## Sistem Rekomendasi untuk Optimalisasi Pemilihan Petak Makam di TPU menggunakan Metode Simple Additive Weighting Berbasis Web
Alfi Nurfazri [1] , Naldi Nashih Ulwan [2] , Rinto Priambodo [3]*
Fakultas Ilmu Komputer Program Studi Sistem Informasi [1], [2], [3]
Universitas Mercu Buana Jakarta Barat, Indonesia 41816010007@student.mercubuana.ac.id [1] , 41816010064@student.mercubuana.ac.id [2] , rinto.priambodo@mercubuana.ac.id [3]
Abstract— In life, there is also death, every day the number of people who are born in the world continues to increase followed by the death of a person. The death rate in DKI Jakarta in early 2020 was  3,072  reports  and  then  there  was  a  significant  increase  in February as many as 5,792 reports. Public Cemetery is an area of land  provided  for  funeral  purposes  for  any  person  regardless  of religion  and  class.  The  City  Parks  and  Forests  Service  of  the Provincial Government of the Special Capital Region of Jakarta is a  Regional  Work  Unit  in  charge  of  Forestry,  Landscaping,  and Cemeteries in the DKI Jakarta Regional Work Scope. The amount of  time  and  energy  needed  in  the  funeral  process  for  a  corpse  in DKI  Jakarta Province  starts  from registering  the  body,  selecting the location to the heir to obtain an IPTM from the PTSP. While the burial process must be carried out quickly, especially in certain conditions, such as during the pandemic, where the bodies must be buried immediately and the limited burial ground available. This recommendation system aims to simplify the process of registering bodies,  selecting  the  cemetery,  selecting  plots,  and  managing tombs. By using the SAW method in the selection of cemeteries and grave  plots,  it  will  optimize  burial  plots  by  selecting  the  best alternative based on predetermined criteria so that it will reduce TPU cases of fullness or unavailability of grave plots.
Keywords— Public  Cemeteries,  Recommendation  Systems, Simple Additive Weighting Methods, City Parks and Forests Service, Provincial Government of the Special Capital Region of Jakarta
Abstrak— Di dalam kehidupan pasti juga ada kematian, setiap hari jumlah orang yang terlahir di dunia terus bertambah diikuti dengan kematian seseorang. Angka kematian di DKI Jakarta pada awal tahun 2020 sebanyak 3.072 pelaporan dan kemudian terjadi peningkatan yang signifikan pada bulan Februari sebanyak 5.792 pelaporan.  Tempat  Pemakaman  Umum  adalah  areal  tanah  yang disediakan  untuk  keperluan  pemakaman  jenazah  bagi  setiap orang  tanpa  membedakan  agama  dan  golongan.  Dinas Pertamanan Dan Hutan Kota Pemerintah Provinsi Daerah Khusus Ibukota Jakarta merupakan Satuan Kerja Perangkat Daerah yang mengurusi  urusan  Kehutanan,  Pertamanan,  dan  Pemakaman  di Lingkup  Kerja  Wilayah  DKI  Jakarta.  Banyaknya  waktu  dan tenaga  yang  dibutuhkan  dalam  proses  pemakaman  jenazah  di Provinsi DKI Jakarta mulai dari pendaftaran jenazah, pemilihan lokasi  sampai  oleh  ahli  waris  hingga  mendapatkan  IPTM  dari PTSP.  Sementara  proses  pemakaman  harus  dilakukan  dengan cepat terutama pada kondisi tertentu seperti dalam masa pandemi di mana jenazah harus segera dimakamkan dan serta terbatasnya lahan  pemakaman  yang  tersedia.  Sistem  rekomendasi  ini
bertujuan  untuk  mempermudah  proses  pendaftaran  jenazah, pemilihan  TPU,  pemilihan  petak  dan  juga  pengelolaan  makam. Dengan  menggunakan  metode  SAW  dalam  pemilihan  TPU  dan petak  makam  akan  mengoptimalkan  petak  pemakaman  dengan memilih  alternatif  terbaik  berdasarkan  kriteria-kriteria  yang sudah  ditentukan  sehingga  akan  mengurangi  kasus  TPU kepenuhan atau tidak tersedianya petak makam.
Kata Kunci— Tempat Pemakaman Umum, Sistem Rekomendasi, Metode  Simple Additive  Weighting,  Dinas Pertamanan  Dan  Hutan Kota Pemerintah Provinsi Daerah Khusus Ibukota Jakarta

