## ANALISIS PERSEDIAAN BAHAN BAKU TEPUNG TERIGU
MENGGUNAKAN METODE EOQ (ECONOMIC ORDER QUANTITY) PADA ROTI PUNCAK MAKASSAR

## Olivia Elsa Andira

## Fakultas Ekonomi, Universitas Gunadarma

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  perbandingan  persediaan  bahan  baku perusahaan  dengan  menggunakan  Metode  EOQ  (Economic  Order  Quantity),  jumlah pembelian  bahan  baku,  jumlah  frekuensi  pembelian  bahan  baku,  jumlah  persediaan pengaman  (safety  stock),  reorder  point,  dan  biaya  total  persediaan  bahan  baku.  Objek penelitian  ini  adalah  pemilik  usaha  tersebut.  Data  yang  digunakan  dalam  penelitian ini didapat  dengan  cara  wawancara.  Untuk  mendapatkan  hasil  penelitian  yang  akurat pembelian  bahan  baku  Tepung  untuk  produksi  Roti  yang  optimal  menurut  metode  EOQ (Economic  Order  Quantity)  tahun  2014  pada  Roti  Puncak  Makassar  untuk  setiap  kali pesan  sebesar  108.830  kg.  Dengan  menggunakan  metode  EOQ  (Economic  Order Quantity) tahun 2014 pada Roti Puncak Makassar dapat dilakukan pemesanan sebanyak 15 kali dibandingkan yang digunakan perusahaan yaitu hanya sebanyak 9 kali. Dengan menggunakan  metode  sederhana,  Roti  Puncak  Makassar  tidak  menerapkan  adanya  titik pemesanan  kembali  (reorderpoint). Sedangkan dengan  menggunakan  metode EOQ,  titik pemesanan  kembali  (reorder  point)  dilakukan  pada  saat  mencapai  jumlah  31.626  kg. Penerapan  metode  EOQ  pada  perusahaan  menghasilkan  biaya  yang  lebih  murah  jika dibandingkan dengan metode yang selama ini diterapkan oleh perusahaan.
Kata kunci : Persediaan Bahan Baku, Metode EOQ (Economic Order Quantity)

## Abstract
This  study  aimedto  compare  thecompany's  rawmaterial  inventoryby  using  themethod ofEOQ(EconomicOrder  Quantity),  purchase  amountof  raw  materials,  the  amount offrequency  ofpurchase  of  raw  materials,  amountsafety  stock,  reorder  point,  and thetotalcost  ofraw  material  inventory.  The  objectof  this  studyis  the  ownerof  the business.The  data  usedin  this  studyobtainedby  interview.  To  get  accurate  research  the purchase of  raw materials for the production of bread flour is optimal according to the method of EOQ (Economic Order Quantity) in 2014 Roti Puncak Makassar for each time a message of 108 830 kg. By using EOQ (Economic Order Quantity) 2014 in Roti Puncak Makassar  booking  can  be  done  as  much  as  15  times  higher  than  that  used  by  the company is only 9 times. By using a simple method, Roti Puncak Makassar not apply for reorder point. While using EOQ, reorder point is done when it reaches the number of 31 626  kg.  Application  of  the  method  EOQ  in  companies  produce  cheaper  cost  when compared to the method that has been applied by the company.
Keywords: Inventory of Raw Materials, Methods EOQ (Economic Order Quantity)

