ISSN  : 1978-1105 E-ISSN : 2722-5445

## MODEL PILIHAN RUTE DISTRIBUSI BARANG ANTAR-PULAU PADA KORIDOR AMBON-MASOHI DI PROVINSI MALUKU
Hanok Mandaku*
Program Studi Teknik Industri, Universitas Pattimura, Ambon, Indonesia
* E-mail korespondensi: hanokmandaku30@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian ini dimaksudkan untuk memodelkan pilihan Rute Distribusi Barang (RDB) antar-pulau pada koridor Ambon-Masohi di Provinsi Maluku. Objek yang diteliti yaitu pengendara angkutan barang (truk) yang melalui RDB I (lintasan Hunimua-Waipirit) dan RDB II (lintasan Hunimua- Amahai). Metode yang digunakan adalah Regresi Linear Berganda untuk pemodelan Utilitas dan Regresi Logistik Binomial untuk pemodelan Probabilitas. Variabel yang dimodelkan, adalah: (1) Pilihan  RDB  (Y);  (2)  biaya  penyeberangan  (X 1 ),  waktu  penyeberangan  (X 2 )  dan  frekwensi penyeberangan  (X 3 ).  Data  primer  diperoleh  dari  survei  Stated  Preference  (SP)  kepada  75 responden. Hasil pemodelan menemukan bahwa RDB I masih menjadi favorit pilihan distributor dibandingkan  RDB  II  karena  keunggulan  pada  atribut  frekwensi  penyeberangan.  Untuk  itu disarankan  kepada  pihak  otoritas  transportasi  penyeberangan  agar  dapat  meningkatkan infrastruktur  penyeberangan  pada  lintasan  Hunimua-Waipirit  guna  mendukung  kelancaran distribusi  barang  pada  lintasan  tersebut,  serta  meningkatkan  frekwensi  penyeberangan  pada RDB II menjadi 2 Round Trip.

## Kata Kunci: Model Pilihan Rute, Distribusi Barang

## ABSTRACT
This study is intended to model the choice of inter-island Freight Distribution Route (RDB) in the Ambon-Masohi  corridor  in  Maluku  Province.  The  object  of  research  is  the  driver  of  goods transport (trucks) that pass through RDB I (Hunimua-Waipirit traject) and RDB II (Hunimua- Amahai  traject).  The  method  used  is  Multiple  Linear  Regression  for  Utility  modeling  and Binomial  Logistic  Regression  for  Probability  modeling.  The  variables  being  modeled  are  (1) Route Choice/RDB (Y); (2) travel cost (X 1 ), travel time (X 2 ), and travel frequency (X 3 ). Primary data was obtained from a Stated Preference (SP) survey to 75 respondents. The modeling results find  that  RDB  I  is  still  the  favorite  choice  of  distributor  compared  to  RDB  II  because  of  the superiority  of the  travel  frequency  attribute.  For  this  reason, it  is  recommended  that the  ferry transportation  authority  improve  the  ferry  infrastructure  on  the  Hunimua-Waipirit  route  to support the smooth distribution of goods on the route and increase the ferry's travel frequency on RDB II 2 Round Trips.

## Keywords: Route Choice Model, Freight Distribution

## 1. PENDAHULUAN
Transportasi memiliki peran penting dalam upaya peningkatan kesejahteraaan masyarakat karena transportasi berkontribusi memajukan aktivitas perekonomian suatu wilayah atau daerah melalui  peningkatan  aksesibilitas  dan  mobilitas  untuk  pergerakkan  mauatan,  baik  manusia (penumpang) maupun barang. Transportasi yang lancar berarti aksesibilitas dan mobilitas akan meningkat.