## I. PENDAHULUAN
Perkembangan  zaman  yang  semakin  meningkat  dengan diiringinya  perkembangan  teknologi.  Sehingga,  semua  bidang dalam kehidupan sehari – hari memerlukan dukungan teknologi yang  dapat  membantu  pekerjaan  menjadi  lebih  efektif  dan efisien.
Di  dalam  kehidupan  pasti  juga  ada  kematian,  setiap  hari jumlah  orang  yang  terlahir  di  dunia  terus  bertambah  diikuti dengan  kematian  seseorang.  Angka  kematian  di  DKI  Jakarta pada awal tahun 2020 sebanyak 3.072 pelaporan dan kemudian terjadi  peningkatan  yang  signifikan  pada  bulan  Februari sebanyak  5.792  pelaporan  [1].  Tidak  ada  yang  tahu  kapan kematian akan terjadi, saat seseorang meninggal kita pasti perlu menyiapkan  pemakaman  secepatnya  dan  muncul  pertanyaan seperti  di  mana  tempat  akan  dimakamkan,  kapan  waktu dimakamkan.  Terutama  di  masa  pandemi  di  mana  banyak ditemui kondisi jenazah harus segera dimakamkan.
Makam merupakan bangunan dari tanah bata, batu dan kayu untuk memberi tanda pada tempat itu bahwa ada jenazah yang dikubur  di  bawahnya  [2].  Pemakaman  adalah  serangkaian kegiatan  yang  meliputi  kegiatan  administrasi  pemakaman, pengaturan lokasi makam, koordinasi dan pemberian bimbingan atau  petunjuk  serta  pengawasan  terhadap  pelaksanaan pemakaman [3]. Sementara itu ahli waris merupakan orang yang melakukan pendaftaran terhadap jenazah yang akan dimakamkan,    dan  juga  ahli  waris  bertanggung  jawab  akan pemakaman jenazah yang didaftarkan dalam hal perawatan dan pengelolaan makam [4].
Tempat  Pemakaman  Umum  adalah  areal  tanah  yang disediakan  untuk  keperluan  pemakaman  jenazah  bagi  setiap orang  tanpa  membedakan  agama dan golongan,  yang  dikelola oleh Pemerintah Daerah Tingkat II atau Pemerintah Desa [5] [6] [7] [8].
Tempat  pemakaman  di  Indonesia  dibedakan  menjadi beberapa jenis, yaitu: Tempat Pemakaman Umum (TPU) yang ditujukan  untuk  masyarakat  umum  yang  penggolongannya dibedakan  berdasarkan  agama  yang  dianut.  Setiap  agama memiliki  aturan  tersendiri  untuk  mengatur  lahan  pemakaman. Pemanfaatannya sebagai lahan terbuka hijau tidak sama dalam masing-masing  pemakaman.  Selain  itu,  terdapat  juga  Tempat Pemakaman  Khusus  (TPK)  yang  biasanya  berupa  Taman Makam Pahlawan [9].
Dinas  Pertamanan  Dan  Hutan  Kota  Pemerintah  Provinsi Daerah  Khusus  Ibukota  Jakarta  merupakan  Satuan  Kerja Perangkat  Daerah  yang  mengurusi  urusan  Kehutanan, Pertamanan,  dan  Pemakaman  di  Lingkup  Kerja  Wilayah  DKI Jakarta [10].
Dinas  Pertamanan  Dan  Hutan  Kota  Pemerintah  Provinsi Daerah Khusus Ibukota Jakarta mempunyai tugas melaksanakan pengelolaan pertamanan dan pemakaman. Serta berfungsi merumuskan kebijakan teknis pelaksanaan pengelolaan  pertamanan  dan  pemakaman, penyediaan  tanah makam,  pemetakan  tanah  makam,  dan  tata  keindahan  taman pemakaman  umum, pelayanan,  pembinaan  dan  pengendalian rekomendasi,  perizinan,  standarisasi  dan  /  atau  sertifikasi  di bidang pertamanan dan pemakaman dan juga pengawasan dan pengendalian  pemanfaatan  makam,  taman,  jalur  hijau,  dan keindahan kota [11].
Sistem  rekomendasi  adalah  sebuah  sistem  yang  dapat memberikan  rekomendasi  kepada  para  pengguna  sistem  yang akan dibuat [12].
Berdasarkan  hasil  observasi  sebelum  dapat  melakukan pemakaman  di  Provinsi  DKI  Jakarta,  ahli  waris  harus melakukan beberapa tahapan proses seperti pendaftaran jenazah dan  pemilihan  petak  makam.  Dari  segi  prosedur  pendaftaran ahli  waris  membutuhkan  banyak  waktu  dan  tenaga  untuk mendapatkan  IPTM  juga  Dinas  Pertamanan  Dan  Hutan  Kota Pemerintah  Provinsi  Daerah  Khusus  Ibukota  Jakarta  belum memiliki  sistem  rekomendasi  tempat  pemakaman  umum  di mana  pengelola  TPU  akan  memilihkan  tempat  pemakaman umum secara manual dan ahli waris harus mencari petak makam yang masih kosong dari  segi pemilihan petak  juga  akan dapat menyebabkan  penuhnya  kapasitas  pemakaman  jika  ahli  waris dibebaskan memilih tanpa adanya kriteria atau syarat tertentu. Belum lagi tidak adanya sistem yang dapat membantu ahli waris dalam pengelolaan informasi makam yang dipunya.
Oleh  sebab  itu  perlu  adanya  sistem  yang  dapat  membantu mengoptimalkan  petak  pemakaman  dan  juga  sesuai  dengan tugas dan fungsi Dinas Pertamanan Dan Hutan Kota Pemerintah Provinsi  Daerah  Khusus  Ibukota  Jakarta  dalam  melaksanakan pengelolaan dalam bidang pemakaman maka diperlukan sistem yang  dapat  membantu  dari  segi  pendaftaran,  pemilihan  petak
makam dan pengelolaan  makam baik dari pihak TPU maupun ahli waris.