## PENDAHULUAN
Untuk  mendapatkan  hasil  produksi yang berkualitas, perusahaan tentunya ha-
rus  teliti  dalam  setiap  proses  produksi guna  mendapatkan  produk  yang  berkua- litas.  Salah  satu  hal  penting  yang  harus dimiliki  oleh  perusahaan  dalam  proses
produksi  tersebut  adalah  bagaimana  me- ngelola  persediaan,  karena  persediaan merupakan  salah  satu  aset  termahal  bagi banyak perusahaan. Pada satu sisi, sebuah perusahaan  dapat  menurunkan cost de- ngan  mengurangi  persediaan.  Pada  sisi lain,  produksi  dapat  terhenti  dan  pelang- gan menjadi tidak puas ketika pesanannya tidak  tersedia.  Di  samping  itu  dapat menyebabkan  berkurangnya  penghasilan yang didapatkan oleh perusahaan itu sen- diri.  Oleh  karena  itu,  perusahaan  harus dapat  mengatur  keseimbangan  antara  in- vestasi persediaan dan layanan pelanggan. Persediaan  yang  besar  tidak  efisien karena  biaya  yang  besar  pula,  sedangkan persediaan  yang  kecil  beresiko  tinggi akan  menyebabkan  terhentinyaproduksi, maka  manajemen  persediaan  menjadi kritis  (Syamsul  Ma’arif  dan  Hendri Tanjung: 2003).
Salah  satu  model  persediaan  yang paling  banyak  digunakan  adalah  model kuantitas  pesanan  ekonomis  (Economic Order  Quantity---EOQ  model).  Metode EOQ  berusaha  mencapai  tingkat  perse- diaan  seminimum  mungkin,  biaya  rendah dan  mutu  yang  lebih  baik.  Perencanaan persediaan  yang  menggunakan  metode EOQ  dalam  suatu  perusahaan  akan mampu  meminimalisasi  terjadinya  out  of stock  sehingga  tidak  mengganggu  proses produksi  dalam  perusahaan  dan  mampu menghemat  biaya  persediaan  bahan  baku dalam  perusahaan.  Dengan  adanya  pene- rapan  metode  EOQ  pada  perusahaan diharapkan  akan  mampu  mengurangi biaya  penyimpanan,  penghematan  ruang, baik gudang maupun ruang kerja, menye- lesaikan  masalah-masalah  yang  timbul dari  banyaknya  persediaan  yang  menum- puk  sehingga  mengurangi  resiko  yang dapat  ditimbulkankarena  persediaan  yang berlebihan  didalam  ruang  penyimpanan atau gudang.
Menurut  Gitosudarmo  (2002)  yang dikutip  dari  Tri  Pamungkas  dan  Aftoni Susanto  (2011),  bahwa  EOQ  sebenarnya
merupakan  volume  atau  jumlah  pembe- lian  yang  paling  ekonomis  untuk  dilak- sanakan  pada  setiap  kali  pembelian. Untuk  memenuhi  kebutuhan  itu  maka dapat  diperhitungkan  pemenuhan  kebu- tuhan  (pembeliannya)  yang  paling  eko- nomis  yaitu  sejumlah  barang  yang  akan dapat diperoleh dengan pembelian dengan menggunakan biaya yang minimal.