Kegiatan  transportasi  memiliki  kaitan  yang  erat  dengan  kegiatan  distribusi.  Barang  yang dihasilkan  dari  kegiatan  produksi,  selanjutnya  akan  didistribusikan  ke  lokasi  lain  (konsumen) menggunakan  sarana  dan  prasarana  transportasi.  Disinilah  peran  transportasi  sangat  vital. Pujawan  dan  Mahendrawathi  (2010)  mengemukakan,  kemampuan  mengirimkan  produk  ke pelanggan  secara  tepat  waktu,  dalam  jumlah  yang  sesuai  dan  dalam  kondisi  yang  baik  sangat menentukan  apakah  produk  tersebut  pada  akhirnya  akan  kompetitif  di  pasar.  Karenanya, kemampuan  untuk  mengelola  jaringan  distribusi  dewasa  ini  merupakan  satu  komponen keunggulan  kompetitif  yang  sangat  penting  bagi  kebanyakan  industri.  Itulah  sebabnya  sektor transportasi  perlu  terus  dikembangkan  guna  mewujudkan  interaksi  dan  proses  distribusi  yang lebih mudah dan seefisien mungkin untuk pergerakan barang.
Geografis wilayah Maluku yang didominasi lautan dan terdiri dari 1.340 buah pulau sangat sangat  mengandalkan  moda  transportasi  laut  dan/atau  penyeberangan  untuk  proses  distribusi barang antar-pulau, salah satunya dari Kota Ambon di Pulau Ambon ke Kota Masohi di Pulau Seram  (BPS  Provinsi  Maluku,  2018).  Hal  tersebut  diindikasikan  dengan  dibukanya  lintasan penyeberangan  Hunimua-Amahai  pada  tahun  2018  lalu  guna  mendukung  lintasan  Hunimua- Waipirit  yang  telah  ada  sebelumnya.  Dengan  demikian,  berkenaan  dengan  proses  distribusi barang, telah terbentuk 2 (dua) Rute Distribusi Barang (RDB) dari Pulau Ambon ke Pulau Seram dan  sebaliknya.  RDB  I  melalui  lintasan  penyeberangan  Hunimua-Waipirit,  sedangkan  RDB  II melalui lintasan penyeberangan Hunimua-Amahai. Perbedaan antara RDB I dan RDB II terletak pada  aspek  biaya  perjalanan,  waktu  perjalanan  dan  frekwensi  penyeberangan  yang  merupakan karakteristik  layanan  pada  sektor  transportasi  penyeberangan.  Pada  RDB  I,  biaya  perjalanan sebesar Rp.310.000, waktu perjalanan selama 1,5 jam (+3 jam perjalanan darat) dan frekwensi penyeberangan  sebanyak  10 Round  Trip .  Sedangkan,  pada  RDB  II,  biaya  perjalanan  sebesar Rp.590.000, waktu perjalanan selama 5,5 jam dan frekwensi penyeberangan sebanyak 1 Round Trip .
Terbentuknya  kedua  RDB  ini  memposisikan  pelaku  distribusi  pada  pilihan  dikotomis sehingga  terjadi  persaingan  terkait  dengan  karakteristik  dari  masing-masing  RDB  tersebut. Berkenaan  dengan  model  pilihan  moda  oleh  pelaku  perjalanan  pada  sektor  transportasi penyeberangan  (ferry),  terdapat  sejumlah  faktor  yang  mempengaruhi  pilihan  moda/rute,  yaitu faktor biaya serta waktu dan frekwensi pelayaran yang mencerminkan ukuran aksesibilitas (Azis, et. al., 2016), jadwal keberangkatan dan waktu tunggu (Ticoalu, et. al. 2020), headway (Margono, et. al., 2015), jumlah barang atau bagasi (Bolla, et. al., 2019) dan tingkat pendapatan (Nursyah, et. al., 2018).
Pilihan  moda  atau  rute  perjalanan  yang  bersifat  dikotomis  dapat  dianalisis  dengan  model diskrit,  yakni  model  untuk  memaksimalkan  kepuasan  pelaku  perjalanan  dalam  memanfaatkan pelayanan  yang  diberikan  oleh  suatu  moda  transportasi  (Akiva  &  Lerman,  1985).  Salah  satu varian  dari  model  pilihan  diskrit  (biner)  yaitu  Regresi  Logistik  Binomial  (Tamin,  2000). Penggunaan  Regresi  Logistik  Binomial  dalam  pemilihan  moda  transportasi  telah  banyak dilakukan sebelumnya, antara lain oleh Widiarta (2010) untuk menganalisis moda pilihan moda transportasi  perjalanan  kerja  dan  Kusumatandianma,  et.  al.  (2014)  untuk  menganalisis  model pilihan moda pengiriman barang.