## II. METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  ini  dapat  digambarkan  berupa  diagram alir seperti pada Gambar 1
Gambar 1. Diagram Alir Penelitian

## A. Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan  referensi  dan  data  dalam  penelitian  ini dilakukan  dengan  beberapa  cara.  Studi  Literatur,  dilakukan dengan  cara  mencari  informasi  melalui  jurnal,  buku,  dan referensi internet. Observasi, dilakukan dengan cara pengamatan ke Dinas Pertamanan Dan Hutan Kota Pemerintah Provinsi Daerah Khusus Ibukota Jakarta dengan melihat sistem yang sedang berjalan sehingga penulis dapat memperoleh data yang  dapat  dianalisis.  Sementara  itu,  wawancara,  dilakukan dengan cara melakukan tanya jawab kepada Kepala Subbagian Tata  Usaha  Pusat  Data  dan  Informasi  Dinas  Pertamanan  Dan Hutan Kota Pemerintah Provinsi Daerah Khusus Ibukota Jakarta dengan  memberikan  pertanyaan  terkait  sistem  yang  telah berjalan.

## B. Metode Pengembangan Sistem
Metode pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah  metode Waterfall yang  merupakan  metode  yang sistematis dan berurutan pada pengembangan perangkat lunak, yang  dimulai  dengan  spesifikasi  kebutuhan,  pengguna,  dan berlanjut  melalui  tahapan-tahapan  perencanaan  ( planning),
pemodelan  ( modeling ),  konstruksi  ( construction ),  serta penyerahan sistem/perangkat lunak ke para pelanggan/pengguna  ( deployment )  [17].  Metode Waterfall mempunyai  dua  keuntungan,  yaitu  ia  mengidentifikasi spesifikasi  kebutuhan  sistem  jauh  sebelum  pemrograman dimulai  dan  meminimalkan  perubahan  pada  spesifikasi kebutuhan saat proyek dimulai [18].

## 1) Perencanaan
Melakukan  perencanaan  akan  pelaksanaan  penelitian  yang terdiri  dari  identifikasi  masalah,  perumusan  masalah, menentukan batasan masalah, menentukan tujuan penelitian.
Identifikasi masalah, Berdasarkan latar belakang permasalahan  yang  ada,  maka  dapat  di  identifikasi  masalah yaitu  satu  sama  lain  berkaitan  atau  berhubungan.  Selanjutnya proses  analisa  masalah  yang  dilakukan  menggunakan  metode PIECES .  Identifikasi  masalah  menggunakan  PIECES  dapat dilihat dalam Tabel 1.

## TABEL 1. IDENTIFIKASI MASALAH ANALISA PIECES
Sistem Lama Sistem Baru Performance (Kinerja) Bekerja  hanya  pada  saat seseorang sudah menyelesaikan  laporan  ke RT/RW, puskesmas dan kelurahan. Dapat  bekerja  di  mana dan  kapan  saja  asalkan terhubung ke internet Information (Informasi) Kurangnya  informasi  tentang TPU  dan  petak  makam  yang tersedia Sistem dapat memberikan  informasi tentang  TPU  dan  lokasi petak makam Economi (Ekonomi) Biaya  sewa  makam  masih harus dibayar di Kas Daerah Biaya sewa makam dapat di transfer langsung dengan menggunakan ATM atau M- Banking Control (Kontrol) Tidak  dapat  memperbarui kesalahan data yang dilakukan saat pendaftaran Mempunyai dashboard user ,  admin,  dan  super admin  yang  digunakan untuk memberikan informasi dan mengelola makam yang dipunya Efficiency (Efisiensi) Proses pendaftaran dan pemilihan petak makam secara manual Sistem menyediakan pemesanan, pendaftaran dan juga pemilihan
lokasi  petak  makam secara online Service (Pelayanan) Sering  terjadinya  pungutan liar  yang  dilakukan  oleh oknum – oknum tertentu. Transparansi dalam informasi TPU
Perumusan  masalah,  dari  latar  belakang  di  atas  dapat disimpulkan  masalah  yang  muncul.  Masalah  pertama  adalah bagaimana  cara  membuat  sistem  yang  dapat  mempercepat proses pendaftaran makam tanpa melalui proses yang rumit dan panjang  serta  dapat  menghemat  waktu.  Bagaimana  cara membuat  sistem  dapat  mengoptimalkan  pemilihan  petak makam.  Bagaimana  membuat  sistem  yang  dapat  membantu pihak  pengelola  TPU  dan  juga  pihak  ahli  waris  dalam pengelolaan makam. Namun mengingat banyaknya perkembangan yang bisa ditemukan dalam permasalahan, maka perlu adanya batasan-batasan masalah yang jelas mengenai apa
yang  dibuat  dan  diselesaikan  dalam  penelitian  ini,  yaitu berfokus dalam membahas pendaftaran, pembuatan rekomendasi  untuk  lokasi  petak  makam  TPU  dan  sistem informasi pemakaman.

