## KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH CARICA MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC
Rina Mahmudati 1) , Aprinda Wahyu Ardiansyah 2)
1) Universitas Sains Al-Quran
2) Universitas Sains Al-Quran Email : rinamahmud056@gmail.com 1) , aprindawahyuardiansah@gmail.com 2)

## ABSTRAK
Buah  carica  adalah  salah  satu  ciri  khas kota  Wonosobo,  dimana  banyak dijumpai  di  dataran tinggi Dieng.  Selain  teksturmya  yang  kenyal,  mempunyai  aroma  yang  segar  juga  memiliki  kandungan serat  yang tinggi untuk membantu melancarkan proses pencernaan serta   mengandung Vitamin C dan E sehingga baik untuk  kesehatan  kulit.  Carica  memiliki  rasa  yang  manis  asam  dan  bagian  kulit  mengandung  banyak  getah sehingga  kurang  enak  jika  dikonsumsi  secara  langsung.  Masyarakat  setempat  biasa  mengolah  buah  carica menjadi  keripik  oven,  manisan,  sirup,  dodol,  selai  dan  menjadikannya  sebagai  usaha  baik  usaha  rumahan mandiri maupun usaha kelompok yang tergabung dalam UKM. Aneka olahan tersebut berbahan baku buah carica, namun  dengan tingkat  kematangan yang  berbeda.  Masyarakat pengolah carica seharusnya memiliki kemampuan dalam membedakan kematangan buah carica, agar dapat menghasilkan produk makanan dengan rasa yang lezat. Namun, sebagian besar pengolah carica masih banyak yang belum bisa mengetahui tingkat kematangan buah dengan tepat, mereka hanya melihat kematangan dari warna buah dan aroma yang muncul dari  buah  carica.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  merancang  suatu  program  untuk  mengetahui  tingkat kematangan buah carica dengan menggunakan logika fuzzy. Uji coba program telah dilakukan dan mencapai hasil bahwa dengan menggunakan metode logika fuzzy dan program sederhana dengan bahasa pemrograman python dapat digunakan untuk mengklasifikasikan tingkat kematangan buah carica
Kata Kunci :Buah carica, Logika Fuzzy.

## ABSTRACT
Carica fruit is one of the characteristics of the city of Wonosobo, which is often found in the Dieng plateau. In addition to its chewy texture, has a fresh aroma, it also has a high fiber content to help smooth the digestive process and contains Vitamins C and E so it is good for skin health. Carica has a sweet and sour taste and the skin contains a lot of sap, so it is not good if consumed directly. Local people usually process carica fruit into oven chips, sweets, syrup, lunkhead, jam and turn it into a business, both independent home- based businesses and group businesses incorporated in SMEs. The various preparations are made from carica fruit,  but  with  different  levels  of  maturity.  The  carica  processing  community  should  have  the  ability  to distinguish the ripeness of the carica fruit, in order to produce food products with a delicious taste. However, most of the carica processors are still not able to know the exact maturity level of the fruit, they only see the ripeness  of  the  fruit  color  and  the  aroma  that  emerges  from  the  carica  fruit.  This  study  aims  to  design  a program to determine the maturity level of carica fruit using fuzzy logic. Program trials have been carried out and  have  reached  the  result  that  using  the  fuzzy  logic  method  and  a  simple  program  with  the  python programming language can be used to classify the level of ripeness of carica fruit.
Keywords: carica fruit, fuzzy logic