Menurut  Tamin  (2000),  tujuan  dari  pilihan  moda  atau  rute  perjalanan  adalah  untuk mengetahui proporsi orang yang akan menggunakan setiap moda atau melalui suatu rute tertentu. Proses ini dimaksudkan untuk mengkalibrasi model pilihan moda/rute pada tahun dasar dengan mengetahui peubah bebas (atribut) yang mempengaruhi pemilihan moda tersebut.  Berdasarkan observasi awal, sistem distribusi barang antar-pulau disatu sisi memiliki karakteristik yang sangat kompleks, dan disisi lain keputusan untuk memilih salah satu RDB ditentukan oleh persepsinya terhadap karakteristik dari masing-masing RDB. Pilihan terhadap RDB I umumnya berhubungan dengan persepsi terhadap biaya dan waktu penyeberangan yang lebih rendah dan lebih cepat, serta frekwensi penyeberangan yang lebih banyak dibandingkan RDB II. Sedangkan, pilihan terhadap RDB II berhubungan dengan alasan efektifitas perjalanan, karena pengendara tidak membuang tenaga berlebihan untuk mengemudi kendaraan. Sejauh ini, problem yang acapkali terjadi dalam proses distribusi barang pada koridor Ambon-Masohi adalah adanya ketidak-seimbangan antara
kapasitas angkutan penyeberangan dengan tingkat kebutuhan, sehingga berpengaruh pada tingkat okupansi dan lamanya waktu antrian di pelabuhan. Penyebabnya adalah ketiadaan informasi yang tepat  untuk  mendukung  keputusan  pelayanan  operasional  dan  ketersediaan  infrastruktur berdasarkan tingkat pilihan terhadap suatu RDB.
Perilaku pengendara angkutan barang dalam memilih RDB berhubungan dengan persepsinya terhadap  atribut-atribut  yang  melekat  pada  RDB.  Besarnya  pilihan  pada  salah  satu  RDB  akan meningkatkan utilitas dan probabilitas RDB sekaligus meningkatnya kebutuhan terhadap sarana dan prasarana transportasi. Demikian pun sebaliknya. Atas dasar itu, maka diperlukan dukungan informasi untuk memperoleh model pilihan RDB yang tepat sehingga dapat dijadikan dasar dalam memprediksi tingkat kebutuhan infrastruktur dan layanan operasional angkutan penyeberangan.
2. BAHAN DAN METODE
a. Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan pada rute distribusi barang dari Pulau Ambon ke Kota Masohi di Provinsi Maluku (Gambar 1) pada bulan September 2020.
Gambar 1. Lokasi Penelitian

## b. Populasi dan Sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah pengendara angkutan barang (truk) yang melintasi rute Pelabuhan  Hunimua-Pelabuhan  Waipirit  dan  rute  Pelabuhan  Hunimua-Pelabuhan  Ina  Marina. Jumlah  sampel  dan  teknik  sampling  disesuaikan  dengan  teknik  penelitian  yakni Stated Preference , yaitu sebanyak 75 responden untuk memberi respon terhadap 9 profil jawaban.
c. Metode Analisis dan Pemodelan
Metode  yang  digunakan  untuk  menganalisis  data  dan  pemodelan,  adalah: (1) statistik deskriptif, untuk menggambarkan karakteristik perjalanan moda transportasi penyeberangan; (2) Regresi Linear Berganda, untuk pemodelan utilitas pilihan; dan (3) Regresi Logistik Binomial untuk pemodelan probabilitas pilihan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## a. Deskripsi Rute Penyeberangan Ambon - Masohi
Penyeberangan rute Ambon-Masohi dapat dilakukan melalui lintasan Hunimua-Waipirit dan lintasan Hunimua-Amahai. Kedua lintasan tersebut memiliki karakteristik layanan yang berbeda.