## 2) Pemodelan
Melakukan analisis sistem berjalan dan membuat rancangan UML, basis data, antar muka, masukan, dan keluaran.
Analisa  sistem  berjalan,  merupakan  gambaran  tentang sistem yang saat ini sedang berjalan di Dinas Pertamanan Dan Hutan Kota Pemerintah Provinsi Daerah Khusus Ibukota Jakarta pada  bagian  bidang  pemakaman,  penulis  akan  membahas bagaimana  proses  bisnis  untuk  pendaftaran  pemakaman. Analisis  Proses  Bisnis,  Pada Gambar 2  merupakan  penjelasan tentang  Analisa  proses  bisnis  yang  sedang  berjalan  menurut aktivitas  di  Dinas  Pertamanan  dan  Hutan  Kota  Pemerintah Provinsi Daerah Khusus Ibukota Jakarta.
Gambar 2. Activity Diagram Analisa Proses Bisnis
Pertama,  ahli  waris  harus  menyiapkan  beberapa  dokumen seperti  KTP  dan  KK  ahli  waris/pemohon,  KTP  dan  KK almarhum,  surat  pengantar  kelurahan,  surat  pemeriksaan jenazah dari RS/Puskesmas, dan surat keterangan kematian dari Kelurahan.  Setelah  itu  datang  ke  Kantor  TPU  dan  ahli  waris akan  mendapatkan  surat  pengantar  ke  PTSP  Kelurahan. Langkah berikutnya adalah mendatangi PTSP Kelurahan untuk memperoleh  SKRD  (Surat  Ketetapan  Retribusi  Daerah).  Ahli waris  bisa  melakukan  registrasi  dan  verifikasi  data  di  PTSP Kelurahan tersebut.
Kemudian,  ahli  waris  harus  melakukan  pembayaran retribusi  yang  dilakukan  di  Bank  DKI.  Ahli  waris  akan diberikan  nomor  validasi  yang  harus  diserahkan  kembali  ke PTSP  untuk  mendapatkan  IPTM.  IPTM  berlaku  selama  tiga tahun dan dapat diperpanjang. Setelah itu, ahli waris bisa datang ke TPU untuk melakukan pemakaman.
Perancangan  UML, Use  case diagram  sistem  usulan  dapat dilihat pada Gambar  3.  Terdapat  tiga role dalam use  case ini, yaitu ahli waris, admin TPU, dan admin.
Gambar 3. Use Case Diagram Sistem Usulan
Perancangan basis data, Class diagram sistem usulan dapat dilihat  pada  Gambar  4.  Informasi  mengenai  kriteria  dan pembobotan  yang  digunakan  dalam  perhitungan  SAW tersimpan dalam class daftar, TPU, dan lokasi.

## Gambar 4 Class Diagram
Merancang  antar  muka  sistem  yang  akan  digunakan  oleh user . Hasil dari perancangan antarmuka akan menjadi tampilan antarmuka sistem yang dapat dilihat pada gambar 5, gambar 6, gambar 7, dan gambar 8.
Membuat perancangan yang menghasilkan informasi sesuai kebutuhan pada user .

## 3) Metode SAW
Untuk menentukan rekomendasi sistem dapat menggunakan metode Simple Additive Weighting ( SAW ) , metode SAW adalah metode penjumlahan bobot dari kinerja setiap objek-objek yang berbeda  dan  memiliki  kesempatan  yang  sama  pada  semua kriteria  yang  dimiliki.  Metode  SAW  memerlukan  proses normalisasi  matriks  keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat dibandingkan dengan semua alternatif peringkat yang ada  [12] [13, 14, 15, 16].
Adapun langkah penyelesaian dalam menggunakan metode SAW adalah:
• Menentukan alternatif, yaitu A i .
• Menentukan  kriteria  yang  akan  dijadikan  acuan  dalam pengambilan keputusan, yaitu C j .
• Memberikan  nilai  peringkat  kecocokan  setiap  alternatif setiap kriteria.
• Menentukan bobot preferensi atau tingkat kepentingan (W) setiap kriteria. W = [W 1 , W 2 , W 3 ,…,W J ]
• Membuat  tabel  peringkat  kecocokan  dari  setiap  alternatif pada setiap kriteria.
• Membuat matriks keputusan (X) yang dibentuk dari tabel peringkat  kecocokan  dari  setiap  alternatif  pada  setiap kriteria.  Nilai  X  setiap  alternatif  (A i )  pada  setiap  kriteria (C j )  yang  sudah  ditentukan,  di  mana,  i=1,2,…m  dan j=1,2,…n.
• Melakukan  normalisasi  matriks  keputusan  dengan  cara menghitung nilai peringkat kinerja ternormalisasi (r ij ) dari alternatif A i pada kriteria C j . Rumus yang digunakan pada metode Simple Additive Weighting yaitu:
r ij = { 𝑋𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥𝑖(𝑋𝑖𝑗)
𝑀𝑖𝑛𝑖(𝑋𝑖𝑗) 𝑋𝑖𝑗 } (1)
Keterangan :
r ij = nilai peringkat kinerja ternormalisasi
X ij = nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria
Max i (X ij )  = nilai terbesar dari setiap kriteria
Min i (X ij ) = nilai terkecil dari setiap kriteria
Benefit = jika nilai terbesar adalah terbaik
Cost = jika nilai terkecil adalah terbaik
• Hasil  dari  nilai  peringkat  kinerja  ternormalisasi  (r ij ) membentuk matriks ternormalisasi (R).
• Hasil akhir nilai preferensi (V i ) diperoleh dari penjumlahan dari  perkalian  elemen  baris  matriks  ternormalisasi  (R) dengan bobot (W) yang bersesuaian elemen kolom matriks (W).
𝑉 1 = ∑ 𝑊 𝑗 𝑟 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1
Keterangan:
V i = Nilai bobot preferensi dari setiap alternatif
W j = Nilai bobot kriteria