## 1. PENDAHULUAN
Buah  carica  merupakan  icon  kota Wonosobo,  dimana  buah  banyak  dijumpai  di dataran  tinggi  Dieng.  Carica merupakan  buah dari keluarga pepaya dan endemik yang hanya tumbuh  di  dataran  tinggi  dengan  suhu  dingin dan kelembapan udara yag rendah (Mudrikah, 2018).  Buah  ini  kaya  akan    serat  yang  dapat membantu  melancarkan  proses  pencernaan, dan  banyak  mengandung Vitamin C  dan  E bermanfaat  bagi  kesehatan  kulit.  Tekstur  dari buah carica kenyal, memiliki aroma segar yang kuat,  rasa  yang  manis  asam  dan  bagian  kulit mengandung banyak getah sehingga diperlukan  pengolahan.  Masyarakat  setempat biasa  mengolah  buah  carica  menjadi  keripik oven,  manisan,  sirup,  dodol,  selai  dan menjadikannya  sebagai  usaha  baik  usaha rumahan  mandiri  maupun  usaha  kelompok yang  tergabung  dalam  UKM.  Bermacam olahan  carica  dijual  pada  gerai  oleh-oleh  tiap tempat wisata. Aneka olahan tersebut berbahan baku  buah  carica,  namun  dengan  tingkat kematangan yang berbeda. Pada keripik oven, tingkat kematangan carica yang diolah adalah mentah-sedang, pada manisan yang diperlukan carica  sedang-matang,  sedangkan  pada  jenis sirup,  dodol,  dan  selai  memerlukan  carica dengan tingkat kematangan yang tinggi (sangat matang). Masyarakat pengolah carica seharusnya  memiliki  kemampuan  dalam membedakan  kematangan  buah  carica,  agar dapat  menghasilkan  produk  makanan  dengan rasa  yang  lezat  dan  tampilan  yang  maksimal. Namun, sebagian besar pengolah carica masih banyak  yang  belum  bisa  mengetahui  tingkat kematangan buah dengan tepat, mereka hanya melihat  kematangan  dari  warna  buah  dan aroma yang muncul dari buah carica, sehingga terkadang  produk  yang  dihasilkan  kurang memuaskan  baik  dari  segi  rasa  maupun  segi tampilan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk merancang  suatu  program  untuk  mengetahui tingkat  kematangan  buah  carica  dengan menggunakan logika fuzzy.
Logika  fuzzy  merupakan  suatu  logika yang memiliki nilai kebenaran dan kesamaran ( fuzzyness )  antara  lain  benar  dan  salah (Adhimantoro, 2014). Profesor Lotfi A Zadeh merupakan pencetus sekaligus yang
memasarkan  ide  tentang  cara  mekanisme pengolahan  atau  manajemen  ketidakpastian yang  kemudian  dikenal  dengan  logika  fuzzy ( Mukhti,  2015) .  Logika  fuzzy  pertama  kali dicetuskan melalui tulisannya pada tahun 1965 tentang  teori  fuzzy.  Dengan  dirancangnya program  ini  diharapkan dapat  membantu  para pengolah  bauah  caria  untuk  menentukan tingkat  kematangan  carica  secara  presisi (Muhtiati, 2019).

## 2. METODE

## 2.1 Persiapan
Tahap  awal  penelitian  dilakukannya observasi  dengan  cara  studi  kajian  pustaka pada penelitian sebelumnya untuk mengumpulkan data. Berdasarkan hasil observasi yang dilakukan, terdapat 2 hal yang harus  diketahui  untuk  mengetahui  tingkat kematangan buah carica yaitu tekstur buah dan kadar air. Untuk mengetahui  tingkatan tekstur dan  kadar  air  dari  buah  carica  yang  sudah matang disajikan dalan bentuk logika fuzzy di bawah ini pada gambar 1.
Gambar 1. Klasifikasi dengan logika fuzz

## 2.2 Pelaksanaan
Proses  pembuatan  program  pertama kali  dibuat  adalah  Rule  yaitu  sebuah  variabel yang  terdiri  dari  tekstur,  kadar  air  dan kematangan.  Setelah  itu,  mempersiapkan degree of membershib X= tekstur Y= kadar air dan  Z=  kematangan  dan  penentuan  rentang nilainya  yaitu  nilai  terendah  adalah  20KHz, untuk mengukur kadar air maksimal memiliki nilai 45  KHz dan  untuk tekstur  yaitu  35 KHz kami membaginya rata untuk nilai kematangannya  seperti  pada  gambar  1. Selanjutnya  Fuzzy  Interference  system  disini kami menggunakan model SYUGENO, Fuzzy Interference  system  memiliki  3  tahapan  yaitu
Fuzzyfication,
Rule Evaluation
dan Defuzzyfication,  setelah  ditempuh  3  tahapan tersebut program sudah bisa di jalankan.
Gambar  2.  Program  pendeteksi  tingkat kematangan buah carica berbasis python.
Dengan diterapkannya program ini, diharapkan dapat  digunakan  oleh  pengolah  carica  untuk mengelompokkan  tingkat  kematangan  buah carica secara tepat, sehingga mampu menghsilkan  produk  olahan  yang  berkualitas baik.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian bertujuan untuk mengetahui tingkat kematangan buah carica menggunakan logika  fuzzi  dengan  bahasa  pemrograman python. Hasil dari penelitian ini berupaprogram yang  menggambarkan  buah  carica  dalam sebuah rangkuman program sederhana. Dalam hasil  program  kami  terdapat  2  variabel  yang diteliti  yaitu  tekstur  dan  kadar  air  dari  buah carica. Program ini berjalan seperti ilustrasi alat sortir buah. Dengan memasukan buah carica ke dalam  program  dan  program  akan  melakukan proses  sortir    terhadap  buah  yang  sudah dimasukan.  Cara  kerja  program  ini,  setelah memasukkan  buah  carica,  maka  akan  muncul pertanyaan  besar  kadar  air  dan  tekstur  buah yang  dimasukan  dengan  acuan  logika  fuzzy yang sudah tertera di atas. Setelah memasukan nilai  ketetapan  yang  sesuai  dengan  acuan logika  fuzzy  yang  maka  program  akan memproses  berapa  besar  nilai  kadar  air  dan tekstur buah carica.
Ketetapan besaran kadar air dan tekstur akan mengelompokkan buah menjadi kelompok  mentah,  matang  dan  busuk.  Jika yang dimasukan kadar airnya antara 20-28 dan
teksturnya 20-28 maka hasil yang akan muncul dari  program  adalah  hasil  mentah.  Jika  yang dimasukan  kadar  airnya  antara  21-27  dan teksturnya antara 29-34 maka hasil yang akan muncul dari program adalah hasil matang. Dan jika dimasukan nilai kadar airnya antara 21-26 dan  teksturnya  antara  31-35  maka  hasil  yang akan muncul dari program adalah hasil busuk. Namun jika yang dimasukan nilai kadar air dan tekstur  tidak  sesuai  dengan  yang  tertera  pada gambar diatas atau di tabel logika fuzzy maka program  tidak  akan  bisa  untuk  memproses inputan yang telah dimasukan.
Penelitian  ini  menggunakan  software bahasa  pemograman  python  dimana  hasil implementasi  aplikasi  tersebut  dapat  dilihat digambar  2.  Berdasarkan  gambar  tersebut dapat  dilihat  dengan  tampilan  yang  berbasis python  untuk  mengklasifikasikan  tingkat kematangan  buah  carica  kedalam  kategori mentah,  matang,  ataupun  busuk  dengan menggunakan ultrasonic. Rumus intensitas dan logika fuzzy, dapat dilihat pada tabel 1,2,3 dan 4.
Tabel  1.  Data  hasil  penelitian  menggunakan python. No Tingkat kematangan Tekstur Kadar Air 1. Mentah 25KHz 20KHz 2. Matang 30KHz 25KHz 3. Busuk 35KHz 30KHz Tabel 2. Data buah carica yang mentah. No Kingkat kematangan Tekstur Kadar air 1. Mentah 20KHz 20KHz 2. Mentah 21KHz 21KHz 3. Mentah 22KHz 22KHz 4. Mentah 23KHz 23KHz 5. Mentah 24KHz 24KHz 6. Mentah 25KHz 25KHz 7. Mentah 26KHz 26KHz 8. Mentah 27KHz 27KHz 9. Mentah 28KHz 28KHz