Pada  lintasan  Hunimua-Waipirit,  kapal  yang  dioperasikan  sebanyak  4  unit,  melayari  rute sepanjang  13  mil  selama  ±1,5  jam,  dan  waktu  operasional  pelabuhan  ditetapkan  pukul  04.30- 21.00  WIT.  Berdasarkan  pola  operasional  tersebut,  maka  setiap  kapal  dapat  memproduksi  5 trip/hari  atau  total  sebanyak  20  trip/hari.  Sementara  pada  rute  Hunimua-Amahai,  kapal  yang dioperasikan hanya 1 unit untuk 1 round trip, melayari rute sepanjang 47 mil selama 5,5 jam.
Menurut Mandaku (2020), dengan pola operasional yang diterapkan pada lintasan Hunimua- Waipirit,  kinerja  operasional  yang  diindikasikan Load  Factor  (LF) sebesar  93,00%  dan Berth Occupancy Ratio (BOR) sebesar 90,90%.

## b. Pemodelan
Tahapan  pemodelan  diawali  dengan  estimasi  parameter  model  menggunakan  metode Regresi  Linear  Berganda, dimana  data  Pilihan  Rute berfungsi  sebagai  variabel  terikat  (Y)  dan selisih atribut antara RDB I dan RDB II berfungsi sebagai variabel bebas, yakni biaya (X 1 ), waktu (X 2 )  dan  frekwensi  penyeberangan  (X 3 ).    Data  Pilihan  RDB  yang  berbentuk  semantik (point rating) perlu  ditransformasi  menjadi  skala  numerik.  Hasil  transformasi  disajikan  pada  tabel dibawah ini.
Tabel 1. Data Transformasi Nilai Skala Semantik Menjadi Skala Numerik
No. Makna Pilihan Point rating Skala standar Pr 𝑹 = 𝑳𝒏 [ 𝑷𝒓 𝟏 − 𝑷𝒓 ] 1 Pasti pilih RDB I 5 0,1 -2,1972 2 Mungkin pilih RDB I 4 0,3 -0,8472 3 Imbang 3 0,5 0,0000 4 Mungkin pilih RDB II 2 0,7 0,8472 5 Pasti pilih RDB II 1 0,9 2,1972
Hasil estimasi dengan bantuan SPSS versi 21 memperlihatkan data korelasi, sebagai berikut:
Tabel 2. Matriks Korelasi Y X1 X2 X3 Y 1 0,399 -0,102 0,102 X1 -0,399 1 0,000 0,000 X2 -0,102 0,000 1 0,000 X3 0,102 0,000 0,000 1
Data  pada  Tabel  2  menunjukkan  bahwa  semua  variabel  bebas  mempunyai  korelasi  yang cukup rendah baik dengan variabel terikat maupun antar variabel bebas (< 0,6). Dengan demikian, semua variabel bebas dapat dipergunakan secara bersama-sama tanpa ada kemungkinan masalah kolinieritas.
Pengujian  hipotesis  terhadap  koefisien  regresi  secara  parsial  ( Uji-t )  dilakukan  untuk memastikan pengaruh masing – masing atribut dalam persamaan selisih utilitas. Uji-t merupakan uji hipotesis untuk menguji signifikan konstanta dan variabel terikat. Data Uji-t dapat dilihat pada tabel  3,  dimana  nilai  sig.  semua  variabel  (0,000)  <  sig.  t  (0,05),  sehingga  disimpulkan  bahwa semua atribut secara parsial mempengaruhi selisih utilitas pemilihan RDB.
Tabel 3. Output SPSS ( Coefficient ) Model Unstd. Coefficients Std. Coef. t Sig B Std. E Beta 1 (Const.) 6,564 ,789 8,32 ,000 ΔBiaya -9,806E-006 ,000 -,399 -16,17 ,000 ΔWaktu ,223 ,054 -,102 -4,12 ,000 ΔFrekw. ,364 ,088 ,102 4,12 ,000
a. Dependent Variable : Pilihan_RDB
Pengujian  selanjutnya  menggunakan Uji-F . Uji-F dilakukan  untuk  memastikan  pengaruh semua atibut yang terdapat dalam persamaan selisih utilitas secara bersama-sama guna melihat sejauhmana signifikansi pengaruhnya. Data Uji-F dapat dilihat pada tabel output SPSS pada Tabel 4.