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Tampilan Antarmuka Sistem Usulan
Gambar 5. Halaman Utama
Halaman  Utama, yaitu  halaman  yang  pertama  kali  tampil ketika  membuka  web,  pada  bagian  atas  terdapat  menu-menu yang  dapat  digunakan  oleh  ahli  waris  seperti  mendaftarkan jenazah. Dapat dilihat pada Gambar 5

## Gambar 6. Halaman Daftar Jenazah
Halaman  Daftar  Jenazah ,  yaitu  halaman  yang  digunakan untuk mendaftarkan jenazah yang di isi oleh alih waris dan juga digunakan  untuk  mendapatkan  peringkat  kecocokan  dalam metode SAW. Dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar 7. Halaman Dashboard Admin
Halaman Dashboard Admin, yaitu halaman yang digunakan oleh admin untuk mengelola data. Dapat dilihat pada Gambar 7.
(2)

## Gambar 8. Halaman Dashboard Admin TPU
Halaman  Dashboard  Admin  TPU, yaitu  halaman  yang digunakan  oleh  Admin  TPU  untuk  mengelola  TPU.  Dapat dilihat pada Gambar 8

## B. Metode Pengujian Blackbox

## TABEL 2. PENGUJIAN BLACKBOX
N o Akto r Item Pengujian Cara Pengujian Hasil Diharapkan
Hasil
Pengujia n 1 Admi
n Pusat, Admi
n TPU Tombol
Login 1. Masuk ke URL Login Admin.
2. Memasukk an data
untuk login.
3. Menekan
Tombol Login
Menampilkan halaman Dashboard Berhasil
2 User Menu Login
Menekan Menu Login pada Header Halaman Awal
Menampilkan halaman  Login
Ahli Waris
Berhasil
3 Ahli
Waris Tombol
Login 1. Mengisi Form Login. 2. Menekan Tombol Login
Halaman Login  Ahli Waris. 1. Mendapat akses terhadap Ahli Waris. 2. Menampilk an  Halaman
Awal
Berhasil 4 Ahli Waris Menu
Daftar Menekan Menu  Daftar pada Header Menampilkan
Daftar Jenazah Berhasil 5 Ahli Waris 1. Radio Jenis Pendaftara n 2.  Mengisi Form Daftar Jenazah 3.  Tombol Upload KTP
Jenazah 1. Menekan Baru Radio Jenis Pendaftaran 2. Mengisi Form Daftar Jenazah 3. Menekan Tombol Upload  Surat Keterangan Meninggal 1. Mendaftarkan jenazah dengan jenis Pendaftaran Baru 2. Menampilkan Halaman Profile Ahli Waris Berhasil
4.  Tombol Upload
KK 5.  Tombol Daftar 4. Memilih
Foto Surat Keterangan Meninggal 5. Menekan Tombol Upload  KTP Jenazah 6. Memilih
foto KTP
7. Menekan Tombol Upload KK Jenazah 8. Memilih foto KK 9. Menekan Tombol Daftar Halaman
Jenazah 6 Ahli Waris 1.  Tombol Pilih 2.  Tombol Pilih TPU 1. Menekan Tombol  Pilih Halaman Status Pendaftaran 2. Memilih lokasi Ahli Waris 3. Menekan Tombol Pilih 1. Mendaftarkan lokasi Ahli
Waris 2. Menampilkan Halaman Rekomendasi TPU Berhasil 7 Ahli Waris 1.  Tombol Pilih 2.  Tombol pilih TPU 1. Memilih TPU 2. Menekan
Tombol  Pilih Halaman
Rekomendasi TPU 3. Menekan Tombol  Pilih TPU
1. Mendaftarkan Jenazah dengan jenis pendaftaran baru  ke  TPU yang dipilih. 2. Menampilkan Halaman Metode Pembayaran Berhasil

## C. Menentukan Rekomendasi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Menentukan  rekomendasi  sistem  menggunakan  metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai tahap perhitungan dan  diperlukan  kriteria  dan  bobot  untuk  melakukan perhitungannya sehingga akan didapat alternatif terbaik.

## 1) Menentukan Alternatif
Adapun penilaian alternatif yang dinilai ditandai dengan A1 sampai dengan A3, dengan uraian sebagai berikut:
A1 = TPU Joglo
A2 = TPU Tanah Kusir A3 = TPU Karet Bivak
2) Menentukan  Kriteria  (C j )  yang  akan  dijadikan  acuan rekomendasi
Metode SAW mengenal adanya 2 (dua) atribut yaitu kriteria keuntungan ( benefit ) dan kriteria biaya ( cost ) yang dibutuhkan
untuk menentukan TPU. Kriterianya dapat dilihat dalam Tabel 3.
TABEL 3. KRITERIA Kriteria Keterangan Jenis C1 Harga Benefit C2 Jarak Benefit C3 Jumlah Makam Kosong Benefit

## 3) Memberikan Nilai Peringkat Kecocokan
Dari  kriteria  tersebut,  maka  ditentukan  suatu  tingkatan kepentingan  kriteria  berdasarkan  nilai  bobot  yang  telah ditentukan ke dalam bilangan fuzzy . Peringkat kecocokan setiap alternatif dapat dilihat dalam Tabel 4.

