## COSTING:Journal of Economic, Business and Accounting
Volume 7 Nomor 1, Juli-Desember 2023 e-ISSN : 2597-523

## ANALYSIS OF THE INFLUENCE OF TOURIST ATTRACTIONS, NUMBER OF TOURISTS, AND HOTEL OCCUPANCY RATES ON ECONOMIC GROWTH IN MALANG REGENCY
ANALISIS PENGARUH OBJEK WISATA, JUMLAH WISATAWAN, DAN TINGKAT HUNIAN HOTEL TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DI KABUPATEN MALANG
Tarwiyah Ayu Permatasari 1 , Marseto 2
Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur 1,2 19011010035@student.upnjatim.ac.id 1 , marseto15@gmail.com 2

## ABSTRACT
Economic  growth  is  a  macroeconomic  indicator  of  concern  because  it  reflects  a country's ability to increase the per capita income of its population.  Economic growth is supported by economic sectors that have potential, one of which is tourism which can have a good impact on regional development such as improving the regional economy, increasing creativity and innovation and improving the welfare of the community.  This study  was  conducted  to  analyze  the  influence  of  tourist  attractions,  the  number  of tourists,  and  hotel  occupancy  rates  on  economic  growth  in  Malang  Regency.  The method  used  in  this  study  is  the  Ordinary  Least  Square  (OLS)  Multiple  Linear Regression analysis method with time series data using SPSS Version 26 software. The data used in this study are the number of tourist attractions, the number of tourist visits, and  hotel  occupancy  rates  as  independent  variables  and  economic  growth  as  a dependent  variable  within  a  period  of  15  years,  namely  in  2008-2022.  The  results obtained  from  this  study  state  that  simultaneously  tourist  attractions,  the  number  of tourists,  and  hotel  occupancy  rates  have  a  significant  effect  on  economic  growth. However, partially each variable has no effect on economic growth.
Keywords: Tourism,  Tourist  Attractions,  Tourists,  Hotel  Occupancy,  and  Economic Growth.

## ABSTRAK
Pertumbuhan  ekonomi  merupakan  indikator  makro  ekonomi  yang  menjadi  perhatian karena  mencerminkan  kemampuan  suatu  negara  dalam  peningkatan  pendapatan  per kapita  penduduknya.  Pertumbuhan  ekonomi  didukung  oleh  sektor  ekonomi  yang memiliki potensi salah satunya yaitu pariwisata yang dapat memberikan dampak yang baik bagi perkembangan wilayah seperti perbaikan perekonomian daerah, meningkatkan kreativitas dan inovasi serta meningkatkan kesejahteraan masyarakatnya. Penelitian ini dilakukan  untuk  menganalisis  pengaruh  objek  wisata,  jumlah  wisatawan,  dan  tingkat hunian  hotel  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Kabupaten  Malang.  Metode  yang digunakan dalam penelitian ini  yaitu metode analisis Regresi Linier Berganda Ordinary Least  Square  (OLS) dengan  data time  series menggunakan software SPSS  Versi  26. Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  jumlah  objek  wisata,  jumlah kunjungan  wisatawan,  dan  tingkat  hunian  hotel  sebagai  variabel  independen  serta pertumbuhan  ekonomi  sebagai  variabel  dependen  dalam  kurun  waktu  15  tahun  yaitu pada  tahun  2008-2022.  Hasil  yang  diperoleh  dari  penelitian  ini    menyatakan  bahwa secara simultan objek wisata, jumlah wisatawan, dan tingkat hunian hotel berpengaruh signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Namun,  secara  parsial    masing-masing variabel tidak berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi.
Kata  Kunci: Pariwisata,  Objek  Wisata,  Wisatawan,  Hunian  Hotel,  dan  Pertumbuhan Ekonomi.

## PENDAHULUAN
Kemampuan  suatu  negara  untuk meningkatkan  pendapatan  per  kapita penduduknya tercermin dalam pertumbuhan i ekonomi, i salah i satu
i indikator i ekonomi i makro i yang
i memprihatinkan. Suatu negara mengalami pertumbuhan ekonomi
apabila  produksi  barang  dan  jasa  dapat terealisasikan  dalam  peningkatan  upah riil  dan  standar  hidup  masyarakatnya (Sari,  2022).  Sehingga  pertumbuhan ekonomi  dapat  dikatakan  sebagai perkembangan  kegiatan  ekonomi  serta peningkatan  produksi  barang  dan  jasa yang mengakibatkan pendapatan nasional riil serta kemakmuran masyarakat  meningkat  (Sukirno,  2011 dalam Rusniati et al., 2018). Perkembangan  pertumbuhan  ekonomi dapat  didukung  oleh  sektor  ekonomi yang  berpotensi  salah  satunya  yaitu sektor pariwisata.