Apabila EOQ model menjawab per- tanyaan  berapa  banyak  pemesanan  yang optimal,  maka  reorder  point  (ROP)  men- jawab  pertanyaan  kapan  mulai  menga- dakan  pesanan.  ROP  terjadi  apabila  jum- lah  persediaan  yang  terdapat  di  dalam stok  berkurang  terus  dalam  artian  proses produksi  terus  berjalan,  dengan  demikian kita  harus  menentukan  berapa  banyak batas  minimal  tingkat  persediaan  yang harus dipertimbangkan sehingga tidak ter- jadi  kekurangan  persediaan.  Jadi  dengan kata  lain,  keputusan  kapan  untuk  me- mesan  pada  umumnya  dinyatakan  dalam kaitan  dengan  sebuah  titik  pemesanan ulang  (reorder  point---ROP)  tingkat  per- sediaan  dimana  pemesanan  harus  dilaku- kan.  Persamaan  untuk  ROP  mengasum- sikan bahwa permintaan selama lead time dan  lead  time  itu  sendiri  konstan.  Dan bila  tidak  seperti  itu  maka  diperlukan persediaan  tambahan  yang  disebut  per- sediaan  pengaman  (safety  stock).  (Heizer dan Render, 2005).
Tepung  Terigu  yang  merupakan bahan baku utama dalam pembuatan Roti membuat  Roti  Puncak  Makassar  harus bisa  merencanakan  persediaan  bahan baku  tersebut  secara  tepat.  Disamping agar  proses  produksi  tetap  jalan,  agar ketersediaan  bahan  baku  bisa  terus  ada kapan  saja,  baik  pada  saat  roti  akan diproduksi  ataupun  pada  saat  pesanan tepung  terigu  terlambat  datang  dari  jad- wal  yang  telah  disepakati.  Persediaan bahan  baku  yang  minim  bisa  mengaki- batkan  proses  produksi  bisa  terhambat dan  menimbulkan  kemacetan  operasi. Begitu  pula  sebaliknya,  jika  terlalu  ber-
lebihan  maka  yang  ada  adalah  pe- numpukan  bahan  baku  digudang  yang menimbulkan  penyimpanan  dan  menam- bah  biaya  untuk  penyimpanan  tersebut. Maka  dari  itu,  sangat  diperlukan  metode yang  mampu  mengendalikan  persediaan bahan  baku  guna  melancarkan  proses produksi secara kontinyu.
Adapun  penelitian  ini  dilakukan dengan  tujuan  untuk  dapat  menetapkan atau menghitung jumlah pembelian bahan baku tepung terigu optimal yang seharusnya  dilakukan  oleh  Roti  Puncak Makassar.  Tujuan  lainnya  untuk  dapat menetapkan  atau  menghitung  frekuensi pembelian  yang  seharusnya  dilakukan oleh  Roti  Puncak  Makassar,  untuk  dapat menetapkan atau menghitung jumlah per- sediaan  pengaman  (safety  stock)  tepung terigu  yang  seharusnya  disediakan  oleh Roti  Puncak  Makassar,  dan  untuk  dapat menetapkan kapan Roti Puncak Makassar seharusnya  melakukan  pemesanan  kem- bali bahan baku tepung terigu. Selain itu, untuk  dapat  menghitung  biaya  total persediaan bahan baku tepung terigu yang seharusnya  dikeluarkan  oleh  Roti  Puncak Makassar.