## Tabel 4.
Output SPSS ( ANOVA ) Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Reg 778,803 3 259,601 98,399 0,000 Residual 3551,075 1346 2,638 Total 4329,878 1349
a. Dependent Variable : Pilihan_RDB b. Predictors: (Constant), Frekwensi, Waktu, Biaya
Dari output SPSS (ANOVA) diatas, didapat nilai F-hitung sebesar 98,399 dengan tingkat signifikan  0,000. Karena  nilai sig.  (0,000)  <  0,05  maka  dapat  dinyatakan  bahwa  atribut  biaya, waktu  dan  frekwensi  penyeberangan  secara  bersama-sama  berpengaruh  signifikan  terhadap selisih utilitas pilihan diantara kedua RDB tersebut.
Berdasarkan nilai koefisien pada tabel 3, maka persamaan utilitas yang dihasilkan adalah:
𝑈 = 6,564 − 0,0000009806𝑋 1 − 0,223𝑋 2 + 0,364𝑋 3 atau:
(U RDB II – U RDB I ) = 6,564 − 0,000009806𝑋 1 − 0,223𝑋 2 + 0,364𝑋 3
Dengan demikian, persamaan model pilihan RDB pada rute Ambon – Masohi yang diperoleh dalam studi ini, adalah:
Pr RDB II = 𝑒𝑥𝑝 ( 1 + exp(6,564 – 0,000009806X1 – 0,223X2 + 0,364X3 )
( 1 + 𝑒𝑥𝑝 ( 1 + exp(6,564 – 0,000009806X1 – 0,223X2 + 0,364X3 )
dan
Pr RDB I = 1 – Pr RDB II
atau:
Pr RDB I = [ 𝑒𝑥𝑝 ( 1 + exp(6,564 – 0,000009806X1 – 0,223X2 + 0,364X3 )
( 1 + 𝑒𝑥𝑝 ( 1 + exp(6,564 – 0,000009806X1 – 0,223X2 + 0,364X3 ) ]
Model diatas menunjukkan bahwa atribut frekwensi penyeberangan (X 3 ) merupakan atribut yang paling sensitif dan dominan mempengaruhi Pilihan RDB. Hal ini terlihat dari nilai parameter yang lebih besar dari atribut lainnya. Selain itu, nilai parameter model dari atribut biaya dan waktu penyeberangan  bertanda  negatif  artinya  bila  selisih  atribut-atribut  tersebut  semakin  meningkat (misalnya  tarif  penyeberangan  RDB  II  lebih  mahal  atau  waktu  penyeberangan  RDB  II  lebih lambat), maka probabilitas pilihan RDB II akan menurun. Sedangkan, nilai parameter model dari
atribut  frekwensi  penyeberangan  bertanda  positif,  artinya  bila  selisih  atribut  tersebut  semakin meningkat (misalnya frekwensi penyeberangan RDB II ditambahkan), maka probabilitas pilihan RDB II juga akan meningkat.

## c. Analisis Sensitivitas
Analisis  sensitivitas  dimaksudkan  untuk  melihat  sejauhmana  perubahan  pada  nilai-nilai atribut  akan  berpengaruh terhadap  probabilitas  Pilihan  RDB.  Analisis  dilakukan  secara parsial untuk tiap-tiap atribut dengan asumsi berturut-turut jika biaya penyeberangan ditingkatkan dan diturunkan  masing-masing  sebesar  20%,  waktu  penyeberangan  ditingkatkan  dan  diturunkan masing-masing  sebanyak  1  jam  serta  frewensi  penyeberangan  ditingkatkan  masing-masing sebanyak 1 dan 2 Round Trip .
Adapun hasil analisis terdapat pada gambar 2-4 dibawah ini.