Pariwisata i ialah i salah i satu i sub
i sektor i unggulan i penghasil i devisa i negara i (Suastika i & i Yasa,  i2017).
i Sektor i pariwisata i memberikan i dampak i yang i baik i bagi  perkembangan  wilayah seperti perbaikan perekonomian daerah, meningkatkan  kreativitas,  dan  inovasi serta meningkatkan kesejahteraan masyarakatnya. Perkembangan pariwisata secara global mampu mendorong  percepatan  peningkatan pertumbuhan ekonomi melalui permintaan konsumsi maupun investasi. Selain  itu,  pariwisata  juga  dianggap mampu mendorong pembangunan wilayah  yang  mempunyai  potensi  daya tarik  wisata  melalui  pertumbuhan ekonomi  karena  berpengaruh  terhadap tiga aspek, yaitu aspek ekonomis, aspek sosial  dan  aspek  budaya  (Yakup  & Haryanto, 2019).
Purwanto  (2017)  menegaskan dalam  (Poerwanto  &  Shambodo,  2020) bahwa pariwisata akan berperan sebagai katalisator ekspansi ekonomi di berbagai  bidang,  antara  lain  industri kreatif,  mobilitas  sosial,  dan  ekonomi industri.

## Objek Wisata
Objek  wisata  atau  yang  biasa dikenal  dengan  daya  tarik  wisata  ialah sesuatu  yang  bernilai  unik,  nilai  yang menarik,  nilai  keindahan  dan  budaya sebagai motivasi utama para wisatawan dalam  melakukan  perjalanan  wisata (Nurlestari,  2016).  Daya  tarik  wisata merupakan unsur terkuat dalam keberhasilan  sektor  pariwisata  dan menjadi  faktor  penarik  bagi  wisatawan dalam mengambil keputusan mengunjungi  lokasi  wisata.  Menurut Suwantoro (2001) dalam (Soleh, 2017), berbagai variabel mempengaruhi kualitas  daya  tarik  suatu  daerah  bagi wisatawan, antara lain adanya keindahan, hal-hal yang dapat memberikan kenyamanan dan kesenangan,  keterbukaan  untuk  bekerja dengan  kunjungan  wisatawan,  serta kantor  dan  kerangka  kerja  untuk membantu perjalanan musafir.
Objek  wisata  yang  menarik  dan berkualitas  akan  menciptakan  citra positif  suatu  daerah  sehingga  dapat memberikan  dampak  positif  pada perekonomian  daerah.  Pengaruh  objek wisata  terhadap  pertumbuhan  ekonomi melalui investor yang tertarik
menanamkan  modal  dan  membuka usaha di lokasi wisata. Menariknya daya tarik  objek  wisata  di  suatu  daerah  akan meningkatkan  minat  wisatawan  untuk berkunjung. Kunjungan wisatawan berpengaruh  menciptakan  permintaan barang  dan  jasa (Tourism  Final
Demand) dan permintaan modal barang dan  bahan  baku (Invesment  Derived Demand) ,  hal  tersebut  yang  mampu menarik minat investor untuk menanamkan  modal  karena  tingginya permintaan  akan  modal  barang  dan bahan baku di lokasi wisata (Sundoro et al., 2022)

## Wisatawan
Yoeti ditemukan pada tahun 1983 oleh  Suwena  &  Widyatmaja  (2017:35), dengan  pernyataan  bahwa  wisatawan atau turis didefinisikan sebagai, “penjelajah”  atau  “wisatawan”  ke beberapa wilayah suatu country
sekurang-kurangnya  selama  1  hari sampai  setengah  tahun  atau  pada  satu tahun  dengan  tujuan  non-relokasi  asli. Ras, orientasi, agama, atau bahasa tidak menjadi  perhatian  mereka.  Wisatawan dalam melakukan perjalanan dipengaruhi oleh motivasi perjalanan. Sebelum  melakukan  perjalanan wisata,  calon  wisatawan  memiliki persepsi  terhadap  tempat  yang  akan dituju  yang  didapat  dari  pengalaman sebelumnya,  preferensi  individual,  dan informasi  yang  diperoleh  dari  orang lain.  Berdasarkan  sifat  perjalanan, wisatawan  dikelompokkan  menjadi beberapa  yaitu i wisatawan i asing, i wisatawan i domestik,
i wisatawan i domestik i asing, i wisatawan i asing i pribumi,
i wisatawan i transit, i dan i wisatawan i bisnis.
Kunjungan wisatawan
memberikan dampak bagi pertumbuhan ekonomi  daerah  melalui  peningkatan permintaan  produksi  barang  dan  jasa. Semakin i banyak i dan i semakin i lama i wisatawan i berkunjung i di i lokasi i wisata,
i maka i akan i semakin i banyak i uang i yang dikeluarkan wisatawan untuk berbelanja di  lokasi  tujuan  wisata.  Sehingga  akan mempengaruhi  peningkatan  permintaan produksi  barang  dan  jasa  serta
perkembangan  kegiatan  ekonomi  di lokasi tujuan wisata.