## METODE PENELITIAN
Objek  penelitian  ini  adalah  usaha industri Roti Puncak Makassar pada tahun 2014.  Jenis  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  data  sekunder  yang merupakan  data  yang  diperoleh  dari  Roti Puncak  Makassar  yang  menjadi  tempat penelitian.  Dalam  penelitian  ini  yang menjadi  variabel  yaitu:  pemakaian  bahan baku  sesungguhnya,  peramalan  perse- diaan bahan baku, persediaan bahan baku,
EOQ  (Economic  Order  Quantity),  biaya penyimpanan,  biaya  pemesanan,  titik  pe- mesanan  ulang---  Reorder  point  (ROP), persediaan  pengaman  (safety  stock)  dan biaya total (total cost).
Data  yang  diperoleh  berupa  data kualitatif  dan  kuantitatif.  Data  kualitatif yaitu  data  yang  berupa  informasi  tertulis yaitu  informasi  mengenai  bagian  proses produksi,  bahan  baku  yang  digunakan, dan  jumlah  barang  persediaan  digudang. Dan  data  kuantitatif  yaitu  data  yang berupa  angka-angka  mengenai  jumlah persediaan  dan  jumlah  pesanan  bahan baku.Sumber  data  secara  keseluruhan diperoleh  dari  industri  yang  menjadi tempat  penelitian.  Data  yang  sifatnya kualitatif  diperoleh  dari  berkas-berkas atau  arsip  bagian  persediaan  dan  pro- duksi.  Sedangkan  data  yang  bersifat kuantitatif diperoleh dari wawancara atau pengamatan langsung di perusahaan.
Dengan  mengetahui  semua  nilai dari  variabel  tersebut  maka  kita  sudah bisa mencari persediaan yang efektif bagi suatu  bahan  baku  dengan  menggunakan rumus:
1. Biaya  setup  tahunan  =  (Jumlah frekuensi pesanan yang di tempatkan per  tahun)  x  (Biaya  setup  atau  biaya pemesanan perpesanan) sesuai persamaan (1).
2. Biaya penyimpanan tahunan = (Rata- rata  tingkat  persediaan)  x  (Biaya penyimpanan  unit  per  tahun)  sesuai persamaan (2).
3. Kuantitas  pesanan  optimal  didapat- kan  ketika  biaya  setup  tahunan  sama dengan  biaya  penyimpanan  tahunan, yakni  ditunjukkan  pada  persamaan (3).
= �

## 𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃 𝑇𝑇𝑃𝑃ℎ𝑢𝑢𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃

## 𝐽𝐽𝑢𝑢𝑃𝑃𝐽𝐽𝑃𝑃ℎ 𝑈𝑈𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃 𝑑𝑑𝑃𝑃𝐽𝐽𝑃𝑃𝑃𝑃 𝑆𝑆𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑆𝑆 𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃� � 𝐵𝐵𝑃𝑃𝑃𝑃𝐵𝐵𝑃𝑃 𝑆𝑆𝑃𝑃𝑃𝑃𝑢𝑢𝑆𝑆 𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑢𝑢 𝐵𝐵𝑃𝑃𝑃𝑃𝐵𝐵𝑃𝑃 𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃 𝑆𝑆𝑃𝑃𝑃𝑃 𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃�
= � 𝐷𝐷
𝑄𝑄� ( 𝑆𝑆 )
= 𝐷𝐷 𝑄𝑄 𝑆𝑆 (1)
= � 𝐾𝐾𝑢𝑢𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃 𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃
2 � ( 𝐵𝐵𝑃𝑃𝑃𝑃𝐵𝐵𝑃𝑃 𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝐵𝐵𝑃𝑃𝑃𝑃𝑆𝑆𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃 𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃ℎ𝑢𝑢𝑃𝑃 )
= � 𝑄𝑄
2 � ( 𝐻𝐻 ) = 𝐷𝐷 2 𝐻𝐻 (2)

## 𝐽𝐽𝑢𝑢𝑃𝑃𝐽𝐽𝑃𝑃ℎ 𝐹𝐹𝑃𝑃𝑃𝑃𝐹𝐹𝑢𝑢𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃 𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃 = 𝑁𝑁 = � 𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃 𝐾𝐾𝑢𝑢𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃 𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃� 𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑢𝑢 � 𝐷𝐷 𝑄𝑄�

## 𝑊𝑊𝑃𝑃𝐹𝐹𝑃𝑃𝑢𝑢 𝐴𝐴𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃 − 𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃 𝐵𝐵𝑃𝑃𝑃𝑃𝑦𝑦 𝐷𝐷𝑃𝑃𝑆𝑆𝑃𝑃𝑃𝑃𝐹𝐹𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝐹𝐹𝑃𝑃𝑃𝑃 = 𝑇𝑇 = � 𝐽𝐽𝑢𝑢𝑃𝑃𝐽𝐽𝑃𝑃 ℎ𝐻𝐻𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝐾𝐾𝑃𝑃𝑃𝑃𝐻𝐻𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃 ℎ𝑢𝑢𝑃𝑃
𝑁𝑁 �
(5)
𝐷𝐷 𝑄𝑄 S = 𝑄𝑄 2 𝐻𝐻 (3)
2 𝐷𝐷𝑆𝑆 = 𝑄𝑄 2 H 𝑄𝑄 2 = 2 𝐷𝐷𝑆𝑆 𝐻𝐻 𝑄𝑄 ∗ = � 2 𝐷𝐷𝑆𝑆 𝐻𝐻 (4)
4. Untuk memecahkan Q*, dengan mudah variabel  pembagi  pada  masing-masing sisi  ditukar  kesisi  lainnya  dan  sendirikan Q  pada  sisi  kiri  tanda  sama  dengan  (=) sesuai persamaan (4).
5.  Selain  itu  jumlah  pesanan  yang diperkirakan  sepanjang  tahun  (N)  dan waktu  antar-pemesanan  yang  diperkira- kan (T) juga dapat ditentukan seperti pada persamaan (5).
𝐼𝐼 = 𝐷𝐷 𝐸𝐸𝐸𝐸𝑄𝑄
(6)
dengan I    = Frekuensi Pembelian D    = Jumlah Permintaan
EOQ= Jumlah Pembelian Optimal Yang Ekonomis Selanjutnya, 𝑅𝑅𝐸𝐸𝑃𝑃 = 𝑑𝑑 𝑥𝑥 𝐿𝐿
(7)
dengan ROP= Reorder point (unit) D = Pemakaian bahan baku per hari (unit/hari) Pemakaian bahan baku tahunan/jumlah hari kerja tahun. L= Lead time untuk pemesanan baru (hari)
𝑅𝑅𝐸𝐸𝑃𝑃 =   ( 𝑑𝑑 𝑥𝑥 𝐿𝐿 ) + 𝑆𝑆𝑆𝑆 (8)
dengan
ROP =  Reorder point (unit)
D    = Pemakaian bahan baku per hari (unit/hari), yakni   pemakaian bahan baku tahunan bagi jumlah hari kerja tahun L  =  Lead time untuk pemesanan baru (hari)
S =  Safety stock atau persediaan pengaman (unit) = Jumlah Standar Deviasi : Jumlah Waktu Pemakaian
𝑇𝑇 = 𝑊𝑊𝑄𝑄 ’/ 𝐷𝐷 (9) dengan
T =  Jarak Waktu Antar Pesanan W=Jumlah Hari Kerja dalam   Setahun Q’=  Jumlah Pesanan Ekonomis D= Jumlah Permintaan dalam Setahun