Gambar 2. Grafik Sensitivitas Terhadap Biaya Penyeberangan
Gambar 3. Grafik Sensitivitas Terhadap Waktu Penyeberangan
Gambar 4. Grafik Sensitivitas Terhadap Frekwensi Penyeberangan
Grafik pada Gambar 2, 3 dan 4 diatas menunjukkan bahwa probabilitas pilihan antara RDB I dan RDB II akan mengalami keseimbangan jika biaya penyeberangan pada RDB II diturunkan
1 2
3 RDB I 0,8285 0,6006 0,3169 RDB II 0,1715 0,3994 0,6831 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 P ro b ab il it as Sensitivitas Terhadap Δ Biaya Penyeberangan 1 2 3
4 RDB I 0,6528 0,6006 0,5463 0,4917 RDB II 0,3472 0,3994 0,4537 0,5093 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 P ro b ab il it as Sensitivitas Terhadap Δ Waktu Penyeberangan 1 2 3
RDB I 0,6006 0,5111 0,4208 RDB II 0,3994 0,4889 0,5792
0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 P ro b ab il it as Sensitivitas Terhadap Δ Frekwensi Penyeberangan
tidak lebih dari 20%, atau waktu penyeberangan ditingkatkan sehingga selisih kurang dari 3 jam, atau frekwensi penyeberangan ditingkatkan menjadi 2 RT .

## d. Pembahasan
Temuan studi berupa model Pilihan RDB ini menunjukkan bahwa faktor frekwensi, waktu dan  biaya  penyeberangan  secara  berturut-turut  sangat  mempengaruhi  pelaku  perjalanan  dalam menentukan  pilihannya.  Model  juga  mengonfirmasi  bahwa  sejauh  ini  pilihan  terhadap  RDB  I didominasi oleh pertimbangan faktor frekwensi penyeberangan yang lebih banyak dibandingkan dengan  RDB  II.  Pertimbangan  ini  berkaitan  dengan  kondisi  muatan  barang  mengingat  proses distribusi antar pulau memerlukan fleksibilitas waktu sehingga penanganan muatan menjadi lebih baik.
Hasil penelitian ini membuktikan penelitian Bolla, dkk. bahwa umumnya pelaku perjalanan dengan membawa barang akan dominan memilih angkutan penyeberangan (ferry) sebagai moda transportasi  antar  pulau  dibanding  moda  transportasi  lainnya.  Pilihan  terhadap moda  angkutan penyeberangan  juga  berkenaan  dengan  faktor  biaya,  waktu  dan  frekwensi  penyeberangan/ pelayaran  sebagaimana  temuan  Azis,  dkk.  serta  Ticoalu,  dkk.  Namun,  disaat  jenis  moda  yang akan  dipilih  adalah  sama  (ferry),  pelaku  perjalanan  akan  memberi  pertimbangan  utama  pada faktor frekwensi penyeberangan/pelayaran, berikut faktor biaya dan waktu.
Adanya  pertimbangan  terhadap  faktor  frekwensi  penyeberangan  yang  lebih  dominan  dari faktor biaya dan waktu juga berkaitan erat dengan jenis muatan dalam hal ini kendaraan angkutan barang. Pilihan terhadap moda dengan frekwensi penyeberangan yang tinggi akan mencerminkan tingginya  aksesibilitas  dan  kelancaran  proses  distribusi  barang  antar  pulau,  sehingga  menjadi pilihan utama bagi pengemudi kendaraan angkutan barang.
Atas dasar itu, maka dalam rencana pengembangan infrastruktur dan pelayanan operasional angkutan penyeberangan pada kedua lintasan, faktor frekwensi penyeberangan, biaya dan waktu mesti  menjadi  faktor  yang  turut  dipertimbangkan.  Sehubungan  dengan  itu,  maka  guna mendistribusikan beban jaringan pada RDB I, maka dapat dipertimbangkan untuk meningkatkan frekwensi penyeberangan pada RDB II sehingga dapat meningkatkan probabilitas pilihan.