Permintaan i pasar i untuk i barang
i dan i jasa i disebut i sebagai i "Permintaan
i Akhir i Pariwisata", i dan i permintaan
i barang i modal i dan i bahan i baku i juga
i dipengaruhi i secara i tidak i langsung i oleh
i wisatawan i yang i berkunjung i ke i suatu i daerah. (Invesment  Derived  Demand) , hal  tersebut  yang  mendorong  jumlah wisatawan berpengaruh terhadap pertumbuhan  ekonomi  (Sundoro  et  al.,
2022)

## Tingkat Hunian Hotel
Rasio i jumlah i kamar i yang i terjual
i dengan i jumlah i total i kamar i yang
i tersedia i di i sebuah i hotel i dikenal i sebagai i tingkat i hunian  (Menurut  Hanggaram 2009  dalam  Munanda  &  Amar,  2019). Salah satu unsur penghitung pendapatan hotel  yang  diperoleh  dari  banyaknya ruang i untuk i disewakan i dipisahkan i oleh i kamar i yang i dapat i diakses i digandakan
i hingga i 100 i persen. i Konsistensi
i diperlukan i dalam i upaya i hotel i untuk
i bertahan i dalam i persaingan. i mencapai kesuksesan tingkat hunian hotel melalui tolak ukur peningkatan pendapatan yang diterima.
Besarnya
i uang i yang i dihasilkan i dalam i industri i pariwisata
i dipengaruhi i oleh i tingkat i hunian i hotel,
i sehingga i semakin i banyak i wisatawan
i maka i semakin i banyak i pula i uang i yang
i dihasilkan i dalam i industri i pariwisata.
Faktor i pendukung i pendapatan i per
i kapita i sektor i pariwisata i yang
i mempengaruhi i pendapatan i asli i daerah i adalah i tingkat  ihunian i hotel  (Munanda &  Amar,  2019).  Tingkat  hunian  hotel menjadi  indikator  penting  dalam menilai  kesehatan  sektor  pariwisata suatu  daerah  karena  sektor  pariwisata memiliki kontribusi pertumbuhan ekonomi  melalui  pendapatan.  Sehingga tercipta  hubungan  yang  erat  antara tingkat hunian hotel dengan pembangunan i ekonomi i di i negara
i tersebut. i Jika i hotel i memiliki i banyak
i kolam i pasang i surut, i hal i ini i dapat i menimbulkan
i masalah. persentase tingkat  hunian  hotel,  sehingga  mampu meningkatkan pendapatan sektor pariwisata  yang  bersumber  dari  tingkat hunian  hotel  melalui  pajak  yang  harus dibayarkan  oleh  sebuah  hotel  sehingga dapat  memperkuat  perekonomian  suatu daerah (Fadhila & Rahmini, 2019).

## METODE PENELITIAN
Perangkat i lunak i SPSS i versi i 26 i digunakan i untuk i melakukan i penelitian
i ini,
i yang i mengambil i pendekatan i pemeriksaan i kuantitatif i langsung i dan
i menggunakan i analisis i regresi i linier
i berganda. i Data i deret i waktu i digunakan
i dalam i penelitian i ini. i Data i sekunder
i yang i digunakan i diturunkan i sesuai
i dengan i sumber i datanya. i melaui website resmi BPS Kabupaten Malang. Penelitian  ini  fokus  menganalisis pengaruh  objek  wisata i (X1), i jumlah iwisatawan i (X2), i dan i tingkat i hunian i hotel i (X3) i terhadap i pertumbuhan i ekonomi i (Y)
Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas Pengujian i ekonometrika i yang
i bertujuan i untuk i mengetahui i apakah i model i regresi i berdistribusi i normal i atau i tidak i pada i residualnya i (Ghozali, i 2014).
i Dalam i penelitian i ini i pengujian
i normalitas i menggunakan i uji i Kolmogorov-Smirnov i (KS).
Untuk i menarik i kesimpulan
i bahwa i data i terdistribusi i secara i normal i jika i grafik i P-Plot i menunjukkan i bahwa
i data i tersebut i terdistribusi i di i sekitar
i garis i diagonal i sebaliknya, i distribusi i Asymptotic i menunjukkan i bahwa i dasar i pengambilan i keputusan i dalam i uji i normalitas i berdistribusi i normal i dari i 0,05 i Asymp. i Sig. i (2-tailed) i > i 0,05.

## Uji Multikolinearitas
Pengujian i ekonometrika i yang i bertujuan i untuk i mengetahui i apakah i ada
i korelasi i yang i sempurna i atau i tidak i antar
i variabel i independen i (X) i dalam i model i regresi i (Ghozali, i 2014).
Dalam i penelitian i ini, i uji i multikolinearitas i dilakukan i dengan
i mendeteksi i Tolerance i dan i Variance
i Inflastion i Factor i (VIF). i Dasar i pengambilan i keputusan i dalam i pengujian i uji  imultikolineartitas i yaitu
i apabila i nilai i Tolerance i > i 0,10 i dan i nilai
i VIF i < i 10 i maka i dapat i disimpulkan
i bahwa i tidak i terjadi i multikolinearitas.
