitu  nilai  Ps  yang  negatif  yang  menandakan perekonomian  wilayah  terkonsentrasi  pada sektor-sektor yang tumbuh lebih lambat dibandingkan  perekonomian  wilayah  provinsi, akan tetapi sektor ini tidak memiliki keunggulan kompetitif.

## SIMPULAN
Faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan PDRB sektor pertanian di Kabupaten  Muaro  Jambi  terdiri  dari  4  variabel bebas  yaitu  luas  lahan  pertanian,  tenaga  kerja sektor  pertanian,  investasi  pertanian  dan produksi pertanian, dari hasil estimasi menunjukan  bahwa  hanya  variabel  luas  lahan pertanian  dan  investasi  pertanian  berpengaruh
signifikan  terhadap  pertumbuhan  PDRB  sektor pertanian di Kabupaten Muaro Jambi. sedangkan variabel  tenaga  kerja  sektor  pertanian  dan produksi  pertanian  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap pertumbuhan PDRB sektor pertanian di Kabupaten  Muaro  Jambi.  Sektor  unggulan pertanian  di  Kabupaten  Muaro  Jambi  hasil analisis  location  Quotien  menunjukan  bahwa dari  17  sektor  ekonomi  terdapat  8  sektor  yang tergolong  sebagai  sektor  basis  memiliki  tingkat spesialisasi  yang  lebih  tinggi  dibandingkan Provinsi  Jambi  dan  9  sektor  lainnya  sebagai sektor  non  basis  sektor  yang  tidak  memiliki tingkat spesialisasi yang lebih tinggi dibandingkan  Provinsi  Jambi.  Hasil  analisis dunamic location quatient ada 8 sektor ekonomi yang  memiliki  prospektif  yang  berpotensi  lebih maju  dibandingkan  sektor-sektor  yang  sama  di wilayah  Provinsi  Jambi,  dan  ada  9  sektor ekonomi  yang  tidak  memiliki  prospektif  yang tidak  berpotensi  lebih  maju  sektor-sektor  yang sama  di  wilayah  Provinsi  Jambi.  Hasil  analisis shift  share  klasik  bahwa  Provinsi  Jambi mempengaruhi  kenaikan  PDRB  Kabupaten Muaro Jambi, nilai pergeseran ekonomi tertinggi pada  sektor  primer,  kedua  sektor  sekunder  dan ketiga sektor tersier.

## DAFTAR PUSTAKA
Arsyad, Lincolin, 2014, Ekonomi Pembangunan , Yogyakarta: UPP STIM YKPN,
Badan  Pusat  Statistik,  2022,  Jambi  Dalam Angka Tahun 2022
Dewi  Maharani,  2016,  Analisis  Pengaruh Investasi  Dan  Tenaga  Kerja  Terhadap Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)  Di  Sumatera  Utara, Intiqad
Jurnal  Agama  dan  Pendidikan  Islam ,
8(2), 1-12,
Ghozali, Imam, 2009, Aplikasi Analisis Multivariate  Dengan  Program  SPSS ,
Semarang: BP Universitas Diponegoro,
Juwita  Bungkuran,  2021,  Analisis  Peran  Sektor
Pertanian terhadap Pertumbuhan Ekonomi  Kabupaten  Kepulauan  Talaud, Jurnal  Berkala  Ilmiah  Efisiensi ,  21(2), 1-12,
Juliansyah  Onny,  Eni  Setyowati,  2023,  Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi PDRB  Pertanian  di  Provinsi  Nusa Tenggara  Barat, SEIKO:  Journal  of Management & Business , 6(1), 853-860,
Mankiw,  2011, Teori  Makroekonomi ,  Jakarta: Erlangga,
Marini,  Elisa  Wildayana,  Dessy  Adriani,  2021,
Analisis  Pertumbuhan  Ekonomi  Sektor Pertanian  Dari  Sisi  Penawaran  Agregat Di Provinsi Sumatera Selatan, Publikasi Penelitian Terapan dan Kebijakan , 4(2), 93-103, Supriyati, 2016, Dinamika Ekonomi Ketenagakerjaan Pertanian: Permasalahan  Dan  Kebijakan  Strategis Pengembangan, Jurnal Analisis Kebijakan Pertanian , 8(1) Todaro,  Smith,  2012, Economic  Development , 11th ed, New York: Pearson, Tri  Utari,  Junaidi,  Hardiani,  2019,  Pengaruh
Faktor-Faktor Kependudukan Dan Kontribusi  Sektor  Pertanian  Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Pada Kabupaten/Kota  Di  Provinsi  Jambi, E- Jurnal Ekonomi Sumberdaya dan Lingkungan , 8(2), 82-95, Yunanda Sitepu Rizky, Rahmanta, and Iskandarini, 2021, Analisis Pertumbuhan
Sektor  Pertanian  di  Kabupaten  Langkat,
Jurnal  Agrosains  dan  Teknologi ,  6  (2), 58-63,