## 4. KESIMPULAN
Model  yang  dihasilkan  dalam  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  frekwensi  penyeberangan merupakan  faktor  yang  lebih  dominan  mempengaruhi  Pilihan  RDB  disamping  faktor  biaya perjalanan dan waktu perjalanan. Olehnya itu, RDB I masih menjadi favorit pilihan  kendaraan angkutan barang sebagaimana kondisi eksisting . Hasil ini sekaligus mengonfirmasi bahwa ketika jenis moda yang ditawarkan sama, maka probabilitas pilihan yang dominan terdapat pada moda yang  menawarkan  keunggulan  frekwensi  penyeberangan.  Oleh  sebab  itu,  disarankan  kepada otoritas angkutan penyeberangan agar dapat meningkatkan frekwensi penyeberangan pada RDB II menjadi 2 Round Trip guna mendistribusikan beban jaringan dari RDB I. Penelitian selanjutnya dapat  menelusuri  pengaruh  variabel  lain  terhadap  perilaku  pemilihan  rute  seperti  karakteristik barang yang diangkut dan kondisi fisik disepajang rite perjalanan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  menyampaikan  terima  kasih  kepada  Pimpinan  Fakultas  Teknik  Universitas Pattimura atas dukungan dana penelitian melalui skema pendanaan PNBP.

## DAFTAR PUSTAKA
Akiva, B. M.  and Lerman, S. R. (1985). Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand. The MIT Press Cambridge , Massachusetts.
Azis,  R.,  Asrul  &  Risman  (2016).  Model  Pemilihan  Moda  Transportasi  Laut  pada  Wilayah Geografis Kelupauan: Studi Kasus Rute Kota Kendari-kabupaten Konawe Kepulauan, Provinsi Sulawesi Tenggara. Jurnal Perencanaan Wilayah dan Kota , Vol. 27 Nomor 02.
Bolla, M. E., Bella, R. A., Nomleni, A., and Tungga, D. Y. (2019). Mode Choice Model for Pub
lic Transport (Ferry, Fast Ship, and Aircraft) Study Case: Kupang – Rote Route. MATE C Web of Conferences 270, 03011. BPS Provinsi Maluku (2020). Maluku Dalam Angka 2020. Kusumatandianma,  D.,  Aditama,  H.,  Sulistio,  H.  &  Wicaksono,  A.  (2014).  Model  Pemilihan Moda Antara Kereta Api dan Truk Untuk Pengiriman Barang Koridor Surabaya-Jakarta. Jurusan Teknik Sipil Universitas Brawijaya. Jurnal Mahasiswa Jurusan Teknik Sipil , Vol. 1, No. 1.
Mandaku, H., (2020) Evaluasi Kinerja Angkutan Penyeberangan Dalam Menunjang Distribusi Barang Antar Pulau Saat Pandemi Covid-19 di Provinsi Maluku. Jurnal ARIKA , Vol 14.
No. 2: 101-110.
Margono,  E.,  Wicaksono,  A.  &  Abusini,  S.  (2015).  Pengaruh  Sosial  Ekonomi  Penumpang Terhadap  Pemilihan  Moda  Penyeberangan  Untuk  Perjalanan  Kerja  (Studi  Kasus: Penyeberangan Ternate-Sofifi). Jurnal Tata Kota dan Daerah , Volume 7, Nomor 1. Nursyah, M., Isya, M. & Anggraini, R. (2018). Model Utilitas Pemilihan Moda Angkutan Laut ke Sabang dan Sebaliknya. Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan (JARSP) , 1 (1):
37-42.
Pujawan, I. N. dan Mahendrawathi, E. R. (2010). Supply Chain Management. Penerbit Widya Guna , Surabaya.
Tamin, O.Z. (2000). Perencanaan dan Pemodelan Transportasi . Penerbit ITB , Bandung. Ticoalu,  A.  A.,  Lefrandt,  L.  I.  R.,  &  Kumaat,  M.  (2020).  Perbandingan  Pemilihan  Moda Transportasi Laut Perahu dan Kapal Ferry (Studi Kasus: Bitung – Lembeh) . Jurnal Sipil Statik , Vol. 8 No. 4: 579-590.
Widiarta, I. B. P. (2010). Analisis Pemilihan Moda Transportasi Untuk Perjalanan Kerja (Studi Kasus: Desa Dalung, Kecamatan Kuta Utara, Badung, Bali). Jurnal Ilmiah Teknik Sipil ,
Vol. 14, No. 2.