Uji Heteroskedastistas Jika i data i terdistribusi i disekitar
i garis i diagonal i pada i grafik i P-Plot i maka
i dapat i ditarik i kesimpulan i bahwa i data
i terdistribusi i secara i normal. i Di i sisi i lain,
i sirkulasi i Asimtotik i menunjukkan
i bahwa i alasan i dinamika i dalam i uji
i kebiasan i biasanya i disebarluaskan. i Sig.
i (2) i lebih i menonjol i dari i 0,05  (Ghozali, 2014).
Uji Auto Korelasi Pengujian  ekonometrika  yang bertujuan i untuk i mengetahui i apakah
i terdapat i korelasi i antara i error i pada
i periode i dengan i residual i error i pada
i periode i t i pada i model i regresi i linier i t-1 i (sebelumnya)  (Ghozali,  2014).  Dalam penelitian  ini,    uji  autokorelasi menggunakan  Durbin  Watson  dengan dasar  pengambilan  keputusan  apabila nilai dU < nilai DW < 4- dU maka dapat disimpulkan tidak terjadi gejala autokorelasi.
Analisis Regresi Linier Berganda Metode i yang i digunakan i dalam
i penelitian i ini i adalah Ordinary  Least Square  (OLS) dengan  persamaan  yang dapat ditulis sebagai berikut :
Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + e
Dimana : Y = Pertumbuhan Ekonomi sebagai Variabel Dependen β 0 = Konstanta
β 1 , β 2 , β 3 = Koefisien Regresi Variabel Independen X 1 = Objek Wisata (X1) sebagai variabel independen X 2 = Jumlah Wisatawan (X2) sebagai variabel independen X 3 = Tingkat Hunian Hotel (X3) sebagai variabel independen e = Standard Error
Namun,  metode i analisis i yang
i digunakan i dalam i penelitian
i ini sebelumnya  ditransformasi  terlebih dahulu menggunakan LN (Log
Natural). Tujuan dilakukan transformasi LN  adalah  untuk  meminimalisasi perbedaan  nilai  satuan  variabel.  Maka persamaan yang akan digunakan yaitu :
LNY = β 0 + LNβ 1 X 1 + LNβ 2 X 2 + LNβ 3
X 3 + e Uji Hipotesis
Koefisien Determinasi
Digunakan
i untuk i mengetahui i seberapa i baik i model i regresi i dapat
i menjelaskan i bagaimana i perubahan
i variabel i dependen i nilai i koefisien i assurance i (R2) i adalah i 0-1. i ( i 0 i < i R2 i <
i 1). i Kemampuan i variabel i bebas i untuk
i menjelaskan i variasi i variabel i terikat i sangat i terbatas i jika i nilai i R2 i adalah i nol.
i Sebaliknya, i kemampuan i variabel i bebas
i menjelaskan i variasi i variabel i terikat
i hampir i sempurna i jika i nilai i R2
i mendekati i 1 (Ghozali, 2014).
Uji Signifikansi Simultan (Uji F) Uji
i F i digunakan i untuk i memutuskan i apakah i setiap i faktor i otonom i dalam i model i relaps i berdampak i secara i bersamaan i (bersama-sama) i pada i variabel i dependen (Ghozali, 2014).
Dasar i pengambilan i keputusan i uji i F i berdasarkan i tingkat i signifikan i ( α i = i 0,05) i yaitu i apabila i nilai i Sig. i < i 0,05 i dapat i disimpulkan i bahwa i variabel
i independen i (X) i secara i simultan i berpengaruh i signifikan i terhadap i variabel i dependen i (Y). i Sedangkan
i berdasarkan i nilai i F i Tabel i yaitu i apabila
i nilai i F i hitung i > i nilai i F i tabel, i maka
i dapat i disimpulkan i bahwa i variabel
i independen i (X) i secara i simultan i juga
i berpengaruh i signifikan i terhadap i variabel i dependen i (Y).
Uji Signifikansi Parsial (Uji T)
Dengan
i mengasumsikan i variabel i independen i lainnya i tetap
i konstan, i maka i uji i T i digunakan i untuk
i mengetahui i sejauh i mana i masing- masing i variabel i independen i secara
i parsial
i mempengaruhi i variabel
i dependen i (Ghozali, i 2014). i Alasan
i memilih i pada i uji i T i pada i derajat i α i = i 0,05 i (5%) i dengan i asumsi i nilai i t i hitung
i > i nilai i t i tabel, i dapat i disimpulkan
i bahwa i faktor i bebas i (X) i agak
i mempengaruhi i variabel i dependen i (Y).
HASIL
DAN PEMBAHASAN PENELITIAN
Tabel 1 . Uji Normalitas One Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Sumber:  Data  diolah  IBM  SPSS  Versi 26, 2023
Tabel 2. Uji Multikolinearitas
Coeffisients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) LNX1 ,317 3,157 LNX2 ,741 1,349 LNX3 ,348 2,871 Sumber  :  Data  diolah  IBM  SPSS  Versi 26, 2023 Berdasarkan i hasil i uji i normalitas i menggunakan i uji i Kolmogrov-Smirnov
i pada i tabel i 1 i menunjukkan i bahwa i nilai
i Asymp. i Sig i (2-tailed) i > i 0,05 i yaitu i 0,200, i sehingga i dapat i disimpulkan
i bahwa i data i dalam i penelitian i ini
i berdistribusi i normal. i Berdasarkan i hasil
i uji i multikolinearitas i pada i tabel i 2 i diperoleh i Tolerance i pada i masing- masing i varibel i yaitu i > i 0,10 i dan i VIF i pada i masing-masing i variabel i yaitu i <
i 10. i Sehingga i dapat i disimpulkan i bahwa
i tidak i terjadi i multikolinearitas i pada masing-masing variabel.