## Tabel 3. Data buah carica yang matang
No Tingkat kematangan tekstur Kadar air 1. Matang 29KHz 21KHz
2.
Matang 30KHz 25KHz 3. Matang 31KHz 23KHz 4. Matang 32KHz 24KHz 5. Matang 33KHz 25KHz 6. Matang 34KHz 26KHz 7. Matang 34KHz 27KHz Tabel 4. Data  buah carica yang busuk No Tingkat kematangan Tekstur Kadar air 1. Busuk 31KHz 25KHz 2. Busuk 32KHz 26KHz 3. Busuk 33KHz 25KHz 4 Busuk 34KHz 20KHz 5 Busuk 35KHz 21KHz 6 Busuk 35KHz 22KHz 7 Busuk 35KHz 23KHz Berikut tampilan aplikasi dengan logika fuzzy dan
dengan menggunakan bahasa pemrograman Python.
Gambar 3. Contoh aplikasi berbasis Python
Berdasarkan tabel 3 dan gambar 3, hasil klasifikasi  dari  tekstur  memiliki  nilai  30KHz dan kadar air memiliki nilai 25KHz, dan nilai tersebut  menghasilkan  nilai  98,29%  buah carica yang matang.

## 4. PENUTUP

## 4.1. Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian dan uji coba dapat  disimpulkan  bahwa  aplikasi  yang dirancang  dengan  metode  logika  fuzzy  dan bahasa pemrograman Python dapat mengklasifikasikan  tingkat  kematangan  buah carica  dengan  memperhatikan  ketetapan
besaran  tekstur  dan  besar  kadar  air  yang terkandung dalam buah.

## 4.2. Saran
Untuk  kesempurnaan  dan  tercapainya  luaran yang  maksimal  dari  artikel  ini,  peneliti merekomendasikan  dilakukannya  penelitian pengembangan tentang efektifitas dari program  yang  telah  dibuat,  dan  dan diimplementasikan  secara  nyata  agar  bisa bermanfaat bagi khayalak luas.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Mudrikah,  A.,  &  Sucihatiningsih,  S.  (2018). Strategi  Pengembangan  Usaha  Industri Kecil  Olahan  Carica  Ukm  Gemilang  Di Kabupaten Wonosobo. Economic Education  Analysis  Journal ,  7(1),  155-
171. Adhimantoro,  S.  (2014).  Mengetahui  Tingkat Kematangan  Buah  Dengan  Ultrasonik Menggunakan Logika Fuzzy. Jurnal Nasional  Teknik  Elektro  dan  Teknologi Informasi (JNTETI) , 3 (1), 63-68. Mukhti, I. N. P., Suwandi, S., & Bethaningtyas, H. (2015). Sistem Otomasi Dalam Penyortiran Tomat Dengan Image
Processing Menggunakan Metode Deteksi Rgb. eProceedings of Engineering , 2 (3).

## Muhtiati,  N.  (2019).  DETEKSI  TINGKAT KEMATANGAN BUAH
TOMAT
DENGAN  METODE  FUZZY  LOGIC MENGGUNAKAN  MODUL  KAMERA RASPBERRY-PI.