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Perhitungan  Biaya  Pemesanan  per Pesanan Tahun 2014 1. Biaya Telepon Pemesanan  tepung  diasumsikan  selama 10 menit.
Biaya  telepon  =  jumlah  menit  sekali pesan x tarif telepon per menit = 10 x Rp 300 = Rp 3.000 / pesanan

## 2. Biaya Administrasi
Biaya  administrasi  =  biaya  Alat  Tulis Kantor (ATK) Jumlah frekuensi pemesanan =9 Biaya ATK = Rp 247.000 Biaya  Administrasi  Tepung  =  9/9  x  Rp 247.000 = Rp 247.000 per tahun : 9 = Rp 27.444 per pesanan.
3. Biaya Bongkar Muat Pembelian Tepung 2014 = 1.513.461 kg : 9 = 168.162 kg per bulan Biaya bongkar muat = Rp 500 per 25 kg = (168.162  :  25)  x  Rp  500  =  3.363.240  per pesanan 4.  Biaya  pengiriman  tidak  ada  karena pesanan sampai digudang.
5.  Biaya  surat  menyurat  tidak  ada  karena pesanan dilakukan melalui telepon.
Perhitungan  Biaya  Penyimpanan  Bahan Baku Tahun 2014 Gaji Pengawas dan Pelaksana Gudang =  2  x  Rp  800.000  x  12  =  Rp19.200.000 per tahun
=  Rp  19.200.000  :  278.536  =  Rp 68/kg/tahun
Biaya Listrik =  Jumlah  lampu  x  besarnya  watt  yang digunakan  (dikonversikan  dalam  kw)  x jumlah  jam  nyala  yang  digunakan  setiap hari) x tarif listrik = 4 x 300 (0,3 Kw) x 13 Jam x Rp. 415 = Rp. 6.474/hari = Rp. 6.474 x 365 = Rp. 2.363.010/tahun = 2.363.010 : 278.536 = Rp. 8/kg/tahun
Biaya Penyusutan Gudang = (harga jual - harga beli) : 20 tahun = (180.000.000 – 0) : 20 = 9.000.000 : 278.536 = Rp. 32/kg/tahun.
Biaya Opportunity Cost = (Hari penyimpanan efektif/360) x Rp. 303.763.354 = (276/360) x Rp. 303.763.354 = 229.695.029 : 278.536
= Rp. 824kg/tahun Tabel 1. Biaya Opportunity Cost perbulan Bulan Harga Suku Bunga Pers. Rata-rata OC Januari 8.389 0.010833333 511.523 46.487.635 Februari 8.389 0.010833333 506.148 45.999.150 Maret 8.389 0.010833333 379.880 34.523.809 April 8.389 0.010833333 359.380 32.660.752 Mei 8.389 0.010833333 343.634 31.229.743 Juni 8.389 0.010833333 196.324 17.842.088 Juli 8.389 0.010833333 166.627 15.143.200 Agustus 8.389 0.010833333 210.487 19.129.233 September 8.389 0.010833333 77.386 7.032.903 Oktober 8.389 0.010833333 78.357 7.121.149 November 8.389 0.010833333 99.235 9.018.559 Desember 8.389 0.010833333 413.455 37.575.133 Total 3.342.433 303.763.354 Rata-rata 278.536
Tabel 2. Total Biaya Bahan Baku Berdasarkan Kondisi Perusahaan Tahun 2014 Bahan baku Biaya Pemesan/tahun (Rp) e = a x c Biaya Penyimpanan/tahun (Rp) f = b x d Total biaya persediaan (Rp) e + f Tepung Terigu 30.543.156 259.595.552 290.138.708 Tabel 3. Perhitungan Kuantitas Pemesanan Optimal Bahan Baku Tepung Tahun 2014 Bahan Baku Permintaan (D) Biaya Pesanan (S) Biaya Simpanan (H) EOQ (Q*) √ 𝟐𝟐𝐱𝐱𝐃𝐃𝐱𝐱𝐒𝐒 / 𝐇𝐇 Tepung Terigu 1.626.343 3.393.684 932 108.830 Tabel 4. Perhitungan Frekuensi Pemesanan Optimal Bahan Baku Tepung Tahun 2014 Bahan Baku Permintaan (D) A EOQ (Q*) B Frekuensi (Kali) a/b Tepung Terigu 1.626.343 108.830 15 Tabel 5. Total Biaya Persediaan Bahan Baku Berdasarkan Metode EOQ Tahun 2014 Bahan Baku Biaya Pesanan/Tahun (Rp) e = a x c Biaya Simpanan/Tahun (Rp) f = b x d Total Biaya Persediaan (Rp) e + f Tepung Terigu 50.905.260 50.714.780 101.620.040 Tabel 6. Perhitungan Titik Pemesanan Kembali (ROP) Berdasarkan Metode EOQ Bahan Baku Waktu Tunggu (Hari) a Rata-Rata Pemakaian/hari (Kg) B Titik Pemesanan Kembali (Kg) c = a x b Tepung Terigu 7 4.518 31.626 Tabel 7. Perhitungan Persediaan Pengaman (Safety Stock) Standar Deviasi
a
Jumlah Waktu Pemakaian (Bulan) B Safety Stock (kg) c = a/b 10.714 12 893 Tabel 8. Perhitungan Jarak Waktu Antar Pesanan Bahan baku Jumlah hari kerja/tahun (W) Kuantitas pesanan optimal (Q’) Permintaan/ tahun (D) Jarak waktu antar pesanan (T=WQ’/D) Tepung Terigu 360 108.830 1.626.343 24
Tabel 9. Perhitungan Total Biaya Persediaan Berdasarkan Kondisi Aktual Perusahaan Tahun 2014 Bahan Baku Frekuensi pemesanan (kali) a Persediaan rata-rata (kg) b Biaya pesanan/pesan (Rp) c Biaya Simpanan/kg/tahun (Rp) d Tepung Terigu 9 278.536 3.393.684 932