Tabel 3 . Uji Heteroskedastistas Coeffisients a Model Sig. 1 (Constant) ,492 LNX1 ,379 LNX2 ,077 LNX3 ,772 Sumber  :  Data  diolah  IBM  SPSS  Versi 26, 2023. Berdasarkan i hasil i uji i heteroskedastistas i pada i tabel i 3 i diperoleh i hasil i pengujian
i heteroskedastitas i pada i masing-masing
i variabel i yaitu i lebih i besar i dari i tarif
i signifikansi i 0m05. i Sehingga i dapat
i disimpulkan i bahwa i tidak i terjadi
i permasalahan i heteroskedastistas i dan data layak untuk diteliti.
Tabel 4. Uji Autokorelasi
Model Summary b
Model  R R Square Adjust ed R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 ,734 a ,539 ,413 ,13607 2,539
Sumber  :  Data  diolah  IBM  SPSS  Versi 26, 2023.
Tabel 5 . Uji Runs Test
Sumber  :  Data  diolah  IBM  SPSS  Versi 26, 2023
Berdasarkan hasil pengujian autokorelasi menggunan Durbin Watson yang  sesuai  dengan  tabel  5,  variabel independen  (k)  berjumlah  3  dan  n berjumlah  15  sehingga  diperoleh i nilai
i dL=0,8140 i dan i nilai i dU=1,7501. i Serta i diperoleh i nilai DW dari hasil perhitungan yaitu sebesar 2,539. Dari hasil perhitungan menunjukkan nilai i DW i berada i di i antara
i dL i dan i dU, i sehingga i dapat i diartikan i berada i pada  keputusan  keragu-raguan. Untuk  memastikan  apakah  terdapat permasalahan  gejala  auto  korelasi  atau tidak  dapat  dilanjutkan  dengan  uji analisis  Runs  Test  (Ghozali,  2014). Sedangkan  pada  tabel  5  diperoleh  hasil pengujian  menggunakn  runs  test  Dasar pengambilan  keputusan  Uji i Runs i Test
i yaitu i apabila i nilai i Asymp. i Sig i (2-tailed)
i lebih i dari i nilai i taraf i signifikan i 0,05
i dapat i dikatakan i tidak i terjadi permasalahan  auto  korelasi.  Seperti yang  tertera  pada  tabel  5  inilai i Asymp. i Sig i (2-tailed) i sebesa i 0,603 i > i 0,05 i yang
i artinya i tidak terjadi auto korelasi. Tabel 6 . Persamaan Regresi
Coeffisients a
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Sig. B
Std. Error Beta 1  (Constant) -,183 1,183 ,880 LNX1 ,006 ,133  ,015 ,967 LNX2 ,019 ,066  ,067 ,782 LNX3 ,460 ,216  ,739 ,057
Sumber  :  Data  diolah  IBM  SPSS  Versi 26, 2023
Berdasarkan i tabel i 6 i diperoleh
i persamaan i regresi i sebagai i berikut: LNY = 0,183 + 0,006LNX1 +
0,019LNX2 + 0,460LNX3
1) Nilai i konstanta i bernilai i negatif
i sebesar i -0,183 i yang i berarti i bahwa
i apabila i objek i wisata i (X1), i jumlah
i kunjungan i wisatawan i (X2), i dan
i tingkat i hunian i hotel i (X3)
i diasumsikan i nilainya i adalah i 0 i atau i tidak i mengalami i perubahan i maka i nilai i pertumbuhan i ekonomi i sebesar
i -0,183 i persen
2) Nilai koefisien variabel objek wisata (X1)  bernilai  positif  0,006.  Artinya setiap  peningkatan  jumlah  objek wisata  (X1)  sebanyak  1 i unit i akan i meningkatkan i pertumbuhan i ekonomi i sebesar i 0,006 i persen i dengan i asumsi i variabel i independen
i lainnya imemiliki i nilai i tetap.
3) Nilai  koefisien  variabel  jumlah wisatawan  (X2)  bernilai  positif sebesar 0,019. Artinya setiap peningkatan  jumlah  wisatawan  (X2) sebanyak 1 orang akan meningkatkan pertumbuhan  ekonomi  sebesar  0,019 persen  dengan  asumsi  variabel independen  lainnya  memiliki  nilai tetap.
4) Nilai  koefisien  variabel  tingkah hunian  hotel  (X3)  bernilai  positif sebesar 0,46. Artinya setiap peningkatan  tingkat  hunian  hotel (X3)  sebanyak  1  persen  akan meningkatkan pertumbuhan ekonomi sebesar  0,46  persen  dengan  asumsi variabel independen lainnya
memiliki nilai tetap.