## TABEL 4. NILAI PERINGKAT KECOCOKAN
Bilangan Fuzzy Nilai Sangat Rendah 1 Rendah 2 Cukup 3 Tinggi 4 Sangat Tinggi 5
a) Memberikan kriteria harga petak makam TPU
Kriteria harga petak makam TPU dapat dilihat dalam Tabel 5.

## TABEL 5. KRITERIA HARGA
Harga Nilai 100.000 1 80.000 2 60.000
3
40.000
4
0 5

## b) Memberikan kriteria jarak TPU
Kriteria jarak TPU dapat dilihat dalam Tabel 6.

## TABEL 6 KRITERIA JARAK
Jarak Nilai >=5km 1 4km – 5km 2 3km - 4km 3 2km - 3km 4 <=1km 5

## c) Memberikan kriteria jumlah makam kosong
Kriteria jumlah makam kosong dapat dilihat dalam Tabel 7.

## TABEL 7 KRITERIA JUMLAH MAKAM KOSONG
Jumlah Makam Kosong Nilai <100 1
>100
2
>200
3
>500 4 >1000 5
4) Menentukan bobot preferensi atau tingkat kepentingan (W) setiap kriteria Pada  metode Simple  Additive  Weighting  (SAW) diberikan nilai  bobot  (W)  berdasarkan  tingkat  kepentingan  masing- masing kriteria yang dibutuhkan. Menentukan Nilai bobot yang
di  dapat  diberikan  pada  Aplikasi  Rekomendasi  Tempat Pemakaman Umum dibentuk dalam Tabel 8.

## TABEL 8. BOBOT PREFERENSI
Kriteria (C) Nilai
C1 3 C2 4 C3 5 5) Membuat tabel peringkat kecocokan
Dari setiap alternatif pada setiap kriteria dapat dilihat dalam Tabel 9.

## TABEL 9. PERINGKAT KECOCOKAN
Alternatif Kriteria (Cj) Harga (C1) Jarak (C2) Jumlah Makam Kosong (C3) A1 1 1 4 A2 1 1 4 A3 1 2 3

## 6) Membuat matriks keputusan X
Dibentuk  dari  tabel  peringkat  kecocokan  dari  setiap alternatif pada setiap kriteria.
Dari Tabel 8 diubah ke dalam matriks keputusan X dengan data:
X = ( 1 1 4 1 1 4
1 2 3 )
7) Melakukan normalisasi matriks keputusan
Dengan cara menghitung nilai peringkat kinerja ternormalisasi  (r ij )  dari  alternatif  Ai  pada  kriteria  C j.. Formula SAW dapat dilihat pada Persamaan 1
r ij = { 𝑋𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥𝑖(𝑋𝑖𝑗) 𝑀𝑖𝑛𝑖(𝑋𝑖𝑗)
𝑋𝑖𝑗 } (1)
Keterangan : r ij = nilai peringkat ternormalisasi x ij
= nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria
Max i x ij = nilai terbesar dari setiap kriteria Min i x ij = nilai terkecil dari setiap kriteria benefit = jika nilai terbesar adalah terbaik
cost = jika nilai terkecil adalah terbaik
a) Dikatakan  kriteria  keuntungan  apabila  nilai  x ij memberikan keuntungan bagi pengambil keputusan, sebaliknya kriteria  biaya  apabila  x ij menimbulkan  biaya  bagi  pengambil keputusan.
b) Apabila  berupa  kriteria  keuntungan  maka  nilai  x ij dibagi  dengan  nilai  Maxi(x ij )  dari  setiap  kolom,  sedangkan untuk  kriteria  biaya,  nilai  Mini(x ij )  dari  setiap  kolom  dibagi dengan nilai x ij .
Pertama-tama, dilakukan normalisasi matriks X berdasarkan persamaan (1) sebagai berikut:
Untuk Harga Petak Makam
r 11 = 1 𝑀𝑎𝑥{1;1;1} = 1
1 = 1
r 21 = 5 𝑀𝑎𝑥{1;1;1} = 1 1 = 1 r 31 = 1 𝑀𝑎𝑥{1;1;1} = 1 1 = 1
Untuk Jarak TPU
r 12 =
1
𝑀𝑎𝑥{1;1;2} = 1 2 = 0.5
r 22 = 1 𝑀𝑎𝑥{1;1;2} = 1 2 = 0.5 r 32 = 2 𝑀𝑎𝑥{1;1;2} = 2 2 = 1
Untuk Jumlah Makam Kosong
r 13 = 4 𝑀𝑎𝑥{4;4;3} = 4 4 = 1 r 23 = 4 𝑀𝑎𝑥{4;4;3} = 4 4 = 1
r 33 = 5 𝑀𝑎𝑥{4;4;3} = 3 4 = 0.75
8) Hasil dari nilai peringkat kinerja ternormalisasi (rij) membentuk matriks ternormalisasi (R).
Matriks R:
R = ( 1 0.5 1
1 0.5 1 1
1 0.75 )
9) Melakukan  proses  perangkingan  untuk  memperoleh  hasil akhir nilai preferensi (Vi).
𝑉 1 = ∑ 𝑊 𝑗 𝑟 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 Keterangan: V i = Nilai bobot preferensi dari setiap alternatif W j = Nilai bobot kriteria R ij = Nilai peringkat kinerja
Jadi :
V 1 = (3(1)) + (4(0.5)) + (5(1))
= 3 + 2 + 5
= 10
V 2 = (3 (1)) + (4(0.5)) + (5(1))
= 3 + 2 + 5 = 10 V 3 = (3 (1)) + (4(1)) + (5(0.75))
= 3 + 4 + 3.75
= 10.75
Hasil perhitungan nilai V i yang lebih besar mengindikasikan bahwa  alternatif  A i merupakan  alternatif  terbaik  Sistem Rekomendasi  Tempat  Pemakaman  Umum  menggunakan Metode Simple  Additive  Weighting (SAW).  Hasil  penilaian terbesar  ada  pada  V 3 yaitu  TPU  Karet  Bivak  sehingga  TPU Karet Bivak layak atau dapat di jadikan alternatif dalam lokasi TPU sebagai alternatif yang terpilih sebagai alternatif terbaik.