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah dilakukan,  maka  diperoleh  beberapa  ke- simpulan  yaitu  pembelian  bahan  baku Tepung untuk produksi Roti yang optimal menurut  metode  EOQ    (Economic  Order Quantity)tahun  2014  pada  Roti  Puncak Makassar  untuk  setiap  kali  pesan  sebesar 108.830 kg.Dengan menggunakan metode EOQ  (Economic  Order  Quantity)  tahun 2014  pada  Roti  Puncak  Makassar  dapat dilakukan  pemesanan  sebanyak  15  kali dibandingkan yang digunakan perusahaan yaitu  hanya  sebanyak  9  kali.Kuantitas persediaan  pengaman  (safety  stock) menurut  metode  EOQ  (Economic  Order Quantity)  tahun  2014  adalah  893  kg,  se- dangkan  dengan  metode  sederhana  yang digunakan  perusahaan  persediaan  penga- man tidak ada atau tidak diketahui.
Dengan  menggunakan  metode  se- derhana,  Roti  Puncak  Makassar  tidak menerapkan adanya titik pemesanan kem- bali  (reorder  point).  Sedangkan  dengan menggunakan  metode  EOQ,  titik  peme- sanan  kembali  (reorder  point)  dilakukan pada  saat  mencapai  jumlah  31.626  kg. Biaya  total  persediaan  untuk  persediaan bahan baku tepung (total cost) tahun 2014 pada  Roti  Puncak  Makassar  menggu- nakan  metode  EOQ  (Economic  Order Quantity)  Rp.101.620.040. Ini lebih kecil dibandingkan  dengan  biaya  total  yang dikeluarkan  oleh  perusahaan  yaitu  Rp. 290.138.708
Penerapan  metode  EOQ  pada  peru- sahaan  menghasilkan  biaya  yang  lebih murah  jika  dibandingkan  dengan  metode yang  selama  ini  diterapkan  oleh  perusa-
haan.  Penghematan  yang  dihasilkan  jika metode  EOQ  jika  diterapkan  pada  peru- sahaan  pada  tahun  2014  sebesar  Rp 188.518.668.
Beberapa  saran  yang  dapat  disam- paikan  sebagai  bahan  pertimbangan  bagi perusahaan, yaitu mempertimbangkan un- tuk menerapkan metode EOQ yang dapat mengoptimalkan  biaya  yang  dikeluarkan sehingga  menghasilkan  keuntungan  yang lebih  besar  yang  dapat  digunakan  untuk meningkatkan  investasi  perusahaan  di bidang  lain.  Saran  lainnya  adalah  meng- optimalkan  fasilitas  produksi  yang  telah dimiliki  perusahaan  dengan  meningkat- kan  produktivitas  sehingga  menghasilkan jumlah pendapatan yang lebih besar.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahmad  Taufiq,  Achmad  Slamet.  2014, “Pengendlian  Bahan  Baku  Dengan Metode  Economic  Quantity  (EOQ) Pada  Salsa  Bakery  Jepara”. Jurnal Analisis  Manajemen, ISSN    2252-
6552.
Azis  Slamet  Riyadi.  2012,  “Analisis Efisiensi  Persediaan  Bahan  Baku Industri  Abon  Lele  Karmina  di Kabupaten  Boyolali”. Jurnal  Agrista, ISSN 2302-1713.
Chairul  Bahtiar  Robyanto,  Made  Antara, Ratna  Komala  Dewi.  2013,  “Analisis Persediaan  Bahan  Baku  Tebu  Pada Pabrik  Gula  Pandji  Pt.  Perkebunan Nusantara  Xi  (Persero)  Situbondo, Jawa  Timur”. Jurnal  Agribisnis  dan Agrowisata, Vol.  2,  No.  1,  Januari 2013.
Gede  Agus  Darmawan,  Wayan  Cipta,  Ni Nyoman Yulianthini. 2015, “Penerapan Economic  Order  Quantity
(EOQ)  Dalam  Pengelolaan  Persediaan Bahan  Baku  Tepung  Pada  Usaha  Pia Ariawan  Di  Desa  Banyuning  Tahun 2013”. Jurusan Manajemen (Volume 3 Tahun 2015).
Halasan  B  Sirait,  Parapat  Gultom,  Esther
S Nababan. 2013, “Perencanaan Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku Dengan Menggunakan Model Economic  Order  Quantity  (Studi Kasus: Pt. Xyz)”. Vol. 1, No. 5 (2013), pp. 469–482.
Heizer,  Jay  dan  Barry  Render,  2011,
Operations  Management  Buku  1  edisi ke sembilan, Salemba empat, Jakarta. Indroprasto,  Erma  Suryani.  2012,  ”
Analisis Pengendalian Persediaan Produk dengan Metode EOQ Menggunakan Algoritma Genetika Untuk Mengefisiensikan Biaya Persediaan”. Jurnal Teknik ITS Vol. 1, (Sept, 2012) ISSN: 2301-9271. Mutiara Simbar, Theodora M.
Katiandagho,  Tommy  F.  Lolowang,
Jenny Baroleh. 2014, “Analisis Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku Kayu  Cempaka  Pada  Industri  Mebel Dengan Menggunakan Metode EOQ(Studi  Kasus  Pada  Ud.  Batu Zaman)”. Jurnal Ilmiah.
Nova  Renta  P,  Handoyo  Djoko  W    & Sendhang  Nurseto.  2013,  “Analisis Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku Rokok  Pada  PT.  Gentong  Gotri Semarang Guna Meningkatkan Efisiensi  Biaya  Persediaan”. Jurnal
Sosial dan Politik.
Reny  Warisman,  Nengah  Sudjana,  M.G.
Wi  Endang  NP.  2011,  “Penggunaan Teknik EOQ ( Economic Order Quantity )  &  ROP  ( Repeat  Order) Dalam  Upaya  Pengendalian  Efisiensi
Persediaan  (Studi  Pada  Cv.  Subur
Abadi Tulungagung)”.
Siti Nurhasanah. 2012, “Analisis Persediaan Solar Dengan Menggunakan metode Economic
Order  Quantity  (EOQ)  Pada  PT Anugerah  Bara  Kaltim”. Jurnal  Eksis, Vol.8  No.2,  Agustus  2012:  2168  – 2357.