Tabel 7. Koefisien Determinasi Model Summary b
Model  R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 ,734 a ,539 ,413 ,13607 2,539 Sumber  :  Data  diolah  IBM  SPSS  Versi 26, 2023
Berdasarkan  tabel  7  diperoleh nilai  R  Square  (R 2 )  sebesar  0,539  atau 53,9% yang artinya variabel independen (X)  yaitu  objek  wisata,  jumlah wisatawan,  dan  tingkat  hunian  hotel memiliki kemampuan menjelaskan variabel  dependen  yaitu  pertumbuhan ekonomi  sebesar  53,9%.  Sedangkan sisanya  yaitu  46,1%  (yang  diperoleh dari  100%  -  53/9%)  dijelaskan  oleh variabel  lain  di  luar  model  penelitian regresi.
Tabel 8 . Hasil Uji Signifikansi
Simultan (Uji F)
Sumber  :  Data  diolah  IBM  SPSS  Versi 26, 2023 Berdasarkan pengujian signifikansi simultan (uji F) pada tabel 8 diperoleh  nilai  F  hitung  sebesar  4,281 dan  nilai  F  tabel  pada  taraf  signifikan 0,05 sebesar 3,587. Dengan demikian F hitung  >  F  tabel  (4,281  >  3,587).  Serta diperoleh  nilai  signifikansi  sebesar 0,031  kurang  dari  0,05  sehingga  dapat disimpulkan bahwa variabel independen yaitu  objek  wisata,  jumlah  wisatawan, dan tingkat hunian hotel secara simultan berpengaruh  terhadap  pertumbuhan ekonomi.
Tabel 9 . Hasil Uji Signifikansi Parsial
(Uji T) Coeffisients a Model t Sig. 1 (Constant) -,154 ,880 LNX1 ,042 ,967 LNX2 ,283 ,782 LNX3 2,131 ,057 Sumber  :  Data  diolah  IBM  SPSS  Versi 26, 2023 variabel independen terhadap variabel  dependen,  sebelumnya  harus diketahui  nilai  t  tabel  yang  dapat diperoleh melalui α/2 ; n – k – 1 dimana 0,05/2 ; 15 – 3 – 1 = 0,025 ; 11 sehingga diperoleh nilai T tabel sebesar 2,201.
1) Berdasarkan  perhitungan  nilai  T tabel  dan  T  hitung  di  tabel  9  pada variabel  objek  wisata  (X1)    maka diperoleh  nilai  T-hitung  <  T  tabel serta  diperoleh  nilai  signifikansi sebesar 0,967 > 0,05. Sehingga dapat disimpulkan  bahwa  objek  wisata tidak  berpengaruh  dan  signifikan
secara  parsial  terhadap  pertumbuhan ekonomi. 2) Berdasarkan  perhitungan  nilai  T tabel  dan  T  hitung  di  tabel  9  pada variabel  jumlah  wisatawan  (X2) maka  diperoleh  nilai  T-hitung  <  T tabel serta diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,782 > 0,05. Sehingga dapat disimpulkan bahwa jumlah wisatawan  tidak  berpengaruh  dan signifikan  secara  parsial  terhadap pertumbuhan ekonomi.
3) Berdasarkan  perhitungan  nilai  T tabel  dan  T  hitung  di  tabel  9  pada variabel  tingkat  hunian  hotel  (X3) maka  diperoleh  nilai i T-hitung i < i T i tabel i serta i diperoleh i nilai
i signifikansi i sebesar i 0,057 i > i 0,05. i Sehingga i dapat i disimpulkan i bahwa
i tingkat i hunian i hotel i tidak i berpengaruh i dan i signifikan i secara i parsial i terhadap i pertumbuhan
i ekonomi.
Pengaruh  Objek  Wisata  terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Berdasarkan  hasil  uji  diperoleh nilai i t-hitung i pada i variabel i objek i wisata i (X1) i sebesar i 0,42. i Dengan i demikian i nilai i T-hitung i < i T i tabel i serta
i diperoleh i nilai i signifikansi i sebesar
i 0,967 i > i 0,05. i Sehingga i dapat
i disimpulkan i bahwa i objek i wisata i tidak
i berpengaruh i dan i signifikan i secara
i parsial i terhadap i pertumbuhan i ekonomi.
i Hal i tersebut i dapat i terjadi i karena
i minimnya i minat i wisatawan  iuntuk
i berkunjung i ke i objek i wisata  di Kabupaten  Malang.  Minimnya  minat wisatawan untuk berkunjung disebabkan  oleh  beberapa  faktor tertentu  seperti  kurangnya  ketersediaan moda  transportasi,  akses  menuju  lokasi wisata  yang i kurang i memadai, i serta i jarak i tempuh i yang i cukup i jauh i (Sukmaratri, i 2018).  Hal  tersebut  dapat mengurangi kunjungan wisatawan yang berkunjung  sehingga  tidak  sebanding
dengan  banyaknya  objek  wisata  yang tersedia.