## TABEL 10. ALTERNATIF TERBAIK
No Nama TPU Harga Petak Makam Jarak TPU Jumlah Makam Kosong Hasil Akhir 1 TPU Karet Bivak 3 4 3.75 10.75 2 TPU Joglo 3 2 5 10 3
TPU Tanah Kusir 3 2 5 10
Tabel  10  menunjukkan  hasil  dari  pengurutan  beserta besarnya  hasil  akhir  nilai  preferensi  yang  diperoleh  dari perhitungan  perkalian  bobot  kriteria  dengan  matriks  hasil normalisasi.  Hasil  yang  diperoleh  akan  dibandingkan  dengan nilai  yang  dihasilkan  oleh  aplikasi  yang  ditunjukkan  pada Gambar 9 Hasil Rekomendasi SAW.
Gambar 9. Hasil Rekomendasi Menggunakan Metode SAW
Gambar 9 merupakan hasil pengurutan nilai preferensi pada aplikasi. Hasil menunjukkan angka preferensi dan urutan yang sama dengan metode perhitungan manual. Hal ini membuktikan bahwa  penerapan  metode  SAW  pada  sistem  telah  berjalan dengan benar dan sesuai.

## V. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini,  maka  peneliti  dapat mengambil  kesimpulan  dengan  sistem  pendaftaran  secara daring tentu dapat mempersingkat waktu yang dibutuhkan untuk mendaftar dikarenakan dengan adanya sistem yang daring ahli waris tidak perlu datang ke sejumlah TPU untuk mencari lokasi yang tepat dan persyaratan pendaftaran ahli waris dapat mudah diketahui  dan  dipenuhi  sehingga  menyelesaikan  masalah pendaftaran yang rumit dan panjang.
Metode SAW yang  digunakan dalam pemilihan  lokasi TPU dapat mengoptimalkan petak makam dikarenakan metode SAW mencari alternatif TPU yang sesuai dengan kriteria jenazah dan TPU.  Selain  itu  sistem  rekomendasi  ini  tidak  hanya memfasilitasi  pendaftaran  dan  pemilihan  lokasi  saja  tapi  juga berbentuk  sistem  informasi  yang  memungkinkan  ahli  waris untuk  ikut  mengelola  makam  yang  dipunya  sehingga  bukan hanya pengelola TPU saja.
Untuk  penelitian  berikutnya,  disarankan  untuk  membuat sistem pemakaman yang terintegrasi dengan sistem PTSP yang
(2)
ada  di  Jakarta  juga  sistem  yang  dapat  memprediksi  jumlah angka  kematian  tiap  bulan  agar  lebih  dapat  membantu  dalam mengoptimalkan  pemakaman  dan  melakukan  pengembangan menjadi aplikasi Android atau IOS.