Sehingga  berpengaruh  terhadap permintaan  barang  dan  jasa  serta permintaan modal yang i kurang i menarik
i minat i investor i untuk i menanamkan
i modal i di i lokasi i wisata.
Pengaruh Jumlah Wisatawan terhadap Pertumbuhan Ekonomi Berdasarkan i hasil i uji i diperoleh
i nilai i t-hitung i pada i variabel i jumlah
i wisatawan i (X2) i sebesar i 0,283. i Dengan
i demikian i nilai i T-hitung i < i T i tabel i serta
i diperoleh  inilai i signifikansi i sebesar
i 0,782 i > i 0,05. i Sehingga i dapat i disimpulkan i bahwa i jumlah i wisatawan
i tidak i berpengaruh i dan i signifikan i secara i parsial i terhadap pertumbuhan ekonomi. Hal  tersebut  dikarenakan  wisatawan yang berkunjung di i Kabupaten i Malang,
i namun i juga i mengunjungi i beberapa
i daerah i lain i di i sekitar i Kota i Malang
i seperti i Kota i Batu, i Kota i Malang, i Kota i Blitar, i dan i Kota i Surabaya. Dalam  penelitian  yang  telah dilakukan  oleh  (Sukmaratri,  2018) diperoleh hasil bahwa 58,5% wisatawan yang berkunjung ke Kabupaten Malang membentuk  pola  pergerakan Single Point, sedangkan 41,5% sisanya membentuk  pola  pergerakan Multiple i Pattern . i Pola i pergerakan i Single i Point
i merupakan i pola i pergerakan i kunjungan
i wisatawan i yang i hanya  ke  satu  titik destinasi wisata saja, sedangkan
Multiple Pattern merupakan berkunjung ke beberapa titik destinasi wisata.
Banyaknya  keputusan  wisatawan dengan  pola  pergerakan Single  Point didasarkan oleh beberapa faktor
(Sukmaratri,  2018).  Seperti  atraksi  dan fasilitas  yang  lengkap  ditawarkan  oleh suatu objek wisata. Lengkapnya fasilitas maupun  atraksi  yang  tersedia  dalam satu  lokasi  objek  wisata  membuat wisatawan  merasa  sudah  tercukupi kebutuhan  wisata  mereka,  sehingga
tidak  perlu  berkunjung  ke  objek  wisata lainnya. Selain itu, ada faktor lain yang mendasari pola pergerakan Single Point wisatawan  yaitu  lokasi  objek  wisata yang  jauh  dari  pusat  kota,  kualitas aksesibilitas  yang  kurang  memadai, serta  terbatasnya  moda  transportasi yang tersedia. Hal tersebut menyebabkan  waktu  yang  ditempuh untuk  sampai  di  lokasi  wisata  menjadi lebih  panjang  dan  membuat i wisatawan i lebih i banyak i menghabiskan i waktu i di
i perjalanan,
i sehingga
i wisatawan
i menjadi  terbatas  untuk  berkunjung  ke lokasi  objek  wisata  lainnya.  Pemilihan kunjungan  wisatawan  yang  terbatas karena beberapa faktor tersebut berpengaruh terhadap minimnya permintaan  pasar  produksi  barang  dan jasa  karena  waktu  kunjung  wisatawan yang terbatas. Sehingga kurang mampu mempengaruhi peningkatan pertumbuhan  ekonomi  di  Kabupaten
Malang.
Pengaruh  Tingkat  Hunian  Hotel terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Berdasarkan i hasil i uji i diperoleh
i nilai i t-hitung i pada i variabel i tingkat
i hunian i hotel i (X3) i sebesar i 2,131. i Dengan i demikian i nilai i T-hitung i < i T i tabel i serta i diperoleh i nilai i signifikansi
i sebesar i 0,057 i > i 0,05. i Sehingga i dapat
i disimpulkan i bahwa i tingkat i hunian
i hotel i tidak i berpengaruh i dan i signifikan i secara i parsial i terhadap i pertumbuhan
i ekonomi.    Hal  tersebut  terjadi  karena Kabupaten  Malang  memang  memiliki akomodasi  wisata  seperti  penginapan, rumah makan, dan fasilitas lainnya yang lengkap.  Namun,  wisatawan i yang i berkunjung i lebih i memilih i menginap i di i Kota i Malang i atau i Kota i Batu  sebagai daerah  sekitar  Kabupaten  Malang dengan  beberapa  pertimbangan  yang dimiliki (Sukmaratri, 2018).
Pertimbangan  wisatawan  untuk memilih  lokasi  penginapan  yaitu  tersaji
beragam pilihan kelas dan fasilitas hotel di  Kota  Malang  dan  Kota  Batu  serta wisata  belanja  yang  memadai  menjadi daya tarik wisatawan untuk menginap di Kota  Malang  daripada  Kabupaten
Malang.  Selain  itu,  Kabupaten  Malang yang terkenal wisata dengan pemandangan alamnya kurang menyajikan  akomodasi  bagi  para pengunjung. Meskipun potensi pariwisata Kabupaten Malang mengalami  peningkatan,  namun  tidak diimbangi  dengan  jumlah  akomodasi yang  memadai  sehingga  penunjang penginapan  masih  minim  adanya (Anson, 2021)

## PENUTUP Kesimpulan
Kesimpulan i yang i dapat i diambil
i dari i penelitian i tentang i analisis
i pengaruh i daya i tarik i wisata, i jumlah
i wisatawan, i dan i jumlah i hotel i terhadap
i pertumbuhan i ekonomi i di i Kabupaten
i Malang i bahwa i masing-masing i variabel i daya i tarik i wisata, i jumlah i wisatawan,
i dan i jumlah i wisatawan. i tingkat i hunian
i hotel, i berpengaruh i secara i parsial i tetapi
i tidak i signifikan.
Namun i secara i keseluruhan i atau
i bersama-sama, i tujuan i wisata, i jumlah
i wisatawan,
i dan i tingkat i hunian i penginapan i sangat i mempengaruhi
i pertumbuhan i ekonomi i di i Kabupaten
i Malang i dalam i kurun i waktu i 15 i tahun, i tepatnya i 2008-2022.

## DAFTAR PUSTAKA
Anson,  M.  (2021). Resor  di  Kabupaten Malang . IX (1), 489–496. Fadhila,  R.  S.,  &  Rahmini,  N.  (2019). Pengaruh Jumlah Kunjungan Wisatawan, Tingkat Hunian Hotel, Lama Menginap Wisatawan terhadap Pertumbuhan Ekonomi  Provinsi  Kalimantan Selatan. JIEP:  Jurnal  Ilmu
Ekonomi  Dan  Pembangunan , 2 , 21–32. Ghozali,  I.  (2014). EKONOMETRIKA
Teori,  Konsep,  dan  Aplikasi dengan  IBM  SPSS  22 .  Badan
Penerbit Universitas Diponegoro. Munanda,  R.,  &  Amar,  S.  (2019). Pengaruh  Kunjungan  Wisatawan Mancanegara, Rata-rata Pengeluaran,  dan  Tingkat  Hunian Hotel terhadap Pendapatan Indonesia Pada Sektor Pariwisata. Jurnal  Kajian  Ekonomi  Dan Pembangunan , 1 , 37–48.
Nurlestari, A. F. (2016). Pengaruh Daya Tarik  Wisata  terhadap  Niat Kunjungan  Ulang  Wisatawan dengan  Kepuasan  Wisatawan sebagai  Variabel  Intervening. Jurnal Pariwisata . Poerwanto,  &  Shambodo,  Y.  (2020). Revolusi Industri 4.0 : Googelisasi Industri  Pariwisata  dan  Industri Kreatif. Journal  of  Tourism  and Creativity , 4 . Rusniati,  R.,  Sudarti,  &  Agustin,  A.  F. (2018). Analisis Pengaruh Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Upah Minimum  terhadap  Penyerapan Tenaga  Kerja  di  Kabupaten
Malang. Falah  Jurnal  Ekonomi Syariah , 3 . Sari,  K.  P.  F.  (2022).  Pengaruh  Sektor Pariwisata  terhadap  Pertumbuhan Ekonomi  di  Kabupaten  Lombok Tengah  dan  Kabupaten  Malang. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis , 581–
594. Soleh,  H.  (2017).  Faktor-faktor  yang Mempengaruhi Daya Tarik Wisata Air Terjun Aek Martua di Desa  Tangun  Kecamatan  Bangun Purba  Kabupaten  Rokan  Hulu
Provinsi Riau. Jom Fisip , 4 (1). Suastika,  I.  G.  Y.,  &  Yasa,  I.  N.  M.
(2017). Pengaruh Jumlah Kunjungan  Wisatawan,  Lama Tinggal  Wisatawan,  dan  Tingkat Hunian Hotel terhadap Pendapatan  Asli  Daerah  dan Kesejahteraan  Masyarakat  pada
Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Bali. E-Jurnal  Ekonomi  Pembangunan Universitas Udayana , 6 .
Sukmaratri,  M.  (2018).  Kajian  Pola Pergerakan  Wisatawan  Di  Objek Wisata  Alam  Kabupaten  Malang. Jurnal  Pariwisata  Pesona , 03 , 33–45.
https://doi.org/10.26905/jpp.v3i1.
2048 Sundoro, L., Hadi, M. F., & Murialti, N. (2022).  Analisis  Pengaruh  Sektor Pariwisata  terhadap  Pertumbuhan Ekonomi Kota Pekanbaru. Economics, Accounting and Business Journal , 2 , 288–300. Suwena,  I.  K.,  &  Widyatmaja,  I.  G.  N. (2017). Pengetahuan  Dasar  Ilmu Pariwisata . Pustaka Larasan. Yakup,  A.  P.,  &  Haryanto,  T.  (2019). Pengaruh  Pariwisata  Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia (Vol. 23, Issue 2)