## REFERENSI
[1]   A.  Irawan,  “Portal  Statistik  Sektoral  Provinsi  DKI  Jakartaa,”  Unit Pengelola Statistik, 2 Juni 2020. [Online]. Available: http://statistik.jakarta.go.id/pelaporan-kematian-periode-januari- desember-2019-dan-januari-april-2020-di-provinsi-dki-jakarta/.
[Diakses 18 Oktober 2020].
[2]   Y. S. Padang,  L.  Sumaryanti dan Y. Kolyaan, “SISTEM  INFORMASI TEMPAT  PEMAKAMAN  UMUM  TANAH  MIRING  KABUPATEN MERAUKE  BERBASIS  WEB,” Musamus  Journal  Of  Research Information and Communications Technology, vol. 1, no. 1, pp. 18-29, 2018.
[3]   Restiana,  L.  Rifani  dan  I.  Inayati,  “Sistem  Pemesanan  Lahan  dan  Jasa Kebersihan  Makam  Berbasis  Web  (Studi  Kasus  :  Tempat  Pemakaman Umum Keputih),” Jurnal Universitas Narotama Surabaya, vol. 1, no. 1, pp. 1-9, 2015.
[4]   I. Rusdi, I. F. Widy dan H. Husein, “Rancang Bangun Sistem Informasi Tempat  Pemakamam  Umum  Pondok  Rajeg  Bogor,” Jurnal  Teknik Komputer Amik BSI, vol. V, no. 2, pp. 219-226, 2019.
[5]   Frieyadie  dan  T.  Kristiana,  “Rancang  Bangun  Sistem  Informasi Administrasi Tempat Pemakaman Umum (TPU),” Konferensi Nasional
Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi, vol. 2, no. 1, pp. 63-68, 2016.
[6]   Z.  Mazalisa  dan  Irwansyah,  “SISTIM  INFORMASI  GEOGRAFIS TEMPAT  PEMAKAMAN  UMUM  (TPU)  DI  WILAYAH  KOTA PALEMBANG,” Jurnal  Ilmiah  MATRIK, vol.  18,  no.  3,  pp.  271-280, 2016.
[7]   H.  R.  Hatta,  M.  Rizaldi  dan  D.  M.  Khairina,  “Penerapan  Metode Weighted  Product  Untuk  Pemilihan  Lokasi  Lahan  Baru  Pemakaman Muslim Dengan Visualisasi Google Maps,” Jurnal TEKNOSI, vol. 2, no. 3, pp. 85-94, 2016.
[8]   A. S. Aji, A. Suprayogi dan A. P. Wijaya, “ANALISIS KESESUAIAN KAWASAN PERUNTUKAN PEMAKAMAN UMUM BARU BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) (Studi Kasus : Kecamatan Tembalang, Kota Semarang),” Jurnal Geodesi Undip, vol. 4, no. 3, pp. 99-107, 2015.
[9]   A. Wulandari, “Kajian Potensi Pemakaman sebagai Ruang Terbuka Hijau Perkotaan,” Langkau Betang Jurnal Arsitektur, vol. 1, no. 2, pp. 54-64,
2014.
[10]  GUBERNUR PROVINSI DAERAH KHUSUS IBUKOTA JAKARTA,, “PERATURAN  GUBERNUR  PROVINSI  DAERAH  KHUSUS
IBUKOTA  JAKARTA  NOMOR  157  TAHUN  2019  TENTANG
ORGANISASI  DAN  TATA  KERJA  DINAS  PERTAMANAN  DAN
HUTAN
KOTA,” 2019. [Online]. Available: https://pertamananpemakaman.jakarta.go.id/assets/data/data- peraturan/PERGUB-157_TAHUN_2019-TENTANG- SOTK_DINAS_PERTAMANAN_DAN_HUTAN_KOTA.pdf. [Diakses 27 03 2020].
[11]  Admin, "Tugas Pokok dan Fungsi," Dinas Pertamanan dan Hutan Kota
Provinsi DKI Jakarta,
[Online]. Available: https://pertamananpemakaman.jakarta.go.id/v140/t8/4/tugas-pokok-dan- fungsi. [Accessed 27 Maret 2020].
[12]  S. N. Rochmawati dan F. Marisa, “Sistem Rekomendasi Rumah Berbasis Web  Menggunakan  Metode  SAW  pada  PT.  Inproperty,” Journal  of Information Technology and Computer Science, vol. 3, no. 2, pp. 95-98, 2018.
[13]  N.  Hasanah  dan  R.  Priambodo,  “PERANCANGAN  SISTEM PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PRIORITAS  PROGRAM  KERJA DENGAN  METODE  SIMPLE  ADDITIVE  WEIGHTING  (SAW),”
Jurnal Cendikia, vol. XVIII, pp. 349-358, 2019.
[14]  E.  Daniati,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMILIHAN KOST  DI  SEKITAR  KAMPUS  UNP  KEDIRI  MENGGUNAKAN METODE  SIMPLE  ADDITIVE  WEIGHTING  (SAW),” Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia, vol. 2, no. 2, pp. 145-150, 2015.
[15]  F.  A.  Purnomo,  E.  H.  Prastisto  dan  A.  Z.  Nurrizqi,  “SISTEM
REKOMENDASI PENCARIAN KEAHLIAN MAHASISWA
BERDASARKAN  CURRICULUM  VITTAE  DENGAN  METODE SIMPLE  ADDITVE  WEIGHTING  (SAW),” Indonesian  Journal  of Applied Informatics, vol. 2, no. 2, pp. 107-117, 2018.
[16]  D.  Darmastuti,  “IMPLEMENTASI  METODE  SIMPLE  ADDITIVE WEIGHTING  (SAW)  DALAM  SISTEM  INFORMASI  LOWONGAN KERJA  BERBASIS  WEB  UNTUK  REKOMENDASI  PENCARI KERJA TERBAIK,” Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi, vol. 16, no. 2, pp. 1-6, 2012.
[17]  R. S. Pressman, REKAYASA PERANGKAT LUNAK - BUKU SATU, Pendekatan Praktisi ( Edisi 7 ), Yogyakarta: Penerbit ANDI, 2012.
[18]  A. Dennis, B. H. Wixom dan D. Tegarden, “Systems Analysis & Design With  UML  Version  2.0  An  Object-Oriented  Approach  Third  Edition,” John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, 2009.